From 425fd6781d9e25bb375da133f7856341c53c54c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ModelHub XC Date: Fri, 29 May 2026 15:35:25 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=88=9D=E5=A7=8B=E5=8C=96=E9=A1=B9=E7=9B=AE?= =?UTF-8?q?=EF=BC=8C=E7=94=B1ModelHub=20XC=E7=A4=BE=E5=8C=BA=E6=8F=90?= =?UTF-8?q?=E4=BE=9B=E6=A8=A1=E5=9E=8B?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Model: OrionLLM/GRM-1.5b Source: Original Platform --- .eval_results/gpqa.yaml | 9 + .gitattributes | 36 + README.md | 41 + added_tokens.json | 24 + all_results.json | 8 + config.json | 29 + configs.yaml | 39 + generation_config.json | 14 + merges.txt | 151388 ++++++++++++++++++++++++ model.safetensors | 3 + special_tokens_map.json | 31 + tokenizer.json | 3 + tokenizer_config.json | 208 + train_results.json | 8 + trainer_log.jsonl | 32817 ++++++ trainer_state.json | 229754 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ training_args.bin | 3 + training_loss.png | Bin 0 -> 20719 bytes vocab.json | 1 + 19 files changed, 414416 insertions(+) create mode 100644 .eval_results/gpqa.yaml create mode 100644 .gitattributes create mode 100644 README.md create mode 100644 added_tokens.json create mode 100644 all_results.json create mode 100644 config.json create mode 100644 configs.yaml create mode 100644 generation_config.json create mode 100644 merges.txt create mode 100644 model.safetensors create mode 100644 special_tokens_map.json create mode 100644 tokenizer.json create mode 100644 tokenizer_config.json create mode 100644 train_results.json create mode 100644 trainer_log.jsonl create mode 100644 trainer_state.json create mode 100644 training_args.bin create mode 100644 training_loss.png create mode 100644 vocab.json diff --git a/.eval_results/gpqa.yaml b/.eval_results/gpqa.yaml new file mode 100644 index 0000000..9732739 --- /dev/null +++ b/.eval_results/gpqa.yaml @@ -0,0 +1,9 @@ +- dataset: + id: Idavidrein/gpqa + task_id: diamond + value: 29.5 + date: '2026-04-06' + source: + url: https://huggingface.co/OrionLLM/GRM-1.5b + name: Model Card + user: DedeProGames \ No newline at end of file diff --git a/.gitattributes b/.gitattributes new file mode 100644 index 0000000..52373fe --- /dev/null +++ b/.gitattributes @@ -0,0 +1,36 @@ +*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100644 index 0000000..0915548 --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,41 @@ +--- +base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct +library_name: transformers +license: apache-2.0 +tags: +- reasoning +- math +- code +- general +model-index: +- name: GRM-1.5b + results: [] +pipeline_tag: text-generation +new_version: OrionLLM/GRM2-3b +--- +

+ logo +

+ +**GRM-1.5b** is a **general-purpose reasoning-focused** 1.5B model fine-tuned to improve **multi-domain reasoning** (math, logic, coding, and broad problem-solving). It is designed to be a strong, lightweight “daily driver” for **general reasoning tasks** and as a solid base for **further fine-tuning**. + +--- + +## Key features + +- **Dedicated reasoning behavior** for general tasks (stepwise problem solving, better consistency). +- **Small & efficient (1.5B)** — practical for local inference and experimentation. +- **Multi-domain mixture**: reasoning + code + math + (some) medical reasoning data. +- **Fine-tune friendly**: intended as a good starting point for your own SFT/GRPO/DPO pipelines. + +--- + +## Benchmarks + +| Model | AIME24 | AIME25 | AMC23 | MATH500 | HMMT O2/25 | LCB 06/24-01/25 | CodeElo | CodeForces | GPQA-D | JEEBench | +| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------ | ------ | ------ | ------- | ---------- | --------------- | ------- | ---------- | ------ | -------- | +| **[GRM-1.5b](https://huggingface.co/OrionLLM/GRM-1.5b/)** |**52.0**|**41.7**|**87.0**| 86.4 | **27.3** | **39.4** | 12.9 | 15.5 | 29.5 | 51.9 | +| [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B) | 32.3 | 23.7 | 71.8 | 80.8 | 15.3 | 27.2 | 8.8 | 8.5 | 31.1 | 32.5 | +| [Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B) |**47.7**| 32.0 |**87.5**| 86.0 | 21.7 | 31.4 |**54.7** |**40.3** | 41.8 | 52.6 | +| [Qwen3-1.7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B) |**52.0**| 35.3 | 83.8 | **87.2**| 23.3 | 27.7 | 20.7 | 20.0 |**49.3**|**60.7** | +| [Qwen2.5-1.5B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct) | 3.0 | 0.7 | 30.8 | 50.2 | 0.0 | 5.5 | 0.8 | 2.2 | 24.7 | 16.4 | \ No newline at end of file diff --git a/added_tokens.json b/added_tokens.json new file mode 100644 index 0000000..482ced4 --- /dev/null +++ b/added_tokens.json @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "": 151658, + "": 151657, + "<|box_end|>": 151649, + "<|box_start|>": 151648, + "<|endoftext|>": 151643, + "<|file_sep|>": 151664, + "<|fim_middle|>": 151660, + "<|fim_pad|>": 151662, + "<|fim_prefix|>": 151659, + "<|fim_suffix|>": 151661, + "<|im_end|>": 151645, + "<|im_start|>": 151644, + "<|image_pad|>": 151655, + "<|object_ref_end|>": 151647, + "<|object_ref_start|>": 151646, + "<|quad_end|>": 151651, + "<|quad_start|>": 151650, + "<|repo_name|>": 151663, + "<|video_pad|>": 151656, + "<|vision_end|>": 151653, + "<|vision_pad|>": 151654, + "<|vision_start|>": 151652 +} diff --git a/all_results.json b/all_results.json new file mode 100644 index 0000000..55ed6cb --- /dev/null +++ b/all_results.json @@ -0,0 +1,8 @@ +{ + "epoch": 7.0, + "total_flos": 1.1955108328583987e+17, + "train_loss": 0.9723419804781719, + "train_runtime": 594145.3794, + "train_samples_per_second": 14.138, + "train_steps_per_second": 0.055 +} \ No newline at end of file diff --git a/config.json b/config.json new file mode 100644 index 0000000..0e002a8 --- /dev/null +++ b/config.json @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "_name_or_path": "Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct", + "architectures": [ + "Qwen2ForCausalLM" + ], + "attention_dropout": 0.0, + "bos_token_id": 151643, + "eos_token_id": 151645, + "hidden_act": "silu", + "hidden_size": 1536, + "initializer_range": 0.02, + "intermediate_size": 8960, + "max_position_embeddings": 32768, + "max_window_layers": 21, + "model_type": "qwen2", + "num_attention_heads": 12, + "num_hidden_layers": 28, + "num_key_value_heads": 2, + "rms_norm_eps": 1e-06, + "rope_scaling": null, + "rope_theta": 1000000.0, + "sliding_window": null, + "tie_word_embeddings": true, + "torch_dtype": "bfloat16", + "transformers_version": "4.46.1", + "use_cache": false, + "use_sliding_window": false, + "vocab_size": 151936 +} diff --git a/configs.yaml b/configs.yaml new file mode 100644 index 0000000..5755901 --- /dev/null +++ b/configs.yaml @@ -0,0 +1,39 @@ +assistant_tag: gpt +bf16: 'True' +content_tag: value +cutoff_len: '16384' +dataloader_num_workers: '4' +dataloader_persistent_workers: 'True' +dataloader_pin_memory: 'True' +dataset: mlfoundations-dev/openthoughts3 +dataset_dir: ONLINE +ddp_timeout: '180000000' +deepspeed: /opt/ml/code/zero3.json +do_train: 'True' +enable_liger_kernel: 'True' +finetuning_type: full +formatting: sharegpt +global_batch_size: '256' +gradient_accumulation_steps: '1' +hub_model_id: mlfoundations-dev/openthoughts3_full_qwen25_1b +learning_rate: '0.00016' +logging_steps: '1' +lr_scheduler_type: cosine +messages: conversations +model_name_or_path: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct +num_train_epochs: '7.0' +output_dir: /opt/ml/model +overwrite_cache: 'True' +per_device_train_batch_size: '4' +plot_loss: 'True' +preprocessing_num_workers: '16' +push_to_db: 'True' +push_to_hub: 'True' +report_to: wandb +role_tag: from +run_name: openthoughts3_full_qwen25_1b +save_strategy: epoch +stage: sft +template: qwen25 +user_tag: human +warmup_ratio: '0.1' diff --git a/generation_config.json b/generation_config.json new file mode 100644 index 0000000..16e88f7 --- /dev/null +++ b/generation_config.json @@ -0,0 +1,14 @@ +{ + "bos_token_id": 151643, + "do_sample": true, + "eos_token_id": [ + 151645, + 151643 + ], + "pad_token_id": 151643, + "repetition_penalty": 1.1, + "temperature": 0.7, + "top_k": 20, + "top_p": 0.8, + "transformers_version": "4.46.1" +} diff --git a/merges.txt b/merges.txt new file mode 100644 index 0000000..3134955 --- /dev/null +++ b/merges.txt @@ -0,0 +1,151388 @@ +#version: 0.2 +Ġ Ġ +ĠĠ ĠĠ +i n +Ġ t +ĠĠĠĠ ĠĠĠĠ +e r +ĠĠ Ġ +o n +Ġ a +r e +a t +s t +e n +o r +Ġt h +Ċ Ċ +Ġ c +l e +Ġ s +i t +a n +a r +a l +Ġth e +; Ċ +Ġ p +Ġ f +o u +Ġ = +i s +ĠĠĠĠ ĠĠĠ +in g +e s +Ġ w +i on +e d +i c +Ġ b +Ġ d +e t +Ġ m +Ġ o +ĉ ĉ +r o +a s +e l +c t +n d +Ġ in +Ġ h +en t +i d +Ġ n +a m +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠ +Ġt o +Ġ re +- - +Ġ { +Ġo f +o m +) ;Ċ +i m +č Ċ +Ġ ( +i l +/ / +Ġa nd +u r +s e +Ġ l +e x +Ġ S +a d +Ġ " +c h +u t +i f +* * +Ġ } +e m +o l +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠ +t h +) Ċ +Ġ{ Ċ +Ġ g +i g +i v +, Ċ +c e +o d +Ġ v +at e +Ġ T +a g +a y +Ġ * +o t +u s +Ġ C +Ġ st +Ġ I +u n +u l +u e +Ġ A +o w +Ġ ' +e w +Ġ < +at ion +( ) +Ġf or +a b +or t +u m +am e +Ġ is +p e +t r +c k +â Ģ +Ġ y +i st +-- -- +. ĊĊ +h e +Ġ e +l o +Ġ M +Ġb e +er s +Ġ on +Ġc on +a p +u b +Ġ P +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠ +as s +in t +> Ċ +l y +ur n +Ġ $ +; ĊĊ +a v +p ort +i r +- > +n t +ct ion +en d +Ġd e +it h +ou t +t urn +ou r +ĠĠĠĠ Ġ +l ic +re s +p t += = +Ġth is +Ġw h +Ġ if +Ġ D +v er +ag e +Ġ B +h t +ex t += " +Ġth at +** ** +Ġ R +Ġ it +es s +Ġ F +Ġ r +o s +an d +Ġa s +e ct +k e +ro m +Ġ // +c on +Ġ L +( " +q u +l ass +Ġw ith +i z +d e +Ġ N +Ġa l +o p +u p +g et +Ġ} Ċ +i le +Ġa n +at a +o re +r i +Ġp ro +; čĊ +ĉĉ ĉĉ +t er +a in +Ġ W +Ġ E +Ġc om +Ġre turn +ar t +Ġ H +a ck +im port +ub lic +Ġ or +e st +m ent +Ġ G +ab le +Ġ - +in e +il l +in d +er e +: : +it y +Ġ + +Ġt r +el f +ig ht +( ' +or m +ul t +st r +. . +" , +Ġy ou +y pe +p l +Ġn ew +Ġ j +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġf rom +Ġ ex +Ġ O +l d +Ġ [ +o c +: Ċ +Ġs e +Ġ le +---- ---- +. s +{ Ċ +' , +an t +Ġa t +as e +. c +Ġc h +< / +av e +an g +Ġa re +Ġin t +âĢ Ļ +_ t +er t +i al +a ct +} Ċ +iv e +od e +o st +Ġc lass +Ġn ot +o g +or d +al ue +al l +f f +( );Ċ +on t +im e +a re +Ġ U +Ġp r +Ġ : +i es +iz e +u re +Ġb y +i re +Ġ} ĊĊ +. p +Ġs h +ic e +a st +pt ion +tr ing +o k +_ _ +c l +# # +Ġh e +ar d +) . +Ġ @ +i ew +ĉĉ ĉ +Ġw as +i p +th is +Ġ u +ĠT he +id e +a ce +i b +a c +r ou +Ġw e +j ect +Ġp ublic +a k +v e +at h +o id +Ġ= > +u st +q ue +Ġre s +) ) +' s +Ġ k +an s +y st +un ction +**** **** +Ġ i +Ġ us +p p +on e +a il +== == +n ame +Ġst r +Ġ / +Ġ & +a ch +d iv +yst em +el l +Ġh ave +er r +ou ld +ul l +p on +Ġ J +_ p +Ġ= = +ig n +S t +. Ċ +Ġp l +) ;ĊĊ +f orm +p ut +ou nt +} ĊĊ +d d +it e +Ġg et +r r +om e +Ġ âĢ +ar am +c c +Ġ* / +E R +I n +le s +_ s +on g +i e +Ġc an +Ġ V +er v +p r +Ġ un +ro w +b er +Ġd o +l l +Ġ el +Ġs elf +at ed +ar y +Ġ . +' ] +u d +Ġ en +ĠT h +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠ +t e +_ c +u ct +Ġa b +or k +. get +Ġ # +a w +res s +o b +N ame +ap p +[ ' +Ġal l +or y +it ion +an ce +e ar +Ġcon t +v ent +i a +Ġw ill +I N +ĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ +re turn +Ġ< / +d ata +) ĊĊ +R e +p le +il d +th er +Ġy our +" Ċ +( $ +Ġ out +) , +Ġh as +S tring +s o +Ġ up +a x +Ġde f +Ġb o +g e +al se +O N +p er +ic h +Ġb ut +Ġ Ċ +Ġ _ +_ m +ad d +que st +od el +s elf +er y +f t +en s +// // +a ke +. C +Ġg o +Ġf unction +Ġ K +iv ate +Ġ im +Ġcon st +. t +Ġ*/ Ċ +) ;čĊ +Ġv oid +Ġs et +ĠS ystem +c ri +( )Ċ +l i +ĉ if +. m +al ly +s et +e p +âĢĻ s +b o +de f +' ,Ċ +Ġm e +Ġ ! +at ch +" > +" ,Ċ +e c +ĠI n +p h +Ġ | +_ f +Ġv ar +en ce +I d +re e +in k +le ct +u g +et h +Ġel se +-------- -------- +con t +Ġs o +at ic +Ġl o +p ro +t on +s s +ow n +ab el +o int +ou s +el d +S T +T he +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +R E +" : +ol or +t p +e g +ke y +u de +ĠS t +ou nd +Ġa r +" );Ċ +en er +s er +b ject +ess age +f er +Ġm ore +ation s +ent s +Ġh is +Ġthe y +. S +Ġ Y +u se +n e +is h +ol d +_ d +i o +i eld +Ġp er +C ont +ing s +## ## +Ġd ata +Ġs a +e f +f o +Ġon e +en g +Ġd is +A T +Ġn ame +Ġtr ue +v al +le d +. f +Ġn e +Ġ end +. T +c re +ar k +lo g +E x +err or +_ id +ur re +ang e +Ġn ull +rr ay +Ġm y +p an +ic t +at or +V iew +L ist +ĉ return +âĢ Ŀ +Ġp re +Ġ x +cl ude +ar g +o v +. h +Ġ > +Ġthe ir +' ) +ir st +ic k +g h +L E +O R +Ġpr ivate +t em +čĊ čĊ +us er +Ġ ) +c om +. A +" ;Ċ +Ġ id +re ad +Ġwh o +_ b +" >Ċ +Ġt ime +Ġm an +r y +==== ==== +rou p +ro p +p ublic +v el +um ber +b le +Ġwh ich +******** ******** +Ġan y +Ġf alse +w e +Ġv alue +Ġl i +" ) +nd er +g r +Ġn o +p aram +f ig +.c om +Ġa pp +_ l +ion s +. D +ĠC h +Ġab out +Ġa dd +Ġs u +Ġstr ing +I D +Ġo ver +str ing +. l +our ce +_ C +] Ċ +Ġ qu +ĠS tring +c a +S E +Ġ ro +s h +u al +T ype +s on +n ew +er n +Ġa g +A R +] ;Ċ +] . +Ġ ? +ic al +Ġd es +ut h +i x +ay s +Ġt ype +' t +a ult +Ġin ter +v ar +. b +Ġp art +. d +urre nt +I T +E N +en c +( f +r a +v alue +ch o +ut ton +o se +Ġ! = +at er +à © +re ate +ol l +p os +y le +n g +A L +us ing +am es +Ġ{ čĊ +at es +el y +Ġw ork +Ġ em +in al +Ġs p +Ġwh en +.s et +ĠĠĠĠ ĠĠ +) :Ċ +t o +qu ire +ind ow +le ment +pe ct +as h +[ i +Ġu se +. F +pe c +Ġa d +o ve +ce ption +eng th +in clude +ad er +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +at us +T h +it le +r it +v oid +() . +( Ċ +Ġof f +Ġo ther +Ġ& & +' ;Ċ +m s +Ġbe en +Ġt e +m l +c o +n c +erv ice +Ġ % +** Ċ +an n +ad e +ĊĊ ĊĊ +lo ck +con st +pon se +Ġs up ++ + +d ate +Ġa cc +Ġh ad +Ġb u +ĠR e +Ġw ere +Ġf ile +Ġw ould +ĠâĢ ľ +v en +is s +Ġ our +c lass +r aw +Ġy ear +D ata +Ġv al +Ġs ome +f ter +y s +Ġ// / +rou nd +v iew +Ġp e +Ġth ere +Ġsa id +d u +o f +l ine +/ * +d uct +Ġh er +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ +R es +Ġc o +Ġcom m +is e +m in +ĠĠĠĠ Ċ +# include +eth od +. P +ut e +Ġas s +I nt +as k +lo c +Ġli ke +od y +Ġle t +lo ad +Ġa m +ro l +Ġg r +y p +Ġal so +ĠI t +ur l +if ic +or s +_ P +_ n +ig h +Ġth an +C om +A N +U L +at ing +ĠTh is +re f +_ S +Ġst atic +ro ll +Ġj ust +Ġres ult +i an +id th +Ġthe m +) );Ċ +d er +re ak +C on +: // +u le +.. . +ar ch +em ent +Ġ< < +us h +en se +ar r +Ġint o +c ess +am p +i ed +um ent +Ġ \ +] , +w o +al s +Ġwh at +an c +V alue += ' +ol um +Ġp os +ag es +ay er +Ġs c +u es +" )Ċ +_ T +Ġl ist +( s +Ġc ase +C h +ĉĉĉĉ ĉ +//// //// +pon ent +Ġ z +Ġk n +le t +D E +re d +Ġf e +Ġ} ,Ċ +Ġ , +( t +Ġf irst +' );Ċ +w ord +Ġ import +Ġa ct +Ġch ar +C T +ĠT r +op le += { +ĉ f +i ent +c ent +. j +le ction +) )Ċ +Ġon ly +Ġpr int +m er +. W +o ck +Ġ -- +T ext +Ġo p +an k +Ġit s +Ġb ack +[ " +Ġne ed +Ġc l +Ġs ub +Ġl a +( ( +. " +O bject +Ġst art +f ile +( self +n er +e y +Ġus er +Ġ ent +ĠC om +it s +ĠC on +ou ble +ow er +it em +ver y +ĠW e +lic k +Ġ Q +ph p +t tp +' : +ic s +Ġu nder +Ġ* Ċ +. L +) ; +ic es +Ġre g +) čĊ +ĉ public +S S +Ġth en +re at +i ous +. G +e k +ire ct +he ck +cri pt +n ing +ĠU n +Ġm ay +ĠW h +B o +I tem +str uct +. st +re am +ib le +lo at +Ġor g +u nd +s um +_ in +.. / +_ M +Ġh ow +r ite +' Ċ +T o +w w +Ġpe ople +ind ex +. n +ht tp +( m +ect or +Ġin d +Ġj av +] ,Ċ +ĠH e +_ st +f ul +o le +) {Ċ +Ġsh ould +op y +el p +i er +_ name +ers on +I ON +ot e +Ġt est +Ġb et +rr or +ul ar +ã Ģ +Ġ Ð +b s +t ing +Ġm ake +T r +Ġa fter +ar get +R O +olum n +r c +_ re +def ine +Ġr ight +r ight +d ay +Ġl ong +[ ] +( p +t d +con d +ĠP ro +Ġre m +ption s +v id +. g +Ġ ext +Ġ __ +' )Ċ +p ace +m p +Ġm in +st ance +a ir +a ction +w h +t ype +ut il +a it +< ? +I C +t ext +Ġp h +Ġf l +. M +cc ess +b r +f ore +ers ion +) ,Ċ +. re +ate g +Ġl oc +in s +- s +tr ib +ĠI nt +Ġa rray +, " +P ro +( c +ess ion +> ĊĊ +Ġs he +" ] +ap h +Ġex p +ert y +ĠS e +Ġp ar +un c +E T +Ġre ad +pr int +Ġre l +Ġfor m +Ġd r +Ex ception +in put +Ġtr ans +#### #### +ord er +B y +Ġa w +it ies +u ff +pl ay +. add +ĠâĢ ĵ +Ġw ant +Ġcom p +ment s +Ġ| | +a z +b e +Ġn umber +Ġre quire +ĠE x +Ġc ol +Ġ key +em ber +Ġt wo +Ġs ize +Ġwh ere +U T +res ult +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ou gh +or ld +o od +u ch +at ive +g er +are nt +Ġ/ * +Ġar g +Ġwh ile +( this +Ġre c +Ġd if +St ate +Ġs pec +r ide +_ F +Ġlo ok +A M +il ity +et er +âĢĻ t +ĊĊ Ċ +ay out +---------------- ---------------- +ag er +Ġc ould +Ġb r +end s +u res +Ġkn ow +et s +ĠI f +ĠS h +. w +b ack +Ġs er +Ġ+ = +Ġf r +() );Ċ +Ġh and +I nd +UL L +I m +() ;ĊĊ +Ġm ost +Ġtr y +Ġn ow +rou gh +> čĊ +ack age +Ġh im +. _ +if y +Ġb reak +Ġ );Ċ +re n +# define +it t +Ġa p +ĉ c +( n +ĠY ou +: ĊĊ +- m +Ġe very +ust om +li ent +oc ument +cri ption +E rror +- b +Ð ¾ +] [ +tr ans +Ġp oint +Ġst d +Ġf il +T ime +Ġm od +Ġ -> +Ġ error +a h +Ġt ext +roll er +lo se +q l +Ġp ol +> < +. B +- c +Ġop en +Ġe st +ĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +Ġn ext +I M +Ñ Ĥ +O T +à ³ +Ġf ollow +cont ent +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ +Ġin clud +H E +ĠR es +Ġh ref +Ð ¸ +Ġc ar +yp es +im age +U n +Ġbo ol +A D +Ġg ame +.F orm +row s +* / +vel op +.D rawing +Ġp ath +is ion +Ġe ach +ĠP l +_t ype +P ath +ne ction +Ġa v +' ). +Ġsup port +EN T +re m +" ). +Ġo wn +Ġc or +c ount +m iss +u ally +Ġm em +st d +i ence +se arch +" ĊĊ +F orm +Ġs ex +en ame +Ġs ign +Ġ et +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ +', ' +ĠA pp +Ġth ose +o ff +Ġ err +Ġs ystem +Ġbe st +c ode +Ġs ame +Ġd i +us s +Ġc reate +ath er +A rray +. in +f e +S ervice +U N +at s +Ġ Z +al th +Ġm ade +tr ue +A B +Ġm ark +r id +if ied +, čĊ +y n +p ress +Ġg roup +Ġf in +ĠL icense +F ield +eg er +Ġw orld +in ess +t y +Ġpro cess +( b +Ġc re +ar n +iv es +Ġm ain +ide o +_ g +A G +val id +im g +P I +Ġc olor +Ġre port +Ġt ake +ri b +O M +Ġd ay +Re quest +Ġs k +b ers +ĉ s +.A dd +o ot +Im age +Ġcom ple +ol lection +Ġto p +Ġf ree +A S +D e +ĠO n +I G +et a +D ate +Ġa ction +O ver +it or +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +n ot +Ġind ex +h er +ic on +O n +;čĊ čĊ +iv ity +m and +.W indows +O L +Ġre al +Ġm ax +l and +.. .. +r aph +Ġbu ild +le g +ass word +? ĊĊ +âĢ ¦ +o ok +u ck +Ġm essage +t est +iv ers +Ġin put +Ġar t +Ġbet ween +G et +ent er +g round +en e +à ¡ +.l ength +N ode +( i +C lass +f or +ĠâĢ Ķ +t en +o in +Ġ ke +u i +ĠI N +Ġt able +s ub +ĠL e +Ġhe ad +Ġm ust +//////// //////// +. util +Cont ext +Ġor der +Ġm ov +o ver +Ġcont in +Ġs ay +st atic +.T ext +Ġclass Name +pan y +Ġt er +he ad +r g +Ġpro duct +Th is +. âĢĿ +ĠB ut +lo y +Ġd ouble +s g +Ġpl ace +. x +m essage +Ġin formation +pr ivate +Ġo per +c ed +d b +"> +ater ial +ile d +Ġp ut +Q u +Ñ Ģ +un g +m ap +ĉĉĉĉ ĉĉĉĉ +Ġle vel +Com ponent +bo ok +cre en +_ RE +Ġcon fig +ã ģ +O r +. data +Ġd ocument +", " +trib ute +u x +L og +fer ence +p ost +_ e +Ġloc al +and om +ass ert +V al +lect ed +in a +atab ase +A dd +Ġcont ent +.p rint +s igned +r ic +." ĊĊ +Ġf a +! ĊĊ +- f +iv ed +Ġ quest +. ex +Ġf loat +Ġde velop +о Ð +M ap +ad ing +Ġpos s +U E +n amespace +_ O +ĉ b +.G et +> ( +j son +etail s +Ġto o +Ġext ends +ĠN one +Ġf ore +( String +form at +Ġg reat +int er +ca le +Ñ ģ +r on +iv ing +E nt +enc y +x t +o y +Ġmon th +Ġh app +Ġsup er +b ar +def ault +_ de +ord s +l n +( {Ċ +ĠI nd +as es +Ġt itle +Ġcont ext +o h +- p +E m +Ġm et +T est +Ġl ife +_ v +ĠU S +U I +oc ation +m d +Ġ[ Ċ +Ġ ] +s w +Ġin cre +s cript +ent ial +w ays +. de +Ġs rc +Ġc atch +ĠA meric +// Ċ +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ +Ġp ay +pl it +âĢ Ķ +Ġc oun +ob j +.ph p +Ġch ange +eth ing +' re +ast er +lo s +l ation +ĠĠ Ċ +L e +à ¤ +( { +read y +ĠN o +Ġpos ition +Ġo ld +Ġbo ok +able d +b ug +H and +} ;ĊĊ +is play +av ing +Ġgo ver +Ġv ersion +S ystem +n ect +res ponse +St yle +U p +ang u +Ġth ree +in it +er o +Ġl aw +end if +Ġb ase +em ail +( l +_ V +Ġcon f +AT E +Ġd uring +t es +Ġcon sole +ĠP r +Ġs pe +v es +p ath +ial og +d ition +_t o +ard s +Ġagain st +et work +ĠP h +_ L +c ur +im it +W ith +Ġp ower +i um +' ;ĊĊ +Ġw om +le ft +our ces +at ri +ĠI m +ĠM an +or th +$ { +qu als +es e +_s ize +Ġis s +ot al +- g +i que +r ame +Ġw idth +er g +) ( +itt le +T R +ĠThe y +enc es +r l +on s +Ġl abel +. y +- t +up date +an el +s c +.t o +Ġpro ject +à ¼ +Ġe lement +Ġsu ccess +ĉĉ Ċ +.s h +r am +ch ed +() )Ċ +Ġ( Ċ +Ġd ate +Ġto t +_ ST +A ll +ific ation +ĉ var +Ġt ri +ch em +m y +Ġb ig +ĠA d +ĠA t +ot s +n um +A ct +Ġm ap +er a +co pe +. $ +, âĢĿ +Ġp op +Ġf ew +Ġl en +u id +et ers +u les +Ã Ń +s ource +http s +Ġd em +Ġe ar +######## ######## +Ġm atch +or ies +ac es +ĠC l +Ġn ode +ir c +loc al +un ity +} ;Ċ +Ġan other +< < +og le +Ġs it +ew ork +T E +. I +N S +olog y +ou ght +.C ont +> > +Ġc are +st ate +ĉ private +Ġe ffect +++ ) +_f ile +end ing +L ine +F or +i or +ĠS c +Ġf un +.S ize +ĉ else +] ) +st art +v ious +Ġ} , +our s +Ġle g +Ġs ervice +Ġs ince +ir on +L abel +Ġn on +Ġl os +ict ion +Ġf ull +act er +bo ard +g ress +Ġt urn +ith er +.s ize +Ġb ody +res h +et urn +( _ +y les +orm al +p i +Ġsom ething +! -- +u int +Ġpro du +Ġst and +Ġpro ble +Ġav ailable +m t +ĠB l +Ġ ... +Ġb lock +In put +Ġke ep +C ount +op en +Ġ[ ' +Ġth row +uild er +A ction +Ġth ings +Tr ue +Ġ url +ĠB o +print f +Ġre d +j s +.c reate +ĠO r +St atus +In stance +Ġcont rol +Ġcom e +Ġc ustom +loc ation +m odel +Ġ čĊ +Ġs ource +Ġe as +. out +] ĊĊ +one y +Ġaw ait +Ġpart ic +A P +ub lish +od es +_p ro +p ly +rit er +Ġpro v +Ġm ill +H T +] )Ċ +Ġch ang +Ġas k +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ +Ġout put +Ġem ail +.p ush +Ġ} čĊčĊ +in ation +atri x +T able +u ccess +] );Ċ +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġdis c +( [ +Ġb usiness +he ight +. html +t a +f ield +Ġrequire d +_ R +Ġgover n +} čĊčĊ +le x +. , +ĠS et +ur ch +// / +t s +a f +Ġm ight +ist ory +S tr +Ġne ver +Res ponse +ar se +ad a +ĠH ow +Ġ* ) +Ġ ; +Ġh ard +A d +Ġinter n +us ed +( data +m od +ann el +Ġn p +ug g +Ġ/ >Ċ +Ġcal led +b ody +Ġch o +( r +_s et +ir d +Ġ> = +Ġ} ;Ċ +Ġo ptions +ĠG ener +Ġhe ight +P oint +Y ou +et y +C lick +Ġsm all +Ġ ide +Ġacc ess +angu age +Ġprot ected +Ġj ob +ĠTh ere +D ef +Ġadd ress +Ġu int +N ot +o o +ap s +< div +ain ed +at ur +Ġs um +- w +ĠD ate +Ġl ittle +Ġf ri +Y PE +Ġp ort +e h +pr ing +_p ath +Ġst atus +a im +bo ol +Ġap pe +Ġo s +. name +ens ion +_ G +Ġup date +Con fig +a ff +ER R +Ġ< = +at ely +# if +u ction +ĠT e +Ġl ink +ĠU ser +.f ind +. org +m e +Ġg iven +O ut +# endif +Ġbet ter +P age +Ġfe el +en n +M L +Ġal ready +Ġinclud ing +o ogle +r u +ic ally +pro p +le an +out er +Ġal ways +ord ing +I f +or age +Ġp arent +v is +ĉĉĉĉ ĉĉĉ +Ġg ot +st and +Ġle ss +/ s +ĠA ss +ap t +ire d +ĠA dd +Ġacc ount +p loy +Ġd er +res ent +Ġl ot +Ġval id +ĉ d +Ġb it +pon ents +Ġfollow ing +_ ex +S ON +Ġs ure +oc ial +Ġp rom +ert ies +he ader +.p ro +Ġbo olean +Ġse arch +k en +Ġor ig +Ġ er +E d +E M +a ut +l ing +al ity +By Id +b ed +ĉc ase +eth er +pos it +Ġinv est +ĠO R +Ġs ays +miss ion +AM E +Ġtem p +o ad +Ġre st +in fo +Ġinter est +A rg +Ġper form +pon s +ĠV iew +Ġv er +l ib +( const +U til +List ener +ar ge +Ġm ult +Ġd ie +Ġs ite +../ ../ +E L +Ġval ues +Ġ} )Ċ +p en +N o +ic ro +Ġbe h +Ġ' ./ +ac y +re c +() -> +ĉ ĠĠĠ +" )) +Cont ent +_ W +ple ment +Ġw on +Ġv ideo +ad i +p oint +% % +Ġg l +erv ed +v iron +I F +ut ed +ã ĥ +' m +Ġc ert +Ġpro f +Ġc ell +ar i +Ġpl ayer +a is +Ġc ost +Ġh um +( R +Ġoff ic +k s +.t ext +at ures +Ġtot al +Ġ*/ ĊĊ +o pe +Ġst at +U M +Ġlo ad +ight s +Ġc lear +u ro +Ġte chn +up port +I R +Ġ row +Ġse em +Ġ q +Ġsh ort +ĠN ot +ip p +G roup +se ction +m ax +ir l +Ġover ride +Ġcom pany +Ġd one +" );čĊ +Ġg re +. Re +Ġbel ie +r ist +Ġhe alth +AN T +() ĊĊ +ĠB e +. value +ĠG r +ott om +Ġarg s +P T +st atus +f unc +um ents +- h +N umber +: čĊ +ĠL og +er ver +Ġ) ,Ċ +am ent +Ġob j +in c +Ġchild ren +ic y +I Z +and s +ab ly +Ġdist rib +Ġc ur +er ial +Ġd ays +re ated +re ct +- l +ir m +idd en +om b +Ġin itial +.j s +Ġ â +Qu ery +Ġon line +im al +. con +a u +U rl +cont rol +ire ction +Ġin stance +OR T +ĠF r +wh ere +Ġjav ax +Ġorg an +ap ter +Ġre ason +o ptions +ĠM ar +( a +Ġwith in +.âĢĿ ĊĊ +O DE +_ DE +ad min +end ed +Ġdes ign +ĠD ata +un e +ĠF ile +ro ot +Ġc ent +Ġa rr +_ add +l en +p age +, ' +_ str +Ġb ro +ab ility +ou th +/ c +p ose +irt ual +ear ch +_ url +arg in +H ttp +Ġs chool +av a +Ġcons ider +.l abel +ĠA rray +we b +o pt +.print ln +ul ation +Ġf unc +P L +Ġ" \ +ĠT ext +act ory +(f unction +n ull +Ġen g +d own +Ġin clude +ĠE n +ĠD r +Ġd b +! ! +s ide +Ġin it +quire d +ĠS he +C olumn +re act +Ġan n +Ġst op +Ġl ater +ĠTh at +ent ion +d f +U G +I LE +Ġc lient +ra ft +ff er +PO ST +el per +Ġlo ve +qu ote +ou d +Ġj son +Ġab le +Ġm en +A X +ĠC opyright +à ¶ +av ig +re q +C lient +} );Ċ +.C om +er c +il t +pec ial +_c om +ro om +. Name +Ġg ive +am b +i ke +Ġcon dition +cl ient +ator s +: " +Ġc opy +ut ure +ivers ity +ern al +{ { +ĠC an +ou nc +d o +Ġo cc +Ġapp ro +th ers +z e +Ġe ither +ĠF l +Ġimport ant +Ġle ad +at tr +AR T +E qual +Ġd a +et ch +ent ity +Ġfam ily +add ing +Ġo ption +Ġex ist +ic a +ĠO bject +' ve +v ers +ition al +out put +ĠTr ue +ĠO F +_t ime +Ġof fer +Ġ} );ĊĊ +H ER +eg in +" " +Ġw ater +Ġc he +ĠM y +ore d +Ġst ep +anc es +C K +A Y +à ¸ +str uction +( C +ou ch +St ream +act ive +am a +Ent ity +pro duct +() {Ċ +Ġgovern ment +ĠI D +aj or +A nd +Ġdis play +Ð » +Ġt imes +Ġf our +Ġf ar +Ġpres ent +ĠN S +Ġ\ Ċ +ue st +Ġb as +e cho +ch ild +if ier +Hand ler +Ġl ib +Prop erty +trans lation +Ġro om +Ġon ce +Ġ[ ] +cent er +================ ================ +Ġresult s +Ġcontin ue +Ġt alk +_ get +Ġg row +.s w +e b +ĠP ublic +O P +ec ute +ol s +Ġ ** +" );ĊĊ +Ġm ass +ure d +.c lass +om ic +Ġme an +ip s +Ġa ut +);čĊ čĊ +Ġun til +Ġmark et +Ġare a +u it +Ġl ength +ĠW ith +struct or +e vent +"> < +ĠS p +I V +Ġm us +if f +Ġk ind +a uthor +ound s +m b +_ key +w idth +posit ory +Ġl ight +u k +R ow +oh n +al f +viron ment +app er +ollection s +Ġs ide +_in fo +Ġex ample +im ary +Ġw r +Ġc amp +cri be +" / +Ġm iss +w ay +Ġb ased +Ġpl an +V is +om ain +un k +Ġaw ay +U P +< T +O S +i od +ĠM on +âĢĻ re +Ġli k +à § +iv ely +. v +im er +iz er +S ub +Ġbut ton +ĠU p +Ġexper ience +C L +Ġre nder +_ value +Ġn ear +UR L +al t +Ġcoun try +ib ility +() ,Ċ +e ad +Ġa uthor +Ġspec ific +b ase +( name +on es +ĠD o +Ġal ong +y ear +Ġexp ress +. ' +en v +Ġbeg in +Ġso ftware +Ġim p +Ġw in +ó n +Ġth ing +Tr ans +ĠT HE +Ġ< ? +Ġwh y +Ġdoes n +i j +g ing +ĉ g +Ġs ingle +off set +ar ning +og raph +le y +_c ount +Ġan al +cre ate +/ m +ĠR eg +un ch += $ +is k +Ġright s +( M +Ġ"" "Ċ +ap er +.m odel +Ġp o +em pty +art ment +Ġa nt +ĠWh en +Ġwom en +ĠE d +Ġse ason +Ġde st +à £ +( h +Ġposs ible +Ġse ver +Ġb tn +Ġdid n +Ġs ent +Ġen c +Ġcomm and +Ġ ],Ċ +_ x +Ġre cent +ol ution +v ector +ĠB y +ĠM ay +ĠA ct +» ¿ +Ġm oney +IN T +bs ite +ĉ p +. čĊ +ï »¿ +s l +atter n +ĠC lass +Ġto ld +ud io +c urrent +Ġe qu +Ġa uto +ĠSt ate +d a +ms g +)) ;ĊĊ +Ġwork ing +Ġqu ery +ĠB r +Ġw indow +a uth +on ly +ĉ t +Ġle ast +ag n +Ġex pl +it ter +ar ing +Ġc olumn +ĠGener al +": " +er al +ri or +Ġrec ord +I B +E X +Ġd at +Ġm aking +u ed +ĠC ar +em p +" . +ĠM ed +Ġc lose +Ġper cent +Ġp ast +( g +: ( +Ġw rite +Ġm ove +Ġp at +Cont rol +.T o +Ġv i +*/ Ċ +in ate +' ll +ag ed +N ull +Ġspec ial +IZ E +Ġc ity +/* Ċ +ĠE ng +ix ed +in ary +p y +Ġe ff +ar io +Ġt ell +av or +Ġse lect +le vel +im um +op er +B uilder +I P +') ,Ċ +es c +Ġf ont +" ;ĊĊ +ĠA m +ish ed +ill s +Int er +O W +Ġcour se +Ġl ate +idd le +Ġam ount +Ġas ync +in o +c ul +Ġ ì +and le +_ user +Ġb en +ĠC al +Ġ$ _ +ĠR ep +Ġen ough +T oken +. user +( j +S c +W idth +n ow +at form +Ġlook ing +Ġh old +M odule +IT Y +v o +is on +.D ata +y c +Ġp ot +ĠTr ump +id ual +id es +r t +Ġprop erty +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +am ework +g o +Ġl ow +Ġpar a +Ġpr ice +ur y +Ġto day +ro y +Ġ' / +Ġpol it +Ġ' ' +ym b +P h +Ġad v +Ġatt ack +ĠS te +RO M +an a +Ġme ans +Ġst ory +id s +ak en +Ġme et +Ġm om +ĠâĢ ĺ +Ġ? > +Ġd en +ob ile +ch ange +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ +ic i +n a +ĠF orm +Ġs ort +Se lect +p are +Ġth ought +_ con +Ġt ask +oc us +ĠD E +ĠM in +Ġo pt +ĉb reak +um er +K E +th en +Ġd et +ĠT est +port s +Ġre view +(' / +m ove +Ġsw itch +ER T +p atch +ann ot +ã Ĥ +Ġab ove +it ive +Ġquest ion +ĠQ u +ãĢĤ ĊĊ +g le +Ġw ord +Ġprov ide +ĠR eturn +Ġre search +ã o +u str +Ġp ublish +chem a +} } +ĠC ON +- in +all back +Ġco ver +\ \ +c olor +ĠI S +Ġwh ether +im ate +is c +B ar +Ġd iv +B e +our n +Ġh aving +le m +pl ayer +ab s +am era +ne y +Ġex c +get her +pl ied +a o +[ $ +Ġ+ + +i pe +sh ow +/ d +[ : +ag ement +le v +_ ID +r ary +ad es +_ se +a use +Ġem ploy +Ġ*/ čĊ +Ġf re +Ġ' @ +Ġcomple t +Ġl arge +r al +\ x +Ġf ac +< String +Ġcre ated +up er +.st ate +Ġh ost +ener ic +/ b +( ! +wh ile +i as +B UG +Ġ );ĊĊ +Ġro le +Re g +ĠC olor +St art +Ġp orn +t op +Ġwe b +Ġde v +Ġde al +++ )Ċ +Int eger +pos ition +. on +Ġ( " +ä ¸ +Ġproble m +s v +Ġp ress +AB LE +AT ION +ĠSe e +an ch +Ġth ough +le ep +Ġ< !-- +Ġpoint s +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +. J +Ġ :: +p tr +D B +++ ;Ċ +.p ng +n ode +so ft +pon d +Ġe ver +-------------------------------- -------------------------------- +M enu +(' # +Ġs ervices +p g +} )Ċ +param s +Ġact ually +Ġ" / +Em pty +M ethod +Ġid ent +un ic +Ġmill ion +Ġa ff +st yle +Ġcon c +i os +ign ment +UL T +P r +" ;čĊ +Ġunder stand +u ary +Ġhapp en +Ġser ver +ĠC o +S C +Ġle s +Ġfile s +G rid +s ql +Ġof ten +Ġin fo +_ tr +s rc +on y +Ġsp ace +um b +Ġpass word +Ġst ore +, ĊĊ +ĠWh at +g ed +ĠF alse +U s +sw er +_ index +Ġform at +m ost +s m +N ew +Ġd etails +Ġpro b +ĠAN D +() čĊ +il ar +Ġ$ { +ry pt +.C ollections +$ this +ĠF ree +_ of +(f alse +d ated +Ġ> > +Ġf ace +CT ION +Ġs ave +Ġt yp +de v +(" # +AG E +cont ainer +ed it +Q L +Ġitem s +Ġs ocial +i en +ĠRe act +) .ĊĊ +Ġm ar +Ġre du +ĠR E +.p ut +Ġm ajor +C ell +n ext +Ġexpect ed +Ġy et +Ġin div +trib utes +at is +am ed +Ġf ood +S ource +( string +Ġ+ Ċ +it es +d r +Ġmem bers +Ġcom b +item s +ĠP er +T H += True +Ġb ar +_ SE +com m +( w +)ĊĊ Ċ +Ġs end +Ġin c +un signed +F A +Ġparam s +app ing +ro s +ug in +f a +Ġcon nection +Ġ} ;ĊĊ +Ġbe come +M ode +Ġe v +Ġdif f +ĠUn ited +He ight +ful ly +im ages +Ġm akes +Ġg lobal +Ġcont act +' :Ċ +Ġab s +а Ð +f loat +Ġex cept +ĠP ol +Ch ild +t yp +Ġcert ain +i ón +O UT +Ġim pro +ile s +Ġ-- >Ċ +ĠP art +val ues +os s +/ ** +il it +ĠE vent +cur ity +st er +Ġchar acter +Ġnew s +Ġ" , +Ġde vice +c el +log in +he et +Def ault +@ " +ĉ Ġ +c lick +( value +ĠA b +Ġpre vious +ERR OR +oc al +Ġm aterial +Ġbel ow +ĠCh rist +Ġmed ia +co ver +ĠU I +Ġf ail +Ġbl ack +Ġcom ponent +ĠAmeric an +Ġadd ed +Ġbu y +st it +Ġc ame +Ġde lete +prop erty +od ing +Ġc ard +rop s +Ġhttp s +Ġro ot +Ġhand le +C C +B ack +em plate +Ġget ting +_b y +m ail +_s h +. assert +ĠD ec +( true +Ġcom put +Ġcl aim +' => +ĠS ub +Ġa ir +op s +n av +em ents +( id +Ġent er +ang ed +E nd +Ġloc ation +Ġn ight +Ġdo ing +ĠR ed +l in +}ĊĊ Ċ +vid er +Ġp ick +Ġw atch +ess ages +Ġhum an +Ġd am +p end +d ir +Ġt ax +Ġg irl +re et +Ġbo x +Ġstr ong +( v +re l +Ġinter face +Ġm sg +f ect +_ at +Ġh ouse +Ġtr ack +' );ĊĊ +j e +ĠJ ohn +ist r +( S +ub e +Ġc e +itt ed +V ER +* ) +p arent +Ġapp lication +an y +.sw ing +Ġp ack +\ u +Ġpr act +Ġse ction +ct x +Ġun signed +.P oint +ĠO ne +Ä ± +ip le +a id +Ñ ĥ +V ector +by te +Ġw ait +Ġà ł +à ¥ +Ġto gether +Ġth rows +F O +' )) +h ost +is ing +. view +Ġter ms +fr amework +- r +Ġapp ly +Ġs ession +O ptions +ugg est +Ġo thers +w itter +Ġf und +In it +__ ( +ens or +G ET +Ġsever al +i i +[ j +I O +Ġtem plate +P osition +Ġe con +ach ine +Ġ il +.s pring +m ain +el t +im ent +Re c +m m +ĠUn iversity +urs or +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ +G L +ict ure +ith ub +c er +c ast +F rom +a les +Ġsub ject +p assword +n y +Ġes c +.w rite +ï¼ Į +Wh at +. H +Ġh istory +ĠF e +Ġindiv idual +un it +Ġ-- > +Ġd u +I ST +Ġus ers +f s +f alse +un t +T itle +Ġm ot +Ġf uture +ach ed +Ġstart ed +Ġm ode +Ġ' < +_ array +Ġa x +'] ;Ċ +i res +Th ere +ug ht +t ml +pos ed +ic ult +Ġto ok +Ġg ames +Ġ} } +Ġ? >Ċ +Ġproduct s +I s +Ġb ad +ĠD es +.p ath +' ĊĊ +ĠP ost +av el +( : +Ġneed s +Ġkn own +F l +Ġex ec +Ġse en +um e +Ġb order +Ġl ive +tem p +P er +Ġvar iable +i et +ĠD ef +Ġg e +em e +_b ack +f irst +Ġprovid ed +//////////////// //////////////// +Ġfil ename +Ġh ope +ul y +a uto +f ind +_ string +b tn +it ude +At tribute +Ġyou ng +.t xt +Ġwe bsite +ĠP rop +Ġe y +> ();Ċ +ion al +AR R +iction ary +ur ther +. +t x +Ġp ur +u el +ymb ol +u ation +ang er +Ġback ground +ec ess +ef ined +.... .... +Ġdes cription +Ġrep resent +") );Ċ +press ion +row ser +Ġser ies +ward s +($ _ +a ise +Ġh ot +ac ity +ri es +action s +C reate +ad io +amp les +Ġorig inal +ens ive +f ont +st ream + using +.spring framework +ser ver +Ġb ill +AC K +il ename +Ġfr ame +Ġ= Ċ +Ed it +adi us +Ġd raw +ank s +Ġd eter +Ġcom es +_ int +Ġfore ach +ang le +Ġe lect +pect ed +He ader +ist ration +F alse +ĠG ame +Ġfil ter +Act ivity +Ġl arg +in ition +Ġ" < +is ed +Ġrem ove +ĠTr ans +m et +se e +Form at +Com mand +ĠE X +N one +Ġfr ont +A SE +ĠR ec +ound ation +Ġv o += \" +( * +Ch ange +.W rite +g roup +i ents +u y +******************************** ******************************** +Ġd ig +h r +( - +Ġg en +n umber +ve c +uro pe +ent ry +L L +Ġst e +Val id +'] , +_p aram +Ġse lected +Ġacc ording +ĠD is +Ġ util +B uffer +_ error +Ġass oci +_S IZE +Ġw or +Ġprint f +r ag + ł +D D +ĠV al +Ġact iv +E ng +et ime +Ġv irtual +a ign +a ur +ĠP res +ĠEx ception +Ġany thing +ĠO ff +Ġh ours +Ġw ar +Arg s +ag ing +Ġmodel s +ĠT ime +O b +am s +j oy +Ġear ly +. read +Ġc enter +ĠIn itial +Ġl anguage +l ength +x y +Ġs n +Ġin f +P ost +Ġag o +Ġeas y +_c ode +ĠAN Y +_ ch +Ġdown load +( T +av ed +âĢ ĵ +Ġstud ents +Ġf ig +l ight +x x +Ġbu ffer +ĠD ep +ĠM ath +IT H +Ġvar i +Ġd ue +F actory +Ġp or +Ġe p +ot ype +Ġcan not +Ġwh ite +< int +ter n +Ġreg ister +Ġpre d +cl us +_d ate +Ġ/ ** +Ġa uth +Ġ[ ]Ċ +Ġper iod +n own +Ġv ot +Ġs creen +' d +T ypes +Ġt mp +е Ð +ur al +Ġben ef +_ y +Ġn et +ĠSt ates +'] [' +ĠN e +ĠN OT +Ġn eg +Ġcomm on +s cope +Ġc red +g es +_T YPE +Ġs uggest +o om +.ĊĊ Ċ +Ġac cept +Ġr andom +er m +ĠV ector +w ith +T ER +( str +Ġres pons +Ġh it +.S et +gr id +ri a +Ġc lick +und le +C ase +ins ert +Util s +Ġ"" " +Ġim plement +at al +tem pt +tem plate +oc r +return s +Ġplay ers +us ers +ed ef +ĠTh ese +Ġam ong +Ġde b +h a +.get Element +Ġc irc +Ġan swer +Ġw alk +Ġt reat +ĠG e +ĠC reate +Ġa ge +Ġre q +O ST +ang ular +Ñ ı +Ġf ive +Ġdistrib uted +Ġfri end +T P +Ġc lean +ow s +.Control s +d is +Ġw ords +. io +z y +Ġhe ader +ĠC heck +âĢĻ m +j ust +h older +=" čĊ +. annot +Ġcol lection +' . +Ġsim ilar +Ġt aken +(" % +Or der +'] Ċ +-m d +ĠT H +ac ed +Ġis n +/ j +Ġs on +gr aph +ĠInt eger +Ġn ecess +re en +Ġ um +Ġ\ < +Ġmom ent +Ġbr ing +Ġind ic +ys is +Le vel +ver se +urre nc +_t est +Ġent ire +D own +Ġ}ĊĊ Ċ +( result +ĠRe ad +à ¨ +M od +Ġtry ing +") ,Ċ +Ġm ember +ĠC or +OD O +- control +un time +ĠS im +D ialog +pl ot +_ on +Ġph ys +} / +Ġn amespace +ĉ čĊ +ac c +Pl ayer +A RE +Ġf oot +Ġbo ard +p art +Ġs us +w ise +ĠM c +Ġp ush +AT A +Ġp lease +ri ed +we et +b it +id ed +V E +ĠS w +U B +Ġt ypes +ed ia +Ġc los +ace book +Wh en +Ġed it +ig ger +Ġen erg +Cont ainer +Ġph ot +ĠC ount +ĠE urope +.I s +ĠR uss +pe ed +ĠS tr +Ġp y +Ġc ult +Ġdef ined +cc ount +Ġob t +.L ocation +Ġth read +il le +Ġinst ead +str ong +ĠS ec +U RE +Ġide a +. se +em y +select ed +Con nection +ac ing +th read +.n ext +Ġc oll +Ġfil m +ist ic +Ġcomp et +Ġcon n +th ough +Ġcom pan +ock et +Ġte ach += ( +Ġph one +Ġact ive +de lete +tr ies +Ġm o +Ġde ath +} );ĊĊ +oc ol +W idget +Ġart icle +ro du +and id +Ñ ĭ +ĠC r +k a +() : +lo od +ĉĉĉ Ċ +Ġal most +Ġs ell +erv let +ri p +Un it +Ġapp lic +Ġcon nect +Ġfe ature +Ġv ia +' ), +Ġl im +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠG u +Eng ine +Ġen s +Ġen vironment +b lock +HER E +N ULL +g y +t ag +) ). +ex p +Ġcom pl +Ġinst all +Ġcomple te +que ue +atur al +Ġgener al +th on +Ġask ed +o res +( res +Ġres erved +S P +ĠâĢ ¦ +Å Ĥ +Ġsign ific +O ff +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠA g +ĠJ ust +ĠE rror +Ġin fl +ad ata +Ġ icon +ask s +' ' +_ LO +? . +ac count +Ġ( * +' )ĊĊ +r ap +_ var +ĠF OR +Ġpart y +ĠY our +c at +str y +. new +bo ot +ĠN ov +Ġv ector +Ġn ormal +Ġf urther +Re pository +Ġd atabase +att le +Ġmus ic +Ġspe ed +Ġd oc +pro cess +IG HT +.p arse +Ġt aking +Ġvi ol +ce ed +ĠA fter +Ġfor ward +Ġc rit +"/ >Ċ +ro t +Ġfa iled +ef ore +Ġconc ern +o e +b a +Ġs ender +Ġter m +h as +=" # +Ġpot ential +N um +Ġpublish ed +.c lose +ĠIm age +str aint +U D +ĠO b +Ġprob ably +l im +" :Ċ +olum e +Ġcon sum +ag ue +ens ions +Ġinvest ig +- year +') ; +-s m +Ġen joy +or ig +er ing +c p +le ased +ple ments +Ġreturn s +p at +B O +ĠH ouse +.L abel +Ġwe ight +igh b +Ġcondition s +Ġex ception +d escription +Ġtr ad +- to +Ġ{ } +Ġmod ule +EN D +. ap +.p rops +Ġcon structor +av es +Ġf avor +ĠN ow +; i +ĠM ain +_ k +er ies +âĢĻ ll +trans form +imest amp +P re +Ġm er +. res +st ant +L ocation +_N AME +Ġlos s +Ġ ĊĊ +n et +Ġeng ine +B lock +Ġiss ues +Ġpar se +ĠB ar +Ġst ay +ĠJ SON +Ġd om +air s +w ner +Ġl ower +", čĊ +ĠD em +uf act +Ġp s +Ġper fect +R L +Ġed uc +l s +em ory +ARR ANT +u ge +Ġex act +. key +al led +e ch +ie f +\ / +o ke +Ġfor mer +al loc +Ġs ix +id a +Ġm argin +Ġhe art +al d +p ack +.getElement ById +ĠW ARRANT +Ġr ather +Ġbuild ing +er man +lic e +Ġquest ions +iz es +le ge +irect ory +Ġj e +Ġc as +pro ps +ut f +Ġse curity +Ġhow ever +we ight +Ġins ide +Ġpres ident +Ch ar +ĠW ITH +.m ap +Ġgr aph +Ġt ag +_st atus +Ġat tempt +op p +us es +ĉ const +Ġr ound +, $ +Ġfri ends +Em ail +? > +Res ource +KE Y +os p +. query +ĠN orth +able s +ist rib +_c lass +el lo +Th at +Ð º +pecial ly +ĠPres ident +Ġcamp aign +Ġal t +are a +Ġch all +Ġop port +.C on +Ġenerg y +li ke +. string +ing ton +) * +y y +Ġprof ession +ir th +Ġse g +æ ľ +Ġh or +i ers +c an +Ġbeh ind +Pro duct +f g +ĠS k +.j pg +? : +] ;ĊĊ +Ġcall back +ĠH ttp +Ñ Į +l ong +M S +AT H +Ġr aise +Ġwant ed +row n +ut or +l t +] = +el ine +M A +Ġse par +c s +se mb +D is +bs erv +ĠW ill +Ġpol icy +Ġth ird +ph one +Ġb ed +/ g +. __ +ĠIn c +iz ing +.re move +in stance +.t ype +Ġs erv +E ach +Ġh ar +ĠM essage +( key +SE LECT +P os +)) ;čĊ +Ġre comm +Ġtr aining +ĠE nt +ĠCh ar +ic ht +(f ile +Ġp rior +G ame +Ġex it +Param s +.c ore +P C +n es +anc ed +( request +P assword +} >Ċ +Ġm ag +Ġre lease +Ġsh all +ud ent +ĠS outh +and o +: ' +.Tab Index +s k +ann er +is set +Ġout side +led ge +Ġ å +ĠR ob +Ġim m +! Ċ +ĠWe b +D es +B C +anc ial +R oute +D ec +fer ences +Ġp urch +ĠM odel +ct or +g n +_st art +_ un +. * +is es +Ġg round +Ġun ique +Ġbe aut +{ " +Ġp our +ĠO ct +Ġt ree +set s +_ res +') -> +_re g +(" \ +Ġby te +B l +Ġd ating +Ġm atter +ĠR em +Ġ' ../ +ĠA ug +ĠL a +Ġ$ ( +ourn al +i am +Ġshow s +w rite +Ġb all +Ġsim ply +Ġf ast +Ġmem ory +A SS +ĠO f +ov ed +ant e +a ul +ist ry +)) );Ċ +Ġf it +< string +Ġpolit ical +anc el +_ . +c ard +.c urrent +o ch +_ image +\ t +# Ċ +( L +Ġindu stry +com ing +Ġex tra +Ġreport ed +.st art +Ġres ources +Ġim g +fl ow +_E X +(n ull +ĠP re +Ġwr ong +inter face +Param eter +n ers +á » +t ure +ers ist +oun try +Ġseem s +al ance +de st +ĉ String +Ġm aint +Ġun it +act ers +ĠT R +if ul +export s +pro ject +App lication +leg ate +Ġt akes +ter m +Ġet c +ust er +Ġappe ar +add ress +Ġf em +h s +Ġh om +, - +Ġdiff icult +Ġcom ing +O pen +Ġset tings +ĠW ar +ĠTh en +Ġaut om +ĠF oundation +Ġqu ite +D escription +Ġb log +i qu +P S +_f ield +J son +SS ION +ĠS ch +ĠL O +Ġdes cri +Ġevery one +Ġpret ty +Ġlong er +Ġm enu +Ġcurrent ly +se c +Ġrelations hip +################ ################ +ĠM ap +as et +Ġparam eters +Ġcr ush +" čĊ +IL ITY +ig ration +Ġc out +t otal +Ġn ames +nd ef +") ; +ri end +yn amic +Ġeff ort +Ġact ual +Ġfield s +O UN +t ers +Ġf ix +_m odel +Ġc ases +C A +M y +Inter face +ĠS E +] ] +al le +ĠN ational +ĠArray List +in line +. V +ar a +ref ix +as c +Re ader +ĠÐ ¿ +ast ic +( () +C l +.annot ation +Ġperform ance +ail y +.to String +.n et +view s +. end +ay ers +l ate +ĠA pr +ed eral +'] ) +.b ody +Ġhigh er +_f l +c r +al ert +_n ode +ĠG oogle +Ġit self +A uth +urrenc y +Ġsignific ant +app end +Ġres pect +str ap +Ġun a +riter ia +P ORT +.ap ache +Out put +Ġpro gress +Ġm id +ĠM icrosoft +Ġres ource +ab lish +Ġd im +. load +.A pp +Ġd irection +Ġadd itional +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġnum bers +Ġcompan ies +.T h +Ġs ound +user name +Ġstat ement +Ġal ert +Ġcon tract +h ome +_l ength +.Com ponent +e v +. Ex +ï¼ ļ +" ; +ĠH igh +Ġ )ĊĊ +ĠP oint +op h +Ġl ines +-> _ +" )ĊĊ +o x +app lication +Ġ ]Ċ +ĊĊĊĊ ĊĊ +Ġso on +ction s +ing er +Ġj oin +ĠP e +Ġ ë +Ġl as +. E +c ss +/ or +ĠSt art +ĠT O +Ġsub s +con n +com ponents +DE BUG +qu are +F unction +end ar +. index +Ġf ill +Ä Ļ +Ġcho ose +h ow +ĠAmeric a +ass ets +-------- ---- +ĠV alue +Ġoff ice +Ġv eh +Ġtrans form +ĠAr t +Ġin de +Ġf n +Ġim plements +ang o +ple te ++ " +t mp +am ily +Ġhas h +miss ions +E ST +g t +Pro vider +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ +Ġfl ag +Ġpartic ip +d en +ĠReturn s +Ġnot e +ü r +p m +ide os +Ġspec ified +ĠE N +est er +ol id +Ġup on +( std +ĉ v +Ġ' \ +u z +Ġv ert +Ġv ict +ĉ self +Ġ" $ +. k +Ġgroup s +g ithub +l ang +Ġm ut +T O +Ġv e +ĠP lease +;ĊĊ Ċ +ac cess +Ġ{ " +re a +Ġr isk +ick er +og gle +ĉ while +AN G +.s end +Ġwom an +Ġget s +Ġ ign +ĠI d +_ log +ON E +Ġe vid +ĠH ar +_s ub +Ġend l +Ġinclud ed +() );ĊĊ +ĠA p +ig r +Ġs em +ĠBl ack +d oc +_t able +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +- up +Ġca use +Ġ .. +Ġv an +_d ict +Ġf ocus +IN D +CE SS +.L og +Ġmult iple +id o +Ġreg ard +- M +and ler +our se +Ġde g +. U +Ġadd ition +Ġvar ious +Ġrece ive +е н +ĠH T +Ob j +D F +Ġincre ase +ĠO pen +] ; +Ġcomm it +? Ċ +ateg ories +at ory +sh ip +ĠM ich +Ġh tml +rom ise +Ġle ave +Ġstr ateg +av en +ĠCon sole +k nown +- n +_ LE +.com ponent +Ġb re +S ession +i ance +Ġal ign +typ edef +_ result +ĠW HERE +.s plit +Ġread ing +FA ULT +Ġc lo +Ġnot ice +_p r +ar ter +Ġlo ck +Ġstand ard +et ic +ell ow +Ġp adding +ĠH is +Ġst ates +_c ast +( P +a a +Ġintern al +e an +ĠP RO +ĠK ey +Ġes pecially +m ing +Ġc ross +Ġn ational +_ object +f ilter +Ġs cript +. update +_ i +ĠAss ert +/ core +%% %% +Ġproble ms +ist or +Ġ. = +Ġar ch +Ġwrit ten +Ġm ilit +M ENT +. ch +ca pe +ĠM us +_ config +ĠA PI +fo ot +Ġim ages +end l +. In +F irst +Ġpl atform +.pro t +O ption +st e +ĠT ODO +Ġfor ce +. cont +ĉ echo +ĠD av +P tr +( B +R T +ĠB ase +] [' +Ġann ounc +con sole +ĠP y +d s +. as +Ġpre vent +ap an +Ġ{ ' +} ' +Ġde ad +V AL +Q UE +**************************************************************** ******** +Ġch arg +R eturn +Ġf ul +d om +Ġr ules +Ġmod ify +Ġe val +h am +at ement +\ < +ul a += False +R A +Ġcont ains +Ġst ack +m ar +Ġ{ }Ċ +Ġund efined +A ss +ĠCh ina +ve y +* Ċ +Ġplay ing +) / +act or +Ġb ottom +li er +ĠN umber +Ġcou ple +D C +ĠS O +g or +.set Text +s uccess +com mand +F ilter +ĠO ur +_ item +Ġc tx +Ġro ad +V ersion +c ase +ur t +av ior +y ch +semb ly +ĠPro duct +Ġh eld +a fe +Ġinclud es +< quote +Ġa void +ĠF in +ĠM od +Ġt ab +an o +à ± +ipp ing +- e +Ġins ert +t arget +ch an +.M odel +IM E +\ Ċ +Ġm achine +av y +ĠN O +ĠInt er +Ġoper ation +mod al +T ag +] : +Ġprodu ction +Ġare as +Ġre n +_f rom +n bsp +Ġoper ator +m en +app ed +_p er +z en +(" . +.s ave +=" {{ +Ġt or +( response +Ġc andid +Ġcon v +a iled +ĠL ib +com p +ur a +ï¿ ½ +ĠH ere +Ġarg ument +h ood +Ġest ablish +ograph y +Ġon Click +amb da +Ġs ch +Ġmov ie +Ġse c +Ġact ivity +Ø § +Ġs ql +_ all +inc ip +Ġprovid es +Ġs ys +ack et +Ġwas n +Ġus es +ĠF unction +.g oogle +ĠRes ult +Vis ible +ag ma +el come +ĠS y +ĠC ent +AL SE +ac ión +EX T +Ġl icense +ĠL ong +Ġacc om +Ġab ility +. height +Act ive +olog ical +ol y +)) , +.S e +Ġparam eter +pr ite +AB ILITY +.s ervice +ĠG roup +_ query +ĠI tem +in ing +Ġj ud +im s +f ix +ind er +ag ram +Ġfunction s +Ġexper i +ĠE m +Ġro t +Ġp en +.b tn +ĠA S +#if def +Ġcho ice +ĠP age +_P RO +Q U +å ı +ant ity +Â Ń +word s +Ġread only +Ġf lex +prot ected +ĠAn y +Ġchar acters +enc ed +ĠJ uly +il er +C ard +ur ance +Ġre v +.e vent +al y +Ġwon der +ĠP ort +Ġleg al +ro le +Ġt en +Ġgo es +M P +wh ite +): čĊ +)) čĊ +Ġre ference +Ġm is +ĠPro ject +ick s +> & +C ON +Ġre pl +Ġreg ular +St orage +ram ework +Ġgo al +Ġt ouch +.w idget +Ġbu ilt +d es +P art +( re +Ġw orth +h ib +g ame +ĠÐ ² +ac ion +ĠWh ite +(t ype +( ` +Ġn atural +Ġin j +Ġcal cul +ĠApr il +. List +Ġassoci ated +ĉ System +~ ~ += [ +Ġst orage +Ġby tes +Ġtr avel +Ġs ou +Ġpass ed +! = +as cript +. open +Ġgr id +Ġb us +Ġrec ogn +A b +Ġh on +ĠC enter +Ġpre c +b uild +HT ML +ĠS an +Ġcoun tries +a led +t oken +k t +Ġqu al +L ast +ad ow +Ġman ufact +id ad +j ango +N ext +x f +. a +Ġporn o +ĠP M +er ve +it ing +_ th +c i += None +g s +Ġlog in +at ives +'] );Ċ +Ä ħ +Ġ ill +I A +child ren +D O +Ġlevel s +Ġ{ { +Ġlook s +Ġ" # +To String +Ġnecess ary +ĠĠĠ Ċ +c ell +En try +Ġ' # +Ġext rem +Select or +Ġplace holder +L oad +Ġre leased +O RE +En umer +ĠT V +SE T +in q +P ress +ĠDep artment +Ġprop erties +Ġres pond +S earch +a el +Ġre qu +ĠB ook +/ Ċ +( st +Ġfin ancial +ick et +_in put +Ġth reat +( in +Str ip +ì Ŀ +ç ão +Ġevid ence +)) ; +ĠB ro +Ġ[ ];Ċ +Ġ ou +b uf +S cript +d at +Ġr ule +# import +=" / +S erial +Ġstart ing +[ index +a e +Ġcon trib +s ession +_ new +ut able +o ber +Ġ" ./ +Ġlog ger +Ġrecent ly +Ġreturn ed +č čĊ +)) )Ċ +ition s +Ġse ek +Ġcomm unic +Ġ" . +Ġuser name +E CT +D S +Ġother wise +ĠG erman +. aw +Ad apter +ix el +Ġsystem s +Ġd rop +Ġstruct ure +Ġ$ ("# +enc ies +ann ing +ĠL ink +ĠRes ponse +Ġst ri +Å ¼ +ĠD B +æ Ĺ +and roid +sub mit +ot ion +( @ +.t est +ĊĊĊĊ ĊĊĊĊ +] ;čĊ +Ġdirect ly +Ġ" % +r is +el ta +A IL +) {čĊ +m ine +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +( k +b on +as ic +p ite +__ _ +M ax +Ġerror s +ĠWh ile +Ġarg uments +Ġens ure +R ight +-b ased +We b +Ġ- = +Ġint rodu +ĠIn st +ĠW ash +ord in +j oin +D atabase +Ġgr ad +Ġus ually +IT E +Prop s +? >Ċ +ĠG o +@ Override +RE F +Ġ ip +ĠA ustral +Ġ ist +View ById +Ġser ious +Ġcustom er +.prot otype +od o +c or +Ġdo or +ĠWITH OUT +Ġpl ant +Ġbeg an +Ġdist ance +() ). +Ġch ance +Ġor d +c ame +pr agma +Ġprot ect +rag ment +ĠN ode +en ing +Ñ ĩ +Ġr oute +ĠS chool +h i +Ġne ighb +A fter +lic it +Ġcon tr +Ġpr imary +A A +.Write Line +util s +Ġb i +R ed +.L inq +. object +Ġlead ers +un ities +Ġg un +on th +ĠDe v +F ILE +Ġcom ments +_l en +ar row +am ount +R ange +s ert +Grid View +Ġup dated +ĠM o +Ġin form +oci ety +al a +A ccess +Ġh ab +Ġc reat +_ arg +ĠJan uary +ĠD ay +") čĊ +up le +d ocument +gor ith +m enu +ĠO ver +b b +.t itle +_ out +Ġle d +ur i +Ġ? >Ċ +r un +Ġsc ene +( array +de vice +_t itle +ag on +] čĊ +ab y +Ġbe came +bo olean +Ġp ark +ĠC ode +up load +rid ay +ĠSept ember +F e +Ġs en +c ing +F L +C ol +ut s +_p age +in n +Ġim plied +al ing +Ġyour self +.C ount +con f +Ġa ud +_in it +. ) +Ġw rote +N G +. Error +ä » +.f or +Ġe qual +ĠRe quest +Ġser ial +Ġallow s +X X +Ġm iddle +ch or +à ¸ +erv al +.C olumn +read ing +Ġesc ort +ĠAug ust +Ġquick ly +Ġwe ap +ĠC G +rop ri +h o +Ġc op +( struct +ĠB ig +Ġv s +Ġfre qu +. Value +Ġaction s +Ġpro per +Ġin n +Ġobject s +Ġm atrix +av ascript +Ġon es +.g roup +Ġgre en +Ġp aint +ool s +y cl +enc ode +ol t +com ment +. api +D ir +Ġun e +iz ont +.p osition +Ġdes igned +_ val +av i +ir ing +t ab +Ġl ayer +Ġview s +Ġre ve +ra el +ĠO N +r ics +n p +Ġc ore +() );čĊ +M ain +Ġexp ert +ĉĉ čĊ +_ en +Ġ/ > +ut ter +I AL +ail s +ĠK ing +*/ ĊĊ +ĠM et +_ end +add r +or a +Ġ ir +M in +Ġsur pr +Ġre pe +Ġdirect ory +P UT +- S +Ġe lection +h aps +.p re +c m +Val ues +Ġ" Ċ +c olumn +iv il +Log in +in ue +Ġbeaut iful +Ġse cret +(e vent +Ġch at +um s +Ġorig in +Ġeffect s +Ġman agement +ill a +t k +Ġset ting +ĠC our +Ġmass age +ĉ end +Ġhapp y +Ġfin ish +Ġc amera +ĠV er +ĠDem ocr +ĠH er +( Q +con s +it a +Ġ' . +{ } +ĉ C +Ġst uff +Ġ :Ċ +ĠA R +T ask +h idden +er os +IG N +at io +ĠHe alth +ol ute +Ent er +' > +ĠT witter +ĠCount y +s cribe +Ġ= >Ċ +Ġh y +f it +Ġmilit ary +Ġsa le +re quired +n on +boot strap +h old +r im +- old +ĠD own +Ġm ention +cont act +_g roup +od ay +Ġto wn +Ġsol ution +u ate +ell ing +] -> +ot es +ent al +om en +osp ital +ĠS up +_ EN +Ġsl ow +SE SSION +Ġbl ue +ag o +Ġl ives +Ġ ^ +. un +in st +en ge +Ġcustom ers +Ġc ast +ud get +ï¼ ģ +ic ens +Ġdeter min +Se lected +_ pl +ue ue +Ġd ark +// ĊĊ +s i +ther n +ĠJ apan +/ w +P U +ĠE ast +ov ie +Ġp ackage +Ġn or +Ġap i +b ot +" ];Ċ +_p ost +ul ate +Ġcl ub +') );Ċ +Ġlo op +PI O +ion e +sh ot +In itial +Ġplay ed +reg ister +rou ght +_m ax +ac ement +m atch +raph ics +A ST +Ġexist ing +Ġcomple x +D A +.C h +.com mon +m o +Ġ' ../../ +it o +Ġanal ysis +Ġdel iver +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +id x +à ł +ong o +ĠEng lish +< !-- +Ġcomput er +EN SE +Ġp as +Ġr ais +H ash +Ġm obile +Ġo wner +F IG +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +th es +Ġat tr +w d +.t ime +aw n +Ġtreat ment +ĠA c +. View +im pl +m ore +p ass +Ġh a +.f rom +Ġle ading +FF FF +( error +. ui +at ar +ad ers +d ates +Ġz u +Ġfl ow +T arget +Ġinvol ved +Ġi o +par se +$ _ +he st +. int +- item +as y +S p +Ġsh ift +N T +Ġt f +_T R +. web +C S +Ġ} ) +Ġey es +_ z +' );čĊ +if orn +Ġ{ @ +Ġn ice +.l ist +ĠĠĠĠ čĊ +Ġf loor +Ġred irect +ĠU K +( [' +Ġw ish +Ġcap t +leg al +ĠI O +Ġst age +. String +ĠA fr +ig en +ĠS H +De lete +ell s +Ġsol id +Ġmeet ing +Ġwork ed +Ġed itor +in y +Ð ¼ +_ read +. Id +e ff +Off set +ch a +US ER +ĉĉ ĠĠĠ +ipp ed +Ġd ict +ĠR un +.h pp +Ġan g +x ml +im ple +Ġmed ical +_t oken +con nect +Ġh our +Ġcont roller +_m essage +U ID +G r +and ed +_C H +Ġbook s +Ġspe ak +am ing +Ġm ount +Rec ord +ĉ struct +.W eb +ond on +Ġ// Ċ +Ġf elt +.A uto +id ge +_p os +P R +Ġmod ern +C ollection +_m sg +C D +ĠL o +Ġsecond s +ib ly +.e quals +Ġintern ational +# pragma +oo th +W riter +i ate +Ġce le +ĠB it +iv o +iv ery +r d +HE CK +Ġc ache +.c ount +Ġro ll +.Re ad +RE D +Ġset up +izont al +model s +arg v +Ġconsider ed +=" ../ +set tings +ĠR el +Ġgrow th +Ġm ix +ĠWash ington +Ġpl t +ĠI M +á º +Ġturn ed +ĠDate Time +ĠW ed +( url +Ġ" - +Ġlet ter +As ync +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠOct ober +_l ine +Ġatt ention +Ġcol lect +ĠH ash +Ġim ag +T ree +Ġsit uation +et te +_n o +IV E +Ġv on +.t arget +Ġknow ledge +Ġdr ive +.p ost +Ġb lood +Ġc it +pr imary +Ġconfig uration +te e +Ġph oto +is ode +Tr ace +Ġg ave +Ġsh ot +ĠA ir +Ġm other +pr ice +Ġmor ning +)) {Ċ +- x +Ġtr ade +Ġdes c +Ġ&& Ċ +Ġparent s +A pi +å Ī +t ed +w er +Ġ æ +Ġs y +ĠK e +Par ser +å ħ +anc y +Ġpie ce +iforn ia +to String +r an +id ing +PT ION +com es +/ lic +.c lient +E l +L ong +Ġprofession al +ru pt +v a +Ġcomplet ely +Ġpract ice +Ġse lection +R em +in i +Ġc am +RE E +Ġsit es +p a +AT US +Ñģ ÑĤ +arr ant +* ( +_ KEY +ĠB utton +ĠF riday +se qu +Ġre ader +Ġm essages +è ¯ +Ġbu f +K e +Ġn ov +H P +M sg +al ign +ar ily +Ġ' , +_w ith +Ġd as +Ġhe ard +at omic +ri al +) [ +Ġdis e +@ end +Ġg old +Ġf air +Ġsa les +. Button +str ict +s ave +Ġme asure +Ġ" + +ec ause +View Controller +ĠT able +.p aram +Ġdec ided +(( ( +IN FO +Ġopport unity +T e +IC ENSE +cc ording +k i +ĠU N +Ġcont ain +Ġman ager +Ġp ain +ĠF ire +rom e +Ġpl ans +F ound +l ay +ĠDec ember +Ġinfl u +à º +ren ch +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ +az ing +b rief +c all +wo od +Ġload ed +Ġgr and +/ f +im p +_ U +ST R +âĢ ¢ +Ġcred it +.C olor +or ge +QUE ST +Ġdiffer ence +ĠP C +w args +Ġp ub +und ay +Ġf ra +.m ax +Ġtri ed +ann els +s end +Ġreport s +Ġad ult +ä º +Ġcons ist +ĠSt reet +ĠPro gram +S QL +M atrix +ounc il +- A +ĉ w +Ġwho se +Ġrel ig +ĠS ex +Ġg ives +n one +.m essage +( G +.aw t +- right +ĠNov ember +ell ig +ut ive +Ä ĥ +over n +Ġeas ily +Ġide as +ĠÐ ½ +/c ss +ly ing +el le +C an +_c olor +оР² +Ġp air +ng th +Ġs plit +d rop +art y +on a +Ġcap ital +Ġhe ar +Ġex ists +ĉ log +em o +R un +o i +Ġpar ser +ĠM ethod +Ġeduc ation +[ k +Ġlib rary +> ";Ċ +_ UN +ĉ std +od ed +Ġcall s +h ere +R el +Ġbr and +back ground +g a +_add ress +_param s +C ategory +ĠInd ia +_e vent +Ġ ing +R ender +.c l +ump y +Ġp et +F C +ĠA nt +Ex t +Ġchar ge +en ed +gr ad +E O +Ġdep end +Ġ .ĊĊ +fr ame +Ġd f +Ġh uge +ĠP ART +ed s +; ; +ĠA M +Ġbas ic +ĠL et +lic h +Ġar m +Ġst ar +Ġf ederal +W ork +Ġcar ry +ĠIs rael +( obj +={ { +Ġs aved +Ġs yn +Ġconst ant +V ENT +Ġpos itive +Ġcon duct +Ġsk in +Ġear lier +Ġl ayout +ĠI P +O UR +Ġt im +styles heet +_ cl +ĠC ard +++ ){Ċ +Ġtem per +ĠDav id +ĉ try +.d art +Ġwant s +Ġp icture +Ġv ideos +ĠCom m +is ions +_M AX +M apping +- content +ĠE ar +- de +Ġpre m +br uary +Ġcom ponents +Ġthrough out +Ġp ull +Ġp ages +ent e +res pond +Ġg as +cript or +Ġed ge +Ġb ound +A CT +**** ** +Ġcre ating +ĠC H +Ġnull ptr +B r ++ ' +.c o +> :: +Ġle arning +.L ength +_S H +Ġpat ients +A IN +Ġk ids +Ġcom fort +Ġsh own +ug ins +ĠB ack +ell a +_C L +Ġl at +Ġdis patch +Ġclass es +. at +.b egin +Ġsuccess ful +b an +Ġobt ain +ĠS l +Ġl ack +iter ator +Th read +(s ize +Ġn one +.h as +_ X +s ort +n ap +p et +b in +ĠCan ada +The y +Ġd ans +ĠM at +< td +Ġh air +Ġ' ',Ċ +Ġc u +Ġlaw s +let ed +p ed +Ġp ow +Ġk new +_C OM +_ , +ĠM ag +id ents +( req +Ġ ), +- center +Ġw ide +ĠA uthor +st ants +Ġjob s +Ġm ath +et imes +Bo olean +Ġs cope +_ is +Ġme as +Ġkey s +el ay +Ġexact ly +'=> ' +ĠP aul +m as +ĉ print +(l en +f d +Ġ) ; +. Event +q li +ir it +ield s +om an +ĠT op +Ġv ote +Ġm ask +Ġthem e +- Ċ +Ġpro ps +Ġf ine +Ġwrit er +_ offset +c ar +Ġal tern +Ġc opyright +Ġdest roy +pp er +Ġgener ate +pp ed +âĢĻ d +ĠĠĠĠĠĠ Ċ +m ake +ĠSh ow +Ġb rowser +Ġfavor ite +Ġcare er +Ġhappen ed +( char +Ġrecomm end +Ġl iter +.f ilter +gr ade +Ġ £ +Ph one +om s +Ġn amed +- label +ip o +ĠO ther +Ġp anel +Ġro ck +S cale +ĉ assert +Ð ´ +Ġtr ust +fr ont +Ġdem on +A r +N et +Ġecon omic +foot er +Ġr ace +(n ode +ĠO ption +s plit +Ġphys ical +if est +Ġrem oved +. http +)) ,Ċ +Ġlook ed +' ; +d ing +g est +atur day +/lic enses +Pr ice +Ġd ro +Ġto wards +Ġun s +ĠC L +ĉ static +Ġ rows +Ġdef ine +.re place +Ġf ather +ĠDes ign +ass ign +m ut +De vice +D id +') )Ċ +omet ry +ay load +Ġh istor +ĠP aram +ĠBo olean +Ġn ature +Ġj s +Ġn ation +i h +Ġdis cover +se m +Hand le +ĉ r +ĠTe chn +Ġw all +{ $ +@ property +Ġ" ../ +Ġex am +.d raw +opp ing +Ġnear ly +Ġco ol +Ġinde pend +RE S +Ġhand ler +ĠMon day +Ġs un +St yles +ous ly +Ġ ĉ +v est +D isplay +( y +atic ally +Ġpred ict +y ing +Ġsom etimes +" ]Ċ +Ġdr ink +Ġb ul +ific ations +. insert +.re g +Ġtest s +Al ignment +Ġal leg +Ġat tribute +ĠN ote +Ġmy self +art s +N ow +Ġinterest ing +li ents +Ġpop ulation +ĠCal ifornia +" I +å ¹ +Ġgre ater +ues day +Ġth ous +Ġcost s +Ġla unch +\ Http +k er +b and +ĠPl ay +Ġb and +.sh ape +es ome +art icle +.r f +Ġw er +á s +em bers +us r +B A +ic an +et t +valid ate +ult i +Ġimmedi ately +z er +Ġfig ure +o es +ell er +irc le +ĠS ign +.d b +Ġr ank +By tes +Ġproject s +_re c +UL AR +A PI +ĠL ine +P ort +Ġp oll +Ġg iving +id ence +-- Ċ +Ġpl ot +ic ial +Ġw arrant +IT ION +ĠD ouble +Ġbill ion +gorith m +Ġequ ipment +D ATE +Ġ@ " +E E +Ġp le +i ation +Ġhead ers +Ġpro ced +.Component Model +ĠOb ama +Ġp a +ĠB est +im ately +.get String +. \ +mp loy +Ġr aw +_b lock +und red +" },Ċ +.Group Layout +Ġb rought +NS String +th row +cre ated +.N ew +_ view +C P +ep s +O p +Ġgr atis +Ġ' " +Ġinter view +"" "Ċ +Ġpart ial +Ġa ria +b ing +A uthor +Bo ok +ĠP at +um an +Us ers +pl us +ĠD irect +ven ue +al pha +UC CESS +ĠC all +Ġ );čĊ +im ated +Ġrem ain +Ġant i +ĠL ondon +Ġsaf ety +PO SE +o les +cont roller +By te +ĠCour t +ĠPh il +ĠAss oci +en a +å IJ +_ST R +co in +resh old +Ġb atch +_C lick +entic ation +> ';Ċ +ent y +Ġbegin ning +Ġz ero +ĠCon vert +Ġt err +Ġp aid +Ġincre ased +c atch +-s ize +act ivity +e quals +Ġque ue +Ġ" ' +ĠIntern ational +Ġf ür +urs day +Ġsc ient +all ow +ax is +Ġapp ropri +ed ge +Ġid x +S uccess +ent ifier +: \ +x is +Ġmax imum +ark s +Ġb irth +( index +Ġmay be +.p y +file s +Ġlim ited +_ check +lo ok +pl ies +Ġmov ement +'] . +Ġbro ad +ĠB E +ĠUn ityEngine +.c pp +ĠE very +Ad min +Ġf ans +p ared +Ċ ĠĠĠĠĊ +Ġfore ign +Ġp an +Ġt our +ĠOr der +Ġmov ing +Ġa uf +C all +c b +Å Ł +vent ory +ĠS ql +Ġful ly +Click Listener +W ORD +Ġannounc ed +) čĊčĊ +Ġagre ed +ri e +Ġe arn +_l ink +. array +(t ext +Ġmaterial s +, p +ff ff +v g +Ġ © +Ġun less +aj ax +LO G +Ġsex ual +Ġ\ " +- time +Ġco ach +Ġsupport ed +Ġphot os +if orm +.C reate +) ] +ri er +Ġd ialog +av er +ig e +) + +_id x +: [ +_m in +ĠC ong +Ġpress ure +Ġteam s +S ign +b egin +ri an +NE SS +L S +Ġimpro ve +ĠS unday +Ġdef inition +ig er +roll ers +Ġthink ing +T emplate +- F +Ġem erg +pl ates +ĠUS A +.set State +ĠAl so +re v +Ġen able +ĠC O +PE CT +Ġcon cept +) - +ĠâĢ ¢ +Ġset s +Ġmean ing +em on +ĠCon s +c mp +ed er +ann ed +icens ed +ĠS uper +Ġd aily +Ġmult i +_ u +Ġchall eng +_m ode +ĠP romise +Ġstr ict +j o +int on +( list +On ly +> { +Ġveh icle +í ķ +ĠPl ayer +ĠD el +Ġp ool +. url +nes day +();čĊ čĊ +Ġ" );Ċ +L ocal +. ");Ċ +Ġorgan ization +re nder +ĠApp lication +Ġsum mer +ex pected +N A +Ġr ap +_ obj +Ġsur face +ĠP UR +Ġ}, ĊĊ +Ġvariable s +(m essage +Ġop in +.b ack +а н +Ġwork ers +v m +C o +ught er +Ġm aster +Ġ" ", +Ġst ories +. User +Ġcele br +ines e +B S +ĠCom mand +ash board +Ġo g +k g +. image +.st yle +Ġstep s +ĠB en +( args +ĠP erson +, y +Ġofficial s +| Ċ +Ġsk ills +v c +Ġbuild er +Ġg ar +A ccount +ĠA uth +ç Ķ +'] )Ċ +ĠA T +n n +. Int +SS ERT +Ġeffect ive +LE TE +Ġto ols +AR D +Ġdig ital +D ouble +ĠF ind +R C +Ġin line +/ r +AR AM +AS K +Ġint ent +a ight +_add r +Ġrequest s +.f irst +Ġde bug +Ġsp ent +() ));Ċ +Å Ľ +Ġpr incip +Log ger +clud es +. use +Ġsur v +med ia +ĠFe bruary +ĠM ac +Ġmiss ing +Ġw ife +Ġtalk ing +ĠM ake +Ġc art +Ġloc ated +E nc +- a +ch ron +Ġc ards +Ġgu y +Ġp ers +ĠY es +ate ver +ĠA ng +ol ar +ĠE ven +Ġacc ur +ĠP ower +ĠG old +c lear +Pro cess +Ġrec ords +Ġk illed +.c lear +ĠWARRANT IES +Ġpur pose +pan el +J ECT +ÃŃ a +Ġex erc +W S +/ L +. exports +Ġ__ _ +Ġs in +S ervlet +Ġd é +.de lete +ro ke +S l +ug h +ear s +Ġpoint er +Ġh op +all ery +Ġo bs +co very +ĉ char +ĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉ +ĉ def +oc ity +itch en +ul ations +ĠF IT +Ġ ). +straint s +vent ion +Ġrequ ires +ĠO per +M E +OUN T +al let +Ġn orm +I RE +ex as +Ġprogram s +Ġwe ak +' .$ +u ing +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠ +Ġm il +Ġf irm +init ely +_VAL UE +ap se +atis f +Ġdem and +_m od +Ġdescri bed +Ġpl aces +V ID +Ġal one +Ġex port +Ġv ec +ĠM ax +Ġactiv ities +ict ures +g ener +Ġm a +Ĥ ¬ +Ġexpress ion +C allback +_ content +ĠM ost +Ġtest ing +E C +CH ANT +Ġad just +.Th reading +( ctx +Ġag ree +ig hest +Ġu i +ĠL aw +. Y +> ĊĊ +.ex ample +ber g +Ġmov ed +ĉ e +ĠS aturday +Ġpay load +Ä ĩ +) :ĊĊ +Ġbe y +ur er +< script +Ġs ymbol +Ġass um +Ġp ul +E ffect +Ġh undred +To ol +ak ed +con nection +Ġvo ice +Ġp d +Ġtrans action +Ġlink s +E rr +ĠInd ian +T C +atal og +n i +s ign +<< " +j i +y a +Ġdemon str +ul ated +. St +Ġinst it +Ġbo ost +Ġcell s +ol ic +.P ro +: , +"> \ +Ġth us +ĠReg ister +h ol +ĠCh inese +Ġpost ed +Ġm agn +ab ilities +Ġdise ase +Ġrem ains +ĠPro f +- form +Ġc in +org an +ic ate +Ġst ress +] * +Ġ ---------------------------------------------------------------- +_ context +or ry +Ġd ied +m at +Ġstart s +.M essage +Ġrun s +Ġgu ide +Ġwarrant y +ential s +d ict +ĠS ize +ul er +Ġrespons ible +_SE T +Ġcont aining +ĠPr ice +| | +F S +Ġem p +_b utton +( uint +Ġsu ff +p th +Ġdef initely +put e +Ġmarket ing +ĠW H +ĠS ie ++ = +OL OR +Ġcons ult +Ġs igned +Ġse quence +le e +Ġrequire ments +h y +Ex press +M T +se y +Ġ ult +å ® +ellig ence +Ġanal y +Ġd ress +eng ine +ĠG reat +ĠAnd roid +ĠA lex +m ode +D ictionary +.D ate +ä ½ +V ICE +Ġfam ilies +ĠRuss ian +ĠT imes +.c all +$ ( +Pro file +Ġf older +ch es +Ġleg is +_ row +un es +Ù Ħ +Ġ} ). +Ass ert +ag en +ĠH and +I ter +Ġbig gest +ore ach +Ġpol ic +Ġper missions +Ġshow ed +ĠE lement +Ġtop ic +âĢĶ âĢĶ +ro ad +ĠB ank +rec ord +Ġpart ners +ĠR ef +ess ions +Ġass ess +U ST +ĠPart y +pro du +L C +Ġ ul +. form +h ide +c opy +UT F +ĠSO FTWARE +čĊčĊ čĊ +ĠL in +un a +ug ar +Ġadmin istration +Ġopen ing +Ġsc an +Ġcontin ued +com ponent +.s p +Ġhapp ens +um my +ĠP R +.F ile +ĠDown load +Lo ading +d i +Ġwait ing +_A DD +T ab +.query Selector +Ġecon omy +ĠF rench +t xt +Ġf ant +_ ;Ċ +H older +S H +Ġn umpy +Ġst reet +Ġm ale +\ Model +ang ing +ĠB ill +Ġprevious ly +B I +ĠSec ret +Ġm ist +ĠF ield +up s +ĠPro cess +Ġke pt +ĠO T +Ġtrad itional +. i +am in +Ġhelp s +An y +orig in +ilt ers +j u +d esc +ĠA ccount +Ġ) čĊ +k top +ol ly +Ġf s +Ġ ê +Ġ ut +Ġcent ral +(t est +.A n +Ġs atisf +G R +ĠF ull +Ġhe at +ib er +Ġon to +m os +S chema +Ġfact ory +" .$ +aw s +St atement +(t arget +ĉ new +.b e +Ġg uest +Ġm al +AR Y +Ġre ached +Ġm ouse +Ġchall enge +ĉd ouble +ĠT em +Ġt error +Ġex tract +_T O +Ġsepar ate +Ġm ir +h elp +Ġcap acity +ĠProp erty +k an +_c reate +ĠL ight +.p arent +Ġunderstand ing +Ġeas ier +Ġ| = +Ġen h +Ġf at +Ġprot est +am m +_ AT +- of +il s +ĠO h +Ġps ych +Ġ$ . +ind s +Ġrel ative +sh op +sh ort +ĠS and +uest ion +Ġf ear +/ ĊĊ +. context +Ġschool s +Ġser ve +z one +_d b +Ġmajor ity +ex ample +Ġl ang +ĉ ĠĠ +Reg ister +end o +Ġprocess ing +_t emplate +- user +Ġe g +C OM +ĠBl ue +i ro +Ġrem ote +ĠI T +#! / +Ġred istrib +ra z +ĠS ince +ĠT ur +Back ground +== = +Ġref lect +Ġpro s +c md +Ġwh om +Com pat +ĠA re +Id entifier +ĠTh om +_ port +g u +Ġmon itor +r m +Ġpat ient +ver ter +Ġg ain +- ui +In st +Ġd ies +A rea +_f ilter +Ġgr at +Ġreal ity +ord inate +ol ved +Cont act +Ġcompl iance +_ or +ĠV ar +d l +Ġapp end +G ER +(m ax +.re nder +Ġd ynamic +ordin ates +_ options +_c olumn +Ġb atter +s pace +L a +ĠS ource +/b in +Ġd os +ĠBo ard +ĠTh read +ĠA L +( config +ĠM er +Ġm iles +_ header +ETH OD +iz z +Ġbenef it +Ġinteg r +(c urrent +ul o +. default +ĠD iv +Ġt on +o th +erv ation +ed om +Ġb aby +ce ived +.t op +rior ity +ĠL ocal +ri age +Ġattack s +Ġh ospital +Ġfem ale +ĠLog in +ĠFl or +Ġch ain +ash ion +Text ure +S ave +Ġf arm +.cont ains +.T est +Ġknow s +Ġgener ally +ip eline +Ġme ant +enc ia +Ġn icht +Ġcont ents +P M +ched ule +( line +C G +j ob +ĠRe al +u er +f irm +Ġ Ø +et ro +" `Ċ +Ġspe ech +Ġth r +fore ach +Ġw arn +ĉ l +Ġhe avy +< li +N e +Ġinvestig ation +M ath +- title +Ġch urch +Ġdes pite +ch ain +Ġwh atever +ar ian +f n +Ġm eta +} )ĊĊ +U FF +Ġregard ing +_S UCCESS +m es +ĠInt ent +Ġres olve +pos s +ir a +for ce +o ice +à ¢ +Ġp m +Ġup dates +A rr +Ġ Ñ +test ing +Ġto ward +nt ax +ë ĭ +Ġlist en +Ġgo als +Instance State +D r +Ġr are +Ġtr ail +Ke ys +C al +C ar +ĠPe ople +ĉ local +class es +Re ference +.for Each +em b +act iv +Ġpr im +red ict +Ġr ad +æķ ° +.B ack +Ġsp read +Ġc lock +Ġv ir +ed itor +Ġeffort s +Ġbr anch +Ġind ust +Ġmot or +Ġam b +Ġdat etime +Ġren cont +ĠChrist ian +ĠAmeric ans +f ull +Ġf mt +.m ain +Ġca used +_ update +ĠCont ent +AT CH +Ġb ath +ĠE ach +Ġr adio +ach ment +uz z +Sub mit +Ġre strict +ab in +ĠL oad +Ġext ension +Ġess ay +Ġh at +avi our +to Be +": [ +Ġoffer ed +Ġv ill +(d ouble +æĹ ¥ +b c +_f ree +ĠM iss +ĠB er +Ġ è +ĠL ike +Ġhelp ed +.get Name +_ AL +Ġsp irit +ĠAp ache +w s +Ġthere fore +( params +_ img +Ġpe ace +Ġinc or +ĠEX PECT +Ġmin or +ip es +ĉ data +select or +c ity +tr ie +.b ase +_f rame +Ġopen ed +/ json +L Y +n u +.D e +t f +m argin +.P arse +Ġp i +Ġe q +b d +Field s +ĠT ree +Ġb an +ist an +Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +ĉg l +Ġprodu ced +s ystem +M ark +_h ash +Ġb g +Ġconst it +ĠLe ague +Ġmiss ion +_ format +([ Ċ +clus ion +! " +Ð · +b reak +ĉs witch +Ġth er +Trans form +Ġfoot ball +- link +r oute +. auth +Ġb ag +ov ers +Ġen abled +Ġr ac +( I +C R +anc ing +Ġman aged +_ q +NG TH +Ġm ac +ĠA uto +ament e +Ġ' ', +.App end +Ġp in +. item +ack ing +Ġocc as +p erson +Ġt i +.Re g +Ġh aven +Ġg lass +Ġ" ) +_ char +res ource +Ġep isode +Ġ' _ +ĠE s +ĠEar th +Âł Âł +UP DATE +ĠS ou +u is +t ypes +Ġm as +Ġf av +Ġcon struct +_r ate +er as +Ġ| Ċ +rop erties +Ġext ernal +Ġap plied +Ġpre fix +ot ed +l ers +Ġc old +ĠS P +ĠCh urch +ĠOut put +los ed +ç ļ +ific ate +oper ation +her it +x FF +. env +_ err +os h +D irection +C ancel +ĠFr ank +Ġfind ing +. )ĊĊ +Ġr outer +ãĥ » +s es +Ġc row +== ' +Ġs and +Ġr id +it ure +Ġent re +Ġo bserv +Ġv ac +ð Ł +- T +A rt +n ight +. search +Ġex change +Ġdistr ict +. os +Ġdep artment +Ġdoc uments +Ġcent ury +ĠN ext +H ost +ĠK IND +Ġsus p +- P +re nd +. em +u ite +ist ers +( json +ĠAn n +w t +at i +ĠHT ML +wh en +D irectory +Ġsh ut +< a +ed y +Ġhealth y +Ġtemper ature +ĠG en +Ġmet al +Ġsub mit +ĠD O +Ġat tract +Ġ{ };Ċ +ĠW ord +Ġl l +Ġseem ed +k o +I ED +Ġl abor +.Cont ext +Ġas set +y ou +Ġc ars +ĠC olumn +Ġr é +Ġs quare +ĠNS String +âĢĿ , +ap es +.. .Ċ +Ġthan ks +( props +Ġt ick +Ġexper iment +Ġpr ison +t ree +- text +ĠIO Exception +-w idth +_ST ATUS +f ast +-b ody +- header +Ġgu ar +cre te +ĠT im +Ġclear ly +ĠRepublic an +Ġjust ify +и ÑĤ +ĉ ĠĠĠĠ +c ache +; // +Ġpres ence +Ġfact ors +Ġemploy ee +] )) +M ember +Ġselect or +b or +ĠM ex +çļ Ħ +ut ex +_t ag +ail ure +ĠN et +Ġre li +E G +Ġf printf +Ġte en +lo ss +Ġle aving +De legate +Ġbe at +Ġmin ute +sub scribe +Ġredistrib ute +Con stants +Ġcan cer +/ { +B L +Ġs pan +ĠCh ild +C enter +Ġear th +Y S +ĠLe vel +Ġse a +.s upport +.in ner +. Item +ill ing +ĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĊ +ĠL abel +ĠE st +( arg +bo Box +ĉf oreach +c os +F ailed +sw ers +Ed itor +r ont +ĠM P +ex pr +ĠL ife +Ġ? ? +ö r +Ġatt end +ĠQ ue +Ġspec ies +- D +Ġa us +Str uct +Ġadvant age +ost on +-b lock +in itial +C RE +Ġtr uly +Ġcomp are +or ney +Ġs pect +F ull +b es +Ġvis ible +Ġm ess +st ances +Ġcl oud +_v ersion +Ġf urn +ic ago +LO W +Ġtraff ic +Ġf ol +rypt o +Ġdecl ar +Ġsl ot +ĠEx t +ĠEng land +ĠU nder +Ġt a +let ter +Ġoffic er +ĠDon ald +Y es +_ json +IT ableView +ĠU SE +mploy ee +Ġopin ion +ĠA ut +b order +Ġad vice +Ġautom atically +is co +Ġm m +. vis +am l +Ġinitial ize +Ġ( { +Ġ ;ĊĊ +Ġgener ation +Ġb its +clip se +Ġun f +ut ors +pl t +Ġdel ta +est roy +is is +< br +Ġlimit ations +Ġend ed +ĠM ad +il m +Th ese +ĠMin ister +Ġch art +F ragment +Ġindepend ent +Y ear +Ġin str +Ġt ags +A VE +ĠAr ch +st op +Pro gress +Ġm i +Ġlearn ed +G e +Ġhot el +S M +T YPE +Ġc y +ERS ION +un ately +l imit +s el +Ġmov ies +Ġste el +o z +g b +ĠC amp +s ite +ĠLog ger +P LE +оР´ +. right +ĠC ore +Ġm ixed +st ep +Ġput s +s uper +R outer +. Http +ly ph +ĠColor s +Ġandroid x +. str +Ġinn ov +Ġde ck +' >Ċ +ap ers +] ( +cont inue +s pec +ĠR oad +AS H +ili ar +Ġcontin ues +Ġapp oint +Ġ# Ċ +ĠV ir +Ġ?> " +Ġb in +} ", +go ing +e ach +B D +ĠA ccess +D oc +ĠMan agement +B ER +ask et +.get Instance +Ġestablish ed +so cket +IN S +ĉv irtual +ĉ result +RE AD +_ height +ĠF ont +Ġ( );Ċ +_ html +Ġneighb or +l or +Ġg ather +Ġ} )ĊĊ +Ġid entity +Ġf ab +p adding +ĠR oute +Enumer able +à ´ +Ġfor ced +/j query +.ĊĊ ĊĊĊĊ +res ents +_ left +.P aram +ĉ throw +ĠH am +Ġevent ually +ac er +p ub +Ġtr a +un ique +d el +ĠFlor ida +ĠC lean +x a +Ġ · +Ġvalid ate +Vis ual +Ex pression +_f unc +m ember +ĉ h +tr l +ĉ G +nap shot +ĠProp Types +v in +] )ĊĊ +ow l +if ies +Ġ$ ('. +ĠCont ext +ĠTo ast +. Key +Ġoffic ers +/ n +s n +und efined +. items +ut ow +am age +Ġaccount s +ook ie +Se ction +ici ans +Ġad vis +( is +[: , +ĠFr ance +F unc +ic ious +Ġto k +Ch annel +ĠA D +_N UM +Ġtime out +lem ma +rem e +u j +.A l +uc lear +( os +(" < +[ Ċ +f etch +Ġb al +Ġgu id +- align +ĠW rite +ĠOn ce +utow ired +OD ULE +Ġp itch +C F +by tes +ĠCom mission +Ġincre d +P ER +_ response +ĠL os +par ser +Ġass ume +. Request +ĠT oken +_p osition +Ġn om +- term +Ġrem aining +i ostream +Ġpie ces +ap y +ĠL ess +r ange +umb n +pr ise +_ option +Im pl +k wargs +Ġbusiness es +Al ert +Ġpart ies +ĠCont ainer +ĠPr ivate +ĠPl an +Ġregister ed +Ġj our +ack er +ен и +/ > +ch at +se ct +Ġcre ation +olut ely +Ġinst ant +Ġdel ivery +ick en +y es +ĠFr anc +bl ing +end a +[ ( +_r ange +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ +Ġsched ule +Con n +Ġthan k +x d +Ġh ook +Ġdocument ation +Param eters +H ello +v t +Ġart icles +Ġw est +def ined +. select +ok ens +ĠV AL +.f ile +res et +Ġmy s +ĠM A +] ), +Ġc ities +rel ated +å Ľ +Ġappe ared +Ġw id +.p anel +ĠIn s +. entity +Ġde cre +ĠL ou +(t ime +ĠTh ank +.create Element +Ġmention ed +oun ce +ĠT ry +ĠW all +/ images +ĠM enu +' čĊ +ĠE r +Ġcrit ic +ĠY ear +( param +Ġf lo +N N +oot er +Ġ ];Ċ +ĠA ff +" github +room s +Ġh yp +g lobal +Ġa vec +æľ Ī +Ġcomplet ion +Ġcon d +onym ous +( temp +Ġst ars +Ġre levant +Ġcover ed +Ġel im +_t ypes +( bool +Ġt u +_ex ists +Ġsec ure +Ġst ored +] / +x F +ĠCont roller +Ġm igr +M I +ĠD en +Ġann ual +U IL +- and +Ġcr ime +b el +Ġk itchen +@ g +_p h +ourn ament +ĠS ocial +ĠS pecial +log ger +Ġt ail +Ġun known +d ed +Ġapp rec +(d b +c f +Ġass ign +- out +ĠM ont +d p +w idget +Ġst one +- primary +. grid +Result s +az z +Ġda ughter +Ġcur r +Ġl in +Ġs outh +form s +ĠO UT +let te +ak s +ig ure +ĠE U +var iable +Ġb rief +ĠSc ott +Ġcon ference +and a +_ lock +or al +Ġe ine +OR S +//////////////////////////////// //////////////////////////////// +ess o +Ġr is +Ġg ender +est ic +L icense +( out +Ġm s +Se e +Ġwill ing +az e +Ġs ports +Ġy es +l u +Ġp urs +/j avascript +- pro +nav bar +_pro duct +/ bootstrap +Ġdr iving +Ġ Ä +Ġpro pos +ult ip +up lic +. email +Ġappro x +( cl +Ġwe ar +Ġrep ly +ass et +Ġ ice +Ġt x +k r +ĠGerman y +ĠGe orge +Ġc b +ĉ err +M ove +Ġpol y +vo ice +} " +Ġan imal +A v +ĠL ocation +Ġn ative +] [" +< double +Ġm ais +, int +Ġpre par +Ġinter val +plement ation +_ ERR +Ġb ug +> " +st at +Ġ} ,čĊ +< span +Ġfa ith +Ġ rom +pre v +ĠE lect +F ind +Ġg od +ot or +// ---------------------------------------------------------------- +orig inal +C pp +ĠSen ate +Ġposition s +Ġweap ons +Ġco ff +Ġpur poses +p ol +Ġim press +Ġanim als +. Entity +(n p +Ġmur der +Ġ` ` +fl ag +Ġsol utions +ĠAct ive +Ġb right +.d ate +Ġsit u +ï¼ Ī +. ID +Ġs ie +), čĊ +ak t +S pace +.d at +.index Of +h an +az ine +ĠZ e +Ġcr ash +( / +> = +Ð ± +iv a +.Auto Size +ĠL at +_ ext +Initial ize +.reg ister +OP Y +Ġre verse +_d is +'] [ +Ġprom pt +ont o +ĠJ ournal +r outer +Ġmys qli +# else +) " +-x s +let s +ph an +. LE +W ill +Ġaff ord +Ġsk ill +-t oggle +N C +B ind +T S +J ust +iter al +Y P +ĉ unsigned +Ġw ind +)) :Ċ +Ġw arning +ĠW ater +Ġd raft +Ġc m +Ġs am +Ġhold ing +z ip +ĠSc ience +Ġsup posed +G en +Ġdi et +< h +ĠP ass +v i +Ġhus band +� � +n ote +ĠAb out +ĠIn stitute +Ġcl imate +.Form at +Ġn ut +est ed +Ġapp arent +Ġhold s +f i +new s +C M +v ideo +': ' +D ITION +p ing +Ġsen ior +w a +-- >Ċ +_ default +ĠD atabase +re p +E SS +ner gy +.F ind +_m ask +Ġr ise +Ġk ernel +:: $ +. Q +Ġoffer ing +de cl +ĠC S +Ġlist ed +Ġmost ly +eng er +Ġblock s +ol o +Ġgover ning +\ F +Ġcon cent +.get Text +Ġm b +Ġocc urred +Ġchang ing +Sc ene +_C ODE +B eh +" The +Ġt ile +ĠAssoci ation +ĉ P +al ty +_ ad +od ies +i ated +Ġpre pared +poss ible +Ġm ort +TE ST +Ġign ore +Ġcal c +Ġr s +Ġassert Equals +Ġs z +ĠTH IS +. "Ċ +Ġcan vas +j ava +Ġd ut +VAL ID +.s ql +. input +Ġa ux +S up +Ġart ist +V ec +_T IME +.string ify +et ween +ĠC ategory +Ġ[ - +ĠDev Express +ĠJ ul +Ġr ing +. ed +Y Y +L et +Text Field +Ġfl at +_p rint +ĠOT HER +ad ian +Ġcheck ed +e le +Al ign +stand ing +Ġ[ ], +Ġl ab +uck y +ĠChrist mas +( image +.m odule +Ġl ots +Ġslight ly +(f inal +er ge +è ¿ +ĠPol ice +ĠR ight +Ġaw ard +ĠO S +Ġ{ }ĊĊ +Ġp tr +ov es +ic ated +еР¼ +Ġman age +olid ay +Am ount +ool Strip +t body +N av +w rap +B B +Ġwatch ing +ari os +Ġoption al +_ K +ĠL icensed +.M ap +T imer +ĠA P +ĠRe v +( o +, c +um in +eta iled +ĠH y +Ġbl ank +ag ger +ĠS elf +() [ +.m ake +ear n +ch annel +< pre +ble m +_p assword +_s p +ic ing +e z +Ġthe ory +ĠT er +, n +log o +ĠHT TP +() )) +.h andle +> ;Ċ +W orld +Ġpy thon +Ġl if +Ġtr av +Ġcon ven +com pany +ĠCl ub +V er +B tn +Ġz one +product s +ĠE duc +Ġver ify +ĠM il +on o +] );ĊĊ +EN CE +Ġpack et +Ġc er +Ġen umer +Ġpar s +form ed +Ġocc up +t re +Ġexerc ise +D ay +_s um +Ġask ing +apt ion +Ġord ers +Ġsp ending +ĠE RR +.D is +ĠU til +âĢľ I +\ ' +? ) +/ >Ċ +Ġem ot +Ġinflu ence +ĠAfr ica +att ers +Ù ħ +.s ession +Ġch ief +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉ +Ġto m +clud ed +ser ial +_h andler +.T ype +ap ed +Ġpolic ies +- ex +- tr +bl ank +mer ce +Ġcover age +Ġr c +_m atrix +_ box +Ġcharg es +ĠB oston +P e +Ġcirc um +Ġfil led +Ġn orth +icture Box +ĉ res +è ® +Ġter min +Ġ[ â̦ +IRE CT +Ġb er +Ġ" ../../ +ret ch +.c ode +_c ol +ĠGovern ment +Ġarg v +ĠL ord +as i +Ex ec +ĉ let +vert is +Ġdiscuss ion +en ance +out ube +type of +Ġs erved +ĠP ut +ĉ x +Ġs weet +B efore +ateg y +. of +ĠM aterial +S ort +ON T +ig ital +Wh y +Ġs ust +Ġ ç +ab et +Ġseg ment +Ġ[ ],Ċ +ĠMus lim +Ġfind ViewById +c ut +_T EXT +ĠM ary +Ġlo ved +Ġl ie +ĠJ O +Ġis set +mon th +Ġpr ime +t i +ĠCar ol +U se +ĠP op +ĠS ave +Int erval +ex ecute +d y +ĠI ran +_ cont +ĉ T +Ġph ase +check box +we ek +Ġh ide +Ġt il +Ġj u +C ustom +b urg +/ M +T ON +Ġqu ant +Ġr ub +ix els +Ġinst alled +Ġd ump +Ġproper ly +( List +Ġdec ide +app ly +H as +Ġkeep ing +Ġcitiz ens +Ġj oint +p ool +S ocket +_ op +Ġweap on +gn ore +ĠEx ec +ott en +ĠM S +Ġ( - +ĠRe view +Ġex amples +Ġt ight +! ( +D P +ĠMessage Box +Ġphot ograph +UR I +é t +l ow +ĠGr and +.p ersistence +Ġmaint ain +Ġnum s +Ġz ip +ial s +ĠG ets +pe g +ĠB uffer +~~ ~~ +ra structure +ĠP L +u en +ob by +size of +Ġp ic +Ġse ed +Ġexperi enced +Ġo dd +Ġk ick +Ġproced ure +avig ator +- on +, j +ĠAl though +Ġuser Id +ac cept +Bl ue +IC olor +l ayer +av ailable +Ġend s +.t able +Ġdat aset +b us +Ġexpl ain +( pro +ĠCommit tee +Ġnot ed +] :Ċ +D im +std io +. ",Ċ +_s ource +ĠWe ek +ĠEd ge +Ġoper ating +Ġest e +i pl +ag ination +Ġpro ceed +Ġanim ation +.Model s +ĠW atch +i at +Ġopp on +/ A +Re port +Ġs ounds +_b uf +IEL D +Ġbu nd +ĉ get +.p r +(t mp +Ġk id +>ĊĊ Ċ +Ġy ang +Not Found +Ñ Ĩ +m ath +@g mail +ĠL IMIT +red ients +Ġv ent +avig ate +L ook +Ġrelig ious +Ġr and +ri o +( GL +_ ip +u an +ici ency +ĠCh ange +> čĊčĊ +ĠEnt ity +Ġrencont re +ĠR et +pl an +é n +BO OL +ur ies +tr ain +Def inition +======== ==== +z z +An imation +ĠO K +_m enu +.b l +_s core +Ġac ad +( System +Ġref resh +'=> $ +.G raphics +ament o +p id +t c +Ġt ips +Ġhom es +Ġf uel +â ĸ +_h elper +ĠĠ čĊ +ĠR oom +.C lose +_ attr +ĠM ount +ĠE v +ar ser +_t op +e ah +ĠDe lete +ãĢ į +u ke +Ġus age +ar ia +_de v +Ġtext ure +Ġconvers ation +e per +Be an +d one +non atomic +ĠSe cond +Ġshoot ing +_p re +Com ponents +Ġ] ĊĊ +__ , +stit ution +.Ch ar +> ();ĊĊ +Ġpresent ed +Ġw a +ok er +- ĊĊ +in er +Ġbe coming +Ġinc ident +At t +Ġreve aled +for c +Ġbo ot +.p age +Enumer ator +_ -> +Ph oto +Ġs pring +. ", +ĠD ictionary +B JECT +Ġloc ations +Ġs amples +Input Stream +ĠB rown +Ġst ats +qual ity +Ñ ħ +-d is +Ġhelp ing +Ġp ed +( se +ĠWh o +al ian +int ernal +Ġf t +> (). +-> { +Ġm ine +Ġs ector +Ġg ro +Ġopport unities +Ġà ¼ +Ġm p +Ġalleg ed +Ġdoub t +M ouse +Ab out +_p art +Ġch air +Ġstop ped +lo op +ent ities +Ġapp s +ans ion +Ġm ental +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +F R +Ġdef end +c are +Ġide al +/ api +ur face +Ġe le +ul ator +ĠR ights +angu ages +Ġfund s +Ġad apt +At tributes +Ġdep loy +opt s +Ġvalid ation +Ġconcern s +u ce +.n um +ult ure +il a +Ġc up +Ġp ure +.F ore +ĠHash Map +.value Of +as m +M O +Ġc s +Ġst ores +Ġ ************************************************************************ +Ġcommunic ation +m em +.Event Handler +. Status +_ right +.set On +S heet +Ġident ify +ener ated +order ed +Ġ" [ +Ġs we +Con dition +ĠA ccording +Ġpre pare +Ġro b +P ool +Ġs port +r v +ĠR outer +Ġaltern ative +( [] +ĠCh icago +ip her +is che +ĠDirect or +k l +ĠW il +key s +Ġmy sql +Ġw elcome +k ing +ĠMan ager +Ġca ught +) }Ċ +S core +_P R +Ġsur vey +h ab +He aders +AD ER +Ġdec or +Ġturn s +Ġr adius +err upt +C or +Ġm el +Ġin tr +( q +ĠA C +am os +M AX +ĠG rid +ĠJes us +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠ +.D E +Ġt s +Ġlink ed +f ree +ĠQ t +Ġ/** čĊ +Ġf aster +ct r +_ J +D T +.C heck +Ġcomb ination +Ġint ended +- the +- type +ect ors +am i +ut ing +Ġum a +X ML +U CT +A p +ĠR andom +Ġr an +.s ort +Ġsort ed +. Un +_P ER +it ory +Ġprior ity +ĠG al +ĠO ld +h ot +ĠD isplay +(s ub +_T H +_ Y +ĠC are +load ing +K ind +_h andle +, , +r ase +_re place +.add EventListener +ĠR T +Ġenter ed +g ers +Ġ ich +( start +/ app +Ġbro ther +M emory +Out let +Ġ utf +pre c +Ġn avigation +OR K +Ġd st +D etail +Ġaud ience +Ġd ur +Ġcl uster +un ched +Ġ ], +Ġcomfort able +. values +ĠT otal +Ġsn ap +Ġstand ards +Ġperform ed +h and +(" @ +å Ń +Ġph il +ib r +tr im +Ġfor get +Ġdo ctor +.Text Box +icon s +, s +ĠO p +S m +St op +ĉ List +ĉ u +Com ment +_V ERSION +.X tra +P erson +r b +LO B +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ +ĠCent ral +IC K +ra q +Ġput ting +Ġm d +ĠL ove +Pro gram +B order +o or +Ġallow ing +a fter +Ġent ries +ĠMay be +] ). +ĠSh ort +) \ +.n ow +f riend +Ġpre fer +ĠG PIO +os is +ĠGame Object +Ġsk ip +Ġcompet ition +_m atch +lic ations +_CON T +.group Box +Ġal s +" We +_e q +l an +_ search +ĠMus ic +as is +Ġb ind +ĠIs land +r um +( E +Ġse at +V ideo +Ġa ck +ree k +={ () +Ġr ating +Ġrestaur ant +DE X +(b uf +pp ing +ual ity +Ġle ague +Ġfoc used +ap on +$ data +CL UD +CLUD ING +Ġabs olute +( query +Ġtell s +A ng +Ġcomm unities +Ġhon est +ok ing +Ġap art +ar ity +/ $ +_m odule +ĠE nc +. an +.Con fig +C re +Ġsh ock +ĠAr ab +I ENT +/ re +Ġre trie +ycl er +is a +ĠO rgan +. graph +Ġ í +ĠB AS +En um +Ġposs ibly +ÑĢ Ð°Ð +ĠJapan ese +Ġc raft +ĠPl ace +Ġtal ent +Ġfund ing +Ġconf irmed +Ġc ycle +/ x +G E +Ġhe aring +Ġpl ants +Ġm outh +p ages +or ia +ĠRem ove +_t otal +Ġo d +oll apse +do or +Ġb ought +Ġadd r +AR CH +_d im +dd en +Ġdec ades +RE QUEST +Ġvers ions +f ire +Ġmov es +f b +Ġcoff ee +.con nect +ĠR ow +Ġs chema +S cope +- Type +Ġfight ing +Ġret ail +Ġmod ified +T F +File s +n ie +_com mand +st one +Ġ ÑĤ +_ thread +Ġb ond +ĠDevelop ment +Ġp t +F ORM +ple t +Ġident ified +c pp +Ġc oding +ok ed +ĠM aster +ID TH +Ġres idents +red it +ĠPh oto += - +un te +ate ur +_ST ATE +ĠS ing +Ġshe et +. val +or se +Ġh ers +Ġdetermin ed +Com mon +Ġw ed +_ queue +P H +ĠAt l +cre d +/L ICENSE +Ġm es +Ġadv anced +.j ava +.S h +G o +k ill +f p +_set tings +Ġp al +Ġtr uck +Ġcomb ined +Ġ" ${ +ĠCor por +Ġjo ined +ĠJ ose +ĠC up +un s +est ival +lev ision +Ġbro ken +Ġmar riage +ĠWest ern +Ġrep resents +ĠT itle +Ġs s +.A ss +ongo ose +ient o +< >();Ċ +Ġabs olutely +Ġsm ooth +TER N +ĠUn less +W ord +Ġmer ge +ig an +ĠV ol +Ġn n +.get Id +ĠÐ · +Ġsex y +Ġseek ing +S ingle +. this +Ġk om +b ound +; " +Ġfont Size +_d f +Ġinj ury +( H +Ġiss ued +_ END +: self +Ġp atch +Ġle aves +Ġad opt +File Name +ãĢ IJ +Ġexec utive +ĠBy te +] ))Ċ +Ġn u +out ing +clud ing +- R +. options +Ġsub stant +av ax +ĠB UT +Ġtechn ical +Ġtw ice +Ġm ás +Ġun ivers +y r +Ġdr ag +ĠD C +Ġs ed +Ġb ot +ĠP al +ĠH all +forc ement +Ġa uch +.m od +not ation +_file s +.l ine +_fl ag +[ name +Ġres olution +Ġb ott +(" [ +end e +( arr +F ree +( @" +ĠD istrict +PE C +: - +P icker +ĠJ o +ĠĠĠĠĠ Ċ +ĠR iver +_ rows +Ġhelp ful +Ġmass ive +--- Ċ +Ġmeas ures +ĠR untime +Ġwor ry +ĠS pec +ĉ D +ãĢ ij +Ġ) {Ċ +Ġwor se +(f ilename +Ġl ay +Ġmag ic +ĠThe ir +ou l +st roy +ĠWh ere +Ġsu dden +Ġdef e +Ġb inding +Ġfl ight +ĠOn Init +ĠW omen +ĠPol icy +Ġdrug s +ish ing +(' ../ +ĠM el +pe at +t or +Ġpro posed +Ġst ated +_RE S +Ġe ast +ĠCON DITION +_d esc +Ġwin ning +fol io +M apper +ĠP an +ĠAn ge +.s ervlet +Ġcop ies +L M +Ġv m +å į +Ġd ictionary +S eg +el ines +ĠS end +Ġ iron +ĠF ort +.d omain +Ġdeb ate +Not Null +e q +ach er +l f +ĉf mt +Ġlaw y +Ä Ł +ĠM en +Ġtr im +( NULL +Ġ! ! +Ġp ad +Ġfollow s +"] [" +re qu +ĠE p +.g ithub +( img +et o +(' \ +S ervices +umbn ail +_m ain +ple ted +fort unately +Ġw indows +Ġpl ane +ĠCon nection +. local +u ard +} \ +== " +and on +ĠR oy +w est +ig inal +em ies +it z +') :Ċ +ĠP eter +Ġt ough +Ġredu ced +Ġcalcul ate +Ġrap id +c ustomer +Ġeff icient +Ġmed ium +Ġf ell +. ref +ĠC as +Ġfeed back +S peed +( output +aj e +Ġc ategories +Ġfe e +} ; +Ġde leted +re h +Ġpro of +D esc +B uild +Ġs ides +.Array List +- % +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ +Ø ± +.m atch +л и +Ġfe els +Ġachie ve +Ġcl im +_ ON +ĠC D +Ġteach er +_c urrent +b n +_P L +ist ing +En able +G EN +Ġt v +Ġso ck +Ġpl ays +Ġdis count +ĠK E +ĠDe bug +F ore +ĠI raq +Ġappear ance +M on +Ġst yled +ĠH uman +i ot +ĠH istory +Ġs ac +ĠC ollection +Ġrecomm ended +.Se lected +Ġorgan izations +Ġdiscover ed +co hol +ad as +ĠThom as +M ay +Ġcons erv +Ġdom in +ĠF ollow +ĠSe ction +ĠTh anks +User name +Ġrec ipe +Ġwonder ful +.s leep +_ if +ĉĊ ĉĊ +orn o +Ġr u +_t arget +." " +à ¦ +Event Args +Ġinput s +Ġf if +Ġv ision +c y +ĠS eries +) ((( +Ġtr ading +Ġmark er +B egin +Ġtyp ically +Ġca uses +drop down +_DE BUG +Ġdet ect +c ountry +! ");Ċ +ĉ R +app y +Ġc ref +(' < +" => +ĠL E +read er +Ġadmin istr +à µ +uck et +Ġf ashion +. char +iz ar +Ġdis able +Ġsu c +ĠL ive +iss ue +Ġmet adata +fl ags +Ġ ðŁ +Ġcomm itted +Ġv a +Ġr ough +Ġ'' 'Ċ +Ġhigh light +_var s +V O +Ġenc oding +- Z +_s ign +$ ("# +Ġr ain +reate st +ĠEN D +Se lection +Ġcandid ates +Ġs av +. Empty +Ġdec isions +Ġcoll abor +rid ge +fe ed +ress ion +Ġperson s +V M +eg a +_B IT +A ccording +ack ed +Ġdoll ars +_lo ss +ĠC ost +} "Ċ +Not ification +Ġpro stit +Ġauthor ity +.re c +Ġsp okes +ĠT oday +ist ant +ĠHe ad +âĢĿ . +ertain ment +ce an +cul ate +Ġv en +How ever +_ arr +Ġtok ens +G raph +ĠJ ud +ĠVir gin +ĠS erial +un ning +M utable +ag ers +.c sv +Ġdevelop ing +Ġinstruction s +Ġprom ise +Ġrequest ed +_ encode +/ " +ĠI con +u ilt +- day +Ġint elligence +. IS +ĠO bservable +ĠH ard +Bo ol +ident ial +.An chor +Ġsell ing +C I +AG ES +t le +b ur +UFF ER +R Y +Ġbig ger +Ġr at +Ġfam ous +Ġtyp ename +Ġexpl ained +} }Ċ +Ġn uclear +- N +Ġcr isis +ĠEnt er +Ġan swers +/ ${ +/ pl +Ġse qu +_n ext +m ask +Ġstand ing +Ġpl enty +ĠC ross +ĉ ret +d ro +ĠC ast += true +ĠCh ris +ic io +ĠM ike +Dec imal +add Component +L en +Ġco ck +Ġ# { +UR N +< tr +Ġauthor ities +Res ources +- H +B ottom +_ qu +put er +ester day +Dis patch +s ince +Ġfam iliar +, i +V C +Ġm ent +, C +Ġfre edom +Ġr outes +ĠB uy +Ġcomm ands +Ġm esh +/ C +ĠSet tings +- style +Ġw itness +Ġc le +Ġun ion +ef ault +are t +Ġthought s +Ġ ---- +_pro cess +_ us +ing ly +U ES +T ouch +ĠÐ ¼ +_ open +ĠV ec +Ġre ward +.C lick +/ : +Ġn ie +Ch anges +M onth +ï¼ Ł +Ġexec ution +Ġbe ach +( Integer +ĉ a +/ ' +.Font Style +Ġab ort +ĠS ingle +( isset +Ġd p +Ġ}} +Ġ* = +ĠP S +Ġdanger ous +[ p +OM E +O ther +ĠString Builder +Point s +head ing +Ġc urrency +Ġpercent age +_A PI +Ġclass ic +the ad +ĠM O +F E +Id x +aw ait +Ġà ¨ +Ġacc ident +Ġvari ant +Ġm yst +ĠL and +ĠB re +Ġh arm +ĠA cc +Ġcharg ed +ion es +Vis ibility +ar ry +ĠL anguage +Ġwalk ing +" .ĊĊ +if er +Ġleaders hip +.F rom +yn am +Ġt imestamp +i pt +ĠH as +REF ER +ĠIt s +Ġlist ener +UT E +_d escription +Ġexperi ences +Ġcre ates +R S +c art +bl ack +Ġcho ices +w ar +Ġ'' ' +Ġorder ed +Ġeven ing +Ġp il +Ġt un +ĠB ad +( app +r andom +Ġexp licit +Ġarr ived +Ġf ly +Ġecon om +-m ail +Ġlist s +Ġarch itect +ĠP ay +Ġd s +ĠS ol +Ġveh icles +H z +- com +Ġk ing +_e qual +ĠH elp +Ġab use +-- ;Ċ +Ġex tr +Ġchem ical +ä ¿ +Ġor ient +Ġbre ath +ĠS pace +(e lement +w ait +DE D +ig ma +Ġent r +Ġs ob +- name +Ġaff ected +ik a +Ġco al +_w ork +Ġhundred s +Ġpolit ics +sub ject +Ġconsum er +ANG E +Ġrepe ated +S end +Ġ# [ +Ġprot ocol +Ġlead s +use um +E very +Im port +(c ount +Ġchalleng es +Ġnov el +Ġdep art +b its +.C urrent +Ġ` ${ +ot ing +( \ +Ġcreat ive +Ġbu ff +Ġintrodu ced +us ic +mod ules +A re +-d oc +l anguage +_c ache +Ġto d +? > {{ +ĠRes ource +ĠSt andard +ĠP rem +up dated +ival ent +Ġas sets +_t emp +Ġinterest s +Ġhard ware +ĠR om +ĠSh are +Ġ' 'Ċ +Ġ* , +ĠT ake +ĠIm ages +_C HECK +(type of +ĠJ un +\< ^ +Ġli qu +Ġwor st +ymb ols +ĉĉĉ ĠĠĠ +Ġdr ivers +ĠD ocument +en o +ĠTechn ology +Ġappro ved +ump s +Ġs now +form ance +_A SSERT +u its +Ù Ĩ +Ġdiffer ences +. Visible +ĉĉĉ čĊ +ĠP s +_f etch +Ġto do +. ',Ċ +Ġs el +ur ers +in valid +Ġt weet +V EL +Ġresearch ers +Ġs printf +ĠR O +Ġp el +.Tr ans +Ġil legal +d ialog +sm arty +l g +_M IN +Ġher o +f inal +Ġp p +.L e +Ġc i +ĉ RT +Ġsuggest ed +p df +ach ing +ĠR o +ĠProp erties +ĠS i +Ġbuy ing +Ġm u +Ġl ands +if iers +ĠF ILE +RO UP +Ġh older +ĠS on +Ġsym pt +.r oute +) ? +Ġarg c +Ġfor t +Ġcas ino +_c ategory +Ġfor um +p refix +apt ure +T ube +em s +im ize +Ġn ue +a us +c ourse +AT OR +() ), +Ad vertis +ING S +Ġack now +ĠKore a +pl ing +Ġwork er +PL IED +h al +ĠRich ard +Element s +ĉĉĉ Ġ +st ar +Ġrelationship s +Ġche ap +AC H +ĠX ML +, & +ĠLou is +Ġr ide +_F AIL +Ġch unk +[ s +_O UT +Ġch osen +_ [ +/ ( +ĠJ eff +_s l +pr iv +ĠCan adian +Ġun able +_F LAG +Ġn os +h igh +Ġl ift +f un +() { +el ly +ycler View +_ as +_L IST +Ġr adi +.get Value +ĠAnge les +ĠS pan +_in stance +it ors +Ġm igration +A K +O h + ® +. selected +ĠG T +Ġadv ance +ĠSt yle +.Data GridView +e ction +Ñ İ +p io +ro g +Ġsh opping +ĠR ect +I lluminate +O U +ĉ array +Ġsubstant ial +Ġpre gn +Ġprom ote +IE W +.L ayout +Ġsign s +/ . +Ġlet ters +Bo ard +ct rl +" \ +ĠJ ones +Ġvert ex +Ġj a +Ġaff ili +Ġwe alth +ĉ default +Ġsignificant ly +Ġe c +Ġx s +act ual +.p er +_st ep +an vas +m ac +Ġtrans l +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Iter ator +Ġo ch +agnost ic +ĠD uring +ĠDE FAULT +Ġt ill +Ġsign ature +Ġb ird +ĠO l +ĠI r +H S +av atar +ESS AGE +Ġe lev +Ġm t +ĠN av +Ġrel ax +Ġpl ate +IT EM +( date +.n ot +Ġgr ade +Ġ} ),Ċ +? "ĊĊ +i ences +H igh +ĠD IS +dis abled +Q UI +Ġno ise +a ux +ĠU P +os a +Ġv oc +Ġ )) +oc om +_O FF +ĠD b +L ock +.e clipse +, d +ĠD raw +Ġ" ( +Ġvis ited +Ġâ Ī +Ġsuc ceed +Ġim possible +a ire +ĠT urn +Ġd ish +F G +Ġs ensor +AN N +ab a +Ġsur g +] );čĊ +Ġf p +_ an +- J +- G +ĠJ ob +Con vert +ĠKE Y +Ġauth ors +_s erver +\ r +Ġ-* - +f lex +Ġs oc +R et +Ġs alt +Ġâ̦ ĊĊ +ĠC lear +(p age +-d anger +Ġroom s +con v +# { +. op +ĠA rea +_S C +h en +Ġbeg ins +- y +Ġexc ited +Ġign ored +Ġbon us +st udent +ĠM ember +Ġrel atively +ĠL ow +ĠPro du +ate way +pos ure +Ġth ick +ani el +( view +ĠCr ush +Ext ension +I l +e ed +LO C +. im +. Items +Ġconflic t +.pre vent +Ġon Create +u v +is er +Ġw ave +M ar +ĠComm unity +ic he +ĠNo thing +[ m +ĠLe e +ri ends +è re +!! ! +an z +. result +ĠS K +_P ARAM +Ġdem ocr +Back Color +.ex ists +" It +( options +ra zy +as er +\ Database +al endar +_ ass +; }Ċ +vert ex +ine craft +W arning +arg o +Ġact or +ĠInst ead +ĠUs ing +S elf +@ interface +Ġspe aking +ĠPar is +ĠL ICENSE +.n ode +ĠF ood +E IF +ĠB i +. Start +ĠI B +Ġun iversity +ĠHe ader +.pro duct +C opy +et c +r ical +Ġ> >> +book s +Ġal gorithm +Ġ' __ +(j avax +Ġnumer ous +Sh are +H ave +Ġrec ru +Ġpro ve +.sub string +he alth +е л +Ġdec imal +Ġcomm ission +s cription +x C +Ġsum mary +att ed +Ġclo ser +fin ished +() ){Ċ +ĠW ood +_field s +k u +_ items +Fl ag +Ġconf idence +ĠF ederal +du x +Ġcomp at +Ġvert ical +Ð ¹ +è s +; ">Ċ +_m anager +() ))Ċ +ID E +: ", +__ Ċ +ĠW ay +Ñ Ī +T emp +ĠS TR +rit ten +S ync +ĠA V +ĠC EO +ĠG uid +Ġenvironment al +Ġcorrespond ing +ĉ console +Ġjust ice +ĠJ S +Ġl ived +g ar +ĠG raph +ĠSt at +Ġi Phone +. al +ĠH D +Ġocc ur +Ġth reshold +Ġon click +RE G +.Graphics Unit +M eta +Å ¾ +Ġc um +.g nu +à « +Ġobt ained +Ġcompl aint +Ġe ating +Ġt ar +_t ask +Ġopt s +( to +P ass +Ġpl astic +t ility +ĠW in +.prevent Default +p ile +ĠG ar +Ġqu antity +_l ast +Ġg reatest +D ao +_D IS +ĠUs ed +ĠH P +rit ing +S ION +bl ue +d omain +Ġs cores +N ormal +_ admin +ĠA SSERT +Th en +** * +d ist +l on +Ġh ate +sh al +Image View +d atabase +Ġp and +Ġlog ic += false +b g +ĠConfig uration +Ġn ur +O G +Ġmar ried +: + +Ġdro pped +Ġreg istration +оР¼ +ult iple +iz ers +sh ape +.c opy +Ġwe aring +ĠC ath +Ġded icated +Ġ.. .Ċ +Ġadv oc +ĠF amily +Ġstat ements +em atic +ampions hip +Ġmot iv +ĠH ave +Ġbl ow +J ob +c ert +_v ector +inst all +ĠC OPY +em bed +D IR +ĠS pring +Ġex hib +cd n +ĠCom ment +ĠOption al +. player +ĠD ark +( pos +ĠSh ould +Ġcent re +ĠGu ard +ó w +Ġtr ouble +EN ER +( unsigned +_s ervice +Ġn s +ul ing +ĠMex ico +ĠN Y +mys ql +Ġl ic +å ľ +M r +- fl +ĠC ustomer +id i +Ġ? >ĊĊ +ri ble +Ġп ÑĢ +Ġs izes +_STR ING +valid ation +ĠJ on +( Http +add Class +N odes +Ġfrag ment +Ġsp oke +Ġw aste +J oin +Ġill ustr +el i +c ient +Ġa id +Ġpro sec +') {Ċ +Ġpass ing +Ġf aces +Sh ape +_ Z +it i +Ġal le +Ġro bot +ĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ĠS pe +Ġrece iving +ĠD etails +Ġ" ) +m g +_RE F +Ġcompar ison +* , +ĠF ound +_s ession +( U +/ F +Ġx xx +N etwork +d ers +Ġcap ture +Ġcor re +ĠL td +ĠAd v +[ @ +Ġcl ip +M ill +ĠPro file +Ġend if +Ġob lig +des cribe +.e lement +riter ion +L D +er ed +Ġfav our +s core +ĠF ilter +at tributes +Ġcheck s +In flater +ĠPl us +Ġscient ific +Ġpriv acy +He ad +Ġfe at +Ġdeg rees +ĠP ale +; "> +Ġfil ms +ĠA udio +ĠT ag +ĠE nergy +it ar +par ator +Ġf ellow +Ġev t +ĠT ri +ĠD AM +cl oud +ĠP assword +ĠDemocr ats +ĠAc ad +$ lang +Ġre b +() )ĊĊ +н Ñĭ +ĠB ur +read cr +Ġh ex +Con sole +ct l +ous el +ĠWill iam +Ġa z +_P ORT +Ġpract ices +Ġany where +ĠP osition +Ġ- >Ċ +i ams +.user name +place holder +Ġo der +ĠSecret ary +Ġi T +mon d +event s +? âĢĿ +.S ub +Ġatt ached +Ġn ão +Ġest ate +. action +Ġfig ures +Ġ} );čĊ +Ġsubs cri +.t ag +n am +. plot +no on +li ament +Char acter +.t ab +Ġw inter +ĠVar iable +Ġtre es +Ġpr oud +( V +_ load +Ġh ier +ĠE con +Ġf d +Ġvict ims +R est +ian a +Ġf ake +.Print ln +Ġstr len +Ġs ad +Ġb le +Pro t +Ġbutton s +Ġte levision +Ġlog o +ext ension +ĉ j +ste in +acion es +Ġ"" "ĊĊ +Ġsim p +Ġrecord ed +Ġbr ings +Ġprincip al +Ġfe es +(s ource +k dir +Ġutil s +Ġcorrect ly +f il +Ġw el +P air +-b utton +s cale +ver ify +[ c +Ġ-- - +Ġes cape +ik es +Lower Case +ic ian +Ġch apter +ĠT YPE +Ġsh adow +Ġaw esome +W E +el if +Ġl ambda +Ġdist inct +Ġb are +- off +Ġcol our +.append Child +ole c +ag a +.f ill +ĉs uper +Ġad j +( position +.get Item +Sh ort +Ġtot ally +V D +ĠT re +_ ep +v ements +ĠS olution +Ġfund ament +F ollow +Ġfac ility +Ġhappen ing +O F +.text Box +S pan +Ġ « +id en +Ġex ceed +(p arent +Ġc p +ç » +Ġhas n +Ġp ri +Ġcon sequ +n en +ĠIN TO +I gnore +ĠF uture +Ġcar bon +ĠSte el +f mt +ok ie +Ġs pl +(t itle +- info +Ġde als +Ġfix ture +e a +D iv +Ġtest ed +_ return +)ĊĊ ĊĊ +upport ed +ĠC ook +Ġpay ing +ĠI ll +Ġarrest ed +ĠPr ime +_c allback +> ,Ċ +dr iver +On ce +ab b +_by tes +ĠS ets +( Object +Ġc c +Ġsh ell +al o +); // +( log +ct ors +) +Ġ$ (". +.p os +Ġbo ys +Ġwed ding +Ġag ents +=" _ +ĠAr my +Ġh int +v ision +Ġte ch +ĠCon nect +Ġleg end +ĠB et +.B ase +Sub ject +Ġl it +Rem ove +Ġ" : +ĠF inal +pear ance +ĠiT unes +Ġparticip ants +ĠPy thon +Ġbus y +i el +vert ices +Ġtemplate Url +ĠC lose +Im g +ĠCorpor ation +t imestamp +Ġext end +Ġwe bsites +Ġposs ibility +о ÑĤ +Ġk ö +Ġme at +Ġrepresent ation +Ġ ĉĉ +_ST ART +.app ly +ĠVal ley +ĠS uccess +H i +Ġn ob +ĠI Enumerable +_ select +ge o +. ")Ċ +Ġturn ing +Ġfab ric +(" ");Ċ +Ġpers pective +é Ĺ +ĠS n +Th ank +; j +.Param eters +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġfact s +Ġun t +.in stance +################################ ################################ +- end +ĠJO IN +ĠH en +Ġur i +åIJ į +Ġн а +ĠIn fo +Ġconduct ed +Ġà ¥ +OUR CE +Ġw ine +J ohn +.Error f +ĠA ge +ound ed +Ġreal ize +Ġ] ; +Ġsub sequ +, m +( User +ian o +Ġaccom pl +is p +.st d +é ĩ +ĠB ed +.set Attribute +B R +ke ep +ĠA LL +Ġis ol +am ma +P ackage +Ġoccas ion +-s uccess +еР´ +ĠLIMIT ED +st rip +() ĊĊĊ +istrib ution +Color s +Ġ+ :+ +Did Load +al er +Ġt id +ĠL ED +ĠLink ed +ĠC art +() )čĊ +_RE AD +Ġkill ing +ĠP HP +fe ction +Ġinst ances +c v +"/ > +Ġs f +Ġtax es +_ location +ĠBit coin +u able +r ank +ign ore +tr ack +к а +Ġshould n +ĠO P +=> {Ċ +Ġk m +Ġh elper +_ head +ĠWh ether +oc o +_b l +Ġstat istics +Ġbeaut y +Ġto g +t ip +ëĭ ¤ +Ġc sv +(s ql +std lib +we ak +Ġlik es +Ä į +Ġrepe at +Ġap artment +Ġem ph +_ edit +Ġv it +ĉ type +E ven +ut en +Ġcircum stances +b ian +Ġs ugar +W indows +ì ŀ +Ġobs erved +/ data +Ġcal endar +Ġstri ke +ĠR ES +_s c +f ony +ore m +( z +p ower +et ect +ĠS at +.d escription +Ġg ang +ĠS ports +ong s +ĠB undle +.s um +on ce +Ġacc used +Ġexplo re +Ġapprox imately +Ġlos ing +thes is +ĠF und +Ġdi agn +A utowired +prop erties +Ġ_ . +Ġc nt +ced ure +Ġy y +Ġgr ant +so ck +.inner HTML +Ġ] );Ċ +ĠCON FIG +=' $ +] ];Ċ +UN D +Ġg lob +Ġd ire +uff le +_M EM +Ġauth entic +> (" +Ġdec ade +ĠIm port +Ġorigin ally +Ġj Query +Ġindic ate +Ġours elves +S w +.l bl +ener ate +Ġbas ically +ĠH om +Ġ+ #+ +ĠBrit ain +ĠK ar +to Equal +.st op +Ġmod al +is i +Ġsuggest s +Ġd type +Ġt ur +b f +Ġconnection s +ĠB efore +ist ed +m ouse +Ġpul led +.b uild +Ġlegis lation +Ġfor th +p ad +eg o +.N ow +Ġexc iting +}ĊĊ ĊĊ +Ġcom pr +Ġsh ares +Ġr ig +g reen +_ vec +Ġenumer ate +A uto +ic ator +ĠR ay +as se +Ġh oliday +Ġnull able +g un +_d etails +Ġwr apper +se q +ĠYou ng +ju ana +Ġ" __ +lic ense +ser ve +^ ( +id ers +.Rem ove +rop down +' S +p in +(t oken +.D efault +Ġreason able +amp ion +ĠS ociety +Ġbe i +erv es +r ad +ĠF ox +_ images +Ġw heel +') [ +Ġc fg +( By +Con structor +Ġv ary +.sw ift +Ġpro xy +ĉ H +ĠAn other +ĠP en +Ġcheck ing +Ġj est +man ager +Or igin +ug s +o ir +>< !-- +Ġexpress ed +Ġmod er +Ġag encies +Ġi h +-h idden +ious ly +ĠR od +Ġso le +M ed +.A ny +Ġp c +b al +Ex ample +ĠS ale +Ġst rip +ĠCom p +Ġpresident ial +M ost +put ation +( ref +ĠF our +_f ilename +Ġen forcement +Ø ¯ +ĠGe org +we ights +/ l +Ġag gress +Ġd rawing +and y +< I +- j +ak a +h ref +Ġteach ers +_ Q +( it +ĠM B +Ġtemp orary +ire base +str a +æĹ ¶ +è ´ +( label +ou p +Ġtop ics +Ġport ion +id os +ĠJew ish +Ġre covery +Ġstand s +# [ +Ġafter noon +ĠArt icle +_ att +Ġexpl an +ĠP ak +.setOn ClickListener +. children +Ġi k ++ ( +l ag +Ġdis k +Ġcont rovers +"> & +as p +Ġw ie +ĠAustral ian +ĠYou Tube +At tr +cont ains +du ce +ĠM att +at ern +Ġvol unte +Ġnew sp +V P +olt ip +Ġde legate +_m eta +Ġaccur ate +ĠEx ample +% , +ĠD aily +Ġc abin +ĠS W +Ġlim its +k ip +Ġar my +Ġend ing +Ġb oss +ĠD ialog +Al so +="# " +ord an +row se +- min +Ġ" & +_ loc +U X +Ġdevelop ers +Ġaccur acy +Ġmaint enance +Ġhe av +Ġfil ters +.T oolStrip +Ġn arr +ĠE mp +ORD ER +ĠM obile +.S erial +.out put +.c ol +M aterial +um a +Ġconsum ers +sh ift +Ġp ued +Ġmin i +c ollection +Ġk an +.c enter +H istory +Ġben ch +() ); +itor ies +Ġcrow d +_c all +Ġpow ers +- E +Ġdis miss +Ġtalk s +ĠCh annel +for ward +_ control +/s rc +i est +**************** ******** +Ġbet a +(c olor +_O BJECT +ĠA pi +Ġeffect ively +C amera +s d +uss y +D ict +ĠE ffect +ib ilities +Ġreturn ing +ĠF ar +Ġ' ') +Ġmod ules +il ation +Ġ( % +TR GL +Ġst orm +on na +ĠEX P +Ġs pons +Ġdis pl +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +f all +å Į +ign Key +_ US +et rics +Ġhand les +T L +_ amount +ow a +br and +ĠT ool +Ġus ual +. Z +cre ment +ad ium +st ock +Ġserv ing +ĠB on +Ġline ar +ĠT arget +ĠR adio +H L +Sh ader +om atic +ag ues +in ity +d iff +_ iterator +qu ot +Ġ ,Ċ +c allback +Ġsympt oms +[ _ +ĠB ul +ĠF eb +und o +_ account +Ġtyp edef +и Ñģ +tr as +User Id +ĠP enn +ĠSup reme +} > +user Id +ĠK im +Ġg a +Ġart ists +å ¸ +ĠAb stract +ok emon +Ġh am +o val +Ġch a +at en +å Ĩ +F ixed +Ġvul ner +ĠParam eters +qu antity +.C lear +Servlet Request +Ġy a +Ġsou l +trans action +Ġsol o +Ġp airs +æ Ķ +ĠG re +_ word +ĠC C +Ġg i +z ie +Ġsched uled +rot ation +gy pt +ul ous +:: _ +ĠE ll +< ! +ĉĉ ĠĠ +l p +ah a +C opyright +Ġdr am +Ġdi agram +ĠM em +Ġg arden +Com p +Ġattempt s +uff ix +> () +Ġphil osoph +_re l +å ¼ +Ġs v +.se cond +ant o +.J son +ĠTe le +_ local +_s end +Ġas pects +ì Ĺ +IB LE +Ġr ail +Ġwid ely +ash ed +i ar +in f +up per +d jango +_result s +iss ing +Ġequ ivalent +OUN D +Ġt y +Ġpotential ly +Advertis ement +ĠRec ord +resent ation +_w idget +ound ing +Ġrelig ion +Ġcons c +ĠL im +. am +H tml +Ġ' : +P ATH +_s pec +ort ed +id ades +_sh ape +Ġkeep s +.S ave +ĠL oc +or i +ĠT EST +unic ip +Ġreg ions +Ġbelie ves +/ en +pos ite +{ ' +pre pare +_ const +s ample +ĠWill iams +Ġstr t +_ Get +ĠAnd rew +. active +Ġl ayers +Visual Style +az y +ĠK n +Ġac id +ĠAs ia +Ġex cess +ĉm y +Ġkey board +ens us +Ġcre w +Ġmiss ed +m aster +ĠW ild +Ġnew ly +Ġwin ner +Ġst ub +ic ode +.m ove +D omain +ĠS ar +Ġfore st +LE D +claim er +.ex it +ĠW indow +Ġres istance +ĠC HECK +(" - +ĠR yan +Ġp ipe +Ġco ast +DE F +// ! +_ off +ex it +Ġult imately +imit ive +ĠKe ep +Ġhistor ical +Ġany way +ĠJack son +ock er +ER N +ĠU INT +y ntax +ER Y +is ms +Ġc n +Ġocc urs +Ġ; ; +Text View +A E +/ img +Ġy esterday +- default +Ġt iny +Ġpro c +Ġal ive +ĠRE G +. th +ear ing +.get Logger +< link +_ login +F older +ab c +lyph icon +н о +Ġnot iced +od igo +Ġed ition +im ator +. Enabled +.parse Int +Ġy ards +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉ +Ġver bose +л Ñı +_B Y +.log in +.* ;Ċ +ĠM id +é es +Ġg lo +Ġbuild ings +Ġz e +ĠI ter +Ġt ube +ĠP ot +\ M +< th +br idge +ĠS cript +ĠM odule +Ġv acc +Ġinstall ation +v y +VisualStyle BackColor +ĠS M +.t otal +b at +Ġfind s +Ġat mos +Sub view +iz ard +Ġrepl acement +lic ated +ap is +Ġlog ged +ĠLe ft +G ui +_ Type +t m +P ad +Ġhouse hold +Ġre le +Ġpropos al +_CL ASS +:: :: +Ġinf rastructure +In ject +/ html +Ġad s +iz za +Ġm g +ctr ine +% Ċ +< html +- image +Ġatt orney +< m +(' , +Ġcan n +Ġprint ln +o ose +Ġy ellow +.ex p +p ayment +Ġtable View +aw ay +Ġopp osition +ĠAg ain +ĠH andle +Ġex clusive +in ar +é r +оР± +ĠC ODE +emp orary +Ġre act +pi pe +c z +. activity +Ġlarg ely +Ġdis s +ax y +es is +ĠR en +Ġc orn +.Use VisualStyleBackColor +d ays +Ġfr uit +In sert +_ enc +E st +_de c +ĠL uc +Ġü ber +param eters +P ERT +ex press +_pro file +Un known +Ġrev olution +.add ress +_re quire +Ġun iform +ĠP ack +l ar +ĠU ITableView +Ġdep ends +Valid ation +conf irm +O wner +Ġt rib +h et +ĠI de +ans as +L anguage +u et +ĠP o +ĠSte ve +Ġcont est +_DE FAULT +Ġapparent ly +RE EN +Ġfrequ ently +Ġtrad ition +ocol ate +S I +ĠArg ument +F ocus +ert e +ĠL ayout +Ġd x +Ġgener ator +ĠW ait +P olicy +l ights +.Ex ecute +P y +Ġbed room +ed a +ra id +ĉs ize +Ġan cient +Ġp ump +Ġd w +Ġ(! ( +Ġspec ify +( status +ĠF BI +.ex ception +Ġrem ark +ly mp +ant ee +Up load +ern et +é ¡ +in ent +ĠR ender +d m +ĠM emory +r ich +ĠT ools +Ġk ne +Ġper m +b ad +Ġd inner +.res et +Ġj Label +Fe ature +.S ervice +Ġ( {Ċ +Ġre ferred +.class List +Ġinit With +ĠText View +Ġne ither +Ġcount y +Ġ" { +ç § +Ġt ack +class Name +ĠUS ER +Ġre new +` ` +get Name +Ġb rown +Err ors +ert o +Ġsust ain +S O +let es +ĠIn valid +Ġen emies +un ge +Ġexist ence +err a +Ċ ĠĠĊ +utor ial +# a +p ay +char ge +ĠI re +ate st +Ġexp los +Ġf ired +N ER +ĠT y +ic ion +U ri +Ġobvious ly +ĠC olum +Ġ' + +ĠDe vice +- related +_ ARG +Ġv or +ĠLess er +_O P +Serial izer +Ġup grade +L ight +Ġc odes +++ ;čĊ +Ġwrit es +fo od +Ġé t +@ section +Ġtrack s +Ġserious ly +ch t +(size of +Ġimmedi ate +Ġscient ists +Ġ{ $ +_ ne +.Anchor Styles +Ġaccom mod +ĠHar ry +Ġs ight +ĠPale st +ersist ent +Ġ Ñĥ +- input +Ġco ordinates + · +W elcome +.con f +Ġgre w +Ġb old +ĠC PU +(m y +Ġperfect ly +Ġmom ents +ĠM ovie +- data +yst al +_W IDTH +ĠS creen +æ Ŀ +Ġdis ap +Ġredu ction +.Get Component +_M ODULE +Ġgener ic +Ġd y +all er +Ġc url +ĠB ody +Ġb anks +, t +av g +Ġev il +Ġmanufact urer +Ġrece iver +Column s +Ġing redients +ĉ out +qu es +.L oad +Ġslow ly +ĠT own +ĠC ell +_n ormal +_p refix +ĠAl ert +(" { +ä r +âĢľ The +ĠM D +Ġcour ses +ath an +é Ļ +oc c +ĠS ER +es ign +Add r += [' +(" ./ +] } +.f ont +ĠInst agram +ĠB order +od a +Ġh all +Ġr um +_b it +Ġs aving +_d own +R andom +_reg ister +( Context +Ġoppos ite +R oom +Y ES +ан и +Ġenjoy ed +_r un +C lear +âĢ ĺ +ĠF ord +on ic +ost en +"] ) +_ auth +// čĊ +Ġsuff icient +LE S +Ġph en +Ġo h +_c sv +Ġrout ine +.Are Equal +ay lor +Ġb asket +_COM M +rypt ed +S im +ĠSh op +Ġstud io +at os +( W +[ string +ä t +og a +Ġsh r +Ġs ick +An other +Ġdo ors +_N E +ĠTH REE +. order +raz il +Ġmap s +_TR UE +trans late +Ġnear by +Ġn ach +LO AT +b atch +Ġl ux +ash es +ang ers +â̦ â̦ +_E VENT +_ UP +Ġact s +in v +_M ETHOD +cc ion +Ġret ain +ut ch +ĠÐ ± +Ġknow ing +Ġrepresent ing +N OT +p ng +Con tract +Ġtr ick +ĠE dition +uplic ate +Ġcontrol led +c fg +j avascript +Ġmil k +Wh ite +Se quence +aw a +Ġdiscuss ed +ĠB ush +ĠY ES +.f actory +t ags +Ġt act +Ġs id +$ $ +ĠE num +Ġfr ames +} ); +Ġreg ul +'] ;čĊ +Reg ion +ff f +Ġc ro +( com +=" + +St udent +Ġdis appoint +RES ULT +Count er +Ġbut ter +ĠH a +ĠD igital +Ġb id +"> {{ +ing ers +ĠC ountry +_t pl +"] )Ċ +/ k +d ating +: # +ĠD ATA +yn chron +_b ody +olly wood +Ġval or +ip ient +o ft +UB L +doc s +Ġsyn chron +Ġform ed +ru ption +Ġlist a +Request Mapping +Ġvill age +Ġkn ock +oc s +" { +_fl ags +Ġtrans actions +Ġhab it +ĠJ e +ed en +Ġa ircraft +ir k +ĠA B +Ġfair ly +. inter +.A ct +Ġinstr ument +remove Class +.com mand +Ñ ī +ĉm em +( min +Ġo t +Ġcol le += s +time out +Ġid s +ĠM atch +ij n +z ero +Ġnetwork s +.g ov +Ġint el +Ġsection s +out ine +(c md +(d ir +ĠLI ABILITY +ĠB log +Ġbr idge +ĠC V +con vert +Ġ" )Ċ +ĠB ern +_P O +e val +( set +to ol +Ġpay ments +Beh aviour +Ġcon crete +Ġel ig +Ġacc eler +Ġh ole +_ o +TE GER +Ġgraph ics +O wn +Form atter +on der +Ġpack ages +/ a +ĠK now +Or Default +Ġdut y +W ait +н а +_rec ord +[ t +M esh +Ġon going +.be ans +Ġt an +Ġinter pret +ast ers +QU AL +Ġleg s +\ Request +- file +_m utex +ĠS aint +// # +Ġpro hib +( info +: = +lin ux +Ġb lo +ot ic +ĉf inal +_ex p +ĠSt op +ap ing +(s aved +_p ush +Ġe ase +_F R +pons ive +str cmp +: ĊĊĊĊ +ä» ¶ +ol i +Ġextrem e +Ġprof essor +Im ages +.IO Exception +Ġaddress es +plement ed +Ġincor por +Ġuse Effect +_O F +ĠD a +n ombre +IR ST +Ġdisc rim +Ġcomp ens +greg ate +anc ell +ach es +ĠC riteria +$ result +D estroy +Ġsecond ary +W atch +ĠS em +ĠMc C +Ġacad emic +U pper +:: ~ +ut ral +ĠD og +ad ed +Valid ator +Ġder ived +Ġset Timeout +ĠK en +Ġtyp ical +ĠB ob +Ġb ounds +ĠSe ason +Ġc razy +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +-r outer +itt est +ĠM ir +Ġemot ional +, v +c n +/ st +å ½ +on om +Ġdecl ared +> . +ail ing +Ġ/* <<< +Ġnorm ally +(M e +ev in +lik ely +Ġpoint ed +ĠSt ack +Ġw alls +. Vector +me an +] ]Ċ +Ġlist ening +ad v +Ġsw ap +IF T +Ø ª +. argv +ul s +< option +not ations +Ġemail s +ĠU kr +ast a +ĠTh us +ĠSt one +Ġappe al +. âĢĻ +Ġreg ulations +Pre ferences +ĠPh one +ul f +ĠD R +Ġtechn ologies +Ġpar agraph +Ġnecess arily +.e ach +< float +res a +Ġunder st +Ġf inger +press ed +-b y +if fer +w atch +ĠB a +A IM +Ġwe ights +ĠR on +') }} +[ self +-------- --Ċ +per iment +Ġto String +x ic +ĠC amera +! ĊĊĊĊ +aur ant +P refix +Ġinstit utions +: int +Ġex posure +p attern +ĠLin ux +.n umber +red ient +Argument Exception +ĠCh ief +" }, +Ġelect ronic +r ong +er d +sp Net +ra it +/ ', +ĠOh io +Cont rollers +Ġcontin uing +ĠT emplate +ĠE th +s z +/ env +En v +% . +art ers +) (( +ĠT ABLE +Ġà ® +per ature +pro gress +P res +ê ° +im plementation +Ġb ien +Ġstre ets +_M SG +New s +## # +: / +Ġcut ting +x B +ress ed +_EN ABLE +l ab +Ġca using +] ));Ċ +b ra +x FFFF +il ly +plet ion +w ill +_b ar +Ġstruct ures +ĠI mp +Û Į +Ġ< > +Ġ ---------------- +_B UFFER +.d ir +Ġpl ain +Ġpe er +g g +oint s +Ġsomew hat +Ġw et +Ġemploy ment +Ġtick ets +ir ms +Ġt uple +s is +$ sql +r ig +Ġcon version +Ġg es +Ġconfig ure +eg r +ĠC a +Ġ__ (' +ou ston +.t oken +Bl ack +Ġmag azine +A W +. IN +os ing +Ġbro ke +ĠC ru +DE LETE +Ġdestroy ed +(M ath +Ġappro val +-d om +ĠI II +table View +Ġdesign s +Ġcrush ing +Ġcons ent +dir name +om p +Ġc rypt +? ( +or ough +. o +ĉ list +ams ung +."" "Ċ +err ing +G oogle +_p air +_IN IT +rem arks +Ġg ear +F ill +l ife +} ")Ċ +Ġsuit able +Ġsurpr ised +_RE QUEST +Ġman ifest +att en +Ġfr ustr +ov ement +.c lick +Ġi i +Ġexp ansion +ig s +P arse +.Reg ular +R ob +_l ayout +ì ł +Ġtrans lation +ĠBe aut +B est +_C OLOR +< label +Ġliqu id +IT S +Ġpro d +Ġoper ate +UI Kit +Ġn atur +arg ument +_d etail +ĠCent re +Ġ" -- +Ġ}} " +lo cale +.t v +_se q +Ġup coming +Ch art +ĠDiv ision +Ġclin ical +Com pany +S epar +l as +ĠH un +: s +Ġhead ing +оР³ +Ġ" ");Ċ +[ id +b ia +Ġst retch +ic ide +Ġre produ +.pro ject +leg end +end ers +Ġrespons es +Ġon t +rit ical +Ġref uge +ĠL i +Ġ: ĊĊ +ĠTh ree +.cont roller +_IN DEX +_F OR +\Model s +j ax +ĉex it +Ġâ ĸ +Ġc overs +ĉ y +- . +IND OW +Ġfail s +in cludes +Ġf ault +Ġl y +ñ o +.s lice +ILE D +ĠP ur +ĠAs ian +_b atch +.M ax +v l +ĠCOPY RIGHT +Ġg iant +ĠMan ual +ĠC opy +Class Name +He alth +C ursor +IB Outlet +Ġt we +æ ³ +_label s +Ġcol lected +Ġfurn iture +Ġdeal ing +Control s +ĠHot el +ck s +Ġch ose +âĶ Ģ +od d +S R +Ù Ĭ +ì Ħ +Ġacc ord +ĠM ove +ĠM ode +ĠM ock +Ġthread s +++ ++ +ĠO ptions +Ref resh +ĠD id +'] -> +u cc +_ch annel +. abs +Ġ{ },Ċ +ĠW al +er ior +Ġmain ly +ĠDr iver +NotFound Exception +Ġcount s +e am +Ġ& = +Q uestion +ĠA li +Ġany more +d etail +t ail +Ġm ile +ĠF air +Ġs orry +Ġsurround ing +Ġad m +De v +Ġmari juana +ĠS ound +ĠA sh +F D +Te am +. port +Ġ[ ]ĊĊ +ub ble +Ġas c +Ġint ention +A cc +ch i +ust ers +Ġins pired +se g +CL U +Ġman ip +M etadata +Con nect +ĠB eh +Ġfind ings +Ġas sembly +w orld +Ġrem ained +Ġu id +( . +Ġm x +Lo op +ĊĊĊĊ Ċ +Ġfant astic +wh o +ak i +ĠB asic +ĠY et +ĠUs ers +ik ip +Ġhead s +ĠMich igan +_ it +ĠTor onto +Ġrec ording +Ġsub mitted +_var iable +medi ate +.graph ics +Ġst ood +Ġre ar +vel ocity +_M ESSAGE +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ro les +ĠT our +_ year +end ment +amp s +ĠIre land +m al +Ġyoung er +Ġstrugg le +Ġc able +ĠSD L +(' - +an es +ĠNe ed +.R ow +P ol +ĠP H +_s cript +ag em +ĠB as +_s pace +. loc +: i +ad r +Ġengine ering +it en +) & +Ġu k +ĠL ittle +_C OUNT +x A +Array List +æ į +Ġ" ")Ċ +An chor +Ġh ang +t witter +Ġcompet itive +.s rc +ãģ Ĺ +Ġtrans late +ĠCre ates +ook s +ĠR oll +'' 'Ċ +/ sh +s ome +Enc oding +.res olve +Ġdesign er +ĠSt orage +Ġz a +ĠN ever +Ġsomew here +Ġbox es +.s ource +Ġpy game +Ġgrow n +.t w +() ),Ċ +', [' +Ġoppon ent +(s rc +.l ayer +AP P +ĠAct iv +Ġguest s +ĠVAL UES +};ĊĊ Ċ +.n ative +Ġamount s +. RE +Ġcl one +Ġwer en +Ġ" << +_ ac +Ġbreak ing +Ġreli able +.P OST +ĠSk y +Ġ' & +Ġsaved InstanceState +ast ing +ill ion +com ments +ult y +.m enu +/ config +Ġ ĊĊĊ +T ODO +Ġpurch ased +_c or +ĉ auto +Compat Activity +com plete +_ graph +is odes +Ġsitu ations +ĠH or +Re ceive +âĢľ We +Ġent ities +.assert Equals +оРº +ĠS ans +v ince +rom pt += Ċ +Ġ/ . +.Se lect +yl v +Ġb att +A udio +Ġincreasing ly +.B undle +Ġexpl ains +the ast +. offset +Ġh al +Ġtechn ique +_l imit +Ġdraw n +AY ER +Ġfeature d +yy yy +at in +ph en +ach el +! \ +l ower +ĠG R +Ġp ag +ĠP arse +Ġt ou +ä¸ Ģ +D istance +Index Path +Ġh ell +s im +UT TON +Us age +elen ium +ĠF all +Ġ" .$ +ĠM u +Ġcr uc +Ġs ont +REF IX +Ġinter ior +ĠO lymp +.Auto Scale +par a +Axis Alignment +Ġr iver +D to +Ġwith draw +Re act +- class +b efore +_ alloc +Cont ents +ĠW as +I CT +Ġform ula +Ġindic ates +ĠĠĠĠ ĊĊ +_st ore +it ting +ĠIt alian +_S et +_re port +Ġp id +_V ER +Ġw ins +ĠCl oud +") {Ċ +ch ester +Ġden ied +Ġw ird +ĠSte p +Ġinvest ors +b old +_d isplay +ou ver +or er +Res et +Ġsurg ery +Ġstrateg ies +/m aterial +_ unit +Ġc ouncil +.P er +ĠâĢ ŀ +Ġre form +F ramework +Ġlist ing +_b tn +Ġb is +% d +eg as +Ġsudden ly +_S ER +Ġa o +_d irectory +f as +Ġprem ium +Ġtrack ing +ĠB L +Ġm ature +Ġbath room +Ġ'/ ' +ĠÄ ij +Per formed +Ġsold iers +arn ings +Ġwalk ed +- con +b ottom +Ġsurpr ising +Ġg ene +Us uario +.DE FAULT +ĠM IT +C ODE +ĠE gypt +p icker +ys ql +AT URE +d etails +ĠCon ference +In formation +ĠM ail +-d own +r aries +b ro +Ġsubject s +Ġ' * +è¯ · +or ient +: @ +ver bose +E F +Ġto ler +eng ers +Ġend point +Ġstr ange +Ġcol on +Ġpre ferred +de p +ĠE V +ARR AY +Ġw he +Ġp up +_n odes +Ġtalk ed +Ġinstit ution +db c +Ġex posed +te en +ĠFr ont +T T +_N ONE +\/ \/ +pro gram +Ġencour age +. ` +sh ire +ĠIsl am +e en +N I +' " +.W idth +Ġlik ed +Ġ{ ... +ĠSystem s +Ġvot re +Ġmanufact uring +Con verter +ĠIn f +ì ļ +D TO +Ġin ches +Ġ ठ+à ¹ +ĠChar les +B U +")) ;ĊĊ +ĠL abor +un n +Ġest im +m obile +ĠL earn +_C ALL +â Ħ +Ġind ices +Ġt ub +ikip edia +C ost +row able +ë ¡ +g age +Ġfunction ality +uzz le +em os +.l ib +Ġd ass +еРº +enn a +Ġsh ots +Ġrest ore +/ D +For Key +], [ +al ias +l int +.st ream +æ ł +_FORM AT +Ġsil ver +.re pository +Ġlegis l +.B order +_fe atures +Per mission +Ġhous es +ĠW ars +_COM P +Ġinj uries +Ġconstant ly +fl utter +EN U +ĠCon f +Ġrecogn ized +Ġpract ical +Ġde cent +B J +] ); +ast y +ĠAct ivity +-m ode +Ġsl ide +.IsNullOr Empty +ĠY OU +P ower +ind ices +Ġqual ified +Ġthrow n +h ello +ĠN ick +l ah +as sembly +ĠSm all +old ing +Sh ould +ĠSil ver +(saved InstanceState +Ġtog gle +.N ot +C trl +: nil +ĠCont inue +ĠB oot +æ ī +ĠM ur +d on +ĠF A +S napshot +Ġassoci ation +fo x +, a +az ione +] )čĊ +CT YPE +Ġf ade +ĠD ar +.n avigation +Ġl uck +SC RI +ĠDe ad +Ġterm inal +_LE NGTH +Ġeff iciency +Ġun w +Ġn arrow +iment o +( Color +ĠSe a +_ area +, A +_ opt +ĠHill ary +.t ask +ĠJ ac +ast ed +ĠAd am +ĠIl legal +Ġsearch ing +Instance Of +J ava +ĠForm at +Ġreal ized +ĠChild ren +Ġk il +(f rame +âĢĿ .ĊĊ +Ġscen ario +"] );Ċ +Ġincred ible +li x +IO Exception +ĠQ uest +il ty +Ġun lock +â Ĥ¬ +Ġre ferences +ĠV ert +B inding +eg ative +Ġwr ap +.d atabase +( content +B uf +ĠTr ad +ĠA ud +tr ace +.m ock +Ġther apy +ĉ L +.To Int +ĠKing dom +B us +ha ust +"" "ĊĊ +( end +.draw able +[ ];Ċ +ĠH ospital +Ġph arm +---- - +ĠA G +é d +> ");Ċ +Ġw allet +at able +) $ +Ġmonth ly +Ġdi agnostic +S ymbol +Ġiter ator +un finished +Ġimm igration +s r +RO W +(g ame +Ġclo thes +ĠU nt +Ġactiv ation +_C on +.h ash +Ġinitial ly +.H ash +Ġcut s +f ound +ĠSt ory +ÑĨ и +ac ao +_T YP +pro to +est r +-p age +ah r +Ġincor rect +ĠJose ph +TextBox Column +_st yle +ĠD aniel +s heet +Ġl iv +l ined +Ġr a +R untime +_ empty +sl ug +_ struct +ë Ĭ +m u +Ġper mitted +Ġreg ional +Ġsob re +ĠS uch +Ġ[ _ +Ġro of +.Al ignment +t imes +.m sg +Ġche st +ĠT ab +Ġest a +ä n +Ġsubs cription +( command +s pecial +Ġme al +") :Ċ +_ ctx +Ġclos ely +et ry +- be +ad el +ĠR am +ig est +ĠSpan ish +Ġcommit ment +Ġw ake +* >( +P HP +_ { +ck er +< List +_n ull +ĠRes erved +Ġin her +.Column s +.A spNet +_IN VALID +ĠParam eter +Ġex pr +} { +Cell Style +Ġval uable +Ġfun ny +In v +Ġst able +* t +Ġp ill +pl iers +ĠC SS +ĠCon dition +ĠS peed +ublish er +Ġoff ensive +ce st +ic as +Ġsp ark +ĠPro te +set up +IF Y +ĠT ax +Wh o +F amily +- for +. uk +Ġf asc +sv g +") ). +Ġbirth day +âĸ Ī +ve h +el led +Ġimport s +ĠIsl amic +T A +ĠSt an +we ather +Ġsus pect +e ature +enn es +W M +.m inecraft +av id +è ½ +.se curity +in os +G ood +Ġm arch +Ġposs ess +us uario +Con s +am ber +ched uler +Ġhor se +ç ½ +(b ody +ĠTrans form +_de code +.s vg +Ġf oo +Ġd ella +ext ends +am er +Ġprocess ed +ĠH arr +ĠA I +Ġk o +CH AR +( % +Ġt ap +({ ' +c roll +D OM +Ġte a +Ġre in +Ġworld wide +_f n +sh a +Ġb ir +ç ões +="# "> +Ġrepresent ed +ill er +(ex pected +Ġd ance +Ġvisit ors +.con cat +-b it +UR RE +ĠR og +v p +ip h +ĠL LC +it led +iam i +C oll +_re al +_sh ow +_f older +Ġd ar +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġl atter +arch y +Ġb ow +Ġout come +ĠPost ed +Ġris ks +ĠThere fore +Ġowners hip +Ġpar allel +Ġp ending +ge ometry +Ġrecogn ize +ST EM +ĠC P +Ġimm igr +IT LE +ĠĠĠĠ ĉĉ +conn ected +Ġsm ile +(d ocument +\ Component +vert ical +Ġconsum ption +Ġsh oes +. impl +un ks +. ";Ċ +Ġfood s +_ );Ċ +.assert True +Ġp ipeline +Ġcollection s +Ġearn ed +ĠC ert +Ġpartners hip +( action +Ġc d +ĠV ery +Option al +Ġscre ens +Ġtit les +ener ator +Ġab andon +k ind +IL TER +Ġclos ing +lic a +_ inter +Ġcamp us +set ting +S prite +ãģ ¯ +_re ply +To List +: \/\/ +ed e +Ġfol ks +Ġbo at +( argv +Ġperman ent +Ġcarry ing +Ġconserv ative +import ant +. img +ĠIm m +Ġdim ensions +al and +s ingle +Ex it +-------- -- +ari ant +tern al +Se conds +ĠIt aly +ot lin +.Res ume +=' " +) == +cept or +Ġs ca +/m ain +Sec urity +_d at +Ġlet s +Ġa qu +Ġwhen ever +b erry +Ġact ing +ant i +p d +& gt +æ Ń +Z one +T oday +! . +To Props +ab is +it able +Ġg al +] { +iz ona +Ġin contri +N ET +/// Ċ +[ in +_s ave +Ġex em +ĠK enn +Ġev olution +var s +_st ats +- only +ĠColor ado +Ġwatch ed +b our +Ġsever e +Ġprofession als +port ion +Ġguar ante +Ð ³ +Ġpush ed +ĠG i +ï ½ +Ġt um +ĠA z +ĠEdge Insets +")) ;čĊ +is se +. ac +Set ting +Ġapprec iate +ĠValue Error +Ġsur ve +ĠR ole +. Inter +plot lib +j et +d am +Ġplatform s +te le +UT O +ĠInt ernal ++ : +} ;čĊ +Gener al +\ Entity +Ġlawy er +qu iv +ĠPost s +is o +Ġacc um +ob e +Ġmark s +Ġ] ;ĊĊ +ĉ text +.s uccess +cur r +as a +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġth in +_ over +are st +ĠO s +( address +Ġvel ocity +Ġ[] ;ĊĊ +=" ../../ +ĠPr iv +b ow +Ġguar antee +% ĊĊ +Ġeval uate +.LE NGTH +Ġin ventory +q a +_de bug +.On ClickListener +Ġl ies +Ġassess ment +dat etime +.background Color +Ġ*/ čĊčĊ +ra f +un wrap +ĠF oot +Ġnot ify +Ġlow est +DO CTYPE +Ġl anguages +ex tra +- back +Ġein en +tem plates +_p ass +ĠM ust +Ġest á +_c ore +ĠSc ot +A I +Ġb ias +ations hip +Con stant +Ġprogram ming +In s +uspend Layout +ĠPRO VID +ant es +Ġsh irt +in ated +. OK +[ a +Ġthink s +? ĊĊĊĊ +Ġregard less +ĠMag ic +ul ating +ĉ class +add Group +RE ATE +ĠS U +Ġsim pl +c opyright +Ġb unch +Ġun iverse +ĠE rr +Ġpresent ation +c ategories +Ġatt ach +.s ign +_A C +Ġdisc ipl +Ġregular ly +Ġprim arily +ink s +[ [ +.r and +.sh ould +ownt own +=" ' +Ġs ans +Ġsupport ers +se quence +G O +. .ĊĊ +ĠS pr +Ġcare fully +U IColor +dest roy +Ġtod os +ĠOR DER +ott ed +Ġd ont +aud i +_ player +g re +ĠO il +< body +_st ack +.P adding +ĠProduct s +Ġpriv ile +Ġinj ured +ĠF urther +Ġal ias +.Resume Layout +_LE N +Ġs es +'] ;ĊĊ +cre ens +Ġdirect ed +.S uspendLayout +od ge +.A t +mark s +ĠUn ivers +ert s +ĠE sc +Ġnav bar +Ġutil ity +agnost ics +Ġin ject +ĠD NA +Ġ" ," +am ar +Ġe u +Ġrestaur ants +_p ut +ut ers +Tool Strip +t w +ist ro +Ġz oom +Ġleg it +pec ific +ĠC ome +Ġlocal Storage +Ġabs or +.P anel +ĠDesign er +Ġo w +IC AL +_ uri +(f ield +Ġsup erv +Ex ists +Ġrespect ively +ĠSt and +Con f +uss ian +Ġar c +Ġ nd +uck s +Ġre str +Ġseason s +ĠCh apter +ĠSw itch +p ic +Ġh i +load ed +Ġfl uid +-b tn +Ġrun time +. it +B N +Op acity +as ant +ry ption +-n ative +Ġta ught +å ¯ +ag ment +Ġm ul +Reg istry +_ grid +ĠBro ok +: Set +Ġm ongoose +AM ES +inner HTML +Ġs oci +ĠInt el +get Id +C md +Ġaccess ible +r ames +le ton +Ġ__ ( +ĉ delete +ĠS quare +" ĊĊĊ +Ġbu cket +avor ite +ĠB reak +++ ] +Ġbr ush +Ġt ensor +/ http +T ile +Ġfunction al +Ġ" * +wh el +Ġt ent +ĠChar acter +Ġse es +. ST +B ig +Ġext ern +Url s +)) )), +ĠJ r +.B uilder +. ; +n l +_ Init +ĠH ER +ż e +mys qli +_ icon +v an +Ġfeel ings +Ġle an +Ġhop ing +T V +="čĊ +b est +all as +ent ed +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +_con nection +Ġrep o +en abled +аРº +Ġsh a +Ġmembers hip +Status Code +in ating +_s m +_c ustom +_ weight +Ġc ss +St at +_ env +link s +TR L +ĠH it +, r +up id +Ġop ens +Ġg ent +_v is +Ġj oy +< w +_c ost +ĠPy Object +ren ce +ĠGeorg ia +ĠBro ad +m ma +â Ĥ +p f +Ġ" \" +Ġ( & +om o +Ġliter ally +Ī ĺ +met ric +Ġb ars +z ed +(w indow +ĠIsrael i +Ġform al +ident ifier +.d ao +ĠDe ath +% ;Ċ +Ġdecl are +ar ms +RE AM +PERT Y +Ġconsequ ences +to ols +Pe ople +ĠWh ich +> ();čĊ +.de code +_A CT +Button s +.f loat +.F irst +ë ¥ +ĠPol it +ĠX CT +T ags +ĠCG Float += str +Ġle af +- check +ĠI ss +.s ystem +log out +ach t +Ang le +s in +ch art +INT ER +ĠN UM +B asic +.P roperties +ä¸ Ń +_ change +ĠB razil +Ab stract +Ġ: +: +_ use +а л +ĠL y +IB UT +Ġout er +Ġ-- >čĊ +Ġrel ief +l ap +qu er +_p arent +he ap +LO SE +Ġcomb ine +ĠR ose +ow ers +Ġproced ures +ĠS ort +an im +var iant +eh icle +Ġsign ing +Pr imary +c urrency +Ġsex e +o en +th eta +em an +Ġimpress ive +(' _ +ĉ U +ĠText Style +_c nt +Ġs lice +(' : +Ġunderst ood +H is +Ġinform ed +Ġn ick +(T AG +h d +Ġelection s +est ure +ĠS anta +ĠCo ast +.p df +inc iple +.cl one +b orn +ut a +Ġl icensed +C r +Ġb read +ĠH ouston +Ġn od +Ġhop es +ĠCG Rect +Ġgu ilty +.g if +Ġro se +.Com mon +T ip +AN K +ĠF C +D uring +ĠSym fony +Ġdef ensive +k m +) > +arch ive +ĠU RI +ycl ing +- o +ĠWe bsite +AM P +ish ment +Ġdo ctors +D irect +AR I +ĠRed irect +ier en +_d ist +y o +ĠPro gress +Ġz um +Ġmem or +ĠE D +Ġj ur +æį ® +_T ABLE +Ġu uid +Ex pr +. head +(' % +point er +Ġest imate +ĠG reg +Ġlo ader +Ġi OS +Ġm ens +[ y +Ġref used +Ġprec ision +is ch +ĠA CTION +Cl oud +s With +( ret +_ADD R +_con f +(d f +Ġlock ed +Ġr ising +ãĥ» ãĥ» +ĠM s +Ġscen es +_EX T +_ raw +_ the +pe ople +Ġre con +ĠF un +Ġb less +ĠUp dated +ü n +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ +pe ction +Re lease +.log ger +ĠS Y +Ġcoun sel +ur d +_ true +Ġevery body +iv ot +Ġh ence +ĠN AS +Ġoppos ed +unk nown +ĠDES C +ĠCh air +fa iled +ĠIN CLUDING +Ġwrit ers +{ }Ċ +ÃŃ t +_c opy +} : +ĠB at +Ġconvert ed +ed ing +pl acement +ĠH ost +S ound +и м +Ġs ought +m id +Ġsal ary +og g +âĦ ¢ +b ul +Ġw ir +valid ator +_ST AT +.st ore +ĠB attle +ı n +Ġ-- >ĊĊ +Tr ump +d ot +ĠCON T +.f etch +Ġcontin u +w as +Ġfra ud +_t mp +mit ter +.p ictureBox +G A +Ġt ournament +. Input +[ r +ex ion +cent age +ĠKore an +und ef +ĠAv ailable +resh ape +Ġk it +ĠStr uct +ĠS UB +An swer +_l ib +.t witter +Ġo re +ĠDr agon +.Ex t +, k +Ġexplan ation +ref s +ĠDr ive +ĠTr aining +.H as +int age +b ig +olog ist +enn is +Ù ĩ +Ġch icken +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ç Ľ +ãģ § +Ġpe ak +Ġdrink ing +Ġen code +ĠNE W +m alloc +ĉf printf +Ġ= ================================================================ +in cluding +Ġprincip les +ĠM ah +st orage +- key +Ġkey word +% ; +Ġtr ained +.con trib +Ġk v +__ ':Ċ +ĠB oy +param eter +Ġsu ite +Ġthous and +Ġco ordinate +-g enerated +íķ ĺ +gener ated +Ġad mitted +Ġp ussy +# w +Ġsw im +un ion +N a +ĠRoy al +.ch annel +Up dated +_RO OT +Ġv ital +ra ction +ĠCrush er +Ġpre ced +Ġhor izontal +Blue print +Ġattr s +Ġsm oke +Ð Ĵ +. Equals +F B +ĠRes ources +roll ing +Ġpass es +ĠN um +rot ate +et ype +\ ", +Ġsens itive +Ġt all +? âĢĿĊĊ +Pro xy +i y +_ section +âĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶ +br id +Ġcirc uit +at an +EN C +Ġdr iven +Ġvot ed +Ġeduc ational +Ġinter action +abet es +Ġt one +ĠInitialize Component +Ġmer ely +Ġì ŀ +co okie +_ div +ĠUIL abel +vel y +} );čĊ +_ ENT +#+ #+ +art icles +ĠSou thern +Ġstrong er +ĠG iven +ĠE ric +ĠI R +ab stract +U nder +n able +Ġincre ment +ov en +Ġco in +_t imer +Ġsuffer ed +ĠF REE +'] ." +ĠQue en +st ats +Ġmeet ings +Ġenter ing +Ġalong side +(s ession +it als +Ġfound ation +ĠC redit +. div +_ ALL +pc ion +_st at +ick ing +Default s +_s rc +Ġoutput s +/ B +Ġent hus +-b l +.Fore Color +ĉ temp +F ace +Ġinter act +Ġwe ird +M ount +re ll +ud ents +Ġrequire ment +ĠS us +I ER +Ġe lected +re ference +ĠM E +Ġserv ers +.w ait +Ġsnap shot +il ton +Ġtri es +Ġt ipo +.T ime +> w +Ġmount ain +Ġp ounds +Ġ[ ... +ex ists +Ġng On +_M AP +Ġf lying +xi ety +ĉ value +_D B +un o +Ġse ats +T URN +. author +! ) +or ce +Ġindic ated +.s in +Ġass ignment +im iento +ĠF rame +_g en +in ery +_ ) +m essages +.set tings +ĠMe an +ĠM useum +ir q +att ach +ĠPalest in +_ QU +_t ags +Ġcas ual +em en +ASS WORD +$ s +ĠC irc +оР¹ +et ric +/ P +Ġep och +< head +_C MD +Ġg it +Ġpen alty +or ph +_ users +ours es +.Date Time +atern ion +_pro ject +Ġsuper ior +ĠD am +ĠSe attle +X Y +> The +ĠA k +Ġgr ass +/* čĊ +(d is +Ġgun s +Ġt b +ĠK evin +. args +ĠA h +op ed +( J +column s +arg uments +ĠWith Events +_f ull +ĠDef ense +S imple +Ġdeath s +Ġext ensive +ĠSt ill +ĠEx pression +ĠAg ency +Ġperform ing +F X +Ġus uario +U AL +S ide +od os +apt op +Ġcred entials +_c ap +at ient +ĠDis ney +Ġa i +Ġch ip +Ġvol t +.make Text +%%%%%%%% %%%%%%%% +Ġbelie f +_LO C +ĠC ivil +N avigation +Ġreve al +Ġviol ent +ĠF il +Ġc atalog +em ed +sc an +. control +Ġconstit ution +C ountry +Separ ator +_A PP +top ic +uet ooth +M IN +Ġdes criptor +y t +ET HER +Ġdistrib ute +' }Ċ +.tr im +.L ine +Ġl bl +assert Equals +ĠD et +omb ok +( width +Ġt ort +ĠEXP RESS +ac o +Us ing +ĠBr and +w all +EM ENT +ĠComm unic +< uint +ĠG UI +EG IN +ĠR ange +/ i +ĠT aylor +c ost +Ġrespond ed +ĠTh eme +n ce +IS H +Ġfeat uring +Return s +ĠK r +Ġ .Ċ +Ġn am +_c b +Test ing +Ġ{ }, +y al +.f ield +Ġ/ = +_SH ORT +m ates +Test Case +ain less +Ġeval uation +_ ITEM +ĠPac ific +ĉ k +Ġc ant +ĠR os +) s +Ġf et +STR ING +ĠDis pose +g al +ĠJ oin +ĠP orn +ĠCath olic +AR GET +cp u +ç łģ +.sc roll +IS ING +ifest yle +anc ement +Ġm erc +ĠB rowser +eter min +Ġover flow +Av ailable +Ġbott le +: UI +ific ial +Ġco ord +clar ation +Ġcon j +G LOBAL +ok u +Ġk wargs +cond itions +ul um +Ġg enu +ĠH ero +å İ +Ġun expected +ĠDAM AGES +Ġk a +ĠC ould +UP PORT +ĠPh otos +Ġconf ident +Ġdet ected +de g +rg b +Ġstrong ly +Ġ} ;čĊ +Ġ) : +Ġle ct +urs ive +RO L +ĠWe ight +Ġent ertainment +Ġ) );Ċ +Ġg onna +Ġb b +.d o +G S +Ġmist ake +D L +ĠPROVID ED +ear ning +L imit +iss ions +[ v +ä¸ į +ir ty +D el +Ġunder lying +pre ne +Ġj aw +ĠD I +pe er +Ġobject ive +Ġde posit +Ġk on +Ġes p +.set Visibility +/ login +< typename +Ġfr anch +/ e +Par allel +Ġsc ored +ĠH on +ĠV ill +ig a +Ġant icip +_ assert +ĠO pt +Ġdescri bes +w an +m ount +Ġmonitor ing +Ġt out +ëĬ Ķ +}, { +................ ................ += int +Ġc ust +---- -- +Ġatmos phere +P AR +ort e +IS IBLE +ĠI ron +ĠNot ification +.log ging +ĠBO OL +-p oint +Ġaf raid +ent a +Ġtom orrow +@ implementation +Ġeng age +ĠAn th +ĠF loor +ĠU l +To ols +Ġb ab +Ġcare ful +ãģ Ħ +Ġcruc ial +Ġcalcul ated +ĠS A +Ġw y +D X +_T AG +ind ed +Ġj et +ĠEngine ering +.M AX +en z +v d +Ġpublic ation +Ġ## # +Ġfac ed +ra ham +ĠC apt +As set +ĠCon stants +Ġlo ans +_ IP +ĠF ish +Red uc +_m at +Date Format +_m e +[] [] +Ġintegr ity +ĠC ourse +lob als +Ġfac ilit +Ġem br +ĠN g +.S ystem +Ġmanufact urers +Ġpro ven +.on Create +Ġal arm +Ġ § +Ġcomm only +ic os +æĸ ° +ĠSt ation +} ). +ĠF ilm +w i +ç ī +Ġeng aged +St ats +Ġgovern ments +Ġafford able +_p roperty +Ġag es +(' -- +Ġf ör +ĠProf essor +Ġhy dro +P ush +Ġorgan ized +Ac cept +é m +_c ell +Ġn b +p b +Art icle +Ġrem oval +Ġauth entication +ĠF R +l ide +Ġple asure +ap ol +Ġpart ition +ĠS ide +Ġcr imes +Ġdem o +hold ers +ĠPak istan +In struction +Ġexpect ations +.sc ene +Ġ' ) +h es +ino is +_P ro +Ġm olec +and al +_sh ort +Ġdefault s +Ġn ations +in en +Ġr t +O CK +P acket +S B +ĠSH ALL +_cont ents +ise conds +vert y +á t +G uid +n om +Ġcon clusion +. Update +Ġlo vely +Ġem it +b ec +ĉĉĉĉ Ġ +Ġintel lect +Ġb rew +ec ycle +F ire +Ġad mit +Ġar bit +Ġarr ang +ĠM IN +M ail +ĠN ative +C ur +Ġcon vent +.R untime +" }Ċ +.R un +Ġprint ed +Ġconven ient +. ar +m ock +ĠAdmin istration +ãģ ¾ +Ġelect ron +fl ate +Ġl ombok +Ġjava fx +n h +Ġsup plies +Ġvisit ing +ah l +Ġpow der +Ġult imate +Ġorient ation +ut as +_s cale +Con firm +ph ones +ĠOper ation +/ T +_IN TER +Ġair port +Ġmet rics +Ġphen omen +a udio +Ġm ai +( K +h u +all ing +rodu ction +ĠTrans port +ĠNOT E +æĸ ĩ +Ġfew er +_T IM +ì § +к и +A ge +F IN +Ġì Ŀ +ĠAt tribute +group s +er k +at to +. define +.AspNet Core +ategor ia +ĠS ir +( form +< User +. round +_d ay +.A ll +Servlet Response +.N o +l arge +IG H +qu ent +Ġvir us +Ġret ro +Ġim per +Bit map +Ġv ice +Ġoff ense +ist e +ĠA UTH +Ġê ° +ToolStrip MenuItem +G u +Ġr ape +ĠDav is +Ġover whel +: flutter +- table +ĠCon structor +Pr ivate +e ven +ch r +Ġap plies +_at tribute +Ġcon tribute +E VER +L ines +ĠAf ghan +Vis itor +ĠS L +se ason +C U +Ġintrodu ction +Ġmat plotlib +Å ij +Ġnewsp aper +âĢĶ and +< tag +Ġin i +Ġd iverse +Ignore Case +ĠU r +Ag ent +Ġb ull +.em it +( Exception +ar Layout +Ġincred ibly +ĠTr ust +={ ( +- nav +Ġe quals +Ġl ady +ĠP od +d isc +al am +ĠI V +â Ļ +iv idual +ph i +add ed +Ġdifficult y +Ġcomp act +ĠAction Result +c ers +_class es +Non Null +Ġqu it +Ġp ou +S witch +ir s +- test +ĠK ind +ĠCal endar +Ġstream ing +} ', +S W +Ġst ead +oc a +Ġprov ince +Ġcol span +Ġperson nel +ĠE mployee +Ġprodu cer +Ġevery where +od b +Ð Ł +bs olute +act ivate +Ġgr inding +ĠBuild ing +ĠSand ers +(s c +ĠOff set +//////// //// +} ;čĊčĊ +({ " +Ġscan f +ĠY Y +ĉdef er +Ġj ew +Ġrestrict ions +.m p +[ l +ä¸ ĭ +label s +red icate +aw esome +Ġw aves +Ġcon front +Ġmeas ured +Ġdat as +_ex it +ot ton +Ġshould er +ask a ++ # +ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +Ġtro ops +ĠU nd +_c ard +w ich +Ġn ous +Ġ"/ " +s b +Ġcommunic ations +Ex port +Ġdec ode +th s +inter pret +By Name +ĠSp irit +ed ges +O LE +ĠE M +t it +ĠTh rough +Ġb io +ĠP ackage +or ne +Ġ} . +` ;Ċ +Ġok ay +ĠZe aland +ident ity +(n ext +ĠB ang +Lib rary +Ġheav ily +il on +Ġdi pl +Ġrot ate +put s +) ',Ċ +ĠData Table +Ġmay or +.to LowerCase +Ġsome how +ĠNor thern +al c +Ġcap abilities +Ġv ibr ++ Ċ +ĠS u +ĠRes et +_m ean +Ġc ig +.cl oud +ĠB and +ĠF actory +ĠAr izona +_ io +op her +Ġconsc ious +Ġà ¶ +\ Controllers +_s peed +ĠF ac +_C om +ĠB ible +w en +ED IT +Ġun n +ĠSt aff +ĠIn n +Ġmechan ism +ĠM embers +Ġmigration Builder +'] .' +.get Int +< void +ĉf ree +oid s +\ Support +Ġautom atic +Ġch ances +Ð ¶ +Ġcomp licated +[ row +ah oo +Ġ}ĊĊ ĊĊ +Model s +W in +Ġt ape +ir us +iz on +on omy +(" _ +: . +.st ereotype +( env +_re ct +(w ith +Ġassert That +Ġcon straints +put y +E mployee +T D +Ġgu itar +ĠJew s +.pro cess +Ġf iction +ĠSh ared +âĶĢ âĶĢ +Ġprop ag +.N et +Ġachie ved +ĉ Q +Ġn urs +Sh ared +_FAIL URE +Ġbeh aviour +Ġcol s +ism o +Ġfem in +Ġchalleng ing +Ġpost ing +enc il +Ġcapt ured +ĠD ou +( word +ĠTur key +pan ies +Ġre putation +ORM AL +Ġelig ible +prot ocol +id as +(f rom +Ġfin ance +- per +Ġg otten +H A +d uration +ĠP arent +Ġin vent +Ġre start +ол ÑĮ +r ition +(r s +< bool +i ert +Ġmod ification +ĠT X +readcr umb +b ank +$ / +ĠMill er +] ),Ċ +.Check ed +Ġsac r +se curity +Ġp ose +ĠBr ad +Ġfit ness +Ġannounc ement +ation Token +Ġserv es +ne ed +Ġge ometry +AR S +æ Ģ +andid ate +Ġs prite +_s plit +We ek +ad ies +> (Ċ +?> " +Ġ/// Ċ +Ġein er +Ġweek ly +ĉlog ger +_p op +_m an +Ġmigr ations +Ġask s +Ġb s +Ġfall s +.W here +- height +_fe ature +.M in +Ġhy per +Ġvol atile +Ġtw enty +Typ ography +Un able +D et +, f +-m od +Ġsett lement +Ġcontract s +n ome +B ad +ĠB rian +(user name +!! !! +Ġh ack +.F ield +H R +ĠJ ordan +iz a +Ġ ł +ĠSh er +. header +( other +ĠD ub +( op +ĠR ound +Ġv ie +Ġap pl +ĉ J +ĠIn sert +ĠL P +reg on +ĠM PI +Ġan chor +ac a +ø r +Ġa de +anch or +que e +ĠTree Node +Ġtarget ed +Ġla id +AB EL +v et +ĠOr igin +A nt +. ');Ċ +ex pect +ed Reader +ĠM ajor +Ġin ch +Com par +Ġpre view +Ġill ness +ĠCONTR ACT +ĠInd epend +u uid +Ġn ome +Ġt c +ĠA venue +is an +Ġph rase +_m ove +") [ +Ġprov ision +Ġconcent r +_ IR +ĠU t +() + +Ġn as +! , +ĠRob in +i ations +at itude +Ġp x +ĠWith out +/b ash +ek t +re ement +Ob server +ĠReg ion +UBL IC +Ġ{ // +K N +å · +Game Object +å ¾ +enc oding +Ġ** * +project s +Ġt k +Ġche ese +EM PL +ar o +Ġا ÙĦ +Ġcons ists +ref resh +ure au +ĠSc anner +Ġso il +Ġfl avor +Data Source +Ex ecute +ени е +Ġsh it +åĪ Ĩ +< any +Ġretrie ve +Ġbelong s +.st rip +abs olute +Ġexp anded +bo y +): - +Ġresc ue +.J Label +Ġre ly +Ġal ignment +-f amily +Ġre nd +OLUM N +Ġb orrow +Ġqu otes +ĠL ew +Ġsh ower +ĠDE LETE +_lo op +! "ĊĊ +ĉ re +Ġattempt ed +aver age +ĠP aint +quis ition +ol en +Ġliter ature +ĠRe ference +_TEXT URE +ĠS eg +ĠInd ust +ct ype +D UCT +_H OST +ĠTr ade +Ġpl ugins +Ġbre ast +ul se +Ġcreat ure +ãģ Ļ +ĠW i +Ġsup plied +c oll +! (" +Ġfuck ing +ĠCh rome +ĠU ri +ĠN ation +Ġvert ices +T HE +ĠOr iginal +on de +Ġsh arp +Ġcook ing +Ġ{ /* +ĠPs ych +ĠH ollywood +=$ _ +.D ock +Ġg er +Ġb one +_con n +_se c +ys ics +Ġ= " +S al +s f +Ġdeep ly +ang les +T erm +b ell +ĠQu ick +ener ation +adio Button +åħ ¥ +}čĊčĊ čĊ +Ġcapt ion +l c +ĠE L +, [ +ĠĠĠĠĠĠ čĊ +ret t +(m ethod +ĠFl ash +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +W ISE +.s cale +Ġrough ly +_ child +m emory +ay ing +Ġinitial ized +in ator +а ÑĢ +Ġsc alar +ĠH o +ai res +(c olumn +.de stroy +P ACK +Ġh em +ang el +_S UB +. qu +Ġ × +DE FAULT +pos itories +ĠL ength +ĠF ast +Ġsign als +Ġ// $ +ri ers +Ġd ummy +AN Y +Ġperson ality +Ġa gricult +Pl atform +ER O +ĠT ra +Ġen orm +ĉ W +Action Result +Ġa ver +[ str +Ġ' -- +.S printf +Ġdeb ut +Ġ Ñĩ +h ex +_ utils +Ġp b +U ITableView +Ġz ur +. encode +Ġv ag +.error s +о н +Ġm r +ĠA ward +Ġc pu +Ġpress ed +' est +ĠF estival +' T +Ġa k +res olve +.m e +Ġn ic +Ġgen re +Ġat trib +ĠMo on +Ġarr ive +ĠD ating +Ġt m +.Config uration +. red +Ġgl m +Ġst ations +sw itch +Ġt ied +äº º +Ġ/ >Ċ +Ġsubsequ ent +pos able +-fl uid +Ġth orough +Ġpublic ly +apt ers +ĠWil son +_P RE +y ard +ä ¼ +ĉ in +Ġre vers +Ġbul let +cri bed +nes ota +Ġ($ _ +ann on +c ursor +Ġclo thing +ĠM ulti +: ', +Ġv ess +ordin ator +Ġein em +C annot +Ġar med +ĉ V +ä¸ Ĭ +.F lat +ĠS ep +ĠSub ject +_f ont +Ġcharacter istics +D one +el n +######## #### +PO S +Ġd ensity +ĠPl atform +- items +Ġo vers +Ġpush ing +ç ¤ +.Con nection +_ term +Ġinitial ization +________________ ________________ +ç ¬ +.d ocument +les h +ĉd ocument +ĠP in +ç a +Ġdefinition s +.P ath +_W RITE +Ġ ĉĊ +? >ĊĊ +Ġter rible +be an +ick ets +ĠS V +B uy +(t ask +Ġreg ime +g oogle +Ġcr ack +.vis it +N UM +ener gy +Ġstr uck +_s ample +.p ayload +Ġre vis +ĠSc ene +Ġp g +Ġbreak fast +URRE NT +.char At +_ex ception +ĠAnt on +Ġguid elines +Ġex haust +ĠFin ancial +Ġind ent +Ġdes ktop +H idden +F ailure +Ġpr inciple +Ġ iv +Ġse ks +n etwork +Ġnumber Of +ĠAl bert +ĉ long +, . +Ġz eros +f ade +ĠT yp +ĠT erm +ĠAr ts +.App lication +Ġbeh alf +æĪ · +Ġm ere +(` ${ +Ġaware ness +elp ers +f lix +Ġwe igh +Ġestim ates +. child +/ O +ĠBit map +.b ottom +Ġ************************************************************************ ** +Ex pect +ent o +ĠFor um +ver al +Ġj ail +Ġab ilities +ĠH OLD +ĠC it +Ġd ynam +Ġgr ay +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉ +.next Int +ant ly +ĠAR ISING +( private +Ġreject ed +ĠN ic +Ġle ather += {Ċ +aly tics +th etic +.T op +.P age +={ ` +Ġ ;čĊ +de pth +m ann +W D +ĠS om +.R ight +Ġ) }Ċ +Ġtr ait +Ã Ĺ +i ac +Ġr v +S ample +.X ml +opp ed +ĠÑ Ħ +list s +Ġt ear +ivers ary +.c ollection +ĠCon stitution +ĠHttp Response +Ġbr ill +ĠP rom +h over +ĠM iami +Ġarg ue +_f loat +Ġ ãĤ +Ġn at +ĠT al +Ġinteg ration +(c ur +Ġrem oving +Ġco eff +ĠTh ough +Ġfore cast +ĠV egas +S ite +Ġtr ab +ĠHen ry +- i +Ġinvol ves +B T +Ġs lo +In voke +Ġl ucky +r at +Ġ? Ċ +Ġhand led +(f d +cont ents +ĠO FF +R F +Ġst y +ĠM otor +ter y +t ax +M AP +ĠMr s +Ġph ones +ĠUI View +")) );Ċ +( dev +ĠIr ish +Ġw s +D I +_OFF SET +ĠEvent s +Ġst ages +Ġ} // +Ġhab en +ST ANCE +ĠS in +ĠM oney +(t op +Ġappoint ment +VER SION +met adata +_com ment +Ġcolle agues +map s +â ĺ +Ċ ĉĊ +( al +_re q +Ġf ut +Ġarchitect ure +ĠWH ETHER +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +_s creen +Ġstyle Urls +Ġmon ster +. up +ph ia +Ġprocess or +ĠT err += ', +ĠMan ufact +ĠN T +k el +ib ern +ĉf ile +A li +rient ation +Ġ// ! +ap ore +ane ous +ĠC reat +f older +Ġh ay +Sup press +( left +Ġe uro +Ġdis claimer +ustr y +sh ips +_f d +ĠF a +_in sert +Ġro l +if ting +ĠCom ments +_b r +Ġloss es +ĠAdd ed +ch arg +Ġп о +_s ystem +ĠS ometimes +ĠSp ain +(g roup +ial is +Ġdoll ar +ĠAr gs +qu ires +ĠT en +.s css +Ġsurv ive +us age +Ġj un +im iter +ï¼ģ ĊĊ +Ġfif th +t oggle +Ġdecl ine +($ " +(L ong +ing e +Ġpil ot +-l ight +-r adius +Ġpod cast +Ġnatur ally +P ages +ä¸ º +ĠDes pite +Ġlight ing +Ġcr ate +ĠB inary +Ġredu cing +Ġe leg +ĠM ouse +ĠTest Bed +Ġbefore Each +_ ARRAY +Red irect +Ġf lood +Ġsh ips +Ġelectric ity +)* ( +ê ¸ +ĠV iet +her o +Ġd ia +ĠK ent +he art +Ġthreat s +_ acc +Ġs ymbols +is chen +_in st +C riterion +ĠT IM +. Height +Ġ âĢĻ +();ĊĊ Ċ +Product s +_S P +ĠC y +Ġdepend ent +est e +Ġdat os +d it +аР² +IGN AL +Ġless on +"> ' +ĠC over +ĠH ope +ĠT imer +Ġd ad +vid ers +ĠPh ot +/ ? +rop y +om ing +as ion +Ġ\ ( +ĠE T +ĠRe ading +Ġep isodes +l m +ech a +Ġne uro +Ġhar mon +Ġlib eral +- ind +D ATA +Ġevery day +Ġdiv ided +ĠActive Record +fig ure +U A +ä ¹ +riend ly +te ch +.game Object +иÑĤ ÑĮ +Ġmo on +ft ime +Ġno ch +ĠT ORT +ĠV M +.in itial +( child +Ġmus ical +Ġo c +b as +ĠH ay +_l ong +Ġmem set +ile y +adel phia +S V +ro at +_t x +Ġl on +ĠngOn Init +b p +ĠGold en +AC HE +Ġwor ried +az i +E ar +T ake +(f p +bur gh +_ Data +g res +ĠO nt +p us +Ġtrans parent +Ġp ocket +Ġr am +igr ations +. čĊčĊ +Ġ[ ( +Ġadopt ed +Ġreported ly +ĠD ream +Ġ} ));Ċ +los ing +Ġte eth +ĠBook s +", & +enn y +LE MENT +Ġg el +ĠPl ant +! âĢĿ +.h ost +ĠRep ly +re ngth +Ġrecogn ition +Ġ}} >Ċ +L A +Ġmir ror +Ġassist ant +( device +Ġspirit ual +b uilder + § +Ġou tr +Ġt t +ĠP ER +Ġrad ical +Method s +Ġp ace +ud y +Ġg ut +ĠG reek +Ġnon atomic +ĠP aper +_G PIO +Ġob st +.A d +viron ments +ĠS ov +( con +ĠTrans action +. assign +ĉc atch +el ter +Ġbit coin +_G R +ĠčĊ +met ic +Ġtrans formation +åı · +Ġr gb +istrib utions +Ġimp licit +/ in +dest ination +аÑĤ ÑĮ +Z ero +Ġun set +. where +.g o +Ġform ation +Ġdeclar ation +() čĊčĊ +ĠEx pl +ĉĉĉ ĠĠ +/ pro +.J SON +Ġdes k +.sub str +//---------------------------------------------------------------- ------------ +ly n +p son +dis able +ĠF unc +ĉ Assert +ĠM ARK +Ġdefe at +Ġbl ind +Ġconst ants +. headers +UIL D +Ġexp enses +P ixel +Ġh r +Ġf el +ĠEast ern +_d el +ĠC ub +Ġs q +ĉc ount +ĠD irectory +Ġex clus +Ġhistor ic +Ġ ------------------------------------------------ +Ġcom position +Ġdata GridView +ĠB urn +ĠB C +M aster +Ġsp awn +Ġbe aring +.Set Active +il o +Ġg allery +Ġfound ed +Ġav ailability +.s qrt +Ġp es +ĠD OM +m ate +O ct +Ġmatch ed +it ivity +Ġan xiety +.pr ice +ĠIn stant +ì Ĭ +Ġt ut +IC ollection +.sh ared +_s ql +t bl +lib rary +_de stroy +erm al +ĠNot es +ĠE in +Ġsou thern +ĠOTHER WISE +Ġmac ro +.l ower +cl s +Content View +.l ink +const ant +ĠB es +Ġsome body +n b +"> { +( local +.. ... +ĠN ull +m x +Ġà § +Ġp ause +-------- --- +_M O +ĠC M +Ġfor Key +ĠD VD +Ġclose st +_DE VICE +ĠSte phen +ĠB BC +ĠTr avel +P aint +ĠResult s +ĠR ule +Ġt p +Ġrat ings +c in +c sv +> / +ĠG OP +l ad +Ġ ÑĢ +Ġindex Path +m atrix += f +ars ed +Ġ} ); +ĠC os +ĠS core +Ġt ak +ĠE SP +ĠIN C +_N ULL +-f lex +"] [ +int o +el and +Author ization +_F ALSE +Ġg ate +Ġv id +ist ent +T IME +Ġre write +Ġt ie +Ġarch ive +.event s +.get Parameter +ĠPer mission +Ġprogram me +Ġ é +j ud +Ġcam eras +(s ys +ĠSy rian +Ġimpro vements +Ġh ip +Ġsu icide +Ġsch olar +Ġcompat ible +rem ote +.d own +F UNCTION +Ġman aging +ĠUI Kit +. raw +>> >> +Ġdem ands +ell ite +Ġd ent +ĠM icro +åı ĸ +'] [$ +ĠI E +im ension +Ġt rem +Ġg ained +.w ith +. ok +h ou +Ġb om +amp aign +Ġjoin ing +f ish +Ġadd Subview +Ġnor thern +.c or +ore t +D ie +in ish +_com p +Ġatt ended +Ġcoll apse +ĠS S +ac ent +_E QUAL +ĠDe ep +R GB +ĉ test +ol ves +us et +Un ityEngine +w riter +Res olver +, % +if ference +_re move +ond a +Ġfem me +de code +Br anch +Ġfl ush +Ġinnov ative +Test s +Ġ[' ./ +Ġcover ing +. admin +ultip art +(l ambda + namespace +ĠS port +Ġ! ( +ac les +Ġde pression +ĠK ong +Ġp ert +ĠCon n +ĠOther wise +/ home +s upported +Ġp ink +Ġinv ited +ñ os +_en abled +Ġ- Ċ +F W +en ers +ĠM Y +Ġsuggest ions +Can vas +Ġf er +ĠMarket ing +@ Test +unt u +ĠV en +ĠC ou +iv als +Don ald +lim ited +ĉĉĉĉĉĉ Ċ +Ġanal yst +( entry +Ġrepresent ative +_at tributes +Ġf ur +.h ide +res p +ado res +rid es +ĠJ osh +ro bot +ĠN AT +Ġs esso +Ġintegr ated +: true +part s +Ġst upid +: event +@end section +Ġp u +.T able +ĠY ii +` ;ĊĊ +Ġcl ang +=" "> +eng an +_param eters +.int ernal +ĠMod ern +Ġmet ric +Ġsem i +={ {Ċ +.am azon +ĠB B +aint y +view port +Ġstart Activity +dis patch +**** * +Ġfl av +iffer ent +[ this +Ġst ake +Ġarg ued +vious ly +.w ork +ĠO ak +O ld +( async +not es +Ġfl ip +Ġdis ag +ĠT E +ĉ error +< ' +Ġ» ĊĊ +Ġfilter ed +ĠM ach +Ġh ung +_d ump +_s amples +-dis miss +Ġr ay +Im plemented +D K +Ġj ed +Ġbreak s +Ġf its +. gr +ĠZ ero +or o +Ġequ ally +Ġ' [ +Ġconcern ing +< meta +play ers +_P OS +_s im +J an +Ġyour s +ĉ N +Ġsp ir +Ġch ampion +ĠAn alysis +ap a +ĠNS Log +_l ines +ñ a +ĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠ +.S c +Re p +etro it +ur able +M IT +com pat +own ed +_ind ices +], čĊ +Ġdis covery +ĠDie go +ob i +. Index +Ġtrend s +PL AY +.n o +Ġl ens +_c fg +Ġan no +ag an +Ġperiod s +ter ms +y z +Ġattack ed +ib ration +PEC IAL +_ grad +Ġaccord ance +.Read Line +.de vice +ri x +. container +m ay +erc ise +ĠL u +Ġr g +ĠÑģ ÑĤ +ĉĉĊ ĉĉĊ +( un +TERN AL +Ġless ons +Ġalleg ations +Ġtrans mission +.Re f +M obile +ĠT ournament +ĠN ut +ĠG a +ĠCap ital +def inition +- exp +c lean +Ġfant asy +Ġenh ance +ent ence +'] :Ċ +ack ets +Ġcelebr ate +@ ", +Serialize Field +Ġarray s +t b +ĉ st +[ assembly +( reg +.c ategory +Ġimpro ving +Ġsal ope +Byte Array +Or iginal +Ġ[ {Ċ +åĽ ŀ +ĠCl in +oen ix +ĠS amsung +Ġmaint ained +Ġag enda +f ail +Ġpres ents +Ġtim ing +.m ark +' >< +Ġprom ot +Ġin cl +_ only +ë¥ ¼ +ĠAtt orney +- date +Ġlands cape +Ġf u +S Y +.p rop +ĠA rr +p ag +Parallel Group +': čĊ +Ġlog s +a unch +unc i +n ama +Table Cell +iss ues +. { +ec urity +_ex ec +old s +Ġhost s +Ġpro to +_ import +_s ort +ĠB ow +ĠN ormal +ĠF arm +.create ParallelGroup +R otation +. err +Ġp leased +it age +.W h +ĉĉ ĠĠĠĠ +M R +ĠM ORE +ĠN atural +_ transform +B ASE +ener al +ut down +.common s +W T +Ġa an +. Result +d og +Ġclick ing +), ĊĊ +# line +Oper ator +Ġc iv +Ġm erg +ob uf +ng then +Ġ[ { +Ġcan cell +tr igger +. : +W ORK +decl are +Ġdecre ase +ÅĽ ci +lo om +.N one +ĠM I +ĠJ ason +Ġhealth care +iam ond +s ylvania +* x +ĠR a +[ b +Ġprint ing +ph abet +ĠLab our +op per +Ġz ijn +-t arget +_F UNCTION +Ġo ct +ени Ñı +åľ ¨ +Ġwest ern +Ġcomput ers +ĠR ET +Hash Map +[ String +get Value +_D ATE +.N ext +ĠF if +é l +ick ed +æ İ +-M M +Ġ{ ĊĊĊ +Ġcontact s +Ġdig its +Pro du +Ġunus ual +Ġrapid ly +t ures +Ġang ry +c ancel +xx xx +_p arser +id ity +_P REFIX +Ġme hr +Ġrare ly +et he +op es +Ġ% . +work s +Ġthe ta +Ġcontrib ution +ĠT ony +Ġsqu ad +аР¹ +Ġî n +th ere +out ed +ĉ q +Ļ Ĥ +g ood +L I +é¡ µ +ĠL iving +iz abeth +Ġk t +ĠD allas +] ],Ċ +Ġ/ >ĊĊ +Ġrais ing +/r outer +_g ame +ĠC UR +z ens +. es +Ġfont Weight +(f unc +not ification +Ġ'../../ ../ +Ġbl ame +ãĢĤ ĊĊĊĊ +an co +Id entity +f ollow +Ġart s +x s +Ġofficial ly +ĠSt udio +Ġrecommend ations +Ġloc ale +Ġam ateur +ĠEn able +Ġcap s +. End +- add +_g shared +ĠC T +For ce +Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +Ġor ange +Ġl p +Ġanswer ed +.G rid +Ġd ual +Ġstrateg ic +Ġnob ody +Ġf atal +_ est +( el +Ġì ł +ĠB udd +A IT +_f actor +- one +ĠH AVE +" čĊčĊ +Pro f +Ġä r +str ings +Ġdir ty +ĠF ace +ĠB egin +ĠB us +Ġw is +åŃ Ĺ +Ġspe aker +Ġcar rier +ĠO m +Ġhad n +All ow +:: __ +Ġver b +ĠCom plete +ĠE asy +Ġb ills +ĠĠ ĊĊ +Vert ical +Ġpr on +ĠDef ine +Ġlook up +variable s +Ġpand as +um es +Ġinn oc +Ġset Up +ĠCh ampionship +art ist +ĠC Type +F oundation +à¹ Ī +ĠSet up +Ġrec ipes +ĠU IColor +ĠF ight +Ġauthor ized +_c lick +_s uccess +ang an +ĠMount ain +ĠDo ctor +Ġeg g +ĠMedic ine +c les +` .Ċ +[ int +d ashboard +ĠApp ro +-d r +Ġprodu ces +Ġrent al +Ġre load +Ġarr ival +sp ot +Ġund ert +Ġequ ipped +Ġpro ved +Ġcent ers +Ġdef ines +al so +Ġop acity +ĠUn fortunately +ĠIll inois +Ġн е +ĠTem ple +ĠTr ail +ĠK elly +Ġmeasure ment +Ġsepar ated +-c ircle +H ey +ĠRE AD +ig its +Ġ ib +ĠM OD +atter y +аР· +Ġv end +ен ÑĤ +ĠHttp Client +s afe +_A SS +ic it +ĠCon struct +ĠC lo +ĠS ix +_T OKEN +(b lock +Ġwarn ed +/* ! +! Ċ +Ġinnov ation +_ " +Ġ );čĊčĊ +Ġsp ots +Ġcho osing +.c s +Ġflex ible +U Int +Ġscr atch +- al +Ġf estival +Ġout standing +================================ ================ +M ean +ĠO regon +s ymbol +. account +d ney +'' ' +! ", +Ġpart icle +à ĥ +[ MAX +IV ER +ER ENCE +NS Mutable +ĠColum bia +_ ĊĊ +.f r +Ġc ogn +V R +ĠMethod s +ĠM ade +ĠB R +ĠEl se +Ġeg gs +Ġsw ing +ĠIn v +Ġdise ases +Ġf irms +Ġle mma +}` );Ċ +l ings +Ġg ym +umin um +.T rim +M em +Ġcritic ism +ibern ate +_T X +ion i +Ġguid ance +Ġrepeated ly +Ġsup plier +Ġpaint ing +.F ragment +ed Exception +Ġw iring +Ġcour ts +W EB +æľ ī +\ . +ill ance +Ġb rows +ĠP attern +PL ICATION +ĠSum mer +Ch ain +Ġc ute +mer cial +Ġd il +ĠFrank lin +ĉg lobal +IN CLUDING +h istory +Ġl st +Q t +SD L +al ia +i ere +( ... +ĉc in +iff s +vel ope +ĠR oot +cl uster +User Name +ign e +< S +Ġf est +Ġindic ating +ke eper +Ġc ada +é g +cons in +ĠG B +Ġl b +em ony +-icon s +_d oc +Act or +e lem +.De lete +Ġin fection +ĠPriv acy +Ġgreat ly +ĠP os +ĠT reat +Fl ow +Ġattract ive +ĠMar c +s udo +tes y +- an +ab ama +ĠW ould +Ġsu ck +index Path +ĠE t +T imes +Ġclub s +_ass oc +Ġac quired +(" : +Ġint ense +.m aps +Ex pected +T oggle +Ġa y +Ġl ifestyle +-c alled +ĠS now +V olume +Ġcann abis +ĠD irection +ĠLim ited +-s pecific +Ġd owntown +/ icons +Ġre ven +L eg += null +Key board +') ). +Ġ"" ;čĊ +Ġatt itude +.n avigate +- error +AM PLE +ĠJ ay +v r +c ow +.com pile +Ġmem ories +_m ark +ĠMin nesota +Ġk osten +Ġprob ability +w arning +Ġgen etic +F ixture +ĠHash Set +N ombre +_m onth +Æ ° +- start +xy gen +ĉ ft +i agnostics +ĠMat thew +Ġconcept s +Ġcon str +. State +и н +N ov +Î ± +ĠP anel +ä¸ ª +com pare +> ()Ċ +Ġapply ing +Ġprom ised +Ġo x +nc ia +ĠValid ation +ort s +_c ur +e lect +ey e +( Data +Ġreport er +ĠB uff +Ġs r +Ġ" ; +ick y +Ġtemp or +S N +Ġres ident +pi res +ys ical +Ġend orse +ĠS ong +is Empty +le et +_ util +Ġdist ingu +ĠT alk +ĠM ot +( default +.A rg +gorith ms +_ words +im mer +_res et +f amily +W W +Ġsav ings +ĠâĢ Ŀ +_en able +side bar +Run ning +Ġal i +Ġtest im +Ġwarn ings +ĠCh em +ĠEx it +Ġfound er +pect or +Ġr m +_d ataset +ĠD as +Ġh an +Get ty +á l +Ġn y +Ġpo verty +Ġresult ed +.b y +ĠVis it +Ġobt aining +/ '.$ +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +sh all +_LE FT +UI Image +_ Name +h ave +ĠN ob +l r +- footer +Ġn aked +ĠG arden +\F acades +Ġgrad uate +Ġfranch ise +pl ane +Ġcontrib utions +Ġstring With +Ġc rypto +Ġmov ements +ath ers +Ġlif etime +Ġcommunic ate +j ar +ĠFr agment +_ IF +ĠN avy +ĠF igure +Ġsim ulation +_st op +Ġreport ers +Ġvers us +aj a +ĠÎ ± +Ġgovern or +List Item +Ġse aled +.Back ground +ed i +ash ing +Ġl ip +ĠI h +mer ge +Ġn ec +el ocity +ATE G +Ġse eds +Ġflo ating +_F A +w alk +ĉ user +_de pth +Ġw age +@ app +N il +( [" +( vector +Ġsecret ary +Ġj Panel +ve z +³³ ³³ +d irection +ĠE P +Ġh unt +Json Property +ĠP ORT +] ", +аР¿ +ĠFore ign +pan ic +Ġtri als +ĠA le +Ġr ural +- value +author ized +ĠScot land +.d rop +ĠM T +ç ± +row th +File Path +Ġrec all +if le +Ġc el +ĠSE LECT +k n +_c ase +Ġc rop +s ure +p ot +IC S +Ġst em +Ġindust ries +P ut +Ġa ber +road cast +Icon s +) ")Ċ +æĪIJ åĬŁ +g ui +Ġassum ed +Ġr x +E A +è § +EL L +Ġdo se +Ġin e +Ġde eper +l ider +Ġord inary +Ġg olf +_IM AGE +ĠN AME +(m odule +Ġat om +Ġbel t +Ġoff ices +b eta +Ġphilosoph y +( JSON +-f ield +Ġintrodu ce +Ġconven ience +opt im +> "Ċ +ath y +Ġemploy er +qu ate +Ġed ited +Arg uments +ĠN ations +__ ) +Ġno se +ĠS ample +' )ĊĊĊ +Ġc ake +.get Attribute +H D +Mod ified +Ġpredict ed +Å Ħ +an ie +S orry +(d oc +w ind +ie ve +Ġprov isions +AT ER +OT E +M Y +.A utowired +ĠB ath +. Boolean +Ġback end +.M ouse +ater al +p aper +Con st +ĠV R +_ entity +_C TRL +ĠProte ction +ĠG M +ĠStud y +Ġsou p +ot ime +' use +] " +/ users +a ug +ĠH ong +_n orm +ãģ ¨ +Ġse cre +(B uild +ĠCon tract +ol as +Ġsa uce +Ġaggress ive +Ġrac ial +char acter +@ @ +Ġcomp ile +ĠV oid +_re m +_m emory +k k +Ġm ic +S ame +U tility +ĠH tml +ĠX ml +Read y +Ġg all +Ġalleged ly +ĉĉĉĉ ĠĠĠ +ĠMet al +ĠPerson al +Ġborder Radius +rx js +object s +Ġwant ing +Ġb owl +v endor +offset of +ĠR s +ĠR ating +Ġr ally +_N ODE +ĠM ix +Ġadvert is +Ġnarr ative +s al +Ġm c +SE rror +Ġf ingers +Ġaccom pany +Ġt ired +Ġstr ide +Ġgu i +el ist +Loc ale +Ġrele ases +ik ing +Ġan ger +)) )ĊĊ +alle st +Sum mary +( O +(f or +Ġbasket ball +Ġroad s +ĠInst all +ĠF ab +it map +Ġ) )Ċ +Ġinter section +ighb or +ĠB ry +ĠHER E +So ftware +elf are +ac s +Ġtrail er +.get Class +ch ars +Ġreg ulation +Ġref ers +Ġde struction +Ġcontin uous +ĠAust in +é ¢ +ak an +.w indow +ĠTem plates +Ġabs ence +: n +Ġdis order +fl ash +Ġde let +bo ards +ĠĠ ĉ +RO P +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġac qu +Ġlaws uit +ĠRe views +Ġgar age +t imer +Ġe j +ĠRect angle +Ġflow ers +il st +ĠIn stance +S uper +d et +dis posing +ĠE S +ĠI C +ver e +S k +_ch annels +put ed +/ null +nn en +ĠG allery +_g lobal +Auth entication +ĠR ank +Ġblock ed +Ġcal m +mark et +ĉ val +Ġa ug +per iod +ĠCon stant +Ġ?> ">Ċ +Ġl obby +p al +Ġs ink +ia h +Ð ¡ +urn ame +Ġcon ver +Ġinvestig ate +Ch rist +H ub +ĠIN D +ĠP ed +ur as +ĉ url +ĠT ro +Ġpre ferences +Ġguarante ed +` ĊĊ +Ġport ions +Ġeval u +' > ;ĊĊ +.AutoScale Mode +Ġc ats +Ġreg istry +ul us +F I +p ayload +- search +Ġstay ing +ac ious +Dec oration +Re view +In f +Ke ep +it is +, String +Co ord +Ġper o +S ex +ĠAtl anta +uest a +Arg b +> * +} _ +F ooter +Ġemploy ed +_b ound +v ide +.f unc +$ scope +Ġsp o +ĠAn al +ounc ed +ar ound +Ġrestr iction +Ġsh ops +å Ģ +ĠLat in +-c ol +Ġbare ly +ĠE uro +E r +Ġfa ire +_d istance +_un lock +Qu ote +IV ATE +Ġå Ī +Ġaim ed +ĠRet rie +. iter +Ġwr apped +Ġagre ements +str ument +( product +Ġstud ied +.set Value +Ġy e +ĠC ache +MB OL +Ġquarter back +Ġsy ntax +.getElements By +.v ersion +we bsite +Run ner +_s ingle +at iv +ĠAl tern +ĠBeaut iful +right arrow +Ġd iversity +pl ash +( co +.F ill +Ġtyp ing +Ġcl ar +H it +O O +ac co +w orth +Ġscript s +ĠMuslim s +ĠL L +erv ing +( boolean +Ġbase ball +ĠC AN +MA IL +de pend +Ġrespect ive +Ġconst expr +.* ;ĊĊ +'] ))Ċ +Ġy ard +Ġident ical +if ecycle +US H +up iter +. validate +cl i +IST ER +Ind icator +F ail +Ġdemocr acy +. var +Ġsatisf ied +------------ - +enc er +h or +Ġr ounds +DA O +o a +Ġfl ask += c +[ ]Ċ +/d ist +Ġpart e +Ġconfirm ation +er on +aw are + +Ġdepend encies +ĠV ideos +- row +Ġ** /Ċ +Ġn ou +Ġh over +æ ŀ +Ġn in +ĠUS D +M ac +_L oad +Ġout comes +_s ocket +Ġqu eries +w m +Ġhit ting +in ux +M ich +ud ge +AT AB +Ġvulner able +ä ¾ +Ġport folio +: YES +ĉm ap +B ound +Ġiter ation +in cess +Ġact ors +ĠQ ual +_c lean +ãĢij ãĢIJ +MS G +G reen +ĠOff icer +Ġsm oking +> ', +ĠF lo +++ ; +oly gon +Ġbul k +Ġdr ama +Ġexception s +os ed +Ġ+ čĊ +Ġleg acy +C V +Ġcontrib uted +ĠTer ms +Ġb t +Ġunt uk +Ġal ien +=== Ċ +ĉ Vector +Ġl s +On line +.f acebook +num eric +ock ets +A ut +b ury +-re dux +ĠRed istributions +GLOBAL S +urrenc ies +Ġt ons +âĢĻ , +Ġà ª +(c ol +ĠS ymbol +Ġstay ed +ĠM L +Ġm unicip +Ġsex o +S en +n r +Ġg ains +Ġshort ly +.M enu +à ½ +KN OWN +Ġoper ators +- V +ĠPat rick +/ add +_C O +ir ation +(p ost +Post s +/ _ +Ġpl ug +Ġintellect ual +Ġmet ab +Ġpregn ancy +ĠPrem ier +n m +Ġpred iction +ĠMin istry +Th ree +val uate +ĠMin i +b u +оР· +< ul +Ġd d +ol ving +ĠC ut +Ġs chem +.tr ain +it ate +Ġr ice +Ġbird s +ãģ « +m iddle +struction s +Ġn erv +a que +Ġfl u +Ġsurv ival +ĠGal axy +ĠF ant +. Order +At trib +irt s +é c +M ovie +Ġcon ce +qu arters +Ġm ood +.Add Range +Ġres olved +ãĥ Ī +Ġburn ing +ĉĉĉĉ čĊ +ĠW E +Ġhost ing +L AB +Ġman agers +Ġstre ngthen +< const +ĠFire base +on ed +ĠJ ean +' ";čĊ +ĠS av +.B old +Ġen ables +ĉt mp +Ġman ually +ĠS qu +user id +.f unction +.c ache +LO PT +.S ervices +dd it +t im +< img +ĠTh ings +ĠEvery thing +Ġa pt +em and +Ġroll ing +ë ¦ +. level +Ġst om +ĠW inter +Ġview ing +( values +ocom plete +v ia +up o +Ġabort ion +i ère +ï¼ ij +_B UTTON +_d omain +Ġb ra +ĠA st +in as +Ġstat ist +c od +L R +Ġdr ives +Ġfollow ers +Ġall ies +ĉc urrent +ecess ary +Ġdam aged +_ pt +and les +oun tries +Ġsim ult +e u +Ġcontrovers ial +_G ROUP +Ġr ib +. Info +: mm +.n ormal +_ADD RESS +Ġ íķ +add le +ĠD ur +. Element +W arnings +Ġcred its +Ġin hib +Ġem issions +Ġh az +.y outube +ugg ed +Ġbo ther +ĠK ansas +ĠF ixed +ĠTest s +ĠF IX +Un iform +Ġk ont +>> > +st ation +lo re +at ype +ish op +/ **************************************************************** +Com boBox +Ġvac ation +Ġiniti ative +Ġdefault Value +con cat +ĠK h +ĠW elcome +ized Name +M igration +Ġgrad ient +H ot +Ġhard ly +el o +ĠStud ents +Ġlo ose +at z +.S end +' / +Ġunivers al +Ġenter prise +Ġreg ex +Ġvis itor +ĠF ly +Se q +à¸ Ļ +ĠVis ual +Ġlib raries +ato es +P ayment +Ġp ent +Ġgather ed +VRT X +ĠD M +S plit +Ġlet ting +Ð Ŀ +_error s +ep och +P ARAM +c u +ÑģÑĤ в +ol utions +Edit ing +font s +Ġalloc ated +ĠB ased +( Y +ĠJud ge +Ġbro thers +FILE S +ç o +w b +_P I +' ^ +Ġs word +.s ervices +Ġn l +T im +ig g +ĠMo ore +Ġcrypt oc +åĩ º +_post s +ot ate +? ' +... .ĊĊ +Ġk l +=" $ +Ġdec oration +Ạ¡ +ĠD IRECT +G UI +) =>{Ċ +Ġnews letter +Ġprec is +(p oint +ĠEqu ipment +ut y +ĠD ave +Ġparticip ation +u arios +x it +.A s +ET ER +or ous +Ġsh ield +[] > +ilit ary +. origin +Ġprom otion +U nt +Ġc t +TR A +View Holder +Ġsig ma +d elta +are house +con tract +( Vector +Ġcompet e +/ form +/ components +Ġn r +ĠInd ones +Ġо ÑĤ +ĠV olume +.f iles +(res p +/ models +Ġsur f +stand ard +/ o +ĠXCT Assert +V ICES +.C ode +SE D +Ġact ivate +D elta +Ġlimit ation +ri j +Ġpregn ant +: ^( +Ġs our +p ie +Ġexp ense +ic ation +ĠL arge +Ġ ± +ĠB owl +(model s +/ N +P a +.re load +Ġwonder ing +Exec ution +ĉ ĠĠĠĠĠĠ +ĠG raphics +ĠCont in +_j ob +Ġget Name +ĠM agn +ĠD WORD +m ad +Ġn h +fe atures +} ");Ċ +he ets +(tr ain +z n +Ġrecru it +.con nection +Ġbar rel +Ġste am +_set ting +Ġang ular +ane ously +Ġb il +ĠN orm +(! $ +ib t +% ( +Ġpos it +ĠF ather +int endo +L ive +Ġport s +Ġme j +Ġland ing +pon der +Ġc od +_HE ADER +.M argin +Ġball s +Ġdiscuss ions +Ġbl end +H ex +Ġfarm ers +Ġmaint aining +ĠĠĠ čĊ +s yn +[ T +r us +uff ers +Ġcontrib utors +_s ys +.De bug +Ġconstruct ed +om es +? id +sl ider +Ġsup pliers +scri ber +p es +Ð ŀ +": čĊ +\ Controller +)) ĊĊĊ +Ġl ua +M ulti +EN S +S rc +Ġpet ition +Ġsl ave +look ing +V ERT +ĉ vector +S pecial +h h +an ne +ĠN iger +/ views +z ing +end ant +< C +s peed +Ġ{ };ĊĊ +Begin Init +Ġf open +@ RequestMapping +End Init +Ġp unch +S ender +é Ķ +get Message +/t ypes +.P I +(' ');Ċ +oc used +( all +Ġdrop down +). __ +ĠV in +.Fore ignKey +can f +ou red +ĠOrgan ization +ĠÐ ° +ĠC ulture +(cl s +, _ +rg ba +ìĿ ĺ +.data GridView +Ġdo zen +ĠG es +_sh ared +n ick +Ġh osp +om eter +Ġclaim ing +ib les +ri k +æĺ ¯ +en ario +Ġd engan +ob b +m ont +_r ank +('/ ', +Ġap olog +P s +_p ower +ĠG ree +Ġful fill +Ġfire base +Ġf are +ĠH im +Ġbe an +â̦ . +ĠS PI +_R X +Ġper ception +rel ative +comp ile +u um +ut os +a uc +ĠAs k +Ġindic ator +/ th +.set String +ĠWis consin +.D omain +Ġart ificial +De velop +ĠSar ah +Ġl ying +( search +ĠEmp ire +urr ing +æĹ¶ éĹ´ +=" ${ +Ġget Id +ĠP ayment +trans ition +Ġ ]. +ix in +V T +- select +Ġdemonstr ated +Ġlast Name +employ ment +.get Property +Ġf ought +file Name +ĠP ers +-c ard +a str +attr s +Ġprom inent +Des ign +anc ouver +ãģĹ ãģ +ard o +se cret +Ġr ag +Ġpo ison +-m an +, omitempty +ĉ un +it zer +ĠCas ino +ĠR oss +- foot +(result s +Pl an +Ġlas er +ê¸ ° +_D R +F acebook +Ġbo ards +st a +] ], +Ġt iles +S IZE +Ġ= ~ +Ġprem ier +oc ab +Ġenc oded +Ġres erve +ĠAfghan istan +ĠList Node +url s +Ġsub mission +Ġne u +Ġ# +# +_P OST +Ġmo ist +ell i +ellig ent +. alert +ó d +b re +ĠCol lect +Ġgraph ic +Ġlong itude +ĠPro vid +ĠCal culate +x ffff +c riteria +Ġw aters +ro ck +lo quent +ĠT rib +Ġbur st +Ġsuff ix +.Ext ensions +ish es +iv el +ĠLI KE +ĠGet ty +.Action Event +.s lf +ĠH AL +up al +E AR +ud i +_time out +U F +ĠSing apore +ĠAd vent +_int erval +cha ft +ĠE mer +Ġtele phone +ĠTur k +_ interface +ĠO wn +Ġencour aged +< Object +_T ext +ĠOnt ario +ĠApp ly +.f irebase +Ġant ib +P riority +ene z +D ays +c id +urre nce +; / +inn ed +Ñģ Ñı +Ġve z +f w +// $ +att ack +Ġstart up +ain ers +.f ragment +op acity +( conn +he im +.n etwork +( stream +ĠN ON +t ol +ĠX box +ĠD S +Ġc ached +Ġprostit utas +ĠB alt +(' [ +Ġno except +" ' +Ġs d +. valid +_ ag +Ġr aces +Ġro d +itud es +< >( +.Pro duct +Form s +NE W +P ay +ĉ boolean +_ contact +ĠElect ric +sk ip +Ġw ur +Ġch ronic +_d river +ĠS ab +ĠU lt +ĠR ad +ST ATUS +ĠLew is +O B +Ġgift s +.Re c +TR UE +Ġint ensity +Mark er +.com pare +ff ic +C ookie +ĠB aby +ĠBig Decimal +ile t +ĠHOLD ERS +ĠL ady +Ġl ung +ĠAl abama +Ġd ess +` );Ċ +ĠB uilder +_reg ion +Ġne utral +Bo th +Ġh p +Ġh orn +Ġseg ments +ĠE C +"=> " +( rec +ĠP i +G M +Ġl aptop +Sc alar +is d +-d ialog +ĠAnd erson +Ġmist akes +ĠH an +j es +est ination +Ġprom ises +b id +ĠSc ient +G IN +ĠPer formance +b age +. users +le ading +Ġor al +G raphics +_P TR +h ang +Ġin ev +process ing +F actor +ĠN A +$ string +Ġground s +.Save Changes +c lock +cri pcion +ĠNew ton +g c +.in cludes +Ġbl ast +Ġ'- ' +Ġpued e +.S ession +Ġgre p +_f inal +ĠG ay +ĠG ive +ir i +-st ar +ĠUI Image +_ep och +ub b +ent h +Ġel ite +Ġcampaign s +ĠP orno +_ assign +Prot ocol +ĠBe ing +ĠAir port +Ġconvent ional +ĠW at +ĠC I +ET A +ĠAnth ony +Ġtable t +( format +Ġconsist ently +ĠI owa +Ġav atar +.c ursor +! [ +Ġh anging +H er +S uch +';ĊĊ Ċ +orge ous +() == +Ġview Model +Ġ ãĥ +Ġel s +ĠAg ent +F etch +ap or +Ġc x +p read +ĠP ier +oe ff +S n +ĠV irtual +A pr +.Wh ite +_M OD +ĠPoint s +å¤ ± +Ġgen es +Ġv endor +Ġmain stream +< src +ĠEl izabeth +Dec oder +- state +ĠG lass +nc y +adi ans +_m on +ĠRem ote +Ġwire less +ĠM i +å ī +è¡ ¨ +st age +ĠT ile +ll ib +V ariant +== Ċ +Ġgold en +(Q String +.put Extra +ĠD om +ĠAn imation +Ġinter active +if act +éĻ ¤ +LE T +Ġfrequ ent +Ġ< >Ċ +F ilename +Ġs ne +ĠFoot ball +Ġr ival +Ġdis aster +ion ic +ĠD amage +. Resource +- en +ĠT ypes +get String +( board +Ġb ol +pl ain +z ym +ภ² +Ġsc anner +ild er +_msg s +æ ı +(int ent +Ġde struct +Ġb ust +ĠE mploy +on i +ĠUI ViewController +Ġodd s +ear er +Ge ometry +Ġy ii +_EX PORT +ĠAtt ack +Ġn iet +Ġim pression +ĠG il +_pro b +ĠC F +ĠEx perience +/pl ugins +.M ethod +Ġbelie fs +N ative +_b uild +Ġv ig +Ġr anks +cover ed +s uch +G uard +.p ack +add er +iv ia +l ng +Ġв Ñĭ +T imestamp +_n ow +Ġp oker +Ġun c +Ġsh apes +-t ypes +_per iod +p k +Ġveter an +Ġson o +Ġappoint ed +over flow +.d river +_c at +ut t +pl ant +im b +ĠAc cept +Ġconc ert +ĉ node +ĉ z +? >čĊ +Ġb anned +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġto xic +Ġdisap pe +È Ľ +Ġgr ace +ate ful +Re ply +ĠCru z +Ġsc rap +Ġkey words +s imp +Ġmort gage +Ġcy ber +ĠEx ecute +Ġlat itude +if u +.C OM +d bo +Ġsort s +ĠG as +om ial +.L ocal +Cell s +.Re place +String s +.f it +ĠTh ird +% ",Ċ +Ġ{} ". +ĠS ony +Ġ[ : +Ġfall en +. ')Ċ +in h +ĠM C +Ġred is +C odes +Ġprofile s +h ook +Reduc er +_F UNC +Ġn avigate +str len +Ġh orm +á ŀ +ĠS R +. boot +Ġdig est +ĉ header +.find One +æ ģ +Db Type +n ia +_m erge +Ġdon ne +/ Getty +_CH AR +Ġb ands +. URL +art ial +Ġf req +Ġs ist +N g +Ġrender ing +\ Core +Widget s +ĠV A +Ġactiv ists +St e += _ +all a +St amp +Ġload s +Ġx x +ĠL earning +.M vc +u ir +(" $ +Ġconnect ing +Read Only +ur u +ĠE ag +B IT +_DE L +å § +arr ass +ext ernal +ĠY OUR +ĠB rew +ĠF ive +Ġres ize +ig id +er ation +ĠÑ į +åĬ ł +ĠC atch +Ù ģ +ĠLe on +am il +.B ody +Cl ip +/ list +.b r +Edit Text +ĉ db +.G ame +(Build Context +back end +.R ed +face book +.url s +m r +rol led +---- --- +Ġinter vention +Ġretire ment +ĠK it +ĠP RE +Upper Case +ĠS ocket +Ġ: - +Ġstudy ing +ĠMet ro +ard ed +Ġconvers ations +C alled +Ġexam ine +ert ificate +.g z +-res ponsive +Ġref und +_n etwork +allow ed +em pt +Ġme als +C ategories +Ġtravel ing +Ġk g +Ġsh ame +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġexplicit ly +Ġmath ematic +ĠS uite +ĠR GB +****** / +Ġmix ture +lear ning +.t emplate +att s +w x +ĉ ctx +.p roperties +Ġdrink s +ĠE ither +set Text +.get Data +.z ip +Ġreve als +< table +.Hash Map +ĠH ur +) ");Ċ +.f ramework +ĠST ART +feed back +Ġsaf ely +. icon +config ure +. lock +.l ayers +/> .Ċ +Ġrank ed +_ impl +ĠHand les +Ġhost ed +Ġup dating +al bum +é Ŀ +Ġsh ader +Edit ors +- round +[] { +Ġse p +ĠH i +TE M +look up +.m an +_IN PUT +Ġthreat ened +_IM PORT +Ġd rops +ru it +s id +bo th +ĠEx cel +Ġj er +ord inary +еР¹ +V IEW +re ply +Ġ) :Ċ +color s +ver ified +_T r +_p arse +Ġcon gress +P romise +int s +ĠM other +.A pi +ĠD uration +Ġfirst Name +inherit doc +ĠM ars +Ġa pr +OD Y +Ġvis its +Ġhe aling +let ters +)) );čĊ +f uture +.F ramework +Ġk iss +Ġinv olve +Ġsil ent +ad ows +Ġany body +s ch +Ġsole ly +- img +Ġprop ri +Ġin struct +Ġlic enses +Ġm eth +Ġcond em +ĠD omain +ĠHarr is +Ġs Ã¥ +CE PT +B atch +@ extends +ĠCONTR IBUT +.Data Frame +_p acket +rec ision +Ġfoc using +. ht +__ ":Ċ +: Get +ĠK C +Ġpass age +Seg ment +_c enter +-z A +_B L +Ġconv in +Ġclass ified +ĠNS Mutable +_ ap +t ile +Rect angle +(n ums +v ens +ĠUI Button +ĠF eder +am o +Ġout line +ĠPar ser +Ġâ ī +ĠWork s +.S chema +Ġeng ines +_com mon +_ old +Ġset ContentView +Ġ/// < +ĠB T +f m +Ġd ivers +_ weights +em ark +ĠA CT +Ġpro portion +over lay +.dir name +ĠG it +_REF ERENCE +< > +l b +_r ule +è´ ¥ +ĠPut in +Ġsleep ing +() :čĊ +Ġpres erve +Ġpar liament +ĠLook ing +Ġpick ing +ĠDis patch +Ġsl ip +ë ĵ +ĠL yn +_sign al +config uration +ĠP itt +ad en +pro cedure +Ġenthus i +f ight +ĠCons ider +Ġt orn +Conn ected +.c os +_group s +ĠTh ink +Ġdel iber +Ġres id +work ing +.column s +ĠCal led +Ġes lint +> ", +_D OWN +h ist +ĠAdv anced +Ġre wards +act ors +Ġsil ence +Ġmy th +Ġne ur +Ġa uction +.Get String +ek s +( project +ĉ msg +ĉ output +Ġcomplaint s +, S +Ġt bl +Ġ, ĊĊ +ri ors +ah ren +Ġlawy ers +re dux +_s ymbol +off ee +_RES ULT +( Name +UT C +.current Time +Ġorgan is +. arg +Ġmin im +w ick +Ġrece ives +B alance +Ġspeak s +ĠD ays +ĠBel ow +t ipo +P resent +Ġres erv +h p +Ġr it +_R IGHT +-- ) +Ġchair man +D IS +ĠBO OST +Ġexper iments +__ );Ċ +Ġst amp +Ġf ert +Ġf ond +T er +el ve +ure n ++ i +end ency +Ġvirt ually +... " +ï½ ŀ +- cent +_un ique +Ġpr icing +m ic +RES H +Ġ:: : +Ġan notation +ĠC ircle +ong odb +it as +Ġ% ( +( component +Ġо б +( port +-h our +. obj +L BL +Ġj ury +GB T +Ġsp y +ĠProf essional +Ġ"" ;ĊĊ +Ġstri king +Ġdiscrim ination +Ġp ays +lic t +ent es +Ġthrow ing +ĠPl ugin +( def +ĠRuntime Exception +ĠM igration +Ġd ic +b ag +on ia +Ġcor ruption +( Map +Ġpr z +.d to +Ġac quire +State ToProps +Ġlo ving +оР¶ +_p attern +Ġemot ions +Ġpublish er +_b e +Ġcoup les +o j +ĠCh art +Ġt rop +.t ool +Ġestablish ment +Ġd ol +Ġto wer +Ġl ane +ĠSy dney +Ġfill ing +claim ed +Ġdialog ue +Ġcon vention +book ing +pare ncy +æ ± +ĠGener ic +\ Schema +Ġr anges +/ ch +Ġpan els +Ġr uled +çĶ Ł +.t s +_s ets +Ġclean up +Pre vious +ĠAn imal +($ ( +ĠA ve +oll ar +_e val +ĉ Name +(t ree +Ġ" ] +Ġdut ies +=' / +Click ed +Ġdifferent ly +ĠCl ark +Ġd it +olog ists +Ġsy nd +Ġs ends +- known +k b +ĠMod al +it ative +Ġr acing +Ġhigh lights +ĠSim on +ĠCapt ain +ä¿ ¡ +ĠC B +cont in +ar an +Ġphys ics +ret ty +et al +.m d +ax ios +Ġspeak ers +Ġpre p +Ġaward ed +ì§ Ģ +ĠC orn +ĠN ature +UD IO +Ġpro j +- pre +[ u +Fe atures +Ġis Equal +B inary +s ig +Ġconf usion +ĠH at +Ġkt ó +.config ure +M ON +/ edit +_A dd +, true +Ġc li +Error Message +- loader +Dim ensions +ultip ly +Ġ{ !! +ĠSql Command +Ġsp oken +Ġp ics +Ġto y +( Key +ĠLo op +Ø ¨ +E ATURE +in ction +_set up +w rapper +Ġt ong +c ular +O pt +.P l +=" , +(l ength +um n +Ġch rom +Ġse vent +ĠIllegal ArgumentException +ĉ start +Ġbeg un +CE PTION +dat aset +ĠF ailed +col s +Ġkne e +im ore +.sp lice +sh ell +ig gers +Ġthem es +ĠD J +ĠAss istant +- $ +May be +Ġorder ing +ĠInt elligence +ĠMass achusetts +Ġfail ing +el son +G reat += i +.re st +Ġinv ite +-dis able +.Group Box +âĢĻ est +Ġtack le +g v +et ter +Ġ), čĊ +_r ules +.w arn +function s +ĠChrist ians +Ġback ed +Ġsl ider +Ġenjoy ing +n est +Ġh ij +_m s +// * +An notations +ĠVariable s +< V +( server +ĠOr acle +element s +Ġorgan isation +_point er +ĠHe aders +[ d +Ġdead line +iss a +Ġkn ife +ĠNAS A +ĠHe ight +ĠAs ync +Ġven ue +.d om +bour ne +ĠHaw ai +Ġmem o +ict ions +Ġsurve illance +om i +/ assets +Ġed u +Ä Ľ +Ġro ster +Ġh ired +ĠT ok +Ġpl acement +ur ations +Ġset State +ĠMag azine +Ġhor ror +T ry +Ġl ag +ĠEvery one +th ur +)) ;čĊčĊ +. return +Ġsy mp +âĸĪ âĸĪ +Ġn ights +work er +Ġa le +ennes see +.st ep +Ġsynchron ized +our i +Do es +. change +f on +.set Background +irc ular ++ - +ĠC IA +ĠJ ane +ĠSim ilar +- I +level and +Ġpros pect +_f ound +ĉc olor +.D iagnostics +Ġann ounce +Ġassum es +/ tr +Ġb d +ĠCar bon +Ġanal ys +.de st +n ik +ĠL ie +- index +Draw able +ĠT AG +Ġtri angle +_F LOAT +ĉĉ ĠĠĠĠĠ +.bl ack +v ue +cur acy +Ġaffect s +Ġsure ly +Sl ider +uk i +c ery +Ġun ter +.pro file +ord on +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +le ave +Ġsmart phone +g ie +Ġcons pir +Ġt utorial +ç± » +Ġc ab +ĠSum mary +* ĊĊ +ä h +" This +Ġsl ides +" +c ycle +ĠB ull +path s +Ġun p +Ġview DidLoad +_M odel +Ġassert True +Ġr ated +De cl +vert ed +ĠD at +b rew +Ġpoint ing +M s +ĠPoint er +) ' +_n on +ĠSE C +Ġy eah +g ency +initial ize +f ly +[ pos +, g +Te le +Ġj oke +Ġcl ause +.find ById +en es +( instance + £ +Ġs lic +_h ome +Ġ*/ }Ċ +_p ages +(s ervice +R P +ĠAm ong +.get Current +ãĤ ¹ +Ġs lee += [Ċ +ol er +Ġlib ert +Ġ` Ċ +Ġw enn +l ated +Ġimm une +( Node +ĠPro blem +ĠA bs +log s +Ġ ../ +ĠA DC +Ġ}} ">Ċ +> ');Ċ += b +ĠW ind +lah oma +Ġalloc ate +or ian +Ġpres cription +- quality +ĠMay or +in ely +end foreach +ĠCom plex +k om +T Y +] ]. +. Style +_m any +',' $ +Ġbar rier +ĠF etch +ĠMar vel +Ġres ist +ог о +b idden +ĠRun nable +: false +Ġbuild s +ĠSt age +Ġd ub +emp o +.s ite +;ĊĊ ĊĊ +ĠDen ver +Ġre vel +Ġtrigger ed +Ġd ice +_f ail +Ġg c +ĉ X +ĠTh rowable +.r outer +ĠRev olution +ÑĢ Ð° +_N ON +Ł ¥ +Ġel der +Ġab road +ĠÐ µ +ĠAd ult +bl r +g lyphicon +Ġprom oting +Ġ iz +ĠS olid +_lo ader +ear ly +.en abled +- edit +ĠU L +_ play +ĠInt errupt +Ġadvant ages +uc le +Ġmechan ical +.table LayoutPanel +ĠWork ing +Ġan onymous +R ating +ig ious +_ph one +.addAction Listener +Ġfr an +und en +Ġ*) & +_ bool +ul ative +Ġcon e +ĠM ult +Ġm ö +ĠFor ward +] ):Ċ +Ġconvin ced +act ed +ãģ ĵ +ĠConfig ure +Ġce iling +D er +Ġpass engers +Group s +Ġsoc cer +/ W +avi ors +sw ith +ĠZ one +. Options +ĠM om +ied er +Array s +Ġtreat ments +Ġprotect ing +f ac +Ġpick le +Button Item +Ġblock ing +str ar +à ² +ĠEx port +Ġth rew +ott a +ĠB ASE +.w s +.LE ADING +order By +_d elay +ĠP u +.d ll +ĠCh oose +Pol ice +ĠBE GIN +box es +Ġdiam ond +, l +Ġ ĉĉĉ +Ġcur ious +t v +Ġerot ische +ack ages +ĉ Set +T ick +.b order +static method +Ġch er +in voice +Ġcr u +Ġdef ect +_m etadata +re lation +ik an +[ N +(Q t +( Base +æģ ¯ +be at +ĠEm pty +ĉ o +_sh ift +Ġreg ret +Th ose +C ent +ĠPort ug +ĠIs lands +ĠT IME +Man agement +-s p +ê me +Ġnot ion +un ifu +P K +è¡ Į +ĠCUR LOPT +\" \ +U V +ç º +d ra +c ou += ` +ĠD estroy +r p +.c ancel +G G +r untime +ĠV ue +Ġprogress ive +/s ervices +Ġrun ner +_FR AME +.ToolStrip MenuItem +Ġ' ,' +d elay += utf +Ġscreen ing +Ġpull ing +om as +Ġan th +- new +/ local +Ġi Pad +Ġt witter +Ġd ying +Ġhe aven +ĠU Int +ĠSen ator +Ġpres um +ĠWalk er +Ġover come +ete ction +Ġemb arrass +Ch ina +In clude +RO LL +Ġdata Type +D avid +ภ£ +lo p +-m onth +Ġsc ar +ĠS afe +Ġ **************************************************************** +Ġaccess ories +Ġr amp +_U SE +Ġcontr ad +)) ]Ċ +Ġpre st +ĠH R +ĠR ap +Ġus ize +Ġcap ability +Ġc ort +- next +Ġbur den +_read er +Ġ@ @ +reg ular +ĠK a +M AN +Ġa str +Ġ' ')Ċ +Ġf ed +Ġpars ing +ĠY ears +Ġbro ker +": {" +Ġa kt +In ventory +abe led +Ġarg parse +****** *Ċ +vers ation +Ġc ord +ĠT i +Ġhope fully +Ġa h +ver b +Ġst olen +. Entry +Ġexpect ing +O rientation +Ġpower ed +Ġp ersist +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +'] ); +')) ,Ċ +ĠC ash +ĉ item +gr ades +rop ol +b asic +Ġ" );čĊ +Ġaw ards +(r ange +- all +ĠIB Outlet +ĠInd eed +---------------------------------------------------------------- ------------ +Ġstom ach +Ġfl ower +Ġs ew +_t imes +av is +Q String +ĠR outes +_pro t +Ġcom edy +Ġlog out +Ġwood en +Ġpost er +p iece +.J oin +ĠP ok +cel ona +mut ex +;čĊ čĊčĊ +Ġstri kes +Load ed +) arg +es a +Un ited +E p +PE LL +ĠAtl antic +ul let +app le +Ġsett led +a con +Ġprint er +ĠG C +å® ļ +Ġrender ed +, âĢĻ +he it +s ocial +. ge +ĠR ick +ĠUt ah +g ot +on ical +ĠSc roll +ĠSc iences +Ġj ug +Ġam pl +ent i +LE FT +Ġt abs +Ġenorm ous +.get Key +loc ate +. EX +.st orage +.W e +Ġto ast +ĠAdd itionally +ĠN OW +_ UPDATE +Ġtrans ferred +th a +.D isplay +_ ui +ID EO +Ġmeaning ful +ĠMos cow +, this +ĠVict oria +æĶ ¹ +ĠÐ Ł +.st ack +ĠB arn +pared Statement +: string +Ġb ij +ĠST ATE +Ġemploy ers +ĉ input +( | +Ġle x +in voke +ĉ num +++ , +at ial +ors es +Ġfor k +_t xt +ĠAnton io +Ġ( < +aver se +Ġdev ast +ãĢ Ģ +.D ec +ĠG ard +/ ui +. % +tr i +Ġrol led +Value Pair +itt en +ĠTh er +Ġv rou +ĠFl ow +ĠFin ance +ĠCom b +H C +.set Visible +is l +Ġp k +Ġup set +( raw +ĠV ice +e atures +ĠL ang +Look ing +ĠA ST +Ġtri ps +ĠJust in +b rowser +=" '.$ +. vertices +- co +}/ { +Ġ? , +ĠD omin +ĠBel g +" < +Ġsup pose +add y +Ġwalk s +ERR U +_f ilters +Pre ferred +sc ene +е Ñģ +ĠAff airs +Ġ"# { +Ġon Submit +Ġstock s +/ view +g ree +- get +h it +J o +.get C +Initial ized +ÑĤ и +c uts +( Type +ĠAg reement +ĠViet nam +Ġ/* ! +Ġp izza +- view +_ em +Ġl hs +Ġm uy +ĠId ent +ĠF riends +Ġab und +_A D +.t imestamp +- ' +Ġd uplicate +Ġhun ting +Ġregul atory +ia o +am ous +ĠEnt ertainment +[ A +iat ric +_CL IENT +ĠK ids +/p kg +B reak +)) );ĊĊ +ĠSh ape +Ġrel ating +Int errupt +able Opacity +emb re +Ġmyst ery +Ġjournal ists +rit able +.L ink +Ġstop ping +CRE T +.D B +Ġpopular ity +Ġg ew +Ġim pr +set Value +FL AG +ĉm ax +Ġb ake +w y +ĠEcon omic +Ġen contr +Ġf name +/ de +R ank +Ġbug s +.s m +Ġmed ian +D OWN +ĠS ure +At Index +ĠD ick +Ġ( __ +.d elta +F r +Ġsuggest ing +ĠRec yclerView +, e +ST ART +/************************************************************************ **** +xf ord +Ġrece ipt +CL AIM +read only +Ġeng aging +C a +as ma +Ġens uring +Eng lish +ĠV ancouver +hy th +Ġpurch asing +ĠP I +. word +(s p +.h ome +: def +Ġg ig +ĠV e +for um +ĠM itch +B ay +_F L +Ġs oll +_column s +Ġminor ity +b ird +Ġhand ed +SS L +ST AT +Ġnerv ous +ĥ ½ +Ġfile Path +CRE ATE +A w +Ġp ens +se ed +ĠCom pute +ol k +ĠAs set +re ach +'), čĊ +n avigation +L F +/ util +ĠP ub +Ġâ Ķ +c ion +## Ċ +II I +Tag Name +Ġam id +per mission +if iable +xFFFF FFFF +н и +.B uffer +_ irq +d ark +Ġret val +.f ire +produ ction +.list en +ĠWe ather +Ġbuy ers +. ne +er p +ĠP ent +Ġw elfare +Ġpage Size +ĠSt adium +ert a +Ġle v +amp a +P ager +Ġcharg ing +ĠNet flix +| null +_r andom +.x path +Ġst ere +ĠIS IS +pons es +( loc +ey ond +ĠOff icial +ĠMary land +Data Type +_p ar +{ }, +ĠEn joy +_SH IFT +ĠA wards +_ENT RY +Ġseem ingly +entic ate +Ġheart s +_ ;ĊĊ +ĠH IV +Ġindiv id +ĠFl ag +_ ctrl +ĠC allback +, z +ĠG PU +ĉ obj +ĠPh oenix +ĠB US +Ġrub ber +_A UTH +ĠSol utions +( location +Variable s +.set Enabled +_h igh +W O +G esture +Ġre try +Ġobject ForKey +allow een +Ġm os +ĠC ele +Ġik ke +(c ell +ĠM ODE +ren a +Ġdescri bing +Ġph i +Ġr d +Ġdes erve +Ġwhe els +å¸ Ĥ +Ġcrit ics +N amespace +ĠF ra +Ġ ĊĊĊĊ +Ġall a +Ġrequ iring +æľ Ł +ut ation +Ġdelay ed +Ġadministr ative +Ġb ay +.h idden +T ex +Ġbound aries +Ġ] );ĊĊ +ĠFollow ing +~ / +F i +_con v +_T ITLE +Ġdes de +ICollection View +Ali as +Ġb ite +pat ient +_COMM AND +Com pleted +ĉ elif +( < +B usiness +ĠP ool +Ġpurs ue +ĠB an +_st eps +_DE CL +um ble +Ġcom bo +ĠL ayer +.x r +Ġd up +-------- - +Ġmod ifier +ro b +re z +Ġath letes +Us ed +w ear +Ġlegit imate +Ġ" ĊĊ +Ġh v +St d +ĠH old +Ġsurv iv +ĠAll iance +ĠEar ly +Beh avior +(f ont +/lib s +Ġrect angle +Ġs inger +Ġam p +Equal To +Ġ" ." +Ġgirl friend +å ± +line ar +obs erv +Ġpi ù +Ġcomple ment +With Value +(p assword +t ake +Bl ank +ĠCom par +' ", +_p olicy +m ongoose +_FA ILED +.re port +R atio +.Perform Layout +us able +m ers +_re nder +PE ED +Ġles b +ĉ E +_t ool +Ġl adies +о Ñģ +)) ))Ċ +;; ;; +.d ot +Ġn est +pe ak +uk kit +ec a +_S W +Ġ& ( +ĠOk lahoma +Ġbank ing +ĠN intendo +Ġreprodu ce +_element s +_m ac +pro xy +Ġremark able +}/ ${ +Ġout s +.has Next +M ODE +Ġan ime +.con n +Un ique +D om +Ġimportant ly +itt y +Ġju ice +T w +ĠPart ners +Ġattack ing +Ġport able +am iento +.P ictureBox +.g en +Ġopt imal +Ġre cre +Ġjournal ist +ĠEx tract +ĠMore over +Ġmargin Top +.A p +Ġf iring +Na N +ĉ template +аР´ +. En +Ġdef ence +ĠT el +il en +j an += data +ĠU rl +ĠRe uters +(t otal +ĠFif th +Ġess ays +Ġinterpret ation +Ġchar ity +ĠR ules +Ġsub section +st yled +az er +l ags +L IST +Ġupload ed +Ġtr ash +Ġreg istr +Ġsell er +>' ;čĊ +Ġstart Time +ç Ļ +s y +(Http ServletRequest +Ġtr ap +G C +Ġembed ded +Ġsurround ed +im its +T X +yl inder +ĠF al +Ġsent ences +ĠJ a +IF ICATION +we apon +ov ation +Ġco at +Ġinter pol +Ġl ips +ĠK y +Ġv ectors +_ am +Ġint ake +.w orld +Ġin box +ĠM AC +_ ab +(name of +Ġent ert +Ġgather ing +ĠS IM +++ . +ny a +' }} +ĠUP DATE +Ġp ac +( html +ĠS ant +i ating +ĠIde as +Ġspr ay +ĠH art +Ġver ification +ades h +/ modules +ĠM ind +ĠSized Box +Ġsh elter +Ġher oes +att y +Ġcert ified +s j +Ġê tre +ÅĤ o +Ġpublish ing +ĠMal ays +.get User +ĠPro vider +ĠLinked List +ĠB or +RO UND +d id +t ain +p ire +ĠJ enn +t el +and e +_f ront +ĠMc G +Test Method +à¸ Ń +Ġoccasion ally +ĠW ales +Ġexerc ises +ĠÐ Ĵ +- plus +Ġvalid ator +Ġpr ayer +L ATED +_ author +Ġlab our +++ Ċ +-e quiv +ĠG PL +Ġface book +s imple +g ly +Process or +ip y +Ġ* > +Ġcle ared +ĠP ush +Ġpen is +Struct ure +li j +ĠM organ +Ġhand ful +" .Ċ +| \ +Ġ ******************************** +ĠA qu +_ IC +.load s +Ġm eter +ĠMar ine +:: { +ĠT S +ĠArray s +.T itle +GR AM +ter min +Ġco inc +El se +_st ates +-r un +m embers +ast ro +Ġon Press +Ġbe ings +Ġabandon ed +Ġtax p +own ers +.m ode +Ġdiagn osis +Ġ_ Ċ +ĠK night +ĉ A +Ġob serve +), ' +! ")Ċ +ĠPar a +Ġvari ation +( False +ĠAnt i +Ġg ri +Ġhome less +? v +Ġbe z +.S erver +re lease +ĠP atri +Ġchar s +Ġrank ing +activ ation +Ġw ides +q r +.S ql +ac ular +ĠB ot +_s ync +Ġhapp iness +Ġvolunte ers +Ġs its +/ < +[ e +(file Name +Ġcap ac +ĠMar ia +f ather +Ġgr am +* i +Ġcas o +_d raw +ĠR aw +ĠIter ator +ĠP adding +P D +BO X +ĠS PECIAL +Ġfe cha +Ġv ide +ĠLe ader +ä» ¥ +$ (". +Ġdiam eter +Ġm ild +Ġrock s +app ings +d irectory +.fl ush +ĠJ ess +UN IT +ĠP ear +Ġmand atory +S ur +q t +Ġstream s +Ġco operation +ĠS ac +Ġche aper +ĉ ch +an imation +f are +( height +( True +N Y +Ġw rest +Ġpoll s +Ġencounter ed +ĠMarket able +_P ASSWORD +_SE LECT +ĠArab ia +_c lock +Ġv oy +Ġи з +Ġst ir +is ible +-e ffect +.c reated +Ġto ys +ĠTrad able +Ġr ust +Ġstr cpy +_t imestamp +Ġtalent ed +, null +ĠJ obs +ĠPort land +Ġweak ness +Th row +ĠAng el +ä¿ ® +Ġun cert +ï¼ī Ċ +ĠìĿ ´ +Wh ich +Ġ[- ]: +S omething +Ġconv icted +k le +ed ium +Ġbranch es +Ġb ases +ç ® +Ġcomplex ity +ĠF ig +. reshape +$ db +_CON ST +ĠT es +.r untime +Ġden y +ĠB SD +Ġk r +h att +ĠSt atic +Ġunivers ities +Re place +Ġdro ve +Ġad oles +_pl ugin +ĠL GBT +Ġt ex +du ction +ED I +ĠT ed +_ URI +Ġre ception +art en +.S ingle +r ice +sc ious +_b g +Ġw ages +ĠS ervlet +UIL ayout +Ġform atted +.M od +< class +is en +Ġrepresent atives +"] = +Ġport al +ĠHun ter +Ġh iring +__ )Ċ +ric ulum +u o +li est +Ġt ears +L at +Ġliter al +.In sert +Ġc urs +ĠCom put +Ġterror ism +Ġswe ep +Ġ[] čĊ +Ġpass enger +Ġeast ern +Ġtwe ets +Ġoper ated +w nd +ĠS yn +.t ools +ĠW M +ul ates +Ġbacter ia +( bytes +.set Data +Ġvis ibility +// ================================================================ +el m +Ġgener ating +Ġm v +Ġk h +j en +/ search +Ġaccount ing +se gment +act ic +. ip +Ġdeploy ment +Ġfoot er +> ',Ċ +Ġexpand ing +ĠHam ilton +ĠCon trib +.T ables +Act iv +H H +ocom merce +_ ; +Ġamong st +ow ing +ĠC old +AP H +Ġpsych ological +_t ensor +Ġpack aging +ĠSw eden +Ġp are +Ġag gregate +Ġmoder ate +_h and +Ġdesign ated +Ġdr um +Ġget User +ĠC reek +_s cope +ĠTrans fer +ĠM arg +Ġfight ers +W nd +ĠS el +ĠLa unch +Ġemerg ing +if rame +ĠAdd itional +Ġf ears +Ġsat ellite +_ : +Ġdis posing +Get Value +Http Post +AT IVE +ul ary +View s +Ġatt ending +ĠT ennessee +ĠM ission +Ġmedic ation +ĠW y +ĠAn na +Ø ¹ +ĠVert ex +.t ypes +O rgan +.DataGridView TextBoxColumn +ĠR S +Ġtemp o +( App +Version UID +.p oint +ĠD utch +H ours +L U +Ġqu oted +.b uilder +ĠPer fect +ĠAl ways +_t wo +Ġexclus ively +ĠC ra +ific ar +ĠA WS +ing ham +com plex +k ernel +Ġgr avity +Ġw i +Ġover view +ĠW ant +ĠW P +( sh +. rotation +St ates +ĠTe en +_com ponents +ì Īĺ +Re ceived +Ġly rics +rit es +ĉĉĉĉĉ Ġ +-A merican +[ num +/ python +ĠU ART +Ġapp le +ĠJon athan +Ġmoment um +ภ± +Ĥ ¹ +Ġm ich +and ra +Ġbi ological +ĠM ens +Ġ% % +else a +ĠMex ican +.rand int +Ġt ale +ĠValid ate +Ġdefe ated +.ht m +Ġcop per += / +cos ystem +Ġr ip +dec imal +.V ISIBLE +ĠT a +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉ +Ġdownload ed +en vironment +Ġnom ine +build ing +ĠSp ot +ipher al +Ġal to +qu et +ĠF T +/ get +/m aster +W IN +åħ ĥ +W est +arg c +Ġprodu cers +ĠM uch +_st orage +cred it +CON T +Ġv et +Ġvo ices +(' ', +Ġinstr uments +ĠM SG +es se +re pository +om ics +Ġdeal er +St ill +Ġb anner +asc ii +Ġrem arks +[ js +Ġshort er +g ulp +Ġmyst er +Ġk un +ĠB ird +Ġti ene +n ut +ĠU m +Ġw ise +Y eah +INE SS +_b egin +- heading +C ourse +Ġ čĊčĊ +omb ie +grad ed +ĠG PS +Ġ że +F it +c aption +ö n +/ image +l ia +(m od +Ġle ak +en za +/ H +ĠH appy +D ist +n x +ĠGovern or +(l ast +te acher +ĠS ent +s upport +ject ory +Ġ Ùħ +Reg istration +ĠGr ay +, false +Ġadjust ed +( settings +< R +ĠM age +Ġpl aint +_ )Ċ +ĉ it +omet ric +. bootstrap +Ġcar ries +I p +Ġ! $ +Ġswim ming +ĠMar io +ĠQuest ions +P ACE +æĸ ¹ +e or +}} " +Ġo ven +ĠK on +Ġwis dom +Ġac quisition +ess ment +ag ine +Ġexpress ions +Sequential Group +F ront +ul pt +aw k +'] )ĊĊ +_ AR +Ġanal og +ul in +_PR INT +ĠL G +Ġb lob +ĠFurther more +_com ponent +ĠC ole +L AN +SCRI PTION +Ġl ap +icens ing +_TIME OUT +ĠF ro +Ġli ability +Ġcom posed +.create SequentialGroup +_p erson +Ġbe am +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠNot Found +. 'Ċ +ÃŃ s +.Text View +P DF +Ġk ar +__ (' +Ġ" :" +_m essages +Ġhar vest +.h istory +> 'Ċ +-f old +æ Ĭ +ĠBet ter +Ġ"\ < +sp acing +Ġfurn ished +os er +] }Ċ +Ġ$ " +p ull +.P ost +( ip +Ĺ ı +.f ront +nt e +ĠF M +g uid +Ġnegot iations +agon al +Ġtrem end +unge on +Ad v +car ousel +ÃŁ e +_DE SC +Ġham mer +áº Ń +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĊĊ +-c ore +-s ervice +Ġcorn ers +ĠS F +p red +> A +ĠJ Label +Ġrom antic +Ġtestim ony +os c +ĠGener ation +as ures +_int ernal +Ġprint s +Ġ] )Ċ +ĠC leveland +re po +D isc +Ġ" >Ċ +�� �� +Ġne arest +_t b +( require +EO F +- child +Ġbu dd +.Xtra Editors +alt ies +\": \" +W ords +Ġloc ally +Ġpurch ases +Draw er +ex tract +Ġexec ut +} '. +user data +Ġfocus es +-min ute +ĠP ublish +og o +Ġmount ains +B ot +} >{ +Ġt ension +ro d +m esh +Ġtransform ed +, R +() }Ċ +.l ong +Ġg orgeous +ĠS chedule +Ġol dest +Ġsub process +( IN +y ect +ĠCo oper +arn ess +ĠMon itor +.p art +ĠN BC +Ġc otton +Ġh ol +Ġrg ba +ĠB io +Cont inue +P od +Ġparticip ating +clus ions +(By Val +à ¬ +ĠH OW +_set opt +Ġaccompany ing +at on +Ġ/ \ +ĠAuth entication +i én +ĠBar ack +/* . +Ġe ager +ĠC ancel +< lemma +ep h +ĉ window +Ġinc idents +), ( +.D es +ib e +ĠFunction s +Ġhosp itals +Ġo xygen +root Scope +Ġd rew +ĉ request +not ice +ak u +am ents +f ar +Ġprec ise +_w rapper +Ġlisten ers +A Z +.b ounds +ĠA verage +field set +_ axis +Ġexam ination +' .Ċ +mon s +++) {čĊ +ĠForm s +íķ ľ +Cpp Method +_tr ace +Ġengine er +ĠFl at +Ġrev ision +Ġhe ating +/ profile +.r u +p riority +Ġin fer +_ST REAM +Ġ* )( +> $ +OLE AN +OK IE +IB ILITY +U AGE +ĠSur vey +Ġres ign +w ing +Ġsecre ts +Ġch ips +JSON Object +Des ktop +_SY MBOL +(res ource +ĠĊ +Ġnew est +ul i +Ġdes ert +Ġd ip +ĠP ow +Ġequ ation +Ġposs ibilities +ĠF ed +os ph +Ġ[ % +Ġb ubble +ether lands +Ġc ement +. auto +_ AN +âĢĻ . +se lection +ĠB ond +D en +- O +.get Type +.W indow +p res +Ġsw inger +" })Ċ +Ġp ip +Ġm ice +Ġcomp ound +- plugin +ik o +Ġcent uries +ic ular +-in line +ĉ key +> \< +EN SION +Ġ[ čĊ +Ġprecis ely +Ġét é +ĠP ast +ĠCam bridge +-f ull +Ġanaly ze +ĠSte ven +Ġn em +d ue +ore n +Ġmus cles +ij ing +/ - +ĠKenn edy +R M +oss ible +Ġact ress +Ġd olor +å½ ķ +Ne ed +.t oggle +ĠR ace +w ers +.m aterial +ĠD ue +ĠP el +# print +Ġindepend ence +ex us +Sh adow +Ġenc oder +( level +ĠSw ift +.d oc +_se lection +Ġserial VersionUID +Label s +Ġperform ances +.T ag +ĠN HL +iz en +/ UIKit +_CONT ROL +Ġearn ings +ĠAl t +_H ANDLE +C tx +Ġpers u +Ġtr an +ç ¨ +_CH ANNEL +Ġsatisf action +ĠG P +io x +m itt +land o +Ġp ig +inal s +ê ncia +S urface +ĠU UID +Ġbenef icial +Ġsequ ences +ĉmem set +Ġmag ical + « +Ġw orn +AS C +pop up +COM P +_b efore +en ess +U i +L es +.re quire +.Serial izable +add Gap +Ġauthor ization +.py plot +urr ay +lat itude +fr ames +aj s +Ġcomp ass +Ġobserv ations +_s up +.en viron +Ġtri ple +ĠRub y +Ġdr ain +_F ILTER +S an +UM P +Null Exception +ĠG ab +ow e +ĠTurk ish +_se quence +ĠGr ant +uel a +Ġw o +Ġc ube +i q +Ġdis orders +Ġextra ordinary +Ġc trl +ĠSe q +ent r +Ġsan ctions +uts ch +Re ports +Ġin herit +Per iod +Ġphot ography +ĠF ramework +Ġspecial ist +Ġ? ĊĊ +_ selected +.P layer +Ġal location +( account +Ġstruct ural +v able +- offset +.App CompatActivity +аР¼ +.Add WithValue +Ġicon s +Ġshut down +_l ow +ĠCom pare +ĠC e += head +l am +.p redict +_DE C +ĠS leep +ĠGr atis +Ġsuggest ion +ĠD EL +ca ff +av irus +No thing +ŀ ĭ +Ġwides pread +Ġmechan isms +Ġtext Align +occ up +ĠR ail +: NS +Ġf iber +Ġm k +Ġv intage +-l ong +.re duce +. Entities +( record +Ġple asant +FR ING +.C ells +OT T +ĉelse if +_con firm +ĠView Group +s ym +Ġpr ay +Ġsus pected +Cont ains +Ġb orders +Ġcomponent Did +ASS ERT +Ġinf inite +- order +Ġh ello +ĠGr ade +.currentTime Millis +apol is +z h +ĉ Object +: \\ +H O +val uation +Ġvoc ab +Ġcou pon +atab ases +.Get Type +L earn +] =" +ĠG ary +ot ive +Ġas h +Ġb ib +XX XX +Ġbal anced +VAL UE +ĠN at +_A d +< E +åĮ º +ĠMethod Info +L IB +Ġconsider able +ĠInd ustry +test s +.set Title +ĠBl uetooth +Ġm apped +ĠBru ce +ĠMain Window +ĉ status +Ġr az +ĠM and +Ġclass ification +Per missions +Ġ---------------------------------------------------------------- ------------ +Ġcontain ers +: set +_x ml +Ġwh ilst +Th rough +Ġval ign +Ġworld s +C ORD +ED IA +ÑĢ Ð¾Ð² +Ġsp are +ĠH ad +ĠDE F +(p tr +Ġwarm ing +ठ¾ +Ġcons ensus +ag ne +CT L +Ġì ķ +.M ain +web Element +Ġp ist +Fl ash +App end +.tw img +T ap +Ġveget ables +al g +.s ample +Ġcoach ing +( ind +Cell Value +Check Box +ĠH ell +RO OT +Ġst adium +Ġinvestig ating +) % +st ed +ĠW riting +Ġê ² +Ġun o +Ġ{{ -- +Ġco ords +Ġun ser +organ ization +ĠCr ime +ĠDemocr at +Ġv in +/ file +- api +ĠA y +Ġfund ed +ĠBre xit +ĠG h +ent ina +c ases +Ġd ash +Ġ!! }Ċ +H I +Off ice +Ġcapt ain +Ġwor ship +\ C +Ġglo be +_ board +Ġbab ies +Ġconsec utive +Ġenh anced +ere um +ĠAd vis +Ġgr ain +Ġc raw +ancell ationToken +. alpha +_W ITH +ĠO tt +ĠC ool +.b atch +Ġver ified +(c allback +Ġreg ards +ĠInt Ptr +ouch er +Ġk in +Ġtou ched +it Ãł +ath on +Ġadj acent +Ġaccom panied +LE AR +Ġim plies +Ġh ill +ĠBalt imore +=" - +Fin ally +S am +ic opt +Ġs od +Ġm aj +ĠSh ipping +Ġget All +Ġcoach es +Ġdon ations +il ot +ĠT ar +c err +Ġbad ge +Ġmark ers +ĠR and +ais ed +iss ance +Ġexpl oring +uc ed +ĠIndones ia +Ġbene ath +Ġmagn etic +Ġm useum +match Condition +Ġdis rupt +Ġrem ind +ĠT M +Ġ/ >< +Ġf ool +Ġes k +.N ull +ĠD ies +_OUT PUT +_TYP ED +Ġpaint ed +Ġsoph istic +ĠB ear +* n +_P ACK +Ġdeliver ing +ĠC OUNT +åį ķ +Ġj eg +-c ar +f name +Ġr anging +ĠN eg +/ ******/ +ĠCH AR +Ġul tra +Gr ad += t +Ġjud ges +ĠD ise +ann ers +Ġsc al +_c al +ĠCON NECTION +_ embed +(f n +ĠC raft +ĠP as +") -> +.con vert +.res ource +ĠST ATUS +ô ng +ĠT it +Ġclass room +ĠArch itect +ĠK ings +Ġstead y +/* !Ċ +ĠG ene +) ";Ċ +ic ia +st an +ĠCon struction +um per +w c +ĠC BS +ing ing +-p arty +(d river +M ARK +Ġn ested +ew ard +Ġdepend ency +Ġm ales +ĠO NE +ĠProdu ction +][ $ +ãĥ¼ ãĥ +_LO AD +ĠB ol +el ry +ł éϤ +ĠRe quire +Ġpl acing +xx x +CA LE +Ġth umb +Ch oose +Ġprot otype +VO ID +Ġles bian +Ġtra its +Sh arp +Ġconsum e +Tr uth +Ġaction Performed +ĠEnvironment al +ĠDe an +Ġest ado +s ame +Ġnumer ic +Ġtrans it +. Email +-s ide +_R UN +ĠVill age +_OP EN +è ¦ +.re m +-w arning +any a +Property Changed +Ġ(! _ +( check +il ia +ĠSo ft +st eps +ĠMad rid +Memory Warning +Ġhand lers +Ġexperi encing +Ġins pect +button s +Receive MemoryWarning +chem y +Link s +Ġur llib +.System Colors +ĠE igen +Ġpun ishment +:UI Control +bar a +- set +Ġ}čĊčĊ čĊ +Ġtoler ance +Ġinter faces +. redirect +ighb ors +cs rf +_back ground +. Utils +_H T +ĠInter est +im os +Ġgr ants +Ġexam ined +Ð Ķ +Ġc f +for ge +back s +ĠObject s +_s ent +. entry +ĠTH EN +ell ido +c ia +, res +/std c +. nd +( Int +ĠAuth ors +ĠApp CompatActivity +' { +Ġmed i +M usic +ig m +ce ipt +Ġa uss +Ġtarget ing +ĠKe ys +h n +: ]Ċ +Ġmin eral +à ® +.c a +om ed +Ġshe ets +Ġc amb +Ġdead ly +.in ject +( unit +ĠSe lection +.g ms +( connection +Ġ$ (" +é mon +ĠCurrent ly +pt e +_path s +le af +Ġimp lications +pos al +ä½ į +[ / +anc ia +é Ľ +m ul +c ie +Ġge ile +im als +UI View +Ġs urre +serial ize +IS O +Ġarbit rary +Ġsock addr +.f n +ĠM erc +Ġcast ing +Key Down +Ġnew Value +op ens +T odo +Ġflex ibility +ĉĉĉĉ ĠĠ +V elocity +ú n +row ing +Ġcomput ed +` )Ċ +st atement +Ġr i +_c art +L ow +trans fer +.n av +Ġgr ave +ĠDo or +ĉ alert +.sub scribe +- profile +ĉb ase +ĠâĪ Ĵ +__ ĊĊ +Ġengine ers +Ġexplos ion +Ġd ari +ĉ Log +on al +Ġisol ated +{ i +ĠM sg +F uture +Ġrac ist +-w rap +ĠV ers +b org +IS ION +Ġ ÑĢаР+ĠY an +init With +Ġn omin +( empty +ÃŃ n +ãĤ ¤ +ĉ width +Ġch amber +/ ajax +EM P +Ġnec es +iv os +log ic +*) & +cript s +Row At +ib lings +Ġe ars +Ġcomput ing +Ġm aker +ĠNe ither +b readcrumb +Ġserial ize +ĠWith in +Ġd ell +_TR ACE += a +Ġwish es +-in ch +ĠD or +Ġinnoc ent +ĠD ol +Ġint ens +for ced +ĠB IT +Ġphotograph s +Ġcas a +ĠL en +\F ramework +.S imple +Ġde ar +)/ ( +ip pi +Ġown s +Pl ayers +Ġpropos als +.p i +us alem +D amage +Ġcal ories +ĠCreat ive +Ġ[ $ +Ġ// čĊ +And View +è me +.c ustom +_f actory +command s +_lo ok +Ġstr cmp +Y N +a ired +Ġaud it +о ÑģÑĤ +ĠRe verse +ropri ate +et ics +< vector +.s elenium +. or +Ġpred icate +Ġfinish ing +Ġk le +ĠRep os +ĠK han +ĠM aking +ĠF S +Ġp ute +ĉ state +_S UPPORT +' - +orient ation +Ġexist ed +atur a +Ġexpect s +ĠSh adow +Ġorgan iz +å ŀĭ +Ġsusp ension +Ġu it +Ġsimult aneously +ĠAff ero +: ");Ċ +Ġro cket +c as +eter mine +ace ut +x l +ĠA MD +( graph +ass oci +_C R +.ar ange +(j Label +Ġbe ef +Qu ick +.c ard +] ): +- gr +.G ONE +_C LOSE +ĠNe v +ÃŃ as +Ġste pped +ĠFre edom +ĠW R +NS Array +_r x +_d ialog +Ġhot els +Ġ( \< +ĠD iamond +Ġassum ption +um i +( items +č ččĊ +æ³ ķ +Ġn el +Book s +åİ ¿ +us b +ĠF IN +æ ¬ +Ġcorpor ations +US A +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +.p roperty +ew ise +_ plot +"> ';Ċ +Ġpe pper +Ġsh ed +ĠMed ium +ĠC ookie +Ġoverse as +ed or +asure ment +åŃ ĺ +Ġ' .' +Ġph p +ĠPRO C +Ġexception al +( th +ĠJ et +Ġoccup ied +.set Image +ĠRel ated +uck er +M embers +PR INT +ĠG lo +_V IEW +} ",Ċ +Ġad option +[] )Ċ +ĠMiss ouri +ĠLin coln +eral d +Pop up +Ġf ate +- bootstrap +fe ctions +ĠP oll +_ARG S +in ance +-h ome +. ), +_d one +: ĊĊĊ +Ġdiscuss ing +ĠSQL Exception +Ġelect ro +ĉ req +Ġz w +Ġl ui +Ġover night +$ user +ĠW AY +Ġall erg +Ġdisappoint ed +Ġradi ation +Ġimpress ed +ific ates +Ġto b +CL ASS +Ġc uda +_d et +- post +ul u +Trans lation +-h and +.y ear +ĠM ongo +Ġun clear +. engine +WEB PACK +r ices +_AC CESS +Ġh olidays +per cent +.Id entity +ĠG ov +Ġpassion ate +!! . +ĠGree ce +plus plus +')) ; +G P +Ġexc it +.tab Page +_ cond +Ġspons or +M ODULE +_pro c +Ġ$ Ċ +Ġr ational +.T ool +Ġi hr +cc a +åĵ ģ +ĠE state +IB UTE +Action Performed +ĠS olar +¦ Ĥ +Ġequ ity +t id +Ġrec ip +.s imple +m k +ĠL uke +ĠGuard ian +Ġenc rypted +Ġdomin ant +. place +ĠN V +Ġtong ue +( Get +Ġst ainless +.P lay +Ġe b +ac i +.b uffer +readcr umbs +Ġvacc ine +p rom +Ġuser Info +Ġsl ug +Serial izedName +-w ide +Ġre actions +ĠY ang +ĠAdd s +(user Id +Ġpl ates +ĠM EM +Ġb ail +In side +et ed +Ġels if +Ġs ake +Ġc ycles +Ġì Ĺ +ĉ I +-c ollapse +ĠG MT +De claration +Ġg ros +Ġreach es +Ġcust ody +Unt il +t u +ĠCh en +Ġn x +( addr +ĠO ffer +Ġcol leg +ass ador +Ġm apper +ĠS IGNAL +ĠB loom +ĠH oll +ĠIm per +-d es +_s ite +Pro c +E qu +Ġat omic +ĠW oman +s ent +sc ar +Ġint elligent +ĠGet ting +ĠReg istration +ĠPh ill +Ġkill er +unic ode +Ċ ĉĉĊ +ĠJac ob +ĠCon st +Ġloc ate +Ġca us +ĠSch olar +Ġconstitution al +Ġinfl ation +ĠG ot += array +end um +Ġtransl ated +Ġdiv orce +En tries +Ġs or +ĠQu ote +irl ines +U K +Ġexc el +( opt +ĠAD V +,: , +Ġcontact ed +ĠD A +Ġr ings +ĠIndust rial +.get Context +Ġforg otten +ĠT an +Ġp ants +Ġo v +Ġdec oder +ĠPart ial +Ġv c +Ġbatt les +A rial +FRING EMENT +ir ates +, w +aint enance +ĠO d +ĠTechn ologies +åī į +ĠCar ter +.find All +N ome +B en +ĠUs age +ĠP icture +Ġbad ly +_p anel +Ġpat ent +ĠProt ocol +lot te +ĉ player +je ctions +Ġd ou +_re lease +urn iture +_t ax +ĠF ields +.d ataset +_m aster +CLU DE +ĠPh arm +b st +Ġoper ational +.c ell +Ġident ifying +Ġj wt +t uple +ĠT C +ĠC ro +ix map +- components +gener al +Ġo z +_D e +_d ouble +ĠTo o +.View Group +g ate +d ings +ph otos +Ġgrand e +ol lect +_l in +Ġaw ful +f ilters +Ġaltern ate +es p +Ġcomp ress +e o +ĠS cale +Ġind irect +Ġinv oice +ĊĊĊĊĊĊĊĊ ĊĊĊĊĊĊĊĊ +Start ing +ĠPl ayers +ie le +. then +Or d +ĠT uple +Ġb out +ĠStat istics +Pre view +Ġp uzzle +ĠW idth +ST ATE +Ġover lay +ĉ on +Ġin fr +Ġsm allest +lock ed +ÑĤ о +ss l +Ġde emed +Ġs co +re ck +Ġj Button +Ġmiss ions +ç§ ° +.Selected Index +T ABLE +Se pt +Ġacknow ledge +Ġstrt otime +ĠT ell +ĠD ak +Ġal uminum +Ġf ence +ĠSt ars +CON FIG +Ġretro fit +Ġemph asis +/ header +ĠS omething +in ished +=' ".$ +ĠValid ators +Ġpol ar +section s +.as px +Ġas pir +.M ock +Code Gen +Ġpe ut +Ġaccept ing +Ġback ing +P icture +/ ap +еР³ +_SE C +- use +annot ation +Ġcogn itive +Ġg rip +h our +ĠLeg al +Ġep ic +.t oolStrip +.not ify +.L ast +OR IZ +M iddleware +cri ptions +l ash +_F OUND +ĠLiver pool +Ġ{} ", +Inst all +Ġn it +Ġfig ured +[ len +.W in +.pl atform +Ġgam bling +(d t +av ery +ĉ include +Wh ether +R outing +Ġther ap +Rem ote +ĠL oss +y ll +Ġappro ached +ĠV ehicle +ĠAl pha +Ġvoc ê +ans wers +NS Dictionary +cons ider +un used +ĠF an +or able +f re +ĠDIS CLAIM +ĠAct or +. ] +to Have +.user Id +Ġspeed s +ew ay +Ġrec urs +ĠÐ ³ +_pr iv +! âĢĿĊĊ +Ch oice +Ġsett le +Ġplan es +' }, +T om +IT ER +! "Ċ +å » +achel or +Ġsepar ation +Ġd al +ad j +Ġreg isters +r iz +ĠNot ice +Ġl u +Ġcour age +Ġax es +cell ent +.as ync +Ġcompat ibility +ç « +Ġ! ĊĊ +ĉ title +Y LE +ĉ message +U UID +OLD ER +ĠH H +ĠStyle Sheet +Ġaccess ed +. validation +t asks +Ġpoll ution +.c anvas +Ġing redient +ĠC abin +A h +old own +ĠNO I +ĠÃ Ĺ +[ f +ed uc +y alty +(n ot +_ State +am en +Ġda o +ud ad +ell ers +} & +lic ity +_W INDOW +Ġt atto +val or +.R ange +Ġrefer enced +ĠRes erve +M oney +SCRI PT +/ product +cho ices +Ġt in +ãĤ ĵ +Ġsepar ator +Ġp kg +am med +ĠM AT +! !ĊĊ +Ġr aid +Ġmotiv ation +ĠX P +ĠBack ground +ĠQu aternion +.define Property +ik er +ĉp arent +ĠOrigin ally +ant age +ĠH ans +Ġtim eline +.c ur +op ic +ĠSe qu +m ust +ĠCo al +Ġform atter +_R GB +Ġ_ (" +'} ),Ċ +Ġ= ================ +ĠF UNCTION +Ġl ng +ic ates +l ive +_ engine +Ġtown s +')) ĊĊ +ĠP K +( api +ĉs canf +pack et +.ph one +á Ģ +ĠAnd y +_N AMES +PL Y +Ġmin s +im i +Ġbr ick +Ġbl ade +.std out +}` ;Ċ +Sh ift +ĉs b +ĠCheck s +Ġphenomen on +Av atar +Ġmin istry +ro se +ĉ File +Ġtit led +( LOG +Ġg an +des ign +(), čĊ +Ġb ones +st m +ÅĽ Äĩ +ĠInput Stream +Ġvol unt +ĠSerial izable +Ġfight er +ĠDr ag +T witter +Ġsubs id +ç ¼ +Ġfor ums +.load ing +log ged +_ this +Ġterr ain +Ġir re +ĠIn g +ĠC N +_object s +. uid +Ġconscious ness +T INGS +ĠG all +Ġport ray +ĠDevelop er +Ġparticip ant +Ġ" ;čĊ +/ model +ĠOper ations +^ \ +ĠL ater +Ġrais es +-n one +.m eta +=' .$ +Fin ished +Ġrepl acing +Ġsam pling +ĠJ en +" There +RE AL +A LE +ìĬ ¤ +Or ders +_param eter +ĠOlymp ic +Ġtr ès +Ġare na +i ol +; ?> +Ġimpact s +ĠW S +: get +Ġfl ights +ĠRuss ell +c amera +F n +s igma +Ġfor cing +Ġloc als +Ġdepart ure +Ġcelebr ation +ĠS ay +ï¼ Ĵ +ĠH ills +.has OwnProperty +Ġtyp ings +.A PI +Ġdon ation +Operation Exception +.Act ivity +c plusplus +ĠChar lie +Ġimport ed +Ġd ann +Ġoccas ions +Ġimplement ing +Ġpur ple +.d ialog +SQL Exception +ern o +Ġw ars +Ġpast e +Ġdecre ased +Ġhar sh +Ġel abor +input s +ĠView s +Ġerror Message +_m ul +ĉ write +ĠC op +ĠAnn ual +(b utton +Ġv ida +b ars +ĠHar vard +ĉex pect +Ġindex es +Ġdocument ary +Ġf lesh +OR LD +ĠD elta +M AND +Br ush +-c olumn +Ġdevelop ments +method Visitor +s lice +ĠP DO +Ġinvest ing +ir able +Ġxml ns +ï¼ Ľ +art a +Ġthe ories +_c ity +Ġ$ __ +Cre ating +( pr +D ropdown +ism atch +ĠN ET +'] )){Ċ +ĠVal ues +ĠSE O +ĠST AT +Ġe cosystem +Ġtem pt +Ġ\ \ +Ġ// {Ċ +ĠChrist opher +ĠKent ucky +ĠHttp ServletResponse +Ġhy brid +y on +Ġfeed ing +ĠEx tra +N orm +IT CH +ĠSe an +ĠUp load +m un +p ur +Ġp ersistent +ĠID C +ĠPer form +.m erge +_ room +Mean while +! =' +ĠW el +Args Constructor +.D atabase +Ġcount ing +() * +Ķ åĽŀ +ĠT OP +m ill +ĠD T +IGN ED +ĠK B +Ġcomp ly +S outh +_c ollection +Ch apter +Ġexpl aining +_ AM +_t s +c ards +Ġqu el +Ġp ole +Ġtouch down +ĠO thers +Ġpe ers +ĠType Error +Ġsix th +Ġche er +Ġdis pute +us c +) ], +th umb +Ġh iding +ĠS IG +lik es +ĠP AGE +.Ref lection +Ġhead quarters +T ING +ĠG host +M LE +$ Ċ +Ġcontr ary +ext end +'] ). +FF ECT +ĠP interest +úmer o +ric ane +ĉs ession +Ġcr ystal +- Control +overn ment +og raf +- action +v olume +ft en +Ġun con +Ġan imate +Ġle ase +sc r +Ġref use +ãĢ ĭ +ft p +in formation +Ġeval uated +Ġin jection +Ġj ack +Ġwork shop +æ³ ¨ +PT H +ĠT s +off er +ĉ os +Ġking dom +M issing +Ġlaw makers +ext Field +Ġsing ing +ab i +/ client +.m edia +ATEG ORY +Sign ature +% ',Ċ +ĠF uck +][ : +Ġsens ors +/ com +ĠPr imary +.S QL +_pro gram +Ġp ills +Ġinteg ral +Ġfle et +Ġdro pping +.s l +Be en +Ġp ets +Ġadvis ed +Ġdr agon +_ EDIT +( im +F ER +ĠDr ug +(r andom +Ġcomp ression +ou st +[ % +Ġbuy er +h op +R oles +man age +Ġpain ful +ĠBr anch +-mod al +en ant +ĠM esh +/ font +ĠG raham +Ġâ ĺ +Ġn c +ĠFranc is +Ġspec ification +Ġdam ages +- config +Ġthe oret +sec ure +_m ulti +aceut ical +Ġdemand ing +en ne +IST S +() ));ĊĊ +Re ason +Re cent +ph ase +Ġps y +_M AN +Ġvolunte er +å ¿ +istrib uted +li o +Ġproduct ivity +_com m +S pring +n is +. weight +ĠC ancer +Al loc +ĠT weet +Ġsepar ately +ĉ check +_p roperties +. Unit +_CL K +Ġg t +Ġ( );ĊĊ +Ġhand y +ĠThom pson +Ġunn ecessary +ĠRe ader +G N += request +ĠU tility +.Re pository +ĠA x +hy dr +ie u +Ġth y +Ġl t +_m ail +ä¿® æĶ¹ +ail and +ĠPhil ip +Ġbit ter +Ġbet ting +Ġtim ed +ock s +' a +Ġal gorithms +Ġre interpret +Ġto ss +ro gen +Ġhop ed +( selected +Ġvent ure +TE X +ĠLe ave +.Sub string +Ġgr ateful +uk a +ĠCon sumer +Ġag greg +C ircle +ภģ +_block s +Ġleg ally +Ġ" | +ãĥ ĥ +. board +.A b +Function s +rec ipe +è ĩ +ĠO xford +Ġwho les +.B uild +_ch anged +h ai +Ġdepart ments +I mp +Ġcoal ition +IN FRINGEMENT +Ġemp ower +itch es +N orth +Ġinfl amm +ON SE +Ġmiss ile +ĠR aj +ĠIss ue +Ġat oi +ca led +.Cont rollers +ĠW olf +Ġcrush ers +á» ĩ +.A uth +.add Attribute +h is +Ġbo ots +.c lean +c amp +Ġten ant +Ġt une +Ġ{} '. +Ġwork out +Re po +Ġpartial ly +MI SSION +j amin +ĠS B +Ġdetermin ation +Ġ' ');Ċ +ĠB eng +Ġv os +Ġin hab +/ lang +s burgh +Exec utor +h one +ĠCh allenge +_link s +.Le vel +Ġunder ground +-c ode +Ġoptim ization +log ging +_de st +Ġsn ake +Ġchemical s +_IMPORT ED +ado op +ĠTH AT +man aged +Ġredu ces +ĠRE AL +ĠG uy +_GENER IC +/ ******************************** +. amount +Ġd ere +get Time +Ġp ant +an onymous +Ġharmon y +ĠAl an +Ġscen arios +Ġd irt +ht ags +M c +Sh ell +r in +{ čĊčĊ +.p ow +ĉ client +Ġconspir acy +Ġad mission +ĠReg ional +ĠView Controller +ĠPhilipp ines +Ġde pos +Ġp ap +ĠP ad +P aul +.Com boBox +Ġt utor +ĠRec ipe +w riting +Ġcontrib utor +OT H +Sm all +V I +Ġh acer +e qu +ĠEx amples +h uman +.m essages +ĉt yp +Ġ( čĊ +ĠS SL +LE N +ĠRom ney +( grid +ĉ min +Ġ> ĊĊ +Ġfr uits +Ġvot er +In line +pan e +ĠC ollections +char set +Ġsp am +z b +item ap +Ġsucceed ed +_C OL +Ġel apsed +im eter +Ġrecover ed +T ensor +hatt an +.set up +ist o +( head +ĠS IZE +Ġtact ics +Ġdist ur +Ġpre val +ici os +( Value +_c ols +ĠF at +Ġse al +Ġs ons +Ġens ures +Ġpress ing += & +igen ous +Ġharass ment +_ JSON +Ġign or +yn omial +om er +_st atic +Ġsignific ance +Ġcirc les +_S ystem +Ġdiscipl ine +Ġdress ed +Ġs phere +Ġclim b +_ actions +ĠB ab +Ġ' =', +_s chema +" use +Ġund ers +Ġc ups +.s creen +/ new +Ġappe aring +T OP +vis ed +cl ang +Ġinvestig ators +Ġmyster ious +Ġprom ising +Ġqual ify +Ġc ave +Ġequ ip += x +G T +( link +. velocity +. erase +ot er +++++ ++++ +pro fit +Ġz ones +_ uid +- ser +Ġobject ives +Ġmil f +web kit +(m atch +ne h +ĠAssoci ated +ĠT odo += d +C am +Ġv ocal +Ġs udo +( EX +Ġtr ou +AB C +.b ean +ĠG round +ĠRE ST +we ets +In g +im on +_b us +ĠC OLOR +un to +Ġf oss +ĠLink s +ä ng +/ forms +pr ises +Ġachie vement +C ALL +ел ÑĮ +ĠVer ify +_S OURCE +apt cha +ID D +_re ference +G old +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +Re ceiver +Ġa j +_d irection +} ] +ĠCom pet +Ġb ang +ĠC ass +- url +te chn +ĠJer usalem +long itude +' );čĊčĊ +Ġwin ners +T asks +ĠD MA +Ġtool tip +İ · +ĠB ra +_d uration +cur y +parent s +---- >( +ĠK ir +Ġint ros +Ġsk etch +Ġsk illed +Ġim mer +Ġade quate +_re p +( header +_ like +Ġper ceived +ss h +Ġassum ing +Ġf f +_u uid +ul as +Ġdemocr atic +. entities +S eries +aph ore +Ġnew er +} ( +SE C +ai ro +Ġcomm od +Ġprivile ge +Ġde ux +ĠH op +.' / +ct ic +. ';Ċ + C +ĠWar ren +Ġoptim izer +ĠSER VICES +_ oper +get Attribute +ĠMc K +_s elf +.r s +" )ĊĊĊ +Get Component +er ce +Ġt ous +un its +'] );čĊ +Z oom +/ E +Ġobs c +Ġfast est +on line +Ġpeace ful +ff en +Ġc argo +ĉ pr +Ġseek s +z u +Tr im +Ġw ard +Ġver d +Ġblog s +.exception s +ĠPrem ium +ĠN etherlands +S afe +Fin ish +ĠAl bum +_A CC += this +v irtual +] > +_L ABEL +ĠN ich +_w in +ĠA aron +W P +; $ +aim s +ĠImage View +Ġend less +ER A +_DIS ABLE +Ġcancel led +- us +Ġins pection +em in +ĠG rey +- open +Ġiter ations +. owner +Ġk eras +.P assword +ĠR y +ĠIN S +A ir +ĠSe veral +.Tab Stop +ING LE +ĠH air +ĠCan vas +AA AA +Ġfl aw +ced es +.Re port +í Ĭ +ĠT ips +cript ors +.trans action +.S pring +Ġview er +Ġins ights +è¾ ĵ +ord ion +U INT +se ek +ĠA uf +ìŀ IJ +Ġstr ain +To oltip +Ġd z +ign al +ad t +Ġu c +fin ite +Ġn m +.c md +ĠMy Sql +[ data +.j ackson +.t ree +Request Param +_ agent +") ]čĊ +Ġass ass +( Constants +: ss +ĠM AN ++- +- +ĠB ottom +print s +ĠS ame +@ Autowired +sw ap +ici ón +Ġprotest ers +Ġh oney +ĠV eter +(C alendar +- ad +ĠBrook lyn +L ife +_V AR +ze ch +ĠC ALL +_C AST +ĠE lection +Ġthick ness +V ery +_IN TEGER +- dev +)) )) +ap at +oo oo +d emo +Ġparse Float +ĠR ather +ST IT +m aker +[ current +chron o +Ġch rist +ãģ ª +ĠD etail +ư á» +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġs ul +id ency +Q ue +Ġeleg ant +ap ons +Ġdish es +Ġinteg ers +( read +find ViewById +ĠAm ount +ĠSk ip +Ġhab its +* )( +Ġmon sters +M AC +: end +Ġfr ank +As sembly +Ġd fs +Ġne ut +_TYP ES +e qual +loy d +( uri +Ġch i +Ġdefend ant +Ġconflic ts +Ġv il +- js +ĠPe ace +Ġmut able +) sender +ĠF ocus +å» º +Ġapprec iated +s leep +ĠR ED +C ulture +Ġdesign ers +_g enerator +c odes +/ ex +.Get Value +umb led +.scal ajs +per or +Ġveter ans +Ġ} )čĊ +Ġun fortunately +_C REATE +M ass +ĠCL AIM +ĠMe et +_s upport +B ank +() .Ċ +D ark +_LO W +ĠMin ing +ĠO wner +ier a +Client e +Ġencour aging +> S +Ġboy friend +ĠH alf +ĠA CC +A ff +_ ar +-l ife +c x +.J Button +iz ado +.z ero +.open qa +ot on +.text Content +Ġto ll +at ie +Ġball ot +- number +. Exception +ĉ params +c ircle +-m ap +Ġn ap +ĠRob ot +ĠI ch +reg istration +Am azon +roll ment +( exp +Ġt anks +ĠG ordon +Ġmach inery +Ġbas eline +æ ĭ +Ø © +ĠCon vention +ĉ config +ook ies +m ult +Rec ords +ĠE ST +Ġgar bage +Ġcon form +id al +Ġb arg +Ġsurv ived +Ġinvestig ations +.contains Key +---------------------------------------------------------------- ----------Ċ +ort ion +Ġhor r +_ http +Ġm ant +] ;čĊčĊ +b inary +em pl +Ġin quiry +ĠMean while +Ġcollect ing +.Entity Framework +", ĊĊ +ĠP ic +@ Inject +ick ness +ĠB inding +Ġcont rolling +re verse +Ġch airs +semb led +( add +Dis abled +an as +.trans late +-------- ---Ċ +Ġref lected +"] ĊĊ +Ex ternal +Ar row +Single ton +% x +Ġ Å +Ġan cest +ĠOr leans +ĉc md +Ġprohib ited +ith metic +(ch annel +_c ss +For ward +.s ocket +Ġl uc +â Ĩ +ĠFire fox +ĠM ovies +) _ +. ends +( shape +Ġde alt +Ġs aves +Ġgl ory +Ġmej or +Ġbreath ing +Ġ eller +get Data +Ġang les +Ġtool bar +Ġsp acing +IP S +Ġflo ors +_ACT IVE +Ġsh uffle +/ shared +ĠE le +ed ish +Ġweb cam +.ex pect +il oc +ĠIn cludes +Ġtweet ed +Ġ: ) +ĠEss ay +F ix +-b etween +_ web +.con v +Ġrac ism +Ġreflect s +um m +иÑĤ е +_f ooter +/d ocs +ĠP our +Ng Module +.initial ize +pattern s +_ In +ĠAb b +* čĊ +Ġsent iment +b uff +_count s +Ġre use +ch unk +Ġim posed +Primary Key +Fore ground +Ġconsum ed +? ! +Ġd ick +Ġch ron +ĠF ern +Ġrespons ive +Ġin sect +icult y +Ġr w +Ġal ike +Ġsub set +ĠCook ies +ĠP air +Ġt ier +IF O +av our +ĠQ U +, sizeof +Ġmerg ed +m v +it ol +yl on +Ġjump ed +. role +ens aje +R ules +Ġb rowse +An imator +Ġy oga +Ġvari ants +Ġcour tesy +ur an +p bs +else if +Al t +ĠL ane +CL K +IM ARY +_PRO PERTY +ï¼ IJ +Ġch an +Ġgrad ually +Ġsh ake +Ġbl onde +... ");Ċ +-se x +Ġgame play +ac ies +.ref resh +US B +ĠPl ot +W as +iss ippi +ĠT ensor +Ġcryptoc urrency +Ġdifficult ies +De leted +With out +_ append +_ ver +")) čĊ +Ġhonest ly +Ġp ivot +Ġtem ps +_p s +ĠUn like +[: - +V S +_in f +Ġjun ior +Ġanim ations +Ġfile path +? {{ $ +Ġun icode +pl aces +ĠC offee +.S E +ĠP AR +(t xt +ge bra +Ġf ires +Main Window +med ium +Ġ( âĢľ +Ġl g +Ġc mp +/ base +_l ayers +_ entries +Ġadmin ister +ĠSU CH +B P +ĠScott ish +ĉčĊ ĉčĊ +gu ard +ĠStr ong +In sn +ĠC AP +as ury +ĠSE E +C lock +er ie +\ models +Ġ$ $ +ĠC ab +Ġwur de +Ġsold ier +Ġcl ips +Ġarrang ement +ĠW onder +ĠH orn +Ġsc ared +Ġc ure +m kdir +Ġal igned +ĠP ink +Ġland ed +Dim ension +Scroll Pane +.ch at +.W ith +ĠTr ain +] .Ċ +Ġth irty +Ġdur able +Ġl d +Ġlate init +Ġch arts +Ġins ult +.F atal +_ ct +Ġm asks +CLU DED +Pres ident +Ġcol ours +g ments +.at tributes +ĠF lex +ĠC lock +ÃŃ cul +im en +J O +ĠReg ex +_L INK +Ġc ouch +ĠIN PUT +Ġbe ating +b usiness +pre ced +. unit +ĠF el +N ever +osp el +.start swith +ĠE PA +. only +Ġprevent ing +y er +Column Name +Ġelev ation +fl u +icy cle +Ġoff line +Tool bar +Ġcompet ing +) ]. +Ġm og +Ġis Valid +As k +_ av +_l at +AN C +ĠJ oh +k ers +Ġgu ards +Ġch ains +ĠSimple DateFormat +.st atic +Ġvess el +Ġm ud +Ġst abil +Ġst ret +g m +am ation +ç ľ +-w ith +Ġro s +_P A +Ġresult ado +Ġconf idential +ĠTok yo +ĉ using +ĠMath f +omb ine +ĠESP N +Ġdeal ers +Ġdismiss ed +TR Y +Ġte ens +rec ords +Ġw ings +g allery +account s +_L IB +Ġj acket +ĠNS Object +Ġst ones +ĠDel ivery +ĠD iet +/w atch +Ġto ilet +ĠG uest +.d ay +Ġint val +Vis it +Ġinvestig ated +Ġpent ru +ĠThe atre +andid ates +L ang +ĠS erv +Ġcont rollers +Ġset Title +N P +am y +fl at +( ui +_d ocument +è ĥ½ +ĠC oin +ĠAd ams +pt ic +Ġproduct ive +Ġaccompl ished +čĊčĊ čĊčĊ +Ġdefer red +ient es +Ġs inc +ol ars +Right arrow +Ġvari ations +( offset +.Layout Inflater +Ġsus pend +Ġprevent ion +_pr ivate +_ js +âĺ ħ +Ġw ieder +at um +Ĵ Į +Ġappear ances +.D ocument +Ġvalid ates +cal endar +} ";Ċ +.d emo +con ut +Ġcorre ction +ĠDe al +Ġbatter ies +.d uration +, \ +_m arker +m ulti +Ġh alt +Ġc ms +Ġsh aped +B ro +re duce +Ġ #### +CT OR +ĠBen ef +Ġicon ic +Ġp iano +Ġeffect iveness +| .Ċ +Ġa jax +Ġv olumes +ภ¡ +Ġcl js +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ath s +ra its +å¤ § +Ñ ĸ +_m ult +Ġfasc inating +A verage +Ġpr é +ĠChair man +.find Element +_p in +Ġcomp aring +Ġdark ness +-F i +- server +Ġselect ing +ster dam +ĠPart s +FORM ATION +Ġnot ing +Ġp ile +og s +Ġpa lette +_d o +it ize +() ( +Ġdef ining +Ġremain der +Un its +_T ASK +Http Client +S ocial +Ġfund ra +N R +ch est +C urrency +.ad apter +Ġd op +un ting +ANG UAGE +" He +ĉ index +_p ackage +.I con +Ġrep et +m ass +=" .$ +ĠS ud +Ġl id +pro vince +ì ľ +G PIO +Ð ļ +ĠMy SQL +Ġdoc s +ĠG A +Ġip sum +K ernel +Ġaccept s +Ġfit ting +Ġcu ando +Ġd uplic +ĠBro ther +ĠK le +num s +Ġmor ph +Ġ ######## +ĠCG Point +< unsigned +ä¾ ĭ +ĠD uke +.set Bounds +q s +or ic +j er +Ġregard ed +Http Request +Ġbond s +Ġthorough ly +enc ent +Ġhighlight ed +Ġac res +Ġwork place +ĠL ux +Ġqu ot +.in flate +Ġdocument ed +Ġadd iction +Ġmut ation +.c ity +Ġbott les +ĠRepos itory +on n +err no +ARI ABLE +åº ¦ +_B EGIN +gl as +' })Ċ +ĠMass age +ĠWh it +reg ex +W A +Ġout let +- head +Ġexp ired +ĠTh ai +/ include +grad ient +scan f +Ġse am +w al +ĉb uf +B earer +Ġprec ious +if acts +co ord +Ġexpl oration +.get Y +(h andle +Top ic +ĠV ent +r hs +---- --Ċ +ĠB right +Ġg uild +m other +st orm +Ġmunicip al +Ġin k +.T YPE +w l +... manual +ĠTechn ical +Ġcorpor ation +ĠH W +ank a +T AIL +ist as +Ġperform s +ĠBeh avior +.F or +_ ORDER +ĠK ick +Ġcallback s +_d r +ue go +h ub +uff icient +sk y +Ġb p +ht able +ĠON LY +ĠAUTH ORS +.Arg ument +" };Ċ +ĠTh under +ĠK om +.Sh ould +A UTH +ah u +_p ayment +Ġst arter +ìĦ ľ +ìļ © +B log +.p atch +Ġgovern ed +ass y +-f ound +Ġthe ater +ĠFont Weight +ĠBat man +" If +.R andom +_d elta +ĠC E +Auth enticated +Ġdr one +Ġc ous +r adius +M er +( None +ĠN J +_ headers +Ġam er +py test +ĠA ctions +ĉĉĉ ĠĠĠĠ +Ġet t +Ġh oly +Ġun comfort +ĠN in +ĠDec imal +ĠM essages +.s ender +] ])Ċ +Ġembr ace +Th ough +/ sp +Ġcult ures +Ġhigh way +t ar +.f ail +_h idden +ĠcomponentDid Mount +ĠW right +Ġj ag +_ il +../../ ../ +ig u +F ood +Ġa ce +Ġa ños +US D +Ġmut ual +Log ic +Ġtem ple +Ġbrief ly +ĠT rip +class method +default s +Ġch unks +,, ,, +ĠRe ason +$ id +-up s +Ġdam n +Ġtruck s +Ġun limited +Ġsc ulpt +ĠC ards +Ġaut or +ĠTest ing +Ġdies e +sh ops +ç ´ +(p ayload +ĠP ATH +ĠMem orial +Ġridic ulous +eg ree +-w inning +Ġre hab +Ġsophistic ated +wp db +ĉ path +! ";Ċ +_S YS +.s peed +Ġso ap +s uffix +W rap +Ġenh ancement +à ī +ú b +Ġplay list +Ġmix ing +ant idad +=" ";Ċ +ĠRev ision +ĠBe at +.in c +-w ay +enc ias +ul ers +C at +id el +ĠSh ip +.set Color +Ġthreat ening +.mod ules +Ġafter wards +ĠD ashboard +Ċ ĠĊ +Sign al +Ġpr imer +orne ys +ici ary +Ġl igne +_p redict +Ġa est +_ https +> : +ĠL ex +Ġrencont res +eg ral +sc ala +_f amily +ÃŁ en +_s ym +Ġuncert ainty +ĠVAL UE +Ġ} ;čĊčĊ +Ġbro ader +Ġh orses +ãģ Ŀ +ĠK al +ob a +_IN ET +ĠK ill +j query +am ination +[ @" +Ġm uj +## #Ċ +First OrDefault +then Return +C he +/ footer +Ġpark s +as je +ĠG ulf +Ġmod est +. Init +ï¼Ł ĊĊ +Ġpros pects +Ġs vg +Ġå ı +.D ialog +_N ET +Ġ( ($ +Ġe k +ĠW arning +ĠM K +< LM +Ġ' čĊ +i em +h etic +Ġi x +th ink +-sh adow +ĠE ld +ĠNev ada +ĠLe af +ĠG ROUP +Ġprom o +ent ine +ĉ Map +ĠModel s +ĠK rist +_k ernel +-m ade +Ġc err +As sets +ell ar +Ġinv oked +.v ue +Ġcult iv +C losed +Ġgener ates +ffff ff +thes ize +s qrt +ĠCast le +.c ar +Ġke en +und a +ĠC row +ĠSing h +y thon +Ġbe ans +l arg +æĸĩ ä»¶ +Aw esome +unc ate +Path s +o ji +(c urr +CON DS +Ġm im +Ġshould ers +H ard +ast es +а еÑĤ +Ġconv ince +de cess +m ade +ĠC MD +. Im +Ġcha os +ens ively +Ġcool ing +Ġbur ied +(' @ +_S e +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉ +.com pany +.sub mit +ph ant +Ġboot strap +_h elp +à § +.d ump +Ġdif er +_m apping +Ġcirc ular +Ġescort s +Ġb ere +Ġgrad u +ĠLeg end +im edia +ĠBar celona +Ġbed s +åĪ ° +ãĢ Ĭ +_v olume +Ġtremend ous +Ġsc aling +Ġp ins +en as +type param +D ashboard +render er +Ġsp i +Ġ& $ +ĠSk in +alm art +Ġh ockey +Ġ'" .$ +Ġerr no +Ġb ew +Follow ing +.M odule +er able +ĠM ilitary +ĠR io +_ available +ĠSur face +Ġst ab +IF IER +ĠL IST +Ġd ashboard +Ġcl usters +.pl ugin +Ġj ou +ĠDec or +F our +Ġdel le +****** /Ċ +ia z +in de +ch ing +Ġget Item +.Add ress +ment ed +A meric +Pl ain +Ġus b +ĠPract ice +_ ment +.bl ue +H int +ÑĢаР² +Ġconn ector +Ġinher ited +и в +Ġinterval s +Ġc ere +Ġu d +Ġin con +.Ex ists +ĠM ic +F K +(c ard +.Set tings +Ġexhib ition +Ġon Pressed +Ġrest ored +eng u +. def +Ġrec v +." );čĊ +enc oder +ather ine +( dest +az ed +# endregion +sem bl +, M +ob y +Ġп еÑĢ +.C all +Ġattend ance +-b order +Ġaddress ing +ê n +ĠLe v +Ġb ash +ben ch +C redentials +Sp acing +( of +_RE SET +ig uous +Ġcr uel +Ġcross ed +Ġle ur +ĠG olf +or rect +Ġpack ets +ĠData Set +Ġpart ly +SEQU ENTIAL +Ġindic ation +ĠS alt +ac ia +Ġ* );Ċ +ĉ info +ĠView Bag +on z +Ġeditor ial +ĠA rena +Ġs ir +_ Static +( socket +s u +cho ose +.m onth +.M y +é ri +; font +do es +Ġcon verter +Ġsal v +Ġl r +Ġinflu enced +(f eature +ĠQue ens +let t +_M ON +& amp +Touch ableOpacity +O FF +Ġmetab ol +( iter +Ġvit amin +ĠIND IRECT +aut om +_p ublic +Ġadjust ment +Ġspecial ized +w indows +.add All +Ġaccording ly +ĠJ OptionPane +Ġcell spacing +Ġqu ad +Ġcre ep +Ġout lets +}` )Ċ +Ġpri est +_TH READ +ĠMar x +ĠBy Val +Ġc ual +éĿ ¢ +Ġtempor arily +An n +ke leton +å ¥ +ĠLO C +au er +der ive +Ġbeh aviors +as ename +ĠCent ury +Ġhor rible +ME SS +_ List +we i +P at +ĠCh oice +_F ROM +ĉ line +.in voke +.B ottom +Ġnow here +." ĊĊĊĊ +_ export +Ġstrugg led +.Ap pearance +ĠJ Button +ĠJer emy +([ [ +Ġkick ed +mar shal +st aff +es ity +Ġqu iz +_e ffect +Ġ} ));ĊĊ +m el +b anner +ĠP IN +Ġin vention +Ġcons olid +Ġop s +ĠB etween +j ack +ern ational +Ġsacr ifice +ag ation +ĠJ oy +Ġam endment +ĠS old +Ġprison ers +ан нÑĭ +Doc uments +) ])Ċ +ust ed +ĠLine arLayout +os o +_E M +.s elf +.M iddle +) // +Ġ\ ' +Ġfuck ed +ĠM urray +Ġprof ound +_E LEMENT +ult a +il ers +port folio +J une +t cp +mod ified +ĠTr ace +ĠK el +aly zer +) => +ĠRep air +_B E +Br and +u art +pre view +Ġiniti atives +run ning +b ang +ĉ update +ĠCo ach +R ich +Ġy outube +Ġrit ual +app a +ĠRobin son +prec ision +//////////////////////////////////////////////////////////////// //////////// +=[ ]Ċ +Ġcelebr ated +OT O +Ġin clusion +J P +' ;čĊčĊ +Ġnot able +(_ . +Man aged +Ġgu ides +& nbsp +ated Route +ĠAd just +Ġcol ored +_s cores +ĠTes la +_pro gress +.in st +[' _ +.fl ags +Ġf close +_O PER +ż y +_n ote +Ġtrans gender +å ķ +RI PT +Ġabs ent +Ġam et +Ġoper and +ë © +Ġh ood +to LowerCase +av o +ĠCirc uit +ĠL ind +-- }}Ċ += m +Ġsup press +ĠM AP +i ang +- admin +Ġside bar +ĠB u +ĠH ex +, F +ĠSign al +Ġtrans parency +ĠFeder ation +/ V +Re q +Ġpul se +Ġt ends +Num bers +% ' +Ġde port +dat as +_U INT +_ tra +ok o +Ġ" ? +comp et +sole te +und ry +Ġover lap +}` ,Ċ +. ly +_sum mary +ĠL ost +.C enter +Ġdis ability +.Serial ization +Ġge om +Ġ? : +ĠW o +Ġsh ipped +Ĥ æķ° +Ġu gly +Ġexcit ement +Ġext erior +Ġcheck out +Ġk ur +, D +ĠAl aska +Ġsyn thetic +ĠB udget +ĠSub scribe +Ġ& Ċ +ÈĻ i +ĠY u +ĉ query +} .Ċ +Ġtr aged +ass en +Ġaccommod ation +Ġphys ician +Ġren amed +Ġtid ak +z Äħ +Ġmin us +ny ch +_EX CEPTION +thread s +Ġt ire +_c reated +ens ure +Ġworth y +Ġexc use +Ġclo th +.parent Node +/pl atform +ĠU FC +ĠG tk +un ny +Ġg ibt +ke ley +h um +(t x +ĉ dev +Ġout fit +do ors +Ġf on +ic ut +vol atile +Ġhom osex +Max imum +Ġexp end +Ġ});ĊĊ Ċ +E q +ond ers +dep artment +ĠPhys ics +" });Ċ +Ġpar ad +.S tr +Ġse le +IF IED +Ġdel ivers +iv an +Ġrespons ibilities +Ġadvoc ates +è µ +ĠR ID +.param eters +M etrics +ron ics +ĠUITableView Cell +A bsolute +ip se +yl um +MLE lement +_VAL ID +< title +D lg +p aces +Ġsynd rome +be ans +_d atabase +oz illa +ĠM eg +DB G +Ġl ub +Bag Constraints +ab ad +Ġproject ed +_BY TE +.Size F +st reet +ĊĊĊĊ ĊĊĊĊĊĊ +ĠLO SS +Ġdirect ors +/ news +Ġnurs ing +ĠD one +. HTTP +dis count +ĠR ot +To Many +Ġen abling +Ġauss i +ost a +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ +è½ ½ +Ġhel icopt +ĠIn side +ä¿¡ æģ¯ +is per +ĠAll ah +ARCH AR +Ġroll s +Com pare +X P +Index Of +S UM +Ġass ured +ĠPhys ical +End point +.G lobal +.d etail +Ġthe ft +.j upiter +Ġhum or +.R ender +A lex +.c ap +Ġbuff ers +Ġdis pose +t ion +.p resent +z el +, P +Ġdesper ate +.get Column +Ġtw in +ì ĸ +.c an +Ġf lee +ĠIran ian +Ġstick y +ĠU TC +L T +//////////////////////////////// //////////////// +Ġl icensing +_PO INT +ĠM aps +Ġl ol += models +-t ab +ĠN ash +_log ger +tor ch +ĠCON SEQUENTIAL +Not Empty +/ react +Ġp f +Ġassert ion +Ġsubsequ ently +_c an +Ġpand emic +og ue +"+ Ċ +_ ent +_P aram +.ĊĊ ĊĊĊĊĊĊ +Res earch +C apture +Ġbel oved +d em +Ġextract ed +Ġf ights +ER C +(a uth +position s +Ġrevers ed +(st ack +Ġ_ ) +uto ff +_fl ow +ç Ĥ¹ +( Game +Ġex cluded +ĠCS V +c g +ĠT itan +p ause +Ġcer ca +Ġdump ster +L ess +Ġkotlin x +aster xml +Ġpoint ers +Ġfl ows +ĠT un +ĠMain Activity +Ġdis cret +Ġcomb inations +vis it +_b ind +oot ing +d ater +_look up +.n io +Ġswe at +ĠR d +Ġscient ist +ĠP ixel +@ NgModule +Play ing +Ġunf old +Trans late +ĠLaw rence +ĠFIX ME +B ill +ĠR IGHT +Ġwhere ver +Ġo ok +vid ence +Ġ] ]; +ĠSk ill +unist d +ĠðŁ ĻĤ +Ġfem ales +-- )Ċ +İ· åıĸ +ĠF red +Over all +Ù Ĥ +Ġess ence +Ġthere by +Ġw ounded +ĠD OWN +les son +text ure +R ound +Ġautom ated +ĠÐ ¡ +ĠUp dates +Ġsh ade +p ublish +ĠG ear += lambda +Ġle ver +) +" +h ill +Ġrad ar +ry ing +Ġ" ). +f illed +Ġline up +Ġd l +Ġworks pace +V o +_d t +ë ² +_ Item +NS URL +. verify +ĠHawai i +G od +M arch +Ġ[â̦ ] +Ġpel o +ur ious +ĠPitt sburgh +. It +C lean +> \<^ +Ġi os +s ound +"] ; +Ġfre ed +rot tle +ĠL ower +[ count +å Ŀ +Ġp ale +ĠWay ne +ear th +_c ategories +U CK +.m etadata +Ġsum mon +H OME +олÑĮ з +Ġmanufact ured +Ġdo ck +Ġcompet itors +_MODE L +ok ia +ĠH ey +Î ¿ +Ġback ward +ĠPO SS +rop a +Ġc ri +_O BJ +Trans port +-h igh +Ġerot ik +_s lot +Ġart ic +_f ramework +-ser if +ĠSql DbType +') ( ++ "/ +Ġw ore +S il +Ġst oring +ĠPh ase +u ant +Ġb ump +in ho +Ġd ign +Ġback s +q q +(h ash +Ġge o +Ġt ender +Log o +! )Ċ +ĠM X +ĠAr thur +esso a +_C h +Ġbed rooms +="# ">< +Ġth roat +ins ic +.int eger +Ġpr imitive +Truth y +Ġfacilit ate +Ġcreat ivity +ĠD NS +Ġg ra +ue z +Ġcount less +ĠPol and +' M +ĠD ist +Ġv est +Ġcert ification +á» ij +h eld +ext ensions +( static +Ġgr ades +ĠU ber +ãģ Ł +Ġ[ ])Ċ +dat os +Ġget Data +ĠCh arg +ĠB S +.m icrosoft +.v ideo +.d irection +->{ ' +l ua +ape st +Ġbo iler +ere k +Ġdec ides +.j ar +IS C +ĠW ords +(C ON +EMPL ATE +ree ze +sh ots +app s +unt ed +.set Name +:: < +-b old +ê ² +å¯ Ĩ +Long rightarrow +Ġunf air +Ġear ning +Ġsh elf +URE MENT +Ġid le +_M ENU +.C ustom +AG ER +- " +_s witch +b ecause +) view +m are +_ condition +ĠStart ing +M vc +(p re +d ump +_LO CK +at etime +.c allback +ĠC er +op ol +ib rary +Ġres ervation +ĉĉĉĉĉĉĉ Ċ +lect or +grad uate +Ġgener ous +Ġ ion +ric ao +m q +_com plete +(c ursor +ĠForm Control +: center +Ġsub stitute +ĠPl anning +Ġp ension +Ġrecommend ation +ĠT ags +Ġg ef +Ġalbum s +Ġwash ing +ro c +Ġtr ains +at ings +Ġex ponent +ack bar +- ln +á g +.Data Annotations +ĠE IF +ĠMalays ia +ĉ PORT +on us +Ġcle ver +Ġpe u +> ĊĊĊĊ +ĠArg uments +Ġdebug ging +( right +' D +com pute +Ġfin est +OR AGE +Ġspect acular +ph rase +Ġind ia +Ġlegend ary +b irth +Ġcom posite +Ġg rows +ĠT D +Ġep id +Ġlaunch ing +] ][ +Min utes +ĠCh a +Ġclean ed +Ġwitness es +uk an +ĉ Type +Ġhab e +par agraph +ĠJ Panel +ĠH ann +Ġvar ied +ĠP okemon +ĠM UST +åĬ ¨ +.vis ibility +op up +^ [ +.exp and +Ġ" ', +.f asterxml +_ auto +ĠShe et +mark er +Par cel +ew s +ĠStr ategy +-m aking +Ġun ve +Ġtrail ing +Ġclick s +ĠGet Component +ĉ content +IG ENCE +ERN EL +NSMutable Array +Ġb reat +Ġharm ful +¶ Ī +Ġbes ides +Ġb oring +Ġbrut al +v ang +(p arse +qu ick +Ġpy test +Ġswitch ing +() ]Ċ +Ġì Ħ +L ER +ĉf ont +Ġnet t +) ]ĊĊ +(/ \ +æŀ ľ +to Array +Ġbre ed +ĠC AR +ĠWe apon +A bs +t ot +Ġset Name +apt ive +Ġ: , +Ġesc aped +ord en +ĠP ri +th umbnail +Ġdescri ptions +/ styles +ĠPC I +Ġal phabet +astic search +NOT E +Ġc ialis +ĠGr iff +Ġpor que +Ġprote ins +pl ays +Ġst ating +Ġimag ination +Ġfac ial +ĠMe chan +Ġarr anged +_ used +Ġarrang ements +ĠP ipe +host name +Ġprov inc +T it +.Flat Style +ĠS plit +ĠLo ader +.c c +Ġclin ic +---------------- ------------ +Ġb aking +ĠEN T +ne ath +ãĢģ ĊĊ +AN E +.EntityFramework Core +app ers +. ic +ĠNg Module +ĠF ORM +Ġ' ; +-pro fit +h w +en emy +ĠE ye +Ġca ution +t own +Ġur ged +ĠJim my +ynchron ous +-s ized +m aking +, { +] ', +_ Object +ah oma +Ġactiv ist +IN VAL +ĠCom mercial +ĠOr lando +(t ab +ĠØ ¨ +Al gorithm +Ġher itage +Get Mapping +Ġfail ures +ri os +at iva +Ġt et +Ġcar pet +( Z +th ree +Ġdisc losure +. ERROR +_c alled +Ġd ial +Ġoccas ional +.E rr +Ġfunc ion +caff old +Ġrele asing +ï¼ī ĊĊ +_ Value +ĠV ari +y ellow +Ġstrugg les +.c al +ĠDak ota +ĉc lose +Ġsand wich +Ġanaly tics +Ġ** ) +& # +ĠJ os +Ġpass ive +AT TR +Th rowable +ĠM un +ĠU int +(dis posing +ar ak +ĠLe aders +Ġaffect ing +Ġitem View +Ġeconom ics +f v +à¹ Ģ +.r b +ĠOver all +Ġwealth y +Ġev olved +nd a +ĠH us +re strict +um en +ĠA gricult +! ĊĊĊ +Ġexp ires +Ġspokes person +int erval +Ġà ¢ +Ġque en +(n il +ing o +He ap +Ù İ +Ġcompl ain +S ym +ĠCl one +ĠR u +ĠW ILL +ĠCr ystal +/ content +ing en +oint ment +Last Name +av icon +ĠIB M +ĠDim ension +an h +icip ants +ĠAn ne +.pro gress +Ġal go +ob il +ĠV oice +ĠF E +Ġg li +Ġv ed +Ġprevent s +\ Column +Ġfol k +ett i +Ġm n +ĠCL ASS +Ġdisplay ing +ĠK l +ĠF err +d uto +. ib +Ġd ados +' name +-s pace +Ġit alian +Ġin verse +Ġd ense +ut er +ĠI Enumerator +-s ign +Ġnation wide +Ġperson a +Ġsol ved +Ġdram atically +Log out +Ġgr av +Ġanalys es +ol lo +Ġl amp +. team +ĠE rot += [" +Ġd ancing +Ġ?> / +Ġc ater +ff e +ĠSh a +ĠB os +ĠRE QUIRE +ĠMon ster +ĠR B +ĠI DE +Ġsu its +Ġform Data +( theta +Ġsp atial += NULL +ĠSql Connection +Ġ à +ĠV enez +ĠMor ning +Ġpublic ations +ĠNON INFRINGEMENT +first Name +ud s +W ould +_HE AD +Ġinvest ed +st able +f red +Ġcommand er +SE S +âĢĶ a +an che +ĠM ovement +ë ³ +S uite +Ġjur isdiction +ë¦ ¬ +ĠB eth +j Query +ĠIs a +Ġd ental +, * +ĠL imit +ili ation +=" { +b ast +Ġt urb +is y +O OK +Ġadvoc ate +im ag +LE CTION +л ÑĮ +(c ategory +.de c +Ġun iqu +_s n +Ġattract ed +Ġà ī +ĠRun ning +_ edges +ĠDis able +_A S +åĽ ¾ +Ġnetwork ing +_br anch +H aving +toBe Truthy +G I +Ġcamp s +se p +-p art +Ġ)ĊĊ ĊĊĊĊĊĊ +ustral ia +ĠRe ports +rit o +Ġwa ist +_pl us +ĠW W +-p erson +Apr il +Ġs ar +.t ar +Ġagricult ural +t ic +Ġt cp +Ġset Value +agent o +ĠAp pe +p iler +CA DE +Ġan che +atch er +Ġcom ics +Ġl bs +_se gment +'] =$ +itt ers +ich er +G INE +Ġutil ize +ĠC ursor +_ex pression +Ġd ag +< long +Ġr hyth +æı IJ +Ġconsult ation +Y et +")) ĊĊ +_M AC +c ould +Ġ' \\ +ĠV o +ĉ http +Ġg s +ph er +- grid +J ames +J ul +Ġsch on +Ġtensor flow +ĠLOG GER +am as +Ġsc ipy +Ġconv iction +. ag +Ġadministr ator +)) {čĊ +Ġn un +" group +P or +Ġnur se +ex pression +ak y +ĠHe avy +. opt +.get All +Ġover l +/ ", +_c ountry +ç İ +ĠG ENER +_r oute +ĠD al + ´ +ol oad +Ġuncomfort able +(m enu +Ġhost name +' ");Ċ +Ġcalcul ations +-c lick +Ġprotect ive +ãĤ ¯ +_F orm +ung s +Act ual +m f +ĠProcess ing +ĠIn ventory +(m atrix +app ropriate +w eg +ij a +Ġch r +Ġr ifle +-w sj +k ar +Ġindepend ently +I OS +Ġconsist ency +v n +/s ystem +ĠCh anges +Ġexp ose +ici ents +Ġrel ate +ĉ next +è ¨ +ud es +Ġglass es +F XML +.... .. +ĠP df +Ġappro ve +Ġ{ \ +Ġexist e +)) ( +ARE NT +оР¿ +ĠL atest +ĠNiger ia +.Inter faces +Ġrem oves +En emy +Ġen force +vert s +ĉ pos +_text ure +W ARD +ĠINC IDENT +( container +Ġdef ending +ĠR X +ĠH ook +br is +ĠFl ask +Gr ay +. )Ċ +vis ibility +ĠRedirectTo Action +err al +_e lem +Ġres on +front end +_variable s +ater ia +Ġ+ " +ave led +RI X +Ġdef icit +_C heck +YY YY +To One +sp y +Ġun ited +end ent +Ġp ode +ãģ Į +C AT +(f mt +ĠBon us +Ġre ck + º +Mod ules +Ġvac uum +R adio +ĠDAM AGE +P en +ĠPark er +; ;Ċ +ĠRe ally +_n eg +p ending +Ġnomine e +ĠC ategories +ĠUl tra +We apon +Ġdef ender +I ss +ĠG ender +ĠD ress +Ġimpr ison +Ġbank rupt +imension al +PH A +ĠStr ateg +ĠPROF ITS +Ġp atri +//////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////// +de legate +Ġfor State +Ġdev oted +_m ake +Ġterror ists +ĠS nap +_n av +ĠA A +ĠI an +ĉ app +Pl acement +_h dr +< K +Ġs ang +st roke +- Q +> x +.T ask +m oney +ib aba +' });Ċ +ĠSpec ific +ĠLine ar +_O PT +Hash Code +( Player +.Contains Key +Ġcoll apsed +trans parent +_R ANGE +View er +(c fg +Ġsort ing +Ġinf ected +ĠN ach +Ġaccommod ate +.element s +_P ART +ĠSex y += get +( year +Ġx hr +: ] +ows ki +Ġsum mar +Ġ ¿ +Ġint e +Ġwork flow +ĠTai wan +vers ions +åı ij +Ġsurprising ly +Ġopt ical +Ġpro ces +Ġdisag ree +Ġnue vo +ĠC AM +sort ed +le ases +ist le +Id ent +ĉ event +ject ed +Ch unk +V ars +.pro vider +Ġproceed ings +Ġin clusive +Ġart work +end ants +ï¼ļ Ċ +se en +Ġl ig +Ġm akers +_f un +Ġlength s +Path Variable +[ item +ภµ +De ad +FFFF FF +ĠUr ban +up les +ich en +(null ptr +.s pec +, System +UR ATION +(j ob +å¼ ı +Ġtrack er +Å Ļ +ĠM R +ĠSQL ite +Ġd to +Ġ; ;Ċ +Ġm int +ĠInt roduction +ca o +Ġquestion ed +Ġf itted +rev ision +s q +Ġm ig +_un its +_ async +Ġf lick +});ĊĊ Ċ +Ġnot re +}` , +F ilters +Ġm undo +_d ays +Ġfr m +ut c +Ġval s +ew idth +ĠGener ator +ĠArt ist +ĠID s +ĠArt icles +re ater +ĠComponent Fixture +. = +Ġr ou +- no +.b ukkit +eg g +ĠD iff +atic s +Ñĥ Ñĩ +âĢĶ ĊĊ +ĠChar lotte +by e +Ġ} );čĊčĊ +ĠV ik +ĠB row +Ġl v +ĠG ib +-w ing +GL IGENCE +(I l +ĠEngine er +.W ait +ĠP ictures +Ġr het +Ġth ermal +Ġpr aise +< >();ĊĊ +ĠSp ider +P ause +ĠB aker +Ġsl ower +Ġ} ]Ċ +_en queue +Ġdisappe ared +ĠT icket +IN UX +_LOC AL +аÑģ Ñģ +@Inject able +comm unity +Gesture Recognizer +åĽ ½ +Ġsca les +Ġ- ( +/ '+ +ĠS it +Ġexecut ives +ard ing +Ġad vers +Ġback wards +ĉ context +ĠH amp +ĠP F +ĠDe ck +ĠCra ig +A merican +Ġb ell +Ġpro l +uf en +Ġr ng +ar shal +ĠSim ply +first name +sh ore +J uly +Ġmort ality +ĠâĨĴ ĊĊ +Help ers +Ġbench mark +em ade +Ġorganis ations +.g son +ĠText Field +Ġciv ilians +.Array s +ĠMiss issippi +Ġinter mediate +get User +_cl uster +Rel ative +fore ign +.querySelector All +Fore ignKey +Ġreason ably +-------- -Ċ +C ards +ĠK am +ĠTh or +Ġroll er +-e lement +ĠC urrency +dd ie +ALL Y +ĠR A +Ġper met +aa aa +Ġhom ework +ĠV it +Ġm old +ĠF er +[ start +Ġstatist ical +Ġsc ary +_H OME +.B egin +Con struct +ogen ic +ĠDEAL INGS +Ġtamb ién +ix on +. ind +ac re +Ġtransform s +ĠN ap +.B lock +uss ia +pir ation +ul ent +Ġce il +Cl ause +na ire +T ES +Ġne at +ST D +ĠReg Exp +per form +: ) +Ġun ions +Ġs ublic +Ġw inds +lo ating +g lich +Ġp agination +S kill +App ly +ĠOper ator +ist ogram +Ġqual ities +C ross +Ġde com +], " +ĠJ uan +.mod al +.Ch ild +ĠRog er +STIT UTE +:CGRect Make +a lette +Ġst a +as ide +Ġbl ur +ĠW a +if etime +re ed +control s +Ġb ins +Ġп ол +*/ ,Ċ +U IS +ĠR ou +ĠDem o +- awesome +ĠCh ain +Ġh asta +ĠB art +. KEY +Ġvend ors +nof ollow +ĠD est +_b uilder +Ġarg ues +_ answer +g oto +ĠRES ULT +ĠM ON +Ġp oder +o ons +_C ASE +Ġrep lic +Ġfin ancing +ĠD ATE +c ern +_tr ack +t ies +/ logo +ĠNE GLIGENCE +get Type +> T +b et +g irl +ĠINCIDENT AL +-s ite +.tr igger +ĠL isa +_input s +Ġrel atives +Logged In +Config ure +I K +. accept +Res ume +ĠD raft +Ġ* >( +ĠW A +ed ian +ern ess +ĠLayout Inflater +*/ čĊčĊ +oth y +Ġoblig ation +Sub scribe +Ġth umbnail +ex ist +Ġins isted +ĠU ICollectionView +ĠAng ular +Ġtable ts +ĠImp act +ãĢį ĊĊ +ah o +Ġcharacter istic +g d +Ġ= ================================================ +our t +` . +App ro +Co ordinate +Rem ember +Ġmar ine +] ==' +ĠAdmin istrator +.get Default +Ġforg ot +ĠStruct ure +V ue +ars ing +m oment +k w +_c ursor +Att ack +Ġath letic +Ġdiagn osed +Ġend e +åĪ łéϤ +H ouse +ĠP ARAM +Ġw iki +ĠO pp +Ġcons ervation +Ġs nd +_t em +sub str +ĠC ape +.s im +UT ION +an an +âĢĻ un +Ġg y +- work +Ġcomp elling +=' # +ĉs ub +Ġdirect ories +íĬ ¸ +Ġtouch es +out ines +.C ollection +s chedule +.l at +ĠDo ctrine +CA A +ĠRe fer +Ġshift s +Ġlik elihood +pre ter +ĠF emale +Ġinter cept +Ġl ou +çĻ » +Ġr ug +ĠC rown +Ġ************************************************************************ **** +- product +Ġprompt ed +ung le +d ocker +ĠT u +ĠUn ique +_ Error +ul os +Ġâ Ħ +Ġ( ` +Get ting +_s cal +ĠEn h +ü t +Ġsust ained +Ġp atches +Ġpros per +ĠG aza +_l ight +Ġin cons +-------- Ċ +ĉĉ ĠĠĠĠĠĠ +S F +C N +: ";Ċ +ĠColl ins +( *) +Ġcomp ilation +'] čĊ +Ġcon sequence +, ... +Ġd m +ĠB LOCK +Cl uster +Ġsk i +(arg c +T uple +Ġjo ins +ĠSher iff +W ar +ind i +Ġcomment ed +H OST +Ġinv itation +apan ese +Ġperm its +preced ented +_z one +ĠA my +_R D +Min imum +Ġinv ocation +.en able +icht en +- owned +" id +_PO INTER +F ac +Ġspecific ations +Ġnom ination +Ġg p +< ( +Ġrob ots +ĠJ erry +Ġhold ers +Ġw and +c ms +Ġ} ))Ċ +.To ast +ĠI List +B ased +z oom +/ style +ĠBe ck +M en +Ġcontrib uting +Ġund o +ĠO H +Ġadd Object +Ġe igen +sign up +éĶ Ļ +Ġdist ant +PAR ATOR +ĠM ari +Ġm á +E mp +ó s +Ġì Īĺ +ev t ++ j +p ark +ĠSt ay +ĠD un +Ġso y +> % +az ines +Ġti empo +(m e +p resent +.Th is +Ġedit ors +F IELD +.W ork +ĠUn iverse +Ġdr unk +.t imer +Ġalter ed +ĠN ar +ëł ¥ +.Act ive +id or +ç Ń +.delta Time +Ġawk ward +& quot +ĠSaf ari +Ġtr icks +MENT S +div ision +Ġvary ing +ĠHigh way +Ġphotograph er +ĠSt ewart +Ġlast ing +.P re +.amazon aws +ĠL uck +.D escription +ĠN az +n eg +Ġc ó +<<" \ +ĠSur v +ĠU nc +Rec ipe +.Border Style +Ġmod ifications +- at +AT FORM +h dr +ak o +Ġsublic ense +ĠJ ump +Ġbe im +ĠMan hattan +. bool +_h w +ÑĤ ÑĮ +B in +Ġg ateway +" ": +ĠU IS +:" + +- def +ĠReg ular +/ testing +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +string stream +Ġdis par +Ġmob il +- read +ĠAd apter +ĠCh ampions +Ġsched uler +Ġk ills +ĠM ultiple +ir ror +Ġgod s +AD O +ak te +ĠUs uario +.c ircular +Ġre cept +ĠEx pr +Ġelder ly +Ġnic ely +Ġbest e +W ant +Ġclass ical +.s prite +obj c +ĠM ason +Ġsist ema +.Bl ack +es o +ĠZe it +Ġdiv id +Ġent ers +_sub ject +ĠPlan et +.w arning +ĠG ram +_t okens +Ġhousehold s +_c ustomer +user Name +c ross +Ġp ione +Ġass ists +_S M +ib o +Ġlo yal +Ġuse less +# elif +ĠUlt imate +C ome +g el +Ġd ich +xy z +ik el +ob ra +_s can +ĠInter ior +ĠN ice +Ġpl ac +ĉt arget +Ġvir al +ass o +() / +und e +ĠAd obe +O s +vis ited +ĠO W +ĠFe ed +ĠSe quence +Ġman ages +in son +ĠLouis iana +{ }) +ĠH ab +ĠL D +Ġb ip +pr ites +(e lem +.h ibernate +él é +Ġoh ne +_trans action +Ġann unci +P ublished +ĠH onda +ĠT am +ĠP acket +_ selector +Ġchalleng ed +Process ing +-h over +Ġtr ainer +_c ancel +ĠNS Dictionary +ab ric +ĠM LS +_s ensor +Ġshr ink +ĠF X +th reshold +ĉH X +-m ark +` .` +S cheme +(f ull +_w riter +ĠS ys +Ġf led +ĠC in +-w idget +ĠPre vious +G ender +_ question +Fe ed +Ġscr ut +(p refix +ãĢĤ ãĢĤ +Ġin fections +Part s +Ġhier archy +_DE LETE +ĠPat ient +_p ay +Ġprom oted +Ġì ĭ +Ġcivil ian +Ġagricult ure +ĠP iece +Ġst ance +uts che +Ass ign +.A CTION +F ig +_r adius +ĠS ync +du cer +f ailure +ens ed +pt ime +B M +_dat etime +qu ivo +QUE UE +èĢ ħ +Ap pear +Ġsum mit +: void +Ġv ine +è® ¤ +on ne +_TR ANS +.g reen +_ cc +Ġhung ry +Ġ" > +() );čĊčĊ +Ex tract +iz ens +Ġsol ver +Not ify +Ġeng lish +ĠSh opping +inter faces +RE Q +Ġil leg +ĠUI ImageView +Ġdis connect +ĠUnt il +ĠConserv ative +@ Column +Ġshift ed +Ġ: čĊ +Ġf ich +Ġd la +Ġsh oe +"), čĊ +ular ity +_RE SP +We ather +UI Application +. iterator +Ġag ing +.P arent +ow ie +(e qual +ĠCon v +/ default +Ġmeas uring +.pre v +.Is Valid +.F at +Ġs Äĥ +key words +with out +Ġso vere +Ġex changes +Ġm elt +Ġis lands +ĠInt egr +Ġjump ing +Ġg le +Ġjournal ism +Ġd ated +Local ized +ĠRef resh +Part icle +Ġa a +ĠSTR ICT +Ġb od +.Pro cess +_A UTO +ĠP ublished +e very +Ġtechn ological +ls x +Ġir rit +Add itional +Ġdel imiter +_l anguage +- area +bo ys +ĠT ube +Ġw at +Ġmechan ics +_ owner +Sp ell +ĠSt ories +.Append Line +Table View +h em +st ick +oll ower +I FF +ĠU V +oll ision +S UB +Ġcompar able +Ġdon de +s ales +ll vm +Ġ} ],Ċ +OTT OM +ĠPur pose +L ab +Ġinterview ed +o is +as il +.set Id +ĠIn struction +-- > +ĠMod ified +ation ally +ĠMe eting +è¯ ¯ +# region +Ġrout ing +.f ocus +ĠYou th +< D +ĠN ag +contact s +Ġform ing +Ġm ie +',[' ../ +ĠB P +Ġapp et +ĠTe acher +ĠT P +Ġann ually +outed EventArgs +ĠSpe aker +Ġre name +CF G +(" // +æİ ¥ +/p ages +Ġpr és +ĠSp ell +.All ow +ĠINT ERRU +Ġ( # +âĢĻ ĊĊ +_G eneric +.im show +_t im +- face +(& ( +atin um +Ġrevolution ary +ĠH ours +r ain +Ġany time +Ġab b +.j sp +Scroll View +ĠTr uth +Ġanticip ated +Ġacc ent +. checked +Ġspec ifies +Ġca f +Ġcell padding +Ġcook ed +ĠH ugh +pe ek +_R ATE +Ġd orm +/ čĊ +IV ITY +.Cont roller +(p art +.con straint +Ġinv asion +MO VE +Ġgl uc +l ename +Ġam en +eng lish +ĠSw itzerland +";ĊĊ Ċ +pe st +.col lect +N ib +ĠD ict +ĠE mb +(sub ject +Ġoutr age +Ġdec iding +Ġsent enced +F echa +" A +Ġqu er +Ġfont Family +Ġqu adr +- Y +_C ACHE +Ġanaly zed +Ġg aining +ĠAgain st +ĠSou l +ta u +Ġlight weight +ĠT F +ĠEffect s +.T ypes +.add Class +Ġv egan +é ģ +.' " +ĠExpl orer +.d etect +.sh ift +Ġoblig ations +last Name +Ġassoci ations +ĠTime Span +un ter +ĠF resh +Compat ible +P ub +id ges +. option +var i +.hash Code +Ġg eb +. section +- not +ĠSub mit +T N +reg istry +_m edia +Ġn aj +ff t +Ġm ate +-th ird +Ġp ockets +est a +Ġb ent +ĠN ord +Ġretail ers +ĠMor ris +."" "ĊĊ +W rong +Ġ ÅĽ +R ay +. ec +ĠB ind +_H AND +(n on +is Valid +Ġsimilar ly +_L IMIT +Ġdynam ics +Ġdist inction +ãģ Ĩ +< N +Ġor th +ĠToy ota +ĠK ate +ĠL S +or ie +ĠSpr ings +Ġf reak +last name +_M ULT +-st ep +" ( +AD DR +Ġentert aining +_CON F +Ġdec oded +Ġst reak +Ġwait ed +Ġnot ified +rodu ced +vis ual +.Layout Params +æ ° +es ian +f its +s pring +ĠBern ie +User Defaults +Ġped est +Ap pearance +ĠW iki +ĠNOT ICE +Ġs sh +Ġdur ante +ĠZ ip +ı r +ĠNAT O +Ġtw elve +Ġro yal +ï ¸ +Ġmer chant +ĠF urniture +'] ),Ċ +, X +Ġfold ers +ĠG ate +ĉf unc +p ick +_us uario +ĠV erm +ment ion +ur pose +Ġalert s +x ious +_s ig +ĠF u +Ġ( : +Ġd umb +åħ ³ +Ġaccur ately +éĩ į +R B +-s creen +ĠV ER +j our +Ġrom ance +uc ceed +. choice +Ġad ip +_d ims +Serial izable +ãĤ ĭ +.j ob +Ġpro g +uch ar +Ġg ently +ĠR SS +ict ured +_ENABLE D +ĉ label +aw ks +ĠEn sure +rem ember +ìł ķ +Ġtrans mit +{{ $ +.Trans action +ur se +_rel ative +Ġs ized +ĠX X +ĠPr incess +ĠL arry +Ġpr ó +ĠÑģÑĤ ÑĢ +Ġs isters +estr uct +Ġcheck point +: length +ĠCar los +/ icon +_T ARGET +T okens +Ġpat ience +ĠSe lected +q ty +.show Message +Ġwild life +ĠP rops +b m +- arrow +Ġpar cel +fire base +ĠBen jamin +cess o +.t im +ĠG arc +. any +ĠHOW EVER +ĠK o +Ġgrab bed +_f rames +Ġobject AtIndex +ĠADV ISED +Ġsub ur +ĉ GL +Ġ}) }Ċ +-l ength +ìĭ ľ +ĠPot ter +_b uff +.g ui +ĠEnc oding +E lect +-m essage +Ġ � +Ġ ÈĻi +ĠArgument NullException +а ÑĨи +Ġmin imize +Ġrespond ing +$_ [' +ĠInd ividual +á c +ĠIN TER +Ġmast urb +ĠB in +(' $ +ëĵ ľ +Ġopen ly +Ġ> < +Ġun to +olog ically +ĠM ul +VID IA +Ġsl im +ĠCommission er +( on +Ġunder neath +/ db +v ote +( Message +ĠP ope +Def ined +Ġsw ift +ur f +Ġadapt ed +SE L +Ġreven ues +Ġdiv ine += y +Grad ient +_ act +Ġ/*! < +Ġpoly gon +ĠF DA +ĠC arr +at ables +(std out +Ġrefr iger +Ġco ordin +avor ites +ÑĪ Ð¸ +Ġcompass ion +ĠPOSS IBILITY +- secondary +ur acy +Ġcomp romise +_A V +_ os +Ġbes ide +ĥ Ŀ +Ġl n +.pl ugins +Cap acity +al ah +.b in +ĠC RC +_b alance +Ġflex Direction +Ġam bit +Ġnick name +ĠFor ces +C LE +ĠSh ell +Ġs ail +ĠW riter +ĠA lice +d w +ĠInd ians +ĠMar shall +_S RC +Ġnormal ized +ĠJ ag +ãĤ Ĵ +ze it +r pc +ÃŃ c +.in line +Ġtrav ers +_n umeric +Ġutil ities +Ġev ac +IN PUT +ĉ register +M X +ĠCamp bell +Ġdatas ets +Ġdem anded +Ġinitial State +g an +Ġe i +Un expected +- web +tr ait +, Y +ĠT odd +Ġske leton +Ġoptim ize +ç¬ ¬ +ĠU pon +ĠSt Object +Ġap lic +.' P +v ron +. UN +Ġpaint er +izar re +Ġl av +Ġp om +p reg += function +( serial +ific a +um ing +åľ ° +ãģ Ĥ +- op +U CH +ĠH end +.prop Types +Ġy o +Ġrout ines +Ġcar ing +S em +Ġres erves +Ġprior ities +red its +IST R +Content Type +ĠSch w +/ media +Ġe str +Ġclim bing +- week +cher che +s ensor +To Array +ĠMont real +Ġcloud s +ĠInject able +ĠR ice +Ġpropag anda +_pro vider +Ġind oor +Ġin aug +Ġdipl om +Ġmess aging +_m ut +å ¦Ĥ +Ġk w +ON S +ari ans +R PC +) ]čĊ +-r ay +ĠS or +m all +Ġmarket place +Ġv tk +M a +og an +ig i +Ġspons ored +ĠD ani +.S EVER +>' .$ +m ultipart +ĠW ol +Ġtable Name +ĠUser name +Background Color +Ġf right +_E MAIL +Sept ember +_val s +op ia +Ġsp otted +- Ch +Ġdata Source +/ "Ċ +ек ÑĤ +ĠRequest Method +ĠRe place +-d o +ah n +ĠPh D +] .ĊĊ +N ON +g ement +ĠTh r +Ġquiet ly +Ġtort ure +Ġte as +ĠC Y +Ġa tr +develop ment +-d etail +Ġlight er +Ġarg uing +Ġdes erves +Ġcur riculum +_CON TEXT +ÅĤ y +H ITE +ĉ ID +/ uploads +Ġt its +re o +_d rop +. UTF +Ġpick up +Ġgro cery +ĠP ure +Ġeas iest +Ph il +.f eature +(" * +Ġinvest or +t ok +Ġj ar +L os +âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ +. queue +-s peed +M al +um blr +ĠCON ST +ĠH RESULT +ĠD ance +(file Path +Ġattrib uted +ॠį +ĠB und +co ins +Ġs ão +Ġp ir +person al +Ġpre lim +Ġprop ose +ĠT L +] ]) +ĠSub scription +ĠK re +, len +.First OrDefault +) -- +_product s +.Get Bytes +Sh ip +Ġenc rypt +ĠS G +ĠM yst +h ir +Ġiter ate +Ġint end +.mock ito +Ġch apters +( angle +ĠV lad +è® ¾ +' .ĊĊ +Response Body +ĠAb d +de al +Ġbar riers +-out line +b ill +ĠF alls +_se cond +. include +. ceil +Ġoccup ation +ph ony +.move To +ĠJenn ifer +AST ER +; ">< +ĠEn abled +Ġtermin ate +ĠI o +l ations +ĠTHE ORY +Ġear liest +Ġr ack +ĠSc ar +sh ake +ch ip +Ġu v +Ġall iance +п иÑģ +ĠGOOD S +z ione +ĠV I +Ġ{ - +Ġfilter ing +Ġmis con +.Dock Style +Ġb ush +Ġj unk +æ Į +ĠQ UE +Ġhook s +Ġfirm ware +Ġmiddle ware +d ic +ĠOak land +Ġarr ives +P ayload +p ixel +] | +Ġstart Date +.P RO +_a udio +Ġmid field +igid body +ĠSw iss +ĠCl ip +ĠD ump +ĠText Box +Ġg eh +y ield +od s +Ġrefer endum +Back end +ĠC ream +Ġdomin ated +ĠArch ive +Ġrid ers +.prepare Statement +Ġqu ando +Ġche f +w iki +in el +am pling +(" \\ +Ġs ag +_pro xy +ãģ ķ +p do +.getElementsBy TagName +Ġdemonstr ation +ĠN PC +Ġarch ivo +end ance +Ġefficient ly +( actual +.t ableView +Ġm ush +Ġbe ars +_thread s +j as +ah un +Ġne ural +Ġdesign ing +ĠG DP +Ġlift ed +çĽ ® +ĠJ oint +ĠIn clude +ĠGi ants +Ġwithdraw al +ĠR ent +n ative +ĠSe ek +gress ion +_C PU +\ S +ĠSh ield +Ġsol ic +Ġbo om +yect o +Ġmanufact ure +ĠâĢ ĭ +Ġb box +Ġearth qu +ollect ors +:@" % +Ġlo ops +J e +alk ing +ĠWh ats +ĠBo ys +. book +ARG E +_p ixel +Ġsus pects +Î ¹ +us p +ĠBM W +ie ces +(p erson +å¼ Ģ +é » +ĠPod cast +Ġb ou +( Item +à » +( Input +Http Get +Ġb urg +) ^ +BO ARD +*/ , +Ġg ulp +ĠB enn +Ġdeck s +.status Code +Ġac ute +Ġh ug +ug u +Ġp led +," % +h ape +Ġз ап +ĠMain e +.re al +Ġd alam +ĠMin or +.F loat +dis p +Ġt l +Ġen count +=> $ +Ġf g +te es +ĠRec omm +ä l +Ġchem istry +Block s +O ID +Ġfore x +ĠApp end +Ġ{ * +ĠSup ply +CG Float +(b l +Ġat e +ador a +Ġg ust +Ass oci +> .Ċ +F ETCH +.s erial +widget s +ard less +ie fs +_F ULL +ernet es +ĠP red +Ø Ń +äº ĭ +ub ernetes +ĠL aura +Ġl abeled +High light +Ġanno ying +/ update +(d escription +Ġintim id +$ c +")) )Ċ +.A P +Ġ[] * +ĠEX IT +.H ost +ĠOP EN +.send Message +_c amera +_t ile +Ġth erm +onom ous +Ġdis adv +Ġna ar +index Of +ĠP P +.prot ocol +AF E +Ġtext ures +################################ ################ +umb ai +.st ats +ĠG E +Ġi e +ĠST D +ĠM ann +.ref lect +K B +Ġd ive +.w av +/* ---------------------------------------------------------------- +/ settings +.l ifecycle +Ġda ughters +or us +ub er +N ING +st ri +ĠT ip +Ġz n +Ġswitch ed +in et +uff y +ĠTransport ation +( conf +fr ica +ĠX L +ĠLe ad +_per cent +< Map +Ġthr ust +or b +ik k +Ġtra uma +Access or +ĠF it +ĠString Buffer +ex pl +(s creen +Ġaud iences +ĠO PTION +_ round +[ node +be h +-> __ +per missions +ĠD etermine +.M an +Ġadv ances +. InputStream +Ġstrong est +Ġe Bay +Ġ# - +Ġdir name +ĠS MS +Ġmedic ations +Ġam ended +Ġchurch es +ĠImper ial +$ row +ĠMad ison +ĠIn sp +Ġaff air +Ġpsych ology +v h +Ġsever ity +âĢ IJ +Ġstri ps +A H +vert ising +Ġcon se +IM AGE +ĠSt ats +ĉs c +.C ursor +Ġfree ze +ss on +(x ml +ĠSus an +.t ile +ed ed +ĠĠĠĠ ĉĉĉ +uel le +ĠMitch ell +b ased +Oper and +½ æķ° +ĠF F +ĉstr cpy +ounc es +ild o +.execute Query +Ġapproach ing +ĠSe ven +Ġn uts +Ġr ic +ass ignment +Ġcalcul ator +ĠMur phy +ĠB ou +í Ħ +Ġbut t +Ġt icks +Project s +il ib +.text Color +m ov +_log o +( template +ĠIN IT +Ġimage View +scri ptions +OR ITY +Con sumer +Ġun precedented +Ġtour ist +Ġbr on +Ġcontract or +Ġlic ence +ĠN am +æ ¯ +( transform +_AT T +P ref +ĠG am +Ġvess els +Ġh av +L ater +.To Lower +Ġurl s +Ġbreak down +Ġpen alties +Ġf oster +ĠU E +Ġcl ue +com ed +åIJį ç§° +-m ain +Ġp ts +Ġcount ed +ict s +/ post +Ġget attr +Ġp ing +ANCE L +Ġp ec +Ñħ од +ant om +ĠBlue print +ĠEvent Emitter +Ġl ä +æ ² +Ġstr aw +( comp +' une +> N +- client +es Module +-b ase +Ġret reat +_s imple +ĉĉĉĉĉĉ Ġ +fe e +') čĊčĊ +Control Item +Ġsubscri bers +ple ase +ĠE ff +Ġp ound +ĠBy tes +ĠTe a +_ activity +Ġmax im +Ġop code +B SD +. constant +; } +omb res +Ġcare ers +) .ĊĊĊĊ +Ġsp reading +-exp anded +ĠOr d +amar in +Ġmob ility +Un fortunately +ak k +N L +_ redirect +ĠP G +ĠS ensor +b ol +t ap +_MEM ORY +ĠUI Alert +plit ude +We bsite +ĠLog o +lo ve +[ ind +Ġalto gether +Ġwonder ed +Ġes per +ĠLib eral +Ġo ss +Ġel it +Ġst iff +od ox +_ment ions +ĠDou glas +_p id +ĠC K +ĠinitWith Frame +.b log +p kg +ang hai +QUI RED +u u +Ġm kdir +AT AL +Ġun h +in ces +st h +Ġhypo thesis +Ġc ata +ĠT B +ĠCl ar +Ġpre decess +Ġsitu ated +-w orld +)) / +Ġhead lines +.st at +Ġout break +sp ath +_FLAG S +ĠServlet Exception +S un +F ROM +ĠD ir +ãĥ»ãĥ» ãĥ» +_co ord +ĠOpt im +Mon itor +.b it +XX X +Ġtod as +f eld +ÑĢ Ð¸ +im ir +Ġpolit ically +Ġmolec ular +Ġtrad ed +Ġ{{ $ +ĠSw edish +Ġ'@ / +_RE AL +Ġw arehouse +t oday +, L +or p +< section +- br +ym e +ĠUser Service +Ġlib erty +Ġmoment o +( Image +< size +S ch +Ġj og +i ology +arent ly +Ġquant um +ĠAb u +Ġr im +Ġman a +Font Size +Build ing +st airs +AIL ABLE +Ġ& ' +Ġs ect +Ġs igh +(b atch +.I Container +p oll +ĠCor ps +Î µ +ar u +ĠK ay +.r ange +_click ed +ĠRobert s +.N etwork +fin ish +- Man +Ġcolleg es +ĠF ine +")) ,Ċ +f ilm +Ġrem inded +Ġgest ure +out il +Ġthread ing +Ġobj et +Ġt ours +activ ated +.m kdir += user +Ġre de +f ü +_SY STEM +p v +Ġcon gr +Ġmass asje +Ġpract ition +Un iversity +Ġtab index +Ð ĺ +S ets +Ġcount ies +g uest +f an +Ġword en +.d i +на Ñĩ + ¿ +ig Decimal +Ġsh ore +Ġg ö +Ġrep airs +Ġhelp ers +Ġcenter ed +OL LOW +Ġmap StateToProps +Ġc ents +< A +Ġexpect ation +Oct ober +Ġbg color +ca les +.C ON +ĠV el +Ġcry ing +-se ason +Ġfunction ing +_LOC ATION +ü ss +ber y +Par a +omin ator +- le +Ġeth ical +has htags +emp lo +Ġn úmero +( activity +.St op +.str ftime +IL D +Ġto e +ĉ Node +") čĊčĊ +ĠPu erto +Ġexec uting +ĠG UID +Ġoppos ing +al ph +Ġexhib it +_fl ash +Ġme ille +Ġjson Object +H ero +aint ed +_D OM +Ġw il +Ġslo pe +Ġm Ã¥ +ĠIraq i +Ġorgan ize +ĉj Query +H UD +sh ine +. we +ĠSk ills +pons or +Ġcon clusions +Ġre forms +Ġrel uct +n amed +ĠOl iver +Ġ// }Ċ +- looking +Ġf og +ĠH O +ĠF ried +Ġinev itable +ĠData GridView +H our +il les +log ical +Ġconnect ivity +.tw ig +ĠK yle +(d st +- Sh +ĠStud ios +( Level +.j et +_PRO TO +-de coration +OT HER +Ġread ily +.Param eter +Ġmultip ly +ĠL IB +ar med +Ġsoon er +æ Ħ +_ ES +Ġfoss il +ĠA nc +âĢľ This +l odash +Py thon +Ġhist ogram +west ern +Ġinf ant +Ġco ordinator +Ġn ib +: m +Ġres pected +Ġdef init +& T +_p ad +ĠTr igger +th al +Ġimage Named +Ġbeat en +ĉ rc +ĠPal ace +Ġhaz ard +Ġisol ation +_ rc +cont re +OUT PUT +Ġre ign +ĠPl ate +AT ES +Ġfl ux +Ġpack s +.get Selected +Ġparticip ated +Ġneed le +-de pth +:::: :: +-l aw +ins pace +on itor += no +ĠAt omic +ĠBr ain +Edit able +-s c +red ential +ĠP erry +k ie +Ġ ----------Ċ +.st roke +( Intent +Ġun ity +um lah +F urther +Ġpr ze +Ġs ø +ãĤ Ĭ +ĠPROC UREMENT +ĠH ousing +Ġatt orneys +Ġcomp ose +atter ing +" What +dra ul +Ġstraight forward +In stant +.J TextField +Ġtr ades +л а +Ġ{ ! +Ġl ately +IM G +ĠA ld +ĠIN NER +Ġcart oon +.S ource +F ALSE +Ġd ough +f en +( rect +Data Table +N ick +ĠBut ter +read s +_com ments +EN V +ĠConnect icut +-F IRST +ĉĉĉ ĠĠĠĠĠ +ach i +.M sg +re ction +Ġrelax ed +Ġsha ft +Ġe f +ĠAdd ing +Ġbre ach +Ġ ï¼ļ +ram a +Ġconduct ing +Ġ( ; +(g l +ĠCA USED +ash i +ĠF LAG +ĠCom merce +ĠIN TEGER +h ours +ĠSchool s +Ġn ucle +Ag ain +pro j +Ġsevent h +EMPL ARY +(m ock +'] ,čĊ +_S PEED +> false +Ġsp a +ĠN ear +ì ķ +Ġintr ig +_m embers +w ave +Ġanalyst s +_O S +ed in +ĠF ri +Ġretrie ved +Reg ular +_ obs +EX PORT +')}} " +" class +__ (( +b ucket +Ġst ro +ĠP atch +yst ick +ful ness +ap os +D a +ĉĉĉĉĉ ĠĠĠ +Ġen rich +un ordered +h ole +C ong +< Product +ĠC urt +( the +_l ower +Ġavoid ing +Ġbu zz +Ġv iable +ub a +- is +are l +Ġact ed +-d etails +ภĩ +ĠThe ory +ĠP un +ĠAn onymous +... "Ċ +è res +åı ¯ +ĠV ision +_se m +ash a +Ġcelebr ity +Ġend Date +Ġpop ulate +Ġcu is +qu ant +f loor +Ġglob ally +Ġcru ise +ĠStan ley +Ġb ikes +.get Connection +Ġpoor ly +_ other +amp ing +." );ĊĊ +od i +_A DMIN +.color s +ĠG aming +> ';ĊĊ +STR UCT +Q R +ID s +(arg uments +_a ux +( Event +_PR IVATE +ĠTre k +Ġdownload s +m utable +_STR UCT +(w x +Ġdom ains +js px +ĠVi agra +Command s +J s +.c fg +Content Pane +ĠEdit Text +à¥į ठ+Att ach +ĠAR M +posit ive +ĠGener ated +Ġse ized += : +Ġelectron ics +ĠApp Component +/ ',Ċ +.equals IgnoreCase +Do ctrine +d isk +ĠPolit ical +CH O +< F +ĉ height +ĠB ug +. le +ik h +Ġmill iseconds +Ġconstit u +m ag +.n l +-r ange +ang gal +', [ +ropol itan +Ġà ľ +ĠU C +.d esc +-L AST +f stream +ib il +Ġf ier +VER Y +Ġë ³ +IR T +_ UI +( abs +Ġkne es +Ġro okie +ĠV ac +are na +comm end +- \ +ĠSUB STITUTE +So ft +Ġpart ir +we alth +è¦ ģ +(d ataset +ĠCl imate +- show +Ġreli ability +_ch unk +ä» £ +_st ock +ĠEX EMPLARY +ï¸ ı +Ġv ÃŃ +Ġsm iled +Ġdr ill +.F unction +ĠS I +Ġreg ression +- X +ĠJ ar +p ref +ĉs uccess +ĠHit ler +Ġinst inct +Ġfem mes +Ġlo ver +< Ċ +Ġmulti plier +r il +Res ize +ĠAuthor ization +ĠK an +Dispatch ToProps +Ġc rops +t okens +ec n +ential ly +ĠINTERRU PTION +f ake +Und efined +ĠA K +ĠTest Case +Ġr ab +Ġtor rent +ĠO t +B ars +Ġlect ure +Ġen jo +Ġrespond s +Ġindex ed +Of Work +_ch ain +)) -> +ĠBeaut y +Ġ` < +Ġtouch ing +Ġ| -- +ĉf lag +normal ize +Ġtr apped +Ġestablish ing +/b uild +A J +f y +- react +av n +RI PTION +Ġk ut +ĠF ashion +ĠIn form +cur ities +< byte +ĠUkr ain +Ġs ug +Ġconsist ing +ood le +. ctx +.To List +Ġcomment ary +Ġtransf ers +Ġn ost +ih ad +ĠU pper +Ġconf using +miss ing +- cl +Ġbound ing +Ġcongress ional +Ġreve aling +d h +r up +Ġt res +re peat +, ĊĊĊĊ +_t ac +Ġexp ed +G irl +h orizontal +Ġ"../../ ../ +( option +Ġwe iter +ĉs ql +Ġ=> {Ċ +Ġgar lic +Ġre pr +Ġrepl ies +( prop +Ġspir its +Ġins pire +Ġbas ement +.re ject +Ġhint s +Ġpoll ing +ĉ ĠĊ +_r ating +Ġc ath +av ier +Ġcomp ressed +ĠV S +] ' +Ġjud icial +ĠT rend +tr aining +EST AMP +ogn ition +Ä ģ +SE NT +vent ions +Ġconsult ant +um ph +Ġuser Service +, NULL +k h +D ear +_B AD +it ations +Ġmet aph +' é +and ise +-f ont +.ch art +Ġs g +_ Controller +.j peg +ĠUL ONG +ĉg ame +( ss +ĠM aj +ĉg o +ĠS ad +ĠB erg +ĠM ine +P ack +Ġres istant +ĠR OM +Ġp eg +ĠStan ford +ĠY ahoo +Ġsca led +Ġl an += [] +"/ > ččĊ +Ġs ud +ĉ background +Ġsch olars +-m uted +ar á +Ġ= ==== +Ġ__ __ +C reat +ene ver +/w p +ĠV PN +Error Code +) ],Ċ +(b uilder +ĠEn emy +S ensor +us a +Ġtr iggers +Ġplayoff s +_RE Q +Ġ( ~ +ĠBar ry +Ġperman ently +ĠR UN +Ġb ure +.Fat alf +Ġch ick +ĉ panic +ps i +ok a +éĢ ī +> [ +Ġunderstand s +ĠJun ior +ĠIN FO += mysqli +ust ain +-s ource +s erv +ĠC REATE +. au +Ġsell s +ĠĠĊ ĠĠĊ +E urope +z w +pre h +ĠNS A +Ġx y +ภ´ +ĠB eyond +Inst ead +Non Query +Ġar ise +Ġavoid ed +.em place +_model s +} ),Ċ +Ġh id +Ġ& _ +.p oints +.get Width +.Ex ec +Ġ// // +ĠS essions +... \ +ĠCol omb +Ġacceler ation +rest ore +Ġ ile +ob ic +< Node +ĠD X +ĠBes ides +. age +ĠCont ains +N ational +ĠIm plementation +Ġeff ic +ĠR M +H y +ĠWed ding +ok ies +Ġrec ursive +Ġprosec utors +.Se lection +ĠForm ula +Been Called +[i i +ĠFr an +Ġtraged y +_F EATURE +Ļ ¨ +comp ass +ĠB h +? ĊĊĊ +.w riter +ĠH our +Db Context +io v +am on +re pr +é ĥ +ĉf i +'] ] +ĠD ry +. ro +ĠO bserv +æł ĩ +Form er +ĠB alance +ĉ json +Ġpr zy +I SS +( sock +ĠL INE +Ġde ce +Ġal ly +Ġtend ency +F un +Ġschem es +Ġinter ven +æĺ İ +Ġad verse +quote lev +Ġsacr ific +_s ide +Ġmut ex +AG IC +Ġocc urring +ĠCommunic ation +um ar +ç¼ ĸ +ĠTreat ment +.p erson +ĠL C +Ġe ch +( (" +ĠDise ase +ä d +ĠA Z +.A ccount +Ġcontinu ously +END ING +ĠRET URN +- string +.f ilename +syn thesize +Res ponder +( opts +reg s +Ġn uest +Pe er +// ------------------------------------------------ +Ġg auge +ĠK in +.s chema +Ġarr ange +ĠBl ake +_Type Info +C over +ĠHamp shire +P aper +-in ner +util ity +Ġcross origin +F OR +Ġign oring +ĠD D +av an +Ġtrad itions +Ġget String +Ġeth ics +ĠMaterial s +DE SC +Ġen zym +io let +ĠCh ip +ĠMc Donald +Ġn erve +ç Ħ +") ] +æ± Ĥ +ĠS ugar +_S IM +j peg +Ġdiscret ion +ĠT N +bo ve +ĠMin imum +ĠForm Group +Ġwork force +ĠExec ution +err er +ĉ ĠĠĠĠĉ +Ġpres cribed +.Text Align +OP EN +ĠP B +im ity +ĠEx ternal +° C +ĠApplication Controller +Ġb arr +imp licit +_d ot +ĠCol on +C OLOR +.Pro ject +* }Ċ +pl aint +get Text +Ġindivid ually +Ġcheck box +U Y +ĠL amb +Ġdys function +ĠL ar +à ° +ĠCre ating +');ĊĊ Ċ +" They +loc ations +_C ORE +Inter action +umbn ails +ĠPart ner +b rit +Ġless er +ĠSl ot +set Attribute +ĠW ave +.p o +/ store +Ġbrows ing +_p d +sum e +s ed +Cur ve +Ġpl asma +Ġsusp icious +ìĿ ¸ +ĠB ah +ĠExp licit +_C C +.Client Size +\ View +Ġsub stit +lo on +ĠG AME +ĠB rid +Ľ 建 +_ User +Ġsqu ares +f one +Ġsac red +ug hs +] interface +ĠTh row +ĠK irk +Ġemp ire +Ġassess ed +T ax +ĠHe aven +-b uffer +_STAT IC +én é +-b ordered +Ġpun ct +(m ode +Ġke ine +S ent +ĠCal cul +ĠE ve +Ġsty lish +Ġoil s +.Test Case +Ġtrad emark +Ġliter ary +Ġconcentr ations +ĠRel ations +( Class +Ġstd in +Ġv æ +back up +. VERSION +.AutoScale Dimensions +st arter +Transaction al +- panel +St udio +k c +ĠCh amber +ĠSpi el +Ġr ho +ا ÙĦ +! ' +.At tributes +Ġmurder ed +apeut ic +Ġint imate +Ġtext Field +ĠBuff alo +d ummy +" % +ĠLib erty +ob ar +ĠT ank +ĠPop ular +erv isor +ĠIn iti +ĠM all +ĠP rior +C AP +ĠCl ay +ĠCert ificate +.L ock +-st rip +-dr iven +/ all +ĠMessageBox Buttons +_SE CRET +_p b +Ġr ats +ा ठ+Ġn t +.R outer +_top ic +Ġt ennis +ĠP UBLIC +ĠActiv atedRoute +Ġ' ,Ċ +Ġcost ume +Ġj okes +. Handle +ĉ byte +Ġflav ors +( cc +Ġperson as +ĉ image +ĠN azi +Ġgram mar +Ġú lt +Ġval ve +Ġv ic +ĠR achel +_in valid +P refs +std int +(r oute +Ġhtml specialchars +Ġpe oples +pl ine +Ġn v +ĠQu ant +opp ers +Ġcurrent User +ĠC atal +Ġrecon c +Ġconj unction +l x +amb urg +Ġinflu ential +d anger +ind ers +Ġ% @", +.config uration +os ome +. identity +Ġpick er +n ost +ĠDI Y +Aug ust +ab lo +Le af +ĠRec o +ck o +DO C +ĠH erm +: any +ĠInt erview +ĠT ex +x fe +( work +Ġle ap +He ading +Ġqu arters +\ Bundle +re b +Per haps +ĠG mbH +B irth +ĉ sum +ĠWat son +.n il +ç ¡ +{ }ĊĊ +ica id +Get ter +" name +Ġ" čĊ +_n one +z m +ac ute +uest o +Ġs ous +Ġre build +Ġnewsp apers +ĠH az +Ġk its +if o +Bl ur +Ġsu ited +- In +à ¯ +ĠKe ith +ĠNor way +IN IT +ire ccion +iet ies +_us age +ĠDou g +r ise +Ġtr illion +im ited +ĠR EL +al ic +Ġcritic ized +the orem +Ġce ase +Ġsid ew +ĠT erry +Ġsubs idi +Ġfirm ly +Ġaw s +Ġh ott +Ġdress ing +bad ge +ĠApp lications +è¿ ĶåĽŀ +Ġlaugh ed +Ġh obby +Ġmus icians +Ġ* . +. placeholder +Ġcount ers +ĠCap itol +SD K +Ġhel met +and box +qu it +Ġcriminal s +Ġteen ager +( update +G l +.se lection +Ġdis charge +Ġpresent ing +ufact urer +_UN KNOWN +Ġstress ed +å ύ +Pro to +_cor rect +ha us +Ġren ov +Ġfire arms +Ġtechn ically +-b rowser +Ġc andy +St roke +Ġexec utor +Ġocc urrence +ĠIP v +_INTER FACE +ĠRetrie ve +.b ad +Ex change +Nav bar +ĠK id +(get ApplicationContext +_ST OP +ĠB oss +List eners +Ġshoot er +ĠAl b +ä ch +Ġp ix +.key Code +al one +Ġabs urd +ĠC um +ĠNewton soft +ik t +Ġlaugh ing +Ġcapital ism +ree Node +T x +_QU ERY +.S leep +( login +Web Element +Ġcelebr ating +Ġde precated +Ġma ar +Ġart istic +_ASS OC +ĠBorder Radius +ĉw p +Ġsurviv ors +In ner +- red +Ġprosec ution +_ pp +(" $ +Ġcomm a +un checked +graph ics +r ors +G ROUND +( public +Ġcustom ized +ĠArk ansas +ĠR ew +Ġexp iration +× ķ +ĠC ul +Ġn ons +.F ilter +Ġsen ator +_def inition +ash ington +ym ph +/ J +Ġf use +ram id +ĠSup plier +Ġaut ocomplete +Ġ} ), +." ĊĊĊ +_function s +ĉ to +.e val +ĠT Object +Re ferences +Ġhe ated +H AL +Ġ)) }Ċ +} $ +ĠB arr +_UN IT ++ $ +Ġget Value +ip ed +ch ied +(v m +c ue +_int eger +_c ourse +th ird +Ġrevis ed +** /Ċ +_D IRECT +Out Of +(" ( +ĠFe el +Ġre ass +Ġsub title +per i +n f +Ġenjo ys +Ġtreat s +) this +-t abs +anc ers +Ġcontin ent +Ġcard io +S er +. question +Ġph rases +Valid ators +Ġpop ul +Ġl ÃŃ +s ong +_IN TERNAL +Ġadvis er +Ġp uzz +Ġambit ious +ĠT ob +ĠD P +Ġpres idency +Ġsurre nder +Ġwatch es +_b inary +ĠSo on +Ġcan ada +(" ")Ċ +] =' +ĠBr andon +eps ilon +r w +.add Child +.C opy +Pr incipal +Ph otos +Ġmarg inal +Ġbas ics +e ing +M ust +_ String +Ġo le +M agento +.c ustomer +(p rev +ภ¥ +Ġlo yalty +C og +Ġprot ocols +ĠCom panies +Ġtheoret ical +Ġaccess ing +ĠZ en +. ones +att ice +_w orld +z es +Ġtatto o +Ġmen os +Ġinter sect +"] ;ĊĊ +bel ie +Ġin active +.read line +-label led +.d one +lick r +ĠW ORK +Ġderiv ative +Ġd atabases +âĤ Ĥ +Ġs x +.is Array +Ġy s +Ġp ada +ĠBul let +(` / +is Active +ĠCG Size +(equal To +ĠColum bus +Ġmar ry +DE V +_l imits +ron es +I AS +Ġt au +min o +_W rite +ĠW ine +Ġ[ [' +ĠP ull +rit ers +ri ents +Ġsh ifting +up p +_TIM ER +ĠCondition s +Ạ¥ +ĠOr ders +ĠSt rength +æī Ģ +Ġvalid ity +Ġf ot +et ur +Ġb olt +åĨ ħ +ĠAl ong +os hi +Ġassum ptions +Ġmag azines +_S PI +Ġp unt +_PRO DUCT +Ġrel ay +ĠJ avascript +. te +- es +Ġwidget s +(f s +< Item +_ex tra +Ġrecru iting +E t +Ġnecess ity +p w +Ġnov els +uss els +Cre ator +ĠM VP +ĠO C +th ood +cl ients +)) * +Ġcharacter ized +_SE ND +ut i +T y +.from Json +@ Service +ãĤ Ĥ +Ch ris +_ Is +ĠJohn ny +Ġclean er +ĠInitial izes +UN K +( axis +еР· +ie val +ĠWar riors +} )( +DM I +âĻ Ģ +ĠTre asury +Ġfe as +Ġsl a +_EN UM +l hs +ĠIn stit +ipp ers +Line ar +Re ading +quir ies +-c ell +ch rome +.S earch +IN A +ç±» åŀĭ +ĠĊ ĠĊ +ĠSam uel +Ġmill s +Ġdon ate +ĠGe o +( rows +Ġshe ep +Ġé l +ä½ ĵ +Ġb em +_UN USED +ĠR CC +Ġintrodu cing +att a +ĠP riority +ĠF B +ĠSer ge +> "; +atch ing +ĠKnow ledge +ĉ The +; margin +less ness +op ard +um atic +() ));čĊ +Ġf als +(c ache +Type Id +éĢ ļ +_ choice +ĠGo th +ĠS ites +M G +_b order +Ind ices +Compar er +ĠRed istribution +Ġclo set +Ġvers atile +Input s +**************** **** +Ġob esity +qu iz +gr a +(g lobal +åĬ ¡ +Ġcollect or +Ġk or +ov able +AD C +ĠEvent Handler +. nc +Ġplay back +ient os +_p erm +_W ARNING +ĠOlymp ics +.n orm +ĠBroad cast +_sm all +dr ive +. iloc +Ġtyp ed +M EM +_con s +DM ETHOD +Ġl un +.d istance +(p ar +po on +Ġb ast +activ ities +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +: čĊčĊ +S ER +) && +_l st +ĠPol ish +Ġknock ed +Ġfrustr ation +au kee +Ġph osph +iqu id +_c oeff +æŃ ¤ +L atest +ĠD ust +T ipo +Ġmaint ains +Ġmar sh +inc inn +l bl +C are +Ġneighborhood s +_g pio +ĠAr senal +D em +ĠW he +_h ook +Ġl dc +ĠHar per +ĠBer keley +Ġgrad uated +Per cent +Ġarr iving +ĠAdvent ure +(s cope +(' * +qu arter +ĠMar ie +Spe aking +_code gen +Ġimm un +c aster +ãĤ Į +åķ Ĩ +ĠDim ensions +.rec ord +Ġtext o +ĠMich elle +P ending +( by +_P AR +uch t +be e +.Th read +amp ire +k now +ĠClin ical +Ġmargin Bottom +Ġdistingu ish +.F ull +. undefined +ĠSequ elize +################################################################ ############ +Ġeduc ated +_O VER +åº ı +ĠÂł ĠÂł +_e ach +Ġur ge +de part +Ġdon ors +ĠA u +Ġbill ions +Ġbelong ing +_ age +_ Int +Ġsub stances +m achine +!! !ĊĊ +Ġjson ify +ib bean +ĠC ad +Ġend Time +Ġc ycling +ĠUIT extField +Ġle verage +Ġvan illa +e at +La unch +( pt +st ates +ĠControl s +ĠRes pons +ĠJ ake +Ġas leep +fort unate +.next Line +Size Mode +ìĿ ¼ +Testing Module +G erman +ĠInvest ig +.re verse +ĠB ACK +( DateTime +Ġnon profit +ĠEx pect +Ġt anto +'] ), +ĉ the +M ultiple +(get Activity +_W AIT +Ġj á +de cor +lev ance +ĠGit Hub +min ation +_qu antity +.Sc anner +ĠL ion +éĶĻ è¯¯ +Ġd re +Ġtan tra +Ġcontent Type +Ġf id +_ alt +NS IndexPath +- pl +åĮ ĸ +Ġantib iot +table s +ac ial +ĠReg istry +Ġol ive +ig ers +Ġsubscri ber +_p res +ĠSy ntax +Ġlo vers +. Byte +old ers +_for ward +al ways +C aption +Pr iv +ĠT ampa +is ateur +-labelled by +ĠTo String +Ġì Ĥ¬ +Ġinit iated +W F +Ġinstitution al +in ject +ĠSc r +Ġdo ctrine +Ġsp acious +is ure +ĠAn a +" time +ess aging +Ġc id +ĠN an +Ġin complete +T AG +-b uild +Dec ember +Ġres idual +(P DO +ĠList en +Ġg lyph +Ġg aps +ne a +.R ect +Ġsa u +ĠPhot ograph +Ġexec utable +ĠExp ert +Cor outine +_s izes +ĠN L +.is Valid +); }Ċ +- reg +Ġc iting +c wd +ĠOtt awa +ĠB att +Ġrenew able +Ġprelim inary +Ġas ylum +Ġw rist +Ġutil iz +Ġdet ention +F ast +Ġan ge +incinn ati +Ġste ering +ĠNa N +ios ity +/ page +Ġè ¿ +ster ol +Ġdis g +( DB +ĠDESC RIPTION +Ġ_ $ +Ġobst acle +Ġb izarre +Ġextr action +_ex pected +Ġlos es +ĠCele br +Ġhtml For +Ġexplo it +олÑĮз ов +XY Z +Ġmagn et +amp ed +Ġat oms +S ources +pect ives +Ñģ ли +Ġ= čĊ +Ġd are +ĠWal ter +Ġbright ness +Ġan notations +ë ı +is ke +S chedule +. images +ros so +Ġ" .. +g amma +Ġin structor +Ġover write +- am +Ġdevast ating +ĠSaint s +Ġh s +Ġbon uses +$ output +ij d +(Action Event +mon itor +Ġmatt ress +Jan uary +.j p +Ġcar acter +Ġim pose +_re st +ĠSign ature +Ġcoron avirus +ãģ Ĭ +_com pare +Me asure +it ated +el ijk +ig os +es ar +Ġrush ed +met ry +_SE PARATOR +_W E +_ATTR IBUTE +Ġy aml +Ġspec s +ĠR ah +ph eric +ĠInvest ment +ä ll +Ġappe aling +Ġview port +ç © +Ġmargin Left +Ġsub tract +ĠED IT +ĉ ArrayList +gr ading +ĠF ailure +as per +EE K +(n ow +< object +ĠAl ignment +ple ado +q tt +( ERROR +ĠIN VALID +Ġuser id +ra ises +ID I +Ġvari ance +ĠN il +/ delete +_M AIN +.T oken +.C ategory +> )Ċ +Coll ision +ĠGre ater +ĠR acing +al an +Ġmon etary +, new +ĠS orry +. Enable +ĠInstant iate +oll en +ë© ´ +ĠCall ing +_h our +AD A +Ġsh y +) ** +Ġ== > +Ġes pecial +Ġinterpre ted +! =" +Ġpharm acy +.s ingle +ĠC ialis +Ġpar as +.to UpperCase +ĠDem on +Pr ime +Ġrank ings +Add ing +_H ASH +ĠEx am +Ú © +ĠVict or +Ok ay +"] ;čĊ +Ġfort une +ĠF ETCH +exp and +.Inter op +Ġb arn +æ ¶Ī +ue vo +Ġspec ulation +âĶĢâĶĢ âĶĢâĶĢ +ĠN u +ĠBl ues +(f name +Ġinhab it +Ġ\" % +C ES +ular io +_c r +Ġvalid ated +Ġmid night +ank ing +Ġincorpor ate +Ġpurs uit +EX P +pr ime +P id +- US +ĠN urs +ĠW heel +é ĺ +Ġin p +Ġsupport ive +.m ember +ĠSh ot +.Check Box +Ġaff irm +T or +Full Year +Ġconsider ably +cred entials +_ opts +R oll +( round +Ġcom ent +_U ART +Ġext ending +R G +result ado +it u +.get Session +Ġattr action +& D +$ html +ĠJess ica +ĠAssoci ate +a ñ +_ ed +ĠL ag +Ġorig ins +()) -> +add EventListener +IAL OG +åIJ ¦ +.Com pare +Al bum +ĠK u +< Q +arg est +Ġpro long +Ġconfig urations +Ġaccident ally +_ph oto +Ġ'' ;čĊ +Ġver se +B ob +Ġfarm ing +del ivery +ĠM ack +Ġuse Selector +.bootstrap cdn +keep ing +en y +. upload +ĠM ETHOD +cre ator +< _ +ĠE aster +. -- +UI Button +ãĤ ī +om eters +Ġsh ine +Ġh ogy +\ s +Ġh arness +.C ell +Ġlif ting +Ġcomb ines +ĠOcc up +ex clude +pat ial +Ġres pir +_f it +Ġfif ty +ĠM ol +Ġtun ed +-d imensional +Ġq s +Ġto ps +> ";ĊĊ +quis ite +ch annels +/ res +ĠAn alytics +.app compat +/ to +Ġon Error +( attr +IR M +Ġrag az +- as +.Se cond +orient ed +Ġdon n +Ġlight ning +f id +ĠP le +ãģ¾ ãģĻ +t ro +.Tr ue +O bservable +× Ļ +umb ing +Ġpros pective +-f ilter +Ġpurs uant +(p oints +.B ind +Ġp alm +clear fix +ö s +ĠG onz +Ġwe aken +Dr ive +en ido +l ld +ob ox +ane an +G ot +ä¿ Ŀ +Reg ex +æ ĥ +Ġsal ad +ass is +" net +inherit Doc +ĠR V +qu ier +Ġcl azz +ı ÅŁ +oster one +Ġair line +.list dir +Ġdownload ing +ĠP alm +w aukee +& lt +.B L +_IN LINE +off s +<< ( +_new s +Ġch ase +/ >< +Ġeuro s +ĠEgypt ian +ĠSt ainless +_BO OL +ĠG uild +ĠD ynam +[index Path +Ġ ï +Ġmemor able +ĠCh ampion +Resource Manager +.Log in +ĠForm er +yp ed +Ġl leg +; ", +D WORD +Ġtax i +Ġbom bs +ra h +.t ags +_test s +st ones +âĢĿ ) +[ g +r type +Ġv u +Ġhost ile +Ch ars +ĠPatri ots +/ status +< B +ĠIn come +ĠD ad +Ġpat rol +_CH ANGE +Ġup graded +Ġch ina +set q +Start ed +.U ndef +Ġcheck sum +Ġfrustr ated +{ o +Ġen f +Ġwood s +ĠAny one +Enc ode +ĠQt Widgets +are as +Ġshe er +sk i +end point +_T est +S oup +~~~~~~~~ ~~~~~~~~ +(f iles +ĉĉĉĉĉ čĊ +.sp ark +Ġval ued +Ġ% Ċ +.control s +ĠXCTAssert Equal +Ġf ame +ĠR ic +D OT +ĠAlbert a +ä½ ¿ +os al +.Web Controls +Ġ ------------ +ĠM is +ĠS YS +Non null += item +Ġexp ire +Dec ode +_ operation +ĠValid ator +.C ENTER +uff s +* m +Ġav ant +æ¬ ¡ +âĢľ You +.per mission +... ) +ĠL ic +_co ords +.n ombre +c lo +.Int ernal +ĠCh o +_s w +ĉ Il +cl k +Ġcast le +(l ayer +p it +Ġgu ided +Ġâĸ Ī +Ġsuper b +Ġsup plements +_c ent +Ġpe ek +IN ARY +.Content Alignment +f alls +")) ; +W all +). čĊ +ĠD anny +irm ingham +IAL IZ +( create +" In +Service Provider +Ġpr iced +mac ro +am ac +. box +---- Ċ +ãĥ « +ĠS uit +ur st +br u +ourn als +num ero +__ ()Ċ +D as +ĠM itt +ud er +? \ +f u +[ B +Ġ: )ĊĊ +(int er +br ains +Ġatt itudes +Ver ify +Ġsign atures +ack Bar +Ġg d +J ack +.c at +Ġz z +war f +FT ER +");ĊĊ Ċ +Al ive +IC LE +ĠWh atever +Ġout lined +s prite +еР² +_A B +_DE PTH +Ġcrush ed +aa a +(e v +æľ º +Ant i +IC O +is EqualTo +.s un +ic ulo +s ale +_h ex +ĠV k +apt or +Un ion +ĠDis count +list a +.Undef Or +Ġautom ation +N or +å¯ ¹ +åı Ĥæķ° +Ġref lex +ĠLa ure +.showMessage Dialog +.t emp +Ġa kan +Ġ__ ____ +.Is True +ARE D +ag le +E nergy +Ġquant ities +âĢĻ Ã© +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġcitizens hip +m outh +Ġin appropriate +ĠOut door +White Space +An onymous +load s +webElement Properties +T en +Ġacc idents +Ġadvertis ement +ĠY emen +(c all +Ġsl avery +Ñģ п +ĠL am +_BIT S +ome ga +ĠO le +Ġkid n +_A n +ĠR aid +Cre ation +s aved +Ġpro port +W ARNING +\ P +Ġp wd +Data Reader +is cher +ade on +ĠP redict +Ġreason ing +Ġdestroy ing +H el +* d +ĠLeg isl +_P r +ĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠ +Ġsymp ath +Ġch ess +Ġm am +: hover +Ġconvert s +Ġp ela +Ġprogress ion +Ġ"_ " +ĠG ill +ĉ show +Ġsupposed ly +ac curacy +el in +Ġunf olding +ĠHy per +Ġw anna +Ġup s +( # +ĠCr iminal +( Point +at Lng +act ly +Ġcontract ors +'] } +draul ic +ód igo +ĠT T +ĠW ide +ĠAR G +_ ic +FLAG S +S chool +Ġclear ing +-be ing +={ [ +, const +man ent +Over lay +(' " +éĩ ı +ĠT imestamp +Ġmail ing +ĠC ake +.Th at +Ġmed itation +q p +Ġemp resa +ĠL ions +Ġw eld +ĠLinked In +Ġc ush +Ġgen ome +.Index Of +ag ain +Ġf allback +Ġcamp ing +re dd +-strip ed +Ġd v +Fe bruary +ĠPro xy +us k +Ġdies el +W RITE +RE AK +L orem +.In voke +- div +Inter ceptor +ĠD H +ia les +Ġvill ages +Ø ´ +ĠEN V +S ys +.X R +Ġpo em +à Ĥ +c ade +pl ots +Ġ{ ( +.g it +/s vg +nc mp +ĠÄ į +ain es +åĩ ½æķ° +Ġ( )ĊĊ +ops is +ĠRel ationship +_ aut +ĠB omb +ĉ com +* sizeof +off icial +_p ayload +ĉĉĉĉĉ ĠĠ +.m anager +ĠA round +ĉs end +ĠEx ercise +ĠB illy +iv i +Ġneed ing +_url s +_t asks +ĠH em +Ġtear Down +enc rypt +.t ie +Ġas m +IC H +ĠCGRect Make +ìĦ ± +ul ong +Ġit r +ĠG ST +Ġoffer ings +ro be +EE E +oper ators +_PRO P +ind ent +A DE +or f +ë IJ +Ġbless ed +vas cular +Ġcon oc +H appy +B ridge +ilit ation +j oint +ĠAdmin istr +- transform +Ġmeant ime +/ K +ĠBed room +Ġrig id +Ġbrows ers +EM PTY +.S erialize +_ ED +Ġst itch +Ġj an +ell t +Ġbr ace +Ġtr ails +p ublished +å¯Ĩ çłģ +} ')Ċ +Ġac ids +Ġ! !! +_d irect +> ());Ċ +aj Äħ +_O CC +Ġplan ets +æ Ł¥ +ĠDub lin +Ġser ie +.print f +de ep +` ) +Ġ\ $ +ĠÎ ¼ +_V IDEO +end ors +ĠC rypto +F ar +.Trans parent +.T R +ias m +_tr aining +Ġteach es +ĠB elt +Ġlimit ing +ĠK ath +ĠIndex Path +Ġachie vements +Ġser á +interop Require +Ġdis se +.I f +arm ing +uls ion +P o +_DE TAIL +Prot otype +ĠC AL +Ġagre es +.v o +.Execute NonQuery +ĠTop ic +Ġ' {} +Ar m +Ġe cc +M ag +Ġserial ized +ĉ conn +c ached += tf +ĠByte Array +prot obuf +var char +ĉ ASSERT +Ġlist e +_tr igger +· ¸ +Fe el +T ahoma +ĠL ik +Ġstruct ured +erg us +.In itial +_ ge +cl js +.cont act +Ġand ere +$ stmt +_C URRENT +ĠDis cover +$ res +form atter +H a +vang st +Ġem erge +ãĢĤ âĢĿ +ĠCabin et +-s quare +éĥ ¨ +Ġr age +ĠA J +ĠV T +sh adow +ĠFa ith +en ames +pret ty +has il +part y +Ġvar char +Ġf otos +Ġal um +ĠBelg ium +.y label +Ġde j +_num bers +Ġh u +.set Adapter +ĠUs ually +(s ample +.Sh ared +Ġbook ed +Ġ>> = +Ġmin erals +"> +pro g +bo o +_m d +_p ack +(ex press +ut z +\ Auth +, id +ĠCh ile +act ice +Ġrecruit ment +Ġpos es +Ġvulner ability +inst anc +or um +d ess +Ġx l +%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%% +( fig +Ġdelet ing +.d el +) ')Ċ +ĠWeek ly +?? ? +(str cmp +sm ith +Ġpurs uing +- so +ĠApp s +/ 'Ċ +Ġdec is +FO RE +Every one +Ġl anes +V irtual +. attach +( Log +ĠMed icaid +( Path +ĠTurn er +/ application +Ġport rait +Ġopp ose +check out +Ġfinish es +_M E +Bar rier +S ong +V AR +Ear lier +rell a +Ġh ast +az ar +Ġpull s +ng x +Ġinspir ing +Ñĥ Ñİ +-d irection +Ġexplos ive +Ġcreated At +st o +Ġwhe at +ĠB uilt +' ai +Ġtrack ed +ham mad +RowAt IndexPath +_ heap +D ue +Ġconnect s +.p ublish +em u +Ġbul lets +B AR +ol ate +Ġintern ally +Ġcatch ing +-p assword +ou ched +æĢ § +e ous +Ġx range +Q uality +v v +Man age +( ($ +ac ements +ĠBro thers +ĠHE AD +ĠUn supported +s an +es i +** *Ċ +Ġadapt ation +ĠWork er +'] / +.save fig +( trans +Ø ¬ +ne e +Cor rect +... ")Ċ +Ġsubmit ting +-p ath +ĉ last +iss an +.x label +ĠS epar +/ no +_b est +ĠM ills +_s ock +(f lag +Ġdest inations +em ption +ĠF AIL +å ĴĮ +Ġr p +f act +ĉ len +D AY +Ġse iz +_d st +l ip +.Line ar +ĠB asket +$ t +$ i +- brand +ĠNe il +ĠE q +Ġth ou +og ene +Ġscholar ship +æĽ ´ +Ġs wo +ag inator +en i +( book +Ġbl ink +th us +Ġcancell ationToken +ĠPalestin ians +Ġprofit able +Ġback pack +ens on +< Long +Ġp ools +Ġst icks +Ġspokes woman +Be ing +ĠHer itage +ĠN ike +SH A +ĠNotImplemented Exception +$ core +ĠR ico +/ latest +ĠC zech +ner Radius +(l ines +Ġsem ester +Ġw ounds +Pro cedure +.m ail +() ):Ċ +Ġcor rid +ter ed +ĠN CAA +Ġgal axy +_k ind +il k +Ġtr as +_P OL +ĠH et +Ġrefuge e +Ġteen age +.b inding +post al +Ġiç in +ĠData Type +é ĸ +ycl erview +, value +_id entifier +< b +Ġout file +čĊ ĠĠĠĠčĊ +Ġcr é +Ġrespond ents +ĠBe ast +ce led +Ġinter f +-th eme +g if +ĠR angers +IT AL +Ġauthentic ate +Com pletion +urs ors +Ġcin ema +Ġdisc our +ĠJ aw +OCK ET +Ġpr ayers +ĠL uis +fr ag +=[ Ċ +Ġbr ave +_p ose +C ertificate +- fe +ifer ay +ĠFl ags +Container Gap +ĠC rit +Result Set +ĉc ur +Ġcorrespond s +St aff +.Http ServletRequest +Ġneur ons +ĠMain AxisAlignment +ed ar +Ġg ad +_p arts +ĠÎ ² +Ġf x +/ files +ĠB ros +hip s +Ġgluc ose +Ġfar ms +Ġment ally +rest aurant +Table Name +ĠMer cedes +. Visual +Ġan ch +inal g +_r untime +Ġpropri etary +Ġintent ions +iz i +S lice +; "> true +ĠNY C +Ġb ored +ĠD etect +Ġapp ar +Ġje ans +ĠT ak +I OD +ĠH orse +( FILE +( ? +ri que +optim izer +n at +lo ys +ĉ Token +oub ted +u ess +oco a +Data Member +_P OWER +class List +Push Button +ĠWi Fi +. Stream +.g uild +Ġn og +ĠPortug al +ĠUnt er +Pr imitive +b oss +ĠDe utsch +Ġerot ic +Ġstr conv +.Try Parse +Ġgr ams +.S uccess +_p k +ĠHar vey +-m inded +.c ountry +[] " +Ġang el +Ġbe ats +ĠV or +il io +.m aster +s omething +ĠP ACK +( if +Request Body +Ġant es +/w idget +Ġmod o +ĠA W +find er +Ġoptim ized +Ġmiss iles +N B +ĉint ernal +t ex +ĠS ri +Ġdam aging +ĠM ais +- Allow +ĠZ h +- alt +Ġ ));ĊĊ +è ī +Ġinflu ences +Ġc atal +_REG ISTER +ĠAPI s +-cent ury +Ġbi ology +ĠAct ual +Ġhe els +TR ACE +_D IG +D ataset +ĠM atter +Ġclass ifier +.w ikipedia +ĠRog ers +Ġdon ated +raw ler +en en +Ġcas inos +ort al +Ġpr ive +s pe +duc ers +. ep +Ġgr asp +ac ji +Ġd airy +Ġb uses +.com m +. ins +ĠI RS +ĠBe er +ad c +o ard +_M ET +Ġ' +' +r ans +Ġkind a +ĠâĶ Ĥ +ĠM aur +аР³ +Ġband width +ib us +ĠD ifferent +(m at +ĠRes ume +_UN S +est ablish +Ġfon ction +Sub scription +_com pany +Ġlight ly +.con firm +.y aml +ĠBo ost +Com merce +- template +_DEL AY +ĠH I +Ġn avig +(S ender +ĠH S +_ "+ +ĠRE QUEST +Ġw ifi +=" "Ċ +]) -> +Ġro pe +Ġviol ated +Ġgl ance +ĠK urd +Ġè ® +de ck +ĠIS BN +Ġin fect +ĠF oo +Ġget ter +Ġt ener +ap pe +.h h +_h ot +< AM +p oly +! ",Ċ +Ġconver ting +ĠW WE +RO S +(' { +Com mit +) L +ĠO re +Ġsp arse +Ġdis posal +Ġcan celed +åIJ İ +Ġa er +Ġvin yl +á» ĥ +rec ogn +ark ing +Ġtrick y +* s +Ġproceed s +Ġis o +Ġco conut +Ġcraft ed +IEL DS +Ġquest o +Ġcomm un +_CON NECT +Ġtraff icking +De ep +a ções +c odigo +ve au +Ġbet ray +int a +T ED +æ r +m art +_B US +/ sc +ial ly +Ġcigaret tes +è¯ ģ +(n n +Ġmodel ing +/ products +w arn +Ġmet ro +ĠI v +& ) +ĠC able +Î » +Compar ison +g ary +ĠB A +P ART +Ġp v +_up dated +C redit +orth y +observ able +Ġthe atre +B LE +; }ĊĊ +la unch +_str ings +ug o +ĠR PG +- auth +Ð ł +hol m +ĠP and +U id +Ġim ply +ìľ ¼ +'] =' +/ User +Ġstr cat +нÑĭ й +Data Adapter +Ġland sc +Ġdipl omatic +ï¼ ĵ +************************************************************************ **** +ĠCh icken +Ġbc rypt +.In f +[ col +ĠQu antity +- position +Ġdiet ary +Ġfil mm +Is rael +Pre v +ĠMill ion +Ġrem ed +Ġbill ing +Ġout doors +.t m +Ġn ad +F org +Z Z +Ġs sl +], ' +K T +f req += document +bl ur +¬ ¸ +ĠJeff erson +C s +(s ave +Ġstr ap +Ind ia +Ġide ology +BO SE +ĠF P +( ans +Ġfe ver +ĠY am +K ing +à ² +AT ING +bo hydr +roll back +Ġnew Node +ĠN VIDIA +Ġhon our +ĠCon firm +xb d +Ġsuccess or +/ u +l iv +ourn aments +Att achment +Ġgr up +Ġtri be +Ġca res +e ft +_s ame +' label +Ġ ãĢIJ +M otor +Ġin exp +Ġ" (" +_POS ITION +Ġval ley +ĠResult Set +Ġpres erved +Ġmut ations +Ġquestion ing +mun ition +parse Int +ĠS r +ĠMet adata +âĢĿ ï¼Į +timestamp s +Ġtrans itions +í Ļ +Ñ Ĭ +i om +.D o +Ġp ine +Ġf ung +Ġtrans mitted +ct ime +ĠF am +Re vision +B as +UP ER +D estination +toHave BeenCalled +Ġun fortunate +IN ES +_pro f +Am ong +ĠCy ber +ĠB attery +gen re +ĠView Model +- = +Ġutil ized +p aint +.Integer Field +ern ity +comp iler +âĢĭ ĊĊ +ĠM asters +.To Array +Ġstrt ol +ĠUkrain ian +} ));Ċ +Ġsh emale +" That +for all +/ download +Ġrhet oric +.l atitude +ĠWH EN +Ġshock ing +IF IC +.N ormal +_F OLDER +Ġdr ift +Ġmount ing +- book +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ĠWire less +> ".$ +Ġrel ies +( Console +Int ernational +-> {$ +M id +Ġdis sert +dd s +Ġdepos its +ĉd river +# ga +pr ising +print ln +Ġpres enter +Ġmin es +C SS +ĠD ual +(! ( +Ġk am +Ġis Loading +ĠProt ect +. upper +ar ium +]: ĊĊĊ +Y ii +-sh irt +ĠIM AGE +_color s +Ġur gent +.Cont ainer +! (Ċ +S aturday +Ġsoci eties +ĠTh an +ĠC od += @ +Ġattach ments +.m obile +Ġsp ite +Ġb ounce +raw l +instanc etype +ĠTr uck +Ġmanip ulation +( Config +-in st +Ġst or +it ution +Preferred Gap +Ġmain AxisAlignment +Ġlist ened +'' 'ĊĊ +ott age +- project +.AP PLICATION +ĉ root +Ġwh it +Ġb ilder +Ġk er +Ġappl iances +row ave +ìĿ Ģ +ematic s +ĠO rg +op ing +_SE ARCH +Ġch am +add ContainerGap +Ġ( ). +ĠAr row +Il legal +Current ly +Ġus a +Ġpassword s +Ġre nown +av ern +ĠEv il +Ġconc at +Ġdu o +Ġv ale +ĠBe an +Ġindic ators +cm ath +ĠP ump +Nov ember +ific ant +_DOM AIN +reg ar +ĠPort al +" $ +Ġformer ly +"] :Ċ +ĠVis ibility +.getElementsBy ClassName +_RE D +Ġch ampions +à ´ +Val or +_ es +* a +-re peat +B and +.st age +Ġbure auc +C nt +et en +- function +Ġm uito +P ID +_ editor +Ġcrash ed +de ad +k at +ag h +ĠEX T +ass er +-sm all +Ġreal iz +( Entity +ú s +ĠAct ually +ĠEl ite +Ġhel m +(non atomic +ash er +Comm unity +all eng +ir y +ĠG rowth +Ġs ue +Ġfrequ encies +_des criptor +.At tribute +Ġrecip ients +_N S +/ "+ +ib an +Ġath lete +ĠI gn +_D MA +(d s +ĠRequire ments +AD I +ere z +\ Admin +br aska +ĠR ust +Rel ation +C OD +ĠV ERSION +em ma +)) { +.D uration +ĠC amb +- logo +Ġread able +Ġcre ators +() ];Ċ +Up Down +-h alf +.get Month +(s f +P ic +Ġhun ger +.t x +Ġexceed ed +_se ed +( ^ +_s k +.per form +Ġ> :: +Ġm ongo += float +bind Param +Sm art +if a +Ġse curities +Ġpre jud +Ġ, " +Ġcor ps +Ġv ra +amac are +it err +(M edia +uch e +Ġc ob +Ġlib er +. geometry +Loc ator +Ġsl iding +Ġsurg ical +_C UR +Ġcon sect +[ * +ĠRes ort +St ub +_DO UBLE +ĠS oph +Ġelect oral +_dis able +ĠÑģ о +ĠLight ning +Ġment ions +oc y +Ġle aked +Ġrelax ing +Pres enter +v sp +Ġgu ilt +=- =- +.re ply +ĠMir ror +C amp +Ġ+#+ #+#+ +Ġ+#+#+#+ #+#+ +.A uthor +Ġdirect ive +-h ook +íĦ ° +}ĊĊ ĊĊĊ +@ pytest +_r and +m is +Ġcolor ful +u je +lass es +ĠClass es +.h ave +% ), +é¢ ĺ +Ġdistur bing +sub string +ĠK oh +In vest +p urchase +Ġrec ycling +ĠA RT +ier archy +Ġf ps +.check Box +íķ ´ +_m aterial +duc ation +Ġf w +ud it +Ġreview ing +ĠS id +S yntax +ĠW ritten +arg ar +UM E +/ q +Class ifier +Off icial +Ġj azz +Ġom ega +Ph ysics +Ġl ugar +_access or +.command s +Ab ility +ĠB atch +R AM +Ġencount ers +. Qu +BY TE +ĠD istribution +Ġus o +ĠReco very +appro ved +Ġden ial +/sh are +Linked List +)čĊčĊ čĊ +udd y +Ġf ines +Ġr y +Un icode +ĉ render +Ġprem ises +Ġp on +ali ases +/F oundation +c uda +ĠC ock +,: ) +(f older +Ġm éd +dr ag +Ġtal ents +ĠĠĠ ĊĊ +е ÑģÑĤв +m ob +.y ml +Ġa ster +Ġdis cre +go al +ĠGT X +ĠS UCCESS +ĠL ONG +(f ind +Ġsing ular +_s z +ĠEth ereum +.. Ċ +Ġir res +')) {Ċ +Ġmin isters +St eps +ivers al +ĠNever theless +- led +Ġ( %) +ç¡ ® +Ġtime zone +Ġstr anger +(re nder +Ġsh util +Ġm ph +Ġtri o +pp y +Ġpred omin +Ġend ors +ĠRuss ians +ĉ row +Ġw izard +.s erialize +Ġcompl ained +Ġs ido +Ġdelight ed +-m e +ĠR av +H uman +ad ays +rec v +Work ing +J ump +ĠÃ¥ r +ĠAut omatic +_B ase +æł ¼ +aur ants + ¯ +æ ¸ +(C Type +IF I +( amount +Ġbelie ving += mysql +Ġf ir +Ġrest oration +ere co +Ð ¢ +_ '+ +Ġe book +Ġde bris +(input s +AY OUT +Ġscre aming +av ia +land er +Ġdist ress +Ġas sembled +ĠA void +( thread +ĠR PC +_EX IT +( queue +и ÑģÑĤ +D ll +Ġsk ull +_p ub +che z +min ate +ens en +Ġins ane +b ounds +ĠR osen +Ġcondition ing +process ed +v ideos +f our +.Con v +| ;Ċ +Person al +cer pt +:UIControlState Normal +Ġdos es +ĠKar l +ĠFre qu +.B ASE +ĠV ote +Ġcon current +ĠMessageBox Icon +Ġà ĸ +ĠDub ai +ĠR etail +: number +ĠOb server +ĠBig Integer +_ origin +_W ORK +F rames +Ġnot ably +. âĢľ +Ġtrop ical +Ġn iche +am ina +.s ys +(t okens +mod ify +os it +st rom +ĠCom ics +O PTION +T icket +Ġfact ories +Ġdis put +_F ile +ĠFin n +ee e +ĠDisc ord +_m oney +.t pl +_s afe +L B +Ġgl ut +J K +.fl ow +- cont +g os +Ġhor izon +ĠR ush +:: * +P ipe +ull a +bor ough +he imer +(m ove +( Text +} );čĊčĊ +w elcome +ĠCom ponents +Ġgovern ance +c losed +ĉm argin +Ġla undry +ĠTerm inal +iz ards +. âĢĶ +.rem ote +.r adius +ĠQue bec +Ġd h +T ech +ĠM ist +s eller +_l iteral +Ġgen ius +Ġbr ains +g em +ĠMe asure +Ġcata st +r ance +.Text Field +Ġconsum ing +Ġ'\ '' +oubted ly +ĠC ertain +E v +ert i +be ing +Ex perience +Ġ// [ +ĠArab ic +ĠC rist +ĠAz ure +Ġhor a +l adesh +\ Blueprint +d ar +.re l +Ġsup rem +ĠRe agan +ĠAt tributes +-s idebar +Ġuse Styles +ĠA irlines +Ġh ills +/x html +v inc +_m ock +Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +ĠP ill +.Layout Style +ĠCommand er +] < +sign ature +Ġ{ }čĊ +Ġhat red +Ġë ĭ +ole sterol +Ġ ******** +ancell or +c rop +T IM +ĉĉ ĊĊ +ys qli +uit ive +ĉun set +_s el +Ġmen us +t ick +Ġconstit ute +ĠElement s +ĠRed is +agg io +_f p +_de pend +em as +CA ST +or ange +j on +ĠEm ily +Ġpot atoes +Ġre ceptor +ĠElect ronic +ĠL ights +Ġcomb ining +ĠSome one +Ġ######## . +ĠT OD +/ show +X d +." ' +af x +Ġtr agic +St yled +ĠMar co +G allery +d ale +.âĢĿ ĊĊĊĊ +é rie +/s ervice +äº Ĩ +Ġamb ient +_SET TINGS +.Ad apter +l ene +Ġtrav els +Not ice +Ġcle ans +ĠF em +ch air +Ñĥ н +/ my +_b ad +ĠEcon omics +IS A +_C NT +(M enu +äº İ +ĠR idge +Ġlength y +D ot +Ġjump s +Ġhe y +$ pdf +Ġw orm +Ġs ut +Ġsh er +iam o +ĠCal c +trie ve +Ġc ops +ĠCh rom +Ġreg ulated +reat ment +ĠHigh er +ok s +Ġde ze +LOC ATION +ongs To +Ġfin ite +Ġvar ies +Ġposition ed +' il +éĩ ij +Ġh ike +(d one +play list +Ġad a +Ġcoast al +ĠN ancy +.DateTime Field +Cpp CodeGen +ĠSimilar ly +re ur +ĠCon tr +ĠH idden +ĠB eta +atch ed +_inst all +. Output +Look up +ĠRich mond +qu ared +Ġm anga +-control s +ĠBern ard +L arge +Ġslic es +Ġoff ence +ĠM ega +Ġest ar +Ġjoint s +Ġsum m +_pl atform +B uff +.add Subview +Ġret ained +Let ter +.d im +Ġess ere +ĠS caffold +EX PECT +ĉ RE +.long itude +ü nd +Ġstat ue +.add Widget +ĠCar ibbean +add PreferredGap +il de +UIL abel +ĠOp port +Ġimper ial +urs ion +Ġmand ate +Ġpromot ional +Ġv k +ia ÅĤ +Ġp yl +ĠCre ation +оз д +Ġsim pler +. what +ĠRec ent +St orm +. quantity +ĠL ov +" - +ubb les +_not ification +(w orld +ur ger +* (- +: "Ċ +h m +ans hip +ĠAl most +Ġmotor cycle +_f ee +Ġabsor b +ĠVin cent +Ġsound ed +ÃŃ st +Ġpharm aceutical +ht ag +ĠKind le +ital ize +ĠEm peror +oust ic +Ġspecial ists +åħ ¬ +Border Style +/ \ +RE LATED +(', ', +(ex pr +Ġh t +åį Ī +_C reate +Ġspecial ly +Ġ[] ;čĊ +Ġhe el +Ġse pt +_ arch +(in itial +% .ĊĊ +\", \" +Ġdiscuss es +Ġu pt +Ġ[ & +Ġman us +.h and +ĠM AIN +ĠDen mark +Ġ], čĊ +Ġcr yst +Ġn ack +Co ords +_in ner +Ġmid st +Ġaw ake +ĠÐ ŀ +-b reak +ÃŃ vel +_P ASS +ĠParam s +Ġdet r +Ġsp ider +ĠCon cept +Ġpre nd +CH ED +.Ex it +Ġpop ulated +Ġvirt ue +_SE SSION +Ġnou vel +o auth +Ġд аннÑĭ +r ink +.Header Text +atur ated +Ġer st +Ġå ħ +ॠĩ +_vis ible +ey er +Ġli able +Ġde be +Ġb w +{- # +_W IN +df s +H over +ĠP UT +- angle +Ġnob le +Ġtr aces +enc v +Ġuser Data +_in s +ĠS uz +Ġnews letters +ĠMod i +Ġentreprene urs +Ġtrib ute +Ġrum ors +Ġr r +ĠQu arter +ê³ ł +Ġfeed s +ó g +Ġen velope +Ġle ar +Ġk ø +develop er +Sim ilar +: ")Ċ +sub scription +Mod ifier +ital ic +Ġn asty +Ġtermin ation +Ġchar ming +Ġâ Ł +ton s +.tr ace +h ots +ĠU R +M ont +Ġjust ified +ĠG ang +ine a +Ġb og +( ap +_ $ +Ġcont amin +.D ot +ĉ Debug +( exports +Ġpa ired +ĠAss ignment +Ġautom obile +ĵ į +Ġph ases +v w +@ SuppressWarnings += \ +r ant +- ed +ĉ await +Ġcert ificates +'> " +Ġint act +CT RL +M ike +greg ation +AT TERN +Ġre public +_up per +ili ary +Ġcomput ation +h ire +ĠSh in +_ ANY +ĠManufact urer +ĠC arm +Ġbear ings +_c omb +c ad +ur istic +Ġwholes ale +Ġdon or +.inter faces +press o +ĠBr un +-c lose +pro ve +_S K +ĉf rame +et ros +ĠP ain +_EX P +ĠL T +_f s +.dat as +ĉ ss +vo ir +ĠA xis +M ajor +=" < +[ h +Ġprof ess +igr ate +(s core +Key word +" os +ĠĠĠĠ ĉĊ +an alysis +Ġre play +.p ass +\ d +t ls +Ġsan ct +.l ight +_m obile +ÑģÑĤ ÑĮ +ĉt otal +u ity +Ġpa used +N AS +Ġen core +lo e +Ġ-* -ĊĊ +.h igh +am pler +ĠSec ure +Ġfrag ments +_ vel +ill ary +ĠSte in +ĠD awn +Ġmax imize +ภ¢ +Ġ/ ^ +Ġcontin ually +Ġsh adows +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠI ActionResult +Ġinform ación +C HECK +.Selected Item +b undle +ol ley +< Int +AIN ER +ĠW ing +tit les +ount ain +C Y +ĠLoc ale +form er +< context +R adioButton +_s chedule +Ġfab ulous +Rob ert +_PRO FILE +Ġg ates +IM P +ĠPent agon +g old +b ach +employ ees +R otate +Ġch amp +Ġsel bst +Al tern +Ġconvert View +/ , +Ġ~ ( +St reet +_ place +Ġpersonal ized +P ublisher +ĠSO CK +_NAMES PACE +ĠStand ards +so ever +_C ENTER +Inter est +ô t +tem perature +View port +get Resource +Ġeat en +Ġsem pre +Ġab normal +Ġc ylinder +Ġtroub les +n od +Ñĭ в +g ames +_g l +Pl ane +g rey +_t bl +.Component Placement +ĠCh ase +Log ging +man y +ì Ĩ +Ġfl ame +="< +Ġtra jectory +_r ing +Ġhydro gen +tr on +Ġstat ute +Ġcondition al +Ġtr ay +-s chool +(w idget +$ config +Ġrequest ing +. uint +et on +brit ies +Of Type +AD MIN +p redict +Ġg egen +ĠH app +OC UMENT +ĠA part +Ġ---- - +ro e +u ide +just ify +ĠSqu ad +Ġprof es +.b ot +_c urrency +inn en +ĠM umbai +ĠNum bers +avana ugh +agn itude +âĢľ There += http +çī ĩ +Ġv b ++' {{ $ +Ġin ode +s il +Ġh ace +Ġsever ely +ĠOver view +Ġspr aw +Ġbeach es +: left +· » +($ { +ĠF IRST +ĠSp a +- ass +Ġb aise +ĠN ODE +ĠP izza +P et +(se q +\ ">Ċ +CppMethod Pointer +Ġv p +Ġi a +_se conds +em et +/b lob +_TH RESH +... čĊ +D est +ĠN H +.data Source +it és +ĠJ ak +s ell +Ġwork shops +< u +Ġr ivals +ĠEX ISTS +h om +-t oken +compat ible +.J Panel +Ġphys icians +art in +Ġdes irable +Ġdistinct ive +.D ep +g id +ili ate +, max +Ġprem iere +Ġq Debug +Ġadvoc acy +Ġwh isper +P t +Ġun changed +_q ty +请 æ±Ĥ +Se ason +avel ength +ĠP ul +Ġd ÃŃa +'] ]],Ċ +al is +(" & +bor o +Ġb m +ĠR adi +w rong +ĠGo ing +ime Type +ij i +- feedback +ĠN ames +ĠB apt +Ġprob able +ĠE ther +ĠPolit ics +_prot ocol +lin ing +S at +Ġcor rel +.Pr imary +(null able +RI ORITY +Ġcolor ing +Ġutil izing +d as +Ġexport ed +Ġcar riers +Con v +. editor +i ó +(h andles +Ġapprec iation +. import +ĠAust ria +ĠStr ip +il ight +Ġappropri ately +ĠP rest +ĠW ir +ĠUI Application +al chemy +ĠM ob +ĠD etermin +ergus on +register ed +_con vert +ĠVlad imir +.Show Dialog +ref lect +Ġsh ook +Ġass ure +ĠO ften +Ġcivil ization +Ġvocab ulary +fore ground +ĠS cope +Ġunw anted +act ing +Ġ( [] +Ġmark ing +. original +ĠMO VE +Ġsport ing +ception s +NS Number +S izes +Ġprovinc ial +_Tr ans +Ġproblem atic +d igit +ĠEm ma +lock s +ĠC rew +ib a +') : +ish a +Ġm amm +Ġocc ured +w cs +(r ule +Ġmerch andise +es pecially +ĠT win +Ġn aming +Ġs log +Ġimpro ves +Ġad her +: text +.h adoop +_HT TP +.to List +.dis abled +Ġl enses +.in i +ĠR are +ĠUb untu +Ġsc ram +ol ation +tit ulo +Every thing +Ġnod ded +icht ig +_const ant +z c +l ift +ĠNot ify +ond o +ĠIN F +(" + +ĠK az +Ġd read +.m apper +le ur +ĠCome y +ĠN B +ic ers +.P ush +ĠH ack +ĠBrazil ian +_pro d +Ġ// ĊĊ +Ġb icycle +Ġun available +Ġadoles cent +bl k +Ġmit ig +_bl ue +ì ĺ +fade In +ĠUtil ities +ĠM N +; k +< style +- status +ind o +Ġinn ings +Ġg j +Ġ|| = +.e u +: Number +Ġcuis ine +ĠURL s +ie k +Ġw ires +ĉ ps +ie g +.m k +so ap +Ġsom etime +Ġst ap +_s eries +.T arget +æ º +.dest ination +OUN TER +R aises +& A +Ġsmart phones +NI Env +.s dk +Ġhelicopt er +Ġim pe +ĠB irth +A U +b readcrumbs +co ords +Ġexplo red +Ġl od +ĠI p +g able +ian e +Ġart ifacts +Box Layout +ا ر +list ener +.c art +ĠH uff +ĠHind u +ĠData Types +ĠDr upal +IGN ORE +Ġoffset s +ĠR TC +- login +æ ® +ĠQ Object +Ġprosec utor +R ock +_ch at +W ay +ì ² +Ġneg lig +Ġd ude +; < +Ġdeleg ates +_f ailed +/ dev +/ work +( New +et able +() " +( Icons +Ġp ork +ĠModel AndView +ĠV IP +ĠK or +m ix +Ġox id +ĠSC REEN +ĠFour th +/ ",Ċ +Ġte e +ĠSte vens +t icks +Ġp ledge +ib bon +ĠLo an +Ġne o +n umpy +ĠShared Preferences +- oriented +ĠLogger Factory +ĠGraph QL +zen ia +" _ +W omen +.c ast +Ġdeliber ately ++ b +ĠAr n +font Size +Ġm aze +Ġbl amed +.m as +} )čĊ +eler ik +Ġsc anning +ĠWork shop +Ġfind en +Ġca ut +UI Font +( return +al in +cast le +//////////////////////////////////////////////////////////////// //////// +Ġincent ive +op ath +b lob +Ġcigaret te +Ġfert il +*/ ĊĊĊ +ĠSh ar +Ċ ĠĠĠĠĠĠĊ +Ġunc ertain +ĠS ton +Oper ations +ĠSp encer +Ġdef in +ĠS olo +on est +·» åĬł +Ġu omo +G ive +Ġdent ro +; padding +ent ai +ĠC ars +Ġenthus iasm +ĠOper ating +S kip +par ation +Ġprotect s +Ġre ver +d g +ĠC incinnati +Ġconsect etur +Ġm uss +employ ed +a uses +ink le +. Values +£ ¼ +lo v +_W ARN +Ġbook mark +ĠAp ollo +. axis +Ġm ét +Ġop ener +Ġtum or +d an +Ġelement ary +Ġsk ipped +ĠK er +as ia +_res p +Ġdem ol +ĠCan adians +Ġt astes +U Integer +Ġ' ${ +.aw s +RO ID +ri ans +M Q +ord able +Ġcous in +Prop agation +(S ession +ph alt +UL D +ĠSc alar +Ġblo ody +Ġ ঠ+.m ask +, q +ĠUn its +Ġcent res +ĠPr im +. ]ĊĊ +ĠSh aw +P rom +ĠTh ought +Check er +_output s +( chan +E INVAL +Ġb ob +_c mp +P ed +Ġmat rices +Ġvrou wen +Ġgenu inely +high light +(d isplay +) != +Ġdel icate +ĠL uther +ĠM iles +Ġuser ID +% = +ate urs +_B UF +---- ---Ċ +imit ives +Ġsh elves +sl ow +_in formation +LE G +W r +.form s +cel and +/ un +: & +.âĢĻ ĊĊ +=" % +Ġpro st +Ġfont size +uc ión +get ic +am t +=" . +Dec or +B rit +Ġ"" ). +Ġfound ing +.File Name +ĠT ier +Ġdisc lose +á m +.s yn +.View Holder +lic ant +_st age +Mon day +Ġdes erialize +t alk +Ġtradition ally +æĢ ģ +Ø ® +LE X +Ġe h +ĉ ROM +Ġ{ })Ċ +Quest ions +nc py +Ġfix ing +к Ñĥ +_ Key +: x +ĠSTR ING +ĠÑĦ ай +ĉ left +ĠBen ch +ell ij +UR RED +ĠDi agram +} catch +/ time +ĠMiss ing +db name +Ġs ore +ĠW alt +ugg ing +rep resent +ĠG S +ne ys +ĉ page +Ġvol can +(b tn +Ġexceed s +Ġ erg +Ġpil ots +ĠS ed +ers ions +Ġpat ron +R V +/ top +. asset +_c ross +. Editor +.t b +Ġwel coming +SC REEN +) findViewById +C oder + ",Ċ +_P in +ues e +Ġover rides +_ ready +Adv anced +Ġop i +-c art +("/ ", +ĠDe b +CR Y +ĠVert ical +ĠO VER +ĠCorpor ate +Ġ"" ; +Ġste pping +e j +Ġaccus ations +Ġor az +_t ail +Ġindu ced +Ġel astic +Ġbl own +, // +Ġbackground s +âĢĻ une +-s dk +Ġset Interval +Ġincent ives +Ġveget able +_ On +exp anded +p ix +_sh ader +ĠSP DX +@ example +ĠW rapper +.Z ero +Pos itive +Ġsp inner +Ġinvent ed +ĠG ates +оÑĤ оÑĢ +Ġcompar isons +è · +.pr imary +data Provider +add itional +ĉ options +s napshot +.set Horizontal +Ġ" {} +ĠFish er +hal ten +< Type +Ġmax Length +ĠM t +Ġê° Ģ +.jet brains +Ġident ifies +Ġflow ing +ĠDisc ussion +ats by +Ġsch w +ught y +Ġr ivers +.un ique +_PH Y +ed ral +( ll +Ġcs rf +pp ers +ü l +ĠEs pecially +port ed +ĠHarr ison +****** */Ċ +Text Color +ìĬ µ +w ire +Ġstatus Code +ĠFin ish +c ence +ĠMcC ain +ĠW or +( await +Ġ) -> +ĠRegister ed +IN ED +k al +par ison +Ġobj eto +V i +mand a +Ġrenew ed +ĠS of +ess el +.nd array +Ġcr ap +ç® ¡ +.ab spath +( up +Ġclear ance +ĠT W +_C OPY +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ +Ġforest s +Ġarg uably +ĠA SS +he y +am el +_f ore +ĠSou theast +Ġab used +Ġpract icing +aked irs +ä¸ » +_res ources +Ġp ond +.F ixed +Last Error +ĠPsych ology +Ġ" // +! : +Re usable +Ġmens aje +Ġro spy +Ġb our +Ġvar ieties +Ġem path +(( { +_ org +ĠM es +ĠMag ento +IST ORY +Un less +Ġh j +ĠD uty +J un +, size +Ġpaint ings +Ġdisp ens +d art +Ġbehavior al +Ġr pc +cal culate +fr uit +_m m +ĉp thread +Max Length +Ġc urrencies +_cap acity +ĠO z +Ġfire arm +Ġcoeff icient +Ġbankrupt cy +w art +Ġfat igue +AV A +Ġes pa +_p c +ĠQu otes +_L IGHT +ĠT ickets +Ġrel ates +Ġpublish ers +Ġunlock ed +Ġ// ---------------------------------------------------------------- +ĠInterrupt edException +Ġout look +r n +Ġreb els +W ritten +Ġas ian +ot to +Ġ ĉĉĉĉ +_g pu +T xt +.Image View +Ġsu is +_t ables +.Rec yclerView +Ġwhat soever +è ģ +] ++;Ċ +assert True +_ verify +ĠR ivers +Ġ ][ +J et +id ian +S ibling +Ġgen res +.A ccess +OP S +Ġtr ivial +ภª +al en +в ед +ĠS word +Ġscrut iny +(c b +Ġcomm erce +Ġguarante es +_ad v +ĠL ET +rec io +Ġh ilar +Ġback yard +ãĢ ı +Ġillustr ated +/v endor +. Util +Ġw ow +LO Y +ĠMar shal +"> '.$ +ĠB ak +Ġmod ifiers +d ictionary +ĠSt re +m ultiple +")) , +ĠC ort +'] "). +( admin +ĠCre ator +Int ernet +( ms +log y +DECL ARE +ĠMarc us +<< << +ãģ ł +_m y +(in st +Ġsc iences +ND ER +. enter +Ġit u +Ġbeh ave +P an +omb ies +=' < +')) ;čĊ +ĠM ENU +ĠWork ers +.No Error +Ġbind ings +Ġdis abilities +{ \ +ĠM unicip +Ġco res +ur ple +ĠN okia +us ions +ĠF itness +.handle Change +Ġjav ascript +ìļ Ķ +( dec +Ġpack ing +-de pend +Ġtrans cript +z eros +_ alert +? ",Ċ +lib s +± оÑĤ +Ġ| ĊĊ +tr ained +ĠG ent +ĠR ab +x p +_config uration +å¤ © +_ accept +.rec yclerview +: url +ĠMu hammad +Ġprivile ges +_b ank +uk u +w allet +ĠRO OT +Ġenc uent +? family +ĉ position +Ġc g +Ġprec ip +method s +_f ast +in crement +ĠT iger +_OCC URRED +qu ip +ĠH AS +_d om +Ġw reck +b j +Ġd ern +Ġorg ans +. entries +Ġ_ (' +ram ento +ĠJam ie +Ġp unk +IP P +Ġprogram a +Ġatt ain +Ġpro ves +/s ign +Ġanswer ing +Ġl adder +************************ **** +ĠW almart +ĠCONT ENT +duct or +Ġver bal +ĠP ID +c rypto +_CALL BACK +Ġ= ================================ +Ġpot ent +Ġshort s +.U ri +.un iform +; border +ĠW er +Ġhere in +ll a +ĠI hr +P ixmap +l iteral +! )ĊĊ +g eneric +r ust +_script s +ost o +it us +ĠCoal ition +Ġrem ot +de ploy +ĠEag le +ãĢģ ãĢĮ +Ġimportant e +ĉ object +Ġseason al +ne j +aid u +Bind View +ĠSi erra +-b g +Ġmake Styles +[ offset +G ames +Ġhorm one +AR IO +head s +( select +ĠStart ed +@ param +_de cl +_b log +Ġa ño +\ Api +ĠMil waukee +Pro vid +An imated +Ġcool er +ĠSe ed +. Edit +Ï Ħ +ĠT aking +Ġborder Color +-found er +.Logger Factory +Ġ"" ĊĊ +AL T +ĠL ate +EDI ATE +Ġ);ĊĊ Ċ +af a +Ġcancell ation +At om +ĠB irmingham +emp resa +HE MA +asc al +Ġup side +.V ersion +ĠF older +ĠE ight +ĠV intage +ĠApp Delegate +ĠPre vention +.se parator +ST M +( room +gener ator +Ġc attle +ĉ Z +ĠPart icle +' };Ċ +Ġneighb ours +ĠState less +Ġalt itude +Ġsa int +об ав +Ġconv inc +ĠCont ents +Ġje une +(t s +Serial ization +(c ollection +ĠJ azz +ĠD od +ĠR och +ac io +comm ended +DEF INE +.on load +Ġspecial ty +PL ACE +_MO VE +Ġaccount able +Re uters +Ġf icken +Ġde pr +W ow +V oid +.s pace +à¸ Ĺ +Ġt q +ĠP ets +< $ +(C urrent +ber ries +plan ation +Ġlist Of +ĠTh u +ĠPR INT +Ġm ismo +Ġdo i +ch k +ĠUn icode +( role +Ġvir gin +< Point +_RESP ONSE +-h ouse +ĠVenez uela +EM AIL +Ġp úb +_ex ist +B all +.C L +re ferences +ĠBeautiful Soup +ĉ Expect +TH IS +Ñĥ д +b ane +Ġtemp oral +ER IC +et as +Ġrefresh ing +Ġsec ular +@ synthesize +ac cur +Ġn ella +ĠS OL +.p ipe +Ch annels +èĩ ª +Ġinsert ion +á» ĭ +el ia +Ġadjust able +Can ada +ĠI TEM +Ġcur ves +ĠChe ap +let ing +Ġoptim istic +al lo +Ġpolit ician +_down load += edge +ORT H +Ġmodel o +art o +. rotate +Ġs elenium +æĪ ij +_al ias +Ġrenown ed +.' . +Ġc zy +Ġal les +.Com piler +ĠB ass +Conn ector +.R ole +L INK +Ġc riterion +lem etry +Success fully +/p ng +Ġey eb +asp berry +( gr +Ġd angers +Ġcorrect ed +Ġgl ow +Ġelabor ate +ĠB ears +aw ai +=" '+ +Ġpromot ions +Ġmathematic al +Ġ" ` +_Generic Class +ĠChe f +.S ort +table Name +R IC +Ġvolunt ary +ĠBl ade +-e lect +ĠCom bat +ĠAb ility +Ġab dom +Ġd uck +T mp +åħ ¨ +Ġer ase +.P h +ĠDefault s +p artment +_US B +ê te +; ' +Ġp ads +ĠOb amacare +.T otal +Ġdiv ert +Ġcr icket +Ġrecre ational +( red +ĠC le +R U +Ġmist aken +ĠMont ana +Ġstr ive +_sl ider +ĠPl astic +Ġdecor ated +ĠV P +lic o +ĉf alse +Ġpre fs +( \" +_f alse +i endo +Ġ@ $ +B ucket +act ical +ĠZ hang +.c ols +.B inding +Ġw ax +_ST ORAGE +Ġlaw n +Ġr f +.Sc ene +ĠCal culator +.d esign +Ġres il +л ем +E mploy +ĠPr ices +ĠP WM +ag i +.e valuate +ĉ param +Ġbr ass +bb en +Ġinflamm ation +ull ivan +Ġan not +Ġp H +iam eter +ĠB TC +( box +Story board +Ġcl ay +.assert Raises +| string +.App ly +Ġmatch er +und ed +Ġsatisf ying +Ġìł ķ +Render ing +_app ro +ind rome +AN EL +_f ix +br ush +.M atch +Ġsm iling +on aut +S unday +Ġdelet ion +Ġencour ages +P ull +Ġreven ge +Ġqu arry +tr ade +Ġc ables +(d elta +ites pace +Ġf h +.b unifu +Ġvi el +_IN CLUDED +ĠT ail +ad ar +of s +Ġmet als +g om +_method s +Ġn j +.St d +(w in +$ (' +Ġt urtle +ur on +Ġen rolled +ĠH z +ĠBox Decoration +Ġp ont +rel ationship +B i +³ » +Ġmas cul +Ġsh ades +Ġv r +ĠLog ic +Ġa in +ĠD IST +Ġcoll ar +" profile +Generated Value +ĠP ossible +Ġe ines +ĥ ģ +.time out +ĠE c +Ġjer sey +.D ouble +Ġqual ifying +v or +CRE EN +_A pp +_rec v +Ġali ens +It s +E sc +i ator +ĠE clipse +Ġg h +V ict +ĉ html +to o +. const +Ġant erior +ĠW u +(key s +Ġul tr +_p oly +ĠT ap +ĠB ud +A WS +Ġcrash es +_t ot +Cont in +-h anded +alth ough +ภļ +ific ent +Ġde ve +ut ory +ĠW orth +_M S +Ġfloor ing +Ġsell ers +ĠThank sgiving +Ġp ng +Ġval ores +Ġslee ve +Ġfil le +Ð IJ +Ġappoint ments +Ġv im +User Info +BO OST +Ġpos ed +initial ized +.product s +ĠLeaders hip +man uel +' % +em arks +Per centage +(d ist +. avatar +(h Object +ä» Ĭ +_ iff +ic one +; ) +_n il +Ġab ol +е ÑģÑĤ +Ġven ues +.Con vert +! ')Ċ +.B itmap +sk in +_C OLUMN +Re v +G RESS +g ow +Ġw ished +tract s +.assert False +Ġscreens hot +Ġfo is +Com b +Line Width +ĠGr ab +Ġint ensive +ĉ sh ++ ) +.first Name +_PRO CESS +Ġt ilt +it ored +.L OG +Ġb ak +Ġintention ally +.play ers +(c anvas +)) )čĊ +.Pro vider +_P UBLIC +T alk +ĠL iv +ched ulers +Ġl c +ad ic +feature d +.res ources +Full Name +Ġmean while +B uffers +Ġres olver +ĠS AP +_T E +G NU +ĠForms Module +_ wh +ĠS we +.widget s +Ġcabin ets +Ġsus cept +ĠB ott +activ ex +av ar +ant ics +Ġ" =" +_k wargs +Ġgame Object +ĠAng le +.I ter +mar sh +ĠB irthday +ĠC MS +request s +ĠPear l +_E OL +Ġlin ux +( org +_M ouse +.con structor +Ġz d +Ġk icks +art isan +Ġe ax +K n +pon ge +ĠFin land +Ġmet res +ĠAss essment +part ner +/ pre +! ',Ċ +[ Int +Ġos lo +date picker +/ String +op lay +ĠHe brew +, double +Ġtrab al ++" \ +ĉ EIF +/ text +_F IRST +ĠP ete +Ġe go +Ġextr as +P DO +Ġreg ulate +ĠQ Widget +st s +ĠSh ows +ĠN HS +.c ourse +p thread +ĠF uel +.t imes +Ġ ° +Ġstr ides +($ ('# +( words +Ġrhyth m +Ġsp ont +Ġsens ation +Ġsp ike +C losing +页 éĿ¢ +N umeric +Ġbreat he +Ġfin ale +_F ACT +in ion +Ġch ill +Ġform ally +ANG ED +Ġ' :' +ĠпÑĢ Ð¸ +a q +ĠFab ric +(l at +ĠPr incipal +Ġer ro +oc ale +N om +Ġf ost +_C USTOM +.int ellij +ert ools +Ġcl asse +adi ents +Ġfundra ising +EN E +_OPTION S +_ ob +// }Ċ +Ġprote ctions +.se ed +N V +term inal +;; ; +P redicate +Ġì ¶ +Ġbomb ing +G F +Ġch ew +)) ). +qual ified +] ={ +list en +C ENT +d igest +E ast +Ġd iver +Ġend points +Ġe e +Ġcolle ague +Ġdissert ation +_com mit +_D AT +. rc +Ġbre asts +ĠR ug +ĠP il +Contract s +ĠBry an +Web View +Ġconcent rate +ĠIn ner +Ġ' | +std out +_S ub +> -->Ċ +V ol +ĠS SD +)) ), +. Optional +Ġnurs es +Ġor b +_ pe +);čĊ čĊčĊ +pl aced +ess er +Ġther apeutic +Ġwhites pace +Ġa ston +Success ful +Ġpr aised +ĠW es +Ġe ighth +ir al +Ġvrou w +Ġf action +_b ias +Ġw itch +Ġnp c +(s b +ĠRod rig +_b ig +Dep endency +ĠAb raham +ard i +C AR +n os +Ġabund ance +Ġnut rients +in stein +.V ert +ĠI SS +< U +Ġsum s +_h ist +Ġfar mer +ĠA br +Sh ot +ĠBad Request +Ġh ass +ĠR ails +Ġaffili ated +æĿ ¥ +Ġer f +IN F +ĠView Holder +min i +ĠR oth +Ġfaith ful +ĠPhill ips +AND OM +]. [ +_P AY +ĠAr ctic +f aker +D igit +M ale +std err +se ys +Ġ Å¡ +_rem ote +li que +Ġin def +ĠIndust ries +it ra +_p airs +< iostream +Ġsal aries +ik en +.F rame +PL IC +_S PEC +ĠMed iterr +Ġsystem atic +Ġinter rog +Icon Button +se a +int ro +ĠIss ues +enc rypted +Ġintern ationally +Ġsn printf +Ġpast a +ĠBrad ley +_ Status +AL K +_P AD +.l aunch +< select +Ġhar dest +Ġph y +Ġ(( * +-s lide +ĠNob ody +S u +Ġas ÃŃ +close st +_initial izer +Ġsupport er +-g en +Ġt ales +Ġcor p +_f u +s at +ne ighbor +.M igrations +Ġal gun +Ġsin on +.S pec +? ,Ċ +.G L +m ale +Ġmon itors +yl an +-L icense +.m atches +ĠA BS +ĠM ast +ĠW allet +($ ("# +Dir ty +Ġco pe +Ġinterpol ation +ous ed +ĠJ ets +.F LAG +.C ancel +.Event s +ne ver +ĠM Hz +> D +Ġs ervlet +bast ian +Ġ> & +S ID +_cl k +Ġdiv isions +} ',Ċ +Ġd ildo +Ġpar ade +m ajor +Ġab oard +; ++ +Ġf usion +"}, {" +ĠDialog Result +ĉ arr +- em +_n r +(h andler +.N ET +.Xtra Reports +ĠSh ah +ĠB rief +- , +Ġprec io +ĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠ +Ġt ant +ĠGrand e +/ xml +_IC ON +ĠR etro +un que +Ġn ag +to Fixed +X L +Ġdecl aring +ĠCon crete +ĠAm azing +ĉprint k +Ġdeb ates +D ATED +Ġaest hetic +emet ery +Routing Module +ĠNash ville +W AYS +Ġw olf +Ġobserv ers +OT A +ans on +Ġe a +Ġgreen house +ĵį ä½ľ +Ġst air +Ġimmigr ant +_app ly +pe are +ĠBloom berg +_PL AYER +Res p +æŃ £ +Cho oser +ĠI Collection +P eter +Er ro +.detect Changes +Map s +Ġs queeze +ĠHom es +weg ian +Ġformat ting +Ġnegot iate +ul d +ĠN ep +ĠQ B +Ġeconom ies +Ġ*/ , +Ġredu nd +ĠA ber +.IsNullOr WhiteSpace +yc led +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĊ +_S h +Ġske pt +Ġre created +Ġget Type +Ġmarg ins +Ġcolon ial +ch arts +// @ +Ġprocess ors +è¯ ´ +b atis +æĦ ı +ator io +mention ed +P atient +Ġpre y +Check box +_x path +.s kip +ĠMorm on +ĠMemory Stream +CRE MENT +Ġk u +m eld +\ Data +ĠK ernel +il tr +éĢ ģ +( profile +Car bon +RO LE +( pl +] *( +.m emory +Ġmed al +Ġadvis or +it ät +Ġh dr +ier ung +ĠProvid es +( alpha +Ġteen agers +- parser +.L atLng +] ()Ċ +Ġfel ony +ĉĉĉĊ ĉĉĉĊ +BO OK +Ġsl ash +Ġclear fix +ĠPro phet +å® ¹ +right ness +-f i +.k ind +ert on +J im +Ġmanip ulate +Ġworks heet +ol in +st ars +Ġart ifact +_EM PTY +ĉm ain +------------- ' ; +Ġexpress ing +ĠI Q +ĠF act +/************************************************************************ *******Ċ +_m ass +)) : +Ġcon dom +Ġcreate State +omet own +Ġir r +Ġ> ( +> B +iter ation +ãĥ ª +Ġshirt s +ount y +-> $ +_S IGN +ĠD ale +Ġj j +E asy +F re +ĠN y +Ġch lor +match ed +ĠG erm +- UA +ĠN athan +educ ation +-y ard +- che +h ouses +r itional +Ġprox imity +Ġdies em +áºŃ p +Ġd rought +.a udio +ĠLe o +Ġfavor able +in ch +ĠD aw +rib ly +_st udent +id able +O VE +Ġlack s +ounc ing +.b usiness +Ġre open +may be +_G LOBAL +Ġdress es +ĠEd wards +ens ible +ĠHard ware +ĠEx cellent +ĠTime Unit +CTION S +Ġsched ules +Ġseg ue +Op ens +am men +- Identifier +Ġst aring +Ġhapp ily +ĠH ob +' _ +Ġ" ); +ament os +et ched +Ġ/> }Ċ +. Users +Ġinterrupt ed +Contact s +Ġreg istro +in burgh +CH A +_ imp +ph is +s ay +Ġretail er +.N ODE +/ maps +_L AST +ĠCh arge +_g uard +Coll ider +ĠStateless Widget +": [" +(" ../../ +iox ide +ĠS und +Ġ'' ; +un set +add Widget +л Ñİ +el les +alk er +A rc +Ġded uct +G UILayout +ĠV illa +Ġfor bidden +_ where +Ġ\ / +ĠT ib +_A X +] čĊčĊ +ĠB ir +Ġb end +ĠMA KE +ĠM ET +Ġfut ures +Ġweight ed +"" "čĊ +Ġauthor ize +(pro gram +}, {" +Ġcoeff icients +ê s +Per Page +ĠBath room +ĠPublish ing +G PL +Ġsub missions +ĠNUM BER +j Äħ +Ġaddition ally +em pre +ĠSh el +ot yp +S olution +Ġth under +_ ec +ĠĊ ĠĠĠĠĊ +ĠF ellow +Ġk ay +Ġnew State +ONT AL +Im plementation +.L ook +Ġ ents +Ġl ors +ĠB IG +f ab +Ġaver aged +ĠFe edback +ĠW ells +Ġm artial +Ġind ul +ĠComm unist +ĠFore x +ĠAgricult ure +" [ +Ġqu ar +ĠK ont +ĉ view +. Bytes +des ktop +ĠM akes +akes peare +.Null able +Ġspot light +V B +ow y +(t orch +tr idge +_b ounds +Ġapolog ize +.add Item +ant d +* );Ċ +, u +(g en +ç» ĵ +re ator +ĠC ord +ou pper +.m etro +Ġ ew +ĠW ORD +.A fter +Ġdet ained +ĠHam mer +ex isting +Ġo st +Ġmon ument +-c ustom +User ID +ĠN om +Ġre jection +(d im +Ġsingle ton +ĉd ie +ari ance +re ports +] != +eld a +Ġpreval ence +_reg s +." . +Ġfemin ist +Code c +Ġ **Ċ +(label s +_M ARK +FA ILED +Ġadminister ed +W N +ĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉĉ +Ġn oun +w ig +Ġg otta +Ġr if +- im +ĠPaul o +ĠCommand Type +] ))ĊĊ +-z ero +Tr aining +Ġl ord +_ art +re ddit +C ert +Ġpes o +R ot +Ġend anger +.d r +user Info +un ts +n v +ĠTrail er +-f irst +(m ake +Ġbenef ici +-bl ack +i ÃŁ +Ġund oubtedly +Ġm ex +ĠAnc ient +( as +Ġdes cent +P ick +Ġrep lica +$ obj +ä hr +Ġar rows +ft y +ĠLib ya +ug a +charg ed +T ur +Ġh omic +iss en +ĠF ake +Ġbe ers +Ġsc attered +( Time +UT IL +Ġbureauc r +/pl ain +Ġstick ing +FA IL +ĠC ovid +Th ird +_p resent +ĠPier re +Ġë ª +Ġ[... ]ĊĊ +Pro b +ĠTra ffic +ica o +do ctor +Ġ), ĊĊ +T abs +al u +ï¼ļ âĢľ +Ġinher ent +_N o +rit is +ĠPro of +.b asename +ä¼ ļ +Ġch im +ĠProt ected +c rit +Ġpr one +Ġк он +ĠHero es +Ġan xious +Ġan os +Ġweek ends +Ġs ext +Ġredu cer += UTF +h alf +ĠS aw +.m m +Ġnue va +.current Target +.l ua +_EXT ENSION +ĉ reg +ĠC trl +_ align +accept able +Ġrush ing +fr ac +Ġbo asts +F ive + ± +ĠTem perature +> ): +Ġchar ter +RE ATED +Ġsubject ed +Ġop c +health y +使 ç͍ +ĠScient ific +Ġfra u +ri ages +à¸ Ķ +.in ventory +ation ale +M ad +min utes +>> ();Ċ +ĠEn v +Ġrecord ings +Ġsusp icion +sql ite +ĉ read +ãģ ¦ +Ġwor ries +.put String +ĠSh anghai +( uid +r er +ĠvÃŃ de +") : +Ġmethod ology +Ġк оÑĤоÑĢ +cc c +av ad +Ġindu ction +ĉ Thread +, string +ạ i +neh men +u ition +Ġ* __ +.em f +Ġì ľ +/th emes +ĠN ine +. One +ĠEm bed +Ġf az +u ations +Ġpriv ately +Ġl ing +[ F +ush i +Ġlaunch es +( KEY +G MT +Ġaim ing +pat ible +ĠB iden +i w +ĠD egree +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġ$ ('< +á rios +to UpperCase +ìł ľ +ĠE UR +Ġovers ight +Ġtable sp +Up dates +.m akedirs +Ġhum idity +/ template +Al ways +( IS +_c ert +D ig +Ġunder way +ort on +ĠHur ricane +Ġsp ends +ĠSeg ment +Ġfl ies +ĠT oggle +ĠLyn ch +Ġs enses +ĠK os +set Enabled +ist ically +Ġtest er +Ġadministr ators +Ġtag ged +Ð ĵ +Ġshort cut +ĠRes olution +Ġsuperv ision +ĠAsh ley +Tr acking +ul atory +and el +ist en +Ġun re +(d iff +ANT S +Ġr ider +Ġs Äħ +.S eries +_ orders +ORIZ ONTAL +Ġret ention +ãĢĤ čĊčĊ +Ġdi agonal +ĠC ancellationToken +_ Internal +Ġru in +.Q t +ocr atic +T el +ĠAn swers +m atic +Ġx p +at em +_j obs +_ any +Ġsen iors +Ġland mark +ĠQ List +Ġman eu +ot ify +/ ";Ċ +/ server +ĠPhil osoph +uten ant +( io +h z +Ġauthentic ated +d v +- Compatible +Origin ally +, function +ãĢĤ čĊ +ĠRepresent ative +as ily +irc uit +.d t +(m ath +.M arshal +[ , +ĠC ities +_ turn +| )Ċ +Ġcant idad +al ter +ĉ ui +ĠNe braska +Ġsk irt +.b g +Shared Preferences +( style +Ġg rief +g ew +Ġsaf eg +ol ang +_l ists +ì Ľ +Ġgran ite +Ġhott est +.j dbc +.C ustomer +Ġâī ¤ +Ġwa ar +_sc ene ++' / +ĠJ TextField +Ġse ating +Ġwe ars +Ġ` / +C ases +ĠY outube +ı m +Ġbal con +, G +Meta Data +- price +SC R +Un ity +Ġtr unk +={` ${ +Ġearthqu ake +Part ial +Ġsub st +Ġelim in +=" '. +//* [@ +Ġsuperv isor +vro let +_ article +Ġp ane +b io +Ġmot ors +N M +F rank +Ġon ion +- word +Item ClickListener +Ġb rit +end encies +Com puter +_r unning +( day +- he +(n amed +ĠS ach +о Ñĩ +c ampaign +.Ab stract +(w rapper +.p ay +Ġu w +Ge o +r ails +/ select +icht e +son s +E VENT +Ġal iment +Pro viders +A wait +_INTER VAL +. off +Ġgl uten +_cl oud +Ġw en +.ex tract +ĉ button +/ MM +Part y +Ġdem ographic +_err no +Ġh iking +(' ')Ċ +", @" +Ġw it +r á +olog ie +ĠSt yles +ĠBrowser Module +.Request Mapping +ic ans +P AGE +cre ation +ĠF erguson +ud ed +num bers +ĠGT K +Ġpresent ations +ĠB obby +_s pan +est yle +Ġilleg ally +abel a +Ġbattle field +cap acity +ter ror +] ");Ċ +Ġwar rior +le ader +ĠDB G +ĠRe venue +Ġvig il +Ġcounter parts +( Error +ACT ER +Ġhe eft +Ġselection s +ze ug +t om +-t wo +. ;Ċ +_st atement +ĠA id +ĠV ul +_r gb +Ġpr izes +Ġedit able +ĉ form +ın ı +.de cor +D emo +lic es +Ġen ctype +rat ulations +ĠR OS +_ch ars +ĠJ ahr +part ial +Ñĥ ÑĤ +ĠRe ceive +ĠL ands +AP TER +Ġch opped +.. " +ĠAn aly +ĠU ID +ĠR adeon +ĠB ee +Ġun m +> M +.find all +Token izer +ĠWH AT +Ġs j +D rawing +E ss +ON D +Ĭ ¶ +(p acket +âĢĶ but +Inv ocation +ĠN uclear +? ;Ċ +Ġgrand es +ĠC rypt +rem ark +Ġ'../../ ../../ +Ġin ability +m agic +c ats +Ġsim ulate +: ${ +in flate +Ġen er +: NO +ip les +Ġmer it +ĠR ated +Ġgl ue +/b log +Ġg ren +Ġthr illed +.C H +unc an +ĠPR IMARY +Ġper sec +Ġfe ared +.M IN +ĠThe ater +é Ĵ +ategor ie +æ® µ +Ġappet ite +s quare +ĠAlex and +.User Id +_g t +_ enter +Ġgradu ates +Fragment Manager +Author ize +-N LS +(M y +Ġtri umph +ust ing +_PARAM S +Char acters +(: ,:, +_B UILD +M Hz +Ġwash ed +Ġun cle +Ste ve +ard own + ${ +_confirm ation +Ġtro phy +Work s +ĠElect ronics +ĠMediterr anean +_m etrics +Ġannounc ing +ĠD AY +_pro to +Ġp ear +base Url +ĉĉĉĉĉĉĉĉ Ċ +Ġcoord ination +: N +.an imate +ĠC otton +_h it +â ľ +Ġjet zt +if ter +(f ields +own load +ific acion +.c uda +ĠLi u +> equals +ĠA ce +ÑĢаР¼ +ĠSuper man +ĠGarc ia +Ġarrest s +ag ar +Ġ{} ) +Ġmac ros +rou pe +ê tre +Ġtw isted +str uments +_ (" +_ vertices +ĠTrans ition +и к +[ max +m ind +Ġaccess Token +Ġun le +m us +c op +ĠF actor +Ġcon ced +Ġre tr +.l inalg +-s lider +ob l +_Static Fields +Ġz ombie +s elling +Ġch ap +Ġsh aking +ĠTrans late +ĠAm sterdam +ĠE TH +_EX TERN +k d +_d isc +Ġpreced ing +Ġpri x +Object Name +_mod ified +ard ware +Ġ?> "> +ĠD W +` ${ +Ġ?> ">ĊĊ +Ġspin ning +_p ending +Match ers +. Keys +ĠP V +en us +ant is +Ġdisc ard +Ġh aul +Ġem pir +Ġpath way +Ġo ak +м ен +-ind uced +Ġimp air +ĠCal gary +.is Hidden +d z +_ include +Ġg m +Ġ' (' +P Y +uggest ions +Ġcommod ity +c ro +/ sub +Ġget Instance +ĠLeg acy +ĠK il +B al +( short +In form ++ x +* r +ĠHope fully +or ate +Ġmach en +Ġtreat y +ĠO ri +.p ublic +-h orizontal +Ġtact ic +Ġb ord +w ares +Ġam mo +ĠL ists +Ġequ ations +/ her +ĠNS W +B ounding +_C ollections +Ġav ail +.Drop Down +è ° +Ġh h +Ġl Ãł +.p b +Ġmemor ial +ĠAT TR +Ġexhaust ed +Ġt sp +ĉ redirect +Ġlik ewise +ST ER +L java +Ġcondem ned +oca ust +(str ict +Ġexem pt +Ġs ms +Ġex agger +S YS +Ġl ounge +: ^ +Ġto dd +de b +ator ial +ĠPort er +Ġtu ition +Ġexem pl +Ġp aren +.line To +Ġkid ney +Ġç a +Ġc ui +ï¼Į 请 +X C +Ġmo ż +Ġnomin ated +l ung +Im Gui +ĠB uzz +Ġstere o +port al +res as +Ġk lass +Ġdraft ed +Ġproject ile +/g pl +(param eters +* )Ċ +Ġassist ed +ĠNS Integer +s itemap +:n th +.View s +.Argument Parser +Ġme er +z ier +ĠD ig +Ċ +Ġpl ag +p ine +Ġblank et +Ġ: - +Ġl cd +------------ --- +(" " +Ġtact ical +ĠRon ald +ex tr +ĠF est +Ġf uer +-n avigation +Ġk b +gh ost +Ġhandle Change +_cl s +() != +Com parator +.v m +ĠCo x +_re view +/ @ +_c ookie +Ġrecogn ised +ld ap +Thread s +ĠSex ual +ĠB earing +(S QL +Ġx r +Ġth igh +URL Connection +ĠSU V +Ġm Context +Ġinc idence +ĠE ste +.s up +_t e +(EX IT +C MD +/ "> +Al most +ĠU ne +Ġand eren +ĠSingle ton +Ġb ore +Th ink +Ġn arc +] initWith +_sh op +(str ategy +! ', +her its +ĠDes k +_m achine +.net ty +ı nda += < +ĠQ R +ĠS idebar +.split Container +Ġon Success +Ġmon key +En joy +(n odes +pect rum +Ġ(* ( +ĉU INT +, height +ĠNetwork s +.t ail +.l inspace +Ġ" ... +List en +Æ ¡ +.Ch annel +- defined +Re peat +ad just +ER M +_ application +.assert NotNull +- stream +Ġr abbit +Ġposition ing +Ġw oke +Ġf ing +Ġmulti player +Ġregister ing +un til +Ã¥ n +( :: +uss ions +Ġpot ato +ĠE quals +.S up +/ap ache +Ġ( = +. ") +.p tr +ĠSpe ech +.cl ip +ĠGab riel +Ġmusic ian +/ issues +.sh op +ĠH ier +_RE T +_b ucket +ãĥ ¡ +av s +Ġro z +fl ower +Write Barrier +ĠMil an +Ġlegisl ature +ĠD oll +Ġprov ing +.concat enate +âķ IJ +Ġg char +cdn js +b les +ĠList ing +л о +.xr Label +ĠS ak +just ice +ĠVal entine +un less +Ġp iger +(r un +Ġtest ified +AN A +ĠRem oves +)) ));Ċ +rec ated +ĠRuntime Method +Ġcon qu +ãĤ ¢ +Ġt issues +ail er +ét é +- Star +Ġfl ames +.set Icon +Ġsup ern +Ġvag ina +- variable +Ġwell ness +C UR +Ġbel le +.get Request +Ġp oco +ben h +ag ens +Ġsp ill +ĠJ ur +Ġdispatch er +н ого +emon ic +(dir name +ĠÐ Ķ +Ġpas se +Ġg anz +ric ing +E U +Ġmuj eres +ess en +.at tribute +j j +ĉĉ ĠĊ +[ ^ +Ġstrtol ower +lex er +ect ar +hot el +.s quare +Ġr all +Ġlower ed +hand led +Mark et +ĠUs es +iv as +.B usiness +ãģĹãģ ¦ +D IV +Ġw asted +Ġav oir +ê m +_ACC OUNT +. et +ĉ SDL +k ap +Ġf ox +up pet +{ },Ċ +", ' +F avorite +P END +ĠA ES +} ), +Ġded uction +Ġpol ÃŃt +Ġcomponent Will +ĠT elerik +_SE LF +Ġm use +C raft +Ġd ens +ठ¿ +( tp +Ġt asty +Ġbal ances +Ġded ication +ĠWall ace +Ġun law +\"> \ +Ġm um +- update +ement e +Ġs oda +Re public +as mine +é ric +( Status +ĠJson Convert +ĠD isk +.Red irect +Ġfilm ing +/m ol +R o +Ġv ille +Ġtrab aj +Ġsyn thesis +reg a +Ġr l +S cheduler +ISH ED +current User +(error s +' h +_b ot +x imo +ĠUS ART +_s uper +_DEC REF +н ой +_RO W +Ġprom otes +ĠT A +Ġhor as +ĠRep resents +Ġname of +ĠEx c +ĠGar age +Ġse ine +, # +Ġher b +/ resources +Ġple aded +.r adioButton +Ġæ ĺ +O ps +ĠN est +c string +ĠDef ence +Ġref ere +_le af +Ġrevel ation +ë § +.execute Update +_W ORLD +Ġexp ans +(" \" +j ab +Ġdoub ts +ĠGe ometry +Ġintrodu ces +Ġsen ators +Ġcan al +.h elper +ĠBi ology +_SE NS +.pre vious +-t ouch +ab it +Ġimpact ed +Ġbr ackets +.d irect +acc um +Ġtest osterone +ĉ action +ĠCh ance +Ġpe aks +CppCodeGen WriteBarrier +Ġun belie +_p ress +.R el +ang led +/ templates +-- >čĊ +l ime +Ġsufficient ly +_ nt +Exp and +.is file +Ġis Empty +Ġq t +Ġmul her +ac ob +Ge orge +å¸ ¸ +Ġass im +as o +Ġcompr ised +O V +(CON FIG +ĉw riter +Ġdes p +Ġten ure +(c r +.p ool +ĠB rend +Ġc ensor +(time out +Ġple a +.W rap +Ġtight ly +ĠW ere +ĠI gnore +abe i +Ġbr idges +Ġcondem n +Ġsimp licity +Ġrout inely +Ġblack s +j b +ĠP it +U tf +Ġ/ Ċ +re load +Ġset Object +/g lobal +Ġf atty +Ġsock s +Could n +Ġerot isk +æĿ ¡ +ĠPress ure +ĠM az +n pos +tol ower +ĠE Q +ute ur +ĠM oment +Ġet a +{{ -- +Ġgraph s +ĠGu ar +r ine +( -- +ĠHttp Status +(st udent +* np +Ġrail way +Ġas ynchronous +_v m +'] ,' +, text +mer chant +(G uid +ĠG ra +ix er +fetch All +.add Listener +fl ip +* $ +> (), +Ġsun light +ass igned +Ġab c +ĠC OLUMN +ĠðŁĻĤ ĊĊ +) ... +Ġen semble +Ġnew line +_S INGLE +ied ad +Ġdark er +orm ap +Ġl ion +pl its +Ġillustr ation +ĠI EEE +Ġv ista +ous ands +****** * +ĠTom my +Ġh ue +S el +Ġa ura +ĠTher apy +Ġanim ator +.con straints +Ġv ague +(" ") +Ġvill ain +Ġbless ing +Ġstring Builder +ĠM isc +ĠD IR +f ax +- node +ĠWalk ing +ĠA U +s ess +Ġgr ill +VERT ISE +ĠF oods +Ġt ournaments +à ĵ +ĠMar sh +Ġw onders +Long itude +.Command Text += input +_enc oder +page Size +Ġget State +> >Ċ +.g rey +p od +Ġread ings +Ġre consider +Start up +Ġexc er +.b alance +_c ycle +_T ime +LOC AL +ĠE FI +ĠRe yn +.set Foreground +by n +Ġdis connected +ACT IVE +Ġembed ding +ick ers +Ġsurround ings +* c +Ġgar ant +Ġb f +Ġw ipe +Ġ ä¸ĭ +_T RA +ado x +ç ķ +Ġsu cks +ĠS ongs +ĠAssoci ates +ĠB ald +ĠB rett +ven ile +Ġv t +Ġin ade +Ġres igned +ĠGl enn +.p attern +.Data Bind +Ñĥ м +Layout Inflater +ch et +ĠTest ament +.m s +Ġp av +ĠReact DOM +ur dy +AD ATA +M u +/ actions +ĠJ s +_ex tract +ĠBr ing +: id +str t +iv ation +Ġoutr ight +az u +loy ment +и Ñı +al do +ĠP ublisher +E ducation +Pa lette +_d rv +Ġ($ ( +ĠAnd a +Ġrem edy +Ġincons istent +te ction +Ġregul ators +Ġshort est +(p air +ĠInstall ation +Ġdefend ants +Ġ( ); +-l arge +M el +Ġthreat en +н Ñı +Ġfet ish +ot ine +_d ic +Ġ< $ +Ġst agger +sp i +$ response +S erv +-b orn +j os +ĉ img +ĉW HERE +_l t +å½ ĵ +.c ost +ĠT ue +.label s +ĠL V +wcs store +ĠJes se +ภ« +Tr ade +Ġpredecess or +ë Ĥ +fin ally +_g eneral +ogg ler +_REG ION +n ement +Ġblog ger +ĠHar bor +ĠD ataset +[ w +Ġattend ees +. ico +max imum +.Un lock +_SY NC +ág ina +Ġdown s +ĠW ii +]) / +Ġkick ing +unic ation +ĠD AC +ĠID S +ĠR ental +Ġcurrent Time +Ġvacc ines +ĠDev il +Ġn ors +_m ouse +urre ction +(n o +Ġ> čĊ +Ġaggress ion +Ġbre eding +.s ymbol +im an +Absolute Path +ĠWH O +_fl ush +- root +arn a +& M +Ġf athers +ĠR ocket +ive au +Ġw ander +Ġcom pos +ĠWar rior +ĠSe at +ĠClin ic +_in voice +(dis patch +Product o +at uring +oss ier +ĠM AY +Ġd agger +Ġsanit ized +ĠR FC +Ġpro ph +Ġur ine +Ġgr ind +ĠExp anded +des cripcion +-f w +ĠK erry += name +Ġch k +Ġnation ally +Ġthe e +In c +Ġ? >> +.R adioButton +.Http ServletResponse +/ Y +ĉf ield +Ġhom me +y per +Ph ysical += v +Ġdr iv +ĠErr ors +Ġc Äĥ +De ath +ĠW INDOW +Ġpo et +ĠSh arp +ĠImm utable +ĉ create +Ġge ht +ĠRe form +ais er +ĠInitial ization +Ġimm unity +.com pose +Ġlat ency +ĠLeban on +ĠPar ad +Ġfu els +ĠEx hib +co h +% ">Ċ +ĠCL I +) initWith +-Z a +_C LEAR +reg n +Ġfin ances +.st andard +_C ATEGORY +.lib rary +Ġtravel ers +_w p +ĠE valuation +start ing +Ġ )),Ċ +ep isode +ĠV ariant +Ġda emon +ĠJul ia +ĠN R +Ġdoub les +< v +/r untime +Ġinterpre ter +ĠIN DEX +ĠHol mes +_D IM +Ġp addle +_ex ample +Ġfore ground +.r outes +Ġs owie +S UCCESS +ĠC DC +ĠB D +_ - +as ured +W riting +Ġcurrent Page +( answer +ĠASC II +à ¨ +Ġsocial ly +yy y +ĠSpecial ist +(c ustomer +ist ani +ke st +ĠM ak +Ġth o +. pt +( comment +ĠCon verter +g am +b ins +. tele +ĠVeter ans +_AL LOC +олÑĮзов аÑĤ +inn amon +; width +oh l +Ġfant as +Ġs ung +ĉ K +( Json +Ġneighbour hood +Ġv ow +Ġs ins +on acci +Ġepoch s +im agen +.Ch ange +.my batis +Se ek +W ER +管 çIJĨ +Ġinter ess +_ Event +eder land +Ġterr itor +Ġci udad +uck ed +Ġsn ack +Ġtransport ed +ĠMan ifest +ĠD AT +_th eta +Ġw ont +.ĊĊ ĊĊĊĊĊĊĊĊ +Ĭ¶ æĢģ +ĠEp ic +De ck +l tra +_Z ERO +Ġ[] ; +/ scripts +Ġ---------------------------------------------------------------- ---------------- +æĥ ħ +Ġwe ed +N BC +Ġrap ed +ĠG ateway +[ M +ĠTime out +ench mark +.View Model +Ġporn os +ĠY a +th ritis +ĠFly nn +Ġme ga +ac in +Ġtrib al +.app le +ĠB lo +â n +ib i +ro v +ĠL ives +^ . +get Request +ĠEst ablish +cont ainers +Ġst arring +Ġcele brities +ĠRel ative +ĠHe ights +Ġtq dm +ĠNorth west +iv ic +ĉ cl +Ġautom otive +ent ric +Ġfort unate +Ġfire place +se ud +nick name +; s +_C AL +h alt +(n s +_de leted +Develop ment +m ovies +Ġident ities +Ġprompt ly +ا ÙĨ +Ġant e +Ġ" ',' +åı £ +imp se +Ġy ap +Type Name +Ġb itch +Ġassoci ates +HE ME +- empty +ĠØ ª +ol vers +Ġpist ol +Sc oped +ag ner +'] ==' +ĠI MP +ex c +Ġo mitted +Ġmind set +Ġ[] ( +Ġor n +_C AM +A vg +Localized String +ĠN atur +Ġcom poser +ĠPlay ing +Ġover d +_ utf +.s k +ĠF ol +$ page +, Object +Ġbe es +al ary +bul let +_lib rary +O ffer +loc ated +Ġ(_ , +âĢľ He +ĠOwn ers +) ).Ċ +Ġb ri +.Ad min +kt ion +лÑİ Ñĩ +Ġerot ici +Cancel led +Ġa gr +re views +_d ma +RI CT +Ġg fx +mp i +pp o +Ġ// @ +Ġupper case +Ġcommit ting +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +User Data +Ġv ai +ĉs ort +Ġcongr at +Ġd ioxide +д а +. area +ĠJosh ua +ĠK och +_b reak +az ure +ist ical +_AL PHA +_ views +Ġelim inating +OM B +en umer +ĠHy dro +(* ( +ERT ICAL +Ġinev itably +Ġst ole +-e ast +ier on +Ġl inger +/d oc +Å º +ĠAl ready +as io +Ġ-- Ċ +Ġabb rev +ĠAt om +h im +ĠINS ERT +s un +âĻ ª +CON NECT +er ator +ĠM anning +Ġ: ( +g as +=> ' +Ġquery set +; }čĊ +ĠPop ulation +uted String +res ident +_F ONT +ĠRes pond +Ġobsc ure +Ġo bservable +ĠContrib utors +k on +ĠMus k +ex ao +ĠT ub +Boot Application +S OR +.H orizontal +.find By +.p ower +Ġposit ively +ven ience +ĠJ ong +Ġwh istle +Ġз наÑĩ +Ġl ending +Ġdestruct ive +Ġon Delete +author ization +(); ?> +_ original +sc ience +at ra +?, ?, +ĠAs c +Ġconvinc ing +$ a +org en +_D ate +ĠPro vide +Ġlon ely +) 'Ċ +ex change +; ?>Ċ +.f ast +S amples +L ondon +'] )čĊ +ĠI onic +Ġp esso +ĠKn ights +ĠR af +_attr s +Ġrepe al +> Main +ĠOrder ed +_N ew +=" "> ";Ċ +ĠS ERVER +ĠHE ADER +_ velocity +ĠIn voke +.timestamp s +Ġs ulf +I QUE +Ġinhabit ants +ph ins +azz o +Ġmon o +Leg end +Ġnon ce +IF E +; ";Ċ +- create +" ",Ċ +per mit +ĠImm igration +Ġpath name +ffect ive +âĻĢ âĻĢ +Ġex ams +- event +ĠT ill +[m id +F IX +; color +( Order +_tra its +Ġorder By +Ġs unt +ĠNich olas +Ø ² +Ġsun ny +in ers +Ġaccess ibility +ĠH B +.com p +ĉ op +Ġminor ities +ethe us +Ġcollabor ative +pr it +H IR +Ġwr aps +ĉd raw +g od +ĠI X +.app s +ĠN M +Ġirre levant +ĠT igers +Ġdi ag +G V +ĠAccess ories +k ont +Ġsimpl ify +ĠF avorite +_t ools +([] );Ċ +Ġtow ers +B es +Ġhun ter +Ġsal on +(b uff +ĉ debug +Ġmal ware +M oving +- options +) +' +ĠLO VE +_S OCKET +_f in +ĠDel aware +Ġsher iff +-in valid +ĠF ULL +Ġп од +el as +" strings +ĠRepresent atives +s urface +res olved +ht docs +)) :čĊ +Ġpress ures +Ġnorm s +Ġpl a +Ġs urname +Ġpost al +ĠDep art +Ġsla ughter +or ida +Ġhe bben +Ġdes ar +comp act +_L ANG +åIJ Ī +op oly +_r ad +ĠST DMETHOD +L azy +ĠĠĠ ĉ +... , +( web +ĠP ont +Ġet was +Ġup ward +_h at +Ġ], ĊĊ +Ġbase Url +Ġworry ing +-add on +(get Class +S PI +Ġcapt uring +) },Ċ +Effect s +Ġcompet ent +Ġf oul +Ġsubscri bing +ĠO BJECT +IX EL +b ucks +( edge +(p ass +ĠPet erson +Ġbo obs +ĠD elay +_s quare +el im +ot ers +_P C +% E +on click +ĠSV G +Ġto pped +Ġf ist +sm art +ĠR alph +( owner +j ours +Ġbron ze +ĠArgument Exception +( original +_S CALE +_c p +Ġrecomm ends +.set Style +S ure +L AND +Ġrepe ating +M att +. Visibility +Ġenter prises +.Set up +(sc ene +ĠRe active +ur ge +b w +.P ut +p ersist +.c ookie +ĠAud i +` s +sup plier +( Form + ¡ +_s o +Į Ģ +ĠLeg ion +t te +N d +L oss +( attrs +.sc atter +Ġg room +Ġgl impse +Ġn ails +Ġcum ulative +Ġf azer +_s ervices +.N um +ib ilit +_res olution +ĠT x +umin ium +op a +.s chedule +sm tp +ภķ +ur ry +ü k +go og +_sign ature +.int o +ĠSte ps +Ġhome owners +ĠNS URL +ĠP AC +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĊĊ +> ')Ċ +en h +Ġinc ap +$ MESS +Ġmo ins +ĠF i +Ġoff season +press ions +> .Ċ +ĠGr ass +ĠGo al +_p df +Hand lers +Ġstack s +.get FullYear +=[ ];Ċ +è½ ¦ +, V +(s plit +Ñĥн к +Ġbake ca +Ġ~ /. +pe z +t ails +ĠG len +Ġset Image +ĠCom ic +B LOCK +ĉ This +o ader +Ġcapital ist +_ST EP +( Boolean +ĠCor rect +r ina +Ġconc aten +å® ŀ +() :ĊĊ +Ġun anim +ll i +al ars +- ne +Ġdiv or +ĠKick starter +]. _ +< number +/m enu +GR APH +vis itor +Ġimpro per +_N EXT +Ġb isa +background Color +/ input +Ġmo i +Go al +li qu +Ġmiscon duct +Ġcompr ises +aw ns +ĠP ie +ra is +role um +Ġcur se +y u +_p oll +.current User +ES H +]) [ +Ġstory t +)? ;Ċ +* = +ĠB urg +/ layout +_back end +; ?> * '+ +åĿ Ģ +ac ency +( URL +_h alf += l +Ġlist View +( section +.to Array ++ / +ĠRodrig uez +ist ream +Ġelig ibility +:: - +.new Instance +P B +ĠAs sets +ĠCom posite +ĠL abs +ĠHam as +++ );Ċ +Ġbl k +ĠNe o +L uc +@ login +Ġun aware +.m et +_RE LEASE +( ST +AM IL +ri ke +Ġ( ){Ċ +(s printf +ĠAccount s +ĠV IEW +ĠA j +ãĤ ° +Ġwh isk +Ġid i +Ġro de +Ġih n +ĠElement ary +Q ty +Ġintrig uing +Ġå ¤ +J obs +ĉ offset +ĠAh med +ĠTal iban +Ġè İ·åıĸ +Ġinject ed +.Auth entication +_line ar +.Dec imal +Ġapp les +Ġshare holders +Ġb aked +.d iff +ĠE ddie +ok ers +Ġconfront ed +vo ices +Ġt us +ĠSp in +N ODE +_ Un +CT X +/g oogle +Tem perature +Ġ' '). +Ġmagn ificent +Ġstart Index +semb les +Any one +z k +eh en +ĠD ame +. strict +Ġrepl aces +Ġline back +Ġpush es +Ġche ek +ĠSh i +_BY TES +RE A +ả n +_CON NECTION +G ateway +ĠTr avis +ĠA X +ĠBas ically +ĠUp grade +à ª +th emes +erm o +k or +F emale +_att ach +ĠìĤ¬ ìļ© +Ġpo z +============ ==Ċ +(s ymbol +ĠS ector +__ )ĊĊ +_p adding +ï¼ļ " +Ġf abs +Ġr anged +set Name +Ġp error +â Ĺ +ĠFile Reader +Ġful filled +_C urrent +Ġdom inate +Ġsm ugg +Post Mapping +_for ce +Ġb loc +ĠG iant +(v ideo +ĠC U +System Service +Ġ elf +Ġkont akt +ë ª +ke es +gt k +Ġparam Int +Ġmark up +u ales +Ġaccount ed +Ġgang bang +RY PT +ĠW rong +Ġcred ited +ĠM ESSAGE +Ġfl aws +Ġbb w +Ġmetab olic +ĠO EM +/ event +(C ollectors +mont on +ap pear +Ġopt ed +Ġche at +Ġd av +ĠPro ceed +Ġê ¸ +ank ed +и з +ans k +ĠH ang +ĠC ler +Ġdis gu +Ġc map +.cl js +Ġa ument +le z +ĠJo ined +_re ceived +Ġa erial +ot el +Ġgre et +" s +ĠGen esis +ĠCal if +pan ion +Ġtail ored +m apping +and Expect +.tr ack +at omy +ĠO w +ull ah +.Y es +ĠSimple Name +db h +' en +Ġnons ense +Ġphilosoph ical +(get Context +Ġis so +ĠA CE +start Date +Ġb ÄĻd +ĠAUTH OR +ĠGlo be +Ġinsect s +_A l +ush ing +è® ° +/ Home +ĠLocal Date +need ed +hes ive +Ġill usion +äº Į +Ġtr at +x o +/d etail +_M ATCH +Ġbroad band +Ġw al +ĠIllegal StateException +IRE CTION +Ġnor theast +es ium +ĠClient e +ul ance +nt y +Ġt ecn +Dev ices +Ġgr ains +ĠO g +ĠS EL +ud iant +Ġ++ ;Ċ +Ġexplan ations +oc co +Ġdi ets +Ġco hort +( controller +.Iter ator +-r ich +ro cess +G D +Ġcar bohydr +Ġfri ed +ĠEmploy ment +ìŀ ¥ +ĠLeon ard +_ ${ +qu ares +Ġcompan ions +Ġpar is +Ġstim ulation +ĠZ oo +Ġre levance +ĠCol our +Ġspe ar +ot ional +ĠL ite +ĠK osten +Ġà ³ +_att achment +orph ic +Ġdam it +Ġd lg +Ġthr ive +CH ANGE +ĠApp arently +Ġat ual +Ġroot ed +( images +aw i +ari at +Ġch erry +STAT IC +m nt +ĠUser Id +il let +ĠHis panic +Ġn ak +Ġcent ro +Ġdim s +_initial ize +ı k +ĠCent ers +RE N +Ġevolution ary +ĠTop ics +_d amage +em er +Ġr und +Ġpun ished +Ġcub ic +f air +[] ;ĊĊ +Ġinstant iate +Ġover see +- delete +unte er +start Time +ĠP ipeline +_G AME +ĠC ir +ĉ Null +.Format ting +uc umber +ĠR ide +Ġz oo +Ġcheck er +åIJ Į += C +Ġg rit +"); // +_x y +ĠDe claration +Ġcall able +F oo +ĠList Item +Ġin accur +ml in +ĉ Data +Ġev olving +aw an +Ġca fe +fol k +_ID X +ĠAny thing +ĠPalest ine +ĠGrid View +Ġcol ony +ĠGerm ans +( + +.p id +.js x +ĠSuper ior +Christ ian +ĠL ect +ĉ Game +Ġinstrument al +Anim ations +д ал +ĠMos es +ĉĉčĊ ĉĉčĊ +z s +k te +ä¸ ļ +_D IST +bit map +d B +Ġp ersistence +ÑĢ Ð¾Ñģ +$ l +B ron +Ġ{ | +_ch art +ĠCon sum +Ġh emp +Ġ" ))Ċ +Ġattack ers +Ġknowledge able +Ġc et +Ġvir uses +' I +Ġpitch er +Ġsweep ing += list +apt ops +.de pth +Ġinstruct ed +ĠR us +benh avn +Ġи н +S ports +Ġon set +æĿ ĥ +. RED +_s i +ĠP ST +.on Change +> tag +ĠR oh +_char acter +ĠLaw s +ĠB achelor +_s wap +.re activex +Ġreward ing +Med ium +- [ +ĠRec ently +J oint +part ition +ĠMin utes +Ġind o +Ġabsor bed +ĠG N +_IN D +Ġsab er +Sp awn +output s +ĠJeff rey +Ġmed ieval +h ed +Gu ide +Ġpsy cho +Ġgl am +E lim +äd chen +_pl ain +ĠS au +-f our +Ġanaly zing +QU ERY +Ġtom ato +_button s +V EN +.set Status +. Url ++ ĊĊ +Ġcompl aining +deg ree +conf irmed +Ġsub t +p arsed +Ġtor que +Ġtroub led +ĠT ARGET +Ġtrad emarks +ĠCo ordinate +ĠV iv +Ġ// }ĊĊ +Ġapr ès +.get Position +(Key Code +ĠSil va +Ġmet eor +Ġendorse ment +Over view +ĠP oss +.In ject +Ġeven ly +Ġvisual ization +Ġw char +ĠH DMI +Ġfun ct +ick name +',' ',' +Ġfor wards +Managed Object +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĉ server +ĠOut look +ĠChron icle +Ġdub bed +Ġd ok +ĠW ear +.A L +pare n +. Interface +Inter faces +.c od +Ġd ib +.Global ization +ĠAcad emic +Ġass ms +Aut om +Ġl w +ĠN W +Ġ&& čĊ +Ġproble ma +ĠManufact uring +lim its +-m obile +Ġfil me +/ map +Ġdo it +ĠIn k +Ġsu ed +. arr +Ġunder min +ĠPro c +croll View +__ $ +Ġsidew alk +( that +ภ· +[ q +gram mar +Ġt ë +qu ito +Ġspir al +ext ended +Ġf ocal +Ġdig ging +p as +ĠT all +.pro xy +it ures +TR ACT +ĠRe alm +Ġf eder +Ġorient ed +ĠAltern ative +Ġo we +Ġsour ced +ink er +.d et +S ep +ĠQ ui +ĠPal mer +(_ , +s amples +oy er +ull an +que z +Ed ges +Ġsh out +ĠA chie +Ġha ar +_Con struct +Ġprem ature +Ġre vert +'). Ċ +Ġs chn +filter ed +null ptr +S aved +itect ure +CL A +Ġv l +st ell +ĉ Me +ĠL ip +n ational +Ġwh olly +Ġspr ings +.T imer +ĉs rc +els en +åħ ¶ +Ġcommunic ating +ĠQu iz +Ġt eng +Ġge z +ĠOut side +.S ign +(c s +Ġdisput es +ĠWe iss +ann es +> No +ĠB ach +.remove All +re fer +/d ashboard +ĠA jax +Index Changed +ĠWe ak +' "Ċ +Ġs ights +access Token +ĠJ oi +(d omain +ĉc v +Ġcontin uation +Ġpl um +ad ir +.set Message +Ġ ï¼Į +Ġsw allow +ĠL amp +Ġq w +Ġu u +C oin +ub ic +ĠDe als +r ace +Ġdict ator +Ġmem e +turn ed +ĠJul ie +.grid Column +Ġpup py +Ġp am +Ġ) {čĊ +Ġinv iting +Ġf rench +v im +Ġwr apping +Ġ#- }Ċ +([ - +Ear ly +Ġsh iny +.f aces +Ġreb ell +abc def +ä lt +Ġest imation +ph ys +los ures +_RE L +Ġex clusion +ĠSk ype +we ise +-st op +no thing +ĠE gg +is ors +Rich ard +Ġcounsel ing +Ġcomm em +ĠQ MessageBox +ĠSy nd +ĠFro st +ĠCompet ition +ĠAw ake +Ġt ed +ic iones +ĠDev Components +VERTISE MENT +ott i +.run ner +Ġuniqu ely +.fl ag +ĉ rs +_g eneric +Ġ`` `Ċ +ACH INE +Ġme in +( Application +( br +Ġrat ios +: , +ĠXCT est +ustain able +- www +it les +_T EMP +Ġs yst +umeric UpDown +ĉassert True +Ġw f +. peek +ĠBul g +Ġterr ifying +.M ODE +ĠG W +á r +Ġf ic +Ġcommit ments +- tech +ĠL iquid +ope z +z heimer +a ña +-m edia +( animated +_go al +Ġg um +yst one +.S ET +ĠW end +set CellValue +Ġmsg s +c ash +AL LOC +/ aws +Ġmic rowave +.Point er +ĉ Console +_s orted +ĠFil ip +Pro d +Ġ//! < +ing roup +Ġk s +_T RI +Ġteas poon +ĠAT T +Ġrecover ing +ĠG LOBAL +.P ar +Ġ/> ;Ċ +Ġmar ble +ul ators +ĠC ycle +Ġher bs +_m etric +) ! +_C LOCK +_ Button +H arry +è¿ Ľ +Ġstr ains +ĠApp Bar +ĠCh an +/v ideo +Ġb am +.Pro gress +$ f +lem en +Ġir regular +ĠD uncan +ĠM int +-v ideo +ঠ¾ +ó wn +ĠEM PTY +Ġstack ed +ĠH A +_c ut +Ġwhere in +ĠW ays +(count er +è¯ ķ +Form Group +Ġble w +c ourses +Ġproduct os +ry s +ĠRest r +Ġsty ling +> s +Ġp iv +Ġit ertools +get Repository +ĠI k +_dev ices +lay ui +Ġhalf way +Ġfran ç +Ġtun ing +O A +_N ode +ar de +Ġfier ce +lic ted +# čĊ +Ġbreak through +ĠE rik +Ġb ride +Ġ. " +cul us +ins ide +ĠIndian apolis +ĠE E +Ġy og +urre t +.f s +. grad +_c ards +_ac curacy +_ep i +qu eda +/ org +é ªĮ +Ġcom pte +)) [ +Out side +G reater +ĠRender er +. actor +Account s +Id le +_h ours +ern er +Jo ined +Ġmen j +requ ires +ĠO PER +.remove Child +ĉs p +Ġes se +r ift +xF E +ĠSh akespeare +________ ____ +Ġbudget s +Model State +fill able +- component +oc os +ĠBUT TON +/ io +, out +s ms +Th omas +ĠAr med +res ume +Ġrot ating +ĠV ault +Ġse us +. (* +Ġa mino +Ġ[] );ĊĊ +Ġprov oc +no x +.Get Enumerator +==== ===Ċ +æĸ Ļ +_sc roll +Ġfil med +ĠS oci +g ap +g ro +V ote +" But +_R C +An imal +Â Ģ +ib ile +Ġaw aken +ore st +in ja +ĠI van +( Command +Ġ ***** +Î · +Ġkv inder +/h elpers +_c ases +t g +ìĦ ¸ +Register ed +ĉp ass +_d igits +Ġcont our +Ġinf ants +Ġjust ification +ĠFort unately +Con tr +ĠonCreate View +_S AMPLE +Ġallow Null +Ġn ud +Ġfet ched +_e qu +ĠUn able +=\" " +> {Ċ +Ġcommit tees +ist ema ++ ". +ÃŃ an +m ant +Ġsou theast +ï¼Į Ċ +dialog s +PRO JECT +charg er +- port +(u uid +. export +S ix +ĠR P +P rem +Ġconsc ience +Ġmargin Right +_d istribution +y aml +res izing +D ock +ĠLoc ations +G Y +Se ed +B UFFER +oss ip +ull en +Th ings +- self +.p oll +PL AYER +Ġå ® +G ROUP +ĠA way +Ġg ospel +xf d +M ary +ĠPort able +T URE +Ġutil is +Ġse it +Ġstr and +Ġtrans c +Ġ( ^ +ĠAl fred +.m em +.c ircle +Ġ~ / +for cing +Ġr iot +pro x +TH ON +iz ación +ĠN I +ro st +Ġdis pro +_in stances +ï¼Į âĢľ +ograph er +end as +ĠIsa ac +ĠP ine +/d is +Ġcolor With +iter ate +_str ide +Ġpun to +.Event Args +( center +Ġneighb oring +ĠPr ison +ĠMess enger +Ġepid emic +da o +_com plex +Ġgr avel +_D IP +é ment +ĠA ri +_bit map +.qu it +( valid +Ġp end +Ġrespir atory +Ġre bound +Default Value +ãĥ Ń +Ġcomm its +.test s +_f r +it et +.s f +Ġspace craft +c ritical +Ġde pressed +ĠAny Object +Ġun b +Ġdisc ern +(m ysql +L atin +ĠB og +ĠWild life +To File +iox id +@ RestController +Ġ"$ ( +Ġ<< " +Ġdefect s +Ġdat um +h in +Ġreal izar +any ahu +ĠS ig +@ Data +ad aptive +ĠC atherine +.c r +ĠCO OKIE +Ġp ictured +ĠFight er +Query able +ĠAny way +ĠGL FW +_n amespace +_ ft +Ġ] ) +Organ ization +Ġconstit utes +Ġqu and +(ch unk +"/ >čĊ +ĠL akes +main window +Car thy +sp in +(c sv +: red +-com merce +ภ¹ +Ġdiscover ing +Ġe co +_f ac +inc eton +ĠGre ens +j wt +Ø µ +ĠBron cos +ĠGood s +(G TK +Ġreturn Value +Ġsi empre +Ġneut r +w ent +ĠN atal +Ġenthusi astic +á» į +F N +/d atabase +C atalog +Ġbr un +ĠK ash +_P l +isc rim +, width +Ġin mates +Ass ignment +ĠH aven +Ġplay ground +ex am +@ Controller +ul iar +.get Parent +Ġ" ;ĊĊ +: size +iss ors +Ġf is +Ġal c +ens ation +ĠN ixon +Ġmight y +- str +_s pecial +_A DC +ĠTw ig +um bling +- address +Ġher oin +Y TE +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĊ +F riend +Ġa ve +ĠP NG +ĠKurd ish +DataSet Changed +Ġbl ades +br al +St eam +Ġsig u +IRT UAL +ac os +UD P +(d atabase +he c +ĠString s +_scal ar +ĉd esc +ĠT LS +; "Ċ +ĠCor byn +Simple Name +u ell +ĠEnt re +ell ites +- place +Ġfrank ly +ĠE rf +CE L +Ġpa ÃŃs +Ġh edge +Ġlat ent +ĠIR Q +ĠH erald +ĠP rec +ë³ ´ +.T EXT +Sal ary +Ġaut umn +Ġtrav ail +.S um +Ġc ared +M or +Ġint uitive +Ġj ournals +_ IT +ĠT rou +ä¼ ł +Has ColumnName +Com posite +Ġsp ice +_d isk +_CODE S +ĠInt roduced +ion a +Ġnue stra +o ct +ĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĊ +(param eter +Ġstud ios +Ġproject Id +Ġbd sm +.Sql Client +im izer +ĠC ARD ++ t +a an +.s ol +_Ad just +Ġright eous +ĠLog ging +.f ilters +_T AB +ĉs ys +roph ic +other apy +ĠB rowse +key board +R ON ++ \ +ro pped +Ġext ensively +f k +Ġl ime +year s +Ex c +Ġs ph +Ġche ating +and ro +ÃŃ o +Ġpr ince +o ire +ĠD estination +ĠConvert s +Ġup stream +o led +Ġserv ants +Ġsem antic +Ġcr unch +Ġevent ual +run ner +/ error +Sp in +Ġsecret ly +Ġas semble +.P erson +end error +_ < +Ġp endant +S leep +ĠChem istry +Ġboss es +l k +)) ),Ċ +Block ly +DE VICE +Ġreflect ing +Ġam ple +Mill iseconds +ĠPresident ial +Ġus uarios +ĠN Z +ĠSal ary +ĠA manda +_n p +j ury +Ġkö n +Ġtherap ist +Ġhomosex ual +ĠDr ake +-w indow +ĠLoc ated +.D river +ĠV IDEO +Ġmerch ants +ĠC hest +- lock +/ php +Ġmil ano +_ST YLE +arg er +ide a +G UID +adv anced +me al +Options ItemSelected +=' % +ĠCh am +: data +(st at +Will Appear +Ġinform al +aj i +Ġre productive +ĠC AS +ãģ £ +F UNC +ĠR uth +)+ ( +CON ST +ĠF ans +Ġgroup Id +xffff ffff +Ġsam pler +Ġ}} "> +. the +Ġh ollow +W AY +ĠFac ulty +Attrib utedString +ĠLook s +ĠR ex +j k +ĠM IL +Ġb ard +.L ong +Ġliv est +Ġsk al +ic ism +MA IN +Ġmu cho +B ODY +Ġes e +ĉ use +F oot +.SQL Exception +Ġinherit ance +re ceived +Ġput as +ed is +als a +ĠError Message +Book ing +Ġtr act +ac z +ĠC ant +_reg ex +Ġide ological +Ġj ihad +h os +/s ys +col m +(p ool +Ġest án +ĠP ending +em ás +Ġktó ry +));ĊĊ Ċ +trans actions +Ġw ield +it ere +ert ure +_s s +Ġstretch ing +Ġprison er +.Read All +Ġbes ch +-- ;čĊ +Ġcr isp +_SC AN +Ġa e +Str ict +ĠMin neapolis +ĠBo eing +ar is +re k +_p ipe +Ġpri ests +(E IF +eh icles +ĠInter active +b etween +ĉNull Check +ĠBl air +ĠL t +_in line +eth yl + ¼ +_p ackages +Ġbarrel s +_ he +Ġreg exp +_ pts +_H andler +ing ular +ĠN issan +ĠR anch +Ġper ch +Un supported +Sm ith +ĠLeg ends +M i +Ġg f +st eder +Ġacqu iring +Ġsim ulator +() ," +re ceive +Ġin place +A CTION +ĠWeb Driver +files ystem +< Order +lo pen +ĠHE IGHT +.set Border +į ° +__ [" +Ġcl amp +Seg oe +b ands +to List +amb a +>' +Ċ +Ġcred ible +am at +play ing +.setImage Resource +qu el +Ġpod r +ge om +E k +ĠQ atar +Ġg eld +? ',Ċ +Ġc yl +( ax +ĠW I +ur ally +ĠBr asil +Ġsen za +ale y +on en +Ġb ah +Ġmolec ule +R ad +è¿ ° +AN CH +- background +- agent +Ġprol ifer +: boolean +Ġt ide +erial izer +_ ;čĊ +F ee +** ) +erg y +ĠHon or +.Log ging +ir is +Ġunder mine +ĠD y +Ġt yr +Ġde que +Ġdam er +([] )Ċ +.layout ControlItem +pe ated +C AN +rag ments +L and +) ]);Ċ +ĠS ah +ĠDE CL +With in +ĠN amespace +an other +sem bling +.des cribe +Con sum +ĠF ear +g iven +Or ange +< boolean +Ġstead ily +pa Repository +Ġresult Set +_ ENTER +_re peat +Ġt ones +ĠPRO P +n al +part icle +Ġsign aling +Ġaccess ory +ĉĉĉĉĉĉ ĠĠ +Ġvie le +ĠNo ah +- ag +Ġmur ders +Ġa ired +ĠPL AY +ĠS ullivan +_C ore +Ġul ong +Ġblog ging +> This +Ġdata Index +Ġprint able +ĠE yes +_target s +(P y +. over +Ġbr u +am pton +Ġplaint iff +< Key +b ull +Ġ⣠¨ +Iss ue +.cor nerRadius +C ritical +_p hi +. angle +Ġdynam ically +! ");čĊ +> );Ċ +in vest +.* ĊĊ +Ġt élé +Ġsuper f +Ġcas cade +DT D +Ġviv id +Ġsubsid ies +ĠH ass +Ġcoll aps +Ġcer amic +{} ". +ĠLeak age +-tr ash +coll apsed +-s ocial +ĠCh ad +Ġincl ined +Ġst o +Ġstory board +.p ayment +stack overflow +ĠRaid ers +Ġ# ' +olic ies +ìľ¼ ë¡ľ +em ap +Ġk j +Ġqu ota +ĠGard ens +ë² Ī +ĠAng els +Ġof t +Ġlower case +Ġi Param +Ġche apest +un ta +_p kt +ic ators +Ġle urs +Ġdecre ases +ĉ define +PRE C +amm ers +ĠPre paredStatement +(d irection +Ġcre ws +ark ed +ĠMem phis +ĠS ell +G TK +Ġm aid +: disable +éĽ Ĩ +ĠP f +Ġal beit +open h +?> ">Ċ +.get Source +(s cale +D u +ĠP IL +_ref resh +Ġbet s +(c ar +ĠV on +| --------------------------------------------------------------------------Ċ +ĠGr at +M uch +( Dialog +.stop Propagation +Ġte k +Ġex its +'], $ +Ġphone Number +uc s +ec imal +------------ -- +in p +.po jo +Ġcor pus +Ġpractition ers +.p ic +" testing +Ġstring By +.Not Null +Ġr ang +.D ynamic +_R ender +аÑĤ а +Wait ing +ĠW ik +Ġoverwhel med +% "> +ĠA E +}} >Ċ +u w +_t yp +Ġbuck ets +Ġgre eting +Ġla ughter +Ġant agon +uggest ion +- email +ĉt op +Ġer os +_tr i +Ġiss uing +Ġh á +Ġisol ate +Over flow +, E +Ġnut ritional +ĠAbb ott +Ġn f +.t ouch +.fetch all +_z ip +") }Ċ +Ġam at +ĠC isco +Ġn Ã¥ +PLE X +Ġse i +f oto +.to Json +å¤ ļ +ĠKle in +Ġlib c +Ġmin ers +å ¢ +- print +ĠP ride +T odos +Ġmask ed +Ġset Data +Ġtele fon +Ġunh appy +ĠT ables +ge b +( debug +_all owed +- access +Ġlog istics +Ġg ems +ĠM ature +Ġr sp +ĠAl le +.get Bytes +\ web +ynchron ized +Par agraph +Ġth rottle +.sql ite +cons ulta +ĠSe ah +C e +Ġsub mar +ER E +V ous +Ġre ddit +Ġsql alchemy +-m ile +oc ide +P our +}} ">Ċ +st ead +Ġ@ ( +Ġ[ ]) +ĠAd s +Ġover load +r idden +ĠDes ert +ĠW rap +ĠPortug uese +et z +ĉf irst +Ġmile stone +æĹ ł +Ñĥ Ñī +(s uccess +< Vector +co ol +Ġ[ ]);Ċ +erv als +Ġin vert +" io +cur so +fr agment +Ġfeas ible +.set Position +Ġel m +Ġimag in +@ Spring +Ġb ats +pu és +ga lement +ns ic +gi ene +ell ation +ĠBa iley +Sh ar +ĠT ul +ĠH K +Ġfree zing +gl m +ce ans +-c ut +_c ircle +åij ĺ +n egative +Ġind ian +s alt +Ġt ing +ĉm od +Ġs int +ak in +um l +ĠText Input +Ġpop ped +T MP +Ġpark ed +×Ļ × +ĠF usion +Ġhe ater +ET F +ro zen +h all +ĠM ik +lev ard +- heart +ĉ order +M aking +Ġpled ged +Ġdir s +$ post +ĠH err +stant iate +, "Ċ +.get Color +ĠS AT +Ġtimed elta +ĠM ai +ĉm ethod +Ġid iot +ĠTr av +ident ified +ĠDiv ine +.get Path +D ash +Ġinf iltr +Ġhandle Submit +bro ok +.g eneric +.short cuts +................................ ................................ +Ġdat ings +ĠM V + # +} "ĊĊ +Ġimprison ment +ason ic +rou d +uc ion +æĬ ¥ +Ġdia lect +Ġon Mouse +const expr +.label Control +Ġwe aker +Ġman kind +ĠRE CE +Ġd iz +Ġapp Bar +Ġqu é +f ra +_default s +Ġal iqu +_at om +: indexPath +Ġmiss es +Ġvis ually +ĠH ands +STR U +i ates +_ asset +F inder +mid t +Ġsn acks +(__ (' +. uri +ĠIn strument +ven ir +($ __ +.Dot NetBar +Ġconfig s +Ġguess ed +ि ठ+Ġinitial izer +Ġ? ", +ĠVer izon +man ifest +ge ben +.d etails +G ate +pons ible +ĠEl im +, str +Ġwrit ings +ĠD erek +ĠCo ordinator +Ġpill ow +Ġnotice able +R s +Ġduplic ates +ern els +k J +.z z +oll and +ĠSE CTION +_f name +uff led +'].' ")Ċ +ĠD ollar +Ġem oji +Car ousel +- player +Ġadjust ing +Ġjug a +alleng es +g ene +(body Parser +lop edia +ĠBeh ind +Ġslee ves +Ġdrag ging +ĠChe vrolet +Ġb iz +iv ities +ĠFrequ ency +, char +.W HITE +_pre view +) ';Ċ +_ ax +ION S +.c pu +.input s +UB E +_fe ed +ĠSup plement +! ). +es us +ĠU DP +Ġmicro phone +Ġconf irms +.is NotEmpty +":" ",Ċ +_S CREEN +ĉ expected ++-+- +-+- +ĠH ait +fast call +Ġdep ict +v b +_p icture +ĉd escription +ĠW ife +uc i +Ġv icious +ä» ĸ +ue ba +Ġset User +ãģ ¡ +Ġd iving +Ġoper a +user content +ar ah +) }, +y un +vel t +Ġun covered +Ġh ips +Ġosc ill +Ġassert ing +ĠX i +.re store +ke a +Ġsp elling +Ġder ive +ab we +ĠD ow +.set Type +_v s +Ġco zy +.c ategories +O rg +_m gr +Ġd ungeon +collection View +ĠBl ank +ac ias +ä ä +_clean up +_ACT IVITY +Ġtri angles +.Menu Item +Ġip hone +ĠW on +] ]ĊĊ +ĠCompar ison +.D oc +Ġcan onical +ĠSud an +') { +Up Inside +b uiltin +ENC Y +x be +Ġch uck +Ġcontrad ict +Ġnuest ro +Ġarchitect ural +ĠF ib +Ġcomp ares +* k +C fg +çĦ ¡ +nt en +Match es +ĠDOWN LOAD +_HAND LER +man agement +[ S +EN G +ÂĢ Â +f ang +Ġsl ipped +ĠL anka +esc aping +Ġtack les +ĠPed ro +.P rop +.' ' +.G enerated +.New Guid +at rigesimal +ill on +Ġstat istic +spec ies +hold ing +Dr upal +Ġfundament ally +Ġbond age +Ġres olutions +Inline Data +\ Type +est ion +.w rap +Ġwar riors +ĠLOC AL +Arch ive +Ġembr aced +á» § +.V er +ĠAff ordable +oles ale +ĠAp plied +ĠCon version +m ega +_c am +Ġcer emon +aur us +ĠVol k +.op ens +/ about +ĠSt d +j ournal +()) {čĊ +," \ +( Arrays +ĠD ense +ase ña +än ner +/ stat +user Data +Ġg erman +Ġt z +worth y +Format Exception +ph erd +Ġsm iles +ĠWh enever +( adapter +.bad logic +Ġbrief ing +.Grid Column +- char +dim ension +ĠC opper +Ġnin th +Ġ' {{ +Ġr av +_T able +Ġderiv atives +ĠR aise +ĠF ut +arm or +-p adding +Ġre min +ĉ style +ĠMembers hip +Ġspread s +Ġgall eries +ĠClar ke +Ġcon ception +min ute +Ġab usive +_ad j +Ġterr ific +Ġover t +our cing +Ġentr ada +level s +Ġcrit ique +Ġrespect s +ĠM MA +i ene +Ġenc aps +ĠRay mond +Div ider +iv able +b az +Ġ@ _;Ċ +ĠCl aire +Ġur ging +CE E +Ġtransform er +disc ord +ĠJ ourney +t os +Ġcompet itions +ĠO BJ +ĠB is +Ġrelax ation +id y +_IN STANCE +ĠP ref +d ados +ici encies +ĠMedia Query +ĠC ube +ĠStr ange +g pu +(d ays +_Init Struct +Ġfinger print +em at +ĠGe cko +Ġr ails +ĠL um +str action +ig ung +(m ovie +_d ictionary +_int errupt +ĠQ C +ik ed +append Child +rec ipient +r é +V e +Ġtow el +.last IndexOf +Ġplace bo +ĠW ie +.es p +( Debug +oper ative +Ġdece ased +& id +ĉm utex +el ic +Ġb apt +ĉ čĊčĊ +Ġfar ther +H alf +.dis able +.menu Strip +le ccion +Ġresult Code +Ġc ans +-e lection +f emale +_F IX +aus ible +ĠP OWER +Ġrecon struction +Ġsc ans +.Xtra Bars +âĢĺ s +Rem oved +Ġparagraph s +_m argin +Ġl ymph +Ġb os +ling ton +ĠBapt ist +Ġadvertis ements +ĠMan age +/ yyyy +IO US +ENC ES +ĠF iction +ĉm enu +ĠFile OutputStream +ov an +ĠF eng +Ġsk ipping +get Class +ann i +Ġreb ounds +Ġpublic ity +Ġing res +use ment +Ġthought ful +.Ch art +Ġhat te +pass port +Ġhook ed +ĠL ens +Ġflag ship +Ġst ip +ĠG EN +Ġcl ues +ip v +ĠR ise +ĠG ew +tab lename +Ġfore most +_ validate +_an alysis +oll a +Ġqual ifications +Ġdistrib utions +ĠFl ower +Ġt ense +Ġthank ful +Ġcl utch +Ġun ified +ro ads +Ġsit i +Ġst all +_P RIORITY +c stdlib +_USER NAME +.by tes +? page +ermal ink +ĠVe get +/v nd +- author +.N ONE +ĠCon current +ĠC ry +Ġstart ers +ĠInter action +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠ +ĠLE VEL +E ll +Ġcom boBox +ĠTh eresa +te k +_H andle +Ġab y +.g dx +, end +(L ocal +O l +kn ife +ar ial +ĠH off +Ġprostituer ade +Do ctor +Inst ances +.Set Value +ĉf rom +Ġlux urious +Ind ent +Alloc ator +_D RAW +(", ", +ĠFr ances +Ġgroup Box +(s chema +Print f +OR IES +- gradient +Ġre put +ar in +_D ONE +in cre +ig nty +Ġex ert +Ġ- . +/ App +-th rough +Ġdecl ining +Ġdess ert +Ġinc umb +Ġdesign ation +.P ORT +, strong +Ġsand box +Ġw ines +ĠP av +$ str +ask ell +Ġh ö +ĠP Y +Get Instance +Text Input +game Object +/ events +created At +Ġlocal Var +ĠWH ITE +per ed +ile ge +eff icient +, color +c ate +ĠC afe +Ġsimilar ities +Ġp umps +ĠHung ary +.User name +Ġsk ate +Ġtouchdown s +Ġacceler ate +ĠH elen +OM EM +ĠK un +_v ol +Ġfind All +ĠMens chen +a head +); " +kom men +Ġpossess ed +.arg max +.trans ition +AR P +OLUM E +(s cript +ĠÐ ĺ +ĠF inding +on ces +I o +B old +Ġrenew al +_D IALOG +Ġdis reg +INT ERN +Ġt oute +Ġelect r +ĠG ross +ĉ true +.F ields +ĠW IDTH +ĠD ent +Ġà ģ +NS Notification +Ġa os +Ġme lee +. Validation +ĠDE C +-depend ent +Ġsu ic +T raits +$ message +ĠD ear +ĉ FILE +l anguages +.P rot +.add r +-g eneration +IC ON +Ġtrans plant +-d escription +Ġch asing +Ġche es +Ġ} */Ċ +Tr ad +qu eries +/widget s +sub package +Ġes pec +Ġcr acked +Ġcompet itor +P urchase +- team +olec ular +or Thunk +& P +Ġrel ent +/ #{ +Ġproduct Id +Ġè ¾ +ĠL av +ĠAl ter +.M ode +AD IO +gr p +æ ·»åĬł +Qu it +Ġdepth s +-c ategory +ĠD ATABASE +S PELL +ĠFal con +ĠQString List +Ġ'' . +ĠIn stitution +d amage +az or +bel ongsTo +ver ages +ĠN ONE +ipp ets +, \Ċ +Ġfoot print +_ archive +n ak +.get Field +ĠRef lection +Ġ' ] +ĠH BO +_dis count +Ġin cest +ĠD odge +ĠW ade +.N O +" encoding +ĠBlock chain +Ġlaws uits +ĠM aint +ch ten +Ġét ait +Ġktó re +_ ctl +(t imer +B attle +iz o +ay ed +I OR +ĠGlas gow +Ġsyn th +_log s +.p ose +_Adjust orThunk +(( & +Ġuns ure +yst ate +íķĺ ëĬĶ +O ULD +. ng +Ġdefault dict +work space +Ġselect ive +Picker Controller +YNAM IC +.method s +Ġpath ways +ĠF ew +K G +CRY PT +follow ing +ĠD LC +ĠS ara +Ġpres et +estruct or +ĠK urt +Ġair plane +Ġo mp +ĠParent s +ĠMart inez +.com plete +Ġbroad ly +Ġsc are +ĠM é +Ġelim ination +Ġpou red +/ sw +Ġcom un +Ġm asc +ĠOrgan ic +ĠString Utils +il ateral +Ġreluct ant +- age +Ġn z +." \ +Ġpast or +ale z +Ġe fect +pro v +/ init +Ġp enn +und s +Ġs size +ĠPro j +bas ename +Ġsh ells +ĠNe ck +ĠEn forcement +vid ed +st own +S phere +$ r +uss en +af il +ĠTele gram +Ġanaly tical +нÑĭ е +us ually +x n +Ġhistor ian +ĠGreg ory +ol ph +ĠUn a +Ġcon tributes +% - +anti ago +ÑĢ ÐµÐ´ +.reg ion +Ġab rupt +ĠUnsupported OperationException +ĠT ASK +_f inish +Ġnot orious +ĠV s +ĠM Q +Ġsun set +Ġun acceptable +ar cer +Ġill umin +ĠOr b +Ġb h +E ste +_dis patch +Ġr ipped +Ġtou jours +ĠPar cel +_ ll +.user Name +.class es +S OURCE +( Number +ел Ñı +Ġhead phones +(s ide +const itution +ann ah +čĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ +Ġcl iff +- ref +Ġmo strar +ĠPow ell ++ y +ĠB G +_f ragment +.P ort +Ġreal izing +param ref +Ġh ometown +@ Table ++" --}}Ċ +F rench +Entity Manager +ĠPl ain +//////////////////////////////////////////////////////////////// //// + ³ +( RE +c apt +Ġorgan isms +Ġj ets +ol ocation +ĠApp RoutingModule +Ġgl orious +æľ į +Ġdisc arded +ĉĉĉĉ ĠĠĠĠĠ +ĠArn old +l ug +Ġpar l +Ġhorm ones +Ġm ah +ĠSon ic +Ġorgan izers +_PL ATFORM +.in v +Ġch ord +vent ional +ĉ of +Ep isode +. Enum +unk t +ĠD h +ĠJ ared +ĠN ak +Ġint ends +End ian +Ġa ustralia +_c v +(res olve +Ġclin ics +lik ed +ASH INGTON +in ha +' * +ĠN P +_b eh +Ġh f +Ġw ür +c ategoria +$ form +Ġsub way +Ġis Active +pop ular +C our +Ġco oldown +Ġa insi +ĠGL uint +ere al +Ġarray Of +Ġh atch +======== == +ress es +_P P +. ^ +_dec ay +ĠB less +met rics +ĠCOPY ING +ĠDump ster +ĠJos é +ĠDesign s +< +Ġ" }Ċ +time zone +Ġe er +max cdn +ĠE SC +ig aret +_conn ected +_re verse +Ġquestion able +ĠUS C +Ġtut ti +Ġdrop out +ĠActiv ities +ĠW inds +')) );Ċ +Ġcon gest +ÄŁ ı +Ġprolong ed +è¿ Ļ +ĠCross AxisAlignment +LE EP +ĠVAL ID +ĠG az +Ġdepend ence +ĠP rix +.Compiler Services +j ump +Ġstr at +c irc +ĠC USTOM +x aa +Ġb mp +Ġb ureau +Ġw aren +N X +( Window +ĠChrist ie +_F E +Ġt n +ĠOm ega +communic ations +Home Page +com pletion +Ġsupply ing +YP ES +á vel +åĪ ¶ +(c lick +\ Contracts +/ questions +Ġe z +AM S +.m esh +Ġ' \Ċ +Rob ot +Json Object +ĠD F +ĠProcess or +_sh ould +.prot obuf +- users +Ġemb ry +F ONT +Ġstart ups +ĠData Source +) # +uro s +_C olor +Ġstand alone +} [ +j d +Ġforg ive +Ġng x +ĠGener ally +Ġconfig urable +/ order +Ġv as +') ";Ċ +ĠR R +ĠT roy +Ġcomprom ised +ĠSw an +int endent +Cent ral +_ keeper +Ġar quivo +ĠRead Only +_cur ve +k v +ent in +è ± +ĠE y +.im read +ĠP am +if fe +at ivity +xb c +Ġgr im +-f illed +names e +'] : +Ġa ur +ĠGib son +.Mouse Event +Ġl ado +avad oc +Ġfam il +ĠM oder +f ps +ãĢĢ ãĢĢ +- example +ĠAl zheimer +ĠU tf +_arg uments +Con clusion +text Content +rem aining +Ġinterrupt s +ĠBack up +ĠM ong +Ġrecept ors +h istor +.cor outines +Ġsh outed +Al arm +Ġcomb ust +Ġg rote +ult ural +( ids +---------------------------------------------------------------- ---------------- +ipl inary +O pts +ĠY ale +local Storage +Ġequ ival +ĠF leet +\ b +* pi +ĠQ Label +æ ¡ +Ġv x +ĠA CL +Ġsu cesso +Ġper c +ĠNot re +Ġan arch +R ing +sp b +Ġstr pos +st ores +ĠMap le +(Main Activity +(" ")) +Ġview Holder +Qu ad +Ġig ual +ors che +.m argin +Ġind ie +Ġfr anc +ĠForm Builder +ĠPart icip +.fl ash +Ġstorm s +U lt +Ġf en +[ new +E ver +=" Ċ +Ġlocal ized +_f ollow +Ġn ave +Ġdomin ance +(t ile +J ournal +ĠV C +Ġpenet ration +ï¼ ķ +Ġcomp artment +Ġb ids +Form atted +****** /ĊĊ +(c ity +âĢĶ it +[ C +Ġuse Callback +a ub +) ?. +ĠV AR +ĠSe bastian +ĠM oss +Ġabund ant +G reg +ÑĤ а +_c i +Ġbib li +CR M +ĠAt tempt +ism e +d ash +ãĢ İ +_m u +.Formatting Enabled +Ind eed +-d irect +Ġsuck ing +Ġp ne +ocab ulary +ĠPack ers +.N avigation +Ġp ied +cri bing +ĠSt uart +.To Double +ĠSecond ary +S aving +ĠD ut +ĠM add +M agic +, H +.document Element +ĠB ST +Ġdiff ers +Ġmore over +_ nd +SE ARCH +п ÑĢав +æ ´ +to Match +Ġdecre asing +-m ember +amp us +( boost +D aily +Data GridView +ĠHttp Context +Ġh ipp +_work ers +-l anguage +é ĵ +Ġconsist ed +ath ing +ĠMer cury +$ content +Ġpract iced +ĠMod ules +_D AY +Ġweakness es +ĠL odge +Ġn ar +ĠM ate +Ġj p +ĠHttp Headers +Ġsm o +ĠT OKEN +] )( +Ġaqu i +sw agen +Ġs rv +ĉ ans +A round +ĠMan uel +Ġfiction al +ĠIM G +Ġ. ' +ĠB erry +Ġwall paper +sex ual +ier o +Ġ çļĦ +ìĨ Į +Backing Field +ĠAd rian +BASE PATH +Ġrepe ats +Ġbl ues +Ġunp redict +_c oll +st acle +ĠT umblr +ĠEl f +Ġass urance +Ġc ensus +ĠIM PORT +END ER +an os +Ġ= ( +ĠEll is +" ĊĊĊĊ +.w in +ĠA bove +al on +_t ick +Ġrepresent ations +Ġæ ķ +w id +ĠAr ms +List a +_f ailure +_c m +.Flat Appearance +Ġthr one +P atch +ĠV oy +eng l +Ġnegot iating +> ` +Ġshoot s +ĠF PS +.Y ear +ĠK iss +enc ión +reet ing +From File +Ġresign ation +Ø · +Ġtw ins +ưỠ£ +Ġge bru +.get Content +.T ree +ĠEmploy ees +ĠF IFA +Ġcert ainty +(C l +Ġtot als +edit able +à¥ Ģ +.Report ing +M as +qu iet +.r ules +ĠV O +con exion +, K +Ġalloc ator +ĠPow der +\ Repository +Be at +_t ipo +Ġ[' ', +_IN TR +Ġ<< < +< hr +") == +ugg age +ĠC raw +Ġé galement +Ġg inger +Ġprim era +Ġprod uto +lt k +.User Name +Ġstr error +m ith +_n b +Ġdis comfort +']; ?> ");čĊ +drop IfExists +ĠB eg +_H AL +Ġcross AxisAlignment +ĠE vidence +Ġpec uliar +Ġinstit ute +ve is +Ġf ft +à ģ +Ġzo ekt +an aly +ĠHom eland +Ġpen etr +udden ly +ĉ element +ĠB ren +ĠTr udeau +ĠCub an +j am +us lim +_e v +Ġst ems +} % +Ŀ å§ĭ +Ġbrand ing +Ġcorrespond ence +.j query +¢ åįķ +ĠRead s +(Http StatusCode +ass in +(s lot +ĠGrad uate +/// < +Ġinform ations +EN ABLE +Ġp uis +Ġfind er +ĠBr is +Ġnett steder +_m id +Ġo gs +ĠSter ling +Ġar rog +str ftime +| ĊĊ +Ġvo x +ĠReg ardless +Ġes o +ĠCom fort +.Boolean Field +Ġu h +AC Y +Ġsque ez +ĠV ic +cont ro +. lo +Ġ ire +ĠCom edy +ë ¶ +Ġorigin ated +Ġsh ipment +| max +_g uid +lev ation +на Ñı +( undefined +ĠD DR +Ġshoot ings +ĠLat ino +END OR +Ġaver aging +Ġgre eted +Ġthe aters +о е +Ġd B +Ġg st +Ġdef inite +. Storage +.h er +Ġa fore +ĠRe ality +ĠGod s +vers ed +Ġhands ome +Ġex cluding +( ad +Qu otes +ĠS cheme +? q +ĠT amil +T icks +Ġp est +' n +Ġporn ography +_mod al +Ġ ---------- +Ġdis posable +F REE +Ġsh ark +C HE +Ġdep icted +Ġdemonstr ations +ĠK illed +ĠR ULE +Ġobs essed +Ġsimpl ified +Post al +Ġconcept ual +Ġp st +L as +_PRO JECT +ucceed ed +ol u +ÄŁ i +Ġpersonal ities +Ġres hape +Ġenc losed +ĉp tr +Ġtutor ials +Ġexpl oded +_DIRECT ORY +åĨħ 容 +Ġcan on +Ġrecogn ise +P AD +ĠAppro x +ĠRest ore +ĠImport ant +Ġheav ier +.Se quential +Ear th +ĠMil k +.set Request +.t em +Ġre construct +Ġskept ical +_Pr ivate +BU F +qu a +: a +Ġse k +Ġd well +oss a +Ġreward ed +и й +(top ic +_part ition +Ġ__ ________________ +Key words +ĠFr anco +L ite +Ġn aken +Ġз а +O BJECT +Ġcraft s +ĠSw ap +.X na +.Con nect +Ġbalcon y +(re al +ĠBarn es +b ir +ĠTw enty +ay an +at ars +ĠProp el +ĠIh nen +Up grade +Ġcur b +- second +Ġn eph +.p res +ìŀ ħ +.se q +Ġp added +" ? +j l +ãĥ ¬ +') a +Co ordinates +Ġen acted +ENT S +Ġl ac +.f inal +ĠPhp Storm +c alled +Ġin quiries +.m iddleware +ĠD owntown +/ ';Ċ +Ġkil omet +ac cel +Ġqu ien +w string +set Data +Ġman era +Ġmod ular +rim p +Ġtar iffs +âĢĻ il +_TH ROW +/c olor +ĠHT MLElement +Ġcar ro +Ġpr ere +Ġplot ting +ĠPos itive +ĠMach ines +OT ES +á» Ľ +ple asant +Ġal te +Ġa inda +th ese +Ġc ors +ip ay +ĠAdvis ory +ĠRub io +j q +Ġl imestone +Ġdet ached +设 ç½® +ten ant +ĠDep th +al ore +ĠÑģÑĤÑĢ Ð¾Ðº +ĠF ORE +ĠL ay +p resentation +) ');Ċ +.sub plots +Ï ĥ +N OW +G ar +hand les +ab ra +put ies +ĠElect rical +M iddle +rop ic +ĠJ D +ĠD yn +ĠB ristol +ĠMc Carthy +Ġstri ker +Ġenumer able +ĠEv an +.default s +qu ences +) || +ĉt oken +â Ĺı +-d ropdown +ST ORE +ĠGraph ic +( pp +Ex pl +Ġup wards +ĠD istributed +ĠW EB +J er +is NaN +çĶŁ æĪIJ +> R +üss en +ef s +Ġun cover +Ġl ud +.cal culate +Ġint ptr +Ġmidfield er +. Headers +Ġm f +ere f +.M etro +ĠSpe aking +: b +Ġcryptoc urrencies +Ġdem ons +ĉ EXPECT +Ġw icked +y outube +: Int +ĠHind i +ĠC AT +ĠØ ¹ +r ar +om ore +/ per +/lic ense +Ġre im +Ġawait ing +Ġle thal +ĠE F +round ed +ĠPl atinum +ĠвÑģ е +.co ords +.De vice +/ item +ĠW enn +compile Components +ĠK inder +.remove Item +Ġand a +bn b +Ġpr a +( transaction +Ġembarrass ing +ĉ BOOL +.content View +Ġevent data +at ore +Ġprovided In +ir ma +Ġz ona +_H W +æ Ļ +Ġst ove +Ġcounter part +_Pro duct +_MAN AGER +Ġinfr ing +ĠE RA +_p arty +Ñ ij +Ġin ici +_ Request +Ġmir acle +Ġcancel Button +S py +at ó +Ġpol ish +ĠNic ole +.display Name +\Request s +Ġuse History +Router Module +Ġst ared +ID ER +Ñĥнк ÑĨи +Ġnot a +$ arr +pec ified +Ġto pp +_DR IVER +/ ng +å ł +_t m +% timeout +< s +Ġ( *) +ĠHttp Request +_TR ACK +(n ote +ĠExp lore +_s erv +Ġç » +B inder ++ ", +. att +ĠEth i +Ġc ódigo +=' \ +.l ines +( Of +å° Ĩ +miss ible +Ġv é +Ġac oustic +Ġcraft ing +n it +.b a +ĠLuc y +Ġi Pod +Ġpup ils +-m ax +_w r +(c p +ĠRE PORT +Ġd ns +ĠRe ferences +Ġundert aken +Ġkø benhavn +Ġch ai +ĠC roat +_ Log +rown ed +_m ed +ĉ date +# __ +Ġcost umes +ĠRe quires +aff le +ç Ĭ¶æĢģ +-S emit +ela ide +еÑĤ од +Ġp estic +Ġd ra +DOC UMENT +Ġ... čĊ +}` }Ċ +ĠA uction +ĠD ock +xxxx xxxx +(get String +ħ į +Ġborder Width +ĠMach inery +Ġpredict able +.S H +Ġam plitude +.for Root +IN avigation +Table Model +at trib +Ġmaneu ver +Ġexc av +B ERS +Ġd apat +Ġinstall ations +.A sync +Ġr ays += âĢĿ +; ččĊ +.c rypto +_db g +ĠEnum erable +Of Size +_epoch s +m w +M ENU +out line +ĠP apers +============ Ċ +Ġuniform s +ĠG ig +- package +ĠJen kins +ĠHome Page +.is Selected +Ġmechan ic +M K +ĠS ounds +//---------------------------------------------------------------------------- -Ċ +Ġresearch ing +Ġinf os +ograph ics +ers et +([' / +ĠTim ber +. agent +.to JSON +_command s +par ing +_ad just +.n ome +(g lm +Status Bar +file path +? âĢĻ +Ġdetect ive +Ġunser er +ĠTib et +EN DED +(se ed +Ġsne ak +Ġam or +=" // +ĠPan thers +all ax +ĠL IVE +ĉD WORD +]= - +Ġtorn ado +/ min +Ġlung s +-c urrent +ĠBook ing +åĪĹ è¡¨ +Ġenjoy ment +ठ° +J A +typ ed +.B tn +f at +ug al +ĠSh ares +Ġdis gr +ĠB AR +ĠFO X +Op code +ĠS z +key down +iction aries +Ġdetail ing +} ))Ċ +Ġp ok +Ġdemonstr ating +Ġnot ation +l ayers +@ if +ĠN PR +.strict Equal +ĠRec ipes +.T ensor +Ġliqu or +Ġdeb ts +.ends With +W heel +.P os +CS V +$ arity +Ġun stable +( loss +ENS OR +Ġele ven +ĠL opez +ĠHop kins +con om +ĠS eth +Ġpo ems +Qu ant +Ġg sl +Ġsy rup +Ġs ibling +Ġc ass +-v ous +ö t +_P ATTERN +_SE CTION +est imated +up grade +.m ongodb +ĠBo at +_C TX +Ġfetch ing +ust in +pi el +M arg +Ref lection +Ġd uct +ĠMunicip al +Ġb x +.Get Current +ml ink +ĠAccount ing +ĠGene va +_P os +Ġpass er +Ġhear ings +com pan +Ġfrag ile +Initial izer +walk er +.M aterial +ĠHun ting +trys ide +Ġk at +Ġcl erk +á Ł +do ing +ĉg roup +Ġsan ction +.l b +ĠL azy +ĠCon straint +P agination +Ġpou vez +ĠInd icates +M ER +Ġcour s +Ġyear ly +Ġgros se +abb rev +ĠD ON +Ġproceed ed +ent lich +Ġproperty Name +ĠTe aching +st adt +Ġc utoff +orn ers +Ġa frica +Ġrend ers +ĠYan kees +ĠTool bar +sp aces +.fill Style +Ġseg undo +_str len +.F irebase +å¤ Ħ +Ġmention ing +\ ( +ĠVal ve +Set ter +Ġsp ans +ĠAl cohol +ĠLet ters +\x e +ĠT K +_B LE +.get Result +< Player +ĠP att +Ġeas ing +Ġtur key +ĠF en +') " +Ġconf ined +Ġin clus +Sup erview +(with Identifier +enc ial +Ġstuff ed +Th eta +Ġeconom ists +} ));ĊĊ +co okies +ĠRo ose +ĠChe ese +Ġfich ier +Ġen forced +AB B +no ÅĽci +_AL LOW +Ġrecru ited +Ġexpend iture +-n ight +Ġassert NotNull +_ex ecute +ĠØ ¯ +IN DEX +_F MT +Ġresc ued +ĠMonth ly +ĠCons ervation +ĠG eb +Ob ama +Ep och +ic ies +ĠOr t +Ġso it +( icon +F riends +m ol +Ġground ed +ĠC ause +ad ena +WE EN +ĠL un +IT IVE +. loop +_un til +Ġcor r +.ed ges +Ġhyp oth +ched uling +trans lator +ĠÐ ľ +R om +ãĢij ĊĊ +ĠX amarin +Ġviol ating +. anchor +--- ĊĊ +Ġtr ader +AD VERTISEMENT +Ġuns ere +ĠD AO +Ġbl ond +ĠP AT +.g lob +Ġè¾ ĵ +Ġsplit ting +Ġun subscribe +Ġatmos pheric +ĠTr im +Ġcit ation +Ġin ference +ĠF t +ĠDar win +find One +ĠG el +( Convert +Ġaccess or +; text +(s orted +Ġjud ged +); \ +: p +Ġme ine +ĠS lim +.Command s +Ġper ceive +coh olic +< Data +.entry Set +Ġassert False +ĠPat rol +ense m +ÅĤ Äħ +¨ ¡ +W IDTH +ĠRes cue +ĠU IF +_THRESH OLD +ĠMich el +ATER IAL +opens ource +ĠD iana +Ġinv ites +_B ODY +Ġreserv oir +Ġro i +c ust +(t c +ï¼ģ ");Ċ +Ġfest ivals +Ġperform ers +Ġclim bed +Ġj ungle +String Length +Ġunlaw ful +ier re +vertis ement +Ġst akes +Ġh ats +Mod ify +ĠLET TER +.H ide +Ġstat utory +_ white +ĠPer l +uten berg +em ple +.W orld +Ġoverlook ed +Ġcon cludes +/* ================================================================ +-w ise +ĉ stream +pop ulation +Ġevent o +Ġillustr ations +ft s +Ġaut of +ĠPro cedure +Ġdes erved +-t imes +Ġg ol +N SError +cre st +ĠPak istani +any ch +get Current +Ġl ar +nt l +ĠRe becca +Ġm ateria +Ġfind By +/ ad +Callback s +ĠAl s +ĠKat ie +ĠObservable Collection +ĠDocument ation +Typ ed +ĠCulture Info +ĠTim othy +Ġlater al +" type +Ġun authorized +Ġteach ings +Ġdebug ger +[ value +Ġal ors +Ġu z +Ġsc atter +Ġdown ward +Ġmig li +status Code +Ġ( )) +ĠM W +Ġм ож +RO SS +.b uf +Ġfair y +ĠInf rastructure +=> " +t lement +$ (" +From String +ĠB ild +Ġconvent ions +_n ative +ĠIns pector +ĠP ist +ub ar +Ġreg s +ĠP ilot +Th us +>' + +Ġc ela +.new s +( Product +L iving +R ussia +Ġfac et +et ical +Ġ[' $ +/ [ +ĠD ire +Ġg ases +ĠIN FORMATION +ĠE at +ĠFor ums +ĠChar acters +_m et +Ġìĭ ľ +Ġk ings +ach ie +ĠL ambda +Ġtim ers +ĠLight ing +ĠCase y +add ir +and ex +. answer +ĠH ip +ĠPr incip +Start Date +Ġ ãĢĮ +t res +Ġ& # +.Max Value +ĠPro blems +Ġlat ex +Of Class +ĠLyn n +// ' +Ġvoy age +Ġshut tle +ĠRoll er +ĠRuntime Error +uy a +D ic +ĉb uilder +Ġbul lying +Ġsimple st +.c alled +ĠL R +Ġmor ality +Ġst urdy +tr acking +.sw agger +_B IND +IT OR +-url encoded +ĠÑ ħ +ĠTr inity +Ġtr aps +Ġ| - +Ġset Text +Ġbarg ain +Ġbr akes +.get Code +Ġmigr ate +Ġrib bon +) return +Ġcharg er +ac om +ADI US +ĠAmb assador +-a fter +Ġann i +ĉs pin +Con cept +ĠHend erson +ĠH OST +.r ank +ĠNor theast +Ġber lin +Ġrequ is +.f eed +Ġsource Mapping +ĠRen contre +. ajax +nest js +Ġtre k +ĠN acional +Ġ& [ +Ġpay able +ort ex +Ġde pt +field Name +Ġcomple tes +ĠR VA +Ġon ions +al ignment +Form ats +Ġ' {$ +Hash Set +ĠB od +.Invariant Culture +Ġsettlement s +Ġhy dr +. updated +vent h +( seconds +="/ " +Ġweb page +( ĊĊ +Ġt ir +Ġto es +ĠBr ick +Ġamb ition +P ot += max +ET IME +Ġdep ot +c alls +ĠNor wegian +` : +Ġbur ger +Ġprofess ors +ĠAl locate +-third s +-ch art +Ġfor d +* N +.k otlin +Ġpaper work +ĠDE VICE +% @", +res pect +(m p +é «ĺ +- if +Ġcush ion +ob ot +Ġpar c +SP ACE +ĠNet anyahu +Ġself ish +fe at +Ġclient es +-to ols +Ġpor ch +Ġj q +. verbose +Ġlib erals +] )ĊĊĊ +p ies +Not Blank +( term +ÈĽ i +_Param s +.normal ize +B ullet +AS IC +(h ex +_client e ++ , +_D I +Ġforth coming +} ")]Ċ +se o +U m +> Name +Ġcomfort ably +irection al +W ITH +/ pr +ĠP oor +ĠVit amin +v ic +G H +Ġprior it +ĠN N +ĠC losed +¤ í +Ġis Open +\ Console +And Feel +.S UCCESS +_OPER ATION +pol ation +ĠT as +ps z +> '. +C URRENT +V endor +host s +ĠE rd +>tag ger +ĠsourceMapping URL +Ġmar athon +_c losed +Ġexem ption +Ġrecogn izes +ides how +' $ +('/ ');Ċ +m its +war z +ĠCh erry +µ ¬ +n or +port e +Ġw l +_back up +.get Boolean +.get Resource +Ġdefinit ive +. EditText +Ġs ÃŃ +.C ONT +ĠPL AYER +.c ards +ĠSh ore +('/ ')Ċ +cl uir +Web Driver +(m onth +-re lease +Ġins pector +å £ +ĠN F +_cl ip +åŃ IJ +Ġinteract ing +.t mp +Ġ'' 'ĊĊ +Ġde e +Ġfro st +"] ))Ċ +ĠPl aces +Th rows +f ork +/ day +i Phone +ĠM IC +Ġfold ing +Ġcro re +ĠCh iefs +pher ical +( price +.Write String +Ġexit ing +] ',Ċ +ight ing +Ing redient +( vertex +Ġscroll View +h f +: new +SE N +se ctor +Ġsp ins +ĠS cheduler +ote chn +sem icolon +Font OfSize +ĠSpecific ally +fl amm +.Object Id +Ġcont a +_per missions +ĉF ROM +IC ODE +/ kg +ĠHot els +-m ed +ĠD in +Ġn avy +get Param +Ġm end +Ġportray ed +ĠMet ropolitan +Paint er +Ġref erral +_g ood +Ġmar vel +osa ic +> (& +. ur +Ġest os +Will iam +Ġtim ber +Ġquel ques +ĠDoc uments +.X aml +Ġbatch es +éģ ĵ +ĠRe leased +T ail +CO OKIE +he id +_st ation +ĠV ia +S ale +ĠRe peat +Ġprom in +ĠZ o +- forward +ĠI on +it ary +Ġj us +- request +Ġproud ly +ĠStream ing +(Mouse Event +ĠS print +_ rotation +Re positories +Ġt art +ĠÑģ в +Ġm appings +è ª +C u +C ycle +Ġb un +ĉl ua +ãĥ ī +Ġ(( ! +Ġcollect ively +ĠCon d +Ġwsz yst +(l ib +openh agen +_s kip +.Column Header +é Ĥ +peri enced +ı è¿° +_p rops +Ġcontr ace +Ġmatch up +ab etic +.m embers +RE CT +(d at +Ġs og +ren om +_M ethod +Custom ers +full name +Z N +re try +Ġk ap +ĠNe u +è Ĭ +add Child +will Return +_p ermalink +Ġener getic +ĠW et +ĠMor r +Ġg cd +count s +, type +d ig +( Login +Ġcr acks +Ġbacter ial +ĠMe at +ĠArm strong +ĠBron ze +Ġapprox imate +_dir s +lig a +ÅĤ ad +Ġkind ness +Ġcont re +ĠE VERY +M ET +Ġannounc ements +g pio +ĠWaitFor Seconds +ĠPhotos hop +Ġdis contin +/ dd +Ġtop ology +an ical +. interface +auc oup +.Hash Set +ARI ANT +(r outes +ĠT eh +Ġh ype +] "). +Ġsl am +Ġbro th +- inter +ĠR id +-m anager +Cancel ar +ĠP agination +Ġsound track +Ġpost erior +Ġscr ub +cre ating +- * +ir teen +.d y +.s ymmetric +Ġ"" . +============ === +Ġch assis +ĠnumberOf Rows +Develop er +_b ins +ĠO UR +ri eb +Pro s +Ġwi ÄĻ +" d +Ġasync io +ze igen +_s pi +.A LL +Ġscre ws +Ch inese +Ġapi Key +Ġun successful +ĠSeah awks +OR G +ç« ł +Ġprofession ally +ĠCou pon +åŃĹ æ®µ +Con vention +Ġpol ym +æī ĭ +Ġsalv ation +Ġengine ered +ĠW rest +ĠG CC +Ġwar mer +Layout Constraint +Ġag grav +Script s +vent ure +Ġrefriger ator +Ġinnov ations +ĠRun ner +N IC +ĠRoll ing +Control Events +Ġlo os +p ac +ĉ panel +ef e +ĠBudd ha +------------ --Ċ +åº ĵ +(for Key +Ġl umin +Ġ( ? +ĠA IDS +, user +im ientos +content Type +ant lr +é ¦ +ĠW elt +Produ ction +m ight +ĠV II +", ( +Ġobserv ing +Ġdeliber ate +( control +Ġwith d +Ġsem ana +ST ACK +uch en +N ice +ĠDeutsch land +ĠSpec ifies +d ma +iz io +ĠF acts +_pop up +ĠDirect ors +{ : +[ R +ĠÑį леменÑĤ +Ġpl at +Ġdirect ing +ä¸ ī +ĠGil bert +â̦ .ĊĊ +.q ml +Ġthere after +Ġdis position +d raft +Ġsurge on +ĠIns ider +Bl end +ĠT rev +tr insic +Top ics +rie ve +_FILE NAME +Ġaut res +J ose +Produ cer +er us +Ġpet it +ĠN EXT +ĠF ilters +Ġreplic ate +"] ). +Ġl enders +] ",Ċ +; charset +Cpp Object +Ġfl oral +ĠT ipo +Ġcirc uits +e asy +(& $ +itt a +ery l +_COMM ON +'}} >Ċ +-back ed +(var iable +( Index +Ġvo ir +_loc ations +++) { +ĠLouis ville +Ġgrat itude +.Mock ito +ĠP owers +ie urs +Ġge ographic +ra le +Ġc ra +ĠSp urs +iph ertext +AC ION +- common +Ġvict ories +ĠFinal s +.sh uffle +-m illion +_PRO C +ass ume +Ġil s +DB C +Boot Test +Ġl avor +.test ing +. ast +"] / +m oid +Ġqual ification +ges ch +ĉ put +Ġair ports +J I +Te acher +_un iform +Ġn ama +ĠB ast +ert ype +c apture +get All +ĠReyn olds +oo led +.com ments +Ġch in +). * +Ġи ли +t gl +ud os +Ġd ÃŃas +ch ai +.pro gram +Ġps z +ĉ icon +ph il +ent ral +_WR AP +ov i +Ġnost alg +In finity +ĉy ield +Ġvit amins +Qu aternion +S ink +_g oods +Ġ ........ +ĠW ings +ur idad +-st ory +"] )ĊĊ +idel ity +Type Def +G tk +Ġí Į +_M ain +Ġche z +ĠR aven +Ġpay roll +Ġfreel ance +LL U +ĠM end +ed ay +Api ModelProperty +.Form BorderStyle +Ġeconom ist +stan bul +Ġfre ight +-A gent +(m eta +Ġsym metry +Ġ' .. +.C alendar +- aut +g f +p ent +yc lopedia +Ġwish ing +ĊĊĊĊĊĊĊĊ ĊĊĊĊ +Ġgentle man +Ġê ³ += # +Ġlect ures +âĢľ In +Ġ! _ +Ġh b +ĠV endor +Recent ly +_n otes +æıIJ 示 +" My +Headers Height +_S O +Ġunw illing +Ġsuper hero +g io +ps y +ĠPe er +j avax +& apos +ĠCr isis +ord inal +Mem cpy +++++++++ ++++++++ +- val +Ġwork book +- ap += k +Ġmetal lic +_ peer +By PrimaryKey +_S D +u ator +_SH ADER +) Math +.Trans form +Ġc ows +Ph i +ĠC lem +(_ (" +ĠL ud +-d elay +ĠSec urities +ĠOrth odox +Sym fony +(re port +Ġent ertain +E PS +iz oph +ex ual +IR D +ä» İ +Ġl ith +Ġsanit ize +Ġfemin ine +IS BN +.auth entication +_p ipeline +/ constants +ĠCON F +Ġluc r +ric ia +.t tf +.set Content +Ġst an +ore an +ĠL loyd +.raw Value +Ġg or +ĠBrow ns +Re gression +Ġlower ing +na issance +Ġbl ows +Ġam azed +Ġun related +Re views +Ġrub y +ĠMod ifier +Ġgi ants +. thread +Ġcontain ment +ĠStart Coroutine +um at +ore lease +ĠR andy +@ endif +D igest +Ġsubur ban +=" );Ċ +Ġann once +. variable +\F oundation +Ġa cre +V an +Ġt uples +d ns +ĠStand ing +_l arge +Ġbox ing +Support ActionBar +ĠFort une +ĠR um +_m ultiple +arch ical +Ġf write +_ quote +Ġfool ish +Ġcompr ising +Ġо п +- selected +v f +ma id +N ama +(d atetime +Ġindirect ly +g art +fix tures +ch os +ĠH alo +Ġrec urring +- news +v il +ĠNurs ing +- produ +ĠH Q +\Http Foundation +enc i +au en +Ġv y +ocr acy +Ġdeleg ation +Ġas phalt +Ġset Selected +k ok +/ rest +met ics +ĠNS Date +Ġtravel led +Ġrec ib +Ġm ime +CL IENT +ĠG U +ĠH ANDLE +/ Q +[ z +Ġbother ed +ĠBB Q +ç as +_ex amples +_F IN +Ġwhite Color +Ġastr onom +-d ir +Ġsovere ign +Ġb reeze +Ġin ning +ĠEd monton +g li +.blog spot +js x +Ġvers a +ĠMoh ammed +.J ob +-t oggler +Ġп олÑĮзоваÑĤ +ard on +Ġnew born +Ġnav al +note q +Ġtum blr +Ġh entai +ĠTyp ically +Ġlo ot +.S prite +Fl ight +Ġw avelength +-s k +ĠEl le +_ exports +Ġ Ñı +ĠI H +izoph ren +Ġí ģ +_pr imary +Ġmo is +ĠB N +Ġsystem ic +Ġdifer entes +IN CT +Ġ'' ĊĊ +$ q +Widget Item +cl ide +$ file +L emma +/ table +ag rid +ĠMongo DB +int e +Ġapp rent +ÂŃ ing +.D b +Ġà Ĥ +ham mer +=' ';Ċ +Ġbro kers +it lement +sembl ies +E le +{ x +Ġlast name +< - +Ġfl atten +_b and +.R oot +.read FileSync +==== == +.r x +? čĊ +Ġmetaph or +T i +con te +Ġdeb it +Ġcont empt +Cpp Type +æĶ ¯ +Form Field +r atio +os opher +Ġimpl ant +P URE +Ġal ta +_man agement +Ġref ine +ĠCheck Box +ĠChar l +- version +cond itional +ven ues +Ġrif les +Ġoff spring +Ġmill ing +Ġshar ply +Ġunder water +( origin +_ Control +Ġ. $ +Pl ugins +Ġdry ing +Ġillustr ates +- u +Ġveget arian +n pc +He art +; ',Ċ +com ma +te enth +as an +/s pec +_m oves +-m argin +Ġing en +³³ Âł +Ġpro jet +Ġo tra +Ġbr as +. utc +Ġsle pt += sub +ab ilit +post er +Ġs dk +ounc ill +Ġw d +Pre paredStatement +ĠDr um +( attribute +ĠEther net +ĉ DB +Cal ifornia +c ube +[ I +.C reated +ĠH M +Ġtr acing +Forms Module +- you +.c urrency +feed ing +Ġt body +L i +acc ion +n as +Ġtr ouver +N ONE +"} ,čĊ +Ġf tp +With Identifier +pol ate +File Info +Ġpurs ued +ĠĠĠĠčĊ ĠĠĠĠčĊ +DE SCRIPTION +} */Ċ +From Nib +Ġdecor ative +_S SL +(ch at +T LS +Ġsurpr ises +al culate +ĠS plash +( Configuration +ĠS EM +im son +/lib rary +< Double +. robot +³³³³ ³³³³ +ĠCP F +ĠUnder standing +Ġcos metic +ĠX t +t ips ++ k +(" ' +ĠP DT +W AR +.get Object +ĠTrad itional +.sl ug +ĠDi pl +=" ", +ĠFil ms +ĠAn im +.h elp +Ġemb assy +ĠBoot s +Ġb unk +-r isk +Ġp ci +Ġ/ \. +ĠI PT +Ġcrash ing +Ġip v +_ ke +ĠRES P +.Log Error +Ġinade quate +I on +ĠF ür +ric ula +Ġshould Be +al ready +']." +G ED +fa q +Ġoption ally +_D is +ĠSuccess ful +ĠC ensus +Ġinc arcer +_C ARD +Ġav iation +ĠG ym +Author ity +.B ean +sh ader +Not Exist +_Text Changed +ĠST OP +( team +" H +w g +Ġgr inder +Ġstri pe +Ġpres ervation +Cl aim +avers al +ware house +target s +Tr ust +Ġal lev +, www +ous se +_ch an +_S ize +system s +Ġobj ection +ĠK ane +Ġcor ros +ĠD SL +Ġu a +ĠM H +ĠStrateg ic +_t cp +Ġê° Ĵ +Ġborrow ed +ĠA ch +ĉ command +Ġg ps +le ston +iche ver +ĠU A +Ġassault ed +Ġspecial izes +ĉ search +Hot el +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ +ĠP itch +Ġ Ùģ +READ Y +Ġparent al +Ġg éné +Ġdonn ées +Ġdet ain +T ARGET +Ġprotagon ist +Ġclear Interval +ĠIcon Button +ĠGet All +Type Info +E H +âĢľ They +Ġ{ [ +Ġg ag +Ġ Ú© +ĠD ropdown +.f ree +g one +im ens +Ġinst al +ĉc url +_C AN +ĠB one +ï¼ Ķ +ony ms +-g overnment +.binding Navigator +ĠD ans +ĠMc L +( en +>( _ +ÐĴ Ñĭ +.* ;čĊ += j +-c or +S on +.ToolStrip Item +- around +_X ML +end Date +Ġsl ack +Ġrot ated +Ġno qa +Ġc ottage +Ġencontr ar +_s kill +hou ette +! čĊ +. weather +Ġemphas ized +å® ¶ +ĠÑģ пиÑģ +ĠComp iler +( android +ĠâĢ º +. turn +Ġsup pression +_c alls +Ġ* @ +(str len +.h ex +ĠB ills +ĠR SA +Ï Ĥ +ĠEs cape +ement ia +Ġfront end +Ġp int +_ex c +zz o +[ ],Ċ +Ġ"',' " +. Environment +Ġafore mentioned +Ġend ure +prot otype +ther apy +ss i +D eg +_pl ugins +.user Info +Print er +ĠPRO GRAM +Ġru ins +Ġempir ical +Ġcraw l +ĠBo iler +- comment +.sub plot +_ et +Ġ'. ', +min or +ĠCustom s +Ġy aw +under line +ĠCom o +( (' +(m ean +Ġcha que +ĠBlock s +.r ad +ilib rium +Ġweb driver +Ġmel hor +d ana +ĠAb use +ĠSouth west +ĠP aren +PERT IES +ĉ IL +Ġscre am +v u +Ġin comes +Ġn im +Ġl ace +Ġcompens ate +Re verse +D at +_att ack +Ġn our +ach en +ce k +< Func +w ie +com pressed +-m atch +(" ")]Ċ +im ized +. orientation +.compare To +Ġmass aggi +Ġìľ Ħ +Ġel bow +Ġant ioxid +undred s +/ tools +ĠR OW +an mar +ĠW ow +_t icket +Program ming +Ġthe or +-re view +() )));Ċ +ĠRichard son +ĠP ocket +] [] +am pp +_ health +ĠP OP +ĠNav al +Gu ess +Ġancest or +.Get All +.local Scale +ĠM apper +Ġaccum ulation +Ġsim ulated +ĠDr ivers +Ġd és +cur ring +Ġele phant +Ġadvert ised +Ġmail box +SH IFT +ĠMon ica +Ġan c +Ġward robe +Ing redients +Ġ|| čĊ +ipp y +Ġantibiot ics +av ings +(c x +ĠFerr ari +ĠAn imator +.d type +rem oved +order by +Ġc res +oc ê +Ġp ym +ĠCirc ular +@ index +ĠW arm +S ay +ĠAss istance +Ġcur tain +ĠMont e +IL ER +ĠC VE +ĠD uck +ĠAll ows +_f ire +ĠDer by +Ġre pos +Ġhttp Client +Ġpsych iat +Ġnow adays +Ġcaut ious +ĠComput ing +Ġcompletion Handler +ĠWel sh +ĠB EST +Ġstress ful +_P E +æĹ¥ æľŁ +ĠData Frame +ĉ Integer +_P rint +M oves +Ġtransform ing +.B atch +y ahoo +Position s +ze j +Ġno od +io res +_ * +Ġcl k +ĠF loyd +Ġh ap +font size +Ġn az +.not ification +ĠDep ression +Ġac ne +*** ĊĊ +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĊ +.cont ents +yn th +ĠStra ight +')}} "> "+ +Ġtoken izer +Ġsovere ignty +ĠP ence +() ");Ċ +Ġpesso as +.G e +ĠIn cluded +Ġpag ina +Ġex posing +е ÑĪ +_SC RIPT +/$ ', +Th umbnail +× Ķ +webElement X +webElementX paths +press ure +ĠCur ry +_C P +OL UTION +ILE S +prot ect +ool a +Work space +{ };Ċ +ĠU NS +Ġsymp athy +ro ker +Ġrem odel +ĉc ell +Ġat op +.Full Name +Ġfa ut +ĠE asily +_d ynamic +Ġfr amed +Ġmot ive +è· ¯ +s am +Ġmar ca +ĠText EditingController +Ġde structor +cre am +Ġr ude +ĠB old +ĠInd igenous +Ġg ens +Ġrel acion +(s ystem +ĠUIF ont +_char ge +UST ER +E V +.N amespace +Ġmer ger +Ġcal loc +g ang +Bad Request +Ġs per +-d esign +Ġâ ĩ +Ch an +Ġorgan ism +, ) += id +_pl ane +ĠC ases +elf ast +ĠLegisl ature +ĠF aker +Ġinv oking +- utils +(). ' +.f ace +Ġguard ian +my Modal +Ġclip board +ĠAT M +Ġpe as +ĠS ylv +.c alc +ĠContact s +int Value +Ġmodify ing +ĠBar b +. loss +_per centage +Ask ed +(l st +ategor ical +- files +ĠRoman ia +.A c +Ġh ai +ĠF lying +Ġ ż +j p +ĠTr ainer +. arc +_de g +Ġtrace back +Or Fail +F LOW +. old +oy a +g mt +is empty +Ġvacc ination +Ġob solete +recogn ized +Ġru ined +ĠRe in +ĠTr acking +xf b +ا ÛĮ +Ġvæ re +Ġbr yster +ĠIT S +Ġdest iny +Ġsw ear +Ġred es +Ġcl f +Ġfl ipped +ĉ head +Bl uetooth +ĠOver rides +: Boolean +_ = +_l r +sp awn +: index +VAL UES +is key +? ");Ċ +.syn thetic +ĠCheck ing +struct ures +ip ing +Ġvoc als +- Up +ĠManufact urers +ĠMar riage +代 çłģ +Ġgar ner +_C lient +par allel +RI END +Ġvine gar +seg ue +J B +Ġcontact ing +ĠCar roll +Ġout reach +t ensor +_var iant +Ġthe at +lic able +{ | +t iny +_ letter +Ġp encil +HeadersHeight SizeMode +ilt ro +.auto configure +.d rag +.use State +ĠB MI +h int +Com pile +* \ +en ary +Ġl vl +.C ache ++ =" +_t v +ruit ment +Ġf read +Art icles +f ila +Ġpack aged +âĺ Ĩ +AT HER +ĠPl anned +s cheme +Ġdi ary +Ġoff enses +/ F +ĠSt ick +Ġc erc +ĠS lee +ĉĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠ +< Image +Ġè® ¾ +- editor +pie ces +ĠD rama +Ġ// //////////////// +ĠT asks +AR C +g ateway +.get cwd +.M etadata +Ġguess ing +åľ° åĿĢ +Ġsm arter +ĠGet Enumerator +Ġe fter +/ operators +ĠGL float +Ġf ør +Ġop aque +ä¿Ŀ åŃĺ +Sp read +SY STEM +Ġinv ersion +ĠBasket ball +Ġsim ulations +Ġden ies +Ġa vez +_list ener +Ġenh ancing +ĠMy th +ĠL akers +_M D +Nd Ex +D ATABASE +Ġt á» +ar th +[ left +Ġcontest s +st ile +(K ERN +_f c +_p m +Ġpres idents +Ġhospital ity +Ġfade In +RO PERTY +_m aps +ĠDefinition s +Ġassess ing +Ġus ar +Ġquant itative +mo z +Be autiful +[ (( +b ons +f requency +Cont ain +Ġpuzz les +ĠCast ro +Ġv illa +Ġkind ly +Font Awesome +ern a +epoch s +_dat as +ĉ ip +.p adding +ĠCont est +Ġed itions +Ġdispro portion +ĠI CO +Ġcome back += value +ri ad +-s ort +Sub mitted +(n etwork +ĠC el +Ġinstall ment +l ashes +.List View +ĠV atican +(Media Type +IV ED +reach able +: Is +ĠC ITY +äº ¬ +ĠHelp ful +Ġba ÅŁ +% čĊ +Ġpsych iatric +Ġrec ycled +FORM AT +ĠG row +b ine +G it +.s s +ĠWe apons +ĠSt y +_ arrow +* self +ire ment +Ġdeg li +App Delegate +_b anner +Ġcoordin ated +ĠWeb cam +Ġcelebr ations +. act +******************************** **************** +( show +Ġweek day +Ġconc erts +ол н +cl in +Ġcr on +ĠN im +.set Vertical +ĠEll en +س ت +ĠS AM +E ff +g z +ste am +Ġant ique +ph ysical +ĠForm Data +.set ter +ĠPO INT +B on +Ġflav our +erv ention +_ENT ITY +ĉ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġintr insic +Ġæ İ +append To +aram el +) ]) +ĠRecomm end +) m +OutOf Range +Ġkn ight +Ġsat ellites +ĠTit ans +Ġweigh ed +ĠD ana +e ase +Ġs ip +S IM +ĠDevelop ers +mal ink +/ check +_P LL +n ung +Ġdry er += A +.d w +_S QL +Ġsub plot +D ROP +Ġprot otypes +Ġhour ly +display Name +Ġas i +ĠViol ence +Ġastr onaut +Ġdat atype +Ġinformation al +Ġinvestig ative +etermin ed +ren al +; '> +ĉc ol +V G +_ boolean +re cent +Ġ* )ĊĊ +ĠRain bow +om men +Ġl ur +Ġopp ression +(", ");Ċ +ĠFac ility +DEF INED +Ġne on +Ġoff ender +AF P +ĠClean ing +[] ): +Ġund ocumented +.Re positories +ĠG uitar +аÑģÑģ ив +Sk ills +Ġtestim on +rypt ography +ĠAm ber +ĠSt alin +Ġl one +Ġap enas +Ġdies es +ĠAr duino +è½ ¬ +== - +_A ct +Ġc oded +âĸ ł +amb urger +-link s +Ġarm our +.H igh +get Content +st ag +Ġhe ck +ĠìĹ Ĩ +ĠMc Connell +ĠCon cert +ĠAl loc +ä re +.replace All +Ġpart itions +rot t +ĠF le +_T REE +reason able +ĠReport ing +Ġbillion aire +s cores +min s +- eye +M ORE +ab ort +ĠSW T +Ġin verted +ĠTe achers +; n +Ġast ro +н ов +ани ÑĨ +product o +c ountries +ĠO wen +Ġcont amination +Ġv ibe +ĠEll i +.s cript +ĠOl ive +D MA +v ier +: semicolon +-m odule +gress ive +ag u +_ players +Ġresult ados +start ed +scroll Top +==== = +Ġweigh ing +Ġ[[ [ +z ahl +( NS +ĠAssert ion +le ague +.setText Color +ĉ Message +Ġmom s +_A F +. wh +AL S +Ġaut re +] ĊĊĊĊ +.op acity +ĠBudd hist +Ġde af +ĠOrgan isation +(G lobal +ens ch +Ġhead ache +ĠAli en +_in ode +ĠSt ark +Ġæ ī +-l nd +ore f +_fe at +Ġpedest rian +Ġnom inal +Ġbal loon +Ġspr ites +Prototype Of +ĠA post +ĠF EATURE +O H +Ġre cess +ĠDon na +con sumer +$ GLOBALS +ĠG IF +- frame +In icio +Ġpass ages +Date String +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠ +.by te +B ug +initial izer +p kt +od ium +ĠD ER +. ops +ler i +Ġgift ed +Ġdet ach +ter rain +elt ers +ãģ ı +. loader +ĠN GO +str ncmp +K h +(font Size +ro cket +Ġpreced ent +ĠAur ora +ĠEx periment +is phere +Enc oded +ĠâĢĵ ĊĊ +Ġpy ramid +ĠAnn iversary +of il +ë Ł +( plugin +C oeff +Ġcooper ate +Ġpredomin antly +IS M +Ph rase +_DEF INE +Fl ip +AMIL Y +ĠMark ets +ĠStream Reader +ĠComb ine +Ġmanus cript +z za +, tp +Wh atever +IT ICAL +ighb our +Data Provider +.Text ure +priv acy +.S DK +Ġre charge +Ġc pp +ĠC FG +(h older +(p y +m ot +Ġsav oir +ĠR osa +ĠPC s +Ġí Ļ +.her oku +Ġf ren +ĠR iley +ag ate +Ġs ond +.x lsx +Ġh acked +st ad +G i +Ġsan ity +ĠSql DataAdapter +... ", +ĠP ussy +Ġ **************** +Ġhass le +_P ARENT +ĠU AE +Ġbegin ners +( Client +Ġstatist ically +.h our +ed elta +Ġtr action +uel ve +ar at +Ġsa una +IN VALID +Ġindict ment +AL LE +Ġdiss ent +ĠTyp ography +Ġintention al +s it +ĠAn imals +Ġcoun tryside +Ġu art +} \" +Ġseam less +¾ 示 +Ġaut os +Ġ"' ";Ċ +Fl ush +ANN OT +Ġal gebra +ass oc +ĠW aters +Ġprepar ations +ron ym +[, ] +S ans +Ġarm ies +ipe g +Ġcream y +. art +et re +ĠAn imated +Ġun pleasant +eme an +g reat +i Äħ +ĠEar lier +Ġch ic +Ġpres erving +(ex ec +ĠInvest igation +ĉG PIO +Ġrig orous +ij o += num +Ġtool Strip +) set ++" & +ĠAcc eler +Ġdevelopment al +is posable +Ġflaw ed +re ne +Up dating +Ġwatch dog +Ġden ominator +Ġsubur bs +Ġ... ) +Ġconv ictions +c losure +.I P +Ġtransl ates +.sw t +.Tr ace +Ġmet tre +.is Enabled +ĠEffect ive +.to Int +Ġen chant +Ġst unned +Ġpo i +/ code +ad m +.datab inding +ĠL orem +________________________________ ________________________________ +Ġled ger +Ġcar a +ĠG ir +Ġwa its +Un o +Ġc wd +è¾ ij +ĠT Result +Ġre jo +Ġem itted +ĠWest minster +ä¸Ģ 个 +ne k +_T is +Ġen act +ĉ with +org ia +Ġj ue +Per form +SP ATH +.top ic +ĠD aten +Ạ§ +Ġsit io +_M M +" So +b ial +Ġsc oped +Re quires +ĠT OTAL +ĠCh ancellor +( contents +Ġste alth +dev ices +-p ass +ili h +ĠMal colm +ĠDep ot +Ġconfig ur +a ussian +_con straint +в еÑĤ +G RA +ĠR ates +.dataGridView TextBoxColumn +ĠNob el +it ics +Ġignor ant +ĠReport er +ĠEb ola +ĠSh ock +_re lation +ĠNin ja +) c +Ġt icker +.is Checked +ĠSup pliers +ĠRap id +Level s +âĤ¬ âĦ¢ +ĉ queue +Ġch op +ĠUn ix +re ject +-c alendar +(s ort +è ne +erc icio +Ġh ect +CALL TYPE +rou pon +Ġrent als +auth ors +{ name +ĠF IFO +Ġl assen +ĠN ous +Ġsn apped +Ġfert ility +" log +click ed +Ġplant ing +Ġg b +/ output +PE AT +Ġc ategoria +Ġb ach +Prof essor +in th +"] čĊ +Rec order +ser de +ĠTrans mission +tr ad +Ġtur bo +_VER TEX +\ Event +il ver +Ġbod ily +ĠS ources +Ġkill ings +.xr TableCell +Ġfold ed +/ legal +un er +ĠR ifle +ĠM IDI +_Selected IndexChanged +.Size Type +ĠWeb Socket +Ġsele ccion +S and +ot ros +Ġenv ision +/ etc +ĠMel issa +Sp ot +но е +_ ARM +At tempt +ĠB I +ãģ Ķ +ĠD U +Ġback lash +str ide +/ classes +Ġtext Color +_st aff +ob lin +agent a +.c ollections +ill age +' čĊčĊ +fl atten +_s ales +_M ASTER +T W +_d a +P itch +ph ies +Ġz ombies +ĠV ERY +ĠPharm acy +Ġprogress Bar +Ġhas htag +S idebar +@ stop +(p c +ол ж +MA KE +ĠCor on +Ġkv inner +ĠM aid +b ob +.title Label +Ġsuccess es +ĠDemocr acy +ĠSurg ery +Ġcou gar +Ġcur so +Ġl oro +ist ency +Sen ior +æ k +ĠA AA +ĠBO OK +к о +W STR +Ġ*/ ,Ċ +oy al +.v ector +ĠS PEC +SS F +Ġcomp uls +ĠAppe als +ĠW inston +ĠMock ito +con trib +. available +entity Manager +ari as +_s ale +_r s +Ġdec oding +Ġloc ator +ol ith +Ġk ol +Ġasc ii +ĠR ut +/ interface +ĉĉĉĉĉĉ ĠĠĠ +ĠN umer +.fl ip +-d el +Ġbol ster +on omic +Ġz m +L G +Find By +Ġadapt ive +lo o +Ġv ue +(re verse +_c anvas +. roles +ific ado +ven ient +" As +ĠEn tr +al igned +Ġbere its +/// ĊĊ +.g wt +. employee +_cl i +Ġanticip ate +éĻ IJ +Ġp ik +Ġmush rooms +(t t +Ġo ma +ĠSan chez +_g oogle +. Valid +ĠFile Name +iv ative +k ed +-w ar +Ġm aturity +и д +Ġmin er +Reduc ers +ĠLat Lng +_ST D +D igits +Cal c +-up load +Ġhand ic +ี à¹Ī +egr ated +ĠST M +C lients +ĠTur bo +SY NC +Ġphotograph ers +. Out +.char acter +B UILD +.un lock +Ġar ises +ĠCommand s +(" ");čĊ +_F ORE +; ', ++" ' +. Images +") { +ĠM eyer +Ġneg atively +ĠD LL +Ġex e +Ġdef iciency +Ġwild ly +-s witch +con struction +Ġexception ally +ĠL iz +/j ava +Ġtheir s +ĠCont emporary +l is +.fill Rect +ĠN FC +Ġre he +(num bers +Ġr aster +Ġfig uring +Ġshow c +ĠJ ill +Ġarc ade +ĠConstruct s +md l +(' | +Ġident ifiers +Ġst ellar +( Connection +Ġ" {{ +y or +(m ysqli +Ġdo ve +Of Birth +.dis connect +_h i +Ġzw ischen +ĠGr und +i ros +_A rray +.on click +ans om +An swers +ĉ remove +F a +Ġhur ry +-in f +Ġget Class +ĠReg ulation +ĠFLAG S +m isc +K en +_ heading +G Hz +- entry +Ġbi ography +S ig +-m f +Watch er +âĢľ A +} px +Ġsp icy +_s q +L ost +(tr ack +а ли +Desc ending +< bits +qu ine +ĠAdv oc +_S N +ĠHann ah +PO P +Ġem itter +Ġc yn +ĠC AD +? ). +/ set +ĠS ister +ĠEnd point +Ġmen or +Ġinter p +r k +id le +Ġout fits +. vertex +Ġc lic +ARE N +Ġpost ure +ĠOpport unity +v x +ĠFor bes +.D irection +Ġres ide +Ġremember ing +nest y +Auto resizing +pro viders +ĠA H +Ġhur ting +ĠL ily +eval uate +lij k +p apers +ĠSm ash +ĠL AST +Ġwell s +w asher +_RO LE +ĠD anger +* (( +_re pository +ĠRes olve +ĠRoom s +_R G +ĠQ T +o op +ĠHe ap +Ġslow ing +Ġgrat uite +_c atalog +Ġpol ynomial +L y +pc s +F ox +ĠC yr +Ġdim in +/ month +S alt +Ġh ind +.P ER +For um +c en +_p ol +íĺ ¸ +Ġin ser +( ~ +@ test +ĠGold man +Ġupload ing +F c +Ġkom mer +Ġm itt +_log ged +Ġbu cks +-l ayer +) };Ċ +ĠO M +Ġv eg +col our +Ġоб ÑĬ +Std String +_ que +ĠT ian +Ġspecial ize +и п +Ġк л +tr ial +- edge +Ġm ars +OG LE +Ġempath y +ĠB om +Ġcoll isions +Ġcart e +ĠTe il +ĠM PL +Ġporn ô +Ġa irlines +A ws +N s +ĠSp awn +( use +é» ĺ认 +Ġy acc +st or +Ġconf ess +Ġpe que +r age +? "Ċ +/dat atables +ĠSh ower +__ / +Ġcryst als +Ġbus car +ĠH aus +iz ação +_ entities +ķ Į +ļ Į +x cc +v irt +-che vron +( Result +c ake +COM E +Ġprohib it +ĠCh ess +Ġbe aucoup +ĠÑĩ ÑĤо +R UN +ĠI K +ó ÅĤ +_ Update +Ġsle ek +ĠSpec ify +_c redentials +ÅŁ t +ĠUser Name +ĉ Value +Ġarray List +Ġex changed +ips is +.re lated +ĠSe ite +_B AR +ĠL em +ĠW ATCH +ĠC lients +Ġ. * +ĠEar l +-re port +Ġforeign ers +Ġstrengthen ing +ĉ Description +(g o +.tool bar +Ġcalcul ates +ĉs ource +Ġcz as +Ġre cl +ab o +Ġlocal host +Ġ^ {Ċ +.P op +ĠDes igned +\ Abstract +H old +ĠGuid elines +ipl ine +Ġc aching +.Re ader +_ext ernal +.str ptime +ĠWeek end +-M ar +ĠBe i +Ġ{* } +ĠR ud +Ġexpl or +ĠBou levard +C ash +Ġprep ares +Ġserial ization +ew ater +Ġad c +: ĊĊĊĊĊĊ +Re fer +Ġsc anned +} }ĊĊ +ĠF ul +Ġtour ing +ãĥĥ ãĤ¯ +> (( +sur vey +Ġí ĺ +... ')Ċ +ĠDiv ider +os l +_C ANCEL +_pre pare +st in +ĠHe ath +.Primary Key +ĠâĨ IJ +ĠLocal DateTime +Ġcooper ative +L earning +.en queue +Ġgo og +ĠReg ression +im ates +Ġvoy eur +ĠDr ink +pl ug +Ġl ender +man a +Ġperson nes +yp se +Ġun link +ĠRav ens +Ġhur d +Ġperiod ically +ARG S +ĠG H +char acters +... "ĊĊ +- establish +Ġd n +( condition +ĠGr avity +Ġest as +_f ocus +Creat ure +(s ite +Ġc arr +ĠR L +ĠR I +ĠM oto +AS F +ĠLuck ily +ĉ Route +Ġent ropy +(" ," +Col lect +( contact +ĠFlo rence +Ġpremium s +Ġlif ecycle +Ġb ans +x ef +Web Kit +ĠFlo ating +Ġcos a +Spec ific +ĠLo ans +b read +Ġdes criptors +Ġ{ :. +TH READ +ĠT rent +Ġsc op +Q A +ĠAnt ar +p el +_d ifference +_ch anges +(... ) +ĠR otation +ĠLG PL +ĠJ UST +(T ask +_sub set +ĠTR ANS +åĬ Ľ +ĠSc out +-p opup +Ġsm oked +_C lass +Ġturn over +br akk +ĠRock y +t as +.Regular Expressions +ĠElli ott +ĠSp inner +DU CTION +Ġlib re +Ġmol to +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠ +ĠF TP +m peg +(f eatures +Ġb ald +ĠV id +Ġsh outing +L int +Ġsock ets +Ġpro w +Ġnouvel le +isc ard +ĠS ponsor +Ġconsult a +)) ); +Ind ian +ĠR aspberry +Ġteam mate +ĠJ WT +ĠGh ana +Ġc akes +pr imer +form a +erg arten +_M anager +Ġpre season +G AME +| " +ĠBro ck +Ġoccup y +Ġdecor ations +á nd +Ġc ot +Ġpar an +D isk +rem ain +> ? +Str ong +Ġfr ance +ĠE ra +-c r +.Buffer edReader +ĠParad ise +ĠV AT +ĠAnd ers +Ġlim b +amp oo +Ġimper ative +UT ILITY +ĠRec ognition +Ġragaz ze +Ġpop s +yp ress +Ġemb argo +// {Ċ +Ġsy ll +P TR +åŃĺ åľ¨ +Ġdid nt +Mail er +Ġacad emics +ĠFra uen +ne ider +- rel +Ġrain bow +( In +Ġslic ed +============ =Ċ +(s end +NSMutable Dictionary +v os +(p ackage +Ġord inance +view er +ĠSant os +-s elling +Ġgo v +ett le +Ġfound ers +Ġw aking +sl ashes +-p ound +re cht +ا ت +.on Click +Ġn ord +st änd +_ when +UT ERS +ic c +Ġcaps ule +ĠW id +M arc +ภ¸ +ro red +UG E +LO UD +ĠAud it +ip ients +op ian +ĠS ue +Ġwur den +.H elpers +Ġf actions +[ np +-th an +Ġre co +Ġk as +Ġcmd s +/n etwork +xb f +get Color +Ġbi ased +ĠL ak +D atas +vent s +Ġë ² +_P S +. Validate +Inv oker +Ġne uen +Ġju venile +V ISION +Ġdev ote +Ġlin ha +Ġdiscount ed +\ Config +Ġworth while +Ġskin ny +ĠC ourses +le ys +ĠMort gage +K evin +Ġannounc es +]) * +res ervation +Ġæķ ° +Ġprejud ice +ĠString Comparison +Ġbe ard +-w in +ĠS ão +ĉ ms +j al +ĠE arn +_ ports +ĠN ombre +_C OR +ĠB UILD +.s ound +Y ellow +Ġlineback er +Ġchar itable +j ug +_NON NULL +ĠD ental +"> ${ +ĉm atch +R ussian +Ġvers ch +Ġp inned +Ġadopt ing +Options Menu +P ag +Ġpair ing +Ġt read +erc ises +ĠSp read +) i +ĠB AD +_t f +UI ImageView +pop ulate +b ab +ĠÏ ĥ +[ ++ +Ġopi oid +Ġ## Ċ +d type +ĠStart s +('/ ') +Ġperson als +-mark et +Ġredund ant +ĠEss ential +Ġscrap y +Ġи м +a cl +Ġcre ar +ĠB end +Ġrel ieve +- room +w ife +Ġv Ãł +ĠQ Point +Ġqu asi +Ġmethod Name +\x c +ĠPer u +/ The +. orm +Ġv iz +/p df +Loc ated +Ġconfront ation +ĠChampionship s +Ġhyp ert +Ġd j +ĠUser Info +ĠåĪ Ľå»º +\x b +(s im +Ġ== Ċ +Ġst aging +Ġdr astically +åŃ ¦ +l ords +. less +вед иÑĤе +ĠB ucket +ĠM am +. term +_p i +c zy +.p ub +prec io +ĠV irt +Ġrom an +it at +L ex +_inf os +Ä ° +. other +VE LO +Ġp onder +Ġh anno +( Page +do i +Ġpol ite +Ġprogram mer +D ies +$ d +Ġrep lication +add Column +fr ican +Ġl eng +be er +o it +Ġw asting +yl im +me asure +N eg +Ġpart ie +.con sole +ĠGu inea +TE L +_f act +.ch unk +Ġl ent +Ġall er +Ġठķ +_id le +Ġad missions +JSON Array +Ġv ibration +.h elpers +å¤ ĸ +Ġh en +j ohn +Ġì ĥĿ +Ġjud gement +Ġge en +ter ra +^ { +ĠI z +Ġc â +inst ances +Ġthreat ens +Ġm üssen +Kind OfClass +Ġstoryt elling +_d emo +ri as +Priv acy +h ift +ĠY i +es or +íķ ł +ens itivity +.W riter +ภĤ +D istrict +.get JSONObject +Im pro +(get Resources +ĠS PELL +rodu ce +Ġslow ed +Ġlin ewidth +Ġhonest y +ĠCo ord +ĠF ork +ĠDispatch Queue +ĠCl iff +ĠW iring +_TIM ESTAMP +oll ah +av oid +++ ];Ċ +sem antic +-c ss +Ġv eto +ĠM err +Ġlegisl ators +CEE DED +Ġquestion naire +ĠP ills +Cal culate +(c ore +' e +Ġdis like +ĠPre ferences +_EX TERNAL +è° ĥ +Ġd odge +æľį åĬ¡ +.n ames +.draw Image +_p rom +uck land +Ġ<$ > +ı z +/s ite +é¡ ¹ +rop he +Ġcomp elled +Ġl aptops +Ġun i +C LOSE +Ġcasual ties +ĠUn iform +Term inal +. "," +D AT +(T reeNode +ĠGand hi +(st mt +AX B +* M +Ġumb rella +an imal +Ġgr pc +Ġwhere by +Ġfloat s +ĉ arg +Ġdb g +Ġexceed ing +Event Type +.SaveChanges Async +Ġ{ {{ +Ġow ed +ahren heit +Ġì § +Ġequ ipo +ur ai +Ġid ol +] ")Ċ +_m ajor +Ġentire ty +inger print +ç os +/ account +ĉ right +urs os +ĠE DT +_INS ERT +Ġsh ining +Ġ< : +Edge Insets +Ġcolon ies +. IM +ĉĠ ĉ +RO AD +CC CC +pl acing +Ġget Activity +em acs +' %( +.click ed +ĠTh em +is ia +Bus car +.re name +Ġo ath +Ġafter ward +ĠU FO +AP S +ĠJackson ville +.s ome +Conf irmed +.s can +ig Integer +Decor ator +sh ield +ress ive +.d id +请 è¾ĵåħ¥ +Ġsh utter +D am +Ġparent ing +ey ed +$ item +-de velop +Ġextract s +Ġdecentral ized +ĠEl sa +_sp in +]) + +-in itial +Ġmult itude +Ġsens ory +ĠMODE L +Ġsafeg uard +ì ¹ +Ġhunt ers +ĠT iny +IN O +decor ate +ĠNo Such +H o +( Response +Ġr uler +ĉ short +Ġc aster +Ġclient Id +Ġp db +ëı Ħ +it ic +ĠGame State +Ġnew Item +)ĊĊ ĊĊĊĊ +ou is +n oc +.BL ACK +_V ECTOR +---------- (); +.get P +any e +Ġneur on +if old +ĠK nown +Bit coin +Any way +ay ette +Ġ' [' +Ãł nh +m gr +Ġcor related +Ġn ause +Ġment ality +has Many +ĠF G +amp ie +IT U +F s +.S p +_b etween +Dep endencies +ou g +Place holder += text +ĠMan aging +ocal ypse +åĮ Ĺ +_m ag +f ld +â ij +C AM +ĠHelp ers +Ġd ost +/ out +Ġassass ination +.get Image +ĠKenn y +.' )ĊĊ +){ // +ĠR anger +Ġg ek +Ġsinc ere +< Value +ĠD OT +ĠVict ory +Ġleg ends +Ġpr isons +(ex pression +ĠR abbit +_s entence +Ġbit es +Ġon Failure +ĠâĪ Ī +K im +.g ender +ĠÎ » +Ġ[ . +"] ); +land ing +-d igit +TE MP +ĉ entry +Ġstrt ok +Ġdesc endants +um no +Ġlean ing +Ġspecific s +q n +ĠSp art +Ġpor r +EDIATE K +Ġse per +' aut +ĠSTE P +ĠBorder Layout +Ġret ros +ĠSalv ador +ĠEN GINE +x dc +T weet +v k +Ġì ² +] << +het ics +c oding +Re ach +.re q +gu ide +.s cope +sh irt +rog ate +SET TING +ĠProte in +Ġe ing +. EMPTY +.d f +Ġclear er +Ġc rossover +ĠTo ys +Ġco ated +.M onth +ĠAtt ach +/ run +.t abs +Ġogs Ã¥ +B rown +.D ATE +Ġf os +åŃŠ符 +W ood +-th ree +her ited +Ġ rop +( ac +Ġembod iment +ĠKenn eth +Ġcan non +Ġb idding +čĊ +.get Resources +Ġl ump +_const s +( ext +ĉd ir +â Ŀ +Ġpadding Top +Ġobs ession +Ġb anning +ĠApp Module +Ġpart isan +Ġcatalog ue +Ġmin ors +Ġpitch es +we ep +Ġundert ake +Ġthem ed +aud it +.scroll Top +Ġr er +Ġsympt om +Ġopen ings +.block s +open id +Ġas sh +-s ave +ĠP ig +Ġreg ain +Ġin icial +/f avicon +ĉ exp +Ġsp ices +isk a +claim s +m ak +definition s +Ġcorrespond ent +ĠCann abis +__ ,Ċ +ĠL ucky +ĠGa ussian +ĠN early +C AD +'] ]Ċ +Ġadequ ately +ĠT ITLE +constitution al +-m m +_ override +Ġbl as +.ready State +Ġremin is +Ġrein forced +ĠColl abor +Ġdecor ating +Ġb achelor +ERRU PT +Ġup right +ip ation +ĠNob le +Ġvalue ForKey +Ġset Loading +.I gnore +å ģ +G lobals +ĠM ent +AS SES +Ġlim bs +ĠH UD +inc i +. iv +ĠQ ModelIndex +F use +Ġped al +_F REQ +( verbose +Ġlong itud +ĠChar ter +ê ·¸ +Ġbund les +. ignore +um bo +EM A +.... ... +s x +.C ard +Ġhe ute +Ġste er +j umlah +Ġ{ _ +_Check ed +Ġf ax +ĠG ust +itch ens +Ġ ))ĊĊ +Ġremark ably +/ XML +- remove +_b t +Ġinc ub +.p ackage +.current Thread +ĠHigh lander +.s ide +s plash +Ġ ici += D +Ġp uck +Ġball ots +Ġhug ely +co eff +Ġp Data +.C OLUMN +ĠHe aling +Ġord in +! ), +Ġ' ',čĊ +(m d +ĠS ask +< strong +Ġsurviv or +.s eries +Ġcaffe ine +Ġ` ( +.TRA ILING +_ Input +(" ^ +z d +& );Ċ +ĠP ing +Ġv oucher +.r ating +-sh irts +ĠRetrie ves +.al ibaba +Or acle +_MO V +Old Data +Ġ/* čĊ +Ġg boolean +Ġ=> čĊ +Ġr á +Ġbl unt +ĠImage Icon +if ik +RT C +Ġfib ers +Ġto ile +.s ent +ĠPy Qt +$ app +Ġmed io +Ġgrant ing +Ġtsl int +ĠM ö +(fig size +Ġhur ricane +Ġlif es +Ġà Ħ +rocess ing +_st andard +- option +')) ) +Ġvac ant +å· ¥ +ĠH ollow +handle Change +Ġdiv ider +ĠEngine ers +Ġsv ens +Ġcompl iant +t anggal +ĠC redits +ĠEm irates +Rule Context +Ġreal ization +Ġdistr acted +]+ = +Ġaug ment +ĠD w +ot p +or rent +Edit ar +.st ock +St udy +pe ctions +ĠGame Manager += cut +Ġf lock +ĠRom ans +th em +-h op +Ġscreens hots +Ġ/* !Ċ +Ġconvers ions +Ġnormal ization +(config uration +Ġa eros +_se curity +! 'Ċ +B onus +ĠDR IVER +ĉ Date +t ie +ĠWy oming +St and +it re +Ġsh oppers +Ġdisadv antage +Ġlik ing +ç¬ ij +Ġunderstand able +SE E +Ġh oy +Ġnin ete +Ġcon fer +Ġnow rap +ĠV ern +, čĊčĊ +imest ep +Layout Manager +à · +ĉw ait +PLE TED +J apan +Ġindu ce +Ġå ¯ +оз в +_END POINT +.h orizontal +Ġacceler ated +rim on +IV ES +Trans actions +Le an +ĠSO UR +wh ether +y g +Ġo id +ĠEntity Manager +OUN TRY +Ġfil a +OLUM NS +IN UE +ĠAn chor +TR AN +wo o +block quote +ĠN urse +ĠCar p +Ġrede em +. try +ĠJ P +Ġtimestamp s +Ġ?> ">< +ĠREM OVE +ĠStar bucks +Re ally +Ġflood ed +.C allback +Drop Down +ip ro +Ġt ended +l te +Ġproport ions +- te +ĠR ena +lic ate +for ces +.ex tra +.auth enticate +в од +¡ ° +Ġfor ControlEvents +Ġsen ha +Ġke in +Ġmin ist +ĠPre ference +ĠTele graph +Ñĥ п +str pos +Ġillness es +Ġp igs +Ġget Intent +S ol +Ġ ¡ +(c pu +[ prop +s creens +'); ?> +ĠAct s +Ġstr dup +Ġaver ages +an al +ĠCas ual +Group Box +ĠHand book +/ comments +Ġnumber ed +Ġbroadcast ing +çĽ ij +.native Element +.m u +Ġupdated At +ĠDoes n +.A C +.c oll +Ġrec order +_sh a +B g +b il +Ġbol ts +Ġç ¬ +Ġim posing +ĠInformation en +_flash data +e conomic +Rem ark +uc as +ĠOff icers +ĠT ER +W alk +Ġmerc ado +_g enerate +H Y +Call ing +s nap +script Id +. operation +ĠFl ame +l iness +Ġrent ed +_t oggle +-ch anging +ĠT Y +' util +EE P +Ġgraph ql +ĠUn i +Ġimp ulse +.B asic +Ġenerg ies +M ARY +ĠMar cel +Ġmort al +Ġf res +m ens +m otion +Ġsample d +âĢľ That +id ay +qu ipment +get Int +ĠA bsolute +,' " +un ed +.sh are +Ġ} )( +mm m +ĠR ising +ä» » +Ġun employed +x fa +.f ollow +ĉĉĉĉ ĠĠĠĠĠĠ +sl t +.P hone +Ġkn ives +Ġe ve +on Click +] ))čĊ +ĠW itness +ĉ NS +ĠE OS +ĠSte fan +ĠPri est +âĢĶ which +Get String +. By +Ġup stairs +Ġdetr iment +bro ken +emb ro +Ġnic otine +il ion +Ġaston ishing +_ aff +ĠLess on +Ġaccident al +od or +Ġdec ir +Ġnew Name ++ . +çĽ ¸ +igs list +ĠG ithub +Ġsuccess ive +rac ial +Ġen viron +éªĮ è¯ģ +Ġredirect ed +T OTAL +Ġgrab bing +ĠL ance +Ġfor fe +_C B +å¾ ® +El apsed +_w ay +(Dialog Interface +_me asure +x bb +D og +Dep art +-s rc +res olver +with standing +_sh ell +ĠLast Name +ĠAv iation +Ġbegin ner +("% . +(to ol +Ġн ов +: init +(A PI +ĠMorr ison +vt Color +Ġstap le +/ INFO +Ġsupern atural +Ġste ak +tim eline +zz le +" `ĊĊ +Second ary +ĠNep al +.String Utils +Ġad am +Ġ( ... +Ġsub stitution +Ġboard ing +ĠKey word +ĠAss ault +dbc Template +Ġorder Id +( engine +.assert That +ĠVen us +Ġhomic ide +ĠA val +Ġg utter +ĠSupport ed +/p art +Ġac claimed +H istor +Ġmes es +ü ber +ĠRen ew +Ġgr as +ĠE k +Ġin file +ind y +.m usic +.S croll +ĠA ges +ĠNar uto +ĠG ather +Ġconfirm ing += (" +Ġpitch ed +ole y +Fr ance ++' " +$ total +Ġon de +Ġd itch +_s igma +Ġcontinu ity +re ward +- load +Ġproces o +Lock ed +st aw +Ġsp inal +l azy +! == +j est +Ġd un +ĠRod gers +ĉ grid +Ġlog os +ĠBeng al +.s uper +Provid es +Ġnut rient +.T imestamp +IZ ATION +åĨ Į +Ġf ats +ĠX xx +ct ica +Target s +Ġcont ours +Ġre ordered +: Array +Ġtoler ate +V ir +Ġter ribly +Ġbr icks +(& _ +h b +Port al +ĠB read +. which +ÂŃ t +as InstanceOf +Ġj object +ĉ length +_M T +; ">čĊ +_EX IST +Ġmat ernal +RE L +Ġê²½ ìļ° +he e +Ġlayout s +ĠL ap +ais y +Ġst umbled +ĠU IG +ĠS co +Ġimp aired +RES SED +Ġab uses +V F +AR B +.N AME +r ch +prim ir +_com pleted +Ġp enny +Ch rome +(b egin +ern en +- checkbox +Plain OldData +ĠL PC +r ade +sp ir +Ġcon ceived +T ips +ĠIo T +ĠG an +èģ Ķ +Ġbi ases +Ġconsult ants +ple d +_ ht +associ ated +], ĊĊ +Ġdelight ful +ĠÑĤ ек +Hel vetica +( load +-exp and +_W IDGET +to a +ĠA kt +Ġom n +Ġcl auses +Int el +*/ }Ċ +_reg istration +Ġold Value +Ġrest oring +Ġun real +O VER +ĉĊĉĊ ĉĊ +AT S +_pro be +Ġdiv isor +.update Dynamic +å¹ ³ +Produ ces +st amp +.j boss +ĉt ask +! (: +Ġpsych ic +@ class +M artin +ĠPass ed +clar ations +h el +а Ñĩ +ĉc opy +-b in +z an +ig ram +া ঠ+(s ig +ĠC aval +_ ## +Ġ% = +out lined +ĠAc id +Ġunpredict able +-d ashboard +Hex String ++ c +.P ublic +Ạ© +Ġconvey or +ĠE B +Ġselect s +Ġknock ing +ĠC ec +IBUT ES +owa Äĩ +g atsby +* v +ent ropy +Ġdispatch ed +Ġcam el +ĠSat urn +Ġover weight +( phone +par able +% B +_v ectors +Ġbrew ing +ĠT k +ĠDownload s +ĠS aved +.Pr ice +Ġcur ved +ĠParen thood +è ¶ +.p nl +plet ely +.D ay +Ġadvertis ers +Ġej ec +Ġpr zed +ë ¯ +! ';Ċ +ĠK ush +ĠT AB +Ġquest s +Ġcoinc idence +umm ies +ĠKash mir +ĠEth ics +_g rowth +Ġakt iv +Ġgroup ing +å¢ ŀ +_tr uth +åIJ ¬ +t odos +is et +Tex Coord +ä tt +ĠZ ur +ro ys +_M AGIC +Ġbrew ery +( State +ĠSM ALL +ĠPl ants +it bart +each er +ĠAd elaide +L u +Ġf ick +und les +_load ed +и е +P oll +rit ic +EL Y +Ġ+ ' +ĠProf ession +Ġst amps +ĠS ew +scroll View +Ġcomm unist +/pro blems +}čĊčĊ čĊčĊ +, o +Ġu dp +Ġob ese +appro ve +ancell ation +_G ame +ĠHas htable +adaptive Styles +Ġpossess es +.match er +function al +M rs +ĉs ave +ĠDb Type +Ġk en +get Context +Ġm ans +( rel +ĠBrother hood +) `Ċ +è§ £ +.In formation +OutOfRange Exception +ĠS ek +C as +Ġblog gers +E ither +(" "" +Ġpin ch +Ġco arse +) p +ĠP ulse +Ġlear nt +Ġdent ist +Ġon change +Ġdirect ives +( actions +ny der +ĠSh ir +T rait +_de p +ĠP ET +ĠRE P +.App Settings +cu ador +iden av +Ġenv i +Ġsl ammed +ĠSh oot +Ġdate Format +.j oda +ve ys +Ġ) .ĊĊ +Ġcare g +ĠPar allel +_ translation +.function s +. obs +Runtime Exception +[] = +over view +ĠSch l +Ġno isy +ĠOn PropertyChanged +S ending +Ġunf amiliar +U pon +ĠPrint s +.t yp +Ġflee ing +ĉm ove +( Un +Ġq r +× ľ +_b eta +Ġsk ies +ĉm e +W ND +Ġstick ers +bl as +Ġinsert s +Ġvers es +ĠD ew +Ġtang ible +Ġhe cho +P OL +Ġte ardown +om nia +IB E +.c over +_str ategy +^ - +set Position +u ale +S igned +Ġif ace +as eline +.set Time +ĠMin eral +ĠFight ing +sk ins +Ġdiscrim in +Ġdans k +ĠPr inceton +ac ist +Ġ( ));Ċ +tr acks +imon ial +ad ecimal +EP ROM +ugg le +.Not ification +$ mail +c antidad +ĠJ ung +Ġseek ers +Ġpl ausible +t ier +еР¶ +Ġr apper +ĠMan a +ĠHttp StatusCode +Ġburn t +los es +ĠF oto +ĠJson Object +Inst agram +Ġsys call +Ġreal ities +ĠMAT LAB +:^ {Ċ +TER M +ĠC bd +ĠPar agraph +Ġtrav és +Ġconstruct ing +Ġsw al +Ġp ige +LL LL +-ex isting +G ets +Ġmelt ed +Ġmitig ate +H en +Ġh m +im as +ĠA o +ĠP erez +ĠD AL +Ġëĭ ¤ +Ġdiv is +Storyboard Segue +ĠMod ify +ĠÃľ ber +_O VERRIDE +.p em +unt os +Ġespa ñ +Ġ{ ? +ĠP AY +_ip v +ĠF ury +__ .__ +el ow +-center ed +check s +_ Reg +-J avadoc +ĉ load +ĠLik ewise +ا Ùħ +UN E +.se m +x cb +ĠC ave +_s leep +Ġsil ently +ĠExt reme +.To Upper +ĉC HECK +Ġc ue +ĠQ ByteArray +Ġcorrupt ed +ĠD é +Ġimp ed +Get Name +Ġinaccur ate +Ġso ber +е е +Ġbar code +-- ){Ċ +ink i +Ġé p +Ġd ri +ĠAL T +>>>> >>>> +ont a +[ L +Ġinter es +ver ting +Ġdi agnostics +p dev +è © +ĠIntegr ated +). ' +_g c +$ text +.g ames +ĠT erra +' Re +.trans fer +_F IFO +get Model +Ġbl and +ĠCole man +Ġpr imes +Ġæ Ī +Ġcross es +n k +G ING +Ġ' ^ +ĠB lob +Ġinter course +ĠBl vd +Ġweigh s +_reg ular +ĠPer th +Ġsepar ating +Ġb illed +.tab Control +Ġpup pet +Ġutil ization +Ġâĸ ł +Ġsucc es +Ġl amps +_pro j +E ric +Ġren ovation +ĠFam ilies +ĠB its +part ials +-M en +s olution +Ġd warf +.IN TEGER +ĠLO CK +. ct +Ġexcer pt +ĠP ix +ĠFirst Name +ANT ED +ĠAd mir +-h elp +P rior +ĠAl ign +.IN STANCE +Line Edit +('/ : +Ġin et +od us +.p kl +ĠK Y +up ert +Ġn erves +_grad ient +} ',' +_un ref +Ġs aturated +ĠConn ected +ĠF N +EX IT +Ġtele port +Ġav ait +Page Route +Ġdivor ced +(l ang +f st +ĠT yr +Ġmess enger +if stream +X S +ĠBank ing +Ġinfect ious +ĠM ons +_LO OP +Ġzur ück +Ġobt ener +/re pos +V el +ac ro +Ġuser Repository +style Type +ĠS RC +VML INUX +rec ursive +/ bar +_ch ip +omin ated +ĠN it +âĢĶ to +ĠBudd h +ом еÑĢ +ĠM AG +ĠC HE +_d en +. raises +_de gree +Ġpump kin +_tem plates +_M EDIA +ĠTim eline +Ġb ots +Object Type +Ġbu ys +.post s +C AL +wait ing +ĠDani els +Ġd abei +ĠS igma +il or +ig el +, W +AD S +( panel +ì² ´ +it ating +.p alette +Ġmos quito +Ġt ego +(parse Int +Ġdes pués +p romise +Ġw ij +types cript +ĠT v +_IDENT IFIER +).ĊĊ Ċ +_fl at +its u +US R +ex perience +-f it +ph inx +_th resh +Ġide ally +ĠFre eman +, DB +_r w +çŃ ī +U b +_stat istics +=" ">< +Ġch ore +Ġy ork +inst alled +Add itionally +Ġp stmt +yl ko +:: Ċ +Fore st +Ġhead set +Ġgall on +ÑĢ ÐµÐ¼ +Ġwithdraw n +ĠC andidate +Ġmel ting +Ġfree zer +Ġh l +_HE LP +m ime +( /* +Ġth irst +$ return +member of +еР± +ĠHttp ServletRequest +( ob +_ Result +Ġassert ed +Ġfulfill ing +Ġstret ches +par ated +-f unded +Ġå Ľ +ing les +_c a +. condition +ĠDis plays +Ġor ang +ĠC RE +Ġgl Bind +ĠSelect or +/ type +ĠAlex a +ched ules +ĠPen insula +Ġpar ity +ĉ dest +ĠDo ors +čĊ ĉčĊ +_dim ension +Ġa load +.St oredProcedure +(p aren +ĠBur ke +') ]Ċ +- engine +Ġqu ir +ĠHy brid +ĠDo e +Ġout lines +ĠTrend s +_N V +per iments +ĠH in +? ', +ĉ Text +F UL +Ġsm ells +Ġs lick +Ġmis erable +ĠArray Adapter +Ġparam String +H om +_l iterals +us uarios +Ġprompt ing +_l azy +ĠActiv ation +_ oc +We ak +Ġan ecd +ĠU CLA += re +isse ment +ĠEsc orts +Ex cellent +ĠP ause +Ġre positories +T OR +ari ate +_is o +up dates +hal b +udi ante +ë¡ Ŀ +Ġna ive +ĠP eg +ĠL ounge +ARG IN +(b in +On ClickListener +ĠFA ILED +Ġl ite +Ġd zie +ĠL iteral +iv or +fc ntl +Ġe ats +Ġq ed +Un lock +rid ing +und ai += M +AT TER +Configure Await +ici as +ustom ed +Ġsuccess ion +end Time +ĠJ upiter +Ġjud ging +d ration +_d ocs +.m o +Ġeduc ators +ĠV ine +Con d +[ out +q b +\ Validator +Ġmean ings +Ġpresent ly +Ġdiv iding +otten ham +asc ular +Ġtrail ers +ĠC LOSE +ам и +âĢĻ ai +ĠG ain +w or +Ġpl anner +Ġdistrib uting +v at +month s +x label +H F +V iol +.BASE LINE +еÑĤ ÑģÑı +ĠR otate +Ġtx n +: bold +Ġb loss +Forg ery +( embed +Ġjak o +s printf +the ir +Ġexhib its +- static +he cy +get ActiveSheet +.c lients +ãģ į +_h ide +[ word +C b +add Item +ax e +_r adio +al ion +mod ifier +Ġsat uration +Ġden om +_p ixels +m ess +(f l +at if +Ġse cs +Ġpro stitution +Ġgrand children +Ġparad ise +ĠF eld +_B INARY +it ous +๠Ħ +Ġflash ing +-s ided +Ġcontrad iction +/* ĊĊ +y label +ĠT et +Ġadm ire +res o +Ġlet z +ĠSE ARCH +sl ots +ĠRew ards +ĠH og +ĠNS Data +st ash +F all +ĠA mer +Line arLayout +/ photos +Ġfe ather +Ġ| čĊ +Download s +.Start sWith +Ġ// # +ine Transform +Ġaff id +V tbl +ĠRog ue +scri bed +Ġfa uc +ĠMon roe +Ġdecl ares +mod ern +re on +ay be +P ASS +f ers +_MULT I +ĠMath ematics +Ġsud ah +_ATT ACH +Ġnumber With +ĠSol omon +j in +ograf ia +ö l +_d esign +cul ated +ĠL una +ies z +Ġ=> ' +Ġrevel ations +Al ong +( ed +ĠF ilename +Ġy label +Sec ure +Ġbus ca +agn osis +_RE CE +Ġoverl apping +Ext ent +Ġanticip ation +Check s +ĠALS O +or c +iling ual +it ational +Ġadv ancement +ou ro +ĠP redicate +å¾ Ĺ +er ia +ĠPier ce +or io +Ġmer its +Ġpe anut +.P ackage +ĠCon duct +_SENS OR +Ġbo iling +Ġin tra +ĠI GN +ĠF ur +.Ref resh +ĠRe ach +_dec oder +.Ex p +ĠÑĤ ак +p ill +, Q +ĠGr ill +Ġpop ping +.A g +Ġpro yecto +Ġmile age +Ġec ological +] ]);Ċ +ĠÂ Ń +sub plot +ac ad +ĠTry ing +rec ipes +$ criteria +ĠPers ian +-b ound +M ASK +ĠG esture +Ġk k +ĠP VC +Ġprohib ition +Ġcom ando +ĠLO OK +Sh opping +Ġdist ortion +< Boolean +.Get Length +um pt +\ Product +ell ery +Ġfire wall +form atted +.red is +Ġes a +ĠRh ode +S om +.n on +Ġ' ). +Ġget View +ạ n +pr us +Mat thew +Ġs ia +ĠF ors +G PU +ient ras +_IN ST +Ġol arak +Ġimport ing +T CP +/ ");Ċ +e ither +Ġfresh ly +c ascade +(char acter +ĠJe ep +ot ics +_ UTIL +.Xtra Printing +.first Child +ĠEx cell +Ġd vd +Ġt aller +Ġr as +yp ass +Ġassign s +Ġgri ev +-m ore +J D +ĠBurn s +' >čĊ +.D ependency +.Query String +.O wner +Ġexp iry +Th u +( Vec +Ġhazard ous +Ġr pm +AP ON +Ġadd Target +sv ille +p Net +ĠIm g +ĠTIM ER +.An imation +Ġbe k +Ġass ort +Ġle bih +Ġbody Parser +Ġvibr ating +ID L +Ġbutter knife +int ers +Ġpersu ade +ĠLGBT Q +è ĭ +.s oft +Ġbe ams +_s ur +.D ef +Ġl abs +ĉ plt +Ġsk ins +Ġtransf erring +Ġimag inary +_E nd +; background +Ġl aps +_COM MENT +(S DL +ond s +.Rec ord +ĠIm plements +_t icks +() ))ĊĊ +Ġa rose +] ? +ĠM p +ĠI Command +Ġsculpt ure +Ġcontract ed +< HTML +Ġcal end +at y +/ Sub +Ġkv inn +_ IGNORE +ĠSh ane +ML S +Ġstim ulate +Part ition +Ġm un +ó m +eral a +- account +.B inary +c é +Ġse ize +connection s +ĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +ĠDi agnostic +V ISIBLE +ĠRun s +Ġimpress ions +s uite +ob le +~ - +ak ukan +< Person +ĠN os +ĠG ui +.wait For +RE SET +Ġpost pon +Dis cover +arr ison +sh aw +b lood +AJ OR +æĽ´ æĸ° +ĠM use +æĶ ¶ +Ġret aining +ot te +Ġmos que +ĠS ne +Ġstandard ized +Ġmain land +_th ree +unge ons +get Doctrine +Ġwh ale +Ġag g +ĠP orsche +now led +lat ent +ĠRel ation +Ġ// ' +Ġshut ting +ĠRem ix +_c ov +Ġs ailing +Ġv owed +Ġp ots +out u +Ġhair y +cast s +Rel oad +Ġre connect +ter a +.child Nodes +ĠR ack +Ġcurrent Index +Ġall en +Ġ ç͍æĪ· +ĠC ubs +[ X +_SE Q +_RE MOVE +.get Action +(/ ^ +err ar +Ġ ether +cur ve +Ġsl ap +Ġu om +O thers +Ġen gr +Dis position +Ġst aged +E ye +ĠA ux +auth enticate +Ġ$ ? +ĠAndre as +Ġset w +.A rt +Ġforecast s +Ġa unt +-m iddle +Ġmis d +des k +Ġescort e +ĠCas a +rop ical +Ġexem ple +plan et +(U INT +Ġwh ip +ĠPC B +clide an +=" \ +Ġox ide +Ġsucceed s +der ived +ĠEcon om +_co ordinates +ir as +D raft +Ġvisual ize +B rian +_ASS UME +ĠObject Id +Ġtrain ers +_FOR CE +Ġcon soles +- process +lic her +ĠSim mons +T aking +ĠCl aims +Ġdiffé rent +Activity Result +Ġsn s +éĢī æĭ +ĠCr us +Ġll am +r ab +ĠJo an +AA A +ĉf ilter +ish ops +get ting +à µ +Ġquant o +P ast +ov ich +Ġin justice +ĠF LOAT +Ġal right +\ DB +( GameObject +u ish +(b ot +Ġgall ons +ĠR é +ĠS aid +ĠSTDMETHOD CALLTYPE +ais ing +_process or +ell idos +ter dam +ĠBe am +Text Area +Ġret orno +.M ake +Ġ$ ("< +Ġlock down +Ġremed ies +Ġve el +x ee +do ctype +F il +ĠExp and +Ġemp loys +Ġsession Storage +Ph p +P ublish +Ġret al +f abs +ynam ics +Ġtoss ed +ĠnumberOfRows InSection +x path +\ modules +Ġdis astr +ĠM ULT +.M esh +-st age +Ġs df +it ung +ug es +Ġ?> ">' +kin son +Ġк ол +ogn itive +_ li +Ġim minent +Ġaff inity +.sign al +Ġnot ch +ĠSteel ers +max length +K K +ĠEug ene +_P WM +ro i +Ġâ Ĺı +ĠH amburg +.M ust +Ġax e +en ef +Ġamb itions +ĠSpec ies +ĠSt ress +Ġa while +Ġб Ñĥд +Ġwith stand +ĠDec oder +_in ventory +Ġ{ ččĊ +Ġt gt +Ġrail road +W ASHINGTON +Ġnegot iated +N ST +- phone +, U +Ġexerc ising +á» ¥ +_P IXEL +av ors +iter ated +Ġv ampire +ad al +In grese +Ġun g +ject ive +.c ells +Ġn ano +Ġmark down +_R ULE +(event s +Ġl uggage +MESS AGE +ig keit +$ count +Attribute Name +IG INAL +_E nt +ĠB F +ĠCOM MENT +_in i +ĠEurope ans +ĠB elle +åij ½ +) [' +åº Ķ +ĠUse ful +.re ference +() ", +_ grade +ĠK aw +Ġsent encing +Ġsocial ism +mon ster +_L AYER +Ġdee pest +w k +ĠNo ise +### ĊĊ +Ġpr éc +ot le +ÑĤ е +a uf +ib al +Ġcon quer +> Email +Ġamb ulance +O AD +Ġ(" % +ĠF I +.f ixture +Ġter se +ĠĠĠĠ ĉĉĉĉ +Ġsanct uary +ug i +ĠCom parator +Definition s +Ġast hma +Ġl act +Ġhard wood +.c lock +Ġattract ing +ĠM our +(d istance +ic its +Ġbon ne +ĠAC CESS +.Deserialize Object +ĠTyp ed +Ġje u +Ġapp Id +ĠCl ara +ĠH F +ĠRe ich +ipp les +//---------------------------------------------------------------- ---------------- +_del ivery +erial ization +Ġplaint iffs +Sc ient +sh opping +ĠD ummy +ĠW ald +Group Name +Ġins cription +el og +:::: :::: +_ ld +Back Pressed +.R aw +ĠOn Trigger +Ġmuse ums +ĠBe en +ĠAdvent ures +Ġsl ate +Ġlet t +Ġsu nd +ĠG in +ĠMechan ical +.s hip +App Component +Ġdest ined +Ġdw elling +Prof iler +Pre pare +ze ich +Ġsil icon +(h as +Ġ# % +VID EO +Ġcollabor ate +L in +Ġsc opes +( className +(s d +and in +.h am +Service Impl +-des cribed +Ġiron y +st ial +ĠHu awei +(re po +Ġunexpected ly +ĠK ai +.inst all +\x f +Ġexhib ited +_T CP +ĠO x +_CH O +Ġprostitu erte +Ġv ä +Ġsit o +Ġconstitu ents +ĠContin ued +ĠS AVE +r ss +/ message +ub es +Ġmisd emean +Ġtax ation +Ġstory line +h air +ĠFind s +S IG +ver ification +~ = +.h p +Iter able +Ñĭ е +ator i +Ġc tr +R x +_ );ĊĊ +d ag +.p in +Ġp seud +Ġinv o +ÑģÑĤ ÑĢ +_p ix +为 空 +Ġsw orn +âĢĶ or +_reg istry +Ġdis asters +ĠRO I +ĠâĢ ķ +akt u +fore st +be iten +âĢĶ I +ue va +eg t +Ġsp ikes +URE S +ĠRecomm ended +Ġexplo ited +ĠFreder ick +_COMP LETE +ĠDr ugs +!!!! !!!! +ĠR iv +ST OP +RO OM +ĠP ASSWORD +C ookies +.E l +á» Ń +ĠB ert +Ġhash ed +ic ester +Ġdecor ator +Ġquery String +: ;Ċ +Ġ" [" +oto pe +-A meric +ĠMatthew s +UR AL +âĢľ , +Sum mer +f os +_CONT AINER +_A CK +Ġfil tr +_dis p +_ Re +Ġfac ile +а ÑĪ +Ġìķ Ĭ +Ġe ben +Ġspr ink +ĠQ uint +> V +Ġhistor ians +our met +ĠMonitor ing +led ger +c ott +Ġw are +GG LE +c ars +ĠM EDIATEK +Ġvol upt +_ View +HE L +(c opy +(st ats +Ġchrom osome +ĠCurt is +- conf +( asset +Ġhv or +File System +< >();čĊ +oc oder +ĠC annon +) x +ĠSm ooth +ĠS AS +_ ce +ĉ prev +_m ovie +E c +_w all +< Button +ĠF AST +Ġon View +ul an +ĠS UPPORT +Ġgesch ichten +ĠS ons +Im m +$ IFn +Ġfair ness +Ġd pi +ats u +J osh +Equal ity +Ġ} ()Ċ +_ less +ĠR atio +ĠC ats +ĠS tern +Mon ster +Ġmer cury +ü hr +Ġplus ieurs +.des erialize +sc opy +.F alse +) animated +ĠExp erts +Ġ"") {Ċ +.W hen +see also +.un pack +LE M +.select All +Ġperception s +ud ing +ir ling +ĠPrint ing +gram s +ĠFile Stream +erv ille +il og +ic mp +_C ount +Ġlivest ock +- ca +doc uments +Ġpo les +ĉw ant +Ġflu ores +Ġstand point +ĠH uge +Ġradi ans +ĠUIB ar +EDI UM +ĠHistor ic +_h older +ĠMar ines +Ġt ä +.L ight +quir er +ason ry +div ider +ĠFl utter +_f b +restrict ed +ĠEvery body +N ão +Ġkn ot +ĠT witch +Ġhall way +(C ollider +Input Element +? )Ċ +/ off +/ ) +play ed +[ OF +Ġbat ting +_d l +Ġcom edian +Ġé v +ĠD EM +ĠEd en +: white +' ', +Con struction +acer b +Ġtask ed +.man age +Rel ationship +Ġph on +n z +_B GR +Validate AntiForgeryToken +_ air +âĢľ When +Ġgl fw +ĠCon versation +_T OTAL +, Z +Ġg raz +Ġiter able +ĠP ASS +Ġadvert ise +Ġmö glich +/ train +ĠVolk swagen +Ġcreep y +Ġ" )čĊ +QU ENCE +Ġalt ar +Ġed its +comp iled +aw ning +ĠD ungeon +Ġo sg +Navigation Bar +Ġtrend ing +ĠE co +ogg les +cd ot +| - +S ie +ec ret +ĠN egative +ĠL ing +ĠD IM +ĠC WE +ĠCar rier +Ġcar tridge +_us b += os +ĠJack ie +Ġo tras +Ġcommod ities +ĠP resentation +)&& ( +ĠMar tha +ĠCath olics +ĠM ond +об Ñĭ +_ absolute +Ġash amed +pons ors +t al +Ġsad ness +Ġpu ò +F ade +-pre view +ĠRequest s +ĠCal vin +h orn +Reuse Identifier +(pro vider +/app s +ime o +ĉ Class +S amsung +ĠW ORLD +Ġc innamon +dot env +ĠI User +ĠDE V +_C har +.ib atis +et i +/ me +s st +.s ym +ĠRug by +-m aster +aj ar +ĠY EAR +Ġo dp +ĠR oles +Ġbip artisan +ail le +Ġblock er +Ġgre ens +.SE CONDS +Ġbelie vers +ĠL ikes +F LOAT +Ġm ak +Ġg cc +âķIJ âķIJ +(" ~/ +SCRIPT OR +Ġton nes +ĠS ang +Ġtrans pose +enn ai +P red +Ġsoll te +.github usercontent +( print +ĠH ole +çľ ĭ +ad get +Ġprompt s +Ġgen etically +ĠH od +Ġvert ically +_control s +ÑģÑĤ ан +") {čĊ +$ title +Ġ} ),ĊĊ +Ġstate wide +ĠCor respond +ĠAt tr +it ant +Element Type +Ġout ward +Ġfam ilia +( article +Ġbl at +Âł Ċ +Ġgl Get +ĠRe ceiver +Ġ% - +ad am +W inner +Ġtail or +_p wd +ert en +St an +ĉ all +al ive +strt otime +� s +s essions +$ conn +ass ist +Ġchat ting +ĠM ant +Ġ% @ +Ġ"" );ĊĊ +Ġd gv +Ġíķ ¨ +.re peat +_M essage +Ġadvis ers +/ path +Ġk es +) } .ĊĊ +ogen esis +ĠOPTION S +upt ools +Ġmilit ant +Ġex ited +ig ar +ĠCOM M +ĠDis posable +ay cast +Ġrow span +Ġsyn thes +Ġsond ern +ĠĊ +ĠJ acket +R ATION +.getSelected Item +- init +ĠReg isters +_se p +ĠTool kit +.d ict +Ġx label +\ Table +t oc +_com bo +ĠComp act +Ġr ugged +à¥ĩ ठ+-man agement +')}} ">Ċ +ĠSt amp +ı l +ro x +Ġlandsc apes +_NOT E +mon ary +c ab +Ġmo et +x af +rc ode +- cli +_g ate +[ event +SP ORT +g ia +ĠS UPER +/ Login +_sh utdown +int errupt +Ġpret ending +Ġfr inge +ĠRed s +ĠC UDA +ĠUN IX +v it +Ġbr ig +dr v +ĠConn ector +There fore +Ġl ia +D etection +_ actor +Ġtemp file +Ġecc entric +- role +Ġpad x +d ent +West ern +Ġê ·¸ +ĠApplication Record +Ġcampaign ing +_run ner +ĠC ivic +ale igh +Ġdire kt +.s ul +ĠĠ ĉĉĉ +ant en +Ġiss uer +Ġassert ions +( orig +AT IO +Ġlean ed +ä s +.D TO +expl ode +.O bservable +Ġstagger ing +Ġkidn apped +Ġprogram mers +ĠInn ov +.param eter +Ġdom ination +Ġske ptic +Ġæĺ ¯ +Ġavoid s +.Ver ify +ub by +ĠAS N +Ġformat o +ĠBeat les +_b rand +Ġin set +y outu +Ġto c +-f inal +Show ing +ĠD oub +ĠM esa +Ad j +_m edium +Cre ates +(end point +ĉ UP +bb ie +Ġst alk +.datab ind +.S can +ag ents +$ , +ind ividual ++ )/ +ĉv m +(not ification +Ġin ex +ĠClass ification +ren o +Ġo lig +-r ated +Ġform ulation +', { +Ġa cept +_un pack +_C A +.P ow +ĉ im +Ġal uminium +AN O +Ġx n +Ġcó mo +ĠIng redient +Ġseiz ures +åħ ± +ific ador +Ġsigu iente +ĠIn fragistics +Ġduplic ated +ĠDe e +Ġn ø +ĠAC CEPT +(c rate +иÑĤ елÑĮ +- less +Ġinf inity +An alyzer +-D ay +rit t +(c in +ĠG y +Ġmulti plied +uch i +ĠBald win +/ ip +Ġshort cuts +.A DD +Ġvig or +_in struction +( ; +_ eta +è¿ ŀ +utor ials +Ġboost ing +b v +Ġacknowled ges +List ening +FA Q +; b +(( - +Ġarchitect s +Ġz we +Ġpul s +Ġget Count +ver bs +ãĢ ľ +(C ollection +k re +Ġjuris dictions +_b ridge +ĠCr ack +ĠDiff iculty +K O +Res ervation +_re quires +T our +ãģĹãģ Ł +.set Current +Ġk y +ĠAlb any +Ġè § +ll er +agn a +work ers +.bl ank +ĠPr ayer +M IC +Ġresil ience +Te X +ĠL anguages +st udy +ĉc urr +Ġenzym es +Sl ug +ĠíĮ Į +str al +Ġtum ors +Ġseg unda +=' { +in struction +ĠL isp +/ info +Ġ" {$ +,: ), +Ġg v +( ErrorMessage +Ġ' = +}- ${ +.Doc uments +" Well +Ġreminis cent +Ġg az +iro pr +eh r +Ġsup pressed +ers h +.scroll To +Ġcad ena +Ġgame State +ÃŃ m +( conv +ĠTom orrow +ĠC CT +M ongo +ul g +.C amera +.hand lers +m ph +Ġst k +Ġgen etics +AC ING +Tr ivia +ĠB am +(m arker +.St retch +ĠSun ni +ĠBet ty +.t olist +un likely +.Rect angle +ob solete +IL ON +inner Text +emb ourg +a N +ĠV ehicles +un lock +: utf +n ob +ĠSee ing +ĠNE VER +Ġt ls +Ġfil les +Ġbenef ited +ĠCl int +*/ ), +.f old +Ġpos ible +A DED +th ouse +.D AL +ĠO dd +ro kes +ĠSun ny +ĠPartial Eq +_B uffer +ĠLe vi +long rightarrow +eld on +g ages +_w arn +.Create Table +ĠD ip +_ questions +.log ic +Ġ# " +={() => +Ġt ep +Ġju icy +ì Ĥ¬ +en ko +ia lect +Ù ī +Ġon board +Ġæ ı +ĉ rt +_ UTF +ĠQ Action +âĢ ŀ +( Component +(a udio +.h it +g te +Ġprogram med +state Params +Ġpoly ester +f ires +by ss +] =( +_ quality +Of Day +ĠFair y +Ġy elled +op l +(user Name +ĠD ifference +Ġevalu ations +iff any +Ġcycl ists +Ġc idade +Ġtext book +Ġprof iling +__ ), +de a +. activate +Ġindic ations +Ð ķ +Touch UpInside +Ġinval uable +ĠM ASK +Ġcont end +F req +Ġrecru its +(int erval +ĠUser Profile +Ġ'./ ../ +ed u +_C allback +Ġanal ogy +ĠTro phy +app hire +V ideos +ĠCh er +ĠH av +â̦ " +. validator +g fx +ĠU Object +class names +tri angle +ĠEnc oder +.s py +Ġpred ators += status +-s afe +: ",Ċ +ĠIn cluding +Ġ{} ;čĊ +* cos +Ġend ured +.sul ake +Ġnurs ery +Ġfrag rance +Ġre building +Ġn th +ĠFr aser +.set Date +ĠV ince +_RE ST +Ġvent ilation +æµ · +cri bes +.as m +lp Vtbl +ĠA be +uis ine +, array +ĉ className +err als +Ġ' ĊĊ +Check out +Ġsol icit +A ux +_c apture +Ġrib s +rag on +vi ol +top ics +Function Flags +ĠM arty +b ike +ĠT ucker +(k ernel +ĠO ps +Close Operation +/d emo +ild a +ĠlÃŃ nea +APP ING +Ġsu ites +.visit VarInsn +ur us +ĠMin ute +(m anager +Ġbutter fly +Ġap are +Ġw olves +J WT +ĠSal on +ĉd elay +-es lint +is ations +.r pc +)| ( +ĠSnap chat +/m m +M N +cer ies +.text Alignment +ĠFrank furt +Ġad o +(new Value +( access +( Expression +ĠSign In +ĠHait i +_t p +.set Parameter +Min ute +Ġmanual s +ric anes +ĠP TR +ĠOut er +Ġget line +oc ations +_C D +ĠLy on +/g ui +_l ive +id an +.ge om +Ġborder Bottom +im uth +_check point +Ġme u +ĠIr ving +Ġpeu vent +(M AX +ĠAR CH +Ġp ov +.source forge +Ġjam ais +Ġar k +ĠBaghd ad +ĠC LEAR +Menu Bar +Ġtro is +CHED ULE +Ġ# čĊ +(C all +$ order +(M aterial +Ġencontr ado +$ list +ĠMETHOD S +.begin Transaction +_M AG +Style Sheet +Ġmaj ors +Ġindef initely +clean up +Ġhom eland +(d to +D ates +P resentation +ĠD K +={` / +ĉ Key +( Block +_check box +ne eds +Ġon Complete +ric o +Ġgle ich +Ġx m +O OD +B etter +ĠSQL ITE +. Book +x ad +ĠG one +ĉd p +Ġdev otion +Ġst m +Ġobs ess +ĠBack end +Qu eries +I k +// **************************************************************** +Ġdivid ends +.parent Element +} ")ĊĊ +ĠMaterial PageRoute +: num +Ġexp lic +ĠO L +le ast +O ops +iment os +Ġins urers +Ġhero ic +ĉf ields +.img ur +.btn Cancel +ĠDetect ive +(s m +ĠMutable LiveData +.l ab +(( [ +Ġha irst +ĠTrans actions +å¼Ģ å§ĭ +Ġstd Class +uent o +G IS +_c od +Instruction s +C alls +Pointer Type +ĠR w +Ġassort ment +ĠD IG ++ r +_C ERT +Ġinst ability +Ġv ib +on as +Ġro ku +ap ellido +Ġan gl +prene ur +Ġfluid s +ise ase +Ġde ed +qu ist +_CONST ANT +Ġequ ilibrium +_de legate +ĠQuant um +re i +Cap abilities +rect angle +? >< +al ien +ĠJ ug +D NA +T ickets +Occ urs +ĠHaw k +.setHorizontal Group +\ Collection +ff iti +Ġre arr +.setVertical Group +Ġc avity +Ġadult e +Fac ade +- wh +ĠL OL +Ø ° +Ġgrand parents +Sw ift +ĉw x +æīĢ æľī +if en +ff set +B eyond +// }ĊĊ +Ġw ager +Ġb ury +Ġcomm ence +reg istro +sc ient +ĠPer cent +Ġд олж +( identifier +.set Model +Ġs eldom +nt on +Ġappl iance +am us +rys ler +Ġpant ies +engu ins +Ġmim ic +Ġon Changed +Ġal coholic +.reload Data +Ch arge +ĠF ax +Ġj ScrollPane +Emp resa +Ġsh attered +x ba +Font s +? s +Ġpost season +ret ain +_r ates +Ġrequest Code +.t odo +´ s +CH K +ĠKeep ing +enge ance +Ġvs code +IPP ING +Default CloseOperation +_ raise +ĠO culus +ogram s +ra j +pc i +Ġcorros ion +.handle Submit +Access ible +ĠP iano +l ittle +AC L +Äĩ e +.un wrap +ĠCon vers +ĠLe ben +ione er +ĠMer chant +ĠJ orge +Ġembr acing +Ġvent a +á st +Ġvi ene +< QString +Ġexplos ions +Ġdistur bed +." < +m emo +ĠAb original +Ġcomple to +Tex Parameter +Ġuom ini +( agent +Ñĥ ÑĢ +ĠWh olesale +/ am +ĠBook mark +dr agon +Ġglo ve +Ġ" "));Ċ +iv ariate +now rap +In Children +.B r +Ġcon exion +Ġback bone +Ġe clipse +Ġpersec ution +': ĊĊ +/ link +ĠP ero +and as +ĠT ek +. "); +-an alysis +Ġer ad +Mar shal +Ġanch ors +og er +Ġconver gence +st icky +Ġnave g +int ern +_DE SCRIPTOR +ĠConsult ant +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ĠA uch +Ġer re +ÅĽ li +ĠHor izon +col a +Install ation +hot mail +C NN +.C ollectors +ch s +(tr ace +ĠEnc rypt +Ġ---- -- +ĠBase Controller +Ġag ua +Ġre active +id l +Ġclass Names +ĉ Session +ĠDod gers +H ad +_l v +Is Valid +ĠHEL P +ut to +ĠVer ification +Ġget env +_p a +.b mp +: f +ĠLou ise +(' ; +/ socket +Gr anted +.c alendar +( IP +ĠP X +.R oom +Ġprogram m +ens i +Ġtablesp oons +Ġle ve +Ġmo str +.t ipo +/ an +(d i +Ġb iod +Ġdb Context +ĠJS X +ĉ results +. END +ht e +l ify +P recision +èĬ Ĥ +ARS ER +)did ReceiveMemoryWarning +at tempt +IS P +& a +_P OP +ĠT ac +Ġprepared Statement +Ġзап иÑģ +Ġow ing +, start +Ġreview er +Ġr st +Ġprop Types +Ġrock y +_lo cale +ĠStrateg ies +ĠWe ber +.C ascade +_equal To +Ġcos as +ĠDe letes +ĠMax im +Ġsh rimp +re trieve +.In clude +IG IN +ĠO E +] );čĊčĊ +.en umer +Ġco ef +_N ull +R a +ty ard +ĠSh awn +keep ers +Ġq q +_s b +om ens +ĠExec utes +# " +TT Y +ĠValue Type +); */Ċ +ĠAbs olutely +ĠT ottenham +/ art +Ġbless ings +Ġswift ly +b uster +Ġa vid +COM M +, temp +Ġ} ?>Ċ +-g rowing +Ġdeep copy +A ck +egg ies +Ġ__ (" +Ġno ir +terror ism +Ġanth em +ag ency +_PACK AGE +ĠC losure +.reg istry +Ġmamm als +< L +U ICollectionView +ĠLED s +Ġvol ley +( Buffer +_N ATIVE +lib c +impl ode +Scroll Bar +ĠMar ion +.Con tracts +_A t +ĠWe instein +compare To +ĠH ose +en ity +.create Query +_r outer +Ġstim uli +Ġ++ ) +ĠCh amp +ĠBay ern +ass a +.v a +Ġdistrib utors +Ġfile private +Ġdepart ed +cc cc +@ click +ĠL unch +> L +Ġbl uetooth +.De ep +- standing +ác il +Ġro oft +ĠPath s +_iter ations +Invalid ArgumentException +.s pi +ĠUIAlert Action +uy e +sign in +.p riority +ĠEss ays +=' {$ +Ġè¿ ĶåĽŀ +_s igned +.p ersist +Ġred esign +To Lower +ĠNew man += start +ĠIsrael is +asis wa +Spe ech +Ġnum eros +hand lers +ĠW ong +Ġм еÑĤод +We ights +ĠGu jar +te il +ĠNon etheless +_E FFECT +Ġv ect +ĠO sc +Ġco ats +ĠW heat +Ġge ek +ĠPRO PERTY +w orm +_const ants +ĠB oulder +ĠP arm +co le +Ġdefault Center +ĠRou ge +: A +xc f +ĠVen ice +med ian +Ġred emption +F resh +Ġcos m +Ġfig ur +Ġref urb +CO PE +.c d +Ġch ords +ĠS gt +Å į +VP N +ĠS END +ain en +_account s +Ġtent h +Ġdiss olved +< App +ĠCover age +use State +é ro +.. < +Ġì £¼ +Ġdream ing +ĠFore cast +.C ursors +Ġvis as +/ script +_start ed +Ġga str +(P RO +]; // +.T ile +* sin +( Adapter +ĠSand ra +_S IG +ard ash +ĠO val +Ġdescri pcion +(s l +ĠDes criptor +Ġ` $ +/f ree +ĠKey words +Ġt udo +ion ale +(f ound +.x yz +ĠGeneration Type +_DISABLE D +( area +Ġel ites +Ġh ombre +(m essages +ĠR ac +Ġext ingu +ĠEst a +op o +. vel +mouse out +Ġconv olution +ĠHand ling +Ġceil ings +T ek +ĠAre as +.writer ow +< View +ĠCorn ell +_B IN +.in valid +'' 'čĊ +ie ż +_P osition +Ġk idding +PC ODE +Ġwatch er +lo x +Ġâ Ĺ +D ave +_all ow +Ġbis exual +Ġun ordered +ĠSch we +_se gments +Ġt earing +IN LINE +Ġund es +.g oods +.c am +ĠL W +ĉ where +Cal culator +-th reat +- alert +ĠSuz uki +ĠIP A +ĠAtt achment +AC CESS +(d type +O pp +_s ymbols +Ġdans ke +l age +or get +res olution +е Ñĩ +ĠQ Color +ĠBar rett +аÑĨи Ñı += \' +ĠNav Controller +/ ref +(c ountry +_H DR +Ġterse but +pet ition +Ġsu f +cred its +๠Į +x m +ĠDav ies +.re ddit +Ġw oven +ĠO bl +ĠK M +ĠConsider ing +ens ored +.per iod +Ġd dl +$ wp +Ġextrem ist +; \Ċ +Ġk im +al ers +Ġspan ning +Ġco herent +Ġconse gu +.text Label +.g eneral +_d ashboard +л ение +k ick +_P ID +ĠExt ensions +reg exp +ĠCl ause +_m ov +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +ĠR eward +ĠLEG O +A k +=-=- =-=- +ĉ parser +Ġon ze +éĢ Ģ +âĢĿ ãĢĤ +_b all +(r hs +Ġch orus +< count +as urable +Ġwirk lich +ĠEr in +ĠMS NBC +Ġet ter +ĠC ron +_F LOW +Ġ, čĊ +Ġcal idad +ĠFile Writer +ĉ stmt +( Byte +_p at +Ġte lescope +Ġgre ed +ĠT ort +(w rite +\ application +ĉRT LR +ĠConfiguration Manager +Un ix +End Time +In cludes +ĠHar vest +en berg +ĠAustral ians +Ġë ĵ +Ġr n +Ġreput able +Ġbl ending +UL ATION +ĠBrend an +d ad +Ġm ø +ĠW oo +_d c +U ne +Ġr ue +with in +ang ep +Ġp ouch +\" ", +ĠS ic +âĢĿ ), +aly ze +ĠG ef +c overs +Ġd bo +replace All +ĉ Logger +Try ing +[ state +-p iece +éĸ ĵ +beh avior +all ows +l rt +_p ython +ert ura +-c ountry +ĠT G +.UI Manager +b ens +ale x +ĠBre itbart +b ac +Ġpredict s +Ġg ab +Ġcard inal +.Time Unit +ĠVis itor +ĠM ing +Ġliv re +Ġparent Id +port un +Ġdimension al +ĠV est +en ic +à ³ +Ġ Ùĩ +ĠBL UE +Ġitem Count +Ġfe athers +ĉp stmt +ĠPol ar +{ // +und i +Ñĥ ж +z ar +Error Response +ì ĥģ +Rep resentation +* _ ++ ] +pre pend +Ġ' > +Ġlegitim acy +Ġo o +S linky +Ġnation als +. words +; p +tr ap +oman ip +Ġc ues +Ġgradu ating +Ġsem aphore +"] );ĊĊ +ace y +RE ET +Gr ab +ĠFel ix +( Id +_ne ighbors +Ġmeaning less +(d el +Ġj eder +ĠContent Values +.abs olute +/ cl +Ġx b +dat um +Ġtort ured +Ġrub bing +S cores +ĠðŁĺ ī +Ġav ons +Ġam sterdam +E OS +H al +Ġtrust worthy +# = +.EX TRA +Ġman o +is icing +-s upport +ĉc ursor +ĠSp o +aim assage +M ission +[] {" +Ġprint ers +G REEN +Ġt eg +Ġabdom inal +! ĊĊĊĊĊĊ +.Sh ort +аз в +ĠGift s +} ") +(b inding +x ce +âĢ ij +inf os +Form Data +Ġd art +Ġele ms +(in v +Y L +t in +GEN ER +á» ¯ +ĠT aken +uck le +: e +Ġspect ral +.b aidu +/ ');Ċ +Ġgre edy +es ion +,,,, ,,,, +Ġ/> ,Ċ +Internal ServerError +NSNotification Center +ĠA i +Ġsp it +Ġaug mented +Ġstandard UserDefaults +FIN ITY +R ace +: C +ĠRE CORD +ĠHigh light +Ġ' ` +Ġdef icits +Ġne i +Ġresearch ed +T a +Ġc opp +.Get HashCode +): čĊčĊ +On Click +ĠWell ington +Ġrev ival +æ¯ Ķ +éĹ ® +ĠN SS +Ġfor n +Ġint é +ĠKu wait +_fl ip +_ bo +_ \ +Ġocc urrences +ĠScient ists +S RC +og ens +igr ant +RE MOTE +ĠS ID +. opts +u ve +() ])Ċ +Ġlibert arian +ĠGl ide +les en +Ġform e +ow ania +Ġannoy ed +Def s +ĠExec utor +Ġcast s +.set Checked +ĠSh aring +.Serialize Object +Ġselect ors +_ OTHER +ë¯ ¸ +(s uper +( OS +_VER IFY +id unt +< header +Ġ/> ';Ċ +Ġvidé o +ĠNeg ro +ĠL ords +ĠT ours +Ġsoft ly +.re ceive +ĠE RC +Ġdata Set +Bad ge +ĉ Event +Ġper l +Ġ{} \ +(s entence +Or Update +Ġdim inish +P IN +(d raw +.To DateTime +.Equal To +(p in +-p encil +lu ent +ĠCall er +Ġplay ful +- '+ +x ca +sw ick +){ }Ċ +}: ${ +ĠM eth +.get Cell +.b reak +Ġy max +=' Ċ +ĠH iro +( TRUE +as urer +Ġcu er +U ber +. Operation +Ġol an +Ġthr illing +< Response +ĠF emin +Ġtravers al +Ġp oc +Ġset Status +decl ar +std afx +Ġaddict ive +ĠB tn +Ġexplos ives +ĠCook ing +ĠPl aint +Ġaccum ulator +ĠApp ointment +, password +ĠF AR +lu et +Further more +decl spec +_Static s +.D ictionary +"> '. +ĉ valid +" ", +In strument +> J +Ġno str +ĠR ift +_P ort +Ġvec es +[ [' +Ġrall ies +- series +Ġv v +. uc +Ġr tn +State Changed +( ins +ĠCl a +------------ Ċ +c us +ĠRel oad +//---------------------------------------------------------------- -------------------------------- +.se conds +_dest ination +Ġscrew ed +> c +Th ickness +Design er +Ġgr ids +n Äħ +( cookie +T rip +-M obile +Ġv oll +Ġgen ital +Ġconf isc +ĠConfeder ate +Ġweb View +Ġm ise +Ġcl er +(se lection +$ date +Ġshar pen +rag en +And Update +Ġrem ix +Ġh tons +R W +M PI +Ġretrie val +Ġric hest +.Dec ode +:init Components +ĠT Value +S aint +@ include +ĠPER SON +.se p +ĠLD AP +g ba +Ġgro ÃŁe +Ġreli ably +ĠD FS +.getItem Id +Ġprés ent +.get Token +Ġch inese +ĠMe al +Y OU +"> >ĊĊ +b ower +Ġsw apped +/ install +Ġs inks +etr ize +Ġdecl ines +ĉm ysql +ĠC String +ĠMotion Event +.L anguage +R oad +ÑĤ еÑĢ +asc imento +')) -> +. about +( editor +ĠR atings +in come +Å¡ e +.de queueReusableCell +ĠAust rian +Ġs ulla +ĠTrib unal +ĠDid n +ов аÑĢ +Ġins pections +B oss +Ġcock tails +Ġapolog ized +_sub plot +op al ++ =( +Ġreson ance +ib u +Ġë ¦¬ +rom a +res erve +pl s +ĠT ah +ax ies +OP LE +ĠDar ren +ĠZ ombie +_M ap +Ġ] )ĊĊ +ĠQ i +ĠS ail +Ġrestrict ive +Ġeros ion +- par +WH ITE +Ġold u +Ġap erture +Ġbit coins +text o +ĠCom cast +Ġtime less +en kins +Ġfeed er +/ tmp +res den ++' _ +.D estroy +Ġç ok +ĠD OCUMENT +.l ng +.tag Name +Ġk ullan +eg rate +Ġ(* . +ç¼ĸ è¾ij +Ġhand shake +s oc +_ geometry +ĠDam ascus +Min or +ĠK afka +ìĹ ¬ +Fl orida +_com pute +.ex pr +Ġpar alle +ĠD iaz +c ir +[ target +Ġj oking +Ġgl or +(set q +_hand lers +H ang +Ġf err +rim inal +ĉĠĠĠĠ ĉĉ +ent ies +def ines +-t ax +json p +ĠU PS +met ro +__ ;Ċ +ĠUg anda +])) :Ċ +_t d +x ae +l w +. OS +ĠLog ged +ac id +ĠMay o +as pect +Ġvag inal +Ġinitial izing +Ġster oids +f iction +G RE +g end +Ġli abilities +ĠL ets +M ech +( nc +( change +Ġconnect ors +: k +Ġt ast +! ");ĊĊ +th ings +ro phy +luet ooth +ĠSign Up +. ctrl +Ġthere in +ord a +. escape +ig ator +Ġpet rol +Ġspec imen +Ġdeb uted +- Pro +Ġcr ises +.add View +ëı Ļ +-d oor +Ġmon et +Ġmill is +Ġv ier +Internal Enumerator +Ġadmin s +ĠL air +z in +get Query +umb les +L IMIT +ĠV ig +_s ong +< Character +:: . +_h om +_b p +ĠSup ervisor +sub mission +ab ile +Ġno i +Or Create +Ġpe el +Ġon Start +Ġsent iments +veh icles +Ġclass rooms +Ġs zer +Ġb ending +Ġlong evity +Ġa cl +ĠAle ppo +ĠU M +ĠR icht +Ġmultip rocessing +DOM AIN +"," + +_Y EAR +Ġsc rape +Ġsol itary +Ġ"] ";Ċ +/ errors +ìŀ ¬ +ľ ëł¥ +b etter +ĉ number +ĠL F +ĠAc ross +Pub Med +\" " +ĠExcell ence +Ġus ando +ĠU IP +Activity Indicator +_V OID +Ġbre eds +ï½ ¥ +uest as +ĠTre asure +ustral ian +(f ace +ĠT ennis +ĉ Int +ĠHans en +ç µ +: I +Ġâľ Ķ +GR AY +O USE +Ġhe pat +ł í +A IR +ó ż +Ġque ued +vinc ia +ĠChrom ium +Ġcompet ence +ung al +ill i +Ġget By +ĠF inder +Ġincap able +Ġs add +Ġc ites +ĠChurch ill +S dk +More over +As pNet +( Float +$ password +ĠConn or +-s ession +_d m +* )) +Ġde utsch +ĠN X +Ġper ks +_S ORT +_TO OL +_V ISIBLE +.as p +æĪ ĸ +ĠBre ath +D etect +ĠD uel +.c mb +[ it +.Set Bool +Ġnarc iss +Ġab ide +Ġej emplo +ĠâĦ ķ +Ġm ornings +Ġcomput es +.s sl +j t +Ġmuch os +_S S +[ end +Ġbas in +Ġalgun os +ĠCroat ia +lin ewidth +(t ags +(h idden +ÃŃc io +Ġap ar +ĠÐ ¶ +ä¸ İ +. food +ĠR ural +Ġbread th +å½ ± +(s ess ++ ") +ĠP aste +Ġserv idor +ĠBit Set +ĠTr an +la us +v ette +ey es +ĠCL ICK +ĠV III +ĠTurn s +ĠLe Bron +ĠM uj +ĠD eg +ĠAdult s +_s uite +process able +ĠPH Y +g hest +.F ail +ĠSl ack +ce j +\ Carbon +Ġsuper star +Ġhold ings +( forms +Ġ'# ' +M ultip +("[ % +-s olid +/ url +-t ier +[ length +ĠStream Writer +ĠMarket place +get text +_T ICK +ĠFor ge +Ġblack jack +ĠDO ES +ĠM atters +w aves +Ġwhisper ed +Ġl ush +ìĺ ¤ +d igital +Ġwr ink +ĠH ogan +Ġrust ic +.Apply Resources +ĠHard y +os omes +A UT +.ST ATE +Ġnarr atives +ĉ store +b ib +ĉ Scanner +ĠC ody +\ Repositories +Ġre union +and um +âĢĻ h +Ġsn iff +NS Bundle +Ġcompreh end +_US AGE +_ occ +URRE NCY +J NI +Ġspecial izing +Ġvis ions +Ġdol ore +Ġv á +ĠChe vy +ĠSt yled +imp act +all en +Ġk art +ĠTable t +st uff +re esome +аÑĤ оÑĢ +//---------------------------------------------------------------- -----------Ċ +_Ad min +Ġcell phone +Ġaut oplay +Ġcamb io +Ġmar itime +_BO OT +- quarter +Ġlat ina +ĠAJ AX +e quiv +ĠFront ier +ĠX Y +} ]Ċ +ĠR ough +.pro to +Ġcorrect ness +Ġfac il +ĠRe ached +ãģĿ ãģ® +V IS +.p s +Ġstr ncpy +Ġdiff usion +.start Activity +�� � +Ġaccom p +AMES PACE +imon ials +ĠBl ast +aby rin +Ġd ome +Ġextr av +Ġy en +Ġcul inary +P RI +ĠComm unities +n id +_oper ations +.h s +ĠMil ton +Ġno ises +Autoresizing Mask +(c id +}ĊĊ ĊĊĊĊ +] },Ċ +ĠD etection +tab la +Ġlib erties +_D YNAMIC +w get +ĠT ür +ĠP ascal +Trans parent +Delay ed +] () +ĠHer bert +< ActionResult +ch allenge +Ġmush room +.insert Before +ĠR in +Ġhum our +Ġf ø +api Key +alloc ated +Ġconf ession +. ",čĊ +ĉassert That +ĠS ORT +ĠL ORD +Ġexport er +.set Level +p okemon +ash tra +Ġf é +ur ator +(M SG +Ġt up +ĠH ull +Ġyield ed +.Sub ject +\ Route +! ? +ĠÑĥ дал +\ Security +- ar +Ġalleg ation +( Settings +ä nder +Ġell ipse +ĠRetro fit +Ġregul ating +ĠM olly +ĠL ok +_C ustom +ĠProm o +is in +Ġres umed +Ġmet ropolitan +.error Message +: ------------- +Ġpas ado +th ank +_De lete +ĠBright on +, unsigned +ä½ľ èĢħ +Ġaspir ations +-h ow +R ose += (( +_ne eded +_pl ural +< Application +ĠW EEK +ĠUn lock +ĠT EMP +S ou +Ġschizophren ia +Ġt roll +Ġcomplement ary +ĠNET WORK +Ġbl ir +Ġprogress Dialog +" %( +ĠAttribute Set +ĉ ts +.iter items +è¯ Ŀ +Ġesc rit +v ous +_pl aces +H K +Ġseg uir +_f w +ĠR ounded +Ġdis posit +è§ Ĩ +par m +w ow +STRU CTION +. allow +ĠChar Sequence +ĉ extern +Ġprosec uted +Ġmort ar +ĠJ uda +- msg +Ġest ud +.get Description +Ġs ow +amb re +Ġrom a +En h +bon us +Ġsqu at +Ġdist ra +ed Image +Ġpe ppers +-per formance +, ĊĊĊ +, file +ĠM IME +_con cat +AB S +-f ashion +Ġunder cover +One ToMany +Ġre claim +C OPY +Ġb inds +ĠT ape +Ġg ossip +ĠEqu ity +/ Card +. activ +' am +Ġdrain age +< Scalars +ĠonBind ViewHolder +() ?. +Ġs orrow +ĠI b +up y +_U UID +ĠCh arm +ĠElection s +.on Destroy +ĠInterest ingly +ounding Box +_d etection +-h eld +_ unknown +Ġrefr ain +Ġmét odo +Ġe Book +EN OMEM +Ġd ang +Prof essional +Ġd ictionaries +/m ysql +ĠST UD +Ġmas se +s cape +Ġdre i +: name +.log o +Sign Up +Ġt ahun +( theme +ĠFem me +Ġbom ber +ĠJ ade +ĠT ay +Ġsubmar ine +_cl ause +zy ch +Ġsimult aneous +Ġcas os +. boolean +(l hs +Ġcontin ental +-s ale +ĉ env +ĠC ute +ĠFactory Girl +ab us +/ value +Ġj adx +Ġst ern +> >ĊĊ +Ġsurf aced +Ġìł Ģìŀ¥ +pl atz +ĉ email +cept ors +"> ( +Ġep ile +è¯ » +ĠDe bt +åij Ĭ +N OP +" https +: j +Form Item +_L ICENSE +.get Double +ĠAg enda +ĉf inally +(f ilters +( av +ç¾ İ +AP ER +Ġl ava +еÑĢ Ð¶ +)) ))ĊĊ +Ġfault y +_n m +Ġtr ava +(B itmap +Ġspeed ing +> '). +Ġscreen ed +_ roll +ĠMac Book +ĠA UD +Ġdiagn ose +.G enerate +Ġ^ ^ +Ġstr s +[ Test +Ġr ansom +ĠDH CP +eld en +Ġinterpret ations +() ]. +flat Map +Ġline Height +_m ount +ĠW izards +Ġsl uts +eh ler +od al +Ġmilit ia +å ² +earn ed +Ġmis ery +int val +f und +Ġh ides +Ġdi arr +ĠWes ley +Ġx mm +Ġqu em +ĠAr abs +if th +ategor ized +Dis posable +P ure +_NOT IFY +sn ippet +ĠGar rett +.run ning +. weights +Ġ( -- +Ġin variant +äºĭ ä»¶ +ĠAll owed +dir s +Ġpass ions +Ġl ad +ĠFl ush +men us +: block +Ġcompr a +.ch omp +alloc ator +Ġcur ated +ĠKnow ing +ĠPatt erson +Ġtel ah +' ex +Ġdo omed +Ġphil anth +ott y +.st yles +Own ed +Ġallerg ies += params +oc ese +it elist +ĠS ending +b ef +orr ar +ĠN ão +ĠF argo +ĠL ub +ĠComb ined +_g iven +ĉĉĉĉĉ ĠĠĠĠ +Ġreconc iliation +Pattern s +az ard +Ġbiom ass +ĠH ouses +resp uesta +cc o +/top ics +ĠY uk +Ġweaken ed +_c alendar +Ġmulher es +ĠMar l +Ġs ine +ĠT il +ĠSou ls +ĠDe utsche +ĠF OLLOW +Ġpip elines +ĠBever ly +_DIP SETTING +" # +ĠPro to +.b ig +ĠSav ings +ĠT anz +j un +ĠG amma +ĠS add +Ġadvis ors +Ġro ast +Ġun ters +ud ies +_l on +-point er +ĠElement Ref +\ Builder +example Input +.web driver +data Type +ĠQu ite +ĠCelt ics +u il +-def ense +b ish +ĠUI Window +ĠS uddenly +.h ot +.re ason +Ġg ör +AM D +.M ulti +auth enticated +reg ions +; ( +а ÑĢам +ĠKir by +$ route +PREC ATED +ĠDur ham +ow o +ĠPer forms +Ġdisreg ard +n st +ĠP ols +Ġget P +"] : +-col ored +( Keys +ĠAl leg +_mod ify +_ loading +str ained +Ġat roc +_p hr +< Sprite +Ġsatisf actory +m anship +.p ipeline +T ony +Ġth ief +pol ator +( lock +bur st +ĠOptim ization +Ġsurf ing +" Yes +Ġdesc ended +æ Ĵ +_C lear +Ġc ries +ĠFro zen +D IRECT +- Con +ĠLe icester +å¥ ³ +O OM += db +Ġget Message +< Student +_b atches +.M ask +_ eth +\ ) +Ġsom a +C atch +[ ch +Own ers +ind le +: auto +. vert +iv r +.set Location +Ġfl uent +_END IAN +ĠCar lo +cept s +add Action +.o auth +< UnityEngine +re ements +.S kip +? )ĊĊ +.default Props +Ġc abe +ĠSh en +eros is +ĠPro fit +Ġpo is +_C REATED +Ġremove From +(w s +? action +( Field +Ġerr one +.min imum +ĠRetrie ved +Ġd ado +ĠPR IVATE +-s pec +Ġg zip +p data +Ġpos Y +(l ow +Ġqual quer +/ cloud +ê² Į +( common +ĠAr beit +organ isation +Ġtid y +ĠRol and +( ph +.z one +Ġgent lemen +ượ c +å± ± +Ġenc losure +ĠMan afort +ĉ Color +St encil +N ic +Ġthe orem +ĠV G +Ġcol oured +V BoxLayout +uls ive +Drag on +c ff +et est +ens a +of day +.A zure +:UIControlEvent TouchUpInside +_up dates +Ġtrend y +ug as +weak Self +Ġr idge +ib ri +Ġì¶ Ķ +(C G +ĠMon key +.write Int +.tim edelta +ViewController Animated +ĠProvid ence +ãģ Ī +Ġbl ends +/Sub threshold +ĠAp pl +Ġat an +Ġreload Data +umb otron +st üt +O Auth +ĠG iving +ĠìĦ ¤ +ĠFinn ish +check ing +. Embed +sequ elize +Ġinitial izes +ĠOs lo +Ø ¶ +get Extension +_AL T +(bl ank +Ġfatal Error +Ġdem ise +**** *Ċ +ĠX S +(A F +ĠEn s +an tha +ĠP OR +Ġn ich +.N amed +Ġgig antic +ĠObserv atory +.Res olve +ĠPay ments +g uild +Ġcurrent State +============ ===Ċ +ĠS ey +p Data +Ġdead lines +Ġcentral ized +ĠScholar ship +_s upported +.ch rome +() ]);Ċ +Ġc yan +ĠC age +Auth ors +_ čĊ +/ os +k im +de e +.t ex +Ġyours elves +Ġm gr +Ġal k +-inst all +Ġdraft ing +Ġrum or +Ġstat ues +Pool ing +ol ina +AAAA AAAA +/* ---------------------------------------------------------------------------- +Ġextrem ists +Cal cul +ighth ouse +In set +(IN PUT +Ġsynchron ization +iv irus +. axes +ĠG ap +- An +_T emplate +Ġgam er +ĠCr icket +Ġl int +Ġauthor itarian +NS UInteger +Ġred o +Ġadip iscing +_F ETCH +che id +ĠF ang +. indices +t one +д ел +Ġ{{-- < +bra him +Ġsal a +get Code +Ġcommunic ated +start sWith +ert z +Read able +Item Id +oref errer +cred ible +á ria +Ġcombine Reducers +** /ĊĊ +Ġbl iss +Ġad orn +dep ends +ĠRO OM +Ġfr aming +Ġ? ', +aut y +_p ot +_t abs +Ex act +, ", +Ġ'} ';Ċ +Ġarbit r +ahr ain +.getString Extra +Ġ$ \ +Ġoutput Stream +Ġcomm enc +an us +ch y +< Employee +Ġhex atrigesimal +Ġn acional +(serial izers +_put char +_S AFE +ential Action +ItemSelected Listener +.Dis patch +Conf lict +_ about +os aur +Bound ary +Ġclear Color +( Location +ĠMON TH +ĠT aste +- General +ĠW AR +Ġer halten +-s aving +Ġcou pling +-tr igger +m otor +Ġy yyy +ĠPat ent +pt o +Ġmisdemean or +vas ion +ĠAdmir al +à¹ī า +_P WR +Ġdevast ated +fol ios +ITU DE +urre ct +Ġrobot ic +ĠSan ct +ĠHawai ian +.R oute +- condition +Ġr k +/**************************************************************************** Ċ +create Element +ĠK op +ign ant +. rollback +Ġsal ud +_ ', +ĠAN SI +Ex cept +ĠDraw able +.Utc Now +":[ {Ċ +Ġk ole +L ua +ĠBel ieve +Com put +Ġhall uc +ĠSign s +r st +.h u +ĠKN OW +W i +ĠBr ass +ĠR as +@ hotmail +Ġsed iment +Ġap k +Ġì ĥģ +_reg ions +Ġpod ium +< Book +ж е +Ġsix teen +ĠAli as +Ġinfr ared +ĠV ander +ĠLe ading +uc ing +,: ,: +_h or +w at +Ġdé cou +_W idget +S ounds +_n avigation +Ġschn ell +(g enerator +uc ene +Ġrem ake +IP v +Ġré al +_IN CREMENT +Ġhypoth etical +_ ang +Ġof s +Ġ! Ċ +.com pleted +Get Type +Ġkom men +ál ido +add On +Ġz ÅĤ +UL A +_ind icator +'] ĊĊĊ +ap ache +_S elect +ĠGre ene +Wh ats +_an im +Ġrepet itive +m uch +ĠTh reshold +Ġl f +(C ategory +con e +M ix +_MET ADATA +ays ia +Ne ighbors +ĉĊ ĉĉĊ +IP HER +ĠFr ag +ĠC ells +Ġnames paces +( back +ĠRest aurants +sv c +Ġл и +ote ch +-s l +¥ ¿ +ĠW T +ĠRed uction +Ġd otted +ĉf ound +ĠTE AM +B orn +ĠM ush +ĠCompar able +Ġh itch +AT O +Ġmax Height +begin Transaction +ÃŃ v +_b n +Ġher d +Ġrevers al +ĠH ond +del imiter +Ġconf use +Ġh ops +Ġcent roid +Ġcourt room +.decor ators +Ġm pi +ĠImpro ved +IN NER +ĠBang alore +ĠT amb +Ġbo ast +() ))čĊ +Ġil licit +ĠMor occo +greg ator +_res ume +Ġcrack down +Ġport raits +/h igh +( \' +Ġay ud +_fe edback +Ġc ate +/ avatar +Ġhe b +Point Cloud +Ġå ĴĮ +Ġ< ![ +Ġget Resources +} :{ +Oper ating +ĠF og +ĉt ab +ĠResearch ers +Ġfabric ation +.datas ets +ĠCamp o +ĠKa uf +Ġd ll +lig t +] ));ĊĊ +st ellen +ACK ET +l vl +ĠGl ory +.date Time +Ġcomm ute +ĠonCreate ViewHolder +ĠX Element +ĠT okens +< thead +_p ick +ì ¤ +v on +depart ure +(render er +phone Number +(P erson +gen es +ĠL ars +Ġ) {ĊĊ +ĠJson Result +Ġmet odo +VO KE +.get UserId +Acc eler +ĉ required +Ġchampionship s +Build Context +/t ask +/re leases +C ategoria +_over lay +Ġscar ce +_l im +n gr +ah len +ĠArt ificial +sp read +Ġbow ling +.an alysis +SM TP +ĉp assword +Ġbath s +] )){Ċ +current ly +ac iente +_se parator +Ġde ber +ĠDis abled +i ères +Ġâ ķ +_process ing +Ġprotest ing +ĠR OT +gr ab +Ġз ак +Ġpro active +word press +ĠSe ver +ind en +Ġw ikipedia +){ čĊčĊ +_w indows +is lation +Ġun rest +Ġdismiss al +.N UM +_F AST +iss ued +ĠF ACE +_u nder +Ġpl ugged +Ġå ° +ĠbÄĻd zie +ĠI CC +Ġcombust ion +Ġkiss ed +Ġstar red +ĠW atts +Ġspi elen +-p urpose +ĠE val +arg es +, result +techn ology +Ġnational ity +ic us +ĠN ug +ĠÑĤ о +ĉĉĉĉĉĉĉ ĠĠ +col o +Ġg astro +ante ed +OL ID +.b ias +_t ele +.ins pect +Ġve il +. footer +Ġneglig ence +Ġjud gments +Room s +yn n +ĉcount er +occup ation +Ġ çĶŁ +un as +Ġ(^ )( +L ambda +f el +.Param s +Ġд обав +set Layout +Ġdeport ation +Ġlocal Object +ĠPharm aceutical +cept ive +ĠN ome +Equ ipment +F an +Un iversal +ĉ socket +Ġgr in +Ġex poses +Ġhab er +Ġsincer ely +Ġc ams +Ġm ü +en ia +E mer +C rypto +Sl ow +(x hr +! =( +-s ervices +ĠP W +Ġprend re +Ġm ädchen +em ons +озв ÑĢаÑī +.M anager +ì Ļ +Ġg raf +- ra +met rical +/ fl +Ġc emetery +g ens +Ġp ÅĻ +ĠMySql Command +- To +Ġv Ã¥ +Ġa irst +oment um +Ġserv o +m illion +ĠMir anda +" She +Ġadvoc ating +-c aption +ĠAt tribution +Ġwel che +_v endor +ĉ Status +arr is +Ġprint k +"," # +Ġrel ativ +if ferences +izz es +Ġdec imals +ĠPro v +.max imum +Ar n +Ġhelicopt ers +_B OTTOM +ch ure +od ings +' ( +")) );čĊ +( bean +.f d +F und +Ġhang s +app id +/k ernel +.p oi +.Min Value +- validation +L uke +c df +ĠFun eral +ĠS amples +ĉ de +Ġto astr +Ġtax able +Ġcl ustering +Ġ'\ ' +Ġre straint +ec ed +ch ains +ãĢĤ ï¼Ī +_GR APH +Ġfue led +éľ Ģ +H p +å¤ į +T iles +Ġa unque +J C +Ġhost age +ĠE sk +Ġm av +Ġgest ion +Ġb anners +} {$ +.int Value +.' "ĊĊ +_M ATRIX +Ġce ased +ĠG OD +_CAM ERA +.Allow User +tr acked +C ook +b airro +( company +Ġview point +.get Writer +ĠN ets +w ives +Ġ( ))Ċ +example Modal +ĉ child +Ġmyth ology +Ġ// " +_ axes +ib old +.D ark +ĠMax well +Ġg pointer +olic itud +B at +ul ner +bal anced +mail er +Ġcont empor +æīĭ æľº +(" __ +Ġ" )" +re ar +ĠHu ang +] ')Ċ +× © +FT A +ĠCalling Convention +ĠOutput s +P k +.Re ference +lect ual +Ġ) :ĊĊ +Ġbrace let +ug er +ĉ Error +S weet +("/ ");Ċ +h x +Ġun reasonable +Inter preter +Ġlo ft +_product o +Ġsoci etal +.P arser +ĠAd apt +. foo +( where +.F eature +ĠYam aha +g lass +For ge +Ġprohib its +Ġcapac ities +Ġíķ¨ ìĪĺ +Ġper mutation +Ġih m +F ld +el ial +======== ===Ċ +@ Configuration +Ġge ared +ios o +iest a +trans lations +Input Change +Pop ular +ĠPL US +Ġv f +_F ree +b box +Ġcaus al +PI LE +Ġsch ö +Ġiron ic +M ir +. @ +åį Ĺ +Ġè ĩ +R ew +ul ence +fl en +Ġcan Activate +- response +Ġacc ents +ign ored +° F +.Dependency Injection +ĉ point +Ġconting ent +Ġsqu ash +Ġpar ms +ĠC emetery +Ġdelta Time +ĠD OS +Ġvan ished +аÑĢам еÑĤ +ĠD PS +t foot +ĠZ us +_IN STALL +G AN +Ġar b +Ġmunicipal ities +Into Constraints +AutoresizingMask IntoConstraints +, image +_ ignore +Ġdanger ously +quis a +pl uck +Ġhar us +up pe +Http Exception +Br acket +.' 'ĊĊ +ĠT ol +ĠView er +zb ollah +.Code Analysis +ì nh +Ġcorrect amente +.d a +ĠAl ger +× IJ +ba um +ĠPan ther +part icipant +å¿ ħ +-s up +Ġem ulator +Ġf ading +ĠW olver +cre ates +Ġbook ings +.Q uestion +§ è¡Į +Ġstress es +Ġre written +.PI PE +ed es +Ġc bd +": "/ +Ġenh ancements +_s y +B IN +ĠSl ip +Ins pect +ĠW eg +Ġcon gregation +Ġ_ : +_r m +Frame buffer +Ġ'& # +ĠFall out +Is Required +ĠPear son +ĠF ACT +Ġrel ie +ĉ box +ĠShe pherd +ĠWiki Leaks +ĠCollect or +Ġres ized +method Name +Ġevent Type +ĠA then +Des criptors +Ġb ers +- oper +ĠInitial ly +å ¡ +_B TN +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ čĊ +á b +_c ampaign +_w atch +F ord +-date picker +Ġvis c +Ġsat u +_s ms +Ġcont ador +-s vg +ĠDO I +$ args +Ġkn ob +.B OLD +Ġdeb ated +img s +sock opt +tr uth +ĠFe es +Ġh Wnd +_f ood +Ġab ras +Ġnot ions +ĠT od +: create +ĠConf lict +Us uarios +OT OS +Ġm sm +K HTML +([ ( +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +Ġ} ] +w izard +Ġm ientras +Ġdata List +Ġemerg es +Äĥ ng +.Read Int +PG A +ILL ISE +I Enumerator +(t uple +Christ mas +Look AndFeel +og enerated +Ġ# ĊĊ +control led +Ġex quisite +Ġa cest +Read Write +G ain +ãĢį ãĢĮ +Ġcopyright ed +Ġdo om +.Table LayoutPanel +ĠD ort +Ġch ili +Ġwer k +ĠEVENT S +ĠBe acon +Ġship ments +Ġse bagai +up on +ut om +.con verter +.Drop Table +={ }Ċ +f ic +~ ĊĊ +Ġlesb ians +_n a +Fore ign +ĉ then +/ ms +Ġor i +get Property +ĉsn printf +hes ion +ãģ ¤ +"} ," +Ġac rylic +P ers +@ Enable +I sl +(C ard +. Stack +L icensed +_G UID +: title +Ġh ust +Ġprincipal Table +an itize +/ embed +Ġens ured +ĠE GL +ÙĪ Ø± +ĠåĪ Ĩ +/ ,Ċ +Ġfundra iser +Key Name +Ġmarch ed +_VAL UES +ĠSc enario +Ġmet ic +_ass oci +ĠPast or +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ +er ate +Ġinv itations +quo ise +Ġbl aming +Ġd aring +UM MY +Ġrich er +em aker +ĠIdent ification +ĠìĿ ¸ +ĠBinding Flags +ch as +Ġresil ient +_p g +Ġre leg +ĠI RA +ST E +Ġtr actor +- loading +ĠPre viously +ĠV acc +/ be +Ġn Ã¥r +Ġurl encode +ĠNor folk +.Re lease +ĠNe utral +ä¸Ń åĽ½ +ĠAr lington +Ġalleg es +ĠW riters +Test er +ĠR ally +Ġc á +ĉ Print +Ġâĩ Ĵ +ĠUser Controller +ĠSeek ing +.V AL +List Node +_ ff +ĠPhill ip +FA CT +Ġc aramel +ĠM ultip +ĠCom pared +ĠSer bia +Ł ³ +Ġrev ive +ĠK anye +Ġver ge +ĠBulg aria +get Body +Ġ| > +ce ph +.DateTime Picker +." ;ĊĊ +ĠT ie +, item +Ġm enn +G as +och a +_v irtual +Ġmaster piece +_se quences +L TE +ĠSub mission +Call er +$ \ +S port +ag us +Constraint Maker +Ġcol oc +Ġw ig +ĠÐ £ +ĉ Array +Look s +ĠGT A +.st eps +atch ewan +_r anges +ext Alignment +ĠBren nan +Ġab straction +uler Angles +.m isc +Ġantib odies +Ġexponent ial +ĠCH ANNEL +exp ense +' y +Ġdetect ives +Ġpur ported +Y STEM +Ġradio active +ĠLat ina +.Enc oding +.T AG +x in +D egree +ur acion +pr ices +ĠRefer entialAction +Ġr arity +Ġp iles +g ende +_project s +_g lobals +.start Time +Ġê µ¬ +SE CTION +_p ublish +F ault +DD L +_p rior +M om +Ġth icker +Ġsequ elize +Ġessential s +str as +in tr +>( () +.man agement +e il +éĹ Ń +A ware +.C ity +ĠAr bit +_D M +_key board +L Object +- webpack +ĠNew port +Ġprincipal Column +leg ant +Ġp allet +Ġfract ure +Ġg mail +.M eta +A bove +.Key Event +j it +_mac ro +_P USH +á» © +/ controller +åĬł è½½ +Ġsuperf icial +exter ity +Ġmens agem +W ind +ist on +.open api +и ÑĢов +ĠSerial izer +uct ive +Ġz ar +Pl aces +.St atic +B a +Ġin advert +ĠIndones ian +_IP V +(h orizontal +Ġget Title +ide press +ĠConsole Color +ip ers +$ out +Ġfest ive +Ġeven ings +.Get Data +uit ka +ĠManual s +uss ed +_M ax +.Ch at +ĠA ircraft += com +FO UND +ap ro +Ġtre asures +_al ive +Ġgad get +ek ing +Button Down +B rowsable +.PER MISSION +P ASSWORD +ĠH ASH +f é +\ TestCase +LO SS +o thers +, J +Ġassh ole +wer k +Ġm ã +. ie +ev il +kont akte +//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Ċ += sys +ĉ lock +-- ;ĊĊ +_F UN +Fill Color +ó a +pre nd +Ġcompress or +M other +ĠAr cher +.g oto +Ġwür de +Ġbam boo +ï¼ İ +ĠT rees +Ġb umper +Ġsa usage +ĠEl asticsearch +Ġhor izontally +ĠG ul +Im mutable +Ġlos er +Ġabort ed +-d emo +ĠH atch +Ġund e +Ġprocess o +-c all +In come +å ĥ +_ returns +']." ' +(s w +C BS +am ilies +ĠYour self +ĠH olt +.M ON +à§ ĩ +ÑĪ Ðµ +an on +ĠFont Awesome +produ cer +j r +Ġm au +ĉint er +Ġdish onest +Ġmagn a +ĠCollect ive +Ġvra iment +Ġcho ix +st ay +Ġweld ing +r ising +, min +ĠF ate +g lob +RGB A +Ġdet te +V en +Ġembarrass ment +.DE LETE +greg ar +-re nder +(b ucket +"> ĊĊĊ +.wait Key +Bus y +Ġdifferent iation +ĠC ST +.Con stant +Ġline Number +(m atches +Ġweb socket +Ġbar red +Ġpued es +M ono +C ORE +I ID +ĠĠĠĠ čĊčĊ +Ġpúb lico +lean ing +Ġcleans ing +Ġcr is +ĠDev ils +_SET TING +unt ary +. );Ċ +Ċ ĠĠĠĊ +[ curr +ts y +ĠAlex is +rit el +Ġpet roleum +.pre processing +m atter +For Result +- license +Ġtrav ellers +ĠDispatch er +enn ifer +Ġdigest ive +P ED +hib ition +MAS ConstraintMaker +ĠW att +Ben ef +.set View +d to +TE E +ĠPel osi +_EX TRA +Ġmed als +x hr +fore cast +Ġn argin +oun s +-f ill +_CUR SOR +Ġsuperv ised +Ġtur f +ĠEd gar +POS ITION +Ġcategory Id +â ī +_ ER +á»§ a +Sh own +. ll +_POL ICY +(), ' +ĠPre v +ĠString Field +ĉG lobal +ass ed +Through out +o stringstream +.awt extra +Ġslo pes +ĠSe quential +Ġgi orn +Ġz elf +Ġvers atility +lene ck +.c gi +Ġdou bling +ĠBang kok +Ġbu urt +Ġusu ário +st udio +Ġje unes +Ġm uted +Ġ ips +_f raction +&& ( +Ġst unt +'); ?>čĊ +Ġev apor +b able +ĠPR ICE +Ġæ ³ +lu cent +Ġv amp +ĠTechn ician +Ġuniqu eness +M es +ur ban +.param etrize +ĠRe play +S essions +em br +-Americ ans +_PRO XY +Ġp ian +Ġtri e +ĠD estructor +Game State +ĠIM F +ch in +Ġport e +ĠSw al +åŁ İ +Sub string +im ing +/L ibrary +Ġfright ened +w rites +Ġrecurs os +ar Result +_INIT IALIZ +ĠBad ge +_c rc +E ight +ĠDIST INCT +Ġth ro +@ Xml +ĠLegend ary +-t witter +_e asy +Ġ+ ++ +(D ATA +.L ocale +Ġk ä +Ġn urt +Ġcr uis +_ ios +Ġsens ing +_L ine +Ċ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +pon g +ole on +Ġwild card +ç͍æĪ· åIJį +Ġbeg ging +R od +ĠÃ İ +_C ELL +Research ers +. selector +_ ing +Ġaspir ing +Ġimm ortal +Ġy min +_ robot +Ġpl ur +B TC +ĠD ID +Ġpier cing +* u +_DEFIN ED +ĠTh i +ita ire +(m edia +- ons +Ġche fs +Ġ"* . +/ AP +Ġraz or +Ġsearch Data +Ġ= & +Ġ ãĢĤ +Ġm ourn +ting ham +Ġo li +ĠVern on +_R S +ŀ æĢ§ +Ġf ácil +ang en +cel ain +Ġa il +le st +ĠQ COMPARE +g ain +ĠÎ µ +ĠK ob +ĠF ault +_config s +ç»ĵ æŀľ +. + +cal ar +(color s +M ul +_ ART +Ġexperiment ing +erm en +ĠAng lo +.Fixed Single +Se a +Ġc txt +.s lider +C ollapse +G rey +Ġf ld +-pro of +.cap acity +get Parent +ĠCom pliance +Ġburg l +- rec +Ġover written +M U +Ġrout ers +ĉ Model +Ġfantas ies +av ian +_p rec +ĠSc andin +Ġ// < +/o ct +Ġceremon ies +Month s +und y +Ġqu ed +ĠN ou +ĠV ibr +.r gb +Ġcit rus +Ġbr aces +-upper case +get Table +Ġdop o +ĠK err +_CH ILD +- cloud +ĉ Matrix +Ġgard ening +S ing +al most +Require ments +ugu ay +( Property +sub scriber +FA ST +re action +(l p +) })Ċ +` ). +.w allet +_ex change +.Max imum +ĠVer b +âĶ ģ +() < +ï¼Ľ Ċ +RO T +C ARD +ub it +{ @ +_k el +ĠTool tip +My SQL +Main Activity +ar f +Ġm align +Ġse inen +ap ist +Ġ< % +Method Impl +M il +ĠM ick +.de pend +< ID +Ġpredict ive +ĠAP PLICATION +le f +dim ensions +Ġconoc er +/ conf +ĠTr acy +F oto +_rem aining += file +Ġpage Index +ĠPar ish +Ġt exas +ĠM AGIC +ĠH ew +d ifference +Ġalt ura +c um +ĉdata Type +Ġcaracter es +avi ours +ĠV OID +è¿ ij +P UBLIC +B io +ĠstringBy Appending +Parse Exception +ĠS uff +ĠN orton +/d etails +.n ull +>> & +ĉ ok +-l ow +. usuario +n ested +X B +OUR S +.Border Color +Ġb row +ĠÐ ķ +cor r +ĠRed skins +.get Tag +.get Transaction +Ġst igma +hard t +ĠPlayer Prefs +als y +uc son +L anguages +ĠOl ivia +Ġt ac +Ġb li +Ġc aval +Ġconsolid ated +Ġper il +Ġde le +Ġform ulated +Ġhigh ways +.sp awn +== $ +ĠN iet +Ġv eggies +yp o +-r ule +ĠV ie +/e pl +Ġenf ants +string Literal +Ġtou ghest +buy er +Ġcov ariance +Ġil i +ĠSoph ie +ĠB AB +Ġ" ), +ĠU k +current Index +_user data +.code c +ĠPun jab +ĠSN P +l ol +adv ance +Ġcom fy +Json Ignore +Ġfashion able +ĠI CON +Ġor a +ĠP ricing +< num +ĠI RC +ER V +ĠMe in +ĠID ictionary +AD OW +is New +ĠDev on +at l +(request Code +ĉ PreparedStatement +IM PORT +Ġmar ital +_SELECT ED +get Response +ar Down +B V +ib Name +ĠP ATCH +ä än +Ġda ar +ĠFile Mode +Ġm arty +.Spring Application +c ene +amp oline +get Size +Rest art +æķ Ī +.project s +ĠEthi opia +Ġstatus es +T ION +(b g +ĠX unit +Temp orary +ĠEng agement +Ġx f +Ġprox ies +Ġgen esis +Pager Adapter +ĠSl ave +Ġsung lasses +ĠCh loe +Ġko ji +ad em +ĉ JSONObject +Î ³ +Ġh ors +* w +ó r +es ch +Ġcritic ised +z ial +ĠSale m +.Vert ical +ĠR ash +> E +ter ing +/s creens +Ġheight ened +аÑĢ ÑĤ +Author ities +_b box +ün st +.font Size +ĠBO OLEAN +div ide +ĠSlo ven +uc er +Ù Ĵ +st ub +Ġnavig ating +: animated +_N OW +_v ect +} {Ċ +@ ( +Ġtele com +Ġcontract ing +ĠAss ange +Ġextract ing +Ġgr ö +c obra +.D IS +Ġcr ab +Ġtw itch +Ġvert s +Ġreject s +ĉ format +Ġreg eneration +.S ys +s olve +ĉd ialog +sh i +m eter +(b est +valid ators +Ġon wards +Ġg uru +Ġmoder ator +ow ied +ex periment +r ub +Ġm qtt +ĠCa ucas +Ġnational ism +Ġm ange +ĉ ImGui +/ Edit +Ġin h +Ġint ellig +ero kee +ĉ export +Ġdiscrim inate +sub tract +ĠM oodle +ens er +ĠGuid es +R AP +-h ot +_gr p +.p icture +X A +Ġinit View +_Com m +Ġoverd ose +Ġ+ ĊĊ +ĠSil ent +show s +Ġinterpol ate +Form ation +Ġb isc +mark ets +( SC +Z e +ĠNetwork ing +Ġad renal +ĠG uns +ete or +Decl ared +orget own +Ġk arena +/ password +_address es +ITER AL +B uzz +ĠCon way +(c ase +P WD +he iro +( act +** čĊ +());ĊĊ Ċ +Ġan v +Ġ. .ĊĊ +(Menu Item +(m ail +_section s +ĉ net +Ġpl ut +Ġw rench +/ object +ĠI st +ĠV IS +/p ub +al ten +Ġguit ars +Ġantibiot ic +ï¼ ĸ + ¹ +Ġ" +" +form ula +Ġbab es +ĠP rompt +Ġen im +/ player +ĉ ref +Ġby Äĩ +Ġconsum es +ĠH ast +ĠT ao +Ġ' ))Ċ +Ġcl am +Ġthigh s +Ġmot if +Api Operation +ĠW L +get C +ĉf lags +oint ments +Ġeconom ical +need le +x ls +pr actice +ut zer +time ofday +- output +Ġfind ById +ĠBudd y +Ðŀ ÑĤ +Se ven +ĠB ark +Ġenv oy +_al gorithm +åĪ © +Ġball istic +ç§ » +r ades +ĉd oc +rodu cing +ĠE ating +Un mount +/data Tables +_b onus +Ġl itt +pp s +) localObject +per f +ĠHel vetica +sh utdown +/ ml +.t okens +ĠHard core +, row +/b g +Sc aler +âĢĶ as +_log its +âĢĻ int +ĉ App +Imp licit +.F printf +ET O +Ġterr a +Ġpossess ing +.r strip +, ), += yes +ĠStr ipe +? = +ne utral +.g ood +Ġk ennen +ĠS ung +f ault +ystate change +Can adian +',' ".$ +ĠM its +æ nd +ĠSTR UCT +ĠURL WithString +ĠCom pass +Ġ-- ĊĊ +ĠNS LayoutConstraint +| min +-ad just +Ġreb uilt +L IGHT +/ se +-m ount +vp n +valid ated +(Q Object +Ġign ition +ĠCharg ers +RYPT O +]initWith Frame +ĠFl uid +Ġcad re +Ġnomin ations +Ne ill +ĠH ou +Ġcurrent s +_g ene +(in p +Par is +z ÄĻ +ag gregate +Ġass oc +weet ed +err at +âĢĵ ĊĊ +Ġ'/ ',Ċ +fix ture +ĠH ighest +amb ient +Ġch mod +Ġcon te +Ġsens ual +Ġgar ment +z ers +ĠPower ed +dom ains +R eward +i omanip +Ġcock pit +out file +Ġbuilt in +Ġins isting +. vars +zip code +Ġ ���� +f ails +Ġconsolid ation +_ oid +Plan et +Ġ= ", +ĉ el +UIL T +ät z +af ari +ĠMc Cl +Tim eline +Est a +Ġfr am +Y E +Ġcere bral +Of Month +ĠP regn +Ġкл аÑģÑģ +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ +ĠF res +Appro ved +.S pecial +ĠProtest ant +Ġallerg y +_p cm +ĉC opyright +Ġsuper Class +" strconv +ĠMoh amed +Ġ' // +Fore Color +Ar thur +ĠJ ungle +Ġve ins +S ad +Ġback ups +ĠOp inion +û t +Ġinter mitt +ody n +ĠChrist ina +Ġand re +Ġevac uation +pa lette +h orse +ĠRes ident +ĠHass an +.N il +Ġa isle +ĠG rowing +Ġblog info +/s ql +_io ctl +Sc aling +ĠMon ad +_c pp +ĠH utch +ĠApple WebKit +Exp ense +_J OB +Ġpoint less +From Body +ant al +Ġdepict ing +ĠC ELL +Ġref in +ĠC NC +ì¹ ĺ +_dim ensions +ĠS AN +Ġa ft +Ġfoot steps +cc oli +_PH ONE +/m ath +-k ind +ĠMe ans +ich ael +.g una +Ġinaug uration +-dr iving +( delete +Ġtotal Count +_M C +.Ext ension +Com mercial +Ġz Index +< Customer +" g +-sh are +Ġp act +ag ara +ĠS IL +_m odes +ĠM olecular +Ġsystem atically +< G +_s cr +ĠO ro +as ers +Ġb ic +Ġdest roys +PI PE +.Start Position +Ġc á»§a +ire z +.B unifu +_F unction +Ġs ü +_f uture +ĠWe alth +ĠNatur ally +æĢ » +_y es +Ġabrupt ly +String Encoding +ĠCGPoint Make +Ġz h +Ġimp erson +Ġpiv otal +ĠSom alia +Ġsegment ation +_AN AL +ĠLogin Component +Cons ult +Ġtr uncated +] ";Ċ +.get Config +Ġintern ship +B aby +ê° ľ +Ġstrengthen ed +_M I +b asket +Ġnicht s +ĠTV s +ĠSh an +ãĤ µ +rac use +.Re LU +/ interfaces +ĠgetItem Count +Ġret iring +Ġspecial s +Ġentity Manager +bel ief +Ġs older +da ughter +ij kl +Ġutil izes +.f ixed +S U +Ġdr astic +Ġh acks +gr und +ĠM U +ĠSt arter +.Com ponents +_m otor +Gold en +Ġl odge +Ġ )); +ĠCor inth +иÑĩ еÑģÑĤво +ón ico +gre SQL +ĠFl uent +Ġmar c +.Load Scene +.Group s +Ġer h +ĠAut umn +St opped +Ġitalian o +Ġmin ions +ĠAssert ions +Ġm ux +B u +Ġ---------------------------------------------------------------- -------------------------------- +ĉ up +read ystatechange +_M eta +Ġcurrent Date +ĠChap man +Und o +Se an +ap r +Ġpar m +_ icons +ĠSt a +á z +Ġsub division +Ġalter ing +P NG +ponent ial +Ġpost gres +ĠB DS +-ex istent +ĠBrad ford +ĠO MX +_W HITE +_PRO GRAM +q c +Ġtypings Slinky +ĠP ics +_M ETA +IT TER +_sub scription +IRON MENT +ĠHy undai +();ĊĊ ĊĊ +ĠØ ³ +Ġj ac +Ġelimin ates +) });Ċ +Ġcomp rend +ĉ insert +_f aces +"> $ +Ġeb ay +Ġcapt ive +pl iant +ĠCalcul ates +ol ta +est ing +_re vision +Ġm ús ++ m +"," "," +WH AT +Ġcompassion ate +h arga +[ random +Ġmod ulo +(s n +Ġoccup ations +//// Ċ +ĉ board +ĠB alk +wi Äħ +ĠW ifi +.Pro file +:m aj +ĉm at +LOCK S +(j Button +Ġ(' $ +M ur +æĮ ī +b ble +Ġf rog +-h ide +Ġbroad caster +ภŀ +ha led +Ġam using +_predict ions +_in tr +Ġe agle +аÑĤ елÑĮ +Ġget List +ps ilon +Ġcharacter ization +AR DS +Ġre location +Ġr ulers +P AY +ĠDef initely +_A ction +Ġclos ures +Ġfact ual +odyn amic +Ġpreca utions +nie j +ĠPart ies +ĠSub aru +Ġcous ins +ar beit +.m oney +gun ta +( and +get item +.Style Priority +Ġsl id +single ton +Ġg arn +ĠP AS +Ġd azz +a ż +Ġbog us +ĠM og +Ġrival ry +is ol +Ġland marks +ñ as +B ern +ĠSach s +Ġ" )ĊĊ +Ġhost ility +_m ex +m ere +M ot +p ictureBox +Def ense +Ġaffid avit +other wise +.d irectory +_ UnityEngine +-b log +.s kin +ph em +Ap ellido +er chant +[ class +Ġw art +." [ +ale ur +/ back +ĠĠĠĠ ĉĠĠĠ +Ġprecip itation +Ġob struction +Ġp Obj +Ġr upt +UCK ET +ay e +æİ Ĵ +g x +Ġe cl +Ġsecre cy +/ Header +ĠLes b +Ġle i +ĠBullet in +Ġgive away +.H ome +_RO OM +" W +Ġcow ork +_ ra +ĠC ycling +ĠP aw +Ġpup il +/ arch +ĠFile Utils +é¦ ĸ +r sp +Ġfreed oms +ĠL ear +}` ). +Ġbow ls +/b lock +_log ging +Ġmeth ane +Ġhorn s +Ġwonder fully +Ġalter ations +Ġex ile +ls en +_p ause +_L ANGUAGE +ĠUS DA +_m ysql +_AM OUNT +ĠL IFE +Ġyoung sters +Ġri ots +[ E +Ġun forgettable +, },Ċ +Dis posed +ĠAss assin +UN G +ĠNew sp +User Service +: aload ++ ', +Ġsett lers +Ġscre ams +Ġincon venience +.R otate +Ġj ars +ĠP uzzle +Ġm est +ars i +ĠSh arma +| ( +.d s +ĠSac red +_e vt +Ġexpress es +Ġh och +ĠD uch +.c alls +th r +ĠShe ffield +.Alert Dialog +Ġrad ically +Ġtr ous +Ġprev ailing +ĠWW II +âĢĻ n +ens ely +ĠY esterday +ĠSir ius +Ġkill ers +ĠF FT +Ġo val +') :čĊ +Ġìłķ ë³´ +our age +ĠCheck box +Work book +.def er +_f loor +Ġc ouncill +Ġnors ke +mo il +ore a +Ġmarket ed +_S UR +x AA +Ġst ained +e ut +ĠM eng +Ġi eee +. extern +eg ie +Ġr app +ĠPy ongyang +' class +M ob +Ġinitial Value +_w ave +Ġj ab +Ġmascul ine +Ġampl ifier +Ġt ty +Path Component +_ xt +ĠG FP +/ sec +ĉdis patch +mark down +ĠS chn +bo le +· · +mouse move +Ġerr Msg +Ġas ign +_m ono +To Selector +ĠZ u +(R ect +ĠError Code +lat in +ang ible +v tk +CG Size +P okemon +Ġclass mates +Ġattract s +ĠT atto +ult an +ol óg +Ġhalt ed +ठ¨ +ĠK art +Ġ ue +_Init Structure +Test Class +ĠAir bnb +_ ", +Ġchar coal +Ġip c +ĠSt retch +.g lide +lates AutoresizingMaskIntoConstraints +Ġpot ion +ITT LE +Ġcount ert +_h d +pre pared +Ad s +ĠV ampire +rob ots +.Create Index +Status Label +Ġt ucked +af ür +U t +Ġswe ater +_F N +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ +ata ka +Ġeyeb rows +ac oes +ud en +.LinearLayout Manager +Ġsw ay +Ġmult in +() )))Ċ +ĠNS UInteger +ĠMy Base +Part ner +uts chen +ĠC ater +.setBackground Color +Ġaccompl ishment +_pro blem +.d td +Ġpage Number +Ġj ackets +Ġcro pped +u els +ĠH ep +Ġc apped +* Math +_callback s +Ġpub b +ĠBrun swick +.res pond +[" _ +Ġbed ding +hyth m +O X +(s peed +Ġpestic ides +Ġ---- --- +.Bl ue +Ġnood les +ĠGo es +Ġs aver +o xy +_com pletion +ĠSw inger +Ġget Date +Ġmind ed +int egration +ĠLot us +(st op +(', ');Ċ +Ġflood s +ĠWork flow +Ġerupt ed +Mac ro +ĠSau ce +Ġevent Name +\ Input +Break ing +ĉ when +_p w +IND ER +ĠWell ness +Ġvox el +ĠM ell +ĠM EDIA +SE NS +ĠFund s +ĠM ild +< Array +- this +ump ed +/f w +ĠDb Context +W I +girl s +H OW +'); ?>Ċ +Ġtempt ing +Ġtest ament +Ġb ible +Ġconsult ed +ĠIndex Error +è¨ ĺ +Ġkey pad +izz o +( ok +Ġwhats app +ĠRemote Exception +Ġteam ed +âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ +» , +Ġget Time +di ag +iss y +Ġh ed +Ġkn ots +j om +Ġfun nel +-m ails +Ġexport ing +ĠV L +ĠK arn +ĠBuddh ism +ĠAll an +_R ADIUS +Ġw ording +ĠFor get +ĠCor ona +ip hy +Ġlim burg +ugg y +ĠUser Repository +im in +(e le +Ġlabel led +ç¤ ¾ +ĠH erman +.q q +Ġ" ));Ċ +ie ber +.Trans late +ry n +Ġdes env +um d +Sim ply +ĉm ode +R pc +ĠVal encia +Ġstaff ers +Ġsel v +ĠSpi ke +Ġdel ic +Ġer u +_D T +J udge +á» ķ +ĠBas in +.m utable +" url +Ġtar iff +ĠSlee ve +Ġfl are +.drop out +Ġbr ides +)) ,čĊ +_con straints +de struct +Out line +Ġdisappe ars +_lock ed +ĠNS LocalizedString +ck e +ĉ null +ad resse +Ġto pping +ĠJ oker +b ishop +но ÑģÑĤÑĮ +and ering +_ amp += time +_S pace +_P ULL +' = +Ġant iqu +Ġc ach +___ ĊĊ +ON ES +о Ñı +Ġun read +.p olicy +oooo oooo +ëŁ ¬ +Ġu sted +ĠRe ce +Ġal lem +ãĥ¼ ãĤ¹ +ĠThought s +ve illance +istr ate +_l ane +Ġfam ed +.Get Name +Ġsmo other +ĠQual ified +az ers +_ geo +F ax +ĠM inds +ĠR aises +Ġtrans cripts +Con versation +Ġremark ed +ëĤ ĺ +d ling +Ġdeploy ing +Ġshared Application +Ġk p +FontAwesome Icon +_d ummy +reib en +ĠJane iro +Direction s +.get Bean +s ass +Ġcommand ers +v ation +error Code +ĠAl loy +.local ized +Ð ij +Ġdish washer +ĠSou p +N u +_D efault +Ġune ven +Ġ/> ";Ċ +-B ased +Ġseam lessly +- null +ĠX C +Ġst ew +(d elay +AT ORS +ĠWhe eler +" H +e ast +. air +âĢľ But +Object Context +success fully +_l and +Ġfold s +_CO ORD +Ġsub po +.get Address +in str +Material s +Ñĥ ÑģÑĤ +de posit +-l ast +_GR AY += find +Ġmut ant +Ġlesb ienne +let cher +RO UGH +ure ka +.c apture +Ġen n +Ġ([ [ +ĠFl u +Ġtask Id +ĠHus sein +.f older +Ġa usterity +ISTR ATION +_ Impl +注 æĦı +Ġdec ree +- chat +Ġimp lication +Ġguess es +ul kan +An alytics +. plus +COM MAND +е ли +» ĊĊ +_S ITE +Ġequal To +Support FragmentManager +ĠRec ording +å®Į æĪIJ +Ġbag gage +Ġpitch ers +ĠE h +o que +ĉc nt +Ġ=> $ +/ foo +IR A +ĠSat ellite +bor ah +Ġ}} "Ċ +ĠEnd s +ĠSpr ay +, param +.Ch rome +* q +th ought +ibr ated +Ġth ieves +Ġbenefici aries +Enter ed +ottes ville +Ġveter in +By ID +qu ipe +um ption +- unit +Execution Context +@ s +ĠG iov +.Tool Tip +_f riend +( attributes +Ġdump ing +ĠJ C +_D OCUMENT +ĠArm our +( insert +.Horizontal Alignment +ĠQ ed +ãģĦ ãģ¾ãģĻ +/g it +ĠY YYY +ĠCard iff +Ġap a +organ ic +ĠWhere as +Ġæ Ŀ +ĠM ia +Ġdemol ition +Ġsc ars +Ġp ai +Ġre tries +Ġr q +ĠDen is +( Utils +Ġallev iate +ĠP IC +id ue +Ġacknowled ging +Ġ// //////////////////////////////// +ç¡® å®ļ +Ä « +\ Json +.b inary +Ġx type +sign als +ĠAp pearance +& r +} s +C i +ĠI llum +por ate +h og +Ġindex Of +\ Command +_par allel +ĠSher lock +í ĥ +Ġ" ")čĊ +//////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////// +Ġcritic ize +ĠSo ap +ĠMatch er +Ġgr illed +* T +Ġad ore +ull ing +Ġjed och +_ref s +lean up +ĠJ AXB +Ġro ses +ĠL iam +size i +Ġget char +Ġtar de +-to oltip +Ġqual ifier +ĠInter mediate +_W indow +ĠMal ta +Dis connect +ew here +Camp o +Ġirr ational +led o +ĠD N +ARG V +Ġout ro +Ġth irteen +Jose ph +M AR +/g l +J ess +ĠPsych iat +Ġpadding Bottom +- loop +/ fonts +_se en +Te ams +React DOM +(m an +(x path +.get SimpleName +>( * +ĠP vt +Ġel ders +Ġp ies +.user Agent +- region +ĠGree ks +(f ragment +st u +Ġcouncil s +Ġst amina +ĠGod dess +è ¥¿ +Ġphilosoph ers +Ġpers one +ĠL ose +ĠCL R +ĠD ocs +Ġso ak +ĠHOLD ER +Ġb ells +hash Code +R ATE +_WE IGHT +in ous +end ra +oph obic +Ġpro se +Ġfin ely +/o auth +(s pace +ad ge +ĠM ama +Ġstring Buffer +Ġst int +Ġmis ma +Ġvill ains +ĠCrime a +Ġdipl oma +Ġпо Ñģл +ĠBe a +(j oin +Ġíķ ´ +CH AT +per ing +ĠC ros +Ġmon keys +Ġpred s +yl a +,, , +Ġvibr ator +ĠN U +åħ Ī +f ant +z et +Ġb ietet +un ft +sw orth +.F low +Ġpsy ched +ĠContin ental +> t +Ġqu ilt +. UP +Ġexpans ive +Dis pose +(l anguage +C aps +_Z ONE +Ġrec ycle +ĠMan aged +current Color +.b roadcast +sign In +.p rom +ll u +ue blo +Ġpunch es +Ġautom at +Ġassign ing +Ġcreate User +ĠAll ied +Ġconduct or +Ĥ ¨ +Ġs addle +Ġd ni +omed ical +-W est +Positive Button +Ġit alic +? [ +(tr igger +Ġele phants +":" "," +Ġcal iber +raft ed +d igits +Ġmar shal +mill iseconds +mark ers +m om +/ place +Ġhol istic +: t +# , +Ġb oto +Ġnause a +ĠSh ooting +ite ch +Ġtext Status +< Class +ĠDes cribe +Ġbuff et +g il +Ġlog its +std call +mod s +ĠSk ull +ĠB are +h ope +ĠIn tr +F air +ĉ pt +Ġacompan h +Ġf kk +_r pc +Inst alled +_ ans +.get Minutes +â̦ "ĊĊ +- thread +Ġpres chool +AIL S +Ġdiff ic +( convert +ĠN ath +ĠDO J +Ġreg imes +Ġenthusi ast +Ġwarrant ies +Ġfasc inated +_b inding +_N ot +oft en +_R W +/m ail +Ġtitle Label +Ġvill agers +ĠJ iang +Ġsw agger +.Row Index +_img s +rap y +VER AGE +. Up +Ġno op +c io +ĉ ST +Ġdecre ment +Ġmagn esium +_ rotate +S it +Ġnieu we +Ġter med +íķ ©ëĭĪëĭ¤ +Ġur g +_t ouch +Ġsw arm +Ġcl ave +th est +ĠL af +H X +ĠH ulk +Ġplaint ext +ĠSof a +get Session +L ed +Ġecosystem s +he i +ĠK ills +Ġhus bands +Ñħ ÑĢан +(d om +_t iles +Nib Name +Ġdon ating +. acc +Ġlifes pan +.b n +_RG CTX +æ ¥ +ans en +Ġmod elling +Layout Params +ĠonChange Text +rs a +- location +.P e +(b us +(s ong +Ġprodu k +ĠSH OULD +ĠC J +Ġs os +ĠHome Controller +.load ed +(D ocument +.s ocial +t iles +Ġl ame += df +.parse Long +Ġpr ac +Ġdet ox +ĠV E +Ġpunt os +Ġdo ctr +Ġan cor +CA PE +Ġc mb +çĦ ¶ +*) " +:// / +Value Type +Ġmort gages +; q +ĠRock ets +s port +UG C +ct s +ãĤ ģ +ie ur +ĠAppe al +(n b +//////////////////////////////////////////////// //////// +IM ATION +ĠC res +ĠMan ip +C ause +at ypes +man ufacturer +# ---------------------------------------------------------------------------- +Ġsp or +es on +Ġpun ched +Ġbook marks +ĠBul k +Complete Listener +ĠTalk ing +ĠEr nest +Ġrub bish +k ills +ĠDE FIN +Ġneighbour ing +ar lo +ĠP CA +ĉm atrix +lo k +Ġat las +ĠG ur +Ġw yn +-n egative +Ġt ul +Ġre lic +ĠV oltage +ĠPre is +ĠJ NICALL +ĠPM ID +ak et +ĉ attr +Ġet iqu +ĠM J +ĠG mail +cl r +_exec ution +éĶ ® +pos itor +. af +N r +Ge orgia +Top ology +Ġperch é +Ġmus lim +Ġepid emi +Ġsab ot +act us +Ġë ĮĢ +ĠIO Error +. est +p refs +ĠKr ish +.Read Key +NAS A +u ção +_D b +umer ator +W ide +(st atement +.end point +.... ..... +Ġ[ * +stream s +m time +P x +at r +Ġt pl +R oman +Ġscen ic +.n z +ĠSe conds +sub menu +Ġìĭ ¤í +_b undle +Ġde ÄŁ +ĠS isters +pre ferences +Ġport a +Ad visor +max Length +ĠG REAT +__ (Ċ +ole st +ĠLabel s +Ġen fer +ĠĠĠĠĠĠ ĊĊ +ĠThe ft +_F ILL +ĠW ise +) application +un ami +> ())Ċ +ADD RESS +B ST +et zt +ĠQ gs +S ense +Exception Handler +ĠCh u +.get OwnProperty +Ġexerc ised +iot ic +ĠRe leases +Ġp interest +ol ie +is oft +Ġsequ encing +Ġpad re +] ));čĊ +(r adius +.m ed +aint ies +.Object Model +Ġem ple +Ġseg uro +St ars +Ġqual itative +lem n +á» ± +> "). +Ġg x +-c ert +ĠAST M +Ġfull name +Ġte lemetry +ĠCamb odia +_ ul +ĠCl are +C USTOM +Q C +ĠUn s +ĠHTTP S +ĠPark inson +ancy box +',' . +T ue +.get Last +Ġab i +Äħ d +A st +ĠEd iting +.Un ity +j mp +Ġm ats +Ġshared Preferences +Capt ain +.page Size +Ġr tl +Ġan meld +Runtime Object +Ġdemand e +(" ; +se ite +-head ed +ĠK ra +ĠF ONT +` \ +Class NotFoundException +. avg +atic al +A j +Ġpermit ting +Pro j +ERR Q +Ġcre ampie +ĠBuy er +-mod ules +ĠSund ays +| `Ċ +Ġday time +Ġ+ ( +Ġgl itch +ĠOper and +Ġtox ins +iny a +D NS +ĠS as +C ake +ĠNation als +.add To +Ġs inking +Ġcompreh ension +Ġsc or +ag ements +Ġt ard +Ġmarch ing +ĠM TV +Ġs ane +Create Info +Ạ¯ +Ġend Index +ĉ layout +ĠåIJ į +S ITE +ĠT HERE +Ġ[ {' +opath ic +Ġtrans mitter +/ body +Ġp und +ĠC losing +Ġset attr +Ġbound ed +At las +sum ing +(t imes +par er +yn om +fe it +Ġf rem +- leg +ĠBr as +> # +Ġì¶ ľëł¥ +ĠIN STANCE +ĠC ouch +_host s +lik elihood +.M arker +ĠM asks +Ġcere al +util ities +Ġelement al +Ġdist orted +in active +c ry +W L +UPPORT ED +.Th rows +/s chema +ser ie +." ', +ĠBened ict +-p icker +ig gs +ĠPir ate +åij¨ æľŁ +ĠTh ema +ĠSouth ampton +Ġarray With +ĠPaul a +Ġpredict or +- Ass +.user id +Ġper i +Ġexagger ated +ur ate +arse ille +ĠCon cent +ĠP ik +Ġ@ _;ĊĊ +Ġform ations +Ġden omin +"/> .Ċ +ended or +Ġpan cre +Ġam t +Ġon Resume +on Delete +ĠB CH +) (" +m ovement +Ġpot assium + čĊčĊ +ĠMah m +} ";ĊĊ +Ġd q +ĠPublish ers +ĠAm pl +ĠDani elle +Ġt ern +èµ · +no ÅĽÄĩ +e in +ĠAsync Storage +un ger +rou w +Ġsc issors +/ assert +.b ucket +/ archive +_M an +Ġint oler +Ġ() => +ĠÐĴ Ñĭ +Ġsa i +.x y +." čĊ +Ġur inary +es ub +IST ICS +ĠÎ º +Ġcompl iments +Ġtypings Japgolly +ih ar +Exp ansion +ĠS erving +_st udents +ĠX BOOLE +( il +Ġì² ĺ +Ġj ó +(t ol +( JS +ĉC G +ĠD RAW +tw ig +Ġo at +_sm ooth +ĠC SL +Ġos ob +Ġens uing +Ġbank er +ĠBack pack +_p ing +Ġwish list += ax +ĉĠĠĠ Ċ +Dis ney +stead y +"> % +Ġproph ets +ĠZ X +Ġminimal ist +.PL AIN +Se attle +. ordinal +ĠPI PE +Ġret orna +Ġjug ador +ĠB ret +ĠâĶ ľ +Ġpl ush +UL ATOR +Sort ing +.grid y +ect omy +_ activ +r ack +Inter active +ĠAntar ctica +Ġv engeance +en so +_k nown +up plier +.Mod ules +ĠConnection State +éļ IJèĹı +@ FindBy +Ġpl acer +\ model +< ()> +.is Successful +-g ood +b z +ĠDr aco +Ass istant +-ex tra +аб лиÑĨ +Ġhyp ocrisy +Ġt st +ĠA gr +$ txt +Ġlog istic +lic ensed +ĠH of +Ġt at +( iv +Ġinto xic +post Id +_st rike +Ġhum iliation +pc odes +" sync +(rec ipe ++ N +rent e +ĉ Client +ycop g +ĠZur ich +ĠPro files +C ountries +Ġp ict +Ġroll out +requ encies +Ġpatch ed +Ġcar tridges +Ġsh ading +J ar +Ġsalv age +ĠTax es +Ġstand by +apor an +E igen +. angular +ĠN ested +äº « +Ġis Visible +ĠDw ight +_BR ANCH +.D elay +Ġk end +Ġfacilit ated +.flat Map +Ġs anta +ĉS end +/m essages +Ġof Type +ĉs wap +# plt +ĠTur ks +N ES +Ġprogress ively +ĠRes idence +ĠT REE +Ġno en +d io +Ġn elle +Ġsog ar +itt i +week ly +Ġambigu ity +_Set tings +W are +.ne o +_D ST +Ġæĸ ¹ +pre p +lob by +@ email +/m ovie +Ġfun kc +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ċ +ÂŃ s +Ġguard ians +- pos +Ġconfig uring +ĠC PS +ĠDe us +Ġvidé os +_ empresa +Ġsl apped +< Model +Ġunders cores +U h +.access Token +SET S +ĠS parse +ĠCal d +: path +ĠS ervers += batch +Ġkn itting +Ġx a +Ġsearch Bar +Ġsn ag +Ġinf used +.b am +le ver +Ġtax onomy +Ã İ +Ġatt aching +Ġh ern +_N OP +Click able +(P arse +ĠDynam o +-b uilder +Ġdere g +Ġsc attering +è¿Ľ è¡Į +an zi +ĠShe pard +"> ',Ċ +_X DECREF +ĠBuzz Feed +_M ARGIN +P LOY +.sm all +Ġm imeType +Ġh olog +ĉc amera +li as +Ġsusp ense +ody nam +b au +Ġgrave yard +_n amed +":" ' +Ġ******************************** **************** +Ġgame Over +ĠLENG TH +ĉs creen +Ġdo InBackground +_depend encies +Ġr tc +/ up +_ ROM +H all +Ġdef iciencies +( te +' # +_e quiv +Ġpre order +ĠA xe +ом Ñĥ +.send File +Ġfil t +ĠLim its +ĠCaval iers +.dis count +âĨ IJ +ĠW it +QRST UV +Ġi j +Ġt egen +Ġ: ", +diff iculty +p unkt +ĠEmail s +ch lor +(f un +.U int +ĠSt all +_ verified +u D +File Type +Ġple asures +Ġjud iciary +Ġsh am +ip ur +_PL US +off ers +( foo +_G T +ĉc ore +ENT ION +ĠLib eration +Command Line +_de partment +.A r +_ne ighbor +ĠSub mitted +ĠĊ +Ġdro its +Ġhomosexual s +Ġab duction +ĉw idget +$ headers +ĠD AR +Ġfl a +th reat +Ġlou is +.Get Property +" Just +(f rames +ry o +prof ession +| i +íķ´ ìĦľ +(s v +Ġun recognized +I onic +F ashion +Screen State +ĠIn coming +Not Nil +Ġsync ing +em ie +Ġtherm o +_pro cs +Ġincons istency +rel igious +.m j +Ġperson n +Ġmoment os +or arily +Ġæ Ĭ +_ne urons +Ill ustr +im oto +il ik +ĠW oj +Tr ading +Ġapp are +Ġentre prises +ach at +Ġ ¬ +Ġne igh +BUTTON DOWN +ĠMah er +ag han +-h ash +" f +Ġclient ele +.add Button +ĉ SP +Q i +Ġgr ated +POS ITE +: > +ĠHow ell +ĠCompar ative +ĠIS C +ÂŃ i +O cean +D avis +ĠFil me +W ins +ĠJ IT +oc cer +ĠC orm +ENCH MARK +rch ive +ica ção +Ġm ata +Ġchild birth +ĠOption ally +En s +Ġx http +Ġel ucid +_Osc InitStruct +)) ):Ċ +Ġint uit +ĠDon ate +Ġcorrel ates +> Delete +Ġequ ipe +Ġb oca +Ġinfl atable +er ah +ĠDateTime Kind +Ġcal ves +\ Lib +Ġem lrt +ĠTr ilogy +ĠP anc +ĠD uis +ĠpelÃŃcul a +WAR DS +_DE TECT +-section al +dh cp +For Row +-de struct +ĠPres enter +/s lick +, on +ĠCit adel +logged in +_sub type +Ġsig ue +Ġc uring +ĠFire wall +Ġfluores cence +ĠItal ians +иÑĤ ÑģÑı +.get Style +In Seconds +j ie +-S mith +Ġx link +Ġsub missive +он ÑĤ +arbon ate +ĠF aul +_go als +ĠCommission ers +chart Instance +_POST FIELDS +Ġmed ial +Ġman os +Ġdel t +sv m +.Ap is +ep hy +Ġasym pt +Ġapp Delegate +Ġimpro bable +ck a +sim d +/ Error +. âĢĵ +ĠP TS +de er +Ġs ina +m agnitude +ID ADE +'] }' +Ġmay ores +ĉ comment +/ console +" @ +v olt +.s ell +ĠM acy +Ġmel od +Ġim ágenes +_ch g +Ġin out +ident e +) '),Ċ +d ni +.b lob +Ġtyp ography +Ġe erie +_O ID +pes an +aj an +Ġch opping +Ġbl uff +ad f +_b ases +.Form atter +Ġ\ % +ĠPage Info +Car rier +ĠCal ibration +com o +-b odied +Ġfinanc ier +ĠIN A +. ERR +Ġhood ie +ĠSan ity +gu arded +.opend aylight +ISM ATCH +High lights +ün k +ani em +anger ed +assign ments +Ġregistr ado +ĠU PPER +ampil kan +ash ire +ĠNik ola +ĠC FL +ĠH DC +Ġp oids +ĠIP s +Ġprevent ative +ips oid +if ix +.c amel +.g a +V olumes +- ste +Y ahoo +_s ibling +H ighest +opt group +Ġkvin na +âĢĿ ãĢĤĊĊ +ĠAppl iances +Ġ" >< +') ")Ċ +ht t +ĠIdent ified +Ġpenc ils +Ġmember Id +Ġappend String +.load Data +Ġmock Mvc +Ġj ub +ĠSl ut +ĠTai pei +st att +Pol it +Ġpart ager +Did Change +Incre ases +) }. +ĠB aba +_CL IP +[ unit +Ġк лÑİÑĩ +Ġalc uni +ĠL ola +Ġcl inging +@ PostMapping +(con cat +Ġss id +ĠFa uc +ok it +ĠRecord ed +á lez +($ ('< +.assertIs Not +Ġk ali +V olt +Ġwarm ly +Ġsca res +get ti +füh rt +_d oes +. EMAIL +im ations +Ġspring fox +ĠDec om +arc y +Ġgl itches +ĠM off +ĠV oll +.b etween +Ġcoord en +ĠPart icularly +GB P +Ġsem ble +East ern +_M SB +]) {čĊ +m organ +ĠE VAL +d ere +HO USE +mo ire +ist ique +_l stm +-com mit +yster ious +Ġtw ink +-th umbnails +en ÃŃ +:' ', +Ġblack out +ĠFlo ors +Ġso fas +Ġou i +lesh oot +ĠRa q +- abs +Ġk ra +M ining +sha ft +.set Columns +Cl azz +PRE TTY +.play list +éĸ ¢ +-Sah aran +M ING +ĉ bl +è® ® +j f +DO CKER +hope fully +( ignore +ĠUsers Controller +ĠMitar beiter +ĠL ES +Ham ilton +-m etadata +ĠK K +ikt ig +Ġwoll te +egr ator +] bool +, current +Ġvalue Type +Ġexcav ation +ol and +Ġv erv +/file path +Auth Provider +Ġpro crast +ĉ ULONG +_MEM BERS +Ġup lift +ĠAut onomous +Ġart works +ĠOut reach +Ġp ore +Home page +Dialog Title +ĠGener ating +PAR SE +Ġsem anas +Ġhuman o +JSGlobal Scope +Ġvol te +Ġb ella +(is instance +Ġpl c +\C atalog +Ġeste emed +éĽ · +(s uffix +Ġswe eps +ĉ ORDER +Ġdo ivent +ĠSw arm +ĠComp iled +get Page +AD R +.R ichTextBox +ĠN aming +ag ged +ĠG ANG +r asing +ode led +Ġg ala +ĠJS Name +dd f +Ġill ust +ĠLans ing +[ port +-de ath +Ġdin heiro +ĠE ighth +Ġb ian +st Ã¥ +Ġvers ión +ĠLinear Gradient +ĠHard ing +. *) +ec zy +$ header +Ġv Ã¥r +Un checked +Ġko je +ĠPal adin +() )), +G iving +() })Ċ +Ġd ips +F riendly +Ġport rays +Ġhel ium +Ġinsurg ency +_ex piry +ĠstringByAppending String +Ġa antal +s lope +m ast +.get Integer +Ġ################ ######## +_PIPE LINE +Ġdens ely +Ġmut ating +m idi +ĠSe it +ay ne +NOW LED +ĠDes mond +ĠF Name +ĠN airobi +\ Context +Ġcalc ular +-d en +Ġc ott +] ):čĊ +ĠRecommend ation +ĠRole x +Ġvalidation Result +.p at +Ġn Ãły +ĠRest Client +ĠG PI +ĠAshe ville +ĠO SP +ĠPER MISSION +ÐĶ Ð°ÑĤа +/ notification +K night +_W ord +ĠB ender +rank ing +Ġpart ida +_res ervation +Ì Ģ +Ġm Name +Ġget ch +Ġb orr +Ġdilig ent +Disc uss +æŃ£ åľ¨ +ape ake +ion ed +-N azi +.c um +ĠK ron +=$ ('# +/s ingle +Ġerot isch +ĠV ib +Ġrat ified +Ġconcert ed +ĠREG ARD +Ġdo br +.Driver Manager +' r +Port able +ĉs uite +Ġrel aciones +ĠD op +emplo i +DO B +Ġcr umbs +Ġx ls +_App lication +(': ', +Ġ---------------------------------------------------------------- --------Ċ +m se +Ġber k +ĠReturn Value +ĠBel ly +Ġcam ar +ĠPe ek +els ing +Ġnot ifies +ĠTr istan +ĠG AR +em me +ĠElev ated +_C SV +(ch alk +Ġtw enties +ĠSearch Result += search +ĠMix ing +ý t +Ġrecru iter +ĠIDE OGRAPH +ĠA go +( Operation +$ values +Ġworld ly +ĠRosen berg +ĠConfigure Services +>* Ċ +Ġsn ork +_op acity +ĠinitWith NibName +i ado +A AC +Ġ] ). +; z +_par agraph +Ġnos es +stand s +if r +_m E +I raq +.P redicate +ena ire +]] ];Ċ +Ġun idad +Ġretire es +_h ello +Ġmode le +ĠUIT ableViewController +f write +_num ero +_vis ited +Ġrece be +( Notification +Fant astic +_sub menu +ĠP EM +ĠCup ertino +approx imately +class ed +.Read String +Ġdomic ile +_P W +Ġball park +ĠK ale +con tra +_f avorite +/ of +Qu ite +ĠOT A +Ġacceler ometer +did n +| ^ +ĠRohing ya +ivic rm +ann abin +обÑĭ ÑĤи +or ado +') + +Ha unted +, ID +( UIAlertAction +ur v +_b el +ĠMex icans +/ terms +ĠPaint er +Input Label +ĠV inci +ĠRos ie +\ uc +< Menu +Ġcool ant +(current User +_d ual +) "},Ċ +& p +Ġconver ged +Ġrestr ain +ĠYugosl avia += target +Ġimp uls +ds a +Search Tree +Ġh box +ĠImp ress +§ Ãĥ +get FullYear +(d a +ĠY YS +.al ignment +.Get Text +.token ize +ĠOlymp us +Ġmur ky +ore station +Ġdiss atisfaction +ĉT Array +_ kses +.Add Singleton +ĠStart Time +Ġfan atic +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĉ +Ġentity Type +. override +Ġ ------------- +ĠDat agram +f out +(with Id +Ġ# __ +Ł èĥ½ +ek yll +.f riends +ame leon +Ġz ach +.simple Button +ret orno +Ġkon k +/s mall +ĠQuick ly +un read +Don ate +Detail View +Ġdu a +Ġpenetr ated +OM UX +Ġn ir +_p data +"], [" +Ġlow es +Ġdop ing +Ġas ymmetric +Ġneed less +our cem +Ġup ro +ĠGu zzle +af b +Ġsext reffen +-c ollar +Ġcol ossal +Mon key +n ish +Ġhandle Message +Incre ased +* dx +ĠChatt anooga +f org +ĠOr den +Ġsh ri +ĠV and +Ġ" @" +Image Sharp +ĠWild cats +pon ible +.sc enes +Ġpaint ers +ĠPf izer +ĠZ ah +To Local +ĠFl am +Ġé taient +)) ^ +ĠSand box +ĠTR ADE +Ġchrom ium +Ġac claim +Ġpac man +´ t +) reader +M ari +.Dispatch er +.A DMIN +ĠRem ed +Sw eden +Ġoverl ays +. er +Ġp ang +Ġclean ly +aven port +Toy ota +patch es +Ġv tx +ĠE is +cl ado +ĠR itch +RO LS +Ġh ade +Ġconspic uous +Ġdo cks +(j q +ĠPrem iership +ĠBe z +ĠâĦ ĸ +ĠÑĥ Ñģл +_tot als +Ġprov a +ĠC ue +Ġsa úde +ĠGame Controller +IM IZE +, port +ãĢĤ ( +.C decl +Instant iationException +Ġcoll age +ĠIO C +Ġb ais +Ġon Finish +-st ars +set Size +Ġmog ul +Ġdis illusion +Ġche vy +(S chedulers +( IR +_loc s +Ġcann ons +Ġcancell ing +/b us +Ġbuf io +ĠY ours +ĠPik achu +Ġter me +r Ã¥ +f ahren +Ġowner Id +Ġoblig atory +Ġcul p +Ġacid ity +-m ult +ĠBam boo +Ġ' "> +_g s +Ġcomp il +n ard +-ex c +Ġrh yme +Ġbut to +s ays +ant asy +ë ¸ +Ġcitt Ãł +Ġche g +Time String +Ġpos itivity +ĠD abei +Ġw ang +Ġes cre +" c +ĉv ideo +ĠRank ed +.str ings +>> >( +Ġин ÑĤеÑĢ +Ġrest a +[: ,: +Ġrend re +Ġdes er +J os +Ġdis ruptions +Ġоп еÑĢ +s ampling +sup press +Ġcontainer View +ĠSeam less +Ġair y +Ġon load +.Window Manager +ĠPL A +br aco +.set PositiveButton +Ġp du +Ġg si +ĠC li +_gr adients +Ñı д +ĠWh isper +c stdint +Ġl äng +Ġform ulations +én om +ourn emouth +[$ _ +Ġordin arily +.set Username +Ġfacult ies +MIT TED +/ values +Ġwe ir +ĠA pt +M Z +ĉc f +uck en +ĉĉĉĉĉĉĉĉ ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ +def ense +[i Var +ĠBusiness Exception +Select ors +(co ordinates +ĠRes ets +ĠDr inks +ole ans +(st ypy +_IO C +.x xx +ĠSl ater +ĠBel ize +Ġ/ ************************************************************************ +add in +_ep isodes +Ġis chem +legal ArgumentException +D anny +Ġp ared +.code haus +ĠAss y +ĉ Rect +â ŀ +.list a +Ġв аÑĪ +Ġv ets +HW ND +ison er +Ġx o +Ġor ally +ĠSt mt +.r nn +ĠD PI +ĠStr ikes +.setViewport View +Ġèĩª åĬ¨çĶŁæĪIJ +Y ELLOW +GL enum +part ners +ĠImp licit +Ġtak o +âĢĻ elle +Ġerm ög +total Count +G il +ĉ work +Ġpr atic +in ati +ab ies +ĠSk inner +Ġspir ited +Ġpancre atic +Ġh df +' em +Ġpsych osis +olic it +Ġ" {" +_at ual +Ġé lect +TE AM +Ġd ak +ĠSW AT +.Fragment Manager +Ġprovision ing +l ifetime +_EXTENSION S +ĠC ASCADE +Ġ! [ +(K P +Ġv em +ĠInterr acial +'] },Ċ +sp acer +_k v +W arehouse +R DD +_f sm +.Stretch Image +, Yes +ĠRefuge e +ĠBr inging +Ġv álido +.inter section +Ġsp ooky +_port al +Ġmo th +ĠZ odiac +ĠSOC IAL +M imeType +'] }} +_Bl ue +Ġbot anical +Ġfr ags +Ġfamil ial +- du +Ġse izing +(block s +.r d +.check NotNull +Ġmis er +Ġmax x +ĠK nee +View Item +Inner HTML +D anger +(( __ +Ġprz ypad +create Url +** , +ĠDecor ating +ATEG Y +?> / +.Design er +hex digest +ĠEvery where +all eries +.TEXT URE +.Block s +z ell +Ġpre ço +S uddenly +input Email +(s ync +.b d +gold en +> '); +ĠDick inson +>> (Ċ +ĠQUE UE +Ġget Column +ĠS AND +.p iece +lic er +Fl utter +Ġget Version +Ġresource Id +og l +ÅĤ aw +.Br anch +ĉ web +Ġfr amerate +PP P +Ġfr ay +C NT +Ġinformat ie +'] čĊčĊ +ne as +Header Code +Ġæ ¸ +Ġtr g +raw types +H onda +Ġmark eter +Ġrequest Data +ĠP g +ĉ not +Ġpage Info +Ġakt uellen +ãģķ ãĤĵ +ĠA MS +push ViewController +ĉ AL +Ġv ests +produ ce +-m ême +ĠRah man +F unny +E Z +_ Valid +Ġsquad ron +Ġl ash +Ġ irm +ias co +ĠPar an +Ġpet ites +ĠDec ay +Ġun initialized +priv ileged +Ġm bedtls +å¤ĩ 注 +Ġ^ . +Ġec static +D etroit +Ġpart en +Ġsou venir +.get Login +моÑĤ ÑĢ +en ção +ĠmÃŃn imo +ĠAccess ed +ri ó +M ic +ĠV ocal +.Set String +Ġmens ajes +åĢ į +Ġattr avers +ĠA ph +Ġ' );čĊ +ünd e +Ġench anted +ĠRoot State +ĠCLOSE D +ĉĉĉĉĉĉĉĉ čĊ +Ġcal iente +or ris +Ġphysic ists +h wnd +_v i +Ġráp ido +Ġcapital ized +ed By +Ġmach ining +Ġhub by +ĠSt acy +.B us +dr ink +H ur +Ġprop ia +Unit Test +Ġmiscon ception +__ ));Ċ +/d c +ĠMay weather +_m C +.create From +ĠQ Painter +rops ych +inn itus +ay as +Ġg eg +(d w +Ġus ado +Ġtrick le +Ġann ihil +ĠP asta +Ġ++ Ċ +(Expected Conditions +.post Value +ic ap +ĠDon etsk +_s oup +-p ublish +ĠP b +ment ions +AC CEPT +.P ull +,âĢĻ âĢĻ +Ġret arded +_AT OM +ĠTermin ator +-c ourt +ĠCLLocation Coordinate +Ġrever ence +ĠS SC +ut ely +ĠW ON +ĠG SL +fre i +.get Longitude +Ġopen FileDialog +.B utter +- important +_M ANY +ĠG ong +âĢľ How +Ġg orge += msg +ĠEz ek +create Command +: checked +Ġinf ographic +.W EST +Dir s +Ġguard a +Ġbeet le +< small +- android +Ġcred itor +ĠM éd +Ġfinal ist +Ġab l +ne v +_inter action +ĠMonter ey +j ah +Ġcand ies +ĠQu incy +èª Ń +Ġbatch Size +ak it +Ġo be +(p ara +Ġexperiment ed +Ġcouncill ors +Ġcl ashed +s qu +-st rokes +ĠG K +ĠEx pires +Ġprosec utions +ĠCreat ures +Ġy ö +x lim +_IM P +Entry Point +ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ +.Default CellStyle +Ġbre ve +ĠBrit ann +Ġsweat y +Ġle th +Ġflash back +per manent +ĠJ DK +_D etails +E uro +p pt +Ġrich TextBox +/ board +Ġtr ance +.c ycle +'); ");Ċ +Ġtox in +_de init +Ġover arching +Ġconfig parser +ĠKaw asaki +.th umb +Ġplay a +ĠJose f ++ _ +Ġzero es +Ġa up +ĠH ari +comm itted +N it +.file Path +ĠDis abilities +man ufact +-al igned +.RE SET +Ġrust y +E y +Ġou sted +cos a +Struct ured +.get D +Ġs ábado +> Loading +_m A +.get Random +bl ings +Ġchees es +tt i +. âĢ¢ +ĠBurg ess +ender it +. ',čĊ +(" "+ +ac b +% p +index ed +_pred icate +nes ia +Ġb ied +ĠC IT +( Pos +_r adi +ä»· æł¼ +B iz +ĠAdoles cent +Ġvi ên +c ycl +_C ancel +Ġcon clusive +Ġappell ate +inform atics +S J +Ġelect ive +role Id +Fetch er +ĉ Command +(" (% +Ġf art +IL A +get Block +A USE +Ġд ан +ĠAr te +Ġnot ifying +Ġge le +.s ame +ĠReg el +ĠBa ÅŁ +.c reation +ĠV N +_comm unity +Ġuns ustainable +SE X +Ġgrid Size +res cia +avers able +(', ')[ +ĠPh elps +á»ķ i +ANCE LED +- IS +.run ners +ĠSt okes +.P rodu +Ġwh ipping +_ac quire +Ġinvestig ación +f ried +.copy With +ĠHard cover +- Se +áŀ¶ áŀ +inv itation +les ai +ĠD orm +ĠÑģпиÑģ ка +Ġconcaten ated +oph il +Ġthink er +/font awesome +ĠLe opard +Ġ"/ ");Ċ +Ġresidual s +ĠMic rowave +Ġconform e +th rop +Ġdis emb +ĠO MG +ĠDisc ipline +ĠAc robat +/re pository +df a +_M ED +buf io +Ġméth ode +_H OLD +ias i +_ legacy +) ččĊ +æ£ Ģ +Get ProcAddress +Ġy ay +ot ence +order id +-t w +Ġdear ly +In coming +/ il +Ġneu rop +uc z +); čččĊ +ĠInnov ative +Ġprof und +ig mat +Selection Mode +re levant +.G O +Ġbru ises +Ġs ach +ode f +Ġre imb +/d esktop +-s pot +und ance +Ent ropy +\ core +Ġsug er +ĠM vc +ĠGN OME +_ind x +ĠYY STYPE +ĠMat lab +ĠC IF +Ġ* )) +Ġproduct List +ĠAl right +ac emark +ÑĤи в +mod ification +int ernational +Ġhom ers +Ġdict s +ĠQ Font +.SQL ite +Ġtransplant ation +ĠMessageBox Button +ĠEl ves +'] ])Ċ +(Q Icon +Ġcin emas +CO ORD +- China +Ġkh ẩu +æĪij çļĦ +Ġskull s +Ġpain staking +f ce +.XR Label +Ġspec ifier +Ġpref erring +/ activity +( Photo +á lt +.l ot +' '. +ann once +.google code +-p df +ĠP oke +_A CL +Ġend owed +dis cover +.om g +Ġwood land +.M agic +Ġvol ont +Not Allowed +Ġch ave +BM W +',' =', +ĠS IX +æĪij 们 +Ġkos her +Ġaspir ation +int l +_ref ptr +'+ Ċ +ment or +.cl ub +Window State +.A RR +Ġz za +Ġmessage Type +.e qu +Th or +Ġin just +Ġg ums +Ġborder Side +//// / +ĠTrans mit +Ġbuf size +Ġh ak +Ġell as +R ANDOM +ĉm c +Ġpe a +ek o +document o +Ġhyster ia +Ġaren as +Ġgun men +Ġm ike +Ġimp unity +atis ation +_Z ero +_COMP ANY +ĠG ors +Ġuse Class +( redis +ĠRUN NING +ĠB air +vel te +Ġ',' . +аÑĤÑĮ ÑģÑı +ö st +encode URIComponent +_re strict +Ġdec als +ĠPed ido +Ġalter cation +Dis plays +ĠApp licants +C US +Text area +ĠAng ola +.f uture +ĠUS HORT +Ġsuppress ing +Ġset zen +AP olynomial +Ġto ch +Ġhall mark +Ġ$ $$ +ĠCHAR SET +.r pm +ĠD ich +---------------- ---- +_p arm +è¿ ĺ +acc iones +h ait +WAR DED +_r outing +ĠN OM +Ġen clave +ĠLot to +ĉf r +complex Content +ĠBall ard +k ube +/w in +.getColumn Model +_RE PLACE +Header Value +Ġest udiantes +Ġap is +Ġb pm +ĠType Name +And Get +rit a +Pl ans +> Note +Ġfet isch +Ġton ed +_g oto +ons ense +Ġm olds +Ġinfiltr ation +ĠGuerr ero +ub bo +ck i +($ (". +_ activities +(ch anges +Ġof App +ĠKe pler +ĠD emp +ĠCont inent +.T icks +ĠUn signed +ĠJah res +Ġfresh men +ĠArch ived +ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭй +Ġ' :: +T utorial +C c +Ġtable LayoutPanel +from Json +.level s +_trans ient +Ġendors ing +ĠD IC +la uf +Ġsh red +_E MIT +ific antly +AL A +/ proto +Ġnarrow ing +U tc +Fact ors +Ġsent ient +æŀ IJ +lix ir +ĠC ROSS +met eor +Ġgro in +Ġm db +ĠRot terdam +Ġcom ida +ĠOp Code +ĠDefault Value +Permissions Result +Ġheter ogeneous +Ġm oot +Ġde ceived +-in dependent +ĠObject OutputStream +Ġover power +.d up +Ġl db +Ġdomest ically +Ġbest ellen +Ġlo v +ĠContract ors +Tri angles +Ġfod der +Ġfilm es +ä¼ ģ +Ġrev olver +Startup Script +/ validation +ĠResource Type +i ÅŁ +ĠL az +f ef +Ġlst m +{ * +. attachment +.h its +ew ith +DO G +Al abama +Ġmedium s +.m Context +-c ols +åı ĭ +.not ice +Ġat tn +ĠP acking +ĠL n +_COM PLEX +/ Users +.sav etxt +ĠR ounds +?,?, ?,?, +Ġing l +ĠR OC +_f emale +ĠSt ard +]] ; +Ġwrest lers +Ġtorrent s +Ġsin h + ĊĊ +ë³ µ +s ense +how ever +.Ph ysics +Inf rastructure +ĠSac r +F el +ĠD ISTRIBUT +é ments +ĠValid ates +################################################ ############ +Ġ| / +Ġes l +Ġré seau +ĠB ip +BY TES +_W ATER +Turn ing +EL S +Ġj uxtap +Ġlesb ische +ý ch +( Unknown +Ne o +@ JsonProperty +Ġal umnos +ĠRaq qa +ime i +.get Bounds +.Mouse EventHandler +#### ### +Generic Type +/c ms +Ġturn o +Ġм ин +Ġfolk lore +ĠE vo +Ġconduct ivity +Ġle ben +Ġgear box +-v s +ĠÏ Ĩ +Ġdrink ers +Ġcon exao +ĠTe eth +Ġget Arguments +ĠR AT +ent ious +E duc ++ W +ĠInstitution al +ĠB ord +is Equal +(p wd +Ġign ited +ĠR ousse +Ġimpact ful +ĠM alk +Ġg eral +ĠP ivot +Ġa zt +Ġcsv file +ĠR ope +ĠSOL UTION +ĠArbit rary +Ġlet to +.Mouse Adapter +Ġ} }} +ĠSail or +der a +Put ting +Ġconcentr ates +Ġauth Domain +âĢĿ çļĦ +-f inals +, strlen +Mu on +ĠOrd inary +fire fox +ĠLa TeX +ĠH und +engine ering +/ blue +ed TextBox +(" "); +ĠC DDL +ke pt +ĠGet String +K ir +() =' +ĠO CD +ant ium +$ menu +ĠAppalach ian +Secret ary +ë¥ ĺ +ี ย +Sem antic +Ġ* [ +est one +ung kin +Max Y +-t one +"} ;čĊ +_P art +< Member +tr am +Ġtrans istor +Ġ---------------------------------------------------------------- ----------Ċ +ĠDes de +Ġright ful +ĠCorn el +æ ij +.H OUR +Ġsidel ined +ref errer +m aze +Ġhol ster +Ġcripp led +ĠDate Formatter +oph age +_m D +Ġdes elect +ra ud +ĠPK K +row Data +Ġlock smith +.res ponses +(product Id +_ST MT +Key Type +.Th en +z ee +Ġcr t +ĠGrand ma +@ Resource +Ġbit wise +-c mpr +ãĢĤ www +zeit ig +& display +Cart Item +- No +Ġnum éro +Ġm aur +Ġinst ancia +ĉd t +_n pc +Ġskate board +âĢľ All +ĠCrow d +Ġä n +Ġb raz +ca e +yn et +/p m +/s creen +OPT ARG +ĠV Box +Ġle opard +_g reater +c pt +< dd +Ġmechan ically +osp els +) f +.l wjgl +.get Port +ĠP REF +.Add Transient +pp ard +Ġí ļĮ +Ether net +Ġsal ine +(level s +Ġservice Provider +.A ngle +alt itude +illa ume +Ġs cape +_CAL C +_ quest +ĠDiss ertation +ĠE DM +-C ds +Ġhon orary +st ops +Ġsub dir +ĠV H +ĠChe at +Ġright fully +Q E +.Write Byte +fig ures +enn ie +( DBG +Ġvoks ne +Ġexp ended +UN ICATION +il inx +ĠRec ap +_ verts +Ġtra umat +Ġget Player +Ġverb ess +Ġcultiv ating +Ġiniti ator +Th ông +find First +_per ms +Ġbu c +Ġ""" čĊčĊ +T YPES +object Manager +(Configuration Manager +Ġtim id +Ġsnap chat +Ġcon seg +ĉd istance +_right s +_D es +ĠF lesh +- ver +Ġa fl +fra uen +Ġblas ph +ĠQual ität +ma f +Monitor ing +.D iff +Ġshore line +Ġresponse Body +mem set +< decimal +Smarty HeaderCode +Ġin sets +ĠBinary Tree +amed a +Ġn ihil +ĠN ay +ym ology +ĠW G +Ġt api +ĠInst alled +m aintenance +)} "Ċ +ĠX O +-per iod +s ar +Ġning una +ORM AT +.set PrototypeOf +ĠK b +ĠHen rik +ét ique +ĠLah ore +ĉ Address +Ġmel ts +N y +_adv ance +Ġveloc idad +Ġalum no +Ġsanit izer +Ġph ishing +ĠCom et +Ġch iar +ĉs pec +trim med +(state arr +on nen +Re venue +L ens +Ġcha ired +ĠAss umes +Tr ash +_un set +\ Bridge +Point Size +ĠPol ic +Ġsex uales +ĉd fs +ĠWide String +Ġaccru ed +Y W +_S CHEDULE +Ġk ite +Ġparach ute +[ table +Ġactive ClassName +.Qu ad +Israel i +ĠÅ ĵ +Ġho og +Ġch á»ī +ew ear +Ġtire lessly +set Error +.get Amount +.set Items +ĠM anson +ĠBay esian +_F lag +AC HER +/ original +Ġimm ac +ĠLos ing +' >ĊĊ +L ic +ĠMir age +ĠAssembly FileVersion +Te V +ĠValue EventListener +-s olving +Th o +rou lette +_W P +Ġunint errupted +Ġfield Type +.T yped +Ġam our +Ġmock ery +(v ol +ĠSub committee +ĠR uf +ero x +:UIButtonType Custom +ĠBl ur +Ġwy kon +nc es +ASH BOARD +!! ");Ċ +Ġmurder ers +.d aily +ĠDI AG +j ing +Ġdol phin +Ġl òng +Ġb ö +ĠV ocabulary +.St Object +') "> +Ġz un +Ġscrim mage +tr éal +ĠL ig +[ vi +C ole +Ġfrost ing +.Pl ayers +- translate +Fe els +=\" / +.Butter Knife +Ġ?> ;Ċ +Ġav i +inn ie +.F ailure +Ġsp indle +Configuration Exception +_h op +Ġpos ição +ĠA wait +UIImage PickerController +ĉ day +Ġgen om +C ab +ĠÑĢ ÐµÐ·ÑĥлÑĮÑĤаÑĤ +OR IGINAL +Ġejac ulation +(t cp +SE COND +Ġton ic +ĠList Box +Ġ ĉĉĊ +() >Ċ +Ġqu atre +ượ ng +with Errors +.M aybe +, â̦ +token Id +_UN DEF +Ġfresh ness +ĠAmend ments +.map box +.C V +(b log +_get time +. quest +s parse +Ġres ale +Ġenthusi astically +ĠProstit utas +W a +C argo +.Parcel able +SENS OR +ĠRy u +La ughs +_N ative +/ pg +yst s +Ġphot oc +ç® Ģ +ado pt +.spec ies +conc iliation +Adjust ed +.Firebase Auth +ut tle +ord ination +Ġm unch +ĠSt ake +.p ing +ank er +(QString Literal +Ġsub script +ĠĠ ĉĊ +ĠM CC +_C md +se xy +i ou +ĠM ANY +Ġn anny +TR AIN +Ġflour ishing +ĠW atches +ĠQ Map +ĠF erm +Ġwas m +ĠA bed +_ UD +ĠGlass es ++ v +Att end +.Ch ain +Ġdec ency +ĠSupplement ary +h unter +-t xt +Ġ" }";Ċ +.set WindowTitle +(" +Ġmasc ara +( Profile +åĬŁ èĥ½ +imit é +Ġwild fires +- ROM +.is On +(group Id +Re pair +accum ulate +Ġ< ", +Ġhand written +Ġach eter +ĠM GM +ĠIr ma +->{ _ +ge e +cr iminal +Ġèĭ¥ è¦ģ +Ġmoment arily +") != +_l it +Ġexpires In +." ). +éķ¿ åº¦ +Ġfr ække +vl c +Ġor bs +), $ +Ġvent ured +/ >\ +char m +N uitka +eld ig +aton in +W itness +-l at +Ġset Hidden +Ġrelic s +Ġcons ulate +. IGNORE +" After +Ġset Address +Ġbeste ht +Ġ'' )ĊĊ +.x axis +Ġser ão +Ġmis led +_UN IFORM +ĠV IA +inc r +Ġzen ith +Ġvis cosity +Ġthin ly +.get SharedPreferences +.Error Code +"), " +ĠMillion en +Ġ/> )Ċ +Scroll Indicator +-se eking +ĠPOLIT ICO +as ca +_r l +N avig +(full file +Ġsol itude +Ġju ven +Ġhaul ing +ĠMac ros +ĠG ry +Ġexerc itation +ĠATT ACK +Tick Count +Ġr ites +Ġdo e +Particle System +Ġsl u +Window Text +ĠClass Name +Ġsl ander +ĉ Port +j ong +? a +.D ial +âĢĶ at +$obj PHPExcel +Ġso ar +EN N +appe ared +Ġquot id +em achine +Ġn ip +Ġmicro time +ĠAl ma +; ! +---------------------------------------------------------------- -------------------------------- +ĠPass age +Ġdump sters +ĠEx clude +Ġsuggest ive +ĠCircularProgress Indicator +_cl r +Array Type +ILL A +Elapsed Time +Dr iven +Ġresource Name +ĠG arrison +ser ir +-a head +Ġp innacle +ĠEs presso +S parse +Ġass ays +ĠGirl friend +im id +]=' \ +ONGL ONG +Ġportray ing +L ane +Ġb úsqueda +Ġrein forcements +ĠSpread sheet +ĠArray Collection +, arr +light box +ic ana +< " +build ers +K id +ĠMat SnackBar +EX PR +od cast +ĠFound ations +Ġind s +=' ${ +F izz +-function al +(work space +Ġstem med +_p atches +ĠJar vis +READ ING +Ġdisrespect ful +ĠQ Dom +Ġ$ {Ċ +est atus +Re ached +! .ĊĊ +IL T +ĠN DEBUG +ĠCour age +birth date +ĠT ing +Ġutil izado +án chez +Out door +Ġhand guns +Ref Count +É Ļ +rom o +Ġt ts +.S he +ĠP ane +ãĢij, ãĢIJ +ĠIO CTL +/ black +ins cription +Ġbi opsy +ĠTime Interval +.Test Check +ĠGUI Style +ĠCap ability +ĠBeit rag +don nees +T reatment +.back up +Ġsign ings +ĠB oca +dr m +.M AIN +Ġgo ede +ĠMark up +G REE +ĠBase Service +.C reator +Ġj ails +ĠK ahn +Ip Address +ACH I +Ġinhib ited +Ġ@ $_ +ĠAss ass +Ġenvi ado +Hero es +ÐŁ еÑĢ +ĠM aven +.l s +Ġ ive +| RF +Ġresize Mode +Ġrum pe +_attach ments +T U +Ġtact ile +Attempt ing +Ġro bin +y aw +Ġmerc enaries +ĠHab itat +end date +Ġo xy +ĉR andom +oh on +Is Null +ĠValidation Result +ãĥ ļ +um bed +pp v +Ġar p +ich ick +_r nn +ĠT FT +Tex Image +" On +ĠSam pler +top l +Ġj ane +y ling +ĠUN ICODE +Tab Index +< {Ċ +s uspend +uv ian +, application +ол иÑĩеÑģÑĤво +y at +ez ier +ĠCH UNK +ĠAd ler +/ Add +ĠKey Value +Ġspos ób +Sam pling +ch ers +_AM D +R u +.Must Compile +N ation +Ass oc +Man aging +ĠEng l +_G B +Ġsucc inct +Ġdis liked +ĠI ke +Bullet in +_ARCH IVE +Prop osal +Ġjog ging +.C REATED +Ġch ol +è£ ħ +Į ¨ +-p ush +Ġreserv a +core v +è tre +TH R +Ġincompet ence +Ġchar isma +æĦ Ł +Ġ" == +BT N +ĠLoc ator +iv et +('. ')Ċ +Ġfor IndexPath +ô me +Ġcapac it +w aters +ĠWR ONG +ho a +ĠM IPS +Ġem iss +ĠJacqu eline +(c mp +Ġe ens +Le o +.tim ing +CLUS ION +Ġ(" - +åĵ Ī +.k ode +ĠUnd ert +Ġbew ild +ĠEss en +.h d +Ġren egot +Ġm ower +Ġl sp +Ġpen chant +Ġman oe +Ġag li +Ġrec al +ĠOPER ATION +(^ )( +ĠÎ ½ +ĠSc oped +Ġ@ "Ċ += label +[ loc +Int l +ĠN z +table t +.Column Name +Ġscreen Size +DB us +co oked +- registration +âĢľ One +-n on +ĠwiÄĻ c +Ġcost a +.add Tab +. conditions +ĠH ess +MEM ORY +ĠAval anche +() }}Ċ +Ġtri plet +Ġl abyrinth +ĠNode List +ĠNY T +Ġy eni +d ff +.Html Controls +AV IS +/ Math +Ġmem cmp +Ø§Ø ¡ +оÑģ ÑĮ +c rap +(p ages +Ġl xml +ĠQ DateTime +_t cb +Ġopen id +Ġsyn aptic +ĠMD MA +(s lug +igm atic +en or +Ġcr amped +G OP +Ń IJ +.is File +ĠD ifferential +Ġ=" ";Ċ +ĉĉĉ ĠĠĠĠĉ +ĠC ooke +ĉU FUNCTION +Ġpersever ance +Relative Layout +IMPORT ANT +Ġex on +Ġо н +ib ase +(C ONT +n ovation +ä½ ķ +[ sub +Admin Controller +HTTP Header +cre ar +ĠN IR +ĠDrop DownList +Ġval ide +Ġde hydration +. '] +(W IN +Ġ... \ +Ġphotos hop +ĉ Init +_c ou +Ġtime Zone +dar win +rom atic +Navigation ItemSelectedListener +br ates +] --;Ċ +Ġtraged ies +ĠPed iatrics +SM ART +-A PI +ĠMessage Lookup +ĉ vo +Ġprejud ices +Ġm A +U ps +ĠMISS ING +ĉ ad +C ream +ĠT b +ĠMon a +_ ghost +ĉt ypes +Em b +ĠDocument ary +');ĊĊ ĊĊ +Ġl up +_ Reference +ĠB ATCH +Ġintertw ined +< Cell +ĠCab r +n ation +Ġis Connected +.remove Listener +Ġcon g +_t i +ĠSil icone +Ġê²° ê³¼ +ĠW AN +ĠG ibraltar +/ response +ĉp erson +ch ants +V IP +em ergency +Pixel Format +- Am +Ġsouth western +_pl l +if ers +_ON CE +ĠF ayette +.nc bi +_P anel +.Q ual +Ġpol ys +Ġcreate StackNavigator +� t +Ġlay offs +ĠBl anco +Fe at +ĠV imeo +_ch i +_l ifetime +POINT S +, private +Ġunb earable +print ing +Ġc gi +.B ACK +Ġintern s +ĠNew ly +inf eld +( IB +ĠK ata +ĠDef endants +Th r +é¢ Ħ +_V F +FFFF FFFF +Ġdavid jl +Ġbitter ly +S uggestions +.set Cancelable +FIN AL +ason s +_rw lock +_WRAP PER +Ġhapp iest +(row Index +ós ito +TOT YPE +Autom ation +Log File +Ġcons olation +ãĥ Ģ +Ġt êm +Ġpr er +rg yz +ĠG eg +ĉd to +.default Value +ĠK ami +ĠA SE +optim ized +Ġíı ¬ +Ġorigin ates +err Msg +Ġespa ço +(S YS +ĠMc B +d ance +_det ected +Ġfr ü +ĉĉ ĠĠĠĠĉĉ +< Date +(com b +ĠDec ide +\ Field +ĠProp osed +R ib +Ġdis likes +ĠW ien +ĉ Document +Ġtr af +Ġst oria +ĠT ells +') == +C ri +( VALUE +ĠBurn ett +, void +Ġdan h +Ġc cp +Block chain +:"- "`Ċ +IC lient +IS ODE +Iss uer +) }čĊ +, but +ĠU ph +( Sub +Ġtélé phone +ĠonData Change +Ġmarsh aller +-an alytics +, content +Ġdeb acle +_Value Changed +Ġfa una +Ġ# => +Ġf oyer +'util isation +ĠMü ller +ĠFet ish +Ġdefault Manager +Ġback track +B ah +Exp licit +_A SCII +Ġm Activity +(M sg +Ġê² Į +ĠTER MS +ĠAng ie +HS V +ĠMos que +.N ames +íĬ ¼ +rest e +_p arms +Ġgap ing +Ġcro pping +Data Frame +Ġrespons iveness +_ undo +_tr an +. terminate +Ġitalian e +Ġwalk through +Ġattract iveness +д е +_ST S +_ learn +Ġchocol ates +ier archical +-th inking +Ġ ))) +ish ments +.Log f +ĠTM Z +ĠCan ary +fo il +ĠVacc ine +.v x +ĠSur round +Inter mediate +Ġi ov +v ais +'; ";Ċ +ï½ŀ ĊĊ +éĢģ æĸĻ +â̦ it +Se ats +Cl ar +W ars +ĠHutch inson +ĠHas an +! ')ĊĊ +ĠRich ie +che iden +($ (' +Y ork +Ġl ids +Ġal phanumeric +ĠG lock +.sh apes +Ġspark ing +_ epsilon +uplic ated +.dir ty +]) == +ĠìľĦ ì¹ĺ +Ġsc n +Ġ/ **************************************************************** +_PRE VIEW +_H C +ield ing +f gets +ĠAdd ison +Ġproduct Service +- figure +(ret val +z ano +Ġaut ob +ĉs d +_n umer +ĠSet LastError +ĠF ior +ific ance +Unt itled +Ġin field +Ġ{} ));Ċ +Ġsp ac +Ġro okies +(des cribing +ng en +ி à® +.r df +.M utex +Ġkne eling +ĠQ E +set Max +Read Stream +Ġvent as +s ut +cm peq +.WriteAll Text +ĠEx perienced +$ __ +Ġka um +ĠL IS +Ġdocument os +_HE ALTH +icont ains +Ġart isans +OWN ER +Ġblink ed +get Display +Ġto en +Ġrow Num +Ġav ril +Ġinv is +ĠK ear +toBe InTheDocument +ap ur +Ġr acked +ĠMc Master +_ATTR IB +H az +Ġfact ura +/ ts +ĠÑĢаз меÑĢ +Ġz f +Ġshort fall +.f asta +ĠCONST ANT +.man aged +g ems +Shared Pointer +Ġblur ry +b rightness +( components +Ġ... "ĊĊ +SE LL +ĠIllustr ator +.get Channel +Ġtrou vé +yst ers +Ġvo is +ĠLind en +Ġem ojis +Ġb rawl +ĠMS R +ĠE lo +ĠCroat ian +Popup Menu +L ewis +.J WT +Ġaston ished +B ush +(item Id +Ġdet achment +ĠEnc ore +å° Ķ +Ġre kl +Ġcr am +)$ / +.get Host +_re commend +- HT +_cal ibration +Auth enticate +.firebase app +UN IX +ĉC amera +ĠHE AP +I deal +. office +Ġgoof y +(S ymbol +Ġjou er +_part itions +Ġrapid ement +ĠGN UNET +id User +Ġsuperv ise +( Contact +AW N +ãģ ĺ +Ġna am +Ġa ust +åľ¨ 线 +_soft max +Allow Anonymous +amm able +RO UTE +* D +Ġad en +ĠCrist ina +ĠCrist iano +Ġblood stream +sub class +_person a +CH ILD +-k now +Ġnavigation Options +ĠZuk unft +ĠPix ar +Ty ler +Ġunder world +Ġsincer ity +Ġdispens er +Ġk ter +idd ers +.add Node +- checked +Ġke yst +ĠW TO +.sign als +Ġadvent urer +ĠP ang +\ R += pos +Ġdispens aries +ĠClo set +("{ \" +ide on +Ġnécess aire +() "Ċ +_RECE IVED +Ġrésult ats +Ġmod en +ĠIceland ic +; d +. allowed +(new User +Ġmerc iless +.Wait For +Ġday care +ĠCon veyor +ç ĸ +ð ¬ +ç ĥ +ç Ĺ +ç ł +è Ħ +é ² +å ¦ +çĿ Ģ +å¾ Ī +é ħ +ç ĭ +é ª +æ Ĥ +é ¥ +è ħ +æĥ ³ +å ¨ +é ¹ +ç Ĥ +å Ĵ +ç Į +è´ ¨ +æ ¢ +æ° Ķ +ð « +æķ Ļ +ç Ł +å Ħ +åıij å±ķ +åĪ Ľ +è ij +æ ħ +å ŀ +åģ ļ +æĪ ĺ +æ IJ +å¼ º +æ· ± +åĩ ł +ç ¿ +å © +è ŀ +å§ Ķ +åIJ Ħ +è İ +é ¸ +é º +åı Ĺ +èģ Į +å ĺ +æ ½ +é£ İ +èIJ ¥ +åħ ļ +è ľ +éĤ £ +é¢ Ĩ +ç ij +é ³ +æľ ¯ +ä» Ģ +æĪ ¿ +ç² ¾ +å ª +é Ĩ +å¤ ª +èĤ ¡ +è Ľ +åħ ī +æŀ ģ +åĬ ŀ +è ĵ +ç ĺ +å ´ +å Ĺ +èĬ ± +çł Ķ +å¿ « +å¸ Ī +è¶ Ĭ +è§ Ĥ +æ ¤ +æ ¦ +ç ŀ +èĤ ² +çĪ ± +çĻ ½ +ä¸ ĸ +ä»Ģ ä¹Ī +çľ ¼ +å ³ +è Ĵ +æ ĵ +è¢ « +å¹ ² +çĹ ħ +å£ « +ç Ĵ +è ¸ +æ ¾ +å·¥ ä½ľ +è® © +çĥ Ń +è¾ ĥ +åĦ ¿ +åĬ © +ç§ ¯ +ç ³ +ç ĵ +ç £ +å Ĥ +è ¹ +è ļ +å· ± +çĻ ¾ +åĬ ¿ +èµ Ľ +æ ¨ +æ ¿ +è ĸ +æĿ ij +å¸ ¦ +å¢ ĥ +æĬ ¤ +é Ń +å « +èĩª å·± +æµ İ +ä½ İ +åĮ » +éĺ ² +åĨ ľ +è Ĩ +ç Ĩ +é « +åĨ Ľ +æĪ ı +åį ĩ +æĸ ¯ +ä½ ı +èIJ ½ +åħ » +èĩ ´ +ç Ĭ +ç ĩ +ç ħ +è Ķ +ä¼ģ ä¸ļ +åĽ ¢ +æī į +æł ¡ +åĩ Ĩ +å¥ ĩ +åī ¯ +é ¼ +æ¼ Ķ +é© ¬ +èµ ° +ç¥ ŀ +åħ ĭ +æľ Ľ +æ² ¹ +è¾ ¹ +åį ĥ +å¾ Ģ +åĪ ĩ +æ © +ç ¶ +å Ļ +éĻ ħ +çī Į +社 ä¼ļ +游 æĪı +æĸ ½ +ç ħ§ +æİ § +æ» ¡ +è¯ Ĩ +éĩį è¦ģ +è¶ ³ +çķ Ļ +ç» Ĩ +åį ı +éĢ Ĥ +æ ĩ +æ § +é Ħ +è Ŀ +å¸Ĥ åľº +ç»ı æµİ +ä¹ ł +æĸĩ åĮĸ +éļ ¾ +ä¹ IJ +åĨ ³ +æ¬ ¢ +è§ ī +åĽ Ń +åħ ´ +åħ ħ +ä¸ ¾ +æī ¹ +è ķ +æĬ Ĭ +æĬĢ æľ¯ +ç© ¶ +第 ä¸Ģ +ä¾ ¿ +åĵ į +çİ © +åĿ ļ +èŀ į +åį Ĭ +åĸ ľ +å± Ĥ +ç¦ » +ä» ħ +é Ł +åij ³ +å¿ µ +åŃ £ +ç´ § +ä¹ ħ +é ¤ +é ŀ +è ¤ +åĢ Ļ +åĨ µ +ç Ł³ +åģ ¥ +æĢ İ +å® Ŀ +è¡ Ģ +åŁ Ł +æĹ © +çŁ¥ éģĵ +è´ Ł +åį ļ +å· ´ +äº ² +å± ŀ +ä¸ ¥ +äº ī +å¯ Ł +è º +ç ° +建 设 +产 ä¸ļ +åIJ ĥ +åŃ © +æĹ ħ +æł ¹ +æĿ IJ +ä¼ Ĺ +éļ ı +å® ĺ +åº ķ +å½ © +å¯ Į +æ¸ © +åį « +åī § +çĽ Ĭ +æĬ Ĺ +è´ ¢ +çº ª +æ Ĩ +çĶŁ æ´» +çº ¢ +çĶŁ 产 +è¿ ľ +éĴ ± +åĶ ® +ç¾ ¤ +çı Ń +æ¥ ¼ +éĩ ĩ +èī º +å± ħ +åģ ĩ +è° Ī +æĻ ļ +é ¬ +èĪ ª +å® ³ +è Ĺ +ç į +å µ +çİ ĭ +åº · +è İ· +ç» Ń +äº ļ +é£ Ł +åİ ĭ +æĭ Ľ +èĮ ĥ +è® ¸ +åĽ ´ +é ½ +éĻ į +çº ³ +åĵ ª +æķĻ èĤ² +å·² ç»ı +å¾ · +æŀ Ĺ +å®ī åħ¨ +é¾ Ļ +大 å®¶ +éĿ Ĵ +åº ľ +æ² ³ +åı ¤ +èį ¯ +åĿ ĩ +æĻ º +ä¹ ¡ +çķ ¥ +åĨ · +ç¦ ı +å® ¤ +ç» ´ +æī ¿ +å± Ĭ +è¯ ī +åĪ » +è Ł +æ ª +å°± æĺ¯ +è¿Ļ 个 +ä¸Ń å¿ĥ +ä¸ĸ çķĮ +åŁİ å¸Ĥ +éĿŀ 常 +åĪ Ĵ +åı Į +æĢİ ä¹Ī +åΰ äºĨ +æľ ĥ +åı ² +ä¾ Ĩ +å¾ ĭ +å¥ ĸ +ç» Ī +åª Ĵ +å® ģ +è¯ ¾ +èģĮ ä¸ļ +åħ į +æµ ĭ +æĢ ¥ +æķ ij +çĭ ¬ +èŃ ¦ +é¤ IJ +æĦ ¿ +è´ « +çĸ ij +å ļ +å¥ ¹ +åı Ī +åĽł 为 +ä¸į æĺ¯ +å¤ Ł +æĸ¹ éĿ¢ +éķ ĩ +äº Ĵ +éħ Ĵ +è® ² +çĸ Ĺ +æĺ ¥ +æ¹ ĸ +å¤ ľ +è´£ ä»» +人 æ°ij +åħ ° +çŁ Ń +æķ ħ +åĩ ı +æĻ ® +äº ® +ä¾ Ŀ +åį ° +éĿ Ļ +åĢ ĭ +å¾ ģ +åIJ ¸ +ç¼ º +æĶ » +åĩ Ģ +åħ ¸ +åĽ º +è® ¿ +ç ¹ +ç Ģ +æıIJ ä¾Ľ +ç» ĩ +å¾Ī å¤ļ +çłĶ ç©¶ +è· Ł +主 è¦ģ +æĥħ åĨµ +çŃ ĸ +æŃ » +大 åѦ +æĶ¿ åºľ +å½± åĵį +ä¹ ° +åħ Ń +éĻ © +åħ « +æŁ IJ +è´¨ éĩı +åį ł +å· ® +æĽ´ å¤ļ +æľ ĭ +éĿ © +å® £ +çł ´ +è½ » +åº § +æĺ ¾ +ç¨ ³ +è´ µ +èĥ Į +èī ¯ +çĸ « +æ¯ Ĵ +ä¹ İ +åĢ Ł +è¿ · +çŃ Ķ +æ¿ Ģ +åij ¼ +äºĨ ä¸Ģ +è¶ £ +ä¼ ´ +ä¼ Ļ +è ¼ +ð¬ Ń +åĽ½ å®¶ +æ´» åĬ¨ +çݰ åľ¨ +ç§ij æĬĢ +åį ¡ +ä¸į åIJĮ +个 人 +è®° èĢħ +ä¸į æĸŃ +éĹ » +ä¹ Ŀ +èij Ĺ +ç» ¼ +ä¸ ĥ +æł ij +æľĭ åıĭ +åį ĸ +ä¼ ¤ +æ² Ļ +åĸ Ħ +å¥ Ĺ +è½ ® +ç© ¿ +è¡ ¥ +ä¸Ģ å®ļ +çª ģ +çĿ £ +è¿ ½ +å¨ ģ +åı ¦ +åĽ ° +æŀ ¶ +ç» Ŀ +æķ £ +æİ ¢ +æ´ Ĺ +ä¸ ´ +ä¼ ¼ +è´ ¸ +ä¸ ° +æĺ¯ ä¸Ģ +ç« ŀ +è¿ İ +èģ ļ +è « +æį Ł +æī § +é© ¾ +è¿ Ŀ +è ¥ +è ł +ä»ĸ 们 +æĹ¶ åĢĻ +å® ĥ +人 åijĺ +è¿Ļ æł· +å·¥ ç¨ĭ +åĪĽ æĸ° +åŃ© åŃIJ +å¸ Į +éĥ¨ åĪĨ +éĵ ¶ +代 表 +é¦ Ļ +å¸ ® +æİ¨ è¿Ľ +çĽ ĺ +积 æŀģ +éĥ¨ éŨ +åŁ ¹ +æŃ ¦ +ä¸į ä¼ļ +çŃ ij +éĢ Ļ +çİ© å®¶ +æĭ ¿ +åİ Ĥ +æ¯ Ľ +çģ µ +æŃ Į +ç »¿ +å¦ Ī +çĽ Ľ +é¦ Ĩ +é¡ º +èĦ ¸ +å° ¼ +ä¸ ½ +å¥ ¥ +éģ ĩ +è¯ į +å° ģ +ä¸ Ŀ +好 çļĦ +æĭ ħ +èĦ ± +æģ ¶ +åİ ļ +åĬ ³ +çĽ Ł +æĬ ĺ +åı ¥ +æĢ Ģ +æŁ ĵ +书 è®° +åĨ ł +é² ľ +æ ¦Ĥ +éļ IJ +å¹ ħ +èµ ŀ +å¹ ķ +æ¥ Ń +éģ Ĺ +åĪ ¤ +è ĺ +å ¶ +æĬķ èµĦ +è¡Į ä¸ļ +äº ij +çݯ å¢ĥ +åѦ çĶŁ +åIJĪ ä½ľ +åģ¥ åº· +é£ ŀ +ä¸Ģ æŃ¥ +ä¸Ģ 缴 +åıij çĶŁ +éĺ ¿ +é¢Ĩ 导 +åĸľ 欢 +åºĶ 该 +çĤ º +è® Ń +æĿ Ģ +æ¸ ¯ +交 éĢļ +éĺ ¶ +éĴ ¢ +ä» ¤ +å° ½ +æ¯ į +è¡ £ +ç² ī +é¡ ¶ +ä¹Ł ä¸į +æĬ ĵ +èĭ ¦ +å¹ ¸ +ç¤ ¼ +第 ä¸ī +大 çļĦ +éģ İ +çĥ Ł +éģ ¿ +ä» į +åº Ĩ +æĢ ķ +è° ¢ +çĽ ĸ +å° Ħ +éľ ² +æĸ Ĺ +ç Ĭ¶ +åŃ ¸ +æ¯ ķ +å· ¨ +çŁ ¿ +çļ ĩ +å¸ Ń +çĹ ĩ +æī ¬ +å» ¶ +ä¾ § +æ· ¡ +çļĦ ä¸Ģ +ç¶ ² +æ´ ģ +ç ¸ +è§ Ī +çŃ ¹ +ç§ ĺ +è¯ Ĭ +çı ¾ +èª ī +æ¯ « +ð ¨ +åį ´ +æĪIJ 为 +èĥ½ åĬĽ +é» Ħ +æĹħ 游 +èĪ ¬ +æ¯Ķ è¾ĥ +èµ· æĿ¥ +äºĨ è§£ +èĩª çĦ¶ +ä¸Ģ 次 +åŁº æľ¬ +æĽ ¾ +综 åIJĪ +èı ľ +è§ī å¾Ĺ +第 äºĮ +è· ij +æ³ ¢ +åĢ Ĵ +ç¡ Ģ +åħ µ +èį ī +çĶ ³ +çĶ ° +æĤ £ +è§Ħ å®ļ +èĥ ľ +èµĦ 产 +æ¢ ¦ +æľ Ŀ +è¿Ļ éĩĮ +å¤ « +æĮ ¥ +ä½ Ľ +å® Ī +éĽ ¶ +æĸ ¼ +ç¯ ĩ +å² Ľ +åĵ ¥ +éŃ Ķ +ä¸į åΰ +æī ĺ +åº Ĭ +æ¬ § +èį £ +æ± ĩ +æī © +åģ ı +å¢ Ļ +è® ¯ +å© ļ +æĥ ł +æ´ ĭ +å® ľ +æ¶ ¦ +æħ ¢ +éĢ ı +å® ½ +é¡ ¾ +ç´ ¯ +æ± ¡ +çĪ Ĩ +ç§ Ł +æĥ Ĭ +æ¶ ¨ +é¥ ° +éĺ µ +é¥ ® +æļ ĸ +åº Ł +æĹ Ĺ +éļ Ķ +ç¶ ĵ +åĭ Ļ +å¯ ¦ +éĢ Ķ +æī « +çĥ Ī +éĽ » +åĪ ij +éĹ ľ +éĹ ª +å¥ ĭ +å Ĥ¨ +ç¼ © +ä¾ µ +å ¬ +𬠶 +åĽ½ éĻħ +ç»Ħ ç»ĩ +ä¸ĵ ä¸ļ +åıij çݰ +å¸Į æľĽ +ç»ı èIJ¥ +åı « +æĿ¥ 说 +éļ ľ +ä»» ä½ķ +交 æĺĵ +éĩį çĤ¹ +çļ ® +ç» į +æ´ ¾ +ç§ij åѦ +åºĶ ç͍ +建 çŃij +èĤ ī +æĶ¹ éĿ© +åŁº ç¡Ģ +æ± ī +åĩº æĿ¥ +è¿Ļ ä¹Ī +åĪ ļ +åĿ IJ +ä¸į ä»ħ +ä¼ļ è®® +éĿ ł +åªĴ ä½ĵ +æ° ¸ +åĨ ² +èĭ ı +å¤ ® +çĪ ¶ +åł Ĥ +å®ŀ éĻħ +è¡ Ĺ +ç« ¥ +éĺ ħ +äºĭ æĥħ +åİŁ åĽł +éħ ¸ +以 æĿ¥ +å¨ ± +å® « +åĿ Ĺ +ç» © +éĩ İ +ä¸į å¾Ĺ +ä¼ł å¥ĩ +ç¡ ¬ +åİ ħ +æĹ ¢ +ç» ĥ +èĦ ij +å¼ ± +æİ Į +è´ ´ +æĮ Ĥ +åħ³ éĶ® +å° ļ +é¥ Ń +åº Ħ +çĻ ¼ +åľ ĭ +æİ Ī +个 æľĪ +äº Ī +å¸ ģ +è· Ŀ +æ² ī +ç« Ł +åĨ ¬ +æĬ ½ +éĨ Ĵ +å¼ Ł +è§ ¦ +èģ ĺ +è± Ĩ +æļ ´ +åijĬ è¯ī +è± ª +èµ ¢ +è· ¨ +è³ ĩ +çĪ ¸ +æĬ ± +æµ ª +éº » +ä» ª +è¡ ¡ +å¥ ¶ +çģ ¾ +èµ ¶ +èĤ ¥ +å§ IJ +åĢ º +éľ ĩ +è® ¢ +æ¬ Ĭ +ç · +å» ī +ä¿ Ĺ +å¿ ĺ +å¦ ĩ +ç¼ ĵ +åŃ ķ +æ¼ « +è£ ģ +çĩ ĥ +é» ĺ +çī ¢ +çĪ · +æĬ µ +å® ¾ +æľī ä¸Ģ +è¿ ¹ +è¿ « +è² Į +æľī çļĦ +ð¬ ĺ +è¿ĺ æĺ¯ +æīĢ ä»¥ +ä¹Ł æĺ¯ +è¿Ļ äºĽ +对 äºİ +åIJ § +缮 åīį +èĩªå·± çļĦ +èĥ½ å¤Ł +å¦Ĥ ä½ķ +æľº æŀĦ +åıª æĺ¯ +ç½ij ç«Ļ +åħ¨ éĿ¢ +为 äºĨ +å¼Ģ åıij +æĸ° éĹ» +éĩij èŀį +ç» § +客 æĪ· +ä¸Ģ èµ· +èĮ ¶ +åħ³ 注 +æ°´ å¹³ +åİĨ åı² +å¢ŀ éķ¿ +é ± +åŁº éĩij +åº Ń +åı ¶ +ä¿ ĥ +éĽ ¨ +æ¶Ī è´¹ +èĪ ¹ +çŁ¥ è¯Ĩ +æĪĺ çķ¥ +ç»ı éªĮ +å³ ° +æĽ ² +èĦ ļ +åĨ ° +å¤ ı +å½ Ĵ +ç¬ Ķ +èĻ ij +çĶ ² +åľ Ī +è¯ Ĺ +é½ IJ +容 æĺĵ +çłĶ åıij +éª ¨ +çº ¸ +è· µ +æĹ § +çķ ¶ +åĪ ¸ +è´ · +åı ¬ +ç§ ĭ +æ¶ ² +è¡Į æĶ¿ +çĮ ® +èĤ ¤ +éĢ IJ +è¶Ĭ æĿ¥ +è¶ĬæĿ¥ è¶Ĭ +æĦı è§ģ +èĪ ŀ +åī Ĥ +æ¶ ī +ç¨ĭ 度 +åħ¬ åħ± +æ¢ ° +æľ « +çº ¯ +åĶ ± +æ´ ² +æĬ ¢ +æ¤ į +å¿ Ļ +ä¼ ° +å¼ ¹ +æ³ ī +æľĢ 大 +è¶ ĭ +å· § +ç¦ ģ +æī ¶ +åį ± +çı ł +çĨ Ł +æĭ ľ +主 ä¹ī +æĿ Ĥ +éĻ Ħ +éģ į +æIJ Ń +æĮ ¯ +å¤ļ å¹´ +æķ ¬ +æij Ħ +çº · +å¼ ĥ +æ¹ ¿ +å¨ ĺ +æ¡ £ +é© ¶ +æľ Ĺ +æ® ĸ +æ¦ ľ +åĵ ¡ +ä¸Ģ ä½ĵ +æŁ¥ çľĭ +ç¹ ģ +æµ ĵ +åħ¬ å®ī +æ½ ľ +è´ ¯ +éª Ĺ +æ IJľ +å· ¡ +è ¬ +é Ĭ +å§Ķ ä¼ļ +æĤ ł +åī © +æı Ń +åŃ£ 度 +ð «ĺ +𬠬 +ä ´ +ð ª +ä½Ĩ æĺ¯ +éĥ½ æĺ¯ +å¹³ åı° +åѦ ä¹ł +åĵģ çīĮ +ä¸ Ķ +è¿Ļ ç§į +æĶ¿ çŃĸ +æĭ ¬ +认 为 +ä¸Ģ èά +æłĩ åĩĨ +æĶ¯ æĮģ +模 å¼ı +åħ³ ç³» +çļĦ æĺ¯ +è¿Ļ ä¸Ģ +ä¸į è¦ģ +çĶ ļ +ç²¾ ç¥ŀ +æĭ ¥ +åĪ© ç͍ +ä¿Ŀ æĬ¤ +ä½ľ ç͍ +èĭ ¥ +åĽ½ åĨħ +ä»ĭ ç»į +ä¸Ģ ä¸ĭ +å·¥ ä¸ļ +缮 æłĩ +æľĢ åIJİ +ä»· å̼ +å° į +éĵ ģ +è° ģ +ç»ĵ æŀĦ +éĽ ª +æĻº èĥ½ +ä¼ł 绣 +ä½ĵ èĤ² +çĶŁ æĢģ +æĭ į +æİ ª +åĨľ ä¸ļ +çī¹ èī² +è§Ħ 模 +æĹ¶ 代 +è¿ĩ ç¨ĭ +éĴ Ī +æĿ ¾ +åĶ IJ +åĮ» çĸĹ +çģ ¯ +åζ éĢł +æł¸ å¿ĥ +ä¸į åı¯ +ç³» åĪĹ +åIJ ī +åľ £ +åĢ ij +ä½ ³ +æĿ¥ çľĭ +æ¯Ķ èµĽ +ä¸ĭ æĿ¥ +åĩº äºĨ +å¹² éĥ¨ +å¾® ä¿¡ +å½ĵ åľ° +åį · +åį« çĶŁ +ä¼ Ł +çĸ« æĥħ +è° · +åĩł 个 +éĺ ´ +çĶŁ çī© +å° ¤ +ä¼ Ĭ +èĤ ¯ +éĿ¢ 积 +åĪĽ éĢł +æı ¡ +åľ Ĩ +æĻ ĵ +æĪIJ äºĨ +åĩ ¡ +çĸ ¾ +ç«ŀ äºī +è® ¨ +主 é¢ĺ +é² ģ +è¿ ª +ä¿ Ħ +æĢ ª +ä¸ ¦ +èĻ ļ +æ½ ® +çĥ § +èĢ ³ +æ± ł +éĢĤ åIJĪ +æł¹ æľ¬ +åĬł 缣 +ç͵ è§Ĩ +æ· · +ç¼ ĺ +çª Ĺ +çĬ ¯ +æĥ ¯ +æĦı ä¹ī +åĬŀ æ³ķ +ä¼ ij +æ» ij +åĭ ĩ +æķ ¢ +å¯ » +è¦ Ĩ +éĢ ĥ +ç»ı çIJĨ +åĿ ı +æ³ ½ +ä¹ ĺ +åĪ º +å± ı +é¡ ¿ +äº ¡ +éĤ Ģ +åħ ¼ +åĭ ¤ +æ® ĭ +æĺ ł +æ¯ķ ä¸ļ +æĪ ª +è· Į +å£ ģ +åı¦ ä¸Ģ +羣 å®ŀ +ç£ ¨ +è¯ ļ +å¿ħ è¦ģ +æģ ĭ +æĩ Ĥ +å¾ Ĵ +è° ĵ +æķ ı +æ ύ +èĥ ¸ +æĭ ¼ +å¦ Ļ +è¯ ¸ +èģ Ĭ +æĤ ī +éº ¼ +åĩ Ń +èĪ Ĵ +æ¶ Ĥ +è¿ ģ +æ² ¿ +å¡ ij +æĽ ¿ +æ¾ ³ +å¿ į +èĢ Ĺ +éľ ¸ +åĩł å¹´ +åĪ Ĭ +èĦ ī +èħ IJ +æ¡ Į +çº ł +æ» ļ +æĤ ² +åĨ Ĵ +å¦ ¹ +çķ ħ +çº µ +æij ĩ +å¤ º +è·¯ ä¸Ĭ +å¿ ½ +èĸ ª +æģ IJ +æĦı æĢĿ +å« Į +æı ´ +æ° § +èĢ Ģ +éĺ » +è½ ¨ +å¹ » +æį ķ +åĿ ¦ +åĵĪ åĵĪ +çĭ IJ +æ» ¨ +è² » +è¿ Ł +人 éĥ½ +ç» ĺ +åı ¹ +çµ IJ +æī ° +æ» ĭ +å¥ ij +åĭ Ł +ç¢ º +ð ¦ +éĽĨ åĽ¢ +æĿ İ +å¼Ģ å±ķ +æıIJ åįĩ +åħ¨ åĽ½ +æ±½ 车 +åѦ æł¡ +æł¹ æį® +è¿Ļ æĺ¯ +åĩº çݰ +éĻ Ī +ç½ Ĺ +èİ· å¾Ĺ +åĪ ĺ +éĶĢ åĶ® +æľª æĿ¥ +éľĢ æ±Ĥ +å®ŀ æĸ½ +åĿļ æĮģ +åħ¨ çIJĥ +éĵ¶ è¡Į +æİ§ åζ +é¡ » +åľ° åĮº +æīĵ éĢł +çļĦ è¯Ŀ +帮 åĬ© +ä½ĵ ç³» +è¾¾ åΰ +è§Ħ åĪĴ +åŁ¹ è®Ń +两 个 +æĬ¥ åijĬ +åľ° æĸ¹ +å®Į åħ¨ +æİ ī +ç»ĵ åIJĪ +宣 ä¼ł +æ³ķ å¾ĭ +èīº æľ¯ +ç͵ å½± +èª ª +ä¸Ģ çĤ¹ +è¶ħ è¿ĩ +ç͵ åŃIJ +æĢĿ æĥ³ +æķĻ åѦ +éĺ¶ æ®µ +åķĨ ä¸ļ +çī© æµģ +åĪĽ ä¸ļ +æĸ¹ æ¡Ī +çݰ 代 +æ¡ ¥ +èIJ½ å®ŀ +带 æĿ¥ +产 çĶŁ +ç§ Ģ +æ³ ° +ä¹ ± +åħ· ä½ĵ +åĸ Ŀ +èĵ Ŀ +å® Ĺ +åįĩ 级 +æ·± åħ¥ +ä¿Ŀ éĻ© +ç®Ģ åįķ +çĹ Ľ +稳 å®ļ +è¾ Ĩ +å±ŀ äºİ +å· Ŀ +ä¸į å°ij +åĴ ¨ +举 西 +å½¢ å¼ı +娱 ä¹IJ +æŃ£ 常 +é¸ ¡ +åħħ åĪĨ +å®ŀ è·µ +éĩĮ éĿ¢ +è· ³ +èĻ İ +æĪIJ éķ¿ +æļ Ĺ +çĿ ¡ +ç½ ª +çIJĨ 念 +æĮ ij +èµĦ æľ¬ +å¤ļ å°ij +ä¸ĭ éĿ¢ +å¸ Ŀ +åħ¬ å¼Ģ +æ¸ IJ +éķ · +å± ĭ +欢 è¿İ +å¿ĥ çIJĨ +çĤ İ +æ¹ ¾ +è® ĵ +éĤ Ħ +ç³ ĸ +ä¹ Į +åĬ ± +çī Ļ +èħ ¿ +å² Ĺ +ä¼ į +æĪIJ åijĺ +åŃ Ķ +å°ı ç¼ĸ +èij £ +æ³ ¡ +åħĪ è¿Ľ +åħ § +åĺ ´ +è´ Ŀ +è » +æIJ ŀ +æ³ Ľ +é¸ Ł +ç½ ² +èĽ ĭ +主 ä»» +缮 çļĦ +ä¹ ı +æ´ ¥ +æĪ ´ +严 æł¼ +çħ ¤ +çĮ « +åĶ ¯ +å° Ĭ +çĶ ľ +åŀ ĥ +åľ ¾ +æĭ Ł +çĦ ¦ +é« Ķ +å® ı +æ© Ł +é© » +æĹ ģ +å½ » +éĥ½ ä¸į +æij © +ä» ĵ +ä¹ ³ +å² ¸ +è° ĭ +大 å¤ļ +çģ Ń +èħ ¾ +æŁ ľ +èĪ į +åħļ çļĦ +å° ĺ +åįģ å¹´ +æĭ Ĵ +è£ ¡ +æŁ Ķ +å¹ ¼ +éĶ ģ +ä¸ĵ 项 +æī İ +驾 é©¶ +ç¢ İ +è¢ ĭ +éĶ ĭ +å£ ® +å° ĸ +ç͵ æ±ł +è¿ Ķ +æ¼ ı +å¾ ª +èı Į +èĥ ĥ +è¾ ħ +éĢ Ĵ +èĥ İ +éĻ ª +å¯ ¿ +å¥ Ķ +çĮ Ľ +çº ¹ +çŁ¥ åIJį +å¿ Ĩ +æ¡ ĥ +æ£ ĭ +éĢ Ĩ +çĤ ¼ +ç± į +çī § +æł· çļĦ +è¾ Ľ +åł Ĩ +å®ŀ åľ¨ +ä¼ ı +å® ¿ +èµ ı +è£ Ĥ +åįĬ å¹´ +åĢ ¾ +满 æĦı +æ¢ ¯ +æĦı åij³ +åŃ ¤ +ç¥ Ŀ +æĻ ¶ +èµ Ķ +åģ ¿ +èĦ Ĥ +ç½ ļ +ç¢ į +æ² ĥ +æ ĵį +å´ ĩ +æļ Ĥ +è· ĥ +æIJ ¬ +å© Ĩ +é ī +éī ´ +åħ´ è¶£ +èIJ¥ ä¸ļ +è® Ĭ +èĦ ı +è¾ Ī +å·ŀ å¸Ĥ +è´« åĽ° +ç© · +ä¸Ń å°ı +æ¼ Ĥ +çĻ Į +èľ ľ +ä¼Ļ ä¼´ +çī µ +æĤ Ł +éĻ · +èµĽ åŃ£ +æ¨ £ +åģ ¶ +æĺ Ĩ +è¢ Ń +æį IJ +èī ° +æ Ĥ¬ +çĶ ¢ +èij ¡ +çĽ Ĺ +å© ´ +å° İ +çº ½ +åĢ ¡ +æī ® +è¨ Ń +æĬ ij +ç¡ ķ +è¾ ĸ +éĥ ģ +è¾ © +éĤ » +çݰ åĩº +è¦ ı +å½ ¹ +éĺ Ķ +åī µ +è¯ ± +æĥ ij +æ· Ģ +é¢ Ī +ä¾ ¦ +æģ ° +æ£Ģ å¯Ł +éĨ « +çĦ¶ æĺ¯ +åĭ ĥ +èĮ « +ä ĵ +𠬸 +ä½ľ 为 +çļĦ 人 +éĤ£ ä¹Ī +ç¾İ åĽ½ +è¿ĺ æľī +æıIJ é«ĺ +èĻ ½ +åħ· æľī +åĮħ æĭ¬ +æĪĸ èĢħ +ä¸į è¿ĩ +ä¸Ĭ æµ· +åĮ» éĻ¢ +èµĦ éĩij +çĶļ èĩ³ +åζ 度 +è§£ åĨ³ +èģĶ ç½ij +ç»§ ç»Ń +建 ç«ĭ +è¿Ľ ä¸ĢæŃ¥ +æĿIJ æĸĻ +ä»Ĭ 天 +å¿ħ é¡» +åIJĦ ç§į +çݰ åľº +ä»ĸ çļĦ +å¢ŀ åĬł +é¢Ĩ åŁŁ +åıĤ ä¸İ +æĮģ ç»Ń +ä¹ĭ ä¸Ģ +çī¹ åĪ« +é± ¼ +åħ± åIJĮ +åĬ ª +çİ ī +人 们 +åħĪ çĶŁ +ä¼ĺ åĬ¿ +ä¿Ŀ æĮģ +ä½ľ åĵģ +çī Ľ +æĪIJ æľ¬ +æĶ¶ åħ¥ +åıĬ æĹ¶ +è´Ł è´£ +æİ¥ åıĹ +èį IJ +åıª è¦ģ +羣 çļĦ +导 èĩ´ +æľº åζ +è¡Į åĬ¨ +æĸ° çļĦ +å®Į åĸĦ +为 ä»Ģä¹Ī +ä¸Ń 央 +æĪIJ ç«ĭ +æĦŁ è§ī +åıĺ åĮĸ +åıĹ åΰ +å¹¶ ä¸į +åŃ Ļ +æĸ½ å·¥ +æĺİ æĺ¾ +è¿ĩ åİ» +åıij æĮ¥ +羣 æŃ£ +åŁº åľ° +æĺİ ç¡® +èĥ ¡ +许 å¤ļ +ä¸Ģ å¹´ +æĸ¹ åIJij +æģ © +缸 ä¿¡ +åľ ³ +详 ç»Ĩ +äºĭ ä¸ļ +çĶŁ åij½ +åĴ¨ 询 +æĸĩ æĺİ +çij ŀ +绿 èī² +èİ « +æĦı è¯Ĩ +æĬķ åħ¥ +åĬł å¿« +æ¢ ħ +ç¿ » +å¼Ģ æĶ¾ +æĻ® éĢļ +åįı ä¼ļ +æĪIJ 绩 +ä» Ļ +å¯ Ĵ +è¯ģ åΏ +认 è¯Ĩ +ä¸ ¹ +大 éĩı +è¿ ħ +åģļ åΰ +设 æĸ½ +è´¸ æĺĵ +èĥ½ æºIJ +æĹ¶ æľŁ +ä¸Ģ 天 +æ²» çIJĨ +åĺ ī +å® ĩ +丰 å¯Į +举 è¡Į +æĪIJ æŀľ +èĤ¯ å®ļ +çĭ Ĺ +åĬ¨ åĬĽ +æ£ ® +åĩł ä¹İ +åĽł ç´ł +æ°ij æĹı +æ´ ŀ +ç½ij åıĭ +åIJĪ çIJĨ +广 大 +æ® Ĭ +æ´ Ľ +æĿ ¯ +èĴ Ļ +ç͍ äºİ +èŀį èµĦ +ç¥ ĸ +æľº 械 +举 åĬŀ +èĩª åĬ¨ +åĬŀ åħ¬ +é» ŀ +éĽ Ħ +å̼ å¾Ĺ +çĮ ª +以 为 +æĺ Į +è·Ŀ 离 +åIJ¸ å¼ķ +ç» ķ +éļ Ĩ +计 ç®Ĺ +éĺŁ ä¼į +大 ä¼ļ +å¼ķ èµ· +çī¹ çĤ¹ +èĥ ¶ +å¹´ è½» +æľ¬ 身 +æľº åħ³ +å®ĺ æĸ¹ +éĥ ij +æµ Ļ +è§Ĵ èī² +èij£ äºĭ +为 主 +æĹł 论 +ä¹ł æĥ¯ +æ¥ ļ +æĭ ĵ +绣 计 +åħ Ħ +广 æ³Ľ +åį Ģ +污 æŁĵ +è« ĭ +èĬĤ 缮 +ä¼ ¦ +è¦Ĩ çĽĸ +èĢ IJ +æī¶ è´« +ç»ı åİĨ +éĩįè¦ģ çļĦ +èĤ¡ 举 +æĭĽ èģĺ +åĽĽ 个 +æĩ ī +èĥ ŀ +æij Ĩ +é«ĺ éĢŁ +éº ¦ +åİŁ åĪĻ +èİ ± +æĽ´ 好 +éķ ľ +åĩ Į +åŀĥ åľ¾ +éĢ ² +çģ ° +éĵ º +äºĭ æķħ +çĶ ĺ +空 æ°Ķ +é¾ Ħ +èı ² +çĵ ¶ +æĺ ¨ +æĹ¥ æĬ¥ +æµ ® +åľ° åĽ¾ +åij Ī +大 åĬĽ +ç» ª +å¸ ħ +æľį åĭĻ +ä¸į éĶĻ +乡 æĿij +å± ¥ +å¹³ æĸ¹ +éĹ ² +æī £ +ç´ł è´¨ +èµ ´ +éģ Ń +èIJ ¨ +èĩª 主 +éĩij å±ŀ +èī¯ å¥½ +两 å¹´ +æ³ ¥ +é¢ ľ +ç²¾ 彩 +ä¸Ń åįİ +æĻ ĭ +ä¹ł è¿ij +ä¹łè¿ij å¹³ +æĪĺ 士 +åģļ çļĦ +éª ij +æ» ´ +çĵ ľ +çīĪ æĿĥ +èĤ ł +æľĥ åĵ¡ +çı į +ç¨ ® +ä »¿ +çī© ä¸ļ +åĢĭ 人 +å¦ » +ä¼ ¸ +æ± Ĺ +æĹ º +çIJĨ æĥ³ +æij ¸ +è¿Ŀ æ³ķ +å®Į æķ´ +åİ ¦ +è¸ ı +æĸ ij +æ¡ Ĥ +ä½ĵ åζ +å¸ « +æĿ Ĩ +æ® ¿ +æ¯ ģ +é¦ Ī +è§Ĵ 度 +æ¬ £ +çĥ ¦ +èĤ º +éĩĩ 访 +æij ĺ +æĮ ¡ +æ· ĺ +åħ» èĢģ +çĤ ¸ +è¿ Ī +åİ ī +åĿ Ĭ +è¾ £ +åĩ Ŀ +æ³ ª +çĸ ı +æİ ĺ +åĥı æĺ¯ +éĽ ķ +ç¼ Ŀ +èį · +æį · +åł ¡ +åı¥ è¯Ŀ +çĸ ¼ +æł ı +éģ µ +ç¢ ³ +å·¥ åķĨ +æIJ º +åĪ ¥ +ä¹ Ļ +æĹ ĭ +æĥ ľ +ä¸Ģ 大 +å±Ĥ 次 +èµ ĸ +æĬ ¬ +æ¨ Ĥ +è¯ ŀ +åħ Ĵ +ç¯ ® +èĤ ĥ +å§ ¿ +æĬ ļ +çĵ · +ç͵ åĬ¨ +æĸ° åĨł +æ¶ µ +ç¢ ij +æ· ® +æĹ ¨ +è¸ ª +æ¸ Ķ +æĦ Ī +åı Ķ +åįĹ çľģ +ç¾ © +å§Ķ 书记 +è² ¸ +æ¶ Į +è« ĸ +èIJ Ħ +æı ı +å¿ § +è¾ ¦ +å¦ Ĩ +æī Ń +åij µ +éģ ¥ +è¨ ± +ä» ĩ +åįģ ä¸ī +åī ² +èª į +èĪ ° +é¢ ĩ +é¥ ± +çĭ ł +é«ĺ çļĦ +çµ ± +æħ İ +é¢ ģ +åIJĪ éĢĤ +æµ ´ +èµ ĭ +æĬ ¼ +å¦ ¥ +éĻ¢ éķ¿ +èĢ ķ +è¾ ¨ +æħ ° +åįģ åĽĽ +æľ µ +èĵ Ħ +æŀ ¢ +å» · +æĤ Ħ +æ¶ ¯ +çŁ © +åŃIJ éĩĮ +çĬ ¹ +å±Ģ éķ¿ +é IJ +å¥ ł +ä¼ļ éķ¿ +æĵ ļ +ä¸į åıĬ +åįģ ä¹Ŀ +æ¬ º +èº º +éĺ IJ +çº Į +è¨ » +åĨ Ĭ +èŃ ĺ +é«ĺ çŃī +èħ º +å¤ ķ +ç» ij +åĶ ¤ +èķ ´ +çķ ľ +æħ ĭ +åı Ļ +åı ĥ +å³ ¡ +人 大 +éħ ¿ +éģ © +å¥ ¢ +åı£ æ°Ķ +éĮ Ħ +é ı +åĭ ĺ +è´ ¿ +éļ ª +é ĭ +éļ ¶ +ð ¥ +𬠣 +ð £ +ð« į +𬠳 +ð« ĵ +ð« Ħ +ð« Ł +𨠱 +ä Ĺ +以 åıĬ +æľī éĻIJ +åij ¢ +åIJ Ĺ +çľĭ åΰ +计 åĪĴ +è¿Ľ åħ¥ +缴 æİ¥ +åĪĨ æŀIJ +åıª æľī +设 å¤ĩ +åħ¶ å®ŀ +åĬł 强 +ä¸Ń çļĦ +ä¿Ŀ éļľ +èĢģ å¸Ī +人 æīį +å¾Ĺ åΰ +é£İ éĻ© +ä¸Ģ ç§į +空 éĹ´ +æĪij åĽ½ +ä¹ĭ åīį +ä¸ĵ å®¶ +æĿ ¨ +æĹ¥ æľ¬ +群 ä¼Ĺ +åıĤ åĬł +æķĪ æŀľ +æľī åħ³ +å®¶ åºŃ +åĮº åŁŁ +åĬª åĬĽ +éļı çĿĢ +æĹł æ³ķ +交 æµģ +è¡Į 为 +æ£Ģ æŁ¥ +æľŁ éĹ´ +å¦Ĥ æŃ¤ +èĤ¡ 份 +å½ĵ æĹ¶ +è£ħ å¤ĩ +åĩĨ å¤ĩ +éħĴ åºĹ +è¿IJ åĬ¨ +æıIJ åĩº +å·¦ åı³ +æİª æĸ½ +é£Ł åĵģ +æ¶Īè´¹ èĢħ +åѦ éĻ¢ +æĮĩ 导 +è¿IJ èIJ¥ +éĩį 大 +åĨľ æĿij +éĢł æĪIJ +æĶ¿ æ²» +éĴΠ坹 +æŃ£ å¼ı +åıĸ å¾Ĺ +éĤ£ 个 +éĽĨ ä¸Ń +åıª èĥ½ +å¿« éĢŁ +身 ä½ĵ +åħļ åijĺ +èģĶ åIJĪ +åĬĽ éĩı +éĥ½ æľī +æ ħ§ +å¡ Ķ +åĪ« 人 +表 çݰ +æķħ äºĭ +ä¸Ģ åĪĩ +å° ĩ +èµĦ æĸĻ +åŁ¹ åħ» +éĺħ 读 +æľī 人 +èIJ¥ éĶĢ +çĽij çĿ£ +çݯ ä¿Ŀ +èĢĥ èĻij +æ·± åľ³ +严 éĩį +èĮĥ åĽ´ +å§Ķ åijĺ +çĽij 管 +ä¸ī 个 +è£ħ ä¿® +åħ¬ éĩĮ +åĪĨ åĪ« +çIJĨ è§£ +éŁ © +åĬł å·¥ +认 羣 +ä¸į 好 +åİ» å¹´ +éĻį ä½İ +æľº ä¼ļ +åįı è®® +符 åIJĪ +å¢ŀ 强 +æĬĢ èĥ½ +é¦ĸ åħĪ +ç§ ¦ +ä¸ ģ +å° ¾ +æľī äºĨ +åľ° 产 +æ¸ ł +æĸ¹ 便 +ç§» åĬ¨ +éĢŁ 度 +å°¤ åħ¶ +éĢļ çŁ¥ +åĿ Ľ +éģ¿ åħį +æģ ¢ +è´ ¡ +èģĮ å·¥ +å®ŀ åĬĽ +æĺ¯ä¸Ģ ç§į +åIJ¯ åĬ¨ +çĸ¾ çĹħ +æĿ¥ äºĨ +缸 对 +çݰ å®ŀ +èŀį åIJĪ +åIJĮ æł· +åħ¬ åijĬ +çī¹ æ®Ĭ +ç´ « +ä¸ĭ åİ» +ä¼ł æĴŃ +æľĢ 好 +ä¼ĺ è´¨ +æ² Ĵ +æĮ º +æĹ ¦ +è¯ º +ä¸Ģ åIJį +éģĵ è·¯ +示 èĮĥ +è¿ĩ æĿ¥ +åIJĮ åѦ +é¼ ĵ +æĿ Ń +æľ¬ 次 +åIJĮ æĦı +ä¸ĸ 纪 +ç¾ Ĭ +æ¬ ² +å·¥ èīº +çĵ ¦ +人 士 +æľī æīĢ +ä»İ äºĭ +æľī å¾Īå¤ļ +ä¸į äºĨ +å²Ĺ ä½į +åıĺ å¾Ĺ +åĬ³ åĬ¨ +å¤Ħ äºİ +å¹³ åĿĩ +å½¢ 象 +å¡ ŀ +åħ± 享 +çĿ Ľ +åĪ© 润 +æŃ£ æĺ¯ +å¾Ģ å¾Ģ +缸 æ¯Ķ +æ¨ ª +åĪ · +æµĻ æ±Ł +大 éĥ¨åĪĨ +å¤ļ 个 +æĤ¨ çļĦ +ç͵ åķĨ +å¾® åįļ +å§ĭ ç»Ī +çĬ¯ 罪 +æĺ¯ åľ¨ +ç»Ħ åIJĪ +åİŁ æĿ¥ +æ¸ħ æ¥ļ +åIJĦ åľ° +æĦŁ åıĹ +å½ĵ ä¸Ń +è¶ĭ åĬ¿ +æĻ¯ åĮº +羣 æĺ¯ +ä¾Ľ åºĶ +转 åŀĭ +çĭ Ĥ +èĨ ľ +èĭ Ĺ +å¿ ł +å¾Ī 大 +èĤ¡ æĿĥ +ç¾İ åħĥ +æİĴ åIJį +åĬ¨ çī© +éĶ ħ +å¢ ¨ +主 å¸Ń +å¾Ī 好 +ç»Ŀ 对 +æĿ ľ +转 è½½ +çĴ ĥ +æĿij æ°ij +åIJ ¨ +åĽŃ åĮº +é«ĺ 度 +çī© è´¨ +è¾ ī +æĹ¥ 常 +æı Ĵ +ä¸ī å¹´ +ä½ĵ çݰ +æīį æĺ¯ +代 çIJĨ +ä¸į 管 +æģ Ĵ +åľ° ä½į +ç² ® +èĸ Ħ +æĺİ çϽ +ä¸Ģ èĩ´ +æĽ ¼ +åĵ Ń +åĩ ¤ +åĬ ² +æķ Į +æĪĺ æĸĹ +主 ä½ĵ +åħ¬ å¸ĥ +åıĤ èĢĥ +èĪª 空 +å¯ º +åѦ ä¼ļ +åıį æĺł +ç¾İ 丽 +太 éĺ³ +建 æĪIJ +æħ¢ æħ¢ +åIJĦ 个 +éĤ ¦ +ç»Ħ æĪIJ +ä¸ī 大 +éĶ ¦ +大å¤ļ æķ° +æ¦Ĥ 念 +éŃ Ĥ +åħ¬ çĽĬ +èį Ĵ +身 份 +æ·± åĪ» +åħ © +ç»ı åħ¸ +åIJĦ 项 +èĻ ķ +è¿Ľ æŃ¥ +åįģ äºĮ +æī§ æ³ķ +æĥ³ åΰ +æĦŁ æŁĵ +åķĨ åĬ¡ +å°ı ç»Ħ +èĶ ¬ +çıŃ åŃIJ +åIJĮ å¿Ĺ +éĿ¢ 临 +çĤ Ĵ +å¤ļ ç§į +è§Ĥ çĤ¹ +åĵª éĩĮ +å° Ŀ +å§ Ĩ +èħ ¹ +åŁİ åĮº +太 å¤ļ +çĹħ æ¯Ĵ +åľ¨ äºİ +æīĢ è°ĵ +æĻ ° +æŀ Ŀ +æĭ ĸ +å® ħ +æķ´ æ²» +ä½ı æĪ¿ +åģ · +çĨ Ĭ +èµ ģ +æ° Ľ +æł¼ å±Ģ +åŁºç¡Ģ ä¸Ĭ +èĥ Ĩ +åħ ½ +鼶 åĶ® +åĿ ¡ +女 åŃ© +æĴ ŀ +åħ¨ åĬĽ +åĴ ĸ +èĤ © +çľ ī +èĩ³ äºİ +åħļ ç»Ħ +ä¸Ģ ä»¶ +æĭ Ĩ +äºĭ å®ŀ +åĤ ³ +æ¹ ĺ +ç¶² ç«Ļ +循 çݯ +åIJĮ æ¯Ķ +æĭ Ķ +åĮ» èᝠ+åħ» æ®ĸ +åĽº å®ļ +å®ŀéĻħ ä¸Ĭ +è®° å¾Ĺ +åĪ© äºİ +æĤ ¦ +æĭ ³ +èĤ Ŀ +æķĪ çĽĬ +è© ² +æ°ij 主 +çĹĩ çĬ¶ +é¢ ¨ +å¹¼ åĦ¿ +å§ ij +æĪ Ĵ +ä¸ĭ çļĦ +æ¸ ¡ +å¹´ åºķ +è®° å¿Ĩ +åIJ IJ +大 å¹ħ +å¾ ½ +åħ¬ ä¼Ĺ +ä¿¡ å¿ĥ +çİ Ľ +ä¼ļ ä¸Ĭ +ä¹ Ķ +æijĦ å½± +æ£ĭ çīĮ +éĻ ķ +åºĶ æĢ¥ +æĶ¶ è´¹ +æİ§ èĤ¡ +仪 å¼ı +çŀ ¬ +æīĢ åľ¨ +ç¢ ° +å§ ĵ +é¡ Į +æĶ¯ éĥ¨ +使 åij½ +çĤ ī +å¯ Ħ +ç¿ ¼ +åľ° ä¸ĭ +è¾ ŀ +ä¿ ± +主 æĮģ +è´§ å¸ģ +æģ ¨ +èĤ Į +çĽ Ī +éĶ » +å¿Ĺ æĦ¿ +ç±» ä¼¼ +æĮ ĸ +éĢ » +ç¸ ½ +纪 念 +åķ ¥ +å¼ ¯ +åIJį åŃĹ +åģ¥ èº« +çļĦ å¿ĥ +é© ± +èĥĮ åIJİ +æ³ķ å¸Ī +ç² Ĵ +èĥ½ éĩı +è¾ ° +èī ³ +å½ ¼ +段 æĹ¶éĹ´ +åIJĪ æ³ķ +æĵ ¦ +ç¾ ½ +åİ ¨ +æĪij 说 +äºĭ åĬ¡ +åĩł 天 +åħ ģ +ç¼ ´ +åį ĵ +两 ç§į +çĭ¬ çī¹ +å¸ ¶ +éĴ » +æĥ © +é¢Ĩ åħĪ +è¶³ å¤Ł +å£ ³ +æĦıåij³ çĿĢ +åĪĨ å¸ĥ +ä¹ ĥ +éģ ĭ +ä½ © +è° ± +çģ £ +èį ¡ +è´¯ å½» +å¹ ¾ +ç£ ģ +åħ¸ åŀĭ +åī ĩ +åĨ » +æ¬ ł +ä¸į ä¹ħ +æµ ¦ +éŃ ħ +å¼Ģ äºĨ +使ç͍ èĢħ +è¿Ļ 款 +å° Ī +èĦ± è´« +æĶ» åĿļ +ç®Ĺ æĺ¯ +ç¨ Ģ +æĹł 人 +åł µ +å¥ ı +éĥ½ å¸Ĥ +åı¯ è§ģ +ä¸į åĩº +æ ·» +äº ı +ç¾İ 好 +èĥ ĸ +éŁ µ +æłĩ å¿Ĺ +èĬĤ èĥ½ +æĬ « +å° º +å¯ ¸ +ä¸Ģ 代 +é¢ Ĺ +èĢ ¶ +èĴ ¸ +åĸ ® +æ »¿ +çĮ ľ +æµ Ĩ +åŁ ĥ +åįĥ ä¸ĩ +èµ Į +èģ ² +ä½ľ é£İ +è³ ª +å¯ ¨ +å¹´ 人 +åį° è±¡ +æ¡ ¶ +æĴ ¤ +åįģ äºĶ +æ¯ ħ +æ² ª +åĽ½ æľī +大éĩı çļĦ +å¾ ¡ +å¯ ĵ +è¦ ĸ +æ¼Ĥ 亮 +çľ ł +ç ĤŃ +é» İ +èĻ ¹ +åĪ© äºļ +èŃ ī +æµ ı +åįģ åħ« +ä¸ ¢ +è¾ ½ +æľīä¸Ģ äºĽ +æħ Ī +åģľ è½¦ +å® ł +è§£ æĶ¾ +æľī å¤ļ +éĤ Ĭ +常 è§ģ +æĬ ¹ +çº ¤ +è¦ ª +æ¡ Ĩ +èİ ŀ +æ°§ åĮĸ +è¿Ļ ä»¶ +åĩ ° +æŁ ´ +åıij ç͵ +é¼ ł +转 åĮĸ +å¨ ĥ +æĮ ¤ +ç½ © +å¯Ĩ åĪĩ +æĪij ä¸į +é«ĺ æĸ° +ä¸Ģ ç¯ĩ +è¿Ľ ç¨ĭ +è¡ ° +è¿ĺ ä¸į +ç ħĮ +æĸ° åįİ +èĤ ¿ +æ» © +ä¸Ģ æµģ +è¯ Ī +å®ŀ ä½ĵ +å¤ĸ åĽ½ +èº ² +èµ ł +è¦ º +æ¢ Ŀ +ä¸į è§ģ +è¨ Ĭ +åĮ ¹ +åį µ +çĩ ¥ +æħ ķ +é½ ¿ +å® ´ +é¥ ¼ +èij¡ èIJĦ +å°ı å¿ĥ +æģ ¼ +éĻ Į +æĺ Ĥ +åĥ ¹ +èĬ Ŀ +æ¯ı 个人 +åīį æıIJ +ä½ĵ ä¼ļ +æ¨ Ļ +æIJľ çĭIJ +对 åħ¶ +ä¸ § +èľ Ĥ +æµ ¸ +èª ¿ +åĿ ª +é¢ ĸ +åIJį 为 +ç¬ ¼ +èĪ Į +æľ¬ 书 +èģ ¯ +çº º +ç®Ģ 缴 +éĽ ¢ +ç¾İ çļĦ +éļ ¨ +é«ĺ å³° +è¿Ļ å®¶ +å Ĥ¬ +å° ¸ +ç¡ķ 士 +èŃ · +è° ¨ +æĺ ı +æĶ¿ åįı +è¡ Ķ +ç¿ Ĵ +åľ Ĵ +åĽ½ æ°ij +主 è§Ĵ +è£ ķ +ä¼ ª +åº ŀ +æ°ij èIJ¥ +æĥ § +ç§ĺ 书 +çĹ ķ +çϾ åĪĨ +æº ¶ +æĹł çĸij +çļĦ çľ¼ +æĵ İ +ä¼Ł 大 +å½ ° +åħ¬å®ī å±Ģ +ç³ ķ +å¼ ¥ +åĤ Ļ +ä¹ ¾ +毫 ä¸į +注 æĺİ +åī¯ æĢ» +æĦ ī +æķ ¦ +é¦ ¨ +æĶ Ģ +éĢ Ŀ +åı¯ éĿł +å¤ ¸ +åľ ĺ +éĿ¢ ä¸Ĭ +æĬ ĸ +èĦ Ĩ +é© ° +ä¼ IJ +å¦ ¨ +å®ļ äºĨ +ç³ Ĭ +æŃ ¡ +éĥ¨ éķ¿ +ç§ ī +èĪ Ĩ +åĪij äºĭ +åIJ µ +æ¤ Ĵ +è¡ ĵ +è± « +èı © +åŃ µ +é¥ ² +å°± 好 +åł ª +ä¸ī è§Ĵ +åľº æ¯ĶèµĽ +ä¸į åģľ +æĵ ħ +åħ¨ æĸĩ +æ³ ģ +åѦ ä½į +æ± ° +éł ĺ +åı ł +éļ Ľ +å¸ IJ +çľĭ åĩº +åĮ ł +å±Ģ éĿ¢ +æ³ Į +è° Ĭ +åIJĮ æľŁ +æĬķ æłĩ +å¥ ´ +æĿ¥çľĭ çľĭ +èĦ ¾ +èŀ º +æŃ ī +çĽ ¯ +ç¨İ åĬ¡ +å» Ĭ +æİ © +æħ ¨ +çĽ ¼ +èĬ Ĵ +è® Ģ +æĮ £ +èĮ ħ +æĸ ¥ +æ¤ ħ +åΰ æĿ¥ +èijĹ ä½ľ +çĭ ± +äºĮ æīĭ +ä»İ æĿ¥ +çĸ ² +åºĬ ä¸Ĭ +æĸ° 浪 +æ³ Ħ +å¢ŀ å̼ +ä¸ Ľ +æļ ij +ä»İ ä¸ļ +æ· ĭ +å¤ļ æł· +æľ ´ +份 é¢Ŀ +æŀ £ +西 çľģ +æľ¬ è´¨ +æ·± æ·± +èī ĩ +ç» µ +产 å̼ +æ¼ ł +èħ » +çŃ Ľ +åİ Į +æģ Ń +å«Į çĸij +æĪ ¶ +æ» ŀ +èĨ Ģ +åĬ £ +座 è°Ī +常 æĢģ +çļĦ æĥħ +è¦ ½ +å¯ Ĥ +åĮ Ĩ +èĩ º +é¡ ¯ +çķ ı +éģ £ +åį ľ +çŃī å¥ĸ +è² ¬ +æº ¯ +é İ +çĤ¹ 头 +èĵ ¬ +æ± º +éħ ¬ +éģ Ĭ +è³ ¼ +註 åĨĬ +æľ¬ æĬ¥ +çµ ķ +æ´» æĢ§ +åħ ij +éĮ ¯ +åĨ ¶ +åĸ » +æº ĸ +èĤ ¢ +æº ĥ +æĹ ¬ +åī Ĭ +çIJĨ äºĭ +å± ł +æ² § +èļ Ģ +鼻 åŃIJ +为 æŃ¢ +常 å§Ķ +çµ Ĥ +éĬ · +çĭ Ģ +ä¾ £ +èĥ Ģ +èŃ ° +ç͍ 车 +åĻ ª +æŃ · +åį Ķ +åĪ ¹ +竣 æĺ¯ +é© Ĺ +èIJ Ŀ +çĻ « +çĹ « +æŃ § +å¼ Ĭ +åª ½ +çı Ĭ +è¡ · +éľ ī +åŁº çĿ£ +éļ ± +æ° ¨ +ç» ¸ +å°¼ æĸ¯ +çĥ ĺ +æľŁ åĨħ +è° ħ +éĽ ĩ +éļ Ļ +å ĸī +åī ¥ +çĹ ĺ +æĮ ½ +çĵ £ +æ¹ Ľ +æ¨ ± +æ¾ İ +æ¹ ĥ +åĨ¬ 奥 +æ£ µ +å® ° +åŀ Ĵ +æ§ ĭ +ä¾ Ī +èĮ Ħ +åĺ ¿ +èı ĩ +ç ĻĤ +åĬ ĥ +é į +èĶ ½ +çŀ Ń +æķ ŀ +ä¹ ĸ +éŁ § +è¾ ľ +æĩ Ī +ä½ £ +çŀ » +åŁ Ķ +èĪ ħ +å®ŀ äºĭ +é ¨ +å§ ¥ +çµ ¡ +åĺ » +çķ ¢ +æ²ĥ å°Ķ +è¿ Ħ +èĤ ĩ +æħ ij +ã § +ä ı +ð ł +ð¬ ĩ +ð« Ń +ð« IJ +ã ³ +© ½ +ð« ł +ã Ľ +ð¬ į +é ¿ +ð¬ Ĵ +ã Ļ +𬠤 +ð ¬´ +ð« ĸ +ð ¤ +ã ¬ +ä ² +ð« Ķ +ð« ļ +è¦ģ æ±Ĥ +ä¸Ģ äºĽ +å®ŀ çݰ +èĢĮ ä¸Ķ +åĽł æŃ¤ +çͱ äºİ +åħ³ äºİ +çĦ¶ åIJİ +æİ¨ åĬ¨ +ä¸Ģ æł· +æĮī çħ§ +è¿Ļæł· çļĦ +å½¢ æĪIJ +æľī äºĽ +æĽ´ åĬł +ç»ı è¿ĩ +建 è®® +æ²» çĸĹ +ä½ł 们 +æīį èĥ½ +ä¿ĥ è¿Ľ +åijĺ å·¥ +ä½ĵ éªĮ +èĪ ĩ +åģļ 好 +ä¿Ŀ è¯ģ +æķ´ 个 +æĺ¯ ä¸Ģ个 +éĩĩ ç͍ +çIJĨ 论 +æ¯Ķ å¦Ĥ +ä¸Ĭ çļĦ +æİ¨ èįIJ +çͳ 请 +天 空 +éĥ¨ èIJ½ +åįģ åĪĨ +æĿ¥ èĩª +ä¹ĭ éĹ´ +è°ĥ æķ´ +æ¯ı 天 +è°ĥ æŁ¥ +æĤ£ èĢħ +è¿ĩç¨ĭ ä¸Ń +é¦Ļ 港 +广 åijĬ +éĿ¢ 对 +满 è¶³ +éķ¿ æľŁ +è§Ħ èĮĥ +æķ´ ä½ĵ +æĶ¹ åıĺ +æĻº æħ§ +å¦Ī å¦Ī +å¦Ĥ ä»Ĭ +åIJĪ åIJĮ +éĥ½ ä¼ļ +åĦ¿ ç«¥ +åĩı å°ij +éŁ³ ä¹IJ +ç»ı 常 +ä¸Ĭ å¸Ĥ +ä¼ĺ ç§Ģ +çļĦ éĩįè¦ģ +ä¸Ģ æĿ¡ +æµ· å¤ĸ +åı¦ å¤ĸ +ä¸Ģ å®¶ +åİĭ åĬĽ +大 åŀĭ +çľĭ çĿĢ +åĪ Ģ +幸 ç¦ı +æİ¨ 广 +åIJ Ľ +å¾ IJ +æī¾ åΰ +äºİ æĺ¯ +èĩª 身 +ä¸Ģ ä½į +åľŁ åľ° +åĬł åħ¥ +æİ¢ ç´¢ +æ¢ ģ +主 åĬ¨ +å°± ä¸ļ +女 æĢ§ +çªģ çł´ +ä¸įåIJĮ çļĦ +è¿IJ è¾ĵ +èĩª çͱ +å±ħ æ°ij +æŃ¤ 次 +çļĦ æĹ¶éĹ´ +å®¶ éķ¿ +ä¸Ģ个 人 +æ£Ģ æµĭ +åĨħ éĥ¨ +广 å·ŀ +缴 æĴŃ +ä»İ èĢĮ +è´· 款 +åı¬ å¼Ģ +æĶ¹ éĢł +人 çĶŁ +å±ķ 示 +æ¯ı å¹´ +女 人 +çļĦ æĸ¹å¼ı +æķĪ çİĩ +å±± 举 +æ¸ł éģĵ +ä¼¼ ä¹İ +æ¡Ī ä»¶ +åĪ© çĽĬ +çľĭ çľĭ +å¿ĥ éĩĮ +ç»´ æĬ¤ +å®Ŀ å®Ŀ +ç½ij ä¸Ĭ +论 åĿĽ +å°± åı¯ä»¥ +ä¸į è¶³ +æģ¢ å¤į +å¸ĥ å±Ģ +è´¡ çĮ® +ä¸ĭ éĻį +æİĮ æı¡ +çļ® èĤ¤ +å·¥ åħ· +éĩį åºĨ +åĵģ è´¨ +æİ¨ åĩº +çĶ· 人 +æī¿ æĭħ +çªģ åĩº +èĢĮ è¨Ģ +æ² Ł +åįı è°ĥ +æĺ¯ ä»Ģä¹Ī +æ± ¤ +æĴ ij +çĭ¬ ç«ĭ +çݯ èĬĤ +æī© 大 +æ´ ª +æĿ ° +çĽ IJ +ä» ģ +æ¶ī åıĬ +èĢģ 人 +åį³ ä½¿ +åįĹ äº¬ +éħį åIJĪ +é¬ ¼ +çζ 亲 +ç½Ĺ æĸ¯ +å°ı åĮº +æķĻ æİĪ +åĨ³ çŃĸ +é¢Ħ 计 +æľ¬ 人 +ä¼ ¯ +ç« ¹ +åΰ åºķ +å¸Ĥ æ°ij +åĩº åı£ +éĩĩ è´Ń +æĢ» ç»ĵ +æŃ¦ æ±ī +åĬł 大 +广 举 +æµģ ç¨ĭ +人 åı£ +å¦Ĥæŀľ ä½ł +åĩº åİ» +åĩ ī +åĨľ æ°ij +çݰ 象 +åĬĽ 度 +ç»Ļ äºĪ +åħļ å§Ķ +è¯Ń è¨Ģ +线 ä¸Ĭ +æĢİ æł· +åĦ¿ åŃIJ +ç¡® å®ŀ +ä¹ĭ å¤ĸ +éĥ½ åľ¨ +èī ¾ +çļĦ æĥħåĨµ +éĩĮ çļĦ +åĽ´ ç»ķ +æĽ´å¤ļ çļĦ +ä¾Ŀ æ³ķ +åħ¬ åĽŃ +å®¶ éĩĮ +æ¯į 亲 +ä¸į åĨį +èĭ ¹ +æ³ķ éĻ¢ +飩 åĽ½ +缸 å½ĵ +ä¸į çŁ¥ +è¯Ħ ä¼° +ä¸į ç͍ +顺 åĪ© +éĩį è§Ĩ +è´¢ åĬ¡ +ä»ĸ åĢij +åıij è¡Į +ä¸ĵ éŨ +åħ· å¤ĩ +å¹¶ ä¸įæĺ¯ +è¶³ çIJĥ +é ŀĭ +åıij 表 +æ°¸ è¿ľ +èIJ¥ åħ» +éħį å¥Ĺ +æķ´ åIJĪ +è´ º +åĽŀ çŃĶ +æĶ¶ çĽĬ +ä¹Ł 许 +è» Ĭ +æİ¥ 触 +æĶ» åĩ» +åĽĽ å·Ŀ +æĢ§ èĥ½ +åĽŀ åΰ +èħ ° +ä¹Ł 没æľī +å¼ Ħ +设 ç«ĭ +éĺ² æİ§ +æĬĢ å·§ +éĢļ 常 +è´¢ æĶ¿ +éĥ¨ ç½² +åľº æĻ¯ +æ±Ł èĭı +表 è¾¾ +åĸ · +女 åĦ¿ +èĪ ¶ +çµ ¦ +ä¼ļ åijĺ +æĪĸ 许 +äº © +举 æĸ¹ +天 æ´¥ +è¿ij å¹´ +çľĭ æĿ¥ +æ¯Ķ ä¾ĭ +å² © +éĵ ľ +çİ » +å®ŀ éªĮ +æĢĿ ç»´ +æĭħ å¿ĥ +æ² Ī +身 è¾¹ +æ·± åĮĸ +ç²¾ åĩĨ +ç§ģ æľį +æ¶Ī éĺ² +åİ» äºĨ +ç»Ĩ èĥŀ +çIJĥ éĺŁ +æĺİ æĺŁ +é£Ł çī© +å¾Ī å¿« +让 ä½ł +ä¿¡ ç͍ +å͝ ä¸Ģ +åħ¶ å®ĥ +çŃī æĸ¹éĿ¢ +å¾ĭ å¸Ī +æŃ» 亡 +æ Ł³ +ä¸Ģ æī¹ +ä¸Ĭ 涨 +æľº åľº +å½¢ åĬ¿ +æĦ¿ æĦı +éĽĨ ä½ĵ +æĸ° åŀĭ +æį٠失 +æĽ ¸ +ä¸ĭ åįĪ +æ¯ı 次 +æĪIJ å°± +åħ¬ è·¯ +èĻ « +åĴ ± +西 å®ī +æľĢ ä½³ +ç§ij çłĶ +å¤į æĿĤ +æľº åύ +çα æĥħ +çħ§ çīĩ +å¹´ é¾Ħ +è³ĩ æĸĻ +ç² Ĺ +åĩĨ ç¡® +åĬł ä¸Ĭ +åĩº çīĪ +è° IJ +å®¶ å±ħ +èĥĮ æĻ¯ +ä¸Ģ 线 +äºĭ 项 +åĬ¨ ä½ľ +ç¥ ¥ +æĢ» ä½ĵ +æĪ¿ åŃIJ +ä¹Ł å°±æĺ¯ +大 æ¦Ĥ +é«ĺ æķĪ +åIJ ¹ +æİ ĪæĿĥ +éĻĦ è¿ij +æ¡Ī ä¾ĭ +éĹ ¹ +çΏ çΏ +彩 票 +æĢ Ĵ +举 æĬ¥ +æĻ® éģį +çķĻ ä¸ĭ +è¡£ æľį +æĹłè®º æĺ¯ +åħħ 满 +æ·± 度 +æ¡ ij +æĪª èĩ³ +带æĿ¥ çļĦ +éĻ µ +æĦŁ æĥħ +èµ ļ +åĵª äºĽ +æķ´ æĶ¹ +æĪIJ çĨŁ +å¨ ľ +é¼ » +çŁ Ľ +çĽ ¾ +好 好 +第 åĽĽ +åĨł åĨĽ +è´¢ å¯Į +æľĢ 好çļĦ +车 åŀĭ +éĸ Ģ +åį³ å°Ĩ +åĪĨ 为 +éĿĴ å²Ľ +纷 纷 +ä»Ĭ æĹ¥ +å¹³ è¡¡ +å¹³æĸ¹ ç±³ +éĤ£ ç§į +åĩº çĶŁ +éĿĴ æĺ¥ +人 群 +人 å·¥ +ä¹ĭ ä¸ĭ +æ¹ĸ åĮĹ +åľ¨ æŃ¤ +åįļ 士 +æĹ¶ åĪ» +æ²³ åĮĹ +æĶ¾ å¼ĥ +éĢļ éģĵ +森 æŀĹ +çĸ Ĩ +æķ ¸ +èĬ ³ +æīĵ åĩ» +æĽ ¹ +åĮĸ åѦ +æĥ³ 象 +ä¸ĩ 人 +è´¢ ç»ı +åħĥ ç´ł +ä¼ļ 计 +åħ¨ ä½ĵ +æĦ Ľ +é«ĺ ä¸Ń +æľº éģĩ +声 éŁ³ +æĹħ è¡Į +æµ © +æŁ ± +å°ij å¹´ +åĽ½ å¤ĸ +èijĹ åIJį +çĶŁ åŃĺ +å§ ľ +带 é¢Ĩ +é¢ľ èī² +ä¸Ĭ ä¸ĭ +产ä¸ļ éĵ¾ +æĽ´ 好çļĦ +å² Ń +ä¼ĺ æĥł +便 æĺ¯ +åħ§ 容 +ä¸Ģ åıª +çIJ ´ +梦 æĥ³ +ç§Ł èµģ +å¼Ģ åIJ¯ +è´Ń çī© +åĮħ åIJ« +åĪ© çİĩ +èµ· äºĨ +æľī åĬĽ +éĤ£ éĩĮ +审 æī¹ +对 æīĭ +çݰ éĩij +天 çĦ¶ +çĽ Ĵ +çĪ ½ +å¿ħ çĦ¶ +åĮĸ å·¥ +ä¸ĵ åĪ© +åķ ¡ +å¼Ģ å¿ĥ +人 ä½ĵ +éģĵ 士 +æĢģ 度 +空 è°ĥ +æĭĽ åķĨ +å§ » +第 äºĶ +æ£ Ĵ +ä¸Ģ ç³»åĪĹ +åį± æľº +转 åıĺ +åľº æīĢ +é¸ £ +æĪ¿ éĹ´ +éĢ ¼ +è¯ķ çĤ¹ +对 å¤ĸ +åĩº åı° +åľ¨ è¿Ļ +åİĤ å®¶ +å·¨ 大 +ç®Ģ ä»ĭ +çľĭ äºĨ +åħļ 建 +æĮĩ æĮ¥ +çŁ³ æ²¹ +ä¸į åı¯èĥ½ +èİ ² +ä¸į 太 +åĪĽ æĦı +第 ä¸Ģ个 +è´µ å·ŀ +è¿ĩ äºĨ +æľ¬ æĿ¥ +éģĵ å¾· +çŃĶ æ¡Ī +éĻ ¶ +ä¸Ģ è·¯ +èĤ ĸ +æ¸ħ æ´ģ +æľī æľº +åIJį åįķ +æĿ ± +åij¼ åIJ¸ +ä¸ Ī +ç¦ı 建 +è¯ķ éªĮ +å¼ķ åıij +ä¹Ł 没 +ä¸į ä½ı +çĨŁ æĤī +èIJ ¬ +ä¸į èī¯ +çł ĸ +èĩ´ åĬĽ +çѾ 订 +åIJ Ĭ +ä¾ ¯ +çĺ ¦ +å§ij å¨ĺ +æĸ ¤ +妻 åŃIJ +æĺ¥ èĬĤ +çĪ ¬ +æĽ Ŀ +çĥŃ æĥħ +éķ¿ æ²Ļ +èIJ¥ éĢł +éħ · +éĵ Ŀ +åŁºæľ¬ ä¸Ĭ +åij¨ åĽ´ +ä»Ģ 麼 +认 åı¯ +åĪĨ åŃIJ +ä¸Ģ æĸ¹éĿ¢ +è½ ´ +å¼ · +马 ä¸Ĭ +éĽ ¾ +èĩ £ +å° ¿ +çĶŁ æĦı +å®ī å¾½ +ç¥ŀ ç»ı +åĩº å¸Ń +èᝠåĵģ +çIJĨ çͱ +åįı åIJĮ +æµģ åĬ¨ +åıij åĬ¨ +åĿļ å®ļ +表 æĺİ +åIJİ éĿ¢ +ä¹ī åĬ¡ +å¦ ĸ +æľī åı¯èĥ½ +å¹´è½» 人 +大 éĻĨ +å² ³ +ä¸į èµ· +çŀ¬ éĹ´ +ä¸įå¾Ĺ ä¸į +çѾ 约 +åIJĪ æł¼ +åħļ æĶ¯éĥ¨ +æµİ åįĹ +便 åĪ© +éļı æĹ¶ +å¥ ī +ç§° 为 +产 æĿĥ +åIJ ķ +çĽ Ĩ +课 åłĤ +ç· ļ +æ£ ī +线 ä¸ĭ +èĩª è¡Į +举 æİª +åݦ éŨ +èĩª ä¿¡ +å½± è§Ĩ +ä» Ķ +çĶŁæ´» ä¸Ń +æĿĥ çĽĬ +çϽ èī² +å°± ä¸į +è¿Ľ å±ķ +æ¯ı æĹ¥ +ä¾Ľ ç»Ļ +æĿĥ åĪ© +æĹł æķ° +çIJĨ è´¢ +ä¾Ŀ æĹ§ +ä¸Ĭ åįĪ +è¯Ĩ åĪ« +çĽĪ åĪ© +çł Ĥ +许 åı¯ +åIJĮ äºĭ +åĺ Ľ +éģ ¸ +çĿĢ åĬĽ +éŨ åı£ +ä¸į å¤ļ +åħ¶ 次 +ç¢ § +çī© çIJĨ +åĨħ å¿ĥ +çϾ å§ĵ +æĢ» 绣 +å¹² åĩĢ +积 ç´¯ +åıį é¦Ī +æłij ç«ĭ +社 交 +ç§ © +åįģ ä¸Ģ +éĤ ĵ +驱 åĬ¨ +å±ķ è§Ī +èĪĴ éĢĤ +åŁº åĽł +å·® å¼Ĥ +转 让 +å°ı å§IJ +æł· åŃIJ +ç¿ Ķ +é«ĺ åħ´ +å½±åĵį åĬĽ +æīĭ ç»Ń +缸 åIJĮ +缸 åºĶ +æĻ Ĵ +è§ Ģ +å¸Ĥ å§Ķ +èĬ ¯ +å±ķ çݰ +åľ° çIJĥ +éĤ ª +ä¸Ģå®ļ çļĦ +åħģ 许 +ä¿¡ ä»» +æī ij +éĻ¢ æł¡ +ç®Ģ ç§° +åģļ æ³ķ +ä¹ĭ è·¯ +æĹĹ ä¸ĭ +èħ Ķ +æ¶Ī 失 +ä¸ĸçķĮ ä¸Ĭ +åŁİ 乡 +èĪŀ åı° +å¾Ī 大çļĦ +绣 çѹ +åħ¬ å¹³ +èĤ ¾ +çļĦ 好 +æ± ģ +çľ¼ åīį +éĽ £ +å¹ ½ +åħ± 产 +主 åĬŀ +å¤Ħ ç½ļ +åº Ļ +éģĵ çIJĨ +å¼ µ +æİ¥ çĿĢ +çĮ İ +çģ Į +çͱ æŃ¤ +人 åĬĽ +æµģ è¡Į +ä¾ ł +åı¯ä»¥ 说 +èĴ ĭ +å½¢ æĢģ +æĹ¥ åŃIJ +æ¼ Ĩ +çķĻ åѦ +缸 éĹľ +æľĢ å¤ļ +åĩŃ åĢŁ +åħ¬ 交 +æĮĸ æİĺ +æĿĤ å¿Ĺ +主 人 +éļľ ç¢į +æł¡ éķ¿ +æĸ¹ ä½į +ä¸Ĭ çıŃ +å¤ļ åħĥ +è ĥģ +éŃħ åĬĽ +èĮ Ĥ +åħħ ç͵ +强 大 +çĥ ¤ +å¥ĭ æĸĹ +å®ŀ ç͍ +éĺ ģ +ç»Ļ äºĨ +æľ¬ ç§ij +æł ĭ +æĭ ¨ +æķĻ ç»ĥ +éĥ½ çŁ¥éģĵ +æ¯ķä¸ļ çĶŁ +ç¢ Ĺ +åŀ Ĥ +è® ¼ +å®ģ æ³¢ +åѦ èĢħ +è°¢ è°¢ +åŁİ éķĩ +æĢİä¹Ī åĬŀ +éģ Ķ +æĪIJ 交 +æ½ľ åĬĽ +åį § +æĸ° å¼Ģ +éħį å¤ĩ +主 åĬĽ +åij³ éģĵ +çĥ Ĥ +é£ŀ è¡Į +å« ģ +大 大 +ç»Ļ 大家 +å¤ĸ éĿ¢ +éĨ ī +åıij è¨Ģ +æĹ© é¤IJ +åIJĦ èĩª +å® Ļ +èᣠèªī +æĬ« éľ² +é¡ ŀ +åĨħ çļĦ +èĤ ª +è¾ IJ +æ³ µ +æĬ Ľ +æĺŁ æľŁ +ä¸Ģ 带 +çĶŁ ç´ł +ç»ı éĶĢ +åĩ ¶ +åľ° ä¸Ĭ +åij½ è¿IJ +åĵ ² +ä¸Ĭ åİ» +æĸĩ çī© +è¯ ij +æĮ¯ åħ´ +éķ¿ æĹ¶éĹ´ +ç¥ Ń +åIJĪ èĤ¥ +è¿Ŀ è§Ħ +èģ ª +ä½İ äºİ +éĢĤ å½ĵ +æľī åºı +æľ¬ ç½ij +çķĻ è¨Ģ +æĥ³ æ³ķ +çѾ ç½² +å§ ļ +æĢ§ æł¼ +èĴĻ åı¤ +æŁ ı +åŀ « +åѦ åİĨ +ä»ħ ä»ħ +讲 è¯Ŀ +éĶ IJ +æĢ ĸ +åī ª +èĭ į +åIJ ĵ +强 çĥĪ +åģ¥ åħ¨ +çĸ ¯ +åı¤ 代 +å¥ Ī +ä¸į çĦ¶ +乡 éķĩ +æľĭåıĭ 们 +åĤ ħ +èģ ½ +个 æĢ§ +æ³ķ è§Ħ +å°ı éķĩ +çĶ» éĿ¢ +第 åħŃ +ç¶² è·¯ +åīį æĻ¯ +åIJ¬ 说 +ä¼ł åªĴ +æĿ¡ ä¾ĭ +åĪ« çļĦ +ä¸į æĩĤ +顾 éĹ® +强 度 +éĺ¿ éĩĮ +èµ° åĬ¿ +å¸ ½ +çļĦ ç¡® +åĮº åĪ« +éĮ ¢ +主 管 +ä¸Ģ çľĭ +æĸ ľ +åŃĺåľ¨ çļĦ +ä» ² +åᱠ害 +éĵ Ń +游æĪı ä¸Ń +éħ ± +é¾Ļ 头 +人 å¿ĥ +éĢĢ ä¼ij +æµı è§Ī +åĬ « +éĺ² æ²» +ç® Ń +å± Ī +è¾½ å®ģ +å£ ¤ +è¿İ æĿ¥ +éŀ į +ç͍ æĿ¥ +大 åľ° +ä» ° +éĢļ 讯 +å¼Ģ å·¥ +è£ ¤ +å¦Ĥ åIJĮ +éª ¤ +éĺŁ åijĺ +è½ © +ç¾İ æľ¯ +èĻ Ł +åIJĮ ä¸Ģ +åľ ĸ +书 æ³ķ +æīĵ åį° +åIJ« æľī +éĽĨ æĪIJ +éĹ · +å¸Ĥåľº ä¸Ĭ +æĹģ è¾¹ +åľ° æĿ¿ +产çĶŁ çļĦ +ç² ¤ +éĩį ç»Ħ +è¡Ģ æ¶² +çŃ ĭ +åĬŀ äºĭ +常è§ģ çļĦ +ä¸Ĭ åįĬå¹´ +å±ı å¹ķ +åIJī æŀĹ +å· © +åĸľ çα +ç¿ ł +ä¸ī ç§į +æ¡Ĩ æŀ¶ +举 èİŀ +çĶĺ èĤĥ +èĬ ¬ +åĽ¾ 书 +åĩ¤ åĩ° +æ°Ķ åĢĻ +å° ´ +å° ¬ +两 天 +è¾ħ 导 +åĢŁ 款 +æĹ¥ èµ· +æ´ Ĵ +ä¸Ģ 度 +è¹ Ī +æ½ Ń +æī ĩ +çĻ ľ +æĸ° åħ´ +åĤ ² +诸 å¤ļ +è´ ª +éĻ· åħ¥ +èĪ Ł +èĤº çĤİ +ä¸Ģ æł·çļĦ +åİ ĺ +åľ° çIJĨ +æĬķ æ³¨ +éļ Ĭ +åħī ä¼ı +ä¿Ŀ åģ¥ +åħ Ķ +åħ¬ åĬ¡ +æīĵ çł´ +çĶ· åŃ© +åĬ³ åĬ¡ +ä½ł ä¼ļ +ç͍ åľ° +æº ¢ +åıij è¾¾ +èĤ ļ +è¿ĩ äºİ +èĩ Ĥ +éĢĻ æ¨£ +è½» è½» +ä¸Ń åħ± +åIJĦ åĽ½ +åĶ ĩ +å®ŀ ä¹ł +èĻ ¾ +æ§ ½ +ä¸į ä¸Ĭ +åħį çĸ« +åįł æį® +å·¥ ä¼ļ +åĽ Ĭ +èĪª 天 +åı¯ çα +æĸĹ äºī +çĺ ¤ +å¦Ĥ æľī +éĽ ĸ +对 æĪij +åĩº ç§Ł +好 çľĭ +太 大 +æ°´ åĪ© +åĬ¿ åĬĽ +åħ¨ æ°ij +ç½ ¢ +èµ¢ å¾Ĺ +ç͵ ä¿¡ +车 éĹ´ +æĻĤ åĢĻ +å°ij æķ° +éĵ ¸ +åħ³ èģĶ +ä¸įä»ħ ä»ħ +为 æĤ¨ +åĴ ¸ +æľº åĬ¨ +è£ Ļ +åĵį åºĶ +éģ ł +è² · +ç© ´ +å¢ ħ +éĶ ¡ +çµ Ħ +çģ« è½¦ +è³ĩ è¨Ĭ +åĨ³ èµĽ +污 æ°´ +èª ŀ +å´ Ľ +ç´§ å¯Ĩ +缺 å°ij +å¤ļ 人 +æĢ» 书记 +éĶ Ī +èij Ľ +å¿ĺ è®° +éĻĮ çĶŁ +éķ¿ å¤§ +åħĪè¿Ľ çļĦ +ç¡ ħ +åıij æĺİ +å©´ åĦ¿ +æīİ å®ŀ +èĽĭ çϽ +ä¸Ģ çϾ +缮 åħī +æ ħĮ +åĬł æ²¹ +åIJ ŀ +ä¸Ģ 群 +ä¸Ń ä»ĭ +å¸ ĸ +å¿ Į +èģĮ èĥ½ +广 æĴŃ +çĽij å¯Ł +ç§ĺ å¯Ĩ +çĭ ® +è¿Ļ æĿ¡ +éĢ ¢ +æĢ ¨ +åįģ åħŃ +è© ¦ +说 åΰ +åĩĿ èģļ +æĮĩ 示 +æ° ¢ +å¼ ĺ +éĺ Ģ +æĸ © +éł ħ +ä¸Ģ å¼Ģå§ĭ +æİĴ è¡Į +åľ¨ æĪij +纪 å½ķ +æĬ Ħ +æł ª +说 æ³ķ +ä¸Ń èᝠ+好 å¤ļ +åıª ä¸įè¿ĩ +çķĻ åľ¨ +个 å°ıæĹ¶ +认 çŁ¥ +çķ « +è§ģ è¿ĩ +å°ı å¾® +ä½Ľ å±± +çľ ¾ +讲 è¿° +æ¢ ³ +ç§° åı· +æĹ¥ æĻļ +è¢ ĸ +åķ ¤ +æľª ç»ı +æľĢ æĹ© +æī® æ¼Ķ +è¡Ģ 管 +çº ± +æĥħ èĬĤ +第 ä¸ĥ +æį § +ä» Ĺ +æ¿Ģ çĥĪ +æĹł 线 +ä¸į 容æĺĵ +å¼Ģ å¹ķ +æĸ° çĶŁ +ä¸ĵ 注 +èij ± +åįĹ æµ· +çĩ Ł +èµ· ä¾Ĩ +æ´¾ åĩº +åĦ Ĵ +ä¾ ¨ +è¼ ĥ +åįļ è§Ī +éĢ ¾ +åĮ Ģ +ç»ıæµİ åѦ +æ¸ Ĺ +ä¿Ŀ èŃ· +çī º +çī ² +çİ « +çij ° +æľĢåIJİ ä¸Ģ +æĶ¿ åĬ¡ +æ§ Ľ +èĻķ çIJĨ +éļIJ æĤ£ +æī¿ åĮħ +æ¥ µ +æ¡ © +çĽ ² +导 åIJij +èĩ´ å¯Į +ç¼ Ĩ +æģĭ çα +ä¸į åĬ¨ +ç»Ļ 人 +å· ¢ +表 æĥħ +举 åįĹ +åĨħ å¤ĸ +è¾Ī åŃIJ +åı ī +åįļ ä¼ļ +åĬŁ æķĪ +æ¸ ´ +å± ¬ +æİĴ éϤ +éĢ Ľ +ä¸Ģ ä¼ļ +ä¸į å¼Ģ +å¼Ģ å¥ĸ +é»ij é¾Ļ +é»ijé¾Ļ æ±Ł +å¿« ä¸ī +度 åģĩ +åĿ ¤ +éĤ® ä»¶ +æĩ Ĵ +ä¾Ľ ç͵ +å» £ +好 è¯Ħ +ç§ĺ书 éķ¿ +æĪĺ åľº +好 å¥ĩ +ä¾µ æĿĥ +æĨ ¾ +æľĢ åĪĿ +æī¹ åıij +åİ ķ +è¼ ķ +æŀ ¯ +ä¸ļ åĨħ +è´Ń æĪ¿ +ä¸į åľ¨ +纪 å§Ķ +æīĢ éľĢ +å¸Ĥ éķ¿ +è³ ½ +å¼ķ æĵİ +çģµ éŃĤ +éĬ Ģ +æ» ¤ +çĿ IJ +å¤ļ 项 +åĽŀ 头 +èī ĺ +å¤į å·¥ +éĥ¨ ä»¶ +ç´§ ç´§ +æŁIJ ç§į +使 åħ¶ +æĸ° 人 +æŀ ļ +æ³ķ å®ļ +å·´ å·´ +æ¶µ çĽĸ +ç¨ » +æĭ ¾ +æĻ ķ +è½ ¿ +éĢļ è¡Į +åĵ Ģ +æ³ Ĭ +温 馨 +éĽĨ èģļ +çĨ Ļ +åĩ ij +åįģ ä¸ĥ +æ°Ķ æģ¯ +æıIJä¾Ľ çļĦ +æ³ ³ +奥 è¿IJ +çģ¾ å®³ +åĩĢ åĮĸ +è·¨ è¶Ĭ +åĵª æĢķ +éŁ ¿ +å¢ŀ æ·» +çĦ Ĭ +æ®ĭ çĸ¾ +ç¢ Į +æĤ Ķ +è§ģ è¯ģ +è¾ĸ åĮº +å¿ĥ èĦı +éļ § +åį ¸ +åı¯èĥ½ æĢ§ +æľī è¶£ +åī¯ ä¹¦è®° +åĮĸ å¦Ĩ +ä¿ Ĥ +æ£ ļ +éĨ ĩ +带 头 +éł Ī +追 ç©¶ +æij Ķ +è¿Ļ éĥ¨ +ä¸į 论 +ç¥ ¸ +å ³» +éģ ķ +çĶŁ èĤ² +å¤ ł +å¤ĸ 交 +è¯Ħ 为 +ä»İ å°ı +å°ı å°ı +é ¥¿ +æĴ ¼ +è·¨ å¢ĥ +被 åijĬ +åįĹ å®ģ +身 å¿ĥ +åĨį çĶŁ +æīĢ è¯´ +æĹ¶éĹ´ åĨħ +åĪĹ åħ¥ +éĿĴ æµ· +çα 好 +çª Ħ +èĪ Ī +è¿ĩ 渡 +æ¿ Ł +éĽ Ģ +审 è®® +åĽ½ èµĦ +æŃ¥ ä¼IJ +轨 éģĵ +ä¿¡ 念 +ä¸ī åĪĨ +çĨ ¬ +åѵ åĮĸ +ç¼ ł +éĥ Ĭ +èĪĴ æľį +纪 æ£Ģ +ä¸Ģä¸ĭ åŃIJ +鼻 話 +è² ł +éĴ ¥ +åĮ Ļ +çĹ ´ +è¶ ģ +ç» £ +çĪ µ +è½ ° +éª Ħ +å§ ¨ +æĭ ĺ +çĮ ´ +è® ¶ +è¿Ļ 座 +çį ¨ +æ·ĺ æ±° +çĹħ ä¾ĭ +æ²Ļ åıij +è§Ĩ 为 +头 æĿ¡ +å¿ħè¦ģ çļĦ +åı¯ è°ĵ +è¯Ŀ 说 +ç¯ Ħ +æĹ© çĤ¹ +æŀ¢ 纽 +ç¾ ¡ +çα åĽ½ +çªģ åıij +éĢ Ĭ +æ½ į +èᣠèĢĢ +èŁ ¹ +æ¦Ĥ çİĩ +å¾Ī ä¹ħ +æĥ ķ +è¨ ´ +åľĨ 满 +çļ ± +åĪĨ æ³Į +åħħ è¶³ +çľĭ æ³ķ +è¾ Ł +æĭ ¦ +æĭ © +对 åºĶ +为 æł¸å¿ĥ +èħ Ĭ +å¤ļ ä¹Ī +æµ ij +å®ı è§Ĥ +èĦ ĸ +åIJĪ èµĦ +çĶŁ 涯 +å®ŀ è´¨ +ä¼ĺ çĤ¹ +ç͍ æ°´ +寿 åij½ +æ² « +åIJ ģ +è© ¹ +åĽ½ éĺ² +å´ © +åĿ İ +èĨ ı +ä¸Ģ è½® +éģĹ äº§ +æ¹¾ åĮº +ç» İ +åįķ 纯 +æ¾ Ħ +åīį åĪĹ +身 å½± +é»ĺ é»ĺ +æį ī +çĴ ° +èı Ĭ +æĢ ľ +åħĭ æĢĿ +æĢ» å±Ģ +çĩĥ æĸĻ +ä¸ļ æĢģ +åIJĦ æł· +åĴ ½ +åĩº èī² +åĪĿ å¿ĥ +åı Ľ +çłĶ 讨 +è¡ « +åİĨ ç¨ĭ +ç¦ ½ +è¶³å¤Ł çļĦ +èį Ĩ +çľĭ å¾ħ +è´ © +åĨ³ å¿ĥ +è£ ¹ +å¸Ī èĮĥ +åŀ Ħ +æĿ ł +åĩ ¸ +çĬ¹ 豫 +çĥŃ è¡Ģ +åIJĪ ä¼Ļ +éħ µ +èIJ½ åľ¨ +åįł åľ° +è¡ ¬ +èĵ ī +æĦ ¤ +æ¸ Ĭ +åĪĨ æķ° +ç¬ij çĿĢ +太 å¹³ +çĤ « +æİ¨ ä»ĭ +æĸ¯ åĿ¦ +å½¢ 容 +æĵ Ĭ +æĦŁ åħ´è¶£ +åĨĽ 人 +åĩĮ æĻ¨ +对 çħ§ +åıij çĹħ +å· ¾ +èĪ ī +æª ¢ +ç¬ij äºĨ +ç¡® è¯Ĭ +è´Ł åĢº +壮 大 +æĪ ļ +äºĴ èģĶ +èª ² +èħ ¦ +æĹ ± +åıĹ æ¬¢è¿İ +åį ī +éĻ¢ 士 +æ© ¡ +ä¸Ģ 对 +è¾ ± +æ² Ĥ +åı² ä¸Ĭ +æIJ ı +å´ ĸ +代 è°¢ +ç£ · +é¡ ĺ +æµ ĩ +常 ç͍ +åį ij +åĩº åĽ½ +è¯ ł +稳 æŃ¥ +ç»ı 纪 +å¤ļ å¤ļ +æīĢ å¾Ĺ +为 主é¢ĺ +ä¸Ģ åĪĨ +æł ½ +é¡ § +çº ² +åĥ ħ +å£ ĵ +åĦ ª +ç¿ ° +æİ Ģ +人 为 +åª ³ +æ´ ½ +èĿ ¶ +å¤į åħ´ +ä¼ļ å½±åĵį +åIJĦ çķĮ +éĤ£ ä¸Ģ +é¢ ¤ +çĢ ı +çĢı 覽 +å¯ ŀ +åı¯ æĢķ +åį³ æĹ¶ +çķ ´ +ä¸ĭ åįĬå¹´ +ç¬Ķ è®° +éĻĦ åĬł +çĥŃ æ°´ +å¥ ¸ +ç£ ħ +æĿ ī +æ¸ħ åįİ +éĸ ± +ç° ¡ +å¤Ħ å¤Ħ +åIJĪ éĩij +æ²³ æµģ +ç´ ° +è´Ł éĿ¢ +çļĦ 羣å®ŀ +åύ 械 +èĴ IJ +西 äºļ +å· ħ +ç² ¹ +åİŁ æĸĩ +æŀ ķ +è¡Ģ åİĭ +åļ ´ +å¸ ĺ +åĨ Ģ +æĮ « +ç͵ è·¯ +å°ı ä¼Ļä¼´ +èĿ ´ +æľĢ å¿« +æĭ Į +å® ª +æĸ · +ç¿ ħ +åĴ ³ +åĹ ½ +ç¾ ŀ +躺 åľ¨ +èµĽ 车 +æ² IJ +éĻIJ 度 +为 ä¸Ģä½ĵ +èĴ ľ +å¹ « +æIJ ħ +åĭ ĭ +åī ĸ +纳 ç¨İ +éķ¿ æķĪ +ç½ ķ +åī¯ æľ¬ +ç© į +éĴ © +ç¹ ¼ +åĽ½ åľŁ +è¼ ī +ä¸į å¿ĺ +èѦ 示 +çģ ¿ +å¿ĥ å¾Ĺ +æĦ ļ +忽 çķ¥ +åĽŀ äºĭ +åįł æľī +æ· Ħ +çī ¡ +çĽij äºĭ +ç¿ ¡ +éĴĪ对 æĢ§ +çª ĥ +è£ ½ +èĨ Ŀ +ç³ Ł +港 æ¾³ +太 太 +æ¾ ¡ +ç»Ĩ åĮĸ +åĶ® åIJİ +å®ŀåľ¨ æĺ¯ +ç« £ +çį ² +å̾ åIJij +å¼ķ ç͍ +é¹ ħ +ç¬ij 容 +ä¹IJ è¶£ +æ°ij æĶ¿ +éŨ æĪ· +å± ģ +è¿· 失 +éĶ Į +å°ı 康 +åĭ ī +æ³ ¼ +ä¾ĭ åŃIJ +ä¸ī ä½į +å» ł +èĶ ĵ +广 éĺĶ +èĢ į +èĢģ èĻİ +åĭŁ éĽĨ +èĦļ æŃ¥ +æĭ ¯ +åŃĹ åı· +çĦ ° +é¢ ł +èļ Ĥ +èļ ģ +é£ ¯ +人 æĢ§ +æĴ ° +åİ ¢ +å±Ģ éĻIJ +æľª æĪIJ +åĵª åĦ¿ +大 åıij +ä¸į å®ļ +å¾ģ æ±Ĥ +éĥ µ +åĢº æĿĥ +çα ä½ł +èº ģ +ä»ħ ä¾Ľ +è¿ľ å¤Ħ +éĨ Ľ +åĥ µ +积æŀģ æĢ§ +æİ ¡ +åīį ä¸ī +äºİ ä¸Ģä½ĵ +çŀ Ħ +çĿ ģ +æ² ¸ +åħ± èµ¢ +éĢĢ å½¹ +è´Ŀ å°Ķ +æİ ı +æĪ ² +è¡ į +éĶ Ĥ +ä¸ĩ ä½Ļ +ç§ij åĪĽ +æ¼Ķ åͱ +欧 åħĥ +æ·¡ æ·¡ +éĿĴ å±± +èĹ Ŀ +ç» ½ +令 çīĮ +éĽĨ 群 +ä½ľ çī© +çĢ ij +å¤ ¯ +ç½ij 游 +åħ« 大 +éª ļ +èª ĵ +ä¼ļ å±ķ +åħļ åı² +æ£Ģå¯Ł éĻ¢ +åĸ ĺ +éĺ ± +èĢĮ åĩº +éĢļ 车 +éĴ ĵ +æĥħ 人 +æ¸ Ľ +ä¸Ń ç§ĭ +çĪ Ń +åıª åī© +æĺ Ķ +éĩİ çĶŁ +ç¡ « +èIJĿ åįľ +æĬµ æĬĹ +çĻ« çĹ« +éĻ Ģ +èĶ ļ +å¸ ľ +满 满 +èı ± +éļĨ éĩį +æĺŁ çº§ +æ½ ĩ +åħ¬ åħĥ +è° £ +æ¯Ķ äºļ +æ¡Į åŃIJ +èµ £ +è² ¼ +æĦ¿ æľĽ +é¡ ½ +æ´¾ éģ£ +ç¥ Ľ +åª ļ +éĺ ľ +èij « +èĬ ¦ +æ³ » +å¡ Į +çĭ Ń +å»ī æĶ¿ +å¥ij æľº +æĹĹ èΰ +æĥ « +严 åİī +åıĭ æĥħ +å¦ Ĭ +å¨ ł +åĵª å®¶ +èĨ ¨ +è¶ Ł +æĮ ª +èĻ IJ +é łģ +çŀ © +éº Ł +ç¨ £ +èģĶ éĢļ +åı ® +çİĭ èĢħ +ä¸į ç¡®å®ļ +ç ijľ +è° İ +çī¢ è®° +ç¢ ¼ +æĬ¤ èĤ¤ +é¡ · +çĦ ķ +åģļ 强 +éļ± ç§ģ +éļ±ç§ģ æ¬Ĭ +åıĹ å®³ +ä¸į çͱ +çĥ ¹ +é¥ ª +é© ³ +ä¼ ½ +ä¸Ŀ 绸 +è¥ Ħ +åįģ ä½Ļ +éº Ĺ +æ¬Ĭ åĪ© +èģ ŀ +åı¤ èĢģ +éģ ı +åIJĦ å¼ı +å°± è¡Į +åħ¥ å¢ĥ +ç ĥģ +èľ ĺ +èĽ Ľ +çº ¬ +çŁ « +è» Ł +æ´Ĺ è¡£ +æĦ § +é¢Ħ æ¡Ī +éľ Ĩ +æ·± åİļ +éĺ¿ æĭī +åĨĻ åŃĹ +åį ¦ +éķ Ģ +模 æł· +åĤ į +æIJ į +èĸ ¯ +åł ħ +åħ¬ 积 +è¨ İ +ä¼ł æŁĵ +æ¯ ¯ +çIJĨ å·¥ +åĨ· éĵ¾ +ç«ĭ æĸ¹ +æ¢ Ń +åľ£ è¯ŀ +综 èīº +çİ© ç¬ij +æĥ³ ä¸įåΰ +æijĩ 头 +æ· ¹ +åģĩ æĹ¥ +åĢ ĺ +èĢ ½ +èİ ĵ +åŁ · +èĩª è´¸ +åįĬ 天 +æª Ķ +æ¾İ æ¹ĥ +éķ ij +ä¸ « +éĩĮ ç¨ĭ +å¼Ģ èįĴ +èı ı +å®Ŀ è´µ +èŃ ¬ +åķ Ł +æŁ ł +æª ¬ +é© Ń +æ± Ľ +çĨĬ çĮ« +èķ ī +éļı ä¹ĭ +å± ij +è¾ĥ 强 +èĥ ³ +èĨ Ĭ +éĿĻ éĿĻ +åĴ ª +æĭĽ åij¼ +代 è¨Ģ +ä¿¡ ç®± +è£ħ éħį +æĤ į +åįķ 车 +èIJ İ +å¤ļ 彩 +éĻ ¸ +ä»İ 严 +æ© Ħ +æ¦ Ħ +éĢ ® +éĩĮ æĸ¯ +å§¿ æĢģ +太 æŀģ +éĩ Ŀ +æº ī +è¿ Ń +ç§ ¸ +ç§ Ĩ +å·¥ å§Ķ +æ± ķ +èģ Ĩ +ä½ ¬ +ç¼ ħ +çĶ ¸ +åī¯ å±Ģéķ¿ +éĹ º +èª ¤ +è¤ IJ +ä¸į éĻIJ +èħ ķ +åij ķ +çŁ ¶ +åĨľ å®¶ +管 å§Ķä¼ļ +é¥ º +èĬ ľ +æ¾ Ī +è© ¢ +å¨ģ å°¼æĸ¯ +ä½ķ åĨµ +å°ı ä¼Ļ +奢 ä¾Ī +è¿Ļ ç¯ĩ +è¯ µ +竳 ç¨ĭ +ç´ Ģ +éIJ ĺ +éĤ ¢ +ç³ Ļ +ç¼ Ģ +ä¹ Ĵ +ä¹ ĵ +çī¢ åĽº +åĿ ŀ +å¼ Ī +ä¾ĭ å¤ĸ +å» ³ +è§Ħ 竳 +èĬ Ļ +ç¯ · +èº ¯ +æł Ī +åĿļ å®ŀ +åŁº 建 +çĿĢ çľ¼ +ç· ´ +èij © +ç¼ ļ +æ¦ Ĩ +主 åĭķ +ç¥ Ģ +äºĴ éĢļ +å°¤ 为 +å® Ľ +éª ¼ +æ± ² +ä¾ ĥ +æĤł ä¹ħ +æij § +æĭ ĩ +é« ĵ +éº Ĵ +éĻ Ľ +æŀ ¸ +æĿ ŀ +è´ ¬ +å°ı é¾Ļ +åĵ ® +èĵ¬ åĭĥ +åĮ Ī +çķľ çī§ +å¨ © +个 å¤ļ +æ² ¥ +æĺ § +çĦ ļ +æĬij éĥģ +çĸ ¡ +èĺ ij +éģİ ç¨ĭ +æ© ± +éĿ ĵ +大 çIJĨ +é« ¦ +åĪĨ 辨 +æ¸ ¤ +çĸ ¤ +åĬ¨ èĥ½ +å¼ł å®¶ +ä¸ĩ åįĥ +æ» ¥ +é¥ ¥ +åºŁ å¼ĥ +å¸ ³ +æ¼ ³ +è± IJ +ä» ij +å« ī +å¦ Ĵ +çŀ Ĵ +è¡ ħ +çĭ ¸ +å¾ģ ç¨ĭ +éĤ ¯ +éĥ ¸ +ç¥ Ī +ç¥ · +è¶ ´ +ç»ĵæŀĦ æĢ§ +è§Ĩ åIJ¬ +è¬ Ŀ +çĴ Ģ +çĴ ¨ +åĩº å¤Ħ +è¯ Ģ +å¾ ĺ +å¾ Ĭ +çľ ¨ +åĸ ĩ +åı Ń +åĺ ² +çķ ¸ +å¹² äºĭ +æļ § +æ² Ľ +åĦ Ħ +å» ĵ +åİ¿ éķ¿ +èĥ ļ +çIJ ¢ +çŃ · +éĩ ĭ +ä¾ ® +åIJ © +åĴ IJ +åĮ ¿ +æĬ¬ èµ· +æ³ £ +æ¶ ¤ +éº ½ +æĽ Ļ +åī¯ éĻ¢éķ¿ +åħļ åĴĮ +æķ£ åıij +润 æ»ij +åĵ º +æĥ ¬ +漫 éķ¿ +ä¸į æĩĪ +åŁ ł +åĹ ĵ +èĢģ çĪ· +è® ½ +æĪĺ ç»ĦåIJĪ +æ£ ł +åħ¨ åŁŁ +èł ¢ +è¯ ¡ +åīį çŀ» +æķ Ľ +ä¸Ģ å°ģ +å¹ Ĥ +èİ Ĩ +è¯Ŀ è¯Ń +ç»Ĩ åĪĻ +å± ¿ +åµ Į +éĢ į +åĺ ± +æ¸ ² +çĥ ¯ +çĿ ¹ +é¦ Ĵ +èħ ¥ +æĬĹ åĩ» +çĿ « +èį Ķ +éļ İ +æ³ī æ°´ +è¬ Ĥ +ç Ĥ¬ +åĩı æİĴ +è¸ Ĭ +è ·» +æ· Į +éľ ¾ +å¥ĩ 纳 +å¯ Ŀ +æ¤ İ +æŁ ¬ +æĸ¯ åŁº +åħ¬ ç«ĭ +è¨ ĵ +é£ Ļ +é© ¿ +åĤ µ +èĽ Ļ +ç¯ĩ 竳 +åĪĨ æĶ¯ +ä¸Ĭ å¹´ +çŃ Ŀ +ç¼ ¤ +èĢģ æĹ§ +åĻ ¬ +æľ ¦ +èĥ § +æ¶Ī è²» +æĵ Ķ +æ¦ ´ +æ¿ Ĵ +ç³ ¯ +æ³ ¸ +æį Ĩ +ç» ļ +èµ İ +çIJ IJ +èµ Ĥ +æħ ® +æ² Į +çĦ Ļ +æĴŃ æĬ¥ +æ· ĩ +åĪĩ åħ¥ +çij ķ +çĸ µ +éģ ´ +ç¨ ļ +ç© © +èŀ ĥ +æ£ ķ +æĨ § +æĨ ¬ +ä¼ º +æ¯ Ĺ +æį į +æĬ ī +ç´ Ĭ +å¼ Ľ +æĭ Ń +æĹı èĩªæ²» +åĿ · +ç« ¶ +è© ³ +è¿Ħ ä»Ĭ +è° ´ +çŀŃ è§£ +æŁ ¿ +é¢ Ĭ +ç° § +çĥŁ èĬ± +ä¾ ¥ +çĿ ¦ +éħ Ŀ +æ° ĵ +çIJ ī +å§ Ĭ +æ² ® +æħ · +èľ ķ +çij ļ +éĩĩ çŁ¿ +åł ° +åºķ èķ´ +èĨ ³ +è¾ ķ +éŁ Ń +åĴ Ļ +ç² ½ +åī Ķ +æ² ¦ +èĤ ´ +éķ ¶ +æĺ ¼ +è¾ Ĺ +å© ª +åĮ ® +æĸ ĵ +æ± ¶ +éĥ ´ +éł » +çª Ĵ +è¢ ± +åĽ ± +èĢ ĺ +è ļĮ +çĭ Ļ +çĹ ¹ +ç¥ ī +æı ® +æ· Ĩ +ç£ ĭ +éĺ ª +æ « +ã ¸ +Ļ ¶ +ã ij +𣠲 +ä ¢ +ã Ń +𬠨 +ð¬ Ģ +𬠮 +𬠯 +ð¬ ľ +𪠨 +ð« Ĺ +ð¬ Ĭ +𬠱 +ð¬ Ł +ä İ +ð ¡ +ä ĥ +ã ł +ð © +ð© ¾ +𬠺 +ð¬ Ļ +ãĢ Ķ +ãĢ ķ +çļĦ æĹ¶åĢĻ +æľīéĻIJ åħ¬åı¸ +ä¹ĭ åIJİ +ä¸ļ åĬ¡ +åķ Ĭ +èϽ çĦ¶ +æĭ¥ æľī +äºĴ èģĶç½ij +éĤ£ äºĽ +ä½ł çļĦ +åĨ³ å®ļ +éϤ äºĨ +åĽ¢ éĺŁ +åı¯ æĺ¯ +以 åIJİ +社 åĮº +çļĦ éĹ®é¢ĺ +å¹¶ ä¸Ķ +æķĻ å¸Ī +å°± ä¼ļ +天空 éĥ¨èIJ½ +æľĢ ç»Ī +å½ĵ çĦ¶ +ä¹Ł æľī +ç¡® ä¿Ŀ +æĥ³ è¦ģ +è´Ń ä¹° +人 çļĦ +åIJ ´ +çļĦ åıijå±ķ +ä¸į çŁ¥éģĵ +软 ä»¶ +æĪij们 çļĦ +çζ æ¯į +åī ij +èĢĮ æĺ¯ +å®ī æİĴ +åIJİ æĿ¥ +çļĦ åľ°æĸ¹ +èµ µ +èĢĥ è¯ķ +çªģ çĦ¶ +ä¸Ģå®ļ è¦ģ +åζ ä½ľ +è¯Ħ ä»· +åħį è´¹ +è´¹ ç͍ +绣 ä¸Ģ +çĦ¶ èĢĮ +è¿Ļ 次 +éĿĴ å¹´ +人 ç±» +äº ¦ +让 人 +è´Łè´£ 人 +éĩĩ åıĸ +çļĦ äºĭæĥħ +ä¹Ł ä¼ļ +车 è¾Ĩ +æĽ´ æĺ¯ +强 åĮĸ +æĪij åĢij +以 åīį +ä¼ĺ åĮĸ +å§Ķåijĺ ä¼ļ +åĽ° éļ¾ +å¹´ 度 +ä½į äºİ +æĮĩ åĩº +åĨį æ¬¡ +åĬŀ çIJĨ +æ¯ı 个 +对 æĸ¹ +è¿Ľè¡Į äºĨ +æľĢ é«ĺ +课 ç¨ĭ +身 ä¸Ĭ +æĽ¾ ç»ı +åĮ» çĶŁ +å®ī è£ħ +æľ ± +è¿IJ è¡Į +åıĮ æĸ¹ +æľĢ 大çļĦ +æŀĦ 建 +è¿ŀ ç»Ń +çļĦ å°ı +她 çļĦ +çŃī çŃī +æĶ¹ åĸĦ +åIJĦ ç±» +éģĩ åΰ +æľī çĿĢ +人 çī© +æĢ» æĺ¯ +è¿ħ éĢŁ +åζ å®ļ +å®ĥ 们 +å®ĺ ç½ij +è¿ĺ è¦ģ +ç»Ī äºİ +æĪ¿ åľ°äº§ +è¯ģ æĺİ +èĤ¡ 票 +åºĶ å½ĵ +èĭ± åĽ½ +è¿IJ ç͍ +æľĢ æĸ° +享 åıĹ +让 æĪij +æĻļ ä¸Ĭ +å¾ ŀ +å°ı 说 +å°¤åħ¶ æĺ¯ +è®Ń ç»ĥ +åħ¨ å¸Ĥ +æĮij æĪĺ +æľī çĤ¹ +带 çĿĢ +çļĦ ä¸ľè¥¿ +é£İ æł¼ +é»Ħ éĩij +å¼ķ 导 +æŃ¤ å¤ĸ +æľĢ è¿ij +追 æ±Ĥ +强 è°ĥ +ä¹Ł åı¯ä»¥ +æĦŁ åΰ +èĩª æĪij +çī¹åĪ« æĺ¯ +æĪIJ éĥ½ +éĢIJ æ¸IJ +å¿« ä¹IJ +ä¹ĭ ä¸Ń +æĬķèµĦ èĢħ +ä»ĸ们 çļĦ +æ° ı +å·¥ä½ľ 人åijĺ +äºĨ ä¸Ģ个 +åķ ¦ +ä¸Ģ åĢĭ +åŁº å±Ĥ +æ²Ł éĢļ +第ä¸Ģ 次 +å¹¶ 没æľī +çļĦ å·¥ä½ľ +åľ¨ è¿ĻéĩĮ +æŀ ª +æĶ¯ æĴij +æĹ¶ å°ļ +æĿ¥ åΰ +æĶ¶ è´Ń +éĿ© åij½ +æĺ¯ ä¸įæĺ¯ +讨 论 +ä¸ļ 绩 +å°± èĥ½ +ç«ĭ åį³ +è¡Ĺ éģĵ +åľ¨ ä¸Ģèµ· +æľĪ 份 +é«ĺ 端 +å¾Ī éļ¾ +ä¿Ħ ç½Ĺæĸ¯ +æīĭ 段 +åģļ åĩº +ä¼Ĺ å¤ļ +å®ŀ è¡Į +æīĵ å¼Ģ +游 客 +ä¾Ŀ çĦ¶ +å°± åĥı +离 å¼Ģ +说 éģĵ +æĸ° èĥ½æºIJ +æº ª +äº ķ +令 人 +ä¸Ģ åľº +æĪij æĥ³ +两 人 +èĩ³ å°ij +çļĦ çĶŁæ´» +æĺ¯ 个 +èĭ± è¯Ń +æ²Ĵ æľī +æĢĿ èĢĥ +éĻIJ åζ +åı° æ¹¾ +ä¸Ģ æĹ¦ +çļĦ ä¸Ģ个 +é«ĺ 级 +åĬŀåħ¬ 室 +å¾· åĽ½ +æĪij å°± +å®ļ ä½į +éĢĤ åºĶ +æĮĩ æłĩ +åħ¨ çľģ +ä¸Ĭ è¿° +å®ĥ çļĦ +åĽŀ å®¶ +欧 æ´² +éĵģ è·¯ +é¼ĵ åĬ± +çļĦ å½±åĵį +é«ĺ æł¡ +天 ä¸ĭ +é«ĺ è´¨éĩı +æĿŃ å·ŀ +èµĦ 讯 +æĶ¾ åľ¨ +æľī ä¸Ģ个 +å°± è¦ģ +ä¸Ĭ éĿ¢ +è§£ éĩĬ +éĢIJ æŃ¥ +å°½ 管 +æľī ä»Ģä¹Ī +çļĦ äºĭ +çĻ» è®° +人æ°ij å¸ģ +è§Ĥ ä¼Ĺ +è§Ĥ å¯Ł +ç͵ èĦij +çļĦ åIJĮæĹ¶ +ä½ľ ä¸ļ +宣 å¸ĥ +çļĦ ä½ľç͍ +åĽŀ æĿ¥ +éļ¾ ä»¥ +æīĢæľī çļĦ +å°ı åѦ +æıIJ åīį +æ¤į çī© +åĩ ¯ +ä¸Ĭ äºĨ +å°± åľ¨ +åħĪ åIJİ +æīĭ æľ¯ +éĥ Ń +éĿ¢ åīį +æ¯ķ 竣 +äºĮ æĺ¯ +红 èī² +éĺ³ åħī +èĭ¹ æŀľ +å¾Īå¤ļ 人 +ç»Ļ æĪij +åĵ ¦ +çľ¼ çĿĽ +éł Ń +ä¸Ģ æĺ¯ +åıijå±ķ çļĦ +åıį åºĶ +æĪ¿ å±ĭ +æľŁ å¾ħ +ç§į æ¤į +æĸĩ åѦ +åį³ åı¯ +é¦ĸ 次 +èĭ± éĽĦ +å¤ļ 次 +åĮħ è£ħ +æ²³ åįĹ +ä¹ĭéĹ´ çļĦ +ä»į çĦ¶ +åIJ¬ åΰ +èij£äºĭ éķ¿ +è§Ħ åĪĻ +ä¸Ģ 份 +大 ä¼Ĺ +使 å¾Ĺ +è¿Ľ åı£ +ä¸Ģ çīĩ +æĢ§ çļĦ +çļĦ 大 +æĪij æĺ¯ +äºĴ åĬ¨ +æ° £ +çļ Ĩ +åħ¬åı¸ çļĦ +ä¸Ģ è¾¹ +åıĬ åħ¶ +èī¯ å¥½çļĦ +æĭĵ å±ķ +å½ĵ å¹´ +广 åľº +åģļ äºĨ +åŁº äºİ +æıIJ éĨĴ +åħĦ å¼Ł +èĢģ æĿ¿ +è¿ij æĹ¥ +çĬ¶ åĨµ +注 éĩį +åĪļ åĪļ +è°ĥ çłĶ +å¿ĥ ä¸Ń +æĬĬ æı¡ +éļı åIJİ +ä¸į å¤Ł +åĪĽ ä½ľ +ç«Ļ åľ¨ +缸 äºĴ +çĸ«æĥħ éĺ²æİ§ +å¹´ 代 +带 åĬ¨ +伤 害 +竣 çĦ¶ +å¼ķ è¿Ľ +ç´¯ 计 +让 æĪij们 +åĽŀ æĶ¶ +æĬ¥ åIJį +åĬ© åĬĽ +èģĶ çĽŁ +çŃĸ çķ¥ +åij¨ è¾¹ +åĭ Ĵ +è¿ĺ åľ¨ +æµģ éĩı +寻 æī¾ +ç͵ åĬĽ +èι èζ +è¿ĺ èĥ½ +æĭħ ä»» +çļĦæĥħåĨµ ä¸ĭ +çļĦ åİŁåĽł +缺 ä¹ı +çIJĥ åijĺ +å²ģ çļĦ +çĶ· åŃIJ +å·¥ èµĦ +è¿ijå¹´ æĿ¥ +åij Ģ +æıIJä¾Ľ äºĨ +她 们 +å®¶ åħ· +çĩ ķ +è½» æĿ¾ +æł¡ åĽŃ +èĢĥ æł¸ +åį± éĻ© +åħļ ç»Ħç»ĩ +æĢ» ç»ıçIJĨ +çļĦ æĸ° +çİ» çĴĥ +è¿Ļ ä½į +对 æŃ¤ +å®¶ 人 +çļĦ è¦ģæ±Ĥ +温 度 +æĮĩ æķ° +缴 åΰ +æŃ¤ æĹ¶ +æ¹ĸ åįĹ +éĥ½ è¦ģ +ä½ľ åĩº +åIJĦ ä½į +èĢĥ çĶŁ +ä¾Ŀ æį® +说 è¯Ŀ +æĪij ä¹Ł +å·¥ åİĤ +åıĺ æĪIJ +ä»ĸ 人 +æĪij è§īå¾Ĺ +åIJĦ 级 +ä¼łå¥ĩ ç§ģæľį +ä¸Ĭ åįĩ +好 åĥı +åĬł éĢŁ +äºĮ åįģ +è¢ ģ +è£ħ 饰 +éĥ½ èĥ½ +ä¸Ģ å¼ł +åĬ¨ æĢģ +å¹´ çļĦ +è¿Ļ å°±æĺ¯ +ä¹Ł è¦ģ +èµĦ æł¼ +æĪĺ äºī +æĦŁ è°¢ +åŁ¹ èĤ² +天 æ°Ķ +女 士 +åı¯èĥ½ ä¼ļ +çļĦ 产åĵģ +ä¹Ł å°± +主è¦ģ æĺ¯ +åĪº æ¿Ģ +ç»Ļ ä½ł +大 æķ°æį® +åĮ» åѦ +åĪ ¤æĸŃ +ä»ĸ 说 +表 æ¼Ķ +äºļ æ´² +ä¸ĵ é¢ĺ +ç«ŀäºī åĬĽ +éĤ£ æł· +å±ķ å¼Ģ +å¹³ æĹ¶ +æİ¥ ä¸ĭæĿ¥ +æī¿ 诺 +æ³ķ åĽ½ +åħ³ å¿ĥ +ä¼ļ æľī +éĤĢ è¯· +é¢Ħ éĺ² +对 æİ¥ +好 äºĨ +åĴ± 们 +çļĦ æĦŁè§ī +æĢĿ è·¯ +éĥ½ 没æľī +çļĦ æĸ¹æ³ķ +女 åŃIJ +åı¸ æ³ķ +è¿ĺ ä¼ļ +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ å¤ļ +åĽł çĤº +æµ· åįĹ +人 æķ° +å°Ĩ ä¼ļ +ä¸ļ 主 +é¤IJ 饮 +å±ħ ä½ı +åıij åĩº +è¿ij æľŁ +å¼ķ é¢Ĩ +æľºåύ 人 +åĩºæĿ¥ çļĦ +çľĭ è§ģ +ä¿ Ĭ +让 ä»ĸ +ä¸į æĥ³ +å·¥ä½ľ çļĦ +è¡¥ åħħ +æµ ħ +çī¹ å¾ģ +ä¸Ĭå¸Ĥ åħ¬åı¸ +ç¾İ é£Ł +广 西 +æ¯ı ä¸Ģ个 +èIJ½ åľ° +åĵģ ç§į +åĴĮ è°IJ +å½» åºķ +é«ĺ èĢĥ +æĺ¨ 天 +åīį å¾Ģ +çĽij æµĭ +çϾ 度 +åľ¨ ä¸ŃåĽ½ +çļĦ éľĢæ±Ĥ +亿 ç¾İåħĥ +åѦ æľ¯ +æĶ¶ åΰ +æĿ¿ åĿĹ +ä¸Ģ 段 +æŀĦ æĪIJ +ä¼ģä¸ļ çļĦ +表 éĿ¢ +æķ´ çIJĨ +ç»ĵ å©ļ +人 å®¶ +åģľ æŃ¢ +åѦ ç§ij +æĺ¾ å¾Ĺ +ä¼ij æģ¯ +é¢Ħ æľŁ +æĪĸ æĺ¯ +çļĦ 主è¦ģ +åºĶ 对 +èµ° äºĨ +ä¸Ń éĹ´ +èµ° è¿Ľ +åijĪ çݰ +æIJŃ éħį +é¹ ı +æĺ¯ åĽłä¸º +æĥħ 绪 +å®ļ æľŁ +社ä¼ļ 主ä¹ī +çŃī 级 +磼 çĽ¾ +é£ŀ æľº +èĩ³ ä»Ĭ +æĶ¶ éĽĨ +çļĦ æķħäºĭ +åĪĩ å®ŀ +å®ŀçݰ äºĨ +å½¢ æĪIJäºĨ +åįĹ æĸ¹ +ä¸Ń åѦ +æµ· æ´ĭ +åIJ¦ åĪĻ +æĭį æijĦ +大åѦ çĶŁ +åĩºçݰ äºĨ +æĦı å¤ĸ +ä¹Ł èĥ½ +çļĦ èĥ½åĬĽ +åĿIJ åľ¨ +åĪĻ æĺ¯ +èĢĥ å¯Ł +å°Ĭ éĩį +éĺ² æŃ¢ +ç´§ å¼ł +读 书 +åĩº è¡Į +å°± æľī +å±¥ è¡Į +çݰ代 åĮĸ +åĽ½ åĬ¡ +åĽ½åĬ¡ éĻ¢ +ç»´ ä¿® +åİŁ åĪĽ +æĺ¯ æĮĩ +ä¼ij éĹ² +çĤ ® +æĸ° æĹ¶ä»£ +éĢĻ åĢĭ +ä¸į æķ¢ +å®Į ç¾İ +ç»Ĩ èĬĤ +éŃ ı +èͬ èıľ +é¢Ĩ导 çıŃåŃIJ +è¶ħ 级 +è¡Į æĥħ +人工 æĻºèĥ½ +åį° åº¦ +åŁºç¡Ģ 设æĸ½ +åıĪ æĺ¯ +èᝠçī© +åIJ¸ æĶ¶ +åį´ æĺ¯ +éĥ İ +å¥ĸ åĬ± +çļĦ æľĭåıĭ +ä¿Ŀ çķĻ +è§Ħ å¾ĭ +æĸ° çĸĨ +è¿ĺ åı¯ä»¥ +æİ¥ è¿ij +æŃ¤ åīį +æī¹ åĩĨ +æĢİä¹Ī æł· +çļĦ ä½įç½® +ä¸Ģ åĿĹ +æĭĴ ç»Ŀ +顾 客 +ä¹Ł åľ¨ +ä¸Ģ çĶŁ +éĥ¨ éĺŁ +å¹´ åīį +æĸ¹éĿ¢ çļĦ +å°Ŀ è¯ķ +羣æŃ£ çļĦ +ç¦ģ æŃ¢ +è¿ĺ 没æľī +æ°ij çĶŁ +èµ° åIJij +èĦ¸ ä¸Ĭ +å½ĵ 天 +éĽĨåĽ¢ åħ¬åı¸ +çļĦä¸Ģ ç§į +西 æĸ¹ +åĽŀ åºĶ +ä¸Ģ 声 +常 常 +æıIJ åΰ +èħ¾ 讯 +æľį è£ħ +为 ä½ķ +äºij åįĹ +å°± ç®Ĺ +ä¼ł æī¿ +åıį èĢĮ +ä¸ĩ åIJ¨ +è´¢ 产 +å¦Ĥ ä¸ĭ +æĹ¥ åīį +åİŁ æľ¬ +æľĢ éĩįè¦ģçļĦ +认 è¯ģ +ä¸Ģ éģĵ +ä¿¡æģ¯ åĮĸ +å¾Ĺ åΰäºĨ +é̲ è¡Į +æĪij è¦ģ +éĢļ ä¿¡ +室 åĨħ +èµļ éĴ± +æĶ¶ èĹı +è§£åĨ³ æĸ¹æ¡Ī +æĪ¿ 产 +çĭ ¼ +æ´» åĬĽ +ç»ıæµİ åıijå±ķ +çŃī å¾ħ +ä¹Ł å¾Ī +åĿ ij +å¾Ī 好çļĦ +éļ¾ åº¦ +ä¸į å¦Ĥ +人æ°ij æĶ¿åºľ +åĩº åıij +åīį æľŁ +æ¼Ķ åijĺ +女 çĶŁ +èģļ çĦ¦ +审 计 +é¢Ħ æµĭ +ä¾Ŀ æīĺ +äºĶ å¹´ +è¡¥ è´´ +æ¸ħ æĻ° +éª Ĥ +çľĭ èµ·æĿ¥ +çļĦ åŃ©åŃIJ +é¢ij éģĵ +ä½ı å®ħ +éĿ¢ åIJij +æľĢ ä½İ +æĹ¢ çĦ¶ +ä¸Ģ å¥Ĺ +æķ° åѦ +群 ä½ĵ +åĮĹ京 å¸Ĥ +å±ħ çĦ¶ +æ°Ľ åĽ´ +éĢĶ å¾Ħ +çļĦ åŁºç¡Ģä¸Ĭ +èģĮ è´£ +åı¯èĥ½ æĺ¯ +åĨĽ äºĭ +æĪIJ æķĪ +åŃ©åŃIJ 们 +计ç®Ĺ æľº +èµ ¤ +产ä¸ļ åıijå±ķ +å·¨ 大çļĦ +å·¥ 人 +çĶŁ éķ¿ +éĥ½ åı¯ä»¥ +çļĦ æľºä¼ļ +èµĦ è´¨ +çĹĽ èĭ¦ +ç²ī ä¸Ŀ +å¢ ĵ +å¹³ å®ī +管 éģĵ +è·Ł çĿĢ +饮 é£Ł +åķĨ å®¶ +å¤ļ å®¶ +åı¸ æľº +åºĶ该 æĺ¯ +éĢı éľ² +认 å®ļ +è¡Įä¸ļ çļĦ +çļĦ ä¼ģä¸ļ +æ¯ı ä¸Ģ +èĮĥåĽ´ åĨħ +è¾ĥ 大 +è´ ¤ +大 èµĽ +å¤ļ äºĨ +é¸ ¿ +临 åºĬ +åľ¨ è¿Ļ个 +çļĦ åĨħ容 +éĶĢ éĩı +å¾Ī å°ij +åŃ Ł +ç»´ æĮģ +åĴĸ åķ¡ +æľ¬ åľ° +èī² å½© +å¹¶ éĿŀ +èĢĮ å·² +温 æļĸ +èIJ § +æĬĵ ä½ı +èĢĮ ä¸įæĺ¯ +åĸ Ĭ +çļĦ åħ³ç³» +çī© åĵģ +éĤ£ æĺ¯ +åĨľ 产åĵģ +è¿Ļ æĹ¶ +å©ļ å§» +æ°´ æŀľ +æĶ¶ èİ· +ä»ĺ åĩº +客æĪ· 端 +æ¼Ķ åĩº +åħ¨ æĸ° +è¿Ļ ä¹Łæĺ¯ +æĺ¯ çͱ +è§Ĥ 念 +æľī 个 +éĢł åŀĭ +èĥľ åĪ© +ä¸ī æĺ¯ +è¶ħ å¸Ĥ +åħļ建 å·¥ä½ľ +æĶ¾ å¿ĥ +线 è·¯ +æĭĽ çĶŁ +åIJĥ é¥Ń +è½ ī +å°½ éĩı +è§ģ åΰ +åIJĮæ¯Ķ å¢ŀéķ¿ +åįİ ä¸º +æĪij å¸Ĥ +æıIJ åĩºäºĨ +æ°ij èѦ +åįļ çī© +åįļçī© é¦Ĩ +è¯ļ ä¿¡ +åīį éĿ¢ +å±± 西 +è¾ħ åĬ© +转 ç§» +æĽ´ 为 +丰å¯Į çļĦ +åį ¢ +å¿« éĢĴ +æĺ¾ èijĹ +çī© èµĦ +åΰ è¾¾ +æľī åĪ©äºİ +åij Ĩ +åŃ©åŃIJ çļĦ +ä¸į ä½Ĩ +çłĶç©¶ éĻ¢ +çͳ æĬ¥ +æļ ¨ +æ°ij éĹ´ +åį » +çļĦ å£°éŁ³ +å¸Ĥåľº çļĦ +ä¸Ģ åı¥ +çľģ 级 +æĿ¥ çļĦ +åĵª 个 +æīį ä¼ļ +åĪĨ éħį +èĶ ¡ +ä»ĸ åľ¨ +åħ± æľī +å¡ ĺ +èĴ Ĥ +éľ į +åıĤ è§Ĥ +ä¸Ī 夫 +ä¾Ŀ éĿł +æľī æĹ¶ +äºĨ å¾Īå¤ļ +ä¸ĸçķĮ æĿ¯ +å®¶ æĹı +ä¸į éľĢè¦ģ +大 å¸Ī +èŀį åħ¥ +éĿŀ æ³ķ +çĹħ 人 +åIJİ æľŁ +大家 éĥ½ +ç½ij åĿĢ +åİŁ æĸĻ +便 å®ľ +æ¶ Ľ +仿 ä½Ľ +å·® è·Ŀ +åı¦ä¸Ģ æĸ¹éĿ¢ +产åĵģ çļĦ +èµ « +æĥħåĨµ ä¸ĭ +éĴ¢ éĵģ +æľ¬ ç«Ļ +纳 åħ¥ +å·² æľī +æľī 没æľī +ä¼° 计 +é£ ĺ +æľŁ è´§ +åĢĭ人 è³ĩæĸĻ +ä¸ĵä¸ļ çļĦ +çĪĨ åıij +èĩ´åĬĽ äºİ +çİ°åľ¨ çļĦ +æľī åĵªäºĽ +çł´ åĿı +æķ°åŃĹ åĮĸ +åľ° éĿ¢ +é»ij èī² +å¹¼åĦ¿ åĽŃ +çļĦ ç²¾ç¥ŀ +äº Ń +导 æ¼Ķ +çݰ æľī +æŃ¦ åύ +èĭı å·ŀ +çİ Ħ +æ±Ł 西 +å»¶ 伸 +论 æĸĩ +è¾ĥ 为 +çİ© æ³ķ +é¼ İ +åIJĮ æŃ¥ +éĩĬ æĶ¾ +æĽĿ åħī +åĿļ åĨ³ +å§Ķ æīĺ +å°Ĩ åľ¨ +äºĪ 以 +ä½ľ æĸĩ +èĢĮ åľ¨ +ä¼ĺ åħĪ +åĽŀ åİ» +ä¿® å¤į +åĽ½åĨħ å¤ĸ +çŃĸ åĪĴ +åıij æĶ¾ +å¿ĥ æĥħ +çļĦ åİĨåı² +éĿ¢ è¯ķ +举 åĮĹ +ä¿¡ åı· +ç²® é£Ł +è¯ģ 书 +æŁIJ äºĽ +è¿IJ ä½ľ +åĨ² åĩ» +çĥŃ çĤ¹ +æĹ¶ æĹ¶ +æĹ¶æĹ¶ 彩 +åľ° çĤ¹ +ä¸Ģä½ĵ åĮĸ +éļ¾ é¢ĺ +æĽ ° +ç«ĭ åĪ» +æĺ¯ éĿŀ常 +åħ± åĴĮ +åħ±åĴĮ åĽ½ +æ¿Ģ åĬ± +æľīæķĪ çļĦ +å¤Ħ ç½® +该 åħ¬åı¸ +æ£Ģ éªĮ +èѦ æĸ¹ +è´ ¾ +äºĨä¸Ģ ä¸ĭ +ä»Ĭ åIJİ +çħ ® +ç͍ åĵģ +读 èĢħ +æĪij åľ¨ +åĽŀ å¤į +ä¸Ģ 座 +è¿ĺ 没 +å®ļ åζ +没 æĥ³åΰ +å¤ ¹ +ä¼ł éĢĴ +ä¸Ģ 款 +强 大çļĦ +çļĦ è¡Į为 +å¤ı 天 +åıijåĬ¨ æľº +é¢ĨåŁŁ çļĦ +å®ŀéªĮ 室 +ä¸Ģ æĬĬ +æĺ¯ 为äºĨ +éĻķ 西 +æĭħ ä¿Ŀ +è¾¾ æĪIJ +è¦ģ æĺ¯ +æĺİ å¤© +ç»Ļ ä»ĸ +建ç«ĭ äºĨ +ä¸į è¡Į +ä¸Ń æĸĩ +åľ° 说 +åIJİ çļĦ +çĽij æİ§ +éĢ ¸ +æĢ» éĥ¨ +æľ¬ æĸĩ +é¹ ¿ +æĻ¯ è§Ĥ +çļĦ 缮æłĩ +èĽ ĩ +åĨ ¯ +ä¸Ń åĮ» +æķĪ åºĶ +产 éĩı +åŃ Ŀ +è´¦ æĪ· +è¿Ŀ åıį +èij£äºĭ ä¼ļ +京 举 +责任 ç¼ĸè¾ij +åķı é¡Į +çα å¿ĥ +èѦ å¯Ł +é¤IJ åİħ +å¸Ĥ æĶ¿åºľ +天 天 +æĸ° é²ľ +éĥij å·ŀ +è¶ħ è¶Ĭ +å½ Ń +çŁ¥è¯Ĩ 产æĿĥ +åĽŀ å¿Ĩ +è·¯ 线 +å»ī æ´ģ +éĿĴ å°ijå¹´ +åıĸå¾Ĺ äºĨ +çľĭ åΰäºĨ +é¦ ¬ +ç²¾ åĵģ +åľ° éĵģ +æĮģ æľī +ä¸ĭ äºĨ +æľī æĹ¶åĢĻ +ä¸Ģ 人 +æĴ Ĵ +ä»Ķ ç»Ĩ +èĢģ åħ¬ +äºĭå®ŀ ä¸Ĭ +èģĶ èµĽ +ä¾ĽåºĶ éĵ¾ +é¢Ħ ç®Ĺ +åζéĢł ä¸ļ +å®īåħ¨ çĶŁäº§ +俱 ä¹IJ +俱ä¹IJ éĥ¨ +çļĦ æł¸å¿ĥ +æīĵ ç®Ĺ +å½± çīĩ +æIJŃ å»º +ä¹Ł ä¸įä¼ļ +æĭħ å½ĵ +å±Ĥ éĿ¢ +åѦ åijĺ +临 æĹ¶ +缸 ç»ĵåIJĪ +对 æ¯Ķ +ä»ĸ æĺ¯ +æĸ° åĮº +è¿Ľ åİ» +çϾ å¹´ +ä¿ © +å°½ å¿« +ç͵åŃIJ åķĨåĬ¡ +æĽ´ æľī +æ¸ħ çIJĨ +åı¦ ä¸Ģ个 +åĤ » +ä»Ģä¹Ī æł·çļĦ +æĺ¯ æľĢ +åij¨ å¹´ +å¾Ī 容æĺĵ +åĽ¢ ç»ĵ +ç´ Ħ +æĹ© å·² +çļĦ åıĺåĮĸ +éľ ŀ +æĹ¥ ä¸ĬåįĪ +失 åİ» +ä¸Ń åľĭ +çļĦä¸Ģ äºĽ +å°ı åŃ© +ä¸ĭ è·Į +éĶ» çĤ¼ +é ij +éij « +å¿ĹæĦ¿ èĢħ +èĤ¡ å¸Ĥ +èµĽ äºĭ +许åı¯ è¯ģ +åı¯ æĮģç»Ń +åijĬè¯ī è®°èĢħ +éĢ» è¾ij +å¼ķ åħ¥ +çļĦ è¿ĩç¨ĭä¸Ń +è§Ĩ è§ī +èĩªæ²» åĮº +è¯ģ æį® +è£ħ ç½® +第ä¸ī æĸ¹ +å¹´ æĿ¥ +å¹¿ä¸ľ çľģ +带æĿ¥ äºĨ +éķ¿ æ±Ł +访 éĹ® +å·® ä¸įå¤ļ +æĺ¯ æĪij +éģŃ éģĩ +æĬĵ 好 +é«ĺ è¾¾ +å¹¶ åľ¨ +èĩª è§ī +ä¾ĽåºĶ åķĨ +æĥħ æĦŁ +ä½ı äºĨ +çļĦ èģĮä¸ļ +çļĩ å¸Ŀ +西 éĥ¨ +åĴĮ å¹³ +çļĦ åĬĽéĩı +æ± ª +åħħåĪĨ åıijæĮ¥ +æĬķ è¯ī +èµ· åΰ +äºĴ 缸 +æ¾³ éŨ +æİ¥ åΰ +æ°´ æ³¥ +模 åŀĭ +ä¸Ģ åįĬ +ç§© åºı +æĪij们 åľ¨ +æī¿ 认 +ä¸Ģ éĥ¨åĪĨ +åįł æ¯Ķ +å¦ĩ 女 +ç² ĺ +äºĨè§£ åΰ +ä¸Ģå®ļ ä¼ļ +åIJĦ 大 +èµ° åĩº +为 大家 +é«ĺ éĵģ +åı¯ä»¥ åľ¨ +ä½Ĩ åľ¨ +çĶŁæĢģ çݯå¢ĥ +èı ¯ +çļĦ ä»·æł¼ +麻 çĥ¦ +æ¿Ģ åıij +éĤ£ å°± +çļĦ æł·åŃIJ +为 æŃ¤ +天 åľ° +çļĦ 缮çļĦ +åĢº åΏ +å·² ç¶ĵ +åĽĽ 大 +åIJĮæĹ¶ ä¹Ł +å½¼ æŃ¤ +æĭ¿ åΰ +åIJ« éĩı +åįģ 大 +éļ¾ éģĵ +å¼ Ĺ +ä¸Ģ 段æĹ¶éĹ´ +çħ§ 顾 +æķ°æį® æĺ¾ç¤º +æĪIJ为 äºĨ +èµ° åΰ +æľ¬ åħ¬åı¸ +ç»Ī 端 +ä¹Ł ä¸įæĺ¯ +头 åıij +大 约 +é£İ æĻ¯ +æ¶Ī èĢĹ +审 æŁ¥ +äºī åıĸ +æ³ķ æ²» +äºĭ çī© +ç¼ĵ è§£ +æĥ ¨ +缸åºĶ çļĦ +çļĦ æķĪæŀľ +åıį å¤į +åıijçĶŁ äºĨ +éĢĻ äºĽ +ç»ĥ ä¹ł +åݨ æĪ¿ +å¼Ģ æĭĵ +欣 èµı +夫 妻 +ä¸į ä¸Ģæł· +产 èĥ½ +èĬ¯ çīĩ +è¦ģ ç´ł +åıį 对 +çİĩ åħĪ +è´§ çī© +æĹ¥ ç͵ +ä½ľ å®¶ +æĶ¹ è¿Ľ +æĪIJ åĪĨ +åĽł èĢĮ +åĩı èĤ¥ +æ½ ĺ +å±±ä¸ľ çľģ +åĬ Ŀ +åŁ ĭ +æŃ¦ è£ħ +æ±ĩ æĬ¥ +ä¸Ģ个 æľĪ +çĥŃ éŨ +大 éģĵ +æ´» åĭķ +éĥ½ å¾Ī +ç͵ 梯 +ç´§ æĢ¥ +åĢº åĬ¡ +客 æľį +ä¸Ģ éĥ¨ +ä½ł æĺ¯ +çݰ çĬ¶ +æŃ£ç¡® çļĦ +ä¹ĭ å¤Ħ +ç¼ĸ åζ +ä½ł åı¯ä»¥ +çŃī åľ° +èİ ī +对 è¯Ŀ +æ·ĺ å®Ŀ +è°ĥ èĬĤ +æİĴ æĶ¾ +åºĵ åŃĺ +ç´ ļ +çļĦ ä¼ĺåĬ¿ +æĿĥ å¨ģ +以ä¸ĭ ç®Ģç§° +ä¸Ģ 项 +èģļ éĽĨ +ä¼łç»Ł çļĦ +æ·· åIJĪ +è¿Ļä¸Ģ çĤ¹ +ä¸Ģ çľ¼ +æĹł éĻIJ +èİ·å¾Ĺ äºĨ +éĢī æīĭ +åζ åĵģ +åįı ä½ľ +çĭ¬çī¹ çļĦ +ä¸Ģ 级 +è¿Ļ个 éĹ®é¢ĺ +æĸ Į +æĺ¯ æĪij们 +æķĮ 人 +æ¸ħ æ´Ĺ +ä¸Ģ缴 åľ¨ +å°ı ç±³ +çļĦ è¿ĩç¨ĭ +åľ¨ åĮĹ京 +ä¸Ģ æĶ¯ +æĹ© ä¸Ĭ +æĸĩ èīº +ç¦ı åĪ© +é£Ł ç͍ +æĦŁ åĬ¨ +åħ¨ ç¨ĭ +æĶ¯ åĩº +æĸ° 建 +å¸ ķ +æĺ¾ çĦ¶ +羣 çļĦæĺ¯ +æĸ°éĹ» ç½ij +èĥ½ åIJ¦ +åįı åĬ© +亲 èĩª +å¾Ī æľī +çϼ å±ķ +æĦı 大 +æĦı大 åĪ© +ç͵ ç½ij +æĹ¥ çĽĬ +çĨ ± +èĤĮ èĤ¤ +çĶ· æĢ§ +ç»Ħ 建 +çŃī éĹ®é¢ĺ +æ¶Ī éϤ +æĬ¤ çIJĨ +å¡ij æĸĻ +ä¹Į åħĭ +ä¹Įåħĭ åħ° +åķĨ æłĩ +çIJ ³ +æĸ° æīĭ +çļĦ çī¹çĤ¹ +åĴ ¬ +å½ĵ ä¸ĭ +设计 å¸Ī +èµĶ åģ¿ +第 åįģ +æĻºèĥ½ åĮĸ +å¼Ģåıij åĮº +åı¯ä»¥ éĢļè¿ĩ +åħ±äº§ åħļ +åİī 害 +çģµ æ´» +æĹ¶ åħī +éĥ¨ ä½į +人 æĸĩ +è¿Ľ æĿ¥ +ä¹ĭ æīĢ以 +ä¸ī åįģ +çļĦ åѦçĶŁ +éĺ² æĬ¤ +åĽ½ 产 +æ·±åľ³ å¸Ĥ +éĤ£ å°±æĺ¯ +åΰ ä½į +çī¹ æľĹ +çľĹ æĻ® +å®ŀ æĹ¶ +åı° çģ£ +èĢĮ ä¸į +æĮĩ å®ļ +åĿ Ŀ +èħIJ è´¥ +çī¹ å®ļ +å¢ŀ éĢŁ +æłĩ çѾ +æĪ¿ ä»· +æĦ ģ +贯彻 èIJ½å®ŀ +æĢ§ è´¨ +çłĶç©¶ çĶŁ +ç¾İ 容 +æī¹ è¯Ħ +ç©¶ 竣 +人åĬĽ èµĦæºIJ +éĸĭ å§ĭ +åĽŀ å½Ĵ +èIJ¥ åķĨ +èIJ¥åķĨ çݯå¢ĥ +ä¸ŃåĽ½ 人 +çļĦ åŁºæľ¬ +è¯Ŀ é¢ĺ +æłĩåĩĨ åĮĸ +西 èĹı +åĭ ¾ +çļĦ 设计 +ç®Ģåįķ çļĦ +å¤į åζ +æ¸IJ æ¸IJ +以 å¤ĸ +èģĶ åĬ¨ +两 次 +æĢ§ åĴĮ +æĽ´ 大 +çļĦ åIJįåŃĹ +éŁ ¦ +ä½ł è¦ģ +å¢ĥ å¤ĸ +æĹ© æľŁ +åĪĿ æŃ¥ +è´¦ åı· +害 æĢķ +æĺ¨ æĹ¥ +åĪļ æīį +ç¥ŀ ç§ĺ +ç²¾ å¿ĥ +æµģ éĢļ +åħ¨ æĸ¹ä½į +以 å¾Ģ +ä¹Ł å°Ĩ +æĺ¯ ä¸ŃåĽ½ +åĽ½å®¶ 级 +å°Ĩ åĨĽ +æij Ĭ +æľĢ 为 +第ä¸Ģ æĹ¶éĹ´ +æ¶Ī æ¯Ĵ +å°Ĩ äºİ +å¨ģ èĥģ +èĭ± æĸĩ +æīĭ ä¸Ń +çIJĥ è¿· +è§Ĥ çľĭ +离 å©ļ +æľ¬ åľŁ +åĪĨ æķ£ +æĻ ´ +è¦ģ 注æĦı +浪 è´¹ +管 æİ§ +åĩº åĶ® +æĢ» è£ģ +ä¸Ģ éĺµ +å¨ ĩ +äºĶ 个 +å½ĵ åĪĿ +çºł 纷 +ä¸ĵ ç͍ +å¤ĩ æ¡Ī +åĪĿ æľŁ +å®ĥ æĺ¯ +åĮº åĿĹ +åĮºåĿĹ éĵ¾ +大 è¿ŀ +è¿Ļ ç±» +åıĺ æĪIJäºĨ +éĤĦ æĺ¯ +åįļ 客 +çı¾ åľ¨ +ä¸Ģ æĸ¹ +å®ĮæĪIJ äºĨ +è¿Ļ个 æĹ¶åĢĻ +åħ¨ å¹´ +ä¸Ĭ 线 +ç½ IJ +ç«ŀ èµĽ +åĩºçīĪ ç¤¾ +åĵ¥ åĵ¥ +å¯ « +å¾Ĺ 以 +èĬ± åĽŃ +äºĨ èµ·æĿ¥ +èĦ±è´« æĶ»åĿļ +çļĦ åİŁåĪĻ +讲 è§£ +æ¶Ī åĮĸ +æį٠害 +æļĤ æĹ¶ +å¾Ĺ çŁ¥ +éĢĤ ç͍ +éŨ åºĹ +è§£ 读 +æĻ® åıĬ +人æ°ij æ³ķéĻ¢ +åī¯ ä¸»ä»» +å¿ĥ çģµ +è¯Ĭ æĸŃ +ç¾İ 女 +æŁ ¯ +å¹´ 以æĿ¥ +æ´» è·ĥ +åĢŁ åĬ© +åħ± 建 +è¯ī 讼 +æĶ¾ æĿ¾ +çªĹ åı£ +ä¼ģ æ¥Ń +åĬł æĭ¿ +åĬłæĭ¿ 大 +ä¹° äºĨ +主 æµģ +æĩĤ å¾Ĺ +å°Ĩ åħ¶ +éĢı æĺİ +å·¥ä½ľ ä¸Ń +èĤ¡ ä»· +æ¡£ æ¡Ī +没æľī ä»»ä½ķ +åijĬ çŁ¥ +å¹´ åĪĿ +æĹ¥ ä¸ĭåįĪ +åİĤ åķĨ +èĬĤ å¥ı +主 导 +è£ Ŀ +åħ³éĶ® è¯į +èģĬ 天 +åĨĻ ä½ľ +æĶ¹éĿ© å¼ĢæĶ¾ +æľī æľĽ +éĢļ æĬ¥ +èIJ Į +æĢ» é¢Ŀ +çŁŃ æľŁ +ä¸Ģ çķª +çĶŁæ´» çļĦ +åĮĸ çļĦ +æĺ¥ 天 +è¿Ļ åľº +æĸ°å¼Ģ ä¼łå¥ĩ +æĺ¯ è¦ģ +å°ļ æľª +åıĺ æĽ´ +ä¸Ģ åij¨ +客 è§Ĥ +æĹ¥ èĩ³ +é¹ ° +çİ ² +å°Ĩ æĿ¥ +客 人 +åıĺ éĿ© +说 äºĨ +åİŁ çIJĨ +èģĮ åĬ¡ +åıĪ æľī +ä¸Ģ åı¥è¯Ŀ +æĦŁ åıĹåΰ +ç¬Ķ èĢħ +ç§» æ°ij +西 åįĹ +ä¹ĥ èĩ³ +æŃ£ è§Ħ +åĪĿ ä¸Ń +çĬ ¬ +å½ĵ äºĭ +å½ĵäºĭ 人 +æĪij们 è¦ģ +åħ¥ åı£ +éĤ£ æĹ¶ +æľīéĻIJ 责任 +å°ij 女 +è¿Ļä¹Ī å¤ļ +åĪĨ åħ¬åı¸ +å®ĩ å®Ļ +çļĦ éĢīæĭ© +å§IJ å§IJ +åıij èµ· +è» į +æĽ´å¥½ åľ° +éĻĨ ç»Ń +æľ¬ æľįåĭĻ +å« © +èµ¶ ç´§ +èĦĤ èĤª +第äºĮ 天 +æĪij ä¼ļ +两 ä½į +æķ ² +åħ¬å®ī æľºåħ³ +ç§ijæĬĢ åĪĽæĸ° +å°º 寸 +è¾IJ å°Ħ +å®Ĺ æķĻ +转 æį¢ +åĩº çİ°åľ¨ +ä¸Ģ é¢Ĺ +æľŁ éĻIJ +åIJĮåѦ 们 +åĮĹ æĸ¹ +ä½ł å°± +ä¸Ģ带 ä¸Ģè·¯ +èĢģ å©Ĩ +游æĪı çݩ家 +çļĦ ç»ĵæŀľ +è¡¥ åģ¿ +å¤ĸ è´¸ +对 å¾ħ +ç»´ çĶŁç´ł +ç»ıéĶĢ åķĨ +è¿ĺ å°Ĩ +åŃIJ 女 +æĽ´ é«ĺ +ä¸į 大 +éī´ å®ļ +让 ä»ĸ们 +æīĢè°ĵ çļĦ +æŃ» äºĨ +帮 æī¶ +åĵ² åѦ +以ä¸Ĭ çļĦ +çļĦ åħ³éĶ® +æĹ© å°± +æĬ¥ ä»· +éģµ å®Ī +æī© å¼ł +æĺ¯ å¾Ī +å¼Ģ éĢļ +æĸ° åĬł +æĸ°åĬł åĿ¡ +ç¿» è¯ij +询 éĹ® +é¸ Ń +ä½ĵ åĨħ +两 个人 +çĪ ¹ +éľ ľ +乡æĿij æĮ¯åħ´ +çĿ¡ è§ī +å®ĺ åijĺ +åĪĽ å§ĭ +åĪĽå§ĭ 人 +ä¼Ĺ 人 +åį³ ä¾¿ +çĸ« èĭĹ +ä¼ģä¸ļ å®¶ +æ¸ £ +ç²¾ åĬĽ +å¤ĸ éĥ¨ +èģª æĺİ +è¿Ļ ä¹Ł +å½ķ åıĸ +åĨ² çªģ +åħ¨ 身 +åŃ£ èĬĤ +忽 çĦ¶ +çļĦ æĢģ度 +åĤ¨ å¤ĩ +ä¿Ŀ åħ» +çļĦ æĥ³æ³ķ +ä¸Ĭæµ· å¸Ĥ +æIJº æīĭ +çļĦ ä¿¡æģ¯ +åķĨ åľº +çļĦ æĢĿæĥ³ +æĿĥ åĬĽ +毫 æĹł +æĢĢ åŃķ +硬 ä»¶ +åĨħ èĴĻåı¤ +æİ¢ 讨 +åħ» çĶŁ +çļĦ 表çݰ +空 ä¸Ń +æģIJ æĢĸ +å¾Ī é«ĺ +ç»ıæµİ 社ä¼ļ +ä¸Ĭ æĿ¥ +å»¶ ç»Ń +éĩį å¤į +éĺ² èĮĥ +çļĦ å½¢å¼ı +æľĪ åºķ +èĢģ 年人 +绿 åĮĸ +å±± åĮº +æĭ¿ åĩº +æĹħ 客 +æĽ´ æį¢ +åħ¬ 主 +èĬĤ 约 +åħ¨ åİ¿ +åĽŀ æĬ¥ +çIJĨ æĢ§ +çĸ¯ çĭĤ +æ¶ī å«Į +åī§ æĥħ +åĨ¬ åŃ£ +åIJİ ç»Ń +è¿Ļæĺ¯ ä¸Ģ个 +æ¼Ķ 讲 +ä¸Ģ å±Ĥ +æľīåħ³ éĥ¨éŨ +æĹł å¥Ī +ç§į ç±» +缸åħ³ çļĦ +æĪĸèĢħ æĺ¯ +æī¶ æĮģ +å¤ļ æķ° +çļĦ ä½ľåĵģ +ä¸ĭ ä¸ĢæŃ¥ +å¸Ī åĤħ +é«ĺéĢŁ åħ¬è·¯ +好 åıĭ +ä¼ĺç§Ģ çļĦ +è¿Ľ äºĨ +æģIJ æĢķ +äºĨ åIJ§ +大 è§Ħ模 +çļĦ ä¸ĸçķĮ +æĢĢ çĸij +å· · +åħ´ å¥ĭ +æĪ ° +æĿij éĩĮ +æľĭåıĭ åľĪ +åĨ¬ 天 +ä¸Ńåįİ äººæ°ij +åįı åķĨ +è¯Ħ éĢī +æĹ Ń +å¢ŀåĬł äºĨ +åıĹ ä¼¤ +ä¸Ģ èĤ¡ +便 æį· +ä¸ ij +é¹ ¤ +å¤ĸ è§Ĥ +å·¥ç¨ĭ å¸Ī +åĴĮ åħ¶ä»ĸ +è¿Ļ å°± +ä¸Ńå°ı ä¼ģä¸ļ +西 åĮĹ +åĽ½æľī ä¼ģä¸ļ +èĭ¥ æĺ¯ +åı¯ æĥľ +çĶŁ æĹ¥ +åĩ ½ +ä¹° åįĸ +ç¥Ŀ ç¦ı +人æ°ij 群ä¼Ĺ +åħī æĺİ +åħ¬ å¯ĵ +æĺ¯ è°ģ +æĪij çŁ¥éģĵ +è¯Ń æĸĩ +æķı æĦŁ +ä¸įéĶĻ çļĦ +æĿ¥ 讲 +æ³¢ åĬ¨ +çļĦ 第ä¸Ģ +åľ° éľĩ +åľ¨ åħ¨åĽ½ +骨 å¹² +å®ī ç½® +å®¶ ç͵ +ä¸İ æŃ¤ +ä¸İæŃ¤ åIJĮæĹ¶ +åıĹ çģ¾ +çĥŃ çº¿ +çļĦ æĬĢæľ¯ +æµĭ éĩı +ä¾Ŀ èµĸ +ä¸ŃåĽ½ çļĦ +çī¹ æĢ§ +è¾ĥ é«ĺ +è¸ © +ä¼ļ åľ¨ +建 éĢł +导 èĪª +æĥ³ èµ· +åħ¨ ä¸ĸçķĮ +建 æĿIJ +ç¯ Ģ +çļĦ åŁºç¡Ģ +èĩªåĬ¨ åĮĸ +åīį åIJİ +çĿ¡ çľł +æİ¨ è¡Į +æį® äºĨè§£ +ä»Ģä¹Ī æĹ¶åĢĻ +ä¸į åĸľæ¬¢ +çħ¤ çĤŃ +éĤ£ä¹Ī å¤ļ +å¸Ĥåľº åĮĸ +ä¸į管 æĺ¯ +ç«ĭ åľº +éĥ½ 没 +课 é¢ĺ +æĪij们 å°Ĩ +è¿ĩ çļĦ +åĨį åĬłä¸Ĭ +çĪ ¾ +身 æĿIJ +çĶ· 女 +è¿ľ è¿ľ +çĶ· çĶŁ +èĩªèº« çļĦ +è´Ł æĭħ +çϾ ä¸ĩ +西 çıŃ +西çıŃ çīĻ +åĩĢ åĪ©æ¶¦ +æ¾³ 大 +澳大 åĪ©äºļ +ä¸į åİ» +æī¿ åıĹ +楼 çĽĺ +å¢ĥ åĨħ +æ·· åĩĿ +æ··åĩĿ åľŁ +æĢĿæĥ³ æĶ¿æ²» +å¸Ĥ åĮº +æĭĽ æłĩ +åĽ¢ ä½ĵ +è¿Ľ 度 +åĨĽ éĺŁ +åıį å¼¹ +äºĨä¸Ģ äºĽ +æİ¥ å¾ħ +çļĦ åŃ¦ä¹ł +éħį éĢģ +é£Łåĵģ å®īåħ¨ +æĽ¿ 代 +æĺ¯ 以 +éĢļ ç͍ +çłĶç©¶ æīĢ +ç¦ ħ +æī Ķ +éļĶ ç¦» +ä¸ĩ å¹³æĸ¹ç±³ +çļĦ è§Ħå®ļ +ç»Ļ æĪij们 +æ¿Ģ åħī +ä¼ļ åĩºçݰ +çŁŃ ä¿¡ +ç©¿ çĿĢ +æ²Ī éĺ³ +æķĻ æĿIJ +éĺ² çĸ« +ä¼ĺ èī¯ +约 å®ļ +æĪij çľģ +åħ¬ æ°ij +éģ¸ æĵ +é쏿ĵ ĩ +å·² æĪIJ为 +ä¸į å¿ħ +ç¥ĸ åĽ½ +å¹¶ æľª +åľŁ 壤 +å¾® ç¬ij +äºĭä¸ļ åįķä½į +çļĦ 游æĪı +åħ¬ 示 +åIJĪçIJĨ çļĦ +çª Ŀ +æ°Ķ 象 +å®¶ ä¸Ń +亮 缸 +åį« æĺŁ +è®° è½½ +è§Ĩ éĩİ +åľ°åĮº çļĦ +ä½Ĩ ä»ĸ +èĤĮ èĤī +äºı æįŁ +åĬŀ åѦ +ä¸Ģ è¡Į +è¯ŀ çĶŁ +åıijå¸ĥ çļĦ +çļĦ æľįåĬ¡ +çļĦ çłĶç©¶ +åij¨ æľ« +产ä¸ļ åĽŃ +é«ĺ 温 +æĪIJåĬŁ çļĦ +æŃ¥ 骤 +åŃĺ åĤ¨ +åŃIJ åħ¬åı¸ +让 她 +ä¸Ń æľī +åĺī 宾 +å¦ ® +æĺİ å¹´ +äºĨ åIJĹ +äºī è®® +æĪ Ī +ä¸Ģ æľ¬ +ç¾İ丽 çļĦ +ä½ł 说 +大 人 +æĶ» çķ¥ +ä¸į æľĥ +å¾ħ éģĩ +ä¸Ģ è¾Ĩ +çīĪæĿĥ æīĢæľī +æ°ij ä¼Ĺ +åĬ٠夫 +å±ķ ä¼ļ +大 èĦij +æ¯ı æľĪ +å°ı 麦 +æµĻæ±Ł çľģ +çļĦ æīĢæľī +ä¸ĭ æ»ij +èĵĿ èī² +è¦ģ æĥ³ +åѦçĶŁ çļĦ +å½ĵ ä½ł +ä½ľ æĪĺ +å®¶ 乡 +å¤ļ åIJį +é«ĺ äºİ +åĿļ 强 +è¿ŀ éĶģ +åIJİ æŀľ +人 äºĭ +ç´ ħ +æ¿Ģ åĬ¨ +è¿Ľ æĶ» +ç© Ĩ +ä¸ ĺ +让 èĩªå·± +以 æŃ¤ +夫 人 +å¼Ģ 设 +æ°Ķ è´¨ +鸡 èĽĭ +çĦ¡ æ³ķ +åIJĥ äºĨ +åĪĨåĪ« 为 +èģĶåIJĪ åĽ½ +å½ĵ 代 +å¦Ĥæŀľ æĺ¯ +è¿ľ ç¨ĭ +åĸ Ĥ +è®° ä½ı +æ¸ħ åįķ +åIJĪä½ľ ä¼Ļä¼´ +åİ» åģļ +æķħ éļľ +模 æĭŁ +å¸Ī çĶŁ +åīį æĿ¥ +ç͵è§Ĩ åī§ +çĥŃ çα +éľ² åĩº +é«ĺ å±Ĥ +ç͵ åύ +纪 å¾ĭ +å¼Ģåıij åķĨ +éķ¿ å®ī +è½½ ä½ĵ +çļĦ å°±æĺ¯ +被 人 +åıĹ çIJĨ +篮 çIJĥ +èİ İ +交 ç»Ļ +æľªæĿ¥ çļĦ +两 大 +åIJķ å¸ĥ +çŃī 人 +çļĦ æĹ¥åŃIJ +åIJĪä½ľ 社 +æĮij éĢī +åŃĺ æ¬¾ +ç³»ç»Ł çļĦ +æĬĬ å®ĥ +没æľī ä»Ģä¹Ī +ä»İ æŃ¤ +ä¸Ń åįĪ +çĸ¼ çĹĽ +å·© åĽº +浪 漫 +缸åħ³ éĥ¨éŨ +éķ¿ åŁİ +纤 ç»´ +ä¸Ĭ éŨ +çĪĨ çĤ¸ +èµ· çĤ¹ +çļĦ éĢļçŁ¥ +èĢĮ æĿ¥ +çļĦ èĢģ +æīĭ éĩĮ +è¯Ń éŁ³ +è¾Ľ èĭ¦ +æ±Łèĭı çľģ +ç͍ äºĨ +身份 è¯ģ +æľī åĬ© +æľīåĬ© äºİ +çī© èģĶç½ij +åĩº éŨ +å¼Ł åŃIJ +æĥ ¹ +è¿Ļä»¶ äºĭ +æĪij们 åı¯ä»¥ +çļĦ çĶŁåij½ +æľīä¸Ģ ç§į +åºĹ éĵº +åıĮ æīĭ +çļĦ æ¶Īæģ¯ +èĢIJ å¿ĥ +å°´ å°¬ +éĤ£ 天 +é¦ĸ æī¹ +æĺ¯ä¸Ģ å®¶ +人 æ°Ķ +åıį æŃ£ +æĪij åĴĮ +å®ł çī© +ä¸į 对 +寻 æ±Ĥ +缸 ä¼¼ +åľ¨ ç¾İåĽ½ +åı« åģļ +åĹ İ +ç«ĭ è¶³ +ç͍ éĢĶ +åħ Ĩ +大 æ°Ķ +åIJij ä¸Ĭ +ä»ĸ å°± +é¡¹çĽ® 建设 +èĭ¥ å¹² +æĺ¯ æľī +æ¿Ģ æĥħ +çļĦ æĦıä¹ī +æĺ Ń +严éĩį çļĦ +å¯Ĩ éĽĨ +èĪŀ è¹Ī +èᣠèİ· +èİ· æĤī +æ±Ł åįĹ +åģĩ å¦Ĥ +æĪ· å¤ĸ +线 ç´¢ +ç§ģ 人 +转åŀĭ åįĩ级 +çļĦ ä»·å̼ +åįķ çĭ¬ +èĢģ çϾå§ĵ +å°į æĸ¼ +åĽ½éĻħ åĮĸ +ä¼° å̼ +æľįåĬ¡ ä¸ļ +èĩ Ń +æİī äºĨ +è§£åĨ³ äºĨ +ä¹Ł ä¸įèĥ½ +åħ ¹ +æĸ¯ çī¹ +æķħ æĦı +è¿ĩ 度 +èĬĤ æĹ¥ +çϽ çĻľ +çϽçĻľ é£İ +ç»§ æī¿ +äºĨ ä¸įå°ij +äºĮ 人 +è§ģ éĿ¢ +æĥ³ æĥ³ +å¤į åIJĪ +康 å¤į +åİ¿ åŁİ +åľ¨ åĽ½åĨħ +åľº åľ° +é϶ çĵ· +è¿Ļ 项 +çľ¼ ä¸Ń +çł ¸ +æĦŁè§ī åΰ +æŀľ çĦ¶ +æĶ¾ åħ¥ +约 æĿŁ +æİĴ æŁ¥ +车 主 +çļĦ æĦıæĢĿ +æĸ° åŁİ +æĥ³ çĿĢ +éģ Ĥ +èĮ¶ åı¶ +ä¹° æĪ¿ +åĨľ æĪ· +é«ĺ æīĭ +çİī ç±³ +æĸ°åĨł èĤºçĤİ +çħ§ æĺİ +æĮĩ åįĹ +è¸ ¢ +æķij æı´ +æĻ¯ çĤ¹ +ç¨İ æĶ¶ +çļĦ æīĭ +æŃ£ 好 +è¦ģ æĬĬ +éļı æĦı +åħ¶å®ŀ æĺ¯ +ç»Ļ èĩªå·± +è°Ī åΤ +æ¯ı天 éĥ½ +æĢģ åĬ¿ +é¢Ħ 约 +åİĨåı² ä¸Ĭ +å®Ŀ è´Ŀ +åīį è¿Ľ +ä¹Łå°±æĺ¯ 说 +çļĦ æĦıè§ģ +åı£ 罩 +åİĺ ç±³ +èĬ± è´¹ +ä½ĵèĤ² æĬķæ³¨ +åħ¬ä¼Ĺ åı· +èijĹåIJį çļĦ +å¼Ģ æĪ· +æĭį åįĸ +å²ģ æľĪ +åĨħ æ¶µ +å®Įæķ´ çļĦ +é«ĺ åİĭ +åħ¬åĬ¡ åijĺ +使ç͍ çļĦ +çĶŁäº§ 线 +妹 妹 +èµ° 访 +æĺ¯ åı¯ä»¥ +åľ¨ å®¶ +æļ´ åĬĽ +æ³° åĽ½ +è´¨ çĸij +ä¸į éģİ +天çĦ¶ æ°Ķ +缺 çĤ¹ +å°ı åŀĭ +ä¸įä»ħ æĺ¯ +é»ij æļĹ +æ¢ ¨ +æĸĩ æĹħ +è¦ģ æľī +ä¸Ń å±± +çļĦ æķ°æį® +å¾Ĺ å¾Ī +以 便 +对 ä»ĸ +åĬł 以 +çϼ çı¾ +设 å®ļ +èĤļ åŃIJ +éĿ ĸ +å¥ī çĮ® +ä¸į åıĺ +åı£ ç¢ij +åľ¨ åĵªéĩĮ +ä½ IJ +è¿Ļ 两个 +çļĦ æĸ¹åIJij +æŀ « +äºĮ 次 +çīĩ åĮº +éł IJ +ç£ Ĭ +æĭ¿ çĿĢ +å·²ç»ı æĪIJ为 +ä¹ĭ ä¸Ĭ +å®Ĺ æĹ¨ +奶 奶 +é«ĺæĸ° åĮº +社 æľĥ +è·Ł 踪 +æľįåĬ¡ ä¸Ńå¿ĥ +æī ¯ +æīĭ æĮĩ +礼 çī© +宿 èĪį +ç͍ å¿ĥ +æıIJé«ĺ äºĨ +亮 çĤ¹ +ä¸į æĦ¿æĦı +æĴŃ æĶ¾ +å¤ļå°ij éĴ± +没 ä»Ģä¹Ī +æķ° åįģ +æĢ» çĽij +çļĦ åŁİå¸Ĥ +æī¾ åΰäºĨ +åĨħ åľ° +åΰ çİ°åľ¨ +æĪĺæĸĹ åĬĽ +åİŁ å§ĭ +åĥ § +åĢĴ æĺ¯ +æľĢ åħ· +è´«åĽ° æĪ· +éĢģ åΰ +级 åĪ« +åĩº èµĦ +æĪª æŃ¢ +ç§į åŃIJ +èĥ½ ä¸įèĥ½ +幸 è¿IJ +èĸ ĩ +项 éĵ¾ +æĮĤ çīĮ +ä¸Ģ 樣 +ä¹ĺ 客 +èIJ½ åIJİ +ä½Ĩ æĪij +æĹ© åľ¨ +åĬ¨ 漫 +å¹³ çŃī +对 ä½ł +ä¸į æĢķ +å¤ĸ çķĮ +å¤ļå¹´ æĿ¥ +é¦ĸ 个 +æ²³ åįĹçľģ +æĪĸ åħ¶ä»ĸ +éķľ å¤´ +åįĹ æĺĮ +ä¸Ģ éĿ¢ +éĢłæĪIJ çļĦ +å´ Ķ +çŃ Ĵ +æķĻèĤ² éĥ¨ +åľ° åŁŁ +æĺĨ æĺİ +å·´ é»İ +æīĭ 游 +ä¸Ģ æĹ¶ +çł į +é¡¶ 级 +åħ± 计 +åİŁ æ²¹ +è¾ī çħĮ +说 æĺ¯ +æĸ°åįİ ç¤¾ +ç»ıåİĨ äºĨ +ä¸į æŃ¢ +è¦ģ ä¹Ī +èĢħ çļĦ +æĢ» æĬķèµĦ +è¡Į é©¶ +ä¸Ĭ å¸Ŀ +å¹´ 纪 +çIJ ¼ +ä¼ł 说 +ç²¾ èĭ± +æĸ¹ éĴĪ +æ±Ł æ¹ĸ +æĪIJ çĤº +æĢ» éĩı +æĬķ æĶ¾ +åĬ¨ çĶ» +èĹ ¤ +ç͵ æºIJ +éĴ Ļ +åIJĮ è¡Į +æĻ®éĢļ çļĦ +åĽ¾ä¹¦ é¦Ĩ +è¯Ī éªĹ +æħĪ åĸĦ +è¿Ļ 份 +主æĮģ 人 +å°± è¿Ļæł· +èĢĮ æĪIJ +èĩªè¡Į 车 +ä¸ŃåĽ½ çī¹èī² +èĤ¿ çĺ¤ +åIJ ¾ +å¼Ł å¼Ł +åıĹ çĽĬ +éĢīæĭ© äºĨ +æĺİæĺ¾ çļĦ +æĬ¥ èĢĥ +ç¬ij éģĵ +éĽĸ çĦ¶ +温 å·ŀ +éĿŀ æ´² +ç§į ç§į +åıĤåĬł äºĨ +è´§ è¿IJ +éļı 便 +å°± 没æľī +ç¸ £ +央 è§Ĩ +ç©¿ è¶Ĭ +çļĦ çݰ象 +åĩł 次 +çļĦ é£İéĻ© +æŃĮ æĽ² +æľ¬ å±Ĭ +å¹´ åĨħ +ä¸į è¶ħè¿ĩ +è¿ĩ å¤ļ +å¿ħé¡» è¦ģ +ç»ĵ 论 +åĢŁ éī´ +ç¥ŀ å¥ĩ +æľŁ æľĽ +ä¸ĵ 享 +éĿŀ常 éĩįè¦ģ +æĦıè¯Ĩ åΰ +åIJĪ å¹¶ +æĬĬ èĩªå·± +å¥Ĺ è£ħ +éŃĶ æ³ķ +å¤ı åŃ£ +ä¸į åĥı +å¢ĥ çķĮ +æĥĬ åĸľ +æľīä¸Ģ 天 +çĦ¦ çĤ¹ +æĪij 认为 +åħ° å·ŀ +ç͵ æ°Ķ +èģĶç³» æĪij们 +ç§ij æĻ® +她 说 +çļĦ æĸĩ竳 +å¥ĩ æĢª +åıĭ 好 +饮 æĸĻ +çļĦ æĶ¯æĮģ +çŃĶ åºĶ +éĩį éĩı +çij ¶ +åĩı è½» +ç§ijåѦ å®¶ +å·´ 西 +éĩijèŀį æľºæŀĦ +åħļ å§Ķ书记 +貸 款 +ç²¾ èĩ´ +ä»İ æľª +åį° åĪ· +åĽŀ 顾 +é¦ĸ éĥ½ +åıij èĤ² +éĹ® éģĵ +è¾¾ åΰäºĨ +å¿į ä¸įä½ı +æīį æľī +æįIJ èµł +ä½Ľ æķĻ +ä¸į æ¸ħ +éĺŁ éķ¿ +缸 åıį +æĬ¥ èѦ +大 åħ¨ +欧 缣 +帮 å¿Ļ +çļĦ æĻĤåĢĻ +缮 å½ķ +è¶³ 以 +èī° éļ¾ +ä»ĸ ä¹Ł +å·¥ ä½ľèĢħ +头 èĦij +缺 éĻ· +æĪIJç«ĭ äºĨ +å°± å¼Ģå§ĭ +认 åIJĮ +é»Ħ èī² +çĹħ æĥħ +覺 å¾Ĺ +è¿Ļ 两 +ä¿¡ ä»° +åľĭ å®¶ +ä¸įä»ħä»ħ æĺ¯ +çĭ¬ å®¶ +èά çļĦ +æĿIJ è´¨ +æµ· ä¸Ĭ +çĤº äºĨ +æľºåĬ¨ 车 +缸å½ĵ äºİ +å¤ļåħĥ åĮĸ +æĽ´ 大çļĦ +èĽ ® +åģĩ æľŁ +å¼ı çļĦ +交éĢļ è¿IJè¾ĵ +çľģ å§Ķ +ä¸į ç®Ĺ +æĶ¾ ä¸ĭ +éĹ ¯ +人 åľ¨ +港 åı£ +æĹ¨ åľ¨ +åij½ 令 +æŁIJ 个 +å¹³ 稳 +åıª 好 +人 人 +äº ŀ +äºĮ ç»´ +äºĮç»´ çłģ +æŀģ 为 +åĪ« å¢ħ +åħ¶ ä½Ļ +大 äºĭ +主管 éĥ¨éŨ +æĹł éĶ¡ +éĹ µ +éģŃ åΰ +说 è¿ĩ +为 ä½ł +è§£ çŃĶ +éªĮ æĶ¶ +çļĦ ç»ıéªĮ +åĮ¹ éħį +çģ« ç®Ń +豪 åįİ +æŁIJ æŁIJ +çļĦ æĹ¶ä»£ +书 éĿ¢ +æģĴ 大 +å»¶ éķ¿ +ä¸Ģ åIJĮ +æľª èĥ½ +交 æį¢ +çĶ¢ åĵģ +çŃī åΰ +åĪĨ 离 +æīĵ ç͵è¯Ŀ +å¹² çĩ¥ +è¾ĥ å¤ļ +å¤ļå¹´ çļĦ +èĥĮæĻ¯ ä¸ĭ +为 ä¾ĭ +æijĺ è¦ģ +å´Ľ èµ· +æŃ¤ åĪ» +æľī æľºä¼ļ +æĿ¡ 款 +é¢Ĩ导 å°ıç»Ħ +çļĦ 身ä½ĵ +åįķ ä¸Ģ +央 è¡Į +ä¸įæĸŃ æıIJé«ĺ +ä»·å̼ è§Ĥ +èĬ ½ +èIJ į +æ³ķå¾ĭ æ³ķè§Ħ +ä¸į éĶĪ +ä¸įéĶĪ éĴ¢ +åĩº äºİ +èĻļ æĭŁ +æį® æĤī +çĥ¦ æģ¼ +åħ¨ æĸ°çļĦ +æī« æıı +çĻ» éĻĨ +èīºæľ¯ å®¶ +çļĦ é£Łçī© +çļĦ åŃĺåľ¨ +客 åİħ +æĪij们 å°± +æŁ¥çľĭ æĽ´å¤ļ +è¯Ħ 审 +å¸Ĥ åł´ +è¬ Ľ +å·¨ 头 +ä¸ŃåĽ½ ç»ıæµİ +äºĨ èĩªå·±çļĦ +åĨ³ è®® +çĽijçĿ£ 管çIJĨ +æĬķ 票 +åĨį 度 +è¡Į çĤº +注 åħ¥ +ä½ľä¸º ä¸Ģ个 +æ¯ı个人 éĥ½ +åįķ åħĥ +è¦ģ çŁ¥éģĵ +被 称为 +ä¹ĭ éĻħ +è§£ éϤ +ä¸ ¸ +æº « +ä¸ī æĺŁ +é²ľ æĺİ +ä¹Ł éĥ½ +æĹ¶ æľº +åĩº æīĭ +æĥħ å½¢ +åķĨ è´¸ +éĢī 举 +对 èĩªå·± +çĶŁ åĬ¨ +åħĭ æľį +个 ä½ĵ +èĭ ij +ç¨ ± +大 åݦ +æĺ¯ 对 +åĪ© æģ¯ +è¿IJåĬ¨ åijĺ +åĮĸ è§£ +åīį æ²¿ +æĦŁ æģ© +æĢ» ä¹ĭ +é«ĺæĸ° æĬĢæľ¯ +åĿĩ 为 +åħ¨ åĮº +æ°Ķ æ°Ľ +åı¯ä»¥è¯´ æĺ¯ +ä½ı 宿 +åħļåijĺ å¹²éĥ¨ +åĹ ¯ +è·µ è¡Į +çļĦ ä¸ĵä¸ļ +èĢĥ éªĮ +èķ ¾ +åħ¬ åŃIJ +çļĦ çĬ¶æĢģ +æ½® æµģ +ä¿¡ æīĺ +è´ ¼ +åIJĦ æĸ¹ +æķij åĬ© +éĿŀ常 çļĦ +æ¡¥ æ¢ģ +åħ¬ æĸ¤ +ä¼¼ çļĦ +çľĭ 好 +å±Ģ éĥ¨ +å®ī éĿĻ +éħį ä»¶ +常 è§Ħ +å¼Ģ 车 +第äºĮ 次 +ä¸Ĭ 级 +åıĤ èµĽ +å®¶ å±ŀ +强 åĬ¿ +åľ¨ ä»ĸ +åIJij åīį +ä¹ĭ åľ° +éĥ ¡ +è¡Į ç¨ĭ +èѦ åijĬ +è§Ħå®ļ çļĦ +åķĨ åŁİ +äºĶ 大 +æķĻ å®¤ +åįģ è¶³ +æīĢ以 åľ¨ +å°Ĩ ç»§ç»Ń +çŃī æĸ¹å¼ı +å®¶ ä¼ģä¸ļ +交 ä»ĺ +çĤ¹ è¯Ħ +ç»ĵ ç®Ĺ +ä¹Ł åı¯ +å¤ĸ æ±ĩ +è¿Ļç§į æĥħåĨµ +æİĪ äºĪ +å¸ĥ ç½® +æĪIJç«ĭ äºİ +é¢Ħ èѦ +管çIJĨ 人åijĺ +å©ļ 礼 +ç»ĵæĿŁ åIJİ +åħ¥ éĢī +æĹł æ¯Ķ +åĴĮ åıijå±ķ +çϽ éħĴ +çİ© åħ· +ä¸ĩ ç¾İåħĥ +çļĦ æĪIJ绩 +æĭį çħ§ +èĢĥèĻij åΰ +ä¼ģä¸ļ åıijå±ķ +äºĨ 个 +çĶŁ æ°Ķ +çļĦ 女人 +äºĶ åįģ +çĪ· çĪ· +纽 约 +éĥ½ 被 +ä¸Ĭ 课 +çĽ ¡ +ä¼łç»Ł æĸĩåĮĸ +æ½ľ åľ¨ +åıij å°Ħ +ä¸Ģ 身 +éĺ² å®Ī +åĪ ® +é¢ĺ 缮 +åľ¨ åĨħçļĦ +ç¾İ 好çļĦ +è¿ĻéĩĮ çļĦ +ä¸Ģ ä¸Ŀ +人 åĿĩ +åĢ¡ 导 +身 åIJİ +æī© å±ķ +大 éŨ +å°± 被 +该 é¡¹çĽ® +æŀ¶ æŀĦ +ä¸Ģ åı£ +ä¿¡æģ¯ æĬĢæľ¯ +å¼Ģ ä¸ļ +æĶ¶ åıĸ +ç½ij 页 +æĶ¯ æı´ +å°ģ éĹŃ +å¡ij éĢł +大 èĥĨ +å¿«éĢŁ åıijå±ķ +çľĭ ä¼¼ +æ¸ Ŀ +è¿Ļæł· ä¸Ģ个 +模 åĿĹ +注æĦı åΰ +çł´ è§£ +èĩª ä»İ +åijµ åijµ +ä¹ĭ å¾Į +ä¹ĭ æĹħ +è·Ł æĪij +æ³ķ 人 +æİĴè¡Į æ¦ľ +åĿļ å®Ī +好 å¤Ħ +çŁ³ 头 +å¹¶ å°Ĩ +èĪ ± +æŃ ĩ +两 岸 +å¤ļ ä¹ħ +象 å¾ģ +个æĢ§ åĮĸ +çļĦ è§Ĵ度 +å¸ Ĩ +ç¦ı å·ŀ +æŁ¥ å¤Ħ +两 åĽ½ +åIJ¸å¼ķ äºĨ +é¦ĸ å¸Ń +大 åĵ¥ +é¤ Ĭ +涨 å¹ħ +éĢī ç͍ +許 å¤ļ +èIJ½ æĪ· +åĵĪ å°Ķ +åĵĪå°Ķ 滨 +åģļ ä»Ģä¹Ī +以 åħį +é¾ į +æĹł éľĢ +åΰåºķ æĺ¯ +æĢ ¡ +åijĬè¯ī ä½ł +éĺ² æ°´ +è¿Ļ æĹ¶åĢĻ +欢 ä¹IJ +转 åIJij +è¿Ļ个 åľ°åĽ¾ +åħ¥ é©» +èįī åİŁ +æĹ¶ä»£ çļĦ +åıĺ åĬ¨ +åĬłå¼º 对 +åģ¶ å°Ķ +å®Ī æĬ¤ +æ°Ķ 温 +人 éĹ´ +æľĿ é²ľ +ç»ı è´¹ +åĽŃ æŀĹ +å·¥ åľ° +è§Ħ æł¼ +åĩł åįģ +è¯ķ åĽ¾ +å¦ ĥ +éĤ£ æĹ¶åĢĻ +å¼ĺ æī¬ +ä¸ļ çķĮ +çļĦ éĢŁåº¦ +ä¼ļ ä¸įä¼ļ +èIJ¥ æĶ¶ +å°ıå¾® ä¼ģä¸ļ +çľĭ è¿ĩ +æĬĬ ä»ĸ +éģµ å¾ª +è¿Ļ è¾¹ +没æľī 人 +å£ ¶ +æ¹ĸ åįĹçľģ +æŀģ åħ¶ +çļĦ人 çĶŁ +ä»ĸ è¿ĺ +转åĮĸ 为 +èµ° è¿ĩ +æĬ± çĿĢ +çīĽ å¥¶ +ä¸ĩ 亩 +å¿ĥ æĢģ +æĹ¥å¸¸ çĶŁæ´» +ä½ĵ æ£Ģ +æĻ ĥ +çŃī é¢ĨåŁŁ +æĩī 該 +åı¯ä»¥ çľĭåΰ +æī¾ ä¸įåΰ +èĢģ å¹´ +æĬĬ æĪij +积 åĪĨ +梳 çIJĨ +ç» ³ +çļĦ æĶ¿æ²» +å¸Ŀ åĽ½ +éĻª ä¼´ +æ´Ľ éĺ³ +åħ¬ æŃ£ +å¼Ģ åı£ +çī¹èī² çļĦ +åĽ° å¢ĥ +ä¸Ĭ æľī +ç«ĭ ä½ĵ +æīĵ å·¥ +åķ¤ éħĴ +åľ¨ éĤ£éĩĮ +éĤ£ è¾¹ +个 åĪ« +ä¸Ģå®ļ æĺ¯ +çļĦéĩįè¦ģ æĢ§ +主 å¼ł +åĴĮ æľįåĬ¡ +ä¸Ĭ ç½ij +è¡¥ åĬ© +åıª éľĢ +å¼ ¦ +éģ ® +åĬĽ äºī +度 è¿ĩ +èij ¬ +é¡¿ æĹ¶ +éĦ ī +纺 ç»ĩ +åľ° åĿĹ +ä¿¡ç͍ åį¡ +ç½ļ 款 +åijĬè¯ī æĪij +éĽ Ļ +书 çĶ» +è¨Ń è¨Ī +æĢ» ä¼ļ +åΤ åĨ³ +ä¿¡ èªī +个 èĤ¡ +å¹³ 常 +æĢİ éº¼ +ä½ĵ çİ°åľ¨ +é»Ħ æ²³ +åĽĽå·Ŀ çľģ +羣 缸 +åIJĦ项 å·¥ä½ľ +åĬ¨ åijĺ +å³° ä¼ļ +ä¸Ģ æľŁ +æľī ä¸Ģå®ļçļĦ +é«ĺ度 éĩįè§Ĩ +ç¹ģ èᣠ+åıijçݰ äºĨ +ç½ij 红 +æīĭ æ³ķ +å®¶ åĽŃ +仪 åύ +è¾ĥ ä½İ +çļĦ å®īåħ¨ +æ¡ IJ +ä»ĺ 款 +æĬij åζ +åįĵ è¶Ĭ +æŃ£ éĿ¢ +åĵ ij +强 åζ +ä»Ĭ天 çļĦ +æĪĺ èĥľ +楼 å¸Ĥ +æĭ¿ ä¸ĭ +é¢ľ å̼ +举 éĥ¨ +çłĶ åζ +çļĦ æĪĺçķ¥ +åľ¨ ä¸Ģ个 +ä¸ī 人 +å®Į äºĨ +æĸ° æĬĢæľ¯ +ç»ıæµİ æķĪçĽĬ +å¯Į æľī +æ¾³ æ´² +åĬ© çIJĨ +é¢Ĩ åıĸ +è° Ń +çĩĥ çĥ§ +ç´ł åħ» +éĤĦ æľī +è¿Ľ èĢĮ +ä»Ģä¹Ī æĺ¯ +çłĶç©¶ ä¸Ńå¿ĥ +éĢĤ ç͍äºİ +æİ¥ æĶ¶ +失 æľĽ +äºĮ 级 +éĹ´ çļĦ +åİŁ æłĩé¢ĺ +èªį çĤº +æį ¡ +对 çĿĢ +对 éĿ¢ +ä¸Ń åİŁ +éĵ ĥ +çĶŁäº§ çļĦ +åıijå¸ĥ ä¼ļ +士 åħµ +è¿Ļ åı¥è¯Ŀ +ç¼´ 纳 +ä¸Ģ个 个 +åѸ çĶŁ +çĸij éĹ® +交 èѦ +示èĮĥ åĮº +天 使 +åľ¨ ä¸Ĭæµ· +åIJĮ æĻĤ +è½» æĺĵ +å͝ä¸Ģ çļĦ +çĥŃ éĹ¹ +ä¹IJ è§Ĥ +çļĦ 身份 +åĸĦ äºİ +大 åİħ +èĤ¯å®ļ æĺ¯ +éĺ² çģ« +å¤ĸ åĩº +æį® 说 +é¡¹çĽ® çļĦ +ä¸Ģ åı° +èĻļ åģĩ +ä¸Ģ ç¬Ķ +ç«ĭ æ³ķ +严 èĤĥ +æī¿ åĬŀ +åįģ åĩł +çļĦ 空éĹ´ +æľ¬ ç½ijç«Ļ +åģļ å¾Ĺ +ä¿Ŀ 温 +æľĪ åĪĿ +åľ¨ ç½ijä¸Ĭ +åIJĦ æĸ¹éĿ¢ +ä¸ī 天 +交æĺĵ æīĢ +è§£ æŀIJ +åħļ ä¸Ń央 +è¿Ľ åĩºåı£ +åĴĮ 社ä¼ļ +次 æķ° +ä¹ĭ å®¶ +ç»´ 度 +æ´¾åĩº æīĢ +产çĶŁ äºĨ +带 æľī +å¾Ī 强 +æľīäºĽ 人 +å¹´ åIJİ +äºĨ 许å¤ļ +å¯Ĩ 度 +åѦ æľŁ +çıł æµ· +æľĢå¤ļ çļĦ +è¾¹ ç¼ĺ +容 éĩı +第äºĮ 个 +ä¸Ģ缴 æĺ¯ +ä¸į ç¦ģ +æŃ ² +ä»ĭç»į äºĨ +ä¼ĺ éĽħ +æ¯Ķ è¼ĥ +èģĮ ä½į +温 æŁĶ +æľī éĴ± +æľĢ é«ĺçļĦ +åįļè§Ī ä¼ļ +ä¸į æĪIJ +éĶĻ äºĨ +è¯ģ çĽij +è¯ģçĽij ä¼ļ +æĪIJ 人 +åĿĩ åĮĢ +æľī åĪ© +è¶Ĭ åįĹ +æīĵ äºĨ +好 åIJĥ +ç³» çµ± +è·Ł éļı +çļĦ åľ°ä½į +æŃ£ å¦Ĥ +ç¨į å¾® +åį° åıij +åĪĽ ç«ĭ +é£İ åħī +å°Ĩ æĪIJ为 +ä¸į é«ĺ +é¢ij ç¹ģ +设 æľī +ä¼ ŀ +æĭĨ éϤ +å½± åĥı +æ¸Ĺ éĢı +å¹´ å¼Ģå§ĭ +ç½ij æĺĵ +è¦ģ åģļ +ç͵åĬ¨ 车 +羣 å¿ĥ +æµ· åĨĽ +ä¼ł æĿ¥ +å·® åĪ« +è°¨ æħİ +çĥŁ åı° +åįĥ å¹´ +è¯ģ å®ŀ +çIJ ª +çļĦ åħ·ä½ĵ +åΰ å¤Ħ +ä¸į å®ľ +èľ Ģ +èĥ½åĬĽ åĴĮ +çīº çī² +çļĦ éĴ± +大 éĺŁ +é¦ĸ è¦ģ +ä¸į æĦ¿ +çİ« çij° +人æ°ij ç½ij +è¿ĺæĺ¯ è¦ģ +åĽĽ å¹´ +æį٠伤 +çļĦ åģļæ³ķ +éĿ Ī +è¡Ķ æİ¥ +åIJĪ æĪIJ +没 人 +éŨ æ§Ľ +ä¿¡ è´· +çļĦ 缸åħ³ +举 é£İ +社 ä¿Ŀ +ä¸ĭ 游 +åĿĹ éĴ± +è¿ĩ åIJİ +çļĦ åºĶç͍ +é¥ ¶ +é¢ģ åıij +ä¸Ģ å¤Ħ +åįİ å¤ı +为 ä¼ģä¸ļ +åıª ä¼ļ +ä¾µ 害 +çļĦ åĬŁèĥ½ +åѸ ç¿Ĵ +ä¸Ńåįİ æ°ijæĹı +åıijå¸ĥ äºĨ +è¿İ æİ¥ +æĪij èĩªå·± +è¿ĺ éľĢè¦ģ +太éĺ³ èĥ½ +åİ» ä¸ĸ +æĺ¯ ä½ł +åIJĪ åĬĽ +ç»ĺ çĶ» +åı° åĮĹ +çĿ£ ä¿ĥ +åĮĹ éĥ¨ +æľī å¤ļå°ij +å¾Ī éĩįè¦ģ +åĪĴ åĪĨ +åı· 线 +æĶ¾ 大 +ä¼ļ 被 +èİ· å¥ĸ +ä¹ĭ åĨħ +失 åİ»äºĨ +çݩ家 们 +éĩĩ éĽĨ +å£ ¹ +å®¶ ä¼Ļ +çϽ 天 +åĽłä¸º ä»ĸ +社ä¼ļ æ²»çIJĨ +å¼Ģ åĪĽ +ç͵ ç¼Ĩ +æĸ° ä¸Ģ代 +å¹¶ è´Ń +å°± å·²ç»ı +çļĦ 社ä¼ļ +éϤ éĿŀ +åı¯ä»¥ ç͍ +å© ī +æ¯Ķè¾ĥ 好 +å®ŀ ä¸ļ +åĪĽ åĬŀ +æıIJ èµ· +é» ĥ +ä½ı åľ¨ +å¸Ĥ æĶ¿ +éĿ¢ä¸´ çļĦ +èĥ½ åľ¨ +çŁŃ çŁŃ +羣 人 +æĺİ æĺİ +èµĦ åĬ© +çļĦ ä¸įåIJĮ +å°ı æľĭåıĭ +é¢ĺ æĿIJ +ç¾İ åij³ +æĺŁ åº§ +ä¸į ä¸Ģæł·çļĦ +çľĭ ä¸Ĭåİ» +ä¸Ģ æł¹ +广 å·ŀå¸Ĥ +åıijçĶŁ çļĦ +é«ĺ ç§ijæĬĢ +ä¸Ģ è¾ĪåŃIJ +交 åıī +ä½ĵç³» 建设 +åĽłä¸º æĪij +çıį æĥľ +ä¸Ĭ åѦ +æĪĺ æľ¯ +æŃ¤ ç±» +交 å¾Ģ +æĮī æij© +人们 çļĦ +åħ¶ 實 +åİŁ æĿIJæĸĻ +渴 æľĽ +缸 å¤Ħ +å¾® å¾® +æ® · +ä¹ĺ åĿIJ +å¼Ģå±ķ äºĨ +é«ĺ åĵģè´¨ +æĹłäºº æľº +ä¸įæĺ¯ å¾Ī +çļĦ æĬķèµĦ +èĬĤ çľģ +èĩ ī +ç²¾ éĢī +çļĦ æłĩåĩĨ +åįĹ éĥ¨ +认è¯Ĩ åΰ +å¹³ éĿĻ +èĹ ¥ +æī« é»ij +æī«é»ij éϤ +æī«é»ijéϤ æģ¶ +éĢĻ ç¨® +建çŃij éĿ¢ç§¯ +ç¡® ç«ĭ +管çIJĨ åĬŀæ³ķ +æĦı å¿Ĺ +ä¸ ¨ +让 åŃ©åŃIJ +æķij çģ¾ +å½ĵ ä»Ĭ +çģ« çģ¾ +åIJĦ éĥ¨éŨ +ä¾µ çĬ¯ +æ¯ı åij¨ +æı ½ +ä¸Ģ次 æĢ§ +åħ¶ä»ĸ 人 +éĶĻ è¿ĩ +ä¸İ åħ¶ +åĭĩ æ°Ķ +çĩĥ æ°Ķ +é¦ĸ å±Ĭ +æľį 饰 +ç² ¥ +å®Į æ¯ķ +å°± æĬĬ +åĬŀäºĭ å¤Ħ +ä¸Ģä¼ļ åĦ¿ +离 ä¸įå¼Ģ +å¦Ĥæŀľ æĤ¨ +ä»ĵ åºĵ +导 å¸Ī +åIJĪéĢĤ çļĦ +毫 ç±³ +å®īåħ¨ æĢ§ +ä¾Ŀ çħ§ +产ä¸ļ åĮĸ +ä½ł çľĭ +羣çļĦ å¾Ī +åѤ çĭ¬ +éĺ² å¾¡ +å¾Ī ç®Ģåįķ +é£İ æ°´ +ä½Ĩ ä¹Ł +æİ¨ åĩºäºĨ +æ°ijèIJ¥ ä¼ģä¸ļ +çłģ 头 +å¤įæĿĤ çļĦ +ç»ĦæĪIJ éĥ¨åĪĨ +åħħ满 äºĨ +è¿ij åĩłå¹´ +çľģ æĶ¿åºľ +æľī å¿ħè¦ģ +éĻ ³ +ä¹ĭ ç±» +ä¹ĭç±» çļĦ +æĢ§ ä»· +æĢ§ä»· æ¯Ķ +åķĨ åºĹ +å¸Ĥ å̼ +人æīį åŁ¹åħ» +æ·± åıĹ +管çIJĨ å±Ģ +æģIJ æĥ§ +ä»ħ æľī +æĬµ è¾¾ +æµ· åħ³ +èµĭ äºĪ +äºĭ åĦ¿ +ä»· éĴ± +æīĭ ä¸Ĭ +èĩª å¾ĭ +åħ³ çα +享 æľī +éģĹ æĨ¾ +å¾Īå¿« å°± +æĽ´ å¿« +æłĩ è¯Ĩ +åºĨ ç¥Ŀ +ä¹Ł 好 +ä¸į æĺĵ +æĪij å¾Ī +æĶ¹éĿ© åıijå±ķ +å¤ĸ åľ° +æĬµ æĬ¼ +è¯Ĺ 人 +åİķ æīĢ +æĸ° åªĴä½ĵ +èĸ Ľ +è°Ī è¯Ŀ +ä¸Ģå®ļ ç¨ĭ度 +èµ° åľ¨ +æľĢ 强 +åĬŁ çİĩ +åħ± è¯Ĩ +大 æ¡¥ +ä¸ĭ æĸ¹ +å¤ĸ èµĦ +ç¢ ± +å·¡ è§Ĩ +æ¹ĸåĮĹ çľģ +个 çϾåĪĨ +个çϾåĪĨ çĤ¹ +çļĦ 责任 +çļĦ åĵģçīĮ +åĬ© æİ¨ +åĪĽéĢł äºĨ +ä»» èģĮ +å¿« æį· +æĿij åºĦ +åİ» çľĭ +æīį èĥ½å¤Ł +å± ¤ +æĪij å®¶ +æĺ¯ä¸Ģ 款 +ç¾ ħ +åĨ° éĽª +æŀģ 大 +çģ¯ åħī +éĨ ĭ +ä¸İ åħ¶ä»ĸ +æıIJåĩº çļĦ +éĿł è¿ij +è°ĥ åĬ¨ +å°½ åı¯èĥ½ +åıij åĬĽ +ç»Ļ 她 +éĢĤ éĩı +è·¨ åĽ½ +åħĪ è¡Į +æĸ° æĿIJæĸĻ +ä½ľ äºĨ +满 äºĨ +ä¸į 满 +çļĦçľ¼ çĿĽ +çľĭ å¾Ĺ +è¿Ļ ä¸Ģ次 +é½IJ åħ¨ +çļĦä¸Ģ éĥ¨åĪĨ +ä¸ Ļ +æ¸ħ æĸ° +說 æĺİ +身边 çļĦ +æīĢæľī 人 +å½° æĺ¾ +è± ¹ +åį ¿ +è¿IJ 转 +æĮĩ å¼ķ +å¸Ĥ åħ¬å®īå±Ģ +åıĤ å±ķ +ä¹ĭ æĹ¶ +éĩijèŀį æľįåĬ¡ +èµĦæľ¬ å¸Ĥåľº +èĥ½ 让 +å¿ĺ äºĨ +天 åłĤ +æ¯Ķå¦Ĥ 说 +éĬĢ è¡Į +èĽĭ ç³ķ +çĶ © +æł¸ å®ŀ +æĻ® 京 +ä¼ĺ ç¾İ +åı£ èħĶ +漫 çĶ» +çľ¼ éĩĮ +äºĨ ä¸ĭæĿ¥ +æĪij们 ä¹Ł +ä¾ į +为 ä¸Ńå¿ĥ +å¥ĩ 迹 +éĿĴ çĿIJ +æĪªèĩ³ 缮åīį +åĩº ä¾Ĩ +æĢ» åħ¬åı¸ +å¼¥ è¡¥ +ç®Ĺ æ³ķ +å·¥ä½ľ 室 +æīĢ以 æĪij +æ°´ åĪĨ +æīĢ å±ŀ +ä¸į 说 +ä½Ĩæĺ¯ åľ¨ +è¦ģ åİ» +åĪĽä¸ļ èĢħ +ä¸į æ¸ħæ¥ļ +åĽĽ åij¨ +æĺ¯ ä»İ +çļĦ æł¹æľ¬ +çģ ¶ +æ¯Ľ æ³½ +æ¯Ľæ³½ 举 +æµ· åı£ +åĽĽ åįģ +ä¹Ł 被 +èģ · +ä¸Ģ æīĭ +绩 æķĪ +çļĦ çĶ·äºº +书 ç±į +ä¸Ģ èĦ¸ +大 äºİ +鼶 éĥ¨ä»¶ +åħ³ æĢĢ +å¹³ ç±³ +æļ´ éľ² +å¾Ĺ å¤ļ +ä¸ī 级 +æľ¬ åij¨ +两 èĢħ +对 ä¸ŃåĽ½ +åıª è§ģ +欧 ç¾İ +å¦Ĥæŀľ æľī +å·²ç»ı æĺ¯ +çľĭ å®Į +çģ« éĶħ +èµ IJ +ä¸Ģ éģį +æĦŁ åĨĴ +ç»ĵ å±Ģ +ä»ĵ åĤ¨ +å®ŀ åľ° +å̻ ç»ıçIJĨ +ä¹Łä¸į çŁ¥éģĵ +碰 åΰ +åIJĪ è®¡ +客æĪ· çļĦ +ç½Ĺ 马 +æĦī å¿« +é£ Ľ +çĥŃ çĥĪ +伦 æķ¦ +åĮ» ä¿Ŀ +éĺ¿éĩĮ å·´å·´ +åĨį 说 +为 åŁºç¡Ģ +çĶŁäº§ ç»ıèIJ¥ +è¿ĻäºĽ 人 +åĪĹ è½¦ +æ²³åĮĹ çľģ +è¿Ļ 段 +æ´»åĬ¨ ä¸Ń +å© · +çĶŁ çIJĨ +ä¸ŃåĽ½ 人æ°ij +éĦ Ĥ +åIJ¬ åıĸ +å¤į ä¹ł +æľī çĽĬ +æĶ¶ æĭ¾ +å¾Ī åı¯èĥ½ +ç½ij绾 游æĪı +们 çļĦ +èµĭ èĥ½ +éļ¾ å¾Ĺ +åĪĨ æīĭ +羣 è¯ļ +åħ¬åı¸ åľ¨ +åĿĩ è¡¡ +åı£ åij³ +çīµ å¤´ +ä¸Ģèά çļĦ +轿 车 +çŃī äºİ +æ²ī é»ĺ +æĪij éĥ½ +å°ı ç¨ĭåºı +ä¸Ģ åī¯ +æī¿ è½½ +åľ° è´¨ +çķĮ éĿ¢ +ç͵ æľº +çĦ¦ èĻij +éĶĢåĶ® é¢Ŀ +æĸ° 车 +ä¸Ĭ 游 +主 æ¼Ķ +éļIJ ç§ģ +åıijå±ķ æĪĺçķ¥ +çļĦ åĬªåĬĽ +å¼Ģ åħ³ +è§£åĨ³ éĹ®é¢ĺ +çĿ£ 导 +对 æĬĹ +å¾Īå¤ļ 人éĥ½ +æĹł æķĪ +产åĵģ è´¨éĩı +å®ī å¿ĥ +åįİ äºº +ä¸į 符åIJĪ +èĩª å®¶ +éĺµ å®¹ +çļĦ åIJĦç§į +çļĦ çIJĨ念 +çļĦ æĸĩåĮĸ +为 èĩªå·± +å±± æ°´ +游 æ³³ +éľĩ èį¡ +çĶŁæ´» æĸ¹å¼ı +è¿ľ 离 +çŁ³ åĮĸ +æŃ¤ äºĭ +æĺ¯ 羣çļĦ +çļĦ æ¯Ķä¾ĭ +ç͍ ç͵ +奥è¿IJ ä¼ļ +ä¿Ŀ å®ī +èĽĭçϽ è´¨ +çļĦ å¿ĥçIJĨ +å· « +åı· çłģ +æ°Ķ ä½ĵ +åıij æĶ¹ +åıijæĶ¹ å§Ķ +åĮ» å¸Ī +æ¶Ĥ æĸĻ +æĺ Ĭ +å¸Ĥ 级 +ä¸ĸçķĮ çļĦ +åĪĨåĪ« æĺ¯ +çł´ 产 +ä¸Ģ æĿ¯ +æĭī å¼Ģ +å¹³ åĩ¡ +çļĦ åıijçĶŁ +åĬ¨ æīĭ +ä¸Ģ缴 以æĿ¥ +æīĭ å·¥ +éĩĮéĿ¢ çļĦ +æĹł åħ³ +ä»ĭ åħ¥ +èµ° ä¸Ĭ +å°±æĺ¯ è¦ģ +å¹´ éĹ´ +åĩº çı¾ +å½± éŁ¿ +å¹ħ 度 +éĽ ģ +éģĵ åħ· +缮çļĦ åľ° +åIJİ èĢħ +ä¸Ĭ æ¼Ķ +äºĨ åĩł +æ®ĭçĸ¾ 人 +å¿Ļ ç¢Į +æĺ¯åIJ¦ æľī +å¹¶ 对 +ä¼ļ 导èĩ´ +æ°´ åºĵ +ç»Ĩ èĩ´ +åIJİ æĤĶ +å¿ĥ æĢĿ +åģļ äºĭ +åİĤ æĪ¿ +çĿ ¿ +è¿IJèIJ¥ åķĨ +头 éĥ¨ +çļĦ è§Ĵèī² +æĺ¯ ä»ĸ +æĹ¢ æľī +å°ıæĹ¶ åĢĻ +强 åĬ² +主 æĴŃ +åħ¨åĽ½ åIJĦåľ° +æį ı +æįŁ åĿı +åķĨ ä¼ļ +ä¿Ŀ ç½Ĺ +çľģ å¸Ĥ +éļ§ éģĵ +æľī ä¸įå°ij +è¦ģ åľ¨ +建设 é¡¹çĽ® +ç³ĸ å°¿ +ç³ĸå°¿ çĹħ +æĿ¡ä»¶ ä¸ĭ +ä¼ĺè´¨ çļĦ +é¦ĸ åıij +å½ĵæĹ¶ çļĦ +丰 çͰ +大 çĽĺ +缸 ç»§ +å®ģ å¤ı +åħ¥ ä½ı +æĪij è¿ĺ +åħĭ æĸ¯ +å®ļ ä»· +å¹³æĸ¹ åħ¬éĩĮ +çļĦ çŁ¥è¯Ĩ +æĪij们 ä¼ļ +åħĥ å®Ŀ +ä½ĵ éĩį +è³ £ +对 æĪij们 +çŁ³ å®¶ +çŁ³å®¶ åºĦ +ç²¾ åįİ +å½¢ çĬ¶ +åıĹ åΰäºĨ +ä¿® 订 +ç¾İ åľĭ +é«ĺ æ¸ħ +çľ¼ éķľ +è§īå¾Ĺ èĩªå·± +带 ç»Ļ +åĶ® ä»· +éŨ 票 +åŃķ å¦ĩ +ç͵è§Ĩ åı° +åıij ä½ľ +çļĦ åij³éģĵ +éķ¿ è¿ľ +åħ¬åħ± æľįåĬ¡ +æŃ£å¸¸ çļĦ +æľī è¿ĩ +é£İ æĥħ +æ¯Ķ éĩį +åIJ » +管çIJĨ å·¥ä½ľ +综åIJĪ æĢ§ +å·² 被 +说 èµ· +æİĴ æ°´ +ä¸įæĸŃ åľ° +æĥħ æĢĢ +è¾ĵ éĢģ +è¿ĩ æķı +çļĦ åı¯èĥ½æĢ§ +æľį ç͍ +æľī 许å¤ļ +å§Ķ åī¯ä¹¦è®° +åĮĸå¦Ĩ åĵģ +æļĤ åģľ +æĬķèµĦ 人 +çıŃ çº§ +说 çĿĢ +åįĹ åĮĹ +åĪĨ è¡Į +çıł å®Ŀ +å¯ ¶ +å¢ŀ å¤ļ +被 åĬ¨ +ç®Ĭ çļĦ +éĹľ ä¿Ĥ +çļĦ èĦ¸ +æĥ Ł +ä¸į ä¸Ģå®ļ +ç¶ Ń +çģ« çĪĨ +ç§Ł éĩij +çŀ § +éĩį 建 +è· ª +ä¸Ģ 種 +çļĦ åIJĪä½ľ +å®ī æħ° +ä»į æĺ¯ +ä¸ĵä¸ļ åĮĸ +è°ĥ è§£ +ä¸į 妨 +éĢĻ æĺ¯ +å¿ħ éłĪ +ä¼Ĭ æľĹ +å¾Ĺ äºĨ +æľįåĬ¡ å¹³åı° +å§ ¬ +åħĪ éĶĭ +çİĭ åŃIJ +çļĦä¸Ģ åĪĩ +æĢ» çIJĨ +åĵ ¼ +çª ij +çļĦå¿ĥ æĥħ +çļĦ éĩį大 +çij Ł +ä¸Ģ ç¬ij +åıijå±ķ ä¸Ń +åģ¥åº· åıijå±ķ +åĵģçīĮ çļĦ +ç¦ ® +ä½Ļ 人 +ä»Ĭå¹´ 以æĿ¥ +æķ° çłģ +çѾ è¯ģ +åİ» æī¾ +åŁºéĩij ä¼ļ +æĬ± æĢ¨ +æŃ£ å½ĵ +çıŃåŃIJ æĪIJåijĺ +ä¸į åIJĪæł¼ +åζ å®ļäºĨ +ç¼ĵ æħ¢ +åζ 约 +æłı 缮 +å¸Ĥåľº ç»ıæµİ +ç»ĦæĪIJ çļĦ +严 å³» +æĹ¥ 讯 +ä¸ĢçĤ¹ çĤ¹ +æĺ¯ æĢİä¹Ī +çļĦ çħ§çīĩ +éĺ» æŃ¢ +模 ç³Ĭ +ç¼ ¸ +éģķ åıį +æIJ¬ è¿ģ +éĩij éĴ± +å½ ¬ +ä¸į å®ī +æĪĺçķ¥ åIJĪä½ľ +å¡« åĨĻ +讲 ç©¶ +åħħåĪĨ åĪ©ç͍ +èĥ½ å¤ł +èij¡èIJĦ éħĴ +éĩĩç͍ äºĨ +åľ¨ ä»Ĭå¹´ +ä¸Ńå°ı åѦ +åľ¨ æĦı +çļĦ åİĭåĬĽ +ä¸į 幸 +åζ èᝠ+åı¯ä»¥ 让 +被 è¯Ħ为 +ç»Ĩ èıĮ +æĪı åī§ +åįĬ 导 +åįĬ导 ä½ĵ +è§Ĩ è§Ĵ +åĸľ æŃ¡ +å¾ģ æĶ¶ +è°ĭ åĪĴ +æŀģ 大çļĦ +çĤ¹ èµŀ +è®°èĢħ ä»İ +两 åIJį +èĩª åĬ© +èµ· æŃ¥ +æĬ¤ 士 +å®Ŀ 马 +太 åŃIJ +å°ıå°ı çļĦ +温 æ³ī +åĩºç§Ł 车 +ç§Ł æĪ¿ +两 å®¶ +éľĩ æĴ¼ +ç§ī æī¿ +ä¸Ģä»¶ äºĭ +çĥΠ士 +å®ĺ åħµ +转 身 +ä¹IJ åĽŃ +çĻĮ çĹĩ +模 èĮĥ +æĦ £ +è¿ĩåİ» çļĦ +代 ä»· +çļĦ æ¦Ĥ念 +åĩł çϾ +è´µ éĺ³ +æĭħ å¿§ +éĢĤ å®ľ +çݯå¢ĥ ä¿ĿæĬ¤ +çĥ « +ä½ł æĥ³ +æŃ¤ åIJİ +ä½ł ä¹Ł +çį İ +éϤ æŃ¤ +éϤæŃ¤ ä¹ĭå¤ĸ +è°ĥ 度 +ç§ij 缮 +æīĢ说 çļĦ +åĬ ĩ +忽 è§Ĩ +ä¸ī 次 +ä¸Ģ æĹ¥ +åŀĤ 缴 +ç«ŀ æĬĢ +éĿ¢ åĮħ +大 æĪĺ +æIJº 带 +å¦Ĥæŀľ 没æľī +åħ» æĪIJ +åĩº è¡Ģ +çα好 èĢħ +æīĵ éĢļ +èµ· è¯ī +åijĪ çݰåĩº +æŃĮ æīĭ +åľ¨ å¤ĸ +é¢Ĩ导 å¹²éĥ¨ +åĨ ¥ +èĪĨ 论 +æıIJ åıĸ +éĺ¿ å°Ķ +æľĽ çĿĢ +ä¸ī äºļ +è² ¡ +åĪ ·æĸ° +æĻļ æĬ¥ +è¿ĺæľī ä¸Ģ个 +åĨ° ç®± +ç½ij çĤ¹ +åĩº åħ· +强çĥĪ çļĦ +æĪij çĽ¸ä¿¡ +å¸ĮæľĽ èĥ½ +çīĻ é½¿ +äºĭ å®ľ +ä¸ļåĨħ 人士 +代 æĽ¿ +åıĺ å½¢ +éĽ ² +è°ĥ æİ§ +åĪĽæĸ° åĪĽä¸ļ +æĭĨ è¿ģ +æł¸ æŁ¥ +éĢ Ĺ +åħ¥ åѦ +æĦı åIJij +æı Ľ +ä¸ĭ 次 +ä¼ł è¾ĵ +ä»ĸ们 åľ¨ +èĢĮä¸Ķ è¿ĺ +æĹ¥ åľ¨ +æķĻ è®Ń +æ´» çĿĢ +çļĦ æľīæķĪ +å¤įå·¥ å¤į +å¤įå·¥å¤į 产 +æĺ¯ä¸Ģ ä»¶ +çŃī çĿĢ +å¾ © +åĭĩ æķ¢ +éģŃ åıĹ +å¥Ķ é©° +讲 座 +说 å®Į +ç»Ļ åĩº +è° ¦ +è¯Ĭ çĸĹ +çĽ² 缮 +客 è¿IJ +å°± è¿ŀ +å¼Ģ åħĥ +å¼Ģåħĥ æ£ĭçīĮ +ä¸įæĸŃ æıIJåįĩ +ç͍æĪ· çļĦ +æĴ ķ +ä¾Ľ æ°´ +ç¶ĵ æ¿Ł +ä¸Ń åĮ»èᝠ+èģĶ æĥ³ +åħ¬äº¤ 车 +èĪª çıŃ +æĬĢ è¡ĵ +å¼ķèµ· çļĦ +å° ¹ +èµĦ æ·± +åĽ½èµĦ å§Ķ +èĺ Ń +é¼» åŃIJ +éĹ ½ +æİĴ éĺŁ +è§Ĥ åħī +éģĹ åĿĢ +举 京 +é¥Ń åºĹ +ä¸įæĸŃ çļĦ +å°±æĺ¯ ä¸Ģ个 +éķ¿ ä¹ħ +çļĦ è§ĤçĤ¹ +å¨ ¶ +æĪij çİ°åľ¨ +çķ ° +å¾Ĺ åĩº +å¿ħ å®ļ +ä¸į åıĹ +åıª éľĢè¦ģ +åĽ° æī° +ç§ijåѦ æĬĢæľ¯ +çīĽ èĤī +è¾ĥ é«ĺçļĦ +è·ij æŃ¥ +æ² ¾ +èı© èIJ¨ +æľĢ å¾Į +ä¿Ŀ å¯Ĩ +æ²» å®ī +éĤ ± +常 è¯Ĩ +èĦ¸ èī² +åĮĹ å¤§ +æ±ĩ èģļ +æijĨ èĦ± +é¾Ļ头 ä¼ģä¸ļ +女 åıĭ +çŃī å·¥ä½ľ +ä¸Ń ç¾İ +èģĮ åľº +èĦij è¢ĭ +åĨĻ çļĦ +饲 æĸĻ +åĬ³ åĬ¨åĬĽ +å± ¯ +æĮģ èĤ¡ +åĽ¾ åĥı +è¿ĩåİ» äºĨ +è² ¨ +è¾ ² +éĹ® æĪij +è·Ł ä½ł +çĶŁ æŃ» +审 ç¾İ +é¢Ĺ ç²Ĵ +ä¸Ń æĸ¹ +åĬł çĥŃ +æĹħè¡Į 社 +çϼ çĶŁ +ä¸į åłª +åĤ · +æ¥ ł +åĬŀ æ¡Ī +æŁ Ħ +æĹ¢ æĺ¯ +å¤Ħ åĪĨ +羣å®ŀ çļĦ +æĬ¥ 纸 +å¸Ī çζ +å®īå¾½ çľģ +åī¯ ä¸»å¸Ń +ä¹ĭ éģĵ +导 å¼¹ +åŃ¦æł¡ çļĦ +åŁİå¸Ĥ çļĦ +è°Ī åΰ +æ¢ Ĺ +å¹³ éĿ¢ +说 ä»Ģä¹Ī +é¢ij çİĩ +éķ¿ ä¸īè§Ĵ +çļĦ åĪ©çĽĬ +é» ¨ +è±Ĩ èħIJ +å®ŀéĻħ æĥħåĨµ +æŀĹ ä¸ļ +纪æ£Ģ çĽijå¯Ł +ä½ı éĻ¢ +çļĦ æķ´ä½ĵ +åīį è¡Į +æĮ ¨ +çħ¤ çŁ¿ +å̻ è£ģ +å°ı åIJĥ +æŀģ 端 +å©Ĩ å©Ĩ +çݰ è´§ +è¯Ĺ æŃĮ +éĴ¥ åĮĻ +缩 çŁŃ +ä½Ĩ è¿Ļ +æĸ° åĵģ +è¿Ļ 对 +çŁ¥åIJį 度 +å¿ĹæĦ¿ æľįåĬ¡ +大 å±Ģ +è¡¡ éĩı +ä½ĵçݰ äºĨ +æ¡ĥ èĬ± +åIJ¸å¼ķ åĬĽ +åł ¤ +æĵħ éķ¿ +åĴ Ĵ +缸 æľº +ä¸Ģ ç«Ļ +ä¸Ģç«Ļ å¼ı +æľĢ ç¾İ +æ°¸ ä¹ħ +çļĦ éĥ¨åĪĨ +åĪĨ å·¥ +å·¥ç¨ĭ 建设 +æIJŃ è½½ +æ°´ ä¸Ń +èĮ ¨ +çļĦ æĵįä½ľ +绣 æ²» +çķħ éĢļ +åħļçļĦ åįģ +è¼ ¸ +æ¸ ¬ +ç¾İ è§Ĥ +ä¸į åĪ© +åıį æĢĿ +éªĦ åĤ² +æłĩ çļĦ +æĿĢ äºº +éĺ¿ å§¨ +é£Ł æĿIJ +åIJĥ çļĦ +åIJİ åĨį +çŁ £ +两 ä¾§ +æ¸ħ æ°´ +è¿Ľ çIJĥ +å¼Ģå§ĭ äºĨ +åIJ¬ äºĨ +çĦĬ æİ¥ +çŁ ® +å¨ Ł +为 人 +éĢģ ç»Ļ +åĨĴ éĻ© +æķ · +ç»Ī æŃ¢ +æīį çŁ¥éģĵ +è¿IJ æ°Ķ +éĢļ é£İ +æĥĬ è®¶ +ç§ijåѦ éĻ¢ +æıIJ éĹ® +太 åİŁ +缸åIJĮ çļĦ +ä» ķ +èģ ĸ +æĥħ æ³ģ +é¢Ĩ导 人 +åĩºæĿ¥ äºĨ +沿 线 +éĻ ½ +æĦŁ è¦º +ä»į åľ¨ +æ© Ļ +约 为 +åĸĿ éħĴ +ç͍ èᝠ+ä¸ĭ ä¸Ģ +æ³ķ å®ĺ +顺 åºı +åģļ ä¸Ģ个 +åĭ ¢ +æŃ ª +ç͵ ç«ŀ +ä¼´ éļıçĿĢ +ä¹ĭ åĬĽ +ä¹ĭ 人 +äºij 计ç®Ĺ +åĪ«äºº çļĦ +ç§ijåѦ åıijå±ķ +第 åħ« +å¹² æī° +女 ç¥ŀ +è¿Ļæł· åģļ +å¤Ħ åľ¨ +æ°´ è´¨ +éķ¿ æĺ¥ +å¸Ĥåľº éľĢæ±Ĥ +ç»´ æĿĥ +è̳ æľµ +æĸĩåĮĸ çļĦ +奶 ç²ī +ä¼ł è¾¾ +æīĭæľº çīĪ +æĽ¾ åľ¨ +äºĮ æľŁ +åİŁåĽł æĺ¯ +æºIJ 头 +åıĪ èĥ½ +è£ ¸ +æĬĢæľ¯ åĪĽæĸ° +æĸĩåĮĸ æĹħ游 +åıij 票 +å¹´ 级 +ä½ł ä¸į +ä¹ĭ å¿ĥ +æķ° çϾ +åIJij å¾Ģ +èĢģ å®¶ +åľĭ éļĽ +çļĦ é«ĺ度 +æľĿ éĺ³ +æ¸ħ éϤ +èĩª æľī +书 ä¸Ń +游æĪı è£ħå¤ĩ +ä¸ĩ å¤ļ +驾驶 åijĺ +ä½ł çŁ¥éģĵ +åĽ½ åºĨ +é£Ł åłĤ +æİ¥ åı£ +æĢ» æķ° +åħ¶ä»ĸ çļĦ +çĶŁåij½ çļĦ +ä½ł åľ¨ +çļĦ 缮åħī +è¿Ļ æĸ¹éĿ¢ +éĥ½ 说 +çĸĹ æ³ķ +åĭĩ 士 +åľ¨ åħ¨çIJĥ +ä¿ĿéĻ© åħ¬åı¸ +çĿ£ æŁ¥ +åĸĦ èī¯ +表 å½° +è¹ ² +è·¯ 段 +æľĥåĵ¡ è¦ı +æľĥåĵ¡è¦ı ç¯Ħ +æĪ· åŀĭ +ä¿ĥ 使 +ä¿® 建 +é«ĺ æ°´å¹³ +åģļ åĩºäºĨ +主 åľº +è¡Į èµ° +空 çϽ +æľī人 说 +è¿Ļ个 ä¸ĸçķĮ +åIJį ä¹ī +å®Į ç¾İçļĦ +羡 æħķ +åıĬ åħ¶ä»ĸ +åı¯ ç͍ +æĭ IJ +è¾ĥ 大çļĦ +æĬĢæľ¯ åĴĮ +å°¼ äºļ +çϾ è´§ +æı ī +éĢī è´Ń +éĺŁ åıĭ +ä¼ł æĦŁ +ä¼łæĦŁ åύ +åıªè¦ģ ä½ł +为ä»Ģä¹Ī è¦ģ +ä¸ĵ注 äºİ +ä½Ļ é¢Ŀ +åħ¸åŀĭ çļĦ +缮åīį å·² +欲 æľĽ +èģĶ ç»ľ +æµģ ä¼ł +çļĦ å®¶åºŃ +åı· åı¬ +çıį è´µ +ä¼Ł 大çļĦ +éī´ äºİ +è·Ł ä»ĸ +产 çī© +ä¸į å·² +è¿Ŀæ³ķ è¡Į为 +头 ä¸Ĭ +åĪĨ è§£ +åı¯ä»¥ çľĭåĩº +æł¡ åĮº +åŃĹ ä½ĵ +ä¿® çĤ¼ +çĶļèĩ³ æĺ¯ +微信 åħ¬ä¼Ĺ +åıĸ 代 +èIJ¥ä¸ļ æĶ¶åħ¥ +æ½į åĿĬ +ä½ł èĥ½ +社ä¼ļ ä¿Ŀéļľ +æ¯ĶèµĽ ä¸Ń +污水 å¤ĦçIJĨ +夫 å¦ĩ +ä¸Ģ å¹ħ +沿 æµ· +åı£ æĦŁ +ä½Ĩ åį´ +å½ĵ æĹ¥ +çļĦ æľĢ大 +æ¯ı ä¸Ģä½į +没 äºĭ +çī¹ åĪ¥ +å¼Ģ åѦ +è·¯ éĿ¢ +å¿ĥçIJĨ åѦ +æĶ¾ ç½® +éĩįåºĨ å¸Ĥ +ä½ł èĩªå·± +æ¶Īè´¹èĢħ çļĦ +ä¸Ģ æ³¢ +èѦ æĥķ +å᧠室 +注 å°Ħ +é£İ 鼨 +沿 çĿĢ +åijĬ 訴 +表 çݰåĩº +åĽĽ æĺ¯ +åı¤ åħ¸ +æĽ´ éĩįè¦ģçļĦ +好 äºĭ +çľ¼ 泪 +æ¨ ĵ +审 åΤ +碰 æĴŀ +车 ç«Ļ +è¿Ľåħ¥ äºĨ +éĽĨ åIJĪ +æł¼ å¤ĸ +宾 é¦Ĩ +æĶ¯ä»ĺ å®Ŀ +她 æĺ¯ +æĺ¯ å¦Ĥä½ķ +人 次 +çļĦ æĪIJåĬŁ +æĹł åĬĽ +æµ· æĭĶ +æĺ¥ åŃ£ +éĥ½ ä¸įä¼ļ +çŃī å¤ļç§į +ä¸Ģ个 å°ı +åģľè½¦ åľº +让 æĽ´å¤ļ +è¿Ļ çĤ¹ +æĪIJ åĵģ +éĴ ī +éģĩ è§ģ +çıŃ ä¸»ä»» +æĦı æĦ¿ +çļĦ åIJĮåѦ +游 è§Ī +åİĭ 缩 +åľ¨ ä¼łå¥ĩ +å¼¹ æĢ§ +æĹ¥ åĨħ +ç¦ı建 çľģ +è§Ĵ èIJ½ +åĪĨ å¼Ģ +ä¼ļ 让 +å¤ĸ åĽ´ +çĨŁæĤī çļĦ +çĨ Ķ +ä¸ĩ è¾Ĩ +å¤ľ éĹ´ +车 身 +ä¸Ń æľŁ +å®ĮåĸĦ çļĦ +åĵģ ç±» +åıĭ è°Ĭ +éĢīæĭ Ķ +éªij 士 +å½ ¦ +çļĦ çľĭæ³ķ +åĽ½ çİĭ +è¾£ æ¤Ĵ +åıijå¸ĥ æĹ¶éĹ´ +åı¤ åŁİ +éļı æľº +ç« ĸ +å¼Ģ è¾Ł +ä¼Ĺ çĶŁ +没 åĬŀæ³ķ +åįĥ éĩĮ +æĿ¥æºIJ äºİ +çļĦ æĿĥåĪ© +æ¯Ķ åĪĨ +满æĦı çļĦ +ä¿® è¡Į +åĿ ł +大 æµ· +èİ ¹ +åĩº 身 +è« ĩ +åħ³ èĬĤ +åIJį 人 +éľĢè¦ģ 注æĦı +æĹ© æĻ¨ +å¤ĸ åįĸ +åıĪ è¦ģ +æ¶ī æ¡Ī +çĶ³è¯· 人 +éĻĦè¿ij çļĦ +åĬłå¿« æİ¨è¿Ľ +æĸ° å¹´ +大 è¡Ĺ +ä¸Ģ é»ŀ +èĭı å®ģ +æĤĦ æĤĦ +èĦ¾ æ°Ķ +å¸Į èħĬ +éļı åį³ +æķ¢ äºİ +å®ŀè·µ ä¸Ń +æĺ¯ 没æľī +æľīè¶£ çļĦ +æĿ¥èĩª äºİ +è£ģ åΤ +女 åŃ©åŃIJ +èĩ³ åħ³ +èĩ³åħ³ éĩįè¦ģ +æĻº åĬĽ +èµ° åĩºåİ» +çŁŃ æĿ¿ +大 åĽ½ +çļĦ 认è¯Ĩ +å¹´ å¤ľ +åĨį åΰ +åIJĮ æł·çļĦ +å¯Ĩ å°ģ +å¤ĸ交 éĥ¨ +çĶŁ æķĪ +æĤ¨ åı¯ä»¥ +ä½ł åĢij +è¿ĩ å¹´ +å¼ ĵ +è¡Į æĿİ +æ¯Ķ èµ· +身 é«ĺ +è¿Ļ个 人 +ä¸Ń å¤ĸ +éģĵ æŃī +çĽ¯ çĿĢ +亲 åŃIJ +éĹ ¸ +çϽ äºij +èĦĸ åŃIJ +ä¸ĢåĪĩ éĥ½ +æ· ij +è° ľ +åģ¶ çĦ¶ +éĿł è°± +é«ĺ 管 +ä¸ĭ åıij +æĶ¾ åΰ +ç±» åĪ« +ä¸ĭ åĪĹ +æ·· ä¹± +åIJĪæ³ķ æĿĥçĽĬ +çݯ çIJĥ +æľīæķĪ åľ° +åķĨ æĪ· +æ¹ĸ 人 +æµ· 岸 +æĬķ 产 +两 个æľĪ +éĥ½ éĿŀ常 +å¢ŀ强 äºĨ +æĿ¥ åΰäºĨ +åī© ä½Ļ +æĤ¨çļĦ åŃ©åŃIJ +æµģ æ°´ +æŃ£ ä¹ī +天 çĮ« +åģļ è¿ĩ +ä½ķ æĹ¶ +æĪij åİ» +çľģ 份 +å¥ĸ éĩij +该 å¦Ĥä½ķ +ä¸ĭ çıŃ +åģ¶ åĥı +æijĨ æĶ¾ +æĸ° 模å¼ı +æĬķ è³ĩ +è·¯ åı£ +åĨľæ°ij å·¥ +大 åѸ +ä»¶ äºĭ +æł¹æľ¬ ä¸į +æµĵ 度 +æµĵ åİļ +è½® èĥİ +æĪ¿ ä¼ģ +éĿŀ常 好 +ä»İ ä¸Ń +人 æł¼ +ç¿ ģ +æĹ¶éĹ´ åĴĮ +è¿Ļ ä¸įæĺ¯ +åΏ åķĨ +æĥĬ 人 +åύ å®ĺ +åĩĨ åĪĻ +æĥħ æĻ¯ +æĽ´ é«ĺçļĦ +åѦ å®¶ +泡 沫 +åľ°æĸ¹ æĶ¿åºľ +å°± çŁ¥éģĵ +åij¼ åIJģ +ç»ı è´¸ +èĬ± éĴ± +æľī ä¸Ģ次 +æĦŁ æħ¨ +ä¸Ģ åįĥ +å¤ľ æĻļ +詹 å§Ĩ +詹å§Ĩ æĸ¯ +è¦ģ éĹ» +ç» Ĵ +æºIJ äºİ +çļĦ è´¨éĩı +注æĦı äºĭ项 +æħ¢ æĢ§ +稳å®ļ çļĦ +建设 åĴĮ +æĻ¯ 象 +éĩı åĮĸ +çļĦ 話 +è¯Ħ 级 +æº ľ +红 åĮħ +éĢļ éģİ +社ä¼ļ 责任 +æĸ° 产åĵģ +åĨ· éĿĻ +çľĭ ä¸įåΰ +èģĶ éĤ¦ +éŃ Ħ +çļĦ åīįæıIJ +çļĦåīįæıIJ ä¸ĭ +è¾ĥ 好 +çļĦ æĦŁæĥħ +客æĪ· æıIJä¾Ľ +çĭ¬ èĩª +å¢ŀ æĶ¶ +æĸĩ çĮ® +æĭ¼ åij½ +管çIJĨ åĴĮ +æµģåĬ¨ æĢ§ +åħ¨ å®¶ +ä¸Ĭ æĸ¹ +æİ¨åĩº çļĦ +ä¸ī åĽ½ +ä¸Ģ个 æĺ¯ +æĸ° ä¸Ģè½® +æĸĩåĮĸ éģĹ产 +æ® º +大 æ¹¾åĮº +éĥ½ éľĢè¦ģ +çļĦ å®ŀéĻħ +ç· Ĭ +大 å¥ĸ +åħī èĬĴ +便 äºİ +çļĦ 表æĥħ +æ¼Ķ ç»İ +红 åĨĽ +å½ĵ æĪij +æ²» æĦĪ +é¢Ŀ 度 +éĿ ľ +ä»»ä½ķ 人 +è¡Ĺ 头 +çī¹ æĸ¯ +çĸ¯ æĭī +åĮ»çĸĹ æľºæŀĦ +ç»Ļ åŃ©åŃIJ +è§Ħ 磩 +è£ ľ +çļĦ 身影 +ä¸ĵ æłı +æĿ¥ 临 +ç«¥ å¹´ +å¤į èĭı +è¨ Ĥ +åŀĭ åı· +åĽ¾ æ¡Ī +ç®Ģ åİĨ +æĭ ± +èį· åħ° +ä»» æĦı +æī¿ æİ¥ +è¿Ļ æīį +客 车 +æľĿ çĿĢ +éłħ 缮 +åı° é£İ +çļĦ æĪ¿åŃIJ +éª ı +æĿ± 西 +éģĹ ä¼ł +è¶Ĭ å¤ļ +äºĨ ä»ĸçļĦ +ä¸Ĭ åij¨ +管çIJĨ åĪ¶åº¦ +失 ä¸ļ +çĶ· åıĭ +æİ¥ ç§į +å¨ģ åIJį +çĴ° å¢ĥ +åıijçĶŁ åľ¨ +个 åĽ½å®¶ +åĪĽæĸ° åıijå±ķ +æĶ¹åıĺ äºĨ +åģ¥åº· çļĦ +å̼å¾Ĺ ä¸Ģ +å̼å¾Ĺä¸Ģ æıIJ +åĽ¢ ä¼Ļ +åģĩ 设 +åı° ä¸Ĭ +è§ĦèĮĥ åĮĸ +éĻª åIJĮ +座 æ¤ħ +åı¯ æĢľ +åħĭæĢĿ 主ä¹ī +æ³ķå¾ĭ 责任 +ä¸Ģ é¡¿ +æĬ¬ 头 +为 éĩįçĤ¹ +è¿ľ æ´ĭ +éĢı è¿ĩ +åħ¨çIJĥ åĮĸ +è¶£ åij³ +票 æĪ¿ +æ¯ı 人 +åIJĦç§į åIJĦæł· +äºĨ åĩºæĿ¥ +ç»Ŀ对 æĺ¯ +ä¸ĭ å±ŀ +ä¸Ģ åıĮ +è¿Ļ åĿĹ +æĬĹ çĸ« +è¦ģ çĤ¹ +å½¢æĪIJ çļĦ +æĪij çľĭ +ä¸ĩ éĩĮ +èĢĥ çłĶ +为 åħ¶ +æ°ij 宿 +å¤ļ ä½į +大 èĩ´ +ä»ĺ è´¹ +åħ¥ æīĭ +å±ħ å®¶ +æīĢåľ¨ åľ° +人 身 +è¿ĩ å¾Ĺ +è¯ķ è¯ķ +访 è°Ī +åĬł éĩį +å°± ä¸įä¼ļ +çĶŁäº§ ä¼ģä¸ļ +åĽŀ åĽ½ +åºķ 线 +èµ¶ åΰ +æĶ¯ éĺŁ +æĪij们 éĥ½ +éĤ® æĶ¿ +缴 èĩ³ +éĴ¢ çIJ´ +åħ ľ +çłĶ讨 ä¼ļ +æľĪ 亮 +åĿļæĮģ 以 +åħ¬å®ī éĥ¨ +éĴ¢ 管 +å°ı çϽ +ç½® ä¸ļ +èģ ĭ +书 åĨĻ +æĿ ı +éħį æĸ¹ +èĢĮ åıĪ +çijŀ 士 +çķĮ çļĦ +èĢģ 大 +æĪIJçĨŁ çļĦ +å¹² ä»Ģä¹Ī +ä¸ĵ项 æĸĹäºī +çŃī å¤ļ个 +èĦ± 离 +ä¸ī 个æľĪ +çłĶç©¶ åijĺ +æĹĭ 转 +æŀģ èĩ´ +åħį è´£ +åħįè´£ 声æĺİ +å¾Īå¤ļ çݩ家 +车 ä¸Ĭ +交 äºĴ +å·² æĺ¯ +ä¸Ģ å°ı +çļĦ éĩįçĤ¹ +èĬ± äºĨ +ä¸į æĺİ +æľīåħ³ è§Ħå®ļ +çĬ¹ å¦Ĥ +çľ ¸ +å¯ ¡ +çļĦ è¡£æľį +åĮħ 裹 +身 åŃIJ +å¸ĪèĮĥ 大åѦ +äºĭ åħĪ +线 æĿ¡ +æ³ķ åζ +åħ» æĬ¤ +稳å®ļ æĢ§ +éĤ µ +åŀĦ æĸŃ +é¡ į +èĢĥ åı¤ +æĿł æĿĨ +èĭı èģĶ +æ°´ ç͵ +åħ·ä½ĵ çļĦ +æ¿Ģ æ´» +æĪij æł¡ +åĪļ å¼Ģå§ĭ +åĩ¸ æĺ¾ +ç¦ ¾ +åħ¼ èģĮ +éĢı éģİ +åľ¨ 游æĪıä¸Ń +社ä¼ļ åıijå±ķ +好 çİ© +å¹» æĥ³ +ä¸į 代表 +注æĦı åĬĽ +æ£ į +ç͍ æīĭ +ç¾İ 人 +许å¤ļ 人 +å¾Ī æĺ¯ +çļĦ çłĶåıij +æīĵ åĩº +åIJĪä¼Ļ 人 +ä¸Ģ å¤ľ +ç¼ĵ ç¼ĵ +ä¿® æŃ£ +æĦŁ çŁ¥ +ç»Ī 身 +æ¿Ģ ç´ł +çݯå¢ĥ ä¸ĭ +次 ä¼ļè®® +ç»ıæµİ å¢ŀéķ¿ +æī Ľ +åıij éħµ +åĪĨæŀIJ å¸Ī +åľ¨ æľªæĿ¥ +主è¦ģ æľī +ä¸Ģ åŃ£åº¦ +çļĦ 说æ³ķ +ä»İæĿ¥ 没æľī +è´§ 车 +缩 å°ı +太 è¿ĩ +æķĪ åĬĽ +ä¸į ä¸ĭ +æĬķ 稿 +èᝠä¸ļ +ç»Ħ éķ¿ +ç«Ļ çĤ¹ +å¾Ī åĸľæ¬¢ +éIJ µ +åĬ¿ 头 +æ¼ı æ´ŀ +æĦ¤ æĢĴ +åħħ å®ŀ +åĪĽä¸ļ æĿ¿ +çĪ ª +æľª å¿ħ +åºķ éĥ¨ +å¾Ĺ åĪĨ +人æ°ij åĮ»éĻ¢ +äºĮæīĭ æĪ¿ +å·²ç»ı 被 +大 楼 +æĸ° æĪ¿ +辦 æ³ķ +ç͍ åĬĽ +æĭĵ 宽 +åĨħ åľ¨ +æĴŃ åĩº +饰 æ¼Ķ +ä¹Ł 让 +ä½ľ çĤº +çī©ä¸ļ 管çIJĨ +åį´ ä¸į +为 ä¸ŃåĽ½ +å±Ģ åĬ¿ +ä¸į èĤ¯ +æľĢ æĸ°çļĦ +åı¯ä»¥ éĢīæĭ© +æĺ¾ çݰ +å°± ç®Ĺæĺ¯ +åľ¨ æł¡ +é¾ Ł +两 æĿ¡ +çļĦ å®ŀåĬĽ +è¶Ĭ 好 +她 åľ¨ +å¿ł è¯ļ +ä¹Ł éľĢè¦ģ +游æĪı æĵįä½ľ +è¶ħ åĩº +å¦Ĥæŀľ ä¸į +æīĢåľ¨ çļĦ +ä½ł è¿ĺ +以 åĨħ +æľī ä¸Ģå®ļ +åı¯ è¾¾ +è·ij åΰ +åī Ľ +建ç«ĭ åģ¥åħ¨ +æķ´ 车 +åīį æĸ¹ +éĹ´ æİ¥ +çѹ å¤ĩ +çĸ² åĬ³ +离 å¼ĢäºĨ +æ± Ŀ +éĿ¢ éĥ¨ +ä¹ĭåīį çļĦ +åıĺ 为 +å¦Ĥæŀľ 说 +对 ä»ĺ +åĿĩ åı¯ +被åijĬ 人 +ç²¾ ç¾İ +èģļ ä¼ļ +çĿĢ æĢ¥ +è°· æŃĮ +ä¸Ģ åı· +红 åĪ© +ä¼łå¥ĩ 游æĪı +å» ĸ +è´ ŀ +ä¹° åΰ +éŃ ļ +ä½ĵ è´¨ +å°ij äºĨ +æ³ī å·ŀ +åIJ Ł +ç»Ŀ ä¸į +é»ij æģ¶ +é»ijæģ¶ åĬ¿åĬĽ +ä¸Ĭ æĺł +çļĦè¯Ŀ é¢ĺ +ä¸ĩ人 次 +ä¸ĸ éĹ´ +ç͍ å·¥ +è´¯ ç©¿ +å®Ŀ çŁ³ +ä½ł 好 +åĪĩ åī² +强 åĽ½ +åĽŀ èIJ½ +æ°´ æĻ¶ +模 仿 +æ´ª æ°´ +éĢĻ éº¼ +åįģä¸ī äºĶ +ä½ ij +éĻ Ħä»¶ +çļĦ å¢ŀéķ¿ +éĻĦ å±ŀ +çݰ å·² +帮 ä½ł +éĩij çīĮ +é«ĺ åİŁ +åľ¨ å®¶éĩĮ +éĺ² èħIJ +ç¡®å®ŀ æĺ¯ +宣 讲 +天 æīį +ç»ıèIJ¥ 管çIJĨ +éĶħ çĤī +åIJĪ ä¸Ģ +è§Ĥ èµı +éķ¿ è¾¾ +主ä¹ī æĢĿæĥ³ +éĤ£ 麼 +é£İ äºij +为主 çļĦ +æļij åģĩ +æĮģ ä¹ħ +å¼Ĥ åľ° +å¼Ģ éŨ +模 æĿ¿ +æī¹ 次 +ä¸į 便 +天 çĶŁ +åĩł 个æľĪ +ä¸ĵ ç§ij +åı¦ æľī +åħ¬å¸ĥ çļĦ +æĩ · +åľº åIJĪ +çļĦå¿ĥ æĢģ +è¿ĺ 好 +å®ŀ æĪĺ +èĢģå¸Ī çļĦ +åħ© åĢĭ +åı¯ åľ¨ +éĤ£ ä½į +å¥ł å®ļäºĨ +ä¿ĥ éĶĢ +æı´ åĬ© +ä¸ĩ çī© +æĥħ æĬ¥ +é¦ĸåħĪ è¦ģ +æĸĩåĮĸ åĴĮ +éĥ½ å·²ç»ı +ä¸Ĭ ä¸ĸ纪 +åĨľ åľº +大 æī¹ +æĺİçϽ äºĨ +çļĦ æĪIJéķ¿ +çļĦ æ¯ĶèµĽ +失 误 +åģļ æĪIJ +ä»Ĭ天 å°ıç¼ĸ +é¢Ĩ è¢ĸ +æıIJåįĩ äºĨ +å¾IJ å·ŀ +ä»į æľī +è¿ĩ 滤 +å¹½ é»ĺ +çĥŃ éĩı +ä¸Ģ é¦ĸ +æ¼Ĥ亮 çļĦ +åĩł ç§į +åĢ¡ è®® +å°±åı¯ä»¥ äºĨ +æİĴ åĪĹ +éĩį éĩį +ä¼ģä¸ļ åĴĮ +ä¸ĵ å±ŀ +çħ İ +亲 æĪļ +çϾåĪĨ ä¹ĭ +稿 ä»¶ +è¿ĺ å¾Ĺ +人 åĵ¡ +äºī 夺 +æĽ´ 容æĺĵ +大 èĩªçĦ¶ +鼻 èħ¦ +太 空 +åľ° å¤Ħ +å¤ ¢ +ä»ĸ 对 +å¿ħ å°Ĩ +ä¸į å½ĵ +严 è°¨ +åĩº åľº +å·²ç»ı æľī +é¢Ĩ åĨĽ +é«ĺ æ¡£ +ä¸Ģ æīĢ +æł Ĺ +让 åѦçĶŁ +æĽ¹ æĵį +æŁIJ ä¸Ģ +伸 åĩº +èĬ± åįī +æ¸ħ éĨĴ +èģĶç³» æĸ¹å¼ı +åĪĨ å±Ģ +èħ ³ +æ©¡ èĥ¶ +éķ¿ å¾Ĺ +绿 åľ° +è¢ į +çļĦ èīºæľ¯ +女 æľĭåıĭ +ä¸Ń è¶ħ +离 åŃIJ +å¤ļæł· åĮĸ +éĺ³ åı° +ä½İ 碳 +ä¸Ģ ç±» +çŃīæĸ¹éĿ¢ çļĦ +å¾Ĺ 好 +模 åħ· +ä¸ĩ 亿 +çķĻ æĦı +临 æ²Ĥ +å°ij éĩı +çľĭ åIJij +ç»ıèIJ¥ èĢħ +çķĻä¸ĭ äºĨ +åĿı äºĨ +åijĬ åĪ« +羣 çIJĨ +ç¼´ è´¹ +æĬĬ ä½ł +çļĦ ä»»åĬ¡ +æĪij 对 +ä¹° åħ¥ +çĻ» ä¸Ĭ +æľī 两个 +ä¸Ģ 头 +æĵį æİ§ +åħ¨ è¦ĨçĽĸ +çĿĢ æīĭ +å¢Ļ éĿ¢ +å¤ļ æĸ¹ +åı¯çα çļĦ +ä¹Ł åı¯èĥ½ +æľĢ æľī +è¿ĻäºĽ éĥ½æĺ¯ +æĥ ¡ +å® ® +å¾Ī å°ı +éĹ®é¢ĺ æĺ¯ +åĿĩ æľī +å¾ģ éĽĨ +说 åĩº +æľī æĦı +é¢ Ĥ +æī¬ å·ŀ +åķĨä¸ļ 模å¼ı +çĶŁ èĤĸ +æįIJ 款 +å² Ĥ +ç¾İ æĻ¯ +è¿ĺ 羣 +æĭ¥ æĬ± +身ä½ĵ åģ¥åº· +æ·± å¤Ħ +çľ¼ ç¥ŀ +çļĦ 形象 +ä¼ĺ è¶Ĭ +å½ĵ æĪIJ +åĮº åĪĨ +åİ» éϤ +注 å®ļ +å§IJ 妹 +åĮº åĨħ +é© ļ +æļĹ ç¤º +æĺİ äº® +æħ° éĹ® +å¸Ĥåľº 份é¢Ŀ +çĮª èĤī +çļĦ èµĦéĩij +åİĨ ç»ı +å§ĭç»Ī åĿļæĮģ +çĶŁ æľº +ä¸į 顾 +éĩij åĪļ +大 声 +éĻķ 西çľģ +é² į +åĨľä¸ļ åĨľæĿij +æľī 害 +éŨ è¯Ĭ +æ¯ı ä¸Ģ次 +çļĦ åĽłç´ł +é¢Ŀ å¤ĸ +åİ¿ 级 +çļĩ åIJİ +åĽ½ ä¼ģ +é¦ĸ éĢī +ç¼ĸ åĨĻ +æĭ¿ èµ· +åģ· åģ· +ä¸İ ä¸ŃåĽ½ +åįĸ å®¶ +ç»Ļ ä»ĸ们 +ç¥ŀ è¯Ŀ +åѸ æł¡ +æĪij ä¸Ģ缴 +çŁ¥éģĵ äºĨ +åį Ĵ +åĴĮ åľ°åĮº +ä»Ģä¹Ī éĥ½ +çĶ» å®¶ +æľ¬ çĿĢ +ä½Ļ åIJį +审 çIJĨ +ä¸Ģ åIJij +åıijå±ķ è¶ĭåĬ¿ +åĮº éĹ´ +注åĨĮ èµĦæľ¬ +çIJ ¦ +ä¸į åı¯ä»¥ +çļĦ åĦ¿åŃIJ +å̼ çıŃ +ä¸¥æł¼ çļĦ +å®ŀä½ĵ ç»ıæµİ +æľī æĿĥ +æĪij åıĪ +éĵ¶ æ²³ +ç«ĭ 马 +æĿĢ äºĨ +åĮħ 容 +管 å®¶ +身 é«Ķ +éĵ ħ +å°ı åŃIJ +管çIJĨ ç³»ç»Ł +æľīçļĦ 人 +é£İ ç͵ +æĻºèĥ½ åζéĢł +ç²¾ ç¡® +æĭĽåķĨ å¼ķ +æĭĽåķĨå¼ķ èµĦ +äºĮæīĭ 车 +åİ¿ å§Ķ +èīº äºº +å¥ ķ +è¿İ æĿ¥äºĨ +ç»ĵæĿŁ äºĨ +çļĦ ä¼łç»Ł +æĭ¼ æIJı +奥 迪 +çĸij æĥij +ä¹ĭ æĹ¥èµ· +æłĩå¿Ĺ çĿĢ +åľ° åįĢ +è¯ł éĩĬ +åΰ æľŁ +åħ¨ éĥ½ +çŁŃ æļĤ +æĺ¯ æĪijåĽ½ +æĪij å·²ç»ı +æ»´ æ»´ +天 èµĭ +对 她 +åį«çĶŁ éĹ´ +çĶŁäº§ åŁºåľ° +æĹ¥ è®° +çļĦ æķĻåѦ +åĵ ĩ +æ°ij äºĭ +è¿ĺ åİŁ +æīĭ ä¸ŃçļĦ +çļĦ èī¯å¥½ +æ· « +ä¸Ńåħ± ä¸Ń央 +åĪ ĥ +åĵ Ħ +åľ¨ ä»ĸçļĦ +å°Ī æ¥Ń +åľº éĿ¢ +éĤ» å±ħ +çĹ Ĵ +å¦ Ħ +å¤ĸ ç§ij +ä¸į éĢĤ +举åĬŀ çļĦ +é Ĥ¹ +åħļçļĦ 建设 +çϼ 表 +è·¨ çķĮ +æ²ī æ·Ģ +大 çīĩ +è¶Ĭ é«ĺ +å°Ĩ æĺ¯ +è§ī éĨĴ +åĤ¨ åŃĺ +å¢ŀ 大 +ä¸į 让 +æķ´ å½¢ +å¹³åı° ä¸Ĭ +åĩł ä½į +è¯ī æ±Ĥ +好 ä¸į好 +åľ į +æĸĩ æľ¬ +é̲ åħ¥ +ç´ į +æł¹ æĵļ +èįī æ¡Ī +åħŃ ä¸ª +åĭ ¿ +åζ æĪIJ +饮 æ°´ +æ°¸ æģĴ +èĩª æĿĢ +åı¸ 马 +éļ¾ çĤ¹ +为 æĪij们 +å¼ § +åī© ä¸ĭçļĦ +åĩĨå¤ĩ 好 +çļĦ æľĢä½³ +èģĶåIJĪ ä¼ļ +æĤ£èĢħ çļĦ +æĪijä¸į çŁ¥éģĵ +ä¸ĭ ä¸Ģ个 +åıijå±ķ æĸ¹åIJij +ç¬ ¨ +æīĢ以 æĪij们 +åĨĻ äºĨ +éĢł æĪIJäºĨ +æ²Ļ æ¼ł +çŃĽ éĢī +çģ¾ åĮº +ä¸Ĭ çľĭ +éħ ¶ +æ»ļ åĬ¨ +éļ¾ åħį +åIJī åĪ© +ä¸Ģ ä¸Ģ +ç²¾ å¯Ĩ +伸 æīĭ +礼 仪 +åħ¨ æĺ¯ +è¶Ĭ 大 +ä¸Ń æłĩ +åıĸ åĨ³ +åıĸåĨ³ äºİ +éĢĶ ä¸Ń +讨 åİĮ +æīĭ åĨĮ +第 ä¹Ŀ +åŃĶ åŃIJ +çĦ¶ å¾Į +ä¸Ģ åħ± +æµ· æĬ¥ +款 å¼ı +æķ´ 天 +è¾¹ çķĮ +è·¯ è¾¹ +æĻĭ 级 +åIJIJ æ§½ +çļĦ åħ³æ³¨ +æĪij 没æľī +å°±æĺ¯ åľ¨ +缮 çļĦæĺ¯ +åį³ä½¿ æĺ¯ +é¡¶ å°ĸ +å·²ç»ı åľ¨ +å®īåħ¨ éļIJæĤ£ +æłĩ æĿĨ +åįĹ éĢļ +ä¼ļ 对 +座 ä½į +èµ¢å¾Ĺ äºĨ +åİŁæĿ¥ çļĦ +身 为 +书 åºĹ +è¢Ń åĩ» +ä»Ĭ æĻļ +以 èī² +以èī² åĪĹ +æĬĸ éŁ³ +åį´ æ²¡æľī +丧 失 +çļĦ å±ĢéĿ¢ +åįģåĽĽ äºĶ +çŃī 缸åħ³ +æ±ĩ æĢ» +å¤ĸ 表 +为 æ°ij +éľĩ æĥĬ +å¥Ĺ è·¯ +çĬ¯ç½ª å«Įçĸij +å°Ĩ 以 +çİĩ é¢Ĩ +éħĴ åIJ§ +è¡Įä¸ļ åıijå±ķ +å¹´ èĩ³ +åύ æĿIJ +åĴĮ æĬĢæľ¯ +æľĢ å°ı +è¿Ļä¸Ģ åĪĩ +èģĮ ç§° +å½ĵ ä½ľ +æİĢ èµ· +åĴ ĭ +ä¸Ń éĥ¨ +æīĭ èĩĤ +ç½¢ äºĨ +媳 å¦ĩ +æ´½ è°Ī +æĹ¶ä»£ ä¸ŃåĽ½ +人çĶŁ çļĦ +æŀģ éĻIJ +ç¦ Ħ +åĮº æĶ¿åºľ +æľ¬ éĴ± +礼 åĵģ +çļĦ éĤ£ä¸ª +侦 æŁ¥ +太å¤ļ çļĦ +å®ŀæĸ½ æĸ¹æ¡Ī +é«ĺ æłĩåĩĨ +æĮĩæĮ¥ éĥ¨ +å̾ æĸľ +çī¹èī² ç¤¾ä¼ļ +çµIJ æŀľ +éĴ» çŁ³ +ç§» æ¤į +çī¹ ç§į +èĩª æĦ¿ +æĭľ çĻ» +åįķ 身 +åį´ åıĪ +åĪ¥ 人 +åIJĪ è§Ħ +æľº ç͵ +çī¹ æĦı +å½ĵåīį ä½įç½® +ä¹° å®¶ +åIJĪ çº¦ +èĤ© èĨĢ +为 åĩĨ +å®¶ è£ħ +çļĦ çĥŃæĥħ +éĿŀ éģĹ +çļĦ éŃħåĬĽ +åİŁ åijĬ +社ä¼ļ åIJĦçķĮ +ä¹° çļĦ +å¤ļ åIJĥ +éĽķ å¡ij +èµ· ä¹ī +åĬł åī§ +éĤ£ä¸Ģ åĪ» +å°Ĩ è¿Ľä¸ĢæŃ¥ +æ¡Ĥ æŀĹ +æĽ´ 强 +对 ä¼ģä¸ļ +æĹł æĦı +ä¹łè¿ijå¹³ æĸ° +æµģ 失 +å¾® 软 +缸 对äºİ +座è°Ī ä¼ļ +主 èIJ¥ä¸ļ +主èIJ¥ä¸ļ åĬ¡ +ç§ģ åĭŁ +å±ķ示 äºĨ +常æĢģ åĮĸ +è² ´ +符 åı· +å¹´è½» çļĦ +å°± éľĢè¦ģ +ä¹Ł æĽ¾ +çļĦæĥħ 绪 +è¾¾ æłĩ +èĩ ¨ +ä½į å±ħ +ä»ħ 为 +é¦ĸ å®¶ +éĺ´ éĺ³ +ä¸įåĨį æĺ¯ +åĽłä¸º å®ĥ +ä¼ģä¸ļ åľ¨ +çĺ ¾ +åIJ¬ è§ģ +åİŁ æľī +åζ è£ģ +å¯Ĥ å¯ŀ +éĢļè¿ĩ 对 +æ»ij éĽª +è¿Ļ å¼ł +çļĦ çIJĨè§£ +æĸ° ä¸ŃåĽ½ +è¿Ļ åĦ¿ +ä½İ ä»· +æĥ³ è¿ĩ +çļĦ ä¿¡å¿ĥ +建çŃij çī© +çļĦ é¢ľèī² +ä¸į åºĶ该 +æĹłçĸij æĺ¯ +å¼ķèµ· äºĨ +åħ¨ åijĺ +æĿ° åĩº +è¿Ļæĺ¯ æĪij +èª ° +èĺ ĩ +éĺµ åľ° +åħħ å̼ +çŁ¿ ä¸ļ +çĿĢ ä»ĸ +ä¿¡ 访 +ä¸ĩ è¾¾ +æij© æĵ¦ +å¼Ģ 端 +èı² å¾ĭ +èı²å¾ĭ 宾 +车 åŃIJ +æľ¬èº« çļĦ +çģ«è½¦ ç«Ļ +常 å·ŀ +为 代表 +为代表 çļĦ +广 ç͵ +亲 人 +åı³ æīĭ +éĽĨ è£ħ +éĽĨè£ħ ç®± +çļĦ åį°è±¡ +æ©Ł æľĥ +åĮĨ åĮĨ +åħī ç͵ +大 æĸ¹ +è¿ĺ æľª +åĪ© 好 +ç»Ŀ 大å¤ļæķ° +åľ¨ è¿Ļç§į +ä¸Ģ ç»Ħ +æĸ° èĤ¡ +转 åıij +æ³ķ åºŃ +æĹł æīĢ +éģĵ è·¯ä¸Ĭ +çŁ¿ å±± +èij ī +æĶ¶ åĽŀ +ç§° ä¹ĭ +ç§°ä¹ĭ 为 +æıŃ éľ² +åı£ 岸 +åIJ ¼ +å¿ĥ æĥ³ +çļĦ 梦æĥ³ +éĽ ¯ +ä¹ĭ åĪĿ +å¥ĸ 项 +订 éĺħ +èĵĿ 天 +åĿ¦ åħĭ +ç«ĭ æ¡Ī +èģĶ æīĭ +ä½Ĩæĺ¯ æĪij +帮 æĪij +ä»ħ 代表 +说 æĪij +çļĦ è¶ĭåĬ¿ +æ¯Ķè¾ĥ 大 +èµ° å»Ĭ +éĩįçĤ¹ é¡¹çĽ® +èµĮ åľº +åIJį çīĩ +æĦŁ åı¹ +åľ¨ åľ°ä¸Ĭ +åıij çĥŃ +èĮĥ çķ´ +çļĦ éģĵè·¯ +éĩij èī² +ä»ĸ åıĪ +ä¼ļ 产çĶŁ +æ°ij åĽ½ +å®ĺæĸ¹ ç½ijç«Ļ +æĶ¶çĽĬ çİĩ +çļĦ åΰæĿ¥ +çļĦ åĬŀæ³ķ +æĶ¹ åζ +ä¸ĩ ç§ij +ä¸į äºĪ +è¿ĻäºĽ éĹ®é¢ĺ +çα ä¸Ĭ +çIJĥ åľº +è´£ 令 +æİĪ è¯¾ +åľ¨ é¦Ļ港 +ç»Ĩ èħ» +å¤ļ ä¸ĩ +åIJĮ å¹´ +大 使 +æĸ ĭ +ä¹Ł 为 +æĥł å·ŀ +åIJī 祥 +çͰ åĽŃ +åĽ½å®¶ éĺŁ +éĩį çĶŁ +åľ¨ åħ¶ +é¦Ļ åij³ +è´Ł èį· +亲 åĪĩ +èĩª 豪 +没 éĶĻ +åĽłä¸º åľ¨ +æĺŁ æĺŁ +éĤ ij +è¿ĺæľī å¾Īå¤ļ +æij© æīĺ +æij©æīĺ 车 +æŃ¥ è¡Į +管çIJĨ ä½ĵç³» +èĦļ ä¸ĭ +éģİ åİ» +æ±ī è¯Ń +对 ä¸įèµ· +çļĦ ç»ıåİĨ +åıĬ 缸åħ³ +ä¸įå°ij 人 +éĩį ç£ħ +åĬ³åĬ¨ èĢħ +大åĬĽ åıijå±ķ +æĢİä¹Ī åģļ +çĭĹ çĭĹ +举åįĹ äºļ +åĭĩ äºİ +åħ¬ éĸĭ +çĵ· çłĸ +åıĤ çħ§ +广æĴŃ ç͵è§Ĩ +举 åĬ¨ +æ±Ł 西çľģ +æķĪ èĥ½ +å͝ æľī +éĿ¢ è²Į +èĩªåĬ¨ 驾驶 +æ¦ľ åįķ +å½ĵ æĪij们 +仲 è£ģ +æľ¨ æĿIJ +ç±³ åħ° +çϽ éĵ¶ +çļĦ 人éĥ½ +å°± åĥıæĺ¯ +æŃ¥ åħ¥ +åįł ç͍ +åĩ» è´¥ +让 大家 +ä¼ļ è®©ä½ł +åİ¿ æĶ¿åºľ +è¦ģ ç͍ +çŃī å½¢å¼ı +åįĩ é«ĺ +责任 æĦŁ +å¤ĩ ç͍ +ä»ĸ 认为 +æ¸ħåįİ å¤§åѦ +ä»ĸ èĩªå·± +éĸ± è®Ģ +太平 æ´ĭ +éĶģ å®ļ +çŃ Ĩ +è¿Ļ çīĩ +æī§ æĶ¿ +è¿ĶåĽŀ æIJľçĭIJ +å°± æŃ¤ +éģĩ åΰäºĨ +å¼Ģå¹ķ å¼ı +管çIJĨ éĥ¨éŨ +å§¿ åĬ¿ +设 æĥ³ +åĽĽ åŃ£ +æĬĢæľ¯ 人åijĺ +å·® çĤ¹ +è¾ŀ èģĮ +èĢģ 師 +çļĦ æĦŁåıĹ +ä¹Ł éĿŀ常 +å¹´ ä¸ĬåįĬå¹´ +æĢª çī© +èĮĥ æĸĩ +æĪĺ å½¹ +åIJ« ä¹ī +åħ¨ è¿ĩç¨ĭ +èĢĮ éĿŀ +éĢļ讯 åijĺ +è¿Ļæł· æīįèĥ½ +æľº ç»Ħ +è£ ı +çķ¶ çĦ¶ +èµĮ åįļ +åIJĦ æľī +å·¥ä½ľ æľºåζ +äºĭ åIJİ +åī§ éĻ¢ +å±Ĭ æĹ¶ +åĺ´ éĩĮ +主 线 +ä¸Ģ åľĪ +主è¦ģ åİŁåĽł +å°¸ ä½ĵ +åĮ»çĸĹ åĻ¨æ¢° +ä½ł æĢİä¹Ī +ä½Ĩ çͱäºİ +æĹ¶ 空 +çĶ· æľĭåıĭ +çĶľ èľľ +é«ĺ åľ° +æĻ ĸ +èĴIJ éĽĨ +åĩĿèģļ åĬĽ +å¤ĩ åıĹ +æĸĩ åĪĽ +马 æĿ¥ +马æĿ¥ 西äºļ +æŁ´ æ²¹ +使 人 +æķĻ ä¼ļ +ç§ĭ 天 +æĺİ çıł +åħŃ åįģ +çݯå¢ĥ ä¸Ń +æ¸ħ æĻ¨ +积æŀģ åıĤä¸İ +å·ħ å³° +为 æľŁ +çѾ åŃĹ +æĦŁ æ¿Ģ +ç§ĭ åŃ£ +æĿij åŃIJ +æ¢ħ 西 +æļ´ 鼨 +çĶŁæ´» åľ¨ +çªĹ æĪ· +æģ¶ åĬ£ +纯 ç²¹ +åľ¨ æİ¥åıĹ +没 èĥ½ +è¡Į 人 +åĭ º +æĭ¨ æīĵ +ä½ľ åĩºäºĨ +çļĦ 主é¢ĺ +æľª ä¾Ĩ +ä¸Ń æľĢ +æ¾ ľ +é«ĺ è¡Ģåİĭ +åħ´ èµ· +æŃ£ èĥ½éĩı +åŁ¹è®Ń çıŃ +æİ¥ åħ¥ +çĦ¶åIJİ åĨį +åѦçĶŁ 们 +é¢ĨåħĪ çļĦ +çģ« çĥŃ +ä¸ĵ èģĮ +æĪĸèĢħ 说 +建 è¨Ń +é» ı +对 åħ¬åı¸ +çī¹ æľīçļĦ +åħī èᣠ+å½ĵ åľº +éĿ¢ åŃIJ +èµĦ产 管çIJĨ +æĹ¶æľŁ çļĦ +çŀ İ +åįİ ä¸ľ +åıĪ ä¸Ģ次 +èĥİ åĦ¿ +å®ļ çĤ¹ +头 çĹĽ +æ¶² ä½ĵ +æĺ¯ä¸Ģ ä½į +帽 åŃIJ +å¹´ èµ· +ä¸į ä½İäºİ +è¾ĥ å°ij +éĿ¢ä¸´ çĿĢ +å±Ĥ å±Ĥ +èĿ´ èĿ¶ +èī° èĭ¦ +éĺ¿ æł¹ +éĺ¿æł¹ å»· +æ¦Ĥ æĭ¬ +请 éĹ® +èµ· åºĬ +å±Ģ å±Ģéķ¿ +稳 åģ¥ +å¦Ĥæŀľ æĪij们 +éħĴ ç²¾ +æĪ· åı£ +æĦŁ æĤŁ +æĪij们 éľĢè¦ģ +æĬĢ èīº +èĩª åªĴä½ĵ +è¿Ľ åĮĸ +æ¿ĢçĥĪ çļĦ +ä½ĵ 温 +èļ ķ +èĩ´ è¾ŀ +宪 æ³ķ +ä¸Ģ çŃīå¥ĸ +çĵ¶ é¢Ī +æĥł æ°ij +èµ° è·¯ +çݰ ä»» +åķĨ éĩı +ä¸ĭ 车 +åĪ ł +責 ä»» +èŀįåIJĪ åıijå±ķ +ç´ł æĿIJ +æ²¹ ä»· +åģļ 人 +çŀ ª +æĶ¹éĿ© åĪĽæĸ° +çļĦ åĮºåĪ« +è·¨å¢ĥ ç͵åķĨ +æ¶īåıĬ åΰ +æīĺ 管 +æĪij è¿ĺæĺ¯ +åĿIJ æłĩ +ç½ij 讯 +å½ĵåľ° çļĦ +追 溯 +åľŁ è̳ +åľŁè̳ åħ¶ +åºķ ä¸ĭ +åĩł åįģå¹´ +ç©¿ è¿ĩ +çĶŁæĢģ æĸĩæĺİ +æİ¨ èĸ +æİ¨èĸ ¦ +éł Ĩ +åĴ³ åĹ½ +åĪĨ æĪIJ +çĹķ 迹 +æĪ· ç±į +éĥ½ ä¸įèĥ½ +æĻļ ä¼ļ +åĢ © +ä½ĵ åĬĽ +è¿Ļ个 èģĮä¸ļ +æĹł å½¢ +åıª æĥ³ +è¿Ľ åıĸ +æĿĢ æŃ» +èĦ Ĭ +äºij åįĹçľģ +æľª çŁ¥ +ç¾İ èģĶ +ç¾İèģĶ åĤ¨ +å¤ĸ å½¢ +诱 æĥij +çĽ £ +è¡Į 使 +åłĨ 积 +çĨŁ ç»ĥ +éĺIJ è¿° +æľĢ大 éĻIJ度 +å·¡ æŁ¥ +夺 åĨł +ä¼ģä¸ļ æĸĩåĮĸ +çĭ® åŃIJ +ä¿Ŀ å®Ī +ä¸ºæł¸å¿ĥ çļĦ +æī© æķ£ +åζéĢł åķĨ +æŁĶ 软 +为ä¸Ģä½ĵ çļĦ +游 çİ© +çĶŁ çĹħ +幫 åĬ© +åͱ æŃĮ +æīį åı¯ä»¥ +宽 æĿ¾ +è¦ģ æ¯Ķ +æĺ¯ æĢİæł· +çģ° èī² +çİĭ åĽ½ +æIJħ æĭĮ +计 éĩı +åij¨åĽ´ çļĦ +æĻºèĥ½ æīĭæľº +常 åĬ¡ +常åĬ¡ åī¯ +é© ´ +å°Ĩ è¿ij +寻 常 +ä¸ŃåĽ½ å¸Ĥåľº +容 åύ +å±± ä¸Ĭ +èĥĮåIJİ çļĦ +亲 å¯Ĩ +æīĢ以 说 +éİ ® +çļĦ çIJĨçͱ +大 åŁİå¸Ĥ +常 å¹´ +æĹħ游 ä¸ļ +å°±æĺ¯ è¿Ļæł· +åĨį æĿ¥ +é«ĺ ä½į +åĨħ 饰 +æŀĦ éĢł +ä¸Ģ èµ·æĿ¥ +çͳ è«ĭ +å·²ç»ı å¼Ģå§ĭ +çļĦ åĬ¨ä½ľ +被 è¿« +éģį å¸ĥ +åīĸ æŀIJ +å°ı äºĭ +å¿ĥ ä¸ŃçļĦ +ä½ĵåζ æĶ¹éĿ© +çļĩ å®¶ +æķĻ åłĤ +åIJĥ å®Į +åĽ½æ°ij åħļ +æĺİç¡® äºĨ +åıijå±ķ è§ĦåĪĴ +第ä¸Ģ æŃ¥ +å¾Ĺ èµ· +åľ¨ åĵª +çļĦ è·¯ä¸Ĭ +é» Ķ +çķ¶ æĻĤ +大åĬĽ æĶ¯æĮģ +åıĮ éĩį +çŁ¥éģĵ èĩªå·± +åIJĪä½ľ åįıè®® +æ°Ķ åĬ¿ +éķ¿æķĪ æľºåζ +ç½ķ è§ģ +åĽŀ æĿ¥äºĨ +ä»ĸ ä¼ļ +ä¸Ń æĸ° +ä¸Ńæĸ° ç½ij +çļĦ åķĨåĵģ +èµł éĢģ +決 å®ļ +å¸Ĥåľº çĽij管 +çķĻ åѦçĶŁ +ç͵ åİĭ +äºļ 马 +äºļ马 éĢĬ +è¿ĺæĺ¯ æ¯Ķè¾ĥ +ä¿ĥè¿Ľ äºĨ +æµģ åħ¥ +æijĦ åĥı +æijĦåĥı 头 +æıIJ åıĬ +åıij æİĺ +æī¾ åĩº +æ¢Ŀ ä»¶ +ç¹¼ çºĮ +æĪij åĸľæ¬¢ +å¥ İ +æ¦ľ æł· +å¼Ģ èĬ± +æ²ī éĩį +åŁº åĩĨ +ä»ħä»ħ æĺ¯ +轨éģĵ 交éĢļ +åĶIJ å±± +çŃī ä¸Ģç³»åĪĹ +ä¸įè¿ĩ æĺ¯ +åŃĺåľ¨ çĿĢ +èĬ± çĶŁ +å¤ · +ç»Ī ç©¶ +ä¹Łæĺ¯ ä¸Ģ个 +åįģ åŃĹ +èĸª éħ¬ +伤 å¿ĥ +æĺ¥ ç§ĭ +åĨ· åį´ +ç²¾ çģµ +çļĦ åľ°åĽ¾ +æ¯Ķ çī¹ +æ¯Ķçī¹ å¸ģ +æĢ§ åĪ« +ä½Ļ ä¸ĩåħĥ +ä¸įå¿ĺ åĪĿå¿ĥ +å¿ĥ çĸ¼ +æĽ² 线 +é«ĺ ä½İ +è¦ı å®ļ +æĻ¯ èī² +è¦ģ 说 +åħ¬åı¸ å°Ĩ +æ¶² åİĭ +è¿Ŀ 约 +åİļ 度 +åºŀ 大çļĦ +è¿ĺæĺ¯ å¾Ī +é¦ĸåħĪ æĺ¯ +çµ ² +åĬ¡ å®ŀ +並 ä¸Ķ +å¢ŀ è¿Ľ +ç»Ħç»ĩ å¼Ģå±ķ +èµ·æĿ¥ äºĨ +è¾ĥ å°ı +导 游 +两 åľ° +ç¿ ĺ +çģ¿ çĥĤ +é£İ éĩĩ +æĶ¯ 线 +æĶ¯çº¿ ä»»åĬ¡ +娱ä¹IJ åľĪ +天津 å¸Ĥ +åĮħ åĽ´ +æľ¬ èµĽåŃ£ +éĩįè¦ģ 讲è¯Ŀ +åıĮ åIJij +åįİ ä¸½ +éĶ ¤ +åĦ¿ 女 +åįĸ åĩº +ä¾Ĩ 說 +ä»ĭç»į ä¸Ģä¸ĭ +åIJ¦ 认 +åĭ Ŀ +æĻ®éĢļ 人 +çļĦ åĬ¨åĬĽ +涨 åģľ +åŁºéĩij 管çIJĨ +ä¸Ģ个 éĩįè¦ģ +è¿IJ æ²³ +çħ ŀ +è´¢æĶ¿ éĥ¨ +è¡Įä¸ļ åįıä¼ļ +éĥ½ å°Ĩ +è¨Ģ 论 +ä¸ĭ ä¾Ĩ +墨 西 +墨西 åĵ¥ +åĽłä¸º ä»ĸ们 +æĢİä¹Ī åĽŀäºĭ +åĬłå¤§ 对 +èĬ Ń +çīĮ åŃIJ +ä¼ļ 使 +妹 åŃIJ +ç«Ļ éķ¿ +å¿ħ å¤ĩ +æłij æľ¨ +æģ¶ æĦı +æ²³ éģĵ +å¯Į è£ķ +ç¹ģ åįİ +代表 åĽ¢ +æµij 身 +é¦ĸ ä½į +èĪªç©º åħ¬åı¸ +鼻 å½± +ä¸ĵ è¾ij +æ°´ æºIJ +ä¸Ń æ¯Ĵ +並 ä¸į +èĢĮ åİ» +é ĥĿ +äºİ æŃ¤ +æĸĩåĮĸ 建设 +èĤ¯å®ļ ä¼ļ +å¸ĮæľĽ 大家 +æıı åĨĻ +ä½İ è°ĥ +æĸ°åħ´ 产ä¸ļ +æ·Ħ åįļ +æĶ¾ å¼Ģ +çļĦ æĢ§æł¼ +çĸ¾çĹħ çļĦ +æķ´ é¡¿ +线ä¸Ĭ 线ä¸ĭ +éĢī 项 +çļĦ 认åı¯ +æķ´ é½IJ +çĶļ ä¹Ī +çľģ åĨħ +åı¤ 人 +æ°ij ä¿Ĺ +çī¡ ä¸¹ +éŨ çªĹ +éĤ£ æł·çļĦ +çĽijäºĭ ä¼ļ +ç¿¡ ç¿ł +ç¦ ¹ +åįĥä¸ĩ ä¸įè¦ģ +æĶ¶ 缩 +çļĦ æĸĩåŃĹ +åĴĮ å°ļ +æĮĩ 令 +åħ±äº§ åħļåijĺ +çļĦ çĪ¶äº² +å®Į å·¥ +åĬ¡ å·¥ +马 æĭī +马æĭī æĿ¾ +æµĭ è¯Ħ +å² ļ +ä¸į åģļ +ä¸ĥ å¹´ +åĿĩ ä»· +主 è§Ĥ +å¾Ī ä¸įéĶĻ +èĤ¡ä¸ľ 大ä¼ļ +äºĶ ä¸Ģ +é£İ åIJ¹ +å¼Ģ éĩĩ +è¿Ļä¹Ī 大 +èĥ½ çľĭåΰ +èĢĥ è¯Ħ +åį³ ä¾¿æĺ¯ +çݰ代 åĨľä¸ļ +æ¯Ķè¾ĥ é«ĺ +è¦ģ çľĭ +没 äºĨ +è§£ 決 +çݯ æ¯Ķ +åĨ² åĬ¨ +æ·± å¤ľ +åĩł åįĥ +ä¿ ı +ç½ij æ°ij +å°± 没 +ä»ĸ 表示 +éĩı åŃIJ +æĹ©é¤IJ åĬłçĽŁ +åįĬ å²Ľ +æIJŀ ç¬ij +ä¸Ĭ æĬ¥ +å¯ © +é¢Ħ 订 +èľĤ èľľ +æŁ¥ æī¾ +ä¼Ĺ æīĢ +ä¼ĹæīĢ åij¨ +ä¼ĹæīĢåij¨ çŁ¥ +æĹ© æĹ¥ +åıij æī¬ +åĴĮ 个人 +åĬłåħ¥ äºĨ +åĸ® ä½į +åĪĨ æĺİ +第ä¸Ģ æī¹ +ç¾İ åĨĽ +æĿĢ æīĭ +éŨ å¤ĸ +åķĨ åľĪ +ä¸Ģ åĪ» +çļĦçľ¼ ç¥ŀ +éľ Ħ +äºĽ ä»Ģä¹Ī +åĬł æ·± +æ¯ı ä½į +å¸Ĥ éĿ¢ä¸Ĭ +åıĶ åıĶ +çļĦ éĤ£ç§į +粤 港澳 +è´´ å¿ĥ +æĸĩåĮĸ 产ä¸ļ +红 æĹĹ +åĺī åħ´ +æĶ¶ çĽĺ +å®ĮæĪIJ åIJİ +ä¼ģä¸ļ 管çIJĨ +纵 横 +ä¸į ä¿¡ +æĪIJ éĥ½å¸Ĥ +æ´Ĺ 澡 +举è¡Į çļĦ +çĶ¢ çĶŁ +ç©¿ ä¸Ĭ +åĪļ 好 +åħī 线 +æīĵ æŀ¶ +è¿Ļ æľ¬ä¹¦ +åĶ®åIJİ æľįåĬ¡ +åĩł åĪĨ +ä¸Ĭ 次 +ä¸į åĪĨ +产 åIJİ +éģ¿ å¼Ģ +ç»Ī æŀģ +代表 大ä¼ļ +æ¼Ķ æĬĢ +åĽŀ è´Ń +åѦ è´¹ +éĺ» ç¢į +ä¸Ģ大 æī¹ +ç«£ å·¥ +åĨ³ å®ļäºĨ +ä½Ĩ å¦Ĥæŀľ +ç͵ æµģ +ä¸Ŀ 毫 +èĥ½å¤Ł åľ¨ +éĶĢåĶ® æĶ¶åħ¥ +åľ¨ åŃ¦æł¡ +æ°´ åĩĨ +è§Ĩ 线 +èĩª åľ¨ +åķĨä¸ļ éĵ¶è¡Į +为äºĨ 让 +çį² å¾Ĺ +çݩ家 æľĭåıĭ +éĿ¢ èĨľ +åĪĨ åī² +åī§ æľ¬ +ç« Ń +说 å¾Ĺ +æĥ³ çŁ¥éģĵ +çļĦ人 çī© +èĮħ åı° +åIJĮ ä¸Ģ个 +æķ°æį® ä¸Ńå¿ĥ +çĶ Ħ +åĸľ æĤ¦ +ä¸ĭæĿ¥ çļĦ +å®ļ åIJij +æŀģ åħ· +çļĦ åľŁåľ° +éĤ£ åĢĭ +æijĦ åħ¥ +äºĨ æĪijçļĦ +马 è·¯ +åħ¨ 社ä¼ļ +è®® æ¡Ī +å±ĭ åŃIJ +åIJį åı« +åĮ ª +åľ¨ å¤ĸéĿ¢ +åįİ åįĹ +åıij è´§ +å¯Ĵ åĨ· +é«ĺçŃī æķĻèĤ² +详ç»Ĩ çļĦ +个 é¡¹çĽ® +çĶŁäº§ åĬĽ +æĹ¶ 常 +å°± æľĥ +ä¸ĩ èĤ¡ +éĻĮçĶŁ 人 +æıı ç»ĺ +å½ĵ çĦ¶æĺ¯ +æĭī åĬ¨ +éĵ¾ æĿ¡ +æī£ éϤ +ä¸Ģ缴 éĥ½ +å°ı åŃ©åŃIJ +伤 åı£ +第äºĮ å±Ĭ +è´Ń ç½® +çļĩ 马 +æĹł èģĬ +表 åĨ³ +诸 å¦Ĥ +åĵį èµ· +é£İ æļ´ +ä¸Ģæµģ çļĦ +ç ·¨ +è§£æĶ¾ åĨĽ +室 å¤ĸ +å°± è¿Ļä¹Ī +å³ ¶ +æīĢæľī 人éĥ½ +æIJľç´¢ å¼ķæĵİ +çļĦ æĪIJæľ¬ +åħļ æĶ¿ +åıijè¡Į 人 +çļĦ äºĭå®ŀ +对 该 +åıĹ æįŁ +ä¿Ħ ä¹Į +é²ľ èĬ± +åĨľ èᝠ+æŀģ éĢŁ +æĢ¥ æĢ§ +两 ä¼ļ +ä¸Ģèά æĿ¥è¯´ +æµ· é²ľ +åĨ Ī +ç͍ 人 +çĶ¨äºº åįķä½į +åĢ ª +åĦª æĥł +æł¹ æºIJ +åĽ¢ è´Ń +ç¾İ æ´² +ä¸ĭ è¡Į +å¹´ æľ« +èľ ¡ +è¯ģ ä»¶ +åľ¨ æĪijåĽ½ +ä¸į åºĶ +æĮī æĹ¶ +åłª ç§° +åľº ä¸Ĭ +å¹²éĥ¨ èģĮå·¥ +æľī å¾Ī大çļĦ +æķ°åŃĹ ç»ıæµİ +æ¼Ķ ç»ĥ +æį® ç»Łè®¡ +å¾Ģ æĿ¥ +广åijĬ æľįåĬ¡ +çļĦ è·Ŀ离 +æŃ ¸ +è¨Ģ è¯Ń +被 èªī +被èªī 为 +åĭī 强 +å°Ĭ æķ¬ +ä¸ĩ 亿åħĥ +ä¸ŃåĽ½ åĽ½éĻħ +å¹² é¢Ħ +å¹´ 产 +èĢķ åľ° +èĮ İ +åį³ æĺ¯ +æĺ¨ æĻļ +æĪIJ为 ä¸Ģ个 +çºł æŃ£ +åij½ åIJį +é¢ģ å¸ĥ +çĮľ æµĭ +ä¿ĿèŃ· æĶ¿çŃĸ +æĭ ¢ +æ´» æ³¼ +çŃī éĥ¨éŨ +åѦ åΰ +å¢ŀå̼ ç¨İ +èĪª 线 +åĨ ¤ +åįģ åĩłå¹´ +æİ§èĤ¡ èĤ¡ä¸ľ +ä¸Ģ éŨ +个 å·¥ä½ľ +ä¸ªå·¥ä½ľ æĹ¥ +æĸ° 西 +æĸ°è¥¿ åħ° +论 è¯ģ +ä» Ĩ +åı¦å¤ĸ ä¸Ģ个 +æĶ¹ ç¼ĸ +严 ç¦ģ +åĸľ 好 +个人 ä¿¡æģ¯ +满æĦı 度 +åĵ ¨ +å¸Ī èµĦ +æĶ¹ 为 +ç«ŀäºī 对æīĭ +åĩº çĤī +åķĨ 人 +大 æ£ļ +æĮĩ导 ä¸ĭ +å¦ĩ ç§ij +è¼ ª +æī ģ +åIJĮæĹ¶ è¿ĺ +å¹¶ éĢļè¿ĩ +æĪĺ éĺŁ +èĶĵ å»¶ +ä¿ ŀ +éĢĤå½ĵ çļĦ +åīį è¾Ī +åĵģ åij³ +湿 åľ° +æĪIJ åŀĭ +ä¸į åıªæĺ¯ +æĥ© ç½ļ +åĩºåı° äºĨ +çİ© 游æĪı +æīį åıijçݰ +åºĶ èģĺ +å¤ĸ æĿ¥ +åįł é¢Ĩ +å±ķ æľĽ +å« Ĥ +港 èĤ¡ +æ¡Į ä¸Ĭ +æĶ¯ æŁ± +çļĦæĥħ å½¢ +广éĺĶ çļĦ +æĶ¯ è¡Į +å´© æºĥ +æľĪ ä¸Ń +æľĪä¸Ń æĹ¬ +ç»į åħ´ +临 è¿ij +æĬ¤ æłı +æļ ® +åįķ èģĮä¸ļ +è¾¹ å¢ĥ +æĹ¥ çħ§ +ä¸Ģ åłĨ +缴 å¾Ħ +åħ±åIJĮ ä½ĵ +æĸ°åįİ ç½ij +æīĵ 好 +ç͵åĬ¨ 汽车 +ä¸į æĺİçϽ +éĢĻ è£¡ +缼 大 +çİĭ æľĿ +åĨį ä¸Ģ次 +åĬŀåħ¬ åİħ +è´¨ æĬ¼ +åIJĪ åĩ» +人们 对 +鼶 é£Ł +éĥ½ä¸į çŁ¥éģĵ +çļĦ è¯Ńè¨Ģ +åĭŁéĽĨ èµĦéĩij +åĬ¨ èĦī +å½ ¤ +è¿Ļ åĩłå¹´ +çŁŃ è§Ĩé¢ij +太 é«ĺ +常 å§Ķä¼ļ +åĬł çıŃ +éĩį å¿ĥ +åªĴä½ĵ æĬ¥éģĵ +没 æ³ķ +éĹ» åIJį +çĥŃ åº¦ +å¹¿æ³Ľ çļĦ +åħŃ å¤§ +çī© ä½ĵ +ä¸į 该 +é¢ĺ 主 +精彩 çļĦ +为 è¿Ľä¸ĢæŃ¥ +èĻ ŀ +åĽº çĦ¶ +è´µå·ŀ çľģ +çºł ç»ĵ +代çIJĨ 人 +æ³ķå®ļ 代表 +åı¦ä¸Ģ ç§į +ä¸į åIJ« +æĭ¯ æķij +ä¼ļ ç»Ļ +è¯Ĺ è¯į +åIJĮ ç±» +å¾Ĺ ä¸įåΰ +æĬĵ ç´§ +以 åħ¶ +åħ¥ åħļ +è¿ĺ åı¯ +æľŁ åĪĬ +å¾Īå¤ļ æĹ¶åĢĻ +æĹ¥ åIJİ +åħ¬ 约 +ä¸Ģ 举 +æ¯Ķè¾ĥ å¤ļ +éĩij æ²Ļ +æį ŀ +æİĴ åĩº +æŃ¦ æľ¯ +ä¸į æĸ· +ä¸Ń èĢĥ +ä¿¡ èµĸ +ä»İä¸ļ 人åijĺ +çģ« çĦ° +éĨĴ æĿ¥ +ä½İ 温 +é̾ æľŁ +åĬ± å¿Ĺ +éħ ¥ +åı¯è°ĵ æĺ¯ +è¿Ļ æĦıåij³çĿĢ +é¢ł è¦Ĩ +åĮĹ京 大åѦ +ä¸ĵ 线 +åıĬ 以ä¸Ĭ +è¨ ª +èĢĮ åIJİ +çŁ¥ ä¹İ +ä¸Ģ对 ä¸Ģ +å¨ĥ å¨ĥ +çģ¾ éļ¾ +åħ¨ å±Ģ +æīĢå¾Ĺ ç¨İ +å®ŀ æĥł +èļĤ èļģ +ä¹Ł çŁ¥éģĵ +温 åĴĮ +èIJ½ ä¸ĭ +åŀĭ ä¼ģä¸ļ +åĨį ä¹Ł +ä¾Ľ çĥŃ +é«ĺ æ½® +çĢı覽 åύ +çļĦ 巨大 +åħΠ天 +å¹´ ä¸ŃåĽ½ +类似 çļĦ +çIJĨäºĭ ä¼ļ +空 éĸĵ +çģµ æĦŁ +åĬĽ æ°Ķ +带 ä¸Ĭ +ä¸į好 æĦıæĢĿ +æľī ä½ķ +å·² åľ¨ +åıĸ åĩº +è¿Ŀæ³ķ çĬ¯ç½ª +åŃ¦ä¹ł 贯彻 +åľ° 带 +楼 梯 +çŃī æĥħåĨµ +ä»İ åīį +çļĦ ä¹łæĥ¯ +ç³Ł ç³ķ +å°± èĥ½å¤Ł +è© ķ +ä¸Ģ å¾ĭ +æĮ« æĬĺ +åİŁæĸĩ åľ°åĿĢ +å½ĵ å±Ģ +ä¸į éĢļ +æķ° åįĥ +éĺŁä¼į 建设 +æĹ¶ èĬĤ +åģļ èµ· +çļĦ è®°å¿Ĩ +ç½ij绾 å®īåħ¨ +åĩ¡ æĺ¯ +æ° ¯ +éĽķ åĪ» +åŁĥ åıĬ +æĪij åı¯ä»¥ +çĽij çIJĨ +æĽ´ åħ· +åŁİ 管 +èĭ ¯ +åı¥ åŃIJ +èĭ¥ æľī +ä»İæĿ¥ ä¸į +缸åħ³ è´Łè´£ +å®īåħ¨ æĦŁ +æĽ´ è¦ģ +çļĦæĥħ æĦŁ +çī¢ çī¢ +è¾ĥ 好çļĦ +æ° ® +ç¬ij è¯Ŀ +车 å±ķ +ä¹ĭ ç¾İ +ç®Ģ 约 +ç±»åŀĭ çļĦ +èĢģ åĮĸ +çľĭ ä½ł +è¿ĩ åĪĨ +éŨ åīį +ä¸Ģ éĹ´ +æĥ³ åİ» +åª Ľ +åľŁ è±Ĩ +åıĪ ç§° +ä¸Ń ä¿¡ +åŃĺ éĩı +马 äºij +èĩ´ 使 +åħĪ åīį +èĢģ åŃIJ +æīĵ æī® +æ¯ķä¸ļ äºİ +æ¯ķä¸ļ åIJİ +ç¾İ好 çĶŁæ´» +å·¥ä¸ļ ä¼ģä¸ļ +就好 äºĨ +èħIJ èļĢ +çıį çıł +åΰ è¿ĻéĩĮ +æīĢéľĢ çļĦ +è¿Ļæĺ¯ åĽłä¸º +çIJĨæĥ³ çļĦ +å·®å¼Ĥ åĮĸ +é ® +é® ® +äºļ 太 +æĹł ç©· +æıIJ çݰ +ä¸ĵä¸ļ æĬĢæľ¯ +çĶ¢ æ¥Ń +åѦ åŃIJ +ç§ij å¹» +åįłåľ° éĿ¢ç§¯ +ä¸į åĩĨ +æľªæĪIJ 年人 +æĶ¶ å½ķ +è¿ĺ 款 +éĴ¢ çŃĭ +æ¼ ¢ +å¾Ĺ æĦı +综åIJĪ ä½ĵ +æŀģ é«ĺ +åįķ è¯į +é«ĺæķĪ çļĦ +骨 头 +æī§ çĿĢ +缼 ä¸ĸ +模 çī¹ +æĽ´ èĥ½ +ç»Ŀ æľĽ +对åºĶ çļĦ +æ¨ Ĭ +æĸ° ä¸ī +æĸ°ä¸ī æĿ¿ +æģ° æģ° +åIJį å®¶ +æł¸å¿ĥ æĬĢæľ¯ +个 å°ı +æĢİä¹Ī ä¼ļ +说 ä¸įå®ļ +西 çĵľ +åĵ İ +ç¢ Ł +å¿ħ ä¸įåı¯ +å¿ħä¸įåı¯ å°ij +ä¹ĭ éĸĵ +åĪĨ 管 +交éĢļ äºĭæķħ +å¼Ģ åĬŀ +å¾ģæ±Ĥ æĦıè§ģ +äº ¨ +鼻åŃIJ éĥµ +鼻åŃIJéĥµ ä»¶ +ä¿¡æģ¯ æľįåĬ¡ +ä½ł è§īå¾Ĺ +缴 è§Ĥ +å·² å®ĮæĪIJ +åĪĨ ä¼ļ +åĽŀ åįĩ +éļ » +好 人 +äºĨè§£ ä¸Ģä¸ĭ +åį« æµ´ +æľĢ çα +åºŀ 大 +客 æĪ¿ +çijŀ åħ¸ +éĥ½ ä¸įæĺ¯ +é¤ ¨ +èĹ ī +çļĦ åIJĦ项 +为 缮æłĩ +çļĦ è®¤çŁ¥ +å½±åĵįåĬĽ çļĦ +夸 å¼ł +佩 æĪ´ +æ±ĩ çİĩ +çļĦ çαæĥħ +æĺ¥ é£İ +æĺ¯ æĪijçļĦ +æ¨ ¹ +åįĬ å°ıæĹ¶ +å±± åİ¿ +å±± 西çľģ +èĢĮ è¿Ļ +æĽ´å¤ļ ä¿¡æģ¯ +è¿ĺ æľīä¸ĢäºĽ +ç²¾ ç»ĨåĮĸ +ç¾İ åѦ +çͱ æĸ¼ +ä»ħä¾Ľ åıĤèĢĥ +å¾Ī é«ĺçļĦ +åıł åĬł +è¿Ļä¹Ī 说 +å±ķ åĩº +åĽĽ å¤Ħ +ä¸ĩ å®¶ +æĭĽ åĭŁ +çļĦ 强大 +æĤ£ æľī +å°ı äºİ +ä¹Łè®¸ æĺ¯ +对 èĩªå·±çļĦ +èģĮä¸ļ æķĻèĤ² +æĿ¥ è¿Ľè¡Į +æ¡£ 次 +æīĵ èµ¢ +éĥ½æľī çĿĢ +åº ¸ +è¯Ń æ°Ķ +çͲ éĨĽ +空 åĨĽ +车 åĨħ +åĽłä¸º ä½ł +å®ŀ æķĪ +æĥħ ä¾£ +åıijè¾¾ åĽ½å®¶ +éķľ åŃIJ +æ¯į å©´ +ä½Ĩæĺ¯ ä»ĸ +积æŀģ æİ¨è¿Ľ +大å¹ħ 度 +çļĦ 女åĦ¿ +é¤IJ æ¡Į +åIJ¬ å¾Ĺ +çļĦ 积æŀģæĢ§ +好 åIJ§ +æĹ¥ æ¶Īæģ¯ +æľī ä»»ä½ķ +æ¯Ĵ åĵģ +æĹ©çĤ¹ åĬłçĽŁ +第ä¸Ģ 天 +å°½ åĬĽ +æł ĸ +主 æīĵ +æĺ¯ä¸Ģ åIJį +çĪĨ æĸĻ +äºĭä¸ļ åıijå±ķ +å¾® åķĨ +äºİä¸Ģä½ĵ çļĦ +çĶŁ çĮª +èĩªçĦ¶ èµĦæºIJ +çŀĦ åĩĨ +è§Ħ模 åĮĸ +å¹¶ ä¸İ +èĤ¥ èĥĸ +å®¶ ç͍ +大 çĪ· +é¢Ħ åijĬ +æĿ¥ åģļ +éĺ³ åİ¿ +æŀĦ çŃij +é¢ģ å¥ĸ +åİĨåı² æĸĩåĮĸ +æľįåĭĻ æĪĸ +æĢ» åĨ³èµĽ +åıij åŀĭ +æĪij 羣çļĦ +æĽ ¦ +åıĤ ä¼ļ +èĦĨ å¼± +åĩĨ åħ¥ +èħ¹ éĥ¨ +åı¸ 令 +æĤ² åī§ +天 ä¸Ĭ +åı£ ä¸Ń +ä¸ĩ 个 +åѦ ä¸ļ +æıIJ åĢ¡ +两 è¾¹ +大 èĤ¡ä¸ľ +åı¤ éķĩ +è¡Ģ ç³ĸ +çļĦ ç¨ĭ度 +æ£ī èĬ± +åIJİ åı° +å°± åĮ» +æķ´ æķ´ +èĴ ² +çĽĪåĪ© èĥ½åĬĽ +ç± ½ +èĦ « +çľĭ éĩį +å®¶ éķ· +èģĺ ç͍ +èµĽ éģĵ +åīį èĢħ +建 èѰ +å¾ĭå¸Ī äºĭåĬ¡ +èīºæľ¯ åĵģ +æľī èĩªå·±çļĦ +åIJ¦ å®ļ +社 åĽ¢ +åij¨ äºĶ +带 åΰ +å·¥ä½ľ ä¼ļè®® +èĤ¡ æľ¬ +å¤ĸ åĮħ +å®¶ åħ¬åı¸ +çĽij çĭ± +èĪ Ĭ +åIJį æł¡ +西 æ¹ĸ +è¶ħè¿ĩ äºĨ +åįĹ å±± +ç»Ħ ä»¶ +å̼å¾Ĺ 注æĦı +æĮ£ æīİ +äºĭ 迹 +ç¶ĵ çĩŁ +ç§ij 室 +好 åIJĹ +æ¤ħ åŃIJ +åľĪ åŃIJ +ä½Ĩ 她 +æµģ çķħ +åIJĦèĩª çļĦ +èģĮ åijĺ +è¡į çĶŁ +åħ¨ åľº +æĴ¤ éĶĢ +åį´ è¢« +å®ģ éĿĻ +åīį æīĢ +åīįæīĢ æľª +åīįæīĢæľª æľī +主 ä¸ļ +åĮĹ ç¾İ +è¯Ħ å®ļ +åĵģ å°Ŀ +大家 éĥ½åľ¨ +主 å¸ħ +ç»Ĩ å¿ĥ +ä¿¡æģ¯ æĬ«éľ² +çļĦ ç«ŀäºī +éĢĻæ¨£ çļĦ +ç§ijåĪĽ æĿ¿ +éĩĩ æijĺ +票 æį® +éĢIJ å¹´ +èĭ± è¶ħ +è¡Įä¸ļ åĨħ +人 寿 +åIJİ åĭ¤ +å¦Ĥ æĦı +ç¬Ķ è¯ķ +æ·¡æ·¡ çļĦ +ä¸į èĪĴæľį +ä½ĵ 积 +ä¹Łä¸į è¦ģ +éĿ¢ æĸĻ +æł· æľ¬ +ç¥ ģ +æĮī è§Ħå®ļ +大æ¦Ĥ æĺ¯ +æĥħåĨµ è¿Ľè¡Į +åIJĦ åįķä½į +çļĦ ç¬ij容 +åĩºèī² çļĦ +代表 æĢ§ +çļĦ ç¾İ好 +éĴ ¦ +å¾® çĶŁçī© +è¶Ĭ æĺ¯ +æĸ¹ åı¯ +å¹² èĦĨ +éģĬ æĪ² +çļĦ åħ´è¶£ +éĹ® è´£ +åĽłä¸º æĪij们 +èĢĥ éĩı +çĶŁ çĶŁ +éĺ» åĬĽ +ä¸į åħģ许 +æıIJ è®® +åĩı æĮģ +åıªæĺ¯ ä¸Ģ个 +æĪij æĬĬ +åıijçݰ èĩªå·± +å¢ŀ å¹ħ +å¦ į +èĹĿ è¡ĵ +ä¸Ģå®¶ 人 +åĪĨ 级 +çļĦ æķ°éĩı +è½® èŀįèµĦ +çŃī åĽłç´ł +大 夫 +èģĺ 请 +é£İ æľº +绽 æĶ¾ +ä»»ä½ķ ä¸Ģ个 +éł Ĥ +éĺ¶ çº§ +æĬĬ 她 +è¿Ľ åĨĽ +èĥ½ åģļåΰ +åŁ¹è®Ń æľºæŀĦ +çī© æĸĻ +ç«¥ è¯Ŀ +æĮĩ导 æĦıè§ģ +éĺ ® +æ·±åħ¥ æİ¨è¿Ľ +主 æľº +æ¸Ķ ä¸ļ +ä¸į æľį +æµĵ éĥģ +è¡Ĺ ä¸Ĭ +ä¾Ŀ 次 +æĹ¶ 段 +æ¢ µ +çļĦ åĸľçα +å¾Ī éķ¿ +åĪĿ 级 +æŀľ æĸŃ +æĬ¢ æķij +é¼ĵ èĪŀ +ä¾Ľ éľĢ +æ·±åħ¥ å¼Ģå±ķ +产ä¸ļ éĽĨ群 +åĻª éŁ³ +åIJ¬ çĿĢ +æ·±åĪ» çļĦ +å¿į åıĹ +ç͵ ç£ģ +强 èĢħ +æ»ĭ åij³ +æĽ¼ èģĶ +åı¯ä»¥ 缴æİ¥ +大 ç±³ +æŃ· åı² +æĶ¿åĬ¡ æľįåĬ¡ +åħ¬ å¼ı +社 群 +éģĵ士 èģĮä¸ļ +ä¹ĭ æĥħ +æµ· æ°´ +æ¼Ķ å¥ı +åºĹ éĩĮ +迹 象 +åıijå±ķ çIJĨ念 +é«ĺ 空 +åij¨ åĪĬ +åĽŀ åΰäºĨ +ä¸į éĢĤåIJĪ +åłµ å¡ŀ +åĬ Ī +æ°´ ä¸Ĭ +çĢij å¸ĥ +纳ç¨İ 人 +çĩĥ æ²¹ +å·¥ç¨ĭ é¡¹çĽ® +峡 è°· +æľī éĴĪ对æĢ§ +åľĨ å½¢ +æľ¬ å¸Ĥ +è¿Ļ è¯Ŀ +管çIJĨ èĢħ +ç¡®è¯Ĭ çĹħä¾ĭ +æĬĬ æīĭ +彩 èī² +ä¸Ĭ åīį +夯 å®ŀ +ç¾Ĭ èĤī +å¾Ģ å¹´ +æĵħ èĩª +è¿· 人 +èĪª æ¯į +ç²¾ ç»Ĩ +åľ¨ æĪijçļĦ +åĪĽ æĬķ +麦 åħĭ +æľĪ ç»ı +åĮĹ æµ· +ä¹ĭ æĺŁ +åı¶ åŃIJ +å¸Ĥåľº ç«ŀäºī +è¿Ļ äºĭ +åıĥ èĪĩ +产 åľ° +åĶ ī +åķĨåĵģ æĪ¿ +èĪª è¿IJ +ä¼ĺ å¼Ĥ +ä»ĸ们 æĺ¯ +鼨 æ°´ +è¯į æ±ĩ +åĨľ çͰ +欧 éĺ³ +çŁŃ 线 +管 ç½ij +æł¹ åŁº +åıªæľī ä¸Ģ个 +éŀĭ åŃIJ +å¸Ĥ å§Ķ书记 +åĪ» æĦı +è¡Į 车 +åıĪ è¢« +åı¯éĿł æĢ§ +è´ ± +ä»» åij½ +åºĶ åľ¨ +å°± å¾Ĺ +æľįåĬ¡ ä½ĵç³» +æĶ¿ æĿĥ +åıijè¨Ģ 人 +è¿ĩ å¾Ģ +两 åıª +èϽ 说 +éĢģ ä¸Ĭ +ä»Ģä¹Ī äºĭ +æķ£ æĸĩ +æİĮ æİ§ +èĸĦ å¼± +ä¸ĭéĿ¢ å°± +主è¦ģ åĨħ容 +å¾Ī éĩįè¦ģçļĦ +å°± 说 +çϽèī² çļĦ +éĤ£ä¸ª æĹ¶åĢĻ +ç»ı纪 人 +çļĦ æ¯į亲 +ç¬Ķè®° æľ¬ +åºķ å±Ĥ +è¿ij 代 +è§£ 说 +è²ł 責 +æľĢ大 åĮĸ +åķĨ éĵº +æł¡ åıĭ +æ² ģ +ä¸į åĩºæĿ¥ +éĻ· éĺ± +ç¨ ħ +åħ¬å¸ĥ äºĨ +åĩĢ å̼ +çĽ¸å¯¹ è¾ĥ +ç¬ Ľ +æł¸ ç®Ĺ +åįİ ä¾¨ +æĢ¥ æķij +æĮº 好 +åħĴ ç«¥ +äºĮ èĥİ +åĩº èĩª +åĿ Ł +æīĭ ä¸ĭ +å± ¡ +åĪĽéĢł æĢ§ +ä¸¥æł¼ æĮīçħ§ +åĨį åİ» +举 缣 +人 æµģ +äºĨä¸Ģ 声 +å°ıæĹ¶ åīį +è´µ æĹı +éľ ĸ +ä¹Łæĺ¯ éĿŀ常 +éĢ ± +çľĭäºĨ çľĭ +ç¹ģ æ®ĸ +èĩ³ æŃ¤ +é¢Ħ å¤ĩ +å¾Ī æĺİæĺ¾ +æ¼Ķ èīº +åĿIJ çĿĢ +ä¿Ħ åĨĽ +åľ¨ è¿ĩåİ» +ä¹ĭ äºĭ +æĬĵ èİ· +åĿIJ ä¸ĭ +çͱ ä¸ŃåĽ½ +ä¹Ł å¼Ģå§ĭ +çŃĶ å¤į +åŀĥåľ¾ åĪĨç±» +éĴĵ é±¼ +åIJĦ 種 +缸 éģĩ +ä¸įåģľ çļĦ +æī¹ éĩı +éĩįè¦ģ ä½ľç͍ +å§Ķ å±Ī +åħŃ å¹´ +ä¸ĥ åįģ +ä¹ĭ æĪĺ +é£İéĻ© 管çIJĨ +éŁ³ æ¨Ĥ +è¡ĮæĶ¿ å¤Ħç½ļ +æľ¬ äºĭ +æĴ° åĨĻ +èģļ åIJĪ +éĢĤ æĹ¶ +æIJ¬ å®¶ +ç¢İ çīĩ +缼 å®´ +ç®Ģ æ´ģ +åı¬ éĽĨ +ç®Ģ åĮĸ +åĮĹ京 æĹ¶éĹ´ +第ä¸ī å±Ĭ +æĿ¥ åĽŀ +常ç͍ çļĦ +京 æ´¥ +京津 åĨĢ +梦 å¹» +è¯ķ è¡Į +æľº åºĬ +åΰ æľĢåIJİ +åĬ© æīĭ +åĪĨ 彩 +åĩº åĵģ +åι 车 +åIJ¯ åıij +ä¾§ éĿ¢ +æ¯ı å½ĵ +缸åħ³ è§Ħå®ļ +ä¸ĸ 人 +è´Ń 车 +å¿ĥ 缮 +å¿ĥ缮 ä¸Ń +äºĶ éĩij +è¿ĺ è®°å¾Ĺ +ä¾Ŀ çĦ¶æĺ¯ +æıIJ æ¡Ī +ç͵åķĨ å¹³åı° +åģļ åΰäºĨ +æĿľ ç»Ŀ +å®ī åįĵ +ä¸ĸçķĮ åIJĦåľ° +åīį éĢĶ +æ´Ĺ åĩĢ +å¥ĭ åĬĽ +åŁİå¸Ĥ 建设 +å¤ļ åĬŁèĥ½ +ä¼ļ éĢłæĪIJ +åıijå¸ĥ ä¼ļä¸Ĭ +ç©¶ 竣æĺ¯ +åĪĨ 红 +çŁ¥ èŃĺ +éĿ¢ æĿ¿ +æĹł 声 +æĢ¥ éľĢ +失 çľł +çΏ å¦Ī +äº Ĥ +åħ¨ æĻ¯ +ç»ıåħ¸ çļĦ +åī§ ä¸Ń +é¢Ĩ导 ä¸ĭ +åħļ åĨħ +åħ¥ ä¾µ +æĭī æĸ¯ +ä¸Ģ å¹ķ +åĬł ä¹ĭ +èĤ Ĩ +èĭ± æł¼ +èĭ±æł¼ åħ° +å·§ åħĭ +å·§åħĭ åĬĽ +ä¸Ģ å¿ĥ +èģ Ĥ +å¾Ģå¾Ģ æĺ¯ +管çIJĨ å±Ĥ +çĻ» åħ¥ +建ç«ĭ èµ· +建 åĽ½ +åŃIJ 宫 +åºĶ ä»ĺ +æİ¢ ç©¶ +第ä¸Ģ ä½į +ä½Ļ å®¶ +çŃī æ´»åĬ¨ +æīĢ èĩ´ +è¾ĥ å¿« +æĺ¯ éĿŀ +æıIJ åIJį +äºĮ èĢħ +åıªåī© ä¸ĭ +åħ¶ä¸Ń åĮħæĭ¬ +ç¼ĸ ç¨ĭ +çł´ ç¢İ +ä¸Ń 举 +å·¥ä½ľ æĬ¥åijĬ +çѾ åIJį +éħĴ ä¸ļ +çŁ¥ æĻĵ +çĥŃ å¿ĥ +éĿŀ åĩ¡ +èIJ¥ä¸ļ æī§ +èIJ¥ä¸ļæī§ çħ§ +人大 代表 +ä¸Ģ个 æĸ°çļĦ +å¨ģ æµ· +éĤ£ 人 +涨 ä»· +æ¶Ī çģŃ +éļ¾ å¿ĺ +ç¶ĵ é©Ĺ +åı£ è¢ĭ +ç³» æķ° +æĸĩ ä¸Ń +好 转 +æĸ° 鼶åĶ® +讲述 äºĨ +å¼Ģ çĽĺ +çķĻ ç»Ļ +æħ¢æħ¢ çļĦ +æĤ² 伤 +æľ¬ æľŁ +äºĨ å¤ļå°ij +è¿Ļ 让 +åIJĮ çŃī +æ¸ħ æĺİ +个 åŁİå¸Ĥ +æºĸ åĤĻ +åĩłä¹İ æĺ¯ +强 åĬĽ +ä¿ ¯ +æ°´ 稻 +åĽºå®ļ çļĦ +æł¸ åĩĨ +说 æľį +顯 示 +è¿Ļ å¥Ĺ +æĻºæħ§ åŁİå¸Ĥ +å±ĭ é¡¶ +ä¸į æĿ¥ +çĶŁ é²ľ +çŁ¥ æĥħ +æĬķ 身 +åijĬè¯ī æĪij们 +ä¸ī åĽĽ +ä¸ĩ ä¸Ģ +è¾Ĩ 车 +为 ä¹ĭ +åΰ æĹ¶åĢĻ +è¿Ļ æīįæĺ¯ +åIJį çīĮ +åºŁ æ°´ +åݻ年 åIJĮæľŁ +å¹´ éĻIJ +éģĭ åĭķ +åıĮ çľ¼ +è¦ģ ç´§ +对 çŃĸ +åľº é¦Ĩ +çϾ ç§ij +è¶Ĭ éĩİ +å¯Į åIJ« +大å¤ļæķ° 人 +æľĢ å°ij +åı¬ åͤ +åħ¸ èĮĥ +åĨľ æľº +æŃ£ æĸĩ +åºĶç͍ äºİ +æ·± èĢķ +ä¿ Ń +ä»Ģä¹Ī ä¸ľè¥¿ +å¥Ĺ é¤IJ +å½ĵ éĢī +å·¦ æīĭ +è°ĥ çIJĨ +æĻļ é¤IJ +éļ¾ åħ³ +åĩŃ è¯ģ +çα 人 +æĮĩ è´£ +è´£ ç¼ĸ +çļĦä¸Ģ 款 +éĵ ² +åįģ 个 +èĢ » +æľįåĬ¡ åķĨ +åľ° çĭ± +è¿ŀ å¿Ļ +åĽ° æĥij +çļ ĵ +ä¸į åIJĥ +çİ°åľ¨ å·²ç»ı +çĽĺ çĤ¹ +ä¸įåģľ åľ° +管çIJĨ 模å¼ı +è¿Ļ 段æĹ¶éĹ´ +æ¤ ° +礼 åĮħ +æµģ 转 +æī« çłģ +éĽĨä¸Ń åľ¨ +æ±Ĥ åĬ© +åįĬ 个 +å¿«éĢŁ å¢ŀéķ¿ +å¾Ģ ä¸ĭ +è¯Ħ åĪĨ +å°± æĥ³ +åķĨåĬ¡ éĥ¨ +æľī éĹ®é¢ĺ +èİ· åĪ© +æ¯Ľ çĹħ +æĦŁ åºĶ +èī¯ æĢ§ +åĪĨ æŃ§ +åĨ ī +æĪij们 çİ°åľ¨ +è¦ģ åĬłå¼º +å·§ å¦Ļ +èŀº æĹĭ +åĪĩ æį¢ +çĭ Ħ +顺 çķħ +å°¤åħ¶ æĺ¯åľ¨ +èĬĿ 麻 +éļ¾ è¿ĩ +æĹĹ å¸ľ +å¤į åį° +å¤įåį° ä»¶ +å¿ħ éľĢ +对å¤ĸ å¼ĢæĶ¾ +éļ¾ åıĹ +åİŁæĿ¥ æĺ¯ +ç®Ĺ äºĨ +é«ĺ å±± +离 èģĮ +çµĦ ç¹ +çµĦç¹ Ķ +å±ģ èĤ¡ +çϾ å®¶ +éģĩ ä¸Ĭ +æĺĶ æĹ¥ +ä¸į 容 +çĽij管 éĥ¨éŨ +主 æĦı +æµģ åŁŁ +è·Į å¹ħ +èĩ³ ä¸Ĭ +åĪ« 说 +æĺ¯ æ¯Ķè¾ĥ +å®ıè§Ĥ ç»ıæµİ +å¸Ĥåľº 主ä½ĵ +污æŁĵ çī© +æķij æ²» +丰 æĶ¶ +åŃĺ æĶ¾ +åĩ Ħ +éĩij å±± +æį¢ äºĨ +ä¸ĵ 人 +éĹľ æĸ¼ +æĹ¢ è¦ģ +åĽ½ è¶³ +éļ ĭ +åıį åĩ» +èµ· 身 +åħĪ æĺ¯ +å¸ĮæľĽ èĥ½å¤Ł +åζ 订 +åºĹ éĿ¢ +åĸ Ģ +æķĻ ä½ł +éĻį æ¸© +åĬĽ æ±Ĥ +ä¸ī çϾ +çī© ä»· +丢 失 +å¢Ļ ä¸Ĭ +éĥ¨ 份 +æł· æĿ¿ +ä¹ĭ æĦı +ç½ij å°ıç¼ĸ +ä¸ĸ ä¸Ĭ +è°ĥ è¯ķ +污æŁĵ éĺ²æ²» +å½± éĻ¢ +å®Įåħ¨ åı¯ä»¥ +éĢļ åħ³ +ä¹īåĬ¡ æķĻèĤ² +没æľī åĬŀæ³ķ +èĢ ¿ +å¦ ³ +æĹł æĥħ +å¾Ĺ çĽĬ +å¾ĹçĽĬ äºİ +æľŁ çĽ¼ +娱ä¹IJ åľº +çͲ æĸ¹ +ä¸Ģ æ±½ +çĹ ° +çĸij ä¼¼ +æĸ°æµª å¾®åįļ +强 è¡Į +å½ĵ ä»ĸ +èĥ º +ç͍æĪ· æıIJä¾Ľ +åĮº å§Ķ +æĦ¿ æĻ¯ +æĬĺ æī£ +失 踪 +è¿« åĪĩ +åŃĹ æ¯į +åĴ ¯ +èªį èŃĺ +ä»Ģä¹Ī æĦıæĢĿ +çĽĴ åŃIJ +å½ķ éŁ³ +建设 å·¥ç¨ĭ +ä¸ļ ä½Ļ +å®ŀè·µ æ´»åĬ¨ +羣 空 +çĤ ĸ +åľ¨ è·¯ä¸Ĭ +主è¦ģ åĮħæĭ¬ +该 æĢİä¹Ī +æĢ» æľī +æĢ§ æĦŁ +æ°ij èĪª +å¼Ģ åºĹ +欺 éªĹ +çªģ åĩ» +缺 失 +æī§ ä¸ļ +åľ° éģĵ +å¹¶ æĹł +æ°ij åĬŀ +ç»Ħç»ĩ çĶŁæ´» +æĪij å¦Ī +è¨ĺ èĢħ +管 åζ +æī¾ 个 +èĹ » +çĤİ çĹĩ +äºĴ åĬ© +æµıè§Ī åύ +çݩ家 æĿ¥è¯´ +éĻįä½İ äºĨ +è£ Ķ +æĮ£ éĴ± +åķĨ æľº +æĶ¹ è£ħ +æµģ 浪 +æĶ¿ æ³ķ +èĢģ 头 +çĶŁäº§ åĴĮ +ç© Ĺ +亲 çα +亲çα çļĦ +å±¥ èģĮ +åŁİ éĩĮ +ç»Ĩ åĪĨ +åĬ³åĬ¨ åIJĪåIJĮ +åľ¨ æĹ¥æľ¬ +å¨ģ å°Ķ +åį« è§Ĩ +éĢ£ çµIJ +çĿĢ éĩį +æĬĺ 磨 +åĽ¾ 为 +çľ · +å·¥ åºı +æĵ ģ +æĵģ æľī +ç½ijç«Ļ åľ°åĽ¾ +çļĦä¸Ģ 大 +ç»Ħç»ĩ å®ŀæĸ½ +æĬĽ å¼ĥ +åĴĮ æĶ¯æĮģ +æ³ķ åĪĻ +浪 æ½® +çݰ æľīçļĦ +åĩł çİĩ +为 客æĪ· +åįģ ä¸ĩ +è ¹Ħ +çªģåĩº éĹ®é¢ĺ +åıĥ åĬł +éĥ½ä¼ļ æľī +çĽ ¤ +è°ģ éĥ½ +æīĭ åĬ¨ +缴 è¾¾ +çĤ¹ å¤ļ +éĺ¶ å±Ĥ +ä¸į ä½³ +éĤ£ 段 +滨 æµ· +æĺ¯ åĽ½åĨħ +æĪij å¸ĮæľĽ +åIJĽ åŃIJ +è§Ĥ éŁ³ +åģļ é¥Ń +æ±½ è»Ĭ +åħ³ ç¨İ +çľ¼åīį çļĦ +æ°´ éĿ¢ +è̳ æľº +追 踪 +æİ¨ éĢģ +éĴ± åĮħ +æģ¶ å¿ĥ +æµ· åŁŁ +å· į +å¼Ģ æĿ¥ +表 æĢģ +仪 表 +å¹³ åİŁ +åįģ å¤ļå¹´ +ä¹Ł æĹłæ³ķ +åħ¼ 顾 +è¡£ æŁľ +æł½ åŁ¹ +æĪ¿ æºIJ +设ç«ĭ äºĨ +ä¸ĩ åIJį +æķ° é¢Ŀ +è¦ģ åĿļæĮģ +åIJīæŀĹ çľģ +请 èģĶç³» +ç»ıåİĨ è¿ĩ +çļĦ æľ¬è´¨ +åħ¥ éŨ +æľ¬ æ¡Ī +çİĩ è¾¾åΰ +åı° éĺ¶ +éĴ ŀ +æĪij èĥ½ +èݲ èĬ± +éĴ ł +ä¸Ģ äºĭ +åİŁ æľīçļĦ +æ¯ı åĢĭ +æ¯Ķäºļ 迪 +æ£ĭçīĮ 游æĪı +ä¸įä¼ļ æľī +å½Ĵ æĿ¥ +äºĶ çϾ +è¿ĩ é«ĺ +鼷 è¾¾ +ä¸Ģèµ· åİ» +æķĻ å¯¼ +å°± è¯Ĭ +å°± å¾Ī +ä¸įåIJĮ äºİ +ä¿ º +å¸ĸ åŃIJ +æĶ¿åįı å§Ķåijĺ +çĸ«æĥħ å½±åĵį +åĪĨ è£Ĥ +为ä»Ģä¹Ī ä¼ļ +äºĶ æĺŁ +å°ij åĦ¿ +æĬ¢ éĻ© +梦 è§ģ +è®°èĢħ éĩĩ访 +å±± è·¯ +æĪij 个人 +æ²Ļ 滩 +è¹ Ń +æĶ¹ è®Ĭ +æĸ°åŀĭ åĨł +æĸ°åŀĭåĨł çĬ¶ +åĮ» æĬ¤ +åĮ»æĬ¤ 人åijĺ +æµ· å°Ķ +åħ³äºİ æĪij们 +éϤ å¤ĸ +åº ļ +宣 åijĬ +ä¸ī åįĥ +æ¦ ¨ +ç§ijæĬĢ å¤§åѦ +ä¸ĥ åħ« +顺 åºĶ +çΏçΏ å¦Īå¦Ī +éĢī åıĸ +åī§ çĥĪ +乡æĿij æĹħ游 +积æŀģ æİ¢ç´¢ +表çݰ 为 +å¾Ī æ¸ħæ¥ļ +大 åĨĽ +æĿ¥ ç͵ +å¥Ĺ æĪ¿ +çݰ è¡Į +享 åıĹåΰ +çľĭ çĤ¹ +åĽºå®ļ èµĦ产 +以 人为 +以人为 æľ¬ +ä¸į å®Į +éĻį 鼨 +åģļçļĦ äºĭæĥħ +å¹¶ äºİ +顽 强 +èĢ ¸ +åĺ´ å·´ +缸åħ³ ä¿¡æģ¯ +æĪij 没 +æĪĺçķ¥ æĢ§ +æĢĿ 念 +åĪĺ å¤ĩ +åĬ© æĶ» +é£İ è²Į +éĿ¢å¯¹ éĿ¢ +积æŀģ å¼Ģå±ķ +çĸĹ æķĪ +çľĭ 书 +缺 åı£ +åĽ½æ°ij ç»ıæµİ +使ç͍ æĿĥ +éģ¥ è¿ľ +å¡« è¡¥ +第ä¸ī 人 +åįĬ å¤ľ +æŃ¦æ±ī å¸Ĥ +æĪij åıijçݰ +ä¼ĺæĥł æĶ¿çŃĸ +é£İ åı£ +å°± ä¸įèĥ½ +为 主è¦ģ +æµģ åĩº +å´ĩ æĭľ +å¹¶ ä¸įèĥ½ +é«ĺ ä¸ī +ä¸ĸçķĮä¸Ĭ æľĢ +æĥ³ å¿ħ +åħ¶ æīĢ +åĢĻ éĢī +åĢĻéĢī 人 +ä¸į çα +åī¯ ä½ľç͍ +人æ°ij æĹ¥æĬ¥ +æĪij ä¸įæĺ¯ +å®ŀ çī© +ç͵ åİĤ +ä¹Ł ç®Ĺæĺ¯ +æľī éĹľ +æľī èĥ½åĬĽ +æĮĤ åľ¨ +çľ¼ ä¸ĭ +约 ç¿° +å°ı åѦçĶŁ +èµ· åΰäºĨ +å·¥ 夫 +åIJĮ å¿ĥ +åĿ¦ è¨Ģ +çł Į +åıijæĮ¥ äºĨ +èģĮä¸ļ éģĵå¾· +è¿ĻäºĽ å¹´ +念 头 +èĢģ é¼ł +åħ¨ èµĦ +åħ¨èµĦ åŃIJ +ä¸Ģ åij³ +å¤ļ ä¸ĩåħĥ +æł¼ æľĥ +éķ¿ éĢĶ +带 èµ° +èĭ± 寸 +æĸĩ ä½ĵ +对 ä»ĸ们 +åĵŃ äºĨ +å¡« æĬ¥ +çīĪæĿĥ 声æĺİ +ç͵ 线 +è´Ńçī© ä¸Ńå¿ĥ +饱 满 +ä½İ 头 +强 è¿« +ä¿Ŀ æ´ģ +欧 åĨł +缸 è¿ŀ +认 è´Ń +çģ« æĺŁ +é«ĺ å°Ķ +é«ĺå°Ķ 夫 +èij« èĬ¦ +æłĩ 注 +çļĦ çIJĨæĥ³ +æł¸ éħ¸ +æł¸éħ¸ æ£Ģæµĭ +åĬ ī +ä¸Ģèά æĺ¯ +æĢĿ ç´¢ +轨 迹 +çĥŃ å¸¦ +éĻ £ +åĩĨç¡® æĢ§ +æĪ´ çĿĢ +åľ¨ çĶŁæ´»ä¸Ń +æīĢ èĥ½ +æľ¯ åIJİ +带 ä½ł +ç¥ ł +æ®ĭ éħ· +ä¹Ł åıªæĺ¯ +çͳ è´Ń +举åĬŀ äºĨ +æľī æĦıä¹ī +æĹº 缼 +åľ¨ ç¶² +åľ¨ç¶² è·¯ä¸Ĭ +å¾Ī大 ç¨ĭ度 +管 è¾ĸ +çĸ«æĥħ æľŁéĹ´ +触 æij¸ +éĺ¶æ®µ æĢ§ +ä¼ļ è§īå¾Ĺ +çļĦ çĶ»éĿ¢ +æİ¥åıĹ äºĨ +表达 äºĨ +éĤĵ å°ı +éĤĵå°ı å¹³ +åħļ é£İ +åħļé£İ å»īæĶ¿ +åķĨ åѦéĻ¢ +åħij æį¢ +é£Łåĵģ èį¯åĵģ +éĿŀ常 好çļĦ +çľ ¯ +纳 ç±³ +åĬ¨ æijĩ +åĽŀ éģ¿ +çľĭ èijĹ +款 项 +åħ« å¹´ +åģļ 个 +æĸĩ æ¡£ +éĩijèŀį ç§ijæĬĢ +åħ¶ä¸Ń æľī +äºĨä¸Ģ ç³»åĪĹ +æĹĹèΰ åºĹ +ç§° èµŀ +éĽ¢ éĸĭ +åζ åĨ· +å®¶ éŨåı£ +åįģ å¤ļ +ä¼´ ä¾£ +çľĭ çĹħ +æĭī çĿĢ +æī Ĵ +çĸ² æĥ« +å°ijæķ° æ°ijæĹı +åĽ¾ å½¢ +è½ § +å¢ŀ éĩı +饲 åħ» +çģ« å±± +æ¯ı 个æľĪ +ä½ľä¸º ä¸ĢåIJį +è½´ æī¿ +æĸĩ 书 +ç¼ ķ +åħ·ä½ĵ æĥħåĨµ +çĹĽ çĤ¹ +缴 éĶĢ +å¡ Ĭ +ä¹Ł æľĥ +çĥŃ æ½® +å¹³ æ°ij +æ¼Ķåͱ ä¼ļ +æķĻ çłĶ +éĢĥ éģ¿ +ä¸Ģ è´¯ +å°± è¶Ĭ +å®ŀ å®ŀåľ¨ +å®ŀå®ŀåľ¨ åľ¨ +ä¹łè¿ijå¹³ æĢ» +æº º +å¿ĥ åºķ +éķ¿ å¾ģ +媽 媽 +第ä¸ī 次 +åĩº æ¼Ķ +çĭĢ æ³ģ +å°Ķ æĸ¯ +代çIJĨ åķĨ +çĨ ı +çļĦ 对象 +ç͵ éĩı +è¡Į åĪĹ +åĽ½ 人 +è·ij äºĨ +åįĶ åĬ© +èIJ¥ è¿IJ +å¸Ī åħĦ +æ¦ ® +æĥ³ åĥı +æĢ§ 强 +ç§ijåѦ çłĶç©¶ +å»¶ å®ī +ä¸¥æł¼ èIJ½å®ŀ +é¢Ĩ ä¼ļ +缸 å·® +è·¯ 人 +çĶ « +æľī ä»·å̼ +æľīä»·å̼ çļĦ +ç¾İ åĽ¢ +æ°ij主 çĶŁæ´» +æĪij æīį +ç¾İåĽ½ 人 +æ°Ķ åij³ +åıį å°Ħ +çļĦ åĨ³å¿ĥ +大 è±Ĩ +交 代 +è¿Ľ åĩº +åıį æĬĹ +æĮĩ çļĦæĺ¯ +ä»· ä½į +è¿Ľ é©» +ä¸Ĭ çϾ +ä½į åĪĹ +ä¸ŃåĽ½ ä¼ģä¸ļ +çļĦ好 å¤Ħ +主 ç¼ĸ +æ±½ æ²¹ +ä½Ĩ æĪij们 +æĢİä¹Ī çľĭ +é»Ħ å±± +å¤ļ åªĴä½ĵ +åIJİ åį« +èİ·å¾Ĺ æĽ´å¤ļ +åĬ¡ å¿ħ +为 å¥ijæľº +é¦ĸ 饰 +ä¸ĩ åįļ +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ 大 +ä¸ĵ项 è¡ĮåĬ¨ +å¥ĭ è¿Ľ +ä»į çĦ¶æĺ¯ +è´¨ æĦŁ +å¦Ĥæŀľ ä¸įæĺ¯ +ç«Ļ èµ·æĿ¥ +ä¹¾ éļĨ +åı¯æĢķ çļĦ +å¯Į è´µ +æ¸ħ ç®Ĺ +åIJij ä¸ĭ +åĢ ļ +çļĦ çŃĶæ¡Ī +èι ä¸Ĭ +çļĦ羣å®ŀ æĢ§ +çŃī åĬŁèĥ½ +åĸľ åī§ +å¨ģ åĬĽ +æĸ° é¢ĸ +æł¸ ç͵ +æĬ¥ éĶĢ +æķħ 乡 +ä¼´ éļı +éŀ Ń +å¦Ĭ å¨ł +åĪĨ åĮĸ +æľī å¾Ī大 +æĢİä¹Ī 说 +æĻĤ 代 +产 åĩº +ä»ĭç»į 说 +å¤ĦçIJĨ åύ +èĨ¨ èĥĢ +åī¯ å¸Ĥéķ¿ +çļĦ 妻åŃIJ +æł· åĵģ +åIJĮæ¯Ķ ä¸ĭéĻį +åħĥ å·¦åı³ +ç͍ èĩªå·±çļĦ +é«ĺ éĽĦ +æĺ¥ æĻļ +ä¹Ł æľīå¾Īå¤ļ +çľ¼ çIJĥ +æķ£ æŃ¥ +ä»ĸ们 éĥ½ +第ä¸Ģ å®¶ +åĬŀ 好 +å®ī éĺ² +ä¸Ģ ä¸ĩ +åľ¨ éĩĮéĿ¢ +éŁ³ é¢ij +åı£ åı· +ä¸Ģ è¶Ł +ç¦ı çī¹ +é³ ŀ +æĥĬ èī³ +æĸ° å¨ĺ +绿èī² åıijå±ķ +ä¸Ń å¼ı +ä¹Ł åıªæľī +çݰ 身 +åı¯ ä¾Ľ +æ¯ı ä¸Ģ个人 +第ä¸ī èĢħ +åľ° å½¢ +éĴ¢ ç»ĵæŀĦ +çĽijçĿ£ æ£ĢæŁ¥ +åı« æĪij +èĩ´ æķ¬ +æ´Ĺ æīĭ +ä¸ĭ è°ĥ +康 çĨĻ +æĪIJ交 éĩı +ä¹Ł æĪIJ为 +åħī æ»ij +å®Įæķ´ æĢ§ +çģ ¼ +ç¶² éłģ +éķ¿ å¯¿ +éģ© ç͍ +çļĦä¸Ģ 项 +çŀ© 缮 +æĬĬ èĩªå·±çļĦ +éĵ¶è¡Į åį¡ +å°± å¿ħé¡» +ç¾İ çϽ +éŀį å±± +æľ¬ é¢Ĩ +ä¸Ģ ç¢Ĺ +æīĵ æ³ķ +æĤ¨ 好 +对 åŃ©åŃIJ +æĬ¥éģĵ ç§° +ä¼ł åĩº +大 èĩ£ +ç¬ ĭ +çĽ ı +é¾ ļ +缴 线 +æĻº åºĵ +ç§Ł 车 +é£İ åij³ +çľĭ ä¸Ģä¸ĭ +æİ¨ éĶĢ +éĥ¨ éĥ¨éķ¿ +è´¨éĩı åĴĮ +åĪĬ çĻ» +å·¥ä¸ļ åĮĸ +çİĩ 为 +鼶 ä»¶ +硬 åĮĸ +ä¸Ĭ åįĥ +ç»ıéªĮ å̼ +å¹³ è¡Į +声 éģĵ +æľįåĬ¡ è´¨éĩı +çĶŁ çĶ¢ +æľĢ 容æĺĵ +ä¸Ģ æŀļ +å¹´ æĬ¥ +åħ¬ ç½ij +åħ¬ç½ij å®ī +åħ¬ç½ijå®ī å¤ĩ +çļĦ èĥ½éĩı +å®ŀéĻħ è¡ĮåĬ¨ +è¦ģ ä¸įè¦ģ +æĹ¥æľ¬ 人 +è̶ 稣 +ç¼ĸ åī§ +æ¶ © +åį° å°¼ +ä¸Ĭä¸ĭ 游 +åĩł åı¥ +ä¸Ń éĵģ +ç°¡ åĸ® +èĩª 带 +çĶŁ äºİ +ä¸Ģ åı£æ°Ķ +åĭ¤ å¥ĭ +éĻį ä»· +å±ķçݰ äºĨ +å¸ĥ æĭī +ä¼ļ éĢīæĭ© +çļĦ ç»ıåħ¸ +好 æľĭåıĭ +车 éģĵ +æķ´ åĢĭ +åľ ĵ +éķ¿æľŁ 以æĿ¥ +æĬķ å½± +çļĩ åĨł +è¿ĩ 大 +åijĬè¯ī ä»ĸ +ä¼ģä¸ļ æıIJä¾Ľ +æĬ½ 象 +éĢĤ 度 +çļĦ 女åŃ© +èµ· ä¼ı +çļĦ åĬŁæķĪ +ä¸ĵ项 æķ´æ²» +åı¯ éĢļè¿ĩ +ä¸įåIJĮ ç¨ĭ度 +å¼Ĥ è®® +åĩĢ èµĦ产 +åij Ĺ +ä»Ģä¹Ī åij¢ +å·¡ éĢ» +è¸ı ä¸Ĭ +ä½Ĩ å®ĥ +ç²¾ 度 +管 å±Ģ +第ä¸Ģ åIJį +åĨħ åŃĺ +æijĨ åľ¨ +åī© ä¸ĭ +主ä½ĵ 责任 +çĤ¹ åįĬ +以 èĩ³äºİ +åħ»èĢģ ä¿ĿéĻ© +æĦŁåıĹ åΰäºĨ +çŁ¥åIJį çļĦ +å¯Į 豪 +妥 åĸĦ +åŃĻ åŃIJ +éĵ Ĥ +说 èĩªå·± +让 æĤ¨ +æķ° æİ§ +çļĦçľ¼ åħī +注 éĶĢ +çļĦ çģµéŃĤ +è¿ĺ ä¸įéĶĻ +éĹ® ä»ĸ +èĩªä¸» çłĶåıij +èĵ ĭ +ç´« èī² +åĽ½å®¶ å®īåħ¨ +è¾½å®ģ çľģ +ä¹Ł æ¯Ķè¾ĥ +ç¾İ èĤ¡ +ä¸įç¡®å®ļ æĢ§ +å¿ĥ 头 +æĪ ³ +级 åĪ«çļĦ +论 è¿° +çļĦ åĽŀçŃĶ +ä¿Ŀè¯ģ éĩij +çŃī è¡Įä¸ļ +幸ç¦ı æĦŁ +æŃ§ è§Ĩ +æľº 票 +æ´¾ 人 +èĩ´ åij½ +åĺ´ è§Ĵ +æĸ°éĹ» ä¸Ńå¿ĥ +æĶ¾å¼ĥ äºĨ +å®ľ å±ħ +åĨĻ ä¸ĭ +éĹ® çŃĶ +è¿ĻéĩĮ æĺ¯ +å¤ļ åľ° +åĮºåŁŁ åĨħ +åīµ æĸ° +çľĭ ä»ĸ +æī§æ³ķ 人åijĺ +åĬ¨ æľº +éŁ³ åĵį +çļĦ åij½è¿IJ +é¡¶ éĥ¨ +åĵ Ł +éĥ½ æľĥ +æīĵéĢł æĪIJ +æĦı åĽ¾ +çļ ĸ +åĢĴ åħ¥ +å·´ èIJ¨ +åĬ© åѦ +å¤į åı¤ +åIJ¯ ç͍ +åĽ½éĻħ å¸Ĥåľº +åĤ¨ èĥ½ +é»ijé¾Ļæ±Ł çľģ +ä¹ĺ 车 +è¿IJåĬ¨ ä¼ļ +ä¿Ŀ åĪ© +çŁ³ æĿIJ +çµ ® +çĤĴ ä½ľ +çļĦ ä¿¡ä»» +å°± æĪIJäºĨ +åı¯ è§Ĥ +çļĩ ä¸Ĭ +è¿Ļ åĩłå¤© +ä¸Ģ éĶ® +åĨ· åĨ» +ä¿Ŀ åį« +æł¸ æ¡ĥ +åIJĪä½ľ åħ³ç³» +éĢģ åĩº +æĹĹ ä¸ĭçļĦ +åľ¨ ä¹İ +为 广大 +åįĪ é¤IJ +ä¸ĵ 访 +æĪĸ å°Ĩ +éĿĴå²Ľ å¸Ĥ +å¥Ķ è·ij +æĹ¥ æĬ¥éģĵ +å¥ij åIJĪ +æĸ° æĺ¥ +ä¸į å°ıå¿ĥ +两 ä¸ī +æĦıæĢĿ æĺ¯ +åĨ· èĹı +çļĦ çĹĩçĬ¶ +æĢ§ åij½ +è¶ħ æłĩ +å¯Ĩ 碼 +ç§ijæĬĢ èĤ¡ä»½ +äºĨä¸Ģ æī¹ +çĿ£ å¯Ł +åªĴ ä»ĭ +å°Ħ æīĭ +ä¿® åħ» +çīĩ åĪ» +éĢĤåIJĪ èĩªå·± +åıªè¦ģ æĺ¯ +åIJĥ è¿ĩ +éĩij éĵ¶ +缴 å±ŀ +åѦ éĹ® +åİĭ åζ +çªĹ å¤ĸ +æĶ¶ åΰäºĨ +åħ¨åĽ½ 人大 +ä½Ĩæĺ¯ 对äºİ +åľ¨ æķ´ä¸ª +çļĦ èĥĮåIJİ +åĩıå°ij äºĨ +åıį èħIJ +åıįèħIJ åĢ¡ +åıįèħIJåĢ¡ å»ī +æĹ · +åĪĨ æľŁ +åľ¨ æ·±åľ³ +æīĵ çĿĢ +æī« ä¸Ģ +æī«ä¸Ģ æī« +æĶ¿åºľ éĥ¨éŨ +æİ¥ è¿ŀ +å±ŀäºİ èĩªå·± +åŃIJ å¼¹ +åIJĮæł· æĺ¯ +æĢ» åħ± +车 ä¼ģ +æ¢ ĵ +åħ¬ é¡· +åıij 声 +éĴ Ľ +èµ°åĬ¿ åĽ¾ +主 èIJ¥ +åĸ Ķ +æķ°æį® åĪĨæŀIJ +ä¸į è¿ľ +æľī åIJį +æľīåIJį çļĦ +åģ¿ è¿ĺ +å¾Ī ä½İ +è®ĵ 人 +èĿ ī +é«ĺ è´µ +å°ij 许 +æ° Ł +å¹ ¢ +亲 æĥħ +è¿Ļä»¶ äºĭæĥħ +ç͍ é¤IJ +缸åħ³ æĸ°éĹ» +å°± åºĶ该 +ç»Ī çĤ¹ +æĺ¯ å¤ļå°ij +çĻ» åľº +è¯ķ 管 +è¯ķ管 å©´åĦ¿ +åģļ 大 +åģļ大 åģļ强 +çļĦ ä¾ĭåŃIJ +åħ« 个 +æĺİ æĹ¥ +çĤ ³ +èµ° åİ» +éģ º +å¢ © +ä½ĵä¼ļ åΰ +åĴ ı +ä¸ĭ è¾¾ +å¤į åıij +追 éĢIJ +æīĵ åĵį +çļĦ éļ±ç§ģæ¬Ĭ +åħ·æľī ä¸Ģå®ļ +è¿Ļä¹Ī å¤ļå¹´ +æłij æŀĹ +æľĢ éķ¿ +åIJĮ èĥŀ +åħī æ³½ +åŁŁ åIJį +æĮĩ åIJij +åıĹ害 èĢħ +æłij èĦĤ +æľīå¤ļ 大 +大 éĿ¢ç§¯ +æĹł ç¼Ŀ +æĶ¹ æŃ£ +æĽ´å¤ļ çļĦæĺ¯ +æľŁ æľ« +æŃ ¼ +ä¹ī ä¹Į +éĤ£ ä½ł +çļĦ 第ä¸Ģ个 +èĮ µ +å° § +èį « +ä¸įä»ħ åı¯ä»¥ +æ¶Į çݰ +æĢ» éĿ¢ç§¯ +æĸ°éĹ» åıijå¸ĥ +æ°ij ç͍ +å°± 读 +æīĵ è´¥ +å¤ĸ è¯Ń +æĪij们 ä¸Ģèµ· +é¢Ħ å®ļ +çĥ¹ 饪 +æľĢ 主è¦ģ +æľĢ主è¦ģ çļĦ +çīĮ çħ§ +åĽł åħ¶ +ä½İ ä¸ĭ +ä¼ļ åIJĮ +è§ģ è§£ +éĹ´ éļĶ +æķĻ ç¨ĭ +å° ī +å¸Ĥ ä¸Ńå¿ĥ +åħ³éĶ® æĺ¯ +æµ· åįĹçľģ +çī¹åĪ« æĺ¯åľ¨ +ä¸ŃåĽ½ 大éĻĨ +åħħè¶³ çļĦ +æĹ¢ èĥ½ +åĤ³ çµ± +çijľ ä¼½ +åħ¥ åĽ´ +æħ¢æħ¢ åľ° +æĬ¥ éħ¬ +æī¹ å¤į +å·¥ä¸ļ åĽŃåĮº +ä¸İ åıijå±ķ +èĥ¸ éĥ¨ +åľ¨ ç½ij绾 +åľ¨ç½ij绾 ä¸Ĭ +交 è°Ī +æĽ´ æĶ¹ +åįłæľī çİĩ +ä¸Ŀ绸 ä¹ĭè·¯ +è¡ Ľ +çłĶ åΤ +åĪ ª +åĪª éϤ +è¿Ļ åıª +çļĦ æ°Ķæģ¯ +åĬł å·ŀ +éĴ § +çIJĨäºĭ éķ¿ +ä¸ĸ å®¶ +æµģè¡Į çļĦ +å¾Ī æľīåı¯èĥ½ +们 éĥ½ +ç»ıèIJ¥ 模å¼ı +è¡Įä¸ļ ä¸Ń +éĢļçŁ¥ 书 +åij½ é¢ĺ +æľ¬ ç¶²ç«Ļ +æ²Ļ çī¹ +åıij åħī +é«ĺ ä»· +å·² çĦ¶ +åıĮ åįģä¸Ģ +ä¸Ĭ è¯ī +ç¿ħ èĨĢ +è¿Ļä¸Ģ å¹´ +大ä¼ļ ä¸Ĭ +éĩ ī +å®Įåħ¨ æĺ¯ +å¾Ĺ 太 +ä¸Ģèά 人 +è¿ĺ ç®Ĺ +æĬĺ åıł +æĬķ æľº +çĤ¹ çĩĥ +çݰéĩij æµģ +åħĶ åŃIJ +ç½ij æł¼ +æİ¥ è¿ĩ +ä¾Ľ è´§ +éĺ´ å½± +åİŁ åħĪ +æį £ +å·¦ ä¾§ +åħĭ æĭī +æīĵ åį¡ +ç§ij æ¯Ķ +æ±ĩ éĽĨ +åľ°çIJĨ ä½įç½® +è¯Ħ å§Ķ +ç»ĵåIJĪ èµ·æĿ¥ +è¿Ľåħ¥ åΰ +åı¯ è¡Į +åı¯è¡Į æĢ§ +让 å®ĥ +åĪ¶åº¦ æĶ¹éĿ© +çĶĺèĤĥ çľģ +åĵ Ĺ +åģı åģı +è¡£ çī© +ç¥Ŀ è´º +æºIJ èĩª +å¹¶ä¸į 代表 +åĽ½ 度 +好 åĿı +æĿ ĸ +æĿŃ å·ŀå¸Ĥ +湿 度 +é² ¸ +åįļ 彩 +æ³° å±± +æĿij èIJ½ +æĸ° èģŀ +èĤ ĭ +åı¤èĢģ çļĦ +çļĦ ç§ĺå¯Ĩ +ä¸Ģ个 éĹ®é¢ĺ +éģı åζ +åįĥ 亿 +è¿ĩ 硬 +å°Ħ åĩ» +èĩªçĦ¶ æĺ¯ +产 åĮº +çĤ¹ çĤ¹å¤´ +åı¯ä»¥ 帮åĬ© +说 å®ŀ +说å®ŀ è¯Ŀ +æĪij åıªæĺ¯ +ä¹ĭ ä½Ļ +åIJĮæĹ¶ ä¹Łæĺ¯ +ä¸ŃåĽ½ éĺŁ +建æĪIJ åIJİ +ä¹IJ è§Ĩ +åij¨ å²ģ +èᝠåºĹ +éĩij åįİ +严éĩį å½±åĵį +è´¨ åľ° +æĹħ éģĬ +åħµ åύ +æķĻèĤ² æķĻåѦ +离 åİ» +åIJĦå¼ı åIJĦæł· +ä»ĭ ç´ +ä»ĭç´ ¹ +å¼Ģ 头 +å°Ĩ èĩªå·±çļĦ +åIJ¬ åĬĽ +ä¿¡æģ¯ ç³»ç»Ł +ä»İ æł¹æľ¬ +ä»İæł¹æľ¬ ä¸Ĭ +æİĮ 声 +欢 åĸľ +å±ķ åĮº +åķ ¸ +太å¤ļ äºĨ +éĹ² ç½® +èĥ¡ èIJĿåįľ +å§Ķ å®£ä¼ł +å§Ķå®£ä¼ł éĥ¨ +åįĹ éĺ³ +å·ŀ åĮº +ä¸İ æĹ¶ +ä¸İæĹ¶ 俱 +ä¸İæĹ¶ä¿± è¿Ľ +å«Įçĸij 人 +èī¯ å¿ĥ +头 é¡¶ +è´¢ æĬ¥ +ä½Ľ æ³ķ +å¾ µ +åİŁ ä»¶ +åĭ ŀ +çĶ· 篮 +å¤ĸåĽ½ 人 +è¿Ŀ 纪 +æī¾ äºĨ +æįķ æįī +缸 è¯Ĩ +æIJľ éĽĨ +çļĦ ä¼Łå¤§ +ä¸ī ç»´ +å°±è¡Į äºĨ +çĭIJ æľĪ +çĭIJæľĪ å±± +å¸ĮæľĽ éĢļè¿ĩ +èĢĮ 对äºİ +éĿ¢ å°į +åĨĽ åĽ¢ +è¡Ĺ åĮº +æĤ¬ æĮĤ +便 ç§ĺ +æľīä¸Ģ çĤ¹ +ä¼ļè®® ä¸Ĭ +ä¸ĭ æīĭ +廣 åijĬ +äºĶ è¡Į +çŃī åĢĻ +ç´§ç´§ åĽ´ç»ķ +æĭ¿ äºĨ +æ¡Į éĿ¢ +ç¥ŀ æĥħ +éĽĦ åİļ +çŀ ³ +楼 ä¸ĭ +å½ ª +äºĭ åıij +åĨį è§ģ +é¤ ĺ +é¢Ħ åĶ® +åİ» çľĭçľĭ +æĪij们 åºĶ该 +ä¸ī å®¶ +æµ Ĭ +ä¹IJ éĺŁ +çľĭ ä¸įè§ģ +èĦij åŃIJ +æĮģ æľīçļĦ +çϽ èıľ +éĹª çĥģ +åĸĿ æ°´ +æİ§åζ ç³»ç»Ł +ä¸ĵ åĮº +æľĿ å»· +æĪij å¿ĥéĩĮ +å±ķ åİħ +èľĺ èĽĽ +åĨ» ç»ĵ +ç² ª +åº IJ +åIJij 社ä¼ļ +åĨ³çŃĸ éĥ¨ç½² +çŁŃ æľŁåĨħ +æĸ° ä¸ļæĢģ +æľ Ķ +æĹ¶ æĬ¥ +使 ä¹ĭ +åĽł åŃIJ +åıĤä¸İ èĢħ +çļĦ 年轻人 +æīĭ 表 +å°ģ éĶģ +为ä»Ģä¹Ī ä¸į +åIJ¸ çĥŁ +æ¯Ĵ ç´ł +åĪij æ³ķ +磫 æŃ£ +身 æĹģ +åİŁ è°ħ +çĽij æĬ¤ +æŃ¤ å¤Ħ +éļ¨ æĻĤ +æŀľ å®ŀ +åĮ»çĸĹ æľįåĬ¡ +ä¸į åIJĪçIJĨ +æIJŀ 好 +çļĦ èĦļæŃ¥ +å¤ĸ å¥Ĺ +ç¶ĵ éģİ +æĶ¾ ç¼ĵ +åģľ çķĻ +æĺŁ çIJĥ +çļĦä¸Ģ éĿ¢ +åĩł ä½ķ +è½® åĽŀ +æ¯Ľ å·¾ +ä¿® çIJĨ +ä¸įçŁ¥ ä¸į +ä¸įçŁ¥ä¸į è§ī +æķ´ 个人 +æ¯ģ çģŃ +åı° å·ŀ +使ç͍ 寿åij½ +é»ij çϽ +æij¸ ç´¢ +é¼ł æłĩ +éĿ© æĸ° +éº µ +ä¸ĵéŨ 为 +å¾Īå¤ļ æľĭåıĭ +å·¥ä½ľ ç»Ħ +åIJĪ å½± +çĤº ä»Ģ麼 +æŀģ 度 +çļĦ è¿ĽæŃ¥ +å½ĵ ä¹ĭ +å½ĵä¹ĭ æĹł +å½ĵä¹ĭæĹł æĦ§ +è´´ è¿ij +å°º 度 +åľ¨ çİ°åľº +éĻį 临 +åħ»èĢģ éĩij +ç£ ķ +åı¯ä»¥ 使 +管çIJĨ æ°´å¹³ +æľ¬æĬ¥ è®°èĢħ +æ³ķ 令 +åį¡ è½¦ +举 æµ· +å¤ļ éĩį +åħ¶ éĹ´ +ç´ Ļ +éĩį大 é¡¹çĽ® +æ±Ĺ æ°´ +ç»Ħ å§Ķä¼ļ +ä¿¡æģ¯ åħ¬å¼Ģ +ä¸į论 æĺ¯ +ä¸Ģ åIJ¬ +èĴ¸ æ±½ +æıŃ ç§ĺ +è¶ħ éģİ +触 åıij +å© ¦ +åħ³èģĶ äº¤æĺĵ +å°± ç»Ļ大家 +好 ä¹ħ +åĢŁ è´· +游æĪı è§Ĵèī² +å¼ĢåIJ¯ äºĨ +æİ ł +åħļçļĦ åįģä¹Ŀ +ä¸ĭ 鼨 +çŁŃ æĹ¶éĹ´åĨħ +å¯ ħ +导 åħ¥ +å·¥ä½ľ ç»ıéªĮ +ä¹Ł åıªèĥ½ +鼷 éľĨ +è·Ł è¿Ľ +åį¡ éĢļ +é¢ĩ æľī +æľº ä½ĵ +æĪĺ士 èģĮä¸ļ +女 主 +ä½ĵåζ æľºåζ +è¶³ åįı +èĪĴéĢĤ çļĦ +åĢŁ åı£ +æī¹ åΤ +æķ° å̼ +è« ¾ +éĺ¿æĭī 伯 +åĺ İ +æħ ¶ +è¾¾ 人 +å¼Ģ æ°´ +大 鼨 +温 室 +ä½İ è¿· +ä»į æĹ§ +éªĹ åŃIJ +亲 å±ŀ +çIJĨ æĻº +æľ¬ åŁºéĩij +å¨ ħ +åĨĻåŃĹ æ¥¼ +å¢Ļ å£ģ +å® µ +èϽ çĦ¶æĺ¯ +顺 çĿĢ +åħ« åᦠ+åķĨ ç͍ +ä¸į 失 +è¿· èĮ« +顺 便 +æļij æľŁ +欺 è´Ł +é¢ij é¢ij +该 æł¡ +æĸĻ çIJĨ +æ·± æĥħ +åīį éĶĭ +ä¿Ŀ èŃī +èģĮä¸ļ çĶŁæ¶¯ +åħ¬ å¼Ģåıij +åħ¬å¼Ģåıij è¡Į +åħ¥ æĪ· +éł ĵ +å̾ åIJ¬ +éŃ ģ +æĦī æĤ¦ +åĽŀ åIJĪ +åħ¨åĬĽ 以 +åħ¨åĬĽä»¥ èµ´ +åĥ¹ å̼ +èĥ½åĬĽ 强 +ç»ı å¼Ģ +ç»ıå¼Ģ åĮº +è¿ľ æĸ¹ +çļĦ éģĵçIJĨ +缴 åįĩ +缴åįĩ æľº +为主é¢ĺ çļĦ +ç»Ļ æĤ¨ +è¿ĺ æĥ³ +æ¯Ķ æĪij +åĨľ çī§ +æµ· åºķ +çŃ¾è®¢ äºĨ +对äºİ æĪij们 +æĹ¶ 许 +éĶ® çĽĺ +å®ŀéĻħ æİ§åζ +çļĦ æ¨¡æł· +åıįæĺł äºĨ +代 åĬŀ +åĮ» ç͍ +éĽĨ ç»ĵ +åıijå±ķ åīįæĻ¯ +æĮĩ çĿĢ +åįİ åĮĹ +è¿Ļ åĩłä¸ª +åIJį æ°Ķ +åĤį æĻļ +èĩª åıij +æ³¢ åħ° +大åĬĽ æİ¨è¿Ľ +èĩª ç§° +èįĨ å·ŀ +æIJį 害 +äºĨä¸Ģ åı¥ +æľĢåĪĿ çļĦ +éĩijèŀį å᱿ľº +æĢĢ å¿µ +è¡Į åĭķ +女 æİĴ +ä¸į è§£ +ä¼ł éĶĢ +转载 请 +饰 åĵģ +åıª 为 +ä¸İ ä¼Ĺ +ä¸İä¼Ĺ ä¸įåIJĮ +èĥ½ èĢĹ +èı© æıIJ +è¿ij 两年 +è¿Ķ 乡 +马ä¸Ĭ å°± +äºĮ çŃīå¥ĸ +æ°´ 管 +æ³ķ åѦ +çģŃ çģ« +大 å§IJ +åij¨ 转 +æľī æľŁ +æľīæľŁ å¾Ĵ +æľīæľŁå¾Ĵ åĪij +å°į æĸ¹ +ç¥ŀ èī² +æ²¹ èĦĤ +ä¸ī çĤ¹ +ä¸į åĪ©äºİ +äºĭä¸ļ éĥ¨ +å°± è·Ł +å¼Ģ æĶ¯ +å°ı 女åŃ© +åħ±åIJĮ åĬªåĬĽ +çĶļèĩ³ è¿ĺ +è¿Ļ åIJį +è¿Ļ ç¬Ķ +çݯ åį« +æľī ç§į +è§Ĩ åĬĽ +çĨŁ çŁ¥ +åħ¬ç§¯ éĩij +æ¶Īéĺ² å®īåħ¨ +é¢ĩ 为 +大 èħ¿ +éĿ ¶ +çī¹ æķĪ +æľįåĬ¡ åĮº +å¼Ģ åĩº +深度 èŀįåIJĪ +æĹł å¿§ +æŁ¥ éĺħ +ç»Ī ç»ĵ +ä¿Ŀ ç¨İ +è¨İ è«ĸ +å½ĵ åģļ +è·³ èĪŀ +å¯ § +女 çİĭ +è®°èĢħ åľ¨ +åħ¨ 产ä¸ļéĵ¾ +è´¯ éĢļ +åħ´ ä¸ļ +éĻį åΰ +å°ģ éĿ¢ +åħ¨éĿ¢ æİ¨è¿Ľ +奶 èĮ¶ +éĢī åĿĢ +äºĨä¸Ģ åľº +åIJĮ ä¼´ +è®® 论 +æIJ ĵ +诸 èijĽ +诸èijĽ 亮 +å¹² åĺĽ +æµģ æĦŁ +ä¸ĵä¸ļ çŁ¥è¯Ĩ +ç͵ ç«Ļ +åĩı å¼± +åĩº åħ¥ +åIJĦ çľģ +éĿŀ常 é«ĺ +åľ° 毯 +åıij æĸĩ +çĦ ī +çĥ§ çĥ¤ +å£ģ 纸 +æģ¶ åĮĸ +èĬ ¸ +èĥĸ åŃIJ +çĩ Ĵ +çľģ éĴ± +çϾ 强 +çIJĨå·¥ 大åѦ +éĴ¢ æĿIJ +åĽ½æľī èµĦ产 +æĪĺ æľº +æ³Ħ éľ² +åIJİéĿ¢ çļĦ +æ°´ èµĦæºIJ +æ¢ħ èĬ± +åĨĻ çĿĢ +ä¹ĭ 声 +æĹł åı¯ +æĺİ æľĿ +ç«ĭæĸ¹ ç±³ +ç· £ +æĶ¾ è¿ĩ +ç¦ı çͰ +å¾Ĺ ä½ı +åıĹ ä¼Ĺ +ä¸Ń 级 +çĹħ åıĺ +ä¸Ģ çŀ¬éĹ´ +æĿĥ éĩį +人æĢ§ åĮĸ +åĮ»çĸĹ åį«çĶŁ +ä¸įåΰ ä½į +æĻºèĥ½ å®¶å±ħ +饮 ç͍ +æ¼Ķ åıĺ +é«ĺ ç´łè´¨ +ä¹Ļ æĸ¹ +åģľ çķĻåľ¨ +èİ· æī¹ +ç©¿ æ¢Ń +客 åľº +æĮ½ åĽŀ +京 åŁİ +çĶŁåij½ åĬĽ +實 éļĽ +çĩ Ī +åĨį çݰ +çݰå®ŀ ä¸Ń +æľī ä¿¡å¿ĥ +çĸı éĢļ +åĺ´ åĶĩ +鼷 éĶĭ +èıľ åįķ +éħ ¯ +è¶ħ é«ĺ +å¾Ī é«ĺåħ´ +çĶŁ æ®ĸ +éĢł ä»· +误 åĮº +æĨ ĭ +好 æ¶Īæģ¯ +å´ Ń +以 èĩ´ +å¼Ģ çİ©ç¬ij +çĽij è§Ĩ +å·¡ å¯Ł +å¾· å·ŀ +æĹ© æĹ© +éĹª ç͵ +æĪª åĽ¾ +åı¯ä»¥ æł¹æį® +æīĭ èīº +æİ¥ 轨 +ç§į æĹı +æĢĢ éĩĮ +åİ» åĮ»éĻ¢ +ä¸Ģ äºĮ +å¼Ģ éĺĶ +åĩı éĢŁ +ä½Ĩ ä»İ +éĢĻ ä¸Ģ +åĩı åħį +主é¢ĺ æķĻèĤ² +å¼Ģå·¥ 建设 +è¹ ¦ +æľĪ 饼 +ä¸ĭ æ²ī +å°Ĭ 严 +éĻ ĩ +å®ŀ æľ¨ +å»ł åķĨ +声 ç§° +èĢĥ åľº +å¸ĥ é²ģ +èĩª æĿ¥ +èĩªæĿ¥ æ°´ +éĴ ¾ +å¹´ 以ä¸Ĭ +大 åıĶ +ä»ĸ å·²ç»ı +åħ¨ æĿij +èģĶç³» ç͵è¯Ŀ +为 导åIJij +åΤ å¤Ħ +对 éĺµ +缮 æ¨Ļ +åIJį é¢Ŀ +客 æ°Ķ +横 åIJij +çŃī åĨħ容 +åĩł çĤ¹ +è°Ī 论 +ä¸į ä¹ı +å±ķ çݰåĩº +è¾ĥ éķ¿ +éĢĨ 转 +å°ı æĻĤ +æĺ¯ å¤ļä¹Ī +æľ¬ æľĪ +è¿ij è§Ĩ +æĪIJç«ĭ 以æĿ¥ +代表 çĿĢ +æĬ¥ å¤į +æĪı æĽ² +è¨Ń åĤĻ +åħ¥ èĤ¡ +å¾ģ æľį +é«ĺ åĩº +èĪŀåı° ä¸Ĭ +å¿ĥ åĬ¨ +两 çĤ¹ +缸 çķ¶ +èĻ Ľ +主 页 +åĩł å®¶ +æĹł ä¸į +åįı å®ļ +æĸ IJ +å¯ĵ æĦı +åħ¨ 线 +æįķ é±¼ +åı¯ä»¥ ä»İ +æľī è¿Ļæł·çļĦ +æģ¶ éŃĶ +åĮħ åŃIJ +æģ ¤ +å¼Ģå¥ĸ ç»ĵæŀľ +ä¸į æŃ» +èĹ į +弯 æĽ² +æµ· 峡 +éĶĢ æ¯ģ +çļĦ çĭ¬çī¹ +示 æĦı +ä¸įèĥ½ åĨį +èĥ½ æĬĬ +éĺ² çº¿ +ä¸įå°ij äºİ +æ± Ģ +çļĦ éĤ£ä¸Ģ +羣 æĥħ +åŀ ® +被 æīĵ +åĽ½ å®ī +ç¾İ å¦Ļ +è¿Ļ åĩł +åĩº éģĵ +æľįåĬ¡ äºİ +æĪIJæŀľ 转åĮĸ +æīį åįİ +天 é¹ħ +åĩł 个人 +åĢĺ èĭ¥ +è̽ 误 +æĬĹ æĪĺ +è¡Į éĬ· +æĿ¥ è¢Ń +åĢŁ éĮ¢ +èįī èİĵ +ä¸¥æł¼ æī§è¡Į +举è¡Į äºĨ +å¤ĸ ç±į +å·² è¾¾ +æĿij åħļæĶ¯éĥ¨ +è¡ Ŀ +éĻį èĩ³ +æµ· éĩı +é¤IJ é¦Ĩ +æĢ¥ å¿Ļ +æ·± è¿ľ +å¾Ģ è¿Ķ +ç¨İåĬ¡ å±Ģ +å¹¿æ³Ľ åºĶç͍ +è®® åijĺ +æĹł æķĮ +çľ¼ åħī +çĥŃè¡Ģ ä¼łå¥ĩ +æŃ IJ +äºĨ äºĽ +è¿Ŀ èĥĮ +è¿Ļ æĺ¯ä¸Ģç§į +ä¸į 稳å®ļ +大家 åĪĨ享 +表 çı¾ +åīį åįģ +è·¯ è¿ĩ +æĴ © +åIJĮ æĥħ +ä¹ł ä¿Ĺ +åıij è´¢ +åºĶ æľīçļĦ +æĿİ æŁIJ +èĤ Ľ +马 åħĭ +éĢļ åijĬ +å·¨ 人 +ä¸Ģ åĽ¢ +éĢĻ æ¬¡ +ä¸į äºĨè§£ +æĸ½ è¡Į +èij¡èIJĦ çīĻ +åıĺå¾Ĺ æĽ´åĬł +æı £ +åĪĽæĸ° èĥ½åĬĽ +çķħ éĶĢ +表 æī¬ +æ¯Ķ åĪ© +æ¯ĶåĪ© æĹ¶ +åĮ»çĸĹ ä¿ĿéĻ© +æĵį 纵 +伤 亡 +æµİ å®ģ +åıĺ äºĨ +æľ¬æ¬¡ æ´»åĬ¨ +åľŁ 豪 +æĥ³ åĬŀæ³ķ +æĺ ķ +å½ĵ æĻļ +åĩº å±Ģ +çĥŃ è®® +è°Ī è°Ī +æĻĭ åįĩ +åĬ¿ å¿ħ +çĻ» å±± +éĤ£ åĦ¿ +åIJĥ åΰ +ä¹ĭ åŁİ +å¿« æĿ¥ +æ¹Ľ æ±Ł +第ä¸ī 个 +åħ¨éĿ¢ æıIJåįĩ +å¥ĸ åѦ +å¥ĸåѦ éĩij +æĬķåħ¥ 使ç͍ +é½IJ é²ģ +åı¯ä»¥ æĬĬ +åĴĮ ä»ĸçļĦ +è´ŃæĪ¿ èĢħ +æŃ£å¼ı åIJ¯åĬ¨ +åįİ æ¶¦ +ä¸įæĸŃ å®ĮåĸĦ +éĴ¢ æĿ¿ +ç´¯ 积 +满 èĦ¸ +åĽĽ æĸ¹ +è´¢ çī© +ä»ĸ们 ä¼ļ +å¤ı æĹ¥ +éĤ£ 个人 +éĿł çĿĢ +çĤ¹ äºĨ +çĤ¹äºĨ çĤ¹å¤´ +æ© ĭ +åıΠ好 +åıĪ好 åıĪ +åıĪ好åıĪ å¿« +éĺµ éĺµ +å°ģ 建 +æľ¬ çͰ +çī©ä¸ļ æľįåĬ¡ +èĩªè´¸ åĮº +åIJ ı +便åĪ© åºĹ +åĽ½å®¶ æłĩåĩĨ +éĿ¢ ç²ī +èī° è¾Ľ +æĶ» åħ³ +æīĵ åĮħ +车 éĺŁ +人 éĢī +åı¯ ä¸įæĺ¯ +äºĮ åįģå¹´ +åIJį å¸Ī +浦 举 +åħ¬ è¯ģ +è¿IJ éĢģ +æĺ¯ æľĢ好çļĦ +æŁĶ åĴĮ +çİĭ æŁIJ +çĹħ æĪ¿ +åĨ¶ éĩij +ä¸Ģä»¶ äºĭæĥħ +åį ¤ +åı¯ æİ§ +çī Ł +æĭ Ĥ +å·² äºİ +人 éĢł +çĶŁçī© åĮ»èᝠ+ä½ĵ çݰåĩº +èĤ² åĦ¿ +èĢģ å®ŀ +åľĸ çīĩ +è« ¸ +ç´¯ äºĨ +æĦŁåħ´è¶£ çļĦ +åĽ¾çīĩ æĿ¥æºIJ +ä¹Ł æĺ¯ä¸Ģç§į +æ¾İæ¹ĥ æĸ°éĹ» +æĹ¶ 表示 +åħī è¾ī +æĬ¥ åºŁ +å²ģ æĹ¶ +éħ ® +æ£Ģ ä¿® +åıĺ éĢŁ +åıĺéĢŁ ç®± +åľ¨ èģĮ +éı ¡ +æį Ĥ +çĿ£ åĬŀ +æ°¸ ä¸į +åģļ ä¸ĢäºĽ +åİĨ æĹ¶ +å·¥ç¨ĭ æľºæ¢° +æģ° å½ĵ +å°± åľ¨äºİ +ç§° åij¼ +éĢļ常 æĺ¯ +æł· å¼ı +åij¨ ä¸Ģ +èĭ± éķij +åĿĩ 线 +ä¼ł éĹ» +ç͍æĪ· ä½ĵéªĮ +èµŀ åIJĮ +骨 æĬĺ +为主 ä½ĵ +æ±Ł å±± +æ¸ħ æľĿ +æĶĢ åįĩ +ä¸į çĽ¸ä¿¡ +éĿ ´ +æŃ¦ åĬŁ +åĭ¤ åĬ³ +æĿ¥ æī¾ +å°Ĩ æĮģç»Ń +丫 头 +æ¨Ļ æºĸ +è£ ´ +深深 çļĦ +åŃķ èĤ² +è§ĦåĪĴ 建设 +æ¸ħ çν +ç²¾åĩĨ æī¶è´« +æīĵçł´ äºĨ +è¿Ļä¸Ģ 天 +å·¥ä½ľ æĢ»ç»ĵ +æĹħ ç¨ĭ +举 èIJ¥ +æĶ¾ å°Ħ +æľī åĩłä¸ª +éĿŀ çī©è´¨ +åIJĥ å¾Ĺ +åĹ ¨ +ä¼ļ åıijçĶŁ +篮 æĿ¿ +å¼Ģ å°ģ +麻 å°Ĩ +èıı æ³½ +ä¸į åIJĪ +ç³»åĪĹ äº§åĵģ +èѬ å¦Ĥ +ç¾İ èªī +èĩªå·± åĸľæ¬¢ +交æĺĵ ä¸Ńå¿ĥ +åIJĪ åͱ +使 æĪij +åĥı ç´ł +带 éĺŁ +ä½Ĩ 对äºİ +æĬĬ è¿Ļ个 +èĤĿ èĦı +åįķ纯 çļĦ +æĶ»åĿļ æĪĺ +缼 ä¼ļ +åijµ æĬ¤ +æª Ģ +èµ¶ ä¸Ĭ +æ¥ Ĭ +ä¹ħ äºĨ +ç¡ Ŀ +çŃĶ é¢ĺ +ä¿ĿæĮģ çĿĢ +è§ģ è¯Ĩ +çĤ¹ åĦ¿ +åįĬ 个æľĪ +æ» ĩ +浸 泡 +ä¼ł éĢģ +åľ¨ å¸Ĥåľºä¸Ĭ +ä¹ĭ 乡 +çī¹ éķ¿ +éĽ ŀ +èª ł +身 å¤Ħ +æŁł 檬 +身 ç©¿ +çľģ åħ¬å®ī +çľģåħ¬å®ī åİħ +åıĻ åĪ©äºļ +åĩł åĪĨéĴŁ +人 åĢij +åľ° 段 +èĩª åѦ +ä¹Ł è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ +èģĮ æĿĥ +æĸ § +èĩ » +å½Ĵ 纳 +驾 é©Ń +éĥ¨åĪĨ åľ°åĮº +没æľī æĥ³åΰ +æĴ ĩ +ä¹Į é²ģ +ä¹Įé²ģ æľ¨ +ä¹Įé²ģæľ¨ é½IJ +èĤ² 人 +çļĦ æŃ¥ä¼IJ +å»¶ æľŁ +æ²¹ æ°Ķ +åģļ å®Į +åľ£ åľ° +丰 åİļ +宽 带 +åı¯éĿł çļĦ +åºŃ éĻ¢ +åŃ ľ +å°ı康 社ä¼ļ +å®īåħ¨ 管çIJĨ +å¹´ 第 +æİĴ 污 +èĥĮ åĮħ +å®¶ ä½ı +åħ¶å®ŀ å°±æĺ¯ +ä¼ļ è§ģ +帮åĬ© ä¼ģä¸ļ +ç½ij è´Ń +æĺ¯ ä¸įä¼ļ +飯 åºĹ +æŃ» åİ» +åħįçĸ« åĬĽ +æľ ķ +åĸĿ äºĨ +è½» å¾® +个æľĪ åĨħ +ç»Ħ åĽ¢ +åĴĮ å®ĮåĸĦ +é¸ ½ +æıIJ éĢŁ +西å®ī å¸Ĥ +ä¸Ńå¿ĥ 主任 +æĹ¶éĹ´ 为 +æľŁ æĿĥ +è¶ ķ +ä¸įä»ħ è¦ģ +æľį ä»İ +é¡ĺ æĦı +ä¸į å°ı +ä¸įå°ı çļĦ +ç° ĩ +çª ¦ +åĪĩ æĪIJ +åĵĪ åĪ© +天 羣 +ä¸Ģ次 次 +éĩij å¸ģ +æĢİä¹Ī èĥ½ +ç½ij è´· +ä¼ļ计 å¸Ī +çŁŃ 缺 +对 æłĩ +åıĺå¾Ĺ æĽ´ +åīį åĩłå¤© +éĺ² æ±Ľ +彩 èϹ +åĵģ ä½į +表 æł¼ +严 å¯Ĩ +æ¯Ľ åĪ©çİĩ +çļĦ åį±å®³ +å½ķ åζ +æ°´ åĬ¡ +èĥ½å¤Ł 让 +å¹³ æĿ¿ +ä¹³ æĪ¿ +è¸ı å®ŀ +é¦ĸ åĪĽ +é¦Ļ èķī +æĬ¥ 表 +ä¸Ģ æĬ¹ +åĩºçĶŁ äºİ +è²» ç͍ +åĩº 让 +åIJĪæ³ķ æĢ§ +å°¼ åħĭ +åĨ° åĨ· +é¦Ļ æ°Ķ +åı· ç§° +èµ· çłģ +åŁİ åİ¿ +çİ© èĢį +ä¸Ĭ éĻIJ +ä¼ļè®® ç²¾ç¥ŀ +æĹģè¾¹ çļĦ +便 ä¼ļ +æıŃ æĻĵ +çİ© æĦı +éĽª å±± +åIJij çĿĢ +ä½ĵèĤ² åľ¨çº¿ +说æĺİ ä¹¦ +åĮĸ èĤ¥ +åħļç»Ħ 书记 +åĬ¨ 人 +ä¹ĭ æīĢ +æľĪ èĩ³ +æľĢå¿« çļĦ +èĬĤ åģĩæĹ¥ +ä¸ĵ åľº +èĢĥ ä¸Ĭ +çª Ł +é²ľ è¡Ģ +è¾ĥ强 çļĦ +æĤĦ çĦ¶ +å¤ļ个 åĽ½å®¶ +çªĹ å¸ĺ +æŀģ å¤§åľ° +ä¸įç͍ æĭħå¿ĥ +è¿Ļä¹Ī åģļ +åĥ¹ æł¼ +ç¾İ丽 乡æĿij +å°ıæĹ¶ åĨħ +ç´§ è¿« +大 çģ« +èĥ³ èĨĬ +æĵįä½ľ ç³»ç»Ł +æ®ĭ çķĻ +åĨĻ åĩº +ç¦ģ å¿Į +åĬłçĽŁ åºĹ +è¿ij çϾ +便 åı¯ +æķ´æĶ¹ æİªæĸ½ +éĩĩ访 æĹ¶ +åĶIJ 代 +æ·±åĮĸ æĶ¹éĿ© +çŁ ¢ +éĥ½ åĸľæ¬¢ +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ é«ĺ +èĬ± æľµ +头 çĸ¼ +å®ī 康 +å¢ŀéķ¿ çİĩ +çľ¼ çľĭ +å°±æĺ¯ 为äºĨ +èĢĮ 导èĩ´ +åĬłå¿« 建设 +èĬ± æł· +åĨħå¿ĥ çļĦ +æĺĨ å±± +è³ĩ æºIJ +åĽŀåΰ å®¶ +èıĬ èĬ± +æ°´ éĩı +å¾ģ ä¿¡ +è¡ĮæĶ¿ åĮº +ä¹ĥ æĺ¯ +æĬķèµĦ é¡¹çĽ® +å«ģ ç»Ļ +ç¥ŀ åľ£ +ç¨ ł +æľ¬æĿ¥ å°± +éĢIJ ä¸Ģ +èģĮä¸ļ æĬĢæľ¯ +ä¸įèī¯ ä¿¡æģ¯ +æīĺ è¿IJ +åIJ¯ 示 +ä¹ĭ åħ§å®¹ +éŁ ¶ +奢 åįİ +æıŃ ç¤º +æĪIJ为 ä¸ŃåĽ½ +æ¶Īè´¹ åĵģ +åħ¬ ç͍ +æIJŀ å®ļ +请 ä½ł +æŁ ļ +åĨħ è¡£ +ä½Ĩ ä»ĸ们 +ä¿Ŀ 湿 +该 åİ¿ +饱 åĴĮ +æİ¨ åIJij +èµĦæĸĻ æĺ¾ç¤º +ä¸į å½±åĵį +人 人éĥ½ +åıijå±ķ 壮大 +åħ»èĢģ æľįåĬ¡ +çĶŁæ´» æ°´å¹³ +åIJĦ åİ¿ +ä½ł éľĢè¦ģ +说 çļĦæĺ¯ +å¤ĸ åªĴ +æŃ¤ 人 +次 è¦ģ +追 èµ¶ +åºĶ该 å¦Ĥä½ķ +æĹ¥ åĩĮæĻ¨ +çķ¥ æľī +éĥ½ æĥ³ +游 ä¹IJ +è¿Ļ款 游æĪı +å¹³ æ·¡ +æĺ¯ä¸Ģ åĢĭ +å¤ĩ èĢĥ +åζ æŃ¢ +ä¸Ģå®ļ èĥ½ +å¾Ĵ å¼Ł +以 çĤº +åįĥ åħĥ +äºĶ åħŃ +迪 士 +迪士 å°¼ +éĺ³ æĢ§ +åĨ¬å¥¥ ä¼ļ +å°±æĺ¯ åĽłä¸º +æĮĤ éĴ© +æ¦Ĥ åĨµ +åıªè¦ģ æľī +æ²¹ çĶ» +åľ° æłĩ +ä¸Ĭ è°ĥ +产ä¸ļ åĽŃåĮº +åħ« åįģ +æ£ ± +æ¶² æĻ¶ +æĿij å§Ķä¼ļ +çŃ¾çº¦ 仪å¼ı +è¿Ļ åħ¶ä¸Ń +åĨĻ éģĵ +示èĮĥ åŁºåľ° +éĩİçĶŁ åĬ¨çī© +鼻åŃIJ ä¿¡ç®± +åĽ½éĻħ è´¸æĺĵ +人 æĿĥ +ä¿Ŀ 管 +èĭ¥ æĤ¨ +åİĭ æĬij +é» Ľ +åľ° çľĭçĿĢ +éĻ ° +ä¸Ģå¹´ å¤ļ +ä»İ 容 +ä¸Ń æĸŃ +å¯Ł è§ī +ç§» 交 +éĶ ¯ +æĪĸ许 æĺ¯ +ç¶ ł +两 项 +æľĢ åĸľæ¬¢ +æľĢåĸľæ¬¢ çļĦ +å¤ľ éĩĮ +åIJĮ ä»ģ +åĪĽæĸ° 驱åĬ¨ +è°ģ èĥ½ +é£ ¾ +åħī åѦ +åİ Ħ +èĦ± é¢ĸ +èĦ±é¢ĸ èĢĮåĩº +è¿ ¦ +æĺ¯ ä¸įåı¯èĥ½ +çª ¥ +èĥ½ 满足 +宽 度 +伦 çIJĨ +åı¯ä»¥ èİ·å¾Ĺ +转 ä¼ļ +å±± æĿij +éĵº 设 +åĩº åĩ» +æĸĩåĮĸ èīºæľ¯ +ä¼ļè®® 室 +æŃĮ 声 +æ» Ķ +èIJİ ç¼© +æľįåĬ¡ åijĺ +åıij表 äºĨ +æĸ¼ æĺ¯ +æĺİç¡® è§Ħå®ļ +ç»´ å¥ĩ +æ°´ 产 +æĬķ ä¿Ŀ +éĺ´ éģĵ +èµ¶ å¿« +夺 å¾Ĺ +ä¸ĭ åįķ +çµģ åħ¬åı¸ +çݯ ç»ķ +å½ Ī +ä½ľé£İ 建设 +æĹħ游 æĻ¯åĮº +æľī æĽ´å¤ļçļĦ +丰å¯Į å¤ļ彩 +çIJĨè´¢ 产åĵģ +åĩº å·® +ä»İ严 æ²» +ä»İ严治 åħļ +缸 å¹² +æ»ĭ 润 +主åĬŀ æĸ¹ +åī§ åľº +æ»ļ çIJĥ +æ©Ħ æ¦Ħ +èĩªä¸» åĪĽæĸ° +éĢļ å¾Ģ +æł¼ å°Ķ +çļĦ ä¼ĺçĤ¹ +èĥĮ ä¸Ĭ +çª ľ +çĪĨ åĩº +å¹³ æķ´ +ä¸Ģ èĦļ +åħ¨ä½ĵ åijĺå·¥ +éĻIJ å®ļ +åŁİéķĩ åĮĸ +æ· ³ +éĢ® æįķ +è¡ĮåĬ¨ 计åĪĴ +æīĵ å¾Ĺ +åİļ éĩį +纪å½ķ çīĩ +åĿļ ä¿¡ +央 ä¼ģ +åĨį ä¹Łä¸į +天 涯 +åıĤèĢĥ èµĦæĸĻ +æľī æ¯Ĵ +åIJ¸ 纳 +è¶Ĭ åıij +éĩįè¦ģ æĦıä¹ī +åĽ½éĺ² éĥ¨ +è¿Ļ个 è¡Įä¸ļ +æĻ® æŁ¥ +å¼Ĥ æĢ§ +å»¶ è¿Ł +å°ı å¹ħ +èī² æĥħ +综åIJĪ æ²»çIJĨ +æŃ£æĺ¯ åĽłä¸º +产ä¸ļ ç»ĵæŀĦ +çłĶç©¶ æĬ¥åijĬ +åģľ ä¸ĭ +éķ¿ èĢģ +éĩĿ å°į +åįĹ京 å¸Ĥ +çģĮ æºī +转 è¿IJ +欺 è¯Ī +éĢł åģĩ +åĪĨå¸ĥ å¼ı +æĦŁ è§¦ +æĪij å½ĵæĹ¶ +åıij è§ī +åĽ¾ 纸 +æĶ¹ èī¯ +çĭł çĭł +åĨ² åĪº +æĸ° 京 +æĸ°äº¬ æĬ¥ +ç¥ŀ åύ +秸 ç§Ĩ +çĪ º +å°Ĩ è¿İæĿ¥ +å·¥ ä¿¡ +工信 éĥ¨ +éĻIJ éĩı +æŃ¢ æįŁ +åѦä¼ļ äºĨ +åįİ çĽĽ +åįİ缼 é¡¿ +å¾Į ä¾Ĩ +ä¸ĭéĿ¢ æĺ¯ +ä¸ĭéĿ¢æĺ¯ å°ı +æIJ¬ è¿IJ +ç¾İæľ¯ é¦Ĩ +æ¸ħ åĩī +å¤ļå¹´ åīį +è© ŀ +åįĥ ç±³ +表 è¿° +æ±Ł éŨ +åĬłæ²¹ ç«Ļ +æľ¬ èĥ½ +导 读 +åĽ´ è§Ĥ +å¹¶ åIJij +åŁºæľ¬ æĥħåĨµ +æīĵ å¼ĢäºĨ +è¿Ļ ä¸ī个 +æ±ķ 头 +强 æľīåĬĽ +强æľīåĬĽ çļĦ +è¿Ľ åľº +ä¹Ŀ æ±Ł +çIJĥ æĺŁ +好çľĭ çļĦ +大 æĪ· +æ¹ ¯ +å¥ĩ å¦Ļ +ä¹IJ åύ +æĪijçļĦ å¿ĥ +çľī 头 +åĨľä¸ļ çĶŁäº§ +ç¼ĸ çłģ +åŁº ç¤ +åŁºç¤ İ +天 æĸĩ +åĢĭ人 è³ĩè¨Ĭ +åİ» è¿ĩ +èģĨ åIJ¬ +æĶ¾ åģĩ +ä¸į åħ·å¤ĩ +æ·Ģ ç²ī +大 佬 +åħ¨ 天 +åħ¨éĿ¢ 建æĪIJ +éļIJ å½¢ +ç¼ħ ç͏ +åIJ ³ +è¡ĮæĶ¿ æī§æ³ķ +åŁİ åł¡ +èİ« æĸ¯ +èİ«æĸ¯ ç§ij +æīĢæľī æĿĥ +éĽĨ åľĺ +å±Ģ åī¯å±Ģéķ¿ +åĩłä¹İ 没æľī +æ´ģ åĩĢ +ç͵影 èĬĤ +åŃ© ç«¥ +æīĢ åģļçļĦ +æ¸ħ 代 +æĸ° çīĪ +éĵĿ åIJĪéĩij +为 æĬĵ +为æĬĵ æīĭ +åΤ å®ļ +çī¹ äº§ +æīĭ æ©Ł +ä¸įåı¯ æĪĸ +ä¸įåı¯æĪĸ 缺 +å¸Ĥåľº è§Ħ模 +åĿ ¯ +åĮ» åѦéĻ¢ +å¿« è¦ģ +èĮ ľ +æĬĺ èħ¾ +äºĨ è¿ĩæĿ¥ +æĬ¥åijĬ æľŁåĨħ +çī© ç§į +ç»Łè®¡ å±Ģ +æī© 建 +æ¶ ħ +责任 人 +éĺ İ +è¯Ħ è®® +å¾Ģ äºĭ +æīĢ ç¤º +æķ´ æ´ģ +éĹº èľľ +æĹħ éĢĶ +å®ŀ è®Ń +ä¹ĭ ç§° +å·´ 士 +éĢŁåº¦ å¿« +ä¸įä»ħ å¦ĤæŃ¤ +å®Ŀè´µ çļĦ +åºŁ çī© +æ²³ æ°´ +æİ¥ 纳 +ç²¾ æ¹Ľ +åħ¶æ¬¡ æĺ¯ +顺 å¾· +åħ¬åħ± åį«çĶŁ +è¤IJ èī² +ä¸į æĥľ +æĬĢæľ¯ æľįåĬ¡ +æİ · +æ±Ĥ èģĮ +ä¸ī 峡 +æĬķåħ¥ åΰ +太 åIJİ +åIJ¯åĬ¨ 仪å¼ı +缴æİ¥ å½±åĵį +æĸ° 款 +个 乡éķĩ +çϾ 亿 +åº « +ä¹Ł æŃ£æĺ¯ +åı¶ çīĩ +æľĢæĹ© çļĦ +æĪĺ 绩 +å·¥ æľŁ +æĻļ æľŁ +è¿Ļæł· 说 +è¯į è¯Ń +ä¾ Ħ +æķ£ çĥŃ +éĽĨæĪIJ çĶµè·¯ +åIJį è¯į +æĻº åķĨ +æĭ¥ åłµ +çĭĤ 欢 +è¿Ļ èά +æµ´ 室 +åijķ åIJIJ +æľªæĿ¥ åıijå±ķ +ä¸īä½į ä¸Ģä½ĵ +åªĴ é«Ķ +ä¸įå¾Ĺ 转载 +åĽłä¸º 她 +æĺ¾ç¤º å±ı +ä¾Ľ æļĸ +éĨ« éĻ¢ +æľī æĦıæĢĿ +æľīæĦıæĢĿ çļĦ +娱ä¹IJ åŁİ +åįµ å·¢ +åĪĽéĢł åĬĽ +竳 èĬĤ +人大 常å§Ķ +èĢĮ çİ°åľ¨ +å¤ĸ å©Ĩ +å¢ŀ æĮģ +äºĶ åįĥ +èĢģå¸Ī 们 +æ´Ľ æĿī +æ´ĽæĿī 磶 +æİĮæı¡ äºĨ +ä¸ŃåĽ½ æĸĩåĮĸ +æĸ° æĶ¿ +主è¦ģ ç͍äºİ +åıij çĥ§ +类似 äºİ +åĮĹ æŀģ +æĪij们 认为 +å¼¥ 漫 +åħ¨çIJĥ ç»ıæµİ +é¢ IJ +ä¸Ģèµ· è£ħä¿® +æĶ Ĵ +æĭī èIJ¨ +帶 ä¾Ĩ +åĨ· æ°´ +ä¸ī åĨľ +æĿ¿ æĿIJ +è¿ŀ è¿ŀ +éĵ ® +ç»ıèIJ¥ çIJĨ念 +å±± é¡¶ +å¾Ī æĥ³ +çĺ « +å§ĭç»Ī ä¿ĿæĮģ +åľ¨ 广å·ŀ +ä¸įåIJĮ æĦı +åıĺ åİĭ +åıĺåİĭ åύ +产 éĶĢ +表 éĿ¢ä¸Ĭ +æīĢ以 ä»ĸ +ç»ıéªĮ 丰å¯Į +éĥ¨ å§Ķ +åħµ åĽ¢ +æīĢ è¿° +æķ¦ çħĮ +ç»ıèIJ¥ èĮĥåĽ´ +åı£ è¯Ń +失 ä¿¡ +æ¯ı个人 çļĦ +æīĭ æĮģ +æģIJ æħĮ +åł¡ åŀĴ +é¦ ħ +éĵ¸ éĢł +æĭ¿ åĩºæĿ¥ +æİ¢ æµĭ +大家 ä¸Ģèµ· +å¥ § +å®ŀè´¨ æĢ§ +å°ı åĦ¿ +èĩº åįĹ +èĩºåįĹ å¸Ĥ +å¼Ģåıij èĢħ +åı¯ æł¹æį® +ç®± åŃIJ +饺 åŃIJ +å¿Ļ çĿĢ +æĿ¥ ä¸įåıĬ +缸 ä¼ł +åĽ½ ç½ij +èħ¹ æ³» +è¿ĻéĩĮ æľī +é£İ æĻ¯åĮº +åıĤ ä¿Ŀ +æŃ» èĢħ +æĪ´ ä¸Ĭ +æ©Ł æ§ĭ +è¯ķéªĮ åĮº +ä¼ł æİĪ +æµ· è¾¹ +泪 æ°´ +缸åħ³ åĨħ容 +éĥij å·ŀå¸Ĥ +åħij çݰ +两 åij¨ +èĬľ æ¹ĸ +ç͵åŃIJ ä¿¡æģ¯ +红 å¤ĸ +æĹħ游 å±Ģ +å¾Ģå¾Ģ ä¼ļ +è¿ħ çĮĽ +ä¼ł 羣 +æ¸ħ æ¾Ī +å°± è¿ij +微信 群 +ç³»åĪĹ æ´»åĬ¨ +ç»ı常 ä¼ļ +è§Ĥ æµĭ +å¿ĥå¾Ĺ ä½ĵä¼ļ +éĻĪ åĪĹ +åĮĹ æĸĹ +è« ® +è«® è©¢ +è¿ĺæĺ¯ ä¼ļ +æµĭ ç®Ĺ +æĺŁ ç©º +宽 容 +çī©ä¸ļ åħ¬åı¸ +æĪĴ æĮĩ +å¸ħ æ°Ķ +ä¸ĢæŃ¥ æŃ¥ +åħ± 鸣 +åĨ³ ä¸į +æİ¥ 管 +å¦ĩ èģĶ +æ¯Ķ åĸ» +é²ģ è¿ħ +æĮģ çºĮ +缸 亲 +å¨ģå°¼æĸ¯ 人 +ç«ĭ 项 +åĪ Ŀå§ĭ +èĩª åζ +è¿Ī è¿Ľ +ä¸Ĭ æ±½ +å®ı ä¼Ł +æł¹æľ¬ 没æľī +æĸ°åĨł çĹħæ¯Ĵ +åĵª ç§į +康 åħ» +è¡° èĢģ +å½ķ åĥı +é«Ķ é©Ĺ +ç»ij å®ļ +é¢Ŀ 头 +äºĶ æľĪ +èĬ± å¼Ģ +ä¸Ģ线 åŁİå¸Ĥ +åΰ åľº +æĬķ éĻį +çĹĺ çĹĺ +åıĹ ä¸įäºĨ +æīİ æł¹ +æĽ´ ä½ķåĨµ +æĬ½ æŁ¥ +åĩº è·¯ +审议 éĢļè¿ĩ +ä¸į åĥħ +èī² è°ĥ +çϾ ä½Ļ +èĤł éģĵ +æ·±åİļ çļĦ +马 åĬĽ +æĹ© æĻļ +æŃĮ èĪŀ +éĺ² æĻĴ +æľĢåIJİ ä¸Ģ个 +樱 èĬ± +å°ıä¼Ļ åŃIJ +åľ¨ å½ĵåľ° +å°ıä¼Ļä¼´ 们 +èµ· æºIJ +åħ¨ åªĴä½ĵ +ç° ½ +éħ± æ²¹ +æĹłè®º å¦Ĥä½ķ +裤 åŃIJ +åģľ äº§ +ä¸įçͱ å¾Ĺ +çīµ å¼ķ +ä¼ł åĬ¨ +ä¹Ŀ é¾Ļ +åĬł åĽº +ä¹Łä¸į æķ¢ +æĬĢæľ¯ æĶ¯æĮģ +ä¸Ĭ å²Ĺ +ç»ıéªĮ åĴĮ +æł¼ æŀĹ +åIJ¸ éĻĦ +æľªæĪIJ å¹´ +奢ä¾Ī åĵģ +追 æį§ +好 ä¸į容æĺĵ +èķ´ åIJ« +ä¿Ŀ å®ļ +æĬ¥ ä¸ļ +æµ· åĨħå¤ĸ +ä½ł çİ°åľ¨ +æ²¹ èĢĹ +è´¨éĩı 管çIJĨ +æ½ľ æ°´ +丽 æ±Ł +转 åħ¥ +è¿Ļä¹Ī ä¹ħ +æĺİ ä»£ +责任 åζ +éĩį å·¥ +大 å·´ +触 åıĬ +èµ· åĪĿ +大 å¦Ī +æĸ¯ å¡Ķ +åĨĽ å·¥ +书 éĻ¢ +å³ ¨ +æİ¨ çIJĨ +è¿Ļç¯ĩ æĸĩ竳 +è¿ģ ç§» +åľ¨ åIJĮä¸Ģ +ç»Ĩ ç»Ĩ +åīĬ å¼± +书 æĪ¿ +ç¶ĵ 常 +è¯ķ é¢ĺ +æĤ£ ä¸Ĭ +çĻ«çĹ« çĹħ +åĨ² æ´Ĺ +å¤ĸ æı´ +åħĭ åζ +åįģ æľĪ +åģļ ä¸įåΰ +ç¾İ åĮĸ +å¦Ĥ æľŁ +è¿ĺ éľĢ +天 åºľ +å°± æĦıåij³çĿĢ +çļĦç¡® æĺ¯ +éªĹ å±Ģ +å°ıç»Ħ èµĽ +è© © +ä¹Ŀ å¹´ +æĻĵ å¾Ĺ +çłĶç©¶ 人åijĺ +大 éħĴåºĹ +ç§ij åѸ +åħŃ åIJĪ +çķĮ å®ļ +车 è½½ +å¼Ģ çĿĢ +毫 æĹłçĸij +毫æĹłçĸij éĹ® +è¿IJ ç»´ +ç¦ģ åĮº +èĦ± èIJ½ +讲 å¸Ī +产ä¸ļ åŁºåľ° +é«ĺ æĢ§èĥ½ +åħī 彩 +çݰ éĺ¶æ®µ +åĩ ¿ +è¾ĥ å·® +饮 çĶ¨æ°´ +éĸĭ çϼ +ç½ij åIJ§ +çĮ´ åŃIJ +æŃ¦ æŀĹ +å®ī åİ¿ +ä¸įåı¯ æĢĿ +ä¸įåı¯æĢĿ è®® +éĬ· åĶ® +è´« ç©· +为 åķ¥ +éº ĵ +å¹¾ åĢĭ +è§Ħ模 以ä¸Ĭ +æı ļ +被 åĽ° +缺 å¸Ń +å¿« é¤IJ +æĬ¢ åįł +æĻ Ł +å¤į æ´» +æľ¬æĬ¥ 讯 +åĪĽ ä¸ĭ +æµ· 滩 +éĩı 产 +å¦Ĥä½ķ åİ» +车 ä½į +å¯ ĩ +äºĮ åįģåĽĽ +ç»ıæµİ æįŁå¤± +éħįå¥Ĺ 设æĸ½ +åŁºæľ¬ éĿ¢ +äºī 论 +就好 åĥı +çłĶç©¶ æĪIJæŀľ +éĻĪ è¿° +æīĵ åĬ¨ +ä¸ĭ å·´ +ç§Ĵ éĴŁ +对 人ä½ĵ +æĬĢæľ¯ çłĶåıij +åİŁ åŃIJ +æĺ¯ä¸Ģ 项 +äºĨä¸Ģ 份 +æĮĩ çͲ +ç͍ éĩı +è¿ĺä¸į å¤Ł +æĶ¿åºľ éĩĩè´Ń +çŁ¥è¯Ĩ çĤ¹ +ä¸ŃåĽ½ 梦 +å¾Ī å¼Ģå¿ĥ +礼 è²Į +éĿŀ常 å¤ļ +éĿŀ常å¤ļ çļĦ +åĽ ļ +æĹħ é¦Ĩ +å°½ æĥħ +æŃĮ åͱ +æ²Ļ é¾Ļ +车 åİ¢ +客 æµģ +åģı å·® +积累 äºĨ +æ¡ Ķ +çĶ» çĶ» +ä¹Ł åºĶ该 +åºĶç͍ ç¨ĭåºı +èĥĥ èĤł +以 å¾Į +豪 å®ħ +æ·± åĬłå·¥ +缴 è¨Ģ +åĮĸ çŁ³ +åĽ½ éģĵ +ä¸ĥ 个 +ä»İèĢĮ 使 +èĤł èĥĥ +æĹ¥ è¶ĭ +çζ åŃIJ +ç· © +æĭĽ çīĮ +产 å¦ĩ +çķª èĮĦ +æĪij éĻ¢ +建çŃij å·¥ç¨ĭ +å±ķè§Ī ä¼ļ +å®¶éķ¿ ä»¬ +åĨľ ä½ľçī© +æĹ¥ å¤ľ +æĶ» æĵĬ +è§Ħ éģ¿ +èĪŁ å±± +便 æ°ij +åħ« åŃĹ +ä¸į æĽ¾ +æĶ¯ éħį +çĨ¬ å¤ľ +人 é¡ŀ +ç´Ģ éĮĦ +ç»ıèIJ¥ æ´»åĬ¨ +大 涨 +å¸Ĥå§Ķ 常å§Ķ +åĪĨ éIJĺ +ä¸Ģ个 èģĮä¸ļ +çĹħ åĽł +è¿Ļ 对äºİ +ä¸įå¾Ĺä¸į 说 +åıijç͵ æľº +æľīæīĢ å¸®åĬ© +缮æłĩ ä»»åĬ¡ +åĽł åľ° +åĽłåľ° åζ +åĽłåľ°åζ å®ľ +å°Ĩ è¾¾åΰ +ç²Ĺ ç³Ļ +稳 åĽº +å« £ +çİ°åľ¨ å¾Īå¤ļ +ä¸ĸçķĮ 级 +å¼ł æŁIJ +çĤ¹ ç¼Ģ +èij µ +社ä¼ļ ç»Ħç»ĩ +å¾Ģ åIJİ +åĬł æģ¯ +åĻª 声 +æľī åħ´è¶£ +为æĤ¨ æıIJä¾Ľ +æ²¹ æ¼Ĩ +ç¬¬åĽĽ å±Ĭ +çļĩ 宫 +ä¹Ĵ ä¹ĵ +ä¹Ĵä¹ĵ çIJĥ +éļ¨ èijĹ +éģ© åIJĪ +åįĹ éĿŀ +æĵ ´ +西 æ´ĭ +åĬł å¯Ĩ +æĪIJåĬ٠䏾åĬŀ +åı£ æ°´ +æĪIJ 年人 +æīĢ æıIJä¾ĽçļĦ +éļĶ å£ģ +åľ¨ 京 +å½ĵåľ° æĹ¶éĹ´ +çŃī åIJĦç§į +é£İ æ°Ķ +å±ĭ éĩĮ +ä¸Ģ åŃĹ +çļĦæĹ¶éĹ´ éĩĮ +åĺ¿ åĺ¿ +å¿« 讯 +ä¸Ń åľº +ä¸Ģ çĵ¶ +æ» ķ +é¢Ĩ è·ij +好 èݱ +好èݱ åĿŀ +没 åħ³ç³» +åĩº å¢ĥ +ä¸įæĺ¯ ä¸Ģ个 +éĥ½æĺ¯ éĿŀ常 +éľĩ åĬ¨ +èİ· èĥľ +åįļ å¼Ī +æĬļ åħ» +对 ç«ĭ +æľįåĬ¡ æľºæŀĦ +è°£ è¨Ģ +社ä¼ļ ç§ijåѦ +åIJ¬è¯´ è¿ĩ +æī ³ +æīĵ 磨 +åı£ æľį +好 åĥıæĺ¯ +以åıĬ åħ¶ä»ĸ +çī¹ è´¨ +亲 è¿ij +ä¸Ģ ç»ı +æ¶ Ŀ +éŃĶ æľ¯ +éģĵè·¯ 交éĢļ +è§Ħ模 æľĢ大 +å®ŀæĸ½ æĦıè§ģ +ä¹ ŀ +ä¸Ģ ä¸ĸ +åŁ· è¡Į +è±Ĩ çĵ£ +åĪĹ ä¸º +æķħ 宫 +çĶŁ åij½åij¨æľŁ +ä¸īç§į èģĮä¸ļ +详ç»Ĩ ä»ĭç»į +å®Į å¤ĩ +岩 çŁ³ +éļı æīĭ +é£ ² +æķĪæŀľ åĽ¾ +ç§ĭ åĨ¬ +åĬŁ å¾· +è§Ħ竳 åĪ¶åº¦ +æĹ¥ æ¸IJ +æīĢ éľĢè¦ģ +æīĢéľĢè¦ģ çļĦ +å²Ľ ä¸Ĭ +åĩº åľŁ +åĽ¾ æĸĩ +ç§ijæĬĢ è¿ĽæŃ¥ +éĢļ èĥĢ +èĢģ 太太 +èĭĹ æľ¨ +éĵ¶ å·Ŀ +å¸IJ 篷 +éĿŀ è¦ģ +éħį ç͵ +å¤Ħ å¢ĥ +èĤ¡æĿĥ æĬķèµĦ +ä¸Ģ缴 åΰ +åĿĩ çͱ +æĬĹ æĹ¥ +æį® ä»ĭç»į +ä½ł åĸľæ¬¢ +åĪĽæĸ° åŀĭ +åıĺ è¿ģ +è§Ĩ å¯Ł +å®Įåħ¨ 没æľī +åħĥ æĹ¦ +åı¯ ä¿¡ +åı¦ è¡Į +æĿij 级 +åħ¥ åľº +æIJŃ æ¡£ +ä¹Ł åĽłæŃ¤ +æį¢ æĪIJ +ä¸į è´Ł +äºĨ 大éĩıçļĦ +éģĶ åΰ +å¸Ĥ åİ¿ +å¹´ è¼ķ +å¿« æīĭ +å¸Į å°Ķ +èĩª èIJ¥ +éĽª èĬ± +æIJ ģ +çľ¼ ç§ij +æŃ£ 確 +çļĦ å§¿æĢģ +åĿļå®ŀ çļĦ +æĮĩ 纹 +æªĶ æ¡Ī +ç½® äºİ +佩 æľį +豪 éŨ +åĵ Ĵ +æģ° 好 +檢 æŁ¥ +åĪĿ è¡· +大 åĶIJ +约 ä¼ļ +èĴ¸ åıij +çѹ åĪĴ +å¹´ ç»Ī +è¡Į æ¥Ń +åħ± éĿĴ +åħ±éĿĴ åĽ¢ +ä¼ļ å¼ķèµ· +ä¸Ń ç§ij +ä¸Ńç§ij éĻ¢ +æĮ¯ åĬ¨ +åį´ åıijçݰ +ä¸įåĬ¨ 产 +èĮ ¹ +æĪ¿éĹ´ éĩĮ +è´§å¸ģ æĶ¿çŃĸ +æ²» çĻĤ +æħİ éĩį +å¡ŀ å°Ķ +åĽ½ ç±į +åĽł æŀľ +çŃī çī¹çĤ¹ +å±± è°· +ä¸ĭ è¼ī +è®ĵ æĪij +饮 éħĴ +è¿Ļ个 游æĪı +ç»Ŀ 大éĥ¨åĪĨ +åĴ¨è¯¢ æľįåĬ¡ +å¹² æ´» +è®® ä¼ļ +æ¦Ĥ è¿° +åĪĨ åĮº +æŃ» åIJİ +ç«Ļ çĿĢ +主è¦ģ é¢Ĩ导 +åIJĮ åŁİ +大 æłij +对 åѦçĶŁ +社ä¼ļ ä¿ĿéĻ© +å¢ŀ èµĦ +主人 åħ¬ +å®£ä¼ł æķĻèĤ² +æĸĩåĮĸ 交æµģ +客 æĪ¶ +çŁ¥åIJį åĵģçīĮ +æ»ŀ åIJİ +äºĴ è¡¥ +æĦŁ äºº +åī ¿ +åIJİ ä»£ +äºī 龸 +æķĻèĤ² åŁ¹è®Ń +éĿĻ èĦī +ä¹ı åĬĽ +说 åĩºæĿ¥ +çİĭèĢħ èį£èĢĢ +åĢ « +åįĩ èµ· +éķ ģ +åĩº 游 +éĢļè¡Į è¯ģ +å·¥ä½ľ å²Ĺä½į +åĮł å¿ĥ +æĭ¿ æĿ¥ +æ´Ĺè¡£ æľº +æĪijä¸į æĥ³ +é¢Ħ è§ģ +æ¼Ķ 示 +ä¸Ģ缴 没æľī +è·Ł 她 +对çħ§ æ£ĢæŁ¥ +ç° ¿ +ä¸ĵ å¿ĥ +è®® äºĭ +åīį 端 +åį¡ å°Ķ +è¨Ń å®ļ +设置 äºĨ +å©ļ 纱 +åľ¨ åĽ½å¤ĸ +åı³ ä¾§ +è³¼ çī© +å¥ĩ èij© +å¢ŀåĬł å̼ +好 è¿IJ +åĽ½éĻħ æľºåľº +ä¸ĭ ç§° +缮åīį 为æŃ¢ +ç¥ŀ ä»Ļ +å®ĥ åı¯ä»¥ +æ¾Ħ æ¸ħ +èĥ½ 使 +游 åĩ» +游åĩ» éĺŁ +åĩ ¹ +ä¸įè¦ģ åĨį +åĨ³ èĥľ +åĨ³ æĪĺ +æĭ ½ +缼 åħ¸ +å¾Ī好 åľ° +æľĢ ç¾İçļĦ +åĥ ļ +å·´ åŁº +å·´åŁº æĸ¯åĿ¦ +æľĢ éĢĤåIJĪ +é«ĺ èģĮ +ä¿Ŀ å§Ĩ +æİĪ æ¬Ĭ +说åΰ è¿ĻéĩĮ +æİ¨ å¼Ģ +çİĩ è¾¾ +ä¸īåĪĨ ä¹ĭä¸Ģ +管çIJĨ ä¸Ńå¿ĥ +交 æ±ĩ +森æŀĹ åħ¬åĽŃ +å¾Ģ ä¸Ĭ +éªij è¡Į +æį® æŃ¤ +纽 带 +ç» ŀ +ä¸ī æĸ¹ +æĦıä¹ī ä¸ĬçļĦ +æİ¨ è¿Ł +å¤ļæł· æĢ§ +æĥ³ èµ·äºĨ +æİĴåIJį 第 +å·¨ é¢Ŀ +æĿŁ ç¼ļ +å®ī å®ļ +äºĭ 實 +çļĦ æĦ¿æľĽ +è£ħå¤ĩ åζéĢł +人 å±ħ +人å±ħ çݯå¢ĥ +å¿ĺè®° äºĨ +该 游æĪı +楼 ä¸Ĭ +å¼Ģ ä¼ļ +æģ ³ +åıĭæĥħ éĵ¾æİ¥ +ç¡ Ĵ +ç»ĻäºĪ äºĨ +åģı 好 +åĵ ī +交éĢļ å®īåħ¨ +éĽ Į +æ²» çĹħ +è§īå¾Ĺ å¾Ī +衬 è¡« +å¿ĥ æĦ¿ +æ´ŀ å¯Ł +æ°ij æ£Ģå¯ŁéĻ¢ +æıIJ çĤ¼ +è¦ģ è¿Ľä¸ĢæŃ¥ +驾 车 +æĻ® æĥł +æķ ĸ +ç¦ı éŁ³ +éĢģ è¾¾ +è§ĦåĪĴ 设计 +æīĭ å¥Ĺ +å®ī ä¿Ŀ +è¿ĺä¸į å¦Ĥ +åīį è¿° +æłĩ è®° +ç´§ æİ¥çĿĢ +æ§ IJ +深深 åľ° +满满 çļĦ +æĺ¥ è¿IJ +æĹ¥ 产 +çα æĬ¤ +åħ¨ æĹ¥ +åħ¨æĹ¥ åζ +转 åĬ¨ +ç¥Ń ç¥Ģ +ä¹° ä¸ľè¥¿ +对 æľªæĿ¥ +æ¶Ī失 äºĨ +åļ´ éĩį +ä¸ī æĿ¡ +éħ¸ 奶 +éĽĨåĽ¢ èĤ¡ä»½ +西 è·¯ +åıª å¾Ĺ +éĢģ åİ» +çĭł æĬĵ +åĪ©ç͍ çİĩ +ä¸ĭ åij¨ +å¥ĭ æĪĺ +æĺ¥èĬĤ æľŁéĹ´ +è´Ł 责任 +æĺĤ è´µ +å°¾ å·´ +ç¯ĩ æĸĩ竳 +åħ ® +è®Ĭ æĪIJ +å¹ ¹ +çĻ» éĮĦ +ä½ Ī +å·¥ åĮł +åĵªæĢķ æĺ¯ +åıį åĵį +ç§ ĥ +åĩº 轨 +æĹ¥ åĨĽ +åIJį èªī +æķı éĶIJ +æľįåĬ¡ æ°´å¹³ +çħ§ å°Ħ +ä¼Ĭ æĭī +ä¼Ĭæĭī åħĭ +åĨħ éĺģ +èĬĴ æŀľ +ä¸ĩ åĪĨ +éĢĢ æ¬¾ +缴æĴŃ éĹ´ +æĭ¿ åΰäºĨ +å°İ èĩ´ +空æ°Ķ ä¸Ń +客æĪ· æľįåĬ¡ +è¿IJ åĬ¿ +ç»ĵ çŁ³ +ä¸į å¿ħè¦ģçļĦ +èĥ¶ åĽĬ +çIJĨ ä¼ļ +æĬ½ åĩº +空æ°Ķ è´¨éĩı +æ¯ķ 竣æĺ¯ +åĨ· æ¼ł +ä¸Ģ å¦Ĥ +ä¸Ģå¦Ĥ æĹ¢ +ä¸Ģå¦ĤæĹ¢ å¾Ģ +æĤ£ çĹħ +åĬł æĮģ +èµŀ åĬ© +é« ® +åij½ ä¸Ń +æĦıä¹ī ä¸Ĭ +ä¸į èĪį +åģļ æ¢¦ +æīĵ æī« +æĺŁ åħī +æĸŃ è£Ĥ +åħ¨ å¥Ĺ +è£ģ å®ļ +马 åħĭæĢĿ +骨 骼 +ä¸Ģ è·¯ä¸Ĭ +å®ļ æĹ¶ +å·¥ç¨ĭ æĬĢæľ¯ +å½¼ å¾Ĺ +æ±² åıĸ +ä¸Ģ è§Ī +åIJµ æŀ¶ +ä¿Ĺ ç§° +æłª æ´² +åºŁ æĹ§ +è¡Į æĺŁ +åıijçĶŁ åıĺåĮĸ +é¦ĸ ä»ĺ +åįģåĪĨ éĩįè¦ģ +æĬĬ è¿ĻäºĽ +ç¥ŀ å·ŀ +æıIJä¾Ľ åķĨ +æ¥ · +å± İ +çĬ¶ åħĥ +åŁİ å¢Ļ +çľĭ ä¸Ģçľĭ +çĶŁäº§ èĥ½åĬĽ +åŁºæľ¬ä¸Ĭ éĥ½ +æīĵ æī° +åĪĿ 次 +åĩº 示 +åħ¶ä¸Ń ä¸Ģ个 +çĶŁæĢģ ç³»ç»Ł +æīĭ æİĮ +æµİåįĹ å¸Ĥ +åľĭ åħ§ +æŃ£ å̼ +å¹¾ ä¹İ +æİ¨èįIJ éĺħ读 +è¿Ń 代 +è°ĥ ä¾ĥ +饮 åĵģ +å¢Ļ ä½ĵ +åıĺ çݰ +äºĨ 好 +äºĨ好 åĩł +ä¸į çķĻ +çĪ ² +å°½ æĹ© +æŃ£åľ¨ è¿Ľè¡Į +åĩº éĻ¢ +æĿĢ å®³ +æıIJ 款 +åıijå±ķ 空éĹ´ +åīį 身 +ä¸įæĸŃ å¢ŀ强 +æ·± å±Ĥ次 +容 纳 +éĤ£ 份 +å·¥ä½ľ æķĪçİĩ +æľ¬ åĽ½ +失 èIJ½ +æŃ£ åĽłä¸º +èĬĤ æ°´ +ä¸ĭ ä¸Ģ代 +çłĶåıij ä¸Ńå¿ĥ +ä¸į çIJĨ +å®Į 好 +ä¿ĿæĬ¤ åĮº +ç»ĵæŀĦ è°ĥæķ´ +å¥ł å®ļ +宣 ç§° +éĺ» æĮ¡ +æĴ¤ 离 +ä¸į æĸ¹ä¾¿ +åĴ ķ +ç¬ijäºĨ ç¬ij +çݯå¢ĥ 污æŁĵ +ä½ı æĪ· +ç»Ŀ ç¼ĺ +éϤ å°ĺ +é«ĺ å°ļ +æĢİä¹Ī åı¯èĥ½ +éĿ¢ èī² +åķĨ æ¥Ń +çĸ ¹ +èµĦæºIJ ä¼ĺåĬ¿ +è¾ĸåĮº åĨħ +èĢĢ çľ¼ +æij§ æ¯ģ +ä¸ĸçķĮ ç»ıæµİ +å¼ķ æĿ¥ +ä¸Ģ åĪĻ +æĭĩ æĮĩ +æĬµ 御 +éĽ į +åĩĨå¤ĩ å·¥ä½ľ +çıł ä¸īè§Ĵ +ç¨Ģ åľŁ +èİ·å¾Ĺ æĦŁ +æĪIJåĬŁ çİĩ +ç½ij 约 +ç½ij约 车 +èĦ IJ +æķ¬ ä¸ļ +éĩij ä»· +ç²¾ é«ĵ +ä¹° 车 +åħ³ åı£ +åĨį å¤ļ +æŀģ åĵģ +åIJĦ å®¶ +举æĬ¥ ç͵è¯Ŀ +èļ Ĭ +æĸ¹ å½¢ +ç§ijæĬĢ æĪIJæŀľ +æľĢ好 æĺ¯ +éĹ® åĢĻ +红 éħĴ +åĽĽ ç§į +ç¿Ĵ æħ +ç¿Ĵæħ £ +åŀ ¦ +éĤ£ åıª +é¢Ĩ æĤŁ +çľ¼ éĥ¨ +æ³° å®ī +ä»» æľŁ +磨 æįŁ +æĽ¿ æį¢ +åħ¸ 礼 +符åIJĪ æĿ¡ä»¶ +è¿ĺæľī ä»Ģä¹Ī +åħ±äº« åįķ车 +åı¯ åĪĨ为 +åŃ£ åIJİ +åŃ£åIJİ èµĽ +举èİŀ å¸Ĥ +å¿ĥ æĦı +æīŃ æĽ² +ä½ľä¸º ä¸Ģç§į +è¿Ļ éĥ¨åĪĨ +åıĤä¸İ åΰ +ç½ij çIJĥ +實 çı¾ +ç»Ħ è£ħ +åIJij å¤ĸ +å·¥ä½ľ æĸ¹æ¡Ī +åįģ æĿ¡ +課 ç¨ĭ +颤 æĬĸ +åĵ © +éĤ® å¯Ħ +äº ¢ +åħį è²» +ç§ ¤ +åºĶæĢ¥ 管çIJĨ +åĽĽ äºĶ +éºĴ éºŁ +å¾Ĵ æŃ¥ +è¨ĺ å¾Ĺ +çĴ IJ +æĺ¯åIJ¦ ä¼ļ +æĦıè§ģ åıįé¦Ī +éļ¾ æĢª +çª į +交 æİ¥ +两 åįĥ +æĩī ç͍ +æľŁ éĸĵ +æIJ¬ åΰ +è®® é¢ĺ +碧 æ¡Ĥ +碧æ¡Ĥ åĽŃ +åģļ çĶŁæĦı +éĻĽ ä¸ĭ +è· ĭ +èĢģ人 å®¶ +带 åĽŀ +æŀ¸ æĿŀ +è¡Į éķ¿ +åĨħ容 ç®Ģä»ĭ +æ¢ ¢ +æĮĩ æİ§ +éĩį çĹĩ +ç½ijåıĭ 们 +çı¾ 代 +ç±» 产åĵģ +å¥Ķ æ³¢ +æ¸ º +ç²ī ç¢İ +è¿Ļ åıªæĺ¯ +æ£Ģå¯Ł æľºåħ³ +é½ Ĭ +æĪ¿ ç§Ł +å¾· æĭī +å²ģ 以ä¸Ĭ +纯 åĩĢ +åĪĨå¸ĥ åľ¨ +èĥ½ å¾Ĺåΰ +ä¸į å°½ +ç«ŀ ä»· +çļĦ 带é¢Ĩ +çļĦ带é¢Ĩ ä¸ĭ +ä¸ŃèᝠæĿIJ +æĿij éķĩ +ä¸įåı¯ éģ¿åħį +éľ² 天 +å°ı å§ijå¨ĺ +çī© ä»¶ +èijĹä½ľ æĿĥ +æĭĺ çķĻ +éĥ½ è§īå¾Ĺ +æĽ² æĬĺ +æ·»åĬł åīĤ +åı¬ åĽŀ +æīİå®ŀ æİ¨è¿Ľ +æĬĦ è¢Ń +åĮĸ 身 +缴 èIJ¥ +ä¹Ł å¸ĮæľĽ +èį£èªī ç§°åı· +åįĸ ç»Ļ +æľī ä¸įåIJĮçļĦ +å¥ĩ çī¹ +éĥ½ 认为 +å¦ ŀ +æĪIJéķ¿ ä¸º +辩 æĬ¤ +主 æķĻç»ĥ +æ³ķå¸Ī èģĮä¸ļ +æ¤į åħ¥ +ç´¢ å°¼ +åIJ¬ è¿ĩ +ä¹łæĥ¯ äºĨ +夺 åıĸ +éŁ ĵ +æľ¬è´¨ ä¸Ĭ +æİ¥ åĬĽ +äºij 端 +è¦ģ åģļ好 +è·¯ çģ¯ +åįıåIJĮ åıijå±ķ +æľī å¾ħ +æ°´ åŁŁ +æIJľçĭIJ é¦ĸ页 +è´¨éĩı å®īåħ¨ +åįģäºĮ äºĶ +åĵ® åĸĺ +èĵ¬åĭĥ åıijå±ķ +åIJį 声 +身 亡 +çİĭ åºľ +åİŁåĪĻ ä¸Ĭ +çĥĺ å¹² +éģĹ æ¼ı +éĿ¢ 缮 +åĽ½ ä¼ļ +ä¸Ģ缴 éĥ½æĺ¯ +æľīä¸Ģ ä½į +éħį æľī +éĻª çĿĢ +ä¼ģ åĽ¾ +æĮī ä¸ĭ +èĵĿ åĽ¾ +æ© ĺ +大å¤ļ æĺ¯ +辩 论 +æĹĭ å¾ĭ +æĬ¥ éĢģ +æĿ¡ è§Ħå®ļ +åĬ¨ éĿĻ +åĮΠ奴 +æĭľ 访 +ä¸Ģ åĪĢ +ä»ĸ çŁ¥éģĵ +主 æĿĥ +ä»ĸ æĽ¾ +æĴŃ ç§į +å£ģ åŀĴ +çī¢è®° 使åij½ +åľ¨è¿Ļ æĸ¹éĿ¢ +æīĭ èħķ +æĶ¯ æŀ¶ +ä¾Ĩ èĩª +éĩį å¡ij +å¤ļ å±Ĥ次 +ä»ĭ è´¨ +éĿ¢ åŃĶ +æ½® 湿 +åİ¿ åŁŁ +游æĪı å½ĵä¸Ń +å£ ŀ +åĪĹ åĩº +èµĽ åĮº +å¤ļ åįĬ +éĩįçĤ¹ å·¥ä½ľ +æĪij们 å¿ħé¡» +æŁı æŀĹ +é²ģ èĥ½ +æĸ½ å±ķ +åIJĦ åĮº +åħį ç¨İ +èµĽ åIJİ +æľĢ éĩįè¦ģ +ä¸Ģ个 好çļĦ +è¿Ŀæ³ķ è¿Ŀè§Ħ +äºĨè§£ æĽ´å¤ļ +æķ¬ 请 +ç¬ijçĿĢ è¯´ +ä¸įæĸŃ åıijå±ķ +æijĦå½± å¸Ī +以 éĺ² +çĤ¸ å¼¹ +声 åĵį +ç¤ ģ +æĩ ¿ +èĪĨ æĥħ +èĩªçͱ è´¸æĺĵ +æķı æį· +ä¸ī大 éĺ¶æ®µ +èĭ Ķ +æĹº åŃ£ +ä¸į 满æĦı +微信 åı· +ä¿® 为 +çł´ è£Ĥ +éĢĥ 离 +æ¯ı èĤ¡ +è¾¾ ä¸įåΰ +æ¯ıå¹´ éĥ½ +çģ¯ ç¬¼ +æŃ¤ åŁºç¡Ģä¸Ĭ +åĥı 个 +åĪĨ 娩 +æĻ ¾ +ä¸į èĩ³äºİ +红 线 +误 è§£ +举 è·¯ +æ·® å®ī +产 åѦ +产åѦ çłĶ +èī¾ æ»ĭ +è»ĭ çĹħ +åīįæıIJ æĺ¯ +æ¯ı ä¸Ģ天 +ä¸ĥ 大 +æłij åı¶ +èµ° å¾Ĺ +è¿Ļ 两ç§į +æİı åĩº +æİ IJ +é¢Ĩ导 èĢħ +ä¸Ģ æľµ +个å¤ļ æľĪ +ä¸Ń åħ³ +ä¸Ńåħ³ æĿij +课åłĤ æķĻåѦ +大 åĴĸ +éģĭ ç͍ +è¯ļ æĦı +ç»Ħ åĽ¾ +è¯ķ çĿĢ +ä¹Ķ æ²» +è¿ĺ ä¸įæĺ¯ +æľī æĽ´å¥½çļĦ +åIJİ å¤ĩ +æĸ°çĶŁ åĦ¿ +æ°Ķ è¡Ģ +æ²¥ éĿĴ +å±ı éļľ +æ¥Ń åĭĻ +æĪij 以为 +éķ¿ çĽ¸ +èĢģ çΏ +éķĩ æ±Ł +æľºæ¢° 设å¤ĩ +ä½Ĩæĺ¯ å¦Ĥæŀľ +åĿļå®ļ ä¸į +åĿļå®ļä¸į ç§» +åĨ² éĶĭ +ç®Ģ缴 æĺ¯ +åĤ¨ èĵĦ +纯 ç͵åĬ¨ +漫 æŃ¥ +举 èµ· +æģ¶ æĢ§ +è¨ĺ éĮĦ +èģĮèĥ½ éĥ¨éŨ +åħ¨ éķ¿ +鼻 è¦ĸ +ä¹³ èħº +ä½ķ å¤Ħ +æ¶Ī æŀģ +æŃ£ å¤Ħäºİ +å®ī å®ģ +æĪIJ éķ· +åıĻ è¿° +æºĥ çĸ¡ +ä½Ĩ çİ°åľ¨ +女 æĺŁ +å©´ å¹¼åĦ¿ +æĬķ èŀįèµĦ +éĹ® éĹ® +æıŃ å¼Ģ +è¯ ı +åIJį å½ķ +èĺij èıĩ +åIJĬ é¡¶ +æ¹ĸ åĮº +åįĸ åľº +建 ç¯ +å»ºç¯ ī +èİ ½ +åIJ¬ åIJ¬ +ç«ŀäºī ä¼ĺåĬ¿ +åĩº ä»» +æľī 两ç§į +橱 æŁľ +è¤ ª +è¯ķ åį· +ç»ıæµİ æĬĢæľ¯ +æ·± å±Ĥ +éĩįè¦ģ åĨħ容 +é£İ æİ§ +çĬ¶æĢģ ä¸ĭ +éĥ¨ éĸĢ +广 æ±½ +è§Ĥ æij© +éģĹ çķĻ +转 è´¦ +æĮģ ä»ĵ +æĢ» 计 +åľĺ éļĬ +æĪ¿ 举 +éĺĢ éŨ +åħ¬ åħ³ +åħ³ åĪĩ +èĤ ĺ +æķ¸ æĵļ +ä¸ī åįģå¹´ +è§ģè¯ģ äºĨ +å± Ĩ +çģ° å°ĺ +æ¦ľ é¦ĸ +è¦ĨçĽĸ çİĩ +ä»Ļ 女 +çĶŁäº§ æĢ» +çĶŁäº§æĢ» å̼ +æĪ¿ è´· +æ±Ł åĮº +åħħç͵ æ¡© +çϾ åIJĪ +確 èªį +转 ç§»åΰ +éĥ½ æĹłæ³ķ +纪念 é¦Ĩ +çŃ¾ç½² äºĨ +å¹¶ä¸į å¤ļ +æĮ ł +ä¸į太 好 +ä¸ĸ 代 +误 导 +é«ĺå³° 论åĿĽ +åħ¼ 容 +龸 æ°Ķ +æĿ¥ 访 +æīĢ å¸¦æĿ¥çļĦ +æĺ¯ä¸Ģ éĥ¨ +æĻļ é¥Ń +åİĨ 代 +åIJ¦ åīĩ +ä¹ħ ä¹ħ +æľīæķĪ æľŁ +诱 åıij +æĢ» èµĦ产 +æľ¬èº« å°±æĺ¯ +çĶŁäº§ åİĤå®¶ +æĹ¶ 髦 +èĢIJ ç͍ +ä»İå°ı å°± +æĿ¡ 约 +èĭ± åĭĩ +ä¿Ĺ è¯Ŀ说 +寺 åºĻ +å¿ĥçIJĨ åģ¥åº· +ä»Ģä¹Ī äºĭæĥħ +æ±ī åŃĹ +çķĻ ä½ı +åįĹ è·¯ +ä¸ī 项 +丢 äºĨ +æĥ³ åΰäºĨ +çѹ éĽĨ +éĻĦåĬł å̼ +西 è£ħ +ä¹ĭ ä½ľ +åģļçļĦ äºĭ +çķ¶ æĤ¨ +çķ¶æĤ¨ åľ¨ +é¦ĸ 款 +ä¸įåľ¨ ä¹İ +å·¥ç¨ĭ æĸ½å·¥ +éļIJ éļIJ +åıĺ 身 +沿 éĢĶ +æĤł æĤł +ä¿Ŀ æļĸ +çĶŁæ´» åŀĥåľ¾ +渤 æµ· +æŃ¦ ä¾ł +女 主è§Ĵ +举 ä¾ĭ +æ ·¨ +çϽ é¢Ĩ +è£Ļ åŃIJ +è¿Ķ è¿ĺ +è¿Ī åĩº +é¾Ļ éŨ +ç»ıæµİ ä½ĵ +æĶ¶ å®ĺ +çķĮ éĻIJ +è·³ åĩº +åįĩ å̼ +绵 éĺ³ +çĸ¤ çĹķ +çľĭ æ¸ħ +æĭĴ çµķ +è¥Ħ éĺ³ +课 å¤ĸ +åŃIJ åŃĻ +æŃĮ è¯į +æĪIJ åIJį +溶 æ¶² +åĦĴ å®¶ +åķĨä¸ļ åĮĸ +辨 åĪ« +å¤ļ è¾¾ +ç½ij åºĹ +ä¹Ŀ 大 +ä¹Ŀ大 ç²¾ç¥ŀ +æŃ¤ 举 +è¿ŀ è½½ +ä¸Ģ åĢĭ人 +èī² æ³½ +æ¶µçĽĸ äºĨ +è¦ı åĬĥ +åĽ½ æĥħ +åį«çĶŁ åģ¥åº· +积æŀģ åĵįåºĶ +æĭ Ļ +åζ åĬ¨ +æĥ³è±¡ åĬĽ +çļĦ ä¹IJè¶£ +å¼łå®¶ çķĮ +å´ İ +éĩį åŀĭ +å¤ĸ å¢Ļ +æĶ¾ åѦ +è®¤çľŁ åŃ¦ä¹ł +è´¬ å̼ +æ³ķ æ¡Ī +æĬ¤èĤ¤ åĵģ +éĻ·åħ¥ äºĨ +请 æĤ¨ +åŀ ¢ +æķĻèĤ² èµĦæºIJ +交æĺĵ å¹³åı° +æĹ¶ è£ħ +ä¼łæŁĵ çĹħ +æ¹ĸ æ³Ĭ +èµĦ 管 +åݨ å¸Ī +éĹľ éį +éĹľéį µ +åĵĪåĵĪ åĵĪ +çĽĹ çªĥ +çĶľ ç¾İ +åºĦ åĽŃ +缮åīį å·²ç»ı +è¾¹ ä¸Ĭ +çģ« èĬ± +æĬ¥ è®°èĢħ +æģĭ æĥħ +ç´§ åĩij +æ°´ æµģ +è¿Ļæĺ¯ æĪij们 +æ³¥ åľŁ +æĽ¾ ä»» +æĸ¹ è¨Ģ +åij¨ åħŃ +åı· 楼 +ä¼ij åģĩ +误 ä¼ļ +åĽ½ åĢº +åīį å¤ķ +两 å¼ł +éĹ « +éŃĶ é¬¼ +æĬĬ æĮģ +èĬĤèĥ½ çݯä¿Ŀ +æ¸ħæ´ģ èĥ½æºIJ +èĤ¥ æĸĻ +é«ĺ é¢ij +å°± æľīäºĨ +交 ä¼ļ +没 éĴ± +éĽħ æĢĿ +è¦ģ åıĬæĹ¶ +åŁ¹åħ» åѦçĶŁ +欣 åĸľ +çĥŃæ°´ åύ +é¾Ļ æ¹ĸ +äºĮ 楼 +æĸ°æµª è´¢ç»ı +æĸ° åĬ¨èĥ½ +èµ£ å·ŀ +æĭ³ 头 +æµģ åIJij +ä¹Łæĺ¯ å¾Ī +åıij åĶ® +ä¸Ń åIJ«æľī +åIJĵ å¾Ĺ +å·¨ æĺŁ +æĹł æīĢè°ĵ +æ¯Ľ åŃĶ +åħ¬åħ± 交éĢļ +çĤİ çĥŃ +èµ· èįī +åĬłçĽŁ åķĨ +说 ä¸įåĩº +大åѦ æ¯ķä¸ļ +å·¥ä¸ļ åĽŃ +éłĺ åŁŁ +åºĨ åħ¸ +æµģ 产 +èģ² éŁ³ +ä¼¼ä¹İ æĺ¯ +è´§ æºIJ +æ·± åĪĩ +æ²»çĸĹ æĸ¹æ³ķ +èµĦæºIJ éħįç½® +ç¶² åıĭ +çĶ £ +äº ¥ +躲 åľ¨ +社 ç§ij +è»Ł é«Ķ +女 è£ħ +æŃ¡ è¿İ +综åIJĪ å®ŀåĬĽ +æł¼ å°ĩ +åħļåı² åŃ¦ä¹ł +æľĢ åŁºæľ¬ +æľĢåŁºæľ¬ çļĦ +çľĭ æľĽ +åıĹ è´¿ +ä¸įä»ħ èĥ½ +ä½ķ å¿ħ +ä¸Ģ个 å°ıæĹ¶ +ç¾ Į +æĭĽ æĶ¶ +çĤĴ èĤ¡ +æĿij å¹²éĥ¨ +缸 çα +æ½ľ èĥ½ +ä¹ į +æĹ¶ è¾° +欣 æħ° +éĵ¶ è¡Įä¸ļ +çĭŃ çªĦ +éĩįçĤ¹ é¢ĨåŁŁ +çݰå®ŀ çĶŁæ´» +éĮ¯ 誤 +æĸ° è§Ħ +滥 ç͍ +æĹ¶ ä¸į +æĹ¶ä¸į æĹ¶ +帳 èĻŁ +ç¨Ģ 缺 +åIJij 举 +ä¿Ŀåģ¥ åĵģ +çıŃ éķ¿ +äºĴ åĭķ +笼 罩 +æ½ Ľ +æļĸ å¿ĥ +è½° çĤ¸ +åºĨ 幸 +è²Į ä¼¼ +æĵ º +èĢIJ 磨 +ä¸ĵä¸ļ 人士 +ä¸Ģèά éĥ½æĺ¯ +æ¼³ å·ŀ +åħ¨ èĩªåĬ¨ +å½ķ ç͍ +大 è·Į +æľīæķĪ æĢ§ +èĩª åĭķ +ä¸ī个 æĸ¹éĿ¢ +港 åĮº +ä¿¡ 貸 +éĢļ è¯Ŀ +é«ĺ 涨 +æ³Ħ æ¼ı +éħį ä¸Ĭ +åħļ å·¥å§Ķ +被 认为 +被认为 æĺ¯ +ä¸įä¼ļ åĨį +è°ĥ åīĤ +åıĤ èĤ¡ +èĦ± åıij +å¿ł å®ŀ +åĨħ åĪĨæ³Į +ç¹ģ å¿Ļ +åıĮ åĪĽ +é©» æĿij +åĪĴ ç®Ĺ +éģİ ä¾Ĩ +åľ£ ç»ı +èıľ 鸣 +æĭ¼ å¤ļå¤ļ +ä¸ŃåĽ½ 汽车 +çĥŁ èįī +缴 æµģ +äºĨä¸Ģ åı£æ°Ķ +ä½İ æĪIJæľ¬ +æī¾ åĽŀ +èĩª åįij +總 æĺ¯ +æĸĩåĮĸ åĪĽæĦı +天 æ²³ +樱 æ¡ĥ +éªij åħµ +éĩĮéĿ¢ æľī +çİ ® +èĥ½ æī¾åΰ +éĢĥ è·ij +åĪĩ å°Ķ +åĪĩå°Ķ 西 +以ä¸ĭ æĺ¯ +å²³ éĺ³ +çļĦ æ¦Ĥçİĩ +æĬµ åζ +å¸Ī äºĭåĬ¡ +å¸ĪäºĭåĬ¡ æīĢ +åĩĨ æĹ¶ +屬 æĸ¼ +订 è´Ń +åįłæį® äºĨ +ä¸Ń éĢĶ +å° ĭ +é»ij 马 +åİ¿ åħ¬å®īå±Ģ +ä¸ĥ æľĪ +èī² ç´ł +å¿ĥèĦı çĹħ +æĹ¶ éĻIJ +æ¯į åħ¬åı¸ +å¹ķ åIJİ +ä¸Ĭ æ¦ľ +å̾åIJij äºİ +纸 ä¸Ĭ +æ¡ ĵ +éĽĨä½ĵ ç»ıæµİ +æĥħ å¢ĥ +è¦ģ åģļåΰ +ç©į 極 +åıª æĢķ +æ¹ĺ 西 +çļ± çº¹ +åħ¨ åľĭ +çĦ¡ è«ĸ +好 æĦŁ +åįķ ä»· +è¿Ľç¨ĭ ä¸Ń +æĺĨ ä»ij +åĪĽ 客 +åħħ æĸ¥ +åħĪ æĬĬ +该 æĢİä¹ĪåĬŀ +åĵģ å¾· +åħ¨éĿ¢ åıijå±ķ +è¨Ī åĬĥ +æĢ» å·¥ä¼ļ +ä½Ľå±± å¸Ĥ +æĬĹ è¡¡ +å¼Ģ åľº +éĴ± å¸ģ +åıĭ 们 +å«ī å¦Ĵ +ç´¢ èµĶ +è®Ĭ åĮĸ +æĮ¤ åİĭ +æĮij è¡ħ +çŃī ä¸Ģæī¹ +æĿ¨ 欢 +ä¸ĵå®¶ åѦèĢħ +èĥ½ è¾¾åΰ +èµ° è¿ij +è´«åĽ° åľ°åĮº +éĻIJ æľŁ +ä¸į 平衡 +åĽ½åĨħ å¸Ĥåľº +èµĽ åľº +éħį èµĦ +è¦ģ èĢĥèĻij +ä¸ĩ åı° +æľĪ æľ« +éĶ ¥ +åŃ « +æİ¥è§¦ åΰ +åĩº 产 +æķĻ åѸ +ä½ľ å¼Ĭ +çļĦ æľĢåIJİä¸Ģ +ä¿ĥ æĪIJ +åIJ¸ åıĸ +æ½ľ èīĩ +被 éªĹ +è¾ĵ äºĨ +çĭIJ çĭ¸ +åįĩ éĻį +è¿ĻäºĽ ä¸ľè¥¿ +æĬķèµĦ åŁºéĩij +çĶŁçī© åѦ +ç½ij绾 èIJ¥éĶĢ +åIJij è®°èĢħ +èįī åľ° +æĢ ¯ +æľįåĬ¡ èĥ½åĬĽ +éĥģ éĹ· +åįķ åĵģ +å¾Ĺ 罪 +æĺĵ äºİ +个å¤ļ å°ıæĹ¶ +éĩį ä»» +ä¸Ĭ å®ĺ +æľ¬ éĩij +çı¾ åł´ +溢 ä»· +æĺŁ è¾° +æ´»åĬ¨ çİ°åľº +丹 麦 +å¸Ŀ çİĭ +æŁ¥ æĺİ +åŃĺåľ¨ äºİ +é¦Ļ æ°´ +æĬ½ æ£Ģ +å®ŀéĻħä¸Ĭ æĺ¯ +æĸ° å¾ģç¨ĭ +è´¢åĬ¡ 管çIJĨ +æİ Ľ +åĨľ åİĨ +éĥ½ èĥ½å¤Ł +éĤ¯ éĥ¸ +羣 實 +ç» Ĭ +åĨµ ä¸Ķ +ç½® 身 +ç¥Ī 祷 +çĿģ å¼Ģ +æĮĩ çĤ¹ +å¼Ģ æľº +西 å®ģ +åĮĹ çº¦ +积 æ°´ +åĩº åĬ¨ +åıijå±ķ 模å¼ı +转 æĬĺ +èĢĥ çĤ¹ +æľī ç½ijåıĭ +è´«åĽ° æĿij +æĪij们 çŁ¥éģĵ +åĪĨ éĶĢ +å±± èĦī +æ¯Ķ æĭŁ +ä¼° ç®Ĺ +æĶ¹ 建 +壮 è§Ĥ +ç§ī æĮģ +æı ª +ç¦ Ģ +åĮĸåѦ åĵģ +ä¸ŃåĽ½ åζéĢł +ä¸Ģ æŀ¶ +æīį è¡Į +æĭĽ å¾ħ +åıĺ æį¢ +åīį 线 +幸 好 +è¿Ļæł· çļĦè¯Ŀ +å¿ĥ è¡Ģ管 +æĢ§ çĸ¾çĹħ +åħ¨ èĥ½ +åĪij 侦 +ä¿¡æģ¯ åıijå¸ĥ +æĺ¾ çĦ¶æĺ¯ +éĿĴ éĵľ +åIJĥ ä»Ģä¹Ī +ç͵ ä»· +æ³ķå¾ĭ è§Ħå®ļ +çħ ² +çĵ· åύ +èĤī ç±» +æıĴ åħ¥ +åĹ ľ +è¿Ł è¿Ł +ä¸ĢçĤ¹ éĥ½ä¸į +è¿ĺ åĮħæĭ¬ +èĪį ä¸įå¾Ĺ +æłĩå¿Ĺ æĢ§ +æľĪ 以æĿ¥ +ç³ĸ æŀľ +éĥ½ åºĶ该 +çݯå¢ĥ åį«çĶŁ +èĪª è¡Į +éĥij éĩį +ç½ij æĬķ +åįģ ä½³ +ç§ģ ä¸ĭ +æļ´ è·Į +åĬłå¿« åıijå±ķ +产åĵģ çłĶåıij +åĪĽéĢł åĩº +æĢ» è§īå¾Ĺ +åºķ çĽĺ +èķ Ĭ +åĩºå¸Ń ä¼ļè®® +主 æĿ¿ +æĹ¥æĻļ éĹ´ +å®ĺæĸ¹ å¾®åįļ +å¼ķç͍ æĹ¥æľŁ +åī¯ æķĻæİĪ +ç͵åŃIJ 产åĵģ +è¡° éĢĢ +çķĻ åŃĺ +çģ« åĬĽ +çĴ § +çļ Ĥ +åħ¼ åħ· +éĩį è¿Ķ +é¢Ĩ çķ¥ +åĪĩ éϤ +åĨįçĶŁ èĥ½æºIJ +å®ŀåľ¨ 太 +çIJĨ论 ä¸Ĭ +ä¸ī å±Ĥ +ä¸ĸçķĮ åIJĦåĽ½ +å®ľ æĺĮ +è̳ è¾¹ +宽 æķŀ +æ±ī æĹı +çϽ çϽ +è¿ĻéĩĮ éĿ¢ +çĶŁæ´» ä¹łæĥ¯ +èµŀ èµı +çĶ· 士 +ä¸Ń ä¿Ħ +车 祸 +åīĤ éĩı +éϤ åİ» +å·¦ è¾¹ +çŃij çī¢ +çīĽ å¸Ĥ +å®¶ åĬ¡ +åķ ĥ +ç½® æį¢ +ç´« å¤ĸ +ç´«å¤ĸ 线 +å¾Ģ åīį +åĬĽ åѦ +ç´§ è·Ł +缮çļĦ åľ¨äºİ +ç» ® +ç¥ Ĥ +宣 è¨Ģ +äºĮ æ°§åĮĸ +äºĮæ°§åĮĸ 碳 +æĹł ç¼ĺ +ç²¾ éĢļ +è¨ º +å¼ķåıij äºĨ +æľĢ åħĪ +æ´¾ é©» +ä¸į å¿į +æĪij çΏ +å¹´ ä¸ĭåįĬå¹´ +æ·ĭ å·´ +没 éĹ®é¢ĺ +åºĹ åĨħ +è·Ł æĪij说 +çĶŁäº§ çĶŁæ´» +è§Ĥ æľĽ +æ¸ į +被 æī§è¡Į +被æī§è¡Į 人 +èĪ ľ +æİ º +ä¸Ģ ç§Ĵ +èįī åĿª +åij¼ åĴĮ +åij¼åĴĮ 浩 +åij¼åĴĮ浩 çī¹ +人æ°ij éĵ¶è¡Į +çĦķ åıij +è¯ģåΏ 交æĺĵ +çķ Ķ +æľº èĥ½ +å¦ ¾ +æĻļ å¹´ +å·¥åķĨ èģĶ +åİŁ åŀĭ +è§Ĵ度 çľĭ +æĬ¥ 社 +è¯į æĿ¡ +躲 éģ¿ +éĩį åIJ¯ +å¤ķ éĺ³ +èĤ¡æĿĥ 转让 +åľ¨ ä¸Ģ +åľ¨ä¸Ģ æĹģ +社ä¼ļ åĮĸ +åıijå±ķ åİĨç¨ĭ +æĭĸ æ¬ł +使 èĢħ +ä¸İ åIJ¦ +æĸ° å±ĢéĿ¢ +ä»Ĭ天 æĪij们 +é½IJ èģļ +对 æĪij说 +éĢĴ 交 +æľª æĽ¾ +èİ Ĭ +éĸ ī +亲 æīĭ +è§Ĵ éĢIJ +æľī é»ŀ +ç¨İ çİĩ +ä½İ 声 +é»ĺ å¥ij +æĻ® æ³ķ +大 ä¸ĵ +第äºĮ 大 +ä½ı åĿĢ +æĶ¾ è¿Ľ +äºĮ æĪĺ +亲 身 +åĽº åĮĸ +ä¸ĭ 乡 +åħ³éĶ® æĬĢæľ¯ +åĽŀ æĥ³ +æĬ¥ åĪĬ +æ¶Ĥ æĬ¹ +èĹı çĿĢ +ç¥Ŀ æĦ¿ +åįĩ 温 +çĶļèĩ³ è¿ŀ +åħ¬åħĥ åīį +ç¾İ æĸ¹ +è¯ļ å®ŀ +æĹł åģ¿ +åīµ æ¥Ń +å°ıå¿ĥ 翼 +å°ıå¿ĥ翼 翼 +两 æīĭ +温馨 æıIJ示 +仿 羣 +æĥ ¶ +èĥ¡ åŃIJ +å·¥ä½ľ ç«Ļ +硬 çĽĺ +ç« ¿ +åĤ³ éĢģ +åħ¨ æł¡ +é²ľ æ´» +çĴĢ çĴ¨ +ç»ĵ å°¾ +æį¢ æĿ¥ +æĪ Ģ +ä½İ ä½į +ä¸ĩåħĥ 以ä¸Ĭ +åĬł åĪĨ +æİ¨ä»ĭ ä¼ļ +çIJĨ èµĶ +å¾· å°Ķ +æĬĹ è®® +æ´ ¼ +åĸ § +åŁİ éĻħ +å¾Ī æ£Ĵ +人 æŃ»äº¡ +ä¼ļå±ķ ä¸Ńå¿ĥ +äºĴèģĶ äºĴéĢļ +èĸĦ èĨľ +éĩį é»ŀ +ç¦ģ æ¯Ĵ +åĨ· ç¬ij +大家 åı¯ä»¥ +é¦ĸ 缸 +è¿ij è·Ŀ离 +æµ® çݰ +ç§ĺ è¯Ģ +èµ· é£ŀ +æIJ ¶ +羣 åģĩ +æģ ķ +å°ı åºĹ +æ°ij çľ¾ +åıijå¸ĥ åħ¬åijĬ +ä¾§ éĩį +å¾ĺ å¾Ĭ +æĢ Ķ +æª IJ +æķ° 缮 +åī¯ ç§ĺ书éķ¿ +两 åı¥ +éļIJ çŀĴ +åıĮ åıĮ +æīĭ æĦŁ +èij¡ 京 +éģĹ å¿ĺ +é¬ ¥ +è¿Ļ个 åľ°æĸ¹ +说 çļĦè¯Ŀ +å·¡ åĽŀ +è¿Ŀ 竳 +æī¾ å·¥ä½ľ +æĶ¯ çIJĥéĺŁ +裡 éĿ¢ +æĺ¾ç¤º åĩº +èĩ³ å°Ĭ +两 级 +åīį æ®µæĹ¶éĹ´ +çĺ¦ èº« +èĤ¢ ä½ĵ +æ¯į 親 +æīĭç»Ń è´¹ +汽车 è¡Įä¸ļ +æİ© çĽĸ +æİ§èĤ¡ éĽĨåĽ¢ +åı£ å¾Ħ +æĶ¿çŃĸ æİªæĸ½ +æµ· 绵 +åħ¨ éķĩ +äºĭ åħ³ +å¸Ń æī§è¡Į +å¸Ńæī§è¡Į å®ĺ +éĤ£ 次 +åı¯èĥ½ åĩºçݰ +ä¸Ńå¿ĥ åŁİå¸Ĥ +ç¿» 身 +ä¹Ł ç®Ĺ +ä¾µ çķ¥ +åĸĩ åıŃ +æ¯ı次 éĥ½ +è§ ħ +éĻ¢ éĻ¢éķ¿ +å§ĭ äºİ +èѦ åĬ¡ +èᝠæĿIJ +å±ł æĿĢ +æľ¬èº« å°± +éļıæĹ¶ éļı +éļıæĹ¶éļı åľ° +åĶ® åįĸ +æĹłäºº 驾驶 +é¢ ħ +åĵģ 質 +åĺ² ç¬ij +è·ij åİ» +åħĭ éĩĮæĸ¯ +çķ¸ å½¢ +ä¿® 饰 +磩 éĺµ +éŁ³ä¹IJ ä¼ļ +æŁ³ å·ŀ +é½ ¡ +ä¼ļ è°Ī +æŃ£ çīĪ +ä¹Ł åIJĮæł· +æļ§ æĺ§ +è¡ĮæĶ¿ éĥ¨éŨ +ä¹ĸ ä¹ĸ +èĤ¤ èī² +æĹ¶ ä»» +羣 åĪĩ +æľĪ ä¸ĭ +æľĪä¸ĭ æĹ¬ +举æĸ¹ è´¢å¯Į +è£ħä¿® åħ¬åı¸ +éĢĢ è¿ĺ +åĭĺ å¯Ł +åĵ¥ 伦 +åĵ¥ä¼¦ æ¯Ķäºļ +çĭ¬ ä¸Ģ +çĭ¬ä¸Ģ æĹł +çĭ¬ä¸ĢæĹł äºĮ +è°ĥ åij³ +åİĭ è¿« +åħ¨çIJĥ æľĢ大 +åī¯ æł¡éķ¿ +æĽ´ ä½İ +åĪĨéĴŁ åIJİ +åĽŀ ä¾Ĩ +åζ åīĤ +åijĬè¯ī 大家 +çĤ¹ éĴŁ +åįģä¸ī å±Ĭ +åij¨ åĽĽ +è¿Ļæł· ä¸Ģ +è¿Ļæł·ä¸Ģ æĿ¥ +èĭ Ł +æľĽ åİ» +æĪIJ è¯Ń +å½ĵ åį³ +ç¬ij 声 +ä¹ĭ åĬ¿ +åĪijäºĭ æ¡Īä»¶ +æĮĤ çĿĢ +ä½ķ ç§į +å°ı 游æĪı +åĽ½å®¶ æĪĺçķ¥ +åĨ· åĨ· +å®ľ 宾 +æIJº ç¨ĭ +è¶ĭ äºİ +åıį çľģ +常 说 +ä¸ĩ æĪ· +åĥµ å°¸ +åįĥä¸ĩ åĪ« +åıijçݰ éĹ®é¢ĺ +åı¯ çŁ¥ +éŨæĪ· ç½ijç«Ļ +åģ¥åº· 产ä¸ļ +åı³ è¾¹ +æµ· è¿IJ +è¿ij ä¹İ +åĮ» æ²» +æĢ» ç®Ĺ +ä¸Ģ åĪĨéĴŁ +æĭ § +ä¹Ł æľīä¸ĢäºĽ +ä¾Ľç͵ åħ¬åı¸ +å»ī ä»· +帮 ä»ĸ +æŃ¤æ¬¡ æ´»åĬ¨ +åıªèĥ½ 说 +èĬ ĭ +çīĩ 段 +åŃĺåľ¨ éĹ®é¢ĺ +ä½łä¼ļ åıijçݰ +è½® å»ĵ +ç½ij éĢļ +滨 æ±Ł +æİĪ ä¿¡ +é»İ æĺİ +ä¸į å±ŀäºİ +约 åįł +éķ¿æ²Ļ å¸Ĥ +èĥļ èĥİ +åħĥ ä»¶ +éĻĨ åĨĽ +è³¼ è²· +æĮĩ æľĽ +å®ŀä¹ł çĶŁ +çī¹çĤ¹ æĺ¯ +çıł æ±Ł +çľĭ ä¸įåĩº +ä¸įè§ģ äºĨ +ç¼ ī +éĺµ èIJ¥ +åĶIJ æľĿ +没 å¿ħè¦ģ +åĽ½åľŁ èµĦæºIJ +ç»ıæµİåѦ å®¶ +åIJĪèĤ¥ å¸Ĥ +çIJ¢ 磨 +ç¡® åĪĩ +åŁİå¸Ĥ åıijå±ķ +çŃ· åŃIJ +人æ°ij æľįåĬ¡ +满 åĪĨ +è¿· ä¿¡ +ä½ľèĢħ æľ¬äºº +æĸĩ竳 æĿ¥æºIJ +ç«Ļ ç«ĭ +æŀĦ æĪIJäºĨ +è¾Ľ åĭ¤ +è¶ħ 强 +éĶ ļ +åīįä¸ī åŃ£åº¦ +å°± è§īå¾Ĺ +å´ĩ é«ĺ +è¶Ĭ ä¾Ĩ +è¶Ĭä¾Ĩ è¶Ĭ +å¸Ĥåľº èIJ¥éĶĢ +综åIJĪ ç´łè´¨ +åŃ ļ +ä¾® è¾± +äºĮ åŃĹ +å·¥ä½ľ ä»»åĬ¡ +åı²ä¸Ĭ æľĢ +æľĢ ä¼ĺ +åIJ© åĴIJ +表 çϽ +èİ« åIJį +èİ«åIJį åħ¶ +èİ«åIJįåħ¶ å¦Ļ +å¹ £ +åIJĮå¿Ĺ 们 +建设 çĶ¨åľ° +åĦ Ģ +éħį åģ¶ +å¼ © +åͱ çīĩ +æīĭ èĦļ +åħ¼ ä»» +åģľ æĶ¾ +æŃ£ å®Ĺ +æĸ° åĨľæĿij +åĤ¬ çĶŁ +æīĢ åŃ¦æł¡ +念 ä½Ľ +åͤ éĨĴ +åħ± åĪĽ +æĭī ä¸ģ +èĥĮ çĿĢ +çĶŁæĢģ ä¿ĿæĬ¤ +åı£ 头 +æĸ¹åIJij çĽĺ +調 æķ´ +æĭĽèģĺ ä¿¡æģ¯ +åħ¶ä»ĸ åĽ½å®¶ +ç®Ģ æĺĵ +åĮ¿ åIJį +è¯Ħ æµĭ +æĺ¯ä¸Ģ 座 +çīµ æīĭ +è¶³ 迹 +çIJĨè§£ åĴĮ +æľĢ åıĹ +å¿ĥ è·³ +çζ 親 +éĿŀ常 åĸľæ¬¢ +èĭ¦ éļ¾ +æĬĢ å¸Ī +æ°ij æĦı +æĪĺ åĽ½ +æĽ¿ è¡¥ +æ´¥ è´´ +ä¸ŃåĽ½ ä¼łç»Ł +åIJĦ è¡Į +åIJĦè¡Į åIJĦ +åIJĦè¡ĮåIJĦ ä¸ļ +第äºĶ å±Ĭ +èį· èĬ± +æĦı èŃĺ +票 ä»· +åĪĨ æµģ +æĿİ çϽ +æ±Ł åĮĹ +æİĴ æĸ¥ +ä½ĵ éĩı +åĮħåIJ« äºĨ +åĪĺ æŁIJ +çݰ å¦Ĥä»Ĭ +å·¥èīº åĵģ +è¿Ļç§į æĸ¹æ³ķ +åĬŀåħ¬ 楼 +ç͵ å·¥ +çħ Ļ +åį¡ çīĩ +å¹´ å¹´åºķ +ä¸ĵ项 èµĦéĩij +åĮ» ç§ij +åĮ»ç§ij 大åѦ +åĽŀ头 çľĭ +ä¸į å±ij +èĩª 驾 +没 æĶ¶ +æīĵ çĮİ +èĦ¸ éĥ¨ +åıĥ èĢĥ +å°Ĩ 士 +è´«åĽ° 人åı£ +çIJĨæĥ³ 信念 +é£İ å°ļ +人æīį éĺŁä¼į +çij ¾ +æĿ¥ è¿ĻéĩĮ +æ´Ĺ 涤 +å¹´ èĸª +èĭį çϽ +ä¸ĩ äºĭ +课 æľ¬ +åºĵ éĩĮ +çī¹ æ´¾ +ç´¾ åijĺ +èµŀ ç¾İ +ç©¿ æĪ´ +製 ä½ľ +èµŀ æĪIJ +ä¸Ģ ä¾§ +å½ĵåľ° 人 +æĭ İ +纸 è´¨ +ä½Ļ 个 +éĶĤ çĶµæ±ł +æľº åŀĭ +éĻ¢ éϢ士 +åģļ å·¥ +å¼ł è´´ +ç¥Ľ æĸij +æ®ĸ æ°ij +å¥ij 约 +æ¹ĺ æ½Ń +æIJ ĸ +åŃĺ è´§ +交éĢļ 大åѦ +è¶ģ çĿĢ +æĸĩçī© ä¿ĿæĬ¤ +å¤ĩ æĪĺ +éĩĩ 纳 +åįĬ æľĪ +æľĢ åħ³éĶ® +æľĢåħ³éĶ® çļĦ +æİ¥ éĢģ +æĶ¶ åī² +åıį åĢĴ +çĥ Ľ +æ ½Ķ +ä¼Łå¤§ å¤įåħ´ +çļĦè¯Ŀ è¯Ń +容 å¿į +å®ļ éĩı +æķ Ĺ +åĵģçīĮ 形象 +æīŃ è½¬ +åĽ½å®¶ éĩįçĤ¹ +èĨĿ çĽĸ +ä¸Ģ 楼 +大 éϏ +éĤª æģ¶ +åĽŀ åij³ +çĮ ¿ +çĿ¡ åīį +æĹł è¾ľ +çĹħæ¯Ĵ æĦŁæŁĵ +æľºæ¢° åĮĸ +çĤ¹ 亮 +溶 è§£ +åĩłä¹İ æīĢæľī +è·ij éģĵ +ç͵è§Ĩ æľº +åı ¨ +æijĩ äºĨ +æijĩäºĨ æijĩ头 +èĩª è´Ł +综åIJĪ åĪ©ç͍ +èĩª å¦Ĥ +åİŁ ä¾Ĩ +ä¹Łä¸į æĥ³ +èĬĤ 课 +è¿ĩ åī© +çͲ çĬ¶ +çͲçĬ¶ èħº +æĸ° ä¸ĸ纪 +èĩªä¸» åĵģçīĮ +é«ĺ å±Ĥ次 +ä¸Ģ è§Ĵ +è¡Į äºĭ +ç¥ĸ åħĪ +å©ļ åIJİ +éĹ´ éļĻ +ç¼Ŀ éļĻ +è¿Ļ æĶ¯ +ä¸įæĸŃ åĪĽæĸ° +å¾® åŀĭ +æĽĻ åħī +享 ç͍ +ä¸ŃåĽ½ ç§»åĬ¨ +éĹŃ çݯ +æī§ æĦı +åıijå±ķ æł¼å±Ģ +æł¸å¿ĥ åĮº +éªļ æī° +åħļåĴĮ åĽ½å®¶ +ä¸ŃåĽ½ æĶ¿åºľ +帶 èijĹ +ä¸ĩåįĥ çĵ¦ +åħ© 人 +äºİæĺ¯ æĪij +åĽº ä½ĵ +çªģ å¦Ĥ +çªģå¦Ĥ åħ¶ +çªģå¦Ĥåħ¶ æĿ¥ +éĩĮç¨ĭ ç¢ij +çα ç¾İ +æŁ¥ éªĮ +åıĮ èµ¢ +éĹª åħī +楼 å®ĩ +æĻ ı +æľī è¶³å¤ŁçļĦ +æŁĶ æĢ§ +ä¿¡æģ¯ å®īåħ¨ +管 线 +å¹¶ ä¸įä¼ļ +åύ ä»¶ +ä½ł åºĶ该 +çĿĢ å®ŀ +æĺİ æ¸ħ +æĬĹ çĶŁç´ł +æīĵ æŃ» +å®Įåħ¨ ä¸įåIJĮ +èĬ± æ¤Ĵ +æĶ¾ 宽 +ä½İ 端 +åĽĽ èĤ¢ +åĮĹ京 èµĽè½¦ +éĽĨ å¸Ĥ +æľª å©ļ +大å¹ħ æıIJåįĩ +建çŃij 设计 +çĭ¬ æľīçļĦ +æİ¢ éĻ© +æ²³æµģ åŁŁ +æħķ 容 +被 çĽĹ +åĵº ä¹³ +èı ģ +æĥ¬ æĦı +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ 好 +广大 群ä¼Ĺ +å¾· èĤ² +å¸Ĥåľº ä»·æł¼ +奥 å·´ +奥巴 马 +èĬĤ缮 ä¸Ń +两 款 +ä¸ĩä½Ļ åħĥ +ç»´ å°Ķ +çĶŁçī© ç§ijæĬĢ +åIJ¬ èµ·æĿ¥ +çł ļ +æĭŁ å®ļ +æ²¹ çͰ +声 èªī +建çŃij ä¸ļ +éĻIJ è´Ń +çīĩ åŃIJ +çķľ ç¦½ +ç½ij é¦ĸ页 +ä¼Ĺ çѹ +æĴŀ åĩ» +åīį ä¸įä¹ħ +åīį ä¸ĸ +åĽĽä¸ª æĦıè¯Ĩ +æµĭ ç»ĺ +éĺ² ç©º +漫éķ¿ çļĦ +æ²IJ æµ´ +æ¯Ķè¾ĥ ç®Ģåįķ +æµĭ å®ļ +åĽŀ è°ĥ +让 人们 +èĴĭ ä»ĭ +èĴĭä»ĭ çŁ³ +ç»ĵ æĻ¶ +å¢ŀæ·» äºĨ +æĿ¡ è¯Ħ论 +åī¯ ä¼ļéķ¿ +ä½ı æīĢ +ç»Ļ åĩºäºĨ +è°ĥ éħį +æ² ĸ +æľī ç͍ +æľīç͍ çļĦ +ä¸ĢæĿ¡ é¾Ļ +éĩİ å¤ĸ +ç¼ĺ åĪĨ +æ°¸è¿ľ ä¸įä¼ļ +æŀľ æłij +大åıij å¿«ä¸ī +麻 éĨī +äºij éĽĨ +åİ» åĵªéĩĮ +åħ¥ å¸Ĥ +ä»» æĢ§ +建 æ¡£ +建档 ç«ĭ +建档ç«ĭ åį¡ +ä¸Ģ 棵 +社 åįĢ +缸 ä¼´ +åļ · +å¡« åħħ +ä¸Ģ æĹı +ç¾ ģ +åıĸ è¯ģ +èΰ éĺŁ +åİĤ åĮº +è¡· å¿ĥ +åıijå±ķ éĺ¶æ®µ +é«ĺ 强度 +åĹĵ åŃIJ +é¢Ĩ è¡Ķ +楼 主 +大 èĴľ +æŀķ 头 +ç²® æ²¹ +é»Ħ çĵľ +æĵ Ĵ +å°ı çĭĹ +æĶ¹éĿ© å§Ķ +åįģ åĪĨéĴŁ +é²ľ èī³ +åħ³ ç¾½ +çĭĢ æħĭ +å®ŀç͍ æĢ§ +å°ij è§ģ +é£ŀ æī¬ +çͰ éĩİ +æIJ Ĥ +è¿Ļ个 è¯į +åºĶæĢ¥ é¢Ħæ¡Ī +è§Ĵ度 æĿ¥çľĭ +æķ¬ çķı +æ³ķ å®Ŀ +åĸĦ æĦı +æīĵ æĸŃ +对 åĨ³ +çµķ å°į +åĢŁ æŃ¤ +å¼Ģ æºIJ +å°ı 說 +ç¥ º +å²ģ 以ä¸ĭ +éĢĢå½¹ åĨĽäºº +ä¸įä¹ħ åīį +åĩº åİĤ +讽 åĪº +æĿ¥çľĭçľĭ åIJ§ +éŃĶ åħ½ +çķĻ ä¸ĭæĿ¥ +å±ħ 室 +åłħ æĮģ +çľĭ äºĨä¸Ģ +çľĭäºĨä¸Ģ çľ¼ +éĽĨåĽ¢ æĹĹä¸ĭ +æĪĺ æĪĺç»ĦåIJĪ +è®¤çľŁ èIJ½å®ŀ +汽车 产ä¸ļ +çī©çIJĨ åѦ +æķ µ +éĴ Ŀ +åĽ¢ éķ¿ +ä¸įæĸŃ æī©å¤§ +èĤ© è´Ł +åıijå±ķ 缮æłĩ +è³ĩ éĩij +åīį ç½® +ä¸ŃåĽ½ åı¤ä»£ +æŃ» åĪij +åħħåĪĨ ä½ĵçݰ +åħ³ éŨ +ç¾İ æĦŁ +æīĵ åħ¥ +æĬijéĥģ çĹĩ +å°ij çĪ· +æłij æŀĿ +æ¶Īæģ¯ ç§° +æ´Ľ åħĭ +åį ¯ +è¿Ī åIJij +æİ¨ åĭķ +ä»İä¸ļ èĢħ +åİ» ä¹° +欢 å¿« +æĭ¥ æĮ¤ +马 æ¡¶ +æĬĬ æİ§ +æĶ¿ åħļ +å¼ł æī¬ +客 æłĪ +红 æĺŁ +éĢģ æĿ¥ +åħ¨åŁŁ æĹħ游 +èĩª ç§ģ +åįģäºĮ æĿ¡ +åı¹ æģ¯ +ä¸Ģ èīĺ +ä¿Ŀ è´¹ +æĸ½å·¥ çİ°åľº +æľī 幸 +ç»Ń èĪª +åı¯èĥ½ æľĥ +èĥĮ åıĽ +ä½£ éĩij +ä¸ī çŃīå¥ĸ +å¾Ī 满æĦı +游æĪı åľ¬ +群 éĩĮ +æŀĦ ä»¶ +åºı å¹ķ +太 æ¹ĸ +æľ¨ è´¨ +æĻĭ æ±Ł +çµĤ æĸ¼ +è·³ è·ĥ +åĢºæĿĥ 人 +çŃī 诸å¤ļ +æĶ¾ åĩº +åħ³éĶ® æĹ¶åĪ» +æĦŁæŁĵ èĢħ +é£ŀè¡Į åijĺ +èĥĨ åĽº +èĥĨåĽº éĨĩ +æĬ± æŃī +åij¨ äºĮ +æĸ° æĹ¶æľŁ +åĨ·éĵ¾ çµģ +è¿Ļç§į æĸ¹å¼ı +该 æĿij +åĽŀ é¦Ī +åŁºçĿ£ æķĻ +人 åıĤ +æŀ¯ çĩ¥ +æī¹åıij å¸Ĥåľº +åħħåĪĨ èĤ¯å®ļ +å¸Ĥ æĶ¿åįı +äºĭ æ¥Ń +龸 çİĭ +çĥŃ æIJľ +åįģä¹Ŀ 大 +ä¼´ æľī +ç¾İåĽ½ æĢ»ç»Ł +åŁİå¸Ĥ 管çIJĨ +ä¸ĭ 令 +èĥ¸ åı£ +åıª çŁ¥éģĵ +åij¨ ä¸ī +ç͍ æĪ¶ +éŃ ¯ +å¿ĥ è¡Ģ +带头 人 +åĮ» åĬ¡ +åĮ»åĬ¡ 人åijĺ +æİ§åζ åύ +ä½ľåĵģ åĨħ容 +æĪĺ åıĭ +åİĨ å¹´ +ä¸į åħĭ +ä¸įåħĭ ä¸įåıĬ +æĹ¥ æŃ£å¼ı +è±IJ å¯Į +ç¨İ è´¹ +æĹ¶ æķĪ +å±ķ ä½į +è¡¡ éĺ³ +æĪ¿ 貸 +çĪĨ 款 +ä¹IJ æĦı +çĶ· 主 +å¯ ¬ +æľĥ èѰ +ä¹ĭ å¤ľ +åIJĮ 樣 +ä¸įè¦ģ 太 +ä¼Ĭ æĸ¯ +ä¼Ĭæĸ¯ åħ° +åŁºæľ¬ åİŁåĪĻ +åİ» æİī +ä½İ ä¿Ŀ +个 交æĺĵ +个交æĺĵ æĹ¥ +èģĬ èģĬ +åĽĽ ä½į +åħļç»Ħ æĪIJåijĺ +主è¦ģ ä»İäºĭ +å½± éŁ³ +åĨĴ åĩº +åij¼åIJ¸ éģĵ +è¾¾ å°Ķ +æľ¨ åľ°æĿ¿ +诡 å¼Ĥ +çģ¯ åħ· +çģ« çĥ§ +è§£ èĦ± +æĦĪ åıij +æ¹ĸ å·ŀ +é£İ ä¿Ĺ +æĸ° å½¢åĬ¿ +æĸ°å½¢åĬ¿ ä¸ĭ +è² Ŀ +èĦ ĵ +åĬ¨åĬĽ çĶµæ±ł +é£ŀ èι +飧 æĢ§ +åĪ© çī© +åĪ©çī© æµ¦ +ä¸į 认è¯Ĩ +ç¼ĸ ç»ĩ +ä½ľ åĿĬ +èģĮä¸ļ æĬĢèĥ½ +çľĭ è¦ĭ +åĽ´ æ£ĭ +æĺı è¿· +å½Ĵ å±ŀäºİ +æĤ¬ å´ĸ +éĨ« çĻĤ +å®ĭ 代 +åºĦ æĿij +èĹ ķ +çĮĽ çĦ¶ +çĩĥæĸĻ çĶµæ±ł +å®ŀä½ĵ åºĹ +ä¸įè¶³ 以 +æĥħ ç· +æĥħç· Ĵ +å»Ĭ åĿĬ +ç͵ åı° +åºĶ åĬĽ +ä¸Ńå°ı åѦçĶŁ +èĥ¡ åIJĮ +éī´ åĪ« +åĨħ ç½® +ä¹± 象 +æ¬Ĭ çĽĬ +å¼ĢæĶ¾ å¼ı +åįļ æĸĩ +讲 课 +çŃī åİŁåĽł +ç©· 人 +交 æĽ¿ +æĬ¤ çħ§ +åıijå±ķ æľºéģĩ +客 åķĨ +åıį ä¹ĭ +ç±³ é¥Ń +å¹¶ åıij +å¹¶åıij çĹĩ +æ±ī åŃIJ +æŀľ åĽŃ +对æĪij æĿ¥è¯´ +åģı åIJij +æī¹ 示 +读 åIJİ +读åIJİ æĦŁ +æĺİ æĻº +åĽ´ çĿĢ +åıį 转 +æĿ¨ å¹Ĥ +ä¸ĵ åįĸ +ä¸ĵåįĸ åºĹ +åıĹ éĻIJ +åºŁ è¯Ŀ +æŀģ å°ij +åįĪ åIJİ +è¿Ľ ä¿® +åīĬ åĩı +æľ¬ç§ij çĶŁ +ä¼ĺ éĢī +åħī çħ§ +åıĻ äºĭ +åıĸ æļĸ +åĮĹ è·¯ +æ¦ ķ +èİĨ çͰ +楼 å±Ĥ +天 èĬ± +天èĬ± æĿ¿ +çĤ ľ +å·²ç»ı æľīäºĨ +è¶ ¾ +çͳ åįļ +ç͵ éĺ» +åĬŁ è¯¾ +æŃ¥ æŃ¥ +éĤ£ä¹Ī 容æĺĵ +æŃ¤ æĸĩ +ä½ ° +计 è¾ĥ +çīĩ éĿ¢ +ç͵影 éĻ¢ +ä¸į åħ¬å¹³ +ä¸ī æľŁ +æĹħ游 èµĦæºIJ +å¤ļç§į å½¢å¼ı +è£Ĥ ç¼Ŀ +åIJİ æİĴ +硬 度 +åĽŀ æļĸ +éģĵ æķĻ +è´« è¡Ģ +æ¸ħ é¦Ļ +伤 çĹħ +æĦı 義 +çļĦ ç¼ĺ +çļĦç¼ĺ æķħ +åºĦ 严 +åıªæĺ¯ 为äºĨ +æīĵ æĬĺ +以 ä¾Ĩ +滿 è¶³ +çİĽ 丽 +風 éļª +æĸĩ ç§ij +éħįå¤ĩ äºĨ +è¿Ľ é£Ł +æ¶ ¡ +è·¯ ç¨ĭ +åı« 声 +ä¸Ńå¿ĥ åŁİåĮº +æľīæīĢ ä¸įåIJĮ +å¼µ è²¼ +é¢Ħ æĬ¥ +æľīå¤ļ ä¹Ī +è¿Ľè¡Į åħ¨éĿ¢ +æĽ¾ ç¶ĵ +ä¸ī 代 +å®ı 大 +æ¸ħ æī« +éĢī åĩº +åĵª ä¸Ģ个 +主 義 +ä¾Ŀ æĵļ +çļ® éĿ© +èµ¶ æĿ¥ +çŃĽ æŁ¥ +æ¨ Ł +ä¿Ŀ èįIJ +åIJĥ æĥĬ +æľĭåıĭ们 对 +ä»ĸ æĺ¯ä¸Ģ个 +åºŁ æ°Ķ +æ» ħ +è´¢ ç¨İ +æĿij æĿijæ°ij +èµĦ产 è´ŁåĢº +å®ī å¨ľ +缮åīį åĽ½åĨħ +æĦŁè§ī èĩªå·± +çµIJ åIJĪ +éͦ æłĩ +éͦæłĩ èµĽ +æĽ´ æ·± +åŁº æķ° +éħ¿ éħĴ +çī¹èī² äº§ä¸ļ +åİĭ å®ŀ +ä¾Ŀæ³ķ 追究 +æ·¡ å®ļ +ç®Ģ缴 å°±æĺ¯ +å£ĵ åĬĽ +æ°ij å¿ĥ +ä¸į åIJĪéĢĤ +çͱæŃ¤ åı¯è§ģ +èµŀ èªī +æ¾ ¤ +åĩłå¹´ åīį +åIJī ä»ĸ +çł´ æįŁ +轻轻 åľ° +å²Ľ 屿 +æĦı å¢ĥ +ä»Ģä¹Ī åı« +åģĩ è£ħ +éĢģ è´§ +å¹ķ å¢Ļ +妥 åįı +åĽ½ æĹĹ +äºĨ å¾Īä¹ħ +åĪĨ辨 çİĩ +ç´ Ķ +éĺ³ åĮº +åĩŃ çĿĢ +åģľè½¦ ä½į +京 éĥ½ +éĶ £ +æĵ ¾ +è¿Ľ éŨ +åĪĺ æµ· +åĽĽ 级 +女 è¶³ +è¡ĮæĶ¿ 审æī¹ +éģ¥ æİ§ +ä¸į éĮ¯ +å¾Ĺ å¾Ī好 +为 缮çļĦ +ä»į æľª +ç²¾ è£ħ +éĢį éģ¥ +å°½ 头 +çºł ç¼ł +éłĺ å°İ +æĭħ è´Ł +æĪĸèĢħ åħ¶ä»ĸ +åıªä¸įè¿ĩ æĺ¯ +åı® åĺ± +åģĩ åĨĴ +æļĸ æ°Ķ +çĽIJ åŁİ +被 è§Ĩ为 +诺 è´Ŀå°Ķ +ç»ĻäºĨ æĪij +è¿ij åįĥ +éĩį åĽŀ +éĨĴ äºĨ +ç͵ è§£ +忽çķ¥ äºĨ +èĥĮ éĥ¨ +æĸĩæĺİ åŁİå¸Ĥ +æº ħ +è² ĵ +æĬµ æĮ¡ +åĸľæ¬¢ åIJĥ +éĿĻéĿĻ åľ° +å¾Ī æ·± +åŁºç¡Ģ çŁ¥è¯Ĩ +è¿ĩ éĶĻ +çIJĨ ç§ij +交æµģ åIJĪä½ľ +èĪ Ķ +調 æŁ¥ +æħĪ æĤ² +éĴ ° +èĩ´ ç͵ +å®£ä¼ł æ´»åĬ¨ +åıĺ éĩı +çļĦ人 æĿ¥è¯´ +æĹ¶ éļĶ +ä¸į管 ä½ł +缸 è¿ij +è´µ éĩijå±ŀ +ä¹Łä¸į åı¯èĥ½ +ç²ī æľ« +åįĹ çĵľ +çϽ 马 +åħī æºIJ +éĩij å¥ĸ +çĭ¬ è§Ĵ +çĭ¬è§Ĵ åħ½ +妨 ç¢į +ç»Ļ åĬĽ +ä½Ĩ ä»į +å¼łå®¶ åı£ +èIJ¬ åħĥ +渲 æŁĵ +éķ¿å¤§ äºĨ +è®°èĢħ äºĨè§£ +æĢĢ çĿĢ +è¦ģ åѦä¼ļ +游æĪı 代 +游æĪı代 ç»ĥ +äºĮ çϾ +æĦıè¯Ĩ å½¢æĢģ +çİ º +计åĪĴ çĶŁèĤ² +æī¾ åĩĨ +åħ° èĬ± +è¿Ļ座 åŁİå¸Ĥ +污 æ³¥ +å®ĺæĸ¹ 微信 +å½Ĵ å±ŀ +æ°§ æ°Ķ +éģİç¨ĭ ä¸Ń +åį°è±¡ æ·±åĪ» +稳 妥 +çµIJ æĿŁ +åŃķ æľŁ +çī¹ æĿĥ +åĿļ åĽº +顺 åĬ¿ +æŀľ èͬ +éĨ« 師 +åİ ® +ä¹Łæĺ¯ å¦ĤæŃ¤ +é¦Ĵ 头 +缸 åĬ© +å¹² 线 +ä¸Ģ æľ¬ä¹¦ +ç» ¥ +æĮ¯ å¥ĭ +èĤ¾ èĦı +åĭķ çī© +é£ŀ è·ĥ +èıľ åĵģ +å¤ļ ä½Ļ +å¤ļä½Ļ çļĦ +éĢĿ ä¸ĸ +æģĭ 人 +å¼Ģåıij åĪ©ç͍ +顺 丰 +éĩİ å¿ĥ +æł¡ å¤ĸ +æģIJ é¾Ļ +éĿ¢ åħ· +éķ¿ è¾Ī +éļı å¤Ħ +éļıå¤Ħ åı¯è§ģ +ç´§ 缺 +éĩį ä¸Ń +éĩįä¸Ń ä¹ĭ +éĩįä¸Ńä¹ĭ éĩį +奥 æĸ¯ +奥æĸ¯ åį¡ +ä¸Ģ个 å¤ļ +ä¸Ģ个å¤ļ æľĪ +ä¸įåı¯ 缺å°ij +æĸ° æł¼å±Ģ +æıIJ æĮ¯ +è¡Į è´¿ +æ¼Ĥ æµģ +èģĬ åŁİ +åħ´ 建 +è´¨ æ£Ģ +ç§ģæľį 游æĪı +æĽ´ éĩįè¦ģ +è´ ® +çħ ľ +转åıĺ 为 +è¿Ļ 两年 +ä¿Ŀ é²ľ +æī§ æķĻ +çĥ ¨ +å¼Ģåıij 建设 +è¿IJèIJ¥ 管çIJĨ +误 å·® +京 åī§ +å¸IJ åı· +å·¥ä½ľ ä½ľé£İ +ä¸ĸ ä¿Ĺ +çϽ 宫 +天 åĽ½ +å¤©åĽ½ ç»§ç»Ń +å·´ æĸ¯ +èIJ¥ åĪ© +åĵģ æł¼ +æĿijæ°ij 们 +æĪ¿ 车 +çŃī çĹĩçĬ¶ +å¦Ĥ å®ŀ +å® ¸ +å±Ĥ 级 +éĶĻ è¿ĩäºĨ +ç»ĵ å®ŀ +ç¬ij èĦ¸ +羣å®ŀ æĢ§ +éĥ½å¸Ĥ æĬ¥ +é¥Ń èıľ +åºĶ 注æĦı +æĬ½ çĥŁ +伪 éĢł +åīį ä¸Ģ天 +éŃĶ é¾Ļ +éŃĶé¾Ļ 令çīĮ +约 è°Ī +绣çѹ æİ¨è¿Ľ +让 ç͍æĪ· +åħ¨éĿ¢ èIJ½å®ŀ +å¼Ħ å¾Ĺ +è°Ī æģĭçα +鸣 æĪIJéķ¿ +鸣æĪIJéķ¿ è®° +æ´ĭ æ´ĭ +çĸı æķ£ +éĿ¢ç§¯ 约 +æµĵ 缩 +æĸ¯ é¡¿ +çĶŁæĢģ åľĪ +æī§ 导 +ç§» éĢģ +齿 è½® +æł¹æľ¬ å°±ä¸į +缩 åĩı +èµ° ä¸ĭåİ» +çĿ« æ¯Ľ +ä¹Łä¸į éĶĻ +åıįæĺł åĩº +èĭ¦ æģ¼ +缸åħ³ æĶ¿çŃĸ +é«ĺ 楼 +ç²ī èī² +æĬķèµĦ é¢Ŀ +ä¸į ç»ı +ä¸įç»ı æĦı +å®ģ æĦ¿ +èĪĮ 头 +æ»ĭ çĶŁ +å®ģ åİ¿ +åīįåĪĹ èħº +åĩ ³ +é£Ł 欲 +åıĸ èĥľ +éĻ¢ åŃIJ +ç´łè´¨ æķĻèĤ² +滨 å·ŀ +æĬ¢ æĬĵ +å¼Ĥ åij³ +åĴ ļ +åĬ į +宽 éĺĶ +æļ´ 涨 +æĥł åıĬ +è§Ħ ç¨ĭ +ä¾Ľ åħ» +éĢģ å¾Ģ +å±± åºĦ +举 äºļ +å±ķ é¦Ĩ +è§£ éĶģ +æĹł è§Ĩ +éĻį èIJ½ +è¿ŀ äºij +è¿ŀäºij 港 +åıĤ è°ĭ +çİ ĸ +ç¬ ĥ +èĢĹ è´¹ +æī¿ å¾· +社ä¼ļ æķĪçĽĬ +åįĹæµ· ç½ij +åĪĽ 伤 +èIJ ± +åħħ æ²Ľ +ç½ijç«Ļ 建设 +大 åºĨ +åĨį éĢł +åŃĹ æł· +åħ¨æ°ij åģ¥èº« +èĮ« èĮ« +æµ® åĬ¨ +åīį åı° +å¢ŀ 设 +éĢĽ è¡Ĺ +åĢĴ éĹŃ +æ³ķå¾ĭ 顾éĹ® +çĸ ® +çĹħ çĹĩ +空 åīį +请 æķĻ +èĥľ ä»» +æĿĢ èıĮ +æĪĺæĸĹ æľº +ç»ĺ åζ +å¤Ħ æĸ¹ +çªģ åĽ´ +çĮ« åĴª +æĬ¥åijĬ æĺ¾ç¤º +ç¿ Ł +çķ¶ åľ° +æľĢ éļ¾ +纪 å§Ķ书记 +ä½İ åİĭ +èĻļ 空 +è¿Ļéĥ¨ ç͵影 +产ä¸ļ åįĩ级 +è°· çα +è°·çα åĩĮ +æĬ¼ éĩij +女 æĸ¹ +éĴ» çłĶ +æļĹ æļĹ +è¿· ä½ł +æīĢ è¬Ĥ +å¨ģ å»ī +å¼Ģ æľĹ +å² Ķ +çģ« çĤ¬ +åIJĪçIJĨ æĢ§ +åħ¬ åĬŀ +ä¼ļ ä¼ļéķ¿ +éĺ´ è°ĭ +å¼Ģ å±Ģ +æĻ®éĢļ è¯Ŀ +åį¡ æĭī +å°ij åIJĥ +éĹª èĢĢ +æŀľ æ±ģ +æī§è¡Į åĬĽ +è° Ľ +æĬ¢ åĬ« +é«ĺéĢŁ åıijå±ķ +éŁ ¬ +åįĹ æ²Ļ +é«ĺçŃī åŃ¦æł¡ +æį¢ 个 +åı¯èĥ½ åŃĺåľ¨ +æĬ Ĵ +è°± åĨĻ +被 æĬĵ +æĿ¯ åŃIJ +èĬĤèĥ½ åĩıæİĴ +æ°ĶåĢĻ åıĺåĮĸ +åĪĨ åĪ¥ +ä¸Ń æŀ¢ +欢 åij¼ +åħī 纤 +è¿Ļ 群 +çľ¼ çķĮ +åħ±åIJĮ åıijå±ķ +çݰ ä»Ĭ +éĹ» è¨Ģ +çī¹èī² å°ıéķĩ +æķij 人 +éĻį æ°´ +ä¸ĸçķĮ ä¸Ģæµģ +å°± é¤IJ +çŀ ¥ +å¤į ä»ĩ +ç¾½ æ¯Ľ +ç¾½æ¯Ľ çIJĥ +è´© åįĸ +æºIJ æ³ī +æĢ»ä½ĵ è§ĦåĪĴ +åĬ¨ æĦŁ +ä¸Ģ 审 +åĢŁ éĴ± +è§ģ æķĪ +èĬ± èįī +åIJĮ ä¸ļ +æŁ¥ è©¢ +åĽ½éĻħ åIJĪä½ľ +ä¾Ľ åĽ¾ +åģ ´ +æł ĵ +缸 éĢļ +è°Ī åıĬ +è¿ĩç¨ĭ å½ĵä¸Ń +é¦Ļ èıĩ +åįģåĽĽ æĿ¡ +ä¸Ģå¼Ģå§ĭ å°± +ä¸ĵ åijĺ +æĺİ é¡¯ +æīĵéĢł åĩº +ä¸ĭéĿ¢ æĪij们 +æľº æ²¹ +åı° è¯į +åŃIJ å¼Ł +æľĢ 常è§ģçļĦ +æĪij è®°å¾Ĺ +ç» ° +æĤ¬ æµ® +è¿ĺ 羣æĺ¯ +æĮĤ åı· +åıĭ åĸĦ +éĩį 伤 +çħ§ 亮 +æŃ¦ èѦ +åĩºçݰ éĹ®é¢ĺ +è¸Ĭ è·ĥ +åľ°çIJĥ ä¸Ĭ +å¸Ĥ 人大 +åıĹ害 人 +å² IJ +åIJĮ åѸ +éĩijèŀį å¸Ĥåľº +æľīçļĦ çݩ家 +å¸Ĥ æķĻèĤ² +å¸ĤæķĻèĤ² å±Ģ +åIJĦ å¼Ĥ +ç·ļ ä¸Ĭ +æģ º +æľī 大éĩıçļĦ +åķĨ æĬ¥ +åįķ åįķ +åħ¨ é¢Ŀ +ä¾ĿæĹ§ æĺ¯ +好 åĩłä¸ª +åĸ µ +éĩį æķ´ +çĶŁæ´» è´¨éĩı +æİ¢ 访 +åį° èĬ± +缼 è¡Į +å¾® è§Ĥ +èĪį å¾Ĺ +åºŁå¼ĥ çī© +积 èĵĦ +å®ļ å±ħ +æĤ ¼ +èĮ ¸ +çļĦ 帮åĬ© +çļĦ帮åĬ© ä¸ĭ +亿 åIJ¨ +åŃĶ éĽĢ +è¿ĻæĿ¡ è·¯ +é¥ µ +æĦĪ åĬł +éķ į +ä½ľ æ¡Ī +èįĶ æŀĿ +太 å°ij +è·» 身 +åħ¬çĽĬ æ´»åĬ¨ +çϽ æĸij +æĬĢæľ¯ æ°´å¹³ +å¸ § +æĹł çŁ¥ +åºĶ该 æĢİä¹Ī +éĢĢ å¸Ĥ +æ¸ Ń +åħ» çĮª +é© ¼ +群 å²Ľ +大 åį« +ä¹ĺ çĶ¨è½¦ +èı² å°Ķ +è´´ åIJ§ +åģľ ä¸ĭæĿ¥ +æľīæľº ç»ĵåIJĪ +åĪ» èĭ¦ +çļĦ åľ° +çļĦåľ° æŃ¥ +è¯Ĭ æīĢ +å¼Ģ æĪĺ +èĢģ çīĮ +çѹ çłģ +åħ«å¤§ 以æĿ¥ +楼 æĪ¿ +åŃĻ æĤŁ +åŃĻæĤŁ ç©º +åħĴ åŃIJ +第ä¸Ģ æĿ¡ +社交 åªĴä½ĵ +æĥ³ èµ·æĿ¥ +大 æ´ĭ +æĭ¼ éŁ³ +è¿Ľ åįļä¼ļ +è¿ĩ åħ³ +æ² ¼ +ç©¿ æIJŃ +éĤ£ ä¸Ģ天 +çł´ éŨ +æĬķæłĩ 人 +èµ¢ å®¶ +èĻļ å¼± +æ¿ ĥ +å®ī æ£Ģ +客 å®¶ +çĭ¬ç«ĭ èij£äºĭ +æīĭ åĬ¿ +åīµ éĢł +åľĨ满 å®ĮæĪIJ +为主 线 +好å¥ĩ å¿ĥ +é¢Ĩ åľŁ +çª ĸ +åħ¸åŀĭ æ¡Īä¾ĭ +çªģåıij äºĭä»¶ +åºķ æ°Ķ +头 æĻķ +å®Ľ å¦Ĥ +è§ ¸ +æ¸ħ æ·¡ +åļ ¼ +åģľ ç͵ +ç²ī å°ĺ +éĻįä½İ æĪIJæľ¬ +æĶ¾ æīĭ +è®°èĢħ 表示 +æĭĸ å»¶ +éª ĩ +æ®ĭ å¿į +çľģ æķĻèĤ² +çľģæķĻèĤ² åİħ +é«ĺ é¢Ŀ +éĦ Ļ +æ¥ ŀ +åĨħ ç§ij +èIJ¥ä¸ļ é¢Ŀ +åŁº çŁ³ +æµģ æ·Į +主 æĹ¨ +éĺIJ éĩĬ +建 åįİ +æĥĬ åı¹ +çī¢åĽº æłijç«ĭ +æĺ¯åIJ¦ åŃĺåľ¨ +建 åĨĽ +éĽ¾ éľ¾ +åħ¬ 认 +åħ¬è®¤ çļĦ +æ°¨ åŁº +æ°¨åŁº éħ¸ +åīį åĩłå¹´ +åι éĤ£ +æ±Ł 举 +å·¥ æ¥Ń +ä¸ĢçĤ¹ ä¹Łä¸į +ä¿® 士 +äºĨä¸Ģ éģį +åĪ ģ +æ»ļ æ»ļ +åĪĨ æł¡ +羣 çα +è¡Ģ èĦī +æĢ¥ åī§ +ä¸Ģ群 人 +ç¾ ¯ +æĪIJ é¾Ļ +ç²¾ç¥ŀ çĹħ +缸åħ³ 人åijĺ +éĿĵ 丽 +ä¸ī åŃ£åº¦ +åĪĴ å®ļ +ä¸ĸçķĮ 第ä¸Ģ +éĢļ ä¿Ĺ +åķĨä¸ļ åľ°äº§ +åĬŁèĥ½ æĢ§ +èµĦæľ¬ 主ä¹ī +详 è§ģ +æĬĵ æįķ +æĸĩ æĺĮ +å®Ŀ å®ī +è£ħéħį å¼ı +æºIJ æºIJ +æºIJæºIJ ä¸įæĸŃ +çĶŁ æĢķ +纵 åIJij +å£ ½ +çľ¼ è¢ĭ +èĤī ä½ĵ +åı¤ ä»Ĭ +èŀį åªĴä½ĵ +åģ ī +æł¼ æľĥåĵ¡ +çĥ · +åĬŁ ç͍ +æīŃ çŁ© +绿èī² éĢļéģĵ +åī§ ç»Ħ +å¼± åĬ¿ +è´¨éĩı éĹ®é¢ĺ +éĻIJ é¢Ŀ +éª Ĩ +éģµ ä¹ī +å¯Ŀ 室 +æĥ³ 念 +åł± åijĬ +ä»ħ 次 +ä»ħ次 äºİ +èŀį åĪĽ +æĭĽèģĺ ä¼ļ +åºĬ åŀ« +转åŀĭ åıijå±ķ +ä¸ŃåĽ½ çĶµä¿¡ +åIJ¬ è¯Ŀ +è«ĭ æ±Ĥ +大éĥ¨åĪĨ 人 +æ´» å¾Ĺ +åĵŃ æ³£ +è¶ Ļ +åıijçĹħ çİĩ +ä¸į 符 +åĨĽ å®ĺ +é¢Ī æ¤İ +æĸ°åĨł çĸ«æĥħ +æŁ¬ åŁĶ +æŁ¬åŁĶ 寨 +ä»»ä½ķ å½¢å¼ı +人 éĻħ +人éĻħ åħ³ç³» +æĢ» æī¿åĮħ +å¹³åĿĩ æ¯ı +æģŃ åĸľ +åĦ ĺ +åħµ 马 +è¿Ł åΰ +å·¥ 伤 +çīĪæĿĥ å½Ĵ +çīĪæĿĥå½Ĵ åİŁ +æĭ¥ æĬ¤ +ç³Ĭ æ¶Ĥ +å¹² æ¶ī +å°ij ä¸įäºĨ +æĥ³ æī¾ +è´¹ çİĩ +该 éĻ¢ +èŀį åĮĸ +è¿İ åIJĪ +è§ĨåIJ¬ èĬĤ缮 +æł¼ ç¶²ç«Ļ +çľī æ¯Ľ +欢è¿İ 大家 +å®¶åºŃ æķĻèĤ² +ä¾µ èļĢ +ç»Ļ ä½łä»¬ +è¡Ģæ¶² 循çݯ +å¯Ħ æīĺ +å°ĸ åı« +以ä¸ĭ åĩłä¸ª +è¿ĺ 以为 +åħ¶ä»ĸ çݩ家 +ç¬ij ç¬ij +æīĵ åIJ¬ +èĩªçĦ¶ ç§ijåѦ +åŁº ç«Ļ +ä¹Ŀ å·ŀ +ä¿Ŀ 驾 +ä¿Ŀ驾 æĬ¤ +ä¿Ŀ驾æĬ¤ èĪª +æĶ¾ çľ¼ +çŁ¥åIJį ä¼ģä¸ļ +ç¸ ® +ç¨ ½ +æļ ĩ +使ç͍ 網路 +é¢Ħ çķĻ +大 象 +åıijæĺİ ä¸ĵåĪ© +æĸĩ 娱 +éĢł ç¦ı +湿 润 +éĿ¢ æĿ¡ +æ¶Īè´¹ åįĩ级 +è®Ĭ å¾Ĺ +åĩł åIJį +ä» Ħ +认 æ¸ħ +è¿ľ æĻ¯ +æıĴ 座 +诸 侯 +åıĺ æĢģ +ç¦ı 彩 +è´§ æŀ¶ +失 æİ§ +ç§»åĬ¨ 端 +ä¸Ĭ åı¸ +éĢł 纸 +å¸ĥ æľĹ +çĴ ĩ +åı° åįĹ +åĮĹ京 åĨ¬å¥¥ +èĵĿ çīĻ +éķ¿ çŁŃ +æĬĺ å°Ħ +ç»ij æŀ¶ +å¯Ĵ åģĩ +转 åŁºåĽł +æĢ¥ äºİ +æŃ£ åĵģ +åħħ 滿 +大 纲 +æĬĹ ä½ĵ +è¨ĵ ç·´ +æĶ¶ ç´§ +æ¯Ķ è³½ +åħµ åĬĽ +æľ¬ æĽ¸ +äºĮ 代 +æĢ¥ è¯Ĭ +æĸĩ æ¡Ī +ç»ı åķĨ +æĻ¨ æĬ¥ +æ£ ĺ +æĢ»ä¹¦è®° åľ¨ +åıĹ éĤĢ +äºĶ åĽĽ +å²Ń åįĹ +çα åIJĥ +åŁĥ å°Ķ +å¿ĥ å¢ĥ +è¦ĨçĽĸ éĿ¢ +å®ŀåľ¨æĺ¯ 太 +æł¹ åºķ +纷纷 表示 +åĹ ħ +éļıçĿĢ æĹ¶éĹ´ +åİĨåı² æĤłä¹ħ +éħ ī +æĢ» éĺŁ +主é¢ĺ æ´»åĬ¨ +éĹ® åį· +é©¿ ç«Ļ +æı¡ ä½ı +åı¯èĥ½ 导èĩ´ +æ°ij éĸĵ +éĸĭ åķŁ +ä½Ĩ ä¸įéĻIJ +ä½Ĩä¸įéĻIJ äºİ +åįģ éĩĮ +å¨ ¥ +æįŁ èĢĹ +çĸı 导 +çݯ æ°§ +ç¥ŀ éĢļ +çα å°Ķ +çαå°Ķ åħ° +æľ´ å®ŀ +å¿« æĬ¥ +æĶ¶ åıĹ +æĪĸ 許 +èĥĮ éĿ¢ +æĸĩåĮĸ ä¼łåªĴ +ä¸ī åĢĭ +æĶ» åĬ¿ +å®ī 举 +å®ī举 å°¼ +åĿĩ å·² +顾 èĻij +éĦ Ń +è¿Ļå®¶ åħ¬åı¸ +åħ¬åijĬ ç§° +æıIJä¾Ľ ä¼ĺè´¨ +稳æŃ¥ æİ¨è¿Ľ +å¤į è¯ķ +å°Ĩ é¢Ĩ +è°Ī èµ· +å¨ Ħ +è¿ŀ 线 +æ©Ł éĹľ +åºĶç͍ åľºæĻ¯ +çĶ» åĥı +è´¢ è¿IJ +ä¿Ŀ éļª +çĹħ çIJĨ +æ¯Ľ 主å¸Ń +ä¸Ŀ 毫ä¸į +çα å¥ĩ +çαå¥ĩ èīº +ä¸ĵå®¶ ç»Ħ +åij¼ åͤ +éĭ ¼ +çģ ¸ +é¢ĨåħĪ åľ°ä½į +æıIJ æĭĶ +龸 éģĵ +å±± åĿ¡ +èĿ İ +沸 èħ¾ +该 项 +ä»Ĭ çĶŁ +ä¸Ģç¯ĩ æĸĩ竳 +æĸ¹å¼ı è¿Ľè¡Į +é»ij 客 +æĶ¹ åĬ¨ +主 é¡Į +æķ£ å¸ĥ +ä»Ģä¹Ī åľ°æĸ¹ +åĮĸ åIJĪ +åĮĸåIJĪ çī© +éĿĻ ç͵ +æĢ» æĶ¶åħ¥ +å§Ķ ç»Ħç»ĩ +å§Ķç»Ħç»ĩ éĥ¨ +éĿĻ æĢģ +èĢģ åŃĹåı· +室 åıĭ +éĥ½ä¸į æķ¢ +æŀ¶ åŃIJ +çģµ æķı +审 è§Ĩ +æĤ£ åĦ¿ +å±± 寨 +èĸª èµĦ +é©° æı´ +éĥ¨åĪĨ åĨħ容 +好 ä¼¼ +æĪIJåijĺ åĽ½ +åľ¨æĪij çľĭæĿ¥ +åħ³æ³¨ 度 +éĻĪ æŁIJ +è¿Ļç§į äºĭæĥħ +éĢī å®ļ +ç²¾ åŃIJ +å£ģ çĶ» +æ±Ł æ·® +é«ĺ æĺĤ +æł¼ åĬĽ +è¼ © +åѦ åłĤ +æĤ¨ åIJĮæĦı +ä¸ĢåĪĩ éĥ½æĺ¯ +æ½ ¤ +éĸ ĥ +å¸ĮæľĽ èĩªå·± +ä¿ ĺ +æ±Ł åİ¿ +æ³ ¾ +ç§ij æķĻ +æīĵ è¿Ľ +ä¸į æħİ +å¯Ĵ åĨ¬ +æ¸Ķ æ°ij +鼷 æĸ¯ +主 å®° +æĹħ游 度åģĩ +ç͵åŃIJ éĤ®ä»¶ +æ±Ĥ å©ļ +éļİ æ®µ +åģ¥èº« æĪ¿ +注æĺİ åĩºå¤Ħ +äºĭæķħ åıijçĶŁ +级 以ä¸Ĭ +åŃĺ æ´» +æĸ½ èĤ¥ +èľľ èľĤ +åµ © +æĮĸæİĺ æľº +æĬĹ æĭĴ +ä¼ł 导 +æĺ¯ä»Ģä¹Ī åij¢ +ä¸Ĭå¹´ åIJĮæľŁ +建 åħļ +çĶŁ æħĭ +ä¿Ŀ ä½ı +款 车åŀĭ +人 èĦī +éļIJ èͽ +失 æķĪ +éģ¿ åŃķ +ç®Ģ 便 +谢谢 ä½ł +å®Ī ä½ı +æĶ¾ æĺł +è¨Ī çķ« +çݰ代 çµģ +é¤IJ 廳 +æķħ å±ħ +大 大å°ı +大大å°ı å°ı +çī¹åĪ« 声æĺİ +éģį åıĬ +å¿ĥçIJĨ åĴ¨è¯¢ +è³ ´ +çĮ® è¡Ģ +å·²ç»ı è¾¾åΰ +æīĵ æĭĽåij¼ +åıĮ è¾¹ +ä¸Ģæĸ¹éĿ¢ æĺ¯ +å´ĩ å°ļ +éĺ¿ å¯Į +éĺ¿å¯Į æ±Ĺ +æĮģ æľī人 +è± ģ +é£İ çŃĿ +åĬ¨ èį¡ +äºĨä¸Ģ ä¼ļ +äºĨä¸Ģä¼ļ åĦ¿ +ä¸ĩ 象 +çľĭ ç͵è§Ĩ +åįģä¸ī æĿ¡ +çĮĽ çĥĪ +è¦ģ ä¸įçĦ¶ +太æŀģ æĭ³ +å¼ķ çĪĨ +ç»ıè¿ĩ å¤ļå¹´ +游æĪı éĩĮçļĦ +é¾Ļ æ³ī +æłĩ éħį +è®ĵ ä»ĸåĢij +éĢł æŀĹ +åĮºåŁŁ æĢ§ +亿 ä¸ĩ +æĪĺçķ¥ å¸ĥå±Ģ +éķĩ æĶ¿åºľ +åĶ® 票 +çĶŁäº§ å·¥èīº +éķĩ åħļå§Ķ +ä¸Ńå°ı åŀĭ +æľ¨ è̳ +æ²³ è¾¹ +èĦ¾ èĥĥ +欢è¿İ æĤ¨ +åıĺ å¼Ĥ +缤 纷 +åŀĥåľ¾ æ¡¶ +辩 è¯ģ +车 åºĵ +æ¯Ķ çİĩ +åħ´ æĹº +详ç»Ĩ äºĨè§£ +å®ī å±ħ +çħ§ æĸĻ +æĸ¹ æīį +èµ ¦ +åĨ ķ +å¥Ķ èµ´ +å®Ŀ 鸡 +åľº åĿĩ +缮åīį æŃ£åľ¨ +åIJŀ åϬ +è¿° èģĮ +æĩ µ +å¥ĩ çijŀ +ä»į å°Ĩ +èĪī 辦 +å·¥åķĨ å±Ģ +å¡ij èĥ¶ +åĬŀ å®ŀäºĭ +æĸ¹ æĸ¹éĿ¢ +æĸ¹æĸ¹éĿ¢ éĿ¢ +æĸĩåĮĸ èĬĤ +åħ¥ èģĮ +é¸ ¥ +ç©¿ éĢı +以 ä¹łè¿ijå¹³ +åį± éļª +æľ¦ èĥ§ +åİĨåı² æĢ§ +æķŀ å¼Ģ +ä¼Ļä¼´ åħ³ç³» +çŁ¿ åĮº +åĽ½éĻħ åľ¨çº¿ +ä¼łå¥ĩ éĩĮéĿ¢ +è¿ij äºĽ +è¿ijäºĽ å¹´ +åĬ£ åĬ¿ +æĶ»åĩ» åĬĽ +æĻº éĢł +ç¦ § +çİĭ åħĪçĶŁ +éĨ« çĶŁ +åĽĽ 项 +å®ŀ æĻ¯ +åĪĿ åĪĽ +å¿ĥ 裡 +æĻ¶ ä½ĵ +交 éĻħ +让 æ¶Īè´¹èĢħ +课 æĸĩ +æİĴ æ°Ķ +å¹¶ä¸į æĦıåij³ +缸 声 +第ä¸Ģ å±Ĭ +åİŁ èijĹ +éĽ ľ +没æľī 太大 +è¡¥ æ°´ +çµģ ä¼ģä¸ļ +第äºĮ æī¹ +åħ¶å®ĥ éĹ®é¢ĺ +æİĮ éŨ +责任 å¿ĥ +é¤IJ åħ· +ç¾Ĭ æ¯Ľ +没æľī å¿ħè¦ģ +ä¹IJ åĽ¢ +è¿Ľ åŁİ +ä¸ĢçĤ¹ åĦ¿ +身 å½¢ +çļ®èĤ¤ çĹħ +æĺ ± +å¢ŀ èĩ³ +èģ² æĺİ +æıIJ è´¨ +ä½ĵèĤ² åľº +çѹ 建 +é¬ Ĩ +车 çīĮ +éļĶ éŁ³ +è´Łè´£ åIJĮå¿Ĺ +丰 ç¡ķ +ä½Ľ éĻĢ +äºī åIJµ +åº ¶ +æ·¡ æ°´ +å°ı çĶ·åŃ© +ç§ģ èĩª +åĮĸ è¿Ľç¨ĭ +æĪĺ士 æĿ¥è¯´ +æ²¹ èħ» +èĦ±è´« èĩ´å¯Į +æĹ¥å¸¸ å·¥ä½ľ +交 èŀį +åĨľ è´¸ +åĨľè´¸ å¸Ĥåľº +åĵĪ çĻ» +ç͵ è´¹ +èµ ĺ +åıĮ èħ¿ +æĵĶ å¿ĥ +æĿ¥ 形容 +使åij½ æĦŁ +éĤ£ä¹Ī ç®Ģåįķ +èĬĻ èĵī +åĢŁæ¬¾ 人 +ç§Ģ 丽 +è®ĵ ä»ĸ +严åİī æīĵåĩ» +è³ ŀ +æļ « +çħ¤ æ°Ķ +çά ä¸Ĭ +æ½ĩ æ´Ĵ +太 ä¹ħ +åij½ åIJį为 +è·¯ çͱ +è·¯çͱ åύ +é© ¯ +æıIJ æĹ© +æĬĹåĩ» çĸ«æĥħ +åĩ Ľ +交 åıĭ +éĶĢåĶ® æ¸łéģĵ +毫ä¸į çĬ¹è±« +èIJ¥ åľ° +çłĶç©¶ 表æĺİ +é±¼ ç±» +æį¢ å±Ĭ +æİ¡ åıĸ +çī Ĩ +缼 å¼Ģ +æ²§ æ¡ij +åºŃ 审 +ç»ı æŁ¥ +åĬł å¼· +缸æ¯Ķ äºİ +ä¸ĵ çıŃ +ä½ĵ åŀĭ +被 害 +被害 人 +æĶ¶ 款 +åħ·æľī èī¯å¥½ +é«ĺå³° æľŁ +åģı ä½İ +åĦ Ł +åĨľä¸ļ ç§ijæĬĢ +ç®Ĭ æĥħåĨµ +å¦Ĥæŀľ çݩ家 +éķ¿ çº¦ +第åħŃ å±Ĭ +åħ¬å¼Ģ æĭĽèģĺ +åĪĩ æĸŃ +è¿« 使 +çĸĹ ç¨ĭ +第äºĮ ç§į +ä¸į åħį +å¹² èѦ +çŁ³ 榴 +åĹ £ +两 ç±» +çε 士 +åŁİ乡 å±ħæ°ij +æŃ¤ 项 +缴 è¾ĸ +缴è¾ĸ å¸Ĥ +åij¼ åºĶ +éĴ ¯ +ç¦ı å¾· +æľº 身 +æĵį åľº +æ¿Ĵ 临 +人群 ä¸Ń +èĤ¡ æ°ij +åŃ ½ +æ³ķ åħ° +é¨ İ +糯 ç±³ +æĢ» çļĦ +æĢ»çļĦ æĿ¥è¯´ +åħ¸ éĽħ +æĸ° éĻĪ +æĸ°éĻĪ ä»£è°¢ +缮 çĿ¹ +é¢Ħ è¨Ģ +è·Į çł´ +æĸ° ç¯ĩ竳 +æ¯Ĵ æĢ§ +åĸĿ èĮ¶ +æŁ¥ èİ· +亮 丽 +çĶŁäº§ åķĨ +æĶ¹ æĪIJ +为äºĨ æĽ´å¥½ +æ·± 交 +深交 æīĢ +æİ ĥ +ä¹Ļ èĤĿ +泸 å·ŀ +åħĪè¿Ľ æĬĢæľ¯ +è¾ĵ ç»Ļ +æķ£ æĪ· +æĢĿç»´ æĸ¹å¼ı +åºĹ 主 +è°ĭ æ±Ĥ +游æĪı æĬĢå·§ +ä¸Ģå¹´ 级 +çľ¼ è§Ĵ +ä¸Ńä»ĭ æľºæŀĦ +å·§ åIJĪ +éĺ² çĽĹ +导 è´Ń +æĪ Ĭ +æĽ´ éĢĤåIJĪ +åŁºæľ¬ ä¿¡æģ¯ +马 ä¸ģ +åħ»æ®ĸ åľº +åıį è¿ĩæĿ¥ +æİ¨ å´ĩ +å¯ĨåĪĩ åħ³æ³¨ +åŁºéĩij ç»ıçIJĨ +æĮī éĶ® +åĨħéĥ¨ æİ§åζ +æĪIJåijĺ åįķä½į +æľ¯ è¯Ń +åζ æľį +åĪļ éľĢ +æ£Ģ ç´¢ +大大 æıIJé«ĺ +åģ¥åº· 管çIJĨ +èĩª æŃ¤ +客æĪ· éľĢæ±Ĥ +丰 èĥ¸ +èµ· éĩį +èµ·éĩį æľº +æ¬ł 缺 +æ¡Ī åŃIJ +æĥħ人 èĬĤ +åħļ æł¡ +è¢ ľ +该 åī§ +迷失 ä¼łå¥ĩ +ç»ļ 丽 +åķ ª +æĹł ç§ģ +é̲ ä¸ĢæŃ¥ +第ä¸Ģ 竳 +åύ åħ· +åĨľ èµĦ +確 實 +åºı åĪĹ +娱ä¹IJ å¹³åı° +èŀįèµĦ ç§Łèµģ +èµĦæºIJ åħ±äº« +èģ½ åΰ +æIJŀ å¾Ĺ +ç»§ç»Ń ä¿ĿæĮģ +åIJ¯ èĴĻ +çľ º +ä¸Ŀ è·¯ +设æĸ½ 建设 +æİ¥ åľ° +æİ¥åľ° æ°Ķ +第ä¸ī åŃ£åº¦ +åŁº è°ĥ +åıij éŁ³ +社ä¼ļ èµĦæľ¬ +éĽĩ 主 +è¿ŀ èĥľ +没 åķ¥ +å» ¢ +èµ¶ èµ´ +æ¼Ķ åĮĸ +åı¤ æĢª +çİĭ çĪ· +é¢Ħ åħĪ +å¼Ģ åħ· +åĽŀ é¦ĸ +åľ°ä¸ĭ æ°´ +å°ıç¼ĸ ä¸Ģèµ· +èµİ åĽŀ +åľ° è²Į +åĪĿ ä¸ī +åı¯ ç͍äºİ +éģĹ è¿¹ +è¿Ļ æī¹ +èĸª æ°´ +å¿ħçĦ¶ ä¼ļ +æ² ½ +éį ĭ +第ä¸Ģ éĥ¨ +åĪĬ çī© +å®ŀ ä¾ĭ +æ¸ħ åĩĢ +ä¸Ĭ èµĽåŃ£ +åĽ¾ 表 +éĤ® è½® +åĵª 裡 +缸 è§ģ +æī° ä¹± +æ¯ı æ¯ı +è¿Ļ è¾ĪåŃIJ +ç¡« éħ¸ +äºī 缸 +溯 æºIJ +åĩº ä¼Ĺ +çİī çŁ³ +åħ± çĶŁ +æĹ¶éĹ´ 段 +éĩįè¦ģ æĮĩ示 +æ¶Īè´¹ éľĢæ±Ĥ +éķ¿ éķ¿ +éķ¿éķ¿ çļĦ +å®ī æĬļ +å¢ŀ é«ĺ +æľ¬ è½® +亲 çľ¼ +é£İ æ³¢ +èĢģ å¦Ī +æĶ¶è´¹ æłĩåĩĨ +åĨħ éĻĨ +æĮ¥ åıij +åįĩ åѦ +èĥ¸ åīį +åģı è¿ľ +纯 æ´ģ +æĸ½å·¥ åįķä½į +身 ä»· +è´¢ åĬĽ +çº ¶ +è£ħ çͲ +æĺ¾ç¤º åύ +毫 åįĩ +æ·± çŁ¥ +è̶ ç© +èĢ¶ç© Į +è¾ĥ éĩı +åľ¨ è¿ĩ渡 +åľ¨è¿ĩ渡 æľŁ +èĮ Ĺ +ä¸Ģ个 æĺŁæľŁ +èĬ · +è´¿ èµĤ +æ¿ ķ +æĩĤ äºĭ +ç§ § +åħħ å½ĵ +åĽ½ ç«ĭ +èĬ± çĵ£ +éĤĦ è¦ģ +åħ¬ åľĴ +触 åĬ¨ +æ³° å·ŀ +ä»Ģä¹Ī æł· +æ»ĭ åħ» +è¯Ħ åΤ +æĮ¥ æīĭ +èĦ Ī +å§¥ å§¥ +è¿IJ è´¹ +æ¯ħ åĬĽ +å¿ĥ æĻº +ä¸į æİĴéϤ +第ä¸ī 代 +éĢĢ è´§ +æĺŁ éĻħ +æ°¸ åĪ© +æĬ¤ åį« +çıŃ è½¦ +è¨Ģ è¡Į +ç¹ ª +主åĬ¨ æĢ§ +å·¥ç¨ĭ è´¨éĩı +éĥĬ åĮº +ä¸Ģ æłĭ +ä½Ĩ å®ŀéĻħä¸Ĭ +ä¸ī大 èģĮä¸ļ +åij¼ åı« +女 åħĴ +è¯ģåΏ æĬķèµĦ +èĢĥ æħ® +çĤ« èĢĢ +æ²» 好 +åĺ ¶ +èĥ ¤ +åħīä¼ı åıijç͵ +åĩł æŃ¥ +æīĢ æīĢ +æīĢæīĢ éķ¿ +çħ§ æł· +åĵ¥ 们 +è¯ Ľ +è¿Ļä¸Ģ åĪ» +çŁ¿ çī©è´¨ +ä¸įå¾Ĺ å·² +åIJĮ 缣 +ç»Ĩ å¾® +è·¯ èĻİ +çϾ èĬ± +æ·· æ²Į +ä¸Ĭæµ· è¯ģåΏ +éĢĢ ç¨İ +èµŀ åı¹ +æī®æ¼Ķ 游æĪı +åIJį åĪĹ +åIJįåĪĹ åīį +åIJįåĪĹåīį èĮħ +ç±³ å°Ķ +ä»Ģä¹Ī åİŁåĽł +å®īåħ¨ ä¿Ŀéļľ +ä¸Ģåıª æīĭ +ä¹³ ä¸ļ +ä¸į çĶĺ +æĥħ åķĨ +æĮ¡ ä½ı +åİŁåĽł ä¹ĭä¸Ģ +è¿Ļ 两天 +çĥĺ çĦĻ +è± ¬ +ä½ł 以为 +没 è§ģè¿ĩ +åĵªå®¶ 好 +åīį ä»» +è¿Ľ è´§ +éĢĢ åĽŀ +串 èģĶ +èĩ³ æĸ¼ +åĨ° æ·ĩ +åĨ°æ·ĩ æ·ĭ +æŁ¥çľĭ 详æĥħ +çı¾ 實 +æİ¨ æµĭ +æİ¥ æīĭ +éļ¶ å±ŀäºİ +åŁİå¸Ĥ 群 +æĿİ åħĪçĶŁ +çŁ¿ æ³īæ°´ +çī¹ ä»· +æĽ´å¤ļ 精彩 +ç¨ĭ å¼ı +读 æĩĤ +å±ı èͽ +奥 æŀĹ +奥æŀĹ åĮ¹ +奥æŀĹåĮ¹ åħĭ +红 èĸ¯ +å¥ ® +å®Ŀ çİī +ç¶² 絡 +è² § +欧 å¼ı +çϽ ç³ĸ +èĩªçĦ¶ çģ¾å®³ +åijĬè¯ī 她 +å» ļ +çĤ¹åĩ» æŁ¥çľĭ +é£İ 湿 +èµĦ产 éĩįç»Ħ +ä¹Łä¸į ä¾ĭå¤ĸ +åįĬ 个å°ıæĹ¶ +åIJ¸å¼ķ æĽ´å¤ļ +æĹ¶éĹ´ èĬĤçĤ¹ +æĶ¶ 纳 +åIJ¸ æ¯Ĵ +èĢģ 乡 +çIJ ħ +æľĢ çµĤ +åıį æĦŁ +ç͍ 微信 +çĶ¨å¾®ä¿¡ æī« +éĢŁ çİĩ +大 çĨĬçĮ« +åı¯ æĥ³ +åı¯æĥ³ èĢĮ +åı¯æĥ³èĢĮ çŁ¥ +åĴ § +èµ° åħ¥ +碳 éħ¸ +èĮĥ åĨ° +èĮĥåĨ° åĨ° +被 åΤ +积æŀģ æİ¨åĬ¨ +è¶³ è¶³ +ç²Ĵ åŃIJ +大 å®Ĺ +大å®Ĺ åķĨåĵģ +ç½ij绾 ç§ijæĬĢ +æĽ¼ åŁİ +å·² ä¹ħ +å·²ä¹ħ çļĦ +秦 çļĩ +秦çļĩ å²Ľ +ä»» æķĻ +å͝ ç¾İ +æ·¡ åĮĸ +æ¡Ĥ èĬ± +çŁ¥è¯Ĩ åĪĨåŃIJ +æĩĴ å¾Ĺ +主 åħ¬ +设计 çIJĨ念 +è³ º +æīĢ æıIJä¾Ľ +æīĢæıIJä¾Ľ ä¹ĭ +æĶ» åħĭ +åĤ ¾ +è¯Ń æ³ķ +åįĥ åı¤ +éĸĭ æĶ¾ +第ä¸Ģ èĬĤ +éĤĦ æ²Ĵ +éĢĥ çĶŁ +æ³ Ĺ +åİ¿ å§Ķ书记 +ä½ľèĢħ æīĢæľī +çħ ½ +ç» ħ +æł ħ +æľ´ ç´ł +çijķ çĸµ +åĮħ åĮħ +æ°ij主 åħļ +ä¸į è¿ľå¤Ħ +å¥ĩ å¼Ĥ +åĺ» åĺ» +æī ¼ +ç¿» å¼Ģ +æĢİ èĥ½ +éģ´ éĢī +è§£ éĩĭ +å¹¼ ç¨ļ +è¦ģ 好好 +è¶´ åľ¨ +ç´¢ åıĸ +ç»Ī çĶŁ +åħ¨ æµģç¨ĭ +éģ© çķ¶ +åįıè°ĥ åıijå±ķ +æĬ¥ ä»ĩ +ç§ijæĬĢ åĽŃ +ä»Ģä¹Ī éĥ½ä¸į +æľĢåIJİ ä¸Ģ次 +ç»Ļ人 ä¸Ģç§į +æł¸ å®ļ +被 åĪĹåħ¥ +æĦı æĥ³ä¸įåΰ +èĢĥ æŁ¥ +åľ¨æŃ¤ ä¹ĭåīį +æīĵ çIJĥ +è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ å°ij +å®ļ å¾ĭ +è¡ĮæĶ¿ æľºåħ³ +ä½ıæĪ¿ åħ¬ç§¯ +å°ıå§IJ å§IJ +ä¸ī èı± +ä¿® è¡¥ +èŀĥ èŁ¹ +西 çͲ +æĢ ł +çŃī å¤ļ项 +产ä¸ļ éĽĨèģļ +ä»·æł¼ ä¸Ĭ涨 +åħ¬åħ± åľºæīĢ +è¢ĭ åŃIJ +æĨ§ æĨ¬ +çļĦæĸ¹å¼ı æĿ¥ +åΰ è´¦ +çģ ½ +å·´ èı² +å·´èı² çī¹ +æ¼Ķ ä¹ł +èŃ¦ç¤º æķĻèĤ² +çķı æĥ§ +å¼ķ æµģ +æĶ¶ æĶ¯ +å±Ĥ åĩº +å±Ĥåĩº ä¸į +å±Ĥåĩºä¸į ç©· +æijĩ æ»ļ +辦 çIJĨ +纵 è§Ĥ +æķij æµİ +å®¶ éĥ½çŁ¥éģĵ +åĮ ¯ +å°ı 鸣 +ä»» åĭĻ +计 åħ¥ +ç«ŀ éĢī +å¼ĢèįĴ æĹ¶æľŁ +åij¨ æģ© +åij¨æģ© æĿ¥ +交 ç»ĩ +çķ¢ æ¥Ń +æł¹æį® èĩªå·± +æĸ°äºº çݩ家 +åѵåĮĸ åύ +éĩĩ æļĸ +å¹³åĿĩ æ°´å¹³ +åħ¬å¼Ģ 课 +失 åĪ© +伺 æľį +çĬ ģ +忽 æĤł +主è¦ģ éĽĨä¸Ń +æ¤į æłij +æ¯Ĺ éĤ» +èĩº çģ£ +åĩºåĽ½ çķĻåѦ +æĬĹ éľĩ +æĥ© æĪĴ +å¹´åºķ åīį +åĴ¸ éĺ³ +æ°ij å±ħ +大çIJĨ çŁ³ +éĿ ³ +éķ ĸ +æ¸ħ è¿ľ +è£ħ è½½ +èĩ Ģ +å½± ä¸ļ +å¼Ł åħĦ +æĤ² è§Ĥ +çĿĢçľ¼ äºİ +æįį åį« +åī¥ å¤º +ç¯ Ĩ +å¾Ī éķ¿æĹ¶éĹ´ +è¥ Ł +第ä¸Ģ çϾ +ä¸ĢåĪĨ éĴ± +æĸ°éĹ» è®°èĢħ +éķ· æľŁ +æ³ķ æĪĺç»ĦåIJĪ +è°ģ çŁ¥éģĵ +èħ° éĥ¨ +æ±ī åł¡ +åħ¥ çĿ¡ +åįĸ æİī +æ¶Īè²» èĢħ +æĥ¯ ä¾ĭ +æĥ³ äºĨ +æĥ³äºĨ æĥ³ +èĢģæĹ§ å°ıåĮº +ä¼ł è¨Ģ +åĪĨæķ° 线 +æµģ 泪 +ç»Ħç»ĩ é¢Ĩ导 +äºļ åĨĽ +å¢ŀå̼ æľįåĬ¡ +å¾ ¹ +ä¼ ¶ +äºĽ 许 +å¸ĥ èݱ +强 æĤį +宫 å»· +绿 èĮ¶ +åĮ ¡ +å¾Ī æŃ£å¸¸ +æĺ¥ å¤ı +æ¯ Ļ +è¯Ħ æ¯Ķ +åĩ¡ äºĭ +æĬī æĭ© +åĢĴ éľī +éĩį 度 +åįıä¼ļ ä¼ļéķ¿ +å¿§ èĻij +ä¸ĭ ä¸Ģç¯ĩ +沪 æ·± +æĪ İ +æīĵ ä»Ĺ +åįĪ é¥Ń +å¹´é¾Ħ 段 +ä¸ŃåĽ½ è¶³çIJĥ +设计 æĸ¹æ¡Ī +åºĶç͍ æŁ¥çľĭ +é¢Ħ æĸĻ +åĹ ¡ +ç¥ĸ çζ +çļĦä¸Ģ åijĺ +æ´Ĺ å¹²åĩĢ +åİĨåı² æĸ° +åİĨåı²æĸ° é«ĺ +çĭ¬ åħ· +æħĭ 度 +æīĵ 交 +æīĵ交 éģĵ +é»Ħ çŁ³ +çĽ¼ æľĽ +çī§ åľº +转 弯 +åįĩ åįİ +åĨį ä¹Łæ²¡æľī +èĭ± æīį +æĽ´ åIJį为 +åĢŁ ç͍ +çºł éĶĻ +ç»Ŀ对 ä¸įä¼ļ +çİĭ çīĮ +çĽĨ åľ° +失 è°ĥ +好 象 +é³ ¥ +ä¿Ŀ ä¿® +åĽĽä¸ª èĩªä¿¡ +头 çļ® +åİŁ åīĩ +æĬ¥ æ¡Ī +奴 éļ¶ +å³ Ļ +è°ĥ æĸĻ +ä¹Ł 許 +èIJ½ åΰ +èIJ½åΰ å®ŀ +èIJ½åΰå®ŀ å¤Ħ +çĦļ çĥ§ +çĶŁæ´» çݯå¢ĥ +åºĶ åıĬæĹ¶ +è¶Ĭ è¿ĩ +æĦŁ è¬Ŀ +æĻ¯ å¾· +æĻ¯å¾· éķĩ +çĬ Ģ +身 éĤĬ +ç¨İåĬ¡ æĢ»å±Ģ +åĩĢ åľŁ +ä¾µ åįł +åĬ¨ å·¥ +å¹´ ä¹ĭ +å¹´ä¹ĭ ä¹ħ +第äºĮ èĬĤ +åĬ¨çī© åĽŃ +第ä¸Ģ 书记 +éħ ļ +çĶŁäº§ 设å¤ĩ +æŁIJç§į ç¨ĭ度 +åľ Ń +åĩŃåĢŁ çĿĢ +éĺħ è§Ī +çϽ æ²Ļ +æ²¹ çĥŁ +çªģçł´ åı£ +åıĹ å½±åĵį +åı¯ä»¥ æĽ´å¥½ +å³° å̼ +æĿĤ è´¨ +宿 è¿ģ +çĽĺ æ´» +æ¿Ģ èµ· +åĦ¿ ç§ij +åĿIJ èIJ½åľ¨ +æĮª å¨ģ +æµ· å²Ľ +绣 绣 +éĻ ¨ +ä¼ĺ äºİ +å°Ī å®¶ +ä¸Ģ éĤĬ +èIJ Ĭ +äºĨä¸Ģ åı£ +æ²ĥå°Ķ æ²ĥ +æŃ£å¸¸ 使ç͍ +æĻ®éģį åŃĺåľ¨ +丰 满 +çĶ» åį· +åºĶ æĶ¶ +åºĶæĶ¶ è´¦ +åºĶæĶ¶è´¦ 款 +å®Įæķ´ çĥŃ +å®Įæķ´çĥŃ æ¦ľ +注 è§Ĩ +çĨ Ħ +èº ¬ +éĶĢåĶ® 人åijĺ +è¶ĭ åIJij +çĦ¦ æĢ¥ +åįģå¹´ åīį +ä¼łç»Ł 产ä¸ļ +質 éĩı +åĩ¤åĩ° ç½ij +èµĦæºIJ æķ´åIJĪ +æ¶Į åħ¥ +æĸĩåĮĸ ä¼łæĴŃ +çķĮ 第ä¸Ģ +æ°´ æ³µ +宫 殿 +æİ¢ 寻 +ä¿® åīª +æĦı è¦ĭ +ç´Ĭ ä¹± +æĽ ī +çϽ è¡£ +èĻİ åį« +ç´§ æī£ +å¤Ħå¤Ħ éķ¿ +åĪĽå»º å·¥ä½ľ +红 æŀ£ +饼 å¹² +äºĨ åįĬ天 +ä¼ļå½±åĵį åΰ +çĽ¸ä¿¡ 大家 +èħ¾ é£ŀ +å°± å¦ĤåIJĮ +ä¸ĭéĿ¢ å°ıç¼ĸ +æ°ijèIJ¥ ç»ıæµİ +æĻ ¦ +è£ħ æī® +é»ij å¤ľ +常 å¾· +å·¥ä¸ļ 大åѦ +æĺİ çŁ¥ +éĺŁåijĺ 们 +åIJ¬ 课 +æ¯ı éļĶ +羣æĺ¯ 太 +åIJĪä½ľ åħ±èµ¢ +çIJĨ åıij +æīį å¹² +çľĭ èµ·ä¾Ĩ +殿 ä¸ĭ +å®ī éĺ³ +æīĢ äº§çĶŁçļĦ +éĽĩ ä½£ +æĬ¬èµ· 头 +æį® æĬ¥éģĵ +éļĨéĩį 举è¡Į +交 éĶĻ +è¶ħ é¢Ŀ +åĮĸ çĸĹ +é¡ Ĩ +纵 æ·± +çĪ±åĽ½ 主ä¹ī +éĻ¢ åī¯éĻ¢éķ¿ +è® ³ +羣æŃ£ åģļåΰ +åѤ åįķ +èĩªçĦ¶ èĢĮ +èĩªçĦ¶èĢĮ çĦ¶ +ä¿® 身 +èĬ ¹ +æģ¯ æģ¯ +æģ¯æģ¯ 缸åħ³ +驾 æł¡ +æİ© 饰 +æ³½ è¿ŀ +æ³½è¿ŀ æĸ¯åŁº +举 æŃ¢ +管çIJĨ ä½ĵåζ +åħ¶ä¸Ń ä¹ĭä¸Ģ +æĿ¾ å¼Ľ +æĭ¦ æĪª +åį« åģ¥ +åį«åģ¥ å§Ķ +ä»İ åݻ年 +åĤ ¢ +è´Ń 票 +åĽ¾ æłĩ +æ²³ 西 +æ°ijæĶ¿ å±Ģ +ç§ģ èIJ¥ +å¤ĸåĽ½ è¯Ń +å¹² è´§ +æĵ¦ æĭŃ +åľ° ä¸Ń +åľ°ä¸Ń æµ· +æµĵ æµĵ +æµĵæµĵ çļĦ +å§ĭ 建 +å§ĭ建 äºİ +ç¶ĵ æŃ· +è·¯ æ¼Ķ +æļ´ é£İ +åŁº è¾ħ +æī¶è´« å·¥ä½ľ +ä¸Ģ缴 å¤Ħäºİ +æĥħ è¶£ +äºĮ åŃ£åº¦ +åİĮ æģ¶ +顺åĪ© å®ĮæĪIJ +æŁ¥ å°ģ +é¡¶ 端 +ä¸į åŃķ +ä¸Ģ大 åłĨ +被 æ·ĺæ±° +æĺ¯ ç͍æĿ¥ +æľĢ åIJĪéĢĤ +亮 çľ¼ +å¹¶ä¸įæĺ¯ å¾Ī +ç§ijçłĶ éĻ¢ +ç§ijçłĶéĻ¢ æīĢ +ç² Ł +é¢Ī éĥ¨ +é»ĺé»ĺ åľ° +é«ĺä¸Ń çĶŁ +æĹıèĩªæ²» åİ¿ +æķĻåѦ è´¨éĩı +æĪĺ çģ« +åĿİ åĿ· +æIJŃ ä¹ĺ +è¯Ĺ æĦı +åĪij èѦ +åĩº æ±Ĺ +åįģåħŃ æĿ¡ +请 åıĬæĹ¶ +åĨľä¸ļ 大åѦ +èIJ½ åı¶ +æĢ» èĢĮè¨Ģ +æĢ»èĢĮè¨Ģ ä¹ĭ +æĿľ åħ° +æĿľåħ° çī¹ +éĻª ä½ł +åħ¬ æĬ¥ +çķĻè¨Ģ æĿ¿ +éĺħ åİĨ +ç«¶ çĪŃ +ç»Ļ åĪ«äºº +æĹ¥æĬ¥ 社 +åĿIJ èIJ½ +åĿIJèIJ½ äºİ +éĩij åŃĹ +éĩijåŃĹ å¡Ķ +åĽ ¤ +è¯Ŀ åī§ +æĮģç»Ń æİ¨è¿Ľ +æ¼ı æ°´ +詳 ç´° +æĢĢ æĬ± +åıĺ å¹» +饥 饿 +éļIJ 身 +个 èµĽåŃ£ +åĵ¡ å·¥ +æģ¢å¤į æŃ£å¸¸ +äºĨ 好å¤ļ +æĺŁ å·´ +æĺŁå·´ åħĭ +åħī çݯ +å¸ħ åĵ¥ +çϽ éĽª +ç¨į ç¨į +计 æıIJ +æĦĽ æĥħ +éİ ĸ +ä¿¡ éĺ³ +è§Ģ å¯Ł +å¦Ĥæŀľä½ł æĥ³ +缸æ¯Ķ ä¹ĭä¸ĭ +è§£ å¼Ģ +æīĵåį° æľº +身 躯 +ç²¾ç¥ŀ æĸĩæĺİ +èĤ¡ æĮĩ +å¾® åĪĽ +红 èĮ¶ +èĩ´ çĻĮ +æģ© æĸ½ +èħ¿ éĥ¨ +大åŀĭ å¤ļ人 +å®ī åĢį +è¾ħ导 åijĺ +èĪª éģĵ +å¸ĥ å°Ķ +åįĹå®ģ å¸Ĥ +ä¸ĬçıŃ æĹı +ä¾§ ç»ĵæŀĦæĢ§ +追 éļı +å½ĵåľ° æĶ¿åºľ +èµ° åĩºæĿ¥ +éĩijèŀį ä¸ļ +丼 书 +é¡¹çĽ® ç»ıçIJĨ +è¿ĩ æĪ· +骨 æŀ¶ +è¡ Ļ +ä»Ģ 麽 +èħ ĭ +è¦ģ 害 +åľ¨ åºĬä¸Ĭ +代è¨Ģ 人 +並 å°ĩ +åIJĦ个 æĸ¹éĿ¢ +è°´ è´£ +åħ± æĮ¯ +åį³å°Ĩ åΰæĿ¥ +èĤº çĻĮ +ä¾Ľ éĶĢ +丼 æŀĹ +èµ ĥ +åįģä½Ļ å¹´ +åĭĺ æİ¢ +飵 åij³ +èĭ¦ ç¬ij +æľĢ大 ç¨ĭ度 +éĩįçĤ¹ åħ³æ³¨ +ä¹ĭ 举 +满 æĢĢ +åıĹåΰ å½±åĵį +æĭĽ æĬķæłĩ +è¡¥ é½IJ +西 红 +西红 æŁ¿ +é¬ § +è£ħ åᏠ+éĤ» éĩĮ +èĤĩ äºĭ +æİĴ æ¯Ĵ +åѤ åĦ¿ +鼶 è·Ŀ离 +å®ŀ å¹² +çľĭ æŁ¥çľĭ +æĶ¶è´¹ ç«Ļ +ç» · +åħ¬çĽĬ æĢ§ +éĢĴ ç»Ļ +æĶ» æīĵ +æĺŁçº§ éħĴåºĹ +æĺİ åªļ +ç፠ç«ĭ +è¯Ŀè¯Ń æĿĥ +ä¸ĢæŃ¥ ä¸ĢæŃ¥ +书æ³ķ å®¶ +æľªç»ı æİĪæĿĥ +çŁ³ èĨı +åĩŃ ä»Ģä¹Ī +çļĦ æĹ¥ +çļĦæĹ¥ åŃIJéĩĮ +诱 人 +çϾåĪĨ çϾ +èĪĪ è¶£ +å¼ł åħĪçĶŁ +èĢģçĪ· åŃIJ +æ³¢ çī¹ +åŁºéĩij 份é¢Ŀ +æ²Ļåıij ä¸Ĭ +å¥ĭæĸŠ缮æłĩ +æ°¢ èĥ½ +æ²ĥå°Ķ çİĽ +義 åĭĻ +éŁ³ ç®± +æ²ī 浸 +æ²ī浸 åľ¨ +èĭ± åľĭ +çģ¯ çģ« +è¿Ľ 项 +两 端 +ä¹Ķ 丹 +èĦ¸ é¢Ĭ +åıijå±ķ æ½ľåĬĽ +åĭķ ä½ľ +åĵĪ ä½Ľ +å®´ ä¼ļ +æ§ į +ç«ĭ å¿Ĺ +ç¡ķ士 åѦä½į +åĭĭ 竳 +è¿Ļ åľºæ¯ĶèµĽ +æĮģ å¹³ +éķĢ éĶĮ +èĭ± çī¹ +èĭ±çī¹ å°Ķ +æķĻ èģĮå·¥ +åĬŁ åĬĽ +该 æ¡Ī +ä¸Ģ æ¢Ŀ +åĺī å¹´ +åĺīå¹´ åįİ +è¿« ä¸įåıĬ +è¿«ä¸įåıĬ å¾ħ +è¿Ļ个 æĹ¶ä»£ +精彩 æĴŃæĬ¥ +人 èĦ¸ +人èĦ¸ è¯ĨåĪ« +æ£Ģå¯Ł å®ĺ +å°ı èħ¿ +éĨĴ 缮 +åħļ æĢ» +åħļæĢ» æĶ¯ +æĪ Ł +èĮ« çĦ¶ +è±Ĩ æµĨ +主 æ²» +éĿĴæµ· çľģ +åĪijäºĭ 责任 +çł ° +ä¹ĭ æ¬ĬåĪ© +äºĶ å®ĺ +è¿· æĥij +åħ¥ åºĵ +å®¶ 纺 +å¼¹ ç°§ +åįģäºĶ æĿ¡ +ç»Ļ å®Ŀå®Ŀ +èĪªç©º èĪªå¤© +å¾Ģ å¤ĸ +å¼ķ åĬĽ +çľ¼ çļ® +æ¶ī è¶³ +æĿ¥ 宾 +åľ¨çº¿ è§Ĵèī² +çĥŃ éĶĢ +æµģ éĢĿ +泡 泡 +éĻį å¹ħ +è´ŁéĿ¢ å½±åĵį +红 楼 +红楼 梦 +éļĶ çĿĢ +ä¾¥ 幸 +许 ä¹ħ +åĴĮ çĿ¦ +èŃ ½ +使ç͍èĢħ æĪĸ +ä¹° åįķ +è¿ ´ +é£İ æīĩ +æķĻ å¸« +æ¡ĮåŃIJ ä¸Ĭ +å¾Ī æ¼Ĥ亮 +åł± å°İ +第ä¸Ģ åŃ£åº¦ +ç©© å®ļ +æĤ² åĵĢ +çĿĢåĬĽ æīĵéĢł +æĮ Ł +è·¯ æ¡¥ +åij IJ +åľ£è¯ŀ èĬĤ +çļĩ åŃIJ +ä»ĩ æģ¨ +éħĿ éħ¿ +ä¸į éĹ´ +ä¸įéĹ´ æĸŃ +æĮĩ å°ĸ +ä¸ŃåĽ½ ç½ij游 +åŀ £ +æĦıè§ģ 建议 +æ¯ħ çĦ¶ +亮 度 +èģĶ è°Ĭ +å½ķ åħ¥ +åĦ ² +å¨ĺ å®¶ +ç§ij å°Ķ +ä¹Łæ²¡ ä»Ģä¹Ī +æł¹æį® ä¸įåIJĮ +åı¶ ä¿® +å̼ å®Ī +æľ« 端 +åĪ ¨ +åĤµ åĭĻ +èģ¯ åIJĪ +å¥ĩ å¹» +èĻļ æŀĦ +é»Ħ æĺı +å¹³ åĿ¦ +æµģ æ°ĵ +æĸ° åŁºå»º +æĮ½ æķij +åįİ å°Ķ +åįİå°Ķ è¡Ĺ +æľĢ åıĹæ¬¢è¿İ +ç»Ń 约 +å¼Ĭ 端 +éŃĶ æ³ķå¸Ī +éŃĶæ³ķå¸Ī åĴĮ +åħ·ä½ĵ åĨħ容 +çIJī çĴĥ +æī© 容 +èĮ¶ åĽŃ +主ä¹ī èĢħ +ç«ĭ éĿ¢ +æİ¥åıĹ éĩĩ访 +åĩº åħ¥å¢ĥ +ç§ij åįı +éĴ ³ +çµIJ æ§ĭ +ç»ĵæŀľ æĺ¾ç¤º +åı° è´¦ +å°± æĿ¥çľĭçľĭ +èĩª æķij +åıį æĩī +åİ» åĵªåĦ¿ +è¿Ļ é¦ĸ +è¿Ļé¦ĸ æŃĮ +åIJ¬ ä¼Ĺ +å¤ĸ 壳 +ä½ĵèĤ² é¦Ĩ +實 æĸ½ +èŀº ä¸Ŀ +æĭī åįĩ +çĮĽ åľ° +åħ¨åĽ½ 人æ°ij +æĤī å°¼ +æĹı 群 +åĽ¢ åijĺ +两个 å°ıæĹ¶ +åľ¨ çݩ家 +åľ¨çݩ家 ä¸Ń +çĶľ çĶľ +æĬķ è¡Į +åįĶ æľĥ +éĻ ¡ +åĬłå·¥ åİĤ +æ¦Ĩ æŀĹ +æŃ» è§Ĵ +åĨħ å¹ķ +æīĢæľī æĥħèĬĤ +åĪ· åį¡ +æ°´ èĤ¿ +èĥĥ åı£ +å«Į å¼ĥ +æ²® 丧 +ä¸īå¹´ 级 +æ¶Ĥ å±Ĥ +å¿ĥ 仪 +å¿ĥ仪 çļĦ +å¤ Ń +é¦ĸ è½® +æĹłè®ºæĺ¯ åħ¶ +éĢı æ°Ķ +äºĮ åįģäºĶ +ç® « +åĬŁ åĬ³ +çѾ ä¸ĭ +æ²ī è¿· +æķij åij½ +éĹª éĹª +åIJĥ äºı +å±ķ åĵģ +åį³æĹ¶ åıijçĶŁ +ç¶ ľ +ç¶ľ åIJĪ +æłĩ æĺİ +çľĭ ç͵影 +åħ¬ 竳 +éĺ¿ æ£® +éĺ¿æ£® 纳 +身 åĪĽéĢł +身åĪĽéĢł çļĦ +æ¸Ľ å°ij +å̼å¾Ĺ åħ³æ³¨ +鼶åĶ® åķĨ +æįĨ ç»ij +è¸ı åħ¥ +èĽ Ł +æŁ´ 纳 +èĢģ åħµ +绿èī² çݯä¿Ŀ +é¹ Ń +麻 æľ¨ +æıŃ çīĮ +è¿Ļ款 车 +ç¾İ å¾· +ç¾İå¾· åħ¬åı¸ +æ¶ § +è°ģ çŁ¥ +æ´ĭ èij± +æ¯į æł¡ +ä¸Ģ éĹª +çĶ· 主è§Ĵ +æĹłçº¿ ç͵ +å±ł å®° +æĺ¯ éŁ©åĽ½ +æĺ¯éŁ©åĽ½ 娱 +容 è²Į +åĿĩ 使åħ¶ +太 å¿« +å¹´ çͱ +å¹´çͱ 缼 +èĭ¦ èĭ¦ +åĬĽ è¿ĺæĺ¯ +åĬĽè¿ĺæĺ¯ èĩª +æĨ © +èģ¯ çµ¡ +åĶ ¾ +åħ·æľī æĪĺ士 +追 éĹ® +åłĨ æĶ¾ +åıį 驳 +å®ŀäºĭ æ±Ĥ +å®ŀäºĭæ±Ĥ æĺ¯ +åѸ éĻ¢ +åįģ åĩłä¸ª +æķij æĬ¤ +æķijæĬ¤ 车 +ç½ij绾 ä¼łæĴŃ +åįģåħ« å±Ĭ +éĥ¨ åī¯ +éĥ¨åī¯ éĥ¨éķ¿ +çĹ´ è¿· +管çIJĨ æĿ¡ä¾ĭ +èŀį 为ä¸Ģä½ĵ +æĢ» 产å̼ +è³ ĵ +ä¸ĥ æĺŁ +çıŃ ç»Ħ +绣 é¢Ĩ +请 大家 +éĩij éϵ +èĪħ èĪħ +æµ· æ¹¾ +æĸ½ çŃĸ +享 èªī +éº ¥ +端 åįĪ +绿 åŁİ +確 ä¿Ŀ +å·´ æĭī +åĨĴ çĿĢ +æħ· æħ¨ +个人 è§ĤçĤ¹ +ä¹Ļ çĥ¯ +ç¡ħ è°· +éĸĭ å±ķ +å°ļ 书 +åĿļ 飧 +åº µ +èĢģ é¾Ħ +èĢģé¾Ħ åĮĸ +羨 çľ¼ +绿 æ°´ +绿水 éĿĴå±± +书 é¦Ļ +主åĬĽ åĨĽ +æīįæĺ¯ 羣æŃ£ +æĬ¢ åħĪ +æĪIJå°± æĦŁ +éĩį æŀĦ +éĴ¢ åİĤ +æĪIJ 份 +èĬ± 纹 +ä¹ĭ äºī +å¹² ç»Ĩèĥŀ +æĹ¢ åı¯ä»¥ +ç¹ģ çIJIJ +æĦļ èł¢ +éĿŀ常 æĺİæĺ¾ +ä½ĵ 彩 +æĬĢ æ³ķ +æĿĨ èıĮ +å¹¿æ³Ľ åħ³æ³¨ +åĮĹ å®ĭ +å§Ĭ 妹 +åįı åĬŀ +æ·® åįĹ +çĥ ı +æ´Ĺ èĦ¸ +åıĹ è®¿ +åıĹ访 èĢħ +éĩįè¦ģ åĽłç´ł +å½±è§Ĩ åī§ +综èīº èĬĤ缮 +èľķ åıĺ +äºĮ 线 +äºĮ线 åŁİå¸Ĥ +ä¼Ĭ å§ĭ +çıĬ çijļ +èĩª æŁ¥ +åħ¥ åĽŃ +åĩ¶ æīĭ +åħ¬ è¯ī +éģĩ éļ¾ +éĩĩçŁ¿ çŃī +èĩª çIJĨ +åĸ· æ¶Ĥ +æī© åħħ +éĢı è§Ĩ +é«ĺéĢŁ å¢ŀéķ¿ +åĽ¾ çĶ» +ç¾ ¹ +èĤĩ åºĨ +è¾ľ è´Ł +èµĶ ä»ĺ +è· ¡ +åģ¥åº· æĪIJéķ¿ +以ä¸Ĭ åѦåİĨ +åıĸå¾Ĺ 以åıĬ +æ²ī 积 +åįģä¹Ŀ å±Ĭ +缸éĹľ æľįåĭĻ +æī§ åĭ¤ +åī¯ åİ¿éķ¿ +å¯ ° +åģľ æ»ŀ +æ·¹ 没 +çŁ³ çģ° +çį ¸ +åĢ ¦ +ç¾İ åªĴ +æķĻ æ¡Ī +åĬł çĽĸ +åħ¬å¼Ģ èµĽ +å¥ł åŁº +æĺĨ èĻ« +çŀ ħ +磷 éħ¸ +äºī åĪĽ +çİĭ æĻĵ +ç¼ĵ åĨ² +åİļ åİļ +åİļåİļ çļĦ +æŀ£ åºĦ +ç²¾ çĽĬ +ç²¾çĽĬ æ±Ĥ +ç²¾çĽĬæ±Ĥ ç²¾ +åĪĨæĶ¯ æľºæŀĦ +å®ŀæĸ½ ç»ĨåĪĻ +æĸ° èµĽåŃ£ +總 çµ± +éĢł è¡Ģ +é¢ĩ åħ· +é»Ħ åŁĶ +è¡Ģ èĦĤ +交éĢļ å·¥åħ· +å³ ¥ +æĹıèĩªæ²» å·ŀ +寺 éĻ¢ +確 å®ļ +æ¦Ĥ念 èĤ¡ +æĦŁ å®ĺ +æŁľ åı° +åĶ Ķ +çŀŃè§£ 並 +æĢ» ä»· +åIJ¸ åħ¥ +æĢ ¼ +æĻļ éĹ´ +å±Ĭ æ¯ķä¸ļçĶŁ +çĶŁ å§ľ +éĺħ读 åħ¨æĸĩ +å¾Ĺåΰ æľīæķĪ +æIJľ æķij +åİĨ æĿ¥ +èŃī æĺİ +åĥ » +èĨ³ é£Ł +åĦĦ åħĥ +æīĵ åİĭ +宾 客 +åķ ¼ +ä¸ĢçϾ å¤ļ +æ·±åħ¥ 人å¿ĥ +æ¢ħ å·ŀ +çłĶ åѦ +åħ³ ä¹İ +è¼ Ľ +亲 åıĭ +éħį æĸĻ +æĪij çĪ±ä½ł +è´¸æĺĵ æĪĺ +æľī èī² +æľīèī² éĩijå±ŀ +æįIJ åĬ© +为 é¦ĸ +为é¦ĸ çļĦ +å¯Į åĬĽ +çĶ· ç¥ŀ +é³ ³ +æµĩ æ°´ +åIJ ± +æĺİç¡® æıIJåĩº +åı¹ äºĨ +åı¹äºĨ åı£æ°Ķ +礼 æĭľ +è¿Ļ个 åIJįåŃĹ +ä¿¡ å¾Ĵ +å¿Ĺ 强 +éĻIJ æĹ¶ +æĶ¶ è²» +åĨľå®¶ ä¹IJ +å°ıé¾Ļ èϾ +èIJ½ å¹ķ +æ§ Ł +åѦ 龸 +æĪĸ å¤ļ +æĪĸå¤ļ æĪĸ +æĪĸå¤ļæĪĸ å°ij +座è°Ī ä¼ļä¸Ĭ +æ¶ ¼ +éŃĶ çİĭ +å² ± +é¡¶ å±Ĥ +é¡¶å±Ĥ 设计 +èĦij åŃIJéĩĮ +éĻ¢ åŃIJéĩĮ +轩 è¾ķ +身å¿ĥ åģ¥åº· +èħ ij +éĹľ 注 +åıĤåĬł ä¼ļè®® +ä¸Ńåįİ æĸĩåĮĸ +追 寻 +å®ī çĦ¶ +é£Ļ åįĩ +éŁŃ èıľ +é¸ ¦ +åĤ¨ éĩı +çĶ· æĸ¹ +å¤ĩ 份 +æijĶ åĢĴ +润æ»ij æ²¹ +é̼ è¿ij +çͳ è¯ī +鸣 ç±» +çŁ³æ²¹ åĮĸå·¥ +åĿļ æŀľ +è¿Ļå®¶ ä¼Ļ +æĭĴ ä¸į +羣 çļ® +è·Ŀ éĽ¢ +è¿ĺ æĮº +éĽķ åĥı +åĪĿ æģĭ +æıIJä¾Ľ æĽ´å¤ļ +æŁ¥çľĭ åħ¨æĸĩ +æķ°åŃĹ è´§å¸ģ +åĸī åĴĻ +åı¦ä¸Ģ ä½į +åĤ¬ åĮĸ +åĤ¬åĮĸ åīĤ +ä»İæĿ¥ 没 +å¯ĨåĪĩ 缸åħ³ +éĥ¨ 主任 +产åĵģ ç»ıçIJĨ +並 åIJĮæĦı +èIJ½ åħ¥ +å±ıå¹ķ ä¸Ĭ +åħ¬åı¸ 竳ç¨ĭ +æį¢ åı¥è¯Ŀ +æį¢åı¥è¯Ŀ 说 +ä½į æĸ¼ +ä½ Ķ +åĩ» æĿĢ +缸 è¾ĥ +缸è¾ĥ äºİ +ç²½ åŃIJ +åįĹ æŀģ +宫 é¢Ī +è£ģ åijĺ +æĺİ ç»Ĩ +ä»·å̼ éĵ¾ +åĽĽä¸ª æĸ¹éĿ¢ +æĥħåĨµ æĿ¥çľĭ +æĮij åīĶ +æ® ĺ +æŀģ åĬĽ +çĸij éļ¾ +æĬµæĬĹ åĬĽ +æĢ¥ éĢŁ +æĪ Į +ä½İ ä¼° +éĹª è¿ĩ +æģ ¬ +èµŀ æī¬ +ä»ĸ å¦Ī +æĪIJ为 ä¸ĢåIJį +æ´Ĺ 礼 +é¢Ħ计 å°Ĩ +åħĪè¿Ľ åįķä½į +è¼ Ķ +éĢĥ èĦ± +çݰ åŃĺ +èĢģèĻİ æľº +åįģä¸ĥ æĿ¡ +åı¦ä¸Ģ åįĬ +温 æĥħ +åī¥ ç¦» +ä¸ĸ è´¸ +å®ĺ åı¸ +å¾Ī å·® +éĹ´ è·Ŀ +请 注æĦı +åı² è¯Ĺ +åĪ© åύ +è¿IJ ç®Ĺ +沦 为 +該 使ç͍èĢħ +èĮ ¬ +éͦ 绣 +åı² æĸĻ +çģµ æ´»æĢ§ +èģĶ ç¤¾ +æĹł åĬ© +æĬĹ æ°§åĮĸ +èıľ èĤ´ +éĢł èι +æİī èIJ½ +å¤į æŁ¥ +åĭĥ åĭĥ +åij¼ 声 +給 äºĪ +åIJĮäºĭ 们 +ç½ ° +è¯ķ æİ¢ +åħ³éĶ® åŃĹ +æįIJ çĮ® +ç»Łè®¡ æķ°æį® +åĪĽ ä½ľèĢħ +ä¸ĭ åįĬ +ä¸ĭåįĬ åľº +æī¿æĭħ 责任 +端 æŃ£ +ç©¿ è¡£ +ä¼ł çIJĥ +åĬ© éķ¿ +åĩ ± +éķ¶ åµĮ +é£ŀ ç¿Ķ +è¾ĵ åįµ +è¾ĵåįµ ç®¡ +ä¸ĩ åħ¬éĩĮ +æİ¨å¹¿ åºĶç͍ +å¿« æ¨Ĥ +ç§ ½ +èī° å·¨ +åIJ¬ å®Į +åĿļ 硬 +奥 åľ° +å¥¥åľ° åĪ© +é¢ ĵ +èĻIJ å¾ħ +ä¾Ľ æ±Ĥ +éľī ç´ł +伪 è£ħ +乡 åľŁ +åĩ¡ æľ¬ç½ij +åĩ¡æľ¬ç½ij 注 +ä¼Ĭ åĪ© +è¡¡ æ°´ +æĽ´ åĥıæĺ¯ +åĪĨéĴŁ å·¦åı³ +è¦ı 模 +äºĶ åĪĨéĴŁ +åºĹ åĬłçĽŁ +åĽ° éĽ£ +åħ³ åģľ +æĢĿ 绪 +åĴ½ åĸī +缸 符 +çĥ¦ èºģ +æĻĤ æľŁ +åijĪ çı¾ +è§£ æķ£ +诱 导 +éļĶ çĥŃ +çĮ ¶ +åįĹ å®ĭ +æ·±åħ¥ äºĨè§£ +çŃĶ çĸij +æĺ¼ å¤ľ +åįĥ ä¼ı +åĬ³åĬ¡ æ´¾éģ£ +红 è±Ĩ +åĿı äºĭ +çĤ¹ æ»´ +å°±ä¸ļ å²Ĺä½į +约 åIJĪ +åħį éϤ +éĢĨ åĬ¿ +éĩį éĩijå±ŀ +å®ĺ 宣 +ä½İ å»ī +æģ¨ ä¸įå¾Ĺ +å¾Ĺ 天 +å¾Ĺ天 çĭ¬ +å¾Ĺ天çĭ¬ åİļ +ä¸Ģå°ģ ä¿¡ +æĬ½ å¥ĸ +è¾Ĺ 转 +çķĻ å®Ī +çķĻå®Ī åĦ¿ç«¥ +çŃĶ åį· +å·¨ åŀĭ +æľĢ好 ä¸įè¦ģ +æµĻæ±Ł 大åѦ +æĨ ¨ +æı¡ æīĭ +éĴĪ ç»ĩ +æİĴ 骨 +çĤ ½ +å°ģ è£ħ +åįĢ åŁŁ +空æ°Ķ åĩĢåĮĸ +åħī å½± +åĢĴ å¡Į +å§ļ æĺİ +æ¤į 被 +åѦ åīį +åѦåīį æķĻèĤ² +èĬĿ åĬł +èĬĿåĬł åĵ¥ +缩 æ°´ +ä½ Ł +åľ¨çº¿ åĴ¨è¯¢ +èµı æŀIJ +éĿĴ èĽĻ +æĬ± ä½ı +èĮĤ åIJį +åħ¨åĬĽ æīĵéĢł +åįļ士 åѦä½į +æ²§ å·ŀ +åĻ ¢ +æĿĤ çī© +åĪ» çĶ» +æį ħ +å¾® éĩı +å¾®éĩı åħĥç´ł +ä¸Ģ åĽŀäºĭ +鸡 èĤī +åĪ©æ¶¦ çİĩ +æīį ç®Ĺ +å¾® å¦Ļ +棵 æłij +è´ª 婪 +åĩı å̼ +梦 å¢ĥ +åı¯ è§Ĩ +åı¯è§Ĩ åĮĸ +广大 å¸Ĥæ°ij +ä¸ĵä¸ļ ä»İäºĭ +ç»ı 纬 +ç´§ çĽ¯ +çŁ¥ å·± +è¤ ļ +æĸĩåĮĸ åºķèķ´ +åݦéŨ å¸Ĥ +临 港 +对åħ¶ 羣å®ŀ +岸 è¾¹ +è¦ĸ çĤº +æĬĹ çĻĮ +åĶIJ å®ĩ +ä¸įå¾Ĺ è¶ħè¿ĩ +å¨ģ æħij +æ¡Ĩæŀ¶ åįıè®® +èµ° ç§ģ +åĽ¢ å§Ķ +夸 大 +æ¬ Ħ +ç¥ŀç»ı ç³»ç»Ł +æijĦå½± ä½ľåĵģ +èĬ ¥ +å®ī åºĨ +æµ· 滨 +æŀĦ æĢĿ +çīµ æĮĤ +åı © +éĺIJ æĺİ +éģ ģ +ç²¾ æ²¹ +ç©´ ä½į +æĬ¤ 身 +æĬ¤èº« 符 +æĮĩ å°İ +åŃĺåľ¨ ä¸Ģå®ļ +å¯Ĥ éĿĻ +æµ·å¤ĸ å¸Ĥåľº +éĿ ¡ +综åIJĪ å¾ģ +ä¿ IJ +è¨Ī ç®Ĺ +æĺİ æľĹ +äºļ è¿IJ +äºļè¿IJ ä¼ļ +åīįçŀ» æĢ§ +åĮ® ä¹ı +产ä¸ļ æī¶è´« +èĦij æµ· +èĦijæµ· ä¸Ń +åħļçļĦ é¢Ĩ导 +åĪĺ éĤ¦ +æµģ æĺŁ +æĵ Ĥ +æĶĢ çĻ» +åĴ Ķ +ä¸Ģä¸ĭåŃIJ å°± +è¯Ĭ æ²» +使 åĬ² +åīµ ä½ľ +éĵŃ è®° +éĴ± è´¢ +æĹ¥æĬ¥ è®°èĢħ +çĥŁ çģ« +èĥľ è´Ł +åįļ 主 +ä¸ŃåĽ½ èģĶéĢļ +ç½ijç«Ļ é¦ĸ页 +å°± å¤Ł +å°±å¤Ł äºĨ +æīij åħĭ +å±ħ å§Ķä¼ļ +è° ¬ +å®īåħ¨ äºĭæķħ +åķĨ çĶ¨è½¦ +循çݯ ç»ıæµİ +æ· ¤ +èĢĥ è¯ģ +å®Ŀ èĹı +å®Į ç»ĵ +çłĶåıij æĬķåħ¥ +å² ij +æģŃ æķ¬ +离 éĢĢä¼ij +æ°´ 墨 +å© ¶ +è¯Ĺ åı¥ +å®ģæ³¢ å¸Ĥ +å¼± çĤ¹ +åģľ çīĮ +奶 æ²¹ +å¥ĩ纳 æ²³ +æĨ Ĥ +社ä¼ļ å®ŀè·µ +è´Ŀ 壳 +çłĤ æµĨ +èι åıª +宣 æī¬ +综åIJĪ æķ´æ²» +åĤ ij +æ°ijæĹı æĸĩåĮĸ +éĩį çݰ +积 æ·Ģ +åħ¬ çĦ¶ +çħ ī +缸 èģļ +æ± ¾ +纹 çIJĨ +çĩĥ çħ¤ +æŃ¤ ç§į +ç¾İ å¦Ĩ +åįĥ çĵ¦ +çIJ Ľ +驾驶 è¯ģ +éĺ¶ æ¢¯ +ä¸Ŀ ä¸Ŀ +å¾Īå¤ļ äºĭæĥħ +åħī éĺ´ +èijĹä½ľ æ¬Ĭ +åħ§ éĥ¨ +çĽ¸å¯¹ æĿ¥è¯´ +éĸ Ĵ +éľĩ æħij +說 話 +æĨ ij +ç«¥ è£ħ +ä½ıæĪ¿ åĴĮ +ä½ıæĪ¿åĴĮ åŁİ +å·²ç»ı è¶ħè¿ĩ +侦 å¯Ł +çŁ¿ çī© +ä¾Ľ 大家 +çī¹ éĤĢ +ç¨ĭåºı åijĺ +çķľçī§ ä¸ļ +æ° ª +çij ª +åĢĴ åľ¨ +åĢĴåľ¨ åľ° +æ¯ Ģ +梯 éĺŁ +æİ¥ èijĹ +æĬĹ èıĮ +è¤ ĩ +ç¬ Ļ +æ¯Ķ ä¸Ĭå¹´ +鸡 汤 +åŃ¦ä¹ł æĪIJ绩 +æĸij æĸĵ +åħΠ坼 +åĪĹ ä¸¾ +è°ĥæŁ¥ æĺ¾ç¤º +æ© « +ä¹Ŀ åįģ +è°¢ 飵 +è·¨è¶Ĭ å¼ı +女æĢ§ æľĭåıĭ +èIJ¥åħ» ä»·å̼ +å®ŀè·µ ç»ıéªĮ +èĭı å·ŀå¸Ĥ +çĵ¶ åŃIJ +æĸ° çļĦä¸Ģ +æĸ°çļĦä¸Ģ å¹´ +æĺİ æĻ° +å®ł çα +åŃŠ第 +æľĹ 诵 +纳 æĸ¯ +éĢĨ è¡Į +è«ĭ æĤ¨ +è«ĭæĤ¨ æıIJä¾Ľ +èĥ¸ æĢĢ +第ä¸ĥ å±Ĭ +强 壮 +代 åŃķ +æ±¶ å·Ŀ +å®¶ åĸ» +å®¶åĸ» æĪ· +å®¶åĸ»æĪ· æĻĵ +èħ ® +åIJ¯ 迪 +æĹł éļľç¢į +èĻķçIJĨ åıĬ +æĿ¥ åİĨ +å®ŀ åĬ¡ +ä¹Ł éļıä¹ĭ +æĬĢèĥ½ åŁ¹è®Ń +åѤ ç«ĭ +åī ģ +éĥ´ å·ŀ +æĶ¶ æķĽ +éł» éģĵ +èᣠ幏 +èİ« è¿ĩäºİ +æŃ¤ æĻĤ +纪å§Ķ çĽij +纪å§ĶçĽij å§Ķ +缸 éĤ» +åı¦ä¸Ģ è¾¹ +çªĴ æģ¯ +æľīå¾Īå¤ļ ç§į +æ¯ı éĢ¢ +éĹ® ä¸ĸ +ç´¯ ç´¯ +éĿĴæĺ¥ æľŁ +è·¯ åĨµ +åħĭ èݱ +è¿Ħä»Ĭ 为æŃ¢ +æĥĬ å¥ĩ +è·¨ 度 +éħ¿ éĢł +åĩ ĭ +è¿ij ä¸īå¹´ +åĨħ 马 +åĨħ马 å°Ķ +æı į +è¿Ľå±ķ æĥħåĨµ +èĮ § +æľīåºı æİ¨è¿Ľ +æĢ» åĨłåĨĽ +æĪIJ绩 åįķ +éĽ»è©± åıĬ +ç´§å¯Ĩ ç»ĵåIJĪ +åºĬ ä½į +é¹ Ĭ +æķ£åıij çĿĢ +åĭŁ èµĦ +æ°¨ éħ¸ +彩 ç¥ŀ +è®Ģ åıĸ +éĩį æ¸© +ä¸Ń åŃĺåľ¨çļĦ +ç¾İ éºĹ +ä¸įæĸŃ å¢ŀåĬł +è½® æµģ +æİ¥ åIJ¬ +å¹´ 产å̼ +åįĥ åħĭ +æĪĺåľº ä¸Ĭ +çħ§ é¡§ +å¹²éĥ¨ éĺŁä¼į +åį° ç«ł +ä¸Ģèĩ´ æĢ§ +è¿ŀ å¤ľ +åħħ è£ķ +é»ij åIJįåįķ +åĩĢ æ°´ +ä¸Ģ大 æĹ© +åĮħ 袱 +çĬ¯ è§Ħ +çIJĨ è«ĸ +æŀģ æĺĵ +éª ¸ +å¨ĺ å¨ĺ +åĽ¢ åľĨ +亿åħĥ 以ä¸Ĭ +åĪ©ç͍ æĤ¨çļĦ +带æĿ¥ æĽ´å¤ļ +ä¸Ń央 空è°ĥ +æľĪ èĸª +çĮľ æĥ³ +åĪº 客 +ä½ľ æģ¯ +åįķ è°ĥ +äºĴ åĪ© +å¦Ĥæľī ä¾µæĿĥ +å°ı å·§ +åįģ åł° +åĵĪåĵĪ åĵĪåĵĪ +è¾¹ éĻħ +æłĩ è¯Ń +åĪĩåħ¥ çĤ¹ +éĢĨ è¢Ń +è¯ķ åīĤ +绿 è±Ĩ +è® ļ +åŁºçĿ£ å¾Ĵ +å£ ¬ +åħ¨ æĺİæĺŁ +éĢī ç§Ģ +èĪĮ å°ĸ +ä¸įåIJĮ ç±»åŀĭ +çĥŁ åĽ± +çģµ æ°Ķ +åĮº 管å§Ķä¼ļ +åĨľ åī¯ +åĨľåī¯ äº§åĵģ +èĶļ æĿ¥ +沪 æĮĩ +åħ»æ®ĸ æĪ· +æĸĹ å¿Ĺ +é¦ĸ é¢Ĩ +è¡Ģ èħ¥ +åĬł ç´§ +ä¸Ģèĩ´ 好è¯Ħ +第ä¸ī èĬĤ +æī¬ å°ĺ +交éĢļ æŀ¢çº½ +鼶 ç¢İ +é»ij æ´ŀ +çľĭ ä¸įæĩĤ +å±ŀ å®ŀ +主 åŁİåĮº +å¨ Ľ +å¨Ľ æ¨Ĥ +ç¬ij æĦı +èϹ æ¡¥ +åIJĦ个 çݯèĬĤ +çķ¥ å¾® +èĢķ èĢĺ +æľ¬ åľºæ¯ĶèµĽ +æĪIJ è´¥ +éĢī èĤ¡ +èªŀ è¨Ģ +çŃĶ è¾© +èĩª ä¹ł +æ£ º +ä¸ĩ 欧åħĥ +åģľ å·¥ +对åħ¶ è¿Ľè¡Į +积æŀģ éħįåIJĪ +ä¹¾ åĿ¤ +å¦ĸ æĢª +èļĮ åŁł +èµĦ产 è¯Ħä¼° +è°ĥ çļ® +éϤ å¤ķ +åĽ´ å¢Ļ +æľį å½¹ +æ·± æ¸Ĭ +é¢Ħ åζ +ç ĥ½ +å®ī 稳 +建 æŀĦ +çĭĻ åĩ» +主åĭķ 註åĨĬ +éĥ½æľī èĩªå·± +æİĴåIJį 第ä¸Ģ +麻 è¾£ +çĢ ļ +çĥŁèĬ± çĪĨ +çĥŁèĬ±çĪĨ 竹 +èĩªçĦ¶ ä¿ĿæĬ¤ +ä»Ļ å¢ĥ +为äºĨ éģ¿åħį +åĨ· åºĵ +è§£æĶ¾ æĢĿæĥ³ +åĪĿ äºĮ +ä½ĵ è´´ +é¦ĸ å¯Į +迪 æĭľ +æļĤ ç¼ĵ +æĶ¯æĮģ åĬĽåº¦ +侦 æİ¢ +马 åĪº +åĮĹ æ±½ +ç¹ ŀ +è°İ è¨Ģ +éĢ£ çºĮ +å· ³ +ä»»ä½ķ æĹ¶åĢĻ +车 èģĶç½ij +åįķ 项 +å¸Ń åį· +建çŃij æĿIJæĸĻ +ä¸Ńç§ĭ èĬĤ +ç¡ķ士 çłĶç©¶ +ç§ģ ç«ĭ +åħļåĴĮ æĶ¿åºľ +æľ¬æ¬¡ 交æĺĵ +èººåľ¨ åºĬä¸Ĭ +ç½ijåıĭ è¯Ħ论 +å¦ Ŀ +害 ç¾ŀ +åħ¬ç«ĭ åĮ»éĻ¢ +ä¸ ŀ +çĶŁçī© è´¨ +åºĶ éĤĢ +æĬ½ åıĸ +åĩł å¼ł +æijĺ ç¼ĸ +ç»ĺ æľ¬ +详 è§£ +强 硬 +æľĢ åħĪè¿ĽçļĦ +æĭĽ èĤ¡ +æĭĽèĤ¡ 书 +åįĥ æĸ¹ +åįĥæĸ¹ çϾ +åįĥæĸ¹çϾ 计 +éħį éŁ³ +驾 çħ§ +å¾ģ æĪĺ +èªĵ è¨Ģ +æĭľ å¸Ī +æĭľå¸Ī åѦ +æĭľå¸ĪåѦ èīº +æĬ± åĽ¢ +ç±³ ç²ī +éĿŀ常 éĢĤåIJĪ +èĪª æµ· +å±¥ 约 +åįģåħ« æĿ¡ +éĶ» éĢł +éĩįè¦ģ 举æİª +åıijæĮ¥ ä½ľç͍ +æ· ļ +人 社 +人社 å±Ģ +è¯ķçĤ¹ å·¥ä½ľ +éĺľ éĺ³ +æ¡ĥ åľĴ +æ°ij ä¼ģ +æ´ģ çϽ +è´µ 宾 +åħ¬ 社 +è§ī æĤŁ +è®°å¿Ĩ åĬĽ +æľĥåĵ¡ 註åĨĬ +æŃ¤ æ¡Ī +麻 çĹ¹ +çı Ģ +æĸ© èİ· +çĶ· åŃ©åŃIJ +å±ĢéĻIJ äºİ +åĭĺ æŁ¥ +åIJĥ 饱 +èĬ¬ åħ° +æ£ķ èī² +ç¦ı ç¥ī +çͳ èĬ± +æµ· çĽĹ +èĶ ij +æĸĩ åѸ +æ´»æĢ§ çĤŃ +缴 éĢļ车 +è°¢ éĤĢ +躺 çĿĢ +åľ ĥ +æ¯ıæĹ¥ ç»ıæµİ +åħ¬åħ± æĸĩåĮĸ +讲 æķħäºĭ +å¯Ł çľĭ +æĤł éĹ² +åľ° åĿª +æ¶Į çݰåĩº +é«ĺçŃī éĻ¢æł¡ +èĮĦ åŃIJ +éĺ² åį« +ä¾ĭ è¡Į +æĺ¾ éľ² +æĸ° 常æĢģ +ç»Ŀ ä½³ +å¯Į æ°ij +以 人æ°ij +以人æ°ij 为 +éĤ¢ åı° +å±ķ æ¼Ķ +çϼ å¸ĥ +è´Ł è½½ +åģı 离 +æ°¸ éģł +éĩįè¦ģ åİŁåĽł +åįıä¼ļ ä¼ļåijĺ +éļ¾ æ°ij +çĶŁäº§ 车éĹ´ +çģµ åĬ¨ +两年 åīį +æĸ¹ åľĨ +æ´» ä¸ĭåİ» +ä¸ĸçķĮ è§Ĥ +éªĹ åıĸ +ç¾İ è²Į +èĥ½ çľĭåĩº +çϼ æı® +è§Ĥ å½± +åī ĥ +åIJĪèµĦ åħ¬åı¸ +å© § +å¹² æĹ± +åħŃ ä¸ªæľĪ +尤为 éĩįè¦ģ +èĤ ½ +秦 åĽ½ +æīĺ ç¦ı +建çŃij å¸Ī +åįĩ级 æĶ¹éĢł +å°ı é¢Ŀ +å°ıé¢Ŀ 贷款 +两个 ç»´æĬ¤ +æĭį æĭį +åı¯ çĸij +æį¢ åıĸ +æŃ¦ 士 +èµĸ 以 +èµĸ以 çĶŁåŃĺ +æĮ ļ +殿 åłĤ +èĩªçĦ¶ çķĮ +ç£ģ åľº +å¦Ĥä½ķ çľĭå¾ħ +ä»ĬæĹ¥ 头æĿ¡ +西 åŁŁ +èİ· è¯Ħ +風 æł¼ +ä¿Ħ åĽ½ +æīĵ æĭ¼ +å®£ä¼ł çīĩ +å¾Ī æĸ¹ä¾¿ +ä¾Ľç»Ļ ä¾§ +纪念 ç¢ij +毫 åħĭ +èĬ³ é¦Ļ +å·¥åķĨ éĵ¶è¡Į +请 çĤ¹åĩ» +ç¼ ª +æĹłæķ° 次 +èᝠå¸Ī +èħ ¸ +游 èīĩ +åĮ ¾ +å·¡ èĪª +æ²»çIJĨ ä½ĵç³» +èIJ¥éĢł èī¯å¥½ +æ·· æ·Ĩ +éĢļ çķħ +åĬ³ ç´¯ +ä»ĵ ä½į +å¢ŀ éķ· +éļIJ 约 +æĿĤå¿Ĺ 社 +åħ» èĤ² +åı¯èĥ½ åıijçĶŁ +èĢĥ 試 +西 ä¾§ +åĬł åĢį +主æĮģ åı¬å¼Ģ +çķ¢ ç«Ł +éĹ® 询 +æµ· æ£ł +èĹ © +注æĺİ æĿ¥æºIJ +æ£Ģ çĸ« +请 åģĩ +æĬļ æij¸ +èĵĦ çĶµæ±ł +è·Ł ä¸įä¸Ĭ +çݰ代 社ä¼ļ +çѹ èµĦ +ä½ĵèĤ² 彩票 +å»¶ 误 +è¾Ľ è¾£ +éĿ¢ 容 +åį° è®° +çģŃ äº¡ +ç´ł é£Ł +åħ´ èĩ´ +éľĢè¦ģ ç͍ +éľĢè¦ģç͍ åΰ +å®Ŀ å¦Ī +ç£ĭ åķĨ +éļ¶ å±ŀ +è´¡çĮ® åĬĽéĩı +åħ¬åħ± èµĦæºIJ +大 éĺª +åĨĽ è®Ń +æĤ¬ 念 +社ä¼ļ 稳å®ļ +å¹²äºĭ åĪĽä¸ļ +æľī æĿ¡ä»¶ +æľīæĿ¡ä»¶ çļĦ +ä¸Ģå¹´ ä¸Ģ度 +åİ ¥ +强 奸 +豪 车 +æİĮ æŁľ +æ°´åĪ© å·¥ç¨ĭ +å³ ª +积æŀģ ä½ľç͍ +æµ· æ·Ģ +æµ·æ·Ģ åĮº +çĥŃ æĴŃ +åĿļæĮģ ä¸įæĩĪ +åıĮ èĦļ +绣 æĪĺ +ä»»ä½ķ 人éĥ½ +åľ°ä¸ĭ 室 +åĨ¶ çĤ¼ +è°ħ è§£ +æ¸Ķ èι +太éĺ³ åŁİ +被 æįķ +计ç®Ĺ åύ +西 åĮ» +èĪĴ å¿ĥ +æ¡ ¦ +éģ ² +åĬ ij +è¨ Ĺ +èİ º +åĸ ¬ +çĵ ¯ +åĺ ĺ +åł ķ +æķ Ŀ +åij ¦ +èĭ ŀ +æŃ ¹ +æĵ ¬ +æ£ Ħ +èĪ µ +å¥ ª +çļ ĭ +æĶ ¸ +åľ © +ç¤ Ļ +ç¢ ĺ +éı Ī +æĦ ķ +ç¹ ³ +èĺ ¸ +è² Ĥ +æ¼ ² +æij ¹ +æĶ Ŀ +åŃ ¢ +èķ Ń +é¨ ° +æ½ ¼ +éħ ° +æĴ ¥ +è¹ ¬ +é¨ Ļ +è¸ ¹ +éģ IJ +çĺ Ģ +èĽ ¤ +æĤ ĸ +çĴ ŀ +ç£ IJ +æİ ° +è¾ Ĭ +å¾ ij +æİ ĸ +éģ ŀ +éĤ ¸ +éĽ ı +æĨ İ +æľ ½ +çį » +ç® Ķ +è¤ ¶ +æļ ¢ +æĺ µ +çı Ĥ +æĤ ¸ +åģ µ +åĻ ľ +å£ ¯ +æĴ ® +æģ į +å© ķ +ç¯ ± +éĺ Ļ +çī ł +è£ ĺ +è³ ¢ +éĩ ľ +éĵ ł +èİ ĺ +æ® Ĩ +çĻ ¸ +è´ ı +ç² ± +å« ¡ +åĨ ¢ +è¤ Ĵ +æĩ Ĭ +éľ ĵ +å¡ µ +æĭ £ +å» Ł +é£ ½ +é¢ Į +åļ İ +æ· º +èĨ ł +åİ Ń +åļ ĩ +åij ĥ +çĴ ĭ +çŃ ± +æĭ · +èį § +éĶ ° +åŃ ° +èĵ ĵ +èĨ ½ +æŀ ī +åĸ ½ +çĽ Ķ +çŃ IJ +ç¾ ļ +è ħĮ +è¾ « +æ³ ĵ +çĶ ¬ +èŁ ² +åĸ ª +å¦ ĵ +è¬ Ģ +çĤ Ĭ +æĽ ľ +æ± IJ +è´ Ī +èį Ģ +æĬ ł +ç¢ ¾ +æ« ĥ +éŀ ł +èij Ĩ +ç¥ ¯ +å½ Ŀ +é¦ į +åĮ £ +æľ Ń +åĿ Ĥ +ä¿ ij +èĵ ® +çij Ľ +æī ī +èĩ Ł +è² « +çİ ¥ +æ· ¼ +åİ ² +é³ Į +å³ Ń +åij Ľ +é § +é§ IJ +éģ · +ä¿ ª +æĢ Ĥ +è¾ į +å± į +åĭ ģ +å¥ ļ +éļ ħ +éĴ ´ +è¼ Ŀ +å® ¦ +èIJ ĥ +çĺ ĭ +æĨ ¶ +æĤ ħ +è¾ Ļ +åij ľ +çł º +éĢ ŀ +æµ ļ +éĸ £ +èĸ © +éĻ ĭ +çĤ Ļ +èª ķ +ä¸ Ł +é¹ ½ +ç± Į +è´ ° +éĭ ª +çľ © +æĴ IJ +èĨ º +éŀ ĺ +ç¾ ² +çª ® +ç´ IJ +æ® ´ +çº ¾ +èº į +ç´ ĭ +çĦ ĸ +çĶ º +çī ½ +çĤ ¯ +ç¼ Ķ +æ¯ ĵ +å¬ ° +æ¢ § +äº Ł +è¢ ħ +çį Ħ +è¿ ¥ +æ¼ ¾ +çĿ ij +ç¸ ¾ +é¦ ĭ +é¤ ħ +æ ¹Ħ +æĺ ĩ +æŀ Ń +èĸ ° +æŁ ij +æ¦ » +åĻ Ĺ +åĻ ´ +æ£ £ +åĶ § +çĨ ¹ +è¼ ¯ +å¢ Ł +é² ² +æĪ Ľ +èī ¦ +èĬ ® +åĺ Ł +å¸ ¥ +å¿ » +çĮ Ŀ +å¯ µ +è³ ¦ +èĽ ¾ +æ» ¾ +çĤ ķ +éĵ ¬ +èĴ ¿ +éĴ ¨ +çĥ Ļ +ç² ķ +æĥ ¦ +æº § +é¢ į +éħ £ +å³ ¦ +ç± ģ +çĥ ĥ +åĨ Ĺ +åı ģ +çĽ § +ç½ µ +éĴ Ĺ +å¬ ī +è° ı +ç³ § +è¾ Ń +æ· ¬ +èŁ Ĵ +è¯ © +è¦ ĥ +çĻ ĸ +é½ Ĵ +çĪ IJ +ç® į +ç¼ İ +ç£ º +è¯ « +è¤ ² +æĵ ł +èIJ ¦ +çĿ ¬ +è° į +éĦ ° +æł ¾ +é¡ ı +ç¸ ± +æ¡ ¨ +éĨ ¬ +è¥ ² +è® ª +å© º +èį Ł +åĮ Ŀ +çĨ ł +èĽ Ĭ +æ¸ ļ +å´ ½ +é² ¤ +åķ ° +åĮ ķ +ä¸ IJ +è® ¥ +åı ½ +åı ¼ +çļ ¿ +è¿ Ĥ +åIJ Ĩ +å± ¹ +èĩ ¼ +è® ¹ +é© ® +çº « +æ± ŀ +æĬ ¡ +èĭ ĩ +åIJ ł +åIJ Ń +åIJ ® +å² ĸ +ä½ ĥ +çĭ Ī +åº ĩ +åIJ Ŀ +éĹ ° +æ± ¹ +å¿ ± +æĭ Ħ +æĭ Ĺ +èĮ ī +èĭ Ľ +èĮ ģ +çŁ ¾ +èĻ ı +åij » +åĴ Ħ +å¿ ¿ +èĤ ® +çĭ ŀ +çĸ Ł +çĸ Ļ +çĸ ļ +æ³ ŀ +å¸ ļ +å± ī +è¿ ¢ +é© ¹ +ç İ· +çıĬ ó +çıĬó ł +çıĬół Ħ +çıĬółĦ ģ +æĮ İ +æĭ ´ +åŀ Ľ +èį ¤ +æ® ĥ +çĽ ¹ +åĵ Ĩ +è´ » +æ¯ ¡ +çĭ ° +çĭ ¡ +æŁ Ĵ +æģ ĥ +è¯ ¬ +è¢ Ħ +è¯ ² +èļ ¤ +èĢ Ļ +åŁ Ĥ +æį İ +æį Į +æ¢ Ĩ +é ħĮ +çł ¾ +æ® ī +åĶ ł +æĻ Į +èļ £ +èļ ª +èļ ĵ +é¸ ¯ +åĶ ģ +åĶ Ĩ +åĢ Ķ +èĪ Ģ +è± º +èĥ ° +é¸ µ +é¸ ³ +é¦ ģ +ç¾ Ķ +æ¶ £ +æ¶ ķ +æĤ ¯ +è¯ ½ +è° Ĩ +ç¥ Ł +ç» ¢ +æį º +æį ¶ +æį » +æİ Ĥ +èı ł +èIJ ¤ +éħ Ĺ +çľ ¶ +åķ Ħ +èļ ¯ +èĽ Ģ +åĶ ¬ +å¸ · +éĵ IJ +éĵ Ľ +åģ İ +å¾ Ļ +èĦ ¯ +è± ļ +çĮ ĸ +çĹ Ĭ +æ¶ ® +æĥ Ń +æĤ ´ +æĥ ĭ +è° ļ +æı © +æIJ Ģ +æIJ Ķ +æ¦ Ķ +æ¤ Ń +éĽ ³ +åĸ ³ +è· Ľ +èľ ĵ +èľ Ĵ +é¹ ĥ +éĶ Ħ +çĶ ¥ +çŃ ı +çĮ © +çĮ ¬ +çĮ ¾ +çĹ ¢ +çĹ ª +æĥ ° +çª ĺ +è° ¤ +éļ ĺ +å© ¿ +é¹ ī +çij Ļ +æĸ Ł +æ¤ ¿ +éħ ª +éĽ ¹ +åĹ ¦ +è· · +è· º +è· ¤ +èľ Ī +èľ Ĺ +å¹ Į +é¦ ı +èª Ĭ +æ¼ ĵ +è¤ Ĥ +èĶ Ĺ +èĶ ¼ +åħ ¢ +è£ ³ +èľ » +èĿ ĩ +åĺ Ģ +éĶ ¹ +ç® ķ +ç® © +çĺ © +çĺ Ł +æ¼ ± +å¯ ¥ +éª ¡ +æĴ µ +æĴ ¬ +è± Į +åĺ ¹ +èĿ ł +èĿ Į +èĿ Ĺ +èĿ Ļ +éķ IJ +ç¨ ¼ +ç¯ ĵ +èĨ Ľ +é² « +çĺ ª +é² ¨ +æĨ Ķ +ç¿ © +è¤ ¥ +ç¼ Ń +åĻ © +çĵ ¢ +éľ İ +è¸ ± +è¹ Ĥ +èŁ Ĩ +é¹ ¦ +ç¯ ¡ +çĺ ¸ +çª ¿ +ç¼ ° +èĹ IJ +è¹ ĭ +èŁ ĭ +èŁ Ģ +èµ ¡ +èĩ Ĭ +é³ Ħ +ç³ ł +æĩ ¦ +åļ £ +éķ ° +é³ į +ç° ¸ +çĻ £ +é³ ĸ +é¬ ĵ +èł ķ +éľ ¹ +èº ı +é» ¯ +çĵ ¤ +çŁ Ĺ +ä¹ Ĥ +ä¹ ľ +åħ Ģ +å¼ ĭ +åŃ ij +åŃ ĵ +å¹ º +äº ĵ +å »¿ +ä¸ ı +åį ħ +ä» ĥ +ä» ī +ä» Ĥ +åĪ Ī +çĪ » +åį ŀ +éĹ © +è® £ +å¤ ¬ +çĪ ¿ +æ¯ ĭ +éĤ Ĺ +éĤ Ľ +èī ½ +èī ¿ +åı µ +ä¸ ķ +åĮ ľ +åĬ ¢ +åį Ł +åı ± +åı » +ä» ¨ +ä» Ł +ä» ¡ +ä» « +ä» ŀ +åį ® +æ° IJ +çĬ ° +åĪ į +éĤ Ŀ +éĤ Ļ +è® ¦ +è® § +è® « +å° » +éĺ ¡ +å° ķ +å¼ ģ +èĢ Ĵ +çİ İ +çİ ij +åľ ¬ +æī ¦ +åľ ª +åľ ¹ +æī ª +åľ ® +åľ ¯ +èĬ Ĭ +èĬ į +èĬ Ħ +èĬ ¨ +èĬ ij +èĬ İ +èĬ Ĺ +äº ĺ +åİ į +å¤ ¼ +æĪ į +å° ¥ +ä¹ © +æĹ ¯ +æĽ ³ +å² Į +å± º +åĩ ¼ +åĽ ¡ +éĴ ĩ +ç¼ ¶ +æ° ĺ +æ° ĸ +çī Ŀ +ä¼ İ +ä¼ Ľ +ä¼ ¢ +ä½ ¤ +ä» µ +ä¼ ¥ +ä¼ § +ä¼ ī +ä¼ « +åĽ Ł +æ± Ĩ +åĪ ĸ +å¤ Ļ +æĹ ® +åĪ İ +çĬ · +çĬ ¸ +èĪ Ľ +åĩ « +é Ĥ¬ +é¥ § +æ± Ķ +æ± ľ +æ± Ĭ +å¿ ĸ +å¿ ı +è® ´ +è® µ +è® · +èģ ¿ +èī ® +åİ ¾ +å¦ ģ +çº ¡ +çº £ +çº ¥ +çº ¨ +çİ ķ +çİ Ļ +æĬ Ł +æĬ Ķ +åľ » +åĿ į +æĬ ĥ +ã§ IJ +èĬ « +èĬ ¾ +èĭ Ī +èĭ £ +èĭ ĭ +èĬ ¼ +èĭ Į +èĭ ģ +èĬ © +èĬ ª +èĬ ¡ +èĬ Ł +èĭ Ħ +èĭ İ +èĭ ¡ +æĿ Į +æĿ ĵ +æĿ Ī +å¿ ij +åŃ Ľ +éĤ ´ +éĤ ³ +å¥ ģ +è± ķ +å¿ Ĵ +æ¬ ¤ +è½ « +è¿ ĵ +éĤ ¶ +å¿ IJ +åį £ +éĤ º +æĹ ° +åij ĭ +åij Ĵ +åij ĵ +åij Ķ +åij ĸ +æĹ ¸ +åIJ ¡ +èĻ ¬ +åIJ ½ +åIJ £ +åIJ ² +å¸ ı +å² Ī +å² ĺ +åħ ķ +åĽ µ +åĽ « +éĴ Ĭ +éĴ ĭ +é ĴĮ +è¿ ķ +æ° Ļ +æ° ļ +çī ¤ +ä½ ŀ +ä½ ļ +ä½ Ŀ +ä½ Ĺ +å½ · +ä½ ĺ +ä½ ¥ +è± ¸ +åĿ Į +èĤ Ł +å¥ Ĥ +åĬ ¬ +çĭ ģ +é¸ ł +é¥ ¨ +é¥ © +é¥ « +é¥ ¬ +åº ij +åº ĭ +çĸ Ķ +çĸ ĸ +èĤ ĵ +éĹ ± +éĹ ³ +çĤ Ģ +æ² £ +æ² ħ +æ² Ķ +æ² ¤ +æ² ı +æ² ļ +æ± © +æ± ¨ +æ² ¨ +æ± ´ +æ² Ĩ +æ² © +æ³ IJ +æĢ ĥ +æĢ Ħ +å¿ ¡ +å¿ ¤ +å¿ ¾ +æĢ ħ +å¿ ª +æĢ Ĩ +å¿ Ń +å¿ ¸ +è¯ Ĥ +è¯ ĥ +è¯ ħ +è¯ ĭ +è¯ Į +è¯ Ĵ +éĻ Ĥ +éĻ ī +å¦ © +å¦ ª +å¦ £ +å¦ Ĺ +å¦ « +å§ Ĵ +å¦ ¤ +åĬ Ń +åĪ Ń +éĤ ° +çº Ń +çº ° +çº ´ +çİ ¡ +çİ Ń +çİ ł +çİ ¢ +çİ ¦ +çĽ Ĥ +å¿ Ŀ +åĮ ¦ +åĿ © +æĬ ¨ +æĭ ¤ +åĿ « +æĭ Ī +åŀ Ĩ +æĬ » +åĬ ¼ +æĭ ĥ +æĭ Ĭ +åĿ ¼ +åĿ » +ã§ Ł +åĿ ¨ +åĿ Ń +æĬ ¿ +åĿ ³ +èĭ · +èĭ ¤ +èĮ ı +èĭ « +èĭ ľ +èĭ ´ +èĭ Ĵ +èĭ ĺ +èĮ Į +èĭ » +èĭ ĵ +èĮ ļ +èĮ Ĩ +èĮ ij +èĮ ĵ +èĮ Ķ +èĮ ķ +è ĮĢ +èĭ ķ +æŀ ¥ +æŀ ĩ +æĿ ª +æĿ ³ +æŀ § +æĿ µ +æŀ ¨ +æŀ ŀ +æŀ ĭ +æĿ » +æĿ · +æĿ ¼ +çŁ ¸ +ç łĢ +åĪ ³ +å¥ Ħ +æ® ģ +éĥ ı +è½ Ń +éĥ ħ +é¸ ¢ +çĽ ± +æĺ Ļ +æĿ ² +æĺ ĥ +åĴ Ĥ +åij ¸ +æĺ Ģ +æĹ » +æĺ ī +çĤ ħ +çķ Ģ +èĻ ® +åĴ Ģ +åij · +é» ¾ +åij ± +åij ¤ +åĴ Ĩ +åĴ Ľ +åij ¶ +åij £ +åĴ Ŀ +å² ¢ +å² ¿ +å² ¬ +å² « +å¸ Ļ +å² £ +å³ ģ +åĪ ¿ +å² · +åī Ģ +å¸ Ķ +å³ Ħ +æ² ĵ +åĽ ¹ +ç½ Ķ +éĴ į +éĴ İ +éĴ ı +éĴ Ĵ +éĴ ķ +éĤ ¾ +è¿ ® +çī ¦ +ç« º +è¿ ¤ +ä½ ¶ +ä¾ ij +ä¾ ī +èĩ ¾ +ä¾ Ĺ +ä¾ ı +ä¾ © +ä½ » +ä½ ¾ +ä¾ ª +ä½ ¼ +ä½ ¯ +ä¾ ¬ +å¸ Ľ +ä¾ Ķ +å¾ Ĥ +åĪ ½ +éĥ Ħ +ç± ´ +çĵ ® +æĪ Ĺ +èĤ ¼ +äı Ŀ +èĤ ± +èĤ « +è¿ © +éĥ ĩ +çĭ İ +çĭ į +çĭ Ĵ +åĴ İ +é¥ ¯ +é¥ ´ +åĨ ½ +åĨ ¼ +åº ĸ +çĸ ł +çĸ Ŀ +åħ ĸ +åĬ ¾ +ð¬ ī +ð¬ī ¼ +çĤ ĺ +çĤ Ŀ +çĤ Ķ +æ³ Ķ +æ² Ń +æ³ · +æ³ ± +æ³ ħ +æ³ ł +æ³ º +æ³ ĸ +æ³ « +æ³ ® +æ² ± +æ³ ¯ +æĢ Ļ +æĢ µ +æĢ ¦ +æĢ Ľ +æĢ ı +æĢ į +ã ¤ +㤠ĺ +æĢ © +æĢ « +æĢ ¿ +å® ķ +ç© ¹ +å® ĵ +è¯ ĵ +è¯ Ķ +è¯ ĸ +è¯ ĺ +æĪ ¾ +è¯ Ļ +æĪ ½ +éĥ ĵ +è¡ © +ç¥ Ĩ +ç¥ İ +ç¥ ĩ +è¯ ľ +è¯ Ł +è¯ £ +è¯ ¤ +è¯ § +è¯ ¨ +æĪ ķ +éĻ Ķ +å¦ ² +å¦ ¯ +å§ Ĺ +å¸ ij +åŃ ¥ +é© ½ +èĻ ± +è¿ ¨ +ç» Ģ +ç» ģ +ç» Ĥ +é© · +é© ¸ +ç» ī +ç» Į +éª Ģ +çĶ ¾ +çı ı +çı IJ +çı ij +çİ ³ +é¡ ¸ +çı ī +çı Ī +æĭ ® +åŀ Ń +æĮ Ŀ +æĮ ŀ +åŀ ¤ +èµ ³ +è´ ² +åŀ ± +åŀ Į +åŀ § +åŀ ĵ +æĮ ¦ +åŀ ł +èį ļ +èį ij +è´ ³ +èį ľ +èİ Ĵ +èĮ ¼ +èĮ ´ +èĮ ± +èİ Ľ +èį ŀ +èĮ ¯ +èį ı +èį ĩ +èį ĥ +èį ł +èĮ Ń +åŀ © +èį ¥ +èį ¦ +èį ¨ +èį © +åī ĭ +èį ª +èį ¬ +èį ® +æŁ ° +æł ī +æŁ ĺ +æł Ĭ +æŁ © +æŀ ° +æł Į +æŁ Ļ +æŀ µ +æŀ ³ +æŁ ŀ +æŁ Ŀ +æł Ģ +æŁ ¢ +æł İ +æŁ Ī +æŁ ģ +æŀ · +æŁ ½ +åī Į +éħ Ĭ +éĥ ¦ +çĶ Ń +çł Ĺ +çł ĺ +çł Ĵ +æĸ « +çł Ń +çł ľ +èĢ · +èĻ º +æ® Ĥ +æ® ĩ +æ® Ħ +è½ ± +è½ ² +è½ ³ +è½ ¶ +è½ ¸ +èĻ ¿ +æ¯ ĸ +è§ ĩ +å° ľ +åĵ IJ +çľ Ħ +çľ į +ðł ³ +ðł³ IJ +éĥ ¢ +çľ ĩ +çľ Ĭ +çľ Ī +ç¦ º +åĵ Ĥ +åĴ ´ +æĽ · +æĺ ´ +åĴ ¦ +åĵ ĵ +åĵ Ķ +çķ İ +åij ² +èĥ Ħ +çķ ĭ +çķ Ī +èĻ ¼ +èĻ » +çĽ ħ +åĴ £ +åĵ ķ +åī IJ +éĥ § +åĴ » +åĽ ¿ +åĴ ¿ +åĵ Į +åĵ Ļ +åĵ ļ +åĴ © +åĴ ¤ +åĵ Ŀ +åĵ ı +åĵ ŀ +å³ £ +ç½ ĺ +å³ Ĵ +å³ ¤ +å³ ĭ +è´ ¶ +éĴ ļ +éĴ ¡ +éĴ £ +éĴ ¤ +éĴ « +æ° ¡ +çī ¯ +éĥ ľ +ç§ ķ +ç§ Ń +ç« ½ +ç¬ Ī +ä¿ ¦ +ä¿ ¨ +ä¿ ħ +åı Ł +åŀ ¡ +çī ® +ä¿ £ +ä¿ ļ +çļ Ī +ä¿ Ł +éĢ ħ +å¾ ĩ +å¾ ī +èĪ ¢ +éĥ Ĺ +ä¿ İ +éĥ ¤ +çĪ ° +éĥ Ľ +çĵ ´ +èĥ ¨ +èĥ ª +èĥ Ľ +èĥ Ĥ +èĥ Ļ +èĥ į +èĥ Ĺ +è ĥĿ +æľ IJ +èĥ « +é¸ ¨ +åĮ į +çĭ ¨ +çĭ ¯ +é£ ij +çĭ © +çĭ ² +è¨ ĩ +éĢ Ħ +æĺ Ŀ +é¥ · +é¥ ¸ +é¥ ¹ +åŃ ª +å¨ Ī +åº ¥ +çĸ ¬ +çĸ £ +çĸ ¥ +çĸ Ń +åº ł +ç« ij +é£ Ĵ +éĹ ¼ +éĹ ¾ +éĹ ¿ +éĺ Ĥ +ç¾ ij +è¿ ¸ +ç± ¼ +éħ ĭ +çĤ » +çĥ Ģ +çĤ · +æ´ ± +æ´ ¹ +æ´ § +æ´ Į +æµ ĥ +æ´ ĩ +æ´ Ħ +æ´ Ļ +æ¶ İ +æ´ İ +æ´ « +æµ į +æ´ ® +æ´ µ +æµ Ĵ +æµ Ķ +æµ ķ +æ´ ³ +æģ ¸ +æģ ĵ +æģ ¹ +æģ « +æģ » +æģ Ĥ +æģ ª +æģ ½ +å® ¥ +æī ĥ +è¡ ² +è¡ ½ +è¡ ¿ +è¢ Ĥ +ç¥ ľ +ç¥ ĵ +ç¥ ļ +è¯ ® +ç¥ Ĺ +ç¥ ¢ +è¯ ° +è¯ ³ +é¸ © +æĺ ¶ +åĴ « +å¼ Ń +çī ģ +èĥ ¥ +éĻ Ł +å§ ® +å¨ Ĩ +å§ Ŀ +å§ £ +å§ ĺ +å§ ¹ +ç¾ ¿ +çĤ ± +çŁ ľ +ç» Ķ +éª ģ +éª ħ +ç» Ĺ +ç» Ľ +éª Ī +èĢ ĸ +æĮ Ī +çı ¥ +çı Ļ +é¡ ¼ +çı ° +çı © +çı § +çı £ +çı ŀ +çIJ ¤ +çı ² +æģ ļ +åŁ ķ +åŁ ĺ +åŁ Ļ +åŁ ļ +æĮ ¹ +èĢ Ĩ +èĢ Ħ +åŁ Ĵ +æį ĭ +è´ ½ +åŀ ¸ +æį ĥ +çĽ į +èį ¸ +èİ ³ +èİ ´ +èİ ª +èİ ł +èİ ľ +èİ ħ +èį ¼ +èİ © +èį ½ +èİ ¸ +èį » +èİ ¨ +é¸ ª +èİ ¼ +æł ² +æł ³ +æ¡ ¡ +æ¡ İ +æ¡ ¢ +æ¡ ¤ +æ¢ ĥ +æł Ŀ +æ¡ ķ +æ¡ ģ +æ¡ § +æ¡ ħ +æł Ł +æ¡ ī +æł © +éĢ ij +éĢ ĭ +å½ § +é¬ ² +è± ĩ +éħ IJ +éĢ ¦ +åİ Ŀ +åŃ ¬ +çł Ŀ +çł ¹ +çł § +çł · +çł Ł +çł ¼ +çł ¥ +çł £ +åī ŀ +çł » +è½ ¼ +è½ ¾ +è¾ Ĥ +é¸ « +è¶ ¸ +é¾ Ģ +é¸ ¬ +èĻ Ķ +çľ ¬ +åĶ Ľ +çľ Ļ +åĵ § +åĵ ½ +æĻ ģ +é¸ ® +è¶ µ +è¶ ¿ +çķ Ľ +èļ ¨ +èļ ľ +èļ į +èļ ĭ +èļ ¬ +èļ Ŀ +èļ § +åĶ ¢ +åľ Ħ +åĶ £ +åĶ ı +çĽ İ +åĶ ij +å´ Ĥ +å´ ĥ +ç½ ¡ +ç½ Ł +è§ Ĭ +èµ ħ +éĴ ² +éĴ µ +éĴ ¹ +éĴ º +éĴ ½ +éĴ ¼ +éĴ ¿ +éĵ Ģ +éĵ Ħ +éĵ Ĩ +éĵ Ī +éĵ ī +éĵ Ĭ +éĵ ĭ +éĵ Į +é ĵį +ä ¥ +ä¥ ½ +éĵ İ +æ° © +æ° ¤ +æ° ¦ +æ¯ ª +èĪ IJ +ç§ £ +ç§ « +çĽ ī +ç¬ Ħ +ç¬ ķ +ç¬ Ĭ +ç¬ ı +ç¬ Ĩ +ä¿ ¸ +ä¿ µ +åģ Į +ä¿ ³ +ä¿ ¶ +åĢ ¬ +åĢ ı +æģ ģ +åĢ Ń +ä¿ ¾ +åĢ ľ +éļ ¼ +éļ ½ +åĢ Į +åĢ ¥ +èĩ ¬ +éĥ « +åĢ ¨ +è¡ Ħ +é¢ Ģ +å¾ ķ +èĪ « +è¡ ¾ +èĥ ¯ +èĥ ± +èĥ ´ +èĥ Ń +èĦ į +èĥ ¼ +èĦ Ĵ +é¸ ± +é¸ ² +çĭ · +çĮ ģ +çĭ ³ +çĮ ĥ +çĭ º +éĢ ĸ +æ¡ Ģ +é¥ ½ +åĩ ĩ +æĮ Ľ +äº ³ +çĸ ³ +çĸ ´ +çĸ ¸ +çĸ ½ +çĹ Ī +çĸ ± +çĹ Ĥ +çĹ ī +è¡ ® +é¢ ĥ +æģ £ +æĹ Ĩ +æĹ Ħ +æĹ ĥ +éĺ ĥ +éĺ Ħ +è¨ ļ +éĺ Ĩ +æģ Ļ +ç² ij +çĥ ľ +çĥ © +çĥ Ĭ +åī ¡ +éĥ ¯ +çĥ ¬ +æ¶ ij +æµ ¯ +æ¶ ŀ +æ¶ Ł +å¨ ij +æ¶ ł +æµ ŀ +æ¶ ĵ +æµ ¥ +æ¶ Ķ +æµ ľ +æµ ł +æµ £ +æĤ ļ +æ ĤŃ +æĤ Ŀ +æĤ Ĵ +æĤ Į +æĤ Ľ +çª Ī +åī ľ +è¯ ¹ +è¯ ¼ +è¢ Ĵ +è¢ ¢ +è¯ ¿ +è° Ģ +è° Ĥ +è° Ħ +è° ĩ +å± IJ +å± Ļ +éĻ ¬ +åĭ IJ +å¥ ĺ +çī Ĥ +èļ © +éĻ ² +å¨ Į +å¨ ī +å¨ ² +å¨ ´ +å¨ £ +å¨ ĵ +å© Ģ +çķ ļ +éĢ ¡ +ç» ł +éª Ĭ +ç» ¡ +éª ĭ +ç» ¦ +ç» ¨ +éª İ +éĤ ķ +é¸ ¶ +å½ Ĺ +èĢ ľ +çĦ ĺ +èĪ Ĥ +çIJ ı +çIJ ĩ +éº ¸ +æı ¶ +åŁ ´ +åŁ ¯ +æį ¯ +æİ ³ +æİ ´ +åŁ ¸ +åŁ µ +èµ § +åŁ ¤ +æį Ń +éĢ µ +åŁ Ŀ +åł ĭ +åł į +æİ ¬ +é¸ · +æį ½ +æİ Ĭ +åł ī +æİ ¸ +æį © +æİ ® +æĤ « +åŁ Ń +åŁ ½ +æİ ĩ +æİ ¼ +èģ ĥ +èIJ ģ +èı ĺ +åł ĩ +èIJ ĺ +èIJ ĭ +èı ½ +èı ĸ +è IJľ +èIJ ¸ +èIJ ij +æ£ » +èı Ķ +èı Ł +èIJ ı +èı ¹ +èı ª +èı ħ +èı Ģ +èı ° +èı ¡ +æ¢ ¿ +æ¢ ı +è§ ĭ +æ¡ ´ +æ¡ · +æ£ ģ +æ¡ « +æ£ Ĥ +åķ ¬ +éĥ ¾ +æķ ķ +è± ī +éĦ Ħ +éħ ŀ +ç¡ İ +ç¡ Ń +ç¡ ĸ +ç¡ Ĺ +ç¡ IJ +ç¡ ĩ +ç¡ Į +é¸ ¸ +çĵ ł +åĮ ı +åİ © +æ® Ĵ +æ® ĵ +æ® į +èµ ī +éĽ © +è¾ Ħ +åł ij +çľ Ń +çľ ¦ +åķ § +æĻ ¡ +æĻ ¤ +çľ µ +åľ Ĭ +åĸ ı +åķ ī +åĭ ĸ +æĻ ŀ +åĶ µ +æĻ Ĺ +åķ Ń +çķ ¦ +è¶ º +åķ ® +è· Ħ +èļ ¶ +è ĽĦ +èĽ İ +èĽ Ĩ +èļ ° +åľ ī +èļ ± +èĽ ī +èĽ ı +èļ ´ +åķ ģ +åķ ķ +åĶ ¿ +åķ IJ +åĶ ¼ +åĶ · +åķ ĸ +åķ µ +åķ ¶ +åķ · +åĶ ³ +åĶ ° +åķ ľ +å¸ » +å´ ļ +å´ ¦ +å¸ ¼ +å´ ® +å´ ¤ +å´ Ĩ +èµ ĩ +èµ Ī +èµ Ĭ +éĵ ij +éĵ Ĵ +éĵ Ĺ +éĵ Ļ +éĵ Ł +éĵ ¡ +éĵ ¢ +éĵ £ +éĵ ¤ +éĵ § +éĵ ¨ +éĵ © +éĵ ª +éĵ « +éĵ ¯ +éĵ ° +éĵ ± +éĵ ³ +éĵ µ +éĵ · +çī ¾ +é¸ ¹ +ç§ ¾ +éĢ ¶ +ç¬ º +çŃ ĩ +ç¬ ¸ +ç¬ ª +ç¬ ® +ç¬ ł +ç¬ ¥ +ç¬ ¤ +ç¬ ³ +ç¬ ¾ +ç¬ ŀ +åģ ¾ +åģ ĥ +åģ ķ +åģ Ī +åĤ Ģ +åģ ¬ +åģ » +çļ ij +çļ İ +é¸ » +å¾ ľ +èĪ ¸ +èĪ » +èĪ ´ +èĪ · +é¾ Ľ +ç¿ İ +èĦ ¬ +èĦ ĺ +èĦ ² +åĮ IJ +çĮ Ĺ +çĮ ¡ +çĮ ŀ +æĸ Ľ +çĮ ķ +é¦ Ĺ +é¦ ĥ +é¦ Ħ +é¸ ¾ +åº ¹ +åº ¾ +çĹ Ķ +çĹ į +ç¿ Ĭ +æĹ Į +æĹ İ +è¢ ¤ +éĺ ĩ +éĺ Ī +éĺ ī +éĺ Ĭ +éĺ ĭ +éĺ į +éĺ ı +ç¾ Ł +ç² Ŀ +çĦ IJ +çĦ ĵ +çĦ Ĺ +æ· ħ +æ· ŀ +æ¸ İ +æ¶ ¿ +æ· ĸ +æĮ ² +æ· ł +æ¶ ¸ +æ¸ ij +æ· ¦ +æ· Ŀ +æ¶ ª +æ· Ļ +æ¶ « +æ¸ Į +æĤ » +æĤ ± +æ ĥĿ +æĥ ĺ +æĥ Ĩ +æĥ ļ +æĥ ĩ +æĥ ® +çª ķ +è° Į +æī Ī +çļ ² +è° ij +è£ Ĩ +è¢ · +è£ ī +è° Ĵ +è° Ķ +è° ķ +è° ĸ +è° Ĺ +è° Ļ +è° Ŀ +éĢ ¯ +éĥ ¿ +éļ Ī +ç² ľ +éļ į +éļ Ĺ +å© Ĭ +å¨ ¼ +å© ¢ +å© µ +èĥ ¬ +è¢ Ī +ç¿ Į +æģ ¿ +æ¬ ¸ +ç» « +éª IJ +ç» ¯ +ç» ± +éª Ĵ +ç» ² +éª ĵ +ç» ¶ +ç» º +ç» » +ç» ¾ +éª ĸ +ç¼ ģ +èĢ ł +çIJ « +çIJ µ +çIJ ¶ +çIJ ¥ +çIJ ¨ +çIJ ° +çIJ ® +çIJ ¯ +çIJ ¬ +çIJ ļ +è¾ ĩ +é¼ ĭ +æı ³ +åł ŀ +æIJ ½ +æı ¸ +æı ł +åł Ļ +è¶ Ħ +æı ĸ +é¢ ī +å¡ Ħ +æı ¿ +èĢ ĭ +æı Ħ +èĽ © +èĽ ° +å¡ Ĩ +æij Ĵ +æı Ĩ +æİ ¾ +èģ Ĵ +èij ij +èij ļ +éĿ ° +éĿ ¸ +èij ³ +èij º +èij ¸ +èIJ ¼ +èij ¶ +è ĴĮ +èij Ń +æ¥ ® +æ £¼ +æ¤ Ł +æ£ ¹ +æ¤ ¤ +æ£ ° +èµ į +æ¤ ĭ +æ¤ ģ +æ¤ ª +æ¤ IJ +é¹ ģ +éħ ¤ +éħ ¢ +éħ ¡ +é¹ Ĥ +æ® ļ +æ® Ľ +éĽ ± +è¾ ĭ +æ¤ ł +è¾ İ +çĿ Ħ +çĿ ĩ +çĿ ĥ +æĪ ¢ +åĸ ĭ +åĹ Ĵ +åĸ ĥ +åĸ ± +åĸ ¹ +æĻ · +åĸ Ī +è· ĸ +è· Ĺ +è· ŀ +è· ļ +è· İ +è· ı +è· Ĩ +èĽ ± +èĽ ² +èĽ Ń +èĽ ³ +èĽ IJ +èĽ Ķ +èĽ ŀ +èĽ ´ +èĽ ĺ +åĸ ģ +åĸ Ł +åķ ¾ +åĹ ĸ +åĸ ij +åĹ Ł +åĹ ŀ +åĸ Ļ +åµ ĺ +åµ ĸ +å´ ´ +éģ Ħ +è© Ī +åµ İ +å µ¬ +åµ Ľ +åµ ¯ +åµ Ŀ +åµ « +å¹ Ħ +åµ ĭ +èµ ķ +éĵ » +éĵ ¼ +éĵ ¿ +éĶ ĥ +éĶ Ĩ +éĶ ĩ +éĶ ī +éĶ ı +éĶ ij +éĶ Ĵ +éĶ Ķ +éĶ ķ +æİ £ +çŁ ¬ +æ° ° +æ¯ ³ +æ¯ ½ +çĬ Ĭ +çĬ Ħ +çĬ ĭ +é ¹Ħ +çĬ į +åµ ĩ +é» į +ç¨ ĥ +ç¨ Ĥ +çŃ ļ +çŃ µ +çŃ Į +åĤ £ +åĤ Ī +èĪ Ħ +çī į +åĤ ¥ +åĤ § +éģ ij +åĤ © +å¾ ¨ +åª Ń +çķ ² +å¼ ij +ç¿ ķ +é¹ Ĩ +èħ Ī +èħ ĵ +èħ Ĩ +èħ ´ +èħ ļ +èħ ± +é± ¿ +é² Ģ +é² Ĥ +çĮ ¢ +çĮ ¹ +çĮ ¥ +é£ ĵ +è§ ŀ +è§ ļ +çĮ ± +é¢ İ +é£ § +é¦ ĩ +é¦ Ĭ +äº µ +èĦ Ķ +è£ Ĵ +çĹ £ +çĹ ¨ +çĹ ¦ +çĹ ŀ +çĹ ¤ +çĹ § +èµ ĵ +ç« ¦ +çĵ ¿ +åķ » +é¢ ı +é¹ ĩ +éĺ ij +éĺ Ĵ +éĺ ķ +ç² ŀ +éģ Ĵ +åŃ ³ +çĦ ¯ +çĦ ľ +çĦ ± +é¹ Ī +æ¸ « +æ¹ ® +æ¹ İ +æ¹ ľ +æ¹ į +æ¹ « +æº ² +æ¹ Ł +æº Ĩ +æ¹ ² +æ¹ Ķ +æ¹ ī +æ¸ ¥ +æ» ģ +æĦ ł +æĥ º +æĦ ¦ +æĥ ´ +æĦ Ģ +æĦ İ +æĦ Ķ +åĸ ¾ +å¯ IJ +è° Ł +è£ ¢ +è£ İ +è£ ¥ +ç¥ ¾ +è° ł +è° ¡ +è° ¥ +è° § +åŃ ± +å¼ ¼ +å· ½ +éª ĺ +åª ª +å· ¯ +ç¿ ļ +çļ ´ +éª Ľ +ç¼ Ĥ +ç¼ ĥ +ç¼ Ħ +å½ ĺ +ç¼ ĩ +ç¼ Ī +ç¼ Į +ç¼ ij +ç¼ Ĵ +ç¼ Ĺ +é£ ¨ +èĢ ¢ +çij ģ +çij Ĺ +çij Ħ +éģ ¨ +éª ľ +éŁ « +é« ¡ +å¡ ¬ +éĦ ¢ +è¶ Ķ +è¶ ij +æij ħ +æij ģ +èľ ĩ +æIJ ĭ +æIJ ª +æIJ IJ +æIJ Ľ +æIJ ł +æij Ī +å½ Ģ +æ¯ Ĥ +æIJ ¦ +æIJ ¡ +èĵ ģ +æĪ ¡ +è ĵį +éĦ ŀ +èĵ IJ +èĵ ¦ +é¹ ĭ +èĴ ½ +èĵ ĸ +èĵ Ĭ +èĴ ¯ +èĵ Ł +èĵ ij +èĴ º +èĵ ł +èĴ Ł +èĴ ¡ +èĴ ¹ +èĴ ´ +èĴ Ĺ +èĵ ¥ +æ¥ Ķ +æ¥ Ĥ +æ¥ Ŀ +æ¥ « +æ¥ ¸ +æ¤ ´ +æ§ Į +æ¥ ¯ +çļ Ļ +æ¦ Ī +æ§ İ +æ¦ ī +æ¥ ¦ +æ¥ £ +æ¥ ¹ +æ¤ ½ +åī ½ +éħ © +èľ ĥ +ç¢ Ľ +ç¢ ĵ +ç¡ ¼ +ç¢ ī +ç¢ ļ +ç¢ ĩ +ç¢ ľ +é¹ Į +è¾ ı +é¾ ĥ +é¾ ħ +è¨ ¾ +ç² ² +çĿ ļ +åĹ ª +éŁ ª +åĹ · +åĹ ī +çĿ ¨ +çĿ ¢ +éĽ İ +çĿ ¥ +åĹ ij +åĹ « +åĹ ¬ +åĹ Ķ +åĹ Ŀ +æĪ ¥ +åĹ Ħ +çħ ¦ +æļ Ħ +éģ ¢ +æ ļĮ +è· ¬ +è· ¶ +è ·¸ +è· IJ +è· £ +è· ¹ +èĽ ¸ +èľ Ĭ +èľ į +èľ ī +èľ £ +çķ ¹ +èĽ ¹ +åĹ ¥ +åĹ ² +åĹ ³ +åĹ Į +åĹ į +åĹ IJ +åĹ ¤ +åĹ µ +ç½ ¨ +åµ Ĭ +åµ ´ +éª ° +éĶ Ĺ +éĶ Ľ +éĶ ľ +éĶ Ŀ +éĶ ŀ +éĶ Ł +éĶ ¢ +éĶ ¨ +éĶ © +éĶ Ń +éĶ ± +éĽ ī +æ° ² +çĬ ı +æŃ ĥ +ç¨ ŀ +ç¨ Ĺ +ç¨ Ķ +çŃ ł +çŃ ¢ +çŃ ® +çŃ ² +çī Ĵ +æķ « +å¾ Ń +æĦ Ĩ +èī Ħ +è§ İ +æ¯ ¹ +è² Ĭ +è² ħ +è² ī +é¢ Ķ +èħ ł +èħ © +èħ ¼ +èħ Ń +è ħ§ +å¡ į +åª µ +é² ħ +é² Ĩ +é² ĩ +é² Ī +é² ĭ +é² IJ +èĤ Ħ +é¹ IJ +é£ ķ +è§ ¥ +éģ Ľ +é¦ IJ +é¹ ij +äº ¶ +çĺ ĥ +çĹ ± +çĹ ¼ +çĹ ¿ +çĺ IJ +çĺ ģ +çĺ Ĩ +éº Ĥ +æŃ Ĩ +æĹ Ĵ +éĺ ĸ +éĺ Ĺ +ç¾ § +è± ¢ +ç² ³ +çĮ · +çħ ³ +çħ ¨ +çħ ħ +çħ Ĭ +çħ ¸ +çħ º +æ» Ł +æº ± +æº ĺ +æ¼ Ń +æ» ¢ +æº ¥ +æº ½ +è£ Ł +æº » +æº · +æ» Ĺ +æ» « +æº ´ +æ» ı +æ» ĥ +æ» ¦ +æº ı +æ» Ĥ +æ» ĵ +æº Ł +æ» ª +æĦ « +æħ Ĭ +é² İ +éª ŀ +çª ł +çª £ +è£ ± +è£ ¨ +è£ ¾ +è£ ° +ç¦ Ĭ +è° © +è° ª +åª ¾ +å« « +åª ² +å« Ĵ +å« Ķ +åª ¸ +ç¼ Ļ +ç¼ ľ +ç¼ Ľ +è¾ Ķ +éª Ŀ +ç¼ Ł +ç¼ ¡ +ç¼ ¢ +ç¼ £ +éª Ł +èĢ ¥ +çĴ Ī +çij Ń +çį Ĵ +è§ ı +æħ Ŀ +å« ł +åı Ĩ +æij ½ +å¢ ģ +æĴ Ĥ +æij ŀ +æĴ Ħ +ç¿ ¥ +è¸ ħ +æij Ń +å¢ ī +å¢ Ĵ +æ¦ ĸ +ç¶ ¦ +èĶ « +èĶ · +éĿ º +éĿ ¼ +éŀ ħ +éĿ ¿ +çĶ į +èĶ ¸ +èĶ Ł +èĶ º +æĪ ¬ +èķ ĸ +èĶ » +èĵ ¿ +æĸ ¡ +é¹ ķ +èĵ ¼ +æ¦ Ľ +æ¦ § +æ¦ « +æ¦ Ń +æ§ Ķ +æ¦ ± +æ§ ģ +æ§ ł +æ¦ · +åĥ ° +éħ ½ +éħ ¹ +ç¢ ¡ +ç¢ ´ +ç¢ £ +ç¢ ² +èĩ § +è± ¨ +æ® ¡ +éľ ģ +èľ ļ +é¾ ĩ +é¾ Ī +ä ģ +äģ ĸ +çĿ ½ +åĺ ŀ +åĺ Ī +åĺ Į +åĺ ģ +æļ Ŀ +è¸ Į +è¸ ī +èľ ŀ +èľ ¥ +èľ ® +èĿ Ī +èľ ´ +èľ ± +èľ © +èľ · +èľ ¿ +èŀ Ĥ +èľ ¢ +åĺ ¡ +é¹ Ĺ +åĺ £ +åĺ ¤ +åĺ ļ +åĹ ¾ +åĺ § +ç½ ´ +ç½ ± +å¹ Ķ +å¶ Ĥ +å¹ Ľ +èµ Ļ +ç½ Ĥ +éª · +éª ¶ +é¹ ĺ +éĶ ² +éĶ ´ +éĶ ¶ +éĶ · +éĶ ¸ +éĶ µ +éķ Ĥ +çĬ Ĵ +ç® IJ +ç® ¦ +ç® § +ç® ¸ +ç® ¬ +ç® ħ +ç® ª +ç® ľ +ç® ¢ +ç® ĵ +åĥ ĸ +åĦ Ĩ +åĥ ³ +åĥ Ń +åĬ ģ +åĥ ® +éŃ ĥ +éŃ Ĩ +çĿ ¾ +èī ĭ +éĦ ± +èĨ Ī +èĨ ij +é² ij +é² Ķ +é² ļ +é² Ľ +é² Ł +çį IJ +è§ « +éĽ Ĵ +å¤ ¤ +é¦ ij +éĬ ® +å¡ ¾ +çĺ Į +çĺ Ĭ +çĺ ĺ +çĺ Ļ +æĹ ĸ +èĨ Ĥ +éĺ ļ +éĦ ¯ +é² ŀ +ç² ¿ +ç² ¼ +ç³ ģ +æ§ Ĭ +é¹ ļ +çĨ ĺ +çĨ ¥ +æ½ ¢ +æ¼ ķ +æ» ¹ +æ¼ ¯ +æ¼ ¶ +æ½ ĭ +æ½ ´ +æ¼ ª +æ¼ ī +æ¼ © +æ¾ ī +æħ µ +æIJ ´ +çª ¨ +å¯ ¤ +ç¶ ® +è° ® +è¤ ¡ +è¤ Ļ +è¤ ĵ +è¤ Ľ +è¤ Ĭ +è° ¯ +è° ° +è° ² +å± £ +é¹ Ľ +å« ± +å« ĸ +å« ¦ +å« ļ +å «ĺ +é¼ IJ +çŀ Ģ +é¹ ľ +éª ł +ç¼ ¥ +ç¼ ¦ +ç¼ § +ç¼ ¨ +éª ¢ +ç¼ « +èĢ ¦ +èĢ § +çĴ ľ +çĴ İ +çĴ ģ +å¥ Ń +é« ¯ +é« « +æĴ · +æĴ ħ +èµ Ń +æĴ ¸ +éĭ Ĩ +æĴ Ļ +æĴ º +å¢ Ģ +èģ © +è§ IJ +éŀ ij +èķ Ļ +éŀ Ĵ +èķ Ī +èķ ¨ +èķ ¤ +èķ ŀ +èķ º +çŀ ¢ +èķ ĥ +èķ ² +èµ ľ +æ§ ¿ +æ¨ ¯ +æ§ Ń +æ¨ Ĺ +æ¨ ĺ +æ§ ² +éĨ Į +éĨ ħ +éĿ ¥ +éŃ ĩ +é¤ į +ç£ Ķ +ç£ Ļ +éľ Ī +è¾ ĺ +é¾ ī +é¾ Ĭ +è§ ij +çŀ Į +ç ŀĭ +çŀ ij +åĺ Ń +åĻ İ +åĻ ¶ +é¢ Ļ +æļ ¹ +åĻ ĺ +è¸ Ķ +è¸ Ŀ +è¸ Ł +è¸ Ĵ +è¸ ¬ +è¸ ® +è¸ ¯ +è¸ º +è¸ ŀ +èĿ ½ +èĿ ¾ +èĿ » +èĿ ° +èĿ ® +è ŀĭ +èĿ ĵ +èĿ £ +è Ŀ¼ +åĺ ¬ +é¢ ļ +åĻ į +åĻ Ļ +åĻ Į +åĻ Ķ +é¢ Ľ +å¹ ŀ +å¹ ¡ +å¶ Ļ +å¶ Ŀ +éª º +éķ Ĭ +éķ ī +éķ Į +éķ ı +éķ Ĵ +éķ ĵ +éķ Ķ +ç¨ · +ç® ´ +ç¯ ij +ç¯ ģ +ç¯ Į +çī ĸ +åĦ ĭ +èĻ ¢ +é¹ ŀ +èĨ ĺ +é² ł +é² ¡ +é² ¢ +é² £ +é² ¥ +é² § +é² © +çį Ĺ +çį ł +è§ ¯ +é¦ ĵ +é¦ Ķ +éº ¾ +å» Ľ +çĺ Ľ +çĺ ¼ +çĺ ¢ +çĺ ł +é½ ij +ç¾ ° +𥠻 +ð¥» Ĺ +ç³ Į +ç³ į +ç³ ħ +çĨ ľ +ç Ĩµ +æ¾ į +æ¾ Į +æ½ ¸ +æ½ ¦ +æ½ ² +éĭ Ī +æ½ Ł +æ½ º +å¯ ® +çª ³ +è° ³ +è¤ ´ +è¤ Ł +è¤ « +è° µ +çĨ ¨ +å± ¦ +åĭ ° +æĪ ® +èĿ ¥ +ç¼ ¬ +ç¼ ® +ç¼ ¯ +éª £ +çķ ¿ +èĢ © +èĢ ¨ +èĢ ª +çĴ Ł +éĿ Ľ +çĴ ł +çĴ ĺ +èģ ± +èŀ ¯ +é« » +é« Ń +é« ¹ +æĵ Ģ +çĶ ı +æĵ ŀ +ç¸ ł +ç£ ¬ +é¢ ŀ +èķ » +é¢ Ł +èĸ ¤ +èĸ ¨ +æª ł +èĸ ı +èĸ ® +èĸ ľ +èĸ ħ +æ¨ ¾ +æ© Ľ +æ© ĩ +æ¨ µ +æª İ +æ© ¹ +æ¨ ½ +æ¨ ¨ +æ© ¼ +å¢ ¼ +æ© IJ +ç¿ ® +éĨ IJ +éĨ į +éĨ ļ +ç£ ² +èµ Ŀ +æ® ª +éľ ı +éĮ ¾ +è¾ ļ +éģ ½ +æ° ħ +çŀ Ł +çŀ ł +çŀ ° +åļ Ħ +åļ Ĩ +åĻ ¤ +æļ ¾ +è¹ Ģ +è¸ µ +è¸ ½ +è¹ ī +è¹ ģ +èŀ ¨ +èŀ Ī +èŀ ħ +èŀ Ń +èŀ ł +èŀ Ł +åĻ ± +åĻ « +åĻ » +åĻ ¼ +ç½ ¹ +åľ ľ +ä ¦ +ä¦ ĥ +éķ Ĺ +éķ ĺ +éķ ļ +éķ Ľ +éķ Ŀ +éķ ŀ +éķ ł +æ° ĩ +æ° Ĩ +ç© ij +ç¯ Ŀ +ç¯ ¥ +ç¯ ¦ +ç¯ ª +ç¯ Ļ +çĽ ¥ +åĬ ĵ +ç¿ ± +éŃ ī +éŃ Ī +å¾ ¼ +æŃ Ļ +èĨ ¦ +èĨ Ļ +é² ® +é² ± +é² ³ +é² ´ +é² µ +é² · +é² » +çį ´ +çį Ń +çį ¬ +éĤ Ĥ +é¹ § +å» ¨ +èµ Ł +çĺ ° +å» ª +çĺ ¿ +çĺ µ +çĺ ´ +çĻ ĥ +çĺ ³ +éº ĩ +éº Ī +å ¬´ +å£ ħ +ç³ Ĺ +çĶ ij +çĩ İ +çĩ ł +çĩ Ķ +çĩ § +æ¿ ij +æ¿ ī +æ½ ŀ +æ¾ § +æ¾ ¹ +æ¾ ¥ +æ¾ ¶ +æ¿ Ĥ +è¤ ° +çª ¸ +å¬ ĸ +çĬ Ł +éļ ° +å¬ Ĺ +é¢ ¡ +ç¼ ± +ç¼ ² +ç¼ ³ +çĴ © +çĴ ª +èŀ « +æĵ ¤ +å£ ķ +è§ ³ +ç½ Ħ +æĵ ¢ +èĸ ¹ +éŀ ¡ +éŀ ¬ +èĸ · +èĹ ĵ +èĹ ģ +æª Ħ +æª © +æĩ ĭ +éĨ ¢ +ç¿ ³ +ç¤ ħ +ç£ ´ +é¹ © +é¾ ĭ +é¾ Į +è± ³ +å£ ij +é» » +åļ ı +åļ ħ +è¹ ij +è¹ Ĵ +è¹ Ĭ +è Ł¥ +èŀ ¬ +èŀ µ +çĸ ĥ +èŀ ³ +èŁ ij +åļ ĵ +ç½ ½ +ç½ ¾ +å¶ · +é» ľ +é» Ŀ +é« ģ +é« Ģ +éķ ¡ +éķ ¢ +éķ £ +éķ ¦ +éķ § +éķ © +éķ ª +éķ « +ç½ ħ +ç° Į +ç¯ ¾ +ç¯ ¼ +ç° ĸ +ç° ĭ +é¼ ¢ +åĦ ¡ +é¹ ª +é¼ ¾ +çļ ¤ +éŃ į +é¾ ł +ç¹ ĩ +è² ĺ +éĤ Ī +è² Ķ +èĩ Į +èĨ » +èĩ Ĩ +èĩ ĥ +é² ¼ +é² ½ +é³ Ģ +é³ ĥ +é³ ħ +é³ ĩ +é³ Ĭ +èŀ ½ +çĩ ® +é¹ « +ç³ ľ +ç¸ » +çĻ į +éº ĭ +æĩ ij +æ¿ ¡ +æ¿ ® +æ¿ ŀ +æ¿ ł +æ¿ ¯ +è¹ ĩ +è¬ ĩ +éĤ ĥ +è¥ ģ +æª Ĺ +æ ĵĺ +åŃ º +éļ ³ +å¬ · +èŁ Ĭ +é¹ ¬ +éį ª +éı Ĭ +é¬ Ī +é¬ ĥ +çŀ ½ +éŀ ¯ +éŀ ¨ +éŀ « +éŀ § +éŀ £ +èĹ ľ +èĹ ł +éĨ ª +è¹ Ļ +ç¤ ĵ +çĩ ¹ +é¤ ® +çŀ ¿ +æĽ Ľ +é¢ ¢ +èº ĩ +è¹ ļ +èŁ Ľ +èŁ ª +èŁ ł +èŁ ® +é¹ ® +é» ł +é» Ł +é« ħ +é« Ĥ +éķ ¬ +éķ Ń +éķ ¯ +é¦ ¥ +ç° Ł +ç° ª +é¼ ¬ +éĽ ł +èī Ł +é³ İ +é³ ı +é³ IJ +çĻ ŀ +çĻ Ķ +ç³ ¨ +è¹ © +éİ ı +éĤ ĭ +é¬ ı +æĶ ī +éŀ ² +éŀ ´ +èĹ ¿ +èĺ § +èĺ ħ +éĨ ® +éĨ ¯ +éħ ĥ +éľ ª +éľ Ń +éľ ¨ +é» ¼ +åļ ¯ +è¹ ° +è¹ ¶ +è¹ ½ +è¹ ¼ +è¹ ´ +è¹ ¾ +è¹ ¿ +èł ĸ +èł ĵ +èŁ ¾ +èł Ĭ +é» ¢ +é« ĭ +é« Į +éķ ² +ç± Ģ +é½ ģ +éŃ ij +èī ¨ +é³ ĵ +é³ Ķ +é³ ķ +é³ Ĺ +é³ Ļ +éı ĸ +ç¾ ¸ +㸠Ĩ +çĢ £ +çĢ Ľ +è¥ ¦ +è° ¶ +è¥ ŀ +éª ¥ +ç¼ µ +çĵ Ĵ +æĶ ĺ +èĺ © +èĺ ĸ +éĨ ´ +éľ ° +éħ Ĩ +çŁ į +èº ħ +é¼ į +å· ī +é» © +é» ¥ +é» ª +éķ ³ +éķ ´ +é» § +çº Ĥ +çĴ º +é¼ ¯ +èĩ ľ +é³ ľ +é³ Ŀ +é³ Ł +çį ¾ +åŃ Ģ +éª § +ç ĵĺ +é¼ Ļ +éĨ º +ç¤ ´ +é¢ ¦ +æĽ © +é³ ¢ +éº Ŀ +å¤ Ķ +çĪ Ŀ +çģ ı +ç¦ ³ +éIJ ¾ +ç¾ ¼ +èł ¡ +èĢ ± +é¹ ³ +æ° į +é¥ ķ +èº IJ +é« ij +éķ µ +ç© ° +é¥ Ķ +é¬ » +é¬ Ł +è¶ ± +æĶ « +æĶ ¥ +é¢ § +èº ľ +é¼ ¹ +çĻ ¯ +èł ² +èł ¹ +èº ŀ +è¡ ¢ +çģ ŀ +è¥ » +çº Ľ +é¬ £ +æĶ ® +åĽ Ķ +é¦ ķ +æĪ Ĩ +çĪ ¨ +é½ ī +äº į +å° ¢ +å½ ³ +åį ¬ +æ® ³ +ðł ϶ +æ¯ Į +éĤ ĺ +æĪ ĭ +åľ ¢ +æ° ķ +ä¼ ĭ +ä» Ŀ +åĨ ® +æ° ¿ +æ± Ī +æ° ¾ +å¿ ī +å® Ħ +ð¬£ Ļ +è® ± +æī ŀ +åľ ² +åľ « +èĬ ı +èĬ ĥ +æľ ³ +æľ ¸ +ð¨ Ļ +ð¨Ļ ¸ +éĤ ¨ +åIJ Ĵ +åIJ ĸ +å± ¼ +å± ¾ +è¾ ¿ +éĴ Ĩ +ä» ³ +ä¼ £ +ä¼ Ī +çĻ ¿ +çĶ ª +éĤ ł +çĬ ´ +åĨ ± +éĤ ¡ +ð¬ĩ ķ +æ± ĭ +ä ľ +äľ £ +è® » +𬣠ŀ +åŃ ĸ +ð¬ĺ ĵ +çº © +çİ Ĵ +çİ ĵ +çİ ĺ +çİ ļ +åĪ ¬ +ð«Ń Ł +åĿ ľ +åĿ ī +æī ½ +ð«Ń ¢ +åĿ ĭ +æī º +ã§ ij +æ¯ IJ +èĬ ° +èĬ £ +èĭ Ĭ +èĭ ī +èĬ ĺ +èĬ ´ +èĬ ł +ð« ĩ +ð«ĩ Ń +èĬ ¤ +æĿ ķ +æĿ Ļ +æĿ Ħ +æĿ § +æĿ © +å° ª +å° ¨ +è½ ª +ð«IJ Ħ +åĿ Ĵ +èĬ Ī +æĹ ´ +æĹ µ +åij Ļ +ã ķ +ãķ ® +å² į +ð« µ +𫵠· +å² ł +å² ľ +åij ĩ +åĨ ı +è§ ĥ +å² Ļ +ä¼ ¾ +ãij ĩ +ä¼ Ń +ä½ ĸ +ä¼ ² +ä½ ģ +é£ ı +çĭ ĥ +éĹ ¶ +æ± § +æ± « +𣲠ĺ +ð£² Ĺ +æ² Ħ +æ² ĺ +ð¬ĩ Ļ +æ± Ń +ã³ ĩ +æ² ĩ +å¿ ® +å¿ ³ +å¿ º +𬣠¡ +ç¥ ĥ +è¯ ĩ +éĤ ² +è¯ İ +è¯ IJ +å± ĥ +ð« ¸ +𫸠© +å² Ĭ +éĺ ½ +ä¢ º +éĺ ¼ +å¦ § +å¦ ĺ +ð¨ ļ +ð¨ļ ķ +çº ® +é© ² +ð«ĺ ľ +çº » +ð¬ĺ ĺ +ð«ĺ Ŀ +çº ¼ +çİ ¤ +çİ ŀ +çİ ± +çİ Ł +éĤ ½ +éĤ ¿ +åĿ ¥ +åĿ ° +åĿ ¬ +åĿ ½ +å¼ Ĩ +èĢ µ +ä¢ ¼ +ð¦ Ń +ð¦Ń ľ +èĮ ĭ +èĭ § +èĭ ¾ +èĭ ł +æŀ ħ +ãŃ İ +æŀ ĺ +æŀ į +çŁ ¼ +çŁ » +åĮ ¼ +𬨠Ĥ +ð¬Ģ © +ð¬Ģ ª +æĹ ¿ +æĺ Ħ +æĺ Ĵ +æĺ Ī +åĴ ī +åĴ ĩ +åĴ į +å² µ +å² ½ +å² ¨ +å² ŀ +å³ Ĥ +ã Ł +ãŁ ĥ +åĽ · +𬬠© +éĴ IJ +éĴ Ķ +éĴ ĸ +çī ¥ +ä½ ´ +åŀ Ī +ä¾ ģ +ä¾ ¹ +ä½ ¸ +ä½ º +éļ ¹ +ãij Ĭ +ä¾ Ĥ +ä½ ½ +ä¾ ĺ +éĥ Ī +èĪ ł +éĥ IJ +éĥ ĥ +æĶ ½ +èĤ Ń +èĤ ¸ +èĤ · +çĭ ī +çĭ Ŀ +é¥ ³ +å¿ ŀ +çĤ Į +çĤ Ĩ +æ³ Ļ +æ² º +æ³ Ĥ +æ³ ľ +æ³ ĥ +æ³ ĩ +æĢ Ĭ +å³ ĥ +ç© ¸ +ç¥ ĭ +ç¥ Ĭ +ð«į £ +𬣠³ +𬠩½ +é¸ ¤ +å¼ ¢ +å¼ ¨ +éĻ ij +𬮠¿ +éĻ İ +ð¬¯ Ģ +åį º +ä¹ ¸ +å¦ Ń +å§ Ī +ð« ° +ð«° Ľ +è¿ ³ +åı ķ +𬳠µ +é© µ +𬳠¶ +ä Į +äĮ ¹ +é© º +ð«ł Ĭ +ç» ĭ +ç» IJ +çł ī +èĢ Ķ +ãĽ ĥ +çİ ¶ +çı ĩ +çı ħ +ð¬į Ľ +çı ĭ +çİ ¹ +çı Į +çİ ¿ +éŁ ¨ +åŀ ļ +åŀ ¯ +åŀ Ļ +åŀ ² +åŁ ı +åŀ į +èĢ ĩ +é¿ į +åŀ İ +åŀ ´ +åŀ Ł +åŀ ŀ +æĮ ĵ +åŀ µ +åŀ ı +æĭ ¶ +èį ĸ +èį ģ +èį Ļ +èį Ľ +èĮ Ī +èĮ ½ +èį Ħ +èĮ º +ð¬ľ ¬ +èį ĵ +èĮ ³ +𦠰 +𦰠¡ +èĮ Ľ +èį Ń +ãŃ ķ +æŁ · +æŁ ĥ +æŁ Ĭ +æŀ ¹ +æł IJ +æŁ ĸ +éĥ ļ +åī ħ +ä´ ĵ +è¿ º +åİ ĸ +çł Ĩ +çł ij +çł Ħ +èĢ ı +å¥ ĵ +ä ¶ +ä¶ ® +è½ µ +è½ · +è½ ¹ +è½ º +æĺ º +𪠾 +𪾠¢ +æĺ ½ +çĽ · +åĴ ¡ +åĴ º +æĺ ³ +æĺ £ +æĺ ¤ +æĺ « +æĺ ¡ +åĴ ¥ +æĺ ª +èĻ · +èĻ ¸ +åĵ ĥ +å³ ĺ +èĢ ij +å³ Ľ +𪨠° +å³ Ĺ +å³ § +å¸ ¡ +éĴ ĺ +ð«ĵ § +éĴ ľ +𬬠® +𬬠± +ð¬¬ Ń +éĴ ª +éĴ ¬ +éĴ Ń +çŁ § +ç§ ¬ +ä¿ « +èĪ ģ +ä¿ ľ +ä¿ Ļ +ä¿ į +åŀ ķ +è¡ İ +èĪ £ +å¼ ĩ +ä¾ ´ +é¸ § +äı ¡ +èĥ ł +ð¦ ϶ +èĥ Ī +èĥ © +èĥ £ +æľ ı +é£ IJ +è¨ Ħ +é¥ » +åº ¤ +çĸ ¢ +çĤ £ +çĤ Ł +ã ¶ +ã¶ ² +æ´ Ń +æ´ ĺ +æ´ ĵ +æ´ ¿ +ã³ ļ +æ³ ļ +æµ Ī +æµ ī +æ´ ¸ +æ´ ij +æ´ ¢ +æ´ Ī +æ´ ļ +æ´ º +æ´ ¨ +æµ IJ +ã³ ĺ +æ´ ´ +æ´ £ +æģ Ķ +å® ¬ +çª Ģ +æī Ĥ +è¢ Ĩ +ç¥ ı +ç¥ IJ +ç¥ ķ +åı ļ +éĻ § +éĻ ŀ +å¨ Ģ +å§ ŀ +å§ ± +å§ ¤ +å§ ¶ +å§ ½ +æŀ ² +ç» ĸ +éª ĥ +ð¬ĺ ¡ +𬳠½ +ð¬ĺ © +ð«Ħ § +å½ ĸ +éª ī +æģ Ŀ +çı ª +çı Ľ +çı ¹ +çIJ Ĭ +çİ ¼ +çı ĸ +ðª Ł +ðªŁ Ŀ +çı ½ +çı ¦ +çı « +çı Ĵ +ð¬į ¤ +çı ¢ +çı ķ +çı Ŀ +ð«Ń ¼ +åŁ Ĺ +åŀ ¾ +åŀ º +åŁ Ĩ +åŀ ¿ +åŁ Į +åŁ ĩ +èİ ° +èĮ Ŀ +ð¬ľ ¯ +éĦ Ģ +èİ ¶ +èİ Ŀ +äĵ ĸ +èİ Ļ +æł » +æ¡ ł +ð¬ Ĥ +ð¬Ĥ © +æ¡ Ħ +æ¢ ł +æł ´ +æ¢ ´ +æł Ĵ +éħ İ +éħ ı +ð«ł Ĩ +çł µ +çł ł +çł « +çł ¬ +ç¡ ģ +æģ § +ç¿ ĥ +éĥ ª +ð¨ IJ +ð¨IJ Ī +è¾ Ģ +è¾ ģ +ð¬ Į +ð¬Į Ĺ +åī ķ +èµ Ģ +åĵ ¢ +æĻ ħ +æĻ Ĭ +åĶ Ŀ +åĵ ³ +åĵ ± +åĨ Ķ +æĻ Ķ +æĻ IJ +çķ ĸ +èļ Ħ +èļ Ĩ +ð« ij +ð«ij ¡ +å¸ ± +å´ ģ +å³ ¿ +𪨠¶ +å´ Ħ +å¸ ¨ +å ´Ģ +èµ Ĩ +𬠬¸ +éĴ · +𬬠» +𬬠¹ +𬬠¿ +ð¬Ń ģ +çľ ļ +çĶ ¡ +ç¬ « +åĢ » +åĢ ´ +èĦ © +åĢ ® +åĢ ķ +åĢ ŀ +ð« ¢ +ð«¢ ¸ +åĢ ĵ +åĢ § +è¡ ĥ +èĻ Ĵ +èĪ Ń +èĪ ¯ +èĪ ¥ +çĵ ŀ +é¬ ¯ +é¸ ° +èĦ İ +æľ ĵ +èĥ ² +èĻ ĵ +é± ½ +çĭ ´ +å³ ± +çĭ » +çľ ¢ +ð«Ĺ § +åĭ į +çĹ Ħ +çĸ ° +çĹ ĥ +ç« ĺ +ç¾ ĸ +ç¾ ĵ +æ¡ Ĭ +æķ ī +çĥ ł +çĥ Ķ +çĥ ¶ +çĥ » +ð¬Ĭ Ī +æ¶ į +æµ ¡ +æµ Ń +æµ ¬ +æ¶ Ħ +æ¶ ¢ +æ¶ IJ +æµ ° +æµ Ł +æµ Ľ +æµ ¼ +æµ ² +æ¶ ĺ +æĤ Ī +æĤ ĥ +æĤ ¢ +ð¬Ĵ Ī +å® § +çª ħ +çª Ĭ +çª İ +æī ħ +æī Ĩ +è¢ ª +è¢ Ĺ +è¢ ¯ +ç¥ § +éļ º +åł ² +çĸ į +𨠺 +ð¨º Ļ +éĻ ´ +ç ĥĿ +çł ® +ãĽ ļ +åĵ ¿ +ç¿ Ģ +ç¿ Ĥ +åī Ł +𬳠¿ +ð«Ħ ¨ +ç» ¤ +éª į +ð¬ĺ « +ä Ĥ +äĤ ® +çIJ İ +çı ¸ +çı µ +çIJ Ħ +çIJ Ī +çIJ Ģ +çı º +æİ Ń +åł İ +åł IJ +åŁ ¼ +æİ İ +åŁ « +åł Į +æĻ ¢ +ð« ® +ð«® ĥ +æİ ŀ +åŁ ª +å£ ¸ +ãĻ į +èģ į +èı Ŀ +èIJ ļ +èı ¥ +èİ ¿ +äĵ « +åĭ ļ +äĵ ¬ +èIJ Ĩ +èı Ĥ +èı į +èı ¼ +èIJ £ +äĵ ¨ +èı ī +äĵ Ľ +æ¢ ¼ +æ¢ ½ +æ¡ ² +æ¢ ¾ +æ¡ ¯ +æ¢ £ +æ¢ Į +æ¡ ¹ +æķ Ķ +åİ £ +ç¡ Ķ +é¿ İ +ç¡ Ļ +ç¡ ļ +ç¡ Ĭ +ç¡ į +åĭ Ķ +ä´ ķ +é¾ ģ +éĢ ´ +åĶ ª +åķ « +ç¿ Ī +ã « +ã« ° +æĻ Ļ +çķ ¤ +𬱠ĸ +è¶ ¼ +è· Ĥ +èĽ ĥ +èļ ² +ð¬Ł ½ +èļ º +åķ ´ +äİ ĥ +å´ § +å´ Ł +å´ ŀ +å´ Ĵ +å´ Į +å´ ¡ +éĵ ı +ð«ĵ ¯ +ð«Ł ¹ +éĵ ķ +ð«Ł ¼ +éĵ ĸ +éĵ ĺ +éĵ ļ +éĵ ŀ +éĵ ¥ +éĵ ´ +çī » +çī ¿ +ç¨ Ĩ +ç¬ ± +ç¬ ¯ +åģ ° +åģ ¡ +é¸ º +åģ Ń +åģ ² +åģ ģ +ã ¿ +ã¿ ł +éĦ ħ +åģ ĵ +å¾ Ľ +è¡ Ĵ +èĪ ³ +èĪ ² +é¸ ¼ +æĤ Ĩ +éĦ ĥ +çĵ » +ä Ŀ +äĿ Ļ +èĦ ¶ +èĦ ŀ +èĦ Ł +äı ² +é± ¾ +çĮ ĩ +çĮ Ĭ +çĮ Ħ +è§ ĸ +ðł ħ +ðłħ ¤ +åº ± +åº ¼ +åº ³ +çĹ ĵ +ä´ Ķ +ç« « +åł ĥ +éĺ Į +ç¾ Ŀ +ç¾ ķ +çĦ Ĩ +çĥ º +çĦ Į +æ· ı +ð¬ĩ ¹ +æ· Ł +æ· ľ +æ· ´ +æ· ¯ +æ¹ ´ +æ¶ ´ +ð¬į ¡ +ã ¥ +㥠Ħ +æĥ Ľ +æĥ Ķ +æĤ ° +æĥ Ļ +å¯ ģ +éĢ Ń +𬤠ĩ +ð«į ¯ +è¢ ¼ +è£ Ī +ç¥ ² +𬤠Ĭ +ð«į ² +è° ŀ +èī ´ +å¼ ¸ +å¼ ¶ +ð¬¯ İ +éļ ĥ +å© ŀ +å¨ µ +å© ¼ +åª ĸ +å© ³ +å© į +å© Į +å© « +å© ¤ +å© ĺ +å© ł +ð¬ĺ ¬ +ð¬ĺ Ń +𬴠Ĥ +ð«ĺ ¦ +ç» ¹ +ð«Ł ħ +ð¬ĺ ¯ +éª ķ +ð«ĺ § +çµ ľ +çı · +çIJ ² +çIJ ¡ +çIJ Ł +çIJ Ķ +çIJ Ń +åł ¾ +åł ¼ +æı ķ +ãĻ ĺ +åł § +åĸ Ĩ +åł ¨ +å¡ ħ +åł ł +çµ · +𪠣 +𪣠» +ð¡ İ +ð¡İ ļ +è ijľ +æĥ İ +èIJ ³ +èij Ļ +éĿ ¬ +èij ´ +èĴ ĩ +èĴ Ī +éĦ ļ +èĴ ī +èĵ ĩ +èIJ © +èij ° +èij İ +éĦ ij +èĴ İ +èij ĸ +èĴ Ħ +èIJ ¹ +æ£ ¤ +æ£ ½ +æ£ « +æ¤ ĵ +æ¤ ij +ð¬ ĥ +ð¬ĥ Ĭ +é¹ Ģ +æ¤ Ĩ +æ£ ĵ +æ£ ¬ +æ£ ª +æ¤ Ģ +æ¥ Ĺ +𬠷 +𬷠ķ +çĶ ¦ +éħ ¦ +è§ Į +å¥ ¡ +çļ ķ +ç¡ ª +æ¬ ¹ +è© Ł +ð«IJ IJ +è¾ Į +æ£ IJ +é¾ Ĥ +𬠹 +𬹠¼ +é» ¹ +çī ļ +çĿ İ +æĻ « +æĻ ª +æĻ ± +ð § +ð§ ¿ +ð§¿ ¹ +èĽ ij +çķ ¯ +æĸ Ŀ +åĸ ¤ +å´ ¶ +åµ ģ +ð« ¶ +ð«¶ ĩ +å´ ¾ +åµ ħ +å´ ¿ +åµ ļ +ç¿ Ļ +ð«ĸ ® +åľ Į +åľ IJ +èµ ij +èµ Ĵ +é¿ ı +éĵ ¹ +ð¬Ń Ĭ +éĵ ½ +𨱠ĩ +ð«ĵ ¶ +éĶ Ĭ +éĶ į +éĶ İ +ð¬Ń İ +éĶ ĵ +çĬ ĩ +é¢ ĭ +ç¨ Į +çŃ Ģ +çŃ ĺ +çŃ ľ +çŃ ¥ +çŃ ħ +åĤ ĥ +åĤ ī +ç¿ Ľ +åĤ Ĵ +åĤ ķ +èĪ ¾ +çķ ¬ +ð«ĸ ¯ +èĦ ¿ +èħ ĺ +ä IJ +äIJ ĥ +èħ Ļ +èħ Ĵ +ð¬± Ł +é² ĥ +çĮ ° +ð« Ľ +ð«Ľ Ń +çĮ ¯ +ã º +㺠Ħ +é¦ ī +åĩ ĵ +éĦ Ĺ +ð« · +ð«· · +å» ĭ +å» Ĩ +éĦ Į +ç² ¢ +éģ Ĩ +æĹ IJ +𬮠± +çĦ ŀ +ð¬Ĭ ¤ +æ¬ » +𣠸 +𣸠£ +æº ļ +æº ģ +æ¹ Ŀ +æ¸ ° +æ¹ ĵ +ã ´ +ã´ Ķ +æ¸ Ł +æº ł +æ¸ ¼ +æº ĩ +æ¹ £ +æ¹ ij +æº ŀ +æĦ IJ +æĦ ĥ +æķ © +çĶ ¯ +æ£ ¨ +æī Ĭ +è£ £ +ç¥ ¼ +å© » +åª Ĩ +åª ŀ +ãĽ ¹ +åª ĵ +åª Ĥ +åª Ħ +æ¯ µ +çŁ ŀ +𬴠ĥ +ð«ĺ ¨ +ç¼ Ĭ +ç¼ IJ +éª Ļ +çij ĥ +çij ĵ +çij ħ +çij Ĩ +ä´ ĸ +çij ĸ +çij Ŀ +çij Ķ +çij Ģ +𤠧 +𤧠Ľ +çij ³ +çij Ĥ +å¶ ħ +çij ij +éģ ĺ +é« ¢ +å¡ ¥ +åł ½ +èµ ª +æij Ľ +å¡ Ŀ +æIJ Ĵ +æIJ Į +èĴ ± +èĴ ¨ +èĵ ı +èĶ Ģ +èĵ ¢ +èĵ Ĥ +èĴ » +èĵ £ +æ¤ ¹ +æ¥ ª +æ¦ ĥ +æ¦ ħ +æ¥ Ĵ +æ¥ © +æ¦ ĩ +æ¤ ¸ +æ¥ Ļ +æŃ ħ +𬠪 +𬪠© +ç¢ ĥ +ç¢ ı +ð¬Ĵ Ķ +ç¢ Ī +äĥ ħ +ç¡ ¿ +éĦ ł +è¾ Ĵ +ð¬¨ İ +ð«IJ ĵ +é¾ Ĩ +è§ ľ +ä £ +ä£ ĺ +æļ ķ +é¹ į +ð« « +ð«« ĩ +㬠Ĭ +æļ ħ +è· ± +èľ IJ +èľ İ +åµ ² +èµ Ĺ +éª ± +éĶ ĸ +ð«ĵ ¹ +éĶ ĺ +éĶ ³ +éĶ § +éĶ ª +ð¬Ń ļ +éĶ « +éĶ ¬ +ð¬Ń Ľ +ç¨ ij +ç¨ Ļ +ä ħ +äħ Ł +ð¬ ķ +ð¬ķ Ĥ +çŃ » +çŃ ¼ +çŃ ¶ +çŃ ¦ +çŃ ¤ +åĤ º +é¹ İ +åĥ ĩ +èī ħ +èī ī +è° ¼ +è² Ĩ +èħ ½ +èħ ¨ +èħ ¯ +é² ī +é² Ĭ +é² Į +ä² Ł +𬶠ĭ +𬶠į +é² ı +éĽ Ĭ +çĮ º +é£ Ķ +è§ Ł +ð¦ Ŀ¼ +é¦ Į +è£ Ľ +å» Ĵ +çĺ ħ +éĦ ĺ +é¹ Ĵ +éĦ ľ +éº Ģ +éĦ £ +éĺ ĺ +ð«Ķ ¶ +çħ ģ +çħ ĥ +çħ ´ +çħ ĭ +çħ Ł +çħ ĵ +æ» ł +æº į +æº ¹ +æ» Ĩ +æ» ī +æº ¦ +æº µ +æ¼ · +æ» § +æ» ĺ +æ» į +æĦ Ń +æħ ¥ +æħ Ĩ +å¡ ± +ð« ĮĢ +è £¼ +ç¦ ĭ +ç¦ Ķ +ç¦ ĺ +ç¦ Ĵ +è° « +é¹ Ķ +ð«ĸ ³ +æĦ į +å« Ħ +åª ± +æĪ ¤ +åĭ ł +æĪ £ +ð«ĺ ª +ð«ĺ ¬ +ç¼ ŀ +èĢ ¤ +çij § +ð« ŀ +ð«ŀ © +çij ¨ +çij ± +çij · +çij ¢ +æĸ ł +æij ı +å¢ ķ +å¢ Ī +å¢ IJ +å¢ ĺ +æij ´ +éĬ İ +ð¡ IJ +ð¡IJ ĵ +å¢ ļ +æĴ ĸ +𪠤 +ðª¤ Ĺ +éĿ ½ +éŀ ģ +èĶ Į +èĶ Ī +èĵ ° +èĶ ¹ +èĶ Ĭ +åĺ ı +æ¦ ° +æ¦ ij +æ§ ļ +ð£ Ĺ +ð£Ĺ ĭ +æ§ ľ +æ¦ į +çĸ IJ +𬸠ĺ +éħ º +éħ ¾ +éħ ² +éħ ´ +ç¢ ¶ +äĥ İ +ð¬Ĵ Ĺ +ç¢ ¨ +ð¥ Ķ +ð¥Ķ ² +ç¢ ¹ +ç¢ ¥ +åĬ Ĥ +ð«ļ ĸ +ä´ Ĺ +å¤ ¥ +çŀ į +é¹ ĸ +ã¬ İ +è· ½ +èľ ¾ +å¹ ĸ +å¶ į +åľ Ļ +𨱠ı +éĶ º +éĶ ¼ +éĶ ½ +ð¬Ń ¤ +éĶ ¾ +éĶ ¿ +éķ ĥ +éķ Ħ +éķ ħ +é¦ Ŀ +é¹ Ļ +ç® ¨ +ç® ĸ +åĬ Ħ +åĥ ¬ +åĥ ¦ +åĥ Ķ +åĥ İ +æ§ ĥ +ãĻ ¦ +é² Ĵ +é² ķ +ð«ļ ķ +é² ĸ +é² Ĺ +é² ĺ +é² Ļ +𬶠IJ +𬶠ı +ð ©½ +𩽠¾ +å¤ IJ +çį į +é£ Ĺ +𬸠ļ +åĩ ĺ +å» ij +å» Ļ +çĺ Ĺ +çĺ ¥ +çĺ ķ +é² Ŀ +éĦ « +çĨ ĩ +æ¼ ¹ +æ¼ ĸ +æ½ Ĩ +æ¼ ¤ +æ½ © +æ¼ ¼ +æ¼ ´ +ã ½ +ã½ ı +æ¼ Ī +æ¼ ĭ +æ¼ » +æħ ¬ +çª ¬ +çª Ń +ã ® +ã® ¾ +𬤠Ŀ +è¤ ķ +ç¦ Ľ +ç¦ ļ +éļ © +å« ķ +å« Ń +å« ľ +å« ª +ð¬ ĻĤ +ã » +ã» ¬ +éº ¹ +çĴ Ĩ +æ¼ ¦ +åı ĩ +å¢ £ +å¢ ¦ +å¢ ¡ +åĬ IJ +èĸ ģ +èķ ° +èĶ ĥ +é¼ Ĵ +æ§ ± +é¹ Ŀ +ç£ ı +ç£ ī +æ® £ +æħ Ń +éľ ħ +æļ µ +æļ ² +æļ ¶ +è¸ ¦ +è¸ £ +äĹ ĸ +èĿ ĺ +èĿ ² +èĿ ¤ +åĻ ĩ +å ĻĤ +åĻ Ģ +ç½ ¶ +å¶ ² +å¶ ĵ +ãł ĩ +å¶ Ł +å¶ Ĵ +éķ Ĩ +éķ Ī +éķ ĭ +éķ İ +ð¬Ń © +éķ ķ +ç¨ ¹ +åĦ ĩ +çļ ŀ +çļ Ľ +ä´ ĺ +èī İ +èī ı +é¹ Ł +𩾠ĥ +é² ¦ +é² ª +é² ¬ +æ© ¥ +è§ Ń +é¹ ł +é¹ ¡ +ç³ ĩ +ç³ Ī +ç¿ ¦ +é¹ ¢ +é¹ £ +çĨ Ľ +æ½ ĸ +æ½ µ +ã µ +ãµ IJ +æ¾ Ĥ +æ¾ Ľ +çij ¬ +æ½ ½ +æ½ ¾ +æ½ ı +æĨ Ń +æĨ ķ +𬸠£ +æĪ Ń +è¤ ¯ +ç¦ ¤ +ð«į ½ +å« ½ +éģ ¹ +𬴠Ĭ +çĴ ¥ +çĴ ² +çĴ Ĵ +æĨ Ļ +æĵ IJ +éĦ ¹ +èĸ ³ +éŀ Ķ +é» ĩ +ð¬ ŀ +ð¬ŀ Ł +èķ Ĺ +èĸ ¢ +èķ ¹ +æ© ŀ +æ© ij +æ© ¦ +éĨ ij +è§ ± +ç£ ¡ +ð¥ ķ +ð¥ķ ¢ +ç£ ľ +è± ® +ð«Ł ¦ +ð¬º Ī +ð«ł ľ +é¹ ¾ +èĻ ¤ +æļ ¿ +æĽ Į +æĽ Ī +㬠ļ +è¹ ħ +è¸ ¶ +äĹ Ľ +èŀ Ĺ +çĸ ģ +ãł ĵ +å¹ ª +𪠩 +𪩠ĺ +å¶ ¦ +ð¬Ń ¬ +𨱠ij +ð¬Ń ¯ +é¦ ŀ +ç© Ħ +ç¯ ļ +ç¯ ¯ +ç° ī +é¼ ½ +è¡ ł +çĽ ¦ +èŀ £ +ç¸ ¢ +é² Ń +é² ¯ +é² ° +é² º +é² ¹ +ð«Ĺ ´ +äº ¸ +çĻ Ģ +çĺ Ń +𬸠¦ +ç¾ ± +ç³ Ĵ +çĩ ĭ +çĨ » +çĩ Ĭ +çĩ ļ +çĩ ı +æ¿ © +æ¿ ĭ +æ¾ ª +æ¾ ½ +æ¾ ´ +æ¾ Ń +æ¾ ¼ +æĨ · +æĨ º +æĩ Ķ +é» ī +å¬ Ľ +é¹ ¨ +ç¿ ¯ +ð«Ħ · +çĴ ± +𤠩½ +çĴ ¬ +çĴ ® +é« ½ +æĵ ¿ +èĸ ¿ +èĸ ¸ +æª ij +æ« Ĩ +æª ŀ +éĨ ¨ +ç ¹Ħ +ç£ ¹ +ç£ » +çŀ « +çŀ µ +è¹ IJ +èŁ ı +ã ĺ +ãĺ İ +ð¬Ń ³ +éķ ¤ +ð¬Ń ¶ +ð«Ķ į +éķ ¥ +éķ ¨ +ð¬Ń ¸ +ð¨± Ķ +ð¬Ń ¼ +ð«Ķ İ +çŁ ° +ç© Ļ +ç© ľ +ç© Ł +ç° ķ +ç° ĥ +ç° ı +åĦ ¦ +éŃ ĭ +æĸ ¶ +èī ļ +𬸠ª +è° ¿ +ä² ł +ð¬¶ Ł +é² ¾ +𬶠ł +é² ¿ +é³ ģ +é³ Ĥ +é³ Ī +é³ ī +çį ¯ +äĹ ª +é¦ ĺ +è¥ ķ +è¥ ļ +𬶠¨ +èŀ ± +çĶ ĵ +å¬ ¬ +å¬ ¥ +ð¦ Ī +ð¦Ī ¡ +ð«Ħ ¸ +çĵ Ģ +éĩ IJ +é¬ ¶ +çĪ ĩ +éŀ ³ +éŀ ® +ð¬Ł ģ +èĹ Ł +èĹ ¦ +èĹ ¨ +é¹ ² +æª « +é» ¡ +ç¤ ŀ +ç¤ Į +ð¥ ĸ +ð¥ĸ ¨ +è¹ ¢ +è¹ ľ +èŁ « +äĹ ´ +åļ ļ +é« ĥ +éķ ® +éķ ± +éħ Ĥ +é¦ § +ç° ł +ç° Ŀ +ç° ° +é¼ « +é¼ © +çļ ¦ +èĩ ij +ä² ¢ +é³ ij +é³ Ĵ +é¹ ± +é¹ ¯ +çĻ Ĺ +ð¦ Ĵ +ð¦Ĵ į +æĹ ŀ +ç¿ · +åĨ ģ +äİ ĸ +çĢ Ķ +çĢ į +çĢ Į +è¥ ľ +ä´ Ļ +ð¬Ļ Ĭ +åļ Ń +ã ° +ã° Ģ +é¬ · +éĨ Ń +è¹ ¯ +èł ĭ +ç¿ ¾ +é³ ĺ +åĦ ³ +åĦ ´ +é¼ Ĺ +ð¬¶ Ń +𩾠Į +é³ ļ +é³ Ľ +éº ij +éº ĸ +èł ĥ +å½ Ł +å¬ ¿ +é¬ Ĵ +èĺ ĺ +æ¬ Ĥ +é Ĩµ +é¢ ¥ +çĶ Ĺ +ð¨ Ł +ð¨Ł ł +å· ĩ +éħ ħ +é« İ +çĬ ¨ +𬶠® +ð¨ Ń +ð¨Ń ī +㸠Į +çĪ Ķ +çĢ ± +çĢ ¹ +çĢ ¼ +çĢ µ +è¥ « +åŃ ħ +éª ¦ +ð¬Ļ ĭ +èĢ ° +𤠫 +𤫠ī +çĵ ĸ +é¬ ĺ +è¶ ¯ +𬺠ĵ +ç½ į +é¼ ± +é³ ł +é³ ¡ +é³ £ +çĪ Ł +çĪ ļ +çģ Ī +éŁ Ĥ +ç³ µ +èĺ ¼ +ç¤ µ +é¹ ´ +èº Ķ +çļ Ń +é¾ ¢ +é³ ¤ +äº ¹ +ç± ¥ +é¼ · +ð«ļ Ń +çİ ĥ +éĨ ¾ +é½ ĩ +è§ ¿ +èł ¼ +× § +× ¤ +× Ľ +×ķ× ª +× ¡ +×Ļ× Ŀ +× ¦ +× Ĵ +× ĺ +×ķ× ¨ +× Ŀ +×ķ× ľ +× ĸ +๠Ĥ +ï º +ðŁ į +ðŁ IJ +×Ļ× ¨ +ï » +ðŁ ij +ðĿ IJ +ðŁ ı +ðŁ Ķ +ðŁ Į +ðŁ İ +ðŁ ĵ +× Ł +ðĿ ij +×ķ× ĵ +ï ¦ +Ġ× ķ +×ķ× ij +à¸Ń à¸ĩ +ðĿ ĺ +×Ļ× ª +ðĿ ķ +à¸Ĺ ีà¹Ī +Ø§Ø ¦ +ðŁ ¤ +×ķ× Ł +ر ÙĬ +×Ļ× ľ +ร ะ +า ย +ï ¯ +ï ® +า ม +â ĩ +ðŁ ¥ +ï Ń +ðĿ Ļ +×ķ× ł +á ½ +Ġ× Ľ +ðŁ ļ +â ļ +ï § +×ij ר +×Ļ× ł +á ´ +Ġ× Ĺ +á ¼ +ðĿ Ĺ +Ġ× ¢ +×Ļ× Ķ +ãģ£ ãģŁ +ãģĵ ãģ¨ +á ¸ +ÙĬ ÙĨ +ãģª ãģĦ +ا ع +ภ¨ +à¹Ī à¸ĩ +×Ļ× ĵ +×ŀ ש +á Ī +׳ ×Ļ +×Ļ× ij +ï ¥ +ðĿ ĵ +Ġ× Ļ +× ļ +ั à¸ĩ +â ĵ +ï ¤ +ĠاÙĦ Ø£ +า à¸ģ +à¹ī à¸Ļ +à¹Ģ ร +×ķ× Ŀ +á ¹ +ภ¶ +×Ļ× § +ภĭ +à¸Ħ ร +ภĺ +ั à¸ģ +ðŁ ķ +ÙĪ ÙĨ +à¸Ń ย +â Ĭ +ðĿ Ĵ +ĠاÙĦ ع +า à¸Ļ +×Ļ× Ł +ÙĦ ÙĬ +×Ļ× © +à¸Ľ ระ +à¹Ģ à¸Ľ +Ġ× ł +×ķ× ¡ +ภł +Ùħ ÙĨ +×ķ× ¢ +×ķ× ŀ +â Į +ðŁ § +à¹ĩ à¸Ļ +ภį +ã İ +á µ +ĠاÙĦ س +×ķ× § +ห ล +ðŁ ĩ +â ı +ðŁ ¦ +Ġ×Ķ ×ŀ +ÙĪ Ø§ +Ġ× ª +ר ×IJ +à¸Ń à¸Ļ +ภ© +à¹Ī ว +×ķ× ¦ +í Ĺ +ã Ħ +ï ¨ +ï ¹ +â İ +ï ² +ðĿ ļ +ð IJ +à¸Ħ ว +ห à¸Ļ +Ġ× ¨ +ب ÙĬ +ร à¹Į +ر ا +Ø´ ر +×ķ× Ĺ +×ķ× ¤ +×ķ× © +×ķ× Ĵ +í Ŀ +â Ľ +à¸ķ ิ +à¹Ģ à¸ģ +ï ³ +ï ± +à¸Ķ à¹ī +ë ¹ +ï ¬ +á ¿ +ðŁ Ľ +ðĿ ĸ +à¹Īา à¸ĩ +ู à¹ī +Ġ×Ķ ×IJ +ĠاÙĦ ØŃ +פ ר +ÙĪ Ùħ +à¹Ģ ล +í ĸ +×Ļ× ¢ +ì Ī +í ĵ +ðŁ ħ +á ł +à¸Ħว าม +à¸Ī ะ +׳ ×Ķ +Ġ× § +à¸ Ł +à¹ī à¸ĩ +ห ม +ت Ùħ +׾ ×Ļ +ÙĬ د +à¹Ī à¸Ļ +׊ר +ש ר +à¹Ģ à¸Ĺ +×ŀ ר +ë ĸ +ع ÙĦ +×ŀ ×¢ +â ² +׾ ×Ķ +Ġ× ¤ +à¸Ń à¸ģ +س ÙĦ +×Ļ× ŀ +ÙĤ ÙĬ +í İ +ت ØŃ +×Ļ× ¡ +×Ļ× Ĺ +í Ľ +ï ° +â ½ +á ī +á Ĭ +á ¨ +Ùĩ ا +Ġ׾ ×Ķ +×ķ× IJ +Ùħ ا +à¹īà¸Ń à¸ĩ +ر ب +ĠاÙĦ ج +×ŀ ×ĵ +Ùħ ÙĦ +ت ر +à¹Ģ à¸Ķ +×§ ר +í ħ +ì ¼ +ê ¿ +ã Ī +á IJ +ðŁ Ĺ +ê ¦ +á ĭ +ðĿ Ķ +à¹Ģà¸Ľ à¹ĩà¸Ļ +à¹ĥ ห +ม า +ว à¹Īา +ม ี +ี à¹ī +à¹Ħม à¹Ī +ÙĨ ÙĬ +Ø ¤ +ร า +×ķ ×Ļ +ãĤĪ ãģĨ +ิ à¸Ķ +×Ļ× ¤ +׊׾ +ÙĤ د +à¹Ģ ส +×Ļ× ĺ +à¸ģ ล +ר ׼ +×ķ× Ľ +×Ļ× Ľ +ë Ī +ë ĥ +ðŁ ĸ +á ħ +â ¼ +ã ī +à¹Ħ à¸Ķà¹ī +ת ×Ļ +×Ļ× IJ +ĠاÙĦ Ø¥ +à¸ł า +ร ิ +ÙĤ Ø© +ØŃ د +ê » +ì ± +ת ×Ĺ +ì º +â ĭ +á Ħ +á ¾ +â µ +â ¾ +ĠÙĪ Ø§ÙĦ +׳ ×ķ +Ù Ģ +ÙĬ ا +à¸ģ à¹ĩ +×ŀ ×Ķ +ãģĦ ãĤĭ +ع د +ĠاÙĦ ÙĨ +Ġ×Ķ ×© +Ø ¦ +ั à¹īà¸ĩ +ร ัà¸ļ +ÙĪ ÙĤ +ãģ§ ãģį +à¹Ģ à¸ŀ +׼ ׾ +×ĺ ר +ั à¸Ķ +à¸Ń า +ì ¢ +à¸Ń à¸ļ +à¸ķ ร +à¹Ģ à¸Ĭ +ì Ķ +ãģĹ ãģ¾ +ë ģ +ë ķ +ðŁ Ļ +â Ĵ +á ¶ +à¹ģ ล +ÙĨ ا +à¹ĥห à¹ī +à¹Ħ à¸Ľ +× £ +ั ว +า à¸ĩ +×ĵ ר +×ij ׾ +פ ×Ļ +Ġ× ĵ +ĠاÙĦ Ùģ +à¹Ģ à¸Ĥ +ש ×Ķ +×IJ ר +ë ¬ +ãģ« ãģª +ÑĢ Ð¾ +ว ิ +Ùħ ر +×IJ ת +Ùĥ ر +س ب +ÙĨ ت +ãģĹ ãģĦ +ا ج +à¸Ń รà¹Į +Ùĥ ÙĦ +س Ùħ +ส ิ +×Ļ× ¦ +ë Ŀ +í ľ +ì ī +á Ĩ +Ùĩ Ùħ +à¸Ļ ีà¹ī +ãģĤ ãĤĭ +ãģĦ ãģ¦ +س ÙĬ +׾ ×IJ +د ر +ãģ ļ +ÙĪ Ø¬ +ĠاÙĦ Ø® +ص ر +í ı +à¹īา à¸ĩ +ุ à¸Ķ +×ķ× ĺ +×ij ×¢ +í Ĩ +à¸Ĭ า +ร ม +ש ×ŀ +×ŀ ס +ê ´ +ì ´ +ë ľ +ì ¿ +ì © +ë » +â ¤ +ðŁ Ĩ +á Į +á ķ +ذ ا +à¸Ĺ ำ +à¸ķ à¹Ī +ĠاÙĦ ÙĤ +ÙĦ Ùĥ +ู à¹Ī +à¸Ħ ุ +ÙĬ Ùħ +׳ ×Ļ×Ŀ +ืà¹Ī à¸Ń +ÙĪ Ø¹ +ãĤ ĩ +ا ÙĤ +Ġ×ij ×¢ +à¹Ģ ม +ج Ùħ +á» « +ãģĵãģ¨ ãģĮ +ب د +×ķ× Ķ +ש ׾ +Ùĩ ر +à¹Ģ à¸Ļ +ãģ ¹ +í ĭ +ì » +ì ½ +ë Ń +ì Į +í Ģ +ë Į +ë º +ã Ĭ +à¹ĥ à¸Ļ +Ġ× Ĵ +๠Ĩ +à¸Ī าà¸ģ +ว ย +à¹ĥ à¸Ĭ +à¸ĩ าà¸Ļ +ĠاÙĦ Ø´ +ا ØŃ +à¹īา à¸Ļ +ืà¹Ī à¸Ńà¸ĩ +×IJ ×Ļ +ب ÙĦ +ãģ¨ æĢĿ +׳ ס +ãģ¾ ãģĽ +Ùĥ ÙĨ +×¢ ר +ĠاÙĦ د +ש ת +í ŀ +Ùħ س +ص ÙĦ +×ķ׳ ×Ķ +ار Ø© +ÙĦ Ùħ +ส ม +Ø£ ÙĨ +ת ר +×IJ ×ŀ +ع ب +Ø® ت +ãĤ ĥ +ì ¡ +ì £ +ив а +ส ั +ึ à¸ģ +ì ¸ +ë Ĩ +алÑĮ н +ì ³ +ì į +ê ¼ +ê ½ +ì ı +ã Į +ã ı +ï © +ê ª +á İ +Ġ× ĸ +à¸ģ ัà¸Ļ +×Ļ ×ķ +à¸Ħ à¸Ļ +׳ ×ķת +à¸ľ ูà¹ī +à¹ĥ à¸Ī +ãģĦ ãģŁ +Ùģ Ø± +×ĺ ×Ļ +צ ×Ļ +ãĤĤ ãģ® +ĠاÙĦ ص +ãģ¾ãģĽ ãĤĵ +د Ø© +×ij ×Ļ +ĠاÙĦ ر +Ġ×ŀ ×IJ +ส ำ +à¹Ģ ห +ع ر +ãģª ãģı +à¸ģร ะ +×ij ×ĵ +à¹Ģ à¸Ī +×Ļ× ļ +×Ĺ ×Ļ +ÙĬ ع +ש ×ij +ÙĨ Ø© +ÙĪ Ø¶ +ÙĦ Ùģ +ÙĢ ÙĢ +פ ×¢ +í Ī +×ŀ ×§ +ภIJ +ØŃ Ø© +ا ص +Ñĭв а +à¸Ħ ม +ว ั +à¸Ľ ล +ì Ł +í ļ +ë ´ +ë ij +ë ī +ë ĩ +ì ¨ +ë ± +ë İ +â ¬ +á ¥ +á Ĺ +á Ľ +á į +Å © +à¸Ķ ี +ô i +Ġ× ¡ +׾ ×ķ +á»Ŀ i +à¸Ħุ à¸ĵ +â y +à¸Ļ า +×Ĺ ×ĵ +×ĵ ×Ļ +ห า +ج ÙĦ +à¹Ģ ว +ãĤĩ ãģĨ +Ùħ Ø© +ĠاÙĦ Ùĥ +Ġ×Ķ ×¢ +ج ر +×ĸ ר +ا Ø· +׼ ת +×ķ׳ ×Ļ×Ŀ +ØŃ Ùħ +ê ¶ +ر Ùĥ +Ġ׾ ×¢ +×ķ× ĸ +ส ร +צ ׾ +Ø ¢ +ا ست +à¹Ī ม +Ø® ر +צ ×¢ +×Ļר ×ķת +اد Ø© +Ø´ ار +×ŀ ×Ĺ +í Ĵ +à¹Ģร ีย +×Ĺ ×§ +Ø§Ø « +ร à¸ĩ +à¹Ģ à¸ķ +à¸Ī ำ +ภĿ +à¹Īา ย +à¸Ħ ล +ÙĤ ÙĪ +иÑĩеÑģ к +à¸ĵ à¹Į +ั ย +Ùħ ع +ë ¨ +ë ¿ +ë ® +ï ´ +ì ¥ +ì « +ë µ +á ¡ +â į +ð ĵ +â ° +à¸Ĥ à¸Ńà¸ĩ +Ù ĭ +à¸ģ ัà¸ļ +ãģ® ãģ§ +à¹ī ว +à¸Ńย à¹Īาà¸ĩ +ãģ Ń +á»ĩ t +à¸ķ à¹īà¸Ńà¸ĩ +×ŀ ×Ļ +à¹ģ à¸ļ +×Ĵ ר +ÙĪ Ùģ +ÙĤ ÙĦ +à¸łà¸² à¸ŀ +ר ×Ļ +ล า +ÙĬ س +Ġ× ¦ +ÙĬ Ùģ +Ġ× ĺ +à¸ľ ล +á ng +ร ว +Ġ×ŀ ש +×IJ ×ķת +×ĸ ×Ķ +ู à¸ģ +à¸Ļ ัà¸ģ +اÙĨ ÙĬ +د ا +ãģ ³ +׼ ף +ãĤī ãĤĮ +ãĤĮ ãģ° +ת ×§ +ú c +ÙĪ Ø² +×Ļר ×Ķ +Ġn gh +án h +Ġ×ķ ×IJ +á» ħ +ส ุà¸Ķ +ë į° +ا ض +اÙĦ ÙĬ +ب ار +ع Ùħ +à¸ļ า +ت ج +à¸ŀ ร +×ķר ×Ķ +ả ng +Ø® ÙĦ +ภī +ắ c +ש ×Ļ×Ŀ +í Ķ +Ùģ Ø³ +×Ļ× Ĵ +п ÑĢ +ĠاÙĦ Ø« +س Ø· +ร ูà¹ī +ีà¹Ī ย +à¸Ń à¸Ķ +ãģª ãĤĬ +×Ĵ ×ĵ +ãģĦ ãģ¾ãģĹãģŁ +ס ×§ +Ø® ص +la ÅŁ +ен но +ب ØŃ +ส à¸Ļ +ภ® +ר×IJ ש +Ùħ ÙĪ +دÙĬ د +ษ า +×ķ× ļ +ãĥ§ ãĥ³ +à¸ķ ุ +Ġê µ +ĠÑģв о +צ ×ij +à¸Ń ม +à¸Ľ ร +ت ع +×Ķ ×ª +اÙħ ÙĦ +×ŀ ׳ +ç ¶ļ +ภ¤ +í į +ë ĺ +ë ¤ +ì ij +â ´ +ã ĭ +Ġب اÙĦ +á»ģ u +ĠاÙĦ ÙĦ +à¸ķ ัว +ذ Ùĩ +ึ à¸ĩ +à¹ĥà¸Ĭ à¹ī +á»ĵ ng +à¸Ļ ั +ม าà¸ģ +ãĥ Ł +×ŀ ×ķ +à¸Ĺ ย +á»Ļ i +Ạ± +ả o +à¹Ĥ à¸Ķ +×IJ ׾ +ส าม +ÙĪ Ø¨ +à¸Ĺ ุ +ย ัà¸ĩ +×¢ ת +×ķ׳ ×ķת +à¸Ĥ ึ +à¸Ĥึ à¹īà¸Ļ +à¸ģ à¹Ī +Ạ« +á»ij c +ãģĹ ãĤĩãģĨ +á»ĭ ch +Ġ×IJ ×ķת +Ġש ×IJ +׼ ×ķ׾ +á»Ļ c +ع Ø© +à¸Ĺ ี +à¹Ģ à¸Ń +Ùĥ ت +ãģ » +Ạ» +ìĹ ħ +à¸Ń à¸Ńà¸ģ +اÙĨ ت +à¹Ħ ร +Ġ×IJ ×Ĺר +Ø· ر +ÙĨ د +ื à¹īà¸Ń +Ø· ÙĦ +×IJ ×Ķ +uy ên +í ĸī +×ij ×Ķ +à¸Ħ à¹Ī +à¸Ĭ à¹Īว +ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĻ +ÙĬ ب +×§ ׾ +ãĥ Ļ +Ä © +س ر +า ว +ãĤ ± +à¸ļ ริ +ר ×Ĵ +á»ĥ u +ØŃ ت +×ķ×ŀ ×Ļ +ب ÙĨ +êµ IJ +ÄŁ u +ãģª ãĤĵ +×ij ×§ +Ġפ ר +ắ n +ØŃ ÙĦ +×ij ×Ĺ +ấ u +×ij ×ķ×ĵ +ãĥ ¯ +Ġ׾ ×§ +ั à¸į +à¸ŀ ิ +×Ĺ ×Ķ +×ĸ ׼ +ãĥ¼ãĥ ł +ÑĤ елÑĮ +×ŀ ×Ļ×ĵ +ÙĬ Ø® +Ạ³ +ت ص +à¸ĺ ิ +è¾ ¼ +ì ĵ +Ùĥ Ø© +ÙĤ ب +à¸Ħ à¹Į +à¹īา ย +à¸ĵ ะ +า ะ +ë Ĵ +ê ¾ +ë · +ì ĩ +ê º +ì ģ +ë Ģ +ì ¾ +ë ½ +ë ļ +ì Ń +ì İ +á ij +ë Ĺ +ê Ĵ +à ¡ +à ¬ +ðIJ Į +ã ĩ +ðĿ Ħ +Ġ׾ ×IJ +ãģ¨ ãģĦãģĨ +Ġn hi +×Ļ ×ķת +Ġש ×Ķ +à¹ģล à¹īว +Æ°á»Ľ c +à¸Ķà¹ī วย +à¸Ĺ าà¸ĩ +׳ ת +פ ת +à¹ģ à¸ķà¹Ī +ư ng +à¸Ńย ูà¹Ī +à¹ī ำ +Ġ×IJ ׾ +Ùĥ Ùħ +ấ p +ล à¸ĩ +ãģŁ ãĤģ +×Ĵ ׾ +ห ร +ĠÑĢ Ðµ +à¹Ģà¸Ĥ à¹īา +ÙĤ ر +Ġ×Ķ ×¡ +ÙĪ ÙĬ +สาม าร +สามาร à¸ĸ +Äĥ n +à¸Ń ี +פ ×ķ +×Ļ׳ ×ķ +ว ัà¸Ļ +ặ c +íķ Ļ +×ŀ ת +ê u +Ạ¹ +Ùģ ÙĬ +×ŀ צ +à¸Ħ า +ãģĿ ãģĨ +ãĢ ħ +ا ز +ا Ùĩ +ר ×Ļ×Ŀ +ấ n +ห าร +ạ t +ÙĨ Ùĩ +à¹Ģ à¸Ħร +ج Ùĩ +׼ ×Ļ +ắ t +à¸Ħ à¹īา +ر Ø© +ãĥ ı +Ùĥ ÙĪÙĨ +ứ ng +Ġìļ ° +ย à¹Į +à¹Īว à¸Ļ +à¸ģ ำ +Ø« ر +Ñģ и +ĠاÙĦ Ø· +Ġ×Ķ ×¦ +ĠØ · +ĠاÙĦ ÙĪ +ê¹ Į +ØŃ ÙĬ +ار ات +à¹Ģ à¸ĭ +ب ا +г ÑĢ +ร ี +ืà¸Ń à¸Ļ +ع ت +ÙĤ اÙĦ +د Ùħ +Ø ¡ +Ġ×ŀ ×§ +×ĵ ×Ļ×Ŀ +×¢ ׾ +ãģ Ĵ +ëĭ ĺ +×¢ ×Ķ +Ġìĸ ´ +Ñģ ÑĮ +ÙĤ Ø· +ãĥ Ľ +èĢĥ ãģĪ +à¹ģ à¸Ļ +ÙĪ Ø§Øª +â u +ĠìĤ¬ ëŀ +ห ว +ĠاÙĦØ£ Ùħ +Ġ×Ķ ×ŀש +ب ÙĪ +à¸Ĭ à¸Ļ +ãĤĵ ãģ§ãģĻ +ว à¸Ļ +à¸ģร รม +×ŀ ×ķ×ĵ +Ùĥ اÙĨ +×ķ× £ +ол ог +ت ÙĨ +à¸ķ à¹Į +ê² ĥ +ר ×ĺ +ừ ng +×ķ×ij ×Ķ +Ùħ ØŃ +ĠÐ § +פ ×Ĵ +ส à¸ĸ +ãģĭ ãĤĬ +ını z +à¹Ģ ย +ãĥ¼ ãĥ³ +ãģĬ ãĤĬ +פ ש +ิ à¸ķ +Ø· ÙĨ +×Ļת ×Ļ +×IJ ׳ +ç ek +ì ª +×ŀ ×ij +ศ า +ãĤ¹ ãĤ¿ +à¸ļ ุ +×ĵ ×ijר +ãģĦ ãģı +ส ะ +à¹Ģ หล +ิ à¸ĩ +à¸ŀ ัà¸Ļ +ãģĦ ãģŁãģł +ãĤĤ ãĤī +à¹ī ม +ãģĵãģ¨ãģĮ ãģ§ãģį +าร à¹Į +ุ à¸ĩ +í ij +ì ¯ +ë ¼ +í Ĥ +ì · +ê ¡ +á ı +á Ĵ +ðĿ ľ +á © +ðŁ Ħ +ðIJ ¤ +Ġש ׾ +Ġ×ŀ ×Ķ +à¹ģล ะ +Ġ׼ ׾ +Ạ½ +á»Ļ ng +ذ ÙĬ +л е +× ¥ +ãģª ãģ© +ĠÙĪ Ø£ +หà¸Ļ à¹īา +ãģ¾ ãģ§ +à¸ķà¹Ī à¸Ń +à¸Ĺ ัà¹īà¸ĩ +ãģł ãģij +à¹ģà¸ļ à¸ļ +à¹Ģร า +פ ׾ +ãģŁ ãģĦ +à¹Ģล ย +ãģ£ãģ¦ ãģĦãĤĭ +ế p +ึ à¹Īà¸ĩ +ê ´Ģ +ê³ Ħ +׼ ×ķ +à¹Ģร ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +×§ ×Ļ +êµ Ń +פ ס +ت ÙĬ +ãĥ Ħ +Ġ×Ķ ×Ĺ +г и +ר×IJ ׾ +×ŀ ׾ +ĠØ£ ÙĬ +Ġع ÙĦÙĬ +ãģĭ ãģ£ãģŁ +ש ×Ļ +д Ñĥ +×ŀ ף +׳ ×ĺ +׳ ×Ļת +mi ÅŁ +׼ ×Ŀ +Ġ×ij ר +Ġ׾ ×ij +ĠÐ Ľ +ç e +×ķ׳ ×Ļ +ãĤĪãģĨ ãģ« +פ ×ķר +ãĥ į +Ùĥ ÙĬ +×Ĺ ×ª +Ùģ ÙĦ +Ġ×Ķ ×§ +Ġ×Ķ ×ij +Ġ×ŀ ס +à¹Īา à¸Ļ +п еÑĢ +à¹Īา ว +Ġ×ij ×IJ +ĠÙĪ Ùĩ +à¸Ļ ำ +Ġ×ij ש +׳ ×§ +ãģ© ãģĨ +ש ×ķת +×ĵ ×Ķ +à¹Ģ à¸ļ +ÙĨ س +Ġìļ° ë¦¬ +ส à¹Īวà¸Ļ +ล ัà¸ĩ +ج ز +Ġ×Ĺ ×Ļ +Ùĥ ثر +ล ะ +Ùĩ د +ĠÙĪ Ø¨ +اÙĦ Ùħ +à¹ģ ม +Æ¡ i +Ġ×ij ×Ĺ +ữ a +à¹Ģà¸Ĺ ศ +à¸ķ ัà¹īà¸ĩ +ог да +׾ ×§ +د د +สร à¹īาà¸ĩ +à¸Ĭ ี +Ùģ Ø¶ +à¹ģ ห +uy á»ĩn +ร ัà¸ģ +á»ĩ m +ส า +פ ×§ +ีย à¸ĩ +à¸ķ à¹Īาà¸ĩ +à¸Ħร ัà¹īà¸ĩ +ØŃ ÙĤ +à¹Ģ à¸Ńà¸ĩ +ائ ÙĬ +×ĺ ×¢ +اÙĦ Ø© +ิ à¹Īม +ãĤ ½ +د Ùī +Ġר ×IJ +ãģ£ ãģ¨ +ãĥĥ ãĥĹ +ÙĬر Ø© +ê± ´ +×ŀ ×IJ +×ķ ×ķ +ب ع +ãģ ² +ร าย +×ĵ ×Ŀ +ت Ùģ +à¸ķ à¸ģ +ạ ng +ãĤĴ è¦ĭ +à¸Ĭ ั +Æ°á» Ł +Æ°á»Ł ng +ج ب +×ķ×ŀ ר +ĠìĤ¬ëŀ Į +ó ng +ร ั +Ġ×Ķ ×ĸ +ר צ +Ġ×Ĺ ×ĵ +ذ ÙĦÙĥ +×ķר ×Ļ +ãģ¡ ãĤĥ +Ùģ Ø¹ +Ġ׾ צ +á i +à¹ĩ à¸ļ +ãģ İ +à¸ģ ิ +ạ c +ë© ° +ãģª ãĤĭ +×ķ׾ ×Ŀ +à¹ģ à¸Ĺ +×ķ× ¥ +м еÑĤ +ü ÅŁ +ÑĢ Ñı +ภĴ +ÑģÑĤ оÑı +ع ÙĪØ¯ +Ùħ ار +Ø· Ø© +à¸ŀ ื +к ÑĢ +à¹ģ à¸ģ +à¹Ĥ รà¸ĩ +×ij ×Ļ×ĺ +ê² ł +×ķ׾ ×Ķ +ØŃ ر +ืà¹Ī à¸Ńà¸Ļ +×ķ×ij ר +׊ש +ãĥķãĤ ¡ +×ŀ ×ĺ +ú t +Ġd ön +ắ ng +ëł ĩ +ẳ ng +ว à¸ģ +ص د +Ø® Ø· +à¸Ń ั +ãĤı ãĤĮ +سÙĦ اÙħ +à¹Ģร à¹ĩ +×Ļש ×Ļ +ج اÙĦ +ãģij ãĤĭ +à¸Ĭา à¸ķิ +ÙĪØ§ ÙĤ +à¹Ĥ à¸Ļ +ãģ¦ ãģĹãģ¾ +اع Ø© +ãĤŃ ãĥ£ +à¸į า +ÙĦا ÙĤ +ิ à¸ģ +ĠÑģ ов +ÑĢаРº +×Ļ׳ ×Ļ +ü ÄŁ +Ã¼ÄŁ ü +×§ ×ij +à¹Ī à¸Ńà¸ĩ +Ġger çek +à¸Ĺ ั +ов аниÑı +×ŀ ׼ +س Ø© +×Ļ× £ +le ÅŁ +Ùħ ؤ +ĠìĿ ĺ +à¸IJ าà¸Ļ +ĠÑģ об +Ġêµ Ń +×¢ צ +з в +ส à¸ĩ +ز ÙĦ +ãģı ãĤĮ +и ÑĢÑĥ +ت Ø£ +п олн +ìĺ Ģ +ÙĨ Ø´ +׼ ×IJ +Ùħ Ø´ +à¸Ķ à¹Į +ÙĪ ÙĬÙĦ +à¹ģ à¸Ĥ +ãģ£ãģ¦ ãģĹãģ¾ +но ÑģÑĤ +в л +Ùħ ÙĤ +را ج +å¤ ī +ë Ľ +â ¸ +ì IJ +à » +á ļ +â » +ê Ļ +â § +ð Ĵ +ðĿ ĩ +Ġ×IJ ת +ĠÙĦ ÙĦ +ĠØ£ ÙĨ +Ġ×ķ ×Ķ +ãģ« ãģ¯ +Ġ×Ļ ×© +ت Ùĩ +ÃŃ nh +ÙĬ ات +Ġ×ij ×ŀ +à¸Ļั à¹īà¸Ļ +à¸Ļ à¹īำ +Ãł o +à¸ķ าม +ãģ® ãģ¯ +d ır +Ġn ghi +ặ t +×ŀ ×Ļ×Ŀ +ãģ¦ ãģĦãĤĭ +Ġ×ij ת +หร ืà¸Ń +Ġس ÙĬ +ãģª ãĤī +à¹Ĥà¸Ķ ย +ı yor +à¸Ńี à¸ģ +á»ĩ nh +Ñĭ м +à¸Ĺุ à¸ģ +Ġ׾ ×Ĺ +Ġ×Ķ ×¨ +Ġ×Ķ ×Ļ +à¸ŀ ระ +à¹Ģว ลา +ĠØ º +ẫ n +m Ä±ÅŁ +׼ ×Ķ +á»ij n +ãģ§ ãģĹãĤĩãģĨ +ãĥ ¢ +à¸Ľ ี +ס ×Ļ +ãģĵ ãĤį +Ġ׾ פ +ร à¸ĸ +ê¸ Ī +à¸ģ วà¹Īา +ë ¬´ +á»į ng +ãĤĵ ãģ§ +ãĤĪãģĨ ãģª +á»ĵ i +ãĤ ¬ +ส à¹Īà¸ĩ +×Ļ׳ ×Ķ +à¸ĸ ูà¸ģ +à¸Ī ัà¸Ķ +Ġ×Ķ ×Ĵ +ãĥ ľ +×ŀ ×ķת +ÙĪ Ùĥ +ëĭ ¨ +ĠØ « +ãģ® ãģĮ +à¹Ģห à¹ĩà¸Ļ +ع ا +à¸Ļ ิ +Å ŀ +à¸Ń ะ +ãģĪ ãĤĭ +Ø« ÙĦ +ØŃÙħ د +à¹Ģà¸ģ ิà¸Ķ +פ שר +פ ×Ķ +ม ิ +ئ ÙĬس +à¸Ĺำ à¹ĥหà¹ī +×¢ ×ĵ +ìĭ ¤ +à¸Ĭà¹Īว ย +ĠاÙĦÙħ ÙĨ +ز ÙĬ +ع ÙĬ +Ġ׼ ×IJ +ạ nh +á» ¹ +ãĤĵ ãģª +ส ู +צ ר +Æ°á»Ľ ng +×ķ ×ķ×Ķ +à¹Ĥ ล +ĠاÙĦ Ùĩ +ว า +หล าย +Ñī е +à¸Ĥ à¹īà¸Ń +à¹īà¸Ń ย +ب Ø· +ка Ñı +ĠØ ¢ +Ġи Ñģ +ĠاÙĦ غ +à¸ģ า +à¸Ļ à¹Īา +ÙĬ ÙĪ +×ij ×ķר +á»ħ n +ว à¸ĩ +×Ļ× ĸ +ì² Ń +н им +ëŁ ° +×Ĵ ×ķר +ص ØŃ +ÙĦ ÙĪ +×Ĺ ×ķת +ส ุ +رÙĬ ÙĤ +ס ×ĺ +Ġ×ŀ ×¢ +ãĥĨ ãĤ£ +à¸Ħ ิà¸Ķ +ãĤį ãģĨ +à¹Ħ ล +à¸Ļ à¹Į +á»ı i +ÑģÑĤÑĢ Ð¾ +ส à¸Ķ +ส าร +ÙĪÙĦ Ø© +ầ m +ร à¹Īว +รà¹Īว ม +ร ุ +ĠاÙĦس ÙĬ +ìĺ ģ +Ġ×ŀ ×ij +פ ×ĺ +à¸ķิ à¸Ķ +×ĺ ×Ļ×Ŀ +Ġë ¬´ +ÙĤد Ùħ +Ġdü ÅŁ +ائ ÙĦ +м Ñĭ +ØŃ س +ÙĪ Øµ +×Ļ×§ ×Ķ +ãģ§ãģ¯ ãģªãģĦ +à¹Ģ หม +оÑĢ ÑĤ +í Ĩµ +ãģ IJ +к ÑĢа +ีย ว +ع ار +ئ Ø© +íĥ Ģ +ãģ«ãģª ãĤĬ +ج Ø© +ÙĪÙĤ ع +ÑĮ Ñı +×ķצ ×Ķ +ש ×Ŀ +ب ÙĤ +Ġ×Ļ ×Ķ +ÙĬ Ø· +ım ız +д еÑĢж +×Ļש ר×IJ׾ +غ ÙĬر +ร à¸Ńà¸ĩ +à¹Ģรีย à¸Ļ +Ġ×Ķ ×ĺ +หม าย +Ùħ Ùĩ +اÙģ Ø© +Ġо ÑĢг +ÙĪ Ùī +ãĥ© ãĤ¤ +×ŀ ׳×Ķ +ĠÄij o +Ġг оÑĢ +اÙħ Ø© +æ¥ ½ +Ø« ÙĬر +à¸ģิ à¸Ī +á»ĵ n +ÙĨ ب +ÑĢÑĥ д +ìĹ Ī +Ġ×Ĺ ×ijר +ÑĢаР¶ +ạ ch +ت ÙĪ +à¹Ĥ ม +×ij ×Ļ×ij +Ġí Ĩµ +aca ģı +جÙĦ س +à¹Ģà¸Ľ ล +ว à¸Ķ +à¸Ń ล +ãģŁ ãĤĬ +à¸Ľ ัà¸į +Ġìķ Į +عر Ùģ +à¹Ħ à¸Ł +Ø£ Ø® +å¤ļ ãģĦ +à¸Ķ ัà¸ĩ +Ø´ Ùģ +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ +׼ ×ł×¡ +ÑĨ е +еÑģ п +Ùħ اÙħ +à¸ŀื à¹īà¸Ļ +иÑĩеÑģ ки +Ø® د +Ùĥ ÙĪÙħ +Ġ×Ķ ×¨×IJש +ت اب +é£Ł ãģ¹ +ื à¸Ļ +оÑĢ Ð¾ +Ġb öl +×ķ×Ĺ ×ĵ +دÙĬ ر +ắ m +د ع +ãģķ ãģĽ +à¸ĺ ร +à¸ĺร รม +ãģĭ ãĤĤ +å¤ļ ãģı +r ä +س ع +×Ļ׾ ×Ķ +ض ر +ĠاÙĦ شر +×ĸ ×ķר +×¢ ×ijר +ạ m +алÑĮ но +ر ÙĨ +اÙħ ج +׼ ×ļ +d ıģ +д ен +ض ا +ÙĦÙĬ Ùħ +Ġê·¸ 룬 +تÙħ اع +ار ÙĬØ® +à¹Ĥ à¸ķ +ĠÑģ ÑĢед +Ġ׳ ×ķס +ÙĤ بÙĦ +оÑĤ ов +le ÅŁtir +Ġм еÑģÑĤ +سÙĦ Ùħ +Ġ×¢ צ +ĠاÙĦس ÙĦ +еÑĤ ÑĮ +اب Ø© +н ак +สà¸ĸ าà¸Ļ +Ġ×ij ׳ +à¸ļ ัà¸Ļ +׼ ׳ +Ġö ÄŁ +ãģ¨ è¨Ģ +uy ến +di ÄŁ +áºŃ u +ÑĢ Ð°Ñģ +ãĤ· ãĥ§ãĥ³ +n ız +×ķ×ĵ ×Ķ +ت س +Ùħ اÙĦ +à¹Ģห à¸ķุ +ย ว +à¸ŀ ัà¸ģ +ãģĦ ãģªãģĦ +Ġк аÑĩ +ล à¹Į +ר׼ ת +ÅŁt ur +×ŀ ×ķס +ãģ ¥ +б ол +عÙħ اÙĦ +×ķר ת +ÑĨи он +ศ ึà¸ģ +ภı +ÑĢ ÐµÐ½ +اس ÙĬ +ائ ر +à¹Ĥ à¸Ľà¸£ +Ġse ç +غ ÙĬ +Ñį ÑĤ +ен н +ãģª ãģ® +×Ļש ×Ķ +×Ļפ ×ķר +ãģŁãĤģ ãģ« +ز Ø© +Ġç oc +ãĤ¯ ãĥª +ÑĪ ÐµÐ½ +ãĤı ãģij +رÙĬ د +ĠÑĢ Ð°ÑģÑģ +Ùĥ ات +ส à¸Ńà¸ļ +ce ÄŁi +ãĤ¿ ãĤ¤ +à¸ļ ร +ĠاÙĦ بر +׳ ×ķ×¢ +r ün +را ض +ศา ส +à¸ķ รà¹Į +ãģį ãģŁ +×ķ׾ ×ĵ +еÑĢ Ð¸ +íĹ ĺ +ắ p +ت عÙĦ +Ùĥ د +иÑĤелÑĮ но +Ø· Ùģ +Ġав ÑĤом +Ġ×ŀ צ +ÑĪи Ñħ +ات Ùģ +ĠÑħ оÑĤ +Ùİ Ø§ +ãģı ãĤĭ +×Ķ ×¤ +à¹Ĥ à¸Ĺ +à¹ģ à¸ŀ +à¹Ī à¸Ńย +ĠاÙĦÙħ Ø´ +à¸ģาร à¸ĵà¹Į +ани з +×Ķ ×ľ +ظ Ùħ +ย ุ +li ÄŁ +à¹Ħ à¸Ĥ +à¸ĸ ืà¸Ń +ö z +ãģij ãģ¦ +à¹Ģ à¸ľ +ุ ม +ãĥĹ ãĥ¬ +Ġ×Ķ×IJ ×Ĺר +خت ÙĦÙģ +à¸ İ +ÙĦا ØŃ +Ġdü zen +צ ×Ķ +س اء +×ķר ×ļ +×ķ×ĵ ×Ļ +ÑĢа ÑĦ +ÅŁt ır +ãģ« åħ¥ +ãģĪ ãģ° +ص ÙĪÙĦ +ĠÐľ оÑģ +ا Ùĩر +ãģ£ ãģ +ĠлÑİ Ð± +×Ļ×¢ ×Ķ +Ġ×Ķ×ŀ ×§ +สิ à¸Ĺ +สิà¸Ĺ à¸ĺิ +×Ļ׳ ×Ŀ +ÙĦا Ùģ +à¸ŀัà¸Ļ à¸ĺ +×ķ×IJ ×Ķ +ม ั +à¸Ĥ à¸ĵะ +д оÑĢ +ãģ¨ ãģª +à¸ģระ à¸Ĺ +ac ı +×ķ׾ ×ķ×Ĵ +Ñĥ ÑĪ +ãĥ¥ ãĥ¼ +ãĥ ¦ +Ùħ ست +Ġa ÅŁ +ש ×§ +פ ת×Ĺ +าย à¸Ļ +í ĩ +ë ¢ +ï · +í ī +ì µ +ì ¬ +ðĿ Ľ +ì Ĵ +ë Ļ +ê § +á ĸ +â ¨ +â ± +á ĺ +ð ĸ +à ł +á Ķ +ðIJ Ń +ữ ng +Å© ng +Ġ×Ķ ×ª +ĠاÙĦ ا +Ġ×ŀ ת +à¸ĸ ึà¸ĩ +ò n +á»ĭ nh +нÑĭ м +Ġc ả +à¸Ķ ู +Ġ à¹ģà¸ķà¹Ī +Ġ×ij ×Ķ +ó i +ãģ¨ ãģĹãģ¦ +ú ng +ĠØ ° +Ġ×Ķ ×ł +Ġب ÙĨ +ÙĦ اÙĦ +à¹Ħ à¸Ĺย +á»ĩ p +t ı +ม ัà¸Ļ +ằ ng +á»ij t +к ом +à¸ĭ ึà¹Īà¸ĩ +à¸Ħร ัà¸ļ +à¸ļ à¹īาà¸Ļ +ĠاÙĦ ÙĬ +l ü +ÙĪ Ø³ +ãģł ãģ£ãģŁ +à¹Ģ à¸ĩ +Ġê³ µ +н Ñĥ +ãĤĪ ãĤĬ +м Ñĥ +à¹Ģà¸Ĥ า +ãĤ Ģ +ни е +ãģ«ãģª ãĤĭ +áºŃ y +ĠÙĪ Ø§ +ëł ¤ +ש ×ķ +á p +×ĵ ×ķ +ãģ§ ãģĹãģŁ +ع ض +Ñģк ой +æĦŁ ãģĺ +ÑİÑĤ ÑģÑı +Ġ×Ļ ×Ľ×ķ׾ +ãĤĵ ãģł +в и +à¹Ģล à¹Īà¸Ļ +ìĿ´ ëĭ¤ +ĠÙĦ Ùĩ +à¸Ħ ืà¸Ń +ت Ùĥ +Ùħ ÙĥÙĨ +a ģı +׳ ×ĵ +ë¯ ¼ +à¹Ħ ว +สำ ห +สำห รัà¸ļ +Ñģл ед +t ır +ĠÙĦ ÙĬ +ĠاÙĦع ÙħÙĦ +×ij ×ķת +×ij ×Ļ×Ŀ +à¸Ħ ำ +à¹Ģà¸Ħร ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +lı ģı +ืà¸Ń à¸ĩ +ج د +íŀ Ī +ìĭ ¬ +×¢ ×ķת +ส ิà¸Ļ +Ñĩ и +ر ض +à¹Ģà¸Ľ ิà¸Ķ +à¸Ħ à¹Īา +ìĦ ł +ÙĪØ± Ø© +×§ ×ĺ +ìľ ł +ع ÙħÙĦ +×IJ ×Ļ×Ŀ +׾ ×Ļ×Ŀ +à¹ĥห à¸į +à¹ĥหà¸į à¹Ī +ừ a +á»į i +ãģ ¶ +ÃŃ ch +ãĥĩ ãĤ£ +×ķר ×Ļ×Ŀ +Ñģ о +ìķ ½ +ов а +Ñĩ аÑģÑĤ +à¹Ģà¸Ī à¹īา +п ÑĢо +Ġ×ŀ ×Ĺ +ãĥ İ +×ķ×Ļ ×ķת +Ġд е +ë§ Ī +ì§ ģ +×Ļפ ×Ķ +ĠاÙĦع اÙĦÙħ +ë¥ ´ +ר×IJ ×Ķ +uy á»ĥn +×¢ ×Ļ +ม ืà¸Ń +Ø¥ ÙĨ +ร ู +ĠØ ² +×Ļ ×ķ×Ŀ +à¸ķ à¹īà¸Ļ +ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ +Ùħ اÙĨ +ĠÐ ¥ +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸Ĺศ +á» ³ +׾ ×ij +à¹Ģà¸Ķ à¹ĩ +ãģŁ ãģ¡ +à¸Ĺี ม +à¸Ļ ะ +ìĹ ° +Ġìł Ģ +ÙĦ Ùĩ +ợ i +ĠاÙĦ ز +د ار +ãĤ³ ãĥ³ +м ин +à¹ģห à¹Īà¸ĩ +à¸Ķ ัà¸ļ +׼ ר +ж а +íĸ Ī +×ŀ ×ĸ +ợ i +à¸Ķ า +Ġع بد +à¹ģ ร +×IJת ר +×¢ ׳×Ļ +à¹Ģ à¸Ħ +×ķצ ר +ì§Ģ ë§Į +ائ Ùħ +Ø£ س +uy á»ģn +Ġ×IJ ׳ +׊׳×ķ +×ĸ ×Ļ +ร à¹īาà¸Ļ +ĠÐł оÑģ +ĠÐłÐ¾Ñģ Ñģ +رب ÙĬØ© +t ür +ãĤĭ ãģĵãģ¨ +ظ ر +б Ñĭ +à¸Ĺีà¹Ī สุà¸Ķ +Ġצ ר +èĩª åĪĨ +л аÑģ +ĠÑı в +ĠÑıв лÑı +à¸ŀร à¹īà¸Ńม +à¸Ńา à¸Ī +à¸ļริ à¸ģาร +Ġç ı +ëį ĺ +ĠاÙĦÙħ ست +ت Ø´ +ש ×ķ×ij +ãĤ ´ +Ġyap ıl +ĠاÙĦ ذ +ุ à¹Īม +à¸ĸ à¹īา +ìĦ ¤ +ì° ¨ +в аÑĢ +à¹Ģà¸ŀ ิà¹Īม +Æ°á»Ľ i +Ùĥ س +à¸Ńย าà¸ģ +ãģ¦ ãĤĤ +Ġг од +ÙĬ ار +à¸ķ à¸Ńà¸Ļ +Ġиг ÑĢ +à¹Ħà¸Ķà¹ī รัà¸ļ +ĠاÙĦÙħ ر +ÙĤ ت +Ġë ĺ +Ġëĺ IJ +ẩ n +ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨ +×Ĵ ×Ŀ +Ġ×ij ×ij +ت د +ÙĪ Ø§Ø± +ãĤ ® +п ол +Ġм ог +تر Ùĥ +ÙĪ Ø« +Ġç ık +ا Ø© +à¹Ģà¸Ķ ียว +มี à¸Ħวาม +Ġ×ŀ ×Ĵ +ص Ùģ +ĠТ ак +Ġ׼ ת +×Ļ×ĵ ×Ļ +ов оÑĢ +ầ y +สิ à¹Īà¸ĩ +ب ت +ür ü +ÙĨ ج +หล ัà¸ģ +×Ļ×Ķ ×Ŀ +ÙĤ ص +з Ñĭ +×Ľ×ª ×ij +ư u +m ız +ĠìĦ ¸ +л ог +Ùħ ÙĬÙĦ +ÙĬ ج +íĴ Ī +à¸ŀ à¸ļ +ห ัว +з на +ר ×§ +à¹Ĥ ร +Ġ×ij ס +ĠBaÅŁ kan +ĠëĶ ° +à¸Ń ัà¸Ļ +ีà¹Īย ว +н еÑģ +à¹Ģà¸Ķ ิà¸Ļ +ÙĬ اÙĨ +×ķ׾ ×Ļ +ا خت +צ ×ķת +ãģĵ ãģĵ +ĠاÙĦ اÙĨ +ĠпÑĢо ÑĨ +ãģ¾ ãģł +׼ ס +ĠاÙĦ Ø¢ +ÙĬ ز +ĠاÙĦد ÙĪÙĦ +Ġíķĺ ëĤĺ +ض ع +ê» ĺ +ÅĽ wi +ย ิ +ãģ¡ãĤĥ ãĤĵ +ĠÙħ Ø´ +à¸ĺ ี +ãģ¨ ãģį +׳×Ļ ×ķת +Ġë ¯ +Ġë¯ ¸ +Ġs ı +ëĭĪ ê¹Į +Ġп л +غ ÙĦ +à¹ģ รà¸ĩ +ب ÙĬر +ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĽãĤĵ +ê· ¼ +Ġy üz +ĠdeÄŁ er +åł´ åIJĪ +á» ¡ +м аÑĤ +รา à¸Ĭ +ÙĪØ± ÙĬ +ж ен +ãģ¾ ãĤĬ +ãģ® ä¸Ń +×Ļ×ĵ ×¢ +à¸Ń ุ +à¸ļ à¸Ńล +à¸Ľà¸±à¸į หา +ز Ùħ +ÄŁ a +à¸Ń ืà¹Ī +à¸Ńืà¹Ī à¸Ļ +п л +Ġне обÑħодим +׼ ×ij +à¹Ģ ศ +קר ×Ķ +ì² ĺ +ëł ¨ +×ŀ×§ ×ķ×Ŀ +jÄħ c +Ùĩ ÙĦ +Ġ×¢ ×ij×ķ×ĵ +à¹Ħม à¹ī +à¸ģล ัà¸ļ +×ķ׼ ׾ +×§ ×ĵ +اÙĦ ÙĬØ© +ر Ùĩ +ãģij ãĤĮãģ° +ĠÙĨ Ù쨳 +ãĤ¢ ãĥ« +ìĹ Īëĭ¤ +×§ ×ķר +н еÑĢ +ب اب +ãĤ ¶ +سب ب +ÙĦ ÙĬÙĦ +ص ÙĨ +ص در +ế m +à¸Ĭà¹Īว à¸ĩ +ØŃ ÙĨ +Ġ×ij ×Ĵ +×ŀ ×ķ×¢ +׾ ×Ĺ +大 ãģį +ت ب +н еÑĤ +×Ļ×ij ×Ķ +б л +ãĥĹ ãĥª +اص Ø© +ãģ¤ ãģij +×Ļ×ŀ ×ķש +ãģĮ ãģĤ +ëĭ ´ +ãģĭãĤĤ ãģĹ +ãģĭãĤĤãģĹ ãĤĮ +ãģ¡ ãĤī +×ij ×ĺ +Ġba ÄŁ +×Ļ×Ĺ ×¡ +×ij ×ķ×¢ +ล ี +פע ×Ļ׾ +им и +g ÅĤ +Ġим е +خد اÙħ +×IJ ×Ļר +Ġy apt +ãģ¨ ãģĦ +à¸ĩ à¹Īาย +׾×Ļ ×ķ +ØŃد Ø« +را ÙĤ +ĠÄIJ i +اد ر +ãģĵãģ¨ ãĤĤ +×ij ×Ļר +Ġв з +ض اÙģ +ת ×ķ׼ +ÑĢ Ð¾Ð¼ +ر ات +à¹Ģà¸Ĺ à¹Īา +ãģĺ ãĤĥ +ãģĿ ãģĵ +اج تÙħاع +à¹īà¸Ń à¸Ļ +ÙĤ Ùħ +ë³ ¸ +Ä ŀ +ש ×Ļ×ķ +×ij ׳×Ļ +ìľĦ ìĽIJ +à¹ģ à¸Ī +×Ĺ ×ķר +دÙĬ ÙĨØ© +ت Ø· +ằ m +ò a +ย à¸Ńà¸Ķ +Ġëĭ ¹ +สุ à¸Ĥ +×ĵר ×ļ +د ÙĨ +س ÙĬÙĨ +ÙĪÙĤ Ùģ +ÑĨ Ñĭ +г оÑĤов +еж дÑĥ +à¸ŀ วà¸ģ +اÙĤ تص +اÙĤتص اد +cz ÄĻ +ni ÄĻ +ÑĢ ÐµÐ± +ØŃ ÙĪ +à¸Ĺ à¹Į +ãĤĪ ãģŃ +д ж +à¸ģล à¹Īาว +دÙĬ Ø« +ãĤ³ ãĥŁ +ÙĤ ÙĪÙħ +Ġت ØŃ +à¹Ģ à¸ķิ +اÙģ Ø¸ +à¸Ī ุ +رÙĬ اض +×ŀש ×ļ +à¹Ĥ ย +еÑĢ Ðµ +ãģ¿ ãģŁãģĦ +ìĿ´ ëĿ¼ +ĠاÙĦÙħ ÙĪ +ĠÑģÑĤ о +à¹Ģรà¹ĩ ว +Ġд еÑĤ +ĠÑģ дел +à¹Ģà¸Ĭ ืà¹Īà¸Ń +פ ׳×Ļ +ÙĪØ¶ ÙĪØ¹ +×ij ס +à¹ģ à¸Ķ +ó c +ริ ม +ÑĢаР´ +ìĪ ł +ãĥ¼ãĤ º +ãģ« ãģĬ +и но +פ ×Ļ׾ +à¸Ĭั à¹Īà¸Ļ +×Ĺ×ĵ ש +à¹Ģà¸Ļ ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +׳ ×Ļס +غ رب +ãĤ¸ ãĥ£ +ส ัà¸ĩ +à¹Ģ à¸Ĺีà¹Ī +à¹Ģà¸Ĺีà¹Ī ยว +ëŁ ¼ +à¹ģ à¸Ł +ãĥ¼ãĤ · +ãĥ¼ãĤ· ãĥ§ãĥ³ +Ġвоз мож +جÙħ ÙĪØ¹ +×ijר ×Ļ×Ŀ +ãĥĪ ãĥ© +ĠкаÑĩ еÑģÑĤв +Ø· ÙĬ +ÑĤ Ñı +צ ×ķ×¢ +ÄŁ ını +ع ÙĦÙī +ا ذ +ÙĪØ§ÙĤ ع +Ùħ ÙĪØ§ +ائ ÙĬÙĦ +к ол +á»ģ m +à¸ľà¸¥ ิà¸ķ +×Ļ׳ ×ĺר +س Ùĥ +ש ×Ļר +ศึà¸ģ ษา +à¸ļ ั +Ñĩ аÑģ +×ķפ ×Ķ +×Ļפ ×ķ׾ +ĠاÙĦس اب +رÙĬ ب +ĠاÙĦ بÙĬ +ãĤ¹ ãĥĨ +Ñĩ ен +à¹ģ à¸ľ +Ġ׳ ש +ز ÙĬد +ØŃ اد +ëį Ķ +رÙĪ Ø¹ +à¸Ĺุ à¸Ļ +ส มา +c zeÅĦ +×Ļ×ĵ ×Ķ +ãģ§ ãģĤ +Ġçoc uk +Ø® ب +à¸ļ าย +à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĭา +×ŀש ׾ +ãģª ãģĭ +à¸ģ าย +ãĥģ ãĥ£ +аÑĢ Ð¸ +ĠÑĩ а +à¸Ķ ำ +à¸Ĺั à¹Īว +Ñĥ Ñħ +Ġö z +Ġì¢ ĭ +ج رÙĬ +ائ ÙĤ +à¸ł ัย +Ø· ار +د ارة +Ä© nh +Ø« ÙĨ +zell ik +اÙĦ ت +Ġg eli +ãĥķãĤ © +ол од +رب ع +שת ×ŀש +à¸ļร ร +íĿ ¬ +Ġü rün +Ġê·¸ ëłĩ +ศาส à¸ķรà¹Į +ãģ ľ +×Ļ×ij ׾ +ĠпÑĢед ÑģÑĤав +سط ÙĬÙĨ +ãĤĴ 使 +Ġпом оÑī +×ķ×§ ר +ãĥ¯ ãĥ¼ +Ġyö net +×Ļ×§ ר +à¸Ĥ า +еÑĢи ал +ØŃ Ùģ +Ġ×Ļ ×¦ +à¸Ĺ ิ +å£ ² +à¸Ļ à¸Ńà¸ģ +×ķ׼ ר +íĻ ľ +á»§ y +ĠاÙĦÙĤ ر +×Ļ×ij ×ķת +ÅĽ ni +Ùħ شار +ượ t +ĠÙĦ دÙĬ +ÑĤ ел +ĠØ¥ ÙĦÙĬ +عÙĦ ÙĪÙħ +ìķ ĺ +в иÑĤ +à¸Ħ ะ +yr ı +ãģ¨ ãģ£ãģ¦ +à¹Ģ à¸ī +à¸ĸ าม +ÙĤ ار +عÙĦ اÙħ +ặ ng +Ùħ ÙĴ +×Ļ×ŀ ת +سب Ø© +ãĤ¯ ãĥ© +×ķס ×£ +ĠпÑĢ Ð¸Ð½ +ãģĦ ãĤį +س اس +عت بر +วิ à¸Ĺย +วิà¸Ĺย า +س Ùĥر +ãĤ· ãĥ§ +ãģ ģ +ัà¸ģ ษ +×ij ×ķ×Ķ +ห ย +ãģ¾ ãĤĮ +ĠоÑĢг аниз +каз ал +ĠÑģв Ñıз +uy ết +ĠпÑĢо из +Ġ×§ ×ĺ +à¹ģà¸ģ à¹ī +п ÑĥÑģ +Ġê·¸ ê²ĥ +ëĬ IJ +л екÑģ +ãĥ¼ãĥ Ĺ +à¸ķ ำ +ת×Ĺ ×Ļ׾ +à¸Ńà¸ĩ à¸Ħà¹Į +Ạµ +׳ צ +Ø£ Ø´ +Ø´ Ùĩ +ย ะ +à¸ģ à¸İ +ĠاÙĦØ¥ سÙĦاÙħ +ед ÑĮ +ãģ² ãģ¨ +ëıĦ ë¡Ŀ +ãģ© ãģ® +Ñĥ в +еÑĩ ение +ĠاÙĦت ج +ãģ« è¡Į +Ġп озв +ãĤı ãĤĬ +ÙĦ اث +íķĺ ìĺĢ +Ġм аÑĢ +Ġkon uÅŁ +ãĥ¬ ãĤ¹ +ãĤĴ æĮģ +ĠоÑģ нов +×Ĺ ×ij +ÙĪØ¬ ÙĪØ¯ +פ ×ķף +в оÑĢ +Ġн ик +ãģĭ ãĤĭ +ÅŁtır ma +×Ļס ×ĺ +Ø£ ÙĦ +ห à¹Į +и она +лÑĮ н +Ġг оÑģ +ĠÐľÐ¾Ñģ к +ÑĢ Ð¾Ð± +×ķ×IJ ×Ļ +ãģĬãĤĬ ãģ¾ãģĻ +ãģ£ãģ ± +к л +à¸Ļ à¸Ķà¹Į +رÙĬ Ùģ +اس ب +ĠÑĢ ÐµÑĪ +Ġд ол +ãģ¹ ãģį +×Ļ×ij ×ķר +м еÑī +Ġна ÑĪ +à¹ģ à¸Ľà¸¥ +ÑĢ Ð¸ÑĤ +кÑĥ Ñģ +и ÑĢа +аÑĤ ÑĥÑĢ +ÙĪØ§ صÙĦ +à¹Ģà¸ľ ย +à¸Ń ำ +à¹Ģà¸ģ ิà¸Ļ +غ Ùħ +ãģĻ ãģİ +lı kl +ÅĦ sk +ê² ¬ +×Ļ׼ ×Ķ +׊ש×ij +ÙĪØ± ÙĬØ© +Ġд ейÑģÑĤв +×Ĺ׾ ×ĺ +Ġ׾ ×ŀ×¢ +צ׾ ×Ļ×Ĺ +еÑĩ а +Ùģ Ø§Ø¹ +×Ĵ ×Ļ×ĵ +áºŃ m +ÄĻ b +Ø´ ع +ãģı ãĤĬ +à¸ŀ ุ +ед еÑĢ +à¸Ĥ à¸Ļ +à¸Ħ าร +ĠболÑĮ ÑĪ +ãģı ãģªãĤĬ +à¸ĵ า +×ĵ ×ķ×Ĵ +Ġм н +ä¸Ĭ ãģĮ +ç¶ļ ãģį +ฤ ษ +ภĨ +Ø® ÙĬ +à¹Ģà¸Ĺ à¸ŀ +สั ม +à¹Ģส à¸Ļ +à¹Ģสà¸Ļ à¸Ń +ãĥ ´ +Ġи ÑģÑĤ +با شر +ĠÑĥ ÑĢов +×ŀ ×ķ×ĸ +ab ı +wa ż +×ķצ ×IJ×Ķ +ÑĤ веÑĢ +à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ à¹Į +׳ ×Ĵ×ĵ +ãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį +ĠÑĤÑĢ ÐµÐ± +à¸ģร ุà¸ĩ +ØŃت اج +à¹Ģ à¸Ħล +ã Ĩ +ÄĻ tr +Ġszcz eg +Ġר ש +à¸Ĺ à¸ĺ +Ġн ек +Ġнек оÑĤоÑĢ +в ÑĪ +Ð ¬ +à¹Īว ย +ล ุ +б ÑĢÑı +หม ูà¹Ī +à¹ģ à¸ķà¸ģ +ר׼ ×Ļ×Ŀ +Ġí ĸī +ã i +Ùĥر Ø© +â Ń +í IJ +ã į +á ģ +â ® +â ¥ +ì ® +à ¿ +â ¿ +á Ĥ +á ¤ +â ł +í Ł +ðIJ į +ðIJ ° +ðĿ Ĩ +ðŁ Ī +Ġ×¢ ׾ +Ġع ÙĨ +ĠÙħ ع +Ġ×ĸ ×Ķ +ĠÙħ ا +Ġm Ãł +Ġd ụ +á»ĩ c +а Ñħ +s ı +íķĺ ê³ł +Ġ×ķ ×ij +ĠÐŁ о +×ķת ר +ĠÙĦ Ùħ +Ġ×ķ ׾ +ãģĹãģ¦ ãģĦãĤĭ +Ġ×ŀ ×Ļ +Ġب ÙĬÙĨ +з а +ĠÙĥ اÙĨ +Ġ×Ķ ×Ļ×Ķ +ëħ Ħ +×IJ ×ķ +д и +ĠпеÑĢ Ðµ +d ı +Ġ׾ ש +Ġש ×ŀ +ãģĮ ãģĤãĤĭ +ãģĦ ãģĦ +ÑĢ Ðµ +×§ ×ķ +и ли +м е +ÙĬ ت +ãģ§ ãģĤãĤĭ +Ġв о +à¹ĥ หม +à¹ĥหม à¹Ī +Ġש ×ij +Ġ à¹Ĥà¸Ķย +ÙĬ Ùĩ +ãģ§ãģĻ ãģĮ +ãģ¨ ãģ¯ +ר ×ķ +Ġ à¸ĭึà¹Īà¸ĩ +ãģ§ãģį ãĤĭ +м о +à¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ń +צ ×ķ +×ĺ ×ķ +ìķ Ī +Ġh á»į +à¹Ģà¸ĩ ิà¸Ļ +ĠاÙĦ ب +Ġ มี +ë¬ ¼ +Ñģ е +ëĵ¤ ìĿ´ +Ġë§ IJ +Ġl Ỽ +a ÅĤ +×Ĺ ×ijר +Ġd á»± +ÙĬ Ø« +Ġth á»ĭ +à¸ģà¹Ī à¸Ńà¸Ļ +Ġ×ij ׼׾ +ãģ ¸ +ã썿ĢĿ ãģĦãģ¾ãģĻ +ả nh +ย า +Ùģ Ø§ +ส ี +à¸ķ า +ë² ķ +ãĥª ãĥ¼ +รา à¸Ħา +Ġ×ķ ׾×IJ +ãģ¨ ãģĵãĤį +à¹Ģล ืà¸Ń +di ÄŁi +ÙĪ Ø§ÙĨ +Ġ׾×Ķ ×ª +รว ม +פ ×Ļ×Ŀ +à¸ľ ม +ж и +c ı +ÑĢ Ð¾Ð´ +Ġkar ÅŁÄ± +×Ĵ ×ķ +ãģ« ãģ¤ +ãģ«ãģ¤ ãģĦãģ¦ +r Ãł +×Ļ×ķת ר +ĠìĨ Į +×§ ×Ķ +ÑģÑĤв о +ãģij ãģ© +g é +à¸Ķ à¹īาà¸Ļ +çļĦ ãģ« +ĠÙĬ ÙħÙĥÙĨ +ìĨ į +ÙĬ Ùĥ +à¹Ħว à¹ī +Ñģки й +ì m +Ġ׾×IJ ×Ĺר +à¸Ńา หาร +Ġà¹Ģ à¸ŀ +รา ะ +ล ูà¸ģ +ÑģÑĤ а +Ġìľ ł +ÙĤ ÙĪÙĦ +б оÑĢ +Ñģк ого +หล ัà¸ĩ +à¸Ĥ à¹Īาว +à¹Ģม ืà¸Ńà¸ĩ +ê° ģ +t Ãł +ÙĬ ÙĬÙĨ +عر ض +ë° © +Ġëı Ļ +Ġà¹Ģ à¸Ľ +Ġà¹Ģà¸Ľ à¹ĩà¸Ļ +ç i +li ÄŁi +ìĹIJ ê²Į +ãĤ¿ ãĥ¼ +Ġ׾ ת +פ ×ķת +à¸Ĥ à¸Ń +ر س +ìł IJ +à¸ľ à¹Īาà¸Ļ +ÑĦ и +ج ÙĨ +ì¢ ħ +Ġ×Ķ ×¤ +Ġn go +á»ĭ a +Ġtá» ķ +Ġê·¸ 리 +à¹Ģม ืà¹Īà¸Ń +ذ Ùĥر +ìĸ ij +ìĹ Ń +×ĺ ׾ +k ı +Ġع ÙħÙĦ +Ġع ÙĨد +à¸ĭ ืà¹īà¸Ń +Ġê± ° +в е +r ü +à¹Ģ à¸Ńา +ส à¹Į +à¸Ī à¸Ļ +ס ת +Ġgi ả +ãĤĭ ãģ¨ +à¸ģำ ลัà¸ĩ +н ей +à¸Ī ริ +à¸Īริ à¸ĩ +Ġë į +Ġëį Ķ +à¸Ħà¹Ī ะ +ì n +Ġsü re +Ġqu y +à¸ļ าà¸ĩ +åıĸ ãĤĬ +ר ×Ĺ +×ij ת +ãģĮ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +ר ש +ìĹIJ ëĬĶ +Ġ×IJ פשר +ay ı +ãģĮ ãĤī +ØŃ ب +ан Ñģ +س ÙĪ +ĠпÑĢ Ðµ +د ÙĪ +ãģ« ãĤĪ +à¹Ģà¸ģ ม +สู à¸ĩ +m akt +makt ad +maktad ır +Ġön em +×Ļ×ŀ ×Ļ×Ŀ +б о +ÙĪ ÙĬØ© +รู à¸Ľ +à¹Ĥล à¸ģ +Ùħ ÙĬع +ÑģÑĤ Ñĥп +à¹Ĥ à¸Ń +دÙĬ ÙĨ +ì¤ ij +ãģĹãģ ı +à¹Ģส ีย +в Ñĭ +Ùħ ت +íĺ Ħ +ãĥIJ ãĥ¼ +ا Ø´ +×§ ס +Ġtá» ¥ +ล à¸Ķ +Ùģ Ø© +í ijľ +ر ج +k ÅĤad +ĠÅŁ ey +ĠØ£ Ùħ +Ġà¹Ģ ม +Ġب ÙĦ +Ñģ каÑı +ãģ¨ ãģ® +Ġìĭ ¤ +ấ m +ห à¹īà¸Ńà¸ĩ +à¸Ĭ ม +d ü +Ġç ek +Ġê³ ł +×Ĵ ×ij +à¸Ĭี วิ +à¸Ĭีวิ à¸ķ +Ù쨶 ÙĦ +ภ¯ +ç ı +Ġب Ø´ +ĠÙĩ ÙĨا +ãģį ãģ¾ãģĹãģŁ +t ü +Ġìĺ ģ +ĠTür k +к ÑĤ +פר ס +ãģ¨ãģĦãģĨ ãģĵãģ¨ +í ĶĦ +à¹ģร à¸ģ +ר ×ķף +Ġar as +×ŀצ ×IJ +Ġtá» ī +س ا +à¸ŀ à¸Ń +ĠاÙĦÙħ ØŃ +ãĥ ¤ +ĠاÙĦ است +Ùģ ÙĨ +×Ļ×ŀ ×Ķ +ر ت +ãģ¨ ãĤĤ +Ġна Ñģ +п ÑĢи +Ġ×Ĺ ×ķ +и ла +ÙĬ Ø´ +Ġgö z +Ġ×ij ׳×Ļ +ım ı +ĠÑĤ еÑħ +Ġh á»Ļ +غ ر +к он +اØŃ ت +Ġ à¸ŀ +à¸Ń à¸Ńà¸Ļ +à¸Ńà¸Ńà¸Ļ à¹Ħล +à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħล à¸Ļà¹Į +Ñħ о +Ñı в +à¹ģ สà¸Ķ +à¹ģสà¸Ķ à¸ĩ +à¹Ģà¸ŀ ียà¸ĩ +ÑĤ ов +ا ÙĬ +Ġ×Ķ ×ĵ +Ġ×ķ ׼ +ãĤī ãģĦ +×ķפ ף +Ġë ¶Ī +ล à¸Ńà¸ĩ +Ø· اÙĦ +Ġн и +ĠÙħ ست +ế c +Ġש ׼ +ĠëķĮ 문 +วัà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +×Ļ׾ ×ĵ +ØŃ ا +е ÑĨ +Ġc ứ +×ĵ ×ķר +ĠÙħ ØŃ +ר׼ ×ij +بÙĬ ع +ни и +ĠاÙĦØ£ ÙĪÙĦ +à¸Ħว ร +ã썿ĢĿ ãģĨ +ĠС о +ائ ÙĬØ© +ر اء +оÑģ об +Ġب Ø£ÙĨ +×¢ ×ķ×ĵ +ĠÑĤ е +ãģĵ ãģĨ +ÑģÑĤ ÑĢа +ай н +Ġsö z +ت ÙĨا +à¸Ń ิ +ặ p +ĠìķĦ ëĭĪ +íķ Ń +Ġר×IJ ש +Ġ à¹Ħà¸Ķà¹ī +Ġ×Ĵ ×ĵ +Ġס פר +обÑī е +ĠÙĪ Ø¥ +ada ÅŁ +ãģ¡ ãĤĩ +×§ ×ķ׾ +ÑĢ ÐµÐ· +ĠdÃ¼ÅŁ ün +Ġ×ij ×IJ×ŀ +Ġìĸ´ ëĸ +ער ×ij +н ее +ĠÑģÑĤÑĢ Ð°Ð½ +س اÙĨ +yn ı +ĠاÙĦر ئÙĬس +ãģĹãģ ª +Ġ׳ ת +ãģ«ãģª ãģ£ãģŁ +g ü +åıĹ ãģij +׾ ת +ìł Ī +ëĬĶ ëį° +Ø® ÙĬر +à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ģาร +ĠÙĦ Ø£ÙĨ +Ġch á»ĭ +ÙĪ Ø© +à¹ĥ ส +ë¶Ģ íĦ° +íķĺ ë©´ +ữ u +à¹Ģหม ืà¸Ńà¸Ļ +б еÑĢ +ĠìĿ´ ìļ© +ĠÑģ еб +wiÄĻ ks +Ġ׳ ×¢ +ÑĤ ÑĥÑĢ +Ġngh Ä© +ש ×ķ×ĺ +ti ÄŁi +Ġde ÄŁi +×IJ ×ij +Ġ×ŀ ×ŀ +ãĥĹ ãĥŃ +wa ÅĤ +à¸Ī ึà¸ĩ +Ø® دÙħ +×IJ ×Ŀ +Ä±ÅŁ ı +cz Äħ +ר ×ĵ +ĠÑĢ Ñĥб +خر Ùī +ãģ® æĸ¹ +Ġд енÑĮ +×Ĺ ×Ļ×Ŀ +еÑĤ е +ëĤ ľ +×IJ ×Ĵ +×¢ ×ķר +ë³ Ħ +åIJĮ ãģĺ +ãĤ ² +ר ×ļ +×ķש ×IJ +ìľ ¡ +ا Ø® +צ ×Ļ×Ķ +á»± a +ãģĪ ãģ¦ +ש×Ķ ×ķ +ан ÑĤ +ลา à¸Ķ +ин г +ë¡ ł +اع د +ÙĪ Ø³Ø· +Ġв оп +Ġвоп ÑĢоÑģ +Ùħ ÙĬÙĨ +à¸Ħ à¸ĩ +×Ļר ×Ļ×Ŀ +c ów +ê² © +Ġê·¸ 룰 +Ġì§ Ħ +Ġש ׾×Ķ +à¹Ģร ิà¹Īม +à¸Ĭ à¸Ńà¸ļ +д еÑĤ +ÑİÑī иÑħ +à¸ļ à¸Ńà¸ģ +æĢĿ ãģĦ +ع ÙĬد +ס ×ŀ +×Ĵ ×Ļ×¢ +צ ×ĵ +ب ات +ĠëͰ ëĿ¼ +à¸Ī ัà¸ĩ +ãģłãģij ãģ§ +×¢ ×Ļר +ĠÑĩ ел +ĠÑĩел ов +ĠÑĩелов ек +ãĥĥ ãĥģ +à¹Ģà¸ģ ีà¹Īยว +à¸Ķ ิ +Ġפ ×¢ +×Ļ×ŀ ×Ļ +ë° ĺ +Ø® ار +×ij ×Ļת +×¢ ×Ļ×Ŀ +ü yor +ãĤģ ãģ¦ +к лад +Ġ à¸Īาà¸ģ +à¹Ģà¸Ħ ย +ส à¸Ńà¸ĩ +à¹ģ à¸Ħà¹Ī +ẫ u +หà¸Ļ ัà¸ĩ +ש׾ ×ķ×Ŀ +اÙĨ ÙĬØ© +åĩº ä¼ļ +åĩºä¼ļ ãģĦ +à¸ł าย +à¸ļา à¸Ĺ +à¸Ĭา ว +mu ÅŁ +Ġ׾ק ×ij׾ +ãĤ· ãĥ£ +Ġİ ÅŁ +×Ĵ×ĵ ×ķ׾ +ج عÙĦ +ë³ Ģ +ยิ à¹Īà¸ĩ +à¸Ļ าย +à¸Ļ ีà¹Ī +วิ à¸ĺี +ãĤī ãģªãģĦ +ëł Ī +Ġ문 ìłľ +Ġ à¸ģ +à¸Ĺำ à¸ĩาà¸Ļ +à¹Ģว à¹ĩà¸ļ +ÑĦ е +楽 ãģĹ +สำ à¸Ħ +สำà¸Ħ ัà¸į +ر Ùħ +ãģķãĤĮ ãģ¦ +Ġоб ла +ר×IJ ×Ļ +หม à¸Ķ +ÙĨ ÙĬØ© +ли н +Ġe ÄŁ +it im +ëł ¹ +ص اÙĦ +ÅĽ l +à¸ľ ิà¸Ķ +ãĥŀ ãĥ³ +åħ¥ ãĤĮ +à¹Ģà¸ķ à¸Ńรà¹Į +ار ÙĬ +ĠÐ ¦ +d ür +ส วย +ë¦ ½ +رÙĥ Ø© +Ġh ã +×Ļת ×Ķ +à¸Ĥ à¸Ļา +à¸Ĥà¸Ļา à¸Ķ +à¸Īำ à¸Ļ +à¸Īำà¸Ļ วà¸Ļ +ש ×ķ×§ +Ġд ом +ì± ħ +ãģĭ ãģij +פ ×ķ׾ +à¸Ĭ าย +Ñģ моÑĤÑĢ +Ñģл Ñĥж +ש ×IJ׾ +кÑĢÑĭ ÑĤ +Ġìŀ ĺ +é«ĺ ãģĦ +ĠÑĢ Ñĥк +ÙĨ ص +д ав +ưỠ¡ +ưỡ ng +ر اÙħ +×Ļ׳ ×Ļ×Ŀ +ãĥ© ãĥ¼ +ëĦ ¤ +Ġت ع +l ke +好 ãģį +æĮģ ãģ¡ +Ġë§ İ +Ġy ük +ĠÑģоÑģÑĤ ав +енÑĤ ÑĢ +pe ÅĤ +à¹Ģà¸Ľà¸¥ ีà¹Īย +à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īย à¸Ļ +íı ī +ãĤĦ ãģĻ +×Ĺ ×ĸ +×ijר ×Ķ +ë£ ¨ +ìĶ Ģ +بØŃ Ø« +à¹Ģà¸ķ à¹ĩ +ów i +ب Ùĩ +ãģį ãģ¾ãģĻ +Ġ×¢ ×ŀ +×Ĵ ×ķ׾ +ез д +ÙĬÙģ Ø© +สà¸Ļ à¹ĥà¸Ī +Ġת ׾ +Ñı Ñī +Ġس ÙĨ +ĠÙĪØ§ ØŃد +ĠÑģ м +lad ı +ı ld +×Ļר ת +ีย à¸Ļ +ת×Ĺ ×ª +Ġж из +à¸ŀ ั +à¸ŀั à¸Ĵ +à¸ŀัà¸Ĵ à¸Ļา +à¸Ĭ ิ +ا Ø®ÙĦ +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģŁ +รั à¸IJ +ãĤģ ãĤĭ +à¹Ĥ à¸ģ +ĠT á»ķ +Ġh akk +ر Ùģ +ìł Ģ +Ñģ об +ãģª ãģijãĤĮãģ° +Ùĩ ÙĪ +Ġë² ķ +ãĤ Ĩ +ĠاÙĦس عÙĪØ¯ +Ġ×IJ תר +Ø§Ø º +Ġ׾ ×ĵ +à¹ģ à¸ķ +à¹ģà¸ķ à¹Īà¸ĩ +íĮ Į +Ñĥп иÑĤÑĮ +à¸ŀืà¹īà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +×ij ת×Ļ +à¹ĩ à¸ģ +ÅĤ at +Ġê°ľ ìĿ¸ +ìłķ ë³´ +ÑĤ ал +Ġgü ven +Ġİ l +Ġê° ģ +Ġب ت +×ŀ ×ķ׳×Ķ +ĠاÙĦØŃ ÙĥÙĪÙħ +ÙĤ ات +à¹ģ à¸ģà¹Ī +ห าà¸ģ +н ÑĮ +à¸Ľ รัà¸ļ +มา à¸ĵ +Ġне Ñģк +ĠØ ¶ +สม ั +สมั à¸Ħร +ãģĮ ãģĤãĤĬ +м еÑģÑĤ +Ġ×IJ צ׾ +Ġкомп ани +ס ר +ÙĬÙħ Ø© +ĠÑħ оÑĢо +ĠÑħоÑĢо ÑĪ +Ġ×Ļ ×ķ×ĵ +ü s +×Ĵ ×Ļש +à¸ļ à¸Ĺ +تÙĨ ظ +ว าà¸ĩ +ม หา +Ġ׼ ×ķ׾ +à¸Ĥ à¹īาà¸ĩ +ë° ľ +г од +д ан +ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ ãģ¾ãģĽãĤĵ +ãģĵ ãģ¡ãĤī +ãĥIJ ãĤ¤ +ece ÄŁi +دÙĬ دة +ÙĨ Ùī +Ġëĭ¤ ìĿĮ +ว ี +غ ا +ли з +à¹Ģà¸Ķ ิ +à¹Ģà¸Ķิ ม +ĠÙĬ ست +Ġy ılı +ko ÅĦ +ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģĭ +ãģĤ ãģª +ãģĤãģª ãģŁ +ÑĨ ен +ĠÙĪ Ø² +×IJ ×Ļש +à¹Ī à¸Ń +ر ØŃ +ê´ ij +ÑĢа ÑģÑĤ +Ġ×Ķ ×ľ +ãģĹãģ¦ ãĤĤ +×ŀר ׼ +×ŀר׼ ×ĸ +éģķ ãģĦ +ãģŁ ãģı +ĠÑģ Ñĥд +в еÑģÑĤи +ĠíķĦ ìļĶ +ãĥķ ãĤ§ +ÑĤелÑĮ но +à¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ +ÅĤu ż +à¹Ģà¸Ķิà¸Ļ à¸Ĺาà¸ĩ +ש ×ķר +Ġ×ŀ ×ĵ +×ķ×¢ ׾ +ÙĦ اÙħ +à¹Ħ à¸ĭ +л ей +кÑĥ ÑĢ +Ạ¢ +à¸Ĺ าà¸Ļ +ì§ ij +ĠгоÑĢ Ð¾Ð´ +ר ס +׾ ×ķ×Ĵ +mas ını +Ġл ÑĥÑĩ +ล à¹Īา +ìļ ¸ +ש ×ĺ +ĠÐĺ н +í Ĥ¤ +ÙĪÙĦ ا +ìķ ł +ĠØ£ÙĬ ضا +Ùĥ ار +ĠاÙĦت ع +ส ูà¹Ī +ãĤ ¼ +×ij ×Ļ×IJ +ย à¸ģ +ĠØŃ ÙĤ +ر بÙĬ +ãģĺãĤĥ ãģªãģĦ +รัà¸ģ ษา +Ñħод иÑĤ +à¸ķ à¸Ńà¸ļ +׳ ×ĺ×Ļ +ĠاÙĦÙħ ج +تÙħ ع +ов аÑĤÑĮ +ÙĦ ÙĬÙĨ +×Ļ×ŀ ×ķת +Ġm ù +n ÄĻ +Ġد ÙĬ +׼ ש×Ļ×ķ +Ġhi ç +ë ijIJ +ÙĪ Ø§Ø¡ +ÙĪ Ø· +ĠاÙĦ بÙĦ +à¹ģม à¹ī +×§ ×ķת +ÙĪØ¬ د +å§ĭ ãĤģ +ÙĬ ئة +Ġë§ ¤ +ص بØŃ +פ ×IJ +г оÑĢ +ס ×Ķ +بÙĬ ÙĤ +ย าà¸ģ +Ġн ад +ÙĬ Ùij +Ġب ÙĪ +ס ×ķר +Ùħ ÙĥاÙĨ +ר ×ij +×Ĵ ×ĸ +צ ת +b ilit +л аг +ĠN go +×IJ ×ķר +à¸ķ à¸Ļ +íĬ ¹ +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ķี +à¸Ľà¸£à¸° à¸Īำ +ов ание +ãģĦ ãģ¤ +ãĥĥãĤ¯ ãĤ¹ +åIJĪ ãĤı +åIJĪãĤı ãģĽ +×Ļ׳ ×ķ×Ļ +ạ y +Ø« ÙĤ +ĠпÑĢ Ð¾Ð± +ĠпÑĢоб лем +ÅŁ eh +ÅŁeh ir +ع ادة +اÙĨ ÙĪÙĨ +à¸ķัว à¹Ģà¸Ńà¸ĩ +ì¶ ķ +ı lan +б ан +ãĥ³ ãĥī +à¸Ī ี +Ġ×Ķש ׳×Ļ +п оÑĤ +×ķ׾ ×Ļ×Ŀ +ล ัà¸ļ +ĠÑį ÑĤи +×ij×§ ש +ë¹Ħ ìĬ¤ +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ à¹Ħร +×Ļ׾ ×Ļ +à¹ĥà¸Ĭ à¹Ī +ĠاÙĦ ÙĥÙĦ +ãĥļ ãĥ¼ãĤ¸ +ص Ø© +ÑĤи ÑĢ +ãĤĵ ãģ© +зÑĭ к +wy ż +Ùĩ ÙĬ +ĠÙħ ÙĦÙĬ +Ġвид е +ظ اÙħ +دا ÙĪÙĦ +×ŀ ת×Ļ +Ġs ık +à¹Ģà¸ķิ ม +ãĤ¢ ãĤ¤ +ка Ñħ +צ ×Ļ׾ +à¹Ģà¸Ĭ à¹Īà¸Ļ +м аг +маг аз +магаз ин +à¸Ľ ั +à¸Ľà¸± à¸Ī +Ġש ×Ļר×ķת +ีย ม +ãĥĸ ãĥ« +Ġد ÙĪÙĦ +קר ×Ļ×Ŀ +Ùĩ Ùı +ов о +Ġü ret +د ÙĪÙĨ +à¹ģà¸Ļ ว +à¹Ģà¸Ļ ืà¹īà¸Ń +ĠÑĦ оÑĤ +ãĥ ĺ +ãģ¤ ãģĭ +Ñı Ñģ +ĠíķĺëĤĺ ëĭĺ +ائ ع +Ġп лаÑĤ +ìĺ Ī +Ġdost ÄĻp +ÙĪØ¬ Ùĩ +Ġ×Ķ ×Ĺ×Ļ +׳ ×Ļ×§ +д ей +í ĽĦ +ı y +بØŃ ر +à¹Ģส ริม +Ġ׾ ×Ĵ +ذÙĩ ب +ج ÙĬÙĦ +رÙĥ ز +Ġë ħ +Ġëħ ¸ +פ×Ļ׾ ×ķ +ãģ¾ ãģļ +iri ÅŁ +ĠÙĥ ÙĬÙģ +Ġ×ij צ +Ġêµ IJ +ÑĢоÑģ Ñģ +ĠØ´ ÙĬ +Ġiç er +×Ĵ ×ķ×ij×Ķ +мен но +×¢ ×ij×Ļר +×ķ×ŀ ×Ķ +ãĤī ãģĹãģĦ +ãģ ¼ +Ñī ин +è²· ãģĦ +جÙħÙĪØ¹ Ø© +Ġdön em +Ġ×ij ×IJר +в еÑģÑĤ +×ķר ×ķת +س Ùģ +à¹ģà¸Ĺ à¸Ļ +Ġд окÑĥменÑĤ +Ġا ÙĬ +ج اÙĨ +צ×ķ×¢ ×Ļ +ĠоÑģ об +ĠاÙĦÙħ س +ÑĢаР± +à¸ł ู +à¸Ķ าว +л екÑĤ +ع ÙĤ +×ķ×ĵ ×ķת +Ġol u +Ġolu ÅŁtur +ãģ¾ ãģ¾ +ед ин +à¹Ģ à¸Ńà¸ģ +ãĤµ ãĤ¤ +ëĦ Ī +Ø· ÙĨÙĬ +Ø· ÙĤØ© +ĠÐł аз +ÙĦ Ùij +Ñĩ ем +Ġ׾ ×ĺ +สั à¹Īà¸ĩ +سر ائÙĬÙĦ +Ġפר ×ĺ×Ļ +д еÑģÑĮ +Ġ׳ ׼ +اÙĨ ب +ÙĬا Ø© +Ùħ بر +Ġk ı +à¸Ľ à¸ı +à¸Ľà¸ı ิ +à¸ļั à¸ķิ +׳ ת×Ļ +ìĨ ¡ +ر اب +à¹ĥ à¸ķ +à¹ĥà¸ķ à¹ī +×Ļ׳ ת +ÙĪ ÙĬر +Ġ×Ķ×ŀ ×Ļ +ей ÑĩаÑģ +×§ ×ķ×ij +در اس +ĠÙħ ÙĤ +رÙĬ ÙĨ +Ø® اص +ãģĬ éĩij +Ġج دا +ãģĨ ãģ¡ +ëħ ¸ +ır ım +æ§ ĺ +ãģ« å¯ +ãģ«å¯ ¾ +ÑĨ ев +Ġv ard +ĠÐIJ н +e ÄŁ +ÑģÑĤв енно +Ð ¨ +س د +à¸ģ ุ +à¹ģà¸ľ à¸Ļ +รูà¹ī ส +รูà¹īส ึà¸ģ +ات ØŃاد +Ñij ÑĤ +×Ĺ ×ķ×§ +ãģĻ ãģIJ +Ø· ÙĦاÙĤ +Ġ×§ ×ķ×ĵ +à¹ĥà¸Ĭ à¹īà¸ĩ +à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩ าà¸Ļ +ãĥ¼ãĤ ¿ +Ġs ür +ÑĢ Ð¾Ðº +ë³ ij +สมา à¸Ĭ +สมาà¸Ĭ ิà¸ģ +ãĥķ ãĥ¬ +è¾¼ ãģ¿ +ãĤ» ãĥ³ +Ġê°Ģ ì§Ģ +à¸ľ à¹īา +ÑįÑĤ омÑĥ +иÑĤ ел +à¸ł ั +ภij +ãĥĸ ãĥ© +×Ľ×ª ×ķ×ij +׳ ×Ŀ +ен нÑĭе +×¢ ×¨×Ľ×ª +Ġì Ĥ +ĠìĤ ´ +à¸Ĥ à¹īา +׳ ×ķס +ãĥ¬ ãĥĵ +ÑĢ ÐµÑģ +à¹Ģล à¸Ĥ +Ø« اÙĦ +ìĹ Ĩ +ĠÑĩ аÑģÑĤ +า ศ +ãĥª ãĤ¢ +u ç +×Ļ׼ ×ķת +ล à¹īาà¸Ļ +i ë +ãĤ¸ ãĤ§ +à¸Ī à¸Ń +ÙĪ ØŃد +×Ļצ ×ķ×ij +Ġ×ij ש׾ +ок о +ض Ø© +ذ ر +ĠÑĥ д +İ L +×ķצ ×Ļ×Ŀ +×ĸ ×ŀף +à¸Ľ à¸ģ +íķĻ êµIJ +س اÙħ +à¹Ħ à¸Ķ +ละ à¹Ģà¸Ń +ละà¹Ģà¸Ń ีย +ละà¹Ģà¸Ńีย à¸Ķ +ả y +аÑĨи он +ãĤ¹ ãĤ¯ +פ ×ķס +ร à¹Īาà¸ĩ +ен нÑĭй +ع ÙĨ +عÙĦ ÙĨ +ائ Ùģ +d ÄĻ +ؤ ÙĪÙĦ +׾×ķ ×ķ +Ġ×ij ש×ij +ä»Ĭ åĽŀ +ĠاÙĦج ÙĨ +د اد +wa Äĩ +ãĥª ãĥ³ +ĠìŀIJ ìĭł +اÙĨ ÙĬا +ãĥ¡ ãĥª +ÙĦ ÙĪÙĨ +à¸Ĺ à¹Īà¸Ńà¸ĩ +à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว +اÙģ ÙĬ +Ġли ÑĪ +Ùħ ÙĬØ© +оÑĤ веÑĤ +Ñĩ ин +à Ĭ +ãĥ¡ ãĥ³ +å® Ł +éļĽ ãģ« +ĠÑĢаР¹ +ãĤ¦ ãĥ³ +×Ļר ×ķש +×Ļר×ķש ׾×Ļ×Ŀ +ม ะ +Ġar a +каз аÑĤÑĮ +à¸ķ ัà¸Ķ +ÑĥÑİ ÑĤ +Ġü st +×Ĵ ×ķ×ij +×Ĵ×ķ×ij ×ķת +mal ı +ег од +егод нÑı +اÙģ ÙĤ +à¸Ĭ à¹Īà¸Ńà¸ĩ +Ġö zellik +×Ļצ ×ķר +Ġmi ÄĻd +Ġili ÅŁ +Ġна Ñħод +×¢ ×ĸר +׾ ×Ľ×ª +ÙĨت اج +ĠÑģ ем +à¸Ī à¹Īาย +à¸ķร ว +à¸ķรว à¸Ī +פר ×ķ +à¸Ĥ ัà¸ļ +ãģ ŀ +Ġп ло +к олÑĮ +×ŀ×¢ ×ĺ +íķĺ ìĭľ +jÄħ ce +ÙĨ اÙĨ +ลี à¸ģ +н ÑĥÑĤ +Ġоб ÑĢаз +Ùĥ بر +ĠاÙĦÙĪ Ø·ÙĨ +ãģķãģĽ ãģ¦ +ÙĤ اء +×ŀ×ĵ ×Ļ׳ +y ü +פ ×Ļת +׳ ×ķף +ÙħÙĨ ظ +หà¸Ļ ัà¸ģ +ìŀ Ī +ãĤ« ãĥ¼ãĥī +ع ÙĨÙĬ +п од +ض اء +à¸Ļ à¸ķà¹Į +×ŀש פ +ว à¹Į +ר ×ķ×§ +ส ืà¹Īà¸Ń +פק ×Ļ×ĵ +ãģªãĤī ãģªãģĦ +ĠìŬ 룬 +ÙĦ ج +Ñī иÑĤ +ãĥĥ ãĤ· +ÙĦÙĬ س +ĠÙĦ Ùħا +ìł ij +×ij ×Ļף +ãĥģ ãĤ§ +Ġgü ç +Ġch ứ +×ķצ ×IJ +קר ×ij +à¹Ĥ à¸ŀ +оÑĩ но +סק ×Ļ +ש׾ ×Ŀ +صر Ùģ +ĠL Ãł +×¢ ×Ļת +á» · +à¹Ĥ à¸Ńà¸ģ +à¹Ĥà¸Ńà¸ģ า +à¹Ĥà¸Ńà¸ģา ส +Ġ×Ķ ×ĵ×ijר +à¸Ļั à¹Īà¸Ļ +ز ر +нак о +íļ į +ãĤĤ ãģ¡ +ãĤĤãģ¡ ãĤį +ãĤĤãģ¡ãĤį ãĤĵ +اÙħ ت +عد اد +и нÑĭ +ÅĤy w +à¸Ħ à¸ĵะ +à¸Ĺ ะ +kt ör +×Ļ×Ĺ ×Ķ +Ġм е +Ġме ÑģÑı +׳×Ķ ×Ĵ +ĠÑģ ÑĥÑīеÑģÑĤв +à¸Ļ ัà¸Ļ +ÑĦ ÑĦ +ек ÑĤив +عÙĦÙĪÙħ ات +б Ñĥд +à¸Ļัà¸ģ à¸ĩาà¸Ļ +หà¸Ļà¹īา à¸Ĺีà¹Ī +ÙĤÙĬ ÙĤ +ãĤ· ãĥ³ +ãģ« éĸ¢ +×IJר ×Ĵ +ĠпÑĢ Ð¾ÑĤ +ĠпÑĢоÑĤ ив +ĠìŀĪ ìĸ´ +ÙĤÙĬ ÙĤØ© +ìĹ ĩ +k ür +ãģ«ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +Ġде ÑıÑĤ +ĠдеÑıÑĤ елÑĮ +פ×ķר ×ĺ +à¸Ł à¹īา +à¹Ģ à¸ł +ĠавÑĤом аÑĤ +×ĸ ×Ļ×§ +Ġold uk +ع اÙħ +ĠÑĤ оÑĢ +yrı ca +ê Ì +ãĤŃ ãĥ³ãĤ° +ãģ« ãģ¨ãģ£ãģ¦ +à¹Ģà¸ī à¸ŀ +à¹Ģà¸īà¸ŀ าะ +ãģ¯ ãģļ +×ŀ ×IJ×Ļ +สะ à¸Ķ +สะà¸Ķ วà¸ģ +ìľ¼ ë©° +à¸ģ ี +ภ¬ +Ġ×¢ ×ķש +à¸łà¸² ษา +à¸Ĺ ัà¸Ļ +ac akt +acakt ır +اع دة +ĠÑĥÑģл Ñĥг +ס ר×ĺ +×ķ×ŀ ×ķת +×Ķ ×ķר +×ŀ ×ķ×ij +×ŀ×ķ×ij ף +سÙĬ اس +اتÙģ Ø§ÙĤ +×Ķ ×¦×ľ +Ùħؤ س +Ġp ó +Ġк ни +×Ļ׼ ×ķ׾ +à¹Ģหล ืà¸Ń +׼׾ ׼ +׳ ×ĸ +ÑĪи е +r ès +ĠاÙĦØŃ ÙĤ +лÑı ÑĢ +ห à¸į +หà¸į ิà¸ĩ +ר×Ĵ ×Ļש +à¹Ģส à¹īà¸Ļ +ש×ij ×ķף +ô tel +ап ÑĢ +апÑĢ Ð¸Ð¼ÐµÑĢ +اب ÙĦ +ĠÑĢаз виÑĤ +Ġп олÑĮз +ĠС еÑĢ +×ķ×ij ×Ļ +r óż +ìĭ Ń +ãĤ¯ ãĥĪ +ãģĹ ãĤĪãģĨ +à¸ģร ม +ØŃ ÙĥÙĪÙħ +à¹Ĥ à¸ļ +à¸Ĺ à¹īาย +ĠM á +ĠÑĤ Ñĭ +à¸Ħร ัว +ÑĢÑĥ б +ạ p +Ġm ÅĤ +ĠmÅĤ od +Ġgör Ã¼ÅŁ +Ġgeli ÅŁ +ươ i +×ŀש ×§ +ÙĢÙĢ ÙĢÙĢ +รา ว +ãģĹãģ £ +ãģĹãģ£ ãģĭãĤĬ +ĠÐļ он +Ġk ê +à¹Ĥà¸Ĺ ร +èIJ½ ãģ¡ +åĩº ãģ¦ +ล ัà¸ģษ +Ġ×Ĵ ×ij×ķ×Ķ +ãĥĻ ãĥ« +ê±° ëĤĺ +ë§ IJ +×Ļ׾ ×ĵ×Ļ×Ŀ +ĠëĦ Ī +×ŀר ×Ļ +ร ส +ãĥŃ ãĥ³ +и ло +ноÑģÑĤÑĮ Ñİ +×ĸר ×Ĺ +п он +Ġ×Ķש ׾ +ê²ł ìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġki ÅŁ +ĠÐļ и +ว ร +د اع +ÅŁ im +ÙĨ Ùij +в аÑĤ +را Ùĥ +ب اÙĦ +ид е +Ġ×Ķ×ŀ ×Ĺ +ìĸ µ +تÙģ Ø§Ø¹ +Ø£ ت +ëĬ ĺ +ש ×Ļת +ست Ùħر +ĠÑĦ ак +ĠاÙĦØ£Ùħ رÙĬ +ëŀ ¨ +اس Ùħ +Ġa ÄŁ +Ġç ev +Ùĥ ÙĪØ± +ãģķ ãģ¾ +Ġç öz +Ġر س +Äħ da +สà¸Ļ ุ +ãģĹãģ¦ ãģıãĤĮ +н Ñİ +leÅŁ me +ãĤª ãĥ³ +ãģ¨ ãģªãĤĬ +ava ÅŁ +×ĺ ×Ļ×ij +ØŃ ض +×ķצ ×IJ×ķת +ÙĨ ÙħÙĪ +ı t +ĠÑħ а +ĠÑħа ÑĢак +ĠÑħаÑĢак ÑĤеÑĢ +Ġd ÅĤ +ãĥĹ ãĥ© +à¸Ĭ ุม +à¹Ī à¸Ńà¸Ļ +×ķ×ij ׾ +Ñģ ол +×ĵ ×Ĵ +аÑĢ Ð°ÑĤ +n ivers +Ġgerçek leÅŁtir +ĠاÙĦ ÙĦÙĬ +ระ ยะ +ĠÙħ ختÙĦÙģ +Ġgö nder +Ùģ Ø§Ø± +do ÄŁ +doÄŁ an +ص ÙĦاØŃ +Ġyay ın +ãĥĨ ãĥ³ +รว à¸Ī +×Ļ×Ĺ ×Ļ×ĵ +ünk ü +ÑĨи алÑĮн +à¸ļ ู +ม ุ +h ä +Ø® Ùģ +å¢ Ĺ +å¢Ĺ ãģĪ +еÑĩ но +ĠاÙĦس ÙĨ +à¸Ĥ าว +im di +Ð « +à¸Ļà¸Ńà¸ģ à¸Īาà¸ģ +à¸ļา ล +ת ש +Ġdüzen le +мÑĭ Ñģл +ãģı ãģª +ż u +Ġwsp óÅĤ +Ġн аз +ınd aki +تر Ø© +ÅŁ ek +Ġö d +ĠÙĪ Ùĥ +Ġпозв олÑı +Ġת ×ķ׼ +ÙħÙĨ تج +ë§ ī +ĠاÙĦØ« ÙĦاث +аÑĨи Ñİ +ÙĪØ± ÙĪ +Ñĭв аеÑĤ +خص ص +ĠاÙĦÙģ ÙĦ +ĠاÙĦÙģÙĦ سطÙĬÙĨ +Ø¥ جر +إجر اء +اÙĨت Ø® +اÙĨتخ اب +ار ÙĬØ© +×ķ Ö +Ø¢ ÙĨ +×ŀ×¢ ×ķת +Ġм ал +Ġ×IJ ×Ĺ +à¸Ĺ à¹īà¸Ńà¸ĩ +ze ÅĽ +Ġë§Į ëĵ¤ +رÙĬ ع +äºĭ ãĤĴ +à¸ļริ หาร +׾ ×ŀ×Ļ×ĵ +Ġм Ñĥж +ت رÙĪ +ĠباÙĦ Ø¥ +פ ×Ļ×§ +ز ÙħØ© +ĠÃ¶ÄŁ renc +ãĥ ¶ +اÙħ عة +×§×ij ×ķצ +×ŀ ׳×ķת +رÙĬ Ùħ +Ġо каз +ãģłãģij ãģ© +Ġh ız +Ġש ×IJת +ãĤ¢ ãĥ¼ +Ġmożli wo +ìĦ ¼ +ÙĪ Ø§Ø¨ +ог ÑĢаÑĦ +Ġعبد اÙĦ +ãĤĴ è¡Į +ب ÙĬÙĦ +Ġİ ç +ย าย +ĠÑĥ ÑĩаÑģÑĤ +ÑĦ еÑģÑģ +ÑĦеÑģÑģ иона +Ạ¤ +ÙĨ ÙĬÙĨ +عد ÙĦ +สร ร +دÙĬ ÙĦ +×ij ×Ļ×§ +czy ÅĤ +ÑĢом е +Ġм ед +ìĻ Ķ +ãĥ© ãĤ¤ãĥ³ +ĠÑĤ еп +еÑĢ ÑĮ +i ÄŁi +в ели +ÑĢи ÑģÑĤ +ס ×ķפ +×ŀ׾ ×Ĺ +ĠاÙĦØ¥ ÙĨ +Ġ׾×Ķ ×© +è¶Ĭ ãģĹ +ĠÑĢ Ñĭ +×ķ×IJ ר +رÙĩ اب +פ ×ķ×IJ×Ļ +ĠгоÑģ Ñĥд +ĠгоÑģÑĥд аÑĢ +ĠгоÑģÑĥдаÑĢ ÑģÑĤв +ĠاÙĦØ£Ùħ ÙĬر +Ùħ ج +à¹Ģหม าะ +ÑĢ ÐµÐ² +à¸Ĭี à¸ŀ +ãĥķ ãĥĪ +иÑĩ но +ĠاÙĦÙħ ؤ +Ġi ht +íħ ľ +د ÙĨÙĬ +ر ص +ла ÑģÑĤ +à¹Ģหล à¹Īา +ılı r +ร à¸ĵà¹Į +×ŀש ×Ļ×ļ +Ġd á»ĭ +Ø·Ùģ Ø§ÙĦ +×ĺ ×ķף +Ġ×ij ×Ļ׳ +ãģ¾ ãģ£ãģŁ +лож ениÑı +تØŃ ر +ب اØŃ +à¹Ģส ืà¹īà¸Ń +ãģĻ ãģĶ +lt ür +à¸ĩ าม +Ġt ü +ĠпÑĢ Ð¸Ð¼ +ĠпÑĢим ен +Ġhay at +ëĥ IJ +ëĭ Į +׳×Ļ ×ķ +вед ен +ìħ ¨ +à¸Ī ัย +à¸ģà¹Ī à¸Ń +Ġв од +оÑģÑĤ оÑı +н аÑĤ +à¹ģ หล +سÙħ ÙĬ +à¸Ķำ à¹Ģà¸Ļ +à¸Ķำà¹Ģà¸Ļ ิà¸Ļ +w ód +ö yle +ãĥĢ ãĤ¤ +ÑĪи й +меÑī ен +ãģĹãģ¾ ãģĨ +ãĥī ãĥ© +ÙĪØ¶ ØŃ +à¸Ńà¸Ļ ุ +ĠاÙĦ اجتÙħاع +laÅŁ ma +à¸Ħ à¸Ńà¸Ļ +×ŀר ×Ļ×Ŀ +ÙĨ اÙħج +שר ×ķת +اÙĦ Ø£ +Ġksi Äħż +Ġа н +ÑĢаР¹ +اÙĩر Ø© +×ŀ×ĵ ×Ķ +ä¸Ģ ç· +ä¸Ģç· Ĵ +ä¸Ģç·Ĵ ãģ« +ÑĢиÑĤ оÑĢ +d ıkl +à¹ģ à¸ĸ +à¹ģà¸Ĥ à¹Īà¸ĩ +екÑĤ оÑĢ +×ŀס ×¢ +ÑĢак ÑĤи +u ÄŁu +×ķ×ij ת +สู à¸ķร +ĠçalÄ±ÅŁ m +ĠçalÄ±ÅŁm alar +Ġа на +ãĥĽ ãĥ¼ãĥł +Ġböl üm +Ġب ص +ол оÑģ +ĠìķĬ ëĬĶ +à¹Ī ะ +ÙĪ ØªØ± +ä¹ Ĺ +ست خداÙħ +פ×Ļ ×Ļס +פ×Ļ×Ļס ×ij +פ×Ļ×Ļס×ij ×ķ×§ +Ġк ÑĢаÑģ +ли к +رÙĬ ØŃ +×ŀש ׾×Ķ +à¹Ģย ีà¹Īย +à¹Ģยีà¹Īย ม +в иÑģ +ом н +ÄŁ un +ãĥŃ ãĥ¼ãĥ³ +Ø£ تÙĬ +à¸ķร ี +çͳ ãģĹ +تÙħ ر +ìĹ ĪìĬµëĭĪëĭ¤ +ĠÙĪ ØºÙĬر +red ni +ĠاÙĦص Ùģ +Ġна ÑģÑĤоÑı +ĠнаÑģÑĤоÑı Ñī +à¸ķ รา +ĠÑĥÑģл ов +ĠÑĥÑģлов иÑı +ÑĨ еп +×Ķ ×Ĺ׾×ĺ +Ø· ÙĬع +ĠB akan +ĠاÙĦ رÙĪ +илÑĮ но +Ġм еÑĤ +à¸Ķ à¸Ńà¸ģ +ãģĭãĤī ãģªãģĦ +Ġпо ÑģÑĤоÑı +ĠпоÑģÑĤоÑı н +ĠÑĩ аÑģ +ü c +wr ó +б ÑĥÑĢ +ãĥIJ ãĥĥãĤ¯ +ãĥ©ãĥ³ ãĥī +Ġо гÑĢ +สั à¸į +สัà¸į à¸įา +มั à¹Īà¸Ļ +à¸Ħ à¸Ńม +al ık +Ġн ед +üm üz +ĠÅĽ wie +é rio +×Ļ×IJ ×Ķ +دÙħ ات +ı rl +ĠоÑĤ з +ĠоÑĤз Ñĭв +ä»ĺ ãģį +Ġkaż de +мин иÑģÑĤ +ãĤ° ãĥ« +ë° ĸ +ез н +اÙĦ Ùģ +Ġש ק׾ +Ùħ ض +ãĥĿ ãĥ¼ãĥĪ +ÙħÙĨ ت +ÙĤÙĬ اÙħ +Ø´ ÙĨ +×Ļר ×ķ×¢ +ãĤŃãĥ£ ãĥ³ +доÑĢ Ð¾Ð² +×ŀ ×Ļת×Ļ +ÙĪÙĦ ÙĪØ¬ +Ùĥ اÙģ +ĠÑĢаз лиÑĩ +иÑĤ еÑĤ +н олог +ลà¸ĩ à¸Ĺุà¸Ļ +Ġyak laÅŁ +ãĥ¬ ãĤ¤ +ê²ł ëĭ¤ +æ±Ĥ ãĤģ +رÙĪ Ùģ +Ġí Ĭ +ĠíĬ ¹ +ãģ£ ãģıãĤĬ +à¸Ħวาม à¸Ħิà¸Ķ +×Ķ ×Ļס×ĺ +Ø¥ ÙĤ +ãģ¦ ãģĦ +à¹Ĥ à¸Ĭ +ĠBü yük +ĠФ едеÑĢ +ÑĨи н +ÑĢов а +ĠاÙĦ اÙĤتصاد +Ġch á +à¸ĺ าà¸Ļ +ë¥ ł +à¹Ħ à¸ķ +ÃŃ pio +Ùĭ ا +Ġоб Ñıз +Ùĩ ج +Ġì¤ij ìļĶ +ãģ® ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ +بار اة +ãĤ¤ ãĥ« +Ġн оÑĢм +á»ī nh +m ö +mö glich +ÑĨи п +ãĤ¢ ãĤ¯ +×Ķ ×Ļ +ÑĨи алÑĮно +ĠÅĽ wi +ت ÙĤ +ĠÑģÑĤо им +بÙĬ عÙĬ +Ġ׾ ש×ŀ +г лÑı +глÑı д +ãģ¦ ãģıãĤĮ +ÄĻd zi +à¸Ĥ ั +à¸Ĥั à¹īà¸Ļ +Ø· ÙĤ +ĠìĹ Ń +ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĨ +ĠdeÄŁer l +ĠdeÄŁerl endir +Ġü lk +Ġмн ог +๠ĭ +ë¿ IJ +ĠУ кÑĢа +ÄŁ ini +Ġбез оп +Ġбезоп аÑģ +à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¹ģà¸ļà¸ļ +Ø§Ø ¸ +ØŃد اث +л еÑĢ +×Ļ× ¥ +×Ļ׳×ĺר ׳×ĺ +lar ınız +ØŃÙĬ ØŃ +ż eli +à¸Ń ัà¸ĩ +à¸Ńัà¸ĩ à¸ģ +à¸Ńัà¸ĩà¸ģ ฤษ +ĠоÑĤ лиÑĩ +ั ส +ëŀ į +ож но +ãĤ¹ ãĥĿ +ĠÑħ оÑĩ +Ġк ап +еÑĩ ен +ØŃÙĦ Ø© +ÙĬا Ùĩ +на л +×ķצ ר×Ļ×Ŀ +Ġk ald +åĥ į +ĠاÙĦØ´ خص +Ġз на +Ġwz gl +ż ycz +ê° Ŀ +à¸ŀ ลัà¸ĩ +íģ ¼ +Ġö l +Ġb ụ +Ø´ Ùĩر +Ġз ам +Ġд ев +×Ļ×ĺ ת +تعÙĦ ÙĤ +ÙĪÙħ Ø© +ãĤĴ ä½ľ +ãģį ãģ¦ +í ĥĿ +ras ında +ãĤĴ æİ¢ +ĠÙħ باشر +راج ع +Ġв озд +ÙħØŃ ا +×ķש ר +ĠиÑģÑĤ оÑĢ +ม ัà¸ģ +t ıģ +Ø« ار +تر ÙĨت +à¹ģà¸Ĥ à¹ĩ +à¹ģà¸Ĥà¹ĩ à¸ĩ +п оÑĩ +Ġ×ij ×IJ×ķת +ë¯ Ģ +ëĿ¼ ëıĦ +à¸Ĭ ัà¸Ķ +ส à¸ķà¹Į +ãĥĭ ãĥĥãĤ¯ +ид енÑĤ +Ġг ÑĢÑĥпп +ت Ø® +Ạł +ย ืà¸Ļ +ย ัà¸Ļ +ó ry +T Ãľ +ãģĹ ãĤĥ +ĠпÑĢов ед +лÑı еÑĤ +Ùħ Ø® +ย à¸Ńม +×Ľ×ł×¡ ת +ĠاÙĦÙħ ÙĨت +Ġol mad +ר׼ ×ĸ×Ļ +Ġв ÑģÑĤÑĢ +ĠиÑģ Ñģлед +ÑĤвеÑĢ Ð¶ +بد ÙĪ +еÑĢ ÑĤ +ï» · +± ħ +สัม à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į +ิ à¹Īà¸Ļ +צ ×Ļ×ij +wiÄĻ t +Ġì° ¸ +Ġz wiÄħz +سب ÙĪØ¹ +ãĥĥ ãĤ° +à¸Ľà¸¥ à¸Ńà¸Ķ +à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķ à¸łà¸±à¸¢ +ãĤĤ ãĤĬ +ÙĤد س +Ġspr z +Ġsprz eda +Ġist edi +Ġk hu +Ġд ен +Ġko ÅĦ +Ġ×ij ×Ĺ×Ļ +à¹Ģà¸Ĺ à¹īา +×ķס ×Ļ×£ +ãĥĭ ãĥ¥ãĥ¼ +ĠпÑĢед оÑģÑĤ +ĠпÑĢедоÑģÑĤ ав +à¹Ĥ à¸Ł +é v +ĠاÙĦص ØŃ +صØŃ اب +à¹Ģà¸Ī à¹ĩà¸ļ +вл ек +วั à¸ķ +à¸ĸ ุ +ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ +ÙĤÙĬ ÙĤÙĬ +×ķ׊ר +Ñĭ ÑĪ +ĠоÑĤ но +ĠоÑĤно ÑĪ +об илÑĮ +Ùģ ØŃ +ı nt +ınt ı +Ġ׾ ×ij×ĵ +í İĺìĿ´ì§Ģ +ãĥĬ ãĥ« +ĠÙħ ساء +×Ļ×ĺ ×ij +ÑĮ еÑĢ +ëĦ · +Ñĭ ÑĤа +ĠоÑĩ еÑĢ +à¸Ķ ืà¹Ī +à¸Ķืà¹Ī ม +ĠN gh +ت عب +ÙĦاÙĤ ات +×ķ׾×ķ×Ĵ ×Ļ×Ķ +ĠìĿ´ ê²ĥ +Ġ×Ķ ×ijר +ìľ µ +à¹Ģà¸Ħล ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ +Ùĩ Ø© +à¸Īำ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +å¤ī ãģĪ +wi ÅĽcie +ch od +chod zÄħ +в ÑĢо +×ŀ×Ĺ ×Ļר +Ġy ı +Ġyı ll +ì¡ Į +à¹Ħ หว +ãģªãģı ãģª +Ġзав иÑģ +ĠìĺĪ ìĪĺ +Ùģ Ø° +á»§ ng +à¸ŀุ à¸Ĺà¸ĺ +з н +lay an +ãĤ ¡ +à¸ģà¹ĩ à¸ķาม +ĠsaÄŁ lam +ร à¸ĵ +ĠÑģ иÑĤ +ĠÑģиÑĤ Ñĥ +ĠاÙĦت ÙĨ +×Ķ ×ĸ +ĠØ· ÙĪÙĬÙĦ +ta ÅĤ +Ġgö rd +å¤ī ãĤı +ëĥ ¥ +à¸Ħà¹Ī à¸Ńย +×IJ ×ķ×ĺ +ëħ IJ +ãĥ©ãĥ³ ãĤ¹ +วั à¸Ĵ +วัà¸Ĵ à¸Ļ +Ġol uÅŁ +פע ×ķ׾ +Ġszczeg óÅĤ +à¸Ħา สิ +à¸Ħาสิ à¹Ĥà¸Ļ +pow ied +ĠÑĤ еб +หà¸Ļ à¹Īวย +Ġм ил +ØŃ Ùĥ +à¸Ĺ à¸Ķ +ĠмаÑĤ еÑĢиал +ÅĤ ow +à¹Ģà¸ģ ีย +ĠÑģов еÑĢ +ãĤ © +à¸Ľ ริ +Ġи Ñİ +наÑĩ ен +ÑĢен д +mu ÅŁtur +ĠпÑĢод Ñĥк +з д +Ñı ÑĤи +ÑıÑĤи Ñı +à¹Ģม ีย +رات ÙĬج +Ġam acı +ש ×ķ׾ +ש×ķ׾ ×Ĺ +สะ à¸Ńา +สะà¸Ńา à¸Ķ +פ×Ĵ ×¢ +عب Ø© +d ın +íħ Ķ +Ġ×ŀש ×Ĺ×§ +Ġfi yat +Ġз аÑı +ĠзаÑı в +à¹Ĥ หล +à¹Ĥหล à¸Ķ +à¸ģรุà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺà¸ŀ +צ×Ļ ×Ļף +ìļ ± +Ùħ ب +Ùħب اد +land ır +Ġв еÑģÑĮ +Ġh ük +ĠÐĴ оз +ÑĩиÑĤ Ñĭва +ว ล +×ķצ ×¢ +à¸Ĥà¸ĵะ à¸Ĺีà¹Ī +ĠaÅŁ aģı +׾×IJ ×ķ×ŀ×Ļ +tr zym +Ã¤ÃŁ ig +owo ÅĽci +ãģĿ ãĤĤ +Ġroz wiÄħz +ĠgÅĤ ówn +м онÑĤ +×ŀ ×ķ×ŀ +ĠÑģÑĤ ан +ÙĦا ÙĤØ© +p rowad +prowad zi +ĠÑģоÑģÑĤ оÑı +×Ļ×IJ ×ķת +r ı +g ı +ãĥij ãĥij +Ġна лиÑĩ +×Ķ ×¦×¢ +Ġ׳ ×Ķ +à¸Ħ ัà¸ļ +ع راض +и ж +Ùĩ ائÙĬ +ãĤī ãģı +ож еÑĤ +Ġоб оÑĢ +ĠобоÑĢ Ñĥд +Ø£ سÙĦ +à¹ĩ à¸Ķ +ÑĢÑĥ ÑĤ +دÙĬ ÙħÙĤ +دÙĬÙħÙĤ را +Ġjest e +×ķ×ķ ×Ļר +×ij×ĵ ×Ļ×§ +деÑĢж ива +ãģĬ ãģı +ewn ÄĻtr +ewnÄĻtr zn +à¸ŀ ฤ +Ġ×IJ ×ķ×Ķ +ת×Ĺ ×ķש +Ġz ob +д Ñĥм +ĠÑģ Ñĭ +ÙĬر ا +ĠwiÄĻ ks +à¹ģà¸ķà¸ģ à¸ķà¹Īาà¸ĩ +lar aras +lararas ı +íĺ Ģ +ëī ´ +×ķ×Ĵ ׾ +ĠоÑĤ меÑĤ +ĠÑĢ Ð°Ð½ +ت ÙĥÙĦ +иÑĤелÑĮ н +à¸Ľà¸£à¸° วั +à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸± à¸ķิ +ìŀ ĸ +мож но +pie czeÅĦ +pieczeÅĦ st +ëª » +ìĬ ¨ +×ŀס ×ŀ +á» ¦ +ศ ิ +ศิ ล +ศิล à¸Ľ +ĠÅļ w +ãĥĥ ãĤ·ãĥ§ãĥ³ +unit Ãł +Ġmiesz ka +Ġmieszka ÅĦ +pr zed +przed si +przedsi ÄĻb +przedsiÄĻb ior +à¸Ľà¸£à¸° สิà¸Ĺà¸ĺิ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺิ à¸łà¸²à¸ŀ +ย à¹Ī +ìķ Ļ +รว à¸Ķ +รวà¸Ķ à¹Ģรà¹ĩว +å½ĵ ãģŁãĤĬ +äl le +Ñĥ еÑĤÑģÑı +ã n +ëł µ +th è +ãĤĴ åĪ©ç͍ +ì µľ +íĵ ¨ +à¸Ĺ ัà¸ļ +า à¸Ħม +ãģ ĩ +ëĤ Į +à¹Ģà¸Ľà¸¥ à¹Īา +â ¦ +ë ¾ +ê Ģ +ê ĩ +â ¡ +ðŁ Ł +ã IJ +â º +á Ń +á Ļ +á ĵ +á ² +ðĵ ı +á ¬ +â ¯ +ä ¨ +ê Ŀ +ê « +ð ij +ðĵ ĥ +ðĿ ħ +< unk + + + +Ġع ÙĦÙī +Ġm á»Ļt +Ġv Ỽi +Ġng ưá»Ŀi +ĠØ¥ ÙĦÙī +Ġnh ững +Ġth á»ĥ +Ġ×IJ ×ķ +Ġ×¢ ×Ŀ +ا Ùĭ +Ġ à¹ģละ +ĠÙĦ ا +Ġnh ư +ĠاÙĦت ÙĬ +Ġ×Ķ ×ķ×IJ +ĠÄij ến +ĠØ£ ÙĪ +Ġv á»ģ +ĠlÃł m +Ġs ẽ +Ġc Å©ng +Ġ ợ +ĠÄij ó +Ġnhi á»ģu +Ġt ại +Ġtr ên +Ġ×Ĵ ×Ŀ +Ġnh Ãł +Ġ׼ ×Ļ +Ġs á»± +ĠÄij ầu +Ġb á»ĭ +ĠÙĩ ذا +Ġnh ất +Ġph ải +Ġhi á»ĩn +Ġdụ ng +ĠÄij á»Ļng +ĠاÙĦÙĦ Ùĩ +ĠØ Į +ĠÙĥ ÙĦ +Ġvi á»ĩc +Ġn Äĥm +Ġth ì +Ġh á»įc +ĠÙĪ Øª +t é +Ġا ÙĨ +Ġt ôi +Ġ×IJ ׳×Ļ +Ġ׾ ×Ļ +Ġ×ŀ ×ķ +Ġng Ãły +Ġn Æ°á»Ľc +Ġ×Ķ ×Ļ×IJ +Ġ×IJ ×Ļ +Ġh Æ¡n +ĠÙĩ ذÙĩ +ĠÙĪ ÙĬ +ĠاÙĦ ذÙĬ +Ġ×ķ ×ŀ +Ġgi á +Ġnh ân +Ġch ÃŃnh +Ġm ình +ĠÐĿ а +Ġth ế +Ġ×Ļ ×ķתר +Ġ×IJ ×Ŀ +Ġn ên +Ġh ợ +Ġhợ p +Ġc òn +ĠÙĩ ÙĪ +Ġc Æ¡ +Ġr ất +ĠVi á»ĩt +Ġب عد +Ġש ×Ļ +Ġth á»Ŀi +Ġc ách +ĠÄij á»ĵng +Ġн о +Ġtr ưá»Ŀng +Ø Ł +ĠÄij á»ĭnh +ĠÄiji á»ģu +×Ļ ×Ļ×Ŀ +Ġth á»±c +n ın +Ġh ình +Ġn ói +Ġc ùng +Ġ×Ķ ×Ķ +ĠØ¥ ÙĨ +Ġ×IJ ×ij׾ +Ġnh ưng +Ġbi ết +Ġж е +Ġch úng +ĠÄij ang +Ġذ ÙĦÙĥ +Ġl ên +Ġkh ách +Ġn Ãło +Ġs á»Ń +Ġkh ác +Ġë° ı +Ġl ý +×Ļ ×Ļ +ĠÄij ây +Ġ׾ ×ŀ +Ġc ần +Ġtr ình +Ġph át +ãģ« ãĤĤ +п о +Ġn Äĥng +Ġb á»Ļ +Ġv ụ +ĠÄij á»Ļ +Ñĩ е +Ġnh áºŃn +Ġtr Æ°á»Ľc +Ġ×¢ ×ĵ +Ġh Ãłnh +ĠØ® ÙĦاÙĦ +Ġl ượng +Ġc ấp +Ġtá» ± +Ġv ì +Ġt ư +Ġch ất +Ġ׼ ×ŀ×ķ +Ġg ì +Ġש ׳ +Ġt ế +ת ×ķ +Ġnghi á»ĩp +Ġm ặt +ĠÙĥ Ùħا +Ġ×ij ×Ļף +Ġר ×§ +Ġth ấy +Ġmá y +ĠÙģ Ùī +Ġd ân +Ġ×IJ ×Ĺ×ĵ +Ġt âm +Ġ׼ ×ļ +Ġ׾ ×ķ +в о +Ġt ác +Ġto Ãłn +ĠÙĪ Ùħ +Ġk ết +Ġ หรืà¸Ń +ĠÙĪØ§ÙĦ Ùħ +ĠÄiji á»ĥm +Ġ×ĸ ×ķ +Ġ×ij ×ķ +׼ ×ķת +Ġh á»Ļi +Ġb ằng +ت Ùĩا +Ġ׼ ×ĵ×Ļ +Ġ×Ķ ×Ŀ +Ġxu ất +ĠÙĤ د +Ġb ảo +Ġt á»ijt +Ġt ình +ĠÙĩ ÙĬ +ĠÄij á»iji +Ġthi ết +Ġhi á»ĩu +Ġti ếp +Ġt ạo +ת ×Ķ +Ġch á»§ +o ÅĽÄĩ +Ġgi ú +Ġgiú p +Ġà ½ +Ġqu ả +Ġlo ại +Ġc ô +Ġà ´ +Ġô ng +Ġ×Ķ ×ķ +ĠاÙĦÙĬ ÙĪÙħ +ĠtÃŃ nh +г а +Ġph òng +Ġ Äĥn +Ġع اÙħ +Ġv á»ĭ +lar ını +r ÃŃa +Ġt Ỽi +ĠÄij ưá»Ŀng +Ġgi Ỽi +Ġb ản +Ġc ầu +Ġnhi ên +Ġb á»ĩnh +Ġth ưá»Ŀng +Ġ×IJ ×Ļף +ĠÄij á»ģ +Ġh á»ĩ +Ġ×Ļש ר×IJ׾ +Ġqu á +ĠÐĹ Ð° +ãģ® ãģ§ãģĻãģĮ +ĠÐŁ ÑĢи +Ġph ần +ĠÙĪ ÙĦا +ĠlỼ n +Ġtr á»ĭ +Ġcả m +Ġм о +Ġd ùng +ĠاÙĦ Ùī +ĠعÙĦÙĬ Ùĩ +ĠìŀĪ ìĬµëĭĪëĭ¤ +ÙĬ ÙĤ +ĠÙĤ بÙĦ +Ġho ặc +ĠØŃ ÙĬØ« +Ġ à¸Ĺีà¹Ī +Ġغ ÙĬر +ĠÄij ại +Ġsá»ij ng +нÑĭ ми +Ġth ức +Ġפ ×Ļ +ĠÄiji á»ĩn +ãģª ãģĭãģ£ãģŁ +Ġgi ải +Ġv ẫn +Ġи Ñħ +Ġö nce +Ġv áºŃy +Ġmu á»ijn +Ġ ảnh +à¹ĥà¸Ļ à¸ģาร +ĠQu á»ijc +Ġk ế +׳ ×IJ +Ġס ×Ļ +Ġy êu +ãģ® ãģĭ +ĠÄij ẹ +ĠÄijẹ p +Ġch ức +Ġy ıl +ĠTür kiye +d é +ĠÙĤ اÙĦ +Ġd á»ĭch +ĠolduÄŁ u +Ġch á»įn +Ġت Ùħ +หà¸Ļ ึà¹Īà¸ĩ +ãģķãĤĮ ãģŁ +Ġph áp +ìĽ Ķ +Ġti á»ģn +ãģĹ ãģ¾ãģĹãģŁ +Ġש ׾×IJ +ÙĦ Ø© +Ġ׾פ ׳×Ļ +Ġ×ij ×Ļת +ĠH Ãł +ĠØŃ ت +ĠØŃت Ùī +Ġ×¢ ×ķ×ĵ +Ġn ó +Ġth áng +à¹Ģลืà¸Ń à¸ģ +ר ×Ķ +Ġt Äĥng +Ġcá i +Ġtri á»ĥn +Ġ×IJ×ķת ×ķ +ìłģ ìĿ¸ +ĠC ông +Ġ׾×Ķ ×Ļ×ķת +Ġг ода +и Ñİ +Ġب عض +Ġ à¸ģาร +èī¯ ãģĦ +ÙĪ Øª +Ġli ên +ĠÐĿ о +ĠÐĿ е +çļĦ ãģª +ĠÙħ ت +ĠÑĤак же +ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭе +Ġ×Ļ ×ĵ×Ļ +Ġtr á»įng +ãĤµ ãĤ¤ãĥĪ +ìłģ ìľ¼ë¡ľ +Ġt áºŃp +Ġש ׾×Ļ +íķĺ ê²Į +Ġt Ãłi +ĠÐ ¯ +Ġr á»ĵi +ا Ùĥ +Ġth ương +Ġ×Ķ ×ĸ×Ķ +ĠÙĪ ÙħÙĨ +à¸Ĺีà¹Ī มี +Ġcu á»Ļc +Ġbü yük +ãģ¨ ãģĭ +Ġ×ij ×Ļ×ķתר +Ġl ần +Ġgö re +Ġtr ợ +Ġ×ĺ ×ķ×ij +ÑĤÑĮ ÑģÑı +Ġth á»ijng +Ġ׼ ש +Ġti êu +Ġ×ŀ×IJ ×ķ×ĵ +Ø Ľ +k Äħ +Ġ à¹ĥà¸Ļ +Ġv ấn +Ġש ׾×ķ +ĠÄij á»ģu +Ùģ Øª +Ġê²ĥ ìĿ´ +Ġh óa +ĠاÙĦع اÙħ +ĠÙĬ ÙĪÙħ +к ой +Ġbi á»ĩt +ÑģÑĤ о +Ġ×Ķ ×Ļ×ķ +à¸Ĺีà¹Ī à¸Īะ +Ġ×ĵ ×Ļ +Ġ×IJ ×ļ +Ġá n +ص ÙĪØ± +Ġtr ÃŃ +ĠÐŁÑĢ Ð¾ +Ġl á»±c +ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġb Ãłi +Ġ×ĸ ×IJת +Ġb áo +à¸ļ à¸Ļ +ĠëĮĢ íķľ +Ġti ế +Ġtiế ng +Ġb ên +ãģķãĤĮ ãĤĭ +s ión +Ġt ìm +×¢ ×ķ +m é +ни Ñı +ãģ» ãģ© +Ġà¹Ģà¸ŀ ราะ +ب Ø© +Ġë¶ Ħ +Ġ×IJ ×ĸ +à¸Ĺ à¹Īาà¸Ļ +ת ×Ŀ +Ġth êm +Ġho ạt +y ı +×ĸ ×ķ +Ġgi á»Ŀ +Ġb án +à¸Ĥ าย +Ñĩ а +Ġ à¹Ĩ +ĠاÙĦÙħ ت +ĠоÑĩ енÑĮ +Ġb ất +Ġtr ẻ +ÑĤ ÑĢ +ĠØ£ ÙĨÙĩ +ĠØ« Ùħ +Ġ׼ ×ŀ×Ķ +Ġkh ó +Ġr ằng +ĠÙĪ ÙģÙĬ +ни й +Ġho Ãłn +t ó +Ġ×IJ שר +ĠìĥĿ ê°ģ +Ñģ а +Ġ׼ ×ijר +ĠÑįÑĤ ом +lar ının +Ġch ưa +з и +Ġd ẫn +ĠÐļ ак +ج ÙĪ +ĠбÑĭ ло +ĠÙĬ ت +n ı +ÅĤ am +ĠÙĪÙĩ ÙĪ +×ij ×ķ +п и +ר ת +Ġqu á»ijc +ж д +ĠÄij Æ¡n +Ùĥت ب +Ġm ắt +ระ à¸ļ +ระà¸ļ à¸ļ +ĠÙĥ اÙĨت +Ġth ân +สิà¸Ļ à¸Ħà¹īา +×Ĵ ×Ļ +Ġph ương +à¹Ħมà¹Ī à¹Ħà¸Ķà¹ī +ĠìĦ ± +ĠC ác +Ġ×Ķ×ŀ ×ķ +ĠÑĤ ем +Ġ×ĵ ×ķ +à¸Ńะ à¹Ħร +Ġv Äĥn +ãģª ãģ®ãģ§ +ĠN á»Ļi +Ġ×¢ ×ķ +ãĤīãĤĮ ãĤĭ +Ġs áng +Ġgö ster +ãģĵãģ¨ ãĤĴ +Ġtaraf ından +Ġм а +ĠпоÑģл е +Ġ׳ ×Ļת +Ġ׳×Ļת ף +Ġл еÑĤ +Ġ׾ ׳×ķ +Ñģ Ñģ +Ġ×Ļ ×ķ +п е +ĠÙĪ ÙĦÙĥ +ĠÙĪÙĦÙĥ ÙĨ +Ġngo Ãłi +ĠÄij á»ĭa +r zÄħd +dz iaÅĤ +ĠÙħ ر +иÑĤÑĮ ÑģÑı +Ġ×IJ×Ĺר ×Ļ +Ġ׾ ׼׾ +à¸Ĥ à¹īà¸Ńม +à¸Ĥà¹īà¸Ńม ูล +Ġб ол +Ġбол ее +جÙħ ع +л еÑĤ +Ġl á»ĭch +ĠÙħ Ø«ÙĦ +Ġ그리 ê³ł +Ġth ứ +ĠdeÄŁ il +ÙĪ ØŃ +Ġש׾ ×ļ +ĠÙħ ØŃÙħد +Ġn ếu +ĠÄij á»ķi +Ġv ừa +Ġm á»įi +Ġо ни +Ġl úc +ĠÙĬ ÙĥÙĪÙĨ +ì§ Ī +Ġש׾ ׳×ķ +ĠÐĶ Ð¾ +Ġש ׳×Ļ +ล ิ +×IJ פשר +Ġs ức +ê¶ Į +Ġ ứng +à¹Ħมà¹Ī มี +Ø·ÙĦ ب +ĠÑĩ ем +Ġch uyên +Ġth ÃŃch +Ġ×ķ ×Ļ +íķ © +ĠÙħ صر +д о +ĠÄij ất +Ġch ế +à¸Ĭ ืà¹Īà¸Ń +Ġìĭ ł +ĠØ¥ ذا +Ġر ئÙĬس +Ġש ×Ļש +Ġgiả m +Ñģ ка +lar ında +Ġs ợ +ĠtÃŃ ch +ĠÙĦ ÙĥÙĨ +Ġب Ùħ +×¢ ×ķ×ij +×¢×ķ×ij ×ĵ +ÅĤÄħ cz +ları na +Ġש ×Ŀ +ĠÙĦ ت +Ġש×Ķ ×ķ×IJ +t ów +Ġëĭ¤ 른 +ĠØ£ Ùĥثر +ãģ® ãģ§ãģĻ +׼ ×Ļ×Ŀ +ĠolduÄŁ unu +ãģĭ ãģª +ãĤĤ ãģĨ +ÙĬ ØŃ +Ġnh ìn +Ġngh á»ĩ +ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ +п а +Ġquy ết +ÙĦ ÙĤ +t á +Ġlu ôn +ĠÄij ặc +Ġ×IJ ר +Ġtu á»ķi +s ão +ìĻ ¸ +ر د +ĠبÙĩ ا +Ġ×Ķ×Ļ ×ķ×Ŀ +×ķ ×ķ×Ļ +ãģ§ãģĻ ãģŃ +ĠÑĤ ого +Ġth á»§ +ãģĹãģŁ ãģĦ +ر ÙĤ +Ġb ắt +г Ñĥ +Ġtá» Ń +ÑĪ Ð° +Ġ à¸Ľà¸µ +Ġ×Ķ×IJ ×Ŀ +íı ¬ +ż a +Ġ×IJת ×Ķ +Ġn á»Ļi +Ġph ÃŃ +ĠÅŁek ilde +Ġl á»Ŀi +d ıģı +Ġ׼×IJ ף +Ġt üm +Ġm ạnh +ĠM ỹ +ãģĿ ãĤĵãģª +Ġnh á»ı +ãģª ãģĮãĤī +Ġb ình +ı p +à¸ŀ า +ĠÄij ánh +ĠÙĪ ÙĦ +ר ×ķת +Ġ×IJ ×Ļ×ļ +Ġch uyá»ĥn +Ùĥ ا +ãĤĮ ãĤĭ +à¹ģม à¹Ī +ãĤĪ ãģı +ĠÙĪ ÙĤد +íĸ Īëĭ¤ +Ġn Æ¡i +ãģ«ãĤĪ ãģ£ãģ¦ +Ġvi ết +Ġà¹Ģà¸ŀ ืà¹Īà¸Ń +ëIJĺ ëĬĶ +اد ÙĬ +ĠÙģ Ø¥ÙĨ +ì¦ Ŀ +ĠÄij ặt +Ġh Æ°á»Ľng +Ġx ã +Ġönem li +ãģł ãģ¨ +Ġm ẹ +Ġ×ij ×Ļ +Ġ×ĵ ×ijר +Ġv áºŃt +ĠÄij ạo +Ġdá»± ng +ĠÑĤ ом +ĠÙģÙĬ Ùĩا +Ġج ÙħÙĬع +Ġthu áºŃt +st ÄĻp +Ġti ết +Ø´ ÙĬ +Ġе Ñīе +ãģĻãĤĭ ãģ¨ +ĠmÃł u +ĠÑįÑĤ ого +Ġv ô +ĠÐŃ ÑĤо +Ġth áºŃt +Ġn ữa +Ġbi ến +Ġn ữ +Ġ׾ ׼×Ŀ +×Ļ ×Ļף +Ġس ت +ĠÐŀ ÑĤ +Ġph ụ +ê¹Į ì§Ģ +Ġ׾ ×ļ +Ġk ỳ +à¹ĥ à¸Ħร +Ġg ây +ĠÙĦ ÙĦÙħ +Ġtụ c +ت ÙĬÙĨ +Ġtr ợ +Ġ׾ פ×Ļ +Ġb á»ij +ĠÐļ а +ĠÄij ình +ow Äħ +s ında +Ġkhi ến +s ız +Ġк огда +ס ׾ +ĠбÑĭ л +à¸Ļ à¹īà¸Ńย +обÑĢаР· +Ġê²ĥ ìĿ´ëĭ¤ +ëĵ¤ ìĿĢ +ãģ¸ ãģ® +Ġà¹Ģม ืà¹Īà¸Ń +Ġph ục +Ġ׊׾ק +Ġh ết +ĠÄij a +à¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸ģ +íĺ ķ +l ÃŃ +ê¸ ī +Ġع دد +ĠÄij á»ĵ +Ġg ần +Ġ×Ļ ×ķ×Ŀ +Ġs Ä© +ÑĢ Ñıд +Ġquy á»ģn +Ġ×IJ ׾×IJ +Ùĩ Ùħا +׳ ×Ļ×Ķ +׾ ×ķת +Ġ×Ķר ×ij×Ķ +Ġti ên +Ġal ın +Ġd á»ħ +人 ãģĮ +но Ñģ +л ÑģÑı +ĠÄij ưa +ส าว +иÑĢов ан +Ġ×ŀס פר +×Ĵ ף +Ġki ến +ĠÐ ¨ +p é +б Ñĥ +ов ой +б а +ĠØ¥ ÙĦا +×IJ ׾×Ļ +Ġx ây +Ġb ợi +Ġש ×ķ +人 ãģ® +×§ ×Ļ×Ŀ +à¹Ģà¸Ķ ืà¸Ńà¸Ļ +Ġkh á +Ġ×ķ ׾×Ķ +×ĵ ×ķת +Ġ×¢ ×ij×ķר +Ġبش ÙĥÙĦ +ĠÙĩÙĨا Ùĥ +ÑĤ ÑĢа +Ġ íķĺëĬĶ +ร à¸Ńà¸ļ +owa ÅĤ +h é +Ġdi á»ħn +Ġ×Ķ ×Ľ×ľ +ĠØ£ س +Ġch uyá»ĩn +ระ à¸Ķัà¸ļ +ĠNh ững +Ġ×IJ ×Ĺת +ĠØŃ ÙĪÙĦ +л ов +׳ ר +Ġ×ķ ׳ +Ġch Æ¡i +Ġiç inde +ÑģÑĤв Ñĥ +Ġph á»ij +ĠÑģ Ñĥ +ç§ģ ãģ¯ +Ġch ứng +Ġv á»±c +à¹ģ à¸Ń +Ġl áºŃp +Ġtừ ng +å°ij ãģĹ +ĠNg uy +ĠNguy á»ħn +ĠÙģÙĬ Ùĩ +Ġб а +×Ļ ×Ļת +Ġ×ľ×¢ ש×ķת +Ġ×ŀ ׼ +Ġnghi á»ĩm +Ġм ного +Ġе е +ëIJĺ ìĸ´ +Ġl ợi +Ġ׾ ׾×IJ +Ġ׼ ף +Ġch ÃŃ +ãģ§ ãģ® +×Ĺ ×ķ +ש ×ķ×Ŀ +Ġ×ŀ ר +ĠÐĶ Ð»Ñı +Å ģ +Ġ׼×IJ שר +ĠM á»Ļt +ĠÙĪØ§ÙĦ ت +ĠìĿ´ 룰 +ÅŁ a +Ġchi ến +Ġaras ında +Ġ×ij ×IJתר +ãģķãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ø´ ÙĥÙĦ +Ġt ượng +Ġت ت +ĠC ó +Ġb á»ı +Ġtá»ī nh +Ġkh ÃŃ +ĠпÑĢ Ð¾ÑģÑĤ +ĠпÑĢоÑģÑĤ о +ĠÙĪ ÙĤاÙĦ +Ġgi áo +ĠN ếu +×IJ ×ŀר +×¢×ł×Ļ ×Ļף +íİ ¸ +Ùĩد Ùģ +ĠB á»Ļ +Ġb Ãłn +Ġng uyên +Ġgü zel +ส าย +ì² ľ +×ŀ ×ķר +Ġph ân +ס פק +×§ ×ij׾ +ĠاÙĦÙħ تØŃ +ĠاÙĦÙħتØŃ دة +ائ د +Ġ×IJ ×ŀר +Ġki ÅŁi +ì¤ Ģ +Ġtr uyá»ģn +ĠÙĦ Ùĩا +ĠÐľ а +à¸ļริ ษ +à¸ļริษ ั +à¸ļริษั à¸Ĺ +Ġש ׳×Ļ×Ŀ +Ġмен Ñı +ÅŁ e +Ġdi á»ĩn +Ġ×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ +k ü +Ġc á»ķ +Ġm á»Ĺi +w ä +Ùħ ÙĬ +Ġhi á»ĥu +ëĭ ¬ +Ġ×Ķ ×Ĺ׾ +Ġt ên +Ġki á»ĩn +ÙĨ ÙĤÙĦ +Ġv á»ĩ +×ĵ ת +ĠÐłÐ¾ÑģÑģ ии +л Ñĥ +ĠاÙĦع ربÙĬØ© +ĠØ· رÙĬÙĤ +Ġ×Ķ×ij ×Ļת +Ñģ еÑĢ +Ġм не +ä u +Ġtri á»ĩu +ĠÄij á»§ +Ġר ×ij +ت ÙĩÙħ +à¸ĭ ี +Ġì§Ģ ê¸Ī +li ÅĽmy +د عÙħ +ãģł ãĤįãģĨ +Ñģки е +Ġh á»ıi +Ġ×§ ×ķ +ÑĢÑĥ Ñģ +ÙĨ ظر +ãģ® ãĤĤ +Ġ×Ķ ×Ľ×Ļ +ĠìĽ IJ +ÙĪ Ùĩ +ĠÙĪ Ùİ +ĠB ạn +п лаÑĤ +Ġ×ŀ ×ŀש +лÑİ Ð± +ĠнÑĥж но +Ġth ư +ãģ µ +ãģı ãĤīãģĦ +ر Ø´ +ר ×ķ×Ĺ +ĠÙĬ تÙħ +Ġצר ×Ļ×ļ +Ġph á +ม à¸Ńà¸ĩ +Ġ×ij×IJ ×ķפף +Ġcả nh +Ġíķľ ëĭ¤ +Ġ×Ķ×ŀ ת +à¸ķà¹Īาà¸ĩ à¹Ĩ +มี à¸ģาร +Ñģки Ñħ +ĠÐĴ Ñģе +Ġا ÙĪ +ج ÙĬ +ãģĵãģ¨ ãģ¯ +Ġd Ãłi +Ġh á»ĵ +èĩªåĪĨ ãģ® +à¹Ħ หà¸Ļ +ëĵ¤ ìĿĦ +ĠV Äĥn +Ġд аж +Ġдаж е +Ñĭ ми +лаÑģ ÑĮ +ÙĬ ÙĪÙĨ +ÙĨ ÙĪ +c ó +ãģĹãģ¦ ãģĦãģŁ +ãģł ãģĭãĤī +طاÙĦ ب +Ġc á»Ńa +п ÑĢоÑģ +ãģªãģ© ãģ® +รุ à¹Īà¸Ļ +Ġchi ếc +л Ñĭ +ĠÑıвлÑı еÑĤÑģÑı +Ġn á»ķi +ãģ® ãģĬ +Ġ×IJת ×Ŀ +ĠëķĮ문 ìĹIJ +à¸ģล าà¸ĩ +ĠbaÅŁ ka +ìĦ Ŀ +ĠÑĨ ел +Ùģ ÙĤ +ãģ«ãĤĪ ãĤĭ +ÙĤ ا +Ġçı kar +Ġcứ u +Ø· ا +Ġש ת +à¹Ĥ à¸Ħ +Ġ×ŀ ׾ +Ġ×Ķ ×¤×¨ +Ġг де +ĠØ® Ø· +åīį ãģ« +c jÄĻ +Ġ׊ש×ķ×ij +ר×Ĵ ×¢ +Ġkho ảng +ĠÄij á»Ŀi +ĠÐł е +Ġо на +Ġ×IJ ׳×ķ +ãģ® ãģ« +ĠاÙĦذ ÙĬÙĨ +кÑĥ п +ãĤµ ãĥ¼ãĥ +ãĤµãĥ¼ãĥ ĵ +ãĤµãĥ¼ãĥĵ ãĤ¹ +в ал +г е +Ġgi ữa +ĠKh ông +ĠâĹ ĭ +à¸ģล ุà¹Īม +ĠÙħÙĨ ذ +à¸Ń à¹Īาà¸Ļ +ĠÑģп оÑģоб +ĠÄij á»Ļi +Ġdi ÄŁer +Ġ à¸ĸà¹īา +Ùħ Ø«ÙĦ +Ġ×Ķ×IJ ×Ļ +Ġد ÙĪÙĨ +ÙĬر اÙĨ +Ñī и +بÙĨ اء +ĠØ¢ خر +ظ Ùĩر +Ġ×ij ׼ +ĠاÙĦÙħ ع +ãĥ Ĵ +Ġt ất +Ġm ục +ĠdoÄŁ ru +ãģŁ ãĤī +Ġס ×ķ +Ġx ác +ร à¸Ń +ĠcÄĥ n +Ġон л +Ġонл айн +Ġk ý +Ġch ân +Ġ à¹Ħมà¹Ī +اØŃ Ø© +r án +׳×Ļ ×Ļ×Ŀ +Ġ×ij ף +ĠÐ ĸ +à¸ķร à¸ĩ +д Ñĭ +Ġs ắc +ÙĦ ت +ãĥŃ ãĥ¼ +ĠÙĦ ÙĨ +Ġר ×ķ +Ġd Æ°á»Ľi +à¹Ģ à¸ĺ +à¹Ģà¸ĺ à¸Ń +e ÄŁi +Ġ×ķ ש +ĠÙĦ Ø£ +Ġg ặp +Ġc á»ij +ãģ¨ ãģ¦ãĤĤ +رÙĪ Ø³ +Ġ׾×Ķ ×Ļ +Ġë³ ¸ +ä¸Ĭ ãģĴ +Ġm ức +Ñħ а +Ġìŀ ¬ +à¸ī ัà¸Ļ +ÑĢÑĥ ж +Ġaç ık +ÙĪ Ø§ÙĦ +Ġ×ĸ ×ŀף +人 ãģ¯ +ع ÙĬÙĨ +Ñı Ñħ +Ġ×Ĵ×ĵ ×ķ׾ +ר ×ķ×ij +g ó +ëĿ¼ ê³ł +Ġark adaÅŁ +ÙĨ شر +Ġгод Ñĥ +ĠболÑĮ ÑĪе +ãģ¡ãĤĩ ãģ£ãģ¨ +Ġcâ u +Ġs át +íĶ ¼ +Ġti ến +íķ´ ìķ¼ +ĠÙĪ Ø£ÙĨ +à¸Ļ าà¸Ļ +Ġ×ij×IJ×ŀ צע +Ġ×ij×IJ×ŀצע ×ķת +Ġ׾ ר +Ġqu ản +ĠÙĪØ§ÙĦ Ø£ +Ġ×IJ×ķת ×Ķ +Ġìĸ´ëĸ ¤ +Ġê²ĥ ìĿĢ +ØŃس ÙĨ +Ġm ất +à¸Ħ ูà¹Ī +ãĥ¬ ãĥ¼ +ĠÐĶ Ð° +Ġol ması +Ġthu á»Ļc +׳ ×Ĺ +íĨ ł +Ġsö yle +ãģĿãģĨ ãģ§ãģĻ +Ġت ÙĥÙĪÙĨ +л ÑĥÑĩ +׾ ×Ļ×ļ +ĠØ£ ØŃد +ли ÑģÑĮ +ĠвÑģ его +Ġ×Ķר ×ij +Ġëª » +o ÄŁ +oÄŁ lu +ĠìĦ ł +Ġк аÑĢ +à¸łà¸² à¸Ħ +e ÅĦ +Ġ à¸ģà¹ĩ +Ġa ynı +Ġb Ãł +ãģªãĤĵ ãģ¦ +Ġ모 ëĵł +ÙĤر ار +ãģĹãģª ãģĦ +ĠÐĴ о +ĠÙĪÙĩ ÙĬ +ни ки +ãĤĮ ãģŁ +Ġchu ẩn +ר ×¢ +Ùģ Ø±ÙĬÙĤ +ãĤĴ åıĹãģij +ĠÄij úng +б е +׼ ×ķ×Ĺ +п Ñĥ +Ġ×ķ ×Ĵ×Ŀ +×ŀ ׳×Ļ +íĸ ¥ +צ ×Ļ×Ŀ +à¸ĭ ิ +Ùĩ ÙĨ +н ем +Ġ×ij×ij ×Ļת +ر ع +Ġ ส +ĠÄIJ Ãł +íķĺ ëĭ¤ +Ġ ấy +×Ĺ ×ķ×ĵ +×Ĺ×ķ×ĵ ש +ĠÑĩеÑĢ ÐµÐ· +Ñĥ л +ĠB ình +Ġê²ĥ ìĿĦ +Ġ×Ĵ ר +ä»ĺ ãģij +×Ĺ׾ ×§ +Ġت ÙĦÙĥ +à¹ĥส à¹Ī +sz Äħ +ÙĤ اÙħ +د ÙĪØ± +ĠÙģ ÙĤØ· +Ġh ữu +Ġмог ÑĥÑĤ +Ġg á»įi +Ġ×§ ר +à¸Īะ มี +ت ÙĤدÙħ +Ġع بر +Ġ׾×Ķ ×Ŀ +ĠÑģам о +ס ×ĵר +Ġc Ãłng +r ÃŃ +Ġìŀ ¥ +ëĵ¤ ìĿĺ +ĠÙĦ Ùĥ +п оÑĢÑĤ +Ġkh ả +ĠÑģеб Ñı +׳ ף +Ġد ÙĪØ± +Ġm ợ +Ġcâ y +Ġf ark +Ġfark lı +а ÑİÑĤ +Ġtr á»±c +wiÄĻks z +Ġthu á»ijc +Ġت ØŃت +ت ÙĦ +ов Ñĭе +ëĤ ł +Ġв ам +بÙĦ غ +Ġê°Ļ ìĿĢ +íĮ IJ +ÙĦ ب +Ġnas ıl +Ġод ин +м ан +ĠعÙĦÙĬ Ùĩا +б и +Ġפ ש×ķ×ĺ +×ijר ×Ļ +Ġש ׳×Ķ +Ġëı Ħ +ĠÄIJ ại +Ġ×IJ×ķת ×Ŀ +ĠاÙĦØŃ ر +Ġб о +à¸Ī ุà¸Ķ +Ġr õ +ĠdeÄŁi ÅŁ +Ġëĭ ¨ +ĠÑģлÑĥÑĩ а +ĠÑģлÑĥÑĩа е +Ġ×IJ׳ ש×Ļ×Ŀ +×ĵ ×£ +ש×ij ת +Ġש׾ ׼×Ŀ +Ġch ú +nik ów +Ġtan ı +Ġcá o +ĠÄij á +Ġ×IJ ×ĵ×Ŀ +Ġê° ķ +Ġnhi á»ĩm +Ġ׾ ס +Ġ×Ľ×ª ×ij +Ġ×Ķס פר +ĠÄij Äĥng +Ġë ijIJ +à¸ľ ิ +à¸ľà¸´ ว +ج ا +Ġê° IJ +ر Ø£ +ست خدÙħ +ãģ«ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ +Ġtá» · +×ĺ ×ķר +г овоÑĢ +Ġв оÑģ +ĠÙħÙĨ Ùĩا +иÑĢов аÑĤÑĮ +ĠÄij ầy +׳ ×Ĵ +ĠÙħ ÙĪ +ĠÙħ ÙĪÙĤع +ר׼ ×Ļ +ت Ùı +ëª ¨ +Ġת ×ķ +ÙĬا Ùĭ +à¹ĥ à¸Ķ +ãĤĬ ãģ¾ãģĻ +à¸Ńยูà¹Ī à¹ĥà¸Ļ +ĠØ£ ÙĪÙĦ +ĠØ£ خرÙī +Ġc ư +ص ار +×ŀ׊ש×ij +б ÑĢа +ÅĦ ski +б ÑĢ +ĠÙĬ Ùı +à¸ģ ิà¸Ļ +Ġch á»ijng +Ùħ Ùı +Ġ à¸Ħืà¸Ń +Ġت ÙĨ +t ÃŃ +y Äĩ +Ġm ạng +Ùģ ÙĪ +Ġdü nya +×§ ר×IJ +Ġ×§ ׾ +ĠØŃ اÙĦ +c ÃŃa +Ġà¹Ģ รา +Ġר ×ķצ×Ķ +Ġá p +ë° ķ +ا ÙĤØ© +ни Ñİ +Ġ×IJ ׾×ķ +Ġ×ŀס ×ķ +ãģ§ãģ¯ ãģªãģı +Ġtr ả +Ġ×§ שר +mi ÅŁtir +Ġl ưu +Ġh á»Ĺ +ĠбÑĭ ли +Ġl ấy +عÙĦ Ùħ +Ġö zel +æ°Ĺ ãģĮ +Ġ×ĵ ר×ļ +Ùħ د +s ını +׳ ×ķש×IJ +r ów +Ñĩ еÑĢ +êµIJ ìľ¡ +ĠÐľ о +л ег +ĠV Ỽi +วัà¸Ļ à¸Ļีà¹ī +ÑİÑī ие +ãģĬ ãģĻ +ãģĬãģĻ ãģĻ +ãģĬãģĻãģĻ ãĤģ +ëı ħ +Ġ×Ļ×Ķ ×Ļ×Ķ +×ŀ ×ĺר +Ñı ми +Ġl á»±a +ĠÄij ấu +à¹Ģส ียà¸ĩ +Ġt ương +ëĵ ± +ĠÑģÑĤ аÑĢ +à¹ĥ à¸ļ +ว ัà¸Ķ +Ġİ stanbul +Ġ à¸Īะ +à¸ķ ลาà¸Ķ +Ġب ÙĬ +à¹ģà¸Ļ ะ +à¹ģà¸Ļะ à¸Ļำ +س اعد +Ġب Ø£ +Ġki á»ĥm +ØŃ سب +à¸Ĭั à¹īà¸Ļ +Ġ×ķ ×¢×ķ×ĵ +ов ÑĭÑħ +оÑģ нов +Ġtr Æ°á»Łng +צ ×ij×¢ +ĠÃŃ t +Ġk ỹ +cr é +Ñı м +êµ ° +ãģĮ ãģªãģĦ +ÙĬÙĦ Ø© +ãĥķ ãĤ£ +ر Ùī +ĠÙĬ جب +Ġ×IJ ×£ +Ġc á»±c +ãĤīãĤĮ ãģŁ +Ġ à¸ľà¸¹à¹ī +Ġ à¸Ń +lar ımız +Ġkad ın +Ġê·¸ ëŀĺ +Ġê·¸ëŀĺ ìĦľ +ĠëĺIJ ëĬĶ +ĠÄij ả +ĠÄijả m +Ġ×IJ ×ķ×ŀר +Ġy ếu +ci Äħ +ciÄħ g +Ġt á»ij +Ġש×IJ ׳×Ļ +Ġdz iaÅĤa +Ñī а +ĠÄij Ãłn +s ına +ãģĵãĤĮ ãģ¯ +Ġ×ij ׾×Ļ +Ġ×ij ×Ļשר×IJ׾ +л оÑģÑĮ +Ġgi ữ +ê° IJ +ÑĢ Ð¾Ð½ +تج ار +г лав +в ин +Ġh ạn +Ġyapı lan +ب س +Ġ à¸ŀรà¹īà¸Ńม +ê´Ģ 리 +mÄ±ÅŁ tır +b ü +r ück +ĠBaÅŁkan ı +ĠÙĦ ÙĬس +Ġs Æ¡ +à¸Īัà¸ĩ หว +à¸Īัà¸ĩหว ัà¸Ķ +د اء +Ġ×Ķ ×Ľ +v ÃŃ +ש ×IJר +Ġh Æ°á»Łng +Ġb óng +ĠCh ÃŃnh +Äħ c +à¹Ģà¸ģีà¹Īยว à¸ģัà¸ļ +Ġtá» © +Ġtứ c +ĠÑĨ веÑĤ +Ġt á»iji +ĠnghÄ© a +ÙĦا عب +د ÙĦ +Ġפע ×Ŀ +h ör +à¸Ĭ ุà¸Ķ +à¸ŀ ู +à¸ŀู à¸Ķ +п аÑģ +ĠÅŁ u +Ġt Æ°á»Łng +خار ج +Ġâ m +ĠинÑĤеÑĢ ÐµÑģ +ен нÑĭÑħ +×IJ ׳×Ļ +بد Ø£ +ëĿ¼ ëĬĶ +ì¹ ´ +æĸ¹ ãģĮ +ли в +Ġ à¸Ħà¸Ļ +ער ×ļ +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸Ħุà¸ĵ +п ад +Ġc ạnh +ĠëĤ ¨ +ĠÄij âu +Ġbi á»ĥu +ãĤĤ ãģĤãĤĭ +׾ ×Ĵ +Ġ สำหรัà¸ļ +Ġxu á»ijng +ס ×ķ +Ġذ ات +ĠÐľ е +ع اÙĦÙħ +×IJ ס +ب ÙĬØ© +Ø´ ا +и ем +ĠNg ưá»Ŀi +íĺ ij +Ñģл ов +Ġп а +Ġm ẫu +ĠпÑĢоÑĨ еÑģÑģ +ĠNh Ãł +пÑĢо из +пÑĢоиз вод +à¸łà¸²à¸¢ à¹ĥà¸Ļ +Ġ à¸ļาà¸Ĺ +×ŀ ׳×ķ +ĠоÑĢг ан +רצ ×ķ +×ķ×ŀ ×Ļ×Ŀ +Ġyaz ı +Ġd ù +ãĥ¬ ãĥ³ +ÙĪÙĦ ÙĬ +ย ู +Ġtr ò +à¹Ģà¸ŀ ลà¸ĩ +Ġ×ŀ ׾×IJ +à¸ķ ล +à¸ķล à¸Ńà¸Ķ +ĠÄij ạt +Ġ×Ĺ×ĵ ש +p óÅĤ +Ġ×ŀ ×ĵ×Ļ +ujÄħ c +×ŀ׳×Ķ ×ľ +Ġש×ij ×ķ +Ġ×Ķ×ŀש פ×ĺ +Ġ×IJ ׾×Ķ +ĠÙĪ Ø°ÙĦÙĥ +à¹Ģà¸ŀ ราะ +ĠÄijo Ãłn +Ġíķ¨ ê»ĺ +Ġd ục +Ø´ ت +Ġ ula +Ġula ÅŁ +Ġqu ý +Ġ×Ķ ×Ĵ×ĵ×ķ׾ +à¸ķัà¹īà¸ĩ à¹ģà¸ķà¹Ī +Ġש ר +Ø´ Ùĩد +׳ ש×Ļ×Ŀ +à¸ŀ ล +رÙĪ Ø§ +ãĤĮ ãģ¦ +Ġн иÑħ +Ġдел а +ãģ§ãģį ãģªãģĦ +ÅĤo ż +×IJ ×Ĺר +ì ½Ķ +ãĤ¢ ãĥĥãĥĹ +د Ù쨹 +Ġti á»ĩn +Ġkh á»ı +Ġkhá»ı e +ĠاÙĦع اÙħØ© +ãģ« ãģĤãĤĭ +ĠÄij á»Ļc +ì¡ ± +Ġc ụ +й ÑĤе +Ġзак он +ĠпÑĢо екÑĤ +ìĸ ¸ +ÙĦ ØŃ +ĠçalÄ±ÅŁ ma +ãĤĴ ãģĻãĤĭ +Ñħ и +ع اد +Ġ׳ ×ŀצ×IJ +Ġר ×Ļ +à¸Ńà¸Ńà¸ģ มา +ĠT ôi +Ġth ần +ĠÙĬ ا +ล าย +Ġав ÑĤо +Ġsı ra +ĠÙĥ Ø«ÙĬر +Ùħ ÙĬز +ĠاÙĦع ÙĦÙħ +æĸ¹ ãģ¯ +×ķ×¢ ×ĵ +Ġобла ÑģÑĤи +×Ļ׾ ×Ļ×Ŀ +ãģĮ åĩº +à¸ĺ ุ +à¸ĺุ ร +à¸ĺุร à¸ģิà¸Ī +ÙĤت ÙĦ +ר×IJ ×ķ +Ġng u +Ġngu á»ĵn +Ġ มา +Ġпл ан +t ório +Ġcu á»iji +Ñģк ом +ĠاÙĦÙħ اض +ĠاÙĦÙħاض ÙĬ +Ġ×ij×¢ ׾ +Ġר ×ij×Ļ×Ŀ +Ġlu áºŃn +Ùĥ ÙĪ +à¸Ĺัà¹īà¸ĩ หมà¸Ķ +в ан +Ġtho ại +à¹Ħ à¸Ń +б иÑĢ +ĠاÙĦ ض +ت ا +ĠÑĢ Ð¾Ð´ +ĠV Ãł +×ŀ ×Ļף +ĠбÑĭ ла +к ами +ĠÐĶ Ðµ +t ık +קר ×Ļ +ĠeÄŁ itim +ĠÙĥ بÙĬر +ب Ùĥ +ĠÙĦ ÙĪ +в ой +Ġ ãģĵãģ® +ĠÑĤ ÑĢÑĥд +my ÅĽl +Ġs ư +à¸ŀ ีà¹Ī +Ġ à¹ģลà¹īว +×¢ ×§ +Ġ×Ĺ×ijר ת +ระ หว +ระหว à¹Īาà¸ĩ +×Ļ ×Ļ×Ķ +ĠاÙĦÙĨ اس +ün ü +Ġ׾ ×ŀ×Ķ +Ġch ương +ĠH á»ĵ +ار ت +ãĤĪãģĨ ãģ§ãģĻ +l á +×§×Ļ ×Ļ×Ŀ +æľ¬ å½ĵ +æľ¬å½ĵ ãģ« +ãģĵãĤĵ ãģª +Ñģ ов +Ġ×ķ ×Ĺ +à¹Ģà¸ģ à¹ĩà¸ļ +Ġк ÑĤо +à¹Ĥร à¸Ħ +ĠØ´ رÙĥØ© +ع زÙĬ +عزÙĬ ز +Ø·ÙĦ ÙĤ +п ÑĥÑģÑĤ +Ùģ ØªØŃ +ëŀ Ģ +Ġhã y +ض Ùħ +ë¦ ° +åł´åIJĪ ãģ¯ +ãĤª ãĥ¼ +Ġh ắn +Ġ×IJ ×ij×Ļ×ij +Ġש׾×Ķ ×Ŀ +Ġ×Ķ×Ļ ×Ļת×Ķ +ĠاÙĦد ÙĪÙĦØ© +ĠاÙĦ ÙĪÙĤ +ĠاÙĦÙĪÙĤ ت +ãģĤ ãģ¾ãĤĬ +Ġta ÅŁÄ± +İ N +×¢ סק +ãģ¦ ãģĦãģŁ +Ġtá»ķ ng +ĠاÙĦØ¥ ÙĨس +ĠاÙĦØ¥ÙĨس اÙĨ +ÑĢ ÐµÑĪ +Ġg ái +ĠÑĨ ен +ĠÙģ ÙĤد +Ùħ ات +ãģķãĤĵ ãģ® +Ġph ù +×ĺ ×Ķ +ĠÙĪØ§ÙĦ تÙĬ +Ġب Ùĥ +ìĿ´ ëĤĺ +к Ñģ +Ùħ ÙĬر +Ġv ùng +ĠاÙĦØ´ عب +ĠNh ưng +ãĥĢ ãĥ¼ +Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ +ĠØ´ خص +×§ ×ķ×ĵ +ê² Ģ +×¢ ש +×¢ ×ķ׾×Ŀ +צ ×ķר +ع ÙĤد +ĠiÅŁ lem +Ġ×Ķ×ij ×IJ +Ġd ưỡng +à¸Ł รี +Ġph ÃŃa +ãģ®ä¸Ń ãģ§ +Ġп и +Ġng Ãłnh +ним а +ĠÙĩ ÙĦ +Ġ×ķ ×IJת +ĠÄij áng +é quipe +ĠÑįÑĤ оÑĤ +Ġgö rev +ë§ ¤ +Ġqu ân +å¼ķ ãģį +æĻĤ ãģ« +Ġب Ùħا +×ŀ ×Ļת +Ġü lke +Ġ×ŀ×§ ×ķ×Ŀ +×ij ף +æ°Ĺ æĮģãģ¡ +Ġë§İ ìĿĢ +Ġyük sek +ÑĨ енÑĤÑĢ +ĠÙħ جÙĦس +ç§ģ ãģ® +ÙĤد ر +Ġë¶Ģ ë¶Ħ +Ġì° ¨ +خر ج +ãģĭ ãģªãĤĬ +ë³´ ëĭ¤ +Ġ×ŀ ×Ļ×ĵ×¢ +peÅĤ ni +Ġx á»Ń +ìĹIJìĦľ ëĬĶ +ĠباÙĦ Ùħ +ĠÙĪ Ùħا +ĠÑįÑĤ ой +ب ÙĬÙĨ +n ü +ØŃ ز +ØŃز ب +ĠÑĢабоÑĤ а +ĠNh áºŃt +ÙĦ اء +Ġëĵ ¤ +Ġëĵ¤ ìĸ´ +ãĤĦãģĻ ãģĦ +×Ĺ×ĸ ×§ +Ġ×Ķ×Ĺ ×ijר×Ķ +п иÑĤ +ãģĭãĤī ãģ® +Ġë§IJ ìĶĢ +Ġפ ×ķ +ÙĦ Ùİ +à¹Ģà¸ķà¹ĩ ม +ĠÐļ о +Ġm ówi +Ġt ÃŃn +ר×Ĵ ש +פר ×§ +Ġtr ạng +ĠÐŀ н +×Ĺ ×ķ×¥ +ĠعÙĨد Ùħا +Ġب ر +使 ãģĦ +Ġr á»Ļng +ëĮĢ ë¡ľ +íĪ ¬ +Ġktóry ch +в ид +ลูà¸ģ à¸Ħà¹īา +Ġmog Äħ +Ġש ×Ĺ +×ij ×Ĺר +ãĥĸ ãĥŃãĤ° +ĠTh Ãłnh +Ġ×Ķ ×¨×Ļ +ĠÑģÑĤ аÑĤÑĮ +ĠH á»Ļi +à¸ļ à¹īาà¸ĩ +çī¹ ãģ« +ĠÄIJ ức +èĢħ ãģ® +×¢ ×ŀ×ķ×ĵ +×ĺר ×Ķ +Ð ¥ +ĠÙħ Ùħا +Ġe ÅŁ +ĠнеобÑħодим о +ник ов +Ġüzer inde +a ÅĤa +Ġchá»ĭ u +ĠاÙĦ دÙĬÙĨ +أخ بار +ĠÄij au +ãģĮ å¤ļãģĦ +jÄħ cych +د Ø®ÙĦ +ları nd +larınd an +Ġs ẻ +à¸ŀิ à¹Ģศ +à¸ŀิà¹Ģศ ษ +ת ף +t ıģı +Ġlu áºŃt +ĠÅŀ e +ãĤ« ãĥ¼ +ãģ® ãģĤãĤĭ +Ġ×Ķ×IJ תר +ĠاÙĦØ¢ ÙĨ +ıld ı +Ġá o +ĠнаÑĩ ал +Ġvi á»ĩn +Ġ×ij×¢ ×ķ׾×Ŀ +з наÑĩ +×Ļ×ĺ ×Ķ +к ам +ĠÐĺ з +à¹Ģà¸Ĥ ียà¸Ļ +à¸Ļ à¹īà¸Ńà¸ĩ +ÑĤ ÑĢо +à¹Ģ à¸Ł +Ġжиз ни +Ġ สà¹Īวà¸Ļ +Ġv áºŃn +Ġê´Ģ 볨 +Ġl âu +ס ×ĺר +×§ ש +س ÙĬر +Ġ×IJ×ķת ×Ļ +Ġm ôi +ائ ب +Ġо ÑģÑĤа +Ġm ón +Ġ×ij ×ŀ×§×ķ×Ŀ +Ġد اخÙĦ +Ġ×IJ ×ķר +Ġв аÑģ +Ùĥ Ø´Ùģ +ìĺ ¨ +à¸ĸ à¹Īาย +Ġkullan ıl +Ġt ô +ãģ« ãĤĪãĤĬ +ĠëĺIJ íķľ +Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ×Ķ +Ġri ê +Ġriê ng +Ġyak ın +ز ا +Å » +×IJ ×ķ׼׾ +شار Ùĥ +Ġб еÑģ +× ´ +Ġا بÙĨ +ĠTá»ķ ng +ÙĨ ظ +ÅĽwi ad +ãĤµ ãĥ¼ +ห าย +ĠG ün +Ġhakk ında +à¹Ģà¸Ĥà¹īา มา +ز ÙĨ +ĠÐł о +Ġbi á»ĥn +ãģ© ãģĵ +Ùģ Ø¹ÙĦ +ز ع +פר ×ĺ +Ġ×Ķ ×Ł +Ø£ ÙĩÙĦ +Ġth ất +ØŃ ÙħÙĦ +Ñĩ Ñĥ +ĠìĤ¬ ìĭ¤ +ì° ¸ +ĠìľĦ íķ´ +ÙĪ Ø¸ +ĠÐŁ од +Ġkho ản +ÑĤ ен +ĠÙģ Ø§ÙĦ +Ñģ ад +à¸Ļ à¸Ńà¸Ļ +ĠاÙĦسعÙĪØ¯ ÙĬØ© +" ØĮ +ĠاÙĦ ÙĴ +ãĤī ãģļ +Ġto án +Ġch ắc +׼ ×Ļר +m éd +méd ia +ز ÙĪ +Ġyan ı +פ ׳×Ļ×Ŀ +ØŃ ظ +Ġб еÑģп +ĠбеÑģп лаÑĤ +ĠбеÑģплаÑĤ но +ĠØ£ ÙħاÙħ +à¸Ń าย +à¸Ńาย ุ +ר שת +Ġg á»ĵ +Ġgá»ĵ m +Ġu á»ijng +ص ب +k ır +ãĥij ãĥ¼ +Ġ׾×ĵ עת +Ġк ÑĥпиÑĤÑĮ +׾ ×ķ×Ĺ +ÙĪØ¶ ع +ÙĤÙĬ Ùħ +à¸Ľ า +ж ив +à¸Ķ ิà¸Ļ +×IJ ×ķפ +à¹Ģล à¹ĩà¸ģ +ãĥĥ ãĥī +иÑĩеÑģки Ñħ +ĠCh á»§ +кÑĢ Ð°Ñģ +ÙĪ ØµÙĦ +p ÅĤat +м оÑĢ +Ġ×Ķ×IJ ×ķ +à¸Ń ิà¸Ļ +Ġíķľ êµŃ +гÑĢ Ðµ +Ġìłľ ê³µ +ì° ½ +Ġê°ľìĿ¸ ìłķë³´ +Ġngh á»ĭ +à¸ĭ า +ØŃس اب +Ġby ÅĤa +ÙħÙĦ Ùĥ +иÑĩеÑģки е +Ġb ác +ض ØŃ +ê¸ ¸ +ש ×ŀ×¢ +Ġìĸ´ëĸ » +Ġìĸ´ëĸ» ê²Į +ìĽ Į +ات Ùĩ +à¹Ĥรà¸ĩ à¹ģ +à¹Ĥรà¸ĩà¹ģ รม +خد ÙħØ© +ĠÐł а +׼×ķ׾ ×Ŀ +×ŀש ×Ĺ×§ +ĠÙĪ ÙĥاÙĨ +ס ×ķ×£ +ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ Ø© +Ġ×ij ×ĺ +Ġtr áºŃn +Ġ×Ķ×¢ ×ķ׾×Ŀ +ĠÃŃ ch +t Äħ +ש×ŀ ×ķ +Ġ×Ķר×IJש ×ķף +Ġíķĺ ê³ł +ãģķ ãĤī +ãģķãĤī ãģ« +ãģ« ãģĹãģ¦ +Ġ à¸ľà¸¡ +ãģ® ãĤĪãģĨãģª +ĠÙĪ ÙĤت +ãĥį ãĥĥãĥĪ +ÙĦ عب +ÙĪ Ø´ +ìĺ ¬ +Ġ หาà¸ģ +Ġm iaÅĤ +à¸Ĺ à¸Ńà¸ĩ +иÑĤ а +ا صر +ил ÑģÑı +з е +à¸Ľà¸£à¸° มาà¸ĵ +ãģĿãĤĮ ãģ¯ +Ġb ır +Ġbır ak +صÙĨ اع +Ð ® +Ø´ عر +Ġ׳ ×Ĵ×ĵ +Ġب سبب +ãĥĿ ãĤ¤ +ãĥĿãĤ¤ ãĥ³ãĥĪ +ĠاÙĦج ÙĪ +ĠнеÑģк олÑĮко +Ġki ếm +Ùģ Ùİ +Ġض د +×ij×Ļ×ĺ ×ķ×Ĺ +تاب ع +ÙĨ ز +ĠB ản +Ġaç ıkl +Ġaçıkl ama +Ġ à¸Ħุà¸ĵ +à¸Ĺ า +ÅĤ ów +Ø· ب +ÙĨ ØŃÙĨ +Ġ×ŀ×§ ×ķר +Ġİ s +Ġдом а +Ġ วัà¸Ļ +Ġd Ãłnh +Ñı н +ми ÑĢ +Ġm ô +ĠvÃł ng +ص اب +s ının +à¸Ħ ืà¸Ļ +Ø® بر +×ĸ׼ ×ķ +Ġ×ŀ ש×Ķ×ķ +m ü +Ġкомпани и +Ġ×Ķ×¢ ×Ļר +ĠÙĥ ÙĪ +ÙĤÙĦ ب +ĠlỼ p +и ки +׳ ×ij +à¹Ĥ à¸Ħร +à¹Ĥà¸Ħร à¸ĩ +à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩ à¸ģาร +×ŀ×ķ×¢ ×ĵ +ÑıÑĤ ÑģÑı +หลัà¸ĩ à¸Īาà¸ģ +ени Ñİ +Ġש ×¢ +Ġb Æ°á»Ľc +ãĥ¡ ãĥ¼ãĥ« +ãĤĦ ãĤĬ +Ġ×Ļ×ķ×ĵ ×¢ +Ġê´Ģ íķľ +ĠاÙĦØ£ Ùħر +Ġböl ge +ĠÑģв ой +ÙĦ س +Ġ×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ +ĠëĤ´ ìļ© +ĠØ£ جÙĦ +ĠÄIJ ông +Ġ×ŀ ×ł×ª +Ġìĭľ ê°Ħ +Ùĥ Ùİ +ãģ¨ãģĦãģĨ ãģ®ãģ¯ +Ġnale ży +تÙĨظ ÙĬÙħ +ĠÑģозд а +Ġph é +Ġphé p +ãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ +Ġع ÙĦÙħ +大ãģį ãģª +ãĤ² ãĥ¼ãĥł +í ħĮ +Ġ׼×ķ׾ ׾ +ĠинÑĤеÑĢ Ð½ÐµÑĤ +ĠT ừ +ãģ¨ ãģªãĤĭ +ز اÙĦ +Ġktóry m +Ġnh é +ìĪ ľ +н ев +д еÑĢ +ãĤ¢ ãĥĹãĥª +i á»ĩu +×ij ×Ļ׾ +Ġت س +ĠÄIJ ây +ĠاÙĦØ® اصة +Ġà¹Ģ à¸Ĭ +Ġà¹Ģà¸Ĭ à¹Īà¸Ļ +ص اد +Ġd ạng +س عر +Ġש ×Ļ×ŀ×ķש +×Ĵ ×Ļ×Ŀ +ãģĮãģĤ ãģ£ãģŁ +п ÑĢов +пÑĢов од +Ġ×IJ ×Ļ׳×ķ +Ġ׾ ר×IJ +Ġ׾ר×IJ ×ķת +ĠØ£ Ù쨶ÙĦ +ĠØŃ ÙĦ +ĠØ£ بÙĪ +ê° ķ +Ġì§ ij +ãģ® ãĤĪãģĨãģ« +Ġפ ׳×Ļ +ס ×Ļ×Ŀ +ĠÙĪÙĩ ذا +Ġka ç +Ġé én +Ġê± ´ +ë° Ķ +Ñĥ з +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¹Ģรา +i ÅĤ +ĠÐľ Ñĭ +Ġch ết +ĠاÙĦØ« اÙĨÙĬ +×IJ ×§ +Ġ×ķ ×¢×ľ +ĠاÙĦØ· ب +×ij×ĺ ×Ĺ +Ġج دÙĬدة +Ġع دÙħ +ع ز +สิà¹Īà¸ĩ à¸Ĺีà¹Ī +ãģĻ ãĤĮãģ° +ĠÄij ô +ì£ ł +د ÙĤ +н омÑĥ +Ġk á»ĥ +ãĤ¢ ãĥ³ +å¤ļãģı ãģ® +à¸Ľà¸£à¸° à¸ģ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ģ à¸Ńà¸ļ +פע×Ļ׾ ×ķת +ĠÑģÑĤ ол +may ı +ãģ¤ ãģĦ +Ġyılı nda +Ġ à¸Īึà¸ĩ +koÅĦ cz +ĠTh ông +Ġак ÑĤив +н ÑģÑĤ +нÑģÑĤ ÑĢÑĥ +ĠÃĸ z +Ġת ×ŀ×Ļ×ĵ +ĠÙĥ ÙĨت +Ñģ иÑģÑĤем +pr és +prés ent +Ġn â +Ġnâ ng +gÅĤ os +ĠÙĪØ² ÙĬر +ØŃ صÙĦ +Ġиме еÑĤ +ØŃ رÙĥØ© +à¸ŀ à¹Īà¸Ń +ãĤĴ ãģĬ +Ġاست خداÙħ +×IJ×Ļר ×ķ×¢ +ä»ĸ ãģ® +Ġש×Ķ ×Ŀ +ãģĹãģŁ ãĤī +ש×ŀ ×Ļ +Ñģ ла +m ı +Ġbaz ı +Ġíķĺ ì§Ģë§Į +×ĵ ׾ +Ġyapt ıģı +ãĥĬ ãĥ¼ +׾ ×Ļ׾×Ķ +ãģ¨ãģĦ ãģ£ãģŁ +änd ig +ĠÅŁ a +ĠÙģÙĬ Ùħا +иÑĤ елÑı +×ŀ ×ķש +à¸Ĥ à¸Ńà¸ļ +l ük +Ġh á»ĵi +Ġëª ħ +ĠاÙĦÙĥ Ø«ÙĬر +צ ×IJ +Ġhaz ır +طر Ùģ +ا ÙĬا +ĠÄij ôi +ен д +ÙĦ غ +×Ĺ ×ĸ×ķר +ĠвÑģ ег +ĠвÑģег да +ëIJĺ ê³ł +×ĵ ×ķ×ĵ +ан а +د ÙĪÙĦØ© +Ġho ạch +ع ÙĦا +عÙĦا ج +Ġ×ķ ×¢×ĵ +×Ķ ×Ŀ +ки й +ÙĦ ÙIJ +Ġ×¢ ׾×Ļ×ķ +ÑİÑī ий +Ġng á»§ +صÙĨ ع +ĠاÙĦع راÙĤ +à¸ķà¹Īà¸Ń à¹Ħà¸Ľ +ãģŁãģı ãģķãĤĵ +Ġph ạm +ÙĦ اÙĨ +ات Ùĩا +Ġbö yle +تÙĨ ÙģÙĬ +تÙĨÙģÙĬ ذ +Ġש×Ķ ×Ļ×IJ +Ñģ Ñĥ +ย าว +Ġש ×ķ׳×Ļ×Ŀ +Ġ×ŀ ×ķ׾ +ĠÑģ ил +Ġ×IJ×Ĺר ×Ļ×Ŀ +Ġph á»§ +ÙĤØ· ع +ĠTh á»§ +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ à¹Ħà¸Ĺย +ÙĨ ÙĤ +ĠÄijo ạn +Ġب Ø¥ +п ÑĢедел +×ķת ×ķ +Ġy arı +пÑĢ Ðµ +ĠczÄĻ ÅĽci +ØŃ ÙĥÙħ +×ķ׳ ×Ļת +פע ׾ +ãĤĴ ãģĹãģ¦ +Ġktó rzy +׾ ×Ŀ +ĠÄIJi á»ģu +ĠкоÑĤоÑĢ Ð°Ñı +ĠìĿ´ ìĥģ +ãģĤ ãģ£ãģŁ +Ġ×ŀ×ĵ ×ķ×ijר +פ ×ķ×¢×ľ +d ım +éĢļ ãĤĬ +ĠбÑĥд ÑĥÑĤ +à¹Ģวà¹ĩà¸ļ à¹Ħà¸ĭ +à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭ à¸ķà¹Į +ا خر +×Ĺ ×Ļ׾ +Ġ×Ļ ×ľ +Ġ×Ļ׾ ×ĵ×Ļ×Ŀ +×Ĺ ×Ļפ +×Ĺ×Ļפ ×ķש +Ġd òng +Ġש ×ĸ×Ķ +ÑĮ е +ãģĤ ãģ¨ +ìŀIJ ê°Ģ +×IJ ×ĵ +Ġü z +Ġüz ere +ظ ÙĦ +Ġ×IJ ×ķ׾×Ļ +Ġ×ij ×Ļ×ķ×Ŀ +ÙĦ ات +Ġm ê +ì¹ ¨ +تØŃ د +تØŃد Ø« +ĠØ® اصة +Ġب رÙĨ +ĠبرÙĨ اÙħج +ĠH Ãłn +×Ĺ ×¡ +ĠÙĪ ÙĦÙħ +×¢ ×Ŀ +Ġm ı +à¸Ł ัà¸ĩ +ש ×¢×Ķ +ÙĪÙģ ÙĤ +ס ×ij×Ļר +алÑĮ нÑĭй +×Ĺש ×ķ×ij +Ġn Ãłng +ë³ ¼ +ĠкоÑĤоÑĢ ÑĭÑħ +Ġ×Ĺ ×ķ×§ +t ör +ĠлÑĥÑĩ ÑĪе +ãĥij ãĥ³ +ลà¹Īา สุà¸Ķ +Ġج دÙĬد +ÙĬد Ø© +à¸Ĺ รà¸ĩ +ãĤĪãĤĬ ãĤĤ +ÙĦ ÙĦ +ãĤĤ ãģ£ãģ¨ +ש×ĺ ×Ĺ +Ġ×ķ ×IJ×Ļ +Ġgi á»ijng +Ø¥ ضاÙģ +×§ ת +ë§ Ŀ +Ġzosta ÅĤ +ÑĢ Ð¾Ð· +×Ļפ ×Ļ×Ŀ +Ġ׼׾ ׾ +ת×ķ׼ ף +dıģ ını +ÙĤ سÙħ +ĠÑģ ÑĩиÑĤ +ĠÑģÑĩиÑĤ а +×ĺ ×ķת +Ġ ưu +ĠØ¢ ÙĦ +Ġм ом +Ġмом енÑĤ +ĠاÙĦتع ÙĦÙĬÙħ +×¢×ľ ×ķת +Ġch ữa +Ġy ön +Ġtr Ãł +ĠØŃ ÙĬÙĨ +à¸ĭ ั +ĠC á +×¢ ×ĸ +ĠاÙĦØ£ ÙħÙĨ +c ÃŃ +Ġv á»ijn +Ġ à¸Ļาย +об ÑĢа +×§ ×IJ +Ġthi ếu +ãĥŀ ãĥ¼ +ส วà¸Ļ +Ġg á»Ń +Ġgá»Ń i +Ġê ¹ +Ġê¹ Ģ +Ġthi á»ĩn +ÙĤ ع +w ÄĻ +Ġн ам +ÑĤ ол +Ġs ân +ס ×ķ×Ĵ +Ġgeç ir +ÑĤ он +ев а +ĠÙĪ Ø¶Ø¹ +Ġع شر +Ñģ ло +à¸Ī ัà¸ļ +ãĤ· ãĥ¼ +ãĤĤ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +Ġv ẻ +ĠÄIJ á»ĥ +ر Ù쨹 +ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦ Ùī +ÑĤ аÑĢ +ãģªãģı ãģ¦ +Ùħ Ùİ +qu ÃŃ +×¢×ł×Ļ ×Ļ׳ +г ен +Ġh ôm +à¸Ī า +Ġnh Ỽ +ĠاÙĦع ربÙĬ +×IJ ף +Ġl á»Ļ +Ġje ÅĽli +à¹Ģà¸Ĺà¹Īา à¸Ļัà¹īà¸Ļ +ĠØ£ÙĨ Ùĩا +Ġt uy +Ġtuy á»ĩt +Ġت ص +Ġتص ÙĨÙĬ +ĠتصÙĨÙĬ Ùģ +Ġê·¸ëŁ¬ ëĤĺ +о ÑĨен +à¸ģิà¸Ī à¸ģรรม +ãĤĦ ãģ£ãģ¦ +Ġkh á»ıi +Ġl á»ĩ +ĠاÙĦÙħج تÙħع +à¸Ńาà¸Ī à¸Īะ +à¸Īะ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +ов Ñĭй +ר ×Ŀ +ร à¹īà¸Ńà¸Ļ +ש ×ŀש +人 ãģ« +Ġüzer ine +פר ×Ļ +du ÄŁu +Ñĩ ик +Ġmù a +Ġ×ŀת ×ķ×ļ +Ġc áºŃp +Ġت ارÙĬØ® +×ij׾ ת×Ļ +Ġì¢ Ģ +ÙĦ ع +ب اÙĨ +Ġch út +Ġ×Ķ×ĸ ×ŀף +n ée +ĠLi ên +ĠÙĦÙĦ Ø£ +ØŃد ÙĪØ¯ +Ġ×¢ ׼ש×Ļ×ķ +в оз +Ġyapt ı +Ġоб о +à¹ĥหà¹ī à¸ģัà¸ļ +Ġ×ij×Ķ ×Ŀ +ãģı ãģ¦ +ر أس +ĠÑģÑĢед ÑģÑĤв +ĠB Ãłi +ãģĵãģ¨ ãģ« +ĠìĤ¬ íļĮ +Ġ모 ëijIJ +×ij ×IJ +Ġtr ắng +ĠاÙĦبÙĦ د +ĠHo Ãłng +ли бо +ĠдÑĢÑĥг иÑħ +İ R +Ñĥм а +ĠJe ÅĽli +ãĤĤ ãģĹ +Ġv òng +Ġ×IJתר ×Ļ×Ŀ +ĠÄij á»įc +Ġв оÑĤ +ãģł ãģĮ +ë° ° +à¸Ķู à¹ģล +Ġ×ŀ ׼׾ +ìĹIJ ëıĦ +г аз +Ġ׳×ķס פ×Ļ×Ŀ +ãģĵãģ¨ ãģ§ +Ġت ÙĪ +ãģ§ ãģĤãĤĬ +à¸Ļั à¹Īà¸ĩ +ĠможеÑĤ е +sz ÄĻ +ãģ® ãģł +ĠÙħÙĨ Ùĩ +Ġb á»ķ +Ġb üt +Ġbüt ün +ë³´ ê³ł +Ġch á»ĵng +à¹ģà¸Ī à¹īà¸ĩ +ĠV ì +ĠØŃ ر +Ġgi ản +ĠÙħ دÙĬÙĨØ© +تط بÙĬÙĤ +à¸Ī ิ +æĹ¥ ãģ® +б ил +à¸ģ à¸Ńà¸ĩ +ê³ ³ +ĠØ£ Ùħا +ìĨ IJ +Ġtr ái +ĠвÑģ ем +Ġس ÙĨØ© +ĠÑģай ÑĤ +Ġг оÑĤов +п Ñĭ +ĠëIJ ł +ĠاÙĦØ® Ø· +ĠاÙĦرئÙĬس ÙĬØ© +Ġíķ ©ëĭĪëĭ¤ +ĠìķĦëĭĪ ëĿ¼ +ĠìĿ´ ëłĩ +ĠìĿ´ëłĩ ê²Į +) ØĮ +h ält +ĠØ£ Ùħر +Ġع Ùħر +à¸ģà¹ĩ à¸Īะ +Ġ à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī +Ġc ân +Ġ×ij ׾ +Ġ×ij׾ ×ij×ĵ +פ סק +ĠÙĬ ÙĤÙĪÙĦ +н ÑĥÑĤÑĮ +à¹ģ à¸Ħ +Ġ×§ צת +Ġn ằm +Ġh òa +bilit Ãł +ĠìĹĨ ëĭ¤ +Ġ׼ פ×Ļ +ÑĢ Ð¾Ð¶ +лаг а +Ġ×Ķש ×Ļ +ĠNgo Ãłi +ĠÙĪ Ø¬ +ĠÙĪØ¬ ÙĪØ¯ +ĠìľĦ íķľ +Ġus ÅĤug +Ġtu ần +d ź +×ŀ ×ķף +ĠاÙĦع دÙĬد +Ġch ẳng +สุà¸Ĥ à¸łà¸²à¸ŀ +Ġ×ij ×ĵר×ļ +ĠÑģеб е +ĠìŀĪ ìĿĦ +ĠاÙĦØŃ اÙĦ +Ġd á +Ġc ưá»Ŀi +Ġnghi ên +ie ÅĦ +ĠD ương +ï¼ ħ +Ø´ د +ãģĦãģ¤ ãĤĤ +ĠвÑĭб оÑĢ +Ġc á»Ļng +ש ×Ļ׳×ķ×Ļ +Ġch ạy +Ġ×ij×¢ ׾×Ļ +اخ بار +íķĺ ë©° +ż Äħ +ج از +Ġ׳ ר×IJ×Ķ +ศ ู +ศู à¸Ļ +ศูà¸Ļ ยà¹Į +×Ĵ ×¢ +Ġ×¢ ×ĵ×Ļ +Ġ×¢×ĵ×Ļ ×Ļף +بر ا +ÑĨи й +ĠÄIJ á»ĵng +ÙĤ اÙĨÙĪÙĨ +ĠÄij ứng +ãģĹãģŁ ãĤĬ +Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ +Ġë IJľ +ĠëIJľ ëĭ¤ +Ġм еждÑĥ +à¸ŀวà¸ģ à¹Ģà¸Ĥา +ĠB ắc +ล ำ +ë° ± +ĠíĻ ķ +มาà¸ģ ม +มาà¸ģม าย +бан к +à¸Ńา à¸ģาร +Ġh Ãł +Ġ׾ ׳ +à¸Ń à¸Ń +Ġë°Ķ ë¡ľ +л ом +m ática +ĠØŃ د +اب ت +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ļีà¹Ī +Ġco ÅĽ +ÙģÙĬ دÙĬ +ÙģÙĬدÙĬ ÙĪ +ĠмеÑģÑĤ о +Ġph út +มาà¸ģ à¸ģวà¹Īา +×IJ פ +ب ÙIJ +ĠPh ú +ì± Ħ +ĠÙĪ Ø³ÙĦÙħ +à¸Īี à¸Ļ +поÑĤ ÑĢеб +Ġ×Ĺ×ĵ ש×ķת +Ø´ ÙĪ +Ġעצ ×ŀ×ķ +ĠعÙħÙĦ ÙĬØ© +à¸Ħุà¸ĵ à¸łà¸²à¸ŀ +ãģ¾ãģĻ ãģĮ +دع ÙĪ +طر ÙĤ +à¹Ħมà¹Ī à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +ë² Ķ +ìĬ ¹ +Ġk ÃŃch +ĠìĹĨ ëĬĶ +ĠÑĤ ам +ĠÙĨ ØŃÙĪ +ĠاÙĦÙĤ اÙĨÙĪÙĨ +×Ĺ ×ķ×Ŀ +Ġk ız +Ġ×ĵ ×Ļף +ĠвÑĢем ени +ãģ£ãģŁ ãĤĬ +ĠØ´ Ùĩر +ĠìĦľ ë¹ĦìĬ¤ +×¢ ש×Ķ +Ġgi ác +ĠاÙĦسÙĦ اÙħ +Ġ×IJ ש +ĠполÑĥÑĩ а +à¸Īัà¸Ķ à¸ģาร +к оÑĢ +Ġ×Ķ×ĺ ×ķ×ij +ราย à¸ģาร +주 ìĿĺ +à¹ģà¸ķà¹Ī ละ +Ġê·¸ëŁ° ëį° +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġת ×ķ×ļ +بÙĬ اÙĨ +Ð Ļ +oÅĽci Äħ +ÑĤ ок +ĠÃ Ķ +ĠÃĶ ng +à¹Ħมà¹Ī à¹ĥà¸Ĭà¹Ī +ãģ¿ ãģ¦ +ÐŁ о +ĠЧ ÑĤо +íĻ © +×ĺ ×ij×¢ +меÑĤ ÑĢ +Ġ×ij ×ŀ×Ķ +Ġ×ij×ŀ×Ķ ×ľ +Ġ×ij×ŀ×Ķ׾ ×ļ +Ñĩ ÑĮ +×§ ש×Ķ +з нак +знак ом +uj ÄĻ +×Ļצ ר +ĠاÙĦÙħ ÙĦÙĥ +ı yla +×IJ×ŀ ת +à¸Ľ ิà¸Ķ +×IJ ×Ĺ×ĵ +ر اد +Ġm áºŃt +ëĭ¤ ëĬĶ +Ġl ạnh +ש׾ ×ķש +ØŃ دÙĬØ« +ت ز +å¹´ ãģ® +Ġк ваÑĢ +ĠкваÑĢ ÑĤиÑĢ +ä½ľ ãĤĬ +رÙĪ Ø¨ +ов ан +ĠТ е +à¸Īำ à¸ģ +à¸Īำà¸ģ ัà¸Ķ +ب اط +×Ĵ ת +Ġм аÑĪ +ĠмаÑĪ Ð¸Ð½ +×Ļצ ×Ķ +ãģ» ãģ¨ +ãģ»ãģ¨ ãĤĵãģ© +ÃŃ do +ĠÑı зÑĭк +à¸ļ ิà¸Ļ +สà¸ĸาà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +ĠìĹ ´ +ãĤ¦ ãĤ§ +Ġc Ãł +п ан +åı£ ãĤ³ãĥŁ +Ġر د +اÙĤ ت +ĠÙĥ ب +ĠÙĥب ÙĬرة +ÑģÑĤ ал +ש×ŀ ×Ĺ +pos ición +ĠÙħÙĦÙĬ ÙĪÙĨ +ĠìĿ´ ìķ¼ +ĠìĿ´ìķ¼ ê¸° +Ġh út +ĠÅĽw iat +Ġë°© ë²ķ +ĠÑģв еÑĤ +Ġвиде о +ĠاÙĦÙĨ ظاÙħ +Ġtr á»Ŀi +ĠëĮĢ íķ´ìĦľ +ר ×ŀת +ت داÙĪÙĦ +×ķר ×ĵ +ת ×ŀ +ת×ŀ ×ķ׳×ķת +Ġ×ŀ ף +Ġдв а +Ġ×Ķ×§ ×ķ +æĹ¥ ãģ« +Ġ×Ķ×Ĵ ×Ļ×¢ +à¹Ģà¸ŀิà¹Īม à¹Ģà¸ķิม +Ùħار س +Ġê²ĥ ìŀħëĭĪëĭ¤ +ãģªãģĦ ãģ¨ +Ġnhi á»ĩt +ëIJ ©ëĭĪëĭ¤ +Ġ×ij׳ ×ķש×IJ +Ġê°Ģ ìŀ¥ +Ġv ợ +ĠÄij óng +צ×Ļ׾ ×ķ×Ŀ +ê´Ģ ê³Ħ +в аÑı +×IJ ×Ļ×ĸ +×IJ×Ļ×ĸ ×Ķ +ĠÙĨ ظاÙħ +ÙħØŃ اÙ쨏 +Ġt ải +기 ëıĦ +à¸Ľà¸±à¸Ī à¸Īุ +à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุ à¸ļัà¸Ļ +׼ ×ĵ×ķר +ĠìķĦ ìĿ´ +׼׳ ×Ļס +à¹Ģ à¸ķร +à¹Ģà¸ķร ียม +Ġngo ại +ĠدÙĪÙĦ ار +Ġr ẻ +Ġkh Äĥn +عد د +Ø´ عب +czy Äĩ +ĠاÙĦ Ùĥر +ĠÑĩеловек а +ĠÙĪ Ø¥ÙĨ +×IJ ×ĺ +Ġth Æ¡ +ĠاÙĦ رÙĬاض +оп ÑĢедел +опÑĢедел ен +×Ķ ×ŀש×ļ +ĠÐĿ ово +з Ñĭва +ĠاÙĦدÙĪÙĦ ÙĬ +ĠÄij áp +Ġк ÑĢед +ĠкÑĢед иÑĤ +ов ого +Ġm ôn +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ĥย +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥย à¸Ĭà¸Ļ +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļ à¹Į +ÑģÑĤ е +ĠTh á»ĭ +د ÙĬØ© +×ŀצ ×ķ +Ùģ Ø§Øª +×§ ×ĵ×Ŀ +ìĿ´ëĿ¼ ê³ł +ÙĪ Ø® +Ġ×Ĺ ×ĸ +ĠÑĦоÑĤ о +׾ ×Ļת +ت Ùİ +ÙĪ Ø¨Ø± +й ÑĤи +ĠÃ¶ÄŁ ren +Ġ×Ķ×ĸ ×ķ +Ġv á»įng +ÙĤÙĪ Ø© +ĠT ây +ĠÐĿ и +Ġש ×ķ×ij +ãģ¨è¨Ģ ãĤıãĤĮ +ãģ© ãĤĵãģª +׊צ×Ļ +ï½ ľ +Ġ×ķ×Ķ ×ķ×IJ +ä¸Ģ ãģ¤ +ĠÑģÑĤо иÑĤ +ni Äħ +×ĺר ×Ļ +ĠдеÑĤ ей +нÑı ÑĤÑĮ +ĠÑģдел аÑĤÑĮ +Ġë§İ ìĿ´ +ä½ķ ãģĭ +ãģĽ ãĤĭ +à¹Ħ หม +à¸ķิà¸Ķ à¸ķà¹Īà¸Ń +Ġ×ij ת×Ĺ +Ġ×ijת×Ĺ ×ķ×Ŀ +ìĻ Ħ +ì§Ģ ëĬĶ +ÑģÑĤ аÑĤ +ÑıÑģ н +ü b +Ġth ả +Ġ×ij×IJ×ŀ ת +Ġt uyến +×ĵ ×Ļר×Ķ +Ġ×IJ ×Ļש×Ļ +×ĸ׼ ר +ãģ° ãģĭãĤĬ +Ġx ét +׼ ×Ļ×ķ +׼×Ļ×ķ ×ķף +diÄŁ ini +ĠاÙĦÙħ ÙĪØ¶ÙĪØ¹ +Ġh áºŃu +à¸Īาà¸ģ à¸ģาร +×ijס ×Ļס +Ġ×ŀ×Ĵ ×Ļ×¢ +×ij ×Ļ×¢ +ĠÙĪ Ø¬Ùĩ +à¹ģà¸Ķ à¸ĩ +à¸Ļ าà¸ĩ +ĠÅŀ a +ì ¡´ +ë¡ Ģ +à¸ķ ะ +Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ +Ùģ ÙĬد +ãģ§ãģĻ ãģĭãĤī +ê· ľ +ź ni +ĠлÑİ Ð´ÐµÐ¹ +Ġyüz de +ıy orum +ĠاÙĦ بØŃر +e ño +п аÑĢ +ÙĬ ÙĤØ© +об ÑĢ +ר ×ķ×ļ +ت ÙĪÙĤع +ĠاÙĦØ´ ÙĬØ® +åĪĿ ãĤģãģ¦ +ĠÑĤ елеÑĦ +ĠÑĤелеÑĦ он +Ġth ôi +Ġ×Ļ׼×ķ׾ ×Ļ×Ŀ +ĠÅŁ irk +ĠÅŁirk et +Ġìļ°ë¦¬ ê°Ģ +ĠÄij ông +Ġת ×ķ×ĵ×Ķ +ÑģмоÑĤÑĢ ÐµÑĤÑĮ +ĠÙĦ ÙĩÙħ +Ġ׾ ׼ +ĠN ó +ĠØŃ اÙĦØ© +ãģĦ ãģij +קר ×ķ +az ı +ãĤ³ ãĥ¼ +ĠÙĦÙĦ ت +s ınız +ĠH ải +기 ìĪł +ยัà¸ĩ à¹Ħมà¹Ī +ëĭ¤ ê³ł +פ ×Ĺ +Ġ׾×Ĵ ×ij×Ļ +Ġع ÙĨÙĩ +Ġк аз +Ġказ ино +ب ÙĪØ± +ÑĦ еÑĢ +Ġê°Ļ ìĿ´ +تس جÙĬÙĦ +ĠاÙĦÙħ رÙĥز +ĠTh ái +д аÑĤÑĮ +×ŀ×Ļ ×Ļ׾ +Ġpay laÅŁ +ãģ¤ ãģ® +à¹Ģร ืà¸Ń +n ça +׳ ×ķ×Ĺ +Ġ×IJ פ×Ļ׾×ķ +ãģ¨ èĢĥãģĪ +ãģ¨ãģĹãģ¦ ãģ¯ +à¹Ģà¸Ī à¸Ń +×ŀ פ +Ġg iriÅŁ +л иÑĤ +ÑĤ елÑı +Ñij н +æ°Ĺ ãģ« +Ġg ó +Ġgó p +åĪĩ ãĤĬ +Ġ×Ķ ×Ĺ×ĵש +ж ал +Ġ×ĵ עת +éģķ ãģĨ +à¹Ģà¸Ĥà¹īา à¹Ħà¸Ľ +Ġס ר×ĺ +e ña +æĸ° ãģĹãģĦ +ر Ùİ +ĠÐIJ ÑĢ +Ġph ản +à¸Īะ à¹Ħà¸Ķà¹ī +Ġ×ijצ ×ķר×Ķ +Ø´ اÙĩ +شاÙĩ د +ÙĪØ± د +à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Īาà¸ģ +или ÑģÑĮ +à¹ģละ à¸ģาร +Ġ×Ķ ×ĸ׼ +Ġ×Ķ×ĸ׼ ×ķ×Ļ×ķת +ei ÃŁ +ãĥ ¨ +ìĥ Ī +ĠÃĩ a +Æ ¯ +ש ×Ĵ +ÙĬÙĨ Ø© +ร à¹īà¸Ńà¸ĩ +ãĤµ ãĥ³ +ÑĢоÑģÑģ ий +ÑĢоÑģÑģий Ñģк +a ÄŁa +ĠнаÑĩ ина +Ġص ÙĦÙī +à¸Ĺุà¸ģ à¸Ħà¸Ļ +íļĮ ìĤ¬ +Ġли ÑĨ +Ø´ ÙĬر +ĠØ´ÙĬ Ø¡ +ÙĬÙĨ ا +Ġפ ×Ĺ×ķת +Ġiçer is +Ġiçeris inde +ĠØ£ ØŃÙħد +Ġże by +ì´ Ŀ +Ġп оказ +Ġи менно +หà¸Ļัà¸ĩ ส +หà¸Ļัà¸ĩส ืà¸Ń +ĠÑĤÑĢ Ðµ +สัà¸ĩ à¸Ħม +Ø¥ ÙIJ +ãģĮ å¿ħè¦ģ +ÙĬÙij Ø© +פ צ +íĭ ° +ĠÙħ جاÙĦ +׳ פש +к ан +×Ĺ ×ķפ +×Ĺ×ķפ ש +ì²ĺ ëŁ¼ +ов аÑı +з ов +Ġh ạ +Ġdzi ÄĻki +×Ļר ×ķ +Ġ׾ ×ŀצ +Ġ׾×ŀצ ×ķ×IJ +×Ļ×ĵ ×ķ +Ġs ợ +Ġ׾×Ķ ×Ĵ×Ļ×¢ +×§ ×ij×¢ +Ġchi á»ģu +ãĥŀ ãĤ¤ +Ġd Ãłng +à¹ģà¸Ł à¸Ļ +Ġü ye +×Ļ׳ ×Ĵ +à¹Ģรีย à¸ģ +ç§ģ ãģĮ +th é +ĠÑĦ илÑĮ +ĠÑĦилÑĮ м +ĠNg Ãły +Ġж ен +Ġжен Ñīин +ج ÙĬد +n ç +à¸Ľ รา +×Ļ×ŀ ×ķ +Ġn á»ģn +×IJ ×ķ׾×Ŀ +Ġвозмож ноÑģÑĤÑĮ +Ġëĭ¤ ìĭľ +è¦ĭ ãģŁ +à¸ĸ à¸Ļ +à¸ĸà¸Ļ à¸Ļ +mız ı +ĠÙħ جÙħÙĪØ¹Ø© +c jÄħ +ĠÐł Ф +à¸ģำ หà¸Ļ +à¸ģำหà¸Ļ à¸Ķ +ĠìŬ 기 +land ı +ни ÑĨ +ÑģÑĤв е +Ġ×ĵ ×ijר×Ļ×Ŀ +Ġsk ÅĤad +ãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +ĠоÑĤ кÑĢÑĭÑĤ +нÑı ÑĤ +ĠÑģво ей +à¸Ī ิà¸ķ +ĠкаÑĩеÑģÑĤв е +Ġet tiÄŁi +ìĤ¬ íķŃ +ĠاÙĦÙĬ ÙħÙĨ +иÑĩеÑģки й +ë¸ Į +Ġ×ij×IJר ×¥ +Ġا سÙħ +Ġиз веÑģÑĤ +r ão +Ġatt ivitÃł +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ģาร +ĠاÙĦد Ùĥت +ĠاÙĦدÙĥت ÙĪØ± +ĠÙĪØ§ØŃد Ø© +ĠÑģ ÑĩеÑĤ +ĠпÑĢ Ð¸Ñĩ +ĠпÑĢиÑĩ ин +ĠÙĪØ² ارة +Ġh uyá»ĩn +ĠÙĥ تاب +à¹ģà¸Ļ à¹Īà¸Ļ +à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļ à¸Ńà¸Ļ +Ġgün ü +г ÑĢÑĥз +ĠاÙĦØ® اص +Ġgör ül +׾ ×ŀ×ĵ +Ġìłķ ëıĦ +×ķ×ij ×Ļ׾ +Ġ×ŀ×§ צ×ķ×¢×Ļ +ĠоÑģоб енно +à¸Ľà¸£à¸° à¸ģา +à¸Ľà¸£à¸°à¸ģา ศ +aca ģını +ë¶ ģ +à¸łà¸¹ มิ +ĠÑį лекÑĤ +ĠÑįлекÑĤ ÑĢо +Ġ×§ ש×Ķ +سÙĦ Ø· +à¸Ĭà¸Ļ ะ +×¢ ×Ļ׾ +ĠЧ е +à¹ģà¸Ļ à¹Ī +lı ÄŁ +lıģ ın +Ġ×ŀ×¢ ×¨×Ľ×ª +好ãģį ãģª +มาà¸ģ à¸Ĥึà¹īà¸Ļ +×ŀ×¢ ×ijר +ĠاÙĦÙħ غرب +ĠпеÑĢ Ð¸ +ĠпеÑĢи од +Ġnh ạc +ا ÙĪÙĬ +ĠÙĪ Ø¹ÙĦÙī +أخ ذ +ĠC ô +תר ×ij×ķת +×Ĵ ×Ķ +Ġktóre j +×IJ ×Ļת +×ij ×ķ×IJ +д елÑĮ +รี วิ +รีวิ ว +ж Ñĥ +Ġ×ij×Ĺ ×ķ +еÑĪ ÑĮ +ĠØ£ ÙĦÙģ +ĠاÙĦÙĪ Ø·ÙĨÙĬ +ĠاÙĦÙħÙĨ Ø·ÙĤØ© +nÄħ Äĩ +Ġthi ên +иÑĩеÑģк ой +ĠاÙĦÙħ ÙĦ +Ġع Ùħ +ס פר +Ġnh óm +ÙĪØµ Ùģ +ĠCh úng +Ġر ÙĤÙħ +ãģ¾ãģĹãģŁ ãģĮ +al ité +ล ม +ĠëĤ´ ê°Ģ +׾ק ×ķ×Ĺ +ĠS Æ¡n +pos ição +mi ÄĻ +Ġtr ánh +ĠÄIJ á»Ļ +׼ ×Ĺ +ãģĤ ãģ£ãģ¦ +à¸Ńย à¹Īา +Ġ×ŀ×Ĺ ×Ļר +Ġ×Ķ ×Ļת×Ķ +à¸Ľ à¹Īา +à¸Ńืà¹Īà¸Ļ à¹Ĩ +Ø´ ÙĤ +×ł×¡ ×Ļ +ë¦ ¼ +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĨ +Ġ×ŀ צ×ij +ãģ« åĩº +ÙħÙĪØ§ Ø·ÙĨ +ยัà¸ĩ มี +алÑĮ нÑĭе +san ız +Ø¥ سرائÙĬÙĦ +ĠvÃł i +ì¤ Ħ +ã썿ĢĿ ãģ£ãģ¦ +×Ļ ×ķ׳×Ļ +çĶŁ ãģį +Ġs âu +Ñĩ иÑģÑĤ +Ġl á»ħ +ĠGi á +à¸Ńุ à¸Ľ +à¸Ńà¸¸à¸Ľ à¸ģร +à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģร à¸ĵà¹Į +Ġnh ẹ +r ö +ס ×ĺ×Ļ +ãģķãĤĵ ãģĮ +Ġd ầu +ع Ùİ +ت را +×Ĵ×ĵ ׾ +Ġtécn ica +׼ ׳×Ļ×Ŀ +תק ש +תקש ×ķרת +Ġн его +ét ait +Ġm á»ģm +Ñģ еÑĤ +Ġnh áºŃt +Ġ×ŀ ×¢×ľ +Ġ×Ķ×¢ ×ij×ķ×ĵ +Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ ×Ķ +Ġ×Ĵ ×Ļ׾ +ãģ¯ ãģªãģĦ +ائ ØŃ +Ġз деÑģÑĮ +×IJ ×Ļ׳×ĺר +Ùħ ÙIJ +Ġ×Ļ ×Ĺ×ĵ +ر اÙģ +ì²ĺ 리 +×ĵ ×¢×ķת +ì¹ ľ +ĠТ о +ĠTh ế +ì¶ © +Ġ׳׼ ×ķף +عÙĬ Ø´ +ни з +Ġج اÙĨب +×ŀ×§ צ×ķ×¢ +à¹Ĥ à¸ĭ +Ñģ ÑĥÑĤ +ìĸ´ ìļĶ +ãĤĴè¦ĭ ãģ¦ +ار د +Ġaç ıl +ĠاÙĦØŃ ÙĬاة +à¸ģà¹ĩ à¹Ħà¸Ķà¹ī +ãģĿãĤĮ ãĤĴ +عض ÙĪ +Ġг ÑĢаж +ĠгÑĢаж дан +à¸Īะ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +ĠìĿ´ 룬 +ĠìĿ´ë٬ íķľ +Ġtr ách +ÙĨ Ùİ +Ġkı sa +Ã Ķ +ÑĪ ÐºÐ° +ãģ® äºº +ĠÐŁ оÑģ +ĠÐŁÐ¾Ñģ ле +Ñĥ лÑĮ +ÙĪØ§ جÙĩ +ÙĤ رب +à¸Ľà¸ıิ à¸ļัà¸ķิ +ê° Ļ +Ġ×ŀ ׳ +ĠÑģво и +بر اÙħج +Ġر ÙĪ +пÑĢ Ð¾Ð´ +пÑĢод аж +Ġby ÅĤy +วั ย +Ġgör ün +ĠÃ Ī +ÑİÑī им +ĠÑĤак ой +Ùģ ÙĪØ± +ĠÙģ Ø¹ÙĦ +Ġб ел +ëIJ ł +er ÃŃa +ĠÑģво Ñİ +Ġl ã +Ġlã nh +à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń à¹ĥหà¹ī +ÙĤ ÙĨ +تط ÙĪÙĬر +Ġsay ı +ĠÑģ ейÑĩаÑģ +Ġ×IJ×Ĺר ת +×§ ×ķפ×Ķ +×§×ķר ס +Ġس Ùħ +Ġ×ĺ ×Ļפ×ķ׾ +ìĿ´ëĿ¼ ëĬĶ +دراس Ø© +èµ· ãģĵ +×Ĺ ×Ļ׳ +×Ĺ×Ļ׳ ×ķ×ļ +×ĵ ×§ +Ġë§ ŀ +Ġком анд +ĠÐij о +Ġиг ÑĢÑĭ +à¸ļ ี +ĠØ£ Ùİ +в ен +ĠاÙĦج دÙĬد +ĠÙĦ Ø¥ +Ġ×ķ×IJ ׳×Ļ +Ġ×Ķס ×Ļ +иÑĩеÑģк ого +رÙĪ ØŃ +à¸ģาร ศึà¸ģษา +ĠTr ưá»Ŀng +иг ÑĢа +ıl ması +Ġм аÑģÑģ +ãģ¨ãģį ãģ« +à¸Ĺีà¹Ī à¸ľà¹Īาà¸Ļ +à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļ มา +ĠاÙĦساب ÙĤ +Ġ×ŀ×¢ ×ĺ +в аÑĤÑĮ +m Ã¼ÅŁ +Ġ׾ ׼×ļ +Ġt á»ĭch +Ùģ ÙĩÙħ +تد رÙĬب +Ø´ Ùĥ +Ġ×ij ×ŀ×Ļ +Ġ×ij×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ +ÙĤØ· اع +ãģª ãģĹ +×ķצ ×Ļ×IJ +ĠÙĪ Ø³ÙĬ +з Ñĥ +Ġy at +Ġyat ırım +ë§ İ +Ġth ắng +ãģĬ 客 +ãģĬ客 æ§ĺ +ĠThi ên +ãģ«å¯¾ ãģĹãģ¦ +ÑĢ Ð¸Ñģ +ÙĨت ائ +ÙĨتائ ج +Ġ×ŀ שר +Ġ×ŀשר ×ĵ +Ġتع اÙĦ +ĠتعاÙĦ Ùī +ש ׳×Ļ +Ùĩ اÙħ +×IJ׳ ש×Ļ×Ŀ +Ġżyc ia +ĠÑĢÑĥб лей +ÙĬ ض +Ġkat ıl +ĠÙħ ÙĪØ¶ÙĪØ¹ +Ġvard ır +ĠÙħÙĨ Ø·ÙĤØ© +ĠTr ần +Ġв еÑģ +ü p +Ùħ ÙĪÙĨ +ÑĪ Ð»Ð¸ +Ġn óng +Ø® ÙĦÙģ +ĠС ÑĤа +Ġд оÑĢ +ĠдоÑĢ Ð¾Ð³ +ĠwÅĤa ÅĽnie +eÄŁ in +Ġhi á»ĥm +ĠС ам +ê»ĺ ìĦľ +ĠÑĦ а +ãģ» ãģĨ +ãģ»ãģĨ ãģĮ +×ķפ ×Ļ×¢ +ê° Ī +د ÙĪÙĦ +Ġthu ê +Ġch á»Ĺ +Ġëĭ¹ ìĭł +ãģij ãĤĮ +ãģijãĤĮ ãģ© +ë³´ íĺ¸ +ãģķãĤĮ ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġнад о +ĠìĤ¬ëŀĮ ëĵ¤ +à¹Ģà¸Ĥ à¸ķ +สม ัย +z ÅĤ +ت ÙĪØ± +Ġש ת×Ļ +v ê +Ġ×ijת ×ķ×ļ +à¸Ĭ ัย +ãģĦ ãģ£ãģŁ +ìĿ ij +Ġt ầ +Ġtầ ng +ש ׼ר +Ġê¸ Ģ +Ġ×Ķש ׳×Ķ +Ġا ÙĨÙĩ +ç«ĭ ãģ¡ +r és +füh ren +ر ØŃÙħ +ê· ¹ +ĠâĢ « +Ġsu ất +à¸Ł ิ +ÙĬ Ùĩا +ĠاÙĦ اتØŃاد +Ġt uyá»ĥn +ãģ¾ ãĤĭ +Ġm ại +Ġng ân +ãĤ° ãĥ© +欲 ãģĹãģĦ +س ار +ãĤĤãģ® ãģ§ãģĻ +ки е +Ġseç im +åħ¥ ãĤĬ +ãģªãģ© ãĤĴ +ÑĤ ÑĢи +ĠÑģп еÑĨ +ĠØ£ د +Ġод но +ÑĪ ÐµÐ» +ãĥĩ ãĥ¼ãĤ¿ +ãĤ· ãĤ¹ãĥĨ +ãĤ·ãĤ¹ãĥĨ ãĥł +è¡Į ãģį +ã썿ĢĿ ãģ£ãģŁ +à¹Ģà¸ģิà¸Ķ à¸Ĥึà¹īà¸Ļ +ĠÑĤ ож +ĠÑĤож е +Ġs ạch +ĠÑģ ÑĢок +Ġкли енÑĤ +ĠÙħØ´ رÙĪØ¹ +Ġalt ında +Ġì ·¨ +ä¸Ń ãģ® +ãģķãģĽ ãĤĭ +ãģĻ ãģ¹ +ãģĻãģ¹ ãģ¦ +ê°ľ ë°ľ +ĠÄij êm +ãģªãģĦ ãģ®ãģ§ +ì² ł +×¢ ×ij×ĵ +Ġd ấu +à¸Ħà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +ĠC ách +تع ÙĦÙĬÙħ +Ġh ại +ãĤ» ãĥķãĥ¬ +ĠÙĨÙ쨳 Ùĩ +ĠíĨµ íķ´ +ÑĪ Ð»Ð¾ +Ġнап ÑĢав +ĠнапÑĢав лен +ÑĢÑĥ Ñĩ +íĶ Į +Ġ×ijר ×Ļ×IJ +ãģ® ãģ¿ +ãģ«ãģĬ ãģĦãģ¦ +×ij ׳ק +ãĤ¨ ãĥ³ +Ø«ÙĦ اث +Ġm ỹ +ĠÑģай ÑĤе +Ġе мÑĥ +ت غÙĬ +تغÙĬ ÙĬر +خص ÙĪØµ +ÑĤе ли +Ġ×ķ׾ ׼ף +פע ×Ŀ +Ġпо ÑįÑĤомÑĥ +ر اÙĨ +иÑĤел ей +пиÑģ ан +×¢ ×¥ +ĠìĤ¬ ìĹħ +Ùħ ز +جÙħ ÙĬع +ë©´ ìĦľ +à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ à¸łà¸± +à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸± à¸ĵ +à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵ à¸ij +à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ij à¹Į +ĠпÑĢ Ð¸Ð¼ÐµÑĢ +ãĤŃ ãĥ¼ +l â +Ġch Äĥm +缮 ãģ® +ãģĦ ãģĭ +ãģ¨è¨Ģ ãģĨ +×ĸ ×ķ×Ĵ +Ġ×ij ×ĵ×Ļ +Ġ×ij×ĵ×Ļ ×ķ×§ +ãģĬ åºĹ +à¸ķà¸Ńà¸Ļ à¸Ļีà¹ī +Ġph á»iji +п ÑĤ +สà¸Ļ าม +Ø· ÙĪ +ص اØŃ +صاØŃ ب +ĠD ü +ĠDü nya +Ġп ока +п ал +ĠÄij ảo +ĠاÙĦÙģ ÙĪØ± +ĠاÙĦÙģÙĪØ± Ùĥس +Ġmá u +кÑĢ ÐµÐ¿ +ĠاÙĦس اعة +ĠгоÑĢ Ð¾Ð´Ð° +Ùģ ØµÙĦ +ай ÑĤе +Ġд ог +Ġдог овоÑĢ +ĠØ¥ ذ +Ġ×ij׼׾ ׾ +ÙĬ تÙĩ +×Ĵ ×ijר +Ġbir ç +Ġbirç ok +문 íĻĶ +ãģĿãģĨ ãģª +را ØŃ +ĠÙħ رة +ĠденÑĮ ги +f ä +à¸Ĥà¹īา ว +ĠÑģов ÑĢем +ĠÑģовÑĢем енн +׾×Ĺ ×¥ +èī¯ ãģı +ĠÙģ Ø£ +Ġ×ķ ×ĸ×Ķ +Ġз ани +Ġзани ма +Ġê°Ģì§Ģ ê³ł +Ġh Æ¡i +ãģªãģ® ãģĭ +ãĥĨ ãĥ¬ãĥĵ +Ġר ×ij×ķת +à¸ķ ี +Ġ×ijש ×ł×ª +ĠT ại +Ġthu áºŃn +Ñģ ел +Ñij м +dzi Äĩ +ĠÑģ ка +ĠÑģка Ñĩ +ĠÑģкаÑĩ аÑĤÑĮ +×ķ×ŀ ×ķ +г ла +Ġмин ÑĥÑĤ +åĩº ãģĻ +Ġ×Ĺ×Ļ ×Ļ×ij +Ġת ×Ĵ×ķ×ij×Ķ +à¸£à¸¹à¸Ľ à¹ģà¸ļà¸ļ +ни ÑĨа +Ġİ n +ĠØ£ ع +Ġض ÙħÙĨ +Ùħ ثاÙĦ +ĠyaÅŁ an +ĠìŰ 구 +ĠL ê +ש׾ ×Ĺ +ãģı ãģªãĤĭ +ìĹĨ ìĿ´ +ĠÑĤ ÑĢи +ĠÑĩаÑģÑĤ о +Ġоб ÑĢаÑĤ +п ло +د Ø® +دخ ÙĪÙĦ +س Ùĩ +à¸Ń าà¸ģ +à¸Ńาà¸ģ าศ +Ġ׼ ×ĸ×Ķ +Ġ×Ķ×¢ סק +ĠاÙĦØ£ ÙĨ +å¹´ ãģ« +×¢ ש×ķ +Ġש ×¢×ķת +Ġm Ãłn +×IJר ×Ļ +sı yla +Ù쨱 ÙĤ +ни Ñħ +Ġت ست +è¦ĭ ãģ¦ +ØŃا ÙĪÙĦ +×IJ ×Ļ׼×ķת +ĠbaÅŁ ladı +st Äħ +stÄħ pi +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģรา +ÙĤر ر +ج اب +Ġ×ijר ×ķר +à¹Ģà¸Ĥà¹īา à¹ĥà¸Ī +×ŀ׊קר +al ım +Ġס ×Ļפ×ķר +ãģ§ãģĤ ãĤĮãģ° +Ġש×ŀ ×ķר×ķת +Ġ×ķ ×ŀ×Ķ +ãģĵ ãģĿ +id ée +ä¸ĭ ãģķãģĦ +تÙĨا ÙĪÙĦ +Ġ ลà¹īาà¸Ļ +Ġìļ°ë¦¬ ëĬĶ +اÙĨ ا +ÑģÑĤ ой +б оÑĤ +ĠyaÅŁ am +kö y +Ø¥ ÙĦ +ÑĢ Ñĭв +기 ìĹħ +Ġ×Ķ×ŀ ×ĵ +Ġ×Ķ×ŀ×ĵ ×Ļ׳×Ķ +د ب +×¢ ×Ļ׳×Ļ +×ŀ ת×Ĺ +Ġפ ר×Ļ +ãĥĭ ãĥ¼ +اÙħ ÙĬ +Ġnh ằm +ãĤĮ ãģªãģĦ +ت عرÙģ +Ġë§Ī ìĿĮ +ìĵ ° +Ġh ấp +ר×Ĵ ×Ļ׾ +ب Ùİ +Ġr Äĥng +gl Äħd +ĠÑģиÑģÑĤем Ñĭ +Ġkh óa +ãģ§ãģĻ ãĤĪãģŃ +大ãģį ãģı +기 를 +Ġké o +ÙĪ Ø¡ +ج اÙħ +جاÙħ ع +Ġ×¢ ×Ļצ×ķ×ij +t éri +Ġת ש +Ġ×IJ ×ij×Ļ +ĠCh ương +à¸ļริ à¹Ģว +à¸ļริà¹Ģว à¸ĵ +ãģ¤ ãģı +Ġ×Ĺ ×ķ׾ +עת ×Ļ×ĵ +ש ×Ļ×ŀ×Ķ +ëĤ ¨ +Ġש×IJ ×Ļף +ĠÙĪØ§ÙĦ Ø¥ +ÑĦ а +Ġkh ám +Ġ×ĺ ×ķ×ij×Ķ +ĠвÑĭ Ñģ +ĠвÑĭÑģ око +ĠاÙĦØŃ دÙĬØ« +人 ãĤĤ +d Ã¼ÄŁÃ¼ +×Ļ×Ĺ ×ķ×ĵ +تع ÙĦÙĬ +تعÙĦÙĬ ÙĤ +l ö +تØŃ دÙĬد +н его +ĠÑĥд об +Ġ׾ ×ŀ×Ļ +Ġר ×ķצ×Ļ×Ŀ +Ġج اء +Ġ×ij ×ĸ×ŀף +à¸Ľà¸ģ à¸ķิ +é«ĺ ãģı +à¸Ľà¸¥ า +Ġart ık +Ġbug ün +×§ ׳×Ļ +Ġkho á +ĠÙħ رÙĥز +ĠìŀIJ 기 +در جة +×ŀש ר×ĵ +Ġgi ấy +Ġch óng +×§ פ +ÙĬب Ø© +ĠczÄĻ sto +в али +Ùĥ ب +ìŁ ģ +ส à¸ļาย +à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา à¸Ĭà¸Ļ +×Ĵ ×ķ×£ +ëŁ ī +ãģ® ãģĵãģ¨ +ล à¸Ń +Ġngh á»ī +åŃIJ ãģ© +åŃIJãģ© ãĤĤ +à¹Ħà¸Ķ à¹īà¸Ńย +à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńย à¹Īาà¸ĩ +×ĵ ×¢ +ĠاÙĦت Ùī +ĠÑģов еÑĤ +Ġqual itÃł +åĩº ãģĹ +ĠÑĢÑĥк ов +ĠÑĢÑĥков од +ราย ละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ +ãģªãģĭ ãģªãģĭ +기 ê´Ģ +Ġ×Ĺ ×ķש +Ġ×Ĺ×ķש ×ij +л оÑĤ +à¸Ļะ à¸Ħรัà¸ļ +×§×ij ×ķצ×Ķ +Ġth ái +Ġש ×ij×Ķ +ĠÑĪ ÐºÐ¾Ð» +ĠÙĦ ÙĥÙĦ +à¹ĥà¸Ļ à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ +ĠÙħ ÙĥاÙĨ +ë ķĮ +Ġc ải +ĠCh ÃŃ +ÑĥÑĩ а +ìĿ µ +Ġx ảy +à¸Ĭà¸Ļ ิà¸Ķ +Ġc áºŃu +к ÑĢов +ss é +ĠÙĨ ÙĪØ¹ +ĠТ а +Ø® Ùħس +פ×ķס ×ĺ +Ġm ắc +ĠÄij em +à¸ģาร à¹ĥà¸Ĭà¹ī +ר ×ķס +ĠÐĽ е +Ġth á»Ń +รà¹Īาà¸ĩ à¸ģาย +üz ü +æĹ¥æľ¬ ãģ® +ê³¼ ìłķ +ש ×Ļ×IJ +ĠìŀĪ ê³ł +×ij ×ķ׾ +ìķ ħ +ĠÙĪØ§ÙĦ ا +ĠÐĽ и +ĠвÑģ Ñij +Ġużytk ow +×Ĺ ×ķ׾ +ر Ù쨶 +Ġson uç +ãģĦ ãģ¾ãģĽãĤĵ +ìĤ¬ ìĹħ +ëĪ Ħ +ÑĤ ек +Ġud ziaÅĤ +л ез +Ġ×Ķ×Ļ ×Ļת×Ļ +ãĤīãĤĮ ãģ¦ +Ùħس ؤÙĪÙĦ +ر ار +ÑĤ ан +ĠÄij Ãło +Ġר ×ķ×ij +Ġ×ijש×ij ×Ļ׾ +ä»ĬåĽŀ ãģ¯ +ãĤ¸ ãĥ¥ +Ġ×¢ ×ijר +ãģĽ ãģ¦ +п олÑĮ +ak lı +Ġk ÃŃnh +د ت +лож ение +ĠاÙĦÙħ ص +ĠاÙĦÙħص رÙĬ +à¸Īริà¸ĩ à¹Ĩ +ĠاÙĦشر ÙĥØ© +ĠÄij á»ı +ãĥĽ ãĥĨ +ãĥĽãĥĨ ãĥ« +Ñį кон +Ñįкон ом +ĠÙĪ Ø¹ÙĨ +Ġת ׳ +Ġ×ª×ł ×IJ×Ļ +ĠاÙĦدÙĪÙĦ ÙĬØ© +Ġì§Ģ ìĹŃ +ãģ§ãģĻ ãģĭ +Ġв аÑĢи +ĠваÑĢи анÑĤ +ĠاÙĦع رب +ел а +Ġt Æ°á»Ľng +sk Äħ +Ġm ặc +ส ัà¸ģ +ãĥĵ ãĥ¼ +Ġ×ij ×Ĵ׾ +Ġ×ij×Ĵ׾ ׾ +ãĥķãĤ¡ ãĥ³ +×ij ×Ļצ +×ij×Ļצ ×ķ×¢ +ли ÑģÑĤ +à¸Ł ุ +à¸Łà¸¸ à¸ķ +à¸Łà¸¸à¸ķ à¸ļà¸Ńล +à¸Ŀ à¹Īาย +ìŀIJ ìĿĺ +Ġس ÙĪÙģ +Ġש ×Ķת +Ġê± ¸ +×¢ ×ij×ķ×ĵ +ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮ +ĠÑĩа ÑģÑĤÑĮ +ãĤ¢ ãĥ¡ãĥª +ãĤ¢ãĥ¡ãĥª ãĤ« +Ġtak ım +Ġs Ỽ +ĠsỼ m +שר ×Ķ +è¨Ģ ãģĨ +л ан +ì» ¤ +׼ ׳×Ķ +ÙĪÙģ ÙĬ +íĹ Ī +lu ÄŁu +ĠëĮĢ íķ´ +Ġ׾×ij ×Ļת +Ġ×Ķר×IJש ×ķ׳×Ķ +ص Ùħ +Ġsö yled +Ġsöyled i +à¸Ľ าà¸ģ +Ġard ından +ãģĪ ãģŁ +à¸Ĺัà¹Īว à¹Ħà¸Ľ +Ġ׳×ķס ×£ +б олÑĮ +ãĤĵãģ§ãģĻ ãģijãģ© +ĠлиÑĪ ÑĮ +Ġ×ij ×IJ×Ļ +ĠбÑĭ ÑģÑĤÑĢо +ส ัà¸Ļ +Ġ×ij פ׳×Ļ +л еÑĩ +ĠاÙĦØ® بر +Ġsó c +Ġth ú +Ġп ÑıÑĤ +ãģĬ é¡ĺ +ãģĬé¡ĺ ãģĦ +ÑĤ ин +ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦ ãģ¯ +פ ף +Ġдв ÑĥÑħ +à¸į ีà¹Ī +à¸įีà¹Ī à¸Ľ +à¸įีà¹Īà¸Ľ ุ +à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸ à¹Īà¸Ļ +оп еÑĢ +ĠاÙĦب شر +ĠاÙĦÙħ اÙĦ +ıyor uz +تØŃ ÙħÙĬÙĦ +à¸ģ ะ +éĸĵ ãģ« +×Ĺ ×ķש +ĠNg uyên +ãģĦãģ¦ ãģĦãĤĭ +дÑĥ ÑĪ +ש פע +ÑĪ Ñĥ +å®Ł éļĽãģ« +ĠÑĢай он +ĠCh á»ī +ÙĨ صر +Ġìļ ´ +Ġìļ´ ìĺģ +Ġ×Ķ×ĵ ×Ļף +ØŃد د +ر ز +ĠاÙĦد Ùħ +ĠPh áp +ÑĤ ÑģÑı +è¦ĭ ãģĪ +Ġti á»ĥu +Ġs á»Ńa +а ÑİÑĤÑģÑı +ĠB á +Ġ×ķ ׼׾ +Ð ĸ +ÑĪ Ð¸Ð¼ +ìĿ´ ëĬĶ +л ев +d ık +Ġprés ente +Ġara ç +صد ÙĤ +Ġпом ог +ĠاÙĦشر ÙĤ +ĠÙĪØ§ÙĦ ذÙĬ +رÙĬ ا +×ij ׳×ķת +Ġng á»ĵi +ר ×ķפ +ר×ķפ ×IJ +Ġth ấp +ãĤĦ ãģ¯ +ãĤĦãģ¯ ãĤĬ +ĠاÙĦج دÙĬدة +éĿŀ常 ãģ« +ÙĬÙĦ ÙĬ +ìª ½ +تع اÙħÙĦ +ãģł ã썿ĢĿãģĦãģ¾ãģĻ +Ùħ Ùħ +иÑĤе ли +ãĤµãĤ¤ ãĤº +اد ات +ĠاÙĦÙħ اÙĦÙĬØ© +Ùĥات ب +к ли +веÑĢ Ñħ +ни Ñĩ +Ġ×ľ×¢ ×ij×ķ×ĵ +׾ ×Ļ×Ķ +ØŃ Ùİ +ãĤ¤ ãĥĻ +ãĤ¤ãĥĻ ãĥ³ãĥĪ +Ġת ×Ĵ×ķ×ij×ķת +ÑĦ он +ĠдÑĢÑĥг ие +×IJ ×ĸ×ķר +Ġper ò +ìķ ŀ +åĢŁ ãĤĬ +ר צ×Ļ +×IJ ×ĸ +алÑĮ нÑĭÑħ +Ġê²ĥ ìľ¼ë¡ľ +ĠпÑĢав о +ĠاÙĦØ£ رض +à¹Ģà¸Ĺ à¸Ħ +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħ à¹Ĥà¸Ļ +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļ à¹Ĥล +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥล ย +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลย ี +צ ר×Ļ +ĠÐļ Ñĥ +ıl ma +決 ãĤģ +ا ÙĪ +Ġ×ĵ ×§×ķת +à¸Ħร ู +ĠÙħست ÙĪÙī +à¸Ľ à¹īà¸Ńà¸ĩ +à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ģัà¸Ļ +×ĵ ×ķ×ŀ×Ķ +ĠÑģ егоднÑı +س ÙĪÙĤ +ר×Ĺ ×ķ×ij +ĠØ¥ دارة +Ñħ ож +éģİ ãģİ +à¸Ħ à¸Ń +нÑĥ л +×ķ׼ ×Ķ +ÙĪ Ø§ÙģÙĤ +׼׾ ׾ +Ġ×Ķ ×ĵ×ķ +Ġl Ä©nh +Ġkh ảo +×IJ×ŀ צע +ë¨ ¸ +Ġ׼ ×Ļצ +Ġ׼×Ļצ ×ĵ +Ġдолж нÑĭ +หว ัà¸ĩ +ãĥĩ ãĤ¶ +ãĥĩãĤ¶ ãĤ¤ãĥ³ +Ġng á»Ŀ +ä¸Ń ãģ« +à¸ģลัà¸ļ มา +جÙħ اÙĦ +à¸Ķัà¸ĩ à¸ģลà¹Īาว +س ÙĥÙĨ +س ÙĨ +Ġözellik le +з еÑĢ +rz ÄĻ +×ŀ ×ķר×Ķ +Ġl ạ +×ŀ ×Ļ׳×Ļ +ר ×Ļת +ãģĿãĤĮ ãģĮ +ãģĭ ãĤĮ +ĠÙĬÙħÙĥÙĨ Ùĥ +öff entlich +г ан +ĠاÙĦØŃ ÙĦ +ĠmiÄĻd zy +ĠÑĩа ÑģÑĤи +ujÄħ cy +ĠbaÄŁ lı +ĠiliÅŁ ki +Ùģ Ø§Ø¡ +ãĥª ãĥ³ãĤ° +Ġhã ng +ĠконÑĤ ÑĢ +ĠконÑĤÑĢ Ð¾Ð» +к оп +ש ×Ļ×¢ +ש×Ļ×¢ ×ķר +ĠÐĴ аÑĪ +Ġ×Ķ ×ª×§ +ÙħÙĨ ع +ĠpolÃŃt ico +Ġг олов +ĠØ¥ ÙĬ +Ø¥ ÙĨتاج +à¸ļ ิ +Ġг овоÑĢ +ĠговоÑĢ Ð¸ÑĤ +Ġph á»ķ +ĠÑģем ÑĮ +ãģ¯ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ +ĠÙĪ Ø§Ø³Øª +×ŀש פ×ĺ +з ем +×ŀ×ĵ ×ijר +Ġíģ ° +ĠìĿ´ ë²Ī +ê°Ģ ëĬĶ +Ġì§Ģ ìĽIJ +Ġca ÅĤy +Ġgeli ÅŁtir +Ñģк ое +pos é +Ġkh ô +à¸ķิà¸Ķ à¸ķาม +miss ão +Ġ׾ ×ŀר +Ġ׾×ŀר ×ķת +Ġb ó +à¸ķรวà¸Ī สà¸Ńà¸ļ +Ġngh á»ģ +Ġб из +Ġбиз неÑģ +ÑģÑĤ еÑĢ +ÙĪ Ùİ +楽 ãģĹãģ +楽ãģĹãģ ¿ +ãģĵãĤĮ ãģĭãĤī +wiÄħ zan +ส à¸Ńà¸Ļ +Ùħ ÙĪØ± +׳×ĵ ׾ +Ġ×Ķ×IJ ×ĵ×Ŀ +Ġм олод +ØŃ Ùħا +ØŃÙħا ÙĬØ© +ÑģÑĤ ÑĢан +Ġbu á»ķi +ת×Ļ ×Ļ×Ŀ +abile ceÄŁi +L İ +à¹Ģย à¸Ńะ +à¸Ī ร +س ÙĥاÙĨ +à¸Ļ ัà¸Ķ +Ġm ấy +ĠÐij а +s ÅĤaw +ĠÙģ ÙĦا +ĠкоÑĤоÑĢ Ð¾Ð¹ +Ġпло Ñī +ĠплоÑī ад +ãĤĤ ãģĤãĤĬ +sz czÄĻ +×Ļפ ×ķ +ש×ŀ ת +owa ÅĤa +Ġn ông +צ×ij ×IJ +ĠìŀĪ ìĹĪ +ãģ¾ ãģ¨ +ãģ¾ãģ¨ ãĤģ +ÙĤÙĪ Ø§Øª +ãģ¿ ãĤĵãģª +Ġ׼ ×ŀ×¢×ĺ +Ġx úc +ï¼ Ĩ +r ÄĻ +rÄĻ cz +×ĵ ×ŀ×Ļ +Ġt áºŃn +à¸Ķ วà¸ĩ +ê²½ ìłľ +п ÑĥÑĤ +Ø£ ربع +Ġ×ŀ שת×ŀש +ãĤ¿ãĤ¤ ãĥĹ +Ġìłľ ê°Ģ +Ġ׾ ׼ף +ĠобÑĢаз ом +ÙĬÙĥ ا +w ÅĤ +wÅĤ asn +ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨ ÙĬØ© +بÙĬ ب +×ŀ ׾×Ļ +к ÑĢаÑĤ +기 ìĹIJ +ÙĤ اد +ĠÙĦ دÙī +à¸Ħวาม รูà¹ī +×ŀ×ĵ×Ļ׳ ×Ļ×ķת +ê² ¨ +Ġíĺ Ħìŀ¬ +ש ת×Ļ +м ол +Ġmá i +à¸ŀิ ม +à¸ŀิม à¸ŀ +à¸ŀิมà¸ŀ à¹Į +หล วà¸ĩ +Ġx uyên +×Ĺ ×¡×¨ +رÙĪ ÙĨ +ãģĿãģĨ ãģĦãģĨ +ãģĿãĤĮ ãģŀ +ãģĿãĤĮãģŀ ãĤĮ +Ġ׼ ש×Ķ +ÐŁ ÑĢав +×ŀ×ij צע +ع رب +Ġbü yü +פ×Ļת ×ķ×Ĺ +à¸Ī à¸ļ +ĠØ£ Ùĥبر +שר ת +×ŀ׼ ש×Ļר +ĠÙĪ Ùħع +ãģ® ãģŁãĤģãģ« +à¸Ļ ัà¸ļ +ì° ° +ãĥª ãĥķãĤ© +ãĥªãĥķãĤ© ãĥ¼ãĥł +Ġc ưá»Ŀng +ĠìłĢ íĿ¬ +ÙħÙĨظ ÙħØ© +Ġhiç bir +ãģ§ãģ¯ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ +ร à¸Ńย +ëIJľ ëĭ¤ +ãģĻãģIJ ãģ« +к ла +Ġürün ler +Ġki á»ĥu +ĠëĤĺ ëĬĶ +ÑĤ ки +Ñģ им +Ġchá»ī nh +ãĤĤ ãģªãģĦ +ศ รี +æĽ¿ ãģĪ +ta ÅŁ +Ġب ÙĥÙĦ +Ġ×ķ ×Ļש +vis ão +ä¼ Ŀ +ä¼Ŀ ãģĪ +ÙĦ د +׾ ×Ļ×ŀ +׾×Ļ×ŀ ×ķ×ĵ +t ória +د Ùij +اÙħ ر +Ġê·¸ëłĩ ê²Į +Ġmateria ÅĤ +à¸Ĺ รา +à¸Ĺรา à¸ļ +ã쮿ĸ¹ ãģĮ +ãģ¦ ãģįãģŁ +ض غ +ضغ Ø· +ĠÙĬ عÙĨÙĬ +ел о +×IJ×Ķ ×ij×Ķ +×¢ ×ŀ +ÅŁ ık +ìŀIJ ëĬĶ +ãĤ¿ ãĥ³ +Ġb áºŃt +×ŀשפ ×Ĺ×Ķ +к ÑĢи +б ли +สั à¸ķ +สัà¸ķ วà¹Į +ĠسÙĨ ÙĪØ§Øª +ĠPh ương +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģŁ +ãģª ãģľ +Ġ×ij×IJ ×ķ +Ġc án +س جÙĦ +Ġl ẽ +ãĤ± ãĥ¼ãĤ¹ +Ġ×§ ×Ļ×ij׾ +à¸ļà¸Ĺ à¸Ħวาม +Ġ×ķ ׼ף +ĠпÑĢедÑģÑĤав лен +Ġn á»iji +Ġcoment ário +ени ем +Ġtá» ı +l Ãł +Ġש×Ķ ×Ļ×Ķ +Ñģл ав +ĠاÙĦ ÙĪÙĦا +ĠاÙĦÙĪÙĦا ÙĬات +ÙĦج ÙĨØ© +×§×ķר ×IJ +бÑĭ ÑĤ +Ġì ¦ +Ġì¦ ī +ãģ§ãģĻ ãģĹ +หรืà¸Ń à¹Ħมà¹Ī +за ÑīиÑĤ +ÙģÙĦ سطÙĬÙĨ +Ġmi á»ħn +à¹Ģย à¹ĩà¸Ļ +ĠçalÄ±ÅŁ an +×Ļ×Ĵ ×Ķ +ĠE ÄŁ +ĠEÄŁ itim +ãĥĥãĤ· ãĥ¥ +Ġоп Ñĭ +ĠопÑĭ ÑĤ +ر غ +رغ ب +ĠÑģво иÑħ +à¸Ľà¸£à¸° à¸ķ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ķ ู +Ġ×ŀ×IJ ×ĵ +׼ ×ķ׳×Ļ×Ŀ +à¸Ļ ี +ĠвÑĭ Ñħод +ãģ®ä¸Ń ãģ« +פ ׾×IJ +ĠÙĪ ÙĦÙĬس +פ×ķר ס +פ×ķרס ×Ŀ +Ùħ سÙĦÙħ +Ġng ôi +×ĵ ×ŀ×ķת +ãĤĴ使 ãģ£ãģ¦ +ĠпомоÑī ÑĮÑİ +Ø£ سر +бл ок +ÙĤ Ùĩ +ãģĹãģ¾ ãģĦ +ãģ¨ ãģĹãģŁ +Ġп еÑģ +ãĥī ãĥ« +×Ĺ ×Ŀ +ãģĹãģª ãģĮãĤī +ĠÐŁ ÑĢед +ãĥģãĤ§ ãĥĥãĤ¯ +å¼· ãģĦ +ש ×Ļר×ķת +д аеÑĤ +×Ļ×ij ×ķ +Ġgen ç +ил аÑģ +илаÑģ ÑĮ +ĠبÙĦ د +æĤ ª +æĤª ãģĦ +Ġ×ŀ שת +æ§ĺ ãĢħ +æ§ĺãĢħ ãģª +à¸ĺรรม à¸Ĭาà¸ķิ +ĠÙĥ اÙħÙĦ +ĠاÙĦس Ùħ +×ij×ĺ ×Ļ×Ĺ +c á +g ência +ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ¼ +à¸Ĺำ à¸ģาร +×Ļ׾ ת +Ġ×Ļ ×ķצ×IJ +w ój +à¸ļุ à¸Ħ +à¸ļุà¸Ħ à¸Ħล +ع تÙħ +عتÙħ د +ãģĿãĤĮ ãģ« +ĠاÙĦت ارÙĬØ® +ÙĤر اء +Ġyönet im +×§ שר +ĠÑģп оÑĢÑĤ +Ġר×IJש ×ķף +Ġseñ al +Ġch ắn +çĦ¡ ãģĦ +ĠдоÑģÑĤ аÑĤ +ĠдоÑģÑĤаÑĤ оÑĩно +Ġá gua +à¸ģร à¸ĵ +à¸ģรà¸ĵ ี +Ġ×ŀש ×ķ +Ġtr ải +ë² Į +ujÄħ cych +Ù쨱 د +à¹ĥ à¸ģล +à¹ĥà¸ģล à¹ī +ãĤĭ ãģ®ãģ¯ +ר×ķ ×ķ×Ĺ +ÙĨ Ùĥ +ĠاÙĦÙĨ ÙĤ +ãģ®ãģ§ ãģĹãĤĩãģĨ +ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģĭ +Ùħ عرÙģ +ÙħعرÙģ Ø© +ÑĥÑī е +Ġ×ij×¢ ×Ļקר +ت صÙĦ +Ġ×Ķ×IJ ר +Ġ×Ķ×IJר ×¥ +ĠÅŀ i +à¸Ĥา à¸Ķ +íŀ ĺ +ãģªãĤĵ ãģ¨ +ĠìĤ¬ëŀ ij +l Ã¼ÄŁÃ¼ +ب اء +ĠاÙĦØ¢ خر +Ġfam ÃŃlia +ĠTh áng +Ñī ениÑı +ãĤ¯ ãĥŃ +ĠTh ứ +æĽ¸ ãģį +ен ной +ìŀ ¡ +бл аг +благ о +п ов +à¹ģ ว +à¸ĩ à¸Ħà¹Į +à¸Ńัà¸Ļ à¸Ķัà¸ļ +ãģĤ ãģĴ +ร à¹īาย +ün ün +Ġ×Ļ׼×ķ׾ ×Ķ +з он +ĠÐľ и +маÑĤ еÑĢиал +Ġë³´ ë©´ +ØŃÙģ Ø¸ +ê Ìģ +ãģ« ãģĻãĤĭ +Ġת ×IJ +Ġ×Ķס ×ķ +ĠÑģÑĤ оÑĢ +ĠÑģÑĤоÑĢ Ð¾Ð½ +ãĥĪ ãĥĥãĥĹ +ÅĤo ÅĽÄĩ +ëħ ¼ +ëĵ Ŀ +ĠÙĪØ§ÙĦ ع +ì¶ Ķ +Ġ×Ļצ ×IJ +ĠÑĢаз дел +алÑĮ наÑı +×IJ׳ ש×Ļ +spo ÅĤ +spoÅĤ ec +spoÅĤec zn +Ø¥ عÙĦ +إعÙĦ اÙĨ +ÙĤÙĪ Ùī +íķĺë©´ ìĦľ +تط ÙĪØ± +Ġsi êu +Ỽ t +д ви +дви ж +Ġqu ần +k ıl +ĠпÑĢи зна +ĠH ã +ĠHã y +ĠباÙĦ ت +man ın +ãĤ« ãĥ« +Ġk á»· +×§ ׾×Ļ +ëIJĺ ì§Ģ +تعÙĦ Ùħ +ìĭľ ìĦ¤ +ìĭ ¶ +íĺ ¼ +Ùĥ ÙĬÙģ +売 ãĤĬ +วิ à¸Ĭา +б ал +ĠØ£ ØŃ +Ġдолж ен +รา à¸ĩ +ราà¸ĩ วั +ราà¸ĩวั ล +Ùħ اء +ج ار +Å ļ +Ġ×ŀ×IJ ×ĸ +ר ×ŀ×Ķ +ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ ãģªãģĦ +ét ude +czÄħ c +Ġg ór +×ł×¡ ×Ķ +Ùħ ÙĬد +ĠÐŁ еÑĢе +Ø£ خر +ãģĿãģ® å¾Į +à¹Ģà¸Ķียว à¸ģัà¸Ļ +×ŀ ×Ĵ×ķ +×ŀ×Ĵ×ķ ×ķף +д ов +mas ına +×¢ ׳×Ķ +ãĤ± ãĥĥãĥĪ +ס ×¢ +סע ×Ļ×£ +ĠT ư +Ġt óc +íĻľ ëıĻ +ĠÐŀ д +ĠÐŀд нако +Ġdol ayı +ؤ Ùĥد +ê³Ħ íļį +׾ ר +в еÑĩ +Ġkh ợi +Ġth á»§y +×ĵ ף +ร à¸ģ +à¸ļั à¸ķร +à¹Ģà¸ģ à¹Īา +ĠاÙĦØ« اÙĦ +ĠاÙĦثاÙĦ Ø« +Ġpod rá +ער ×Ļ +ÙĨج اØŃ +Ġkh ắc +ì¸ ¡ +İ M +ãĤ» ãĥĥãĥĪ +ż enia +Ġ׾×Ĺ ×ijר +er Ãł +ì ´Ī +Ġkü ç +Ġküç ük +ات ÙĩÙħ +à¸ĭ à¹Į +Ùħشار ÙĥØ© +ĠاÙĦ بط +Ġd ây +ен нÑĭм +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ħมà¹Ī +ÙĤ Ùİ +Ġv ượt +Ġtr ì +Ġwp ÅĤyw +A Åŀ +з о +ĠاÙĦس ÙĬد +à¸Ĺะ à¹Ģล +ĠÑģодеÑĢж а +ع Ø·ÙĬ +ĠاÙĦع ÙĨ +èĢħ ãģĮ +à¹Ģ หà¸Ļ +à¹Ģหà¸Ļ ืà¸Ń +Ġb ÃŃ +Ġüzer inden +ĠV Å© +Ġnu ôi +ÙĨ Ùħ +алÑĮ ного +×¢ ×Ļף +ØŃ ضر +ĠоÑĤ дел +ëª ĩ +ìķ ¡ +ĠÙĦدÙĬ Ùĩ +ìĻ ľ +Ġse ktör +Ġвозмож но +ĠÐĶ Ð¶ +Ġh ô +äºĭ ãģĮ +иÑĢов ание +алÑĮ ной +Ġ미 êµŃ +ر ØŃÙĦ +ĠÑįк Ñģ +пÑĢав лÑı +Ġnh á»Ŀ +ĠÄij ẩ +ĠÄijẩ y +Ùģ Ùĥر +ĠÙĪØ£ ضاÙģ +ãĥIJ ãĤ¹ +ת×ķ׼ ׳×Ļת +ÑĤел ей +ĠØ¥ÙĦÙĬ Ùĩ +ãģ¨è¨Ģ ãģ£ãģ¦ +Ġдв е +Ġch ấp +ĠL ö +à¸Ħล ิ +à¸Ħลิ à¸Ľ +Ġس ÙĪØ± +ĠسÙĪØ± ÙĬا +×ŀ×Ĺ ×ķ +st ä +д об +Ġni á»ĩm +ãģ® å¤§ +פר×ķ ×Ļ×§ +פר×ķ×Ļ×§ ×ĺ +ĠCh âu +Ġ×ŀ×Ķ ×Ŀ +Ñģк им +ĠполÑĥÑĩ иÑĤÑĮ +ÙĬ ÙĪÙħ +Ø« ÙĪØ± +פ×ķ׾ ×Ļ×ĺ +פ×ķ׾×Ļ×ĺ ×Ļ +ĠмеÑģÑı ÑĨ +åħ¨ ãģ¦ +ĠاÙĦÙħ جÙĦس +ĠاÙĦت اÙĦÙĬ +Ġ׊ר +åIJij ãģij +׼ ×ŀ×Ķ +б ед +Ø£ عض +أعض اء +ÙĪÙĦ د +วà¹Īา à¸Īะ +Ġb ánh +à¸Ļิ ย +à¸Ļิย ม +à¸Ľà¸£à¸° à¸ģัà¸Ļ +ÑģÑĤав иÑĤÑĮ +à¸ŀ à¸Ļัà¸Ļ +ĠÑį ÑĦÑĦ +ĠÑįÑĦÑĦ екÑĤив +Ġав ÑĤоÑĢ +ĠÄIJ Äĥng +Ġth Æ°á»Łng +ãĤĴ æĦŁãģĺ +à¸ģัà¸ļ à¸ģาร +å¾Į ãģ« +Ġya ÄŁ +ست اÙĨ +Ġli á»ģn +ãģĦ ãģ¾ +i êu +à¹Ĥà¸Ķ à¸Ļ +ĠÙĦ ذÙĦÙĥ +à¹Ĥรà¸ĩ à¹Ģรียà¸Ļ +צ ×Ļ×Ĵ +ĠاÙĦÙħ عÙĦÙĪÙħات +ç§ģ ãģŁãģ¡ +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ħุà¸ĵ +ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ +×ŀ×ĵ ×Ļ׳×Ķ +ס ׼×Ŀ +Ġв не +à¸ŀ à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ +ÑĢ ÐµÐ¹ +à¹Ģà¸Īà¹īา หà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī +ĠHi á»ĩn +Ġméd ico +ĠتØŃ ÙĤÙĬÙĤ +ÑĮ ÑĤе +miÅŁ ti +ÙĤÙĬ ادة +ãĤı ãģĭãĤĬ +มา à¸Īาà¸ģ +ëħ Ģ +ãģ«éĸ¢ ãģĻãĤĭ +×IJר×Ĵ ×ķף +m ètre +Ġעצ ×ŀ×Ļ +ĠCh úa +รูà¹ī à¸Ī +รูà¹īà¸Ī ัà¸ģ +ì£ Ħ +ëĭ µ +à¹ģà¸Ĺ à¹ī +Ġgeç en +Ġlan ça +ĠاÙĦ بØŃØ« +×ĵ ×ŀ×ķ +ãģ¯ ãģĺ +ãģ¯ãģĺ ãĤģ +Ġdön Ã¼ÅŁ +è¿ij ãģı +à¹Ģส ม +à¹Ģสม à¸Ń +ëĿ ½ +Ġü ç +á» ŀ +ÑĪ Ð°Ñı +à¸Ĺ ร +ØŃ ÙĤÙĬÙĤØ© +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ģาร +Ġ무 ìĹĩ +Ġ×Ķ ×Ľ×¨ +ĠاÙĦص ÙĬÙĨ +ĠлÑİ Ð´Ð¸ +à¸ķ าย +ب ÙĪÙĦ +Ġvi êm +Ġthi á»ĩu +à¸ģ à¸Ķ +Ġ׾ ×ĵ×ijר +פ ׳×Ķ +×IJר ×ij×¢ +س Ùī +ĠاÙĦسÙĬ اس +ĠاÙĦسÙĬاس ÙĬØ© +yd ı +ÙĪØŃØ¯ Ø© +ĠдеÑıÑĤелÑĮ ноÑģÑĤи +Ġ×ķ×Ķ ×ŀ +п еÑĩ +пеÑĩ аÑĤ +иÑĢов аниÑı +ĠÑģ ог +ĠÑģог лаÑģ +Ġ׼ ×ĵ +Ġ׼×ĵ ×IJ×Ļ +ĠиÑģполÑĮзов аÑĤÑĮ +ס פ×ķר×ĺ +Ġil çe +exp érience +ĠTh á»Ŀi +İ K +à¹Ħà¸Ł à¸Łà¹īา +ëĵ¤ ìĹIJê²Į +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸ł +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸ł à¸Ĺ +Ġmü mk +Ġmümk ün +Ġ×IJ×ķת ׳×ķ +ìĦ± ìĿĦ +ĠìĿ´ ìľł +زÙĬ ارة +Ġolduk ça +r ób +ĠØ£ ÙĨا +Ġ×Ķ ×ij×Ļ +Ñģ ен +×¢ ×Ļקר +×Ļ×ĵ ×ķ×¢ +d zÄħ +Ùħ عÙĦÙĪÙħات +Ø´ اب +Ġpar ça +à¸Ļะ à¸Ħะ +ب اس +ĠÑĤоÑĢ Ð³ +ĠÑĤоÑĢг ов +Ġ×Ĺ ×ĵר +׼ ר×ĺ +׼ר×ĺ ×Ļס +ĠA yrıca +ÃªÌ £ +ìľ ¨ +ĠÑĤак ие +Ġ×ŀצ ×ķ×Ļ +ãĥ©ãĥ³ ãĤŃãĥ³ãĤ° +ש×Ļ×ķ ×ķ×§ +åīį ãģ® +ĠB ảo +Ñī Ñĥ +æĹ© ãģı +ĠPh òng +à¸ŀระ ราà¸Ĭ +פ ×Ĺ×ķת +Ġг л +Ġгл аз +à¸Ĺ à¹Īา +Ġd ạy +ÑĢ Ð¾ÑģÑĤ +à¹Ĥà¸Ķย à¹Ģà¸īà¸ŀาะ +Ġqu áºŃn +Ġ×Ĺ×ijר ×ķת +m ême +mÄ±ÅŁ tı +ĠاÙĦت داÙĪÙĦ +Ġn ạn +Ġ×Ķ ×ĵ×Ļ +ĠاÙĦØ· رÙĬÙĤ +×Ĵ ×ķת +Ġ×Ķ ×ĵר×ļ +ujÄħ ce +Ġch ữ +ãĤĤãģ® ãģ® +ë° Ľ +ãģķãĤĵ ãģ¯ +Ġyard ım +ĠاÙĦع Ùħ +Ġì§Ħ íĸī +Ġ×Ļ ×Ĺ +Ġ×Ļ×Ĺ ×¡×Ļ +ĠاÙĦÙħ دÙĬÙĨØ© +Ġc ú +à¸ģี ฬ +à¸ģีฬ า +Ġni ên +mis ión +׳×Ļס ×Ļ +׳×Ļס×Ļ ×ķף +Ġвоз ÑĢаÑģÑĤ +Ġ×¢×ķש ×Ķ +ĠÙħ دÙĬر +Ñı ÑģÑĮ +ØŃ جÙħ +íĻĺ ê²½ +ĠاÙĦØ£ خرÙī +u ÃŁer +ĠاÙĦعاÙĦÙħ ÙĬØ© +ĠNg á»įc +êµIJ íļĮ +ä¸Ĭ ãģ§ +×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ +×Ļ×Ķ×ķ×ĵ ×Ļ×Ŀ +Ùħس اعدة +Ġжиз нÑĮ +ĠпоÑĤ омÑĥ +ĠاÙĦÙħ ÙħÙĦ +ĠاÙĦÙħÙħÙĦ ÙĥØ© +ĠG ör +ر ÙIJ +×ŀ×§ ×ķ×ŀ×ķת +åĩºæĿ¥ ãĤĭ +ÑĦ ÑĤ +ĠìĿ´ ìłľ +ĠÑĢ ÐµÐ¼ +ĠÑĢем онÑĤ +ת ×ķ×ļ +æĻĤ ãģ¯ +ãĤīãĤĮ ãģªãģĦ +alt ı +å®¶ ãģ® +ĠاÙĦØ¥ عÙĦاÙħ +리 ëĬĶ +ãģĭãĤī ãģ¯ +ĠH ạ +ãģĤ ãģ® +×ĵ×Ļ ×ķף +رÙĬ س +Ġsoci etÃł +ĠاÙĦÙĥ بÙĬر +Ġ×ij ×ŀס +Ġ×ij×ŀס ×Ĵר +Ġ×ij×ŀס×Ĵר ת +ĠìŀĪ ìľ¼ë©° +Ġn ặng +Ùĩ Ùī +ĠB Ãł +×ŀר ×ķ +Ġj ÄĻ +ĠjÄĻ zy +ĠjÄĻzy k +Ġ׼ ×ŀ×ķ×ijף +×¢ ׾×Ķ +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ħà¸Ķà¹ī +ãģ¾ ãģĹãĤĩãģĨ +×ŀס פר +Т Ðŀ +سÙĬاس Ø© +Ġкажд Ñĭй +ë² ł +t ım +y á»ĩn +ร ีà¹Ī +ĠдеÑĤ Ñģк +วิà¸ĺี à¸ģาร +m ówi +×ĺ×¢ ×Ŀ +×Ķצ׾ ×Ĺ×Ķ +ض ÙĬÙģ +ĠÑħоÑĤ Ñı +ãĤĵãģ§ ãģĦãĤĭ +à¸Ħา à¸Ķ +à¸Ħร à¸ļ +Ġк ÑĥÑĢÑģ +ĠbaÅŁ arı +×ijר ×ķ +ÙĬع Ø© +ĠÐĿ Ñĥ +à¸Ħวาม à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġ׾ ×ŀש׾ +Ġì¢ĭ ìĿĢ +Ùħؤس س +Ùħؤسس ات +Ġpréc is +Ġth ảo +à¸ģà¹ĩ à¸Ħืà¸Ń +Ġש ׼׾ +führ ung +ãģĦ ãģ§ +à¹ģละ มี +à¸ģà¹ĩ มี +Ġש ש +м ел +Ġкни г +ĠباÙĦ ÙĨ +ĠباÙĦÙĨ سبة +Ġald ı +ÑĤ ай +Ġ×Ĺ×ĵ ש×Ļ×Ŀ +å®Ł ãģ¯ +ع ÙĪØ§ +ĠìĿĺ 미 +из м +ÑĢабоÑĤ аÑĤÑĮ +Ùģ Øµ +Ġ×ij׳ ×ķסף +ãģ¨ãģĹãģ¦ ãĤĤ +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸Ĺีà¹Ī +ĠÑģлед ÑĥеÑĤ +èĢĥãģĪ ãģ¦ +Ġ׼ ×Ļ×ķ×Ŀ +ÑģÑĤ Ñĭ +׼׾׼ ׾×Ļ +æµģ ãĤĮ +ãĤĴ ãģ¤ãģij +Ñĩ аÑĤ +×Ļ׼ ×ķף +×Ļר ×Ļ +ları yla +ãĤ¤ ãĥ¡ +ãĤ¤ãĥ¡ ãĥ¼ãĤ¸ +׳×ĸ ×§ +Ġci ò +Ġs ın +Ġsın ır +à¸Ļ à¸Ħร +к аÑĤ +Ġl á»Ĺi +ëŀ Į +تÙģ Ø§Øµ +تÙģØ§Øµ ÙĬÙĦ +ëĨ ĵ +ĠÙħ ض +il miÅŁ +بار Ùĥ +ÐĿ Ðĺ +Ġth ẩm +Ġ×IJ×ķת ×ļ +ĠпÑĢин им +ĠпÑĢиним а +Ġyö nt +Ġyönt em +Ġ×ŀ×§ ×ij׾ +Ġktó rego +ê· Ģ +شر Ùģ +د اÙħ +ãģĦãĤį ãģĦãĤį +ĠAl ém +Ġgör ü +Ġgörü nt +Ġgörünt ü +د س +ÑĪ ÐºÐ¸ +г ÑĢад +Ġl ạc +Ġs ữa +ãĤīãĤĮ ãģ¾ãģĻ +o Ãłi +Ñī ен +ãģĭ ãģªãģĦ +Ġп оп +Ġпоп Ñĥ +ĠпопÑĥ лÑıÑĢ +ĠاÙĦÙħ ÙĪÙĤع +rä g +ï¼ ¡ +íķ Ħ +ãĤĴè¦ĭ ãĤĭ +اÙħ ا +ĠاÙĦØŃ رب +ĠÐŁ а +Ġ׾ ×IJתר +Ġt á»ijc +×ij ׾×Ķ +ر ئÙĬس +в Ñĥ +ÙĬ دÙĬ +каз ан +Ġ׊ש×ij×ķף +h ôtel +×¢ ×ķ׳×Ķ +ب ÙĨÙĬ +×ŀ ×ķ׾ +Ġд нÑı +éĽ£ ãģĹãģĦ +вед ениÑı +Ġ×ķ ×ŀת +н апÑĢимеÑĢ +ÙĤ ابÙĦ +Ġrésult at +ĠÑĢазвиÑĤ иÑı +ر Ùij +ìłĦ 문 +ĠاÙĦÙħ زÙĬد +ĠìľĦ íķ´ìĦľ +ëĨ į +íĻ ķ +ĠThi ết +íĮ ¨ +malı dır +Ġcz ÅĤ +ĠczÅĤ owie +ĠczÅĤowie k +ĠÙĦ بÙĨ +ĠÙĦبÙĨ اÙĨ +üs ü +ãģªãĤĵ ãģł +Ġżyc ie +ĠÑħоÑĢоÑĪ Ð¾ +æĸ¹ ãģ« +ëĭ¤ ë©´ +иÑĩеÑģ каÑı +ער ×Ļ׼ +ער×Ļ׼ ת +ãģ¾ãģĽãĤĵ ãģ§ãģĹãģŁ +ĠÑģоб ой +Ġg á»Ĺ +Ġдел аÑĤÑĮ +da Äĩ +аÑĢ Ð° +róż ni +à¹Ģล ีà¹ī +à¹Ģลีà¹ī ย +à¹Ģลีà¹īย à¸ĩ +à¸Ŀ าà¸ģ +Ġت ÙĤ +ĠتÙĤ دÙĬ +ĠتÙĤدÙĬ Ùħ +หà¸Ļ ุà¹Īม +Ġmü cade +Ġmücade le +ì§Ģ 를 +ãĤ¤ ãĤ¹ +ĠØ£ ساس +jÄħce go +ĠÅŁ eh +н ÑĤеÑĢ +ÑĨи Ñİ +ï» » +ÑİÑī его +à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¹ģ +à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģ à¸ģรม +Ġmie Äĩ +ØŃÙĥÙĪÙħ Ø© +ãģ§ãģĹãģŁ ãģĮ +×Ļס ×Ķ +ãĤĤãģ® ãĤĴ +Ġ×ŀ ×IJת +สุà¸Ķ à¸Ĺà¹īาย +Ġc Å© +ÙĨ سب +ĠпÑĢ Ð¾Ñĩ +Ġд ней +ĠÑįÑĤи Ñħ +׾ ×ŀת +нÑı Ñı +Ñį к +Ġì§Ģ ëĤľ +มหา วิà¸Ĺยา +มหาวิà¸Ĺยา ล +มหาวิà¸Ĺยาล ัย +d ão +ĠMá y +ĠêµŃ ê°Ģ +à¸ļุ รี +×Ĵ ×Ļ׾ +ĠÑĤÑĭ ÑģÑı +ĠÑĤÑĭÑģÑı Ñĩ +Ùģ Ùĥ +ĠÐĺ Ñģ +è¡Į ãĤıãĤĮ +פר ×ĵ +ãģ¤ ãģį +à¸Ħร à¸Ńà¸ļ +à¸Ħรà¸Ńà¸ļ à¸Ħรัว +à¸Ĥึà¹īà¸Ļ มา +ä»ĬæĹ¥ ãģ¯ +ĠìĤ¬ëŀĮ ìĿ´ +עצ ×ŀ×Ķ +п оÑĢ +ĠK ỳ +Ġ Æ¡n +Ġth Äĥm +Ùģ Ø§ÙĤ +ãģļ ãģ« +Ġ׾ קר +Ġ׾קר ×ķ×IJ +اÙģ ÙĬØ© +Ùħ ÙİØ§ +г аÑĢ +ص ÙĦا +صÙĦا Ø© +Ġ×ŀ ×ĸ×Ķ +lı ģını +Ġ×IJ ×Ļ׳×Ķ +к ÑĢо +Ġng ươi +Ġв ним +Ġвним ание +jÄħ cy +ÙĢÙĢÙĢÙĢ ÙĢ +Ñģ Ñħод +ãģªãĤĵ ãģĭ +×ŀ ×Ļ׾ +Ġ×Ķ×IJ ×Ĺ +ãĤı ãģªãģĦ +ع سÙĥر +ĠìĦ¸ ê³Ħ +ĠÑĩ его +ĠÑģÑĢед ÑģÑĤва +ĠÐł аÑģ +ãģª ãģģ +ÙĨ Ù쨳 +ר×Ļ ×ķף +Ñģ Ñĥд +ĠìĿ¸ ê°Ħ +ĠاÙĦÙħ ÙĤبÙĦ +ÙĨ عÙħ +تÙĪ Ù쨱 +ש ×ij×¢ +ı lm +ılm Ä±ÅŁ +Ġ×ľ×ª ת +تص Ùģ +×Ķפ ×ķ×ļ +à¹ĥà¸Ļ à¸Ľà¸µ +ìĿ´ ê³ł +Ùģ ÙĪØ² +à¸ľà¸¥ à¸ĩาà¸Ļ +ĠGi áo +à¸ļà¸Ńà¸ģ วà¹Īา +Ġd Ä±ÅŁ +ĠdÄ±ÅŁ ında +ì£ ½ +Ġdzie ÅĦ +к ÑĨии +и ÑĨе +ãģ® ä¸Ģ +ع Ø´ +пÑĢ ÐµÑģÑģ +หà¸Ļ à¹Īà¸Ńย +ลัà¸ģษ à¸ĵะ +Ġpossibilit Ãł +à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ à¸ģาร +หย ุà¸Ķ +Ġphi ên +çĶŁ ãģ¾ãĤĮ +Ø· ÙĪÙĦ +ÑĦ ин +f ür +ØŃ ÙĬاة +íĸ ĪìĬµëĭĪëĭ¤ +׼ ׳×ķת +à¸Ľà¸£à¸° ส +à¸Ľà¸£à¸°à¸ª à¸ļ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļ à¸ģารà¸ĵà¹Į +ëIJĺ ìĹĪ +Ġkaż dy +Ġl uyá»ĩn +ĠоÑĢганиз аÑĨии +å°ij ãģªãģı +ÑģÑĤÑĢо ен +Ġtécn ico +×§ ×Ķ׾ +Ġ×ķ×IJ ×Ĺ +ĠعÙĦÙĬ Ùĥ +Ñī ение +Ġ×Ķ ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ +ÙĪØ³ ائÙĦ +Ġ×ķ ×Ķת +تÙħ ÙĬز +ĠÑģ казал +Ġпол и +Ġ×Ķ×ŀ ס +ÙĦÙij Ùİ +Ùħؤس سة +Ġ×ŀ ×Ļ×ĵ +ãģ£ ãģ¡ +ĠëĦĪ ë¬´ +à¸ŀ ี +Ġt ặng +Ġt ấn +ר ש×Ŀ +Ġméd ica +Ġ×¢ ×ķ×ŀ +Ġ×¢×ķ×ŀ ×ĵ +ÑĦ оÑĢ +Ùħر Ø© +Ġvat anda +Ġvatanda ÅŁ +Ġдел о +à¸Ļ ม +ãģ¨ åIJĮãģĺ +Ùģ Ùī +Ñģ оÑĢ +Ġ×Ķס ר×ĺ +Ġép oca +ìłķ ì±ħ +ĠÑģвÑıз ан +ض رب +ĠÙĦ ÙĨا +Ġuży wa +ĠاÙĦج ÙĬØ´ +Ñİ ÑĢ +×ijס ×ķ×£ +Ġм Ñĥ +ĠмÑĥ зÑĭк +bilit é +Ġma ç +س Ùİ +ت ÙĦÙĥ +ãģ ¬ +ÙĬ ÙĦا +ÑĪ Ð»Ð° +ÙĢÙĢ ÙĢ +Ġод ной +зв ан +ĠÑģ ÑĢаз +ĠÑģÑĢаз Ñĥ +ÙĨ ظÙħ +را Ùĩ +ĠÙĦÙĩ ذا +׼ ×ķר +Ġ×Ķש ×ij×ķ×¢ +Ġ×Ķש ת +ĠQu ảng +ãĥ« ãĥ¼ +ãģĪ ãģªãģĦ +×ĺ ×IJ +Ġmi á»ģn +ĠPh áºŃt +ĠاÙĦس ÙĪÙĤ +Ä Ĥ +ĠاÙĦج Ùħع +ĠاÙĦجÙħع Ø© +ÑİÑī ей +a ÅĤem +عت ÙĤد +Ø£ ÙĦÙħ +Ñģ ке +ĠìĿ´ íķ´ +ÙĨس Ø® +è¨Ģ ãģĦ +д обав +سب ÙĤ +×¢×ķר ר +ÑĤи п +ãģĿãģĵ ãģ§ +vis ión +عÙĪØ¯ Ø© +ë¨ ¹ +×ŀ ×ĸר×Ĺ +ĠØ¥ ØŃ +Ġ׾×ij ×Ļף +Ġ׾צ ×IJת +Ġyard ı +Ġyardı mc +Ġyardımc ı +İ Z +×§ פ×Ķ +tr é +liÄŁ ini +клÑİÑĩ а +Ġüret im +Ġa yrı +ĠkiÅŁ iler +à¸Ħ à¹īà¸Ļ +à¸Ħà¹īà¸Ļ หา +ĠS á»± +Ġ׼ ס +Ġ×Ľ×¡ ×£ +ĠÑĤак иÑħ +ĠXu ân +Ġл ег +Ġлег ко +Ø«ÙĤ اÙ쨩 +ÐĿ Ðŀ +ãĤ¹ãĤ¿ ãĥĥ +ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥ ãĥķ +åIJĪ ãģĦ +Ġ×Ķש ×Ļ×ŀ×ķש +man ız +ĠÐĴ аÑģ +g ün +ìľĦìĽIJ íļĮ +Ġwsp óln +ĠÑģв ое +í ĥģ +à¹Ģà¸Ļ ีย +ÙĪØ¨ Ø© +в Ñıз +ı dır +ëIJĺ ìĹĪëĭ¤ +ĠdeÄŁi ÅŁtir +ãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮ +Ġ×Ĺ×ĵ ש×Ķ +ãĤīãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ +×Ĺ×Ļ ×Ļ×ij +ĠÐļ аÑĢ +׳×Ļת ×ķ×Ĺ +Ġ×§×ĺ ף +ר ×ĸ +ÙĪ Øº +èªŃ ãģ¿ +Ġت ÙĤÙĪÙħ +ĠÙĥ اÙĦ +à¸Ŀ ึà¸ģ +Ġë°ľ ìĥĿ +ológ ico +ر اع +à¹ģà¸ģà¹ī à¹Ħà¸Ĥ +ĠÑĢабоÑĤ Ñĥ +ÙĨÙij Ùİ +à¸Ńยูà¹Ī à¸Ĺีà¹Ī +ĠاÙĦØ« اÙĨÙĬØ© +ĠNh ân +Ñħ ваÑĤ +ö ne +Ġع دة +à¹ģ สà¸ĩ +ÑĤ оп +пÑĥÑģ ка +شر اء +ĠÐļ ом +Ġפע ×ķ׾×Ķ +ìĤ¬ ìĿ´ +ìĤ¬ìĿ´ íĬ¸ +è¡Į ãģ£ãģ¦ +Ġ×Ķ ×Ķת +ĠÑģÑĤ оÑĢо +ĠÑģÑĤоÑĢо нÑĭ +در س +à¸ĭ ู +à¸ķà¹Ī ำ +ĠØ£ بÙĬ +под об +ãģ« ãģ¦ +ار تÙģØ§Ø¹ +ĠÙħ ؤ +ик ов +ge führt +มืà¸Ń à¸ĸืà¸Ń +ĠÙĦ ÙĤد +ĠØ£ÙĨ Ùij +سÙĬ طر +ãģ¾ãģļ ãģ¯ +ס ×ĵ +Ñģк олÑĮко +ãģ¿ãģŁãģĦ ãģª +×ĵר ×Ĵ +×¢ ×Ļ×ĵ +à¹ĥหà¹ī à¸ļริà¸ģาร +ĠÐĶ Ð¸ +×ij×¢ ×Ļ×ķת +Ġ×Ķ×Ĺ ×ķ +пиÑģ ÑĮ +ĠاÙĦØ® ÙĦ +б ав +Ġİ lk +ĠاÙĦØ® Ùħ +ĠاÙĦØ®Ùħ ÙĬس +ĠÙĬ ÙĤÙĪÙħ +æĻĤ ãģ® +ĠsÅĤ ow +ĠØ£ ÙĩÙħ +Ø®ÙĦ ÙĤ +ĠØ£ صبØŃ +Ġchứ a +Ġth ác +Ùģ Ø§ÙĦ +Ġch á»Ŀ +ĠاÙĦØ® ار +ĠاÙĦخار ج +ĠاÙĦخارج ÙĬØ© +Ø· ائر +Ġt Ãł +ĠtÃł u +à¸ģล à¹īà¸Ńà¸ĩ +ĠاÙĦÙħر Ø£ +ĠاÙĦÙħرأ Ø© +åħ¨ ãģı +ĠÃĸ n +çļĦ ãģ«ãģ¯ +Ġpiè ce +×Ĵ ×Ļ×ij +ĠاÙĦ ÙĪØ§ÙĤع +ä»Ĭ ãģ® +ĠاÙĦÙħ ÙĤ +cz nÄħ +Ù쨹 اÙĦ +ен ного +ĠÑĦак ÑĤ +ìĭł ì²Ń +ĠÐŀ ни +ĠاÙĦبÙĦ اد +ов иÑĩ +ëı Į +ÑĦ ÑĥнкÑĨи +Ġìĸ´ ëĬIJ +ãĥķãĤ© ãĥ¼ +d ÃŃ +ил оÑģÑĮ +Ùħ Ùī +ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ Ùĥ +ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥ ÙĬØ© +×ĺ ×Ļפ×ķ׾ +íĶĦ ë¡ľê·¸ +íĶĦë¡ľê·¸ ëŀ¨ +Ġש ×ķ׳×ķת +Ø´ ÙħÙĦ +ĠпаÑĢ Ð° +Ġ×Ķ×Ĺ ×ķ×§ +ÙĪØ² ارة +ãģ¨ ãģĻãĤĭ +Ġqu ảng +ĠaÄŁ ır +ĠاÙĦÙĦ ج +ĠاÙĦÙĦج ÙĨØ© +ê¸ ´ +ĠT ân +ج ÙħÙĦ +д ол +à¹ģà¸ŀ à¸Ĺย +à¹ģà¸ŀà¸Ĺย à¹Į +Ġר×IJ ש×Ļ +Ñī ей +Ġçev re +Ġкомп лекÑģ +Ġ×ij ×ŀש×ļ +Ġalt ın +ĠØ£ عÙħاÙĦ +ĠÑģво его +ãĤĪ ãģĦ +×Ĺ׾ ×Ļ×ĺ +×ŀ׳ ×¢ +Ġר ×ij×Ķ +ĠØ£ÙĬضا Ùĭ +×ĸ ׾ +ĠاÙĦسÙĬ اسÙĬ +æĢĿ ãģĨ +קר ×§ +קרק ×¢ +ĠاÙĦÙģ Ø±ÙĬÙĤ +б иÑĤ +×§ ׳×Ķ +ĠØ¥ ÙĨÙĩ +ĠÐĴ ам +Ðł Ðŀ +ãĥĪ ãĥª +å¿ħè¦ģ ãģª +Ġch âu +ç¶ļ ãģij +Ġçöz üm +gÅĤ ow +ع ÙĤÙĦ +売 ãĤĭ +i ết +à¸Ĭิ à¹īà¸Ļ +ĠØŃÙĤ ÙĪÙĤ +Ø·ÙĦ ع +ĠÄij en +ĠÙĥ اÙ쨩 +ãģ® ãģĶ +Ġë ¬ +Ġë¬ ¼ +Ġ물 ë¡ł +Ġرس ÙĪÙĦ +з ам +зам ен +Ġkullan ıcı +×¢ ×ķ׾ +èī² ãĢħ +ÑĪи ÑĢ +Ġ׊ש +Ġwy gl +Ġwygl Äħda +ש ×Ļ×ŀ×ķש +å¿ĺ ãĤĮ +×¢ ×Ļצ×ķ×ij +ĠاÙĦس ÙĪØ±ÙĬ +å°ij ãģªãģĦ +Ġпо иÑģк +สำ à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ +Ġ×ŀצ ×ĵ +Ġmü ÅŁ +ĠmÃ¼ÅŁ ter +ĠmÃ¼ÅŁter i +ĠÙħÙĨ ÙĩÙħ +à¸ķำ à¹ģ +à¸ķำà¹ģ หà¸Ļ +à¸ķำà¹ģหà¸Ļ à¹Īà¸ĩ +ÅĽ mie +Ġש ×ł×ª +Ġ×Ķ ×¤×Ļ +פר ש +×¢×ijר ×Ļת +สà¸Ļ ัà¸ļ +สà¸Ļัà¸ļ สà¸Ļุ +สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุ à¸Ļ +è¨Ģ ãģ£ãģ¦ +à¸ģาร à¸Īัà¸Ķ +ĠMo że +из аÑĨии +ứ t +ĠÙĪØ¨ عد +ĠdeÄŁ ild +ĠdeÄŁild ir +Ġת ×ŀ +Ġ×ŀ×ŀ ׳×ķ +話 ãĤĴ +ĠÑĨ ена +Ġth úc +×Ļ×ŀ ×ķף +ĠB áo +ãĤĴ åıĸãĤĬ +å®ī ãģĦ +Ġ×¢×ķש ×Ļ×Ŀ +èĩªåĪĨ ãģĮ +l ée +ãĤĭ ãģ®ãģ§ +иÑĢÑĥ еÑĤ +ãģ¦ ãĤĭ +ست ر +ĠاÙĦØŃ ÙĬ +×Ļ׾ ×ķת +Ġ×Ĺ ×ij +ÙĤر Ø£ +تÙħ ÙĥÙĨ +س ائÙĦ +prü f +ãģĭ ãģijãģ¦ +ĠÑģоб ÑģÑĤвенно +ĠìľĦ íķĺìŬ +׾ ×Ļ×ĺ +ãģĮ å¤ļãģı +ÙĬت Ùĩا +ç«ĭ ãģ¦ +ม à¸Ńà¸ļ +ìĭľ ìŀ¥ +оÑĢ Ð° +Ġs avaÅŁ +×ĺ×Ļ×ij ×Ļ +×ij ׳×ķ +Ùħا ذا +기 ê°Ħ +ãģªãģ© ãģ§ +Ġ×ŀ ת×Ĺ×Ļ׾ +Ġnhi á»ħ +Ġnhiá»ħ m +ка ÑĢ +каÑĢ ÑĤ +Ġ׾×Ķ ×©×ª×ŀש +׳ ×Ļ×Ĺ +اد ÙĬØ© +ราย à¸ĩาà¸Ļ +Ġprzy kÅĤad +Ñī ий +ØŃض ÙĪØ± +Ġh ôn +à Ŀ +ת ×ķצ×IJ×ķת +راب Ø· +Ġb ếp +ĠполÑĥÑĩ и +åĩºä¼ļãģĦ ç³» +à¸Ľà¸¥ à¹Īà¸Ńย +ĠاÙĦØ´ باب +اÙĩ ÙĦ +ä»Ĭ ãģ¾ãģ§ +رج ع +ãĤ¶ ãĥ¼ +ÙĤ Ùģ +ĠGro ÃŁ +ĠíļĮ ìĽIJ +اج ر +Ġ×ij×ŀ קר×Ķ +Ġseg urança +fü hl +ãģ¦ ãģĦãģı +หม à¸Ń +ĠкоÑĤоÑĢ Ð¾Ð¼ +ĠN Äĥm +ĠdÅĤ ugo +ÙħÙĨ ØŃ +ש×ķ ×ķ×Ļ +ĠØ£ÙĬ اÙħ +ส à¸łà¸²à¸ŀ +r zÄħ +شر Ùĥات +ãĤĴ èĢĥãģĪ +д аÑĢ +à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĭุม +Ġ×ķ×IJ ×ĸ +i á»ĩn +Ġt ươi +ש ×Ļ×Ĺ +à¸Ń à¹Īà¸Ńà¸Ļ +æĽ¸ ãģĦãģ¦ +Ġng ữ +×ij×Ļ×ĺ ×Ĺ +×ij×Ļ×ĺ×Ĺ ×ķף +Ġs ẵ +Ġsẵ n +ì§Ģ ëıĦ +ĠпÑĢ ÐµÐ¿ +ĠпÑĢеп аÑĢаÑĤ +Ġна ÑĥÑĩ +ĠÃľ nivers +ĠÃľnivers ites +ĠÃľniversites i +Ġ×Ĵ×ĵ ×ķ׾×Ķ +Ġ×Ķ ×ł×ª +Ġ×Ķ×ł×ª ×ij×¢ +ãģ§ãģĤ ãģ£ãģŁ +Ġmies iÄħ +ĠmiesiÄħ c +г ÑĢам +гÑĢам м +Ġبش Ø£ÙĨ +ĠÑħ ÑĢ +×§ ×Ļ×ĵ +×§×Ļ×ĵ ×ķ×Ŀ +Ø´ Ùĥر +Ġ á»ķ +Ġá»ķ n +ãģĮãģĤ ãģ£ãģ¦ +ãģķãĤĮ ãģ¾ãģĻ +Ġ×Ĺ ×ķ×ĵ +Ġ×Ĺ×ķ×ĵ ש×Ļ×Ŀ +ÙħÙĪØ§ جÙĩ +ÙħÙĪØ§Ø¬Ùĩ Ø© +أش خاص +ب غ +à¹Ģรียà¸Ļ รูà¹ī +ãģĹãģ¦ ãģĦãģı +Ġs ạn +å¿ħ ãģļ +׳ ×Ļ×Ĵ +׳×Ļ×Ĵ ×ķ×ĵ +باÙĦ غ +׊ש×ŀ +×Ĺש×ŀ ׾ +Ġnap raw +Ġnapraw dÄĻ +Ø´Ùĩ اد +×IJ ×ķ×Ķ +×IJ×ķ×Ķ ×ij +и ÑĨÑĭ +Ġ×Ķ ×¨×Ľ×ij +ëŀ ij +Ġת ×¢ +Ġ×Ķ ×Ļש +Ġ×Ķ×Ļש ר×IJ +Ġ×Ķ×Ļשר×IJ ׾×Ļ +Ø£ ÙħÙĨ +ÑİÑī аÑı +sk ór +LER İ +Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķף +×¢ ׳ק +ĠÙĪ ÙĥÙĦ +ãģĵãģĵ ãģ§ +Ġqu án +liÄŁ in +à¸ģà¸İ หมาย +Ø· Ùħ +Ø£ جÙĩ +أجÙĩ زة +ĠEr doÄŁan +ãģ§ ãģĬ +Ġв ÑĢа +ĠвÑĢа Ñĩ +ĠPh ó +à¸Ĭั à¹Īว +à¸Ĭัà¹Īว à¹Ĥม +à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥม à¸ĩ +Ġph úc +×Ļפ ×ķת +×¢×Ļ ×ķף +Ġduż o +ãĥģ ãĥ¼ãĥł +ĠÙĬ Ùİ +Ġзад аÑĩ +Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ ×Ķ +Ġ׼ ׼׾ +лож ен +ét at +Ġng Äĥn +èµ· ãģį +ĠTi ến +ص عب +Ġexperi ência +Ø® Ùħ +à¸ģาร à¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ +س ÙĬد +ĠD á»± +ĠкоÑĤоÑĢ Ð¾Ð³Ð¾ +lad ıģı +Ġkh á»ķ +Ġê³Ħ ìĨį +Ñī ик +สà¹Īวà¸Ļ à¸ķัว +з оÑĢ +ÙĨ Ùı +Ġ à¸Ķัà¸ĩ +Ġà¸Ķัà¸ĩ à¸Ļัà¹īà¸Ļ +Ġc ấu +ĠÄij á»ijc +о ÑĦ +ĠاÙĦØ£ عÙħاÙĦ +ãģªãģı ãģ¦ãĤĤ +×ķ׼ ×Ļ×Ŀ +à¹ģ à¸Ľ +ĠB ên +ãĥ¯ ãĥ³ +Ġgi ám +ĠÅŀ u +Ġd áng +ع ÙĦÙĬ +à¹Ģà¸ģ ษ +à¹Ģà¸ģษ à¸ķร +ÙĪØ¬ ب +н нÑĭе +ÙĤ ضاء +à¸Ħว à¸ļ +à¸Ħวà¸ļ à¸Ħุ +à¸Ħวà¸ļà¸Ħุ ม +ãģ¤ ãģ¤ +ĠVi á»ĩc +×ŀ×ij ×ĺ +ש×Ļת ×ķ×£ +Ġв едÑĮ +k aza +kaza ÅĤ +à¸ķำ รวà¸Ī +ãĤ¿ ãĥ« +Ġпов Ñĭ +ĠповÑĭ ÑĪен +ĠS ợ +ĠìĦ¤ ëªħ +ĠÃĩ ünkü +ìĥĿ íĻľ +Ö ¾ +ãĤĮ ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ġ×ij ר×IJש +ר ×ķ×Ĵ +Ġо ÑĦи +ĠоÑĦи ÑĨиалÑĮн +ĠÑĥ ÑģÑĤанов +ĠÑĥÑģÑĤанов лен +ĠاÙĦÙħ صر +ĠاÙĦÙħصر ÙĬØ© +ĠÐŁÐ¾ ÑįÑĤомÑĥ +ÙĨ صÙģ +ĠÙĪØ§ÙĦ ÙĨ +Ġh Ãłi +à¸Ħ ิ +ĠApr ès +ì³ IJ +à¹Ģà¸ĭ ีย +×ĵ ×ŀ×Ķ +activ ité +à¸Ħิà¸Ķ วà¹Īา +ÑĤ ÑĢен +à¹Ģ ฮ +ãĥı ãĤ¤ +ãģĮ å¢ĹãģĪ +ен наÑı +Ġìĺ¤ ëĬĺ +ãĥ¢ ãĥ³ +Ġкон еÑĩно +ĠÙħÙĤ ابÙĦ +cl é +Ġh ü +Ġth ẳng +ìłģ ìĿ´ +ĠÐIJ лекÑģ +ĠÐIJлекÑģ ан +ĠÐIJлекÑģан дÑĢ +ãĥŀãĥ³ ãĤ·ãĥ§ãĥ³ +ãģ²ãģ¨ ãģ¤ +ãģª ãģĬ +à¹Ģà¸Īà¹īา à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ +ëĵľ 리 +Ø´ اء +ĠsaÄŁ lık +ĠÅŁ imdi +×Ļ×IJ ׾ +تأ Ø«ÙĬر +Ø£ سب +أسب اب +ĠвÑĭполн ен +л ок +ש ×Ļ×ij×Ķ +Ġl ắm +ĠTr Æ°á»Ľc +Ġ×Ķ×¢ ׾ +리 를 +ĠÑĢ ÐµÐ¶ +ĠÑĢеж им +int é +inté gr +×Ĵ ׳×Ļ +ĠاÙĦØ´ عر +Ġmil hões +Ġpeque ño +ãĤ³ ãĥ¼ãĤ¹ +×ķ׼ ×Ĺ +à¹Ģà¸Ĭ à¹īา +شر ÙĤ +Ġh ương +รัà¸IJ à¸ļาล +à¸ģล าย +à¸ģลาย à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġпод Ñħод +תש ×ķ×ij×Ķ +ãģıãģª ãģ£ãģ¦ +ĠاÙĦØ£Ùħ Ùħ +ĠH á»įc +ĠwspóÅĤ pr +ĠwspóÅĤpr ac +Ñĩ Ñĥв +ÑĩÑĥв ÑģÑĤв +ÃŃst ico +à¹Ģà¸ģ าะ +ìĽ Ģ +Ġназ ад +ãĤĭ ãĤĪãģĨãģ« +ĠС Ш +ĠСШ ÐIJ +м он +ĠAs ÃŃ +×ķר ×Ĵ +полн ен +×ŀס ׾ +×ŀ×¡×ľ ×ķ׾ +à¹Ģลืà¸Ń à¸Ķ +à¹Ģริà¹Īม à¸ķà¹īà¸Ļ +ĠاÙĦØ¥ Ùħ +ĠاÙĦØ¥Ùħ ارات +צ×Ķ ×¨ +ãĥ¡ãĥª ãĥĥãĥĪ +ĠпоÑĤ ом +в из +ĠÙģ ØªØ±Ø© +å¾Į ãģ® +ÐĿ ÐIJ +×ŀס ר +ÙĬر ÙĬ +pr é +Ġte ÅŁek +ĠteÅŁek kür +Ġöd eme +د اÙĨ +ãģ¾ ãģĹãģ¦ +缮 ãģ« +ĠÑĤ еÑĩение +l ard +lard ır +à¹Ģรา à¸Īะ +ס פ×Ļ +ĠÙĪÙĥ ذÙĦÙĥ +Ġh át +Ġt á»Ļc +à¸Ħุ ย +Ġb ức +ØŃ ÙĬÙĨ +èģŀ ãģĦãģ¦ +Ùħؤ شر +ĠNh ư +Ġмен ее +ละ à¸Ħร +Ñģ ин +ĠÑĢ ÐµÐº +ĠÑĢек л +ĠÑĢекл ам +ĠÙģ ÙĩÙĪ +Ġ׾ ×ĸ +×Ļ׳ ×ķת +ĠÅŁ art +ÑģÑĤав ка +Ġíı¬ íķ¨ +ãģ«è¡Į ãģı +ï¼ Ŀ +ĠпозволÑı еÑĤ +Ġת×ķ׼ ׾×ķ +ов ал +صÙĦ Ø© +Ġ׾ש ׳×ķת +ĠÐĺ гÑĢ +ÙħÙĨتج ات +Ġsat Ä±ÅŁ +Ñģ ко +ĠاÙĦØ«ÙĦاث اء +Ġ×Ķ×ĵ×ijר ×Ļ×Ŀ +ãģĹãģ¾ ãģĹãĤĩãģĨ +بÙĤ Ùī +åĬĽ ãĤĴ +ĠÃĩ ok +ãĥģ ãĥ¥ +à¹Ģà¸Ĭ ืà¹īà¸Ń +ยุ à¸Ħ +ศา ล +Ġ×§×ķ×ĵ ×Ŀ +×ĸר ×Ļ×Ŀ +ãģ® åł´åIJĪ +ĠìķĬ ìķĺ +ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ ãģĮ +×IJ שר +è¡Į ãģı +ãģ» ãģĭ +æ°Ĺ ãģ«ãģªãĤĭ +й деÑĤ +íķĺìĺĢ ëĭ¤ +ستÙħر ار +ĠÐŁÑĢ Ðµ +ĠÑģ боÑĢ +ĠìķĦ 무 +ç§ģ ãĤĤ +ع ص +Ġн иÑĩ +ĠниÑĩ его +ĠпÑĢи ем +×§ ×ķ×ŀ +ĠìĪĺ ëıĦ +Ġì ¡´ +Ġì¡´ ìŀ¬ +ĠØ£ Ø«ÙĨ +ĠأثÙĨ اء +ĠÙĪØ§ÙĦ ØŃ +ãģĮ ãģ§ãģįãĤĭ +Ġת ×Ķ +Ġת×Ķ ×Ļ×Ķ +ר ף +ĠÑģвÑıз и +×Ĵ שת +Ñģп екÑĤ +ס ×ij×Ļ×ij +ס×ij×Ļ×ij ×Ķ +ĠíķĦìļĶ íķľ +ت خصص +Ġж ив +Ġжив оÑĤ +ĠMay ıs +تع ا +تعا ÙĪÙĨ +ĠعÙĨ Ùĩا +ów ki +ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ ÙĬ +ãģłãģijãģ§ ãģªãģı +ìĿ¸ ì§Ģ +ĠاÙĦس ÙĪØ¯ +ĠاÙĦسÙĪØ¯ اÙĨ +إجراء ات +Ġkö tü +Ġ×Ļ ×ª×¨ +×Ĵ ×Ļש×Ķ +Ġצ ×ķר×ļ +รà¸ĸ ย +รà¸ĸย à¸Ļà¸ķà¹Į +Ñħ оÑĤ +Ðł ÐIJ +ÙĪ Ø·ÙĨ +Ġsay ısı +ס ×Ĺר +Ùħ ÙĪÙĦ +ãĤĴæĮģ ãģ£ãģ¦ +ع اÙĨ +Ġt á»Ļi +ĠвÑĭ ÑĪе +Ġt ầm +ãĥĪ ãĥ¬ +×Ļצ ×ķ +ม ุม +س ÙĪØ¯ +ìłĦ ìŀIJ +ãĤµ ãĥŃãĥ³ +ìĤ° ìĹħ +ĠоÑģнов ан +Ø® Ù쨶 +רצ ×Ķ +بÙĬ ض +×ķÖ ¹ +ס×Ļ ×Ļ×¢ +Ġש ×IJ×Ļ +ĠاÙĦÙĤر Ø¢ÙĨ +ĠТак же +×ŀש ×ŀ×¢×ķת +س ÙĩÙĦ +Ġ×Ķ ×ł×Ķ +ãĤĴ ãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ +×Ļ ×Ļס +×Ķ ×ķ×IJ +ĠB ÃŃ +Ġмал о +ĠëͰëĿ¼ ìĦľ +Ġר ×Ĺ×ij +ãģĮ é«ĺãģĦ +ÙĪ Ø§Ø³ +ìĤ ¼ +׳ ×¢ +ãģ£ ãģ¡ãĤĥ +ĠT üm +à¸Ńีà¸ģ à¸Ķà¹īวย +ãģĹãģ¦ ãģıãģłãģķãģĦ +ÙĨØ´ اط +ãĥĹ ãĥ©ãĥ³ +али ÑģÑĮ +×ĵ ×ľ×ª +Ġwc zeÅĽ +ĠwczeÅĽ niej +ĠÑįÑĤ им +Ġthá»ĭ t +à¸ļ ัà¸į +à¸ļัà¸į à¸Ĭี +ãģļ ãģ£ãģ¨ +ÑĢ Ð¸Ð½ +Ġswo jÄħ +íķĺëĬĶ ëį° +Ġë§Įëĵ¤ ìĸ´ +تش Ùĥ +تشÙĥ ÙĬÙĦ +ائ Ùĩ +Ġ׾פ ×Ĺ×ķת +ãĥĭ ãĥ¥ +ãĥĭãĥ¥ ãĥ¼ãĤ¹ +׼×IJ ף +ãģ§ãģį ãģŁ +зв он +Ġsta ÅĤ +×Ĺ×ijר ת×Ļ +ĠØ£ عÙĦÙĨ +à¹ģà¸ļà¸ļ à¸Ļีà¹ī +بد Ø¡ +ãĤģ ãģŁ +Ġ×ŀש ×ŀ×¢×ķת +Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת ×Ļ +ör ü +Ġh ạnh +z ähl +ĠL ý +Ġ×ij ×Ķת +Ġ×ij×Ķת ×IJ×Ŀ +б аÑĢ +ì¦ Ī +ä»ĬåĽŀ ãģ® +Ġy ü +Ġyü ks +Ġyüks el +ãĤ½ ãĥ¼ +ãģĤ ãĤĮ +ת ׾×ŀ×Ļ×ĵ +ãģ¤ ãģª +×ij ׳×Ļ×Ŀ +Ġx ếp +ĠмÑĥж Ñĩин +ĠاÙĦÙĥ تاب +׼ ×ŀ×ķת +Ġç e +Ġçe ÅŁ +ĠçeÅŁ it +ĠçeÅŁit li +×ĵ ×Ļר×ķת +à¸ļุ à¸į +ĠاÙĦØ¥ ÙĦÙĥ +ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥ ترÙĪ +ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪ ÙĨÙĬ +ĠباÙĦØ¥ ض +ĠباÙĦإض اÙ쨩 +Ġyö nel +Ġyönel ik +mys ÅĤ +à¸Ķà¹īวย à¸ģาร +à¸ģาร à¸Ĺำ +ов Ñĭм +Ø£ زÙħØ© +æİ¢ ãģĹ +íļ ¨ +Ġ×ķ×IJ ×Ŀ +Ġnghi êm +ÑĪ Ð¸Ð½ +ка л +Ġcrian ças +èĩªåĪĨ ãģ§ +Ġн ай +Ġнай ÑĤи +ĠS á»ij +ĠÃ¶ÄŁrenc iler +ãĥ¶ æľĪ +Ñģ ан +ĠJ á +ĠkonuÅŁ ma +شر Ø· +ëĪ Ī +ar rière +ضر ÙĪØ±Ø© +ãĥĶ ãĥ³ +×¢ שר +аÑĢ ÑĮ +جÙħ اع +Ġdé co +Ġ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ļ +à¸ŀ ลาà¸Ķ +ĠÙĬ ÙĥÙĨ +Ġج اÙħعة +Ø· بÙĤ +Ġbo ÅŁ +×ķ ×ķ×IJ +×ŀ×ĵ ×¢ +×§×ij×ķצ ת +פ ×Ļר +jÄħc ym +ÙħØ´ ا +Ùħشا ÙĥÙĦ +צ פ×ķף +Ø¥ ست +×ŀ׼ ר +سÙħ ع +Ġкак ой +ÑĤ воÑĢ +ØŃ ج +Ù쨱 ض +пÑĢав лен +Ġник ак +Ġmi á»ĩ +Ġmiá»ĩ ng +ü ÃŁ +иÑĢов ал +׾ ×ŀ×ķת +次 ãģ® +ÙĦ Ø· +à¸ķ ัà¸Ļ +×Ķ ×ª×Ĺ×Ļ׾ +Ġfoto ÄŁ +ĠfotoÄŁ raf +طر ØŃ +à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¹Ħà¸Ľ +Ġy ên +Ġп ок +Ġпок Ñĥп +ĠпокÑĥп а +ÑĨ Ñĥ +Ġкомп ÑĮÑİ +ĠкомпÑĮÑİ ÑĤеÑĢ +ĠاÙĦÙĥ رÙĬÙħ +تص Ùħ +تصÙħ ÙĬÙħ +Ġоказ а +Ġzar ówn +Ġzarówn o +ëĮĢ ì¶ľ +ãĤ»ãĥ³ ãĤ¿ãĥ¼ +Ġjako ÅĽci +æĤ © +æĤ© ãģ¿ +Ø£ÙĨ ÙĪ +Ø£ÙĨÙĪ Ø§Ø¹ +ë¹ ł +Ġìłķ ë§IJ +Ġk ẻ +ĠÑģай ÑĤа +Ġ×Ķ ×¢×¨×ij +Ùĩ ز +pres ión +ĠÑģÑĤ ен +ãģ£ãģ¦ ãĤĭ +Ġhız lı +Ðļ ÐIJ +×ŀשפ ×Ĺת +ĠÙĨ Ùĩا +ĠÙĨÙĩا ÙĬØ© +ãģ¾ ãģĦ +о ÑħÑĢан +ร à¹īà¸Ńย +ล ึà¸ģ +ĠÙĪØ¨ اÙĦ +ãĤĤãģ® ãģĮ +ר׼ ×Ļ×ij +ãĤ¤ ãĥ¤ +س ؤ +سؤ اÙĦ +ĠÙĦØ£ÙĨ Ùĩ +ĠkonuÅŁ tu +Ðļ ÑĥпиÑĤÑĮ +Ġש×IJת ×Ķ +ĠÙĪØ§ÙĦ س +Ġmożliwo ÅĽci +Ġpró b +ëĶ ° +ãģ© ãĤĮ +ĠÐľ ин +ĠоÑĢганиз м +ãģ«å¯¾ ãģĻãĤĭ +ĠPr é +Ġpriv é +ch è +ãģĦãģŁãģł ãģį +สà¸Ļุ à¸ģ +ajÄħ ce +ĠD zi +ĠDzi ÄĻki +ÅĤat w +r än +rän k +æĿ¥ ãģŁ +Ġ×Ķ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ļ +ãĤ¬ ãĥ¼ +ĠÑĢаР´ +ĠÑĢад и +к ÑĤив +Ø£ Ùĩد +Ø£Ùĩد اÙģ +ש ×IJ×Ļר +ãģ¦ ãģĦãģªãģĦ +Ġfr üh +Ġок ол +Ġокол о +Ġreg ião +ĠÑĩиÑģ ле +Ġpon iew +Ġponiew aż +ìĦ¼ íĦ° +Ġb ầu +Ġê · +Ġê· ľ +Ġê·ľ ìłķ +ĠH òa +ĠÑĤ оÑĤ +ãĤĤ å¤ļãģĦ +ĠاÙĦإسÙĦاÙħ ÙĬØ© +ãģĭ ãģĦ +Ñį н +ĠÑĥказ ан +ĠÑĤак ое +ï¼ ³ +ëĮĢ íķĻ +Ġgen iÅŁ +ĠاÙĦØ® ÙĬ +ĠاÙĦØ®ÙĬ ارات +ãĤĴè¡Į ãģĨ +ש ×ŀ×Ķ +ĠLÃł m +ÙĪÙĨ ÙĬ +Ġ×IJ ׾×Ļ×ķ +Ä ĺ +à¹Ħมà¹Ī สามารà¸ĸ +人 ãģ¨ +بر ز +×Ļס ×ķ×ĵ +×Ĵ ׾×Ļ +ĠÙĬ ÙĨا +ĠÙĬÙĨا ÙĬر +ĠкаÑĢÑĤ ин +Ġt ôn +à¹Ģ à¸ģร +à¸Ħ à¸Ķี +Ġ׾×IJ ×ķר×ļ +ãĤĤãĤī ãģĨ +ãģĭ ãģĭãĤĭ +ани и +Ġara ÅŁtırma +ÙĦاØŃ ظ +ãģĦ ãĤĦ +ĠT Ãłi +Ġ à¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ +Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ à¸Ļีà¹ī +ĠÄIJ ảng +ãģ£ãģ¦ ãģįãģŁ +Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġt ả +Ġmożliwo ÅĽÄĩ +ĠS ản +Ġİ ki +Ġc ắt +س Ø£ÙĦ +Ġbak ım +Ø´ ب +à¸ķ ีà¹ī +à¸ŀ ยาย +à¸ŀยาย าม +สั à¸Ľ +à¸ªà¸±à¸Ľ à¸Ķา +à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķา หà¹Į +ë° Ģ +еÑĢ Ñĭ +Ġc ánh +Ġthu ế +ت بع +ãģ«åħ¥ ãĤĮ +Ñİ ÑģÑĮ +íļĮ ìĿĺ +ç°¡ åį +ç°¡åį ĺ +ç°¡åįĺ ãģ« +Ġtr úc +ĠاÙĦÙĥ ÙĪÙĬ +ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬ ت +ãĤıãģij ãģ§ãģĻ +ĠÑģв об +ĠÑģвоб од +ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ ник +สิ à¹īà¸Ļ +ĠпÑĢо ÑĦеÑģÑģиона +ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģиона лÑĮн +Ñģп оÑĢ +×Ĺ ×ķ×ij×Ķ +Ùħع ÙĨÙī +ĠاÙĦÙģ ØªØ±Ø© +สูà¸ĩ สุà¸Ķ +ãĤı ãģļ +ĠÄij è +ĠÄijè n +æ¯Ķ ãģ¹ +า à¸ĺิ +Ġmoż emy +à¹ģ à¸ĭ +à¸Īะ à¹Ħมà¹Ī +Ġs ắp +Ðļ Ðŀ +Ġprá ctica +ÙĪÙĥ اÙĦØ© +è¾¼ ãĤĵãģ§ +ológ ica +Ġе Ñī +ĠеÑī Ñij +تع دÙĬÙĦ +ĠØ£ Ùĥد +Ġצר ×Ļ׼ +Ġצר×Ļ׼ ×Ļ×Ŀ +Ø« Ùħ +Ġк ÑĢÑĥ +ĠкÑĢÑĥ п +×ij×Ļ×§ ×ķרת +Ġì¡° ê¸Ī +ãģ¨ãģį ãģ¯ +Ġb ạc +ĠÑĢаÑģ пол +ĠÑĢаÑģпол ож +ĠÑĢаÑģполож ен +ز ÙĬÙĨ +ĠÐļ ÑĢоме +ĠاÙĦÙĨ ظر +×Ķ ×ķ×ĵ +ĠاÙĦس بت +ã썿ĢĿ ãģĦ +Ġpa ÅĦst +ĠpaÅĦst w +ĠÙĦÙĬ ست +ĠбÑĥд Ñĥ +à¸Ĺัà¸Ļ à¸Ĺี +ร าม +ØŃ صÙĪÙĦ +ãģĹãģ¦ãģıãĤĮ ãĤĭ +ĠاÙĦØ¥ سرائÙĬÙĦ +ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦ ÙĬ +ãģĵãĤĮ ãģ¾ãģ§ +ìĤ¬ 를 +Ġs ürü +à¹Ģว à¸Ńรà¹Į +à¹Ģà¸ĭ à¸Ńรà¹Į +Ġutilis é +ĠÑģиÑģÑĤем а +Ġdw ó +Ġdwó ch +Ġpróp rio +Ġëĵ± ìĿĦ +arr êt +ĠЧ а +×IJ×ŀ ׳×ķת +عار ض +à¹Ģà¸ģม สà¹Į +Ġ׾×Ķ ×ij×Ļף +Ġ׾ ×ij×Ĺ +Ġ׾×ij×Ĺ ×ķר +สา à¸Ĥา +ĠÐľÐ¾Ñģк ве +ب عد +ĠاÙĦÙĤر ار +ĠÄIJ á»ĭa +Ġ×Ĺ ×Ĵ +Ùģ ØªØ± +ÙĪÙĨ Ø© +Ġ×Ķ×ĸ ×IJת +å¸Ĥ ãģ® +ãģ» ãģĹãģĦ +Ġ×ij×¢ ×Ļר +ĠÑĤеп еÑĢÑĮ +ìĬµ ëĭĪê¹Į +à¹Ħม à¹Īว +à¹Ħมà¹Īว à¹Īา +à¹Ħมà¹Īวà¹Īา à¸Īะ +×ŀ ×IJ×Ķ +æĥħ åł± +æĥħåł± ãĤĴ +غ ÙĨ +Ġпо Ñı +ĠпоÑı ви +éģİ ãģĶ +تش غ +تشغ ÙĬÙĦ +в ел +Ġ×Ĺ ×ŀ +ãģ¨ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ +Ġra ÄŁ +ĠraÄŁ men +ãģĭ ãģ©ãģĨ +ãģĭãģ©ãģĨ ãģĭ +ен ко +ì§Ģ ê³ł +Ġ×IJ׾ ×Ļ×Ķ +ĠØ£ ÙĦ +à¸Īำ หà¸Ļ +à¸Īำหà¸Ļ à¹Īาย +nız ı +Ġ׾ק ×Ĺת +Ø£ ÙĩÙħ +Ø£ÙĩÙħ ÙĬØ© +ت غÙĬر +ש ×Ĺר +ס×ķפ ר +×ĵ ×Ļר +èī¯ ãģĭãģ£ãģŁ +×ŀ׾×Ĺ ×ŀ×Ķ +ÑģÑĤв ие +ÑĤ ÑĢаÑĤ +ĠاÙĦØ£ Ø® +ĠاÙĦأخ ÙĬرة +ĠاÙĦØŃ صÙĪÙĦ +Ġcréd ito +צ ×Ļ×¢ +ãĥ¬ ãĥĻãĥ« +بر ÙĬ +ëIJ IJ +ãģł ãģ£ãģ¦ +Ġreal tÃł +س Ù쨱 +×ķ׳ ×ķ +×Ĵ ×ķ×ĵ +×Ĵ×ķ×ĵ ׾ +ฮ า +ãģĹãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ +Ġg Ãł +Ġ׾×ij צע +å¼ķ è¶ĬãģĹ +Ġ×ŀ ×Ļ׾×Ļ +Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ ×ķף +Ùħ در +Ùħدر سة +פ ×ķ×ĺ +à¸Ļà¹īำ มัà¸Ļ +ëģ Ŀ +ع Ùĥس +ĠÙĤ ض +ĠÑĢÑĭ б +خط Ø· +×ŀ×ķס ×ĵ +Ġ׼׾ ׾×Ļ +ĠкоÑĤоÑĢ Ð¾Ðµ +צ×Ļ ×ķף +ĠмеÑģÑĤ а +ãģĭ ãģ¤ +г ÑĢÑĥпп +׾ ×Ļ׾ +ת ×ķ×IJר +ë³µ ì§Ģ +à¹ģà¸ľ à¹Īà¸Ļ +Ġ×ij×¢ ת +æĻĤéĸĵ ãĤĴ +ï¼ £ +ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨ ãģ§ +Ġ׾×Ķ ×§ +Ġ׾ ×ĸ×Ķ +ĠìłĢ ëĬĶ +ĠاÙĦØ¥ رÙĩاب +ĠìŀĪëĬĶ ëį° +ĠÑĤ огда +Ġ×Ķ ×¦×Ļ +×ķ׾ ×ĺ +Ġר פ×ķ×IJ×Ļ +ãģĵãģ¨ ãģ§ãģĻ +ĠÄij ÃŃch +ØŃ ÙĬا +Ġ×Ķ×ŀש ×Ĺ×§ +ãģľ ãģ² +Ġ×ŀ×IJ פשר +ãģ¿ ãģ¾ãģĹãģŁ +ĠاÙĦØ£ÙħÙĬر ÙĥÙĬ +Ùħج تÙħع +Ġس اب +Ġساب ÙĤ +׼ ×Ļ׾ +Ạ¾ +ãĥª ãĤ¹ãĥĪ +Ġì ĥ +Ġìĥ Ī +ĠìĥĪ ë¡ľ +ĠìĥĪë¡ľ ìļ´ +ĠD á»ĭch +à¹Ģหมาะ สม +ĠاÙĦÙĨ بÙĬ +׾ ׾ +ÙĨ ع +Ðĵ лав +Ðĵлав наÑı +Ùħر ض +Ġ×ķ ×ĵ +ت ÙĤÙĬ +تÙĤÙĬ ÙĬÙħ +Ġb ảng +ĠÙģ ÙĤاÙĦ +×¢ ×ŀ×Ļ +д ÑĢа +Ġsu á»ijt +سر عة +Ġc á»Ń +Ġ×Ķ ×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ +سع ÙĬد +à¸Ńา à¸Ĭีà¸ŀ +Ġس ÙĪØ§Ø¡ +ãĤ½ ãĥķãĥĪ +Ġл иÑĩно +ĠÐļ оÑĢ +اÙĩ تÙħ +اÙĩتÙħ اÙħ +à¸Ń à¸Ķี +à¸Ńà¸Ķี à¸ķ +ãģIJ ãĤīãģĦ +Ġiht iya +Ġihtiya ç +ãģ¾ãģ§ ãģ® +ìĭľ ìĬ¤ +ìĭľìĬ¤ íħľ +ÑĢÑĥ ÑĪ +ãĤĦ ãģ£ãģ± +ãĤĦãģ£ãģ± ãĤĬ +к еÑĢ +Ġ ży +Ġży w +кл он +Ġl ượt +à ¾ +да Ñĩи +tür k +غ ÙĪ +ĠигÑĢ Ð¾Ðº +Ġph ê +Ġש ×¢×ľ +ĠاÙĦÙħ دÙĨÙĬ +ĠìŬ룬 ë¶Ħ +ער ×Ļ×Ŀ +Ñħод ÑıÑĤ +Ġx ứ +ÐĹ Ð° +ĠÙģ Ø±Øµ +à¸Īะ à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī +íģ ´ +×¢ ×ij×ķר +à¹Ģหลà¹Īา à¸Ļีà¹ī +èĢĥãģĪ ãĤĭ +ÑĢ ÐµÑģÑĤ +н нÑĭй +Ġc ầm +دا Ø®ÙĦ +ĠÙħÙĦÙĬ ار +ĠÐIJ л +ĠвÑĢем ен +à¸Ĭà¹Īวย à¹ĥหà¹ī +ר×Ļ ×ķת +ëĵ ¯ +飲 ãģ¿ +׳ ׾ +שת ×£ +ĠاÙĦسعÙĪØ¯ ÙĬ +u ÃŁ +ìĿ¸ ëį° +ĠìĿ¼ ë°ĺ +ÅĤ ÄĻ +Ġm á»iji +×ŀ ×Ļ׳ +ĠاÙĦØ£ Ø·Ù쨧ÙĦ +Ġçı kan +é cole +×§ ×Ļש +×§×Ļש ×ķר +ĠоÑģ ÑĥÑīеÑģÑĤв +ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤв лÑı +×ij ×IJר +à¹Ħà¸Ľ à¸Ķà¹īวย +Ġ×¢ ×ķ׾×Ķ +à¸ģà¹ĩ à¹Ħมà¹Ī +ãĥ¢ ãĥĩ +ãĥ¢ãĥĩ ãĥ« +تØŃ ÙĪÙĦ +Ġод ного +ת×Ĺ×Ļ׾ ת +Ġت Ø® +Ġch cia +Ġchcia ÅĤ +ãĥIJ ãĥ³ +èĢħ ãģ¯ +ĠÙħ ØŃÙĦ +Ñģл ож +Ñģлож н +Ġt ÄĻ +Ġçı kt +Ġçıkt ı +ĠC Æ¡ +à¹Ħà¸Ķà¹ī à¹Ģลย +ır ken +à¹Ģà¸Ĥà¹īา สูà¹Ī +ÙħØŃ Ùĥ +ÙħØŃÙĥ ÙħØ© +à¸Ħุ à¹īม +à¸Ļà¹Īา à¸Īะ +лÑİ Ð´ +де ÑģÑı +деÑģÑı ÑĤ +ĠлÑİб ой +تØŃر ÙĬر +צע ×ĵ +Ġе Ñij +ĠاÙĦØŃ ÙĥÙħ +Ġص باØŃ +à¹Ģà¸ļ à¸Ńรà¹Į +Ġróż nych +ги б +ĠÑģ оÑĤ +ĠÑģоÑĤ ÑĢÑĥд +ĠÑģоÑĤÑĢÑĥд ник +ĠобÑĬ ем +פ ×ĺר +ãģĻãģĶ ãģı +ãģ«éĸ¢ ãģĹãģ¦ +в ол +Ø« ÙħاÙĨ +Ġd ần +æĬ ľ +æĬľ ãģij +Ġ×¢ ש +Ġעש ×ķ×Ļ +ס ×ķף +ãģªãģ® ãģ§ãģĻ +ãģ¯ ãģ©ãģĨ +×ŀ×¢ ר×ij +ï¼ ° +Ùħ صر +ÙħÙĨ اسب +ÙħÙĨاسب Ø© +ä¸Ĭ ãģ® +×IJ×Ļש ×ķר +ĠìĦ¤ ì¹ĺ +×ŀ×ĵ×Ļ׳ ×ķת +×ŀר ת +ãĤĭ ãģ®ãģĮ +د Ùİ +ĠاÙĦشر Ùĥات +ìĭľ ê°Ħ +ĠÑĢеÑĪ ÐµÐ½Ð¸Ðµ +ãģĻãĤĭ ãģ®ãģ¯ +ĠìŀIJìĭł ìĿĺ +׾ ×ŀ×ķ +ãģ¨ãģĵãĤį ãģ§ +Ġ×§ צר +Ġmã i +Ġkü ltür +ãĥ©ãĤ¤ ãĥĸ +à¸ľà¸¹à¹ī หà¸įิà¸ĩ +æĻĤéĸĵ ãģĮ +клÑİÑĩ и +diÄŁ iniz +มาà¸ģ à¹Ĩ +تØŃ ÙħÙĦ +Ġh ạt +ãĤ¦ ãĤ£ +п ле +×ŀ ׾×IJ +ÅĤ ó +Ġg á»ijc +Ġ×IJ ×ķ×ĵ×ķת +หว าà¸Ļ +ĠاÙĦ ÙĪØ² +ĠاÙĦÙĪØ² راء +ëĵ¤ ê³¼ +Ġص ØŃ +ĠصØŃ ÙĬÙ쨩 +Ġм м +تد Ø®ÙĦ +Ġpersön lich +Ġز ÙĬ +ĠزÙĬ ادة +ãĤ· ãĤ¢ +Ġng ắn +à¸Ħล ิà¸ģ +Ġs ông +Ġtü ket +Ñį ÑĦÑĦ +ÑįÑĦÑĦ екÑĤ +ש ×Ļ×ij +Ġا عت +ت ض +تض ÙħÙĨ +ĠاÙĦÙħØ´ رÙĪØ¹ +Ġprodu ção +ĠпÑĢимен Ñı +ни ÑĨÑĭ +주 ëĬĶ +ر Ùı +Ġm Æ¡ +Ġhayat ı +ëŁ ½ +Ġü cret +Ġyan ında +Ġpr ática +×ij×Ļ×§ ×ķר +Ãľ N +Ñģ оÑĤ +ãĤıãģij ãģ§ +Ġдол го +ת ׼×ķ +ĠìķĦ ëĭĮ +ë į°ìĿ´ +Ġç iz +Ġcho Äĩ +Ġ×Ķ ×Ļת +Ġ×Ķ×Ļת ר +Ġso át +׼ ×ij×ĵ +à¹Ģล à¹Īา +Ġд еÑĢ +ĠдеÑĢ ÐµÐ² +ãĤĴ åħ¥ãĤĮ +×Ĺ ×ķס +×Ĺ×ķס ר +ج ÙĬÙĨ +t ón +onn é +Ġпол ноÑģÑĤÑĮÑİ +人 ãģŁãģ¡ +Ġpr êt +ëł ¸ +Ġdéc embre +cı lar +Ġת ת +Ġê²½ìļ° ìĹIJëĬĶ +ÙĪ Ø¹Ø¯ +è¦ĭ ãĤĭ +วิ à¸Īัย +ë ¶Ī +ز ÙĪØ§ +زÙĪØ§ ج +d ì +ãģ§ãģĻ ãĤĪ +Ġвод о +ĠÙĬ ÙĪØ¬Ø¯ +Ñģ оÑģÑĤоÑı +Ðŀ С +ĠÄIJ ó +׊פש +Ġצ ×Ļ×ij×ķר +ĠاÙĦÙĤ Ø· +ĠاÙĦÙĤØ· اع +Ġиме ÑİÑĤ +Ġph áºŃn +×Ľ×¡ פ×Ļ +полн иÑĤелÑĮ +éĻIJ ãĤĬ +ĠÑģ ÑĢав +ĠÑģÑĢав н +ÙħاÙĦ Ùĥ +×ĵר ×ķ×Ŀ +çļĨ ãģķãĤĵ +ØŃÙĤ ÙĤ +à¹ģหล à¹Īà¸ĩ +ĠاÙĦر سÙħÙĬ +оÑĩ ки +×ĺ ×ij×Ĺ +Ġcan lı +Ġ׾ ׾ +Ġ׾׾ ×ŀ×ķ×ĵ +×ŀ×ij ×ķ +ת ׼ +×ª×Ľ ׳×Ļת +ĠاÙĦÙħ شار +ĠاÙĦÙħشار ÙĥØ© +İ Åŀ +ĠسÙĬ اسÙĬ +в олÑĮ +ĠÑģ пÑĢав +æĿ¥ ãģ¦ +פ×ķר ×ķ×Ŀ +สำ à¹Ģรà¹ĩ +สำà¹Ģรà¹ĩ à¸Ī +ĠÅŁ öyle +Ġzosta ÅĤa +ĠH ü +ר ×ķש +د ÙĦÙĬÙĦ +ÑĢи д +ש ף +×ŀ×§ ×ķר +ĠÑĥ Ñĩ +ĠÑĥÑĩ еб +ĠÑį ÑĤа +ков а +à¸ķà¸Ļ à¹Ģà¸Ńà¸ĩ +ÙĨ ÙIJ +à¸Ńีà¸ģ à¸Ħรัà¹īà¸ĩ +ระ à¸ļุ +Ġd ữ +ĠاÙĦØŃ اÙĦÙĬ +׼ ×ķ׼ +׼×ķ׼ ×ij +Ġ×ŀ×IJ שר +Ġtr ụ +ÑĤел ем +Ġв ли +Ġвли Ñı +Ġש×IJת ×Ŀ +Ġuw ag +Ġuwag ÄĻ +×ĺ ×Ļת +×IJ ×ĵ×Ŀ +à¸Ķ ุ +Ġ×Ķ×IJ ׾×Ķ +Ġkar Ä±ÅŁ +ĠÄIJ á»iji +да ÑİÑĤ +ãģªãģ® ãģ« +Äħ cych +à¹Ģà¸Ļ à¹īà¸Ļ +ãģĹãģ¦ ãģĹãģ¾ãģĨ +int érieur +ĠfÃŃs ica +ĠÐŁ ол +ãģĹãģ ķ +à¸Ĺำ à¹Ħม +ĠL âm +ĠاÙĦÙħ سÙĦÙħ +ĠاÙĦÙħسÙĦÙħ ÙĬÙĨ +ص ØŃØ© +ìĹ Ħ +à¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸Ķ +ĠÑĥ ÑĩеÑĤ +â Ìģ +Ġب ÙĦا +ĠاÙĦاجتÙħاع ÙĬ +פרס ×Ŀ +ãĥķ ãĥ© +ĠÐļ огда +mie ÅĽci +ĠبÙĬÙĨ Ùħا +Ġ×ŀ×IJ ×ŀר×Ļ×Ŀ +Ġ×ij×IJ ×ĸ×ķר +×ķש ×Ļ×Ŀ +ĠÑģдел а +entr ée +à¹Ģ à¸Ħà¹īา +Ñĥг л +ĠاÙĦÙģ ÙĨÙĬ +ĠÐĴ оÑĤ +à¸Ĺีà¹Ī มา +×ķצ ×Ĵ +ÙĤد رة +Ġëª © +Ġ목 ìłģ +íıī ê°Ģ +ĠاÙĦØ£ ربع +ĠاÙĦأربع اء +פס ×Ļ×§ +ĠÑıвлÑı ÑİÑĤÑģÑı +ب ÙĪÙĨ +ì° ¾ +×ŀ×¢ ר׼ +×ŀ×¢×¨×Ľ ×ķת +ãĤ· ãĤ§ +ĠباÙĦ Ø£ +íĸĪ ëįĺ +ĠاÙĦبر ÙĨاÙħج +ĠاÙĦØ£ ØŃد +Ġm Å© +ĠmÅ© i +п аÑĤ +ب Ø« +ĠÑĨ енÑĭ +Ġ×ijת ׾ +è¨Ģ ãĤıãĤĮ +ĠاÙĦÙħ جاÙĦ +ĠìĦ¸ ìĥģ +Ġ×Ĵ ×ķפ +ĠнаÑĪ ÐµÐ¹ +Ġкомп аниÑı +б ин +öl ü +×Ļ ×Ļ×ĺ +Ġ×ŀס פ×Ļ×§ +ยัà¸ĩ à¸Ħà¸ĩ +ĠЧ и +Ġан ÑĤи +ĠÑģÑĢед и +สà¹Īวà¸Ļ à¹ĥหà¸įà¹Ī +оÑĩ ка +íĬ¹ ë³Ħ +ว à¹Īาà¸ĩ +гоÑĢ Ð¾Ð´ +با Ùĥ +à¹Ģส ีà¹Īย +à¹Ģสีà¹Īย à¸ĩ +ãĤĤãĤī ãģĦ +×§ ×ķ×Ŀ +ãģĽ ãģļ +ĠاÙĦÙĤ اÙĩرة +Ġ×ij ׼×ļ +Ùħشار ÙĬع +باØŃ Ø« +Ġпо Ñĩ +ĠпоÑĩ ÑĤи +ĠÑĦоÑĢм а +S İ +Ġ×ŀצ ×Ļ×¢ +ล ื +ลื ม +ĠÑĤ еÑĢ +ĠÑĤеÑĢ ÑĢиÑĤоÑĢ +ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢ Ð¸Ð¸ +Ġв меÑģÑĤ +ĠвмеÑģÑĤ е +dıkl arı +op ération +à¹Ĥ ห +ص دÙĬ +صدÙĬ ÙĤ +íĸī ìłķ +تج ا +تجا ÙĪØ² +Ġsu ç +Ġar ty +Ġarty ku +Ġartyku ÅĤ +ãĤ·ãĥ§ ãĥĥãĥĹ +ש פ +שפ ×Ļ×¢ +Ġ×Ķש ×Ļר×ķת +à¹ģà¸ĸ ม +ë¸ Ķ +Ġuk ÅĤad +Ġ×ķ ׼×Ļ +หล าà¸ģ +หลาà¸ģ หลาย +æĸ¹ ãĤĤ +Ġpodr óż +ĠE ÄŁer +Ġком наÑĤ +ĠÑģам ÑĭÑħ +Ġв кÑĥÑģ +б еж +Ġ×ij ×§×ķ +æİĽ ãģij +ãģ¿ ãĤĭãģ¨ +ĠiliÅŁ kin +ĠÙĬ عÙħÙĦ +Ġпод аÑĢ +Ġyaz ılı +ãĤĴ å¾Ĺ +Ġwyst ÄĻp +à¸Ĺีà¹Ī à¹ĥà¸Ĭà¹ī +ØŃاد Ø« +ÙĪ ÙĬد +кÑĥ лÑĮÑĤ +кÑĥлÑĮÑĤ ÑĥÑĢ +à¸ģาร à¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ +à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ à¸Ĥ +à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥ ัà¸Ļ +ÙħÙĪ Ø¸ +ÙħÙĪØ¸ Ùģ +ÙĬÙħ ÙĬ +ãĤĵãģ§ãģĻ ãģĮ +diÄŁ im +diÄŁim iz +ĠÐŁ еÑĢ +ĠÐŁÐµÑĢ Ð² +Ġm ão +ĠÑģ ез +ĠÑģез он +Ġ×Ķ×ŀ ×¢ +Ùħ جÙħÙĪØ¹Ø© +ĠинÑĦоÑĢм аÑĨии +i ếc +ã ng +ĠÄij ấy +ãģĶ ç´ +ãģĶç´ ¹ +ãģĶç´¹ ä»ĭ +Ġad ım +à¹Ħ หล +Ġп ÑĢакÑĤи +ĠпÑĢакÑĤи Ñĩ +ĠпÑĢакÑĤиÑĩ еÑģ +ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģ ки +ĠاÙĦÙĨ Ù쨳 +ĠÑĢабоÑĤ е +ÙĦÙĬ Ùģ +ĠاÙĦجÙĨ ÙĪØ¨ +Ġвод Ñĭ +ì¹ Ļ +Ġм иÑĢа +ĠÄij ừng +ĠпÑĢоÑĤив о +ĠÑģÑĤÑĢан Ñĭ +ล ู +ìĤ ¶ +kre ÅĽl +Ġbul und +Ġbulund uÄŁu +à¹ģ สà¸Ļ +ãĤ± ãĤ¢ +ת×Ĺ ×ķ×ŀ×Ļ +ר׼ ×Ķ +Ġ׾ק ×ķ×Ĺ +Ġ׾ק×ķ×Ĺ ×ķת +Ġ×Ľ×ª ×ķ×ijת +ĠÙĦ ÙĥÙħ +ب شر +Ġr Ãłng +Ġ×ŀ×Ķ ×ŀ +Ġ×IJ×Ĺר ×ķת +Ġб он +Ġбон ÑĥÑģ +ï½ Ĺ +à¹ģ ยà¸ģ +ãģĤãģªãģŁ ãģ® +ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ ие +ĠE yl +ĠEyl ül +ĠçalÄ±ÅŁmalar ı +Ø® طر +ìĿ ½ +à¸ģาร à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ +Ġана лиз +תק ×ij׾ +ни ем +Ġİ ns +Ġİns an +ĠبÙĪ Ø§Ø³ +ĠبÙĪØ§Ø³ طة +Ġ׳ ×Ľ×ł×¡ +Ġ×Ķ×ŀ ×Ļ×ĵ×¢ +Ġç o +Ġço ÄŁu +á» ĺ +ĠêµŃ 민 +ãĤĤ ãģĦãģĦ +Ġ׼ ׾×Ļ +ĠÑģÑĢед не +g ÅĤo +gÅĤo ÅĽ +Ġneg ó +Ġnegó cio +ĠÑĢ ÐµÐ³Ð¸ÑģÑĤ +ĠÑĢегиÑģÑĤ ÑĢа +ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢа ÑĨии +Ġtr á»ĵng +ĠпÑĢ Ñı +ĠпÑĢÑı мо +ëłĪ ìĿ´ +Ġk ém +к ле +à¸Ļำ มา +ĠÑĦ ин +ĠÑĦин анÑģ +ĠÑĦинанÑģ ов +Ġki á»ĩm +ยัà¸ĩ à¹Ħ +ยัà¸ĩà¹Ħ à¸ĩ +ย ิà¸ĩ +à¹Ĥ à¸Ľ +ĠполÑĥÑĩ ил +×Ļ×ĸ ×Ŀ +à¹ģละ à¸Ħวาม +Ġво обÑīе +ص ÙĬر +ãĥı ãĥ³ +ĠاÙĦÙĤ اد +ĠاÙĦÙĤاد Ùħ +Ġب دÙĪÙĨ +ع ظÙħ +ת ׳×ķ×¢ +×ª×ł×ķ×¢ ×Ķ +Ø£ ÙħÙĦ +ãģķ ãģĪ +ÑĤ ем +ÑĤем пеÑĢ +ÑĤемпеÑĢ Ð°ÑĤÑĥÑĢ +Ġ׾ ×Ļצ×ķר +Ġr ÄĻk +ر سÙĦ +ìŀIJ 를 +Ġ×Ļצ ×Ļרת +ÙĨ بÙĬ +Ñĩ наÑı +تØŃ ÙĦÙĬÙĦ +Ġм ик +Ġмик ÑĢо +ĠS öz +Ġfor ça +Ñģ он +ĠاÙĦع را +ĠاÙĦعرا ÙĤÙĬ +ĠH á»ĵng +ãģĻãĤĭ ãģŁãĤģãģ« +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ńยูà¹Ī +Ġ×ķ×IJ ×£ +ص ÙĬد +ĠìķĬ ê³ł +ร ัà¸ĩ +ĠاÙĦت ÙĪØ§ØµÙĦ +à¹Ģม à¸ķร +Ñĥ ÑģÑĤÑĢой +ÑĥÑģÑĤÑĢой ÑģÑĤв +m ıyor +Ġبا سÙħ +Ġ×ķ ׼×ķ +ĠG ül +á» IJ +Ãī tat +غ اÙĦ +Ø¥ ÙĨØ´ +Ø¥ÙĨØ´ اء +T İ +à¸Ĥà¹īา ม +Ġtro ch +Ġtroch ÄĻ +Ø¥ ص +إص ابة +ĠØ« اÙĨÙĬ +ĠاÙĦص ØŃØ© +Ġ×ĸ×Ķ ×ķ +jÄħ cej +ãĥĢ ãĥ³ +ìĿ¸ ìĿ´ +Ġв олоÑģ +ëIJĺ ë©´ +Ġzak ÅĤad +ãģĻ ãģĵãģ¨ +以ä¸Ĭ ãģ® +Ġ×Ķ×ŀ×§ ×ķ×Ŀ +ÙħØ´ اÙĩ +ÙħشاÙĩ دة +Ñĩ ив +ب Ø´ +ย à¹īาย +Ġsür dür +ĠN ẵ +ĠNẵ ng +ĠигÑĢ Ð°ÑĤÑĮ +Ġê·¸ëŁ¬ ë©´ +ãĥķ ãĥ« +ล à¹Īะ +Ġtend rá +Ġb Ãły +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ľà¸¹à¹ī +Ġok o +Ġoko ÅĤo +w ÅĤa +wÅĤa ÅĽci +wÅĤaÅĽci w +æĢĿ ãĤı +ĠYa ÅŁ +ĠB á»ĩnh +íı Ń +بÙĬ د +קר ף +à¹Ģศ ร +à¹Ģศร ษ +à¹Ģศรษ à¸IJ +à¹Ģศรษà¸IJ à¸ģิà¸Ī +ĠاÙĦØ£ ÙĪØ±ÙĪ +ĠاÙĦØ£ÙĪØ±ÙĪ Ø¨ÙĬ +fl äche +ä¹Ĺ ãĤĬ +Ġb á»ģn +Ùĩ ب +æľĢ ãĤĤ +Ġsa ç +à¸Ńำ à¹Ģà¸ł +à¸Ńำà¹Ģà¸ł à¸Ń +ĠØ£ ج +ĠاÙĦد اخÙĦ +ĠاÙĦداخÙĦ ÙĬØ© +×ĺ ×ķ×ij +ãĤĤ ãģªãģı +Ġли ÑĨа +à¹ģลà¹īว à¸ģà¹ĩ +×ĸ׼ ×Ļר +Ġqu Ãł +ĠÙĥ ذÙĦÙĥ +صØŃ Ùģ +ĠÃĤ u +ÙĪØ¨ ا +à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļ à¹ģà¸Ľà¸¥ +à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥ à¸ĩ +à¸ķัว à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ +Ġráp ida +Ġtas ar +Ġtasar ım +ĠعÙĦÙĬ ÙĩÙħ +ס ×ķ׾ +c ılı +cılı k +Ġر غÙħ +ìĭľ íĤ¤ +Ġ×IJ׾ ×§ +Ġ×IJ׾ק ×ĺר +Ġ×IJ׾ק×ĺר ×ķ׳×Ļ +à¹ģà¸ļ à¹Īà¸ĩ +Ġh ạng +ãģ£ãģ¦ ãģıãĤĮ +ĠÙĨ تÙĬ +ĠÙĨتÙĬ جة +ıkl ı +غ اÙĨ +à¸Ĥà¹īà¸Ń à¸Ħวาม +à¸Ľà¸¥ าย +ĠØ£ Ùħس +à¸Ĺีà¹Ī à¹Ģà¸ģีà¹Īยว +à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยว à¸Ĥ +à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥ à¹īà¸Ńà¸ĩ +Ġdé fin +Ġdéfin i +ÙģÙĨ اد +ÙģÙĨاد ÙĤ +à¹Ħà¸Ķà¹ī วà¹Īา +ãģªãģĦ ãĤĪãģĨãģ« +Ġpróp ria +ĠPh át +ãĤĦãģĻ ãģı +สวย à¸ĩาม +ê³ł ìļĶ +Ñı еÑĤ +ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵ ãģĮ +تر جÙħ +ĠкÑĢаÑģ ив +Ġ×ŀ ר×IJש +д еж +ĠÙĬ ÙĪÙĨ +ĠÙĬÙĪÙĨ ÙĬÙĪ +Ñģк оÑĢ +ĠKas ım +ê³Ħ ìķ½ +к оÑģ +Ġна ÑĢÑĥ +ĠнаÑĢÑĥ ÑĪен +Ġdu że +acc ès +Ġh á»ĵng +Ġv Å© +ãģĦãģŁ ãģĹãģ¾ãģĻ +Ġ×ĺ ×Ļ +Ġ×ĺ×Ļ ×ķ׾ +lıkl arı +Ġqu ê +ëħ¸ ëıĻ +ìķ Ķ +CI ÃĵN +Ġt ắc +press ão +ĠìŀĪ ìľ¼ +สิà¸Ĺà¸ĺิ à¹Į +íĥ Ħ +Ġ×Ķ×ŀ ×ŀש׾×Ķ +å¬ī ãģĹãģĦ +ĠÄIJ ặc +ÙĨ زÙĦ +ĠдÑĢÑĥг ой +д ÑĥÑĤ +ìĪ Ļ +Ġth ụ +à¹Ģส ร +à¹Ģสร à¹ĩ +à¹Ģสรà¹ĩ à¸Ī +Ġto plant +Ġtoplant ı +×IJ×ŀ ף +×ķ׾ ת +п омн +Ġyo ÄŁun +ÅĦsk iego +ì° © +ĠØ« ÙĦاث +ĠØ«ÙĦاث Ø© +Ġl ắng +ë¦ ´ +ราà¸Ĭ à¸ģาร +ĠÑģлов а +á» Ĩ +à¸Ķี à¸ģวà¹Īา +ãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġд из +Ġдиз айн +fé rence +lıkl ar +ãģªãĤĵ ãģ§ãģĻ +ajÄħ cy +Ġëĭ¤ ìĸij +Ġëĭ¤ìĸij íķľ +×§ ×Ļר +ØŃ ار +ส ูà¹ī +Ġz ro +Ġzro bi +Ġzrobi Äĩ +×ŀ ×Ļ׼×Ķ +à¸Ĭà¹Īวย à¹Ģหลืà¸Ń +ĠÑįÑĤ Ñĥ +ë´ ī +楽 ãģĹãģĦ +س ÙĪØ± +íķĺ ê±°ëĤĺ +Ùħؤ تÙħر +Ġpoc zÄħ +ĠpoczÄħ tk +ĠpoczÄħtk u +Ġع ربÙĬ +اÙĦØ£ ر +اÙĦأر دÙĨ +à¸Ķ ร +Åĵ uvre +ĠÙĪÙĥ اÙĨت +ĠÅĽ redni +Ø® ضر +Ġch uyến +н ÑĤ +ĠìķĮ ê³ł +Ġv á»Ŀi +Ġ×ij ×Ļ×ĵ×Ļ +×ŀ×ĵ ×ķ×ijר +ÙĪ Ù쨱 +ÙĬ Ø¡ +׳ ×Ľ×¡ +ĠÐĽ а +л он +Ġx ấu +Ùģ ÙĬÙĨ +Ġfé vrier +ĠÐŀ на +ĠV á»ģ +ĠÅŁey ler +ĠполÑĥÑĩ ен +з ад +Ġn ét +à¹Ħà¸Ľ ยัà¸ĩ +×Ĺש×ij ×ķ +à¸ļัà¸Ļ à¸Ĺ +à¸ļัà¸Ļà¸Ĺ ึà¸ģ +Ġgerçek leÅŁ +иÑĩеÑģк ое +ìĪĺ ê°Ģ +Ø« بت +ãģ¤ ãģ¾ãĤĬ +ĠÑĥÑģловиÑı Ñħ +ëĭ¤ ê°Ģ +ราย à¹Ħà¸Ķà¹ī +׼×IJ ×ij +à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¹Ĥม +à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥม à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ +j ähr +jähr ige +×§ ׳×Ļ×Ŀ +×ŀ ×ķ×§ +×ŀ×ķ×§ ×ĵ +ãģ«è¡Į ãģ£ãģ¦ +Ø¢ ÙĦ +вед ение +Ġ׾ ×Ľ×ª×ķ×ij +جÙħ Ùĩ +جÙħÙĩ ÙĪØ±ÙĬØ© +à¸ī à¸ļ +à¸īà¸ļ ัà¸ļ +ĠC òn +à¸ľ สม +ãģªãģ© ãģĮ +×IJ×Ķ ×ij +ĠдейÑģÑĤв иÑı +y ız +à¹Ħมà¹Ī à¹Ģà¸Ħย +ج ÙĪØ² +×Ķ×Ĺ׾×ĺ ×Ķ +f ällt +ãĥĵ ãĤ¸ +ãĥĵãĤ¸ ãĥį +ãĥĵãĤ¸ãĥį ãĤ¹ +Ġ×IJ ×Ļ׳×Ŀ +ĠнаÑħод иÑĤÑģÑı +Ġdzi ÅĽ +ست Ø·ÙĬع +׾ ×Ļף +Ø® ÙĦاÙģ +Ùĩ ÙIJ +Ġatr ás +íĺ ģ +ãĤĴ ãģĶ +Ġ×Ķ×ŀ ×ķצר +ĠBakan lıģı +ÑİÑī ее +ÙħÙĨ اط +ÙħÙĨاط ÙĤ +Ùģ Ø¯ +à¸Ļำ à¹Ħà¸Ľ +Ġв аж +Ġваж но +Ġm ạch +׼ ׳×ķ +بع Ø« +lan ması +Ġa yr +Ġayr ıl +ìĤ¬ íļĮ +d ÃŃa +p ÅĤyw +اÙħ ÙĬØ© +íĺ ľ +×IJ׳ ×Ĵ׾ +×IJ׳×Ĵ׾ ×Ļת +ĠìŀĪëĭ¤ ëĬĶ +Ġس اعة +ĠëĤĺ íĥĢ +b ö +à¸Ħ ัà¸Ļ +ĠdziaÅĤ ania +Ø© Ùĭ +Ġng Å© +׳צ ×Ĺ +ãģ¯ ãģĤãĤĭ +ĠyaÅŁ ında +st ück +car acter +caracter ÃŃsticas +Ġr á»Ńa +ĠÙħختÙĦÙģ Ø© +ãģ«ãģĬ ãģijãĤĭ +à¹ģà¸ŀ à¸ĩ +วิ à¹Īà¸ĩ +ת פ×ķ +سا ÙĩÙħ +使 ãģĨ +Ùĥ رÙĬ +×IJ פ×Ļ +........ ....... +ĠÑĤак им +×Ļ׼ ×ķ×Ļ +Ø´ بÙĩ +ج ÙĬر +ãģĿãģ® ãģ¾ãģ¾ +ac jÄĻ +ĠاÙĦت رÙĥ +ĠاÙĦترÙĥ ÙĬ +ĠпÑĢав илÑĮно +Ġت عÙħÙĦ +à¸ģล à¹īา +Ġbi ên +Ġ×ij׳×Ļ ×Ļת +Ġкл Ñĥб +Ġ×ŀ ש×Ķ +в ÑĪий +ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãĤĭ +à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ ุ +à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุ à¹Į +ר ×ķ×Ŀ +ĠاÙĦÙģ Ø±ÙĨ +ĠاÙĦÙ쨱ÙĨ سÙĬ +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸Ħà¸Ļ +ãģĹãģ¦ ãģĬãĤĬ +Ġth ầy +ãĤĵ ãģłãģijãģ© +ìĶ ¨ +Ùħ دÙĨ +ت ÙĪÙĨ +ĠмеÑĤ ал +ĠмеÑĤал л +Ġin ÃŃcio +à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¸Īาà¸ģ +ëĴ ¤ +Ġcu á»ijn +Ġbu á»Ļc +ÙĨ سÙĬ +ä cht +×ŀ ×Ļ׳×Ļ×Ŀ +ãģķ ãģ¦ +ãģĮ ãģ§ãģį +ÑĬ ем +Ġtá i +ĠЧ ÑĤ +ĠЧÑĤ обÑĭ +à¸Ľà¸¥ ูà¸ģ +à¸Ĭุม à¸Ĭà¸Ļ +н Ñģкий +Ġv ững +Ġ×Ķ ×ľ×ij +ë le +Ġש ×¢×ijר +в аÑĤÑĮÑģÑı +б ой +ع ÙĪÙĨ +à¹ģà¸Ķ à¸Ļ +Ġספר ×Ļ×Ŀ +Ġt uyên +Ġnhi êu +ĠQu ý +Ġh uyết +ãĤı ãģĭãĤīãģªãģĦ +Ġ×ŀ ׼ף +Ġ×Ķ ×§×ľ +Ġ׾×IJ ×ķר +ĠÄIJi á»ĩn +Ø´ ؤ +شؤ ÙĪÙĨ +Ġ×ŀ׊פש +ĠпоÑģÑĤоÑıн но +×ŀ ×Ļר +ìħ Ķ +Ðŀ Ñģ +ÐŀÑģ нов +×ĸ ×Ļת +ĠH á +ĠÑĩаÑģ ов +×IJ ×ķ׾×Ļ +Ġm át +Ø® رÙĪ +خرÙĪ Ø¬ +ÙĤ ضا +ÙĤضا ÙĬا +à¹Ģà¸Ľ à¸Ńรà¹Į +ĠÙĬ ÙĪÙĦ +ĠÙĬÙĪÙĦ ÙĬÙĪ +à¹Ĥà¸Ĺ ษ +׳ פ׾ +ת ×ķש +ת×ķש ×ij×Ļ +Ġv ários +×ŀ ר×IJ×Ķ +ëĿ¼ ìĿ´ +ÙĨ غ +×ij צע +г он +ĠÄIJ ược +ع Ùı +пÑĥÑģ к +ĠÙĪØ§ÙĦ Ùģ +üc ü +×Ļ×§ ×Ļ×Ŀ +Ġس بÙĬÙĦ +׾×ij ף +ĠاÙĦÙĤ رÙĨ +ס ×ķת +ĠQu áºŃn +ãģĵãĤĮ ãģĮ +ãĥĸ ãĥ©ãĥ³ãĥī +×Ĵ ×ŀר +Ġwarto ÅĽci +ĠÙĪØ¨ ÙĬÙĨ +Ġd ạ +ÐIJ в +ÐIJв ÑĤо +Ġol acaktır +à¸Ļ à¸Ĺà¹Į +Ùħ طار +Ġ×¢ ×§×ij +Ġת פ +ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¦ +צ ×ŀ×Ĺ +à¸Ī à¸Ńà¸ĩ +Ġö de +ìį ¨ +ÙĨ اس +調 ãģ¹ +ĠогÑĢ Ð¾Ð¼Ð½ +ë³´ íĹĺ +×ĺ ×§ +×ĺ×§ ס×ĺ +ĠbaÅŁ v +ĠbaÅŁv uru +Ġpom ys +Ġpomys ÅĤ +ãģ« ä¹Ĺ +Ġש ׼ף +ĠاÙĦÙħس ؤÙĪÙĦ +Ġз ан +Ġзан ÑıÑĤ +Ġd ương +ãĥĹãĥ¬ ãĤ¤ +ล à¸ļ +ÑĤи ка +ĠAr alık +Ġнед о +Ġm á»Ļ +Ġor an +Ġoran ı +Ġktó r +Ġktór Äħ +Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×ķת +ائ ÙĨ +ÅĦ s +ÅĦs ka +åĽ½ ãģ® +×ŀ ×ĺ×Ļ +ĠвопÑĢоÑģ Ñĭ +à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į à¸ģร +×ŀ ×ķצ×IJ +Ġpó ź +Ġpóź niej +ש×ŀ ×IJ׾ +Ġk aps +Ġkaps am +Ġkapsam ında +Ġmá quina +ĠÅĽwie cie +Ġho Ãłng +Ġöz gü +×Ĵ×ķר ×Ŀ +ãģĤ ãģŁãĤĬ +à¸ķัà¸Ķ สิà¸Ļ +à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļ à¹ĥà¸Ī +б ÑĢи +ãģ«ãģªãĤĭ ãģ¨ +ت ÙĥÙĪÙĨ +Ġ×ķ×Ķ ×Ļ×IJ +Ġchi ếu +ÑģÑĤан ав +ÑģÑĤанав ли +ÑģÑĤанавли ва +×ŀ ×ķ×Ĵ +c ité +ĠK örper +Ġש ×Ĵ×Ŀ +ع ظ +عظ ÙĬÙħ +Ġ×Ķ×IJ ×Ļש×Ļ +Ġmat ière +ĠÙģ ÙĪÙĤ +Ġk to +Ġkto ÅĽ +à¸Ļ à¹Ĥย +à¸Ļà¹Ĥย à¸ļาย +å¾ħ ãģ¡ +à¹Ģม à¸Ļ +à¹Ģมà¸Ļ ู +A ÃĩÃĥO +Ġt ù +Ġtù y +ãĥĪ ãĥ³ +ĠоÑĤ каз +Ġ×ŀ ×ķצר +ül ü +ãģķãĤĵ ãģ« +Ġ×Ĺ ×ķ×ij +קר ×Ļ×IJ×Ķ +ĠاÙĦØ® دÙħات +ĠÙĦÙħ دة +ر ؤ +رؤ ÙĬØ© +ãĤĴè¦ĭ ãģ¤ãģij +à¸Ł า +Ġréuss i +à¸Ļัà¸ģ à¹Ģรียà¸Ļ +ĠÑĩиÑģ л +à¸ģาร à¹Ģลà¹Īà¸Ļ +Ġhaz ırl +Ġhazırl an +ĠпеÑĢв Ñĭй +ли м +ĠоÑĤзÑĭв Ñĭ +Ġwy jÄħ +ĠwyjÄħ tk +ĠØ£ ÙĤÙĦ +ס ×ļ +Ġê²° ìłķ +Ġ׾×ŀ×¢ ש×Ķ +Ġl ắp +à¹ģà¸ļ ร +à¹ģà¸ļร à¸Ļà¸Ķà¹Į +วà¹Īา à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġب دا +Ġبدا ÙĬØ© +ãģ¨ãģĦãģĨ ãģ®ãģĮ +иÑĩеÑģк им +à¸ģาร à¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา +Ġb Ãło +Ġmia ÅĤa +y waÄĩ +ĠMär z +ĠÙĨ سبة +Ġéconom ique +×ĸ ×ŀ +×ĸ×ŀ ׳×Ļ×Ŀ +æŃ¢ ãĤģ +Ġt á»§ +íķĺ ìĭł +Ġkażde go +stra ÃŁe +à¸Ĭ ีà¹ī +à¹Ģ à¸ļา +ÑĢеÑģ ÑĥÑĢÑģ +ев ой +Ø´ باب +à¸ķà¹Īาà¸ĩ à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ +Ġ×IJ ×Ļש +Ġ×IJ×Ļש ×Ļת +×Ļ ×ķפ +×Ļ×ķפ ×Ļ +ĠìļĶ êµ¬ +ì¡° ìĤ¬ +ãģ£ãģŁ ãĤī +׾ ×Ļ×§ +миниÑģÑĤ ÑĢ +ãĤĤãģ® ãģ¯ +Ġl ương +Ġна и +Ġнаи бол +Ġнаибол ее +íİ ĺ +à¹ģà¸ŀ à¹ī +ãĤŃ ãĥ¥ +ĠкоÑĤоÑĢ Ñĭм +à¹ģà¸Ĺ à¸ĩ +à¹ģà¸Ĺà¸ĩ à¸ļà¸Ńล +Ġ׳ ×Ļ×Ķ +Ġ׳×Ļ×Ķ ×ķ׾ +âĤ ª +ĠGi ải +ĠиÑģполÑĮзов а +ëł¥ ìĿĦ +ãģĹãģĭ ãĤĤ +à¸ģà¹ĩ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +ĠÑĢ ÐµÐ± +ĠÑĢеб ен +ĠÑĢебен ка +ت ÙĪØ§ØµÙĦ +ãĤ°ãĥ« ãĥ¼ãĥĹ +ãĤĦ ãĤī +à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ à¸ķัว +б ÑĢо +ë°ĸ ìĹIJ +ÙĨ ÙİØ§ +×Ķ ×Ĵ +×Ķ×Ĵ ׳×Ķ +à¸Ĺ รั +à¸Ĺรั à¸ŀ +à¸Ĺรัà¸ŀ ยà¹Į +Ġkh á»iji +עצ ×ŀ×ķ +бол езн +Ġë°Ľ ìķĦ +ม à¸Ļ +มà¸Ļ ุ +มà¸Ļุ ษ +มà¸Ļุษ ยà¹Į +âĹ Ĩ +×ŀ צ׾×Ļ×Ĺ +Ñıв ление +Ùħ Ø·ÙĦ +ÙħØ·ÙĦ ÙĪØ¨ +Ø® اÙĦÙģ +ت ÙĪÙĤÙģ +ãģ§ãģį ãģ¾ãģĽãĤĵ +оÑģÑĤ ей +м еÑĩа +기 ëĬĶ +תש ×¢ +ص ÙĬب +Ġ×ij×¢ ×ķ×ĵ +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĥา +ÑĤÑı ж +ĠÑĥ пÑĢав +ĠÑĥпÑĢав лениÑı +Ġgén ér +Ġth ÃŃ +פ ×ļ +Ġر Ùħض +ĠرÙħض اÙĨ +Ġtr uyá»ĩn +Ø¥ عداد +ãĤµ ãĥĿãĥ¼ãĥĪ +Ġпол но +Ø® اÙħ +ÐŁ еÑĤ +ÐŁÐµÑĤ еÑĢ +ÐŁÐµÑĤеÑĢ Ð±ÑĥÑĢ +ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢ Ð³ +ÙħÙĨت دÙī +ãģķãĤĮ ãģ¾ãģĹãģŁ +ĠëĮĢ íķĺìŬ +à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ĺีà¹Ī +Ġ×ŀ×IJ ×ķ +׾ ׳×ĵ +оÑĩ нÑĭе +ĠнаÑĩ ала +Ġ׾ ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ +ов ое +ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ ãģ§ +ĠاÙĦÙĨ Ùģ +ĠاÙĦÙĨÙģ Ø· +ìŀĪ ëĬĶ +غ ÙĨÙĬ +פ ×ĵ +ãĤ ¾ +ĠCr é +ãģ© ãģ¡ãĤī +Ø« اÙĨ +ÑĢаб аÑĤ +ÑĢабаÑĤ Ñĭва +Ġê°Ļ ëĭ¤ +à¸Ī ั +à¸Īั à¸ģร +Ġch ụ +Ġchụ p +Ġм аÑģÑĤ +ĠмаÑģÑĤ еÑĢ +Ġn ắm +ĠÑģÑĤ али +Ġ×Ķ×IJ ×Ļר×ķ×¢ +ãĤ½ ãĥ³ +åĪĨ ãģĭãĤĬ +Ø· بع +بد ا +gr áfico +г еÑĢ +à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļ à¸ģาร +Ġsal dır +Ġsaldır ı +в ÑĪиÑħ +ãģĭãģ£ãģŁ ãģ§ãģĻ +Ġyapı yor +ĠاÙĦÙģ Øª +צר פת +з доÑĢов +×ij×¢ ׾ +Ġ×IJ ×ŀ×Ļת×Ļ +Ġоб Ñĭ +ĠобÑĭ Ñĩ +ĠобÑĭÑĩ но +Ġ׾ ×ķ×ŀר +ت ÙĥÙĨ +تÙĥÙĨ ÙĪÙĦÙĪØ¬ +تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪØ¬ ÙĬا +Ġhakk ı +ĠÑĢаР² +ĠÑĢав но +رÙĬ Ùĥ +Ġ×ij ×ŀ×Ļ×ĵ +Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ ×Ķ +à¹ģà¸ģ à¹īว +Ġìĸ ĺ +Ġìĸĺ 기 +ãģĹãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +Ġkı sm +Ġkısm ı +ê± ¸ +åĨħ ãģ® +ì§ ķ +à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļ à¸ģัà¸Ļ +ĠÙģ ÙIJ +ĠÙģÙIJ ÙĬ +ÙĤ اعدة +Ġmoż esz +Ùħ صاÙĦ +ÙħصاÙĦ ØŃ +ãģ¾ãģŁ ãģ¯ +б ег +Ġs ıc +Ġsıc ak +Ñĩ иÑģ +ÑĩиÑģ лен +Ġн ог +ãĥģãĥ£ ãĥ³ +ãĥ« ãĥī +Ġgi ó +Ġs ını +Ġsını f +ив аÑĤÑĮ +Ġqu ên +Ġì łģ +Ġìłģ ìļ© +ĠJo ão +Ùģ Ø§Ø¯ +ĠGl ück +à¸Ĺ à¸Ńà¸Ķ +Ġg ói +ï¼ Ĭ +Ġdé tail +ĠدÙĬ سÙħ +ĠدÙĬسÙħ بر +ë¡ľ ìĦľ +×ŀ ×ķ×Ĺ +à¹Ħ ฮ +ĠоÑĤ д +ĠоÑĤд ÑĭÑħ +Ġkh uyến +à¸Ħ à¸Ńย +Ġج ÙĨÙĬ +ĠجÙĨÙĬ Ùĩ +ĠاÙĦد ÙģØ§Ø¹ +à¸Ļà¹īำ หà¸Ļัà¸ģ +ĠìĤ¬ëŀĮ ëĵ¤ìĿ´ +Ġth ừa +ĠÃ¶ÄŁrenc i +ĠпомоÑī и +ĠczÄĻ ÅĽÄĩ +ש ×ĺר +ĠN hi +ĠNhi á»ģu +׳ צ×Ļ +ĠнаÑĪ ÐµÐ¼ +ĠkarÅŁÄ± laÅŁ +Ġ×Ķש ׳×Ļ×Ŀ +ĠÄIJ ưá»Ŀng +Ġtr ú +ĠÑĢазлиÑĩ нÑĭÑħ +ĠاÙĦØ´ Ùĩر +Ġ×ľ×¢ ×ķ׾×Ŀ +ØŃ جر +ĠÄij á»ķ +ĠìĿĺ íķ´ +à¸ļ à¹Īà¸Ńย +Ġ×Ķ ×Ļ׾×ĵ +ãģ¨ãģª ãģ£ãģŁ +Ġ×Ĺ×ķ ×ķת +Ġש×Ļר×ķת ×Ļ +Äħ cy +س رÙĬ +K İ +פ ׳×ķ +ÑģÑĤÑĢÑĥк ÑĤÑĥÑĢ +ÑĤ ÑĢÑĥд +Ġ×Ķ ×§×¨ +Ġ×Ķקר ×ķ×ij +Ġth áºŃm +èģŀ ãģį +ÙĤÙĪ ÙĬ +клÑİÑĩ ен +ÑĤе Ñħ +ÑĤеÑħ нолог +è¡Į ãģ£ãģŁ +Ġ×ķ×IJ ×Ļף +ĠÅŁek lin +ĠÅŁeklin de +r ô +ÑĢ Ð¾Ð³ +Ġнов Ñĭе +Ġס ×ij×Ļ×ij +Ġtecn ologÃŃa +ס ׼ +×¡×Ľ ×ķ×Ŀ +ĠÅŀ ub +ĠÅŀub at +Ġ×Ķ×ŀ ׾×IJ +Ġwy pos +Ġwypos aż +ãģ¯ ä½ķ +ãĤ¬ ãĥ³ +ê° ĸ +Ġкак ие +Ġçocuk lar +Ġ׾צ ×ĵ +Ġkay ıt +ĠмеÑģÑĤ е +Ùħ دÙĬÙĨØ© +Ġ׼ ×Ĵ +Ġ׼×Ĵ ×ķף +ãģĹãģ¦ ãĤĭ +ĠÙħا ÙĬÙĪ +ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģŁ +ĠпÑĢогÑĢамм Ñĭ +à¹ģล à¸Ļà¸Ķà¹Į +ãĥ¯ ãĤ¤ +ער ×ķ×¥ +Ñģ ид +ĠB öyle +Ġì²ĺ ìĿĮ +Ġת פק×Ļ×ĵ +ĠTr ên +íĥ Ī +ĠÐłÐ¾ÑģÑģ ий +ĠÐłÐ¾ÑģÑģий Ñģкой +Ġs Ãłn +Ġrè gle +ĠyaklaÅŁ ık +à¹Ģล ิà¸ģ +Ġد ائÙħ +Ġ×ķ ×Ĵ +اب ر +Ġb è +ĠاÙĦ ÙĤدÙħ +ĠÑĢеÑĪ ÐµÐ½Ð¸Ñı +hi ên +ÑĤи к +Ä Ħ +à¸ļรร ยาà¸ģ +à¸ļรรยาà¸ģ าศ +רצ ×ķף +åĭķ ãģį +ĠGä ste +Ġ기 본 +ĠÙĬ عرÙģ +ĠS á»Ń +gÅĤ ÄĻb +à¹Ģà¸Ń ส +×IJ×ŀ ×Ļף +Ġп Ñĥнк +ĠпÑĥнк ÑĤ +Ġ×Ļ×ķ×ĵ ×¢×Ļ×Ŀ +ãĤ« ãĥ©ãĥ¼ +Ġ×ijס ×ĵר +Ġbu á»ĵn +й ÑĤ +йÑĤ еÑģÑĮ +ãĤĴ æ±ĤãĤģ +Ġ×IJת ׼×Ŀ +Ġ모 르 +ظ رÙĪÙģ +Ñĩ еÑģÑĤво +ìĸ´ ìĦľ +Ġод на +Ġkap ı +Ġëħ¸ ëł¥ +ĠKü che +ĠاÙĦت Ø´ +Ø· ÙĬب +ĠíĬ¹ íŀĪ +ĠвÑĭп ÑĥÑģ +ĠвÑĭпÑĥÑģ к +×ĵ ת×Ļ +Ġu ÄŁ +ĠuÄŁ ra +ائ Ùĩا +Ġtho át +ãģª ãĤĤãģ® +Ñij ÑĢ +기 ê°Ģ +ĠgeliÅŁ me +تØŃ ÙĤ +تØŃÙĤ ÙĤ +Ġоп аÑģ +б ÑĢоÑģ +ห ุ +หุ à¹īà¸Ļ +ì¼ Ģ +ãĤ¹ ãĥŀ +ãĤ¹ãĥŀ ãĥĽ +Ø£ Ù쨱 +Ø£Ù쨱 اد +ĠTh á»±c +Ġth ắ +ãĥªãĥ³ ãĤ¯ +Ġni á»ģm +ĠHö he +عÙħ ار +ÙĥÙĪØ± ÙĪÙĨ +ÙĥÙĪØ±ÙĪÙĨ ا +ĠÄIJ ến +ĠÑģам ом +ĠÑĤ еле +ĠÄijo án +à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķ à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ +Ġд иÑģк +Ø£ Ø·Ù쨧ÙĦ +ม ารà¹Į +à¸Ĺ หาร +à¸Ĺ à¸Ļ +Ġب عÙĬد +ĠاÙĦÙĩ ÙĨد +åĩº ãģĹãģ¦ +Ġkar de +Ġkarde ÅŁ +×Ķ×Ļס×ĺ ×ķר +×Ķ×Ļס×ĺ×ķר ×Ļ×Ķ +éģ¸ ãģ³ +ع اÙħÙĦ +à¸Ĥ ยาย +Ġtü rl +Ġtürl ü +ĠìĿ¼ ìĿ´ +Ġmaté ria +Ġ׼׾ ×ķ×ŀר +ãĥģãĥ£ ãĥ¼ +جÙħ اعة +ĠÑģво им +Ø¥ÙĤ اÙħØ© +ä¾ĭ ãģĪãģ° +س اب +Ø¢ خر +ÙĤ دÙĬر +×IJ×ŀ ×Ļ +ìĸ » +Ġ׳×ķס פת +ĠÐĴ лад +ĠÐĴлад им +ĠÐĴладим иÑĢ +Ġest ará +ãģĵãģĨ ãģĦãģĨ +ãĤĴ 使ç͍ +มา à¸ķร +มาà¸ķร à¸IJาà¸Ļ +ãģ£ãģ ½ +Ġn ú +Ġnú i +ย าà¸ĩ +ĠاÙĦج ÙĨس +Ġüst ün +ëľ » +ãĤ» ãĥ« +ãģ¦ãģĦ ãģįãģ¾ãģĻ +Ġ×Ĺ ×ķ×ĸ +Ġ×Ĺ×ķ×ĸ ר +ĠÐĵ лав +à¹Ĥà¸Ĭ à¸Ħ +íı IJ +ÙĨت ظر +Ġ×Ĵ ×ij×Ļ +ع ÙĤب +int ér +intér êt +×ŀ פ×Ĵ +×ŀפ×Ĵ ש +Ġth ù +اÙģ Øª +Ġ×ŀש פ +Ġ×ŀשפ ×ĺ×Ļ +ĠÙħ ÙĪØ§ÙĤع +è¦ ļ +è¦ļ ãģĪ +×ĵ ×Ļף +à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ ราว +ãģ¾ ãģĤ +Ġgh ế +иÑĢÑĥ ÑİÑĤ +à¸ģ ว +à¸ģว à¹īาà¸ĩ +Ġпов еÑĢ +ĠповеÑĢ Ñħ +ĠповеÑĢÑħ ноÑģÑĤ +׳ ×ĵר +Ġкон ÑĨе +Ġдолж на +Ġ×Ļש ×Ļר +acaģı z +ìĹ Ķ +Ġn ÃŃvel +Ġö r +Ġör nek +Ùĥ Ùģ +ĠФедеÑĢ Ð°ÑĨии +Ġ구 ìĦ± +หัว à¹ĥà¸Ī +ĠV áºŃy +м ед +мед и +меди ÑĨин +медиÑĨин Ñģк +از ÙĬ +×Ĵ×ij ×ķ׾ +ÑĦ ÑĢ +Ġzus ätzlich +à¸ģ à¸ģ +ĠاÙĦاÙĤتصاد ÙĬØ© +Ġh è +lu ÄŁun +ج Ùİ +à¹Ħà¸Ł ลà¹Į +ÄIJ T +ãģĿãģ® ä»ĸ +à¸Ĺิ à¹īà¸ĩ +ĠاÙĦØ£ ÙĪ +ر سÙħ +æ°Ĺ ãģ¥ +ìĿ´ ë©° +ÑĮ ев +ص Ø· +ĠاÙĦاست Ø« +ĠاÙĦاستث Ùħار +à¸Ńา à¸Ħาร +ĠÑĤоÑĩ но +ĠV ân +à¸Ń ร +à¸Ńร à¹Īà¸Ńย +ĠاÙĦس ÙĨØ© +Ġc Æ°á»Ľi +×Ļ×Ķ ×Ł +íį ¼ +話 ãģĹ +âĹ ĭ +ĠìķĬ ìĿĢ +ãĥ¡ ãĥ¼ãĤ +ãĥ¡ãĥ¼ãĤ « +ãĥ¡ãĥ¼ãĤ« ãĥ¼ +ĠÑĤеп ло +å½¼ ãĤī +Ġİ z +Ġİz mir +íĻ į +Ġr ượ +Ġrượ u +æĢĿãģĦ åĩº +ĠPh ạm +Ġchá u +צ×Ļ ×ķת +ĠìĿ¼ 본 +ìĤ¬ ëĬĶ +ĠÑģозд ан +Ġar acı +Ġ×¢ ר +Ġער ×Ļ׼×Ķ +ĠíķĺëĤĺëĭĺ ìĿĺ +dzi ÅĤ +à¸Ľà¸£à¸° à¸ĺาà¸Ļ +Ġser ÃŃa +ĠìŀĪ ëıĦë¡Ŀ +در ج +íķľëĭ¤ ëĬĶ +à¸Ńา à¸Ĺ +à¸Ńาà¸Ĺ ิà¸ķ +à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķ ยà¹Į +ÑĤелÑĮ нÑĭй +ĠØ® دÙħات +×ŀ׳ ×ĺ +Ġl ược +ĠS Ãłi +ĠÙĪ Ø§Ø¶ +ĠÙĪØ§Ø¶ ØŃ +غ از +ĠdoÄŁ al +Ġ×ijש ×Ŀ +Ġд лин +ĠØ¥ طار +Ġ×ijס פר +ãĤĴ ä¸İ +ãĤĴä¸İ ãģĪ +Ġë²ķ ë¥ł +ĠÑĥ вели +ĠÑĥвели Ñĩи +ส à¹Ħà¸ķ +สà¹Ħà¸ķ ลà¹Į +à¹Ħ à¸ģล +×ij׊ף +ĠìĿ´ íĽĦ +Ġm unic +Ġmunic ÃŃpio +تÙħ Ø«ÙĦ +ĠÄij áo +H ôtel +Ġl á»Ńa +ĠÄij ẳng +Ñĩ ки +Ø´ رÙĪ +شرÙĪ Ø· +ĠìĿ´ 를 +ÙĬ Ùĭا +×ŀ׾ ×ļ +×ŀ×Ķ ×Ļר×ķת +ĠобÑıз аÑĤелÑĮ +ĠобÑıзаÑĤелÑĮ но +é nergie +Ġmud ança +Ġm ụ +Ġmụ n +Ġn º +ĠاÙĦت عا +ĠاÙĦتعا ÙĪÙĨ +ĠاÙĦاجتÙħاع ÙĬØ© +Ġп лаÑģÑĤ +Ġëĵ± ìĿĺ +ãĥIJãĤ¤ ãĤ¯ +Ùĩج ÙĪÙħ +ĠSa úde +Ġì¤ijìļĶ íķľ +Ġ×Ķצ ×Ļ×ij×ķר +תק ף +ĠاÙĦعاÙĦÙħ ÙĬ +ĠболÑĮÑĪ Ð¾Ð¹ +ĠÙĥ ÙĦÙħ +ĠÙĥÙĦÙħ Ø© +ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ +ĠÙħ باراة +Ġש×IJ ׳ +Ġש×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ +ãĤ¹ãĤ¿ ãĤ¤ãĥ« +ĠSa ÄŁ +ĠSaÄŁ lık +Ġh ư +׳ ×Ĺ×Ķ +Ġ×ij קר×ij +Ø· عÙħ +ห ิà¸Ļ +à¸Ĺุà¸ģ วัà¸Ļ +à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¸Ĺีà¹Ī +ĠlÃł nh +Ġdonn é +ãģĽ ãģĦ +جز ÙĬرة +доÑĢ Ð¾Ð¶ +ì¼ ľ +تÙĨظ ÙĬÙģ +ãĥģ ãĥ§ +Ġald ıģı +ج اج +ĠÑĤ омÑĥ +à¸Ľ ิ +Ġ×ijר שת +ãģıãģªãĤĬ ãģ¾ãģĻ +ĠпÑĢин ÑĨип +Ġ׊׾×ķ +ëı ¼ +×ķ×Ĵ ש +س س +à¸Ľ ู +Ġh ầu +æĦŁãģĺ ãĤĭ +ï¼ ´ +د ÙĪØ§ +ĠÑģм ог +scri ção +Ġth áºŃn +Ġר ×ķ×IJ×Ķ +обÑĢаж ен +ĠاÙĦتج ارÙĬØ© +Ø· بÙĬع +jÄħc Äħ +íĸī ìľĦ +Ġнов Ñĭй +Ġ×ŀ ×Ĺ×ĵש +æĮ¯ ãĤĬ +gu é +Ġ×IJ ×Ļר×ķ×¢ +Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢ ×Ļ×Ŀ +ĠاÙĦ ذÙĩب +×ĵ ×IJ +ت اÙĨ +ãģł ãģĹ +à¸Ńั à¸ķรา +à¹Ĥ à¸Ī +بÙĦ اد +×Ķ×Ļ ×Ļ׳×ķ +ĠÑģп е +ĠÑģпе ÑĨиалÑĮно +ĠÅĽwi ata +ãĤĵãģ§ãģĻ ãĤĪ +شر ÙĥØ© +ĠpÅĤ yt +Ġsitu é +Ġ׼×IJ ׾×Ķ +ס ×ijר +Ġkaż d +Ġkażd ym +ãĤĴæĮģ ãģ¤ +׾×Ķ ×ľ +׾×Ķ׾ ף +ĠwÅĤ as +ĠwÅĤas ne +ĠsaÄŁ lan +×ŀ×¢ ׾×Ķ +ĠاÙĦا ÙĪÙĦ +ìĹIJìĦľ ëıĦ +×IJ×Ļר ×ķפ×Ķ +تÙĤ ÙĨÙĬØ© +Ùħ ائ +Ùħائ Ø© +Ġcompañ ÃŃa +Ġsü rek +Ġsürek li +ĠиÑģ кÑĥÑģ +ĠиÑģкÑĥÑģ ÑģÑĤв +ĠB ürger +ת ×Ĺר +ת×Ĺר ×ķת +à¸ŀรà¹īà¸Ńม à¸ģัà¸ļ +Ø´ Ùħ +à¸ĸืà¸Ń วà¹Īา +è¾¼ ãĤĢ +ä¼ij ãģ¿ +ĠاÙĦØ£ ب +ĠÑģÑĤоим оÑģÑĤÑĮ +ĠпÑĢав а +may ın +ห วย +ĠاÙĦØ· بÙĬعÙĬ +à¸Ĺีà¹Ī à¸ŀัà¸ģ +ĠEst á +Ñĭва ÑİÑĤ +ب سÙĬ +بسÙĬ Ø· +Ġ×ij×¢ ×ijר +åı¯èĥ½ ãģ§ãģĻ +Ġ×ĵ ×ķ׾ +Ġ×ĵ×ķ׾ ר +Ùĩ ÙİØ§ +воÑĢ Ð¾ÑĤ +ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +à¹Ĥà¸Ĺร ศ +à¹Ĥà¸Ĺรศ ั +à¹Ĥà¸Ĺรศั à¸ŀ +à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀ à¸Ĺà¹Į +Ġ×§ ׳ +ĠاÙĦØ« ÙĨ +ĠاÙĦØ«ÙĨ ائÙĬØ© +Ġco ût +à¸ķิà¸Ķ à¸ķัà¹īà¸ĩ +Ġö rg +Ġörg üt +ĠاÙĦØ® ÙĦÙĬ +ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬ ج +Ġb á»įn +×ķ׾×ķ×Ĵ ×Ļ +ëŀ ľ +ĠÐij олÑĮ +ĠÐijолÑĮ ÑĪ +×Ĵ ×ijר×Ļ×Ŀ +ÙĤ ÙĬد +×ij×Ļ×ĺ ×ķ×Ļ +æīĵ ãģ¡ +Ġol muÅŁ +f äh +fäh ig +ล าà¸Ļ +ĠÙĤ طر +ש פ×Ķ +èªŃ ãĤĵãģ§ +à¸Ĥ วา +Ġchi ếm +ãĤ¤ãĥ³ ãĤ¿ +ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ ãĥ¼ãĥ +ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥ į +ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥį ãĥĥãĥĪ +Ġ׾ש×ŀ ×ķר +Ġت رÙĥ +ĠترÙĥ ÙĬا +ר ×ķ×ĺ +ã썿ĢĿ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +ĠاÙĦت ÙĤ +Ġd ư +ãģ¦ãģıãĤĮ ãĤĭ +ãģĹãģŁ ãģĵãģ¨ +Ġróż ne +ĠاÙĦØ· ÙģÙĦ +ĠPost é +Ġ×ŀש ×ķ×Ŀ +Ñį ÑĢ +ĠÑĢабоÑĤ аеÑĤ +ãĤ· ãĥª +ãĤ·ãĥª ãĥ¼ãĤº +Ġ×ij×Ķ ×Ĺ׾×ĺ +×§×Ķ ×Ļ׾×Ķ +ãĤ« ãĥ¡ +ãĤ«ãĥ¡ ãĥ© +ï¼ ¯ +ĠìĤ¬ ìĿ´ +Ġk ì +Ġth Æ°á»Ľc +ض بط +ÙĤب ÙĪÙĦ +åĪ¥ ãģ® +Ġparticul ière +ĠÑģво ем +Ġ×¢ סק +Ġעסק ×Ļ×Ŀ +×ij×Ĺ ×Ļר×ķת +×ij ×Ļ׳×ķ +à¸ĭ à¸Ń +Ġ×¢ ×ķ×ijר +ãģłãģ£ãģŁ ãģ®ãģ§ +ıld ıģı +Ùħ دار +Ùħدار س +주 ìĭľ +à¸Ńา ศ +à¸Ńาศ ัย +Ġt ấm +à¸ŀิ à¸Ī +à¸ŀิà¸Ī าร +à¸ŀิà¸Īาร à¸ĵา +ÑĤелÑĮ нÑĭе +Ñģк ÑĥÑİ +Ðľ Ðĺ +à¹Ģà¸ģ า +à¹Ģà¸ģา หล +à¹Ģà¸ģาหล ี +×ĵ ×Ĺ +à¹Ģà¸Ĭ ิà¸ĩ +Ġد ÙĤÙĬÙĤØ© +íķĻ ìĥĿ +Ġש×IJ ׾×Ķ +Ġcontr ôle +Ġsit uação +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ľà¸¹à¹ī +ÙĨ Ø·ÙĤ +ê³¼ íķĻ +หลาย à¸Ħà¸Ļ +Ġn ắng +ÙĤ Ùı +ì¡° ê±´ +Ñ ķ +ãĥĥ ãģ¨ +×ŀ ×Ļ׾×Ķ +Gr ün +×Ļ ×Ļ×¢ +×Ļ×Ļ×¢ ×ķ×¥ +×ŀ׳ ׼ +ë ŃIJ +×ŀ×¢ ×ŀ×ĵ +สำ à¸Ļัà¸ģ +ج دد +à¸Ħ ัà¸Ķ +Ġ×Ķ×ŀש פ +Ġ×Ķ×ŀשפ ×Ĺ×Ķ +×ŀש ק׾ +ÙĦ Ùı +Ġty tu +Ġtytu ÅĤ +ÑĪ ÐµÐ¹ +ĠìĿ¼ ë¶Ģ +ÑĪ ÐµÐ½Ð¸Ðµ +Ġph óng +ĠìĹŃ ìĤ¬ +ãĤ« ãĥ³ +Ġtú i +ĠÙĨ ÙĪÙģ +ĠÙĨÙĪÙģ Ùħبر +gr ün +ĠاÙĦØ´ ÙħاÙĦ +ÅĽwi adc +ÅĽwiadc zenie +ער ×Ķ +Ġ×¢ ×ķ×ij +Ġ×¢×ķ×ij ×ĵ×Ļ×Ŀ +×ĵ×ķ×Ĵ ×ŀ×IJ +ä»Ĭ ãģ¯ +Ġv ão +ĠТ ем +Ñģ илÑĮ +Ġch ợ +Ùħ را +Ùħرا ÙĤب +à¹Ħมà¹Ī รูà¹ī +Ġر ائع +×IJ׳ ×Ĺ׳×ķ +สà¹Īà¸ĩ à¹Ģสริม +צ ×Ĺ +ĠìŀĪìĸ´ ìĦľ +Ġkur ulu +Ġkurulu ÅŁ +ĠÃĸ zellik +ĠÃĸzellik le +Ġת ×Ļ×§ +Ġgh é +Ġspr zÄĻ +ĠsprzÄĻ t +ער ×ķת +را ØŃØ© +ãģ£ ãģį +ãģ£ãģį ãĤĬ +ĠìķĦ ëŀĺ +stit uição +Ġдолж но +×Ķ ×¨×© +×Ķרש ×ŀ×Ķ +×Ķ׾ ×ļ +ãģ¡ ãģª +ãģ¡ãģª ãģ¿ +ãģ¡ãģªãģ¿ ãģ« +פ ×Ĺ×ĵ +ĠاÙĦج ÙħÙĬع +×ij×¢ ׾×Ļ +Ġtr ùng +Ġפ ת×Ĺ +×ŀ׾×Ĺ ×ŀת +ãĥĨ ãĥ¼ãĥ +ãĥĨãĥ¼ãĥ ŀ +Ùħ تاب +Ùħتاب عة +Ġ모 ìĬµ +ÙĬ ص +åIJĪ ãģĨ +ĠY ap +ĠYap ı +ĠÑģ казаÑĤÑĮ +ëª ° +à¸Ĺีà¹Ī สำà¸Ħัà¸į +ĠìĹĨ ìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġnh ắc +Ġülk eler +Ġмног ие +íķĺ ìħ¨ +มาà¸ģ à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ +à¸ģ à¹īา +à¸ģà¹īา ว +Ġİ yi +л еж +леж а +ãĤ¸ ãĥ§ +à¸Ĺั à¸ŀ +ا ÙĪØ± +Ġ×Ĺ×ijר ×Ļ +Ġ׾ ש×Ŀ +ì² « +ĠT á»Ń +×ŀ ×ķ׳×Ļ +ÙĤ ÙĪØ¯ +à¸ģระ à¹Ģà¸Ľ +à¸ģระà¹Ģà¸Ľ à¹ĭ +à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭ า +ĠпÑĢоблем Ñĭ +Ġaç ıs +Ġaçıs ından +Ġ×Ķ×ŀ ׼ +ĠÙħع ظÙħ +ÙĤÙĬ اس +ĠпÑĢод олж +ĠпÑĢодолж а +Ġver diÄŁi +ĠпÑĢед меÑĤ +ãģĦãģ¾ãģĻ ãģĮ +ĠëͰ 른 +ĠاÙĦ ÙĤÙĬاÙħ +ĠØ¥ÙĦÙĬ Ùĩا +Т ÐIJ +п оз +ãĤ· ãĥ¥ +ä¸ĬãģĮ ãĤĬ +à¹Ģà¸Ķิม à¸ŀัà¸Ļ +à¸ģุ ล +ØŃر ÙĬØ© +×§×ij×ķצ ×ķת +ë¯ ¿ +ĠاÙĦÙħ ÙĨا +ĠاÙĦÙħÙĨا Ø·ÙĤ +ĠвÑĭп ол +ĠвÑĭпол нÑı +ãĥĭ ãĤ¢ +Ġê²° êµŃ +×Ĺ ×ķ×ŀ +×Ĺ×ķ×ŀ ר×Ļ×Ŀ +ĠУкÑĢа инÑĭ +ห à¸Ńม +ר ×Ļס +ĠÑħоÑĤ ел +ĠобÑĢаз ованиÑı +Ġkh ẳng +Ġm ưa +Ġgör me +Ġgüç lü +سع Ùī +มัà¹Īà¸Ļ à¹ĥà¸Ī +íķĺ ê²łìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġпол Ñĥ +Ġfün f +ã썿ĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġê·¸ê²ĥ ìĿĢ +ĠdÃ¼ÅŁÃ¼n ce +ìŀ ł +ĠH Æ°á»Ľng +ĠTi á»ĥu +Ġç ift +ãģij ãģ° +à¸Īà¸Ļ à¸ĸึà¸ĩ +à¸Ĺำ à¹Ħà¸Ķà¹ī +ĠìŀIJ ì²´ +Ġd õ +Ġdõ i +à¸Ī ัà¸Ļ +à¸Īัà¸Ļ à¸Ĺ +à¸Īัà¸Ļà¸Ĺ รà¹Į +ece ÄŁini +׳×ķ×¢ ר +غ ار +ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ ÙĥÙĬ +داع Ø´ +ĠбезопаÑģ ноÑģÑĤи +Ġб Ñİ +ĠбÑİ Ð´Ð¶ +ĠбÑİдж еÑĤ +ãĥĬ ãĤ¤ +à¸ŀà¸ļ วà¹Īา +da ÄŁ +×IJ ×ķפף +íĹ Į +ãĥĢãĤ¤ ãĤ¨ +ãĥĢãĤ¤ãĤ¨ ãĥĥãĥĪ +ĠëĮĢ íĨµ +ĠëĮĢíĨµ ëł¹ +D İ +Ø£ ØŃداث +ĠA ÄŁ +ĠAÄŁ ust +ĠAÄŁust os +ØŃÙĦ ÙĪÙĦ +Ġw ÅĽ +ĠwÅĽ ród +ĠÑģо оÑĤвеÑĤ +ĠÑģооÑĤвеÑĤ ÑģÑĤв +ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤв ии +ĠLu áºŃt +Ġ׼׾ פ×Ļ +Ġв еÑī +ĠвеÑī еÑģÑĤв +×§ ×Ļ×¥ +ĠبÙĩ ذا +عا Ø´ +à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +Т Ðķ +Ġ×ij×IJ ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ +س عد +Ġ×Ķ×ĺ ×Ļפ×ķ׾ +פ ×Ļס +à¸ĩà¹Īาย à¹Ĩ +ĠGer ät +׾ ×Ļ×ĵ×Ķ +ĠÑĢ Ð¸Ñģк +׾ק ×Ĺ +н наÑı +ר ×Ļ×ĵ +п ÑĢакÑĤи +пÑĢакÑĤи к +à¸Ĥัà¹īà¸Ļ à¸ķà¸Ńà¸Ļ +à¸Ļà¹Īา รัà¸ģ +larınız ı +à¸Ńà¸Ļุ à¸įา +à¸Ńà¸Ļุà¸įา à¸ķ +ĠzdjÄĻ cia +Ġb ây +Ñģ ÑĢ +ÑģÑĢ Ð¾Ñĩ +ãĥĭ ãĥ³ãĤ° +Ġö ner +Ġöner i +Ġнов ÑĭÑħ +دع ÙĪØ© +Ġg ắn +ĠاÙĦÙĦ بÙĨ +ĠاÙĦÙĦبÙĨ اÙĨÙĬ +ãĥĨãĤ£ ãĥ¼ +Ġص ØŃÙĬØŃ +ем ÑĭÑħ +çĸ² ãĤĮ +ĠпÑĢо иÑģ +ĠпÑĢоиÑģ ÑħодиÑĤ +ส à¸ķิ +ĠT ết +Ġ×Ķ׾ ׾×ķ +à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +×ŀ×ij ׳×Ķ +Ġconte údo +Ġا خت +Ġاخت ÙĬار +Ùħ سÙĦ +ÙħسÙĦ سÙĦ +ëı Ī +Ġ׾ ×Ļ×ĵ +à¸ŀิ à¸ĺี +ĠÑģов Ñģ +ĠÑģовÑģ ем +ãģĮãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +Ġsó ng +Ø¥ صÙĦاØŃ +ë§ ģ +Ùģ ÙĬر +ĠJe żeli +ìłľ ëıĦ +d ÅĤug +ìĥģ ìĿĦ +Ġc áºŃn +Ġhá»į p +Ø£ ست +أست اذ +Ġ×ŀ ×Ļש×Ķ +Ġ×ŀ×Ļש×Ķ ×ķ +Ġd Ãły +Ġch Ãłng +ãģ¡ãĤĥãĤĵ ãģ¨ +ĠÄij ám +Ġsw ój +Ġpoder á +ĠоÑĤлиÑĩ а +Ġpéri ode +ünd ig +×ĺ×¢ ף +ÑģÑĤÑĢо иÑĤелÑĮ +ר ת×Ļ +Ġ×Ļ×Ķ ×Ļ×ķ +׾ ס +ĠاÙĦÙħÙĨ زÙĦ +à¸Ļิ à¹īว +иÑĦ ика +иÑĦика ÑĨи +ðŁĺ ī +Ġad ına +ãĢĤãĢĤ ãĢĤ +×IJ ×Ļף +ס ×Ļר +ĠÙĬ عد +çŃĶ ãģĪ +اÙĦ جز +اÙĦجز ائر +енÑĮ к +ร ห +รห ัส +ĠTürk çe +ê¾ ¸ +Ġ×Ļ ×ķ׼׾ +Ġש ×ķ׳×Ķ +Ġ×ij×ŀ צ×ij +ĠдейÑģÑĤв иÑĤелÑĮно +ĠبأÙĨ Ùĩ +×ŀ×§ ×ĵ +Ġ×Ķש ×§ +Ø®ÙĬ ارات +Ġf ı +Ġfı rs +Ġfırs at +ëij ĺ +ĠìĦľ ìļ¸ +Ġ×Ķ×Ĵ ×ķ×£ +ر عا +رعا ÙĬØ© +ĠK ết +к Ñģи +ĠÑĥÑģлÑĥг и +ноÑģÑĤ ей +ìļ´ ëıĻ +ĠобÑĬ Ñı +ĠобÑĬÑı вл +н еж +×Ķפ ×ļ +Ġ×ij×¢ ×Ļ׳×Ļ +ëĨ Ĵ +ĠпÑĢоÑĨ ед +ĠпÑĢоÑĨед ÑĥÑĢ +Ġiht iy +Ġihtiy acı +Ġë°Ķ ëŀį +Ġë°Ķëŀį ëĭĪëĭ¤ +à¸ģล ัว +ĠÑģл ожно +×§×Ļ ×Ļ×ŀת +ĠÄIJ ình +ĠÙħ ÙĦÙģ +Ġà¹Ĥà¸Ķย มี +Ġkat kı +تØŃ ÙĪÙĬÙĦ +à¹Ħ à¸ŀ +ĠH á»į +ñ e +Ġдо Ñħод +Ġtho ải +íķĺìŬ ìķ¼ +ãĤ¹ãĥĿ ãĥ¼ãĥ +ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥ Ħ +ĠG òn +Ġk è +Ġkè m +é̲ ãĤģ +ãĤ¹ ãĥ¼ãĥ +ãĤ¹ãĥ¼ãĥ ij +ãĤ¹ãĥ¼ãĥij ãĥ¼ +ĠgiÃł u +ĠØ¥ عادة +Ġ׾ ×ķ×§ +Ġ׾×ķ×§ ×Ĺ +ĠÑħоÑĩ еÑĤ +×ĺ ׾×ķ×ķ +×ĺ׾×ķ×ķ ×Ļ×ĸ +×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ ×Ļ×Ķ +Ġth uyết +ãģĿãĤĮ ãģ§ +Ġvard ı +à¹Ħร à¹ī +ع بد +ĠRep ública +ãĥ¼ãĤ¿ ãĥ¼ +Ġ×ŀ×IJ ×ķת +à¹Ħà¸Ľ à¹ģลà¹īว +Ġyapıl acak +ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ¼ãĥĪ +ãģ» ãģ¼ +Ġko ÅŁ +ĠмаÑĤ еÑĢи +Ġsiè cle +ĠاÙĦÙħ ختÙĦÙģ +ĠاÙĦÙħختÙĦÙģ Ø© +Ġ׾ק ר×IJ +Ġ׾קר×IJ ת +Ġ×Ķפ ×ķ×¢×ľ +Ġt òa +Ġr Æ¡i +åij¨ ãĤĬ +à¸Ŀ à¸Ļ +j ÅĽÄĩ +ĠìķĬ ìĿĦ +اÙĨت ÙĤاÙĦ +ëĸ ł +ив аеÑĤ +ãĥĪ ãĥ« +ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ ÙĬØ© +à¸ģลà¹Īาว วà¹Īา +ا Ùĥت +ĠÃĸ l +ĠÑĢе ÑĪи +ĠÑĢеÑĪи л +Ġ׳×ķס פ×ķת +Ġìłķ ì¹ĺ +вл еÑĩен +Ùħر ØŃÙĦØ© +Ġcome ça +Ġy ık +ìĤ ´ +à¸ĺ à¸Ļา +à¸ĺà¸Ļา à¸Ħาร +à¸Ńà¸Ļ า +à¸Ńà¸Ļา à¸Ħ +à¸Ńà¸Ļาà¸Ħ à¸ķ +Ġpeque ña +ä»ķ äºĭãĤĴ +Ġب ذÙĦÙĥ +Ġнов ого +ãģĹãģ¦ ãģĦãģªãģĦ +ĠاÙĦÙħ ÙĬاÙĩ +à¸ģà¹ĩ à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +Ġж ÑĥÑĢ +ĠжÑĥÑĢ Ð½Ð°Ð» +в еÑģ +خت ار +Ġ매 ìļ° +ĠM ã +ĠавÑĤомаÑĤ Ñĭ +ضع Ùģ +ĠاÙĦÙģ Ùĥر +ãģ§ãģĻ ãģ®ãģ§ +ãĥ¡ãĥ³ ãĥIJãĥ¼ +Ġк ÑĢÑĥг +ĠاÙĦسÙĦ طة +à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¹ģรà¸ģ +à¸ģระà¸Ĺ รว +à¸ģระà¸Ĺรว à¸ĩ +ÑĨ ов +éķ· ãģĦ +大ãģį ãģĦ +Ġgeç miÅŁ +ìĦ± ìĿ´ +Ġצר ×Ļ׼×Ķ +Ġм оÑī +ĠмоÑī н +Ġ×§ ×Ļש +Ġ×§×Ļש ×ķר×Ļ×Ŀ +ĠNas ıl +г ÑĢан +Ġ×ŀ ×ķצר×Ļ×Ŀ +Ġ×ŀס ×ķ×Ĵ +Ġy ür +Ġyür üt +Ġ׾׊צ×ķ +×ķÖ ¼ +ĠìŀĪ ìĹĪëĭ¤ +Ġter ör +ĠTh ương +ĠÙĪ ÙĬÙħ +ĠÙĪÙĬÙħ ÙĥÙĨ +ج ÙĪÙĨ +ĠÙĪØºÙĬر Ùĩا +×ŀ פ×ķ +×Ĵ×ķר ×ŀ×Ļ×Ŀ +׼×ij ×Ļש +ĠاÙĦÙĦ غ +ĠاÙĦÙĦغ Ø© +شر Ùĥ +ĠاÙĦر اب +ĠاÙĦراب ع +ĠпÑĢ ÐµÐº +ĠпÑĢек ÑĢаÑģ +ĠпÑĢекÑĢаÑģ н +Ġenerg ÃŃa +×§×ĵ ×ŀ×Ļ +ãģıãģª ãģ£ãģŁ +ĠÄij ứ +ĠÄijứ a +Serv i +Servi ço +Ġkald ır +åĥį ãģį +Ġод еж +Ġодеж д +물 ìĿĦ +ãģĿãģĨ ãģ§ +ãģĮãģĤ ãĤĮãģ° +ìĻ ķ +צ×ĵ ×§ +Ġart ır +Ġile ti +Ġileti ÅŁim +ãĤĪãģĨ ãģ§ +ãĥĪ ãĥ¼ +ãĤ¢ ãĥĭ +ãĤ¢ãĥĭ ãĥ¡ +×ĺ×Ļ ×Ļ׾ +ãĥķ ãĥªãĥ¼ +ãĥĿ ãĥ³ +ÐŁÑĢ Ð¾ +Ġع اÙĦÙĬØ© +ĠÃ¶ÄŁ ret +ĠÃ¶ÄŁret men +ĠкаÑĩеÑģÑĤв а +Ġ×Ķ×ĺ ×ij×¢ +Ġзна Ñİ +ãģ¦ ãģıãĤĭ +Ġm ừng +ÙħÙĪ Øª +ש ×ķ×ŀר +×Ĺ׾ ×ij +Ġwzgl ÄĻ +ĠwzglÄĻ du +ë²Ī 째 +Ġtá» ĵ +Ġtá»ĵ n +ãĥ¯ãĥ¼ ãĤ¯ +Ġpo życz +Ġpożycz k +×Ļ ×ķצר×Ļ×Ŀ +Ùĥر Ùħ +Ġг аÑĢ +ĠгаÑĢ Ð°Ð½ +ĠгаÑĢан ÑĤи +ล à¹īาà¸ĩ +Ġìĺģ íĻĶ +×ĺ ×Ļס +Ġth ẻ +ĠìŀĪëĭ¤ ê³ł +اÙĦت ز +اÙĦتز اÙħ +Ġна ÑĪи +is ée +ãģĵãĤĮ ãĤĴ +Ġm ẽ +ض ÙĦ +بÙĪ Øª +Ġ׼ ׼×Ķ +h ợ +ĠاÙĦس ÙĪØ±ÙĬØ© +Ġ×ľ×¢ ×ķ×ŀ +Ġ×ľ×¢×ķ×ŀ ת +ĠbaÅŁ ar +ĠbaÅŁar ılı +е ÑģÑĤÑĮ +à¸Ħร ี +à¸Ħรี ม +ĠìłĦ ì²´ +ĠسÙĬ ÙĥÙĪÙĨ +Ġ×ŀ×ĵ ×ķ×¢ +ĠëķĮ문 ìĿ´ëĭ¤ +Ġc ứng +ger ät +Ġм иÑĢ +ĠмиÑĢ Ðµ +ĠÙĥÙĬÙģ ÙĬØ© +Ġפר ×ĺ×Ļ×Ŀ +Ġgo ÅĽci +иÑĤ еÑģÑĮ +ÑĥÑĪ ÐºÐ¸ +ؤ ÙħÙĨ +Ġ×IJ ׼ף +ĠاÙĦر جÙĦ +Ġl á»įc +à¹Ģรีย à¸ģวà¹Īา +ãģĵãģ® ãĤĪãģĨãģª +ë§Į íģ¼ +Ġп еÑĩ +ÙĪÙĦ ات +ĠÃľ ye +liÄŁ inde +à¸Ħะ à¹ģà¸Ļ +à¸Ħะà¹ģà¸Ļ à¸Ļ +ãĤĭãģĵãģ¨ ãģ¯ +วิ à¹Ģà¸Ħร +วิà¹Ģà¸Ħร าะ +วิà¹Ģà¸Ħราะ หà¹Į +Ġвозмож ноÑģÑĤи +ĠاÙĦÙĨ ساء +ãĥīãĥ© ãĥŀ +Ġgü c +Ġgüc ü +Ġt ưá»Ŀng +Ġacomp aña +ãĤ¤ ãĥ© +×§ צ×ij +ĠY ö +ĠYö net +ĠYönet im +สัม à¸ľ +à¸ªà¸±à¸¡à¸ľ ัส +à¸Ļ าม +ĠÄij ợi +à¹ģหà¹Īà¸ĩ à¸Ĭาà¸ķิ +ãģĿãĤĮ ãģ§ãĤĤ +ät ig +ת ×ķ×Ŀ +ĠbaÅŁ lat +ĠвÑģ ей +ת ×Ļ×§ +ת×Ļ×§ ×ķף +ĠNg ô +ĠGesch ä +ĠGeschä fts +Ø£ Ùħ +Ø£Ùħ راض +à¹Ģà¸Ĺ à¸Ħà¸Ļ +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļ ิ +à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิ à¸Ħ +Ġм енÑĮ +ĠменÑĮ ÑĪе +Ġöl ç +Ġölç ü +ĠÙĬ جعÙĦ +ĠÄij ỡ +ש ×Ļ׾ +ש×Ļ׾ ×ķ×ij +ĠGr Ã¶ÃŁe +ĠÙĩ اتÙģ +รà¹īาà¸Ļ à¸Ńาหาร +×Ķ׾ ×Ļ׼ +×Ķ׾×Ļ׼ ×Ļ +иÑĢÑĥ ÑİÑī +èĭ¥ ãģĦ +ĠÃĸ zel +ãģĦãģŁ ãĤī +à¸Ħำ à¸ĸาม +Ġzosta ÅĤy +Ġ×Ķס ×Ļפ×ķר +×Ķ ×ķ׾ +×Ķ×ķ׾ ×ļ +à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ à¸ģัà¸Ļ +à¹Ĥ à¸Ĩ +à¹Ĥà¸Ĩ ษ +à¹Ĥà¸Ĩษ à¸ĵา +×IJר צ×ķת +×Ĵר פ×Ļ +Ġao ût +ĠÙĬ رÙĬد +ت ÙĪØ¬ +تÙĪØ¬ ÙĬÙĩ +ĠÑįÑĤ ап +ãĤ¹ãĤ¿ ãĥ³ +Ġkr ó +Ġkró tk +ãĤĴ使 ãģĨ +ì ·¨ +éĸ¢ ãĤı +à¸Ķà¹īวย à¸Ħวาม +à¸Ļำ à¹Ģสà¸Ļà¸Ń +Ġa yrıca +à¸Ī à¹īาà¸ĩ +ĠÑĦоÑĤ огÑĢаÑĦ +Ġв еÑĩ +ĠвеÑĩ еÑĢ +åĩº ãģĹãģŁ +ĠÐ¥ о +Ġ×ŀ ר×Ĵ×Ļש +à¹ĥหà¹ī à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +ãĤĴ 缮 +ãĤĴ缮 æĮĩ +׾ ×ŀ×Ļ×Ŀ +nÄħ ÅĤ +ĠÑģÑĤ анд +ĠÑģÑĤанд аÑĢÑĤ +ĠSü d +ĠT âm +اخت بار +à¹Ģà¸ģ à¸Ńรà¹Į +Ùħس رØŃ +Ġbi á»ĩn +ب Ùı +Ġص اÙĦ +ĠصاÙĦ ØŃ +ĠPh ụ +íľ ´ +ãĥ¬ãĥĵ ãĥ¥ãĥ¼ +Ġbụ ng +Ġrég ime +ĠØ£ Ø´Ùĩر +ĠÑĢабоÑĤ ник +à¸Ŀ ัà¸Ļ +اع تÙħ +اعتÙħ اد +Ġзам еÑĤ +ãģ¾ ãģ£ãģ¦ +Ġch ặt +æĿ¥ ãĤĭ +ĠاÙĦÙĤ ÙĪØ§Øª +ãģ«åħ¥ ãģ£ãģ¦ +تØŃ اÙĦÙģ +Ùħ زÙĬد +ĠÙĬ صÙĦ +ìĹ ¼ +à¹Ģà¸Ĭ à¹ĩ +à¹Ģà¸Ĭà¹ĩ à¸Ħ +Ġk á»ĭ +Ġká»ĭ p +ĠìķĦ ì§ģ +×IJ׳ ×Ĵ +Ġобла ÑģÑĤÑĮ +Ġpomoc Äħ +Ġ×ķ ש׾ +ëĵł ì§Ģ +ĠGi ám +ĠSt ück +Ġchá y +ĠëĤĺ ìĺ¤ +ש ×Ļ×ĺת +×ŀ×ĵ ר +×ŀ×ĵר ×Ļ×ļ +Ġsüre ç +к ва +×ij׾ ×Ļ×Ŀ +×Ķ ×ª×Ļ +×Ķת×Ļ ×Ļ×Ĺס +ÙĤب اÙĦ +Ġס ×ķ×Ĵ +Ġס×ķ×Ĵ ×Ļ +ÑģÑĤ олÑĮ +ä½ķ ãĤĤ +×ĸ׼ ×ķר +è²· ãģĨ +å®ī ãģı +à¸Ħรัà¹īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +kö p +ĠÑģеÑĢ Ð²Ð¸Ñģ +оÑĩ нÑĭÑħ +ê±° ëŀĺ +تأ Ùĥ +تأÙĥ ÙĬد +×ĵ ׾ק +Ġпо Ñĩем +ĠпоÑĩем Ñĥ +пиÑģ аÑĤÑĮ +×ij שר +ĠH Ãłng +ĠT ìm +Ġtr ừ +ãĤ» ãĥĥãĤ¯ãĤ¹ +×ķ׳ ×Ĵ +mız da +п Ñģи +ĠìŀĪ ê¸° +Ġr út +ز اÙĨ +تÙĨ ÙĪØ¹ +ÙħÙĤ ا +ÙħÙĤا ÙĪÙħØ© +Ġ׾צ ×ķר×ļ +Ġ×ij ×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ +ãĥ´ ãĤ£ +eb ile +ebile ceÄŁi +ãĥ¦ ãĥ¼ãĤ +ãĥ¦ãĥ¼ãĤ ¶ +ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶ ãĥ¼ +ãĤĴä½ľ ãĤĭ +Ñģ меÑĢ +ÑģмеÑĢ ÑĤ +Ġì§ ģ +Ġì§ģ ìłij +ĠÐŁ аÑĢ +ØŃ اض +ØŃاض ر +Ùħ ÙĥاÙģ +ÙħÙĥاÙģ ØŃØ© +ล ิà¸Ļ +ãģ¦ ãģįãģ¦ +ÑĢоÑģ л +ĠÄ°ÅŁ te +ÙĤص ÙĬر +Ġ×ij×Ĵ ×Ļ׾ +Ġ×ŀת ×IJ×Ļ×Ŀ +Ġ×Ķ ×Ĺ×ĵ +Ġ×Ķ×Ĺ×ĵ ש×Ķ +ר ×ķ×¢ +Ġprodukt ów +ĠÙħ صدر +не ÑĨ +ĠاÙĦعÙħÙĦ ات +Ġçık ma +Ġد بÙĬ +×§ ×Ļף +ת ×IJר +ת×IJר ×Ļ×ļ +׳×Ļ ×Ļ×ĵ +صر اع +l ève +צ ×Ļר +à¸Ķ ัà¸Ļ +à¹ĥหà¹ī à¹Ħà¸Ķà¹ī +ãĤ¿ãĤ¤ ãĥł +Ġgi ảng +С ÐŁ +ĠاÙĦÙħ ØŃÙĦ +ĠاÙĦÙħØŃÙĦ ÙĬØ© +ĠT ất +׾ ×ķ×ĺ +h á»ķ +Ġam éric +Ġaméric ain +Ġ×ijש׾ ×ij +Ġ׾×IJ ×ķ×ŀ×Ļ +Ġpe ça +ĠÑĢаз нÑĭÑħ +ãģĦãĤĭ ãģ¨ +ãĥĩ ãĥ³ +ס קר +Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ ×Ļר +ãģ¨ãģĦãģĨ ãĤĤãģ® +رت بط +ĠиÑģÑĤ оÑĩ +ĠиÑģÑĤоÑĩ ник +สมัà¸Ħร สมาà¸Ĭิà¸ģ +Ġ à¸Ĺัà¹īà¸ĩ +Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +ĠT áºŃp +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģĨ +ĠاÙĦÙĪ ØµÙĪÙĦ +Ġdéc ada +Ġо ÑĦоÑĢм +ĠоÑĦоÑĢм лен +สำหรัà¸ļ à¸ģาร +Ġog óln +ãģĨãģ¡ ãģ« +Ġvá rias +ãģĻãģİ ãĤĭ +ÙĪ Ùĩا +à¹Ĥà¸Ľà¸£ à¸Ķ +ĠÐłÐ¾ÑģÑģ иÑı +人 ãĢħ +ãģĹãģ¦ ãģįãģŁ +Ġsı rasında +Ġng ôn +س ÙĨØ© +تÙħ تع +×ŀ׼ ×ij×Ļ +Ġnh ấn +×¢ ×ŀ×Ļ×ĵ +á» ¨ +ж иÑĤÑĮ +ãĤī ãģĽ +gr áf +gráf ica +ĠÙĤ ÙĪÙĦ +ĠÙĤÙĪÙĦ Ùĩ +ëĭ¨ ì²´ +ห à¹īา +หà¹īา ม +使 ãģ£ãģ¦ +ת ×Ļ×ij +ת×Ļ×ij ת +i á»ĥu +à¹ģ à¸Ĭม +à¹ģà¸Ĭม à¸Ľ +à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľ à¹Į +Ạ¬ +ĠëĤĺ ëĿ¼ +ĠÙħباشر Ø© +Ġtr Äĥm +سÙĥ ÙĪ +ĠاÙĦذ Ùī +Ġbi ç +Ġbiç im +ت راجع +Ġоб еÑģп +ĠобеÑģп еÑĩ +ĠобеÑģпеÑĩ ива +Ġвозд ÑĥÑħ +Ñĭв аÑĤÑĮ +ÙĦ ØŃÙĤ +ĠMü dü +ĠMüdü rl +ĠMüdürl Ã¼ÄŁÃ¼ +Ġyapt ır +Ġפר ס +Ġפרס ×ķ×Ŀ +Ø· ÙĪØ± +ÑģÑĤв оваÑĤÑĮ +ìŀ¥ ìĿĦ +à¸Ĺีà¹Īà¸Ķี à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ +à¸Ńั ล +ÑĢ Ñİ +Ùħست ÙĤبÙĦ +Ñģл ÑĥÑĪ +ÑģлÑĥÑĪ Ð° +èªį ãĤģ +Ġ׾ ×Ļ×ŀ +Ġ׾×Ļ×ŀ ×ķ×ĵ×Ļ +ת ש×ķ×ij +תש×ķ×ij ×ķת +ĠgerçekleÅŁtir il +ĠاÙĦ اتÙ쨧ÙĤ +ĠÑĥÑĢов не +ĠÑĤ ÑĢав +Ġ×Ķ×ŀ ×ķף +ØŃÙģ Ø§Ø¸ +ĠÙħ ÙIJ +ĠÙħÙIJ ÙĨ +ĠÙħÙIJÙĨ ÙĴ +Ġdem ás +×ŀ×ķ×ĸ ×Ļ×§×Ķ +ש ×Ļ×Ĺ×Ķ +Ġb ú +алÑĮ нÑĭм +ãĤı ãģŁ +ãĤıãģŁ ãģĹ +ĠاÙĦÙħÙĪ Ø§Ø¯ +ת ׼׳ +×ª×Ľ×ł ×ķף +ãĥŃ ãĥĥãĤ¯ +hi ếu +ĠÑĥ ме +ÙħØŃا ÙĪÙĦØ© +×IJ ×ķשר +Ġкон кÑĥÑĢ +ĠконкÑĥÑĢ Ñģ +Ġ×ŀ ×ij×Ĺ +Ġ×ŀ×ij×Ĺ ×Ļ×ł×ª +Ġan lam +Ġanlam ı +Ġli á»ĩt +Ġв Ñħод +ĠH ình +ĠÙĨ ÙĬ +ĠÙĨÙĬ ÙĪØ² +ãĤ¸ãĥ£ ãĥ¼ +×ij ×Ļ×¥ +ÑĤелÑĮ нÑĭÑħ +à¸Ĺุà¸ģ à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ +ĠkiÅŁ inin +Ø£ Ùĥثر +ĠиÑģÑĤоÑĢ Ð¸Ð¸ +Ġë³Ģ íĻĶ +פ׾ ס×ĺ +×¤×ľ×¡×ĺ ×Ļ׳×Ļ +ĠÑģ еÑĤ +ĠÑģеÑĤ и +dıģ ımız +íķĺ ëıĦë¡Ŀ +×Ķ ×¨ +×Ķר ×ij×Ķ +ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ ãģ¯ +Ġphi ếu +تØŃ سÙĬÙĨ +ĠÅĽ rod +ĠÅĽrod ow +ĠÅĽrodow isk +ĠÑĢаÑģ Ñħод +بر ÙĬد +Ġر ÙĬ +ĠرÙĬ اÙĦ +Ġ×ķ ׼×ļ +ì§Ģ ìļĶ +׼ ×ŀ×ķ +Ġ×¢×ľ ×Ļ×Ķ×Ŀ +f ÃŃcio +Ġkar arı +tıģ ını +ĠС ов +ĠСов еÑĤ +ãģĬéĩij ãĤĴ +м еждÑĥ +междÑĥ на +междÑĥна ÑĢод +междÑĥнаÑĢод н +Ġm á»Ŀi +ĠاÙĦØ¥ ÙĬر +ĠاÙĦØ¥ÙĬر اÙĨÙĬ +ĠاÙĦرÙĪ Ø³ÙĬ +ص ÙĨد +صÙĨد ÙĪÙĤ +ĠاÙĦØ¥ÙĨ ترÙĨت +Ġt ắm +ĠÑĤак ого +Ġ×ij ׾×ķ×Ĵ +Ġü crets +Ġücrets iz +×Ĺ×ĸ ×Ļר +ìĸ´ ìķ¼ +ĠPh ần +ï¼ ľ +Ġ×ĺ ×ij×¢ +Ġ×ĺ×ij×¢ ×Ļ +×IJ×ŀ ×IJ +اÙĤ ÙĦ +Ġcondi ções +ÙĤات ÙĦ +ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤ е +ĠÑģво ими +צ×ij ×Ļ×¢ +gé ni +Ġz es +Ġzes po +Ġzespo ÅĤ +ÑĪ Ð¸Ð² +Ġפר×ĺ×Ļ ×ķת +Ùħست Ø´Ùģ +ÙħستشÙģ Ùī +شر ع +Ġko ÅĽci +Ġ×Ķ×IJ ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ +ĠЧ еÑĢ +поÑĩ ÑĤ +Ġactiv ités +çŁ¥ ãģ£ãģ¦ +Ġ×ij ×ĸ×Ķ +Ġyüz den +ãģªãĤĬ ãģ¾ãģĽãĤĵ +Ġíĺ ¹ +Ġíĺ¹ ìĿĢ +Ġ×ŀש ׳×Ķ +ĠÐĴ еÑĢ +Ġ×ij×IJ×ķת ×ķ +éĿ¢ çϽ +éĿ¢çϽ ãģĦ +شر ØŃ +gr ünde +Ùģ Ø´ +Ù쨴 ÙĦ +Ġsé jour +ë´ IJ +Ġr ôle +Ø´ عار +ем Ñĭе +ĠاÙĦج سÙħ +алÑĮ ное +Ġìĥģ íĥľ +ï¼ ¤ +ë¯Ģ ë¡ľ +ĠÙĨ ÙĤØ· +ĠÙĨÙĤØ· Ø© +ãģĿãģĨ ãģł +ãģĻãĤĭ ãģ®ãģĮ +ห ู +Ġnh á»ĭ +Ġeconóm ica +ס×ĺ ×ķ×ĵ +ס×ĺ×ķ×ĵ ׳×ĺ +มี à¹Ĥà¸Ńà¸ģาส +Ġgest ão +รูà¹ī วà¹Īา +Ġlo ạt +ĠاÙĦÙħ Ùı +ĠاÙĦØŃ ÙħÙĦ +ĠاÙĦعÙħÙĦ ÙĬØ© +Ġê²ĥ ëıĦ +ĠÐľÐ¾Ñģк ва +×§×ĺ ×ķר +Ġпод ÑĢоб +ĠподÑĢоб н +Ġl ưng +ت Ù쨳 +تÙ쨳 ÙĬر +ĠاÙĦ بع +ĠاÙĦبع ض +ئ ت +Ðķ ÐĿ +ìŰ 구 +à¹ĥหà¹ī à¸Ħุà¸ĵ +ãģĤãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +Ġbir ka +Ġbirka ç +Ġİ sl +Ġİsl am +çĹĽ ãģ¿ +Ġh ảo +Ġм аÑı +ĠiÅŁ çi +ש × +×©× ģ +à¸ģาร à¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ +×ķ×Ķ ×¨ +Ġch ó +ëĨ Ģ +Ġyan lı +Ġyanlı ÅŁ +幸 ãģĽ +×IJר×Ĵ ×ķ׳×Ļ +à¸Ńาà¸Ī าร +à¸Ńาà¸Īาร ยà¹Į +ĠинÑĦоÑĢм аÑĨиÑİ +Ðĵ Ðŀ +׳ ×Ĺש +ĠìķĮ ìķĦ +ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢ Ð¸ÑģÑĤ +ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤ ик +à¸Ħุà¸ĵ สามารà¸ĸ +è¦ĭ ãģĪãĤĭ +à¸Ĭัà¸Ķ à¹Ģà¸Ī +à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Ī à¸Ļ +ĠdziaÅĤ al +ĠdziaÅĤal noÅĽci +à¹Ĥà¸ŀ สà¸ķà¹Į +ĠÐļ ол +ĠÙģ ÙĩÙĬ +Ġ×ŀ פ׳×Ļ +Ġ×Ķ×§ שר +Ùħر Ùĥ +ÙħرÙĥ ز +Ġho á +Ġа пп +Ġапп аÑĢаÑĤ +Ġp ami +Ġpami ÄĻ +ĠpamiÄĻ ta +Ġç ünkü +×ĵ ×ķף +ãģ¯ ãģĵãģ¡ãĤī +ĠM Ãł +ĠÙĬ ÙĤدÙħ +ĠпÑĢ ÐµÐ· +ĠпÑĢез иденÑĤ +à¸Ńุ à¸ķ +à¸Ńุà¸ķ สา +à¸Ńุà¸ķสา ห +à¸Ńุà¸ķสาห à¸ģรรม +ì§Ģ ìĽIJ +Ġ×IJפשר ×ķת +sch üt +schüt z +ĠTi ên +Ġsay ılı +ĠгÑĢÑĥпп Ñĭ +оÑĩ нÑĭй +Ġ×ľ×¢ ×ŀ×ķ×ĵ +Ġwr zeÅĽ +ĠwrzeÅĽ nia +ĠÄIJ ầu +à¹Ģà¸Ĥà¹īา รà¹Īวม +nız da +Ø®ÙĬ ص +Ġgü nc +Ġgünc el +ĠÙĦÙĩ ذÙĩ +ĠÙĬ عتبر +lé gi +ãĤı ãģĭãĤĭ +Ġr ừng +ظ Ùĩ +ظÙĩ ÙĪØ± +Ġ×ŀ×ij ×Ļף +Ġ기 íĥĢ +åĪĩ ãĤĮ +lan mÄ±ÅŁ +à¸Ĺีà¹Ī มีà¸Ħวาม +Ġh á»ģ +ت ÙĪØ¬Ùĩ +ĠاÙĦØ¥ دارة +Ġú til +ס פ×ķ +à¸Ħวาม รัà¸ģ +à¹Ĥ ฮ +Ġпол иÑĤ +ĠполиÑĤ ик +Ġsat ın +ĠÅŀ imdi +×ŀ ×ķר×Ļ×Ŀ +ìķĺ ëĭ¤ +×Ĺ ×ķ×ķ +×Ĺ×ķ×ķ ×Ļ×Ķ +à¸Ħà¸Ńม à¸ŀิ +à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิ ว +à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิว à¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į +Ġا ذا +تخ اذ +ãĤ¨ ãĥ« +Ġpossibilit é +ยืà¸Ļ ยัà¸Ļ +Ġü nivers +Ġünivers ite +ĠاÙĦد ÙĪØ±ÙĬ +ĠìķĬëĬĶ ëĭ¤ +ĠìĦľ ë¡ľ +ØŃ اÙĦ +Ġë ¨ +Ġë¨ ¼ +Ġ먼 ìłĢ +à¸Ĺีà¹Ī à¸ĸูà¸ģ +ì§ ľ +Ġsk óry +лÑĮ ÑĨ +à¹ĥà¸Ĭà¹ī à¹Ģวลา +×ij×§ שת +Ġذ ÙĪ +æĹ¥ ãĢħ +ĠкоÑĤоÑĢ ÑĥÑİ +ĠÑĥÑĢов енÑĮ +ê¹ ¨ +à¹Ħ à¸Ĺ +ãĤµ ãĥĹãĥª +ãĤ¸ ãĥ§ãĥ³ +ãģĻ ãģ¹ãģį +ĠG ór +ãĥĪ ãĤ¤ +ãĥĪãĤ¤ ãĥ¬ +ĠyaÅŁ ama +Ġdá»ĭ p +Ġb ữa +à¸ĭ ุ +Ġöl üm +ãģ£ãģ¦ ãģıãĤĭ +à¸ģาร à¸Ħà¹īา +ש ער +ĠÑĤип а +Ġг еÑĢ +ĠгеÑĢ Ð¾ +רק ×¢ +Ġu waż +Ġuważ a +ש×ŀ ף +Ġhast alık +ãĤıãĤĮ ãĤĭ +ba ÅŁÄ± +Ñĩ ÑĤо +Ġ×ij ×ŀר׼×ĸ +Ġìļ°ë¦¬ ìĿĺ +ĠÙĥاÙĨ ÙĪØ§ +ĠØ£ بر +Ġأبر ÙĬÙĦ +ì¸ µ +à¹Ħà¸Ĥ à¹Ī +ĠÙĪ ÙĦÙĪ +à¸Ĺ ัว +à¸Ĺัว รà¹Į +ĠÙĪØ£ Ùĥد +à¸Ĭ วà¸Ļ +׾ ×ķ×§ +æį ¨ +æį¨ ãģ¦ +Ġİç in +p éri +Ġy al +Ġyal nız +ÑĮÑı н +Ġg ắng +à¸ģà¹ĩ ยัà¸ĩ +ĠУкÑĢа ин +ĠÑģ ами +ĠпÑĢовед ен +à¸ķà¸ģ à¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ +ĠQu ân +é paration +ĠbaÅŁ ında +Ġzn ale +Ġznale ź +Ġznaleź Äĩ +ãĤ± ãĥ¼ +ãĥİ ãĥ¼ +à¸ĸูà¸ģ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +ëª ¸ +Ġëı Į +ĠëıĮ ìķĦ +ĠSch üler +Ġпод гоÑĤов +ĠподгоÑĤов к +ع رÙĪ +عرÙĪ Ø¶ +la ÅŁtır +ĠÑģоÑģÑĤав лÑıеÑĤ +ĠпÑĢоиз вод +ĠпÑĢоизвод ÑģÑĤва +ĠоÑģнов е +ĠØ´ ÙħاÙĦ +à¸ģร ี +ĠgörÃ¼ÅŁ me +оÑĩ ек +Ġ×Ĺ×ijר ×Ļ×Ŀ +ÙħØ® اط +Ùħخاط ر +ï¼ Ń +ר פ×IJ +ĠM ẹ +ยà¸Ńม รัà¸ļ +Ġv ết +Ø® ذ +ĠاÙĦت Ø· +ĠاÙĦتط بÙĬÙĤ +à¸Ļ ึà¸ģ +Ġ×Ķ ×Ľ×ł×¡×ª +ĠогÑĢ Ð°Ð½Ð¸ +ĠогÑĢани Ñĩен +ĠÃĩ alÄ±ÅŁ +ĠاÙĦÙħÙĨت دÙī +à¸Īำà¸Ļวà¸Ļ มาà¸ģ +ĠÑĤоÑĢ ÑĢ +ĠÑĤоÑĢÑĢ ÐµÐ½ÑĤ +ĠìĤ´ ìķĦ +à¸ŀลัà¸ĩ à¸ĩาà¸Ļ +à¸Ĭ ัà¸Ļ +ĠÐIJн дÑĢ +Ġréalis é +×ŀש ×IJ +à¹ģ à¸Ĭ +à¹ģà¸Ĭ รà¹Į +Ġб ог +มา à¹ģลà¹īว +ĠاÙĦÙĨ ار +Ġolmad ıģı +×ĵ ×¢×Ķ +ĠÑĥ веÑĢ +ĠÑĥвеÑĢ ÐµÐ½ +ãĤĭ ãĤĤãģ® +Ø£ د +أد ÙĪØ§Øª +Ġ×Ķ×ĸ ×ķ×Ĵ +Ø¥ عÙĦاÙħ +h á»ı +ĠNä he +ĠÑĤ еÑģÑĤ +Ġ×ŀ ×ķ׼ר +Ġë¬¸ìłľ ê°Ģ +ת ×ķצ×IJ×Ķ +m ó +mó vel +ĠاÙĦتج ارة +Ġмног иÑħ +обÑī а +Ġ×¢ סק×Ļ +ĠEdu cação +×§ ש×Ļ×Ŀ +é tabl +établ issement +Ġд еле +иÑĢÑĥ еÑĤÑģÑı +Ø¢ ثار +Ġ×Ķ×ŀ ר׼×ĸ×Ļ +ãĥIJ ãĥ« +ĠвÑģÑĤÑĢ ÐµÑĩ +ãģĴ ãĤĭ +Ġci Äħ +ĠciÄħ gu +ÙĬ ست +à¸łà¸² ว +à¸łà¸²à¸§ ะ +Ø£ Ùħر +Ġо жи +Ġожи да +Ġ á»§y +ãĥŀ ãĥ« +ر اس +оÑĩ ной +ת ×Ĵ×ķ×ij×ķת +تع رÙĬÙģ +ĠÑģо ÑĨиалÑĮно +ãĤĴ éĸĭ +ĠиÑģÑģлед ова +Ġd ú +Ġdú vida +Ġsk ÅĤ +ĠskÅĤ ada +Ġhä ufig +ĠвÑĭб ÑĢ +ĠвÑĭбÑĢ Ð°ÑĤÑĮ +ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ ãģĭ +ĠÑģ илÑĮно +ÑĤвеÑĢж ден +ר פ +רפ ×ķ×IJ×Ķ +æĢĿ ãģĦãģ¾ãģĻ +ØŃر ص +ש×ķת ×£ +Ùħس جد +à¹Ĥà¸Ĭ วà¹Į +ем ÑģÑı +в ÑĪие +Ġм л +Ġмл н +Ġ׾×Ķ ×ij×Ļ×IJ +ĠÙĬ تعÙĦÙĤ +à¸ķ ูà¹ī +Ġп ÑĢаз +ĠпÑĢаз д +ĠпÑĢазд ник +Ġн ем +Ġнем ного +Ġs Ãłng +تÙĨ سÙĬ +تÙĨسÙĬ ÙĤ +Ġtá» Ŀ +Ġмед и +ãģ« æĪ +ã쫿Π» +à¸Ħว à¹īา +ãģĭ ãģijãĤĭ +×ij׾ ×ķת +ĠÑįк Ñģп +ĠÑįкÑģп еÑĢÑĤ +Ġдев ÑĥÑĪ +ĠдевÑĥÑĪ Ðº +ĠØŃ ص +ÙĨØ´ Ø£ +ãģĮãģĤãĤĭ ãģ®ãģ§ +Ġت راÙħ +ĠتراÙħ ب +أس ÙĪØ§ÙĤ +Ġ׾פ ׳×ķת +Ġا ï»· +ãģ« ãģı +ãģ«ãģı ãģĦ +ĠØ£ عÙĦÙī +Ġ׾×Ķ ×ŀש×Ļ×ļ +rä u +ש×ŀ ×Ļ×Ŀ +åĪĨ ãģij +ãģĻ ãģ§ +ãģĻãģ§ ãģ« +×Ķ׾ ׼×Ķ +×Ĺ׾ ×Ļ×£ +Ġì ±ħ +Ġì±ħ ìŀĦ +à¹Ģà¸Ī ริ +à¹Ģà¸Īริ à¸į +éģĬ ãģ³ +ج سد +สา à¸ĺ +สาà¸ĺ าร +สาà¸ĺาร à¸ĵ +Ġbas ın +ÑĢаР³ +г ад +Ġho ÅŁ +íķ µ +×ij×Ĺ ×Ļר×Ķ +×ŀס ×ļ +Ġìłľ íĴĪ +تÙħ ÙĪÙĬÙĦ +ĠL ưu +ë¡ľ ë¶ĢíĦ° +Ġп об +Ġпоб ед +ÙħÙĨ ذ +常 ãģ« +ÙĤ س +ĠاÙĦÙħ صدر +ĠÙĪØ§ÙĦ است +Ġkh ắp +ĠاÙĦج اÙĨب +Ġng uyá»ĩn +éĸĵ éģķãģĦ +ĠÑģÑĤ ÑĢа +ĠÑģÑĤÑĢа Ñħ +ĠÑģÑĤÑĢаÑħ ов +รี à¸ļ +Ġx ương +Ġì° ¾ +Ġì°¾ ìķĦ +Ġng ại +г ал +à¸ĭ ีà¹Ī +Ġ×ij פ×Ļ×Ļס×ij×ķ×§ +Ц енÑĤÑĢ +Ġaval iação +Ġeconóm ico +×ĸ ף +ĠÐľ ак +Ġinter és +à¸ģล ิà¹Īà¸Ļ +ÑģÑĤÑĮ Ñİ +ĠÄij ương +å¼· ãģı +ĠKh ách +à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ń หา +ĠYaz ı +è²· ãģ£ãģ¦ +Ðł Ðķ +à¹Ģà¸ŀิà¹Īม à¸Ĥึà¹īà¸Ļ +สม à¸ļู +สมà¸ļู รà¸ĵà¹Į +Ġм иÑĢов +×Ĵ ׳×Ļ×Ŀ +ĠÄij ức +à¸Ń ารà¹Į +ص اص +ãģĬ ãĤĪ +ãģĬãĤĪ ãģ³ +ÃªÌ ī +ĠاÙĦÙħؤ تÙħر +ĠاÙĦÙħر ØŃÙĦØ© +สà¸Ńà¸ļ à¸ĸาม +Ġà¸Īาà¸ģ à¸Ļัà¹īà¸Ļ +Ġت عد +ãģĿãģ® ãģŁãĤģ +Ġkh áng +à¸Ļ ิà¸Ķ +ãĥĬ ãĥ³ +ëĦ¤ ìļĶ +ĠاÙĦ اØŃت +ĠاÙĦاØŃت ÙĦاÙĦ +ìļ ķ +Ġмод ели +ĠпÑĢоÑĨ енÑĤ +à¸ŀวà¸ģ à¹Ģรา +Ġ×Ķצ ×ĵ +Ġ×Ķצ×ĵ ×ĵ×Ļ×Ŀ +ständ e +׳ ×Ĵר +Ġdot yc +Ġdotyc zÄħ +ĠdotyczÄħ ce +ĠÅĽ wiÄĻt +×ŀר ×Ķ +ãģĻãģĶ ãģĦ +ãĥĩãĤ£ ãĥ³ãĤ° +à¸ģาร สรà¹īาà¸ĩ +ë Ĥ¬ +Ġì°¸ ìŬ +Ñģ Ñħ +ÑģÑħ ем +ÙħÙĪ Ø³ +Ġn ấu +Ġ׾×ŀ×¢ ׾×Ķ +à¹Ģà¸Ľ à¹īา +à¹Ģà¸Ľà¹īา หมาย +Ġmù i +ائ ز +íĽ Ī +×Ĺ×ij ×ķר×Ķ +à¸ľà¸¹à¹ī à¹ĥà¸Ĭà¹ī +Ġpa ź +Ġpaź dzi +Ġpaździ ern +Ġpaździern ika +ลà¸ĩ à¹Ħà¸Ľ +ÙĤ اع +Ġch áºŃm +Ġözellik leri +ĠÄIJ o +ĠÄIJo Ãłn +ж ение +Ġh ẳ +Ġhẳ n +ĠaÅŁ k +ï½ į +ãĥij ãĤ¹ +×Ķ×ķר ×IJ×ķת +ĠÅ » +ĠÅ» y +×ŀ×ĸ ׾ +ĠÑĥ кÑĢа +ĠÑĥкÑĢа ин +à¹Ģà¸Ĭ ิ +à¹Ģà¸Ĭิ à¸į +Ðł Ðĺ +ĠzwiÄħz ku +×Ķ×Ĺ׾×ĺ ת +ãĤĵãģ§ãģĻ ãĤĪãģŃ +ãģ¦ ãģĬãĤĬ +лож иÑĤÑĮ +×ŀ ×ķ׳×Ļ×Ŀ +ฮ ิ +ì° ¬ +ĠاÙĦÙħØ´ ترÙĥ +ĠdÃ¼ÅŁ ük +аг енÑĤ +ĠاÙĦØ£ سبÙĪØ¹ +ĠÙĤ رÙĬب +ин д +инд ив +индив ид +индивид Ñĥ +индивидÑĥ алÑĮн +för der +Ġseç en +Ġseçen ek +Ġét ant +ĠлÑİб им +каз ÑĭваеÑĤ +ว ิà¸Ļ +Ġ×Ķ×ij ×IJ×Ļ×Ŀ +Ġд ов +Ġдов олÑĮ +ĠдоволÑĮ но +×¢×ĵ ×Ļ×£ +Ġok re +Ġokre ÅĽ +ĠokreÅĽ lon +Ġت رÙĬد +à¹Ģมืà¹Īà¸Ń วัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī +ãĤĪ ãģĭãģ£ãģŁ +Cum h +Cumh ur +Cumhur ba +Cumhurba ÅŁ +CumhurbaÅŁ kan +CumhurbaÅŁkan ı +Ġn ợ +à¸ľà¸¹à¹ī à¹Ģลà¹Īà¸Ļ +Ġcompl ète +à¹Ģà¸ŀ ศ +د ÙIJ +Ġdü z +Ġdüz ey +ãģ§ãģĤãĤĭ ãģĵãģ¨ +ext érieur +× ³ +Ġinform ação +ãĤ¯ãĥª ãĥĭãĥĥãĤ¯ +ĠPub li +ĠPubli é +ר ×ķ×ĵ +à¸Ħวาม à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢ +ĠØ£ÙĬ ض +ĠØ£ÙĬض Ùĭا +ت سبب +ãģ¤ ãĤĤãĤĬ +из ма +à¸Ĥึà¹īà¸Ļ à¹Ħà¸Ľ +Ùĥ ÙIJ +ÙĦ ÙĪÙħ +Ġש צר +Ġשצר ×Ļ×ļ +ãģ¯ ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ +Ġк ан +Ġкан ал +ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +ĠاÙĦØ£ Ùĥثر +ت اØŃ +ÙĨت Ùĩ +ÙĨتÙĩ اء +ا ÙĪÙĬØ© +ĠBug ün +н Ñģкого +à¸Ķ à¹Īวà¸Ļ +é volution +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +ãĤ ħ +ĠV ương +à¸łà¸²à¸ŀ ย +à¸łà¸²à¸ŀย à¸Ļ +à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļ à¸ķรà¹Į +Ġ×Ķ ×¦×ľ×Ļ×Ĺ +ĠاÙĦإسÙĦاÙħ ÙĬ +ÙĦÙĬ ب +Ġed ição +ÑģÑĤÑĢ ÐµÐ» +Ġkh úc +ÙĨÙħÙĪ Ø° +ÙĨÙħÙĪØ° ج +׾ צ×Ķ +ÑģÑĤав ил +à¸ĸ า +สรà¹īาà¸ĩ à¸Ħวาม +ãģĦ ãģ£ãģ± +ãģĦãģ£ãģ± ãģĦ +ÑģÑĤав лен +ĠاÙĦ ÙĤدس +Ġng ược +ب Ø® +ส หร +สหร ั +สหรั à¸IJ +ĠØ£ غ +Ġأغ سط +Ġأغسط س +ãģĨ ãģ¾ +ãģĨãģ¾ ãģı +ĠêµŃ ìłľ +ØŃض ار +Ġd ừng +æĬ¼ ãģĹ +ت ÙĪØ§ +تÙĪØ§ جد +ש×ŀ ×Ĺ×Ķ +ãģı ãĤĵ +Ġ×ij×¢ צ +Ġ×ijעצ ×Ŀ +×ŀ ׳×Ļ×ķת +×ķ ×Ļ×ĵ +×ķ×Ļ×ĵ ×IJ×ķ +à¸Ĭ ิà¸ĩ +Ġprac ÄĻ +Ġз аÑĤ +ĠзаÑĤ ем +ĠìŀIJ ìľł +Ġì¤ Ģ +Ġì¤Ģ ë¹Ħ +Ġb áºŃ +ĠbáºŃ c +Ġ×Ķ×ŀ צ×ij +ĠÙĤ ÙĬÙħØ© +à¹Ģà¸Ń à¹Ģà¸Ĭ +à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭ ีย +Ġperch è +ĠاÙĦع سÙĥر +ĠاÙĦعسÙĥر ÙĬØ© +ج ÙĬب +ëŀ µ +Ùħ Ùĩر +ÙħÙĩر جاÙĨ +Ùħ راÙĥ +ÙħراÙĥ ز +Ġод нако +à¸Ķี à¹Ĩ +Ġצ פ×ķ +Ġkullan ılan +Ġк ино +ãĥĨãĤ£ ãĥ³ãĤ° +ĠGi Ỽi +ت ÙĪØ² +تÙĪØ² ÙĬع +ย ิà¸Ļ +ยิà¸Ļ à¸Ķี +Ġc Åĵur +ĠiÅŁ aret +Ġ×ij×¢ ×ĸר +Ġ×ij×¢×ĸר ת +Ġп аÑĨи +ĠпаÑĨи енÑĤ +ãģ¿ãģŁãģĦ ãģ§ãģĻ +в ез +ли на +од е +Ġ×IJ×ķת ף +dıģ ınız +ĠÐIJ в +ĠÐIJв ÑĤоÑĢ +ï¼ ® +ĠC ần +ĠاÙĦا Ø® +ĠاÙĦاخ بار +Ġê±° ìĿĺ +Ġat enção +Ġgeld iÄŁi +ãĤª ãĤ¹ +ãĤªãĤ¹ ãĤ¹ +ãĤªãĤ¹ãĤ¹ ãĥ¡ +ев Ñĭе +кÑĢÑĭ л +à¹Ģà¸Ĭ ียà¸ĩ +à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩ à¹ĥหมà¹Ī +Ġmar ço +ĠاÙĦÙħ ادة +Ġг ол +Ġsprzeda ży +Ġíķ´ ê²° +ĠÐķ го +ê¹ Ģ +Ġ׾ק×ij׾ ת +ĠاÙĦÙģ ÙĨاÙĨ +Ġcomunic ación +à¹Ģสà¹īà¸Ļ à¸Ĺาà¸ĩ +íĺ ¹ +à¸Ĭ ำ +à¸Ĭำ ระ +Ġ׼ ×IJ×ŀ +Ġ׼×IJ×ŀ ×ķר +à¸Ĭ à¹Īาà¸ĩ +ز Ùĩر +Ġklient ów +ива ÑİÑĤ +ан г +׳ ×ļ +Ġg á»įn +Ãľ R +ìĺģ ìĥģ +Ġغ زة +ìĿĮ ìĿĦ +Ġbez po +Ġbezpo ÅĽ +ĠbezpoÅĽ redni +ĠاÙĦÙħ ÙĪØ§ +ĠاÙĦÙħÙĪØ§ Ø·ÙĨ +ĠاÙĦÙħÙĪØ§Ø·ÙĨ ÙĬÙĨ +ãĤĮ ãģ¾ãģĻ +ĠмаÑĤ Ñĩ +×IJ ×ķף +Ġر سÙħÙĬ +ĠÑįк он +ĠÑįкон ом +ĠÑįконом иÑĩеÑģк +ãĥľ ãĥ¼ +Ġд иÑĢ +ĠдиÑĢ ÐµÐºÑĤоÑĢ +ĠÑģк оÑĢо +à¸ļ ำ +à¸ļำ ร +à¸ļำร ุà¸ĩ +ĠÑĦ ÑĥÑĤ +ĠÑĦÑĥÑĤ бол +Ġ×IJ ×Ļ׾ +Ġì¤ij êµŃ +ìľ ¤ +eÄŁ e +à¹Ħ à¸ģà¹Ī +tra î +traî n +ĠÑĤ ÑĢÑĥб +à¹Ģà¸ļ ื +à¹Ģà¸ļื à¹īà¸Ńà¸ĩ +à¹ģม à¸Ļ +ĠتØŃ دÙĬØ« +Ġ׼ עת +ØŃ اسب +lı ÄŁa +×§×Ļ ×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ +оÑģÑĤ ÑĮÑİ +à¸Ŀ ั +à¸Ŀั à¹Īà¸ĩ +Ø´ غÙĦ +ìĽ ¹ +Ġкажд ого +Ġbölüm ü +หà¸Ļ ี +Ġistedi ÄŁi +Ġtr ưng +ãĥ Į +ฮ à¸Ń +Ø£ÙĨ Ø´ +Ø£ÙĨØ´ طة +ĠاÙĦÙħ سÙĬ +ĠاÙĦÙħسÙĬ ØŃ +ลัà¸ģษ à¸ĵà¹Į +Ġn á»Ńa +à¸Ĺีà¹Ī à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร +ÑĪ ÐµÐº +л Ñij +Ġש ×Ļ×Ķ +Ġש×Ļ×Ķ ×Ļ×Ķ +Ġkhu ôn +ĠÑĤÑĢеб ованиÑı +Ġ×ľ×¢ ×ĸ×ķר +ĠاÙĦع Ùħر +ราà¸Ħา à¸ĸูà¸ģ +ÙĩÙı ÙħÙĴ +ü st +üst ü +Ġден ег +Ġn ạ +à¸Ĥà¸Ļ ม +Ġбл аг +Ġблаг од +Ġблагод аÑĢ +ĠблагодаÑĢ Ñı +Ø¥ سÙĦاÙħ +à¸Ļิ ว +çŁ¥ ãĤīãģªãģĦ +Ø« ÙĤØ© +Ġг олоÑģ +×IJ×ķר ×Ĺ +Ġtr ứng +Ġод ном +ĠkoÅĦ cu +Ġ×ķ רק +Wi ÄĻ +WiÄĻ cej +Ġ×IJ ×Ļ׼×ķת +Ġ×IJ×Ļ׼×ķת ×Ļ +Ñģ оÑģ +Ġje żeli +以ä¸ĭ ãģ® +å°ı ãģķ +å°ıãģķ ãģª +олог ии +Ġоб ÑģлÑĥж +ĠобÑģлÑĥж ива +Ùĥت ابة +Ġê´Ģ ìĭ¬ +×¢ ש×Ļר +Ġaras ındaki +ĠÑĢай она +ÙĪØ§ جب +Ġ×ij×Ĺ×Ļ ×Ļ +íķ´ ì£¼ +Ġg óc +ай л +ĠT ình +æļ® ãĤī +æļ®ãĤī ãģĹ +æĻĤ ãģ«ãģ¯ +ĠгоÑĢод е +Ġ׼×IJ ×Ļ׾ +Ġ׼×IJ×Ļ׾ ×ķ +ĠC á»Ļng +ãģ©ãģĨ ãģĹãģ¦ãĤĤ +×Ĺ ×ķ×£ +تØŃ رÙĥ +ĠÑģлов ам +à¸Īะ à¸Ĭà¹Īวย +ĠاÙĦÙħست ÙĤبÙĦ +ÙĤ ض +ÙĤض ÙĬ +×ijס ×ķפ +×ijס×ķפ ×ķ +iÄĻ Äĩ +ĠY ıl +Ø´ ÙĬØ® +à¸Ħุà¸ĵ à¸Īะ +ש×ŀ ×ķת +Ġت عرض +Ġanál ise +ĠÑģоб иÑĢа +à¹Ģà¸ŀ à¸Ĭ +à¹Ģà¸ŀà¸Ĭ ร +Ġв ели +Ġвели к +สั à¹īà¸Ļ +Ġpop ulação +รà¹Īวม à¸ģัà¸Ļ +×Ĺ ×ŀ +×Ĺ×ŀ ×Ļש×Ļ +ס ×Ļס +åĨħ ãģ§ +Ġsob Äħ +ĠY ay +ĠYay ın +ãĥ¡ ãĥĭãĥ¥ãĥ¼ +ĠпÑĢедоÑģÑĤав лÑı +ãģł ã썿ĢĿãģĨ +Ġê³ł ê°Ŀ +Ġод ним +à¹ĥà¸Ļ à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +Ġs á»ķ +ĠÐĹ Ð´ÐµÑģÑĮ +Ġизмен ениÑı +ĠìĿ¼ ìĿĦ +ãģªãģ® ãģł +клад Ñĭва +ÑĢ Ð¼Ð° +Ġ×ķ×ij ׼׾ +تأ ÙħÙĬÙĨ +ĠпÑĢи ÑıÑĤ +ĠпÑĢиÑıÑĤ н +Ùħ Ùħار +ÙħÙħار سة +ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦ +Ġج ÙħÙĬÙĦ +Ġì§ Ī +Ġì§Ī 문 +Ġquest ão +i é +ié ndo +หà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ŀัà¸ģ +ãĥij ãĥ¼ãĥĪ +ÑĤвеÑĢж да +н Ñģкой +з ал +มุ à¹Īà¸ĩ +á» Ĭ +Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ķ +ĠTh ư +주 민 +ĠاÙĦع ب +év én +évén ement +ÙĤÙĪ Ø§Ø¹Ø¯ +د Ùı +ĠìķĬ ìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġë³´ 기 +Ġyapıl ması +à¹Ģร าà¸ģ +à¹Ģราà¸ģ à¹ĩ +ØŃ ذر +ÙĤ صر +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ķà¹īà¸Ļ +ãģ¨ ãģ« +ãģ¨ãģ« ãģĭ +ãģ¨ãģ«ãģĭ ãģı +н ÑĨе +зв Ñĥк +ãģĹãĤĪãģĨ ãģ¨ +ĠاÙĦصØŃ ÙĬØ© +Ġש×Ķ ×Ļ×ķ +ĠDi ÄŁer +ÙĤÙĦ ÙĤ +ãĤ¸ãĥ£ ãĥ³ +Ġr á»Ŀi +Ġл еÑĩ +ĠлеÑĩ ениÑı +تب اد +تباد ÙĦ +צ פ×Ķ +à¸Ħวาม à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ +ĠØ´ ب +Ġشب ÙĥØ© +ר ×Ļ×§ +Ùħ عد +Ùħعد ات +dıģ ında +Ġ×ijש ׳×Ļ×Ŀ +Ġ×Ķ ×Ļשר×IJ׾ +Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾ ×Ļת +Ġsı nav +׳צ ×Ļ×Ĵ +วัà¸ķ à¸ĸุ +ĠاÙĦبر ÙĦÙħ +ĠاÙĦبرÙĦÙħ اÙĨ +t ivitÃł +ãĤĵãģł ãĤįãģĨ +×§×Ļ ×Ļ×ŀ +ÙĦÙĬ Ùĥ +ĠÄij ò +ĠÄijò i +ĠÐĺн ÑĤеÑĢ +ĠÐĺнÑĤеÑĢ Ð½ÐµÑĤ +ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦ ãģ¯ +ãģ£ ãģĵ +×§ ×ķס +ست ØŃÙĤ +æķĻ ãģĪãģ¦ +ãĥĢ ãĥ¡ +ĠÙħÙĨ زÙĦ +à¹Ģà¸ĭ à¹ĩà¸Ļ +使 ãģĪãĤĭ +è¦ĭ ç©į +è¦ĭç©į ãĤĤãĤĬ +Ø£ Ùģ +Ø£Ùģ Ùĥار +Ġиг ÑĢов +ĠигÑĢов Ñĭе +Ġm ÄĻż +ĠmÄĻż czy +ĠmÄĻżczy zn +ĠاÙĦØŃ ÙĤÙĬÙĤÙĬ +ع بر +׼×ķ׾ ׳×ķ +íĿ ¥ +×ŀ×IJ ×ķ×Ĺר +خت ص +ãĥŀ ãĥŀ +Ġ×IJ×Ĺ ×ķ×ĸ +í ĮĢ +Ġr á»iji +Ġв ÑĤоÑĢ +ĠвÑĤоÑĢ Ð¾Ð¹ +Ġl ẫn +пÑĢ Ð¾Ð¼ +пÑĢом ÑĭÑĪ +пÑĢомÑĭÑĪ Ð»ÐµÐ½ +пÑĢомÑĭÑĪлен н +ĠоÑĤноÑĪ ÐµÐ½Ð¸Ñı +Ġs ứ +Ġм обилÑĮ +ĠмобилÑĮ н +ĠÑįÑĤ омÑĥ +Ġt ạp +ĠìĤ¬ ê±´ +ĠìķĮ 볤 +Ùĥ Ùı +ÙĥÙı ÙħÙĴ +Ġ×§ ×ķר×Ķ +ĠÑĦ иÑĢ +ĠÑĦиÑĢ Ð¼ +Ġsık ıntı +׳ ׼ +׳׼ ×ķף +ÙĪÙĦÙĪØ¬ ÙĬ +ØŃ اÙĨ +Ġlo ạn +Ġ×IJ׾ ×£ +Ġm ắn +abh äng +abhäng ig +ĠÑĥÑĢов нÑı +Ġ׾×ij×ĵ ×ķ×§ +ÙĬ ÙħÙĨ +lay ın +Ġh ải +Ġзав од +ĠìķĦ 주 +สà¸ĸ า +สà¸ĸา à¸ļัà¸Ļ +Ġgüven lik +à¹Ģà¸Ķ à¹Īà¸Ļ +×ij×ĵ ×§ +Ġë Ī +ĠëĪ Ħ +ĠëĪĦ 구 +éĩįè¦ģ ãģª +รà¸Ńà¸ĩ รัà¸ļ +sch lie +schlie ÃŁen +Ġìĸ ¼ +Ġìĸ¼ ë§Ī +Ġìĸ¼ë§Ī ëĤĺ +ÑĤи ки +íķľëĭ¤ ê³ł +ãģłãģ£ãģŁ ãĤī +Ġ×Ķ ×Ļ×ĺ×ij +ãģªãģijãĤĮãģ° ãģªãĤīãģªãģĦ +â Ì +Ã¢Ì £ +Ġph ạt +ak Ä±ÅŁ +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĻ +à¹Ģà¸ĭ à¹ĩ +ĠС егоднÑı +Ġinsan ların +Ġdévelop pe +ת פר +תפר ×Ļ×ĺ +اÙĨت شار +ê° ij +Fran çois +Ø£ÙĦ ع +Ø£ÙĦع اب +ãĤĴ è¶ħ +ãĤĴè¶ħ ãģĪ +Ġê°Ļ ìĬµëĭĪëĭ¤ +ãĤ³ ãĥ¬ +ĠмеÑģÑı ÑĨев +íĮ ħ +ĠاÙĦج اÙħعة +ìĿ¸ íĦ° +ìĿ¸íĦ° ëĦ· +×ĵר ×ķש +ĠÙĪØ£ شار +ĠпÑĢав ила +ãģĿãģĵ ãģ« +×Ĺ ×ŀ×ĵ +à¹Ģหà¸ķุ à¸ģารà¸ĵà¹Į +Ġê²½ íĹĺ +ãģ¶ ãĤĬ +׾ ש +׾ש ×ķף +à¹Ģ à¸ĸ +ĠDo ÄŁu +ĠиÑģполÑĮзов ание +Ġçoc uÄŁu +магазин е +ĠÄiji á»ĥn +Ġas lı +Ġaslı nda +Ġdoen ça +Ġس اع +Ġساع ات +ĠиÑģполÑĮзов аниÑı +ר ×ķצ×Ļ×Ŀ +ĠзнаÑĩ иÑĤ +ĠÑĢаР¼ +ĠÑĢам каÑħ +ê±° 리 +Ġп ÑĭÑĤа +ãĥģ ãĥ³ +Ġпо Ñģк +ĠпоÑģк олÑĮ +ĠпоÑģколÑĮ кÑĥ +Ø¥ بر +إبر اÙĩ +إبراÙĩ ÙĬÙħ +ĠÑĤÑĢ ÐµÑħ +ĠGen ç +س ÙĪÙģ +Ġve ÃŃculo +ĠNg ân +ĠоÑĩеÑĢ ÐµÐ´ÑĮ +à¸Ħร ึà¹Īà¸ĩ +×IJ ×ij×Ļ +à¸ķ à¹īม +ãĤĴè¡Į ãģĦ +ĠاÙĦساب ÙĤØ© +на ÑĨи +наÑĨи она +наÑĨиона лÑĮн +Ġgest ión +ت ÙĤد +ĠاÙĦبÙĬ اÙĨ +ĠاÙĦبÙĬاÙĨ ات +ĠاÙĦ اÙĨتخاب +ĠاÙĦاÙĨتخاب ات +à¹Ģà¸Ĭ à¹Īา +×ĵ ×IJ×Ĵ +Ġ׾×Ĵ ×ŀר×Ļ +Ġت ØŃتاج +Ġth ôn +à¸ķ à¹īà¸Ńà¸Ļ +à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļ รัà¸ļ +女 ãģ® +女ãģ® åŃIJ +Ġth ợ +Ø· ØŃÙĨ +ารà¹Į à¸Ķ +ת ×ŀ×Ļ×ĵ +ĠÑģам Ñĭм +Ġìĭľ íĸī +Ø¥ صد +إصد ار +ĠNgh á»ĩ +ìķ ķ +س ئ +سئ ÙĦ +à¸Ń าร +à¸Ńาร ม +à¸Ńารม à¸ĵà¹Į +à¹ģ ฮ +׳×ĺ ׾ +Ġì¢ĭ ìķĦ +×ķ׾ ׾ +Ġ×ij ×Ľ×ª×ij +ãĤ« ãĥ© +צע ×Ļר×Ļ×Ŀ +تعب ÙĬر +Ġ×ŀ קר×Ķ +ĠÑĦак ÑĤоÑĢ +Ġت ÙħاÙħ +ĠتÙħاÙħ ا +ëį ķ +Ġv ưá»Ŀ +Ġvưá»Ŀ n +Ġd Ä±ÅŁÄ± +ãģĦ ãģ¡ +Ġ׾ק ׳×ķת +ĠاÙĦع ÙĦاÙĤات +п Ñĥб +пÑĥб ли +Ø¥ ÙĬÙħ +Ø¥ÙĬÙħ اÙĨ +à¸Ńำ à¸Ļา +à¸Ńำà¸Ļา à¸Ī +åIJ« ãģ¾ãĤĮ +ãĤĭ ãģŁãĤģãģ« +ס ×Ĵ +ס×Ĵ ׳×ķף +تØŃ دÙĬ +Ġaup rès +ĠاÙĦج Ùĩا +ĠاÙĦجÙĩا ز +Ġ×ŀ ת×Ĺת +ен нÑĥÑİ +Ġз им +à¸ģา à¹ģà¸Ł +Ġ×ijת ×ķר +Ġngh è +Ġnghè o +ĠÐĽ Ñİ +ĠÐĽÑİ Ð± +תק צ×Ļ×ij +×ŀ×¢ ש×Ķ +ĠاÙĦبÙĬ ت +צ ×Ļפ +ĠобÑıз ан +ĠM á»Ĺi +ĠТ ÑĥÑĢ +ĠÙĪØ¨ اÙĦت +ĠÙĪØ¨Ø§ÙĦت اÙĦÙĬ +Ġdéc ision +Ġب د +Ġبد أت +Ġc ục +Ġb ask +Ġbask ı +Ġhat ırl +Ġhatırl a +å°ı ãģķãģĦ +Ġgerçek ten +à¸ľ ัà¸ģ +åı¯èĥ½ ãģª +×ŀ×IJ ס +Ġcr ÃŃtica +ĠìĿĺ ìĽIJ +عÙĤ ÙĪØ¯ +×ĺ ׼׳ +×ĺ׼׳ ×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ +è¨Ģ ãģĪãģ° +ĠÙĤ ÙĨا +ĠÙĤÙĨا Ø© +ĠìĿ´ê²ĥ ìĿĢ +ت صر +à¸Ł ัà¸Ļ +ĠÑĢе ÑĨеп +ĠÑĢеÑĨеп ÑĤ +ĠبÙĨ Ù쨳 +ÑĢо ÑĪ +ĠмаÑĢ ÑĤа +Ġson ras +Ġsonras ı +×ķ×ij ש +ãĥª ãĤ¹ãĤ¯ +ĠFranç ais +á» ļ +ê° Ķ +Ġ×Ķ×ijר ×Ļת +פ ×Ļצ +פ×Ļצ ×ķ×Ļ +ĠÙĦÙħا ذا +ĠÐļи ев +ĠÑģ мÑĭÑģл +ê¸Ī ìľµ +ãĤ·ãĥ£ ãĥ« +ãĥ© ãĤ¤ãĥĪ +ìĽ ĥ +×ŀ ×Ĺר +ãĨ į +Ġkullan ım +Ġ×IJצ׾ ׳×ķ +Ġt Ãłn +ãĥı ãĥ¼ +ãģ¨ ãģ¨ãĤĤ +ãģ¨ãģ¨ãĤĤ ãģ« +ÑĢ ÐµÐ³ +ÑĢег и +ÑĢеги он +ãģªãģı ãģªãĤĭ +Ġch ảy +Ġج ÙĩØ© +ÅĦsk iej +à¸Ńี à¹Ģม +à¸Ńีà¹Ģม ล +ãģį ãģ£ãģ¨ +ĠìĺĪ ìĤ° +Ġkit abı +Ġedu cação +Ġbul uÅŁ +олог иÑı +Ġкон кÑĢ +ĠконкÑĢ ÐµÑĤ +×Ĵ ×Ļר +ĠпÑĢед лаг +ĠпÑĢедлаг аеÑĤ +ĠY ên +Ġíķľ ë²Ī +Ġ×ŀ ר׼×ĸ×Ļ +à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ à¹Ģà¸ľà¸¢ +ÑĤвеÑĢ Ð´ +ĠH á»ĩ +ĠÐĵ ÑĢ +à¸Ŀ à¹īา +×Ķ ×©×§ +×Ķשק ×¢×Ķ +Ġна Ñĥк +ìłIJ ìĿĦ +Ġн елÑĮ +ĠнелÑĮ з +ĠнелÑĮз Ñı +г ин +ĠB öl +ĠBöl ge +Ġв ла +Ġвла ÑģÑĤи +à¹Ģà¸Ļ à¹ĩ +à¹Ģà¸Ļà¹ĩ à¸ķ +ê³ ¨ +Ġö ld +Ġöld ür +׼׳ ×¢ +ĠاÙĦÙĩ ÙĬئة +ت ارÙĬØ® +ĠÐij ÑĢ +ĠÑģ мож +ĠÑģмож еÑĤе +ĠL úc +à¹Ħà¸Ľ à¸ĸึà¸ĩ +ĠBakan ı +Ġerklä rt +ĠÐIJ на +Ġsc ène +åķı ãģĦ +åķıãģĦ åIJĪãĤıãģĽ +ÙħÙĩ ÙĨد +ÙħÙĩÙĨد س +Ġн азвание +ив аниÑı +ãĤĴ å¤īãģĪ +ä»ĺãģį åIJĪ +ãĥij ãĤ½ +ãĥijãĤ½ ãĤ³ãĥ³ +æĺİ ãĤī +æĺİãĤī ãģĭ +à¹Ģà¸Ńà¸ģ สาร +à¹Ģà¸ģิà¸Ļ à¹Ħà¸Ľ +л еп +ãģĹãģŁ ãĤĤãģ® +ĠC âm +ĠCâm ara +×§×ķ׾ ׳×ķ×¢ +Ġ×ij×Ĵ ×Ļף +Ġoc zy +Ġoczy wiÅĽcie +att ivitÃł +ãĥĵ ãĥ¥ãĥ¼ +Ġeduc ación +İ YE +ê¹Į ìļĶ +ãĤ¨ ãĥªãĤ¢ +н еÑģÑĤи +Ġm óg +Ġmóg ÅĤ +Ġ×§×ĺ ׳×Ļ×Ŀ +ĠPr ä +Ġ×ľ×¢ ×ij×ķר +بÙĨ Ùī +з ол +зол оÑĤ +Ġwn ÄĻtr +ĠwnÄĻtr z +Ġconstr ução +รัà¸ļ รà¸Ńà¸ĩ +س جÙĨ +Ġ×§ ×ķ׳ +ס ×Ļפ×ķר +ĠÙħ دÙī +رض Ùī +п лав +ï¼ ¥ +Ġil a +Ġila ç +ãĤĭ ãģ¹ãģį +ĠÙħ ÙĪÙĤÙģ +à¸ģร ุ +à¸ģรุ à¸ĵา +chodzÄħ c +ĠÑĤÑĭ Ñģ +Ðķ вÑĢо +ĠÙĬ ØŃدث +ãĥ¡ ãĤ¤ãĥ³ +ĠاÙĦص ØŃÙĬ +ĠÐĶ Ð°Ð½ +دع اء +ãĤ´ ãĥ¼ãĥ« +ש ×ł×ª×Ļ +×©×ł×ª×Ļ ×Ļ×Ŀ +à¸Ķà¹īวย à¸ģัà¸Ļ +Ġol acaģı +Ġ×ij ×ŀ×Ĺ×Ļר +×Ķ ×§ +×Ķ×§ ×ŀת +ãĥ¢ ãĥİ +ĠçalÄ±ÅŁ tı +Ġjó venes +ãģĦãģı ãĤī +ĠÙħ عدÙĦ +ĠC Å©ng +ĠSeg ún +Ġdönem de +Ġ׾ ×Ļ×ĵ×Ļ +ãģį ãģ¡ +ãģįãģ¡ ãĤĵ +ãģįãģ¡ãĤĵ ãģ¨ +Ù쨱 ÙĨس +Ù쨱ÙĨس ا +åIJij ãģį +Ġcamp aña +ĠÑģам оÑģÑĤоÑı +ĠÑģамоÑģÑĤоÑı ÑĤелÑĮно +á» Ģ +ÙĤ ÙĪØ§ +س ÙĦاØŃ +à¸ģระ à¹ģ +à¸ģระà¹ģ ส +ĠполÑĮз Ñĥ +n qu +nqu ête +รà¹Īวม à¸ģัà¸ļ +ëĬIJ ëĥIJ +à¸Ĺีม à¸Ĭาà¸ķิ +Ġyıll ık +ìĬ ¬ +ĠØ£ صØŃاب +ill é +Ġdó la +Ġdóla res +Ġк ож +Ġкож и +ล à¹īà¸Ń +à¹Ģรีย à¸ļร +à¹Ģรียà¸ļร à¹īà¸Ńย +à¹Ģà¸ŀ ิ +à¹Ģà¸ŀิ à¹Īà¸ĩ +ÑĢиÑĤоÑĢ Ð¸ +Ġí ijľ +Ġíijľ íĺĦ +ĠпеÑĢ ÐµÐ² +ĠпеÑĢев од +פ×Ĵ ×Ļ×¢×Ķ +ĠdeÄŁerlendir me +Ùģ Ø§Ø¦ +ĠвÑĭ год +ınız ı +×ķ׼ ×Ļ×Ĺ +ĠдоÑģÑĤ иг +Ġng Ãłn +æĢĿ ãģ£ãģŁ +ĠÐķ ÑģÑĤÑĮ +ĠاÙĦر غÙħ +ĠzwiÄħz ane +رب Ø· +à¸Ļ ึà¸ĩ +Ġ׾×Ĺ ×ķ×§ +Ġszczeg óln +Ġszczególn ie +Ġبا ستخداÙħ +ĠfÃŃs ico +×¢ ס +עס ×ķ×§ +سÙĦ ÙĪÙĥ +Ġا ØŃد +Ñĩ ÑijÑĤ +×ĸ׼ ×Ķ +Ġl á»ĩnh +ĠÙĪ ØŃت +ĠÙĪØŃØª Ùī +à¸Ħวาม สามารà¸ĸ +à¸Ńยูà¹Ī à¹ģลà¹īว +à¸ģาร à¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ +تخ ذ +צ×Ļ ×ķ×ĵ +ĠاÙĦØ£ س +ĠاÙĦأس ÙĩÙħ +Ġt á»ĩ +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģ¦ +สร ุ +สรุ à¸Ľ +Ġком ÑĦ +ĠкомÑĦ оÑĢÑĤ +ìĺ¤ ëĬĶ +ĠÑĢаз в +ĠÑĢазв ива +л анд +h änge +ĠبÙĨ سبة +à¹Ģà¸Ĥ ียว +עצ ×Ŀ +Ġ׾ ×ľ×Ľ×ª +Ñģо ÑĨиалÑĮн +Ġëĭ¤ìĿĮ ê³¼ +Ġרש ×ķ×ŀ +×ŀר ×Ĺ×ij +س ÙĤØ· +Ġalan ı +ĠÄij á»ĩ +é£Łãģ¹ ãĤĭ +à¸Ķ ึà¸ĩ +Ġgegen über +ĠبÙĩ ذÙĩ +à¸ĸืà¸Ń à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ +ëķ ħ +à¸Ħà¸Ļ à¹Ħà¸Ĺย +ãĤ¢ ãĤ¦ +ãĤ¢ãĤ¦ ãĥĪ +ศ ัà¸ģ +ศัà¸ģ à¸Ķิ +ศัà¸ģà¸Ķิ à¹Į +ÙĤÙĪ Ø§ÙĨ +ÙĤÙĪØ§ÙĨ ÙĬÙĨ +Ġhá»Ļ p +ãģªãģıãģª ãģ£ãģ¦ +Ġ×IJ ×ŀ׳ +Ġ×IJ×ŀ׳ ×Ŀ +à¹Ģà¸ķ ืà¸Ńà¸Ļ +ĠзавиÑģ им +ĠзавиÑģим оÑģÑĤи +ת ×Ļ×IJ +ת×Ļ×IJ ×ķר +å§ĭãĤģ ãģŁ +Ġng á»į +Ġngá»į t +íĴ į +ê³¼ ìŀ¥ +Ġb ại +ãģ§ãģį ãģ¦ +Ġcomeç ar +à¸Ľà¸£ าà¸ģ +à¸Ľà¸£à¸²à¸ģ à¸ı +Ġгод Ñĭ +м еÑģ +ĠاÙĦÙħست ÙĪÙī +ĠÑģам Ñĭе +л леÑĢ +ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĻ +ãģ¨ãģ® ãģĵãģ¨ +bi ó +à¸ģล à¹Īà¸Ńà¸ĩ +ĠاÙĦز ÙĪØ¬ +ãģ«è¡Į ãģ£ãģŁ +à¸Ħà¹Ī à¸Ńà¸Ļ +à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¸Ĥà¹īาà¸ĩ +ĠbaÄŁ l +ĠbaÄŁl ant +ĠbaÄŁlant ı +確 ãģĭ +確ãģĭ ãģ« +ãĥľ ãĥ¼ãĥ« +çµĤ ãĤıãĤĬ +ש ×ŀר +à¸Ĺีà¹Ī สามารà¸ĸ +ÙĦ زÙħ +д аеÑĤÑģÑı +รัà¸ļ à¸Ľà¸£à¸° +รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸° à¸Ĺาà¸Ļ +å¤ī ãĤıãĤĬ +ï¼ ¢ +ĠìĺĪìĪĺ ëĭĺ +ãĤĪãģĨ ãģ¨ +มัà¸ģ à¸Īะ +ĠH ương +ÙĨ Ù쨰 +×ŀ×ĵ ×ĵ +ĠìĿ¸ ìłķ +Ñħод иÑĤÑĮ +ĠзавиÑģ иÑĤ +×ķ×ĵ ×Ļ×¢ +ãģĵãģ¨ãģĮ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +ع راÙĤ +سط ØŃ +à¸ģำ à¹Ħร +ëĵ¤ ëıĦ +×Ļצ ×Ļר×Ķ +ãģĨ ãģĵãģ¨ +ÙĦا ØŃÙĤ +ãģĦ ãĤĮãģ° +ĠиÑģполÑĮз ÑĥÑİÑĤ +ĠB ợi +Ġשק׾ ×Ļ×Ŀ +ÑĨи кл +ÐIJ Ðŀ +Ġ×ijש ׳×Ķ +ÙĨØ´ Ø· +Ġש ×Ļ׳×ķ×Ļ +Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ ×Ļ×Ŀ +Ġpobl ación +ĠH ưng +ระ ว +ระว ัà¸ĩ +رÙĬاض Ø© +ر صد +تÙĤ ÙĦÙĬ +تÙĤÙĦÙĬ د +Ġülk em +Ġülkem iz +à¸Ĭ ะ +ãĤ¯ãĥª ãĥ¼ãĥł +èģŀ ãģĦãģŁ +Ġwa ż +Ġważ ne +ê±° ëĵł +ê±°ëĵł ìļĶ +×ŀ×IJ ×ij×§ +×Ĺ×ĵ ש×ķת +ĠW roc +ĠWroc ÅĤaw +ĠKü ltür +s ist +sist ência +×¢×ĸר ×Ķ +Ġg ương +รà¹īาà¸Ļ à¸Ħà¹īา +ĠÙĪØ£ ÙĪØ¶ØŃ +ánd ose +ãĤ· ãĥ¼ãĥ³ +×IJ׳ ר×Ĵ +×IJ׳ר×Ĵ ×Ļ×Ķ +ãģªãģĦ ãģ§ãģĻ +Ġkh á»§ng +Ġ문 ìĦľ +Ġ×ij ×ĵ×ijר +×ĵ ×Ļ×ķ +×ĵ×Ļ×ķ ×ķ×Ĺ +Ġré gl +ÙħÙĪ Ø§Ø¯ +об оÑĢ +обоÑĢ Ð¾ÑĤ +Ġ×Ķ ×ij׾ +Ġ×Ķ×ij׾ ×ķ×Ĵ +ØŃ اÙħ +ĠاÙĦع اص +ĠاÙĦعاص ÙħØ© +пеÑĢ Ð°ÑĤоÑĢ +ت Ø®ÙĦ +تخÙĦ ص +ãģŁãģł ãģĹ +ت سÙħ +à¹Ĥรà¸ĩ à¸ŀ +à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀ ยา +à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยา à¸ļาล +ĠY ük +ĠYük sek +Ġש ׳×Ļת +Ġש׳×Ļת ף +liÄŁ e +Ġפ ת +Ġפת ×ķ×Ĺ +Ġbe ÄŁ +ĠbeÄŁ en +Ġ×ŀ ×ķר +Ġ×ŀ×ķר ׼×ij +Ġرس اÙĦØ© +íĨµ ìĭł +Ġaval ia +Ġavalia ções +Ġman h +Ġmanh ã +Ġìķ ŀ +Ġìķŀ ìľ¼ë¡ľ +ÙĤ تر +ÙĤتر ØŃ +à¹Ģà¸ģ ืà¸Ń +à¹Ģà¸ģืà¸Ń à¸ļ +Ġpropos é +Ø£ Ùħا +Ø£Ùħا ÙĥÙĨ +ĠÐŀ Ðŀ +ĠÐŀÐŀ Ðŀ +ÙħÙĤ ار +ÙħÙĤار ÙĨØ© +ëĦ IJ +ãģĦãģŁãģł ãģı +ÙĤ ÙĬÙĦ +Ġна ÑĪиÑħ +ãĤ« ãĥĥãĥĹ +×Ĺ׾ ת +Ġëĭ¤ ë§Į +à¸Ĺัà¹Īว à¹Ĥลà¸ģ +ãĥį ãĤ¿ +ØŃس اس +ãģ«ãģª ãĤĮ +ج ائ +جائ زة +é change +é conom +économ ie +Т Ðĺ +סת ׼׾ +à¸Ĺัà¹īà¸ĩ สà¸Ńà¸ĩ +ĠاÙĦØ® اÙħ +ĠاÙĦخاÙħ س +×§ ×ĺ×¢ +au waż +à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ĭาย +à¹ģà¸Ľà¸¥ à¸ģ +åIJĮæĻĤ ãģ« +зн аниÑı +ãģĦãģŁãģł ãģįãģ¾ãģĹãģŁ +Ġ×ŀ×ij ׾×Ļ +à¸Ĥà¸Ń à¹ĥหà¹ī +ĠاÙĦت ربÙĬØ© +Ġdécou vert +Ġżyc iu +apr ès +Ġy ab +Ġyab anc +Ġyabanc ı +ĠbaÅŁ layan +ìĹĪ ëįĺ +Ġhes abı +Ġë§Į ìķ½ +ë§ Īëĭ¤ +ĠTh ánh +ãĥ´ ãĤ¡ +à¸Ľà¸£à¸±à¸ļ à¸Ľà¸£ +à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£ ุà¸ĩ +ĠM ặc +à¹Ģหà¸ķุ à¸ľà¸¥ +ĠÐij ез +Ġcapac itÃł +ÅĤe ÅĽ +ĠпÑĢе им +ĠпÑĢеим ÑĥÑīеÑģÑĤв +ĠÅļ wiÄĻt +Ġpubli é +×ŀ×¢ צ×ij +Ùħشار Ùĥات +à¸łà¸² ษ +à¸łà¸²à¸© ี +Ġdeux ième +ĠÙħØŃ اÙ쨏 +ĠÙħØŃاÙ쨏 Ø© +ĠSch ön +ï½ ¤ +Ġ×Ķ ×ij×¢ +Ġ×Ķ×ij×¢ ×Ļ×Ķ +ĠÙĪØ§ÙĦ ÙĦÙĩ +è¨Ģ ãģ£ãģŁ +à¸ķ à¹īาà¸Ļ +วร รà¸ĵ +à¸Ĺิ ศ +ĠbaÅŁ ına +Ġmog ÄĻ +ש ×Ļפ×ķר +ĠÙĪ Ø¹Ø¯ +ĠÙĪØ¹Ø¯ Ùħ +Ġhistó rico +Ġk ısı +ĠìĿ´ ê²Į +ĠPol ÃŃtica +ĠÑģиÑĤÑĥ аÑĨии +ĠkoÅĦ ca +×ij×ĵ ×Ļ×§×Ķ +ĠاÙĦسÙĬ ارات +ãģªãĤī ãģ° +ãĤµ ãĥ© +ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãĤĭ +Ġdecis ão +×ķ ×ķ×ĵ +lä ss +läss ig +Ġ׾ ×Ļשר×IJ׾ +ĠÙĬ أتÙĬ +ר ×ķ×ĸ +ö ÄŁ +Ã¶ÄŁ ret +Ã¶ÄŁret im +Ġд ек +Ġдек аб +Ġдекаб ÑĢÑı +Ġש ×Ĺ×ķר +ãģ¦ãģıãĤĮ ãģŁ +عب ارة +Ġélect rique +ĠاÙĦتÙĨ ÙħÙĬØ© +جر Ùī +ĠìĪĺ íĸī +à¸Ĺ ู +ĠÑĢе алÑĮно +Ñģп оÑģоб +à¸Ħล à¹īาย +Ġس عÙĪØ¯ +ön ü +ĠÙģ ÙħÙĨ +تÙĥ ÙĪ +تÙĥÙĪ ÙĬÙĨ +ĠкаÑĩ еÑģÑĤво +ĠконÑĤ ак +ĠконÑĤак ÑĤ +Ġsöz leÅŁme +à¸Ń à¹īาà¸ĩ +Ġت ÙĪÙģ +ĠتÙĪÙģ ÙĬر +×Ķ×ĸ ×ĵ +×Ķ×ĸ×ĵ ×ŀ׳×ķת +ĠØ·ÙĪÙĬÙĦ Ø© +Ġtér mino +Ġ×IJ ×Ļפ×Ķ +ãĥĵ ãĥ« +ส à¹Ĥม +สà¹Ĥม สร +ĠاÙĦ اث +ĠاÙĦاث ÙĨÙĬÙĨ +ев иÑĩ +Ġopin ión +à¸Ľ วà¸Ķ +åı¤ ãģĦ +ร à¹Īา +ĠB iaÅĤ +ĠÑģÑĤ ал +ĠÑģÑĤал о +ó logo +ĠìķĦ ëĭĪëĭ¤ +Ġ×IJ ×Ļת +Ġ×IJ×Ļת ×ķ +à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ วà¹Īา +à¸ļ ารà¹Į +çĦ ¼ +çĦ¼ ãģį +ĠìĿ´ìļ© ìŀIJ +ĠнекоÑĤоÑĢ Ñĭе +ks z +ksz taÅĤ +ksztaÅĤ c +ãĤŃãĥ£ ãĥĥãĤ· +ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ· ãĥ³ãĤ° +Ġro ÅĽ +ĠroÅĽ lin +ÑĢаж а +×ij׳×Ļ ×Ļ×Ķ +à¸Ľà¸£ สิ +à¸Ľà¸£à¸ªà¸´ à¸ķ +Ġgörd ü +×ŀ׳×Ķ ×Ļ×Ĵ +å¤īãĤı ãģ£ãģ¦ +Ġ×IJ ×Ķ +Ġ×IJ×Ķ ×ijת×Ļ +à¹Ģร à¹Īà¸ĩ +Ġön ünde +Ġê·¸ ëĥ¥ +пол иÑĤ +полиÑĤ иÑĩеÑģк +ãĥ¡ ãĥĩãĤ£ +ãĥ¡ãĥĩãĤ£ ãĤ¢ +ĠDet ay +ĠDetay lı +ĠاÙĦصÙģ ØŃØ© +à¸ģาร à¹Ģà¸ĩิà¸Ļ +Ġìµľ ê·¼ +׼ ש׾ +ï¼ © +вÑĪ ÐµÐ³Ð¾ +íķĺ ìĭ¤ +ĠÐŃ ÑĤ +ĠÐŃÑĤ оÑĤ +ส ื +สื à¸ļ +Ġng ừng +ĠдокÑĥменÑĤ ов +дав аÑĤÑĮ +ĠاÙĦشخص ÙĬØ© +Ġצ ×¢×Ļר +در Ùĥ +س ØŃب +à¹Ħมà¹Ī à¸Ħà¹Īà¸Ńย +Ġ×Ķ×ŀ×§ ×ķ×ŀ×Ļ +สัà¹Īà¸ĩ à¸ĭืà¹īà¸Ń +Ġê·¸ê²ĥ ìĿĦ +ãģĤãĤĭ ãģĦ +ãģĤãĤĭãģĦ ãģ¯ +×IJ×ķ×ĺ ×ķ×ij +×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij ×ķס +к ÑĨион +ĠÐľ ожно +ãģı ãģł +ãģıãģł ãģķ +ĠинÑĦоÑĢм аÑĨиÑı +ï» Ł +Ġìŀij ìĹħ +Ġ×Ļ ×ķסף +Ø¥ دارة +ĠاÙĦØŃ اج +×ł×¡ ×Ļ×¢×Ķ +из аÑĨиÑı +×IJ׾ ×ij +×IJ׾×ij ×ķ×Ŀ +п ед +Ġ×§×ĺ ׳×Ķ +ĠÙĨÙ쨳 Ùĩا +ĠMinist ério +Ġп ен +Ġпен Ñģи +ãĥIJ ãĥ©ãĥ³ãĤ¹ +Ġ×Ķת ×ķר×Ķ +Ġt ạm +ĠìĹŃ ìĭľ +ï½ ¡ +Ġth á»± +Ġ ısı +ì» ¨ +ãģĹãģ£ãģĭãĤĬ ãģ¨ +Ġx ưa +Ġc ặp +×Ĺ ×Ļ×ij×ķר +วัà¸Ĵà¸Ļ à¸ĺรรม +st är +stär ke +ĠÑģам Ñĭй +p isa +pisa Äĩ +ĠoluÅŁ an +ĠاÙĦØ¥ ÙħاÙħ +ĠcÄĥ ng +Ġgü nl +Ġgünl ük +Ġ׳ש ×IJר +Ġkhi á»ĥn +ç¶ļ ãģijãĤĭ +stit ución +Ġcapac ité +Ġj aki +Ġjaki ÅĽ +вÑĪ Ð¸Ñģ +вÑĪиÑģ ÑĮ +פע×ķ׾ ×ķת +ĠØŃ ÙĬات +ĠØŃÙĬات Ùĩ +Ġник огда +ÐĽ Ь +Ġ×Ķ×¢ ×ķ×ij +Ġ×Ķ×¢×ķ×ij ×ĵ×Ķ +Ġch Ãło +หลาย à¹Ĩ +ĠÑı н +ĠÑıн ваÑĢ +ĠÑıнваÑĢ Ñı +à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ +Ġhö her +ãģķãĤĮãģ¦ ãģĦãģŁ +สà¸ĩ สั +สà¸ĩสั ย +ĠاÙĦ اس +ĠاÙĦاس ÙĦاÙħ +ĠاÙĦØ´ Ùħس +สà¸ĸาà¸Ļ ี +ãĤ¯ãĥ© ãĤ¹ +à¸ŀร ร +à¸ŀรร à¸Ħ +p õ +põ e +Ġpor ém +à¸Ľà¸£à¸° สà¸ĩ +à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩ à¸Ħà¹Į +powied zie +powiedzie Äĩ +Ġмог Ñĥ +Ġж ел +Ġжел ез +ĠاÙĦØ« ÙĤ +ĠاÙĦØ«ÙĤ اÙģÙĬ +ĠпÑĢав ило +Ġgdy ż +פש ×ķ×ĺ +ÑĢабоÑĤ ка +ĠÙĥ رة +Ø´ دد +Ùħار Ùĥ +Ùħ ÙĥØ© +Ġпод пиÑģ +×ĺ×ķ ×ķ×Ĺ +ĠÅĽ c +ĠÅĽc ian +Ġر جاÙĦ +Ġ×ª×ľ ×ķ×Ļ +и ÑĪ +иÑĪ ÑĮ +Ġmé dec +Ġmédec in +ëįĶ ëĿ¼ëıĦ +ĠÑĤеб Ñı +Ġ׾×Ķ ×ķס×Ļ×£ +ãģĬ 話 +Ġà¹ģà¸ķà¹Ī à¸ģà¹ĩ +د اÙģ +داÙģ Ø¹ +ĠC ùng +ãĥ»ãĥ» ãĥ»ãĥ» +ê¶ ģ +Ġdeber ÃŃa +หà¸Ļà¹Īวย à¸ĩาà¸Ļ +Ġva ÌĢ +Ġעצ ×ŀ +Ġעצ×ŀ ×Ŀ +à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń วà¹Īา +שק ×¢ +Ġ×Ķ ×Ľ×ķ׾ +Ġ×Ķ׼×ķ׾ ׾ +ни бÑĥд +нибÑĥд ÑĮ +ĠëĦĪ íĿ¬ +Ġоб ÑĢаÑī +ĠобÑĢаÑī а +Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ת +ĠاÙĦÙħÙĨت خب +ıy ord +ıyord u +ÙĪ Ø° +×Ĺש ×Ļ×ij×ķת +Ġ×Ķ×¢ ×Ļ×§ +Ġ×Ķ×¢×Ļ×§ ר×Ļ +ì¢ Į +ยุ à¹Ĥร +ยุà¹Ĥร à¸Ľ +Ġа пÑĢ +ĠапÑĢ ÐµÐ»Ñı +sz ed +szed ÅĤ +д он +à¹Ģà¸ķิ à¸ļ +à¹Ģà¸ķิà¸ļ à¹Ĥà¸ķ +кол о +Ġkażde j +å¸ ° +帰 ãĤĬ +Ġмил ли +Ġмилли он +ç¾İåij³ ãģĹãģĦ +ت ÙĤار +تÙĤار ÙĬر +ĠìĿ´ 루 +ĠìĿ´ë£¨ ìĸ´ +Ġsprzeda ż +×Ķ ×ķצ×IJ×ķת +ãĤ¢ãĤ¯ ãĤ» +ãĤ¢ãĤ¯ãĤ» ãĤ¹ +ר ×ķ×¥ +ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤв енн +Ø£ ØŃÙĥ +Ø£ØŃÙĥ اÙħ +ĠoluÅŁ u +ĠA ç +ĠAç ık +ãĤ¸ ãĥ¼ +ç´ł æĻ´ +ç´łæĻ´ ãĤīãģĹãģĦ +Ġ×ijש×ij ×ķ×¢ +ب ذ +بذ ÙĦ +สา à¹Ģหà¸ķุ +Ġpoz osta +Ġpozosta ÅĤ +ØŃر Ùħ +Ġimport ância +leÅŁtir me +Ġд ÑĢев +Ġmó vil +ĠA ynı +Ġна лог +Ġналог ов +Ġ×Ĺ ×Ļפ×Ķ +ĠÑĦоÑĢм Ñĥ +à¸Ĺà¸Ķ สà¸Ńà¸ļ +ĠksiÄħż ki +Ġma ÅĤe +Ùħس Ø£ÙĦ +ÙħسأÙĦ Ø© +ï¼¾ ï¼¾ +ç ãeste +év iter +Ġкон ÑģÑĤÑĢÑĥк +ĠконÑģÑĤÑĢÑĥк ÑĨи +ï¾ ŀ +Ġת×ķ׼ ׳ +ãĤ¹ãĥĪ ãĥ¬ãĤ¹ +ĠاÙĦاÙĤتصاد ÙĬ +×ŀ×ĵ ×Ļ +Ġw ÅĤad +ĠwÅĤad z +Ø® ÙĪÙģ +ĠмаÑĤеÑĢиал ов +ãģ¨ãģ£ãģ¦ ãĤĤ +Ġznaj du +Ġznajdu jÄħ +Ùģ Ø¦Ø© +ãģ©ãģ® ãĤĪãģĨãģª +æĬij ãģĪ +׳ ×Ĺ׾ +Ġdü ny +Ġdüny an +Ġdünyan ın +гÑĢ Ð°Ð½Ð¸ +гÑĢани Ñĩ +Ġ×Ķש׾ ×Ļש×Ļ +Ġ×Ķ×IJ ש +åıĬ ãģ³ +ìĭŃ ìĭľ +ìĭŃìĭľ ìĺ¤ +Ġдол л +Ġдолл аÑĢ +Ġпов ÑĤоÑĢ +Ġ×Ĺ ×Ļ׳×Ŀ +ת פת×Ĺ +Ñĥв ели +Ñĥвели Ñĩен +ãĤ« ãĥª +raw id +rawid ÅĤow +×ķ ×ķ׾ +ãĥŁ ãĥ¥ +ì½ ĺ +ĠBy ÅĤ +Ðľ ÐIJ +ع ÙIJ +ĠÑģовеÑĢ ÑĪ +ĠÑģовеÑĢÑĪ ÐµÐ½Ð½Ð¾ +Ġм ой +Ġ×ķ׾×IJ ×Ĺר +æħ £ +æħ£ ãĤĮ +ØŃ اÙ쨏 +Ġ무 ë£Į +à¸Ħà¸ĵะ à¸ģรรม +à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรม à¸ģาร +Ġìĸ´ ëĶĶ +Ġdif eren +Ġdiferen ça +ĠاÙĦØ£ ساس +ĠاÙĦأساس ÙĬØ© +Ġ׾×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ķ +ê· ł +Ġ×Ķש׳×Ļ ×Ļ×Ķ +ìľĦìĽIJ ìŀ¥ +ลุ à¸ģ +ç iler +Ġ×Ķ×IJ ׾×ķ +èģŀ ãģı +Ġ×ķ×IJ פ×Ļ׾×ķ +ĠÑĢе ализ +ĠÑĢеализ аÑĨи +ระยะ à¹Ģวลา +Ġجدا Ùĭ +تب اع +Ġveh ÃŃculo +Ġдол г +à¸Ľà¸£à¸´ มาà¸ĵ +ì¦ IJ +Ġ׾ ×ŀ×§×ķ×Ŀ +ĠìĤ¬ ì§Ħ +à¸Ĭ à¹īา +Ġ×ŀ×¢ ×ķ׾×Ķ +Ġgö rm +Ġgörm ek +ĠÙĪÙĩ ذÙĩ +пеÑĢ Ð² +пеÑĢв ÑĭÑħ +ê·¸ ëŀĺ +ĠاÙĦبر ÙĬØ· +ĠاÙĦبرÙĬØ· اÙĨÙĬ +ĠиÑİ Ð½Ñı +ĠÐĵ оÑĢ +Ġ׾ ש׾×Ŀ +ÐIJ ÐĿ +Ġназ наÑĩен +о оÑĢ +ооÑĢ Ñĥж +Ġöz elli +Ġözelli ÄŁi +Ġни же +ç¶ļ ãģijãģ¦ +Ġа ÑĢенд +Ġkat ılı +Ġkatılı m +ĠØ¥ Ø·ÙĦاÙĤ +ĠÙĪØ¥ ذا +Ġок ÑĤÑı +ĠокÑĤÑı бÑĢÑı +à¹Ĥà¸ķ ๠+à¹Ĥà¸ķ๠Ĭ +à¹Ĥà¸ķà¹Ĭ ะ +Ġolduk ları +Ùħ ÙĪÙĤع +ëĤ © +ã썿ĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ġש ×Ļ׼×ķ׾ +วา à¸Ķ +س ÙĬÙĦ +à¸Ĥ วั +à¸Ĥวั à¸į +تØŃ ÙĥÙħ +ì ĤŃ +Ġconna ît +׳ פת×Ĺ +Ġch ặ +Ġchặ n +ĠÙħ ØŃÙħ +ĠÙħØŃÙħ ÙĪØ¯ +ãģ ´ +ĠпÑĢодÑĥк ÑĨии +зд ÑĢав +ãģĶ è¦ +ãģĶè¦ § +×IJ×ij ×IJ +Ġvé ritable +ĠØ· ÙģÙĦ +ãĥĪãĥ© ãĥĸãĥ« +ê³ ¡ +Ġת ×ŀ×ķ׳×Ķ +Ġki ên +ĠÙĤ ادر +Ø¥ÙĤ ÙĦÙĬÙħ +ĠпÑĢед пÑĢи +ĠпÑĢедпÑĢи ÑıÑĤиÑı +Ġb Äĥng +Ġay ında +Ġg ấp +еÑħ ал +Ġgi Ãłnh +Ġд ав +Ġдав но +ìĺĢ ëĭ¤ +à¸Ļัà¸ģ à¹Ģà¸ķ +à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķ ะ +Ùħست شار +ست راتÙĬج +ستراتÙĬج ÙĬ +رÙħ ز +Ġt Ä©nh +ë¡ Ń +ĠÑĩ еÑĤ +ĠÑĩеÑĤ Ñĭ +ĠÑĩеÑĤÑĭ ÑĢе +ĠEnt ão +Ġص غ +Ġصغ ÙĬرة +×ij×Ļ×ĺ ×ķ׾ +خط ÙĪØ· +ĠÑĢазвиÑĤ ие +Ġamacı yla +à¸Ĺี วี +Ġо ÑģÑĤ +ĠоÑģÑĤ алÑĮн +ש×ķ׾׊ף +Ġ׼ ׳×Ļס +Ġ׼׳×Ļס ×Ķ +Ġd áºŃy +ĠyaÅŁ ayan +Ġ×ŀ×Ķ ×ķ×ķ×Ķ +ĠÑĥ Ñģи +ĠÑĥÑģи ли +×ŀ פ×Ļ +ĠпÑĢовед ениÑı +Ġر ب +Ġرب Ùħا +ĠاÙĦØ£ ÙĪØ³Ø· +Ġìľł ì§Ģ +Ġprac ownik +Ġpracownik ów +×ŀס ×ķרת +ÙĤار ب +à¸Ħวาม รูà¹īสึà¸ģ +à¹ģหล ะ +ĠاÙĦÙĨ ÙĤد +Ġ×IJ׾ פ×Ļ +Ùħس ئ +Ùħسئ ÙĪÙĦ +ев ÑĭÑħ +клÑİÑĩ ениÑı +×ij ×Ļ׳ +×ij×Ļ׳ ×Ļ×Ķ×Ŀ +ש ×ķ×IJ×Ķ +ĠÅŁ ark +ĠÅŁark ı +Ġsü rec +Ġsürec in +à¹Ģà¸Ħร à¸Ķ +à¹Ģà¸Ħรà¸Ķ ิà¸ķ +ãĥIJ ãĥ¬ +ĠØ´ Ø£ÙĨ +à¹Ģà¸Ńา à¹Ħวà¹ī +niÄĻ cie +רצ ×Ĺ +ĠaÅŁ ama +׳ פ×Ĵ×¢ +Ġth á»Ŀ +Ġkhu ẩn +diÄŁ inde +ÑıÑī иÑħ +ãĥĺ ãĥ« +Ġüber h +Ġüberh aupt +ĠÑĤÑĢеб ова +ĠdÅĤ ugi +×ĺ ×Ļף +à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķ à¹ĥหà¸įà¹Ī +ĠاÙĦØ£ Ùĩ +ĠاÙĦØ£Ùĩ ÙĦÙĬ +ĠMü d +ĠMüd ürü +Ġ×Ļ×Ķ ×ķ×ĵ×Ķ +Ñĭв аеÑĤÑģÑı +س اط +×Ķת ׳×Ķ×Ĵ +×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ ×ķת +à¸ģาร à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ +íĴ Ģ +สà¸ĸาà¸Ļ à¸ģารà¸ĵà¹Į +Ġо ÑĦ +ĠоÑĦ иÑģ +ĠÙĦ عبة +Ġstron ÄĻ +Ġר×IJ ×ķ×Ļ +×Ĺ ×ij׾ +ĠÑĢÑĭ н +ĠÑĢÑĭн ке +Ġ׾×ŀ×¢ ף +اس ÙĦ +ห ัà¸Ļ +Ġ×IJ ×Ĺ×Ļ +ĠпÑĢод ол +ê°Ģ ìŀħ +Ġ×ijר ×Ĺ +Ġ×ijר×Ĺ ×ij×Ļ +дж еÑĢ +Ġ׾ ×Ĺ׾ +Ġ׾×Ĺ׾ ×ķ×ĺ +Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ ×Ļף +ศาส à¸Ļา +ãĤ¢ãĤ¤ ãĥĨ +ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨ ãĥł +Ġפר ×ķפ +جز اء +ล à¸Ńย +Ġc iaÅĤa +Ġgi ết +ĠзнаÑĩ иÑĤелÑĮно +Ġolmad ıģ +Ġolmadıģ ını +н д +нд екÑģ +تأ Ùĥد +Ġìĸ ¸ +Ġìĸ¸ ìłľ +ay dın +ãĥī ãĥ¬ãĤ¹ +Ġs ắt +Ġíĺ¸ íħĶ +Ġë¶ ģ +Ġë¶ģ íķľ +ãĥij ãĤ¤ +Ġ×ŀש×Ĺ×§ ×Ļ +à¸Ħà¸Ļ à¸Ńืà¹Īà¸Ļ +Ġиз гоÑĤов +ĠизгоÑĤов лен +à¹Ģà¸ģีย ร +à¹Ģà¸ģียร à¸ķิ +תק שר +ĠÑĢаÑģ ÑĩеÑĤ +ส à¹Ģà¸ķ +Ġl änger +ĠiÅŁ let +ĠiÅŁlet me +Ġع ÙĦÙĬÙĨ +ĠعÙĦÙĬÙĨ ا +é lection +ĠاÙĦغ ربÙĬØ© +íĭ Ģ +ãĤĤãĤī ãģĪ +Ġкни ги +Ø£ سÙħ +أسÙħ اء +Ġth á»ı +Ġthá»ı a +หà¸Ļ ู +Ġ×ł×¢ ש×Ķ +à¸łà¸²à¸¢ à¹ĥà¸ķà¹ī +à¸ŀื à¸Ĭ +رÙĬ Ø· +Ùģ ÙĪØ¶ +ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +ש ×ĵ×Ķ +Ġng á»±c +ĠÑģеÑĢ ÑĮ +ĠÑģеÑĢÑĮ езн +T ôi +Ġfiyat ları +ĠвÑģ Ñİ +ĠC ódigo +Ġ×Ķש ×IJ +Ġ×Ķש×IJ ׾×Ķ +ĠP ública +Ø¥ Ø® +إخ ÙĪØ§ÙĨ +ĠзаÑıв ил +ãĥ¦ ãĥ¼ +ר×IJ ×Ļת +vol ución +Ġsz ko +Ġszko ÅĤy +جرÙĬ دة +Ġpens é +ìī ¬ +ĠBüyük ÅŁehir +ĠØ£Ùħ رÙĬ +ĠØ£ÙħرÙĬ ÙĥÙĬ +à¸Ļัà¸ģ ศึà¸ģษา +Ġtod av +Ġtodav ÃŃa +ĠС ан +ĠСан кÑĤ +íķĺ ìŀIJ +ØŃÙĪ Ø§ÙĦ +׼ ×ķשר +à¹Ģลย à¸Ħรัà¸ļ +Ġal gu +Ġalgu ém +Ùģ Ø² +Ġçek il +Ġ×ĵ ר׼×Ļ×Ŀ +ãĥIJ ãĥ© +à¸ģà¹ĩ สามารà¸ĸ +สà¹Īวà¸Ļ ลà¸Ķ +íı ° +ĠP úb +ĠPúb lico +à¹ģà¸Ļว à¸Ĺาà¸ĩ +×IJת ×Ĵר +Ø´ اش +شاش Ø© +ci ÅĽni +ĠÃľ rün +ÙĦÙĪ ØŃ +ĠاÙĦ بÙĨ +ĠاÙĦبÙĨ Ùĥ +ì¡° ì¹ĺ +Ġorganiz ación +ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸ ãģĦãģ¾ãģĻ +s ätze +ĠÑģем ей +ÙĤ صد +ÑģÑĤв еннÑĭе +Ġpréc éd +Ġprécéd ent +à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀ ฯ +ãģ¨è¨Ģ ãģĦ +×ij׳×Ļ ×Ļף +ĠØŃ ÙĪ +ĠØŃÙĪ Ø§ÙĦÙĬ +סק ס +ĠsaÄŁlam ak +Ġ׾ צ×Ļ×Ļף +×§×ĵ ש +Ġ×Ķ×ŀ ×¢×¨×Ľ×ª +Ġ׾×Ķ ×¢×ij×Ļר +Ġg ünd +Ġgünd em +ĠнаÑĪ ÐµÐ³Ð¾ +à¹ĥà¸Ļ à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī +à¹Ģà¸Ħร ืà¸Ń +à¹Ģà¸Ħรืà¸Ń à¸Ĥ +à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥ à¹Īาย +ظ اÙĩرة +ÙħÙĨ ظÙħ +ÙħÙĨظÙħ ات +Ùħت از +追 ãģĦ +dı kt +dıkt an +ĠëįĶ ìļ± +ĠÐĿ апÑĢимеÑĢ +tw ór +×ŀ×ķ×¢ צ×Ķ +Ùĥ ÙĪÙĥ +Ð © +×ŀ×ĺ פ׾ +ó lica +訪 ãĤĮ +ĠëĮĢ ë¶Ģ +ĠëĮĢë¶Ģ ë¶Ħ +ãĤ¯ãĥª ãĥĥãĤ¯ +ãĤĴ éģ¸ +ãĤĴéģ¸ ãģ¶ +Ġpow sta +Ġpowsta ÅĤ +Ġraz ón +×ij ×ķ×Ĺר +ĠÑģообÑī ил +Ġ×§ ×ij×ķ×¢ +r êt +à¸Ķี à¸Ĥึà¹īà¸Ļ +×ŀס ×¢×ĵ +×ŀסע×ĵ ×ķת +ĠÃĸ sterreich +Ġ׳ ×Ĺש×ij +Ùħباد رة +ì´ ī +×Ĵ ׳×ĺ×Ļ +ä¿¡ ãģĺ +du ÄŁ +duÄŁ unu +Ġph ú +ĠاÙĦØ£ Ø®ÙĬر +Ġت عتبر +landır ıl +ãģ¨ãģ¯ ãģĦ +ãģ¨ãģ¯ãģĦ ãģĪ +ĠاÙĦ Ø·ÙĦ +ĠاÙĦØ·ÙĦ اب +ĠN º +éģ¿ ãģij +اÙĦ Ùħع +اÙĦÙħع رÙĪÙģ +ส à¸łà¸² +éĽ¢ ãĤĮ +ĠпомоÑī ÑĮ +Ġзна еÑĤ +ãĥĹãĥ¬ ãĤ¼ +ãĥĹãĥ¬ãĤ¼ ãĥ³ãĥĪ +Ġsup érieur +Ġש׾ ×Ļש×Ļ +ĠاÙĦÙĨ ÙĪØ¹ +ãĤĵãģ§ãģĻ ãģŃ +à¸Ńà¸ļ รม +Ġgi á»įng +Ġwzgl ÄĻd +ĠاÙĦÙģ ÙĤر +è rent +Ġ×ŀ×IJ ×Ĺ +Ġ×ŀ×IJ×Ĺ ×ķר×Ļ +×Ĵ ×Ĵ +×Ļ ×Ļ×ij +ÙħÙĦ اب +ÙħÙĦاب س +Ġhük ü +Ġhükü met +Ġ×ŀ×Ĵ ×Ļ×ij +ĠÐŀ Ñĩ +ĠÐŀÑĩ енÑĮ +æĹ© ãģĦ +Ġconstr ucción +Ġth ượng +ï¼ ĭ +Ġcor ação +à¹Ģหล à¹ĩà¸ģ +ĠBaÅŁ b +ĠBaÅŁb akan +éĢ£ ãĤĮ +ãģĻãĤĭ ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ +ĠÙĤ اÙħت +Ġا Ùĥثر +ÙģØ§Ø¹ ÙĦ +ĠÑĦ оÑĢ +ĠÑĦоÑĢ Ñĥм +غ ذÙĬ +ĠiÅŁ le +ĠiÅŁle ml +ĠiÅŁleml eri +ĠìĤ¬ëŀĮ ìĿĢ +Ġìŀij ìĦ± +Ġë§Ī 볨 +Ùħ جÙĦس +หม ู +д в +дв иг +двиг а +à¹Ģสีย à¸Ĭีวิà¸ķ +×Ķת פת×Ĺ +×Ķתפת×Ĺ ×ķת +ĠмеÑĤ ÑĢо +ĠÑģ енÑĤ +ĠÑģенÑĤ Ñı +ĠÑģенÑĤÑı бÑĢÑı +ê³ § +Ġ׾ פע +Ġ×ľ×¤×¢ ×ŀ×Ļ×Ŀ +à¹Ģà¸ļ ีย +詳 ãģĹãģı +çķ° ãģªãĤĭ +Ġİl çe +ĠAt at +ĠAtat ür +ĠAtatür k +รุ à¹Īà¸ĩ +Ġkald ı +Ġ주 ìŀ¥ +Ġprés ence +Ġн аб +Ġнаб лÑİ +ĠнаблÑİ Ð´Ð° +ĠÑģам ого +×Ĵ ×ķש +×ŀ×ĺ ×ķפ +×ŀ×ĺ×ķפ ׾ +ĠвÑĭб иÑĢа +ĠìŀIJ 리 +åĪĨ ãģĭãĤīãģªãģĦ +Ġз Ñĥб +Ġש׼ ×ijר +Ġد ائ +Ġدائ Ùħا +ĠпаÑĢ ÑĤи +ï¼ ² +ĠاÙĬ ضا +ĠÑħ оз +ĠÑħоз Ñı +ĠÑħозÑı й +ĠÑħозÑıй ÑģÑĤв +ĠاÙĦØ£ ج +ĠاÙĦأج ÙĨب +ĠاÙĦأجÙĨب ÙĬØ© +ĠÐĹ Ð½Ð° +ĠAp ós +ĠÑį неÑĢ +ĠÑįнеÑĢ Ð³Ð¸ +Ġy ans +Ġyans ı +ĠJust i +ĠJusti ça +Ġpré vu +ม วล +ìŀ¥ ëĭĺ +à¸ģระ à¸ļ +à¸ģระà¸ļ วà¸Ļ +à¸ģระà¸ļวà¸Ļ à¸ģาร +×ŀ ×ŀ +×ŀ×ŀ ×ķצע +Ġh ẹ +Ġhẹ n +зд ание +Ġak ÅŁ +ĠakÅŁ am +×ĺ ×ķפ +Ġgere kt +Ġgerekt i +Ġgerekti ÄŁini +Ġnar z +Ġnarz ÄĻdzi +é po +épo que +ĠTh ần +Ġwys oko +Ġwysoko ÅĽci +à¸ľà¸¹à¹ī à¸Ľ +à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľ à¹Īวย +ĠÙĬ بدÙĪ +ÑĤелÑĮ ного +Ġвз глÑıд +Ġjed nÄħ +ĠìĿĺ 견 +Ġ à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī +פ ×Ļ×ĵ +ìĥģ ëĭ´ +Ġm ỡ +×Ķ ×ŀ׾ +×Ķ×ŀ׾ צ×ķת +ĠÑģоÑģÑĤ о +ĠÑģоÑģÑĤо иÑĤ +Ġав и +Ġави а +ĠL änder +تص ÙĪÙĬر +×ŀ×ĵ ×Ļ×Ķ +ìłĪ ì°¨ +ãģ¨ ãĤĬ +ãģ¨ãĤĬ ãģĤ +ãģ¨ãĤĬãģĤ ãģĪ +ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪ ãģļ +ĠÑĢ Ñıд +ĠÑĢÑıд ом +ĠNh ất +ĠاÙĦÙĥ اÙħÙĦ +×Ĺ׾ ׾ +ĠGi ấy +צ ×ĺר +צ×ĺר ×£ +Ġ׾×ij ×ĺ׾ +Ġим еÑĤÑĮ +ס×ŀ ×ķ×ļ +Ġparticip ação +íķľëĭ¤ ë©´ +ÙħÙĨت دÙĬ +ÙħÙĨتدÙĬ ات +ĠeÄŁ len +g änge +رب ØŃ +ãĤ® ãĥ£ +ĠاÙĦر ÙĤÙħ +à¸ĭ à¹īำ +ĠH óa +×ŀר ×Ĺ×§ +ØŃÙħ اÙħ +بÙĪ Ùĥ +ĠArt ÃŃculo +ãĥĦ ãĤ¢ãĥ¼ +×Ķפ ׼×Ķ +×Ĺ׾ ×ķף +ĠпеÑĢе Ñħод +len miÅŁ +زر اعة +Ġseñ or +ãģ£ãģ¦ ãģįãģ¦ +Ø¥ Ø´ +إش ارة +Ġpod ÃŃa +ĠÃľ lke +н ÑģкаÑı +Ġadapt é +Ġdüzen len +Ġdüzenlen en +ĠÑģÑĤ ала +ĠÙĬ ØŃتاج +Ġn ier +Ġnier uch +Ġnieruch omo +Ġnieruchomo ÅĽci +ãģĵãģ¨ãģĮ ãģĤãĤĭ +ยà¸Ńà¸Ķ à¹Ģยีà¹Īยม +ĠÙħ ج +ĠÙħج اÙĨÙĬ +Ġз аб +Ġзаб ол +Ġзабол ев +Ġзаболев аниÑı +ĠÅĽ ro +ĠÅĽro dk +ĠÅĽrodk ów +Ġ×Ķ ×ľ×IJ×ķ×ŀ×Ļ +Ġdok ÅĤad +ĠdokÅĤad nie +ãģŁãģı ãģªãģĦ +ãģ¯ãģļ ãģ§ãģĻ +ã썿ĢĿ ãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ +é cran +ìĹħ ì²´ +trzym aÅĤ +ÑģÑĤв еннÑĭй +ĠNot ÃŃc +ĠNotÃŃc ias +Ùħ رÙĬ +ÙħرÙĬ ض +æ°Ĺ è» +æ°Ĺè» ½ +æ°Ĺ軽 ãģ« +ëĵ £ +Ġ×ĵ ×ķ×IJר +Ġ׾ ×ŀ׳ +Ġ׾×ŀ׳ ×ķ×¢ +ĠçalÄ±ÅŁ ıyor +ĠÅŁ idd +ĠÅŁidd et +ĠM ặt +Ġate ÅŁ +ĠполÑĥÑĩ ениÑı +à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ มืà¸Ń +Ġgrö ÃŁer +د ائ +دائ رة +Ġbul un +Ġbulun maktadır +à¹Ģห ร +à¹Ģหร ีย +à¹Ģหรีย à¸į +à¸Ļัà¸ģ à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว +Ġalan ında +ĠÑĥ зна +Ġл еÑĩение +売 ãĤĮ +Ġçev ir +Ġdeste ÄŁi +ĠheiÃŁ t +âĸ ² +ØŃ Ø· +à¸Ħำ à¸ķà¸Ńà¸ļ +ãĤªãĥ³ ãĥ©ãĤ¤ãĥ³ +Ġ×ij×Ĺ×Ļ ×Ļ×Ŀ +ãĥ¦ ãĥĭ +Ġdüzenle me +Ġmodal itÃł +سر Ø· +سرط اÙĨ +×ŀ׼ ×ķף +ĠданнÑĭ й +تر ت +ترت ÙĬب +à¸ļาà¸ĩ à¸Ħà¸Ļ +ĠÄIJ á»ĭnh +ม ูล +มูล à¸Ħà¹Īา +ÙĨ ÙĤص +à¸ģาร รัà¸ģษา +ĠÑĦ он +ĠÑĦон д +ãĤĪãģĨ ãģ«ãģªãģ£ãģŁ +Ùħع اÙĦ +ÙħعاÙĦ جة +ĠOs man +ĠOsman lı +иÑĩеÑģк ом +à¸Ńยาà¸ģ à¸Īะ +ãģķãģ¾ ãģĸ +ãģķãģ¾ãģĸ ãģ¾ +ãģķãģ¾ãģĸãģ¾ ãģª +Ġת ×ķ׼׾ +×¢ צ×ij +ĠاÙĦع سÙĥ +ĠاÙĦعسÙĥ رÙĬ +Ġvé hic +Ġvéhic ule +Ġ×Ļצ ×Ĺ×§ +ĠاÙĦÙĪ ØŃ +ĠاÙĦÙĪØŃ ÙĬد +ĠاÙĦع دÙĪ +ĠQu ản +Ġê³µ ëıĻ +بد ÙĦ +ĠÄij ảng +Ġm á»ĩnh +Ġnie zb +Ġniezb ÄĻ +ĠniezbÄĻ dn +Ġyayın lan +обÑī и +Ġgö tür +צ פ +צפ ×ķ×Ļ +ĠÙĦÙĬ بÙĬ +ĠÙĦÙĬبÙĬ ا +ØŃ ÙĪØ§ +Ġд об +Ġдоб ÑĢо +иÑĢÑĥ ем +ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ ÙĬØ© +m Ã¤ÃŁig +Ġed ición +влек аÑĤелÑĮ +влекаÑĤелÑĮ н +Ġת ש׾×ķ×Ŀ +Ġ×Ķש ×ķ׳×Ļ×Ŀ +มิ à¸ĸุ +มิà¸ĸุ à¸Ļ +มิà¸ĸุà¸Ļ ายà¸Ļ +é£Łãģ¹ ãģ¦ +ĠìĪĺ ì§ij +ס ×ij×Ļ +ĠиÑİ Ð»Ñı +Ġà¹Ħà¸Ķà¹ī à¹ģà¸ģà¹Ī +׾×Ĺ ×Ŀ +tr ä +trä gt +ãģĿãĤĤ ãģĿãĤĤ +ÐĿ Ðķ +Ġв нÑĥÑĤ +ĠвнÑĥÑĤ ÑĢи +ãģ¨ ä¸Ģç·Ĵãģ« +ãĤ« ãĥķãĤ§ +Ġ×ij×Ĺ ×ĵר +×Ĺ ×ŀש +ãĤ¨ ãĥį +ãĤ¨ãĥį ãĥ« +ãĤ¨ãĥįãĥ« ãĤ® +ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ® ãĥ¼ +à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ à¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ +بÙĤ اء +פס ×Ļ׼ +פס×Ļ׼ ×ķ׾×ķ×Ĵ +ãĥ¡ ãĥĥ +ãĥ¡ãĥĥ ãĤ» +ãĥ¡ãĥĥãĤ» ãĥ¼ãĤ¸ +ÙĦ ÙĤب +A Äŀ +שק ×Ļ×¢ +ÙĤ ساÙħ +×ĵ×ķ×Ĵ ×ŀ×Ķ +æ·± ãģĦ +íĸĪ ëĬĶëį° +ĠrozwiÄħz anie +à¸Ļัà¹Īà¸Ļ à¹Ģà¸Ńà¸ĩ +×Ļצ ×ij +Ġtr ông +à¹ĥà¸Ĭà¹ī à¸ļริà¸ģาร +ĠاÙĦÙħÙĪ Ø³Ùħ +ĠдеÑĤ и +ãģĹãģĭ ãģªãģĦ +ס ×Ļף +Ġréfé rence +à¹ģห à¹īà¸ĩ +ãĤĤãĤī ãģ£ãģŁ +Ġ׾ ר׼ +Ġ׾ר׼ ×ķש +شع ÙĪØ± +ĠÐij ог +Ġlaz ım +Ġ×Ļש ׳×Ŀ +Ġп аÑĢÑĤ +ĠпаÑĢÑĤ неÑĢ +ĠÑĥ ника +ĠÑĥника лÑĮн +Ġmaté riel +×ŀר ×§ +Ġph ưá»Ŀng +Ġз ай +Ġзай м +Ùģ ÙĤد +Univers itÃł +×¢ ר׼×Ļ×Ŀ +Ġba ño +Ġн оÑı +ĠноÑı бÑĢÑı +à¸Ľ à¹īาย +Ġt ats +Ġtats äch +Ġtatsäch lich +ĠÑĤÑĢ ÐµÑĤÑĮ +Ñį м +ãĥĻ ãĥ¼ãĤ¹ +Ġnh á»±a +ìĬ¤ íģ¬ +ĠعبداÙĦ ÙĦÙĩ +Ġת ×ķר×Ķ +أش ÙĬ +أشÙĬ اء +ĠÙĦÙĦ غا +ĠÙĦÙĦغا ÙĬØ© +Ùħ ÙĪØ§ÙĤ +ÙħÙĪØ§ÙĤ Ùģ +ĠgÅĤówn a +Ġart Ä±ÅŁ +Ġ×ŀ×§ ×ķ×ŀ×Ļ +ãĤ¯ãĥ© ãĥĸ +Ġس ÙĪÙī +ĠìŬ ìĦ± +اس ر +اسر ائÙĬÙĦ +Ġ׳ ×Ľ×ª×ij +ย à¹īà¸Ńà¸Ļ +Ġdeber á +Ġph ẫu +ÑİÑī ем +ĠÙĦدÙĬ ÙĨا +×ŀ×ĺ ×Ķ +Ġ׳ ×ķ׾×ĵ +ĠвÑģÑĤÑĢ ÐµÑĩа +ãĤīãĤĮ ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +ĠcaÅĤ ej +ย ึ +ยึ à¸Ķ +поÑĤ ен +поÑĤен ÑĨи +Ġл иÑĤ +ĠлиÑĤ еÑĢ +ĠлиÑĤеÑĢ Ð°ÑĤÑĥÑĢ +Ġкажд ом +ĠíĮ IJ +ĠíĮIJ ëĭ¨ +à¸Ī ู +Ġpres ença +ãģªãĤĵ ãģ§ +Ùħ ÙĬاÙĩ +ин ÑĦоÑĢм +инÑĦоÑĢм аÑĨион +инÑĦоÑĢмаÑĨион н +ĠìŀIJ ìŰ +ר׼ ש +Ġöd ül +ç¶ļ ãģı +Ġп Ñģ +ĠпÑģ иÑħ +ĠпÑģиÑħ олог +ت ذÙĥر +Ġìŀħ ìŀ¥ +ล à¸Ķà¹Į +ìĦł ê±° +ãģ£ãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ +Ġ×Ļ ×¢ +Ġ×Ļ×¢ ×§×ij +ĠاÙĦØ· عاÙħ +ãĥĨ ãĤ¹ãĥĪ +ĠTu ấn +Ġparticip ación +×ŀ×ķ×ŀ ×Ĺ×Ķ +×Ĵר ס×Ķ +ĠاÙĦتÙĨ ÙģÙĬ +ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬ ذÙĬ +ĠбезопаÑģ н +ge f +gef ähr +Ø´ ÙĪØ± +Ġmy ÅĽli +ÙĪØ§ Ø´ÙĨ +ÙĪØ§Ø´ÙĨ Ø·ÙĨ +׳×ķס ×¢ +Ùĥ Ùĩ +ÙĥÙĩ رب +ÙĥÙĩرب اء +Ġmus iaÅĤ +ìĭ ¸ +ãĥĸãĥ© ãĥĥãĤ¯ +Ġcré é +ÙĨÙĩ ار +owo ÅĽÄĩ +ÙħØŃا ÙĥÙħ +ĠwÅĤa ÅĽ +ĠwÅĤaÅĽ c +ĠwÅĤaÅĽc iciel +ĠÙĬ ؤ +ĠÙĬؤ دÙĬ +×ŀ×¢ ×ķ׳ +×IJ ×ij׾ +خط Ø£ +ĠÑħ олод +×ĸ ×ķ׾ +ãģĵãĤĮ ãĤī +ãģĵãĤĮãĤī ãģ® +Ġbás ica +ฤ à¸Ķ +ฤà¸Ķ ูà¸ģ +ฤà¸Ķูà¸ģ า +ฤà¸Ķูà¸ģา ล +èIJ½ãģ¡ çĿĢ +ãģªãģĦ ãģĵãģ¨ +ص ÙĪÙħ +ÙĨج ØŃ +׳ק ×ķ×ĵ +׳ק×ķ×ĵ ת +кл аÑģÑģ +íķĺìĭľ ëĬĶ +ëĦ ĺ +Ġש×IJ ×Ļ׳×ķ +ĠС ейÑĩаÑģ +may acaģı +Ġyap ılır +Ġcategor ÃŃa +عب اد +ĠТ еп +ĠТеп еÑĢÑĮ +×Ķ×Ļס×ĺ ×ķר×Ļ +h ế +ãĤ³ ãĥ¼ãĥī +Ġcabe ça +ج Ùħا +جÙħا Ùĩ +جÙħاÙĩ ÙĬر +ä½İ ãģĦ +ĠÑĤоваÑĢ Ð¾Ð² +à¸Ĭาว à¸ļà¹īาà¸Ļ +ĠÑģÑĤан ов +ĠÑģÑĤанов иÑĤÑģÑı +ĠавÑĤом обилÑĮ +ĠÑģлÑĥÑĩ ай +à¸Ńั à¸ŀ +ĠG iriÅŁ +ĠìĿ¼ ëĭ¨ +ĠпÑĢ Ð¾Ñģ +ĠпÑĢоÑģ моÑĤÑĢ +ãģªãģıãģª ãģ£ãģŁ +มี à¸Ľà¸±à¸įหา +ïº İ +éc oute +ĠÙħ ÙĪØ¬ÙĪØ¯ +Ġس رÙĬع +ĠÙĪÙĩ ÙĨا +ĠÙĪÙĩÙĨا Ùĥ +à¸Ħุà¸ĵ สม +à¸Ħุà¸ĵสม à¸ļัà¸ķิ +Ġìļ° ìĦł +à¸ŀระ à¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ +好 ãģ¿ +ظ ÙĦÙħ +Ġм акÑģ +ĠмакÑģ ималÑĮ +ĠмакÑģималÑĮ но +ãĥª ãĤ¢ãĥ« +à¹ģมà¹ī วà¹Īา +ĠاÙĦØŃ ÙĪØ§Ø± +ãĥĹãĥ© ãĤ¹ +Ġع ÙĦاÙĤØ© +Ġíĸī ëıĻ +Ġgönder il +Ġl ãi +ĠsaÄŁ lıkl +ĠsaÄŁlıkl ı +ĠÑĪ Ð°Ð³ +Ġ×ij×IJר ×Ķ +prowadzi Äĩ +ãģĦãģı ãģ¤ãģĭ +Ġبت ارÙĬØ® +Ġ×ij×IJ×ķת ×Ķ +Ġmó c +ĠÐľ не +ãĥĹãĥ¬ ãĥ¼ +×IJ ×ĸר×Ĺ +åł´åIJĪ ãģ«ãģ¯ +使 ãģĪ +à¹Ģร ืà¸Ńà¸Ļ +ĠÐŁ еÑĤ +ĠÐŁÐµÑĤ ÑĢ +ãģ«åħ¥ ãĤĭ +Ùħ ادة +à¹Ģà¸ĩ ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ +à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ħà¸Ĥ +ĠÑģоÑģÑĤоÑı ние +ôn ica +ĠÑĦ ев +ĠÑĦев ÑĢа +ĠÑĦевÑĢа лÑı +Ġ×ķ ×ĸ +Ġ×ķ×ĸ ×IJת +à¸Ħร ิ +à¸Ħริ ส +ĠÐķ Ñīе +ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ +ĠпÑĢав иÑĤелÑĮ +ĠпÑĢавиÑĤелÑĮ ÑģÑĤв +Ġtä glich +Ġëĭ¹ ìĭľ +×ŀ×ķ×¢ ×ŀ×ĵ +Ġдв оÑĢ +æī ķ +æīķ ãģĦ +ĠÑģÑĤан еÑĤ +Ġвозд ейÑģÑĤв +ĠвоздейÑģÑĤв и +Ġf ête +à¹Ģส า +תק ×ķ×ķ×Ķ +Ġu yar +Ġuyar ı +à¸ģลัà¸ļ à¹Ħà¸Ľ +Ġgi ưá»Ŀng +Ġв а +Ġва ÑĪи +ĠÄij áºŃu +ĠSpa ÃŁ +ĠìķĦ ë§Ī +à¹Ħà¸Ķà¹ī à¸ĩà¹Īาย +Ġ×Ķ×ŀ ×ijקש +æĸ° ãģŁ +æĸ°ãģŁ ãģª +ılı yor +пл ан +Ġ×Ķ×ijר ×Ļ×IJ×ķת +ĠaÄŁ rı +Ġsay gı +建 ãģ¦ +Ġnaj wyż +Ġnajwyż sz +سÙĬاس ات +ãģĬ å¾Ĺ +ĠاÙĦع ÙĦÙĬ +ĠاÙĦعÙĦÙĬ ا +Ġcoraz ón +ì¹ĺ ë£Į +หัว à¸Ĥà¹īà¸Ń +Ġب ØŃÙĬ +ĠبØŃÙĬ Ø« +зв езд +بÙĪ Ø§Ø¨Ø© +ÐĽ Ðĺ +ÙĦا زÙħ +Ġroz p +Ġrozp oc +Ġrozpoc zÄĻ +触 ãĤĮ +ĠاÙĦج ÙħÙĩ +ĠاÙĦجÙħÙĩ ÙĪØ± +Ġsp ÄĻd +ĠspÄĻd z +วิà¸Ĺยา ศาสà¸ķรà¹Į +ив аеÑĤÑģÑı +Ġдан ной +Ġreprés ente +ĠÄij á»ĭch +Ġ×¢×ŀ ×ķ×§ +à¸Ńัà¸Ļ à¸ķร +à¸Ńัà¸Ļà¸ķร าย +Ġestr atég +Ġestratég ia +pad ÅĤ +Ġв полн +Ġвполн е +ĠпÑĢедоÑģÑĤав лен +×Ĺ׾ ×ķ×§ +×Ĺ׾×ķ×§ ת +ãĤ¢ ãĥĬ +ĠاÙĦغ ذ +ĠاÙĦغذ ائÙĬ +ĠÑĥ зн +ĠÑĥзн аÑĤÑĮ +à¸ĭ à¹īาย +å½ĵ ãģ¦ +ØŃÙĬ اء +Ġbás ico +×§×ķ×ij ×¢ +ĠاÙĦÙħ باراة +ĠاÙĦÙĩ اتÙģ +Ġ׼ ׳×Ĵ×ĵ +à¸Ľà¸£à¸° หย +à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢ ัà¸Ķ +Ðļ ак +à¸Ĺีà¹Ī à¸Ļà¹Īา +à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īา สà¸Ļà¹ĥà¸Ī +ãģ¾ ãģģ +ï½ ¢ +Ñģк оп +Ġson rasında +Ġur zÄħd +ĠurzÄħd zenia +׼×ķ ×ķ׳ +׼×ķ×ķ׳ ת +Ġ׾×Ķת ×ŀ×ķ×ĵ +Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ ×ĵ +ĠÑģ ли +ĠÑģли ÑĪ +ĠÑģлиÑĪ ÐºÐ¾Ð¼ +ĠÑģÑĤ Ñĥд +ĠÑģÑĤÑĥд енÑĤ +Ġ×Ķ ×ķ×ĵ +Ġ×Ķ×ķ×ĵ ×¢×Ķ +ë¹Ħ ìļ© +à¸Ńยาà¸ģ à¹ĥหà¹ī +Ġb á»ģ +ยุ à¸Ĺà¸ĺ +Ðĺ ÐĿ +س ائر +Ø£ صÙĪÙĦ +ĠاÙĦغ رÙģ +ãģĵãģ¨ãĤĤ ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +è¾¼ ãģ¾ãĤĮ +ĠاÙĦساب ع +Ġc á»§ +ãģĦãģŁãģł ãģĦãģŁ +ì§ ĵ +ìĤ¬ 무 +powied ź +تÙģ Ùĥ +تÙģÙĥ ÙĬر +иÑĢов ки +ĠíĨµ íķ´ìĦľ +ãĤ¨ ãĤ¹ãĥĨ +ĠдеÑıÑĤелÑĮ ноÑģÑĤÑĮ +ĠданнÑĭ м +Ġ×¢ ×ķר +Ġ×¢×ķר ׼×Ļ +×ķ×ĵ עת +Ġhayat ını +Ġb Äħd +ĠbÄħd ź +obs ÅĤug +à¹Ģà¸ŀียà¸ĩ à¹ģà¸Ħà¹Ī +à¸ĭ à¹Īา +è²ł ãģij +ĠÑģÑĤÑĢ ÐµÐ¼ +ĠÄij á»īnh +ĠÐł ÑĥÑģ +ĠN ữ +Ġ׾×Ķש ×Ļ×Ĵ +Ġjed noc +Ġjednoc ze +Ġjednocze ÅĽnie +Ġ×Ķ×Ĵ ×ij×ķ×Ķ +أخ ÙĦاÙĤ +ĠнаÑģ ел +ĠнаÑģел ениÑı +ĠÙĬ ÙĨب +ĠÙĬÙĨب غÙĬ +ãģĮ ãģĭ +ãģĮãģĭ ãģĭ +×Ĵ עת +Ðŀ Ðł +ĠналиÑĩ ии +Ġë§Ī ì§Ģ +Ġë§Īì§Ģ ë§ī +Ġíĸī ìĤ¬ +Ġtre ÅĽci +Ġê°Ģ ì¹ĺ +ì¦ ĺ +Ġана лог +×Ķצע ת +в лад +влад е +ĠÑģдел ал +Ġ׳ ×Ĵ×Ļש +Ġ׳×Ĵ×Ļש ×ķת +полн ение +à¸Ĩ à¹Īา +ĠD ön +׼׾׼ ׾×Ķ +×ŀ×ĸ ×Ĵ +Ùħ Ùģ +ÙħÙģ Ùĩ +ÙħÙģÙĩ ÙĪÙħ +×Ķ ×ĵ +×Ķ×ĵ פס +×Ķ×ĵפס ×Ķ +ãģĻãģİ ãģ¦ +Ġг ÑĢ +ĠгÑĢ Ð½ +×ŀ×ĺ ×ķס +Ġ기 ìĸµ +ï¾ Ł +ĠpÅĤ yn +ĠGr ünde +ĠBü cher +Ġwed ÅĤug +ãģ¾ãģł ãģ¾ãģł +Ġ׳×Ķ ×ĵר +ĠÙĬست Ø·ÙĬع +ĠHi á»ĩp +ãĤŃãĥ£ãĥ³ ãĥļ +ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļ ãĥ¼ãĥ³ +Ġth á»ķ +Ġeuropé enne +à¸ļ ัà¸ĩ +à¸ļัà¸ĩ à¸Ħัà¸ļ +ĠszczegóÅĤ owo +׳ שק +ãĥķ ãĥ©ãĥ³ãĤ¹ +×ŀ×ķ×ŀ ×Ĺ×Ļ +Ġcom ún +Ġç arp +ØŃت ÙĬا +ØŃتÙĬا ج +ØŃتÙĬاج ات +ëĭ´ ëĭ¹ +ä½ķ 度 +ä½ķ度 ãĤĤ +×ĵ ×ij×§ +ãģį ãĤĮ +ãģįãĤĮ ãģĦ +Ġк ам +Ġкам еÑĢ +ĠespecÃŃf ico +Ġtel éfono +à¸ķัà¹īà¸ĩ à¸Ńยูà¹Ī +I Åŀ +ãģ© ãĤĵãģ© +ãģ©ãĤĵãģ© ãĤĵ +עצ ×ŀ×IJ×Ļ +à¸Ķัà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +ĠÑĦоÑĢм иÑĢов +ĠÑĦоÑĢмиÑĢов а +×ķ×ŀ ×ij +Ġkullan ımı +Ðľ Ðŀ +×¢ ש×Ļ +עש×Ļ ×Ļ×Ķ +Ġön lem +à¹Ģà¸Ń à¹ĩ +à¹Ģà¸Ńà¹ĩ ม +×ŀשק ×Ļ×¢ +ר ×Ļ×Ĺ +à¸Ĥ ัà¸Ķ +ĠíĻ ľ +ĠíĻľ ìļ© +à¸ĭ ะ +ãĤĪãģĨ ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ +ĠÑĢаÑģ пÑĢ +ĠÑĢаÑģпÑĢ Ð¾ÑģÑĤ +ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤ ÑĢан +ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢан ен +׼×Ļ ×ķף +ÙĤب ض +تص رÙĬØŃ +تصرÙĬØŃ ات +Ġо ÑĢи +ĠоÑĢи г +ĠоÑĢиг ина +ĠоÑĢигина л +ĠاÙĦع اÙĦÙĬ +à¹ģหà¹Īà¸ĩ à¸Ļีà¹ī +ãĥķãĤ¡ ãĥ¼ +ãģ¦ãģĦ ãģį +ãģ¦ãģĦãģį ãģŁãģĦ +פ תר +פתר ×ķ׳×ķת +Ġ×ij ×Ļ×Ĺ +Ġ×ij×Ļ×Ĺ ×ĵ +Ġod by +Ġodby ÅĤ +ĠоÑĩеÑĢ ÐµÐ´ +Ġtr ương +ãĤŃ ãĥ³ +×ŀ ×ķפ +×ŀ×ķפ ×¢ +ëĵľ 립 +ëĵľë¦½ ëĭĪëĭ¤ +à¸ŀืà¹īà¸Ļ à¸IJาà¸Ļ +ìŀIJ 격 +ĠVi á»ĩn +ĠDes pués +Ġ×IJ׾ ×Ļ׳×ķ +Ġdur ée +íĩ ´ +Ġmü zik +i ếu +ĠÑĢаз меÑīен +Ġк Ñĥд +ĠкÑĥд а +غ ض +غض ب +ĠTamb ém +à¸Īัà¸Ķ สà¹Īà¸ĩ +à¸ģาร à¹ģสà¸Ķà¸ĩ +onom ÃŃa +Ġан г +Ġанг ли +Ġангли й +Ġанглий Ñģк +Ġzn al +Ġznal az +Ġznalaz ÅĤ +תר ×Ĵ +תר×Ĵ ×ķ×Ŀ +ĠÑģ нов +ĠÑģнов а +ĠÑĩаÑģ а +Ġcommun auté +ĠespecÃŃf ica +ĠL á»ĭch +Ġli é +Ùģ Ø¬Ø± +à¹Ģà¸ģ à¹Īà¸ĩ +ع اÙĦ +عاÙĦ ج +Ø£ÙĨ ظ +Ø£ÙĨظ ÙħØ© +ES İ +ĠاÙĦØŃ دÙĬد +à¸ŀระ à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į +Ġפר שת +Ġдв иж +Ġдвиж ениÑı +ĠاÙĦج ارÙĬ +à¸ĺาà¸Ļ ี +неÑģ ен +ĠاÙĦÙĨ ÙĩائÙĬ +Ġб еÑĢ +ĠбеÑĢ ÐµÐ¼ +ĠбеÑĢем енн +Ġdépart ement +à¹Ģà¸Ĺ ีย +à¹Ģà¸Ĺีย à¸ļ +ĠÐľ аÑĢи +ĠнекоÑĤоÑĢ ÑĭÑħ +об еÑģп +обеÑģп еÑĩен +×Ĺ ×ķ×ĸ +×Ĺ×ķ×ĸ ×Ķ +ÙĨت ج +à¸Īะ à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ +á» ° +Ġél éments +ع Ø· +عط اء +Ġt ắt +i á»ĩm +ÑİÑīиÑħ ÑģÑı +ãģĹãģ ° +ãģĹãģ° ãĤīãģı +Ġпом ожеÑĤ +à¸Ĥà¸ĵะ à¸Ļีà¹ī +Ġ×¢ שר×ķת +éģķ ãģ£ãģ¦ +ĠпÑĢ Ð¾Ð³ +ĠпÑĢог н +ĠпÑĢогн оз +Ġt ÅĤ +ĠtÅĤ um +ĠtÅĤum acz +T ür +Tür kiye +ãģį ãģ£ +ãģįãģ£ ãģĭãģij +Ġ×Ķ׳ ×ķ׼ +Ġ×Ķ׳×ķ׼ ×Ĺ×Ļ +ĠìĥĿ ìĤ° +ĠÑĦоÑĢм Ñĭ +ç¾İ ãģĹãģĦ +à¸Ľà¸£ ึà¸ģ +à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģ ษา +Ġlum ière +ãĤª ãĥ¼ãĥĹ +ãĤªãĥ¼ãĥĹ ãĥ³ +à¸Ľ ืà¸Ļ +วั สà¸Ķ +วัสà¸Ķ ุ +еÑĢÑĤ в +ÙĥÙĦ Ùģ +ï½ £ +à¸ĺรรม à¸Ķา +׳ ×ĺר +ĠпÑĢедÑģÑĤав лÑıеÑĤ +Ġanál isis +Ġb ãi +با ÙĤÙĬ +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģà¸Ķ +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķ à¹ĩà¸Ļ +ĠÑģлÑĥÑĩ аÑı +ĠÑģлÑĥÑĩаÑı Ñħ +ÐĽ ÐIJ +สัà¸ĩ à¹Ģà¸ģ +สัà¸ĩà¹Ģà¸ģ à¸ķ +Ġprz ec +Ġprzec ież +Ùħ صÙĦ +ÙħصÙĦ ØŃØ© +ש×ķ×§ ×ķ׾×ĵ +ĠобоÑĢÑĥд ованиÑı +Ġtr waÅĤ +رÙĪ Ùħ +ìķĪ ëĤ´ +ĠNgh á»ĭ +Ø® Ø´ +à¸ļา à¸Ħาร +à¸ļาà¸Ħาร à¹Īา +Ġоп ÑĨион +ĠÑģозд аниÑı +ãĤ³ ãĤ¹ãĥĪ +Ġ×Ķ×¢ ׾×Ļ +Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ ×ķף +lä uft +ãĥĻ ãĤ¹ãĥĪ +Ġr ê +Ġrê ve +×IJ ×ij×Ļ×ij +×Ļ ×Ļ×ļ +ë¶ Ļ +ãĤ¤ãĥ³ ãĥī +ÅĤo ży +ÅĤoży Äĩ +ع ائÙĦ +عائÙĦ Ø© +Ø£ ÙĪØ± +Ø£ÙĪØ± اÙĤ +à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩ à¸ĸ +à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸ ิà¹Īà¸Ļ +Ġä hn +Ġähn lich +ãĥŁ ãĥĭ +à¸ľ ู +à¸ľà¸¹ à¹īà¸Ļ +à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļ ำ +ĠмаÑĤеÑĢиал Ñĭ +Ġкап иÑĤ +ĠкапиÑĤ ал +ï¼ ¦ +Ġseç il +Ġh ứng +Ġintéress ant +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģı +Ġe ÄŁer +ëIJĺ ìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġan laÅŁma +ãģĶ åĪ©ç͍ +Ġ×ij ×ĸ׼ +Ġ×ij×ĸ׼ ×ķת +ëĿ¼ ë©´ +ĠÙĬ ÙĪØ³ +ĠÙĬÙĪØ³ Ùģ +أسÙĦ ØŃØ© +ĠGef ühl +ĠноÑĢм алÑĮн +ãĥĻ ãĥ³ +ãģķãĤĮ ãĤĭãģĵãģ¨ +ĠÐij еÑģ +ãģ¨ãģĦ ãģĪãģ° +ĠÙħ ÙĩÙħ +ĠÙħÙĩÙħ Ø© +ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ ãģŃ +ĠêµŃ ëĤ´ +à¹Ģม à¹ĩà¸Ķ +×ŀ×ij קר +ĠاÙĦد ÙĨÙĬ +ĠاÙĦدÙĨÙĬ ا +à¸Ĭ ู +к ÑĢÑĥÑĤ +Ġtho áng +Ġ׳ ×ĵר +Ġ׳×ĵר ש +ĠÑĢаÑģÑģ казал +ĠAu ÃŁerdem +פ ×IJר +פ×IJר ×§ +Ġ×ŀש×Ĺ×§ ×Ļ×Ŀ +צ ר׼×Ļ×Ŀ +×ŀ×ĵ ×ķ +×ŀ×ĵ×ķ ×Ļ×§ +èĭ¦ ãģĹ +ĠÑģ иг +ĠÑģиг нал +ĠM á»įi +Ġtr ữ +Ġnast ÄĻp +ĠnastÄĻp nie +Ġì¶Ķ ì§Ħ +ĠاÙĦÙģ ÙĨد +ĠاÙĦÙģÙĨد ÙĤ +koÅĦ czyÅĤ +ส ีà¹Ī +×§ ×Ļ×ij +×§×Ļ×ij ×ķ×¥ +ĠнÑĥж нÑĭ +大 åĪĩ +大åĪĩ ãģª +æıĽ ãģĪ +ת ×ķס +ת×ķס פת +ãģ£ãģ¦ ãģĦãģªãģĦ +Ġм Ñı +ĠмÑı г +ĠмÑıг к +Ġjak ie +Ġjakie ÅĽ +à¸ķำ à¸ļ +à¸ķำà¸ļ ล +ĠìŀĪ ì§Ģ +×ij×ĺ ×IJ +ĠоÑĤлиÑĩ но +ÙĤ ÙIJ +ĠавÑĤом об +ĠавÑĤомоб и +ĠавÑĤомоби лÑı +دÙĬÙħÙĤرا Ø·ÙĬ +ĠاÙĦ ÙĪØ§ +ĠاÙĦÙĪØ§ ØŃد +Ġس ÙĪØ±ÙĬØ© +Ø£ غÙĦ +أغÙĦ ب +ĠÑįк ÑĢан +ãĥĹ ãĥ©ãĤ¤ +Ġjeste ÅĽ +ãĥIJ ãĥª +Ġ×Ķ×IJ ×ķ×ķ×Ļר +ائ Ùĥ +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ ยิà¹Īà¸ĩ +ÑĢ ÐµÐºÑĤ +Ġum o +Ġumo ż +Ġumoż li +Ġumożli w +Ġumożliw ia +Ġnäch ste +ĠìŀĪ ì§Ģë§Į +ĠпÑĢед н +ĠпÑĢедн аз +ĠпÑĢедназ наÑĩен +Ġma çı +Ġp omi +Ġpomi ÄĻd +ĠpomiÄĻd zy +ĠاÙĦÙĦ ÙĤاء +à¹Ģà¸Ķ à¸Ńะ +Ġнов оÑģÑĤи +×ŀ׊׾×Ķ +رÙĬاض ÙĬ +à¸Ķ à¸Ļ +à¸Ķà¸Ļ à¸ķรี +ب صر +ìĬ¤ íĥĢ +scri pción +Ġnap isa +Ġnapisa ÅĤ +Ġ׳ש ×ŀ×¢ +ĠاÙĦÙħØŃ ÙĦÙĬ +Ġhi á»ĥn +×IJ ×Ĺ +×IJ׊ר×IJ×Ļ +Ġг ÑĢаниÑĨ +æīĭ ç¶ļãģį +Ùĥ سب +Ġà¹ģà¸ķà¹Ī à¸ĸà¹īา +à¸Ķาว à¸Ļà¹Į +à¸Ķาวà¸Ļà¹Į à¹Ĥหลà¸Ķ +ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį ãģ¾ãģĻ +åŁºæľ¬ çļĦãģ« +ÙĪÙĦ اد +rä ume +د ÙģØ§Ø¹ +×Ļצ ×¢ +ĠO czy +ĠOczy wiÅĽcie +ĠÅ ģ +ĠÅģ a +اÙĦÙĬ اب +اÙĦÙĬاب اÙĨ +áºł I +ĠBir liÄŁi +×Ķ ×ķצ +×Ķ×ķצ ×IJת +ĠÄij ua +Ġê·¸ëŁ¬ ëĭĪê¹Į +Ġréal ité +ع ÙĦاÙĤات +J este +Jeste ÅĽ +Ġмн ож +Ġмнож еÑģÑĤво +ï¼ « +ãĥĹãĥŃ ãĤ¸ãĤ§ +ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§ ãĤ¯ãĥĪ +ĠÑĦ л +ظ ÙĨ +×Ĵ׾ ×Ĵ׾ +ĠmÅĤod zie +ĠmÅĤodzie ż +à¸Ļà¹īำ à¸ķา +à¸Ļà¹īำà¸ķา ล +ÐĽ Ðķ +×ij ×ķ×ĺ +Ġ׾×Ķ ×Ĵ×Ļ×ĵ +ãģĵãģ¨ãĤĤ ãģĤãĤĭ +ز اد +×ŀ×Ļ×ĵ ×¢ +ĠgÅĤówn ie +ãĥı ãĤ¦ +ãĥıãĤ¦ ãĤ¹ +б ел +Ġét ape +ðŁĺ Ģ +Ġмод елÑĮ +a ģını +ש ×Ĺ×§ +ש×Ĺ×§ ף +Ġni ño +à¸Ĭ à¹īาà¸ĩ +à¹Ģล ีย +ĠÑĦоÑĢм е +ĠاÙĦØ´ رÙĬÙģ +ĠÑĥд аÑĢ +arr iv +arriv ée +Ġmies iÄĻ +ĠmiesiÄĻ cy +ØŃ رÙĥ +ØŃرÙĥ ات +ĠDi á»ħn +ÐĿ Ы +ãģ¾ãģ£ãģŁ ãģı +Ġ×Ļ ×¨×ķ×§ +еÑģÑĤ еÑģÑĤв +еÑģÑĤеÑģÑĤв енн +Ġê·¸ ëŁ¼ +ĠاÙĦÙħ تÙĪ +ĠاÙĦÙħتÙĪ Ø³Ø· +Ġbéné fic +Ġbénéfic ie +Ġwy bra +Ġwybra Äĩ +ĠاÙĦز ÙħÙĨ +ĠпÑĢин Ñı +ĠпÑĢинÑı л +Ù쨱 ØŃ +Ġk sz +Ġksz taÅĤ +ĠksztaÅĤ t +ק׾ ×ĺ +×ij×ĵ×Ļ×§ ת +Ġgi ấ +Ġgiấ c +Ġpropriet Ãł +деÑĢж ан +ĠKö ln +ĠGü zel +×Ļפ ×ķ×Ļ +ĠCu á»Ļc +ÑįÑĤ аж +تر ÙĥÙĬ +ترÙĥÙĬ ز +лож ений +Ġп Ñĥ +ĠпÑĥ ÑĤи +اخت ÙĦاÙģ +åĩºãģ¦ ãģıãĤĭ +à¸ļุ à¸ģ +âĿ ¤ +ÑĦ ан +פש ×ĺ +à¸ļัà¸Ļ à¹Ģà¸Ĺ +à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺ ิà¸ĩ +ĠاÙĦس اد +ĠاÙĦساد س +ĠاÙĦÙĤ ÙĪÙħ +ĠاÙĦÙĤÙĪÙħ ÙĬ +Ġyönet ici +Ùĩ ÙĪØ§Øª +ÙĩÙĪØ§Øª Ùģ +Ġrespons ável +Ġпод деÑĢжива +ĠاÙĦسÙĦ Ø· +ĠاÙĦسÙĦØ· ات +ãģĹãģ¦ ãģĬãģı +ãĥļ ãĥĥãĥĪ +à¸Ľ ุà¹Īม +Ġogl Äħda +ÙĨا ÙĤ +ÙĨاÙĤ Ø´ +à¸Ħà¸Ńà¸Ļ à¹Ĥà¸Ķ +ĠMü sl +ĠMüsl ü +ĠMüslü man +ĠMo ż +ĠMoż na +Ġnum érique +Ġv á»ı +ĠسÙĬ تÙħ +Ġyer leÅŁ +монÑĤ аж +Ġgo ût +ãģ¦ ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ +ĠKh ánh +Ġе дин +Ġедин ÑģÑĤв +اÙĨ Ø®Ùģ +اÙĨØ®Ùģ Ø§Ø¶ +ìĭľ íĹĺ +Ġl ặng +ĠÑĢ Ð¾Ð»ÑĮ +à¸ķัว à¹ģà¸Ĺà¸Ļ +à¸Ħà¹Īา à¹ĥà¸Ĭà¹ī +à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹ī à¸Īà¹Īาย +Ġver füg +Ġverfüg bar +ìĻĶ ëĭ¤ +ãģĦ ãģļ +ãģĦãģļ ãĤĮ +ĠиÑģÑģлед ованиÑı +меÑī а +×Ķ ×Ĺ +×Ķ×Ĺ ×ĸר +à¹ģà¸Ł à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ +ت صرÙģ +Ø¥ رÙĩاب +Ġexerc ÃŃcio +Ġé lev +Ġélev é +สัà¸įà¸įา à¸ĵ +Ãĸ Z +ãĥĹ ãĥŃãĤ° +ãĥĹãĥŃãĤ° ãĥ© +ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ© ãĥł +Ġw ewnÄĻtrzn +Ġhen üz +é£Ľ ãģ³ +à¹Ģà¸Ķ à¸Ńรà¹Į +Ñģ Ñĥж +ÑģÑĥж ден +شع ÙĪØ¨ +ãģ²ãģ¨ ãĤĬ +Ġwy ÅĤÄħ +ĠwyÅĤÄħ cznie +Ġпло Ñħо +ÐĶ Ðķ +Ạ¦ +Ù쨹 اÙĦÙĬ +ÙģØ¹Ø§ÙĦÙĬ ات +ĠاÙĦع شر +ÑģÑĤÑĥп ил +Ġy arg +Ġyarg ı +нÑİ Ñİ +×ķ×IJ ×ij +Ġu ç +Ġuç ak +ë² ½ +تÙĪ ÙĤÙĬ +تÙĪÙĤÙĬ ع +Ġì¤ij ìĭ¬ +׳×Ļ×ķ ×ķ×ĺ +Ø£ ÙĥÙĦ +ç½® ãģĦãģ¦ +éłĤ ãģį +Ġ×Ķת ×ij +Ġ×Ķת×ij ×Ļ×¢×Ķ +Ġdür fen +Ùħ ÙĤاÙĦ +ÙħÙĤاÙĦ ات +Ġز ÙħÙĨ +à¸ŀฤ ศ +à¸ŀฤศ à¸Ī +à¸ŀฤศà¸Ī ิà¸ģ +à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģ ายà¸Ļ +ĠнеÑģк олÑĮ +ĠнеÑģколÑĮ ки +ĠнеÑģколÑĮки Ñħ +Ġcrian ça +มิ à¸ķร +×ŀ׼ ×Ļר×ķת +à¸ģาร à¸ļริหาร +Ġtélé charg +Ġ×IJ×ķ×Ķ ×ijת +ĠBü ro +ä½ľ ãģ£ãģŁ +ĠKi ÅŁi +ç¾İåij³ ãģĹ +à¹Ģลย à¸Ħà¹Īะ +à¸ŀà¸ļ à¸ģัà¸ļ +à¸Ī à¹īา +Ġç er +Ġçer ç +Ġçerç eve +ãĤĴä½ľ ãģ£ãģ¦ +ĠпеÑĢв ÑĥÑİ +×ŀצ ר×Ļ×Ŀ +×IJ׾ ×ķ×Ķ +×IJ׾×ķ×Ķ ×Ļ×Ŀ +Ġagr é +Ġagré able +Ġay ır +İL İ +ãĤ ¥ +Ġíĺ Ħ +ĠíĺĦ ìĭ¤ +ثاÙĦ Ø« +ת ×ĸ +ת×ĸ ×ķ׳×Ķ +ãģ¨ãģĦ ãģ£ãģ¦ +ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦ ãĤĤ +Ġا بÙĪ +ĠÑģоб ак +é£Łãģ¹ ãģŁ +Ġдан ном +à¹Ģล ิ +à¹Ģลิ ศ +Ġí ļ +Ġíļ ¨ +Ġíļ¨ ê³¼ +ãĤĤãĤī ãģĪãĤĭ +׳ צ׾ +ÑĦ ик +ÑĦик Ñģ +Ġjeste ÅĽmy +ת×Ĺ×ķש ×Ķ +à¹Ħมà¹Ī à¸Ħวร +ĠØŃ سÙĬÙĨ +à¸ģาร ลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ +ë´ ¤ +ĠÐĺ менно +à¸ļ à¸Ńรà¹Į +à¸ļà¸Ńรà¹Į à¸Ķ +ĠC ảnh +ìĦľ ë¹ĦìĬ¤ +Ġпол ов +Ġполов ин +Ġзам еÑĩа +ãģĦãĤį ãĤĵãģª +Ġ×ij ×Ļ×§ +Ġ×ij×Ļ×§ ש +л ÑĥÑĪ +ãĤĴ è¿İ +ãĤĴè¿İ ãģĪ +جرÙĬ ÙħØ© +Ġt ây +ĠاÙĦÙĨ ÙĪ +ĠاÙĦÙĨÙĪ ÙĪÙĬ +ÃĤ N +ì¿ ł +หà¸Ļ าว +Ġ×ij׊ש×ij×ķף +ز ار +à¸Ķ าร +à¸Ķาร า +ĠÅĽ l +ĠÅĽl ub +มีà¸Ħวาม สุà¸Ĥ +Ġn hu +Ġnhu áºŃn +ÙħØŃ طة +à¹Ģสืà¹īà¸Ń à¸ľà¹īา +ĠТ олÑĮко +ĠÙĥ س +ĠÙĥس ارة +ÙħØ´ رÙĪØ¹ +niÄĻ cia +×¢ ׼ש×Ļ×ķ +ت ÙĦÙģ +تÙĦÙģ Ø²ÙĬ +تÙĦÙ쨲ÙĬ ÙĪÙĨ +Ġl Æ°á»Ľi +ĠÐľÐ¾Ñģк вÑĭ +Ġré serve +Ġan laÅŁ +ĠanlaÅŁ ıl +Ġed eceÄŁi +รà¸Ńà¸ĩ à¹Ģà¸Ĺà¹īา +Ġب Ø· +Ġبط رÙĬ +ĠبطرÙĬ ÙĤØ© +ãģ¦ãģĹãģ¾ ãģ£ãģ¦ +ãĤĤãĤī ãģ£ãģ¦ +بر ج +æ± ļ +æ±ļ ãĤĮ +Ġch oc +Ġchoc ia +Ġchocia ż +Ġzob ac +Ġzobac zyÄĩ +пÑĢ Ñı +пÑĢÑı жен +ĠÑĨ иÑĦ +ĠÑĨиÑĦ ÑĢ +Ġм ам +Ġвз ÑıÑĤÑĮ +Ġch ạm +ج سÙħ +ØŃÙħ اس +à¹Ģล à¹Īม +à¸ŀิ ษ +×Ķפ ׼×ķ +à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ĺาà¸ĩ +Ġв ек +Ġвек а +Æ¡ Ìģ +Æ¡Ìģ i +ĠTi á»ģn +Ġtr ầm +мÑĭ ÑĪ +мÑĭÑĪ Ð» +ĠÑĤ Ñĥ +ĠÑĤÑĥ ÑĢиÑģÑĤ +Ġch c +Ġchc Äħ +Ġав г +Ġавг ÑĥÑģÑĤ +ĠавгÑĥÑģÑĤ а +ס ×IJ×ķת +Ġר ×Ĵ׾ +à¸ľà¸¥ à¸ģระà¸Ĺ +à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺ à¸ļ +å¤īãĤı ãĤĭ +Ġ×Ķ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ļ×Ŀ +سÙģ ÙĬر +ĠÑĩа Ñīе +ãģĦ ãĤī +ãģĦãĤī ãģ£ +ãģĦãĤīãģ£ ãģĹãĤĥ +×ķ×ŀ ׳×Ļ×Ŀ +Ġart tır +ĠCh á»ĭ +Ġì¡° ì§ģ +ĠÑĥÑģп еÑħ +Ġ×¢ ×ķס +Ġ×¢×ķס ×§ +ĠìĥĿ ëªħ +ÑĨ иÑĤ +Ġreg ión +Ðŀ ÐĿ +ĠdoÄŁ um +ĠyaÅŁ ad +ĠyaÅŁad ıģı +à¸Ĺà¸Ķ ลà¸Ńà¸ĩ +Ġgöz ü +ש ×Ļר×Ķ +дÑĥм ал +Ġda ģı +Ġdaģı t +à¸Ĺีม à¸ĩาà¸Ļ +Ġti á»ģm +ĠاÙĦÙĥ بر +ĠاÙĦÙĥبر Ùī +ì¹ Ń +ĠGü nc +ĠGünc elle +ĠGüncelle me +ê¹ Ĭ +ĠобоÑĢÑĥд ование +ĠÑĢеÑĪ Ð° +á» ¤ +Ġп иÑĤ +ĠпиÑĤ аниÑı +à¹Ģรีย à¸ļ +×Ľ×ª ×Ļ×ij×Ķ +Ġп он +Ġпон ÑĢав +ĠпонÑĢав и +Ġ×Ķ ×ķ׾×ĵ +Ġ×Ķ×ķ׾×ĵ ת +Ġê² ģ +Ġê²ģ ëĭĪëĭ¤ +ĠпеÑĢв ой +ãĥ©ãĤ¤ ãĥķ +ĠÅŁi ir +kr ÄĻ +krÄĻ c +Ġthi á»ĥu +à¹Ģลย à¸Ĺี +à¹Ģลยà¸Ĺี à¹Ģà¸Ķียว +×ĺ×¢ ׳×ķת +ائ ÙĩÙħ +Ġ×IJ ס×ķר +ĠплаÑĤ еж +تر دد +Ġmożli we +Ġkh Ỽ +ĠkhỼ p +تÙģØ§Ø¹ ÙĦ +ĠÑĪ ÐºÐ¾Ð»ÑĮ +ĠÑĪколÑĮ н +ĠÙĤ صة +Ġmét ier +nÄĻ ÅĤa +หล à¹Īà¸Ń +Ġ á»§ng +Ġprz egl +Ġprzegl Äħd +ĠاÙĦÙħ تعÙĦ +ĠاÙĦÙħتعÙĦ ÙĤØ© +ĠÑģÑĭ н +Ġв олн +ãĥĩ ãĥ¼ãĥĪ +ĠÐŃ ÑĤи +Ġк ÑĢоме +à¸Ħ ารà¹Į +׳ק ×ķ×ĵ×Ķ +Ġ׾ש×ŀ ×ķ×¢ +Ġ×ĸ ×ķ׼ר +ï¼ § +ÙĬ ÙİØ§ +Ġgi á»ıi +åĥį ãģı +ĠÑģ ни +ĠÑģни жен +à¹ģà¸Ķ à¸Ķ +รุ à¸Ļ +รุà¸Ļ à¹ģรà¸ĩ +Ġhi á»ĩp +ograf ÃŃa +à¹Ģà¸Ī à¸Ńรà¹Į +Ġдв иг +Ġдвиг аÑĤ +ĠдвигаÑĤ ел +Ġü y +Ġüy eler +Ġüyeler i +Ġб Ñĥк +ĠбÑĥк в +ãĤĤ å¤ļãģı +Ġthi á»ĩt +ĠPa ÃŃs +ĠØ· بÙĬعÙĬ +à¹ģà¸Ī à¸ģ +ĠاÙĦص ØŃÙĬØŃ +Ġapp ré +Ġappré ci +Ġdecis ión +Ġë°ĺ ëĵľ +Ġë°ĺëĵľ ìĭľ +ĠÑĤеб е +ãĤ· ãĥ¼ãĤº +ãĤ·ãĥ¼ãĤº ãĥ³ +Ġд алÑĮн +ĠìĬ ¤ +ĠìĬ¤ ìĬ¤ +ĠìĬ¤ìĬ¤ ë¡ľ +ĠTh á»ĥ +Ġkar ÅŁ +ĠkarÅŁ ıs +ĠkarÅŁÄ±s ında +ĠK ön +ĠKön ig +ив ание +×ij ×ķצע +г лаÑģ +Ġtw ó +Ġtwó rc +à¸Ľà¸ģ à¸Ħร +à¸Ľà¸ģà¸Ħร à¸Ńà¸ĩ +ĠG ÅĤ +ĠGÅĤ ówn +ĠUnter stüt +ĠUnterstüt zung +Ġд ÑĥÑħ +ĠдÑĥÑħ ов +Ø£ ÙħاÙĨ +×Ĺש ש +ت ظ +تظ اÙĩر +ĠлÑİб ом +à¸ķ าร +à¸ķาร าà¸ĩ +Ġkr ól +Ø£ ØŃدث +ì¡Į ëĭ¤ +Ðļ ÑĥÑĢÑģ +ãĥĥ ãĥĦ +×ŀ×§ ×ķ×ij׾ +ĠÑģимв ол +Ġdés orm +Ġdésorm ais +w üns +wüns che +Ñĥ ни +Ñĥни ÑĨип +ÑĥниÑĨип алÑĮн +หลัà¸ģ สูà¸ķร +ÙĨت شر +Ġа л +Ġал к +Ġалк ог +Ġалког ол +ĠÑĥ ÑĩиÑĤÑĭва +à¸ģำ à¸ģัà¸ļ +Ġ׾ פע×ķ׾ +ĠìŰ ê²° +s Äħd +ĠاÙĦØ£ ÙĬ +ĠاÙĦØ£ÙĬ اÙħ +غÙĬ اب +Ġна ÑĢ +ĠнаÑĢ ÐºÐ¾ +×ŀ×ķ×ĵ ×¢ +ĠÑģеÑĢ Ð¸Ð¸ +пиÑģ Ñĭва +สิ ว +ç¶ļ ãģĦãģ¦ +çͳãģĹ è¾¼ãģ¿ +Ġ׾ ×Ĵר +Ġ׾×Ĵר ×ķ×Ŀ +Ġд ем +Ġдем о +Ġë³´ ëĤ´ +تÙĩ دÙĬد +ĠÙħØ´ ÙĬرا +Ġdu y +Ġduy á»ĩt +ĠwiÄĻks ze +Ùħع اÙĬ +ÙħعاÙĬ ÙĬر +ĠG da +ĠGda ÅĦsk +Ġr ah +Ġrah ats +Ġrahats ız +ר ×ķצ×Ķ +l ös +lös ung +ĠТак им +ÑĪ ÐµÐ´ +ÑĪед ÑĪ +ع زÙĦ +Ġרש ×Ļ×ŀת +Ġ׾×Ķ ×Ļ׼ +Ġ׾×Ķ×Ļ׼ ×ł×¡ +Ġп ÑĥÑĤ +ĠпÑĥÑĤ еÑĪ +ĠпÑĥÑĤеÑĪ ÐµÑģÑĤв +Ġnot ÃŃcia +Ġal Ä±ÅŁ +ĠalÄ±ÅŁ ver +ĠalÄ±ÅŁver iÅŁ +ĠwÅĤ os +ĠwÅĤos ów +Ġب غ +Ġبغ داد +Ġver öffent +Ġveröffent licht +ĠKh á +Ġt án +ëIJĺ 기 +Ġë°© 문 +Ùģ ÙĬÙĦ +à¹Ģà¸ģิà¸Ķ à¸Īาà¸ģ +åı¯ æĦĽ +åı¯æĦĽ ãģĦ +à¸ĸ ุà¸ĩ +Ġz ewnÄĻtrzn +à¸łà¸²à¸©à¸² à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ +Ġmá xima +Ġul us +Ġulus lararası +Ġ׳×Ķ ×ł +à¸Ĥà¹Īาว สาร +ĠìĿĺ ìĤ¬ +à¹Ģหล ืà¸Ńà¸ĩ +Ġد ÙĤ +ĠدÙĤ ائÙĤ +สืà¹Īà¸Ń สาร +ë¨ ¼ +ĠÑģоÑģÑĤоÑı нии +สมา à¸Ħม +á» Ĥ +ĠÐľÐ¾Ñģ ков +ĠÐľÐ¾Ñģков Ñģк +×ŀס ×ķ×Ĵ׾ +ãģĭ ãģĭãĤĬ +ĠTr uyá»ģn +à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩ à¹ģรà¸ĩ +×ŀ×Ĺ ×ĸ×Ļ×§ +à¹Ĥà¸ģ à¹ī +ÙĬس ر +ìĶ © +×IJ ×ķ×§ +×IJ×ķ×§ ×ĺ +×IJ×ķ×§×ĺ ×ķ×ijר +Ġprox imité +ÙħÙĨ Ùĩج +ĠاÙĦج ز +ĠاÙĦجز ائ +ĠاÙĦجزائ رÙĬ +ĠÄIJi á»ĥm +Ġден еж +Ġденеж н +ÙģØŃ ص +Ùģ Ø¦ +ĠÐij Ñĥд +×Ĵ×Ļ×ĵ ×ķ׾ +ĠÐĴ едÑĮ +عÙĦ اÙħØ© +Ġ×IJ×Ĺר ×ķ׳×ķת +ãģĦãģŁãģł ãģĦãģ¦ +سÙĦ ØŃ +ØŃ ÙĦÙħ +ز ÙĪØ§Ø± +Ùĥ سر +×ĺ קס +Ġб ан +Ġбан ков +ĠпÑĢ Ð¾Ð¶ +ĠпÑĢож ива +li wo +liwo ÅĽci +ĠTi ếp +ĠاÙĦÙħÙĨ اسب +ĠاÙĦØ® ÙĬار +ãģĬ ãģĭ +ãģĬãģĭ ãģĴ +à¸Ķà¸Ńà¸ģ à¹Ħมà¹ī +ä mp +ämp fe +à¸ķัà¹īà¸ĩ à¹ĥà¸Ī +Ġза ÑīиÑĤ +ĠзаÑīиÑĤ Ñĭ +ĠTh ưá»Ŀng +Ġص Ùģ +ĠصÙģ ØŃØ© +×Ĺ×ķר ×£ +ãĥIJ ãĥĥãĤ° +Ġ×ĵ ×Ļ×Ĵ +Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ ×Ļ×ĺ +Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ ׾×Ļ +Ġ×Ķ×Ĺ ×ķ׾×Ļ×Ŀ +в еÑī +веÑī а +Ġк ÑĥлÑĮÑĤ +ĠкÑĥлÑĮÑĤ Ñĥ +ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥ ÑĢÑĭ +ĠاÙĦاÙĨ ترÙĨت +Ġhö ch +Ġhöch st +Ġíĺ ķ +Ġíĺķ íĥľ +Ġв ой +Ġвой нÑĭ +ÐĽ Ðŀ +ìĭł ìļ© +Ġ×ŀ×ij ×ķס +Ġ×ŀ×ij×ķס ס +×ŀ׳ ×Ļ×¢ +Ġfiyat ı +ĠÑģл Ñĥж +ĠÑģлÑĥж бÑĭ +à¸Ĺั ศ +à¸Ĺัศ à¸Ļ +ãģĵãģ¨ãģĮ å¤ļãģĦ +Ġ×Ķ×ŀש ת +Ġ×Ķ×ŀשת ×ŀש +å¯Ħ ãģĽ +×ŀש׾ ×ķ×Ĺ +æĻĤ çĤ¹ +æĻĤçĤ¹ ãģ§ +à¸ŀร ี +à¸ŀรี à¹Ģมีย +à¸ŀรีà¹Ģมีย รà¹Į +à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Į ลีà¸ģ +Ġdiffic olt +Ġdifficolt Ãł +ãĥ¬ ãĤ¹ãĥĪ +ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪ ãĥ©ãĥ³ +สม à¹Ģà¸Ķà¹ĩ +สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩ à¸Ī +Ġж ид +Ġжид к +Ġzu peÅĤ +ĠzupeÅĤ nie +ĠÙħ جر +ĠÙħجر د +ãģĮ å§ĭ +ãģĮå§ĭ ãģ¾ +ãĤŃãĥ£ ãĥ© +Ġ×IJ ×ķ×ķ×Ļר +ãģĬ äºĴ +ãģĬäºĴ ãģĦ +Ġpot rÃł +ĠPa ÅĦst +ĠPaÅĦst wo +Ġب ÙĬاÙĨ +ĠبÙĬاÙĨ ات +Ġин огда +ĠÑĢ Ð° +ĠÑĢа ÑģÑĤв +ĠÑĢаÑģÑĤв оÑĢ +Ġ×ĸ ×ŀ׳ +ยิ à¹īม +Ä Ĩ +ãģ¾ ãģķ +ãģ¾ãģķ ãģ« +ãĥķãĤ¡ ãĤ¤ãĥ« +Ġgörd Ã¼ÄŁÃ¼ +สà¸ĩ à¸Ħร +สà¸ĩà¸Ħร าม +ĠArk adaÅŁ +ĠrozwiÄħz ania +×ŀ ×ķ×ĺ +pi ÄĻ +piÄĻ t +ص غر +ส ย +สย าม +ãĤĨ ãģ£ãģıãĤĬ +Ġtr ần +Ġeconom ÃŃa +Ġgeh ören +ãĤ·ãĥ§ ãĥ¼ +ĠsÅĤ ucha +à¸ŀà¸Ń à¹ĥà¸Ī +ĠоÑĤмеÑĤ ил +ÙĨت ÙĤÙĦ +Ġprop ósito +ĠваÑĪ ÐµÐ³Ð¾ +Ġnh ắn +à¹ģà¸ĸ ว +Ġком иÑģ +ĠкомиÑģ Ñģи +waż nie +Ġy avaÅŁ +×ŀ ×Ļ×§ +×ŀ×Ļ×§ ×ķ×Ŀ +ש×IJ׾ ת +Ġyıll arda +ĠÐ ® +ĠЮ ÑĢ +×ł×¡ ×Ļ×ij×ķת +ת צ +תצ ×ķ×Ĵ +Ġод нÑĥ +Ġ à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร +Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร à¸ģà¹ĩà¸ķาม +ëģ ¼ +à¹Ħล à¹Ī +تس ÙĦÙĬÙħ +بÙĦ اغ +Ġì ī +Ġìī ½ +Ġìī½ ê²Į +ãĥļ ãĥ³ +зв ÑĥÑĩ +ĠW äh +ĠWäh rend +Ġ×Ļ ×Ļת +Ġ×Ļ×Ļת ׼ף +Ġkh uyên +Ġv ẽ +Ġа меÑĢ +ĠамеÑĢ Ð¸Ðº +ĠамеÑĢик ан +ĠамеÑĢикан Ñģк +ع جب +ãĥĽãĥ¼ãĥł ãĥļãĥ¼ãĤ¸ +Ġник ÑĤо +ĠÙĤ Ùİ +ĠÙĤÙİ Ø§ÙĦ +ĠÙĤÙİØ§ÙĦ Ùİ +ÐIJ ÐĹ +Ùħ جÙħÙĪØ¹ +ÙħجÙħÙĪØ¹ ات +Ġnecess itÃł +Ġpob li +Ġpobli żu +Ġph ấn +ĠСо обÑī +ÙħÙĤ اط +ÙħÙĤاط ع +Ġ×Ķצ ×ķר×ļ +la ÅŁtırma +ว ิà¸Ķ +วิà¸Ķ ี +วิà¸Ķี à¹Ĥà¸Ń +Ġ그리 ìĬ¤ +Ġ그리ìĬ¤ ëıĦ +ãĤ¿ãĤ¤ ãĥŁ +ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁ ãĥ³ãĤ° +×§×ĺ ×Ĵ×ķר +×§×ĺ×Ĵ×ķר ×Ļ×Ķ +Ġ×Ĺ ×ķפ +Ġ×Ĺ×ķפ ש×Ļ +Ø£ جر +Ġим ени +ĠÑĢан ее +à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ĩ +ĠJes ús +Ñģо един +Ñģоедин ен +Ġר ×Ĺ×ķ×§ +à¹Ĥà¸ļ รา +à¹Ĥà¸ļรา à¸ĵ +ĠH Æ¡n +Ġth áºŃp +تع ÙĬÙĬÙĨ +Ġtart Ä±ÅŁ +ĠtartÄ±ÅŁ ma +ĠGes pr +ĠGespr äch +תר ×ķפ +תר×ķפ ×ķת +Ġcat égorie +Ġоказ Ñĭва +ĠналиÑĩ ие +Ġprésent é +Ġk ull +Ġkull and +Ġkulland ı +Ġü nl +Ġünl ü +ĠÙģ Ùĥرة +из аÑĤоÑĢ +×IJ ×ķ׳ +×IJ×ķ׳ ×Ļ×ij +×IJ×ķ׳×Ļ×ij רס +×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס ×Ļ×ĺת +ĠÑĢаÑģÑģ маÑĤ +ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤ ÑĢ +ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢ Ð¸Ð²Ð° +تÙĥÙĦ Ùħ +Ùĥت رÙĪ +ÙĥترÙĪ ÙĨÙĬ +ĠÑģо ÑĩеÑĤ +ĠÑģоÑĩеÑĤ а +ãĤĴè¦ĭ ãģĽ +Ġng ừa +ĠÐł еÑģп +ĠÐłÐµÑģп Ñĥб +ĠÐłÐµÑģпÑĥб лик +ãĤ¦ ãĤ© +ãĤ¦ãĤ© ãĥ¼ +ĠÐľ еждÑĥ +ĠìŀĪ ê²Į +Ġm â +ĠìļĶ ì²Ń +ض ار +ลุ à¹īà¸Ļ +ëĮĢ íķĻêµIJ +×ĸ ×Ļ׼ +×ĸ×Ļ׼ ר×ķף +ãĤ¹ ãĥļ +ãĤ¹ãĥļ ãĥ¼ãĤ¹ +ĠкÑĢаÑģ оÑĤ +ï¼ ¨ +ê¼ Ń +ãĤĴ éĽĨ +ãĤĴéĽĨ ãĤģ +ë° Ŀ +Ġ×Ķ׳ ×IJ +Ġ×Ķ׳×IJ ש×Ŀ +Ġê°Ģ ìļ´ +Ġê°Ģìļ´ ëį° +تÙĥÙĦ Ù쨩 +ĠØŃ ÙĤÙĬÙĤÙĬ +Ġh alk +Ġhalk ın +ÑİÑī ÑĥÑİ +ĠÑģп ин +סר×ĺ ף +ĠпеÑĢв ого +Ġпол ож +Ġполож иÑĤелÑĮн +Ġд л +Ġдл иÑĤелÑĮн +ĠV Ä©nh +ê´ ´ +ĠÑģÑĭ ÑĢ +ĠíĨµ íķĺìŬ +ë³ij ìĽIJ +à¹Ĥรà¸ĩ à¸ĩาà¸Ļ +รัà¸ļ à¸ľà¸´à¸Ķ +รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķ à¸Ĭà¸Ńà¸ļ +تج ÙĨب +s ÅĤ +sÅĤ uch +ãĤ¢ãĥ« ãĥIJ +ãĤ¢ãĥ«ãĥIJ ãĥł +ëī´ ìĬ¤ +Ġpat ië +Ġpatië nt +Ġìĺ ¤í +Ġìĺ¤í ŀ +Ġìĺ¤íŀ Ī +Ġìĺ¤íŀĪ ëł¤ +ĠDer ne +ĠDerne ÄŁi +wró ci +wróci Äĩ +Ġоб Ñī +ĠобÑī еÑģÑĤв +ĠобÑīеÑģÑĤв енно +ĠêµIJ ìĪĺ +tıģ ımız +Ġ×Ķ×ŀש ×Ļ×ij +k örper +Ġпозв ол +Ġпозвол иÑĤ +ĠChi ến +أخ ÙĪ +ĠAy dın +à¸Ķà¹īาà¸Ļ ล +à¸Ķà¹īาà¸Ļล à¹Īาà¸ĩ +Ġdr u +Ġdru ż +Ġdruż yn +Ġë°ľ íijľ +ĠTh ảo +جÙĩ اد +à¸ģระà¸Ĺ ูà¹ī +Ġк ÑĢов +ĠкÑĢов и +Ġiçer ik +Ġnad zie +Ġnadzie jÄĻ +ĠС моÑĤÑĢ +Ġph ức +ج تÙħاع +جتÙħاع ÙĬØ© +ком пон +компон енÑĤ +Ġб ил +Ġбил еÑĤ +ãĥIJ ãĥ³ãĥī +ĠPol ÃŃcia +اÙĦ تÙĩ +اÙĦتÙĩ اب +ØŃر Ùģ +ت خط +تخط ÙĬØ· +ãĤ³ ãĥ¼ãĥ +ãĤ³ãĥ¼ãĥ Ĵ +ãĤ³ãĥ¼ãĥĴ ãĥ¼ +・・ ï½¥ +à¸ĭ à¸Ńย +Ġcréd it +è²· ãģ£ãģŁ +ĠпоÑĢ Ñıд +ĠпоÑĢÑıд ке +Ġph ó +Ġw ida +Ġwida Äĩ +جر ائÙħ +à¸ľ ี +ĠbÄĻd ÄĻ +Ġ×ŀ פת×Ĺ +ãĥij ãĥ¼ãĥ +ãĥijãĥ¼ãĥ Ĩ +ãĥijãĥ¼ãĥĨ ãĤ£ +ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£ ãĥ¼ +ĠKa ż +ĠKaż dy +ĠнеобÑħодим оÑģÑĤи +à¸Ł à¸Ńรà¹Į +à¸Łà¸Ńรà¹Į ม +Ġмал ÑĭÑĪ +Ġпл оÑĤ +ĠÑĥ ÑģÑĤÑĢой +ĠÑĥÑģÑĤÑĢой ÑģÑĤва +à¸ĸ à¸Ńà¸Ļ +ĠoluÅŁtur ul +ĠÅĽwi ad +ĠÅĽwiad om +Ùħع Ùĩد +ĠпÑĢоиз веден +Æ ł +ר ×Ļש +Ùħست Ø« +Ùħستث Ùħر +׳×Ļ ×Ļר +pa ñ +Ġ; -) +Ġë°ľ 견 +Ġgör üyor +Ùħؤ ÙĦÙģ +ĠÄIJ á»ģ +ĠاÙĦÙĨ ÙĪØ§Ø¨ +×Ĺ×§ ×Ļר×Ķ +Ġm á»ıi +è¿° ãģ¹ +ÐĿ ик +ìŀĸ ìķĦ +ìŀĸìķĦ ìļĶ +prowadzi ÅĤ +l óg +lóg ica +פס ×ĺ +פס×ĺ ×Ļ×ij׾ +Ġ×ŀ ×ĵ×Ķ +Ġ×ŀ×ĵ×Ķ ×Ļ×Ŀ +ãģĵãģĵ ãģ¾ãģ§ +×Ķ ×ª×Ĺ +×Ķת׊׾×Ķ +Ġפ ×ķס +Ġפ×ķס ×ĺ×Ļ×Ŀ +Ġн ев +Ġнев оз +Ġневоз можно +ĠdostÄĻp ny +Ġغ اÙĦ +ĠغاÙĦ ب +Ġbez pieczeÅĦst +ĠbezpieczeÅĦst wa +åĪĨ ãģĭãĤĭ +ĠF ührung +à¸ģ ีà¹ī +gem Ã¤ÃŁ +à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ à¹Ģวลา +Ġìļ°ë¦¬ ëĤĺ +Ġìļ°ë¦¬ëĤĺ ëĿ¼ +ãģ¥ ãģıãĤĬ +ĠاÙĦÙħ سÙĦ +ĠاÙĦÙħسÙĦ ØŃØ© +Ġlibert é +клÑİÑĩ ение +Ġzam ów +Ġzamów ienia +รà¸ĸ à¹Ħà¸Ł +Ø£ ÙģÙĦ +Ø£ÙģÙĦ اÙħ +Ùħ راج +Ùħراج عة +Ġë¹Ħ êµIJ +ĠاÙĦت اب +ĠاÙĦتاب عة +Ġë§Į ëĤĺ +Ġб Ñĥм +ĠбÑĥм аг +Ġgé nero +Ġìŀĺ 못 +×ŀ פ×ķר×ĺ +è²·ãģĦ çī© +ĠÙĦدÙĬ Ùĥ +Ġ×ľ×¢ ×Ļת +Ġ×ľ×¢×Ļת ×Ļ×Ŀ +ĠsÅĤ ab +ĠпÑĢедÑģÑĤав лÑı +ãĤ¿ ãĤ¤ãĥĪ +ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪ ãĥ« +Ùħ ص +Ùħص Ø·Ùģ +ÙħصطÙģ Ùī +Ġdifficult é +ãĥĨãĤ£ ãĥĸ +Ġpew noÅĽci +ĠpewnoÅĽci Äħ +Ġ무 ìĬ¨ +Ø¥ رس +إرس اÙĦ +Ġд алÑĮ +ĠдалÑĮ ÑĪе +Ġ׾ ×ł×¡ +Ġ×ľ×ł×¡ ×ķת +หมูà¹Ī à¸ļà¹īาà¸Ļ +×ŀס×ŀ ׼×Ļ +أسÙĦ ÙĪØ¨ +Ġzw ÅĤ +ĠzwÅĤ as +ĠzwÅĤas zc +ĠzwÅĤaszc za +ĠпÑĢ ÐµÐ¶ +ĠпÑĢеж де +ĠоÑĢганиз аÑĨиÑı +Ġdön emin +Ġdönemin de +Ġ Ủ +ĠỦ y +ä¸ĭ ãģĴ +ĠпоÑģлед ние +Ġgü ne +Ġgüne ÅŁ +Ġ×IJ ×ĸר +Ġ×IJ×ĸר ×Ĺ×Ļ +ãģ§ãģĤ ãĤįãģĨ +ĠÙĨ ÙĤ +ĠÙĨÙĤ اط +æŃ£ ãģĹãģĦ +ĠÑĢ ÐµÐ³ +ĠÑĢег иона +ĠFör der +ê²½ ìĺģ +dıkl ar +dıklar ını +trzym aÄĩ +أش Ùĥ +أشÙĥ اÙĦ +×Ķת ×IJ +×Ķת×IJ ×ŀ×Ķ +à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī à¹Ģà¸ģิà¸Ķ +ĠGeb ä +ĠGebä ude +ĠСеÑĢ Ð³ +ĠСеÑĢг ей +Ġз доÑĢов +ĠздоÑĢов ÑĮÑı +Ġr ãi +ĠпÑĢед ÑĥÑģ +ĠпÑĢедÑĥÑģ моÑĤÑĢ +ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢ ÐµÐ½ +Ġ×Ķצ ×Ļ×ij +Ġ×Ķצ×Ļ×ij ×ķר×Ļ +Ġdés ir +Ġн оÑĩ +ĠноÑĩ ÑĮ +möglich keiten +Ġ×IJ×Ĺר ×ķ׳×Ļ×Ŀ +Ġsoir ée +ĠNh áºŃn +Ù ª +à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิ ศาสà¸ķรà¹Į +êµIJ íĨµ +ĠØ£ Ø®ÙĬ +Ġdé cid +Ġdécid é +Ġwy ja +Ġwyja ÅĽni +Ġ สิ +Ġสิ à¸ĩ +Ġสิà¸ĩ หา +Ġสิà¸ĩหา à¸Ħม +à¹ģ à¸Ńรà¹Į +หà¸Ļà¹īา à¸Īà¸Ń +ס תר +Ġê ¶ +Ġê¶ Į +Ġê¶Į 리 +pl ätze +ب Ø·ÙĦ +ê±´ ìĦ¤ +Ġ×IJ ×Ļ×ŀ×Ļ +Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ ×Ļ׾ +ãģ ½ +تر اث +×IJ׾ ×Ļ×ŀ×ķת +Ġdispon ÃŃveis +Ġz ale +Ġzale ży +à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา สัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į +ĠÅļw iat +Ġpor ówn +Ġporówn a +Ġ׾×ĺ ×ķ×ijת +×Ķ×ĸ ×ŀ׳×Ķ +Ġ×Ľ×ª ×ķצ×IJ×Ķ +Ġ×ij ק׾ +Ġ×ijק׾ ×ķת +ĠоÑĤ кÑĢ +ĠоÑĤкÑĢ Ñĭва +ãĥij ãĥ¯ãĥ¼ +ë¿IJ ë§Į +Ġв ÑģÑı +ĠвÑģÑı к +ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ġgi áºŃn +Ġок ÑĢÑĥ +ĠокÑĢÑĥ жа +ĠокÑĢÑĥжа ÑİÑī +ĠUnivers ität +ĠÑĢ Ð¾Ð¶ +ĠÑĢож д +ĠÑĢожд ениÑı +Ø® ÙĬÙĦ +Ġкомпани й +ĠÑĢазлиÑĩ нÑĭе +ĠЦ ена +׳×Ļ ×ķ×ĸ +׳×Ļ×ķ×ĸ ׾ +׳×Ļ×ķ×ĸ׾ ×ĺר +Ġê³µ ê°Ħ +Ġê°ľ ëħIJ +landır ma +ĠÑĥдал ен +à¸ŀัà¸ģ à¸ľ +à¸ŀัà¸ģà¸ľ à¹Īà¸Ńà¸Ļ +Ġprote cción +Ġb ÅĤ +ĠbÅĤ ÄĻd +Ã Ī +Ġíĸī ë³µ +ĠÅŁ ü +ĠÅŁÃ¼ phe +Ġí Ķ +ĠíĶ ¼ +Ġíͼ íķ´ +Ġëĭ¤ 르 +à¹Ħมà¹Ī à¹Ģà¸ģิà¸Ļ +ãģ¿ ãģª +ãģ¿ãģª ãģķãĤĵ +ĠпоÑĤ ÑĢеб +ĠпоÑĤÑĢеб иÑĤел +ĠاÙĦÙĥÙĦ اÙħ +ìķĦ ë²Ħ +ìķĦë²Ħ ì§Ģ +ãĤĴ使 ãģ£ãģŁ +Ġbụ i +ĠпоÑĤ еÑĢ +ĠпоÑĤеÑĢ Ñı +ĠØ¢ ÙĦاÙģ +ĠнаÑģÑĤоÑıÑī ее +ãģıãģªãĤĬ ãģ¾ãģĹãģŁ +clus ão +ãĤ³ ãĥĶãĥ¼ +צ פ×Ļ +צפ×Ļ ×Ļ×Ķ +Ø® ÙĦا +Ø®ÙĦا ص +ล à¹īำ +ãĥ¯ ãĤ¤ãĥ³ +Ġมี à¸Ļา +Ġมีà¸Ļา à¸Ħม +Ø´ خص +شخص ÙĬات +Ġ×ĸ ×§ +Ġ×ĸ×§ ×ķ×§ +×Ļ ×Ļצ +×Ļ×Ļצ ×Ĵ +èĢĥãģĪ æĸ¹ +Ġürün ü +ĠиÑģп ол +ĠиÑģпол ни +Ġcompañ ero +×§ צ×Ķ +×ŀ×¢ ׳×Ļ×§ +Ùħ ØŃÙħد +Ġc ámara +Ġп ед +Ġпед аг +Ġпедаг ог +м аÑĢ +маÑĢ Ðº +×Ķת ׳×Ĵ×ĵ +ĠìĨĮ ê°ľ +Ġcom unitÃł +ê³ ¤ +ĠNg Ãłi +สà¸ĩ à¸ļ +ĠmieszkaÅĦ ców +ĠÙĨ ÙĩائÙĬ +iv ité +Ġи де +Ġиде алÑĮн +ĠØ£ سبÙĪØ¹ +Ġ×Ļ ×¢×ľ +Ġ׾ ר×IJש +Ġ׾ר×IJש ×ķ׳×Ķ +ĠзапиÑģ и +ĠкоÑĢ Ð¿ÑĥÑģ +วà¸ĩ ศ +วà¸ĩศ à¹Į +ĠÐĶ Ð¼ +ĠÐĶм иÑĤ +ĠÐĶмиÑĤ ÑĢ +Ġkön nt +Ġböl ges +Ġbölges inde +׼ ×Ļ׼ +׼×Ļ׼ ר +ĠاÙĦØ¥ Ø«ÙĨ +ĠاÙĦإثÙĨ ÙĬÙĨ +Ġng á»Ļ +ì¹ ł +د راج +Ġu da +Ġuda ÅĤo +ìº IJ +بر ÙĨاÙħج +ĠÑģÑĥд еб +ĠÑģÑĥдеб н +Ġzun ächst +ĠEduc ación +ãģ¨ãģª ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ +Ġ×Ķ×IJ ×ŀ×Ļת×Ļ +Ġİ nt +Ġİnt ernet +ĠcaÅĤ ego +ãĥĹãĥª ãĥ³ +Ø¥ بد +إبد اع +ĠпоÑĢ ÑĤал +à¹Ĥà¸ķ à¹ī +Ġ×Ķ×§ ש×ķר +пл од +ĠÙħ د +ĠÙħد رÙĬد +×ŀסע ×ĵ×Ķ +ĠØ´ÙĬ ئ +ĠØ´ÙĬئ ا +à¸ģà¹Īà¸Ń สรà¹īาà¸ĩ +Ġì°¸ ê³ł +à¹Ģà¸Ĺ ร +à¹Ģà¸Ĺร à¸Ķ +Ġ×ij×ŀ קר×Ļ×Ŀ +Ġb ât +Ġbât iment +åij¼ ãģ³ +ç´ł æķµ +ç´łæķµ ãģª +przedsiÄĻbior st +przedsiÄĻbiorst w +Ġ×ł×ª ×ķ׳×Ļ×Ŀ +×Ĺ׾ ×ķ×Ŀ +ร วย +Ùħ ÙĪØ¶ÙĪØ¹ +ĠÑģоб ÑĢан +вед ÑĥÑī +ĠÑĤе аÑĤ +ĠÑĤеаÑĤ ÑĢ +m eye +meye ceÄŁi +Ġpien iÄħ +ĠpieniÄħ d +ĠpieniÄħd ze +ÑĢез иденÑĤ +ØŃ صر +ìĺ ¥ +à¹Ģย ืà¸Ńà¸Ļ +ĠÑĥ ни +ĠÑĥни веÑĢ +ĠÑĥнивеÑĢ Ñģ +ĠÑĥнивеÑĢÑģ иÑĤеÑĤ +ĠاÙĦر ØŃ +ĠاÙĦرØŃ ÙħÙĨ +ĠÑĤеÑħ нолог +ĠÑĤеÑħнолог ии +ìĹIJ ëĦĪ +ìĹIJëĦĪ ì§Ģ +Ġíķ Ń +ĠíķŃ ìĥģ +à¸ĺ า +à¸ĺา à¸ķุ +ĠEspañ ol +×ĵ×Ĵ ש +Ġêµ ī +Ġêµī ìŀ¥ +Ġêµīìŀ¥ íŀĪ +ĠÅĤ at +ĠÅĤat wo +Ġk á»ĭch +Ø¥ ز +إز اÙĦØ© +ĠдейÑģÑĤв ие +ĠsaÄŁ layan +สุà¸Ķ ยà¸Ńà¸Ķ +Ġzosta Äĩ +Ġdispon ÃŃvel +ïº į +ver ständ +verständ lich +tw or +twor zyÄĩ +ع جز +à¹Ģà¸Ĥ à¹īม +ยà¹Ī à¸Ńม +Ġstrat ég +Ġstratég ie +à¸ľà¸¥ à¹Ħมà¹ī +Ġê°ģ ì¢ħ +ĠÙħ ÙĪØ§ +ĠÙħÙĪØ§ ض +ĠÙħÙĪØ§Ø¶ ÙĬع +اØŃ تج +اØŃتج اج +Ġ Ấ +ĠẤ n +×ŀ ×ŀש׾×Ķ +ĠÅŁek il +×ŀ ×Ĺ׾ +×ŀ×Ĺ׾ ×ķת +Ġ à¸ĺ +Ġà¸ĺ ัà¸Ļ +Ġà¸ĺัà¸Ļ วา +Ġà¸ĺัà¸Ļวา à¸Ħม +Ġìĭ¤ ìłľ +Ġìĭ¤ìłľ ë¡ľ +ì¤ij ìķĻ +ëįĶ ëĿ¼ +ĠÑĪ Ð¸ÑĢ +ĠÑĪиÑĢ Ð¾ÐºÐ¾ +Ġsol ución +วาà¸ĩ à¹ģà¸ľà¸Ļ +×IJ×ķ×ĺ ×ķ×ŀ +×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ ×ĺ×Ļ +ĠÑĢ ÐµÑģÑĤ +ĠÑĢеÑģÑĤ оÑĢ +ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢ Ð°Ð½ +ëį ¸ +ÑĤ ÑĢад +ÑĤÑĢад и +ÑĤÑĢади ÑĨион +ÑĤÑĢадиÑĨион н +มะ à¹Ģรà¹ĩ +มะà¹Ģรà¹ĩ à¸ĩ +à¹Ĥ ส +Ġol masını +×ŀ×ķס ר +ĠоÑĤноÑĪ ÐµÐ½Ð¸Ð¸ +Ġê°ĢëĬ¥ ìĦ± +Ġy uk +Ġyuk arı +ìĨ Ķ +ĠÑģ ÑĦ +ĠÑģÑĦ еÑĢе +Ġ×§ ×ķפ +ãĤ± ãĥ¼ãĤ +ãĤ±ãĥ¼ãĤ Ń +âĢķ âĢķ +ĠاÙĦØ£ ÙĦÙħ +ĠاÙĦØ£ÙĦÙħ اÙĨÙĬ +Ả N +ת×ķ׼ ׳×Ļ×ķת +ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤв ÑĥеÑĤ +æĪij ãĢħ +ĠاÙĦص ادر +ĠTr á»įng +Ġа д +Ġад миниÑģÑĤ +ĠадминиÑģÑĤ ÑĢа +ĠадминиÑģÑĤÑĢа ÑĨи +ĠдÑĢÑĥг ими +Ñģп еÑĪ +عÙĦاÙħ ات +Ġа б +Ġаб Ñģол +ĠабÑģол ÑİÑĤ +ĠабÑģолÑİÑĤ но +ฤ à¸Ķู +é tr +étr anger +нÑı ÑĤи +нÑıÑĤи е +×¢ ×ķ׳ +×¢×ķ׳ ש +ĠÙĤ ائ +ĠÙĤائ ÙĦا +Ġм аÑģ +ĠмаÑģ ло +ãĥī ãĤ¤ +ãĥīãĤ¤ ãĥĦ +å¿ħè¦ģ ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ +×ŀ×ķ×ĸ ×Ļ×IJ +×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ ×ķף +ĠNgo ại +Ġkê nh +à¸ģาร à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ +×ŀ פק +×ŀפק ×ĵ +ÙħÙĨ از +ÙħÙĨاز ÙĦ +ë· ° +íĹ ¤ +ÙħÙĩ ارات +Ġpropri été +פ×Ĵ ×Ļש×Ķ +Ñĩ ÑĢ +ÑĩÑĢ ÐµÐ¶ +ÑĩÑĢеж ден +×Ķ ×ķצ×IJ×Ķ +ØŃÙĥ ÙĬÙħ +ĠíĻ Ī +ĠíĻĪ íİĺìĿ´ì§Ģ +åİ ³ +åݳ ãģĹãģĦ +×¢ ×ŀ×ĵ×Ķ +ĠAu ÃŁen +سÙĪ Ø¡ +ë¹ Ī +ĠÙĪ Ø® +ĠÙĪØ® اصة +ин ÑĤеÑĢ +инÑĤеÑĢ ÐµÑģ +èĩ´ ãģĹãģ¾ãģĻ +Ġhük üm +à¹Ħà¸Ĥ มัà¸Ļ +Ġdav ran +Ġdavran Ä±ÅŁ +à¹Ģà¸ķ ียà¸ĩ +в ÑĢем +вÑĢем енно +à¹Ģà¸Ĺศ à¸ģา +à¹Ģà¸Ĺศà¸ģา ล +å¼ķ ãģ£ +å¼ķãģ£ è¶ĬãģĹ +×IJר ×ķ×Ĺ +×IJר×ķ×Ĺ ×ª +à¹Ģ วิ +à¹Ģวิ รà¹Į +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ รวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว +ĠìŬ íĸī +ĠÑĢан ÑĮ +ĠÑĢанÑĮ ÑĪе +Ġzob ow +Ġzobow iÄħ +ĠzobowiÄħ z +Ġ×ķ׼ ×ŀ×ķ×ijף +ĠاÙĦÙħ Ùĩ +ĠاÙĦÙħÙĩ ÙĨÙĬ +ãĤ¢ ãĤ¸ +ãĤ¢ãĤ¸ ãĤ¢ +ë°© ìĨ¡ +à¸Ńà¸Ńà¸ģ à¸ģำลัà¸ĩ +à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩ à¸ģาย +am éli +améli orer +å½ĵãģŁãĤĬ åīį +Ġreg elm +Ġregelm Ã¤ÃŁig +ãģĬ åĭ +ãģĬåĭ § +ãģĬåĭ§ ãĤģ +Ġm ưá»Ŀi +بر Ùħج +ĠNat ürlich +ĠD Å©ng +ĠاÙĦر جاÙĦ +Ġthé p +Ġol muÅŁtur +×ŀ×ķס ×Ļ×§×Ķ +f älle +주 íĥĿ +ĠاÙĦÙģ Ø±Øµ +Ġnaj wiÄĻks +ĠnajwiÄĻks zy +Ġça ÄŁ +ĠçaÄŁ rı +ì¸ ł +ĠvÃŃ ct +ĠvÃŃct ima +ĠÑģовеÑĢ ÑĪен +×Ķ×Ļ ×Ļת×Ļ +à¹Ģà¸Ķ ี +à¹Ģà¸Ķี à¹ĭ +à¹Ģà¸Ķีà¹ĭ ยว +ü yü +Ġд оп +Ġдоп олн +Ġдополн иÑĤелÑĮно +à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩ à¸ģัà¸Ļ +Ġá l +Ġál bum +à¸Ľà¸£à¸°à¸Īำ à¸Ľà¸µ +ĠÑĦ едеÑĢ +ĠÑĦедеÑĢ Ð°Ð»ÑĮн +Ġobs ÅĤ +ĠobsÅĤ ugi +à¹Ģร ืà¹Ī +à¹Ģรืà¹Ī à¸Ńย +à¹Ģรืà¹Īà¸Ńย à¹Ĩ +ëģ Į +Ġngh ìn +ĠBaÅŁkan lıģı +تأ سÙĬ +تأسÙĬ س +Ġ×ij×ij ×ķקר +Ġ×¢×ij×ķ×ĵ ×ķת +Ġبص ÙĪØ±Ø© +ãĤıãģij ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ +führ er +ãĤ¹ ãĤŃ +ãĤ¹ãĤŃ ãĥ« +ĠاÙĦÙĤ ض +ĠاÙĦÙĤض ÙĬØ© +Ġдолж ноÑģÑĤ +ÙģØ§Ø± ÙĤ +Ġcomeç ou +Ġorganis é +Ġxu ân +ĠÑģообÑī аеÑĤ +ĠпÑĢи д +ĠпÑĢид еÑĤÑģÑı +TÃľ RK +ãĥ¬ ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³ +Kh ông +است Ùģ +استÙģ Ø§Ø¯Ø© +ä¸ĬãģĮ ãģ£ãģ¦ +Ġum ie +Ġumie jÄĻ +ĠumiejÄĻ tn +ĠumiejÄĻtn oÅĽci +ëĤ ¸ +à¹Ģà¸Ļ à¸Ńรà¹Į +×ĵ×ķ ×ķ×Ĺ +ÃŃs imo +I ÃĬ +IÃĬ N +Ġalcan ç +Ġ à¸ķุ +Ġà¸ķุ ลา +Ġà¸ķุลา à¸Ħม +ש׾ ×ĺ×ķף +Ġél è +Ġélè ves +ĠÄij u +ĠÄiju á»ķi +ĠØ£ Ùģ +ĠØ£Ùģ Ø±ÙĬ +ĠØ£Ù쨱ÙĬ ÙĤÙĬ +ĠØ£Ù쨱ÙĬÙĤÙĬ ا +ãĤĴæİ¢ ãģĻ +ĠпÑĢед ложениÑı +ج اد +ĠÑħоÑĤ ÑĮ +Ñģ ал +Ñģал он +à¸Ľà¸£à¸° à¹Ģม +à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģม ิà¸Ļ +ãĤŃ ãĥĥãĥģ +ãĤŃãĥĥãĥģ ãĥ³ +×ij×ĵ×Ļ×§ ×ķת +Ġch ù +Ġchù a +ÐĴ иде +ÐĴиде о +иÑĢов ка +ĠÑħоÑĤ иÑĤе +Ġspéc ifique +รส à¸Ĭาà¸ķิ +è¾¼ ãĤĵãģł +伸 ãģ³ +×Ķצ׾ ×Ĺת +ãģ©ãģ® ãĤĪãģĨãģ« +سع ادة +Ġл ид +Ġлид еÑĢ +ม à¸ĩ +มà¸ĩ à¸Ħล +ØŃ اÙħÙĦ +หล ุà¸Ķ +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ à¸ķà¹Īà¸Ń +à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ń à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ +ãģķãģĽãģ¦ éłĤ +تس ÙĪÙĬ +تسÙĪÙĬ ÙĤ +ĠaÅŁaģı d +ĠaÅŁaģıd aki +ĠÑĨ елÑĮ +ĠÑĨелÑĮ Ñİ +ĠAra ÅŁtırma +à¸Ĥัà¸ļ รà¸ĸ +Ùĩ ذÙĩ +ลà¸ĩ à¸Ĺะ +ลà¸ĩà¸Ĺะ à¹Ģà¸ļ +ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļ ียà¸Ļ +تÙĥ اÙħÙĦ +Ġc io +Ġcio è +ãģ¦ ãģĬãģı +ĠاÙĦصØŃ ÙģÙĬ +ĠíĬ¹ ìłķ +полн иÑĤÑĮ +ãĤĵ ãģĺãĤĥãģªãģĦ +ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦ ãģĭ +ĠاÙĦج Ùĩ +ĠاÙĦجÙĩ ات +ĠÑĥÑģпеÑĪ Ð½Ð¾ +Ġв ок +Ġвок ÑĢÑĥг +ĠÑģиÑĤÑĥ аÑĨиÑı +Ġ×Ķ×IJ ×ŀר +Ġ×Ķ×IJ×ŀר ×Ļ×§ +Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļ×§ ×IJ×Ļ +×ŀ ×Ĵ×ĸ +×ŀ×Ĵ×ĸ ×Ļף +Ġак ÑĤÑĥ +ĠакÑĤÑĥ алÑĮн +é ta +éta is +Ġmog ÅĤa +ĠÑĤоÑĩ ки +Ġ×ŀ×Ķ ×ŀ×¢ +Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢ ×¨×Ľ×ª +มี à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ +×Ļר ×Ļ×ĵ×Ķ +×Ĵר ×ŀ׳ +×Ĵר×ŀ׳ ×Ļ×Ķ +Ġг лав +Ġглав ное +Ġ미 ëŀĺ +Ġ׳׼ ×ķ׳×Ķ +ĠÙĪ Ø·ÙĨÙĬ +op port +opport unitÃł +Ġh á»§y +ĠÙĦ تØŃ +ĠÙĦتØŃ ÙĤÙĬÙĤ +Ġó rg +Ġórg ão +ãĤ¹ ãĥĶ +ãĤ¹ãĥĶ ãĥ¼ãĥī +Ġön ü +Ġönü ne +Ùħع اÙħÙĦ +ש×ŀ ×Ļר×Ķ +ĠвеÑģÑĮ ма +ĠwiÄĻks zo +ĠwiÄĻkszo ÅĽÄĩ +Ġاست راتÙĬج +ĠاستراتÙĬج ÙĬØ© +ĠÙģ Ø¥ +ĠÙ쨥 ذا +à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń ม +à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńม à¸ķà¹Īà¸Ń +Ġ׾ פר +Ġ׾פר ×ĺ×Ļ×Ŀ +Ùħض ÙĬ +ĠGer çek +Ġçocuk ların +ÙĪØ« ائÙĤ +ĠÙħساء Ùĭ +Ġunterstüt zt +Ġpré st +Ġprést amo +ĠÐłÐ°Ð· меÑĢ +ĠÅŁ eker +Ġsé culo +×ij×Ķ ×Ļר +Ø´Ùĩ ÙĪØ± +Ġ à¸Ńีà¸ģ +Ġà¸Ńีà¸ģ à¸Ĺัà¹īà¸ĩ +Ġlleg ó +à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľ ะ +æĪij ãģĮ +æĪijãģĮ å®¶ +ع ÙĤÙĪ +عÙĤÙĪ Ø¨Ø§Øª +ĠF älle +Ġs ÅĤuż +ĠsÅĤuż b +ĠاÙĦØŃÙĤ ÙĪÙĤ +Ġпл иÑĤ +Ġи ноÑģÑĤ +ĠиноÑģÑĤ ÑĢан +ĠиноÑģÑĤÑĢан н +à¹ĥà¸Ļ à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī +ãĤ« ãĥĨ +ãĤ«ãĥĨ ãĤ´ +ãĤ«ãĥĨãĤ´ ãĥª +à¸Ńิ ส +à¸Ńิส ระ +à¹Ģà¸ľà¸¢ à¹ģ +à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģ à¸ŀร +à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀร à¹Ī +ãģĬ ãģĦ +ãģĬãģĦ ãģĹãģĦ +است ÙĤÙĦ +استÙĤÙĦ اÙĦ +تØŃ ض +تØŃض ÙĬر +åĬ© ãģij +Ùħر اÙģÙĤ +Ġ×ĵ ×ķר +Ġ×ĵ×ķר ש +×ŀת×Ļ ×Ļ×Ĺס +ס ×Ļ׼ +ס×Ļ׼ ×ķ×Ŀ +íĮĮ íĬ¸ +Ġwy ÅĽ +ĠwyÅĽ w +ĠwyÅĽw iet +ĠwyÅĽwiet l +ĠاÙĦاÙĨ ساÙĨ +ĠStra ÃŁen +ï¼ ¬ +ãģ« åŁº +ãģ«åŁº ãģ¥ +Ġcap ÃŃtulo +ลุ ย +Ġ×Ķ×ŀ×§ צ×ķ×¢×Ļ +ãģĤãĤĭ ç¨ĭ度 +á» ¢ +ĠاÙĦ ÙĦا +ĠاÙĦÙĦا زÙħØ© +æķĻ ãģĪ +Ġרש ×IJ×Ļ +з ав +зав иÑģ +завиÑģ им +à¸Ľà¸±à¸Ī à¸Īัย +à¹Ģà¸ĭ ล +à¹Ģà¸ĭล ลà¹Į +Ġdiffé rence +ĠAlt ın +Ġк ÑĢай +ĠкÑĢай не +Ġз ло +Ġgün ümüz +Ġн аÑĤÑĥÑĢ +ĠнаÑĤÑĥÑĢ Ð°Ð»ÑĮн +×Ĵ×ķ׾ ש×Ļ×Ŀ +Ġк аÑĤегоÑĢ +ĠкаÑĤегоÑĢ Ð¸Ð¸ +Ġз нак +à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļ หà¸Ļà¹īา +à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īา à¸Ļีà¹ī +ĠÙħÙĨ ت +ĠÙħÙĨت خب +ãĥĽ ãĥ¼ãĥ« +Ġе вÑĢо +ส ว +สว ม +ĠìľĦ ìĽIJ +ĠìľĦìĽIJ ëĭĺ +ĠاÙĦØŃ ÙĪØ« +ĠاÙĦØŃÙĪØ« ÙĬ +ĠÑģодеÑĢж иÑĤ +ãĥķãĤ¡ ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³ +Ġ à¸ģัà¸Ļ +Ġà¸ģัà¸Ļ ย +Ġà¸ģัà¸Ļย ายà¸Ļ +ãĤª ãĥª +ãĤªãĥª ãĤ¸ +ãĤªãĥªãĤ¸ ãĥĬãĥ« +Ġб ÑĢенд +ãĤĴæĮģ ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ +Ġinvers ión +Ġê° ĸ +Ġê°ĸ ê³ł +Ġnov itÃł +ê´Ģ ê´ij +Ġà¸ŀ ฤษ +Ġà¸ŀฤษ à¸łà¸² +Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸² à¸Ħม +×ķר ×Ĺ×Ļ×Ŀ +׼׾ ×ķ׾ +Ġng ạc +×Ļ ×Ļש +×Ļ×Ļש ×ķ×ij +f äll +fäll ig +ĠÑĤÑĢеб ÑĥеÑĤÑģÑı +Ġcar á +Ġcará cter +Ġprinc ÃŃpio +ĠÅĤ az +ĠÅĤaz ien +ĠÅĤazien k +Ġgi ãn +ÑģÑĤÑĢа ива +Ùħس اب +Ùħساب ÙĤØ© +à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ à¸Ķืà¹Īม +ترÙĥ ÙĬب +vol ução +ĠÐŁ оÑĩ +ĠÐŁÐ¾Ñĩ ем +ĠÐŁÐ¾Ñĩем Ñĥ +казал оÑģÑĮ +ĠпÑĢимен ениÑı +à¹Ģà¸Ĺ ียม +íĮ Ķ +à¸Ĥà¹īà¸Ń à¹Ģสà¸Ļà¸Ń +à¸Ľà¸±à¸į à¸įา +Ġоб ÑĥÑĩ +ĠобÑĥÑĩ ениÑı +ĠÑģеÑĢ Ð¸ +ĠÑģеÑĢи ал +Ġingl és +ĠÙĦ Ùĥرة +Ġ×ĺ ׾ +Ġ×ĺ׾ פ×ķף +Ġìł ij +Ġìłij ê·¼ +×IJ ×ķ×Ĵ +×IJ×ķ×Ĵ ×ķס +×IJ×ķ×Ĵ×ķס ×ĺ +ĠболÑĮÑĪ Ð¾Ðµ +ĠÐļон еÑĩно +×¢×Ļת ×ķ׳ +×¢×Ļת×ķ׳ ×IJ×Ļ +Ġкноп к +Ġз н +Ġзн аÑĤÑĮ +ĠÄij á»± +ĠÄijá»± ng +вл аж +влаж н +×ŀ ×Ļ×ĺ×ij +ãĤ¬ ãĤ¤ +ãĤ¬ãĤ¤ ãĥī +........ .. +Ġà¸ģ ุม +Ġà¸ģุม à¸łà¸²à¸ŀ +Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀ ัà¸Ļ +Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļ à¸ĺ +Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ à¹Į +be z +bez pieczeÅĦst +bezpieczeÅĦst w +ãĥijãĥij æ´» +ع اط +عاط Ùģ +ĠÄij áºŃm +Ġз ÑĢ +ĠзÑĢ ÐµÐ½Ð¸Ñı +Ġbor ç +Ġнед ел +Ġнедел Ñİ +Ġh á»ı +Ġhá»ı ng +ìŀ¥ ìķł +ìŀ¥ìķł ìĿ¸ +ĠاÙĦع ÙĦاÙĤØ© +Ġíģ ¬ +Ġíģ¬ ê²Į +à¹Ħร à¹Ī +à¸ļา à¸Ķ +à¸ļาà¸Ķ à¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ +à¸Ŀ รั +à¸Ŀรั à¹Īà¸ĩ +à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩ à¹Ģศ +à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศ ส +ר ×¢×Ļ +רע×Ļ ×ķ׳×ķת +Ġë Į +ĠëĮ ĵ +ĠëĮĵ ê¸Ģ +Ġnaj b +Ġnajb li +Ġnajbli ż +Ġnajbliż sz +ĠиÑģполÑĮз ÑĥеÑĤÑģÑı +Ġcient ÃŃf +ĠcientÃŃf ico +×¢ ×ŀ×§ +Ġg ợi +Ø´ ØŃÙĨ +ĠÅĽ m +ĠÅĽm ier +ĠÅĽmier ci +à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļ à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į +×Ĺש×ij ת×Ļ +Ġn ingu +Ġningu ém +è¾¼ ãĤģ +ãģ · +ĠÑĥ г +ĠÑĥг ол +ï½ ° +פת ×Ļ×Ĺ +פת×Ļ×Ĺ ×ª +Ġ×Ķר×IJש ×ķ׳×Ļ×Ŀ +p ósito +ãĤŃ ãĥ¬ãĤ¤ +ãģ© ãģĵãĤį +à¹Ģà¸Ĺà¹Īา à¹Ħ +à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħ หร +à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหร à¹Ī +ĠинÑĤеÑĢ ÑĮеÑĢ +ĠØŃ اج +ĠØŃاج Ø© +สี à¸Ĥาว +ìĸ ¼ +Ġn á»Ļ +Ġná»Ļ p +ĠÃŃ nd +ĠÃŃnd ice +สำ รวà¸Ī +Ġкажд ой +Ġhot éis +Ġnast ÄĻ +ĠnastÄĻ pn +Ġ×Ķ×§ ×ķ×ĵ +Ġ×Ķ×§×ķ×ĵ ×Ŀ +פ ×ķפ +פ×ķפ ×ķ׾ +פ×ķפ×ķ׾ ר×Ļ +вÑĪ ÐµÐ¹ +ãĤ·ãĥ³ ãĥĹ +ãĤ·ãĥ³ãĥĹ ãĥ« +ĠzdjÄĻ Äĩ +ĠгÑĢÑĥпп а +Ġпом еÑī +ĠпомеÑī ениÑı +ãģ©ãģĨ ãģĦãģĨ +ĠиÑģп ÑĭÑĤа +Ġog ÅĤ +ĠogÅĤ os +ĠogÅĤos zen +ĠogÅĤoszen i +สรà¹īาà¸ĩ สรร +สรà¹īาà¸ĩสรร à¸Ħà¹Į +à¸ŀร รà¸ĵ +Ġçık Ä±ÅŁ +ĠÑĩаÑģÑĤ ноÑģÑĤи +Ġ×ķ ×Ļ×ķתר +ç¶ļãģį ãĤĴ +ç¶ļãģįãĤĴ èªŃ +ç¶ļãģįãĤĴèªŃ ãĤĢ +à¸ģร ั +à¸ģรั ม +г ÑĢаÑĦ +Ġв лад +Ġвлад елÑĮ +ĠвладелÑĮ ÑĨ +Ġistedi ÄŁ +ĠistediÄŁ iniz +×ij׾ ×¢ +×ij×ľ×¢ ×ĵ×Ļ +ÙħÙĪ Ø§Ùģ +ÙħÙĪØ§Ùģ ÙĤØ© +Ġ×Ļ ×ķר +Ġ×Ļ×ķר ×§ +ãĤ«ãĥ¼ãĥī ãĥŃãĥ¼ãĥ³ +ĠاÙĦÙħØ´ ÙĥÙĦ +ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦ Ø© +ĠêµŃ íļĮ +ס פ×ĺ +ספ×ĺ ×ŀ +ספ×ĺ×ŀ ×ijר +Ġìĸ´ ëłµ +Ùĥ اÙħ +ÙĥاÙħ ÙĬرا +sch lü +schlü sse +ĠØ« ÙĨ +ĠØ«ÙĨ ائÙĬ +ìī ½ +ĠÐŀ Ñģоб +ĠÐŀÑģоб енно +Ġин веÑģÑĤи +ĠинвеÑģÑĤи ÑĨи +اØŃ تÙħ +اØŃتÙħ اÙĦ +E Äŀ +EÄŀ İ +íķĺ ê²łëĭ¤ +Ġ×IJ ×ijר×Ķ +Ġ×IJ×ijר×Ķ ×Ŀ +Ġ×ij×Ĺ ×Ļ׳×Ŀ +Ø£ ÙĪØ¶ +Ø£ÙĪØ¶ اع +Ġdé l +Ġdél ai +Ġ×IJ×ķ×Ķ ×ij×Ļ×Ŀ +ĠÑģо Ñħ +ĠÑģоÑħ ÑĢ +ĠÑģоÑħÑĢ Ð°Ð½Ð¸ +ĠдоÑģÑĤ иж +ĠдоÑģÑĤиж ени +สิà¹Īà¸ĩ à¹ģ +สิà¹Īà¸ĩà¹ģ วà¸Ķ +สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķ ล +สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķล à¹īà¸Ńม +ĠاÙĦÙħ باشر +ĠÑĦ иг +ĠÑĦиг ÑĥÑĢ +мож ем +׾×ŀ×Ļ×ĵ ×Ķ +Ġcin é +Ġciné ma +Ġb ada +Ġbada ÅĦ +جب ÙĩØ© +Ġд еп +Ġдеп ÑĥÑĤ +ĠдепÑĥÑĤ аÑĤ +Ġdist ância +ĠاÙĦÙħ عار +ĠاÙĦÙħعار ضة +thè se +ü nc +ünc ü +Ġдан ного +ĠBel gi +ĠBelgi ë +Ġ×ij ×ij×§ +Ġ×ij×ij×§ ש×Ķ +ย à¹Īาà¸Ļ +Ġsol ução +Ġ×Ķצ ×ĺר +Ġ×Ķצ×ĺר פ×ķ +ĠØ£ÙĨ ØŃ +ĠØ£ÙĨØŃ اء +Ġد ÙħØ´ +ĠدÙħØ´ ÙĤ +มั à¹ī +มัà¹ī ย +Ùħ غرب +است عÙħاÙĦ +ĠS ÅĤow +ĠëıĻ ìĭľ +ĠëıĻìĭľ ìĹIJ +ĠÑģ оÑģ +ĠÑģоÑģ ед +ì²Ń ìĨĮ +ì²ŃìĨĮ ëħĦ +Ġг ÑĢаÑĦ +ĠгÑĢаÑĦ ик +Ġìŀij ìĿĢ +Ġyet i +Ġyeti ÅŁtir +ĠìĿ´ê²ĥ ìĿ´ +ห à¹Īาà¸ĩ +Ø¥ ÙħÙĥاÙĨ +Ø¥ÙħÙĥاÙĨ ÙĬØ© +است عراض +ÙħØ® در +ĠÑĩ ÑĥÑĤÑĮ +Ùħ دÙĬر +ÙħدÙĬر ÙĬØ© +Ġà¹Ģม ษ +Ġà¹Ģมษ ายà¸Ļ +Ġм еÑħ +ĠмеÑħ аниз +ĠмеÑħаниз м +ĠÑģ Ñĥм +ĠÑģÑĥм мÑĥ +Ġv ö +Ġvö ll +Ġvöll ig +Ġд ÑĢÑĥз +ĠдÑĢÑĥз ÑĮÑı +ãĤĴåĪ©ç͍ ãģĹãģ¦ +à¸ļรร à¸Īุ +po życz +×ŀש ׼ +×ŀש׼ ×ł×ª +×ŀ×©×Ľ×ł×ª ×IJ +Ġeuropé en +Ġpropri é +Ġproprié taire +Ġkh ấu +ãģĦãģŁãģł ãģijãĤĭ +Ġtec rü +Ġtecrü be +×Ķ ×ij +×Ķ×ij ׳×Ķ +Ġcu Ì +ĠcuÌ ī +ĠcuÌī a +×IJ ×ķ×ķ +×IJ×ķ×ķ ×Ļר×Ķ +Ġ׼×ķ׾ ×ķ +U lus +Ulus lararası +Ġ׳ ×ķת +Ġ׳×ķת ף +ãģ« åIJij +ãģ«åIJij ãģijãģ¦ +ë¹ Ľ +à¸Ĺ ัà¸ģษ +à¸Ĺัà¸ģษ ะ +س ÙĤÙĪ +سÙĤÙĪ Ø· +Ġв н +Ġвн еÑĪ +ĠвнеÑĪ Ð½Ðµ +Ġur z +Ġurz ÄĻd +Ġá mb +Ġámb ito +à¸Ń à¸ĺิ +à¸Ńà¸ĺิ à¸ļาย +Ġ ÅĤad +ĠÅĤad n +ê±´ ì¶ķ +wód zt +wództ w +Ġquest ões +Ġש ×§ +Ġשק ×Ļ×ij׾ +Ġmiejsc owoÅĽci +Ġв ал +Ġвал ÑİÑĤ +hä user +หà¸Ļ à¸Ńà¸ĩ +ãģ¨ åħ± +ãģ¨åħ± ãģ« +ãĥı ãĥ¼ãĥī +Ġê°ľ ìµľ +ĠоÑģнов ном +Ġм ÑıÑģ +اع ت +اعت ÙĤاÙĦ +สà¸ĸ ิ +สà¸ĸิ à¸ķิ +N gu +Ngu á»ĵn +ĠÙħ جÙĦ +ĠÙħجÙĦ Ø© +à¹ģà¸Ĥ à¸Ļ +ĠاÙĦÙĦÙĬ بÙĬ +פע×Ļ׾ ×ķ×Ļ×ķת +Ġ×Ķר פ×ķ×IJ×Ļ +פר ×ķפ +פר×ķפ ×Ļ׾ +×§ ׾×IJ +ק׾×IJ ס×Ļ +Ùĥت Ø´Ùģ +ãģ«ãģª ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ +à¹Ģà¸Ħล à¹ĩà¸Ķ +à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķ ลัà¸ļ +Ġì» ´ +Ġì»´ íĵ¨ +Ġì»´íĵ¨ íĦ° +Ġ×Ĺ×Ļ ×ķ×ij×Ļ +Ġnä m +Ġnäm lich +åij¼ ãģ° +åij¼ãģ° ãĤĮ +ĠÑĢ Ð¾Ð» +ĠÑĢол и +Ġspécial isé +à¸Ļ วัà¸ķ +à¸Ļวัà¸ķ à¸ģรรม +ÙĨص ÙĪØµ +пеÑĢ ÐµÐ´ +пеÑĢед аÑĩ +thè que +Ġר×IJ ×Ļת×Ļ +ãĥĢ ãĤ¦ãĥ³ +ãĤı ãģĭ +ãĤıãģĭ ãģ£ãģ¦ +беÑĢ ÐµÐ¶ +ĠÑģ ек +ĠÑģек ÑĢ +ĠÑģекÑĢ ÐµÑĤ +ĠпоÑģÑĤоÑıн н +à¸Ĥà¸Ļ สà¹Īà¸ĩ +Ġm ük +Ġmük em +Ġmükem mel +еÑĤ еÑģÑĮ +ĠاÙĦسÙĨ ÙĪØ§Øª +ĠìłĦ íĺĢ +Ġ×Ķ×ŀ×§ ×ķר×Ļ +Ġmü d +Ġmüd ah +Ġmüdah ale +Ġwy b +Ġwyb ór +Ġtend ência +Ø¥ دار +إدار ÙĬØ© +Ġunterstüt zen +ת ×ijר +ת×ijר ר +Ġdi á +Ġdiá logo +ĠÃĸ nce +ĠÃĸnce ki +ãĤ¹ãĥĿ ãĥĥãĥĪ +ëĦ £ +ĠG eli +ĠGeli ÅŁ +ãĤĴ éĢļ +ãĤĴéĢļ ãģĹãģ¦ +ĠFuÃŁ ball +Ġsal ari +Ġsalari é +ĠпÑĢодÑĥк ÑĤов +صÙģ ÙĤØ© +รว à¸ļ +รวà¸ļ รวม +à¹ĥà¸Ļ à¸IJาà¸Ļ +à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļ ะ +Ġkay na +Ġkayna ģı +Ġìŀij íĴĪ +ĠвÑĭ ÑĢаж +ĠвÑĭÑĢаж ен +ĠÑģÑĤ еп +ĠÑģÑĤеп ени +ĠاÙĦÙħ ÙĪØ¬ÙĪØ¯ +ĠاÙĦÙħÙĪØ¬ÙĪØ¯ Ø© +ล à¹īม +Ġnaj czÄĻ +ĠnajczÄĻ ÅĽcie +ĠnajczÄĻÅĽcie j +Ġz wy +Ġzwy k +Ġzwyk ÅĤ +Ġê·¸ëłĩ ì§Ģ +à¸ģระ à¸Ī +à¸ģระà¸Ī าย +Ġëĭ µ +Ġëĭµ ë³Ģ +ĠÑĢе ак +ĠÑĢеак ÑĨи +ĠÅĽwie ż +ĠÑģÑĤоим оÑģÑĤи +ÙħÙĨ اÙĤ +ÙħÙĨاÙĤ Ø´ +ÙħÙĨاÙĤØ´ Ø© +ĠÑħоÑĩ Ñĥ +ãĥľ ãĥ¼ãĥī +Ġróż nic +Ġк ÑĢÑĭ +ĠкÑĢÑĭ ÑĪ +âľ ĵ +ãĤ³ãĥ³ ãĥĨãĥ³ +ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³ ãĥĦ +ĠпÑĢед поÑĩ +×ŀר ×ij×Ļת +ĠØ´ Ùĥ +ĠØ´Ùĥ را +Ġд ал +Ġдал ек +Ġдалек о +بر ÙĬØ· +برÙĬØ· اÙĨÙĬا +ع ÙĨا +عÙĨا ÙĬØ© +ĠÑĢаÑģÑģ каз +ĠÑĢаÑģÑģказ Ñĭва +Ø£ ÙĦÙĪ +Ø£ÙĦÙĪ Ø§ÙĨ +æĮģ ãģ£ãģ¦ +æĮģãģ£ãģ¦ ãģĦ +Ùħباد ئ +×Ķ ×¢×ijר +×Ķ×¢×ijר ת +Ġyay ı +Ġyayı ml +Ġyayıml a +m át +mát icos +à¸ģ ัà¸ĩ +à¸ģัà¸ĩ วล +Ġ׾ פת +Ġ×ľ×¤×ª ×ķ×Ĺ +à¸ŀฤ à¸ķิ +à¸ŀฤà¸ķิ à¸ģรรม +í Ĥ¬ +Ġок ÑĢÑĥг +Ġ×ŀצ ×ķ×ķ×Ķ +ÐĽ ени +ÐĽÐµÐ½Ð¸ н +ĠTri á»ģu +ãĤ³ãĥŁ ãĥ¥ +ãĤ³ãĥŁãĥ¥ ãĥĭ +ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭ ãĤ± +ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ± ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³ +Ùĥ ÙĨÙĬ +ÙĥÙĨÙĬ سة +ãĤĴ ä¸Ńå¿ĥ +ãĤĴä¸Ńå¿ĥ ãģ« +ĠmiÄĻd z +ĠmiÄĻdz yn +ĠmiÄĻdzyn ar +ĠmiÄĻdzynar od +ĠmiÄĻdzynarod ow +ÙĦ ÙĨ +ÙĦÙĨ دا +بر Ø´ +برش ÙĦÙĪÙĨ +برشÙĦÙĪÙĨ Ø© +à¸ģระ à¸ķุ +à¸ģระà¸ķุ à¹īà¸Ļ +Ġg ı +Ġgı da +à¸Ľà¸£à¸° à¸Ĺัà¸ļ +à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļ à¹ĥà¸Ī +Ġë¶Ī 구 +Ġë¶Ī구 íķĺê³ł +ĠÙĨ Ø· +ĠÙĨØ· اÙĤ +ĠÐľ ожеÑĤ +Pr äs +Präs ident +ĠÑģк оÑĢ +ĠÑģкоÑĢ Ð¾ÑģÑĤÑĮ +Ġ×Ķ×ij ×ķקר +еÑħ аÑĤÑĮ +Ġg ạo +Ġש×IJ ×Ļ׳×Ŀ +Ġ×ij׳ ×ķ×Ĵ +Ġ×ij׳×ķ×Ĵ ×¢ +Ġо пиÑģание +Ġucz ni +Ġuczni ów +à¹Ģà¸Ń à¹ĩà¸Ļ +Ġت Ø´ +Ġتش رÙĬÙĨ +Ġnh ãn +ë¹ ¨ +Ġcaract ère +×¢ ׾×Ļ +×¢×ľ×Ļ ×Ļ×Ķ +楽ãģĹ ãĤģãĤĭ +ĠÑģ аÑħ +ĠÑģаÑħ аÑĢ +дÑĥм аÑĤÑĮ +ĠÐĴоз можно +ص ÙĬاÙĨ +صÙĬاÙĨ Ø© +öm ür +ส ล +สล à¹ĩ +สลà¹ĩ à¸Ń +สลà¹ĩà¸Ń à¸ķ +ë¡ ¯ +Ġth ói +gr Ã¶ÃŁe +Ġksi ÄĻ +ĠksiÄĻ g +ĠÑĢ Ð¾Ð¼ +ĠÑĢом ан +ÙĤ اسÙħ +×ŀ×ij ×ķ×Ĵ +×ŀ×ij×ķ×Ĵ ר×Ļ×Ŀ +bes ch +besch äft +beschäft ig +×Ķצע ×Ķ +ĠÃģ rea +ĠзаÑıв к +Ä ¹ +ĠлÑİб ого +Ġ ม +Ġม à¸ģร +Ġมà¸ģร าà¸Ħม +ÑĦ из +ÑĦиз иÑĩеÑģк +ин ÑĦ +инÑĦ ек +инÑĦек ÑĨи +اÙĦ Ø· +اÙĦØ· ائÙģ +Ġкол л +Ġколл екÑĤив +ез жа +Ġس بØŃ +ĠسبØŃ اÙĨ +ĠسبØŃاÙĨ Ùĩ +sch lä +schlä ge +Ġд и +Ġди аг +Ġдиаг ноÑģÑĤ +ĠоÑĤмеÑĤ иÑĤÑĮ +Т Ь +ĠاÙĦ در +ĠاÙĦدر اسÙĬ +עצ ×ŀ +עצ×ŀ ×IJ×ķת +Ġdém arch +Ġdémarch e +Ġ×ĺ ×ķ×¢ +Ġ×ĺ×ķ×¢ ף +Ġfuncion ários +á» µ +׾ ׼×IJ +׾׼×IJ ×ķר×Ķ +à¸ĭ à¹Ī +à¸ĭà¹Ī à¸Ńม +ĠÑĩ Ñĥв +ĠÑĩÑĥв ÑģÑĤво +âĸ ¼ +п ÑĥÑī +пÑĥÑī ен +Ġм еÑĢ +ĠмеÑĢ Ð¾Ð¿ +ĠмеÑĢоп ÑĢи +ĠмеÑĢопÑĢи ÑıÑĤиÑı +Ġu çu +Ġuçu ÅŁ +ãĤĴåĪ©ç͍ ãģĻãĤĭ +a ÄŁ +aÄŁ lı +ìĺĪ ìĪł +à¹ģ ยà¹Ī +ĠاÙĦÙĥ Ùħ +ĠاÙĦÙĥÙħ بÙĬ +ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬ ÙĪØªØ± +ت ÙĪÙĬ +تÙĪÙĬ تر +à¹Ģà¸Ĭ ีà¹Īยว +à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยว à¸Ĭา +à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭา à¸į +á» Ķ +Ġhi ếm +ذا Ùĥرة +Ġ×Ķ×ŀ×Ļ ×ķ×Ĺ×ĵ +ĠìĪ ľ +ĠìĪľ ê°Ħ +ĠK ı +ĠKı sa +Ġgele ceÄŁi +пÑĢо ÑĦеÑģÑģиона +пÑĢоÑĦеÑģÑģиона л +Ġog ó +Ġogó le +ĠgÅĤ ów +ĠgÅĤów ne +ĠÑģÑĤ илÑĮ +×IJ פ׾ +×IJפ׾ ×Ļ×§ +×IJפ׾×Ļ×§ צ×Ļ×Ķ +สม ารà¹Į +สมารà¹Į à¸Ĺ +สมารà¹Įà¸Ĺ à¹Ĥà¸Ł +สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Ł à¸Ļ +Ġth ánh +ÐŁ од +ÐŁÐ¾Ð´ ÑĢоб +ÐŁÐ¾Ð´ÑĢоб нее +ĠاÙĦت ÙĪÙĨ +ĠاÙĦتÙĪÙĨ سÙĬ +Ġbah çe +à¹ģà¸ģà¹ī à¸Ľà¸±à¸įหา +é ducation +eu rop +europ ä +europä ische +ĠK si +ĠKsi ÄĻ +ĠëĦ ĺ +ĠëĦĺ ìĸ´ +Ġv üc +Ġvüc ud +Ġyay g +Ġyayg ın +Ġnie kt +Ġniekt óry +Ġniektóry ch +ãģŃ ãģĩ +Ġк аж +Ġкаж еÑĤÑģÑı +к аж +каж еÑĤ +ĠاÙĦ دÙĬÙħÙĤرا +ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤرا Ø· +ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراط ÙĬØ© +æŃ © +æŃ© ãģĦãģ¦ +Ġv az +Ġvaz ge +Ġvazge ç +Ġмин ималÑĮ +ĠминималÑĮ н +ãĥij ãĤ¿ +ãĥijãĤ¿ ãĥ¼ãĥ³ +Ġë Ĭ +ĠëĬ IJ +ĠëĬIJ ëĤĮ +ãģ¡ ãĤĩãģĨ +ãģ¡ãĤĩãģĨ ãģ© +Ġ à¸ģร +Ġà¸ģร à¸ģà¸İ +Ġà¸ģรà¸ģà¸İ าà¸Ħม +تج دÙĬد +ĠØ´ اÙħÙĦ +หลัà¸ģ à¸IJาà¸Ļ +ĠмаÑĢ ÑĪ +ĠмаÑĢÑĪ ÑĢÑĥÑĤ +Ġv ÃŃt +ĠvÃŃt ima +Ġquiz á +ay gı +×ĵ×ijר ×Ļ×ķ +Ġиз д +Ġизд ели +Ġиздели Ñı +п ла +пла Ñĩ +плаÑĩ ива +ä»» ãģĽ +Ġéquip é +ä¹ħ ãģĹãģ +ä¹ħãģĹãģ ¶ +ä¹ħãģĹãģ¶ ãĤĬ +Ġк аÑĤ +ĠкаÑĤ ал +ĠкаÑĤал ог +ส à¹īม +ĠÑĢ ÐµÐ¹ +ĠÑĢей ÑĤ +ĠÑĢейÑĤ инг +Ġth uyá»ģn +ĠاÙĦÙħ ÙĤدس +esp ère +ãģ«åħ¥ ãģ£ãģŁ +หมาย à¹Ģลà¸Ĥ +ת×Ĺ×ķש ת +à¸Ļ à¹Īะ +Ġpe ÅĤ +ĠpeÅĤ ne +Ġpé rd +Ġpérd ida +หม วà¸Ķ +หมวà¸Ķ หมูà¹Ī +иÑĩеÑģк ÑĥÑİ +çµĤ ãĤı +çµĤãĤı ãģ£ãģŁ +Ġ×Ĵ ×ķ×Ĵ׾ +à¸Ĺำ à¸Ħวาม +à¸Ĺำà¸Ħวาม สะà¸Ńาà¸Ķ +Hot éis +Ġз аÑĢ +ĠзаÑĢ ÐµÐ³Ð¸ÑģÑĤ +ĠзаÑĢегиÑģÑĤ ÑĢи +ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢи ÑĢова +ĠÑģ обÑĭÑĤи +ĠÑģобÑĭÑĤи Ñı +Ġ×ĸ ׼×IJ +ÙħÙĨظ ÙĪÙħØ© +Ġ×Ķ×ŀ צ +Ġ×Ķ×ŀצ ×Ļ×IJ×ķת +Ùħ ÙĥÙĪÙĨ +ÙħÙĥÙĪÙĨ ات +ä¸ĬãģĮ ãĤĭ +Ġm ÄĻ +ĠmÄĻ sk +หรืà¸Ń à¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา +ëĤ ® +Ġnok tas +Ġnoktas ı +ĠболÑĮÑĪ Ð¸Ð¼ +ĠлÑĥÑĩ ÑĪиÑħ +Ø´Ùĩ ÙĬد +à¸Ńำ à¸Ļ +à¸Ńำà¸Ļ วย +à¸Ńำà¸Ļวย à¸Ħวาม +à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวาม สะà¸Ķวà¸ģ +Ġе в +Ġев ÑĢ +ĠевÑĢ Ð¾Ð¿ +ĠевÑĢоп ей +à¸ī าย +ìĦ Ń +Ùħ Ù쨧 +ÙħÙ쨧 ÙĪØ¶ +ÙħÙ쨧ÙĪØ¶ ات +ë¹ Į +赤 ãģ¡ãĤĥãĤĵ +ĠÑĥдал оÑģÑĮ +ĠÐ¥ оÑĤ +ĠХоÑĤ Ñı +przedsiÄĻbior c +ĠH ôm +íķĺìĺĢ ìĬµëĭĪëĭ¤ +Ġн аг +Ġнаг ÑĢÑĥз +ĠнагÑĢÑĥз к +Ġ×ij×Ļ׳ ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ +Ġê°ĢëĬ¥ íķľ +ĠH ữu +à¸Ń ุà¸Ķ +à¸Ńุà¸Ķ ม +ת ×ķפ +ת×ķפ ×¢×Ķ +Ġmi ÅĤo +ĠmiÅĤo ÅĽci +ksi Äħż +ksiÄħż ka +ĠاÙĦÙĦ عبة +à¸ī าà¸ģ +สะ สม +×ŀ תר +×ŀתר ×Ĺש +Ġlég ère +Ġ׾צ פ +Ġ׾צפ ×Ļ×Ķ +ĠиÑģÑĤоÑĢ Ð¸Ñı +Ġ ãĥĪãĥ© +ĠãĥĪãĥ© ãĥĥãĤ¯ +ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯ ãĥIJãĥĥãĤ¯ +Ġк а +Ġка ÑĦе +×ŀס×ŀ ×ļ +Ġc üm +Ġcüm le +à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļ à¹Ħหว +ãģĬ ãģĿ +ãģĬãģĿ ãĤīãģı +ìŀIJ ëıĻ +ìŀIJëıĻ ì°¨ +à¸Ńั à¸ķ +à¸Ńัà¸ķ à¹Ĥà¸Ļ +à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļ มั +à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมั à¸ķิ +ĠÅŁ ik +ĠÅŁik ay +ĠÅŁikay et +extr ême +kr ä +krä fte +ëĤ Ļ +íķ ij +ì² Ļ +íĺ Ī +ì° į +âĻ ¡ +ìŀ Ķ +ë¢ ° +íĿ Ķ +íĿ IJ +âĩ Ĵ +ë§ Ľ +ìĬ Ī +á» Ĵ +ìĺ µ +âĹ İ +í Ĥ¨ +ê¿ Ī +ìĪ ¨ +ìĽ ¨ +ë§ ¥ +ï½ Ģ +ï¼ ª +Ạ¨ +ãħ İ +Ñ Ĺ +ìĦ ¬ +ì¹ ¼ +ï¼ ¶ +ìĽ ł +ëŁ ´ +Å ĥ +ëĤ ¼ +ëĭ IJ +âĢ ¹ +ë¦ Ń +ì§ IJ +âĢ ¤ +à ħ +ëľ ¨ +íĦ ¸ +íľ ĺ +ê² ģ +ë´ ħ +à ĺ +ëŃ Ķ +ëĺ ij +âĹ ĩ +ìĹ ĺ +ï» ´ +ë§ ¹ +ï¾ Ŀ +ìĬ · +íĥ ķ +ï¼ ł +ì» ´ +ëł Į +ì½ ľ +ï» ¹ +ãħ ł +ì¡ ¸ +ëħ ¹ +âĤ º +âĸ ¶ +íĥ IJ +êµ ´ +íij ¸ +Ñ Ķ +íĶ ½ +Ð ħ +ë° ¤ +Ô ģ +ì² ¨ +ì¶ ĺ +ë² Ĺ +ë© ¸ +ï¼ » +ï¼ ½ +ï¼ · +ì° Į +à Ĵ +íı ´ +ìĵ ¸ +ì´ Į +ëģ Ķ +ëĶ © +ëĩ Į +ë© Ģ +ë² ¨ +ï¼ µ +ë§ ¡ +ëĭ « +ภ¿ +ãģ ± +ìĩ ¼ +ìº ł +ë® ¤ +ê± ± +ì» ¬ +âĦ ĥ +ëĶ ± +ëĥ Ī +ìĭ ± +íĻ Ī +ëŀ IJ +ìħ Ģ +ìł ł +Ð Ĩ +ëł ī +ï½ ħ +ï½ ı +íĻ Ģ +ëĽ ° +á» ® +í Ĥ¹ +ê½ ĥ +ï» ¤ +ïº Ķ +êº ¼ +ìķ ī +âĻ ¦ +ï½ ģ +ìĵ ´ +ãĢ ī +ì° ® +ì¤ ĺ +á» ª +ëģ Ħ +ëIJ ¨ +ìķ Į +íĿ ĺ +íħ IJ +ãĢ Ī +ê² ª +ëĭ ¥ +ê² ¼ +á» Į +ë§ ¨ +ëģ Ĭ +ë² ¤ +ëij Ķ +íĿ ¡ +á» ¬ +ë¬ ĺ +ãģ ī +ëŀ « +íĶ Ī +í ħį +ìŀ ĥ +ï½ ī +ìģ ľ +âĸ ½ +ë¬ » +âĸ ³ +ï¼ ¸ +ìģ ĺ +ì¶ ° +ìĬ ´ +ìķ ± +ìĩ Ħ +Ạ® +ï´ ¿ +ï´ ¾ +âĤ ½ +ëĦ ĵ +ë£ © +ì³ ¤ +ê´ ľ +Ã Ļ +á» ľ +ï¿ £ +ëĵ Ń +ë© ĺ +ê» ´ +ëł ´ +Ð ĥ +ë¬ µ +ì§ Ŀ +ãģ º +ðŁĺ Ĥ +ëŀ ¬ +ìł Ĭ +ê´ Ħ +ìŀ Ĭ +íŀ Į +ìĦ ¯ +âĪ Ģ +âĸ ¡ +ëĢ Į +ëŀ Ļ +ï½ ĥ +Ạ¶ +ï¾ Ħ +ïº ĺ +ë¹ ¼ +à Į +âĸ · +ê¸ į +ë© ĭ +ãģ ĥ +ìĺ Ĩ +ìĺ ® +ëª ¬ +ë¡ ¤ +ëł ¬ +ëĬ ¦ +âĸ ª +ì¼ ĵ +ìľ Ī +ì§ § +ï½ ½ +ëĥ ī +ï¾ Į +ëĺ IJ +ï¼ ĥ +á» Ħ +ì´ ¬ +ì¶ ¤ +ï¼ ¹ +ï» Ń +âĤ « +ï½ ĩ +ìĺ · +ëĸ ¨ +âī « +ë¦ ¿ +âľ ¨ +Ù ± +ì¯ ¤ +ê¹ Ķ +ðŁĺ Ĭ +ìĪ « +ê³ ± +êµ ³ +ï½ ĭ +ภĮ +Ä ł +ëĶ ¸ +ë° ij +ìħ ĭ +íİ ´ +âľ ħ +íĥ ij +ëĪ ĩ +íı ¼ +ðŁĺ į +ìĺ Ľ +ï» £ +Ñ ĺ +ì© Į +ë¦ ħ +ìĿ į +ï½ ¸ +ëį ľ +ãģ ħ +íİ ¼ +ëĭ Ŀ +ë¿ Į +ì¼ ° +ìĭ « +ë° ¥ +íĽ Į +ì¨ Į +ë¹ Ļ +ï½ İ +ë´ Ħ +ìĦ ¹ +ï½ ² +ìĮ ĵ +Ò ij +ë° į +ëł Ģ +íĨ ¤ +ï½ ¯ +ë¤ Ħ +ê½ ¤ +ï½ Ĵ +ìķ ¨ +ï½ ¼ +ê¹ IJ +íģ IJ +âĦ ĸ +ë§ º +ïº ® +ëħ ģ +ê² ¸ +ï» ł +íĬ ľ +Å ¹ +ë¥ Ń +ëĪ ī +ï½ Ķ +íĮ ¬ +ìŀ ĩ +ï ¬ģ +ï» ¨ +ëij ¥ +ëŀ Ħ +Ù ¬ +íĭ ´ +ìŀ ī +Ú ¾ +ìĽ ħ +ï» ® +ëĭ ī +âī ª +âĹ Ħ +ëĪ Į +íĽ ¼ +ì¤ į +Å ¸ +ì¤ ¬ +ì¾ Į +ï½ ĵ +ï¾ Ĭ +ðŁı » +ï¾ ī +Ð ģ +íĺ IJ +ï¾ Ļ +ê¼ ¬ +íŀ IJ +âĢ ¥ +ëŁ Ń +ë§ ŀ +ìĥ ¤ +ïº Ĵ +íĭ ± +ë½ ij +à ķ +âĪ ļ +ëĤ Ħ +ê¹ Ŀ +ëĨ Ī +Ạº +ìħ Ī +ìĮ į +âĢ ¡ +ï¼ ± +ìģ ¨ +âĺ º +ëĴ · +ìĺ ³ +ðŁij į +ëª ½ +ëĤ Ń +ïº Ń +ë© Ī +á» Ī +íķ Ģ +ëĭ Ļ +ë¦ ĩ +ìķ ¤ +ìį ¼ +ãĥ µ +Ñ £ +ìľ Ĺ +â ŃIJ +ï¾ ĺ +íĹ ¬ +ê¾ ¼ +ìķ Ĺ +ï» Į +ê± · +ëħ ķ +ë¡ ± +ìķ Ĭ +ï¾ Ģ +ìĩ ł +íĮ © +ïº ª +ë§ Ļ +ï¼ ¿ +ê¿ Ķ +íİ ľ +ë£ ¸ +íĶ Ķ +ï» ³ +ëı ķ +ìĭ ¼ +á» İ +ë§ ĺ +ì¢ ĭ +íĨ ¡ +ï½ ± +íĿ ij +á» ¸ +ì¦ Į +ì¹ ¸ +ëŃ ĺ +ï¾ Ĺ +ï» ĭ +íĬ Ģ +ë¥ Ļ +ì½ © +ëģ Ĺ +ëį ´ +ìħ ľ + ¸ +ë» IJ +ìĥ µ +ê² IJ +ëĵ ¬ +ë£ ° +ãħ ĭ +ìĹ ī +á» ĸ +ëĦ Į +ï½ ¶ +ë´ ĩ +ëĤ ³ +ãĤ ľ +ëĸ » +íİ Ģ +ëį © +íķ ¸ +à · +ê¼ ¼ +ëĶ ľ +ë° ´ +ë© į +âĹ ¯ +ìĹ ij +ìĻ ¼ +ïº ij +ë¶ ķ +ë¡ ¬ +ï½ Į +íĨ ¨ +ïº ´ +ëł ĺ +ê° ¤ +ìĪ ² +Ñ ĵ +ìħ ī +ï» ĵ +ëĪ Ķ +ëį § +âĢ ¼ +ï» ² +ê° ± +ê¿ Ģ +ëĭ · +Ạ¸ +Ạª +Æ Ĵ +ëį ¤ +ìĪ Ń +ï½ Ĥ +ï½ Ī +Å ł +ë£ ¬ +Ñ µ +ëĸ ¡ +ëĥ Ħ +ìĦ ° +ëĵ Ī +ï¾ ĥ +ëĩ ¨ +ï½ IJ +êµ ½ +ìĹ ½ +ëĤ Ģ +ë¬ ¶ +ï½ · +ìı Ł +íĺ Ķ +ê¼ Ī +ëģ Ī +ì¥ IJ +ïº Ĺ +Ä Į +ëĪ ł +ëĸ ¼ +íĢ ´ +âī ¥ +ëĭ Ń +ì± Ļ +ê» ı +ë© ¤ +ìĥ ĺ +ëį ® +ë£ ¡ +ìĤ ½ +ãĪ ľ +Ä ¨ +âĢ § +ï½ º +Ä £ +ì¦ ī +ï¼ ¼ +Û © +âĪ Ļ +ë° ı +ë¹ ħ +ðŁĺ Ľ +íĪ ´ +ðŁĴ ķ +ãĢ Ĵ +ìŀ ĺ +ïº ¤ +ï½ ĸ +ë© ľ +ë² ¼ +ëĿ Ħ +ëļ ľ +ï» ĺ +ìĥ Į +ï½ Ħ +ì© Ķ +ï½ Ļ +ïº © +Û ŀ +âĺ İ +ìł ¤ +ëIJ © +Å Ŀ +âŀ ¡ +ï» § +Ð ı +ì« ĵ +ê³ ½ +É ij +ãĥ ² +ëĤ « +ë¦ ī +ì¢ ģ +ë° Ń +ðŁĺ ģ +ë¹ µ +ì² © +ì» µ +ðŁĺ ĺ +ë± ħ +âī Ī +ë¹ ļ +ï» ľ +ðŁĻ ı +íģ ° +ìĦ ŀ +ï¾ ļ +ìĺ ¹ +ë¼ Ī +ëĤ ¯ +ëŀ © +íļ ¡ +ï½ ķ +íĥ ĵ +ëĿ ł +ê³ ģ +ëĵ Ģ +ìĹ ł +ï¼ º +ë§ ij +ëĭ ¿ +ì¿ ¨ +ãİ ¡ +Ð Ĭ +íĦ ± +Å ¨ +ïº ³ +ï¾ ı +âĭ ħ +ê¼ ´ +âī ¤ +íĮ ģ +Î © +ê¶ ¤ +ìĪ į +âľ ¿ +ì½ ¤ +ëĪ ħ +íĨ ± +ãħ ľ +áIJ ħ +Å Ĵ +ðŁij ī +ï» ¦ +Ð ª +ë¥ ľ +íķ « +ï¾ ĭ +âĻ « +ê¹ ľ +ë° ¸ +ëĶ ĺ +íĿ ī +ï¾ ģ +ï¾ Ľ +ëł Ľ +ê² ¹ +ì¿ ¼ +ï» ¬ +âŀ ¤ +ðŁĻ ģ +ïº ł +ëĨ ¨ +ë¯ ¹ +ê¸ ĭ +ë» Ķ +ê¹ ĥ +ëij ij +íĭ ¸ +íİ Ļ +âŀ ĸ +ãĥ ½ +ì§ ļ +ï½ ¬ +ï» ¥ +íĮ ½ +âĢ Ĵ +ì ĮĢ +ìŃ ī +ëļ ± +ãĤ ŀ +íĭ Ī +ãĤ IJ +ëī ĺ +Î £ +ê³ ° +ë¹ Ĺ +ï¾ İ +ðŁĺ Ń +íĿ ł +ìĹ ¿ +ê° ļ +ì¤ Į +ë§ µ +ï½ ³ +ãģ ¢ +ï» Ĺ +âī ¦ +Ú ¤ +ë łģ +ê¼ ½ +ï» « +âī § +ì´ Ľ +ìł Ŀ +Ạ° +âĻ £ +ìº ĺ +âĪ ĩ +ê² ī +ë° Ł +ï» Ķ +íĸ ĩ +âĸ Ĵ +ðŁij ı +à ŀ +ðŁĺ Ĩ +ïº ¼ +âĿ Ĺ +ìº Ķ +ì¹ © +ëĸ ¤ +ëĥ ħ +âĶ ľ +ï½ » +Î Ķ +áĥ ¦ +ìŀ İ +âĺ Ģ +âĪ ¼ +ðŁĶ ¥ +ë° Į +ìł ĸ +íĹ Ľ +Î ķ +ïº ĥ +ë¶ ī +âĪ ŀ +íĥ Ń +à ĭ +âģ Ħ +ãħ ĩ +ëĦ ¥ +ëĭ ® +ëł · +íĮ Ŀ +ìº ¡ +ë· Ķ +ì© į +íĤ ´ +ëļ « +âĵ Ĵ +íķ į +âĻ Ĥ +ï¾ Ĩ +âĨ © +ìį © +ïº ķ +íĿ Ļ +Ñ ľ +íĤ · +íĿ ° +íĥ ± +ëķ IJ +ï¾ Ĵ +× ĥ +ëĮ Ħ +ìĺ ´ +ìķ µ +ê¹ ¥ +ëŀ Ń +ìª ¼ +ãİ Ŀ +ðŁĺ ħ +ëı ĭ +ëª « +ïº ¸ +ë® ¬ +ë² ħ +ëij ł +ìħ ° +ì» · +ëĶ ª +ëħ Ķ +ãħ ¡ +ìĶ » +íķ ı +ëį ± +ïº ¨ +ï¾ į +ï½ µ +ì¢ Ģ +íİ Į +ï» ° +ïº £ +Æ £ +ðŁ¤ £ +ï· º +ëĤ ļ +âĭ Ĩ +ë³ į +ðŁĺ Ħ +ìĸ Ģ +ìĻ ł +ëĨ Ķ +íĹ ¨ +ï» Ľ +ï» Ŀ +á» ¶ +ìĸ ĺ +ìİ Ħ +Ú Ĩ +ï» ŀ +ëĢ IJ +ê² Ķ +ï» µ +âĹ ¦ +íļ Ł +ê¹ ģ +ê° ĵ +ëĶ ´ +ìı ĺ +ëļ Ŀ +á» ł +ëŀ ´ +ëĦ ī +âĺ ŀ +ï½ ĺ +Å ½ +ë¦ İ +âĸ ¬ +ëŃ ī +âĩ Ľ +ìį ¬ +ïº Ł +Ë ľ +ë¶ ĵ +ìĽ ° +Å ľ +ëŃ ĩ +á» ² +Ë ļ +ëķ Ģ +âĺ ij +ðŁı ¼ +ìĸ ½ +âĮ Ĵ +Ð İ +É ¾ +íĮ ¡ +ï¾ ħ +ìŀ Ń +ï½ ¨ +ì¹ « +ìľ Į +Ò Ľ +êµ ¿ +ëĭ ¦ +âĶ Ķ +ï¾ ij +ì§ ĸ +ìº Ħ +ãĢ ĥ +Ê ¼ +ê² Ł +ï½ § +Ä ¢ +íİ ł +ë§ · +ê° ĩ +ìĭ ¹ +ðŁĴ ¦ +ï¾ ľ +ëĬ Ļ +ë² ¡ +Å ¿ +ðŁĺ ĭ +ðŁĴ ª +ì¿ Ħ +ë© ķ +ìŃ ¤ +ëĬ Ħ +ðŁĮ ¸ +ãĤ Ŀ +Ç İ +ï½ ļ +Ä Ĺ +ëģ ĵ +ê¶ IJ +áµ ī +ãĥ Ĥ +ê» į +ðŁĺ ¦ +ãĢ Ŀ +ðŁ¤ Ĺ +Ñ Ł +ìĹ İ +âľ Į +ìī IJ +à Ĩ +íĹ IJ +ðŁİ ī +Î ij +ï½ Ń +ðŁĴ Ļ +ìĽ ¬ +íĢ ĺ +ï» ¢ +ðŁĺ İ +íij ¼ +íĿ © +ï» Ħ +íħ Ģ +ëł IJ +ì¥ ¬ +Ð ĭ +ìĥ · +ëľ ¬ +ðŁĺ ĥ +ëĦ ¬ +ë¥ ¨ +ìĽ į +ï½ Ĩ +ï½ ´ +ãĥ ħ +à ı +ï» ª +âĻ ł +ëĬ ¬ +ë± Ģ +ë° ĭ +ìĥ Ģ +ï½ ¾ +ëĤ ± +ì» ¸ +ðŁĴ ĸ +ðŁij Į +Ñ ŀ +ì§ ± +Ë Ĩ +ðŁĵ ļ +âŃ ķ +ï¬ Ĥ +ï» ¡ +ëij ¬ +íĪ ¼ +âĸ ¸ +ê° ¯ +ê¹ ħ +ï½ ® +ëĺ ¥ +Ä ¡ +íĮ Ł +Ð Į +ìĨ Ł +ïº ĵ +ï» ¼ +à Ľ +ãĥ ¾ +ëĮ ĵ +íĴ ĭ +ìķ ĵ +ï½ ¹ +ëĤ ¡ +ðŁij ĩ +Ạ¼ +ãĢ Ł +ðŁĮ Ł +íĥ ł +ãĢ Ĩ +âĢ Ł +ë¸ IJ +ðŁĮ ¹ +ìł ¼ +ðŁĵ Į +ìĶ ¬ +âĹ Ģ +ðŁĴ ĵ +ê¹ İ +ìĤ IJ +ìĶ Į +Ñ Ľ +âĶ Ī +ë² ³ +ãİ ŀ +Õ ¡ +íĤ µ +ðŁ¤ Ķ +ëĢ Ķ +ìĬ IJ +íĻ ī +âľ ¦ +ëľ ¯ +ìł ¯ +ëĶ § +Î ¦ +Ë Ī +ìī ¼ +âĹ Ĭ +ëľ © +ëľ ° +ï¾ IJ +ë¿ Ķ +ìĹ ® +ì· Į +ïº § +Î Ĵ +ëµ Ļ +ï» Ĭ +ì° Ķ +íİ Ħ +ðŁĴ Ĺ +Ạ´ +ì° ¢ +íľ ¼ +ê½ Ĥ +ì± Ķ +ìī ´ +âĸ ¾ +íĪ ° +ëĭ Ľ +âĿ £ +ï½ ª +ðŁĴ ľ +Ë ĺ +ãħ ¤ +âĨ Ĺ +íĸ Ħ +âĻ ¬ +ìķ ° +ïº ľ +âī ¡ +ãĢ ĵ +ìij ¥ +íĮ į +íī ģ +ë» Ĺ +íľ ł +íľ © +âľ Ī +íĢ Ħ +ìĸ ĩ +ì¢ ĩ +íŀ Ļ +ëª ¹ +ãĤ Ľ +ðŁĺ ± +ëį Ł +๠ħ +êµ ¶ +Ù « +ìĶ ģ +âľ ª +ï¾ Ī +ðŁĻ Į +âļ ¡ +Î ļ +ì¼ Ī +ï¾ Ķ +ï¾ Ĥ +êµ ī +ïº » +ðŁĴ ĭ +á¹ £ +Ó Ļ +ìĨ ľ +ìĹ £ +âľ © +ìľ Ļ +ïº ° +Ạ² +ìŀ £ +âĿ Į +âĺ ģ +ìķ İ +Ä ½ +Û ģ +ãĦ ± +ëŁ ¿ +íĮ ¸ +ê½ ī +ìı ł +ðŁį Ģ +âĨ Ķ +ëŃ ¡ +ï» ģ +ï¼ Ħ +ðŁĴ ¥ +âĺ Ľ +íĹ · +ëij ¡ +Î ł +Î ¤ +âĦ ĵ +ïº · +Î Ļ +ëı Ķ +ì§ ¤ +âĶ ĥ +ãĦ · +Ç Ĵ +ðŁ¥ ° +ëĶ ķ +ìļ ¥ +ì¸ Ħ +íĽ Ķ +ïº ĩ +ïº ¬ +ðŁĺ ¢ +ë¹ ¡ +ìĶ ¹ +Å ³ +Ë Ŀ +íİ ij +ï¾ ĵ +ðŁĴ ļ +ëĬ ij +êº ¾ +íĨ ° +à ¿ +Ð Ħ +ëĮ IJ +ë½ Ģ +ì· Ħ +ðŁ ĵį +ðŁĻ Ī +âĹ Ī +ê¿ ĩ +ì¼ Ħ +íİ « +ðŁĩ · +âĶ ĭ +âļ ł +ë± ī +ì į° +ìĻ Ī +É ª +ïº ĭ +ðŁĺ ľ +Î Ł +ðŁ ĻĤ +âļ ½ +Å Ī +ë¹ Ķ +íĮ ľ +๠ı +ìĸ ¹ +íĪ Ń +ðŁ¥ ĩ +ãĦ ´ +ëĶ ¥ +ìŃ Ī +âĪ Ĩ +ëĸ ³ +ë± ĥ +ìŀ ¦ +ï» IJ +Î ľ +âľ § +Ï į +ìł ĵ +âĹ ķ +ëĴ Ģ +ï» Ģ +ðŁĶ ´ +ê½ ģ +ëĮ Ī +ëİ Į +ãĤ İ +⦠ģ +ì½ § +ï¯ ¾ +âĿ ¯ +ภħ +ðŁĻ Ħ +âĿ Ģ +ðŁĶ ¹ +âĩ IJ +êµ µ +âĩ Ķ +ë¶ IJ +ðŁĴ Ľ +Î ¾ +íĥ ¬ +âĿ Ħ +Ò £ +ãĢ ° +âĪ ij +âĺ ¼ +âī ł +Ò ¯ +ïº ¯ +ê¿ ¨ +âľ ĸ +Ê ĸ +íĢ Ģ +ê¾ Ģ +íĹ Ŀ +âĶ £ +ãİ ľ +ëĶ Ľ +ëľ ¸ +ï º« +ê¿ ° +ðŁĩ ¹ +Ç IJ +Û Ĵ +ë£ » +ïº ĸ +Ñ ļ +ëĬ ł +Û ķ +ê¹ ¡ +ë¿ ľ +ì² ¼ +ï¨ ij +ë¥ µ +ìį ¸ +íħ ħ +íij ¹ +Ö Ģ +ï³ Į +ãħ £ +ìij ¤ +ì½ ķ +ëķ ł +ðŁĮ ¿ +íĥ Ķ +ìĽ ģ +Î ¶ +âŀ ľ +ìĬ ĺ +íĽ Ĺ +ë© § +ìī ĺ +Õ ¶ +á¹ ĩ +ðŁİ ģ +ï½ ¿ +ï¼ Ĥ +á¼ IJ +âľ ķ +âŀ ¢ +ëĦ ¨ +ì» « +ì¯ Ķ +ì° ľ +ðŁĴ ° +íħ Ŀ +ãİ ı +ë³ ¶ +Ò ĵ +âĨ ³ +ìĥ ´ +íģ ĺ +âĸ Ģ +ë² Ļ +ภĥ +á½ ¶ +Ä ķ +⬠ĩ +ë¤ ĺ +ðŁİ µ +âľ ļ +ïº ı +Î ¡ +âĹ ī +ðŁĴ « +Ð Ī +ìĸ Ħ +ì§ Ļ +ï» ĥ +ðĿij Ĵ +ëŃ Ħ +âĿ ¥ +âĿ ĸ +âĺ Ŀ +Ê ¹ +Ḡ¥ +âĢ ¿ +ãħ ħ +ê¸ ģ +ëķ ¡ +ëį ¥ +âĪ © +ê» Ħ +ë® Į +Ò ± +âĪ Ĺ +ëł Ļ +ïº Į +Ë IJ +ðŁĺ ³ +ðŁij © +ðŁİ ¶ +ì¿ µ +ðŁ¤ © +ê· ¤ +ëĮ Ķ +ïº IJ +Ï İ +ì¶ ¥ +ï½ Ĭ +á¹ Ń +ë¤ ¼ +âĸ « +ì§ ł +á¼ Ģ +ê» ij +ëĮ ģ +íĢ ¸ +âĻ Ľ +ðŁĴ ŀ +âĸ ° +ðĿij ĸ +ëĿ ¤ +ठ¦ +ì´ ĺ +ðŁĺ ĩ +ëĶ ¤ +Î Ĺ +ðŁĻ ĩ +Ë Ľ +ì© ¡ +âĪ § +Õ ¥ +Ñ Ļ +ëIJ ¬ +ëĸ Ħ +ðŁĮ · +ìĹ Į +ðŁĺ ¥ +ëĪ ´ +ï» ļ +É Ľ +ïº Ħ +ï» ı +Å Į +ë² ļ +ìĭ £ +ïº Ģ +Î ĵ +ðŁĺ Į +Ë Ļ +ëŀ ı +ðŁĶ ¸ +ðŁĵ · +ëģ ½ +íģ ½ +ðŁĴ ¡ +ðŁĮ ± +ëº ı +ìģ ł +ìĥ IJ +ëı Ĺ +ì¸ ° +ëĪ ķ +Î Ŀ +âģ ī +ðŁĮ ¼ +íĮ ł +âĭ ¯ +áĥ ĺ +âľ ¤ +ê± Ķ +íĮ İ +ðŁĴ ¯ +ìı Ļ +íĹ ī +Ù Ń +ì½ ° +ïº ¿ +ï» ± +ì± Į +âĺ ķ +ðŁİ Ģ +Ä Ŀ +ë° § +ìĤ ¿ +áij ķ +ðŁį ĥ +âĩ ¨ +Î Ľ +ë§ ´ +ë³ ķ +á ijIJ +âĸ ĵ +ðĿ ijľ +âĻ » +íĤ ¥ +Õ ¸ +ãĪ ± +ëº Ģ +ì² ¸ +ïº Ľ +ðŁı Ĩ +ðŁĩ ª +âĿ ĵ +Ä Ģ +ì½ ¥ +ðŁĩ § +á½ · +âľ Ĥ +ìŀ ¼ +ï§ ¡ +ðŁĵ ¸ +âĻ ¯ +É Ķ +á½ ¸ +âĮ ª +ï» ĸ +ï¥ § +âļ « +âĶ Ĺ +ðŁĮ Ī +ï» © +ðŁĵ ² +Ï Ī +ðŁĺ ¡ +ðĿij İ +ìľ ½ +ì§ ¬ +ì§ Ĭ +á½ ³ +ìĮ ¤ +ëĤ į +âī Ĵ +ðŁij ¨ +âĺ ĺ +Ó © +âĤ ĵ +âĪ Ĥ +ï¹ ģ +ðŁĴ IJ +íħ ĥ +ðŁı ½ +ê· Ħ +ðŁĺ ı +ðŁĮ º +ðŁĺ Ķ +ï½ « +âľ İ +ëµ Ī +ðŁĩ ¸ +âĢ £ +âŀ Ķ +ëĺ ĺ +ìĥ ¬ +Ê ĥ +⬠ħ +ì© IJ +ðŁĻ Ĩ +ðŁİ Ħ +Ä ¾ +⣠¶ +áĥ IJ +âĺ » +ì± ķ +ìģ © +ë½ ķ +ìº £ +ðŁij Ī +ðŁĻ ĭ +ï¾ ĸ +Ò ļ +Õ « +ìĮ Ī +ë² § +ðŁĩ ® +ï½ Ŀ +ðŁį ģ +ìĹ ¥ +Ä ³ +ë½ IJ +íį ½ +íĽ ij +âĤ ¹ +ãħ ģ +ìĶ ½ +ðŁĶ ģ +ठ¯ +ê¾ ¹ +ëī ľ +âĹ ¡ +íķ Į +Î ĺ +ë£ ¹ +ìĻ ĵ +ðŁĩ ¦ +ðŁij Ģ +âĶ Į +á¿ ¦ +ëĦ Ľ +ìĦ £ +ìŃ Ļ +ï± ł +Î ŀ +Ê » +á¿ ¶ +âĿ Ŀ +ê± Ģ +ëĸ ´ +ãĦ ¹ +ðŁĴ İ +Ï ¹ +⼠ħ +ï» ķ +ãĥ ± +ï½ Ľ +ëĮ ķ +ë¹ ½ +ì¥ Ķ +ì¿ ¤ +ðŁĸ ¤ +Ñ Ĵ +ê¹ į +ëİ Ģ +ìĭ ¯ +ë» ¤ +ðŁĵ ŀ +ðŁĵ £ +ðŁĺ Ŀ +ìį ¹ +ìĹ ¡ +ì° IJ +á½ IJ +ï» Ī +âľ į +Ä ı +ðŁĮ ŀ +âĦ ¦ +ê½ Ŀ +ë» ĺ +ìĪ ± +âĶ ĺ +ðŁĮ » +âĤ ´ +âŀ ¨ +íIJ ģ +ê ¶Ī +âĺ ¢ +ðŁĺ Ī +ï½ © +âĦ Ĺ +ê° Ń +ê° ¸ +ë» ij +ì¥ ´ +ì» ¥ +ï¤ Ĭ +ï» Ĵ +ðŁĺ ķ +âĺ Ķ +ìĺ IJ +ðŁļ Ĺ +ëĹ Ħ +ë§ ı +Õ ½ +âĸ » +⣠µ +ìī ° +ï» ij +âĻ © +Î ¥ +ðŁĺ £ +âĬ Ĥ +ãħ Ĥ +ìħ ¸ +íı Ħ +âľ ½ +ì¦ Ļ +âĸ £ +ê± į +ê¿ ĭ +ì« Ħ +ìº ĩ +ðŁĩ µ +ðŁij ij +âľ ĺ +ðĿij Ľ +ìį ½ +ìº ī +ï¬ µ +ðŁĶ º +âĦ ® +íĥ ¤ +ðŁĩ º +ðŁĴ µ +íħ ¨ +ï½ ij +Î ¨ +ìĥ ¹ +ìĸ ķ +ì¹ µ +ðŁĵ ± +ठµ +ðŁij Ĭ +ðŁĴ Ħ +ðŁĴ Ŀ +ãĮ Ķ +ìĻ ģ +Ð ĩ +à® IJ +âĸ ¹ +á´ Ľ +âĹ ĺ +ëº ¨ +íĥ ī +ìĸ Į +ðŁIJ ¶ +ãĤ ij +Ë ĩ +Å ı +á½ ¹ +ìħ § +ï¹ ° +ðĿij ¡ +ðŁĶ Ŀ +ðŁĺ » +ðŁĴ ĥ +ðŁ¤ ¦ +ðŁį Ĵ +íĢ µ +âľ Ĩ +ë¹ ´ +ï§ ¤ +ï» Ļ +á´ Ĺ +ðŁĮ ´ +Í ¾ +ëĮ ij +ì¨ ĭ +ìµ ¸ +ðŁİ Ī +ðŁı ł +á½ ± +Û Ĩ +á¿ ĸ +âĢ Ľ +ì° ¼ +íķ ¥ +íĹ ´ +ðŁĩ ¬ +ì° Ŀ +âĪ ł +ï¼ ĩ +âĬ Ļ +âĿ ij +ëĦ ĭ +ëŀ Ĺ +ë° ī +ìĹ Ĭ +ì¢ Ĩ +íĮ ¥ +ï° ² +ðŁĵ ĸ +ðŁĺ ® +âļ ª +ðŁĺ ļ +âĿ ŀ +ðĿij Ł +ðŁİ Ĥ +Å ķ +áIJ Ī +êº ½ +ì± ł +ïº Ŀ +ê¿ ī +áĥ ł +ðŁı ĥ +ðŁĴ ¸ +âĿ ģ +âĹ ¾ +Ú ª +á¹ ĥ +íĬ ¬ +ðŁĩ ± +íİ Ń +ðŁĺ ŀ +ë¾ ° +á¹ Ľ +ëĽ ¸ +âĿ Ĥ +êĴ ³ +âĶ IJ +íĵ ° +âŀ ł +ê´ ĺ +ëħ ĺ +ë» ¥ +ì¾ ħ +ðŁĺ IJ +âĪ ª +ðŁij ģ +âĪ ´ +âĹ ģ +ëº IJ +ìŀ ¤ +ì± Ĺ +ðŁı ¾ +Î § +á½ » +âŀ ¥ +ìŁ Ī +ï» ī +âĸ Į +ãĥ ® +ðŁ¤ ¤ +âĩ ĵ +ì¼ ł +á´ ı +ë§ ¬ +ë» £ +ðŁĴ ¬ +ðŁį ĵ +Ä ¸ +Ù ¹ +Ê ¿ +á½ ° +ëķ ľ +ì° ¡ +ì° » +íİ į +ðŁİ ¯ +ðŁį Ĥ +ðŁij § +âĻ ¢ +áĨ ŀ +âĻ § +âļ ľ +âľ ī +ëĵ ¦ +ëŃ £ +ìĪ ı +ìĵ ± +Å Ń +Ê Ĭ +âĴ ¸ +âĩ © +ðŁĴ Ķ +Õ µ +Ð ī +Ò » +ë§ £ +ìĽ ľ +ì¿ ¡ +íĽ ħ +íĽ ¤ +ïº ¢ +âľ ĭ +âĪ Ī +ðŁĮ į +Ê ľ +ëĬ ª +ëĴ ¹ +ïº ² +âĸ Ħ +ãħ Ī +ëļ ¤ +íİ © +âĪ ¨ +ðŁ¤ ª +áĥ ļ +ê³ ¶ +íĬ ķ +ðŁĺ ¬ +âĪ « +ðŁij ĭ +Ò IJ +íĬ ¿ +ðŁĶ µ +ðŁĴ ¨ +ðŁĮ Ļ +ëĩ © +âľ ³ +ë¨ ģ +ëº Ħ +ìĻ ij +ìº ħ +íı Ī +ðĿij Ļ +ðŁĴ ĺ +ãİ ¥ +âĿ ı +âľ ° +ï¯ ¿ +ëµ IJ +ì¼ IJ +ïº ± +Õ ´ +ï¬ Ģ +âľ ´ +ðŁ¤ Ń +ðŁij Ĩ +âĽ Ķ +ê· ĵ +ìĮ Į +ðŁ¤ · +Û Ķ +ðŁ§ ¡ +ðŁĺ ĵ +Î ĸ +âı ° +ê² ľ +ëĭ ³ +ëİ ħ +ë° Ī +ï® IJ +ðŁı ¡ +âĨ ª +âĵ Ķ +âľ Ĭ +Ï ² +Ü IJ +ðŁĩ ³ +Ö Ĥ +âľ ı +ìĸ Ĺ +ì« Ļ +ðŁĺ ² +Ä Ń +âĻ Ń +âĶ ı +âĹ Į +ðŁĺ ¯ +áµ Ĵ +íĬ ł +Ä · +Ê ģ +à¤ Ł +á¹ ģ +á¼ ° +á¿ Ĩ +â « +â« ¸ +ëį « +ì³ ĩ +ì¼ ¤ +íĽ ¨ +ðŁĴ Ł +Ê Ģ +Ê ³ +ëĵ IJ +âķ ° +âĿ ĩ +Ç Ģ +Ç Ķ +É ´ +âĺ ļ +âĺ ľ +ê¶ Ĥ +ì« Ĵ +ì± Ī +ðŁĩ ¨ +ðŁİ ¥ +ðŁĵ Ŀ +Ä § +ðĿ ijIJ +Û Ī +ठ¬ +ì¬ IJ +íĹ ¥ +âĻ ¨ +ðŁį ´ +ï¹ ı +Ë ĭ +ðŁ¥ º +âĸ ¨ +íĻ ĭ +âĪ ħ +ëģ Ļ +ëŀ ł +ìĨ ¥ +âĢ ĸ +ðŁ¤ ĺ +ðŁIJ » +áµ ķ +Ç Ŀ +âĺ ı +ïº ļ +ï» Ĥ +ðŁļ © +ìĪ Ł +Ë Ĭ +⤠µ +ðŁĴ § +ã ħį +ë© © +Æ ¬ +Î ĩ +âĩ § +âĵ ļ +ìĤ ¯ +ìĪ ¯ +ëĨ ĭ +âľ ¯ +ðŁļ Ģ +Ú ĺ +Ú ¨ +âľ Ń +ê² ħ +íĮ ° +íľ Ļ +ðŁĮ Ĭ +ðŁİ ĵ +ðŁĺ Ļ +Ë ĥ +ðŁĴ ģ +ðŁij İ +âĺ ¹ +ðŁĺ « +ðŁĴ » +ëĤ µ +ìĿ Ĭ +íĮ » +Ò ³ +á½ ² +âŀ ŀ +ëĤ ij +ëĿ Ī +ì£ ¤ +ï» ¯ +ðŁĩ © +ðŁ¥ ³ +âĴ ¼ +ðŁ¦ ĭ +âĺ Ĥ +ðŁĺ ° +ðŁĻ ĥ +ðŁĺ Ĵ +Û İ +Ï ķ +Ḡ¤ +ë£ ½ +ìĬ ¥ +ðĿij ī +É IJ +ðŁį İ +âķ ¯ +âķ ¹ +ຠ² +ï¾ ł +ë¹ ķ +ïº Ĩ +Ê º +Ó § +âĨ ł +ëĥ ĩ +ìİ Ī +ìŁ ¤ +ï± ¢ +âķ ¬ +âĺ ł +ðŁİ Ĭ +ãį į +ãİ İ +âĺ ° +âľ ĥ +ãħ ī +ë¯ Ī +ë¹ ¤ +ìı Ń +ðĿij ¢ +ðŁIJ ¾ +Å ĭ +ðŁij ¶ +âĶ Ľ +ï¿ ¢ +áĥ ¡ +Ä ¼ +Å Ĩ +Ñ IJ +ìĥ Ľ +ìĺ Į +ì± ¤ +íħ ģ +íļ ĥ +ï³ Ĭ +ðĿij Ķ +ðŁĩ « +âĭ ° +ðŁĺ ¨ +âĤ © +Õ ¬ +Ḡį +á» ´ +âĨ ĺ +âĺ ¯ +ãħ ı +ìł ¬ +âĻ Ķ +ðŁĶ Ķ +ðŁĺ ł +ðŁĻ Ĭ +à® ľ +á¹ ħ +âĹ IJ +âĿ Ī +âŀ ½ +ìĥ ħ +ðĿij ł +Æ ¢ +âĭ Ļ +ê° Ľ +ëĿ µ +ë£ Ł +ìı ľ +ïº ģ +ðŁĴ Ń +âĬ ĥ +ðŁIJ ° +ãħ Į +Ü ĵ +âŀ ķ +á½ ģ +ìķ ³ +ðĿij Ŀ +ðŁİ ¬ +É ¡ +à¤ Ĺ +áIJ ī +ì© ľ +ì¶ § +ï³ ī +ï» ħ +ðĿIJ ŀ +ठ¶ +ðŁĵ ¢ +ðŁį ĭ +ðŁĴ ħ +ï¾ ķ +⬠Ĩ +âĪ µ +ðŁ¤ ij +áĥ £ +Æ Ħ +Ñ ¹ +á¼ Ķ +ê° ł +ê´ Į +ê· IJ +ëĽ ´ +ì± ĺ +ï® Ń +ïº ¹ +ïº ¾ +âľ Ĺ +âĿ ¦ +ðŁij ¦ +áĥ Ĺ +Ù ² +á½ ´ +âĪ ı +âľ ® +ê¹ ° +ë² µ +ìĦ Ģ +ì© Ŀ +ïº ŀ +ïº ½ +ðŁĩ Ń +Ë Ĥ +ðŁį ij +ðŁį Į +ðŁĶ » +ê¹ ¬ +ìĬ Ń +ìľ · +ðŁĽ ij +Ç § +ë¼ Ľ +ïº ¡ +ïº º +ðĿij ļ +ðŁĵ ¦ +ðŁĶ İ +ðŁĹ ĵ +áĥ Ķ +âľ Ĵ +âľ ¡ +ðŁĮ µ +âĶ ķ +ëĢ Ŀ +ðŁį Ĭ +âĺ ĥ +ìĺ ħ +ঠ¬ +ðŁ¦ ģ +âİ ¯ +ðŁIJ ķ +Ñ ¿ +ॠ¤ +༠ĭ +ê· Ī +ì« Į +ðŁĩ ° +âĿ ī +ì« Ģ +íĿ Ħ +ðĿIJ ¢ +ðŁļ ¨ +âĻ ¤ +ðŁĺ © +ðŁį į +ðŁĺ ij +ðŁļ ļ +Ö Ħ +ë « +ë« ¼ +ठı +á¿ · +âĮ © +âĺ IJ +âŀ £ +ê¸ ± +ê¼ ¿ +ëĦ Ŀ +ìı ´ +ìļ ¤ +ì¿ ± +íİ IJ +ðŁĴ ¢ +ì´ IJ +âĩ ij +âĶ ĵ +âģ ¾ +Ü Ŀ +ðŁ į° +â´ ° +Æ ı +Ï Ł +Ú º +Û ĥ +áĦ Ĵ +âĪ Ł +âĿ į +ãĦ ² +ìľ ħ +ì¤ ı +ðŁĩ ² +êº Ħ +ðŁİ ¤ +âľ £ +⸠Ŀ +ï¸ µ +ຠ§ +áĢ Ļ +âķ ł +Õ ¯ +âı © +ðĿij £ +ðŁĴ £ +Å ĺ +ॠIJ +âģ ĥ +âĮ ĺ +ê» Į +ìĮ Ķ +ðĿij ĺ +ðŁ¤ ĵ +Õ ¿ +à¤ Ń +âĮ ļ +âľ Ŀ +ðŁIJ ¼ +Ë Į +âķ ļ +ï¦ Ĺ +âĿ ķ +âķ £ +ðŁIJ ± +à® ¤ +Ñ ¾ +ठļ +ठľ +ìĪ Ħ +ìļ ľ +ðŁİ ® +É Ĵ +Ú · +ຠį +âĨ µ +â Īĺ +âĿ Ĭ +ë¿ į +ìIJ Ī +ìļ ĺ +ì¯ § +íĥ ¯ +ìĸ ı +ï¸ ° +ðŁĩ ¯ +ðŁ§ ļ +ðŁĺ µ +ðŁĺ · +ðŁĮ ³ +ຠ¥ +Ä ī +Ä ¥ +âľ ¶ +á¿ ¾ +âĬ ± +âĺ ¾ +ê° ī +ê¼ ° +ëº ij +ðŁĶ Ĭ +ðŁĸ IJ +Å ¤ +Ò « +à® ® +âĮ Ī +âĹ Ĺ +ëĦ µ +ëħ ľ +ëľ ¹ +ðĿij ¥ +ðŁĴ ¿ +ðŁĽ Ĵ +Ê Ĵ +áŀ ĵ +ðŁIJ Ŀ +ðŁ¦ Ħ +ðŁį · +âĺ Ł +ï¸ ¶ +ðŁ¤ Ł +Ô ± +âĨ ² +âĪ İ +âľ « +ëĩ ½ +ëı IJ +ëķ Ħ +ï¦ ³ +ï§ Ŀ +ïº Ļ +ðŁij » +ðŁĵ º +êµ ¼ +ìĮ © +ðŁĮ ² +È ± +íĶ ķ +ðŁĺ ¤ +ãĮ ¢ +Ê Ķ +ठ¡ +á¼ Ī +ëİ ĥ +ë© ± +ë® Ī +ðĿIJ « +âĬ ķ +ëĥ ł +ë» ¬ +íĭ Ķ +Õ ¤ +á¼ ± +âľ ¥ +âĺ Ħ +âĪ ¥ +âļ ķ +ðŁij Ħ +ðŁİ ħ +àº Ļ +âĶ ¬ +á½ µ +Õ ¾ +Ö ģ +âĹ Ķ +ê¿ į +ëĸ µ +ë© İ +ë® ´ +ìķ ´ +áĥ ľ +á¼ ¡ +âĶ Ĭ +âķ ® +âĹ ¼ +ðŁį ¾ +ðŁĽ į +ðŁij Ĺ +ðŁ¤ ŀ +âľ Ħ +Õ Ģ +ঠ² +Ë ī +⣠¨ +Ä ¯ +Ï Ĭ +á´ ľ +ë¹ ³ +ï³ ĭ +ï¿ ł +Ä ª +âĤ ¸ +âľ ± +ê» IJ +ëĭ » +ë§ ¸ +ìŀ ¿ +ì© ¨ +ì ŃIJ +ì° ¿ +íħ Ł +ðĿIJ § +ðĿij ij +ðŁĮ İ +ðŁĵ ® +ðŁķ Ķ +âĹ Ļ +âĹ » +âŀ § +ìŁ Ŀ +âľ ¬ +ãĥ ° +âģ Ī +â ĵĺ +ðŁ ĴĮ +ï¬ ĥ +àº Ķ +ìĶ ° +ðŁĺ ª +× Ģ +ìĥ ¨ +ïŃ ĭ +ðŁį ķ +ðŁĺ ´ +Ï ³ +á¼ Ħ +á½ ħ +âĩ ¢ +âķ Ń +ìĺ » +íĬ ¤ +Ü ĺ +⤠´ +âĹ į +áŀ Ł +ðŁį º +áŀ ļ +ðŁı Ĭ +ðŁIJ · +Ê Į +á½ º +âģ » +ê½ Į +ëĪ Ĺ +ë Ĺı +ì¿ ° +íĢ ¼ +íį ħ +ï· ² +ðŁĮ ı +ðŁį « +ðŁį ³ +ðŁİ ° +ðŁij ° +ðŁĴ ² +á¥ Ļ +ðŁIJ Ł +ï¿ ¡ +ðŁĹ £ +ðŁį ľ +âľ ² +ãİ ¢ +ðŁĶ ° +á¼ ¸ +á½ ij +Ä İ +áĦ Ģ +âĻ ķ +ëł Ŀ +ìĪ ´ +ïŃ Ń +Ó ľ +Ô Ģ +ëĢ ľ +ëĥ Ķ +ìĬ Ľ +ì« ij +ìº ¥ +ìº ¬ +ðĿij ¦ +ðŁĶ ¶ +ì¾ ¨ +ðĿIJ ļ +ðŁį » +ðŁĴ į +ðŁ¤ ¡ +ðŁķ Ĭ +â½ ĩ +âĵ IJ +ðŁį Ń +ðŁį ª +ðŁĶ Ĩ +Ò ¡ +á´ ĩ +É Ĺ +Ü Ķ +âĦ İ +âĿ ĥ +ëĹ Ģ +ï² Ķ +ïº Ī +ðĿIJ » +ðŁĴ Ĭ +ðŁļ « +Ñ ° +Ñ ³ +ठ· +âĹ ł +ðŁij ¤ +ï¾ ĩ +âĺ ĵ +ðŁį µ +ðŁ¤ ¨ +âĸ Ń +à® ´ +Ü ¢ +Ü ¬ +à´ ® +ðŁķ º +Ô ¹ +Õ £ +à´ ¯ +á ´Ģ +âĮ ī +âľ IJ +âŀ ¦ +ê¹ ½ +ëĮ ľ +ðŁı ¥ +ðŁĵ © +Ò ¹ +Ó ĺ +ठħ +âĿ § +Æ Ĺ +âĹ ½ +ðŁij « +ðŁİ § +ðŁij £ +âľ » +ðŁĻ ħ +ðŁĺ ĸ +ðŁĴ ® +ຠ° +ðŁĶ ľ +ðŁį Ħ +ðŁ¤ Ŀ +á ĥĿ +áŀ Ģ +âĩ ¦ +Ê ¾ +Ò ® +Õ ¼ +ठĨ +âĹ ħ +âļ ĵ +âļ ĸ +ê¿ © +ë¯ Ħ +ìIJ IJ +ìŀ ° +ì§ Ń +íĭ ĭ +íİ ¨ +íĻ § +ï² ij +ðŁİ Ĺ +Ù ³ +ðŁij ¸ +ঠ® +ðŁij ķ +Ú µ +âĢ ¾ +âŀ ° +ðŁij ¯ +ðŁİ ¼ +ðŁı ģ +Ä º +Ê ı +Ú ³ +âı ± +ê½ Ī +ëĿ Į +ìĮ ī +ìĹ · +ìŀ ´ +íĹ ¹ +íľ ¨ +ðĿĹ ² +ðŁĮ IJ +ðŁİ Ļ +ðŁı µ +íĽ Ļ +ðĿij ħ +ðŁĺ ¶ +âĵ ħ +âķ ¥ +ðŁį ı +ï¦ İ +Õ © +ðĿIJ Ħ +Ó £ +Ú ¿ +âĻ ļ +ðŁĶ Ĺ +Ḡ« +âĭ ® +âĸ ¦ +⼠½ +âľ µ +ãħ Ĩ +ãħ Ĭ +ëĦ Ļ +ëĿ ¨ +ë¥ Ħ +ìĦ ¦ +ì§ ° +ì§ ¹ +íī Ī +ï§ ij +ï» ĩ +ðŁĮ ¾ +ðŁı ĸ +ðŁIJ ij +ðŁĴ ³ +ðŁĵ Ĩ +Û ĩ +Ü ķ +á½ ½ +ëĦ ľ +à´ ² +à´ ³ +àº Ń +áĥ Ľ +âĿ Ķ +âij ħ +áĥ ¥ +ðŁĵ ħ +âŀ ³ +á´ µ +ï¹ ¡ +ï¹ ¶ +Î Ĩ +ठ¥ +áī µ +âĿ Ļ +âĿ ± +ëī ł +ëİ ł +ëı Ľ +ë¿ ħ +ìĶ ¸ +íij ¯ +íŀ ī +íŀ Ľ +ï§ Ħ +ïŃ ĺ +ïº ¦ +ï» ¸ +ðĿij Ĥ +ðĿij ı +Ï ij +Ú ł +áĢ Ķ +áŀ Ķ +á¹ ¢ +ëĦ ¸ +ðĿIJ ¨ +ðŁĩ ´ +Õ ° +ðŁij ł +ðŁį Ĩ +ðŁı Ģ +ðŁ ijIJ +ðŁį ĩ +ðŁIJ £ +áĪ Ń +Ü ª +ðŁ ĮĢ +áŀ ĺ +âĩ Ħ +ðĿIJ Ģ +Ê Ļ +âĶ ¼ +ðŁı ¿ +Æ · +È ł +Ñ ½ +âĤ ¨ +ê´ Ń +ê¹ » +ëĶ ¨ +ìĪ Ģ +ì¾ ° +íĨ Ī +ï® § +ï¯ ½ +ðŁĶ ħ +ðŁĶ ® +Å ¢ +Ê ° +Ñ ¸ +ठ£ +âĬ Ĺ +ëª Ħ +ï¹ · +ïº ħ +ðĿIJ µ +ðŁĮ ¶ +ðŁĵ ° +ðŁĶ · +ðŁĸ Ĵ +ðŁ¤ ² +ëī © +ðŁİ Ĩ +ðŁ§ IJ +ðŁį ® +âĨ º +âĿ ¢ +ðŁij ª +ðŁij ± +âĨ ¡ +áŀ ı +Ú ķ +ðŁį ¹ +ðŁĴ Ģ +Ë ® +Ó ¨ +Ö ħ +ठĩ +âĤ ¡ +âĪ ķ +âĺ ī +ê¹ ¼ +ê¼ IJ +ì½ ¸ +ðĿIJ ¬ +ðŁı ħ +ðŁij Ļ +ðŁĴ ī +ðŁ¤ Ļ +È ĺ +É ³ +É ¹ +Ù º +áĢ Ħ +á¿ ³ +âļ ĺ +âĿ Ĩ +ëĨ ī +ìĸ į +ìĺ ĩ +ì¥ ĺ +íĸ ħ +íĻ ij +ï® Ĭ +ï¿ Ń +ðĿĴ IJ +ðĿĹ ¢ +ðŁĶ ĸ +ðŁĶ ¨ +ðŁļ ij +ðŁļ ² +Æ ¸ +âĹ ¥ +ðĿIJ Ń +ðŁį ½ +âĹ ij +âĵ ĩ +ðŁĶ ± +âľ ¼ +ï¹ ĥ +âķ ± +ãĢ Ĺ +ðŁı ĭ +ðŁļ ´ +ðĿIJ ® +Ä ļ +Õ ı +Ä ¶ +áĥ ij +á¹ ¬ +Ä Ī +Ä Ĵ +Ò ° +Ó ķ +â IJ +âIJ £ +âĹ ¢ +âļ Ļ +ãħ Ĺ +ê° ¬ +ê³ ª +ê» Ģ +ëĦ ´ +ëİ ģ +ëĿ Ķ +ë¬ ½ +ëŃ į +ìĩ ³ +ì° ¹ +íĮ ¹ +íŀ Ŀ +ï® ĭ +ï ¶Ī +ðĿĴ Ĥ +ðŁ¥ Ģ +ðŁ¦ ħ +Ê ĺ +á¼ ij +âģ İ +ðŁį ŀ +âĨ ĸ +âĨ Ļ +ðŁİ ĥ +âĦ ¡ +âĭ ± +ðŁĶ į +ಠ¨ +áµ ĥ +âĶ « +⦠¿ +ðŁĩ » +Æ ¤ +Ò ı +Ò · +Û ī +à® ķ +Ḡ³ +ï¬ ± +ðŁĨ Ķ +Ú Ń +Û ¦ +áħ ¡ +âĦ ¹ +ê¿ İ +ëķ Ķ +ë¼ ī +ìļ § +ì² µ +ì´ ¨ +íĬ Ī +íĸ IJ +ðĿĹ ĺ +ðŁĩ ¿ +ðŁİ ĸ +ðŁij ħ +ðŁ ĵĺ +ðŁļ Ļ +ðŁĽ µ +à¶ ½ +⼠µ +ðĿIJ ³ +ðĿIJ ¸ +âļ Ķ +ðŁij Ń +Ó ij +âĶ ¯ +ðŁħ ¿ +ðŁĺ ¹ +ï¿ « +â¼ ¤ +ðŁĴ ĩ +ðŁĵ İ +ðŁĸ ĭ +ঠ¸ +ðĿIJ į +Ä ² +Ï ĭ +Ñ ¬ +Ú ¬ +Ü Ĵ +á´ ¬ +ï¨ Ħ +É £ +Ë ij +Ï µ +Ò Ŀ +Û ¥ +Ü ł +๠Ľ +áĥ ķ +áĬ ķ +á¾ ¶ +âĤ · +âĩ ¾ +âķ © +âĸ IJ +âĺ ª +âĺ ® +âĿ ļ +âĿ Ń +âŀ ± +âµ İ +ãı Ĭ +ë© ĵ +ìĹ ¾ +ìª Ħ +íĵ Į +íķ ¼ +ïŃ ¬ +ðĿij Ĩ +ðĿij ŀ +ðĿĸ Ĭ +ðŁİ ¸ +ðŁı Ħ +ðŁij µ +ðŁĴ ł +ðŁĶ ĺ +ðŁ¥ Ĥ +Å ª +à· ĥ +á´ ¼ +âĬ ° +ë³ ı +ë´ £ +ï¥ ľ +ðŁĵ Ī +ðŁķ ¯ +ðŁ§ Ģ +âĻ IJ +ðŁĨ Ĺ +ðŁĵ ķ +ðŁ§ ģ +Ü « +âĿ IJ +Õ ķ +འķ +âŀ Ŀ +ঠķ +ðĿIJ ¶ +É ¢ +Î Ħ +áĨ ¢ +âĤ ± +Õ į +à¡ ķ +á´ ° +Ḡ© +⼠· +âĿ ® +ê¡ ĵ +ëı ¤ +ëĹ IJ +ëµ Į +ìij Ī +íı ¿ +íĹ µ +ðĿIJ İ +ðŁĨ ĺ +ðŁı Ł +É ¥ +Õ » +à¡ Ķ +ठĸ +á´ ¸ +âİ Ļ +âİ ¥ +âı ³ +ëģ ķ +ëĬ ī +ì¡ į +ì¹ ¡ +ï¦ ¶ +ï¬ Ł +ï® « +ï® ¯ +ï± ĥ +ï ·» +ïº µ +ðĿĹ Ķ +ðĿĹ ¡ +ðŁİ ¨ +ðŁĶ Ĵ +Ú Ľ +ठ§ +âŀ ¹ +áĢ Ģ +ðŁį ħ +âĹ ¤ +ठł +ðŁIJ ¥ +áĥ Ĵ +ðŁı Ŀ +ðŁį ¼ +ãĮ § +âĿ Ľ +ðŁIJ Ī +ঠ¯ +áĢ ŀ +ãĢ ĸ +áŀ Ļ +ঠª +Õ Ĩ +âĬ Ĩ +âľ ¾ +ðŁIJ Ĺ +ï¹ ¿ +Ä ¦ +Ü Ł +ಠł +ಠ¥ +áŀ ī +á´ ¥ +á´ © +á½ Ģ +á½ ¡ +âĨ ķ +âŀ ¯ +ê¡ ij +ëij £ +ë± Į +ìĪ ij +ìľ Ķ +ìŀ ½ +ì¨ į +ðĿij Ģ +ðŁĮ Į +ðŁį ¦ +ðŁį © +ðŁIJ ļ +ðŁĵ Ĵ +ðŁĵ ¹ +ðŁ¥ ij +Ä ĭ +Ë Ĺ +Ñ « +Õ ¢ +Ú ° +â ĮĢ +âĹ Ĥ +âĹ £ +âľ Ľ +âĿ Ĵ +âĿ ĺ +âŀ Ļ +âŀ ² +ãİ į +ê¡ IJ +ëŀ ĸ +ìĬ Ŀ +ìĽ ¤ +ì¡ ĭ +ì¨ ° +íĹ Ļ +ï¥ ¸ +ï³ į +ï» İ +ðĿij ĵ +ðŁĵ Ĭ +ðŁļ ¼ +ï¦ ģ +ðĿķ Ĵ +ðŁ ijľ +ðŁij ¿ +ðŁĩ ½ +à· Ħ +âĸ ´ +ãį ī +âĬ ĩ +ðŁ§ ¸ +Ú ¡ +â¾ ĥ +ðŁĹ » +âĵ ij +ðŁ¤ ¸ +ðŁ¤ ¯ +êĴ ° +ðĿIJ ĵ +âĶ ´ +êĴ ± +áĢ ĺ +â ĽĦ +ï¹ ¹ +Ó Ķ +áĥ ± +Ü ¡ +ß ŀ +âĻ ı +âľ ¸ +ìij ¨ +ðĿIJ Ŀ +ðĿIJ ¥ +ðŁį ī +ðŁij ¼ +ðŁ¥ Ŀ +Æ Ķ +Ý ¬ +ठ« +ຠļ +á´ ´ +á½ ĸ +âĤ ¶ +âİ ¢ +âĿ ħ +⣠« +ãİ Ľ +ë® ¨ +ëº Į +ë¼ ĺ +ìĨ Ŀ +ìľ ³ +ìŀ Į +ì£ Ĺ +ìª ĺ +ì» ¹ +ï· ¼ +ïº Ĥ +ðĿIJ ´ +ðĿIJ ¼ +ðŁĮ ļ +ðŁı « +ðŁĴ ¤ +ðŁĴ ¶ +ðŁĴ ¼ +Ê ķ +Ê ½ +â² Ł +ãī ł +ê¡ Ĵ +ëľ Ģ +ìĥ ¾ +ì¸ ¤ +ï¥ ģ +ðĿļ Ĭ +ðŁļ ĥ +âŀ Ľ +ìħ ´ +áĦ ĭ +âĩ Ĺ +ï§ · +âĺ ĸ +ðŁIJ ¦ +⸠ľ +ðŁĴ ´ +ðŁ¤ ļ +ãĬ Ĺ +âĮ Ľ +áĪ Ľ +༠º +â½ ī +ðŁı ¢ +âĵ ŀ +âĺ ½ +ãĢ Ļ +ðŁ¤ ® +Å IJ +áĥ ¬ +ðĿĹ » +ðŁį ĸ +Æ Ĭ +Ê Ł +ß ĭ +ठĭ +áµ Ķ +á¿ ĥ +âĦ ī +âĮ ĭ +âı ² +âĵ Ī +âĵ ¢ +âķ Ķ +âļ ij +âĿ ĭ +âĿ İ +â µľ +âµ £ +ëĴ Ī +ëľ ģ +ë¶ ĩ +ìį » +ìĺ Ń +ì§ ¢ +íĹ Ģ +ï§ Ĭ +ï ¬¸ +ï± ¡ +ðĿIJ º +ðĿij § +ðĿĺ ¦ +ðŁĵ ¥ +ðŁĺ Ł +ðŁ¥ IJ +Ä ĸ +É ¨ +áĢ IJ +áĥ ĵ +Ạĵ +á¼ ¶ +á½ Ħ +âĤ ¤ +âĮ ľ +âĮ Ł +âİ ł +⼠¸ +âµ į +âµ ı +âµ ĵ +ãĢ ĺ +ë ·¸ +íħ ¼ +ï¦ Į +ïŃ Ħ +ïŃ İ +ðĿĻ ļ +ðĿļ ĺ +༠ĵ +ëŃ ħ +áIJ Ľ +ãİ ¾ +ï¨ Ģ +ðŁĹ ½ +âĻ ŀ +Ë ĸ +âĹ ŀ +ðŁ¤ « +ðŁĺ Ĺ +ï½ ¦ +ðŁ¤ ¢ +âģ ĩ +ãĢ µ +ðŁį Ķ +áĬ ł +ðŁĺ ¼ +ðĿĹ ® +ðŁIJ ³ +ðĿIJ ĭ +ðŁĨ ļ +ðŁĶ Ľ +Ñ » +Ü ¨ +à® ² +âľ ŀ +âµ Ļ +êµ £ +ì¸ ¨ +ðĿ IJľ +ðĿĺ ° +ðŁĶ ½ +Ç » +Ç ¿ +Ê ĩ +Î IJ +Ð Ģ +Ñ ¡ +Ñ ² +Ò Ĵ +Ù ¶ +ß ķ +à¶ ± +áIJ ģ +âģ ŀ +âĸ § +âĽ Ī +âľ ľ +âľ ¹ +⣠¹ +⤠ĩ +ê² Ĭ +ê¾ ľ +ë¯ IJ +ë³ IJ +ìħ © +ìIJ ¬ +ìij ¹ +ï¤ Ķ +ï¦ ļ +ï¬ ł +ïŃ Ķ +ïº ¶ +ðĿĴ ı +ðĿĸ Ĩ +ðĿĹ ¶ +ðŁı Ĥ +ðŁIJ ½ +ðŁĴ © +ðŁĵ ½ +ðŁĹ ¨ +ðŁĹ º +ðŁĺ ¸ +ðŁ¥ § +Å Ĺ +Ê İ +Ò Ļ +× ² +à¤ Ī +á¼ ´ +á¿ ij +âµ ī +ãħ ĵ +ì½ ´ +ðĿĸ ĵ +ðŁĵ Ĺ +ðŁĶ ª +ðŁĸ į +Ï Ĵ +ðŁij ¬ +áĥ Ļ +âĨ ¬ +âĶ ¤ +⼠¹ +âĻ Ł +ðŁļ ¶ +ðŁij ¾ +âĪ ĭ +ðŁIJ ¯ +à¼ İ +âľ · +ï¨ Ļ +âĶ » +ðŁij ¹ +áĦ ī +ຠª +â¾ ı +â½ ħ +ãİ ĸ +Ñ ´ +Õ ® +Ú ¼ +áĢ ķ +áĨ ¼ +ëŃ ı +ðŁIJ ¸ +ðŁļ £ +Æ Ŀ +Ô » +áĥ ¢ +ðŁį ¯ +É ¦ +Õ ¦ +âĻ ĭ +ï¬ « +ðĿĹ ¦ +Ç ļ +É ± +ठī +á´ Ħ +âĻ ĵ +⼠° +⣠ª +ëĥ ĺ +ë¢ ¸ +ìĤ ij +ï® Ķ +ðĿķ ĸ +ðĿĹ § +ðŁĩ ¼ +ðŁĵ ĭ +ðŁļ ľ +ðŁ¥ ¤ +Ä ® +Å · +ß Ĭ +ॠ¥ +à® ª +áŀ Ħ +áµ Ģ +Ḡħ +á¼ ¢ +âĪ Ŀ +âĬ ¹ +âĴ ¶ +âķ ´ +⼠± +⼠³ +⼠º +âŀ Ł +ãı Ħ +ê¸ Ķ +ê¹ Ł +ëĩ ° +ë¹ » +ìĤ ¥ +ìĽ » +ì° Ł +íĥ ° +íĨ º +íļ ½ +ï¤ ´ +ï¥ ¾ +ï³ Ŀ +ðĿIJ ¦ +ðĿĴ ľ +ðĿĴ Ł +ðĿļ Ĺ +ðŁİ Ń +ðŁı ĵ +ðŁı ³ +ðŁı º +ðŁIJ į +ðŁij ĥ +ðŁĴ ı +ðŁ¤ ĸ +ðŁ¤ µ +Õ ² +âµ Ķ +ëĺ ¬ +ï¦ £ +Ê Ĥ +áĨ « +áŀ ij +ðĿĸ İ +ðĿĹ ĸ +áĦ ĥ +âĩ ł +áĢ ¡ +འĦ +âŀ ¸ +ï¦ Ļ +âĩ ļ +ðŁIJ ¬ +ðŁIJ ¢ +â¾ Ĵ +ðŁIJ ¤ +ðŁĶ « +ãĢ ŀ +ï¸ º +ðŁĺ º +â½ ´ +ðŁĨ ķ +âģ ¿ +ðŁį ¨ +ಠķ +ðŁļ ĺ +áŀ ħ +ঠħ +áŀ ¢ +ਠľ +â ļĮ +ãĢ ½ +à· ´ +âĵ Ľ +áĢ ľ +ìĨ ¨ +Ë © +Ü Ĺ +âĭ ¼ +ðŁĻ ī +Å Ĭ +É ĵ +Ê ² +Î ° +Ñ ¼ +Ô ¿ +à¡ IJ +༠ľ +འ¦ +á¶ ľ +âĤ ² +âĨ ¨ +âĬ ¥ +âķ § +âĻ ľ +ãĭ ¡ +ë´ ¬ +ë¶ ij +ìī ¿ +ìİ ħ +ìł ± +ì° § +ï² ¡ +ðĿĴ Ľ +ðĿķ £ +ðĿĹ ľ +ðŁį ² +ðŁİ © +ðŁIJ IJ +ðŁIJ ł +ðŁij ½ +ðŁĴ ij +ðŁĵ ľ +ðŁķ µ +ðŁ ļĮ +ðŁĽ £ +Ê ĭ +Ó ¯ +Ù ¸ +ß Ķ +ß Ļ +à¡ ĵ +á´ į +Ḡ¿ +âı º +âĸ ¥ +ë¤ ½ +íľ ij +ðĿIJ ¹ +ðĿĸ Ķ +ðĿļ İ +ðŁĵ Ħ +ðŁ¦ · +Æ ĥ +à¦ Ł +âĮ Ĥ +âĺ Ń +â² ļ +ëĿ ķ +ðŁİ £ +à® ĩ +འĨ +áħ µ +áĹ ľ +âĢ ½ +âĮ £ +âģ ½ +ðŁĵ ¬ +ðŁ¤ § +âĩ ª +â½ £ +âĹ Ł +ï¨ Ĺ +êĴ ª +ðŁĽ Ģ +Ç Ĥ +ðŁ¥ ¶ +ðŁİ į +ï¿ © +ðŁij Ĵ +áµ Ī +ï¸ ¿ +áħ © +â¾ ¦ +à° ¤ +á´ ĸ +ਠ¬ +àº Ĺ +༠» +Ñ º +ਠª +á´ ³ +ðĿIJ Ī +à» Ģ +á´ ¿ +âĤ į +âĩ ¡ +⼠ª +ðĿIJ Ĥ +ðĿĴ ķ +ðŁ IJľ +Ê į +Ñ ± +འĥ +ë® IJ +ìĽ ¡ +ìľ ģ +ðĿIJ ¿ +ðĿķ ł +ðŁij Ľ +Æ ª +Ï º +Ó ¬ +Ù ¿ +Ý £ +ઠī +à® ¹ +འij +áĨ ¯ +áµ ĩ +âĩ ¥ +âı ª +âĻ ° +âļ Ń +âļ ¾ +ãħ Ħ +êĢ ° +ê° Ĺ +ê² ĭ +ê² » +ê¶ ľ +ê¼ ĩ +ê½ ¹ +ëĤ Ł +ëħ Ī +ëĭ ¢ +ë§ Ł +ëª Ĩ +ëµ Ģ +ì½ ± +íĩ ĺ +íľ ľ +ï§ ¾ +ï± µ +ï² ¢ +ï² ¤ +ðĿĴ Ĭ +ðĿĺ ¯ +ðŁį Ĺ +ðŁı į +ðŁIJ ĺ +ðŁĵ ¡ +ðŁĶ ŀ +ðŁ¤ ³ +ðŁ¥ ģ +ðŁ¥ Ĺ +ðŁ¦ Ĭ +Ä µ +Æ ¦ +Ç µ +É ¯ +Î ı +Õ Ħ +Ü ¥ +འģ +ᨠł +âķ « +ãİ ī +ë· ´ +ìĨ İ +ìİ Į +ì£ µ +íĽ ł +ï§ ª +ï³ ı +ï» º +ðĿij ģ +ðĿij ĩ +ðĿĴ Ĩ +ðŁİ ł +ðŁIJ Ķ +ðŁij Ł +Å ĸ +ठĮ +á¾ ½ +ê¦ Ĵ +à® Ł +á´ ± +ðŁı ° +ðŁIJ ŀ +à½ Ģ +áĢ ħ +âĬ ¿ +ðŁIJ § +ἠģ +â¼ Ī +âĶ ¿ +ðŁ¥ ´ +â¼ ¿ +ðŁ§ ľ +ãħ ¿ +âĦ « +ãĢ ³ +ãĬ Ļ +â¼ Ģ +ï ¦¬ +ðŁı ¬ +ðŁĵ » +áĬ Ľ +áĦ ħ +ຠĬ +ຠĽ +áħ ³ +ðŁij ® +à® ± +âĺ ĩ +ðĿIJ ı +à´ µ +à» ģ +འı +འ¢ +ᥠ± +âĤ £ +ï¥ ¦ +ïŃ Ļ +ï´ © +ï¹ Ĥ +ðŁį £ +ðŁķ ¹ +Ï ĸ +à¶ ¸ +ຠ¢ +áĭ Ń +âİ Ŀ +âĹ Ŀ +âĻ Ī +âĻ İ +ê½ ¥ +ì³ Ķ +ì¼ ij +ï± ° +ðĿij ĥ +ðŁĮ ª +ðŁį ¡ +Å İ +Ê ¦ +Ñ § +Ó İ +Ô ´ +Ú Ī +ß ĵ +ß § +à¤ Ķ +áĪ « +áĪ µ +áĹ © +á´ ł +á¼ ł +âĢ Ĺ +âģ ij +âĦ ı +âĸ ĩ +â² £ +ãĦ ³ +ãī ® +ê³ Ĺ +ëĦ Ĵ +ëĸ « +ë¡ Ħ +ë¹ ° +ë½ ģ +ìĦ ģ +ìĮ ĺ +ìŁ Į +ì³ ī +ì¼ ķ +ï¬ » +ï³ İ +ï¹ ¸ +ï¹ ¾ +ðĿIJ Ĩ +ðĿij · +ðĿĽ ¼ +ðŁİ ı +ðŁİ ŀ +ðŁIJ Ļ +ðŁij Ĥ +ðŁĵ ģ +ðŁĸ ± +ðŁļ į +ðŁļ § +ðŁĽ ¡ +ðŁ¤ Ĵ +ðŁ¥ ŀ +ðŁ¥ © +ðŁ¦ Ģ +ðŁ¦ ĸ +Ë ¢ +Ü ļ +à® µ +áĢ ģ +áī ° +âı Ń +âĻ ¿ +ê³ ĺ +ëı Ŀ +ëķ ĥ +ìħ Į +ìĴ ¸ +ìĽ Ł +íħ Ħ +íľ « +ï§ ĺ +ï¿ ¬ +ðŁı · +ðŁĶ § +ðŁ¥ Ī +Æ ĸ +áŀ ĩ +áŀ ĸ +âģ º +âĹ ľ +âŀ © +ê¦ Ń +ëĻ ¤ +ïŃ ¼ +ðĿĻ ĸ +ðĿĻ £ +ðĿĻ ¤ +ðŁĮ Ŀ +ðŁĶ ij +ðŁĽ ł +ຠĩ +âĺ £ +ãĦ ¨ +ðĿĸ Ĺ +Ó ĵ +âĨ £ +ðŁ¥ ī +ðŁĮ ł +ðŁĺ ½ +ãİ ł +Å § +ðŁIJ Ĵ +ï§ IJ +ðŁĺ ¿ +âĪ ¬ +ðŁIJ ® +⣠± +ಠ¡ +â¾ ¼ +à° ² +Ë ¶ +âĸ ¿ +Õ Ī +áŀ İ +áħ ¥ +áŀ Ĺ +Õ § +ðŁ¤ IJ +ðŁį ł +ঠ¤ +à¶ º +âĻ į +ìĺ Ļ +íĺ ĵ +ï¹ º +ðŁĽ ³ +Å ī +á´ İ +âı ľ +âĶ ³ +ê¸ · +ì¡ Ķ +ðĿĴ Ī +ðĿĴ į +ðĿĴ ¹ +ðĿĵ ĩ +ðĿķ Ł +ðĿĹ ¹ +ðŁĮ ħ +ðŁı ´ +Ä Ķ +Ä ¤ +Å µ +Ç ¾ +Ï ŀ +Ï ¶ +Ô ³ +Ü Ĩ +ß © +à¡ Ĵ +ठĺ +à¶ ļ +འĸ +áģ Ĭ +áĥ ŀ +áĦ Ĥ +áĭ « +á´ º +Ḡ£ +Ḡª +á¹ Ĥ +á¼ · +á¿ ĩ +âĩ Į +âı ¬ +âĻ Į +â® Ł +â´ » +âµ Ł +ê¦ ķ +ê¦ ª +ê¦ ® +ê² Ħ +ê¾ IJ +ëĥ ij +ëķ ĭ +ë¡ ¸ +ë¬ Ģ +ìĩ ¤ +ìĪ © +ìľ ķ +ìŃ ĺ +ì· ° +ì ·¸ +íľ Ģ +ï¤ £ +ï§ į +ï± Ħ +ï³ ij +ðĿIJ ¤ +ðĿĴ ĵ +ðĿĴ ¶ +ðĿĹ ¼ +ðĿĻ Ĭ +ðŁĩ ¾ +ðŁĮ Ľ +ðŁĮ ® +ðŁİ ĩ +ðŁİ ² +ðŁı Ľ +ðŁij ¥ +ðŁij ´ +ðŁĴ Ĩ +ðŁĵ Ĥ +ðŁĵ § +ðŁķ IJ +ðŁĸ ķ +ðŁĺ § +ðŁĻ Ģ +ðŁļ Ĵ +ðŁĽ « +ðŁ¤ ł +ðŁ¥ ļ +ðŁ¥ Ľ +ðŁ¥ £ +Ç ¯ +È § +Î Ĭ +Ò ² +× ° +Û ij +áĥ © +áĦ Į +áĪ į +áī ¥ +áı Ĥ +âģ ± +âĬ ¢ +âĹ ĵ +âĿ ° +ë¿ ¡ +ìĽ © +íģ Ń +íĨ ³ +íĬ Ħ +íĵ ¸ +ï¥ £ +ï¥ ´ +ï± IJ +ï± ¯ +ï³ ļ +ðĿĸ ĺ +ðĿĺ Ģ +ðŁIJ Ĭ +ðŁIJ Į +ðŁij ļ +ðŁĵ ĥ +ðŁļ Ľ +ðŁļ ª +ðŁ¤ ° +Ä ´ +áĥ ® +áĹ ¨ +âĻ ® +â² ŀ +ãĪ Ķ +ì ħį +ãħ ĥ +ï¥ ¡ +ຠ¡ +Õ İ +Õ º +⬠Ľ +â½ ¤ +ðĿIJ ² +âŀ µ +áĢ Ľ +âĶ ħ +âĨ Ł +â¼ Ĭ +ðŁĮ ½ +ðŁļ ¿ +ï¦ Ĭ +ãĦ £ +⼠© +ï© Ľ +ðŁį ± +â¾ ¨ +à´ ¤ +áŀ ģ +ຠŀ +Ê ļ +ðĿIJ Ĵ +à´ ± +áŀ ľ +à® © +à° Ĺ +à´ ļ +âĩ £ +ï¦ ķ +Õ ħ +Æ ĺ +âĤ ¦ +âĶ Ħ +ï¦ Ł +ï¦ « +ðĿIJ ģ +ðĿIJ ĥ +ðŁį ¸ +ðŁIJ ² +Å ¶ +É ĸ +ß ĺ +ภ¦ +à½ Ķ +áĨ · +âģ ķ +âĵ Ĥ +âĿ ľ +ï¥ ¥ +ï¬ ® +ðĿĹ Ŀ +ðĿĹ ¿ +ðŁİ ¾ +ðŁĹ Ŀ +ðŁ¦ Į +Æ ħ +Ç ª +Ò Ĺ +Ü Ľ +ß ł +à¡ ij +áī £ +áĬ Ń +á¹ ¡ +âŀ ¼ +âŀ ¾ +â´ ± +ãī ¡ +ê³ ¯ +ë½ Ī +ìĤ ĺ +ìī ij +ì «ĺ +íĮ ĥ +íĻ ° +ï¤ Ĺ +ðŁĮ ¬ +ðŁĮ ° +ðŁį ¤ +Ä » +Å ĩ +Æ ¨ +É ķ +Ò ¢ +Ò º +Ö į +× ± +Ú ± +Ú ½ +Û IJ +ठĽ +à· Ģ +๠ļ +ຠ« +á´ ¹ +á ½Ķ +á¾ ³ +âĤ Ĵ +âĨ ´ +âĩ Ŀ +âī ħ +â Į¨ +âĵ ĵ +âĸ ¢ +âļ ¬ +âŀ Ń +â² Ĵ +ãİ ¿ +ê¿ ´ +ëĪ ± +ëį ¬ +ëİ IJ +ëIJ « +ëĶ « +ë± ģ +ìĥ ¥ +íĮ ¼ +ïŃ ĵ +ï® ¥ +ï² ° +ðĿIJ ĩ +ðĿIJ ij +ðĿij Į +ðĿĵ ª +ðĿķ ļ +ðĿĺ ª +ðĿĺ ¼ +ðĿļ Ľ +ðŁĩ ¶ +ðŁĮ Ħ +ðŁĮ ķ +ðŁĮ ¤ +ðŁĮ § +ðŁį ¬ +ðŁİ ĭ +ðŁİ » +ðŁı ¨ +ðŁIJ ĩ +ðŁij ĵ +ðŁĵ IJ +ðŁĵ Ļ +ðŁĶ ¼ +ðŁķ Ĵ +ðŁĸ ı +ðŁĸ ¥ +ðŁ¤ ¬ +ðŁ¥ Ĭ +ðŁ¥ Ĵ +ß Į +ຠĦ +á¼ µ +âķ ¡ +â² ¤ +â´ ¼ +âµ ¢ +ãĪ ¯ +ëĵ ¸ +ëŁ ĩ +ëº į +ðĿĻ § +ðŁį Ī +ðŁĶ ¬ +ðŁĸ Ĭ +ðŁ¤ ¾ +Ë ¡ +Ü © +âĮ ¡ +âŃ ij +â² ¦ +ë© ī +ì¼ Ń +ï¿ ¤ +ðĿĴ İ +ðĿĹ ¥ +ðŁIJ µ +ðŁķ ¶ +ðŁķ ¸ +ðŁ¤ ľ +Õ ª +áĪ ĭ +ðŁ¥ µ +ï° ģ +áµ IJ +âķ ĵ +áĢ ĸ +âĭ Ī +É ŀ +âŀ ® +ॠ° +ãĨ ģ +ðŁĴ ± +ðŁı Ń +áĨ ¨ +ðŁį ļ +ðŁ¦ IJ +á´ » +âĺ Į +à´ ķ +Õ ± +áħ ® +ðĿIJ Į +Å ¦ +ຠķ +âľ Ļ +Ë ³ +Ô µ +âķ Ĵ +ðĿĹ Ĺ +ðĿĹ ł +Ú ļ +ঠ§ +âĨ Ŀ +âĻ ī +ãĮ » +ì¹ Ĭ +ðĿĹ º +ðŁ§ ĺ +ì³ £ +ï¬ Ŀ +ðŁij º +Ç Ł +Î Ī +Î « +Ñ ¥ +Ô ² +Õ ¨ +Ü ¦ +ঠĨ +ঠ¥ +áIJ ¢ +á¼ ģ +á¼ ĺ +á¼ ¦ +âĵ Ŀ +ãĪ ° +ãİ Ĺ +ê² ¡ +ë¨ Ģ +ì£ Ķ +ì´ ¤ +ìµ Ŀ +ï§ ´ +ïŃ Ĭ +ï² Ł +ðĿIJ · +ðĿij ĭ +ðĿĵ ī +ðĿĺ µ +ðŁĴ · +ðŁĽ © +ðŁ§ ¹ +Å Ķ +Ê ŀ +Ë ¥ +Î Į +Ñ © +Ó IJ +Ó ł +Ú ij +Ú Ĵ +ß ¨ +àª Ī +áIJ ĥ +á¹ ¯ +âĤ ĭ +âĤ µ +âĦ ħ +âĦ ł +âĪ £ +âī º +âī » +âĬ Ľ +âĮ IJ +âİ ĵ +âĺ ¸ +âĻ Ĵ +âļ Ĵ +âľ ĩ +âľ ł +â´ · +âµ ĸ +ãĦ ¸ +ãī ¢ +ãī ° +êĩ ´ +ê´ ¸ +êº ł +ëĤ ı +ëĤ ¢ +ëIJ Ģ +ëº ´ +ìĥ ľ +ìį ħ +ì¤ « +ì± ¦ +ìº ij +ì¼ ģ +ì¿ ³ +íĤ ģ +íħ ¡ +íĴ Ĥ +íĴ ī +íľ Ħ +ïŃ ª +ï® ¬ +ï¯ ¦ +ï± ª +ï² ı +ï ´Ģ +ï» Ĩ +ï¿ ¦ +ðĿij Ĺ +ðĿĸ Ļ +ðŁĮ ¡ +ðŁį Ŀ +ðŁį § +ðŁİ « +ðŁı ĺ +ðŁı ª +ðŁIJ ĭ +ðŁIJ Ľ +ðŁIJ º +ðŁij ĸ +ðŁij ŀ +ðŁij · +ðŁĵ Ģ +ðŁ ĶĦ +ðŁĶ Į +ðŁķ Ļ +ðŁĻ į +ðŁĻ İ +ðŁ¦ į +Ç ° +É Ł +Ê Ĩ +Ô ¼ +Ú ľ +ঠ¡ +ঠ¶ +áĴ ĥ +á¼ © +âĵ ķ +â² Ī +ê° ° +ê¹ ł +êº ħ +ëĦ ¹ +ë¯ ĵ +íIJ Ī +ï§ ¶ +ï® ij +ï² ¨ +ðĿĴ ī +ðĿĴ Ķ +ðĿĹ ¨ +ðĿĻ ŀ +ðĿļ Ĵ +ðĿļ ķ +ðŁIJ İ +ðŁ¤ ķ +ðŁ§ Ķ +Ï ° +Ô Ŀ +âĮ Ĭ +âĴ ¾ +ãī £ +ïŃ © +ðĿļ ŀ +Ê ij +ঠ¦ +áĦ ĩ +âī ĥ +â² Ģ +ìŁ İ +ðĿij ¶ +ðĿĵ ² +ðŁ İ· +ðŁļ ¹ +ຠģ +áł ł +ãĦ ļ +ðŁIJ ¿ +ἠļ +âķ ³ +ðŁIJ Ń +âĴ ¹ +ðĿĸ ļ +âĻ ĸ +ãĪ ² +âĨ ¾ +áĦ Ĩ +âķ Ľ +ðŁ¤ į +â½ ¥ +ðŁ Į¨ +âĪ ® +ãĮ ĺ +ãį ij +ï¹ Ģ +âĵ Ĺ +âĬ Ħ +ðŁı ¹ +Ë Ĵ +ðŁ¤ ± +ãı ľ +ðŁİ Į +ï¥ Ń +ঠ£ +ðŁİ ¹ +ãĬ Ł +à´ ° +ðĿIJ Ķ +à´ ¨ +འļ +âľ º +Õ · +ðŁij ³ +ঠľ +âĺ ĭ +âĻ Ĭ +ãĢ Ľ +È ĭ +à® ° +áĥ ¨ +âĦ ķ +íij Ģ +ðĿĵ ĥ +ðŁ¦ Ķ +Ä ¿ +Å Ģ +Æ ³ +É ļ +Ö ĥ +Ü £ +ß Ł +à¦ Ń +à§ ¡ +à¶ » +ຠ£ +འĩ +Ḡ¨ +á½ Ī +â½ ¬ +ê¡ Ķ +ì³ Ħ +ï¨ ī +ðĿIJ ¡ +ðĿĺ ¢ +ðŁį ¿ +ðŁİ Ł +ðŁı ī +ðŁĶ IJ +ðŁļ ħ +ðŁ¤ ½ +Æ į +Ç « +Ç ½ +È ļ +Î ī +Ó ¤ +Ó ª +Õ Ĭ +Ù ¼ +Ú ´ +ß Ŀ +à¶ ľ +á¼ ķ +á¿ ¥ +âİ ŀ +ãĢ ļ +ãī ¤ +ê³ ¸ +ê· ģ +ëĵ Ħ +ëĵ ķ +ì¨ Ķ +ì± ¨ +ðĿIJ ¾ +ðĿij » +ðĿĶ ¼ +ðĿķ Ŀ +ðĿĺ Ń +ðŁĨ Ļ +ðŁĵ ¤ +ðŁĶ Ł +ðŁĹ ¼ +Ä ľ +Æ ģ +Æ ¿ +Ç ³ +Ç · +É ĥ +É ł +Ê ī +Ê § +Ë ² +Ï ´ +Õ ģ +Õ ŀ +Ö ĩ +Û Ĥ +Û ĵ +ß Ĺ +ß ¦ +ঠ¹ +à® ³ +à´ ¸ +à» Ĥ +áĪ Ŀ +áĪ ª +áĭ µ +áIJ Ĭ +áĴ ª +áļ ĸ +áŀ Ľ +á´ ¢ +áµ ı +áµ Ń +á¶ « +Ḡı +ẠĴ +á¼ ¥ +á½ ķ +á½ ¼ +âĤ Ĭ +âĦ Ĥ +âĦ © +âĩ ī +âī £ +âĮ ł +âİ Ł +âı ® +âķ ĺ +âĹ ĸ +âĺ © +âĻ ij +âĻ ² +âļ Ľ +ãĦ Ł +ãī ± +ãİ ļ +ê¡ ķ +êª ĸ +ê° ¹ +ê² Ĩ +êµ Ħ +ëĩ ¬ +ëĭ ¯ +ëı ł +ëĴ ¬ +ëĸ Ī +ëĸ ½ +ëĺ Ķ +ëŀ ¸ +ë¸ ħ +ë» ł +ë¿ Ł +ìĤ µ +ìĬ ī +ìľ ° +ìł ĭ +ìł Ķ +ì¥ ¡ +ìŃ Ŀ +ì¼ ¬ +íĪ ĩ +íī ľ +íį Ħ +íĽ ¾ +íĿ £ +ï¤ © +ï¤ ¯ +ï¦ ľ +ï¦ § +ï§ ľ +ï¨ Ī +ï¬ ª +ï ¬´ +ïŃ ½ +ï® ī +ï¯ ŀ +ï° Ĵ +ï± ĩ +ï¿ Ħ +ðĿIJ ħ +ðĿij Ħ +ðĿij º +ðĿĴ Ĺ +ðĿĵ ® +ðĿķ Ľ +ðĿķ ŀ +ðĿĸ ij +ðĿĺ ģ +ðĿĺ Ĩ +ðĿĺ ¶ +ðĿĻ ¢ +ðĿļ ľ +ðŁĮ ĥ +ðŁĮ ¦ +ðŁį Ł +ðŁİ İ +ðŁı Ļ +ðŁIJ © +ðŁIJ « +ðŁIJ ´ +ðŁij Ķ +ðŁĵ ī +ðŁĵ Ľ +ðŁĶ ī +ðŁĸ ¼ +ðŁĹ ĥ +ðŁĹ ¯ +ðŁļ ĩ +ðŁļ IJ +ðŁļ µ +ðŁ¤ ¶ +ðŁ¥ ĭ +ðŁ¥ ĵ +ðŁ¥ ® +ðŁ¦ İ +ðŁ¦ ł +ðŁ§ Ĵ +ðŁ§ ¨ +Æ IJ +Ç į +Ó Ģ +Ô Ľ +ಠ° +à´ Ļ +áĢ Ĵ +ê² Ŀ +ê¹ ¹ +ë© ¥ +ìĸ Ķ +ï¤ ģ +ï¤ ı +ï¦ ī +ï¦ ĵ +ï§ ī +ï² Ŀ +ðĿĹ ŀ +ðĿĹ ± +ðŁĮ ĭ +ðŁį ¶ +ঠļ +ìķ ľ +ðĿIJ ¯ +ðĿļ Ŀ +à° ¨ +འĺ +འł +á¡ ¥ +á¾ ° +âģ į +âĶ ° +⬠ľ +ðĿIJ ł +ðĿij ¯ +ðĿĹ Ľ +ðĿĵ » +ðĿĸ Ī +âŀ » +áŀ ł +â¡ ± +â» ij +ðŁ§ µ +ï¦ ¢ +ðŁij ĺ +ãĤ Ķ +â¼ Ł +ãĬ ¤ +ï¦ Ŀ +ãĮ ¦ +âĢ ¸ +ðŁĶ Ļ +ã ¹ +ã¹ ¦ +ï¹ ħ +ï© Į +ãī ¨ +ï¸ ½ +âį ¥ +ðŁļ ī +ðŁ¥ ľ +âĵ ľ +â» Ŀ +ï¨ ľ +ðŁĴ Ĵ +áĦ ij +â¾ ŀ +ï¨ ģ +à´ ª +áĦ İ +âŀ ´ +ঠ· +áħ ¬ +áŀ § +âĨ ¢ +âķ ¦ +âľ ij +Ë ¬ +Õ IJ +à¼ Ķ +Ê ¤ +Ë ¨ +ठŀ +à» ĥ +༠ļ +âĵ ¥ +âķ ľ +ðŁIJ ĸ +á¼ Ļ +á¼ ¤ +ìĨ ° +È Ĥ +Ê ± +à® ļ +áĥ § +á´ ĭ +á´ ® +âĿ ¡ +âŀ · +ëĿ ¡ +ï§ ¢ +ï¯ ¡ +ðĿķ ķ +ðŁħ ° +ðŁ¦ ¸ +Ç ¸ +Ó ŀ +Ô ¶ +Ö Ĩ +Ú ģ +Û ĭ +áİ ¥ +á¾ ¿ +âĶ Ń +âĶ ® +êĢ Ģ +ê± ĺ +ëIJ Ń +ë½ Ħ +ìĶ IJ +ì¸ Į +íģ ł +íĻ ± +ï¥ ī +ï¨ ĸ +ðĿij ´ +ðĿĸ Ĵ +ðĿĺ ¨ +ðĿ ļĮ +ðŁIJ ¡ +ðŁij ¢ +ðŁĵ Ķ +Å ħ +Æ İ +È © +Ò ª +Ô ĥ +áĥ « +Ḡĩ +âĽ Ł +ê» Ń +ë¨ Ħ +ìŁ Ģ +ì¤ ´ +íļ IJ +ï¤ ³ +ðŁŁ ¢ +Æ § +È ¼ +Ê Ŀ +Ë Ħ +Ë ħ +Ë į +Ë § +Ò ¥ +Õ Ķ +Ø ı +Ø ¼ +ß IJ +ß ľ +ठĵ +à¦ Ļ +à® ĵ +à¶ ´ +༠į +༠Ĵ +འ£ +áĢ Ĥ +áĢ Ĭ +áĦ Ħ +á Īĺ +áĭ Ĭ +áĮ į +áij ĭ +áŀ Ĥ +áł ¢ +á¡ Ŀ +á´ ¦ +áµ į +áµ ¨ +Ḡ¡ +Ḡ¯ +á¼ £ +âģ Ĥ +âĦ ĺ +âĦ ľ +âĦ ³ +âĦ µ +âĨ ¦ +âĩ Ĩ +âĪ · +âĬ ļ +âĮ « +âĮ ¯ +âİ Ľ +âİ ľ +âİ ¤ +âİ ¦ +âİ ® +âij ī +âĶ ī +âķ Ļ +âĸ Ĥ +âĹ Ń +âĺ Ĭ +âĺ į +âĺ Ĵ +âļ Ĩ +⼠§ +⼠² +âŀ ĺ +⥠Ħ +â´ ³ +â´ ½ +âµ Ī +ãī ¯ +ãİ ij +ã§ ¬ +êĻ ¬ +ê§ ģ +ê³ ¬ +ê´ ŀ +ê» ľ +ëħ ĵ +ëĭ ¼ +ëį ĸ +ëĸ ± +ëĿ ° +ë¡ ¹ +ë¢ ´ +ë£ Ģ +ë¤ ł +ë¨ ķ +ëŃ ¥ +ìĦ ¶ +ìħ ¤ +ìĮ ķ +ìį ª +ìı © +ìĴ Ģ +ìĶ ¯ +ìĿ Ķ +ìĿ ľ +ìł Ń +ì§ ¦ +ì¨ © +ì² ¬ +ì³ ¥ +ì¼ ¯ +íĢ « +íĢ Ń +íĥ ¸ +íĵ ģ +íķ ¬ +íĹ ¸ +íĽ ķ +íľ Ń +íĿ Ĺ +ï¤ Į +ï¤ ª +ï§ ¿ +ï¬ Ħ +ï¬ ħ +ïŃ ij +ïŃ « +ïŃ º +ï® Ĥ +ï® ¢ +ï® ¨ +ï° İ +ï° ł +ï² £ +ï³ IJ +ï³ Ĵ +ï³ ĺ +ï³ ľ +ï¹ ¼ +ï¿ ¨ +ðĿIJ © +ðĿĴ ļ +ðĿķ Ķ +ðĿķ ¤ +ðĿĸ Į +ðĿĹ £ +ðĿĹ ° +ðĿĹ ´ +ðĿĺ Ĥ +ðĿĺ ¥ +ðĿĺ ® +ðĿĺ ¸ +ðĿĻ Ģ +ðĿĽ ¾ +ðĿľ ı +ðŁĮ ģ +ðŁĮ ľ +ðŁĮ ¥ +ðŁĮ ¯ +ðŁį IJ +ðŁİ Ĵ +ðŁı Ķ +ðŁı ķ +ðŁı ® +ðŁIJ Ĥ +ðŁIJ ī +ðŁIJ ¹ +ðŁĶ ķ +ðŁĶ ļ +ðŁķ ij +ðŁķ £ +ðŁĹ ŀ +ðŁĹ ¡ +ðŁĹ ¿ +ðŁļ Ĩ +ðŁļ Ĭ +ðŁļ ĵ +ðŁļ ķ +ðŁļ ¾ +ðŁĽ ģ +ðŁĽ İ +ðŁĽ ı +ðŁ¤ ´ +ðŁ¥ ķ +ðŁ¥ ĸ +ðŁ¥ ł +ðŁ¥ ¥ +ðŁ¦ Ĩ +ðŁ¦ ī +ðŁ¦ ļ +ðŁ§ ij +ðŁ§ ¥ +ðŁ§ ¿ +Å ° +Æ º +É § +ઠĩ +à® £ +áĪ Ī +áĬ ¤ +áĭ ® +áĮ Ī +áĮ µ +ᥠ² +âĵ Ł +êĻ ³ +ê° Ĭ +ëķ ģ +ëķ ¨ +ìĬ ģ +ï¦ µ +ï¬ ² +ðĿĸ į +ðĿĺ Į +ðĿĺ ³ +ðĿĻ © +ðŁį Ļ +ðŁĸ ĸ +áī ³ +áĭ ¨ +áĸ ĩ +áŀ Į +á¹ § +âķ ª +âŀ ļ +â² ĺ +ê ķ +êķ ¥ +ï¤ · +ï® £ +ï¯ ł +ðĿĴ ĸ +ðĿķ ĺ +ðĿĸ ĩ +ðĿĹ Ł +ðĿĹ ª +ðĿĹ ¯ +ðĿĻ ł +ðŁĵ ı +à¦ Ĺ +âĴ » +â² ł +ðĿĵ µ +Ê £ +à° ľ +áĬ ¢ +áŀ IJ +Ḡ· +âĦ Ľ +âĩ Ģ +âĩ Ĭ +êĴ ¦ +ê¦ ł +ï® ¤ +ðŁį Ľ +ðŁ¤ Ľ +ᨠ¾ +âŀ º +áķ ¯ +ἠı +âĩ Ĥ +âĶ ¹ +âĻ Ĺ +ðŁĸ ¨ +ê¦ ı +ઠ° +áļ ¨ +ðŁ¤ ¥ +ðŁ§ ¢ +ãIJ Ĥ +ãĦ ¥ +ðŁĸ Į +â¼ Ĵ +ãĬ § +âį © +ðŁ¦ ij +âĶ · +ï© IJ +ï© ¡ +ðĵ Ī +ðĵĪ Ĵ +â» Ħ +ï¨ Ĵ +âĦ ª +Ò § +Ú Į +âĢ ¶ +⺠ł +â» ģ +âĨ ¸ +áĦ IJ +ãħ IJ +à» Ħ +áĹ ª +âĨ ¼ +âĩ ĭ +âĩ ĺ +âĮ ij +âĸ © +ðĿIJ Ĺ +Ä Ĭ +ঠī +ìī ł +É ¤ +ß į +ß ı +áµ Ĺ +âĤ ¥ +âĵ ī +âĶ ł +âĶ ¨ +âķ Ħ +ä ¤ +ä¤ Ģ +ê» ¸ +ï® ģ +ðĵ Ĥ +ðĵĤ ĥ +ðŁ¦ ķ +Æ Ľ +ঠĩ +ãı ĺ +ï® ¼ +Ú ĵ +Ú Ŀ +ঠĵ +à¶ ¯ +á´ ħ +á½ Ļ +âģ ¼ +âĸ İ +â¼ © +ä Ķ +äĶ Ģ +ë» ¡ +ìĽ ½ +íģ Ħ +ï¥ ¼ +ï± ī +ï¹ » +ðĿĸ ĭ +ðĿĻ Ī +ðĿĻ ª +ðĿ ϶ +ðŁIJ Ħ +ðŁIJ Ĩ +áİ ¢ +ḠĮ +âĿ ´ +ðŁı ¸ +È Ŀ +É ¸ +Î ħ +Ï ľ +Ó ¢ +Õ ¹ +à´ ħ +àº Ī +áĭ ° +áij İ +áł µ +á¡ ł +á´ ī +Ḡµ +á¿ ´ +âĵ £ +âĶ ¶ +â½ ¯ +ê² ¥ +ê¿ ĺ +ëģ İ +ëİ Ī +ëĶ ¯ +ë² ° +ìĺ ¯ +ìĽ ¸ +ìŀ Ĺ +ì§ ĺ +ì¬ ¬ +ì· ¬ +íģ ħ +íĵ Ķ +íĽ Ŀ +ï¤ ® +ï¤ ¹ +ï¥ ² +ï¯ ĸ +ðĿĵ ħ +ðĿĻ Ħ +ðŁĵ ¶ +ðŁĹ Ĵ +ðŁ¥ Ķ +ðŁ¥ Ń +Å ® +Å ´ +Æ ī +Æ « +Ç ģ +Ç £ +Ç º +Ç ¼ +È į +È ¯ +É ľ +Ê ¬ +Ë ģ +Ë ¤ +Ë µ +Ï Ľ +Ò ¤ +Ò ¬ +Ó ı +Ó Ľ +Ó ¡ +Ó ³ +Ô Į +Ô ¬ +Õ ³ +Ù » +Ú ī +Ú § +Ü ľ +ß ª +ठĿ +ঠĽ +ਠĨ +ઠķ +ઠ¡ +à® İ +à° ¬ +ൠ» +ൠ¼ +à¶ ł +à¶ Ń +à¶ ¶ +à· Ĩ +༠½ +áĢ ļ +áħ ¢ +áĨ ¸ +áĪ Ģ +áĪ ķ +áĪ ° +áī ¡ +áī ¤ +áĬ ¦ +áĬ « +áĭ ĭ +áĭ į +áİ ¯ +áij Ń +áķ Ĺ +ᣠĽ +ᥠĴ +á© ī +áŃ º +á´ ¡ +áµ ĺ +áµ Ľ +á¶ ł +Ḡģ +Ḡĭ +á¹ Ļ +á¹ Ŀ +á¹ ¦ +Ạħ +á¼ Ĥ +á½ ĥ +á½ į +á½ § +á¾ · +âĢ µ +âĤ İ +âĦ Ŀ +âħ Ģ +âĨ ŀ +âĨ § +âĩ ħ +âĪ ĥ +âī ı +âī ½ +âĬ ŀ +âĬ ¡ +âĬ § +â Ĭ¶ +âĭ Ħ +âİ Ĵ +âİ ¡ +âİ £ +âİ ª +âı İ +âĵ ĥ +âĵ ĸ +âĵ ¨ +âķ ĭ +âķ ĸ +âķ ¢ +âķ ² +âĸ Ĩ +âĸ Ĭ +âĸ į +âĸ ® +âĺ ¡ +âĺ ¦ +âĺ ± +âĺ ¿ +âĻ ĺ +âĻ Ŀ +âļ ° +⼠ij +âŀ ª +⤠Ŀ +⤠¢ +⤠· +â§ « +â¨ Ń +⨠¯ +â± £ +â² İ +âµ Ľ +ãħ Ķ +ãĪ ı +ãī ² +ãī ³ +ãĬ ij +ãĭ Ľ +ãİ IJ +ê² ¤ +ê· ¿ +ê¹ ŀ +ê» ¨ +ê¼ į +ê¿ ¸ +ëĥ ¬ +ëĩ IJ +ëĭ ł +ëį ¯ +ëĹ Į +ëĹ ij +ë¥ Ģ +ëª ĥ +ëª ¯ +ë± ¡ +ë³ ĵ +ë³ ½ +ë µľ +ìĤ ³ +ìħ ¥ +ìĩ ½ +ìı ¨ +ìı ¸ +ìķ į +ìĸ ĸ +ìŁ ¨ +ì¢ ĥ +ì¢ į +ì¥ ij +ì§ ¼ +ì© ĥ +ì® ľ +ì® ¸ +ì³ ij +ì´ ¥ +ì¾ ĥ +íħ ¦ +íĪ ¿ +íĵ ½ +íķ ³ +íĸ ı +íĹ ł +íĿ « +ï¤ ĵ +ï¤ ĺ +ï¥ İ +ï¥ ¶ +ï¦ ħ +ï¦ ½ +ï§ ĩ +ï¬ Ĩ +ï¬ ³ +ï® ĩ +ï® Ī +ï® Ŀ +ï® © +ï® ± +ï¯ ĺ +ï¯ Ļ +ï¯ ¢ +ï¯ £ +ï¯ ¤ +ï¯ ¥ +ï± Ĥ +ï² Ĩ +ï² ª +ï´ ¼ +ïº ī +ïº Ĭ +ïº ¥ +ðĿij ¨ +ðĿij © +ðĿij ² +ðĿ ĴĮ +ðĿĴ ª +ðĿĴ ® +ðĿĵ Ĥ +ðĿĵ Ī +ðĿĵ ¯ +ðĿĶ ¨ +ðĿķ Ģ +ðĿķ Ĩ +ðĿķ ¦ +ðĿķ § +ðĿķ « +ðĿķ · +ðĿĹ µ +ðĿĹ ¸ +ðĿĺ Ħ +ðĿĺ Ļ +ðĿĺ ł +ðĿĺ ¬ +ðĿĻ į +ðĿĻ ij +ðĿĻ ¡ +ðĿ ύ +ðĿĻ · +ðĿļ į +ðĿĽ ¿ +ðŁ ĥ +ðŁĥ ı +ðŁħ ĺ +ðŁ ī +ðŁī ij +ðŁİ ¡ +ðŁİ ª +ðŁİ ± +ðŁİ ³ +ðŁİ º +ðŁı İ +ðŁı Ĺ +ðŁı ļ +ðŁı ŀ +ðŁı ¦ +ðŁı § +ðŁIJ ģ +ðŁIJ ħ +ðŁIJ ĵ +ðŁĴ Ĥ +ðŁĵ ij +ðŁĵ ĵ +ðŁĵ ¨ +ðŁĵ « +ðŁĶ ĭ +ðŁĶ Ń +ðŁĶ ¯ +ðŁķ Ĺ +ðŁļ Ĥ +ðŁļ ¢ +ðŁļ ¦ +ðŁļ ¬ +ðŁĽ ĭ +ðŁĽ Į +ðŁĽ ¬ +ðŁĽ ¶ +ðŁŁ ¡ +ðŁ¥ ĺ +ðŁ¥ Ł +ðŁ¥ ¦ +ðŁ¦ ĩ +ðŁ¦ Ī +ðŁ§ Ĭ +ðŁ§ Ĺ +ðŁ§ ¤ +Ê · +Ë ¹ +á¹ ļ +á½ ¥ +âĦ Ł +ê² ¯ +ê» « +ë° · +ìĥ Ĩ +ìĽ Ŀ +ì¨ ī +ì« ı +ï¯ ķ +ðĿľ ĭ +É ² +Ò Ń +Ó Ī +འĽ +áĭ ĵ +áĻ Ń +áł © +á¹ ® +âĦ Ĵ +âĨ » +âµ ĥ +ëĢ ¨ +ëł § +ìī ¥ +ìĮ ľ +ìĹ ¶ +ì¨ Ī +ìª ¾ +íı ½ +íļ Ķ +íĽ µ +ï¤ ¸ +ï¦ IJ +ï§ Ĺ +ï§ ļ +ï¬ ¯ +ðĿIJ Ĭ +ðĿķ Ĺ +ðĿĹ ļ +ðĿļ ĸ +ðŁħ ´ +È ĥ +É Ŀ +Ï ± +Ó Ĺ +ठ¢ +áħ ł +áī ¦ +áij Į +áĴ ¼ +áŀ ¡ +áł ¨ +áł Ń +ᨠħ +á¨ Ķ +á´ ĺ +á¶ ¦ +á¸ İ +á¼ ħ +á¼ ¹ +âĨ ¯ +âĵ İ +ãı Į +ê ī +êī Ĥ +ëĨ § +ëĿ ± +ì¢ ¡ +íĪ ½ +ï¤ ĩ +ï¤ Ľ +ðĿIJ ķ +ðĿĵ ¸ +ðĿĵ ¼ +ðĿĹ ķ +ðĿĺ Ī +ðŁı £ +ðŁı ¤ +ðŁĹ Ħ +Ñ · +Ò ł +áµ ĸ +á¼ ¨ +ë¬ Ħ +ï° ´ +âĪ ½ +Õ Ń +Ú ¹ +à¥ Ł +áĢ Ĩ +áŀ Ĵ +ãĢ ¶ +ê¦ « +ï¸ ĵ +ðĿIJ Ľ +ðĿĺ Ĺ +ðŁı ľ +ì« Ń +ðŁ§ ŀ +འĤ +âĨ ¿ +âĩ ı +âĵ ģ +âĶ § +âķ ģ +âķ ¤ +ê¦ Ĺ +ê¦ ¤ +ðŁı Ī +áŀ ķ +Ô ½ +àª Ĺ +ଠĨ +âķ ķ +ï½ ł +â¼ ¦ +â¼ ¯ +â¾ · +âĶ ĸ +ଠĵ +âĺ Ĺ +âį ĭ +ï¨ Ŀ +â¼ ¥ +ï¦ ª +âĦ Ĭ +ãĢ ´ +âį ¢ +ð¡ Ī +ð¡Ī ½ +ï© ¨ +ãĢ » +ãı ĥ +ï¦ ¡ +ï¨ ĺ +ðŁIJ ĥ +ðŁĨ ĸ +ðŁĹ ¾ +ãĦ ĩ +Þ ĭ +â¼ ¼ +ï¨ Ń +Þ Ģ +Þ Ħ +Þ Ī +Þ IJ +âĮ Ħ +â» ĺ +ãŁ ¢ +á ħ§ +ðIJĮ ¿ +Ë » +à² Ĺ +áĢ ĩ +áŀ Ĭ +âķ ĩ +ãĩ ¼ +ãİ ° +Õ Ĵ +Ü Ī +ß ¥ +à¿ IJ +áĢ Ł +âĨ ¥ +âķ Į +â½ Ģ +â½ ° +â¾ Ĭ +ä Ħ +äĦ Ģ +ðĵ IJ +ðĵIJ į +ðŁİ ¦ +âĤ ¯ +âĬ ĺ +âĦ į +Ê µ +Ñ ¶ +Ú ĥ +à¦ Ķ +à´ ¦ +áİ ¶ +áĵ ķ +á¹ ¨ +âĤ ł +âĩ ° +âĹ Ĵ +â¿ Ĭ +ê· ± +ì¹ ķ +íĪ © +ïŃ Ģ +ðĿĴ ¸ +ðĿĵ Ĭ +ðĿĺ © +Ç ¦ +É « +áĬ ¨ +È ¹ +Ê ¯ +Î ª +Ú Ģ +áĮ ¸ +áİ » +áı ķ +áı ´ +á² Ĥ +á½ ¨ +âı Ŀ +âĺ Ļ +ëĥ ¨ +ëĦ ¼ +ëĪ Ļ +ë£ ħ +ìĶ ¼ +ìķ Ŀ +ìļ ¬ +ìľ ± +ï¥ Ĥ +ï¦ ¹ +ï¬ ¹ +ïŃ ģ +ï³ Ī +ðĿĶ ħ +ðĿĺ ¤ +ðĿĻ ı +ðĿĻ Ļ +ðŁķ ī +ðŁ§ Ļ +Ḡij +ê´ ¼ +ëģ į +ëĹ ´ +ëĿ ³ +ë° ŀ +ë° ¢ +ëµ ĺ +ìĤ Ķ +ìĦ Ħ +ì¼ ļ +íĢ ł +íĬ ± +íĮ ĸ +ï¤ ij +ï¦ ´ +ï¦ ¸ +ï´ į +ðĿĺ · +Ä ¬ +Å ¬ +Æ Ģ +Æ ĭ +Æ ľ +Ç ij +Ç ĺ +Ç ŀ +Ç ¥ +Ç ® +É ° +É ¶ +É · +É ½ +Ê Ī +Ê IJ +Ë İ +Ë Ł +Ë ¦ +Ë ¯ +Ï IJ +Ï ĵ +Ï ¢ +Ï ¤ +Ï ª +Ï Ń +Ï ® +Ï » +Ñ ł +Ñ Ń +Ò ¨ +Ó Ŀ +Ô ¡ +Ô · +Õ ī +Õ ĵ +Õ ĸ +Õ ļ +Õ Ŀ +Ö İ +Ø ¿ +Ú ħ +Ú į +Ú Ķ +Û Ĭ +Û ¾ +Ü Ļ +Ý Ĵ +Ý ĺ +ß Ĵ +ß ĸ +ठĬ +ठIJ +ঠı +ঠĸ +à§ Ł +ઠ® +ઠ¹ +à® ħ +à® Ĩ +à° ¡ +à° ° +ಠļ +ಠ® +ಠ¯ +à´ Ł +à´ · +ൠ¾ +à¶ ij +à¶ ŀ +༠¼ +འĵ +áĢ ĵ +áĤ ¦ +áĥ ĸ +áĥ Ń +áĥ ¯ +áħ ¨ +áħ ª +áĨ ° +áĪ ģ +áĪ İ +áĪ ĵ +áĪ ¥ +áĪ ² +áĪ ´ +áĪ » +áī ł +áī ² +áī ¶ +áĬ £ +áĬ ¥ +áĬ ª +áĭ ĺ +áĭ ² +áĭ ¶ +áĮ £ +áį ¡ +áį £ +áİ ¬ +áİ ¾ +áIJ ¡ +áķ ķ +áĸ ± +áĹ IJ +áĹ Ń +áĺ ī +áļ ± +áĽ Ł +áŀ ¥ +áŁ Ķ +áł £ +áł ª +áł ° +áł ´ +ᤠĸ +ᥠ£ +á ® +á® ł +á ¯ +á¯ Ļ +á ° +á° į +á´ Ĭ +á´ ¾ +áµ ģ +áµ İ +áµ ŀ +áµ ¤ +á¶ ħ +á¶ ĺ +á¶ Ł +á¶ ¢ +á¶ ¤ +á¶ ± +á¶ » +Ḡī +Ḡŀ +Ḡº +á¹ ĵ +á¹ Ĺ +á¹ ª +ẠĬ +Ạı +ẠĽ +á¼ ĥ +á¼ Į +á¼ ¿ +á½ Ĥ +á½ ĵ +á½ Ĺ +á½ ¦ +á¾ ± +á¾ ´ +á¿ ĺ +á¿ Ł +á¿ ¸ +âģ ĺ +âĤ ij +âĤ Ľ +âĤ ¿ +âĦ ĩ +âĦ ŀ +âĦ ± +âĩ Ł +âĩ ² +âĪ ¤ +âĪ ¶ +âī Ĥ +âī ¾ +âĬ ¨ +âĬ ³ +âĬ · +âĭ Į +âĭ ĺ +âĮ ķ +âĮ ¥ +âĮ µ +âĮ º +âį £ +âį ² +âį µ +âİ ĩ +âı ĥ +âı IJ +âı ł +âı ¤ +âı ¶ +âı ¸ +âı ¹ +âij Ĥ +âĴ · +âĴ º +âĵ ¡ +âĵ ¤ +âĶ ¾ +âĸ ĺ +âĸ µ +âĹ ª +âĹ · +âĺ ¨ +âĺ « +âĺ ² +âĺ ³ +âĻ Ĩ +âļ ¤ +âļ ¥ +⼠ĵ +⼠´ +⼠¾ +âŀ « +âŀ ¿ +⣠· +⤠ij +⤠« +⤠¶ +⤠½ +â§ ª +â¨ Ģ +â ©½ +⬠¡ +⬠¢ +⬠¤ +â² ĸ +â² ª +âµ Ģ +⸠® +⸠½ +ãĢ ł +ãĢ · +ãĦ Į +ãĦ ĺ +ãħ ij +ãĪ İ +ãĪ IJ +ãĬ ľ +ãĮ ĵ +ãĮ ł +ãİ Ł +ãİ ¤ +ãİ § +㬠® +ä Ī +äĪ Ģ +ä ° +ä° Ģ +ê ħ +êħ ī +êĩ Ĺ +ê Ī +êĪ į +ê§ Ĥ +ê§ Ĭ +êª Ģ +ê² Ī +ê² į +ê³ Ģ +êµ ł +ê½ IJ +ê¾ Ī +ê¿ ± +ëĥ ı +ëĦ ij +ëħ ¤ +ëĩ ¸ +ëĪ ¼ +ëī ħ +ëĬ £ +ëĭ º +ëį ŀ +ëIJ Į +ëķ ¸ +ëĺ ł +ëĻ ĩ +ëĻ Ī +ëľ ½ +ëŀ Ķ +ëł ľ +ë£ IJ +ë§ Ģ +ë§ Ĭ +ëª Ģ +ë¬ Ń +ë¯ ¾ +ë³ ľ +ë´ Ĭ +ëµ ī +ë· ľ +ë¸ Ģ +ë¹ ĭ +ìģ Ħ +ìĤ £ +ìĤ » +ìĦ µ +ìħ Ĵ +ìī Ī +ìī Ķ +ìĬ Į +ìĬ Ļ +ìIJ ´ +ìĵ º +ìķ ļ +ìķ º +ìĸ ľ +ìĹ ª +ìĺ ľ +ìĻ ¤ +ìļ Ľ +ìļ º +ìĿ ħ +ìĿ ı +ìĿ Ń +ìĿ ¶ +ìł Ľ +ì¡ Ī +ì¢ ī +ì¢ Ķ +ì© ł +ìŃ Į +ì¯ © +ì´ £ +ì¸ ķ +ì¹ Ł +ì¾ ¡ +ì¿ Ļ +íģ ĩ +íģ ī +íĩ Ģ +íĪ ¶ +íĸ ij +íĸ ¤ +íĹ ħ +íľ ı +íĿ Ŀ +ï¤ Ĵ +ï¤ ķ +ï¤ ¬ +ï¥ ħ +ï¥ ĩ +ï¥ ı +ï¥ ļ +ï¥ Ł +ï¦ Ħ +ï¦ Ī +ï¦ ¨ +ï¦ © +ï¦ ² +ï§ ģ +ï§ ĥ +ï§ Ķ +ï§ ł +ï§ £ +ï§ ® +ï ŃIJ +ïŃ ĸ +ïŃ ¦ +ïŃ ´ +ïŃ µ +ïŃ ¶ +ïŃ ¸ +ï® Į +ï® İ +ï® ŀ +ï® Ł +ï® ¡ +ï® ª +ï¯ Ķ +ï¯ Ĺ +ï¯ ļ +ï¯ Ľ +ï¯ Ŀ +ï¯ Ł +ï¯ § +ï¯ ¨ +ï¯ « +ï¯ ¯ +ï¯ ° +ï¯ ± +ï¯ ² +ï¯ ³ +ï¯ ´ +ï¯ µ +ï¯ ¶ +ï° Ģ +ï± ħ +ï± Ķ +ï± ´ +ï² ģ +ï³ ķ +ï· ½ +ï¸ ķ +ï¸ ± +ï¹ £ +ï¹ ½ +ï» į +ï¾ ± +ðĿIJ Ļ +ðĿIJ ½ +ðĿij ¤ +ðĿij ® +ðĿij µ +ðĿĴ ĥ +ðĿĴ Ħ +ðĿĵ Ń +ðĿĵ · +ðĿĶ ĸ +ðĿĶ ŀ +ðĿĶ ¢ +ðĿĶ ¦ +ðĿĶ ¬ +ðĿķ Ħ +ðĿķ Ĭ +ðĿķ İ +ðĿķ Ļ +ðĿķ ľ +ðĿķ Ń +ðĿķ ³ +ðĿķ ¸ +ðĿķ ¾ +ðĿ ĸī +ðĿĸ ı +ðĿĺ ĩ +ðĿĺ ī +ðĿĺ ĸ +ðĿĺ Ľ +ðĿĺ ŀ +ðĿĺ « +ðĿĺ ¾ +ðĿĻ ĩ +ðĿĻ ī +ðĿĻ ĭ +ðĿĻ İ +ðĿĻ ĺ +ðĿĻ ¥ +ðĿļ ĥ +ðĿļ IJ +ðĿļ Ķ +ðĿľ ĥ +ðŁĦ · +ðŁħ Ŀ +ðŁħ ¾ +ðŁĨ Ĥ +ðŁĨ ĵ +ðŁĮ Ĥ +ðŁĮ Ĩ +ðŁĮ ī +ðŁĮ ij +ðŁĮ ĺ +ðŁĮ © +ðŁĮ « +ðŁį ¢ +ðŁį ¥ +ðŁİ Ľ +ðŁİ ¢ +ðŁİ ´ +ðŁij ¡ +ðŁĴ ¾ +ðŁĵ Ń +ðŁĶ Ī +ðŁĶ ¦ +ðŁĶ ² +ðŁĶ ³ +ðŁķ ĵ +ðŁķ ķ +ðŁķ ĺ +ðŁķ Ł +ðŁķ · +ðŁĹ ³ +ðŁļ Ħ +ðŁļ Ķ +ðŁļ ĸ +ðŁĽ IJ +ðŁĽ ¤ +ðŁĽ ¸ +ðŁ ł +ðŁł ³ +ðŁ¤ ¹ +ðŁ¥ ĥ +ðŁ¥ ¨ +ðŁ¥ ª +ðŁ¥ ¾ +ðŁ¦ ĥ +ðŁ¦ Ĵ +ðŁ¦ Ļ +ðŁ¦ ¶ +ðŁ§ ł +ðŁ§ ª +ðŁ§ Ń +ðŁ§ ² +𣠷 +ð£· Ń +ð¦ ĺ +ð¦ĺ Ĵ +Æ ij +Ç Ļ +È ® +Ø ł +Ú Ħ +Ü Ģ +ß ¢ +áī Ģ +áĬ IJ +áİ ł +Ạŀ +ëĪ ŀ +ëķ Ł +ë£ ģ +ë¤ Ĺ +ìĦ ¥ +ìħ ij +ìĸ IJ +ìĽ Ľ +ì£ ķ +íİ ı +íĽ ĵ +ï¥ º +ï³ Ľ +ï´ « +ðĸ § +ðĸ§ · +ðĿķ ģ +ðŁIJ ª +ðŁĴ Ī +ðŁĵ ł +ðŁķ Ľ +ðŁķ ´ +Ñ Ŀ +Ó Ĭ +ॠ² +ઠª +áĥ ¤ +áį IJ +á¶ ° +á¼ Ŀ +á½ © +âĭ ĭ +âĴ ½ +âĻ ¾ +â ½Ķ +â¾ ¯ +ãĦ Ĵ +ãħ ļ +ëIJ į +ë· ģ +ìĭ Ģ +ìļ Ŀ +ì¥ ° +ìº ´ +íĭ ī +íĿ ½ +ï¦ Ģ +ï¦ ¿ +ï§ ħ +ï§ ĵ +ïŃ ¯ +ï® Ĩ +ðIJ¤ ķ +ðĿIJ Ł +ðĿĴ ħ +ðĿĵ ľ +ðĿĶ ° +ðĿĶ » +ðĿĺ į +ðĿĻ ¯ +ðŁĦ ½ +ðŁħ Ĥ +ðŁħ Ķ +ðŁħ ½ +ðŁĵ ´ +ðŁ§ ĸ +Ó Ĵ +Ḡ² +ëī ¼ +Ç ı +È ĵ +Ê ¸ +Õ Ĥ +Û ħ +ß ¡ +ß £ +à® ¯ +à° Ī +ಠ¸ +ຠ® +༠ķ +áĢ İ +áĨ ¡ +áIJ ĭ +áIJ ķ +áij ¯ +áŀ Ĩ +ᨠķ +á© Ī +âģ ħ +âĨ ļ +âĶ İ +âł © +â² Ĥ +â² Ķ +â² ¨ +ãĬ ļ +íĵ ² +ðĿij Ī +ðĿij ¬ +ðĿij ¹ +ðĿĴ ¾ +ðĿĵ ± +ðĿĵ ½ +ðĿķ ¯ +ðĿķ » +ðĿĺ ½ +ðĿļ Ĩ +ðŁĦ ° +ðŁIJ ¨ +Ò ķ +ಠħ +ï¨ Ĩ +ðĿij ° +ðŁĦ ¸ +Ô İ +Ø į +Ù µ +ಠ¶ +áĢ Ī +áĺ Ĺ +áł ¸ +á¡ ¡ +ᨠ² +á© ģ +á´ · +áµ § +âķ ¨ +âļ ģ +â¾ Ŀ +ãĢ ¼ +ãĦ ı +êĴ « +ê¦ ¥ +ê¦ © +ê¦ ² +ìĺ ¼ +íĵ IJ +ðĵ ĩ +ðĵĩ ¼ +ðĿķ ¿ +ðŁĽ ´ +ë¨ ľ +ಠµ +à´ İ +à¼ Ģ +âĩ ĸ +ãĪ « +âĵ Ģ +áħ ´ +áļ ¾ +ἠŀ +ἠ« +ᥠ´ +âĨ Ľ +âĨ ¶ +âĩ ¤ +âķ Ł +âĺ · +âļ IJ +ðŁ§ ´ +á¹ ³ +âĶ į +âĶ Ĵ +âĶ © +âĶ ¦ +â¾ µ +ઠľ +ઠ¤ +âĩ Ļ +âĶ ± +âķ Ģ +â½ Ĭ +ï½ Ł +ଠ¡ +ðł ® +ðł® · +âķ ĥ +â° Ķ +ãĬ ¦ +ðŁİ IJ +ãĩ ° +â¼ Ŀ +â¾ Ķ +â½ Ĵ +âł Ĵ +ï¨ ¦ +ï© Ĵ +ï¨ ² +ï© ĸ +ðĵı ¸ +ãĮ ĥ +ðĸ ¤ +ðĸ¤ IJ +ï¦ Ń +âĬ ħ +â¾ ³ +ä´ ¥ +ï© ķ +ðŁĮ Ķ +áŀ ĭ +âļ į +â¼ ĭ +ãİ ĺ +ðIJĮ ² +É © +áİ ij +âĨ ® +âĩ ĥ +âļ İ +ãĩ ± +ãĭ © +ãĮ ¶ +êĻ ª +ëİ ¬ +ï¨ IJ +ï¨ Ľ +ï© Ĭ +ï© į +ðĵ ħ +ðĵħ º +Ï ¡ +È ij +É Ĥ +Ô ĵ +ß İ +à´ § +áĢ ī +áĢ ĭ +áĢ ij +áĢ ł +áļ Ļ +ᨠĦ +ᨠ© +ᨠ¹ +á© ĵ +ᬠľ +á´ Ļ +áµ ij +âĤ Ń +âĨ ° +âľ ģ +â½ IJ +ãĭ ¯ +ãĮ ½ +íĨ ¢ +ï¤ ¿ +ðŁ Ĥ +ðŁĤ » +È Ĵ +Í º +Ô ¥ +Õ ij +Ú ¶ +à§ İ +à¶ ® +ຠĸ +ຠľ +ຠ½ +áĥ » +áħ ¯ +áĭ ŀ +áĸ ķ +á ´Ī +á¶ Ĩ +Ḡľ +á¹ ¼ +á¿ ¨ +âĦ ĭ +âĦ Ń +âĪ ± +âĮ ĵ +âĶ ĩ +âĶ ¢ +â± ® +â² Ħ +ãĩ ¾ +ãĪ ¬ +ë¸ ¡ +ìIJ ī +íĻ Ľ +ðĿķ ª +Æ ¹ +Í ² +Ó ģ +Û ¼ +ঠ« +áħ Ł +áī Ĩ +áį Ī +Ạĸ +á½ ī +âĶ ¸ +â½ © +ê ľ +êľ ¥ +êµ ħ +ëĤ Ķ +ëĦ ł +ëĩ Ĺ +ëĻ Ŀ +ìļ ¯ +ìļ · +ìŁ Ľ +ì· IJ +íŁ ¬ +íŁ ® +íŁ ° +ï¦ Ĩ +ï¦ ± +ï² ŀ +ï³ ¤ +ï³ ¥ +ðIJĮ ¸ +ðĿĶ ı +ðĿķ ® +ðĿĺ £ +à¦ Ī +âı ı +ãĦ ĸ +ê² ĩ +ëĸ ĺ +ëľ · +ëŀ Ĵ +ë¡ ĵ +ë¢ ī +ë£ ĥ +ë§ ĭ +ë² ĭ +ìĤ · +ìĪ ķ +ì Į¨ +ìĵ » +ìĸ Ĭ +ìĻ ¬ +ìĿ » +ì¦ ģ +ìµ ¤ +ì· ĥ +íĢ ľ +íħ ī +íį ł +íı ħ +íij ± +íķ ķ +íĸ ł +íĿ ķ +Æ Ļ +Æ ļ +Æ ŀ +Ç ĥ +Ç Ĭ +Ç ľ +Ç ¤ +Ç Ń +Ç ¹ +È Ģ +È ģ +È ħ +È ī +È Ĺ +È Ł +È ¤ +È ¥ +È ¨ +È µ +È º +È » +É Į +É ® +Ê ħ +Ê ¥ +Ê ¨ +Ë ĵ +Ë Ķ +Ë ł +Ë £ +Ë ¸ +Í ´ +Ï Ĺ +Ï ĺ +Ï Ļ +Ï ļ +Ï Ŀ +Ï ¨ +Ï ¬ +Ï ¾ +Ï ¿ +Ñ ª +Ò Ģ +Ò ľ +Ò ¼ +Ò ½ +Ó Ĥ +Ó ħ +Ó ĩ +Ó į +Ó ĸ +Ó Ł +Ó « +Ó ± +Ô Ĩ +Ô ĩ +Ô º +Õ ĭ +Ö ī +Ø Ī +Ø Ĭ +Ø ½ +Ø ¾ +Ù · +Ú Ĥ +Ú Ĭ +Ú ĸ +Ú Ĺ +Ú £ +Ú « +Ú ¸ +Û Ģ +Û į +Û ½ +Ü ī +Ü ¤ +Ý § +Ý ´ +Þ ĥ +Þ ¤ +Þ ¥ +ß ļ +ß Ľ +ß ¤ +àł į +àł ĵ +àł ³ +à¡ ¢ +ॠł +à§ ł +à§ º +ਠĬ +ਠIJ +ਠ® +ਠ¯ +ਠ° +ਠ¸ +ઠĨ +ઠ³ +ઠµ +ઠ½ +ଠĮ +ଠĺ +ଠ½ +à® ĥ +à® ¸ +à° Ĩ +à° ķ +à° ¦ +ಠĨ +ಠĬ +ಠĮ +ಠIJ +ಠĽ +ಠ¤ +ಠ¦ +ಠª +ಠ² +ಠ¹ +à´ Ĩ +à´ ı +à´ Ĺ +à´ « +à´ ¹ +ൠº +ൠ½ +à¶ ħ +à¶ Ĭ +à¶ Ķ +à¶ § +à¶ « +à¶ ° +༠Ħ +༠ħ +༠Ĭ +à½ Ļ +འ¡ +འ§ +à¿ Ģ +à¿ Ļ +áĢ Ŀ +áĢ § +áĢ © +áĢ ¿ +áģ µ +áĤ ģ +áĤ ½ +áĥ Ĥ +áĥ ª +áĦ Ĭ +áĦ ¢ +áħ ¦ +áħ Ń +áĨ ® +áĨ ± +áĨ » +á ĩ +áĩ Ĥ +áĪ ħ +áĪ ī +áĪ Į +áĪ IJ +áĪ Ĵ +áĪ Ļ +áĪ ļ +áĪ ľ +áĪ ŀ +áĪ © +áĪ ³ +áĪ º +áĪ ½ +áī ħ +áī ¢ +áī ± +áī ´ +áĬ ĥ +áĬ į +áĬ ĸ +áĬ ® +áĬ ¸ +áĭ Ľ +áĭ Ŀ +áĭ ³ +áĮ ģ +áĮ ħ +áĮ ¥ +áĮ ¦ +á Į¨ +áį Ĭ +áį į +áį ķ +áį ĸ +áį ¢ +áį ¤ +áİ Ĵ +áİ ª +áı ģ +áı IJ +áı Ł +áIJ Ĥ +áIJ ĸ +áIJ Ŀ +áIJ ŀ +áIJ Ł +áIJ ł +áij ĸ +áĴ ĭ +áĴ į +áĴ ¡ +áĵ « +áĶ ķ +áķ ĭ +áķ ij +áķ Ļ +áķ ļ +áķ Ľ +áķ ¤ +áķ ¦ +áķ ® +áķ ¼ +áĸ ĵ +áĹ Ĺ +áĹ ¢ +áĹ ¯ +áĹ · +áĺ Ħ +áĺ ij +ἠĤ +áĽ Ļ +áŀ į +áł Ĩ +áł ¡ +áł ¦ +áł ® +áł ¯ +áł ² +áł · +á¡ į +á¡ ŀ +á¡ ¤ +á ¡´ +á¡ µ +ᤠĵ +ᥠĸ +ᥠ° +ᨠ¦ +ᨠ§ +ᨠ¨ +ᨠª +ᨠ¬ +ᨠ¯ +ᨠ³ +ᨠµ +á© ĥ +ᬠķ +áŃ £ +á ± +á± ļ +á² ł +á´ ĵ +á´ ¶ +áµ Ĥ +áµ Į +áµ ¥ +áµ ´ +á¶ ĩ +á¸ Ī +Ḡł +Ḡ§ +Ḡ´ +Ḡ¾ +á¹ Ģ +á¹ ĸ +á¹ Ł +á¹ ł +á¹ « +á¹ ± +á¹ · +á¹ ¿ +ẠĦ +Ạį +Ạij +áº Ĺ +á¼ ī +á¼ ĵ +á¼ Ń +á½ ĭ +á½ Ĵ +á½ ł +á½ £ +á¾ Ħ +á¾ ı +á¾ ij +á¾ Ĺ +á¾ ¦ +á¾ § +á¾ ¾ +á¿ Ħ +á¿ ĵ +á¿ ¡ +á¿ ¬ +âģ ļ +âĤ Į +âĦ ģ +âĦ Ķ +âĦ £ +âĦ § +âĦ ¯ +âĦ ° +âĦ ´ +âħ ħ +âĨ ľ +âĨ « +âĨ Ń +âĨ ± +âĨ ¹ +âĨ ½ +âĩ ĩ +âĩ ľ +âĩ µ +âĪ ī +âĪ Ĭ +âĪ ĸ +âĪ ľ +âĪ ¾ +âī Ģ +âī ĭ +âī Į +âī ĵ +âī ľ +âī ´ +âī ¿ +âĬ Ĭ +âĬ ĭ +âĬ Ķ +âĬ ĸ +âĬ £ +âĬ ¦ +âĭ İ +âĭ ª +âĭ ² +âĮ ¦ +âĮ § +âį º +âİ Ī +âİ ¨ +âİ ¬ +âİ ³ +âİ ¼ +âİ ¾ +âı Į +âı ļ +âı « +âı ¯ +âı µ +âĴ ľ +âĴ Ŀ +âĴ « +âĵ Ħ +âĵ Ĭ +âĵ Ļ +âĵ © +âĶ ij +âĶ Ļ +âĶ ļ +âĶ ¥ +âķ ħ +âķ ī +âķ į +âķ ı +âķ ŀ +âĸ ļ +âĸ ¯ +âĹ ĥ +âĹ ļ +âĹ ¬ +âĹ ´ +âĺ Ī +âĺ ¤ +âĺ ¥ +âĺ § +âĺ ¬ +âĻ ģ +âĻ ± +âļ ĥ +âļ Ħ +âļ ħ +âļ ı +âļ ļ +âļ ŀ +âļ Ł +âļ ± +âļ ² +âľ Ģ +âľ Ł +âľ ¢ +âĿ µ +⣠¡ +⣠¦ +⣠§ +⣠³ +⣠¾ +⣠¿ +âł ĩ +⤠Ħ +⤠º +⥠Ĥ +⥠¹ +â§ ī +â§ ¼ +â§ ½ +⨠į +⬠Ĭ +â¬ Ł +âŃ ŀ +â® ŀ +â® ³ +â¯ Ī +⯠ij +â± ł +â± ± +â² Ń +â´ ¹ +âµ ķ +⸠¾ +â º« +â¼ Ĩ +â¼ ł +â½ Ł +â½ ¼ +â¾ Ľ +â¾ § +â¿ ĥ +â¿ » +ãĤ ķ +ãĤ Ł +ãĦ Ľ +ãĦ ¡ +ãĦ ¶ +ãĦ º +ãħ Ĵ +ãħ Ł +ãĨ Ģ +ãĩ » +ãĪ ij +ãĪ Ń +ãĪ ® +ãĪ ³ +ãĪ ¹ +ãī ¥ +ãī ¦ +ãī ¹ +ãī ¿ +ãĬ ŀ +ãĬ ¨ +ãĭ ij +ãĭ ¥ +ãĭ ´ +ãĭ º +ãİ Ħ +ãİ ķ +ãİ ¯ +ãı Ĥ +ãı Ī +ãı ĵ +ãı ĸ +ãı ± +ãIJ ± +ãŁ ģ +ã ¢ +㢠¨ +ã ¨ +㨠³ +ã« ª +ã« ´ +ã¶ ³ +㺠¾ +ä Ģ +äĢ Ģ +ä ĭ +äĭ Į +ä ĮĢ +äIJ Ģ +ä łĢ +ä ł +äł ¼ +ä § +ä§ ŀ +ä¨ ° +ä¨ º +ä ´Ģ +ä · +ä· ħ +ä ·¸ +ê Ĥ +êĤ « +ê Į +êĮ ¼ +ê į +êį ² +êĴ µ +ê ĵ +êĵ ½ +êĻ Ń +êĿ Ľ +êĿ ¥ +ê ŀ +êŀ Ĭ +ê¦ Ĩ +ê¦ ĩ +ê¦ Ł +ê¦ ¨ +ê§ Ī +ê © +ê© Ł +êª ĭ +êª ij +êª ķ +êª Ĺ +êª ľ +êª ® +êª ± +êª » +êª ¼ +ê« Ģ +ê« Ŀ +ê° ĥ +ê° ĺ +ê± ľ +ê² ĵ +ê² ļ +ê³ Ļ +ê³ ¾ +ê´ Ĺ +ê´ Ļ +êµ Ľ +ê¶ ĥ +ê¶ ķ +ê¶ ¨ +ê¸ © +ê¸ ¿ +ê ¹Ħ +ê¹ Ĩ +ê¹ ī +ê¹ ĵ +ê¹ ¢ +ê¹ £ +ê¹ ¸ +êº ³ +ê¿ ı +ê¿ ķ +ê¿ § +ëĢ © +ëģ ħ +ëĥ µ +ëĦ ĸ +ëĦ Ĺ +ëĦ ¢ +ëħ Ĥ +ëĨ IJ +ëĩ ľ +ëĪ ĭ +ëĪ ļ +ëī į +ëī ¨ +ëĬ ļ +ëĬ ¡ +ëĭ ľ +ëĭ ª +ëĮ ĺ +ëĮ ¤ +ëĮ ¸ +ëİ Ł +ëı ¨ +ëIJ Ħ +ëIJ ı +ëIJ ´ +ëIJ ¸ +ëij ģ +ëij ¿ +ëĴ ¨ +ëĵ · +ëĶ ® +ëĶ ² +ëķ § +ëĸ Ķ +ëĸ ª +ëĺ Ń +ëļ Ģ +ëļ ł +ëĽ Ķ +ëĽ © +ëľ ħ +ëŀ ķ +ëŀ ° +ëŁ IJ +ëł ¡ +ë¡ ŀ +ë¡ £ +ë¡ µ +ë£ Ħ +ë£ į +ë¤ ³ +ë¦ į +ë¦ ı +ë¦ ³ +ë§ Ħ +ë§ Ĩ +ë§ į +ë§ ľ +ë§ « +ë§ » +ë¨ ® +ë© Ĥ +ë© Ń +ëª ´ +ë¬ ľ +ë¬ ł +ë¬ « +ë¬ ¾ +ëŃ ¬ +ë® ĺ +ë® ¹ +ë¯ ķ +ë¯ ľ +ë° ¨ +ë° ª +ë± Ķ +ë² ĺ +ë² Ľ +ë² ± +ë² ´ +ë´ ½ +ëµ ¤ +ëµ ¨ +ë· Ĺ +ë· ĺ +ë¸ ĵ +ë¸ ľ +ë¹ ª +ëº ĥ +ëº ĺ +ëº µ +ë» ´ +ë¼ IJ +ë¾ Ķ +ìģ Ń +ìĤ ł +ìĤ ® +ìĥ ı +ìĥ Ļ +ìĦ º +ìħ ¢ +ìĨ Ģ +ìĨ ħ +ìĨ ¤ +ìĨ ¦ +ìĨ ¬ +ìĩ ± +ìĪ µ +ìĭ ¨ +ìĭ ´ +ìĮ ° +ìį ľ +ìİ Ĺ +ìİ ĺ +ìİ ¼ +ìij ī +ìij Ŀ +ìij » +ìĴ Ķ +ìĴ ¯ +ìĵ © +ìķ IJ +ìķ ĸ +ìĸ ł +ìĸ ¾ +ìĹ ĥ +ìĹ Ĺ +ìĹ ľ +ìĹ ¨ +ìĺ Ĥ +ìĺ Ħ +ìĺ ı +ìĺ ¾ +ìĺ ¿ +ìľ § +ìĿ IJ +ìĿ ĸ +ìĿ · +ìŀ į +ìŀ ı +ìŀ ¨ +ìŀ ª +ìŀ ³ +ìł ¡ +ìł ´ +ìł ¹ +ì¡ Ģ +ì¡ ª +ì¡ µ +ì¢ IJ +ì¢ ¨ +ì£ Į +ì£ Ļ +ì£ ³ +ì¦ ij +ì§ ¥ +ì§ ´ +ì§ ¾ +ì¨ ĵ +ì¨ ķ +ì© ° +ì© » +ì© ¼ +ìª Ĺ +ì¬ Ķ +ì¬ ĺ +ì® ® +ì¯ ķ +ì¯ ĺ +ì° İ +ì° ¯ +ì± ĥ +ì± µ +ì² § +ì² ® +ì² ¯ +ì³ ¬ +ì´ ĭ +ì´ ¢ +ìµ ¥ +ì¶ £ +ì¸ Ī +ì¸ Ļ +ìº ¤ +ìº Ń +ì» ½ +ì¼ Ļ +ì½ ¬ +ì¾ Ģ +ì¿ ħ +ì¿ ½ +íĢ ħ +íģ ¦ +íĤ ħ +íĥ ¶ +íĥ ¹ +íĦ Ķ +íħ £ +íĨ Ħ +íĨ § +íĨ ¹ +íĩ ¼ +íī ¤ +íĬ ½ +íĭ Ĥ +íĭ ij +íį Ī +íį Ļ +íį ¿ +íİ ¶ +íIJ Ŀ +íĴ ľ +íĵ Ŀ +íĵ ª +íĵ ± +íĵ · +íĵ ¼ +íĶ Ļ +íĶ ł +íķ ļ +íķ Ľ +íķ ŀ +íķ Ł +íķ § +íķ ¶ +íĸ Ĭ +íĸ ĭ +íĸ į +íĸ Ķ +íĸ ĺ +íĸ ¡ +íĸ ¬ +íĹ £ +íĹ ¿ +íĺ ĸ +íĺ Ń +íļ ° +íĽ į +íĽ ½ +íĿ Ł +íĿ Ń +íĿ ´ +íŀ ľ +ï¤ ī +ï¤ Ń +ï¤ ² +ï¤ µ +ï¤ ¼ +ï¥ Ģ +ï¥ ij +ï¥ Ĵ +ï¥ ķ +ï¥ ĺ +ï¥ Ļ +ï¥ « +ï¥ ¬ +ï¥ ° +ï ¥¿ +ï¦ ĭ +ï¦ ı +ï¦ Ķ +ï¦ ĸ +ï¦ ĺ +ï¦ Ľ +ï¦ ł +ï¦ ® +ï¦ ¯ +ï¦ º +ï¦ » +ï¦ ¾ +ï§ Ĩ +ï§ ĸ +ï§ Ľ +ï§ ŀ +ï§ Ł +ï§ § +ï§ ³ +ï§ º +ï§ ½ +ï¨ ĥ +ï¨ ļ +ï¨ ¢ +ï© Ł +ï¬ ¤ +ï¬ ¬ +ï¬ ¼ +ïŃ Ĵ +ïŃ ķ +ïŃ Ľ +ïŃ Ŀ +ïŃ ŀ +ïŃ Ł +ïŃ ¤ +ïŃ § +ïŃ ¨ +ïŃ ® +ïŃ ° +ïŃ ± +ïŃ · +ïŃ ¹ +ïŃ » +ï® Ģ +ï® ĥ +ï® Ħ +ï® ħ +ï® į +ï® Ĵ +ï® ĵ +ï® ķ +ï® ¦ +ï® ® +ï® ° +ï¯ ĵ +ï¯ ľ +ï¯ © +ï¯ ª +ï¯ ¬ +ï¯ Ń +ï¯ ® +ï¯ · +ï¯ ¹ +ï¯ » +ï¯ ¼ +ï° ĥ +ï° Į +ï° IJ +ï° ĺ +ï° Ļ +ï° ľ +ï° ŀ +ï° ¢ +ï° ® +ï° ° +ï° ¼ +ï° ¿ +ï± Ģ +ï± ģ +ï± Ī +ï± ĭ +ï± ı +ï± Ń +ï² Ģ +ï² ĩ +ï² Ī +ï² ĭ +ï² İ +ï² Ĵ +ï² ľ +ï² ł +ï² ¬ +ï² » +ï³ ĩ +ï³ Ķ +ï³ £ +ï³ « +ï´ ĺ +ï´ ° +ï´ ½ +ï ¶ +ï¶ ° +ï¸ ĸ +ï¸ ´ +ï¸ ¹ +ï¹ į +ï¹ Ĺ +ï¹ ¢ +ï¹ ¤ +ï¹ © +ï¹ ± +ï¾ ° +ï¿ Ĥ +ï¿ ® +ðIJĮ ° +ðIJĮ ¹ +ðIJĮ º +ðIJĮ ½ +ðIJį Ĥ +ðIJį ĥ +ðIJį Ħ +ðIJ İ +ðIJİ ¹ +ðIJ¤ Ĥ +ðIJ¤ į +ðIJ¤ ı +ðIJ¤ ĵ +ðIJŃ ī +ðIJŃ į +ðIJ° ĩ +ðIJ° ° +ðij Ĥ +ðijĤ Ħ +ðij ĺ +ðijĺ ģ +ðĴ Ģ +ðĴĢ ¸ +ðĴ ģ +ðĴģ º +ðĴ Ħ +ðĴĦ · +ðĴ Ĭ +ðĴĬ ij +ðĴ ĭ +ðĴĭ Ĺ +ð ĴĮ +ðĴĮ ¨ +ðĵĥ ¢ +ðĵĥ ° +ðĸ ł +ðĸł ļ +ðĿĦ ĥ +ðĿĦ ħ +ðĿĦ ķ +ðĿĦ Ļ +ðĿĦ ± +ðĿĦ ´ +ðĿĦ ¹ +ðĿħ İ +ðĿħ ª +ðĿĨ £ +ðĿĨ ³ +ðĿĨ ¹ +ðĿĩ Ĭ +ðĿĩ Ĺ +ðĿĩ ļ +ðĿĩ ľ +ðĿĩ ł +ðĿIJ ī +ðĿIJ ĸ +ðĿIJ ĺ +ðĿIJ £ +ðĿIJ ± +ðĿij Ĭ +ðĿij Ń +ðĿij ¼ +ðĿij ½ +ðĿĴ ° +ðĿĴ · +ðĿĴ ¿ +ðĿĵ ģ +ðĿĵ ĭ +ðĿĵ İ +ðĿĵ Ĵ +ðĿ ĵĺ +ðĿĵ ¢ +ðĿĵ ¦ +ðĿĵ « +ðĿĵ ¿ +ðĿĶ İ +ðĿĶ ± +ðĿĶ ´ +ðĿĶ · +ðĿĶ ¸ +ðĿĶ ½ +ðĿķ Ĥ +ðĿķ ĥ +ðĿķ ĭ +ðĿķ ı +ðĿķ IJ +ðĿķ ¥ +ðĿķ ´ +ðĿķ º +ðĿĸ IJ +ðĿĸ Ľ +ðĿĸ Ŀ +ðĿĸ ŀ +ðĿĹ © +ðĿĹ ³ +ðĿĹ ½ +ðĿĺ Ĭ +ðĿĺ ĭ +ðĿĺ Ķ +ðĿĺ ± +ðĿĺ ´ +ðĿĺ ¿ +ðĿĻ Ĵ +ðĿĻ Ŀ +ðĿĻ Ł +ðĿĻ ¬ +ðĿĻ Ń +ðĿĻ » +ðĿĻ ¾ +ðĿļ Ī +ðĿļ ĭ +ðĿļ ij +ðĿļ Ł +ðĿļ ł +ðĿļ £ +ðĿĽ ½ +ðĿľ Ĥ +ðĿľ Ķ +ðĿľ Ļ +ðŁ Ģ +ðŁĢ Ħ +ðŁĦ ² +ðŁĦ ¶ +ðŁħ IJ +ðŁħ ĸ +ðŁħ ļ +ðŁħ Ľ +ðŁħ ¦ +ðŁħ ¶ +ðŁħ » +ðŁħ ¼ +ðŁĨ ĥ +ðŁĨ Ĩ +ðŁĨ İ +ðŁĪ ¯ +ðŁĪ ² +ðŁĪ ¹ +ðŁĮ ĩ +ðŁĮ ĵ +ðŁį ĺ +ðŁİ ij +ðŁİ ¿ +ðŁı ı +ðŁı Ĵ +ðŁı © +ðŁı ¯ +ðŁIJ Ģ +ðŁij Ŀ +ðŁĴ ¹ +ðŁĴ º +ðŁĵ Ł +ðŁĵ ª +ðŁĵ ¼ +ðŁĶ Ģ +ðŁĶ Ĥ +ðŁĶ ĥ +ðŁĶ ĩ +ðŁĶ ĵ +ðŁĶ ¢ +ðŁĶ ¤ +ðŁĶ © +ðŁķ ĸ +ðŁķ ļ +ðŁķ ľ +ðŁķ Ŀ +ðŁķ ŀ +ðŁķ ł +ðŁķ ¢ +ðŁķ ³ +ðŁĸ ĩ +ðŁĸ ij +ðŁĸ ¶ +ðŁĹ ģ +Ñ ¨ +Ú İ +á¡ Į +Ḡ° +áº Ģ +á¼ ® +á½ Ŀ +âĦ ¬ +âļ § +⼠¤ +ã³ ¬ +êĻ ĭ +ê¸ ij +ëĶ ī +ëĹ į +ë¡ ij +ë¯ ij +ë» ħ +ë¼ Ŀ +ìĦ IJ +ìī ¡ +ìĭ ² +ìı ± +ìĹ ¤ +ìĿ © +ìĿ ¿ +ìŁ Ļ +ìł ° +ì¥ ī +íĬ Ń +íķ ® +ï® ı +ðŁħ ± +ðŁĨ Ĵ +ðŁķ ĭ +É ĺ +Ê ĵ +Õ ĥ +à´ ´ +འħ +áĨ º +áĪ Ĭ +áĪ ¨ +áĪ ¾ +áī IJ +áĮ ĥ +áĮ ½ +áĶ Ń +áł Ĥ +áł ¬ +ᨠ¸ +á© ĭ +á¶ ı +á¾ Ķ +á¿ IJ +á¿ ļ +âĻ Ļ +âļ Ĥ +âļ Ĺ +â¡ ¢ +⤠¦ +ëĸ ° +ë¤ Ĥ +ë§ ł +ë± ĭ +ë± IJ +ìĽ ¢ +ìľ ¾ +ì³ ħ +ì» ģ +íģ » +íĥ Ļ +íĵ ĸ +íĵ Ń +íķ ± +íĽ ľ +ï¤ ħ +ï¤ Ĩ +ï¦ ĥ +ï§ © +ï¨ Ĥ +ðIJ¤ Ķ +ðIJŃ ĵ +ðIJ° ¼ +ðĿĵ ŀ +ðĿĵ ° +ðĿĻ ľ +ðĿļ ģ +ðŁħ ¢ +ðŁı ĩ +È ² +Ê ¶ +Ô Ī +Ô ij +Ý ĵ +Ý ¥ +ठij +ॠ± +ଠī +à° ³ +à° µ +à² Ł +áĢ ı +áģ ¼ +áī ¨ +áĬ Ĵ +áĭ © +áĮ Ħ +áĮ Ķ +áIJ § +á ĴĮ +áĶ ħ +áĶ Ĭ +áł Ħ +ᨠģ +Ḡĥ +Ḡ» +âĶ ŀ +âĺ µ +âļ £ +â² ¢ +ãĪ ª +ä¶ µ +ê² Ļ +ê² ´ +ê³ Ĥ +ë¡ ¼ +ìĨ Ĭ +ì¼ ĩ +íĭ į +íĵ ¬ +íĵ ® +íĵ ¶ +íĵ » +ï¤ ¦ +ï¥ ł +ï¥ ± +ïŃ ² +ðIJŃ Ĭ +ðIJ ±ħ +ðĸ ¥ +ðĸ¥ ¨ +ðĿij ³ +ðĿĵ ķ +ðĿĵ ¬ +ðĿĵ ¹ +ðĿĵ ¾ +ðĿĶ ĵ +ðĿķ į +ðĿķ ¡ +ðĿķ ± +ðĿĸ ĸ +ðĿĺ ı +ðĿĺ IJ +ðĿĺ ļ +ðĿĻ ® +ðĿĻ ° +ðĿĻ ¸ +ðĿĻ º +ðĿĻ ¼ +ðĿĻ ½ +ðĿĻ ¿ +ðĿļ Ħ +ðĿļ ı +ðŁħ ħ +ðŁħ ĵ +Æ Ī +àł Į +áĻ ³ +á ļĮ +ἠħ +ἠIJ +ᤠĬ +ḠĬ +âĶ ½ +âķ Ĭ +⼠ĩ +⼠ı +âĿ ª +âĿ « +⣠° +ãĦ į +ãĦ ĵ +ãĦ § +ãħ ĸ +ãī « +ê¦ Ķ +ï± Ĭ +ຠĤ +áħ £ +á¥ Ķ +ᥠ¤ +âĨ ¤ +âĨ · +âĩ ŀ +âĸ ¤ +âŀ ¶ +ãĪ ¼ +ï¨ · +ðĵı § +âĶ ² +âĢ ´ +âĴ Ł +âĴ ¡ +â° Ĥ +â° į +â° İ +â° IJ +â° ij +â° Ł +â° ł +â° ¡ +â¼ Ń +ãĬ ¥ +âĴ ł +â½ º +ãĩ º +ãĩ ½ +ï¨ Ĭ +áķ · +âį ¨ +âº Ł +â½ Ĺ diff --git a/model.safetensors b/model.safetensors new file mode 100644 index 0000000..31d975f --- /dev/null +++ b/model.safetensors @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:59e69c9e0ff4dcf97b22d91d20464c77f416323118fe069cd2c430eadadad788 +size 3087467144 diff --git a/special_tokens_map.json b/special_tokens_map.json new file mode 100644 index 0000000..17305b3 --- /dev/null +++ b/special_tokens_map.json @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "additional_special_tokens": [ + "<|im_start|>", + "<|im_end|>", + "<|object_ref_start|>", + "<|object_ref_end|>", + "<|box_start|>", + "<|box_end|>", + "<|quad_start|>", + "<|quad_end|>", + "<|vision_start|>", + "<|vision_end|>", + "<|vision_pad|>", + "<|image_pad|>", + "<|video_pad|>" + ], + "eos_token": { + "content": "<|endoftext|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false + }, + "pad_token": { + "content": "<|endoftext|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false + } +} diff --git a/tokenizer.json b/tokenizer.json new file mode 100644 index 0000000..51ebb3b --- /dev/null +++ b/tokenizer.json @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:9c5ae00e602b8860cbd784ba82a8aa14e8feecec692e7076590d014d7b7fdafa +size 11421896 diff --git a/tokenizer_config.json b/tokenizer_config.json new file mode 100644 index 0000000..b84f53a --- /dev/null +++ b/tokenizer_config.json @@ -0,0 +1,208 @@ +{ + "add_bos_token": false, + "add_prefix_space": false, + "added_tokens_decoder": { + "151643": { + "content": "<|endoftext|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151644": { + "content": "<|im_start|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151645": { + "content": "<|im_end|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151646": { + "content": "<|object_ref_start|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151647": { + "content": "<|object_ref_end|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151648": { + "content": "<|box_start|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151649": { + "content": "<|box_end|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151650": { + "content": "<|quad_start|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151651": { + "content": "<|quad_end|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151652": { + "content": "<|vision_start|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151653": { + "content": "<|vision_end|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151654": { + "content": "<|vision_pad|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151655": { + "content": "<|image_pad|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151656": { + "content": "<|video_pad|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": true + }, + "151657": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": false + }, + "151658": { + "content": "", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": false + }, + "151659": { + "content": "<|fim_prefix|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": false + }, + "151660": { + "content": "<|fim_middle|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": false + }, + "151661": { + "content": "<|fim_suffix|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": false + }, + "151662": { + "content": "<|fim_pad|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": false + }, + "151663": { + "content": "<|repo_name|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": false + }, + "151664": { + "content": "<|file_sep|>", + "lstrip": false, + "normalized": false, + "rstrip": false, + "single_word": false, + "special": false + } + }, + "additional_special_tokens": [ + "<|im_start|>", + "<|im_end|>", + "<|object_ref_start|>", + "<|object_ref_end|>", + "<|box_start|>", + "<|box_end|>", + "<|quad_start|>", + "<|quad_end|>", + "<|vision_start|>", + "<|vision_end|>", + "<|vision_pad|>", + "<|image_pad|>", + "<|video_pad|>" + ], + "bos_token": null, + "chat_template": "{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0]['role'] == 'system' %}\n {{- messages[0]['content'] }}\n {%- else %}\n {{- 'You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.' }}\n {%- endif %}\n {{- \"\\n\\n# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within XML tags:\\n\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within XML tags:\\n\\n{\\\"name\\\": , \\\"arguments\\\": }\\n<|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0]['role'] == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0]['content'] + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\nYou are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) or (message.role == \"assistant\" and not message.tool_calls) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + message.content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role }}\n {%- if message.content %}\n {{- '\\n' + message.content }}\n {%- endif %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if tool_call.function is defined %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '\\n\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {{- '}\\n' }}\n {%- endfor %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if (loop.index0 == 0) or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n\\n' }}\n {{- message.content }}\n {{- '\\n' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n{%- endif %}\n", + "clean_up_tokenization_spaces": false, + "eos_token": "<|endoftext|>", + "errors": "replace", + "model_max_length": 131072, + "pad_token": "<|endoftext|>", + "padding_side": "right", + "split_special_tokens": false, + "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer", + "unk_token": null +} diff --git a/train_results.json b/train_results.json new file mode 100644 index 0000000..55ed6cb --- /dev/null +++ b/train_results.json @@ -0,0 +1,8 @@ +{ + "epoch": 7.0, + "total_flos": 1.1955108328583987e+17, + "train_loss": 0.9723419804781719, + "train_runtime": 594145.3794, + "train_samples_per_second": 14.138, + "train_steps_per_second": 0.055 +} \ No newline at end of file diff --git a/trainer_log.jsonl b/trainer_log.jsonl new file mode 100644 index 0000000..45a692a --- /dev/null +++ b/trainer_log.jsonl @@ -0,0 +1,32817 @@ +{"current_steps": 1, "total_steps": 32816, "loss": 1.4591, "lr": 4.875076173065205e-08, "epoch": 0.00021331058020477816, "percentage": 0.0, "elapsed_time": "0:00:25", "remaining_time": "9 days, 17:39:19"} +{"current_steps": 2, "total_steps": 32816, "loss": 1.4572, "lr": 9.75015234613041e-08, "epoch": 0.0004266211604095563, "percentage": 0.01, "elapsed_time": "0:00:44", "remaining_time": "8 days, 8:48:40"} +{"current_steps": 3, "total_steps": 32816, "loss": 1.532, "lr": 1.4625228519195615e-07, "epoch": 0.0006399317406143345, "percentage": 0.01, "elapsed_time": "0:01:02", "remaining_time": "7 days, 21:23:57"} +{"current_steps": 4, "total_steps": 32816, "loss": 1.4899, "lr": 1.950030469226082e-07, "epoch": 0.0008532423208191126, "percentage": 0.01, "elapsed_time": "0:01:21", "remaining_time": "7 days, 17:38:23"} +{"current_steps": 5, "total_steps": 32816, "loss": 1.4759, "lr": 2.4375380865326023e-07, "epoch": 0.0010665529010238908, "percentage": 0.02, "elapsed_time": "0:01:39", "remaining_time": "7 days, 13:22:20"} +{"current_steps": 6, "total_steps": 32816, "loss": 1.5088, "lr": 2.925045703839123e-07, "epoch": 0.001279863481228669, "percentage": 0.02, "elapsed_time": "0:01:57", "remaining_time": "7 days, 11:02:11"} +{"current_steps": 7, "total_steps": 32816, "loss": 1.4931, "lr": 3.412553321145643e-07, "epoch": 0.0014931740614334472, "percentage": 0.02, "elapsed_time": "0:02:15", "remaining_time": "7 days, 9:01:40"} +{"current_steps": 8, "total_steps": 32816, "loss": 1.4726, "lr": 3.900060938452164e-07, "epoch": 0.0017064846416382253, "percentage": 0.02, "elapsed_time": "0:02:34", "remaining_time": "7 days, 7:34:49"} +{"current_steps": 9, "total_steps": 32816, "loss": 1.4914, "lr": 4.387568555758684e-07, "epoch": 0.0019197952218430034, "percentage": 0.03, "elapsed_time": "0:02:52", "remaining_time": "7 days, 6:59:32"} +{"current_steps": 10, "total_steps": 32816, "loss": 1.4876, "lr": 4.875076173065205e-07, "epoch": 0.0021331058020477816, "percentage": 0.03, "elapsed_time": "0:03:10", "remaining_time": "7 days, 5:53:54"} +{"current_steps": 11, "total_steps": 32816, "loss": 1.4865, "lr": 5.362583790371724e-07, "epoch": 0.00234641638225256, "percentage": 0.03, "elapsed_time": "0:03:28", "remaining_time": "7 days, 5:00:50"} +{"current_steps": 12, "total_steps": 32816, "loss": 1.5298, "lr": 5.850091407678246e-07, "epoch": 0.002559726962457338, "percentage": 0.04, "elapsed_time": "0:03:46", "remaining_time": "7 days, 4:15:27"} +{"current_steps": 13, "total_steps": 32816, "loss": 1.4945, "lr": 6.337599024984766e-07, "epoch": 0.002773037542662116, "percentage": 0.04, "elapsed_time": "0:04:04", "remaining_time": "7 days, 3:24:40"} +{"current_steps": 14, "total_steps": 32816, "loss": 1.4693, "lr": 6.825106642291286e-07, "epoch": 0.0029863481228668944, "percentage": 0.04, "elapsed_time": "0:04:22", "remaining_time": "7 days, 2:53:50"} +{"current_steps": 15, "total_steps": 32816, "loss": 1.4863, "lr": 7.312614259597807e-07, "epoch": 0.0031996587030716723, "percentage": 0.05, "elapsed_time": "0:04:40", "remaining_time": "7 days, 2:27:19"} +{"current_steps": 16, "total_steps": 32816, "loss": 1.5154, "lr": 7.800121876904328e-07, "epoch": 0.0034129692832764505, "percentage": 0.05, "elapsed_time": "0:04:58", "remaining_time": "7 days, 2:03:22"} +{"current_steps": 17, "total_steps": 32816, "loss": 1.469, "lr": 8.287629494210847e-07, "epoch": 0.003626279863481229, "percentage": 0.05, "elapsed_time": "0:05:16", "remaining_time": "7 days, 1:41:26"} +{"current_steps": 18, "total_steps": 32816, "loss": 1.4802, "lr": 8.775137111517368e-07, "epoch": 0.0038395904436860067, "percentage": 0.05, "elapsed_time": "0:05:34", "remaining_time": "7 days, 1:22:47"} +{"current_steps": 19, "total_steps": 32816, "loss": 1.4801, "lr": 9.262644728823889e-07, "epoch": 0.0040529010238907846, "percentage": 0.06, "elapsed_time": "0:05:52", "remaining_time": "7 days, 1:06:36"} +{"current_steps": 20, "total_steps": 32816, "loss": 1.4853, "lr": 9.75015234613041e-07, "epoch": 0.004266211604095563, "percentage": 0.06, "elapsed_time": "0:06:10", "remaining_time": "7 days, 0:51:08"} +{"current_steps": 21, "total_steps": 32816, "loss": 1.467, "lr": 1.023765996343693e-06, "epoch": 0.004479522184300341, "percentage": 0.06, "elapsed_time": "0:06:28", "remaining_time": "7 days, 0:39:42"} +{"current_steps": 22, "total_steps": 32816, "loss": 1.4602, "lr": 1.0725167580743448e-06, "epoch": 0.00469283276450512, "percentage": 0.07, "elapsed_time": "0:06:47", "remaining_time": "7 days, 0:37:43"} +{"current_steps": 23, "total_steps": 32816, "loss": 1.4827, "lr": 1.121267519804997e-06, "epoch": 0.004906143344709898, "percentage": 0.07, "elapsed_time": "0:07:05", "remaining_time": "7 days, 0:25:18"} +{"current_steps": 24, "total_steps": 32816, "loss": 1.4586, "lr": 1.1700182815356492e-06, "epoch": 0.005119453924914676, "percentage": 0.07, "elapsed_time": "0:07:24", "remaining_time": "7 days, 0:42:49"} +{"current_steps": 25, "total_steps": 32816, "loss": 1.4625, "lr": 1.2187690432663011e-06, "epoch": 0.005332764505119454, "percentage": 0.08, "elapsed_time": "0:07:42", "remaining_time": "7 days, 0:30:45"} +{"current_steps": 26, "total_steps": 32816, "loss": 1.4817, "lr": 1.2675198049969531e-06, "epoch": 0.005546075085324232, "percentage": 0.08, "elapsed_time": "0:08:00", "remaining_time": "7 days, 0:20:16"} +{"current_steps": 27, "total_steps": 32816, "loss": 1.4712, "lr": 1.316270566727605e-06, "epoch": 0.00575938566552901, "percentage": 0.08, "elapsed_time": "0:08:18", "remaining_time": "7 days, 0:09:23"} +{"current_steps": 28, "total_steps": 32816, "loss": 1.4058, "lr": 1.3650213284582572e-06, "epoch": 0.005972696245733789, "percentage": 0.09, "elapsed_time": "0:08:36", "remaining_time": "7 days, 0:00:47"} +{"current_steps": 29, "total_steps": 32816, "loss": 1.4373, "lr": 1.4137720901889094e-06, "epoch": 0.006186006825938567, "percentage": 0.09, "elapsed_time": "0:08:54", "remaining_time": "6 days, 23:51:57"} +{"current_steps": 30, "total_steps": 32816, "loss": 1.4408, "lr": 1.4625228519195614e-06, "epoch": 0.0063993174061433445, "percentage": 0.09, "elapsed_time": "0:09:12", "remaining_time": "6 days, 23:38:10"} +{"current_steps": 31, "total_steps": 32816, "loss": 1.4477, "lr": 1.5112736136502135e-06, "epoch": 0.006612627986348123, "percentage": 0.09, "elapsed_time": "0:09:30", "remaining_time": "6 days, 23:27:41"} +{"current_steps": 32, "total_steps": 32816, "loss": 1.4568, "lr": 1.5600243753808655e-06, "epoch": 0.006825938566552901, "percentage": 0.1, "elapsed_time": "0:09:48", "remaining_time": "6 days, 23:21:07"} +{"current_steps": 33, "total_steps": 32816, "loss": 1.4397, "lr": 1.6087751371115177e-06, "epoch": 0.007039249146757679, "percentage": 0.1, "elapsed_time": "0:10:06", "remaining_time": "6 days, 23:20:13"} +{"current_steps": 34, "total_steps": 32816, "loss": 1.4457, "lr": 1.6575258988421694e-06, "epoch": 0.007252559726962458, "percentage": 0.1, "elapsed_time": "0:10:24", "remaining_time": "6 days, 23:13:27"} +{"current_steps": 35, "total_steps": 32816, "loss": 1.4065, "lr": 1.7062766605728214e-06, "epoch": 0.0074658703071672355, "percentage": 0.11, "elapsed_time": "0:10:43", "remaining_time": "6 days, 23:22:54"} +{"current_steps": 36, "total_steps": 32816, "loss": 1.4008, "lr": 1.7550274223034736e-06, "epoch": 0.007679180887372013, "percentage": 0.11, "elapsed_time": "0:11:01", "remaining_time": "6 days, 23:17:10"} +{"current_steps": 37, "total_steps": 32816, "loss": 1.4219, "lr": 1.8037781840341257e-06, "epoch": 0.007892491467576791, "percentage": 0.11, "elapsed_time": "0:11:19", "remaining_time": "6 days, 23:12:03"} +{"current_steps": 38, "total_steps": 32816, "loss": 1.3938, "lr": 1.8525289457647777e-06, "epoch": 0.008105802047781569, "percentage": 0.12, "elapsed_time": "0:11:37", "remaining_time": "6 days, 23:06:34"} +{"current_steps": 39, "total_steps": 32816, "loss": 1.3642, "lr": 1.9012797074954299e-06, "epoch": 0.008319112627986349, "percentage": 0.12, "elapsed_time": "0:11:55", "remaining_time": "6 days, 23:01:17"} +{"current_steps": 40, "total_steps": 32816, "loss": 1.4345, "lr": 1.950030469226082e-06, "epoch": 0.008532423208191127, "percentage": 0.12, "elapsed_time": "0:12:13", "remaining_time": "6 days, 22:54:30"} +{"current_steps": 41, "total_steps": 32816, "loss": 1.4073, "lr": 1.998781230956734e-06, "epoch": 0.008745733788395904, "percentage": 0.12, "elapsed_time": "0:12:31", "remaining_time": "6 days, 22:54:18"} +{"current_steps": 42, "total_steps": 32816, "loss": 1.3708, "lr": 2.047531992687386e-06, "epoch": 0.008959044368600682, "percentage": 0.13, "elapsed_time": "0:12:49", "remaining_time": "6 days, 22:52:23"} +{"current_steps": 43, "total_steps": 32816, "loss": 1.3964, "lr": 2.096282754418038e-06, "epoch": 0.00917235494880546, "percentage": 0.13, "elapsed_time": "0:13:08", "remaining_time": "6 days, 22:50:55"} +{"current_steps": 44, "total_steps": 32816, "loss": 1.3869, "lr": 2.1450335161486897e-06, "epoch": 0.00938566552901024, "percentage": 0.13, "elapsed_time": "0:13:26", "remaining_time": "6 days, 22:47:20"} +{"current_steps": 45, "total_steps": 32816, "loss": 1.3789, "lr": 2.193784277879342e-06, "epoch": 0.009598976109215018, "percentage": 0.14, "elapsed_time": "0:13:44", "remaining_time": "6 days, 22:43:10"} +{"current_steps": 46, "total_steps": 32816, "loss": 1.3757, "lr": 2.242535039609994e-06, "epoch": 0.009812286689419795, "percentage": 0.14, "elapsed_time": "0:14:02", "remaining_time": "6 days, 22:41:22"} +{"current_steps": 47, "total_steps": 32816, "loss": 1.3484, "lr": 2.291285801340646e-06, "epoch": 0.010025597269624573, "percentage": 0.14, "elapsed_time": "0:14:20", "remaining_time": "6 days, 22:37:57"} +{"current_steps": 48, "total_steps": 32816, "loss": 1.3516, "lr": 2.3400365630712984e-06, "epoch": 0.010238907849829351, "percentage": 0.15, "elapsed_time": "0:14:38", "remaining_time": "6 days, 22:34:53"} +{"current_steps": 49, "total_steps": 32816, "loss": 1.3476, "lr": 2.38878732480195e-06, "epoch": 0.010452218430034129, "percentage": 0.15, "elapsed_time": "0:14:57", "remaining_time": "6 days, 22:40:35"} +{"current_steps": 50, "total_steps": 32816, "loss": 1.3383, "lr": 2.4375380865326023e-06, "epoch": 0.010665529010238909, "percentage": 0.15, "elapsed_time": "0:15:15", "remaining_time": "6 days, 22:37:23"} +{"current_steps": 51, "total_steps": 32816, "loss": 1.2921, "lr": 2.4862888482632545e-06, "epoch": 0.010878839590443687, "percentage": 0.16, "elapsed_time": "0:15:33", "remaining_time": "6 days, 22:33:31"} +{"current_steps": 52, "total_steps": 32816, "loss": 1.3341, "lr": 2.5350396099939062e-06, "epoch": 0.011092150170648464, "percentage": 0.16, "elapsed_time": "0:15:51", "remaining_time": "6 days, 22:32:33"} +{"current_steps": 53, "total_steps": 32816, "loss": 1.328, "lr": 2.5837903717245584e-06, "epoch": 0.011305460750853242, "percentage": 0.16, "elapsed_time": "0:16:09", "remaining_time": "6 days, 22:29:59"} +{"current_steps": 54, "total_steps": 32816, "loss": 1.3264, "lr": 2.63254113345521e-06, "epoch": 0.01151877133105802, "percentage": 0.16, "elapsed_time": "0:16:28", "remaining_time": "6 days, 22:31:40"} +{"current_steps": 55, "total_steps": 32816, "loss": 1.32, "lr": 2.6812918951858623e-06, "epoch": 0.011732081911262798, "percentage": 0.17, "elapsed_time": "0:16:46", "remaining_time": "6 days, 22:32:48"} +{"current_steps": 56, "total_steps": 32816, "loss": 1.3125, "lr": 2.7300426569165145e-06, "epoch": 0.011945392491467578, "percentage": 0.17, "elapsed_time": "0:17:04", "remaining_time": "6 days, 22:29:31"} +{"current_steps": 57, "total_steps": 32816, "loss": 1.3457, "lr": 2.7787934186471667e-06, "epoch": 0.012158703071672355, "percentage": 0.17, "elapsed_time": "0:17:22", "remaining_time": "6 days, 22:26:18"} +{"current_steps": 58, "total_steps": 32816, "loss": 1.3395, "lr": 2.827544180377819e-06, "epoch": 0.012372013651877133, "percentage": 0.18, "elapsed_time": "0:17:40", "remaining_time": "6 days, 22:23:31"} +{"current_steps": 59, "total_steps": 32816, "loss": 1.3414, "lr": 2.8762949421084706e-06, "epoch": 0.012585324232081911, "percentage": 0.18, "elapsed_time": "0:17:58", "remaining_time": "6 days, 22:21:01"} +{"current_steps": 60, "total_steps": 32816, "loss": 1.319, "lr": 2.9250457038391228e-06, "epoch": 0.012798634812286689, "percentage": 0.18, "elapsed_time": "0:18:17", "remaining_time": "6 days, 22:22:59"} +{"current_steps": 61, "total_steps": 32816, "loss": 1.3108, "lr": 2.973796465569775e-06, "epoch": 0.013011945392491467, "percentage": 0.19, "elapsed_time": "0:18:35", "remaining_time": "6 days, 22:19:01"} +{"current_steps": 62, "total_steps": 32816, "loss": 1.2754, "lr": 3.022547227300427e-06, "epoch": 0.013225255972696246, "percentage": 0.19, "elapsed_time": "0:18:53", "remaining_time": "6 days, 22:16:28"} +{"current_steps": 63, "total_steps": 32816, "loss": 1.3269, "lr": 3.071297989031079e-06, "epoch": 0.013438566552901024, "percentage": 0.19, "elapsed_time": "0:19:11", "remaining_time": "6 days, 22:13:54"} +{"current_steps": 64, "total_steps": 32816, "loss": 1.286, "lr": 3.120048750761731e-06, "epoch": 0.013651877133105802, "percentage": 0.2, "elapsed_time": "0:19:29", "remaining_time": "6 days, 22:14:29"} +{"current_steps": 65, "total_steps": 32816, "loss": 1.3033, "lr": 3.168799512492383e-06, "epoch": 0.01386518771331058, "percentage": 0.2, "elapsed_time": "0:19:47", "remaining_time": "6 days, 22:12:09"} +{"current_steps": 66, "total_steps": 32816, "loss": 1.2988, "lr": 3.2175502742230354e-06, "epoch": 0.014078498293515358, "percentage": 0.2, "elapsed_time": "0:20:04", "remaining_time": "6 days, 22:05:29"} +{"current_steps": 67, "total_steps": 32816, "loss": 1.3136, "lr": 3.266301035953687e-06, "epoch": 0.014291808873720136, "percentage": 0.2, "elapsed_time": "0:20:22", "remaining_time": "6 days, 22:01:00"} +{"current_steps": 68, "total_steps": 32816, "loss": 1.2764, "lr": 3.315051797684339e-06, "epoch": 0.014505119453924915, "percentage": 0.21, "elapsed_time": "0:20:40", "remaining_time": "6 days, 21:59:30"} +{"current_steps": 69, "total_steps": 32816, "loss": 1.3049, "lr": 3.363802559414991e-06, "epoch": 0.014718430034129693, "percentage": 0.21, "elapsed_time": "0:20:58", "remaining_time": "6 days, 21:57:27"} +{"current_steps": 70, "total_steps": 32816, "loss": 1.26, "lr": 3.4125533211456428e-06, "epoch": 0.014931740614334471, "percentage": 0.21, "elapsed_time": "0:21:16", "remaining_time": "6 days, 21:55:08"} +{"current_steps": 71, "total_steps": 32816, "loss": 1.2987, "lr": 3.461304082876295e-06, "epoch": 0.015145051194539249, "percentage": 0.22, "elapsed_time": "0:21:35", "remaining_time": "6 days, 22:01:01"} +{"current_steps": 72, "total_steps": 32816, "loss": 1.3092, "lr": 3.510054844606947e-06, "epoch": 0.015358361774744027, "percentage": 0.22, "elapsed_time": "0:21:53", "remaining_time": "6 days, 21:56:12"} +{"current_steps": 73, "total_steps": 32816, "loss": 1.2765, "lr": 3.5588056063375993e-06, "epoch": 0.015571672354948805, "percentage": 0.22, "elapsed_time": "0:22:11", "remaining_time": "6 days, 21:54:00"} +{"current_steps": 74, "total_steps": 32816, "loss": 1.2807, "lr": 3.6075563680682515e-06, "epoch": 0.015784982935153583, "percentage": 0.23, "elapsed_time": "0:22:30", "remaining_time": "6 days, 21:56:25"} +{"current_steps": 75, "total_steps": 32816, "loss": 1.2854, "lr": 3.6563071297989032e-06, "epoch": 0.01599829351535836, "percentage": 0.23, "elapsed_time": "0:22:48", "remaining_time": "6 days, 21:54:41"} +{"current_steps": 76, "total_steps": 32816, "loss": 1.2871, "lr": 3.7050578915295554e-06, "epoch": 0.016211604095563138, "percentage": 0.23, "elapsed_time": "0:23:06", "remaining_time": "6 days, 21:52:42"} +{"current_steps": 77, "total_steps": 32816, "loss": 1.2899, "lr": 3.7538086532602076e-06, "epoch": 0.01642491467576792, "percentage": 0.23, "elapsed_time": "0:23:24", "remaining_time": "6 days, 21:50:42"} +{"current_steps": 78, "total_steps": 32816, "loss": 1.2547, "lr": 3.8025594149908597e-06, "epoch": 0.016638225255972697, "percentage": 0.24, "elapsed_time": "0:23:42", "remaining_time": "6 days, 21:48:53"} +{"current_steps": 79, "total_steps": 32816, "loss": 1.288, "lr": 3.8513101767215115e-06, "epoch": 0.016851535836177475, "percentage": 0.24, "elapsed_time": "0:24:00", "remaining_time": "6 days, 21:46:55"} +{"current_steps": 80, "total_steps": 32816, "loss": 1.3026, "lr": 3.900060938452164e-06, "epoch": 0.017064846416382253, "percentage": 0.24, "elapsed_time": "0:24:18", "remaining_time": "6 days, 21:45:17"} +{"current_steps": 81, "total_steps": 32816, "loss": 1.2528, "lr": 3.948811700182816e-06, "epoch": 0.01727815699658703, "percentage": 0.25, "elapsed_time": "0:24:37", "remaining_time": "6 days, 21:48:50"} +{"current_steps": 82, "total_steps": 32816, "loss": 1.2391, "lr": 3.997562461913468e-06, "epoch": 0.01749146757679181, "percentage": 0.25, "elapsed_time": "0:24:55", "remaining_time": "6 days, 21:46:57"} +{"current_steps": 83, "total_steps": 32816, "loss": 1.2588, "lr": 4.04631322364412e-06, "epoch": 0.017704778156996587, "percentage": 0.25, "elapsed_time": "0:25:13", "remaining_time": "6 days, 21:45:41"} +{"current_steps": 84, "total_steps": 32816, "loss": 1.2687, "lr": 4.095063985374772e-06, "epoch": 0.017918088737201365, "percentage": 0.26, "elapsed_time": "0:25:31", "remaining_time": "6 days, 21:43:19"} +{"current_steps": 85, "total_steps": 32816, "loss": 1.2653, "lr": 4.143814747105424e-06, "epoch": 0.018131399317406142, "percentage": 0.26, "elapsed_time": "0:25:49", "remaining_time": "6 days, 21:41:58"} +{"current_steps": 86, "total_steps": 32816, "loss": 1.2728, "lr": 4.192565508836076e-06, "epoch": 0.01834470989761092, "percentage": 0.26, "elapsed_time": "0:26:07", "remaining_time": "6 days, 21:40:21"} +{"current_steps": 87, "total_steps": 32816, "loss": 1.2637, "lr": 4.241316270566728e-06, "epoch": 0.018558020477815698, "percentage": 0.27, "elapsed_time": "0:26:25", "remaining_time": "6 days, 21:38:46"} +{"current_steps": 88, "total_steps": 32816, "loss": 1.2467, "lr": 4.290067032297379e-06, "epoch": 0.01877133105802048, "percentage": 0.27, "elapsed_time": "0:26:43", "remaining_time": "6 days, 21:41:50"} +{"current_steps": 89, "total_steps": 32816, "loss": 1.2409, "lr": 4.3388177940280315e-06, "epoch": 0.018984641638225257, "percentage": 0.27, "elapsed_time": "0:27:01", "remaining_time": "6 days, 21:40:24"} +{"current_steps": 90, "total_steps": 32816, "loss": 1.2482, "lr": 4.387568555758684e-06, "epoch": 0.019197952218430035, "percentage": 0.27, "elapsed_time": "0:27:19", "remaining_time": "6 days, 21:38:45"} +{"current_steps": 91, "total_steps": 32816, "loss": 1.2729, "lr": 4.436319317489336e-06, "epoch": 0.019411262798634813, "percentage": 0.28, "elapsed_time": "0:27:38", "remaining_time": "6 days, 21:40:51"} +{"current_steps": 92, "total_steps": 32816, "loss": 1.2424, "lr": 4.485070079219988e-06, "epoch": 0.01962457337883959, "percentage": 0.28, "elapsed_time": "0:27:56", "remaining_time": "6 days, 21:39:18"} +{"current_steps": 93, "total_steps": 32816, "loss": 1.2618, "lr": 4.53382084095064e-06, "epoch": 0.01983788395904437, "percentage": 0.28, "elapsed_time": "0:28:14", "remaining_time": "6 days, 21:38:11"} +{"current_steps": 94, "total_steps": 32816, "loss": 1.2706, "lr": 4.582571602681292e-06, "epoch": 0.020051194539249147, "percentage": 0.29, "elapsed_time": "0:28:32", "remaining_time": "6 days, 21:38:07"} +{"current_steps": 95, "total_steps": 32816, "loss": 1.2364, "lr": 4.6313223644119446e-06, "epoch": 0.020264505119453925, "percentage": 0.29, "elapsed_time": "0:28:50", "remaining_time": "6 days, 21:36:27"} +{"current_steps": 96, "total_steps": 32816, "loss": 1.2562, "lr": 4.680073126142597e-06, "epoch": 0.020477815699658702, "percentage": 0.29, "elapsed_time": "0:29:08", "remaining_time": "6 days, 21:34:47"} +{"current_steps": 97, "total_steps": 32816, "loss": 1.2596, "lr": 4.728823887873248e-06, "epoch": 0.02069112627986348, "percentage": 0.3, "elapsed_time": "0:29:26", "remaining_time": "6 days, 21:33:16"} +{"current_steps": 98, "total_steps": 32816, "loss": 1.2136, "lr": 4.7775746496039e-06, "epoch": 0.020904436860068258, "percentage": 0.3, "elapsed_time": "0:29:44", "remaining_time": "6 days, 21:31:56"} +{"current_steps": 99, "total_steps": 32816, "loss": 1.2342, "lr": 4.826325411334552e-06, "epoch": 0.021117747440273036, "percentage": 0.3, "elapsed_time": "0:30:03", "remaining_time": "6 days, 21:31:12"} +{"current_steps": 100, "total_steps": 32816, "loss": 1.2216, "lr": 4.875076173065205e-06, "epoch": 0.021331058020477817, "percentage": 0.3, "elapsed_time": "0:30:21", "remaining_time": "6 days, 21:29:46"} +{"current_steps": 101, "total_steps": 32816, "loss": 1.273, "lr": 4.923826934795857e-06, "epoch": 0.021544368600682595, "percentage": 0.31, "elapsed_time": "0:30:39", "remaining_time": "6 days, 21:28:23"} +{"current_steps": 102, "total_steps": 32816, "loss": 1.2351, "lr": 4.972577696526509e-06, "epoch": 0.021757679180887373, "percentage": 0.31, "elapsed_time": "0:30:57", "remaining_time": "6 days, 21:26:51"} +{"current_steps": 103, "total_steps": 32816, "loss": 1.231, "lr": 5.021328458257161e-06, "epoch": 0.02197098976109215, "percentage": 0.31, "elapsed_time": "0:31:15", "remaining_time": "6 days, 21:25:35"} +{"current_steps": 104, "total_steps": 32816, "loss": 1.1917, "lr": 5.0700792199878124e-06, "epoch": 0.02218430034129693, "percentage": 0.32, "elapsed_time": "0:31:33", "remaining_time": "6 days, 21:23:42"} +{"current_steps": 105, "total_steps": 32816, "loss": 1.2391, "lr": 5.118829981718465e-06, "epoch": 0.022397610921501707, "percentage": 0.32, "elapsed_time": "0:31:51", "remaining_time": "6 days, 21:22:20"} +{"current_steps": 106, "total_steps": 32816, "loss": 1.2465, "lr": 5.167580743449117e-06, "epoch": 0.022610921501706484, "percentage": 0.32, "elapsed_time": "0:32:08", "remaining_time": "6 days, 21:20:56"} +{"current_steps": 107, "total_steps": 32816, "loss": 1.221, "lr": 5.216331505179769e-06, "epoch": 0.022824232081911262, "percentage": 0.33, "elapsed_time": "0:32:26", "remaining_time": "6 days, 21:19:25"} +{"current_steps": 108, "total_steps": 32816, "loss": 1.2537, "lr": 5.26508226691042e-06, "epoch": 0.02303754266211604, "percentage": 0.33, "elapsed_time": "0:32:46", "remaining_time": "6 days, 21:24:07"} +{"current_steps": 109, "total_steps": 32816, "loss": 1.2256, "lr": 5.313833028641073e-06, "epoch": 0.023250853242320818, "percentage": 0.33, "elapsed_time": "0:33:04", "remaining_time": "6 days, 21:22:39"} +{"current_steps": 110, "total_steps": 32816, "loss": 1.208, "lr": 5.362583790371725e-06, "epoch": 0.023464163822525596, "percentage": 0.34, "elapsed_time": "0:33:22", "remaining_time": "6 days, 21:21:23"} +{"current_steps": 111, "total_steps": 32816, "loss": 1.2551, "lr": 5.411334552102378e-06, "epoch": 0.023677474402730374, "percentage": 0.34, "elapsed_time": "0:33:40", "remaining_time": "6 days, 21:20:02"} +{"current_steps": 112, "total_steps": 32816, "loss": 1.2197, "lr": 5.460085313833029e-06, "epoch": 0.023890784982935155, "percentage": 0.34, "elapsed_time": "0:33:58", "remaining_time": "6 days, 21:18:45"} +{"current_steps": 113, "total_steps": 32816, "loss": 1.2469, "lr": 5.508836075563682e-06, "epoch": 0.024104095563139933, "percentage": 0.34, "elapsed_time": "0:34:16", "remaining_time": "6 days, 21:17:31"} +{"current_steps": 114, "total_steps": 32816, "loss": 1.2434, "lr": 5.557586837294333e-06, "epoch": 0.02431740614334471, "percentage": 0.35, "elapsed_time": "0:34:34", "remaining_time": "6 days, 21:19:31"} +{"current_steps": 115, "total_steps": 32816, "loss": 1.2318, "lr": 5.6063375990249855e-06, "epoch": 0.02453071672354949, "percentage": 0.35, "elapsed_time": "0:34:53", "remaining_time": "6 days, 21:19:27"} +{"current_steps": 116, "total_steps": 32816, "loss": 1.2222, "lr": 5.655088360755638e-06, "epoch": 0.024744027303754267, "percentage": 0.35, "elapsed_time": "0:35:11", "remaining_time": "6 days, 21:18:04"} +{"current_steps": 117, "total_steps": 32816, "loss": 1.2445, "lr": 5.703839122486289e-06, "epoch": 0.024957337883959044, "percentage": 0.36, "elapsed_time": "0:35:28", "remaining_time": "6 days, 21:15:40"} +{"current_steps": 118, "total_steps": 32816, "loss": 1.2365, "lr": 5.752589884216941e-06, "epoch": 0.025170648464163822, "percentage": 0.36, "elapsed_time": "0:35:46", "remaining_time": "6 days, 21:14:09"} +{"current_steps": 119, "total_steps": 32816, "loss": 1.2038, "lr": 5.801340645947593e-06, "epoch": 0.0253839590443686, "percentage": 0.36, "elapsed_time": "0:36:04", "remaining_time": "6 days, 21:13:24"} +{"current_steps": 120, "total_steps": 32816, "loss": 1.2138, "lr": 5.8500914076782455e-06, "epoch": 0.025597269624573378, "percentage": 0.37, "elapsed_time": "0:36:22", "remaining_time": "6 days, 21:12:19"} +{"current_steps": 121, "total_steps": 32816, "loss": 1.2792, "lr": 5.898842169408897e-06, "epoch": 0.025810580204778156, "percentage": 0.37, "elapsed_time": "0:36:40", "remaining_time": "6 days, 21:10:16"} +{"current_steps": 122, "total_steps": 32816, "loss": 1.2019, "lr": 5.94759293113955e-06, "epoch": 0.026023890784982934, "percentage": 0.37, "elapsed_time": "0:36:58", "remaining_time": "6 days, 21:09:17"} +{"current_steps": 123, "total_steps": 32816, "loss": 1.2337, "lr": 5.996343692870201e-06, "epoch": 0.02623720136518771, "percentage": 0.37, "elapsed_time": "0:37:16", "remaining_time": "6 days, 21:08:16"} +{"current_steps": 124, "total_steps": 32816, "loss": 1.2202, "lr": 6.045094454600854e-06, "epoch": 0.026450511945392493, "percentage": 0.38, "elapsed_time": "0:37:34", "remaining_time": "6 days, 21:07:07"} +{"current_steps": 125, "total_steps": 32816, "loss": 1.2158, "lr": 6.0938452163315055e-06, "epoch": 0.02666382252559727, "percentage": 0.38, "elapsed_time": "0:37:52", "remaining_time": "6 days, 21:06:04"} +{"current_steps": 126, "total_steps": 32816, "loss": 1.1975, "lr": 6.142595978062158e-06, "epoch": 0.02687713310580205, "percentage": 0.38, "elapsed_time": "0:38:10", "remaining_time": "6 days, 21:05:05"} +{"current_steps": 127, "total_steps": 32816, "loss": 1.2219, "lr": 6.19134673979281e-06, "epoch": 0.027090443686006827, "percentage": 0.39, "elapsed_time": "0:38:29", "remaining_time": "6 days, 21:07:08"} +{"current_steps": 128, "total_steps": 32816, "loss": 1.2484, "lr": 6.240097501523462e-06, "epoch": 0.027303754266211604, "percentage": 0.39, "elapsed_time": "0:38:47", "remaining_time": "6 days, 21:05:24"} +{"current_steps": 129, "total_steps": 32816, "loss": 1.2229, "lr": 6.288848263254113e-06, "epoch": 0.027517064846416382, "percentage": 0.39, "elapsed_time": "0:39:05", "remaining_time": "6 days, 21:04:52"} +{"current_steps": 130, "total_steps": 32816, "loss": 1.2182, "lr": 6.337599024984766e-06, "epoch": 0.02773037542662116, "percentage": 0.4, "elapsed_time": "0:39:23", "remaining_time": "6 days, 21:03:55"} +{"current_steps": 131, "total_steps": 32816, "loss": 1.1912, "lr": 6.386349786715418e-06, "epoch": 0.027943686006825938, "percentage": 0.4, "elapsed_time": "0:39:41", "remaining_time": "6 days, 21:05:00"} +{"current_steps": 132, "total_steps": 32816, "loss": 1.1901, "lr": 6.435100548446071e-06, "epoch": 0.028156996587030716, "percentage": 0.4, "elapsed_time": "0:39:59", "remaining_time": "6 days, 21:03:50"} +{"current_steps": 133, "total_steps": 32816, "loss": 1.1645, "lr": 6.483851310176722e-06, "epoch": 0.028370307167235494, "percentage": 0.41, "elapsed_time": "0:40:17", "remaining_time": "6 days, 21:02:42"} +{"current_steps": 134, "total_steps": 32816, "loss": 1.231, "lr": 6.532602071907374e-06, "epoch": 0.02858361774744027, "percentage": 0.41, "elapsed_time": "0:40:35", "remaining_time": "6 days, 21:01:37"} +{"current_steps": 135, "total_steps": 32816, "loss": 1.2263, "lr": 6.581352833638026e-06, "epoch": 0.028796928327645053, "percentage": 0.41, "elapsed_time": "0:40:53", "remaining_time": "6 days, 21:00:38"} +{"current_steps": 136, "total_steps": 32816, "loss": 1.2024, "lr": 6.630103595368678e-06, "epoch": 0.02901023890784983, "percentage": 0.41, "elapsed_time": "0:41:11", "remaining_time": "6 days, 20:59:34"} +{"current_steps": 137, "total_steps": 32816, "loss": 1.2175, "lr": 6.67885435709933e-06, "epoch": 0.02922354948805461, "percentage": 0.42, "elapsed_time": "0:41:29", "remaining_time": "6 days, 20:57:32"} +{"current_steps": 138, "total_steps": 32816, "loss": 1.2259, "lr": 6.727605118829982e-06, "epoch": 0.029436860068259386, "percentage": 0.42, "elapsed_time": "0:41:46", "remaining_time": "6 days, 20:53:40"} +{"current_steps": 139, "total_steps": 32816, "loss": 1.1943, "lr": 6.776355880560634e-06, "epoch": 0.029650170648464164, "percentage": 0.42, "elapsed_time": "0:42:05", "remaining_time": "6 days, 20:55:16"} +{"current_steps": 140, "total_steps": 32816, "loss": 1.1944, "lr": 6.8251066422912856e-06, "epoch": 0.029863481228668942, "percentage": 0.43, "elapsed_time": "0:42:23", "remaining_time": "6 days, 20:54:19"} +{"current_steps": 141, "total_steps": 32816, "loss": 1.2102, "lr": 6.873857404021939e-06, "epoch": 0.03007679180887372, "percentage": 0.43, "elapsed_time": "0:42:41", "remaining_time": "6 days, 20:53:26"} +{"current_steps": 142, "total_steps": 32816, "loss": 1.1864, "lr": 6.92260816575259e-06, "epoch": 0.030290102389078498, "percentage": 0.43, "elapsed_time": "0:42:59", "remaining_time": "6 days, 20:52:29"} +{"current_steps": 143, "total_steps": 32816, "loss": 1.2338, "lr": 6.971358927483243e-06, "epoch": 0.030503412969283276, "percentage": 0.44, "elapsed_time": "0:43:17", "remaining_time": "6 days, 20:51:37"} +{"current_steps": 144, "total_steps": 32816, "loss": 1.1988, "lr": 7.020109689213894e-06, "epoch": 0.030716723549488054, "percentage": 0.44, "elapsed_time": "0:43:35", "remaining_time": "6 days, 20:50:26"} +{"current_steps": 145, "total_steps": 32816, "loss": 1.1786, "lr": 7.068860450944547e-06, "epoch": 0.03093003412969283, "percentage": 0.44, "elapsed_time": "0:43:53", "remaining_time": "6 days, 20:49:43"} +{"current_steps": 146, "total_steps": 32816, "loss": 1.1759, "lr": 7.117611212675199e-06, "epoch": 0.03114334470989761, "percentage": 0.44, "elapsed_time": "0:44:11", "remaining_time": "6 days, 20:48:53"} +{"current_steps": 147, "total_steps": 32816, "loss": 1.1815, "lr": 7.166361974405851e-06, "epoch": 0.03135665529010239, "percentage": 0.45, "elapsed_time": "0:44:29", "remaining_time": "6 days, 20:48:07"} +{"current_steps": 148, "total_steps": 32816, "loss": 1.1656, "lr": 7.215112736136503e-06, "epoch": 0.031569965870307165, "percentage": 0.45, "elapsed_time": "0:44:47", "remaining_time": "6 days, 20:47:07"} +{"current_steps": 149, "total_steps": 32816, "loss": 1.2264, "lr": 7.263863497867155e-06, "epoch": 0.031783276450511946, "percentage": 0.45, "elapsed_time": "0:45:05", "remaining_time": "6 days, 20:46:24"} +{"current_steps": 150, "total_steps": 32816, "loss": 1.2138, "lr": 7.3126142595978065e-06, "epoch": 0.03199658703071672, "percentage": 0.46, "elapsed_time": "0:45:23", "remaining_time": "6 days, 20:45:33"} +{"current_steps": 151, "total_steps": 32816, "loss": 1.209, "lr": 7.3613650213284595e-06, "epoch": 0.0322098976109215, "percentage": 0.46, "elapsed_time": "0:45:41", "remaining_time": "6 days, 20:44:31"} +{"current_steps": 152, "total_steps": 32816, "loss": 1.2022, "lr": 7.410115783059111e-06, "epoch": 0.032423208191126277, "percentage": 0.46, "elapsed_time": "0:45:59", "remaining_time": "6 days, 20:43:32"} +{"current_steps": 153, "total_steps": 32816, "loss": 1.1568, "lr": 7.458866544789764e-06, "epoch": 0.03263651877133106, "percentage": 0.47, "elapsed_time": "0:46:17", "remaining_time": "6 days, 20:43:21"} +{"current_steps": 154, "total_steps": 32816, "loss": 1.2192, "lr": 7.507617306520415e-06, "epoch": 0.03284982935153584, "percentage": 0.47, "elapsed_time": "0:46:35", "remaining_time": "6 days, 20:42:17"} +{"current_steps": 155, "total_steps": 32816, "loss": 1.1821, "lr": 7.5563680682510665e-06, "epoch": 0.033063139931740614, "percentage": 0.47, "elapsed_time": "0:46:53", "remaining_time": "6 days, 20:41:54"} +{"current_steps": 156, "total_steps": 32816, "loss": 1.1793, "lr": 7.6051188299817195e-06, "epoch": 0.033276450511945395, "percentage": 0.48, "elapsed_time": "0:47:12", "remaining_time": "6 days, 20:44:10"} +{"current_steps": 157, "total_steps": 32816, "loss": 1.1802, "lr": 7.65386959171237e-06, "epoch": 0.03348976109215017, "percentage": 0.48, "elapsed_time": "0:47:30", "remaining_time": "6 days, 20:43:16"} +{"current_steps": 158, "total_steps": 32816, "loss": 1.2171, "lr": 7.702620353443023e-06, "epoch": 0.03370307167235495, "percentage": 0.48, "elapsed_time": "0:47:48", "remaining_time": "6 days, 20:41:09"} +{"current_steps": 159, "total_steps": 32816, "loss": 1.1519, "lr": 7.751371115173674e-06, "epoch": 0.033916382252559725, "percentage": 0.48, "elapsed_time": "0:48:06", "remaining_time": "6 days, 20:40:38"} +{"current_steps": 160, "total_steps": 32816, "loss": 1.2123, "lr": 7.800121876904327e-06, "epoch": 0.034129692832764506, "percentage": 0.49, "elapsed_time": "0:48:23", "remaining_time": "6 days, 20:37:36"} +{"current_steps": 161, "total_steps": 32816, "loss": 1.2014, "lr": 7.848872638634979e-06, "epoch": 0.03434300341296928, "percentage": 0.49, "elapsed_time": "0:48:41", "remaining_time": "6 days, 20:36:54"} +{"current_steps": 162, "total_steps": 32816, "loss": 1.2331, "lr": 7.897623400365632e-06, "epoch": 0.03455631399317406, "percentage": 0.49, "elapsed_time": "0:48:59", "remaining_time": "6 days, 20:36:08"} +{"current_steps": 163, "total_steps": 32816, "loss": 1.1897, "lr": 7.946374162096283e-06, "epoch": 0.034769624573378836, "percentage": 0.5, "elapsed_time": "0:49:17", "remaining_time": "6 days, 20:35:29"} +{"current_steps": 164, "total_steps": 32816, "loss": 1.2348, "lr": 7.995124923826936e-06, "epoch": 0.03498293515358362, "percentage": 0.5, "elapsed_time": "0:49:35", "remaining_time": "6 days, 20:34:21"} +{"current_steps": 165, "total_steps": 32816, "loss": 1.1875, "lr": 8.043875685557587e-06, "epoch": 0.0351962457337884, "percentage": 0.5, "elapsed_time": "0:49:53", "remaining_time": "6 days, 20:34:00"} +{"current_steps": 166, "total_steps": 32816, "loss": 1.1884, "lr": 8.09262644728824e-06, "epoch": 0.035409556313993173, "percentage": 0.51, "elapsed_time": "0:50:12", "remaining_time": "6 days, 20:33:45"} +{"current_steps": 167, "total_steps": 32816, "loss": 1.1809, "lr": 8.141377209018892e-06, "epoch": 0.035622866894197955, "percentage": 0.51, "elapsed_time": "0:50:30", "remaining_time": "6 days, 20:33:05"} +{"current_steps": 168, "total_steps": 32816, "loss": 1.2092, "lr": 8.190127970749545e-06, "epoch": 0.03583617747440273, "percentage": 0.51, "elapsed_time": "0:50:47", "remaining_time": "6 days, 20:30:59"} +{"current_steps": 169, "total_steps": 32816, "loss": 1.1796, "lr": 8.238878732480196e-06, "epoch": 0.03604948805460751, "percentage": 0.51, "elapsed_time": "0:51:05", "remaining_time": "6 days, 20:30:18"} +{"current_steps": 170, "total_steps": 32816, "loss": 1.1686, "lr": 8.287629494210847e-06, "epoch": 0.036262798634812285, "percentage": 0.52, "elapsed_time": "0:51:23", "remaining_time": "6 days, 20:29:39"} +{"current_steps": 171, "total_steps": 32816, "loss": 1.1633, "lr": 8.3363802559415e-06, "epoch": 0.036476109215017066, "percentage": 0.52, "elapsed_time": "0:51:41", "remaining_time": "6 days, 20:28:57"} +{"current_steps": 172, "total_steps": 32816, "loss": 1.1879, "lr": 8.385131017672152e-06, "epoch": 0.03668941979522184, "percentage": 0.52, "elapsed_time": "0:51:59", "remaining_time": "6 days, 20:28:14"} +{"current_steps": 173, "total_steps": 32816, "loss": 1.188, "lr": 8.433881779402803e-06, "epoch": 0.03690273037542662, "percentage": 0.53, "elapsed_time": "0:52:17", "remaining_time": "6 days, 20:27:27"} +{"current_steps": 174, "total_steps": 32816, "loss": 1.2155, "lr": 8.482632541133456e-06, "epoch": 0.037116040955631396, "percentage": 0.53, "elapsed_time": "0:52:36", "remaining_time": "6 days, 20:28:46"} +{"current_steps": 175, "total_steps": 32816, "loss": 1.185, "lr": 8.531383302864107e-06, "epoch": 0.03732935153583618, "percentage": 0.53, "elapsed_time": "0:52:54", "remaining_time": "6 days, 20:27:56"} +{"current_steps": 176, "total_steps": 32816, "loss": 1.1722, "lr": 8.580134064594759e-06, "epoch": 0.03754266211604096, "percentage": 0.54, "elapsed_time": "0:53:12", "remaining_time": "6 days, 20:27:02"} +{"current_steps": 177, "total_steps": 32816, "loss": 1.1864, "lr": 8.628884826325412e-06, "epoch": 0.03775597269624573, "percentage": 0.54, "elapsed_time": "0:53:30", "remaining_time": "6 days, 20:26:11"} +{"current_steps": 178, "total_steps": 32816, "loss": 1.1827, "lr": 8.677635588056063e-06, "epoch": 0.037969283276450515, "percentage": 0.54, "elapsed_time": "0:53:48", "remaining_time": "6 days, 20:25:28"} +{"current_steps": 179, "total_steps": 32816, "loss": 1.1596, "lr": 8.726386349786716e-06, "epoch": 0.03818259385665529, "percentage": 0.55, "elapsed_time": "0:54:06", "remaining_time": "6 days, 20:24:39"} +{"current_steps": 180, "total_steps": 32816, "loss": 1.1734, "lr": 8.775137111517367e-06, "epoch": 0.03839590443686007, "percentage": 0.55, "elapsed_time": "0:54:24", "remaining_time": "6 days, 20:23:56"} +{"current_steps": 181, "total_steps": 32816, "loss": 1.2383, "lr": 8.82388787324802e-06, "epoch": 0.038609215017064845, "percentage": 0.55, "elapsed_time": "0:54:42", "remaining_time": "6 days, 20:23:21"} +{"current_steps": 182, "total_steps": 32816, "loss": 1.2001, "lr": 8.872638634978672e-06, "epoch": 0.038822525597269626, "percentage": 0.55, "elapsed_time": "0:55:00", "remaining_time": "6 days, 20:22:41"} +{"current_steps": 183, "total_steps": 32816, "loss": 1.2031, "lr": 8.921389396709325e-06, "epoch": 0.0390358361774744, "percentage": 0.56, "elapsed_time": "0:55:17", "remaining_time": "6 days, 20:20:34"} +{"current_steps": 184, "total_steps": 32816, "loss": 1.1873, "lr": 8.970140158439976e-06, "epoch": 0.03924914675767918, "percentage": 0.56, "elapsed_time": "0:55:35", "remaining_time": "6 days, 20:19:48"} +{"current_steps": 185, "total_steps": 32816, "loss": 1.1839, "lr": 9.018890920170629e-06, "epoch": 0.039462457337883956, "percentage": 0.56, "elapsed_time": "0:55:53", "remaining_time": "6 days, 20:19:11"} +{"current_steps": 186, "total_steps": 32816, "loss": 1.1522, "lr": 9.06764168190128e-06, "epoch": 0.03967576791808874, "percentage": 0.57, "elapsed_time": "0:56:12", "remaining_time": "6 days, 20:21:18"} +{"current_steps": 187, "total_steps": 32816, "loss": 1.1765, "lr": 9.116392443631933e-06, "epoch": 0.03988907849829351, "percentage": 0.57, "elapsed_time": "0:56:30", "remaining_time": "6 days, 20:20:31"} +{"current_steps": 188, "total_steps": 32816, "loss": 1.2077, "lr": 9.165143205362585e-06, "epoch": 0.04010238907849829, "percentage": 0.57, "elapsed_time": "0:56:48", "remaining_time": "6 days, 20:19:55"} +{"current_steps": 189, "total_steps": 32816, "loss": 1.172, "lr": 9.213893967093238e-06, "epoch": 0.040315699658703075, "percentage": 0.58, "elapsed_time": "0:57:06", "remaining_time": "6 days, 20:19:15"} +{"current_steps": 190, "total_steps": 32816, "loss": 1.1709, "lr": 9.262644728823889e-06, "epoch": 0.04052901023890785, "percentage": 0.58, "elapsed_time": "0:57:25", "remaining_time": "6 days, 20:21:23"} +{"current_steps": 191, "total_steps": 32816, "loss": 1.1842, "lr": 9.31139549055454e-06, "epoch": 0.04074232081911263, "percentage": 0.58, "elapsed_time": "0:57:43", "remaining_time": "6 days, 20:20:49"} +{"current_steps": 192, "total_steps": 32816, "loss": 1.1968, "lr": 9.360146252285193e-06, "epoch": 0.040955631399317405, "percentage": 0.59, "elapsed_time": "0:58:02", "remaining_time": "6 days, 20:23:19"} +{"current_steps": 193, "total_steps": 32816, "loss": 1.1577, "lr": 9.408897014015845e-06, "epoch": 0.041168941979522186, "percentage": 0.59, "elapsed_time": "0:58:20", "remaining_time": "6 days, 20:22:36"} +{"current_steps": 194, "total_steps": 32816, "loss": 1.1855, "lr": 9.457647775746496e-06, "epoch": 0.04138225255972696, "percentage": 0.59, "elapsed_time": "0:58:39", "remaining_time": "6 days, 20:22:26"} +{"current_steps": 195, "total_steps": 32816, "loss": 1.1664, "lr": 9.50639853747715e-06, "epoch": 0.04159556313993174, "percentage": 0.59, "elapsed_time": "0:58:57", "remaining_time": "6 days, 20:21:43"} +{"current_steps": 196, "total_steps": 32816, "loss": 1.1557, "lr": 9.5551492992078e-06, "epoch": 0.041808873720136516, "percentage": 0.6, "elapsed_time": "0:59:14", "remaining_time": "6 days, 20:18:55"} +{"current_steps": 197, "total_steps": 32816, "loss": 1.1674, "lr": 9.603900060938452e-06, "epoch": 0.0420221843003413, "percentage": 0.6, "elapsed_time": "0:59:32", "remaining_time": "6 days, 20:18:17"} +{"current_steps": 198, "total_steps": 32816, "loss": 1.1553, "lr": 9.652650822669105e-06, "epoch": 0.04223549488054607, "percentage": 0.6, "elapsed_time": "0:59:50", "remaining_time": "6 days, 20:17:49"} +{"current_steps": 199, "total_steps": 32816, "loss": 1.1718, "lr": 9.701401584399756e-06, "epoch": 0.04244880546075085, "percentage": 0.61, "elapsed_time": "1:00:08", "remaining_time": "6 days, 20:17:17"} +{"current_steps": 200, "total_steps": 32816, "loss": 1.182, "lr": 9.75015234613041e-06, "epoch": 0.042662116040955635, "percentage": 0.61, "elapsed_time": "1:00:26", "remaining_time": "6 days, 20:16:41"} +{"current_steps": 201, "total_steps": 32816, "loss": 1.1744, "lr": 9.79890310786106e-06, "epoch": 0.04287542662116041, "percentage": 0.61, "elapsed_time": "1:00:44", "remaining_time": "6 days, 20:16:04"} +{"current_steps": 202, "total_steps": 32816, "loss": 1.2157, "lr": 9.847653869591714e-06, "epoch": 0.04308873720136519, "percentage": 0.62, "elapsed_time": "1:01:02", "remaining_time": "6 days, 20:15:24"} +{"current_steps": 203, "total_steps": 32816, "loss": 1.1824, "lr": 9.896404631322365e-06, "epoch": 0.043302047781569965, "percentage": 0.62, "elapsed_time": "1:01:20", "remaining_time": "6 days, 20:14:50"} +{"current_steps": 204, "total_steps": 32816, "loss": 1.1844, "lr": 9.945155393053018e-06, "epoch": 0.043515358361774746, "percentage": 0.62, "elapsed_time": "1:01:39", "remaining_time": "6 days, 20:15:47"} +{"current_steps": 205, "total_steps": 32816, "loss": 1.1579, "lr": 9.99390615478367e-06, "epoch": 0.04372866894197952, "percentage": 0.62, "elapsed_time": "1:01:57", "remaining_time": "6 days, 20:15:33"} +{"current_steps": 206, "total_steps": 32816, "loss": 1.1656, "lr": 1.0042656916514322e-05, "epoch": 0.0439419795221843, "percentage": 0.63, "elapsed_time": "1:02:15", "remaining_time": "6 days, 20:14:49"} +{"current_steps": 207, "total_steps": 32816, "loss": 1.1668, "lr": 1.0091407678244974e-05, "epoch": 0.044155290102389076, "percentage": 0.63, "elapsed_time": "1:02:33", "remaining_time": "6 days, 20:14:01"} +{"current_steps": 208, "total_steps": 32816, "loss": 1.218, "lr": 1.0140158439975625e-05, "epoch": 0.04436860068259386, "percentage": 0.63, "elapsed_time": "1:02:51", "remaining_time": "6 days, 20:14:08"} +{"current_steps": 209, "total_steps": 32816, "loss": 1.1734, "lr": 1.0188909201706278e-05, "epoch": 0.04458191126279863, "percentage": 0.64, "elapsed_time": "1:03:09", "remaining_time": "6 days, 20:13:21"} +{"current_steps": 210, "total_steps": 32816, "loss": 1.1718, "lr": 1.023765996343693e-05, "epoch": 0.04479522184300341, "percentage": 0.64, "elapsed_time": "1:03:27", "remaining_time": "6 days, 20:12:21"} +{"current_steps": 211, "total_steps": 32816, "loss": 1.1672, "lr": 1.0286410725167582e-05, "epoch": 0.045008532423208195, "percentage": 0.64, "elapsed_time": "1:03:45", "remaining_time": "6 days, 20:11:42"} +{"current_steps": 212, "total_steps": 32816, "loss": 1.1712, "lr": 1.0335161486898234e-05, "epoch": 0.04522184300341297, "percentage": 0.65, "elapsed_time": "1:04:04", "remaining_time": "6 days, 20:13:10"} +{"current_steps": 213, "total_steps": 32816, "loss": 1.1743, "lr": 1.0383912248628885e-05, "epoch": 0.04543515358361775, "percentage": 0.65, "elapsed_time": "1:04:22", "remaining_time": "6 days, 20:12:30"} +{"current_steps": 214, "total_steps": 32816, "loss": 1.1855, "lr": 1.0432663010359538e-05, "epoch": 0.045648464163822525, "percentage": 0.65, "elapsed_time": "1:04:40", "remaining_time": "6 days, 20:11:53"} +{"current_steps": 215, "total_steps": 32816, "loss": 1.1603, "lr": 1.048141377209019e-05, "epoch": 0.045861774744027306, "percentage": 0.66, "elapsed_time": "1:04:58", "remaining_time": "6 days, 20:11:24"} +{"current_steps": 216, "total_steps": 32816, "loss": 1.1769, "lr": 1.053016453382084e-05, "epoch": 0.04607508532423208, "percentage": 0.66, "elapsed_time": "1:05:16", "remaining_time": "6 days, 20:10:48"} +{"current_steps": 217, "total_steps": 32816, "loss": 1.1634, "lr": 1.0578915295551494e-05, "epoch": 0.04628839590443686, "percentage": 0.66, "elapsed_time": "1:05:34", "remaining_time": "6 days, 20:10:30"} +{"current_steps": 218, "total_steps": 32816, "loss": 1.1599, "lr": 1.0627666057282147e-05, "epoch": 0.046501706484641636, "percentage": 0.66, "elapsed_time": "1:05:52", "remaining_time": "6 days, 20:09:57"} +{"current_steps": 219, "total_steps": 32816, "loss": 1.2248, "lr": 1.0676416819012798e-05, "epoch": 0.04671501706484642, "percentage": 0.67, "elapsed_time": "1:06:10", "remaining_time": "6 days, 20:09:23"} +{"current_steps": 220, "total_steps": 32816, "loss": 1.1386, "lr": 1.072516758074345e-05, "epoch": 0.04692832764505119, "percentage": 0.67, "elapsed_time": "1:06:28", "remaining_time": "6 days, 20:08:45"} +{"current_steps": 221, "total_steps": 32816, "loss": 1.1495, "lr": 1.07739183424741e-05, "epoch": 0.04714163822525597, "percentage": 0.67, "elapsed_time": "1:06:46", "remaining_time": "6 days, 20:09:46"} +{"current_steps": 222, "total_steps": 32816, "loss": 1.1508, "lr": 1.0822669104204755e-05, "epoch": 0.04735494880546075, "percentage": 0.68, "elapsed_time": "1:07:05", "remaining_time": "6 days, 20:09:15"} +{"current_steps": 223, "total_steps": 32816, "loss": 1.1539, "lr": 1.0871419865935407e-05, "epoch": 0.04756825938566553, "percentage": 0.68, "elapsed_time": "1:07:23", "remaining_time": "6 days, 20:08:37"} +{"current_steps": 224, "total_steps": 32816, "loss": 1.1937, "lr": 1.0920170627666058e-05, "epoch": 0.04778156996587031, "percentage": 0.68, "elapsed_time": "1:07:41", "remaining_time": "6 days, 20:10:13"} +{"current_steps": 225, "total_steps": 32816, "loss": 1.1314, "lr": 1.096892138939671e-05, "epoch": 0.047994880546075085, "percentage": 0.69, "elapsed_time": "1:08:00", "remaining_time": "6 days, 20:11:03"} +{"current_steps": 226, "total_steps": 32816, "loss": 1.1532, "lr": 1.1017672151127364e-05, "epoch": 0.048208191126279866, "percentage": 0.69, "elapsed_time": "1:08:18", "remaining_time": "6 days, 20:11:05"} +{"current_steps": 227, "total_steps": 32816, "loss": 1.2028, "lr": 1.1066422912858015e-05, "epoch": 0.04842150170648464, "percentage": 0.69, "elapsed_time": "1:08:36", "remaining_time": "6 days, 20:10:34"} +{"current_steps": 228, "total_steps": 32816, "loss": 1.1627, "lr": 1.1115173674588667e-05, "epoch": 0.04863481228668942, "percentage": 0.69, "elapsed_time": "1:08:55", "remaining_time": "6 days, 20:11:14"} +{"current_steps": 229, "total_steps": 32816, "loss": 1.1652, "lr": 1.1163924436319318e-05, "epoch": 0.048848122866894196, "percentage": 0.7, "elapsed_time": "1:09:13", "remaining_time": "6 days, 20:11:05"} +{"current_steps": 230, "total_steps": 32816, "loss": 1.1647, "lr": 1.1212675198049971e-05, "epoch": 0.04906143344709898, "percentage": 0.7, "elapsed_time": "1:09:32", "remaining_time": "6 days, 20:12:40"} +{"current_steps": 231, "total_steps": 32816, "loss": 1.1695, "lr": 1.1261425959780622e-05, "epoch": 0.04927474402730375, "percentage": 0.7, "elapsed_time": "1:09:51", "remaining_time": "6 days, 20:14:35"} +{"current_steps": 232, "total_steps": 32816, "loss": 1.1454, "lr": 1.1310176721511275e-05, "epoch": 0.04948805460750853, "percentage": 0.71, "elapsed_time": "1:10:09", "remaining_time": "6 days, 20:13:49"} +{"current_steps": 233, "total_steps": 32816, "loss": 1.1704, "lr": 1.1358927483241927e-05, "epoch": 0.04970136518771331, "percentage": 0.71, "elapsed_time": "1:10:28", "remaining_time": "6 days, 20:15:29"} +{"current_steps": 234, "total_steps": 32816, "loss": 1.1753, "lr": 1.1407678244972578e-05, "epoch": 0.04991467576791809, "percentage": 0.71, "elapsed_time": "1:10:46", "remaining_time": "6 days, 20:14:47"} +{"current_steps": 235, "total_steps": 32816, "loss": 1.1825, "lr": 1.1456429006703231e-05, "epoch": 0.05012798634812287, "percentage": 0.72, "elapsed_time": "1:11:04", "remaining_time": "6 days, 20:14:30"} +{"current_steps": 236, "total_steps": 32816, "loss": 1.1902, "lr": 1.1505179768433882e-05, "epoch": 0.050341296928327645, "percentage": 0.72, "elapsed_time": "1:11:23", "remaining_time": "6 days, 20:15:42"} +{"current_steps": 237, "total_steps": 32816, "loss": 1.1544, "lr": 1.1553930530164534e-05, "epoch": 0.050554607508532426, "percentage": 0.72, "elapsed_time": "1:11:41", "remaining_time": "6 days, 20:15:02"} +{"current_steps": 238, "total_steps": 32816, "loss": 1.1832, "lr": 1.1602681291895187e-05, "epoch": 0.0507679180887372, "percentage": 0.73, "elapsed_time": "1:11:59", "remaining_time": "6 days, 20:13:17"} +{"current_steps": 239, "total_steps": 32816, "loss": 1.1651, "lr": 1.165143205362584e-05, "epoch": 0.05098122866894198, "percentage": 0.73, "elapsed_time": "1:12:17", "remaining_time": "6 days, 20:12:45"} +{"current_steps": 240, "total_steps": 32816, "loss": 1.1613, "lr": 1.1700182815356491e-05, "epoch": 0.051194539249146756, "percentage": 0.73, "elapsed_time": "1:12:35", "remaining_time": "6 days, 20:12:03"} +{"current_steps": 241, "total_steps": 32816, "loss": 1.1882, "lr": 1.1748933577087142e-05, "epoch": 0.05140784982935154, "percentage": 0.73, "elapsed_time": "1:12:52", "remaining_time": "6 days, 20:11:13"} +{"current_steps": 242, "total_steps": 32816, "loss": 1.1577, "lr": 1.1797684338817794e-05, "epoch": 0.05162116040955631, "percentage": 0.74, "elapsed_time": "1:13:10", "remaining_time": "6 days, 20:10:36"} +{"current_steps": 243, "total_steps": 32816, "loss": 1.165, "lr": 1.1846435100548448e-05, "epoch": 0.05183447098976109, "percentage": 0.74, "elapsed_time": "1:13:28", "remaining_time": "6 days, 20:09:57"} +{"current_steps": 244, "total_steps": 32816, "loss": 1.146, "lr": 1.18951858622791e-05, "epoch": 0.05204778156996587, "percentage": 0.74, "elapsed_time": "1:13:46", "remaining_time": "6 days, 20:09:19"} +{"current_steps": 245, "total_steps": 32816, "loss": 1.1566, "lr": 1.1943936624009751e-05, "epoch": 0.05226109215017065, "percentage": 0.75, "elapsed_time": "1:14:04", "remaining_time": "6 days, 20:08:15"} +{"current_steps": 246, "total_steps": 32816, "loss": 1.123, "lr": 1.1992687385740402e-05, "epoch": 0.05247440273037542, "percentage": 0.75, "elapsed_time": "1:14:22", "remaining_time": "6 days, 20:07:34"} +{"current_steps": 247, "total_steps": 32816, "loss": 1.165, "lr": 1.2041438147471055e-05, "epoch": 0.052687713310580205, "percentage": 0.75, "elapsed_time": "1:14:40", "remaining_time": "6 days, 20:07:21"} +{"current_steps": 248, "total_steps": 32816, "loss": 1.1531, "lr": 1.2090188909201708e-05, "epoch": 0.052901023890784986, "percentage": 0.76, "elapsed_time": "1:14:58", "remaining_time": "6 days, 20:06:45"} +{"current_steps": 249, "total_steps": 32816, "loss": 1.1583, "lr": 1.213893967093236e-05, "epoch": 0.05311433447098976, "percentage": 0.76, "elapsed_time": "1:15:17", "remaining_time": "6 days, 20:07:28"} +{"current_steps": 250, "total_steps": 32816, "loss": 1.138, "lr": 1.2187690432663011e-05, "epoch": 0.05332764505119454, "percentage": 0.76, "elapsed_time": "1:15:35", "remaining_time": "6 days, 20:06:44"} +{"current_steps": 251, "total_steps": 32816, "loss": 1.1568, "lr": 1.2236441194393662e-05, "epoch": 0.053540955631399316, "percentage": 0.76, "elapsed_time": "1:15:54", "remaining_time": "6 days, 20:07:20"} +{"current_steps": 252, "total_steps": 32816, "loss": 1.1387, "lr": 1.2285191956124315e-05, "epoch": 0.0537542662116041, "percentage": 0.77, "elapsed_time": "1:16:12", "remaining_time": "6 days, 20:06:53"} +{"current_steps": 253, "total_steps": 32816, "loss": 1.1525, "lr": 1.2333942717854967e-05, "epoch": 0.05396757679180887, "percentage": 0.77, "elapsed_time": "1:16:30", "remaining_time": "6 days, 20:06:12"} +{"current_steps": 254, "total_steps": 32816, "loss": 1.1853, "lr": 1.238269347958562e-05, "epoch": 0.05418088737201365, "percentage": 0.77, "elapsed_time": "1:16:48", "remaining_time": "6 days, 20:05:38"} +{"current_steps": 255, "total_steps": 32816, "loss": 1.1247, "lr": 1.2431444241316271e-05, "epoch": 0.05439419795221843, "percentage": 0.78, "elapsed_time": "1:17:06", "remaining_time": "6 days, 20:05:15"} +{"current_steps": 256, "total_steps": 32816, "loss": 1.1477, "lr": 1.2480195003046924e-05, "epoch": 0.05460750853242321, "percentage": 0.78, "elapsed_time": "1:17:24", "remaining_time": "6 days, 20:05:37"} +{"current_steps": 257, "total_steps": 32816, "loss": 1.1522, "lr": 1.2528945764777575e-05, "epoch": 0.05482081911262798, "percentage": 0.78, "elapsed_time": "1:17:42", "remaining_time": "6 days, 20:05:02"} +{"current_steps": 258, "total_steps": 32816, "loss": 1.1767, "lr": 1.2577696526508227e-05, "epoch": 0.055034129692832764, "percentage": 0.79, "elapsed_time": "1:18:00", "remaining_time": "6 days, 20:04:23"} +{"current_steps": 259, "total_steps": 32816, "loss": 1.1599, "lr": 1.2626447288238878e-05, "epoch": 0.055247440273037546, "percentage": 0.79, "elapsed_time": "1:18:18", "remaining_time": "6 days, 20:03:43"} +{"current_steps": 260, "total_steps": 32816, "loss": 1.1427, "lr": 1.2675198049969533e-05, "epoch": 0.05546075085324232, "percentage": 0.79, "elapsed_time": "1:18:36", "remaining_time": "6 days, 20:03:08"} +{"current_steps": 261, "total_steps": 32816, "loss": 1.137, "lr": 1.2723948811700184e-05, "epoch": 0.0556740614334471, "percentage": 0.8, "elapsed_time": "1:18:54", "remaining_time": "6 days, 20:02:33"} +{"current_steps": 262, "total_steps": 32816, "loss": 1.1362, "lr": 1.2772699573430835e-05, "epoch": 0.055887372013651876, "percentage": 0.8, "elapsed_time": "1:19:11", "remaining_time": "6 days, 20:00:35"} +{"current_steps": 263, "total_steps": 32816, "loss": 1.1669, "lr": 1.2821450335161487e-05, "epoch": 0.05610068259385666, "percentage": 0.8, "elapsed_time": "1:19:30", "remaining_time": "6 days, 20:00:47"} +{"current_steps": 264, "total_steps": 32816, "loss": 1.1511, "lr": 1.2870201096892141e-05, "epoch": 0.05631399317406143, "percentage": 0.8, "elapsed_time": "1:19:48", "remaining_time": "6 days, 20:00:14"} +{"current_steps": 265, "total_steps": 32816, "loss": 1.1628, "lr": 1.2918951858622793e-05, "epoch": 0.05652730375426621, "percentage": 0.81, "elapsed_time": "1:20:05", "remaining_time": "6 days, 19:58:12"} +{"current_steps": 266, "total_steps": 32816, "loss": 1.1654, "lr": 1.2967702620353444e-05, "epoch": 0.05674061433447099, "percentage": 0.81, "elapsed_time": "1:20:23", "remaining_time": "6 days, 19:57:39"} +{"current_steps": 267, "total_steps": 32816, "loss": 1.1479, "lr": 1.3016453382084095e-05, "epoch": 0.05695392491467577, "percentage": 0.81, "elapsed_time": "1:20:41", "remaining_time": "6 days, 19:57:05"} +{"current_steps": 268, "total_steps": 32816, "loss": 1.1493, "lr": 1.3065204143814748e-05, "epoch": 0.05716723549488054, "percentage": 0.82, "elapsed_time": "1:20:59", "remaining_time": "6 days, 19:56:25"} +{"current_steps": 269, "total_steps": 32816, "loss": 1.1419, "lr": 1.3113954905545401e-05, "epoch": 0.057380546075085324, "percentage": 0.82, "elapsed_time": "1:21:17", "remaining_time": "6 days, 19:55:54"} +{"current_steps": 270, "total_steps": 32816, "loss": 1.1457, "lr": 1.3162705667276053e-05, "epoch": 0.057593856655290106, "percentage": 0.82, "elapsed_time": "1:21:35", "remaining_time": "6 days, 19:54:45"} +{"current_steps": 271, "total_steps": 32816, "loss": 1.1936, "lr": 1.3211456429006704e-05, "epoch": 0.05780716723549488, "percentage": 0.83, "elapsed_time": "1:21:53", "remaining_time": "6 days, 19:54:07"} +{"current_steps": 272, "total_steps": 32816, "loss": 1.123, "lr": 1.3260207190737355e-05, "epoch": 0.05802047781569966, "percentage": 0.83, "elapsed_time": "1:22:12", "remaining_time": "6 days, 19:55:35"} +{"current_steps": 273, "total_steps": 32816, "loss": 1.1159, "lr": 1.3308957952468008e-05, "epoch": 0.058233788395904436, "percentage": 0.83, "elapsed_time": "1:22:30", "remaining_time": "6 days, 19:55:03"} +{"current_steps": 274, "total_steps": 32816, "loss": 1.1619, "lr": 1.335770871419866e-05, "epoch": 0.05844709897610922, "percentage": 0.83, "elapsed_time": "1:22:48", "remaining_time": "6 days, 19:54:33"} +{"current_steps": 275, "total_steps": 32816, "loss": 1.1997, "lr": 1.3406459475929313e-05, "epoch": 0.05866040955631399, "percentage": 0.84, "elapsed_time": "1:23:06", "remaining_time": "6 days, 19:54:00"} +{"current_steps": 276, "total_steps": 32816, "loss": 1.1503, "lr": 1.3455210237659964e-05, "epoch": 0.05887372013651877, "percentage": 0.84, "elapsed_time": "1:23:24", "remaining_time": "6 days, 19:53:33"} +{"current_steps": 277, "total_steps": 32816, "loss": 1.1257, "lr": 1.3503960999390617e-05, "epoch": 0.05908703071672355, "percentage": 0.84, "elapsed_time": "1:23:42", "remaining_time": "6 days, 19:53:02"} +{"current_steps": 278, "total_steps": 32816, "loss": 1.1705, "lr": 1.3552711761121268e-05, "epoch": 0.05930034129692833, "percentage": 0.85, "elapsed_time": "1:24:00", "remaining_time": "6 days, 19:52:27"} +{"current_steps": 279, "total_steps": 32816, "loss": 1.1599, "lr": 1.360146252285192e-05, "epoch": 0.0595136518771331, "percentage": 0.85, "elapsed_time": "1:24:18", "remaining_time": "6 days, 19:51:54"} +{"current_steps": 280, "total_steps": 32816, "loss": 1.1345, "lr": 1.3650213284582571e-05, "epoch": 0.059726962457337884, "percentage": 0.85, "elapsed_time": "1:24:36", "remaining_time": "6 days, 19:51:28"} +{"current_steps": 281, "total_steps": 32816, "loss": 1.1304, "lr": 1.3698964046313226e-05, "epoch": 0.05994027303754266, "percentage": 0.86, "elapsed_time": "1:24:54", "remaining_time": "6 days, 19:51:35"} +{"current_steps": 282, "total_steps": 32816, "loss": 1.1595, "lr": 1.3747714808043877e-05, "epoch": 0.06015358361774744, "percentage": 0.86, "elapsed_time": "1:25:13", "remaining_time": "6 days, 19:52:46"} +{"current_steps": 283, "total_steps": 32816, "loss": 1.1634, "lr": 1.3796465569774529e-05, "epoch": 0.06036689419795222, "percentage": 0.86, "elapsed_time": "1:25:31", "remaining_time": "6 days, 19:52:31"} +{"current_steps": 284, "total_steps": 32816, "loss": 1.1431, "lr": 1.384521633150518e-05, "epoch": 0.060580204778156996, "percentage": 0.87, "elapsed_time": "1:25:50", "remaining_time": "6 days, 19:52:57"} +{"current_steps": 285, "total_steps": 32816, "loss": 1.1464, "lr": 1.3893967093235835e-05, "epoch": 0.06079351535836178, "percentage": 0.87, "elapsed_time": "1:26:08", "remaining_time": "6 days, 19:52:17"} +{"current_steps": 286, "total_steps": 32816, "loss": 1.1298, "lr": 1.3942717854966486e-05, "epoch": 0.06100682593856655, "percentage": 0.87, "elapsed_time": "1:26:26", "remaining_time": "6 days, 19:51:46"} +{"current_steps": 287, "total_steps": 32816, "loss": 1.137, "lr": 1.3991468616697137e-05, "epoch": 0.06122013651877133, "percentage": 0.87, "elapsed_time": "1:26:45", "remaining_time": "6 days, 19:53:12"} +{"current_steps": 288, "total_steps": 32816, "loss": 1.1312, "lr": 1.4040219378427789e-05, "epoch": 0.06143344709897611, "percentage": 0.88, "elapsed_time": "1:27:04", "remaining_time": "6 days, 19:54:26"} +{"current_steps": 289, "total_steps": 32816, "loss": 1.132, "lr": 1.4088970140158442e-05, "epoch": 0.06164675767918089, "percentage": 0.88, "elapsed_time": "1:27:22", "remaining_time": "6 days, 19:53:51"} +{"current_steps": 290, "total_steps": 32816, "loss": 1.1136, "lr": 1.4137720901889095e-05, "epoch": 0.06186006825938566, "percentage": 0.88, "elapsed_time": "1:27:40", "remaining_time": "6 days, 19:53:19"} +{"current_steps": 291, "total_steps": 32816, "loss": 1.1768, "lr": 1.4186471663619746e-05, "epoch": 0.062073378839590444, "percentage": 0.89, "elapsed_time": "1:27:58", "remaining_time": "6 days, 19:52:45"} +{"current_steps": 292, "total_steps": 32816, "loss": 1.1445, "lr": 1.4235222425350397e-05, "epoch": 0.06228668941979522, "percentage": 0.89, "elapsed_time": "1:28:16", "remaining_time": "6 days, 19:52:11"} +{"current_steps": 293, "total_steps": 32816, "loss": 1.1439, "lr": 1.4283973187081049e-05, "epoch": 0.0625, "percentage": 0.89, "elapsed_time": "1:28:34", "remaining_time": "6 days, 19:51:42"} +{"current_steps": 294, "total_steps": 32816, "loss": 1.1556, "lr": 1.4332723948811702e-05, "epoch": 0.06271331058020478, "percentage": 0.9, "elapsed_time": "1:28:52", "remaining_time": "6 days, 19:51:10"} +{"current_steps": 295, "total_steps": 32816, "loss": 1.1237, "lr": 1.4381474710542353e-05, "epoch": 0.06292662116040956, "percentage": 0.9, "elapsed_time": "1:29:10", "remaining_time": "6 days, 19:50:39"} +{"current_steps": 296, "total_steps": 32816, "loss": 1.149, "lr": 1.4430225472273006e-05, "epoch": 0.06313993174061433, "percentage": 0.9, "elapsed_time": "1:29:28", "remaining_time": "6 days, 19:50:05"} +{"current_steps": 297, "total_steps": 32816, "loss": 1.1793, "lr": 1.4478976234003657e-05, "epoch": 0.06335324232081911, "percentage": 0.91, "elapsed_time": "1:29:46", "remaining_time": "6 days, 19:49:39"} +{"current_steps": 298, "total_steps": 32816, "loss": 1.1464, "lr": 1.452772699573431e-05, "epoch": 0.06356655290102389, "percentage": 0.91, "elapsed_time": "1:30:04", "remaining_time": "6 days, 19:49:13"} +{"current_steps": 299, "total_steps": 32816, "loss": 1.1506, "lr": 1.4576477757464962e-05, "epoch": 0.06377986348122867, "percentage": 0.91, "elapsed_time": "1:30:22", "remaining_time": "6 days, 19:48:58"} +{"current_steps": 300, "total_steps": 32816, "loss": 1.1536, "lr": 1.4625228519195613e-05, "epoch": 0.06399317406143344, "percentage": 0.91, "elapsed_time": "1:30:40", "remaining_time": "6 days, 19:48:29"} +{"current_steps": 301, "total_steps": 32816, "loss": 1.1564, "lr": 1.4673979280926264e-05, "epoch": 0.06420648464163822, "percentage": 0.92, "elapsed_time": "1:30:59", "remaining_time": "6 days, 19:48:19"} +{"current_steps": 302, "total_steps": 32816, "loss": 1.1615, "lr": 1.4722730042656919e-05, "epoch": 0.064419795221843, "percentage": 0.92, "elapsed_time": "1:31:16", "remaining_time": "6 days, 19:47:42"} +{"current_steps": 303, "total_steps": 32816, "loss": 1.121, "lr": 1.477148080438757e-05, "epoch": 0.06463310580204779, "percentage": 0.92, "elapsed_time": "1:31:34", "remaining_time": "6 days, 19:47:06"} +{"current_steps": 304, "total_steps": 32816, "loss": 1.1219, "lr": 1.4820231566118222e-05, "epoch": 0.06484641638225255, "percentage": 0.93, "elapsed_time": "1:31:52", "remaining_time": "6 days, 19:45:33"} +{"current_steps": 305, "total_steps": 32816, "loss": 1.1825, "lr": 1.4868982327848873e-05, "epoch": 0.06505972696245733, "percentage": 0.93, "elapsed_time": "1:32:10", "remaining_time": "6 days, 19:45:17"} +{"current_steps": 306, "total_steps": 32816, "loss": 1.136, "lr": 1.4917733089579528e-05, "epoch": 0.06527303754266212, "percentage": 0.93, "elapsed_time": "1:32:28", "remaining_time": "6 days, 19:44:49"} +{"current_steps": 307, "total_steps": 32816, "loss": 1.1761, "lr": 1.4966483851310179e-05, "epoch": 0.0654863481228669, "percentage": 0.94, "elapsed_time": "1:32:46", "remaining_time": "6 days, 19:44:21"} +{"current_steps": 308, "total_steps": 32816, "loss": 1.112, "lr": 1.501523461304083e-05, "epoch": 0.06569965870307168, "percentage": 0.94, "elapsed_time": "1:33:04", "remaining_time": "6 days, 19:43:55"} +{"current_steps": 309, "total_steps": 32816, "loss": 1.1483, "lr": 1.5063985374771482e-05, "epoch": 0.06591296928327645, "percentage": 0.94, "elapsed_time": "1:33:22", "remaining_time": "6 days, 19:43:01"} +{"current_steps": 310, "total_steps": 32816, "loss": 1.1647, "lr": 1.5112736136502133e-05, "epoch": 0.06612627986348123, "percentage": 0.94, "elapsed_time": "1:33:40", "remaining_time": "6 days, 19:42:29"} +{"current_steps": 311, "total_steps": 32816, "loss": 1.1199, "lr": 1.5161486898232786e-05, "epoch": 0.06633959044368601, "percentage": 0.95, "elapsed_time": "1:33:58", "remaining_time": "6 days, 19:41:57"} +{"current_steps": 312, "total_steps": 32816, "loss": 1.1567, "lr": 1.5210237659963439e-05, "epoch": 0.06655290102389079, "percentage": 0.95, "elapsed_time": "1:34:16", "remaining_time": "6 days, 19:41:33"} +{"current_steps": 313, "total_steps": 32816, "loss": 1.135, "lr": 1.525898842169409e-05, "epoch": 0.06676621160409556, "percentage": 0.95, "elapsed_time": "1:34:34", "remaining_time": "6 days, 19:41:07"} +{"current_steps": 314, "total_steps": 32816, "loss": 1.1319, "lr": 1.530773918342474e-05, "epoch": 0.06697952218430034, "percentage": 0.96, "elapsed_time": "1:34:52", "remaining_time": "6 days, 19:40:33"} +{"current_steps": 315, "total_steps": 32816, "loss": 1.1081, "lr": 1.5356489945155396e-05, "epoch": 0.06719283276450512, "percentage": 0.96, "elapsed_time": "1:35:10", "remaining_time": "6 days, 19:40:00"} +{"current_steps": 316, "total_steps": 32816, "loss": 1.1727, "lr": 1.5405240706886046e-05, "epoch": 0.0674061433447099, "percentage": 0.96, "elapsed_time": "1:35:29", "remaining_time": "6 days, 19:40:56"} +{"current_steps": 317, "total_steps": 32816, "loss": 1.1229, "lr": 1.54539914686167e-05, "epoch": 0.06761945392491468, "percentage": 0.97, "elapsed_time": "1:35:47", "remaining_time": "6 days, 19:40:24"} +{"current_steps": 318, "total_steps": 32816, "loss": 1.167, "lr": 1.550274223034735e-05, "epoch": 0.06783276450511945, "percentage": 0.97, "elapsed_time": "1:36:05", "remaining_time": "6 days, 19:39:56"} +{"current_steps": 319, "total_steps": 32816, "loss": 1.1219, "lr": 1.5551492992078e-05, "epoch": 0.06804607508532423, "percentage": 0.97, "elapsed_time": "1:36:23", "remaining_time": "6 days, 19:40:20"} +{"current_steps": 320, "total_steps": 32816, "loss": 1.1189, "lr": 1.5600243753808655e-05, "epoch": 0.06825938566552901, "percentage": 0.98, "elapsed_time": "1:36:42", "remaining_time": "6 days, 19:40:05"} +{"current_steps": 321, "total_steps": 32816, "loss": 1.1256, "lr": 1.5648994515539308e-05, "epoch": 0.0684726962457338, "percentage": 0.98, "elapsed_time": "1:36:59", "remaining_time": "6 days, 19:39:04"} +{"current_steps": 322, "total_steps": 32816, "loss": 1.1141, "lr": 1.5697745277269957e-05, "epoch": 0.06868600682593856, "percentage": 0.98, "elapsed_time": "1:37:17", "remaining_time": "6 days, 19:38:32"} +{"current_steps": 323, "total_steps": 32816, "loss": 1.1271, "lr": 1.574649603900061e-05, "epoch": 0.06889931740614334, "percentage": 0.98, "elapsed_time": "1:37:35", "remaining_time": "6 days, 19:38:07"} +{"current_steps": 324, "total_steps": 32816, "loss": 1.1344, "lr": 1.5795246800731263e-05, "epoch": 0.06911262798634812, "percentage": 0.99, "elapsed_time": "1:37:53", "remaining_time": "6 days, 19:37:42"} +{"current_steps": 325, "total_steps": 32816, "loss": 1.1539, "lr": 1.5843997562461913e-05, "epoch": 0.0693259385665529, "percentage": 0.99, "elapsed_time": "1:38:12", "remaining_time": "6 days, 19:38:33"} +{"current_steps": 326, "total_steps": 32816, "loss": 1.1194, "lr": 1.5892748324192566e-05, "epoch": 0.06953924914675767, "percentage": 0.99, "elapsed_time": "1:38:30", "remaining_time": "6 days, 19:38:05"} +{"current_steps": 327, "total_steps": 32816, "loss": 1.1405, "lr": 1.594149908592322e-05, "epoch": 0.06975255972696245, "percentage": 1.0, "elapsed_time": "1:38:49", "remaining_time": "6 days, 19:38:59"} +{"current_steps": 328, "total_steps": 32816, "loss": 1.158, "lr": 1.5990249847653872e-05, "epoch": 0.06996587030716724, "percentage": 1.0, "elapsed_time": "1:39:07", "remaining_time": "6 days, 19:38:33"} +{"current_steps": 329, "total_steps": 32816, "loss": 1.1469, "lr": 1.603900060938452e-05, "epoch": 0.07017918088737202, "percentage": 1.0, "elapsed_time": "1:39:25", "remaining_time": "6 days, 19:38:15"} +{"current_steps": 330, "total_steps": 32816, "loss": 1.1433, "lr": 1.6087751371115175e-05, "epoch": 0.0703924914675768, "percentage": 1.01, "elapsed_time": "1:39:43", "remaining_time": "6 days, 19:37:44"} +{"current_steps": 331, "total_steps": 32816, "loss": 1.1277, "lr": 1.6136502132845824e-05, "epoch": 0.07060580204778157, "percentage": 1.01, "elapsed_time": "1:40:01", "remaining_time": "6 days, 19:37:11"} +{"current_steps": 332, "total_steps": 32816, "loss": 1.1292, "lr": 1.618525289457648e-05, "epoch": 0.07081911262798635, "percentage": 1.01, "elapsed_time": "1:40:19", "remaining_time": "6 days, 19:36:32"} +{"current_steps": 333, "total_steps": 32816, "loss": 1.1433, "lr": 1.623400365630713e-05, "epoch": 0.07103242320819113, "percentage": 1.01, "elapsed_time": "1:40:37", "remaining_time": "6 days, 19:36:03"} +{"current_steps": 334, "total_steps": 32816, "loss": 1.1259, "lr": 1.6282754418037783e-05, "epoch": 0.07124573378839591, "percentage": 1.02, "elapsed_time": "1:40:56", "remaining_time": "6 days, 19:36:11"} +{"current_steps": 335, "total_steps": 32816, "loss": 1.142, "lr": 1.6331505179768433e-05, "epoch": 0.07145904436860068, "percentage": 1.02, "elapsed_time": "1:41:14", "remaining_time": "6 days, 19:35:42"} +{"current_steps": 336, "total_steps": 32816, "loss": 1.1023, "lr": 1.638025594149909e-05, "epoch": 0.07167235494880546, "percentage": 1.02, "elapsed_time": "1:41:32", "remaining_time": "6 days, 19:35:28"} +{"current_steps": 337, "total_steps": 32816, "loss": 1.1283, "lr": 1.642900670322974e-05, "epoch": 0.07188566552901024, "percentage": 1.03, "elapsed_time": "1:41:50", "remaining_time": "6 days, 19:35:00"} +{"current_steps": 338, "total_steps": 32816, "loss": 1.1493, "lr": 1.6477757464960392e-05, "epoch": 0.07209897610921502, "percentage": 1.03, "elapsed_time": "1:42:08", "remaining_time": "6 days, 19:33:53"} +{"current_steps": 339, "total_steps": 32816, "loss": 1.1222, "lr": 1.6526508226691042e-05, "epoch": 0.07231228668941979, "percentage": 1.03, "elapsed_time": "1:42:26", "remaining_time": "6 days, 19:33:26"} +{"current_steps": 340, "total_steps": 32816, "loss": 1.1473, "lr": 1.6575258988421695e-05, "epoch": 0.07252559726962457, "percentage": 1.04, "elapsed_time": "1:42:43", "remaining_time": "6 days, 19:31:45"} +{"current_steps": 341, "total_steps": 32816, "loss": 1.1585, "lr": 1.6624009750152348e-05, "epoch": 0.07273890784982935, "percentage": 1.04, "elapsed_time": "1:43:01", "remaining_time": "6 days, 19:31:21"} +{"current_steps": 342, "total_steps": 32816, "loss": 1.1488, "lr": 1.6672760511883e-05, "epoch": 0.07295221843003413, "percentage": 1.04, "elapsed_time": "1:43:19", "remaining_time": "6 days, 19:31:05"} +{"current_steps": 343, "total_steps": 32816, "loss": 1.1181, "lr": 1.672151127361365e-05, "epoch": 0.07316552901023891, "percentage": 1.05, "elapsed_time": "1:43:37", "remaining_time": "6 days, 19:30:37"} +{"current_steps": 344, "total_steps": 32816, "loss": 1.0999, "lr": 1.6770262035344303e-05, "epoch": 0.07337883959044368, "percentage": 1.05, "elapsed_time": "1:43:55", "remaining_time": "6 days, 19:30:06"} +{"current_steps": 345, "total_steps": 32816, "loss": 1.1262, "lr": 1.6819012797074956e-05, "epoch": 0.07359215017064846, "percentage": 1.05, "elapsed_time": "1:44:13", "remaining_time": "6 days, 19:29:38"} +{"current_steps": 346, "total_steps": 32816, "loss": 1.1367, "lr": 1.6867763558805606e-05, "epoch": 0.07380546075085324, "percentage": 1.05, "elapsed_time": "1:44:31", "remaining_time": "6 days, 19:29:08"} +{"current_steps": 347, "total_steps": 32816, "loss": 1.1435, "lr": 1.691651432053626e-05, "epoch": 0.07401877133105803, "percentage": 1.06, "elapsed_time": "1:44:49", "remaining_time": "6 days, 19:28:37"} +{"current_steps": 348, "total_steps": 32816, "loss": 1.142, "lr": 1.6965265082266912e-05, "epoch": 0.07423208191126279, "percentage": 1.06, "elapsed_time": "1:45:07", "remaining_time": "6 days, 19:28:09"} +{"current_steps": 349, "total_steps": 32816, "loss": 1.132, "lr": 1.7014015843997565e-05, "epoch": 0.07444539249146757, "percentage": 1.06, "elapsed_time": "1:45:25", "remaining_time": "6 days, 19:27:32"} +{"current_steps": 350, "total_steps": 32816, "loss": 1.097, "lr": 1.7062766605728215e-05, "epoch": 0.07465870307167236, "percentage": 1.07, "elapsed_time": "1:45:43", "remaining_time": "6 days, 19:27:06"} +{"current_steps": 351, "total_steps": 32816, "loss": 1.1051, "lr": 1.7111517367458868e-05, "epoch": 0.07487201365187714, "percentage": 1.07, "elapsed_time": "1:46:01", "remaining_time": "6 days, 19:26:39"} +{"current_steps": 352, "total_steps": 32816, "loss": 1.1563, "lr": 1.7160268129189517e-05, "epoch": 0.07508532423208192, "percentage": 1.07, "elapsed_time": "1:46:19", "remaining_time": "6 days, 19:26:13"} +{"current_steps": 353, "total_steps": 32816, "loss": 1.1174, "lr": 1.7209018890920174e-05, "epoch": 0.07529863481228669, "percentage": 1.08, "elapsed_time": "1:46:37", "remaining_time": "6 days, 19:25:43"} +{"current_steps": 354, "total_steps": 32816, "loss": 1.1317, "lr": 1.7257769652650823e-05, "epoch": 0.07551194539249147, "percentage": 1.08, "elapsed_time": "1:46:55", "remaining_time": "6 days, 19:25:18"} +{"current_steps": 355, "total_steps": 32816, "loss": 1.1146, "lr": 1.7306520414381476e-05, "epoch": 0.07572525597269625, "percentage": 1.08, "elapsed_time": "1:47:13", "remaining_time": "6 days, 19:24:53"} +{"current_steps": 356, "total_steps": 32816, "loss": 1.1239, "lr": 1.7355271176112126e-05, "epoch": 0.07593856655290103, "percentage": 1.08, "elapsed_time": "1:47:31", "remaining_time": "6 days, 19:24:26"} +{"current_steps": 357, "total_steps": 32816, "loss": 1.1308, "lr": 1.7404021937842783e-05, "epoch": 0.0761518771331058, "percentage": 1.09, "elapsed_time": "1:47:49", "remaining_time": "6 days, 19:23:59"} +{"current_steps": 358, "total_steps": 32816, "loss": 1.1324, "lr": 1.7452772699573432e-05, "epoch": 0.07636518771331058, "percentage": 1.09, "elapsed_time": "1:48:07", "remaining_time": "6 days, 19:23:29"} +{"current_steps": 359, "total_steps": 32816, "loss": 1.112, "lr": 1.7501523461304085e-05, "epoch": 0.07657849829351536, "percentage": 1.09, "elapsed_time": "1:48:25", "remaining_time": "6 days, 19:23:04"} +{"current_steps": 360, "total_steps": 32816, "loss": 1.1681, "lr": 1.7550274223034735e-05, "epoch": 0.07679180887372014, "percentage": 1.1, "elapsed_time": "1:48:43", "remaining_time": "6 days, 19:22:37"} +{"current_steps": 361, "total_steps": 32816, "loss": 1.1159, "lr": 1.7599024984765388e-05, "epoch": 0.07700511945392491, "percentage": 1.1, "elapsed_time": "1:49:01", "remaining_time": "6 days, 19:22:08"} +{"current_steps": 362, "total_steps": 32816, "loss": 1.1238, "lr": 1.764777574649604e-05, "epoch": 0.07721843003412969, "percentage": 1.1, "elapsed_time": "1:49:20", "remaining_time": "6 days, 19:22:22"} +{"current_steps": 363, "total_steps": 32816, "loss": 1.1028, "lr": 1.7696526508226694e-05, "epoch": 0.07743174061433447, "percentage": 1.11, "elapsed_time": "1:49:38", "remaining_time": "6 days, 19:21:43"} +{"current_steps": 364, "total_steps": 32816, "loss": 1.1331, "lr": 1.7745277269957344e-05, "epoch": 0.07764505119453925, "percentage": 1.11, "elapsed_time": "1:49:56", "remaining_time": "6 days, 19:21:16"} +{"current_steps": 365, "total_steps": 32816, "loss": 1.0957, "lr": 1.7794028031687997e-05, "epoch": 0.07785836177474403, "percentage": 1.11, "elapsed_time": "1:50:14", "remaining_time": "6 days, 19:20:46"} +{"current_steps": 366, "total_steps": 32816, "loss": 1.1191, "lr": 1.784277879341865e-05, "epoch": 0.0780716723549488, "percentage": 1.12, "elapsed_time": "1:50:32", "remaining_time": "6 days, 19:20:29"} +{"current_steps": 367, "total_steps": 32816, "loss": 1.1453, "lr": 1.78915295551493e-05, "epoch": 0.07828498293515358, "percentage": 1.12, "elapsed_time": "1:50:50", "remaining_time": "6 days, 19:19:58"} +{"current_steps": 368, "total_steps": 32816, "loss": 1.1357, "lr": 1.7940280316879952e-05, "epoch": 0.07849829351535836, "percentage": 1.12, "elapsed_time": "1:51:08", "remaining_time": "6 days, 19:19:31"} +{"current_steps": 369, "total_steps": 32816, "loss": 1.1563, "lr": 1.7989031078610605e-05, "epoch": 0.07871160409556315, "percentage": 1.12, "elapsed_time": "1:51:26", "remaining_time": "6 days, 19:20:02"} +{"current_steps": 370, "total_steps": 32816, "loss": 1.1088, "lr": 1.8037781840341258e-05, "epoch": 0.07892491467576791, "percentage": 1.13, "elapsed_time": "1:51:44", "remaining_time": "6 days, 19:19:29"} +{"current_steps": 371, "total_steps": 32816, "loss": 1.1404, "lr": 1.8086532602071908e-05, "epoch": 0.0791382252559727, "percentage": 1.13, "elapsed_time": "1:52:02", "remaining_time": "6 days, 19:18:49"} +{"current_steps": 372, "total_steps": 32816, "loss": 1.102, "lr": 1.813528336380256e-05, "epoch": 0.07935153583617748, "percentage": 1.13, "elapsed_time": "1:52:20", "remaining_time": "6 days, 19:18:21"} +{"current_steps": 373, "total_steps": 32816, "loss": 1.1491, "lr": 1.818403412553321e-05, "epoch": 0.07956484641638226, "percentage": 1.14, "elapsed_time": "1:52:39", "remaining_time": "6 days, 19:19:00"} +{"current_steps": 374, "total_steps": 32816, "loss": 1.1327, "lr": 1.8232784887263867e-05, "epoch": 0.07977815699658702, "percentage": 1.14, "elapsed_time": "1:52:57", "remaining_time": "6 days, 19:18:31"} +{"current_steps": 375, "total_steps": 32816, "loss": 1.1501, "lr": 1.8281535648994517e-05, "epoch": 0.0799914675767918, "percentage": 1.14, "elapsed_time": "1:53:15", "remaining_time": "6 days, 19:17:59"} +{"current_steps": 376, "total_steps": 32816, "loss": 1.1536, "lr": 1.833028641072517e-05, "epoch": 0.08020477815699659, "percentage": 1.15, "elapsed_time": "1:53:33", "remaining_time": "6 days, 19:17:30"} +{"current_steps": 377, "total_steps": 32816, "loss": 1.1351, "lr": 1.837903717245582e-05, "epoch": 0.08041808873720137, "percentage": 1.15, "elapsed_time": "1:53:51", "remaining_time": "6 days, 19:17:03"} +{"current_steps": 378, "total_steps": 32816, "loss": 1.1368, "lr": 1.8427787934186476e-05, "epoch": 0.08063139931740615, "percentage": 1.15, "elapsed_time": "1:54:09", "remaining_time": "6 days, 19:16:37"} +{"current_steps": 379, "total_steps": 32816, "loss": 1.1182, "lr": 1.8476538695917125e-05, "epoch": 0.08084470989761092, "percentage": 1.15, "elapsed_time": "1:54:27", "remaining_time": "6 days, 19:16:11"} +{"current_steps": 380, "total_steps": 32816, "loss": 1.1111, "lr": 1.8525289457647778e-05, "epoch": 0.0810580204778157, "percentage": 1.16, "elapsed_time": "1:54:45", "remaining_time": "6 days, 19:15:47"} +{"current_steps": 381, "total_steps": 32816, "loss": 1.1309, "lr": 1.8574040219378428e-05, "epoch": 0.08127133105802048, "percentage": 1.16, "elapsed_time": "1:55:04", "remaining_time": "6 days, 19:16:28"} +{"current_steps": 382, "total_steps": 32816, "loss": 1.127, "lr": 1.862279098110908e-05, "epoch": 0.08148464163822526, "percentage": 1.16, "elapsed_time": "1:55:22", "remaining_time": "6 days, 19:16:02"} +{"current_steps": 383, "total_steps": 32816, "loss": 1.117, "lr": 1.8671541742839734e-05, "epoch": 0.08169795221843003, "percentage": 1.17, "elapsed_time": "1:55:41", "remaining_time": "6 days, 19:16:27"} +{"current_steps": 384, "total_steps": 32816, "loss": 1.1132, "lr": 1.8720292504570387e-05, "epoch": 0.08191126279863481, "percentage": 1.17, "elapsed_time": "1:55:59", "remaining_time": "6 days, 19:16:00"} +{"current_steps": 385, "total_steps": 32816, "loss": 1.1272, "lr": 1.8769043266301037e-05, "epoch": 0.08212457337883959, "percentage": 1.17, "elapsed_time": "1:56:17", "remaining_time": "6 days, 19:15:32"} +{"current_steps": 386, "total_steps": 32816, "loss": 1.1089, "lr": 1.881779402803169e-05, "epoch": 0.08233788395904437, "percentage": 1.18, "elapsed_time": "1:56:35", "remaining_time": "6 days, 19:15:06"} +{"current_steps": 387, "total_steps": 32816, "loss": 1.1188, "lr": 1.8866544789762343e-05, "epoch": 0.08255119453924915, "percentage": 1.18, "elapsed_time": "1:56:53", "remaining_time": "6 days, 19:14:38"} +{"current_steps": 388, "total_steps": 32816, "loss": 1.1295, "lr": 1.8915295551492992e-05, "epoch": 0.08276450511945392, "percentage": 1.18, "elapsed_time": "1:57:10", "remaining_time": "6 days, 19:13:18"} +{"current_steps": 389, "total_steps": 32816, "loss": 1.1429, "lr": 1.8964046313223645e-05, "epoch": 0.0829778156996587, "percentage": 1.19, "elapsed_time": "1:57:28", "remaining_time": "6 days, 19:12:48"} +{"current_steps": 390, "total_steps": 32816, "loss": 1.123, "lr": 1.90127970749543e-05, "epoch": 0.08319112627986348, "percentage": 1.19, "elapsed_time": "1:57:46", "remaining_time": "6 days, 19:12:31"} +{"current_steps": 391, "total_steps": 32816, "loss": 1.1269, "lr": 1.906154783668495e-05, "epoch": 0.08340443686006827, "percentage": 1.19, "elapsed_time": "1:58:04", "remaining_time": "6 days, 19:12:06"} +{"current_steps": 392, "total_steps": 32816, "loss": 1.1133, "lr": 1.91102985984156e-05, "epoch": 0.08361774744027303, "percentage": 1.19, "elapsed_time": "1:58:22", "remaining_time": "6 days, 19:11:35"} +{"current_steps": 393, "total_steps": 32816, "loss": 1.0965, "lr": 1.9159049360146254e-05, "epoch": 0.08383105802047781, "percentage": 1.2, "elapsed_time": "1:58:40", "remaining_time": "6 days, 19:10:44"} +{"current_steps": 394, "total_steps": 32816, "loss": 1.1279, "lr": 1.9207800121876904e-05, "epoch": 0.0840443686006826, "percentage": 1.2, "elapsed_time": "1:58:58", "remaining_time": "6 days, 19:10:20"} +{"current_steps": 395, "total_steps": 32816, "loss": 1.1389, "lr": 1.925655088360756e-05, "epoch": 0.08425767918088738, "percentage": 1.2, "elapsed_time": "1:59:17", "remaining_time": "6 days, 19:10:39"} +{"current_steps": 396, "total_steps": 32816, "loss": 1.1045, "lr": 1.930530164533821e-05, "epoch": 0.08447098976109214, "percentage": 1.21, "elapsed_time": "1:59:35", "remaining_time": "6 days, 19:10:36"} +{"current_steps": 397, "total_steps": 32816, "loss": 1.111, "lr": 1.9354052407068863e-05, "epoch": 0.08468430034129693, "percentage": 1.21, "elapsed_time": "1:59:53", "remaining_time": "6 days, 19:10:37"} +{"current_steps": 398, "total_steps": 32816, "loss": 1.1249, "lr": 1.9402803168799512e-05, "epoch": 0.0848976109215017, "percentage": 1.21, "elapsed_time": "2:00:12", "remaining_time": "6 days, 19:11:02"} +{"current_steps": 399, "total_steps": 32816, "loss": 1.1222, "lr": 1.945155393053017e-05, "epoch": 0.08511092150170649, "percentage": 1.22, "elapsed_time": "2:00:30", "remaining_time": "6 days, 19:10:45"} +{"current_steps": 400, "total_steps": 32816, "loss": 1.0696, "lr": 1.950030469226082e-05, "epoch": 0.08532423208191127, "percentage": 1.22, "elapsed_time": "2:00:48", "remaining_time": "6 days, 19:10:37"} +{"current_steps": 401, "total_steps": 32816, "loss": 1.1254, "lr": 1.954905545399147e-05, "epoch": 0.08553754266211604, "percentage": 1.22, "elapsed_time": "2:01:07", "remaining_time": "6 days, 19:10:31"} +{"current_steps": 402, "total_steps": 32816, "loss": 1.169, "lr": 1.959780621572212e-05, "epoch": 0.08575085324232082, "percentage": 1.23, "elapsed_time": "2:01:24", "remaining_time": "6 days, 19:09:59"} +{"current_steps": 403, "total_steps": 32816, "loss": 1.104, "lr": 1.9646556977452774e-05, "epoch": 0.0859641638225256, "percentage": 1.23, "elapsed_time": "2:01:42", "remaining_time": "6 days, 19:08:49"} +{"current_steps": 404, "total_steps": 32816, "loss": 1.1863, "lr": 1.9695307739183427e-05, "epoch": 0.08617747440273038, "percentage": 1.23, "elapsed_time": "2:02:00", "remaining_time": "6 days, 19:08:34"} +{"current_steps": 405, "total_steps": 32816, "loss": 1.1063, "lr": 1.974405850091408e-05, "epoch": 0.08639078498293515, "percentage": 1.23, "elapsed_time": "2:02:18", "remaining_time": "6 days, 19:08:24"} +{"current_steps": 406, "total_steps": 32816, "loss": 1.1267, "lr": 1.979280926264473e-05, "epoch": 0.08660409556313993, "percentage": 1.24, "elapsed_time": "2:02:37", "remaining_time": "6 days, 19:08:52"} +{"current_steps": 407, "total_steps": 32816, "loss": 1.1001, "lr": 1.9841560024375383e-05, "epoch": 0.08681740614334471, "percentage": 1.24, "elapsed_time": "2:02:55", "remaining_time": "6 days, 19:08:24"} +{"current_steps": 408, "total_steps": 32816, "loss": 1.1201, "lr": 1.9890310786106036e-05, "epoch": 0.08703071672354949, "percentage": 1.24, "elapsed_time": "2:03:13", "remaining_time": "6 days, 19:07:59"} +{"current_steps": 409, "total_steps": 32816, "loss": 1.1605, "lr": 1.9939061547836685e-05, "epoch": 0.08724402730375426, "percentage": 1.25, "elapsed_time": "2:03:32", "remaining_time": "6 days, 19:08:42"} +{"current_steps": 410, "total_steps": 32816, "loss": 1.1228, "lr": 1.998781230956734e-05, "epoch": 0.08745733788395904, "percentage": 1.25, "elapsed_time": "2:03:50", "remaining_time": "6 days, 19:08:32"} +{"current_steps": 411, "total_steps": 32816, "loss": 1.1117, "lr": 2.003656307129799e-05, "epoch": 0.08767064846416382, "percentage": 1.25, "elapsed_time": "2:04:09", "remaining_time": "6 days, 19:09:13"} +{"current_steps": 412, "total_steps": 32816, "loss": 1.1288, "lr": 2.0085313833028644e-05, "epoch": 0.0878839590443686, "percentage": 1.26, "elapsed_time": "2:04:27", "remaining_time": "6 days, 19:08:16"} +{"current_steps": 413, "total_steps": 32816, "loss": 1.0972, "lr": 2.0134064594759294e-05, "epoch": 0.08809726962457338, "percentage": 1.26, "elapsed_time": "2:04:45", "remaining_time": "6 days, 19:08:04"} +{"current_steps": 414, "total_steps": 32816, "loss": 1.103, "lr": 2.0182815356489947e-05, "epoch": 0.08831058020477815, "percentage": 1.26, "elapsed_time": "2:05:03", "remaining_time": "6 days, 19:07:56"} +{"current_steps": 415, "total_steps": 32816, "loss": 1.1461, "lr": 2.02315661182206e-05, "epoch": 0.08852389078498293, "percentage": 1.26, "elapsed_time": "2:05:21", "remaining_time": "6 days, 19:07:27"} +{"current_steps": 416, "total_steps": 32816, "loss": 1.1013, "lr": 2.028031687995125e-05, "epoch": 0.08873720136518772, "percentage": 1.27, "elapsed_time": "2:05:39", "remaining_time": "6 days, 19:07:10"} +{"current_steps": 417, "total_steps": 32816, "loss": 1.1396, "lr": 2.0329067641681903e-05, "epoch": 0.0889505119453925, "percentage": 1.27, "elapsed_time": "2:05:57", "remaining_time": "6 days, 19:06:51"} +{"current_steps": 418, "total_steps": 32816, "loss": 1.0879, "lr": 2.0377818403412556e-05, "epoch": 0.08916382252559726, "percentage": 1.27, "elapsed_time": "2:06:15", "remaining_time": "6 days, 19:06:34"} +{"current_steps": 419, "total_steps": 32816, "loss": 1.1114, "lr": 2.0426569165143205e-05, "epoch": 0.08937713310580205, "percentage": 1.28, "elapsed_time": "2:06:34", "remaining_time": "6 days, 19:06:07"} +{"current_steps": 420, "total_steps": 32816, "loss": 1.1282, "lr": 2.047531992687386e-05, "epoch": 0.08959044368600683, "percentage": 1.28, "elapsed_time": "2:06:52", "remaining_time": "6 days, 19:05:40"} +{"current_steps": 421, "total_steps": 32816, "loss": 1.1073, "lr": 2.0524070688604508e-05, "epoch": 0.08980375426621161, "percentage": 1.28, "elapsed_time": "2:07:10", "remaining_time": "6 days, 19:05:16"} +{"current_steps": 422, "total_steps": 32816, "loss": 1.1555, "lr": 2.0572821450335164e-05, "epoch": 0.09001706484641639, "percentage": 1.29, "elapsed_time": "2:07:28", "remaining_time": "6 days, 19:04:48"} +{"current_steps": 423, "total_steps": 32816, "loss": 1.1091, "lr": 2.0621572212065817e-05, "epoch": 0.09023037542662116, "percentage": 1.29, "elapsed_time": "2:07:46", "remaining_time": "6 days, 19:05:08"} +{"current_steps": 424, "total_steps": 32816, "loss": 1.0857, "lr": 2.0670322973796467e-05, "epoch": 0.09044368600682594, "percentage": 1.29, "elapsed_time": "2:08:04", "remaining_time": "6 days, 19:04:41"} +{"current_steps": 425, "total_steps": 32816, "loss": 1.0894, "lr": 2.071907373552712e-05, "epoch": 0.09065699658703072, "percentage": 1.3, "elapsed_time": "2:08:22", "remaining_time": "6 days, 19:04:30"} +{"current_steps": 426, "total_steps": 32816, "loss": 1.1576, "lr": 2.076782449725777e-05, "epoch": 0.0908703071672355, "percentage": 1.3, "elapsed_time": "2:08:40", "remaining_time": "6 days, 19:03:59"} +{"current_steps": 427, "total_steps": 32816, "loss": 1.1028, "lr": 2.0816575258988423e-05, "epoch": 0.09108361774744027, "percentage": 1.3, "elapsed_time": "2:08:59", "remaining_time": "6 days, 19:04:31"} +{"current_steps": 428, "total_steps": 32816, "loss": 1.1199, "lr": 2.0865326020719076e-05, "epoch": 0.09129692832764505, "percentage": 1.3, "elapsed_time": "2:09:18", "remaining_time": "6 days, 19:04:59"} +{"current_steps": 429, "total_steps": 32816, "loss": 1.1124, "lr": 2.0914076782449725e-05, "epoch": 0.09151023890784983, "percentage": 1.31, "elapsed_time": "2:09:36", "remaining_time": "6 days, 19:04:46"} +{"current_steps": 430, "total_steps": 32816, "loss": 1.0746, "lr": 2.096282754418038e-05, "epoch": 0.09172354948805461, "percentage": 1.31, "elapsed_time": "2:09:54", "remaining_time": "6 days, 19:04:22"} +{"current_steps": 431, "total_steps": 32816, "loss": 1.1085, "lr": 2.1011578305911035e-05, "epoch": 0.09193686006825938, "percentage": 1.31, "elapsed_time": "2:10:12", "remaining_time": "6 days, 19:04:19"} +{"current_steps": 432, "total_steps": 32816, "loss": 1.1561, "lr": 2.106032906764168e-05, "epoch": 0.09215017064846416, "percentage": 1.32, "elapsed_time": "2:10:31", "remaining_time": "6 days, 19:04:10"} +{"current_steps": 433, "total_steps": 32816, "loss": 1.1111, "lr": 2.1109079829372338e-05, "epoch": 0.09236348122866894, "percentage": 1.32, "elapsed_time": "2:10:49", "remaining_time": "6 days, 19:03:46"} +{"current_steps": 434, "total_steps": 32816, "loss": 1.1311, "lr": 2.1157830591102987e-05, "epoch": 0.09257679180887372, "percentage": 1.32, "elapsed_time": "2:11:07", "remaining_time": "6 days, 19:03:19"} +{"current_steps": 435, "total_steps": 32816, "loss": 1.1027, "lr": 2.120658135283364e-05, "epoch": 0.0927901023890785, "percentage": 1.33, "elapsed_time": "2:11:25", "remaining_time": "6 days, 19:02:53"} +{"current_steps": 436, "total_steps": 32816, "loss": 1.1007, "lr": 2.1255332114564293e-05, "epoch": 0.09300341296928327, "percentage": 1.33, "elapsed_time": "2:11:43", "remaining_time": "6 days, 19:02:25"} +{"current_steps": 437, "total_steps": 32816, "loss": 1.1251, "lr": 2.1304082876294943e-05, "epoch": 0.09321672354948805, "percentage": 1.33, "elapsed_time": "2:12:01", "remaining_time": "6 days, 19:02:00"} +{"current_steps": 438, "total_steps": 32816, "loss": 1.1309, "lr": 2.1352833638025596e-05, "epoch": 0.09343003412969283, "percentage": 1.33, "elapsed_time": "2:12:19", "remaining_time": "6 days, 19:02:23"} +{"current_steps": 439, "total_steps": 32816, "loss": 1.1041, "lr": 2.140158439975625e-05, "epoch": 0.09364334470989762, "percentage": 1.34, "elapsed_time": "2:12:38", "remaining_time": "6 days, 19:02:06"} +{"current_steps": 440, "total_steps": 32816, "loss": 1.1596, "lr": 2.14503351614869e-05, "epoch": 0.09385665529010238, "percentage": 1.34, "elapsed_time": "2:12:56", "remaining_time": "6 days, 19:02:12"} +{"current_steps": 441, "total_steps": 32816, "loss": 1.1212, "lr": 2.149908592321755e-05, "epoch": 0.09406996587030717, "percentage": 1.34, "elapsed_time": "2:13:14", "remaining_time": "6 days, 19:01:45"} +{"current_steps": 442, "total_steps": 32816, "loss": 1.1072, "lr": 2.15478366849482e-05, "epoch": 0.09428327645051195, "percentage": 1.35, "elapsed_time": "2:13:33", "remaining_time": "6 days, 19:02:04"} +{"current_steps": 443, "total_steps": 32816, "loss": 1.1117, "lr": 2.1596587446678858e-05, "epoch": 0.09449658703071673, "percentage": 1.35, "elapsed_time": "2:13:52", "remaining_time": "6 days, 19:02:47"} +{"current_steps": 444, "total_steps": 32816, "loss": 1.1285, "lr": 2.164533820840951e-05, "epoch": 0.0947098976109215, "percentage": 1.35, "elapsed_time": "2:14:10", "remaining_time": "6 days, 19:02:35"} +{"current_steps": 445, "total_steps": 32816, "loss": 1.1282, "lr": 2.169408897014016e-05, "epoch": 0.09492320819112628, "percentage": 1.36, "elapsed_time": "2:14:28", "remaining_time": "6 days, 19:02:08"} +{"current_steps": 446, "total_steps": 32816, "loss": 1.1083, "lr": 2.1742839731870813e-05, "epoch": 0.09513651877133106, "percentage": 1.36, "elapsed_time": "2:14:46", "remaining_time": "6 days, 19:01:41"} +{"current_steps": 447, "total_steps": 32816, "loss": 1.1204, "lr": 2.1791590493601463e-05, "epoch": 0.09534982935153584, "percentage": 1.36, "elapsed_time": "2:15:04", "remaining_time": "6 days, 19:01:35"} +{"current_steps": 448, "total_steps": 32816, "loss": 1.0917, "lr": 2.1840341255332116e-05, "epoch": 0.09556313993174062, "percentage": 1.37, "elapsed_time": "2:15:23", "remaining_time": "6 days, 19:01:57"} +{"current_steps": 449, "total_steps": 32816, "loss": 1.0787, "lr": 2.188909201706277e-05, "epoch": 0.09577645051194539, "percentage": 1.37, "elapsed_time": "2:15:41", "remaining_time": "6 days, 19:01:29"} +{"current_steps": 450, "total_steps": 32816, "loss": 1.1472, "lr": 2.193784277879342e-05, "epoch": 0.09598976109215017, "percentage": 1.37, "elapsed_time": "2:15:59", "remaining_time": "6 days, 19:01:22"} +{"current_steps": 451, "total_steps": 32816, "loss": 1.0833, "lr": 2.198659354052407e-05, "epoch": 0.09620307167235495, "percentage": 1.37, "elapsed_time": "2:16:17", "remaining_time": "6 days, 19:00:55"} +{"current_steps": 452, "total_steps": 32816, "loss": 1.1054, "lr": 2.2035344302254728e-05, "epoch": 0.09641638225255973, "percentage": 1.38, "elapsed_time": "2:16:36", "remaining_time": "6 days, 19:00:59"} +{"current_steps": 453, "total_steps": 32816, "loss": 1.126, "lr": 2.2084095063985374e-05, "epoch": 0.0966296928327645, "percentage": 1.38, "elapsed_time": "2:16:53", "remaining_time": "6 days, 19:00:06"} +{"current_steps": 454, "total_steps": 32816, "loss": 1.1402, "lr": 2.213284582571603e-05, "epoch": 0.09684300341296928, "percentage": 1.38, "elapsed_time": "2:17:11", "remaining_time": "6 days, 18:59:41"} +{"current_steps": 455, "total_steps": 32816, "loss": 1.0737, "lr": 2.218159658744668e-05, "epoch": 0.09705631399317406, "percentage": 1.39, "elapsed_time": "2:17:30", "remaining_time": "6 days, 18:59:36"} +{"current_steps": 456, "total_steps": 32816, "loss": 1.086, "lr": 2.2230347349177333e-05, "epoch": 0.09726962457337884, "percentage": 1.39, "elapsed_time": "2:17:48", "remaining_time": "6 days, 18:59:06"} +{"current_steps": 457, "total_steps": 32816, "loss": 1.127, "lr": 2.2279098110907986e-05, "epoch": 0.09748293515358361, "percentage": 1.39, "elapsed_time": "2:18:06", "remaining_time": "6 days, 18:58:42"} +{"current_steps": 458, "total_steps": 32816, "loss": 1.1234, "lr": 2.2327848872638636e-05, "epoch": 0.09769624573378839, "percentage": 1.4, "elapsed_time": "2:18:24", "remaining_time": "6 days, 18:58:33"} +{"current_steps": 459, "total_steps": 32816, "loss": 1.1635, "lr": 2.237659963436929e-05, "epoch": 0.09790955631399317, "percentage": 1.4, "elapsed_time": "2:18:42", "remaining_time": "6 days, 18:58:41"} +{"current_steps": 460, "total_steps": 32816, "loss": 1.0911, "lr": 2.2425350396099942e-05, "epoch": 0.09812286689419795, "percentage": 1.4, "elapsed_time": "2:19:00", "remaining_time": "6 days, 18:58:15"} +{"current_steps": 461, "total_steps": 32816, "loss": 1.1125, "lr": 2.247410115783059e-05, "epoch": 0.09833617747440274, "percentage": 1.4, "elapsed_time": "2:19:18", "remaining_time": "6 days, 18:57:49"} +{"current_steps": 462, "total_steps": 32816, "loss": 1.1023, "lr": 2.2522851919561245e-05, "epoch": 0.0985494880546075, "percentage": 1.41, "elapsed_time": "2:19:36", "remaining_time": "6 days, 18:57:23"} +{"current_steps": 463, "total_steps": 32816, "loss": 1.1129, "lr": 2.2571602681291894e-05, "epoch": 0.09876279863481228, "percentage": 1.41, "elapsed_time": "2:19:55", "remaining_time": "6 days, 18:56:56"} +{"current_steps": 464, "total_steps": 32816, "loss": 1.1136, "lr": 2.262035344302255e-05, "epoch": 0.09897610921501707, "percentage": 1.41, "elapsed_time": "2:20:13", "remaining_time": "6 days, 18:56:29"} +{"current_steps": 465, "total_steps": 32816, "loss": 1.1197, "lr": 2.2669104204753204e-05, "epoch": 0.09918941979522185, "percentage": 1.42, "elapsed_time": "2:20:31", "remaining_time": "6 days, 18:56:03"} +{"current_steps": 466, "total_steps": 32816, "loss": 1.1183, "lr": 2.2717854966483853e-05, "epoch": 0.09940273037542662, "percentage": 1.42, "elapsed_time": "2:20:48", "remaining_time": "6 days, 18:55:17"} +{"current_steps": 467, "total_steps": 32816, "loss": 1.1052, "lr": 2.2766605728214506e-05, "epoch": 0.0996160409556314, "percentage": 1.42, "elapsed_time": "2:21:06", "remaining_time": "6 days, 18:54:49"} +{"current_steps": 468, "total_steps": 32816, "loss": 1.0595, "lr": 2.2815356489945156e-05, "epoch": 0.09982935153583618, "percentage": 1.43, "elapsed_time": "2:21:25", "remaining_time": "6 days, 18:54:47"} +{"current_steps": 469, "total_steps": 32816, "loss": 1.1176, "lr": 2.286410725167581e-05, "epoch": 0.10004266211604096, "percentage": 1.43, "elapsed_time": "2:21:42", "remaining_time": "6 days, 18:53:37"} +{"current_steps": 470, "total_steps": 32816, "loss": 1.1213, "lr": 2.2912858013406462e-05, "epoch": 0.10025597269624574, "percentage": 1.43, "elapsed_time": "2:22:00", "remaining_time": "6 days, 18:53:13"} +{"current_steps": 471, "total_steps": 32816, "loss": 1.1099, "lr": 2.296160877513711e-05, "epoch": 0.10046928327645051, "percentage": 1.44, "elapsed_time": "2:22:18", "remaining_time": "6 days, 18:52:47"} +{"current_steps": 472, "total_steps": 32816, "loss": 1.1401, "lr": 2.3010359536867765e-05, "epoch": 0.10068259385665529, "percentage": 1.44, "elapsed_time": "2:22:36", "remaining_time": "6 days, 18:52:20"} +{"current_steps": 473, "total_steps": 32816, "loss": 1.1031, "lr": 2.305911029859842e-05, "epoch": 0.10089590443686007, "percentage": 1.44, "elapsed_time": "2:22:54", "remaining_time": "6 days, 18:52:08"} +{"current_steps": 474, "total_steps": 32816, "loss": 1.1196, "lr": 2.3107861060329067e-05, "epoch": 0.10110921501706485, "percentage": 1.44, "elapsed_time": "2:23:13", "remaining_time": "6 days, 18:52:01"} +{"current_steps": 475, "total_steps": 32816, "loss": 1.111, "lr": 2.3156611822059724e-05, "epoch": 0.10132252559726962, "percentage": 1.45, "elapsed_time": "2:23:31", "remaining_time": "6 days, 18:51:52"} +{"current_steps": 476, "total_steps": 32816, "loss": 1.1018, "lr": 2.3205362583790373e-05, "epoch": 0.1015358361774744, "percentage": 1.45, "elapsed_time": "2:23:49", "remaining_time": "6 days, 18:51:20"} +{"current_steps": 477, "total_steps": 32816, "loss": 1.0917, "lr": 2.3254113345521026e-05, "epoch": 0.10174914675767918, "percentage": 1.45, "elapsed_time": "2:24:07", "remaining_time": "6 days, 18:50:54"} +{"current_steps": 478, "total_steps": 32816, "loss": 1.1188, "lr": 2.330286410725168e-05, "epoch": 0.10196245733788396, "percentage": 1.46, "elapsed_time": "2:24:25", "remaining_time": "6 days, 18:50:27"} +{"current_steps": 479, "total_steps": 32816, "loss": 1.1116, "lr": 2.335161486898233e-05, "epoch": 0.10217576791808873, "percentage": 1.46, "elapsed_time": "2:24:43", "remaining_time": "6 days, 18:50:06"} +{"current_steps": 480, "total_steps": 32816, "loss": 1.112, "lr": 2.3400365630712982e-05, "epoch": 0.10238907849829351, "percentage": 1.46, "elapsed_time": "2:25:01", "remaining_time": "6 days, 18:49:38"} +{"current_steps": 481, "total_steps": 32816, "loss": 1.1054, "lr": 2.3449116392443635e-05, "epoch": 0.1026023890784983, "percentage": 1.47, "elapsed_time": "2:25:19", "remaining_time": "6 days, 18:49:19"} +{"current_steps": 482, "total_steps": 32816, "loss": 1.0809, "lr": 2.3497867154174285e-05, "epoch": 0.10281569965870307, "percentage": 1.47, "elapsed_time": "2:25:37", "remaining_time": "6 days, 18:49:08"} +{"current_steps": 483, "total_steps": 32816, "loss": 1.1097, "lr": 2.3546617915904938e-05, "epoch": 0.10302901023890786, "percentage": 1.47, "elapsed_time": "2:25:55", "remaining_time": "6 days, 18:48:52"} +{"current_steps": 484, "total_steps": 32816, "loss": 1.1099, "lr": 2.3595368677635587e-05, "epoch": 0.10324232081911262, "percentage": 1.47, "elapsed_time": "2:26:13", "remaining_time": "6 days, 18:48:25"} +{"current_steps": 485, "total_steps": 32816, "loss": 1.0665, "lr": 2.3644119439366244e-05, "epoch": 0.1034556313993174, "percentage": 1.48, "elapsed_time": "2:26:32", "remaining_time": "6 days, 18:48:24"} +{"current_steps": 486, "total_steps": 32816, "loss": 1.1212, "lr": 2.3692870201096897e-05, "epoch": 0.10366894197952219, "percentage": 1.48, "elapsed_time": "2:26:50", "remaining_time": "6 days, 18:47:50"} +{"current_steps": 487, "total_steps": 32816, "loss": 1.1235, "lr": 2.3741620962827546e-05, "epoch": 0.10388225255972697, "percentage": 1.48, "elapsed_time": "2:27:08", "remaining_time": "6 days, 18:47:25"} +{"current_steps": 488, "total_steps": 32816, "loss": 1.1132, "lr": 2.37903717245582e-05, "epoch": 0.10409556313993173, "percentage": 1.49, "elapsed_time": "2:27:26", "remaining_time": "6 days, 18:46:58"} +{"current_steps": 489, "total_steps": 32816, "loss": 1.1348, "lr": 2.383912248628885e-05, "epoch": 0.10430887372013652, "percentage": 1.49, "elapsed_time": "2:27:44", "remaining_time": "6 days, 18:46:35"} +{"current_steps": 490, "total_steps": 32816, "loss": 1.1078, "lr": 2.3887873248019502e-05, "epoch": 0.1045221843003413, "percentage": 1.49, "elapsed_time": "2:28:02", "remaining_time": "6 days, 18:46:08"} +{"current_steps": 491, "total_steps": 32816, "loss": 1.1452, "lr": 2.3936624009750155e-05, "epoch": 0.10473549488054608, "percentage": 1.5, "elapsed_time": "2:28:20", "remaining_time": "6 days, 18:46:24"} +{"current_steps": 492, "total_steps": 32816, "loss": 1.0853, "lr": 2.3985374771480805e-05, "epoch": 0.10494880546075085, "percentage": 1.5, "elapsed_time": "2:28:39", "remaining_time": "6 days, 18:46:19"} +{"current_steps": 493, "total_steps": 32816, "loss": 1.1005, "lr": 2.4034125533211458e-05, "epoch": 0.10516211604095563, "percentage": 1.5, "elapsed_time": "2:28:57", "remaining_time": "6 days, 18:45:53"} +{"current_steps": 494, "total_steps": 32816, "loss": 1.1202, "lr": 2.408287629494211e-05, "epoch": 0.10537542662116041, "percentage": 1.51, "elapsed_time": "2:29:15", "remaining_time": "6 days, 18:45:22"} +{"current_steps": 495, "total_steps": 32816, "loss": 1.0944, "lr": 2.413162705667276e-05, "epoch": 0.10558873720136519, "percentage": 1.51, "elapsed_time": "2:29:33", "remaining_time": "6 days, 18:44:57"} +{"current_steps": 496, "total_steps": 32816, "loss": 1.1318, "lr": 2.4180377818403417e-05, "epoch": 0.10580204778156997, "percentage": 1.51, "elapsed_time": "2:29:51", "remaining_time": "6 days, 18:44:29"} +{"current_steps": 497, "total_steps": 32816, "loss": 1.0869, "lr": 2.4229128580134066e-05, "epoch": 0.10601535836177474, "percentage": 1.51, "elapsed_time": "2:30:09", "remaining_time": "6 days, 18:43:58"} +{"current_steps": 498, "total_steps": 32816, "loss": 1.1006, "lr": 2.427787934186472e-05, "epoch": 0.10622866894197952, "percentage": 1.52, "elapsed_time": "2:30:27", "remaining_time": "6 days, 18:43:54"} +{"current_steps": 499, "total_steps": 32816, "loss": 1.1079, "lr": 2.4326630103595372e-05, "epoch": 0.1064419795221843, "percentage": 1.52, "elapsed_time": "2:30:45", "remaining_time": "6 days, 18:43:07"} +{"current_steps": 500, "total_steps": 32816, "loss": 1.134, "lr": 2.4375380865326022e-05, "epoch": 0.10665529010238908, "percentage": 1.52, "elapsed_time": "2:31:04", "remaining_time": "6 days, 18:44:10"} +{"current_steps": 501, "total_steps": 32816, "loss": 1.1102, "lr": 2.4424131627056675e-05, "epoch": 0.10686860068259385, "percentage": 1.53, "elapsed_time": "2:31:22", "remaining_time": "6 days, 18:43:46"} +{"current_steps": 502, "total_steps": 32816, "loss": 1.1143, "lr": 2.4472882388787325e-05, "epoch": 0.10708191126279863, "percentage": 1.53, "elapsed_time": "2:31:40", "remaining_time": "6 days, 18:43:24"} +{"current_steps": 503, "total_steps": 32816, "loss": 1.0813, "lr": 2.4521633150517978e-05, "epoch": 0.10729522184300341, "percentage": 1.53, "elapsed_time": "2:31:58", "remaining_time": "6 days, 18:43:07"} +{"current_steps": 504, "total_steps": 32816, "loss": 1.117, "lr": 2.457038391224863e-05, "epoch": 0.1075085324232082, "percentage": 1.54, "elapsed_time": "2:32:16", "remaining_time": "6 days, 18:42:53"} +{"current_steps": 505, "total_steps": 32816, "loss": 1.1103, "lr": 2.461913467397928e-05, "epoch": 0.10772184300341298, "percentage": 1.54, "elapsed_time": "2:32:34", "remaining_time": "6 days, 18:41:59"} +{"current_steps": 506, "total_steps": 32816, "loss": 1.0874, "lr": 2.4667885435709933e-05, "epoch": 0.10793515358361774, "percentage": 1.54, "elapsed_time": "2:32:52", "remaining_time": "6 days, 18:42:01"} +{"current_steps": 507, "total_steps": 32816, "loss": 1.112, "lr": 2.471663619744059e-05, "epoch": 0.10814846416382252, "percentage": 1.54, "elapsed_time": "2:33:10", "remaining_time": "6 days, 18:41:32"} +{"current_steps": 508, "total_steps": 32816, "loss": 1.1144, "lr": 2.476538695917124e-05, "epoch": 0.1083617747440273, "percentage": 1.55, "elapsed_time": "2:33:29", "remaining_time": "6 days, 18:42:12"} +{"current_steps": 509, "total_steps": 32816, "loss": 1.096, "lr": 2.4814137720901892e-05, "epoch": 0.10857508532423209, "percentage": 1.55, "elapsed_time": "2:33:47", "remaining_time": "6 days, 18:41:48"} +{"current_steps": 510, "total_steps": 32816, "loss": 1.11, "lr": 2.4862888482632542e-05, "epoch": 0.10878839590443685, "percentage": 1.55, "elapsed_time": "2:34:05", "remaining_time": "6 days, 18:41:22"} +{"current_steps": 511, "total_steps": 32816, "loss": 1.0987, "lr": 2.4911639244363195e-05, "epoch": 0.10900170648464164, "percentage": 1.56, "elapsed_time": "2:34:23", "remaining_time": "6 days, 18:40:57"} +{"current_steps": 512, "total_steps": 32816, "loss": 1.1053, "lr": 2.4960390006093848e-05, "epoch": 0.10921501706484642, "percentage": 1.56, "elapsed_time": "2:34:41", "remaining_time": "6 days, 18:40:32"} +{"current_steps": 513, "total_steps": 32816, "loss": 1.0831, "lr": 2.5009140767824498e-05, "epoch": 0.1094283276450512, "percentage": 1.56, "elapsed_time": "2:34:59", "remaining_time": "6 days, 18:40:08"} +{"current_steps": 514, "total_steps": 32816, "loss": 1.0832, "lr": 2.505789152955515e-05, "epoch": 0.10964163822525597, "percentage": 1.57, "elapsed_time": "2:35:18", "remaining_time": "6 days, 18:40:04"} +{"current_steps": 515, "total_steps": 32816, "loss": 1.1246, "lr": 2.5106642291285804e-05, "epoch": 0.10985494880546075, "percentage": 1.57, "elapsed_time": "2:35:36", "remaining_time": "6 days, 18:39:55"} +{"current_steps": 516, "total_steps": 32816, "loss": 1.1133, "lr": 2.5155393053016453e-05, "epoch": 0.11006825938566553, "percentage": 1.57, "elapsed_time": "2:35:54", "remaining_time": "6 days, 18:39:30"} +{"current_steps": 517, "total_steps": 32816, "loss": 1.0869, "lr": 2.520414381474711e-05, "epoch": 0.11028156996587031, "percentage": 1.58, "elapsed_time": "2:36:12", "remaining_time": "6 days, 18:39:21"} +{"current_steps": 518, "total_steps": 32816, "loss": 1.1193, "lr": 2.5252894576477756e-05, "epoch": 0.11049488054607509, "percentage": 1.58, "elapsed_time": "2:36:30", "remaining_time": "6 days, 18:38:55"} +{"current_steps": 519, "total_steps": 32816, "loss": 1.1195, "lr": 2.5301645338208413e-05, "epoch": 0.11070819112627986, "percentage": 1.58, "elapsed_time": "2:36:48", "remaining_time": "6 days, 18:38:26"} +{"current_steps": 520, "total_steps": 32816, "loss": 1.0752, "lr": 2.5350396099939066e-05, "epoch": 0.11092150170648464, "percentage": 1.58, "elapsed_time": "2:37:06", "remaining_time": "6 days, 18:38:05"} +{"current_steps": 521, "total_steps": 32816, "loss": 1.0724, "lr": 2.5399146861669715e-05, "epoch": 0.11113481228668942, "percentage": 1.59, "elapsed_time": "2:37:24", "remaining_time": "6 days, 18:37:24"} +{"current_steps": 522, "total_steps": 32816, "loss": 1.0811, "lr": 2.5447897623400368e-05, "epoch": 0.1113481228668942, "percentage": 1.59, "elapsed_time": "2:37:43", "remaining_time": "6 days, 18:37:22"} +{"current_steps": 523, "total_steps": 32816, "loss": 1.0955, "lr": 2.5496648385131018e-05, "epoch": 0.11156143344709897, "percentage": 1.59, "elapsed_time": "2:38:01", "remaining_time": "6 days, 18:36:54"} +{"current_steps": 524, "total_steps": 32816, "loss": 1.1081, "lr": 2.554539914686167e-05, "epoch": 0.11177474402730375, "percentage": 1.6, "elapsed_time": "2:38:19", "remaining_time": "6 days, 18:36:54"} +{"current_steps": 525, "total_steps": 32816, "loss": 1.0937, "lr": 2.5594149908592324e-05, "epoch": 0.11198805460750853, "percentage": 1.6, "elapsed_time": "2:38:37", "remaining_time": "6 days, 18:36:26"} +{"current_steps": 526, "total_steps": 32816, "loss": 1.1263, "lr": 2.5642900670322973e-05, "epoch": 0.11220136518771331, "percentage": 1.6, "elapsed_time": "2:38:56", "remaining_time": "6 days, 18:37:00"} +{"current_steps": 527, "total_steps": 32816, "loss": 1.1211, "lr": 2.5691651432053627e-05, "epoch": 0.11241467576791808, "percentage": 1.61, "elapsed_time": "2:39:14", "remaining_time": "6 days, 18:36:36"} +{"current_steps": 528, "total_steps": 32816, "loss": 1.1219, "lr": 2.5740402193784283e-05, "epoch": 0.11262798634812286, "percentage": 1.61, "elapsed_time": "2:39:32", "remaining_time": "6 days, 18:36:20"} +{"current_steps": 529, "total_steps": 32816, "loss": 1.1024, "lr": 2.5789152955514933e-05, "epoch": 0.11284129692832764, "percentage": 1.61, "elapsed_time": "2:39:50", "remaining_time": "6 days, 18:35:54"} +{"current_steps": 530, "total_steps": 32816, "loss": 1.0817, "lr": 2.5837903717245586e-05, "epoch": 0.11305460750853243, "percentage": 1.62, "elapsed_time": "2:40:08", "remaining_time": "6 days, 18:35:27"} +{"current_steps": 531, "total_steps": 32816, "loss": 1.1027, "lr": 2.5886654478976235e-05, "epoch": 0.11326791808873721, "percentage": 1.62, "elapsed_time": "2:40:26", "remaining_time": "6 days, 18:35:01"} +{"current_steps": 532, "total_steps": 32816, "loss": 1.1293, "lr": 2.5935405240706888e-05, "epoch": 0.11348122866894197, "percentage": 1.62, "elapsed_time": "2:40:44", "remaining_time": "6 days, 18:34:36"} +{"current_steps": 533, "total_steps": 32816, "loss": 1.1033, "lr": 2.598415600243754e-05, "epoch": 0.11369453924914676, "percentage": 1.62, "elapsed_time": "2:41:02", "remaining_time": "6 days, 18:34:06"} +{"current_steps": 534, "total_steps": 32816, "loss": 1.0794, "lr": 2.603290676416819e-05, "epoch": 0.11390784982935154, "percentage": 1.63, "elapsed_time": "2:41:20", "remaining_time": "6 days, 18:33:42"} +{"current_steps": 535, "total_steps": 32816, "loss": 1.0805, "lr": 2.6081657525898844e-05, "epoch": 0.11412116040955632, "percentage": 1.63, "elapsed_time": "2:41:38", "remaining_time": "6 days, 18:33:16"} +{"current_steps": 536, "total_steps": 32816, "loss": 1.0698, "lr": 2.6130408287629497e-05, "epoch": 0.11433447098976109, "percentage": 1.63, "elapsed_time": "2:41:56", "remaining_time": "6 days, 18:32:51"} +{"current_steps": 537, "total_steps": 32816, "loss": 1.1223, "lr": 2.6179159049360147e-05, "epoch": 0.11454778156996587, "percentage": 1.64, "elapsed_time": "2:42:15", "remaining_time": "6 days, 18:33:12"} +{"current_steps": 538, "total_steps": 32816, "loss": 1.1291, "lr": 2.6227909811090803e-05, "epoch": 0.11476109215017065, "percentage": 1.64, "elapsed_time": "2:42:33", "remaining_time": "6 days, 18:32:46"} +{"current_steps": 539, "total_steps": 32816, "loss": 1.081, "lr": 2.627666057282145e-05, "epoch": 0.11497440273037543, "percentage": 1.64, "elapsed_time": "2:42:51", "remaining_time": "6 days, 18:32:21"} +{"current_steps": 540, "total_steps": 32816, "loss": 1.1112, "lr": 2.6325411334552106e-05, "epoch": 0.11518771331058021, "percentage": 1.65, "elapsed_time": "2:43:09", "remaining_time": "6 days, 18:31:46"} +{"current_steps": 541, "total_steps": 32816, "loss": 1.1039, "lr": 2.637416209628276e-05, "epoch": 0.11540102389078498, "percentage": 1.65, "elapsed_time": "2:43:27", "remaining_time": "6 days, 18:31:22"} +{"current_steps": 542, "total_steps": 32816, "loss": 1.1331, "lr": 2.6422912858013408e-05, "epoch": 0.11561433447098976, "percentage": 1.65, "elapsed_time": "2:43:45", "remaining_time": "6 days, 18:30:55"} +{"current_steps": 543, "total_steps": 32816, "loss": 1.1321, "lr": 2.647166361974406e-05, "epoch": 0.11582764505119454, "percentage": 1.65, "elapsed_time": "2:44:03", "remaining_time": "6 days, 18:30:33"} +{"current_steps": 544, "total_steps": 32816, "loss": 1.1202, "lr": 2.652041438147471e-05, "epoch": 0.11604095563139932, "percentage": 1.66, "elapsed_time": "2:44:22", "remaining_time": "6 days, 18:30:56"} +{"current_steps": 545, "total_steps": 32816, "loss": 1.0812, "lr": 2.6569165143205364e-05, "epoch": 0.11625426621160409, "percentage": 1.66, "elapsed_time": "2:44:40", "remaining_time": "6 days, 18:30:32"} +{"current_steps": 546, "total_steps": 32816, "loss": 1.0975, "lr": 2.6617915904936017e-05, "epoch": 0.11646757679180887, "percentage": 1.66, "elapsed_time": "2:44:58", "remaining_time": "6 days, 18:30:05"} +{"current_steps": 547, "total_steps": 32816, "loss": 1.0805, "lr": 2.6666666666666667e-05, "epoch": 0.11668088737201365, "percentage": 1.67, "elapsed_time": "2:45:15", "remaining_time": "6 days, 18:29:24"} +{"current_steps": 548, "total_steps": 32816, "loss": 1.0851, "lr": 2.671541742839732e-05, "epoch": 0.11689419795221843, "percentage": 1.67, "elapsed_time": "2:45:33", "remaining_time": "6 days, 18:29:01"} +{"current_steps": 549, "total_steps": 32816, "loss": 1.0709, "lr": 2.6764168190127976e-05, "epoch": 0.1171075085324232, "percentage": 1.67, "elapsed_time": "2:45:51", "remaining_time": "6 days, 18:28:34"} +{"current_steps": 550, "total_steps": 32816, "loss": 1.102, "lr": 2.6812918951858626e-05, "epoch": 0.11732081911262798, "percentage": 1.68, "elapsed_time": "2:46:09", "remaining_time": "6 days, 18:28:09"} +{"current_steps": 551, "total_steps": 32816, "loss": 1.1118, "lr": 2.686166971358928e-05, "epoch": 0.11753412969283276, "percentage": 1.68, "elapsed_time": "2:46:28", "remaining_time": "6 days, 18:28:24"} +{"current_steps": 552, "total_steps": 32816, "loss": 1.1007, "lr": 2.6910420475319928e-05, "epoch": 0.11774744027303755, "percentage": 1.68, "elapsed_time": "2:46:46", "remaining_time": "6 days, 18:27:57"} +{"current_steps": 553, "total_steps": 32816, "loss": 1.1169, "lr": 2.695917123705058e-05, "epoch": 0.11796075085324233, "percentage": 1.69, "elapsed_time": "2:47:04", "remaining_time": "6 days, 18:27:38"} +{"current_steps": 554, "total_steps": 32816, "loss": 1.0679, "lr": 2.7007921998781234e-05, "epoch": 0.1181740614334471, "percentage": 1.69, "elapsed_time": "2:47:22", "remaining_time": "6 days, 18:27:13"} +{"current_steps": 555, "total_steps": 32816, "loss": 1.0964, "lr": 2.7056672760511884e-05, "epoch": 0.11838737201365188, "percentage": 1.69, "elapsed_time": "2:47:40", "remaining_time": "6 days, 18:26:47"} +{"current_steps": 556, "total_steps": 32816, "loss": 1.106, "lr": 2.7105423522242537e-05, "epoch": 0.11860068259385666, "percentage": 1.69, "elapsed_time": "2:47:59", "remaining_time": "6 days, 18:27:02"} +{"current_steps": 557, "total_steps": 32816, "loss": 1.1172, "lr": 2.715417428397319e-05, "epoch": 0.11881399317406144, "percentage": 1.7, "elapsed_time": "2:48:17", "remaining_time": "6 days, 18:26:54"} +{"current_steps": 558, "total_steps": 32816, "loss": 1.0827, "lr": 2.720292504570384e-05, "epoch": 0.1190273037542662, "percentage": 1.7, "elapsed_time": "2:48:35", "remaining_time": "6 days, 18:26:27"} +{"current_steps": 559, "total_steps": 32816, "loss": 1.1181, "lr": 2.7251675807434496e-05, "epoch": 0.11924061433447099, "percentage": 1.7, "elapsed_time": "2:48:54", "remaining_time": "6 days, 18:26:42"} +{"current_steps": 560, "total_steps": 32816, "loss": 1.0885, "lr": 2.7300426569165142e-05, "epoch": 0.11945392491467577, "percentage": 1.71, "elapsed_time": "2:49:12", "remaining_time": "6 days, 18:26:16"} +{"current_steps": 561, "total_steps": 32816, "loss": 1.1376, "lr": 2.73491773308958e-05, "epoch": 0.11966723549488055, "percentage": 1.71, "elapsed_time": "2:49:30", "remaining_time": "6 days, 18:25:51"} +{"current_steps": 562, "total_steps": 32816, "loss": 1.0686, "lr": 2.7397928092626452e-05, "epoch": 0.11988054607508532, "percentage": 1.71, "elapsed_time": "2:49:48", "remaining_time": "6 days, 18:25:24"} +{"current_steps": 563, "total_steps": 32816, "loss": 1.1133, "lr": 2.74466788543571e-05, "epoch": 0.1200938566552901, "percentage": 1.72, "elapsed_time": "2:50:06", "remaining_time": "6 days, 18:25:00"} +{"current_steps": 564, "total_steps": 32816, "loss": 1.1297, "lr": 2.7495429616087754e-05, "epoch": 0.12030716723549488, "percentage": 1.72, "elapsed_time": "2:50:24", "remaining_time": "6 days, 18:24:22"} +{"current_steps": 565, "total_steps": 32816, "loss": 1.0781, "lr": 2.7544180377818404e-05, "epoch": 0.12052047781569966, "percentage": 1.72, "elapsed_time": "2:50:42", "remaining_time": "6 days, 18:23:56"} +{"current_steps": 566, "total_steps": 32816, "loss": 1.1361, "lr": 2.7592931139549057e-05, "epoch": 0.12073378839590444, "percentage": 1.72, "elapsed_time": "2:51:00", "remaining_time": "6 days, 18:23:33"} +{"current_steps": 567, "total_steps": 32816, "loss": 1.0933, "lr": 2.764168190127971e-05, "epoch": 0.12094709897610921, "percentage": 1.73, "elapsed_time": "2:51:18", "remaining_time": "6 days, 18:23:08"} +{"current_steps": 568, "total_steps": 32816, "loss": 1.1154, "lr": 2.769043266301036e-05, "epoch": 0.12116040955631399, "percentage": 1.73, "elapsed_time": "2:51:37", "remaining_time": "6 days, 18:23:29"} +{"current_steps": 569, "total_steps": 32816, "loss": 1.1039, "lr": 2.7739183424741013e-05, "epoch": 0.12137372013651877, "percentage": 1.73, "elapsed_time": "2:51:55", "remaining_time": "6 days, 18:23:04"} +{"current_steps": 570, "total_steps": 32816, "loss": 1.0748, "lr": 2.778793418647167e-05, "epoch": 0.12158703071672355, "percentage": 1.74, "elapsed_time": "2:52:12", "remaining_time": "6 days, 18:22:36"} +{"current_steps": 571, "total_steps": 32816, "loss": 1.0999, "lr": 2.783668494820232e-05, "epoch": 0.12180034129692832, "percentage": 1.74, "elapsed_time": "2:52:31", "remaining_time": "6 days, 18:22:17"} +{"current_steps": 572, "total_steps": 32816, "loss": 1.0772, "lr": 2.7885435709932972e-05, "epoch": 0.1220136518771331, "percentage": 1.74, "elapsed_time": "2:52:49", "remaining_time": "6 days, 18:21:52"} +{"current_steps": 573, "total_steps": 32816, "loss": 1.1028, "lr": 2.793418647166362e-05, "epoch": 0.12222696245733788, "percentage": 1.75, "elapsed_time": "2:53:07", "remaining_time": "6 days, 18:21:29"} +{"current_steps": 574, "total_steps": 32816, "loss": 1.0831, "lr": 2.7982937233394274e-05, "epoch": 0.12244027303754267, "percentage": 1.75, "elapsed_time": "2:53:25", "remaining_time": "6 days, 18:21:04"} +{"current_steps": 575, "total_steps": 32816, "loss": 1.0952, "lr": 2.8031687995124927e-05, "epoch": 0.12265358361774745, "percentage": 1.75, "elapsed_time": "2:53:43", "remaining_time": "6 days, 18:20:35"} +{"current_steps": 576, "total_steps": 32816, "loss": 1.1263, "lr": 2.8080438756855577e-05, "epoch": 0.12286689419795221, "percentage": 1.76, "elapsed_time": "2:54:01", "remaining_time": "6 days, 18:20:10"} +{"current_steps": 577, "total_steps": 32816, "loss": 1.1197, "lr": 2.812918951858623e-05, "epoch": 0.123080204778157, "percentage": 1.76, "elapsed_time": "2:54:19", "remaining_time": "6 days, 18:19:44"} +{"current_steps": 578, "total_steps": 32816, "loss": 1.0932, "lr": 2.8177940280316883e-05, "epoch": 0.12329351535836178, "percentage": 1.76, "elapsed_time": "2:54:37", "remaining_time": "6 days, 18:19:19"} +{"current_steps": 579, "total_steps": 32816, "loss": 1.062, "lr": 2.8226691042047533e-05, "epoch": 0.12350682593856656, "percentage": 1.76, "elapsed_time": "2:54:55", "remaining_time": "6 days, 18:19:36"} +{"current_steps": 580, "total_steps": 32816, "loss": 1.0894, "lr": 2.827544180377819e-05, "epoch": 0.12372013651877133, "percentage": 1.77, "elapsed_time": "2:55:13", "remaining_time": "6 days, 18:19:10"} +{"current_steps": 581, "total_steps": 32816, "loss": 1.1066, "lr": 2.8324192565508835e-05, "epoch": 0.12393344709897611, "percentage": 1.77, "elapsed_time": "2:55:32", "remaining_time": "6 days, 18:19:18"} +{"current_steps": 582, "total_steps": 32816, "loss": 1.0851, "lr": 2.8372943327239492e-05, "epoch": 0.12414675767918089, "percentage": 1.77, "elapsed_time": "2:55:50", "remaining_time": "6 days, 18:18:53"} +{"current_steps": 583, "total_steps": 32816, "loss": 1.0878, "lr": 2.8421694088970145e-05, "epoch": 0.12436006825938567, "percentage": 1.78, "elapsed_time": "2:56:08", "remaining_time": "6 days, 18:18:55"} +{"current_steps": 584, "total_steps": 32816, "loss": 1.0785, "lr": 2.8470444850700794e-05, "epoch": 0.12457337883959044, "percentage": 1.78, "elapsed_time": "2:56:26", "remaining_time": "6 days, 18:18:30"} +{"current_steps": 585, "total_steps": 32816, "loss": 1.0944, "lr": 2.8519195612431447e-05, "epoch": 0.12478668941979522, "percentage": 1.78, "elapsed_time": "2:56:44", "remaining_time": "6 days, 18:18:07"} +{"current_steps": 586, "total_steps": 32816, "loss": 1.1107, "lr": 2.8567946374162097e-05, "epoch": 0.125, "percentage": 1.79, "elapsed_time": "2:57:03", "remaining_time": "6 days, 18:18:26"} +{"current_steps": 587, "total_steps": 32816, "loss": 1.1066, "lr": 2.861669713589275e-05, "epoch": 0.12521331058020477, "percentage": 1.79, "elapsed_time": "2:57:21", "remaining_time": "6 days, 18:17:48"} +{"current_steps": 588, "total_steps": 32816, "loss": 1.0843, "lr": 2.8665447897623403e-05, "epoch": 0.12542662116040956, "percentage": 1.79, "elapsed_time": "2:57:39", "remaining_time": "6 days, 18:17:26"} +{"current_steps": 589, "total_steps": 32816, "loss": 1.0823, "lr": 2.8714198659354053e-05, "epoch": 0.12563993174061433, "percentage": 1.79, "elapsed_time": "2:57:57", "remaining_time": "6 days, 18:17:02"} +{"current_steps": 590, "total_steps": 32816, "loss": 1.0723, "lr": 2.8762949421084706e-05, "epoch": 0.12585324232081913, "percentage": 1.8, "elapsed_time": "2:58:16", "remaining_time": "6 days, 18:17:28"} +{"current_steps": 591, "total_steps": 32816, "loss": 1.097, "lr": 2.8811700182815362e-05, "epoch": 0.1260665529010239, "percentage": 1.8, "elapsed_time": "2:58:34", "remaining_time": "6 days, 18:17:03"} +{"current_steps": 592, "total_steps": 32816, "loss": 1.0536, "lr": 2.8860450944546012e-05, "epoch": 0.12627986348122866, "percentage": 1.8, "elapsed_time": "2:58:52", "remaining_time": "6 days, 18:16:36"} +{"current_steps": 593, "total_steps": 32816, "loss": 1.0741, "lr": 2.8909201706276665e-05, "epoch": 0.12649317406143346, "percentage": 1.81, "elapsed_time": "2:59:09", "remaining_time": "6 days, 18:15:38"} +{"current_steps": 594, "total_steps": 32816, "loss": 1.0942, "lr": 2.8957952468007314e-05, "epoch": 0.12670648464163822, "percentage": 1.81, "elapsed_time": "2:59:27", "remaining_time": "6 days, 18:15:14"} +{"current_steps": 595, "total_steps": 32816, "loss": 1.1184, "lr": 2.9006703229737968e-05, "epoch": 0.126919795221843, "percentage": 1.81, "elapsed_time": "2:59:46", "remaining_time": "6 days, 18:14:56"} +{"current_steps": 596, "total_steps": 32816, "loss": 1.0818, "lr": 2.905545399146862e-05, "epoch": 0.12713310580204779, "percentage": 1.82, "elapsed_time": "3:00:04", "remaining_time": "6 days, 18:14:34"} +{"current_steps": 597, "total_steps": 32816, "loss": 1.0792, "lr": 2.910420475319927e-05, "epoch": 0.12734641638225255, "percentage": 1.82, "elapsed_time": "3:00:23", "remaining_time": "6 days, 18:14:58"} +{"current_steps": 598, "total_steps": 32816, "loss": 1.0667, "lr": 2.9152955514929923e-05, "epoch": 0.12755972696245735, "percentage": 1.82, "elapsed_time": "3:00:41", "remaining_time": "6 days, 18:14:33"} +{"current_steps": 599, "total_steps": 32816, "loss": 1.1075, "lr": 2.9201706276660573e-05, "epoch": 0.12777303754266212, "percentage": 1.83, "elapsed_time": "3:00:59", "remaining_time": "6 days, 18:14:08"} +{"current_steps": 600, "total_steps": 32816, "loss": 1.0711, "lr": 2.9250457038391226e-05, "epoch": 0.12798634812286688, "percentage": 1.83, "elapsed_time": "3:01:16", "remaining_time": "6 days, 18:13:41"} +{"current_steps": 601, "total_steps": 32816, "loss": 1.0737, "lr": 2.929920780012188e-05, "epoch": 0.12819965870307168, "percentage": 1.83, "elapsed_time": "3:01:35", "remaining_time": "6 days, 18:13:22"} +{"current_steps": 602, "total_steps": 32816, "loss": 1.0815, "lr": 2.934795856185253e-05, "epoch": 0.12841296928327645, "percentage": 1.83, "elapsed_time": "3:01:52", "remaining_time": "6 days, 18:12:14"} +{"current_steps": 603, "total_steps": 32816, "loss": 1.1121, "lr": 2.9396709323583185e-05, "epoch": 0.12862627986348124, "percentage": 1.84, "elapsed_time": "3:02:10", "remaining_time": "6 days, 18:11:49"} +{"current_steps": 604, "total_steps": 32816, "loss": 1.1091, "lr": 2.9445460085313838e-05, "epoch": 0.128839590443686, "percentage": 1.84, "elapsed_time": "3:02:28", "remaining_time": "6 days, 18:11:25"} +{"current_steps": 605, "total_steps": 32816, "loss": 1.1152, "lr": 2.9494210847044488e-05, "epoch": 0.12905290102389078, "percentage": 1.84, "elapsed_time": "3:02:46", "remaining_time": "6 days, 18:10:56"} +{"current_steps": 606, "total_steps": 32816, "loss": 1.1119, "lr": 2.954296160877514e-05, "epoch": 0.12926621160409557, "percentage": 1.85, "elapsed_time": "3:03:04", "remaining_time": "6 days, 18:10:42"} +{"current_steps": 607, "total_steps": 32816, "loss": 1.0867, "lr": 2.959171237050579e-05, "epoch": 0.12947952218430034, "percentage": 1.85, "elapsed_time": "3:03:22", "remaining_time": "6 days, 18:10:19"} +{"current_steps": 608, "total_steps": 32816, "loss": 1.1036, "lr": 2.9640463132236443e-05, "epoch": 0.1296928327645051, "percentage": 1.85, "elapsed_time": "3:03:40", "remaining_time": "6 days, 18:09:52"} +{"current_steps": 609, "total_steps": 32816, "loss": 1.062, "lr": 2.9689213893967096e-05, "epoch": 0.1299061433447099, "percentage": 1.86, "elapsed_time": "3:03:58", "remaining_time": "6 days, 18:09:25"} +{"current_steps": 610, "total_steps": 32816, "loss": 1.1041, "lr": 2.9737964655697746e-05, "epoch": 0.13011945392491467, "percentage": 1.86, "elapsed_time": "3:04:17", "remaining_time": "6 days, 18:09:52"} +{"current_steps": 611, "total_steps": 32816, "loss": 1.1109, "lr": 2.97867154174284e-05, "epoch": 0.13033276450511946, "percentage": 1.86, "elapsed_time": "3:04:35", "remaining_time": "6 days, 18:09:31"} +{"current_steps": 612, "total_steps": 32816, "loss": 1.1355, "lr": 2.9835466179159055e-05, "epoch": 0.13054607508532423, "percentage": 1.86, "elapsed_time": "3:04:53", "remaining_time": "6 days, 18:08:45"} +{"current_steps": 613, "total_steps": 32816, "loss": 1.0613, "lr": 2.98842169408897e-05, "epoch": 0.130759385665529, "percentage": 1.87, "elapsed_time": "3:05:11", "remaining_time": "6 days, 18:08:23"} +{"current_steps": 614, "total_steps": 32816, "loss": 1.118, "lr": 2.9932967702620358e-05, "epoch": 0.1309726962457338, "percentage": 1.87, "elapsed_time": "3:05:29", "remaining_time": "6 days, 18:08:00"} +{"current_steps": 615, "total_steps": 32816, "loss": 1.1038, "lr": 2.9981718464351008e-05, "epoch": 0.13118600682593856, "percentage": 1.87, "elapsed_time": "3:05:47", "remaining_time": "6 days, 18:07:45"} +{"current_steps": 616, "total_steps": 32816, "loss": 1.0913, "lr": 3.003046922608166e-05, "epoch": 0.13139931740614336, "percentage": 1.88, "elapsed_time": "3:06:05", "remaining_time": "6 days, 18:07:25"} +{"current_steps": 617, "total_steps": 32816, "loss": 1.1135, "lr": 3.0079219987812314e-05, "epoch": 0.13161262798634812, "percentage": 1.88, "elapsed_time": "3:06:23", "remaining_time": "6 days, 18:06:58"} +{"current_steps": 618, "total_steps": 32816, "loss": 1.0798, "lr": 3.0127970749542963e-05, "epoch": 0.1318259385665529, "percentage": 1.88, "elapsed_time": "3:06:41", "remaining_time": "6 days, 18:06:34"} +{"current_steps": 619, "total_steps": 32816, "loss": 1.0907, "lr": 3.0176721511273616e-05, "epoch": 0.1320392491467577, "percentage": 1.89, "elapsed_time": "3:06:59", "remaining_time": "6 days, 18:06:09"} +{"current_steps": 620, "total_steps": 32816, "loss": 1.1126, "lr": 3.0225472273004266e-05, "epoch": 0.13225255972696245, "percentage": 1.89, "elapsed_time": "3:07:17", "remaining_time": "6 days, 18:05:46"} +{"current_steps": 621, "total_steps": 32816, "loss": 1.0824, "lr": 3.027422303473492e-05, "epoch": 0.13246587030716722, "percentage": 1.89, "elapsed_time": "3:07:35", "remaining_time": "6 days, 18:05:22"} +{"current_steps": 622, "total_steps": 32816, "loss": 1.083, "lr": 3.0322973796465572e-05, "epoch": 0.13267918088737202, "percentage": 1.9, "elapsed_time": "3:07:53", "remaining_time": "6 days, 18:04:58"} +{"current_steps": 623, "total_steps": 32816, "loss": 1.0857, "lr": 3.037172455819622e-05, "epoch": 0.13289249146757678, "percentage": 1.9, "elapsed_time": "3:08:11", "remaining_time": "6 days, 18:04:34"} +{"current_steps": 624, "total_steps": 32816, "loss": 1.1011, "lr": 3.0420475319926878e-05, "epoch": 0.13310580204778158, "percentage": 1.9, "elapsed_time": "3:08:29", "remaining_time": "6 days, 18:04:12"} +{"current_steps": 625, "total_steps": 32816, "loss": 1.068, "lr": 3.046922608165753e-05, "epoch": 0.13331911262798635, "percentage": 1.9, "elapsed_time": "3:08:47", "remaining_time": "6 days, 18:03:46"} +{"current_steps": 626, "total_steps": 32816, "loss": 1.117, "lr": 3.051797684338818e-05, "epoch": 0.13353242320819111, "percentage": 1.91, "elapsed_time": "3:09:05", "remaining_time": "6 days, 18:03:23"} +{"current_steps": 627, "total_steps": 32816, "loss": 1.0936, "lr": 3.0566727605118834e-05, "epoch": 0.1337457337883959, "percentage": 1.91, "elapsed_time": "3:09:23", "remaining_time": "6 days, 18:02:47"} +{"current_steps": 628, "total_steps": 32816, "loss": 1.1111, "lr": 3.061547836684948e-05, "epoch": 0.13395904436860068, "percentage": 1.91, "elapsed_time": "3:09:41", "remaining_time": "6 days, 18:02:25"} +{"current_steps": 629, "total_steps": 32816, "loss": 1.1104, "lr": 3.066422912858014e-05, "epoch": 0.13417235494880547, "percentage": 1.92, "elapsed_time": "3:09:59", "remaining_time": "6 days, 18:02:26"} +{"current_steps": 630, "total_steps": 32816, "loss": 1.0948, "lr": 3.071297989031079e-05, "epoch": 0.13438566552901024, "percentage": 1.92, "elapsed_time": "3:10:17", "remaining_time": "6 days, 18:02:02"} +{"current_steps": 631, "total_steps": 32816, "loss": 1.0756, "lr": 3.076173065204144e-05, "epoch": 0.134598976109215, "percentage": 1.92, "elapsed_time": "3:10:35", "remaining_time": "6 days, 18:01:39"} +{"current_steps": 632, "total_steps": 32816, "loss": 1.0777, "lr": 3.081048141377209e-05, "epoch": 0.1348122866894198, "percentage": 1.93, "elapsed_time": "3:10:53", "remaining_time": "6 days, 18:00:47"} +{"current_steps": 633, "total_steps": 32816, "loss": 1.0707, "lr": 3.0859232175502745e-05, "epoch": 0.13502559726962457, "percentage": 1.93, "elapsed_time": "3:11:11", "remaining_time": "6 days, 18:00:24"} +{"current_steps": 634, "total_steps": 32816, "loss": 1.0632, "lr": 3.09079829372334e-05, "epoch": 0.13523890784982937, "percentage": 1.93, "elapsed_time": "3:11:29", "remaining_time": "6 days, 18:00:00"} +{"current_steps": 635, "total_steps": 32816, "loss": 1.0677, "lr": 3.095673369896405e-05, "epoch": 0.13545221843003413, "percentage": 1.94, "elapsed_time": "3:11:47", "remaining_time": "6 days, 17:59:36"} +{"current_steps": 636, "total_steps": 32816, "loss": 1.1314, "lr": 3.10054844606947e-05, "epoch": 0.1356655290102389, "percentage": 1.94, "elapsed_time": "3:12:05", "remaining_time": "6 days, 17:59:14"} +{"current_steps": 637, "total_steps": 32816, "loss": 1.0767, "lr": 3.105423522242535e-05, "epoch": 0.1358788395904437, "percentage": 1.94, "elapsed_time": "3:12:23", "remaining_time": "6 days, 17:58:50"} +{"current_steps": 638, "total_steps": 32816, "loss": 1.0816, "lr": 3.1102985984156e-05, "epoch": 0.13609215017064846, "percentage": 1.94, "elapsed_time": "3:12:41", "remaining_time": "6 days, 17:58:22"} +{"current_steps": 639, "total_steps": 32816, "loss": 1.0963, "lr": 3.1151736745886656e-05, "epoch": 0.13630546075085323, "percentage": 1.95, "elapsed_time": "3:12:59", "remaining_time": "6 days, 17:57:59"} +{"current_steps": 640, "total_steps": 32816, "loss": 1.0893, "lr": 3.120048750761731e-05, "epoch": 0.13651877133105803, "percentage": 1.95, "elapsed_time": "3:13:17", "remaining_time": "6 days, 17:57:43"} +{"current_steps": 641, "total_steps": 32816, "loss": 1.0845, "lr": 3.124923826934796e-05, "epoch": 0.1367320819112628, "percentage": 1.95, "elapsed_time": "3:13:35", "remaining_time": "6 days, 17:57:18"} +{"current_steps": 642, "total_steps": 32816, "loss": 1.0851, "lr": 3.1297989031078615e-05, "epoch": 0.1369453924914676, "percentage": 1.96, "elapsed_time": "3:13:53", "remaining_time": "6 days, 17:56:55"} +{"current_steps": 643, "total_steps": 32816, "loss": 1.11, "lr": 3.134673979280927e-05, "epoch": 0.13715870307167236, "percentage": 1.96, "elapsed_time": "3:14:11", "remaining_time": "6 days, 17:56:30"} +{"current_steps": 644, "total_steps": 32816, "loss": 1.0795, "lr": 3.1395490554539915e-05, "epoch": 0.13737201365187712, "percentage": 1.96, "elapsed_time": "3:14:29", "remaining_time": "6 days, 17:56:04"} +{"current_steps": 645, "total_steps": 32816, "loss": 1.0695, "lr": 3.144424131627057e-05, "epoch": 0.13758532423208192, "percentage": 1.97, "elapsed_time": "3:14:47", "remaining_time": "6 days, 17:55:50"} +{"current_steps": 646, "total_steps": 32816, "loss": 1.1083, "lr": 3.149299207800122e-05, "epoch": 0.13779863481228669, "percentage": 1.97, "elapsed_time": "3:15:04", "remaining_time": "6 days, 17:54:50"} +{"current_steps": 647, "total_steps": 32816, "loss": 1.0958, "lr": 3.1541742839731874e-05, "epoch": 0.13801194539249148, "percentage": 1.97, "elapsed_time": "3:15:23", "remaining_time": "6 days, 17:54:32"} +{"current_steps": 648, "total_steps": 32816, "loss": 1.0975, "lr": 3.159049360146253e-05, "epoch": 0.13822525597269625, "percentage": 1.97, "elapsed_time": "3:15:41", "remaining_time": "6 days, 17:54:08"} +{"current_steps": 649, "total_steps": 32816, "loss": 1.0662, "lr": 3.163924436319317e-05, "epoch": 0.13843856655290102, "percentage": 1.98, "elapsed_time": "3:15:59", "remaining_time": "6 days, 17:53:46"} +{"current_steps": 650, "total_steps": 32816, "loss": 1.1233, "lr": 3.1687995124923826e-05, "epoch": 0.1386518771331058, "percentage": 1.98, "elapsed_time": "3:16:17", "remaining_time": "6 days, 17:53:23"} +{"current_steps": 651, "total_steps": 32816, "loss": 1.0678, "lr": 3.1736745886654486e-05, "epoch": 0.13886518771331058, "percentage": 1.98, "elapsed_time": "3:16:35", "remaining_time": "6 days, 17:52:58"} +{"current_steps": 652, "total_steps": 32816, "loss": 1.0789, "lr": 3.178549664838513e-05, "epoch": 0.13907849829351535, "percentage": 1.99, "elapsed_time": "3:16:53", "remaining_time": "6 days, 17:52:35"} +{"current_steps": 653, "total_steps": 32816, "loss": 1.0713, "lr": 3.1834247410115785e-05, "epoch": 0.13929180887372014, "percentage": 1.99, "elapsed_time": "3:17:10", "remaining_time": "6 days, 17:51:42"} +{"current_steps": 654, "total_steps": 32816, "loss": 1.1255, "lr": 3.188299817184644e-05, "epoch": 0.1395051194539249, "percentage": 1.99, "elapsed_time": "3:17:28", "remaining_time": "6 days, 17:51:17"} +{"current_steps": 655, "total_steps": 32816, "loss": 1.1168, "lr": 3.193174893357709e-05, "epoch": 0.1397184300341297, "percentage": 2.0, "elapsed_time": "3:17:46", "remaining_time": "6 days, 17:50:54"} +{"current_steps": 656, "total_steps": 32816, "loss": 1.0707, "lr": 3.1980499695307744e-05, "epoch": 0.13993174061433447, "percentage": 2.0, "elapsed_time": "3:18:04", "remaining_time": "6 days, 17:50:39"} +{"current_steps": 657, "total_steps": 32816, "loss": 1.076, "lr": 3.202925045703839e-05, "epoch": 0.14014505119453924, "percentage": 2.0, "elapsed_time": "3:18:22", "remaining_time": "6 days, 17:50:18"} +{"current_steps": 658, "total_steps": 32816, "loss": 1.0974, "lr": 3.207800121876904e-05, "epoch": 0.14035836177474403, "percentage": 2.01, "elapsed_time": "3:18:40", "remaining_time": "6 days, 17:49:53"} +{"current_steps": 659, "total_steps": 32816, "loss": 1.0746, "lr": 3.2126751980499696e-05, "epoch": 0.1405716723549488, "percentage": 2.01, "elapsed_time": "3:18:58", "remaining_time": "6 days, 17:49:28"} +{"current_steps": 660, "total_steps": 32816, "loss": 1.1019, "lr": 3.217550274223035e-05, "epoch": 0.1407849829351536, "percentage": 2.01, "elapsed_time": "3:19:17", "remaining_time": "6 days, 17:49:21"} +{"current_steps": 661, "total_steps": 32816, "loss": 1.0628, "lr": 3.2224253503961e-05, "epoch": 0.14099829351535836, "percentage": 2.01, "elapsed_time": "3:19:35", "remaining_time": "6 days, 17:49:06"} +{"current_steps": 662, "total_steps": 32816, "loss": 1.0788, "lr": 3.227300426569165e-05, "epoch": 0.14121160409556313, "percentage": 2.02, "elapsed_time": "3:19:53", "remaining_time": "6 days, 17:48:47"} +{"current_steps": 663, "total_steps": 32816, "loss": 1.0862, "lr": 3.232175502742231e-05, "epoch": 0.14142491467576793, "percentage": 2.02, "elapsed_time": "3:20:11", "remaining_time": "6 days, 17:48:42"} +{"current_steps": 664, "total_steps": 32816, "loss": 1.0518, "lr": 3.237050578915296e-05, "epoch": 0.1416382252559727, "percentage": 2.02, "elapsed_time": "3:20:29", "remaining_time": "6 days, 17:48:19"} +{"current_steps": 665, "total_steps": 32816, "loss": 1.0977, "lr": 3.241925655088361e-05, "epoch": 0.14185153583617746, "percentage": 2.03, "elapsed_time": "3:20:47", "remaining_time": "6 days, 17:47:56"} +{"current_steps": 666, "total_steps": 32816, "loss": 1.0932, "lr": 3.246800731261426e-05, "epoch": 0.14206484641638226, "percentage": 2.03, "elapsed_time": "3:21:06", "remaining_time": "6 days, 17:48:11"} +{"current_steps": 667, "total_steps": 32816, "loss": 1.0928, "lr": 3.2516758074344914e-05, "epoch": 0.14227815699658702, "percentage": 2.03, "elapsed_time": "3:21:24", "remaining_time": "6 days, 17:47:48"} +{"current_steps": 668, "total_steps": 32816, "loss": 1.0877, "lr": 3.256550883607557e-05, "epoch": 0.14249146757679182, "percentage": 2.04, "elapsed_time": "3:21:42", "remaining_time": "6 days, 17:47:23"} +{"current_steps": 669, "total_steps": 32816, "loss": 1.0763, "lr": 3.261425959780622e-05, "epoch": 0.1427047781569966, "percentage": 2.04, "elapsed_time": "3:22:01", "remaining_time": "6 days, 17:47:48"} +{"current_steps": 670, "total_steps": 32816, "loss": 1.0587, "lr": 3.2663010359536866e-05, "epoch": 0.14291808873720135, "percentage": 2.04, "elapsed_time": "3:22:19", "remaining_time": "6 days, 17:47:25"} +{"current_steps": 671, "total_steps": 32816, "loss": 1.0994, "lr": 3.271176112126752e-05, "epoch": 0.14313139931740615, "percentage": 2.04, "elapsed_time": "3:22:37", "remaining_time": "6 days, 17:47:03"} +{"current_steps": 672, "total_steps": 32816, "loss": 1.0974, "lr": 3.276051188299818e-05, "epoch": 0.14334470989761092, "percentage": 2.05, "elapsed_time": "3:22:55", "remaining_time": "6 days, 17:46:41"} +{"current_steps": 673, "total_steps": 32816, "loss": 1.092, "lr": 3.2809262644728825e-05, "epoch": 0.1435580204778157, "percentage": 2.05, "elapsed_time": "3:23:13", "remaining_time": "6 days, 17:46:18"} +{"current_steps": 674, "total_steps": 32816, "loss": 1.1035, "lr": 3.285801340645948e-05, "epoch": 0.14377133105802048, "percentage": 2.05, "elapsed_time": "3:23:31", "remaining_time": "6 days, 17:45:39"} +{"current_steps": 675, "total_steps": 32816, "loss": 1.0948, "lr": 3.290676416819013e-05, "epoch": 0.14398464163822525, "percentage": 2.06, "elapsed_time": "3:23:49", "remaining_time": "6 days, 17:45:23"} +{"current_steps": 676, "total_steps": 32816, "loss": 1.1102, "lr": 3.2955514929920784e-05, "epoch": 0.14419795221843004, "percentage": 2.06, "elapsed_time": "3:24:07", "remaining_time": "6 days, 17:45:00"} +{"current_steps": 677, "total_steps": 32816, "loss": 1.0987, "lr": 3.300426569165144e-05, "epoch": 0.1444112627986348, "percentage": 2.06, "elapsed_time": "3:24:25", "remaining_time": "6 days, 17:44:35"} +{"current_steps": 678, "total_steps": 32816, "loss": 1.058, "lr": 3.3053016453382083e-05, "epoch": 0.14462457337883958, "percentage": 2.07, "elapsed_time": "3:24:42", "remaining_time": "6 days, 17:43:41"} +{"current_steps": 679, "total_steps": 32816, "loss": 1.0887, "lr": 3.3101767215112736e-05, "epoch": 0.14483788395904437, "percentage": 2.07, "elapsed_time": "3:25:00", "remaining_time": "6 days, 17:43:18"} +{"current_steps": 680, "total_steps": 32816, "loss": 1.0943, "lr": 3.315051797684339e-05, "epoch": 0.14505119453924914, "percentage": 2.07, "elapsed_time": "3:25:18", "remaining_time": "6 days, 17:42:56"} +{"current_steps": 681, "total_steps": 32816, "loss": 1.0813, "lr": 3.319926873857404e-05, "epoch": 0.14526450511945393, "percentage": 2.08, "elapsed_time": "3:25:36", "remaining_time": "6 days, 17:42:35"} +{"current_steps": 682, "total_steps": 32816, "loss": 1.1032, "lr": 3.3248019500304696e-05, "epoch": 0.1454778156996587, "percentage": 2.08, "elapsed_time": "3:25:54", "remaining_time": "6 days, 17:42:12"} +{"current_steps": 683, "total_steps": 32816, "loss": 1.0791, "lr": 3.329677026203534e-05, "epoch": 0.14569112627986347, "percentage": 2.08, "elapsed_time": "3:26:13", "remaining_time": "6 days, 17:42:30"} +{"current_steps": 684, "total_steps": 32816, "loss": 1.0895, "lr": 3.3345521023766e-05, "epoch": 0.14590443686006827, "percentage": 2.08, "elapsed_time": "3:26:32", "remaining_time": "6 days, 17:42:17"} +{"current_steps": 685, "total_steps": 32816, "loss": 1.1028, "lr": 3.3394271785496655e-05, "epoch": 0.14611774744027303, "percentage": 2.09, "elapsed_time": "3:26:50", "remaining_time": "6 days, 17:41:54"} +{"current_steps": 686, "total_steps": 32816, "loss": 1.1081, "lr": 3.34430225472273e-05, "epoch": 0.14633105802047783, "percentage": 2.09, "elapsed_time": "3:27:08", "remaining_time": "6 days, 17:41:31"} +{"current_steps": 687, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 3.3491773308957954e-05, "epoch": 0.1465443686006826, "percentage": 2.09, "elapsed_time": "3:27:26", "remaining_time": "6 days, 17:41:08"} +{"current_steps": 688, "total_steps": 32816, "loss": 1.0816, "lr": 3.354052407068861e-05, "epoch": 0.14675767918088736, "percentage": 2.1, "elapsed_time": "3:27:45", "remaining_time": "6 days, 17:41:27"} +{"current_steps": 689, "total_steps": 32816, "loss": 1.0887, "lr": 3.358927483241926e-05, "epoch": 0.14697098976109216, "percentage": 2.1, "elapsed_time": "3:28:03", "remaining_time": "6 days, 17:41:04"} +{"current_steps": 690, "total_steps": 32816, "loss": 1.1118, "lr": 3.363802559414991e-05, "epoch": 0.14718430034129693, "percentage": 2.1, "elapsed_time": "3:28:21", "remaining_time": "6 days, 17:40:39"} +{"current_steps": 691, "total_steps": 32816, "loss": 1.0756, "lr": 3.368677635588056e-05, "epoch": 0.1473976109215017, "percentage": 2.11, "elapsed_time": "3:28:39", "remaining_time": "6 days, 17:40:16"} +{"current_steps": 692, "total_steps": 32816, "loss": 1.1086, "lr": 3.373552711761121e-05, "epoch": 0.1476109215017065, "percentage": 2.11, "elapsed_time": "3:28:57", "remaining_time": "6 days, 17:39:55"} +{"current_steps": 693, "total_steps": 32816, "loss": 1.0615, "lr": 3.378427787934187e-05, "epoch": 0.14782423208191126, "percentage": 2.11, "elapsed_time": "3:29:15", "remaining_time": "6 days, 17:39:32"} +{"current_steps": 694, "total_steps": 32816, "loss": 1.0919, "lr": 3.383302864107252e-05, "epoch": 0.14803754266211605, "percentage": 2.11, "elapsed_time": "3:29:33", "remaining_time": "6 days, 17:39:08"} +{"current_steps": 695, "total_steps": 32816, "loss": 1.0914, "lr": 3.388177940280317e-05, "epoch": 0.14825085324232082, "percentage": 2.12, "elapsed_time": "3:29:51", "remaining_time": "6 days, 17:38:48"} +{"current_steps": 696, "total_steps": 32816, "loss": 1.0604, "lr": 3.3930530164533824e-05, "epoch": 0.14846416382252559, "percentage": 2.12, "elapsed_time": "3:30:09", "remaining_time": "6 days, 17:38:59"} +{"current_steps": 697, "total_steps": 32816, "loss": 1.1061, "lr": 3.397928092626448e-05, "epoch": 0.14867747440273038, "percentage": 2.12, "elapsed_time": "3:30:27", "remaining_time": "6 days, 17:38:39"} +{"current_steps": 698, "total_steps": 32816, "loss": 1.0835, "lr": 3.402803168799513e-05, "epoch": 0.14889078498293515, "percentage": 2.13, "elapsed_time": "3:30:46", "remaining_time": "6 days, 17:38:18"} +{"current_steps": 699, "total_steps": 32816, "loss": 1.0525, "lr": 3.4076782449725777e-05, "epoch": 0.14910409556313994, "percentage": 2.13, "elapsed_time": "3:31:04", "remaining_time": "6 days, 17:37:57"} +{"current_steps": 700, "total_steps": 32816, "loss": 1.0983, "lr": 3.412553321145643e-05, "epoch": 0.1493174061433447, "percentage": 2.13, "elapsed_time": "3:31:22", "remaining_time": "6 days, 17:37:39"} +{"current_steps": 701, "total_steps": 32816, "loss": 1.0704, "lr": 3.417428397318708e-05, "epoch": 0.14953071672354948, "percentage": 2.14, "elapsed_time": "3:31:40", "remaining_time": "6 days, 17:37:21"} +{"current_steps": 702, "total_steps": 32816, "loss": 1.0822, "lr": 3.4223034734917736e-05, "epoch": 0.14974402730375427, "percentage": 2.14, "elapsed_time": "3:31:58", "remaining_time": "6 days, 17:37:00"} +{"current_steps": 703, "total_steps": 32816, "loss": 1.1105, "lr": 3.427178549664839e-05, "epoch": 0.14995733788395904, "percentage": 2.14, "elapsed_time": "3:32:16", "remaining_time": "6 days, 17:36:43"} +{"current_steps": 704, "total_steps": 32816, "loss": 1.0816, "lr": 3.4320536258379035e-05, "epoch": 0.15017064846416384, "percentage": 2.15, "elapsed_time": "3:32:34", "remaining_time": "6 days, 17:36:21"} +{"current_steps": 705, "total_steps": 32816, "loss": 1.099, "lr": 3.4369287020109695e-05, "epoch": 0.1503839590443686, "percentage": 2.15, "elapsed_time": "3:32:52", "remaining_time": "6 days, 17:36:01"} +{"current_steps": 706, "total_steps": 32816, "loss": 1.0666, "lr": 3.441803778184035e-05, "epoch": 0.15059726962457337, "percentage": 2.15, "elapsed_time": "3:33:10", "remaining_time": "6 days, 17:35:39"} +{"current_steps": 707, "total_steps": 32816, "loss": 1.0878, "lr": 3.4466788543570994e-05, "epoch": 0.15081058020477817, "percentage": 2.15, "elapsed_time": "3:33:28", "remaining_time": "6 days, 17:35:18"} +{"current_steps": 708, "total_steps": 32816, "loss": 1.0739, "lr": 3.451553930530165e-05, "epoch": 0.15102389078498293, "percentage": 2.16, "elapsed_time": "3:33:46", "remaining_time": "6 days, 17:34:58"} +{"current_steps": 709, "total_steps": 32816, "loss": 1.1038, "lr": 3.45642900670323e-05, "epoch": 0.1512372013651877, "percentage": 2.16, "elapsed_time": "3:34:04", "remaining_time": "6 days, 17:34:41"} +{"current_steps": 710, "total_steps": 32816, "loss": 1.0743, "lr": 3.461304082876295e-05, "epoch": 0.1514505119453925, "percentage": 2.16, "elapsed_time": "3:34:22", "remaining_time": "6 days, 17:34:16"} +{"current_steps": 711, "total_steps": 32816, "loss": 1.1038, "lr": 3.4661791590493606e-05, "epoch": 0.15166382252559726, "percentage": 2.17, "elapsed_time": "3:34:40", "remaining_time": "6 days, 17:33:54"} +{"current_steps": 712, "total_steps": 32816, "loss": 1.0875, "lr": 3.471054235222425e-05, "epoch": 0.15187713310580206, "percentage": 2.17, "elapsed_time": "3:34:58", "remaining_time": "6 days, 17:33:30"} +{"current_steps": 713, "total_steps": 32816, "loss": 1.0674, "lr": 3.4759293113954905e-05, "epoch": 0.15209044368600683, "percentage": 2.17, "elapsed_time": "3:35:16", "remaining_time": "6 days, 17:33:05"} +{"current_steps": 714, "total_steps": 32816, "loss": 1.0661, "lr": 3.4808043875685565e-05, "epoch": 0.1523037542662116, "percentage": 2.18, "elapsed_time": "3:35:35", "remaining_time": "6 days, 17:32:51"} +{"current_steps": 715, "total_steps": 32816, "loss": 1.0801, "lr": 3.485679463741621e-05, "epoch": 0.1525170648464164, "percentage": 2.18, "elapsed_time": "3:35:53", "remaining_time": "6 days, 17:32:28"} +{"current_steps": 716, "total_steps": 32816, "loss": 1.0975, "lr": 3.4905545399146864e-05, "epoch": 0.15273037542662116, "percentage": 2.18, "elapsed_time": "3:36:11", "remaining_time": "6 days, 17:32:03"} +{"current_steps": 717, "total_steps": 32816, "loss": 1.1053, "lr": 3.495429616087752e-05, "epoch": 0.15294368600682595, "percentage": 2.18, "elapsed_time": "3:36:29", "remaining_time": "6 days, 17:31:51"} +{"current_steps": 718, "total_steps": 32816, "loss": 1.0679, "lr": 3.500304692260817e-05, "epoch": 0.15315699658703072, "percentage": 2.19, "elapsed_time": "3:36:47", "remaining_time": "6 days, 17:31:26"} +{"current_steps": 719, "total_steps": 32816, "loss": 1.0818, "lr": 3.5051797684338823e-05, "epoch": 0.1533703071672355, "percentage": 2.19, "elapsed_time": "3:37:05", "remaining_time": "6 days, 17:31:03"} +{"current_steps": 720, "total_steps": 32816, "loss": 1.0722, "lr": 3.510054844606947e-05, "epoch": 0.15358361774744028, "percentage": 2.19, "elapsed_time": "3:37:24", "remaining_time": "6 days, 17:31:13"} +{"current_steps": 721, "total_steps": 32816, "loss": 1.0892, "lr": 3.514929920780012e-05, "epoch": 0.15379692832764505, "percentage": 2.2, "elapsed_time": "3:37:42", "remaining_time": "6 days, 17:30:51"} +{"current_steps": 722, "total_steps": 32816, "loss": 1.0776, "lr": 3.5198049969530776e-05, "epoch": 0.15401023890784982, "percentage": 2.2, "elapsed_time": "3:38:00", "remaining_time": "6 days, 17:30:29"} +{"current_steps": 723, "total_steps": 32816, "loss": 1.0528, "lr": 3.524680073126143e-05, "epoch": 0.1542235494880546, "percentage": 2.2, "elapsed_time": "3:38:18", "remaining_time": "6 days, 17:30:07"} +{"current_steps": 724, "total_steps": 32816, "loss": 1.066, "lr": 3.529555149299208e-05, "epoch": 0.15443686006825938, "percentage": 2.21, "elapsed_time": "3:38:36", "remaining_time": "6 days, 17:29:45"} +{"current_steps": 725, "total_steps": 32816, "loss": 1.0829, "lr": 3.534430225472273e-05, "epoch": 0.15465017064846417, "percentage": 2.21, "elapsed_time": "3:38:54", "remaining_time": "6 days, 17:29:22"} +{"current_steps": 726, "total_steps": 32816, "loss": 1.1275, "lr": 3.539305301645339e-05, "epoch": 0.15486348122866894, "percentage": 2.21, "elapsed_time": "3:39:12", "remaining_time": "6 days, 17:29:00"} +{"current_steps": 727, "total_steps": 32816, "loss": 1.0829, "lr": 3.544180377818404e-05, "epoch": 0.1550767918088737, "percentage": 2.22, "elapsed_time": "3:39:30", "remaining_time": "6 days, 17:28:37"} +{"current_steps": 728, "total_steps": 32816, "loss": 1.0758, "lr": 3.549055453991469e-05, "epoch": 0.1552901023890785, "percentage": 2.22, "elapsed_time": "3:39:48", "remaining_time": "6 days, 17:28:15"} +{"current_steps": 729, "total_steps": 32816, "loss": 1.0749, "lr": 3.553930530164534e-05, "epoch": 0.15550341296928327, "percentage": 2.22, "elapsed_time": "3:40:06", "remaining_time": "6 days, 17:27:54"} +{"current_steps": 730, "total_steps": 32816, "loss": 1.0712, "lr": 3.558805606337599e-05, "epoch": 0.15571672354948807, "percentage": 2.22, "elapsed_time": "3:40:24", "remaining_time": "6 days, 17:27:34"} +{"current_steps": 731, "total_steps": 32816, "loss": 1.0817, "lr": 3.5636806825106646e-05, "epoch": 0.15593003412969283, "percentage": 2.23, "elapsed_time": "3:40:42", "remaining_time": "6 days, 17:27:12"} +{"current_steps": 732, "total_steps": 32816, "loss": 1.1118, "lr": 3.56855575868373e-05, "epoch": 0.1561433447098976, "percentage": 2.23, "elapsed_time": "3:41:00", "remaining_time": "6 days, 17:26:50"} +{"current_steps": 733, "total_steps": 32816, "loss": 1.0786, "lr": 3.5734308348567945e-05, "epoch": 0.1563566552901024, "percentage": 2.23, "elapsed_time": "3:41:18", "remaining_time": "6 days, 17:26:30"} +{"current_steps": 734, "total_steps": 32816, "loss": 1.0449, "lr": 3.57830591102986e-05, "epoch": 0.15656996587030717, "percentage": 2.24, "elapsed_time": "3:41:36", "remaining_time": "6 days, 17:26:10"} +{"current_steps": 735, "total_steps": 32816, "loss": 1.0534, "lr": 3.583180987202926e-05, "epoch": 0.15678327645051193, "percentage": 2.24, "elapsed_time": "3:41:54", "remaining_time": "6 days, 17:25:48"} +{"current_steps": 736, "total_steps": 32816, "loss": 1.0515, "lr": 3.5880560633759904e-05, "epoch": 0.15699658703071673, "percentage": 2.24, "elapsed_time": "3:42:12", "remaining_time": "6 days, 17:25:27"} +{"current_steps": 737, "total_steps": 32816, "loss": 1.067, "lr": 3.592931139549056e-05, "epoch": 0.1572098976109215, "percentage": 2.25, "elapsed_time": "3:42:30", "remaining_time": "6 days, 17:25:13"} +{"current_steps": 738, "total_steps": 32816, "loss": 1.0697, "lr": 3.597806215722121e-05, "epoch": 0.1574232081911263, "percentage": 2.25, "elapsed_time": "3:42:48", "remaining_time": "6 days, 17:24:49"} +{"current_steps": 739, "total_steps": 32816, "loss": 1.0939, "lr": 3.6026812918951863e-05, "epoch": 0.15763651877133106, "percentage": 2.25, "elapsed_time": "3:43:06", "remaining_time": "6 days, 17:24:23"} +{"current_steps": 740, "total_steps": 32816, "loss": 1.0976, "lr": 3.6075563680682516e-05, "epoch": 0.15784982935153583, "percentage": 2.25, "elapsed_time": "3:43:24", "remaining_time": "6 days, 17:24:00"} +{"current_steps": 741, "total_steps": 32816, "loss": 1.0654, "lr": 3.612431444241316e-05, "epoch": 0.15806313993174062, "percentage": 2.26, "elapsed_time": "3:43:42", "remaining_time": "6 days, 17:23:37"} +{"current_steps": 742, "total_steps": 32816, "loss": 1.0588, "lr": 3.6173065204143816e-05, "epoch": 0.1582764505119454, "percentage": 2.26, "elapsed_time": "3:44:00", "remaining_time": "6 days, 17:23:19"} +{"current_steps": 743, "total_steps": 32816, "loss": 1.0662, "lr": 3.622181596587447e-05, "epoch": 0.15848976109215018, "percentage": 2.26, "elapsed_time": "3:44:18", "remaining_time": "6 days, 17:22:54"} +{"current_steps": 744, "total_steps": 32816, "loss": 1.0712, "lr": 3.627056672760512e-05, "epoch": 0.15870307167235495, "percentage": 2.27, "elapsed_time": "3:44:36", "remaining_time": "6 days, 17:22:32"} +{"current_steps": 745, "total_steps": 32816, "loss": 1.0738, "lr": 3.6319317489335775e-05, "epoch": 0.15891638225255972, "percentage": 2.27, "elapsed_time": "3:44:54", "remaining_time": "6 days, 17:22:08"} +{"current_steps": 746, "total_steps": 32816, "loss": 1.0453, "lr": 3.636806825106642e-05, "epoch": 0.1591296928327645, "percentage": 2.27, "elapsed_time": "3:45:12", "remaining_time": "6 days, 17:21:46"} +{"current_steps": 747, "total_steps": 32816, "loss": 1.1022, "lr": 3.641681901279708e-05, "epoch": 0.15934300341296928, "percentage": 2.28, "elapsed_time": "3:45:30", "remaining_time": "6 days, 17:21:16"} +{"current_steps": 748, "total_steps": 32816, "loss": 1.1075, "lr": 3.6465569774527734e-05, "epoch": 0.15955631399317405, "percentage": 2.28, "elapsed_time": "3:45:48", "remaining_time": "6 days, 17:20:55"} +{"current_steps": 749, "total_steps": 32816, "loss": 1.1111, "lr": 3.651432053625838e-05, "epoch": 0.15976962457337884, "percentage": 2.28, "elapsed_time": "3:46:06", "remaining_time": "6 days, 17:20:32"} +{"current_steps": 750, "total_steps": 32816, "loss": 1.0759, "lr": 3.656307129798903e-05, "epoch": 0.1599829351535836, "percentage": 2.29, "elapsed_time": "3:46:24", "remaining_time": "6 days, 17:20:09"} +{"current_steps": 751, "total_steps": 32816, "loss": 1.066, "lr": 3.6611822059719686e-05, "epoch": 0.1601962457337884, "percentage": 2.29, "elapsed_time": "3:46:43", "remaining_time": "6 days, 17:20:00"} +{"current_steps": 752, "total_steps": 32816, "loss": 1.1306, "lr": 3.666057282145034e-05, "epoch": 0.16040955631399317, "percentage": 2.29, "elapsed_time": "3:47:01", "remaining_time": "6 days, 17:19:36"} +{"current_steps": 753, "total_steps": 32816, "loss": 1.091, "lr": 3.670932358318099e-05, "epoch": 0.16062286689419794, "percentage": 2.29, "elapsed_time": "3:47:18", "remaining_time": "6 days, 17:19:10"} +{"current_steps": 754, "total_steps": 32816, "loss": 1.0683, "lr": 3.675807434491164e-05, "epoch": 0.16083617747440274, "percentage": 2.3, "elapsed_time": "3:47:36", "remaining_time": "6 days, 17:18:47"} +{"current_steps": 755, "total_steps": 32816, "loss": 1.071, "lr": 3.680682510664229e-05, "epoch": 0.1610494880546075, "percentage": 2.3, "elapsed_time": "3:47:54", "remaining_time": "6 days, 17:18:20"} +{"current_steps": 756, "total_steps": 32816, "loss": 1.0694, "lr": 3.685557586837295e-05, "epoch": 0.1612627986348123, "percentage": 2.3, "elapsed_time": "3:48:12", "remaining_time": "6 days, 17:17:59"} +{"current_steps": 757, "total_steps": 32816, "loss": 1.1132, "lr": 3.69043266301036e-05, "epoch": 0.16147610921501707, "percentage": 2.31, "elapsed_time": "3:48:31", "remaining_time": "6 days, 17:17:45"} +{"current_steps": 758, "total_steps": 32816, "loss": 1.0466, "lr": 3.695307739183425e-05, "epoch": 0.16168941979522183, "percentage": 2.31, "elapsed_time": "3:48:49", "remaining_time": "6 days, 17:17:20"} +{"current_steps": 759, "total_steps": 32816, "loss": 1.0679, "lr": 3.7001828153564904e-05, "epoch": 0.16190273037542663, "percentage": 2.31, "elapsed_time": "3:49:07", "remaining_time": "6 days, 17:16:58"} +{"current_steps": 760, "total_steps": 32816, "loss": 1.0613, "lr": 3.7050578915295557e-05, "epoch": 0.1621160409556314, "percentage": 2.32, "elapsed_time": "3:49:25", "remaining_time": "6 days, 17:16:35"} +{"current_steps": 761, "total_steps": 32816, "loss": 1.091, "lr": 3.709932967702621e-05, "epoch": 0.16232935153583616, "percentage": 2.32, "elapsed_time": "3:49:42", "remaining_time": "6 days, 17:15:40"} +{"current_steps": 762, "total_steps": 32816, "loss": 1.0651, "lr": 3.7148080438756856e-05, "epoch": 0.16254266211604096, "percentage": 2.32, "elapsed_time": "3:50:00", "remaining_time": "6 days, 17:15:25"} +{"current_steps": 763, "total_steps": 32816, "loss": 1.1071, "lr": 3.719683120048751e-05, "epoch": 0.16275597269624573, "percentage": 2.33, "elapsed_time": "3:50:18", "remaining_time": "6 days, 17:15:09"} +{"current_steps": 764, "total_steps": 32816, "loss": 1.0684, "lr": 3.724558196221816e-05, "epoch": 0.16296928327645052, "percentage": 2.33, "elapsed_time": "3:50:36", "remaining_time": "6 days, 17:14:46"} +{"current_steps": 765, "total_steps": 32816, "loss": 1.1069, "lr": 3.7294332723948815e-05, "epoch": 0.1631825938566553, "percentage": 2.33, "elapsed_time": "3:50:54", "remaining_time": "6 days, 17:14:24"} +{"current_steps": 766, "total_steps": 32816, "loss": 1.0902, "lr": 3.734308348567947e-05, "epoch": 0.16339590443686006, "percentage": 2.33, "elapsed_time": "3:51:12", "remaining_time": "6 days, 17:14:03"} +{"current_steps": 767, "total_steps": 32816, "loss": 1.0921, "lr": 3.7391834247410114e-05, "epoch": 0.16360921501706485, "percentage": 2.34, "elapsed_time": "3:51:30", "remaining_time": "6 days, 17:13:40"} +{"current_steps": 768, "total_steps": 32816, "loss": 1.1037, "lr": 3.7440585009140774e-05, "epoch": 0.16382252559726962, "percentage": 2.34, "elapsed_time": "3:51:48", "remaining_time": "6 days, 17:13:18"} +{"current_steps": 769, "total_steps": 32816, "loss": 1.0423, "lr": 3.748933577087143e-05, "epoch": 0.16403583617747441, "percentage": 2.34, "elapsed_time": "3:52:06", "remaining_time": "6 days, 17:13:02"} +{"current_steps": 770, "total_steps": 32816, "loss": 1.0855, "lr": 3.753808653260207e-05, "epoch": 0.16424914675767918, "percentage": 2.35, "elapsed_time": "3:52:24", "remaining_time": "6 days, 17:12:42"} +{"current_steps": 771, "total_steps": 32816, "loss": 1.0475, "lr": 3.7586837294332726e-05, "epoch": 0.16446245733788395, "percentage": 2.35, "elapsed_time": "3:52:42", "remaining_time": "6 days, 17:12:18"} +{"current_steps": 772, "total_steps": 32816, "loss": 1.0782, "lr": 3.763558805606338e-05, "epoch": 0.16467576791808874, "percentage": 2.35, "elapsed_time": "3:53:00", "remaining_time": "6 days, 17:11:56"} +{"current_steps": 773, "total_steps": 32816, "loss": 1.0719, "lr": 3.768433881779403e-05, "epoch": 0.1648890784982935, "percentage": 2.36, "elapsed_time": "3:53:19", "remaining_time": "6 days, 17:11:39"} +{"current_steps": 774, "total_steps": 32816, "loss": 1.0664, "lr": 3.7733089579524685e-05, "epoch": 0.1651023890784983, "percentage": 2.36, "elapsed_time": "3:53:37", "remaining_time": "6 days, 17:11:17"} +{"current_steps": 775, "total_steps": 32816, "loss": 1.0753, "lr": 3.778184034125533e-05, "epoch": 0.16531569965870307, "percentage": 2.36, "elapsed_time": "3:53:55", "remaining_time": "6 days, 17:10:55"} +{"current_steps": 776, "total_steps": 32816, "loss": 1.0873, "lr": 3.7830591102985985e-05, "epoch": 0.16552901023890784, "percentage": 2.36, "elapsed_time": "3:54:13", "remaining_time": "6 days, 17:10:33"} +{"current_steps": 777, "total_steps": 32816, "loss": 1.0207, "lr": 3.7879341864716644e-05, "epoch": 0.16574232081911264, "percentage": 2.37, "elapsed_time": "3:54:31", "remaining_time": "6 days, 17:10:12"} +{"current_steps": 778, "total_steps": 32816, "loss": 1.0842, "lr": 3.792809262644729e-05, "epoch": 0.1659556313993174, "percentage": 2.37, "elapsed_time": "3:54:48", "remaining_time": "6 days, 17:09:39"} +{"current_steps": 779, "total_steps": 32816, "loss": 1.098, "lr": 3.7976843388177944e-05, "epoch": 0.16616894197952217, "percentage": 2.37, "elapsed_time": "3:55:06", "remaining_time": "6 days, 17:09:18"} +{"current_steps": 780, "total_steps": 32816, "loss": 1.0482, "lr": 3.80255941499086e-05, "epoch": 0.16638225255972697, "percentage": 2.38, "elapsed_time": "3:55:24", "remaining_time": "6 days, 17:08:57"} +{"current_steps": 781, "total_steps": 32816, "loss": 1.0763, "lr": 3.807434491163925e-05, "epoch": 0.16659556313993173, "percentage": 2.38, "elapsed_time": "3:55:42", "remaining_time": "6 days, 17:08:32"} +{"current_steps": 782, "total_steps": 32816, "loss": 1.0902, "lr": 3.81230956733699e-05, "epoch": 0.16680887372013653, "percentage": 2.38, "elapsed_time": "3:56:00", "remaining_time": "6 days, 17:08:08"} +{"current_steps": 783, "total_steps": 32816, "loss": 1.0578, "lr": 3.817184643510055e-05, "epoch": 0.1670221843003413, "percentage": 2.39, "elapsed_time": "3:56:19", "remaining_time": "6 days, 17:07:52"} +{"current_steps": 784, "total_steps": 32816, "loss": 1.0634, "lr": 3.82205971968312e-05, "epoch": 0.16723549488054607, "percentage": 2.39, "elapsed_time": "3:56:37", "remaining_time": "6 days, 17:07:35"} +{"current_steps": 785, "total_steps": 32816, "loss": 1.0878, "lr": 3.8269347958561855e-05, "epoch": 0.16744880546075086, "percentage": 2.39, "elapsed_time": "3:56:55", "remaining_time": "6 days, 17:07:14"} +{"current_steps": 786, "total_steps": 32816, "loss": 1.0743, "lr": 3.831809872029251e-05, "epoch": 0.16766211604095563, "percentage": 2.4, "elapsed_time": "3:57:13", "remaining_time": "6 days, 17:06:51"} +{"current_steps": 787, "total_steps": 32816, "loss": 1.0545, "lr": 3.836684948202316e-05, "epoch": 0.16787542662116042, "percentage": 2.4, "elapsed_time": "3:57:31", "remaining_time": "6 days, 17:06:30"} +{"current_steps": 788, "total_steps": 32816, "loss": 1.0797, "lr": 3.841560024375381e-05, "epoch": 0.1680887372013652, "percentage": 2.4, "elapsed_time": "3:57:49", "remaining_time": "6 days, 17:06:07"} +{"current_steps": 789, "total_steps": 32816, "loss": 1.0839, "lr": 3.846435100548447e-05, "epoch": 0.16830204778156996, "percentage": 2.4, "elapsed_time": "3:58:07", "remaining_time": "6 days, 17:06:05"} +{"current_steps": 790, "total_steps": 32816, "loss": 1.0647, "lr": 3.851310176721512e-05, "epoch": 0.16851535836177475, "percentage": 2.41, "elapsed_time": "3:58:26", "remaining_time": "6 days, 17:06:18"} +{"current_steps": 791, "total_steps": 32816, "loss": 1.0863, "lr": 3.8561852528945766e-05, "epoch": 0.16872866894197952, "percentage": 2.41, "elapsed_time": "3:58:44", "remaining_time": "6 days, 17:05:55"} +{"current_steps": 792, "total_steps": 32816, "loss": 1.0671, "lr": 3.861060329067642e-05, "epoch": 0.1689419795221843, "percentage": 2.41, "elapsed_time": "3:59:02", "remaining_time": "6 days, 17:05:32"} +{"current_steps": 793, "total_steps": 32816, "loss": 1.0737, "lr": 3.865935405240707e-05, "epoch": 0.16915529010238908, "percentage": 2.42, "elapsed_time": "3:59:20", "remaining_time": "6 days, 17:05:08"} +{"current_steps": 794, "total_steps": 32816, "loss": 1.0938, "lr": 3.8708104814137725e-05, "epoch": 0.16936860068259385, "percentage": 2.42, "elapsed_time": "3:59:38", "remaining_time": "6 days, 17:04:47"} +{"current_steps": 795, "total_steps": 32816, "loss": 1.123, "lr": 3.875685557586838e-05, "epoch": 0.16958191126279865, "percentage": 2.42, "elapsed_time": "3:59:55", "remaining_time": "6 days, 17:03:59"} +{"current_steps": 796, "total_steps": 32816, "loss": 1.0664, "lr": 3.8805606337599025e-05, "epoch": 0.1697952218430034, "percentage": 2.43, "elapsed_time": "4:00:13", "remaining_time": "6 days, 17:03:20"} +{"current_steps": 797, "total_steps": 32816, "loss": 1.0729, "lr": 3.885435709932968e-05, "epoch": 0.17000853242320818, "percentage": 2.43, "elapsed_time": "4:00:31", "remaining_time": "6 days, 17:03:01"} +{"current_steps": 798, "total_steps": 32816, "loss": 1.0628, "lr": 3.890310786106034e-05, "epoch": 0.17022184300341298, "percentage": 2.43, "elapsed_time": "4:00:49", "remaining_time": "6 days, 17:02:39"} +{"current_steps": 799, "total_steps": 32816, "loss": 1.0857, "lr": 3.8951858622790984e-05, "epoch": 0.17043515358361774, "percentage": 2.43, "elapsed_time": "4:01:07", "remaining_time": "6 days, 17:02:17"} +{"current_steps": 800, "total_steps": 32816, "loss": 1.0642, "lr": 3.900060938452164e-05, "epoch": 0.17064846416382254, "percentage": 2.44, "elapsed_time": "4:01:26", "remaining_time": "6 days, 17:02:14"} +{"current_steps": 801, "total_steps": 32816, "loss": 1.0651, "lr": 3.904936014625229e-05, "epoch": 0.1708617747440273, "percentage": 2.44, "elapsed_time": "4:01:44", "remaining_time": "6 days, 17:01:52"} +{"current_steps": 802, "total_steps": 32816, "loss": 1.0948, "lr": 3.909811090798294e-05, "epoch": 0.17107508532423207, "percentage": 2.44, "elapsed_time": "4:02:02", "remaining_time": "6 days, 17:01:30"} +{"current_steps": 803, "total_steps": 32816, "loss": 1.0655, "lr": 3.9146861669713596e-05, "epoch": 0.17128839590443687, "percentage": 2.45, "elapsed_time": "4:02:20", "remaining_time": "6 days, 17:01:12"} +{"current_steps": 804, "total_steps": 32816, "loss": 1.0774, "lr": 3.919561243144424e-05, "epoch": 0.17150170648464164, "percentage": 2.45, "elapsed_time": "4:02:38", "remaining_time": "6 days, 17:00:51"} +{"current_steps": 805, "total_steps": 32816, "loss": 1.0702, "lr": 3.9244363193174895e-05, "epoch": 0.1717150170648464, "percentage": 2.45, "elapsed_time": "4:02:56", "remaining_time": "6 days, 17:00:30"} +{"current_steps": 806, "total_steps": 32816, "loss": 1.084, "lr": 3.929311395490555e-05, "epoch": 0.1719283276450512, "percentage": 2.46, "elapsed_time": "4:03:14", "remaining_time": "6 days, 17:00:10"} +{"current_steps": 807, "total_steps": 32816, "loss": 1.0617, "lr": 3.93418647166362e-05, "epoch": 0.17214163822525597, "percentage": 2.46, "elapsed_time": "4:03:32", "remaining_time": "6 days, 16:59:47"} +{"current_steps": 808, "total_steps": 32816, "loss": 1.0578, "lr": 3.9390615478366854e-05, "epoch": 0.17235494880546076, "percentage": 2.46, "elapsed_time": "4:03:50", "remaining_time": "6 days, 16:59:27"} +{"current_steps": 809, "total_steps": 32816, "loss": 1.1064, "lr": 3.94393662400975e-05, "epoch": 0.17256825938566553, "percentage": 2.47, "elapsed_time": "4:04:08", "remaining_time": "6 days, 16:59:05"} +{"current_steps": 810, "total_steps": 32816, "loss": 1.0617, "lr": 3.948811700182816e-05, "epoch": 0.1727815699658703, "percentage": 2.47, "elapsed_time": "4:04:26", "remaining_time": "6 days, 16:58:43"} +{"current_steps": 811, "total_steps": 32816, "loss": 1.0265, "lr": 3.953686776355881e-05, "epoch": 0.1729948805460751, "percentage": 2.47, "elapsed_time": "4:04:44", "remaining_time": "6 days, 16:58:21"} +{"current_steps": 812, "total_steps": 32816, "loss": 1.0999, "lr": 3.958561852528946e-05, "epoch": 0.17320819112627986, "percentage": 2.47, "elapsed_time": "4:05:01", "remaining_time": "6 days, 16:57:35"} +{"current_steps": 813, "total_steps": 32816, "loss": 1.0662, "lr": 3.963436928702011e-05, "epoch": 0.17342150170648465, "percentage": 2.48, "elapsed_time": "4:05:19", "remaining_time": "6 days, 16:57:12"} +{"current_steps": 814, "total_steps": 32816, "loss": 1.081, "lr": 3.9683120048750765e-05, "epoch": 0.17363481228668942, "percentage": 2.48, "elapsed_time": "4:05:37", "remaining_time": "6 days, 16:56:48"} +{"current_steps": 815, "total_steps": 32816, "loss": 1.0927, "lr": 3.973187081048142e-05, "epoch": 0.1738481228668942, "percentage": 2.48, "elapsed_time": "4:05:55", "remaining_time": "6 days, 16:56:17"} +{"current_steps": 816, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 3.978062157221207e-05, "epoch": 0.17406143344709898, "percentage": 2.49, "elapsed_time": "4:06:13", "remaining_time": "6 days, 16:55:54"} +{"current_steps": 817, "total_steps": 32816, "loss": 1.0782, "lr": 3.982937233394272e-05, "epoch": 0.17427474402730375, "percentage": 2.49, "elapsed_time": "4:06:31", "remaining_time": "6 days, 16:55:34"} +{"current_steps": 818, "total_steps": 32816, "loss": 1.0521, "lr": 3.987812309567337e-05, "epoch": 0.17448805460750852, "percentage": 2.49, "elapsed_time": "4:06:49", "remaining_time": "6 days, 16:55:13"} +{"current_steps": 819, "total_steps": 32816, "loss": 1.0786, "lr": 3.9926873857404024e-05, "epoch": 0.17470136518771331, "percentage": 2.5, "elapsed_time": "4:07:07", "remaining_time": "6 days, 16:54:51"} +{"current_steps": 820, "total_steps": 32816, "loss": 1.066, "lr": 3.997562461913468e-05, "epoch": 0.17491467576791808, "percentage": 2.5, "elapsed_time": "4:07:25", "remaining_time": "6 days, 16:54:30"} +{"current_steps": 821, "total_steps": 32816, "loss": 1.0911, "lr": 4.002437538086532e-05, "epoch": 0.17512798634812288, "percentage": 2.5, "elapsed_time": "4:07:43", "remaining_time": "6 days, 16:54:14"} +{"current_steps": 822, "total_steps": 32816, "loss": 1.049, "lr": 4.007312614259598e-05, "epoch": 0.17534129692832764, "percentage": 2.5, "elapsed_time": "4:08:01", "remaining_time": "6 days, 16:53:52"} +{"current_steps": 823, "total_steps": 32816, "loss": 1.0916, "lr": 4.0121876904326636e-05, "epoch": 0.1755546075085324, "percentage": 2.51, "elapsed_time": "4:08:19", "remaining_time": "6 days, 16:53:30"} +{"current_steps": 824, "total_steps": 32816, "loss": 1.0816, "lr": 4.017062766605729e-05, "epoch": 0.1757679180887372, "percentage": 2.51, "elapsed_time": "4:08:38", "remaining_time": "6 days, 16:53:26"} +{"current_steps": 825, "total_steps": 32816, "loss": 1.0664, "lr": 4.021937842778794e-05, "epoch": 0.17598122866894197, "percentage": 2.51, "elapsed_time": "4:08:56", "remaining_time": "6 days, 16:53:05"} +{"current_steps": 826, "total_steps": 32816, "loss": 1.0615, "lr": 4.026812918951859e-05, "epoch": 0.17619453924914677, "percentage": 2.52, "elapsed_time": "4:09:14", "remaining_time": "6 days, 16:52:43"} +{"current_steps": 827, "total_steps": 32816, "loss": 1.0402, "lr": 4.031687995124924e-05, "epoch": 0.17640784982935154, "percentage": 2.52, "elapsed_time": "4:09:32", "remaining_time": "6 days, 16:52:34"} +{"current_steps": 828, "total_steps": 32816, "loss": 1.0497, "lr": 4.0365630712979894e-05, "epoch": 0.1766211604095563, "percentage": 2.52, "elapsed_time": "4:09:50", "remaining_time": "6 days, 16:52:22"} +{"current_steps": 829, "total_steps": 32816, "loss": 1.0863, "lr": 4.041438147471055e-05, "epoch": 0.1768344709897611, "percentage": 2.53, "elapsed_time": "4:10:08", "remaining_time": "6 days, 16:51:59"} +{"current_steps": 830, "total_steps": 32816, "loss": 1.0828, "lr": 4.04631322364412e-05, "epoch": 0.17704778156996587, "percentage": 2.53, "elapsed_time": "4:10:26", "remaining_time": "6 days, 16:51:37"} +{"current_steps": 831, "total_steps": 32816, "loss": 1.0865, "lr": 4.0511882998171846e-05, "epoch": 0.17726109215017063, "percentage": 2.53, "elapsed_time": "4:10:44", "remaining_time": "6 days, 16:51:16"} +{"current_steps": 832, "total_steps": 32816, "loss": 1.0916, "lr": 4.05606337599025e-05, "epoch": 0.17747440273037543, "percentage": 2.54, "elapsed_time": "4:11:02", "remaining_time": "6 days, 16:50:54"} +{"current_steps": 833, "total_steps": 32816, "loss": 1.0686, "lr": 4.060938452163315e-05, "epoch": 0.1776877133105802, "percentage": 2.54, "elapsed_time": "4:11:21", "remaining_time": "6 days, 16:50:50"} +{"current_steps": 834, "total_steps": 32816, "loss": 1.068, "lr": 4.0658135283363805e-05, "epoch": 0.177901023890785, "percentage": 2.54, "elapsed_time": "4:11:39", "remaining_time": "6 days, 16:50:27"} +{"current_steps": 835, "total_steps": 32816, "loss": 1.0448, "lr": 4.070688604509446e-05, "epoch": 0.17811433447098976, "percentage": 2.54, "elapsed_time": "4:11:57", "remaining_time": "6 days, 16:50:04"} +{"current_steps": 836, "total_steps": 32816, "loss": 1.0499, "lr": 4.075563680682511e-05, "epoch": 0.17832764505119453, "percentage": 2.55, "elapsed_time": "4:12:15", "remaining_time": "6 days, 16:49:42"} +{"current_steps": 837, "total_steps": 32816, "loss": 1.043, "lr": 4.080438756855576e-05, "epoch": 0.17854095563139932, "percentage": 2.55, "elapsed_time": "4:12:33", "remaining_time": "6 days, 16:49:21"} +{"current_steps": 838, "total_steps": 32816, "loss": 1.0845, "lr": 4.085313833028641e-05, "epoch": 0.1787542662116041, "percentage": 2.55, "elapsed_time": "4:12:51", "remaining_time": "6 days, 16:49:21"} +{"current_steps": 839, "total_steps": 32816, "loss": 1.0675, "lr": 4.0901889092017064e-05, "epoch": 0.17896757679180889, "percentage": 2.56, "elapsed_time": "4:13:09", "remaining_time": "6 days, 16:48:59"} +{"current_steps": 840, "total_steps": 32816, "loss": 1.0615, "lr": 4.095063985374772e-05, "epoch": 0.17918088737201365, "percentage": 2.56, "elapsed_time": "4:13:27", "remaining_time": "6 days, 16:48:36"} +{"current_steps": 841, "total_steps": 32816, "loss": 1.068, "lr": 4.099939061547838e-05, "epoch": 0.17939419795221842, "percentage": 2.56, "elapsed_time": "4:13:45", "remaining_time": "6 days, 16:48:13"} +{"current_steps": 842, "total_steps": 32816, "loss": 1.0757, "lr": 4.1048141377209016e-05, "epoch": 0.17960750853242322, "percentage": 2.57, "elapsed_time": "4:14:03", "remaining_time": "6 days, 16:47:53"} +{"current_steps": 843, "total_steps": 32816, "loss": 1.1221, "lr": 4.109689213893967e-05, "epoch": 0.17982081911262798, "percentage": 2.57, "elapsed_time": "4:14:21", "remaining_time": "6 days, 16:47:28"} +{"current_steps": 844, "total_steps": 32816, "loss": 1.0659, "lr": 4.114564290067033e-05, "epoch": 0.18003412969283278, "percentage": 2.57, "elapsed_time": "4:14:39", "remaining_time": "6 days, 16:47:06"} +{"current_steps": 845, "total_steps": 32816, "loss": 1.0677, "lr": 4.119439366240098e-05, "epoch": 0.18024744027303755, "percentage": 2.57, "elapsed_time": "4:14:58", "remaining_time": "6 days, 16:46:49"} +{"current_steps": 846, "total_steps": 32816, "loss": 1.0803, "lr": 4.1243144424131635e-05, "epoch": 0.1804607508532423, "percentage": 2.58, "elapsed_time": "4:15:16", "remaining_time": "6 days, 16:46:27"} +{"current_steps": 847, "total_steps": 32816, "loss": 1.0752, "lr": 4.129189518586228e-05, "epoch": 0.1806740614334471, "percentage": 2.58, "elapsed_time": "4:15:34", "remaining_time": "6 days, 16:46:09"} +{"current_steps": 848, "total_steps": 32816, "loss": 1.09, "lr": 4.1340645947592934e-05, "epoch": 0.18088737201365188, "percentage": 2.58, "elapsed_time": "4:15:52", "remaining_time": "6 days, 16:45:47"} +{"current_steps": 849, "total_steps": 32816, "loss": 1.0632, "lr": 4.138939670932359e-05, "epoch": 0.18110068259385664, "percentage": 2.59, "elapsed_time": "4:16:10", "remaining_time": "6 days, 16:45:55"} +{"current_steps": 850, "total_steps": 32816, "loss": 1.0823, "lr": 4.143814747105424e-05, "epoch": 0.18131399317406144, "percentage": 2.59, "elapsed_time": "4:16:29", "remaining_time": "6 days, 16:45:36"} +{"current_steps": 851, "total_steps": 32816, "loss": 1.0711, "lr": 4.148689823278489e-05, "epoch": 0.1815273037542662, "percentage": 2.59, "elapsed_time": "4:16:47", "remaining_time": "6 days, 16:45:31"} +{"current_steps": 852, "total_steps": 32816, "loss": 1.0607, "lr": 4.153564899451554e-05, "epoch": 0.181740614334471, "percentage": 2.6, "elapsed_time": "4:17:06", "remaining_time": "6 days, 16:45:33"} +{"current_steps": 853, "total_steps": 32816, "loss": 1.0682, "lr": 4.158439975624619e-05, "epoch": 0.18195392491467577, "percentage": 2.6, "elapsed_time": "4:17:24", "remaining_time": "6 days, 16:45:09"} +{"current_steps": 854, "total_steps": 32816, "loss": 1.0915, "lr": 4.1633150517976846e-05, "epoch": 0.18216723549488054, "percentage": 2.6, "elapsed_time": "4:17:42", "remaining_time": "6 days, 16:44:49"} +{"current_steps": 855, "total_steps": 32816, "loss": 1.0765, "lr": 4.16819012797075e-05, "epoch": 0.18238054607508533, "percentage": 2.61, "elapsed_time": "4:18:00", "remaining_time": "6 days, 16:44:26"} +{"current_steps": 856, "total_steps": 32816, "loss": 1.0876, "lr": 4.173065204143815e-05, "epoch": 0.1825938566552901, "percentage": 2.61, "elapsed_time": "4:18:18", "remaining_time": "6 days, 16:44:07"} +{"current_steps": 857, "total_steps": 32816, "loss": 1.065, "lr": 4.1779402803168805e-05, "epoch": 0.1828071672354949, "percentage": 2.61, "elapsed_time": "4:18:36", "remaining_time": "6 days, 16:43:45"} +{"current_steps": 858, "total_steps": 32816, "loss": 1.0559, "lr": 4.182815356489945e-05, "epoch": 0.18302047781569966, "percentage": 2.61, "elapsed_time": "4:18:53", "remaining_time": "6 days, 16:43:05"} +{"current_steps": 859, "total_steps": 32816, "loss": 1.0598, "lr": 4.1876904326630104e-05, "epoch": 0.18323378839590443, "percentage": 2.62, "elapsed_time": "4:19:11", "remaining_time": "6 days, 16:42:44"} +{"current_steps": 860, "total_steps": 32816, "loss": 1.069, "lr": 4.192565508836076e-05, "epoch": 0.18344709897610922, "percentage": 2.62, "elapsed_time": "4:19:28", "remaining_time": "6 days, 16:41:54"} +{"current_steps": 861, "total_steps": 32816, "loss": 1.068, "lr": 4.197440585009141e-05, "epoch": 0.183660409556314, "percentage": 2.62, "elapsed_time": "4:19:46", "remaining_time": "6 days, 16:41:32"} +{"current_steps": 862, "total_steps": 32816, "loss": 1.0538, "lr": 4.202315661182207e-05, "epoch": 0.18387372013651876, "percentage": 2.63, "elapsed_time": "4:20:05", "remaining_time": "6 days, 16:41:12"} +{"current_steps": 863, "total_steps": 32816, "loss": 1.0819, "lr": 4.207190737355271e-05, "epoch": 0.18408703071672355, "percentage": 2.63, "elapsed_time": "4:20:23", "remaining_time": "6 days, 16:40:50"} +{"current_steps": 864, "total_steps": 32816, "loss": 1.0497, "lr": 4.212065813528336e-05, "epoch": 0.18430034129692832, "percentage": 2.63, "elapsed_time": "4:20:41", "remaining_time": "6 days, 16:40:28"} +{"current_steps": 865, "total_steps": 32816, "loss": 1.0776, "lr": 4.216940889701402e-05, "epoch": 0.18451365187713312, "percentage": 2.64, "elapsed_time": "4:20:59", "remaining_time": "6 days, 16:40:06"} +{"current_steps": 866, "total_steps": 32816, "loss": 1.122, "lr": 4.2218159658744675e-05, "epoch": 0.18472696245733788, "percentage": 2.64, "elapsed_time": "4:21:17", "remaining_time": "6 days, 16:39:45"} +{"current_steps": 867, "total_steps": 32816, "loss": 1.0812, "lr": 4.226691042047533e-05, "epoch": 0.18494027303754265, "percentage": 2.64, "elapsed_time": "4:21:35", "remaining_time": "6 days, 16:39:22"} +{"current_steps": 868, "total_steps": 32816, "loss": 1.0434, "lr": 4.2315661182205974e-05, "epoch": 0.18515358361774745, "percentage": 2.65, "elapsed_time": "4:21:53", "remaining_time": "6 days, 16:39:01"} +{"current_steps": 869, "total_steps": 32816, "loss": 1.0551, "lr": 4.236441194393663e-05, "epoch": 0.18536689419795221, "percentage": 2.65, "elapsed_time": "4:22:11", "remaining_time": "6 days, 16:38:44"} +{"current_steps": 870, "total_steps": 32816, "loss": 1.0749, "lr": 4.241316270566728e-05, "epoch": 0.185580204778157, "percentage": 2.65, "elapsed_time": "4:22:29", "remaining_time": "6 days, 16:38:22"} +{"current_steps": 871, "total_steps": 32816, "loss": 1.0742, "lr": 4.246191346739793e-05, "epoch": 0.18579351535836178, "percentage": 2.65, "elapsed_time": "4:22:48", "remaining_time": "6 days, 16:38:32"} +{"current_steps": 872, "total_steps": 32816, "loss": 1.0449, "lr": 4.2510664229128586e-05, "epoch": 0.18600682593856654, "percentage": 2.66, "elapsed_time": "4:23:06", "remaining_time": "6 days, 16:38:10"} +{"current_steps": 873, "total_steps": 32816, "loss": 1.0727, "lr": 4.255941499085923e-05, "epoch": 0.18622013651877134, "percentage": 2.66, "elapsed_time": "4:23:23", "remaining_time": "6 days, 16:37:36"} +{"current_steps": 874, "total_steps": 32816, "loss": 1.0421, "lr": 4.2608165752589886e-05, "epoch": 0.1864334470989761, "percentage": 2.66, "elapsed_time": "4:23:41", "remaining_time": "6 days, 16:36:53"} +{"current_steps": 875, "total_steps": 32816, "loss": 1.0947, "lr": 4.265691651432054e-05, "epoch": 0.18664675767918087, "percentage": 2.67, "elapsed_time": "4:23:59", "remaining_time": "6 days, 16:36:32"} +{"current_steps": 876, "total_steps": 32816, "loss": 1.0904, "lr": 4.270566727605119e-05, "epoch": 0.18686006825938567, "percentage": 2.67, "elapsed_time": "4:24:17", "remaining_time": "6 days, 16:36:08"} +{"current_steps": 877, "total_steps": 32816, "loss": 1.0737, "lr": 4.2754418037781845e-05, "epoch": 0.18707337883959044, "percentage": 2.67, "elapsed_time": "4:24:35", "remaining_time": "6 days, 16:35:43"} +{"current_steps": 878, "total_steps": 32816, "loss": 1.0779, "lr": 4.28031687995125e-05, "epoch": 0.18728668941979523, "percentage": 2.68, "elapsed_time": "4:24:53", "remaining_time": "6 days, 16:35:37"} +{"current_steps": 879, "total_steps": 32816, "loss": 1.1055, "lr": 4.2851919561243144e-05, "epoch": 0.1875, "percentage": 2.68, "elapsed_time": "4:25:11", "remaining_time": "6 days, 16:35:15"} +{"current_steps": 880, "total_steps": 32816, "loss": 1.0397, "lr": 4.29006703229738e-05, "epoch": 0.18771331058020477, "percentage": 2.68, "elapsed_time": "4:25:29", "remaining_time": "6 days, 16:34:55"} +{"current_steps": 881, "total_steps": 32816, "loss": 1.0874, "lr": 4.294942108470445e-05, "epoch": 0.18792662116040956, "percentage": 2.68, "elapsed_time": "4:25:47", "remaining_time": "6 days, 16:34:35"} +{"current_steps": 882, "total_steps": 32816, "loss": 1.0544, "lr": 4.29981718464351e-05, "epoch": 0.18813993174061433, "percentage": 2.69, "elapsed_time": "4:26:05", "remaining_time": "6 days, 16:34:14"} +{"current_steps": 883, "total_steps": 32816, "loss": 1.0676, "lr": 4.304692260816576e-05, "epoch": 0.18835324232081913, "percentage": 2.69, "elapsed_time": "4:26:23", "remaining_time": "6 days, 16:33:53"} +{"current_steps": 884, "total_steps": 32816, "loss": 1.0889, "lr": 4.30956733698964e-05, "epoch": 0.1885665529010239, "percentage": 2.69, "elapsed_time": "4:26:41", "remaining_time": "6 days, 16:33:30"} +{"current_steps": 885, "total_steps": 32816, "loss": 1.037, "lr": 4.3144424131627055e-05, "epoch": 0.18877986348122866, "percentage": 2.7, "elapsed_time": "4:26:59", "remaining_time": "6 days, 16:33:09"} +{"current_steps": 886, "total_steps": 32816, "loss": 1.041, "lr": 4.3193174893357715e-05, "epoch": 0.18899317406143346, "percentage": 2.7, "elapsed_time": "4:27:17", "remaining_time": "6 days, 16:32:50"} +{"current_steps": 887, "total_steps": 32816, "loss": 1.0573, "lr": 4.324192565508837e-05, "epoch": 0.18920648464163822, "percentage": 2.7, "elapsed_time": "4:27:35", "remaining_time": "6 days, 16:32:28"} +{"current_steps": 888, "total_steps": 32816, "loss": 1.0917, "lr": 4.329067641681902e-05, "epoch": 0.189419795221843, "percentage": 2.71, "elapsed_time": "4:27:53", "remaining_time": "6 days, 16:32:07"} +{"current_steps": 889, "total_steps": 32816, "loss": 1.0687, "lr": 4.333942717854967e-05, "epoch": 0.18963310580204779, "percentage": 2.71, "elapsed_time": "4:28:11", "remaining_time": "6 days, 16:31:46"} +{"current_steps": 890, "total_steps": 32816, "loss": 1.0742, "lr": 4.338817794028032e-05, "epoch": 0.18984641638225255, "percentage": 2.71, "elapsed_time": "4:28:29", "remaining_time": "6 days, 16:31:22"} +{"current_steps": 891, "total_steps": 32816, "loss": 1.0592, "lr": 4.3436928702010973e-05, "epoch": 0.19005972696245735, "percentage": 2.72, "elapsed_time": "4:28:47", "remaining_time": "6 days, 16:31:01"} +{"current_steps": 892, "total_steps": 32816, "loss": 1.0497, "lr": 4.3485679463741626e-05, "epoch": 0.19027303754266212, "percentage": 2.72, "elapsed_time": "4:29:05", "remaining_time": "6 days, 16:30:40"} +{"current_steps": 893, "total_steps": 32816, "loss": 1.0692, "lr": 4.353443022547228e-05, "epoch": 0.19048634812286688, "percentage": 2.72, "elapsed_time": "4:29:23", "remaining_time": "6 days, 16:30:19"} +{"current_steps": 894, "total_steps": 32816, "loss": 1.0227, "lr": 4.3583180987202926e-05, "epoch": 0.19069965870307168, "percentage": 2.72, "elapsed_time": "4:29:41", "remaining_time": "6 days, 16:29:57"} +{"current_steps": 895, "total_steps": 32816, "loss": 1.0322, "lr": 4.363193174893358e-05, "epoch": 0.19091296928327645, "percentage": 2.73, "elapsed_time": "4:29:59", "remaining_time": "6 days, 16:29:37"} +{"current_steps": 896, "total_steps": 32816, "loss": 1.0723, "lr": 4.368068251066423e-05, "epoch": 0.19112627986348124, "percentage": 2.73, "elapsed_time": "4:30:17", "remaining_time": "6 days, 16:29:17"} +{"current_steps": 897, "total_steps": 32816, "loss": 1.0601, "lr": 4.3729433272394885e-05, "epoch": 0.191339590443686, "percentage": 2.73, "elapsed_time": "4:30:35", "remaining_time": "6 days, 16:28:57"} +{"current_steps": 898, "total_steps": 32816, "loss": 1.0948, "lr": 4.377818403412554e-05, "epoch": 0.19155290102389078, "percentage": 2.74, "elapsed_time": "4:30:53", "remaining_time": "6 days, 16:28:37"} +{"current_steps": 899, "total_steps": 32816, "loss": 1.0345, "lr": 4.382693479585619e-05, "epoch": 0.19176621160409557, "percentage": 2.74, "elapsed_time": "4:31:11", "remaining_time": "6 days, 16:28:17"} +{"current_steps": 900, "total_steps": 32816, "loss": 1.0593, "lr": 4.387568555758684e-05, "epoch": 0.19197952218430034, "percentage": 2.74, "elapsed_time": "4:31:29", "remaining_time": "6 days, 16:27:57"} +{"current_steps": 901, "total_steps": 32816, "loss": 1.0644, "lr": 4.392443631931749e-05, "epoch": 0.1921928327645051, "percentage": 2.75, "elapsed_time": "4:31:47", "remaining_time": "6 days, 16:27:37"} +{"current_steps": 902, "total_steps": 32816, "loss": 1.049, "lr": 4.397318708104814e-05, "epoch": 0.1924061433447099, "percentage": 2.75, "elapsed_time": "4:32:06", "remaining_time": "6 days, 16:27:17"} +{"current_steps": 903, "total_steps": 32816, "loss": 1.0526, "lr": 4.4021937842778796e-05, "epoch": 0.19261945392491467, "percentage": 2.75, "elapsed_time": "4:32:23", "remaining_time": "6 days, 16:26:54"} +{"current_steps": 904, "total_steps": 32816, "loss": 1.0657, "lr": 4.4070688604509456e-05, "epoch": 0.19283276450511946, "percentage": 2.75, "elapsed_time": "4:32:41", "remaining_time": "6 days, 16:26:31"} +{"current_steps": 905, "total_steps": 32816, "loss": 1.0541, "lr": 4.4119439366240095e-05, "epoch": 0.19304607508532423, "percentage": 2.76, "elapsed_time": "4:33:00", "remaining_time": "6 days, 16:26:12"} +{"current_steps": 906, "total_steps": 32816, "loss": 1.1111, "lr": 4.416819012797075e-05, "epoch": 0.193259385665529, "percentage": 2.76, "elapsed_time": "4:33:18", "remaining_time": "6 days, 16:25:51"} +{"current_steps": 907, "total_steps": 32816, "loss": 1.0557, "lr": 4.421694088970141e-05, "epoch": 0.1934726962457338, "percentage": 2.76, "elapsed_time": "4:33:36", "remaining_time": "6 days, 16:25:31"} +{"current_steps": 908, "total_steps": 32816, "loss": 1.0814, "lr": 4.426569165143206e-05, "epoch": 0.19368600682593856, "percentage": 2.77, "elapsed_time": "4:33:54", "remaining_time": "6 days, 16:25:10"} +{"current_steps": 909, "total_steps": 32816, "loss": 1.0534, "lr": 4.4314442413162714e-05, "epoch": 0.19389931740614336, "percentage": 2.77, "elapsed_time": "4:34:12", "remaining_time": "6 days, 16:24:50"} +{"current_steps": 910, "total_steps": 32816, "loss": 1.0757, "lr": 4.436319317489336e-05, "epoch": 0.19411262798634812, "percentage": 2.77, "elapsed_time": "4:34:30", "remaining_time": "6 days, 16:24:30"} +{"current_steps": 911, "total_steps": 32816, "loss": 1.0489, "lr": 4.4411943936624013e-05, "epoch": 0.1943259385665529, "percentage": 2.78, "elapsed_time": "4:34:48", "remaining_time": "6 days, 16:24:11"} +{"current_steps": 912, "total_steps": 32816, "loss": 1.0685, "lr": 4.4460694698354667e-05, "epoch": 0.1945392491467577, "percentage": 2.78, "elapsed_time": "4:35:06", "remaining_time": "6 days, 16:23:49"} +{"current_steps": 913, "total_steps": 32816, "loss": 1.0693, "lr": 4.450944546008532e-05, "epoch": 0.19475255972696245, "percentage": 2.78, "elapsed_time": "4:35:24", "remaining_time": "6 days, 16:23:45"} +{"current_steps": 914, "total_steps": 32816, "loss": 1.0687, "lr": 4.455819622181597e-05, "epoch": 0.19496587030716722, "percentage": 2.79, "elapsed_time": "4:35:43", "remaining_time": "6 days, 16:23:42"} +{"current_steps": 915, "total_steps": 32816, "loss": 1.0642, "lr": 4.460694698354662e-05, "epoch": 0.19517918088737202, "percentage": 2.79, "elapsed_time": "4:36:01", "remaining_time": "6 days, 16:23:21"} +{"current_steps": 916, "total_steps": 32816, "loss": 1.0532, "lr": 4.465569774527727e-05, "epoch": 0.19539249146757678, "percentage": 2.79, "elapsed_time": "4:36:20", "remaining_time": "6 days, 16:23:27"} +{"current_steps": 917, "total_steps": 32816, "loss": 1.0231, "lr": 4.4704448507007925e-05, "epoch": 0.19560580204778158, "percentage": 2.79, "elapsed_time": "4:36:38", "remaining_time": "6 days, 16:23:14"} +{"current_steps": 918, "total_steps": 32816, "loss": 1.0847, "lr": 4.475319926873858e-05, "epoch": 0.19581911262798635, "percentage": 2.8, "elapsed_time": "4:36:56", "remaining_time": "6 days, 16:22:54"} +{"current_steps": 919, "total_steps": 32816, "loss": 1.0469, "lr": 4.480195003046923e-05, "epoch": 0.19603242320819111, "percentage": 2.8, "elapsed_time": "4:37:14", "remaining_time": "6 days, 16:22:35"} +{"current_steps": 920, "total_steps": 32816, "loss": 1.0581, "lr": 4.4850700792199884e-05, "epoch": 0.1962457337883959, "percentage": 2.8, "elapsed_time": "4:37:32", "remaining_time": "6 days, 16:22:24"} +{"current_steps": 921, "total_steps": 32816, "loss": 1.0968, "lr": 4.489945155393053e-05, "epoch": 0.19645904436860068, "percentage": 2.81, "elapsed_time": "4:37:50", "remaining_time": "6 days, 16:22:03"} +{"current_steps": 922, "total_steps": 32816, "loss": 1.0665, "lr": 4.494820231566118e-05, "epoch": 0.19667235494880547, "percentage": 2.81, "elapsed_time": "4:38:08", "remaining_time": "6 days, 16:21:42"} +{"current_steps": 923, "total_steps": 32816, "loss": 1.0902, "lr": 4.4996953077391836e-05, "epoch": 0.19688566552901024, "percentage": 2.81, "elapsed_time": "4:38:27", "remaining_time": "6 days, 16:21:30"} +{"current_steps": 924, "total_steps": 32816, "loss": 1.0686, "lr": 4.504570383912249e-05, "epoch": 0.197098976109215, "percentage": 2.82, "elapsed_time": "4:38:45", "remaining_time": "6 days, 16:21:09"} +{"current_steps": 925, "total_steps": 32816, "loss": 1.056, "lr": 4.509445460085315e-05, "epoch": 0.1973122866894198, "percentage": 2.82, "elapsed_time": "4:39:03", "remaining_time": "6 days, 16:20:47"} +{"current_steps": 926, "total_steps": 32816, "loss": 1.0466, "lr": 4.514320536258379e-05, "epoch": 0.19752559726962457, "percentage": 2.82, "elapsed_time": "4:39:21", "remaining_time": "6 days, 16:20:25"} +{"current_steps": 927, "total_steps": 32816, "loss": 1.0415, "lr": 4.519195612431444e-05, "epoch": 0.19773890784982937, "percentage": 2.82, "elapsed_time": "4:39:39", "remaining_time": "6 days, 16:20:06"} +{"current_steps": 928, "total_steps": 32816, "loss": 1.0673, "lr": 4.52407068860451e-05, "epoch": 0.19795221843003413, "percentage": 2.83, "elapsed_time": "4:39:57", "remaining_time": "6 days, 16:19:45"} +{"current_steps": 929, "total_steps": 32816, "loss": 1.0491, "lr": 4.5289457647775754e-05, "epoch": 0.1981655290102389, "percentage": 2.83, "elapsed_time": "4:40:15", "remaining_time": "6 days, 16:19:24"} +{"current_steps": 930, "total_steps": 32816, "loss": 1.0913, "lr": 4.533820840950641e-05, "epoch": 0.1983788395904437, "percentage": 2.83, "elapsed_time": "4:40:33", "remaining_time": "6 days, 16:19:08"} +{"current_steps": 931, "total_steps": 32816, "loss": 1.0775, "lr": 4.5386959171237054e-05, "epoch": 0.19859215017064846, "percentage": 2.84, "elapsed_time": "4:40:51", "remaining_time": "6 days, 16:18:48"} +{"current_steps": 932, "total_steps": 32816, "loss": 1.0856, "lr": 4.5435709932967707e-05, "epoch": 0.19880546075085323, "percentage": 2.84, "elapsed_time": "4:41:09", "remaining_time": "6 days, 16:18:30"} +{"current_steps": 933, "total_steps": 32816, "loss": 1.1052, "lr": 4.548446069469836e-05, "epoch": 0.19901877133105803, "percentage": 2.84, "elapsed_time": "4:41:27", "remaining_time": "6 days, 16:18:09"} +{"current_steps": 934, "total_steps": 32816, "loss": 1.0908, "lr": 4.553321145642901e-05, "epoch": 0.1992320819112628, "percentage": 2.85, "elapsed_time": "4:41:45", "remaining_time": "6 days, 16:18:00"} +{"current_steps": 935, "total_steps": 32816, "loss": 1.0554, "lr": 4.5581962218159666e-05, "epoch": 0.1994453924914676, "percentage": 2.85, "elapsed_time": "4:42:03", "remaining_time": "6 days, 16:17:39"} +{"current_steps": 936, "total_steps": 32816, "loss": 1.0936, "lr": 4.563071297989031e-05, "epoch": 0.19965870307167236, "percentage": 2.85, "elapsed_time": "4:42:21", "remaining_time": "6 days, 16:17:16"} +{"current_steps": 937, "total_steps": 32816, "loss": 1.0646, "lr": 4.5679463741620965e-05, "epoch": 0.19987201365187712, "percentage": 2.86, "elapsed_time": "4:42:40", "remaining_time": "6 days, 16:17:05"} +{"current_steps": 938, "total_steps": 32816, "loss": 1.0269, "lr": 4.572821450335162e-05, "epoch": 0.20008532423208192, "percentage": 2.86, "elapsed_time": "4:42:58", "remaining_time": "6 days, 16:16:43"} +{"current_steps": 939, "total_steps": 32816, "loss": 1.0772, "lr": 4.577696526508227e-05, "epoch": 0.20029863481228669, "percentage": 2.86, "elapsed_time": "4:43:16", "remaining_time": "6 days, 16:16:21"} +{"current_steps": 940, "total_steps": 32816, "loss": 1.0503, "lr": 4.5825716026812924e-05, "epoch": 0.20051194539249148, "percentage": 2.86, "elapsed_time": "4:43:34", "remaining_time": "6 days, 16:16:01"} +{"current_steps": 941, "total_steps": 32816, "loss": 1.0625, "lr": 4.587446678854358e-05, "epoch": 0.20072525597269625, "percentage": 2.87, "elapsed_time": "4:43:52", "remaining_time": "6 days, 16:15:34"} +{"current_steps": 942, "total_steps": 32816, "loss": 1.0327, "lr": 4.592321755027422e-05, "epoch": 0.20093856655290102, "percentage": 2.87, "elapsed_time": "4:44:10", "remaining_time": "6 days, 16:15:13"} +{"current_steps": 943, "total_steps": 32816, "loss": 1.0489, "lr": 4.5971968312004876e-05, "epoch": 0.2011518771331058, "percentage": 2.87, "elapsed_time": "4:44:28", "remaining_time": "6 days, 16:15:24"} +{"current_steps": 944, "total_steps": 32816, "loss": 1.0858, "lr": 4.602071907373553e-05, "epoch": 0.20136518771331058, "percentage": 2.88, "elapsed_time": "4:44:46", "remaining_time": "6 days, 16:15:03"} +{"current_steps": 945, "total_steps": 32816, "loss": 1.0547, "lr": 4.606946983546618e-05, "epoch": 0.20157849829351535, "percentage": 2.88, "elapsed_time": "4:45:05", "remaining_time": "6 days, 16:14:42"} +{"current_steps": 946, "total_steps": 32816, "loss": 1.0551, "lr": 4.611822059719684e-05, "epoch": 0.20179180887372014, "percentage": 2.88, "elapsed_time": "4:45:23", "remaining_time": "6 days, 16:14:25"} +{"current_steps": 947, "total_steps": 32816, "loss": 1.0657, "lr": 4.616697135892748e-05, "epoch": 0.2020051194539249, "percentage": 2.89, "elapsed_time": "4:45:41", "remaining_time": "6 days, 16:14:07"} +{"current_steps": 948, "total_steps": 32816, "loss": 1.0256, "lr": 4.6215722120658135e-05, "epoch": 0.2022184300341297, "percentage": 2.89, "elapsed_time": "4:45:59", "remaining_time": "6 days, 16:13:51"} +{"current_steps": 949, "total_steps": 32816, "loss": 1.0696, "lr": 4.6264472882388794e-05, "epoch": 0.20243174061433447, "percentage": 2.89, "elapsed_time": "4:46:17", "remaining_time": "6 days, 16:13:32"} +{"current_steps": 950, "total_steps": 32816, "loss": 1.065, "lr": 4.631322364411945e-05, "epoch": 0.20264505119453924, "percentage": 2.89, "elapsed_time": "4:46:35", "remaining_time": "6 days, 16:13:08"} +{"current_steps": 951, "total_steps": 32816, "loss": 1.0693, "lr": 4.63619744058501e-05, "epoch": 0.20285836177474403, "percentage": 2.9, "elapsed_time": "4:46:53", "remaining_time": "6 days, 16:12:49"} +{"current_steps": 952, "total_steps": 32816, "loss": 1.0827, "lr": 4.641072516758075e-05, "epoch": 0.2030716723549488, "percentage": 2.9, "elapsed_time": "4:47:11", "remaining_time": "6 days, 16:12:32"} +{"current_steps": 953, "total_steps": 32816, "loss": 1.0428, "lr": 4.64594759293114e-05, "epoch": 0.2032849829351536, "percentage": 2.9, "elapsed_time": "4:47:29", "remaining_time": "6 days, 16:12:12"} +{"current_steps": 954, "total_steps": 32816, "loss": 1.0738, "lr": 4.650822669104205e-05, "epoch": 0.20349829351535836, "percentage": 2.91, "elapsed_time": "4:47:47", "remaining_time": "6 days, 16:11:51"} +{"current_steps": 955, "total_steps": 32816, "loss": 1.0745, "lr": 4.6556977452772706e-05, "epoch": 0.20371160409556313, "percentage": 2.91, "elapsed_time": "4:48:05", "remaining_time": "6 days, 16:11:30"} +{"current_steps": 956, "total_steps": 32816, "loss": 1.1064, "lr": 4.660572821450336e-05, "epoch": 0.20392491467576793, "percentage": 2.91, "elapsed_time": "4:48:23", "remaining_time": "6 days, 16:11:10"} +{"current_steps": 957, "total_steps": 32816, "loss": 1.0388, "lr": 4.6654478976234005e-05, "epoch": 0.2041382252559727, "percentage": 2.92, "elapsed_time": "4:48:41", "remaining_time": "6 days, 16:10:54"} +{"current_steps": 958, "total_steps": 32816, "loss": 1.0781, "lr": 4.670322973796466e-05, "epoch": 0.20435153583617746, "percentage": 2.92, "elapsed_time": "4:48:59", "remaining_time": "6 days, 16:10:33"} +{"current_steps": 959, "total_steps": 32816, "loss": 1.0418, "lr": 4.675198049969531e-05, "epoch": 0.20456484641638226, "percentage": 2.92, "elapsed_time": "4:49:18", "remaining_time": "6 days, 16:10:17"} +{"current_steps": 960, "total_steps": 32816, "loss": 1.0485, "lr": 4.6800731261425964e-05, "epoch": 0.20477815699658702, "percentage": 2.93, "elapsed_time": "4:49:36", "remaining_time": "6 days, 16:09:55"} +{"current_steps": 961, "total_steps": 32816, "loss": 1.0685, "lr": 4.684948202315662e-05, "epoch": 0.20499146757679182, "percentage": 2.93, "elapsed_time": "4:49:54", "remaining_time": "6 days, 16:09:34"} +{"current_steps": 962, "total_steps": 32816, "loss": 1.0508, "lr": 4.689823278488727e-05, "epoch": 0.2052047781569966, "percentage": 2.93, "elapsed_time": "4:50:12", "remaining_time": "6 days, 16:09:15"} +{"current_steps": 963, "total_steps": 32816, "loss": 1.0588, "lr": 4.6946983546617916e-05, "epoch": 0.20541808873720135, "percentage": 2.93, "elapsed_time": "4:50:30", "remaining_time": "6 days, 16:08:53"} +{"current_steps": 964, "total_steps": 32816, "loss": 1.0944, "lr": 4.699573430834857e-05, "epoch": 0.20563139931740615, "percentage": 2.94, "elapsed_time": "4:50:48", "remaining_time": "6 days, 16:08:32"} +{"current_steps": 965, "total_steps": 32816, "loss": 1.0427, "lr": 4.704448507007922e-05, "epoch": 0.20584470989761092, "percentage": 2.94, "elapsed_time": "4:51:06", "remaining_time": "6 days, 16:08:11"} +{"current_steps": 966, "total_steps": 32816, "loss": 1.0817, "lr": 4.7093235831809875e-05, "epoch": 0.2060580204778157, "percentage": 2.94, "elapsed_time": "4:51:24", "remaining_time": "6 days, 16:07:51"} +{"current_steps": 967, "total_steps": 32816, "loss": 1.0569, "lr": 4.7141986593540535e-05, "epoch": 0.20627133105802048, "percentage": 2.95, "elapsed_time": "4:51:42", "remaining_time": "6 days, 16:07:30"} +{"current_steps": 968, "total_steps": 32816, "loss": 1.0724, "lr": 4.7190737355271175e-05, "epoch": 0.20648464163822525, "percentage": 2.95, "elapsed_time": "4:52:00", "remaining_time": "6 days, 16:07:15"} +{"current_steps": 969, "total_steps": 32816, "loss": 1.0466, "lr": 4.723948811700183e-05, "epoch": 0.20669795221843004, "percentage": 2.95, "elapsed_time": "4:52:19", "remaining_time": "6 days, 16:07:16"} +{"current_steps": 970, "total_steps": 32816, "loss": 1.0959, "lr": 4.728823887873249e-05, "epoch": 0.2069112627986348, "percentage": 2.96, "elapsed_time": "4:52:37", "remaining_time": "6 days, 16:06:54"} +{"current_steps": 971, "total_steps": 32816, "loss": 1.0566, "lr": 4.733698964046314e-05, "epoch": 0.20712457337883958, "percentage": 2.96, "elapsed_time": "4:52:55", "remaining_time": "6 days, 16:06:34"} +{"current_steps": 972, "total_steps": 32816, "loss": 1.0734, "lr": 4.7385740402193793e-05, "epoch": 0.20733788395904437, "percentage": 2.96, "elapsed_time": "4:53:13", "remaining_time": "6 days, 16:06:14"} +{"current_steps": 973, "total_steps": 32816, "loss": 1.0761, "lr": 4.743449116392444e-05, "epoch": 0.20755119453924914, "percentage": 2.97, "elapsed_time": "4:53:31", "remaining_time": "6 days, 16:06:01"} +{"current_steps": 974, "total_steps": 32816, "loss": 1.0632, "lr": 4.748324192565509e-05, "epoch": 0.20776450511945393, "percentage": 2.97, "elapsed_time": "4:53:49", "remaining_time": "6 days, 16:05:52"} +{"current_steps": 975, "total_steps": 32816, "loss": 1.0497, "lr": 4.7531992687385746e-05, "epoch": 0.2079778156996587, "percentage": 2.97, "elapsed_time": "4:54:07", "remaining_time": "6 days, 16:05:35"} +{"current_steps": 976, "total_steps": 32816, "loss": 1.0403, "lr": 4.75807434491164e-05, "epoch": 0.20819112627986347, "percentage": 2.97, "elapsed_time": "4:54:26", "remaining_time": "6 days, 16:05:18"} +{"current_steps": 977, "total_steps": 32816, "loss": 1.0509, "lr": 4.762949421084705e-05, "epoch": 0.20840443686006827, "percentage": 2.98, "elapsed_time": "4:54:44", "remaining_time": "6 days, 16:04:56"} +{"current_steps": 978, "total_steps": 32816, "loss": 1.0772, "lr": 4.76782449725777e-05, "epoch": 0.20861774744027303, "percentage": 2.98, "elapsed_time": "4:55:02", "remaining_time": "6 days, 16:04:35"} +{"current_steps": 979, "total_steps": 32816, "loss": 1.0651, "lr": 4.772699573430835e-05, "epoch": 0.20883105802047783, "percentage": 2.98, "elapsed_time": "4:55:20", "remaining_time": "6 days, 16:04:22"} +{"current_steps": 980, "total_steps": 32816, "loss": 1.0537, "lr": 4.7775746496039004e-05, "epoch": 0.2090443686006826, "percentage": 2.99, "elapsed_time": "4:55:38", "remaining_time": "6 days, 16:04:01"} +{"current_steps": 981, "total_steps": 32816, "loss": 1.057, "lr": 4.782449725776966e-05, "epoch": 0.20925767918088736, "percentage": 2.99, "elapsed_time": "4:55:56", "remaining_time": "6 days, 16:03:39"} +{"current_steps": 982, "total_steps": 32816, "loss": 1.0309, "lr": 4.787324801950031e-05, "epoch": 0.20947098976109216, "percentage": 2.99, "elapsed_time": "4:56:14", "remaining_time": "6 days, 16:03:32"} +{"current_steps": 983, "total_steps": 32816, "loss": 1.0972, "lr": 4.792199878123096e-05, "epoch": 0.20968430034129693, "percentage": 3.0, "elapsed_time": "4:56:32", "remaining_time": "6 days, 16:03:12"} +{"current_steps": 984, "total_steps": 32816, "loss": 1.0759, "lr": 4.797074954296161e-05, "epoch": 0.2098976109215017, "percentage": 3.0, "elapsed_time": "4:56:50", "remaining_time": "6 days, 16:02:50"} +{"current_steps": 985, "total_steps": 32816, "loss": 1.0938, "lr": 4.801950030469226e-05, "epoch": 0.2101109215017065, "percentage": 3.0, "elapsed_time": "4:57:09", "remaining_time": "6 days, 16:02:49"} +{"current_steps": 986, "total_steps": 32816, "loss": 1.0666, "lr": 4.8068251066422915e-05, "epoch": 0.21032423208191126, "percentage": 3.0, "elapsed_time": "4:57:27", "remaining_time": "6 days, 16:02:28"} +{"current_steps": 987, "total_steps": 32816, "loss": 1.0629, "lr": 4.811700182815357e-05, "epoch": 0.21053754266211605, "percentage": 3.01, "elapsed_time": "4:57:45", "remaining_time": "6 days, 16:02:11"} +{"current_steps": 988, "total_steps": 32816, "loss": 1.0339, "lr": 4.816575258988422e-05, "epoch": 0.21075085324232082, "percentage": 3.01, "elapsed_time": "4:58:03", "remaining_time": "6 days, 16:01:51"} +{"current_steps": 989, "total_steps": 32816, "loss": 1.0628, "lr": 4.821450335161487e-05, "epoch": 0.21096416382252559, "percentage": 3.01, "elapsed_time": "4:58:20", "remaining_time": "6 days, 16:01:07"} +{"current_steps": 990, "total_steps": 32816, "loss": 1.0521, "lr": 4.826325411334552e-05, "epoch": 0.21117747440273038, "percentage": 3.02, "elapsed_time": "4:58:39", "remaining_time": "6 days, 16:01:13"} +{"current_steps": 991, "total_steps": 32816, "loss": 1.041, "lr": 4.831200487507618e-05, "epoch": 0.21139078498293515, "percentage": 3.02, "elapsed_time": "4:58:57", "remaining_time": "6 days, 16:00:53"} +{"current_steps": 992, "total_steps": 32816, "loss": 1.0743, "lr": 4.8360755636806834e-05, "epoch": 0.21160409556313994, "percentage": 3.02, "elapsed_time": "4:59:15", "remaining_time": "6 days, 16:00:32"} +{"current_steps": 993, "total_steps": 32816, "loss": 1.0584, "lr": 4.8409506398537487e-05, "epoch": 0.2118174061433447, "percentage": 3.03, "elapsed_time": "4:59:34", "remaining_time": "6 days, 16:00:26"} +{"current_steps": 994, "total_steps": 32816, "loss": 1.028, "lr": 4.845825716026813e-05, "epoch": 0.21203071672354948, "percentage": 3.03, "elapsed_time": "4:59:52", "remaining_time": "6 days, 16:00:07"} +{"current_steps": 995, "total_steps": 32816, "loss": 1.0583, "lr": 4.8507007921998786e-05, "epoch": 0.21224402730375427, "percentage": 3.03, "elapsed_time": "5:00:11", "remaining_time": "6 days, 16:00:11"} +{"current_steps": 996, "total_steps": 32816, "loss": 1.0309, "lr": 4.855575868372944e-05, "epoch": 0.21245733788395904, "percentage": 3.04, "elapsed_time": "5:00:29", "remaining_time": "6 days, 15:59:51"} +{"current_steps": 997, "total_steps": 32816, "loss": 1.0466, "lr": 4.860450944546009e-05, "epoch": 0.21267064846416384, "percentage": 3.04, "elapsed_time": "5:00:47", "remaining_time": "6 days, 15:59:30"} +{"current_steps": 998, "total_steps": 32816, "loss": 1.0523, "lr": 4.8653260207190745e-05, "epoch": 0.2128839590443686, "percentage": 3.04, "elapsed_time": "5:01:05", "remaining_time": "6 days, 15:59:10"} +{"current_steps": 999, "total_steps": 32816, "loss": 1.0727, "lr": 4.870201096892139e-05, "epoch": 0.21309726962457337, "percentage": 3.04, "elapsed_time": "5:01:23", "remaining_time": "6 days, 15:58:56"} +{"current_steps": 1000, "total_steps": 32816, "loss": 1.0436, "lr": 4.8750761730652044e-05, "epoch": 0.21331058020477817, "percentage": 3.05, "elapsed_time": "5:01:41", "remaining_time": "6 days, 15:58:35"} +{"current_steps": 1001, "total_steps": 32816, "loss": 1.0231, "lr": 4.87995124923827e-05, "epoch": 0.21352389078498293, "percentage": 3.05, "elapsed_time": "5:01:59", "remaining_time": "6 days, 15:58:14"} +{"current_steps": 1002, "total_steps": 32816, "loss": 1.0336, "lr": 4.884826325411335e-05, "epoch": 0.2137372013651877, "percentage": 3.05, "elapsed_time": "5:02:17", "remaining_time": "6 days, 15:57:48"} +{"current_steps": 1003, "total_steps": 32816, "loss": 1.0559, "lr": 4.8897014015844e-05, "epoch": 0.2139505119453925, "percentage": 3.06, "elapsed_time": "5:02:35", "remaining_time": "6 days, 15:57:29"} +{"current_steps": 1004, "total_steps": 32816, "loss": 1.0383, "lr": 4.894576477757465e-05, "epoch": 0.21416382252559726, "percentage": 3.06, "elapsed_time": "5:02:53", "remaining_time": "6 days, 15:57:13"} +{"current_steps": 1005, "total_steps": 32816, "loss": 1.0585, "lr": 4.89945155393053e-05, "epoch": 0.21437713310580206, "percentage": 3.06, "elapsed_time": "5:03:11", "remaining_time": "6 days, 15:56:53"} +{"current_steps": 1006, "total_steps": 32816, "loss": 1.0409, "lr": 4.9043266301035956e-05, "epoch": 0.21459044368600683, "percentage": 3.07, "elapsed_time": "5:03:29", "remaining_time": "6 days, 15:56:32"} +{"current_steps": 1007, "total_steps": 32816, "loss": 1.0382, "lr": 4.909201706276661e-05, "epoch": 0.2148037542662116, "percentage": 3.07, "elapsed_time": "5:03:47", "remaining_time": "6 days, 15:56:14"} +{"current_steps": 1008, "total_steps": 32816, "loss": 1.0609, "lr": 4.914076782449726e-05, "epoch": 0.2150170648464164, "percentage": 3.07, "elapsed_time": "5:04:05", "remaining_time": "6 days, 15:55:54"} +{"current_steps": 1009, "total_steps": 32816, "loss": 1.082, "lr": 4.9189518586227915e-05, "epoch": 0.21523037542662116, "percentage": 3.07, "elapsed_time": "5:04:23", "remaining_time": "6 days, 15:55:33"} +{"current_steps": 1010, "total_steps": 32816, "loss": 1.0769, "lr": 4.923826934795856e-05, "epoch": 0.21544368600682595, "percentage": 3.08, "elapsed_time": "5:04:42", "remaining_time": "6 days, 15:55:40"} +{"current_steps": 1011, "total_steps": 32816, "loss": 1.0572, "lr": 4.9287020109689214e-05, "epoch": 0.21565699658703072, "percentage": 3.08, "elapsed_time": "5:05:00", "remaining_time": "6 days, 15:55:18"} +{"current_steps": 1012, "total_steps": 32816, "loss": 1.0717, "lr": 4.933577087141987e-05, "epoch": 0.2158703071672355, "percentage": 3.08, "elapsed_time": "5:05:18", "remaining_time": "6 days, 15:54:56"} +{"current_steps": 1013, "total_steps": 32816, "loss": 1.0616, "lr": 4.938452163315053e-05, "epoch": 0.21608361774744028, "percentage": 3.09, "elapsed_time": "5:05:36", "remaining_time": "6 days, 15:54:38"} +{"current_steps": 1014, "total_steps": 32816, "loss": 1.0436, "lr": 4.943327239488118e-05, "epoch": 0.21629692832764505, "percentage": 3.09, "elapsed_time": "5:05:54", "remaining_time": "6 days, 15:54:02"} +{"current_steps": 1015, "total_steps": 32816, "loss": 1.0597, "lr": 4.9482023156611826e-05, "epoch": 0.21651023890784982, "percentage": 3.09, "elapsed_time": "5:06:12", "remaining_time": "6 days, 15:53:45"} +{"current_steps": 1016, "total_steps": 32816, "loss": 1.0281, "lr": 4.953077391834248e-05, "epoch": 0.2167235494880546, "percentage": 3.1, "elapsed_time": "5:06:30", "remaining_time": "6 days, 15:53:23"} +{"current_steps": 1017, "total_steps": 32816, "loss": 1.0953, "lr": 4.957952468007313e-05, "epoch": 0.21693686006825938, "percentage": 3.1, "elapsed_time": "5:06:48", "remaining_time": "6 days, 15:53:02"} +{"current_steps": 1018, "total_steps": 32816, "loss": 1.0764, "lr": 4.9628275441803785e-05, "epoch": 0.21715017064846417, "percentage": 3.1, "elapsed_time": "5:07:06", "remaining_time": "6 days, 15:52:40"} +{"current_steps": 1019, "total_steps": 32816, "loss": 1.0747, "lr": 4.967702620353444e-05, "epoch": 0.21736348122866894, "percentage": 3.11, "elapsed_time": "5:07:24", "remaining_time": "6 days, 15:52:20"} +{"current_steps": 1020, "total_steps": 32816, "loss": 1.0705, "lr": 4.9725776965265084e-05, "epoch": 0.2175767918088737, "percentage": 3.11, "elapsed_time": "5:07:42", "remaining_time": "6 days, 15:51:58"} +{"current_steps": 1021, "total_steps": 32816, "loss": 1.0516, "lr": 4.977452772699574e-05, "epoch": 0.2177901023890785, "percentage": 3.11, "elapsed_time": "5:08:00", "remaining_time": "6 days, 15:51:38"} +{"current_steps": 1022, "total_steps": 32816, "loss": 1.0601, "lr": 4.982327848872639e-05, "epoch": 0.21800341296928327, "percentage": 3.11, "elapsed_time": "5:08:18", "remaining_time": "6 days, 15:51:17"} +{"current_steps": 1023, "total_steps": 32816, "loss": 1.0409, "lr": 4.987202925045704e-05, "epoch": 0.21821672354948807, "percentage": 3.12, "elapsed_time": "5:08:36", "remaining_time": "6 days, 15:51:11"} +{"current_steps": 1024, "total_steps": 32816, "loss": 1.0621, "lr": 4.9920780012187696e-05, "epoch": 0.21843003412969283, "percentage": 3.12, "elapsed_time": "5:08:54", "remaining_time": "6 days, 15:50:50"} +{"current_steps": 1025, "total_steps": 32816, "loss": 1.0538, "lr": 4.996953077391834e-05, "epoch": 0.2186433447098976, "percentage": 3.12, "elapsed_time": "5:09:13", "remaining_time": "6 days, 15:50:34"} +{"current_steps": 1026, "total_steps": 32816, "loss": 1.0724, "lr": 5.0018281535648996e-05, "epoch": 0.2188566552901024, "percentage": 3.13, "elapsed_time": "5:09:31", "remaining_time": "6 days, 15:50:16"} +{"current_steps": 1027, "total_steps": 32816, "loss": 1.056, "lr": 5.006703229737965e-05, "epoch": 0.21906996587030717, "percentage": 3.13, "elapsed_time": "5:09:49", "remaining_time": "6 days, 15:50:01"} +{"current_steps": 1028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 5.01157830591103e-05, "epoch": 0.21928327645051193, "percentage": 3.13, "elapsed_time": "5:10:07", "remaining_time": "6 days, 15:49:41"} +{"current_steps": 1029, "total_steps": 32816, "loss": 1.0388, "lr": 5.0164533820840955e-05, "epoch": 0.21949658703071673, "percentage": 3.14, "elapsed_time": "5:10:25", "remaining_time": "6 days, 15:49:21"} +{"current_steps": 1030, "total_steps": 32816, "loss": 1.0339, "lr": 5.021328458257161e-05, "epoch": 0.2197098976109215, "percentage": 3.14, "elapsed_time": "5:10:43", "remaining_time": "6 days, 15:49:05"} +{"current_steps": 1031, "total_steps": 32816, "loss": 1.0689, "lr": 5.0262035344302254e-05, "epoch": 0.2199232081911263, "percentage": 3.14, "elapsed_time": "5:11:01", "remaining_time": "6 days, 15:48:50"} +{"current_steps": 1032, "total_steps": 32816, "loss": 1.0409, "lr": 5.031078610603291e-05, "epoch": 0.22013651877133106, "percentage": 3.14, "elapsed_time": "5:11:19", "remaining_time": "6 days, 15:48:28"} +{"current_steps": 1033, "total_steps": 32816, "loss": 1.0489, "lr": 5.035953686776356e-05, "epoch": 0.22034982935153583, "percentage": 3.15, "elapsed_time": "5:11:37", "remaining_time": "6 days, 15:48:08"} +{"current_steps": 1034, "total_steps": 32816, "loss": 1.0605, "lr": 5.040828762949422e-05, "epoch": 0.22056313993174062, "percentage": 3.15, "elapsed_time": "5:11:55", "remaining_time": "6 days, 15:47:48"} +{"current_steps": 1035, "total_steps": 32816, "loss": 1.0387, "lr": 5.045703839122487e-05, "epoch": 0.2207764505119454, "percentage": 3.15, "elapsed_time": "5:12:13", "remaining_time": "6 days, 15:47:27"} +{"current_steps": 1036, "total_steps": 32816, "loss": 1.0508, "lr": 5.050578915295551e-05, "epoch": 0.22098976109215018, "percentage": 3.16, "elapsed_time": "5:12:31", "remaining_time": "6 days, 15:47:07"} +{"current_steps": 1037, "total_steps": 32816, "loss": 1.0649, "lr": 5.055453991468617e-05, "epoch": 0.22120307167235495, "percentage": 3.16, "elapsed_time": "5:12:50", "remaining_time": "6 days, 15:46:52"} +{"current_steps": 1038, "total_steps": 32816, "loss": 1.0723, "lr": 5.0603290676416825e-05, "epoch": 0.22141638225255972, "percentage": 3.16, "elapsed_time": "5:13:08", "remaining_time": "6 days, 15:46:32"} +{"current_steps": 1039, "total_steps": 32816, "loss": 1.0645, "lr": 5.065204143814748e-05, "epoch": 0.2216296928327645, "percentage": 3.17, "elapsed_time": "5:13:26", "remaining_time": "6 days, 15:46:10"} +{"current_steps": 1040, "total_steps": 32816, "loss": 1.0484, "lr": 5.070079219987813e-05, "epoch": 0.22184300341296928, "percentage": 3.17, "elapsed_time": "5:13:44", "remaining_time": "6 days, 15:45:50"} +{"current_steps": 1041, "total_steps": 32816, "loss": 1.0536, "lr": 5.074954296160878e-05, "epoch": 0.22205631399317405, "percentage": 3.17, "elapsed_time": "5:14:02", "remaining_time": "6 days, 15:45:30"} +{"current_steps": 1042, "total_steps": 32816, "loss": 1.061, "lr": 5.079829372333943e-05, "epoch": 0.22226962457337884, "percentage": 3.18, "elapsed_time": "5:14:20", "remaining_time": "6 days, 15:45:10"} +{"current_steps": 1043, "total_steps": 32816, "loss": 1.0429, "lr": 5.084704448507008e-05, "epoch": 0.2224829351535836, "percentage": 3.18, "elapsed_time": "5:14:38", "remaining_time": "6 days, 15:44:49"} +{"current_steps": 1044, "total_steps": 32816, "loss": 1.0426, "lr": 5.0895795246800736e-05, "epoch": 0.2226962457337884, "percentage": 3.18, "elapsed_time": "5:14:56", "remaining_time": "6 days, 15:44:28"} +{"current_steps": 1045, "total_steps": 32816, "loss": 1.0745, "lr": 5.094454600853139e-05, "epoch": 0.22290955631399317, "percentage": 3.18, "elapsed_time": "5:15:14", "remaining_time": "6 days, 15:44:06"} +{"current_steps": 1046, "total_steps": 32816, "loss": 1.0917, "lr": 5.0993296770262036e-05, "epoch": 0.22312286689419794, "percentage": 3.19, "elapsed_time": "5:15:32", "remaining_time": "6 days, 15:43:45"} +{"current_steps": 1047, "total_steps": 32816, "loss": 1.0658, "lr": 5.104204753199269e-05, "epoch": 0.22333617747440274, "percentage": 3.19, "elapsed_time": "5:15:50", "remaining_time": "6 days, 15:43:24"} +{"current_steps": 1048, "total_steps": 32816, "loss": 1.0601, "lr": 5.109079829372334e-05, "epoch": 0.2235494880546075, "percentage": 3.19, "elapsed_time": "5:16:08", "remaining_time": "6 days, 15:43:25"} +{"current_steps": 1049, "total_steps": 32816, "loss": 1.0788, "lr": 5.1139549055453995e-05, "epoch": 0.2237627986348123, "percentage": 3.2, "elapsed_time": "5:16:27", "remaining_time": "6 days, 15:43:07"} +{"current_steps": 1050, "total_steps": 32816, "loss": 1.0512, "lr": 5.118829981718465e-05, "epoch": 0.22397610921501707, "percentage": 3.2, "elapsed_time": "5:16:45", "remaining_time": "6 days, 15:42:48"} +{"current_steps": 1051, "total_steps": 32816, "loss": 1.0892, "lr": 5.12370505789153e-05, "epoch": 0.22418941979522183, "percentage": 3.2, "elapsed_time": "5:17:03", "remaining_time": "6 days, 15:42:44"} +{"current_steps": 1052, "total_steps": 32816, "loss": 1.0399, "lr": 5.128580134064595e-05, "epoch": 0.22440273037542663, "percentage": 3.21, "elapsed_time": "5:17:21", "remaining_time": "6 days, 15:42:22"} +{"current_steps": 1053, "total_steps": 32816, "loss": 1.0212, "lr": 5.13345521023766e-05, "epoch": 0.2246160409556314, "percentage": 3.21, "elapsed_time": "5:17:39", "remaining_time": "6 days, 15:42:07"} +{"current_steps": 1054, "total_steps": 32816, "loss": 1.0599, "lr": 5.138330286410725e-05, "epoch": 0.22482935153583616, "percentage": 3.21, "elapsed_time": "5:17:57", "remaining_time": "6 days, 15:41:46"} +{"current_steps": 1055, "total_steps": 32816, "loss": 1.0749, "lr": 5.143205362583791e-05, "epoch": 0.22504266211604096, "percentage": 3.21, "elapsed_time": "5:18:15", "remaining_time": "6 days, 15:41:26"} +{"current_steps": 1056, "total_steps": 32816, "loss": 1.0548, "lr": 5.1480804387568566e-05, "epoch": 0.22525597269624573, "percentage": 3.22, "elapsed_time": "5:18:34", "remaining_time": "6 days, 15:41:09"} +{"current_steps": 1057, "total_steps": 32816, "loss": 1.0427, "lr": 5.1529555149299205e-05, "epoch": 0.22546928327645052, "percentage": 3.22, "elapsed_time": "5:18:52", "remaining_time": "6 days, 15:40:54"} +{"current_steps": 1058, "total_steps": 32816, "loss": 1.0418, "lr": 5.1578305911029865e-05, "epoch": 0.2256825938566553, "percentage": 3.22, "elapsed_time": "5:19:11", "remaining_time": "6 days, 15:41:01"} +{"current_steps": 1059, "total_steps": 32816, "loss": 1.0476, "lr": 5.162705667276052e-05, "epoch": 0.22589590443686006, "percentage": 3.23, "elapsed_time": "5:19:29", "remaining_time": "6 days, 15:40:40"} +{"current_steps": 1060, "total_steps": 32816, "loss": 1.0339, "lr": 5.167580743449117e-05, "epoch": 0.22610921501706485, "percentage": 3.23, "elapsed_time": "5:19:47", "remaining_time": "6 days, 15:40:28"} +{"current_steps": 1061, "total_steps": 32816, "loss": 1.036, "lr": 5.1724558196221824e-05, "epoch": 0.22632252559726962, "percentage": 3.23, "elapsed_time": "5:20:05", "remaining_time": "6 days, 15:40:08"} +{"current_steps": 1062, "total_steps": 32816, "loss": 1.0707, "lr": 5.177330895795247e-05, "epoch": 0.22653583617747441, "percentage": 3.24, "elapsed_time": "5:20:23", "remaining_time": "6 days, 15:39:44"} +{"current_steps": 1063, "total_steps": 32816, "loss": 1.0213, "lr": 5.1822059719683123e-05, "epoch": 0.22674914675767918, "percentage": 3.24, "elapsed_time": "5:20:41", "remaining_time": "6 days, 15:39:27"} +{"current_steps": 1064, "total_steps": 32816, "loss": 1.0758, "lr": 5.1870810481413776e-05, "epoch": 0.22696245733788395, "percentage": 3.24, "elapsed_time": "5:20:59", "remaining_time": "6 days, 15:39:10"} +{"current_steps": 1065, "total_steps": 32816, "loss": 1.0452, "lr": 5.191956124314443e-05, "epoch": 0.22717576791808874, "percentage": 3.25, "elapsed_time": "5:21:17", "remaining_time": "6 days, 15:38:53"} +{"current_steps": 1066, "total_steps": 32816, "loss": 1.0233, "lr": 5.196831200487508e-05, "epoch": 0.2273890784982935, "percentage": 3.25, "elapsed_time": "5:21:35", "remaining_time": "6 days, 15:38:33"} +{"current_steps": 1067, "total_steps": 32816, "loss": 1.0707, "lr": 5.201706276660573e-05, "epoch": 0.2276023890784983, "percentage": 3.25, "elapsed_time": "5:21:53", "remaining_time": "6 days, 15:38:12"} +{"current_steps": 1068, "total_steps": 32816, "loss": 1.0371, "lr": 5.206581352833638e-05, "epoch": 0.22781569965870307, "percentage": 3.25, "elapsed_time": "5:22:11", "remaining_time": "6 days, 15:37:51"} +{"current_steps": 1069, "total_steps": 32816, "loss": 1.0411, "lr": 5.2114564290067035e-05, "epoch": 0.22802901023890784, "percentage": 3.26, "elapsed_time": "5:22:29", "remaining_time": "6 days, 15:37:32"} +{"current_steps": 1070, "total_steps": 32816, "loss": 1.0256, "lr": 5.216331505179769e-05, "epoch": 0.22824232081911264, "percentage": 3.26, "elapsed_time": "5:22:48", "remaining_time": "6 days, 15:37:12"} +{"current_steps": 1071, "total_steps": 32816, "loss": 1.06, "lr": 5.221206581352834e-05, "epoch": 0.2284556313993174, "percentage": 3.26, "elapsed_time": "5:23:06", "remaining_time": "6 days, 15:36:56"} +{"current_steps": 1072, "total_steps": 32816, "loss": 1.0606, "lr": 5.2260816575258994e-05, "epoch": 0.22866894197952217, "percentage": 3.27, "elapsed_time": "5:23:24", "remaining_time": "6 days, 15:36:37"} +{"current_steps": 1073, "total_steps": 32816, "loss": 1.0767, "lr": 5.230956733698964e-05, "epoch": 0.22888225255972697, "percentage": 3.27, "elapsed_time": "5:23:42", "remaining_time": "6 days, 15:36:17"} +{"current_steps": 1074, "total_steps": 32816, "loss": 1.0645, "lr": 5.235831809872029e-05, "epoch": 0.22909556313993173, "percentage": 3.27, "elapsed_time": "5:24:00", "remaining_time": "6 days, 15:36:04"} +{"current_steps": 1075, "total_steps": 32816, "loss": 1.0472, "lr": 5.2407068860450946e-05, "epoch": 0.22930887372013653, "percentage": 3.28, "elapsed_time": "5:24:18", "remaining_time": "6 days, 15:35:44"} +{"current_steps": 1076, "total_steps": 32816, "loss": 1.0646, "lr": 5.2455819622181606e-05, "epoch": 0.2295221843003413, "percentage": 3.28, "elapsed_time": "5:24:36", "remaining_time": "6 days, 15:35:24"} +{"current_steps": 1077, "total_steps": 32816, "loss": 1.0341, "lr": 5.250457038391226e-05, "epoch": 0.22973549488054607, "percentage": 3.28, "elapsed_time": "5:24:54", "remaining_time": "6 days, 15:35:04"} +{"current_steps": 1078, "total_steps": 32816, "loss": 1.0727, "lr": 5.25533211456429e-05, "epoch": 0.22994880546075086, "percentage": 3.28, "elapsed_time": "5:25:12", "remaining_time": "6 days, 15:34:46"} +{"current_steps": 1079, "total_steps": 32816, "loss": 1.0676, "lr": 5.260207190737356e-05, "epoch": 0.23016211604095563, "percentage": 3.29, "elapsed_time": "5:25:31", "remaining_time": "6 days, 15:34:34"} +{"current_steps": 1080, "total_steps": 32816, "loss": 1.0968, "lr": 5.265082266910421e-05, "epoch": 0.23037542662116042, "percentage": 3.29, "elapsed_time": "5:25:49", "remaining_time": "6 days, 15:34:15"} +{"current_steps": 1081, "total_steps": 32816, "loss": 1.0632, "lr": 5.2699573430834864e-05, "epoch": 0.2305887372013652, "percentage": 3.29, "elapsed_time": "5:26:07", "remaining_time": "6 days, 15:33:59"} +{"current_steps": 1082, "total_steps": 32816, "loss": 1.0421, "lr": 5.274832419256552e-05, "epoch": 0.23080204778156996, "percentage": 3.3, "elapsed_time": "5:26:25", "remaining_time": "6 days, 15:33:39"} +{"current_steps": 1083, "total_steps": 32816, "loss": 1.0941, "lr": 5.2797074954296164e-05, "epoch": 0.23101535836177475, "percentage": 3.3, "elapsed_time": "5:26:43", "remaining_time": "6 days, 15:33:17"} +{"current_steps": 1084, "total_steps": 32816, "loss": 1.0805, "lr": 5.2845825716026817e-05, "epoch": 0.23122866894197952, "percentage": 3.3, "elapsed_time": "5:27:01", "remaining_time": "6 days, 15:32:58"} +{"current_steps": 1085, "total_steps": 32816, "loss": 1.0539, "lr": 5.289457647775747e-05, "epoch": 0.2314419795221843, "percentage": 3.31, "elapsed_time": "5:27:19", "remaining_time": "6 days, 15:32:41"} +{"current_steps": 1086, "total_steps": 32816, "loss": 1.0373, "lr": 5.294332723948812e-05, "epoch": 0.23165529010238908, "percentage": 3.31, "elapsed_time": "5:27:37", "remaining_time": "6 days, 15:32:20"} +{"current_steps": 1087, "total_steps": 32816, "loss": 1.0474, "lr": 5.2992078001218776e-05, "epoch": 0.23186860068259385, "percentage": 3.31, "elapsed_time": "5:27:56", "remaining_time": "6 days, 15:32:21"} +{"current_steps": 1088, "total_steps": 32816, "loss": 1.054, "lr": 5.304082876294942e-05, "epoch": 0.23208191126279865, "percentage": 3.32, "elapsed_time": "5:28:14", "remaining_time": "6 days, 15:32:02"} +{"current_steps": 1089, "total_steps": 32816, "loss": 1.0251, "lr": 5.3089579524680075e-05, "epoch": 0.2322952218430034, "percentage": 3.32, "elapsed_time": "5:28:32", "remaining_time": "6 days, 15:31:40"} +{"current_steps": 1090, "total_steps": 32816, "loss": 1.0676, "lr": 5.313833028641073e-05, "epoch": 0.23250853242320818, "percentage": 3.32, "elapsed_time": "5:28:50", "remaining_time": "6 days, 15:31:19"} +{"current_steps": 1091, "total_steps": 32816, "loss": 1.034, "lr": 5.318708104814138e-05, "epoch": 0.23272184300341298, "percentage": 3.32, "elapsed_time": "5:29:08", "remaining_time": "6 days, 15:30:59"} +{"current_steps": 1092, "total_steps": 32816, "loss": 1.0593, "lr": 5.3235831809872034e-05, "epoch": 0.23293515358361774, "percentage": 3.33, "elapsed_time": "5:29:26", "remaining_time": "6 days, 15:30:36"} +{"current_steps": 1093, "total_steps": 32816, "loss": 1.0655, "lr": 5.328458257160269e-05, "epoch": 0.23314846416382254, "percentage": 3.33, "elapsed_time": "5:29:44", "remaining_time": "6 days, 15:30:15"} +{"current_steps": 1094, "total_steps": 32816, "loss": 1.0422, "lr": 5.333333333333333e-05, "epoch": 0.2333617747440273, "percentage": 3.33, "elapsed_time": "5:30:02", "remaining_time": "6 days, 15:29:55"} +{"current_steps": 1095, "total_steps": 32816, "loss": 1.0539, "lr": 5.3382084095063986e-05, "epoch": 0.23357508532423207, "percentage": 3.34, "elapsed_time": "5:30:19", "remaining_time": "6 days, 15:29:18"} +{"current_steps": 1096, "total_steps": 32816, "loss": 1.0497, "lr": 5.343083485679464e-05, "epoch": 0.23378839590443687, "percentage": 3.34, "elapsed_time": "5:30:37", "remaining_time": "6 days, 15:28:55"} +{"current_steps": 1097, "total_steps": 32816, "loss": 1.0772, "lr": 5.34795856185253e-05, "epoch": 0.23400170648464164, "percentage": 3.34, "elapsed_time": "5:30:55", "remaining_time": "6 days, 15:28:34"} +{"current_steps": 1098, "total_steps": 32816, "loss": 1.0541, "lr": 5.352833638025595e-05, "epoch": 0.2342150170648464, "percentage": 3.35, "elapsed_time": "5:31:13", "remaining_time": "6 days, 15:28:20"} +{"current_steps": 1099, "total_steps": 32816, "loss": 1.0933, "lr": 5.357708714198659e-05, "epoch": 0.2344283276450512, "percentage": 3.35, "elapsed_time": "5:31:31", "remaining_time": "6 days, 15:28:00"} +{"current_steps": 1100, "total_steps": 32816, "loss": 1.0308, "lr": 5.362583790371725e-05, "epoch": 0.23464163822525597, "percentage": 3.35, "elapsed_time": "5:31:50", "remaining_time": "6 days, 15:27:41"} +{"current_steps": 1101, "total_steps": 32816, "loss": 1.0633, "lr": 5.3674588665447904e-05, "epoch": 0.23485494880546076, "percentage": 3.36, "elapsed_time": "5:32:08", "remaining_time": "6 days, 15:27:18"} +{"current_steps": 1102, "total_steps": 32816, "loss": 1.0325, "lr": 5.372333942717856e-05, "epoch": 0.23506825938566553, "percentage": 3.36, "elapsed_time": "5:32:26", "remaining_time": "6 days, 15:26:58"} +{"current_steps": 1103, "total_steps": 32816, "loss": 1.0603, "lr": 5.377209018890921e-05, "epoch": 0.2352815699658703, "percentage": 3.36, "elapsed_time": "5:32:44", "remaining_time": "6 days, 15:26:38"} +{"current_steps": 1104, "total_steps": 32816, "loss": 1.0671, "lr": 5.3820840950639857e-05, "epoch": 0.2354948805460751, "percentage": 3.36, "elapsed_time": "5:33:02", "remaining_time": "6 days, 15:26:18"} +{"current_steps": 1105, "total_steps": 32816, "loss": 1.0931, "lr": 5.386959171237051e-05, "epoch": 0.23570819112627986, "percentage": 3.37, "elapsed_time": "5:33:20", "remaining_time": "6 days, 15:25:56"} +{"current_steps": 1106, "total_steps": 32816, "loss": 1.0438, "lr": 5.391834247410116e-05, "epoch": 0.23592150170648465, "percentage": 3.37, "elapsed_time": "5:33:38", "remaining_time": "6 days, 15:25:41"} +{"current_steps": 1107, "total_steps": 32816, "loss": 1.0898, "lr": 5.3967093235831816e-05, "epoch": 0.23613481228668942, "percentage": 3.37, "elapsed_time": "5:33:56", "remaining_time": "6 days, 15:25:20"} +{"current_steps": 1108, "total_steps": 32816, "loss": 1.0414, "lr": 5.401584399756247e-05, "epoch": 0.2363481228668942, "percentage": 3.38, "elapsed_time": "5:34:14", "remaining_time": "6 days, 15:25:01"} +{"current_steps": 1109, "total_steps": 32816, "loss": 1.0482, "lr": 5.4064594759293115e-05, "epoch": 0.23656143344709898, "percentage": 3.38, "elapsed_time": "5:34:33", "remaining_time": "6 days, 15:25:00"} +{"current_steps": 1110, "total_steps": 32816, "loss": 1.053, "lr": 5.411334552102377e-05, "epoch": 0.23677474402730375, "percentage": 3.38, "elapsed_time": "5:34:51", "remaining_time": "6 days, 15:24:40"} +{"current_steps": 1111, "total_steps": 32816, "loss": 1.0344, "lr": 5.416209628275442e-05, "epoch": 0.23698805460750852, "percentage": 3.39, "elapsed_time": "5:35:09", "remaining_time": "6 days, 15:24:23"} +{"current_steps": 1112, "total_steps": 32816, "loss": 1.0609, "lr": 5.4210847044485074e-05, "epoch": 0.23720136518771331, "percentage": 3.39, "elapsed_time": "5:35:27", "remaining_time": "6 days, 15:24:03"} +{"current_steps": 1113, "total_steps": 32816, "loss": 1.0502, "lr": 5.425959780621573e-05, "epoch": 0.23741467576791808, "percentage": 3.39, "elapsed_time": "5:35:45", "remaining_time": "6 days, 15:23:38"} +{"current_steps": 1114, "total_steps": 32816, "loss": 1.0532, "lr": 5.430834856794638e-05, "epoch": 0.23762798634812288, "percentage": 3.39, "elapsed_time": "5:36:03", "remaining_time": "6 days, 15:23:18"} +{"current_steps": 1115, "total_steps": 32816, "loss": 1.0403, "lr": 5.4357099329677026e-05, "epoch": 0.23784129692832764, "percentage": 3.4, "elapsed_time": "5:36:21", "remaining_time": "6 days, 15:22:59"} +{"current_steps": 1116, "total_steps": 32816, "loss": 1.0489, "lr": 5.440585009140768e-05, "epoch": 0.2380546075085324, "percentage": 3.4, "elapsed_time": "5:36:39", "remaining_time": "6 days, 15:22:43"} +{"current_steps": 1117, "total_steps": 32816, "loss": 1.0542, "lr": 5.445460085313833e-05, "epoch": 0.2382679180887372, "percentage": 3.4, "elapsed_time": "5:36:57", "remaining_time": "6 days, 15:22:34"} +{"current_steps": 1118, "total_steps": 32816, "loss": 1.0392, "lr": 5.450335161486899e-05, "epoch": 0.23848122866894197, "percentage": 3.41, "elapsed_time": "5:37:15", "remaining_time": "6 days, 15:22:17"} +{"current_steps": 1119, "total_steps": 32816, "loss": 1.0766, "lr": 5.4552102376599645e-05, "epoch": 0.23869453924914677, "percentage": 3.41, "elapsed_time": "5:37:33", "remaining_time": "6 days, 15:21:56"} +{"current_steps": 1120, "total_steps": 32816, "loss": 1.0827, "lr": 5.4600853138330285e-05, "epoch": 0.23890784982935154, "percentage": 3.41, "elapsed_time": "5:37:52", "remaining_time": "6 days, 15:21:38"} +{"current_steps": 1121, "total_steps": 32816, "loss": 1.0316, "lr": 5.4649603900060944e-05, "epoch": 0.2391211604095563, "percentage": 3.42, "elapsed_time": "5:38:10", "remaining_time": "6 days, 15:21:18"} +{"current_steps": 1122, "total_steps": 32816, "loss": 1.0426, "lr": 5.46983546617916e-05, "epoch": 0.2393344709897611, "percentage": 3.42, "elapsed_time": "5:38:28", "remaining_time": "6 days, 15:21:02"} +{"current_steps": 1123, "total_steps": 32816, "loss": 1.0799, "lr": 5.474710542352225e-05, "epoch": 0.23954778156996587, "percentage": 3.42, "elapsed_time": "5:38:46", "remaining_time": "6 days, 15:20:47"} +{"current_steps": 1124, "total_steps": 32816, "loss": 1.0651, "lr": 5.4795856185252903e-05, "epoch": 0.23976109215017063, "percentage": 3.43, "elapsed_time": "5:39:04", "remaining_time": "6 days, 15:20:25"} +{"current_steps": 1125, "total_steps": 32816, "loss": 1.0454, "lr": 5.484460694698355e-05, "epoch": 0.23997440273037543, "percentage": 3.43, "elapsed_time": "5:39:22", "remaining_time": "6 days, 15:20:04"} +{"current_steps": 1126, "total_steps": 32816, "loss": 1.0323, "lr": 5.48933577087142e-05, "epoch": 0.2401877133105802, "percentage": 3.43, "elapsed_time": "5:39:40", "remaining_time": "6 days, 15:19:44"} +{"current_steps": 1127, "total_steps": 32816, "loss": 1.0699, "lr": 5.4942108470444856e-05, "epoch": 0.240401023890785, "percentage": 3.43, "elapsed_time": "5:39:58", "remaining_time": "6 days, 15:19:24"} +{"current_steps": 1128, "total_steps": 32816, "loss": 1.055, "lr": 5.499085923217551e-05, "epoch": 0.24061433447098976, "percentage": 3.44, "elapsed_time": "5:40:16", "remaining_time": "6 days, 15:19:03"} +{"current_steps": 1129, "total_steps": 32816, "loss": 1.0553, "lr": 5.503960999390616e-05, "epoch": 0.24082764505119453, "percentage": 3.44, "elapsed_time": "5:40:34", "remaining_time": "6 days, 15:18:46"} +{"current_steps": 1130, "total_steps": 32816, "loss": 1.1069, "lr": 5.508836075563681e-05, "epoch": 0.24104095563139932, "percentage": 3.44, "elapsed_time": "5:40:52", "remaining_time": "6 days, 15:18:28"} +{"current_steps": 1131, "total_steps": 32816, "loss": 1.0382, "lr": 5.513711151736746e-05, "epoch": 0.2412542662116041, "percentage": 3.45, "elapsed_time": "5:41:11", "remaining_time": "6 days, 15:18:25"} +{"current_steps": 1132, "total_steps": 32816, "loss": 1.0564, "lr": 5.5185862279098114e-05, "epoch": 0.24146757679180889, "percentage": 3.45, "elapsed_time": "5:41:29", "remaining_time": "6 days, 15:18:05"} +{"current_steps": 1133, "total_steps": 32816, "loss": 1.0463, "lr": 5.523461304082877e-05, "epoch": 0.24168088737201365, "percentage": 3.45, "elapsed_time": "5:41:47", "remaining_time": "6 days, 15:17:44"} +{"current_steps": 1134, "total_steps": 32816, "loss": 1.0681, "lr": 5.528336380255942e-05, "epoch": 0.24189419795221842, "percentage": 3.46, "elapsed_time": "5:42:05", "remaining_time": "6 days, 15:17:23"} +{"current_steps": 1135, "total_steps": 32816, "loss": 1.0427, "lr": 5.533211456429007e-05, "epoch": 0.24210750853242322, "percentage": 3.46, "elapsed_time": "5:42:23", "remaining_time": "6 days, 15:17:02"} +{"current_steps": 1136, "total_steps": 32816, "loss": 1.0534, "lr": 5.538086532602072e-05, "epoch": 0.24232081911262798, "percentage": 3.46, "elapsed_time": "5:42:41", "remaining_time": "6 days, 15:16:42"} +{"current_steps": 1137, "total_steps": 32816, "loss": 1.0538, "lr": 5.542961608775137e-05, "epoch": 0.24253412969283278, "percentage": 3.46, "elapsed_time": "5:42:59", "remaining_time": "6 days, 15:16:21"} +{"current_steps": 1138, "total_steps": 32816, "loss": 1.0391, "lr": 5.5478366849482025e-05, "epoch": 0.24274744027303755, "percentage": 3.47, "elapsed_time": "5:43:17", "remaining_time": "6 days, 15:16:01"} +{"current_steps": 1139, "total_steps": 32816, "loss": 1.0267, "lr": 5.5527117611212685e-05, "epoch": 0.2429607508532423, "percentage": 3.47, "elapsed_time": "5:43:35", "remaining_time": "6 days, 15:15:39"} +{"current_steps": 1140, "total_steps": 32816, "loss": 1.0474, "lr": 5.557586837294334e-05, "epoch": 0.2431740614334471, "percentage": 3.47, "elapsed_time": "5:43:53", "remaining_time": "6 days, 15:15:19"} +{"current_steps": 1141, "total_steps": 32816, "loss": 1.0339, "lr": 5.562461913467398e-05, "epoch": 0.24338737201365188, "percentage": 3.48, "elapsed_time": "5:44:11", "remaining_time": "6 days, 15:15:00"} +{"current_steps": 1142, "total_steps": 32816, "loss": 1.0502, "lr": 5.567336989640464e-05, "epoch": 0.24360068259385664, "percentage": 3.48, "elapsed_time": "5:44:29", "remaining_time": "6 days, 15:14:45"} +{"current_steps": 1143, "total_steps": 32816, "loss": 1.0469, "lr": 5.572212065813529e-05, "epoch": 0.24381399317406144, "percentage": 3.48, "elapsed_time": "5:44:47", "remaining_time": "6 days, 15:14:24"} +{"current_steps": 1144, "total_steps": 32816, "loss": 1.0526, "lr": 5.5770871419865944e-05, "epoch": 0.2440273037542662, "percentage": 3.49, "elapsed_time": "5:45:05", "remaining_time": "6 days, 15:14:09"} +{"current_steps": 1145, "total_steps": 32816, "loss": 1.0294, "lr": 5.5819622181596597e-05, "epoch": 0.244240614334471, "percentage": 3.49, "elapsed_time": "5:45:23", "remaining_time": "6 days, 15:13:39"} +{"current_steps": 1146, "total_steps": 32816, "loss": 1.0356, "lr": 5.586837294332724e-05, "epoch": 0.24445392491467577, "percentage": 3.49, "elapsed_time": "5:45:41", "remaining_time": "6 days, 15:13:19"} +{"current_steps": 1147, "total_steps": 32816, "loss": 1.0617, "lr": 5.5917123705057896e-05, "epoch": 0.24466723549488054, "percentage": 3.5, "elapsed_time": "5:45:59", "remaining_time": "6 days, 15:12:59"} +{"current_steps": 1148, "total_steps": 32816, "loss": 1.0374, "lr": 5.596587446678855e-05, "epoch": 0.24488054607508533, "percentage": 3.5, "elapsed_time": "5:46:17", "remaining_time": "6 days, 15:12:39"} +{"current_steps": 1149, "total_steps": 32816, "loss": 1.03, "lr": 5.60146252285192e-05, "epoch": 0.2450938566552901, "percentage": 3.5, "elapsed_time": "5:46:35", "remaining_time": "6 days, 15:12:18"} +{"current_steps": 1150, "total_steps": 32816, "loss": 1.0393, "lr": 5.6063375990249855e-05, "epoch": 0.2453071672354949, "percentage": 3.5, "elapsed_time": "5:46:53", "remaining_time": "6 days, 15:11:56"} +{"current_steps": 1151, "total_steps": 32816, "loss": 1.0601, "lr": 5.61121267519805e-05, "epoch": 0.24552047781569966, "percentage": 3.51, "elapsed_time": "5:47:11", "remaining_time": "6 days, 15:11:39"} +{"current_steps": 1152, "total_steps": 32816, "loss": 1.072, "lr": 5.6160877513711154e-05, "epoch": 0.24573378839590443, "percentage": 3.51, "elapsed_time": "5:47:29", "remaining_time": "6 days, 15:11:21"} +{"current_steps": 1153, "total_steps": 32816, "loss": 1.039, "lr": 5.620962827544181e-05, "epoch": 0.24594709897610922, "percentage": 3.51, "elapsed_time": "5:47:47", "remaining_time": "6 days, 15:11:00"} +{"current_steps": 1154, "total_steps": 32816, "loss": 1.0585, "lr": 5.625837903717246e-05, "epoch": 0.246160409556314, "percentage": 3.52, "elapsed_time": "5:48:06", "remaining_time": "6 days, 15:10:54"} +{"current_steps": 1155, "total_steps": 32816, "loss": 1.043, "lr": 5.630712979890311e-05, "epoch": 0.24637372013651876, "percentage": 3.52, "elapsed_time": "5:48:24", "remaining_time": "6 days, 15:10:34"} +{"current_steps": 1156, "total_steps": 32816, "loss": 1.0481, "lr": 5.6355880560633766e-05, "epoch": 0.24658703071672355, "percentage": 3.52, "elapsed_time": "5:48:42", "remaining_time": "6 days, 15:10:13"} +{"current_steps": 1157, "total_steps": 32816, "loss": 1.0488, "lr": 5.640463132236441e-05, "epoch": 0.24680034129692832, "percentage": 3.53, "elapsed_time": "5:49:00", "remaining_time": "6 days, 15:09:54"} +{"current_steps": 1158, "total_steps": 32816, "loss": 1.0253, "lr": 5.6453382084095065e-05, "epoch": 0.24701365187713312, "percentage": 3.53, "elapsed_time": "5:49:18", "remaining_time": "6 days, 15:09:34"} +{"current_steps": 1159, "total_steps": 32816, "loss": 1.0926, "lr": 5.650213284582572e-05, "epoch": 0.24722696245733788, "percentage": 3.53, "elapsed_time": "5:49:36", "remaining_time": "6 days, 15:09:11"} +{"current_steps": 1160, "total_steps": 32816, "loss": 1.0543, "lr": 5.655088360755638e-05, "epoch": 0.24744027303754265, "percentage": 3.53, "elapsed_time": "5:49:54", "remaining_time": "6 days, 15:09:05"} +{"current_steps": 1161, "total_steps": 32816, "loss": 1.0617, "lr": 5.659963436928703e-05, "epoch": 0.24765358361774745, "percentage": 3.54, "elapsed_time": "5:50:13", "remaining_time": "6 days, 15:08:55"} +{"current_steps": 1162, "total_steps": 32816, "loss": 1.0228, "lr": 5.664838513101767e-05, "epoch": 0.24786689419795221, "percentage": 3.54, "elapsed_time": "5:50:31", "remaining_time": "6 days, 15:08:34"} +{"current_steps": 1163, "total_steps": 32816, "loss": 1.058, "lr": 5.669713589274833e-05, "epoch": 0.248080204778157, "percentage": 3.54, "elapsed_time": "5:50:49", "remaining_time": "6 days, 15:08:14"} +{"current_steps": 1164, "total_steps": 32816, "loss": 1.0194, "lr": 5.6745886654478984e-05, "epoch": 0.24829351535836178, "percentage": 3.55, "elapsed_time": "5:51:08", "remaining_time": "6 days, 15:08:13"} +{"current_steps": 1165, "total_steps": 32816, "loss": 1.0388, "lr": 5.6794637416209637e-05, "epoch": 0.24850682593856654, "percentage": 3.55, "elapsed_time": "5:51:26", "remaining_time": "6 days, 15:07:52"} +{"current_steps": 1166, "total_steps": 32816, "loss": 1.0578, "lr": 5.684338817794029e-05, "epoch": 0.24872013651877134, "percentage": 3.55, "elapsed_time": "5:51:44", "remaining_time": "6 days, 15:07:32"} +{"current_steps": 1167, "total_steps": 32816, "loss": 1.0494, "lr": 5.6892138939670936e-05, "epoch": 0.2489334470989761, "percentage": 3.56, "elapsed_time": "5:52:02", "remaining_time": "6 days, 15:07:15"} +{"current_steps": 1168, "total_steps": 32816, "loss": 1.0115, "lr": 5.694088970140159e-05, "epoch": 0.24914675767918087, "percentage": 3.56, "elapsed_time": "5:52:20", "remaining_time": "6 days, 15:07:00"} +{"current_steps": 1169, "total_steps": 32816, "loss": 1.0345, "lr": 5.698964046313224e-05, "epoch": 0.24936006825938567, "percentage": 3.56, "elapsed_time": "5:52:38", "remaining_time": "6 days, 15:06:40"} +{"current_steps": 1170, "total_steps": 32816, "loss": 1.0417, "lr": 5.7038391224862895e-05, "epoch": 0.24957337883959044, "percentage": 3.57, "elapsed_time": "5:52:56", "remaining_time": "6 days, 15:06:19"} +{"current_steps": 1171, "total_steps": 32816, "loss": 1.0547, "lr": 5.708714198659355e-05, "epoch": 0.24978668941979523, "percentage": 3.57, "elapsed_time": "5:53:14", "remaining_time": "6 days, 15:05:58"} +{"current_steps": 1172, "total_steps": 32816, "loss": 1.0788, "lr": 5.7135892748324194e-05, "epoch": 0.25, "percentage": 3.57, "elapsed_time": "5:53:32", "remaining_time": "6 days, 15:05:38"} +{"current_steps": 1173, "total_steps": 32816, "loss": 1.0379, "lr": 5.718464351005485e-05, "epoch": 0.2502133105802048, "percentage": 3.57, "elapsed_time": "5:53:50", "remaining_time": "6 days, 15:05:18"} +{"current_steps": 1174, "total_steps": 32816, "loss": 1.0512, "lr": 5.72333942717855e-05, "epoch": 0.25042662116040953, "percentage": 3.58, "elapsed_time": "5:54:08", "remaining_time": "6 days, 15:04:57"} +{"current_steps": 1175, "total_steps": 32816, "loss": 1.0744, "lr": 5.728214503351615e-05, "epoch": 0.25063993174061433, "percentage": 3.58, "elapsed_time": "5:54:26", "remaining_time": "6 days, 15:04:38"} +{"current_steps": 1176, "total_steps": 32816, "loss": 1.0674, "lr": 5.7330895795246806e-05, "epoch": 0.2508532423208191, "percentage": 3.58, "elapsed_time": "5:54:45", "remaining_time": "6 days, 15:04:33"} +{"current_steps": 1177, "total_steps": 32816, "loss": 1.0476, "lr": 5.737964655697746e-05, "epoch": 0.25106655290102387, "percentage": 3.59, "elapsed_time": "5:55:03", "remaining_time": "6 days, 15:04:12"} +{"current_steps": 1178, "total_steps": 32816, "loss": 1.0753, "lr": 5.7428397318708106e-05, "epoch": 0.25127986348122866, "percentage": 3.59, "elapsed_time": "5:55:21", "remaining_time": "6 days, 15:03:56"} +{"current_steps": 1179, "total_steps": 32816, "loss": 1.0318, "lr": 5.747714808043876e-05, "epoch": 0.25149317406143346, "percentage": 3.59, "elapsed_time": "5:55:39", "remaining_time": "6 days, 15:03:36"} +{"current_steps": 1180, "total_steps": 32816, "loss": 1.0593, "lr": 5.752589884216941e-05, "epoch": 0.25170648464163825, "percentage": 3.6, "elapsed_time": "5:55:57", "remaining_time": "6 days, 15:03:22"} +{"current_steps": 1181, "total_steps": 32816, "loss": 1.0288, "lr": 5.7574649603900065e-05, "epoch": 0.251919795221843, "percentage": 3.6, "elapsed_time": "5:56:15", "remaining_time": "6 days, 15:03:05"} +{"current_steps": 1182, "total_steps": 32816, "loss": 1.0582, "lr": 5.7623400365630724e-05, "epoch": 0.2521331058020478, "percentage": 3.6, "elapsed_time": "5:56:33", "remaining_time": "6 days, 15:02:43"} +{"current_steps": 1183, "total_steps": 32816, "loss": 1.0637, "lr": 5.7672151127361364e-05, "epoch": 0.2523464163822526, "percentage": 3.6, "elapsed_time": "5:56:51", "remaining_time": "6 days, 15:02:23"} +{"current_steps": 1184, "total_steps": 32816, "loss": 1.0535, "lr": 5.7720901889092024e-05, "epoch": 0.2525597269624573, "percentage": 3.61, "elapsed_time": "5:57:09", "remaining_time": "6 days, 15:02:02"} +{"current_steps": 1185, "total_steps": 32816, "loss": 1.0583, "lr": 5.776965265082268e-05, "epoch": 0.2527730375426621, "percentage": 3.61, "elapsed_time": "5:57:27", "remaining_time": "6 days, 15:01:42"} +{"current_steps": 1186, "total_steps": 32816, "loss": 1.0817, "lr": 5.781840341255333e-05, "epoch": 0.2529863481228669, "percentage": 3.61, "elapsed_time": "5:57:45", "remaining_time": "6 days, 15:01:22"} +{"current_steps": 1187, "total_steps": 32816, "loss": 1.0779, "lr": 5.786715417428398e-05, "epoch": 0.25319965870307165, "percentage": 3.62, "elapsed_time": "5:58:03", "remaining_time": "6 days, 15:01:03"} +{"current_steps": 1188, "total_steps": 32816, "loss": 1.0551, "lr": 5.791590493601463e-05, "epoch": 0.25341296928327645, "percentage": 3.62, "elapsed_time": "5:58:22", "remaining_time": "6 days, 15:00:47"} +{"current_steps": 1189, "total_steps": 32816, "loss": 1.0281, "lr": 5.796465569774528e-05, "epoch": 0.25362627986348124, "percentage": 3.62, "elapsed_time": "5:58:40", "remaining_time": "6 days, 15:00:27"} +{"current_steps": 1190, "total_steps": 32816, "loss": 1.0505, "lr": 5.8013406459475935e-05, "epoch": 0.253839590443686, "percentage": 3.63, "elapsed_time": "5:58:58", "remaining_time": "6 days, 15:00:07"} +{"current_steps": 1191, "total_steps": 32816, "loss": 1.0525, "lr": 5.806215722120659e-05, "epoch": 0.2540529010238908, "percentage": 3.63, "elapsed_time": "5:59:16", "remaining_time": "6 days, 14:59:46"} +{"current_steps": 1192, "total_steps": 32816, "loss": 1.0354, "lr": 5.811090798293724e-05, "epoch": 0.25426621160409557, "percentage": 3.63, "elapsed_time": "5:59:34", "remaining_time": "6 days, 14:59:26"} +{"current_steps": 1193, "total_steps": 32816, "loss": 1.0613, "lr": 5.815965874466789e-05, "epoch": 0.25447952218430037, "percentage": 3.64, "elapsed_time": "5:59:52", "remaining_time": "6 days, 14:59:06"} +{"current_steps": 1194, "total_steps": 32816, "loss": 1.046, "lr": 5.820840950639854e-05, "epoch": 0.2546928327645051, "percentage": 3.64, "elapsed_time": "6:00:10", "remaining_time": "6 days, 14:58:48"} +{"current_steps": 1195, "total_steps": 32816, "loss": 1.0112, "lr": 5.825716026812919e-05, "epoch": 0.2549061433447099, "percentage": 3.64, "elapsed_time": "6:00:28", "remaining_time": "6 days, 14:58:27"} +{"current_steps": 1196, "total_steps": 32816, "loss": 1.0788, "lr": 5.8305911029859846e-05, "epoch": 0.2551194539249147, "percentage": 3.64, "elapsed_time": "6:00:46", "remaining_time": "6 days, 14:58:10"} +{"current_steps": 1197, "total_steps": 32816, "loss": 1.0375, "lr": 5.83546617915905e-05, "epoch": 0.25533276450511944, "percentage": 3.65, "elapsed_time": "6:01:04", "remaining_time": "6 days, 14:57:52"} +{"current_steps": 1198, "total_steps": 32816, "loss": 1.0347, "lr": 5.8403412553321146e-05, "epoch": 0.25554607508532423, "percentage": 3.65, "elapsed_time": "6:01:22", "remaining_time": "6 days, 14:57:32"} +{"current_steps": 1199, "total_steps": 32816, "loss": 1.0858, "lr": 5.84521633150518e-05, "epoch": 0.255759385665529, "percentage": 3.65, "elapsed_time": "6:01:40", "remaining_time": "6 days, 14:57:12"} +{"current_steps": 1200, "total_steps": 32816, "loss": 1.0527, "lr": 5.850091407678245e-05, "epoch": 0.25597269624573377, "percentage": 3.66, "elapsed_time": "6:01:58", "remaining_time": "6 days, 14:56:52"} +{"current_steps": 1201, "total_steps": 32816, "loss": 1.0553, "lr": 5.8549664838513105e-05, "epoch": 0.25618600682593856, "percentage": 3.66, "elapsed_time": "6:02:16", "remaining_time": "6 days, 14:56:32"} +{"current_steps": 1202, "total_steps": 32816, "loss": 1.067, "lr": 5.859841560024376e-05, "epoch": 0.25639931740614336, "percentage": 3.66, "elapsed_time": "6:02:34", "remaining_time": "6 days, 14:56:11"} +{"current_steps": 1203, "total_steps": 32816, "loss": 1.0511, "lr": 5.864716636197442e-05, "epoch": 0.2566126279863481, "percentage": 3.67, "elapsed_time": "6:02:52", "remaining_time": "6 days, 14:55:55"} +{"current_steps": 1204, "total_steps": 32816, "loss": 1.0338, "lr": 5.869591712370506e-05, "epoch": 0.2568259385665529, "percentage": 3.67, "elapsed_time": "6:03:10", "remaining_time": "6 days, 14:55:36"} +{"current_steps": 1205, "total_steps": 32816, "loss": 1.0357, "lr": 5.874466788543571e-05, "epoch": 0.2570392491467577, "percentage": 3.67, "elapsed_time": "6:03:29", "remaining_time": "6 days, 14:55:20"} +{"current_steps": 1206, "total_steps": 32816, "loss": 1.0442, "lr": 5.879341864716637e-05, "epoch": 0.2572525597269625, "percentage": 3.68, "elapsed_time": "6:03:46", "remaining_time": "6 days, 14:54:58"} +{"current_steps": 1207, "total_steps": 32816, "loss": 1.0205, "lr": 5.884216940889702e-05, "epoch": 0.2574658703071672, "percentage": 3.68, "elapsed_time": "6:04:04", "remaining_time": "6 days, 14:54:36"} +{"current_steps": 1208, "total_steps": 32816, "loss": 1.0396, "lr": 5.8890920170627676e-05, "epoch": 0.257679180887372, "percentage": 3.68, "elapsed_time": "6:04:22", "remaining_time": "6 days, 14:54:12"} +{"current_steps": 1209, "total_steps": 32816, "loss": 1.0704, "lr": 5.893967093235832e-05, "epoch": 0.2578924914675768, "percentage": 3.68, "elapsed_time": "6:04:40", "remaining_time": "6 days, 14:53:52"} +{"current_steps": 1210, "total_steps": 32816, "loss": 1.0523, "lr": 5.8988421694088975e-05, "epoch": 0.25810580204778155, "percentage": 3.69, "elapsed_time": "6:04:58", "remaining_time": "6 days, 14:53:31"} +{"current_steps": 1211, "total_steps": 32816, "loss": 1.0322, "lr": 5.903717245581963e-05, "epoch": 0.25831911262798635, "percentage": 3.69, "elapsed_time": "6:05:16", "remaining_time": "6 days, 14:53:11"} +{"current_steps": 1212, "total_steps": 32816, "loss": 1.012, "lr": 5.908592321755028e-05, "epoch": 0.25853242320819114, "percentage": 3.69, "elapsed_time": "6:05:34", "remaining_time": "6 days, 14:52:51"} +{"current_steps": 1213, "total_steps": 32816, "loss": 1.047, "lr": 5.9134673979280934e-05, "epoch": 0.2587457337883959, "percentage": 3.7, "elapsed_time": "6:05:52", "remaining_time": "6 days, 14:52:30"} +{"current_steps": 1214, "total_steps": 32816, "loss": 1.0276, "lr": 5.918342474101158e-05, "epoch": 0.2589590443686007, "percentage": 3.7, "elapsed_time": "6:06:10", "remaining_time": "6 days, 14:52:09"} +{"current_steps": 1215, "total_steps": 32816, "loss": 1.0267, "lr": 5.9232175502742233e-05, "epoch": 0.2591723549488055, "percentage": 3.7, "elapsed_time": "6:06:28", "remaining_time": "6 days, 14:51:53"} +{"current_steps": 1216, "total_steps": 32816, "loss": 1.0553, "lr": 5.9280926264472886e-05, "epoch": 0.2593856655290102, "percentage": 3.71, "elapsed_time": "6:06:47", "remaining_time": "6 days, 14:51:33"} +{"current_steps": 1217, "total_steps": 32816, "loss": 1.0497, "lr": 5.932967702620354e-05, "epoch": 0.259598976109215, "percentage": 3.71, "elapsed_time": "6:07:05", "remaining_time": "6 days, 14:51:12"} +{"current_steps": 1218, "total_steps": 32816, "loss": 1.0207, "lr": 5.937842778793419e-05, "epoch": 0.2598122866894198, "percentage": 3.71, "elapsed_time": "6:07:23", "remaining_time": "6 days, 14:50:56"} +{"current_steps": 1219, "total_steps": 32816, "loss": 1.0244, "lr": 5.942717854966484e-05, "epoch": 0.2600255972696246, "percentage": 3.71, "elapsed_time": "6:07:41", "remaining_time": "6 days, 14:50:35"} +{"current_steps": 1220, "total_steps": 32816, "loss": 1.0451, "lr": 5.947592931139549e-05, "epoch": 0.26023890784982934, "percentage": 3.72, "elapsed_time": "6:07:59", "remaining_time": "6 days, 14:50:14"} +{"current_steps": 1221, "total_steps": 32816, "loss": 1.0524, "lr": 5.9524680073126145e-05, "epoch": 0.26045221843003413, "percentage": 3.72, "elapsed_time": "6:08:17", "remaining_time": "6 days, 14:49:52"} +{"current_steps": 1222, "total_steps": 32816, "loss": 1.0686, "lr": 5.95734308348568e-05, "epoch": 0.2606655290102389, "percentage": 3.72, "elapsed_time": "6:08:35", "remaining_time": "6 days, 14:49:32"} +{"current_steps": 1223, "total_steps": 32816, "loss": 1.0375, "lr": 5.962218159658745e-05, "epoch": 0.26087883959044367, "percentage": 3.73, "elapsed_time": "6:08:52", "remaining_time": "6 days, 14:49:04"} +{"current_steps": 1224, "total_steps": 32816, "loss": 1.0355, "lr": 5.967093235831811e-05, "epoch": 0.26109215017064846, "percentage": 3.73, "elapsed_time": "6:09:10", "remaining_time": "6 days, 14:48:43"} +{"current_steps": 1225, "total_steps": 32816, "loss": 1.0725, "lr": 5.971968312004875e-05, "epoch": 0.26130546075085326, "percentage": 3.73, "elapsed_time": "6:09:28", "remaining_time": "6 days, 14:48:24"} +{"current_steps": 1226, "total_steps": 32816, "loss": 1.0306, "lr": 5.97684338817794e-05, "epoch": 0.261518771331058, "percentage": 3.74, "elapsed_time": "6:09:46", "remaining_time": "6 days, 14:48:04"} +{"current_steps": 1227, "total_steps": 32816, "loss": 1.0171, "lr": 5.981718464351006e-05, "epoch": 0.2617320819112628, "percentage": 3.74, "elapsed_time": "6:10:04", "remaining_time": "6 days, 14:47:28"} +{"current_steps": 1228, "total_steps": 32816, "loss": 1.0601, "lr": 5.9865935405240716e-05, "epoch": 0.2619453924914676, "percentage": 3.74, "elapsed_time": "6:10:22", "remaining_time": "6 days, 14:47:20"} +{"current_steps": 1229, "total_steps": 32816, "loss": 1.0346, "lr": 5.991468616697137e-05, "epoch": 0.2621587030716723, "percentage": 3.75, "elapsed_time": "6:10:40", "remaining_time": "6 days, 14:47:00"} +{"current_steps": 1230, "total_steps": 32816, "loss": 1.0334, "lr": 5.9963436928702015e-05, "epoch": 0.2623720136518771, "percentage": 3.75, "elapsed_time": "6:10:58", "remaining_time": "6 days, 14:46:40"} +{"current_steps": 1231, "total_steps": 32816, "loss": 1.0568, "lr": 6.001218769043267e-05, "epoch": 0.2625853242320819, "percentage": 3.75, "elapsed_time": "6:11:17", "remaining_time": "6 days, 14:46:24"} +{"current_steps": 1232, "total_steps": 32816, "loss": 1.0673, "lr": 6.006093845216332e-05, "epoch": 0.2627986348122867, "percentage": 3.75, "elapsed_time": "6:11:35", "remaining_time": "6 days, 14:46:04"} +{"current_steps": 1233, "total_steps": 32816, "loss": 1.0581, "lr": 6.0109689213893974e-05, "epoch": 0.26301194539249145, "percentage": 3.76, "elapsed_time": "6:11:53", "remaining_time": "6 days, 14:45:44"} +{"current_steps": 1234, "total_steps": 32816, "loss": 1.0438, "lr": 6.015843997562463e-05, "epoch": 0.26322525597269625, "percentage": 3.76, "elapsed_time": "6:12:11", "remaining_time": "6 days, 14:45:35"} +{"current_steps": 1235, "total_steps": 32816, "loss": 1.0444, "lr": 6.0207190737355273e-05, "epoch": 0.26343856655290104, "percentage": 3.76, "elapsed_time": "6:12:29", "remaining_time": "6 days, 14:45:14"} +{"current_steps": 1236, "total_steps": 32816, "loss": 1.0333, "lr": 6.0255941499085926e-05, "epoch": 0.2636518771331058, "percentage": 3.77, "elapsed_time": "6:12:47", "remaining_time": "6 days, 14:44:58"} +{"current_steps": 1237, "total_steps": 32816, "loss": 1.0332, "lr": 6.030469226081658e-05, "epoch": 0.2638651877133106, "percentage": 3.77, "elapsed_time": "6:13:05", "remaining_time": "6 days, 14:44:37"} +{"current_steps": 1238, "total_steps": 32816, "loss": 1.0385, "lr": 6.035344302254723e-05, "epoch": 0.2640784982935154, "percentage": 3.77, "elapsed_time": "6:13:23", "remaining_time": "6 days, 14:44:17"} +{"current_steps": 1239, "total_steps": 32816, "loss": 1.0553, "lr": 6.0402193784277886e-05, "epoch": 0.2642918088737201, "percentage": 3.78, "elapsed_time": "6:13:41", "remaining_time": "6 days, 14:43:58"} +{"current_steps": 1240, "total_steps": 32816, "loss": 1.0433, "lr": 6.045094454600853e-05, "epoch": 0.2645051194539249, "percentage": 3.78, "elapsed_time": "6:13:59", "remaining_time": "6 days, 14:43:38"} +{"current_steps": 1241, "total_steps": 32816, "loss": 1.0467, "lr": 6.0499695307739185e-05, "epoch": 0.2647184300341297, "percentage": 3.78, "elapsed_time": "6:14:17", "remaining_time": "6 days, 14:43:13"} +{"current_steps": 1242, "total_steps": 32816, "loss": 1.0665, "lr": 6.054844606946984e-05, "epoch": 0.26493174061433444, "percentage": 3.78, "elapsed_time": "6:14:35", "remaining_time": "6 days, 14:42:53"} +{"current_steps": 1243, "total_steps": 32816, "loss": 1.0441, "lr": 6.059719683120049e-05, "epoch": 0.26514505119453924, "percentage": 3.79, "elapsed_time": "6:14:53", "remaining_time": "6 days, 14:42:37"} +{"current_steps": 1244, "total_steps": 32816, "loss": 1.0434, "lr": 6.0645947592931144e-05, "epoch": 0.26535836177474403, "percentage": 3.79, "elapsed_time": "6:15:11", "remaining_time": "6 days, 14:42:17"} +{"current_steps": 1245, "total_steps": 32816, "loss": 1.0369, "lr": 6.0694698354661804e-05, "epoch": 0.26557167235494883, "percentage": 3.79, "elapsed_time": "6:15:29", "remaining_time": "6 days, 14:41:57"} +{"current_steps": 1246, "total_steps": 32816, "loss": 1.0036, "lr": 6.074344911639244e-05, "epoch": 0.26578498293515357, "percentage": 3.8, "elapsed_time": "6:15:47", "remaining_time": "6 days, 14:41:37"} +{"current_steps": 1247, "total_steps": 32816, "loss": 1.0573, "lr": 6.0792199878123096e-05, "epoch": 0.26599829351535836, "percentage": 3.8, "elapsed_time": "6:16:05", "remaining_time": "6 days, 14:41:15"} +{"current_steps": 1248, "total_steps": 32816, "loss": 1.055, "lr": 6.0840950639853756e-05, "epoch": 0.26621160409556316, "percentage": 3.8, "elapsed_time": "6:16:23", "remaining_time": "6 days, 14:40:54"} +{"current_steps": 1249, "total_steps": 32816, "loss": 1.049, "lr": 6.088970140158441e-05, "epoch": 0.2664249146757679, "percentage": 3.81, "elapsed_time": "6:16:41", "remaining_time": "6 days, 14:40:34"} +{"current_steps": 1250, "total_steps": 32816, "loss": 1.0499, "lr": 6.093845216331506e-05, "epoch": 0.2666382252559727, "percentage": 3.81, "elapsed_time": "6:16:59", "remaining_time": "6 days, 14:40:04"} +{"current_steps": 1251, "total_steps": 32816, "loss": 1.038, "lr": 6.098720292504571e-05, "epoch": 0.2668515358361775, "percentage": 3.81, "elapsed_time": "6:17:17", "remaining_time": "6 days, 14:39:51"} +{"current_steps": 1252, "total_steps": 32816, "loss": 1.0386, "lr": 6.103595368677636e-05, "epoch": 0.26706484641638223, "percentage": 3.82, "elapsed_time": "6:17:35", "remaining_time": "6 days, 14:39:31"} +{"current_steps": 1253, "total_steps": 32816, "loss": 1.0371, "lr": 6.108470444850701e-05, "epoch": 0.267278156996587, "percentage": 3.82, "elapsed_time": "6:17:53", "remaining_time": "6 days, 14:39:11"} +{"current_steps": 1254, "total_steps": 32816, "loss": 1.0489, "lr": 6.113345521023767e-05, "epoch": 0.2674914675767918, "percentage": 3.82, "elapsed_time": "6:18:11", "remaining_time": "6 days, 14:38:54"} +{"current_steps": 1255, "total_steps": 32816, "loss": 1.0786, "lr": 6.118220597196832e-05, "epoch": 0.2677047781569966, "percentage": 3.82, "elapsed_time": "6:18:30", "remaining_time": "6 days, 14:38:39"} +{"current_steps": 1256, "total_steps": 32816, "loss": 1.0458, "lr": 6.123095673369896e-05, "epoch": 0.26791808873720135, "percentage": 3.83, "elapsed_time": "6:18:48", "remaining_time": "6 days, 14:38:19"} +{"current_steps": 1257, "total_steps": 32816, "loss": 1.0165, "lr": 6.127970749542961e-05, "epoch": 0.26813139931740615, "percentage": 3.83, "elapsed_time": "6:19:06", "remaining_time": "6 days, 14:37:59"} +{"current_steps": 1258, "total_steps": 32816, "loss": 1.016, "lr": 6.132845825716028e-05, "epoch": 0.26834470989761094, "percentage": 3.83, "elapsed_time": "6:19:24", "remaining_time": "6 days, 14:37:39"} +{"current_steps": 1259, "total_steps": 32816, "loss": 1.0617, "lr": 6.137720901889093e-05, "epoch": 0.2685580204778157, "percentage": 3.84, "elapsed_time": "6:19:42", "remaining_time": "6 days, 14:37:23"} +{"current_steps": 1260, "total_steps": 32816, "loss": 1.032, "lr": 6.142595978062159e-05, "epoch": 0.2687713310580205, "percentage": 3.84, "elapsed_time": "6:20:00", "remaining_time": "6 days, 14:37:04"} +{"current_steps": 1261, "total_steps": 32816, "loss": 1.0353, "lr": 6.147471054235222e-05, "epoch": 0.2689846416382253, "percentage": 3.84, "elapsed_time": "6:20:19", "remaining_time": "6 days, 14:37:03"} +{"current_steps": 1262, "total_steps": 32816, "loss": 1.0392, "lr": 6.152346130408288e-05, "epoch": 0.26919795221843, "percentage": 3.85, "elapsed_time": "6:20:37", "remaining_time": "6 days, 14:36:44"} +{"current_steps": 1263, "total_steps": 32816, "loss": 1.0559, "lr": 6.157221206581353e-05, "epoch": 0.2694112627986348, "percentage": 3.85, "elapsed_time": "6:20:55", "remaining_time": "6 days, 14:36:24"} +{"current_steps": 1264, "total_steps": 32816, "loss": 1.0428, "lr": 6.162096282754418e-05, "epoch": 0.2696245733788396, "percentage": 3.85, "elapsed_time": "6:21:13", "remaining_time": "6 days, 14:36:04"} +{"current_steps": 1265, "total_steps": 32816, "loss": 1.052, "lr": 6.166971358927484e-05, "epoch": 0.26983788395904434, "percentage": 3.85, "elapsed_time": "6:21:31", "remaining_time": "6 days, 14:35:46"} +{"current_steps": 1266, "total_steps": 32816, "loss": 1.0191, "lr": 6.171846435100549e-05, "epoch": 0.27005119453924914, "percentage": 3.86, "elapsed_time": "6:21:49", "remaining_time": "6 days, 14:35:26"} +{"current_steps": 1267, "total_steps": 32816, "loss": 1.0581, "lr": 6.176721511273614e-05, "epoch": 0.27026450511945393, "percentage": 3.86, "elapsed_time": "6:22:08", "remaining_time": "6 days, 14:35:24"} +{"current_steps": 1268, "total_steps": 32816, "loss": 1.054, "lr": 6.18159658744668e-05, "epoch": 0.27047781569965873, "percentage": 3.86, "elapsed_time": "6:22:26", "remaining_time": "6 days, 14:35:04"} +{"current_steps": 1269, "total_steps": 32816, "loss": 1.0655, "lr": 6.186471663619745e-05, "epoch": 0.27069112627986347, "percentage": 3.87, "elapsed_time": "6:22:44", "remaining_time": "6 days, 14:34:44"} +{"current_steps": 1270, "total_steps": 32816, "loss": 1.0286, "lr": 6.19134673979281e-05, "epoch": 0.27090443686006827, "percentage": 3.87, "elapsed_time": "6:23:02", "remaining_time": "6 days, 14:34:29"} +{"current_steps": 1271, "total_steps": 32816, "loss": 1.0316, "lr": 6.196221815965876e-05, "epoch": 0.27111774744027306, "percentage": 3.87, "elapsed_time": "6:23:20", "remaining_time": "6 days, 14:34:20"} +{"current_steps": 1272, "total_steps": 32816, "loss": 1.0317, "lr": 6.20109689213894e-05, "epoch": 0.2713310580204778, "percentage": 3.88, "elapsed_time": "6:23:39", "remaining_time": "6 days, 14:34:02"} +{"current_steps": 1273, "total_steps": 32816, "loss": 1.0524, "lr": 6.205971968312005e-05, "epoch": 0.2715443686006826, "percentage": 3.88, "elapsed_time": "6:23:57", "remaining_time": "6 days, 14:33:42"} +{"current_steps": 1274, "total_steps": 32816, "loss": 1.0663, "lr": 6.21084704448507e-05, "epoch": 0.2717576791808874, "percentage": 3.88, "elapsed_time": "6:24:15", "remaining_time": "6 days, 14:33:21"} +{"current_steps": 1275, "total_steps": 32816, "loss": 1.0336, "lr": 6.215722120658135e-05, "epoch": 0.27197098976109213, "percentage": 3.89, "elapsed_time": "6:24:33", "remaining_time": "6 days, 14:33:01"} +{"current_steps": 1276, "total_steps": 32816, "loss": 1.0446, "lr": 6.2205971968312e-05, "epoch": 0.2721843003412969, "percentage": 3.89, "elapsed_time": "6:24:51", "remaining_time": "6 days, 14:32:40"} +{"current_steps": 1277, "total_steps": 32816, "loss": 1.0407, "lr": 6.225472273004266e-05, "epoch": 0.2723976109215017, "percentage": 3.89, "elapsed_time": "6:25:09", "remaining_time": "6 days, 14:32:20"} +{"current_steps": 1278, "total_steps": 32816, "loss": 1.0412, "lr": 6.230347349177331e-05, "epoch": 0.27261092150170646, "percentage": 3.89, "elapsed_time": "6:25:27", "remaining_time": "6 days, 14:32:01"} +{"current_steps": 1279, "total_steps": 32816, "loss": 1.0518, "lr": 6.235222425350397e-05, "epoch": 0.27282423208191126, "percentage": 3.9, "elapsed_time": "6:25:45", "remaining_time": "6 days, 14:31:43"} +{"current_steps": 1280, "total_steps": 32816, "loss": 1.0581, "lr": 6.240097501523462e-05, "epoch": 0.27303754266211605, "percentage": 3.9, "elapsed_time": "6:26:03", "remaining_time": "6 days, 14:31:27"} +{"current_steps": 1281, "total_steps": 32816, "loss": 1.043, "lr": 6.244972577696527e-05, "epoch": 0.27325085324232085, "percentage": 3.9, "elapsed_time": "6:26:21", "remaining_time": "6 days, 14:31:07"} +{"current_steps": 1282, "total_steps": 32816, "loss": 1.0361, "lr": 6.249847653869592e-05, "epoch": 0.2734641638225256, "percentage": 3.91, "elapsed_time": "6:26:39", "remaining_time": "6 days, 14:30:47"} +{"current_steps": 1283, "total_steps": 32816, "loss": 1.0453, "lr": 6.254722730042658e-05, "epoch": 0.2736774744027304, "percentage": 3.91, "elapsed_time": "6:26:57", "remaining_time": "6 days, 14:30:26"} +{"current_steps": 1284, "total_steps": 32816, "loss": 1.0636, "lr": 6.259597806215723e-05, "epoch": 0.2738907849829352, "percentage": 3.91, "elapsed_time": "6:27:15", "remaining_time": "6 days, 14:30:09"} +{"current_steps": 1285, "total_steps": 32816, "loss": 1.0282, "lr": 6.264472882388788e-05, "epoch": 0.2741040955631399, "percentage": 3.92, "elapsed_time": "6:27:33", "remaining_time": "6 days, 14:29:52"} +{"current_steps": 1286, "total_steps": 32816, "loss": 1.0244, "lr": 6.269347958561854e-05, "epoch": 0.2743174061433447, "percentage": 3.92, "elapsed_time": "6:27:51", "remaining_time": "6 days, 14:29:33"} +{"current_steps": 1287, "total_steps": 32816, "loss": 1.0776, "lr": 6.274223034734919e-05, "epoch": 0.2745307167235495, "percentage": 3.92, "elapsed_time": "6:28:09", "remaining_time": "6 days, 14:29:12"} +{"current_steps": 1288, "total_steps": 32816, "loss": 1.0464, "lr": 6.279098110907983e-05, "epoch": 0.27474402730375425, "percentage": 3.92, "elapsed_time": "6:28:27", "remaining_time": "6 days, 14:28:51"} +{"current_steps": 1289, "total_steps": 32816, "loss": 1.0323, "lr": 6.283973187081048e-05, "epoch": 0.27495733788395904, "percentage": 3.93, "elapsed_time": "6:28:45", "remaining_time": "6 days, 14:28:32"} +{"current_steps": 1290, "total_steps": 32816, "loss": 1.0124, "lr": 6.288848263254114e-05, "epoch": 0.27517064846416384, "percentage": 3.93, "elapsed_time": "6:29:03", "remaining_time": "6 days, 14:28:17"} +{"current_steps": 1291, "total_steps": 32816, "loss": 1.0466, "lr": 6.293723339427179e-05, "epoch": 0.2753839590443686, "percentage": 3.93, "elapsed_time": "6:29:21", "remaining_time": "6 days, 14:27:56"} +{"current_steps": 1292, "total_steps": 32816, "loss": 1.06, "lr": 6.298598415600244e-05, "epoch": 0.27559726962457337, "percentage": 3.94, "elapsed_time": "6:29:39", "remaining_time": "6 days, 14:27:36"} +{"current_steps": 1293, "total_steps": 32816, "loss": 1.0575, "lr": 6.30347349177331e-05, "epoch": 0.27581058020477817, "percentage": 3.94, "elapsed_time": "6:29:57", "remaining_time": "6 days, 14:27:17"} +{"current_steps": 1294, "total_steps": 32816, "loss": 1.0335, "lr": 6.308348567946375e-05, "epoch": 0.27602389078498296, "percentage": 3.94, "elapsed_time": "6:30:16", "remaining_time": "6 days, 14:26:56"} +{"current_steps": 1295, "total_steps": 32816, "loss": 1.017, "lr": 6.31322364411944e-05, "epoch": 0.2762372013651877, "percentage": 3.95, "elapsed_time": "6:30:34", "remaining_time": "6 days, 14:26:37"} +{"current_steps": 1296, "total_steps": 32816, "loss": 1.0235, "lr": 6.318098720292505e-05, "epoch": 0.2764505119453925, "percentage": 3.95, "elapsed_time": "6:30:51", "remaining_time": "6 days, 14:25:58"} +{"current_steps": 1297, "total_steps": 32816, "loss": 1.029, "lr": 6.32297379646557e-05, "epoch": 0.2766638225255973, "percentage": 3.95, "elapsed_time": "6:31:09", "remaining_time": "6 days, 14:25:38"} +{"current_steps": 1298, "total_steps": 32816, "loss": 1.0487, "lr": 6.327848872638635e-05, "epoch": 0.27687713310580203, "percentage": 3.96, "elapsed_time": "6:31:27", "remaining_time": "6 days, 14:25:18"} +{"current_steps": 1299, "total_steps": 32816, "loss": 1.0304, "lr": 6.3327239488117e-05, "epoch": 0.2770904436860068, "percentage": 3.96, "elapsed_time": "6:31:45", "remaining_time": "6 days, 14:24:59"} +{"current_steps": 1300, "total_steps": 32816, "loss": 1.0455, "lr": 6.337599024984765e-05, "epoch": 0.2773037542662116, "percentage": 3.96, "elapsed_time": "6:32:03", "remaining_time": "6 days, 14:24:39"} +{"current_steps": 1301, "total_steps": 32816, "loss": 1.0419, "lr": 6.342474101157832e-05, "epoch": 0.27751706484641636, "percentage": 3.96, "elapsed_time": "6:32:21", "remaining_time": "6 days, 14:24:19"} +{"current_steps": 1302, "total_steps": 32816, "loss": 1.0693, "lr": 6.347349177330897e-05, "epoch": 0.27773037542662116, "percentage": 3.97, "elapsed_time": "6:32:39", "remaining_time": "6 days, 14:24:00"} +{"current_steps": 1303, "total_steps": 32816, "loss": 1.0284, "lr": 6.352224253503961e-05, "epoch": 0.27794368600682595, "percentage": 3.97, "elapsed_time": "6:32:57", "remaining_time": "6 days, 14:23:45"} +{"current_steps": 1304, "total_steps": 32816, "loss": 1.0017, "lr": 6.357099329677026e-05, "epoch": 0.2781569965870307, "percentage": 3.97, "elapsed_time": "6:33:15", "remaining_time": "6 days, 14:23:24"} +{"current_steps": 1305, "total_steps": 32816, "loss": 1.0376, "lr": 6.361974405850092e-05, "epoch": 0.2783703071672355, "percentage": 3.98, "elapsed_time": "6:33:33", "remaining_time": "6 days, 14:23:06"} +{"current_steps": 1306, "total_steps": 32816, "loss": 1.0775, "lr": 6.366849482023157e-05, "epoch": 0.2785836177474403, "percentage": 3.98, "elapsed_time": "6:33:51", "remaining_time": "6 days, 14:22:46"} +{"current_steps": 1307, "total_steps": 32816, "loss": 1.02, "lr": 6.371724558196222e-05, "epoch": 0.2787969283276451, "percentage": 3.98, "elapsed_time": "6:34:09", "remaining_time": "6 days, 14:22:25"} +{"current_steps": 1308, "total_steps": 32816, "loss": 1.0449, "lr": 6.376599634369288e-05, "epoch": 0.2790102389078498, "percentage": 3.99, "elapsed_time": "6:34:27", "remaining_time": "6 days, 14:22:06"} +{"current_steps": 1309, "total_steps": 32816, "loss": 1.0546, "lr": 6.381474710542353e-05, "epoch": 0.2792235494880546, "percentage": 3.99, "elapsed_time": "6:34:45", "remaining_time": "6 days, 14:21:42"} +{"current_steps": 1310, "total_steps": 32816, "loss": 1.0073, "lr": 6.386349786715418e-05, "epoch": 0.2794368600682594, "percentage": 3.99, "elapsed_time": "6:35:03", "remaining_time": "6 days, 14:21:22"} +{"current_steps": 1311, "total_steps": 32816, "loss": 1.0512, "lr": 6.391224862888484e-05, "epoch": 0.27965017064846415, "percentage": 4.0, "elapsed_time": "6:35:21", "remaining_time": "6 days, 14:21:01"} +{"current_steps": 1312, "total_steps": 32816, "loss": 1.0741, "lr": 6.396099939061549e-05, "epoch": 0.27986348122866894, "percentage": 4.0, "elapsed_time": "6:35:39", "remaining_time": "6 days, 14:20:42"} +{"current_steps": 1313, "total_steps": 32816, "loss": 1.0544, "lr": 6.400975015234614e-05, "epoch": 0.28007679180887374, "percentage": 4.0, "elapsed_time": "6:35:57", "remaining_time": "6 days, 14:20:26"} +{"current_steps": 1314, "total_steps": 32816, "loss": 1.0568, "lr": 6.405850091407678e-05, "epoch": 0.2802901023890785, "percentage": 4.0, "elapsed_time": "6:36:15", "remaining_time": "6 days, 14:20:07"} +{"current_steps": 1315, "total_steps": 32816, "loss": 1.0416, "lr": 6.410725167580743e-05, "epoch": 0.2805034129692833, "percentage": 4.01, "elapsed_time": "6:36:33", "remaining_time": "6 days, 14:19:48"} +{"current_steps": 1316, "total_steps": 32816, "loss": 1.0585, "lr": 6.415600243753809e-05, "epoch": 0.28071672354948807, "percentage": 4.01, "elapsed_time": "6:36:51", "remaining_time": "6 days, 14:19:27"} +{"current_steps": 1317, "total_steps": 32816, "loss": 1.0334, "lr": 6.420475319926874e-05, "epoch": 0.2809300341296928, "percentage": 4.01, "elapsed_time": "6:37:10", "remaining_time": "6 days, 14:19:10"} +{"current_steps": 1318, "total_steps": 32816, "loss": 1.0306, "lr": 6.425350396099939e-05, "epoch": 0.2811433447098976, "percentage": 4.02, "elapsed_time": "6:37:28", "remaining_time": "6 days, 14:18:50"} +{"current_steps": 1319, "total_steps": 32816, "loss": 1.0632, "lr": 6.430225472273005e-05, "epoch": 0.2813566552901024, "percentage": 4.02, "elapsed_time": "6:37:46", "remaining_time": "6 days, 14:18:30"} +{"current_steps": 1320, "total_steps": 32816, "loss": 1.0161, "lr": 6.43510054844607e-05, "epoch": 0.2815699658703072, "percentage": 4.02, "elapsed_time": "6:38:04", "remaining_time": "6 days, 14:18:11"} +{"current_steps": 1321, "total_steps": 32816, "loss": 1.032, "lr": 6.439975624619135e-05, "epoch": 0.28178327645051193, "percentage": 4.03, "elapsed_time": "6:38:22", "remaining_time": "6 days, 14:18:09"} +{"current_steps": 1322, "total_steps": 32816, "loss": 1.0606, "lr": 6.4448507007922e-05, "epoch": 0.2819965870307167, "percentage": 4.03, "elapsed_time": "6:38:41", "remaining_time": "6 days, 14:17:51"} +{"current_steps": 1323, "total_steps": 32816, "loss": 1.0761, "lr": 6.449725776965266e-05, "epoch": 0.2822098976109215, "percentage": 4.03, "elapsed_time": "6:38:59", "remaining_time": "6 days, 14:17:32"} +{"current_steps": 1324, "total_steps": 32816, "loss": 1.0451, "lr": 6.45460085313833e-05, "epoch": 0.28242320819112626, "percentage": 4.03, "elapsed_time": "6:39:17", "remaining_time": "6 days, 14:17:13"} +{"current_steps": 1325, "total_steps": 32816, "loss": 1.0143, "lr": 6.459475929311396e-05, "epoch": 0.28263651877133106, "percentage": 4.04, "elapsed_time": "6:39:35", "remaining_time": "6 days, 14:16:52"} +{"current_steps": 1326, "total_steps": 32816, "loss": 1.0317, "lr": 6.464351005484462e-05, "epoch": 0.28284982935153585, "percentage": 4.04, "elapsed_time": "6:39:53", "remaining_time": "6 days, 14:16:33"} +{"current_steps": 1327, "total_steps": 32816, "loss": 1.0429, "lr": 6.469226081657527e-05, "epoch": 0.2830631399317406, "percentage": 4.04, "elapsed_time": "6:40:11", "remaining_time": "6 days, 14:16:14"} +{"current_steps": 1328, "total_steps": 32816, "loss": 1.0314, "lr": 6.474101157830592e-05, "epoch": 0.2832764505119454, "percentage": 4.05, "elapsed_time": "6:40:29", "remaining_time": "6 days, 14:15:54"} +{"current_steps": 1329, "total_steps": 32816, "loss": 1.0228, "lr": 6.478976234003658e-05, "epoch": 0.2834897610921502, "percentage": 4.05, "elapsed_time": "6:40:47", "remaining_time": "6 days, 14:15:35"} +{"current_steps": 1330, "total_steps": 32816, "loss": 1.0704, "lr": 6.483851310176722e-05, "epoch": 0.2837030716723549, "percentage": 4.05, "elapsed_time": "6:41:04", "remaining_time": "6 days, 14:15:03"} +{"current_steps": 1331, "total_steps": 32816, "loss": 1.0441, "lr": 6.488726386349787e-05, "epoch": 0.2839163822525597, "percentage": 4.06, "elapsed_time": "6:41:22", "remaining_time": "6 days, 14:14:43"} +{"current_steps": 1332, "total_steps": 32816, "loss": 1.0246, "lr": 6.493601462522852e-05, "epoch": 0.2841296928327645, "percentage": 4.06, "elapsed_time": "6:41:40", "remaining_time": "6 days, 14:14:23"} +{"current_steps": 1333, "total_steps": 32816, "loss": 1.039, "lr": 6.498476538695917e-05, "epoch": 0.2843430034129693, "percentage": 4.06, "elapsed_time": "6:41:58", "remaining_time": "6 days, 14:14:03"} +{"current_steps": 1334, "total_steps": 32816, "loss": 1.0373, "lr": 6.503351614868983e-05, "epoch": 0.28455631399317405, "percentage": 4.07, "elapsed_time": "6:42:17", "remaining_time": "6 days, 14:13:46"} +{"current_steps": 1335, "total_steps": 32816, "loss": 1.0549, "lr": 6.508226691042048e-05, "epoch": 0.28476962457337884, "percentage": 4.07, "elapsed_time": "6:42:35", "remaining_time": "6 days, 14:13:26"} +{"current_steps": 1336, "total_steps": 32816, "loss": 1.0203, "lr": 6.513101767215113e-05, "epoch": 0.28498293515358364, "percentage": 4.07, "elapsed_time": "6:42:53", "remaining_time": "6 days, 14:13:05"} +{"current_steps": 1337, "total_steps": 32816, "loss": 1.0309, "lr": 6.517976843388179e-05, "epoch": 0.2851962457337884, "percentage": 4.07, "elapsed_time": "6:43:11", "remaining_time": "6 days, 14:12:46"} +{"current_steps": 1338, "total_steps": 32816, "loss": 1.0289, "lr": 6.522851919561244e-05, "epoch": 0.2854095563139932, "percentage": 4.08, "elapsed_time": "6:43:29", "remaining_time": "6 days, 14:12:28"} +{"current_steps": 1339, "total_steps": 32816, "loss": 1.0632, "lr": 6.527726995734309e-05, "epoch": 0.28562286689419797, "percentage": 4.08, "elapsed_time": "6:43:47", "remaining_time": "6 days, 14:12:09"} +{"current_steps": 1340, "total_steps": 32816, "loss": 1.0283, "lr": 6.532602071907373e-05, "epoch": 0.2858361774744027, "percentage": 4.08, "elapsed_time": "6:44:05", "remaining_time": "6 days, 14:11:49"} +{"current_steps": 1341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9984, "lr": 6.537477148080439e-05, "epoch": 0.2860494880546075, "percentage": 4.09, "elapsed_time": "6:44:23", "remaining_time": "6 days, 14:11:30"} +{"current_steps": 1342, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 6.542352224253504e-05, "epoch": 0.2862627986348123, "percentage": 4.09, "elapsed_time": "6:44:41", "remaining_time": "6 days, 14:11:11"} +{"current_steps": 1343, "total_steps": 32816, "loss": 1.033, "lr": 6.54722730042657e-05, "epoch": 0.28647610921501704, "percentage": 4.09, "elapsed_time": "6:44:59", "remaining_time": "6 days, 14:10:55"} +{"current_steps": 1344, "total_steps": 32816, "loss": 1.0193, "lr": 6.552102376599636e-05, "epoch": 0.28668941979522183, "percentage": 4.1, "elapsed_time": "6:45:17", "remaining_time": "6 days, 14:10:36"} +{"current_steps": 1345, "total_steps": 32816, "loss": 1.0159, "lr": 6.5569774527727e-05, "epoch": 0.28690273037542663, "percentage": 4.1, "elapsed_time": "6:45:35", "remaining_time": "6 days, 14:10:16"} +{"current_steps": 1346, "total_steps": 32816, "loss": 1.0811, "lr": 6.561852528945765e-05, "epoch": 0.2871160409556314, "percentage": 4.1, "elapsed_time": "6:45:53", "remaining_time": "6 days, 14:09:57"} +{"current_steps": 1347, "total_steps": 32816, "loss": 1.0554, "lr": 6.56672760511883e-05, "epoch": 0.28732935153583616, "percentage": 4.1, "elapsed_time": "6:46:11", "remaining_time": "6 days, 14:09:40"} +{"current_steps": 1348, "total_steps": 32816, "loss": 0.994, "lr": 6.571602681291896e-05, "epoch": 0.28754266211604096, "percentage": 4.11, "elapsed_time": "6:46:30", "remaining_time": "6 days, 14:09:37"} +{"current_steps": 1349, "total_steps": 32816, "loss": 1.0628, "lr": 6.576477757464961e-05, "epoch": 0.28775597269624575, "percentage": 4.11, "elapsed_time": "6:46:49", "remaining_time": "6 days, 14:09:30"} +{"current_steps": 1350, "total_steps": 32816, "loss": 1.034, "lr": 6.581352833638026e-05, "epoch": 0.2879692832764505, "percentage": 4.11, "elapsed_time": "6:47:07", "remaining_time": "6 days, 14:09:10"} +{"current_steps": 1351, "total_steps": 32816, "loss": 1.0446, "lr": 6.586227909811092e-05, "epoch": 0.2881825938566553, "percentage": 4.12, "elapsed_time": "6:47:25", "remaining_time": "6 days, 14:08:50"} +{"current_steps": 1352, "total_steps": 32816, "loss": 1.0409, "lr": 6.591102985984157e-05, "epoch": 0.2883959044368601, "percentage": 4.12, "elapsed_time": "6:47:43", "remaining_time": "6 days, 14:08:30"} +{"current_steps": 1353, "total_steps": 32816, "loss": 1.028, "lr": 6.595978062157222e-05, "epoch": 0.2886092150170648, "percentage": 4.12, "elapsed_time": "6:48:01", "remaining_time": "6 days, 14:08:09"} +{"current_steps": 1354, "total_steps": 32816, "loss": 1.0524, "lr": 6.600853138330287e-05, "epoch": 0.2888225255972696, "percentage": 4.13, "elapsed_time": "6:48:19", "remaining_time": "6 days, 14:07:48"} +{"current_steps": 1355, "total_steps": 32816, "loss": 1.0271, "lr": 6.605728214503353e-05, "epoch": 0.2890358361774744, "percentage": 4.13, "elapsed_time": "6:48:37", "remaining_time": "6 days, 14:07:28"} +{"current_steps": 1356, "total_steps": 32816, "loss": 1.0191, "lr": 6.610603290676417e-05, "epoch": 0.28924914675767915, "percentage": 4.13, "elapsed_time": "6:48:55", "remaining_time": "6 days, 14:07:08"} +{"current_steps": 1357, "total_steps": 32816, "loss": 1.0456, "lr": 6.615478366849482e-05, "epoch": 0.28946245733788395, "percentage": 4.14, "elapsed_time": "6:49:13", "remaining_time": "6 days, 14:06:48"} +{"current_steps": 1358, "total_steps": 32816, "loss": 1.0197, "lr": 6.620353443022547e-05, "epoch": 0.28967576791808874, "percentage": 4.14, "elapsed_time": "6:49:31", "remaining_time": "6 days, 14:06:27"} +{"current_steps": 1359, "total_steps": 32816, "loss": 1.0569, "lr": 6.625228519195613e-05, "epoch": 0.28988907849829354, "percentage": 4.14, "elapsed_time": "6:49:49", "remaining_time": "6 days, 14:06:07"} +{"current_steps": 1360, "total_steps": 32816, "loss": 1.0671, "lr": 6.630103595368678e-05, "epoch": 0.2901023890784983, "percentage": 4.14, "elapsed_time": "6:50:07", "remaining_time": "6 days, 14:05:49"} +{"current_steps": 1361, "total_steps": 32816, "loss": 1.0643, "lr": 6.634978671541743e-05, "epoch": 0.2903156996587031, "percentage": 4.15, "elapsed_time": "6:50:25", "remaining_time": "6 days, 14:05:30"} +{"current_steps": 1362, "total_steps": 32816, "loss": 1.0795, "lr": 6.639853747714809e-05, "epoch": 0.29052901023890787, "percentage": 4.15, "elapsed_time": "6:50:43", "remaining_time": "6 days, 14:05:09"} +{"current_steps": 1363, "total_steps": 32816, "loss": 1.0213, "lr": 6.644728823887874e-05, "epoch": 0.2907423208191126, "percentage": 4.15, "elapsed_time": "6:51:01", "remaining_time": "6 days, 14:04:52"} +{"current_steps": 1364, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 6.649603900060939e-05, "epoch": 0.2909556313993174, "percentage": 4.16, "elapsed_time": "6:51:19", "remaining_time": "6 days, 14:04:34"} +{"current_steps": 1365, "total_steps": 32816, "loss": 1.064, "lr": 6.654478976234004e-05, "epoch": 0.2911689419795222, "percentage": 4.16, "elapsed_time": "6:51:37", "remaining_time": "6 days, 14:04:16"} +{"current_steps": 1366, "total_steps": 32816, "loss": 1.0535, "lr": 6.659354052407068e-05, "epoch": 0.29138225255972694, "percentage": 4.16, "elapsed_time": "6:51:55", "remaining_time": "6 days, 14:03:56"} +{"current_steps": 1367, "total_steps": 32816, "loss": 1.0318, "lr": 6.664229128580135e-05, "epoch": 0.29159556313993173, "percentage": 4.17, "elapsed_time": "6:52:13", "remaining_time": "6 days, 14:03:45"} +{"current_steps": 1368, "total_steps": 32816, "loss": 1.0266, "lr": 6.6691042047532e-05, "epoch": 0.29180887372013653, "percentage": 4.17, "elapsed_time": "6:52:31", "remaining_time": "6 days, 14:03:24"} +{"current_steps": 1369, "total_steps": 32816, "loss": 1.035, "lr": 6.673979280926266e-05, "epoch": 0.29202218430034127, "percentage": 4.17, "elapsed_time": "6:52:49", "remaining_time": "6 days, 14:03:04"} +{"current_steps": 1370, "total_steps": 32816, "loss": 1.0354, "lr": 6.678854357099331e-05, "epoch": 0.29223549488054607, "percentage": 4.17, "elapsed_time": "6:53:07", "remaining_time": "6 days, 14:02:43"} +{"current_steps": 1371, "total_steps": 32816, "loss": 1.0815, "lr": 6.683729433272395e-05, "epoch": 0.29244880546075086, "percentage": 4.18, "elapsed_time": "6:53:26", "remaining_time": "6 days, 14:02:25"} +{"current_steps": 1372, "total_steps": 32816, "loss": 1.0383, "lr": 6.68860450944546e-05, "epoch": 0.29266211604095566, "percentage": 4.18, "elapsed_time": "6:53:44", "remaining_time": "6 days, 14:02:05"} +{"current_steps": 1373, "total_steps": 32816, "loss": 1.0207, "lr": 6.693479585618525e-05, "epoch": 0.2928754266211604, "percentage": 4.18, "elapsed_time": "6:54:01", "remaining_time": "6 days, 14:01:28"} +{"current_steps": 1374, "total_steps": 32816, "loss": 1.0386, "lr": 6.698354661791591e-05, "epoch": 0.2930887372013652, "percentage": 4.19, "elapsed_time": "6:54:19", "remaining_time": "6 days, 14:01:19"} +{"current_steps": 1375, "total_steps": 32816, "loss": 1.0558, "lr": 6.703229737964656e-05, "epoch": 0.29330204778157, "percentage": 4.19, "elapsed_time": "6:54:37", "remaining_time": "6 days, 14:00:59"} +{"current_steps": 1376, "total_steps": 32816, "loss": 1.0604, "lr": 6.708104814137721e-05, "epoch": 0.2935153583617747, "percentage": 4.19, "elapsed_time": "6:54:55", "remaining_time": "6 days, 14:00:40"} +{"current_steps": 1377, "total_steps": 32816, "loss": 1.0536, "lr": 6.712979890310787e-05, "epoch": 0.2937286689419795, "percentage": 4.2, "elapsed_time": "6:55:13", "remaining_time": "6 days, 14:00:23"} +{"current_steps": 1378, "total_steps": 32816, "loss": 1.0549, "lr": 6.717854966483852e-05, "epoch": 0.2939419795221843, "percentage": 4.2, "elapsed_time": "6:55:31", "remaining_time": "6 days, 14:00:03"} +{"current_steps": 1379, "total_steps": 32816, "loss": 1.0355, "lr": 6.722730042656917e-05, "epoch": 0.29415529010238906, "percentage": 4.2, "elapsed_time": "6:55:50", "remaining_time": "6 days, 13:59:46"} +{"current_steps": 1380, "total_steps": 32816, "loss": 1.0686, "lr": 6.727605118829983e-05, "epoch": 0.29436860068259385, "percentage": 4.21, "elapsed_time": "6:56:08", "remaining_time": "6 days, 13:59:27"} +{"current_steps": 1381, "total_steps": 32816, "loss": 1.0544, "lr": 6.732480195003048e-05, "epoch": 0.29458191126279865, "percentage": 4.21, "elapsed_time": "6:56:26", "remaining_time": "6 days, 13:59:16"} +{"current_steps": 1382, "total_steps": 32816, "loss": 1.0493, "lr": 6.737355271176112e-05, "epoch": 0.2947952218430034, "percentage": 4.21, "elapsed_time": "6:56:44", "remaining_time": "6 days, 13:58:55"} +{"current_steps": 1383, "total_steps": 32816, "loss": 1.0397, "lr": 6.742230347349177e-05, "epoch": 0.2950085324232082, "percentage": 4.21, "elapsed_time": "6:57:02", "remaining_time": "6 days, 13:58:36"} +{"current_steps": 1384, "total_steps": 32816, "loss": 1.0541, "lr": 6.747105423522242e-05, "epoch": 0.295221843003413, "percentage": 4.22, "elapsed_time": "6:57:20", "remaining_time": "6 days, 13:58:16"} +{"current_steps": 1385, "total_steps": 32816, "loss": 1.0444, "lr": 6.751980499695309e-05, "epoch": 0.29543515358361777, "percentage": 4.22, "elapsed_time": "6:57:37", "remaining_time": "6 days, 13:57:42"} +{"current_steps": 1386, "total_steps": 32816, "loss": 1.0687, "lr": 6.756855575868374e-05, "epoch": 0.2956484641638225, "percentage": 4.22, "elapsed_time": "6:57:56", "remaining_time": "6 days, 13:57:23"} +{"current_steps": 1387, "total_steps": 32816, "loss": 1.0806, "lr": 6.761730652041438e-05, "epoch": 0.2958617747440273, "percentage": 4.23, "elapsed_time": "6:58:14", "remaining_time": "6 days, 13:57:04"} +{"current_steps": 1388, "total_steps": 32816, "loss": 1.0201, "lr": 6.766605728214504e-05, "epoch": 0.2960750853242321, "percentage": 4.23, "elapsed_time": "6:58:32", "remaining_time": "6 days, 13:56:45"} +{"current_steps": 1389, "total_steps": 32816, "loss": 1.0471, "lr": 6.771480804387569e-05, "epoch": 0.29628839590443684, "percentage": 4.23, "elapsed_time": "6:58:50", "remaining_time": "6 days, 13:56:26"} +{"current_steps": 1390, "total_steps": 32816, "loss": 1.0778, "lr": 6.776355880560634e-05, "epoch": 0.29650170648464164, "percentage": 4.24, "elapsed_time": "6:59:08", "remaining_time": "6 days, 13:56:07"} +{"current_steps": 1391, "total_steps": 32816, "loss": 1.0274, "lr": 6.7812309567337e-05, "epoch": 0.29671501706484643, "percentage": 4.24, "elapsed_time": "6:59:26", "remaining_time": "6 days, 13:55:51"} +{"current_steps": 1392, "total_steps": 32816, "loss": 1.0192, "lr": 6.786106032906765e-05, "epoch": 0.29692832764505117, "percentage": 4.24, "elapsed_time": "6:59:44", "remaining_time": "6 days, 13:55:32"} +{"current_steps": 1393, "total_steps": 32816, "loss": 1.0295, "lr": 6.79098110907983e-05, "epoch": 0.29714163822525597, "percentage": 4.24, "elapsed_time": "7:00:02", "remaining_time": "6 days, 13:55:13"} +{"current_steps": 1394, "total_steps": 32816, "loss": 1.0326, "lr": 6.795856185252895e-05, "epoch": 0.29735494880546076, "percentage": 4.25, "elapsed_time": "7:00:20", "remaining_time": "6 days, 13:54:53"} +{"current_steps": 1395, "total_steps": 32816, "loss": 1.034, "lr": 6.800731261425961e-05, "epoch": 0.29756825938566556, "percentage": 4.25, "elapsed_time": "7:00:38", "remaining_time": "6 days, 13:54:34"} +{"current_steps": 1396, "total_steps": 32816, "loss": 1.0179, "lr": 6.805606337599026e-05, "epoch": 0.2977815699658703, "percentage": 4.25, "elapsed_time": "7:00:56", "remaining_time": "6 days, 13:54:14"} +{"current_steps": 1397, "total_steps": 32816, "loss": 1.0599, "lr": 6.810481413772091e-05, "epoch": 0.2979948805460751, "percentage": 4.26, "elapsed_time": "7:01:14", "remaining_time": "6 days, 13:53:53"} +{"current_steps": 1398, "total_steps": 32816, "loss": 1.0331, "lr": 6.815356489945155e-05, "epoch": 0.2982081911262799, "percentage": 4.26, "elapsed_time": "7:01:33", "remaining_time": "6 days, 13:53:56"} +{"current_steps": 1399, "total_steps": 32816, "loss": 1.0547, "lr": 6.82023156611822e-05, "epoch": 0.2984215017064846, "percentage": 4.26, "elapsed_time": "7:01:52", "remaining_time": "6 days, 13:53:53"} +{"current_steps": 1400, "total_steps": 32816, "loss": 1.0309, "lr": 6.825106642291286e-05, "epoch": 0.2986348122866894, "percentage": 4.27, "elapsed_time": "7:02:10", "remaining_time": "6 days, 13:53:25"} +{"current_steps": 1401, "total_steps": 32816, "loss": 1.0341, "lr": 6.829981718464351e-05, "epoch": 0.2988481228668942, "percentage": 4.27, "elapsed_time": "7:02:28", "remaining_time": "6 days, 13:53:06"} +{"current_steps": 1402, "total_steps": 32816, "loss": 1.0222, "lr": 6.834856794637417e-05, "epoch": 0.29906143344709896, "percentage": 4.27, "elapsed_time": "7:02:46", "remaining_time": "6 days, 13:52:47"} +{"current_steps": 1403, "total_steps": 32816, "loss": 1.0373, "lr": 6.839731870810482e-05, "epoch": 0.29927474402730375, "percentage": 4.28, "elapsed_time": "7:03:04", "remaining_time": "6 days, 13:52:29"} +{"current_steps": 1404, "total_steps": 32816, "loss": 1.0392, "lr": 6.844606946983547e-05, "epoch": 0.29948805460750855, "percentage": 4.28, "elapsed_time": "7:03:22", "remaining_time": "6 days, 13:52:10"} +{"current_steps": 1405, "total_steps": 32816, "loss": 1.0407, "lr": 6.849482023156612e-05, "epoch": 0.2997013651877133, "percentage": 4.28, "elapsed_time": "7:03:40", "remaining_time": "6 days, 13:51:50"} +{"current_steps": 1406, "total_steps": 32816, "loss": 1.0325, "lr": 6.854357099329678e-05, "epoch": 0.2999146757679181, "percentage": 4.28, "elapsed_time": "7:03:58", "remaining_time": "6 days, 13:51:32"} +{"current_steps": 1407, "total_steps": 32816, "loss": 1.0538, "lr": 6.859232175502743e-05, "epoch": 0.3001279863481229, "percentage": 4.29, "elapsed_time": "7:04:16", "remaining_time": "6 days, 13:51:13"} +{"current_steps": 1408, "total_steps": 32816, "loss": 1.0609, "lr": 6.864107251675807e-05, "epoch": 0.3003412969283277, "percentage": 4.29, "elapsed_time": "7:04:34", "remaining_time": "6 days, 13:50:54"} +{"current_steps": 1409, "total_steps": 32816, "loss": 1.0358, "lr": 6.868982327848874e-05, "epoch": 0.3005546075085324, "percentage": 4.29, "elapsed_time": "7:04:52", "remaining_time": "6 days, 13:50:34"} +{"current_steps": 1410, "total_steps": 32816, "loss": 1.0398, "lr": 6.873857404021939e-05, "epoch": 0.3007679180887372, "percentage": 4.3, "elapsed_time": "7:05:10", "remaining_time": "6 days, 13:50:14"} +{"current_steps": 1411, "total_steps": 32816, "loss": 1.042, "lr": 6.878732480195004e-05, "epoch": 0.300981228668942, "percentage": 4.3, "elapsed_time": "7:05:28", "remaining_time": "6 days, 13:49:55"} +{"current_steps": 1412, "total_steps": 32816, "loss": 1.0066, "lr": 6.88360755636807e-05, "epoch": 0.30119453924914674, "percentage": 4.3, "elapsed_time": "7:05:46", "remaining_time": "6 days, 13:49:36"} +{"current_steps": 1413, "total_steps": 32816, "loss": 1.074, "lr": 6.888482632541133e-05, "epoch": 0.30140784982935154, "percentage": 4.31, "elapsed_time": "7:06:04", "remaining_time": "6 days, 13:49:18"} +{"current_steps": 1414, "total_steps": 32816, "loss": 1.0372, "lr": 6.893357708714199e-05, "epoch": 0.30162116040955633, "percentage": 4.31, "elapsed_time": "7:06:22", "remaining_time": "6 days, 13:48:59"} +{"current_steps": 1415, "total_steps": 32816, "loss": 1.0384, "lr": 6.898232784887264e-05, "epoch": 0.3018344709897611, "percentage": 4.31, "elapsed_time": "7:06:40", "remaining_time": "6 days, 13:48:41"} +{"current_steps": 1416, "total_steps": 32816, "loss": 1.0904, "lr": 6.90310786106033e-05, "epoch": 0.30204778156996587, "percentage": 4.31, "elapsed_time": "7:06:58", "remaining_time": "6 days, 13:48:22"} +{"current_steps": 1417, "total_steps": 32816, "loss": 1.018, "lr": 6.907982937233395e-05, "epoch": 0.30226109215017066, "percentage": 4.32, "elapsed_time": "7:07:16", "remaining_time": "6 days, 13:48:01"} +{"current_steps": 1418, "total_steps": 32816, "loss": 1.0343, "lr": 6.91285801340646e-05, "epoch": 0.3024744027303754, "percentage": 4.32, "elapsed_time": "7:07:34", "remaining_time": "6 days, 13:47:42"} +{"current_steps": 1419, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 6.917733089579525e-05, "epoch": 0.3026877133105802, "percentage": 4.32, "elapsed_time": "7:07:52", "remaining_time": "6 days, 13:47:23"} +{"current_steps": 1420, "total_steps": 32816, "loss": 1.0751, "lr": 6.92260816575259e-05, "epoch": 0.302901023890785, "percentage": 4.33, "elapsed_time": "7:08:11", "remaining_time": "6 days, 13:47:04"} +{"current_steps": 1421, "total_steps": 32816, "loss": 1.0673, "lr": 6.927483241925656e-05, "epoch": 0.3031143344709898, "percentage": 4.33, "elapsed_time": "7:08:29", "remaining_time": "6 days, 13:46:45"} +{"current_steps": 1422, "total_steps": 32816, "loss": 1.0248, "lr": 6.932358318098721e-05, "epoch": 0.3033276450511945, "percentage": 4.33, "elapsed_time": "7:08:47", "remaining_time": "6 days, 13:46:25"} +{"current_steps": 1423, "total_steps": 32816, "loss": 1.0494, "lr": 6.937233394271787e-05, "epoch": 0.3035409556313993, "percentage": 4.34, "elapsed_time": "7:09:05", "remaining_time": "6 days, 13:46:06"} +{"current_steps": 1424, "total_steps": 32816, "loss": 1.0606, "lr": 6.94210847044485e-05, "epoch": 0.3037542662116041, "percentage": 4.34, "elapsed_time": "7:09:23", "remaining_time": "6 days, 13:45:47"} +{"current_steps": 1425, "total_steps": 32816, "loss": 1.0471, "lr": 6.946983546617916e-05, "epoch": 0.30396757679180886, "percentage": 4.34, "elapsed_time": "7:09:41", "remaining_time": "6 days, 13:45:28"} +{"current_steps": 1426, "total_steps": 32816, "loss": 1.0464, "lr": 6.951858622790981e-05, "epoch": 0.30418088737201365, "percentage": 4.35, "elapsed_time": "7:09:59", "remaining_time": "6 days, 13:45:10"} +{"current_steps": 1427, "total_steps": 32816, "loss": 1.0338, "lr": 6.956733698964048e-05, "epoch": 0.30439419795221845, "percentage": 4.35, "elapsed_time": "7:10:17", "remaining_time": "6 days, 13:44:50"} +{"current_steps": 1428, "total_steps": 32816, "loss": 1.0328, "lr": 6.961608775137113e-05, "epoch": 0.3046075085324232, "percentage": 4.35, "elapsed_time": "7:10:35", "remaining_time": "6 days, 13:44:31"} +{"current_steps": 1429, "total_steps": 32816, "loss": 1.0453, "lr": 6.966483851310177e-05, "epoch": 0.304820819112628, "percentage": 4.35, "elapsed_time": "7:10:53", "remaining_time": "6 days, 13:44:13"} +{"current_steps": 1430, "total_steps": 32816, "loss": 1.0389, "lr": 6.971358927483242e-05, "epoch": 0.3050341296928328, "percentage": 4.36, "elapsed_time": "7:11:11", "remaining_time": "6 days, 13:43:53"} +{"current_steps": 1431, "total_steps": 32816, "loss": 1.0322, "lr": 6.976234003656308e-05, "epoch": 0.3052474402730375, "percentage": 4.36, "elapsed_time": "7:11:29", "remaining_time": "6 days, 13:43:33"} +{"current_steps": 1432, "total_steps": 32816, "loss": 1.0462, "lr": 6.981109079829373e-05, "epoch": 0.3054607508532423, "percentage": 4.36, "elapsed_time": "7:11:47", "remaining_time": "6 days, 13:43:15"} +{"current_steps": 1433, "total_steps": 32816, "loss": 1.045, "lr": 6.985984156002438e-05, "epoch": 0.3056740614334471, "percentage": 4.37, "elapsed_time": "7:12:05", "remaining_time": "6 days, 13:42:54"} +{"current_steps": 1434, "total_steps": 32816, "loss": 1.0319, "lr": 6.990859232175503e-05, "epoch": 0.3058873720136519, "percentage": 4.37, "elapsed_time": "7:12:23", "remaining_time": "6 days, 13:42:35"} +{"current_steps": 1435, "total_steps": 32816, "loss": 1.0417, "lr": 6.995734308348569e-05, "epoch": 0.30610068259385664, "percentage": 4.37, "elapsed_time": "7:12:41", "remaining_time": "6 days, 13:42:16"} +{"current_steps": 1436, "total_steps": 32816, "loss": 1.0687, "lr": 7.000609384521634e-05, "epoch": 0.30631399317406144, "percentage": 4.38, "elapsed_time": "7:12:59", "remaining_time": "6 days, 13:41:56"} +{"current_steps": 1437, "total_steps": 32816, "loss": 1.0659, "lr": 7.0054844606947e-05, "epoch": 0.30652730375426623, "percentage": 4.38, "elapsed_time": "7:13:17", "remaining_time": "6 days, 13:41:36"} +{"current_steps": 1438, "total_steps": 32816, "loss": 1.0503, "lr": 7.010359536867765e-05, "epoch": 0.306740614334471, "percentage": 4.38, "elapsed_time": "7:13:35", "remaining_time": "6 days, 13:41:17"} +{"current_steps": 1439, "total_steps": 32816, "loss": 1.0181, "lr": 7.01523461304083e-05, "epoch": 0.30695392491467577, "percentage": 4.39, "elapsed_time": "7:13:53", "remaining_time": "6 days, 13:40:57"} +{"current_steps": 1440, "total_steps": 32816, "loss": 1.0486, "lr": 7.020109689213894e-05, "epoch": 0.30716723549488056, "percentage": 4.39, "elapsed_time": "7:14:11", "remaining_time": "6 days, 13:40:39"} +{"current_steps": 1441, "total_steps": 32816, "loss": 1.0424, "lr": 7.024984765386959e-05, "epoch": 0.3073805460750853, "percentage": 4.39, "elapsed_time": "7:14:29", "remaining_time": "6 days, 13:40:20"} +{"current_steps": 1442, "total_steps": 32816, "loss": 1.0392, "lr": 7.029859841560025e-05, "epoch": 0.3075938566552901, "percentage": 4.39, "elapsed_time": "7:14:47", "remaining_time": "6 days, 13:40:01"} +{"current_steps": 1443, "total_steps": 32816, "loss": 1.0515, "lr": 7.03473491773309e-05, "epoch": 0.3078071672354949, "percentage": 4.4, "elapsed_time": "7:15:05", "remaining_time": "6 days, 13:39:41"} +{"current_steps": 1444, "total_steps": 32816, "loss": 1.0388, "lr": 7.039609993906155e-05, "epoch": 0.30802047781569963, "percentage": 4.4, "elapsed_time": "7:15:23", "remaining_time": "6 days, 13:39:22"} +{"current_steps": 1445, "total_steps": 32816, "loss": 1.0431, "lr": 7.04448507007922e-05, "epoch": 0.30823378839590443, "percentage": 4.4, "elapsed_time": "7:15:41", "remaining_time": "6 days, 13:39:03"} +{"current_steps": 1446, "total_steps": 32816, "loss": 1.0581, "lr": 7.049360146252286e-05, "epoch": 0.3084470989761092, "percentage": 4.41, "elapsed_time": "7:16:00", "remaining_time": "6 days, 13:38:44"} +{"current_steps": 1447, "total_steps": 32816, "loss": 1.0242, "lr": 7.054235222425351e-05, "epoch": 0.308660409556314, "percentage": 4.41, "elapsed_time": "7:16:18", "remaining_time": "6 days, 13:38:26"} +{"current_steps": 1448, "total_steps": 32816, "loss": 1.0377, "lr": 7.059110298598416e-05, "epoch": 0.30887372013651876, "percentage": 4.41, "elapsed_time": "7:16:36", "remaining_time": "6 days, 13:38:06"} +{"current_steps": 1449, "total_steps": 32816, "loss": 1.0105, "lr": 7.063985374771482e-05, "epoch": 0.30908703071672355, "percentage": 4.42, "elapsed_time": "7:16:54", "remaining_time": "6 days, 13:37:47"} +{"current_steps": 1450, "total_steps": 32816, "loss": 1.0334, "lr": 7.068860450944546e-05, "epoch": 0.30930034129692835, "percentage": 4.42, "elapsed_time": "7:17:12", "remaining_time": "6 days, 13:37:27"} +{"current_steps": 1451, "total_steps": 32816, "loss": 1.0281, "lr": 7.073735527117612e-05, "epoch": 0.3095136518771331, "percentage": 4.42, "elapsed_time": "7:17:29", "remaining_time": "6 days, 13:36:55"} +{"current_steps": 1452, "total_steps": 32816, "loss": 1.0548, "lr": 7.078610603290678e-05, "epoch": 0.3097269624573379, "percentage": 4.42, "elapsed_time": "7:17:48", "remaining_time": "6 days, 13:36:54"} +{"current_steps": 1453, "total_steps": 32816, "loss": 1.0253, "lr": 7.083485679463743e-05, "epoch": 0.3099402730375427, "percentage": 4.43, "elapsed_time": "7:18:06", "remaining_time": "6 days, 13:36:34"} +{"current_steps": 1454, "total_steps": 32816, "loss": 1.0088, "lr": 7.088360755636808e-05, "epoch": 0.3101535836177474, "percentage": 4.43, "elapsed_time": "7:18:24", "remaining_time": "6 days, 13:36:15"} +{"current_steps": 1455, "total_steps": 32816, "loss": 1.0336, "lr": 7.093235831809872e-05, "epoch": 0.3103668941979522, "percentage": 4.43, "elapsed_time": "7:18:42", "remaining_time": "6 days, 13:35:56"} +{"current_steps": 1456, "total_steps": 32816, "loss": 1.0682, "lr": 7.098110907982937e-05, "epoch": 0.310580204778157, "percentage": 4.44, "elapsed_time": "7:19:00", "remaining_time": "6 days, 13:35:36"} +{"current_steps": 1457, "total_steps": 32816, "loss": 1.0265, "lr": 7.102985984156003e-05, "epoch": 0.31079351535836175, "percentage": 4.44, "elapsed_time": "7:19:18", "remaining_time": "6 days, 13:35:17"} +{"current_steps": 1458, "total_steps": 32816, "loss": 1.027, "lr": 7.107861060329068e-05, "epoch": 0.31100682593856654, "percentage": 4.44, "elapsed_time": "7:19:36", "remaining_time": "6 days, 13:34:58"} +{"current_steps": 1459, "total_steps": 32816, "loss": 1.028, "lr": 7.112736136502133e-05, "epoch": 0.31122013651877134, "percentage": 4.45, "elapsed_time": "7:19:54", "remaining_time": "6 days, 13:34:39"} +{"current_steps": 1460, "total_steps": 32816, "loss": 1.0456, "lr": 7.117611212675199e-05, "epoch": 0.31143344709897613, "percentage": 4.45, "elapsed_time": "7:20:12", "remaining_time": "6 days, 13:34:19"} +{"current_steps": 1461, "total_steps": 32816, "loss": 1.0172, "lr": 7.122486288848264e-05, "epoch": 0.3116467576791809, "percentage": 4.45, "elapsed_time": "7:20:30", "remaining_time": "6 days, 13:34:02"} +{"current_steps": 1462, "total_steps": 32816, "loss": 1.025, "lr": 7.127361365021329e-05, "epoch": 0.31186006825938567, "percentage": 4.46, "elapsed_time": "7:20:48", "remaining_time": "6 days, 13:33:42"} +{"current_steps": 1463, "total_steps": 32816, "loss": 1.0466, "lr": 7.132236441194395e-05, "epoch": 0.31207337883959047, "percentage": 4.46, "elapsed_time": "7:21:06", "remaining_time": "6 days, 13:33:23"} +{"current_steps": 1464, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 7.13711151736746e-05, "epoch": 0.3122866894197952, "percentage": 4.46, "elapsed_time": "7:21:25", "remaining_time": "6 days, 13:33:06"} +{"current_steps": 1465, "total_steps": 32816, "loss": 1.0457, "lr": 7.141986593540525e-05, "epoch": 0.3125, "percentage": 4.46, "elapsed_time": "7:21:43", "remaining_time": "6 days, 13:32:47"} +{"current_steps": 1466, "total_steps": 32816, "loss": 1.0584, "lr": 7.146861669713589e-05, "epoch": 0.3127133105802048, "percentage": 4.47, "elapsed_time": "7:22:01", "remaining_time": "6 days, 13:32:44"} +{"current_steps": 1467, "total_steps": 32816, "loss": 1.0476, "lr": 7.151736745886654e-05, "epoch": 0.31292662116040953, "percentage": 4.47, "elapsed_time": "7:22:19", "remaining_time": "6 days, 13:32:24"} +{"current_steps": 1468, "total_steps": 32816, "loss": 1.0537, "lr": 7.15661182205972e-05, "epoch": 0.31313993174061433, "percentage": 4.47, "elapsed_time": "7:22:37", "remaining_time": "6 days, 13:32:05"} +{"current_steps": 1469, "total_steps": 32816, "loss": 1.0105, "lr": 7.161486898232785e-05, "epoch": 0.3133532423208191, "percentage": 4.48, "elapsed_time": "7:22:55", "remaining_time": "6 days, 13:31:28"} +{"current_steps": 1470, "total_steps": 32816, "loss": 1.0278, "lr": 7.166361974405852e-05, "epoch": 0.31356655290102387, "percentage": 4.48, "elapsed_time": "7:23:13", "remaining_time": "6 days, 13:31:11"} +{"current_steps": 1471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 7.171237050578916e-05, "epoch": 0.31377986348122866, "percentage": 4.48, "elapsed_time": "7:23:31", "remaining_time": "6 days, 13:30:54"} +{"current_steps": 1472, "total_steps": 32816, "loss": 1.0366, "lr": 7.176112126751981e-05, "epoch": 0.31399317406143346, "percentage": 4.49, "elapsed_time": "7:23:49", "remaining_time": "6 days, 13:30:34"} +{"current_steps": 1473, "total_steps": 32816, "loss": 1.0502, "lr": 7.180987202925046e-05, "epoch": 0.31420648464163825, "percentage": 4.49, "elapsed_time": "7:24:07", "remaining_time": "6 days, 13:30:15"} +{"current_steps": 1474, "total_steps": 32816, "loss": 1.05, "lr": 7.185862279098111e-05, "epoch": 0.314419795221843, "percentage": 4.49, "elapsed_time": "7:24:25", "remaining_time": "6 days, 13:29:58"} +{"current_steps": 1475, "total_steps": 32816, "loss": 1.0223, "lr": 7.190737355271177e-05, "epoch": 0.3146331058020478, "percentage": 4.49, "elapsed_time": "7:24:43", "remaining_time": "6 days, 13:29:37"} +{"current_steps": 1476, "total_steps": 32816, "loss": 1.0546, "lr": 7.195612431444242e-05, "epoch": 0.3148464163822526, "percentage": 4.5, "elapsed_time": "7:25:01", "remaining_time": "6 days, 13:29:18"} +{"current_steps": 1477, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 7.200487507617307e-05, "epoch": 0.3150597269624573, "percentage": 4.5, "elapsed_time": "7:25:19", "remaining_time": "6 days, 13:28:59"} +{"current_steps": 1478, "total_steps": 32816, "loss": 1.0038, "lr": 7.205362583790373e-05, "epoch": 0.3152730375426621, "percentage": 4.5, "elapsed_time": "7:25:37", "remaining_time": "6 days, 13:28:39"} +{"current_steps": 1479, "total_steps": 32816, "loss": 1.0162, "lr": 7.210237659963438e-05, "epoch": 0.3154863481228669, "percentage": 4.51, "elapsed_time": "7:25:55", "remaining_time": "6 days, 13:28:20"} +{"current_steps": 1480, "total_steps": 32816, "loss": 1.0581, "lr": 7.215112736136503e-05, "epoch": 0.31569965870307165, "percentage": 4.51, "elapsed_time": "7:26:13", "remaining_time": "6 days, 13:28:01"} +{"current_steps": 1481, "total_steps": 32816, "loss": 1.0297, "lr": 7.219987812309569e-05, "epoch": 0.31591296928327645, "percentage": 4.51, "elapsed_time": "7:26:31", "remaining_time": "6 days, 13:27:41"} +{"current_steps": 1482, "total_steps": 32816, "loss": 1.0381, "lr": 7.224862888482633e-05, "epoch": 0.31612627986348124, "percentage": 4.52, "elapsed_time": "7:26:49", "remaining_time": "6 days, 13:27:21"} +{"current_steps": 1483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9969, "lr": 7.229737964655698e-05, "epoch": 0.316339590443686, "percentage": 4.52, "elapsed_time": "7:27:07", "remaining_time": "6 days, 13:27:02"} +{"current_steps": 1484, "total_steps": 32816, "loss": 1.0891, "lr": 7.234613040828763e-05, "epoch": 0.3165529010238908, "percentage": 4.52, "elapsed_time": "7:27:26", "remaining_time": "6 days, 13:26:53"} +{"current_steps": 1485, "total_steps": 32816, "loss": 1.0557, "lr": 7.239488117001828e-05, "epoch": 0.31676621160409557, "percentage": 4.53, "elapsed_time": "7:27:45", "remaining_time": "6 days, 13:26:53"} +{"current_steps": 1486, "total_steps": 32816, "loss": 1.0296, "lr": 7.244363193174894e-05, "epoch": 0.31697952218430037, "percentage": 4.53, "elapsed_time": "7:28:03", "remaining_time": "6 days, 13:26:38"} +{"current_steps": 1487, "total_steps": 32816, "loss": 1.0253, "lr": 7.249238269347959e-05, "epoch": 0.3171928327645051, "percentage": 4.53, "elapsed_time": "7:28:21", "remaining_time": "6 days, 13:26:23"} +{"current_steps": 1488, "total_steps": 32816, "loss": 1.0428, "lr": 7.254113345521024e-05, "epoch": 0.3174061433447099, "percentage": 4.53, "elapsed_time": "7:28:39", "remaining_time": "6 days, 13:26:07"} +{"current_steps": 1489, "total_steps": 32816, "loss": 1.012, "lr": 7.25898842169409e-05, "epoch": 0.3176194539249147, "percentage": 4.54, "elapsed_time": "7:28:57", "remaining_time": "6 days, 13:25:47"} +{"current_steps": 1490, "total_steps": 32816, "loss": 1.0102, "lr": 7.263863497867155e-05, "epoch": 0.31783276450511944, "percentage": 4.54, "elapsed_time": "7:29:16", "remaining_time": "6 days, 13:25:27"} +{"current_steps": 1491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9924, "lr": 7.26873857404022e-05, "epoch": 0.31804607508532423, "percentage": 4.54, "elapsed_time": "7:29:34", "remaining_time": "6 days, 13:25:08"} +{"current_steps": 1492, "total_steps": 32816, "loss": 1.0419, "lr": 7.273613650213284e-05, "epoch": 0.318259385665529, "percentage": 4.55, "elapsed_time": "7:29:52", "remaining_time": "6 days, 13:24:52"} +{"current_steps": 1493, "total_steps": 32816, "loss": 1.0262, "lr": 7.27848872638635e-05, "epoch": 0.31847269624573377, "percentage": 4.55, "elapsed_time": "7:30:10", "remaining_time": "6 days, 13:24:34"} +{"current_steps": 1494, "total_steps": 32816, "loss": 1.0411, "lr": 7.283363802559416e-05, "epoch": 0.31868600682593856, "percentage": 4.55, "elapsed_time": "7:30:28", "remaining_time": "6 days, 13:24:18"} +{"current_steps": 1495, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 7.288238878732481e-05, "epoch": 0.31889931740614336, "percentage": 4.56, "elapsed_time": "7:30:46", "remaining_time": "6 days, 13:24:01"} +{"current_steps": 1496, "total_steps": 32816, "loss": 1.0213, "lr": 7.293113954905547e-05, "epoch": 0.3191126279863481, "percentage": 4.56, "elapsed_time": "7:31:04", "remaining_time": "6 days, 13:23:41"} +{"current_steps": 1497, "total_steps": 32816, "loss": 1.0391, "lr": 7.297989031078611e-05, "epoch": 0.3193259385665529, "percentage": 4.56, "elapsed_time": "7:31:22", "remaining_time": "6 days, 13:23:23"} +{"current_steps": 1498, "total_steps": 32816, "loss": 1.0159, "lr": 7.302864107251676e-05, "epoch": 0.3195392491467577, "percentage": 4.56, "elapsed_time": "7:31:40", "remaining_time": "6 days, 13:23:04"} +{"current_steps": 1499, "total_steps": 32816, "loss": 1.0504, "lr": 7.307739183424741e-05, "epoch": 0.3197525597269625, "percentage": 4.57, "elapsed_time": "7:31:58", "remaining_time": "6 days, 13:22:33"} +{"current_steps": 1500, "total_steps": 32816, "loss": 1.0324, "lr": 7.312614259597807e-05, "epoch": 0.3199658703071672, "percentage": 4.57, "elapsed_time": "7:32:16", "remaining_time": "6 days, 13:22:13"} +{"current_steps": 1501, "total_steps": 32816, "loss": 1.0446, "lr": 7.317489335770872e-05, "epoch": 0.320179180887372, "percentage": 4.57, "elapsed_time": "7:32:34", "remaining_time": "6 days, 13:21:53"} +{"current_steps": 1502, "total_steps": 32816, "loss": 1.0419, "lr": 7.322364411943937e-05, "epoch": 0.3203924914675768, "percentage": 4.58, "elapsed_time": "7:32:52", "remaining_time": "6 days, 13:21:35"} +{"current_steps": 1503, "total_steps": 32816, "loss": 1.0606, "lr": 7.327239488117003e-05, "epoch": 0.32060580204778155, "percentage": 4.58, "elapsed_time": "7:33:10", "remaining_time": "6 days, 13:21:16"} +{"current_steps": 1504, "total_steps": 32816, "loss": 1.0291, "lr": 7.332114564290068e-05, "epoch": 0.32081911262798635, "percentage": 4.58, "elapsed_time": "7:33:28", "remaining_time": "6 days, 13:20:57"} +{"current_steps": 1505, "total_steps": 32816, "loss": 1.039, "lr": 7.336989640463133e-05, "epoch": 0.32103242320819114, "percentage": 4.59, "elapsed_time": "7:33:46", "remaining_time": "6 days, 13:20:38"} +{"current_steps": 1506, "total_steps": 32816, "loss": 1.028, "lr": 7.341864716636198e-05, "epoch": 0.3212457337883959, "percentage": 4.59, "elapsed_time": "7:34:04", "remaining_time": "6 days, 13:20:19"} +{"current_steps": 1507, "total_steps": 32816, "loss": 1.0193, "lr": 7.346739792809264e-05, "epoch": 0.3214590443686007, "percentage": 4.59, "elapsed_time": "7:34:22", "remaining_time": "6 days, 13:19:59"} +{"current_steps": 1508, "total_steps": 32816, "loss": 1.0548, "lr": 7.351614868982328e-05, "epoch": 0.3216723549488055, "percentage": 4.6, "elapsed_time": "7:34:40", "remaining_time": "6 days, 13:19:40"} +{"current_steps": 1509, "total_steps": 32816, "loss": 1.0411, "lr": 7.356489945155393e-05, "epoch": 0.3218856655290102, "percentage": 4.6, "elapsed_time": "7:34:58", "remaining_time": "6 days, 13:19:24"} +{"current_steps": 1510, "total_steps": 32816, "loss": 1.0301, "lr": 7.361365021328458e-05, "epoch": 0.322098976109215, "percentage": 4.6, "elapsed_time": "7:35:16", "remaining_time": "6 days, 13:19:04"} +{"current_steps": 1511, "total_steps": 32816, "loss": 1.0644, "lr": 7.366240097501524e-05, "epoch": 0.3223122866894198, "percentage": 4.6, "elapsed_time": "7:35:34", "remaining_time": "6 days, 13:18:43"} +{"current_steps": 1512, "total_steps": 32816, "loss": 1.0173, "lr": 7.37111517367459e-05, "epoch": 0.3225255972696246, "percentage": 4.61, "elapsed_time": "7:35:52", "remaining_time": "6 days, 13:18:24"} +{"current_steps": 1513, "total_steps": 32816, "loss": 1.0149, "lr": 7.375990249847654e-05, "epoch": 0.32273890784982934, "percentage": 4.61, "elapsed_time": "7:36:10", "remaining_time": "6 days, 13:18:04"} +{"current_steps": 1514, "total_steps": 32816, "loss": 1.0403, "lr": 7.38086532602072e-05, "epoch": 0.32295221843003413, "percentage": 4.61, "elapsed_time": "7:36:29", "remaining_time": "6 days, 13:17:49"} +{"current_steps": 1515, "total_steps": 32816, "loss": 1.0075, "lr": 7.385740402193785e-05, "epoch": 0.3231655290102389, "percentage": 4.62, "elapsed_time": "7:36:47", "remaining_time": "6 days, 13:17:31"} +{"current_steps": 1516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9967, "lr": 7.39061547836685e-05, "epoch": 0.32337883959044367, "percentage": 4.62, "elapsed_time": "7:37:05", "remaining_time": "6 days, 13:17:15"} +{"current_steps": 1517, "total_steps": 32816, "loss": 1.044, "lr": 7.395490554539915e-05, "epoch": 0.32359215017064846, "percentage": 4.62, "elapsed_time": "7:37:23", "remaining_time": "6 days, 13:16:58"} +{"current_steps": 1518, "total_steps": 32816, "loss": 1.0153, "lr": 7.400365630712981e-05, "epoch": 0.32380546075085326, "percentage": 4.63, "elapsed_time": "7:37:42", "remaining_time": "6 days, 13:16:53"} +{"current_steps": 1519, "total_steps": 32816, "loss": 1.0249, "lr": 7.405240706886046e-05, "epoch": 0.324018771331058, "percentage": 4.63, "elapsed_time": "7:38:00", "remaining_time": "6 days, 13:16:33"} +{"current_steps": 1520, "total_steps": 32816, "loss": 1.014, "lr": 7.410115783059111e-05, "epoch": 0.3242320819112628, "percentage": 4.63, "elapsed_time": "7:38:18", "remaining_time": "6 days, 13:16:18"} +{"current_steps": 1521, "total_steps": 32816, "loss": 1.0066, "lr": 7.414990859232177e-05, "epoch": 0.3244453924914676, "percentage": 4.63, "elapsed_time": "7:38:36", "remaining_time": "6 days, 13:16:03"} +{"current_steps": 1522, "total_steps": 32816, "loss": 1.0372, "lr": 7.419865935405242e-05, "epoch": 0.3246587030716723, "percentage": 4.64, "elapsed_time": "7:38:54", "remaining_time": "6 days, 13:15:46"} +{"current_steps": 1523, "total_steps": 32816, "loss": 1.0565, "lr": 7.424741011578307e-05, "epoch": 0.3248720136518771, "percentage": 4.64, "elapsed_time": "7:39:13", "remaining_time": "6 days, 13:15:46"} +{"current_steps": 1524, "total_steps": 32816, "loss": 1.0513, "lr": 7.429616087751371e-05, "epoch": 0.3250853242320819, "percentage": 4.64, "elapsed_time": "7:39:31", "remaining_time": "6 days, 13:15:26"} +{"current_steps": 1525, "total_steps": 32816, "loss": 1.0177, "lr": 7.434491163924436e-05, "epoch": 0.3252986348122867, "percentage": 4.65, "elapsed_time": "7:39:49", "remaining_time": "6 days, 13:15:07"} +{"current_steps": 1526, "total_steps": 32816, "loss": 1.0413, "lr": 7.439366240097502e-05, "epoch": 0.32551194539249145, "percentage": 4.65, "elapsed_time": "7:40:07", "remaining_time": "6 days, 13:14:46"} +{"current_steps": 1527, "total_steps": 32816, "loss": 1.0128, "lr": 7.444241316270567e-05, "epoch": 0.32572525597269625, "percentage": 4.65, "elapsed_time": "7:40:25", "remaining_time": "6 days, 13:14:26"} +{"current_steps": 1528, "total_steps": 32816, "loss": 1.0408, "lr": 7.449116392443632e-05, "epoch": 0.32593856655290104, "percentage": 4.66, "elapsed_time": "7:40:43", "remaining_time": "6 days, 13:14:09"} +{"current_steps": 1529, "total_steps": 32816, "loss": 1.0741, "lr": 7.453991468616698e-05, "epoch": 0.3261518771331058, "percentage": 4.66, "elapsed_time": "7:41:02", "remaining_time": "6 days, 13:13:56"} +{"current_steps": 1530, "total_steps": 32816, "loss": 1.0412, "lr": 7.458866544789763e-05, "epoch": 0.3263651877133106, "percentage": 4.66, "elapsed_time": "7:41:20", "remaining_time": "6 days, 13:13:37"} +{"current_steps": 1531, "total_steps": 32816, "loss": 1.0181, "lr": 7.463741620962828e-05, "epoch": 0.3265784982935154, "percentage": 4.67, "elapsed_time": "7:41:38", "remaining_time": "6 days, 13:13:16"} +{"current_steps": 1532, "total_steps": 32816, "loss": 1.0135, "lr": 7.468616697135894e-05, "epoch": 0.3267918088737201, "percentage": 4.67, "elapsed_time": "7:41:56", "remaining_time": "6 days, 13:13:00"} +{"current_steps": 1533, "total_steps": 32816, "loss": 1.0007, "lr": 7.473491773308959e-05, "epoch": 0.3270051194539249, "percentage": 4.67, "elapsed_time": "7:42:14", "remaining_time": "6 days, 13:12:41"} +{"current_steps": 1534, "total_steps": 32816, "loss": 1.0572, "lr": 7.478366849482023e-05, "epoch": 0.3272184300341297, "percentage": 4.67, "elapsed_time": "7:42:32", "remaining_time": "6 days, 13:12:21"} +{"current_steps": 1535, "total_steps": 32816, "loss": 1.0345, "lr": 7.483241925655088e-05, "epoch": 0.32743174061433444, "percentage": 4.68, "elapsed_time": "7:42:50", "remaining_time": "6 days, 13:12:04"} +{"current_steps": 1536, "total_steps": 32816, "loss": 1.033, "lr": 7.488117001828155e-05, "epoch": 0.32764505119453924, "percentage": 4.68, "elapsed_time": "7:43:09", "remaining_time": "6 days, 13:11:54"} +{"current_steps": 1537, "total_steps": 32816, "loss": 1.0361, "lr": 7.49299207800122e-05, "epoch": 0.32785836177474403, "percentage": 4.68, "elapsed_time": "7:43:27", "remaining_time": "6 days, 13:11:38"} +{"current_steps": 1538, "total_steps": 32816, "loss": 1.0296, "lr": 7.497867154174285e-05, "epoch": 0.32807167235494883, "percentage": 4.69, "elapsed_time": "7:43:45", "remaining_time": "6 days, 13:11:16"} +{"current_steps": 1539, "total_steps": 32816, "loss": 1.0603, "lr": 7.50274223034735e-05, "epoch": 0.32828498293515357, "percentage": 4.69, "elapsed_time": "7:44:03", "remaining_time": "6 days, 13:10:57"} +{"current_steps": 1540, "total_steps": 32816, "loss": 1.0468, "lr": 7.507617306520415e-05, "epoch": 0.32849829351535836, "percentage": 4.69, "elapsed_time": "7:44:21", "remaining_time": "6 days, 13:10:39"} +{"current_steps": 1541, "total_steps": 32816, "loss": 1.07, "lr": 7.51249238269348e-05, "epoch": 0.32871160409556316, "percentage": 4.7, "elapsed_time": "7:44:39", "remaining_time": "6 days, 13:10:22"} +{"current_steps": 1542, "total_steps": 32816, "loss": 1.0453, "lr": 7.517367458866545e-05, "epoch": 0.3289249146757679, "percentage": 4.7, "elapsed_time": "7:44:57", "remaining_time": "6 days, 13:10:05"} +{"current_steps": 1543, "total_steps": 32816, "loss": 1.0435, "lr": 7.52224253503961e-05, "epoch": 0.3291382252559727, "percentage": 4.7, "elapsed_time": "7:45:16", "remaining_time": "6 days, 13:09:52"} +{"current_steps": 1544, "total_steps": 32816, "loss": 1.0722, "lr": 7.527117611212676e-05, "epoch": 0.3293515358361775, "percentage": 4.71, "elapsed_time": "7:45:34", "remaining_time": "6 days, 13:09:32"} +{"current_steps": 1545, "total_steps": 32816, "loss": 1.0363, "lr": 7.531992687385741e-05, "epoch": 0.32956484641638223, "percentage": 4.71, "elapsed_time": "7:45:52", "remaining_time": "6 days, 13:09:12"} +{"current_steps": 1546, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 7.536867763558806e-05, "epoch": 0.329778156996587, "percentage": 4.71, "elapsed_time": "7:46:09", "remaining_time": "6 days, 13:08:38"} +{"current_steps": 1547, "total_steps": 32816, "loss": 1.0157, "lr": 7.541742839731872e-05, "epoch": 0.3299914675767918, "percentage": 4.71, "elapsed_time": "7:46:27", "remaining_time": "6 days, 13:08:20"} +{"current_steps": 1548, "total_steps": 32816, "loss": 1.0688, "lr": 7.546617915904937e-05, "epoch": 0.3302047781569966, "percentage": 4.72, "elapsed_time": "7:46:46", "remaining_time": "6 days, 13:08:16"} +{"current_steps": 1549, "total_steps": 32816, "loss": 1.0205, "lr": 7.551492992078002e-05, "epoch": 0.33041808873720135, "percentage": 4.72, "elapsed_time": "7:47:04", "remaining_time": "6 days, 13:07:57"} +{"current_steps": 1550, "total_steps": 32816, "loss": 1.0182, "lr": 7.556368068251066e-05, "epoch": 0.33063139931740615, "percentage": 4.72, "elapsed_time": "7:47:22", "remaining_time": "6 days, 13:07:36"} +{"current_steps": 1551, "total_steps": 32816, "loss": 1.0158, "lr": 7.561243144424132e-05, "epoch": 0.33084470989761094, "percentage": 4.73, "elapsed_time": "7:47:40", "remaining_time": "6 days, 13:07:17"} +{"current_steps": 1552, "total_steps": 32816, "loss": 1.0434, "lr": 7.566118220597197e-05, "epoch": 0.3310580204778157, "percentage": 4.73, "elapsed_time": "7:47:58", "remaining_time": "6 days, 13:07:05"} +{"current_steps": 1553, "total_steps": 32816, "loss": 1.0324, "lr": 7.570993296770262e-05, "epoch": 0.3312713310580205, "percentage": 4.73, "elapsed_time": "7:48:16", "remaining_time": "6 days, 13:06:45"} +{"current_steps": 1554, "total_steps": 32816, "loss": 1.0353, "lr": 7.575868372943329e-05, "epoch": 0.3314846416382253, "percentage": 4.74, "elapsed_time": "7:48:34", "remaining_time": "6 days, 13:06:26"} +{"current_steps": 1555, "total_steps": 32816, "loss": 1.0386, "lr": 7.580743449116393e-05, "epoch": 0.33169795221843, "percentage": 4.74, "elapsed_time": "7:48:52", "remaining_time": "6 days, 13:06:08"} +{"current_steps": 1556, "total_steps": 32816, "loss": 1.0422, "lr": 7.585618525289458e-05, "epoch": 0.3319112627986348, "percentage": 4.74, "elapsed_time": "7:49:10", "remaining_time": "6 days, 13:05:49"} +{"current_steps": 1557, "total_steps": 32816, "loss": 1.023, "lr": 7.590493601462523e-05, "epoch": 0.3321245733788396, "percentage": 4.74, "elapsed_time": "7:49:28", "remaining_time": "6 days, 13:05:32"} +{"current_steps": 1558, "total_steps": 32816, "loss": 1.0263, "lr": 7.595368677635589e-05, "epoch": 0.33233788395904434, "percentage": 4.75, "elapsed_time": "7:49:46", "remaining_time": "6 days, 13:05:12"} +{"current_steps": 1559, "total_steps": 32816, "loss": 1.002, "lr": 7.600243753808654e-05, "epoch": 0.33255119453924914, "percentage": 4.75, "elapsed_time": "7:50:04", "remaining_time": "6 days, 13:04:51"} +{"current_steps": 1560, "total_steps": 32816, "loss": 1.03, "lr": 7.60511882998172e-05, "epoch": 0.33276450511945393, "percentage": 4.75, "elapsed_time": "7:50:23", "remaining_time": "6 days, 13:04:34"} +{"current_steps": 1561, "total_steps": 32816, "loss": 1.0285, "lr": 7.609993906154785e-05, "epoch": 0.33297781569965873, "percentage": 4.76, "elapsed_time": "7:50:41", "remaining_time": "6 days, 13:04:14"} +{"current_steps": 1562, "total_steps": 32816, "loss": 1.0401, "lr": 7.61486898232785e-05, "epoch": 0.33319112627986347, "percentage": 4.76, "elapsed_time": "7:50:59", "remaining_time": "6 days, 13:03:57"} +{"current_steps": 1563, "total_steps": 32816, "loss": 1.0205, "lr": 7.619744058500915e-05, "epoch": 0.33340443686006827, "percentage": 4.76, "elapsed_time": "7:51:17", "remaining_time": "6 days, 13:03:37"} +{"current_steps": 1564, "total_steps": 32816, "loss": 1.0343, "lr": 7.62461913467398e-05, "epoch": 0.33361774744027306, "percentage": 4.77, "elapsed_time": "7:51:35", "remaining_time": "6 days, 13:03:21"} +{"current_steps": 1565, "total_steps": 32816, "loss": 1.0435, "lr": 7.629494210847044e-05, "epoch": 0.3338310580204778, "percentage": 4.77, "elapsed_time": "7:51:53", "remaining_time": "6 days, 13:03:02"} +{"current_steps": 1566, "total_steps": 32816, "loss": 1.0339, "lr": 7.63436928702011e-05, "epoch": 0.3340443686006826, "percentage": 4.77, "elapsed_time": "7:52:11", "remaining_time": "6 days, 13:02:43"} +{"current_steps": 1567, "total_steps": 32816, "loss": 1.0477, "lr": 7.639244363193175e-05, "epoch": 0.3342576791808874, "percentage": 4.78, "elapsed_time": "7:52:29", "remaining_time": "6 days, 13:02:29"} +{"current_steps": 1568, "total_steps": 32816, "loss": 1.0568, "lr": 7.64411943936624e-05, "epoch": 0.33447098976109213, "percentage": 4.78, "elapsed_time": "7:52:48", "remaining_time": "6 days, 13:02:25"} +{"current_steps": 1569, "total_steps": 32816, "loss": 1.0595, "lr": 7.648994515539306e-05, "epoch": 0.3346843003412969, "percentage": 4.78, "elapsed_time": "7:53:06", "remaining_time": "6 days, 13:02:05"} +{"current_steps": 1570, "total_steps": 32816, "loss": 1.0356, "lr": 7.653869591712371e-05, "epoch": 0.3348976109215017, "percentage": 4.78, "elapsed_time": "7:53:24", "remaining_time": "6 days, 13:01:46"} +{"current_steps": 1571, "total_steps": 32816, "loss": 1.0234, "lr": 7.658744667885436e-05, "epoch": 0.33511092150170646, "percentage": 4.79, "elapsed_time": "7:53:42", "remaining_time": "6 days, 13:01:26"} +{"current_steps": 1572, "total_steps": 32816, "loss": 1.0359, "lr": 7.663619744058502e-05, "epoch": 0.33532423208191126, "percentage": 4.79, "elapsed_time": "7:54:00", "remaining_time": "6 days, 13:01:07"} +{"current_steps": 1573, "total_steps": 32816, "loss": 1.0138, "lr": 7.668494820231567e-05, "epoch": 0.33553754266211605, "percentage": 4.79, "elapsed_time": "7:54:18", "remaining_time": "6 days, 13:00:48"} +{"current_steps": 1574, "total_steps": 32816, "loss": 1.0083, "lr": 7.673369896404632e-05, "epoch": 0.33575085324232085, "percentage": 4.8, "elapsed_time": "7:54:36", "remaining_time": "6 days, 13:00:31"} +{"current_steps": 1575, "total_steps": 32816, "loss": 1.0324, "lr": 7.678244972577697e-05, "epoch": 0.3359641638225256, "percentage": 4.8, "elapsed_time": "7:54:54", "remaining_time": "6 days, 13:00:13"} +{"current_steps": 1576, "total_steps": 32816, "loss": 1.0616, "lr": 7.683120048750761e-05, "epoch": 0.3361774744027304, "percentage": 4.8, "elapsed_time": "7:55:13", "remaining_time": "6 days, 12:59:54"} +{"current_steps": 1577, "total_steps": 32816, "loss": 1.0474, "lr": 7.687995124923827e-05, "epoch": 0.3363907849829352, "percentage": 4.81, "elapsed_time": "7:55:31", "remaining_time": "6 days, 12:59:35"} +{"current_steps": 1578, "total_steps": 32816, "loss": 1.0325, "lr": 7.692870201096893e-05, "epoch": 0.3366040955631399, "percentage": 4.81, "elapsed_time": "7:55:49", "remaining_time": "6 days, 12:59:16"} +{"current_steps": 1579, "total_steps": 32816, "loss": 1.0413, "lr": 7.697745277269959e-05, "epoch": 0.3368174061433447, "percentage": 4.81, "elapsed_time": "7:56:07", "remaining_time": "6 days, 12:58:57"} +{"current_steps": 1580, "total_steps": 32816, "loss": 1.0246, "lr": 7.702620353443024e-05, "epoch": 0.3370307167235495, "percentage": 4.81, "elapsed_time": "7:56:25", "remaining_time": "6 days, 12:58:41"} +{"current_steps": 1581, "total_steps": 32816, "loss": 1.048, "lr": 7.707495429616088e-05, "epoch": 0.33724402730375425, "percentage": 4.82, "elapsed_time": "7:56:43", "remaining_time": "6 days, 12:58:22"} +{"current_steps": 1582, "total_steps": 32816, "loss": 1.0198, "lr": 7.712370505789153e-05, "epoch": 0.33745733788395904, "percentage": 4.82, "elapsed_time": "7:57:01", "remaining_time": "6 days, 12:58:05"} +{"current_steps": 1583, "total_steps": 32816, "loss": 1.0382, "lr": 7.717245581962219e-05, "epoch": 0.33767064846416384, "percentage": 4.82, "elapsed_time": "7:57:19", "remaining_time": "6 days, 12:57:46"} +{"current_steps": 1584, "total_steps": 32816, "loss": 1.0205, "lr": 7.722120658135284e-05, "epoch": 0.3378839590443686, "percentage": 4.83, "elapsed_time": "7:57:37", "remaining_time": "6 days, 12:57:25"} +{"current_steps": 1585, "total_steps": 32816, "loss": 1.0384, "lr": 7.726995734308349e-05, "epoch": 0.33809726962457337, "percentage": 4.83, "elapsed_time": "7:57:55", "remaining_time": "6 days, 12:57:05"} +{"current_steps": 1586, "total_steps": 32816, "loss": 1.0514, "lr": 7.731870810481414e-05, "epoch": 0.33831058020477817, "percentage": 4.83, "elapsed_time": "7:58:13", "remaining_time": "6 days, 12:56:45"} +{"current_steps": 1587, "total_steps": 32816, "loss": 1.0252, "lr": 7.73674588665448e-05, "epoch": 0.33852389078498296, "percentage": 4.84, "elapsed_time": "7:58:31", "remaining_time": "6 days, 12:56:26"} +{"current_steps": 1588, "total_steps": 32816, "loss": 1.0167, "lr": 7.741620962827545e-05, "epoch": 0.3387372013651877, "percentage": 4.84, "elapsed_time": "7:58:49", "remaining_time": "6 days, 12:56:07"} +{"current_steps": 1589, "total_steps": 32816, "loss": 1.0361, "lr": 7.74649603900061e-05, "epoch": 0.3389505119453925, "percentage": 4.84, "elapsed_time": "7:59:07", "remaining_time": "6 days, 12:55:47"} +{"current_steps": 1590, "total_steps": 32816, "loss": 1.0284, "lr": 7.751371115173676e-05, "epoch": 0.3391638225255973, "percentage": 4.85, "elapsed_time": "7:59:25", "remaining_time": "6 days, 12:55:28"} +{"current_steps": 1591, "total_steps": 32816, "loss": 1.062, "lr": 7.756246191346741e-05, "epoch": 0.33937713310580203, "percentage": 4.85, "elapsed_time": "7:59:43", "remaining_time": "6 days, 12:55:09"} +{"current_steps": 1592, "total_steps": 32816, "loss": 1.0068, "lr": 7.761121267519805e-05, "epoch": 0.3395904436860068, "percentage": 4.85, "elapsed_time": "8:00:01", "remaining_time": "6 days, 12:54:49"} +{"current_steps": 1593, "total_steps": 32816, "loss": 1.0598, "lr": 7.76599634369287e-05, "epoch": 0.3398037542662116, "percentage": 4.85, "elapsed_time": "8:00:19", "remaining_time": "6 days, 12:54:30"} +{"current_steps": 1594, "total_steps": 32816, "loss": 1.0426, "lr": 7.770871419865936e-05, "epoch": 0.34001706484641636, "percentage": 4.86, "elapsed_time": "8:00:37", "remaining_time": "6 days, 12:54:09"} +{"current_steps": 1595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9903, "lr": 7.775746496039001e-05, "epoch": 0.34023037542662116, "percentage": 4.86, "elapsed_time": "8:00:55", "remaining_time": "6 days, 12:53:49"} +{"current_steps": 1596, "total_steps": 32816, "loss": 1.0051, "lr": 7.780621572212067e-05, "epoch": 0.34044368600682595, "percentage": 4.86, "elapsed_time": "8:01:13", "remaining_time": "6 days, 12:53:29"} +{"current_steps": 1597, "total_steps": 32816, "loss": 1.0267, "lr": 7.785496648385131e-05, "epoch": 0.3406569965870307, "percentage": 4.87, "elapsed_time": "8:01:31", "remaining_time": "6 days, 12:53:09"} +{"current_steps": 1598, "total_steps": 32816, "loss": 1.0345, "lr": 7.790371724558197e-05, "epoch": 0.3408703071672355, "percentage": 4.87, "elapsed_time": "8:01:49", "remaining_time": "6 days, 12:52:50"} +{"current_steps": 1599, "total_steps": 32816, "loss": 1.0467, "lr": 7.795246800731262e-05, "epoch": 0.3410836177474403, "percentage": 4.87, "elapsed_time": "8:02:07", "remaining_time": "6 days, 12:52:31"} +{"current_steps": 1600, "total_steps": 32816, "loss": 1.0591, "lr": 7.800121876904327e-05, "epoch": 0.3412969283276451, "percentage": 4.88, "elapsed_time": "8:02:25", "remaining_time": "6 days, 12:52:15"} +{"current_steps": 1601, "total_steps": 32816, "loss": 1.0324, "lr": 7.804996953077393e-05, "epoch": 0.3415102389078498, "percentage": 4.88, "elapsed_time": "8:02:44", "remaining_time": "6 days, 12:51:57"} +{"current_steps": 1602, "total_steps": 32816, "loss": 1.0307, "lr": 7.809872029250458e-05, "epoch": 0.3417235494880546, "percentage": 4.88, "elapsed_time": "8:03:02", "remaining_time": "6 days, 12:51:40"} +{"current_steps": 1603, "total_steps": 32816, "loss": 1.0211, "lr": 7.814747105423523e-05, "epoch": 0.3419368600682594, "percentage": 4.88, "elapsed_time": "8:03:20", "remaining_time": "6 days, 12:51:25"} +{"current_steps": 1604, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 7.819622181596589e-05, "epoch": 0.34215017064846415, "percentage": 4.89, "elapsed_time": "8:03:38", "remaining_time": "6 days, 12:51:07"} +{"current_steps": 1605, "total_steps": 32816, "loss": 1.027, "lr": 7.824497257769654e-05, "epoch": 0.34236348122866894, "percentage": 4.89, "elapsed_time": "8:03:56", "remaining_time": "6 days, 12:50:47"} +{"current_steps": 1606, "total_steps": 32816, "loss": 1.0299, "lr": 7.829372333942719e-05, "epoch": 0.34257679180887374, "percentage": 4.89, "elapsed_time": "8:04:14", "remaining_time": "6 days, 12:50:27"} +{"current_steps": 1607, "total_steps": 32816, "loss": 1.0247, "lr": 7.834247410115783e-05, "epoch": 0.3427901023890785, "percentage": 4.9, "elapsed_time": "8:04:32", "remaining_time": "6 days, 12:50:09"} +{"current_steps": 1608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9942, "lr": 7.839122486288848e-05, "epoch": 0.3430034129692833, "percentage": 4.9, "elapsed_time": "8:04:51", "remaining_time": "6 days, 12:50:04"} +{"current_steps": 1609, "total_steps": 32816, "loss": 1.0535, "lr": 7.843997562461914e-05, "epoch": 0.34321672354948807, "percentage": 4.9, "elapsed_time": "8:05:09", "remaining_time": "6 days, 12:49:46"} +{"current_steps": 1610, "total_steps": 32816, "loss": 1.0553, "lr": 7.848872638634979e-05, "epoch": 0.3434300341296928, "percentage": 4.91, "elapsed_time": "8:05:27", "remaining_time": "6 days, 12:49:30"} +{"current_steps": 1611, "total_steps": 32816, "loss": 1.0253, "lr": 7.853747714808044e-05, "epoch": 0.3436433447098976, "percentage": 4.91, "elapsed_time": "8:05:45", "remaining_time": "6 days, 12:49:10"} +{"current_steps": 1612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9894, "lr": 7.85862279098111e-05, "epoch": 0.3438566552901024, "percentage": 4.91, "elapsed_time": "8:06:03", "remaining_time": "6 days, 12:48:52"} +{"current_steps": 1613, "total_steps": 32816, "loss": 1.0429, "lr": 7.863497867154175e-05, "epoch": 0.3440699658703072, "percentage": 4.92, "elapsed_time": "8:06:21", "remaining_time": "6 days, 12:48:32"} +{"current_steps": 1614, "total_steps": 32816, "loss": 1.0248, "lr": 7.86837294332724e-05, "epoch": 0.34428327645051193, "percentage": 4.92, "elapsed_time": "8:06:39", "remaining_time": "6 days, 12:48:15"} +{"current_steps": 1615, "total_steps": 32816, "loss": 1.0368, "lr": 7.873248019500306e-05, "epoch": 0.3444965870307167, "percentage": 4.92, "elapsed_time": "8:06:57", "remaining_time": "6 days, 12:47:56"} +{"current_steps": 1616, "total_steps": 32816, "loss": 1.0134, "lr": 7.878123095673371e-05, "epoch": 0.3447098976109215, "percentage": 4.92, "elapsed_time": "8:07:16", "remaining_time": "6 days, 12:47:52"} +{"current_steps": 1617, "total_steps": 32816, "loss": 1.0586, "lr": 7.882998171846436e-05, "epoch": 0.34492320819112626, "percentage": 4.93, "elapsed_time": "8:07:34", "remaining_time": "6 days, 12:47:36"} +{"current_steps": 1618, "total_steps": 32816, "loss": 1.0455, "lr": 7.8878732480195e-05, "epoch": 0.34513651877133106, "percentage": 4.93, "elapsed_time": "8:07:53", "remaining_time": "6 days, 12:47:18"} +{"current_steps": 1619, "total_steps": 32816, "loss": 1.0042, "lr": 7.892748324192565e-05, "epoch": 0.34534982935153585, "percentage": 4.93, "elapsed_time": "8:08:11", "remaining_time": "6 days, 12:47:01"} +{"current_steps": 1620, "total_steps": 32816, "loss": 1.0908, "lr": 7.897623400365632e-05, "epoch": 0.3455631399317406, "percentage": 4.94, "elapsed_time": "8:08:29", "remaining_time": "6 days, 12:46:45"} +{"current_steps": 1621, "total_steps": 32816, "loss": 1.0638, "lr": 7.902498476538697e-05, "epoch": 0.3457764505119454, "percentage": 4.94, "elapsed_time": "8:08:47", "remaining_time": "6 days, 12:46:29"} +{"current_steps": 1622, "total_steps": 32816, "loss": 1.0555, "lr": 7.907373552711763e-05, "epoch": 0.3459897610921502, "percentage": 4.94, "elapsed_time": "8:09:05", "remaining_time": "6 days, 12:46:10"} +{"current_steps": 1623, "total_steps": 32816, "loss": 1.0624, "lr": 7.912248628884827e-05, "epoch": 0.3462030716723549, "percentage": 4.95, "elapsed_time": "8:09:23", "remaining_time": "6 days, 12:45:51"} +{"current_steps": 1624, "total_steps": 32816, "loss": 1.0244, "lr": 7.917123705057892e-05, "epoch": 0.3464163822525597, "percentage": 4.95, "elapsed_time": "8:09:41", "remaining_time": "6 days, 12:45:33"} +{"current_steps": 1625, "total_steps": 32816, "loss": 1.0467, "lr": 7.921998781230957e-05, "epoch": 0.3466296928327645, "percentage": 4.95, "elapsed_time": "8:09:59", "remaining_time": "6 days, 12:45:14"} +{"current_steps": 1626, "total_steps": 32816, "loss": 1.0411, "lr": 7.926873857404022e-05, "epoch": 0.3468430034129693, "percentage": 4.95, "elapsed_time": "8:10:17", "remaining_time": "6 days, 12:44:55"} +{"current_steps": 1627, "total_steps": 32816, "loss": 1.0031, "lr": 7.931748933577088e-05, "epoch": 0.34705631399317405, "percentage": 4.96, "elapsed_time": "8:10:35", "remaining_time": "6 days, 12:44:36"} +{"current_steps": 1628, "total_steps": 32816, "loss": 1.0247, "lr": 7.936624009750153e-05, "epoch": 0.34726962457337884, "percentage": 4.96, "elapsed_time": "8:10:53", "remaining_time": "6 days, 12:44:16"} +{"current_steps": 1629, "total_steps": 32816, "loss": 1.0244, "lr": 7.941499085923218e-05, "epoch": 0.34748293515358364, "percentage": 4.96, "elapsed_time": "8:11:12", "remaining_time": "6 days, 12:43:58"} +{"current_steps": 1630, "total_steps": 32816, "loss": 1.0073, "lr": 7.946374162096284e-05, "epoch": 0.3476962457337884, "percentage": 4.97, "elapsed_time": "8:11:30", "remaining_time": "6 days, 12:43:39"} +{"current_steps": 1631, "total_steps": 32816, "loss": 1.0036, "lr": 7.951249238269349e-05, "epoch": 0.3479095563139932, "percentage": 4.97, "elapsed_time": "8:11:48", "remaining_time": "6 days, 12:43:23"} +{"current_steps": 1632, "total_steps": 32816, "loss": 1.0313, "lr": 7.956124314442414e-05, "epoch": 0.34812286689419797, "percentage": 4.97, "elapsed_time": "8:12:06", "remaining_time": "6 days, 12:43:05"} +{"current_steps": 1633, "total_steps": 32816, "loss": 1.0406, "lr": 7.96099939061548e-05, "epoch": 0.3483361774744027, "percentage": 4.98, "elapsed_time": "8:12:24", "remaining_time": "6 days, 12:42:52"} +{"current_steps": 1634, "total_steps": 32816, "loss": 1.0204, "lr": 7.965874466788544e-05, "epoch": 0.3485494880546075, "percentage": 4.98, "elapsed_time": "8:12:42", "remaining_time": "6 days, 12:42:37"} +{"current_steps": 1635, "total_steps": 32816, "loss": 1.0299, "lr": 7.970749542961609e-05, "epoch": 0.3487627986348123, "percentage": 4.98, "elapsed_time": "8:13:00", "remaining_time": "6 days, 12:42:11"} +{"current_steps": 1636, "total_steps": 32816, "loss": 1.0669, "lr": 7.975624619134674e-05, "epoch": 0.34897610921501704, "percentage": 4.99, "elapsed_time": "8:13:18", "remaining_time": "6 days, 12:41:52"} +{"current_steps": 1637, "total_steps": 32816, "loss": 1.0025, "lr": 7.98049969530774e-05, "epoch": 0.34918941979522183, "percentage": 4.99, "elapsed_time": "8:13:36", "remaining_time": "6 days, 12:41:34"} +{"current_steps": 1638, "total_steps": 32816, "loss": 1.0372, "lr": 7.985374771480805e-05, "epoch": 0.34940273037542663, "percentage": 4.99, "elapsed_time": "8:13:54", "remaining_time": "6 days, 12:41:15"} +{"current_steps": 1639, "total_steps": 32816, "loss": 1.0524, "lr": 7.99024984765387e-05, "epoch": 0.3496160409556314, "percentage": 4.99, "elapsed_time": "8:14:13", "remaining_time": "6 days, 12:40:58"} +{"current_steps": 1640, "total_steps": 32816, "loss": 1.0101, "lr": 7.995124923826935e-05, "epoch": 0.34982935153583616, "percentage": 5.0, "elapsed_time": "8:14:31", "remaining_time": "6 days, 12:40:40"} +{"current_steps": 1641, "total_steps": 32816, "loss": 1.0333, "lr": 8e-05, "epoch": 0.35004266211604096, "percentage": 5.0, "elapsed_time": "8:14:49", "remaining_time": "6 days, 12:40:20"} +{"current_steps": 1642, "total_steps": 32816, "loss": 1.01, "lr": 8.004875076173065e-05, "epoch": 0.35025597269624575, "percentage": 5.0, "elapsed_time": "8:15:07", "remaining_time": "6 days, 12:40:01"} +{"current_steps": 1643, "total_steps": 32816, "loss": 1.0175, "lr": 8.009750152346131e-05, "epoch": 0.3504692832764505, "percentage": 5.01, "elapsed_time": "8:15:25", "remaining_time": "6 days, 12:39:43"} +{"current_steps": 1644, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 8.014625228519197e-05, "epoch": 0.3506825938566553, "percentage": 5.01, "elapsed_time": "8:15:43", "remaining_time": "6 days, 12:39:23"} +{"current_steps": 1645, "total_steps": 32816, "loss": 1.0484, "lr": 8.019500304692262e-05, "epoch": 0.3508959044368601, "percentage": 5.01, "elapsed_time": "8:16:01", "remaining_time": "6 days, 12:39:04"} +{"current_steps": 1646, "total_steps": 32816, "loss": 1.0112, "lr": 8.024375380865327e-05, "epoch": 0.3511092150170648, "percentage": 5.02, "elapsed_time": "8:16:19", "remaining_time": "6 days, 12:38:47"} +{"current_steps": 1647, "total_steps": 32816, "loss": 1.0713, "lr": 8.029250457038391e-05, "epoch": 0.3513225255972696, "percentage": 5.02, "elapsed_time": "8:16:37", "remaining_time": "6 days, 12:38:28"} +{"current_steps": 1648, "total_steps": 32816, "loss": 1.0373, "lr": 8.034125533211458e-05, "epoch": 0.3515358361774744, "percentage": 5.02, "elapsed_time": "8:16:55", "remaining_time": "6 days, 12:38:11"} +{"current_steps": 1649, "total_steps": 32816, "loss": 1.0399, "lr": 8.039000609384522e-05, "epoch": 0.35174914675767915, "percentage": 5.02, "elapsed_time": "8:17:13", "remaining_time": "6 days, 12:37:51"} +{"current_steps": 1650, "total_steps": 32816, "loss": 1.0246, "lr": 8.043875685557588e-05, "epoch": 0.35196245733788395, "percentage": 5.03, "elapsed_time": "8:17:31", "remaining_time": "6 days, 12:37:36"} +{"current_steps": 1651, "total_steps": 32816, "loss": 1.0325, "lr": 8.048750761730652e-05, "epoch": 0.35217576791808874, "percentage": 5.03, "elapsed_time": "8:17:49", "remaining_time": "6 days, 12:37:16"} +{"current_steps": 1652, "total_steps": 32816, "loss": 1.0369, "lr": 8.053625837903718e-05, "epoch": 0.35238907849829354, "percentage": 5.03, "elapsed_time": "8:18:07", "remaining_time": "6 days, 12:36:58"} +{"current_steps": 1653, "total_steps": 32816, "loss": 1.0366, "lr": 8.058500914076783e-05, "epoch": 0.3526023890784983, "percentage": 5.04, "elapsed_time": "8:18:25", "remaining_time": "6 days, 12:36:38"} +{"current_steps": 1654, "total_steps": 32816, "loss": 1.0462, "lr": 8.063375990249848e-05, "epoch": 0.3528156996587031, "percentage": 5.04, "elapsed_time": "8:18:43", "remaining_time": "6 days, 12:36:18"} +{"current_steps": 1655, "total_steps": 32816, "loss": 1.0238, "lr": 8.068251066422914e-05, "epoch": 0.35302901023890787, "percentage": 5.04, "elapsed_time": "8:19:02", "remaining_time": "6 days, 12:36:00"} +{"current_steps": 1656, "total_steps": 32816, "loss": 1.0319, "lr": 8.073126142595979e-05, "epoch": 0.3532423208191126, "percentage": 5.05, "elapsed_time": "8:19:20", "remaining_time": "6 days, 12:35:40"} +{"current_steps": 1657, "total_steps": 32816, "loss": 1.0476, "lr": 8.078001218769043e-05, "epoch": 0.3534556313993174, "percentage": 5.05, "elapsed_time": "8:19:38", "remaining_time": "6 days, 12:35:22"} +{"current_steps": 1658, "total_steps": 32816, "loss": 1.0601, "lr": 8.08287629494211e-05, "epoch": 0.3536689419795222, "percentage": 5.05, "elapsed_time": "8:19:56", "remaining_time": "6 days, 12:35:03"} +{"current_steps": 1659, "total_steps": 32816, "loss": 1.0421, "lr": 8.087751371115173e-05, "epoch": 0.35388225255972694, "percentage": 5.06, "elapsed_time": "8:20:14", "remaining_time": "6 days, 12:34:47"} +{"current_steps": 1660, "total_steps": 32816, "loss": 1.055, "lr": 8.09262644728824e-05, "epoch": 0.35409556313993173, "percentage": 5.06, "elapsed_time": "8:20:32", "remaining_time": "6 days, 12:34:29"} +{"current_steps": 1661, "total_steps": 32816, "loss": 1.062, "lr": 8.097501523461304e-05, "epoch": 0.35430887372013653, "percentage": 5.06, "elapsed_time": "8:20:50", "remaining_time": "6 days, 12:34:13"} +{"current_steps": 1662, "total_steps": 32816, "loss": 1.0668, "lr": 8.102376599634369e-05, "epoch": 0.35452218430034127, "percentage": 5.06, "elapsed_time": "8:21:08", "remaining_time": "6 days, 12:33:54"} +{"current_steps": 1663, "total_steps": 32816, "loss": 1.0198, "lr": 8.107251675807436e-05, "epoch": 0.35473549488054607, "percentage": 5.07, "elapsed_time": "8:21:26", "remaining_time": "6 days, 12:33:35"} +{"current_steps": 1664, "total_steps": 32816, "loss": 1.0506, "lr": 8.1121267519805e-05, "epoch": 0.35494880546075086, "percentage": 5.07, "elapsed_time": "8:21:44", "remaining_time": "6 days, 12:33:15"} +{"current_steps": 1665, "total_steps": 32816, "loss": 1.0373, "lr": 8.117001828153567e-05, "epoch": 0.35516211604095566, "percentage": 5.07, "elapsed_time": "8:22:02", "remaining_time": "6 days, 12:32:56"} +{"current_steps": 1666, "total_steps": 32816, "loss": 1.0366, "lr": 8.12187690432663e-05, "epoch": 0.3553754266211604, "percentage": 5.08, "elapsed_time": "8:22:20", "remaining_time": "6 days, 12:32:36"} +{"current_steps": 1667, "total_steps": 32816, "loss": 1.0333, "lr": 8.126751980499697e-05, "epoch": 0.3555887372013652, "percentage": 5.08, "elapsed_time": "8:22:38", "remaining_time": "6 days, 12:32:20"} +{"current_steps": 1668, "total_steps": 32816, "loss": 1.0335, "lr": 8.131627056672761e-05, "epoch": 0.35580204778157, "percentage": 5.08, "elapsed_time": "8:22:57", "remaining_time": "6 days, 12:32:14"} +{"current_steps": 1669, "total_steps": 32816, "loss": 1.0512, "lr": 8.136502132845826e-05, "epoch": 0.3560153583617747, "percentage": 5.09, "elapsed_time": "8:23:15", "remaining_time": "6 days, 12:31:55"} +{"current_steps": 1670, "total_steps": 32816, "loss": 1.0189, "lr": 8.141377209018892e-05, "epoch": 0.3562286689419795, "percentage": 5.09, "elapsed_time": "8:23:33", "remaining_time": "6 days, 12:31:35"} +{"current_steps": 1671, "total_steps": 32816, "loss": 1.0272, "lr": 8.146252285191957e-05, "epoch": 0.3564419795221843, "percentage": 5.09, "elapsed_time": "8:23:51", "remaining_time": "6 days, 12:31:17"} +{"current_steps": 1672, "total_steps": 32816, "loss": 1.0689, "lr": 8.151127361365022e-05, "epoch": 0.35665529010238906, "percentage": 5.1, "elapsed_time": "8:24:10", "remaining_time": "6 days, 12:31:02"} +{"current_steps": 1673, "total_steps": 32816, "loss": 1.0474, "lr": 8.156002437538088e-05, "epoch": 0.35686860068259385, "percentage": 5.1, "elapsed_time": "8:24:28", "remaining_time": "6 days, 12:30:43"} +{"current_steps": 1674, "total_steps": 32816, "loss": 1.0171, "lr": 8.160877513711152e-05, "epoch": 0.35708191126279865, "percentage": 5.1, "elapsed_time": "8:24:46", "remaining_time": "6 days, 12:30:25"} +{"current_steps": 1675, "total_steps": 32816, "loss": 1.0444, "lr": 8.165752589884218e-05, "epoch": 0.3572952218430034, "percentage": 5.1, "elapsed_time": "8:25:04", "remaining_time": "6 days, 12:30:06"} +{"current_steps": 1676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9968, "lr": 8.170627666057282e-05, "epoch": 0.3575085324232082, "percentage": 5.11, "elapsed_time": "8:25:22", "remaining_time": "6 days, 12:29:48"} +{"current_steps": 1677, "total_steps": 32816, "loss": 1.0016, "lr": 8.175502742230349e-05, "epoch": 0.357721843003413, "percentage": 5.11, "elapsed_time": "8:25:40", "remaining_time": "6 days, 12:29:28"} +{"current_steps": 1678, "total_steps": 32816, "loss": 1.0416, "lr": 8.180377818403413e-05, "epoch": 0.35793515358361777, "percentage": 5.11, "elapsed_time": "8:25:58", "remaining_time": "6 days, 12:29:10"} +{"current_steps": 1679, "total_steps": 32816, "loss": 1.0216, "lr": 8.185252894576478e-05, "epoch": 0.3581484641638225, "percentage": 5.12, "elapsed_time": "8:26:16", "remaining_time": "6 days, 12:28:51"} +{"current_steps": 1680, "total_steps": 32816, "loss": 1.0186, "lr": 8.190127970749543e-05, "epoch": 0.3583617747440273, "percentage": 5.12, "elapsed_time": "8:26:34", "remaining_time": "6 days, 12:28:32"} +{"current_steps": 1681, "total_steps": 32816, "loss": 1.0336, "lr": 8.195003046922609e-05, "epoch": 0.3585750853242321, "percentage": 5.12, "elapsed_time": "8:26:52", "remaining_time": "6 days, 12:28:14"} +{"current_steps": 1682, "total_steps": 32816, "loss": 1.0302, "lr": 8.199878123095675e-05, "epoch": 0.35878839590443684, "percentage": 5.13, "elapsed_time": "8:27:10", "remaining_time": "6 days, 12:27:55"} +{"current_steps": 1683, "total_steps": 32816, "loss": 1.0351, "lr": 8.204753199268739e-05, "epoch": 0.35900170648464164, "percentage": 5.13, "elapsed_time": "8:27:28", "remaining_time": "6 days, 12:27:35"} +{"current_steps": 1684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9906, "lr": 8.209628275441803e-05, "epoch": 0.35921501706484643, "percentage": 5.13, "elapsed_time": "8:27:46", "remaining_time": "6 days, 12:27:19"} +{"current_steps": 1685, "total_steps": 32816, "loss": 1.0085, "lr": 8.21450335161487e-05, "epoch": 0.35942832764505117, "percentage": 5.13, "elapsed_time": "8:28:04", "remaining_time": "6 days, 12:27:00"} +{"current_steps": 1686, "total_steps": 32816, "loss": 1.0189, "lr": 8.219378427787934e-05, "epoch": 0.35964163822525597, "percentage": 5.14, "elapsed_time": "8:28:23", "remaining_time": "6 days, 12:26:44"} +{"current_steps": 1687, "total_steps": 32816, "loss": 1.0135, "lr": 8.224253503961e-05, "epoch": 0.35985494880546076, "percentage": 5.14, "elapsed_time": "8:28:42", "remaining_time": "6 days, 12:26:43"} +{"current_steps": 1688, "total_steps": 32816, "loss": 1.0402, "lr": 8.229128580134066e-05, "epoch": 0.36006825938566556, "percentage": 5.14, "elapsed_time": "8:29:00", "remaining_time": "6 days, 12:26:24"} +{"current_steps": 1689, "total_steps": 32816, "loss": 1.017, "lr": 8.23400365630713e-05, "epoch": 0.3602815699658703, "percentage": 5.15, "elapsed_time": "8:29:18", "remaining_time": "6 days, 12:26:06"} +{"current_steps": 1690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 8.238878732480196e-05, "epoch": 0.3604948805460751, "percentage": 5.15, "elapsed_time": "8:29:36", "remaining_time": "6 days, 12:25:48"} +{"current_steps": 1691, "total_steps": 32816, "loss": 1.0361, "lr": 8.24375380865326e-05, "epoch": 0.3607081911262799, "percentage": 5.15, "elapsed_time": "8:29:54", "remaining_time": "6 days, 12:25:29"} +{"current_steps": 1692, "total_steps": 32816, "loss": 1.0294, "lr": 8.248628884826327e-05, "epoch": 0.3609215017064846, "percentage": 5.16, "elapsed_time": "8:30:12", "remaining_time": "6 days, 12:25:12"} +{"current_steps": 1693, "total_steps": 32816, "loss": 1.038, "lr": 8.253503960999391e-05, "epoch": 0.3611348122866894, "percentage": 5.16, "elapsed_time": "8:30:30", "remaining_time": "6 days, 12:24:55"} +{"current_steps": 1694, "total_steps": 32816, "loss": 1.0313, "lr": 8.258379037172456e-05, "epoch": 0.3613481228668942, "percentage": 5.16, "elapsed_time": "8:30:48", "remaining_time": "6 days, 12:24:35"} +{"current_steps": 1695, "total_steps": 32816, "loss": 1.0434, "lr": 8.263254113345522e-05, "epoch": 0.36156143344709896, "percentage": 5.17, "elapsed_time": "8:31:07", "remaining_time": "6 days, 12:24:21"} +{"current_steps": 1696, "total_steps": 32816, "loss": 1.059, "lr": 8.268129189518587e-05, "epoch": 0.36177474402730375, "percentage": 5.17, "elapsed_time": "8:31:25", "remaining_time": "6 days, 12:24:02"} +{"current_steps": 1697, "total_steps": 32816, "loss": 1.0245, "lr": 8.273004265691652e-05, "epoch": 0.36198805460750855, "percentage": 5.17, "elapsed_time": "8:31:43", "remaining_time": "6 days, 12:23:45"} +{"current_steps": 1698, "total_steps": 32816, "loss": 1.0221, "lr": 8.277879341864717e-05, "epoch": 0.3622013651877133, "percentage": 5.17, "elapsed_time": "8:32:01", "remaining_time": "6 days, 12:23:25"} +{"current_steps": 1699, "total_steps": 32816, "loss": 1.0744, "lr": 8.282754418037781e-05, "epoch": 0.3624146757679181, "percentage": 5.18, "elapsed_time": "8:32:18", "remaining_time": "6 days, 12:23:01"} +{"current_steps": 1700, "total_steps": 32816, "loss": 1.0395, "lr": 8.287629494210848e-05, "epoch": 0.3626279863481229, "percentage": 5.18, "elapsed_time": "8:32:37", "remaining_time": "6 days, 12:22:43"} +{"current_steps": 1701, "total_steps": 32816, "loss": 1.0239, "lr": 8.292504570383912e-05, "epoch": 0.3628412969283277, "percentage": 5.18, "elapsed_time": "8:32:55", "remaining_time": "6 days, 12:22:31"} +{"current_steps": 1702, "total_steps": 32816, "loss": 1.0315, "lr": 8.297379646556979e-05, "epoch": 0.3630546075085324, "percentage": 5.19, "elapsed_time": "8:33:13", "remaining_time": "6 days, 12:22:13"} +{"current_steps": 1703, "total_steps": 32816, "loss": 1.0127, "lr": 8.302254722730043e-05, "epoch": 0.3632679180887372, "percentage": 5.19, "elapsed_time": "8:33:32", "remaining_time": "6 days, 12:22:09"} +{"current_steps": 1704, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 8.307129798903108e-05, "epoch": 0.363481228668942, "percentage": 5.19, "elapsed_time": "8:33:50", "remaining_time": "6 days, 12:21:50"} +{"current_steps": 1705, "total_steps": 32816, "loss": 1.0416, "lr": 8.312004875076175e-05, "epoch": 0.36369453924914674, "percentage": 5.2, "elapsed_time": "8:34:08", "remaining_time": "6 days, 12:21:34"} +{"current_steps": 1706, "total_steps": 32816, "loss": 1.039, "lr": 8.316879951249239e-05, "epoch": 0.36390784982935154, "percentage": 5.2, "elapsed_time": "8:34:26", "remaining_time": "6 days, 12:21:15"} +{"current_steps": 1707, "total_steps": 32816, "loss": 1.0432, "lr": 8.321755027422305e-05, "epoch": 0.36412116040955633, "percentage": 5.2, "elapsed_time": "8:34:44", "remaining_time": "6 days, 12:20:56"} +{"current_steps": 1708, "total_steps": 32816, "loss": 1.0467, "lr": 8.326630103595369e-05, "epoch": 0.3643344709897611, "percentage": 5.2, "elapsed_time": "8:35:02", "remaining_time": "6 days, 12:20:37"} +{"current_steps": 1709, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 8.331505179768436e-05, "epoch": 0.36454778156996587, "percentage": 5.21, "elapsed_time": "8:35:20", "remaining_time": "6 days, 12:20:18"} +{"current_steps": 1710, "total_steps": 32816, "loss": 1.0257, "lr": 8.3363802559415e-05, "epoch": 0.36476109215017066, "percentage": 5.21, "elapsed_time": "8:35:38", "remaining_time": "6 days, 12:19:59"} +{"current_steps": 1711, "total_steps": 32816, "loss": 1.0227, "lr": 8.341255332114565e-05, "epoch": 0.3649744027303754, "percentage": 5.21, "elapsed_time": "8:35:56", "remaining_time": "6 days, 12:19:39"} +{"current_steps": 1712, "total_steps": 32816, "loss": 1.0545, "lr": 8.34613040828763e-05, "epoch": 0.3651877133105802, "percentage": 5.22, "elapsed_time": "8:36:14", "remaining_time": "6 days, 12:19:20"} +{"current_steps": 1713, "total_steps": 32816, "loss": 1.0232, "lr": 8.351005484460696e-05, "epoch": 0.365401023890785, "percentage": 5.22, "elapsed_time": "8:36:33", "remaining_time": "6 days, 12:19:01"} +{"current_steps": 1714, "total_steps": 32816, "loss": 1.0409, "lr": 8.355880560633761e-05, "epoch": 0.3656143344709898, "percentage": 5.22, "elapsed_time": "8:36:51", "remaining_time": "6 days, 12:18:44"} +{"current_steps": 1715, "total_steps": 32816, "loss": 1.0156, "lr": 8.360755636806826e-05, "epoch": 0.3658276450511945, "percentage": 5.23, "elapsed_time": "8:37:09", "remaining_time": "6 days, 12:18:24"} +{"current_steps": 1716, "total_steps": 32816, "loss": 1.0206, "lr": 8.36563071297989e-05, "epoch": 0.3660409556313993, "percentage": 5.23, "elapsed_time": "8:37:27", "remaining_time": "6 days, 12:18:05"} +{"current_steps": 1717, "total_steps": 32816, "loss": 1.0316, "lr": 8.370505789152957e-05, "epoch": 0.3662542662116041, "percentage": 5.23, "elapsed_time": "8:37:45", "remaining_time": "6 days, 12:17:45"} +{"current_steps": 1718, "total_steps": 32816, "loss": 1.0244, "lr": 8.375380865326021e-05, "epoch": 0.36646757679180886, "percentage": 5.24, "elapsed_time": "8:38:03", "remaining_time": "6 days, 12:17:26"} +{"current_steps": 1719, "total_steps": 32816, "loss": 1.0298, "lr": 8.380255941499087e-05, "epoch": 0.36668088737201365, "percentage": 5.24, "elapsed_time": "8:38:21", "remaining_time": "6 days, 12:17:08"} +{"current_steps": 1720, "total_steps": 32816, "loss": 1.018, "lr": 8.385131017672151e-05, "epoch": 0.36689419795221845, "percentage": 5.24, "elapsed_time": "8:38:39", "remaining_time": "6 days, 12:16:49"} +{"current_steps": 1721, "total_steps": 32816, "loss": 1.024, "lr": 8.390006093845217e-05, "epoch": 0.3671075085324232, "percentage": 5.24, "elapsed_time": "8:38:57", "remaining_time": "6 days, 12:16:37"} +{"current_steps": 1722, "total_steps": 32816, "loss": 1.0328, "lr": 8.394881170018282e-05, "epoch": 0.367320819112628, "percentage": 5.25, "elapsed_time": "8:39:15", "remaining_time": "6 days, 12:16:16"} +{"current_steps": 1723, "total_steps": 32816, "loss": 1.0649, "lr": 8.399756246191347e-05, "epoch": 0.3675341296928328, "percentage": 5.25, "elapsed_time": "8:39:33", "remaining_time": "6 days, 12:15:56"} +{"current_steps": 1724, "total_steps": 32816, "loss": 1.0271, "lr": 8.404631322364414e-05, "epoch": 0.3677474402730375, "percentage": 5.25, "elapsed_time": "8:39:51", "remaining_time": "6 days, 12:15:37"} +{"current_steps": 1725, "total_steps": 32816, "loss": 1.015, "lr": 8.409506398537478e-05, "epoch": 0.3679607508532423, "percentage": 5.26, "elapsed_time": "8:40:09", "remaining_time": "6 days, 12:15:18"} +{"current_steps": 1726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9974, "lr": 8.414381474710542e-05, "epoch": 0.3681740614334471, "percentage": 5.26, "elapsed_time": "8:40:28", "remaining_time": "6 days, 12:15:02"} +{"current_steps": 1727, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 8.419256550883608e-05, "epoch": 0.3683873720136519, "percentage": 5.26, "elapsed_time": "8:40:46", "remaining_time": "6 days, 12:14:42"} +{"current_steps": 1728, "total_steps": 32816, "loss": 1.053, "lr": 8.424131627056672e-05, "epoch": 0.36860068259385664, "percentage": 5.27, "elapsed_time": "8:41:04", "remaining_time": "6 days, 12:14:25"} +{"current_steps": 1729, "total_steps": 32816, "loss": 1.0284, "lr": 8.429006703229739e-05, "epoch": 0.36881399317406144, "percentage": 5.27, "elapsed_time": "8:41:22", "remaining_time": "6 days, 12:14:07"} +{"current_steps": 1730, "total_steps": 32816, "loss": 1.0438, "lr": 8.433881779402804e-05, "epoch": 0.36902730375426623, "percentage": 5.27, "elapsed_time": "8:41:40", "remaining_time": "6 days, 12:13:48"} +{"current_steps": 1731, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 8.438756855575868e-05, "epoch": 0.369240614334471, "percentage": 5.27, "elapsed_time": "8:41:58", "remaining_time": "6 days, 12:13:29"} +{"current_steps": 1732, "total_steps": 32816, "loss": 1.0326, "lr": 8.443631931748935e-05, "epoch": 0.36945392491467577, "percentage": 5.28, "elapsed_time": "8:42:16", "remaining_time": "6 days, 12:13:10"} +{"current_steps": 1733, "total_steps": 32816, "loss": 1.0217, "lr": 8.448507007921999e-05, "epoch": 0.36966723549488056, "percentage": 5.28, "elapsed_time": "8:42:34", "remaining_time": "6 days, 12:12:55"} +{"current_steps": 1734, "total_steps": 32816, "loss": 1.0211, "lr": 8.453382084095066e-05, "epoch": 0.3698805460750853, "percentage": 5.28, "elapsed_time": "8:42:52", "remaining_time": "6 days, 12:12:36"} +{"current_steps": 1735, "total_steps": 32816, "loss": 1.0179, "lr": 8.45825716026813e-05, "epoch": 0.3700938566552901, "percentage": 5.29, "elapsed_time": "8:43:10", "remaining_time": "6 days, 12:12:20"} +{"current_steps": 1736, "total_steps": 32816, "loss": 1.0409, "lr": 8.463132236441195e-05, "epoch": 0.3703071672354949, "percentage": 5.29, "elapsed_time": "8:43:28", "remaining_time": "6 days, 12:12:01"} +{"current_steps": 1737, "total_steps": 32816, "loss": 1.0273, "lr": 8.46800731261426e-05, "epoch": 0.37052047781569963, "percentage": 5.29, "elapsed_time": "8:43:47", "remaining_time": "6 days, 12:11:43"} +{"current_steps": 1738, "total_steps": 32816, "loss": 1.0286, "lr": 8.472882388787325e-05, "epoch": 0.37073378839590443, "percentage": 5.3, "elapsed_time": "8:44:05", "remaining_time": "6 days, 12:11:35"} +{"current_steps": 1739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9953, "lr": 8.477757464960391e-05, "epoch": 0.3709470989761092, "percentage": 5.3, "elapsed_time": "8:44:24", "remaining_time": "6 days, 12:11:30"} +{"current_steps": 1740, "total_steps": 32816, "loss": 1.032, "lr": 8.482632541133456e-05, "epoch": 0.371160409556314, "percentage": 5.3, "elapsed_time": "8:44:42", "remaining_time": "6 days, 12:11:13"} +{"current_steps": 1741, "total_steps": 32816, "loss": 1.0087, "lr": 8.48750761730652e-05, "epoch": 0.37137372013651876, "percentage": 5.31, "elapsed_time": "8:45:00", "remaining_time": "6 days, 12:10:57"} +{"current_steps": 1742, "total_steps": 32816, "loss": 1.0335, "lr": 8.492382693479587e-05, "epoch": 0.37158703071672355, "percentage": 5.31, "elapsed_time": "8:45:18", "remaining_time": "6 days, 12:10:38"} +{"current_steps": 1743, "total_steps": 32816, "loss": 1.0322, "lr": 8.49725776965265e-05, "epoch": 0.37180034129692835, "percentage": 5.31, "elapsed_time": "8:45:37", "remaining_time": "6 days, 12:10:21"} +{"current_steps": 1744, "total_steps": 32816, "loss": 1.0444, "lr": 8.502132845825717e-05, "epoch": 0.3720136518771331, "percentage": 5.31, "elapsed_time": "8:45:55", "remaining_time": "6 days, 12:10:01"} +{"current_steps": 1745, "total_steps": 32816, "loss": 1.0151, "lr": 8.507007921998781e-05, "epoch": 0.3722269624573379, "percentage": 5.32, "elapsed_time": "8:46:13", "remaining_time": "6 days, 12:09:44"} +{"current_steps": 1746, "total_steps": 32816, "loss": 1.0011, "lr": 8.511882998171847e-05, "epoch": 0.3724402730375427, "percentage": 5.32, "elapsed_time": "8:46:31", "remaining_time": "6 days, 12:09:25"} +{"current_steps": 1747, "total_steps": 32816, "loss": 1.0269, "lr": 8.516758074344913e-05, "epoch": 0.3726535836177474, "percentage": 5.32, "elapsed_time": "8:46:49", "remaining_time": "6 days, 12:09:08"} +{"current_steps": 1748, "total_steps": 32816, "loss": 1.0145, "lr": 8.521633150517977e-05, "epoch": 0.3728668941979522, "percentage": 5.33, "elapsed_time": "8:47:07", "remaining_time": "6 days, 12:08:52"} +{"current_steps": 1749, "total_steps": 32816, "loss": 1.0236, "lr": 8.526508226691044e-05, "epoch": 0.373080204778157, "percentage": 5.33, "elapsed_time": "8:47:25", "remaining_time": "6 days, 12:08:34"} +{"current_steps": 1750, "total_steps": 32816, "loss": 1.0771, "lr": 8.531383302864108e-05, "epoch": 0.37329351535836175, "percentage": 5.33, "elapsed_time": "8:47:43", "remaining_time": "6 days, 12:08:18"} +{"current_steps": 1751, "total_steps": 32816, "loss": 1.0073, "lr": 8.536258379037174e-05, "epoch": 0.37350682593856654, "percentage": 5.34, "elapsed_time": "8:48:01", "remaining_time": "6 days, 12:07:59"} +{"current_steps": 1752, "total_steps": 32816, "loss": 1.0385, "lr": 8.541133455210238e-05, "epoch": 0.37372013651877134, "percentage": 5.34, "elapsed_time": "8:48:20", "remaining_time": "6 days, 12:07:41"} +{"current_steps": 1753, "total_steps": 32816, "loss": 1.0837, "lr": 8.546008531383304e-05, "epoch": 0.37393344709897613, "percentage": 5.34, "elapsed_time": "8:48:38", "remaining_time": "6 days, 12:07:22"} +{"current_steps": 1754, "total_steps": 32816, "loss": 1.0209, "lr": 8.550883607556369e-05, "epoch": 0.3741467576791809, "percentage": 5.34, "elapsed_time": "8:48:56", "remaining_time": "6 days, 12:07:03"} +{"current_steps": 1755, "total_steps": 32816, "loss": 1.0278, "lr": 8.555758683729434e-05, "epoch": 0.37436006825938567, "percentage": 5.35, "elapsed_time": "8:49:13", "remaining_time": "6 days, 12:06:40"} +{"current_steps": 1756, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 8.5606337599025e-05, "epoch": 0.37457337883959047, "percentage": 5.35, "elapsed_time": "8:49:32", "remaining_time": "6 days, 12:06:21"} +{"current_steps": 1757, "total_steps": 32816, "loss": 1.0269, "lr": 8.565508836075565e-05, "epoch": 0.3747866894197952, "percentage": 5.35, "elapsed_time": "8:49:50", "remaining_time": "6 days, 12:06:02"} +{"current_steps": 1758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9982, "lr": 8.570383912248629e-05, "epoch": 0.375, "percentage": 5.36, "elapsed_time": "8:50:08", "remaining_time": "6 days, 12:05:43"} +{"current_steps": 1759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9965, "lr": 8.575258988421695e-05, "epoch": 0.3752133105802048, "percentage": 5.36, "elapsed_time": "8:50:26", "remaining_time": "6 days, 12:05:23"} +{"current_steps": 1760, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 8.58013406459476e-05, "epoch": 0.37542662116040953, "percentage": 5.36, "elapsed_time": "8:50:44", "remaining_time": "6 days, 12:05:04"} +{"current_steps": 1761, "total_steps": 32816, "loss": 1.0209, "lr": 8.585009140767826e-05, "epoch": 0.37563993174061433, "percentage": 5.37, "elapsed_time": "8:51:02", "remaining_time": "6 days, 12:04:46"} +{"current_steps": 1762, "total_steps": 32816, "loss": 1.0022, "lr": 8.58988421694089e-05, "epoch": 0.3758532423208191, "percentage": 5.37, "elapsed_time": "8:51:20", "remaining_time": "6 days, 12:04:28"} +{"current_steps": 1763, "total_steps": 32816, "loss": 1.0359, "lr": 8.594759293113955e-05, "epoch": 0.37606655290102387, "percentage": 5.37, "elapsed_time": "8:51:38", "remaining_time": "6 days, 12:04:10"} +{"current_steps": 1764, "total_steps": 32816, "loss": 1.0434, "lr": 8.59963436928702e-05, "epoch": 0.37627986348122866, "percentage": 5.38, "elapsed_time": "8:51:56", "remaining_time": "6 days, 12:03:51"} +{"current_steps": 1765, "total_steps": 32816, "loss": 1.0222, "lr": 8.604509445460086e-05, "epoch": 0.37649317406143346, "percentage": 5.38, "elapsed_time": "8:52:14", "remaining_time": "6 days, 12:03:32"} +{"current_steps": 1766, "total_steps": 32816, "loss": 1.0272, "lr": 8.609384521633153e-05, "epoch": 0.37670648464163825, "percentage": 5.38, "elapsed_time": "8:52:32", "remaining_time": "6 days, 12:03:13"} +{"current_steps": 1767, "total_steps": 32816, "loss": 1.0012, "lr": 8.614259597806217e-05, "epoch": 0.376919795221843, "percentage": 5.38, "elapsed_time": "8:52:50", "remaining_time": "6 days, 12:02:53"} +{"current_steps": 1768, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 8.61913467397928e-05, "epoch": 0.3771331058020478, "percentage": 5.39, "elapsed_time": "8:53:08", "remaining_time": "6 days, 12:02:34"} +{"current_steps": 1769, "total_steps": 32816, "loss": 1.0272, "lr": 8.624009750152347e-05, "epoch": 0.3773464163822526, "percentage": 5.39, "elapsed_time": "8:53:27", "remaining_time": "6 days, 12:02:23"} +{"current_steps": 1770, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 8.628884826325411e-05, "epoch": 0.3775597269624573, "percentage": 5.39, "elapsed_time": "8:53:45", "remaining_time": "6 days, 12:02:06"} +{"current_steps": 1771, "total_steps": 32816, "loss": 1.0182, "lr": 8.633759902498478e-05, "epoch": 0.3777730375426621, "percentage": 5.4, "elapsed_time": "8:54:03", "remaining_time": "6 days, 12:01:47"} +{"current_steps": 1772, "total_steps": 32816, "loss": 1.0656, "lr": 8.638634978671543e-05, "epoch": 0.3779863481228669, "percentage": 5.4, "elapsed_time": "8:54:21", "remaining_time": "6 days, 12:01:28"} +{"current_steps": 1773, "total_steps": 32816, "loss": 1.0346, "lr": 8.643510054844607e-05, "epoch": 0.37819965870307165, "percentage": 5.4, "elapsed_time": "8:54:39", "remaining_time": "6 days, 12:01:08"} +{"current_steps": 1774, "total_steps": 32816, "loss": 1.0253, "lr": 8.648385131017674e-05, "epoch": 0.37841296928327645, "percentage": 5.41, "elapsed_time": "8:54:57", "remaining_time": "6 days, 12:00:49"} +{"current_steps": 1775, "total_steps": 32816, "loss": 1.0293, "lr": 8.653260207190738e-05, "epoch": 0.37862627986348124, "percentage": 5.41, "elapsed_time": "8:55:15", "remaining_time": "6 days, 12:00:30"} +{"current_steps": 1776, "total_steps": 32816, "loss": 1.0188, "lr": 8.658135283363804e-05, "epoch": 0.378839590443686, "percentage": 5.41, "elapsed_time": "8:55:34", "remaining_time": "6 days, 12:00:24"} +{"current_steps": 1777, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 8.663010359536868e-05, "epoch": 0.3790529010238908, "percentage": 5.42, "elapsed_time": "8:55:52", "remaining_time": "6 days, 12:00:07"} +{"current_steps": 1778, "total_steps": 32816, "loss": 1.0746, "lr": 8.667885435709933e-05, "epoch": 0.37926621160409557, "percentage": 5.42, "elapsed_time": "8:56:10", "remaining_time": "6 days, 11:59:48"} +{"current_steps": 1779, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 8.672760511882999e-05, "epoch": 0.37947952218430037, "percentage": 5.42, "elapsed_time": "8:56:28", "remaining_time": "6 days, 11:59:28"} +{"current_steps": 1780, "total_steps": 32816, "loss": 1.0198, "lr": 8.677635588056064e-05, "epoch": 0.3796928327645051, "percentage": 5.42, "elapsed_time": "8:56:46", "remaining_time": "6 days, 11:59:11"} +{"current_steps": 1781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9876, "lr": 8.68251066422913e-05, "epoch": 0.3799061433447099, "percentage": 5.43, "elapsed_time": "8:57:04", "remaining_time": "6 days, 11:58:52"} +{"current_steps": 1782, "total_steps": 32816, "loss": 1.0433, "lr": 8.687385740402195e-05, "epoch": 0.3801194539249147, "percentage": 5.43, "elapsed_time": "8:57:22", "remaining_time": "6 days, 11:58:35"} +{"current_steps": 1783, "total_steps": 32816, "loss": 1.0407, "lr": 8.692260816575259e-05, "epoch": 0.38033276450511944, "percentage": 5.43, "elapsed_time": "8:57:40", "remaining_time": "6 days, 11:58:16"} +{"current_steps": 1784, "total_steps": 32816, "loss": 0.998, "lr": 8.697135892748325e-05, "epoch": 0.38054607508532423, "percentage": 5.44, "elapsed_time": "8:57:58", "remaining_time": "6 days, 11:58:00"} +{"current_steps": 1785, "total_steps": 32816, "loss": 1.0176, "lr": 8.702010968921389e-05, "epoch": 0.380759385665529, "percentage": 5.44, "elapsed_time": "8:58:16", "remaining_time": "6 days, 11:57:41"} +{"current_steps": 1786, "total_steps": 32816, "loss": 1.0327, "lr": 8.706886045094456e-05, "epoch": 0.38097269624573377, "percentage": 5.44, "elapsed_time": "8:58:34", "remaining_time": "6 days, 11:57:21"} +{"current_steps": 1787, "total_steps": 32816, "loss": 1.0273, "lr": 8.71176112126752e-05, "epoch": 0.38118600682593856, "percentage": 5.45, "elapsed_time": "8:58:53", "remaining_time": "6 days, 11:57:02"} +{"current_steps": 1788, "total_steps": 32816, "loss": 1.0396, "lr": 8.716636197440585e-05, "epoch": 0.38139931740614336, "percentage": 5.45, "elapsed_time": "8:59:12", "remaining_time": "6 days, 11:56:59"} +{"current_steps": 1789, "total_steps": 32816, "loss": 1.0301, "lr": 8.721511273613652e-05, "epoch": 0.3816126279863481, "percentage": 5.45, "elapsed_time": "8:59:30", "remaining_time": "6 days, 11:56:40"} +{"current_steps": 1790, "total_steps": 32816, "loss": 1.0182, "lr": 8.726386349786716e-05, "epoch": 0.3818259385665529, "percentage": 5.45, "elapsed_time": "8:59:48", "remaining_time": "6 days, 11:56:23"} +{"current_steps": 1791, "total_steps": 32816, "loss": 1.0776, "lr": 8.731261425959782e-05, "epoch": 0.3820392491467577, "percentage": 5.46, "elapsed_time": "9:00:06", "remaining_time": "6 days, 11:56:04"} +{"current_steps": 1792, "total_steps": 32816, "loss": 1.0377, "lr": 8.736136502132846e-05, "epoch": 0.3822525597269625, "percentage": 5.46, "elapsed_time": "9:00:24", "remaining_time": "6 days, 11:55:44"} +{"current_steps": 1793, "total_steps": 32816, "loss": 1.0275, "lr": 8.741011578305913e-05, "epoch": 0.3824658703071672, "percentage": 5.46, "elapsed_time": "9:00:42", "remaining_time": "6 days, 11:55:27"} +{"current_steps": 1794, "total_steps": 32816, "loss": 1.0185, "lr": 8.745886654478977e-05, "epoch": 0.382679180887372, "percentage": 5.47, "elapsed_time": "9:01:00", "remaining_time": "6 days, 11:55:09"} +{"current_steps": 1795, "total_steps": 32816, "loss": 1.0273, "lr": 8.750761730652042e-05, "epoch": 0.3828924914675768, "percentage": 5.47, "elapsed_time": "9:01:18", "remaining_time": "6 days, 11:54:50"} +{"current_steps": 1796, "total_steps": 32816, "loss": 1.025, "lr": 8.755636806825108e-05, "epoch": 0.38310580204778155, "percentage": 5.47, "elapsed_time": "9:01:36", "remaining_time": "6 days, 11:54:31"} +{"current_steps": 1797, "total_steps": 32816, "loss": 1.0491, "lr": 8.760511882998173e-05, "epoch": 0.38331911262798635, "percentage": 5.48, "elapsed_time": "9:01:54", "remaining_time": "6 days, 11:54:12"} +{"current_steps": 1798, "total_steps": 32816, "loss": 1.0335, "lr": 8.765386959171238e-05, "epoch": 0.38353242320819114, "percentage": 5.48, "elapsed_time": "9:02:12", "remaining_time": "6 days, 11:53:51"} +{"current_steps": 1799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9975, "lr": 8.770262035344303e-05, "epoch": 0.3837457337883959, "percentage": 5.48, "elapsed_time": "9:02:30", "remaining_time": "6 days, 11:53:32"} +{"current_steps": 1800, "total_steps": 32816, "loss": 1.0206, "lr": 8.775137111517367e-05, "epoch": 0.3839590443686007, "percentage": 5.49, "elapsed_time": "9:02:48", "remaining_time": "6 days, 11:53:13"} +{"current_steps": 1801, "total_steps": 32816, "loss": 1.0028, "lr": 8.780012187690434e-05, "epoch": 0.3841723549488055, "percentage": 5.49, "elapsed_time": "9:03:06", "remaining_time": "6 days, 11:52:53"} +{"current_steps": 1802, "total_steps": 32816, "loss": 1.0141, "lr": 8.784887263863498e-05, "epoch": 0.3843856655290102, "percentage": 5.49, "elapsed_time": "9:03:24", "remaining_time": "6 days, 11:52:35"} +{"current_steps": 1803, "total_steps": 32816, "loss": 1.015, "lr": 8.789762340036565e-05, "epoch": 0.384598976109215, "percentage": 5.49, "elapsed_time": "9:03:42", "remaining_time": "6 days, 11:52:19"} +{"current_steps": 1804, "total_steps": 32816, "loss": 1.0569, "lr": 8.794637416209629e-05, "epoch": 0.3848122866894198, "percentage": 5.5, "elapsed_time": "9:04:00", "remaining_time": "6 days, 11:52:00"} +{"current_steps": 1805, "total_steps": 32816, "loss": 1.0461, "lr": 8.799512492382694e-05, "epoch": 0.3850255972696246, "percentage": 5.5, "elapsed_time": "9:04:18", "remaining_time": "6 days, 11:51:41"} +{"current_steps": 1806, "total_steps": 32816, "loss": 1.0425, "lr": 8.804387568555759e-05, "epoch": 0.38523890784982934, "percentage": 5.5, "elapsed_time": "9:04:37", "remaining_time": "6 days, 11:51:25"} +{"current_steps": 1807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9968, "lr": 8.809262644728825e-05, "epoch": 0.38545221843003413, "percentage": 5.51, "elapsed_time": "9:04:55", "remaining_time": "6 days, 11:51:05"} +{"current_steps": 1808, "total_steps": 32816, "loss": 1.0438, "lr": 8.814137720901891e-05, "epoch": 0.3856655290102389, "percentage": 5.51, "elapsed_time": "9:05:13", "remaining_time": "6 days, 11:50:46"} +{"current_steps": 1809, "total_steps": 32816, "loss": 1.0265, "lr": 8.819012797074955e-05, "epoch": 0.38587883959044367, "percentage": 5.51, "elapsed_time": "9:05:31", "remaining_time": "6 days, 11:50:29"} +{"current_steps": 1810, "total_steps": 32816, "loss": 1.0021, "lr": 8.823887873248019e-05, "epoch": 0.38609215017064846, "percentage": 5.52, "elapsed_time": "9:05:49", "remaining_time": "6 days, 11:50:10"} +{"current_steps": 1811, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 8.828762949421086e-05, "epoch": 0.38630546075085326, "percentage": 5.52, "elapsed_time": "9:06:07", "remaining_time": "6 days, 11:49:53"} +{"current_steps": 1812, "total_steps": 32816, "loss": 1.0272, "lr": 8.83363802559415e-05, "epoch": 0.386518771331058, "percentage": 5.52, "elapsed_time": "9:06:25", "remaining_time": "6 days, 11:49:35"} +{"current_steps": 1813, "total_steps": 32816, "loss": 1.0072, "lr": 8.838513101767216e-05, "epoch": 0.3867320819112628, "percentage": 5.52, "elapsed_time": "9:06:43", "remaining_time": "6 days, 11:49:16"} +{"current_steps": 1814, "total_steps": 32816, "loss": 1.0021, "lr": 8.843388177940282e-05, "epoch": 0.3869453924914676, "percentage": 5.53, "elapsed_time": "9:07:01", "remaining_time": "6 days, 11:48:56"} +{"current_steps": 1815, "total_steps": 32816, "loss": 1.0528, "lr": 8.848263254113346e-05, "epoch": 0.3871587030716723, "percentage": 5.53, "elapsed_time": "9:07:19", "remaining_time": "6 days, 11:48:38"} +{"current_steps": 1816, "total_steps": 32816, "loss": 1.0168, "lr": 8.853138330286412e-05, "epoch": 0.3873720136518771, "percentage": 5.53, "elapsed_time": "9:07:37", "remaining_time": "6 days, 11:48:15"} +{"current_steps": 1817, "total_steps": 32816, "loss": 1.033, "lr": 8.858013406459476e-05, "epoch": 0.3875853242320819, "percentage": 5.54, "elapsed_time": "9:07:55", "remaining_time": "6 days, 11:47:56"} +{"current_steps": 1818, "total_steps": 32816, "loss": 1.0113, "lr": 8.862888482632543e-05, "epoch": 0.3877986348122867, "percentage": 5.54, "elapsed_time": "9:08:13", "remaining_time": "6 days, 11:47:37"} +{"current_steps": 1819, "total_steps": 32816, "loss": 1.0332, "lr": 8.867763558805607e-05, "epoch": 0.38801194539249145, "percentage": 5.54, "elapsed_time": "9:08:31", "remaining_time": "6 days, 11:47:18"} +{"current_steps": 1820, "total_steps": 32816, "loss": 1.0022, "lr": 8.872638634978672e-05, "epoch": 0.38822525597269625, "percentage": 5.55, "elapsed_time": "9:08:49", "remaining_time": "6 days, 11:46:59"} +{"current_steps": 1821, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 8.877513711151737e-05, "epoch": 0.38843856655290104, "percentage": 5.55, "elapsed_time": "9:09:07", "remaining_time": "6 days, 11:46:39"} +{"current_steps": 1822, "total_steps": 32816, "loss": 1.0305, "lr": 8.882388787324803e-05, "epoch": 0.3886518771331058, "percentage": 5.55, "elapsed_time": "9:09:25", "remaining_time": "6 days, 11:46:22"} +{"current_steps": 1823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9986, "lr": 8.887263863497868e-05, "epoch": 0.3888651877133106, "percentage": 5.56, "elapsed_time": "9:09:44", "remaining_time": "6 days, 11:46:04"} +{"current_steps": 1824, "total_steps": 32816, "loss": 1.0284, "lr": 8.892138939670933e-05, "epoch": 0.3890784982935154, "percentage": 5.56, "elapsed_time": "9:10:02", "remaining_time": "6 days, 11:45:45"} +{"current_steps": 1825, "total_steps": 32816, "loss": 1.0381, "lr": 8.897014015843997e-05, "epoch": 0.3892918088737201, "percentage": 5.56, "elapsed_time": "9:10:20", "remaining_time": "6 days, 11:45:28"} +{"current_steps": 1826, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 8.901889092017064e-05, "epoch": 0.3895051194539249, "percentage": 5.56, "elapsed_time": "9:10:38", "remaining_time": "6 days, 11:45:10"} +{"current_steps": 1827, "total_steps": 32816, "loss": 1.0165, "lr": 8.906764168190128e-05, "epoch": 0.3897184300341297, "percentage": 5.57, "elapsed_time": "9:10:56", "remaining_time": "6 days, 11:44:50"} +{"current_steps": 1828, "total_steps": 32816, "loss": 1.012, "lr": 8.911639244363195e-05, "epoch": 0.38993174061433444, "percentage": 5.57, "elapsed_time": "9:11:14", "remaining_time": "6 days, 11:44:31"} +{"current_steps": 1829, "total_steps": 32816, "loss": 1.0099, "lr": 8.916514320536258e-05, "epoch": 0.39014505119453924, "percentage": 5.57, "elapsed_time": "9:11:32", "remaining_time": "6 days, 11:44:13"} +{"current_steps": 1830, "total_steps": 32816, "loss": 1.013, "lr": 8.921389396709324e-05, "epoch": 0.39035836177474403, "percentage": 5.58, "elapsed_time": "9:11:50", "remaining_time": "6 days, 11:43:54"} +{"current_steps": 1831, "total_steps": 32816, "loss": 1.0156, "lr": 8.926264472882389e-05, "epoch": 0.39057167235494883, "percentage": 5.58, "elapsed_time": "9:12:08", "remaining_time": "6 days, 11:43:35"} +{"current_steps": 1832, "total_steps": 32816, "loss": 1.055, "lr": 8.931139549055454e-05, "epoch": 0.39078498293515357, "percentage": 5.58, "elapsed_time": "9:12:26", "remaining_time": "6 days, 11:43:17"} +{"current_steps": 1833, "total_steps": 32816, "loss": 1.0167, "lr": 8.936014625228521e-05, "epoch": 0.39099829351535836, "percentage": 5.59, "elapsed_time": "9:12:44", "remaining_time": "6 days, 11:42:57"} +{"current_steps": 1834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9987, "lr": 8.940889701401585e-05, "epoch": 0.39121160409556316, "percentage": 5.59, "elapsed_time": "9:13:02", "remaining_time": "6 days, 11:42:39"} +{"current_steps": 1835, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 8.945764777574649e-05, "epoch": 0.3914249146757679, "percentage": 5.59, "elapsed_time": "9:13:20", "remaining_time": "6 days, 11:42:21"} +{"current_steps": 1836, "total_steps": 32816, "loss": 1.055, "lr": 8.950639853747716e-05, "epoch": 0.3916382252559727, "percentage": 5.59, "elapsed_time": "9:13:38", "remaining_time": "6 days, 11:42:02"} +{"current_steps": 1837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9894, "lr": 8.955514929920781e-05, "epoch": 0.3918515358361775, "percentage": 5.6, "elapsed_time": "9:13:56", "remaining_time": "6 days, 11:41:43"} +{"current_steps": 1838, "total_steps": 32816, "loss": 1.0154, "lr": 8.960390006093846e-05, "epoch": 0.39206484641638223, "percentage": 5.6, "elapsed_time": "9:14:14", "remaining_time": "6 days, 11:41:24"} +{"current_steps": 1839, "total_steps": 32816, "loss": 1.0089, "lr": 8.965265082266911e-05, "epoch": 0.392278156996587, "percentage": 5.6, "elapsed_time": "9:14:32", "remaining_time": "6 days, 11:41:05"} +{"current_steps": 1840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 8.970140158439977e-05, "epoch": 0.3924914675767918, "percentage": 5.61, "elapsed_time": "9:14:51", "remaining_time": "6 days, 11:40:47"} +{"current_steps": 1841, "total_steps": 32816, "loss": 1.0025, "lr": 8.975015234613042e-05, "epoch": 0.3927047781569966, "percentage": 5.61, "elapsed_time": "9:15:09", "remaining_time": "6 days, 11:40:28"} +{"current_steps": 1842, "total_steps": 32816, "loss": 1.0543, "lr": 8.979890310786106e-05, "epoch": 0.39291808873720135, "percentage": 5.61, "elapsed_time": "9:15:27", "remaining_time": "6 days, 11:40:10"} +{"current_steps": 1843, "total_steps": 32816, "loss": 1.0072, "lr": 8.984765386959173e-05, "epoch": 0.39313139931740615, "percentage": 5.62, "elapsed_time": "9:15:45", "remaining_time": "6 days, 11:39:50"} +{"current_steps": 1844, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 8.989640463132237e-05, "epoch": 0.39334470989761094, "percentage": 5.62, "elapsed_time": "9:16:03", "remaining_time": "6 days, 11:39:33"} +{"current_steps": 1845, "total_steps": 32816, "loss": 1.04, "lr": 8.994515539305303e-05, "epoch": 0.3935580204778157, "percentage": 5.62, "elapsed_time": "9:16:21", "remaining_time": "6 days, 11:39:14"} +{"current_steps": 1846, "total_steps": 32816, "loss": 1.0404, "lr": 8.999390615478367e-05, "epoch": 0.3937713310580205, "percentage": 5.63, "elapsed_time": "9:16:39", "remaining_time": "6 days, 11:38:54"} +{"current_steps": 1847, "total_steps": 32816, "loss": 1.0165, "lr": 9.004265691651433e-05, "epoch": 0.3939846416382253, "percentage": 5.63, "elapsed_time": "9:16:57", "remaining_time": "6 days, 11:38:38"} +{"current_steps": 1848, "total_steps": 32816, "loss": 1.0513, "lr": 9.009140767824498e-05, "epoch": 0.39419795221843, "percentage": 5.63, "elapsed_time": "9:17:15", "remaining_time": "6 days, 11:38:19"} +{"current_steps": 1849, "total_steps": 32816, "loss": 1.0482, "lr": 9.014015843997563e-05, "epoch": 0.3944112627986348, "percentage": 5.63, "elapsed_time": "9:17:33", "remaining_time": "6 days, 11:38:01"} +{"current_steps": 1850, "total_steps": 32816, "loss": 1.0022, "lr": 9.01889092017063e-05, "epoch": 0.3946245733788396, "percentage": 5.64, "elapsed_time": "9:17:51", "remaining_time": "6 days, 11:37:42"} +{"current_steps": 1851, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 9.023765996343694e-05, "epoch": 0.39483788395904434, "percentage": 5.64, "elapsed_time": "9:18:09", "remaining_time": "6 days, 11:37:23"} +{"current_steps": 1852, "total_steps": 32816, "loss": 1.0281, "lr": 9.028641072516758e-05, "epoch": 0.39505119453924914, "percentage": 5.64, "elapsed_time": "9:18:27", "remaining_time": "6 days, 11:37:03"} +{"current_steps": 1853, "total_steps": 32816, "loss": 1.0528, "lr": 9.033516148689824e-05, "epoch": 0.39526450511945393, "percentage": 5.65, "elapsed_time": "9:18:45", "remaining_time": "6 days, 11:36:46"} +{"current_steps": 1854, "total_steps": 32816, "loss": 1.0651, "lr": 9.038391224862888e-05, "epoch": 0.39547781569965873, "percentage": 5.65, "elapsed_time": "9:19:03", "remaining_time": "6 days, 11:36:26"} +{"current_steps": 1855, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 9.043266301035955e-05, "epoch": 0.39569112627986347, "percentage": 5.65, "elapsed_time": "9:19:21", "remaining_time": "6 days, 11:36:07"} +{"current_steps": 1856, "total_steps": 32816, "loss": 1.0356, "lr": 9.04814137720902e-05, "epoch": 0.39590443686006827, "percentage": 5.66, "elapsed_time": "9:19:39", "remaining_time": "6 days, 11:35:48"} +{"current_steps": 1857, "total_steps": 32816, "loss": 1.0545, "lr": 9.053016453382084e-05, "epoch": 0.39611774744027306, "percentage": 5.66, "elapsed_time": "9:19:57", "remaining_time": "6 days, 11:35:29"} +{"current_steps": 1858, "total_steps": 32816, "loss": 1.0119, "lr": 9.057891529555151e-05, "epoch": 0.3963310580204778, "percentage": 5.66, "elapsed_time": "9:20:16", "remaining_time": "6 days, 11:35:11"} +{"current_steps": 1859, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 9.062766605728215e-05, "epoch": 0.3965443686006826, "percentage": 5.66, "elapsed_time": "9:20:34", "remaining_time": "6 days, 11:34:51"} +{"current_steps": 1860, "total_steps": 32816, "loss": 1.0094, "lr": 9.067641681901281e-05, "epoch": 0.3967576791808874, "percentage": 5.67, "elapsed_time": "9:20:52", "remaining_time": "6 days, 11:34:31"} +{"current_steps": 1861, "total_steps": 32816, "loss": 1.0426, "lr": 9.072516758074345e-05, "epoch": 0.39697098976109213, "percentage": 5.67, "elapsed_time": "9:21:10", "remaining_time": "6 days, 11:34:14"} +{"current_steps": 1862, "total_steps": 32816, "loss": 1.0223, "lr": 9.077391834247411e-05, "epoch": 0.3971843003412969, "percentage": 5.67, "elapsed_time": "9:21:28", "remaining_time": "6 days, 11:33:57"} +{"current_steps": 1863, "total_steps": 32816, "loss": 1.0445, "lr": 9.082266910420476e-05, "epoch": 0.3973976109215017, "percentage": 5.68, "elapsed_time": "9:21:46", "remaining_time": "6 days, 11:33:39"} +{"current_steps": 1864, "total_steps": 32816, "loss": 1.0165, "lr": 9.087141986593541e-05, "epoch": 0.39761092150170646, "percentage": 5.68, "elapsed_time": "9:22:04", "remaining_time": "6 days, 11:33:21"} +{"current_steps": 1865, "total_steps": 32816, "loss": 1.0252, "lr": 9.092017062766607e-05, "epoch": 0.39782423208191126, "percentage": 5.68, "elapsed_time": "9:22:22", "remaining_time": "6 days, 11:33:02"} +{"current_steps": 1866, "total_steps": 32816, "loss": 1.023, "lr": 9.096892138939672e-05, "epoch": 0.39803754266211605, "percentage": 5.69, "elapsed_time": "9:22:40", "remaining_time": "6 days, 11:32:43"} +{"current_steps": 1867, "total_steps": 32816, "loss": 1.0543, "lr": 9.101767215112736e-05, "epoch": 0.39825085324232085, "percentage": 5.69, "elapsed_time": "9:22:58", "remaining_time": "6 days, 11:32:23"} +{"current_steps": 1868, "total_steps": 32816, "loss": 1.0116, "lr": 9.106642291285803e-05, "epoch": 0.3984641638225256, "percentage": 5.69, "elapsed_time": "9:23:16", "remaining_time": "6 days, 11:32:05"} +{"current_steps": 1869, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 9.111517367458866e-05, "epoch": 0.3986774744027304, "percentage": 5.7, "elapsed_time": "9:23:34", "remaining_time": "6 days, 11:31:46"} +{"current_steps": 1870, "total_steps": 32816, "loss": 1.0403, "lr": 9.116392443631933e-05, "epoch": 0.3988907849829352, "percentage": 5.7, "elapsed_time": "9:23:52", "remaining_time": "6 days, 11:31:27"} +{"current_steps": 1871, "total_steps": 32816, "loss": 1.027, "lr": 9.121267519804997e-05, "epoch": 0.3991040955631399, "percentage": 5.7, "elapsed_time": "9:24:10", "remaining_time": "6 days, 11:31:08"} +{"current_steps": 1872, "total_steps": 32816, "loss": 1.0337, "lr": 9.126142595978062e-05, "epoch": 0.3993174061433447, "percentage": 5.7, "elapsed_time": "9:24:28", "remaining_time": "6 days, 11:30:48"} +{"current_steps": 1873, "total_steps": 32816, "loss": 1.0518, "lr": 9.131017672151128e-05, "epoch": 0.3995307167235495, "percentage": 5.71, "elapsed_time": "9:24:47", "remaining_time": "6 days, 11:30:44"} +{"current_steps": 1874, "total_steps": 32816, "loss": 1.0017, "lr": 9.135892748324193e-05, "epoch": 0.39974402730375425, "percentage": 5.71, "elapsed_time": "9:25:05", "remaining_time": "6 days, 11:30:25"} +{"current_steps": 1875, "total_steps": 32816, "loss": 1.0293, "lr": 9.14076782449726e-05, "epoch": 0.39995733788395904, "percentage": 5.71, "elapsed_time": "9:25:24", "remaining_time": "6 days, 11:30:19"} +{"current_steps": 1876, "total_steps": 32816, "loss": 1.0108, "lr": 9.145642900670324e-05, "epoch": 0.40017064846416384, "percentage": 5.72, "elapsed_time": "9:25:42", "remaining_time": "6 days, 11:30:01"} +{"current_steps": 1877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9994, "lr": 9.150517976843388e-05, "epoch": 0.4003839590443686, "percentage": 5.72, "elapsed_time": "9:26:00", "remaining_time": "6 days, 11:29:42"} +{"current_steps": 1878, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 9.155393053016454e-05, "epoch": 0.40059726962457337, "percentage": 5.72, "elapsed_time": "9:26:18", "remaining_time": "6 days, 11:29:24"} +{"current_steps": 1879, "total_steps": 32816, "loss": 1.0083, "lr": 9.160268129189518e-05, "epoch": 0.40081058020477817, "percentage": 5.73, "elapsed_time": "9:26:36", "remaining_time": "6 days, 11:29:06"} +{"current_steps": 1880, "total_steps": 32816, "loss": 1.0442, "lr": 9.165143205362585e-05, "epoch": 0.40102389078498296, "percentage": 5.73, "elapsed_time": "9:26:55", "remaining_time": "6 days, 11:28:50"} +{"current_steps": 1881, "total_steps": 32816, "loss": 1.013, "lr": 9.17001828153565e-05, "epoch": 0.4012372013651877, "percentage": 5.73, "elapsed_time": "9:27:13", "remaining_time": "6 days, 11:28:31"} +{"current_steps": 1882, "total_steps": 32816, "loss": 1.02, "lr": 9.174893357708715e-05, "epoch": 0.4014505119453925, "percentage": 5.74, "elapsed_time": "9:27:31", "remaining_time": "6 days, 11:28:13"} +{"current_steps": 1883, "total_steps": 32816, "loss": 1.003, "lr": 9.179768433881781e-05, "epoch": 0.4016638225255973, "percentage": 5.74, "elapsed_time": "9:27:49", "remaining_time": "6 days, 11:27:54"} +{"current_steps": 1884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9987, "lr": 9.184643510054845e-05, "epoch": 0.40187713310580203, "percentage": 5.74, "elapsed_time": "9:28:07", "remaining_time": "6 days, 11:27:36"} +{"current_steps": 1885, "total_steps": 32816, "loss": 1.0081, "lr": 9.189518586227911e-05, "epoch": 0.4020904436860068, "percentage": 5.74, "elapsed_time": "9:28:25", "remaining_time": "6 days, 11:27:17"} +{"current_steps": 1886, "total_steps": 32816, "loss": 1.0092, "lr": 9.194393662400975e-05, "epoch": 0.4023037542662116, "percentage": 5.75, "elapsed_time": "9:28:43", "remaining_time": "6 days, 11:26:58"} +{"current_steps": 1887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9928, "lr": 9.199268738574042e-05, "epoch": 0.40251706484641636, "percentage": 5.75, "elapsed_time": "9:29:01", "remaining_time": "6 days, 11:26:39"} +{"current_steps": 1888, "total_steps": 32816, "loss": 1.0309, "lr": 9.204143814747106e-05, "epoch": 0.40273037542662116, "percentage": 5.75, "elapsed_time": "9:29:19", "remaining_time": "6 days, 11:26:20"} +{"current_steps": 1889, "total_steps": 32816, "loss": 1.0423, "lr": 9.209018890920171e-05, "epoch": 0.40294368600682595, "percentage": 5.76, "elapsed_time": "9:29:38", "remaining_time": "6 days, 11:26:15"} +{"current_steps": 1890, "total_steps": 32816, "loss": 1.0084, "lr": 9.213893967093236e-05, "epoch": 0.4031569965870307, "percentage": 5.76, "elapsed_time": "9:29:56", "remaining_time": "6 days, 11:25:56"} +{"current_steps": 1891, "total_steps": 32816, "loss": 1.0371, "lr": 9.218769043266302e-05, "epoch": 0.4033703071672355, "percentage": 5.76, "elapsed_time": "9:30:14", "remaining_time": "6 days, 11:25:38"} +{"current_steps": 1892, "total_steps": 32816, "loss": 1.0248, "lr": 9.223644119439368e-05, "epoch": 0.4035836177474403, "percentage": 5.77, "elapsed_time": "9:30:32", "remaining_time": "6 days, 11:25:20"} +{"current_steps": 1893, "total_steps": 32816, "loss": 1.0206, "lr": 9.228519195612432e-05, "epoch": 0.4037969283276451, "percentage": 5.77, "elapsed_time": "9:30:50", "remaining_time": "6 days, 11:25:01"} +{"current_steps": 1894, "total_steps": 32816, "loss": 1.0277, "lr": 9.233394271785496e-05, "epoch": 0.4040102389078498, "percentage": 5.77, "elapsed_time": "9:31:08", "remaining_time": "6 days, 11:24:43"} +{"current_steps": 1895, "total_steps": 32816, "loss": 1.0292, "lr": 9.238269347958563e-05, "epoch": 0.4042235494880546, "percentage": 5.77, "elapsed_time": "9:31:26", "remaining_time": "6 days, 11:24:24"} +{"current_steps": 1896, "total_steps": 32816, "loss": 1.0391, "lr": 9.243144424131627e-05, "epoch": 0.4044368600682594, "percentage": 5.78, "elapsed_time": "9:31:44", "remaining_time": "6 days, 11:24:05"} +{"current_steps": 1897, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 9.248019500304694e-05, "epoch": 0.40465017064846415, "percentage": 5.78, "elapsed_time": "9:32:03", "remaining_time": "6 days, 11:23:49"} +{"current_steps": 1898, "total_steps": 32816, "loss": 1.0097, "lr": 9.252894576477759e-05, "epoch": 0.40486348122866894, "percentage": 5.78, "elapsed_time": "9:32:21", "remaining_time": "6 days, 11:23:29"} +{"current_steps": 1899, "total_steps": 32816, "loss": 1.0377, "lr": 9.257769652650823e-05, "epoch": 0.40507679180887374, "percentage": 5.79, "elapsed_time": "9:32:39", "remaining_time": "6 days, 11:23:11"} +{"current_steps": 1900, "total_steps": 32816, "loss": 1.0146, "lr": 9.26264472882389e-05, "epoch": 0.4052901023890785, "percentage": 5.79, "elapsed_time": "9:32:57", "remaining_time": "6 days, 11:22:53"} +{"current_steps": 1901, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 9.267519804996953e-05, "epoch": 0.4055034129692833, "percentage": 5.79, "elapsed_time": "9:33:15", "remaining_time": "6 days, 11:22:39"} +{"current_steps": 1902, "total_steps": 32816, "loss": 1.0137, "lr": 9.27239488117002e-05, "epoch": 0.40571672354948807, "percentage": 5.8, "elapsed_time": "9:33:33", "remaining_time": "6 days, 11:22:21"} +{"current_steps": 1903, "total_steps": 32816, "loss": 1.0311, "lr": 9.277269957343084e-05, "epoch": 0.4059300341296928, "percentage": 5.8, "elapsed_time": "9:33:51", "remaining_time": "6 days, 11:22:02"} +{"current_steps": 1904, "total_steps": 32816, "loss": 1.0298, "lr": 9.28214503351615e-05, "epoch": 0.4061433447098976, "percentage": 5.8, "elapsed_time": "9:34:10", "remaining_time": "6 days, 11:21:47"} +{"current_steps": 1905, "total_steps": 32816, "loss": 1.04, "lr": 9.287020109689215e-05, "epoch": 0.4063566552901024, "percentage": 5.81, "elapsed_time": "9:34:28", "remaining_time": "6 days, 11:21:29"} +{"current_steps": 1906, "total_steps": 32816, "loss": 1.0355, "lr": 9.29189518586228e-05, "epoch": 0.4065699658703072, "percentage": 5.81, "elapsed_time": "9:34:46", "remaining_time": "6 days, 11:21:10"} +{"current_steps": 1907, "total_steps": 32816, "loss": 1.0093, "lr": 9.296770262035345e-05, "epoch": 0.40678327645051193, "percentage": 5.81, "elapsed_time": "9:35:04", "remaining_time": "6 days, 11:20:51"} +{"current_steps": 1908, "total_steps": 32816, "loss": 1.0475, "lr": 9.30164533820841e-05, "epoch": 0.4069965870307167, "percentage": 5.81, "elapsed_time": "9:35:22", "remaining_time": "6 days, 11:20:33"} +{"current_steps": 1909, "total_steps": 32816, "loss": 1.0099, "lr": 9.306520414381474e-05, "epoch": 0.4072098976109215, "percentage": 5.82, "elapsed_time": "9:35:40", "remaining_time": "6 days, 11:20:15"} +{"current_steps": 1910, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 9.311395490554541e-05, "epoch": 0.40742320819112626, "percentage": 5.82, "elapsed_time": "9:35:58", "remaining_time": "6 days, 11:19:56"} +{"current_steps": 1911, "total_steps": 32816, "loss": 1.0138, "lr": 9.316270566727605e-05, "epoch": 0.40763651877133106, "percentage": 5.82, "elapsed_time": "9:36:16", "remaining_time": "6 days, 11:19:38"} +{"current_steps": 1912, "total_steps": 32816, "loss": 1.0214, "lr": 9.321145642900672e-05, "epoch": 0.40784982935153585, "percentage": 5.83, "elapsed_time": "9:36:34", "remaining_time": "6 days, 11:19:17"} +{"current_steps": 1913, "total_steps": 32816, "loss": 1.0219, "lr": 9.326020719073736e-05, "epoch": 0.4080631399317406, "percentage": 5.83, "elapsed_time": "9:36:52", "remaining_time": "6 days, 11:18:59"} +{"current_steps": 1914, "total_steps": 32816, "loss": 1.0234, "lr": 9.330895795246801e-05, "epoch": 0.4082764505119454, "percentage": 5.83, "elapsed_time": "9:37:10", "remaining_time": "6 days, 11:18:41"} +{"current_steps": 1915, "total_steps": 32816, "loss": 1.0091, "lr": 9.335770871419866e-05, "epoch": 0.4084897610921502, "percentage": 5.84, "elapsed_time": "9:37:28", "remaining_time": "6 days, 11:18:21"} +{"current_steps": 1916, "total_steps": 32816, "loss": 1.0226, "lr": 9.340645947592932e-05, "epoch": 0.4087030716723549, "percentage": 5.84, "elapsed_time": "9:37:46", "remaining_time": "6 days, 11:18:05"} +{"current_steps": 1917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 9.345521023765998e-05, "epoch": 0.4089163822525597, "percentage": 5.84, "elapsed_time": "9:38:04", "remaining_time": "6 days, 11:17:46"} +{"current_steps": 1918, "total_steps": 32816, "loss": 1.0426, "lr": 9.350396099939062e-05, "epoch": 0.4091296928327645, "percentage": 5.84, "elapsed_time": "9:38:22", "remaining_time": "6 days, 11:17:27"} +{"current_steps": 1919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 9.355271176112126e-05, "epoch": 0.4093430034129693, "percentage": 5.85, "elapsed_time": "9:38:41", "remaining_time": "6 days, 11:17:23"} +{"current_steps": 1920, "total_steps": 32816, "loss": 1.0125, "lr": 9.360146252285193e-05, "epoch": 0.40955631399317405, "percentage": 5.85, "elapsed_time": "9:38:59", "remaining_time": "6 days, 11:17:04"} +{"current_steps": 1921, "total_steps": 32816, "loss": 1.0197, "lr": 9.365021328458257e-05, "epoch": 0.40976962457337884, "percentage": 5.85, "elapsed_time": "9:39:18", "remaining_time": "6 days, 11:16:45"} +{"current_steps": 1922, "total_steps": 32816, "loss": 1.036, "lr": 9.369896404631323e-05, "epoch": 0.40998293515358364, "percentage": 5.86, "elapsed_time": "9:39:36", "remaining_time": "6 days, 11:16:25"} +{"current_steps": 1923, "total_steps": 32816, "loss": 1.0289, "lr": 9.374771480804389e-05, "epoch": 0.4101962457337884, "percentage": 5.86, "elapsed_time": "9:39:54", "remaining_time": "6 days, 11:16:06"} +{"current_steps": 1924, "total_steps": 32816, "loss": 1.0271, "lr": 9.379646556977454e-05, "epoch": 0.4104095563139932, "percentage": 5.86, "elapsed_time": "9:40:11", "remaining_time": "6 days, 11:15:41"} +{"current_steps": 1925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 9.384521633150519e-05, "epoch": 0.41062286689419797, "percentage": 5.87, "elapsed_time": "9:40:29", "remaining_time": "6 days, 11:15:23"} +{"current_steps": 1926, "total_steps": 32816, "loss": 1.0538, "lr": 9.389396709323583e-05, "epoch": 0.4108361774744027, "percentage": 5.87, "elapsed_time": "9:40:47", "remaining_time": "6 days, 11:15:03"} +{"current_steps": 1927, "total_steps": 32816, "loss": 1.0418, "lr": 9.39427178549665e-05, "epoch": 0.4110494880546075, "percentage": 5.87, "elapsed_time": "9:41:05", "remaining_time": "6 days, 11:14:44"} +{"current_steps": 1928, "total_steps": 32816, "loss": 1.002, "lr": 9.399146861669714e-05, "epoch": 0.4112627986348123, "percentage": 5.88, "elapsed_time": "9:41:23", "remaining_time": "6 days, 11:14:25"} +{"current_steps": 1929, "total_steps": 32816, "loss": 1.0164, "lr": 9.40402193784278e-05, "epoch": 0.41147610921501704, "percentage": 5.88, "elapsed_time": "9:41:41", "remaining_time": "6 days, 11:14:07"} +{"current_steps": 1930, "total_steps": 32816, "loss": 1.0612, "lr": 9.408897014015844e-05, "epoch": 0.41168941979522183, "percentage": 5.88, "elapsed_time": "9:42:00", "remaining_time": "6 days, 11:13:51"} +{"current_steps": 1931, "total_steps": 32816, "loss": 1.0186, "lr": 9.41377209018891e-05, "epoch": 0.41190273037542663, "percentage": 5.88, "elapsed_time": "9:42:18", "remaining_time": "6 days, 11:13:33"} +{"current_steps": 1932, "total_steps": 32816, "loss": 1.0196, "lr": 9.418647166361975e-05, "epoch": 0.4121160409556314, "percentage": 5.89, "elapsed_time": "9:42:36", "remaining_time": "6 days, 11:13:15"} +{"current_steps": 1933, "total_steps": 32816, "loss": 1.0144, "lr": 9.42352224253504e-05, "epoch": 0.41232935153583616, "percentage": 5.89, "elapsed_time": "9:42:54", "remaining_time": "6 days, 11:12:56"} +{"current_steps": 1934, "total_steps": 32816, "loss": 1.0117, "lr": 9.428397318708107e-05, "epoch": 0.41254266211604096, "percentage": 5.89, "elapsed_time": "9:43:12", "remaining_time": "6 days, 11:12:37"} +{"current_steps": 1935, "total_steps": 32816, "loss": 1.0108, "lr": 9.433272394881171e-05, "epoch": 0.41275597269624575, "percentage": 5.9, "elapsed_time": "9:43:31", "remaining_time": "6 days, 11:12:29"} +{"current_steps": 1936, "total_steps": 32816, "loss": 1.0255, "lr": 9.438147471054235e-05, "epoch": 0.4129692832764505, "percentage": 5.9, "elapsed_time": "9:43:49", "remaining_time": "6 days, 11:12:10"} +{"current_steps": 1937, "total_steps": 32816, "loss": 1.0227, "lr": 9.443022547227302e-05, "epoch": 0.4131825938566553, "percentage": 5.9, "elapsed_time": "9:44:07", "remaining_time": "6 days, 11:11:52"} +{"current_steps": 1938, "total_steps": 32816, "loss": 1.0072, "lr": 9.447897623400366e-05, "epoch": 0.4133959044368601, "percentage": 5.91, "elapsed_time": "9:44:25", "remaining_time": "6 days, 11:11:32"} +{"current_steps": 1939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9994, "lr": 9.452772699573432e-05, "epoch": 0.4136092150170648, "percentage": 5.91, "elapsed_time": "9:44:43", "remaining_time": "6 days, 11:11:14"} +{"current_steps": 1940, "total_steps": 32816, "loss": 1.0283, "lr": 9.457647775746497e-05, "epoch": 0.4138225255972696, "percentage": 5.91, "elapsed_time": "9:45:01", "remaining_time": "6 days, 11:10:55"} +{"current_steps": 1941, "total_steps": 32816, "loss": 1.0084, "lr": 9.462522851919561e-05, "epoch": 0.4140358361774744, "percentage": 5.91, "elapsed_time": "9:45:19", "remaining_time": "6 days, 11:10:36"} +{"current_steps": 1942, "total_steps": 32816, "loss": 1.0327, "lr": 9.467397928092628e-05, "epoch": 0.41424914675767915, "percentage": 5.92, "elapsed_time": "9:45:37", "remaining_time": "6 days, 11:10:19"} +{"current_steps": 1943, "total_steps": 32816, "loss": 1.0239, "lr": 9.472273004265692e-05, "epoch": 0.41446245733788395, "percentage": 5.92, "elapsed_time": "9:45:56", "remaining_time": "6 days, 11:10:13"} +{"current_steps": 1944, "total_steps": 32816, "loss": 1.0132, "lr": 9.477148080438759e-05, "epoch": 0.41467576791808874, "percentage": 5.92, "elapsed_time": "9:46:14", "remaining_time": "6 days, 11:09:56"} +{"current_steps": 1945, "total_steps": 32816, "loss": 1.0094, "lr": 9.482023156611823e-05, "epoch": 0.41488907849829354, "percentage": 5.93, "elapsed_time": "9:46:32", "remaining_time": "6 days, 11:09:38"} +{"current_steps": 1946, "total_steps": 32816, "loss": 1.0045, "lr": 9.486898232784888e-05, "epoch": 0.4151023890784983, "percentage": 5.93, "elapsed_time": "9:46:50", "remaining_time": "6 days, 11:09:20"} +{"current_steps": 1947, "total_steps": 32816, "loss": 1.0174, "lr": 9.491773308957953e-05, "epoch": 0.4153156996587031, "percentage": 5.93, "elapsed_time": "9:47:08", "remaining_time": "6 days, 11:09:02"} +{"current_steps": 1948, "total_steps": 32816, "loss": 1.0008, "lr": 9.496648385131019e-05, "epoch": 0.41552901023890787, "percentage": 5.94, "elapsed_time": "9:47:27", "remaining_time": "6 days, 11:08:44"} +{"current_steps": 1949, "total_steps": 32816, "loss": 1.0264, "lr": 9.501523461304084e-05, "epoch": 0.4157423208191126, "percentage": 5.94, "elapsed_time": "9:47:45", "remaining_time": "6 days, 11:08:25"} +{"current_steps": 1950, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 9.506398537477149e-05, "epoch": 0.4159556313993174, "percentage": 5.94, "elapsed_time": "9:48:02", "remaining_time": "6 days, 11:07:59"} +{"current_steps": 1951, "total_steps": 32816, "loss": 1.0258, "lr": 9.511273613650213e-05, "epoch": 0.4161689419795222, "percentage": 5.95, "elapsed_time": "9:48:20", "remaining_time": "6 days, 11:07:43"} +{"current_steps": 1952, "total_steps": 32816, "loss": 1.0282, "lr": 9.51614868982328e-05, "epoch": 0.41638225255972694, "percentage": 5.95, "elapsed_time": "9:48:38", "remaining_time": "6 days, 11:07:24"} +{"current_steps": 1953, "total_steps": 32816, "loss": 1.0099, "lr": 9.521023765996344e-05, "epoch": 0.41659556313993173, "percentage": 5.95, "elapsed_time": "9:48:56", "remaining_time": "6 days, 11:06:59"} +{"current_steps": 1954, "total_steps": 32816, "loss": 1.0233, "lr": 9.52589884216941e-05, "epoch": 0.41680887372013653, "percentage": 5.95, "elapsed_time": "9:49:14", "remaining_time": "6 days, 11:06:42"} +{"current_steps": 1955, "total_steps": 32816, "loss": 1.0113, "lr": 9.530773918342474e-05, "epoch": 0.41702218430034127, "percentage": 5.96, "elapsed_time": "9:49:32", "remaining_time": "6 days, 11:06:25"} +{"current_steps": 1956, "total_steps": 32816, "loss": 1.0225, "lr": 9.53564899451554e-05, "epoch": 0.41723549488054607, "percentage": 5.96, "elapsed_time": "9:49:51", "remaining_time": "6 days, 11:06:07"} +{"current_steps": 1957, "total_steps": 32816, "loss": 1.0343, "lr": 9.540524070688605e-05, "epoch": 0.41744880546075086, "percentage": 5.96, "elapsed_time": "9:50:09", "remaining_time": "6 days, 11:05:48"} +{"current_steps": 1958, "total_steps": 32816, "loss": 1.0645, "lr": 9.54539914686167e-05, "epoch": 0.41766211604095566, "percentage": 5.97, "elapsed_time": "9:50:27", "remaining_time": "6 days, 11:05:29"} +{"current_steps": 1959, "total_steps": 32816, "loss": 1.0356, "lr": 9.550274223034737e-05, "epoch": 0.4178754266211604, "percentage": 5.97, "elapsed_time": "9:50:45", "remaining_time": "6 days, 11:05:11"} +{"current_steps": 1960, "total_steps": 32816, "loss": 1.0193, "lr": 9.555149299207801e-05, "epoch": 0.4180887372013652, "percentage": 5.97, "elapsed_time": "9:51:03", "remaining_time": "6 days, 11:04:52"} +{"current_steps": 1961, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 9.560024375380865e-05, "epoch": 0.41830204778157, "percentage": 5.98, "elapsed_time": "9:51:21", "remaining_time": "6 days, 11:04:33"} +{"current_steps": 1962, "total_steps": 32816, "loss": 1.0283, "lr": 9.564899451553931e-05, "epoch": 0.4185153583617747, "percentage": 5.98, "elapsed_time": "9:51:39", "remaining_time": "6 days, 11:04:15"} +{"current_steps": 1963, "total_steps": 32816, "loss": 1.0167, "lr": 9.569774527726995e-05, "epoch": 0.4187286689419795, "percentage": 5.98, "elapsed_time": "9:51:58", "remaining_time": "6 days, 11:04:08"} +{"current_steps": 1964, "total_steps": 32816, "loss": 1.0021, "lr": 9.574649603900062e-05, "epoch": 0.4189419795221843, "percentage": 5.98, "elapsed_time": "9:52:16", "remaining_time": "6 days, 11:03:48"} +{"current_steps": 1965, "total_steps": 32816, "loss": 1.0393, "lr": 9.579524680073127e-05, "epoch": 0.41915529010238906, "percentage": 5.99, "elapsed_time": "9:52:34", "remaining_time": "6 days, 11:03:29"} +{"current_steps": 1966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9947, "lr": 9.584399756246193e-05, "epoch": 0.41936860068259385, "percentage": 5.99, "elapsed_time": "9:52:52", "remaining_time": "6 days, 11:03:11"} +{"current_steps": 1967, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 9.589274832419258e-05, "epoch": 0.41958191126279865, "percentage": 5.99, "elapsed_time": "9:53:10", "remaining_time": "6 days, 11:02:54"} +{"current_steps": 1968, "total_steps": 32816, "loss": 1.032, "lr": 9.594149908592322e-05, "epoch": 0.4197952218430034, "percentage": 6.0, "elapsed_time": "9:53:28", "remaining_time": "6 days, 11:02:36"} +{"current_steps": 1969, "total_steps": 32816, "loss": 1.021, "lr": 9.599024984765389e-05, "epoch": 0.4200085324232082, "percentage": 6.0, "elapsed_time": "9:53:46", "remaining_time": "6 days, 11:02:18"} +{"current_steps": 1970, "total_steps": 32816, "loss": 1.0509, "lr": 9.603900060938452e-05, "epoch": 0.420221843003413, "percentage": 6.0, "elapsed_time": "9:54:04", "remaining_time": "6 days, 11:01:59"} +{"current_steps": 1971, "total_steps": 32816, "loss": 1.0254, "lr": 9.608775137111519e-05, "epoch": 0.42043515358361777, "percentage": 6.01, "elapsed_time": "9:54:22", "remaining_time": "6 days, 11:01:41"} +{"current_steps": 1972, "total_steps": 32816, "loss": 1.0208, "lr": 9.613650213284583e-05, "epoch": 0.4206484641638225, "percentage": 6.01, "elapsed_time": "9:54:40", "remaining_time": "6 days, 11:01:22"} +{"current_steps": 1973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9809, "lr": 9.618525289457648e-05, "epoch": 0.4208617747440273, "percentage": 6.01, "elapsed_time": "9:54:58", "remaining_time": "6 days, 11:01:05"} +{"current_steps": 1974, "total_steps": 32816, "loss": 1.0304, "lr": 9.623400365630714e-05, "epoch": 0.4210750853242321, "percentage": 6.02, "elapsed_time": "9:55:17", "remaining_time": "6 days, 11:00:47"} +{"current_steps": 1975, "total_steps": 32816, "loss": 1.0106, "lr": 9.628275441803779e-05, "epoch": 0.42128839590443684, "percentage": 6.02, "elapsed_time": "9:55:35", "remaining_time": "6 days, 11:00:29"} +{"current_steps": 1976, "total_steps": 32816, "loss": 1.0457, "lr": 9.633150517976844e-05, "epoch": 0.42150170648464164, "percentage": 6.02, "elapsed_time": "9:55:53", "remaining_time": "6 days, 11:00:11"} +{"current_steps": 1977, "total_steps": 32816, "loss": 1.0277, "lr": 9.63802559414991e-05, "epoch": 0.42171501706484643, "percentage": 6.02, "elapsed_time": "9:56:12", "remaining_time": "6 days, 11:00:03"} +{"current_steps": 1978, "total_steps": 32816, "loss": 1.0188, "lr": 9.642900670322974e-05, "epoch": 0.42192832764505117, "percentage": 6.03, "elapsed_time": "9:56:30", "remaining_time": "6 days, 10:59:46"} +{"current_steps": 1979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9878, "lr": 9.64777574649604e-05, "epoch": 0.42214163822525597, "percentage": 6.03, "elapsed_time": "9:56:48", "remaining_time": "6 days, 10:59:26"} +{"current_steps": 1980, "total_steps": 32816, "loss": 1.0187, "lr": 9.652650822669104e-05, "epoch": 0.42235494880546076, "percentage": 6.03, "elapsed_time": "9:57:06", "remaining_time": "6 days, 10:59:08"} +{"current_steps": 1981, "total_steps": 32816, "loss": 1.0273, "lr": 9.657525898842171e-05, "epoch": 0.42256825938566556, "percentage": 6.04, "elapsed_time": "9:57:24", "remaining_time": "6 days, 10:58:50"} +{"current_steps": 1982, "total_steps": 32816, "loss": 1.0438, "lr": 9.662400975015236e-05, "epoch": 0.4227815699658703, "percentage": 6.04, "elapsed_time": "9:57:42", "remaining_time": "6 days, 10:58:31"} +{"current_steps": 1983, "total_steps": 32816, "loss": 1.0288, "lr": 9.6672760511883e-05, "epoch": 0.4229948805460751, "percentage": 6.04, "elapsed_time": "9:58:00", "remaining_time": "6 days, 10:58:15"} +{"current_steps": 1984, "total_steps": 32816, "loss": 1.0094, "lr": 9.672151127361367e-05, "epoch": 0.4232081911262799, "percentage": 6.05, "elapsed_time": "9:58:18", "remaining_time": "6 days, 10:57:56"} +{"current_steps": 1985, "total_steps": 32816, "loss": 1.0317, "lr": 9.67702620353443e-05, "epoch": 0.4234215017064846, "percentage": 6.05, "elapsed_time": "9:58:36", "remaining_time": "6 days, 10:57:37"} +{"current_steps": 1986, "total_steps": 32816, "loss": 1.0017, "lr": 9.681901279707497e-05, "epoch": 0.4236348122866894, "percentage": 6.05, "elapsed_time": "9:58:54", "remaining_time": "6 days, 10:57:18"} +{"current_steps": 1987, "total_steps": 32816, "loss": 1.002, "lr": 9.686776355880561e-05, "epoch": 0.4238481228668942, "percentage": 6.05, "elapsed_time": "9:59:12", "remaining_time": "6 days, 10:56:59"} +{"current_steps": 1988, "total_steps": 32816, "loss": 1.0158, "lr": 9.691651432053627e-05, "epoch": 0.42406143344709896, "percentage": 6.06, "elapsed_time": "9:59:30", "remaining_time": "6 days, 10:56:41"} +{"current_steps": 1989, "total_steps": 32816, "loss": 1.0307, "lr": 9.696526508226692e-05, "epoch": 0.42427474402730375, "percentage": 6.06, "elapsed_time": "9:59:48", "remaining_time": "6 days, 10:56:22"} +{"current_steps": 1990, "total_steps": 32816, "loss": 1.0395, "lr": 9.701401584399757e-05, "epoch": 0.42448805460750855, "percentage": 6.06, "elapsed_time": "10:00:07", "remaining_time": "6 days, 10:56:05"} +{"current_steps": 1991, "total_steps": 32816, "loss": 1.0247, "lr": 9.706276660572822e-05, "epoch": 0.4247013651877133, "percentage": 6.07, "elapsed_time": "10:00:25", "remaining_time": "6 days, 10:55:47"} +{"current_steps": 1992, "total_steps": 32816, "loss": 1.0269, "lr": 9.711151736745888e-05, "epoch": 0.4249146757679181, "percentage": 6.07, "elapsed_time": "10:00:43", "remaining_time": "6 days, 10:55:28"} +{"current_steps": 1993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 9.716026812918952e-05, "epoch": 0.4251279863481229, "percentage": 6.07, "elapsed_time": "10:01:01", "remaining_time": "6 days, 10:55:10"} +{"current_steps": 1994, "total_steps": 32816, "loss": 1.0046, "lr": 9.720901889092018e-05, "epoch": 0.4253412969283277, "percentage": 6.08, "elapsed_time": "10:01:19", "remaining_time": "6 days, 10:54:51"} +{"current_steps": 1995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9897, "lr": 9.725776965265082e-05, "epoch": 0.4255546075085324, "percentage": 6.08, "elapsed_time": "10:01:37", "remaining_time": "6 days, 10:54:33"} +{"current_steps": 1996, "total_steps": 32816, "loss": 1.0328, "lr": 9.730652041438149e-05, "epoch": 0.4257679180887372, "percentage": 6.08, "elapsed_time": "10:01:55", "remaining_time": "6 days, 10:54:16"} +{"current_steps": 1997, "total_steps": 32816, "loss": 1.0192, "lr": 9.735527117611213e-05, "epoch": 0.425981228668942, "percentage": 6.09, "elapsed_time": "10:02:13", "remaining_time": "6 days, 10:53:58"} +{"current_steps": 1998, "total_steps": 32816, "loss": 1.0061, "lr": 9.740402193784278e-05, "epoch": 0.42619453924914674, "percentage": 6.09, "elapsed_time": "10:02:31", "remaining_time": "6 days, 10:53:40"} +{"current_steps": 1999, "total_steps": 32816, "loss": 1.0043, "lr": 9.745277269957344e-05, "epoch": 0.42640784982935154, "percentage": 6.09, "elapsed_time": "10:02:49", "remaining_time": "6 days, 10:53:23"} +{"current_steps": 2000, "total_steps": 32816, "loss": 1.0237, "lr": 9.750152346130409e-05, "epoch": 0.42662116040955633, "percentage": 6.09, "elapsed_time": "10:03:08", "remaining_time": "6 days, 10:53:06"} +{"current_steps": 2001, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 9.755027422303475e-05, "epoch": 0.4268344709897611, "percentage": 6.1, "elapsed_time": "10:03:26", "remaining_time": "6 days, 10:52:46"} +{"current_steps": 2002, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 9.75990249847654e-05, "epoch": 0.42704778156996587, "percentage": 6.1, "elapsed_time": "10:03:44", "remaining_time": "6 days, 10:52:27"} +{"current_steps": 2003, "total_steps": 32816, "loss": 1.0445, "lr": 9.764777574649603e-05, "epoch": 0.42726109215017066, "percentage": 6.1, "elapsed_time": "10:04:02", "remaining_time": "6 days, 10:52:10"} +{"current_steps": 2004, "total_steps": 32816, "loss": 1.0352, "lr": 9.76965265082267e-05, "epoch": 0.4274744027303754, "percentage": 6.11, "elapsed_time": "10:04:20", "remaining_time": "6 days, 10:51:53"} +{"current_steps": 2005, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 9.774527726995734e-05, "epoch": 0.4276877133105802, "percentage": 6.11, "elapsed_time": "10:04:38", "remaining_time": "6 days, 10:51:34"} +{"current_steps": 2006, "total_steps": 32816, "loss": 1.0153, "lr": 9.7794028031688e-05, "epoch": 0.427901023890785, "percentage": 6.11, "elapsed_time": "10:04:56", "remaining_time": "6 days, 10:51:15"} +{"current_steps": 2007, "total_steps": 32816, "loss": 1.0191, "lr": 9.784277879341866e-05, "epoch": 0.4281143344709898, "percentage": 6.12, "elapsed_time": "10:05:14", "remaining_time": "6 days, 10:50:57"} +{"current_steps": 2008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9862, "lr": 9.78915295551493e-05, "epoch": 0.4283276450511945, "percentage": 6.12, "elapsed_time": "10:05:32", "remaining_time": "6 days, 10:50:39"} +{"current_steps": 2009, "total_steps": 32816, "loss": 1.0145, "lr": 9.794028031687997e-05, "epoch": 0.4285409556313993, "percentage": 6.12, "elapsed_time": "10:05:50", "remaining_time": "6 days, 10:50:21"} +{"current_steps": 2010, "total_steps": 32816, "loss": 1.0524, "lr": 9.79890310786106e-05, "epoch": 0.4287542662116041, "percentage": 6.13, "elapsed_time": "10:06:08", "remaining_time": "6 days, 10:50:04"} +{"current_steps": 2011, "total_steps": 32816, "loss": 1.0175, "lr": 9.803778184034127e-05, "epoch": 0.42896757679180886, "percentage": 6.13, "elapsed_time": "10:06:26", "remaining_time": "6 days, 10:49:44"} +{"current_steps": 2012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9995, "lr": 9.808653260207191e-05, "epoch": 0.42918088737201365, "percentage": 6.13, "elapsed_time": "10:06:45", "remaining_time": "6 days, 10:49:38"} +{"current_steps": 2013, "total_steps": 32816, "loss": 1.0171, "lr": 9.813528336380258e-05, "epoch": 0.42939419795221845, "percentage": 6.13, "elapsed_time": "10:07:03", "remaining_time": "6 days, 10:49:19"} +{"current_steps": 2014, "total_steps": 32816, "loss": 1.0152, "lr": 9.818403412553322e-05, "epoch": 0.4296075085324232, "percentage": 6.14, "elapsed_time": "10:07:21", "remaining_time": "6 days, 10:49:00"} +{"current_steps": 2015, "total_steps": 32816, "loss": 1.0418, "lr": 9.823278488726387e-05, "epoch": 0.429820819112628, "percentage": 6.14, "elapsed_time": "10:07:39", "remaining_time": "6 days, 10:48:41"} +{"current_steps": 2016, "total_steps": 32816, "loss": 1.0565, "lr": 9.828153564899452e-05, "epoch": 0.4300341296928328, "percentage": 6.14, "elapsed_time": "10:07:58", "remaining_time": "6 days, 10:48:23"} +{"current_steps": 2017, "total_steps": 32816, "loss": 1.0207, "lr": 9.833028641072518e-05, "epoch": 0.4302474402730375, "percentage": 6.15, "elapsed_time": "10:08:16", "remaining_time": "6 days, 10:48:06"} +{"current_steps": 2018, "total_steps": 32816, "loss": 1.0245, "lr": 9.837903717245583e-05, "epoch": 0.4304607508532423, "percentage": 6.15, "elapsed_time": "10:08:34", "remaining_time": "6 days, 10:47:48"} +{"current_steps": 2019, "total_steps": 32816, "loss": 1.036, "lr": 9.842778793418648e-05, "epoch": 0.4306740614334471, "percentage": 6.15, "elapsed_time": "10:08:52", "remaining_time": "6 days, 10:47:29"} +{"current_steps": 2020, "total_steps": 32816, "loss": 1.0053, "lr": 9.847653869591712e-05, "epoch": 0.4308873720136519, "percentage": 6.16, "elapsed_time": "10:09:10", "remaining_time": "6 days, 10:47:10"} +{"current_steps": 2021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9997, "lr": 9.852528945764779e-05, "epoch": 0.43110068259385664, "percentage": 6.16, "elapsed_time": "10:09:28", "remaining_time": "6 days, 10:46:52"} +{"current_steps": 2022, "total_steps": 32816, "loss": 1.0346, "lr": 9.857404021937843e-05, "epoch": 0.43131399317406144, "percentage": 6.16, "elapsed_time": "10:09:46", "remaining_time": "6 days, 10:46:36"} +{"current_steps": 2023, "total_steps": 32816, "loss": 1.0318, "lr": 9.86227909811091e-05, "epoch": 0.43152730375426623, "percentage": 6.16, "elapsed_time": "10:10:04", "remaining_time": "6 days, 10:46:17"} +{"current_steps": 2024, "total_steps": 32816, "loss": 1.048, "lr": 9.867154174283973e-05, "epoch": 0.431740614334471, "percentage": 6.17, "elapsed_time": "10:10:22", "remaining_time": "6 days, 10:46:00"} +{"current_steps": 2025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 9.872029250457039e-05, "epoch": 0.43195392491467577, "percentage": 6.17, "elapsed_time": "10:10:40", "remaining_time": "6 days, 10:45:41"} +{"current_steps": 2026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 9.876904326630105e-05, "epoch": 0.43216723549488056, "percentage": 6.17, "elapsed_time": "10:10:59", "remaining_time": "6 days, 10:45:23"} +{"current_steps": 2027, "total_steps": 32816, "loss": 1.0254, "lr": 9.881779402803169e-05, "epoch": 0.4323805460750853, "percentage": 6.18, "elapsed_time": "10:11:17", "remaining_time": "6 days, 10:45:05"} +{"current_steps": 2028, "total_steps": 32816, "loss": 1.0194, "lr": 9.886654478976236e-05, "epoch": 0.4325938566552901, "percentage": 6.18, "elapsed_time": "10:11:35", "remaining_time": "6 days, 10:44:45"} +{"current_steps": 2029, "total_steps": 32816, "loss": 1.0045, "lr": 9.8915295551493e-05, "epoch": 0.4328071672354949, "percentage": 6.18, "elapsed_time": "10:11:53", "remaining_time": "6 days, 10:44:26"} +{"current_steps": 2030, "total_steps": 32816, "loss": 1.0252, "lr": 9.896404631322365e-05, "epoch": 0.43302047781569963, "percentage": 6.19, "elapsed_time": "10:12:11", "remaining_time": "6 days, 10:44:07"} +{"current_steps": 2031, "total_steps": 32816, "loss": 1.0029, "lr": 9.90127970749543e-05, "epoch": 0.43323378839590443, "percentage": 6.19, "elapsed_time": "10:12:29", "remaining_time": "6 days, 10:43:49"} +{"current_steps": 2032, "total_steps": 32816, "loss": 1.008, "lr": 9.906154783668496e-05, "epoch": 0.4334470989761092, "percentage": 6.19, "elapsed_time": "10:12:47", "remaining_time": "6 days, 10:43:31"} +{"current_steps": 2033, "total_steps": 32816, "loss": 1.0432, "lr": 9.911029859841561e-05, "epoch": 0.433660409556314, "percentage": 6.2, "elapsed_time": "10:13:05", "remaining_time": "6 days, 10:43:13"} +{"current_steps": 2034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 9.915904936014626e-05, "epoch": 0.43387372013651876, "percentage": 6.2, "elapsed_time": "10:13:23", "remaining_time": "6 days, 10:42:56"} +{"current_steps": 2035, "total_steps": 32816, "loss": 1.0126, "lr": 9.92078001218769e-05, "epoch": 0.43408703071672355, "percentage": 6.2, "elapsed_time": "10:13:41", "remaining_time": "6 days, 10:42:35"} +{"current_steps": 2036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 9.925655088360757e-05, "epoch": 0.43430034129692835, "percentage": 6.2, "elapsed_time": "10:14:00", "remaining_time": "6 days, 10:42:28"} +{"current_steps": 2037, "total_steps": 32816, "loss": 1.0154, "lr": 9.930530164533821e-05, "epoch": 0.4345136518771331, "percentage": 6.21, "elapsed_time": "10:14:18", "remaining_time": "6 days, 10:42:10"} +{"current_steps": 2038, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 9.935405240706888e-05, "epoch": 0.4347269624573379, "percentage": 6.21, "elapsed_time": "10:14:36", "remaining_time": "6 days, 10:41:51"} +{"current_steps": 2039, "total_steps": 32816, "loss": 1.0528, "lr": 9.940280316879952e-05, "epoch": 0.4349402730375427, "percentage": 6.21, "elapsed_time": "10:14:54", "remaining_time": "6 days, 10:41:31"} +{"current_steps": 2040, "total_steps": 32816, "loss": 1.0257, "lr": 9.945155393053017e-05, "epoch": 0.4351535836177474, "percentage": 6.22, "elapsed_time": "10:15:12", "remaining_time": "6 days, 10:41:13"} +{"current_steps": 2041, "total_steps": 32816, "loss": 1.0003, "lr": 9.950030469226082e-05, "epoch": 0.4353668941979522, "percentage": 6.22, "elapsed_time": "10:15:30", "remaining_time": "6 days, 10:40:53"} +{"current_steps": 2042, "total_steps": 32816, "loss": 1.0307, "lr": 9.954905545399147e-05, "epoch": 0.435580204778157, "percentage": 6.22, "elapsed_time": "10:15:48", "remaining_time": "6 days, 10:40:35"} +{"current_steps": 2043, "total_steps": 32816, "loss": 1.0116, "lr": 9.959780621572214e-05, "epoch": 0.43579351535836175, "percentage": 6.23, "elapsed_time": "10:16:06", "remaining_time": "6 days, 10:40:16"} +{"current_steps": 2044, "total_steps": 32816, "loss": 1.0228, "lr": 9.964655697745278e-05, "epoch": 0.43600682593856654, "percentage": 6.23, "elapsed_time": "10:16:24", "remaining_time": "6 days, 10:39:57"} +{"current_steps": 2045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9971, "lr": 9.969530773918342e-05, "epoch": 0.43622013651877134, "percentage": 6.23, "elapsed_time": "10:16:42", "remaining_time": "6 days, 10:39:39"} +{"current_steps": 2046, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 9.974405850091409e-05, "epoch": 0.43643344709897613, "percentage": 6.23, "elapsed_time": "10:17:00", "remaining_time": "6 days, 10:39:20"} +{"current_steps": 2047, "total_steps": 32816, "loss": 1.0288, "lr": 9.979280926264473e-05, "epoch": 0.4366467576791809, "percentage": 6.24, "elapsed_time": "10:17:18", "remaining_time": "6 days, 10:39:00"} +{"current_steps": 2048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9899, "lr": 9.984156002437539e-05, "epoch": 0.43686006825938567, "percentage": 6.24, "elapsed_time": "10:17:37", "remaining_time": "6 days, 10:38:51"} +{"current_steps": 2049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 9.989031078610605e-05, "epoch": 0.43707337883959047, "percentage": 6.24, "elapsed_time": "10:17:55", "remaining_time": "6 days, 10:38:32"} +{"current_steps": 2050, "total_steps": 32816, "loss": 1.0319, "lr": 9.993906154783669e-05, "epoch": 0.4372866894197952, "percentage": 6.25, "elapsed_time": "10:18:13", "remaining_time": "6 days, 10:38:13"} +{"current_steps": 2051, "total_steps": 32816, "loss": 1.0028, "lr": 9.998781230956735e-05, "epoch": 0.4375, "percentage": 6.25, "elapsed_time": "10:18:31", "remaining_time": "6 days, 10:37:57"} +{"current_steps": 2052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.00010003656307129799, "epoch": 0.4377133105802048, "percentage": 6.25, "elapsed_time": "10:18:49", "remaining_time": "6 days, 10:37:28"} +{"current_steps": 2053, "total_steps": 32816, "loss": 1.0568, "lr": 0.00010008531383302866, "epoch": 0.43792662116040953, "percentage": 6.26, "elapsed_time": "10:19:07", "remaining_time": "6 days, 10:37:09"} +{"current_steps": 2054, "total_steps": 32816, "loss": 1.0452, "lr": 0.0001001340645947593, "epoch": 0.43813993174061433, "percentage": 6.26, "elapsed_time": "10:19:25", "remaining_time": "6 days, 10:36:51"} +{"current_steps": 2055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9959, "lr": 0.00010018281535648996, "epoch": 0.4383532423208191, "percentage": 6.26, "elapsed_time": "10:19:43", "remaining_time": "6 days, 10:36:31"} +{"current_steps": 2056, "total_steps": 32816, "loss": 1.0214, "lr": 0.0001002315661182206, "epoch": 0.43856655290102387, "percentage": 6.27, "elapsed_time": "10:20:01", "remaining_time": "6 days, 10:36:13"} +{"current_steps": 2057, "total_steps": 32816, "loss": 1.0125, "lr": 0.00010028031687995126, "epoch": 0.43877986348122866, "percentage": 6.27, "elapsed_time": "10:20:19", "remaining_time": "6 days, 10:35:54"} +{"current_steps": 2058, "total_steps": 32816, "loss": 1.0237, "lr": 0.00010032906764168191, "epoch": 0.43899317406143346, "percentage": 6.27, "elapsed_time": "10:20:37", "remaining_time": "6 days, 10:35:35"} +{"current_steps": 2059, "total_steps": 32816, "loss": 1.0197, "lr": 0.00010037781840341256, "epoch": 0.43920648464163825, "percentage": 6.27, "elapsed_time": "10:20:55", "remaining_time": "6 days, 10:35:17"} +{"current_steps": 2060, "total_steps": 32816, "loss": 1.0359, "lr": 0.00010042656916514322, "epoch": 0.439419795221843, "percentage": 6.28, "elapsed_time": "10:21:13", "remaining_time": "6 days, 10:35:03"} +{"current_steps": 2061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00010047531992687387, "epoch": 0.4396331058020478, "percentage": 6.28, "elapsed_time": "10:21:31", "remaining_time": "6 days, 10:34:43"} +{"current_steps": 2062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9962, "lr": 0.00010052407068860451, "epoch": 0.4398464163822526, "percentage": 6.28, "elapsed_time": "10:21:49", "remaining_time": "6 days, 10:34:25"} +{"current_steps": 2063, "total_steps": 32816, "loss": 1.0188, "lr": 0.00010057282145033517, "epoch": 0.4400597269624573, "percentage": 6.29, "elapsed_time": "10:22:07", "remaining_time": "6 days, 10:34:04"} +{"current_steps": 2064, "total_steps": 32816, "loss": 1.0149, "lr": 0.00010062157221206581, "epoch": 0.4402730375426621, "percentage": 6.29, "elapsed_time": "10:22:26", "remaining_time": "6 days, 10:33:47"} +{"current_steps": 2065, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00010067032297379648, "epoch": 0.4404863481228669, "percentage": 6.29, "elapsed_time": "10:22:44", "remaining_time": "6 days, 10:33:27"} +{"current_steps": 2066, "total_steps": 32816, "loss": 1.0416, "lr": 0.00010071907373552712, "epoch": 0.44069965870307165, "percentage": 6.3, "elapsed_time": "10:23:02", "remaining_time": "6 days, 10:33:10"} +{"current_steps": 2067, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.00010076782449725777, "epoch": 0.44091296928327645, "percentage": 6.3, "elapsed_time": "10:23:20", "remaining_time": "6 days, 10:32:53"} +{"current_steps": 2068, "total_steps": 32816, "loss": 1.0392, "lr": 0.00010081657525898844, "epoch": 0.44112627986348124, "percentage": 6.3, "elapsed_time": "10:23:38", "remaining_time": "6 days, 10:32:34"} +{"current_steps": 2069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9886, "lr": 0.00010086532602071908, "epoch": 0.441339590443686, "percentage": 6.3, "elapsed_time": "10:23:56", "remaining_time": "6 days, 10:32:15"} +{"current_steps": 2070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00010091407678244975, "epoch": 0.4415529010238908, "percentage": 6.31, "elapsed_time": "10:24:14", "remaining_time": "6 days, 10:31:56"} +{"current_steps": 2071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00010096282754418038, "epoch": 0.44176621160409557, "percentage": 6.31, "elapsed_time": "10:24:32", "remaining_time": "6 days, 10:31:38"} +{"current_steps": 2072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9928, "lr": 0.00010101157830591102, "epoch": 0.44197952218430037, "percentage": 6.31, "elapsed_time": "10:24:51", "remaining_time": "6 days, 10:31:31"} +{"current_steps": 2073, "total_steps": 32816, "loss": 1.0181, "lr": 0.00010106032906764169, "epoch": 0.4421928327645051, "percentage": 6.32, "elapsed_time": "10:25:09", "remaining_time": "6 days, 10:31:12"} +{"current_steps": 2074, "total_steps": 32816, "loss": 1.0239, "lr": 0.00010110907982937234, "epoch": 0.4424061433447099, "percentage": 6.32, "elapsed_time": "10:25:27", "remaining_time": "6 days, 10:30:55"} +{"current_steps": 2075, "total_steps": 32816, "loss": 1.0259, "lr": 0.000101157830591103, "epoch": 0.4426194539249147, "percentage": 6.32, "elapsed_time": "10:25:45", "remaining_time": "6 days, 10:30:37"} +{"current_steps": 2076, "total_steps": 32816, "loss": 1.0609, "lr": 0.00010120658135283365, "epoch": 0.44283276450511944, "percentage": 6.33, "elapsed_time": "10:26:03", "remaining_time": "6 days, 10:30:18"} +{"current_steps": 2077, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 0.00010125533211456429, "epoch": 0.44304607508532423, "percentage": 6.33, "elapsed_time": "10:26:21", "remaining_time": "6 days, 10:30:00"} +{"current_steps": 2078, "total_steps": 32816, "loss": 1.0188, "lr": 0.00010130408287629496, "epoch": 0.443259385665529, "percentage": 6.33, "elapsed_time": "10:26:39", "remaining_time": "6 days, 10:29:42"} +{"current_steps": 2079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9958, "lr": 0.0001013528336380256, "epoch": 0.44347269624573377, "percentage": 6.34, "elapsed_time": "10:26:58", "remaining_time": "6 days, 10:29:23"} +{"current_steps": 2080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9984, "lr": 0.00010140158439975626, "epoch": 0.44368600682593856, "percentage": 6.34, "elapsed_time": "10:27:16", "remaining_time": "6 days, 10:29:05"} +{"current_steps": 2081, "total_steps": 32816, "loss": 1.0106, "lr": 0.0001014503351614869, "epoch": 0.44389931740614336, "percentage": 6.34, "elapsed_time": "10:27:34", "remaining_time": "6 days, 10:28:47"} +{"current_steps": 2082, "total_steps": 32816, "loss": 1.0235, "lr": 0.00010149908592321755, "epoch": 0.4441126279863481, "percentage": 6.34, "elapsed_time": "10:27:52", "remaining_time": "6 days, 10:28:33"} +{"current_steps": 2083, "total_steps": 32816, "loss": 1.0262, "lr": 0.00010154783668494821, "epoch": 0.4443259385665529, "percentage": 6.35, "elapsed_time": "10:28:10", "remaining_time": "6 days, 10:28:15"} +{"current_steps": 2084, "total_steps": 32816, "loss": 1.0173, "lr": 0.00010159658744667886, "epoch": 0.4445392491467577, "percentage": 6.35, "elapsed_time": "10:28:28", "remaining_time": "6 days, 10:27:59"} +{"current_steps": 2085, "total_steps": 32816, "loss": 1.0449, "lr": 0.00010164533820840953, "epoch": 0.4447525597269625, "percentage": 6.35, "elapsed_time": "10:28:46", "remaining_time": "6 days, 10:27:41"} +{"current_steps": 2086, "total_steps": 32816, "loss": 1.032, "lr": 0.00010169408897014017, "epoch": 0.4449658703071672, "percentage": 6.36, "elapsed_time": "10:29:05", "remaining_time": "6 days, 10:27:22"} +{"current_steps": 2087, "total_steps": 32816, "loss": 1.0159, "lr": 0.0001017428397318708, "epoch": 0.445179180887372, "percentage": 6.36, "elapsed_time": "10:29:23", "remaining_time": "6 days, 10:27:04"} +{"current_steps": 2088, "total_steps": 32816, "loss": 1.0181, "lr": 0.00010179159049360147, "epoch": 0.4453924914675768, "percentage": 6.36, "elapsed_time": "10:29:41", "remaining_time": "6 days, 10:26:48"} +{"current_steps": 2089, "total_steps": 32816, "loss": 1.003, "lr": 0.00010184034125533211, "epoch": 0.44560580204778155, "percentage": 6.37, "elapsed_time": "10:29:59", "remaining_time": "6 days, 10:26:29"} +{"current_steps": 2090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9868, "lr": 0.00010188909201706278, "epoch": 0.44581911262798635, "percentage": 6.37, "elapsed_time": "10:30:17", "remaining_time": "6 days, 10:26:10"} +{"current_steps": 2091, "total_steps": 32816, "loss": 1.0208, "lr": 0.00010193784277879343, "epoch": 0.44603242320819114, "percentage": 6.37, "elapsed_time": "10:30:35", "remaining_time": "6 days, 10:25:52"} +{"current_steps": 2092, "total_steps": 32816, "loss": 1.0198, "lr": 0.00010198659354052407, "epoch": 0.4462457337883959, "percentage": 6.37, "elapsed_time": "10:30:53", "remaining_time": "6 days, 10:25:33"} +{"current_steps": 2093, "total_steps": 32816, "loss": 1.0036, "lr": 0.00010203534430225474, "epoch": 0.4464590443686007, "percentage": 6.38, "elapsed_time": "10:31:11", "remaining_time": "6 days, 10:25:15"} +{"current_steps": 2094, "total_steps": 32816, "loss": 1.0269, "lr": 0.00010208409506398538, "epoch": 0.4466723549488055, "percentage": 6.38, "elapsed_time": "10:31:29", "remaining_time": "6 days, 10:24:56"} +{"current_steps": 2095, "total_steps": 32816, "loss": 1.0025, "lr": 0.00010213284582571604, "epoch": 0.4468856655290102, "percentage": 6.38, "elapsed_time": "10:31:47", "remaining_time": "6 days, 10:24:37"} +{"current_steps": 2096, "total_steps": 32816, "loss": 1.0089, "lr": 0.00010218159658744668, "epoch": 0.447098976109215, "percentage": 6.39, "elapsed_time": "10:32:05", "remaining_time": "6 days, 10:24:19"} +{"current_steps": 2097, "total_steps": 32816, "loss": 0.999, "lr": 0.00010223034734917735, "epoch": 0.4473122866894198, "percentage": 6.39, "elapsed_time": "10:32:23", "remaining_time": "6 days, 10:24:01"} +{"current_steps": 2098, "total_steps": 32816, "loss": 1.0242, "lr": 0.00010227909811090799, "epoch": 0.4475255972696246, "percentage": 6.39, "elapsed_time": "10:32:41", "remaining_time": "6 days, 10:23:42"} +{"current_steps": 2099, "total_steps": 32816, "loss": 1.0565, "lr": 0.00010232784887263864, "epoch": 0.44773890784982934, "percentage": 6.4, "elapsed_time": "10:33:00", "remaining_time": "6 days, 10:23:24"} +{"current_steps": 2100, "total_steps": 32816, "loss": 1.0225, "lr": 0.0001023765996343693, "epoch": 0.44795221843003413, "percentage": 6.4, "elapsed_time": "10:33:18", "remaining_time": "6 days, 10:23:08"} +{"current_steps": 2101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00010242535039609995, "epoch": 0.4481655290102389, "percentage": 6.4, "elapsed_time": "10:33:36", "remaining_time": "6 days, 10:22:48"} +{"current_steps": 2102, "total_steps": 32816, "loss": 1.0435, "lr": 0.0001024741011578306, "epoch": 0.44837883959044367, "percentage": 6.41, "elapsed_time": "10:33:54", "remaining_time": "6 days, 10:22:33"} +{"current_steps": 2103, "total_steps": 32816, "loss": 1.0035, "lr": 0.00010252285191956125, "epoch": 0.44859215017064846, "percentage": 6.41, "elapsed_time": "10:34:12", "remaining_time": "6 days, 10:22:14"} +{"current_steps": 2104, "total_steps": 32816, "loss": 1.0062, "lr": 0.0001025716026812919, "epoch": 0.44880546075085326, "percentage": 6.41, "elapsed_time": "10:34:30", "remaining_time": "6 days, 10:21:56"} +{"current_steps": 2105, "total_steps": 32816, "loss": 1.0224, "lr": 0.00010262035344302256, "epoch": 0.449018771331058, "percentage": 6.41, "elapsed_time": "10:34:48", "remaining_time": "6 days, 10:21:37"} +{"current_steps": 2106, "total_steps": 32816, "loss": 1.0053, "lr": 0.0001026691042047532, "epoch": 0.4492320819112628, "percentage": 6.42, "elapsed_time": "10:35:07", "remaining_time": "6 days, 10:21:22"} +{"current_steps": 2107, "total_steps": 32816, "loss": 1.0481, "lr": 0.00010271785496648387, "epoch": 0.4494453924914676, "percentage": 6.42, "elapsed_time": "10:35:25", "remaining_time": "6 days, 10:21:03"} +{"current_steps": 2108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.0001027666057282145, "epoch": 0.4496587030716723, "percentage": 6.42, "elapsed_time": "10:35:43", "remaining_time": "6 days, 10:20:45"} +{"current_steps": 2109, "total_steps": 32816, "loss": 1.0177, "lr": 0.00010281535648994516, "epoch": 0.4498720136518771, "percentage": 6.43, "elapsed_time": "10:36:01", "remaining_time": "6 days, 10:20:28"} +{"current_steps": 2110, "total_steps": 32816, "loss": 1.0571, "lr": 0.00010286410725167583, "epoch": 0.4500853242320819, "percentage": 6.43, "elapsed_time": "10:36:18", "remaining_time": "6 days, 10:20:00"} +{"current_steps": 2111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.00010291285801340647, "epoch": 0.4502986348122867, "percentage": 6.43, "elapsed_time": "10:36:36", "remaining_time": "6 days, 10:19:41"} +{"current_steps": 2112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00010296160877513713, "epoch": 0.45051194539249145, "percentage": 6.44, "elapsed_time": "10:36:54", "remaining_time": "6 days, 10:19:22"} +{"current_steps": 2113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9887, "lr": 0.00010301035953686777, "epoch": 0.45072525597269625, "percentage": 6.44, "elapsed_time": "10:37:12", "remaining_time": "6 days, 10:19:03"} +{"current_steps": 2114, "total_steps": 32816, "loss": 1.0659, "lr": 0.00010305911029859841, "epoch": 0.45093856655290104, "percentage": 6.44, "elapsed_time": "10:37:30", "remaining_time": "6 days, 10:18:45"} +{"current_steps": 2115, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 0.00010310786106032908, "epoch": 0.4511518771331058, "percentage": 6.45, "elapsed_time": "10:37:49", "remaining_time": "6 days, 10:18:28"} +{"current_steps": 2116, "total_steps": 32816, "loss": 1.0102, "lr": 0.00010315661182205973, "epoch": 0.4513651877133106, "percentage": 6.45, "elapsed_time": "10:38:07", "remaining_time": "6 days, 10:18:09"} +{"current_steps": 2117, "total_steps": 32816, "loss": 1.0354, "lr": 0.00010320536258379038, "epoch": 0.4515784982935154, "percentage": 6.45, "elapsed_time": "10:38:25", "remaining_time": "6 days, 10:17:50"} +{"current_steps": 2118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9822, "lr": 0.00010325411334552104, "epoch": 0.4517918088737201, "percentage": 6.45, "elapsed_time": "10:38:43", "remaining_time": "6 days, 10:17:35"} +{"current_steps": 2119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9986, "lr": 0.00010330286410725168, "epoch": 0.4520051194539249, "percentage": 6.46, "elapsed_time": "10:39:01", "remaining_time": "6 days, 10:17:18"} +{"current_steps": 2120, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 0.00010335161486898234, "epoch": 0.4522184300341297, "percentage": 6.46, "elapsed_time": "10:39:19", "remaining_time": "6 days, 10:16:59"} +{"current_steps": 2121, "total_steps": 32816, "loss": 1.0069, "lr": 0.00010340036563071298, "epoch": 0.45243174061433444, "percentage": 6.46, "elapsed_time": "10:39:38", "remaining_time": "6 days, 10:16:44"} +{"current_steps": 2122, "total_steps": 32816, "loss": 1.0117, "lr": 0.00010344911639244365, "epoch": 0.45264505119453924, "percentage": 6.47, "elapsed_time": "10:39:56", "remaining_time": "6 days, 10:16:26"} +{"current_steps": 2123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00010349786715417429, "epoch": 0.45285836177474403, "percentage": 6.47, "elapsed_time": "10:40:14", "remaining_time": "6 days, 10:16:07"} +{"current_steps": 2124, "total_steps": 32816, "loss": 1.041, "lr": 0.00010354661791590494, "epoch": 0.45307167235494883, "percentage": 6.47, "elapsed_time": "10:40:32", "remaining_time": "6 days, 10:15:48"} +{"current_steps": 2125, "total_steps": 32816, "loss": 1.05, "lr": 0.0001035953686776356, "epoch": 0.45328498293515357, "percentage": 6.48, "elapsed_time": "10:40:50", "remaining_time": "6 days, 10:15:30"} +{"current_steps": 2126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00010364411943936625, "epoch": 0.45349829351535836, "percentage": 6.48, "elapsed_time": "10:41:08", "remaining_time": "6 days, 10:15:11"} +{"current_steps": 2127, "total_steps": 32816, "loss": 1.0363, "lr": 0.00010369287020109691, "epoch": 0.45371160409556316, "percentage": 6.48, "elapsed_time": "10:41:26", "remaining_time": "6 days, 10:14:53"} +{"current_steps": 2128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9939, "lr": 0.00010374162096282755, "epoch": 0.4539249146757679, "percentage": 6.48, "elapsed_time": "10:41:44", "remaining_time": "6 days, 10:14:35"} +{"current_steps": 2129, "total_steps": 32816, "loss": 1.0313, "lr": 0.00010379037172455819, "epoch": 0.4541382252559727, "percentage": 6.49, "elapsed_time": "10:42:02", "remaining_time": "6 days, 10:14:16"} +{"current_steps": 2130, "total_steps": 32816, "loss": 1.008, "lr": 0.00010383912248628886, "epoch": 0.4543515358361775, "percentage": 6.49, "elapsed_time": "10:42:20", "remaining_time": "6 days, 10:13:59"} +{"current_steps": 2131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.0001038878732480195, "epoch": 0.45456484641638223, "percentage": 6.49, "elapsed_time": "10:42:39", "remaining_time": "6 days, 10:13:45"} +{"current_steps": 2132, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 0.00010393662400975017, "epoch": 0.454778156996587, "percentage": 6.5, "elapsed_time": "10:42:57", "remaining_time": "6 days, 10:13:26"} +{"current_steps": 2133, "total_steps": 32816, "loss": 1.0051, "lr": 0.00010398537477148082, "epoch": 0.4549914675767918, "percentage": 6.5, "elapsed_time": "10:43:15", "remaining_time": "6 days, 10:13:07"} +{"current_steps": 2134, "total_steps": 32816, "loss": 1.0023, "lr": 0.00010403412553321146, "epoch": 0.4552047781569966, "percentage": 6.5, "elapsed_time": "10:43:33", "remaining_time": "6 days, 10:12:50"} +{"current_steps": 2135, "total_steps": 32816, "loss": 1.0392, "lr": 0.00010408287629494212, "epoch": 0.45541808873720135, "percentage": 6.51, "elapsed_time": "10:43:51", "remaining_time": "6 days, 10:12:33"} +{"current_steps": 2136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.00010413162705667276, "epoch": 0.45563139931740615, "percentage": 6.51, "elapsed_time": "10:44:09", "remaining_time": "6 days, 10:12:17"} +{"current_steps": 2137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00010418037781840343, "epoch": 0.45584470989761094, "percentage": 6.51, "elapsed_time": "10:44:27", "remaining_time": "6 days, 10:12:01"} +{"current_steps": 2138, "total_steps": 32816, "loss": 1.0162, "lr": 0.00010422912858013407, "epoch": 0.4560580204778157, "percentage": 6.52, "elapsed_time": "10:44:46", "remaining_time": "6 days, 10:11:44"} +{"current_steps": 2139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9863, "lr": 0.00010427787934186474, "epoch": 0.4562713310580205, "percentage": 6.52, "elapsed_time": "10:45:04", "remaining_time": "6 days, 10:11:26"} +{"current_steps": 2140, "total_steps": 32816, "loss": 1.0161, "lr": 0.00010432663010359538, "epoch": 0.4564846416382253, "percentage": 6.52, "elapsed_time": "10:45:22", "remaining_time": "6 days, 10:11:08"} +{"current_steps": 2141, "total_steps": 32816, "loss": 1.0264, "lr": 0.00010437538086532603, "epoch": 0.45669795221843, "percentage": 6.52, "elapsed_time": "10:45:40", "remaining_time": "6 days, 10:10:50"} +{"current_steps": 2142, "total_steps": 32816, "loss": 1.0346, "lr": 0.00010442413162705668, "epoch": 0.4569112627986348, "percentage": 6.53, "elapsed_time": "10:45:58", "remaining_time": "6 days, 10:10:33"} +{"current_steps": 2143, "total_steps": 32816, "loss": 1.0074, "lr": 0.00010447288238878733, "epoch": 0.4571245733788396, "percentage": 6.53, "elapsed_time": "10:46:16", "remaining_time": "6 days, 10:10:14"} +{"current_steps": 2144, "total_steps": 32816, "loss": 1.0164, "lr": 0.00010452163315051799, "epoch": 0.45733788395904434, "percentage": 6.53, "elapsed_time": "10:46:34", "remaining_time": "6 days, 10:09:56"} +{"current_steps": 2145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.00010457038391224864, "epoch": 0.45755119453924914, "percentage": 6.54, "elapsed_time": "10:46:52", "remaining_time": "6 days, 10:09:37"} +{"current_steps": 2146, "total_steps": 32816, "loss": 1.0053, "lr": 0.00010461913467397928, "epoch": 0.45776450511945393, "percentage": 6.54, "elapsed_time": "10:47:10", "remaining_time": "6 days, 10:09:19"} +{"current_steps": 2147, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00010466788543570995, "epoch": 0.45797781569965873, "percentage": 6.54, "elapsed_time": "10:47:29", "remaining_time": "6 days, 10:09:02"} +{"current_steps": 2148, "total_steps": 32816, "loss": 1.019, "lr": 0.00010471663619744059, "epoch": 0.45819112627986347, "percentage": 6.55, "elapsed_time": "10:47:47", "remaining_time": "6 days, 10:08:43"} +{"current_steps": 2149, "total_steps": 32816, "loss": 1.0265, "lr": 0.00010476538695917125, "epoch": 0.45840443686006827, "percentage": 6.55, "elapsed_time": "10:48:05", "remaining_time": "6 days, 10:08:24"} +{"current_steps": 2150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9935, "lr": 0.00010481413772090189, "epoch": 0.45861774744027306, "percentage": 6.55, "elapsed_time": "10:48:23", "remaining_time": "6 days, 10:08:08"} +{"current_steps": 2151, "total_steps": 32816, "loss": 1.0367, "lr": 0.00010486288848263255, "epoch": 0.4588310580204778, "percentage": 6.55, "elapsed_time": "10:48:41", "remaining_time": "6 days, 10:07:49"} +{"current_steps": 2152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9957, "lr": 0.00010491163924436321, "epoch": 0.4590443686006826, "percentage": 6.56, "elapsed_time": "10:48:59", "remaining_time": "6 days, 10:07:31"} +{"current_steps": 2153, "total_steps": 32816, "loss": 1.0088, "lr": 0.00010496039000609385, "epoch": 0.4592576791808874, "percentage": 6.56, "elapsed_time": "10:49:17", "remaining_time": "6 days, 10:07:13"} +{"current_steps": 2154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9998, "lr": 0.00010500914076782452, "epoch": 0.45947098976109213, "percentage": 6.56, "elapsed_time": "10:49:35", "remaining_time": "6 days, 10:06:51"} +{"current_steps": 2155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.00010505789152955516, "epoch": 0.4596843003412969, "percentage": 6.57, "elapsed_time": "10:49:53", "remaining_time": "6 days, 10:06:33"} +{"current_steps": 2156, "total_steps": 32816, "loss": 1.0095, "lr": 0.0001051066422912858, "epoch": 0.4598976109215017, "percentage": 6.57, "elapsed_time": "10:50:11", "remaining_time": "6 days, 10:06:14"} +{"current_steps": 2157, "total_steps": 32816, "loss": 1.0345, "lr": 0.00010515539305301646, "epoch": 0.46011092150170646, "percentage": 6.57, "elapsed_time": "10:50:29", "remaining_time": "6 days, 10:05:55"} +{"current_steps": 2158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9962, "lr": 0.00010520414381474712, "epoch": 0.46032423208191126, "percentage": 6.58, "elapsed_time": "10:50:47", "remaining_time": "6 days, 10:05:37"} +{"current_steps": 2159, "total_steps": 32816, "loss": 1.0354, "lr": 0.00010525289457647777, "epoch": 0.46053754266211605, "percentage": 6.58, "elapsed_time": "10:51:05", "remaining_time": "6 days, 10:05:18"} +{"current_steps": 2160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00010530164533820842, "epoch": 0.46075085324232085, "percentage": 6.58, "elapsed_time": "10:51:23", "remaining_time": "6 days, 10:05:00"} +{"current_steps": 2161, "total_steps": 32816, "loss": 0.996, "lr": 0.00010535039609993906, "epoch": 0.4609641638225256, "percentage": 6.59, "elapsed_time": "10:51:41", "remaining_time": "6 days, 10:04:42"} +{"current_steps": 2162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9995, "lr": 0.00010539914686166973, "epoch": 0.4611774744027304, "percentage": 6.59, "elapsed_time": "10:52:00", "remaining_time": "6 days, 10:04:26"} +{"current_steps": 2163, "total_steps": 32816, "loss": 1.0186, "lr": 0.00010544789762340037, "epoch": 0.4613907849829352, "percentage": 6.59, "elapsed_time": "10:52:18", "remaining_time": "6 days, 10:04:07"} +{"current_steps": 2164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9919, "lr": 0.00010549664838513103, "epoch": 0.4616040955631399, "percentage": 6.59, "elapsed_time": "10:52:37", "remaining_time": "6 days, 10:03:59"} +{"current_steps": 2165, "total_steps": 32816, "loss": 1.0047, "lr": 0.00010554539914686167, "epoch": 0.4618174061433447, "percentage": 6.6, "elapsed_time": "10:52:55", "remaining_time": "6 days, 10:03:45"} +{"current_steps": 2166, "total_steps": 32816, "loss": 1.0245, "lr": 0.00010559414990859233, "epoch": 0.4620307167235495, "percentage": 6.6, "elapsed_time": "10:53:13", "remaining_time": "6 days, 10:03:30"} +{"current_steps": 2167, "total_steps": 32816, "loss": 1.0016, "lr": 0.00010564290067032298, "epoch": 0.46224402730375425, "percentage": 6.6, "elapsed_time": "10:53:31", "remaining_time": "6 days, 10:03:11"} +{"current_steps": 2168, "total_steps": 32816, "loss": 1.0218, "lr": 0.00010569165143205363, "epoch": 0.46245733788395904, "percentage": 6.61, "elapsed_time": "10:53:49", "remaining_time": "6 days, 10:02:52"} +{"current_steps": 2169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.00010574040219378429, "epoch": 0.46267064846416384, "percentage": 6.61, "elapsed_time": "10:54:07", "remaining_time": "6 days, 10:02:33"} +{"current_steps": 2170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9941, "lr": 0.00010578915295551494, "epoch": 0.4628839590443686, "percentage": 6.61, "elapsed_time": "10:54:25", "remaining_time": "6 days, 10:02:16"} +{"current_steps": 2171, "total_steps": 32816, "loss": 1.0195, "lr": 0.00010583790371724558, "epoch": 0.46309726962457337, "percentage": 6.62, "elapsed_time": "10:54:44", "remaining_time": "6 days, 10:01:57"} +{"current_steps": 2172, "total_steps": 32816, "loss": 1.0129, "lr": 0.00010588665447897625, "epoch": 0.46331058020477817, "percentage": 6.62, "elapsed_time": "10:55:02", "remaining_time": "6 days, 10:01:39"} +{"current_steps": 2173, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 0.00010593540524070688, "epoch": 0.46352389078498296, "percentage": 6.62, "elapsed_time": "10:55:20", "remaining_time": "6 days, 10:01:21"} +{"current_steps": 2174, "total_steps": 32816, "loss": 1.0215, "lr": 0.00010598415600243755, "epoch": 0.4637372013651877, "percentage": 6.62, "elapsed_time": "10:55:38", "remaining_time": "6 days, 10:01:02"} +{"current_steps": 2175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9837, "lr": 0.0001060329067641682, "epoch": 0.4639505119453925, "percentage": 6.63, "elapsed_time": "10:55:56", "remaining_time": "6 days, 10:00:43"} +{"current_steps": 2176, "total_steps": 32816, "loss": 1.0158, "lr": 0.00010608165752589884, "epoch": 0.4641638225255973, "percentage": 6.63, "elapsed_time": "10:56:14", "remaining_time": "6 days, 10:00:24"} +{"current_steps": 2177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00010613040828762951, "epoch": 0.46437713310580203, "percentage": 6.63, "elapsed_time": "10:56:32", "remaining_time": "6 days, 10:00:05"} +{"current_steps": 2178, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 0.00010617915904936015, "epoch": 0.4645904436860068, "percentage": 6.64, "elapsed_time": "10:56:50", "remaining_time": "6 days, 9:59:47"} +{"current_steps": 2179, "total_steps": 32816, "loss": 1.0243, "lr": 0.00010622790981109082, "epoch": 0.4648037542662116, "percentage": 6.64, "elapsed_time": "10:57:08", "remaining_time": "6 days, 9:59:28"} +{"current_steps": 2180, "total_steps": 32816, "loss": 1.0203, "lr": 0.00010627666057282146, "epoch": 0.46501706484641636, "percentage": 6.64, "elapsed_time": "10:57:26", "remaining_time": "6 days, 9:59:08"} +{"current_steps": 2181, "total_steps": 32816, "loss": 1.0532, "lr": 0.00010632541133455212, "epoch": 0.46523037542662116, "percentage": 6.65, "elapsed_time": "10:57:44", "remaining_time": "6 days, 9:58:50"} +{"current_steps": 2182, "total_steps": 32816, "loss": 1.034, "lr": 0.00010637416209628276, "epoch": 0.46544368600682595, "percentage": 6.65, "elapsed_time": "10:58:02", "remaining_time": "6 days, 9:58:32"} +{"current_steps": 2183, "total_steps": 32816, "loss": 1.0123, "lr": 0.00010642291285801341, "epoch": 0.4656569965870307, "percentage": 6.65, "elapsed_time": "10:58:20", "remaining_time": "6 days, 9:58:14"} +{"current_steps": 2184, "total_steps": 32816, "loss": 1.0439, "lr": 0.00010647166361974407, "epoch": 0.4658703071672355, "percentage": 6.66, "elapsed_time": "10:58:38", "remaining_time": "6 days, 9:57:56"} +{"current_steps": 2185, "total_steps": 32816, "loss": 1.0318, "lr": 0.00010652041438147472, "epoch": 0.4660836177474403, "percentage": 6.66, "elapsed_time": "10:58:56", "remaining_time": "6 days, 9:57:38"} +{"current_steps": 2186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.00010656916514320537, "epoch": 0.4662969283276451, "percentage": 6.66, "elapsed_time": "10:59:15", "remaining_time": "6 days, 9:57:21"} +{"current_steps": 2187, "total_steps": 32816, "loss": 1.0122, "lr": 0.00010661791590493603, "epoch": 0.4665102389078498, "percentage": 6.66, "elapsed_time": "10:59:33", "remaining_time": "6 days, 9:57:02"} +{"current_steps": 2188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00010666666666666667, "epoch": 0.4667235494880546, "percentage": 6.67, "elapsed_time": "10:59:51", "remaining_time": "6 days, 9:56:44"} +{"current_steps": 2189, "total_steps": 32816, "loss": 1.0153, "lr": 0.00010671541742839733, "epoch": 0.4669368600682594, "percentage": 6.67, "elapsed_time": "11:00:09", "remaining_time": "6 days, 9:56:25"} +{"current_steps": 2190, "total_steps": 32816, "loss": 1.0175, "lr": 0.00010676416819012797, "epoch": 0.46715017064846415, "percentage": 6.67, "elapsed_time": "11:00:27", "remaining_time": "6 days, 9:56:06"} +{"current_steps": 2191, "total_steps": 32816, "loss": 1.0027, "lr": 0.00010681291895185864, "epoch": 0.46736348122866894, "percentage": 6.68, "elapsed_time": "11:00:45", "remaining_time": "6 days, 9:55:49"} +{"current_steps": 2192, "total_steps": 32816, "loss": 1.0133, "lr": 0.00010686166971358928, "epoch": 0.46757679180887374, "percentage": 6.68, "elapsed_time": "11:01:03", "remaining_time": "6 days, 9:55:31"} +{"current_steps": 2193, "total_steps": 32816, "loss": 1.018, "lr": 0.00010691042047531993, "epoch": 0.4677901023890785, "percentage": 6.68, "elapsed_time": "11:01:21", "remaining_time": "6 days, 9:55:12"} +{"current_steps": 2194, "total_steps": 32816, "loss": 1.0027, "lr": 0.0001069591712370506, "epoch": 0.4680034129692833, "percentage": 6.69, "elapsed_time": "11:01:39", "remaining_time": "6 days, 9:54:55"} +{"current_steps": 2195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00010700792199878124, "epoch": 0.46821672354948807, "percentage": 6.69, "elapsed_time": "11:01:57", "remaining_time": "6 days, 9:54:36"} +{"current_steps": 2196, "total_steps": 32816, "loss": 1.0307, "lr": 0.0001070566727605119, "epoch": 0.4684300341296928, "percentage": 6.69, "elapsed_time": "11:02:16", "remaining_time": "6 days, 9:54:29"} +{"current_steps": 2197, "total_steps": 32816, "loss": 1.0145, "lr": 0.00010710542352224254, "epoch": 0.4686433447098976, "percentage": 6.69, "elapsed_time": "11:02:34", "remaining_time": "6 days, 9:54:10"} +{"current_steps": 2198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00010715417428397318, "epoch": 0.4688566552901024, "percentage": 6.7, "elapsed_time": "11:02:52", "remaining_time": "6 days, 9:53:52"} +{"current_steps": 2199, "total_steps": 32816, "loss": 1.0123, "lr": 0.00010720292504570385, "epoch": 0.4690699658703072, "percentage": 6.7, "elapsed_time": "11:03:10", "remaining_time": "6 days, 9:53:33"} +{"current_steps": 2200, "total_steps": 32816, "loss": 1.0297, "lr": 0.0001072516758074345, "epoch": 0.46928327645051193, "percentage": 6.7, "elapsed_time": "11:03:28", "remaining_time": "6 days, 9:53:15"} +{"current_steps": 2201, "total_steps": 32816, "loss": 1.0155, "lr": 0.00010730042656916516, "epoch": 0.4694965870307167, "percentage": 6.71, "elapsed_time": "11:03:47", "remaining_time": "6 days, 9:53:05"} +{"current_steps": 2202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9998, "lr": 0.00010734917733089581, "epoch": 0.4697098976109215, "percentage": 6.71, "elapsed_time": "11:04:05", "remaining_time": "6 days, 9:52:46"} +{"current_steps": 2203, "total_steps": 32816, "loss": 1.0226, "lr": 0.00010739792809262645, "epoch": 0.46992320819112626, "percentage": 6.71, "elapsed_time": "11:04:23", "remaining_time": "6 days, 9:52:29"} +{"current_steps": 2204, "total_steps": 32816, "loss": 1.0044, "lr": 0.00010744667885435711, "epoch": 0.47013651877133106, "percentage": 6.72, "elapsed_time": "11:04:42", "remaining_time": "6 days, 9:52:13"} +{"current_steps": 2205, "total_steps": 32816, "loss": 1.0164, "lr": 0.00010749542961608775, "epoch": 0.47034982935153585, "percentage": 6.72, "elapsed_time": "11:05:00", "remaining_time": "6 days, 9:51:56"} +{"current_steps": 2206, "total_steps": 32816, "loss": 1.0167, "lr": 0.00010754418037781842, "epoch": 0.4705631399317406, "percentage": 6.72, "elapsed_time": "11:05:18", "remaining_time": "6 days, 9:51:38"} +{"current_steps": 2207, "total_steps": 32816, "loss": 1.0539, "lr": 0.00010759293113954906, "epoch": 0.4707764505119454, "percentage": 6.73, "elapsed_time": "11:05:36", "remaining_time": "6 days, 9:51:22"} +{"current_steps": 2208, "total_steps": 32816, "loss": 1.0383, "lr": 0.00010764168190127971, "epoch": 0.4709897610921502, "percentage": 6.73, "elapsed_time": "11:05:55", "remaining_time": "6 days, 9:51:13"} +{"current_steps": 2209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9956, "lr": 0.00010769043266301037, "epoch": 0.4712030716723549, "percentage": 6.73, "elapsed_time": "11:06:13", "remaining_time": "6 days, 9:50:56"} +{"current_steps": 2210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00010773918342474102, "epoch": 0.4714163822525597, "percentage": 6.73, "elapsed_time": "11:06:31", "remaining_time": "6 days, 9:50:38"} +{"current_steps": 2211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9999, "lr": 0.00010778793418647167, "epoch": 0.4716296928327645, "percentage": 6.74, "elapsed_time": "11:06:49", "remaining_time": "6 days, 9:50:21"} +{"current_steps": 2212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9978, "lr": 0.00010783668494820233, "epoch": 0.4718430034129693, "percentage": 6.74, "elapsed_time": "11:07:07", "remaining_time": "6 days, 9:50:02"} +{"current_steps": 2213, "total_steps": 32816, "loss": 1.0048, "lr": 0.00010788543570993296, "epoch": 0.47205631399317405, "percentage": 6.74, "elapsed_time": "11:07:25", "remaining_time": "6 days, 9:49:44"} +{"current_steps": 2214, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 0.00010793418647166363, "epoch": 0.47226962457337884, "percentage": 6.75, "elapsed_time": "11:07:43", "remaining_time": "6 days, 9:49:25"} +{"current_steps": 2215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00010798293723339427, "epoch": 0.47248293515358364, "percentage": 6.75, "elapsed_time": "11:08:02", "remaining_time": "6 days, 9:49:07"} +{"current_steps": 2216, "total_steps": 32816, "loss": 1.0136, "lr": 0.00010803168799512494, "epoch": 0.4726962457337884, "percentage": 6.75, "elapsed_time": "11:08:20", "remaining_time": "6 days, 9:48:49"} +{"current_steps": 2217, "total_steps": 32816, "loss": 1.0331, "lr": 0.00010808043875685558, "epoch": 0.4729095563139932, "percentage": 6.76, "elapsed_time": "11:08:38", "remaining_time": "6 days, 9:48:32"} +{"current_steps": 2218, "total_steps": 32816, "loss": 1.0178, "lr": 0.00010812918951858623, "epoch": 0.47312286689419797, "percentage": 6.76, "elapsed_time": "11:08:56", "remaining_time": "6 days, 9:48:19"} +{"current_steps": 2219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9985, "lr": 0.0001081779402803169, "epoch": 0.4733361774744027, "percentage": 6.76, "elapsed_time": "11:09:14", "remaining_time": "6 days, 9:48:00"} +{"current_steps": 2220, "total_steps": 32816, "loss": 1.0159, "lr": 0.00010822669104204754, "epoch": 0.4735494880546075, "percentage": 6.76, "elapsed_time": "11:09:32", "remaining_time": "6 days, 9:47:42"} +{"current_steps": 2221, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 0.0001082754418037782, "epoch": 0.4737627986348123, "percentage": 6.77, "elapsed_time": "11:09:50", "remaining_time": "6 days, 9:47:22"} +{"current_steps": 2222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9832, "lr": 0.00010832419256550884, "epoch": 0.47397610921501704, "percentage": 6.77, "elapsed_time": "11:10:08", "remaining_time": "6 days, 9:47:04"} +{"current_steps": 2223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.0001083729433272395, "epoch": 0.47418941979522183, "percentage": 6.77, "elapsed_time": "11:10:27", "remaining_time": "6 days, 9:46:47"} +{"current_steps": 2224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00010842169408897015, "epoch": 0.47440273037542663, "percentage": 6.78, "elapsed_time": "11:10:45", "remaining_time": "6 days, 9:46:29"} +{"current_steps": 2225, "total_steps": 32816, "loss": 1.0152, "lr": 0.0001084704448507008, "epoch": 0.4746160409556314, "percentage": 6.78, "elapsed_time": "11:11:03", "remaining_time": "6 days, 9:46:11"} +{"current_steps": 2226, "total_steps": 32816, "loss": 1.0162, "lr": 0.00010851919561243145, "epoch": 0.47482935153583616, "percentage": 6.78, "elapsed_time": "11:11:21", "remaining_time": "6 days, 9:45:53"} +{"current_steps": 2227, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 0.00010856794637416211, "epoch": 0.47504266211604096, "percentage": 6.79, "elapsed_time": "11:11:39", "remaining_time": "6 days, 9:45:35"} +{"current_steps": 2228, "total_steps": 32816, "loss": 1.0197, "lr": 0.00010861669713589276, "epoch": 0.47525597269624575, "percentage": 6.79, "elapsed_time": "11:11:57", "remaining_time": "6 days, 9:45:16"} +{"current_steps": 2229, "total_steps": 32816, "loss": 1.0302, "lr": 0.00010866544789762341, "epoch": 0.4754692832764505, "percentage": 6.79, "elapsed_time": "11:12:15", "remaining_time": "6 days, 9:44:58"} +{"current_steps": 2230, "total_steps": 32816, "loss": 1.0495, "lr": 0.00010871419865935405, "epoch": 0.4756825938566553, "percentage": 6.8, "elapsed_time": "11:12:33", "remaining_time": "6 days, 9:44:42"} +{"current_steps": 2231, "total_steps": 32816, "loss": 1.0072, "lr": 0.00010876294942108472, "epoch": 0.4758959044368601, "percentage": 6.8, "elapsed_time": "11:12:51", "remaining_time": "6 days, 9:44:11"} +{"current_steps": 2232, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00010881170018281536, "epoch": 0.4761092150170648, "percentage": 6.8, "elapsed_time": "11:13:09", "remaining_time": "6 days, 9:43:54"} +{"current_steps": 2233, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00010886045094454603, "epoch": 0.4763225255972696, "percentage": 6.8, "elapsed_time": "11:13:27", "remaining_time": "6 days, 9:43:38"} +{"current_steps": 2234, "total_steps": 32816, "loss": 1.0244, "lr": 0.00010890920170627666, "epoch": 0.4765358361774744, "percentage": 6.81, "elapsed_time": "11:13:46", "remaining_time": "6 days, 9:43:30"} +{"current_steps": 2235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00010895795246800732, "epoch": 0.47674914675767915, "percentage": 6.81, "elapsed_time": "11:14:04", "remaining_time": "6 days, 9:43:13"} +{"current_steps": 2236, "total_steps": 32816, "loss": 1.0029, "lr": 0.00010900670322973798, "epoch": 0.47696245733788395, "percentage": 6.81, "elapsed_time": "11:14:22", "remaining_time": "6 days, 9:42:57"} +{"current_steps": 2237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9832, "lr": 0.00010905545399146862, "epoch": 0.47717576791808874, "percentage": 6.82, "elapsed_time": "11:14:40", "remaining_time": "6 days, 9:42:38"} +{"current_steps": 2238, "total_steps": 32816, "loss": 1.0093, "lr": 0.00010910420475319929, "epoch": 0.47738907849829354, "percentage": 6.82, "elapsed_time": "11:14:58", "remaining_time": "6 days, 9:42:19"} +{"current_steps": 2239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00010915295551492993, "epoch": 0.4776023890784983, "percentage": 6.82, "elapsed_time": "11:15:16", "remaining_time": "6 days, 9:42:02"} +{"current_steps": 2240, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00010920170627666057, "epoch": 0.4778156996587031, "percentage": 6.83, "elapsed_time": "11:15:35", "remaining_time": "6 days, 9:41:44"} +{"current_steps": 2241, "total_steps": 32816, "loss": 1.0336, "lr": 0.00010925045703839124, "epoch": 0.47802901023890787, "percentage": 6.83, "elapsed_time": "11:15:53", "remaining_time": "6 days, 9:41:25"} +{"current_steps": 2242, "total_steps": 32816, "loss": 1.0453, "lr": 0.00010929920780012189, "epoch": 0.4782423208191126, "percentage": 6.83, "elapsed_time": "11:16:12", "remaining_time": "6 days, 9:41:18"} +{"current_steps": 2243, "total_steps": 32816, "loss": 1.0428, "lr": 0.00010934795856185254, "epoch": 0.4784556313993174, "percentage": 6.84, "elapsed_time": "11:16:30", "remaining_time": "6 days, 9:41:00"} +{"current_steps": 2244, "total_steps": 32816, "loss": 1.0323, "lr": 0.0001093967093235832, "epoch": 0.4786689419795222, "percentage": 6.84, "elapsed_time": "11:16:48", "remaining_time": "6 days, 9:40:41"} +{"current_steps": 2245, "total_steps": 32816, "loss": 1.0343, "lr": 0.00010944546008531383, "epoch": 0.47888225255972694, "percentage": 6.84, "elapsed_time": "11:17:06", "remaining_time": "6 days, 9:40:23"} +{"current_steps": 2246, "total_steps": 32816, "loss": 1.045, "lr": 0.0001094942108470445, "epoch": 0.47909556313993173, "percentage": 6.84, "elapsed_time": "11:17:24", "remaining_time": "6 days, 9:40:04"} +{"current_steps": 2247, "total_steps": 32816, "loss": 1.0106, "lr": 0.00010954296160877514, "epoch": 0.47930887372013653, "percentage": 6.85, "elapsed_time": "11:17:42", "remaining_time": "6 days, 9:39:45"} +{"current_steps": 2248, "total_steps": 32816, "loss": 1.0098, "lr": 0.00010959171237050581, "epoch": 0.47952218430034127, "percentage": 6.85, "elapsed_time": "11:18:00", "remaining_time": "6 days, 9:39:27"} +{"current_steps": 2249, "total_steps": 32816, "loss": 1.0302, "lr": 0.00010964046313223645, "epoch": 0.47973549488054607, "percentage": 6.85, "elapsed_time": "11:18:19", "remaining_time": "6 days, 9:39:20"} +{"current_steps": 2250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9876, "lr": 0.0001096892138939671, "epoch": 0.47994880546075086, "percentage": 6.86, "elapsed_time": "11:18:37", "remaining_time": "6 days, 9:39:02"} +{"current_steps": 2251, "total_steps": 32816, "loss": 1.0306, "lr": 0.00010973796465569775, "epoch": 0.48016211604095566, "percentage": 6.86, "elapsed_time": "11:18:55", "remaining_time": "6 days, 9:38:44"} +{"current_steps": 2252, "total_steps": 32816, "loss": 1.0003, "lr": 0.0001097867154174284, "epoch": 0.4803754266211604, "percentage": 6.86, "elapsed_time": "11:19:13", "remaining_time": "6 days, 9:38:25"} +{"current_steps": 2253, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 0.00010983546617915906, "epoch": 0.4805887372013652, "percentage": 6.87, "elapsed_time": "11:19:31", "remaining_time": "6 days, 9:38:06"} +{"current_steps": 2254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00010988421694088971, "epoch": 0.48080204778157, "percentage": 6.87, "elapsed_time": "11:19:49", "remaining_time": "6 days, 9:37:47"} +{"current_steps": 2255, "total_steps": 32816, "loss": 1.0161, "lr": 0.00010993296770262035, "epoch": 0.4810153583617747, "percentage": 6.87, "elapsed_time": "11:20:07", "remaining_time": "6 days, 9:37:29"} +{"current_steps": 2256, "total_steps": 32816, "loss": 1.0197, "lr": 0.00010998171846435102, "epoch": 0.4812286689419795, "percentage": 6.87, "elapsed_time": "11:20:25", "remaining_time": "6 days, 9:37:10"} +{"current_steps": 2257, "total_steps": 32816, "loss": 1.0193, "lr": 0.00011003046922608166, "epoch": 0.4814419795221843, "percentage": 6.88, "elapsed_time": "11:20:43", "remaining_time": "6 days, 9:36:51"} +{"current_steps": 2258, "total_steps": 32816, "loss": 1.0106, "lr": 0.00011007921998781232, "epoch": 0.48165529010238906, "percentage": 6.88, "elapsed_time": "11:21:01", "remaining_time": "6 days, 9:36:33"} +{"current_steps": 2259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9878, "lr": 0.00011012797074954296, "epoch": 0.48186860068259385, "percentage": 6.88, "elapsed_time": "11:21:20", "remaining_time": "6 days, 9:36:14"} +{"current_steps": 2260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00011017672151127362, "epoch": 0.48208191126279865, "percentage": 6.89, "elapsed_time": "11:21:38", "remaining_time": "6 days, 9:35:56"} +{"current_steps": 2261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9991, "lr": 0.00011022547227300428, "epoch": 0.4822952218430034, "percentage": 6.89, "elapsed_time": "11:21:56", "remaining_time": "6 days, 9:35:37"} +{"current_steps": 2262, "total_steps": 32816, "loss": 1.019, "lr": 0.00011027422303473492, "epoch": 0.4825085324232082, "percentage": 6.89, "elapsed_time": "11:22:14", "remaining_time": "6 days, 9:35:19"} +{"current_steps": 2263, "total_steps": 32816, "loss": 1.0093, "lr": 0.00011032297379646559, "epoch": 0.482721843003413, "percentage": 6.9, "elapsed_time": "11:22:32", "remaining_time": "6 days, 9:35:00"} +{"current_steps": 2264, "total_steps": 32816, "loss": 1.0385, "lr": 0.00011037172455819623, "epoch": 0.48293515358361777, "percentage": 6.9, "elapsed_time": "11:22:50", "remaining_time": "6 days, 9:34:41"} +{"current_steps": 2265, "total_steps": 32816, "loss": 1.0513, "lr": 0.00011042047531992687, "epoch": 0.4831484641638225, "percentage": 6.9, "elapsed_time": "11:23:08", "remaining_time": "6 days, 9:34:23"} +{"current_steps": 2266, "total_steps": 32816, "loss": 1.0161, "lr": 0.00011046922608165753, "epoch": 0.4833617747440273, "percentage": 6.91, "elapsed_time": "11:23:26", "remaining_time": "6 days, 9:34:05"} +{"current_steps": 2267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9915, "lr": 0.00011051797684338819, "epoch": 0.4835750853242321, "percentage": 6.91, "elapsed_time": "11:23:44", "remaining_time": "6 days, 9:33:46"} +{"current_steps": 2268, "total_steps": 32816, "loss": 1.021, "lr": 0.00011056672760511884, "epoch": 0.48378839590443684, "percentage": 6.91, "elapsed_time": "11:24:02", "remaining_time": "6 days, 9:33:28"} +{"current_steps": 2269, "total_steps": 32816, "loss": 1.0105, "lr": 0.00011061547836684949, "epoch": 0.48400170648464164, "percentage": 6.91, "elapsed_time": "11:24:20", "remaining_time": "6 days, 9:33:09"} +{"current_steps": 2270, "total_steps": 32816, "loss": 1.0076, "lr": 0.00011066422912858015, "epoch": 0.48421501706484643, "percentage": 6.92, "elapsed_time": "11:24:38", "remaining_time": "6 days, 9:32:50"} +{"current_steps": 2271, "total_steps": 32816, "loss": 1.013, "lr": 0.0001107129798903108, "epoch": 0.48442832764505117, "percentage": 6.92, "elapsed_time": "11:24:56", "remaining_time": "6 days, 9:32:34"} +{"current_steps": 2272, "total_steps": 32816, "loss": 1.0141, "lr": 0.00011076173065204144, "epoch": 0.48464163822525597, "percentage": 6.92, "elapsed_time": "11:25:15", "remaining_time": "6 days, 9:32:16"} +{"current_steps": 2273, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.0001108104814137721, "epoch": 0.48485494880546076, "percentage": 6.93, "elapsed_time": "11:25:33", "remaining_time": "6 days, 9:31:59"} +{"current_steps": 2274, "total_steps": 32816, "loss": 1.0211, "lr": 0.00011085923217550274, "epoch": 0.48506825938566556, "percentage": 6.93, "elapsed_time": "11:25:51", "remaining_time": "6 days, 9:31:44"} +{"current_steps": 2275, "total_steps": 32816, "loss": 1.0286, "lr": 0.00011090798293723341, "epoch": 0.4852815699658703, "percentage": 6.93, "elapsed_time": "11:26:09", "remaining_time": "6 days, 9:31:26"} +{"current_steps": 2276, "total_steps": 32816, "loss": 1.0259, "lr": 0.00011095673369896405, "epoch": 0.4854948805460751, "percentage": 6.94, "elapsed_time": "11:26:27", "remaining_time": "6 days, 9:31:08"} +{"current_steps": 2277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.0001110054844606947, "epoch": 0.4857081911262799, "percentage": 6.94, "elapsed_time": "11:26:45", "remaining_time": "6 days, 9:30:49"} +{"current_steps": 2278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9881, "lr": 0.00011105423522242537, "epoch": 0.4859215017064846, "percentage": 6.94, "elapsed_time": "11:27:03", "remaining_time": "6 days, 9:30:30"} +{"current_steps": 2279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9971, "lr": 0.00011110298598415601, "epoch": 0.4861348122866894, "percentage": 6.94, "elapsed_time": "11:27:21", "remaining_time": "6 days, 9:30:10"} +{"current_steps": 2280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9934, "lr": 0.00011115173674588668, "epoch": 0.4863481228668942, "percentage": 6.95, "elapsed_time": "11:27:39", "remaining_time": "6 days, 9:29:52"} +{"current_steps": 2281, "total_steps": 32816, "loss": 1.0053, "lr": 0.00011120048750761732, "epoch": 0.48656143344709896, "percentage": 6.95, "elapsed_time": "11:27:58", "remaining_time": "6 days, 9:29:36"} +{"current_steps": 2282, "total_steps": 32816, "loss": 1.0231, "lr": 0.00011124923826934796, "epoch": 0.48677474402730375, "percentage": 6.95, "elapsed_time": "11:28:16", "remaining_time": "6 days, 9:29:18"} +{"current_steps": 2283, "total_steps": 32816, "loss": 1.0491, "lr": 0.00011129798903107862, "epoch": 0.48698805460750855, "percentage": 6.96, "elapsed_time": "11:28:34", "remaining_time": "6 days, 9:28:59"} +{"current_steps": 2284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9913, "lr": 0.00011134673979280927, "epoch": 0.4872013651877133, "percentage": 6.96, "elapsed_time": "11:28:52", "remaining_time": "6 days, 9:28:41"} +{"current_steps": 2285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9987, "lr": 0.00011139549055453993, "epoch": 0.4874146757679181, "percentage": 6.96, "elapsed_time": "11:29:10", "remaining_time": "6 days, 9:28:21"} +{"current_steps": 2286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 0.00011144424131627058, "epoch": 0.4876279863481229, "percentage": 6.97, "elapsed_time": "11:29:28", "remaining_time": "6 days, 9:28:03"} +{"current_steps": 2287, "total_steps": 32816, "loss": 1.0023, "lr": 0.00011149299207800122, "epoch": 0.4878412969283277, "percentage": 6.97, "elapsed_time": "11:29:46", "remaining_time": "6 days, 9:27:45"} +{"current_steps": 2288, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.00011154174283973189, "epoch": 0.4880546075085324, "percentage": 6.97, "elapsed_time": "11:30:04", "remaining_time": "6 days, 9:27:26"} +{"current_steps": 2289, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.00011159049360146253, "epoch": 0.4882679180887372, "percentage": 6.98, "elapsed_time": "11:30:22", "remaining_time": "6 days, 9:27:08"} +{"current_steps": 2290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9847, "lr": 0.00011163924436319319, "epoch": 0.488481228668942, "percentage": 6.98, "elapsed_time": "11:30:40", "remaining_time": "6 days, 9:26:50"} +{"current_steps": 2291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.00011168799512492383, "epoch": 0.48869453924914674, "percentage": 6.98, "elapsed_time": "11:30:58", "remaining_time": "6 days, 9:26:32"} +{"current_steps": 2292, "total_steps": 32816, "loss": 1.0302, "lr": 0.00011173674588665449, "epoch": 0.48890784982935154, "percentage": 6.98, "elapsed_time": "11:31:17", "remaining_time": "6 days, 9:26:16"} +{"current_steps": 2293, "total_steps": 32816, "loss": 1.0385, "lr": 0.00011178549664838514, "epoch": 0.48912116040955633, "percentage": 6.99, "elapsed_time": "11:31:35", "remaining_time": "6 days, 9:26:00"} +{"current_steps": 2294, "total_steps": 32816, "loss": 1.0022, "lr": 0.00011183424741011579, "epoch": 0.4893344709897611, "percentage": 6.99, "elapsed_time": "11:31:53", "remaining_time": "6 days, 9:25:41"} +{"current_steps": 2295, "total_steps": 32816, "loss": 1.0167, "lr": 0.00011188299817184644, "epoch": 0.48954778156996587, "percentage": 6.99, "elapsed_time": "11:32:11", "remaining_time": "6 days, 9:25:22"} +{"current_steps": 2296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9736, "lr": 0.0001119317489335771, "epoch": 0.48976109215017066, "percentage": 7.0, "elapsed_time": "11:32:29", "remaining_time": "6 days, 9:25:06"} +{"current_steps": 2297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00011198049969530774, "epoch": 0.4899744027303754, "percentage": 7.0, "elapsed_time": "11:32:47", "remaining_time": "6 days, 9:24:48"} +{"current_steps": 2298, "total_steps": 32816, "loss": 1.0175, "lr": 0.0001120292504570384, "epoch": 0.4901877133105802, "percentage": 7.0, "elapsed_time": "11:33:05", "remaining_time": "6 days, 9:24:31"} +{"current_steps": 2299, "total_steps": 32816, "loss": 1.0068, "lr": 0.00011207800121876904, "epoch": 0.490401023890785, "percentage": 7.01, "elapsed_time": "11:33:23", "remaining_time": "6 days, 9:24:12"} +{"current_steps": 2300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9887, "lr": 0.00011212675198049971, "epoch": 0.4906143344709898, "percentage": 7.01, "elapsed_time": "11:33:42", "remaining_time": "6 days, 9:23:55"} +{"current_steps": 2301, "total_steps": 32816, "loss": 1.0247, "lr": 0.00011217550274223035, "epoch": 0.4908276450511945, "percentage": 7.01, "elapsed_time": "11:34:00", "remaining_time": "6 days, 9:23:37"} +{"current_steps": 2302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9996, "lr": 0.000112224253503961, "epoch": 0.4910409556313993, "percentage": 7.01, "elapsed_time": "11:34:18", "remaining_time": "6 days, 9:23:18"} +{"current_steps": 2303, "total_steps": 32816, "loss": 1.0107, "lr": 0.00011227300426569167, "epoch": 0.4912542662116041, "percentage": 7.02, "elapsed_time": "11:34:36", "remaining_time": "6 days, 9:23:00"} +{"current_steps": 2304, "total_steps": 32816, "loss": 1.0319, "lr": 0.00011232175502742231, "epoch": 0.49146757679180886, "percentage": 7.02, "elapsed_time": "11:34:54", "remaining_time": "6 days, 9:22:41"} +{"current_steps": 2305, "total_steps": 32816, "loss": 1.0283, "lr": 0.00011237050578915297, "epoch": 0.49168088737201365, "percentage": 7.02, "elapsed_time": "11:35:12", "remaining_time": "6 days, 9:22:20"} +{"current_steps": 2306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9955, "lr": 0.00011241925655088361, "epoch": 0.49189419795221845, "percentage": 7.03, "elapsed_time": "11:35:30", "remaining_time": "6 days, 9:22:02"} +{"current_steps": 2307, "total_steps": 32816, "loss": 1.0364, "lr": 0.00011246800731261425, "epoch": 0.4921075085324232, "percentage": 7.03, "elapsed_time": "11:35:48", "remaining_time": "6 days, 9:21:44"} +{"current_steps": 2308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00011251675807434492, "epoch": 0.492320819112628, "percentage": 7.03, "elapsed_time": "11:36:06", "remaining_time": "6 days, 9:21:27"} +{"current_steps": 2309, "total_steps": 32816, "loss": 1.0043, "lr": 0.00011256550883607557, "epoch": 0.4925341296928328, "percentage": 7.04, "elapsed_time": "11:36:24", "remaining_time": "6 days, 9:21:09"} +{"current_steps": 2310, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.00011261425959780623, "epoch": 0.4927474402730375, "percentage": 7.04, "elapsed_time": "11:36:43", "remaining_time": "6 days, 9:20:55"} +{"current_steps": 2311, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 0.00011266301035953688, "epoch": 0.4929607508532423, "percentage": 7.04, "elapsed_time": "11:37:01", "remaining_time": "6 days, 9:20:36"} +{"current_steps": 2312, "total_steps": 32816, "loss": 1.0292, "lr": 0.00011271176112126753, "epoch": 0.4931740614334471, "percentage": 7.05, "elapsed_time": "11:37:19", "remaining_time": "6 days, 9:20:18"} +{"current_steps": 2313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00011276051188299819, "epoch": 0.4933873720136519, "percentage": 7.05, "elapsed_time": "11:37:37", "remaining_time": "6 days, 9:20:00"} +{"current_steps": 2314, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 0.00011280926264472882, "epoch": 0.49360068259385664, "percentage": 7.05, "elapsed_time": "11:37:55", "remaining_time": "6 days, 9:19:40"} +{"current_steps": 2315, "total_steps": 32816, "loss": 1.0183, "lr": 0.00011285801340645949, "epoch": 0.49381399317406144, "percentage": 7.05, "elapsed_time": "11:38:13", "remaining_time": "6 days, 9:19:24"} +{"current_steps": 2316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9767, "lr": 0.00011290676416819013, "epoch": 0.49402730375426623, "percentage": 7.06, "elapsed_time": "11:38:31", "remaining_time": "6 days, 9:19:05"} +{"current_steps": 2317, "total_steps": 32816, "loss": 0.999, "lr": 0.0001129555149299208, "epoch": 0.494240614334471, "percentage": 7.06, "elapsed_time": "11:38:49", "remaining_time": "6 days, 9:18:47"} +{"current_steps": 2318, "total_steps": 32816, "loss": 1.0012, "lr": 0.00011300426569165144, "epoch": 0.49445392491467577, "percentage": 7.06, "elapsed_time": "11:39:07", "remaining_time": "6 days, 9:18:28"} +{"current_steps": 2319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.00011305301645338209, "epoch": 0.49466723549488056, "percentage": 7.07, "elapsed_time": "11:39:25", "remaining_time": "6 days, 9:18:10"} +{"current_steps": 2320, "total_steps": 32816, "loss": 1.0059, "lr": 0.00011310176721511276, "epoch": 0.4948805460750853, "percentage": 7.07, "elapsed_time": "11:39:43", "remaining_time": "6 days, 9:17:51"} +{"current_steps": 2321, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.0001131505179768434, "epoch": 0.4950938566552901, "percentage": 7.07, "elapsed_time": "11:40:02", "remaining_time": "6 days, 9:17:33"} +{"current_steps": 2322, "total_steps": 32816, "loss": 1.0156, "lr": 0.00011319926873857406, "epoch": 0.4953071672354949, "percentage": 7.08, "elapsed_time": "11:40:20", "remaining_time": "6 days, 9:17:14"} +{"current_steps": 2323, "total_steps": 32816, "loss": 1.0003, "lr": 0.0001132480195003047, "epoch": 0.49552047781569963, "percentage": 7.08, "elapsed_time": "11:40:38", "remaining_time": "6 days, 9:16:56"} +{"current_steps": 2324, "total_steps": 32816, "loss": 1.0064, "lr": 0.00011329677026203534, "epoch": 0.49573378839590443, "percentage": 7.08, "elapsed_time": "11:40:56", "remaining_time": "6 days, 9:16:37"} +{"current_steps": 2325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00011334552102376601, "epoch": 0.4959470989761092, "percentage": 7.08, "elapsed_time": "11:41:14", "remaining_time": "6 days, 9:16:19"} +{"current_steps": 2326, "total_steps": 32816, "loss": 1.0386, "lr": 0.00011339427178549666, "epoch": 0.496160409556314, "percentage": 7.09, "elapsed_time": "11:41:32", "remaining_time": "6 days, 9:16:01"} +{"current_steps": 2327, "total_steps": 32816, "loss": 1.0105, "lr": 0.00011344302254722731, "epoch": 0.49637372013651876, "percentage": 7.09, "elapsed_time": "11:41:50", "remaining_time": "6 days, 9:15:42"} +{"current_steps": 2328, "total_steps": 32816, "loss": 1.0013, "lr": 0.00011349177330895797, "epoch": 0.49658703071672355, "percentage": 7.09, "elapsed_time": "11:42:08", "remaining_time": "6 days, 9:15:26"} +{"current_steps": 2329, "total_steps": 32816, "loss": 1.0289, "lr": 0.0001135405240706886, "epoch": 0.49680034129692835, "percentage": 7.1, "elapsed_time": "11:42:26", "remaining_time": "6 days, 9:15:07"} +{"current_steps": 2330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9946, "lr": 0.00011358927483241927, "epoch": 0.4970136518771331, "percentage": 7.1, "elapsed_time": "11:42:44", "remaining_time": "6 days, 9:14:49"} +{"current_steps": 2331, "total_steps": 32816, "loss": 1.0121, "lr": 0.00011363802559414991, "epoch": 0.4972269624573379, "percentage": 7.1, "elapsed_time": "11:43:02", "remaining_time": "6 days, 9:14:32"} +{"current_steps": 2332, "total_steps": 32816, "loss": 1.0276, "lr": 0.00011368677635588058, "epoch": 0.4974402730375427, "percentage": 7.11, "elapsed_time": "11:43:21", "remaining_time": "6 days, 9:14:13"} +{"current_steps": 2333, "total_steps": 32816, "loss": 1.0036, "lr": 0.00011373552711761122, "epoch": 0.4976535836177474, "percentage": 7.11, "elapsed_time": "11:43:39", "remaining_time": "6 days, 9:13:54"} +{"current_steps": 2334, "total_steps": 32816, "loss": 1.0261, "lr": 0.00011378427787934187, "epoch": 0.4978668941979522, "percentage": 7.11, "elapsed_time": "11:43:57", "remaining_time": "6 days, 9:13:37"} +{"current_steps": 2335, "total_steps": 32816, "loss": 1.019, "lr": 0.00011383302864107252, "epoch": 0.498080204778157, "percentage": 7.12, "elapsed_time": "11:44:15", "remaining_time": "6 days, 9:13:20"} +{"current_steps": 2336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 0.00011388177940280318, "epoch": 0.49829351535836175, "percentage": 7.12, "elapsed_time": "11:44:33", "remaining_time": "6 days, 9:13:02"} +{"current_steps": 2337, "total_steps": 32816, "loss": 1.0261, "lr": 0.00011393053016453383, "epoch": 0.49850682593856654, "percentage": 7.12, "elapsed_time": "11:44:51", "remaining_time": "6 days, 9:12:43"} +{"current_steps": 2338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00011397928092626448, "epoch": 0.49872013651877134, "percentage": 7.12, "elapsed_time": "11:45:09", "remaining_time": "6 days, 9:12:25"} +{"current_steps": 2339, "total_steps": 32816, "loss": 1.0349, "lr": 0.00011402803168799512, "epoch": 0.49893344709897613, "percentage": 7.13, "elapsed_time": "11:45:27", "remaining_time": "6 days, 9:12:07"} +{"current_steps": 2340, "total_steps": 32816, "loss": 0.999, "lr": 0.00011407678244972579, "epoch": 0.4991467576791809, "percentage": 7.13, "elapsed_time": "11:45:45", "remaining_time": "6 days, 9:11:49"} +{"current_steps": 2341, "total_steps": 32816, "loss": 1.0221, "lr": 0.00011412553321145643, "epoch": 0.49936006825938567, "percentage": 7.13, "elapsed_time": "11:46:03", "remaining_time": "6 days, 9:11:31"} +{"current_steps": 2342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9994, "lr": 0.0001141742839731871, "epoch": 0.49957337883959047, "percentage": 7.14, "elapsed_time": "11:46:22", "remaining_time": "6 days, 9:11:13"} +{"current_steps": 2343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00011422303473491774, "epoch": 0.4997866894197952, "percentage": 7.14, "elapsed_time": "11:46:40", "remaining_time": "6 days, 9:10:56"} +{"current_steps": 2344, "total_steps": 32816, "loss": 1.0144, "lr": 0.00011427178549664839, "epoch": 0.5, "percentage": 7.14, "elapsed_time": "11:46:58", "remaining_time": "6 days, 9:10:37"} +{"current_steps": 2345, "total_steps": 32816, "loss": 1.0158, "lr": 0.00011432053625837905, "epoch": 0.5002133105802048, "percentage": 7.15, "elapsed_time": "11:47:16", "remaining_time": "6 days, 9:10:21"} +{"current_steps": 2346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.0001143692870201097, "epoch": 0.5004266211604096, "percentage": 7.15, "elapsed_time": "11:47:34", "remaining_time": "6 days, 9:10:02"} +{"current_steps": 2347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9878, "lr": 0.00011441803778184036, "epoch": 0.5006399317406144, "percentage": 7.15, "elapsed_time": "11:47:52", "remaining_time": "6 days, 9:09:44"} +{"current_steps": 2348, "total_steps": 32816, "loss": 1.0156, "lr": 0.000114466788543571, "epoch": 0.5008532423208191, "percentage": 7.16, "elapsed_time": "11:48:10", "remaining_time": "6 days, 9:09:26"} +{"current_steps": 2349, "total_steps": 32816, "loss": 1.0309, "lr": 0.00011451553930530164, "epoch": 0.5010665529010239, "percentage": 7.16, "elapsed_time": "11:48:28", "remaining_time": "6 days, 9:09:08"} +{"current_steps": 2350, "total_steps": 32816, "loss": 1.0041, "lr": 0.0001145642900670323, "epoch": 0.5012798634812287, "percentage": 7.16, "elapsed_time": "11:48:46", "remaining_time": "6 days, 9:08:49"} +{"current_steps": 2351, "total_steps": 32816, "loss": 0.992, "lr": 0.00011461304082876296, "epoch": 0.5014931740614335, "percentage": 7.16, "elapsed_time": "11:49:04", "remaining_time": "6 days, 9:08:31"} +{"current_steps": 2352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00011466179159049361, "epoch": 0.5017064846416383, "percentage": 7.17, "elapsed_time": "11:49:23", "remaining_time": "6 days, 9:08:12"} +{"current_steps": 2353, "total_steps": 32816, "loss": 1.0171, "lr": 0.00011471054235222427, "epoch": 0.501919795221843, "percentage": 7.17, "elapsed_time": "11:49:41", "remaining_time": "6 days, 9:07:54"} +{"current_steps": 2354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.00011475929311395492, "epoch": 0.5021331058020477, "percentage": 7.17, "elapsed_time": "11:49:59", "remaining_time": "6 days, 9:07:36"} +{"current_steps": 2355, "total_steps": 32816, "loss": 0.999, "lr": 0.00011480804387568557, "epoch": 0.5023464163822525, "percentage": 7.18, "elapsed_time": "11:50:17", "remaining_time": "6 days, 9:07:17"} +{"current_steps": 2356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00011485679463741621, "epoch": 0.5025597269624573, "percentage": 7.18, "elapsed_time": "11:50:35", "remaining_time": "6 days, 9:06:59"} +{"current_steps": 2357, "total_steps": 32816, "loss": 1.0317, "lr": 0.00011490554539914688, "epoch": 0.5027730375426621, "percentage": 7.18, "elapsed_time": "11:50:53", "remaining_time": "6 days, 9:06:40"} +{"current_steps": 2358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00011495429616087752, "epoch": 0.5029863481228669, "percentage": 7.19, "elapsed_time": "11:51:11", "remaining_time": "6 days, 9:06:23"} +{"current_steps": 2359, "total_steps": 32816, "loss": 1.0296, "lr": 0.00011500304692260818, "epoch": 0.5031996587030717, "percentage": 7.19, "elapsed_time": "11:51:29", "remaining_time": "6 days, 9:06:04"} +{"current_steps": 2360, "total_steps": 32816, "loss": 1.0002, "lr": 0.00011505179768433882, "epoch": 0.5034129692832765, "percentage": 7.19, "elapsed_time": "11:51:47", "remaining_time": "6 days, 9:05:46"} +{"current_steps": 2361, "total_steps": 32816, "loss": 1.0046, "lr": 0.00011510054844606948, "epoch": 0.5036262798634812, "percentage": 7.19, "elapsed_time": "11:52:05", "remaining_time": "6 days, 9:05:27"} +{"current_steps": 2362, "total_steps": 32816, "loss": 1.0412, "lr": 0.00011514929920780013, "epoch": 0.503839590443686, "percentage": 7.2, "elapsed_time": "11:52:23", "remaining_time": "6 days, 9:05:10"} +{"current_steps": 2363, "total_steps": 32816, "loss": 1.0142, "lr": 0.00011519804996953078, "epoch": 0.5040529010238908, "percentage": 7.2, "elapsed_time": "11:52:41", "remaining_time": "6 days, 9:04:52"} +{"current_steps": 2364, "total_steps": 32816, "loss": 1.0222, "lr": 0.00011524680073126145, "epoch": 0.5042662116040956, "percentage": 7.2, "elapsed_time": "11:52:59", "remaining_time": "6 days, 9:04:32"} +{"current_steps": 2365, "total_steps": 32816, "loss": 1.0225, "lr": 0.00011529555149299209, "epoch": 0.5044795221843004, "percentage": 7.21, "elapsed_time": "11:53:18", "remaining_time": "6 days, 9:04:23"} +{"current_steps": 2366, "total_steps": 32816, "loss": 1.0461, "lr": 0.00011534430225472273, "epoch": 0.5046928327645052, "percentage": 7.21, "elapsed_time": "11:53:36", "remaining_time": "6 days, 9:04:05"} +{"current_steps": 2367, "total_steps": 32816, "loss": 1.0062, "lr": 0.0001153930530164534, "epoch": 0.5049061433447098, "percentage": 7.21, "elapsed_time": "11:53:54", "remaining_time": "6 days, 9:03:46"} +{"current_steps": 2368, "total_steps": 32816, "loss": 1.0083, "lr": 0.00011544180377818405, "epoch": 0.5051194539249146, "percentage": 7.22, "elapsed_time": "11:54:13", "remaining_time": "6 days, 9:03:28"} +{"current_steps": 2369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9845, "lr": 0.0001154905545399147, "epoch": 0.5053327645051194, "percentage": 7.22, "elapsed_time": "11:54:31", "remaining_time": "6 days, 9:03:10"} +{"current_steps": 2370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.00011553930530164535, "epoch": 0.5055460750853242, "percentage": 7.22, "elapsed_time": "11:54:49", "remaining_time": "6 days, 9:02:52"} +{"current_steps": 2371, "total_steps": 32816, "loss": 1.0299, "lr": 0.00011558805606337599, "epoch": 0.505759385665529, "percentage": 7.23, "elapsed_time": "11:55:07", "remaining_time": "6 days, 9:02:34"} +{"current_steps": 2372, "total_steps": 32816, "loss": 1.0316, "lr": 0.00011563680682510666, "epoch": 0.5059726962457338, "percentage": 7.23, "elapsed_time": "11:55:24", "remaining_time": "6 days, 9:02:08"} +{"current_steps": 2373, "total_steps": 32816, "loss": 1.0044, "lr": 0.0001156855575868373, "epoch": 0.5061860068259386, "percentage": 7.23, "elapsed_time": "11:55:42", "remaining_time": "6 days, 9:01:49"} +{"current_steps": 2374, "total_steps": 32816, "loss": 0.992, "lr": 0.00011573430834856797, "epoch": 0.5063993174061433, "percentage": 7.23, "elapsed_time": "11:56:00", "remaining_time": "6 days, 9:01:30"} +{"current_steps": 2375, "total_steps": 32816, "loss": 1.0094, "lr": 0.0001157830591102986, "epoch": 0.5066126279863481, "percentage": 7.24, "elapsed_time": "11:56:18", "remaining_time": "6 days, 9:01:12"} +{"current_steps": 2376, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00011583180987202926, "epoch": 0.5068259385665529, "percentage": 7.24, "elapsed_time": "11:56:36", "remaining_time": "6 days, 9:00:53"} +{"current_steps": 2377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9888, "lr": 0.00011588056063375991, "epoch": 0.5070392491467577, "percentage": 7.24, "elapsed_time": "11:56:55", "remaining_time": "6 days, 9:00:34"} +{"current_steps": 2378, "total_steps": 32816, "loss": 1.0167, "lr": 0.00011592931139549056, "epoch": 0.5072525597269625, "percentage": 7.25, "elapsed_time": "11:57:13", "remaining_time": "6 days, 9:00:16"} +{"current_steps": 2379, "total_steps": 32816, "loss": 1.0007, "lr": 0.00011597806215722122, "epoch": 0.5074658703071673, "percentage": 7.25, "elapsed_time": "11:57:31", "remaining_time": "6 days, 8:59:57"} +{"current_steps": 2380, "total_steps": 32816, "loss": 1.0302, "lr": 0.00011602681291895187, "epoch": 0.507679180887372, "percentage": 7.25, "elapsed_time": "11:57:49", "remaining_time": "6 days, 8:59:39"} +{"current_steps": 2381, "total_steps": 32816, "loss": 1.0208, "lr": 0.00011607556368068251, "epoch": 0.5078924914675768, "percentage": 7.26, "elapsed_time": "11:58:07", "remaining_time": "6 days, 8:59:23"} +{"current_steps": 2382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00011612431444241318, "epoch": 0.5081058020477816, "percentage": 7.26, "elapsed_time": "11:58:25", "remaining_time": "6 days, 8:59:04"} +{"current_steps": 2383, "total_steps": 32816, "loss": 1.0206, "lr": 0.00011617306520414382, "epoch": 0.5083191126279863, "percentage": 7.26, "elapsed_time": "11:58:43", "remaining_time": "6 days, 8:58:45"} +{"current_steps": 2384, "total_steps": 32816, "loss": 1.0069, "lr": 0.00011622181596587448, "epoch": 0.5085324232081911, "percentage": 7.26, "elapsed_time": "11:59:01", "remaining_time": "6 days, 8:58:26"} +{"current_steps": 2385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9942, "lr": 0.00011627056672760512, "epoch": 0.5087457337883959, "percentage": 7.27, "elapsed_time": "11:59:19", "remaining_time": "6 days, 8:58:08"} +{"current_steps": 2386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00011631931748933577, "epoch": 0.5089590443686007, "percentage": 7.27, "elapsed_time": "11:59:37", "remaining_time": "6 days, 8:57:49"} +{"current_steps": 2387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.00011636806825106644, "epoch": 0.5091723549488054, "percentage": 7.27, "elapsed_time": "11:59:55", "remaining_time": "6 days, 8:57:31"} +{"current_steps": 2388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9953, "lr": 0.00011641681901279708, "epoch": 0.5093856655290102, "percentage": 7.28, "elapsed_time": "12:00:13", "remaining_time": "6 days, 8:57:13"} +{"current_steps": 2389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.00011646556977452775, "epoch": 0.509598976109215, "percentage": 7.28, "elapsed_time": "12:00:32", "remaining_time": "6 days, 8:56:55"} +{"current_steps": 2390, "total_steps": 32816, "loss": 1.0581, "lr": 0.00011651432053625839, "epoch": 0.5098122866894198, "percentage": 7.28, "elapsed_time": "12:00:50", "remaining_time": "6 days, 8:56:47"} +{"current_steps": 2391, "total_steps": 32816, "loss": 1.0333, "lr": 0.00011656307129798903, "epoch": 0.5100255972696246, "percentage": 7.29, "elapsed_time": "12:01:09", "remaining_time": "6 days, 8:56:30"} +{"current_steps": 2392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00011661182205971969, "epoch": 0.5102389078498294, "percentage": 7.29, "elapsed_time": "12:01:27", "remaining_time": "6 days, 8:56:12"} +{"current_steps": 2393, "total_steps": 32816, "loss": 1.0284, "lr": 0.00011666057282145035, "epoch": 0.5104522184300341, "percentage": 7.29, "elapsed_time": "12:01:45", "remaining_time": "6 days, 8:55:52"} +{"current_steps": 2394, "total_steps": 32816, "loss": 1.0292, "lr": 0.000116709323583181, "epoch": 0.5106655290102389, "percentage": 7.3, "elapsed_time": "12:02:03", "remaining_time": "6 days, 8:55:34"} +{"current_steps": 2395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.00011675807434491165, "epoch": 0.5108788395904437, "percentage": 7.3, "elapsed_time": "12:02:21", "remaining_time": "6 days, 8:55:16"} +{"current_steps": 2396, "total_steps": 32816, "loss": 1.033, "lr": 0.00011680682510664229, "epoch": 0.5110921501706485, "percentage": 7.3, "elapsed_time": "12:02:39", "remaining_time": "6 days, 8:54:58"} +{"current_steps": 2397, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00011685557586837296, "epoch": 0.5113054607508533, "percentage": 7.3, "elapsed_time": "12:02:57", "remaining_time": "6 days, 8:54:39"} +{"current_steps": 2398, "total_steps": 32816, "loss": 1.0079, "lr": 0.0001169043266301036, "epoch": 0.511518771331058, "percentage": 7.31, "elapsed_time": "12:03:15", "remaining_time": "6 days, 8:54:22"} +{"current_steps": 2399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00011695307739183426, "epoch": 0.5117320819112628, "percentage": 7.31, "elapsed_time": "12:03:33", "remaining_time": "6 days, 8:54:04"} +{"current_steps": 2400, "total_steps": 32816, "loss": 1.0044, "lr": 0.0001170018281535649, "epoch": 0.5119453924914675, "percentage": 7.31, "elapsed_time": "12:03:51", "remaining_time": "6 days, 8:53:47"} +{"current_steps": 2401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.00011705057891529557, "epoch": 0.5121587030716723, "percentage": 7.32, "elapsed_time": "12:04:09", "remaining_time": "6 days, 8:53:22"} +{"current_steps": 2402, "total_steps": 32816, "loss": 1.0209, "lr": 0.00011709932967702621, "epoch": 0.5123720136518771, "percentage": 7.32, "elapsed_time": "12:04:27", "remaining_time": "6 days, 8:53:04"} +{"current_steps": 2403, "total_steps": 32816, "loss": 1.0069, "lr": 0.00011714808043875686, "epoch": 0.5125853242320819, "percentage": 7.32, "elapsed_time": "12:04:45", "remaining_time": "6 days, 8:52:46"} +{"current_steps": 2404, "total_steps": 32816, "loss": 1.041, "lr": 0.00011719683120048752, "epoch": 0.5127986348122867, "percentage": 7.33, "elapsed_time": "12:05:03", "remaining_time": "6 days, 8:52:27"} +{"current_steps": 2405, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 0.00011724558196221817, "epoch": 0.5130119453924915, "percentage": 7.33, "elapsed_time": "12:05:21", "remaining_time": "6 days, 8:52:09"} +{"current_steps": 2406, "total_steps": 32816, "loss": 1.0057, "lr": 0.00011729433272394883, "epoch": 0.5132252559726962, "percentage": 7.33, "elapsed_time": "12:05:39", "remaining_time": "6 days, 8:51:50"} +{"current_steps": 2407, "total_steps": 32816, "loss": 1.0598, "lr": 0.00011734308348567947, "epoch": 0.513438566552901, "percentage": 7.33, "elapsed_time": "12:05:57", "remaining_time": "6 days, 8:51:31"} +{"current_steps": 2408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 0.00011739183424741011, "epoch": 0.5136518771331058, "percentage": 7.34, "elapsed_time": "12:06:15", "remaining_time": "6 days, 8:51:13"} +{"current_steps": 2409, "total_steps": 32816, "loss": 1.0155, "lr": 0.00011744058500914078, "epoch": 0.5138651877133106, "percentage": 7.34, "elapsed_time": "12:06:34", "remaining_time": "6 days, 8:50:54"} +{"current_steps": 2410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00011748933577087142, "epoch": 0.5140784982935154, "percentage": 7.34, "elapsed_time": "12:06:52", "remaining_time": "6 days, 8:50:36"} +{"current_steps": 2411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.00011753808653260209, "epoch": 0.5142918088737202, "percentage": 7.35, "elapsed_time": "12:07:10", "remaining_time": "6 days, 8:50:17"} +{"current_steps": 2412, "total_steps": 32816, "loss": 1.0027, "lr": 0.00011758683729433274, "epoch": 0.514505119453925, "percentage": 7.35, "elapsed_time": "12:07:28", "remaining_time": "6 days, 8:49:59"} +{"current_steps": 2413, "total_steps": 32816, "loss": 1.0449, "lr": 0.00011763558805606338, "epoch": 0.5147184300341296, "percentage": 7.35, "elapsed_time": "12:07:45", "remaining_time": "6 days, 8:49:33"} +{"current_steps": 2414, "total_steps": 32816, "loss": 1.0251, "lr": 0.00011768433881779405, "epoch": 0.5149317406143344, "percentage": 7.36, "elapsed_time": "12:08:03", "remaining_time": "6 days, 8:49:15"} +{"current_steps": 2415, "total_steps": 32816, "loss": 1.0341, "lr": 0.00011773308957952469, "epoch": 0.5151450511945392, "percentage": 7.36, "elapsed_time": "12:08:21", "remaining_time": "6 days, 8:48:56"} +{"current_steps": 2416, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.00011778184034125535, "epoch": 0.515358361774744, "percentage": 7.36, "elapsed_time": "12:08:39", "remaining_time": "6 days, 8:48:38"} +{"current_steps": 2417, "total_steps": 32816, "loss": 1.0169, "lr": 0.00011783059110298599, "epoch": 0.5155716723549488, "percentage": 7.37, "elapsed_time": "12:08:58", "remaining_time": "6 days, 8:48:20"} +{"current_steps": 2418, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 0.00011787934186471664, "epoch": 0.5157849829351536, "percentage": 7.37, "elapsed_time": "12:09:16", "remaining_time": "6 days, 8:48:02"} +{"current_steps": 2419, "total_steps": 32816, "loss": 1.0314, "lr": 0.0001179280926264473, "epoch": 0.5159982935153583, "percentage": 7.37, "elapsed_time": "12:09:35", "remaining_time": "6 days, 8:47:57"} +{"current_steps": 2420, "total_steps": 32816, "loss": 1.0206, "lr": 0.00011797684338817795, "epoch": 0.5162116040955631, "percentage": 7.37, "elapsed_time": "12:09:53", "remaining_time": "6 days, 8:47:39"} +{"current_steps": 2421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9971, "lr": 0.0001180255941499086, "epoch": 0.5164249146757679, "percentage": 7.38, "elapsed_time": "12:10:11", "remaining_time": "6 days, 8:47:20"} +{"current_steps": 2422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9934, "lr": 0.00011807434491163926, "epoch": 0.5166382252559727, "percentage": 7.38, "elapsed_time": "12:10:29", "remaining_time": "6 days, 8:47:03"} +{"current_steps": 2423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.0001181230956733699, "epoch": 0.5168515358361775, "percentage": 7.38, "elapsed_time": "12:10:47", "remaining_time": "6 days, 8:46:45"} +{"current_steps": 2424, "total_steps": 32816, "loss": 1.0138, "lr": 0.00011817184643510056, "epoch": 0.5170648464163823, "percentage": 7.39, "elapsed_time": "12:11:05", "remaining_time": "6 days, 8:46:25"} +{"current_steps": 2425, "total_steps": 32816, "loss": 1.0351, "lr": 0.0001182205971968312, "epoch": 0.5172781569965871, "percentage": 7.39, "elapsed_time": "12:11:23", "remaining_time": "6 days, 8:46:06"} +{"current_steps": 2426, "total_steps": 32816, "loss": 1.009, "lr": 0.00011826934795856187, "epoch": 0.5174914675767918, "percentage": 7.39, "elapsed_time": "12:11:41", "remaining_time": "6 days, 8:45:49"} +{"current_steps": 2427, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 0.00011831809872029251, "epoch": 0.5177047781569966, "percentage": 7.4, "elapsed_time": "12:11:59", "remaining_time": "6 days, 8:45:30"} +{"current_steps": 2428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9967, "lr": 0.00011836684948202316, "epoch": 0.5179180887372014, "percentage": 7.4, "elapsed_time": "12:12:17", "remaining_time": "6 days, 8:45:12"} +{"current_steps": 2429, "total_steps": 32816, "loss": 1.042, "lr": 0.00011841560024375383, "epoch": 0.5181313993174061, "percentage": 7.4, "elapsed_time": "12:12:36", "remaining_time": "6 days, 8:44:53"} +{"current_steps": 2430, "total_steps": 32816, "loss": 1.0135, "lr": 0.00011846435100548447, "epoch": 0.518344709897611, "percentage": 7.4, "elapsed_time": "12:12:54", "remaining_time": "6 days, 8:44:35"} +{"current_steps": 2431, "total_steps": 32816, "loss": 1.013, "lr": 0.00011851310176721513, "epoch": 0.5185580204778157, "percentage": 7.41, "elapsed_time": "12:13:12", "remaining_time": "6 days, 8:44:17"} +{"current_steps": 2432, "total_steps": 32816, "loss": 1.0213, "lr": 0.00011856185252894577, "epoch": 0.5187713310580204, "percentage": 7.41, "elapsed_time": "12:13:30", "remaining_time": "6 days, 8:43:59"} +{"current_steps": 2433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9918, "lr": 0.00011861060329067641, "epoch": 0.5189846416382252, "percentage": 7.41, "elapsed_time": "12:13:48", "remaining_time": "6 days, 8:43:41"} +{"current_steps": 2434, "total_steps": 32816, "loss": 1.0382, "lr": 0.00011865935405240708, "epoch": 0.51919795221843, "percentage": 7.42, "elapsed_time": "12:14:06", "remaining_time": "6 days, 8:43:23"} +{"current_steps": 2435, "total_steps": 32816, "loss": 1.0256, "lr": 0.00011870810481413773, "epoch": 0.5194112627986348, "percentage": 7.42, "elapsed_time": "12:14:24", "remaining_time": "6 days, 8:43:09"} +{"current_steps": 2436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9887, "lr": 0.00011875685557586838, "epoch": 0.5196245733788396, "percentage": 7.42, "elapsed_time": "12:14:42", "remaining_time": "6 days, 8:42:50"} +{"current_steps": 2437, "total_steps": 32816, "loss": 1.0198, "lr": 0.00011880560633759904, "epoch": 0.5198378839590444, "percentage": 7.43, "elapsed_time": "12:15:01", "remaining_time": "6 days, 8:42:31"} +{"current_steps": 2438, "total_steps": 32816, "loss": 1.0001, "lr": 0.00011885435709932968, "epoch": 0.5200511945392492, "percentage": 7.43, "elapsed_time": "12:15:19", "remaining_time": "6 days, 8:42:12"} +{"current_steps": 2439, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 0.00011890310786106034, "epoch": 0.5202645051194539, "percentage": 7.43, "elapsed_time": "12:15:37", "remaining_time": "6 days, 8:41:54"} +{"current_steps": 2440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00011895185862279098, "epoch": 0.5204778156996587, "percentage": 7.44, "elapsed_time": "12:15:55", "remaining_time": "6 days, 8:41:39"} +{"current_steps": 2441, "total_steps": 32816, "loss": 1.0194, "lr": 0.00011900060938452165, "epoch": 0.5206911262798635, "percentage": 7.44, "elapsed_time": "12:16:13", "remaining_time": "6 days, 8:41:20"} +{"current_steps": 2442, "total_steps": 32816, "loss": 1.0042, "lr": 0.00011904936014625229, "epoch": 0.5209044368600683, "percentage": 7.44, "elapsed_time": "12:16:31", "remaining_time": "6 days, 8:41:02"} +{"current_steps": 2443, "total_steps": 32816, "loss": 1.0044, "lr": 0.00011909811090798296, "epoch": 0.5211177474402731, "percentage": 7.44, "elapsed_time": "12:16:49", "remaining_time": "6 days, 8:40:45"} +{"current_steps": 2444, "total_steps": 32816, "loss": 1.0354, "lr": 0.0001191468616697136, "epoch": 0.5213310580204779, "percentage": 7.45, "elapsed_time": "12:17:07", "remaining_time": "6 days, 8:40:25"} +{"current_steps": 2445, "total_steps": 32816, "loss": 1.0041, "lr": 0.00011919561243144425, "epoch": 0.5215443686006825, "percentage": 7.45, "elapsed_time": "12:17:25", "remaining_time": "6 days, 8:40:07"} +{"current_steps": 2446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9972, "lr": 0.0001192443631931749, "epoch": 0.5217576791808873, "percentage": 7.45, "elapsed_time": "12:17:43", "remaining_time": "6 days, 8:39:48"} +{"current_steps": 2447, "total_steps": 32816, "loss": 1.0409, "lr": 0.00011929311395490555, "epoch": 0.5219709897610921, "percentage": 7.46, "elapsed_time": "12:18:01", "remaining_time": "6 days, 8:39:29"} +{"current_steps": 2448, "total_steps": 32816, "loss": 1.0443, "lr": 0.00011934186471663622, "epoch": 0.5221843003412969, "percentage": 7.46, "elapsed_time": "12:18:19", "remaining_time": "6 days, 8:39:10"} +{"current_steps": 2449, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00011939061547836686, "epoch": 0.5223976109215017, "percentage": 7.46, "elapsed_time": "12:18:37", "remaining_time": "6 days, 8:38:50"} +{"current_steps": 2450, "total_steps": 32816, "loss": 1.0251, "lr": 0.0001194393662400975, "epoch": 0.5226109215017065, "percentage": 7.47, "elapsed_time": "12:18:55", "remaining_time": "6 days, 8:38:32"} +{"current_steps": 2451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.00011948811700182817, "epoch": 0.5228242320819113, "percentage": 7.47, "elapsed_time": "12:19:14", "remaining_time": "6 days, 8:38:15"} +{"current_steps": 2452, "total_steps": 32816, "loss": 1.0155, "lr": 0.0001195368677635588, "epoch": 0.523037542662116, "percentage": 7.47, "elapsed_time": "12:19:32", "remaining_time": "6 days, 8:37:56"} +{"current_steps": 2453, "total_steps": 32816, "loss": 1.0257, "lr": 0.00011958561852528947, "epoch": 0.5232508532423208, "percentage": 7.48, "elapsed_time": "12:19:50", "remaining_time": "6 days, 8:37:37"} +{"current_steps": 2454, "total_steps": 32816, "loss": 1.0084, "lr": 0.00011963436928702013, "epoch": 0.5234641638225256, "percentage": 7.48, "elapsed_time": "12:20:09", "remaining_time": "6 days, 8:37:30"} +{"current_steps": 2455, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 0.00011968312004875077, "epoch": 0.5236774744027304, "percentage": 7.48, "elapsed_time": "12:20:27", "remaining_time": "6 days, 8:37:15"} +{"current_steps": 2456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00011973187081048143, "epoch": 0.5238907849829352, "percentage": 7.48, "elapsed_time": "12:20:45", "remaining_time": "6 days, 8:36:57"} +{"current_steps": 2457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9876, "lr": 0.00011978062157221207, "epoch": 0.52410409556314, "percentage": 7.49, "elapsed_time": "12:21:03", "remaining_time": "6 days, 8:36:38"} +{"current_steps": 2458, "total_steps": 32816, "loss": 1.0125, "lr": 0.00011982937233394274, "epoch": 0.5243174061433447, "percentage": 7.49, "elapsed_time": "12:21:21", "remaining_time": "6 days, 8:36:19"} +{"current_steps": 2459, "total_steps": 32816, "loss": 1.0135, "lr": 0.00011987812309567338, "epoch": 0.5245307167235495, "percentage": 7.49, "elapsed_time": "12:21:39", "remaining_time": "6 days, 8:36:01"} +{"current_steps": 2460, "total_steps": 32816, "loss": 1.0127, "lr": 0.00011992687385740403, "epoch": 0.5247440273037542, "percentage": 7.5, "elapsed_time": "12:21:57", "remaining_time": "6 days, 8:35:43"} +{"current_steps": 2461, "total_steps": 32816, "loss": 1.0252, "lr": 0.00011997562461913468, "epoch": 0.524957337883959, "percentage": 7.5, "elapsed_time": "12:22:15", "remaining_time": "6 days, 8:35:24"} +{"current_steps": 2462, "total_steps": 32816, "loss": 1.0287, "lr": 0.00012002437538086534, "epoch": 0.5251706484641638, "percentage": 7.5, "elapsed_time": "12:22:33", "remaining_time": "6 days, 8:35:05"} +{"current_steps": 2463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00012007312614259599, "epoch": 0.5253839590443686, "percentage": 7.51, "elapsed_time": "12:22:52", "remaining_time": "6 days, 8:34:47"} +{"current_steps": 2464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00012012187690432664, "epoch": 0.5255972696245734, "percentage": 7.51, "elapsed_time": "12:23:10", "remaining_time": "6 days, 8:34:28"} +{"current_steps": 2465, "total_steps": 32816, "loss": 1.0187, "lr": 0.00012017062766605728, "epoch": 0.5258105802047781, "percentage": 7.51, "elapsed_time": "12:23:28", "remaining_time": "6 days, 8:34:11"} +{"current_steps": 2466, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 0.00012021937842778795, "epoch": 0.5260238907849829, "percentage": 7.51, "elapsed_time": "12:23:46", "remaining_time": "6 days, 8:33:53"} +{"current_steps": 2467, "total_steps": 32816, "loss": 1.0459, "lr": 0.00012026812918951859, "epoch": 0.5262372013651877, "percentage": 7.52, "elapsed_time": "12:24:04", "remaining_time": "6 days, 8:33:36"} +{"current_steps": 2468, "total_steps": 32816, "loss": 1.006, "lr": 0.00012031687995124925, "epoch": 0.5264505119453925, "percentage": 7.52, "elapsed_time": "12:24:23", "remaining_time": "6 days, 8:33:28"} +{"current_steps": 2469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9989, "lr": 0.0001203656307129799, "epoch": 0.5266638225255973, "percentage": 7.52, "elapsed_time": "12:24:41", "remaining_time": "6 days, 8:33:10"} +{"current_steps": 2470, "total_steps": 32816, "loss": 1.0149, "lr": 0.00012041438147471055, "epoch": 0.5268771331058021, "percentage": 7.53, "elapsed_time": "12:25:00", "remaining_time": "6 days, 8:33:01"} +{"current_steps": 2471, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.00012046313223644121, "epoch": 0.5270904436860068, "percentage": 7.53, "elapsed_time": "12:25:18", "remaining_time": "6 days, 8:32:42"} +{"current_steps": 2472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.00012051188299817185, "epoch": 0.5273037542662116, "percentage": 7.53, "elapsed_time": "12:25:36", "remaining_time": "6 days, 8:32:23"} +{"current_steps": 2473, "total_steps": 32816, "loss": 1.0233, "lr": 0.00012056063375990252, "epoch": 0.5275170648464164, "percentage": 7.54, "elapsed_time": "12:25:54", "remaining_time": "6 days, 8:32:04"} +{"current_steps": 2474, "total_steps": 32816, "loss": 1.0531, "lr": 0.00012060938452163316, "epoch": 0.5277303754266212, "percentage": 7.54, "elapsed_time": "12:26:12", "remaining_time": "6 days, 8:31:48"} +{"current_steps": 2475, "total_steps": 32816, "loss": 1.0204, "lr": 0.0001206581352833638, "epoch": 0.527943686006826, "percentage": 7.54, "elapsed_time": "12:26:30", "remaining_time": "6 days, 8:31:29"} +{"current_steps": 2476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00012070688604509447, "epoch": 0.5281569965870307, "percentage": 7.55, "elapsed_time": "12:26:48", "remaining_time": "6 days, 8:31:11"} +{"current_steps": 2477, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 0.00012075563680682512, "epoch": 0.5283703071672355, "percentage": 7.55, "elapsed_time": "12:27:06", "remaining_time": "6 days, 8:30:53"} +{"current_steps": 2478, "total_steps": 32816, "loss": 1.0147, "lr": 0.00012080438756855577, "epoch": 0.5285836177474402, "percentage": 7.55, "elapsed_time": "12:27:25", "remaining_time": "6 days, 8:30:39"} +{"current_steps": 2479, "total_steps": 32816, "loss": 1.0318, "lr": 0.00012085313833028642, "epoch": 0.528796928327645, "percentage": 7.55, "elapsed_time": "12:27:44", "remaining_time": "6 days, 8:30:30"} +{"current_steps": 2480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00012090188909201706, "epoch": 0.5290102389078498, "percentage": 7.56, "elapsed_time": "12:28:02", "remaining_time": "6 days, 8:30:13"} +{"current_steps": 2481, "total_steps": 32816, "loss": 1.0108, "lr": 0.00012095063985374773, "epoch": 0.5292235494880546, "percentage": 7.56, "elapsed_time": "12:28:20", "remaining_time": "6 days, 8:29:54"} +{"current_steps": 2482, "total_steps": 32816, "loss": 0.996, "lr": 0.00012099939061547837, "epoch": 0.5294368600682594, "percentage": 7.56, "elapsed_time": "12:28:38", "remaining_time": "6 days, 8:29:35"} +{"current_steps": 2483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.00012104814137720904, "epoch": 0.5296501706484642, "percentage": 7.57, "elapsed_time": "12:28:56", "remaining_time": "6 days, 8:29:18"} +{"current_steps": 2484, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.00012109689213893968, "epoch": 0.5298634812286689, "percentage": 7.57, "elapsed_time": "12:29:14", "remaining_time": "6 days, 8:29:02"} +{"current_steps": 2485, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 0.00012114564290067034, "epoch": 0.5300767918088737, "percentage": 7.57, "elapsed_time": "12:29:32", "remaining_time": "6 days, 8:28:43"} +{"current_steps": 2486, "total_steps": 32816, "loss": 1.0003, "lr": 0.00012119439366240098, "epoch": 0.5302901023890785, "percentage": 7.58, "elapsed_time": "12:29:51", "remaining_time": "6 days, 8:28:24"} +{"current_steps": 2487, "total_steps": 32816, "loss": 1.0422, "lr": 0.00012124314442413163, "epoch": 0.5305034129692833, "percentage": 7.58, "elapsed_time": "12:30:09", "remaining_time": "6 days, 8:28:06"} +{"current_steps": 2488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9921, "lr": 0.00012129189518586229, "epoch": 0.5307167235494881, "percentage": 7.58, "elapsed_time": "12:30:27", "remaining_time": "6 days, 8:27:47"} +{"current_steps": 2489, "total_steps": 32816, "loss": 1.054, "lr": 0.00012134064594759294, "epoch": 0.5309300341296929, "percentage": 7.58, "elapsed_time": "12:30:44", "remaining_time": "6 days, 8:27:22"} +{"current_steps": 2490, "total_steps": 32816, "loss": 1.0218, "lr": 0.00012138939670932361, "epoch": 0.5311433447098977, "percentage": 7.59, "elapsed_time": "12:31:02", "remaining_time": "6 days, 8:27:03"} +{"current_steps": 2491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9913, "lr": 0.00012143814747105425, "epoch": 0.5313566552901023, "percentage": 7.59, "elapsed_time": "12:31:20", "remaining_time": "6 days, 8:26:45"} +{"current_steps": 2492, "total_steps": 32816, "loss": 1.0348, "lr": 0.00012148689823278489, "epoch": 0.5315699658703071, "percentage": 7.59, "elapsed_time": "12:31:39", "remaining_time": "6 days, 8:26:38"} +{"current_steps": 2493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9929, "lr": 0.00012153564899451555, "epoch": 0.5317832764505119, "percentage": 7.6, "elapsed_time": "12:31:57", "remaining_time": "6 days, 8:26:19"} +{"current_steps": 2494, "total_steps": 32816, "loss": 1.0072, "lr": 0.00012158439975624619, "epoch": 0.5319965870307167, "percentage": 7.6, "elapsed_time": "12:32:15", "remaining_time": "6 days, 8:25:59"} +{"current_steps": 2495, "total_steps": 32816, "loss": 1.146, "lr": 0.00012163315051797686, "epoch": 0.5322098976109215, "percentage": 7.6, "elapsed_time": "12:32:33", "remaining_time": "6 days, 8:25:42"} +{"current_steps": 2496, "total_steps": 32816, "loss": 4.476, "lr": 0.00012168190127970751, "epoch": 0.5324232081911263, "percentage": 7.61, "elapsed_time": "12:32:52", "remaining_time": "6 days, 8:25:24"} +{"current_steps": 2497, "total_steps": 32816, "loss": 4.0, "lr": 0.00012173065204143815, "epoch": 0.5326365187713311, "percentage": 7.61, "elapsed_time": "12:33:10", "remaining_time": "6 days, 8:25:05"} +{"current_steps": 2498, "total_steps": 32816, "loss": 61.2391, "lr": 0.00012177940280316882, "epoch": 0.5328498293515358, "percentage": 7.61, "elapsed_time": "12:33:28", "remaining_time": "6 days, 8:24:46"} +{"current_steps": 2499, "total_steps": 32816, "loss": 23.3234, "lr": 0.00012182815356489946, "epoch": 0.5330631399317406, "percentage": 7.62, "elapsed_time": "12:33:46", "remaining_time": "6 days, 8:24:26"} +{"current_steps": 2500, "total_steps": 32816, "loss": 20.1228, "lr": 0.00012187690432663012, "epoch": 0.5332764505119454, "percentage": 7.62, "elapsed_time": "12:34:03", "remaining_time": "6 days, 8:24:06"} +{"current_steps": 2501, "total_steps": 32816, "loss": 18.0399, "lr": 0.00012192565508836076, "epoch": 0.5334897610921502, "percentage": 7.62, "elapsed_time": "12:34:21", "remaining_time": "6 days, 8:23:47"} +{"current_steps": 2502, "total_steps": 32816, "loss": 15.7392, "lr": 0.00012197440585009142, "epoch": 0.533703071672355, "percentage": 7.62, "elapsed_time": "12:34:39", "remaining_time": "6 days, 8:23:27"} +{"current_steps": 2503, "total_steps": 32816, "loss": 13.0681, "lr": 0.00012202315661182207, "epoch": 0.5339163822525598, "percentage": 7.63, "elapsed_time": "12:34:57", "remaining_time": "6 days, 8:23:07"} +{"current_steps": 2504, "total_steps": 32816, "loss": 10.2211, "lr": 0.00012207190737355272, "epoch": 0.5341296928327645, "percentage": 7.63, "elapsed_time": "12:35:15", "remaining_time": "6 days, 8:22:47"} +{"current_steps": 2505, "total_steps": 32816, "loss": 13.8703, "lr": 0.0001221206581352834, "epoch": 0.5343430034129693, "percentage": 7.63, "elapsed_time": "12:35:33", "remaining_time": "6 days, 8:22:28"} +{"current_steps": 2506, "total_steps": 32816, "loss": 11.3262, "lr": 0.00012216940889701403, "epoch": 0.534556313993174, "percentage": 7.64, "elapsed_time": "12:35:51", "remaining_time": "6 days, 8:22:08"} +{"current_steps": 2507, "total_steps": 32816, "loss": 10.1782, "lr": 0.00012221815965874467, "epoch": 0.5347696245733788, "percentage": 7.64, "elapsed_time": "12:36:09", "remaining_time": "6 days, 8:21:46"} +{"current_steps": 2508, "total_steps": 32816, "loss": 9.5646, "lr": 0.00012226691042047533, "epoch": 0.5349829351535836, "percentage": 7.64, "elapsed_time": "12:36:27", "remaining_time": "6 days, 8:21:26"} +{"current_steps": 2509, "total_steps": 32816, "loss": 8.9616, "lr": 0.00012231566118220597, "epoch": 0.5351962457337884, "percentage": 7.65, "elapsed_time": "12:36:45", "remaining_time": "6 days, 8:21:06"} +{"current_steps": 2510, "total_steps": 32816, "loss": 8.4399, "lr": 0.00012236441194393664, "epoch": 0.5354095563139932, "percentage": 7.65, "elapsed_time": "12:37:03", "remaining_time": "6 days, 8:20:47"} +{"current_steps": 2511, "total_steps": 32816, "loss": 7.9139, "lr": 0.00012241316270566728, "epoch": 0.5356228668941979, "percentage": 7.65, "elapsed_time": "12:37:21", "remaining_time": "6 days, 8:20:27"} +{"current_steps": 2512, "total_steps": 32816, "loss": 7.8609, "lr": 0.00012246191346739792, "epoch": 0.5358361774744027, "percentage": 7.65, "elapsed_time": "12:37:39", "remaining_time": "6 days, 8:20:08"} +{"current_steps": 2513, "total_steps": 32816, "loss": 7.6049, "lr": 0.00012251066422912859, "epoch": 0.5360494880546075, "percentage": 7.66, "elapsed_time": "12:37:57", "remaining_time": "6 days, 8:19:48"} +{"current_steps": 2514, "total_steps": 32816, "loss": 7.4217, "lr": 0.00012255941499085923, "epoch": 0.5362627986348123, "percentage": 7.66, "elapsed_time": "12:38:15", "remaining_time": "6 days, 8:19:29"} +{"current_steps": 2515, "total_steps": 32816, "loss": 7.2593, "lr": 0.0001226081657525899, "epoch": 0.5364761092150171, "percentage": 7.66, "elapsed_time": "12:38:33", "remaining_time": "6 days, 8:19:11"} +{"current_steps": 2516, "total_steps": 32816, "loss": 7.0615, "lr": 0.00012265691651432056, "epoch": 0.5366894197952219, "percentage": 7.67, "elapsed_time": "12:38:51", "remaining_time": "6 days, 8:18:50"} +{"current_steps": 2517, "total_steps": 32816, "loss": 6.8653, "lr": 0.0001227056672760512, "epoch": 0.5369027303754266, "percentage": 7.67, "elapsed_time": "12:39:09", "remaining_time": "6 days, 8:18:31"} +{"current_steps": 2518, "total_steps": 32816, "loss": 6.7995, "lr": 0.00012275441803778186, "epoch": 0.5371160409556314, "percentage": 7.67, "elapsed_time": "12:39:27", "remaining_time": "6 days, 8:18:13"} +{"current_steps": 2519, "total_steps": 32816, "loss": 6.7291, "lr": 0.0001228031687995125, "epoch": 0.5373293515358362, "percentage": 7.68, "elapsed_time": "12:39:45", "remaining_time": "6 days, 8:17:53"} +{"current_steps": 2520, "total_steps": 32816, "loss": 6.6163, "lr": 0.00012285191956124317, "epoch": 0.537542662116041, "percentage": 7.68, "elapsed_time": "12:40:03", "remaining_time": "6 days, 8:17:33"} +{"current_steps": 2521, "total_steps": 32816, "loss": 6.6242, "lr": 0.0001229006703229738, "epoch": 0.5377559726962458, "percentage": 7.68, "elapsed_time": "12:40:21", "remaining_time": "6 days, 8:17:12"} +{"current_steps": 2522, "total_steps": 32816, "loss": 6.49, "lr": 0.00012294942108470445, "epoch": 0.5379692832764505, "percentage": 7.69, "elapsed_time": "12:40:39", "remaining_time": "6 days, 8:16:53"} +{"current_steps": 2523, "total_steps": 32816, "loss": 6.3657, "lr": 0.00012299817184643512, "epoch": 0.5381825938566553, "percentage": 7.69, "elapsed_time": "12:40:57", "remaining_time": "6 days, 8:16:33"} +{"current_steps": 2524, "total_steps": 32816, "loss": 6.3336, "lr": 0.00012304692260816576, "epoch": 0.53839590443686, "percentage": 7.69, "elapsed_time": "12:41:15", "remaining_time": "6 days, 8:16:13"} +{"current_steps": 2525, "total_steps": 32816, "loss": 6.3626, "lr": 0.00012309567336989642, "epoch": 0.5386092150170648, "percentage": 7.69, "elapsed_time": "12:41:33", "remaining_time": "6 days, 8:15:54"} +{"current_steps": 2526, "total_steps": 32816, "loss": 6.3121, "lr": 0.00012314442413162706, "epoch": 0.5388225255972696, "percentage": 7.7, "elapsed_time": "12:41:51", "remaining_time": "6 days, 8:15:36"} +{"current_steps": 2527, "total_steps": 32816, "loss": 6.2718, "lr": 0.00012319317489335773, "epoch": 0.5390358361774744, "percentage": 7.7, "elapsed_time": "12:42:09", "remaining_time": "6 days, 8:15:16"} +{"current_steps": 2528, "total_steps": 32816, "loss": 6.2245, "lr": 0.00012324192565508837, "epoch": 0.5392491467576792, "percentage": 7.7, "elapsed_time": "12:42:27", "remaining_time": "6 days, 8:14:56"} +{"current_steps": 2529, "total_steps": 32816, "loss": 6.2221, "lr": 0.000123290676416819, "epoch": 0.539462457337884, "percentage": 7.71, "elapsed_time": "12:42:45", "remaining_time": "6 days, 8:14:37"} +{"current_steps": 2530, "total_steps": 32816, "loss": 6.1596, "lr": 0.00012333942717854967, "epoch": 0.5396757679180887, "percentage": 7.71, "elapsed_time": "12:43:03", "remaining_time": "6 days, 8:14:17"} +{"current_steps": 2531, "total_steps": 32816, "loss": 6.1146, "lr": 0.0001233881779402803, "epoch": 0.5398890784982935, "percentage": 7.71, "elapsed_time": "12:43:21", "remaining_time": "6 days, 8:13:57"} +{"current_steps": 2532, "total_steps": 32816, "loss": 6.0953, "lr": 0.00012343692870201098, "epoch": 0.5401023890784983, "percentage": 7.72, "elapsed_time": "12:43:38", "remaining_time": "6 days, 8:13:38"} +{"current_steps": 2533, "total_steps": 32816, "loss": 6.1079, "lr": 0.00012348567946374162, "epoch": 0.5403156996587031, "percentage": 7.72, "elapsed_time": "12:43:57", "remaining_time": "6 days, 8:13:19"} +{"current_steps": 2534, "total_steps": 32816, "loss": 6.0297, "lr": 0.00012353443022547229, "epoch": 0.5405290102389079, "percentage": 7.72, "elapsed_time": "12:44:14", "remaining_time": "6 days, 8:12:59"} +{"current_steps": 2535, "total_steps": 32816, "loss": 6.0133, "lr": 0.00012358318098720295, "epoch": 0.5407423208191127, "percentage": 7.72, "elapsed_time": "12:44:33", "remaining_time": "6 days, 8:12:41"} +{"current_steps": 2536, "total_steps": 32816, "loss": 5.8988, "lr": 0.0001236319317489336, "epoch": 0.5409556313993175, "percentage": 7.73, "elapsed_time": "12:44:51", "remaining_time": "6 days, 8:12:21"} +{"current_steps": 2537, "total_steps": 32816, "loss": 6.0031, "lr": 0.00012368068251066426, "epoch": 0.5411689419795221, "percentage": 7.73, "elapsed_time": "12:45:09", "remaining_time": "6 days, 8:12:04"} +{"current_steps": 2538, "total_steps": 32816, "loss": 5.9245, "lr": 0.0001237294332723949, "epoch": 0.5413822525597269, "percentage": 7.73, "elapsed_time": "12:45:27", "remaining_time": "6 days, 8:11:45"} +{"current_steps": 2539, "total_steps": 32816, "loss": 5.856, "lr": 0.00012377818403412554, "epoch": 0.5415955631399317, "percentage": 7.74, "elapsed_time": "12:45:45", "remaining_time": "6 days, 8:11:26"} +{"current_steps": 2540, "total_steps": 32816, "loss": 5.9103, "lr": 0.0001238269347958562, "epoch": 0.5418088737201365, "percentage": 7.74, "elapsed_time": "12:46:03", "remaining_time": "6 days, 8:11:09"} +{"current_steps": 2541, "total_steps": 32816, "loss": 5.7929, "lr": 0.00012387568555758684, "epoch": 0.5420221843003413, "percentage": 7.74, "elapsed_time": "12:46:21", "remaining_time": "6 days, 8:10:49"} +{"current_steps": 2542, "total_steps": 32816, "loss": 5.822, "lr": 0.0001239244363193175, "epoch": 0.5422354948805461, "percentage": 7.75, "elapsed_time": "12:46:39", "remaining_time": "6 days, 8:10:32"} +{"current_steps": 2543, "total_steps": 32816, "loss": 5.8171, "lr": 0.00012397318708104815, "epoch": 0.5424488054607508, "percentage": 7.75, "elapsed_time": "12:46:57", "remaining_time": "6 days, 8:10:13"} +{"current_steps": 2544, "total_steps": 32816, "loss": 5.8565, "lr": 0.0001240219378427788, "epoch": 0.5426621160409556, "percentage": 7.75, "elapsed_time": "12:47:15", "remaining_time": "6 days, 8:09:53"} +{"current_steps": 2545, "total_steps": 32816, "loss": 5.7953, "lr": 0.00012407068860450946, "epoch": 0.5428754266211604, "percentage": 7.76, "elapsed_time": "12:47:34", "remaining_time": "6 days, 8:09:43"} +{"current_steps": 2546, "total_steps": 32816, "loss": 5.7123, "lr": 0.0001241194393662401, "epoch": 0.5430887372013652, "percentage": 7.76, "elapsed_time": "12:47:52", "remaining_time": "6 days, 8:09:24"} +{"current_steps": 2547, "total_steps": 32816, "loss": 5.7362, "lr": 0.00012416819012797076, "epoch": 0.54330204778157, "percentage": 7.76, "elapsed_time": "12:48:10", "remaining_time": "6 days, 8:09:05"} +{"current_steps": 2548, "total_steps": 32816, "loss": 5.75, "lr": 0.0001242169408897014, "epoch": 0.5435153583617748, "percentage": 7.76, "elapsed_time": "12:48:28", "remaining_time": "6 days, 8:08:47"} +{"current_steps": 2549, "total_steps": 32816, "loss": 5.7246, "lr": 0.00012426569165143207, "epoch": 0.5437286689419796, "percentage": 7.77, "elapsed_time": "12:48:46", "remaining_time": "6 days, 8:08:30"} +{"current_steps": 2550, "total_steps": 32816, "loss": 5.6362, "lr": 0.0001243144424131627, "epoch": 0.5439419795221843, "percentage": 7.77, "elapsed_time": "12:49:04", "remaining_time": "6 days, 8:08:11"} +{"current_steps": 2551, "total_steps": 32816, "loss": 5.6956, "lr": 0.00012436319317489337, "epoch": 0.544155290102389, "percentage": 7.77, "elapsed_time": "12:49:22", "remaining_time": "6 days, 8:07:52"} +{"current_steps": 2552, "total_steps": 32816, "loss": 5.6732, "lr": 0.000124411943936624, "epoch": 0.5443686006825939, "percentage": 7.78, "elapsed_time": "12:49:40", "remaining_time": "6 days, 8:07:33"} +{"current_steps": 2553, "total_steps": 32816, "loss": 5.6207, "lr": 0.00012446069469835468, "epoch": 0.5445819112627986, "percentage": 7.78, "elapsed_time": "12:49:58", "remaining_time": "6 days, 8:07:14"} +{"current_steps": 2554, "total_steps": 32816, "loss": 5.7024, "lr": 0.00012450944546008532, "epoch": 0.5447952218430034, "percentage": 7.78, "elapsed_time": "12:50:16", "remaining_time": "6 days, 8:06:57"} +{"current_steps": 2555, "total_steps": 32816, "loss": 5.5981, "lr": 0.00012455819622181599, "epoch": 0.5450085324232082, "percentage": 7.79, "elapsed_time": "12:50:35", "remaining_time": "6 days, 8:06:41"} +{"current_steps": 2556, "total_steps": 32816, "loss": 5.6309, "lr": 0.00012460694698354663, "epoch": 0.5452218430034129, "percentage": 7.79, "elapsed_time": "12:50:53", "remaining_time": "6 days, 8:06:32"} +{"current_steps": 2557, "total_steps": 32816, "loss": 5.6266, "lr": 0.0001246556977452773, "epoch": 0.5454351535836177, "percentage": 7.79, "elapsed_time": "12:51:12", "remaining_time": "6 days, 8:06:14"} +{"current_steps": 2558, "total_steps": 32816, "loss": 5.5768, "lr": 0.00012470444850700793, "epoch": 0.5456484641638225, "percentage": 7.79, "elapsed_time": "12:51:30", "remaining_time": "6 days, 8:05:55"} +{"current_steps": 2559, "total_steps": 32816, "loss": 5.5118, "lr": 0.00012475319926873857, "epoch": 0.5458617747440273, "percentage": 7.8, "elapsed_time": "12:51:48", "remaining_time": "6 days, 8:05:45"} +{"current_steps": 2560, "total_steps": 32816, "loss": 5.6088, "lr": 0.00012480195003046924, "epoch": 0.5460750853242321, "percentage": 7.8, "elapsed_time": "12:52:07", "remaining_time": "6 days, 8:05:28"} +{"current_steps": 2561, "total_steps": 32816, "loss": 5.4479, "lr": 0.00012485070079219988, "epoch": 0.5462883959044369, "percentage": 7.8, "elapsed_time": "12:52:25", "remaining_time": "6 days, 8:05:08"} +{"current_steps": 2562, "total_steps": 32816, "loss": 5.3795, "lr": 0.00012489945155393054, "epoch": 0.5465017064846417, "percentage": 7.81, "elapsed_time": "12:52:43", "remaining_time": "6 days, 8:04:50"} +{"current_steps": 2563, "total_steps": 32816, "loss": 5.4254, "lr": 0.00012494820231566118, "epoch": 0.5467150170648464, "percentage": 7.81, "elapsed_time": "12:53:01", "remaining_time": "6 days, 8:04:33"} +{"current_steps": 2564, "total_steps": 32816, "loss": 5.4549, "lr": 0.00012499695307739185, "epoch": 0.5469283276450512, "percentage": 7.81, "elapsed_time": "12:53:19", "remaining_time": "6 days, 8:04:15"} +{"current_steps": 2565, "total_steps": 32816, "loss": 5.6038, "lr": 0.0001250457038391225, "epoch": 0.547141638225256, "percentage": 7.82, "elapsed_time": "12:53:37", "remaining_time": "6 days, 8:03:55"} +{"current_steps": 2566, "total_steps": 32816, "loss": 5.4993, "lr": 0.00012509445460085316, "epoch": 0.5473549488054608, "percentage": 7.82, "elapsed_time": "12:53:56", "remaining_time": "6 days, 8:03:46"} +{"current_steps": 2567, "total_steps": 32816, "loss": 5.3831, "lr": 0.0001251432053625838, "epoch": 0.5475682593856656, "percentage": 7.82, "elapsed_time": "12:54:14", "remaining_time": "6 days, 8:03:27"} +{"current_steps": 2568, "total_steps": 32816, "loss": 5.4368, "lr": 0.00012519195612431446, "epoch": 0.5477815699658704, "percentage": 7.83, "elapsed_time": "12:54:32", "remaining_time": "6 days, 8:03:08"} +{"current_steps": 2569, "total_steps": 32816, "loss": 5.4003, "lr": 0.0001252407068860451, "epoch": 0.547994880546075, "percentage": 7.83, "elapsed_time": "12:54:50", "remaining_time": "6 days, 8:02:50"} +{"current_steps": 2570, "total_steps": 32816, "loss": 5.3966, "lr": 0.00012528945764777577, "epoch": 0.5482081911262798, "percentage": 7.83, "elapsed_time": "12:55:08", "remaining_time": "6 days, 8:02:31"} +{"current_steps": 2571, "total_steps": 32816, "loss": 5.3424, "lr": 0.0001253382084095064, "epoch": 0.5484215017064846, "percentage": 7.83, "elapsed_time": "12:55:26", "remaining_time": "6 days, 8:02:13"} +{"current_steps": 2572, "total_steps": 32816, "loss": 5.3482, "lr": 0.00012538695917123707, "epoch": 0.5486348122866894, "percentage": 7.84, "elapsed_time": "12:55:44", "remaining_time": "6 days, 8:01:56"} +{"current_steps": 2573, "total_steps": 32816, "loss": 5.3874, "lr": 0.0001254357099329677, "epoch": 0.5488481228668942, "percentage": 7.84, "elapsed_time": "12:56:03", "remaining_time": "6 days, 8:01:46"} +{"current_steps": 2574, "total_steps": 32816, "loss": 5.3105, "lr": 0.00012548446069469838, "epoch": 0.549061433447099, "percentage": 7.84, "elapsed_time": "12:56:21", "remaining_time": "6 days, 8:01:28"} +{"current_steps": 2575, "total_steps": 32816, "loss": 5.3374, "lr": 0.00012553321145642902, "epoch": 0.5492747440273038, "percentage": 7.85, "elapsed_time": "12:56:39", "remaining_time": "6 days, 8:01:10"} +{"current_steps": 2576, "total_steps": 32816, "loss": 5.284, "lr": 0.00012558196221815966, "epoch": 0.5494880546075085, "percentage": 7.85, "elapsed_time": "12:56:57", "remaining_time": "6 days, 8:00:53"} +{"current_steps": 2577, "total_steps": 32816, "loss": 5.2067, "lr": 0.00012563071297989033, "epoch": 0.5497013651877133, "percentage": 7.85, "elapsed_time": "12:57:15", "remaining_time": "6 days, 8:00:35"} +{"current_steps": 2578, "total_steps": 32816, "loss": 5.1797, "lr": 0.00012567946374162096, "epoch": 0.5499146757679181, "percentage": 7.86, "elapsed_time": "12:57:34", "remaining_time": "6 days, 8:00:16"} +{"current_steps": 2579, "total_steps": 32816, "loss": 5.2081, "lr": 0.00012572821450335163, "epoch": 0.5501279863481229, "percentage": 7.86, "elapsed_time": "12:57:52", "remaining_time": "6 days, 8:00:00"} +{"current_steps": 2580, "total_steps": 32816, "loss": 5.2702, "lr": 0.00012577696526508227, "epoch": 0.5503412969283277, "percentage": 7.86, "elapsed_time": "12:58:10", "remaining_time": "6 days, 7:59:42"} +{"current_steps": 2581, "total_steps": 32816, "loss": 5.1437, "lr": 0.0001258257160268129, "epoch": 0.5505546075085325, "percentage": 7.87, "elapsed_time": "12:58:28", "remaining_time": "6 days, 7:59:23"} +{"current_steps": 2582, "total_steps": 32816, "loss": 5.1148, "lr": 0.00012587446678854358, "epoch": 0.5507679180887372, "percentage": 7.87, "elapsed_time": "12:58:46", "remaining_time": "6 days, 7:59:05"} +{"current_steps": 2583, "total_steps": 32816, "loss": 5.0969, "lr": 0.00012592321755027424, "epoch": 0.550981228668942, "percentage": 7.87, "elapsed_time": "12:59:04", "remaining_time": "6 days, 7:58:46"} +{"current_steps": 2584, "total_steps": 32816, "loss": 5.1382, "lr": 0.00012597196831200488, "epoch": 0.5511945392491467, "percentage": 7.87, "elapsed_time": "12:59:22", "remaining_time": "6 days, 7:58:27"} +{"current_steps": 2585, "total_steps": 32816, "loss": 5.1396, "lr": 0.00012602071907373555, "epoch": 0.5514078498293515, "percentage": 7.88, "elapsed_time": "12:59:40", "remaining_time": "6 days, 7:58:09"} +{"current_steps": 2586, "total_steps": 32816, "loss": 5.1181, "lr": 0.0001260694698354662, "epoch": 0.5516211604095563, "percentage": 7.88, "elapsed_time": "12:59:58", "remaining_time": "6 days, 7:57:50"} +{"current_steps": 2587, "total_steps": 32816, "loss": 5.1129, "lr": 0.00012611822059719686, "epoch": 0.5518344709897611, "percentage": 7.88, "elapsed_time": "13:00:16", "remaining_time": "6 days, 7:57:32"} +{"current_steps": 2588, "total_steps": 32816, "loss": 5.043, "lr": 0.0001261669713589275, "epoch": 0.5520477815699659, "percentage": 7.89, "elapsed_time": "13:00:34", "remaining_time": "6 days, 7:57:14"} +{"current_steps": 2589, "total_steps": 32816, "loss": 5.3289, "lr": 0.00012621572212065816, "epoch": 0.5522610921501706, "percentage": 7.89, "elapsed_time": "13:00:52", "remaining_time": "6 days, 7:56:56"} +{"current_steps": 2590, "total_steps": 32816, "loss": 5.032, "lr": 0.0001262644728823888, "epoch": 0.5524744027303754, "percentage": 7.89, "elapsed_time": "13:01:10", "remaining_time": "6 days, 7:56:37"} +{"current_steps": 2591, "total_steps": 32816, "loss": 5.0703, "lr": 0.00012631322364411944, "epoch": 0.5526877133105802, "percentage": 7.9, "elapsed_time": "13:01:29", "remaining_time": "6 days, 7:56:19"} +{"current_steps": 2592, "total_steps": 32816, "loss": 5.1057, "lr": 0.0001263619744058501, "epoch": 0.552901023890785, "percentage": 7.9, "elapsed_time": "13:01:47", "remaining_time": "6 days, 7:56:02"} +{"current_steps": 2593, "total_steps": 32816, "loss": 5.1064, "lr": 0.00012641072516758075, "epoch": 0.5531143344709898, "percentage": 7.9, "elapsed_time": "13:02:05", "remaining_time": "6 days, 7:55:43"} +{"current_steps": 2594, "total_steps": 32816, "loss": 4.9251, "lr": 0.0001264594759293114, "epoch": 0.5533276450511946, "percentage": 7.9, "elapsed_time": "13:02:23", "remaining_time": "6 days, 7:55:26"} +{"current_steps": 2595, "total_steps": 32816, "loss": 5.0823, "lr": 0.00012650822669104205, "epoch": 0.5535409556313993, "percentage": 7.91, "elapsed_time": "13:02:41", "remaining_time": "6 days, 7:55:07"} +{"current_steps": 2596, "total_steps": 32816, "loss": 4.9065, "lr": 0.0001265569774527727, "epoch": 0.5537542662116041, "percentage": 7.91, "elapsed_time": "13:02:59", "remaining_time": "6 days, 7:54:48"} +{"current_steps": 2597, "total_steps": 32816, "loss": 4.9424, "lr": 0.00012660572821450336, "epoch": 0.5539675767918089, "percentage": 7.91, "elapsed_time": "13:03:17", "remaining_time": "6 days, 7:54:32"} +{"current_steps": 2598, "total_steps": 32816, "loss": 4.9127, "lr": 0.000126654478976234, "epoch": 0.5541808873720137, "percentage": 7.92, "elapsed_time": "13:03:36", "remaining_time": "6 days, 7:54:15"} +{"current_steps": 2599, "total_steps": 32816, "loss": 4.9502, "lr": 0.00012670322973796466, "epoch": 0.5543941979522184, "percentage": 7.92, "elapsed_time": "13:03:54", "remaining_time": "6 days, 7:53:56"} +{"current_steps": 2600, "total_steps": 32816, "loss": 4.9639, "lr": 0.0001267519804996953, "epoch": 0.5546075085324232, "percentage": 7.92, "elapsed_time": "13:04:12", "remaining_time": "6 days, 7:53:38"} +{"current_steps": 2601, "total_steps": 32816, "loss": 4.8828, "lr": 0.00012680073126142597, "epoch": 0.554820819112628, "percentage": 7.93, "elapsed_time": "13:04:30", "remaining_time": "6 days, 7:53:23"} +{"current_steps": 2602, "total_steps": 32816, "loss": 4.9058, "lr": 0.00012684948202315664, "epoch": 0.5550341296928327, "percentage": 7.93, "elapsed_time": "13:04:48", "remaining_time": "6 days, 7:53:04"} +{"current_steps": 2603, "total_steps": 32816, "loss": 4.8157, "lr": 0.00012689823278488728, "epoch": 0.5552474402730375, "percentage": 7.93, "elapsed_time": "13:05:06", "remaining_time": "6 days, 7:52:46"} +{"current_steps": 2604, "total_steps": 32816, "loss": 4.932, "lr": 0.00012694698354661794, "epoch": 0.5554607508532423, "percentage": 7.94, "elapsed_time": "13:05:24", "remaining_time": "6 days, 7:52:27"} +{"current_steps": 2605, "total_steps": 32816, "loss": 4.8667, "lr": 0.00012699573430834858, "epoch": 0.5556740614334471, "percentage": 7.94, "elapsed_time": "13:05:42", "remaining_time": "6 days, 7:52:08"} +{"current_steps": 2606, "total_steps": 32816, "loss": 4.862, "lr": 0.00012704448507007922, "epoch": 0.5558873720136519, "percentage": 7.94, "elapsed_time": "13:06:00", "remaining_time": "6 days, 7:51:50"} +{"current_steps": 2607, "total_steps": 32816, "loss": 4.8077, "lr": 0.0001270932358318099, "epoch": 0.5561006825938567, "percentage": 7.94, "elapsed_time": "13:06:18", "remaining_time": "6 days, 7:51:32"} +{"current_steps": 2608, "total_steps": 32816, "loss": 4.741, "lr": 0.00012714198659354053, "epoch": 0.5563139931740614, "percentage": 7.95, "elapsed_time": "13:06:36", "remaining_time": "6 days, 7:51:14"} +{"current_steps": 2609, "total_steps": 32816, "loss": 4.7451, "lr": 0.0001271907373552712, "epoch": 0.5565273037542662, "percentage": 7.95, "elapsed_time": "13:06:55", "remaining_time": "6 days, 7:50:55"} +{"current_steps": 2610, "total_steps": 32816, "loss": 4.7311, "lr": 0.00012723948811700183, "epoch": 0.556740614334471, "percentage": 7.95, "elapsed_time": "13:07:13", "remaining_time": "6 days, 7:50:39"} +{"current_steps": 2611, "total_steps": 32816, "loss": 4.7695, "lr": 0.00012728823887873247, "epoch": 0.5569539249146758, "percentage": 7.96, "elapsed_time": "13:07:31", "remaining_time": "6 days, 7:50:21"} +{"current_steps": 2612, "total_steps": 32816, "loss": 4.6795, "lr": 0.00012733698964046314, "epoch": 0.5571672354948806, "percentage": 7.96, "elapsed_time": "13:07:49", "remaining_time": "6 days, 7:50:02"} +{"current_steps": 2613, "total_steps": 32816, "loss": 4.6988, "lr": 0.00012738574040219378, "epoch": 0.5573805460750854, "percentage": 7.96, "elapsed_time": "13:08:07", "remaining_time": "6 days, 7:49:43"} +{"current_steps": 2614, "total_steps": 32816, "loss": 4.6548, "lr": 0.00012743449116392445, "epoch": 0.5575938566552902, "percentage": 7.97, "elapsed_time": "13:08:26", "remaining_time": "6 days, 7:49:34"} +{"current_steps": 2615, "total_steps": 32816, "loss": 4.6127, "lr": 0.00012748324192565509, "epoch": 0.5578071672354948, "percentage": 7.97, "elapsed_time": "13:08:44", "remaining_time": "6 days, 7:49:15"} +{"current_steps": 2616, "total_steps": 32816, "loss": 4.6276, "lr": 0.00012753199268738575, "epoch": 0.5580204778156996, "percentage": 7.97, "elapsed_time": "13:09:03", "remaining_time": "6 days, 7:49:06"} +{"current_steps": 2617, "total_steps": 32816, "loss": 4.6288, "lr": 0.0001275807434491164, "epoch": 0.5582337883959044, "percentage": 7.97, "elapsed_time": "13:09:21", "remaining_time": "6 days, 7:48:49"} +{"current_steps": 2618, "total_steps": 32816, "loss": 4.5797, "lr": 0.00012762949421084706, "epoch": 0.5584470989761092, "percentage": 7.98, "elapsed_time": "13:09:39", "remaining_time": "6 days, 7:48:31"} +{"current_steps": 2619, "total_steps": 32816, "loss": 4.6195, "lr": 0.00012767824497257772, "epoch": 0.558660409556314, "percentage": 7.98, "elapsed_time": "13:09:57", "remaining_time": "6 days, 7:48:12"} +{"current_steps": 2620, "total_steps": 32816, "loss": 4.6537, "lr": 0.00012772699573430836, "epoch": 0.5588737201365188, "percentage": 7.98, "elapsed_time": "13:10:15", "remaining_time": "6 days, 7:47:54"} +{"current_steps": 2621, "total_steps": 32816, "loss": 4.5207, "lr": 0.00012777574649603903, "epoch": 0.5590870307167235, "percentage": 7.99, "elapsed_time": "13:10:33", "remaining_time": "6 days, 7:47:35"} +{"current_steps": 2622, "total_steps": 32816, "loss": 4.5549, "lr": 0.00012782449725776967, "epoch": 0.5593003412969283, "percentage": 7.99, "elapsed_time": "13:10:51", "remaining_time": "6 days, 7:47:16"} +{"current_steps": 2623, "total_steps": 32816, "loss": 4.5201, "lr": 0.0001278732480195003, "epoch": 0.5595136518771331, "percentage": 7.99, "elapsed_time": "13:11:10", "remaining_time": "6 days, 7:47:06"} +{"current_steps": 2624, "total_steps": 32816, "loss": 4.5652, "lr": 0.00012792199878123098, "epoch": 0.5597269624573379, "percentage": 8.0, "elapsed_time": "13:11:28", "remaining_time": "6 days, 7:46:48"} +{"current_steps": 2625, "total_steps": 32816, "loss": 4.5356, "lr": 0.00012797074954296162, "epoch": 0.5599402730375427, "percentage": 8.0, "elapsed_time": "13:11:46", "remaining_time": "6 days, 7:46:29"} +{"current_steps": 2626, "total_steps": 32816, "loss": 4.5344, "lr": 0.00012801950030469228, "epoch": 0.5601535836177475, "percentage": 8.0, "elapsed_time": "13:12:04", "remaining_time": "6 days, 7:46:11"} +{"current_steps": 2627, "total_steps": 32816, "loss": 4.5348, "lr": 0.00012806825106642292, "epoch": 0.5603668941979523, "percentage": 8.01, "elapsed_time": "13:12:22", "remaining_time": "6 days, 7:45:53"} +{"current_steps": 2628, "total_steps": 32816, "loss": 4.5117, "lr": 0.00012811700182815356, "epoch": 0.560580204778157, "percentage": 8.01, "elapsed_time": "13:12:40", "remaining_time": "6 days, 7:45:35"} +{"current_steps": 2629, "total_steps": 32816, "loss": 4.5896, "lr": 0.00012816575258988423, "epoch": 0.5607935153583617, "percentage": 8.01, "elapsed_time": "13:12:59", "remaining_time": "6 days, 7:45:18"} +{"current_steps": 2630, "total_steps": 32816, "loss": 4.4731, "lr": 0.00012821450335161487, "epoch": 0.5610068259385665, "percentage": 8.01, "elapsed_time": "13:13:17", "remaining_time": "6 days, 7:44:59"} +{"current_steps": 2631, "total_steps": 32816, "loss": 4.4914, "lr": 0.00012826325411334553, "epoch": 0.5612201365187713, "percentage": 8.02, "elapsed_time": "13:13:35", "remaining_time": "6 days, 7:44:43"} +{"current_steps": 2632, "total_steps": 32816, "loss": 4.4919, "lr": 0.00012831200487507617, "epoch": 0.5614334470989761, "percentage": 8.02, "elapsed_time": "13:13:53", "remaining_time": "6 days, 7:44:25"} +{"current_steps": 2633, "total_steps": 32816, "loss": 4.5073, "lr": 0.00012836075563680684, "epoch": 0.5616467576791809, "percentage": 8.02, "elapsed_time": "13:14:11", "remaining_time": "6 days, 7:44:07"} +{"current_steps": 2634, "total_steps": 32816, "loss": 4.5245, "lr": 0.00012840950639853748, "epoch": 0.5618600682593856, "percentage": 8.03, "elapsed_time": "13:14:29", "remaining_time": "6 days, 7:43:49"} +{"current_steps": 2635, "total_steps": 32816, "loss": 4.3859, "lr": 0.00012845825716026815, "epoch": 0.5620733788395904, "percentage": 8.03, "elapsed_time": "13:14:47", "remaining_time": "6 days, 7:43:32"} +{"current_steps": 2636, "total_steps": 32816, "loss": 4.4955, "lr": 0.00012850700792199879, "epoch": 0.5622866894197952, "percentage": 8.03, "elapsed_time": "13:15:05", "remaining_time": "6 days, 7:43:13"} +{"current_steps": 2637, "total_steps": 32816, "loss": 4.4206, "lr": 0.00012855575868372945, "epoch": 0.5625, "percentage": 8.04, "elapsed_time": "13:15:23", "remaining_time": "6 days, 7:42:54"} +{"current_steps": 2638, "total_steps": 32816, "loss": 4.3489, "lr": 0.0001286045094454601, "epoch": 0.5627133105802048, "percentage": 8.04, "elapsed_time": "13:15:41", "remaining_time": "6 days, 7:42:35"} +{"current_steps": 2639, "total_steps": 32816, "loss": 4.441, "lr": 0.00012865326020719076, "epoch": 0.5629266211604096, "percentage": 8.04, "elapsed_time": "13:16:00", "remaining_time": "6 days, 7:42:16"} +{"current_steps": 2640, "total_steps": 32816, "loss": 4.419, "lr": 0.0001287020109689214, "epoch": 0.5631399317406144, "percentage": 8.04, "elapsed_time": "13:16:18", "remaining_time": "6 days, 7:42:06"} +{"current_steps": 2641, "total_steps": 32816, "loss": 4.3079, "lr": 0.00012875076173065206, "epoch": 0.5633532423208191, "percentage": 8.05, "elapsed_time": "13:16:37", "remaining_time": "6 days, 7:41:51"} +{"current_steps": 2642, "total_steps": 32816, "loss": 4.4322, "lr": 0.0001287995124923827, "epoch": 0.5635665529010239, "percentage": 8.05, "elapsed_time": "13:16:55", "remaining_time": "6 days, 7:41:32"} +{"current_steps": 2643, "total_steps": 32816, "loss": 4.33, "lr": 0.00012884826325411334, "epoch": 0.5637798634812287, "percentage": 8.05, "elapsed_time": "13:17:13", "remaining_time": "6 days, 7:41:17"} +{"current_steps": 2644, "total_steps": 32816, "loss": 4.3539, "lr": 0.000128897014015844, "epoch": 0.5639931740614335, "percentage": 8.06, "elapsed_time": "13:17:32", "remaining_time": "6 days, 7:41:07"} +{"current_steps": 2645, "total_steps": 32816, "loss": 4.2528, "lr": 0.00012894576477757465, "epoch": 0.5642064846416383, "percentage": 8.06, "elapsed_time": "13:17:50", "remaining_time": "6 days, 7:40:48"} +{"current_steps": 2646, "total_steps": 32816, "loss": 4.3445, "lr": 0.00012899451553930532, "epoch": 0.564419795221843, "percentage": 8.06, "elapsed_time": "13:18:08", "remaining_time": "6 days, 7:40:30"} +{"current_steps": 2647, "total_steps": 32816, "loss": 4.2144, "lr": 0.00012904326630103596, "epoch": 0.5646331058020477, "percentage": 8.07, "elapsed_time": "13:18:26", "remaining_time": "6 days, 7:40:13"} +{"current_steps": 2648, "total_steps": 32816, "loss": 4.2523, "lr": 0.0001290920170627666, "epoch": 0.5648464163822525, "percentage": 8.07, "elapsed_time": "13:18:44", "remaining_time": "6 days, 7:39:55"} +{"current_steps": 2649, "total_steps": 32816, "loss": 4.2211, "lr": 0.00012914076782449726, "epoch": 0.5650597269624573, "percentage": 8.07, "elapsed_time": "13:19:03", "remaining_time": "6 days, 7:39:46"} +{"current_steps": 2650, "total_steps": 32816, "loss": 4.1867, "lr": 0.00012918951858622793, "epoch": 0.5652730375426621, "percentage": 8.08, "elapsed_time": "13:19:21", "remaining_time": "6 days, 7:39:28"} +{"current_steps": 2651, "total_steps": 32816, "loss": 4.2119, "lr": 0.00012923826934795857, "epoch": 0.5654863481228669, "percentage": 8.08, "elapsed_time": "13:19:39", "remaining_time": "6 days, 7:39:11"} +{"current_steps": 2652, "total_steps": 32816, "loss": 4.245, "lr": 0.00012928702010968923, "epoch": 0.5656996587030717, "percentage": 8.08, "elapsed_time": "13:19:58", "remaining_time": "6 days, 7:38:53"} +{"current_steps": 2653, "total_steps": 32816, "loss": 4.1372, "lr": 0.00012933577087141987, "epoch": 0.5659129692832765, "percentage": 8.08, "elapsed_time": "13:20:16", "remaining_time": "6 days, 7:38:36"} +{"current_steps": 2654, "total_steps": 32816, "loss": 4.3231, "lr": 0.00012938452163315054, "epoch": 0.5661262798634812, "percentage": 8.09, "elapsed_time": "13:20:34", "remaining_time": "6 days, 7:38:18"} +{"current_steps": 2655, "total_steps": 32816, "loss": 4.1618, "lr": 0.00012943327239488118, "epoch": 0.566339590443686, "percentage": 8.09, "elapsed_time": "13:20:52", "remaining_time": "6 days, 7:37:59"} +{"current_steps": 2656, "total_steps": 32816, "loss": 4.2298, "lr": 0.00012948202315661185, "epoch": 0.5665529010238908, "percentage": 8.09, "elapsed_time": "13:21:10", "remaining_time": "6 days, 7:37:41"} +{"current_steps": 2657, "total_steps": 32816, "loss": 4.2171, "lr": 0.00012953077391834249, "epoch": 0.5667662116040956, "percentage": 8.1, "elapsed_time": "13:21:29", "remaining_time": "6 days, 7:37:27"} +{"current_steps": 2658, "total_steps": 32816, "loss": 4.2558, "lr": 0.00012957952468007315, "epoch": 0.5669795221843004, "percentage": 8.1, "elapsed_time": "13:21:47", "remaining_time": "6 days, 7:37:10"} +{"current_steps": 2659, "total_steps": 32816, "loss": 4.2071, "lr": 0.0001296282754418038, "epoch": 0.5671928327645052, "percentage": 8.1, "elapsed_time": "13:22:05", "remaining_time": "6 days, 7:36:53"} +{"current_steps": 2660, "total_steps": 32816, "loss": 4.1225, "lr": 0.00012967702620353443, "epoch": 0.5674061433447098, "percentage": 8.11, "elapsed_time": "13:22:23", "remaining_time": "6 days, 7:36:35"} +{"current_steps": 2661, "total_steps": 32816, "loss": 4.0954, "lr": 0.0001297257769652651, "epoch": 0.5676194539249146, "percentage": 8.11, "elapsed_time": "13:22:41", "remaining_time": "6 days, 7:36:18"} +{"current_steps": 2662, "total_steps": 32816, "loss": 4.0718, "lr": 0.00012977452772699574, "epoch": 0.5678327645051194, "percentage": 8.11, "elapsed_time": "13:23:00", "remaining_time": "6 days, 7:36:10"} +{"current_steps": 2663, "total_steps": 32816, "loss": 4.0106, "lr": 0.0001298232784887264, "epoch": 0.5680460750853242, "percentage": 8.11, "elapsed_time": "13:23:18", "remaining_time": "6 days, 7:35:51"} +{"current_steps": 2664, "total_steps": 32816, "loss": 4.0327, "lr": 0.00012987202925045704, "epoch": 0.568259385665529, "percentage": 8.12, "elapsed_time": "13:23:36", "remaining_time": "6 days, 7:35:32"} +{"current_steps": 2665, "total_steps": 32816, "loss": 4.0195, "lr": 0.00012992078001218768, "epoch": 0.5684726962457338, "percentage": 8.12, "elapsed_time": "13:23:54", "remaining_time": "6 days, 7:35:14"} +{"current_steps": 2666, "total_steps": 32816, "loss": 4.0092, "lr": 0.00012996953077391835, "epoch": 0.5686860068259386, "percentage": 8.12, "elapsed_time": "13:24:12", "remaining_time": "6 days, 7:34:56"} +{"current_steps": 2667, "total_steps": 32816, "loss": 4.0976, "lr": 0.00013001828153564902, "epoch": 0.5688993174061433, "percentage": 8.13, "elapsed_time": "13:24:31", "remaining_time": "6 days, 7:34:38"} +{"current_steps": 2668, "total_steps": 32816, "loss": 4.081, "lr": 0.00013006703229737966, "epoch": 0.5691126279863481, "percentage": 8.13, "elapsed_time": "13:24:49", "remaining_time": "6 days, 7:34:20"} +{"current_steps": 2669, "total_steps": 32816, "loss": 4.0383, "lr": 0.00013011578305911032, "epoch": 0.5693259385665529, "percentage": 8.13, "elapsed_time": "13:25:07", "remaining_time": "6 days, 7:34:02"} +{"current_steps": 2670, "total_steps": 32816, "loss": 4.0324, "lr": 0.00013016453382084096, "epoch": 0.5695392491467577, "percentage": 8.14, "elapsed_time": "13:25:25", "remaining_time": "6 days, 7:33:44"} +{"current_steps": 2671, "total_steps": 32816, "loss": 4.0438, "lr": 0.00013021328458257163, "epoch": 0.5697525597269625, "percentage": 8.14, "elapsed_time": "13:25:43", "remaining_time": "6 days, 7:33:25"} +{"current_steps": 2672, "total_steps": 32816, "loss": 3.9394, "lr": 0.00013026203534430227, "epoch": 0.5699658703071673, "percentage": 8.14, "elapsed_time": "13:26:01", "remaining_time": "6 days, 7:33:07"} +{"current_steps": 2673, "total_steps": 32816, "loss": 3.9143, "lr": 0.00013031078610603293, "epoch": 0.570179180887372, "percentage": 8.15, "elapsed_time": "13:26:19", "remaining_time": "6 days, 7:32:49"} +{"current_steps": 2674, "total_steps": 32816, "loss": 3.9167, "lr": 0.00013035953686776357, "epoch": 0.5703924914675768, "percentage": 8.15, "elapsed_time": "13:26:37", "remaining_time": "6 days, 7:32:32"} +{"current_steps": 2675, "total_steps": 32816, "loss": 3.9171, "lr": 0.0001304082876294942, "epoch": 0.5706058020477816, "percentage": 8.15, "elapsed_time": "13:26:55", "remaining_time": "6 days, 7:32:14"} +{"current_steps": 2676, "total_steps": 32816, "loss": 3.9343, "lr": 0.00013045703839122488, "epoch": 0.5708191126279863, "percentage": 8.15, "elapsed_time": "13:27:14", "remaining_time": "6 days, 7:31:56"} +{"current_steps": 2677, "total_steps": 32816, "loss": 3.88, "lr": 0.00013050578915295552, "epoch": 0.5710324232081911, "percentage": 8.16, "elapsed_time": "13:27:32", "remaining_time": "6 days, 7:31:39"} +{"current_steps": 2678, "total_steps": 32816, "loss": 3.9492, "lr": 0.00013055453991468619, "epoch": 0.5712457337883959, "percentage": 8.16, "elapsed_time": "13:27:50", "remaining_time": "6 days, 7:31:20"} +{"current_steps": 2679, "total_steps": 32816, "loss": 3.9201, "lr": 0.00013060329067641682, "epoch": 0.5714590443686007, "percentage": 8.16, "elapsed_time": "13:28:08", "remaining_time": "6 days, 7:31:02"} +{"current_steps": 2680, "total_steps": 32816, "loss": 3.8539, "lr": 0.00013065204143814746, "epoch": 0.5716723549488054, "percentage": 8.17, "elapsed_time": "13:28:26", "remaining_time": "6 days, 7:30:43"} +{"current_steps": 2681, "total_steps": 32816, "loss": 3.8056, "lr": 0.00013070079219987813, "epoch": 0.5718856655290102, "percentage": 8.17, "elapsed_time": "13:28:44", "remaining_time": "6 days, 7:30:27"} +{"current_steps": 2682, "total_steps": 32816, "loss": 3.8913, "lr": 0.00013074954296160877, "epoch": 0.572098976109215, "percentage": 8.17, "elapsed_time": "13:29:02", "remaining_time": "6 days, 7:30:08"} +{"current_steps": 2683, "total_steps": 32816, "loss": 3.841, "lr": 0.00013079829372333944, "epoch": 0.5723122866894198, "percentage": 8.18, "elapsed_time": "13:29:20", "remaining_time": "6 days, 7:29:50"} +{"current_steps": 2684, "total_steps": 32816, "loss": 3.7675, "lr": 0.00013084704448507008, "epoch": 0.5725255972696246, "percentage": 8.18, "elapsed_time": "13:29:38", "remaining_time": "6 days, 7:29:33"} +{"current_steps": 2685, "total_steps": 32816, "loss": 3.7288, "lr": 0.00013089579524680074, "epoch": 0.5727389078498294, "percentage": 8.18, "elapsed_time": "13:29:57", "remaining_time": "6 days, 7:29:14"} +{"current_steps": 2686, "total_steps": 32816, "loss": 3.8002, "lr": 0.0001309445460085314, "epoch": 0.5729522184300341, "percentage": 8.19, "elapsed_time": "13:30:15", "remaining_time": "6 days, 7:28:55"} +{"current_steps": 2687, "total_steps": 32816, "loss": 3.7746, "lr": 0.00013099329677026205, "epoch": 0.5731655290102389, "percentage": 8.19, "elapsed_time": "13:30:32", "remaining_time": "6 days, 7:28:31"} +{"current_steps": 2688, "total_steps": 32816, "loss": 3.7515, "lr": 0.00013104204753199272, "epoch": 0.5733788395904437, "percentage": 8.19, "elapsed_time": "13:30:51", "remaining_time": "6 days, 7:28:18"} +{"current_steps": 2689, "total_steps": 32816, "loss": 3.7046, "lr": 0.00013109079829372336, "epoch": 0.5735921501706485, "percentage": 8.19, "elapsed_time": "13:31:09", "remaining_time": "6 days, 7:28:00"} +{"current_steps": 2690, "total_steps": 32816, "loss": 3.7038, "lr": 0.000131139549055454, "epoch": 0.5738054607508533, "percentage": 8.2, "elapsed_time": "13:31:27", "remaining_time": "6 days, 7:27:42"} +{"current_steps": 2691, "total_steps": 32816, "loss": 3.6542, "lr": 0.00013118829981718466, "epoch": 0.574018771331058, "percentage": 8.2, "elapsed_time": "13:31:45", "remaining_time": "6 days, 7:27:24"} +{"current_steps": 2692, "total_steps": 32816, "loss": 3.7184, "lr": 0.0001312370505789153, "epoch": 0.5742320819112628, "percentage": 8.2, "elapsed_time": "13:32:03", "remaining_time": "6 days, 7:27:05"} +{"current_steps": 2693, "total_steps": 32816, "loss": 3.7013, "lr": 0.00013128580134064597, "epoch": 0.5744453924914675, "percentage": 8.21, "elapsed_time": "13:32:21", "remaining_time": "6 days, 7:26:46"} +{"current_steps": 2694, "total_steps": 32816, "loss": 3.7023, "lr": 0.0001313345521023766, "epoch": 0.5746587030716723, "percentage": 8.21, "elapsed_time": "13:32:39", "remaining_time": "6 days, 7:26:30"} +{"current_steps": 2695, "total_steps": 32816, "loss": 3.579, "lr": 0.00013138330286410725, "epoch": 0.5748720136518771, "percentage": 8.21, "elapsed_time": "13:32:57", "remaining_time": "6 days, 7:26:13"} +{"current_steps": 2696, "total_steps": 32816, "loss": 3.5876, "lr": 0.0001314320536258379, "epoch": 0.5750853242320819, "percentage": 8.22, "elapsed_time": "13:33:16", "remaining_time": "6 days, 7:25:54"} +{"current_steps": 2697, "total_steps": 32816, "loss": 3.6039, "lr": 0.00013148080438756855, "epoch": 0.5752986348122867, "percentage": 8.22, "elapsed_time": "13:33:34", "remaining_time": "6 days, 7:25:36"} +{"current_steps": 2698, "total_steps": 32816, "loss": 3.4582, "lr": 0.00013152955514929922, "epoch": 0.5755119453924915, "percentage": 8.22, "elapsed_time": "13:33:52", "remaining_time": "6 days, 7:25:18"} +{"current_steps": 2699, "total_steps": 32816, "loss": 3.4713, "lr": 0.00013157830591102986, "epoch": 0.5757252559726962, "percentage": 8.22, "elapsed_time": "13:34:10", "remaining_time": "6 days, 7:25:05"} +{"current_steps": 2700, "total_steps": 32816, "loss": 3.3947, "lr": 0.00013162705667276052, "epoch": 0.575938566552901, "percentage": 8.23, "elapsed_time": "13:34:29", "remaining_time": "6 days, 7:24:48"} +{"current_steps": 2701, "total_steps": 32816, "loss": 3.3934, "lr": 0.00013167580743449116, "epoch": 0.5761518771331058, "percentage": 8.23, "elapsed_time": "13:34:47", "remaining_time": "6 days, 7:24:30"} +{"current_steps": 2702, "total_steps": 32816, "loss": 3.316, "lr": 0.00013172455819622183, "epoch": 0.5763651877133106, "percentage": 8.23, "elapsed_time": "13:35:04", "remaining_time": "6 days, 7:24:07"} +{"current_steps": 2703, "total_steps": 32816, "loss": 3.2406, "lr": 0.0001317733089579525, "epoch": 0.5765784982935154, "percentage": 8.24, "elapsed_time": "13:35:22", "remaining_time": "6 days, 7:23:50"} +{"current_steps": 2704, "total_steps": 32816, "loss": 3.0358, "lr": 0.00013182205971968314, "epoch": 0.5767918088737202, "percentage": 8.24, "elapsed_time": "13:35:41", "remaining_time": "6 days, 7:23:32"} +{"current_steps": 2705, "total_steps": 32816, "loss": 2.9093, "lr": 0.0001318708104814138, "epoch": 0.577005119453925, "percentage": 8.24, "elapsed_time": "13:35:59", "remaining_time": "6 days, 7:23:13"} +{"current_steps": 2706, "total_steps": 32816, "loss": 2.5667, "lr": 0.00013191956124314444, "epoch": 0.5772184300341296, "percentage": 8.25, "elapsed_time": "13:36:17", "remaining_time": "6 days, 7:22:55"} +{"current_steps": 2707, "total_steps": 32816, "loss": 2.4532, "lr": 0.00013196831200487508, "epoch": 0.5774317406143344, "percentage": 8.25, "elapsed_time": "13:36:35", "remaining_time": "6 days, 7:22:37"} +{"current_steps": 2708, "total_steps": 32816, "loss": 2.2265, "lr": 0.00013201706276660575, "epoch": 0.5776450511945392, "percentage": 8.25, "elapsed_time": "13:36:53", "remaining_time": "6 days, 7:22:22"} +{"current_steps": 2709, "total_steps": 32816, "loss": 5.1405, "lr": 0.0001320658135283364, "epoch": 0.577858361774744, "percentage": 8.26, "elapsed_time": "13:37:11", "remaining_time": "6 days, 7:22:03"} +{"current_steps": 2710, "total_steps": 32816, "loss": 2.6998, "lr": 0.00013211456429006705, "epoch": 0.5780716723549488, "percentage": 8.26, "elapsed_time": "13:37:29", "remaining_time": "6 days, 7:21:45"} +{"current_steps": 2711, "total_steps": 32816, "loss": 2.2399, "lr": 0.0001321633150517977, "epoch": 0.5782849829351536, "percentage": 8.26, "elapsed_time": "13:37:47", "remaining_time": "6 days, 7:21:27"} +{"current_steps": 2712, "total_steps": 32816, "loss": 1.8344, "lr": 0.00013221206581352833, "epoch": 0.5784982935153583, "percentage": 8.26, "elapsed_time": "13:38:06", "remaining_time": "6 days, 7:21:09"} +{"current_steps": 2713, "total_steps": 32816, "loss": 1.7161, "lr": 0.000132260816575259, "epoch": 0.5787116040955631, "percentage": 8.27, "elapsed_time": "13:38:24", "remaining_time": "6 days, 7:20:52"} +{"current_steps": 2714, "total_steps": 32816, "loss": 1.7432, "lr": 0.00013230956733698964, "epoch": 0.5789249146757679, "percentage": 8.27, "elapsed_time": "13:38:42", "remaining_time": "6 days, 7:20:33"} +{"current_steps": 2715, "total_steps": 32816, "loss": 1.498, "lr": 0.0001323583180987203, "epoch": 0.5791382252559727, "percentage": 8.27, "elapsed_time": "13:39:00", "remaining_time": "6 days, 7:20:16"} +{"current_steps": 2716, "total_steps": 32816, "loss": 1.3967, "lr": 0.00013240706886045095, "epoch": 0.5793515358361775, "percentage": 8.28, "elapsed_time": "13:39:18", "remaining_time": "6 days, 7:20:02"} +{"current_steps": 2717, "total_steps": 32816, "loss": 1.2837, "lr": 0.0001324558196221816, "epoch": 0.5795648464163823, "percentage": 8.28, "elapsed_time": "13:39:37", "remaining_time": "6 days, 7:19:52"} +{"current_steps": 2718, "total_steps": 32816, "loss": 1.2578, "lr": 0.00013250457038391225, "epoch": 0.5797781569965871, "percentage": 8.28, "elapsed_time": "13:39:55", "remaining_time": "6 days, 7:19:34"} +{"current_steps": 2719, "total_steps": 32816, "loss": 1.2068, "lr": 0.00013255332114564292, "epoch": 0.5799914675767918, "percentage": 8.29, "elapsed_time": "13:40:14", "remaining_time": "6 days, 7:19:25"} +{"current_steps": 2720, "total_steps": 32816, "loss": 1.1905, "lr": 0.00013260207190737356, "epoch": 0.5802047781569966, "percentage": 8.29, "elapsed_time": "13:40:32", "remaining_time": "6 days, 7:19:05"} +{"current_steps": 2721, "total_steps": 32816, "loss": 1.2281, "lr": 0.00013265082266910422, "epoch": 0.5804180887372014, "percentage": 8.29, "elapsed_time": "13:40:50", "remaining_time": "6 days, 7:18:48"} +{"current_steps": 2722, "total_steps": 32816, "loss": 1.2014, "lr": 0.00013269957343083486, "epoch": 0.5806313993174061, "percentage": 8.29, "elapsed_time": "13:41:08", "remaining_time": "6 days, 7:18:29"} +{"current_steps": 2723, "total_steps": 32816, "loss": 1.15, "lr": 0.00013274832419256553, "epoch": 0.580844709897611, "percentage": 8.3, "elapsed_time": "13:41:27", "remaining_time": "6 days, 7:18:13"} +{"current_steps": 2724, "total_steps": 32816, "loss": 1.1751, "lr": 0.00013279707495429617, "epoch": 0.5810580204778157, "percentage": 8.3, "elapsed_time": "13:41:45", "remaining_time": "6 days, 7:17:55"} +{"current_steps": 2725, "total_steps": 32816, "loss": 1.1734, "lr": 0.00013284582571602684, "epoch": 0.5812713310580204, "percentage": 8.3, "elapsed_time": "13:42:03", "remaining_time": "6 days, 7:17:36"} +{"current_steps": 2726, "total_steps": 32816, "loss": 1.1347, "lr": 0.00013289457647775748, "epoch": 0.5814846416382252, "percentage": 8.31, "elapsed_time": "13:42:21", "remaining_time": "6 days, 7:17:18"} +{"current_steps": 2727, "total_steps": 32816, "loss": 1.1473, "lr": 0.00013294332723948812, "epoch": 0.58169795221843, "percentage": 8.31, "elapsed_time": "13:42:39", "remaining_time": "6 days, 7:17:01"} +{"current_steps": 2728, "total_steps": 32816, "loss": 1.1202, "lr": 0.00013299207800121878, "epoch": 0.5819112627986348, "percentage": 8.31, "elapsed_time": "13:42:57", "remaining_time": "6 days, 7:16:45"} +{"current_steps": 2729, "total_steps": 32816, "loss": 1.1435, "lr": 0.00013304082876294942, "epoch": 0.5821245733788396, "percentage": 8.32, "elapsed_time": "13:43:15", "remaining_time": "6 days, 7:16:26"} +{"current_steps": 2730, "total_steps": 32816, "loss": 1.1132, "lr": 0.0001330895795246801, "epoch": 0.5823378839590444, "percentage": 8.32, "elapsed_time": "13:43:34", "remaining_time": "6 days, 7:16:08"} +{"current_steps": 2731, "total_steps": 32816, "loss": 1.0364, "lr": 0.00013313833028641073, "epoch": 0.5825511945392492, "percentage": 8.32, "elapsed_time": "13:43:52", "remaining_time": "6 days, 7:15:49"} +{"current_steps": 2732, "total_steps": 32816, "loss": 1.1313, "lr": 0.00013318708104814137, "epoch": 0.5827645051194539, "percentage": 8.33, "elapsed_time": "13:44:10", "remaining_time": "6 days, 7:15:31"} +{"current_steps": 2733, "total_steps": 32816, "loss": 1.1032, "lr": 0.00013323583180987203, "epoch": 0.5829778156996587, "percentage": 8.33, "elapsed_time": "13:44:28", "remaining_time": "6 days, 7:15:12"} +{"current_steps": 2734, "total_steps": 32816, "loss": 1.0597, "lr": 0.0001332845825716027, "epoch": 0.5831911262798635, "percentage": 8.33, "elapsed_time": "13:44:46", "remaining_time": "6 days, 7:14:54"} +{"current_steps": 2735, "total_steps": 32816, "loss": 1.0754, "lr": 0.00013333333333333334, "epoch": 0.5834044368600683, "percentage": 8.33, "elapsed_time": "13:45:04", "remaining_time": "6 days, 7:14:36"} +{"current_steps": 2736, "total_steps": 32816, "loss": 1.0509, "lr": 0.000133382084095064, "epoch": 0.5836177474402731, "percentage": 8.34, "elapsed_time": "13:45:22", "remaining_time": "6 days, 7:14:18"} +{"current_steps": 2737, "total_steps": 32816, "loss": 1.0657, "lr": 0.00013343083485679465, "epoch": 0.5838310580204779, "percentage": 8.34, "elapsed_time": "13:45:40", "remaining_time": "6 days, 7:14:01"} +{"current_steps": 2738, "total_steps": 32816, "loss": 1.0981, "lr": 0.0001334795856185253, "epoch": 0.5840443686006825, "percentage": 8.34, "elapsed_time": "13:45:58", "remaining_time": "6 days, 7:13:42"} +{"current_steps": 2739, "total_steps": 32816, "loss": 1.0564, "lr": 0.00013352833638025595, "epoch": 0.5842576791808873, "percentage": 8.35, "elapsed_time": "13:46:16", "remaining_time": "6 days, 7:13:24"} +{"current_steps": 2740, "total_steps": 32816, "loss": 1.0751, "lr": 0.00013357708714198662, "epoch": 0.5844709897610921, "percentage": 8.35, "elapsed_time": "13:46:34", "remaining_time": "6 days, 7:13:06"} +{"current_steps": 2741, "total_steps": 32816, "loss": 1.0396, "lr": 0.00013362583790371726, "epoch": 0.5846843003412969, "percentage": 8.35, "elapsed_time": "13:46:53", "remaining_time": "6 days, 7:12:48"} +{"current_steps": 2742, "total_steps": 32816, "loss": 1.0442, "lr": 0.0001336745886654479, "epoch": 0.5848976109215017, "percentage": 8.36, "elapsed_time": "13:47:11", "remaining_time": "6 days, 7:12:29"} +{"current_steps": 2743, "total_steps": 32816, "loss": 1.0176, "lr": 0.00013372333942717856, "epoch": 0.5851109215017065, "percentage": 8.36, "elapsed_time": "13:47:29", "remaining_time": "6 days, 7:12:11"} +{"current_steps": 2744, "total_steps": 32816, "loss": 1.0403, "lr": 0.0001337720901889092, "epoch": 0.5853242320819113, "percentage": 8.36, "elapsed_time": "13:47:47", "remaining_time": "6 days, 7:11:53"} +{"current_steps": 2745, "total_steps": 32816, "loss": 1.0339, "lr": 0.00013382084095063987, "epoch": 0.585537542662116, "percentage": 8.36, "elapsed_time": "13:48:05", "remaining_time": "6 days, 7:11:34"} +{"current_steps": 2746, "total_steps": 32816, "loss": 1.0175, "lr": 0.0001338695917123705, "epoch": 0.5857508532423208, "percentage": 8.37, "elapsed_time": "13:48:24", "remaining_time": "6 days, 7:11:27"} +{"current_steps": 2747, "total_steps": 32816, "loss": 1.0658, "lr": 0.00013391834247410118, "epoch": 0.5859641638225256, "percentage": 8.37, "elapsed_time": "13:48:42", "remaining_time": "6 days, 7:11:08"} +{"current_steps": 2748, "total_steps": 32816, "loss": 1.088, "lr": 0.00013396709323583182, "epoch": 0.5861774744027304, "percentage": 8.37, "elapsed_time": "13:49:00", "remaining_time": "6 days, 7:10:50"} +{"current_steps": 2749, "total_steps": 32816, "loss": 1.0229, "lr": 0.00013401584399756245, "epoch": 0.5863907849829352, "percentage": 8.38, "elapsed_time": "13:49:18", "remaining_time": "6 days, 7:10:32"} +{"current_steps": 2750, "total_steps": 32816, "loss": 1.0092, "lr": 0.00013406459475929312, "epoch": 0.58660409556314, "percentage": 8.38, "elapsed_time": "13:49:36", "remaining_time": "6 days, 7:10:14"} +{"current_steps": 2751, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 0.00013411334552102376, "epoch": 0.5868174061433447, "percentage": 8.38, "elapsed_time": "13:49:55", "remaining_time": "6 days, 7:09:57"} +{"current_steps": 2752, "total_steps": 32816, "loss": 1.0288, "lr": 0.00013416209628275443, "epoch": 0.5870307167235495, "percentage": 8.39, "elapsed_time": "13:50:13", "remaining_time": "6 days, 7:09:40"} +{"current_steps": 2753, "total_steps": 32816, "loss": 1.0217, "lr": 0.0001342108470444851, "epoch": 0.5872440273037542, "percentage": 8.39, "elapsed_time": "13:50:31", "remaining_time": "6 days, 7:09:22"} +{"current_steps": 2754, "total_steps": 32816, "loss": 1.0054, "lr": 0.00013425959780621573, "epoch": 0.587457337883959, "percentage": 8.39, "elapsed_time": "13:50:49", "remaining_time": "6 days, 7:09:04"} +{"current_steps": 2755, "total_steps": 32816, "loss": 1.0348, "lr": 0.0001343083485679464, "epoch": 0.5876706484641638, "percentage": 8.4, "elapsed_time": "13:51:07", "remaining_time": "6 days, 7:08:47"} +{"current_steps": 2756, "total_steps": 32816, "loss": 1.0126, "lr": 0.00013435709932967704, "epoch": 0.5878839590443686, "percentage": 8.4, "elapsed_time": "13:51:25", "remaining_time": "6 days, 7:08:28"} +{"current_steps": 2757, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 0.0001344058500914077, "epoch": 0.5880972696245734, "percentage": 8.4, "elapsed_time": "13:51:43", "remaining_time": "6 days, 7:08:10"} +{"current_steps": 2758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00013445460085313835, "epoch": 0.5883105802047781, "percentage": 8.4, "elapsed_time": "13:52:01", "remaining_time": "6 days, 7:07:51"} +{"current_steps": 2759, "total_steps": 32816, "loss": 1.0113, "lr": 0.00013450335161486899, "epoch": 0.5885238907849829, "percentage": 8.41, "elapsed_time": "13:52:20", "remaining_time": "6 days, 7:07:34"} +{"current_steps": 2760, "total_steps": 32816, "loss": 1.0294, "lr": 0.00013455210237659965, "epoch": 0.5887372013651877, "percentage": 8.41, "elapsed_time": "13:52:38", "remaining_time": "6 days, 7:07:17"} +{"current_steps": 2761, "total_steps": 32816, "loss": 1.0476, "lr": 0.0001346008531383303, "epoch": 0.5889505119453925, "percentage": 8.41, "elapsed_time": "13:52:56", "remaining_time": "6 days, 7:06:58"} +{"current_steps": 2762, "total_steps": 32816, "loss": 1.0015, "lr": 0.00013464960390006096, "epoch": 0.5891638225255973, "percentage": 8.42, "elapsed_time": "13:53:14", "remaining_time": "6 days, 7:06:40"} +{"current_steps": 2763, "total_steps": 32816, "loss": 1.0264, "lr": 0.0001346983546617916, "epoch": 0.5893771331058021, "percentage": 8.42, "elapsed_time": "13:53:32", "remaining_time": "6 days, 7:06:21"} +{"current_steps": 2764, "total_steps": 32816, "loss": 1.0266, "lr": 0.00013474710542352224, "epoch": 0.5895904436860068, "percentage": 8.42, "elapsed_time": "13:53:50", "remaining_time": "6 days, 7:06:03"} +{"current_steps": 2765, "total_steps": 32816, "loss": 1.0379, "lr": 0.0001347958561852529, "epoch": 0.5898037542662116, "percentage": 8.43, "elapsed_time": "13:54:08", "remaining_time": "6 days, 7:05:44"} +{"current_steps": 2766, "total_steps": 32816, "loss": 1.0818, "lr": 0.00013484460694698354, "epoch": 0.5900170648464164, "percentage": 8.43, "elapsed_time": "13:54:26", "remaining_time": "6 days, 7:05:26"} +{"current_steps": 2767, "total_steps": 32816, "loss": 1.0458, "lr": 0.0001348933577087142, "epoch": 0.5902303754266212, "percentage": 8.43, "elapsed_time": "13:54:44", "remaining_time": "6 days, 7:05:08"} +{"current_steps": 2768, "total_steps": 32816, "loss": 1.038, "lr": 0.00013494210847044485, "epoch": 0.590443686006826, "percentage": 8.43, "elapsed_time": "13:55:02", "remaining_time": "6 days, 7:04:50"} +{"current_steps": 2769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9886, "lr": 0.00013499085923217552, "epoch": 0.5906569965870307, "percentage": 8.44, "elapsed_time": "13:55:20", "remaining_time": "6 days, 7:04:31"} +{"current_steps": 2770, "total_steps": 32816, "loss": 1.0397, "lr": 0.00013503960999390618, "epoch": 0.5908703071672355, "percentage": 8.44, "elapsed_time": "13:55:38", "remaining_time": "6 days, 7:04:12"} +{"current_steps": 2771, "total_steps": 32816, "loss": 1.0208, "lr": 0.00013508836075563682, "epoch": 0.5910836177474402, "percentage": 8.44, "elapsed_time": "13:55:57", "remaining_time": "6 days, 7:04:02"} +{"current_steps": 2772, "total_steps": 32816, "loss": 1.0226, "lr": 0.0001351371115173675, "epoch": 0.591296928327645, "percentage": 8.45, "elapsed_time": "13:56:15", "remaining_time": "6 days, 7:03:44"} +{"current_steps": 2773, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00013518586227909813, "epoch": 0.5915102389078498, "percentage": 8.45, "elapsed_time": "13:56:33", "remaining_time": "6 days, 7:03:25"} +{"current_steps": 2774, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 0.00013523461304082877, "epoch": 0.5917235494880546, "percentage": 8.45, "elapsed_time": "13:56:51", "remaining_time": "6 days, 7:03:07"} +{"current_steps": 2775, "total_steps": 32816, "loss": 1.032, "lr": 0.00013528336380255943, "epoch": 0.5919368600682594, "percentage": 8.46, "elapsed_time": "13:57:10", "remaining_time": "6 days, 7:02:56"} +{"current_steps": 2776, "total_steps": 32816, "loss": 1.0488, "lr": 0.00013533211456429007, "epoch": 0.5921501706484642, "percentage": 8.46, "elapsed_time": "13:57:28", "remaining_time": "6 days, 7:02:38"} +{"current_steps": 2777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9941, "lr": 0.00013538086532602074, "epoch": 0.5923634812286689, "percentage": 8.46, "elapsed_time": "13:57:46", "remaining_time": "6 days, 7:02:19"} +{"current_steps": 2778, "total_steps": 32816, "loss": 1.0007, "lr": 0.00013542961608775138, "epoch": 0.5925767918088737, "percentage": 8.47, "elapsed_time": "13:58:04", "remaining_time": "6 days, 7:02:00"} +{"current_steps": 2779, "total_steps": 32816, "loss": 1.0269, "lr": 0.00013547836684948202, "epoch": 0.5927901023890785, "percentage": 8.47, "elapsed_time": "13:58:22", "remaining_time": "6 days, 7:01:42"} +{"current_steps": 2780, "total_steps": 32816, "loss": 1.0258, "lr": 0.00013552711761121268, "epoch": 0.5930034129692833, "percentage": 8.47, "elapsed_time": "13:58:40", "remaining_time": "6 days, 7:01:23"} +{"current_steps": 2781, "total_steps": 32816, "loss": 1.0202, "lr": 0.00013557586837294332, "epoch": 0.5932167235494881, "percentage": 8.47, "elapsed_time": "13:58:58", "remaining_time": "6 days, 7:01:04"} +{"current_steps": 2782, "total_steps": 32816, "loss": 1.0643, "lr": 0.000135624619134674, "epoch": 0.5934300341296929, "percentage": 8.48, "elapsed_time": "13:59:17", "remaining_time": "6 days, 7:00:47"} +{"current_steps": 2783, "total_steps": 32816, "loss": 1.1332, "lr": 0.00013567336989640463, "epoch": 0.5936433447098977, "percentage": 8.48, "elapsed_time": "13:59:35", "remaining_time": "6 days, 7:00:28"} +{"current_steps": 2784, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 0.0001357221206581353, "epoch": 0.5938566552901023, "percentage": 8.48, "elapsed_time": "13:59:53", "remaining_time": "6 days, 7:00:11"} +{"current_steps": 2785, "total_steps": 32816, "loss": 1.0272, "lr": 0.00013577087141986594, "epoch": 0.5940699658703071, "percentage": 8.49, "elapsed_time": "14:00:11", "remaining_time": "6 days, 6:59:53"} +{"current_steps": 2786, "total_steps": 32816, "loss": 1.0343, "lr": 0.0001358196221815966, "epoch": 0.5942832764505119, "percentage": 8.49, "elapsed_time": "14:00:29", "remaining_time": "6 days, 6:59:34"} +{"current_steps": 2787, "total_steps": 32816, "loss": 1.0123, "lr": 0.00013586837294332724, "epoch": 0.5944965870307167, "percentage": 8.49, "elapsed_time": "14:00:47", "remaining_time": "6 days, 6:59:16"} +{"current_steps": 2788, "total_steps": 32816, "loss": 1.0365, "lr": 0.0001359171237050579, "epoch": 0.5947098976109215, "percentage": 8.5, "elapsed_time": "14:01:05", "remaining_time": "6 days, 6:58:58"} +{"current_steps": 2789, "total_steps": 32816, "loss": 1.0053, "lr": 0.00013596587446678858, "epoch": 0.5949232081911263, "percentage": 8.5, "elapsed_time": "14:01:23", "remaining_time": "6 days, 6:58:40"} +{"current_steps": 2790, "total_steps": 32816, "loss": 1.0396, "lr": 0.00013601462522851922, "epoch": 0.5951365187713311, "percentage": 8.5, "elapsed_time": "14:01:41", "remaining_time": "6 days, 6:58:21"} +{"current_steps": 2791, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 0.00013606337599024985, "epoch": 0.5953498293515358, "percentage": 8.5, "elapsed_time": "14:01:59", "remaining_time": "6 days, 6:58:03"} +{"current_steps": 2792, "total_steps": 32816, "loss": 1.0209, "lr": 0.00013611212675198052, "epoch": 0.5955631399317406, "percentage": 8.51, "elapsed_time": "14:02:18", "remaining_time": "6 days, 6:57:45"} +{"current_steps": 2793, "total_steps": 32816, "loss": 1.0887, "lr": 0.00013616087751371116, "epoch": 0.5957764505119454, "percentage": 8.51, "elapsed_time": "14:02:36", "remaining_time": "6 days, 6:57:26"} +{"current_steps": 2794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9922, "lr": 0.00013620962827544183, "epoch": 0.5959897610921502, "percentage": 8.51, "elapsed_time": "14:02:54", "remaining_time": "6 days, 6:57:08"} +{"current_steps": 2795, "total_steps": 32816, "loss": 1.0288, "lr": 0.00013625837903717247, "epoch": 0.596203071672355, "percentage": 8.52, "elapsed_time": "14:03:12", "remaining_time": "6 days, 6:56:52"} +{"current_steps": 2796, "total_steps": 32816, "loss": 1.0227, "lr": 0.0001363071297989031, "epoch": 0.5964163822525598, "percentage": 8.52, "elapsed_time": "14:03:31", "remaining_time": "6 days, 6:56:45"} +{"current_steps": 2797, "total_steps": 32816, "loss": 1.066, "lr": 0.00013635588056063377, "epoch": 0.5966296928327645, "percentage": 8.52, "elapsed_time": "14:03:49", "remaining_time": "6 days, 6:56:28"} +{"current_steps": 2798, "total_steps": 32816, "loss": 1.0421, "lr": 0.0001364046313223644, "epoch": 0.5968430034129693, "percentage": 8.53, "elapsed_time": "14:04:08", "remaining_time": "6 days, 6:56:11"} +{"current_steps": 2799, "total_steps": 32816, "loss": 1.0023, "lr": 0.00013645338208409508, "epoch": 0.597056313993174, "percentage": 8.53, "elapsed_time": "14:04:26", "remaining_time": "6 days, 6:55:52"} +{"current_steps": 2800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.00013650213284582572, "epoch": 0.5972696245733788, "percentage": 8.53, "elapsed_time": "14:04:44", "remaining_time": "6 days, 6:55:35"} +{"current_steps": 2801, "total_steps": 32816, "loss": 1.0065, "lr": 0.00013655088360755638, "epoch": 0.5974829351535836, "percentage": 8.54, "elapsed_time": "14:05:02", "remaining_time": "6 days, 6:55:17"} +{"current_steps": 2802, "total_steps": 32816, "loss": 1.0279, "lr": 0.00013659963436928702, "epoch": 0.5976962457337884, "percentage": 8.54, "elapsed_time": "14:05:20", "remaining_time": "6 days, 6:55:00"} +{"current_steps": 2803, "total_steps": 32816, "loss": 1.0184, "lr": 0.0001366483851310177, "epoch": 0.5979095563139932, "percentage": 8.54, "elapsed_time": "14:05:38", "remaining_time": "6 days, 6:54:41"} +{"current_steps": 2804, "total_steps": 32816, "loss": 1.0176, "lr": 0.00013669713589274833, "epoch": 0.5981228668941979, "percentage": 8.54, "elapsed_time": "14:05:56", "remaining_time": "6 days, 6:54:25"} +{"current_steps": 2805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.000136745886654479, "epoch": 0.5983361774744027, "percentage": 8.55, "elapsed_time": "14:06:14", "remaining_time": "6 days, 6:54:06"} +{"current_steps": 2806, "total_steps": 32816, "loss": 1.0001, "lr": 0.00013679463741620964, "epoch": 0.5985494880546075, "percentage": 8.55, "elapsed_time": "14:06:32", "remaining_time": "6 days, 6:53:47"} +{"current_steps": 2807, "total_steps": 32816, "loss": 1.0097, "lr": 0.0001368433881779403, "epoch": 0.5987627986348123, "percentage": 8.55, "elapsed_time": "14:06:51", "remaining_time": "6 days, 6:53:29"} +{"current_steps": 2808, "total_steps": 32816, "loss": 1.0363, "lr": 0.00013689213893967094, "epoch": 0.5989761092150171, "percentage": 8.56, "elapsed_time": "14:07:09", "remaining_time": "6 days, 6:53:12"} +{"current_steps": 2809, "total_steps": 32816, "loss": 1.0459, "lr": 0.0001369408897014016, "epoch": 0.5991894197952219, "percentage": 8.56, "elapsed_time": "14:07:27", "remaining_time": "6 days, 6:52:54"} +{"current_steps": 2810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.00013698964046313225, "epoch": 0.5994027303754266, "percentage": 8.56, "elapsed_time": "14:07:45", "remaining_time": "6 days, 6:52:35"} +{"current_steps": 2811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9823, "lr": 0.0001370383912248629, "epoch": 0.5996160409556314, "percentage": 8.57, "elapsed_time": "14:08:03", "remaining_time": "6 days, 6:52:17"} +{"current_steps": 2812, "total_steps": 32816, "loss": 1.0207, "lr": 0.00013708714198659355, "epoch": 0.5998293515358362, "percentage": 8.57, "elapsed_time": "14:08:21", "remaining_time": "6 days, 6:51:59"} +{"current_steps": 2813, "total_steps": 32816, "loss": 1.0181, "lr": 0.0001371358927483242, "epoch": 0.600042662116041, "percentage": 8.57, "elapsed_time": "14:08:39", "remaining_time": "6 days, 6:51:40"} +{"current_steps": 2814, "total_steps": 32816, "loss": 1.0076, "lr": 0.00013718464351005486, "epoch": 0.6002559726962458, "percentage": 8.58, "elapsed_time": "14:08:57", "remaining_time": "6 days, 6:51:22"} +{"current_steps": 2815, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.0001372333942717855, "epoch": 0.6004692832764505, "percentage": 8.58, "elapsed_time": "14:09:15", "remaining_time": "6 days, 6:51:03"} +{"current_steps": 2816, "total_steps": 32816, "loss": 1.0062, "lr": 0.00013728214503351614, "epoch": 0.6006825938566553, "percentage": 8.58, "elapsed_time": "14:09:33", "remaining_time": "6 days, 6:50:45"} +{"current_steps": 2817, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.0001373308957952468, "epoch": 0.60089590443686, "percentage": 8.58, "elapsed_time": "14:09:51", "remaining_time": "6 days, 6:50:26"} +{"current_steps": 2818, "total_steps": 32816, "loss": 1.035, "lr": 0.00013737964655697747, "epoch": 0.6011092150170648, "percentage": 8.59, "elapsed_time": "14:10:09", "remaining_time": "6 days, 6:50:08"} +{"current_steps": 2819, "total_steps": 32816, "loss": 1.0105, "lr": 0.0001374283973187081, "epoch": 0.6013225255972696, "percentage": 8.59, "elapsed_time": "14:10:28", "remaining_time": "6 days, 6:49:49"} +{"current_steps": 2820, "total_steps": 32816, "loss": 1.0209, "lr": 0.00013747714808043878, "epoch": 0.6015358361774744, "percentage": 8.59, "elapsed_time": "14:10:46", "remaining_time": "6 days, 6:49:31"} +{"current_steps": 2821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9802, "lr": 0.00013752589884216942, "epoch": 0.6017491467576792, "percentage": 8.6, "elapsed_time": "14:11:04", "remaining_time": "6 days, 6:49:12"} +{"current_steps": 2822, "total_steps": 32816, "loss": 1.0495, "lr": 0.00013757464960390008, "epoch": 0.601962457337884, "percentage": 8.6, "elapsed_time": "14:11:22", "remaining_time": "6 days, 6:48:53"} +{"current_steps": 2823, "total_steps": 32816, "loss": 1.0323, "lr": 0.00013762340036563072, "epoch": 0.6021757679180887, "percentage": 8.6, "elapsed_time": "14:11:41", "remaining_time": "6 days, 6:48:43"} +{"current_steps": 2824, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 0.0001376721511273614, "epoch": 0.6023890784982935, "percentage": 8.61, "elapsed_time": "14:11:59", "remaining_time": "6 days, 6:48:25"} +{"current_steps": 2825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9964, "lr": 0.00013772090188909203, "epoch": 0.6026023890784983, "percentage": 8.61, "elapsed_time": "14:12:17", "remaining_time": "6 days, 6:48:08"} +{"current_steps": 2826, "total_steps": 32816, "loss": 1.0298, "lr": 0.00013776965265082267, "epoch": 0.6028156996587031, "percentage": 8.61, "elapsed_time": "14:12:35", "remaining_time": "6 days, 6:47:49"} +{"current_steps": 2827, "total_steps": 32816, "loss": 1.0313, "lr": 0.00013781840341255334, "epoch": 0.6030290102389079, "percentage": 8.61, "elapsed_time": "14:12:53", "remaining_time": "6 days, 6:47:30"} +{"current_steps": 2828, "total_steps": 32816, "loss": 1.0201, "lr": 0.00013786715417428398, "epoch": 0.6032423208191127, "percentage": 8.62, "elapsed_time": "14:13:12", "remaining_time": "6 days, 6:47:19"} +{"current_steps": 2829, "total_steps": 32816, "loss": 1.0052, "lr": 0.00013791590493601464, "epoch": 0.6034556313993175, "percentage": 8.62, "elapsed_time": "14:13:30", "remaining_time": "6 days, 6:47:01"} +{"current_steps": 2830, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 0.00013796465569774528, "epoch": 0.6036689419795221, "percentage": 8.62, "elapsed_time": "14:13:48", "remaining_time": "6 days, 6:46:45"} +{"current_steps": 2831, "total_steps": 32816, "loss": 1.0027, "lr": 0.00013801340645947595, "epoch": 0.6038822525597269, "percentage": 8.63, "elapsed_time": "14:14:06", "remaining_time": "6 days, 6:46:27"} +{"current_steps": 2832, "total_steps": 32816, "loss": 1.0288, "lr": 0.0001380621572212066, "epoch": 0.6040955631399317, "percentage": 8.63, "elapsed_time": "14:14:24", "remaining_time": "6 days, 6:46:10"} +{"current_steps": 2833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9982, "lr": 0.00013811090798293723, "epoch": 0.6043088737201365, "percentage": 8.63, "elapsed_time": "14:14:43", "remaining_time": "6 days, 6:45:52"} +{"current_steps": 2834, "total_steps": 32816, "loss": 1.0356, "lr": 0.0001381596587446679, "epoch": 0.6045221843003413, "percentage": 8.64, "elapsed_time": "14:15:01", "remaining_time": "6 days, 6:45:34"} +{"current_steps": 2835, "total_steps": 32816, "loss": 1.0229, "lr": 0.00013820840950639853, "epoch": 0.6047354948805461, "percentage": 8.64, "elapsed_time": "14:15:19", "remaining_time": "6 days, 6:45:17"} +{"current_steps": 2836, "total_steps": 32816, "loss": 1.0063, "lr": 0.0001382571602681292, "epoch": 0.6049488054607508, "percentage": 8.64, "elapsed_time": "14:15:37", "remaining_time": "6 days, 6:45:00"} +{"current_steps": 2837, "total_steps": 32816, "loss": 1.0053, "lr": 0.00013830591102985987, "epoch": 0.6051621160409556, "percentage": 8.65, "elapsed_time": "14:15:56", "remaining_time": "6 days, 6:44:50"} +{"current_steps": 2838, "total_steps": 32816, "loss": 1.0181, "lr": 0.0001383546617915905, "epoch": 0.6053754266211604, "percentage": 8.65, "elapsed_time": "14:16:14", "remaining_time": "6 days, 6:44:35"} +{"current_steps": 2839, "total_steps": 32816, "loss": 1.0199, "lr": 0.00013840341255332117, "epoch": 0.6055887372013652, "percentage": 8.65, "elapsed_time": "14:16:32", "remaining_time": "6 days, 6:44:16"} +{"current_steps": 2840, "total_steps": 32816, "loss": 1.032, "lr": 0.0001384521633150518, "epoch": 0.60580204778157, "percentage": 8.65, "elapsed_time": "14:16:50", "remaining_time": "6 days, 6:43:58"} +{"current_steps": 2841, "total_steps": 32816, "loss": 1.0129, "lr": 0.00013850091407678248, "epoch": 0.6060153583617748, "percentage": 8.66, "elapsed_time": "14:17:09", "remaining_time": "6 days, 6:43:40"} +{"current_steps": 2842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9933, "lr": 0.00013854966483851312, "epoch": 0.6062286689419796, "percentage": 8.66, "elapsed_time": "14:17:27", "remaining_time": "6 days, 6:43:22"} +{"current_steps": 2843, "total_steps": 32816, "loss": 1.0316, "lr": 0.00013859841560024376, "epoch": 0.6064419795221843, "percentage": 8.66, "elapsed_time": "14:17:45", "remaining_time": "6 days, 6:43:03"} +{"current_steps": 2844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9879, "lr": 0.00013864716636197442, "epoch": 0.606655290102389, "percentage": 8.67, "elapsed_time": "14:18:03", "remaining_time": "6 days, 6:42:45"} +{"current_steps": 2845, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 0.00013869591712370506, "epoch": 0.6068686006825939, "percentage": 8.67, "elapsed_time": "14:18:21", "remaining_time": "6 days, 6:42:26"} +{"current_steps": 2846, "total_steps": 32816, "loss": 1.0479, "lr": 0.00013874466788543573, "epoch": 0.6070819112627986, "percentage": 8.67, "elapsed_time": "14:18:39", "remaining_time": "6 days, 6:42:08"} +{"current_steps": 2847, "total_steps": 32816, "loss": 1.0038, "lr": 0.00013879341864716637, "epoch": 0.6072952218430034, "percentage": 8.68, "elapsed_time": "14:18:57", "remaining_time": "6 days, 6:41:49"} +{"current_steps": 2848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9998, "lr": 0.000138842169408897, "epoch": 0.6075085324232082, "percentage": 8.68, "elapsed_time": "14:19:15", "remaining_time": "6 days, 6:41:30"} +{"current_steps": 2849, "total_steps": 32816, "loss": 1.0268, "lr": 0.00013889092017062768, "epoch": 0.6077218430034129, "percentage": 8.68, "elapsed_time": "14:19:33", "remaining_time": "6 days, 6:41:11"} +{"current_steps": 2850, "total_steps": 32816, "loss": 1.0247, "lr": 0.00013893967093235832, "epoch": 0.6079351535836177, "percentage": 8.68, "elapsed_time": "14:19:51", "remaining_time": "6 days, 6:40:52"} +{"current_steps": 2851, "total_steps": 32816, "loss": 1.0505, "lr": 0.00013898842169408898, "epoch": 0.6081484641638225, "percentage": 8.69, "elapsed_time": "14:20:09", "remaining_time": "6 days, 6:40:34"} +{"current_steps": 2852, "total_steps": 32816, "loss": 1.0269, "lr": 0.00013903717245581962, "epoch": 0.6083617747440273, "percentage": 8.69, "elapsed_time": "14:20:27", "remaining_time": "6 days, 6:40:15"} +{"current_steps": 2853, "total_steps": 32816, "loss": 1.0327, "lr": 0.0001390859232175503, "epoch": 0.6085750853242321, "percentage": 8.69, "elapsed_time": "14:20:45", "remaining_time": "6 days, 6:39:57"} +{"current_steps": 2854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9855, "lr": 0.00013913467397928095, "epoch": 0.6087883959044369, "percentage": 8.7, "elapsed_time": "14:21:03", "remaining_time": "6 days, 6:39:39"} +{"current_steps": 2855, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.0001391834247410116, "epoch": 0.6090017064846417, "percentage": 8.7, "elapsed_time": "14:21:21", "remaining_time": "6 days, 6:39:21"} +{"current_steps": 2856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9948, "lr": 0.00013923217550274226, "epoch": 0.6092150170648464, "percentage": 8.7, "elapsed_time": "14:21:40", "remaining_time": "6 days, 6:39:03"} +{"current_steps": 2857, "total_steps": 32816, "loss": 1.0593, "lr": 0.0001392809262644729, "epoch": 0.6094283276450512, "percentage": 8.71, "elapsed_time": "14:21:58", "remaining_time": "6 days, 6:38:44"} +{"current_steps": 2858, "total_steps": 32816, "loss": 1.0216, "lr": 0.00013932967702620354, "epoch": 0.609641638225256, "percentage": 8.71, "elapsed_time": "14:22:16", "remaining_time": "6 days, 6:38:26"} +{"current_steps": 2859, "total_steps": 32816, "loss": 1.012, "lr": 0.0001393784277879342, "epoch": 0.6098549488054608, "percentage": 8.71, "elapsed_time": "14:22:34", "remaining_time": "6 days, 6:38:08"} +{"current_steps": 2860, "total_steps": 32816, "loss": 1.0142, "lr": 0.00013942717854966485, "epoch": 0.6100682593856656, "percentage": 8.72, "elapsed_time": "14:22:52", "remaining_time": "6 days, 6:37:51"} +{"current_steps": 2861, "total_steps": 32816, "loss": 1.0251, "lr": 0.0001394759293113955, "epoch": 0.6102815699658704, "percentage": 8.72, "elapsed_time": "14:23:10", "remaining_time": "6 days, 6:37:33"} +{"current_steps": 2862, "total_steps": 32816, "loss": 1.0141, "lr": 0.00013952468007312615, "epoch": 0.610494880546075, "percentage": 8.72, "elapsed_time": "14:23:28", "remaining_time": "6 days, 6:37:15"} +{"current_steps": 2863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.0001395734308348568, "epoch": 0.6107081911262798, "percentage": 8.72, "elapsed_time": "14:23:46", "remaining_time": "6 days, 6:36:56"} +{"current_steps": 2864, "total_steps": 32816, "loss": 1.0155, "lr": 0.00013962218159658746, "epoch": 0.6109215017064846, "percentage": 8.73, "elapsed_time": "14:24:04", "remaining_time": "6 days, 6:36:38"} +{"current_steps": 2865, "total_steps": 32816, "loss": 1.0234, "lr": 0.0001396709323583181, "epoch": 0.6111348122866894, "percentage": 8.73, "elapsed_time": "14:24:23", "remaining_time": "6 days, 6:36:21"} +{"current_steps": 2866, "total_steps": 32816, "loss": 1.0088, "lr": 0.00013971968312004876, "epoch": 0.6113481228668942, "percentage": 8.73, "elapsed_time": "14:24:41", "remaining_time": "6 days, 6:36:02"} +{"current_steps": 2867, "total_steps": 32816, "loss": 1.0301, "lr": 0.0001397684338817794, "epoch": 0.611561433447099, "percentage": 8.74, "elapsed_time": "14:24:59", "remaining_time": "6 days, 6:35:44"} +{"current_steps": 2868, "total_steps": 32816, "loss": 1.0101, "lr": 0.00013981718464351007, "epoch": 0.6117747440273038, "percentage": 8.74, "elapsed_time": "14:25:17", "remaining_time": "6 days, 6:35:25"} +{"current_steps": 2869, "total_steps": 32816, "loss": 1.0318, "lr": 0.0001398659354052407, "epoch": 0.6119880546075085, "percentage": 8.74, "elapsed_time": "14:25:35", "remaining_time": "6 days, 6:35:07"} +{"current_steps": 2870, "total_steps": 32816, "loss": 1.0061, "lr": 0.00013991468616697138, "epoch": 0.6122013651877133, "percentage": 8.75, "elapsed_time": "14:25:53", "remaining_time": "6 days, 6:34:48"} +{"current_steps": 2871, "total_steps": 32816, "loss": 1.0064, "lr": 0.00013996343692870201, "epoch": 0.6124146757679181, "percentage": 8.75, "elapsed_time": "14:26:11", "remaining_time": "6 days, 6:34:33"} +{"current_steps": 2872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9784, "lr": 0.00014001218769043268, "epoch": 0.6126279863481229, "percentage": 8.75, "elapsed_time": "14:26:29", "remaining_time": "6 days, 6:34:15"} +{"current_steps": 2873, "total_steps": 32816, "loss": 1.0258, "lr": 0.00014006093845216335, "epoch": 0.6128412969283277, "percentage": 8.75, "elapsed_time": "14:26:47", "remaining_time": "6 days, 6:33:57"} +{"current_steps": 2874, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 0.000140109689213894, "epoch": 0.6130546075085325, "percentage": 8.76, "elapsed_time": "14:27:05", "remaining_time": "6 days, 6:33:38"} +{"current_steps": 2875, "total_steps": 32816, "loss": 1.0042, "lr": 0.00014015843997562463, "epoch": 0.6132679180887372, "percentage": 8.76, "elapsed_time": "14:27:24", "remaining_time": "6 days, 6:33:20"} +{"current_steps": 2876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.0001402071907373553, "epoch": 0.613481228668942, "percentage": 8.76, "elapsed_time": "14:27:42", "remaining_time": "6 days, 6:33:03"} +{"current_steps": 2877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9929, "lr": 0.00014025594149908593, "epoch": 0.6136945392491467, "percentage": 8.77, "elapsed_time": "14:28:00", "remaining_time": "6 days, 6:32:44"} +{"current_steps": 2878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.0001403046922608166, "epoch": 0.6139078498293515, "percentage": 8.77, "elapsed_time": "14:28:18", "remaining_time": "6 days, 6:32:27"} +{"current_steps": 2879, "total_steps": 32816, "loss": 1.0321, "lr": 0.00014035344302254724, "epoch": 0.6141211604095563, "percentage": 8.77, "elapsed_time": "14:28:36", "remaining_time": "6 days, 6:32:08"} +{"current_steps": 2880, "total_steps": 32816, "loss": 1.0236, "lr": 0.00014040219378427788, "epoch": 0.6143344709897611, "percentage": 8.78, "elapsed_time": "14:28:54", "remaining_time": "6 days, 6:31:51"} +{"current_steps": 2881, "total_steps": 32816, "loss": 1.0134, "lr": 0.00014045094454600855, "epoch": 0.6145477815699659, "percentage": 8.78, "elapsed_time": "14:29:12", "remaining_time": "6 days, 6:31:32"} +{"current_steps": 2882, "total_steps": 32816, "loss": 1.0067, "lr": 0.00014049969530773918, "epoch": 0.6147610921501706, "percentage": 8.78, "elapsed_time": "14:29:30", "remaining_time": "6 days, 6:31:14"} +{"current_steps": 2883, "total_steps": 32816, "loss": 1.0417, "lr": 0.00014054844606946985, "epoch": 0.6149744027303754, "percentage": 8.79, "elapsed_time": "14:29:48", "remaining_time": "6 days, 6:30:56"} +{"current_steps": 2884, "total_steps": 32816, "loss": 1.0092, "lr": 0.0001405971968312005, "epoch": 0.6151877133105802, "percentage": 8.79, "elapsed_time": "14:30:07", "remaining_time": "6 days, 6:30:38"} +{"current_steps": 2885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00014064594759293116, "epoch": 0.615401023890785, "percentage": 8.79, "elapsed_time": "14:30:25", "remaining_time": "6 days, 6:30:19"} +{"current_steps": 2886, "total_steps": 32816, "loss": 1.0007, "lr": 0.0001406946983546618, "epoch": 0.6156143344709898, "percentage": 8.79, "elapsed_time": "14:30:43", "remaining_time": "6 days, 6:30:08"} +{"current_steps": 2887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.00014074344911639246, "epoch": 0.6158276450511946, "percentage": 8.8, "elapsed_time": "14:31:01", "remaining_time": "6 days, 6:29:50"} +{"current_steps": 2888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9988, "lr": 0.0001407921998781231, "epoch": 0.6160409556313993, "percentage": 8.8, "elapsed_time": "14:31:19", "remaining_time": "6 days, 6:29:31"} +{"current_steps": 2889, "total_steps": 32816, "loss": 1.0278, "lr": 0.00014084095063985377, "epoch": 0.6162542662116041, "percentage": 8.8, "elapsed_time": "14:31:38", "remaining_time": "6 days, 6:29:13"} +{"current_steps": 2890, "total_steps": 32816, "loss": 1.0433, "lr": 0.0001408897014015844, "epoch": 0.6164675767918089, "percentage": 8.81, "elapsed_time": "14:31:56", "remaining_time": "6 days, 6:28:55"} +{"current_steps": 2891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9927, "lr": 0.00014093845216331508, "epoch": 0.6166808873720137, "percentage": 8.81, "elapsed_time": "14:32:14", "remaining_time": "6 days, 6:28:37"} +{"current_steps": 2892, "total_steps": 32816, "loss": 1.0155, "lr": 0.00014098720292504571, "epoch": 0.6168941979522184, "percentage": 8.81, "elapsed_time": "14:32:32", "remaining_time": "6 days, 6:28:19"} +{"current_steps": 2893, "total_steps": 32816, "loss": 1.0184, "lr": 0.00014103595368677638, "epoch": 0.6171075085324232, "percentage": 8.82, "elapsed_time": "14:32:50", "remaining_time": "6 days, 6:27:59"} +{"current_steps": 2894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9948, "lr": 0.00014108470444850702, "epoch": 0.617320819112628, "percentage": 8.82, "elapsed_time": "14:33:08", "remaining_time": "6 days, 6:27:40"} +{"current_steps": 2895, "total_steps": 32816, "loss": 1.0139, "lr": 0.00014113345521023766, "epoch": 0.6175341296928327, "percentage": 8.82, "elapsed_time": "14:33:26", "remaining_time": "6 days, 6:27:23"} +{"current_steps": 2896, "total_steps": 32816, "loss": 1.0416, "lr": 0.00014118220597196833, "epoch": 0.6177474402730375, "percentage": 8.82, "elapsed_time": "14:33:44", "remaining_time": "6 days, 6:27:05"} +{"current_steps": 2897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9941, "lr": 0.00014123095673369897, "epoch": 0.6179607508532423, "percentage": 8.83, "elapsed_time": "14:34:02", "remaining_time": "6 days, 6:26:46"} +{"current_steps": 2898, "total_steps": 32816, "loss": 1.0378, "lr": 0.00014127970749542963, "epoch": 0.6181740614334471, "percentage": 8.83, "elapsed_time": "14:34:20", "remaining_time": "6 days, 6:26:29"} +{"current_steps": 2899, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00014132845825716027, "epoch": 0.6183873720136519, "percentage": 8.83, "elapsed_time": "14:34:39", "remaining_time": "6 days, 6:26:19"} +{"current_steps": 2900, "total_steps": 32816, "loss": 1.0144, "lr": 0.0001413772090188909, "epoch": 0.6186006825938567, "percentage": 8.84, "elapsed_time": "14:34:57", "remaining_time": "6 days, 6:26:01"} +{"current_steps": 2901, "total_steps": 32816, "loss": 1.0533, "lr": 0.00014142595978062158, "epoch": 0.6188139931740614, "percentage": 8.84, "elapsed_time": "14:35:16", "remaining_time": "6 days, 6:25:50"} +{"current_steps": 2902, "total_steps": 32816, "loss": 1.0332, "lr": 0.00014147471054235224, "epoch": 0.6190273037542662, "percentage": 8.84, "elapsed_time": "14:35:34", "remaining_time": "6 days, 6:25:33"} +{"current_steps": 2903, "total_steps": 32816, "loss": 1.0151, "lr": 0.00014152346130408288, "epoch": 0.619240614334471, "percentage": 8.85, "elapsed_time": "14:35:53", "remaining_time": "6 days, 6:25:15"} +{"current_steps": 2904, "total_steps": 32816, "loss": 1.0129, "lr": 0.00014157221206581355, "epoch": 0.6194539249146758, "percentage": 8.85, "elapsed_time": "14:36:11", "remaining_time": "6 days, 6:24:56"} +{"current_steps": 2905, "total_steps": 32816, "loss": 1.0399, "lr": 0.0001416209628275442, "epoch": 0.6196672354948806, "percentage": 8.85, "elapsed_time": "14:36:29", "remaining_time": "6 days, 6:24:38"} +{"current_steps": 2906, "total_steps": 32816, "loss": 1.0463, "lr": 0.00014166971358927486, "epoch": 0.6198805460750854, "percentage": 8.86, "elapsed_time": "14:36:47", "remaining_time": "6 days, 6:24:20"} +{"current_steps": 2907, "total_steps": 32816, "loss": 1.038, "lr": 0.0001417184643510055, "epoch": 0.6200938566552902, "percentage": 8.86, "elapsed_time": "14:37:05", "remaining_time": "6 days, 6:24:01"} +{"current_steps": 2908, "total_steps": 32816, "loss": 0.996, "lr": 0.00014176721511273616, "epoch": 0.6203071672354948, "percentage": 8.86, "elapsed_time": "14:37:23", "remaining_time": "6 days, 6:23:46"} +{"current_steps": 2909, "total_steps": 32816, "loss": 1.0271, "lr": 0.0001418159658744668, "epoch": 0.6205204778156996, "percentage": 8.86, "elapsed_time": "14:37:41", "remaining_time": "6 days, 6:23:27"} +{"current_steps": 2910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 0.00014186471663619744, "epoch": 0.6207337883959044, "percentage": 8.87, "elapsed_time": "14:37:59", "remaining_time": "6 days, 6:23:08"} +{"current_steps": 2911, "total_steps": 32816, "loss": 1.0256, "lr": 0.0001419134673979281, "epoch": 0.6209470989761092, "percentage": 8.87, "elapsed_time": "14:38:17", "remaining_time": "6 days, 6:22:49"} +{"current_steps": 2912, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 0.00014196221815965875, "epoch": 0.621160409556314, "percentage": 8.87, "elapsed_time": "14:38:36", "remaining_time": "6 days, 6:22:39"} +{"current_steps": 2913, "total_steps": 32816, "loss": 1.0023, "lr": 0.00014201096892138941, "epoch": 0.6213737201365188, "percentage": 8.88, "elapsed_time": "14:38:54", "remaining_time": "6 days, 6:22:21"} +{"current_steps": 2914, "total_steps": 32816, "loss": 1.029, "lr": 0.00014205971968312005, "epoch": 0.6215870307167235, "percentage": 8.88, "elapsed_time": "14:39:12", "remaining_time": "6 days, 6:22:02"} +{"current_steps": 2915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00014210847044485072, "epoch": 0.6218003412969283, "percentage": 8.88, "elapsed_time": "14:39:30", "remaining_time": "6 days, 6:21:43"} +{"current_steps": 2916, "total_steps": 32816, "loss": 1.0426, "lr": 0.00014215722120658136, "epoch": 0.6220136518771331, "percentage": 8.89, "elapsed_time": "14:39:48", "remaining_time": "6 days, 6:21:24"} +{"current_steps": 2917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9928, "lr": 0.000142205971968312, "epoch": 0.6222269624573379, "percentage": 8.89, "elapsed_time": "14:40:06", "remaining_time": "6 days, 6:21:06"} +{"current_steps": 2918, "total_steps": 32816, "loss": 1.0173, "lr": 0.00014225472273004267, "epoch": 0.6224402730375427, "percentage": 8.89, "elapsed_time": "14:40:24", "remaining_time": "6 days, 6:20:47"} +{"current_steps": 2919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9903, "lr": 0.0001423034734917733, "epoch": 0.6226535836177475, "percentage": 8.9, "elapsed_time": "14:40:42", "remaining_time": "6 days, 6:20:28"} +{"current_steps": 2920, "total_steps": 32816, "loss": 1.0435, "lr": 0.00014235222425350397, "epoch": 0.6228668941979523, "percentage": 8.9, "elapsed_time": "14:41:01", "remaining_time": "6 days, 6:20:10"} +{"current_steps": 2921, "total_steps": 32816, "loss": 1.016, "lr": 0.00014240097501523464, "epoch": 0.623080204778157, "percentage": 8.9, "elapsed_time": "14:41:19", "remaining_time": "6 days, 6:19:51"} +{"current_steps": 2922, "total_steps": 32816, "loss": 1.0085, "lr": 0.00014244972577696528, "epoch": 0.6232935153583617, "percentage": 8.9, "elapsed_time": "14:41:37", "remaining_time": "6 days, 6:19:33"} +{"current_steps": 2923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9962, "lr": 0.00014249847653869594, "epoch": 0.6235068259385665, "percentage": 8.91, "elapsed_time": "14:41:55", "remaining_time": "6 days, 6:19:15"} +{"current_steps": 2924, "total_steps": 32816, "loss": 1.0214, "lr": 0.00014254722730042658, "epoch": 0.6237201365187713, "percentage": 8.91, "elapsed_time": "14:42:13", "remaining_time": "6 days, 6:18:57"} +{"current_steps": 2925, "total_steps": 32816, "loss": 1.0547, "lr": 0.00014259597806215725, "epoch": 0.6239334470989761, "percentage": 8.91, "elapsed_time": "14:42:31", "remaining_time": "6 days, 6:18:38"} +{"current_steps": 2926, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 0.0001426447288238879, "epoch": 0.6241467576791809, "percentage": 8.92, "elapsed_time": "14:42:49", "remaining_time": "6 days, 6:18:19"} +{"current_steps": 2927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9963, "lr": 0.00014269347958561853, "epoch": 0.6243600682593856, "percentage": 8.92, "elapsed_time": "14:43:07", "remaining_time": "6 days, 6:18:00"} +{"current_steps": 2928, "total_steps": 32816, "loss": 1.0072, "lr": 0.0001427422303473492, "epoch": 0.6245733788395904, "percentage": 8.92, "elapsed_time": "14:43:25", "remaining_time": "6 days, 6:17:42"} +{"current_steps": 2929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00014279098110907984, "epoch": 0.6247866894197952, "percentage": 8.93, "elapsed_time": "14:43:43", "remaining_time": "6 days, 6:17:24"} +{"current_steps": 2930, "total_steps": 32816, "loss": 1.017, "lr": 0.0001428397318708105, "epoch": 0.625, "percentage": 8.93, "elapsed_time": "14:44:01", "remaining_time": "6 days, 6:17:07"} +{"current_steps": 2931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00014288848263254114, "epoch": 0.6252133105802048, "percentage": 8.93, "elapsed_time": "14:44:20", "remaining_time": "6 days, 6:16:49"} +{"current_steps": 2932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9946, "lr": 0.00014293723339427178, "epoch": 0.6254266211604096, "percentage": 8.93, "elapsed_time": "14:44:38", "remaining_time": "6 days, 6:16:32"} +{"current_steps": 2933, "total_steps": 32816, "loss": 1.0315, "lr": 0.00014298598415600245, "epoch": 0.6256399317406144, "percentage": 8.94, "elapsed_time": "14:44:56", "remaining_time": "6 days, 6:16:13"} +{"current_steps": 2934, "total_steps": 32816, "loss": 1.0236, "lr": 0.0001430347349177331, "epoch": 0.6258532423208191, "percentage": 8.94, "elapsed_time": "14:45:14", "remaining_time": "6 days, 6:15:54"} +{"current_steps": 2935, "total_steps": 32816, "loss": 1.0129, "lr": 0.00014308348567946375, "epoch": 0.6260665529010239, "percentage": 8.94, "elapsed_time": "14:45:32", "remaining_time": "6 days, 6:15:36"} +{"current_steps": 2936, "total_steps": 32816, "loss": 1.0241, "lr": 0.0001431322364411944, "epoch": 0.6262798634812287, "percentage": 8.95, "elapsed_time": "14:45:50", "remaining_time": "6 days, 6:15:17"} +{"current_steps": 2937, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 0.00014318098720292506, "epoch": 0.6264931740614335, "percentage": 8.95, "elapsed_time": "14:46:08", "remaining_time": "6 days, 6:14:58"} +{"current_steps": 2938, "total_steps": 32816, "loss": 1.0141, "lr": 0.0001432297379646557, "epoch": 0.6267064846416383, "percentage": 8.95, "elapsed_time": "14:46:26", "remaining_time": "6 days, 6:14:40"} +{"current_steps": 2939, "total_steps": 32816, "loss": 1.0369, "lr": 0.00014327848872638637, "epoch": 0.626919795221843, "percentage": 8.96, "elapsed_time": "14:46:44", "remaining_time": "6 days, 6:14:22"} +{"current_steps": 2940, "total_steps": 32816, "loss": 1.0207, "lr": 0.00014332723948811703, "epoch": 0.6271331058020477, "percentage": 8.96, "elapsed_time": "14:47:02", "remaining_time": "6 days, 6:14:05"} +{"current_steps": 2941, "total_steps": 32816, "loss": 1.0252, "lr": 0.00014337599024984767, "epoch": 0.6273464163822525, "percentage": 8.96, "elapsed_time": "14:47:20", "remaining_time": "6 days, 6:13:46"} +{"current_steps": 2942, "total_steps": 32816, "loss": 1.0278, "lr": 0.0001434247410115783, "epoch": 0.6275597269624573, "percentage": 8.97, "elapsed_time": "14:47:38", "remaining_time": "6 days, 6:13:28"} +{"current_steps": 2943, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 0.00014347349177330898, "epoch": 0.6277730375426621, "percentage": 8.97, "elapsed_time": "14:47:57", "remaining_time": "6 days, 6:13:11"} +{"current_steps": 2944, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.00014352224253503962, "epoch": 0.6279863481228669, "percentage": 8.97, "elapsed_time": "14:48:15", "remaining_time": "6 days, 6:12:54"} +{"current_steps": 2945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00014357099329677028, "epoch": 0.6281996587030717, "percentage": 8.97, "elapsed_time": "14:48:33", "remaining_time": "6 days, 6:12:36"} +{"current_steps": 2946, "total_steps": 32816, "loss": 1.0389, "lr": 0.00014361974405850092, "epoch": 0.6284129692832765, "percentage": 8.98, "elapsed_time": "14:48:51", "remaining_time": "6 days, 6:12:18"} +{"current_steps": 2947, "total_steps": 32816, "loss": 0.996, "lr": 0.00014366849482023156, "epoch": 0.6286262798634812, "percentage": 8.98, "elapsed_time": "14:49:09", "remaining_time": "6 days, 6:12:00"} +{"current_steps": 2948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9896, "lr": 0.00014371724558196223, "epoch": 0.628839590443686, "percentage": 8.98, "elapsed_time": "14:49:27", "remaining_time": "6 days, 6:11:41"} +{"current_steps": 2949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.00014376599634369287, "epoch": 0.6290529010238908, "percentage": 8.99, "elapsed_time": "14:49:45", "remaining_time": "6 days, 6:11:23"} +{"current_steps": 2950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9937, "lr": 0.00014381474710542354, "epoch": 0.6292662116040956, "percentage": 8.99, "elapsed_time": "14:50:03", "remaining_time": "6 days, 6:11:04"} +{"current_steps": 2951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9867, "lr": 0.00014386349786715418, "epoch": 0.6294795221843004, "percentage": 8.99, "elapsed_time": "14:50:22", "remaining_time": "6 days, 6:10:46"} +{"current_steps": 2952, "total_steps": 32816, "loss": 1.0201, "lr": 0.00014391224862888484, "epoch": 0.6296928327645052, "percentage": 9.0, "elapsed_time": "14:50:40", "remaining_time": "6 days, 6:10:36"} +{"current_steps": 2953, "total_steps": 32816, "loss": 1.0176, "lr": 0.00014396099939061548, "epoch": 0.6299061433447098, "percentage": 9.0, "elapsed_time": "14:50:59", "remaining_time": "6 days, 6:10:18"} +{"current_steps": 2954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.00014400975015234615, "epoch": 0.6301194539249146, "percentage": 9.0, "elapsed_time": "14:51:17", "remaining_time": "6 days, 6:10:00"} +{"current_steps": 2955, "total_steps": 32816, "loss": 1.0327, "lr": 0.0001440585009140768, "epoch": 0.6303327645051194, "percentage": 9.0, "elapsed_time": "14:51:35", "remaining_time": "6 days, 6:09:42"} +{"current_steps": 2956, "total_steps": 32816, "loss": 1.0122, "lr": 0.00014410725167580745, "epoch": 0.6305460750853242, "percentage": 9.01, "elapsed_time": "14:51:53", "remaining_time": "6 days, 6:09:25"} +{"current_steps": 2957, "total_steps": 32816, "loss": 1.018, "lr": 0.0001441560024375381, "epoch": 0.630759385665529, "percentage": 9.01, "elapsed_time": "14:52:11", "remaining_time": "6 days, 6:09:07"} +{"current_steps": 2958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9865, "lr": 0.00014420475319926876, "epoch": 0.6309726962457338, "percentage": 9.01, "elapsed_time": "14:52:29", "remaining_time": "6 days, 6:08:49"} +{"current_steps": 2959, "total_steps": 32816, "loss": 1.0242, "lr": 0.0001442535039609994, "epoch": 0.6311860068259386, "percentage": 9.02, "elapsed_time": "14:52:47", "remaining_time": "6 days, 6:08:31"} +{"current_steps": 2960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.00014430225472273007, "epoch": 0.6313993174061433, "percentage": 9.02, "elapsed_time": "14:53:05", "remaining_time": "6 days, 6:08:12"} +{"current_steps": 2961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9967, "lr": 0.0001443510054844607, "epoch": 0.6316126279863481, "percentage": 9.02, "elapsed_time": "14:53:23", "remaining_time": "6 days, 6:07:53"} +{"current_steps": 2962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00014439975624619137, "epoch": 0.6318259385665529, "percentage": 9.03, "elapsed_time": "14:53:41", "remaining_time": "6 days, 6:07:34"} +{"current_steps": 2963, "total_steps": 32816, "loss": 1.0255, "lr": 0.000144448507007922, "epoch": 0.6320392491467577, "percentage": 9.03, "elapsed_time": "14:54:00", "remaining_time": "6 days, 6:07:17"} +{"current_steps": 2964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 0.00014449725776965265, "epoch": 0.6322525597269625, "percentage": 9.03, "elapsed_time": "14:54:18", "remaining_time": "6 days, 6:06:59"} +{"current_steps": 2965, "total_steps": 32816, "loss": 1.0022, "lr": 0.00014454600853138332, "epoch": 0.6324658703071673, "percentage": 9.04, "elapsed_time": "14:54:36", "remaining_time": "6 days, 6:06:41"} +{"current_steps": 2966, "total_steps": 32816, "loss": 1.0457, "lr": 0.00014459475929311396, "epoch": 0.632679180887372, "percentage": 9.04, "elapsed_time": "14:54:54", "remaining_time": "6 days, 6:06:22"} +{"current_steps": 2967, "total_steps": 32816, "loss": 1.001, "lr": 0.00014464351005484462, "epoch": 0.6328924914675768, "percentage": 9.04, "elapsed_time": "14:55:12", "remaining_time": "6 days, 6:06:03"} +{"current_steps": 2968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9957, "lr": 0.00014469226081657526, "epoch": 0.6331058020477816, "percentage": 9.04, "elapsed_time": "14:55:30", "remaining_time": "6 days, 6:05:45"} +{"current_steps": 2969, "total_steps": 32816, "loss": 1.0223, "lr": 0.00014474101157830593, "epoch": 0.6333191126279863, "percentage": 9.05, "elapsed_time": "14:55:48", "remaining_time": "6 days, 6:05:27"} +{"current_steps": 2970, "total_steps": 32816, "loss": 1.0324, "lr": 0.00014478976234003657, "epoch": 0.6335324232081911, "percentage": 9.05, "elapsed_time": "14:56:06", "remaining_time": "6 days, 6:05:08"} +{"current_steps": 2971, "total_steps": 32816, "loss": 1.0031, "lr": 0.00014483851310176724, "epoch": 0.6337457337883959, "percentage": 9.05, "elapsed_time": "14:56:24", "remaining_time": "6 days, 6:04:49"} +{"current_steps": 2972, "total_steps": 32816, "loss": 1.0354, "lr": 0.00014488726386349788, "epoch": 0.6339590443686007, "percentage": 9.06, "elapsed_time": "14:56:42", "remaining_time": "6 days, 6:04:31"} +{"current_steps": 2973, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 0.00014493601462522854, "epoch": 0.6341723549488054, "percentage": 9.06, "elapsed_time": "14:57:01", "remaining_time": "6 days, 6:04:22"} +{"current_steps": 2974, "total_steps": 32816, "loss": 1.0123, "lr": 0.00014498476538695918, "epoch": 0.6343856655290102, "percentage": 9.06, "elapsed_time": "14:57:19", "remaining_time": "6 days, 6:04:03"} +{"current_steps": 2975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9868, "lr": 0.00014503351614868985, "epoch": 0.634598976109215, "percentage": 9.07, "elapsed_time": "14:57:37", "remaining_time": "6 days, 6:03:45"} +{"current_steps": 2976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.0001450822669104205, "epoch": 0.6348122866894198, "percentage": 9.07, "elapsed_time": "14:57:55", "remaining_time": "6 days, 6:03:27"} +{"current_steps": 2977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9939, "lr": 0.00014513101767215115, "epoch": 0.6350255972696246, "percentage": 9.07, "elapsed_time": "14:58:13", "remaining_time": "6 days, 6:03:08"} +{"current_steps": 2978, "total_steps": 32816, "loss": 1.0012, "lr": 0.0001451797684338818, "epoch": 0.6352389078498294, "percentage": 9.07, "elapsed_time": "14:58:32", "remaining_time": "6 days, 6:02:51"} +{"current_steps": 2979, "total_steps": 32816, "loss": 1.0009, "lr": 0.00014522851919561243, "epoch": 0.6354522184300341, "percentage": 9.08, "elapsed_time": "14:58:50", "remaining_time": "6 days, 6:02:33"} +{"current_steps": 2980, "total_steps": 32816, "loss": 1.0105, "lr": 0.0001452772699573431, "epoch": 0.6356655290102389, "percentage": 9.08, "elapsed_time": "14:59:08", "remaining_time": "6 days, 6:02:17"} +{"current_steps": 2981, "total_steps": 32816, "loss": 1.0039, "lr": 0.00014532602071907374, "epoch": 0.6358788395904437, "percentage": 9.08, "elapsed_time": "14:59:26", "remaining_time": "6 days, 6:01:59"} +{"current_steps": 2982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.0001453747714808044, "epoch": 0.6360921501706485, "percentage": 9.09, "elapsed_time": "14:59:44", "remaining_time": "6 days, 6:01:42"} +{"current_steps": 2983, "total_steps": 32816, "loss": 1.0069, "lr": 0.00014542352224253504, "epoch": 0.6363054607508533, "percentage": 9.09, "elapsed_time": "15:00:02", "remaining_time": "6 days, 6:01:23"} +{"current_steps": 2984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9929, "lr": 0.00014547227300426568, "epoch": 0.636518771331058, "percentage": 9.09, "elapsed_time": "15:00:21", "remaining_time": "6 days, 6:01:05"} +{"current_steps": 2985, "total_steps": 32816, "loss": 1.0366, "lr": 0.00014552102376599635, "epoch": 0.6367320819112628, "percentage": 9.1, "elapsed_time": "15:00:39", "remaining_time": "6 days, 6:00:46"} +{"current_steps": 2986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9973, "lr": 0.000145569774527727, "epoch": 0.6369453924914675, "percentage": 9.1, "elapsed_time": "15:00:57", "remaining_time": "6 days, 6:00:28"} +{"current_steps": 2987, "total_steps": 32816, "loss": 1.0069, "lr": 0.00014561852528945766, "epoch": 0.6371587030716723, "percentage": 9.1, "elapsed_time": "15:01:15", "remaining_time": "6 days, 6:00:10"} +{"current_steps": 2988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9928, "lr": 0.00014566727605118832, "epoch": 0.6373720136518771, "percentage": 9.11, "elapsed_time": "15:01:33", "remaining_time": "6 days, 5:59:52"} +{"current_steps": 2989, "total_steps": 32816, "loss": 1.0038, "lr": 0.00014571602681291896, "epoch": 0.6375853242320819, "percentage": 9.11, "elapsed_time": "15:01:51", "remaining_time": "6 days, 5:59:34"} +{"current_steps": 2990, "total_steps": 32816, "loss": 1.0182, "lr": 0.00014576477757464963, "epoch": 0.6377986348122867, "percentage": 9.11, "elapsed_time": "15:02:09", "remaining_time": "6 days, 5:59:15"} +{"current_steps": 2991, "total_steps": 32816, "loss": 1.0304, "lr": 0.00014581352833638027, "epoch": 0.6380119453924915, "percentage": 9.11, "elapsed_time": "15:02:27", "remaining_time": "6 days, 5:58:57"} +{"current_steps": 2992, "total_steps": 32816, "loss": 1.0849, "lr": 0.00014586227909811094, "epoch": 0.6382252559726962, "percentage": 9.12, "elapsed_time": "15:02:45", "remaining_time": "6 days, 5:58:38"} +{"current_steps": 2993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9954, "lr": 0.00014591102985984157, "epoch": 0.638438566552901, "percentage": 9.12, "elapsed_time": "15:03:03", "remaining_time": "6 days, 5:58:19"} +{"current_steps": 2994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9863, "lr": 0.00014595978062157221, "epoch": 0.6386518771331058, "percentage": 9.12, "elapsed_time": "15:03:21", "remaining_time": "6 days, 5:58:01"} +{"current_steps": 2995, "total_steps": 32816, "loss": 1.0034, "lr": 0.00014600853138330288, "epoch": 0.6388651877133106, "percentage": 9.13, "elapsed_time": "15:03:39", "remaining_time": "6 days, 5:57:42"} +{"current_steps": 2996, "total_steps": 32816, "loss": 1.0308, "lr": 0.00014605728214503352, "epoch": 0.6390784982935154, "percentage": 9.13, "elapsed_time": "15:03:57", "remaining_time": "6 days, 5:57:24"} +{"current_steps": 2997, "total_steps": 32816, "loss": 1.0353, "lr": 0.0001461060329067642, "epoch": 0.6392918088737202, "percentage": 9.13, "elapsed_time": "15:04:16", "remaining_time": "6 days, 5:57:07"} +{"current_steps": 2998, "total_steps": 32816, "loss": 1.0329, "lr": 0.00014615478366849483, "epoch": 0.639505119453925, "percentage": 9.14, "elapsed_time": "15:04:34", "remaining_time": "6 days, 5:56:48"} +{"current_steps": 2999, "total_steps": 32816, "loss": 1.0175, "lr": 0.00014620353443022547, "epoch": 0.6397184300341296, "percentage": 9.14, "elapsed_time": "15:04:52", "remaining_time": "6 days, 5:56:30"} +{"current_steps": 3000, "total_steps": 32816, "loss": 1.0195, "lr": 0.00014625228519195613, "epoch": 0.6399317406143344, "percentage": 9.14, "elapsed_time": "15:05:10", "remaining_time": "6 days, 5:56:12"} +{"current_steps": 3001, "total_steps": 32816, "loss": 1.0075, "lr": 0.00014630103595368677, "epoch": 0.6401450511945392, "percentage": 9.14, "elapsed_time": "15:05:28", "remaining_time": "6 days, 5:55:53"} +{"current_steps": 3002, "total_steps": 32816, "loss": 1.0059, "lr": 0.00014634978671541744, "epoch": 0.640358361774744, "percentage": 9.15, "elapsed_time": "15:05:46", "remaining_time": "6 days, 5:55:34"} +{"current_steps": 3003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.00014639853747714808, "epoch": 0.6405716723549488, "percentage": 9.15, "elapsed_time": "15:06:03", "remaining_time": "6 days, 5:55:09"} +{"current_steps": 3004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9987, "lr": 0.00014644728823887874, "epoch": 0.6407849829351536, "percentage": 9.15, "elapsed_time": "15:06:21", "remaining_time": "6 days, 5:54:50"} +{"current_steps": 3005, "total_steps": 32816, "loss": 1.0172, "lr": 0.0001464960390006094, "epoch": 0.6409982935153583, "percentage": 9.16, "elapsed_time": "15:06:39", "remaining_time": "6 days, 5:54:32"} +{"current_steps": 3006, "total_steps": 32816, "loss": 1.023, "lr": 0.00014654478976234005, "epoch": 0.6412116040955631, "percentage": 9.16, "elapsed_time": "15:06:58", "remaining_time": "6 days, 5:54:14"} +{"current_steps": 3007, "total_steps": 32816, "loss": 1.012, "lr": 0.00014659354052407072, "epoch": 0.6414249146757679, "percentage": 9.16, "elapsed_time": "15:07:16", "remaining_time": "6 days, 5:53:55"} +{"current_steps": 3008, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00014664229128580136, "epoch": 0.6416382252559727, "percentage": 9.17, "elapsed_time": "15:07:34", "remaining_time": "6 days, 5:53:38"} +{"current_steps": 3009, "total_steps": 32816, "loss": 1.0255, "lr": 0.00014669104204753202, "epoch": 0.6418515358361775, "percentage": 9.17, "elapsed_time": "15:07:52", "remaining_time": "6 days, 5:53:20"} +{"current_steps": 3010, "total_steps": 32816, "loss": 1.0011, "lr": 0.00014673979280926266, "epoch": 0.6420648464163823, "percentage": 9.17, "elapsed_time": "15:08:10", "remaining_time": "6 days, 5:53:01"} +{"current_steps": 3011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9977, "lr": 0.0001467885435709933, "epoch": 0.6422781569965871, "percentage": 9.18, "elapsed_time": "15:08:28", "remaining_time": "6 days, 5:52:44"} +{"current_steps": 3012, "total_steps": 32816, "loss": 1.0445, "lr": 0.00014683729433272397, "epoch": 0.6424914675767918, "percentage": 9.18, "elapsed_time": "15:08:46", "remaining_time": "6 days, 5:52:25"} +{"current_steps": 3013, "total_steps": 32816, "loss": 1.0212, "lr": 0.0001468860450944546, "epoch": 0.6427047781569966, "percentage": 9.18, "elapsed_time": "15:09:04", "remaining_time": "6 days, 5:52:06"} +{"current_steps": 3014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.00014693479585618527, "epoch": 0.6429180887372014, "percentage": 9.18, "elapsed_time": "15:09:22", "remaining_time": "6 days, 5:51:48"} +{"current_steps": 3015, "total_steps": 32816, "loss": 1.0348, "lr": 0.00014698354661791591, "epoch": 0.6431313993174061, "percentage": 9.19, "elapsed_time": "15:09:40", "remaining_time": "6 days, 5:51:29"} +{"current_steps": 3016, "total_steps": 32816, "loss": 1.0176, "lr": 0.00014703229737964655, "epoch": 0.643344709897611, "percentage": 9.19, "elapsed_time": "15:09:58", "remaining_time": "6 days, 5:51:12"} +{"current_steps": 3017, "total_steps": 32816, "loss": 1.0209, "lr": 0.00014708104814137722, "epoch": 0.6435580204778157, "percentage": 9.19, "elapsed_time": "15:10:17", "remaining_time": "6 days, 5:50:54"} +{"current_steps": 3018, "total_steps": 32816, "loss": 1.0051, "lr": 0.00014712979890310786, "epoch": 0.6437713310580204, "percentage": 9.2, "elapsed_time": "15:10:35", "remaining_time": "6 days, 5:50:35"} +{"current_steps": 3019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.00014717854966483853, "epoch": 0.6439846416382252, "percentage": 9.2, "elapsed_time": "15:10:53", "remaining_time": "6 days, 5:50:18"} +{"current_steps": 3020, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 0.00014722730042656917, "epoch": 0.64419795221843, "percentage": 9.2, "elapsed_time": "15:11:11", "remaining_time": "6 days, 5:49:59"} +{"current_steps": 3021, "total_steps": 32816, "loss": 1.0147, "lr": 0.00014727605118829983, "epoch": 0.6444112627986348, "percentage": 9.21, "elapsed_time": "15:11:29", "remaining_time": "6 days, 5:49:41"} +{"current_steps": 3022, "total_steps": 32816, "loss": 1.0408, "lr": 0.00014732480195003047, "epoch": 0.6446245733788396, "percentage": 9.21, "elapsed_time": "15:11:47", "remaining_time": "6 days, 5:49:23"} +{"current_steps": 3023, "total_steps": 32816, "loss": 1.0082, "lr": 0.00014737355271176114, "epoch": 0.6448378839590444, "percentage": 9.21, "elapsed_time": "15:12:05", "remaining_time": "6 days, 5:49:04"} +{"current_steps": 3024, "total_steps": 32816, "loss": 1.0195, "lr": 0.0001474223034734918, "epoch": 0.6450511945392492, "percentage": 9.22, "elapsed_time": "15:12:23", "remaining_time": "6 days, 5:48:47"} +{"current_steps": 3025, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 0.00014747105423522244, "epoch": 0.6452645051194539, "percentage": 9.22, "elapsed_time": "15:12:41", "remaining_time": "6 days, 5:48:29"} +{"current_steps": 3026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00014751980499695308, "epoch": 0.6454778156996587, "percentage": 9.22, "elapsed_time": "15:12:59", "remaining_time": "6 days, 5:48:10"} +{"current_steps": 3027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9795, "lr": 0.00014756855575868375, "epoch": 0.6456911262798635, "percentage": 9.22, "elapsed_time": "15:13:18", "remaining_time": "6 days, 5:47:54"} +{"current_steps": 3028, "total_steps": 32816, "loss": 1.0215, "lr": 0.0001476173065204144, "epoch": 0.6459044368600683, "percentage": 9.23, "elapsed_time": "15:13:36", "remaining_time": "6 days, 5:47:35"} +{"current_steps": 3029, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00014766605728214506, "epoch": 0.6461177474402731, "percentage": 9.23, "elapsed_time": "15:13:54", "remaining_time": "6 days, 5:47:19"} +{"current_steps": 3030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9877, "lr": 0.0001477148080438757, "epoch": 0.6463310580204779, "percentage": 9.23, "elapsed_time": "15:14:12", "remaining_time": "6 days, 5:47:01"} +{"current_steps": 3031, "total_steps": 32816, "loss": 1.0399, "lr": 0.00014776355880560634, "epoch": 0.6465443686006825, "percentage": 9.24, "elapsed_time": "15:14:30", "remaining_time": "6 days, 5:46:43"} +{"current_steps": 3032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9917, "lr": 0.000147812309567337, "epoch": 0.6467576791808873, "percentage": 9.24, "elapsed_time": "15:14:48", "remaining_time": "6 days, 5:46:25"} +{"current_steps": 3033, "total_steps": 32816, "loss": 1.0267, "lr": 0.00014786106032906764, "epoch": 0.6469709897610921, "percentage": 9.24, "elapsed_time": "15:15:06", "remaining_time": "6 days, 5:46:07"} +{"current_steps": 3034, "total_steps": 32816, "loss": 1.0256, "lr": 0.0001479098110907983, "epoch": 0.6471843003412969, "percentage": 9.25, "elapsed_time": "15:15:25", "remaining_time": "6 days, 5:45:48"} +{"current_steps": 3035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9977, "lr": 0.00014795856185252895, "epoch": 0.6473976109215017, "percentage": 9.25, "elapsed_time": "15:15:43", "remaining_time": "6 days, 5:45:30"} +{"current_steps": 3036, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 0.00014800731261425961, "epoch": 0.6476109215017065, "percentage": 9.25, "elapsed_time": "15:16:01", "remaining_time": "6 days, 5:45:12"} +{"current_steps": 3037, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.00014805606337599025, "epoch": 0.6478242320819113, "percentage": 9.25, "elapsed_time": "15:16:19", "remaining_time": "6 days, 5:44:54"} +{"current_steps": 3038, "total_steps": 32816, "loss": 1.0291, "lr": 0.00014810481413772092, "epoch": 0.648037542662116, "percentage": 9.26, "elapsed_time": "15:16:38", "remaining_time": "6 days, 5:44:42"} +{"current_steps": 3039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00014815356489945156, "epoch": 0.6482508532423208, "percentage": 9.26, "elapsed_time": "15:16:56", "remaining_time": "6 days, 5:44:23"} +{"current_steps": 3040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.00014820231566118223, "epoch": 0.6484641638225256, "percentage": 9.26, "elapsed_time": "15:17:14", "remaining_time": "6 days, 5:44:05"} +{"current_steps": 3041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.00014825106642291287, "epoch": 0.6486774744027304, "percentage": 9.27, "elapsed_time": "15:17:32", "remaining_time": "6 days, 5:43:48"} +{"current_steps": 3042, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 0.00014829981718464353, "epoch": 0.6488907849829352, "percentage": 9.27, "elapsed_time": "15:17:50", "remaining_time": "6 days, 5:43:29"} +{"current_steps": 3043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.00014834856794637417, "epoch": 0.64910409556314, "percentage": 9.27, "elapsed_time": "15:18:08", "remaining_time": "6 days, 5:43:10"} +{"current_steps": 3044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9937, "lr": 0.00014839731870810484, "epoch": 0.6493174061433447, "percentage": 9.28, "elapsed_time": "15:18:26", "remaining_time": "6 days, 5:42:52"} +{"current_steps": 3045, "total_steps": 32816, "loss": 1.0038, "lr": 0.00014844606946983548, "epoch": 0.6495307167235495, "percentage": 9.28, "elapsed_time": "15:18:44", "remaining_time": "6 days, 5:42:33"} +{"current_steps": 3046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9996, "lr": 0.00014849482023156614, "epoch": 0.6497440273037542, "percentage": 9.28, "elapsed_time": "15:19:02", "remaining_time": "6 days, 5:42:14"} +{"current_steps": 3047, "total_steps": 32816, "loss": 1.0047, "lr": 0.00014854357099329678, "epoch": 0.649957337883959, "percentage": 9.29, "elapsed_time": "15:19:20", "remaining_time": "6 days, 5:41:56"} +{"current_steps": 3048, "total_steps": 32816, "loss": 1.0342, "lr": 0.00014859232175502742, "epoch": 0.6501706484641638, "percentage": 9.29, "elapsed_time": "15:19:38", "remaining_time": "6 days, 5:41:37"} +{"current_steps": 3049, "total_steps": 32816, "loss": 1.0043, "lr": 0.0001486410725167581, "epoch": 0.6503839590443686, "percentage": 9.29, "elapsed_time": "15:19:56", "remaining_time": "6 days, 5:41:18"} +{"current_steps": 3050, "total_steps": 32816, "loss": 1.0241, "lr": 0.00014868982327848873, "epoch": 0.6505972696245734, "percentage": 9.29, "elapsed_time": "15:20:15", "remaining_time": "6 days, 5:41:07"} +{"current_steps": 3051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.0001487385740402194, "epoch": 0.6508105802047781, "percentage": 9.3, "elapsed_time": "15:20:33", "remaining_time": "6 days, 5:40:49"} +{"current_steps": 3052, "total_steps": 32816, "loss": 1.0392, "lr": 0.00014878732480195004, "epoch": 0.6510238907849829, "percentage": 9.3, "elapsed_time": "15:20:51", "remaining_time": "6 days, 5:40:30"} +{"current_steps": 3053, "total_steps": 32816, "loss": 1.0015, "lr": 0.0001488360755636807, "epoch": 0.6512372013651877, "percentage": 9.3, "elapsed_time": "15:21:09", "remaining_time": "6 days, 5:40:12"} +{"current_steps": 3054, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00014888482632541134, "epoch": 0.6514505119453925, "percentage": 9.31, "elapsed_time": "15:21:27", "remaining_time": "6 days, 5:39:53"} +{"current_steps": 3055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9886, "lr": 0.000148933577087142, "epoch": 0.6516638225255973, "percentage": 9.31, "elapsed_time": "15:21:45", "remaining_time": "6 days, 5:39:35"} +{"current_steps": 3056, "total_steps": 32816, "loss": 1.028, "lr": 0.00014898232784887265, "epoch": 0.6518771331058021, "percentage": 9.31, "elapsed_time": "15:22:03", "remaining_time": "6 days, 5:39:16"} +{"current_steps": 3057, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 0.00014903107861060331, "epoch": 0.6520904436860068, "percentage": 9.32, "elapsed_time": "15:22:22", "remaining_time": "6 days, 5:38:58"} +{"current_steps": 3058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00014907982937233395, "epoch": 0.6523037542662116, "percentage": 9.32, "elapsed_time": "15:22:40", "remaining_time": "6 days, 5:38:40"} +{"current_steps": 3059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00014912858013406462, "epoch": 0.6525170648464164, "percentage": 9.32, "elapsed_time": "15:22:58", "remaining_time": "6 days, 5:38:21"} +{"current_steps": 3060, "total_steps": 32816, "loss": 1.0241, "lr": 0.00014917733089579526, "epoch": 0.6527303754266212, "percentage": 9.32, "elapsed_time": "15:23:16", "remaining_time": "6 days, 5:38:02"} +{"current_steps": 3061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.00014922608165752593, "epoch": 0.652943686006826, "percentage": 9.33, "elapsed_time": "15:23:34", "remaining_time": "6 days, 5:37:43"} +{"current_steps": 3062, "total_steps": 32816, "loss": 1.0039, "lr": 0.00014927483241925657, "epoch": 0.6531569965870307, "percentage": 9.33, "elapsed_time": "15:23:52", "remaining_time": "6 days, 5:37:25"} +{"current_steps": 3063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.0001493235831809872, "epoch": 0.6533703071672355, "percentage": 9.33, "elapsed_time": "15:24:10", "remaining_time": "6 days, 5:37:06"} +{"current_steps": 3064, "total_steps": 32816, "loss": 1.0074, "lr": 0.00014937233394271787, "epoch": 0.6535836177474402, "percentage": 9.34, "elapsed_time": "15:24:28", "remaining_time": "6 days, 5:36:48"} +{"current_steps": 3065, "total_steps": 32816, "loss": 1.0089, "lr": 0.0001494210847044485, "epoch": 0.653796928327645, "percentage": 9.34, "elapsed_time": "15:24:46", "remaining_time": "6 days, 5:36:29"} +{"current_steps": 3066, "total_steps": 32816, "loss": 1.0061, "lr": 0.00014946983546617918, "epoch": 0.6540102389078498, "percentage": 9.34, "elapsed_time": "15:25:04", "remaining_time": "6 days, 5:36:11"} +{"current_steps": 3067, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 0.00014951858622790982, "epoch": 0.6542235494880546, "percentage": 9.35, "elapsed_time": "15:25:22", "remaining_time": "6 days, 5:35:52"} +{"current_steps": 3068, "total_steps": 32816, "loss": 1.0227, "lr": 0.00014956733698964046, "epoch": 0.6544368600682594, "percentage": 9.35, "elapsed_time": "15:25:40", "remaining_time": "6 days, 5:35:35"} +{"current_steps": 3069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.00014961608775137112, "epoch": 0.6546501706484642, "percentage": 9.35, "elapsed_time": "15:25:58", "remaining_time": "6 days, 5:35:16"} +{"current_steps": 3070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9895, "lr": 0.00014966483851310176, "epoch": 0.6548634812286689, "percentage": 9.36, "elapsed_time": "15:26:17", "remaining_time": "6 days, 5:35:05"} +{"current_steps": 3071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00014971358927483243, "epoch": 0.6550767918088737, "percentage": 9.36, "elapsed_time": "15:26:35", "remaining_time": "6 days, 5:34:46"} +{"current_steps": 3072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9974, "lr": 0.0001497623400365631, "epoch": 0.6552901023890785, "percentage": 9.36, "elapsed_time": "15:26:53", "remaining_time": "6 days, 5:34:28"} +{"current_steps": 3073, "total_steps": 32816, "loss": 1.0311, "lr": 0.00014981109079829374, "epoch": 0.6555034129692833, "percentage": 9.36, "elapsed_time": "15:27:11", "remaining_time": "6 days, 5:34:09"} +{"current_steps": 3074, "total_steps": 32816, "loss": 1.0127, "lr": 0.0001498598415600244, "epoch": 0.6557167235494881, "percentage": 9.37, "elapsed_time": "15:27:29", "remaining_time": "6 days, 5:33:51"} +{"current_steps": 3075, "total_steps": 32816, "loss": 1.0011, "lr": 0.00014990859232175504, "epoch": 0.6559300341296929, "percentage": 9.37, "elapsed_time": "15:27:47", "remaining_time": "6 days, 5:33:33"} +{"current_steps": 3076, "total_steps": 32816, "loss": 1.0252, "lr": 0.0001499573430834857, "epoch": 0.6561433447098977, "percentage": 9.37, "elapsed_time": "15:28:06", "remaining_time": "6 days, 5:33:15"} +{"current_steps": 3077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00015000609384521635, "epoch": 0.6563566552901023, "percentage": 9.38, "elapsed_time": "15:28:24", "remaining_time": "6 days, 5:32:57"} +{"current_steps": 3078, "total_steps": 32816, "loss": 1.0098, "lr": 0.000150054844606947, "epoch": 0.6565699658703071, "percentage": 9.38, "elapsed_time": "15:28:42", "remaining_time": "6 days, 5:32:39"} +{"current_steps": 3079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9791, "lr": 0.00015010359536867765, "epoch": 0.6567832764505119, "percentage": 9.38, "elapsed_time": "15:29:00", "remaining_time": "6 days, 5:32:20"} +{"current_steps": 3080, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.0001501523461304083, "epoch": 0.6569965870307167, "percentage": 9.39, "elapsed_time": "15:29:18", "remaining_time": "6 days, 5:32:01"} +{"current_steps": 3081, "total_steps": 32816, "loss": 1.0166, "lr": 0.00015020109689213896, "epoch": 0.6572098976109215, "percentage": 9.39, "elapsed_time": "15:29:36", "remaining_time": "6 days, 5:31:43"} +{"current_steps": 3082, "total_steps": 32816, "loss": 1.0135, "lr": 0.0001502498476538696, "epoch": 0.6574232081911263, "percentage": 9.39, "elapsed_time": "15:29:54", "remaining_time": "6 days, 5:31:24"} +{"current_steps": 3083, "total_steps": 32816, "loss": 1.0293, "lr": 0.00015029859841560024, "epoch": 0.6576365187713311, "percentage": 9.39, "elapsed_time": "15:30:12", "remaining_time": "6 days, 5:31:06"} +{"current_steps": 3084, "total_steps": 32816, "loss": 1.0213, "lr": 0.0001503473491773309, "epoch": 0.6578498293515358, "percentage": 9.4, "elapsed_time": "15:30:30", "remaining_time": "6 days, 5:30:48"} +{"current_steps": 3085, "total_steps": 32816, "loss": 1.0119, "lr": 0.00015039609993906154, "epoch": 0.6580631399317406, "percentage": 9.4, "elapsed_time": "15:30:48", "remaining_time": "6 days, 5:30:30"} +{"current_steps": 3086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9928, "lr": 0.0001504448507007922, "epoch": 0.6582764505119454, "percentage": 9.4, "elapsed_time": "15:31:06", "remaining_time": "6 days, 5:30:11"} +{"current_steps": 3087, "total_steps": 32816, "loss": 1.0059, "lr": 0.00015049360146252285, "epoch": 0.6584897610921502, "percentage": 9.41, "elapsed_time": "15:31:24", "remaining_time": "6 days, 5:29:53"} +{"current_steps": 3088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 0.00015054235222425352, "epoch": 0.658703071672355, "percentage": 9.41, "elapsed_time": "15:31:42", "remaining_time": "6 days, 5:29:34"} +{"current_steps": 3089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015059110298598418, "epoch": 0.6589163822525598, "percentage": 9.41, "elapsed_time": "15:32:00", "remaining_time": "6 days, 5:29:15"} +{"current_steps": 3090, "total_steps": 32816, "loss": 1.0065, "lr": 0.00015063985374771482, "epoch": 0.6591296928327645, "percentage": 9.42, "elapsed_time": "15:32:19", "remaining_time": "6 days, 5:29:02"} +{"current_steps": 3091, "total_steps": 32816, "loss": 1.0123, "lr": 0.0001506886045094455, "epoch": 0.6593430034129693, "percentage": 9.42, "elapsed_time": "15:32:37", "remaining_time": "6 days, 5:28:44"} +{"current_steps": 3092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9758, "lr": 0.00015073735527117613, "epoch": 0.659556313993174, "percentage": 9.42, "elapsed_time": "15:32:55", "remaining_time": "6 days, 5:28:25"} +{"current_steps": 3093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9936, "lr": 0.0001507861060329068, "epoch": 0.6597696245733788, "percentage": 9.43, "elapsed_time": "15:33:13", "remaining_time": "6 days, 5:28:05"} +{"current_steps": 3094, "total_steps": 32816, "loss": 1.002, "lr": 0.00015083485679463744, "epoch": 0.6599829351535836, "percentage": 9.43, "elapsed_time": "15:33:31", "remaining_time": "6 days, 5:27:47"} +{"current_steps": 3095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9958, "lr": 0.00015088360755636807, "epoch": 0.6601962457337884, "percentage": 9.43, "elapsed_time": "15:33:50", "remaining_time": "6 days, 5:27:31"} +{"current_steps": 3096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9949, "lr": 0.00015093235831809874, "epoch": 0.6604095563139932, "percentage": 9.43, "elapsed_time": "15:34:08", "remaining_time": "6 days, 5:27:12"} +{"current_steps": 3097, "total_steps": 32816, "loss": 1.0308, "lr": 0.00015098110907982938, "epoch": 0.6606228668941979, "percentage": 9.44, "elapsed_time": "15:34:26", "remaining_time": "6 days, 5:26:53"} +{"current_steps": 3098, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 0.00015102985984156005, "epoch": 0.6608361774744027, "percentage": 9.44, "elapsed_time": "15:34:44", "remaining_time": "6 days, 5:26:35"} +{"current_steps": 3099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9921, "lr": 0.0001510786106032907, "epoch": 0.6610494880546075, "percentage": 9.44, "elapsed_time": "15:35:02", "remaining_time": "6 days, 5:26:17"} +{"current_steps": 3100, "total_steps": 32816, "loss": 1.0139, "lr": 0.00015112736136502133, "epoch": 0.6612627986348123, "percentage": 9.45, "elapsed_time": "15:35:20", "remaining_time": "6 days, 5:25:59"} +{"current_steps": 3101, "total_steps": 32816, "loss": 1.0183, "lr": 0.000151176112126752, "epoch": 0.6614761092150171, "percentage": 9.45, "elapsed_time": "15:35:38", "remaining_time": "6 days, 5:25:41"} +{"current_steps": 3102, "total_steps": 32816, "loss": 1.0059, "lr": 0.00015122486288848263, "epoch": 0.6616894197952219, "percentage": 9.45, "elapsed_time": "15:35:56", "remaining_time": "6 days, 5:25:23"} +{"current_steps": 3103, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 0.0001512736136502133, "epoch": 0.6619027303754266, "percentage": 9.46, "elapsed_time": "15:36:14", "remaining_time": "6 days, 5:25:05"} +{"current_steps": 3104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9931, "lr": 0.00015132236441194394, "epoch": 0.6621160409556314, "percentage": 9.46, "elapsed_time": "15:36:32", "remaining_time": "6 days, 5:24:46"} +{"current_steps": 3105, "total_steps": 32816, "loss": 1.0132, "lr": 0.0001513711151736746, "epoch": 0.6623293515358362, "percentage": 9.46, "elapsed_time": "15:36:50", "remaining_time": "6 days, 5:24:27"} +{"current_steps": 3106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.00015141986593540524, "epoch": 0.662542662116041, "percentage": 9.46, "elapsed_time": "15:37:08", "remaining_time": "6 days, 5:24:08"} +{"current_steps": 3107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.0001514686166971359, "epoch": 0.6627559726962458, "percentage": 9.47, "elapsed_time": "15:37:26", "remaining_time": "6 days, 5:23:50"} +{"current_steps": 3108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.00015151736745886658, "epoch": 0.6629692832764505, "percentage": 9.47, "elapsed_time": "15:37:45", "remaining_time": "6 days, 5:23:32"} +{"current_steps": 3109, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 0.00015156611822059722, "epoch": 0.6631825938566553, "percentage": 9.47, "elapsed_time": "15:38:03", "remaining_time": "6 days, 5:23:15"} +{"current_steps": 3110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9866, "lr": 0.00015161486898232786, "epoch": 0.66339590443686, "percentage": 9.48, "elapsed_time": "15:38:21", "remaining_time": "6 days, 5:23:00"} +{"current_steps": 3111, "total_steps": 32816, "loss": 1.0057, "lr": 0.00015166361974405852, "epoch": 0.6636092150170648, "percentage": 9.48, "elapsed_time": "15:38:39", "remaining_time": "6 days, 5:22:42"} +{"current_steps": 3112, "total_steps": 32816, "loss": 1.0014, "lr": 0.00015171237050578916, "epoch": 0.6638225255972696, "percentage": 9.48, "elapsed_time": "15:38:58", "remaining_time": "6 days, 5:22:25"} +{"current_steps": 3113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9986, "lr": 0.00015176112126751983, "epoch": 0.6640358361774744, "percentage": 9.49, "elapsed_time": "15:39:16", "remaining_time": "6 days, 5:22:07"} +{"current_steps": 3114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015180987202925047, "epoch": 0.6642491467576792, "percentage": 9.49, "elapsed_time": "15:39:34", "remaining_time": "6 days, 5:21:50"} +{"current_steps": 3115, "total_steps": 32816, "loss": 1.0094, "lr": 0.0001518586227909811, "epoch": 0.664462457337884, "percentage": 9.49, "elapsed_time": "15:39:52", "remaining_time": "6 days, 5:21:32"} +{"current_steps": 3116, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 0.00015190737355271177, "epoch": 0.6646757679180887, "percentage": 9.5, "elapsed_time": "15:40:10", "remaining_time": "6 days, 5:21:14"} +{"current_steps": 3117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015195612431444241, "epoch": 0.6648890784982935, "percentage": 9.5, "elapsed_time": "15:40:28", "remaining_time": "6 days, 5:20:56"} +{"current_steps": 3118, "total_steps": 32816, "loss": 1.0118, "lr": 0.00015200487507617308, "epoch": 0.6651023890784983, "percentage": 9.5, "elapsed_time": "15:40:46", "remaining_time": "6 days, 5:20:38"} +{"current_steps": 3119, "total_steps": 32816, "loss": 1.0085, "lr": 0.00015205362583790372, "epoch": 0.6653156996587031, "percentage": 9.5, "elapsed_time": "15:41:04", "remaining_time": "6 days, 5:20:20"} +{"current_steps": 3120, "total_steps": 32816, "loss": 1.018, "lr": 0.0001521023765996344, "epoch": 0.6655290102389079, "percentage": 9.51, "elapsed_time": "15:41:23", "remaining_time": "6 days, 5:20:02"} +{"current_steps": 3121, "total_steps": 32816, "loss": 1.0353, "lr": 0.00015215112736136503, "epoch": 0.6657423208191127, "percentage": 9.51, "elapsed_time": "15:41:41", "remaining_time": "6 days, 5:19:43"} +{"current_steps": 3122, "total_steps": 32816, "loss": 1.0174, "lr": 0.0001521998781230957, "epoch": 0.6659556313993175, "percentage": 9.51, "elapsed_time": "15:41:59", "remaining_time": "6 days, 5:19:25"} +{"current_steps": 3123, "total_steps": 32816, "loss": 1.0002, "lr": 0.00015224862888482633, "epoch": 0.6661689419795221, "percentage": 9.52, "elapsed_time": "15:42:17", "remaining_time": "6 days, 5:19:06"} +{"current_steps": 3124, "total_steps": 32816, "loss": 1.0208, "lr": 0.000152297379646557, "epoch": 0.6663822525597269, "percentage": 9.52, "elapsed_time": "15:42:35", "remaining_time": "6 days, 5:18:48"} +{"current_steps": 3125, "total_steps": 32816, "loss": 1.0287, "lr": 0.00015234613040828764, "epoch": 0.6665955631399317, "percentage": 9.52, "elapsed_time": "15:42:53", "remaining_time": "6 days, 5:18:30"} +{"current_steps": 3126, "total_steps": 32816, "loss": 1.0315, "lr": 0.0001523948811700183, "epoch": 0.6668088737201365, "percentage": 9.53, "elapsed_time": "15:43:11", "remaining_time": "6 days, 5:18:12"} +{"current_steps": 3127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9953, "lr": 0.00015244363193174894, "epoch": 0.6670221843003413, "percentage": 9.53, "elapsed_time": "15:43:29", "remaining_time": "6 days, 5:17:53"} +{"current_steps": 3128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.0001524923826934796, "epoch": 0.6672354948805461, "percentage": 9.53, "elapsed_time": "15:43:47", "remaining_time": "6 days, 5:17:35"} +{"current_steps": 3129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015254113345521025, "epoch": 0.6674488054607508, "percentage": 9.53, "elapsed_time": "15:44:05", "remaining_time": "6 days, 5:17:16"} +{"current_steps": 3130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.0001525898842169409, "epoch": 0.6676621160409556, "percentage": 9.54, "elapsed_time": "15:44:23", "remaining_time": "6 days, 5:16:58"} +{"current_steps": 3131, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.00015263863497867156, "epoch": 0.6678754266211604, "percentage": 9.54, "elapsed_time": "15:44:41", "remaining_time": "6 days, 5:16:39"} +{"current_steps": 3132, "total_steps": 32816, "loss": 1.0234, "lr": 0.0001526873857404022, "epoch": 0.6680887372013652, "percentage": 9.54, "elapsed_time": "15:44:59", "remaining_time": "6 days, 5:16:21"} +{"current_steps": 3133, "total_steps": 32816, "loss": 1.0066, "lr": 0.00015273613650213286, "epoch": 0.66830204778157, "percentage": 9.55, "elapsed_time": "15:45:17", "remaining_time": "6 days, 5:16:02"} +{"current_steps": 3134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9997, "lr": 0.0001527848872638635, "epoch": 0.6685153583617748, "percentage": 9.55, "elapsed_time": "15:45:35", "remaining_time": "6 days, 5:15:43"} +{"current_steps": 3135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9897, "lr": 0.00015283363802559417, "epoch": 0.6687286689419796, "percentage": 9.55, "elapsed_time": "15:45:54", "remaining_time": "6 days, 5:15:25"} +{"current_steps": 3136, "total_steps": 32816, "loss": 1.0177, "lr": 0.0001528823887873248, "epoch": 0.6689419795221843, "percentage": 9.56, "elapsed_time": "15:46:12", "remaining_time": "6 days, 5:15:07"} +{"current_steps": 3137, "total_steps": 32816, "loss": 1.0222, "lr": 0.00015293113954905545, "epoch": 0.669155290102389, "percentage": 9.56, "elapsed_time": "15:46:30", "remaining_time": "6 days, 5:14:53"} +{"current_steps": 3138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9812, "lr": 0.00015297989031078611, "epoch": 0.6693686006825939, "percentage": 9.56, "elapsed_time": "15:46:48", "remaining_time": "6 days, 5:14:34"} +{"current_steps": 3139, "total_steps": 32816, "loss": 1.0304, "lr": 0.00015302864107251678, "epoch": 0.6695819112627986, "percentage": 9.57, "elapsed_time": "15:47:06", "remaining_time": "6 days, 5:14:15"} +{"current_steps": 3140, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.00015307739183424742, "epoch": 0.6697952218430034, "percentage": 9.57, "elapsed_time": "15:47:24", "remaining_time": "6 days, 5:13:57"} +{"current_steps": 3141, "total_steps": 32816, "loss": 1.009, "lr": 0.00015312614259597809, "epoch": 0.6700085324232082, "percentage": 9.57, "elapsed_time": "15:47:42", "remaining_time": "6 days, 5:13:39"} +{"current_steps": 3142, "total_steps": 32816, "loss": 1.0308, "lr": 0.00015317489335770873, "epoch": 0.6702218430034129, "percentage": 9.57, "elapsed_time": "15:48:00", "remaining_time": "6 days, 5:13:21"} +{"current_steps": 3143, "total_steps": 32816, "loss": 1.0123, "lr": 0.0001532236441194394, "epoch": 0.6704351535836177, "percentage": 9.58, "elapsed_time": "15:48:19", "remaining_time": "6 days, 5:13:03"} +{"current_steps": 3144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9718, "lr": 0.00015327239488117003, "epoch": 0.6706484641638225, "percentage": 9.58, "elapsed_time": "15:48:37", "remaining_time": "6 days, 5:12:44"} +{"current_steps": 3145, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 0.0001533211456429007, "epoch": 0.6708617747440273, "percentage": 9.58, "elapsed_time": "15:48:55", "remaining_time": "6 days, 5:12:25"} +{"current_steps": 3146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.00015336989640463134, "epoch": 0.6710750853242321, "percentage": 9.59, "elapsed_time": "15:49:13", "remaining_time": "6 days, 5:12:06"} +{"current_steps": 3147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9934, "lr": 0.00015341864716636198, "epoch": 0.6712883959044369, "percentage": 9.59, "elapsed_time": "15:49:31", "remaining_time": "6 days, 5:11:48"} +{"current_steps": 3148, "total_steps": 32816, "loss": 1.0136, "lr": 0.00015346739792809264, "epoch": 0.6715017064846417, "percentage": 9.59, "elapsed_time": "15:49:49", "remaining_time": "6 days, 5:11:29"} +{"current_steps": 3149, "total_steps": 32816, "loss": 1.0009, "lr": 0.00015351614868982328, "epoch": 0.6717150170648464, "percentage": 9.6, "elapsed_time": "15:50:07", "remaining_time": "6 days, 5:11:11"} +{"current_steps": 3150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00015356489945155395, "epoch": 0.6719283276450512, "percentage": 9.6, "elapsed_time": "15:50:25", "remaining_time": "6 days, 5:10:52"} +{"current_steps": 3151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9939, "lr": 0.0001536136502132846, "epoch": 0.672141638225256, "percentage": 9.6, "elapsed_time": "15:50:43", "remaining_time": "6 days, 5:10:35"} +{"current_steps": 3152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.00015366240097501523, "epoch": 0.6723549488054608, "percentage": 9.61, "elapsed_time": "15:51:01", "remaining_time": "6 days, 5:10:17"} +{"current_steps": 3153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.0001537111517367459, "epoch": 0.6725682593856656, "percentage": 9.61, "elapsed_time": "15:51:19", "remaining_time": "6 days, 5:09:58"} +{"current_steps": 3154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00015375990249847653, "epoch": 0.6727815699658704, "percentage": 9.61, "elapsed_time": "15:51:37", "remaining_time": "6 days, 5:09:41"} +{"current_steps": 3155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.0001538086532602072, "epoch": 0.672994880546075, "percentage": 9.61, "elapsed_time": "15:51:56", "remaining_time": "6 days, 5:09:23"} +{"current_steps": 3156, "total_steps": 32816, "loss": 1.0308, "lr": 0.00015385740402193787, "epoch": 0.6732081911262798, "percentage": 9.62, "elapsed_time": "15:52:14", "remaining_time": "6 days, 5:09:04"} +{"current_steps": 3157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9959, "lr": 0.0001539061547836685, "epoch": 0.6734215017064846, "percentage": 9.62, "elapsed_time": "15:52:32", "remaining_time": "6 days, 5:08:46"} +{"current_steps": 3158, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.00015395490554539917, "epoch": 0.6736348122866894, "percentage": 9.62, "elapsed_time": "15:52:50", "remaining_time": "6 days, 5:08:28"} +{"current_steps": 3159, "total_steps": 32816, "loss": 1.0006, "lr": 0.00015400365630712981, "epoch": 0.6738481228668942, "percentage": 9.63, "elapsed_time": "15:53:08", "remaining_time": "6 days, 5:08:10"} +{"current_steps": 3160, "total_steps": 32816, "loss": 1.0296, "lr": 0.00015405240706886048, "epoch": 0.674061433447099, "percentage": 9.63, "elapsed_time": "15:53:26", "remaining_time": "6 days, 5:07:51"} +{"current_steps": 3161, "total_steps": 32816, "loss": 1.0102, "lr": 0.00015410115783059112, "epoch": 0.6742747440273038, "percentage": 9.63, "elapsed_time": "15:53:44", "remaining_time": "6 days, 5:07:32"} +{"current_steps": 3162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00015414990859232176, "epoch": 0.6744880546075085, "percentage": 9.64, "elapsed_time": "15:54:02", "remaining_time": "6 days, 5:07:13"} +{"current_steps": 3163, "total_steps": 32816, "loss": 1.0161, "lr": 0.00015419865935405243, "epoch": 0.6747013651877133, "percentage": 9.64, "elapsed_time": "15:54:20", "remaining_time": "6 days, 5:06:55"} +{"current_steps": 3164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.00015424741011578307, "epoch": 0.6749146757679181, "percentage": 9.64, "elapsed_time": "15:54:38", "remaining_time": "6 days, 5:06:37"} +{"current_steps": 3165, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.00015429616087751373, "epoch": 0.6751279863481229, "percentage": 9.64, "elapsed_time": "15:54:56", "remaining_time": "6 days, 5:06:19"} +{"current_steps": 3166, "total_steps": 32816, "loss": 1.0338, "lr": 0.00015434491163924437, "epoch": 0.6753412969283277, "percentage": 9.65, "elapsed_time": "15:55:15", "remaining_time": "6 days, 5:06:02"} +{"current_steps": 3167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9994, "lr": 0.000154393662400975, "epoch": 0.6755546075085325, "percentage": 9.65, "elapsed_time": "15:55:32", "remaining_time": "6 days, 5:05:38"} +{"current_steps": 3168, "total_steps": 32816, "loss": 1.0012, "lr": 0.00015444241316270568, "epoch": 0.6757679180887372, "percentage": 9.65, "elapsed_time": "15:55:50", "remaining_time": "6 days, 5:05:19"} +{"current_steps": 3169, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.00015449116392443632, "epoch": 0.675981228668942, "percentage": 9.66, "elapsed_time": "15:56:08", "remaining_time": "6 days, 5:05:01"} +{"current_steps": 3170, "total_steps": 32816, "loss": 1.0192, "lr": 0.00015453991468616698, "epoch": 0.6761945392491467, "percentage": 9.66, "elapsed_time": "15:56:26", "remaining_time": "6 days, 5:04:44"} +{"current_steps": 3171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015458866544789762, "epoch": 0.6764078498293515, "percentage": 9.66, "elapsed_time": "15:56:44", "remaining_time": "6 days, 5:04:25"} +{"current_steps": 3172, "total_steps": 32816, "loss": 1.0375, "lr": 0.0001546374162096283, "epoch": 0.6766211604095563, "percentage": 9.67, "elapsed_time": "15:57:02", "remaining_time": "6 days, 5:04:06"} +{"current_steps": 3173, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015468616697135893, "epoch": 0.6768344709897611, "percentage": 9.67, "elapsed_time": "15:57:20", "remaining_time": "6 days, 5:03:47"} +{"current_steps": 3174, "total_steps": 32816, "loss": 1.0322, "lr": 0.0001547349177330896, "epoch": 0.6770477815699659, "percentage": 9.67, "elapsed_time": "15:57:38", "remaining_time": "6 days, 5:03:29"} +{"current_steps": 3175, "total_steps": 32816, "loss": 1.01, "lr": 0.00015478366849482026, "epoch": 0.6772610921501706, "percentage": 9.68, "elapsed_time": "15:57:57", "remaining_time": "6 days, 5:03:11"} +{"current_steps": 3176, "total_steps": 32816, "loss": 1.0276, "lr": 0.0001548324192565509, "epoch": 0.6774744027303754, "percentage": 9.68, "elapsed_time": "15:58:15", "remaining_time": "6 days, 5:02:53"} +{"current_steps": 3177, "total_steps": 32816, "loss": 1.0101, "lr": 0.00015488117001828157, "epoch": 0.6776877133105802, "percentage": 9.68, "elapsed_time": "15:58:33", "remaining_time": "6 days, 5:02:34"} +{"current_steps": 3178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9855, "lr": 0.0001549299207800122, "epoch": 0.677901023890785, "percentage": 9.68, "elapsed_time": "15:58:51", "remaining_time": "6 days, 5:02:16"} +{"current_steps": 3179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9894, "lr": 0.00015497867154174285, "epoch": 0.6781143344709898, "percentage": 9.69, "elapsed_time": "15:59:09", "remaining_time": "6 days, 5:01:58"} +{"current_steps": 3180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.0001550274223034735, "epoch": 0.6783276450511946, "percentage": 9.69, "elapsed_time": "15:59:27", "remaining_time": "6 days, 5:01:39"} +{"current_steps": 3181, "total_steps": 32816, "loss": 1.0041, "lr": 0.00015507617306520415, "epoch": 0.6785409556313993, "percentage": 9.69, "elapsed_time": "15:59:45", "remaining_time": "6 days, 5:01:21"} +{"current_steps": 3182, "total_steps": 32816, "loss": 1.0245, "lr": 0.00015512492382693482, "epoch": 0.6787542662116041, "percentage": 9.7, "elapsed_time": "16:00:03", "remaining_time": "6 days, 5:01:04"} +{"current_steps": 3183, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 0.00015517367458866546, "epoch": 0.6789675767918089, "percentage": 9.7, "elapsed_time": "16:00:22", "remaining_time": "6 days, 5:00:48"} +{"current_steps": 3184, "total_steps": 32816, "loss": 1.0074, "lr": 0.0001552224253503961, "epoch": 0.6791808873720137, "percentage": 9.7, "elapsed_time": "16:00:40", "remaining_time": "6 days, 5:00:29"} +{"current_steps": 3185, "total_steps": 32816, "loss": 1.0393, "lr": 0.00015527117611212677, "epoch": 0.6793941979522184, "percentage": 9.71, "elapsed_time": "16:00:58", "remaining_time": "6 days, 5:00:11"} +{"current_steps": 3186, "total_steps": 32816, "loss": 1.0249, "lr": 0.0001553199268738574, "epoch": 0.6796075085324232, "percentage": 9.71, "elapsed_time": "16:01:16", "remaining_time": "6 days, 4:59:52"} +{"current_steps": 3187, "total_steps": 32816, "loss": 1.0063, "lr": 0.00015536867763558807, "epoch": 0.679820819112628, "percentage": 9.71, "elapsed_time": "16:01:34", "remaining_time": "6 days, 4:59:34"} +{"current_steps": 3188, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 0.0001554174283973187, "epoch": 0.6800341296928327, "percentage": 9.71, "elapsed_time": "16:01:52", "remaining_time": "6 days, 4:59:15"} +{"current_steps": 3189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.00015546617915904938, "epoch": 0.6802474402730375, "percentage": 9.72, "elapsed_time": "16:02:10", "remaining_time": "6 days, 4:58:57"} +{"current_steps": 3190, "total_steps": 32816, "loss": 1.048, "lr": 0.00015551492992078002, "epoch": 0.6804607508532423, "percentage": 9.72, "elapsed_time": "16:02:28", "remaining_time": "6 days, 4:58:38"} +{"current_steps": 3191, "total_steps": 32816, "loss": 1.0186, "lr": 0.00015556368068251068, "epoch": 0.6806740614334471, "percentage": 9.72, "elapsed_time": "16:02:46", "remaining_time": "6 days, 4:58:20"} +{"current_steps": 3192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015561243144424135, "epoch": 0.6808873720136519, "percentage": 9.73, "elapsed_time": "16:03:05", "remaining_time": "6 days, 4:58:10"} +{"current_steps": 3193, "total_steps": 32816, "loss": 1.0177, "lr": 0.000155661182205972, "epoch": 0.6811006825938567, "percentage": 9.73, "elapsed_time": "16:03:23", "remaining_time": "6 days, 4:57:52"} +{"current_steps": 3194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.00015570993296770263, "epoch": 0.6813139931740614, "percentage": 9.73, "elapsed_time": "16:03:41", "remaining_time": "6 days, 4:57:33"} +{"current_steps": 3195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.0001557586837294333, "epoch": 0.6815273037542662, "percentage": 9.74, "elapsed_time": "16:03:59", "remaining_time": "6 days, 4:57:16"} +{"current_steps": 3196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9954, "lr": 0.00015580743449116393, "epoch": 0.681740614334471, "percentage": 9.74, "elapsed_time": "16:04:18", "remaining_time": "6 days, 4:56:58"} +{"current_steps": 3197, "total_steps": 32816, "loss": 1.0308, "lr": 0.0001558561852528946, "epoch": 0.6819539249146758, "percentage": 9.74, "elapsed_time": "16:04:36", "remaining_time": "6 days, 4:56:40"} +{"current_steps": 3198, "total_steps": 32816, "loss": 1.0347, "lr": 0.00015590493601462524, "epoch": 0.6821672354948806, "percentage": 9.75, "elapsed_time": "16:04:54", "remaining_time": "6 days, 4:56:22"} +{"current_steps": 3199, "total_steps": 32816, "loss": 1.0036, "lr": 0.00015595368677635588, "epoch": 0.6823805460750854, "percentage": 9.75, "elapsed_time": "16:05:11", "remaining_time": "6 days, 4:56:00"} +{"current_steps": 3200, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 0.00015600243753808655, "epoch": 0.6825938566552902, "percentage": 9.75, "elapsed_time": "16:05:29", "remaining_time": "6 days, 4:55:41"} +{"current_steps": 3201, "total_steps": 32816, "loss": 1.0146, "lr": 0.00015605118829981719, "epoch": 0.6828071672354948, "percentage": 9.75, "elapsed_time": "16:05:48", "remaining_time": "6 days, 4:55:23"} +{"current_steps": 3202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9938, "lr": 0.00015609993906154785, "epoch": 0.6830204778156996, "percentage": 9.76, "elapsed_time": "16:06:06", "remaining_time": "6 days, 4:55:07"} +{"current_steps": 3203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9858, "lr": 0.0001561486898232785, "epoch": 0.6832337883959044, "percentage": 9.76, "elapsed_time": "16:06:24", "remaining_time": "6 days, 4:54:48"} +{"current_steps": 3204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.00015619744058500916, "epoch": 0.6834470989761092, "percentage": 9.76, "elapsed_time": "16:06:42", "remaining_time": "6 days, 4:54:30"} +{"current_steps": 3205, "total_steps": 32816, "loss": 1.0066, "lr": 0.0001562461913467398, "epoch": 0.683660409556314, "percentage": 9.77, "elapsed_time": "16:07:00", "remaining_time": "6 days, 4:54:12"} +{"current_steps": 3206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9996, "lr": 0.00015629494210847046, "epoch": 0.6838737201365188, "percentage": 9.77, "elapsed_time": "16:07:18", "remaining_time": "6 days, 4:53:54"} +{"current_steps": 3207, "total_steps": 32816, "loss": 1.0102, "lr": 0.0001563436928702011, "epoch": 0.6840870307167235, "percentage": 9.77, "elapsed_time": "16:07:36", "remaining_time": "6 days, 4:53:35"} +{"current_steps": 3208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9911, "lr": 0.00015639244363193177, "epoch": 0.6843003412969283, "percentage": 9.78, "elapsed_time": "16:07:54", "remaining_time": "6 days, 4:53:18"} +{"current_steps": 3209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.0001564411943936624, "epoch": 0.6845136518771331, "percentage": 9.78, "elapsed_time": "16:08:13", "remaining_time": "6 days, 4:53:00"} +{"current_steps": 3210, "total_steps": 32816, "loss": 1.0248, "lr": 0.00015648994515539308, "epoch": 0.6847269624573379, "percentage": 9.78, "elapsed_time": "16:08:31", "remaining_time": "6 days, 4:52:42"} +{"current_steps": 3211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 0.00015653869591712372, "epoch": 0.6849402730375427, "percentage": 9.78, "elapsed_time": "16:08:49", "remaining_time": "6 days, 4:52:23"} +{"current_steps": 3212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.00015658744667885438, "epoch": 0.6851535836177475, "percentage": 9.79, "elapsed_time": "16:09:07", "remaining_time": "6 days, 4:52:04"} +{"current_steps": 3213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9984, "lr": 0.00015663619744058502, "epoch": 0.6853668941979523, "percentage": 9.79, "elapsed_time": "16:09:25", "remaining_time": "6 days, 4:51:46"} +{"current_steps": 3214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.00015668494820231566, "epoch": 0.685580204778157, "percentage": 9.79, "elapsed_time": "16:09:43", "remaining_time": "6 days, 4:51:27"} +{"current_steps": 3215, "total_steps": 32816, "loss": 1.0405, "lr": 0.00015673369896404633, "epoch": 0.6857935153583617, "percentage": 9.8, "elapsed_time": "16:10:01", "remaining_time": "6 days, 4:51:09"} +{"current_steps": 3216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015678244972577697, "epoch": 0.6860068259385665, "percentage": 9.8, "elapsed_time": "16:10:19", "remaining_time": "6 days, 4:50:50"} +{"current_steps": 3217, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.00015683120048750763, "epoch": 0.6862201365187713, "percentage": 9.8, "elapsed_time": "16:10:37", "remaining_time": "6 days, 4:50:31"} +{"current_steps": 3218, "total_steps": 32816, "loss": 1.0379, "lr": 0.00015687995124923827, "epoch": 0.6864334470989761, "percentage": 9.81, "elapsed_time": "16:10:55", "remaining_time": "6 days, 4:50:13"} +{"current_steps": 3219, "total_steps": 32816, "loss": 1.0291, "lr": 0.00015692870201096894, "epoch": 0.6866467576791809, "percentage": 9.81, "elapsed_time": "16:11:13", "remaining_time": "6 days, 4:49:54"} +{"current_steps": 3220, "total_steps": 32816, "loss": 1.0124, "lr": 0.00015697745277269958, "epoch": 0.6868600682593856, "percentage": 9.81, "elapsed_time": "16:11:31", "remaining_time": "6 days, 4:49:35"} +{"current_steps": 3221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9862, "lr": 0.00015702620353443022, "epoch": 0.6870733788395904, "percentage": 9.82, "elapsed_time": "16:11:49", "remaining_time": "6 days, 4:49:17"} +{"current_steps": 3222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00015707495429616089, "epoch": 0.6872866894197952, "percentage": 9.82, "elapsed_time": "16:12:07", "remaining_time": "6 days, 4:48:58"} +{"current_steps": 3223, "total_steps": 32816, "loss": 1.0462, "lr": 0.00015712370505789155, "epoch": 0.6875, "percentage": 9.82, "elapsed_time": "16:12:25", "remaining_time": "6 days, 4:48:39"} +{"current_steps": 3224, "total_steps": 32816, "loss": 1.023, "lr": 0.0001571724558196222, "epoch": 0.6877133105802048, "percentage": 9.82, "elapsed_time": "16:12:43", "remaining_time": "6 days, 4:48:21"} +{"current_steps": 3225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9962, "lr": 0.00015722120658135286, "epoch": 0.6879266211604096, "percentage": 9.83, "elapsed_time": "16:13:01", "remaining_time": "6 days, 4:48:02"} +{"current_steps": 3226, "total_steps": 32816, "loss": 1.0211, "lr": 0.0001572699573430835, "epoch": 0.6881399317406144, "percentage": 9.83, "elapsed_time": "16:13:19", "remaining_time": "6 days, 4:47:44"} +{"current_steps": 3227, "total_steps": 32816, "loss": 1.015, "lr": 0.00015731870810481416, "epoch": 0.6883532423208191, "percentage": 9.83, "elapsed_time": "16:13:38", "remaining_time": "6 days, 4:47:26"} +{"current_steps": 3228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001573674588665448, "epoch": 0.6885665529010239, "percentage": 9.84, "elapsed_time": "16:13:56", "remaining_time": "6 days, 4:47:08"} +{"current_steps": 3229, "total_steps": 32816, "loss": 0.982, "lr": 0.00015741620962827547, "epoch": 0.6887798634812287, "percentage": 9.84, "elapsed_time": "16:14:14", "remaining_time": "6 days, 4:46:50"} +{"current_steps": 3230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9897, "lr": 0.0001574649603900061, "epoch": 0.6889931740614335, "percentage": 9.84, "elapsed_time": "16:14:32", "remaining_time": "6 days, 4:46:31"} +{"current_steps": 3231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9989, "lr": 0.00015751371115173675, "epoch": 0.6892064846416383, "percentage": 9.85, "elapsed_time": "16:14:50", "remaining_time": "6 days, 4:46:13"} +{"current_steps": 3232, "total_steps": 32816, "loss": 1.0305, "lr": 0.00015756246191346742, "epoch": 0.689419795221843, "percentage": 9.85, "elapsed_time": "16:15:08", "remaining_time": "6 days, 4:45:56"} +{"current_steps": 3233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9983, "lr": 0.00015761121267519806, "epoch": 0.6896331058020477, "percentage": 9.85, "elapsed_time": "16:15:26", "remaining_time": "6 days, 4:45:37"} +{"current_steps": 3234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9914, "lr": 0.00015765996343692872, "epoch": 0.6898464163822525, "percentage": 9.85, "elapsed_time": "16:15:44", "remaining_time": "6 days, 4:45:20"} +{"current_steps": 3235, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 0.00015770871419865936, "epoch": 0.6900597269624573, "percentage": 9.86, "elapsed_time": "16:16:02", "remaining_time": "6 days, 4:45:01"} +{"current_steps": 3236, "total_steps": 32816, "loss": 1.0135, "lr": 0.00015775746496039, "epoch": 0.6902730375426621, "percentage": 9.86, "elapsed_time": "16:16:20", "remaining_time": "6 days, 4:44:43"} +{"current_steps": 3237, "total_steps": 32816, "loss": 1.0008, "lr": 0.00015780621572212067, "epoch": 0.6904863481228669, "percentage": 9.86, "elapsed_time": "16:16:38", "remaining_time": "6 days, 4:44:24"} +{"current_steps": 3238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9995, "lr": 0.0001578549664838513, "epoch": 0.6906996587030717, "percentage": 9.87, "elapsed_time": "16:16:56", "remaining_time": "6 days, 4:44:05"} +{"current_steps": 3239, "total_steps": 32816, "loss": 1.0369, "lr": 0.00015790371724558197, "epoch": 0.6909129692832765, "percentage": 9.87, "elapsed_time": "16:17:15", "remaining_time": "6 days, 4:43:47"} +{"current_steps": 3240, "total_steps": 32816, "loss": 1.035, "lr": 0.00015795246800731264, "epoch": 0.6911262798634812, "percentage": 9.87, "elapsed_time": "16:17:33", "remaining_time": "6 days, 4:43:29"} +{"current_steps": 3241, "total_steps": 32816, "loss": 1.003, "lr": 0.00015800121876904328, "epoch": 0.691339590443686, "percentage": 9.88, "elapsed_time": "16:17:51", "remaining_time": "6 days, 4:43:11"} +{"current_steps": 3242, "total_steps": 32816, "loss": 1.0091, "lr": 0.00015804996953077395, "epoch": 0.6915529010238908, "percentage": 9.88, "elapsed_time": "16:18:09", "remaining_time": "6 days, 4:42:53"} +{"current_steps": 3243, "total_steps": 32816, "loss": 1.0189, "lr": 0.00015809872029250459, "epoch": 0.6917662116040956, "percentage": 9.88, "elapsed_time": "16:18:27", "remaining_time": "6 days, 4:42:35"} +{"current_steps": 3244, "total_steps": 32816, "loss": 1.0036, "lr": 0.00015814747105423525, "epoch": 0.6919795221843004, "percentage": 9.89, "elapsed_time": "16:18:45", "remaining_time": "6 days, 4:42:17"} +{"current_steps": 3245, "total_steps": 32816, "loss": 1.0051, "lr": 0.0001581962218159659, "epoch": 0.6921928327645052, "percentage": 9.89, "elapsed_time": "16:19:03", "remaining_time": "6 days, 4:41:58"} +{"current_steps": 3246, "total_steps": 32816, "loss": 1.0144, "lr": 0.00015824497257769653, "epoch": 0.6924061433447098, "percentage": 9.89, "elapsed_time": "16:19:21", "remaining_time": "6 days, 4:41:40"} +{"current_steps": 3247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.0001582937233394272, "epoch": 0.6926194539249146, "percentage": 9.89, "elapsed_time": "16:19:39", "remaining_time": "6 days, 4:41:22"} +{"current_steps": 3248, "total_steps": 32816, "loss": 1.0035, "lr": 0.00015834247410115784, "epoch": 0.6928327645051194, "percentage": 9.9, "elapsed_time": "16:19:57", "remaining_time": "6 days, 4:41:04"} +{"current_steps": 3249, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.0001583912248628885, "epoch": 0.6930460750853242, "percentage": 9.9, "elapsed_time": "16:20:16", "remaining_time": "6 days, 4:40:47"} +{"current_steps": 3250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015843997562461914, "epoch": 0.693259385665529, "percentage": 9.9, "elapsed_time": "16:20:34", "remaining_time": "6 days, 4:40:29"} +{"current_steps": 3251, "total_steps": 32816, "loss": 1.0118, "lr": 0.00015848872638634978, "epoch": 0.6934726962457338, "percentage": 9.91, "elapsed_time": "16:20:52", "remaining_time": "6 days, 4:40:10"} +{"current_steps": 3252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9978, "lr": 0.00015853747714808045, "epoch": 0.6936860068259386, "percentage": 9.91, "elapsed_time": "16:21:10", "remaining_time": "6 days, 4:39:51"} +{"current_steps": 3253, "total_steps": 32816, "loss": 1.0243, "lr": 0.0001585862279098111, "epoch": 0.6938993174061433, "percentage": 9.91, "elapsed_time": "16:21:28", "remaining_time": "6 days, 4:39:34"} +{"current_steps": 3254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9805, "lr": 0.00015863497867154176, "epoch": 0.6941126279863481, "percentage": 9.92, "elapsed_time": "16:21:46", "remaining_time": "6 days, 4:39:15"} +{"current_steps": 3255, "total_steps": 32816, "loss": 1.006, "lr": 0.0001586837294332724, "epoch": 0.6943259385665529, "percentage": 9.92, "elapsed_time": "16:22:04", "remaining_time": "6 days, 4:38:58"} +{"current_steps": 3256, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 0.00015873248019500306, "epoch": 0.6945392491467577, "percentage": 9.92, "elapsed_time": "16:22:23", "remaining_time": "6 days, 4:38:46"} +{"current_steps": 3257, "total_steps": 32816, "loss": 1.0441, "lr": 0.0001587812309567337, "epoch": 0.6947525597269625, "percentage": 9.93, "elapsed_time": "16:22:41", "remaining_time": "6 days, 4:38:27"} +{"current_steps": 3258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9941, "lr": 0.00015882998171846437, "epoch": 0.6949658703071673, "percentage": 9.93, "elapsed_time": "16:22:59", "remaining_time": "6 days, 4:38:09"} +{"current_steps": 3259, "total_steps": 32816, "loss": 1.0381, "lr": 0.00015887873248019503, "epoch": 0.695179180887372, "percentage": 9.93, "elapsed_time": "16:23:17", "remaining_time": "6 days, 4:37:51"} +{"current_steps": 3260, "total_steps": 32816, "loss": 1.0161, "lr": 0.00015892748324192567, "epoch": 0.6953924914675768, "percentage": 9.93, "elapsed_time": "16:23:35", "remaining_time": "6 days, 4:37:32"} +{"current_steps": 3261, "total_steps": 32816, "loss": 1.0155, "lr": 0.00015897623400365634, "epoch": 0.6956058020477816, "percentage": 9.94, "elapsed_time": "16:23:53", "remaining_time": "6 days, 4:37:15"} +{"current_steps": 3262, "total_steps": 32816, "loss": 1.0229, "lr": 0.00015902498476538698, "epoch": 0.6958191126279863, "percentage": 9.94, "elapsed_time": "16:24:12", "remaining_time": "6 days, 4:36:57"} +{"current_steps": 3263, "total_steps": 32816, "loss": 1.019, "lr": 0.00015907373552711762, "epoch": 0.6960324232081911, "percentage": 9.94, "elapsed_time": "16:24:30", "remaining_time": "6 days, 4:36:39"} +{"current_steps": 3264, "total_steps": 32816, "loss": 1.048, "lr": 0.00015912248628884829, "epoch": 0.6962457337883959, "percentage": 9.95, "elapsed_time": "16:24:48", "remaining_time": "6 days, 4:36:21"} +{"current_steps": 3265, "total_steps": 32816, "loss": 1.0375, "lr": 0.00015917123705057893, "epoch": 0.6964590443686007, "percentage": 9.95, "elapsed_time": "16:25:06", "remaining_time": "6 days, 4:36:04"} +{"current_steps": 3266, "total_steps": 32816, "loss": 1.0602, "lr": 0.0001592199878123096, "epoch": 0.6966723549488054, "percentage": 9.95, "elapsed_time": "16:25:24", "remaining_time": "6 days, 4:35:45"} +{"current_steps": 3267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00015926873857404023, "epoch": 0.6968856655290102, "percentage": 9.96, "elapsed_time": "16:25:42", "remaining_time": "6 days, 4:35:26"} +{"current_steps": 3268, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 0.00015931748933577087, "epoch": 0.697098976109215, "percentage": 9.96, "elapsed_time": "16:26:00", "remaining_time": "6 days, 4:35:08"} +{"current_steps": 3269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9953, "lr": 0.00015936624009750154, "epoch": 0.6973122866894198, "percentage": 9.96, "elapsed_time": "16:26:18", "remaining_time": "6 days, 4:34:49"} +{"current_steps": 3270, "total_steps": 32816, "loss": 1.062, "lr": 0.00015941499085923218, "epoch": 0.6975255972696246, "percentage": 9.96, "elapsed_time": "16:26:36", "remaining_time": "6 days, 4:34:32"} +{"current_steps": 3271, "total_steps": 32816, "loss": 1.1497, "lr": 0.00015946374162096284, "epoch": 0.6977389078498294, "percentage": 9.97, "elapsed_time": "16:26:55", "remaining_time": "6 days, 4:34:14"} +{"current_steps": 3272, "total_steps": 32816, "loss": 1.0971, "lr": 0.00015951249238269348, "epoch": 0.6979522184300341, "percentage": 9.97, "elapsed_time": "16:27:13", "remaining_time": "6 days, 4:33:55"} +{"current_steps": 3273, "total_steps": 32816, "loss": 1.0547, "lr": 0.00015956124314442415, "epoch": 0.6981655290102389, "percentage": 9.97, "elapsed_time": "16:27:31", "remaining_time": "6 days, 4:33:37"} +{"current_steps": 3274, "total_steps": 32816, "loss": 1.0606, "lr": 0.0001596099939061548, "epoch": 0.6983788395904437, "percentage": 9.98, "elapsed_time": "16:27:49", "remaining_time": "6 days, 4:33:18"} +{"current_steps": 3275, "total_steps": 32816, "loss": 1.0695, "lr": 0.00015965874466788546, "epoch": 0.6985921501706485, "percentage": 9.98, "elapsed_time": "16:28:07", "remaining_time": "6 days, 4:33:00"} +{"current_steps": 3276, "total_steps": 32816, "loss": 1.0595, "lr": 0.0001597074954296161, "epoch": 0.6988054607508533, "percentage": 9.98, "elapsed_time": "16:28:25", "remaining_time": "6 days, 4:32:43"} +{"current_steps": 3277, "total_steps": 32816, "loss": 1.0291, "lr": 0.00015975624619134676, "epoch": 0.699018771331058, "percentage": 9.99, "elapsed_time": "16:28:43", "remaining_time": "6 days, 4:32:25"} +{"current_steps": 3278, "total_steps": 32816, "loss": 1.0574, "lr": 0.0001598049969530774, "epoch": 0.6992320819112628, "percentage": 9.99, "elapsed_time": "16:29:01", "remaining_time": "6 days, 4:32:07"} +{"current_steps": 3279, "total_steps": 32816, "loss": 1.0519, "lr": 0.00015985374771480807, "epoch": 0.6994453924914675, "percentage": 9.99, "elapsed_time": "16:29:19", "remaining_time": "6 days, 4:31:49"} +{"current_steps": 3280, "total_steps": 32816, "loss": 1.0031, "lr": 0.0001599024984765387, "epoch": 0.6996587030716723, "percentage": 10.0, "elapsed_time": "16:29:37", "remaining_time": "6 days, 4:31:30"} +{"current_steps": 3281, "total_steps": 32816, "loss": 1.055, "lr": 0.00015995124923826937, "epoch": 0.6998720136518771, "percentage": 10.0, "elapsed_time": "16:29:55", "remaining_time": "6 days, 4:31:11"} +{"current_steps": 3282, "total_steps": 32816, "loss": 1.0612, "lr": 0.00016, "epoch": 0.7000853242320819, "percentage": 10.0, "elapsed_time": "16:30:13", "remaining_time": "6 days, 4:30:53"} +{"current_steps": 3283, "total_steps": 32816, "loss": 1.0483, "lr": 0.00015999999954739933, "epoch": 0.7002986348122867, "percentage": 10.0, "elapsed_time": "16:30:31", "remaining_time": "6 days, 4:30:33"} +{"current_steps": 3284, "total_steps": 32816, "loss": 1.0146, "lr": 0.00015999999818959733, "epoch": 0.7005119453924915, "percentage": 10.01, "elapsed_time": "16:30:49", "remaining_time": "6 days, 4:30:15"} +{"current_steps": 3285, "total_steps": 32816, "loss": 1.0356, "lr": 0.00015999999592659399, "epoch": 0.7007252559726962, "percentage": 10.01, "elapsed_time": "16:31:07", "remaining_time": "6 days, 4:29:55"} +{"current_steps": 3286, "total_steps": 32816, "loss": 1.0325, "lr": 0.00015999999275838935, "epoch": 0.700938566552901, "percentage": 10.01, "elapsed_time": "16:31:26", "remaining_time": "6 days, 4:29:37"} +{"current_steps": 3287, "total_steps": 32816, "loss": 1.051, "lr": 0.00015999998868498344, "epoch": 0.7011518771331058, "percentage": 10.02, "elapsed_time": "16:31:44", "remaining_time": "6 days, 4:29:19"} +{"current_steps": 3288, "total_steps": 32816, "loss": 1.0228, "lr": 0.0001599999837063763, "epoch": 0.7013651877133106, "percentage": 10.02, "elapsed_time": "16:32:02", "remaining_time": "6 days, 4:29:00"} +{"current_steps": 3289, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 0.00015999997782256806, "epoch": 0.7015784982935154, "percentage": 10.02, "elapsed_time": "16:32:20", "remaining_time": "6 days, 4:28:42"} +{"current_steps": 3290, "total_steps": 32816, "loss": 1.0176, "lr": 0.00015999997103355868, "epoch": 0.7017918088737202, "percentage": 10.03, "elapsed_time": "16:32:38", "remaining_time": "6 days, 4:28:23"} +{"current_steps": 3291, "total_steps": 32816, "loss": 1.0155, "lr": 0.00015999996333934829, "epoch": 0.702005119453925, "percentage": 10.03, "elapsed_time": "16:32:56", "remaining_time": "6 days, 4:28:05"} +{"current_steps": 3292, "total_steps": 32816, "loss": 1.0281, "lr": 0.00015999995473993695, "epoch": 0.7022184300341296, "percentage": 10.03, "elapsed_time": "16:33:14", "remaining_time": "6 days, 4:27:46"} +{"current_steps": 3293, "total_steps": 32816, "loss": 1.0389, "lr": 0.0001599999452353248, "epoch": 0.7024317406143344, "percentage": 10.03, "elapsed_time": "16:33:32", "remaining_time": "6 days, 4:27:29"} +{"current_steps": 3294, "total_steps": 32816, "loss": 1.0562, "lr": 0.00015999993482551192, "epoch": 0.7026450511945392, "percentage": 10.04, "elapsed_time": "16:33:50", "remaining_time": "6 days, 4:27:11"} +{"current_steps": 3295, "total_steps": 32816, "loss": 1.0499, "lr": 0.00015999992351049843, "epoch": 0.702858361774744, "percentage": 10.04, "elapsed_time": "16:34:08", "remaining_time": "6 days, 4:26:53"} +{"current_steps": 3296, "total_steps": 32816, "loss": 1.033, "lr": 0.00015999991129028447, "epoch": 0.7030716723549488, "percentage": 10.04, "elapsed_time": "16:34:26", "remaining_time": "6 days, 4:26:34"} +{"current_steps": 3297, "total_steps": 32816, "loss": 1.0146, "lr": 0.00015999989816487014, "epoch": 0.7032849829351536, "percentage": 10.05, "elapsed_time": "16:34:44", "remaining_time": "6 days, 4:26:16"} +{"current_steps": 3298, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.00015999988413425563, "epoch": 0.7034982935153583, "percentage": 10.05, "elapsed_time": "16:35:02", "remaining_time": "6 days, 4:25:57"} +{"current_steps": 3299, "total_steps": 32816, "loss": 1.0182, "lr": 0.00015999986919844108, "epoch": 0.7037116040955631, "percentage": 10.05, "elapsed_time": "16:35:21", "remaining_time": "6 days, 4:25:39"} +{"current_steps": 3300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9855, "lr": 0.00015999985335742668, "epoch": 0.7039249146757679, "percentage": 10.06, "elapsed_time": "16:35:39", "remaining_time": "6 days, 4:25:20"} +{"current_steps": 3301, "total_steps": 32816, "loss": 1.0278, "lr": 0.0001599998366112126, "epoch": 0.7041382252559727, "percentage": 10.06, "elapsed_time": "16:35:57", "remaining_time": "6 days, 4:25:02"} +{"current_steps": 3302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9964, "lr": 0.000159999818959799, "epoch": 0.7043515358361775, "percentage": 10.06, "elapsed_time": "16:36:15", "remaining_time": "6 days, 4:24:44"} +{"current_steps": 3303, "total_steps": 32816, "loss": 1.0123, "lr": 0.0001599998004031861, "epoch": 0.7045648464163823, "percentage": 10.07, "elapsed_time": "16:36:33", "remaining_time": "6 days, 4:24:25"} +{"current_steps": 3304, "total_steps": 32816, "loss": 1.0369, "lr": 0.00015999978094137412, "epoch": 0.7047781569965871, "percentage": 10.07, "elapsed_time": "16:36:51", "remaining_time": "6 days, 4:24:07"} +{"current_steps": 3305, "total_steps": 32816, "loss": 1.0074, "lr": 0.00015999976057436328, "epoch": 0.7049914675767918, "percentage": 10.07, "elapsed_time": "16:37:09", "remaining_time": "6 days, 4:23:49"} +{"current_steps": 3306, "total_steps": 32816, "loss": 1.0319, "lr": 0.0001599997393021538, "epoch": 0.7052047781569966, "percentage": 10.07, "elapsed_time": "16:37:27", "remaining_time": "6 days, 4:23:32"} +{"current_steps": 3307, "total_steps": 32816, "loss": 1.0008, "lr": 0.00015999971712474595, "epoch": 0.7054180887372014, "percentage": 10.08, "elapsed_time": "16:37:45", "remaining_time": "6 days, 4:23:15"} +{"current_steps": 3308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.00015999969404213995, "epoch": 0.7056313993174061, "percentage": 10.08, "elapsed_time": "16:38:04", "remaining_time": "6 days, 4:22:58"} +{"current_steps": 3309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9987, "lr": 0.00015999967005433602, "epoch": 0.705844709897611, "percentage": 10.08, "elapsed_time": "16:38:22", "remaining_time": "6 days, 4:22:39"} +{"current_steps": 3310, "total_steps": 32816, "loss": 1.0149, "lr": 0.0001599996451613345, "epoch": 0.7060580204778157, "percentage": 10.09, "elapsed_time": "16:38:41", "remaining_time": "6 days, 4:22:28"} +{"current_steps": 3311, "total_steps": 32816, "loss": 1.0055, "lr": 0.00015999961936313565, "epoch": 0.7062713310580204, "percentage": 10.09, "elapsed_time": "16:38:59", "remaining_time": "6 days, 4:22:10"} +{"current_steps": 3312, "total_steps": 32816, "loss": 1.0208, "lr": 0.00015999959265973978, "epoch": 0.7064846416382252, "percentage": 10.09, "elapsed_time": "16:39:17", "remaining_time": "6 days, 4:21:52"} +{"current_steps": 3313, "total_steps": 32816, "loss": 1.0144, "lr": 0.00015999956505114715, "epoch": 0.70669795221843, "percentage": 10.1, "elapsed_time": "16:39:35", "remaining_time": "6 days, 4:21:34"} +{"current_steps": 3314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9944, "lr": 0.0001599995365373581, "epoch": 0.7069112627986348, "percentage": 10.1, "elapsed_time": "16:39:53", "remaining_time": "6 days, 4:21:15"} +{"current_steps": 3315, "total_steps": 32816, "loss": 1.0339, "lr": 0.00015999950711837295, "epoch": 0.7071245733788396, "percentage": 10.1, "elapsed_time": "16:40:12", "remaining_time": "6 days, 4:21:04"} +{"current_steps": 3316, "total_steps": 32816, "loss": 1.0314, "lr": 0.00015999947679419204, "epoch": 0.7073378839590444, "percentage": 10.1, "elapsed_time": "16:40:30", "remaining_time": "6 days, 4:20:45"} +{"current_steps": 3317, "total_steps": 32816, "loss": 1.0225, "lr": 0.0001599994455648157, "epoch": 0.7075511945392492, "percentage": 10.11, "elapsed_time": "16:40:48", "remaining_time": "6 days, 4:20:27"} +{"current_steps": 3318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.0001599994134302443, "epoch": 0.7077645051194539, "percentage": 10.11, "elapsed_time": "16:41:06", "remaining_time": "6 days, 4:20:09"} +{"current_steps": 3319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9932, "lr": 0.00015999938039047817, "epoch": 0.7079778156996587, "percentage": 10.11, "elapsed_time": "16:41:24", "remaining_time": "6 days, 4:19:50"} +{"current_steps": 3320, "total_steps": 32816, "loss": 1.0027, "lr": 0.00015999934644551772, "epoch": 0.7081911262798635, "percentage": 10.12, "elapsed_time": "16:41:42", "remaining_time": "6 days, 4:19:32"} +{"current_steps": 3321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9944, "lr": 0.00015999931159536333, "epoch": 0.7084044368600683, "percentage": 10.12, "elapsed_time": "16:42:00", "remaining_time": "6 days, 4:19:13"} +{"current_steps": 3322, "total_steps": 32816, "loss": 1.0092, "lr": 0.00015999927584001535, "epoch": 0.7086177474402731, "percentage": 10.12, "elapsed_time": "16:42:18", "remaining_time": "6 days, 4:18:54"} +{"current_steps": 3323, "total_steps": 32816, "loss": 1.0009, "lr": 0.00015999923917947424, "epoch": 0.7088310580204779, "percentage": 10.13, "elapsed_time": "16:42:36", "remaining_time": "6 days, 4:18:35"} +{"current_steps": 3324, "total_steps": 32816, "loss": 1.0339, "lr": 0.00015999920161374038, "epoch": 0.7090443686006825, "percentage": 10.13, "elapsed_time": "16:42:55", "remaining_time": "6 days, 4:18:23"} +{"current_steps": 3325, "total_steps": 32816, "loss": 1.0216, "lr": 0.00015999916314281422, "epoch": 0.7092576791808873, "percentage": 10.13, "elapsed_time": "16:43:13", "remaining_time": "6 days, 4:18:05"} +{"current_steps": 3326, "total_steps": 32816, "loss": 1.0092, "lr": 0.0001599991237666962, "epoch": 0.7094709897610921, "percentage": 10.14, "elapsed_time": "16:43:31", "remaining_time": "6 days, 4:17:46"} +{"current_steps": 3327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9886, "lr": 0.0001599990834853867, "epoch": 0.7096843003412969, "percentage": 10.14, "elapsed_time": "16:43:49", "remaining_time": "6 days, 4:17:28"} +{"current_steps": 3328, "total_steps": 32816, "loss": 1.0193, "lr": 0.00015999904229888626, "epoch": 0.7098976109215017, "percentage": 10.14, "elapsed_time": "16:44:07", "remaining_time": "6 days, 4:17:10"} +{"current_steps": 3329, "total_steps": 32816, "loss": 1.0053, "lr": 0.00015999900020719532, "epoch": 0.7101109215017065, "percentage": 10.14, "elapsed_time": "16:44:25", "remaining_time": "6 days, 4:16:52"} +{"current_steps": 3330, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.00015999895721031433, "epoch": 0.7103242320819113, "percentage": 10.15, "elapsed_time": "16:44:43", "remaining_time": "6 days, 4:16:33"} +{"current_steps": 3331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9944, "lr": 0.00015999891330824377, "epoch": 0.710537542662116, "percentage": 10.15, "elapsed_time": "16:45:02", "remaining_time": "6 days, 4:16:15"} +{"current_steps": 3332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.0001599988685009842, "epoch": 0.7107508532423208, "percentage": 10.15, "elapsed_time": "16:45:20", "remaining_time": "6 days, 4:15:57"} +{"current_steps": 3333, "total_steps": 32816, "loss": 1.0276, "lr": 0.00015999882278853607, "epoch": 0.7109641638225256, "percentage": 10.16, "elapsed_time": "16:45:38", "remaining_time": "6 days, 4:15:38"} +{"current_steps": 3334, "total_steps": 32816, "loss": 1.0478, "lr": 0.0001599987761708999, "epoch": 0.7111774744027304, "percentage": 10.16, "elapsed_time": "16:45:56", "remaining_time": "6 days, 4:15:20"} +{"current_steps": 3335, "total_steps": 32816, "loss": 1.0072, "lr": 0.00015999872864807626, "epoch": 0.7113907849829352, "percentage": 10.16, "elapsed_time": "16:46:14", "remaining_time": "6 days, 4:15:01"} +{"current_steps": 3336, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.00015999868022006564, "epoch": 0.71160409556314, "percentage": 10.17, "elapsed_time": "16:46:32", "remaining_time": "6 days, 4:14:42"} +{"current_steps": 3337, "total_steps": 32816, "loss": 1.0037, "lr": 0.00015999863088686863, "epoch": 0.7118174061433447, "percentage": 10.17, "elapsed_time": "16:46:50", "remaining_time": "6 days, 4:14:24"} +{"current_steps": 3338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.00015999858064848576, "epoch": 0.7120307167235495, "percentage": 10.17, "elapsed_time": "16:47:08", "remaining_time": "6 days, 4:14:05"} +{"current_steps": 3339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.0001599985295049176, "epoch": 0.7122440273037542, "percentage": 10.17, "elapsed_time": "16:47:26", "remaining_time": "6 days, 4:13:46"} +{"current_steps": 3340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00015999847745616473, "epoch": 0.712457337883959, "percentage": 10.18, "elapsed_time": "16:47:44", "remaining_time": "6 days, 4:13:28"} +{"current_steps": 3341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015999842450222773, "epoch": 0.7126706484641638, "percentage": 10.18, "elapsed_time": "16:48:02", "remaining_time": "6 days, 4:13:09"} +{"current_steps": 3342, "total_steps": 32816, "loss": 1.0164, "lr": 0.00015999837064310722, "epoch": 0.7128839590443686, "percentage": 10.18, "elapsed_time": "16:48:20", "remaining_time": "6 days, 4:12:50"} +{"current_steps": 3343, "total_steps": 32816, "loss": 1.0158, "lr": 0.0001599983158788038, "epoch": 0.7130972696245734, "percentage": 10.19, "elapsed_time": "16:48:38", "remaining_time": "6 days, 4:12:32"} +{"current_steps": 3344, "total_steps": 32816, "loss": 1.007, "lr": 0.0001599982602093181, "epoch": 0.7133105802047781, "percentage": 10.19, "elapsed_time": "16:48:56", "remaining_time": "6 days, 4:12:14"} +{"current_steps": 3345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9934, "lr": 0.00015999820363465074, "epoch": 0.7135238907849829, "percentage": 10.19, "elapsed_time": "16:49:14", "remaining_time": "6 days, 4:11:55"} +{"current_steps": 3346, "total_steps": 32816, "loss": 1.0001, "lr": 0.00015999814615480235, "epoch": 0.7137372013651877, "percentage": 10.2, "elapsed_time": "16:49:32", "remaining_time": "6 days, 4:11:37"} +{"current_steps": 3347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015999808776977358, "epoch": 0.7139505119453925, "percentage": 10.2, "elapsed_time": "16:49:50", "remaining_time": "6 days, 4:11:19"} +{"current_steps": 3348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00015999802847956515, "epoch": 0.7141638225255973, "percentage": 10.2, "elapsed_time": "16:50:08", "remaining_time": "6 days, 4:11:00"} +{"current_steps": 3349, "total_steps": 32816, "loss": 1.0303, "lr": 0.00015999796828417763, "epoch": 0.7143771331058021, "percentage": 10.21, "elapsed_time": "16:50:27", "remaining_time": "6 days, 4:10:42"} +{"current_steps": 3350, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00015999790718361178, "epoch": 0.7145904436860068, "percentage": 10.21, "elapsed_time": "16:50:45", "remaining_time": "6 days, 4:10:23"} +{"current_steps": 3351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00015999784517786825, "epoch": 0.7148037542662116, "percentage": 10.21, "elapsed_time": "16:51:03", "remaining_time": "6 days, 4:10:05"} +{"current_steps": 3352, "total_steps": 32816, "loss": 1.0335, "lr": 0.00015999778226694774, "epoch": 0.7150170648464164, "percentage": 10.21, "elapsed_time": "16:51:21", "remaining_time": "6 days, 4:09:46"} +{"current_steps": 3353, "total_steps": 32816, "loss": 1.0046, "lr": 0.000159997718450851, "epoch": 0.7152303754266212, "percentage": 10.22, "elapsed_time": "16:51:39", "remaining_time": "6 days, 4:09:28"} +{"current_steps": 3354, "total_steps": 32816, "loss": 1.0208, "lr": 0.00015999765372957876, "epoch": 0.715443686006826, "percentage": 10.22, "elapsed_time": "16:51:57", "remaining_time": "6 days, 4:09:09"} +{"current_steps": 3355, "total_steps": 32816, "loss": 1.0252, "lr": 0.0001599975881031317, "epoch": 0.7156569965870307, "percentage": 10.22, "elapsed_time": "16:52:15", "remaining_time": "6 days, 4:08:51"} +{"current_steps": 3356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.00015999752157151056, "epoch": 0.7158703071672355, "percentage": 10.23, "elapsed_time": "16:52:33", "remaining_time": "6 days, 4:08:33"} +{"current_steps": 3357, "total_steps": 32816, "loss": 1.0017, "lr": 0.00015999745413471613, "epoch": 0.7160836177474402, "percentage": 10.23, "elapsed_time": "16:52:51", "remaining_time": "6 days, 4:08:15"} +{"current_steps": 3358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.00015999738579274917, "epoch": 0.716296928327645, "percentage": 10.23, "elapsed_time": "16:53:09", "remaining_time": "6 days, 4:07:57"} +{"current_steps": 3359, "total_steps": 32816, "loss": 1.0481, "lr": 0.00015999731654561044, "epoch": 0.7165102389078498, "percentage": 10.24, "elapsed_time": "16:53:27", "remaining_time": "6 days, 4:07:39"} +{"current_steps": 3360, "total_steps": 32816, "loss": 1.0037, "lr": 0.00015999724639330072, "epoch": 0.7167235494880546, "percentage": 10.24, "elapsed_time": "16:53:46", "remaining_time": "6 days, 4:07:21"} +{"current_steps": 3361, "total_steps": 32816, "loss": 1.0127, "lr": 0.00015999717533582083, "epoch": 0.7169368600682594, "percentage": 10.24, "elapsed_time": "16:54:04", "remaining_time": "6 days, 4:07:02"} +{"current_steps": 3362, "total_steps": 32816, "loss": 0.999, "lr": 0.00015999710337317156, "epoch": 0.7171501706484642, "percentage": 10.25, "elapsed_time": "16:54:22", "remaining_time": "6 days, 4:06:44"} +{"current_steps": 3363, "total_steps": 32816, "loss": 1.0257, "lr": 0.0001599970305053537, "epoch": 0.7173634812286689, "percentage": 10.25, "elapsed_time": "16:54:40", "remaining_time": "6 days, 4:06:25"} +{"current_steps": 3364, "total_steps": 32816, "loss": 1.0063, "lr": 0.00015999695673236808, "epoch": 0.7175767918088737, "percentage": 10.25, "elapsed_time": "16:54:58", "remaining_time": "6 days, 4:06:06"} +{"current_steps": 3365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9908, "lr": 0.0001599968820542156, "epoch": 0.7177901023890785, "percentage": 10.25, "elapsed_time": "16:55:16", "remaining_time": "6 days, 4:05:48"} +{"current_steps": 3366, "total_steps": 32816, "loss": 1.0115, "lr": 0.000159996806470897, "epoch": 0.7180034129692833, "percentage": 10.26, "elapsed_time": "16:55:34", "remaining_time": "6 days, 4:05:29"} +{"current_steps": 3367, "total_steps": 32816, "loss": 1.0034, "lr": 0.0001599967299824132, "epoch": 0.7182167235494881, "percentage": 10.26, "elapsed_time": "16:55:52", "remaining_time": "6 days, 4:05:10"} +{"current_steps": 3368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9837, "lr": 0.0001599966525887651, "epoch": 0.7184300341296929, "percentage": 10.26, "elapsed_time": "16:56:10", "remaining_time": "6 days, 4:04:51"} +{"current_steps": 3369, "total_steps": 32816, "loss": 1.0179, "lr": 0.0001599965742899535, "epoch": 0.7186433447098977, "percentage": 10.27, "elapsed_time": "16:56:28", "remaining_time": "6 days, 4:04:33"} +{"current_steps": 3370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9995, "lr": 0.0001599964950859793, "epoch": 0.7188566552901023, "percentage": 10.27, "elapsed_time": "16:56:46", "remaining_time": "6 days, 4:04:14"} +{"current_steps": 3371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9837, "lr": 0.00015999641497684342, "epoch": 0.7190699658703071, "percentage": 10.27, "elapsed_time": "16:57:04", "remaining_time": "6 days, 4:03:56"} +{"current_steps": 3372, "total_steps": 32816, "loss": 1.0317, "lr": 0.00015999633396254675, "epoch": 0.7192832764505119, "percentage": 10.28, "elapsed_time": "16:57:22", "remaining_time": "6 days, 4:03:37"} +{"current_steps": 3373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.00015999625204309023, "epoch": 0.7194965870307167, "percentage": 10.28, "elapsed_time": "16:57:40", "remaining_time": "6 days, 4:03:20"} +{"current_steps": 3374, "total_steps": 32816, "loss": 1.0469, "lr": 0.00015999616921847477, "epoch": 0.7197098976109215, "percentage": 10.28, "elapsed_time": "16:57:58", "remaining_time": "6 days, 4:03:01"} +{"current_steps": 3375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.00015999608548870133, "epoch": 0.7199232081911263, "percentage": 10.28, "elapsed_time": "16:58:16", "remaining_time": "6 days, 4:02:43"} +{"current_steps": 3376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9956, "lr": 0.0001599960008537708, "epoch": 0.7201365187713311, "percentage": 10.29, "elapsed_time": "16:58:34", "remaining_time": "6 days, 4:02:24"} +{"current_steps": 3377, "total_steps": 32816, "loss": 1.0321, "lr": 0.0001599959153136842, "epoch": 0.7203498293515358, "percentage": 10.29, "elapsed_time": "16:58:52", "remaining_time": "6 days, 4:02:05"} +{"current_steps": 3378, "total_steps": 32816, "loss": 1.0066, "lr": 0.00015999582886844248, "epoch": 0.7205631399317406, "percentage": 10.29, "elapsed_time": "16:59:10", "remaining_time": "6 days, 4:01:47"} +{"current_steps": 3379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9809, "lr": 0.0001599957415180466, "epoch": 0.7207764505119454, "percentage": 10.3, "elapsed_time": "16:59:28", "remaining_time": "6 days, 4:01:27"} +{"current_steps": 3380, "total_steps": 32816, "loss": 1.0025, "lr": 0.00015999565326249755, "epoch": 0.7209897610921502, "percentage": 10.3, "elapsed_time": "16:59:47", "remaining_time": "6 days, 4:01:15"} +{"current_steps": 3381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.00015999556410179635, "epoch": 0.721203071672355, "percentage": 10.3, "elapsed_time": "17:00:05", "remaining_time": "6 days, 4:00:56"} +{"current_steps": 3382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9983, "lr": 0.000159995474035944, "epoch": 0.7214163822525598, "percentage": 10.31, "elapsed_time": "17:00:23", "remaining_time": "6 days, 4:00:39"} +{"current_steps": 3383, "total_steps": 32816, "loss": 1.0159, "lr": 0.0001599953830649415, "epoch": 0.7216296928327645, "percentage": 10.31, "elapsed_time": "17:00:41", "remaining_time": "6 days, 4:00:20"} +{"current_steps": 3384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9895, "lr": 0.0001599952911887899, "epoch": 0.7218430034129693, "percentage": 10.31, "elapsed_time": "17:01:00", "remaining_time": "6 days, 4:00:03"} +{"current_steps": 3385, "total_steps": 32816, "loss": 1.0437, "lr": 0.00015999519840749024, "epoch": 0.722056313993174, "percentage": 10.32, "elapsed_time": "17:01:18", "remaining_time": "6 days, 3:59:44"} +{"current_steps": 3386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.00015999510472104357, "epoch": 0.7222696245733788, "percentage": 10.32, "elapsed_time": "17:01:36", "remaining_time": "6 days, 3:59:26"} +{"current_steps": 3387, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 0.00015999501012945095, "epoch": 0.7224829351535836, "percentage": 10.32, "elapsed_time": "17:01:54", "remaining_time": "6 days, 3:59:07"} +{"current_steps": 3388, "total_steps": 32816, "loss": 1.0344, "lr": 0.00015999491463271343, "epoch": 0.7226962457337884, "percentage": 10.32, "elapsed_time": "17:02:12", "remaining_time": "6 days, 3:58:48"} +{"current_steps": 3389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9962, "lr": 0.0001599948182308321, "epoch": 0.7229095563139932, "percentage": 10.33, "elapsed_time": "17:02:30", "remaining_time": "6 days, 3:58:30"} +{"current_steps": 3390, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.00015999472092380804, "epoch": 0.7231228668941979, "percentage": 10.33, "elapsed_time": "17:02:48", "remaining_time": "6 days, 3:58:13"} +{"current_steps": 3391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9767, "lr": 0.0001599946227116424, "epoch": 0.7233361774744027, "percentage": 10.33, "elapsed_time": "17:03:06", "remaining_time": "6 days, 3:57:54"} +{"current_steps": 3392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00015999452359433624, "epoch": 0.7235494880546075, "percentage": 10.34, "elapsed_time": "17:03:24", "remaining_time": "6 days, 3:57:35"} +{"current_steps": 3393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00015999442357189072, "epoch": 0.7237627986348123, "percentage": 10.34, "elapsed_time": "17:03:42", "remaining_time": "6 days, 3:57:19"} +{"current_steps": 3394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015999432264430691, "epoch": 0.7239761092150171, "percentage": 10.34, "elapsed_time": "17:04:00", "remaining_time": "6 days, 3:57:01"} +{"current_steps": 3395, "total_steps": 32816, "loss": 1.0059, "lr": 0.00015999422081158603, "epoch": 0.7241894197952219, "percentage": 10.35, "elapsed_time": "17:04:19", "remaining_time": "6 days, 3:56:44"} +{"current_steps": 3396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9829, "lr": 0.0001599941180737292, "epoch": 0.7244027303754266, "percentage": 10.35, "elapsed_time": "17:04:37", "remaining_time": "6 days, 3:56:25"} +{"current_steps": 3397, "total_steps": 32816, "loss": 1.0177, "lr": 0.00015999401443073758, "epoch": 0.7246160409556314, "percentage": 10.35, "elapsed_time": "17:04:55", "remaining_time": "6 days, 3:56:06"} +{"current_steps": 3398, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00015999390988261233, "epoch": 0.7248293515358362, "percentage": 10.35, "elapsed_time": "17:05:13", "remaining_time": "6 days, 3:55:49"} +{"current_steps": 3399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015999380442935466, "epoch": 0.725042662116041, "percentage": 10.36, "elapsed_time": "17:05:31", "remaining_time": "6 days, 3:55:30"} +{"current_steps": 3400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9903, "lr": 0.0001599936980709657, "epoch": 0.7252559726962458, "percentage": 10.36, "elapsed_time": "17:05:49", "remaining_time": "6 days, 3:55:12"} +{"current_steps": 3401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9965, "lr": 0.00015999359080744673, "epoch": 0.7254692832764505, "percentage": 10.36, "elapsed_time": "17:06:07", "remaining_time": "6 days, 3:54:53"} +{"current_steps": 3402, "total_steps": 32816, "loss": 1.0115, "lr": 0.00015999348263879895, "epoch": 0.7256825938566553, "percentage": 10.37, "elapsed_time": "17:06:25", "remaining_time": "6 days, 3:54:36"} +{"current_steps": 3403, "total_steps": 32816, "loss": 1.0483, "lr": 0.00015999337356502354, "epoch": 0.72589590443686, "percentage": 10.37, "elapsed_time": "17:06:44", "remaining_time": "6 days, 3:54:19"} +{"current_steps": 3404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.00015999326358612177, "epoch": 0.7261092150170648, "percentage": 10.37, "elapsed_time": "17:07:02", "remaining_time": "6 days, 3:54:00"} +{"current_steps": 3405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.0001599931527020949, "epoch": 0.7263225255972696, "percentage": 10.38, "elapsed_time": "17:07:20", "remaining_time": "6 days, 3:53:43"} +{"current_steps": 3406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.00015999304091294413, "epoch": 0.7265358361774744, "percentage": 10.38, "elapsed_time": "17:07:38", "remaining_time": "6 days, 3:53:25"} +{"current_steps": 3407, "total_steps": 32816, "loss": 1.008, "lr": 0.00015999292821867079, "epoch": 0.7267491467576792, "percentage": 10.38, "elapsed_time": "17:07:56", "remaining_time": "6 days, 3:53:07"} +{"current_steps": 3408, "total_steps": 32816, "loss": 1.008, "lr": 0.0001599928146192761, "epoch": 0.726962457337884, "percentage": 10.39, "elapsed_time": "17:08:14", "remaining_time": "6 days, 3:52:49"} +{"current_steps": 3409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.00015999270011476138, "epoch": 0.7271757679180887, "percentage": 10.39, "elapsed_time": "17:08:32", "remaining_time": "6 days, 3:52:31"} +{"current_steps": 3410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9878, "lr": 0.0001599925847051279, "epoch": 0.7273890784982935, "percentage": 10.39, "elapsed_time": "17:08:50", "remaining_time": "6 days, 3:52:13"} +{"current_steps": 3411, "total_steps": 32816, "loss": 1.0226, "lr": 0.000159992468390377, "epoch": 0.7276023890784983, "percentage": 10.39, "elapsed_time": "17:09:08", "remaining_time": "6 days, 3:51:55"} +{"current_steps": 3412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9878, "lr": 0.00015999235117050996, "epoch": 0.7278156996587031, "percentage": 10.4, "elapsed_time": "17:09:27", "remaining_time": "6 days, 3:51:38"} +{"current_steps": 3413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.0001599922330455281, "epoch": 0.7280290102389079, "percentage": 10.4, "elapsed_time": "17:09:45", "remaining_time": "6 days, 3:51:20"} +{"current_steps": 3414, "total_steps": 32816, "loss": 1.0061, "lr": 0.00015999211401543278, "epoch": 0.7282423208191127, "percentage": 10.4, "elapsed_time": "17:10:03", "remaining_time": "6 days, 3:51:01"} +{"current_steps": 3415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9997, "lr": 0.0001599919940802254, "epoch": 0.7284556313993175, "percentage": 10.41, "elapsed_time": "17:10:21", "remaining_time": "6 days, 3:50:43"} +{"current_steps": 3416, "total_steps": 32816, "loss": 1.0147, "lr": 0.0001599918732399072, "epoch": 0.7286689419795221, "percentage": 10.41, "elapsed_time": "17:10:39", "remaining_time": "6 days, 3:50:24"} +{"current_steps": 3417, "total_steps": 32816, "loss": 1.027, "lr": 0.00015999175149447963, "epoch": 0.7288822525597269, "percentage": 10.41, "elapsed_time": "17:10:57", "remaining_time": "6 days, 3:50:06"} +{"current_steps": 3418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00015999162884394405, "epoch": 0.7290955631399317, "percentage": 10.42, "elapsed_time": "17:11:15", "remaining_time": "6 days, 3:49:47"} +{"current_steps": 3419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.00015999150528830182, "epoch": 0.7293088737201365, "percentage": 10.42, "elapsed_time": "17:11:34", "remaining_time": "6 days, 3:49:36"} +{"current_steps": 3420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9989, "lr": 0.0001599913808275544, "epoch": 0.7295221843003413, "percentage": 10.42, "elapsed_time": "17:11:52", "remaining_time": "6 days, 3:49:17"} +{"current_steps": 3421, "total_steps": 32816, "loss": 1.0276, "lr": 0.00015999125546170312, "epoch": 0.7297354948805461, "percentage": 10.42, "elapsed_time": "17:12:10", "remaining_time": "6 days, 3:48:59"} +{"current_steps": 3422, "total_steps": 32816, "loss": 1.0191, "lr": 0.00015999112919074947, "epoch": 0.7299488054607508, "percentage": 10.43, "elapsed_time": "17:12:29", "remaining_time": "6 days, 3:48:44"} +{"current_steps": 3423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.00015999100201469487, "epoch": 0.7301621160409556, "percentage": 10.43, "elapsed_time": "17:12:47", "remaining_time": "6 days, 3:48:27"} +{"current_steps": 3424, "total_steps": 32816, "loss": 1.0186, "lr": 0.00015999087393354068, "epoch": 0.7303754266211604, "percentage": 10.43, "elapsed_time": "17:13:05", "remaining_time": "6 days, 3:48:08"} +{"current_steps": 3425, "total_steps": 32816, "loss": 0.983, "lr": 0.00015999074494728844, "epoch": 0.7305887372013652, "percentage": 10.44, "elapsed_time": "17:13:23", "remaining_time": "6 days, 3:47:50"} +{"current_steps": 3426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.00015999061505593957, "epoch": 0.73080204778157, "percentage": 10.44, "elapsed_time": "17:13:41", "remaining_time": "6 days, 3:47:31"} +{"current_steps": 3427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015999048425949553, "epoch": 0.7310153583617748, "percentage": 10.44, "elapsed_time": "17:13:59", "remaining_time": "6 days, 3:47:12"} +{"current_steps": 3428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00015999035255795784, "epoch": 0.7312286689419796, "percentage": 10.45, "elapsed_time": "17:14:18", "remaining_time": "6 days, 3:47:02"} +{"current_steps": 3429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9879, "lr": 0.00015999021995132795, "epoch": 0.7314419795221843, "percentage": 10.45, "elapsed_time": "17:14:36", "remaining_time": "6 days, 3:46:43"} +{"current_steps": 3430, "total_steps": 32816, "loss": 1.0142, "lr": 0.0001599900864396074, "epoch": 0.731655290102389, "percentage": 10.45, "elapsed_time": "17:14:54", "remaining_time": "6 days, 3:46:25"} +{"current_steps": 3431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00015998995202279765, "epoch": 0.7318686006825939, "percentage": 10.46, "elapsed_time": "17:15:12", "remaining_time": "6 days, 3:46:07"} +{"current_steps": 3432, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 0.00015998981670090027, "epoch": 0.7320819112627986, "percentage": 10.46, "elapsed_time": "17:15:30", "remaining_time": "6 days, 3:45:48"} +{"current_steps": 3433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015998968047391675, "epoch": 0.7322952218430034, "percentage": 10.46, "elapsed_time": "17:15:48", "remaining_time": "6 days, 3:45:30"} +{"current_steps": 3434, "total_steps": 32816, "loss": 1.0138, "lr": 0.00015998954334184865, "epoch": 0.7325085324232082, "percentage": 10.46, "elapsed_time": "17:16:06", "remaining_time": "6 days, 3:45:11"} +{"current_steps": 3435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.0001599894053046975, "epoch": 0.7327218430034129, "percentage": 10.47, "elapsed_time": "17:16:24", "remaining_time": "6 days, 3:44:53"} +{"current_steps": 3436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.0001599892663624649, "epoch": 0.7329351535836177, "percentage": 10.47, "elapsed_time": "17:16:42", "remaining_time": "6 days, 3:44:34"} +{"current_steps": 3437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9949, "lr": 0.00015998912651515242, "epoch": 0.7331484641638225, "percentage": 10.47, "elapsed_time": "17:17:00", "remaining_time": "6 days, 3:44:16"} +{"current_steps": 3438, "total_steps": 32816, "loss": 1.0095, "lr": 0.00015998898576276163, "epoch": 0.7333617747440273, "percentage": 10.48, "elapsed_time": "17:17:19", "remaining_time": "6 days, 3:43:57"} +{"current_steps": 3439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.0001599888441052941, "epoch": 0.7335750853242321, "percentage": 10.48, "elapsed_time": "17:17:37", "remaining_time": "6 days, 3:43:39"} +{"current_steps": 3440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9791, "lr": 0.00015998870154275148, "epoch": 0.7337883959044369, "percentage": 10.48, "elapsed_time": "17:17:55", "remaining_time": "6 days, 3:43:21"} +{"current_steps": 3441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00015998855807513533, "epoch": 0.7340017064846417, "percentage": 10.49, "elapsed_time": "17:18:13", "remaining_time": "6 days, 3:43:02"} +{"current_steps": 3442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.00015998841370244734, "epoch": 0.7342150170648464, "percentage": 10.49, "elapsed_time": "17:18:31", "remaining_time": "6 days, 3:42:43"} +{"current_steps": 3443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9954, "lr": 0.00015998826842468907, "epoch": 0.7344283276450512, "percentage": 10.49, "elapsed_time": "17:18:49", "remaining_time": "6 days, 3:42:25"} +{"current_steps": 3444, "total_steps": 32816, "loss": 1.0309, "lr": 0.00015998812224186218, "epoch": 0.734641638225256, "percentage": 10.49, "elapsed_time": "17:19:07", "remaining_time": "6 days, 3:42:08"} +{"current_steps": 3445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9758, "lr": 0.00015998797515396837, "epoch": 0.7348549488054608, "percentage": 10.5, "elapsed_time": "17:19:25", "remaining_time": "6 days, 3:41:49"} +{"current_steps": 3446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015998782716100928, "epoch": 0.7350682593856656, "percentage": 10.5, "elapsed_time": "17:19:43", "remaining_time": "6 days, 3:41:31"} +{"current_steps": 3447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9976, "lr": 0.00015998767826298657, "epoch": 0.7352815699658704, "percentage": 10.5, "elapsed_time": "17:20:01", "remaining_time": "6 days, 3:41:12"} +{"current_steps": 3448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00015998752845990195, "epoch": 0.735494880546075, "percentage": 10.51, "elapsed_time": "17:20:19", "remaining_time": "6 days, 3:40:54"} +{"current_steps": 3449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9936, "lr": 0.00015998737775175706, "epoch": 0.7357081911262798, "percentage": 10.51, "elapsed_time": "17:20:37", "remaining_time": "6 days, 3:40:35"} +{"current_steps": 3450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.00015998722613855368, "epoch": 0.7359215017064846, "percentage": 10.51, "elapsed_time": "17:20:55", "remaining_time": "6 days, 3:40:17"} +{"current_steps": 3451, "total_steps": 32816, "loss": 1.0006, "lr": 0.00015998707362029348, "epoch": 0.7361348122866894, "percentage": 10.52, "elapsed_time": "17:21:14", "remaining_time": "6 days, 3:39:59"} +{"current_steps": 3452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9805, "lr": 0.0001599869201969782, "epoch": 0.7363481228668942, "percentage": 10.52, "elapsed_time": "17:21:32", "remaining_time": "6 days, 3:39:41"} +{"current_steps": 3453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.00015998676586860956, "epoch": 0.736561433447099, "percentage": 10.52, "elapsed_time": "17:21:50", "remaining_time": "6 days, 3:39:23"} +{"current_steps": 3454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9948, "lr": 0.00015998661063518934, "epoch": 0.7367747440273038, "percentage": 10.53, "elapsed_time": "17:22:08", "remaining_time": "6 days, 3:39:06"} +{"current_steps": 3455, "total_steps": 32816, "loss": 1.007, "lr": 0.00015998645449671927, "epoch": 0.7369880546075085, "percentage": 10.53, "elapsed_time": "17:22:26", "remaining_time": "6 days, 3:38:48"} +{"current_steps": 3456, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.0001599862974532011, "epoch": 0.7372013651877133, "percentage": 10.53, "elapsed_time": "17:22:44", "remaining_time": "6 days, 3:38:30"} +{"current_steps": 3457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9828, "lr": 0.00015998613950463667, "epoch": 0.7374146757679181, "percentage": 10.53, "elapsed_time": "17:23:02", "remaining_time": "6 days, 3:38:11"} +{"current_steps": 3458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.0001599859806510277, "epoch": 0.7376279863481229, "percentage": 10.54, "elapsed_time": "17:23:20", "remaining_time": "6 days, 3:37:54"} +{"current_steps": 3459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.000159985820892376, "epoch": 0.7378412969283277, "percentage": 10.54, "elapsed_time": "17:23:38", "remaining_time": "6 days, 3:37:35"} +{"current_steps": 3460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.0001599856602286834, "epoch": 0.7380546075085325, "percentage": 10.54, "elapsed_time": "17:23:56", "remaining_time": "6 days, 3:37:16"} +{"current_steps": 3461, "total_steps": 32816, "loss": 1.0066, "lr": 0.00015998549865995173, "epoch": 0.7382679180887372, "percentage": 10.55, "elapsed_time": "17:24:15", "remaining_time": "6 days, 3:37:04"} +{"current_steps": 3462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015998533618618275, "epoch": 0.738481228668942, "percentage": 10.55, "elapsed_time": "17:24:33", "remaining_time": "6 days, 3:36:45"} +{"current_steps": 3463, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.0001599851728073784, "epoch": 0.7386945392491467, "percentage": 10.55, "elapsed_time": "17:24:51", "remaining_time": "6 days, 3:36:27"} +{"current_steps": 3464, "total_steps": 32816, "loss": 1.0011, "lr": 0.00015998500852354046, "epoch": 0.7389078498293515, "percentage": 10.56, "elapsed_time": "17:25:09", "remaining_time": "6 days, 3:36:08"} +{"current_steps": 3465, "total_steps": 32816, "loss": 1.0008, "lr": 0.0001599848433346708, "epoch": 0.7391211604095563, "percentage": 10.56, "elapsed_time": "17:25:28", "remaining_time": "6 days, 3:35:51"} +{"current_steps": 3466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9865, "lr": 0.00015998467724077128, "epoch": 0.7393344709897611, "percentage": 10.56, "elapsed_time": "17:25:46", "remaining_time": "6 days, 3:35:33"} +{"current_steps": 3467, "total_steps": 32816, "loss": 1.0231, "lr": 0.00015998451024184382, "epoch": 0.7395477815699659, "percentage": 10.56, "elapsed_time": "17:26:04", "remaining_time": "6 days, 3:35:14"} +{"current_steps": 3468, "total_steps": 32816, "loss": 1.0308, "lr": 0.00015998434233789025, "epoch": 0.7397610921501706, "percentage": 10.57, "elapsed_time": "17:26:22", "remaining_time": "6 days, 3:34:56"} +{"current_steps": 3469, "total_steps": 32816, "loss": 1.0093, "lr": 0.0001599841735289125, "epoch": 0.7399744027303754, "percentage": 10.57, "elapsed_time": "17:26:40", "remaining_time": "6 days, 3:34:37"} +{"current_steps": 3470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.0001599840038149125, "epoch": 0.7401877133105802, "percentage": 10.57, "elapsed_time": "17:26:58", "remaining_time": "6 days, 3:34:19"} +{"current_steps": 3471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00015998383319589213, "epoch": 0.740401023890785, "percentage": 10.58, "elapsed_time": "17:27:16", "remaining_time": "6 days, 3:34:00"} +{"current_steps": 3472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9959, "lr": 0.00015998366167185337, "epoch": 0.7406143344709898, "percentage": 10.58, "elapsed_time": "17:27:34", "remaining_time": "6 days, 3:33:42"} +{"current_steps": 3473, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.00015998348924279812, "epoch": 0.7408276450511946, "percentage": 10.58, "elapsed_time": "17:27:52", "remaining_time": "6 days, 3:33:24"} +{"current_steps": 3474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9909, "lr": 0.00015998331590872834, "epoch": 0.7410409556313993, "percentage": 10.59, "elapsed_time": "17:28:10", "remaining_time": "6 days, 3:33:06"} +{"current_steps": 3475, "total_steps": 32816, "loss": 1.0271, "lr": 0.000159983141669646, "epoch": 0.7412542662116041, "percentage": 10.59, "elapsed_time": "17:28:28", "remaining_time": "6 days, 3:32:48"} +{"current_steps": 3476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015998296652555306, "epoch": 0.7414675767918089, "percentage": 10.59, "elapsed_time": "17:28:47", "remaining_time": "6 days, 3:32:31"} +{"current_steps": 3477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9881, "lr": 0.00015998279047645152, "epoch": 0.7416808873720137, "percentage": 10.6, "elapsed_time": "17:29:05", "remaining_time": "6 days, 3:32:13"} +{"current_steps": 3478, "total_steps": 32816, "loss": 1.0126, "lr": 0.00015998261352234334, "epoch": 0.7418941979522184, "percentage": 10.6, "elapsed_time": "17:29:23", "remaining_time": "6 days, 3:31:55"} +{"current_steps": 3479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.0001599824356632306, "epoch": 0.7421075085324232, "percentage": 10.6, "elapsed_time": "17:29:41", "remaining_time": "6 days, 3:31:40"} +{"current_steps": 3480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9976, "lr": 0.00015998225689911518, "epoch": 0.742320819112628, "percentage": 10.6, "elapsed_time": "17:30:00", "remaining_time": "6 days, 3:31:28"} +{"current_steps": 3481, "total_steps": 32816, "loss": 1.0532, "lr": 0.00015998207722999922, "epoch": 0.7425341296928327, "percentage": 10.61, "elapsed_time": "17:30:18", "remaining_time": "6 days, 3:31:10"} +{"current_steps": 3482, "total_steps": 32816, "loss": 1.0212, "lr": 0.0001599818966558847, "epoch": 0.7427474402730375, "percentage": 10.61, "elapsed_time": "17:30:36", "remaining_time": "6 days, 3:30:51"} +{"current_steps": 3483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9822, "lr": 0.0001599817151767737, "epoch": 0.7429607508532423, "percentage": 10.61, "elapsed_time": "17:30:54", "remaining_time": "6 days, 3:30:34"} +{"current_steps": 3484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9858, "lr": 0.0001599815327926682, "epoch": 0.7431740614334471, "percentage": 10.62, "elapsed_time": "17:31:13", "remaining_time": "6 days, 3:30:15"} +{"current_steps": 3485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9984, "lr": 0.00015998134950357033, "epoch": 0.7433873720136519, "percentage": 10.62, "elapsed_time": "17:31:31", "remaining_time": "6 days, 3:29:58"} +{"current_steps": 3486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015998116530948215, "epoch": 0.7436006825938567, "percentage": 10.62, "elapsed_time": "17:31:49", "remaining_time": "6 days, 3:29:39"} +{"current_steps": 3487, "total_steps": 32816, "loss": 1.0033, "lr": 0.00015998098021040573, "epoch": 0.7438139931740614, "percentage": 10.63, "elapsed_time": "17:32:07", "remaining_time": "6 days, 3:29:21"} +{"current_steps": 3488, "total_steps": 32816, "loss": 1.0246, "lr": 0.00015998079420634318, "epoch": 0.7440273037542662, "percentage": 10.63, "elapsed_time": "17:32:25", "remaining_time": "6 days, 3:29:03"} +{"current_steps": 3489, "total_steps": 32816, "loss": 1.012, "lr": 0.0001599806072972966, "epoch": 0.744240614334471, "percentage": 10.63, "elapsed_time": "17:32:43", "remaining_time": "6 days, 3:28:45"} +{"current_steps": 3490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.0001599804194832681, "epoch": 0.7444539249146758, "percentage": 10.64, "elapsed_time": "17:33:01", "remaining_time": "6 days, 3:28:26"} +{"current_steps": 3491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.0001599802307642598, "epoch": 0.7446672354948806, "percentage": 10.64, "elapsed_time": "17:33:19", "remaining_time": "6 days, 3:28:07"} +{"current_steps": 3492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9862, "lr": 0.00015998004114027386, "epoch": 0.7448805460750854, "percentage": 10.64, "elapsed_time": "17:33:37", "remaining_time": "6 days, 3:27:49"} +{"current_steps": 3493, "total_steps": 32816, "loss": 1.0084, "lr": 0.0001599798506113124, "epoch": 0.7450938566552902, "percentage": 10.64, "elapsed_time": "17:33:55", "remaining_time": "6 days, 3:27:32"} +{"current_steps": 3494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 0.0001599796591773776, "epoch": 0.7453071672354948, "percentage": 10.65, "elapsed_time": "17:34:14", "remaining_time": "6 days, 3:27:14"} +{"current_steps": 3495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.00015997946683847161, "epoch": 0.7455204778156996, "percentage": 10.65, "elapsed_time": "17:34:32", "remaining_time": "6 days, 3:27:01"} +{"current_steps": 3496, "total_steps": 32816, "loss": 1.0012, "lr": 0.0001599792735945966, "epoch": 0.7457337883959044, "percentage": 10.65, "elapsed_time": "17:34:50", "remaining_time": "6 days, 3:26:42"} +{"current_steps": 3497, "total_steps": 32816, "loss": 1.0082, "lr": 0.00015997907944575475, "epoch": 0.7459470989761092, "percentage": 10.66, "elapsed_time": "17:35:08", "remaining_time": "6 days, 3:26:25"} +{"current_steps": 3498, "total_steps": 32816, "loss": 1.0127, "lr": 0.00015997888439194828, "epoch": 0.746160409556314, "percentage": 10.66, "elapsed_time": "17:35:27", "remaining_time": "6 days, 3:26:06"} +{"current_steps": 3499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9866, "lr": 0.0001599786884331794, "epoch": 0.7463737201365188, "percentage": 10.66, "elapsed_time": "17:35:45", "remaining_time": "6 days, 3:25:48"} +{"current_steps": 3500, "total_steps": 32816, "loss": 1.0133, "lr": 0.0001599784915694503, "epoch": 0.7465870307167235, "percentage": 10.67, "elapsed_time": "17:36:03", "remaining_time": "6 days, 3:25:31"} +{"current_steps": 3501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015997829380076322, "epoch": 0.7468003412969283, "percentage": 10.67, "elapsed_time": "17:36:21", "remaining_time": "6 days, 3:25:12"} +{"current_steps": 3502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.00015997809512712042, "epoch": 0.7470136518771331, "percentage": 10.67, "elapsed_time": "17:36:39", "remaining_time": "6 days, 3:24:54"} +{"current_steps": 3503, "total_steps": 32816, "loss": 1.0064, "lr": 0.00015997789554852412, "epoch": 0.7472269624573379, "percentage": 10.67, "elapsed_time": "17:36:57", "remaining_time": "6 days, 3:24:35"} +{"current_steps": 3504, "total_steps": 32816, "loss": 1.0241, "lr": 0.00015997769506497658, "epoch": 0.7474402730375427, "percentage": 10.68, "elapsed_time": "17:37:15", "remaining_time": "6 days, 3:24:16"} +{"current_steps": 3505, "total_steps": 32816, "loss": 1.0026, "lr": 0.00015997749367648007, "epoch": 0.7476535836177475, "percentage": 10.68, "elapsed_time": "17:37:33", "remaining_time": "6 days, 3:23:58"} +{"current_steps": 3506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9972, "lr": 0.00015997729138303687, "epoch": 0.7478668941979523, "percentage": 10.68, "elapsed_time": "17:37:51", "remaining_time": "6 days, 3:23:39"} +{"current_steps": 3507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.0001599770881846493, "epoch": 0.748080204778157, "percentage": 10.69, "elapsed_time": "17:38:09", "remaining_time": "6 days, 3:23:20"} +{"current_steps": 3508, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 0.00015997688408131961, "epoch": 0.7482935153583617, "percentage": 10.69, "elapsed_time": "17:38:27", "remaining_time": "6 days, 3:23:02"} +{"current_steps": 3509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9865, "lr": 0.00015997667907305014, "epoch": 0.7485068259385665, "percentage": 10.69, "elapsed_time": "17:38:45", "remaining_time": "6 days, 3:22:43"} +{"current_steps": 3510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 0.00015997647315984322, "epoch": 0.7487201365187713, "percentage": 10.7, "elapsed_time": "17:39:04", "remaining_time": "6 days, 3:22:31"} +{"current_steps": 3511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015997626634170112, "epoch": 0.7489334470989761, "percentage": 10.7, "elapsed_time": "17:39:22", "remaining_time": "6 days, 3:22:13"} +{"current_steps": 3512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9987, "lr": 0.00015997605861862624, "epoch": 0.7491467576791809, "percentage": 10.7, "elapsed_time": "17:39:40", "remaining_time": "6 days, 3:21:54"} +{"current_steps": 3513, "total_steps": 32816, "loss": 1.0322, "lr": 0.00015997584999062094, "epoch": 0.7493600682593856, "percentage": 10.71, "elapsed_time": "17:39:58", "remaining_time": "6 days, 3:21:36"} +{"current_steps": 3514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9953, "lr": 0.0001599756404576875, "epoch": 0.7495733788395904, "percentage": 10.71, "elapsed_time": "17:40:16", "remaining_time": "6 days, 3:21:18"} +{"current_steps": 3515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9878, "lr": 0.00015997543001982837, "epoch": 0.7497866894197952, "percentage": 10.71, "elapsed_time": "17:40:34", "remaining_time": "6 days, 3:20:59"} +{"current_steps": 3516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.0001599752186770459, "epoch": 0.75, "percentage": 10.71, "elapsed_time": "17:40:52", "remaining_time": "6 days, 3:20:41"} +{"current_steps": 3517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9896, "lr": 0.0001599750064293425, "epoch": 0.7502133105802048, "percentage": 10.72, "elapsed_time": "17:41:11", "remaining_time": "6 days, 3:20:22"} +{"current_steps": 3518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015997479327672055, "epoch": 0.7504266211604096, "percentage": 10.72, "elapsed_time": "17:41:29", "remaining_time": "6 days, 3:20:04"} +{"current_steps": 3519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9937, "lr": 0.00015997457921918245, "epoch": 0.7506399317406144, "percentage": 10.72, "elapsed_time": "17:41:47", "remaining_time": "6 days, 3:19:47"} +{"current_steps": 3520, "total_steps": 32816, "loss": 1.0035, "lr": 0.00015997436425673066, "epoch": 0.7508532423208191, "percentage": 10.73, "elapsed_time": "17:42:05", "remaining_time": "6 days, 3:19:29"} +{"current_steps": 3521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.00015997414838936756, "epoch": 0.7510665529010239, "percentage": 10.73, "elapsed_time": "17:42:23", "remaining_time": "6 days, 3:19:12"} +{"current_steps": 3522, "total_steps": 32816, "loss": 1.0214, "lr": 0.0001599739316170957, "epoch": 0.7512798634812287, "percentage": 10.73, "elapsed_time": "17:42:41", "remaining_time": "6 days, 3:18:53"} +{"current_steps": 3523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9968, "lr": 0.0001599737139399174, "epoch": 0.7514931740614335, "percentage": 10.74, "elapsed_time": "17:42:59", "remaining_time": "6 days, 3:18:35"} +{"current_steps": 3524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00015997349535783518, "epoch": 0.7517064846416383, "percentage": 10.74, "elapsed_time": "17:43:17", "remaining_time": "6 days, 3:18:17"} +{"current_steps": 3525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9946, "lr": 0.00015997327587085155, "epoch": 0.751919795221843, "percentage": 10.74, "elapsed_time": "17:43:35", "remaining_time": "6 days, 3:17:58"} +{"current_steps": 3526, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.0001599730554789689, "epoch": 0.7521331058020477, "percentage": 10.74, "elapsed_time": "17:43:54", "remaining_time": "6 days, 3:17:40"} +{"current_steps": 3527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9874, "lr": 0.00015997283418218983, "epoch": 0.7523464163822525, "percentage": 10.75, "elapsed_time": "17:44:12", "remaining_time": "6 days, 3:17:22"} +{"current_steps": 3528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.0001599726119805168, "epoch": 0.7525597269624573, "percentage": 10.75, "elapsed_time": "17:44:30", "remaining_time": "6 days, 3:17:04"} +{"current_steps": 3529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.00015997238887395228, "epoch": 0.7527730375426621, "percentage": 10.75, "elapsed_time": "17:44:48", "remaining_time": "6 days, 3:16:46"} +{"current_steps": 3530, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.00015997216486249888, "epoch": 0.7529863481228669, "percentage": 10.76, "elapsed_time": "17:45:06", "remaining_time": "6 days, 3:16:29"} +{"current_steps": 3531, "total_steps": 32816, "loss": 0.973, "lr": 0.00015997193994615906, "epoch": 0.7531996587030717, "percentage": 10.76, "elapsed_time": "17:45:24", "remaining_time": "6 days, 3:16:10"} +{"current_steps": 3532, "total_steps": 32816, "loss": 1.0195, "lr": 0.00015997171412493542, "epoch": 0.7534129692832765, "percentage": 10.76, "elapsed_time": "17:45:42", "remaining_time": "6 days, 3:15:53"} +{"current_steps": 3533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9855, "lr": 0.00015997148739883046, "epoch": 0.7536262798634812, "percentage": 10.77, "elapsed_time": "17:46:00", "remaining_time": "6 days, 3:15:35"} +{"current_steps": 3534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9991, "lr": 0.0001599712597678468, "epoch": 0.753839590443686, "percentage": 10.77, "elapsed_time": "17:46:18", "remaining_time": "6 days, 3:15:10"} +{"current_steps": 3535, "total_steps": 32816, "loss": 1.0024, "lr": 0.00015997103123198696, "epoch": 0.7540529010238908, "percentage": 10.77, "elapsed_time": "17:46:36", "remaining_time": "6 days, 3:14:52"} +{"current_steps": 3536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9836, "lr": 0.0001599708017912536, "epoch": 0.7542662116040956, "percentage": 10.78, "elapsed_time": "17:46:54", "remaining_time": "6 days, 3:14:33"} +{"current_steps": 3537, "total_steps": 32816, "loss": 1.0219, "lr": 0.00015997057144564924, "epoch": 0.7544795221843004, "percentage": 10.78, "elapsed_time": "17:47:12", "remaining_time": "6 days, 3:14:14"} +{"current_steps": 3538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9903, "lr": 0.00015997034019517653, "epoch": 0.7546928327645052, "percentage": 10.78, "elapsed_time": "17:47:30", "remaining_time": "6 days, 3:13:56"} +{"current_steps": 3539, "total_steps": 32816, "loss": 1.0236, "lr": 0.00015997010803983806, "epoch": 0.7549061433447098, "percentage": 10.78, "elapsed_time": "17:47:48", "remaining_time": "6 days, 3:13:37"} +{"current_steps": 3540, "total_steps": 32816, "loss": 1.0316, "lr": 0.0001599698749796365, "epoch": 0.7551194539249146, "percentage": 10.79, "elapsed_time": "17:48:06", "remaining_time": "6 days, 3:13:20"} +{"current_steps": 3541, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 0.00015996964101457444, "epoch": 0.7553327645051194, "percentage": 10.79, "elapsed_time": "17:48:24", "remaining_time": "6 days, 3:13:01"} +{"current_steps": 3542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00015996940614465451, "epoch": 0.7555460750853242, "percentage": 10.79, "elapsed_time": "17:48:42", "remaining_time": "6 days, 3:12:44"} +{"current_steps": 3543, "total_steps": 32816, "loss": 1.0156, "lr": 0.00015996917036987946, "epoch": 0.755759385665529, "percentage": 10.8, "elapsed_time": "17:49:00", "remaining_time": "6 days, 3:12:25"} +{"current_steps": 3544, "total_steps": 32816, "loss": 1.0283, "lr": 0.0001599689336902519, "epoch": 0.7559726962457338, "percentage": 10.8, "elapsed_time": "17:49:18", "remaining_time": "6 days, 3:12:06"} +{"current_steps": 3545, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.0001599686961057745, "epoch": 0.7561860068259386, "percentage": 10.8, "elapsed_time": "17:49:36", "remaining_time": "6 days, 3:11:48"} +{"current_steps": 3546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9965, "lr": 0.00015996845761644997, "epoch": 0.7563993174061433, "percentage": 10.81, "elapsed_time": "17:49:55", "remaining_time": "6 days, 3:11:29"} +{"current_steps": 3547, "total_steps": 32816, "loss": 1.0241, "lr": 0.00015996821822228098, "epoch": 0.7566126279863481, "percentage": 10.81, "elapsed_time": "17:50:13", "remaining_time": "6 days, 3:11:17"} +{"current_steps": 3548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9919, "lr": 0.00015996797792327023, "epoch": 0.7568259385665529, "percentage": 10.81, "elapsed_time": "17:50:31", "remaining_time": "6 days, 3:10:58"} +{"current_steps": 3549, "total_steps": 32816, "loss": 1.0134, "lr": 0.0001599677367194205, "epoch": 0.7570392491467577, "percentage": 10.81, "elapsed_time": "17:50:50", "remaining_time": "6 days, 3:10:41"} +{"current_steps": 3550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00015996749461073449, "epoch": 0.7572525597269625, "percentage": 10.82, "elapsed_time": "17:51:08", "remaining_time": "6 days, 3:10:22"} +{"current_steps": 3551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9989, "lr": 0.0001599672515972149, "epoch": 0.7574658703071673, "percentage": 10.82, "elapsed_time": "17:51:26", "remaining_time": "6 days, 3:10:04"} +{"current_steps": 3552, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 0.00015996700767886455, "epoch": 0.757679180887372, "percentage": 10.82, "elapsed_time": "17:51:44", "remaining_time": "6 days, 3:09:45"} +{"current_steps": 3553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00015996676285568617, "epoch": 0.7578924914675768, "percentage": 10.83, "elapsed_time": "17:52:02", "remaining_time": "6 days, 3:09:27"} +{"current_steps": 3554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.0001599665171276825, "epoch": 0.7581058020477816, "percentage": 10.83, "elapsed_time": "17:52:20", "remaining_time": "6 days, 3:09:09"} +{"current_steps": 3555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9896, "lr": 0.00015996627049485632, "epoch": 0.7583191126279863, "percentage": 10.83, "elapsed_time": "17:52:38", "remaining_time": "6 days, 3:08:51"} +{"current_steps": 3556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00015996602295721048, "epoch": 0.7585324232081911, "percentage": 10.84, "elapsed_time": "17:52:56", "remaining_time": "6 days, 3:08:33"} +{"current_steps": 3557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9865, "lr": 0.00015996577451474772, "epoch": 0.7587457337883959, "percentage": 10.84, "elapsed_time": "17:53:14", "remaining_time": "6 days, 3:08:14"} +{"current_steps": 3558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015996552516747088, "epoch": 0.7589590443686007, "percentage": 10.84, "elapsed_time": "17:53:32", "remaining_time": "6 days, 3:07:56"} +{"current_steps": 3559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.0001599652749153828, "epoch": 0.7591723549488054, "percentage": 10.85, "elapsed_time": "17:53:50", "remaining_time": "6 days, 3:07:37"} +{"current_steps": 3560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00015996502375848628, "epoch": 0.7593856655290102, "percentage": 10.85, "elapsed_time": "17:54:08", "remaining_time": "6 days, 3:07:19"} +{"current_steps": 3561, "total_steps": 32816, "loss": 0.999, "lr": 0.00015996477169678418, "epoch": 0.759598976109215, "percentage": 10.85, "elapsed_time": "17:54:26", "remaining_time": "6 days, 3:07:00"} +{"current_steps": 3562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015996451873027931, "epoch": 0.7598122866894198, "percentage": 10.85, "elapsed_time": "17:54:45", "remaining_time": "6 days, 3:06:43"} +{"current_steps": 3563, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 0.0001599642648589746, "epoch": 0.7600255972696246, "percentage": 10.86, "elapsed_time": "17:55:03", "remaining_time": "6 days, 3:06:24"} +{"current_steps": 3564, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 0.00015996401008287287, "epoch": 0.7602389078498294, "percentage": 10.86, "elapsed_time": "17:55:21", "remaining_time": "6 days, 3:06:05"} +{"current_steps": 3565, "total_steps": 32816, "loss": 1.0095, "lr": 0.00015996375440197703, "epoch": 0.7604522184300341, "percentage": 10.86, "elapsed_time": "17:55:39", "remaining_time": "6 days, 3:05:46"} +{"current_steps": 3566, "total_steps": 32816, "loss": 1.0087, "lr": 0.00015996349781628995, "epoch": 0.7606655290102389, "percentage": 10.87, "elapsed_time": "17:55:57", "remaining_time": "6 days, 3:05:29"} +{"current_steps": 3567, "total_steps": 32816, "loss": 1.0389, "lr": 0.00015996324032581456, "epoch": 0.7608788395904437, "percentage": 10.87, "elapsed_time": "17:56:15", "remaining_time": "6 days, 3:05:10"} +{"current_steps": 3568, "total_steps": 32816, "loss": 1.0245, "lr": 0.00015996298193055375, "epoch": 0.7610921501706485, "percentage": 10.87, "elapsed_time": "17:56:33", "remaining_time": "6 days, 3:04:51"} +{"current_steps": 3569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9832, "lr": 0.00015996272263051048, "epoch": 0.7613054607508533, "percentage": 10.88, "elapsed_time": "17:56:51", "remaining_time": "6 days, 3:04:33"} +{"current_steps": 3570, "total_steps": 32816, "loss": 1.0061, "lr": 0.00015996246242568765, "epoch": 0.761518771331058, "percentage": 10.88, "elapsed_time": "17:57:09", "remaining_time": "6 days, 3:04:15"} +{"current_steps": 3571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.0001599622013160882, "epoch": 0.7617320819112628, "percentage": 10.88, "elapsed_time": "17:57:27", "remaining_time": "6 days, 3:03:56"} +{"current_steps": 3572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.0001599619393017151, "epoch": 0.7619453924914675, "percentage": 10.88, "elapsed_time": "17:57:45", "remaining_time": "6 days, 3:03:37"} +{"current_steps": 3573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.0001599616763825713, "epoch": 0.7621587030716723, "percentage": 10.89, "elapsed_time": "17:58:03", "remaining_time": "6 days, 3:03:19"} +{"current_steps": 3574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9969, "lr": 0.0001599614125586598, "epoch": 0.7623720136518771, "percentage": 10.89, "elapsed_time": "17:58:21", "remaining_time": "6 days, 3:03:01"} +{"current_steps": 3575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.00015996114782998355, "epoch": 0.7625853242320819, "percentage": 10.89, "elapsed_time": "17:58:39", "remaining_time": "6 days, 3:02:43"} +{"current_steps": 3576, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.0001599608821965456, "epoch": 0.7627986348122867, "percentage": 10.9, "elapsed_time": "17:58:57", "remaining_time": "6 days, 3:02:25"} +{"current_steps": 3577, "total_steps": 32816, "loss": 1.0192, "lr": 0.0001599606156583489, "epoch": 0.7630119453924915, "percentage": 10.9, "elapsed_time": "17:59:16", "remaining_time": "6 days, 3:02:07"} +{"current_steps": 3578, "total_steps": 32816, "loss": 1.0044, "lr": 0.00015996034821539652, "epoch": 0.7632252559726962, "percentage": 10.9, "elapsed_time": "17:59:34", "remaining_time": "6 days, 3:01:48"} +{"current_steps": 3579, "total_steps": 32816, "loss": 1.0354, "lr": 0.00015996007986769143, "epoch": 0.763438566552901, "percentage": 10.91, "elapsed_time": "17:59:52", "remaining_time": "6 days, 3:01:30"} +{"current_steps": 3580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.0001599598106152367, "epoch": 0.7636518771331058, "percentage": 10.91, "elapsed_time": "18:00:10", "remaining_time": "6 days, 3:01:12"} +{"current_steps": 3581, "total_steps": 32816, "loss": 1.0233, "lr": 0.00015995954045803536, "epoch": 0.7638651877133106, "percentage": 10.91, "elapsed_time": "18:00:28", "remaining_time": "6 days, 3:00:53"} +{"current_steps": 3582, "total_steps": 32816, "loss": 1.0271, "lr": 0.00015995926939609047, "epoch": 0.7640784982935154, "percentage": 10.92, "elapsed_time": "18:00:46", "remaining_time": "6 days, 3:00:35"} +{"current_steps": 3583, "total_steps": 32816, "loss": 1.008, "lr": 0.00015995899742940513, "epoch": 0.7642918088737202, "percentage": 10.92, "elapsed_time": "18:01:04", "remaining_time": "6 days, 3:00:16"} +{"current_steps": 3584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015995872455798235, "epoch": 0.764505119453925, "percentage": 10.92, "elapsed_time": "18:01:22", "remaining_time": "6 days, 2:59:59"} +{"current_steps": 3585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00015995845078182528, "epoch": 0.7647184300341296, "percentage": 10.92, "elapsed_time": "18:01:40", "remaining_time": "6 days, 2:59:40"} +{"current_steps": 3586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9963, "lr": 0.000159958176100937, "epoch": 0.7649317406143344, "percentage": 10.93, "elapsed_time": "18:01:58", "remaining_time": "6 days, 2:59:22"} +{"current_steps": 3587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.00015995790051532058, "epoch": 0.7651450511945392, "percentage": 10.93, "elapsed_time": "18:02:16", "remaining_time": "6 days, 2:59:04"} +{"current_steps": 3588, "total_steps": 32816, "loss": 1.0066, "lr": 0.00015995762402497922, "epoch": 0.765358361774744, "percentage": 10.93, "elapsed_time": "18:02:34", "remaining_time": "6 days, 2:58:45"} +{"current_steps": 3589, "total_steps": 32816, "loss": 0.982, "lr": 0.00015995734662991595, "epoch": 0.7655716723549488, "percentage": 10.94, "elapsed_time": "18:02:53", "remaining_time": "6 days, 2:58:27"} +{"current_steps": 3590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.000159957068330134, "epoch": 0.7657849829351536, "percentage": 10.94, "elapsed_time": "18:03:11", "remaining_time": "6 days, 2:58:09"} +{"current_steps": 3591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.00015995678912563644, "epoch": 0.7659982935153583, "percentage": 10.94, "elapsed_time": "18:03:29", "remaining_time": "6 days, 2:57:50"} +{"current_steps": 3592, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.0001599565090164265, "epoch": 0.7662116040955631, "percentage": 10.95, "elapsed_time": "18:03:47", "remaining_time": "6 days, 2:57:31"} +{"current_steps": 3593, "total_steps": 32816, "loss": 1.0081, "lr": 0.0001599562280025073, "epoch": 0.7664249146757679, "percentage": 10.95, "elapsed_time": "18:04:05", "remaining_time": "6 days, 2:57:13"} +{"current_steps": 3594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00015995594608388204, "epoch": 0.7666382252559727, "percentage": 10.95, "elapsed_time": "18:04:23", "remaining_time": "6 days, 2:56:54"} +{"current_steps": 3595, "total_steps": 32816, "loss": 1.0364, "lr": 0.0001599556632605539, "epoch": 0.7668515358361775, "percentage": 10.96, "elapsed_time": "18:04:41", "remaining_time": "6 days, 2:56:35"} +{"current_steps": 3596, "total_steps": 32816, "loss": 1.0054, "lr": 0.0001599553795325261, "epoch": 0.7670648464163823, "percentage": 10.96, "elapsed_time": "18:04:59", "remaining_time": "6 days, 2:56:17"} +{"current_steps": 3597, "total_steps": 32816, "loss": 1.0031, "lr": 0.0001599550948998018, "epoch": 0.7672781569965871, "percentage": 10.96, "elapsed_time": "18:05:17", "remaining_time": "6 days, 2:55:58"} +{"current_steps": 3598, "total_steps": 32816, "loss": 1.0276, "lr": 0.00015995480936238426, "epoch": 0.7674914675767918, "percentage": 10.96, "elapsed_time": "18:05:35", "remaining_time": "6 days, 2:55:40"} +{"current_steps": 3599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00015995452292027673, "epoch": 0.7677047781569966, "percentage": 10.97, "elapsed_time": "18:05:53", "remaining_time": "6 days, 2:55:22"} +{"current_steps": 3600, "total_steps": 32816, "loss": 1.0255, "lr": 0.00015995423557348245, "epoch": 0.7679180887372014, "percentage": 10.97, "elapsed_time": "18:06:11", "remaining_time": "6 days, 2:55:04"} +{"current_steps": 3601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9877, "lr": 0.00015995394732200462, "epoch": 0.7681313993174061, "percentage": 10.97, "elapsed_time": "18:06:29", "remaining_time": "6 days, 2:54:46"} +{"current_steps": 3602, "total_steps": 32816, "loss": 1.0379, "lr": 0.00015995365816584654, "epoch": 0.768344709897611, "percentage": 10.98, "elapsed_time": "18:06:47", "remaining_time": "6 days, 2:54:27"} +{"current_steps": 3603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.00015995336810501146, "epoch": 0.7685580204778157, "percentage": 10.98, "elapsed_time": "18:07:05", "remaining_time": "6 days, 2:54:08"} +{"current_steps": 3604, "total_steps": 32816, "loss": 1.0154, "lr": 0.0001599530771395027, "epoch": 0.7687713310580204, "percentage": 10.98, "elapsed_time": "18:07:23", "remaining_time": "6 days, 2:53:49"} +{"current_steps": 3605, "total_steps": 32816, "loss": 1.0267, "lr": 0.0001599527852693235, "epoch": 0.7689846416382252, "percentage": 10.99, "elapsed_time": "18:07:41", "remaining_time": "6 days, 2:53:31"} +{"current_steps": 3606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9905, "lr": 0.00015995249249447718, "epoch": 0.76919795221843, "percentage": 10.99, "elapsed_time": "18:07:59", "remaining_time": "6 days, 2:53:13"} +{"current_steps": 3607, "total_steps": 32816, "loss": 1.0006, "lr": 0.00015995219881496708, "epoch": 0.7694112627986348, "percentage": 10.99, "elapsed_time": "18:08:18", "remaining_time": "6 days, 2:52:54"} +{"current_steps": 3608, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 0.00015995190423079652, "epoch": 0.7696245733788396, "percentage": 10.99, "elapsed_time": "18:08:36", "remaining_time": "6 days, 2:52:36"} +{"current_steps": 3609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9954, "lr": 0.0001599516087419688, "epoch": 0.7698378839590444, "percentage": 11.0, "elapsed_time": "18:08:54", "remaining_time": "6 days, 2:52:18"} +{"current_steps": 3610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9911, "lr": 0.0001599513123484873, "epoch": 0.7700511945392492, "percentage": 11.0, "elapsed_time": "18:09:12", "remaining_time": "6 days, 2:51:59"} +{"current_steps": 3611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9947, "lr": 0.00015995101505035533, "epoch": 0.7702645051194539, "percentage": 11.0, "elapsed_time": "18:09:30", "remaining_time": "6 days, 2:51:41"} +{"current_steps": 3612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9981, "lr": 0.00015995071684757632, "epoch": 0.7704778156996587, "percentage": 11.01, "elapsed_time": "18:09:48", "remaining_time": "6 days, 2:51:22"} +{"current_steps": 3613, "total_steps": 32816, "loss": 1.0287, "lr": 0.00015995041774015357, "epoch": 0.7706911262798635, "percentage": 11.01, "elapsed_time": "18:10:06", "remaining_time": "6 days, 2:51:04"} +{"current_steps": 3614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.0001599501177280905, "epoch": 0.7709044368600683, "percentage": 11.01, "elapsed_time": "18:10:24", "remaining_time": "6 days, 2:50:45"} +{"current_steps": 3615, "total_steps": 32816, "loss": 1.0291, "lr": 0.0001599498168113905, "epoch": 0.7711177474402731, "percentage": 11.02, "elapsed_time": "18:10:42", "remaining_time": "6 days, 2:50:27"} +{"current_steps": 3616, "total_steps": 32816, "loss": 1.0221, "lr": 0.000159949514990057, "epoch": 0.7713310580204779, "percentage": 11.02, "elapsed_time": "18:11:00", "remaining_time": "6 days, 2:50:08"} +{"current_steps": 3617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.00015994921226409337, "epoch": 0.7715443686006825, "percentage": 11.02, "elapsed_time": "18:11:18", "remaining_time": "6 days, 2:49:49"} +{"current_steps": 3618, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 0.00015994890863350308, "epoch": 0.7717576791808873, "percentage": 11.03, "elapsed_time": "18:11:36", "remaining_time": "6 days, 2:49:31"} +{"current_steps": 3619, "total_steps": 32816, "loss": 1.0118, "lr": 0.00015994860409828955, "epoch": 0.7719709897610921, "percentage": 11.03, "elapsed_time": "18:11:54", "remaining_time": "6 days, 2:49:12"} +{"current_steps": 3620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.00015994829865845618, "epoch": 0.7721843003412969, "percentage": 11.03, "elapsed_time": "18:12:12", "remaining_time": "6 days, 2:48:54"} +{"current_steps": 3621, "total_steps": 32816, "loss": 1.0148, "lr": 0.0001599479923140065, "epoch": 0.7723976109215017, "percentage": 11.03, "elapsed_time": "18:12:30", "remaining_time": "6 days, 2:48:35"} +{"current_steps": 3622, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 0.00015994768506494392, "epoch": 0.7726109215017065, "percentage": 11.04, "elapsed_time": "18:12:48", "remaining_time": "6 days, 2:48:17"} +{"current_steps": 3623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9958, "lr": 0.00015994737691127196, "epoch": 0.7728242320819113, "percentage": 11.04, "elapsed_time": "18:13:06", "remaining_time": "6 days, 2:47:58"} +{"current_steps": 3624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9834, "lr": 0.00015994706785299408, "epoch": 0.773037542662116, "percentage": 11.04, "elapsed_time": "18:13:24", "remaining_time": "6 days, 2:47:40"} +{"current_steps": 3625, "total_steps": 32816, "loss": 1.0173, "lr": 0.00015994675789011376, "epoch": 0.7732508532423208, "percentage": 11.05, "elapsed_time": "18:13:43", "remaining_time": "6 days, 2:47:22"} +{"current_steps": 3626, "total_steps": 32816, "loss": 1.0085, "lr": 0.00015994644702263454, "epoch": 0.7734641638225256, "percentage": 11.05, "elapsed_time": "18:14:01", "remaining_time": "6 days, 2:47:05"} +{"current_steps": 3627, "total_steps": 32816, "loss": 1.0001, "lr": 0.00015994613525055997, "epoch": 0.7736774744027304, "percentage": 11.05, "elapsed_time": "18:14:19", "remaining_time": "6 days, 2:46:47"} +{"current_steps": 3628, "total_steps": 32816, "loss": 1.0155, "lr": 0.00015994582257389348, "epoch": 0.7738907849829352, "percentage": 11.06, "elapsed_time": "18:14:37", "remaining_time": "6 days, 2:46:29"} +{"current_steps": 3629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.0001599455089926387, "epoch": 0.77410409556314, "percentage": 11.06, "elapsed_time": "18:14:55", "remaining_time": "6 days, 2:46:10"} +{"current_steps": 3630, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 0.0001599451945067991, "epoch": 0.7743174061433447, "percentage": 11.06, "elapsed_time": "18:15:13", "remaining_time": "6 days, 2:45:52"} +{"current_steps": 3631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9914, "lr": 0.0001599448791163783, "epoch": 0.7745307167235495, "percentage": 11.06, "elapsed_time": "18:15:31", "remaining_time": "6 days, 2:45:33"} +{"current_steps": 3632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00015994456282137986, "epoch": 0.7747440273037542, "percentage": 11.07, "elapsed_time": "18:15:49", "remaining_time": "6 days, 2:45:16"} +{"current_steps": 3633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015994424562180734, "epoch": 0.774957337883959, "percentage": 11.07, "elapsed_time": "18:16:08", "remaining_time": "6 days, 2:44:58"} +{"current_steps": 3634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.00015994392751766435, "epoch": 0.7751706484641638, "percentage": 11.07, "elapsed_time": "18:16:26", "remaining_time": "6 days, 2:44:41"} +{"current_steps": 3635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.00015994360850895444, "epoch": 0.7753839590443686, "percentage": 11.08, "elapsed_time": "18:16:44", "remaining_time": "6 days, 2:44:22"} +{"current_steps": 3636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.0001599432885956813, "epoch": 0.7755972696245734, "percentage": 11.08, "elapsed_time": "18:17:02", "remaining_time": "6 days, 2:44:03"} +{"current_steps": 3637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9984, "lr": 0.00015994296777784847, "epoch": 0.7758105802047781, "percentage": 11.08, "elapsed_time": "18:17:20", "remaining_time": "6 days, 2:43:44"} +{"current_steps": 3638, "total_steps": 32816, "loss": 1.0082, "lr": 0.0001599426460554596, "epoch": 0.7760238907849829, "percentage": 11.09, "elapsed_time": "18:17:38", "remaining_time": "6 days, 2:43:26"} +{"current_steps": 3639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.0001599423234285184, "epoch": 0.7762372013651877, "percentage": 11.09, "elapsed_time": "18:17:56", "remaining_time": "6 days, 2:43:12"} +{"current_steps": 3640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9691, "lr": 0.00015994199989702844, "epoch": 0.7764505119453925, "percentage": 11.09, "elapsed_time": "18:18:14", "remaining_time": "6 days, 2:42:53"} +{"current_steps": 3641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00015994167546099338, "epoch": 0.7766638225255973, "percentage": 11.1, "elapsed_time": "18:18:33", "remaining_time": "6 days, 2:42:35"} +{"current_steps": 3642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9881, "lr": 0.00015994135012041696, "epoch": 0.7768771331058021, "percentage": 11.1, "elapsed_time": "18:18:51", "remaining_time": "6 days, 2:42:16"} +{"current_steps": 3643, "total_steps": 32816, "loss": 1.0209, "lr": 0.00015994102387530278, "epoch": 0.7770904436860068, "percentage": 11.1, "elapsed_time": "18:19:09", "remaining_time": "6 days, 2:41:58"} +{"current_steps": 3644, "total_steps": 32816, "loss": 1.0121, "lr": 0.0001599406967256546, "epoch": 0.7773037542662116, "percentage": 11.1, "elapsed_time": "18:19:27", "remaining_time": "6 days, 2:41:39"} +{"current_steps": 3645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.00015994036867147607, "epoch": 0.7775170648464164, "percentage": 11.11, "elapsed_time": "18:19:45", "remaining_time": "6 days, 2:41:20"} +{"current_steps": 3646, "total_steps": 32816, "loss": 1.0086, "lr": 0.00015994003971277096, "epoch": 0.7777303754266212, "percentage": 11.11, "elapsed_time": "18:20:03", "remaining_time": "6 days, 2:41:02"} +{"current_steps": 3647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9942, "lr": 0.00015993970984954292, "epoch": 0.777943686006826, "percentage": 11.11, "elapsed_time": "18:20:21", "remaining_time": "6 days, 2:40:45"} +{"current_steps": 3648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9901, "lr": 0.00015993937908179574, "epoch": 0.7781569965870307, "percentage": 11.12, "elapsed_time": "18:20:39", "remaining_time": "6 days, 2:40:26"} +{"current_steps": 3649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.00015993904740953314, "epoch": 0.7783703071672355, "percentage": 11.12, "elapsed_time": "18:20:57", "remaining_time": "6 days, 2:40:09"} +{"current_steps": 3650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015993871483275884, "epoch": 0.7785836177474402, "percentage": 11.12, "elapsed_time": "18:21:15", "remaining_time": "6 days, 2:39:51"} +{"current_steps": 3651, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00015993838135147667, "epoch": 0.778796928327645, "percentage": 11.13, "elapsed_time": "18:21:33", "remaining_time": "6 days, 2:39:32"} +{"current_steps": 3652, "total_steps": 32816, "loss": 1.041, "lr": 0.00015993804696569036, "epoch": 0.7790102389078498, "percentage": 11.13, "elapsed_time": "18:21:51", "remaining_time": "6 days, 2:39:13"} +{"current_steps": 3653, "total_steps": 32816, "loss": 1.0053, "lr": 0.00015993771167540372, "epoch": 0.7792235494880546, "percentage": 11.13, "elapsed_time": "18:22:10", "remaining_time": "6 days, 2:38:55"} +{"current_steps": 3654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.0001599373754806205, "epoch": 0.7794368600682594, "percentage": 11.13, "elapsed_time": "18:22:28", "remaining_time": "6 days, 2:38:37"} +{"current_steps": 3655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00015993703838134457, "epoch": 0.7796501706484642, "percentage": 11.14, "elapsed_time": "18:22:46", "remaining_time": "6 days, 2:38:19"} +{"current_steps": 3656, "total_steps": 32816, "loss": 1.0023, "lr": 0.00015993670037757967, "epoch": 0.7798634812286689, "percentage": 11.14, "elapsed_time": "18:23:04", "remaining_time": "6 days, 2:38:00"} +{"current_steps": 3657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 0.00015993636146932966, "epoch": 0.7800767918088737, "percentage": 11.14, "elapsed_time": "18:23:22", "remaining_time": "6 days, 2:37:41"} +{"current_steps": 3658, "total_steps": 32816, "loss": 1.0036, "lr": 0.00015993602165659837, "epoch": 0.7802901023890785, "percentage": 11.15, "elapsed_time": "18:23:41", "remaining_time": "6 days, 2:37:30"} +{"current_steps": 3659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9943, "lr": 0.0001599356809393897, "epoch": 0.7805034129692833, "percentage": 11.15, "elapsed_time": "18:23:59", "remaining_time": "6 days, 2:37:11"} +{"current_steps": 3660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9795, "lr": 0.00015993533931770741, "epoch": 0.7807167235494881, "percentage": 11.15, "elapsed_time": "18:24:17", "remaining_time": "6 days, 2:36:52"} +{"current_steps": 3661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00015993499679155541, "epoch": 0.7809300341296929, "percentage": 11.16, "elapsed_time": "18:24:35", "remaining_time": "6 days, 2:36:34"} +{"current_steps": 3662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.0001599346533609376, "epoch": 0.7811433447098977, "percentage": 11.16, "elapsed_time": "18:24:53", "remaining_time": "6 days, 2:36:17"} +{"current_steps": 3663, "total_steps": 32816, "loss": 1.0154, "lr": 0.00015993430902585783, "epoch": 0.7813566552901023, "percentage": 11.16, "elapsed_time": "18:25:11", "remaining_time": "6 days, 2:35:59"} +{"current_steps": 3664, "total_steps": 32816, "loss": 1.0113, "lr": 0.00015993396378632003, "epoch": 0.7815699658703071, "percentage": 11.17, "elapsed_time": "18:25:29", "remaining_time": "6 days, 2:35:41"} +{"current_steps": 3665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9944, "lr": 0.00015993361764232806, "epoch": 0.7817832764505119, "percentage": 11.17, "elapsed_time": "18:25:47", "remaining_time": "6 days, 2:35:23"} +{"current_steps": 3666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00015993327059388588, "epoch": 0.7819965870307167, "percentage": 11.17, "elapsed_time": "18:26:05", "remaining_time": "6 days, 2:35:04"} +{"current_steps": 3667, "total_steps": 32816, "loss": 1.0142, "lr": 0.00015993292264099738, "epoch": 0.7822098976109215, "percentage": 11.17, "elapsed_time": "18:26:23", "remaining_time": "6 days, 2:34:46"} +{"current_steps": 3668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9947, "lr": 0.00015993257378366652, "epoch": 0.7824232081911263, "percentage": 11.18, "elapsed_time": "18:26:41", "remaining_time": "6 days, 2:34:26"} +{"current_steps": 3669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00015993222402189725, "epoch": 0.7826365187713311, "percentage": 11.18, "elapsed_time": "18:27:00", "remaining_time": "6 days, 2:34:09"} +{"current_steps": 3670, "total_steps": 32816, "loss": 1.0054, "lr": 0.00015993187335569355, "epoch": 0.7828498293515358, "percentage": 11.18, "elapsed_time": "18:27:18", "remaining_time": "6 days, 2:33:50"} +{"current_steps": 3671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9932, "lr": 0.00015993152178505932, "epoch": 0.7830631399317406, "percentage": 11.19, "elapsed_time": "18:27:36", "remaining_time": "6 days, 2:33:35"} +{"current_steps": 3672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9867, "lr": 0.00015993116930999857, "epoch": 0.7832764505119454, "percentage": 11.19, "elapsed_time": "18:27:54", "remaining_time": "6 days, 2:33:17"} +{"current_steps": 3673, "total_steps": 32816, "loss": 1.0089, "lr": 0.00015993081593051529, "epoch": 0.7834897610921502, "percentage": 11.19, "elapsed_time": "18:28:12", "remaining_time": "6 days, 2:33:00"} +{"current_steps": 3674, "total_steps": 32816, "loss": 1.0039, "lr": 0.0001599304616466135, "epoch": 0.783703071672355, "percentage": 11.2, "elapsed_time": "18:28:31", "remaining_time": "6 days, 2:32:42"} +{"current_steps": 3675, "total_steps": 32816, "loss": 1.0082, "lr": 0.00015993010645829722, "epoch": 0.7839163822525598, "percentage": 11.2, "elapsed_time": "18:28:49", "remaining_time": "6 days, 2:32:24"} +{"current_steps": 3676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9888, "lr": 0.0001599297503655704, "epoch": 0.7841296928327645, "percentage": 11.2, "elapsed_time": "18:29:07", "remaining_time": "6 days, 2:32:06"} +{"current_steps": 3677, "total_steps": 32816, "loss": 1.0134, "lr": 0.00015992939336843714, "epoch": 0.7843430034129693, "percentage": 11.2, "elapsed_time": "18:29:25", "remaining_time": "6 days, 2:31:48"} +{"current_steps": 3678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9963, "lr": 0.00015992903546690142, "epoch": 0.784556313993174, "percentage": 11.21, "elapsed_time": "18:29:44", "remaining_time": "6 days, 2:31:36"} +{"current_steps": 3679, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 0.00015992867666096732, "epoch": 0.7847696245733788, "percentage": 11.21, "elapsed_time": "18:30:02", "remaining_time": "6 days, 2:31:18"} +{"current_steps": 3680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9909, "lr": 0.00015992831695063893, "epoch": 0.7849829351535836, "percentage": 11.21, "elapsed_time": "18:30:20", "remaining_time": "6 days, 2:30:59"} +{"current_steps": 3681, "total_steps": 32816, "loss": 1.0352, "lr": 0.00015992795633592026, "epoch": 0.7851962457337884, "percentage": 11.22, "elapsed_time": "18:30:38", "remaining_time": "6 days, 2:30:41"} +{"current_steps": 3682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.00015992759481681546, "epoch": 0.7854095563139932, "percentage": 11.22, "elapsed_time": "18:30:56", "remaining_time": "6 days, 2:30:23"} +{"current_steps": 3683, "total_steps": 32816, "loss": 1.0051, "lr": 0.00015992723239332854, "epoch": 0.7856228668941979, "percentage": 11.22, "elapsed_time": "18:31:14", "remaining_time": "6 days, 2:30:05"} +{"current_steps": 3684, "total_steps": 32816, "loss": 0.99, "lr": 0.00015992686906546365, "epoch": 0.7858361774744027, "percentage": 11.23, "elapsed_time": "18:31:32", "remaining_time": "6 days, 2:29:46"} +{"current_steps": 3685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.0001599265048332249, "epoch": 0.7860494880546075, "percentage": 11.23, "elapsed_time": "18:31:50", "remaining_time": "6 days, 2:29:28"} +{"current_steps": 3686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.0001599261396966164, "epoch": 0.7862627986348123, "percentage": 11.23, "elapsed_time": "18:32:08", "remaining_time": "6 days, 2:29:09"} +{"current_steps": 3687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.0001599257736556423, "epoch": 0.7864761092150171, "percentage": 11.24, "elapsed_time": "18:32:26", "remaining_time": "6 days, 2:28:51"} +{"current_steps": 3688, "total_steps": 32816, "loss": 1.0288, "lr": 0.00015992540671030668, "epoch": 0.7866894197952219, "percentage": 11.24, "elapsed_time": "18:32:44", "remaining_time": "6 days, 2:28:32"} +{"current_steps": 3689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9845, "lr": 0.0001599250388606138, "epoch": 0.7869027303754266, "percentage": 11.24, "elapsed_time": "18:33:03", "remaining_time": "6 days, 2:28:14"} +{"current_steps": 3690, "total_steps": 32816, "loss": 1.0307, "lr": 0.0001599246701065677, "epoch": 0.7871160409556314, "percentage": 11.24, "elapsed_time": "18:33:21", "remaining_time": "6 days, 2:27:56"} +{"current_steps": 3691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9961, "lr": 0.00015992430044817267, "epoch": 0.7873293515358362, "percentage": 11.25, "elapsed_time": "18:33:39", "remaining_time": "6 days, 2:27:43"} +{"current_steps": 3692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015992392988543278, "epoch": 0.787542662116041, "percentage": 11.25, "elapsed_time": "18:33:57", "remaining_time": "6 days, 2:27:24"} +{"current_steps": 3693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9917, "lr": 0.00015992355841835232, "epoch": 0.7877559726962458, "percentage": 11.25, "elapsed_time": "18:34:16", "remaining_time": "6 days, 2:27:07"} +{"current_steps": 3694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00015992318604693545, "epoch": 0.7879692832764505, "percentage": 11.26, "elapsed_time": "18:34:34", "remaining_time": "6 days, 2:26:50"} +{"current_steps": 3695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9899, "lr": 0.00015992281277118638, "epoch": 0.7881825938566553, "percentage": 11.26, "elapsed_time": "18:34:52", "remaining_time": "6 days, 2:26:31"} +{"current_steps": 3696, "total_steps": 32816, "loss": 1.0121, "lr": 0.00015992243859110934, "epoch": 0.78839590443686, "percentage": 11.26, "elapsed_time": "18:35:10", "remaining_time": "6 days, 2:26:13"} +{"current_steps": 3697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.00015992206350670855, "epoch": 0.7886092150170648, "percentage": 11.27, "elapsed_time": "18:35:28", "remaining_time": "6 days, 2:25:54"} +{"current_steps": 3698, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 0.00015992168751798828, "epoch": 0.7888225255972696, "percentage": 11.27, "elapsed_time": "18:35:46", "remaining_time": "6 days, 2:25:35"} +{"current_steps": 3699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9937, "lr": 0.00015992131062495278, "epoch": 0.7890358361774744, "percentage": 11.27, "elapsed_time": "18:36:04", "remaining_time": "6 days, 2:25:17"} +{"current_steps": 3700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9973, "lr": 0.00015992093282760628, "epoch": 0.7892491467576792, "percentage": 11.27, "elapsed_time": "18:36:22", "remaining_time": "6 days, 2:24:59"} +{"current_steps": 3701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.0001599205541259531, "epoch": 0.789462457337884, "percentage": 11.28, "elapsed_time": "18:36:40", "remaining_time": "6 days, 2:24:41"} +{"current_steps": 3702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00015992017451999747, "epoch": 0.7896757679180887, "percentage": 11.28, "elapsed_time": "18:36:58", "remaining_time": "6 days, 2:24:22"} +{"current_steps": 3703, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.00015991979400974376, "epoch": 0.7898890784982935, "percentage": 11.28, "elapsed_time": "18:37:16", "remaining_time": "6 days, 2:24:04"} +{"current_steps": 3704, "total_steps": 32816, "loss": 1.0234, "lr": 0.00015991941259519625, "epoch": 0.7901023890784983, "percentage": 11.29, "elapsed_time": "18:37:34", "remaining_time": "6 days, 2:23:45"} +{"current_steps": 3705, "total_steps": 32816, "loss": 1.0119, "lr": 0.0001599190302763592, "epoch": 0.7903156996587031, "percentage": 11.29, "elapsed_time": "18:37:53", "remaining_time": "6 days, 2:23:28"} +{"current_steps": 3706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9895, "lr": 0.000159918647053237, "epoch": 0.7905290102389079, "percentage": 11.29, "elapsed_time": "18:38:11", "remaining_time": "6 days, 2:23:09"} +{"current_steps": 3707, "total_steps": 32816, "loss": 1.0098, "lr": 0.00015991826292583396, "epoch": 0.7907423208191127, "percentage": 11.3, "elapsed_time": "18:38:29", "remaining_time": "6 days, 2:22:50"} +{"current_steps": 3708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00015991787789415446, "epoch": 0.7909556313993175, "percentage": 11.3, "elapsed_time": "18:38:47", "remaining_time": "6 days, 2:22:32"} +{"current_steps": 3709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9886, "lr": 0.00015991749195820278, "epoch": 0.7911689419795221, "percentage": 11.3, "elapsed_time": "18:39:05", "remaining_time": "6 days, 2:22:14"} +{"current_steps": 3710, "total_steps": 32816, "loss": 1.0527, "lr": 0.00015991710511798336, "epoch": 0.7913822525597269, "percentage": 11.31, "elapsed_time": "18:39:23", "remaining_time": "6 days, 2:21:55"} +{"current_steps": 3711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.00015991671737350055, "epoch": 0.7915955631399317, "percentage": 11.31, "elapsed_time": "18:39:41", "remaining_time": "6 days, 2:21:38"} +{"current_steps": 3712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.00015991632872475872, "epoch": 0.7918088737201365, "percentage": 11.31, "elapsed_time": "18:39:59", "remaining_time": "6 days, 2:21:19"} +{"current_steps": 3713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9887, "lr": 0.0001599159391717623, "epoch": 0.7920221843003413, "percentage": 11.31, "elapsed_time": "18:40:17", "remaining_time": "6 days, 2:21:01"} +{"current_steps": 3714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9921, "lr": 0.0001599155487145157, "epoch": 0.7922354948805461, "percentage": 11.32, "elapsed_time": "18:40:35", "remaining_time": "6 days, 2:20:42"} +{"current_steps": 3715, "total_steps": 32816, "loss": 1.0154, "lr": 0.0001599151573530233, "epoch": 0.7924488054607508, "percentage": 11.32, "elapsed_time": "18:40:53", "remaining_time": "6 days, 2:20:24"} +{"current_steps": 3716, "total_steps": 32816, "loss": 1.0009, "lr": 0.00015991476508728957, "epoch": 0.7926621160409556, "percentage": 11.32, "elapsed_time": "18:41:11", "remaining_time": "6 days, 2:20:06"} +{"current_steps": 3717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9982, "lr": 0.0001599143719173189, "epoch": 0.7928754266211604, "percentage": 11.33, "elapsed_time": "18:41:29", "remaining_time": "6 days, 2:19:48"} +{"current_steps": 3718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9676, "lr": 0.00015991397784311578, "epoch": 0.7930887372013652, "percentage": 11.33, "elapsed_time": "18:41:48", "remaining_time": "6 days, 2:19:29"} +{"current_steps": 3719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.00015991358286468466, "epoch": 0.79330204778157, "percentage": 11.33, "elapsed_time": "18:42:06", "remaining_time": "6 days, 2:19:11"} +{"current_steps": 3720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9953, "lr": 0.00015991318698203, "epoch": 0.7935153583617748, "percentage": 11.34, "elapsed_time": "18:42:24", "remaining_time": "6 days, 2:18:52"} +{"current_steps": 3721, "total_steps": 32816, "loss": 0.986, "lr": 0.0001599127901951563, "epoch": 0.7937286689419796, "percentage": 11.34, "elapsed_time": "18:42:42", "remaining_time": "6 days, 2:18:34"} +{"current_steps": 3722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00015991239250406802, "epoch": 0.7939419795221843, "percentage": 11.34, "elapsed_time": "18:43:00", "remaining_time": "6 days, 2:18:15"} +{"current_steps": 3723, "total_steps": 32816, "loss": 1.0002, "lr": 0.0001599119939087697, "epoch": 0.794155290102389, "percentage": 11.35, "elapsed_time": "18:43:18", "remaining_time": "6 days, 2:17:56"} +{"current_steps": 3724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9845, "lr": 0.00015991159440926578, "epoch": 0.7943686006825939, "percentage": 11.35, "elapsed_time": "18:43:36", "remaining_time": "6 days, 2:17:38"} +{"current_steps": 3725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9975, "lr": 0.00015991119400556085, "epoch": 0.7945819112627986, "percentage": 11.35, "elapsed_time": "18:43:54", "remaining_time": "6 days, 2:17:19"} +{"current_steps": 3726, "total_steps": 32816, "loss": 1.0009, "lr": 0.00015991079269765942, "epoch": 0.7947952218430034, "percentage": 11.35, "elapsed_time": "18:44:12", "remaining_time": "6 days, 2:17:01"} +{"current_steps": 3727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9992, "lr": 0.00015991039048556603, "epoch": 0.7950085324232082, "percentage": 11.36, "elapsed_time": "18:44:30", "remaining_time": "6 days, 2:16:42"} +{"current_steps": 3728, "total_steps": 32816, "loss": 0.986, "lr": 0.00015990998736928523, "epoch": 0.7952218430034129, "percentage": 11.36, "elapsed_time": "18:44:48", "remaining_time": "6 days, 2:16:23"} +{"current_steps": 3729, "total_steps": 32816, "loss": 1.024, "lr": 0.00015990958334882155, "epoch": 0.7954351535836177, "percentage": 11.36, "elapsed_time": "18:45:06", "remaining_time": "6 days, 2:16:05"} +{"current_steps": 3730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.0001599091784241796, "epoch": 0.7956484641638225, "percentage": 11.37, "elapsed_time": "18:45:24", "remaining_time": "6 days, 2:15:46"} +{"current_steps": 3731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9791, "lr": 0.000159908772595364, "epoch": 0.7958617747440273, "percentage": 11.37, "elapsed_time": "18:45:42", "remaining_time": "6 days, 2:15:28"} +{"current_steps": 3732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9961, "lr": 0.00015990836586237924, "epoch": 0.7960750853242321, "percentage": 11.37, "elapsed_time": "18:46:00", "remaining_time": "6 days, 2:15:10"} +{"current_steps": 3733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015990795822523, "epoch": 0.7962883959044369, "percentage": 11.38, "elapsed_time": "18:46:18", "remaining_time": "6 days, 2:14:52"} +{"current_steps": 3734, "total_steps": 32816, "loss": 1.0035, "lr": 0.00015990754968392084, "epoch": 0.7965017064846417, "percentage": 11.38, "elapsed_time": "18:46:36", "remaining_time": "6 days, 2:14:34"} +{"current_steps": 3735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00015990714023845644, "epoch": 0.7967150170648464, "percentage": 11.38, "elapsed_time": "18:46:55", "remaining_time": "6 days, 2:14:16"} +{"current_steps": 3736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.0001599067298888414, "epoch": 0.7969283276450512, "percentage": 11.38, "elapsed_time": "18:47:13", "remaining_time": "6 days, 2:13:58"} +{"current_steps": 3737, "total_steps": 32816, "loss": 1.0342, "lr": 0.00015990631863508037, "epoch": 0.797141638225256, "percentage": 11.39, "elapsed_time": "18:47:31", "remaining_time": "6 days, 2:13:39"} +{"current_steps": 3738, "total_steps": 32816, "loss": 0.992, "lr": 0.00015990590647717797, "epoch": 0.7973549488054608, "percentage": 11.39, "elapsed_time": "18:47:49", "remaining_time": "6 days, 2:13:21"} +{"current_steps": 3739, "total_steps": 32816, "loss": 1.0212, "lr": 0.00015990549341513891, "epoch": 0.7975682593856656, "percentage": 11.39, "elapsed_time": "18:48:07", "remaining_time": "6 days, 2:13:04"} +{"current_steps": 3740, "total_steps": 32816, "loss": 1.0062, "lr": 0.00015990507944896787, "epoch": 0.7977815699658704, "percentage": 11.4, "elapsed_time": "18:48:25", "remaining_time": "6 days, 2:12:45"} +{"current_steps": 3741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00015990466457866949, "epoch": 0.797994880546075, "percentage": 11.4, "elapsed_time": "18:48:43", "remaining_time": "6 days, 2:12:27"} +{"current_steps": 3742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.0001599042488042485, "epoch": 0.7982081911262798, "percentage": 11.4, "elapsed_time": "18:49:01", "remaining_time": "6 days, 2:12:09"} +{"current_steps": 3743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9911, "lr": 0.0001599038321257096, "epoch": 0.7984215017064846, "percentage": 11.41, "elapsed_time": "18:49:19", "remaining_time": "6 days, 2:11:50"} +{"current_steps": 3744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.00015990341454305746, "epoch": 0.7986348122866894, "percentage": 11.41, "elapsed_time": "18:49:37", "remaining_time": "6 days, 2:11:31"} +{"current_steps": 3745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00015990299605629687, "epoch": 0.7988481228668942, "percentage": 11.41, "elapsed_time": "18:49:56", "remaining_time": "6 days, 2:11:18"} +{"current_steps": 3746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.00015990257666543252, "epoch": 0.799061433447099, "percentage": 11.42, "elapsed_time": "18:50:14", "remaining_time": "6 days, 2:11:00"} +{"current_steps": 3747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9815, "lr": 0.00015990215637046916, "epoch": 0.7992747440273038, "percentage": 11.42, "elapsed_time": "18:50:32", "remaining_time": "6 days, 2:10:41"} +{"current_steps": 3748, "total_steps": 32816, "loss": 1.0145, "lr": 0.0001599017351714116, "epoch": 0.7994880546075085, "percentage": 11.42, "elapsed_time": "18:50:50", "remaining_time": "6 days, 2:10:22"} +{"current_steps": 3749, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00015990131306826454, "epoch": 0.7997013651877133, "percentage": 11.42, "elapsed_time": "18:51:08", "remaining_time": "6 days, 2:10:04"} +{"current_steps": 3750, "total_steps": 32816, "loss": 1.0045, "lr": 0.00015990089006103275, "epoch": 0.7999146757679181, "percentage": 11.43, "elapsed_time": "18:51:26", "remaining_time": "6 days, 2:09:46"} +{"current_steps": 3751, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 0.00015990046614972107, "epoch": 0.8001279863481229, "percentage": 11.43, "elapsed_time": "18:51:44", "remaining_time": "6 days, 2:09:28"} +{"current_steps": 3752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.0001599000413343343, "epoch": 0.8003412969283277, "percentage": 11.43, "elapsed_time": "18:52:02", "remaining_time": "6 days, 2:09:09"} +{"current_steps": 3753, "total_steps": 32816, "loss": 1.0117, "lr": 0.00015989961561487719, "epoch": 0.8005546075085325, "percentage": 11.44, "elapsed_time": "18:52:21", "remaining_time": "6 days, 2:08:51"} +{"current_steps": 3754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.00015989918899135457, "epoch": 0.8007679180887372, "percentage": 11.44, "elapsed_time": "18:52:39", "remaining_time": "6 days, 2:08:33"} +{"current_steps": 3755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.0001598987614637713, "epoch": 0.800981228668942, "percentage": 11.44, "elapsed_time": "18:52:57", "remaining_time": "6 days, 2:08:14"} +{"current_steps": 3756, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.00015989833303213218, "epoch": 0.8011945392491467, "percentage": 11.45, "elapsed_time": "18:53:15", "remaining_time": "6 days, 2:07:56"} +{"current_steps": 3757, "total_steps": 32816, "loss": 1.0059, "lr": 0.0001598979036964421, "epoch": 0.8014078498293515, "percentage": 11.45, "elapsed_time": "18:53:33", "remaining_time": "6 days, 2:07:37"} +{"current_steps": 3758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.0001598974734567059, "epoch": 0.8016211604095563, "percentage": 11.45, "elapsed_time": "18:53:51", "remaining_time": "6 days, 2:07:20"} +{"current_steps": 3759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9744, "lr": 0.00015989704231292843, "epoch": 0.8018344709897611, "percentage": 11.45, "elapsed_time": "18:54:09", "remaining_time": "6 days, 2:07:01"} +{"current_steps": 3760, "total_steps": 32816, "loss": 1.0093, "lr": 0.0001598966102651146, "epoch": 0.8020477815699659, "percentage": 11.46, "elapsed_time": "18:54:27", "remaining_time": "6 days, 2:06:43"} +{"current_steps": 3761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.00015989617731326927, "epoch": 0.8022610921501706, "percentage": 11.46, "elapsed_time": "18:54:45", "remaining_time": "6 days, 2:06:24"} +{"current_steps": 3762, "total_steps": 32816, "loss": 1.0245, "lr": 0.00015989574345739736, "epoch": 0.8024744027303754, "percentage": 11.46, "elapsed_time": "18:55:03", "remaining_time": "6 days, 2:06:05"} +{"current_steps": 3763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015989530869750372, "epoch": 0.8026877133105802, "percentage": 11.47, "elapsed_time": "18:55:21", "remaining_time": "6 days, 2:05:47"} +{"current_steps": 3764, "total_steps": 32816, "loss": 1.008, "lr": 0.0001598948730335934, "epoch": 0.802901023890785, "percentage": 11.47, "elapsed_time": "18:55:39", "remaining_time": "6 days, 2:05:29"} +{"current_steps": 3765, "total_steps": 32816, "loss": 1.0274, "lr": 0.0001598944364656712, "epoch": 0.8031143344709898, "percentage": 11.47, "elapsed_time": "18:55:57", "remaining_time": "6 days, 2:05:10"} +{"current_steps": 3766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9972, "lr": 0.0001598939989937421, "epoch": 0.8033276450511946, "percentage": 11.48, "elapsed_time": "18:56:15", "remaining_time": "6 days, 2:04:52"} +{"current_steps": 3767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.00015989356061781108, "epoch": 0.8035409556313993, "percentage": 11.48, "elapsed_time": "18:56:33", "remaining_time": "6 days, 2:04:33"} +{"current_steps": 3768, "total_steps": 32816, "loss": 1.0009, "lr": 0.00015989312133788306, "epoch": 0.8037542662116041, "percentage": 11.48, "elapsed_time": "18:56:52", "remaining_time": "6 days, 2:04:15"} +{"current_steps": 3769, "total_steps": 32816, "loss": 1.0025, "lr": 0.000159892681153963, "epoch": 0.8039675767918089, "percentage": 11.49, "elapsed_time": "18:57:10", "remaining_time": "6 days, 2:03:56"} +{"current_steps": 3770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9921, "lr": 0.00015989224006605598, "epoch": 0.8041808873720137, "percentage": 11.49, "elapsed_time": "18:57:28", "remaining_time": "6 days, 2:03:37"} +{"current_steps": 3771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9736, "lr": 0.00015989179807416687, "epoch": 0.8043941979522184, "percentage": 11.49, "elapsed_time": "18:57:46", "remaining_time": "6 days, 2:03:18"} +{"current_steps": 3772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9887, "lr": 0.00015989135517830073, "epoch": 0.8046075085324232, "percentage": 11.49, "elapsed_time": "18:58:04", "remaining_time": "6 days, 2:03:00"} +{"current_steps": 3773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00015989091137846257, "epoch": 0.804820819112628, "percentage": 11.5, "elapsed_time": "18:58:22", "remaining_time": "6 days, 2:02:42"} +{"current_steps": 3774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.0001598904666746574, "epoch": 0.8050341296928327, "percentage": 11.5, "elapsed_time": "18:58:40", "remaining_time": "6 days, 2:02:24"} +{"current_steps": 3775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9876, "lr": 0.00015989002106689027, "epoch": 0.8052474402730375, "percentage": 11.5, "elapsed_time": "18:58:58", "remaining_time": "6 days, 2:02:06"} +{"current_steps": 3776, "total_steps": 32816, "loss": 1.0164, "lr": 0.00015988957455516617, "epoch": 0.8054607508532423, "percentage": 11.51, "elapsed_time": "18:59:16", "remaining_time": "6 days, 2:01:48"} +{"current_steps": 3777, "total_steps": 32816, "loss": 0.981, "lr": 0.0001598891271394902, "epoch": 0.8056740614334471, "percentage": 11.51, "elapsed_time": "18:59:34", "remaining_time": "6 days, 2:01:29"} +{"current_steps": 3778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015988867881986746, "epoch": 0.8058873720136519, "percentage": 11.51, "elapsed_time": "18:59:52", "remaining_time": "6 days, 2:01:10"} +{"current_steps": 3779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00015988822959630295, "epoch": 0.8061006825938567, "percentage": 11.52, "elapsed_time": "19:00:10", "remaining_time": "6 days, 2:00:51"} +{"current_steps": 3780, "total_steps": 32816, "loss": 1.0121, "lr": 0.00015988777946880176, "epoch": 0.8063139931740614, "percentage": 11.52, "elapsed_time": "19:00:28", "remaining_time": "6 days, 2:00:35"} +{"current_steps": 3781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9996, "lr": 0.000159887328437369, "epoch": 0.8065273037542662, "percentage": 11.52, "elapsed_time": "19:00:47", "remaining_time": "6 days, 2:00:17"} +{"current_steps": 3782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9877, "lr": 0.0001598868765020098, "epoch": 0.806740614334471, "percentage": 11.52, "elapsed_time": "19:01:05", "remaining_time": "6 days, 1:59:58"} +{"current_steps": 3783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9867, "lr": 0.00015988642366272923, "epoch": 0.8069539249146758, "percentage": 11.53, "elapsed_time": "19:01:23", "remaining_time": "6 days, 1:59:41"} +{"current_steps": 3784, "total_steps": 32816, "loss": 1.0117, "lr": 0.00015988596991953243, "epoch": 0.8071672354948806, "percentage": 11.53, "elapsed_time": "19:01:41", "remaining_time": "6 days, 1:59:22"} +{"current_steps": 3785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015988551527242455, "epoch": 0.8073805460750854, "percentage": 11.53, "elapsed_time": "19:01:59", "remaining_time": "6 days, 1:59:04"} +{"current_steps": 3786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00015988505972141072, "epoch": 0.8075938566552902, "percentage": 11.54, "elapsed_time": "19:02:17", "remaining_time": "6 days, 1:58:46"} +{"current_steps": 3787, "total_steps": 32816, "loss": 1.0247, "lr": 0.00015988460326649609, "epoch": 0.8078071672354948, "percentage": 11.54, "elapsed_time": "19:02:35", "remaining_time": "6 days, 1:58:27"} +{"current_steps": 3788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9794, "lr": 0.00015988414590768584, "epoch": 0.8080204778156996, "percentage": 11.54, "elapsed_time": "19:02:53", "remaining_time": "6 days, 1:58:09"} +{"current_steps": 3789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.0001598836876449851, "epoch": 0.8082337883959044, "percentage": 11.55, "elapsed_time": "19:03:11", "remaining_time": "6 days, 1:57:50"} +{"current_steps": 3790, "total_steps": 32816, "loss": 1.0192, "lr": 0.00015988322847839916, "epoch": 0.8084470989761092, "percentage": 11.55, "elapsed_time": "19:03:29", "remaining_time": "6 days, 1:57:31"} +{"current_steps": 3791, "total_steps": 32816, "loss": 1.0026, "lr": 0.0001598827684079331, "epoch": 0.808660409556314, "percentage": 11.55, "elapsed_time": "19:03:47", "remaining_time": "6 days, 1:57:12"} +{"current_steps": 3792, "total_steps": 32816, "loss": 1.0139, "lr": 0.00015988230743359215, "epoch": 0.8088737201365188, "percentage": 11.56, "elapsed_time": "19:04:05", "remaining_time": "6 days, 1:56:53"} +{"current_steps": 3793, "total_steps": 32816, "loss": 1.0062, "lr": 0.00015988184555538158, "epoch": 0.8090870307167235, "percentage": 11.56, "elapsed_time": "19:04:23", "remaining_time": "6 days, 1:56:35"} +{"current_steps": 3794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.00015988138277330658, "epoch": 0.8093003412969283, "percentage": 11.56, "elapsed_time": "19:04:41", "remaining_time": "6 days, 1:56:16"} +{"current_steps": 3795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.0001598809190873724, "epoch": 0.8095136518771331, "percentage": 11.56, "elapsed_time": "19:04:59", "remaining_time": "6 days, 1:55:58"} +{"current_steps": 3796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9977, "lr": 0.00015988045449758426, "epoch": 0.8097269624573379, "percentage": 11.57, "elapsed_time": "19:05:17", "remaining_time": "6 days, 1:55:40"} +{"current_steps": 3797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9973, "lr": 0.00015987998900394746, "epoch": 0.8099402730375427, "percentage": 11.57, "elapsed_time": "19:05:35", "remaining_time": "6 days, 1:55:22"} +{"current_steps": 3798, "total_steps": 32816, "loss": 1.0045, "lr": 0.0001598795226064672, "epoch": 0.8101535836177475, "percentage": 11.57, "elapsed_time": "19:05:53", "remaining_time": "6 days, 1:55:03"} +{"current_steps": 3799, "total_steps": 32816, "loss": 1.0047, "lr": 0.0001598790553051488, "epoch": 0.8103668941979523, "percentage": 11.58, "elapsed_time": "19:06:11", "remaining_time": "6 days, 1:54:44"} +{"current_steps": 3800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00015987858709999757, "epoch": 0.810580204778157, "percentage": 11.58, "elapsed_time": "19:06:30", "remaining_time": "6 days, 1:54:26"} +{"current_steps": 3801, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 0.00015987811799101877, "epoch": 0.8107935153583617, "percentage": 11.58, "elapsed_time": "19:06:48", "remaining_time": "6 days, 1:54:09"} +{"current_steps": 3802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00015987764797821774, "epoch": 0.8110068259385665, "percentage": 11.59, "elapsed_time": "19:07:06", "remaining_time": "6 days, 1:53:52"} +{"current_steps": 3803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9941, "lr": 0.00015987717706159979, "epoch": 0.8112201365187713, "percentage": 11.59, "elapsed_time": "19:07:24", "remaining_time": "6 days, 1:53:34"} +{"current_steps": 3804, "total_steps": 32816, "loss": 1.0268, "lr": 0.0001598767052411702, "epoch": 0.8114334470989761, "percentage": 11.59, "elapsed_time": "19:07:42", "remaining_time": "6 days, 1:53:15"} +{"current_steps": 3805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9917, "lr": 0.00015987623251693438, "epoch": 0.8116467576791809, "percentage": 11.59, "elapsed_time": "19:08:00", "remaining_time": "6 days, 1:52:56"} +{"current_steps": 3806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9976, "lr": 0.0001598757588888976, "epoch": 0.8118600682593856, "percentage": 11.6, "elapsed_time": "19:08:18", "remaining_time": "6 days, 1:52:38"} +{"current_steps": 3807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.0001598752843570653, "epoch": 0.8120733788395904, "percentage": 11.6, "elapsed_time": "19:08:36", "remaining_time": "6 days, 1:52:20"} +{"current_steps": 3808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.0001598748089214428, "epoch": 0.8122866894197952, "percentage": 11.6, "elapsed_time": "19:08:55", "remaining_time": "6 days, 1:52:02"} +{"current_steps": 3809, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.0001598743325820355, "epoch": 0.8125, "percentage": 11.61, "elapsed_time": "19:09:13", "remaining_time": "6 days, 1:51:43"} +{"current_steps": 3810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9956, "lr": 0.00015987385533884879, "epoch": 0.8127133105802048, "percentage": 11.61, "elapsed_time": "19:09:31", "remaining_time": "6 days, 1:51:26"} +{"current_steps": 3811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00015987337719188807, "epoch": 0.8129266211604096, "percentage": 11.61, "elapsed_time": "19:09:49", "remaining_time": "6 days, 1:51:07"} +{"current_steps": 3812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.0001598728981411587, "epoch": 0.8131399317406144, "percentage": 11.62, "elapsed_time": "19:10:07", "remaining_time": "6 days, 1:50:49"} +{"current_steps": 3813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9673, "lr": 0.0001598724181866662, "epoch": 0.8133532423208191, "percentage": 11.62, "elapsed_time": "19:10:26", "remaining_time": "6 days, 1:50:37"} +{"current_steps": 3814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.0001598719373284159, "epoch": 0.8135665529010239, "percentage": 11.62, "elapsed_time": "19:10:44", "remaining_time": "6 days, 1:50:18"} +{"current_steps": 3815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9815, "lr": 0.0001598714555664133, "epoch": 0.8137798634812287, "percentage": 11.63, "elapsed_time": "19:11:02", "remaining_time": "6 days, 1:49:59"} +{"current_steps": 3816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.00015987097290066384, "epoch": 0.8139931740614335, "percentage": 11.63, "elapsed_time": "19:11:20", "remaining_time": "6 days, 1:49:41"} +{"current_steps": 3817, "total_steps": 32816, "loss": 0.982, "lr": 0.000159870489331173, "epoch": 0.8142064846416383, "percentage": 11.63, "elapsed_time": "19:11:38", "remaining_time": "6 days, 1:49:22"} +{"current_steps": 3818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9834, "lr": 0.0001598700048579462, "epoch": 0.814419795221843, "percentage": 11.63, "elapsed_time": "19:11:56", "remaining_time": "6 days, 1:49:03"} +{"current_steps": 3819, "total_steps": 32816, "loss": 1.0139, "lr": 0.00015986951948098897, "epoch": 0.8146331058020477, "percentage": 11.64, "elapsed_time": "19:12:14", "remaining_time": "6 days, 1:48:45"} +{"current_steps": 3820, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00015986903320030674, "epoch": 0.8148464163822525, "percentage": 11.64, "elapsed_time": "19:12:32", "remaining_time": "6 days, 1:48:27"} +{"current_steps": 3821, "total_steps": 32816, "loss": 1.0067, "lr": 0.00015986854601590512, "epoch": 0.8150597269624573, "percentage": 11.64, "elapsed_time": "19:12:50", "remaining_time": "6 days, 1:48:08"} +{"current_steps": 3822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00015986805792778954, "epoch": 0.8152730375426621, "percentage": 11.65, "elapsed_time": "19:13:08", "remaining_time": "6 days, 1:47:50"} +{"current_steps": 3823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9922, "lr": 0.0001598675689359655, "epoch": 0.8154863481228669, "percentage": 11.65, "elapsed_time": "19:13:26", "remaining_time": "6 days, 1:47:31"} +{"current_steps": 3824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9868, "lr": 0.00015986707904043862, "epoch": 0.8156996587030717, "percentage": 11.65, "elapsed_time": "19:13:44", "remaining_time": "6 days, 1:47:13"} +{"current_steps": 3825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 0.00015986658824121438, "epoch": 0.8159129692832765, "percentage": 11.66, "elapsed_time": "19:14:02", "remaining_time": "6 days, 1:46:55"} +{"current_steps": 3826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.00015986609653829837, "epoch": 0.8161262798634812, "percentage": 11.66, "elapsed_time": "19:14:20", "remaining_time": "6 days, 1:46:37"} +{"current_steps": 3827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.0001598656039316961, "epoch": 0.816339590443686, "percentage": 11.66, "elapsed_time": "19:14:38", "remaining_time": "6 days, 1:46:18"} +{"current_steps": 3828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9922, "lr": 0.0001598651104214132, "epoch": 0.8165529010238908, "percentage": 11.67, "elapsed_time": "19:14:57", "remaining_time": "6 days, 1:46:00"} +{"current_steps": 3829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.00015986461600745524, "epoch": 0.8167662116040956, "percentage": 11.67, "elapsed_time": "19:15:15", "remaining_time": "6 days, 1:45:42"} +{"current_steps": 3830, "total_steps": 32816, "loss": 1.0057, "lr": 0.00015986412068982777, "epoch": 0.8169795221843004, "percentage": 11.67, "elapsed_time": "19:15:33", "remaining_time": "6 days, 1:45:24"} +{"current_steps": 3831, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.00015986362446853645, "epoch": 0.8171928327645052, "percentage": 11.67, "elapsed_time": "19:15:51", "remaining_time": "6 days, 1:45:05"} +{"current_steps": 3832, "total_steps": 32816, "loss": 1.0161, "lr": 0.0001598631273435869, "epoch": 0.8174061433447098, "percentage": 11.68, "elapsed_time": "19:16:09", "remaining_time": "6 days, 1:44:47"} +{"current_steps": 3833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00015986262931498468, "epoch": 0.8176194539249146, "percentage": 11.68, "elapsed_time": "19:16:27", "remaining_time": "6 days, 1:44:28"} +{"current_steps": 3834, "total_steps": 32816, "loss": 1.034, "lr": 0.0001598621303827355, "epoch": 0.8178327645051194, "percentage": 11.68, "elapsed_time": "19:16:45", "remaining_time": "6 days, 1:44:09"} +{"current_steps": 3835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.00015986163054684495, "epoch": 0.8180460750853242, "percentage": 11.69, "elapsed_time": "19:17:03", "remaining_time": "6 days, 1:43:52"} +{"current_steps": 3836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00015986112980731872, "epoch": 0.818259385665529, "percentage": 11.69, "elapsed_time": "19:17:21", "remaining_time": "6 days, 1:43:33"} +{"current_steps": 3837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00015986062816416245, "epoch": 0.8184726962457338, "percentage": 11.69, "elapsed_time": "19:17:39", "remaining_time": "6 days, 1:43:15"} +{"current_steps": 3838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9872, "lr": 0.00015986012561738184, "epoch": 0.8186860068259386, "percentage": 11.7, "elapsed_time": "19:17:57", "remaining_time": "6 days, 1:42:57"} +{"current_steps": 3839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00015985962216698255, "epoch": 0.8188993174061433, "percentage": 11.7, "elapsed_time": "19:18:15", "remaining_time": "6 days, 1:42:36"} +{"current_steps": 3840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9905, "lr": 0.0001598591178129703, "epoch": 0.8191126279863481, "percentage": 11.7, "elapsed_time": "19:18:33", "remaining_time": "6 days, 1:42:18"} +{"current_steps": 3841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015985861255535082, "epoch": 0.8193259385665529, "percentage": 11.7, "elapsed_time": "19:18:51", "remaining_time": "6 days, 1:42:00"} +{"current_steps": 3842, "total_steps": 32816, "loss": 1.0143, "lr": 0.00015985810639412975, "epoch": 0.8195392491467577, "percentage": 11.71, "elapsed_time": "19:19:09", "remaining_time": "6 days, 1:41:42"} +{"current_steps": 3843, "total_steps": 32816, "loss": 1.0043, "lr": 0.0001598575993293129, "epoch": 0.8197525597269625, "percentage": 11.71, "elapsed_time": "19:19:28", "remaining_time": "6 days, 1:41:24"} +{"current_steps": 3844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.00015985709136090594, "epoch": 0.8199658703071673, "percentage": 11.71, "elapsed_time": "19:19:46", "remaining_time": "6 days, 1:41:06"} +{"current_steps": 3845, "total_steps": 32816, "loss": 1.0074, "lr": 0.00015985658248891466, "epoch": 0.820179180887372, "percentage": 11.72, "elapsed_time": "19:20:04", "remaining_time": "6 days, 1:40:49"} +{"current_steps": 3846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 0.0001598560727133448, "epoch": 0.8203924914675768, "percentage": 11.72, "elapsed_time": "19:20:22", "remaining_time": "6 days, 1:40:30"} +{"current_steps": 3847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00015985556203420214, "epoch": 0.8206058020477816, "percentage": 11.72, "elapsed_time": "19:20:40", "remaining_time": "6 days, 1:40:12"} +{"current_steps": 3848, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00015985505045149246, "epoch": 0.8208191126279863, "percentage": 11.73, "elapsed_time": "19:20:58", "remaining_time": "6 days, 1:39:53"} +{"current_steps": 3849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00015985453796522154, "epoch": 0.8210324232081911, "percentage": 11.73, "elapsed_time": "19:21:16", "remaining_time": "6 days, 1:39:35"} +{"current_steps": 3850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00015985402457539518, "epoch": 0.8212457337883959, "percentage": 11.73, "elapsed_time": "19:21:34", "remaining_time": "6 days, 1:39:16"} +{"current_steps": 3851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.00015985351028201917, "epoch": 0.8214590443686007, "percentage": 11.74, "elapsed_time": "19:21:52", "remaining_time": "6 days, 1:38:57"} +{"current_steps": 3852, "total_steps": 32816, "loss": 0.996, "lr": 0.00015985299508509938, "epoch": 0.8216723549488054, "percentage": 11.74, "elapsed_time": "19:22:10", "remaining_time": "6 days, 1:38:40"} +{"current_steps": 3853, "total_steps": 32816, "loss": 1.0063, "lr": 0.00015985247898464157, "epoch": 0.8218856655290102, "percentage": 11.74, "elapsed_time": "19:22:29", "remaining_time": "6 days, 1:38:23"} +{"current_steps": 3854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00015985196198065163, "epoch": 0.822098976109215, "percentage": 11.74, "elapsed_time": "19:22:47", "remaining_time": "6 days, 1:38:04"} +{"current_steps": 3855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.0001598514440731354, "epoch": 0.8223122866894198, "percentage": 11.75, "elapsed_time": "19:23:05", "remaining_time": "6 days, 1:37:45"} +{"current_steps": 3856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9972, "lr": 0.00015985092526209875, "epoch": 0.8225255972696246, "percentage": 11.75, "elapsed_time": "19:23:23", "remaining_time": "6 days, 1:37:27"} +{"current_steps": 3857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.0001598504055475475, "epoch": 0.8227389078498294, "percentage": 11.75, "elapsed_time": "19:23:41", "remaining_time": "6 days, 1:37:09"} +{"current_steps": 3858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00015984988492948762, "epoch": 0.8229522184300341, "percentage": 11.76, "elapsed_time": "19:23:59", "remaining_time": "6 days, 1:36:50"} +{"current_steps": 3859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9974, "lr": 0.00015984936340792492, "epoch": 0.8231655290102389, "percentage": 11.76, "elapsed_time": "19:24:17", "remaining_time": "6 days, 1:36:32"} +{"current_steps": 3860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015984884098286533, "epoch": 0.8233788395904437, "percentage": 11.76, "elapsed_time": "19:24:35", "remaining_time": "6 days, 1:36:13"} +{"current_steps": 3861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.00015984831765431478, "epoch": 0.8235921501706485, "percentage": 11.77, "elapsed_time": "19:24:53", "remaining_time": "6 days, 1:35:54"} +{"current_steps": 3862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00015984779342227915, "epoch": 0.8238054607508533, "percentage": 11.77, "elapsed_time": "19:25:11", "remaining_time": "6 days, 1:35:36"} +{"current_steps": 3863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.0001598472682867644, "epoch": 0.824018771331058, "percentage": 11.77, "elapsed_time": "19:25:29", "remaining_time": "6 days, 1:35:17"} +{"current_steps": 3864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00015984674224777648, "epoch": 0.8242320819112628, "percentage": 11.77, "elapsed_time": "19:25:47", "remaining_time": "6 days, 1:34:59"} +{"current_steps": 3865, "total_steps": 32816, "loss": 1.0029, "lr": 0.00015984621530532132, "epoch": 0.8244453924914675, "percentage": 11.78, "elapsed_time": "19:26:05", "remaining_time": "6 days, 1:34:40"} +{"current_steps": 3866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015984568745940487, "epoch": 0.8246587030716723, "percentage": 11.78, "elapsed_time": "19:26:23", "remaining_time": "6 days, 1:34:21"} +{"current_steps": 3867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9911, "lr": 0.00015984515871003316, "epoch": 0.8248720136518771, "percentage": 11.78, "elapsed_time": "19:26:41", "remaining_time": "6 days, 1:34:02"} +{"current_steps": 3868, "total_steps": 32816, "loss": 1.0162, "lr": 0.0001598446290572121, "epoch": 0.8250853242320819, "percentage": 11.79, "elapsed_time": "19:26:59", "remaining_time": "6 days, 1:33:45"} +{"current_steps": 3869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9905, "lr": 0.0001598440985009477, "epoch": 0.8252986348122867, "percentage": 11.79, "elapsed_time": "19:27:18", "remaining_time": "6 days, 1:33:30"} +{"current_steps": 3870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015984356704124605, "epoch": 0.8255119453924915, "percentage": 11.79, "elapsed_time": "19:27:36", "remaining_time": "6 days, 1:33:11"} +{"current_steps": 3871, "total_steps": 32816, "loss": 1.0052, "lr": 0.00015984303467811306, "epoch": 0.8257252559726962, "percentage": 11.8, "elapsed_time": "19:27:54", "remaining_time": "6 days, 1:32:53"} +{"current_steps": 3872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.0001598425014115548, "epoch": 0.825938566552901, "percentage": 11.8, "elapsed_time": "19:28:12", "remaining_time": "6 days, 1:32:36"} +{"current_steps": 3873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9886, "lr": 0.00015984196724157728, "epoch": 0.8261518771331058, "percentage": 11.8, "elapsed_time": "19:28:30", "remaining_time": "6 days, 1:32:17"} +{"current_steps": 3874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00015984143216818658, "epoch": 0.8263651877133106, "percentage": 11.81, "elapsed_time": "19:28:48", "remaining_time": "6 days, 1:32:01"} +{"current_steps": 3875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015984089619138872, "epoch": 0.8265784982935154, "percentage": 11.81, "elapsed_time": "19:29:06", "remaining_time": "6 days, 1:31:42"} +{"current_steps": 3876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015984035931118976, "epoch": 0.8267918088737202, "percentage": 11.81, "elapsed_time": "19:29:24", "remaining_time": "6 days, 1:31:24"} +{"current_steps": 3877, "total_steps": 32816, "loss": 1.0023, "lr": 0.00015983982152759581, "epoch": 0.827005119453925, "percentage": 11.81, "elapsed_time": "19:29:43", "remaining_time": "6 days, 1:31:06"} +{"current_steps": 3878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9967, "lr": 0.00015983928284061294, "epoch": 0.8272184300341296, "percentage": 11.82, "elapsed_time": "19:30:01", "remaining_time": "6 days, 1:30:46"} +{"current_steps": 3879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00015983874325024722, "epoch": 0.8274317406143344, "percentage": 11.82, "elapsed_time": "19:30:19", "remaining_time": "6 days, 1:30:29"} +{"current_steps": 3880, "total_steps": 32816, "loss": 1.0026, "lr": 0.0001598382027565048, "epoch": 0.8276450511945392, "percentage": 11.82, "elapsed_time": "19:30:37", "remaining_time": "6 days, 1:30:11"} +{"current_steps": 3881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.00015983766135939175, "epoch": 0.827858361774744, "percentage": 11.83, "elapsed_time": "19:30:55", "remaining_time": "6 days, 1:29:53"} +{"current_steps": 3882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015983711905891422, "epoch": 0.8280716723549488, "percentage": 11.83, "elapsed_time": "19:31:13", "remaining_time": "6 days, 1:29:36"} +{"current_steps": 3883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.0001598365758550784, "epoch": 0.8282849829351536, "percentage": 11.83, "elapsed_time": "19:31:31", "remaining_time": "6 days, 1:29:18"} +{"current_steps": 3884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9992, "lr": 0.00015983603174789032, "epoch": 0.8284982935153583, "percentage": 11.84, "elapsed_time": "19:31:49", "remaining_time": "6 days, 1:29:00"} +{"current_steps": 3885, "total_steps": 32816, "loss": 1.0025, "lr": 0.0001598354867373562, "epoch": 0.8287116040955631, "percentage": 11.84, "elapsed_time": "19:32:08", "remaining_time": "6 days, 1:28:42"} +{"current_steps": 3886, "total_steps": 32816, "loss": 1.0047, "lr": 0.00015983494082348225, "epoch": 0.8289249146757679, "percentage": 11.84, "elapsed_time": "19:32:26", "remaining_time": "6 days, 1:28:24"} +{"current_steps": 3887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9751, "lr": 0.00015983439400627455, "epoch": 0.8291382252559727, "percentage": 11.84, "elapsed_time": "19:32:44", "remaining_time": "6 days, 1:28:06"} +{"current_steps": 3888, "total_steps": 32816, "loss": 1.0101, "lr": 0.0001598338462857394, "epoch": 0.8293515358361775, "percentage": 11.85, "elapsed_time": "19:33:03", "remaining_time": "6 days, 1:27:53"} +{"current_steps": 3889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00015983329766188287, "epoch": 0.8295648464163823, "percentage": 11.85, "elapsed_time": "19:33:21", "remaining_time": "6 days, 1:27:36"} +{"current_steps": 3890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.00015983274813471127, "epoch": 0.8297781569965871, "percentage": 11.85, "elapsed_time": "19:33:39", "remaining_time": "6 days, 1:27:17"} +{"current_steps": 3891, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.00015983219770423078, "epoch": 0.8299914675767918, "percentage": 11.86, "elapsed_time": "19:33:57", "remaining_time": "6 days, 1:26:59"} +{"current_steps": 3892, "total_steps": 32816, "loss": 1.0086, "lr": 0.0001598316463704476, "epoch": 0.8302047781569966, "percentage": 11.86, "elapsed_time": "19:34:15", "remaining_time": "6 days, 1:26:40"} +{"current_steps": 3893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00015983109413336802, "epoch": 0.8304180887372014, "percentage": 11.86, "elapsed_time": "19:34:34", "remaining_time": "6 days, 1:26:28"} +{"current_steps": 3894, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.0001598305409929983, "epoch": 0.8306313993174061, "percentage": 11.87, "elapsed_time": "19:34:52", "remaining_time": "6 days, 1:26:09"} +{"current_steps": 3895, "total_steps": 32816, "loss": 1.0142, "lr": 0.00015982998694934463, "epoch": 0.830844709897611, "percentage": 11.87, "elapsed_time": "19:35:10", "remaining_time": "6 days, 1:25:50"} +{"current_steps": 3896, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.0001598294320024133, "epoch": 0.8310580204778157, "percentage": 11.87, "elapsed_time": "19:35:28", "remaining_time": "6 days, 1:25:31"} +{"current_steps": 3897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00015982887615221064, "epoch": 0.8312713310580204, "percentage": 11.88, "elapsed_time": "19:35:46", "remaining_time": "6 days, 1:25:13"} +{"current_steps": 3898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.0001598283193987429, "epoch": 0.8314846416382252, "percentage": 11.88, "elapsed_time": "19:36:04", "remaining_time": "6 days, 1:24:54"} +{"current_steps": 3899, "total_steps": 32816, "loss": 1.0007, "lr": 0.00015982776174201636, "epoch": 0.83169795221843, "percentage": 11.88, "elapsed_time": "19:36:22", "remaining_time": "6 days, 1:24:35"} +{"current_steps": 3900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00015982720318203738, "epoch": 0.8319112627986348, "percentage": 11.88, "elapsed_time": "19:36:40", "remaining_time": "6 days, 1:24:16"} +{"current_steps": 3901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00015982664371881223, "epoch": 0.8321245733788396, "percentage": 11.89, "elapsed_time": "19:36:58", "remaining_time": "6 days, 1:23:58"} +{"current_steps": 3902, "total_steps": 32816, "loss": 1.0081, "lr": 0.00015982608335234728, "epoch": 0.8323378839590444, "percentage": 11.89, "elapsed_time": "19:37:16", "remaining_time": "6 days, 1:23:39"} +{"current_steps": 3903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.0001598255220826488, "epoch": 0.8325511945392492, "percentage": 11.89, "elapsed_time": "19:37:34", "remaining_time": "6 days, 1:23:21"} +{"current_steps": 3904, "total_steps": 32816, "loss": 1.0194, "lr": 0.00015982495990972328, "epoch": 0.8327645051194539, "percentage": 11.9, "elapsed_time": "19:37:52", "remaining_time": "6 days, 1:23:02"} +{"current_steps": 3905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015982439683357694, "epoch": 0.8329778156996587, "percentage": 11.9, "elapsed_time": "19:38:10", "remaining_time": "6 days, 1:22:43"} +{"current_steps": 3906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.00015982383285421625, "epoch": 0.8331911262798635, "percentage": 11.9, "elapsed_time": "19:38:28", "remaining_time": "6 days, 1:22:25"} +{"current_steps": 3907, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 0.0001598232679716475, "epoch": 0.8334044368600683, "percentage": 11.91, "elapsed_time": "19:38:46", "remaining_time": "6 days, 1:22:07"} +{"current_steps": 3908, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00015982270218587715, "epoch": 0.8336177474402731, "percentage": 11.91, "elapsed_time": "19:39:04", "remaining_time": "6 days, 1:21:48"} +{"current_steps": 3909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9832, "lr": 0.0001598221354969116, "epoch": 0.8338310580204779, "percentage": 11.91, "elapsed_time": "19:39:22", "remaining_time": "6 days, 1:21:30"} +{"current_steps": 3910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9885, "lr": 0.00015982156790475722, "epoch": 0.8340443686006825, "percentage": 11.91, "elapsed_time": "19:39:41", "remaining_time": "6 days, 1:21:13"} +{"current_steps": 3911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00015982099940942048, "epoch": 0.8342576791808873, "percentage": 11.92, "elapsed_time": "19:39:59", "remaining_time": "6 days, 1:20:56"} +{"current_steps": 3912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00015982043001090777, "epoch": 0.8344709897610921, "percentage": 11.92, "elapsed_time": "19:40:17", "remaining_time": "6 days, 1:20:37"} +{"current_steps": 3913, "total_steps": 32816, "loss": 1.0086, "lr": 0.00015981985970922556, "epoch": 0.8346843003412969, "percentage": 11.92, "elapsed_time": "19:40:35", "remaining_time": "6 days, 1:20:18"} +{"current_steps": 3914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9825, "lr": 0.00015981928850438028, "epoch": 0.8348976109215017, "percentage": 11.93, "elapsed_time": "19:40:53", "remaining_time": "6 days, 1:19:59"} +{"current_steps": 3915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.00015981871639637844, "epoch": 0.8351109215017065, "percentage": 11.93, "elapsed_time": "19:41:11", "remaining_time": "6 days, 1:19:41"} +{"current_steps": 3916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.00015981814338522643, "epoch": 0.8353242320819113, "percentage": 11.93, "elapsed_time": "19:41:29", "remaining_time": "6 days, 1:19:22"} +{"current_steps": 3917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00015981756947093084, "epoch": 0.835537542662116, "percentage": 11.94, "elapsed_time": "19:41:47", "remaining_time": "6 days, 1:19:04"} +{"current_steps": 3918, "total_steps": 32816, "loss": 1.0046, "lr": 0.0001598169946534981, "epoch": 0.8357508532423208, "percentage": 11.94, "elapsed_time": "19:42:05", "remaining_time": "6 days, 1:18:45"} +{"current_steps": 3919, "total_steps": 32816, "loss": 1.0314, "lr": 0.0001598164189329347, "epoch": 0.8359641638225256, "percentage": 11.94, "elapsed_time": "19:42:23", "remaining_time": "6 days, 1:18:29"} +{"current_steps": 3920, "total_steps": 32816, "loss": 1.0183, "lr": 0.0001598158423092472, "epoch": 0.8361774744027304, "percentage": 11.95, "elapsed_time": "19:42:41", "remaining_time": "6 days, 1:18:10"} +{"current_steps": 3921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9792, "lr": 0.00015981526478244207, "epoch": 0.8363907849829352, "percentage": 11.95, "elapsed_time": "19:42:59", "remaining_time": "6 days, 1:17:51"} +{"current_steps": 3922, "total_steps": 32816, "loss": 1.0202, "lr": 0.0001598146863525259, "epoch": 0.83660409556314, "percentage": 11.95, "elapsed_time": "19:43:18", "remaining_time": "6 days, 1:17:34"} +{"current_steps": 3923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9933, "lr": 0.0001598141070195052, "epoch": 0.8368174061433447, "percentage": 11.95, "elapsed_time": "19:43:36", "remaining_time": "6 days, 1:17:16"} +{"current_steps": 3924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9959, "lr": 0.00015981352678338655, "epoch": 0.8370307167235495, "percentage": 11.96, "elapsed_time": "19:43:54", "remaining_time": "6 days, 1:16:57"} +{"current_steps": 3925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9927, "lr": 0.00015981294564417647, "epoch": 0.8372440273037542, "percentage": 11.96, "elapsed_time": "19:44:12", "remaining_time": "6 days, 1:16:39"} +{"current_steps": 3926, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.0001598123636018816, "epoch": 0.837457337883959, "percentage": 11.96, "elapsed_time": "19:44:30", "remaining_time": "6 days, 1:16:20"} +{"current_steps": 3927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.0001598117806565085, "epoch": 0.8376706484641638, "percentage": 11.97, "elapsed_time": "19:44:49", "remaining_time": "6 days, 1:16:08"} +{"current_steps": 3928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00015981119680806373, "epoch": 0.8378839590443686, "percentage": 11.97, "elapsed_time": "19:45:07", "remaining_time": "6 days, 1:15:49"} +{"current_steps": 3929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00015981061205655396, "epoch": 0.8380972696245734, "percentage": 11.97, "elapsed_time": "19:45:25", "remaining_time": "6 days, 1:15:31"} +{"current_steps": 3930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.00015981002640198572, "epoch": 0.8383105802047781, "percentage": 11.98, "elapsed_time": "19:45:43", "remaining_time": "6 days, 1:15:12"} +{"current_steps": 3931, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 0.00015980943984436572, "epoch": 0.8385238907849829, "percentage": 11.98, "elapsed_time": "19:46:01", "remaining_time": "6 days, 1:14:53"} +{"current_steps": 3932, "total_steps": 32816, "loss": 1.0079, "lr": 0.00015980885238370057, "epoch": 0.8387372013651877, "percentage": 11.98, "elapsed_time": "19:46:19", "remaining_time": "6 days, 1:14:35"} +{"current_steps": 3933, "total_steps": 32816, "loss": 1.0026, "lr": 0.0001598082640199969, "epoch": 0.8389505119453925, "percentage": 11.99, "elapsed_time": "19:46:38", "remaining_time": "6 days, 1:14:22"} +{"current_steps": 3934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.0001598076747532614, "epoch": 0.8391638225255973, "percentage": 11.99, "elapsed_time": "19:46:55", "remaining_time": "6 days, 1:13:59"} +{"current_steps": 3935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.0001598070845835007, "epoch": 0.8393771331058021, "percentage": 11.99, "elapsed_time": "19:47:13", "remaining_time": "6 days, 1:13:41"} +{"current_steps": 3936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00015980649351072151, "epoch": 0.8395904436860068, "percentage": 11.99, "elapsed_time": "19:47:31", "remaining_time": "6 days, 1:13:22"} +{"current_steps": 3937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.0001598059015349305, "epoch": 0.8398037542662116, "percentage": 12.0, "elapsed_time": "19:47:49", "remaining_time": "6 days, 1:13:04"} +{"current_steps": 3938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.00015980530865613438, "epoch": 0.8400170648464164, "percentage": 12.0, "elapsed_time": "19:48:08", "remaining_time": "6 days, 1:12:46"} +{"current_steps": 3939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.0001598047148743398, "epoch": 0.8402303754266212, "percentage": 12.0, "elapsed_time": "19:48:26", "remaining_time": "6 days, 1:12:27"} +{"current_steps": 3940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.0001598041201895536, "epoch": 0.840443686006826, "percentage": 12.01, "elapsed_time": "19:48:44", "remaining_time": "6 days, 1:12:10"} +{"current_steps": 3941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.0001598035246017824, "epoch": 0.8406569965870307, "percentage": 12.01, "elapsed_time": "19:49:02", "remaining_time": "6 days, 1:11:51"} +{"current_steps": 3942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.00015980292811103297, "epoch": 0.8408703071672355, "percentage": 12.01, "elapsed_time": "19:49:20", "remaining_time": "6 days, 1:11:33"} +{"current_steps": 3943, "total_steps": 32816, "loss": 1.0069, "lr": 0.00015980233071731208, "epoch": 0.8410836177474402, "percentage": 12.02, "elapsed_time": "19:49:38", "remaining_time": "6 days, 1:11:15"} +{"current_steps": 3944, "total_steps": 32816, "loss": 0.989, "lr": 0.0001598017324206265, "epoch": 0.841296928327645, "percentage": 12.02, "elapsed_time": "19:49:56", "remaining_time": "6 days, 1:10:56"} +{"current_steps": 3945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.0001598011332209829, "epoch": 0.8415102389078498, "percentage": 12.02, "elapsed_time": "19:50:14", "remaining_time": "6 days, 1:10:37"} +{"current_steps": 3946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.0001598005331183882, "epoch": 0.8417235494880546, "percentage": 12.02, "elapsed_time": "19:50:32", "remaining_time": "6 days, 1:10:18"} +{"current_steps": 3947, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.0001597999321128491, "epoch": 0.8419368600682594, "percentage": 12.03, "elapsed_time": "19:50:50", "remaining_time": "6 days, 1:09:59"} +{"current_steps": 3948, "total_steps": 32816, "loss": 0.999, "lr": 0.00015979933020437246, "epoch": 0.8421501706484642, "percentage": 12.03, "elapsed_time": "19:51:08", "remaining_time": "6 days, 1:09:40"} +{"current_steps": 3949, "total_steps": 32816, "loss": 1.015, "lr": 0.00015979872739296504, "epoch": 0.8423634812286689, "percentage": 12.03, "elapsed_time": "19:51:26", "remaining_time": "6 days, 1:09:22"} +{"current_steps": 3950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00015979812367863366, "epoch": 0.8425767918088737, "percentage": 12.04, "elapsed_time": "19:51:44", "remaining_time": "6 days, 1:09:04"} +{"current_steps": 3951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.0001597975190613852, "epoch": 0.8427901023890785, "percentage": 12.04, "elapsed_time": "19:52:03", "remaining_time": "6 days, 1:08:50"} +{"current_steps": 3952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015979691354122642, "epoch": 0.8430034129692833, "percentage": 12.04, "elapsed_time": "19:52:21", "remaining_time": "6 days, 1:08:31"} +{"current_steps": 3953, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00015979630711816423, "epoch": 0.8432167235494881, "percentage": 12.05, "elapsed_time": "19:52:39", "remaining_time": "6 days, 1:08:13"} +{"current_steps": 3954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9718, "lr": 0.00015979569979220553, "epoch": 0.8434300341296929, "percentage": 12.05, "elapsed_time": "19:52:57", "remaining_time": "6 days, 1:07:55"} +{"current_steps": 3955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.0001597950915633571, "epoch": 0.8436433447098977, "percentage": 12.05, "elapsed_time": "19:53:15", "remaining_time": "6 days, 1:07:36"} +{"current_steps": 3956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001597944824316259, "epoch": 0.8438566552901023, "percentage": 12.06, "elapsed_time": "19:53:33", "remaining_time": "6 days, 1:07:18"} +{"current_steps": 3957, "total_steps": 32816, "loss": 1.0173, "lr": 0.00015979387239701875, "epoch": 0.8440699658703071, "percentage": 12.06, "elapsed_time": "19:53:51", "remaining_time": "6 days, 1:06:59"} +{"current_steps": 3958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9973, "lr": 0.0001597932614595426, "epoch": 0.8442832764505119, "percentage": 12.06, "elapsed_time": "19:54:09", "remaining_time": "6 days, 1:06:40"} +{"current_steps": 3959, "total_steps": 32816, "loss": 1.0148, "lr": 0.0001597926496192044, "epoch": 0.8444965870307167, "percentage": 12.06, "elapsed_time": "19:54:27", "remaining_time": "6 days, 1:06:22"} +{"current_steps": 3960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.000159792036876011, "epoch": 0.8447098976109215, "percentage": 12.07, "elapsed_time": "19:54:45", "remaining_time": "6 days, 1:06:03"} +{"current_steps": 3961, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.00015979142322996936, "epoch": 0.8449232081911263, "percentage": 12.07, "elapsed_time": "19:55:03", "remaining_time": "6 days, 1:05:44"} +{"current_steps": 3962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.0001597908086810864, "epoch": 0.8451365187713311, "percentage": 12.07, "elapsed_time": "19:55:21", "remaining_time": "6 days, 1:05:25"} +{"current_steps": 3963, "total_steps": 32816, "loss": 0.994, "lr": 0.00015979019322936912, "epoch": 0.8453498293515358, "percentage": 12.08, "elapsed_time": "19:55:39", "remaining_time": "6 days, 1:05:08"} +{"current_steps": 3964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9986, "lr": 0.00015978957687482446, "epoch": 0.8455631399317406, "percentage": 12.08, "elapsed_time": "19:55:57", "remaining_time": "6 days, 1:04:50"} +{"current_steps": 3965, "total_steps": 32816, "loss": 1.0228, "lr": 0.0001597889596174594, "epoch": 0.8457764505119454, "percentage": 12.08, "elapsed_time": "19:56:15", "remaining_time": "6 days, 1:04:31"} +{"current_steps": 3966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9955, "lr": 0.00015978834145728092, "epoch": 0.8459897610921502, "percentage": 12.09, "elapsed_time": "19:56:33", "remaining_time": "6 days, 1:04:13"} +{"current_steps": 3967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015978772239429601, "epoch": 0.846203071672355, "percentage": 12.09, "elapsed_time": "19:56:51", "remaining_time": "6 days, 1:03:54"} +{"current_steps": 3968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.00015978710242851166, "epoch": 0.8464163822525598, "percentage": 12.09, "elapsed_time": "19:57:10", "remaining_time": "6 days, 1:03:36"} +{"current_steps": 3969, "total_steps": 32816, "loss": 1.0138, "lr": 0.00015978648155993492, "epoch": 0.8466296928327645, "percentage": 12.09, "elapsed_time": "19:57:28", "remaining_time": "6 days, 1:03:17"} +{"current_steps": 3970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.0001597858597885728, "epoch": 0.8468430034129693, "percentage": 12.1, "elapsed_time": "19:57:46", "remaining_time": "6 days, 1:02:58"} +{"current_steps": 3971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9918, "lr": 0.00015978523711443235, "epoch": 0.847056313993174, "percentage": 12.1, "elapsed_time": "19:58:04", "remaining_time": "6 days, 1:02:40"} +{"current_steps": 3972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9874, "lr": 0.00015978461353752057, "epoch": 0.8472696245733788, "percentage": 12.1, "elapsed_time": "19:58:22", "remaining_time": "6 days, 1:02:22"} +{"current_steps": 3973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9988, "lr": 0.00015978398905784456, "epoch": 0.8474829351535836, "percentage": 12.11, "elapsed_time": "19:58:40", "remaining_time": "6 days, 1:02:04"} +{"current_steps": 3974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00015978336367541138, "epoch": 0.8476962457337884, "percentage": 12.11, "elapsed_time": "19:58:58", "remaining_time": "6 days, 1:01:45"} +{"current_steps": 3975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9867, "lr": 0.0001597827373902281, "epoch": 0.8479095563139932, "percentage": 12.11, "elapsed_time": "19:59:16", "remaining_time": "6 days, 1:01:27"} +{"current_steps": 3976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.0001597821102023018, "epoch": 0.8481228668941979, "percentage": 12.12, "elapsed_time": "19:59:34", "remaining_time": "6 days, 1:01:10"} +{"current_steps": 3977, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00015978148211163957, "epoch": 0.8483361774744027, "percentage": 12.12, "elapsed_time": "19:59:52", "remaining_time": "6 days, 1:00:51"} +{"current_steps": 3978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.00015978085311824854, "epoch": 0.8485494880546075, "percentage": 12.12, "elapsed_time": "20:00:10", "remaining_time": "6 days, 1:00:32"} +{"current_steps": 3979, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.0001597802232221358, "epoch": 0.8487627986348123, "percentage": 12.13, "elapsed_time": "20:00:28", "remaining_time": "6 days, 1:00:14"} +{"current_steps": 3980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.0001597795924233085, "epoch": 0.8489761092150171, "percentage": 12.13, "elapsed_time": "20:00:47", "remaining_time": "6 days, 0:59:56"} +{"current_steps": 3981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.00015977896072177377, "epoch": 0.8491894197952219, "percentage": 12.13, "elapsed_time": "20:01:04", "remaining_time": "6 days, 0:59:37"} +{"current_steps": 3982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.00015977832811753874, "epoch": 0.8494027303754266, "percentage": 12.13, "elapsed_time": "20:01:23", "remaining_time": "6 days, 0:59:19"} +{"current_steps": 3983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9825, "lr": 0.00015977769461061062, "epoch": 0.8496160409556314, "percentage": 12.14, "elapsed_time": "20:01:41", "remaining_time": "6 days, 0:59:00"} +{"current_steps": 3984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.00015977706020099653, "epoch": 0.8498293515358362, "percentage": 12.14, "elapsed_time": "20:01:59", "remaining_time": "6 days, 0:58:41"} +{"current_steps": 3985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9948, "lr": 0.00015977642488870368, "epoch": 0.850042662116041, "percentage": 12.14, "elapsed_time": "20:02:17", "remaining_time": "6 days, 0:58:23"} +{"current_steps": 3986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9852, "lr": 0.0001597757886737392, "epoch": 0.8502559726962458, "percentage": 12.15, "elapsed_time": "20:02:35", "remaining_time": "6 days, 0:58:05"} +{"current_steps": 3987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.00015977515155611035, "epoch": 0.8504692832764505, "percentage": 12.15, "elapsed_time": "20:02:53", "remaining_time": "6 days, 0:57:47"} +{"current_steps": 3988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015977451353582433, "epoch": 0.8506825938566553, "percentage": 12.15, "elapsed_time": "20:03:11", "remaining_time": "6 days, 0:57:28"} +{"current_steps": 3989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00015977387461288831, "epoch": 0.85089590443686, "percentage": 12.16, "elapsed_time": "20:03:29", "remaining_time": "6 days, 0:57:09"} +{"current_steps": 3990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.0001597732347873096, "epoch": 0.8511092150170648, "percentage": 12.16, "elapsed_time": "20:03:47", "remaining_time": "6 days, 0:56:51"} +{"current_steps": 3991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.00015977259405909537, "epoch": 0.8513225255972696, "percentage": 12.16, "elapsed_time": "20:04:05", "remaining_time": "6 days, 0:56:34"} +{"current_steps": 3992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00015977195242825295, "epoch": 0.8515358361774744, "percentage": 12.16, "elapsed_time": "20:04:23", "remaining_time": "6 days, 0:56:15"} +{"current_steps": 3993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.00015977130989478948, "epoch": 0.8517491467576792, "percentage": 12.17, "elapsed_time": "20:04:41", "remaining_time": "6 days, 0:55:56"} +{"current_steps": 3994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.0001597706664587123, "epoch": 0.851962457337884, "percentage": 12.17, "elapsed_time": "20:04:59", "remaining_time": "6 days, 0:55:37"} +{"current_steps": 3995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00015977002212002873, "epoch": 0.8521757679180887, "percentage": 12.17, "elapsed_time": "20:05:17", "remaining_time": "6 days, 0:55:19"} +{"current_steps": 3996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.000159769376878746, "epoch": 0.8523890784982935, "percentage": 12.18, "elapsed_time": "20:05:35", "remaining_time": "6 days, 0:55:01"} +{"current_steps": 3997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9975, "lr": 0.0001597687307348714, "epoch": 0.8526023890784983, "percentage": 12.18, "elapsed_time": "20:05:53", "remaining_time": "6 days, 0:54:42"} +{"current_steps": 3998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.0001597680836884123, "epoch": 0.8528156996587031, "percentage": 12.18, "elapsed_time": "20:06:11", "remaining_time": "6 days, 0:54:23"} +{"current_steps": 3999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9725, "lr": 0.00015976743573937598, "epoch": 0.8530290102389079, "percentage": 12.19, "elapsed_time": "20:06:29", "remaining_time": "6 days, 0:54:05"} +{"current_steps": 4000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9872, "lr": 0.0001597667868877698, "epoch": 0.8532423208191127, "percentage": 12.19, "elapsed_time": "20:06:47", "remaining_time": "6 days, 0:53:47"} +{"current_steps": 4001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00015976613713360107, "epoch": 0.8534556313993175, "percentage": 12.19, "elapsed_time": "20:07:05", "remaining_time": "6 days, 0:53:28"} +{"current_steps": 4002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.00015976548647687715, "epoch": 0.8536689419795221, "percentage": 12.2, "elapsed_time": "20:07:23", "remaining_time": "6 days, 0:53:09"} +{"current_steps": 4003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.0001597648349176054, "epoch": 0.8538822525597269, "percentage": 12.2, "elapsed_time": "20:07:42", "remaining_time": "6 days, 0:52:52"} +{"current_steps": 4004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.00015976418245579324, "epoch": 0.8540955631399317, "percentage": 12.2, "elapsed_time": "20:08:00", "remaining_time": "6 days, 0:52:33"} +{"current_steps": 4005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.00015976352909144798, "epoch": 0.8543088737201365, "percentage": 12.2, "elapsed_time": "20:08:18", "remaining_time": "6 days, 0:52:14"} +{"current_steps": 4006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.00015976287482457707, "epoch": 0.8545221843003413, "percentage": 12.21, "elapsed_time": "20:08:36", "remaining_time": "6 days, 0:51:55"} +{"current_steps": 4007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.0001597622196551879, "epoch": 0.8547354948805461, "percentage": 12.21, "elapsed_time": "20:08:54", "remaining_time": "6 days, 0:51:37"} +{"current_steps": 4008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.00015976156358328786, "epoch": 0.8549488054607508, "percentage": 12.21, "elapsed_time": "20:09:12", "remaining_time": "6 days, 0:51:19"} +{"current_steps": 4009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9895, "lr": 0.00015976090660888435, "epoch": 0.8551621160409556, "percentage": 12.22, "elapsed_time": "20:09:30", "remaining_time": "6 days, 0:51:00"} +{"current_steps": 4010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.00015976024873198488, "epoch": 0.8553754266211604, "percentage": 12.22, "elapsed_time": "20:09:48", "remaining_time": "6 days, 0:50:42"} +{"current_steps": 4011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9799, "lr": 0.00015975958995259682, "epoch": 0.8555887372013652, "percentage": 12.22, "elapsed_time": "20:10:06", "remaining_time": "6 days, 0:50:23"} +{"current_steps": 4012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.0001597589302707277, "epoch": 0.85580204778157, "percentage": 12.23, "elapsed_time": "20:10:24", "remaining_time": "6 days, 0:50:05"} +{"current_steps": 4013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.0001597582696863849, "epoch": 0.8560153583617748, "percentage": 12.23, "elapsed_time": "20:10:42", "remaining_time": "6 days, 0:49:47"} +{"current_steps": 4014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9866, "lr": 0.00015975760819957597, "epoch": 0.8562286689419796, "percentage": 12.23, "elapsed_time": "20:10:59", "remaining_time": "6 days, 0:49:23"} +{"current_steps": 4015, "total_steps": 32816, "loss": 1.0186, "lr": 0.00015975694581030835, "epoch": 0.8564419795221843, "percentage": 12.23, "elapsed_time": "20:11:17", "remaining_time": "6 days, 0:49:04"} +{"current_steps": 4016, "total_steps": 32816, "loss": 1.0028, "lr": 0.00015975628251858954, "epoch": 0.856655290102389, "percentage": 12.24, "elapsed_time": "20:11:35", "remaining_time": "6 days, 0:48:45"} +{"current_steps": 4017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9936, "lr": 0.0001597556183244271, "epoch": 0.8568686006825939, "percentage": 12.24, "elapsed_time": "20:11:53", "remaining_time": "6 days, 0:48:26"} +{"current_steps": 4018, "total_steps": 32816, "loss": 1.0175, "lr": 0.00015975495322782842, "epoch": 0.8570819112627986, "percentage": 12.24, "elapsed_time": "20:12:11", "remaining_time": "6 days, 0:48:07"} +{"current_steps": 4019, "total_steps": 32816, "loss": 1.0222, "lr": 0.00015975428722880114, "epoch": 0.8572952218430034, "percentage": 12.25, "elapsed_time": "20:12:30", "remaining_time": "6 days, 0:47:49"} +{"current_steps": 4020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9937, "lr": 0.00015975362032735277, "epoch": 0.8575085324232082, "percentage": 12.25, "elapsed_time": "20:12:47", "remaining_time": "6 days, 0:47:27"} +{"current_steps": 4021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.0001597529525234908, "epoch": 0.8577218430034129, "percentage": 12.25, "elapsed_time": "20:13:05", "remaining_time": "6 days, 0:47:08"} +{"current_steps": 4022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.0001597522838172229, "epoch": 0.8579351535836177, "percentage": 12.26, "elapsed_time": "20:13:23", "remaining_time": "6 days, 0:46:50"} +{"current_steps": 4023, "total_steps": 32816, "loss": 1.0002, "lr": 0.00015975161420855654, "epoch": 0.8581484641638225, "percentage": 12.26, "elapsed_time": "20:13:41", "remaining_time": "6 days, 0:46:31"} +{"current_steps": 4024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.0001597509436974993, "epoch": 0.8583617747440273, "percentage": 12.26, "elapsed_time": "20:13:59", "remaining_time": "6 days, 0:46:12"} +{"current_steps": 4025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9972, "lr": 0.0001597502722840588, "epoch": 0.8585750853242321, "percentage": 12.27, "elapsed_time": "20:14:17", "remaining_time": "6 days, 0:45:53"} +{"current_steps": 4026, "total_steps": 32816, "loss": 1.0144, "lr": 0.00015974959996824267, "epoch": 0.8587883959044369, "percentage": 12.27, "elapsed_time": "20:14:35", "remaining_time": "6 days, 0:45:34"} +{"current_steps": 4027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00015974892675005842, "epoch": 0.8590017064846417, "percentage": 12.27, "elapsed_time": "20:14:53", "remaining_time": "6 days, 0:45:15"} +{"current_steps": 4028, "total_steps": 32816, "loss": 1.0084, "lr": 0.00015974825262951372, "epoch": 0.8592150170648464, "percentage": 12.27, "elapsed_time": "20:15:11", "remaining_time": "6 days, 0:44:56"} +{"current_steps": 4029, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.00015974757760661622, "epoch": 0.8594283276450512, "percentage": 12.28, "elapsed_time": "20:15:29", "remaining_time": "6 days, 0:44:38"} +{"current_steps": 4030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00015974690168137355, "epoch": 0.859641638225256, "percentage": 12.28, "elapsed_time": "20:15:47", "remaining_time": "6 days, 0:44:21"} +{"current_steps": 4031, "total_steps": 32816, "loss": 1.0064, "lr": 0.00015974622485379332, "epoch": 0.8598549488054608, "percentage": 12.28, "elapsed_time": "20:16:05", "remaining_time": "6 days, 0:44:02"} +{"current_steps": 4032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015974554712388324, "epoch": 0.8600682593856656, "percentage": 12.29, "elapsed_time": "20:16:23", "remaining_time": "6 days, 0:43:43"} +{"current_steps": 4033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.00015974486849165093, "epoch": 0.8602815699658704, "percentage": 12.29, "elapsed_time": "20:16:41", "remaining_time": "6 days, 0:43:24"} +{"current_steps": 4034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.0001597441889571041, "epoch": 0.860494880546075, "percentage": 12.29, "elapsed_time": "20:16:59", "remaining_time": "6 days, 0:43:06"} +{"current_steps": 4035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00015974350852025046, "epoch": 0.8607081911262798, "percentage": 12.3, "elapsed_time": "20:17:18", "remaining_time": "6 days, 0:42:48"} +{"current_steps": 4036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00015974282718109764, "epoch": 0.8609215017064846, "percentage": 12.3, "elapsed_time": "20:17:36", "remaining_time": "6 days, 0:42:29"} +{"current_steps": 4037, "total_steps": 32816, "loss": 1.0089, "lr": 0.00015974214493965342, "epoch": 0.8611348122866894, "percentage": 12.3, "elapsed_time": "20:17:54", "remaining_time": "6 days, 0:42:11"} +{"current_steps": 4038, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.00015974146179592545, "epoch": 0.8613481228668942, "percentage": 12.3, "elapsed_time": "20:18:12", "remaining_time": "6 days, 0:41:52"} +{"current_steps": 4039, "total_steps": 32816, "loss": 1.0112, "lr": 0.00015974077774992153, "epoch": 0.861561433447099, "percentage": 12.31, "elapsed_time": "20:18:30", "remaining_time": "6 days, 0:41:34"} +{"current_steps": 4040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015974009280164938, "epoch": 0.8617747440273038, "percentage": 12.31, "elapsed_time": "20:18:48", "remaining_time": "6 days, 0:41:16"} +{"current_steps": 4041, "total_steps": 32816, "loss": 1.0113, "lr": 0.0001597394069511167, "epoch": 0.8619880546075085, "percentage": 12.31, "elapsed_time": "20:19:06", "remaining_time": "6 days, 0:40:57"} +{"current_steps": 4042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9865, "lr": 0.0001597387201983313, "epoch": 0.8622013651877133, "percentage": 12.32, "elapsed_time": "20:19:24", "remaining_time": "6 days, 0:40:38"} +{"current_steps": 4043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9888, "lr": 0.00015973803254330093, "epoch": 0.8624146757679181, "percentage": 12.32, "elapsed_time": "20:19:42", "remaining_time": "6 days, 0:40:20"} +{"current_steps": 4044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9948, "lr": 0.00015973734398603342, "epoch": 0.8626279863481229, "percentage": 12.32, "elapsed_time": "20:20:00", "remaining_time": "6 days, 0:40:01"} +{"current_steps": 4045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.0001597366545265365, "epoch": 0.8628412969283277, "percentage": 12.33, "elapsed_time": "20:20:18", "remaining_time": "6 days, 0:39:42"} +{"current_steps": 4046, "total_steps": 32816, "loss": 1.0067, "lr": 0.000159735964164818, "epoch": 0.8630546075085325, "percentage": 12.33, "elapsed_time": "20:20:36", "remaining_time": "6 days, 0:39:24"} +{"current_steps": 4047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.00015973527290088571, "epoch": 0.8632679180887372, "percentage": 12.33, "elapsed_time": "20:20:54", "remaining_time": "6 days, 0:39:06"} +{"current_steps": 4048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00015973458073474745, "epoch": 0.863481228668942, "percentage": 12.34, "elapsed_time": "20:21:12", "remaining_time": "6 days, 0:38:47"} +{"current_steps": 4049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00015973388766641112, "epoch": 0.8636945392491467, "percentage": 12.34, "elapsed_time": "20:21:30", "remaining_time": "6 days, 0:38:28"} +{"current_steps": 4050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9836, "lr": 0.00015973319369588446, "epoch": 0.8639078498293515, "percentage": 12.34, "elapsed_time": "20:21:48", "remaining_time": "6 days, 0:38:10"} +{"current_steps": 4051, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.00015973249882317541, "epoch": 0.8641211604095563, "percentage": 12.34, "elapsed_time": "20:22:06", "remaining_time": "6 days, 0:37:51"} +{"current_steps": 4052, "total_steps": 32816, "loss": 0.992, "lr": 0.00015973180304829177, "epoch": 0.8643344709897611, "percentage": 12.35, "elapsed_time": "20:22:24", "remaining_time": "6 days, 0:37:33"} +{"current_steps": 4053, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00015973110637124144, "epoch": 0.8645477815699659, "percentage": 12.35, "elapsed_time": "20:22:42", "remaining_time": "6 days, 0:37:14"} +{"current_steps": 4054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9887, "lr": 0.0001597304087920323, "epoch": 0.8647610921501706, "percentage": 12.35, "elapsed_time": "20:23:00", "remaining_time": "6 days, 0:36:55"} +{"current_steps": 4055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9899, "lr": 0.00015972971031067226, "epoch": 0.8649744027303754, "percentage": 12.36, "elapsed_time": "20:23:18", "remaining_time": "6 days, 0:36:36"} +{"current_steps": 4056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9743, "lr": 0.0001597290109271692, "epoch": 0.8651877133105802, "percentage": 12.36, "elapsed_time": "20:23:36", "remaining_time": "6 days, 0:36:18"} +{"current_steps": 4057, "total_steps": 32816, "loss": 1.0081, "lr": 0.00015972831064153104, "epoch": 0.865401023890785, "percentage": 12.36, "elapsed_time": "20:23:54", "remaining_time": "6 days, 0:36:00"} +{"current_steps": 4058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.0001597276094537657, "epoch": 0.8656143344709898, "percentage": 12.37, "elapsed_time": "20:24:13", "remaining_time": "6 days, 0:35:46"} +{"current_steps": 4059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.0001597269073638811, "epoch": 0.8658276450511946, "percentage": 12.37, "elapsed_time": "20:24:31", "remaining_time": "6 days, 0:35:28"} +{"current_steps": 4060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00015972620437188523, "epoch": 0.8660409556313993, "percentage": 12.37, "elapsed_time": "20:24:49", "remaining_time": "6 days, 0:35:10"} +{"current_steps": 4061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.000159725500477786, "epoch": 0.8662542662116041, "percentage": 12.38, "elapsed_time": "20:25:07", "remaining_time": "6 days, 0:34:51"} +{"current_steps": 4062, "total_steps": 32816, "loss": 1.0123, "lr": 0.0001597247956815914, "epoch": 0.8664675767918089, "percentage": 12.38, "elapsed_time": "20:25:26", "remaining_time": "6 days, 0:34:38"} +{"current_steps": 4063, "total_steps": 32816, "loss": 0.996, "lr": 0.00015972408998330938, "epoch": 0.8666808873720137, "percentage": 12.38, "elapsed_time": "20:25:44", "remaining_time": "6 days, 0:34:20"} +{"current_steps": 4064, "total_steps": 32816, "loss": 1.0179, "lr": 0.00015972338338294796, "epoch": 0.8668941979522184, "percentage": 12.38, "elapsed_time": "20:26:02", "remaining_time": "6 days, 0:34:02"} +{"current_steps": 4065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9935, "lr": 0.0001597226758805151, "epoch": 0.8671075085324232, "percentage": 12.39, "elapsed_time": "20:26:20", "remaining_time": "6 days, 0:33:43"} +{"current_steps": 4066, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.00015972196747601882, "epoch": 0.867320819112628, "percentage": 12.39, "elapsed_time": "20:26:38", "remaining_time": "6 days, 0:33:24"} +{"current_steps": 4067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00015972125816946715, "epoch": 0.8675341296928327, "percentage": 12.39, "elapsed_time": "20:26:56", "remaining_time": "6 days, 0:33:06"} +{"current_steps": 4068, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 0.0001597205479608681, "epoch": 0.8677474402730375, "percentage": 12.4, "elapsed_time": "20:27:15", "remaining_time": "6 days, 0:32:48"} +{"current_steps": 4069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00015971983685022972, "epoch": 0.8679607508532423, "percentage": 12.4, "elapsed_time": "20:27:33", "remaining_time": "6 days, 0:32:31"} +{"current_steps": 4070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00015971912483756003, "epoch": 0.8681740614334471, "percentage": 12.4, "elapsed_time": "20:27:51", "remaining_time": "6 days, 0:32:13"} +{"current_steps": 4071, "total_steps": 32816, "loss": 1.0154, "lr": 0.0001597184119228671, "epoch": 0.8683873720136519, "percentage": 12.41, "elapsed_time": "20:28:09", "remaining_time": "6 days, 0:31:54"} +{"current_steps": 4072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.000159717698106159, "epoch": 0.8686006825938567, "percentage": 12.41, "elapsed_time": "20:28:27", "remaining_time": "6 days, 0:31:35"} +{"current_steps": 4073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.0001597169833874438, "epoch": 0.8688139931740614, "percentage": 12.41, "elapsed_time": "20:28:44", "remaining_time": "6 days, 0:31:12"} +{"current_steps": 4074, "total_steps": 32816, "loss": 1.0004, "lr": 0.00015971626776672962, "epoch": 0.8690273037542662, "percentage": 12.41, "elapsed_time": "20:29:02", "remaining_time": "6 days, 0:30:53"} +{"current_steps": 4075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9939, "lr": 0.00015971555124402452, "epoch": 0.869240614334471, "percentage": 12.42, "elapsed_time": "20:29:20", "remaining_time": "6 days, 0:30:35"} +{"current_steps": 4076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9934, "lr": 0.0001597148338193366, "epoch": 0.8694539249146758, "percentage": 12.42, "elapsed_time": "20:29:38", "remaining_time": "6 days, 0:30:16"} +{"current_steps": 4077, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.000159714115492674, "epoch": 0.8696672354948806, "percentage": 12.42, "elapsed_time": "20:29:56", "remaining_time": "6 days, 0:29:57"} +{"current_steps": 4078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00015971339626404485, "epoch": 0.8698805460750854, "percentage": 12.43, "elapsed_time": "20:30:14", "remaining_time": "6 days, 0:29:38"} +{"current_steps": 4079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015971267613345728, "epoch": 0.8700938566552902, "percentage": 12.43, "elapsed_time": "20:30:32", "remaining_time": "6 days, 0:29:20"} +{"current_steps": 4080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015971195510091943, "epoch": 0.8703071672354948, "percentage": 12.43, "elapsed_time": "20:30:50", "remaining_time": "6 days, 0:29:02"} +{"current_steps": 4081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9921, "lr": 0.00015971123316643946, "epoch": 0.8705204778156996, "percentage": 12.44, "elapsed_time": "20:31:08", "remaining_time": "6 days, 0:28:43"} +{"current_steps": 4082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9971, "lr": 0.00015971051033002555, "epoch": 0.8707337883959044, "percentage": 12.44, "elapsed_time": "20:31:26", "remaining_time": "6 days, 0:28:24"} +{"current_steps": 4083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9983, "lr": 0.0001597097865916859, "epoch": 0.8709470989761092, "percentage": 12.44, "elapsed_time": "20:31:44", "remaining_time": "6 days, 0:28:05"} +{"current_steps": 4084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9968, "lr": 0.00015970906195142865, "epoch": 0.871160409556314, "percentage": 12.45, "elapsed_time": "20:32:02", "remaining_time": "6 days, 0:27:46"} +{"current_steps": 4085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00015970833640926204, "epoch": 0.8713737201365188, "percentage": 12.45, "elapsed_time": "20:32:20", "remaining_time": "6 days, 0:27:28"} +{"current_steps": 4086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.00015970760996519422, "epoch": 0.8715870307167235, "percentage": 12.45, "elapsed_time": "20:32:38", "remaining_time": "6 days, 0:27:09"} +{"current_steps": 4087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.0001597068826192335, "epoch": 0.8718003412969283, "percentage": 12.45, "elapsed_time": "20:32:56", "remaining_time": "6 days, 0:26:50"} +{"current_steps": 4088, "total_steps": 32816, "loss": 1.027, "lr": 0.00015970615437138806, "epoch": 0.8720136518771331, "percentage": 12.46, "elapsed_time": "20:33:14", "remaining_time": "6 days, 0:26:31"} +{"current_steps": 4089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00015970542522166612, "epoch": 0.8722269624573379, "percentage": 12.46, "elapsed_time": "20:33:32", "remaining_time": "6 days, 0:26:13"} +{"current_steps": 4090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9876, "lr": 0.00015970469517007595, "epoch": 0.8724402730375427, "percentage": 12.46, "elapsed_time": "20:33:51", "remaining_time": "6 days, 0:25:54"} +{"current_steps": 4091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9892, "lr": 0.00015970396421662584, "epoch": 0.8726535836177475, "percentage": 12.47, "elapsed_time": "20:34:08", "remaining_time": "6 days, 0:25:35"} +{"current_steps": 4092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00015970323236132403, "epoch": 0.8728668941979523, "percentage": 12.47, "elapsed_time": "20:34:27", "remaining_time": "6 days, 0:25:17"} +{"current_steps": 4093, "total_steps": 32816, "loss": 1.0344, "lr": 0.00015970249960417878, "epoch": 0.873080204778157, "percentage": 12.47, "elapsed_time": "20:34:45", "remaining_time": "6 days, 0:24:58"} +{"current_steps": 4094, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 0.00015970176594519843, "epoch": 0.8732935153583617, "percentage": 12.48, "elapsed_time": "20:35:03", "remaining_time": "6 days, 0:24:40"} +{"current_steps": 4095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.00015970103138439126, "epoch": 0.8735068259385665, "percentage": 12.48, "elapsed_time": "20:35:21", "remaining_time": "6 days, 0:24:21"} +{"current_steps": 4096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00015970029592176556, "epoch": 0.8737201365187713, "percentage": 12.48, "elapsed_time": "20:35:39", "remaining_time": "6 days, 0:24:03"} +{"current_steps": 4097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00015969955955732966, "epoch": 0.8739334470989761, "percentage": 12.48, "elapsed_time": "20:35:57", "remaining_time": "6 days, 0:23:44"} +{"current_steps": 4098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.00015969882229109194, "epoch": 0.8741467576791809, "percentage": 12.49, "elapsed_time": "20:36:15", "remaining_time": "6 days, 0:23:25"} +{"current_steps": 4099, "total_steps": 32816, "loss": 1.0227, "lr": 0.00015969808412306068, "epoch": 0.8743600682593856, "percentage": 12.49, "elapsed_time": "20:36:33", "remaining_time": "6 days, 0:23:06"} +{"current_steps": 4100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9689, "lr": 0.00015969734505324426, "epoch": 0.8745733788395904, "percentage": 12.49, "elapsed_time": "20:36:51", "remaining_time": "6 days, 0:22:48"} +{"current_steps": 4101, "total_steps": 32816, "loss": 1.0042, "lr": 0.00015969660508165104, "epoch": 0.8747866894197952, "percentage": 12.5, "elapsed_time": "20:37:09", "remaining_time": "6 days, 0:22:29"} +{"current_steps": 4102, "total_steps": 32816, "loss": 1.0004, "lr": 0.0001596958642082894, "epoch": 0.875, "percentage": 12.5, "elapsed_time": "20:37:27", "remaining_time": "6 days, 0:22:10"} +{"current_steps": 4103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9985, "lr": 0.00015969512243316772, "epoch": 0.8752133105802048, "percentage": 12.5, "elapsed_time": "20:37:45", "remaining_time": "6 days, 0:21:51"} +{"current_steps": 4104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015969437975629438, "epoch": 0.8754266211604096, "percentage": 12.51, "elapsed_time": "20:38:03", "remaining_time": "6 days, 0:21:33"} +{"current_steps": 4105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00015969363617767782, "epoch": 0.8756399317406144, "percentage": 12.51, "elapsed_time": "20:38:21", "remaining_time": "6 days, 0:21:14"} +{"current_steps": 4106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00015969289169732637, "epoch": 0.8758532423208191, "percentage": 12.51, "elapsed_time": "20:38:39", "remaining_time": "6 days, 0:20:57"} +{"current_steps": 4107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00015969214631524856, "epoch": 0.8760665529010239, "percentage": 12.52, "elapsed_time": "20:38:57", "remaining_time": "6 days, 0:20:38"} +{"current_steps": 4108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00015969140003145276, "epoch": 0.8762798634812287, "percentage": 12.52, "elapsed_time": "20:39:15", "remaining_time": "6 days, 0:20:19"} +{"current_steps": 4109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9765, "lr": 0.00015969065284594742, "epoch": 0.8764931740614335, "percentage": 12.52, "elapsed_time": "20:39:33", "remaining_time": "6 days, 0:20:02"} +{"current_steps": 4110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.000159689904758741, "epoch": 0.8767064846416383, "percentage": 12.52, "elapsed_time": "20:39:51", "remaining_time": "6 days, 0:19:43"} +{"current_steps": 4111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.000159689155769842, "epoch": 0.876919795221843, "percentage": 12.53, "elapsed_time": "20:40:09", "remaining_time": "6 days, 0:19:26"} +{"current_steps": 4112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.0001596884058792588, "epoch": 0.8771331058020477, "percentage": 12.53, "elapsed_time": "20:40:27", "remaining_time": "6 days, 0:19:07"} +{"current_steps": 4113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.000159687655087, "epoch": 0.8773464163822525, "percentage": 12.53, "elapsed_time": "20:40:45", "remaining_time": "6 days, 0:18:48"} +{"current_steps": 4114, "total_steps": 32816, "loss": 1.0042, "lr": 0.00015968690339307403, "epoch": 0.8775597269624573, "percentage": 12.54, "elapsed_time": "20:41:03", "remaining_time": "6 days, 0:18:29"} +{"current_steps": 4115, "total_steps": 32816, "loss": 1.0141, "lr": 0.0001596861507974894, "epoch": 0.8777730375426621, "percentage": 12.54, "elapsed_time": "20:41:21", "remaining_time": "6 days, 0:18:11"} +{"current_steps": 4116, "total_steps": 32816, "loss": 1.0028, "lr": 0.00015968539730025464, "epoch": 0.8779863481228669, "percentage": 12.54, "elapsed_time": "20:41:40", "remaining_time": "6 days, 0:17:52"} +{"current_steps": 4117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015968464290137826, "epoch": 0.8781996587030717, "percentage": 12.55, "elapsed_time": "20:41:58", "remaining_time": "6 days, 0:17:35"} +{"current_steps": 4118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.00015968388760086882, "epoch": 0.8784129692832765, "percentage": 12.55, "elapsed_time": "20:42:16", "remaining_time": "6 days, 0:17:16"} +{"current_steps": 4119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00015968313139873484, "epoch": 0.8786262798634812, "percentage": 12.55, "elapsed_time": "20:42:34", "remaining_time": "6 days, 0:16:57"} +{"current_steps": 4120, "total_steps": 32816, "loss": 1.0203, "lr": 0.0001596823742949849, "epoch": 0.878839590443686, "percentage": 12.55, "elapsed_time": "20:42:52", "remaining_time": "6 days, 0:16:38"} +{"current_steps": 4121, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00015968161628962754, "epoch": 0.8790529010238908, "percentage": 12.56, "elapsed_time": "20:43:10", "remaining_time": "6 days, 0:16:20"} +{"current_steps": 4122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9767, "lr": 0.00015968085738267136, "epoch": 0.8792662116040956, "percentage": 12.56, "elapsed_time": "20:43:28", "remaining_time": "6 days, 0:16:01"} +{"current_steps": 4123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.00015968009757412493, "epoch": 0.8794795221843004, "percentage": 12.56, "elapsed_time": "20:43:46", "remaining_time": "6 days, 0:15:42"} +{"current_steps": 4124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015967933686399688, "epoch": 0.8796928327645052, "percentage": 12.57, "elapsed_time": "20:44:04", "remaining_time": "6 days, 0:15:23"} +{"current_steps": 4125, "total_steps": 32816, "loss": 1.0043, "lr": 0.00015967857525229576, "epoch": 0.8799061433447098, "percentage": 12.57, "elapsed_time": "20:44:22", "remaining_time": "6 days, 0:15:04"} +{"current_steps": 4126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00015967781273903023, "epoch": 0.8801194539249146, "percentage": 12.57, "elapsed_time": "20:44:40", "remaining_time": "6 days, 0:14:46"} +{"current_steps": 4127, "total_steps": 32816, "loss": 1.0247, "lr": 0.0001596770493242089, "epoch": 0.8803327645051194, "percentage": 12.58, "elapsed_time": "20:44:58", "remaining_time": "6 days, 0:14:27"} +{"current_steps": 4128, "total_steps": 32816, "loss": 1.0094, "lr": 0.00015967628500784044, "epoch": 0.8805460750853242, "percentage": 12.58, "elapsed_time": "20:45:16", "remaining_time": "6 days, 0:14:08"} +{"current_steps": 4129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00015967551978993347, "epoch": 0.880759385665529, "percentage": 12.58, "elapsed_time": "20:45:34", "remaining_time": "6 days, 0:13:50"} +{"current_steps": 4130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015967475367049665, "epoch": 0.8809726962457338, "percentage": 12.59, "elapsed_time": "20:45:52", "remaining_time": "6 days, 0:13:31"} +{"current_steps": 4131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.00015967398664953864, "epoch": 0.8811860068259386, "percentage": 12.59, "elapsed_time": "20:46:10", "remaining_time": "6 days, 0:13:12"} +{"current_steps": 4132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00015967321872706816, "epoch": 0.8813993174061433, "percentage": 12.59, "elapsed_time": "20:46:28", "remaining_time": "6 days, 0:12:53"} +{"current_steps": 4133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.00015967244990309384, "epoch": 0.8816126279863481, "percentage": 12.59, "elapsed_time": "20:46:46", "remaining_time": "6 days, 0:12:35"} +{"current_steps": 4134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015967168017762444, "epoch": 0.8818259385665529, "percentage": 12.6, "elapsed_time": "20:47:04", "remaining_time": "6 days, 0:12:16"} +{"current_steps": 4135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9815, "lr": 0.0001596709095506686, "epoch": 0.8820392491467577, "percentage": 12.6, "elapsed_time": "20:47:22", "remaining_time": "6 days, 0:11:57"} +{"current_steps": 4136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.0001596701380222351, "epoch": 0.8822525597269625, "percentage": 12.6, "elapsed_time": "20:47:40", "remaining_time": "6 days, 0:11:40"} +{"current_steps": 4137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9802, "lr": 0.00015966936559233267, "epoch": 0.8824658703071673, "percentage": 12.61, "elapsed_time": "20:47:58", "remaining_time": "6 days, 0:11:22"} +{"current_steps": 4138, "total_steps": 32816, "loss": 0.964, "lr": 0.00015966859226096997, "epoch": 0.882679180887372, "percentage": 12.61, "elapsed_time": "20:48:16", "remaining_time": "6 days, 0:11:03"} +{"current_steps": 4139, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00015966781802815588, "epoch": 0.8828924914675768, "percentage": 12.61, "elapsed_time": "20:48:34", "remaining_time": "6 days, 0:10:44"} +{"current_steps": 4140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00015966704289389905, "epoch": 0.8831058020477816, "percentage": 12.62, "elapsed_time": "20:48:52", "remaining_time": "6 days, 0:10:27"} +{"current_steps": 4141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9976, "lr": 0.00015966626685820826, "epoch": 0.8833191126279863, "percentage": 12.62, "elapsed_time": "20:49:10", "remaining_time": "6 days, 0:10:08"} +{"current_steps": 4142, "total_steps": 32816, "loss": 1.0227, "lr": 0.00015966548992109235, "epoch": 0.8835324232081911, "percentage": 12.62, "elapsed_time": "20:49:28", "remaining_time": "6 days, 0:09:49"} +{"current_steps": 4143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.0001596647120825601, "epoch": 0.8837457337883959, "percentage": 12.62, "elapsed_time": "20:49:47", "remaining_time": "6 days, 0:09:32"} +{"current_steps": 4144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9981, "lr": 0.00015966393334262028, "epoch": 0.8839590443686007, "percentage": 12.63, "elapsed_time": "20:50:05", "remaining_time": "6 days, 0:09:13"} +{"current_steps": 4145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.0001596631537012817, "epoch": 0.8841723549488054, "percentage": 12.63, "elapsed_time": "20:50:23", "remaining_time": "6 days, 0:08:56"} +{"current_steps": 4146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.00015966237315855321, "epoch": 0.8843856655290102, "percentage": 12.63, "elapsed_time": "20:50:41", "remaining_time": "6 days, 0:08:38"} +{"current_steps": 4147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015966159171444363, "epoch": 0.884598976109215, "percentage": 12.64, "elapsed_time": "20:50:59", "remaining_time": "6 days, 0:08:19"} +{"current_steps": 4148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.00015966080936896177, "epoch": 0.8848122866894198, "percentage": 12.64, "elapsed_time": "20:51:17", "remaining_time": "6 days, 0:08:01"} +{"current_steps": 4149, "total_steps": 32816, "loss": 1.0036, "lr": 0.00015966002612211654, "epoch": 0.8850255972696246, "percentage": 12.64, "elapsed_time": "20:51:35", "remaining_time": "6 days, 0:07:43"} +{"current_steps": 4150, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.0001596592419739168, "epoch": 0.8852389078498294, "percentage": 12.65, "elapsed_time": "20:51:53", "remaining_time": "6 days, 0:07:24"} +{"current_steps": 4151, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015965845692437135, "epoch": 0.8854522184300341, "percentage": 12.65, "elapsed_time": "20:52:11", "remaining_time": "6 days, 0:07:05"} +{"current_steps": 4152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.00015965767097348915, "epoch": 0.8856655290102389, "percentage": 12.65, "elapsed_time": "20:52:29", "remaining_time": "6 days, 0:06:49"} +{"current_steps": 4153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00015965688412127905, "epoch": 0.8858788395904437, "percentage": 12.66, "elapsed_time": "20:52:47", "remaining_time": "6 days, 0:06:30"} +{"current_steps": 4154, "total_steps": 32816, "loss": 1.0061, "lr": 0.00015965609636774998, "epoch": 0.8860921501706485, "percentage": 12.66, "elapsed_time": "20:53:05", "remaining_time": "6 days, 0:06:12"} +{"current_steps": 4155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.00015965530771291082, "epoch": 0.8863054607508533, "percentage": 12.66, "elapsed_time": "20:53:23", "remaining_time": "6 days, 0:05:53"} +{"current_steps": 4156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00015965451815677051, "epoch": 0.886518771331058, "percentage": 12.66, "elapsed_time": "20:53:42", "remaining_time": "6 days, 0:05:35"} +{"current_steps": 4157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.00015965372769933801, "epoch": 0.8867320819112628, "percentage": 12.67, "elapsed_time": "20:53:59", "remaining_time": "6 days, 0:05:16"} +{"current_steps": 4158, "total_steps": 32816, "loss": 1.0261, "lr": 0.0001596529363406222, "epoch": 0.8869453924914675, "percentage": 12.67, "elapsed_time": "20:54:18", "remaining_time": "6 days, 0:04:58"} +{"current_steps": 4159, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00015965214408063212, "epoch": 0.8871587030716723, "percentage": 12.67, "elapsed_time": "20:54:36", "remaining_time": "6 days, 0:04:40"} +{"current_steps": 4160, "total_steps": 32816, "loss": 0.977, "lr": 0.00015965135091937667, "epoch": 0.8873720136518771, "percentage": 12.68, "elapsed_time": "20:54:54", "remaining_time": "6 days, 0:04:22"} +{"current_steps": 4161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00015965055685686485, "epoch": 0.8875853242320819, "percentage": 12.68, "elapsed_time": "20:55:12", "remaining_time": "6 days, 0:04:04"} +{"current_steps": 4162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9751, "lr": 0.00015964976189310564, "epoch": 0.8877986348122867, "percentage": 12.68, "elapsed_time": "20:55:30", "remaining_time": "6 days, 0:03:47"} +{"current_steps": 4163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.00015964896602810804, "epoch": 0.8880119453924915, "percentage": 12.69, "elapsed_time": "20:55:48", "remaining_time": "6 days, 0:03:28"} +{"current_steps": 4164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00015964816926188104, "epoch": 0.8882252559726962, "percentage": 12.69, "elapsed_time": "20:56:06", "remaining_time": "6 days, 0:03:10"} +{"current_steps": 4165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00015964737159443367, "epoch": 0.888438566552901, "percentage": 12.69, "elapsed_time": "20:56:24", "remaining_time": "6 days, 0:02:52"} +{"current_steps": 4166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00015964657302577494, "epoch": 0.8886518771331058, "percentage": 12.7, "elapsed_time": "20:56:43", "remaining_time": "6 days, 0:02:34"} +{"current_steps": 4167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9922, "lr": 0.0001596457735559139, "epoch": 0.8888651877133106, "percentage": 12.7, "elapsed_time": "20:57:01", "remaining_time": "6 days, 0:02:16"} +{"current_steps": 4168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.00015964497318485962, "epoch": 0.8890784982935154, "percentage": 12.7, "elapsed_time": "20:57:19", "remaining_time": "6 days, 0:01:57"} +{"current_steps": 4169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.0001596441719126211, "epoch": 0.8892918088737202, "percentage": 12.7, "elapsed_time": "20:57:37", "remaining_time": "6 days, 0:01:38"} +{"current_steps": 4170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00015964336973920743, "epoch": 0.889505119453925, "percentage": 12.71, "elapsed_time": "20:57:55", "remaining_time": "6 days, 0:01:20"} +{"current_steps": 4171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00015964256666462772, "epoch": 0.8897184300341296, "percentage": 12.71, "elapsed_time": "20:58:13", "remaining_time": "6 days, 0:01:01"} +{"current_steps": 4172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9992, "lr": 0.000159641762688891, "epoch": 0.8899317406143344, "percentage": 12.71, "elapsed_time": "20:58:31", "remaining_time": "6 days, 0:00:42"} +{"current_steps": 4173, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00015964095781200642, "epoch": 0.8901450511945392, "percentage": 12.72, "elapsed_time": "20:58:49", "remaining_time": "6 days, 0:00:23"} +{"current_steps": 4174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.00015964015203398304, "epoch": 0.890358361774744, "percentage": 12.72, "elapsed_time": "20:59:08", "remaining_time": "6 days, 0:00:11"} +{"current_steps": 4175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9956, "lr": 0.00015963934535483, "epoch": 0.8905716723549488, "percentage": 12.72, "elapsed_time": "20:59:26", "remaining_time": "5 days, 23:59:52"} +{"current_steps": 4176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00015963853777455645, "epoch": 0.8907849829351536, "percentage": 12.73, "elapsed_time": "20:59:44", "remaining_time": "5 days, 23:59:36"} +{"current_steps": 4177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9744, "lr": 0.0001596377292931715, "epoch": 0.8909982935153583, "percentage": 12.73, "elapsed_time": "21:00:02", "remaining_time": "5 days, 23:59:16"} +{"current_steps": 4178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.0001596369199106843, "epoch": 0.8912116040955631, "percentage": 12.73, "elapsed_time": "21:00:20", "remaining_time": "5 days, 23:58:58"} +{"current_steps": 4179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.000159636109627104, "epoch": 0.8914249146757679, "percentage": 12.73, "elapsed_time": "21:00:38", "remaining_time": "5 days, 23:58:39"} +{"current_steps": 4180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00015963529844243977, "epoch": 0.8916382252559727, "percentage": 12.74, "elapsed_time": "21:00:56", "remaining_time": "5 days, 23:58:20"} +{"current_steps": 4181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00015963448635670084, "epoch": 0.8918515358361775, "percentage": 12.74, "elapsed_time": "21:01:14", "remaining_time": "5 days, 23:58:01"} +{"current_steps": 4182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.0001596336733698963, "epoch": 0.8920648464163823, "percentage": 12.74, "elapsed_time": "21:01:32", "remaining_time": "5 days, 23:57:42"} +{"current_steps": 4183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9953, "lr": 0.00015963285948203547, "epoch": 0.8922781569965871, "percentage": 12.75, "elapsed_time": "21:01:50", "remaining_time": "5 days, 23:57:24"} +{"current_steps": 4184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00015963204469312747, "epoch": 0.8924914675767918, "percentage": 12.75, "elapsed_time": "21:02:08", "remaining_time": "5 days, 23:57:05"} +{"current_steps": 4185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.00015963122900318155, "epoch": 0.8927047781569966, "percentage": 12.75, "elapsed_time": "21:02:26", "remaining_time": "5 days, 23:56:46"} +{"current_steps": 4186, "total_steps": 32816, "loss": 1.0029, "lr": 0.0001596304124122069, "epoch": 0.8929180887372014, "percentage": 12.76, "elapsed_time": "21:02:44", "remaining_time": "5 days, 23:56:27"} +{"current_steps": 4187, "total_steps": 32816, "loss": 1.0004, "lr": 0.00015962959492021284, "epoch": 0.8931313993174061, "percentage": 12.76, "elapsed_time": "21:03:02", "remaining_time": "5 days, 23:56:08"} +{"current_steps": 4188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.00015962877652720857, "epoch": 0.893344709897611, "percentage": 12.76, "elapsed_time": "21:03:20", "remaining_time": "5 days, 23:55:50"} +{"current_steps": 4189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015962795723320331, "epoch": 0.8935580204778157, "percentage": 12.77, "elapsed_time": "21:03:38", "remaining_time": "5 days, 23:55:33"} +{"current_steps": 4190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9862, "lr": 0.0001596271370382064, "epoch": 0.8937713310580204, "percentage": 12.77, "elapsed_time": "21:03:56", "remaining_time": "5 days, 23:55:15"} +{"current_steps": 4191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.0001596263159422271, "epoch": 0.8939846416382252, "percentage": 12.77, "elapsed_time": "21:04:14", "remaining_time": "5 days, 23:54:56"} +{"current_steps": 4192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.0001596254939452747, "epoch": 0.89419795221843, "percentage": 12.77, "elapsed_time": "21:04:32", "remaining_time": "5 days, 23:54:37"} +{"current_steps": 4193, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.0001596246710473585, "epoch": 0.8944112627986348, "percentage": 12.78, "elapsed_time": "21:04:50", "remaining_time": "5 days, 23:54:19"} +{"current_steps": 4194, "total_steps": 32816, "loss": 1.0019, "lr": 0.0001596238472484878, "epoch": 0.8946245733788396, "percentage": 12.78, "elapsed_time": "21:05:08", "remaining_time": "5 days, 23:54:00"} +{"current_steps": 4195, "total_steps": 32816, "loss": 1.0128, "lr": 0.0001596230225486719, "epoch": 0.8948378839590444, "percentage": 12.78, "elapsed_time": "21:05:26", "remaining_time": "5 days, 23:53:42"} +{"current_steps": 4196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9868, "lr": 0.0001596221969479202, "epoch": 0.8950511945392492, "percentage": 12.79, "elapsed_time": "21:05:44", "remaining_time": "5 days, 23:53:23"} +{"current_steps": 4197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00015962137044624202, "epoch": 0.8952645051194539, "percentage": 12.79, "elapsed_time": "21:06:02", "remaining_time": "5 days, 23:53:04"} +{"current_steps": 4198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015962054304364664, "epoch": 0.8954778156996587, "percentage": 12.79, "elapsed_time": "21:06:20", "remaining_time": "5 days, 23:52:45"} +{"current_steps": 4199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00015961971474014349, "epoch": 0.8956911262798635, "percentage": 12.8, "elapsed_time": "21:06:39", "remaining_time": "5 days, 23:52:28"} +{"current_steps": 4200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00015961888553574195, "epoch": 0.8959044368600683, "percentage": 12.8, "elapsed_time": "21:06:57", "remaining_time": "5 days, 23:52:09"} +{"current_steps": 4201, "total_steps": 32816, "loss": 1.0225, "lr": 0.00015961805543045137, "epoch": 0.8961177474402731, "percentage": 12.8, "elapsed_time": "21:07:15", "remaining_time": "5 days, 23:51:51"} +{"current_steps": 4202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00015961722442428116, "epoch": 0.8963310580204779, "percentage": 12.8, "elapsed_time": "21:07:33", "remaining_time": "5 days, 23:51:33"} +{"current_steps": 4203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.0001596163925172407, "epoch": 0.8965443686006825, "percentage": 12.81, "elapsed_time": "21:07:51", "remaining_time": "5 days, 23:51:14"} +{"current_steps": 4204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.00015961555970933945, "epoch": 0.8967576791808873, "percentage": 12.81, "elapsed_time": "21:08:09", "remaining_time": "5 days, 23:50:56"} +{"current_steps": 4205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.00015961472600058678, "epoch": 0.8969709897610921, "percentage": 12.81, "elapsed_time": "21:08:27", "remaining_time": "5 days, 23:50:37"} +{"current_steps": 4206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00015961389139099215, "epoch": 0.8971843003412969, "percentage": 12.82, "elapsed_time": "21:08:46", "remaining_time": "5 days, 23:50:24"} +{"current_steps": 4207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00015961305588056498, "epoch": 0.8973976109215017, "percentage": 12.82, "elapsed_time": "21:09:04", "remaining_time": "5 days, 23:50:05"} +{"current_steps": 4208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.00015961221946931477, "epoch": 0.8976109215017065, "percentage": 12.82, "elapsed_time": "21:09:22", "remaining_time": "5 days, 23:49:47"} +{"current_steps": 4209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00015961138215725095, "epoch": 0.8978242320819113, "percentage": 12.83, "elapsed_time": "21:09:40", "remaining_time": "5 days, 23:49:28"} +{"current_steps": 4210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.000159610543944383, "epoch": 0.898037542662116, "percentage": 12.83, "elapsed_time": "21:09:58", "remaining_time": "5 days, 23:49:10"} +{"current_steps": 4211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9847, "lr": 0.0001596097048307204, "epoch": 0.8982508532423208, "percentage": 12.83, "elapsed_time": "21:10:16", "remaining_time": "5 days, 23:48:51"} +{"current_steps": 4212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00015960886481627268, "epoch": 0.8984641638225256, "percentage": 12.84, "elapsed_time": "21:10:34", "remaining_time": "5 days, 23:48:33"} +{"current_steps": 4213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.0001596080239010493, "epoch": 0.8986774744027304, "percentage": 12.84, "elapsed_time": "21:10:52", "remaining_time": "5 days, 23:48:14"} +{"current_steps": 4214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9992, "lr": 0.00015960718208505976, "epoch": 0.8988907849829352, "percentage": 12.84, "elapsed_time": "21:11:10", "remaining_time": "5 days, 23:47:56"} +{"current_steps": 4215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.00015960633936831366, "epoch": 0.89910409556314, "percentage": 12.84, "elapsed_time": "21:11:28", "remaining_time": "5 days, 23:47:37"} +{"current_steps": 4216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.00015960549575082047, "epoch": 0.8993174061433447, "percentage": 12.85, "elapsed_time": "21:11:46", "remaining_time": "5 days, 23:47:19"} +{"current_steps": 4217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00015960465123258976, "epoch": 0.8995307167235495, "percentage": 12.85, "elapsed_time": "21:12:04", "remaining_time": "5 days, 23:47:01"} +{"current_steps": 4218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00015960380581363104, "epoch": 0.8997440273037542, "percentage": 12.85, "elapsed_time": "21:12:22", "remaining_time": "5 days, 23:46:43"} +{"current_steps": 4219, "total_steps": 32816, "loss": 1.0149, "lr": 0.00015960295949395397, "epoch": 0.899957337883959, "percentage": 12.86, "elapsed_time": "21:12:40", "remaining_time": "5 days, 23:46:25"} +{"current_steps": 4220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.00015960211227356808, "epoch": 0.9001706484641638, "percentage": 12.86, "elapsed_time": "21:12:58", "remaining_time": "5 days, 23:46:07"} +{"current_steps": 4221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015960126415248292, "epoch": 0.9003839590443686, "percentage": 12.86, "elapsed_time": "21:13:16", "remaining_time": "5 days, 23:45:48"} +{"current_steps": 4222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9872, "lr": 0.00015960041513070813, "epoch": 0.9005972696245734, "percentage": 12.87, "elapsed_time": "21:13:34", "remaining_time": "5 days, 23:45:29"} +{"current_steps": 4223, "total_steps": 32816, "loss": 1.0101, "lr": 0.00015959956520825332, "epoch": 0.9008105802047781, "percentage": 12.87, "elapsed_time": "21:13:52", "remaining_time": "5 days, 23:45:10"} +{"current_steps": 4224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9959, "lr": 0.00015959871438512807, "epoch": 0.9010238907849829, "percentage": 12.87, "elapsed_time": "21:14:10", "remaining_time": "5 days, 23:44:51"} +{"current_steps": 4225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015959786266134203, "epoch": 0.9012372013651877, "percentage": 12.87, "elapsed_time": "21:14:29", "remaining_time": "5 days, 23:44:33"} +{"current_steps": 4226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00015959701003690486, "epoch": 0.9014505119453925, "percentage": 12.88, "elapsed_time": "21:14:46", "remaining_time": "5 days, 23:44:14"} +{"current_steps": 4227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9947, "lr": 0.00015959615651182614, "epoch": 0.9016638225255973, "percentage": 12.88, "elapsed_time": "21:15:04", "remaining_time": "5 days, 23:43:55"} +{"current_steps": 4228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.0001595953020861156, "epoch": 0.9018771331058021, "percentage": 12.88, "elapsed_time": "21:15:22", "remaining_time": "5 days, 23:43:37"} +{"current_steps": 4229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.00015959444675978286, "epoch": 0.9020904436860068, "percentage": 12.89, "elapsed_time": "21:15:41", "remaining_time": "5 days, 23:43:19"} +{"current_steps": 4230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015959359053283764, "epoch": 0.9023037542662116, "percentage": 12.89, "elapsed_time": "21:15:59", "remaining_time": "5 days, 23:43:00"} +{"current_steps": 4231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00015959273340528958, "epoch": 0.9025170648464164, "percentage": 12.89, "elapsed_time": "21:16:17", "remaining_time": "5 days, 23:42:42"} +{"current_steps": 4232, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00015959187537714842, "epoch": 0.9027303754266212, "percentage": 12.9, "elapsed_time": "21:16:35", "remaining_time": "5 days, 23:42:23"} +{"current_steps": 4233, "total_steps": 32816, "loss": 1.0035, "lr": 0.0001595910164484238, "epoch": 0.902943686006826, "percentage": 12.9, "elapsed_time": "21:16:53", "remaining_time": "5 days, 23:42:04"} +{"current_steps": 4234, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 0.00015959015661912558, "epoch": 0.9031569965870307, "percentage": 12.9, "elapsed_time": "21:17:11", "remaining_time": "5 days, 23:41:45"} +{"current_steps": 4235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.00015958929588926333, "epoch": 0.9033703071672355, "percentage": 12.91, "elapsed_time": "21:17:29", "remaining_time": "5 days, 23:41:26"} +{"current_steps": 4236, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.00015958843425884688, "epoch": 0.9035836177474402, "percentage": 12.91, "elapsed_time": "21:17:47", "remaining_time": "5 days, 23:41:08"} +{"current_steps": 4237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00015958757172788597, "epoch": 0.903796928327645, "percentage": 12.91, "elapsed_time": "21:18:05", "remaining_time": "5 days, 23:40:49"} +{"current_steps": 4238, "total_steps": 32816, "loss": 1.0207, "lr": 0.00015958670829639034, "epoch": 0.9040102389078498, "percentage": 12.91, "elapsed_time": "21:18:23", "remaining_time": "5 days, 23:40:30"} +{"current_steps": 4239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9955, "lr": 0.00015958584396436976, "epoch": 0.9042235494880546, "percentage": 12.92, "elapsed_time": "21:18:41", "remaining_time": "5 days, 23:40:11"} +{"current_steps": 4240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00015958497873183402, "epoch": 0.9044368600682594, "percentage": 12.92, "elapsed_time": "21:18:59", "remaining_time": "5 days, 23:39:53"} +{"current_steps": 4241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9941, "lr": 0.0001595841125987929, "epoch": 0.9046501706484642, "percentage": 12.92, "elapsed_time": "21:19:17", "remaining_time": "5 days, 23:39:34"} +{"current_steps": 4242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9881, "lr": 0.00015958324556525623, "epoch": 0.9048634812286689, "percentage": 12.93, "elapsed_time": "21:19:35", "remaining_time": "5 days, 23:39:16"} +{"current_steps": 4243, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00015958237763123376, "epoch": 0.9050767918088737, "percentage": 12.93, "elapsed_time": "21:19:53", "remaining_time": "5 days, 23:38:57"} +{"current_steps": 4244, "total_steps": 32816, "loss": 1.016, "lr": 0.00015958150879673538, "epoch": 0.9052901023890785, "percentage": 12.93, "elapsed_time": "21:20:11", "remaining_time": "5 days, 23:38:39"} +{"current_steps": 4245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9858, "lr": 0.00015958063906177088, "epoch": 0.9055034129692833, "percentage": 12.94, "elapsed_time": "21:20:29", "remaining_time": "5 days, 23:38:20"} +{"current_steps": 4246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.0001595797684263501, "epoch": 0.9057167235494881, "percentage": 12.94, "elapsed_time": "21:20:47", "remaining_time": "5 days, 23:38:01"} +{"current_steps": 4247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00015957889689048293, "epoch": 0.9059300341296929, "percentage": 12.94, "elapsed_time": "21:21:05", "remaining_time": "5 days, 23:37:42"} +{"current_steps": 4248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00015957802445417917, "epoch": 0.9061433447098977, "percentage": 12.94, "elapsed_time": "21:21:23", "remaining_time": "5 days, 23:37:24"} +{"current_steps": 4249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00015957715111744873, "epoch": 0.9063566552901023, "percentage": 12.95, "elapsed_time": "21:21:41", "remaining_time": "5 days, 23:37:07"} +{"current_steps": 4250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.00015957627688030151, "epoch": 0.9065699658703071, "percentage": 12.95, "elapsed_time": "21:21:59", "remaining_time": "5 days, 23:36:48"} +{"current_steps": 4251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.00015957540174274738, "epoch": 0.9067832764505119, "percentage": 12.95, "elapsed_time": "21:22:17", "remaining_time": "5 days, 23:36:30"} +{"current_steps": 4252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001595745257047962, "epoch": 0.9069965870307167, "percentage": 12.96, "elapsed_time": "21:22:35", "remaining_time": "5 days, 23:36:11"} +{"current_steps": 4253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00015957364876645797, "epoch": 0.9072098976109215, "percentage": 12.96, "elapsed_time": "21:22:53", "remaining_time": "5 days, 23:35:52"} +{"current_steps": 4254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9809, "lr": 0.00015957277092774254, "epoch": 0.9074232081911263, "percentage": 12.96, "elapsed_time": "21:23:11", "remaining_time": "5 days, 23:35:34"} +{"current_steps": 4255, "total_steps": 32816, "loss": 1.0192, "lr": 0.00015957189218865987, "epoch": 0.9076365187713311, "percentage": 12.97, "elapsed_time": "21:23:29", "remaining_time": "5 days, 23:35:16"} +{"current_steps": 4256, "total_steps": 32816, "loss": 1.0065, "lr": 0.00015957101254921992, "epoch": 0.9078498293515358, "percentage": 12.97, "elapsed_time": "21:23:48", "remaining_time": "5 days, 23:34:58"} +{"current_steps": 4257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9909, "lr": 0.0001595701320094326, "epoch": 0.9080631399317406, "percentage": 12.97, "elapsed_time": "21:24:06", "remaining_time": "5 days, 23:34:39"} +{"current_steps": 4258, "total_steps": 32816, "loss": 1.006, "lr": 0.0001595692505693079, "epoch": 0.9082764505119454, "percentage": 12.98, "elapsed_time": "21:24:24", "remaining_time": "5 days, 23:34:20"} +{"current_steps": 4259, "total_steps": 32816, "loss": 1.002, "lr": 0.00015956836822885581, "epoch": 0.9084897610921502, "percentage": 12.98, "elapsed_time": "21:24:42", "remaining_time": "5 days, 23:34:07"} +{"current_steps": 4260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00015956748498808626, "epoch": 0.908703071672355, "percentage": 12.98, "elapsed_time": "21:25:00", "remaining_time": "5 days, 23:33:48"} +{"current_steps": 4261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015956660084700934, "epoch": 0.9089163822525598, "percentage": 12.98, "elapsed_time": "21:25:18", "remaining_time": "5 days, 23:33:29"} +{"current_steps": 4262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015956571580563495, "epoch": 0.9091296928327645, "percentage": 12.99, "elapsed_time": "21:25:36", "remaining_time": "5 days, 23:33:10"} +{"current_steps": 4263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.00015956482986397312, "epoch": 0.9093430034129693, "percentage": 12.99, "elapsed_time": "21:25:54", "remaining_time": "5 days, 23:32:51"} +{"current_steps": 4264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00015956394302203396, "epoch": 0.909556313993174, "percentage": 12.99, "elapsed_time": "21:26:12", "remaining_time": "5 days, 23:32:33"} +{"current_steps": 4265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9876, "lr": 0.00015956305527982742, "epoch": 0.9097696245733788, "percentage": 13.0, "elapsed_time": "21:26:31", "remaining_time": "5 days, 23:32:16"} +{"current_steps": 4266, "total_steps": 32816, "loss": 1.0007, "lr": 0.00015956216663736358, "epoch": 0.9099829351535836, "percentage": 13.0, "elapsed_time": "21:26:49", "remaining_time": "5 days, 23:31:57"} +{"current_steps": 4267, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.00015956127709465247, "epoch": 0.9101962457337884, "percentage": 13.0, "elapsed_time": "21:27:07", "remaining_time": "5 days, 23:31:39"} +{"current_steps": 4268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.0001595603866517042, "epoch": 0.9104095563139932, "percentage": 13.01, "elapsed_time": "21:27:25", "remaining_time": "5 days, 23:31:20"} +{"current_steps": 4269, "total_steps": 32816, "loss": 1.0154, "lr": 0.0001595594953085288, "epoch": 0.9106228668941979, "percentage": 13.01, "elapsed_time": "21:27:43", "remaining_time": "5 days, 23:31:01"} +{"current_steps": 4270, "total_steps": 32816, "loss": 1.0074, "lr": 0.00015955860306513634, "epoch": 0.9108361774744027, "percentage": 13.01, "elapsed_time": "21:28:01", "remaining_time": "5 days, 23:30:42"} +{"current_steps": 4271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.00015955770992153698, "epoch": 0.9110494880546075, "percentage": 13.01, "elapsed_time": "21:28:19", "remaining_time": "5 days, 23:30:24"} +{"current_steps": 4272, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.0001595568158777408, "epoch": 0.9112627986348123, "percentage": 13.02, "elapsed_time": "21:28:37", "remaining_time": "5 days, 23:30:05"} +{"current_steps": 4273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00015955592093375788, "epoch": 0.9114761092150171, "percentage": 13.02, "elapsed_time": "21:28:55", "remaining_time": "5 days, 23:29:46"} +{"current_steps": 4274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.00015955502508959842, "epoch": 0.9116894197952219, "percentage": 13.02, "elapsed_time": "21:29:13", "remaining_time": "5 days, 23:29:27"} +{"current_steps": 4275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.0001595541283452725, "epoch": 0.9119027303754266, "percentage": 13.03, "elapsed_time": "21:29:31", "remaining_time": "5 days, 23:29:09"} +{"current_steps": 4276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015955323070079025, "epoch": 0.9121160409556314, "percentage": 13.03, "elapsed_time": "21:29:49", "remaining_time": "5 days, 23:28:50"} +{"current_steps": 4277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9999, "lr": 0.0001595523321561619, "epoch": 0.9123293515358362, "percentage": 13.03, "elapsed_time": "21:30:07", "remaining_time": "5 days, 23:28:32"} +{"current_steps": 4278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9933, "lr": 0.00015955143271139755, "epoch": 0.912542662116041, "percentage": 13.04, "elapsed_time": "21:30:25", "remaining_time": "5 days, 23:28:14"} +{"current_steps": 4279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00015955053236650738, "epoch": 0.9127559726962458, "percentage": 13.04, "elapsed_time": "21:30:43", "remaining_time": "5 days, 23:27:55"} +{"current_steps": 4280, "total_steps": 32816, "loss": 0.964, "lr": 0.00015954963112150162, "epoch": 0.9129692832764505, "percentage": 13.04, "elapsed_time": "21:31:01", "remaining_time": "5 days, 23:27:37"} +{"current_steps": 4281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00015954872897639045, "epoch": 0.9131825938566553, "percentage": 13.05, "elapsed_time": "21:31:19", "remaining_time": "5 days, 23:27:18"} +{"current_steps": 4282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015954782593118408, "epoch": 0.91339590443686, "percentage": 13.05, "elapsed_time": "21:31:37", "remaining_time": "5 days, 23:26:59"} +{"current_steps": 4283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9793, "lr": 0.0001595469219858927, "epoch": 0.9136092150170648, "percentage": 13.05, "elapsed_time": "21:31:55", "remaining_time": "5 days, 23:26:40"} +{"current_steps": 4284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.0001595460171405266, "epoch": 0.9138225255972696, "percentage": 13.05, "elapsed_time": "21:32:13", "remaining_time": "5 days, 23:26:23"} +{"current_steps": 4285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.00015954511139509592, "epoch": 0.9140358361774744, "percentage": 13.06, "elapsed_time": "21:32:31", "remaining_time": "5 days, 23:26:04"} +{"current_steps": 4286, "total_steps": 32816, "loss": 1.0095, "lr": 0.000159544204749611, "epoch": 0.9142491467576792, "percentage": 13.06, "elapsed_time": "21:32:49", "remaining_time": "5 days, 23:25:46"} +{"current_steps": 4287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.00015954329720408204, "epoch": 0.914462457337884, "percentage": 13.06, "elapsed_time": "21:33:07", "remaining_time": "5 days, 23:25:29"} +{"current_steps": 4288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9885, "lr": 0.0001595423887585194, "epoch": 0.9146757679180887, "percentage": 13.07, "elapsed_time": "21:33:25", "remaining_time": "5 days, 23:25:10"} +{"current_steps": 4289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9963, "lr": 0.00015954147941293323, "epoch": 0.9148890784982935, "percentage": 13.07, "elapsed_time": "21:33:43", "remaining_time": "5 days, 23:24:52"} +{"current_steps": 4290, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.0001595405691673339, "epoch": 0.9151023890784983, "percentage": 13.07, "elapsed_time": "21:34:01", "remaining_time": "5 days, 23:24:33"} +{"current_steps": 4291, "total_steps": 32816, "loss": 1.0044, "lr": 0.0001595396580217317, "epoch": 0.9153156996587031, "percentage": 13.08, "elapsed_time": "21:34:19", "remaining_time": "5 days, 23:24:14"} +{"current_steps": 4292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00015953874597613693, "epoch": 0.9155290102389079, "percentage": 13.08, "elapsed_time": "21:34:37", "remaining_time": "5 days, 23:23:55"} +{"current_steps": 4293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9822, "lr": 0.0001595378330305599, "epoch": 0.9157423208191127, "percentage": 13.08, "elapsed_time": "21:34:55", "remaining_time": "5 days, 23:23:37"} +{"current_steps": 4294, "total_steps": 32816, "loss": 1.0026, "lr": 0.00015953691918501095, "epoch": 0.9159556313993175, "percentage": 13.09, "elapsed_time": "21:35:13", "remaining_time": "5 days, 23:23:18"} +{"current_steps": 4295, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00015953600443950042, "epoch": 0.9161689419795221, "percentage": 13.09, "elapsed_time": "21:35:31", "remaining_time": "5 days, 23:22:59"} +{"current_steps": 4296, "total_steps": 32816, "loss": 1.0133, "lr": 0.00015953508879403867, "epoch": 0.9163822525597269, "percentage": 13.09, "elapsed_time": "21:35:49", "remaining_time": "5 days, 23:22:41"} +{"current_steps": 4297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9986, "lr": 0.00015953417224863606, "epoch": 0.9165955631399317, "percentage": 13.09, "elapsed_time": "21:36:07", "remaining_time": "5 days, 23:22:22"} +{"current_steps": 4298, "total_steps": 32816, "loss": 1.0038, "lr": 0.00015953325480330295, "epoch": 0.9168088737201365, "percentage": 13.1, "elapsed_time": "21:36:25", "remaining_time": "5 days, 23:22:03"} +{"current_steps": 4299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.00015953233645804972, "epoch": 0.9170221843003413, "percentage": 13.1, "elapsed_time": "21:36:43", "remaining_time": "5 days, 23:21:44"} +{"current_steps": 4300, "total_steps": 32816, "loss": 1.0178, "lr": 0.00015953141721288674, "epoch": 0.9172354948805461, "percentage": 13.1, "elapsed_time": "21:37:01", "remaining_time": "5 days, 23:21:25"} +{"current_steps": 4301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9894, "lr": 0.0001595304970678245, "epoch": 0.9174488054607508, "percentage": 13.11, "elapsed_time": "21:37:19", "remaining_time": "5 days, 23:21:06"} +{"current_steps": 4302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9908, "lr": 0.00015952957602287328, "epoch": 0.9176621160409556, "percentage": 13.11, "elapsed_time": "21:37:38", "remaining_time": "5 days, 23:20:53"} +{"current_steps": 4303, "total_steps": 32816, "loss": 1.0007, "lr": 0.0001595286540780436, "epoch": 0.9178754266211604, "percentage": 13.11, "elapsed_time": "21:37:56", "remaining_time": "5 days, 23:20:35"} +{"current_steps": 4304, "total_steps": 32816, "loss": 1.0014, "lr": 0.0001595277312333459, "epoch": 0.9180887372013652, "percentage": 13.12, "elapsed_time": "21:38:14", "remaining_time": "5 days, 23:20:16"} +{"current_steps": 4305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.00015952680748879052, "epoch": 0.91830204778157, "percentage": 13.12, "elapsed_time": "21:38:32", "remaining_time": "5 days, 23:19:57"} +{"current_steps": 4306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00015952588284438802, "epoch": 0.9185153583617748, "percentage": 13.12, "elapsed_time": "21:38:50", "remaining_time": "5 days, 23:19:39"} +{"current_steps": 4307, "total_steps": 32816, "loss": 1.0013, "lr": 0.0001595249573001488, "epoch": 0.9187286689419796, "percentage": 13.12, "elapsed_time": "21:39:09", "remaining_time": "5 days, 23:19:22"} +{"current_steps": 4308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.00015952403085608334, "epoch": 0.9189419795221843, "percentage": 13.13, "elapsed_time": "21:39:27", "remaining_time": "5 days, 23:19:03"} +{"current_steps": 4309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00015952310351220213, "epoch": 0.919155290102389, "percentage": 13.13, "elapsed_time": "21:39:45", "remaining_time": "5 days, 23:18:45"} +{"current_steps": 4310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00015952217526851568, "epoch": 0.9193686006825939, "percentage": 13.13, "elapsed_time": "21:40:03", "remaining_time": "5 days, 23:18:26"} +{"current_steps": 4311, "total_steps": 32816, "loss": 1.0295, "lr": 0.00015952124612503448, "epoch": 0.9195819112627986, "percentage": 13.14, "elapsed_time": "21:40:21", "remaining_time": "5 days, 23:18:07"} +{"current_steps": 4312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015952031608176904, "epoch": 0.9197952218430034, "percentage": 13.14, "elapsed_time": "21:40:39", "remaining_time": "5 days, 23:17:49"} +{"current_steps": 4313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.00015951938513872988, "epoch": 0.9200085324232082, "percentage": 13.14, "elapsed_time": "21:40:57", "remaining_time": "5 days, 23:17:30"} +{"current_steps": 4314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.00015951845329592755, "epoch": 0.9202218430034129, "percentage": 13.15, "elapsed_time": "21:41:15", "remaining_time": "5 days, 23:17:12"} +{"current_steps": 4315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9996, "lr": 0.00015951752055337257, "epoch": 0.9204351535836177, "percentage": 13.15, "elapsed_time": "21:41:33", "remaining_time": "5 days, 23:16:54"} +{"current_steps": 4316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9778, "lr": 0.00015951658691107552, "epoch": 0.9206484641638225, "percentage": 13.15, "elapsed_time": "21:41:51", "remaining_time": "5 days, 23:16:35"} +{"current_steps": 4317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00015951565236904696, "epoch": 0.9208617747440273, "percentage": 13.16, "elapsed_time": "21:42:09", "remaining_time": "5 days, 23:16:17"} +{"current_steps": 4318, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00015951471692729743, "epoch": 0.9210750853242321, "percentage": 13.16, "elapsed_time": "21:42:27", "remaining_time": "5 days, 23:15:58"} +{"current_steps": 4319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9751, "lr": 0.00015951378058583757, "epoch": 0.9212883959044369, "percentage": 13.16, "elapsed_time": "21:42:46", "remaining_time": "5 days, 23:15:44"} +{"current_steps": 4320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00015951284334467792, "epoch": 0.9215017064846417, "percentage": 13.16, "elapsed_time": "21:43:04", "remaining_time": "5 days, 23:15:26"} +{"current_steps": 4321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00015951190520382911, "epoch": 0.9217150170648464, "percentage": 13.17, "elapsed_time": "21:43:22", "remaining_time": "5 days, 23:15:08"} +{"current_steps": 4322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015951096616330178, "epoch": 0.9219283276450512, "percentage": 13.17, "elapsed_time": "21:43:40", "remaining_time": "5 days, 23:14:49"} +{"current_steps": 4323, "total_steps": 32816, "loss": 1.0032, "lr": 0.0001595100262231065, "epoch": 0.922141638225256, "percentage": 13.17, "elapsed_time": "21:43:58", "remaining_time": "5 days, 23:14:31"} +{"current_steps": 4324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015950908538325397, "epoch": 0.9223549488054608, "percentage": 13.18, "elapsed_time": "21:44:16", "remaining_time": "5 days, 23:14:13"} +{"current_steps": 4325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015950814364375476, "epoch": 0.9225682593856656, "percentage": 13.18, "elapsed_time": "21:44:34", "remaining_time": "5 days, 23:13:55"} +{"current_steps": 4326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.0001595072010046196, "epoch": 0.9227815699658704, "percentage": 13.18, "elapsed_time": "21:44:52", "remaining_time": "5 days, 23:13:36"} +{"current_steps": 4327, "total_steps": 32816, "loss": 0.99, "lr": 0.0001595062574658591, "epoch": 0.922994880546075, "percentage": 13.19, "elapsed_time": "21:45:10", "remaining_time": "5 days, 23:13:17"} +{"current_steps": 4328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.000159505313027484, "epoch": 0.9232081911262798, "percentage": 13.19, "elapsed_time": "21:45:28", "remaining_time": "5 days, 23:12:58"} +{"current_steps": 4329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9792, "lr": 0.0001595043676895049, "epoch": 0.9234215017064846, "percentage": 13.19, "elapsed_time": "21:45:46", "remaining_time": "5 days, 23:12:41"} +{"current_steps": 4330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00015950342145193256, "epoch": 0.9236348122866894, "percentage": 13.19, "elapsed_time": "21:46:04", "remaining_time": "5 days, 23:12:22"} +{"current_steps": 4331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00015950247431477767, "epoch": 0.9238481228668942, "percentage": 13.2, "elapsed_time": "21:46:22", "remaining_time": "5 days, 23:12:04"} +{"current_steps": 4332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.00015950152627805097, "epoch": 0.924061433447099, "percentage": 13.2, "elapsed_time": "21:46:40", "remaining_time": "5 days, 23:11:46"} +{"current_steps": 4333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00015950057734176313, "epoch": 0.9242747440273038, "percentage": 13.2, "elapsed_time": "21:46:58", "remaining_time": "5 days, 23:11:27"} +{"current_steps": 4334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.00015949962750592492, "epoch": 0.9244880546075085, "percentage": 13.21, "elapsed_time": "21:47:17", "remaining_time": "5 days, 23:11:09"} +{"current_steps": 4335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9959, "lr": 0.0001594986767705471, "epoch": 0.9247013651877133, "percentage": 13.21, "elapsed_time": "21:47:35", "remaining_time": "5 days, 23:10:50"} +{"current_steps": 4336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9689, "lr": 0.0001594977251356404, "epoch": 0.9249146757679181, "percentage": 13.21, "elapsed_time": "21:47:53", "remaining_time": "5 days, 23:10:31"} +{"current_steps": 4337, "total_steps": 32816, "loss": 1.0082, "lr": 0.00015949677260121563, "epoch": 0.9251279863481229, "percentage": 13.22, "elapsed_time": "21:48:11", "remaining_time": "5 days, 23:10:13"} +{"current_steps": 4338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00015949581916728352, "epoch": 0.9253412969283277, "percentage": 13.22, "elapsed_time": "21:48:29", "remaining_time": "5 days, 23:09:54"} +{"current_steps": 4339, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.0001594948648338549, "epoch": 0.9255546075085325, "percentage": 13.22, "elapsed_time": "21:48:47", "remaining_time": "5 days, 23:09:35"} +{"current_steps": 4340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9941, "lr": 0.00015949390960094052, "epoch": 0.9257679180887372, "percentage": 13.23, "elapsed_time": "21:49:05", "remaining_time": "5 days, 23:09:17"} +{"current_steps": 4341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 0.00015949295346855122, "epoch": 0.925981228668942, "percentage": 13.23, "elapsed_time": "21:49:23", "remaining_time": "5 days, 23:08:59"} +{"current_steps": 4342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9894, "lr": 0.00015949199643669785, "epoch": 0.9261945392491467, "percentage": 13.23, "elapsed_time": "21:49:41", "remaining_time": "5 days, 23:08:41"} +{"current_steps": 4343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015949103850539114, "epoch": 0.9264078498293515, "percentage": 13.23, "elapsed_time": "21:49:59", "remaining_time": "5 days, 23:08:22"} +{"current_steps": 4344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.00015949007967464205, "epoch": 0.9266211604095563, "percentage": 13.24, "elapsed_time": "21:50:17", "remaining_time": "5 days, 23:08:03"} +{"current_steps": 4345, "total_steps": 32816, "loss": 1.0241, "lr": 0.00015948911994446134, "epoch": 0.9268344709897611, "percentage": 13.24, "elapsed_time": "21:50:35", "remaining_time": "5 days, 23:07:45"} +{"current_steps": 4346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.0001594881593148599, "epoch": 0.9270477815699659, "percentage": 13.24, "elapsed_time": "21:50:53", "remaining_time": "5 days, 23:07:27"} +{"current_steps": 4347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.0001594871977858486, "epoch": 0.9272610921501706, "percentage": 13.25, "elapsed_time": "21:51:11", "remaining_time": "5 days, 23:07:09"} +{"current_steps": 4348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9929, "lr": 0.00015948623535743837, "epoch": 0.9274744027303754, "percentage": 13.25, "elapsed_time": "21:51:29", "remaining_time": "5 days, 23:06:50"} +{"current_steps": 4349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9989, "lr": 0.00015948527202963998, "epoch": 0.9276877133105802, "percentage": 13.25, "elapsed_time": "21:51:47", "remaining_time": "5 days, 23:06:31"} +{"current_steps": 4350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00015948430780246444, "epoch": 0.927901023890785, "percentage": 13.26, "elapsed_time": "21:52:05", "remaining_time": "5 days, 23:06:12"} +{"current_steps": 4351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9988, "lr": 0.0001594833426759226, "epoch": 0.9281143344709898, "percentage": 13.26, "elapsed_time": "21:52:23", "remaining_time": "5 days, 23:05:54"} +{"current_steps": 4352, "total_steps": 32816, "loss": 1.0038, "lr": 0.00015948237665002542, "epoch": 0.9283276450511946, "percentage": 13.26, "elapsed_time": "21:52:41", "remaining_time": "5 days, 23:05:33"} +{"current_steps": 4353, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00015948140972478378, "epoch": 0.9285409556313993, "percentage": 13.26, "elapsed_time": "21:52:59", "remaining_time": "5 days, 23:05:14"} +{"current_steps": 4354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.00015948044190020868, "epoch": 0.9287542662116041, "percentage": 13.27, "elapsed_time": "21:53:17", "remaining_time": "5 days, 23:04:56"} +{"current_steps": 4355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00015947947317631106, "epoch": 0.9289675767918089, "percentage": 13.27, "elapsed_time": "21:53:35", "remaining_time": "5 days, 23:04:37"} +{"current_steps": 4356, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 0.00015947850355310184, "epoch": 0.9291808873720137, "percentage": 13.27, "elapsed_time": "21:53:53", "remaining_time": "5 days, 23:04:19"} +{"current_steps": 4357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.00015947753303059201, "epoch": 0.9293941979522184, "percentage": 13.28, "elapsed_time": "21:54:11", "remaining_time": "5 days, 23:04:02"} +{"current_steps": 4358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00015947656160879257, "epoch": 0.9296075085324232, "percentage": 13.28, "elapsed_time": "21:54:29", "remaining_time": "5 days, 23:03:43"} +{"current_steps": 4359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00015947558928771448, "epoch": 0.929820819112628, "percentage": 13.28, "elapsed_time": "21:54:47", "remaining_time": "5 days, 23:03:25"} +{"current_steps": 4360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.00015947461606736878, "epoch": 0.9300341296928327, "percentage": 13.29, "elapsed_time": "21:55:05", "remaining_time": "5 days, 23:03:06"} +{"current_steps": 4361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9909, "lr": 0.00015947364194776644, "epoch": 0.9302474402730375, "percentage": 13.29, "elapsed_time": "21:55:23", "remaining_time": "5 days, 23:02:48"} +{"current_steps": 4362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00015947266692891852, "epoch": 0.9304607508532423, "percentage": 13.29, "elapsed_time": "21:55:42", "remaining_time": "5 days, 23:02:31"} +{"current_steps": 4363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00015947169101083604, "epoch": 0.9306740614334471, "percentage": 13.3, "elapsed_time": "21:56:00", "remaining_time": "5 days, 23:02:12"} +{"current_steps": 4364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00015947071419353004, "epoch": 0.9308873720136519, "percentage": 13.3, "elapsed_time": "21:56:18", "remaining_time": "5 days, 23:01:53"} +{"current_steps": 4365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015946973647701157, "epoch": 0.9311006825938567, "percentage": 13.3, "elapsed_time": "21:56:36", "remaining_time": "5 days, 23:01:35"} +{"current_steps": 4366, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.0001594687578612917, "epoch": 0.9313139931740614, "percentage": 13.3, "elapsed_time": "21:56:54", "remaining_time": "5 days, 23:01:17"} +{"current_steps": 4367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00015946777834638148, "epoch": 0.9315273037542662, "percentage": 13.31, "elapsed_time": "21:57:12", "remaining_time": "5 days, 23:00:58"} +{"current_steps": 4368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00015946679793229203, "epoch": 0.931740614334471, "percentage": 13.31, "elapsed_time": "21:57:30", "remaining_time": "5 days, 23:00:40"} +{"current_steps": 4369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00015946581661903443, "epoch": 0.9319539249146758, "percentage": 13.31, "elapsed_time": "21:57:48", "remaining_time": "5 days, 23:00:21"} +{"current_steps": 4370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9784, "lr": 0.00015946483440661976, "epoch": 0.9321672354948806, "percentage": 13.32, "elapsed_time": "21:58:06", "remaining_time": "5 days, 23:00:06"} +{"current_steps": 4371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9932, "lr": 0.00015946385129505915, "epoch": 0.9323805460750854, "percentage": 13.32, "elapsed_time": "21:58:25", "remaining_time": "5 days, 22:59:48"} +{"current_steps": 4372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9868, "lr": 0.00015946286728436374, "epoch": 0.9325938566552902, "percentage": 13.32, "elapsed_time": "21:58:43", "remaining_time": "5 days, 22:59:30"} +{"current_steps": 4373, "total_steps": 32816, "loss": 1.0075, "lr": 0.00015946188237454464, "epoch": 0.9328071672354948, "percentage": 13.33, "elapsed_time": "21:59:01", "remaining_time": "5 days, 22:59:11"} +{"current_steps": 4374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.000159460896565613, "epoch": 0.9330204778156996, "percentage": 13.33, "elapsed_time": "21:59:19", "remaining_time": "5 days, 22:58:53"} +{"current_steps": 4375, "total_steps": 32816, "loss": 1.0044, "lr": 0.00015945990985758, "epoch": 0.9332337883959044, "percentage": 13.33, "elapsed_time": "21:59:37", "remaining_time": "5 days, 22:58:35"} +{"current_steps": 4376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.00015945892225045677, "epoch": 0.9334470989761092, "percentage": 13.33, "elapsed_time": "21:59:55", "remaining_time": "5 days, 22:58:16"} +{"current_steps": 4377, "total_steps": 32816, "loss": 0.979, "lr": 0.0001594579337442545, "epoch": 0.933660409556314, "percentage": 13.34, "elapsed_time": "22:00:13", "remaining_time": "5 days, 22:57:58"} +{"current_steps": 4378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9837, "lr": 0.00015945694433898436, "epoch": 0.9338737201365188, "percentage": 13.34, "elapsed_time": "22:00:31", "remaining_time": "5 days, 22:57:39"} +{"current_steps": 4379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00015945595403465756, "epoch": 0.9340870307167235, "percentage": 13.34, "elapsed_time": "22:00:49", "remaining_time": "5 days, 22:57:21"} +{"current_steps": 4380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00015945496283128533, "epoch": 0.9343003412969283, "percentage": 13.35, "elapsed_time": "22:01:07", "remaining_time": "5 days, 22:57:03"} +{"current_steps": 4381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00015945397072887884, "epoch": 0.9345136518771331, "percentage": 13.35, "elapsed_time": "22:01:25", "remaining_time": "5 days, 22:56:44"} +{"current_steps": 4382, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00015945297772744935, "epoch": 0.9347269624573379, "percentage": 13.35, "elapsed_time": "22:01:43", "remaining_time": "5 days, 22:56:26"} +{"current_steps": 4383, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 0.00015945198382700808, "epoch": 0.9349402730375427, "percentage": 13.36, "elapsed_time": "22:02:01", "remaining_time": "5 days, 22:56:07"} +{"current_steps": 4384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9943, "lr": 0.00015945098902756625, "epoch": 0.9351535836177475, "percentage": 13.36, "elapsed_time": "22:02:19", "remaining_time": "5 days, 22:55:48"} +{"current_steps": 4385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.00015944999332913516, "epoch": 0.9353668941979523, "percentage": 13.36, "elapsed_time": "22:02:37", "remaining_time": "5 days, 22:55:30"} +{"current_steps": 4386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9886, "lr": 0.00015944899673172604, "epoch": 0.935580204778157, "percentage": 13.37, "elapsed_time": "22:02:55", "remaining_time": "5 days, 22:55:12"} +{"current_steps": 4387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.0001594479992353502, "epoch": 0.9357935153583617, "percentage": 13.37, "elapsed_time": "22:03:13", "remaining_time": "5 days, 22:54:53"} +{"current_steps": 4388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.00015944700084001892, "epoch": 0.9360068259385665, "percentage": 13.37, "elapsed_time": "22:03:31", "remaining_time": "5 days, 22:54:34"} +{"current_steps": 4389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00015944600154574348, "epoch": 0.9362201365187713, "percentage": 13.37, "elapsed_time": "22:03:49", "remaining_time": "5 days, 22:54:16"} +{"current_steps": 4390, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.00015944500135253522, "epoch": 0.9364334470989761, "percentage": 13.38, "elapsed_time": "22:04:07", "remaining_time": "5 days, 22:53:58"} +{"current_steps": 4391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00015944400026040543, "epoch": 0.9366467576791809, "percentage": 13.38, "elapsed_time": "22:04:25", "remaining_time": "5 days, 22:53:40"} +{"current_steps": 4392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.0001594429982693654, "epoch": 0.9368600682593856, "percentage": 13.38, "elapsed_time": "22:04:43", "remaining_time": "5 days, 22:53:21"} +{"current_steps": 4393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00015944199537942653, "epoch": 0.9370733788395904, "percentage": 13.39, "elapsed_time": "22:05:01", "remaining_time": "5 days, 22:53:02"} +{"current_steps": 4394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9977, "lr": 0.00015944099159060014, "epoch": 0.9372866894197952, "percentage": 13.39, "elapsed_time": "22:05:20", "remaining_time": "5 days, 22:52:44"} +{"current_steps": 4395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.0001594399869028976, "epoch": 0.9375, "percentage": 13.39, "elapsed_time": "22:05:38", "remaining_time": "5 days, 22:52:31"} +{"current_steps": 4396, "total_steps": 32816, "loss": 1.001, "lr": 0.00015943898131633028, "epoch": 0.9377133105802048, "percentage": 13.4, "elapsed_time": "22:05:56", "remaining_time": "5 days, 22:52:12"} +{"current_steps": 4397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015943797483090956, "epoch": 0.9379266211604096, "percentage": 13.4, "elapsed_time": "22:06:14", "remaining_time": "5 days, 22:51:54"} +{"current_steps": 4398, "total_steps": 32816, "loss": 1.0004, "lr": 0.0001594369674466468, "epoch": 0.9381399317406144, "percentage": 13.4, "elapsed_time": "22:06:33", "remaining_time": "5 days, 22:51:37"} +{"current_steps": 4399, "total_steps": 32816, "loss": 1.0312, "lr": 0.0001594359591635534, "epoch": 0.9383532423208191, "percentage": 13.41, "elapsed_time": "22:06:51", "remaining_time": "5 days, 22:51:18"} +{"current_steps": 4400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00015943494998164082, "epoch": 0.9385665529010239, "percentage": 13.41, "elapsed_time": "22:07:09", "remaining_time": "5 days, 22:50:59"} +{"current_steps": 4401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00015943393990092044, "epoch": 0.9387798634812287, "percentage": 13.41, "elapsed_time": "22:07:27", "remaining_time": "5 days, 22:50:41"} +{"current_steps": 4402, "total_steps": 32816, "loss": 1.0063, "lr": 0.00015943292892140368, "epoch": 0.9389931740614335, "percentage": 13.41, "elapsed_time": "22:07:45", "remaining_time": "5 days, 22:50:23"} +{"current_steps": 4403, "total_steps": 32816, "loss": 1.005, "lr": 0.000159431917043102, "epoch": 0.9392064846416383, "percentage": 13.42, "elapsed_time": "22:08:03", "remaining_time": "5 days, 22:50:04"} +{"current_steps": 4404, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00015943090426602684, "epoch": 0.939419795221843, "percentage": 13.42, "elapsed_time": "22:08:21", "remaining_time": "5 days, 22:49:46"} +{"current_steps": 4405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9872, "lr": 0.00015942989059018967, "epoch": 0.9396331058020477, "percentage": 13.42, "elapsed_time": "22:08:39", "remaining_time": "5 days, 22:49:28"} +{"current_steps": 4406, "total_steps": 32816, "loss": 1.0032, "lr": 0.00015942887601560194, "epoch": 0.9398464163822525, "percentage": 13.43, "elapsed_time": "22:08:57", "remaining_time": "5 days, 22:49:09"} +{"current_steps": 4407, "total_steps": 32816, "loss": 0.989, "lr": 0.00015942786054227515, "epoch": 0.9400597269624573, "percentage": 13.43, "elapsed_time": "22:09:15", "remaining_time": "5 days, 22:48:51"} +{"current_steps": 4408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9978, "lr": 0.00015942684417022076, "epoch": 0.9402730375426621, "percentage": 13.43, "elapsed_time": "22:09:33", "remaining_time": "5 days, 22:48:32"} +{"current_steps": 4409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9901, "lr": 0.00015942582689945032, "epoch": 0.9404863481228669, "percentage": 13.44, "elapsed_time": "22:09:51", "remaining_time": "5 days, 22:48:14"} +{"current_steps": 4410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00015942480872997532, "epoch": 0.9406996587030717, "percentage": 13.44, "elapsed_time": "22:10:09", "remaining_time": "5 days, 22:47:56"} +{"current_steps": 4411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9688, "lr": 0.00015942378966180725, "epoch": 0.9409129692832765, "percentage": 13.44, "elapsed_time": "22:10:27", "remaining_time": "5 days, 22:47:37"} +{"current_steps": 4412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.00015942276969495766, "epoch": 0.9411262798634812, "percentage": 13.44, "elapsed_time": "22:10:45", "remaining_time": "5 days, 22:47:19"} +{"current_steps": 4413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.0001594217488294381, "epoch": 0.941339590443686, "percentage": 13.45, "elapsed_time": "22:11:03", "remaining_time": "5 days, 22:47:00"} +{"current_steps": 4414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9892, "lr": 0.00015942072706526015, "epoch": 0.9415529010238908, "percentage": 13.45, "elapsed_time": "22:11:22", "remaining_time": "5 days, 22:46:43"} +{"current_steps": 4415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.0001594197044024353, "epoch": 0.9417662116040956, "percentage": 13.45, "elapsed_time": "22:11:40", "remaining_time": "5 days, 22:46:25"} +{"current_steps": 4416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.00015941868084097516, "epoch": 0.9419795221843004, "percentage": 13.46, "elapsed_time": "22:11:58", "remaining_time": "5 days, 22:46:06"} +{"current_steps": 4417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9809, "lr": 0.0001594176563808913, "epoch": 0.9421928327645052, "percentage": 13.46, "elapsed_time": "22:12:16", "remaining_time": "5 days, 22:45:48"} +{"current_steps": 4418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015941663102219539, "epoch": 0.9424061433447098, "percentage": 13.46, "elapsed_time": "22:12:34", "remaining_time": "5 days, 22:45:29"} +{"current_steps": 4419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015941560476489888, "epoch": 0.9426194539249146, "percentage": 13.47, "elapsed_time": "22:12:52", "remaining_time": "5 days, 22:45:11"} +{"current_steps": 4420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015941457760901352, "epoch": 0.9428327645051194, "percentage": 13.47, "elapsed_time": "22:13:10", "remaining_time": "5 days, 22:44:52"} +{"current_steps": 4421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00015941354955455083, "epoch": 0.9430460750853242, "percentage": 13.47, "elapsed_time": "22:13:28", "remaining_time": "5 days, 22:44:34"} +{"current_steps": 4422, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.00015941252060152256, "epoch": 0.943259385665529, "percentage": 13.48, "elapsed_time": "22:13:46", "remaining_time": "5 days, 22:44:16"} +{"current_steps": 4423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.00015941149074994023, "epoch": 0.9434726962457338, "percentage": 13.48, "elapsed_time": "22:14:04", "remaining_time": "5 days, 22:43:59"} +{"current_steps": 4424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9885, "lr": 0.00015941045999981555, "epoch": 0.9436860068259386, "percentage": 13.48, "elapsed_time": "22:14:22", "remaining_time": "5 days, 22:43:40"} +{"current_steps": 4425, "total_steps": 32816, "loss": 1.0118, "lr": 0.0001594094283511602, "epoch": 0.9438993174061433, "percentage": 13.48, "elapsed_time": "22:14:40", "remaining_time": "5 days, 22:43:23"} +{"current_steps": 4426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9799, "lr": 0.00015940839580398582, "epoch": 0.9441126279863481, "percentage": 13.49, "elapsed_time": "22:14:58", "remaining_time": "5 days, 22:43:04"} +{"current_steps": 4427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.00015940736235830412, "epoch": 0.9443259385665529, "percentage": 13.49, "elapsed_time": "22:15:16", "remaining_time": "5 days, 22:42:45"} +{"current_steps": 4428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00015940632801412678, "epoch": 0.9445392491467577, "percentage": 13.49, "elapsed_time": "22:15:35", "remaining_time": "5 days, 22:42:32"} +{"current_steps": 4429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015940529277146546, "epoch": 0.9447525597269625, "percentage": 13.5, "elapsed_time": "22:15:53", "remaining_time": "5 days, 22:42:13"} +{"current_steps": 4430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.00015940425663033198, "epoch": 0.9449658703071673, "percentage": 13.5, "elapsed_time": "22:16:11", "remaining_time": "5 days, 22:41:55"} +{"current_steps": 4431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00015940321959073795, "epoch": 0.945179180887372, "percentage": 13.5, "elapsed_time": "22:16:29", "remaining_time": "5 days, 22:41:36"} +{"current_steps": 4432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.0001594021816526952, "epoch": 0.9453924914675768, "percentage": 13.51, "elapsed_time": "22:16:47", "remaining_time": "5 days, 22:41:17"} +{"current_steps": 4433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9985, "lr": 0.00015940114281621538, "epoch": 0.9456058020477816, "percentage": 13.51, "elapsed_time": "22:17:05", "remaining_time": "5 days, 22:40:59"} +{"current_steps": 4434, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.0001594001030813103, "epoch": 0.9458191126279863, "percentage": 13.51, "elapsed_time": "22:17:24", "remaining_time": "5 days, 22:40:45"} +{"current_steps": 4435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.00015939906244799172, "epoch": 0.9460324232081911, "percentage": 13.51, "elapsed_time": "22:17:42", "remaining_time": "5 days, 22:40:26"} +{"current_steps": 4436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00015939802091627145, "epoch": 0.9462457337883959, "percentage": 13.52, "elapsed_time": "22:18:00", "remaining_time": "5 days, 22:40:08"} +{"current_steps": 4437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00015939697848616123, "epoch": 0.9464590443686007, "percentage": 13.52, "elapsed_time": "22:18:18", "remaining_time": "5 days, 22:39:49"} +{"current_steps": 4438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00015939593515767282, "epoch": 0.9466723549488054, "percentage": 13.52, "elapsed_time": "22:18:36", "remaining_time": "5 days, 22:39:30"} +{"current_steps": 4439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.00015939489093081812, "epoch": 0.9468856655290102, "percentage": 13.53, "elapsed_time": "22:18:54", "remaining_time": "5 days, 22:39:11"} +{"current_steps": 4440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00015939384580560884, "epoch": 0.947098976109215, "percentage": 13.53, "elapsed_time": "22:19:12", "remaining_time": "5 days, 22:38:54"} +{"current_steps": 4441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.00015939279978205691, "epoch": 0.9473122866894198, "percentage": 13.53, "elapsed_time": "22:19:30", "remaining_time": "5 days, 22:38:36"} +{"current_steps": 4442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9743, "lr": 0.0001593917528601741, "epoch": 0.9475255972696246, "percentage": 13.54, "elapsed_time": "22:19:48", "remaining_time": "5 days, 22:38:17"} +{"current_steps": 4443, "total_steps": 32816, "loss": 1.0195, "lr": 0.00015939070503997224, "epoch": 0.9477389078498294, "percentage": 13.54, "elapsed_time": "22:20:06", "remaining_time": "5 days, 22:37:58"} +{"current_steps": 4444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.00015938965632146326, "epoch": 0.9479522184300341, "percentage": 13.54, "elapsed_time": "22:20:24", "remaining_time": "5 days, 22:37:40"} +{"current_steps": 4445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9999, "lr": 0.00015938860670465895, "epoch": 0.9481655290102389, "percentage": 13.55, "elapsed_time": "22:20:43", "remaining_time": "5 days, 22:37:21"} +{"current_steps": 4446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015938755618957124, "epoch": 0.9483788395904437, "percentage": 13.55, "elapsed_time": "22:21:01", "remaining_time": "5 days, 22:37:03"} +{"current_steps": 4447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.000159386504776212, "epoch": 0.9485921501706485, "percentage": 13.55, "elapsed_time": "22:21:19", "remaining_time": "5 days, 22:36:44"} +{"current_steps": 4448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9862, "lr": 0.00015938545246459312, "epoch": 0.9488054607508533, "percentage": 13.55, "elapsed_time": "22:21:37", "remaining_time": "5 days, 22:36:26"} +{"current_steps": 4449, "total_steps": 32816, "loss": 1.013, "lr": 0.0001593843992547265, "epoch": 0.949018771331058, "percentage": 13.56, "elapsed_time": "22:21:55", "remaining_time": "5 days, 22:36:07"} +{"current_steps": 4450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9999, "lr": 0.00015938334514662407, "epoch": 0.9492320819112628, "percentage": 13.56, "elapsed_time": "22:22:13", "remaining_time": "5 days, 22:35:49"} +{"current_steps": 4451, "total_steps": 32816, "loss": 0.964, "lr": 0.00015938229014029776, "epoch": 0.9494453924914675, "percentage": 13.56, "elapsed_time": "22:22:32", "remaining_time": "5 days, 22:35:36"} +{"current_steps": 4452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.0001593812342357595, "epoch": 0.9496587030716723, "percentage": 13.57, "elapsed_time": "22:22:49", "remaining_time": "5 days, 22:35:16"} +{"current_steps": 4453, "total_steps": 32816, "loss": 0.981, "lr": 0.00015938017743302125, "epoch": 0.9498720136518771, "percentage": 13.57, "elapsed_time": "22:23:08", "remaining_time": "5 days, 22:34:58"} +{"current_steps": 4454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9949, "lr": 0.00015937911973209492, "epoch": 0.9500853242320819, "percentage": 13.57, "elapsed_time": "22:23:26", "remaining_time": "5 days, 22:34:40"} +{"current_steps": 4455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00015937806113299255, "epoch": 0.9502986348122867, "percentage": 13.58, "elapsed_time": "22:23:44", "remaining_time": "5 days, 22:34:21"} +{"current_steps": 4456, "total_steps": 32816, "loss": 1.0012, "lr": 0.00015937700163572608, "epoch": 0.9505119453924915, "percentage": 13.58, "elapsed_time": "22:24:02", "remaining_time": "5 days, 22:34:03"} +{"current_steps": 4457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.00015937594124030747, "epoch": 0.9507252559726962, "percentage": 13.58, "elapsed_time": "22:24:20", "remaining_time": "5 days, 22:33:44"} +{"current_steps": 4458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.0001593748799467488, "epoch": 0.950938566552901, "percentage": 13.58, "elapsed_time": "22:24:38", "remaining_time": "5 days, 22:33:26"} +{"current_steps": 4459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9943, "lr": 0.00015937381775506197, "epoch": 0.9511518771331058, "percentage": 13.59, "elapsed_time": "22:24:56", "remaining_time": "5 days, 22:33:07"} +{"current_steps": 4460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 0.0001593727546652591, "epoch": 0.9513651877133106, "percentage": 13.59, "elapsed_time": "22:25:14", "remaining_time": "5 days, 22:32:48"} +{"current_steps": 4461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.00015937169067735217, "epoch": 0.9515784982935154, "percentage": 13.59, "elapsed_time": "22:25:32", "remaining_time": "5 days, 22:32:30"} +{"current_steps": 4462, "total_steps": 32816, "loss": 1.0, "lr": 0.0001593706257913532, "epoch": 0.9517918088737202, "percentage": 13.6, "elapsed_time": "22:25:50", "remaining_time": "5 days, 22:32:13"} +{"current_steps": 4463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.0001593695600072743, "epoch": 0.952005119453925, "percentage": 13.6, "elapsed_time": "22:26:08", "remaining_time": "5 days, 22:31:54"} +{"current_steps": 4464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.00015936849332512748, "epoch": 0.9522184300341296, "percentage": 13.6, "elapsed_time": "22:26:26", "remaining_time": "5 days, 22:31:35"} +{"current_steps": 4465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9863, "lr": 0.00015936742574492482, "epoch": 0.9524317406143344, "percentage": 13.61, "elapsed_time": "22:26:44", "remaining_time": "5 days, 22:31:17"} +{"current_steps": 4466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 0.00015936635726667838, "epoch": 0.9526450511945392, "percentage": 13.61, "elapsed_time": "22:27:02", "remaining_time": "5 days, 22:30:59"} +{"current_steps": 4467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001593652878904003, "epoch": 0.952858361774744, "percentage": 13.61, "elapsed_time": "22:27:20", "remaining_time": "5 days, 22:30:41"} +{"current_steps": 4468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9867, "lr": 0.00015936421761610268, "epoch": 0.9530716723549488, "percentage": 13.62, "elapsed_time": "22:27:38", "remaining_time": "5 days, 22:30:22"} +{"current_steps": 4469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00015936314644379756, "epoch": 0.9532849829351536, "percentage": 13.62, "elapsed_time": "22:27:56", "remaining_time": "5 days, 22:30:04"} +{"current_steps": 4470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.0001593620743734971, "epoch": 0.9534982935153583, "percentage": 13.62, "elapsed_time": "22:28:14", "remaining_time": "5 days, 22:29:45"} +{"current_steps": 4471, "total_steps": 32816, "loss": 1.0117, "lr": 0.00015936100140521344, "epoch": 0.9537116040955631, "percentage": 13.62, "elapsed_time": "22:28:32", "remaining_time": "5 days, 22:29:26"} +{"current_steps": 4472, "total_steps": 32816, "loss": 1.021, "lr": 0.00015935992753895876, "epoch": 0.9539249146757679, "percentage": 13.63, "elapsed_time": "22:28:50", "remaining_time": "5 days, 22:29:08"} +{"current_steps": 4473, "total_steps": 32816, "loss": 0.994, "lr": 0.00015935885277474512, "epoch": 0.9541382252559727, "percentage": 13.63, "elapsed_time": "22:29:09", "remaining_time": "5 days, 22:28:50"} +{"current_steps": 4474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00015935777711258473, "epoch": 0.9543515358361775, "percentage": 13.63, "elapsed_time": "22:29:27", "remaining_time": "5 days, 22:28:32"} +{"current_steps": 4475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015935670055248975, "epoch": 0.9545648464163823, "percentage": 13.64, "elapsed_time": "22:29:45", "remaining_time": "5 days, 22:28:13"} +{"current_steps": 4476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.0001593556230944724, "epoch": 0.9547781569965871, "percentage": 13.64, "elapsed_time": "22:30:03", "remaining_time": "5 days, 22:27:55"} +{"current_steps": 4477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.00015935454473854478, "epoch": 0.9549914675767918, "percentage": 13.64, "elapsed_time": "22:30:21", "remaining_time": "5 days, 22:27:37"} +{"current_steps": 4478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.0001593534654847192, "epoch": 0.9552047781569966, "percentage": 13.65, "elapsed_time": "22:30:39", "remaining_time": "5 days, 22:27:18"} +{"current_steps": 4479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9937, "lr": 0.00015935238533300783, "epoch": 0.9554180887372014, "percentage": 13.65, "elapsed_time": "22:30:57", "remaining_time": "5 days, 22:27:00"} +{"current_steps": 4480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.00015935130428342285, "epoch": 0.9556313993174061, "percentage": 13.65, "elapsed_time": "22:31:15", "remaining_time": "5 days, 22:26:41"} +{"current_steps": 4481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00015935022233597656, "epoch": 0.955844709897611, "percentage": 13.65, "elapsed_time": "22:31:33", "remaining_time": "5 days, 22:26:23"} +{"current_steps": 4482, "total_steps": 32816, "loss": 1.0257, "lr": 0.00015934913949068117, "epoch": 0.9560580204778157, "percentage": 13.66, "elapsed_time": "22:31:51", "remaining_time": "5 days, 22:26:04"} +{"current_steps": 4483, "total_steps": 32816, "loss": 1.0011, "lr": 0.0001593480557475489, "epoch": 0.9562713310580204, "percentage": 13.66, "elapsed_time": "22:32:09", "remaining_time": "5 days, 22:25:46"} +{"current_steps": 4484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00015934697110659205, "epoch": 0.9564846416382252, "percentage": 13.66, "elapsed_time": "22:32:27", "remaining_time": "5 days, 22:25:28"} +{"current_steps": 4485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015934588556782293, "epoch": 0.95669795221843, "percentage": 13.67, "elapsed_time": "22:32:45", "remaining_time": "5 days, 22:25:09"} +{"current_steps": 4486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9918, "lr": 0.00015934479913125375, "epoch": 0.9569112627986348, "percentage": 13.67, "elapsed_time": "22:33:03", "remaining_time": "5 days, 22:24:51"} +{"current_steps": 4487, "total_steps": 32816, "loss": 1.0082, "lr": 0.0001593437117968968, "epoch": 0.9571245733788396, "percentage": 13.67, "elapsed_time": "22:33:21", "remaining_time": "5 days, 22:24:32"} +{"current_steps": 4488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00015934262356476447, "epoch": 0.9573378839590444, "percentage": 13.68, "elapsed_time": "22:33:39", "remaining_time": "5 days, 22:24:13"} +{"current_steps": 4489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.000159341534434869, "epoch": 0.9575511945392492, "percentage": 13.68, "elapsed_time": "22:33:57", "remaining_time": "5 days, 22:23:55"} +{"current_steps": 4490, "total_steps": 32816, "loss": 1.0061, "lr": 0.00015934044440722272, "epoch": 0.9577645051194539, "percentage": 13.68, "elapsed_time": "22:34:15", "remaining_time": "5 days, 22:23:37"} +{"current_steps": 4491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9866, "lr": 0.000159339353481838, "epoch": 0.9579778156996587, "percentage": 13.69, "elapsed_time": "22:34:34", "remaining_time": "5 days, 22:23:19"} +{"current_steps": 4492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00015933826165872713, "epoch": 0.9581911262798635, "percentage": 13.69, "elapsed_time": "22:34:51", "remaining_time": "5 days, 22:22:59"} +{"current_steps": 4493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015933716893790252, "epoch": 0.9584044368600683, "percentage": 13.69, "elapsed_time": "22:35:09", "remaining_time": "5 days, 22:22:41"} +{"current_steps": 4494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.00015933607531937652, "epoch": 0.9586177474402731, "percentage": 13.69, "elapsed_time": "22:35:27", "remaining_time": "5 days, 22:22:22"} +{"current_steps": 4495, "total_steps": 32816, "loss": 1.0014, "lr": 0.00015933498080316147, "epoch": 0.9588310580204779, "percentage": 13.7, "elapsed_time": "22:35:45", "remaining_time": "5 days, 22:22:04"} +{"current_steps": 4496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.00015933388538926977, "epoch": 0.9590443686006825, "percentage": 13.7, "elapsed_time": "22:36:03", "remaining_time": "5 days, 22:21:45"} +{"current_steps": 4497, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.00015933278907771385, "epoch": 0.9592576791808873, "percentage": 13.7, "elapsed_time": "22:36:21", "remaining_time": "5 days, 22:21:27"} +{"current_steps": 4498, "total_steps": 32816, "loss": 1.0285, "lr": 0.00015933169186850606, "epoch": 0.9594709897610921, "percentage": 13.71, "elapsed_time": "22:36:39", "remaining_time": "5 days, 22:21:08"} +{"current_steps": 4499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00015933059376165888, "epoch": 0.9596843003412969, "percentage": 13.71, "elapsed_time": "22:36:57", "remaining_time": "5 days, 22:20:50"} +{"current_steps": 4500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.00015932949475718468, "epoch": 0.9598976109215017, "percentage": 13.71, "elapsed_time": "22:37:16", "remaining_time": "5 days, 22:20:31"} +{"current_steps": 4501, "total_steps": 32816, "loss": 1.0024, "lr": 0.0001593283948550959, "epoch": 0.9601109215017065, "percentage": 13.72, "elapsed_time": "22:37:34", "remaining_time": "5 days, 22:20:12"} +{"current_steps": 4502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.000159327294055405, "epoch": 0.9603242320819113, "percentage": 13.72, "elapsed_time": "22:37:52", "remaining_time": "5 days, 22:19:59"} +{"current_steps": 4503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.00015932619235812444, "epoch": 0.960537542662116, "percentage": 13.72, "elapsed_time": "22:38:10", "remaining_time": "5 days, 22:19:40"} +{"current_steps": 4504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9854, "lr": 0.00015932508976326668, "epoch": 0.9607508532423208, "percentage": 13.73, "elapsed_time": "22:38:28", "remaining_time": "5 days, 22:19:22"} +{"current_steps": 4505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.0001593239862708442, "epoch": 0.9609641638225256, "percentage": 13.73, "elapsed_time": "22:38:46", "remaining_time": "5 days, 22:19:03"} +{"current_steps": 4506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015932288188086945, "epoch": 0.9611774744027304, "percentage": 13.73, "elapsed_time": "22:39:04", "remaining_time": "5 days, 22:18:44"} +{"current_steps": 4507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.000159321776593355, "epoch": 0.9613907849829352, "percentage": 13.73, "elapsed_time": "22:39:22", "remaining_time": "5 days, 22:18:25"} +{"current_steps": 4508, "total_steps": 32816, "loss": 1.0209, "lr": 0.0001593206704083133, "epoch": 0.96160409556314, "percentage": 13.74, "elapsed_time": "22:39:40", "remaining_time": "5 days, 22:18:07"} +{"current_steps": 4509, "total_steps": 32816, "loss": 1.0041, "lr": 0.00015931956332575686, "epoch": 0.9618174061433447, "percentage": 13.74, "elapsed_time": "22:39:58", "remaining_time": "5 days, 22:17:48"} +{"current_steps": 4510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.00015931845534569825, "epoch": 0.9620307167235495, "percentage": 13.74, "elapsed_time": "22:40:16", "remaining_time": "5 days, 22:17:29"} +{"current_steps": 4511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9903, "lr": 0.00015931734646814995, "epoch": 0.9622440273037542, "percentage": 13.75, "elapsed_time": "22:40:34", "remaining_time": "5 days, 22:17:10"} +{"current_steps": 4512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00015931623669312458, "epoch": 0.962457337883959, "percentage": 13.75, "elapsed_time": "22:40:52", "remaining_time": "5 days, 22:16:52"} +{"current_steps": 4513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.00015931512602063464, "epoch": 0.9626706484641638, "percentage": 13.75, "elapsed_time": "22:41:10", "remaining_time": "5 days, 22:16:33"} +{"current_steps": 4514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.0001593140144506927, "epoch": 0.9628839590443686, "percentage": 13.76, "elapsed_time": "22:41:28", "remaining_time": "5 days, 22:16:15"} +{"current_steps": 4515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.0001593129019833114, "epoch": 0.9630972696245734, "percentage": 13.76, "elapsed_time": "22:41:47", "remaining_time": "5 days, 22:15:57"} +{"current_steps": 4516, "total_steps": 32816, "loss": 0.993, "lr": 0.00015931178861850324, "epoch": 0.9633105802047781, "percentage": 13.76, "elapsed_time": "22:42:05", "remaining_time": "5 days, 22:15:38"} +{"current_steps": 4517, "total_steps": 32816, "loss": 1.0074, "lr": 0.00015931067435628088, "epoch": 0.9635238907849829, "percentage": 13.76, "elapsed_time": "22:42:23", "remaining_time": "5 days, 22:15:19"} +{"current_steps": 4518, "total_steps": 32816, "loss": 1.0035, "lr": 0.0001593095591966569, "epoch": 0.9637372013651877, "percentage": 13.77, "elapsed_time": "22:42:41", "remaining_time": "5 days, 22:15:02"} +{"current_steps": 4519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.00015930844313964392, "epoch": 0.9639505119453925, "percentage": 13.77, "elapsed_time": "22:42:59", "remaining_time": "5 days, 22:14:43"} +{"current_steps": 4520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.00015930732618525456, "epoch": 0.9641638225255973, "percentage": 13.77, "elapsed_time": "22:43:17", "remaining_time": "5 days, 22:14:25"} +{"current_steps": 4521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00015930620833350145, "epoch": 0.9643771331058021, "percentage": 13.78, "elapsed_time": "22:43:35", "remaining_time": "5 days, 22:14:06"} +{"current_steps": 4522, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.0001593050895843973, "epoch": 0.9645904436860068, "percentage": 13.78, "elapsed_time": "22:43:53", "remaining_time": "5 days, 22:13:48"} +{"current_steps": 4523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9875, "lr": 0.0001593039699379547, "epoch": 0.9648037542662116, "percentage": 13.78, "elapsed_time": "22:44:11", "remaining_time": "5 days, 22:13:29"} +{"current_steps": 4524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.0001593028493941864, "epoch": 0.9650170648464164, "percentage": 13.79, "elapsed_time": "22:44:29", "remaining_time": "5 days, 22:13:11"} +{"current_steps": 4525, "total_steps": 32816, "loss": 1.018, "lr": 0.00015930172795310498, "epoch": 0.9652303754266212, "percentage": 13.79, "elapsed_time": "22:44:47", "remaining_time": "5 days, 22:12:52"} +{"current_steps": 4526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00015930060561472316, "epoch": 0.965443686006826, "percentage": 13.79, "elapsed_time": "22:45:05", "remaining_time": "5 days, 22:12:34"} +{"current_steps": 4527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9845, "lr": 0.0001592994823790537, "epoch": 0.9656569965870307, "percentage": 13.8, "elapsed_time": "22:45:23", "remaining_time": "5 days, 22:12:15"} +{"current_steps": 4528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015929835824610923, "epoch": 0.9658703071672355, "percentage": 13.8, "elapsed_time": "22:45:41", "remaining_time": "5 days, 22:11:57"} +{"current_steps": 4529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9967, "lr": 0.0001592972332159025, "epoch": 0.9660836177474402, "percentage": 13.8, "elapsed_time": "22:45:59", "remaining_time": "5 days, 22:11:38"} +{"current_steps": 4530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00015929610728844626, "epoch": 0.966296928327645, "percentage": 13.8, "elapsed_time": "22:46:17", "remaining_time": "5 days, 22:11:19"} +{"current_steps": 4531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015929498046375322, "epoch": 0.9665102389078498, "percentage": 13.81, "elapsed_time": "22:46:35", "remaining_time": "5 days, 22:11:01"} +{"current_steps": 4532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9743, "lr": 0.00015929385274183615, "epoch": 0.9667235494880546, "percentage": 13.81, "elapsed_time": "22:46:53", "remaining_time": "5 days, 22:10:42"} +{"current_steps": 4533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.0001592927241227078, "epoch": 0.9669368600682594, "percentage": 13.81, "elapsed_time": "22:47:11", "remaining_time": "5 days, 22:10:23"} +{"current_steps": 4534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.00015929159460638094, "epoch": 0.9671501706484642, "percentage": 13.82, "elapsed_time": "22:47:29", "remaining_time": "5 days, 22:10:05"} +{"current_steps": 4535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.00015929046419286836, "epoch": 0.9673634812286689, "percentage": 13.82, "elapsed_time": "22:47:47", "remaining_time": "5 days, 22:09:47"} +{"current_steps": 4536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00015928933288218282, "epoch": 0.9675767918088737, "percentage": 13.82, "elapsed_time": "22:48:05", "remaining_time": "5 days, 22:09:29"} +{"current_steps": 4537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9996, "lr": 0.00015928820067433717, "epoch": 0.9677901023890785, "percentage": 13.83, "elapsed_time": "22:48:23", "remaining_time": "5 days, 22:09:11"} +{"current_steps": 4538, "total_steps": 32816, "loss": 1.0139, "lr": 0.0001592870675693442, "epoch": 0.9680034129692833, "percentage": 13.83, "elapsed_time": "22:48:42", "remaining_time": "5 days, 22:08:53"} +{"current_steps": 4539, "total_steps": 32816, "loss": 1.0016, "lr": 0.00015928593356721673, "epoch": 0.9682167235494881, "percentage": 13.83, "elapsed_time": "22:49:00", "remaining_time": "5 days, 22:08:35"} +{"current_steps": 4540, "total_steps": 32816, "loss": 1.0069, "lr": 0.00015928479866796755, "epoch": 0.9684300341296929, "percentage": 13.83, "elapsed_time": "22:49:18", "remaining_time": "5 days, 22:08:16"} +{"current_steps": 4541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.00015928366287160957, "epoch": 0.9686433447098977, "percentage": 13.84, "elapsed_time": "22:49:36", "remaining_time": "5 days, 22:07:58"} +{"current_steps": 4542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9955, "lr": 0.0001592825261781556, "epoch": 0.9688566552901023, "percentage": 13.84, "elapsed_time": "22:49:54", "remaining_time": "5 days, 22:07:39"} +{"current_steps": 4543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9888, "lr": 0.00015928138858761854, "epoch": 0.9690699658703071, "percentage": 13.84, "elapsed_time": "22:50:12", "remaining_time": "5 days, 22:07:22"} +{"current_steps": 4544, "total_steps": 32816, "loss": 1.0248, "lr": 0.00015928025010001118, "epoch": 0.9692832764505119, "percentage": 13.85, "elapsed_time": "22:50:30", "remaining_time": "5 days, 22:07:03"} +{"current_steps": 4545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.00015927911071534652, "epoch": 0.9694965870307167, "percentage": 13.85, "elapsed_time": "22:50:48", "remaining_time": "5 days, 22:06:45"} +{"current_steps": 4546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00015927797043363735, "epoch": 0.9697098976109215, "percentage": 13.85, "elapsed_time": "22:51:06", "remaining_time": "5 days, 22:06:27"} +{"current_steps": 4547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015927682925489663, "epoch": 0.9699232081911263, "percentage": 13.86, "elapsed_time": "22:51:24", "remaining_time": "5 days, 22:06:08"} +{"current_steps": 4548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00015927568717913722, "epoch": 0.9701365187713311, "percentage": 13.86, "elapsed_time": "22:51:42", "remaining_time": "5 days, 22:05:50"} +{"current_steps": 4549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.0001592745442063721, "epoch": 0.9703498293515358, "percentage": 13.86, "elapsed_time": "22:52:00", "remaining_time": "5 days, 22:05:31"} +{"current_steps": 4550, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00015927340033661418, "epoch": 0.9705631399317406, "percentage": 13.87, "elapsed_time": "22:52:19", "remaining_time": "5 days, 22:05:18"} +{"current_steps": 4551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00015927225556987642, "epoch": 0.9707764505119454, "percentage": 13.87, "elapsed_time": "22:52:37", "remaining_time": "5 days, 22:04:59"} +{"current_steps": 4552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015927110990617173, "epoch": 0.9709897610921502, "percentage": 13.87, "elapsed_time": "22:52:55", "remaining_time": "5 days, 22:04:40"} +{"current_steps": 4553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9937, "lr": 0.00015926996334551308, "epoch": 0.971203071672355, "percentage": 13.87, "elapsed_time": "22:53:13", "remaining_time": "5 days, 22:04:21"} +{"current_steps": 4554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.0001592688158879135, "epoch": 0.9714163822525598, "percentage": 13.88, "elapsed_time": "22:53:31", "remaining_time": "5 days, 22:04:03"} +{"current_steps": 4555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.00015926766753338593, "epoch": 0.9716296928327645, "percentage": 13.88, "elapsed_time": "22:53:49", "remaining_time": "5 days, 22:03:45"} +{"current_steps": 4556, "total_steps": 32816, "loss": 1.0032, "lr": 0.00015926651828194335, "epoch": 0.9718430034129693, "percentage": 13.88, "elapsed_time": "22:54:07", "remaining_time": "5 days, 22:03:26"} +{"current_steps": 4557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.0001592653681335988, "epoch": 0.972056313993174, "percentage": 13.89, "elapsed_time": "22:54:25", "remaining_time": "5 days, 22:03:07"} +{"current_steps": 4558, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 0.00015926421708836527, "epoch": 0.9722696245733788, "percentage": 13.89, "elapsed_time": "22:54:43", "remaining_time": "5 days, 22:02:49"} +{"current_steps": 4559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015926306514625578, "epoch": 0.9724829351535836, "percentage": 13.89, "elapsed_time": "22:55:01", "remaining_time": "5 days, 22:02:30"} +{"current_steps": 4560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.00015926191230728335, "epoch": 0.9726962457337884, "percentage": 13.9, "elapsed_time": "22:55:19", "remaining_time": "5 days, 22:02:12"} +{"current_steps": 4561, "total_steps": 32816, "loss": 1.0281, "lr": 0.00015926075857146112, "epoch": 0.9729095563139932, "percentage": 13.9, "elapsed_time": "22:55:37", "remaining_time": "5 days, 22:01:53"} +{"current_steps": 4562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.00015925960393880202, "epoch": 0.9731228668941979, "percentage": 13.9, "elapsed_time": "22:55:55", "remaining_time": "5 days, 22:01:35"} +{"current_steps": 4563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9867, "lr": 0.00015925844840931918, "epoch": 0.9733361774744027, "percentage": 13.9, "elapsed_time": "22:56:13", "remaining_time": "5 days, 22:01:16"} +{"current_steps": 4564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00015925729198302567, "epoch": 0.9735494880546075, "percentage": 13.91, "elapsed_time": "22:56:31", "remaining_time": "5 days, 22:00:58"} +{"current_steps": 4565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00015925613465993455, "epoch": 0.9737627986348123, "percentage": 13.91, "elapsed_time": "22:56:49", "remaining_time": "5 days, 22:00:40"} +{"current_steps": 4566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9628, "lr": 0.00015925497644005897, "epoch": 0.9739761092150171, "percentage": 13.91, "elapsed_time": "22:57:07", "remaining_time": "5 days, 22:00:21"} +{"current_steps": 4567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00015925381732341195, "epoch": 0.9741894197952219, "percentage": 13.92, "elapsed_time": "22:57:26", "remaining_time": "5 days, 22:00:05"} +{"current_steps": 4568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.0001592526573100067, "epoch": 0.9744027303754266, "percentage": 13.92, "elapsed_time": "22:57:44", "remaining_time": "5 days, 21:59:46"} +{"current_steps": 4569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9961, "lr": 0.0001592514963998563, "epoch": 0.9746160409556314, "percentage": 13.92, "elapsed_time": "22:58:02", "remaining_time": "5 days, 21:59:27"} +{"current_steps": 4570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00015925033459297382, "epoch": 0.9748293515358362, "percentage": 13.93, "elapsed_time": "22:58:20", "remaining_time": "5 days, 21:59:09"} +{"current_steps": 4571, "total_steps": 32816, "loss": 1.0013, "lr": 0.0001592491718893725, "epoch": 0.975042662116041, "percentage": 13.93, "elapsed_time": "22:58:38", "remaining_time": "5 days, 21:58:50"} +{"current_steps": 4572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.0001592480082890655, "epoch": 0.9752559726962458, "percentage": 13.93, "elapsed_time": "22:58:56", "remaining_time": "5 days, 21:58:32"} +{"current_steps": 4573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9969, "lr": 0.00015924684379206594, "epoch": 0.9754692832764505, "percentage": 13.94, "elapsed_time": "22:59:14", "remaining_time": "5 days, 21:58:14"} +{"current_steps": 4574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.000159245678398387, "epoch": 0.9756825938566553, "percentage": 13.94, "elapsed_time": "22:59:32", "remaining_time": "5 days, 21:57:55"} +{"current_steps": 4575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015924451210804188, "epoch": 0.97589590443686, "percentage": 13.94, "elapsed_time": "22:59:50", "remaining_time": "5 days, 21:57:36"} +{"current_steps": 4576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.0001592433449210438, "epoch": 0.9761092150170648, "percentage": 13.94, "elapsed_time": "23:00:08", "remaining_time": "5 days, 21:57:18"} +{"current_steps": 4577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.0001592421768374059, "epoch": 0.9763225255972696, "percentage": 13.95, "elapsed_time": "23:00:26", "remaining_time": "5 days, 21:57:00"} +{"current_steps": 4578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00015924100785714144, "epoch": 0.9765358361774744, "percentage": 13.95, "elapsed_time": "23:00:44", "remaining_time": "5 days, 21:56:43"} +{"current_steps": 4579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00015923983798026364, "epoch": 0.9767491467576792, "percentage": 13.95, "elapsed_time": "23:01:02", "remaining_time": "5 days, 21:56:24"} +{"current_steps": 4580, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00015923866720678577, "epoch": 0.976962457337884, "percentage": 13.96, "elapsed_time": "23:01:20", "remaining_time": "5 days, 21:56:06"} +{"current_steps": 4581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.000159237495536721, "epoch": 0.9771757679180887, "percentage": 13.96, "elapsed_time": "23:01:39", "remaining_time": "5 days, 21:55:52"} +{"current_steps": 4582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.0001592363229700827, "epoch": 0.9773890784982935, "percentage": 13.96, "elapsed_time": "23:01:57", "remaining_time": "5 days, 21:55:33"} +{"current_steps": 4583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.00015923514950688403, "epoch": 0.9776023890784983, "percentage": 13.97, "elapsed_time": "23:02:15", "remaining_time": "5 days, 21:55:14"} +{"current_steps": 4584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.0001592339751471383, "epoch": 0.9778156996587031, "percentage": 13.97, "elapsed_time": "23:02:33", "remaining_time": "5 days, 21:54:56"} +{"current_steps": 4585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00015923279989085885, "epoch": 0.9780290102389079, "percentage": 13.97, "elapsed_time": "23:02:51", "remaining_time": "5 days, 21:54:38"} +{"current_steps": 4586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9823, "lr": 0.00015923162373805892, "epoch": 0.9782423208191127, "percentage": 13.97, "elapsed_time": "23:03:09", "remaining_time": "5 days, 21:54:19"} +{"current_steps": 4587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.0001592304466887518, "epoch": 0.9784556313993175, "percentage": 13.98, "elapsed_time": "23:03:27", "remaining_time": "5 days, 21:54:00"} +{"current_steps": 4588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9981, "lr": 0.00015922926874295087, "epoch": 0.9786689419795221, "percentage": 13.98, "elapsed_time": "23:03:45", "remaining_time": "5 days, 21:53:42"} +{"current_steps": 4589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9868, "lr": 0.00015922808990066946, "epoch": 0.9788822525597269, "percentage": 13.98, "elapsed_time": "23:04:03", "remaining_time": "5 days, 21:53:23"} +{"current_steps": 4590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00015922691016192084, "epoch": 0.9790955631399317, "percentage": 13.99, "elapsed_time": "23:04:21", "remaining_time": "5 days, 21:53:05"} +{"current_steps": 4591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 0.0001592257295267184, "epoch": 0.9793088737201365, "percentage": 13.99, "elapsed_time": "23:04:39", "remaining_time": "5 days, 21:52:47"} +{"current_steps": 4592, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00015922454799507552, "epoch": 0.9795221843003413, "percentage": 13.99, "elapsed_time": "23:04:57", "remaining_time": "5 days, 21:52:28"} +{"current_steps": 4593, "total_steps": 32816, "loss": 1.0068, "lr": 0.00015922336556700554, "epoch": 0.9797354948805461, "percentage": 14.0, "elapsed_time": "23:05:16", "remaining_time": "5 days, 21:52:10"} +{"current_steps": 4594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00015922218224252184, "epoch": 0.9799488054607508, "percentage": 14.0, "elapsed_time": "23:05:34", "remaining_time": "5 days, 21:51:51"} +{"current_steps": 4595, "total_steps": 32816, "loss": 1.0145, "lr": 0.00015922099802163784, "epoch": 0.9801621160409556, "percentage": 14.0, "elapsed_time": "23:05:52", "remaining_time": "5 days, 21:51:33"} +{"current_steps": 4596, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.0001592198129043669, "epoch": 0.9803754266211604, "percentage": 14.01, "elapsed_time": "23:06:10", "remaining_time": "5 days, 21:51:14"} +{"current_steps": 4597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015921862689072242, "epoch": 0.9805887372013652, "percentage": 14.01, "elapsed_time": "23:06:27", "remaining_time": "5 days, 21:50:55"} +{"current_steps": 4598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 0.00015921743998071784, "epoch": 0.98080204778157, "percentage": 14.01, "elapsed_time": "23:06:45", "remaining_time": "5 days, 21:50:36"} +{"current_steps": 4599, "total_steps": 32816, "loss": 1.0088, "lr": 0.00015921625217436662, "epoch": 0.9810153583617748, "percentage": 14.01, "elapsed_time": "23:07:04", "remaining_time": "5 days, 21:50:18"} +{"current_steps": 4600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001592150634716822, "epoch": 0.9812286689419796, "percentage": 14.02, "elapsed_time": "23:07:22", "remaining_time": "5 days, 21:49:59"} +{"current_steps": 4601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.00015921387387267795, "epoch": 0.9814419795221843, "percentage": 14.02, "elapsed_time": "23:07:39", "remaining_time": "5 days, 21:49:40"} +{"current_steps": 4602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.0001592126833773674, "epoch": 0.981655290102389, "percentage": 14.02, "elapsed_time": "23:07:58", "remaining_time": "5 days, 21:49:21"} +{"current_steps": 4603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00015921149198576404, "epoch": 0.9818686006825939, "percentage": 14.03, "elapsed_time": "23:08:16", "remaining_time": "5 days, 21:49:03"} +{"current_steps": 4604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00015921029969788127, "epoch": 0.9820819112627986, "percentage": 14.03, "elapsed_time": "23:08:34", "remaining_time": "5 days, 21:48:45"} +{"current_steps": 4605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00015920910651373265, "epoch": 0.9822952218430034, "percentage": 14.03, "elapsed_time": "23:08:52", "remaining_time": "5 days, 21:48:27"} +{"current_steps": 4606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00015920791243333166, "epoch": 0.9825085324232082, "percentage": 14.04, "elapsed_time": "23:09:10", "remaining_time": "5 days, 21:48:09"} +{"current_steps": 4607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.0001592067174566918, "epoch": 0.9827218430034129, "percentage": 14.04, "elapsed_time": "23:09:28", "remaining_time": "5 days, 21:47:50"} +{"current_steps": 4608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.0001592055215838266, "epoch": 0.9829351535836177, "percentage": 14.04, "elapsed_time": "23:09:46", "remaining_time": "5 days, 21:47:31"} +{"current_steps": 4609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.0001592043248147496, "epoch": 0.9831484641638225, "percentage": 14.04, "elapsed_time": "23:10:04", "remaining_time": "5 days, 21:47:13"} +{"current_steps": 4610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00015920312714947434, "epoch": 0.9833617747440273, "percentage": 14.05, "elapsed_time": "23:10:22", "remaining_time": "5 days, 21:46:55"} +{"current_steps": 4611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00015920192858801433, "epoch": 0.9835750853242321, "percentage": 14.05, "elapsed_time": "23:10:40", "remaining_time": "5 days, 21:46:37"} +{"current_steps": 4612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.0001592007291303832, "epoch": 0.9837883959044369, "percentage": 14.05, "elapsed_time": "23:10:58", "remaining_time": "5 days, 21:46:19"} +{"current_steps": 4613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00015919952877659446, "epoch": 0.9840017064846417, "percentage": 14.06, "elapsed_time": "23:11:16", "remaining_time": "5 days, 21:46:00"} +{"current_steps": 4614, "total_steps": 32816, "loss": 1.0305, "lr": 0.00015919832752666173, "epoch": 0.9842150170648464, "percentage": 14.06, "elapsed_time": "23:11:34", "remaining_time": "5 days, 21:45:42"} +{"current_steps": 4615, "total_steps": 32816, "loss": 0.977, "lr": 0.0001591971253805986, "epoch": 0.9844283276450512, "percentage": 14.06, "elapsed_time": "23:11:52", "remaining_time": "5 days, 21:45:23"} +{"current_steps": 4616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9897, "lr": 0.00015919592233841866, "epoch": 0.984641638225256, "percentage": 14.07, "elapsed_time": "23:12:10", "remaining_time": "5 days, 21:45:05"} +{"current_steps": 4617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9917, "lr": 0.0001591947184001355, "epoch": 0.9848549488054608, "percentage": 14.07, "elapsed_time": "23:12:28", "remaining_time": "5 days, 21:44:46"} +{"current_steps": 4618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015919351356576282, "epoch": 0.9850682593856656, "percentage": 14.07, "elapsed_time": "23:12:46", "remaining_time": "5 days, 21:44:28"} +{"current_steps": 4619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00015919230783531418, "epoch": 0.9852815699658704, "percentage": 14.08, "elapsed_time": "23:13:04", "remaining_time": "5 days, 21:44:09"} +{"current_steps": 4620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9992, "lr": 0.00015919110120880323, "epoch": 0.985494880546075, "percentage": 14.08, "elapsed_time": "23:13:22", "remaining_time": "5 days, 21:43:50"} +{"current_steps": 4621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00015918989368624367, "epoch": 0.9857081911262798, "percentage": 14.08, "elapsed_time": "23:13:40", "remaining_time": "5 days, 21:43:32"} +{"current_steps": 4622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.0001591886852676491, "epoch": 0.9859215017064846, "percentage": 14.08, "elapsed_time": "23:13:58", "remaining_time": "5 days, 21:43:13"} +{"current_steps": 4623, "total_steps": 32816, "loss": 1.0406, "lr": 0.00015918747595303323, "epoch": 0.9861348122866894, "percentage": 14.09, "elapsed_time": "23:14:17", "remaining_time": "5 days, 21:42:55"} +{"current_steps": 4624, "total_steps": 32816, "loss": 1.0011, "lr": 0.00015918626574240973, "epoch": 0.9863481228668942, "percentage": 14.09, "elapsed_time": "23:14:35", "remaining_time": "5 days, 21:42:37"} +{"current_steps": 4625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9944, "lr": 0.00015918505463579234, "epoch": 0.986561433447099, "percentage": 14.09, "elapsed_time": "23:14:53", "remaining_time": "5 days, 21:42:18"} +{"current_steps": 4626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.0001591838426331947, "epoch": 0.9867747440273038, "percentage": 14.1, "elapsed_time": "23:15:11", "remaining_time": "5 days, 21:41:59"} +{"current_steps": 4627, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.00015918262973463053, "epoch": 0.9869880546075085, "percentage": 14.1, "elapsed_time": "23:15:29", "remaining_time": "5 days, 21:41:40"} +{"current_steps": 4628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.0001591814159401136, "epoch": 0.9872013651877133, "percentage": 14.1, "elapsed_time": "23:15:46", "remaining_time": "5 days, 21:41:22"} +{"current_steps": 4629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.0001591802012496576, "epoch": 0.9874146757679181, "percentage": 14.11, "elapsed_time": "23:16:04", "remaining_time": "5 days, 21:41:03"} +{"current_steps": 4630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.0001591789856632763, "epoch": 0.9876279863481229, "percentage": 14.11, "elapsed_time": "23:16:22", "remaining_time": "5 days, 21:40:44"} +{"current_steps": 4631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9911, "lr": 0.00015917776918098346, "epoch": 0.9878412969283277, "percentage": 14.11, "elapsed_time": "23:16:40", "remaining_time": "5 days, 21:40:26"} +{"current_steps": 4632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.0001591765518027928, "epoch": 0.9880546075085325, "percentage": 14.12, "elapsed_time": "23:16:59", "remaining_time": "5 days, 21:40:08"} +{"current_steps": 4633, "total_steps": 32816, "loss": 1.0093, "lr": 0.00015917533352871813, "epoch": 0.9882679180887372, "percentage": 14.12, "elapsed_time": "23:17:17", "remaining_time": "5 days, 21:39:50"} +{"current_steps": 4634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.00015917411435877326, "epoch": 0.988481228668942, "percentage": 14.12, "elapsed_time": "23:17:35", "remaining_time": "5 days, 21:39:31"} +{"current_steps": 4635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.0001591728942929719, "epoch": 0.9886945392491467, "percentage": 14.12, "elapsed_time": "23:17:53", "remaining_time": "5 days, 21:39:13"} +{"current_steps": 4636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.00015917167333132795, "epoch": 0.9889078498293515, "percentage": 14.13, "elapsed_time": "23:18:11", "remaining_time": "5 days, 21:38:54"} +{"current_steps": 4637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9876, "lr": 0.00015917045147385516, "epoch": 0.9891211604095563, "percentage": 14.13, "elapsed_time": "23:18:29", "remaining_time": "5 days, 21:38:36"} +{"current_steps": 4638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.00015916922872056744, "epoch": 0.9893344709897611, "percentage": 14.13, "elapsed_time": "23:18:47", "remaining_time": "5 days, 21:38:18"} +{"current_steps": 4639, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.00015916800507147848, "epoch": 0.9895477815699659, "percentage": 14.14, "elapsed_time": "23:19:05", "remaining_time": "5 days, 21:37:59"} +{"current_steps": 4640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.00015916678052660225, "epoch": 0.9897610921501706, "percentage": 14.14, "elapsed_time": "23:19:23", "remaining_time": "5 days, 21:37:41"} +{"current_steps": 4641, "total_steps": 32816, "loss": 1.0044, "lr": 0.00015916555508595256, "epoch": 0.9899744027303754, "percentage": 14.14, "elapsed_time": "23:19:41", "remaining_time": "5 days, 21:37:22"} +{"current_steps": 4642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9967, "lr": 0.00015916432874954332, "epoch": 0.9901877133105802, "percentage": 14.15, "elapsed_time": "23:19:59", "remaining_time": "5 days, 21:37:05"} +{"current_steps": 4643, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 0.0001591631015173883, "epoch": 0.990401023890785, "percentage": 14.15, "elapsed_time": "23:20:17", "remaining_time": "5 days, 21:36:46"} +{"current_steps": 4644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.00015916187338950154, "epoch": 0.9906143344709898, "percentage": 14.15, "elapsed_time": "23:20:35", "remaining_time": "5 days, 21:36:28"} +{"current_steps": 4645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9981, "lr": 0.0001591606443658968, "epoch": 0.9908276450511946, "percentage": 14.15, "elapsed_time": "23:20:54", "remaining_time": "5 days, 21:36:11"} +{"current_steps": 4646, "total_steps": 32816, "loss": 1.0252, "lr": 0.00015915941444658805, "epoch": 0.9910409556313993, "percentage": 14.16, "elapsed_time": "23:21:12", "remaining_time": "5 days, 21:35:52"} +{"current_steps": 4647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9922, "lr": 0.00015915818363158917, "epoch": 0.9912542662116041, "percentage": 14.16, "elapsed_time": "23:21:30", "remaining_time": "5 days, 21:35:34"} +{"current_steps": 4648, "total_steps": 32816, "loss": 1.0018, "lr": 0.00015915695192091414, "epoch": 0.9914675767918089, "percentage": 14.16, "elapsed_time": "23:21:48", "remaining_time": "5 days, 21:35:15"} +{"current_steps": 4649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00015915571931457686, "epoch": 0.9916808873720137, "percentage": 14.17, "elapsed_time": "23:22:06", "remaining_time": "5 days, 21:34:57"} +{"current_steps": 4650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00015915448581259125, "epoch": 0.9918941979522184, "percentage": 14.17, "elapsed_time": "23:22:24", "remaining_time": "5 days, 21:34:38"} +{"current_steps": 4651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015915325141497135, "epoch": 0.9921075085324232, "percentage": 14.17, "elapsed_time": "23:22:42", "remaining_time": "5 days, 21:34:19"} +{"current_steps": 4652, "total_steps": 32816, "loss": 1.0017, "lr": 0.00015915201612173104, "epoch": 0.992320819112628, "percentage": 14.18, "elapsed_time": "23:23:00", "remaining_time": "5 days, 21:34:02"} +{"current_steps": 4653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00015915077993288435, "epoch": 0.9925341296928327, "percentage": 14.18, "elapsed_time": "23:23:18", "remaining_time": "5 days, 21:33:44"} +{"current_steps": 4654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.0001591495428484453, "epoch": 0.9927474402730375, "percentage": 14.18, "elapsed_time": "23:23:36", "remaining_time": "5 days, 21:33:26"} +{"current_steps": 4655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.0001591483048684278, "epoch": 0.9929607508532423, "percentage": 14.19, "elapsed_time": "23:23:54", "remaining_time": "5 days, 21:33:08"} +{"current_steps": 4656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015914706599284587, "epoch": 0.9931740614334471, "percentage": 14.19, "elapsed_time": "23:24:12", "remaining_time": "5 days, 21:32:50"} +{"current_steps": 4657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9958, "lr": 0.0001591458262217136, "epoch": 0.9933873720136519, "percentage": 14.19, "elapsed_time": "23:24:31", "remaining_time": "5 days, 21:32:32"} +{"current_steps": 4658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9939, "lr": 0.00015914458555504497, "epoch": 0.9936006825938567, "percentage": 14.19, "elapsed_time": "23:24:49", "remaining_time": "5 days, 21:32:14"} +{"current_steps": 4659, "total_steps": 32816, "loss": 1.0006, "lr": 0.00015914334399285402, "epoch": 0.9938139931740614, "percentage": 14.2, "elapsed_time": "23:25:07", "remaining_time": "5 days, 21:32:00"} +{"current_steps": 4660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015914210153515477, "epoch": 0.9940273037542662, "percentage": 14.2, "elapsed_time": "23:25:25", "remaining_time": "5 days, 21:31:42"} +{"current_steps": 4661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015914085818196136, "epoch": 0.994240614334471, "percentage": 14.2, "elapsed_time": "23:25:43", "remaining_time": "5 days, 21:31:23"} +{"current_steps": 4662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9794, "lr": 0.0001591396139332878, "epoch": 0.9944539249146758, "percentage": 14.21, "elapsed_time": "23:26:01", "remaining_time": "5 days, 21:31:05"} +{"current_steps": 4663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9953, "lr": 0.00015913836878914814, "epoch": 0.9946672354948806, "percentage": 14.21, "elapsed_time": "23:26:20", "remaining_time": "5 days, 21:30:47"} +{"current_steps": 4664, "total_steps": 32816, "loss": 1.0128, "lr": 0.00015913712274955654, "epoch": 0.9948805460750854, "percentage": 14.21, "elapsed_time": "23:26:38", "remaining_time": "5 days, 21:30:28"} +{"current_steps": 4665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00015913587581452705, "epoch": 0.9950938566552902, "percentage": 14.22, "elapsed_time": "23:26:56", "remaining_time": "5 days, 21:30:10"} +{"current_steps": 4666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.00015913462798407377, "epoch": 0.9953071672354948, "percentage": 14.22, "elapsed_time": "23:27:14", "remaining_time": "5 days, 21:29:51"} +{"current_steps": 4667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00015913337925821088, "epoch": 0.9955204778156996, "percentage": 14.22, "elapsed_time": "23:27:32", "remaining_time": "5 days, 21:29:33"} +{"current_steps": 4668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.0001591321296369525, "epoch": 0.9957337883959044, "percentage": 14.22, "elapsed_time": "23:27:50", "remaining_time": "5 days, 21:29:15"} +{"current_steps": 4669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00015913087912031268, "epoch": 0.9959470989761092, "percentage": 14.23, "elapsed_time": "23:28:08", "remaining_time": "5 days, 21:28:57"} +{"current_steps": 4670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9913, "lr": 0.00015912962770830565, "epoch": 0.996160409556314, "percentage": 14.23, "elapsed_time": "23:28:26", "remaining_time": "5 days, 21:28:39"} +{"current_steps": 4671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00015912837540094557, "epoch": 0.9963737201365188, "percentage": 14.23, "elapsed_time": "23:28:44", "remaining_time": "5 days, 21:28:21"} +{"current_steps": 4672, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.0001591271221982466, "epoch": 0.9965870307167235, "percentage": 14.24, "elapsed_time": "23:29:02", "remaining_time": "5 days, 21:28:04"} +{"current_steps": 4673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.00015912586810022287, "epoch": 0.9968003412969283, "percentage": 14.24, "elapsed_time": "23:29:21", "remaining_time": "5 days, 21:27:46"} +{"current_steps": 4674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00015912461310688863, "epoch": 0.9970136518771331, "percentage": 14.24, "elapsed_time": "23:29:39", "remaining_time": "5 days, 21:27:32"} +{"current_steps": 4675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.00015912335721825807, "epoch": 0.9972269624573379, "percentage": 14.25, "elapsed_time": "23:29:57", "remaining_time": "5 days, 21:27:13"} +{"current_steps": 4676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.0001591221004343454, "epoch": 0.9974402730375427, "percentage": 14.25, "elapsed_time": "23:30:15", "remaining_time": "5 days, 21:26:54"} +{"current_steps": 4677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015912084275516482, "epoch": 0.9976535836177475, "percentage": 14.25, "elapsed_time": "23:30:33", "remaining_time": "5 days, 21:26:36"} +{"current_steps": 4678, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.00015911958418073056, "epoch": 0.9978668941979523, "percentage": 14.26, "elapsed_time": "23:30:52", "remaining_time": "5 days, 21:26:19"} +{"current_steps": 4679, "total_steps": 32816, "loss": 0.986, "lr": 0.0001591183247110569, "epoch": 0.998080204778157, "percentage": 14.26, "elapsed_time": "23:31:10", "remaining_time": "5 days, 21:26:01"} +{"current_steps": 4680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9628, "lr": 0.00015911706434615806, "epoch": 0.9982935153583617, "percentage": 14.26, "elapsed_time": "23:31:28", "remaining_time": "5 days, 21:25:42"} +{"current_steps": 4681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9872, "lr": 0.00015911580308604827, "epoch": 0.9985068259385665, "percentage": 14.26, "elapsed_time": "23:31:46", "remaining_time": "5 days, 21:25:24"} +{"current_steps": 4682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.0001591145409307419, "epoch": 0.9987201365187713, "percentage": 14.27, "elapsed_time": "23:32:04", "remaining_time": "5 days, 21:25:05"} +{"current_steps": 4683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015911327788025313, "epoch": 0.9989334470989761, "percentage": 14.27, "elapsed_time": "23:32:22", "remaining_time": "5 days, 21:24:46"} +{"current_steps": 4684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00015911201393459628, "epoch": 0.9991467576791809, "percentage": 14.27, "elapsed_time": "23:32:40", "remaining_time": "5 days, 21:24:27"} +{"current_steps": 4685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9908, "lr": 0.00015911074909378569, "epoch": 0.9993600682593856, "percentage": 14.28, "elapsed_time": "23:32:58", "remaining_time": "5 days, 21:24:09"} +{"current_steps": 4686, "total_steps": 32816, "loss": 1.0006, "lr": 0.0001591094833578356, "epoch": 0.9995733788395904, "percentage": 14.28, "elapsed_time": "23:33:16", "remaining_time": "5 days, 21:23:50"} +{"current_steps": 4687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.0001591082167267604, "epoch": 0.9997866894197952, "percentage": 14.28, "elapsed_time": "23:33:34", "remaining_time": "5 days, 21:23:32"} +{"current_steps": 4688, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00015910694920057443, "epoch": 1.0, "percentage": 14.29, "elapsed_time": "23:33:52", "remaining_time": "5 days, 21:23:13"} +{"current_steps": 4689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9919, "lr": 0.00015910568077929198, "epoch": 1.0002133105802047, "percentage": 14.29, "elapsed_time": "23:34:21", "remaining_time": "5 days, 21:24:01"} +{"current_steps": 4690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.0001591044114629274, "epoch": 1.0004266211604096, "percentage": 14.29, "elapsed_time": "23:34:39", "remaining_time": "5 days, 21:23:42"} +{"current_steps": 4691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.0001591031412514951, "epoch": 1.0006399317406143, "percentage": 14.29, "elapsed_time": "23:34:58", "remaining_time": "5 days, 21:23:29"} +{"current_steps": 4692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00015910187014500938, "epoch": 1.0008532423208192, "percentage": 14.3, "elapsed_time": "23:35:16", "remaining_time": "5 days, 21:23:10"} +{"current_steps": 4693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00015910059814348474, "epoch": 1.0010665529010239, "percentage": 14.3, "elapsed_time": "23:35:34", "remaining_time": "5 days, 21:22:52"} +{"current_steps": 4694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00015909932524693545, "epoch": 1.0012798634812288, "percentage": 14.3, "elapsed_time": "23:35:52", "remaining_time": "5 days, 21:22:33"} +{"current_steps": 4695, "total_steps": 32816, "loss": 1.0007, "lr": 0.00015909805145537597, "epoch": 1.0014931740614335, "percentage": 14.31, "elapsed_time": "23:36:10", "remaining_time": "5 days, 21:22:15"} +{"current_steps": 4696, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00015909677676882072, "epoch": 1.0017064846416381, "percentage": 14.31, "elapsed_time": "23:36:28", "remaining_time": "5 days, 21:21:56"} +{"current_steps": 4697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00015909550118728408, "epoch": 1.001919795221843, "percentage": 14.31, "elapsed_time": "23:36:46", "remaining_time": "5 days, 21:21:38"} +{"current_steps": 4698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00015909422471078056, "epoch": 1.0021331058020477, "percentage": 14.32, "elapsed_time": "23:37:04", "remaining_time": "5 days, 21:21:19"} +{"current_steps": 4699, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.00015909294733932453, "epoch": 1.0023464163822526, "percentage": 14.32, "elapsed_time": "23:37:22", "remaining_time": "5 days, 21:21:01"} +{"current_steps": 4700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9725, "lr": 0.00015909166907293048, "epoch": 1.0025597269624573, "percentage": 14.32, "elapsed_time": "23:37:40", "remaining_time": "5 days, 21:20:43"} +{"current_steps": 4701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00015909038991161287, "epoch": 1.0027730375426622, "percentage": 14.33, "elapsed_time": "23:37:58", "remaining_time": "5 days, 21:20:24"} +{"current_steps": 4702, "total_steps": 32816, "loss": 1.0113, "lr": 0.00015908910985538616, "epoch": 1.002986348122867, "percentage": 14.33, "elapsed_time": "23:38:16", "remaining_time": "5 days, 21:20:05"} +{"current_steps": 4703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00015908782890426484, "epoch": 1.0031996587030716, "percentage": 14.33, "elapsed_time": "23:38:34", "remaining_time": "5 days, 21:19:47"} +{"current_steps": 4704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.0001590865470582634, "epoch": 1.0034129692832765, "percentage": 14.33, "elapsed_time": "23:38:52", "remaining_time": "5 days, 21:19:28"} +{"current_steps": 4705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00015908526431739637, "epoch": 1.0036262798634812, "percentage": 14.34, "elapsed_time": "23:39:10", "remaining_time": "5 days, 21:19:10"} +{"current_steps": 4706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9944, "lr": 0.00015908398068167822, "epoch": 1.003839590443686, "percentage": 14.34, "elapsed_time": "23:39:28", "remaining_time": "5 days, 21:18:51"} +{"current_steps": 4707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.00015908269615112352, "epoch": 1.0040529010238908, "percentage": 14.34, "elapsed_time": "23:39:46", "remaining_time": "5 days, 21:18:32"} +{"current_steps": 4708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00015908141072574675, "epoch": 1.0042662116040955, "percentage": 14.35, "elapsed_time": "23:40:04", "remaining_time": "5 days, 21:18:14"} +{"current_steps": 4709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9794, "lr": 0.00015908012440556249, "epoch": 1.0044795221843004, "percentage": 14.35, "elapsed_time": "23:40:22", "remaining_time": "5 days, 21:17:55"} +{"current_steps": 4710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.00015907883719058533, "epoch": 1.004692832764505, "percentage": 14.35, "elapsed_time": "23:40:40", "remaining_time": "5 days, 21:17:36"} +{"current_steps": 4711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00015907754908082978, "epoch": 1.00490614334471, "percentage": 14.36, "elapsed_time": "23:40:58", "remaining_time": "5 days, 21:17:18"} +{"current_steps": 4712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9896, "lr": 0.00015907626007631042, "epoch": 1.0051194539249146, "percentage": 14.36, "elapsed_time": "23:41:16", "remaining_time": "5 days, 21:17:00"} +{"current_steps": 4713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00015907497017704185, "epoch": 1.0053327645051195, "percentage": 14.36, "elapsed_time": "23:41:34", "remaining_time": "5 days, 21:16:41"} +{"current_steps": 4714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9823, "lr": 0.00015907367938303868, "epoch": 1.0055460750853242, "percentage": 14.36, "elapsed_time": "23:41:52", "remaining_time": "5 days, 21:16:23"} +{"current_steps": 4715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9836, "lr": 0.0001590723876943155, "epoch": 1.005759385665529, "percentage": 14.37, "elapsed_time": "23:42:10", "remaining_time": "5 days, 21:16:04"} +{"current_steps": 4716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015907109511088688, "epoch": 1.0059726962457338, "percentage": 14.37, "elapsed_time": "23:42:28", "remaining_time": "5 days, 21:15:46"} +{"current_steps": 4717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00015906980163276754, "epoch": 1.0061860068259385, "percentage": 14.37, "elapsed_time": "23:42:46", "remaining_time": "5 days, 21:15:27"} +{"current_steps": 4718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9792, "lr": 0.00015906850725997204, "epoch": 1.0063993174061434, "percentage": 14.38, "elapsed_time": "23:43:05", "remaining_time": "5 days, 21:15:10"} +{"current_steps": 4719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00015906721199251505, "epoch": 1.006612627986348, "percentage": 14.38, "elapsed_time": "23:43:23", "remaining_time": "5 days, 21:14:51"} +{"current_steps": 4720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.00015906591583041125, "epoch": 1.006825938566553, "percentage": 14.38, "elapsed_time": "23:43:41", "remaining_time": "5 days, 21:14:33"} +{"current_steps": 4721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.00015906461877367525, "epoch": 1.0070392491467577, "percentage": 14.39, "elapsed_time": "23:43:59", "remaining_time": "5 days, 21:14:14"} +{"current_steps": 4722, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 0.00015906332082232176, "epoch": 1.0072525597269624, "percentage": 14.39, "elapsed_time": "23:44:17", "remaining_time": "5 days, 21:13:56"} +{"current_steps": 4723, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.0001590620219763655, "epoch": 1.0074658703071673, "percentage": 14.39, "elapsed_time": "23:44:35", "remaining_time": "5 days, 21:13:38"} +{"current_steps": 4724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.0001590607222358211, "epoch": 1.007679180887372, "percentage": 14.4, "elapsed_time": "23:44:53", "remaining_time": "5 days, 21:13:19"} +{"current_steps": 4725, "total_steps": 32816, "loss": 1.0303, "lr": 0.0001590594216007033, "epoch": 1.0078924914675769, "percentage": 14.4, "elapsed_time": "23:45:11", "remaining_time": "5 days, 21:13:01"} +{"current_steps": 4726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.00015905812007102683, "epoch": 1.0081058020477816, "percentage": 14.4, "elapsed_time": "23:45:29", "remaining_time": "5 days, 21:12:44"} +{"current_steps": 4727, "total_steps": 32816, "loss": 1.0293, "lr": 0.00015905681764680638, "epoch": 1.0083191126279865, "percentage": 14.4, "elapsed_time": "23:45:47", "remaining_time": "5 days, 21:12:25"} +{"current_steps": 4728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00015905551432805672, "epoch": 1.0085324232081911, "percentage": 14.41, "elapsed_time": "23:46:05", "remaining_time": "5 days, 21:12:07"} +{"current_steps": 4729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9901, "lr": 0.00015905421011479262, "epoch": 1.0087457337883958, "percentage": 14.41, "elapsed_time": "23:46:23", "remaining_time": "5 days, 21:11:49"} +{"current_steps": 4730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.00015905290500702873, "epoch": 1.0089590443686007, "percentage": 14.41, "elapsed_time": "23:46:41", "remaining_time": "5 days, 21:11:30"} +{"current_steps": 4731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.00015905159900477995, "epoch": 1.0091723549488054, "percentage": 14.42, "elapsed_time": "23:46:59", "remaining_time": "5 days, 21:11:11"} +{"current_steps": 4732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00015905029210806096, "epoch": 1.0093856655290103, "percentage": 14.42, "elapsed_time": "23:47:17", "remaining_time": "5 days, 21:10:53"} +{"current_steps": 4733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.0001590489843168866, "epoch": 1.009598976109215, "percentage": 14.42, "elapsed_time": "23:47:35", "remaining_time": "5 days, 21:10:34"} +{"current_steps": 4734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00015904767563127168, "epoch": 1.0098122866894197, "percentage": 14.43, "elapsed_time": "23:47:53", "remaining_time": "5 days, 21:10:15"} +{"current_steps": 4735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.00015904636605123095, "epoch": 1.0100255972696246, "percentage": 14.43, "elapsed_time": "23:48:11", "remaining_time": "5 days, 21:09:57"} +{"current_steps": 4736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.00015904505557677926, "epoch": 1.0102389078498293, "percentage": 14.43, "elapsed_time": "23:48:30", "remaining_time": "5 days, 21:09:39"} +{"current_steps": 4737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.00015904374420793143, "epoch": 1.0104522184300342, "percentage": 14.44, "elapsed_time": "23:48:48", "remaining_time": "5 days, 21:09:25"} +{"current_steps": 4738, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001590424319447023, "epoch": 1.0106655290102389, "percentage": 14.44, "elapsed_time": "23:49:06", "remaining_time": "5 days, 21:09:06"} +{"current_steps": 4739, "total_steps": 32816, "loss": 1.007, "lr": 0.00015904111878710676, "epoch": 1.0108788395904438, "percentage": 14.44, "elapsed_time": "23:49:24", "remaining_time": "5 days, 21:08:47"} +{"current_steps": 4740, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00015903980473515962, "epoch": 1.0110921501706485, "percentage": 14.44, "elapsed_time": "23:49:43", "remaining_time": "5 days, 21:08:30"} +{"current_steps": 4741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015903848978887576, "epoch": 1.0113054607508531, "percentage": 14.45, "elapsed_time": "23:50:01", "remaining_time": "5 days, 21:08:13"} +{"current_steps": 4742, "total_steps": 32816, "loss": 1.0047, "lr": 0.00015903717394827004, "epoch": 1.011518771331058, "percentage": 14.45, "elapsed_time": "23:50:19", "remaining_time": "5 days, 21:07:55"} +{"current_steps": 4743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9915, "lr": 0.00015903585721335734, "epoch": 1.0117320819112627, "percentage": 14.45, "elapsed_time": "23:50:37", "remaining_time": "5 days, 21:07:37"} +{"current_steps": 4744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015903453958415265, "epoch": 1.0119453924914676, "percentage": 14.46, "elapsed_time": "23:50:55", "remaining_time": "5 days, 21:07:18"} +{"current_steps": 4745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015903322106067077, "epoch": 1.0121587030716723, "percentage": 14.46, "elapsed_time": "23:51:13", "remaining_time": "5 days, 21:07:00"} +{"current_steps": 4746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.00015903190164292668, "epoch": 1.0123720136518772, "percentage": 14.46, "elapsed_time": "23:51:31", "remaining_time": "5 days, 21:06:41"} +{"current_steps": 4747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9784, "lr": 0.00015903058133093532, "epoch": 1.012585324232082, "percentage": 14.47, "elapsed_time": "23:51:49", "remaining_time": "5 days, 21:06:23"} +{"current_steps": 4748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9676, "lr": 0.00015902926012471158, "epoch": 1.0127986348122866, "percentage": 14.47, "elapsed_time": "23:52:07", "remaining_time": "5 days, 21:06:04"} +{"current_steps": 4749, "total_steps": 32816, "loss": 1.0092, "lr": 0.00015902793802427043, "epoch": 1.0130119453924915, "percentage": 14.47, "elapsed_time": "23:52:25", "remaining_time": "5 days, 21:05:46"} +{"current_steps": 4750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.0001590266150296268, "epoch": 1.0132252559726962, "percentage": 14.47, "elapsed_time": "23:52:43", "remaining_time": "5 days, 21:05:28"} +{"current_steps": 4751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9942, "lr": 0.00015902529114079575, "epoch": 1.013438566552901, "percentage": 14.48, "elapsed_time": "23:53:01", "remaining_time": "5 days, 21:05:09"} +{"current_steps": 4752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00015902396635779218, "epoch": 1.0136518771331058, "percentage": 14.48, "elapsed_time": "23:53:19", "remaining_time": "5 days, 21:04:51"} +{"current_steps": 4753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.0001590226406806311, "epoch": 1.0138651877133107, "percentage": 14.48, "elapsed_time": "23:53:37", "remaining_time": "5 days, 21:04:32"} +{"current_steps": 4754, "total_steps": 32816, "loss": 1.0005, "lr": 0.0001590213141093275, "epoch": 1.0140784982935154, "percentage": 14.49, "elapsed_time": "23:53:56", "remaining_time": "5 days, 21:04:19"} +{"current_steps": 4755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.0001590199866438964, "epoch": 1.01429180887372, "percentage": 14.49, "elapsed_time": "23:54:14", "remaining_time": "5 days, 21:03:59"} +{"current_steps": 4756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00015901865828435284, "epoch": 1.014505119453925, "percentage": 14.49, "elapsed_time": "23:54:32", "remaining_time": "5 days, 21:03:41"} +{"current_steps": 4757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00015901732903071181, "epoch": 1.0147184300341296, "percentage": 14.5, "elapsed_time": "23:54:50", "remaining_time": "5 days, 21:03:22"} +{"current_steps": 4758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.0001590159988829884, "epoch": 1.0149317406143346, "percentage": 14.5, "elapsed_time": "23:55:08", "remaining_time": "5 days, 21:03:04"} +{"current_steps": 4759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00015901466784119765, "epoch": 1.0151450511945392, "percentage": 14.5, "elapsed_time": "23:55:26", "remaining_time": "5 days, 21:02:45"} +{"current_steps": 4760, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015901333590535456, "epoch": 1.015358361774744, "percentage": 14.51, "elapsed_time": "23:55:44", "remaining_time": "5 days, 21:02:27"} +{"current_steps": 4761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.00015901200307547424, "epoch": 1.0155716723549488, "percentage": 14.51, "elapsed_time": "23:56:02", "remaining_time": "5 days, 21:02:08"} +{"current_steps": 4762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.0001590106693515718, "epoch": 1.0157849829351535, "percentage": 14.51, "elapsed_time": "23:56:20", "remaining_time": "5 days, 21:01:49"} +{"current_steps": 4763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.0001590093347336623, "epoch": 1.0159982935153584, "percentage": 14.51, "elapsed_time": "23:56:38", "remaining_time": "5 days, 21:01:31"} +{"current_steps": 4764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00015900799922176085, "epoch": 1.016211604095563, "percentage": 14.52, "elapsed_time": "23:56:56", "remaining_time": "5 days, 21:01:12"} +{"current_steps": 4765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00015900666281588259, "epoch": 1.016424914675768, "percentage": 14.52, "elapsed_time": "23:57:14", "remaining_time": "5 days, 21:00:54"} +{"current_steps": 4766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00015900532551604257, "epoch": 1.0166382252559727, "percentage": 14.52, "elapsed_time": "23:57:32", "remaining_time": "5 days, 21:00:35"} +{"current_steps": 4767, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.00015900398732225597, "epoch": 1.0168515358361774, "percentage": 14.53, "elapsed_time": "23:57:50", "remaining_time": "5 days, 21:00:17"} +{"current_steps": 4768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00015900264823453793, "epoch": 1.0170648464163823, "percentage": 14.53, "elapsed_time": "23:58:08", "remaining_time": "5 days, 20:59:58"} +{"current_steps": 4769, "total_steps": 32816, "loss": 1.0769, "lr": 0.0001590013082529036, "epoch": 1.017278156996587, "percentage": 14.53, "elapsed_time": "23:58:26", "remaining_time": "5 days, 20:59:40"} +{"current_steps": 4770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00015899996737736815, "epoch": 1.0174914675767919, "percentage": 14.54, "elapsed_time": "23:58:44", "remaining_time": "5 days, 20:59:21"} +{"current_steps": 4771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00015899862560794672, "epoch": 1.0177047781569966, "percentage": 14.54, "elapsed_time": "23:59:02", "remaining_time": "5 days, 20:59:03"} +{"current_steps": 4772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00015899728294465452, "epoch": 1.0179180887372015, "percentage": 14.54, "elapsed_time": "23:59:20", "remaining_time": "5 days, 20:58:44"} +{"current_steps": 4773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00015899593938750674, "epoch": 1.0181313993174061, "percentage": 14.54, "elapsed_time": "23:59:39", "remaining_time": "5 days, 20:58:26"} +{"current_steps": 4774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9812, "lr": 0.00015899459493651856, "epoch": 1.0183447098976108, "percentage": 14.55, "elapsed_time": "23:59:57", "remaining_time": "5 days, 20:58:07"} +{"current_steps": 4775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00015899324959170523, "epoch": 1.0185580204778157, "percentage": 14.55, "elapsed_time": "1 day, 0:00:15", "remaining_time": "5 days, 20:57:48"} +{"current_steps": 4776, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.0001589919033530819, "epoch": 1.0187713310580204, "percentage": 14.55, "elapsed_time": "1 day, 0:00:33", "remaining_time": "5 days, 20:57:30"} +{"current_steps": 4777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00015899055622066392, "epoch": 1.0189846416382253, "percentage": 14.56, "elapsed_time": "1 day, 0:00:51", "remaining_time": "5 days, 20:57:11"} +{"current_steps": 4778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00015898920819446645, "epoch": 1.01919795221843, "percentage": 14.56, "elapsed_time": "1 day, 0:01:09", "remaining_time": "5 days, 20:56:53"} +{"current_steps": 4779, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00015898785927450477, "epoch": 1.019411262798635, "percentage": 14.56, "elapsed_time": "1 day, 0:01:27", "remaining_time": "5 days, 20:56:35"} +{"current_steps": 4780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015898650946079412, "epoch": 1.0196245733788396, "percentage": 14.57, "elapsed_time": "1 day, 0:01:45", "remaining_time": "5 days, 20:56:16"} +{"current_steps": 4781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9885, "lr": 0.00015898515875334976, "epoch": 1.0198378839590443, "percentage": 14.57, "elapsed_time": "1 day, 0:02:03", "remaining_time": "5 days, 20:55:58"} +{"current_steps": 4782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9815, "lr": 0.00015898380715218704, "epoch": 1.0200511945392492, "percentage": 14.57, "elapsed_time": "1 day, 0:02:21", "remaining_time": "5 days, 20:55:39"} +{"current_steps": 4783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.0001589824546573212, "epoch": 1.0202645051194539, "percentage": 14.58, "elapsed_time": "1 day, 0:02:39", "remaining_time": "5 days, 20:55:21"} +{"current_steps": 4784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9998, "lr": 0.00015898110126876756, "epoch": 1.0204778156996588, "percentage": 14.58, "elapsed_time": "1 day, 0:02:57", "remaining_time": "5 days, 20:55:02"} +{"current_steps": 4785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.00015897974698654143, "epoch": 1.0206911262798635, "percentage": 14.58, "elapsed_time": "1 day, 0:03:15", "remaining_time": "5 days, 20:54:44"} +{"current_steps": 4786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00015897839181065813, "epoch": 1.0209044368600682, "percentage": 14.58, "elapsed_time": "1 day, 0:03:33", "remaining_time": "5 days, 20:54:25"} +{"current_steps": 4787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.00015897703574113301, "epoch": 1.021117747440273, "percentage": 14.59, "elapsed_time": "1 day, 0:03:51", "remaining_time": "5 days, 20:54:06"} +{"current_steps": 4788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.0001589756787779814, "epoch": 1.0213310580204777, "percentage": 14.59, "elapsed_time": "1 day, 0:04:09", "remaining_time": "5 days, 20:53:48"} +{"current_steps": 4789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.00015897432092121862, "epoch": 1.0215443686006827, "percentage": 14.59, "elapsed_time": "1 day, 0:04:27", "remaining_time": "5 days, 20:53:29"} +{"current_steps": 4790, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.0001589729621708601, "epoch": 1.0217576791808873, "percentage": 14.6, "elapsed_time": "1 day, 0:04:45", "remaining_time": "5 days, 20:53:11"} +{"current_steps": 4791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.0001589716025269212, "epoch": 1.0219709897610922, "percentage": 14.6, "elapsed_time": "1 day, 0:05:03", "remaining_time": "5 days, 20:52:52"} +{"current_steps": 4792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00015897024198941728, "epoch": 1.022184300341297, "percentage": 14.6, "elapsed_time": "1 day, 0:05:21", "remaining_time": "5 days, 20:52:35"} +{"current_steps": 4793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00015896888055836372, "epoch": 1.0223976109215016, "percentage": 14.61, "elapsed_time": "1 day, 0:05:40", "remaining_time": "5 days, 20:52:21"} +{"current_steps": 4794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00015896751823377597, "epoch": 1.0226109215017065, "percentage": 14.61, "elapsed_time": "1 day, 0:05:58", "remaining_time": "5 days, 20:52:02"} +{"current_steps": 4795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9778, "lr": 0.0001589661550156694, "epoch": 1.0228242320819112, "percentage": 14.61, "elapsed_time": "1 day, 0:06:16", "remaining_time": "5 days, 20:51:43"} +{"current_steps": 4796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.0001589647909040595, "epoch": 1.023037542662116, "percentage": 14.61, "elapsed_time": "1 day, 0:06:34", "remaining_time": "5 days, 20:51:25"} +{"current_steps": 4797, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015896342589896164, "epoch": 1.0232508532423208, "percentage": 14.62, "elapsed_time": "1 day, 0:06:52", "remaining_time": "5 days, 20:51:06"} +{"current_steps": 4798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015896206000039128, "epoch": 1.0234641638225257, "percentage": 14.62, "elapsed_time": "1 day, 0:07:10", "remaining_time": "5 days, 20:50:47"} +{"current_steps": 4799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9823, "lr": 0.00015896069320836388, "epoch": 1.0236774744027304, "percentage": 14.62, "elapsed_time": "1 day, 0:07:29", "remaining_time": "5 days, 20:50:34"} +{"current_steps": 4800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 0.00015895932552289493, "epoch": 1.023890784982935, "percentage": 14.63, "elapsed_time": "1 day, 0:07:47", "remaining_time": "5 days, 20:50:15"} +{"current_steps": 4801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9998, "lr": 0.00015895795694399986, "epoch": 1.02410409556314, "percentage": 14.63, "elapsed_time": "1 day, 0:08:05", "remaining_time": "5 days, 20:49:57"} +{"current_steps": 4802, "total_steps": 32816, "loss": 1.0063, "lr": 0.00015895658747169418, "epoch": 1.0243174061433447, "percentage": 14.63, "elapsed_time": "1 day, 0:08:23", "remaining_time": "5 days, 20:49:38"} +{"current_steps": 4803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.0001589552171059934, "epoch": 1.0245307167235496, "percentage": 14.64, "elapsed_time": "1 day, 0:08:41", "remaining_time": "5 days, 20:49:20"} +{"current_steps": 4804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.000158953845846913, "epoch": 1.0247440273037542, "percentage": 14.64, "elapsed_time": "1 day, 0:08:59", "remaining_time": "5 days, 20:49:01"} +{"current_steps": 4805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9998, "lr": 0.00015895247369446852, "epoch": 1.0249573378839592, "percentage": 14.64, "elapsed_time": "1 day, 0:09:17", "remaining_time": "5 days, 20:48:43"} +{"current_steps": 4806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9834, "lr": 0.00015895110064867546, "epoch": 1.0251706484641638, "percentage": 14.65, "elapsed_time": "1 day, 0:09:35", "remaining_time": "5 days, 20:48:25"} +{"current_steps": 4807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9921, "lr": 0.00015894972670954936, "epoch": 1.0253839590443685, "percentage": 14.65, "elapsed_time": "1 day, 0:09:53", "remaining_time": "5 days, 20:48:07"} +{"current_steps": 4808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.0001589483518771058, "epoch": 1.0255972696245734, "percentage": 14.65, "elapsed_time": "1 day, 0:10:11", "remaining_time": "5 days, 20:47:48"} +{"current_steps": 4809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.0001589469761513603, "epoch": 1.025810580204778, "percentage": 14.65, "elapsed_time": "1 day, 0:10:29", "remaining_time": "5 days, 20:47:29"} +{"current_steps": 4810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015894559953232842, "epoch": 1.026023890784983, "percentage": 14.66, "elapsed_time": "1 day, 0:10:47", "remaining_time": "5 days, 20:47:11"} +{"current_steps": 4811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.0001589442220200258, "epoch": 1.0262372013651877, "percentage": 14.66, "elapsed_time": "1 day, 0:11:05", "remaining_time": "5 days, 20:46:52"} +{"current_steps": 4812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9975, "lr": 0.0001589428436144679, "epoch": 1.0264505119453924, "percentage": 14.66, "elapsed_time": "1 day, 0:11:24", "remaining_time": "5 days, 20:46:39"} +{"current_steps": 4813, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.00015894146431567045, "epoch": 1.0266638225255973, "percentage": 14.67, "elapsed_time": "1 day, 0:11:42", "remaining_time": "5 days, 20:46:21"} +{"current_steps": 4814, "total_steps": 32816, "loss": 1.0065, "lr": 0.000158940084123649, "epoch": 1.026877133105802, "percentage": 14.67, "elapsed_time": "1 day, 0:12:00", "remaining_time": "5 days, 20:46:02"} +{"current_steps": 4815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9894, "lr": 0.0001589387030384192, "epoch": 1.0270904436860069, "percentage": 14.67, "elapsed_time": "1 day, 0:12:18", "remaining_time": "5 days, 20:45:44"} +{"current_steps": 4816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9854, "lr": 0.0001589373210599966, "epoch": 1.0273037542662116, "percentage": 14.68, "elapsed_time": "1 day, 0:12:36", "remaining_time": "5 days, 20:45:25"} +{"current_steps": 4817, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.0001589359381883969, "epoch": 1.0275170648464165, "percentage": 14.68, "elapsed_time": "1 day, 0:12:54", "remaining_time": "5 days, 20:45:07"} +{"current_steps": 4818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00015893455442363572, "epoch": 1.0277303754266212, "percentage": 14.68, "elapsed_time": "1 day, 0:13:12", "remaining_time": "5 days, 20:44:49"} +{"current_steps": 4819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015893316976572873, "epoch": 1.0279436860068258, "percentage": 14.68, "elapsed_time": "1 day, 0:13:31", "remaining_time": "5 days, 20:44:31"} +{"current_steps": 4820, "total_steps": 32816, "loss": 1.0049, "lr": 0.0001589317842146916, "epoch": 1.0281569965870307, "percentage": 14.69, "elapsed_time": "1 day, 0:13:49", "remaining_time": "5 days, 20:44:13"} +{"current_steps": 4821, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 0.00015893039777054003, "epoch": 1.0283703071672354, "percentage": 14.69, "elapsed_time": "1 day, 0:14:07", "remaining_time": "5 days, 20:43:55"} +{"current_steps": 4822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00015892901043328966, "epoch": 1.0285836177474403, "percentage": 14.69, "elapsed_time": "1 day, 0:14:25", "remaining_time": "5 days, 20:43:37"} +{"current_steps": 4823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.0001589276222029562, "epoch": 1.028796928327645, "percentage": 14.7, "elapsed_time": "1 day, 0:14:43", "remaining_time": "5 days, 20:43:18"} +{"current_steps": 4824, "total_steps": 32816, "loss": 1.0278, "lr": 0.00015892623307955537, "epoch": 1.02901023890785, "percentage": 14.7, "elapsed_time": "1 day, 0:15:01", "remaining_time": "5 days, 20:43:00"} +{"current_steps": 4825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00015892484306310293, "epoch": 1.0292235494880546, "percentage": 14.7, "elapsed_time": "1 day, 0:15:19", "remaining_time": "5 days, 20:42:42"} +{"current_steps": 4826, "total_steps": 32816, "loss": 1.0042, "lr": 0.00015892345215361449, "epoch": 1.0294368600682593, "percentage": 14.71, "elapsed_time": "1 day, 0:15:37", "remaining_time": "5 days, 20:42:24"} +{"current_steps": 4827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.0001589220603511059, "epoch": 1.0296501706484642, "percentage": 14.71, "elapsed_time": "1 day, 0:15:55", "remaining_time": "5 days, 20:42:05"} +{"current_steps": 4828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00015892066765559287, "epoch": 1.0298634812286689, "percentage": 14.71, "elapsed_time": "1 day, 0:16:13", "remaining_time": "5 days, 20:41:47"} +{"current_steps": 4829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.00015891927406709117, "epoch": 1.0300767918088738, "percentage": 14.72, "elapsed_time": "1 day, 0:16:31", "remaining_time": "5 days, 20:41:28"} +{"current_steps": 4830, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.00015891787958561654, "epoch": 1.0302901023890785, "percentage": 14.72, "elapsed_time": "1 day, 0:16:49", "remaining_time": "5 days, 20:41:10"} +{"current_steps": 4831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.00015891648421118476, "epoch": 1.0305034129692834, "percentage": 14.72, "elapsed_time": "1 day, 0:17:08", "remaining_time": "5 days, 20:40:52"} +{"current_steps": 4832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00015891508794381166, "epoch": 1.030716723549488, "percentage": 14.72, "elapsed_time": "1 day, 0:17:26", "remaining_time": "5 days, 20:40:34"} +{"current_steps": 4833, "total_steps": 32816, "loss": 1.0147, "lr": 0.00015891369078351302, "epoch": 1.0309300341296928, "percentage": 14.73, "elapsed_time": "1 day, 0:17:44", "remaining_time": "5 days, 20:40:15"} +{"current_steps": 4834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.0001589122927303046, "epoch": 1.0311433447098977, "percentage": 14.73, "elapsed_time": "1 day, 0:18:02", "remaining_time": "5 days, 20:39:57"} +{"current_steps": 4835, "total_steps": 32816, "loss": 0.986, "lr": 0.0001589108937842023, "epoch": 1.0313566552901023, "percentage": 14.73, "elapsed_time": "1 day, 0:18:21", "remaining_time": "5 days, 20:39:43"} +{"current_steps": 4836, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.0001589094939452219, "epoch": 1.0315699658703072, "percentage": 14.74, "elapsed_time": "1 day, 0:18:38", "remaining_time": "5 days, 20:39:25"} +{"current_steps": 4837, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015890809321337924, "epoch": 1.031783276450512, "percentage": 14.74, "elapsed_time": "1 day, 0:18:57", "remaining_time": "5 days, 20:39:06"} +{"current_steps": 4838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00015890669158869018, "epoch": 1.0319965870307166, "percentage": 14.74, "elapsed_time": "1 day, 0:19:15", "remaining_time": "5 days, 20:38:47"} +{"current_steps": 4839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.00015890528907117058, "epoch": 1.0322098976109215, "percentage": 14.75, "elapsed_time": "1 day, 0:19:33", "remaining_time": "5 days, 20:38:30"} +{"current_steps": 4840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.00015890388566083632, "epoch": 1.0324232081911262, "percentage": 14.75, "elapsed_time": "1 day, 0:19:51", "remaining_time": "5 days, 20:38:11"} +{"current_steps": 4841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9793, "lr": 0.00015890248135770323, "epoch": 1.0326365187713311, "percentage": 14.75, "elapsed_time": "1 day, 0:20:09", "remaining_time": "5 days, 20:37:53"} +{"current_steps": 4842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9934, "lr": 0.00015890107616178725, "epoch": 1.0328498293515358, "percentage": 14.75, "elapsed_time": "1 day, 0:20:27", "remaining_time": "5 days, 20:37:34"} +{"current_steps": 4843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.0001588996700731043, "epoch": 1.0330631399317407, "percentage": 14.76, "elapsed_time": "1 day, 0:20:45", "remaining_time": "5 days, 20:37:16"} +{"current_steps": 4844, "total_steps": 32816, "loss": 1.0176, "lr": 0.0001588982630916702, "epoch": 1.0332764505119454, "percentage": 14.76, "elapsed_time": "1 day, 0:21:03", "remaining_time": "5 days, 20:36:57"} +{"current_steps": 4845, "total_steps": 32816, "loss": 1.0039, "lr": 0.00015889685521750096, "epoch": 1.03348976109215, "percentage": 14.76, "elapsed_time": "1 day, 0:21:21", "remaining_time": "5 days, 20:36:38"} +{"current_steps": 4846, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.00015889544645061247, "epoch": 1.033703071672355, "percentage": 14.77, "elapsed_time": "1 day, 0:21:39", "remaining_time": "5 days, 20:36:20"} +{"current_steps": 4847, "total_steps": 32816, "loss": 1.0107, "lr": 0.00015889403679102067, "epoch": 1.0339163822525597, "percentage": 14.77, "elapsed_time": "1 day, 0:21:57", "remaining_time": "5 days, 20:36:01"} +{"current_steps": 4848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9793, "lr": 0.00015889262623874155, "epoch": 1.0341296928327646, "percentage": 14.77, "elapsed_time": "1 day, 0:22:15", "remaining_time": "5 days, 20:35:41"} +{"current_steps": 4849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9956, "lr": 0.000158891214793791, "epoch": 1.0343430034129693, "percentage": 14.78, "elapsed_time": "1 day, 0:22:33", "remaining_time": "5 days, 20:35:22"} +{"current_steps": 4850, "total_steps": 32816, "loss": 1.0111, "lr": 0.00015888980245618505, "epoch": 1.0345563139931742, "percentage": 14.78, "elapsed_time": "1 day, 0:22:51", "remaining_time": "5 days, 20:35:04"} +{"current_steps": 4851, "total_steps": 32816, "loss": 0.989, "lr": 0.00015888838922593966, "epoch": 1.0347696245733788, "percentage": 14.78, "elapsed_time": "1 day, 0:23:09", "remaining_time": "5 days, 20:34:45"} +{"current_steps": 4852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9932, "lr": 0.0001588869751030708, "epoch": 1.0349829351535835, "percentage": 14.79, "elapsed_time": "1 day, 0:23:27", "remaining_time": "5 days, 20:34:28"} +{"current_steps": 4853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9987, "lr": 0.0001588855600875945, "epoch": 1.0351962457337884, "percentage": 14.79, "elapsed_time": "1 day, 0:23:45", "remaining_time": "5 days, 20:34:09"} +{"current_steps": 4854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9883, "lr": 0.00015888414417952675, "epoch": 1.0354095563139931, "percentage": 14.79, "elapsed_time": "1 day, 0:24:03", "remaining_time": "5 days, 20:33:52"} +{"current_steps": 4855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00015888272737888358, "epoch": 1.035622866894198, "percentage": 14.79, "elapsed_time": "1 day, 0:24:21", "remaining_time": "5 days, 20:33:34"} +{"current_steps": 4856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00015888130968568103, "epoch": 1.0358361774744027, "percentage": 14.8, "elapsed_time": "1 day, 0:24:39", "remaining_time": "5 days, 20:33:17"} +{"current_steps": 4857, "total_steps": 32816, "loss": 1.0015, "lr": 0.00015887989109993514, "epoch": 1.0360494880546076, "percentage": 14.8, "elapsed_time": "1 day, 0:24:57", "remaining_time": "5 days, 20:32:58"} +{"current_steps": 4858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.00015887847162166196, "epoch": 1.0362627986348123, "percentage": 14.8, "elapsed_time": "1 day, 0:25:15", "remaining_time": "5 days, 20:32:39"} +{"current_steps": 4859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9802, "lr": 0.00015887705125087754, "epoch": 1.036476109215017, "percentage": 14.81, "elapsed_time": "1 day, 0:25:33", "remaining_time": "5 days, 20:32:21"} +{"current_steps": 4860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9895, "lr": 0.00015887562998759795, "epoch": 1.036689419795222, "percentage": 14.81, "elapsed_time": "1 day, 0:25:51", "remaining_time": "5 days, 20:32:02"} +{"current_steps": 4861, "total_steps": 32816, "loss": 1.008, "lr": 0.0001588742078318393, "epoch": 1.0369027303754266, "percentage": 14.81, "elapsed_time": "1 day, 0:26:10", "remaining_time": "5 days, 20:31:45"} +{"current_steps": 4862, "total_steps": 32816, "loss": 1.0062, "lr": 0.00015887278478361765, "epoch": 1.0371160409556315, "percentage": 14.82, "elapsed_time": "1 day, 0:26:28", "remaining_time": "5 days, 20:31:27"} +{"current_steps": 4863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.0001588713608429491, "epoch": 1.0373293515358362, "percentage": 14.82, "elapsed_time": "1 day, 0:26:46", "remaining_time": "5 days, 20:31:08"} +{"current_steps": 4864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.0001588699360098498, "epoch": 1.0375426621160408, "percentage": 14.82, "elapsed_time": "1 day, 0:27:04", "remaining_time": "5 days, 20:30:50"} +{"current_steps": 4865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.00015886851028433583, "epoch": 1.0377559726962458, "percentage": 14.83, "elapsed_time": "1 day, 0:27:22", "remaining_time": "5 days, 20:30:32"} +{"current_steps": 4866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.00015886708366642335, "epoch": 1.0379692832764504, "percentage": 14.83, "elapsed_time": "1 day, 0:27:40", "remaining_time": "5 days, 20:30:13"} +{"current_steps": 4867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9928, "lr": 0.00015886565615612849, "epoch": 1.0381825938566553, "percentage": 14.83, "elapsed_time": "1 day, 0:27:58", "remaining_time": "5 days, 20:29:55"} +{"current_steps": 4868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 0.0001588642277534674, "epoch": 1.03839590443686, "percentage": 14.83, "elapsed_time": "1 day, 0:28:16", "remaining_time": "5 days, 20:29:37"} +{"current_steps": 4869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.00015886279845845624, "epoch": 1.038609215017065, "percentage": 14.84, "elapsed_time": "1 day, 0:28:34", "remaining_time": "5 days, 20:29:19"} +{"current_steps": 4870, "total_steps": 32816, "loss": 1.0011, "lr": 0.00015886136827111122, "epoch": 1.0388225255972696, "percentage": 14.84, "elapsed_time": "1 day, 0:28:52", "remaining_time": "5 days, 20:29:00"} +{"current_steps": 4871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9914, "lr": 0.00015885993719144843, "epoch": 1.0390358361774743, "percentage": 14.84, "elapsed_time": "1 day, 0:29:10", "remaining_time": "5 days, 20:28:41"} +{"current_steps": 4872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.00015885850521948417, "epoch": 1.0392491467576792, "percentage": 14.85, "elapsed_time": "1 day, 0:29:28", "remaining_time": "5 days, 20:28:23"} +{"current_steps": 4873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.0001588570723552346, "epoch": 1.039462457337884, "percentage": 14.85, "elapsed_time": "1 day, 0:29:46", "remaining_time": "5 days, 20:28:04"} +{"current_steps": 4874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.0001588556385987159, "epoch": 1.0396757679180888, "percentage": 14.85, "elapsed_time": "1 day, 0:30:04", "remaining_time": "5 days, 20:27:47"} +{"current_steps": 4875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9962, "lr": 0.00015885420394994436, "epoch": 1.0398890784982935, "percentage": 14.86, "elapsed_time": "1 day, 0:30:22", "remaining_time": "5 days, 20:27:28"} +{"current_steps": 4876, "total_steps": 32816, "loss": 1.008, "lr": 0.00015885276840893616, "epoch": 1.0401023890784984, "percentage": 14.86, "elapsed_time": "1 day, 0:30:41", "remaining_time": "5 days, 20:27:14"} +{"current_steps": 4877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00015885133197570756, "epoch": 1.040315699658703, "percentage": 14.86, "elapsed_time": "1 day, 0:30:59", "remaining_time": "5 days, 20:26:55"} +{"current_steps": 4878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.0001588498946502748, "epoch": 1.0405290102389078, "percentage": 14.86, "elapsed_time": "1 day, 0:31:17", "remaining_time": "5 days, 20:26:38"} +{"current_steps": 4879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9767, "lr": 0.00015884845643265416, "epoch": 1.0407423208191127, "percentage": 14.87, "elapsed_time": "1 day, 0:31:35", "remaining_time": "5 days, 20:26:19"} +{"current_steps": 4880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.00015884701732286191, "epoch": 1.0409556313993173, "percentage": 14.87, "elapsed_time": "1 day, 0:31:53", "remaining_time": "5 days, 20:26:00"} +{"current_steps": 4881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00015884557732091434, "epoch": 1.0411689419795223, "percentage": 14.87, "elapsed_time": "1 day, 0:32:11", "remaining_time": "5 days, 20:25:42"} +{"current_steps": 4882, "total_steps": 32816, "loss": 1.0016, "lr": 0.00015884413642682773, "epoch": 1.041382252559727, "percentage": 14.88, "elapsed_time": "1 day, 0:32:29", "remaining_time": "5 days, 20:25:23"} +{"current_steps": 4883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.0001588426946406184, "epoch": 1.0415955631399318, "percentage": 14.88, "elapsed_time": "1 day, 0:32:47", "remaining_time": "5 days, 20:25:05"} +{"current_steps": 4884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00015884125196230267, "epoch": 1.0418088737201365, "percentage": 14.88, "elapsed_time": "1 day, 0:33:05", "remaining_time": "5 days, 20:24:46"} +{"current_steps": 4885, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.0001588398083918968, "epoch": 1.0420221843003412, "percentage": 14.89, "elapsed_time": "1 day, 0:33:24", "remaining_time": "5 days, 20:24:28"} +{"current_steps": 4886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015883836392941721, "epoch": 1.0422354948805461, "percentage": 14.89, "elapsed_time": "1 day, 0:33:42", "remaining_time": "5 days, 20:24:10"} +{"current_steps": 4887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015883691857488018, "epoch": 1.0424488054607508, "percentage": 14.89, "elapsed_time": "1 day, 0:34:00", "remaining_time": "5 days, 20:23:51"} +{"current_steps": 4888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00015883547232830211, "epoch": 1.0426621160409557, "percentage": 14.9, "elapsed_time": "1 day, 0:34:18", "remaining_time": "5 days, 20:23:32"} +{"current_steps": 4889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00015883402518969934, "epoch": 1.0428754266211604, "percentage": 14.9, "elapsed_time": "1 day, 0:34:36", "remaining_time": "5 days, 20:23:14"} +{"current_steps": 4890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015883257715908824, "epoch": 1.0430887372013653, "percentage": 14.9, "elapsed_time": "1 day, 0:34:54", "remaining_time": "5 days, 20:22:56"} +{"current_steps": 4891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9995, "lr": 0.00015883112823648522, "epoch": 1.04330204778157, "percentage": 14.9, "elapsed_time": "1 day, 0:35:12", "remaining_time": "5 days, 20:22:37"} +{"current_steps": 4892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00015882967842190663, "epoch": 1.0435153583617747, "percentage": 14.91, "elapsed_time": "1 day, 0:35:30", "remaining_time": "5 days, 20:22:19"} +{"current_steps": 4893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015882822771536896, "epoch": 1.0437286689419796, "percentage": 14.91, "elapsed_time": "1 day, 0:35:48", "remaining_time": "5 days, 20:22:00"} +{"current_steps": 4894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9885, "lr": 0.00015882677611688852, "epoch": 1.0439419795221843, "percentage": 14.91, "elapsed_time": "1 day, 0:36:06", "remaining_time": "5 days, 20:21:42"} +{"current_steps": 4895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9789, "lr": 0.00015882532362648179, "epoch": 1.0441552901023892, "percentage": 14.92, "elapsed_time": "1 day, 0:36:24", "remaining_time": "5 days, 20:21:24"} +{"current_steps": 4896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.0001588238702441652, "epoch": 1.0443686006825939, "percentage": 14.92, "elapsed_time": "1 day, 0:36:42", "remaining_time": "5 days, 20:21:05"} +{"current_steps": 4897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00015882241596995518, "epoch": 1.0445819112627985, "percentage": 14.92, "elapsed_time": "1 day, 0:37:00", "remaining_time": "5 days, 20:20:47"} +{"current_steps": 4898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00015882096080386822, "epoch": 1.0447952218430034, "percentage": 14.93, "elapsed_time": "1 day, 0:37:18", "remaining_time": "5 days, 20:20:29"} +{"current_steps": 4899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9885, "lr": 0.00015881950474592074, "epoch": 1.0450085324232081, "percentage": 14.93, "elapsed_time": "1 day, 0:37:36", "remaining_time": "5 days, 20:20:11"} +{"current_steps": 4900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9769, "lr": 0.00015881804779612925, "epoch": 1.045221843003413, "percentage": 14.93, "elapsed_time": "1 day, 0:37:54", "remaining_time": "5 days, 20:19:53"} +{"current_steps": 4901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9908, "lr": 0.00015881658995451023, "epoch": 1.0454351535836177, "percentage": 14.93, "elapsed_time": "1 day, 0:38:13", "remaining_time": "5 days, 20:19:35"} +{"current_steps": 4902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00015881513122108015, "epoch": 1.0456484641638226, "percentage": 14.94, "elapsed_time": "1 day, 0:38:31", "remaining_time": "5 days, 20:19:17"} +{"current_steps": 4903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9963, "lr": 0.00015881367159585556, "epoch": 1.0458617747440273, "percentage": 14.94, "elapsed_time": "1 day, 0:38:49", "remaining_time": "5 days, 20:19:01"} +{"current_steps": 4904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.00015881221107885292, "epoch": 1.046075085324232, "percentage": 14.94, "elapsed_time": "1 day, 0:39:07", "remaining_time": "5 days, 20:18:44"} +{"current_steps": 4905, "total_steps": 32816, "loss": 1.0001, "lr": 0.0001588107496700888, "epoch": 1.046288395904437, "percentage": 14.95, "elapsed_time": "1 day, 0:39:25", "remaining_time": "5 days, 20:18:25"} +{"current_steps": 4906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015880928736957973, "epoch": 1.0465017064846416, "percentage": 14.95, "elapsed_time": "1 day, 0:39:43", "remaining_time": "5 days, 20:18:07"} +{"current_steps": 4907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.00015880782417734224, "epoch": 1.0467150170648465, "percentage": 14.95, "elapsed_time": "1 day, 0:40:01", "remaining_time": "5 days, 20:17:48"} +{"current_steps": 4908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.0001588063600933929, "epoch": 1.0469283276450512, "percentage": 14.96, "elapsed_time": "1 day, 0:40:19", "remaining_time": "5 days, 20:17:30"} +{"current_steps": 4909, "total_steps": 32816, "loss": 1.01, "lr": 0.00015880489511774828, "epoch": 1.047141638225256, "percentage": 14.96, "elapsed_time": "1 day, 0:40:38", "remaining_time": "5 days, 20:17:12"} +{"current_steps": 4910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00015880342925042492, "epoch": 1.0473549488054608, "percentage": 14.96, "elapsed_time": "1 day, 0:40:56", "remaining_time": "5 days, 20:16:54"} +{"current_steps": 4911, "total_steps": 32816, "loss": 1.0061, "lr": 0.00015880196249143944, "epoch": 1.0475682593856654, "percentage": 14.97, "elapsed_time": "1 day, 0:41:14", "remaining_time": "5 days, 20:16:35"} +{"current_steps": 4912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015880049484080845, "epoch": 1.0477815699658704, "percentage": 14.97, "elapsed_time": "1 day, 0:41:32", "remaining_time": "5 days, 20:16:16"} +{"current_steps": 4913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9799, "lr": 0.0001587990262985485, "epoch": 1.047994880546075, "percentage": 14.97, "elapsed_time": "1 day, 0:41:50", "remaining_time": "5 days, 20:15:58"} +{"current_steps": 4914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00015879755686467627, "epoch": 1.04820819112628, "percentage": 14.97, "elapsed_time": "1 day, 0:42:08", "remaining_time": "5 days, 20:15:39"} +{"current_steps": 4915, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00015879608653920834, "epoch": 1.0484215017064846, "percentage": 14.98, "elapsed_time": "1 day, 0:42:26", "remaining_time": "5 days, 20:15:21"} +{"current_steps": 4916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9955, "lr": 0.00015879461532216139, "epoch": 1.0486348122866893, "percentage": 14.98, "elapsed_time": "1 day, 0:42:44", "remaining_time": "5 days, 20:15:02"} +{"current_steps": 4917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.000158793143213552, "epoch": 1.0488481228668942, "percentage": 14.98, "elapsed_time": "1 day, 0:43:02", "remaining_time": "5 days, 20:14:43"} +{"current_steps": 4918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9915, "lr": 0.0001587916702133969, "epoch": 1.049061433447099, "percentage": 14.99, "elapsed_time": "1 day, 0:43:20", "remaining_time": "5 days, 20:14:25"} +{"current_steps": 4919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015879019632171273, "epoch": 1.0492747440273038, "percentage": 14.99, "elapsed_time": "1 day, 0:43:38", "remaining_time": "5 days, 20:14:07"} +{"current_steps": 4920, "total_steps": 32816, "loss": 1.001, "lr": 0.00015878872153851618, "epoch": 1.0494880546075085, "percentage": 14.99, "elapsed_time": "1 day, 0:43:56", "remaining_time": "5 days, 20:13:48"} +{"current_steps": 4921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00015878724586382387, "epoch": 1.0497013651877134, "percentage": 15.0, "elapsed_time": "1 day, 0:44:14", "remaining_time": "5 days, 20:13:30"} +{"current_steps": 4922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.0001587857692976526, "epoch": 1.049914675767918, "percentage": 15.0, "elapsed_time": "1 day, 0:44:32", "remaining_time": "5 days, 20:13:11"} +{"current_steps": 4923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00015878429184001898, "epoch": 1.0501279863481228, "percentage": 15.0, "elapsed_time": "1 day, 0:44:50", "remaining_time": "5 days, 20:12:53"} +{"current_steps": 4924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00015878281349093978, "epoch": 1.0503412969283277, "percentage": 15.0, "elapsed_time": "1 day, 0:45:08", "remaining_time": "5 days, 20:12:34"} +{"current_steps": 4925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.00015878133425043176, "epoch": 1.0505546075085324, "percentage": 15.01, "elapsed_time": "1 day, 0:45:26", "remaining_time": "5 days, 20:12:16"} +{"current_steps": 4926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00015877985411851157, "epoch": 1.0507679180887373, "percentage": 15.01, "elapsed_time": "1 day, 0:45:44", "remaining_time": "5 days, 20:11:58"} +{"current_steps": 4927, "total_steps": 32816, "loss": 1.0013, "lr": 0.00015877837309519603, "epoch": 1.050981228668942, "percentage": 15.01, "elapsed_time": "1 day, 0:46:02", "remaining_time": "5 days, 20:11:40"} +{"current_steps": 4928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015877689118050186, "epoch": 1.0511945392491469, "percentage": 15.02, "elapsed_time": "1 day, 0:46:20", "remaining_time": "5 days, 20:11:21"} +{"current_steps": 4929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00015877540837444586, "epoch": 1.0514078498293515, "percentage": 15.02, "elapsed_time": "1 day, 0:46:38", "remaining_time": "5 days, 20:11:03"} +{"current_steps": 4930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.0001587739246770448, "epoch": 1.0516211604095562, "percentage": 15.02, "elapsed_time": "1 day, 0:46:56", "remaining_time": "5 days, 20:10:44"} +{"current_steps": 4931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00015877244008831543, "epoch": 1.0518344709897611, "percentage": 15.03, "elapsed_time": "1 day, 0:47:14", "remaining_time": "5 days, 20:10:26"} +{"current_steps": 4932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9828, "lr": 0.00015877095460827456, "epoch": 1.0520477815699658, "percentage": 15.03, "elapsed_time": "1 day, 0:47:32", "remaining_time": "5 days, 20:10:08"} +{"current_steps": 4933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9744, "lr": 0.00015876946823693903, "epoch": 1.0522610921501707, "percentage": 15.03, "elapsed_time": "1 day, 0:47:51", "remaining_time": "5 days, 20:09:50"} +{"current_steps": 4934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9994, "lr": 0.00015876798097432568, "epoch": 1.0524744027303754, "percentage": 15.04, "elapsed_time": "1 day, 0:48:09", "remaining_time": "5 days, 20:09:31"} +{"current_steps": 4935, "total_steps": 32816, "loss": 1.0015, "lr": 0.00015876649282045127, "epoch": 1.0526877133105803, "percentage": 15.04, "elapsed_time": "1 day, 0:48:27", "remaining_time": "5 days, 20:09:17"} +{"current_steps": 4936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00015876500377533267, "epoch": 1.052901023890785, "percentage": 15.04, "elapsed_time": "1 day, 0:48:45", "remaining_time": "5 days, 20:08:59"} +{"current_steps": 4937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.0001587635138389867, "epoch": 1.0531143344709897, "percentage": 15.04, "elapsed_time": "1 day, 0:49:04", "remaining_time": "5 days, 20:08:41"} +{"current_steps": 4938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00015876202301143028, "epoch": 1.0533276450511946, "percentage": 15.05, "elapsed_time": "1 day, 0:49:22", "remaining_time": "5 days, 20:08:22"} +{"current_steps": 4939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 0.00015876053129268024, "epoch": 1.0535409556313993, "percentage": 15.05, "elapsed_time": "1 day, 0:49:40", "remaining_time": "5 days, 20:08:05"} +{"current_steps": 4940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00015875903868275344, "epoch": 1.0537542662116042, "percentage": 15.05, "elapsed_time": "1 day, 0:49:58", "remaining_time": "5 days, 20:07:46"} +{"current_steps": 4941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.00015875754518166683, "epoch": 1.0539675767918089, "percentage": 15.06, "elapsed_time": "1 day, 0:50:16", "remaining_time": "5 days, 20:07:27"} +{"current_steps": 4942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.00015875605078943727, "epoch": 1.0541808873720138, "percentage": 15.06, "elapsed_time": "1 day, 0:50:33", "remaining_time": "5 days, 20:07:06"} +{"current_steps": 4943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.00015875455550608164, "epoch": 1.0543941979522184, "percentage": 15.06, "elapsed_time": "1 day, 0:50:51", "remaining_time": "5 days, 20:06:48"} +{"current_steps": 4944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.00015875305933161688, "epoch": 1.0546075085324231, "percentage": 15.07, "elapsed_time": "1 day, 0:51:09", "remaining_time": "5 days, 20:06:30"} +{"current_steps": 4945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015875156226605996, "epoch": 1.054820819112628, "percentage": 15.07, "elapsed_time": "1 day, 0:51:27", "remaining_time": "5 days, 20:06:11"} +{"current_steps": 4946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9917, "lr": 0.00015875006430942777, "epoch": 1.0550341296928327, "percentage": 15.07, "elapsed_time": "1 day, 0:51:46", "remaining_time": "5 days, 20:05:54"} +{"current_steps": 4947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.0001587485654617373, "epoch": 1.0552474402730376, "percentage": 15.07, "elapsed_time": "1 day, 0:52:04", "remaining_time": "5 days, 20:05:36"} +{"current_steps": 4948, "total_steps": 32816, "loss": 1.0078, "lr": 0.00015874706572300548, "epoch": 1.0554607508532423, "percentage": 15.08, "elapsed_time": "1 day, 0:52:22", "remaining_time": "5 days, 20:05:17"} +{"current_steps": 4949, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00015874556509324928, "epoch": 1.055674061433447, "percentage": 15.08, "elapsed_time": "1 day, 0:52:40", "remaining_time": "5 days, 20:04:59"} +{"current_steps": 4950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00015874406357248568, "epoch": 1.055887372013652, "percentage": 15.08, "elapsed_time": "1 day, 0:52:58", "remaining_time": "5 days, 20:04:40"} +{"current_steps": 4951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9829, "lr": 0.0001587425611607317, "epoch": 1.0561006825938566, "percentage": 15.09, "elapsed_time": "1 day, 0:53:16", "remaining_time": "5 days, 20:04:22"} +{"current_steps": 4952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.0001587410578580043, "epoch": 1.0563139931740615, "percentage": 15.09, "elapsed_time": "1 day, 0:53:34", "remaining_time": "5 days, 20:04:04"} +{"current_steps": 4953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9883, "lr": 0.0001587395536643205, "epoch": 1.0565273037542662, "percentage": 15.09, "elapsed_time": "1 day, 0:53:52", "remaining_time": "5 days, 20:03:45"} +{"current_steps": 4954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00015873804857969735, "epoch": 1.056740614334471, "percentage": 15.1, "elapsed_time": "1 day, 0:54:10", "remaining_time": "5 days, 20:03:27"} +{"current_steps": 4955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00015873654260415183, "epoch": 1.0569539249146758, "percentage": 15.1, "elapsed_time": "1 day, 0:54:28", "remaining_time": "5 days, 20:03:08"} +{"current_steps": 4956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9837, "lr": 0.00015873503573770104, "epoch": 1.0571672354948805, "percentage": 15.1, "elapsed_time": "1 day, 0:54:46", "remaining_time": "5 days, 20:02:49"} +{"current_steps": 4957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.00015873352798036194, "epoch": 1.0573805460750854, "percentage": 15.11, "elapsed_time": "1 day, 0:55:04", "remaining_time": "5 days, 20:02:31"} +{"current_steps": 4958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00015873201933215168, "epoch": 1.05759385665529, "percentage": 15.11, "elapsed_time": "1 day, 0:55:22", "remaining_time": "5 days, 20:02:12"} +{"current_steps": 4959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.0001587305097930873, "epoch": 1.057807167235495, "percentage": 15.11, "elapsed_time": "1 day, 0:55:40", "remaining_time": "5 days, 20:01:54"} +{"current_steps": 4960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00015872899936318586, "epoch": 1.0580204778156996, "percentage": 15.11, "elapsed_time": "1 day, 0:55:58", "remaining_time": "5 days, 20:01:36"} +{"current_steps": 4961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 0.0001587274880424645, "epoch": 1.0582337883959045, "percentage": 15.12, "elapsed_time": "1 day, 0:56:16", "remaining_time": "5 days, 20:01:18"} +{"current_steps": 4962, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 0.00015872597583094027, "epoch": 1.0584470989761092, "percentage": 15.12, "elapsed_time": "1 day, 0:56:34", "remaining_time": "5 days, 20:00:59"} +{"current_steps": 4963, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.0001587244627286303, "epoch": 1.058660409556314, "percentage": 15.12, "elapsed_time": "1 day, 0:56:52", "remaining_time": "5 days, 20:00:41"} +{"current_steps": 4964, "total_steps": 32816, "loss": 1.0029, "lr": 0.0001587229487355517, "epoch": 1.0588737201365188, "percentage": 15.13, "elapsed_time": "1 day, 0:57:10", "remaining_time": "5 days, 20:00:22"} +{"current_steps": 4965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.00015872143385172163, "epoch": 1.0590870307167235, "percentage": 15.13, "elapsed_time": "1 day, 0:57:28", "remaining_time": "5 days, 20:00:03"} +{"current_steps": 4966, "total_steps": 32816, "loss": 1.0097, "lr": 0.0001587199180771572, "epoch": 1.0593003412969284, "percentage": 15.13, "elapsed_time": "1 day, 0:57:46", "remaining_time": "5 days, 19:59:45"} +{"current_steps": 4967, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.00015871840141187555, "epoch": 1.059513651877133, "percentage": 15.14, "elapsed_time": "1 day, 0:58:04", "remaining_time": "5 days, 19:59:26"} +{"current_steps": 4968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9988, "lr": 0.00015871688385589393, "epoch": 1.0597269624573378, "percentage": 15.14, "elapsed_time": "1 day, 0:58:22", "remaining_time": "5 days, 19:59:08"} +{"current_steps": 4969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00015871536540922938, "epoch": 1.0599402730375427, "percentage": 15.14, "elapsed_time": "1 day, 0:58:40", "remaining_time": "5 days, 19:58:49"} +{"current_steps": 4970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.00015871384607189917, "epoch": 1.0601535836177474, "percentage": 15.15, "elapsed_time": "1 day, 0:58:58", "remaining_time": "5 days, 19:58:30"} +{"current_steps": 4971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00015871232584392046, "epoch": 1.0603668941979523, "percentage": 15.15, "elapsed_time": "1 day, 0:59:16", "remaining_time": "5 days, 19:58:12"} +{"current_steps": 4972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015871080472531045, "epoch": 1.060580204778157, "percentage": 15.15, "elapsed_time": "1 day, 0:59:34", "remaining_time": "5 days, 19:57:53"} +{"current_steps": 4973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.0001587092827160864, "epoch": 1.0607935153583619, "percentage": 15.15, "elapsed_time": "1 day, 0:59:52", "remaining_time": "5 days, 19:57:35"} +{"current_steps": 4974, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00015870775981626547, "epoch": 1.0610068259385665, "percentage": 15.16, "elapsed_time": "1 day, 1:00:10", "remaining_time": "5 days, 19:57:16"} +{"current_steps": 4975, "total_steps": 32816, "loss": 1.0121, "lr": 0.00015870623602586492, "epoch": 1.0612201365187712, "percentage": 15.16, "elapsed_time": "1 day, 1:00:29", "remaining_time": "5 days, 19:56:59"} +{"current_steps": 4976, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.00015870471134490197, "epoch": 1.0614334470989761, "percentage": 15.16, "elapsed_time": "1 day, 1:00:47", "remaining_time": "5 days, 19:56:40"} +{"current_steps": 4977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.0001587031857733939, "epoch": 1.0616467576791808, "percentage": 15.17, "elapsed_time": "1 day, 1:01:05", "remaining_time": "5 days, 19:56:22"} +{"current_steps": 4978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9676, "lr": 0.00015870165931135795, "epoch": 1.0618600682593857, "percentage": 15.17, "elapsed_time": "1 day, 1:01:24", "remaining_time": "5 days, 19:56:08"} +{"current_steps": 4979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.0001587001319588114, "epoch": 1.0620733788395904, "percentage": 15.17, "elapsed_time": "1 day, 1:01:42", "remaining_time": "5 days, 19:55:49"} +{"current_steps": 4980, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00015869860371577155, "epoch": 1.0622866894197953, "percentage": 15.18, "elapsed_time": "1 day, 1:02:00", "remaining_time": "5 days, 19:55:31"} +{"current_steps": 4981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.00015869707458225564, "epoch": 1.0625, "percentage": 15.18, "elapsed_time": "1 day, 1:02:18", "remaining_time": "5 days, 19:55:12"} +{"current_steps": 4982, "total_steps": 32816, "loss": 1.0004, "lr": 0.00015869554455828105, "epoch": 1.0627133105802047, "percentage": 15.18, "elapsed_time": "1 day, 1:02:36", "remaining_time": "5 days, 19:54:54"} +{"current_steps": 4983, "total_steps": 32816, "loss": 0.963, "lr": 0.00015869401364386503, "epoch": 1.0629266211604096, "percentage": 15.18, "elapsed_time": "1 day, 1:02:54", "remaining_time": "5 days, 19:54:40"} +{"current_steps": 4984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00015869248183902494, "epoch": 1.0631399317406143, "percentage": 15.19, "elapsed_time": "1 day, 1:03:12", "remaining_time": "5 days, 19:54:21"} +{"current_steps": 4985, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00015869094914377805, "epoch": 1.0633532423208192, "percentage": 15.19, "elapsed_time": "1 day, 1:03:30", "remaining_time": "5 days, 19:54:02"} +{"current_steps": 4986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.0001586894155581418, "epoch": 1.0635665529010239, "percentage": 15.19, "elapsed_time": "1 day, 1:03:49", "remaining_time": "5 days, 19:53:45"} +{"current_steps": 4987, "total_steps": 32816, "loss": 1.0001, "lr": 0.00015868788108213346, "epoch": 1.0637798634812288, "percentage": 15.2, "elapsed_time": "1 day, 1:04:07", "remaining_time": "5 days, 19:53:27"} +{"current_steps": 4988, "total_steps": 32816, "loss": 1.0074, "lr": 0.00015868634571577042, "epoch": 1.0639931740614335, "percentage": 15.2, "elapsed_time": "1 day, 1:04:25", "remaining_time": "5 days, 19:53:08"} +{"current_steps": 4989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.00015868480945907006, "epoch": 1.0642064846416381, "percentage": 15.2, "elapsed_time": "1 day, 1:04:43", "remaining_time": "5 days, 19:52:50"} +{"current_steps": 4990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9791, "lr": 0.00015868327231204977, "epoch": 1.064419795221843, "percentage": 15.21, "elapsed_time": "1 day, 1:05:01", "remaining_time": "5 days, 19:52:32"} +{"current_steps": 4991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.0001586817342747269, "epoch": 1.0646331058020477, "percentage": 15.21, "elapsed_time": "1 day, 1:05:19", "remaining_time": "5 days, 19:52:14"} +{"current_steps": 4992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.0001586801953471189, "epoch": 1.0648464163822526, "percentage": 15.21, "elapsed_time": "1 day, 1:05:37", "remaining_time": "5 days, 19:51:56"} +{"current_steps": 4993, "total_steps": 32816, "loss": 1.0149, "lr": 0.00015867865552924315, "epoch": 1.0650597269624573, "percentage": 15.22, "elapsed_time": "1 day, 1:05:55", "remaining_time": "5 days, 19:51:37"} +{"current_steps": 4994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00015867711482111713, "epoch": 1.0652730375426622, "percentage": 15.22, "elapsed_time": "1 day, 1:06:13", "remaining_time": "5 days, 19:51:20"} +{"current_steps": 4995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.00015867557322275818, "epoch": 1.065486348122867, "percentage": 15.22, "elapsed_time": "1 day, 1:06:31", "remaining_time": "5 days, 19:51:02"} +{"current_steps": 4996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9972, "lr": 0.00015867403073418384, "epoch": 1.0656996587030716, "percentage": 15.22, "elapsed_time": "1 day, 1:06:49", "remaining_time": "5 days, 19:50:43"} +{"current_steps": 4997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.0001586724873554115, "epoch": 1.0659129692832765, "percentage": 15.23, "elapsed_time": "1 day, 1:07:07", "remaining_time": "5 days, 19:50:25"} +{"current_steps": 4998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.00015867094308645867, "epoch": 1.0661262798634812, "percentage": 15.23, "elapsed_time": "1 day, 1:07:26", "remaining_time": "5 days, 19:50:07"} +{"current_steps": 4999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.00015866939792734275, "epoch": 1.066339590443686, "percentage": 15.23, "elapsed_time": "1 day, 1:07:44", "remaining_time": "5 days, 19:49:49"} +{"current_steps": 5000, "total_steps": 32816, "loss": 0.963, "lr": 0.00015866785187808132, "epoch": 1.0665529010238908, "percentage": 15.24, "elapsed_time": "1 day, 1:08:02", "remaining_time": "5 days, 19:49:30"} +{"current_steps": 5001, "total_steps": 32816, "loss": 1.0232, "lr": 0.0001586663049386918, "epoch": 1.0667662116040955, "percentage": 15.24, "elapsed_time": "1 day, 1:08:20", "remaining_time": "5 days, 19:49:12"} +{"current_steps": 5002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.0001586647571091917, "epoch": 1.0669795221843004, "percentage": 15.24, "elapsed_time": "1 day, 1:08:38", "remaining_time": "5 days, 19:48:53"} +{"current_steps": 5003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00015866320838959857, "epoch": 1.067192832764505, "percentage": 15.25, "elapsed_time": "1 day, 1:08:56", "remaining_time": "5 days, 19:48:35"} +{"current_steps": 5004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9947, "lr": 0.00015866165877992988, "epoch": 1.06740614334471, "percentage": 15.25, "elapsed_time": "1 day, 1:09:14", "remaining_time": "5 days, 19:48:17"} +{"current_steps": 5005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9978, "lr": 0.00015866010828020322, "epoch": 1.0676194539249146, "percentage": 15.25, "elapsed_time": "1 day, 1:09:32", "remaining_time": "5 days, 19:47:58"} +{"current_steps": 5006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.0001586585568904361, "epoch": 1.0678327645051195, "percentage": 15.25, "elapsed_time": "1 day, 1:09:50", "remaining_time": "5 days, 19:47:40"} +{"current_steps": 5007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00015865700461064613, "epoch": 1.0680460750853242, "percentage": 15.26, "elapsed_time": "1 day, 1:10:08", "remaining_time": "5 days, 19:47:21"} +{"current_steps": 5008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.0001586554514408508, "epoch": 1.068259385665529, "percentage": 15.26, "elapsed_time": "1 day, 1:10:26", "remaining_time": "5 days, 19:47:03"} +{"current_steps": 5009, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.0001586538973810677, "epoch": 1.0684726962457338, "percentage": 15.26, "elapsed_time": "1 day, 1:10:44", "remaining_time": "5 days, 19:46:44"} +{"current_steps": 5010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9815, "lr": 0.00015865234243131444, "epoch": 1.0686860068259385, "percentage": 15.27, "elapsed_time": "1 day, 1:11:02", "remaining_time": "5 days, 19:46:26"} +{"current_steps": 5011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00015865078659160861, "epoch": 1.0688993174061434, "percentage": 15.27, "elapsed_time": "1 day, 1:11:20", "remaining_time": "5 days, 19:46:08"} +{"current_steps": 5012, "total_steps": 32816, "loss": 1.0027, "lr": 0.00015864922986196778, "epoch": 1.069112627986348, "percentage": 15.27, "elapsed_time": "1 day, 1:11:38", "remaining_time": "5 days, 19:45:49"} +{"current_steps": 5013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9736, "lr": 0.00015864767224240962, "epoch": 1.069325938566553, "percentage": 15.28, "elapsed_time": "1 day, 1:11:56", "remaining_time": "5 days, 19:45:32"} +{"current_steps": 5014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9845, "lr": 0.00015864611373295174, "epoch": 1.0695392491467577, "percentage": 15.28, "elapsed_time": "1 day, 1:12:14", "remaining_time": "5 days, 19:45:13"} +{"current_steps": 5015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00015864455433361172, "epoch": 1.0697525597269624, "percentage": 15.28, "elapsed_time": "1 day, 1:12:32", "remaining_time": "5 days, 19:44:55"} +{"current_steps": 5016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.00015864299404440727, "epoch": 1.0699658703071673, "percentage": 15.29, "elapsed_time": "1 day, 1:12:50", "remaining_time": "5 days, 19:44:36"} +{"current_steps": 5017, "total_steps": 32816, "loss": 1.012, "lr": 0.00015864143286535603, "epoch": 1.070179180887372, "percentage": 15.29, "elapsed_time": "1 day, 1:13:08", "remaining_time": "5 days, 19:44:18"} +{"current_steps": 5018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9894, "lr": 0.00015863987079647561, "epoch": 1.0703924914675769, "percentage": 15.29, "elapsed_time": "1 day, 1:13:27", "remaining_time": "5 days, 19:43:59"} +{"current_steps": 5019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9825, "lr": 0.00015863830783778378, "epoch": 1.0706058020477816, "percentage": 15.29, "elapsed_time": "1 day, 1:13:45", "remaining_time": "5 days, 19:43:41"} +{"current_steps": 5020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.00015863674398929812, "epoch": 1.0708191126279862, "percentage": 15.3, "elapsed_time": "1 day, 1:14:03", "remaining_time": "5 days, 19:43:22"} +{"current_steps": 5021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.00015863517925103642, "epoch": 1.0710324232081911, "percentage": 15.3, "elapsed_time": "1 day, 1:14:21", "remaining_time": "5 days, 19:43:04"} +{"current_steps": 5022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00015863361362301634, "epoch": 1.0712457337883958, "percentage": 15.3, "elapsed_time": "1 day, 1:14:39", "remaining_time": "5 days, 19:42:46"} +{"current_steps": 5023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9855, "lr": 0.0001586320471052556, "epoch": 1.0714590443686007, "percentage": 15.31, "elapsed_time": "1 day, 1:14:57", "remaining_time": "5 days, 19:42:28"} +{"current_steps": 5024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.0001586304796977719, "epoch": 1.0716723549488054, "percentage": 15.31, "elapsed_time": "1 day, 1:15:15", "remaining_time": "5 days, 19:42:09"} +{"current_steps": 5025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.00015862891140058303, "epoch": 1.0718856655290103, "percentage": 15.31, "elapsed_time": "1 day, 1:15:33", "remaining_time": "5 days, 19:41:50"} +{"current_steps": 5026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015862734221370667, "epoch": 1.072098976109215, "percentage": 15.32, "elapsed_time": "1 day, 1:15:51", "remaining_time": "5 days, 19:41:32"} +{"current_steps": 5027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9969, "lr": 0.00015862577213716063, "epoch": 1.0723122866894197, "percentage": 15.32, "elapsed_time": "1 day, 1:16:09", "remaining_time": "5 days, 19:41:13"} +{"current_steps": 5028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9854, "lr": 0.00015862420117096268, "epoch": 1.0725255972696246, "percentage": 15.32, "elapsed_time": "1 day, 1:16:27", "remaining_time": "5 days, 19:40:55"} +{"current_steps": 5029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00015862262931513055, "epoch": 1.0727389078498293, "percentage": 15.32, "elapsed_time": "1 day, 1:16:45", "remaining_time": "5 days, 19:40:38"} +{"current_steps": 5030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.00015862105656968203, "epoch": 1.0729522184300342, "percentage": 15.33, "elapsed_time": "1 day, 1:17:03", "remaining_time": "5 days, 19:40:19"} +{"current_steps": 5031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015861948293463494, "epoch": 1.0731655290102389, "percentage": 15.33, "elapsed_time": "1 day, 1:17:21", "remaining_time": "5 days, 19:40:01"} +{"current_steps": 5032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.0001586179084100071, "epoch": 1.0733788395904438, "percentage": 15.33, "elapsed_time": "1 day, 1:17:39", "remaining_time": "5 days, 19:39:42"} +{"current_steps": 5033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00015861633299581627, "epoch": 1.0735921501706485, "percentage": 15.34, "elapsed_time": "1 day, 1:17:57", "remaining_time": "5 days, 19:39:24"} +{"current_steps": 5034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00015861475669208034, "epoch": 1.0738054607508531, "percentage": 15.34, "elapsed_time": "1 day, 1:18:15", "remaining_time": "5 days, 19:39:05"} +{"current_steps": 5035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.0001586131794988171, "epoch": 1.074018771331058, "percentage": 15.34, "elapsed_time": "1 day, 1:18:33", "remaining_time": "5 days, 19:38:47"} +{"current_steps": 5036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00015861160141604442, "epoch": 1.0742320819112627, "percentage": 15.35, "elapsed_time": "1 day, 1:18:51", "remaining_time": "5 days, 19:38:28"} +{"current_steps": 5037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00015861002244378015, "epoch": 1.0744453924914676, "percentage": 15.35, "elapsed_time": "1 day, 1:19:09", "remaining_time": "5 days, 19:38:10"} +{"current_steps": 5038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00015860844258204214, "epoch": 1.0746587030716723, "percentage": 15.35, "elapsed_time": "1 day, 1:19:27", "remaining_time": "5 days, 19:37:51"} +{"current_steps": 5039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00015860686183084832, "epoch": 1.0748720136518772, "percentage": 15.36, "elapsed_time": "1 day, 1:19:45", "remaining_time": "5 days, 19:37:33"} +{"current_steps": 5040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.0001586052801902165, "epoch": 1.075085324232082, "percentage": 15.36, "elapsed_time": "1 day, 1:20:03", "remaining_time": "5 days, 19:37:15"} +{"current_steps": 5041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.0001586036976601646, "epoch": 1.0752986348122866, "percentage": 15.36, "elapsed_time": "1 day, 1:20:21", "remaining_time": "5 days, 19:36:56"} +{"current_steps": 5042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9928, "lr": 0.00015860211424071057, "epoch": 1.0755119453924915, "percentage": 15.36, "elapsed_time": "1 day, 1:20:39", "remaining_time": "5 days, 19:36:37"} +{"current_steps": 5043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.0001586005299318723, "epoch": 1.0757252559726962, "percentage": 15.37, "elapsed_time": "1 day, 1:20:58", "remaining_time": "5 days, 19:36:20"} +{"current_steps": 5044, "total_steps": 32816, "loss": 1.0023, "lr": 0.00015859894473366765, "epoch": 1.075938566552901, "percentage": 15.37, "elapsed_time": "1 day, 1:21:16", "remaining_time": "5 days, 19:36:02"} +{"current_steps": 5045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.00015859735864611466, "epoch": 1.0761518771331058, "percentage": 15.37, "elapsed_time": "1 day, 1:21:34", "remaining_time": "5 days, 19:35:43"} +{"current_steps": 5046, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00015859577166923126, "epoch": 1.0763651877133107, "percentage": 15.38, "elapsed_time": "1 day, 1:21:52", "remaining_time": "5 days, 19:35:26"} +{"current_steps": 5047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015859418380303537, "epoch": 1.0765784982935154, "percentage": 15.38, "elapsed_time": "1 day, 1:22:10", "remaining_time": "5 days, 19:35:08"} +{"current_steps": 5048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9896, "lr": 0.00015859259504754495, "epoch": 1.07679180887372, "percentage": 15.38, "elapsed_time": "1 day, 1:22:28", "remaining_time": "5 days, 19:34:49"} +{"current_steps": 5049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9876, "lr": 0.000158591005402778, "epoch": 1.077005119453925, "percentage": 15.39, "elapsed_time": "1 day, 1:22:46", "remaining_time": "5 days, 19:34:31"} +{"current_steps": 5050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.0001585894148687525, "epoch": 1.0772184300341296, "percentage": 15.39, "elapsed_time": "1 day, 1:23:04", "remaining_time": "5 days, 19:34:13"} +{"current_steps": 5051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9903, "lr": 0.00015858782344548646, "epoch": 1.0774317406143346, "percentage": 15.39, "elapsed_time": "1 day, 1:23:22", "remaining_time": "5 days, 19:33:54"} +{"current_steps": 5052, "total_steps": 32816, "loss": 0.964, "lr": 0.00015858623113299786, "epoch": 1.0776450511945392, "percentage": 15.39, "elapsed_time": "1 day, 1:23:40", "remaining_time": "5 days, 19:33:36"} +{"current_steps": 5053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9896, "lr": 0.00015858463793130473, "epoch": 1.077858361774744, "percentage": 15.4, "elapsed_time": "1 day, 1:23:58", "remaining_time": "5 days, 19:33:17"} +{"current_steps": 5054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015858304384042511, "epoch": 1.0780716723549488, "percentage": 15.4, "elapsed_time": "1 day, 1:24:16", "remaining_time": "5 days, 19:32:59"} +{"current_steps": 5055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.00015858144886037704, "epoch": 1.0782849829351535, "percentage": 15.4, "elapsed_time": "1 day, 1:24:34", "remaining_time": "5 days, 19:32:40"} +{"current_steps": 5056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015857985299117856, "epoch": 1.0784982935153584, "percentage": 15.41, "elapsed_time": "1 day, 1:24:53", "remaining_time": "5 days, 19:32:26"} +{"current_steps": 5057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.0001585782562328477, "epoch": 1.078711604095563, "percentage": 15.41, "elapsed_time": "1 day, 1:25:11", "remaining_time": "5 days, 19:32:08"} +{"current_steps": 5058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9758, "lr": 0.00015857665858540253, "epoch": 1.078924914675768, "percentage": 15.41, "elapsed_time": "1 day, 1:25:29", "remaining_time": "5 days, 19:31:50"} +{"current_steps": 5059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9908, "lr": 0.00015857506004886117, "epoch": 1.0791382252559727, "percentage": 15.42, "elapsed_time": "1 day, 1:25:48", "remaining_time": "5 days, 19:31:32"} +{"current_steps": 5060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.0001585734606232417, "epoch": 1.0793515358361774, "percentage": 15.42, "elapsed_time": "1 day, 1:26:06", "remaining_time": "5 days, 19:31:14"} +{"current_steps": 5061, "total_steps": 32816, "loss": 1.0138, "lr": 0.00015857186030856217, "epoch": 1.0795648464163823, "percentage": 15.42, "elapsed_time": "1 day, 1:26:24", "remaining_time": "5 days, 19:30:55"} +{"current_steps": 5062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.00015857025910484074, "epoch": 1.079778156996587, "percentage": 15.43, "elapsed_time": "1 day, 1:26:42", "remaining_time": "5 days, 19:30:37"} +{"current_steps": 5063, "total_steps": 32816, "loss": 1.0077, "lr": 0.0001585686570120955, "epoch": 1.0799914675767919, "percentage": 15.43, "elapsed_time": "1 day, 1:27:00", "remaining_time": "5 days, 19:30:18"} +{"current_steps": 5064, "total_steps": 32816, "loss": 1.0261, "lr": 0.00015856705403034457, "epoch": 1.0802047781569966, "percentage": 15.43, "elapsed_time": "1 day, 1:27:18", "remaining_time": "5 days, 19:30:00"} +{"current_steps": 5065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9908, "lr": 0.00015856545015960612, "epoch": 1.0804180887372015, "percentage": 15.43, "elapsed_time": "1 day, 1:27:36", "remaining_time": "5 days, 19:29:41"} +{"current_steps": 5066, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.0001585638453998983, "epoch": 1.0806313993174061, "percentage": 15.44, "elapsed_time": "1 day, 1:27:54", "remaining_time": "5 days, 19:29:22"} +{"current_steps": 5067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.0001585622397512392, "epoch": 1.0808447098976108, "percentage": 15.44, "elapsed_time": "1 day, 1:28:12", "remaining_time": "5 days, 19:29:04"} +{"current_steps": 5068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00015856063321364704, "epoch": 1.0810580204778157, "percentage": 15.44, "elapsed_time": "1 day, 1:28:30", "remaining_time": "5 days, 19:28:45"} +{"current_steps": 5069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.00015855902578714004, "epoch": 1.0812713310580204, "percentage": 15.45, "elapsed_time": "1 day, 1:28:48", "remaining_time": "5 days, 19:28:27"} +{"current_steps": 5070, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00015855741747173633, "epoch": 1.0814846416382253, "percentage": 15.45, "elapsed_time": "1 day, 1:29:06", "remaining_time": "5 days, 19:28:09"} +{"current_steps": 5071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.0001585558082674541, "epoch": 1.08169795221843, "percentage": 15.45, "elapsed_time": "1 day, 1:29:24", "remaining_time": "5 days, 19:27:50"} +{"current_steps": 5072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9959, "lr": 0.00015855419817431158, "epoch": 1.0819112627986347, "percentage": 15.46, "elapsed_time": "1 day, 1:29:42", "remaining_time": "5 days, 19:27:32"} +{"current_steps": 5073, "total_steps": 32816, "loss": 1.01, "lr": 0.000158552587192327, "epoch": 1.0821245733788396, "percentage": 15.46, "elapsed_time": "1 day, 1:30:00", "remaining_time": "5 days, 19:27:13"} +{"current_steps": 5074, "total_steps": 32816, "loss": 1.0015, "lr": 0.00015855097532151857, "epoch": 1.0823378839590443, "percentage": 15.46, "elapsed_time": "1 day, 1:30:18", "remaining_time": "5 days, 19:26:54"} +{"current_steps": 5075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.0001585493625619045, "epoch": 1.0825511945392492, "percentage": 15.47, "elapsed_time": "1 day, 1:30:36", "remaining_time": "5 days, 19:26:36"} +{"current_steps": 5076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.0001585477489135031, "epoch": 1.0827645051194539, "percentage": 15.47, "elapsed_time": "1 day, 1:30:54", "remaining_time": "5 days, 19:26:18"} +{"current_steps": 5077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9769, "lr": 0.00015854613437633262, "epoch": 1.0829778156996588, "percentage": 15.47, "elapsed_time": "1 day, 1:31:12", "remaining_time": "5 days, 19:25:59"} +{"current_steps": 5078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9799, "lr": 0.00015854451895041128, "epoch": 1.0831911262798635, "percentage": 15.47, "elapsed_time": "1 day, 1:31:30", "remaining_time": "5 days, 19:25:41"} +{"current_steps": 5079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00015854290263575739, "epoch": 1.0834044368600684, "percentage": 15.48, "elapsed_time": "1 day, 1:31:48", "remaining_time": "5 days, 19:25:22"} +{"current_steps": 5080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9971, "lr": 0.00015854128543238926, "epoch": 1.083617747440273, "percentage": 15.48, "elapsed_time": "1 day, 1:32:06", "remaining_time": "5 days, 19:25:04"} +{"current_steps": 5081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.0001585396673403251, "epoch": 1.0838310580204777, "percentage": 15.48, "elapsed_time": "1 day, 1:32:24", "remaining_time": "5 days, 19:24:45"} +{"current_steps": 5082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00015853804835958338, "epoch": 1.0840443686006827, "percentage": 15.49, "elapsed_time": "1 day, 1:32:42", "remaining_time": "5 days, 19:24:28"} +{"current_steps": 5083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00015853642849018225, "epoch": 1.0842576791808873, "percentage": 15.49, "elapsed_time": "1 day, 1:33:00", "remaining_time": "5 days, 19:24:10"} +{"current_steps": 5084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00015853480773214012, "epoch": 1.0844709897610922, "percentage": 15.49, "elapsed_time": "1 day, 1:33:18", "remaining_time": "5 days, 19:23:52"} +{"current_steps": 5085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015853318608547532, "epoch": 1.084684300341297, "percentage": 15.5, "elapsed_time": "1 day, 1:33:36", "remaining_time": "5 days, 19:23:33"} +{"current_steps": 5086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015853156355020623, "epoch": 1.0848976109215016, "percentage": 15.5, "elapsed_time": "1 day, 1:33:54", "remaining_time": "5 days, 19:23:15"} +{"current_steps": 5087, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.00015852994012635117, "epoch": 1.0851109215017065, "percentage": 15.5, "elapsed_time": "1 day, 1:34:13", "remaining_time": "5 days, 19:22:56"} +{"current_steps": 5088, "total_steps": 32816, "loss": 0.989, "lr": 0.00015852831581392849, "epoch": 1.0853242320819112, "percentage": 15.5, "elapsed_time": "1 day, 1:34:31", "remaining_time": "5 days, 19:22:43"} +{"current_steps": 5089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.0001585266906129566, "epoch": 1.085537542662116, "percentage": 15.51, "elapsed_time": "1 day, 1:34:50", "remaining_time": "5 days, 19:22:25"} +{"current_steps": 5090, "total_steps": 32816, "loss": 1.0219, "lr": 0.0001585250645234539, "epoch": 1.0857508532423208, "percentage": 15.51, "elapsed_time": "1 day, 1:35:08", "remaining_time": "5 days, 19:22:06"} +{"current_steps": 5091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.00015852343754543875, "epoch": 1.0859641638225257, "percentage": 15.51, "elapsed_time": "1 day, 1:35:26", "remaining_time": "5 days, 19:21:48"} +{"current_steps": 5092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.0001585218096789296, "epoch": 1.0861774744027304, "percentage": 15.52, "elapsed_time": "1 day, 1:35:44", "remaining_time": "5 days, 19:21:30"} +{"current_steps": 5093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00015852018092394485, "epoch": 1.086390784982935, "percentage": 15.52, "elapsed_time": "1 day, 1:36:02", "remaining_time": "5 days, 19:21:12"} +{"current_steps": 5094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9927, "lr": 0.00015851855128050293, "epoch": 1.08660409556314, "percentage": 15.52, "elapsed_time": "1 day, 1:36:20", "remaining_time": "5 days, 19:20:53"} +{"current_steps": 5095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.0001585169207486223, "epoch": 1.0868174061433447, "percentage": 15.53, "elapsed_time": "1 day, 1:36:38", "remaining_time": "5 days, 19:20:35"} +{"current_steps": 5096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.0001585152893283214, "epoch": 1.0870307167235496, "percentage": 15.53, "elapsed_time": "1 day, 1:36:56", "remaining_time": "5 days, 19:20:17"} +{"current_steps": 5097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015851365701961863, "epoch": 1.0872440273037542, "percentage": 15.53, "elapsed_time": "1 day, 1:37:14", "remaining_time": "5 days, 19:19:58"} +{"current_steps": 5098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00015851202382253255, "epoch": 1.0874573378839592, "percentage": 15.54, "elapsed_time": "1 day, 1:37:32", "remaining_time": "5 days, 19:19:40"} +{"current_steps": 5099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00015851038973708158, "epoch": 1.0876706484641638, "percentage": 15.54, "elapsed_time": "1 day, 1:37:50", "remaining_time": "5 days, 19:19:22"} +{"current_steps": 5100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00015850875476328423, "epoch": 1.0878839590443685, "percentage": 15.54, "elapsed_time": "1 day, 1:38:08", "remaining_time": "5 days, 19:19:03"} +{"current_steps": 5101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9976, "lr": 0.000158507118901159, "epoch": 1.0880972696245734, "percentage": 15.54, "elapsed_time": "1 day, 1:38:26", "remaining_time": "5 days, 19:18:45"} +{"current_steps": 5102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015850548215072443, "epoch": 1.088310580204778, "percentage": 15.55, "elapsed_time": "1 day, 1:38:44", "remaining_time": "5 days, 19:18:27"} +{"current_steps": 5103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015850384451199898, "epoch": 1.088523890784983, "percentage": 15.55, "elapsed_time": "1 day, 1:39:02", "remaining_time": "5 days, 19:18:08"} +{"current_steps": 5104, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.0001585022059850012, "epoch": 1.0887372013651877, "percentage": 15.55, "elapsed_time": "1 day, 1:39:20", "remaining_time": "5 days, 19:17:50"} +{"current_steps": 5105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00015850056656974967, "epoch": 1.0889505119453924, "percentage": 15.56, "elapsed_time": "1 day, 1:39:38", "remaining_time": "5 days, 19:17:31"} +{"current_steps": 5106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.00015849892626626288, "epoch": 1.0891638225255973, "percentage": 15.56, "elapsed_time": "1 day, 1:39:56", "remaining_time": "5 days, 19:17:13"} +{"current_steps": 5107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015849728507455943, "epoch": 1.089377133105802, "percentage": 15.56, "elapsed_time": "1 day, 1:40:15", "remaining_time": "5 days, 19:16:55"} +{"current_steps": 5108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9562, "lr": 0.0001584956429946579, "epoch": 1.0895904436860069, "percentage": 15.57, "elapsed_time": "1 day, 1:40:33", "remaining_time": "5 days, 19:16:36"} +{"current_steps": 5109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.00015849400002657682, "epoch": 1.0898037542662116, "percentage": 15.57, "elapsed_time": "1 day, 1:40:51", "remaining_time": "5 days, 19:16:19"} +{"current_steps": 5110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00015849235617033483, "epoch": 1.0900170648464165, "percentage": 15.57, "elapsed_time": "1 day, 1:41:09", "remaining_time": "5 days, 19:16:00"} +{"current_steps": 5111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.0001584907114259505, "epoch": 1.0902303754266212, "percentage": 15.57, "elapsed_time": "1 day, 1:41:27", "remaining_time": "5 days, 19:15:42"} +{"current_steps": 5112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.00015848906579344244, "epoch": 1.0904436860068258, "percentage": 15.58, "elapsed_time": "1 day, 1:41:45", "remaining_time": "5 days, 19:15:23"} +{"current_steps": 5113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00015848741927282928, "epoch": 1.0906569965870307, "percentage": 15.58, "elapsed_time": "1 day, 1:42:03", "remaining_time": "5 days, 19:15:05"} +{"current_steps": 5114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9822, "lr": 0.00015848577186412964, "epoch": 1.0908703071672354, "percentage": 15.58, "elapsed_time": "1 day, 1:42:21", "remaining_time": "5 days, 19:14:46"} +{"current_steps": 5115, "total_steps": 32816, "loss": 0.977, "lr": 0.0001584841235673622, "epoch": 1.0910836177474403, "percentage": 15.59, "elapsed_time": "1 day, 1:42:39", "remaining_time": "5 days, 19:14:28"} +{"current_steps": 5116, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.00015848247438254558, "epoch": 1.091296928327645, "percentage": 15.59, "elapsed_time": "1 day, 1:42:57", "remaining_time": "5 days, 19:14:09"} +{"current_steps": 5117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00015848082430969845, "epoch": 1.09151023890785, "percentage": 15.59, "elapsed_time": "1 day, 1:43:15", "remaining_time": "5 days, 19:13:50"} +{"current_steps": 5118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.00015847917334883946, "epoch": 1.0917235494880546, "percentage": 15.6, "elapsed_time": "1 day, 1:43:33", "remaining_time": "5 days, 19:13:33"} +{"current_steps": 5119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9832, "lr": 0.00015847752149998728, "epoch": 1.0919368600682593, "percentage": 15.6, "elapsed_time": "1 day, 1:43:51", "remaining_time": "5 days, 19:13:14"} +{"current_steps": 5120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00015847586876316066, "epoch": 1.0921501706484642, "percentage": 15.6, "elapsed_time": "1 day, 1:44:10", "remaining_time": "5 days, 19:13:00"} +{"current_steps": 5121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015847421513837825, "epoch": 1.0923634812286689, "percentage": 15.61, "elapsed_time": "1 day, 1:44:28", "remaining_time": "5 days, 19:12:41"} +{"current_steps": 5122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015847256062565877, "epoch": 1.0925767918088738, "percentage": 15.61, "elapsed_time": "1 day, 1:44:46", "remaining_time": "5 days, 19:12:22"} +{"current_steps": 5123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.00015847090522502094, "epoch": 1.0927901023890785, "percentage": 15.61, "elapsed_time": "1 day, 1:45:04", "remaining_time": "5 days, 19:12:04"} +{"current_steps": 5124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00015846924893648352, "epoch": 1.0930034129692832, "percentage": 15.61, "elapsed_time": "1 day, 1:45:22", "remaining_time": "5 days, 19:11:46"} +{"current_steps": 5125, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.0001584675917600652, "epoch": 1.093216723549488, "percentage": 15.62, "elapsed_time": "1 day, 1:45:40", "remaining_time": "5 days, 19:11:27"} +{"current_steps": 5126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.0001584659336957848, "epoch": 1.0934300341296928, "percentage": 15.62, "elapsed_time": "1 day, 1:45:58", "remaining_time": "5 days, 19:11:09"} +{"current_steps": 5127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9765, "lr": 0.000158464274743661, "epoch": 1.0936433447098977, "percentage": 15.62, "elapsed_time": "1 day, 1:46:16", "remaining_time": "5 days, 19:10:50"} +{"current_steps": 5128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9792, "lr": 0.00015846261490371264, "epoch": 1.0938566552901023, "percentage": 15.63, "elapsed_time": "1 day, 1:46:34", "remaining_time": "5 days, 19:10:32"} +{"current_steps": 5129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00015846095417595846, "epoch": 1.0940699658703072, "percentage": 15.63, "elapsed_time": "1 day, 1:46:52", "remaining_time": "5 days, 19:10:13"} +{"current_steps": 5130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.00015845929256041725, "epoch": 1.094283276450512, "percentage": 15.63, "elapsed_time": "1 day, 1:47:10", "remaining_time": "5 days, 19:09:56"} +{"current_steps": 5131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00015845763005710786, "epoch": 1.0944965870307168, "percentage": 15.64, "elapsed_time": "1 day, 1:47:28", "remaining_time": "5 days, 19:09:37"} +{"current_steps": 5132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00015845596666604905, "epoch": 1.0947098976109215, "percentage": 15.64, "elapsed_time": "1 day, 1:47:46", "remaining_time": "5 days, 19:09:19"} +{"current_steps": 5133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.00015845430238725964, "epoch": 1.0949232081911262, "percentage": 15.64, "elapsed_time": "1 day, 1:48:04", "remaining_time": "5 days, 19:09:00"} +{"current_steps": 5134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.0001584526372207585, "epoch": 1.0951365187713311, "percentage": 15.64, "elapsed_time": "1 day, 1:48:22", "remaining_time": "5 days, 19:08:42"} +{"current_steps": 5135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.00015845097116656446, "epoch": 1.0953498293515358, "percentage": 15.65, "elapsed_time": "1 day, 1:48:40", "remaining_time": "5 days, 19:08:24"} +{"current_steps": 5136, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001584493042246963, "epoch": 1.0955631399317407, "percentage": 15.65, "elapsed_time": "1 day, 1:48:58", "remaining_time": "5 days, 19:08:05"} +{"current_steps": 5137, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.000158447636395173, "epoch": 1.0957764505119454, "percentage": 15.65, "elapsed_time": "1 day, 1:49:17", "remaining_time": "5 days, 19:07:51"} +{"current_steps": 5138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9718, "lr": 0.00015844596767801338, "epoch": 1.09598976109215, "percentage": 15.66, "elapsed_time": "1 day, 1:49:35", "remaining_time": "5 days, 19:07:32"} +{"current_steps": 5139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.0001584442980732363, "epoch": 1.096203071672355, "percentage": 15.66, "elapsed_time": "1 day, 1:49:53", "remaining_time": "5 days, 19:07:13"} +{"current_steps": 5140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.00015844262758086066, "epoch": 1.0964163822525597, "percentage": 15.66, "elapsed_time": "1 day, 1:50:11", "remaining_time": "5 days, 19:06:54"} +{"current_steps": 5141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015844095620090538, "epoch": 1.0966296928327646, "percentage": 15.67, "elapsed_time": "1 day, 1:50:29", "remaining_time": "5 days, 19:06:36"} +{"current_steps": 5142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00015843928393338935, "epoch": 1.0968430034129693, "percentage": 15.67, "elapsed_time": "1 day, 1:50:47", "remaining_time": "5 days, 19:06:17"} +{"current_steps": 5143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.00015843761077833152, "epoch": 1.0970563139931742, "percentage": 15.67, "elapsed_time": "1 day, 1:51:05", "remaining_time": "5 days, 19:05:59"} +{"current_steps": 5144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.0001584359367357508, "epoch": 1.0972696245733788, "percentage": 15.68, "elapsed_time": "1 day, 1:51:23", "remaining_time": "5 days, 19:05:41"} +{"current_steps": 5145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00015843426180566612, "epoch": 1.0974829351535835, "percentage": 15.68, "elapsed_time": "1 day, 1:51:41", "remaining_time": "5 days, 19:05:23"} +{"current_steps": 5146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.00015843258598809644, "epoch": 1.0976962457337884, "percentage": 15.68, "elapsed_time": "1 day, 1:51:59", "remaining_time": "5 days, 19:05:05"} +{"current_steps": 5147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00015843090928306078, "epoch": 1.0979095563139931, "percentage": 15.68, "elapsed_time": "1 day, 1:52:17", "remaining_time": "5 days, 19:04:46"} +{"current_steps": 5148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9628, "lr": 0.00015842923169057802, "epoch": 1.098122866894198, "percentage": 15.69, "elapsed_time": "1 day, 1:52:35", "remaining_time": "5 days, 19:04:27"} +{"current_steps": 5149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.0001584275532106672, "epoch": 1.0983361774744027, "percentage": 15.69, "elapsed_time": "1 day, 1:52:53", "remaining_time": "5 days, 19:04:09"} +{"current_steps": 5150, "total_steps": 32816, "loss": 1.0083, "lr": 0.00015842587384334728, "epoch": 1.0985494880546076, "percentage": 15.69, "elapsed_time": "1 day, 1:53:11", "remaining_time": "5 days, 19:03:50"} +{"current_steps": 5151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.0001584241935886373, "epoch": 1.0987627986348123, "percentage": 15.7, "elapsed_time": "1 day, 1:53:30", "remaining_time": "5 days, 19:03:33"} +{"current_steps": 5152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015842251244655627, "epoch": 1.098976109215017, "percentage": 15.7, "elapsed_time": "1 day, 1:53:48", "remaining_time": "5 days, 19:03:14"} +{"current_steps": 5153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00015842083041712316, "epoch": 1.099189419795222, "percentage": 15.7, "elapsed_time": "1 day, 1:54:06", "remaining_time": "5 days, 19:02:56"} +{"current_steps": 5154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9883, "lr": 0.00015841914750035704, "epoch": 1.0994027303754266, "percentage": 15.71, "elapsed_time": "1 day, 1:54:24", "remaining_time": "5 days, 19:02:38"} +{"current_steps": 5155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00015841746369627693, "epoch": 1.0996160409556315, "percentage": 15.71, "elapsed_time": "1 day, 1:54:42", "remaining_time": "5 days, 19:02:20"} +{"current_steps": 5156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015841577900490192, "epoch": 1.0998293515358362, "percentage": 15.71, "elapsed_time": "1 day, 1:55:00", "remaining_time": "5 days, 19:02:01"} +{"current_steps": 5157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.00015841409342625103, "epoch": 1.1000426621160408, "percentage": 15.71, "elapsed_time": "1 day, 1:55:18", "remaining_time": "5 days, 19:01:43"} +{"current_steps": 5158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 0.00015841240696034338, "epoch": 1.1002559726962458, "percentage": 15.72, "elapsed_time": "1 day, 1:55:36", "remaining_time": "5 days, 19:01:24"} +{"current_steps": 5159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015841071960719804, "epoch": 1.1004692832764504, "percentage": 15.72, "elapsed_time": "1 day, 1:55:55", "remaining_time": "5 days, 19:01:11"} +{"current_steps": 5160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00015840903136683405, "epoch": 1.1006825938566553, "percentage": 15.72, "elapsed_time": "1 day, 1:56:13", "remaining_time": "5 days, 19:00:52"} +{"current_steps": 5161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.00015840734223927056, "epoch": 1.10089590443686, "percentage": 15.73, "elapsed_time": "1 day, 1:56:31", "remaining_time": "5 days, 19:00:34"} +{"current_steps": 5162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.0001584056522245267, "epoch": 1.101109215017065, "percentage": 15.73, "elapsed_time": "1 day, 1:56:49", "remaining_time": "5 days, 19:00:16"} +{"current_steps": 5163, "total_steps": 32816, "loss": 0.992, "lr": 0.00015840396132262154, "epoch": 1.1013225255972696, "percentage": 15.73, "elapsed_time": "1 day, 1:57:07", "remaining_time": "5 days, 18:59:57"} +{"current_steps": 5164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00015840226953357423, "epoch": 1.1015358361774743, "percentage": 15.74, "elapsed_time": "1 day, 1:57:25", "remaining_time": "5 days, 18:59:39"} +{"current_steps": 5165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00015840057685740394, "epoch": 1.1017491467576792, "percentage": 15.74, "elapsed_time": "1 day, 1:57:44", "remaining_time": "5 days, 18:59:24"} +{"current_steps": 5166, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.0001583988832941298, "epoch": 1.101962457337884, "percentage": 15.74, "elapsed_time": "1 day, 1:58:02", "remaining_time": "5 days, 18:59:06"} +{"current_steps": 5167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9981, "lr": 0.00015839718884377098, "epoch": 1.1021757679180888, "percentage": 15.75, "elapsed_time": "1 day, 1:58:20", "remaining_time": "5 days, 18:58:47"} +{"current_steps": 5168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00015839549350634666, "epoch": 1.1023890784982935, "percentage": 15.75, "elapsed_time": "1 day, 1:58:38", "remaining_time": "5 days, 18:58:29"} +{"current_steps": 5169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.000158393797281876, "epoch": 1.1026023890784984, "percentage": 15.75, "elapsed_time": "1 day, 1:58:56", "remaining_time": "5 days, 18:58:11"} +{"current_steps": 5170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.0001583921001703782, "epoch": 1.102815699658703, "percentage": 15.75, "elapsed_time": "1 day, 1:59:14", "remaining_time": "5 days, 18:57:52"} +{"current_steps": 5171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00015839040217187247, "epoch": 1.1030290102389078, "percentage": 15.76, "elapsed_time": "1 day, 1:59:32", "remaining_time": "5 days, 18:57:34"} +{"current_steps": 5172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00015838870328637803, "epoch": 1.1032423208191127, "percentage": 15.76, "elapsed_time": "1 day, 1:59:50", "remaining_time": "5 days, 18:57:15"} +{"current_steps": 5173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00015838700351391408, "epoch": 1.1034556313993173, "percentage": 15.76, "elapsed_time": "1 day, 2:00:08", "remaining_time": "5 days, 18:56:57"} +{"current_steps": 5174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.0001583853028544999, "epoch": 1.1036689419795223, "percentage": 15.77, "elapsed_time": "1 day, 2:00:26", "remaining_time": "5 days, 18:56:38"} +{"current_steps": 5175, "total_steps": 32816, "loss": 1.0142, "lr": 0.00015838360130815467, "epoch": 1.103882252559727, "percentage": 15.77, "elapsed_time": "1 day, 2:00:44", "remaining_time": "5 days, 18:56:20"} +{"current_steps": 5176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00015838189887489766, "epoch": 1.1040955631399316, "percentage": 15.77, "elapsed_time": "1 day, 2:01:02", "remaining_time": "5 days, 18:56:01"} +{"current_steps": 5177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00015838019555474816, "epoch": 1.1043088737201365, "percentage": 15.78, "elapsed_time": "1 day, 2:01:20", "remaining_time": "5 days, 18:55:43"} +{"current_steps": 5178, "total_steps": 32816, "loss": 0.981, "lr": 0.00015837849134772545, "epoch": 1.1045221843003412, "percentage": 15.78, "elapsed_time": "1 day, 2:01:38", "remaining_time": "5 days, 18:55:25"} +{"current_steps": 5179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9805, "lr": 0.00015837678625384876, "epoch": 1.1047354948805461, "percentage": 15.78, "elapsed_time": "1 day, 2:01:56", "remaining_time": "5 days, 18:55:07"} +{"current_steps": 5180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.00015837508027313744, "epoch": 1.1049488054607508, "percentage": 15.78, "elapsed_time": "1 day, 2:02:15", "remaining_time": "5 days, 18:54:48"} +{"current_steps": 5181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015837337340561075, "epoch": 1.1051621160409557, "percentage": 15.79, "elapsed_time": "1 day, 2:02:33", "remaining_time": "5 days, 18:54:30"} +{"current_steps": 5182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00015837166565128803, "epoch": 1.1053754266211604, "percentage": 15.79, "elapsed_time": "1 day, 2:02:51", "remaining_time": "5 days, 18:54:11"} +{"current_steps": 5183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00015836995701018857, "epoch": 1.1055887372013653, "percentage": 15.79, "elapsed_time": "1 day, 2:03:09", "remaining_time": "5 days, 18:53:53"} +{"current_steps": 5184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.0001583682474823318, "epoch": 1.10580204778157, "percentage": 15.8, "elapsed_time": "1 day, 2:03:27", "remaining_time": "5 days, 18:53:35"} +{"current_steps": 5185, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00015836653706773694, "epoch": 1.1060153583617747, "percentage": 15.8, "elapsed_time": "1 day, 2:03:45", "remaining_time": "5 days, 18:53:17"} +{"current_steps": 5186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.00015836482576642337, "epoch": 1.1062286689419796, "percentage": 15.8, "elapsed_time": "1 day, 2:04:03", "remaining_time": "5 days, 18:52:58"} +{"current_steps": 5187, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00015836311357841053, "epoch": 1.1064419795221843, "percentage": 15.81, "elapsed_time": "1 day, 2:04:21", "remaining_time": "5 days, 18:52:41"} +{"current_steps": 5188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.0001583614005037177, "epoch": 1.1066552901023892, "percentage": 15.81, "elapsed_time": "1 day, 2:04:40", "remaining_time": "5 days, 18:52:26"} +{"current_steps": 5189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00015835968654236433, "epoch": 1.1068686006825939, "percentage": 15.81, "elapsed_time": "1 day, 2:04:58", "remaining_time": "5 days, 18:52:09"} +{"current_steps": 5190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.0001583579716943698, "epoch": 1.1070819112627985, "percentage": 15.82, "elapsed_time": "1 day, 2:05:16", "remaining_time": "5 days, 18:51:50"} +{"current_steps": 5191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00015835625595975346, "epoch": 1.1072952218430034, "percentage": 15.82, "elapsed_time": "1 day, 2:05:34", "remaining_time": "5 days, 18:51:32"} +{"current_steps": 5192, "total_steps": 32816, "loss": 0.964, "lr": 0.0001583545393385348, "epoch": 1.1075085324232081, "percentage": 15.82, "elapsed_time": "1 day, 2:05:52", "remaining_time": "5 days, 18:51:14"} +{"current_steps": 5193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.00015835282183073322, "epoch": 1.107721843003413, "percentage": 15.82, "elapsed_time": "1 day, 2:06:10", "remaining_time": "5 days, 18:50:56"} +{"current_steps": 5194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 0.0001583511034363681, "epoch": 1.1079351535836177, "percentage": 15.83, "elapsed_time": "1 day, 2:06:28", "remaining_time": "5 days, 18:50:37"} +{"current_steps": 5195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00015834938415545897, "epoch": 1.1081484641638226, "percentage": 15.83, "elapsed_time": "1 day, 2:06:46", "remaining_time": "5 days, 18:50:19"} +{"current_steps": 5196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.00015834766398802521, "epoch": 1.1083617747440273, "percentage": 15.83, "elapsed_time": "1 day, 2:07:05", "remaining_time": "5 days, 18:50:04"} +{"current_steps": 5197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00015834594293408634, "epoch": 1.108575085324232, "percentage": 15.84, "elapsed_time": "1 day, 2:07:23", "remaining_time": "5 days, 18:49:46"} +{"current_steps": 5198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00015834422099366178, "epoch": 1.108788395904437, "percentage": 15.84, "elapsed_time": "1 day, 2:07:41", "remaining_time": "5 days, 18:49:29"} +{"current_steps": 5199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015834249816677106, "epoch": 1.1090017064846416, "percentage": 15.84, "elapsed_time": "1 day, 2:07:59", "remaining_time": "5 days, 18:49:10"} +{"current_steps": 5200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00015834077445343365, "epoch": 1.1092150170648465, "percentage": 15.85, "elapsed_time": "1 day, 2:08:17", "remaining_time": "5 days, 18:48:52"} +{"current_steps": 5201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00015833904985366903, "epoch": 1.1094283276450512, "percentage": 15.85, "elapsed_time": "1 day, 2:08:36", "remaining_time": "5 days, 18:48:34"} +{"current_steps": 5202, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.0001583373243674968, "epoch": 1.109641638225256, "percentage": 15.85, "elapsed_time": "1 day, 2:08:54", "remaining_time": "5 days, 18:48:15"} +{"current_steps": 5203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.0001583355979949364, "epoch": 1.1098549488054608, "percentage": 15.86, "elapsed_time": "1 day, 2:09:12", "remaining_time": "5 days, 18:47:57"} +{"current_steps": 5204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.0001583338707360074, "epoch": 1.1100682593856654, "percentage": 15.86, "elapsed_time": "1 day, 2:09:30", "remaining_time": "5 days, 18:47:38"} +{"current_steps": 5205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9718, "lr": 0.0001583321425907293, "epoch": 1.1102815699658704, "percentage": 15.86, "elapsed_time": "1 day, 2:09:48", "remaining_time": "5 days, 18:47:21"} +{"current_steps": 5206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9911, "lr": 0.00015833041355912175, "epoch": 1.110494880546075, "percentage": 15.86, "elapsed_time": "1 day, 2:10:06", "remaining_time": "5 days, 18:47:02"} +{"current_steps": 5207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.0001583286836412042, "epoch": 1.11070819112628, "percentage": 15.87, "elapsed_time": "1 day, 2:10:24", "remaining_time": "5 days, 18:46:44"} +{"current_steps": 5208, "total_steps": 32816, "loss": 0.989, "lr": 0.0001583269528369963, "epoch": 1.1109215017064846, "percentage": 15.87, "elapsed_time": "1 day, 2:10:42", "remaining_time": "5 days, 18:46:26"} +{"current_steps": 5209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00015832522114651762, "epoch": 1.1111348122866893, "percentage": 15.87, "elapsed_time": "1 day, 2:11:00", "remaining_time": "5 days, 18:46:09"} +{"current_steps": 5210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.0001583234885697877, "epoch": 1.1113481228668942, "percentage": 15.88, "elapsed_time": "1 day, 2:11:18", "remaining_time": "5 days, 18:45:50"} +{"current_steps": 5211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00015832175510682622, "epoch": 1.111561433447099, "percentage": 15.88, "elapsed_time": "1 day, 2:11:36", "remaining_time": "5 days, 18:45:32"} +{"current_steps": 5212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00015832002075765277, "epoch": 1.1117747440273038, "percentage": 15.88, "elapsed_time": "1 day, 2:11:54", "remaining_time": "5 days, 18:45:14"} +{"current_steps": 5213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00015831828552228698, "epoch": 1.1119880546075085, "percentage": 15.89, "elapsed_time": "1 day, 2:12:12", "remaining_time": "5 days, 18:44:55"} +{"current_steps": 5214, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00015831654940074845, "epoch": 1.1122013651877134, "percentage": 15.89, "elapsed_time": "1 day, 2:12:30", "remaining_time": "5 days, 18:44:36"} +{"current_steps": 5215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00015831481239305685, "epoch": 1.112414675767918, "percentage": 15.89, "elapsed_time": "1 day, 2:12:48", "remaining_time": "5 days, 18:44:18"} +{"current_steps": 5216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.0001583130744992318, "epoch": 1.1126279863481228, "percentage": 15.89, "elapsed_time": "1 day, 2:13:06", "remaining_time": "5 days, 18:44:00"} +{"current_steps": 5217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00015831133571929306, "epoch": 1.1128412969283277, "percentage": 15.9, "elapsed_time": "1 day, 2:13:24", "remaining_time": "5 days, 18:43:41"} +{"current_steps": 5218, "total_steps": 32816, "loss": 1.0113, "lr": 0.0001583095960532602, "epoch": 1.1130546075085324, "percentage": 15.9, "elapsed_time": "1 day, 2:13:42", "remaining_time": "5 days, 18:43:22"} +{"current_steps": 5219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00015830785550115297, "epoch": 1.1132679180887373, "percentage": 15.9, "elapsed_time": "1 day, 2:14:01", "remaining_time": "5 days, 18:43:04"} +{"current_steps": 5220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9982, "lr": 0.000158306114062991, "epoch": 1.113481228668942, "percentage": 15.91, "elapsed_time": "1 day, 2:14:19", "remaining_time": "5 days, 18:42:46"} +{"current_steps": 5221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.00015830437173879405, "epoch": 1.1136945392491469, "percentage": 15.91, "elapsed_time": "1 day, 2:14:37", "remaining_time": "5 days, 18:42:27"} +{"current_steps": 5222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9793, "lr": 0.0001583026285285818, "epoch": 1.1139078498293515, "percentage": 15.91, "elapsed_time": "1 day, 2:14:55", "remaining_time": "5 days, 18:42:12"} +{"current_steps": 5223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00015830088443237402, "epoch": 1.1141211604095562, "percentage": 15.92, "elapsed_time": "1 day, 2:15:14", "remaining_time": "5 days, 18:41:59"} +{"current_steps": 5224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.0001582991394501904, "epoch": 1.1143344709897611, "percentage": 15.92, "elapsed_time": "1 day, 2:15:32", "remaining_time": "5 days, 18:41:41"} +{"current_steps": 5225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.0001582973935820507, "epoch": 1.1145477815699658, "percentage": 15.92, "elapsed_time": "1 day, 2:15:50", "remaining_time": "5 days, 18:41:23"} +{"current_steps": 5226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00015829564682797467, "epoch": 1.1147610921501707, "percentage": 15.93, "elapsed_time": "1 day, 2:16:08", "remaining_time": "5 days, 18:41:04"} +{"current_steps": 5227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00015829389918798207, "epoch": 1.1149744027303754, "percentage": 15.93, "elapsed_time": "1 day, 2:16:26", "remaining_time": "5 days, 18:40:45"} +{"current_steps": 5228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00015829215066209273, "epoch": 1.1151877133105803, "percentage": 15.93, "elapsed_time": "1 day, 2:16:45", "remaining_time": "5 days, 18:40:28"} +{"current_steps": 5229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.00015829040125032634, "epoch": 1.115401023890785, "percentage": 15.93, "elapsed_time": "1 day, 2:17:03", "remaining_time": "5 days, 18:40:09"} +{"current_steps": 5230, "total_steps": 32816, "loss": 1.0103, "lr": 0.00015828865095270276, "epoch": 1.1156143344709897, "percentage": 15.94, "elapsed_time": "1 day, 2:17:21", "remaining_time": "5 days, 18:39:51"} +{"current_steps": 5231, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.0001582868997692418, "epoch": 1.1158276450511946, "percentage": 15.94, "elapsed_time": "1 day, 2:17:39", "remaining_time": "5 days, 18:39:32"} +{"current_steps": 5232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.00015828514769996321, "epoch": 1.1160409556313993, "percentage": 15.94, "elapsed_time": "1 day, 2:17:57", "remaining_time": "5 days, 18:39:13"} +{"current_steps": 5233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9937, "lr": 0.00015828339474488687, "epoch": 1.1162542662116042, "percentage": 15.95, "elapsed_time": "1 day, 2:18:15", "remaining_time": "5 days, 18:38:55"} +{"current_steps": 5234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9957, "lr": 0.00015828164090403262, "epoch": 1.1164675767918089, "percentage": 15.95, "elapsed_time": "1 day, 2:18:33", "remaining_time": "5 days, 18:38:36"} +{"current_steps": 5235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9943, "lr": 0.00015827988617742028, "epoch": 1.1166808873720138, "percentage": 15.95, "elapsed_time": "1 day, 2:18:51", "remaining_time": "5 days, 18:38:18"} +{"current_steps": 5236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.0001582781305650697, "epoch": 1.1168941979522184, "percentage": 15.96, "elapsed_time": "1 day, 2:19:09", "remaining_time": "5 days, 18:37:59"} +{"current_steps": 5237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.00015827637406700076, "epoch": 1.1171075085324231, "percentage": 15.96, "elapsed_time": "1 day, 2:19:27", "remaining_time": "5 days, 18:37:41"} +{"current_steps": 5238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9878, "lr": 0.00015827461668323336, "epoch": 1.117320819112628, "percentage": 15.96, "elapsed_time": "1 day, 2:19:45", "remaining_time": "5 days, 18:37:22"} +{"current_steps": 5239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.0001582728584137873, "epoch": 1.1175341296928327, "percentage": 15.96, "elapsed_time": "1 day, 2:20:03", "remaining_time": "5 days, 18:37:04"} +{"current_steps": 5240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00015827109925868258, "epoch": 1.1177474402730376, "percentage": 15.97, "elapsed_time": "1 day, 2:20:21", "remaining_time": "5 days, 18:36:45"} +{"current_steps": 5241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 0.00015826933921793903, "epoch": 1.1179607508532423, "percentage": 15.97, "elapsed_time": "1 day, 2:20:39", "remaining_time": "5 days, 18:36:26"} +{"current_steps": 5242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.0001582675782915766, "epoch": 1.118174061433447, "percentage": 15.97, "elapsed_time": "1 day, 2:20:57", "remaining_time": "5 days, 18:36:08"} +{"current_steps": 5243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.0001582658164796152, "epoch": 1.118387372013652, "percentage": 15.98, "elapsed_time": "1 day, 2:21:15", "remaining_time": "5 days, 18:35:49"} +{"current_steps": 5244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.00015826405378207477, "epoch": 1.1186006825938566, "percentage": 15.98, "elapsed_time": "1 day, 2:21:33", "remaining_time": "5 days, 18:35:32"} +{"current_steps": 5245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.00015826229019897525, "epoch": 1.1188139931740615, "percentage": 15.98, "elapsed_time": "1 day, 2:21:51", "remaining_time": "5 days, 18:35:14"} +{"current_steps": 5246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00015826052573033662, "epoch": 1.1190273037542662, "percentage": 15.99, "elapsed_time": "1 day, 2:22:09", "remaining_time": "5 days, 18:34:56"} +{"current_steps": 5247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015825876037617878, "epoch": 1.119240614334471, "percentage": 15.99, "elapsed_time": "1 day, 2:22:27", "remaining_time": "5 days, 18:34:37"} +{"current_steps": 5248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015825699413652179, "epoch": 1.1194539249146758, "percentage": 15.99, "elapsed_time": "1 day, 2:22:45", "remaining_time": "5 days, 18:34:19"} +{"current_steps": 5249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.0001582552270113856, "epoch": 1.1196672354948805, "percentage": 16.0, "elapsed_time": "1 day, 2:23:03", "remaining_time": "5 days, 18:34:00"} +{"current_steps": 5250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00015825345900079017, "epoch": 1.1198805460750854, "percentage": 16.0, "elapsed_time": "1 day, 2:23:21", "remaining_time": "5 days, 18:33:42"} +{"current_steps": 5251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 0.00015825169010475555, "epoch": 1.12009385665529, "percentage": 16.0, "elapsed_time": "1 day, 2:23:39", "remaining_time": "5 days, 18:33:23"} +{"current_steps": 5252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00015824992032330176, "epoch": 1.120307167235495, "percentage": 16.0, "elapsed_time": "1 day, 2:23:58", "remaining_time": "5 days, 18:33:06"} +{"current_steps": 5253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00015824814965644877, "epoch": 1.1205204778156996, "percentage": 16.01, "elapsed_time": "1 day, 2:24:16", "remaining_time": "5 days, 18:32:48"} +{"current_steps": 5254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.00015824637810421668, "epoch": 1.1207337883959045, "percentage": 16.01, "elapsed_time": "1 day, 2:24:34", "remaining_time": "5 days, 18:32:29"} +{"current_steps": 5255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.0001582446056666255, "epoch": 1.1209470989761092, "percentage": 16.01, "elapsed_time": "1 day, 2:24:52", "remaining_time": "5 days, 18:32:11"} +{"current_steps": 5256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00015824283234369528, "epoch": 1.121160409556314, "percentage": 16.02, "elapsed_time": "1 day, 2:25:10", "remaining_time": "5 days, 18:31:52"} +{"current_steps": 5257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.0001582410581354461, "epoch": 1.1213737201365188, "percentage": 16.02, "elapsed_time": "1 day, 2:25:28", "remaining_time": "5 days, 18:31:34"} +{"current_steps": 5258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9812, "lr": 0.000158239283041898, "epoch": 1.1215870307167235, "percentage": 16.02, "elapsed_time": "1 day, 2:25:46", "remaining_time": "5 days, 18:31:16"} +{"current_steps": 5259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00015823750706307115, "epoch": 1.1218003412969284, "percentage": 16.03, "elapsed_time": "1 day, 2:26:04", "remaining_time": "5 days, 18:30:58"} +{"current_steps": 5260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00015823573019898557, "epoch": 1.122013651877133, "percentage": 16.03, "elapsed_time": "1 day, 2:26:22", "remaining_time": "5 days, 18:30:39"} +{"current_steps": 5261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00015823395244966138, "epoch": 1.1222269624573378, "percentage": 16.03, "elapsed_time": "1 day, 2:26:40", "remaining_time": "5 days, 18:30:21"} +{"current_steps": 5262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00015823217381511872, "epoch": 1.1224402730375427, "percentage": 16.03, "elapsed_time": "1 day, 2:26:59", "remaining_time": "5 days, 18:30:06"} +{"current_steps": 5263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.0001582303942953777, "epoch": 1.1226535836177474, "percentage": 16.04, "elapsed_time": "1 day, 2:27:17", "remaining_time": "5 days, 18:29:48"} +{"current_steps": 5264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.0001582286138904584, "epoch": 1.1228668941979523, "percentage": 16.04, "elapsed_time": "1 day, 2:27:35", "remaining_time": "5 days, 18:29:29"} +{"current_steps": 5265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.00015822683260038105, "epoch": 1.123080204778157, "percentage": 16.04, "elapsed_time": "1 day, 2:27:53", "remaining_time": "5 days, 18:29:10"} +{"current_steps": 5266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.0001582250504251658, "epoch": 1.1232935153583619, "percentage": 16.05, "elapsed_time": "1 day, 2:28:11", "remaining_time": "5 days, 18:28:52"} +{"current_steps": 5267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9901, "lr": 0.00015822326736483278, "epoch": 1.1235068259385665, "percentage": 16.05, "elapsed_time": "1 day, 2:28:29", "remaining_time": "5 days, 18:28:33"} +{"current_steps": 5268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00015822148341940214, "epoch": 1.1237201365187712, "percentage": 16.05, "elapsed_time": "1 day, 2:28:47", "remaining_time": "5 days, 18:28:14"} +{"current_steps": 5269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00015821969858889411, "epoch": 1.1239334470989761, "percentage": 16.06, "elapsed_time": "1 day, 2:29:05", "remaining_time": "5 days, 18:27:56"} +{"current_steps": 5270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.0001582179128733289, "epoch": 1.1241467576791808, "percentage": 16.06, "elapsed_time": "1 day, 2:29:23", "remaining_time": "5 days, 18:27:38"} +{"current_steps": 5271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015821612627272668, "epoch": 1.1243600682593857, "percentage": 16.06, "elapsed_time": "1 day, 2:29:41", "remaining_time": "5 days, 18:27:19"} +{"current_steps": 5272, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.0001582143387871077, "epoch": 1.1245733788395904, "percentage": 16.07, "elapsed_time": "1 day, 2:29:59", "remaining_time": "5 days, 18:27:01"} +{"current_steps": 5273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.0001582125504164921, "epoch": 1.1247866894197953, "percentage": 16.07, "elapsed_time": "1 day, 2:30:17", "remaining_time": "5 days, 18:26:42"} +{"current_steps": 5274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.0001582107611609002, "epoch": 1.125, "percentage": 16.07, "elapsed_time": "1 day, 2:30:35", "remaining_time": "5 days, 18:26:23"} +{"current_steps": 5275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00015820897102035225, "epoch": 1.1252133105802047, "percentage": 16.07, "elapsed_time": "1 day, 2:30:53", "remaining_time": "5 days, 18:26:05"} +{"current_steps": 5276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00015820717999486845, "epoch": 1.1254266211604096, "percentage": 16.08, "elapsed_time": "1 day, 2:31:11", "remaining_time": "5 days, 18:25:47"} +{"current_steps": 5277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.0001582053880844691, "epoch": 1.1256399317406143, "percentage": 16.08, "elapsed_time": "1 day, 2:31:29", "remaining_time": "5 days, 18:25:28"} +{"current_steps": 5278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00015820359528917447, "epoch": 1.1258532423208192, "percentage": 16.08, "elapsed_time": "1 day, 2:31:47", "remaining_time": "5 days, 18:25:10"} +{"current_steps": 5279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00015820180160900485, "epoch": 1.1260665529010239, "percentage": 16.09, "elapsed_time": "1 day, 2:32:05", "remaining_time": "5 days, 18:24:51"} +{"current_steps": 5280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00015820000704398052, "epoch": 1.1262798634812285, "percentage": 16.09, "elapsed_time": "1 day, 2:32:23", "remaining_time": "5 days, 18:24:33"} +{"current_steps": 5281, "total_steps": 32816, "loss": 1.0041, "lr": 0.0001581982115941218, "epoch": 1.1264931740614335, "percentage": 16.09, "elapsed_time": "1 day, 2:32:41", "remaining_time": "5 days, 18:24:14"} +{"current_steps": 5282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.000158196415259449, "epoch": 1.1267064846416381, "percentage": 16.1, "elapsed_time": "1 day, 2:32:59", "remaining_time": "5 days, 18:23:57"} +{"current_steps": 5283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9676, "lr": 0.00015819461803998246, "epoch": 1.126919795221843, "percentage": 16.1, "elapsed_time": "1 day, 2:33:17", "remaining_time": "5 days, 18:23:39"} +{"current_steps": 5284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.0001581928199357425, "epoch": 1.1271331058020477, "percentage": 16.1, "elapsed_time": "1 day, 2:33:35", "remaining_time": "5 days, 18:23:21"} +{"current_steps": 5285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00015819102094674943, "epoch": 1.1273464163822526, "percentage": 16.1, "elapsed_time": "1 day, 2:33:53", "remaining_time": "5 days, 18:23:02"} +{"current_steps": 5286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.00015818922107302367, "epoch": 1.1275597269624573, "percentage": 16.11, "elapsed_time": "1 day, 2:34:12", "remaining_time": "5 days, 18:22:45"} +{"current_steps": 5287, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00015818742031458555, "epoch": 1.1277730375426622, "percentage": 16.11, "elapsed_time": "1 day, 2:34:30", "remaining_time": "5 days, 18:22:26"} +{"current_steps": 5288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.00015818561867145546, "epoch": 1.127986348122867, "percentage": 16.11, "elapsed_time": "1 day, 2:34:48", "remaining_time": "5 days, 18:22:08"} +{"current_steps": 5289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00015818381614365377, "epoch": 1.1281996587030716, "percentage": 16.12, "elapsed_time": "1 day, 2:35:06", "remaining_time": "5 days, 18:21:49"} +{"current_steps": 5290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.0001581820127312009, "epoch": 1.1284129692832765, "percentage": 16.12, "elapsed_time": "1 day, 2:35:24", "remaining_time": "5 days, 18:21:31"} +{"current_steps": 5291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.00015818020843411722, "epoch": 1.1286262798634812, "percentage": 16.12, "elapsed_time": "1 day, 2:35:43", "remaining_time": "5 days, 18:21:17"} +{"current_steps": 5292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.0001581784032524232, "epoch": 1.128839590443686, "percentage": 16.13, "elapsed_time": "1 day, 2:36:01", "remaining_time": "5 days, 18:20:58"} +{"current_steps": 5293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.00015817659718613921, "epoch": 1.1290529010238908, "percentage": 16.13, "elapsed_time": "1 day, 2:36:19", "remaining_time": "5 days, 18:20:41"} +{"current_steps": 5294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.0001581747902352857, "epoch": 1.1292662116040955, "percentage": 16.13, "elapsed_time": "1 day, 2:36:37", "remaining_time": "5 days, 18:20:22"} +{"current_steps": 5295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9932, "lr": 0.00015817298239988314, "epoch": 1.1294795221843004, "percentage": 16.14, "elapsed_time": "1 day, 2:36:55", "remaining_time": "5 days, 18:20:04"} +{"current_steps": 5296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9858, "lr": 0.00015817117367995196, "epoch": 1.129692832764505, "percentage": 16.14, "elapsed_time": "1 day, 2:37:13", "remaining_time": "5 days, 18:19:45"} +{"current_steps": 5297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015816936407551265, "epoch": 1.12990614334471, "percentage": 16.14, "elapsed_time": "1 day, 2:37:31", "remaining_time": "5 days, 18:19:27"} +{"current_steps": 5298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00015816755358658566, "epoch": 1.1301194539249146, "percentage": 16.14, "elapsed_time": "1 day, 2:37:49", "remaining_time": "5 days, 18:19:08"} +{"current_steps": 5299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015816574221319147, "epoch": 1.1303327645051195, "percentage": 16.15, "elapsed_time": "1 day, 2:38:07", "remaining_time": "5 days, 18:18:50"} +{"current_steps": 5300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9852, "lr": 0.0001581639299553506, "epoch": 1.1305460750853242, "percentage": 16.15, "elapsed_time": "1 day, 2:38:25", "remaining_time": "5 days, 18:18:31"} +{"current_steps": 5301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.0001581621168130836, "epoch": 1.130759385665529, "percentage": 16.15, "elapsed_time": "1 day, 2:38:43", "remaining_time": "5 days, 18:18:13"} +{"current_steps": 5302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015816030278641087, "epoch": 1.1309726962457338, "percentage": 16.16, "elapsed_time": "1 day, 2:39:01", "remaining_time": "5 days, 18:17:54"} +{"current_steps": 5303, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.000158158487875353, "epoch": 1.1311860068259385, "percentage": 16.16, "elapsed_time": "1 day, 2:39:19", "remaining_time": "5 days, 18:17:35"} +{"current_steps": 5304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00015815667207993056, "epoch": 1.1313993174061434, "percentage": 16.16, "elapsed_time": "1 day, 2:39:38", "remaining_time": "5 days, 18:17:21"} +{"current_steps": 5305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00015815485540016406, "epoch": 1.131612627986348, "percentage": 16.17, "elapsed_time": "1 day, 2:39:56", "remaining_time": "5 days, 18:17:03"} +{"current_steps": 5306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00015815303783607402, "epoch": 1.131825938566553, "percentage": 16.17, "elapsed_time": "1 day, 2:40:14", "remaining_time": "5 days, 18:16:44"} +{"current_steps": 5307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00015815121938768105, "epoch": 1.1320392491467577, "percentage": 16.17, "elapsed_time": "1 day, 2:40:32", "remaining_time": "5 days, 18:16:26"} +{"current_steps": 5308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00015814940005500576, "epoch": 1.1322525597269624, "percentage": 16.18, "elapsed_time": "1 day, 2:40:50", "remaining_time": "5 days, 18:16:07"} +{"current_steps": 5309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00015814757983806865, "epoch": 1.1324658703071673, "percentage": 16.18, "elapsed_time": "1 day, 2:41:08", "remaining_time": "5 days, 18:15:50"} +{"current_steps": 5310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00015814575873689037, "epoch": 1.132679180887372, "percentage": 16.18, "elapsed_time": "1 day, 2:41:26", "remaining_time": "5 days, 18:15:32"} +{"current_steps": 5311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00015814393675149153, "epoch": 1.1328924914675769, "percentage": 16.18, "elapsed_time": "1 day, 2:41:44", "remaining_time": "5 days, 18:15:13"} +{"current_steps": 5312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.00015814211388189272, "epoch": 1.1331058020477816, "percentage": 16.19, "elapsed_time": "1 day, 2:42:02", "remaining_time": "5 days, 18:14:55"} +{"current_steps": 5313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00015814029012811457, "epoch": 1.1333191126279862, "percentage": 16.19, "elapsed_time": "1 day, 2:42:20", "remaining_time": "5 days, 18:14:36"} +{"current_steps": 5314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9865, "lr": 0.00015813846549017773, "epoch": 1.1335324232081911, "percentage": 16.19, "elapsed_time": "1 day, 2:42:38", "remaining_time": "5 days, 18:14:18"} +{"current_steps": 5315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015813663996810286, "epoch": 1.1337457337883958, "percentage": 16.2, "elapsed_time": "1 day, 2:42:56", "remaining_time": "5 days, 18:13:59"} +{"current_steps": 5316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.00015813481356191056, "epoch": 1.1339590443686007, "percentage": 16.2, "elapsed_time": "1 day, 2:43:14", "remaining_time": "5 days, 18:13:41"} +{"current_steps": 5317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00015813298627162157, "epoch": 1.1341723549488054, "percentage": 16.2, "elapsed_time": "1 day, 2:43:32", "remaining_time": "5 days, 18:13:22"} +{"current_steps": 5318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.0001581311580972565, "epoch": 1.1343856655290103, "percentage": 16.21, "elapsed_time": "1 day, 2:43:50", "remaining_time": "5 days, 18:13:04"} +{"current_steps": 5319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00015812932903883604, "epoch": 1.134598976109215, "percentage": 16.21, "elapsed_time": "1 day, 2:44:09", "remaining_time": "5 days, 18:12:50"} +{"current_steps": 5320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9671, "lr": 0.00015812749909638094, "epoch": 1.13481228668942, "percentage": 16.21, "elapsed_time": "1 day, 2:44:27", "remaining_time": "5 days, 18:12:31"} +{"current_steps": 5321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015812566826991186, "epoch": 1.1350255972696246, "percentage": 16.21, "elapsed_time": "1 day, 2:44:45", "remaining_time": "5 days, 18:12:13"} +{"current_steps": 5322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00015812383655944954, "epoch": 1.1352389078498293, "percentage": 16.22, "elapsed_time": "1 day, 2:45:03", "remaining_time": "5 days, 18:11:54"} +{"current_steps": 5323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9673, "lr": 0.0001581220039650147, "epoch": 1.1354522184300342, "percentage": 16.22, "elapsed_time": "1 day, 2:45:21", "remaining_time": "5 days, 18:11:36"} +{"current_steps": 5324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.00015812017048662803, "epoch": 1.1356655290102389, "percentage": 16.22, "elapsed_time": "1 day, 2:45:39", "remaining_time": "5 days, 18:11:17"} +{"current_steps": 5325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00015811833612431036, "epoch": 1.1358788395904438, "percentage": 16.23, "elapsed_time": "1 day, 2:45:57", "remaining_time": "5 days, 18:10:58"} +{"current_steps": 5326, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.0001581165008780824, "epoch": 1.1360921501706485, "percentage": 16.23, "elapsed_time": "1 day, 2:46:15", "remaining_time": "5 days, 18:10:40"} +{"current_steps": 5327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.0001581146647479649, "epoch": 1.1363054607508531, "percentage": 16.23, "elapsed_time": "1 day, 2:46:33", "remaining_time": "5 days, 18:10:22"} +{"current_steps": 5328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00015811282773397866, "epoch": 1.136518771331058, "percentage": 16.24, "elapsed_time": "1 day, 2:46:51", "remaining_time": "5 days, 18:10:03"} +{"current_steps": 5329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9967, "lr": 0.00015811098983614446, "epoch": 1.1367320819112627, "percentage": 16.24, "elapsed_time": "1 day, 2:47:09", "remaining_time": "5 days, 18:09:45"} +{"current_steps": 5330, "total_steps": 32816, "loss": 1.0214, "lr": 0.0001581091510544831, "epoch": 1.1369453924914676, "percentage": 16.24, "elapsed_time": "1 day, 2:47:27", "remaining_time": "5 days, 18:09:26"} +{"current_steps": 5331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.0001581073113890154, "epoch": 1.1371587030716723, "percentage": 16.25, "elapsed_time": "1 day, 2:47:45", "remaining_time": "5 days, 18:09:08"} +{"current_steps": 5332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.0001581054708397621, "epoch": 1.137372013651877, "percentage": 16.25, "elapsed_time": "1 day, 2:48:03", "remaining_time": "5 days, 18:08:49"} +{"current_steps": 5333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00015810362940674413, "epoch": 1.137585324232082, "percentage": 16.25, "elapsed_time": "1 day, 2:48:21", "remaining_time": "5 days, 18:08:31"} +{"current_steps": 5334, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.00015810178708998228, "epoch": 1.1377986348122866, "percentage": 16.25, "elapsed_time": "1 day, 2:48:39", "remaining_time": "5 days, 18:08:13"} +{"current_steps": 5335, "total_steps": 32816, "loss": 1.0017, "lr": 0.0001580999438894974, "epoch": 1.1380119453924915, "percentage": 16.26, "elapsed_time": "1 day, 2:48:57", "remaining_time": "5 days, 18:07:54"} +{"current_steps": 5336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00015809809980531033, "epoch": 1.1382252559726962, "percentage": 16.26, "elapsed_time": "1 day, 2:49:16", "remaining_time": "5 days, 18:07:36"} +{"current_steps": 5337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00015809625483744196, "epoch": 1.138438566552901, "percentage": 16.26, "elapsed_time": "1 day, 2:49:34", "remaining_time": "5 days, 18:07:17"} +{"current_steps": 5338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00015809440898591312, "epoch": 1.1386518771331058, "percentage": 16.27, "elapsed_time": "1 day, 2:49:52", "remaining_time": "5 days, 18:07:01"} +{"current_steps": 5339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00015809256225074475, "epoch": 1.1388651877133107, "percentage": 16.27, "elapsed_time": "1 day, 2:50:10", "remaining_time": "5 days, 18:06:42"} +{"current_steps": 5340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00015809071463195772, "epoch": 1.1390784982935154, "percentage": 16.27, "elapsed_time": "1 day, 2:50:28", "remaining_time": "5 days, 18:06:23"} +{"current_steps": 5341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015808886612957295, "epoch": 1.13929180887372, "percentage": 16.28, "elapsed_time": "1 day, 2:50:46", "remaining_time": "5 days, 18:06:04"} +{"current_steps": 5342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9972, "lr": 0.00015808701674361133, "epoch": 1.139505119453925, "percentage": 16.28, "elapsed_time": "1 day, 2:51:04", "remaining_time": "5 days, 18:05:46"} +{"current_steps": 5343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00015808516647409382, "epoch": 1.1397184300341296, "percentage": 16.28, "elapsed_time": "1 day, 2:51:22", "remaining_time": "5 days, 18:05:28"} +{"current_steps": 5344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00015808331532104133, "epoch": 1.1399317406143346, "percentage": 16.28, "elapsed_time": "1 day, 2:51:40", "remaining_time": "5 days, 18:05:09"} +{"current_steps": 5345, "total_steps": 32816, "loss": 1.0081, "lr": 0.00015808146328447482, "epoch": 1.1401450511945392, "percentage": 16.29, "elapsed_time": "1 day, 2:51:58", "remaining_time": "5 days, 18:04:51"} +{"current_steps": 5346, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00015807961036441525, "epoch": 1.140358361774744, "percentage": 16.29, "elapsed_time": "1 day, 2:52:16", "remaining_time": "5 days, 18:04:33"} +{"current_steps": 5347, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00015807775656088353, "epoch": 1.1405716723549488, "percentage": 16.29, "elapsed_time": "1 day, 2:52:34", "remaining_time": "5 days, 18:04:15"} +{"current_steps": 5348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.0001580759018739007, "epoch": 1.1407849829351535, "percentage": 16.3, "elapsed_time": "1 day, 2:52:52", "remaining_time": "5 days, 18:03:57"} +{"current_steps": 5349, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015807404630348776, "epoch": 1.1409982935153584, "percentage": 16.3, "elapsed_time": "1 day, 2:53:10", "remaining_time": "5 days, 18:03:38"} +{"current_steps": 5350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00015807218984966562, "epoch": 1.141211604095563, "percentage": 16.3, "elapsed_time": "1 day, 2:53:28", "remaining_time": "5 days, 18:03:20"} +{"current_steps": 5351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015807033251245538, "epoch": 1.141424914675768, "percentage": 16.31, "elapsed_time": "1 day, 2:53:46", "remaining_time": "5 days, 18:03:02"} +{"current_steps": 5352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.000158068474291878, "epoch": 1.1416382252559727, "percentage": 16.31, "elapsed_time": "1 day, 2:54:04", "remaining_time": "5 days, 18:02:43"} +{"current_steps": 5353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9988, "lr": 0.00015806661518795453, "epoch": 1.1418515358361774, "percentage": 16.31, "elapsed_time": "1 day, 2:54:22", "remaining_time": "5 days, 18:02:24"} +{"current_steps": 5354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015806475520070598, "epoch": 1.1420648464163823, "percentage": 16.32, "elapsed_time": "1 day, 2:54:40", "remaining_time": "5 days, 18:02:06"} +{"current_steps": 5355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.0001580628943301534, "epoch": 1.142278156996587, "percentage": 16.32, "elapsed_time": "1 day, 2:54:59", "remaining_time": "5 days, 18:01:48"} +{"current_steps": 5356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015806103257631792, "epoch": 1.1424914675767919, "percentage": 16.32, "elapsed_time": "1 day, 2:55:17", "remaining_time": "5 days, 18:01:30"} +{"current_steps": 5357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9778, "lr": 0.0001580591699392205, "epoch": 1.1427047781569966, "percentage": 16.32, "elapsed_time": "1 day, 2:55:35", "remaining_time": "5 days, 18:01:12"} +{"current_steps": 5358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9769, "lr": 0.00015805730641888223, "epoch": 1.1429180887372015, "percentage": 16.33, "elapsed_time": "1 day, 2:55:53", "remaining_time": "5 days, 18:00:54"} +{"current_steps": 5359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00015805544201532426, "epoch": 1.1431313993174061, "percentage": 16.33, "elapsed_time": "1 day, 2:56:11", "remaining_time": "5 days, 18:00:36"} +{"current_steps": 5360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9713, "lr": 0.00015805357672856767, "epoch": 1.1433447098976108, "percentage": 16.33, "elapsed_time": "1 day, 2:56:29", "remaining_time": "5 days, 18:00:17"} +{"current_steps": 5361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00015805171055863353, "epoch": 1.1435580204778157, "percentage": 16.34, "elapsed_time": "1 day, 2:56:47", "remaining_time": "5 days, 17:59:59"} +{"current_steps": 5362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00015804984350554292, "epoch": 1.1437713310580204, "percentage": 16.34, "elapsed_time": "1 day, 2:57:05", "remaining_time": "5 days, 17:59:42"} +{"current_steps": 5363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9866, "lr": 0.0001580479755693171, "epoch": 1.1439846416382253, "percentage": 16.34, "elapsed_time": "1 day, 2:57:23", "remaining_time": "5 days, 17:59:23"} +{"current_steps": 5364, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00015804610674997706, "epoch": 1.14419795221843, "percentage": 16.35, "elapsed_time": "1 day, 2:57:41", "remaining_time": "5 days, 17:59:05"} +{"current_steps": 5365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.00015804423704754406, "epoch": 1.1444112627986347, "percentage": 16.35, "elapsed_time": "1 day, 2:57:59", "remaining_time": "5 days, 17:58:46"} +{"current_steps": 5366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9825, "lr": 0.00015804236646203916, "epoch": 1.1446245733788396, "percentage": 16.35, "elapsed_time": "1 day, 2:58:17", "remaining_time": "5 days, 17:58:27"} +{"current_steps": 5367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.0001580404949934836, "epoch": 1.1448378839590443, "percentage": 16.35, "elapsed_time": "1 day, 2:58:35", "remaining_time": "5 days, 17:58:09"} +{"current_steps": 5368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.0001580386226418985, "epoch": 1.1450511945392492, "percentage": 16.36, "elapsed_time": "1 day, 2:58:53", "remaining_time": "5 days, 17:57:51"} +{"current_steps": 5369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.0001580367494073051, "epoch": 1.1452645051194539, "percentage": 16.36, "elapsed_time": "1 day, 2:59:11", "remaining_time": "5 days, 17:57:32"} +{"current_steps": 5370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015803487528972458, "epoch": 1.1454778156996588, "percentage": 16.36, "elapsed_time": "1 day, 2:59:29", "remaining_time": "5 days, 17:57:14"} +{"current_steps": 5371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.0001580330002891781, "epoch": 1.1456911262798635, "percentage": 16.37, "elapsed_time": "1 day, 2:59:47", "remaining_time": "5 days, 17:56:55"} +{"current_steps": 5372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015803112440568692, "epoch": 1.1459044368600684, "percentage": 16.37, "elapsed_time": "1 day, 3:00:06", "remaining_time": "5 days, 17:56:37"} +{"current_steps": 5373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00015802924763927225, "epoch": 1.146117747440273, "percentage": 16.37, "elapsed_time": "1 day, 3:00:24", "remaining_time": "5 days, 17:56:19"} +{"current_steps": 5374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.00015802736998995535, "epoch": 1.1463310580204777, "percentage": 16.38, "elapsed_time": "1 day, 3:00:42", "remaining_time": "5 days, 17:56:01"} +{"current_steps": 5375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00015802549145775744, "epoch": 1.1465443686006827, "percentage": 16.38, "elapsed_time": "1 day, 3:01:00", "remaining_time": "5 days, 17:55:42"} +{"current_steps": 5376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00015802361204269975, "epoch": 1.1467576791808873, "percentage": 16.38, "elapsed_time": "1 day, 3:01:18", "remaining_time": "5 days, 17:55:24"} +{"current_steps": 5377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.0001580217317448036, "epoch": 1.1469709897610922, "percentage": 16.39, "elapsed_time": "1 day, 3:01:36", "remaining_time": "5 days, 17:55:05"} +{"current_steps": 5378, "total_steps": 32816, "loss": 1.0073, "lr": 0.00015801985056409024, "epoch": 1.147184300341297, "percentage": 16.39, "elapsed_time": "1 day, 3:01:54", "remaining_time": "5 days, 17:54:47"} +{"current_steps": 5379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015801796850058096, "epoch": 1.1473976109215016, "percentage": 16.39, "elapsed_time": "1 day, 3:02:12", "remaining_time": "5 days, 17:54:28"} +{"current_steps": 5380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00015801608555429707, "epoch": 1.1476109215017065, "percentage": 16.39, "elapsed_time": "1 day, 3:02:30", "remaining_time": "5 days, 17:54:09"} +{"current_steps": 5381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015801420172525984, "epoch": 1.1478242320819112, "percentage": 16.4, "elapsed_time": "1 day, 3:02:48", "remaining_time": "5 days, 17:53:51"} +{"current_steps": 5382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00015801231701349062, "epoch": 1.148037542662116, "percentage": 16.4, "elapsed_time": "1 day, 3:03:06", "remaining_time": "5 days, 17:53:33"} +{"current_steps": 5383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00015801043141901072, "epoch": 1.1482508532423208, "percentage": 16.4, "elapsed_time": "1 day, 3:03:24", "remaining_time": "5 days, 17:53:14"} +{"current_steps": 5384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00015800854494184147, "epoch": 1.1484641638225255, "percentage": 16.41, "elapsed_time": "1 day, 3:03:42", "remaining_time": "5 days, 17:52:56"} +{"current_steps": 5385, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.0001580066575820042, "epoch": 1.1486774744027304, "percentage": 16.41, "elapsed_time": "1 day, 3:04:00", "remaining_time": "5 days, 17:52:37"} +{"current_steps": 5386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.0001580047693395203, "epoch": 1.148890784982935, "percentage": 16.41, "elapsed_time": "1 day, 3:04:18", "remaining_time": "5 days, 17:52:19"} +{"current_steps": 5387, "total_steps": 32816, "loss": 0.992, "lr": 0.00015800288021441115, "epoch": 1.14910409556314, "percentage": 16.42, "elapsed_time": "1 day, 3:04:36", "remaining_time": "5 days, 17:52:00"} +{"current_steps": 5388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00015800099020669807, "epoch": 1.1493174061433447, "percentage": 16.42, "elapsed_time": "1 day, 3:04:54", "remaining_time": "5 days, 17:51:42"} +{"current_steps": 5389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.0001579990993164025, "epoch": 1.1495307167235496, "percentage": 16.42, "elapsed_time": "1 day, 3:05:12", "remaining_time": "5 days, 17:51:23"} +{"current_steps": 5390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.0001579972075435458, "epoch": 1.1497440273037542, "percentage": 16.42, "elapsed_time": "1 day, 3:05:30", "remaining_time": "5 days, 17:51:05"} +{"current_steps": 5391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00015799531488814938, "epoch": 1.1499573378839592, "percentage": 16.43, "elapsed_time": "1 day, 3:05:48", "remaining_time": "5 days, 17:50:46"} +{"current_steps": 5392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.00015799342135023464, "epoch": 1.1501706484641638, "percentage": 16.43, "elapsed_time": "1 day, 3:06:06", "remaining_time": "5 days, 17:50:28"} +{"current_steps": 5393, "total_steps": 32816, "loss": 0.989, "lr": 0.00015799152692982306, "epoch": 1.1503839590443685, "percentage": 16.43, "elapsed_time": "1 day, 3:06:24", "remaining_time": "5 days, 17:50:10"} +{"current_steps": 5394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.000157989631626936, "epoch": 1.1505972696245734, "percentage": 16.44, "elapsed_time": "1 day, 3:06:43", "remaining_time": "5 days, 17:49:55"} +{"current_steps": 5395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00015798773544159497, "epoch": 1.150810580204778, "percentage": 16.44, "elapsed_time": "1 day, 3:07:01", "remaining_time": "5 days, 17:49:38"} +{"current_steps": 5396, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.0001579858383738214, "epoch": 1.151023890784983, "percentage": 16.44, "elapsed_time": "1 day, 3:07:19", "remaining_time": "5 days, 17:49:19"} +{"current_steps": 5397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00015798394042363677, "epoch": 1.1512372013651877, "percentage": 16.45, "elapsed_time": "1 day, 3:07:37", "remaining_time": "5 days, 17:49:01"} +{"current_steps": 5398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00015798204159106252, "epoch": 1.1514505119453924, "percentage": 16.45, "elapsed_time": "1 day, 3:07:55", "remaining_time": "5 days, 17:48:42"} +{"current_steps": 5399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00015798014187612017, "epoch": 1.1516638225255973, "percentage": 16.45, "elapsed_time": "1 day, 3:08:13", "remaining_time": "5 days, 17:48:25"} +{"current_steps": 5400, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00015797824127883122, "epoch": 1.151877133105802, "percentage": 16.46, "elapsed_time": "1 day, 3:08:31", "remaining_time": "5 days, 17:48:06"} +{"current_steps": 5401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.00015797633979921713, "epoch": 1.1520904436860069, "percentage": 16.46, "elapsed_time": "1 day, 3:08:49", "remaining_time": "5 days, 17:47:48"} +{"current_steps": 5402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00015797443743729945, "epoch": 1.1523037542662116, "percentage": 16.46, "elapsed_time": "1 day, 3:09:07", "remaining_time": "5 days, 17:47:29"} +{"current_steps": 5403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.0001579725341930997, "epoch": 1.1525170648464165, "percentage": 16.46, "elapsed_time": "1 day, 3:09:26", "remaining_time": "5 days, 17:47:12"} +{"current_steps": 5404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.0001579706300666394, "epoch": 1.1527303754266212, "percentage": 16.47, "elapsed_time": "1 day, 3:09:44", "remaining_time": "5 days, 17:46:53"} +{"current_steps": 5405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00015796872505794015, "epoch": 1.152943686006826, "percentage": 16.47, "elapsed_time": "1 day, 3:10:02", "remaining_time": "5 days, 17:46:35"} +{"current_steps": 5406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.00015796681916702344, "epoch": 1.1531569965870307, "percentage": 16.47, "elapsed_time": "1 day, 3:10:20", "remaining_time": "5 days, 17:46:16"} +{"current_steps": 5407, "total_steps": 32816, "loss": 1.0015, "lr": 0.00015796491239391085, "epoch": 1.1533703071672354, "percentage": 16.48, "elapsed_time": "1 day, 3:10:38", "remaining_time": "5 days, 17:45:58"} +{"current_steps": 5408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.000157963004738624, "epoch": 1.1535836177474403, "percentage": 16.48, "elapsed_time": "1 day, 3:10:56", "remaining_time": "5 days, 17:45:39"} +{"current_steps": 5409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00015796109620118442, "epoch": 1.153796928327645, "percentage": 16.48, "elapsed_time": "1 day, 3:11:14", "remaining_time": "5 days, 17:45:20"} +{"current_steps": 5410, "total_steps": 32816, "loss": 1.0063, "lr": 0.00015795918678161372, "epoch": 1.15401023890785, "percentage": 16.49, "elapsed_time": "1 day, 3:11:32", "remaining_time": "5 days, 17:45:02"} +{"current_steps": 5411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.0001579572764799335, "epoch": 1.1542235494880546, "percentage": 16.49, "elapsed_time": "1 day, 3:11:50", "remaining_time": "5 days, 17:44:44"} +{"current_steps": 5412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.0001579553652961654, "epoch": 1.1544368600682593, "percentage": 16.49, "elapsed_time": "1 day, 3:12:08", "remaining_time": "5 days, 17:44:26"} +{"current_steps": 5413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9858, "lr": 0.00015795345323033102, "epoch": 1.1546501706484642, "percentage": 16.5, "elapsed_time": "1 day, 3:12:26", "remaining_time": "5 days, 17:44:08"} +{"current_steps": 5414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.000157951540282452, "epoch": 1.1548634812286689, "percentage": 16.5, "elapsed_time": "1 day, 3:12:44", "remaining_time": "5 days, 17:43:49"} +{"current_steps": 5415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00015794962645255002, "epoch": 1.1550767918088738, "percentage": 16.5, "elapsed_time": "1 day, 3:13:02", "remaining_time": "5 days, 17:43:32"} +{"current_steps": 5416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.0001579477117406467, "epoch": 1.1552901023890785, "percentage": 16.5, "elapsed_time": "1 day, 3:13:20", "remaining_time": "5 days, 17:43:13"} +{"current_steps": 5417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.00015794579614676366, "epoch": 1.1555034129692832, "percentage": 16.51, "elapsed_time": "1 day, 3:13:38", "remaining_time": "5 days, 17:42:55"} +{"current_steps": 5418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00015794387967092268, "epoch": 1.155716723549488, "percentage": 16.51, "elapsed_time": "1 day, 3:13:56", "remaining_time": "5 days, 17:42:37"} +{"current_steps": 5419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00015794196231314539, "epoch": 1.1559300341296928, "percentage": 16.51, "elapsed_time": "1 day, 3:14:14", "remaining_time": "5 days, 17:42:18"} +{"current_steps": 5420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00015794004407345346, "epoch": 1.1561433447098977, "percentage": 16.52, "elapsed_time": "1 day, 3:14:32", "remaining_time": "5 days, 17:42:00"} +{"current_steps": 5421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.0001579381249518686, "epoch": 1.1563566552901023, "percentage": 16.52, "elapsed_time": "1 day, 3:14:50", "remaining_time": "5 days, 17:41:42"} +{"current_steps": 5422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.0001579362049484126, "epoch": 1.1565699658703072, "percentage": 16.52, "elapsed_time": "1 day, 3:15:08", "remaining_time": "5 days, 17:41:23"} +{"current_steps": 5423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.0001579342840631071, "epoch": 1.156783276450512, "percentage": 16.53, "elapsed_time": "1 day, 3:15:27", "remaining_time": "5 days, 17:41:05"} +{"current_steps": 5424, "total_steps": 32816, "loss": 1.0165, "lr": 0.00015793236229597388, "epoch": 1.1569965870307168, "percentage": 16.53, "elapsed_time": "1 day, 3:15:45", "remaining_time": "5 days, 17:40:46"} +{"current_steps": 5425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.00015793043964703465, "epoch": 1.1572098976109215, "percentage": 16.53, "elapsed_time": "1 day, 3:16:03", "remaining_time": "5 days, 17:40:28"} +{"current_steps": 5426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9883, "lr": 0.0001579285161163112, "epoch": 1.1574232081911262, "percentage": 16.53, "elapsed_time": "1 day, 3:16:21", "remaining_time": "5 days, 17:40:09"} +{"current_steps": 5427, "total_steps": 32816, "loss": 0.963, "lr": 0.00015792659170382528, "epoch": 1.1576365187713311, "percentage": 16.54, "elapsed_time": "1 day, 3:16:39", "remaining_time": "5 days, 17:39:51"} +{"current_steps": 5428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00015792466640959866, "epoch": 1.1578498293515358, "percentage": 16.54, "elapsed_time": "1 day, 3:16:57", "remaining_time": "5 days, 17:39:33"} +{"current_steps": 5429, "total_steps": 32816, "loss": 0.983, "lr": 0.00015792274023365314, "epoch": 1.1580631399317407, "percentage": 16.54, "elapsed_time": "1 day, 3:17:15", "remaining_time": "5 days, 17:39:15"} +{"current_steps": 5430, "total_steps": 32816, "loss": 0.997, "lr": 0.00015792081317601047, "epoch": 1.1582764505119454, "percentage": 16.55, "elapsed_time": "1 day, 3:17:33", "remaining_time": "5 days, 17:38:59"} +{"current_steps": 5431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.00015791888523669252, "epoch": 1.15848976109215, "percentage": 16.55, "elapsed_time": "1 day, 3:17:51", "remaining_time": "5 days, 17:38:40"} +{"current_steps": 5432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.00015791695641572106, "epoch": 1.158703071672355, "percentage": 16.55, "elapsed_time": "1 day, 3:18:09", "remaining_time": "5 days, 17:38:22"} +{"current_steps": 5433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015791502671311792, "epoch": 1.1589163822525597, "percentage": 16.56, "elapsed_time": "1 day, 3:18:27", "remaining_time": "5 days, 17:38:04"} +{"current_steps": 5434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00015791309612890494, "epoch": 1.1591296928327646, "percentage": 16.56, "elapsed_time": "1 day, 3:18:45", "remaining_time": "5 days, 17:37:45"} +{"current_steps": 5435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.000157911164663104, "epoch": 1.1593430034129693, "percentage": 16.56, "elapsed_time": "1 day, 3:19:04", "remaining_time": "5 days, 17:37:28"} +{"current_steps": 5436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9921, "lr": 0.0001579092323157369, "epoch": 1.159556313993174, "percentage": 16.57, "elapsed_time": "1 day, 3:19:22", "remaining_time": "5 days, 17:37:09"} +{"current_steps": 5437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00015790729908682553, "epoch": 1.1597696245733788, "percentage": 16.57, "elapsed_time": "1 day, 3:19:40", "remaining_time": "5 days, 17:36:51"} +{"current_steps": 5438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00015790536497639176, "epoch": 1.1599829351535835, "percentage": 16.57, "elapsed_time": "1 day, 3:19:58", "remaining_time": "5 days, 17:36:32"} +{"current_steps": 5439, "total_steps": 32816, "loss": 1.0213, "lr": 0.00015790342998445747, "epoch": 1.1601962457337884, "percentage": 16.57, "elapsed_time": "1 day, 3:20:16", "remaining_time": "5 days, 17:36:14"} +{"current_steps": 5440, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015790149411104457, "epoch": 1.1604095563139931, "percentage": 16.58, "elapsed_time": "1 day, 3:20:34", "remaining_time": "5 days, 17:35:56"} +{"current_steps": 5441, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00015789955735617494, "epoch": 1.160622866894198, "percentage": 16.58, "elapsed_time": "1 day, 3:20:53", "remaining_time": "5 days, 17:35:41"} +{"current_steps": 5442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.0001578976197198705, "epoch": 1.1608361774744027, "percentage": 16.58, "elapsed_time": "1 day, 3:21:11", "remaining_time": "5 days, 17:35:23"} +{"current_steps": 5443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.0001578956812021532, "epoch": 1.1610494880546076, "percentage": 16.59, "elapsed_time": "1 day, 3:21:29", "remaining_time": "5 days, 17:35:04"} +{"current_steps": 5444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00015789374180304495, "epoch": 1.1612627986348123, "percentage": 16.59, "elapsed_time": "1 day, 3:21:47", "remaining_time": "5 days, 17:34:47"} +{"current_steps": 5445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001578918015225677, "epoch": 1.161476109215017, "percentage": 16.59, "elapsed_time": "1 day, 3:22:05", "remaining_time": "5 days, 17:34:28"} +{"current_steps": 5446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.0001578898603607434, "epoch": 1.161689419795222, "percentage": 16.6, "elapsed_time": "1 day, 3:22:23", "remaining_time": "5 days, 17:34:10"} +{"current_steps": 5447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00015788791831759403, "epoch": 1.1619027303754266, "percentage": 16.6, "elapsed_time": "1 day, 3:22:41", "remaining_time": "5 days, 17:33:52"} +{"current_steps": 5448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00015788597539314155, "epoch": 1.1621160409556315, "percentage": 16.6, "elapsed_time": "1 day, 3:22:59", "remaining_time": "5 days, 17:33:34"} +{"current_steps": 5449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00015788403158740796, "epoch": 1.1623293515358362, "percentage": 16.6, "elapsed_time": "1 day, 3:23:17", "remaining_time": "5 days, 17:33:15"} +{"current_steps": 5450, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015788208690041523, "epoch": 1.1625426621160408, "percentage": 16.61, "elapsed_time": "1 day, 3:23:35", "remaining_time": "5 days, 17:32:57"} +{"current_steps": 5451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015788014133218538, "epoch": 1.1627559726962458, "percentage": 16.61, "elapsed_time": "1 day, 3:23:53", "remaining_time": "5 days, 17:32:38"} +{"current_steps": 5452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00015787819488274045, "epoch": 1.1629692832764504, "percentage": 16.61, "elapsed_time": "1 day, 3:24:11", "remaining_time": "5 days, 17:32:20"} +{"current_steps": 5453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00015787624755210237, "epoch": 1.1631825938566553, "percentage": 16.62, "elapsed_time": "1 day, 3:24:29", "remaining_time": "5 days, 17:32:01"} +{"current_steps": 5454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.0001578742993402933, "epoch": 1.16339590443686, "percentage": 16.62, "elapsed_time": "1 day, 3:24:47", "remaining_time": "5 days, 17:31:43"} +{"current_steps": 5455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00015787235024733519, "epoch": 1.163609215017065, "percentage": 16.62, "elapsed_time": "1 day, 3:25:05", "remaining_time": "5 days, 17:31:25"} +{"current_steps": 5456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00015787040027325015, "epoch": 1.1638225255972696, "percentage": 16.63, "elapsed_time": "1 day, 3:25:23", "remaining_time": "5 days, 17:31:06"} +{"current_steps": 5457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00015786844941806017, "epoch": 1.1640358361774745, "percentage": 16.63, "elapsed_time": "1 day, 3:25:42", "remaining_time": "5 days, 17:30:49"} +{"current_steps": 5458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015786649768178743, "epoch": 1.1642491467576792, "percentage": 16.63, "elapsed_time": "1 day, 3:26:00", "remaining_time": "5 days, 17:30:30"} +{"current_steps": 5459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00015786454506445393, "epoch": 1.164462457337884, "percentage": 16.64, "elapsed_time": "1 day, 3:26:17", "remaining_time": "5 days, 17:30:11"} +{"current_steps": 5460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.0001578625915660818, "epoch": 1.1646757679180888, "percentage": 16.64, "elapsed_time": "1 day, 3:26:36", "remaining_time": "5 days, 17:29:53"} +{"current_steps": 5461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.00015786063718669315, "epoch": 1.1648890784982935, "percentage": 16.64, "elapsed_time": "1 day, 3:26:53", "remaining_time": "5 days, 17:29:34"} +{"current_steps": 5462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00015785868192631008, "epoch": 1.1651023890784984, "percentage": 16.64, "elapsed_time": "1 day, 3:27:11", "remaining_time": "5 days, 17:29:16"} +{"current_steps": 5463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.0001578567257849547, "epoch": 1.165315699658703, "percentage": 16.65, "elapsed_time": "1 day, 3:27:30", "remaining_time": "5 days, 17:28:57"} +{"current_steps": 5464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00015785476876264916, "epoch": 1.1655290102389078, "percentage": 16.65, "elapsed_time": "1 day, 3:27:48", "remaining_time": "5 days, 17:28:39"} +{"current_steps": 5465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.0001578528108594156, "epoch": 1.1657423208191127, "percentage": 16.65, "elapsed_time": "1 day, 3:28:06", "remaining_time": "5 days, 17:28:20"} +{"current_steps": 5466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.0001578508520752762, "epoch": 1.1659556313993173, "percentage": 16.66, "elapsed_time": "1 day, 3:28:24", "remaining_time": "5 days, 17:28:02"} +{"current_steps": 5467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.00015784889241025307, "epoch": 1.1661689419795223, "percentage": 16.66, "elapsed_time": "1 day, 3:28:42", "remaining_time": "5 days, 17:27:43"} +{"current_steps": 5468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.00015784693186436842, "epoch": 1.166382252559727, "percentage": 16.66, "elapsed_time": "1 day, 3:29:00", "remaining_time": "5 days, 17:27:25"} +{"current_steps": 5469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.00015784497043764444, "epoch": 1.1665955631399316, "percentage": 16.67, "elapsed_time": "1 day, 3:29:18", "remaining_time": "5 days, 17:27:06"} +{"current_steps": 5470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9778, "lr": 0.0001578430081301033, "epoch": 1.1668088737201365, "percentage": 16.67, "elapsed_time": "1 day, 3:29:36", "remaining_time": "5 days, 17:26:48"} +{"current_steps": 5471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015784104494176722, "epoch": 1.1670221843003412, "percentage": 16.67, "elapsed_time": "1 day, 3:29:54", "remaining_time": "5 days, 17:26:30"} +{"current_steps": 5472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.0001578390808726584, "epoch": 1.1672354948805461, "percentage": 16.67, "elapsed_time": "1 day, 3:30:12", "remaining_time": "5 days, 17:26:12"} +{"current_steps": 5473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.00015783711592279906, "epoch": 1.1674488054607508, "percentage": 16.68, "elapsed_time": "1 day, 3:30:30", "remaining_time": "5 days, 17:25:54"} +{"current_steps": 5474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9713, "lr": 0.00015783515009221147, "epoch": 1.1676621160409557, "percentage": 16.68, "elapsed_time": "1 day, 3:30:48", "remaining_time": "5 days, 17:25:35"} +{"current_steps": 5475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00015783318338091784, "epoch": 1.1678754266211604, "percentage": 16.68, "elapsed_time": "1 day, 3:31:06", "remaining_time": "5 days, 17:25:17"} +{"current_steps": 5476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00015783121578894041, "epoch": 1.1680887372013653, "percentage": 16.69, "elapsed_time": "1 day, 3:31:24", "remaining_time": "5 days, 17:24:58"} +{"current_steps": 5477, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.00015782924731630148, "epoch": 1.16830204778157, "percentage": 16.69, "elapsed_time": "1 day, 3:31:42", "remaining_time": "5 days, 17:24:40"} +{"current_steps": 5478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.0001578272779630233, "epoch": 1.1685153583617747, "percentage": 16.69, "elapsed_time": "1 day, 3:32:00", "remaining_time": "5 days, 17:24:21"} +{"current_steps": 5479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015782530772912818, "epoch": 1.1687286689419796, "percentage": 16.7, "elapsed_time": "1 day, 3:32:18", "remaining_time": "5 days, 17:24:03"} +{"current_steps": 5480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9894, "lr": 0.00015782333661463837, "epoch": 1.1689419795221843, "percentage": 16.7, "elapsed_time": "1 day, 3:32:36", "remaining_time": "5 days, 17:23:44"} +{"current_steps": 5481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.00015782136461957622, "epoch": 1.1691552901023892, "percentage": 16.7, "elapsed_time": "1 day, 3:32:54", "remaining_time": "5 days, 17:23:26"} +{"current_steps": 5482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.000157819391743964, "epoch": 1.1693686006825939, "percentage": 16.71, "elapsed_time": "1 day, 3:33:12", "remaining_time": "5 days, 17:23:08"} +{"current_steps": 5483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.00015781741798782405, "epoch": 1.1695819112627985, "percentage": 16.71, "elapsed_time": "1 day, 3:33:30", "remaining_time": "5 days, 17:22:49"} +{"current_steps": 5484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9905, "lr": 0.00015781544335117872, "epoch": 1.1697952218430034, "percentage": 16.71, "elapsed_time": "1 day, 3:33:48", "remaining_time": "5 days, 17:22:31"} +{"current_steps": 5485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9854, "lr": 0.00015781346783405034, "epoch": 1.1700085324232081, "percentage": 16.71, "elapsed_time": "1 day, 3:34:07", "remaining_time": "5 days, 17:22:14"} +{"current_steps": 5486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00015781149143646127, "epoch": 1.170221843003413, "percentage": 16.72, "elapsed_time": "1 day, 3:34:25", "remaining_time": "5 days, 17:21:55"} +{"current_steps": 5487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00015780951415843384, "epoch": 1.1704351535836177, "percentage": 16.72, "elapsed_time": "1 day, 3:34:42", "remaining_time": "5 days, 17:21:36"} +{"current_steps": 5488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9718, "lr": 0.00015780753599999047, "epoch": 1.1706484641638226, "percentage": 16.72, "elapsed_time": "1 day, 3:35:01", "remaining_time": "5 days, 17:21:19"} +{"current_steps": 5489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9868, "lr": 0.0001578055569611535, "epoch": 1.1708617747440273, "percentage": 16.73, "elapsed_time": "1 day, 3:35:19", "remaining_time": "5 days, 17:21:01"} +{"current_steps": 5490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00015780357704194537, "epoch": 1.171075085324232, "percentage": 16.73, "elapsed_time": "1 day, 3:35:37", "remaining_time": "5 days, 17:20:43"} +{"current_steps": 5491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00015780159624238847, "epoch": 1.171288395904437, "percentage": 16.73, "elapsed_time": "1 day, 3:35:55", "remaining_time": "5 days, 17:20:24"} +{"current_steps": 5492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00015779961456250516, "epoch": 1.1715017064846416, "percentage": 16.74, "elapsed_time": "1 day, 3:36:13", "remaining_time": "5 days, 17:20:06"} +{"current_steps": 5493, "total_steps": 32816, "loss": 0.99, "lr": 0.00015779763200231793, "epoch": 1.1717150170648465, "percentage": 16.74, "elapsed_time": "1 day, 3:36:31", "remaining_time": "5 days, 17:19:47"} +{"current_steps": 5494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.00015779564856184918, "epoch": 1.1719283276450512, "percentage": 16.74, "elapsed_time": "1 day, 3:36:49", "remaining_time": "5 days, 17:19:28"} +{"current_steps": 5495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015779366424112135, "epoch": 1.172141638225256, "percentage": 16.74, "elapsed_time": "1 day, 3:37:07", "remaining_time": "5 days, 17:19:10"} +{"current_steps": 5496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.0001577916790401569, "epoch": 1.1723549488054608, "percentage": 16.75, "elapsed_time": "1 day, 3:37:25", "remaining_time": "5 days, 17:18:51"} +{"current_steps": 5497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 0.0001577896929589783, "epoch": 1.1725682593856654, "percentage": 16.75, "elapsed_time": "1 day, 3:37:43", "remaining_time": "5 days, 17:18:33"} +{"current_steps": 5498, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.000157787705997608, "epoch": 1.1727815699658704, "percentage": 16.75, "elapsed_time": "1 day, 3:38:01", "remaining_time": "5 days, 17:18:15"} +{"current_steps": 5499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00015778571815606852, "epoch": 1.172994880546075, "percentage": 16.76, "elapsed_time": "1 day, 3:38:19", "remaining_time": "5 days, 17:17:56"} +{"current_steps": 5500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9758, "lr": 0.0001577837294343823, "epoch": 1.17320819112628, "percentage": 16.76, "elapsed_time": "1 day, 3:38:37", "remaining_time": "5 days, 17:17:38"} +{"current_steps": 5501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.00015778173983257193, "epoch": 1.1734215017064846, "percentage": 16.76, "elapsed_time": "1 day, 3:38:55", "remaining_time": "5 days, 17:17:19"} +{"current_steps": 5502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00015777974935065982, "epoch": 1.1736348122866893, "percentage": 16.77, "elapsed_time": "1 day, 3:39:13", "remaining_time": "5 days, 17:17:00"} +{"current_steps": 5503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00015777775798866853, "epoch": 1.1738481228668942, "percentage": 16.77, "elapsed_time": "1 day, 3:39:31", "remaining_time": "5 days, 17:16:42"} +{"current_steps": 5504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00015777576574662063, "epoch": 1.174061433447099, "percentage": 16.77, "elapsed_time": "1 day, 3:39:49", "remaining_time": "5 days, 17:16:24"} +{"current_steps": 5505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.00015777377262453862, "epoch": 1.1742747440273038, "percentage": 16.78, "elapsed_time": "1 day, 3:40:07", "remaining_time": "5 days, 17:16:05"} +{"current_steps": 5506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00015777177862244505, "epoch": 1.1744880546075085, "percentage": 16.78, "elapsed_time": "1 day, 3:40:25", "remaining_time": "5 days, 17:15:47"} +{"current_steps": 5507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00015776978374036253, "epoch": 1.1747013651877134, "percentage": 16.78, "elapsed_time": "1 day, 3:40:43", "remaining_time": "5 days, 17:15:29"} +{"current_steps": 5508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00015776778797831355, "epoch": 1.174914675767918, "percentage": 16.78, "elapsed_time": "1 day, 3:41:01", "remaining_time": "5 days, 17:15:10"} +{"current_steps": 5509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9872, "lr": 0.0001577657913363208, "epoch": 1.175127986348123, "percentage": 16.79, "elapsed_time": "1 day, 3:41:19", "remaining_time": "5 days, 17:14:52"} +{"current_steps": 5510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00015776379381440679, "epoch": 1.1753412969283277, "percentage": 16.79, "elapsed_time": "1 day, 3:41:37", "remaining_time": "5 days, 17:14:33"} +{"current_steps": 5511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00015776179541259413, "epoch": 1.1755546075085324, "percentage": 16.79, "elapsed_time": "1 day, 3:41:55", "remaining_time": "5 days, 17:14:15"} +{"current_steps": 5512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00015775979613090547, "epoch": 1.1757679180887373, "percentage": 16.8, "elapsed_time": "1 day, 3:42:13", "remaining_time": "5 days, 17:13:57"} +{"current_steps": 5513, "total_steps": 32816, "loss": 0.964, "lr": 0.00015775779596936338, "epoch": 1.175981228668942, "percentage": 16.8, "elapsed_time": "1 day, 3:42:31", "remaining_time": "5 days, 17:13:38"} +{"current_steps": 5514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00015775579492799052, "epoch": 1.1761945392491469, "percentage": 16.8, "elapsed_time": "1 day, 3:42:49", "remaining_time": "5 days, 17:13:20"} +{"current_steps": 5515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00015775379300680956, "epoch": 1.1764078498293515, "percentage": 16.81, "elapsed_time": "1 day, 3:43:07", "remaining_time": "5 days, 17:13:01"} +{"current_steps": 5516, "total_steps": 32816, "loss": 1.0125, "lr": 0.00015775179020584312, "epoch": 1.1766211604095562, "percentage": 16.81, "elapsed_time": "1 day, 3:43:25", "remaining_time": "5 days, 17:12:42"} +{"current_steps": 5517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00015774978652511383, "epoch": 1.1768344709897611, "percentage": 16.81, "elapsed_time": "1 day, 3:43:43", "remaining_time": "5 days, 17:12:24"} +{"current_steps": 5518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015774778196464445, "epoch": 1.1770477815699658, "percentage": 16.81, "elapsed_time": "1 day, 3:44:01", "remaining_time": "5 days, 17:12:06"} +{"current_steps": 5519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9822, "lr": 0.00015774577652445757, "epoch": 1.1772610921501707, "percentage": 16.82, "elapsed_time": "1 day, 3:44:19", "remaining_time": "5 days, 17:11:47"} +{"current_steps": 5520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015774377020457596, "epoch": 1.1774744027303754, "percentage": 16.82, "elapsed_time": "1 day, 3:44:38", "remaining_time": "5 days, 17:11:29"} +{"current_steps": 5521, "total_steps": 32816, "loss": 1.0129, "lr": 0.00015774176300502223, "epoch": 1.17768771331058, "percentage": 16.82, "elapsed_time": "1 day, 3:44:56", "remaining_time": "5 days, 17:11:11"} +{"current_steps": 5522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.0001577397549258192, "epoch": 1.177901023890785, "percentage": 16.83, "elapsed_time": "1 day, 3:45:14", "remaining_time": "5 days, 17:10:52"} +{"current_steps": 5523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.0001577377459669895, "epoch": 1.1781143344709897, "percentage": 16.83, "elapsed_time": "1 day, 3:45:32", "remaining_time": "5 days, 17:10:34"} +{"current_steps": 5524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00015773573612855592, "epoch": 1.1783276450511946, "percentage": 16.83, "elapsed_time": "1 day, 3:45:50", "remaining_time": "5 days, 17:10:15"} +{"current_steps": 5525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00015773372541054114, "epoch": 1.1785409556313993, "percentage": 16.84, "elapsed_time": "1 day, 3:46:08", "remaining_time": "5 days, 17:09:57"} +{"current_steps": 5526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.000157731713812968, "epoch": 1.1787542662116042, "percentage": 16.84, "elapsed_time": "1 day, 3:46:26", "remaining_time": "5 days, 17:09:38"} +{"current_steps": 5527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9744, "lr": 0.00015772970133585916, "epoch": 1.1789675767918089, "percentage": 16.84, "elapsed_time": "1 day, 3:46:44", "remaining_time": "5 days, 17:09:19"} +{"current_steps": 5528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00015772768797923747, "epoch": 1.1791808873720138, "percentage": 16.85, "elapsed_time": "1 day, 3:47:02", "remaining_time": "5 days, 17:09:01"} +{"current_steps": 5529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.00015772567374312566, "epoch": 1.1793941979522184, "percentage": 16.85, "elapsed_time": "1 day, 3:47:19", "remaining_time": "5 days, 17:08:42"} +{"current_steps": 5530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.0001577236586275466, "epoch": 1.1796075085324231, "percentage": 16.85, "elapsed_time": "1 day, 3:47:37", "remaining_time": "5 days, 17:08:23"} +{"current_steps": 5531, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00015772164263252298, "epoch": 1.179820819112628, "percentage": 16.85, "elapsed_time": "1 day, 3:47:56", "remaining_time": "5 days, 17:08:05"} +{"current_steps": 5532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015771962575807766, "epoch": 1.1800341296928327, "percentage": 16.86, "elapsed_time": "1 day, 3:48:14", "remaining_time": "5 days, 17:07:46"} +{"current_steps": 5533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00015771760800423353, "epoch": 1.1802474402730376, "percentage": 16.86, "elapsed_time": "1 day, 3:48:32", "remaining_time": "5 days, 17:07:29"} +{"current_steps": 5534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.0001577155893710133, "epoch": 1.1804607508532423, "percentage": 16.86, "elapsed_time": "1 day, 3:48:50", "remaining_time": "5 days, 17:07:10"} +{"current_steps": 5535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.0001577135698584399, "epoch": 1.180674061433447, "percentage": 16.87, "elapsed_time": "1 day, 3:49:08", "remaining_time": "5 days, 17:06:52"} +{"current_steps": 5536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.00015771154946653615, "epoch": 1.180887372013652, "percentage": 16.87, "elapsed_time": "1 day, 3:49:26", "remaining_time": "5 days, 17:06:33"} +{"current_steps": 5537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.0001577095281953249, "epoch": 1.1811006825938566, "percentage": 16.87, "elapsed_time": "1 day, 3:49:44", "remaining_time": "5 days, 17:06:15"} +{"current_steps": 5538, "total_steps": 32816, "loss": 1.0128, "lr": 0.000157707506044829, "epoch": 1.1813139931740615, "percentage": 16.88, "elapsed_time": "1 day, 3:50:02", "remaining_time": "5 days, 17:05:56"} +{"current_steps": 5539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.00015770548301507142, "epoch": 1.1815273037542662, "percentage": 16.88, "elapsed_time": "1 day, 3:50:20", "remaining_time": "5 days, 17:05:38"} +{"current_steps": 5540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9954, "lr": 0.00015770345910607497, "epoch": 1.181740614334471, "percentage": 16.88, "elapsed_time": "1 day, 3:50:38", "remaining_time": "5 days, 17:05:20"} +{"current_steps": 5541, "total_steps": 32816, "loss": 0.99, "lr": 0.00015770143431786254, "epoch": 1.1819539249146758, "percentage": 16.89, "elapsed_time": "1 day, 3:50:56", "remaining_time": "5 days, 17:05:01"} +{"current_steps": 5542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9765, "lr": 0.0001576994086504571, "epoch": 1.1821672354948805, "percentage": 16.89, "elapsed_time": "1 day, 3:51:14", "remaining_time": "5 days, 17:04:42"} +{"current_steps": 5543, "total_steps": 32816, "loss": 1.0089, "lr": 0.00015769738210388157, "epoch": 1.1823805460750854, "percentage": 16.89, "elapsed_time": "1 day, 3:51:32", "remaining_time": "5 days, 17:04:24"} +{"current_steps": 5544, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.00015769535467815882, "epoch": 1.18259385665529, "percentage": 16.89, "elapsed_time": "1 day, 3:51:50", "remaining_time": "5 days, 17:04:05"} +{"current_steps": 5545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00015769332637331182, "epoch": 1.182807167235495, "percentage": 16.9, "elapsed_time": "1 day, 3:52:08", "remaining_time": "5 days, 17:03:47"} +{"current_steps": 5546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00015769129718936356, "epoch": 1.1830204778156996, "percentage": 16.9, "elapsed_time": "1 day, 3:52:26", "remaining_time": "5 days, 17:03:29"} +{"current_steps": 5547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00015768926712633695, "epoch": 1.1832337883959045, "percentage": 16.9, "elapsed_time": "1 day, 3:52:44", "remaining_time": "5 days, 17:03:10"} +{"current_steps": 5548, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.00015768723618425496, "epoch": 1.1834470989761092, "percentage": 16.91, "elapsed_time": "1 day, 3:53:02", "remaining_time": "5 days, 17:02:52"} +{"current_steps": 5549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.0001576852043631406, "epoch": 1.183660409556314, "percentage": 16.91, "elapsed_time": "1 day, 3:53:20", "remaining_time": "5 days, 17:02:33"} +{"current_steps": 5550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015768317166301685, "epoch": 1.1838737201365188, "percentage": 16.91, "elapsed_time": "1 day, 3:53:38", "remaining_time": "5 days, 17:02:15"} +{"current_steps": 5551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.0001576811380839067, "epoch": 1.1840870307167235, "percentage": 16.92, "elapsed_time": "1 day, 3:53:56", "remaining_time": "5 days, 17:01:56"} +{"current_steps": 5552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00015767910362583315, "epoch": 1.1843003412969284, "percentage": 16.92, "elapsed_time": "1 day, 3:54:14", "remaining_time": "5 days, 17:01:38"} +{"current_steps": 5553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.0001576770682888193, "epoch": 1.184513651877133, "percentage": 16.92, "elapsed_time": "1 day, 3:54:32", "remaining_time": "5 days, 17:01:20"} +{"current_steps": 5554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00015767503207288804, "epoch": 1.1847269624573378, "percentage": 16.92, "elapsed_time": "1 day, 3:54:50", "remaining_time": "5 days, 17:01:02"} +{"current_steps": 5555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.0001576729949780625, "epoch": 1.1849402730375427, "percentage": 16.93, "elapsed_time": "1 day, 3:55:08", "remaining_time": "5 days, 17:00:43"} +{"current_steps": 5556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015767095700436575, "epoch": 1.1851535836177474, "percentage": 16.93, "elapsed_time": "1 day, 3:55:26", "remaining_time": "5 days, 17:00:25"} +{"current_steps": 5557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.0001576689181518208, "epoch": 1.1853668941979523, "percentage": 16.93, "elapsed_time": "1 day, 3:55:44", "remaining_time": "5 days, 17:00:06"} +{"current_steps": 5558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9872, "lr": 0.0001576668784204507, "epoch": 1.185580204778157, "percentage": 16.94, "elapsed_time": "1 day, 3:56:02", "remaining_time": "5 days, 16:59:48"} +{"current_steps": 5559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9998, "lr": 0.0001576648378102786, "epoch": 1.1857935153583619, "percentage": 16.94, "elapsed_time": "1 day, 3:56:20", "remaining_time": "5 days, 16:59:30"} +{"current_steps": 5560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00015766279632132755, "epoch": 1.1860068259385665, "percentage": 16.94, "elapsed_time": "1 day, 3:56:38", "remaining_time": "5 days, 16:59:12"} +{"current_steps": 5561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9696, "lr": 0.00015766075395362068, "epoch": 1.1862201365187715, "percentage": 16.95, "elapsed_time": "1 day, 3:56:57", "remaining_time": "5 days, 16:58:53"} +{"current_steps": 5562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.00015765871070718101, "epoch": 1.1864334470989761, "percentage": 16.95, "elapsed_time": "1 day, 3:57:15", "remaining_time": "5 days, 16:58:35"} +{"current_steps": 5563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9905, "lr": 0.00015765666658203176, "epoch": 1.1866467576791808, "percentage": 16.95, "elapsed_time": "1 day, 3:57:32", "remaining_time": "5 days, 16:58:16"} +{"current_steps": 5564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00015765462157819602, "epoch": 1.1868600682593857, "percentage": 16.96, "elapsed_time": "1 day, 3:57:50", "remaining_time": "5 days, 16:57:57"} +{"current_steps": 5565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.0001576525756956969, "epoch": 1.1870733788395904, "percentage": 16.96, "elapsed_time": "1 day, 3:58:09", "remaining_time": "5 days, 16:57:39"} +{"current_steps": 5566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00015765052893455765, "epoch": 1.1872866894197953, "percentage": 16.96, "elapsed_time": "1 day, 3:58:27", "remaining_time": "5 days, 16:57:20"} +{"current_steps": 5567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9689, "lr": 0.0001576484812948013, "epoch": 1.1875, "percentage": 16.96, "elapsed_time": "1 day, 3:58:45", "remaining_time": "5 days, 16:57:02"} +{"current_steps": 5568, "total_steps": 32816, "loss": 1.0042, "lr": 0.0001576464327764511, "epoch": 1.1877133105802047, "percentage": 16.97, "elapsed_time": "1 day, 3:59:03", "remaining_time": "5 days, 16:56:44"} +{"current_steps": 5569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00015764438337953019, "epoch": 1.1879266211604096, "percentage": 16.97, "elapsed_time": "1 day, 3:59:21", "remaining_time": "5 days, 16:56:25"} +{"current_steps": 5570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.0001576423331040618, "epoch": 1.1881399317406143, "percentage": 16.97, "elapsed_time": "1 day, 3:59:39", "remaining_time": "5 days, 16:56:07"} +{"current_steps": 5571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.0001576402819500691, "epoch": 1.1883532423208192, "percentage": 16.98, "elapsed_time": "1 day, 3:59:57", "remaining_time": "5 days, 16:55:49"} +{"current_steps": 5572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015763822991757528, "epoch": 1.1885665529010239, "percentage": 16.98, "elapsed_time": "1 day, 4:00:15", "remaining_time": "5 days, 16:55:31"} +{"current_steps": 5573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00015763617700660358, "epoch": 1.1887798634812285, "percentage": 16.98, "elapsed_time": "1 day, 4:00:33", "remaining_time": "5 days, 16:55:13"} +{"current_steps": 5574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.0001576341232171773, "epoch": 1.1889931740614335, "percentage": 16.99, "elapsed_time": "1 day, 4:00:51", "remaining_time": "5 days, 16:54:54"} +{"current_steps": 5575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015763206854931954, "epoch": 1.1892064846416381, "percentage": 16.99, "elapsed_time": "1 day, 4:01:09", "remaining_time": "5 days, 16:54:36"} +{"current_steps": 5576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00015763001300305362, "epoch": 1.189419795221843, "percentage": 16.99, "elapsed_time": "1 day, 4:01:27", "remaining_time": "5 days, 16:54:18"} +{"current_steps": 5577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.0001576279565784028, "epoch": 1.1896331058020477, "percentage": 16.99, "elapsed_time": "1 day, 4:01:45", "remaining_time": "5 days, 16:53:59"} +{"current_steps": 5578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00015762589927539037, "epoch": 1.1898464163822526, "percentage": 17.0, "elapsed_time": "1 day, 4:02:03", "remaining_time": "5 days, 16:53:40"} +{"current_steps": 5579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.0001576238410940396, "epoch": 1.1900597269624573, "percentage": 17.0, "elapsed_time": "1 day, 4:02:21", "remaining_time": "5 days, 16:53:22"} +{"current_steps": 5580, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.00015762178203437374, "epoch": 1.1902730375426622, "percentage": 17.0, "elapsed_time": "1 day, 4:02:39", "remaining_time": "5 days, 16:53:04"} +{"current_steps": 5581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.0001576197220964161, "epoch": 1.190486348122867, "percentage": 17.01, "elapsed_time": "1 day, 4:02:57", "remaining_time": "5 days, 16:52:45"} +{"current_steps": 5582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00015761766128018998, "epoch": 1.1906996587030716, "percentage": 17.01, "elapsed_time": "1 day, 4:03:15", "remaining_time": "5 days, 16:52:27"} +{"current_steps": 5583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00015761559958571878, "epoch": 1.1909129692832765, "percentage": 17.01, "elapsed_time": "1 day, 4:03:33", "remaining_time": "5 days, 16:52:08"} +{"current_steps": 5584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00015761353701302573, "epoch": 1.1911262798634812, "percentage": 17.02, "elapsed_time": "1 day, 4:03:51", "remaining_time": "5 days, 16:51:50"} +{"current_steps": 5585, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.0001576114735621342, "epoch": 1.191339590443686, "percentage": 17.02, "elapsed_time": "1 day, 4:04:09", "remaining_time": "5 days, 16:51:32"} +{"current_steps": 5586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00015760940923306753, "epoch": 1.1915529010238908, "percentage": 17.02, "elapsed_time": "1 day, 4:04:27", "remaining_time": "5 days, 16:51:14"} +{"current_steps": 5587, "total_steps": 32816, "loss": 1.0138, "lr": 0.0001576073440258491, "epoch": 1.1917662116040955, "percentage": 17.03, "elapsed_time": "1 day, 4:04:46", "remaining_time": "5 days, 16:50:56"} +{"current_steps": 5588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00015760527794050227, "epoch": 1.1919795221843004, "percentage": 17.03, "elapsed_time": "1 day, 4:05:04", "remaining_time": "5 days, 16:50:38"} +{"current_steps": 5589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00015760321097705042, "epoch": 1.192192832764505, "percentage": 17.03, "elapsed_time": "1 day, 4:05:22", "remaining_time": "5 days, 16:50:20"} +{"current_steps": 5590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.00015760114313551692, "epoch": 1.19240614334471, "percentage": 17.03, "elapsed_time": "1 day, 4:05:40", "remaining_time": "5 days, 16:50:01"} +{"current_steps": 5591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015759907441592518, "epoch": 1.1926194539249146, "percentage": 17.04, "elapsed_time": "1 day, 4:05:58", "remaining_time": "5 days, 16:49:43"} +{"current_steps": 5592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.0001575970048182986, "epoch": 1.1928327645051195, "percentage": 17.04, "elapsed_time": "1 day, 4:06:16", "remaining_time": "5 days, 16:49:25"} +{"current_steps": 5593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.00015759493434266064, "epoch": 1.1930460750853242, "percentage": 17.04, "elapsed_time": "1 day, 4:06:34", "remaining_time": "5 days, 16:49:06"} +{"current_steps": 5594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.0001575928629890347, "epoch": 1.193259385665529, "percentage": 17.05, "elapsed_time": "1 day, 4:06:52", "remaining_time": "5 days, 16:48:47"} +{"current_steps": 5595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00015759079075744416, "epoch": 1.1934726962457338, "percentage": 17.05, "elapsed_time": "1 day, 4:07:10", "remaining_time": "5 days, 16:48:29"} +{"current_steps": 5596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00015758871764791254, "epoch": 1.1936860068259385, "percentage": 17.05, "elapsed_time": "1 day, 4:07:28", "remaining_time": "5 days, 16:48:10"} +{"current_steps": 5597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00015758664366046326, "epoch": 1.1938993174061434, "percentage": 17.06, "elapsed_time": "1 day, 4:07:46", "remaining_time": "5 days, 16:47:52"} +{"current_steps": 5598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00015758456879511984, "epoch": 1.194112627986348, "percentage": 17.06, "elapsed_time": "1 day, 4:08:04", "remaining_time": "5 days, 16:47:33"} +{"current_steps": 5599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.0001575824930519057, "epoch": 1.194325938566553, "percentage": 17.06, "elapsed_time": "1 day, 4:08:22", "remaining_time": "5 days, 16:47:15"} +{"current_steps": 5600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.00015758041643084434, "epoch": 1.1945392491467577, "percentage": 17.06, "elapsed_time": "1 day, 4:08:40", "remaining_time": "5 days, 16:46:57"} +{"current_steps": 5601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00015757833893195928, "epoch": 1.1947525597269624, "percentage": 17.07, "elapsed_time": "1 day, 4:08:58", "remaining_time": "5 days, 16:46:39"} +{"current_steps": 5602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9946, "lr": 0.00015757626055527398, "epoch": 1.1949658703071673, "percentage": 17.07, "elapsed_time": "1 day, 4:09:16", "remaining_time": "5 days, 16:46:20"} +{"current_steps": 5603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.000157574181300812, "epoch": 1.195179180887372, "percentage": 17.07, "elapsed_time": "1 day, 4:09:34", "remaining_time": "5 days, 16:46:02"} +{"current_steps": 5604, "total_steps": 32816, "loss": 0.96, "lr": 0.00015757210116859686, "epoch": 1.1953924914675769, "percentage": 17.08, "elapsed_time": "1 day, 4:09:52", "remaining_time": "5 days, 16:45:43"} +{"current_steps": 5605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.0001575700201586521, "epoch": 1.1956058020477816, "percentage": 17.08, "elapsed_time": "1 day, 4:10:10", "remaining_time": "5 days, 16:45:24"} +{"current_steps": 5606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9933, "lr": 0.00015756793827100124, "epoch": 1.1958191126279862, "percentage": 17.08, "elapsed_time": "1 day, 4:10:28", "remaining_time": "5 days, 16:45:06"} +{"current_steps": 5607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00015756585550566783, "epoch": 1.1960324232081911, "percentage": 17.09, "elapsed_time": "1 day, 4:10:46", "remaining_time": "5 days, 16:44:48"} +{"current_steps": 5608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.0001575637718626755, "epoch": 1.1962457337883958, "percentage": 17.09, "elapsed_time": "1 day, 4:11:04", "remaining_time": "5 days, 16:44:30"} +{"current_steps": 5609, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.0001575616873420478, "epoch": 1.1964590443686007, "percentage": 17.09, "elapsed_time": "1 day, 4:11:22", "remaining_time": "5 days, 16:44:12"} +{"current_steps": 5610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00015755960194380826, "epoch": 1.1966723549488054, "percentage": 17.1, "elapsed_time": "1 day, 4:11:40", "remaining_time": "5 days, 16:43:54"} +{"current_steps": 5611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00015755751566798052, "epoch": 1.1968856655290103, "percentage": 17.1, "elapsed_time": "1 day, 4:11:58", "remaining_time": "5 days, 16:43:35"} +{"current_steps": 5612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.0001575554285145882, "epoch": 1.197098976109215, "percentage": 17.1, "elapsed_time": "1 day, 4:12:16", "remaining_time": "5 days, 16:43:17"} +{"current_steps": 5613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00015755334048365492, "epoch": 1.19731228668942, "percentage": 17.1, "elapsed_time": "1 day, 4:12:34", "remaining_time": "5 days, 16:42:58"} +{"current_steps": 5614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00015755125157520427, "epoch": 1.1975255972696246, "percentage": 17.11, "elapsed_time": "1 day, 4:12:53", "remaining_time": "5 days, 16:42:40"} +{"current_steps": 5615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.0001575491617892599, "epoch": 1.1977389078498293, "percentage": 17.11, "elapsed_time": "1 day, 4:13:11", "remaining_time": "5 days, 16:42:22"} +{"current_steps": 5616, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00015754707112584546, "epoch": 1.1979522184300342, "percentage": 17.11, "elapsed_time": "1 day, 4:13:29", "remaining_time": "5 days, 16:42:03"} +{"current_steps": 5617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00015754497958498463, "epoch": 1.1981655290102389, "percentage": 17.12, "elapsed_time": "1 day, 4:13:47", "remaining_time": "5 days, 16:41:45"} +{"current_steps": 5618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015754288716670104, "epoch": 1.1983788395904438, "percentage": 17.12, "elapsed_time": "1 day, 4:14:05", "remaining_time": "5 days, 16:41:26"} +{"current_steps": 5619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00015754079387101836, "epoch": 1.1985921501706485, "percentage": 17.12, "elapsed_time": "1 day, 4:14:23", "remaining_time": "5 days, 16:41:08"} +{"current_steps": 5620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.0001575386996979603, "epoch": 1.1988054607508531, "percentage": 17.13, "elapsed_time": "1 day, 4:14:41", "remaining_time": "5 days, 16:40:50"} +{"current_steps": 5621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9815, "lr": 0.00015753660464755057, "epoch": 1.199018771331058, "percentage": 17.13, "elapsed_time": "1 day, 4:14:59", "remaining_time": "5 days, 16:40:31"} +{"current_steps": 5622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00015753450871981283, "epoch": 1.1992320819112627, "percentage": 17.13, "elapsed_time": "1 day, 4:15:17", "remaining_time": "5 days, 16:40:13"} +{"current_steps": 5623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015753241191477082, "epoch": 1.1994453924914676, "percentage": 17.13, "elapsed_time": "1 day, 4:15:35", "remaining_time": "5 days, 16:39:55"} +{"current_steps": 5624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.0001575303142324483, "epoch": 1.1996587030716723, "percentage": 17.14, "elapsed_time": "1 day, 4:15:53", "remaining_time": "5 days, 16:39:36"} +{"current_steps": 5625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.00015752821567286893, "epoch": 1.199872013651877, "percentage": 17.14, "elapsed_time": "1 day, 4:16:11", "remaining_time": "5 days, 16:39:18"} +{"current_steps": 5626, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.0001575261162360565, "epoch": 1.200085324232082, "percentage": 17.14, "elapsed_time": "1 day, 4:16:29", "remaining_time": "5 days, 16:38:59"} +{"current_steps": 5627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 0.00015752401592203477, "epoch": 1.2002986348122866, "percentage": 17.15, "elapsed_time": "1 day, 4:16:48", "remaining_time": "5 days, 16:38:45"} +{"current_steps": 5628, "total_steps": 32816, "loss": 1.0076, "lr": 0.0001575219147308275, "epoch": 1.2005119453924915, "percentage": 17.15, "elapsed_time": "1 day, 4:17:06", "remaining_time": "5 days, 16:38:26"} +{"current_steps": 5629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.00015751981266245844, "epoch": 1.2007252559726962, "percentage": 17.15, "elapsed_time": "1 day, 4:17:24", "remaining_time": "5 days, 16:38:08"} +{"current_steps": 5630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9928, "lr": 0.00015751770971695142, "epoch": 1.200938566552901, "percentage": 17.16, "elapsed_time": "1 day, 4:17:42", "remaining_time": "5 days, 16:37:50"} +{"current_steps": 5631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.0001575156058943302, "epoch": 1.2011518771331058, "percentage": 17.16, "elapsed_time": "1 day, 4:18:00", "remaining_time": "5 days, 16:37:31"} +{"current_steps": 5632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.0001575135011946186, "epoch": 1.2013651877133107, "percentage": 17.16, "elapsed_time": "1 day, 4:18:18", "remaining_time": "5 days, 16:37:13"} +{"current_steps": 5633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00015751139561784043, "epoch": 1.2015784982935154, "percentage": 17.17, "elapsed_time": "1 day, 4:18:36", "remaining_time": "5 days, 16:36:54"} +{"current_steps": 5634, "total_steps": 32816, "loss": 1.013, "lr": 0.0001575092891640195, "epoch": 1.20179180887372, "percentage": 17.17, "elapsed_time": "1 day, 4:18:54", "remaining_time": "5 days, 16:36:37"} +{"current_steps": 5635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00015750718183317968, "epoch": 1.202005119453925, "percentage": 17.17, "elapsed_time": "1 day, 4:19:12", "remaining_time": "5 days, 16:36:19"} +{"current_steps": 5636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.00015750507362534478, "epoch": 1.2022184300341296, "percentage": 17.17, "elapsed_time": "1 day, 4:19:30", "remaining_time": "5 days, 16:36:00"} +{"current_steps": 5637, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00015750296454053868, "epoch": 1.2024317406143346, "percentage": 17.18, "elapsed_time": "1 day, 4:19:48", "remaining_time": "5 days, 16:35:42"} +{"current_steps": 5638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00015750085457878524, "epoch": 1.2026450511945392, "percentage": 17.18, "elapsed_time": "1 day, 4:20:06", "remaining_time": "5 days, 16:35:24"} +{"current_steps": 5639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00015749874374010832, "epoch": 1.202858361774744, "percentage": 17.18, "elapsed_time": "1 day, 4:20:24", "remaining_time": "5 days, 16:35:05"} +{"current_steps": 5640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.0001574966320245318, "epoch": 1.2030716723549488, "percentage": 17.19, "elapsed_time": "1 day, 4:20:42", "remaining_time": "5 days, 16:34:47"} +{"current_steps": 5641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.0001574945194320796, "epoch": 1.2032849829351535, "percentage": 17.19, "elapsed_time": "1 day, 4:21:00", "remaining_time": "5 days, 16:34:28"} +{"current_steps": 5642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00015749240596277556, "epoch": 1.2034982935153584, "percentage": 17.19, "elapsed_time": "1 day, 4:21:19", "remaining_time": "5 days, 16:34:11"} +{"current_steps": 5643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.0001574902916166437, "epoch": 1.203711604095563, "percentage": 17.2, "elapsed_time": "1 day, 4:21:37", "remaining_time": "5 days, 16:33:52"} +{"current_steps": 5644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00015748817639370786, "epoch": 1.203924914675768, "percentage": 17.2, "elapsed_time": "1 day, 4:21:55", "remaining_time": "5 days, 16:33:34"} +{"current_steps": 5645, "total_steps": 32816, "loss": 1.0041, "lr": 0.00015748606029399202, "epoch": 1.2041382252559727, "percentage": 17.2, "elapsed_time": "1 day, 4:22:13", "remaining_time": "5 days, 16:33:16"} +{"current_steps": 5646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.0001574839433175201, "epoch": 1.2043515358361774, "percentage": 17.21, "elapsed_time": "1 day, 4:22:31", "remaining_time": "5 days, 16:32:57"} +{"current_steps": 5647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9925, "lr": 0.00015748182546431605, "epoch": 1.2045648464163823, "percentage": 17.21, "elapsed_time": "1 day, 4:22:49", "remaining_time": "5 days, 16:32:39"} +{"current_steps": 5648, "total_steps": 32816, "loss": 0.983, "lr": 0.00015747970673440386, "epoch": 1.204778156996587, "percentage": 17.21, "elapsed_time": "1 day, 4:23:07", "remaining_time": "5 days, 16:32:21"} +{"current_steps": 5649, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00015747758712780744, "epoch": 1.2049914675767919, "percentage": 17.21, "elapsed_time": "1 day, 4:23:25", "remaining_time": "5 days, 16:32:02"} +{"current_steps": 5650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00015747546664455085, "epoch": 1.2052047781569966, "percentage": 17.22, "elapsed_time": "1 day, 4:23:43", "remaining_time": "5 days, 16:31:44"} +{"current_steps": 5651, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.00015747334528465806, "epoch": 1.2054180887372015, "percentage": 17.22, "elapsed_time": "1 day, 4:24:01", "remaining_time": "5 days, 16:31:25"} +{"current_steps": 5652, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00015747122304815304, "epoch": 1.2056313993174061, "percentage": 17.22, "elapsed_time": "1 day, 4:24:19", "remaining_time": "5 days, 16:31:07"} +{"current_steps": 5653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.00015746909993505985, "epoch": 1.2058447098976108, "percentage": 17.23, "elapsed_time": "1 day, 4:24:37", "remaining_time": "5 days, 16:30:48"} +{"current_steps": 5654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.0001574669759454025, "epoch": 1.2060580204778157, "percentage": 17.23, "elapsed_time": "1 day, 4:24:55", "remaining_time": "5 days, 16:30:30"} +{"current_steps": 5655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00015746485107920498, "epoch": 1.2062713310580204, "percentage": 17.23, "elapsed_time": "1 day, 4:25:13", "remaining_time": "5 days, 16:30:13"} +{"current_steps": 5656, "total_steps": 32816, "loss": 1.0097, "lr": 0.00015746272533649137, "epoch": 1.2064846416382253, "percentage": 17.24, "elapsed_time": "1 day, 4:25:31", "remaining_time": "5 days, 16:29:55"} +{"current_steps": 5657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.00015746059871728576, "epoch": 1.20669795221843, "percentage": 17.24, "elapsed_time": "1 day, 4:25:49", "remaining_time": "5 days, 16:29:36"} +{"current_steps": 5658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.00015745847122161213, "epoch": 1.2069112627986347, "percentage": 17.24, "elapsed_time": "1 day, 4:26:07", "remaining_time": "5 days, 16:29:18"} +{"current_steps": 5659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.0001574563428494946, "epoch": 1.2071245733788396, "percentage": 17.24, "elapsed_time": "1 day, 4:26:25", "remaining_time": "5 days, 16:28:59"} +{"current_steps": 5660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.00015745421360095728, "epoch": 1.2073378839590443, "percentage": 17.25, "elapsed_time": "1 day, 4:26:43", "remaining_time": "5 days, 16:28:41"} +{"current_steps": 5661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 0.00015745208347602423, "epoch": 1.2075511945392492, "percentage": 17.25, "elapsed_time": "1 day, 4:27:01", "remaining_time": "5 days, 16:28:23"} +{"current_steps": 5662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00015744995247471953, "epoch": 1.2077645051194539, "percentage": 17.25, "elapsed_time": "1 day, 4:27:19", "remaining_time": "5 days, 16:28:04"} +{"current_steps": 5663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.0001574478205970673, "epoch": 1.2079778156996588, "percentage": 17.26, "elapsed_time": "1 day, 4:27:37", "remaining_time": "5 days, 16:27:46"} +{"current_steps": 5664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.0001574456878430917, "epoch": 1.2081911262798635, "percentage": 17.26, "elapsed_time": "1 day, 4:27:55", "remaining_time": "5 days, 16:27:27"} +{"current_steps": 5665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015744355421281684, "epoch": 1.2084044368600684, "percentage": 17.26, "elapsed_time": "1 day, 4:28:13", "remaining_time": "5 days, 16:27:09"} +{"current_steps": 5666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00015744141970626686, "epoch": 1.208617747440273, "percentage": 17.27, "elapsed_time": "1 day, 4:28:32", "remaining_time": "5 days, 16:26:50"} +{"current_steps": 5667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015743928432346592, "epoch": 1.2088310580204777, "percentage": 17.27, "elapsed_time": "1 day, 4:28:49", "remaining_time": "5 days, 16:26:32"} +{"current_steps": 5668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00015743714806443814, "epoch": 1.2090443686006827, "percentage": 17.27, "elapsed_time": "1 day, 4:29:08", "remaining_time": "5 days, 16:26:13"} +{"current_steps": 5669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00015743501092920777, "epoch": 1.2092576791808873, "percentage": 17.28, "elapsed_time": "1 day, 4:29:26", "remaining_time": "5 days, 16:25:55"} +{"current_steps": 5670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00015743287291779894, "epoch": 1.2094709897610922, "percentage": 17.28, "elapsed_time": "1 day, 4:29:44", "remaining_time": "5 days, 16:25:36"} +{"current_steps": 5671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00015743073403023583, "epoch": 1.209684300341297, "percentage": 17.28, "elapsed_time": "1 day, 4:30:02", "remaining_time": "5 days, 16:25:18"} +{"current_steps": 5672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00015742859426654267, "epoch": 1.2098976109215016, "percentage": 17.28, "elapsed_time": "1 day, 4:30:20", "remaining_time": "5 days, 16:24:59"} +{"current_steps": 5673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00015742645362674368, "epoch": 1.2101109215017065, "percentage": 17.29, "elapsed_time": "1 day, 4:30:38", "remaining_time": "5 days, 16:24:41"} +{"current_steps": 5674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015742431211086304, "epoch": 1.2103242320819112, "percentage": 17.29, "elapsed_time": "1 day, 4:30:56", "remaining_time": "5 days, 16:24:23"} +{"current_steps": 5675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.000157422169718925, "epoch": 1.210537542662116, "percentage": 17.29, "elapsed_time": "1 day, 4:31:14", "remaining_time": "5 days, 16:24:05"} +{"current_steps": 5676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.00015742002645095383, "epoch": 1.2107508532423208, "percentage": 17.3, "elapsed_time": "1 day, 4:31:32", "remaining_time": "5 days, 16:23:46"} +{"current_steps": 5677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00015741788230697377, "epoch": 1.2109641638225255, "percentage": 17.3, "elapsed_time": "1 day, 4:31:50", "remaining_time": "5 days, 16:23:28"} +{"current_steps": 5678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.00015741573728700906, "epoch": 1.2111774744027304, "percentage": 17.3, "elapsed_time": "1 day, 4:32:08", "remaining_time": "5 days, 16:23:10"} +{"current_steps": 5679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00015741359139108396, "epoch": 1.211390784982935, "percentage": 17.31, "elapsed_time": "1 day, 4:32:26", "remaining_time": "5 days, 16:22:51"} +{"current_steps": 5680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.0001574114446192228, "epoch": 1.21160409556314, "percentage": 17.31, "elapsed_time": "1 day, 4:32:44", "remaining_time": "5 days, 16:22:33"} +{"current_steps": 5681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00015740929697144983, "epoch": 1.2118174061433447, "percentage": 17.31, "elapsed_time": "1 day, 4:33:02", "remaining_time": "5 days, 16:22:14"} +{"current_steps": 5682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 0.00015740714844778936, "epoch": 1.2120307167235496, "percentage": 17.31, "elapsed_time": "1 day, 4:33:20", "remaining_time": "5 days, 16:21:56"} +{"current_steps": 5683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00015740499904826568, "epoch": 1.2122440273037542, "percentage": 17.32, "elapsed_time": "1 day, 4:33:38", "remaining_time": "5 days, 16:21:38"} +{"current_steps": 5684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00015740284877290315, "epoch": 1.2124573378839592, "percentage": 17.32, "elapsed_time": "1 day, 4:33:56", "remaining_time": "5 days, 16:21:19"} +{"current_steps": 5685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.0001574006976217261, "epoch": 1.2126706484641638, "percentage": 17.32, "elapsed_time": "1 day, 4:34:14", "remaining_time": "5 days, 16:21:00"} +{"current_steps": 5686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.00015739854559475885, "epoch": 1.2128839590443685, "percentage": 17.33, "elapsed_time": "1 day, 4:34:32", "remaining_time": "5 days, 16:20:41"} +{"current_steps": 5687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00015739639269202576, "epoch": 1.2130972696245734, "percentage": 17.33, "elapsed_time": "1 day, 4:34:50", "remaining_time": "5 days, 16:20:23"} +{"current_steps": 5688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00015739423891355118, "epoch": 1.213310580204778, "percentage": 17.33, "elapsed_time": "1 day, 4:35:08", "remaining_time": "5 days, 16:20:05"} +{"current_steps": 5689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015739208425935946, "epoch": 1.213523890784983, "percentage": 17.34, "elapsed_time": "1 day, 4:35:26", "remaining_time": "5 days, 16:19:46"} +{"current_steps": 5690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00015738992872947505, "epoch": 1.2137372013651877, "percentage": 17.34, "elapsed_time": "1 day, 4:35:44", "remaining_time": "5 days, 16:19:28"} +{"current_steps": 5691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00015738777232392225, "epoch": 1.2139505119453924, "percentage": 17.34, "elapsed_time": "1 day, 4:36:02", "remaining_time": "5 days, 16:19:09"} +{"current_steps": 5692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9854, "lr": 0.00015738561504272553, "epoch": 1.2141638225255973, "percentage": 17.35, "elapsed_time": "1 day, 4:36:20", "remaining_time": "5 days, 16:18:51"} +{"current_steps": 5693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015738345688590927, "epoch": 1.214377133105802, "percentage": 17.35, "elapsed_time": "1 day, 4:36:38", "remaining_time": "5 days, 16:18:33"} +{"current_steps": 5694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.0001573812978534979, "epoch": 1.2145904436860069, "percentage": 17.35, "elapsed_time": "1 day, 4:36:56", "remaining_time": "5 days, 16:18:15"} +{"current_steps": 5695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9778, "lr": 0.00015737913794551582, "epoch": 1.2148037542662116, "percentage": 17.35, "elapsed_time": "1 day, 4:37:14", "remaining_time": "5 days, 16:17:56"} +{"current_steps": 5696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.0001573769771619875, "epoch": 1.2150170648464165, "percentage": 17.36, "elapsed_time": "1 day, 4:37:32", "remaining_time": "5 days, 16:17:38"} +{"current_steps": 5697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00015737481550293742, "epoch": 1.2152303754266212, "percentage": 17.36, "elapsed_time": "1 day, 4:37:50", "remaining_time": "5 days, 16:17:20"} +{"current_steps": 5698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00015737265296838997, "epoch": 1.215443686006826, "percentage": 17.36, "elapsed_time": "1 day, 4:38:08", "remaining_time": "5 days, 16:17:01"} +{"current_steps": 5699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00015737048955836964, "epoch": 1.2156569965870307, "percentage": 17.37, "elapsed_time": "1 day, 4:38:26", "remaining_time": "5 days, 16:16:42"} +{"current_steps": 5700, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.00015736832527290091, "epoch": 1.2158703071672354, "percentage": 17.37, "elapsed_time": "1 day, 4:38:44", "remaining_time": "5 days, 16:16:24"} +{"current_steps": 5701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015736616011200833, "epoch": 1.2160836177474403, "percentage": 17.37, "elapsed_time": "1 day, 4:39:02", "remaining_time": "5 days, 16:16:05"} +{"current_steps": 5702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9743, "lr": 0.0001573639940757163, "epoch": 1.216296928327645, "percentage": 17.38, "elapsed_time": "1 day, 4:39:20", "remaining_time": "5 days, 16:15:46"} +{"current_steps": 5703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015736182716404937, "epoch": 1.21651023890785, "percentage": 17.38, "elapsed_time": "1 day, 4:39:38", "remaining_time": "5 days, 16:15:28"} +{"current_steps": 5704, "total_steps": 32816, "loss": 1.0026, "lr": 0.0001573596593770321, "epoch": 1.2167235494880546, "percentage": 17.38, "elapsed_time": "1 day, 4:39:56", "remaining_time": "5 days, 16:15:09"} +{"current_steps": 5705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9628, "lr": 0.000157357490714689, "epoch": 1.2169368600682593, "percentage": 17.38, "elapsed_time": "1 day, 4:40:14", "remaining_time": "5 days, 16:14:50"} +{"current_steps": 5706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015735532117704454, "epoch": 1.2171501706484642, "percentage": 17.39, "elapsed_time": "1 day, 4:40:32", "remaining_time": "5 days, 16:14:32"} +{"current_steps": 5707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.00015735315076412335, "epoch": 1.2173634812286689, "percentage": 17.39, "elapsed_time": "1 day, 4:40:50", "remaining_time": "5 days, 16:14:13"} +{"current_steps": 5708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.00015735097947594995, "epoch": 1.2175767918088738, "percentage": 17.39, "elapsed_time": "1 day, 4:41:08", "remaining_time": "5 days, 16:13:55"} +{"current_steps": 5709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9751, "lr": 0.00015734880731254892, "epoch": 1.2177901023890785, "percentage": 17.4, "elapsed_time": "1 day, 4:41:26", "remaining_time": "5 days, 16:13:36"} +{"current_steps": 5710, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.0001573466342739448, "epoch": 1.2180034129692832, "percentage": 17.4, "elapsed_time": "1 day, 4:41:44", "remaining_time": "5 days, 16:13:19"} +{"current_steps": 5711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00015734446036016225, "epoch": 1.218216723549488, "percentage": 17.4, "elapsed_time": "1 day, 4:42:02", "remaining_time": "5 days, 16:13:00"} +{"current_steps": 5712, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.00015734228557122583, "epoch": 1.2184300341296928, "percentage": 17.41, "elapsed_time": "1 day, 4:42:20", "remaining_time": "5 days, 16:12:41"} +{"current_steps": 5713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.00015734010990716012, "epoch": 1.2186433447098977, "percentage": 17.41, "elapsed_time": "1 day, 4:42:38", "remaining_time": "5 days, 16:12:23"} +{"current_steps": 5714, "total_steps": 32816, "loss": 1.0091, "lr": 0.0001573379333679898, "epoch": 1.2188566552901023, "percentage": 17.41, "elapsed_time": "1 day, 4:42:56", "remaining_time": "5 days, 16:12:04"} +{"current_steps": 5715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00015733575595373942, "epoch": 1.2190699658703072, "percentage": 17.42, "elapsed_time": "1 day, 4:43:14", "remaining_time": "5 days, 16:11:46"} +{"current_steps": 5716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9812, "lr": 0.0001573335776644337, "epoch": 1.219283276450512, "percentage": 17.42, "elapsed_time": "1 day, 4:43:32", "remaining_time": "5 days, 16:11:28"} +{"current_steps": 5717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00015733139850009723, "epoch": 1.2194965870307168, "percentage": 17.42, "elapsed_time": "1 day, 4:43:50", "remaining_time": "5 days, 16:11:09"} +{"current_steps": 5718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 0.0001573292184607547, "epoch": 1.2197098976109215, "percentage": 17.42, "elapsed_time": "1 day, 4:44:08", "remaining_time": "5 days, 16:10:51"} +{"current_steps": 5719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00015732703754643075, "epoch": 1.2199232081911262, "percentage": 17.43, "elapsed_time": "1 day, 4:44:26", "remaining_time": "5 days, 16:10:32"} +{"current_steps": 5720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.0001573248557571501, "epoch": 1.2201365187713311, "percentage": 17.43, "elapsed_time": "1 day, 4:44:44", "remaining_time": "5 days, 16:10:14"} +{"current_steps": 5721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015732267309293734, "epoch": 1.2203498293515358, "percentage": 17.43, "elapsed_time": "1 day, 4:45:02", "remaining_time": "5 days, 16:09:55"} +{"current_steps": 5722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.0001573204895538173, "epoch": 1.2205631399317407, "percentage": 17.44, "elapsed_time": "1 day, 4:45:21", "remaining_time": "5 days, 16:09:39"} +{"current_steps": 5723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.00015731830513981458, "epoch": 1.2207764505119454, "percentage": 17.44, "elapsed_time": "1 day, 4:45:39", "remaining_time": "5 days, 16:09:20"} +{"current_steps": 5724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015731611985095396, "epoch": 1.22098976109215, "percentage": 17.44, "elapsed_time": "1 day, 4:45:57", "remaining_time": "5 days, 16:09:02"} +{"current_steps": 5725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015731393368726012, "epoch": 1.221203071672355, "percentage": 17.45, "elapsed_time": "1 day, 4:46:15", "remaining_time": "5 days, 16:08:44"} +{"current_steps": 5726, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00015731174664875783, "epoch": 1.2214163822525597, "percentage": 17.45, "elapsed_time": "1 day, 4:46:33", "remaining_time": "5 days, 16:08:25"} +{"current_steps": 5727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00015730955873547182, "epoch": 1.2216296928327646, "percentage": 17.45, "elapsed_time": "1 day, 4:46:51", "remaining_time": "5 days, 16:08:07"} +{"current_steps": 5728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.0001573073699474269, "epoch": 1.2218430034129693, "percentage": 17.45, "elapsed_time": "1 day, 4:47:09", "remaining_time": "5 days, 16:07:50"} +{"current_steps": 5729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00015730518028464772, "epoch": 1.222056313993174, "percentage": 17.46, "elapsed_time": "1 day, 4:47:27", "remaining_time": "5 days, 16:07:31"} +{"current_steps": 5730, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00015730298974715915, "epoch": 1.2222696245733788, "percentage": 17.46, "elapsed_time": "1 day, 4:47:45", "remaining_time": "5 days, 16:07:13"} +{"current_steps": 5731, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015730079833498598, "epoch": 1.2224829351535835, "percentage": 17.46, "elapsed_time": "1 day, 4:48:03", "remaining_time": "5 days, 16:06:55"} +{"current_steps": 5732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00015729860604815296, "epoch": 1.2226962457337884, "percentage": 17.47, "elapsed_time": "1 day, 4:48:22", "remaining_time": "5 days, 16:06:39"} +{"current_steps": 5733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9964, "lr": 0.00015729641288668488, "epoch": 1.2229095563139931, "percentage": 17.47, "elapsed_time": "1 day, 4:48:40", "remaining_time": "5 days, 16:06:20"} +{"current_steps": 5734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.0001572942188506066, "epoch": 1.223122866894198, "percentage": 17.47, "elapsed_time": "1 day, 4:48:58", "remaining_time": "5 days, 16:06:02"} +{"current_steps": 5735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00015729202393994298, "epoch": 1.2233361774744027, "percentage": 17.48, "elapsed_time": "1 day, 4:49:16", "remaining_time": "5 days, 16:05:43"} +{"current_steps": 5736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.00015728982815471876, "epoch": 1.2235494880546076, "percentage": 17.48, "elapsed_time": "1 day, 4:49:34", "remaining_time": "5 days, 16:05:25"} +{"current_steps": 5737, "total_steps": 32816, "loss": 0.977, "lr": 0.00015728763149495885, "epoch": 1.2237627986348123, "percentage": 17.48, "elapsed_time": "1 day, 4:49:52", "remaining_time": "5 days, 16:05:07"} +{"current_steps": 5738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00015728543396068809, "epoch": 1.223976109215017, "percentage": 17.49, "elapsed_time": "1 day, 4:50:10", "remaining_time": "5 days, 16:04:48"} +{"current_steps": 5739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00015728323555193135, "epoch": 1.224189419795222, "percentage": 17.49, "elapsed_time": "1 day, 4:50:28", "remaining_time": "5 days, 16:04:30"} +{"current_steps": 5740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.0001572810362687135, "epoch": 1.2244027303754266, "percentage": 17.49, "elapsed_time": "1 day, 4:50:46", "remaining_time": "5 days, 16:04:11"} +{"current_steps": 5741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.0001572788361110594, "epoch": 1.2246160409556315, "percentage": 17.49, "elapsed_time": "1 day, 4:51:04", "remaining_time": "5 days, 16:03:53"} +{"current_steps": 5742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00015727663507899398, "epoch": 1.2248293515358362, "percentage": 17.5, "elapsed_time": "1 day, 4:51:22", "remaining_time": "5 days, 16:03:35"} +{"current_steps": 5743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015727443317254213, "epoch": 1.2250426621160408, "percentage": 17.5, "elapsed_time": "1 day, 4:51:40", "remaining_time": "5 days, 16:03:17"} +{"current_steps": 5744, "total_steps": 32816, "loss": 1.0145, "lr": 0.00015727223039172883, "epoch": 1.2252559726962458, "percentage": 17.5, "elapsed_time": "1 day, 4:51:58", "remaining_time": "5 days, 16:02:58"} +{"current_steps": 5745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00015727002673657887, "epoch": 1.2254692832764504, "percentage": 17.51, "elapsed_time": "1 day, 4:52:16", "remaining_time": "5 days, 16:02:40"} +{"current_steps": 5746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.00015726782220711727, "epoch": 1.2256825938566553, "percentage": 17.51, "elapsed_time": "1 day, 4:52:34", "remaining_time": "5 days, 16:02:22"} +{"current_steps": 5747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.000157265616803369, "epoch": 1.22589590443686, "percentage": 17.51, "elapsed_time": "1 day, 4:52:52", "remaining_time": "5 days, 16:02:04"} +{"current_steps": 5748, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015726341052535895, "epoch": 1.226109215017065, "percentage": 17.52, "elapsed_time": "1 day, 4:53:11", "remaining_time": "5 days, 16:01:48"} +{"current_steps": 5749, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.0001572612033731121, "epoch": 1.2263225255972696, "percentage": 17.52, "elapsed_time": "1 day, 4:53:29", "remaining_time": "5 days, 16:01:31"} +{"current_steps": 5750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.00015725899534665345, "epoch": 1.2265358361774745, "percentage": 17.52, "elapsed_time": "1 day, 4:53:47", "remaining_time": "5 days, 16:01:12"} +{"current_steps": 5751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.00015725678644600797, "epoch": 1.2267491467576792, "percentage": 17.52, "elapsed_time": "1 day, 4:54:05", "remaining_time": "5 days, 16:00:54"} +{"current_steps": 5752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9802, "lr": 0.00015725457667120063, "epoch": 1.226962457337884, "percentage": 17.53, "elapsed_time": "1 day, 4:54:23", "remaining_time": "5 days, 16:00:35"} +{"current_steps": 5753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.00015725236602225648, "epoch": 1.2271757679180888, "percentage": 17.53, "elapsed_time": "1 day, 4:54:41", "remaining_time": "5 days, 16:00:16"} +{"current_steps": 5754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.0001572501544992005, "epoch": 1.2273890784982935, "percentage": 17.53, "elapsed_time": "1 day, 4:54:59", "remaining_time": "5 days, 15:59:58"} +{"current_steps": 5755, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015724794210205772, "epoch": 1.2276023890784984, "percentage": 17.54, "elapsed_time": "1 day, 4:55:17", "remaining_time": "5 days, 15:59:40"} +{"current_steps": 5756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00015724572883085318, "epoch": 1.227815699658703, "percentage": 17.54, "elapsed_time": "1 day, 4:55:35", "remaining_time": "5 days, 15:59:21"} +{"current_steps": 5757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00015724351468561192, "epoch": 1.2280290102389078, "percentage": 17.54, "elapsed_time": "1 day, 4:55:53", "remaining_time": "5 days, 15:59:03"} +{"current_steps": 5758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9744, "lr": 0.00015724129966635897, "epoch": 1.2282423208191127, "percentage": 17.55, "elapsed_time": "1 day, 4:56:11", "remaining_time": "5 days, 15:58:45"} +{"current_steps": 5759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9736, "lr": 0.00015723908377311945, "epoch": 1.2284556313993173, "percentage": 17.55, "elapsed_time": "1 day, 4:56:29", "remaining_time": "5 days, 15:58:26"} +{"current_steps": 5760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.0001572368670059184, "epoch": 1.2286689419795223, "percentage": 17.55, "elapsed_time": "1 day, 4:56:48", "remaining_time": "5 days, 15:58:09"} +{"current_steps": 5761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.00015723464936478085, "epoch": 1.228882252559727, "percentage": 17.56, "elapsed_time": "1 day, 4:57:06", "remaining_time": "5 days, 15:57:51"} +{"current_steps": 5762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9919, "lr": 0.000157232430849732, "epoch": 1.2290955631399316, "percentage": 17.56, "elapsed_time": "1 day, 4:57:24", "remaining_time": "5 days, 15:57:32"} +{"current_steps": 5763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9972, "lr": 0.00015723021146079685, "epoch": 1.2293088737201365, "percentage": 17.56, "elapsed_time": "1 day, 4:57:42", "remaining_time": "5 days, 15:57:14"} +{"current_steps": 5764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.0001572279911980006, "epoch": 1.2295221843003412, "percentage": 17.56, "elapsed_time": "1 day, 4:58:00", "remaining_time": "5 days, 15:56:55"} +{"current_steps": 5765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.0001572257700613683, "epoch": 1.2297354948805461, "percentage": 17.57, "elapsed_time": "1 day, 4:58:18", "remaining_time": "5 days, 15:56:37"} +{"current_steps": 5766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.00015722354805092513, "epoch": 1.2299488054607508, "percentage": 17.57, "elapsed_time": "1 day, 4:58:36", "remaining_time": "5 days, 15:56:20"} +{"current_steps": 5767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9725, "lr": 0.0001572213251666962, "epoch": 1.2301621160409557, "percentage": 17.57, "elapsed_time": "1 day, 4:58:54", "remaining_time": "5 days, 15:56:01"} +{"current_steps": 5768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.0001572191014087067, "epoch": 1.2303754266211604, "percentage": 17.58, "elapsed_time": "1 day, 4:59:12", "remaining_time": "5 days, 15:55:44"} +{"current_steps": 5769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00015721687677698175, "epoch": 1.2305887372013653, "percentage": 17.58, "elapsed_time": "1 day, 4:59:30", "remaining_time": "5 days, 15:55:25"} +{"current_steps": 5770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.00015721465127154654, "epoch": 1.23080204778157, "percentage": 17.58, "elapsed_time": "1 day, 4:59:49", "remaining_time": "5 days, 15:55:07"} +{"current_steps": 5771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00015721242489242625, "epoch": 1.2310153583617747, "percentage": 17.59, "elapsed_time": "1 day, 5:00:07", "remaining_time": "5 days, 15:54:49"} +{"current_steps": 5772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.0001572101976396461, "epoch": 1.2312286689419796, "percentage": 17.59, "elapsed_time": "1 day, 5:00:25", "remaining_time": "5 days, 15:54:31"} +{"current_steps": 5773, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.00015720796951323125, "epoch": 1.2314419795221843, "percentage": 17.59, "elapsed_time": "1 day, 5:00:43", "remaining_time": "5 days, 15:54:12"} +{"current_steps": 5774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.0001572057405132069, "epoch": 1.2316552901023892, "percentage": 17.6, "elapsed_time": "1 day, 5:01:00", "remaining_time": "5 days, 15:53:53"} +{"current_steps": 5775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00015720351063959833, "epoch": 1.2318686006825939, "percentage": 17.6, "elapsed_time": "1 day, 5:01:18", "remaining_time": "5 days, 15:53:34"} +{"current_steps": 5776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9823, "lr": 0.00015720127989243073, "epoch": 1.2320819112627985, "percentage": 17.6, "elapsed_time": "1 day, 5:01:37", "remaining_time": "5 days, 15:53:16"} +{"current_steps": 5777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 0.00015719904827172934, "epoch": 1.2322952218430034, "percentage": 17.6, "elapsed_time": "1 day, 5:01:55", "remaining_time": "5 days, 15:52:58"} +{"current_steps": 5778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9809, "lr": 0.00015719681577751942, "epoch": 1.2325085324232081, "percentage": 17.61, "elapsed_time": "1 day, 5:02:13", "remaining_time": "5 days, 15:52:39"} +{"current_steps": 5779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.00015719458240982624, "epoch": 1.232721843003413, "percentage": 17.61, "elapsed_time": "1 day, 5:02:31", "remaining_time": "5 days, 15:52:21"} +{"current_steps": 5780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00015719234816867508, "epoch": 1.2329351535836177, "percentage": 17.61, "elapsed_time": "1 day, 5:02:49", "remaining_time": "5 days, 15:52:03"} +{"current_steps": 5781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00015719011305409116, "epoch": 1.2331484641638226, "percentage": 17.62, "elapsed_time": "1 day, 5:03:07", "remaining_time": "5 days, 15:51:44"} +{"current_steps": 5782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00015718787706609985, "epoch": 1.2333617747440273, "percentage": 17.62, "elapsed_time": "1 day, 5:03:25", "remaining_time": "5 days, 15:51:26"} +{"current_steps": 5783, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.0001571856402047264, "epoch": 1.233575085324232, "percentage": 17.62, "elapsed_time": "1 day, 5:03:43", "remaining_time": "5 days, 15:51:07"} +{"current_steps": 5784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015718340246999613, "epoch": 1.233788395904437, "percentage": 17.63, "elapsed_time": "1 day, 5:04:01", "remaining_time": "5 days, 15:50:50"} +{"current_steps": 5785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00015718116386193435, "epoch": 1.2340017064846416, "percentage": 17.63, "elapsed_time": "1 day, 5:04:19", "remaining_time": "5 days, 15:50:31"} +{"current_steps": 5786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.00015717892438056643, "epoch": 1.2342150170648465, "percentage": 17.63, "elapsed_time": "1 day, 5:04:37", "remaining_time": "5 days, 15:50:13"} +{"current_steps": 5787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00015717668402591767, "epoch": 1.2344283276450512, "percentage": 17.63, "elapsed_time": "1 day, 5:04:55", "remaining_time": "5 days, 15:49:55"} +{"current_steps": 5788, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 0.00015717444279801342, "epoch": 1.234641638225256, "percentage": 17.64, "elapsed_time": "1 day, 5:05:13", "remaining_time": "5 days, 15:49:36"} +{"current_steps": 5789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00015717220069687906, "epoch": 1.2348549488054608, "percentage": 17.64, "elapsed_time": "1 day, 5:05:31", "remaining_time": "5 days, 15:49:19"} +{"current_steps": 5790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.00015716995772253997, "epoch": 1.2350682593856654, "percentage": 17.64, "elapsed_time": "1 day, 5:05:49", "remaining_time": "5 days, 15:49:01"} +{"current_steps": 5791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00015716771387502146, "epoch": 1.2352815699658704, "percentage": 17.65, "elapsed_time": "1 day, 5:06:07", "remaining_time": "5 days, 15:48:42"} +{"current_steps": 5792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.000157165469154349, "epoch": 1.235494880546075, "percentage": 17.65, "elapsed_time": "1 day, 5:06:25", "remaining_time": "5 days, 15:48:23"} +{"current_steps": 5793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.00015716322356054796, "epoch": 1.23570819112628, "percentage": 17.65, "elapsed_time": "1 day, 5:06:43", "remaining_time": "5 days, 15:48:05"} +{"current_steps": 5794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.00015716097709364378, "epoch": 1.2359215017064846, "percentage": 17.66, "elapsed_time": "1 day, 5:07:01", "remaining_time": "5 days, 15:47:46"} +{"current_steps": 5795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9888, "lr": 0.00015715872975366178, "epoch": 1.2361348122866893, "percentage": 17.66, "elapsed_time": "1 day, 5:07:19", "remaining_time": "5 days, 15:47:28"} +{"current_steps": 5796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.0001571564815406275, "epoch": 1.2363481228668942, "percentage": 17.66, "elapsed_time": "1 day, 5:07:37", "remaining_time": "5 days, 15:47:09"} +{"current_steps": 5797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00015715423245456634, "epoch": 1.236561433447099, "percentage": 17.67, "elapsed_time": "1 day, 5:07:55", "remaining_time": "5 days, 15:46:51"} +{"current_steps": 5798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00015715198249550372, "epoch": 1.2367747440273038, "percentage": 17.67, "elapsed_time": "1 day, 5:08:13", "remaining_time": "5 days, 15:46:32"} +{"current_steps": 5799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00015714973166346515, "epoch": 1.2369880546075085, "percentage": 17.67, "elapsed_time": "1 day, 5:08:31", "remaining_time": "5 days, 15:46:14"} +{"current_steps": 5800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.00015714747995847604, "epoch": 1.2372013651877134, "percentage": 17.67, "elapsed_time": "1 day, 5:08:49", "remaining_time": "5 days, 15:45:56"} +{"current_steps": 5801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.0001571452273805619, "epoch": 1.237414675767918, "percentage": 17.68, "elapsed_time": "1 day, 5:09:07", "remaining_time": "5 days, 15:45:37"} +{"current_steps": 5802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.0001571429739297482, "epoch": 1.237627986348123, "percentage": 17.68, "elapsed_time": "1 day, 5:09:26", "remaining_time": "5 days, 15:45:19"} +{"current_steps": 5803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9888, "lr": 0.00015714071960606045, "epoch": 1.2378412969283277, "percentage": 17.68, "elapsed_time": "1 day, 5:09:44", "remaining_time": "5 days, 15:45:01"} +{"current_steps": 5804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.0001571384644095242, "epoch": 1.2380546075085324, "percentage": 17.69, "elapsed_time": "1 day, 5:10:02", "remaining_time": "5 days, 15:44:43"} +{"current_steps": 5805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00015713620834016488, "epoch": 1.2382679180887373, "percentage": 17.69, "elapsed_time": "1 day, 5:10:20", "remaining_time": "5 days, 15:44:25"} +{"current_steps": 5806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9725, "lr": 0.00015713395139800812, "epoch": 1.238481228668942, "percentage": 17.69, "elapsed_time": "1 day, 5:10:38", "remaining_time": "5 days, 15:44:06"} +{"current_steps": 5807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.0001571316935830794, "epoch": 1.2386945392491469, "percentage": 17.7, "elapsed_time": "1 day, 5:10:57", "remaining_time": "5 days, 15:43:52"} +{"current_steps": 5808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00015712943489540421, "epoch": 1.2389078498293515, "percentage": 17.7, "elapsed_time": "1 day, 5:11:15", "remaining_time": "5 days, 15:43:34"} +{"current_steps": 5809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.0001571271753350082, "epoch": 1.2391211604095562, "percentage": 17.7, "elapsed_time": "1 day, 5:11:33", "remaining_time": "5 days, 15:43:16"} +{"current_steps": 5810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.00015712491490191692, "epoch": 1.2393344709897611, "percentage": 17.7, "elapsed_time": "1 day, 5:11:51", "remaining_time": "5 days, 15:42:57"} +{"current_steps": 5811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.0001571226535961559, "epoch": 1.2395477815699658, "percentage": 17.71, "elapsed_time": "1 day, 5:12:09", "remaining_time": "5 days, 15:42:39"} +{"current_steps": 5812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9767, "lr": 0.00015712039141775076, "epoch": 1.2397610921501707, "percentage": 17.71, "elapsed_time": "1 day, 5:12:27", "remaining_time": "5 days, 15:42:20"} +{"current_steps": 5813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00015711812836672711, "epoch": 1.2399744027303754, "percentage": 17.71, "elapsed_time": "1 day, 5:12:45", "remaining_time": "5 days, 15:42:02"} +{"current_steps": 5814, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00015711586444311053, "epoch": 1.24018771331058, "percentage": 17.72, "elapsed_time": "1 day, 5:13:03", "remaining_time": "5 days, 15:41:44"} +{"current_steps": 5815, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00015711359964692666, "epoch": 1.240401023890785, "percentage": 17.72, "elapsed_time": "1 day, 5:13:21", "remaining_time": "5 days, 15:41:25"} +{"current_steps": 5816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.0001571113339782011, "epoch": 1.2406143344709897, "percentage": 17.72, "elapsed_time": "1 day, 5:13:39", "remaining_time": "5 days, 15:41:07"} +{"current_steps": 5817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9935, "lr": 0.00015710906743695953, "epoch": 1.2408276450511946, "percentage": 17.73, "elapsed_time": "1 day, 5:13:57", "remaining_time": "5 days, 15:40:48"} +{"current_steps": 5818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.00015710680002322753, "epoch": 1.2410409556313993, "percentage": 17.73, "elapsed_time": "1 day, 5:14:15", "remaining_time": "5 days, 15:40:31"} +{"current_steps": 5819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015710453173703082, "epoch": 1.2412542662116042, "percentage": 17.73, "elapsed_time": "1 day, 5:14:33", "remaining_time": "5 days, 15:40:13"} +{"current_steps": 5820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015710226257839498, "epoch": 1.2414675767918089, "percentage": 17.74, "elapsed_time": "1 day, 5:14:51", "remaining_time": "5 days, 15:39:55"} +{"current_steps": 5821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.0001570999925473458, "epoch": 1.2416808873720138, "percentage": 17.74, "elapsed_time": "1 day, 5:15:09", "remaining_time": "5 days, 15:39:36"} +{"current_steps": 5822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.00015709772164390889, "epoch": 1.2418941979522184, "percentage": 17.74, "elapsed_time": "1 day, 5:15:28", "remaining_time": "5 days, 15:39:18"} +{"current_steps": 5823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00015709544986810994, "epoch": 1.2421075085324231, "percentage": 17.74, "elapsed_time": "1 day, 5:15:46", "remaining_time": "5 days, 15:39:00"} +{"current_steps": 5824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9996, "lr": 0.00015709317721997472, "epoch": 1.242320819112628, "percentage": 17.75, "elapsed_time": "1 day, 5:16:04", "remaining_time": "5 days, 15:38:42"} +{"current_steps": 5825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00015709090369952887, "epoch": 1.2425341296928327, "percentage": 17.75, "elapsed_time": "1 day, 5:16:22", "remaining_time": "5 days, 15:38:23"} +{"current_steps": 5826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00015708862930679816, "epoch": 1.2427474402730376, "percentage": 17.75, "elapsed_time": "1 day, 5:16:40", "remaining_time": "5 days, 15:38:04"} +{"current_steps": 5827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9897, "lr": 0.00015708635404180831, "epoch": 1.2429607508532423, "percentage": 17.76, "elapsed_time": "1 day, 5:16:58", "remaining_time": "5 days, 15:37:46"} +{"current_steps": 5828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00015708407790458506, "epoch": 1.243174061433447, "percentage": 17.76, "elapsed_time": "1 day, 5:17:16", "remaining_time": "5 days, 15:37:28"} +{"current_steps": 5829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.0001570818008951542, "epoch": 1.243387372013652, "percentage": 17.76, "elapsed_time": "1 day, 5:17:34", "remaining_time": "5 days, 15:37:10"} +{"current_steps": 5830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00015707952301354143, "epoch": 1.2436006825938566, "percentage": 17.77, "elapsed_time": "1 day, 5:17:52", "remaining_time": "5 days, 15:36:51"} +{"current_steps": 5831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00015707724425977258, "epoch": 1.2438139931740615, "percentage": 17.77, "elapsed_time": "1 day, 5:18:10", "remaining_time": "5 days, 15:36:33"} +{"current_steps": 5832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00015707496463387342, "epoch": 1.2440273037542662, "percentage": 17.77, "elapsed_time": "1 day, 5:18:28", "remaining_time": "5 days, 15:36:14"} +{"current_steps": 5833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00015707268413586974, "epoch": 1.244240614334471, "percentage": 17.77, "elapsed_time": "1 day, 5:18:46", "remaining_time": "5 days, 15:35:55"} +{"current_steps": 5834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00015707040276578731, "epoch": 1.2444539249146758, "percentage": 17.78, "elapsed_time": "1 day, 5:19:04", "remaining_time": "5 days, 15:35:36"} +{"current_steps": 5835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00015706812052365202, "epoch": 1.2446672354948805, "percentage": 17.78, "elapsed_time": "1 day, 5:19:22", "remaining_time": "5 days, 15:35:18"} +{"current_steps": 5836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9944, "lr": 0.0001570658374094896, "epoch": 1.2448805460750854, "percentage": 17.78, "elapsed_time": "1 day, 5:19:40", "remaining_time": "5 days, 15:34:59"} +{"current_steps": 5837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00015706355342332598, "epoch": 1.24509385665529, "percentage": 17.79, "elapsed_time": "1 day, 5:19:58", "remaining_time": "5 days, 15:34:41"} +{"current_steps": 5838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.00015706126856518694, "epoch": 1.245307167235495, "percentage": 17.79, "elapsed_time": "1 day, 5:20:16", "remaining_time": "5 days, 15:34:22"} +{"current_steps": 5839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00015705898283509837, "epoch": 1.2455204778156996, "percentage": 17.79, "elapsed_time": "1 day, 5:20:34", "remaining_time": "5 days, 15:34:04"} +{"current_steps": 5840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.00015705669623308609, "epoch": 1.2457337883959045, "percentage": 17.8, "elapsed_time": "1 day, 5:20:52", "remaining_time": "5 days, 15:33:45"} +{"current_steps": 5841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015705440875917598, "epoch": 1.2459470989761092, "percentage": 17.8, "elapsed_time": "1 day, 5:21:10", "remaining_time": "5 days, 15:33:27"} +{"current_steps": 5842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00015705212041339396, "epoch": 1.246160409556314, "percentage": 17.8, "elapsed_time": "1 day, 5:21:28", "remaining_time": "5 days, 15:33:08"} +{"current_steps": 5843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.0001570498311957659, "epoch": 1.2463737201365188, "percentage": 17.81, "elapsed_time": "1 day, 5:21:46", "remaining_time": "5 days, 15:32:50"} +{"current_steps": 5844, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.00015704754110631771, "epoch": 1.2465870307167235, "percentage": 17.81, "elapsed_time": "1 day, 5:22:04", "remaining_time": "5 days, 15:32:32"} +{"current_steps": 5845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00015704525014507528, "epoch": 1.2468003412969284, "percentage": 17.81, "elapsed_time": "1 day, 5:22:22", "remaining_time": "5 days, 15:32:13"} +{"current_steps": 5846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9744, "lr": 0.00015704295831206456, "epoch": 1.247013651877133, "percentage": 17.81, "elapsed_time": "1 day, 5:22:40", "remaining_time": "5 days, 15:31:55"} +{"current_steps": 5847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9866, "lr": 0.00015704066560731148, "epoch": 1.2472269624573378, "percentage": 17.82, "elapsed_time": "1 day, 5:22:58", "remaining_time": "5 days, 15:31:37"} +{"current_steps": 5848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00015703837203084197, "epoch": 1.2474402730375427, "percentage": 17.82, "elapsed_time": "1 day, 5:23:16", "remaining_time": "5 days, 15:31:18"} +{"current_steps": 5849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9995, "lr": 0.00015703607758268197, "epoch": 1.2476535836177474, "percentage": 17.82, "elapsed_time": "1 day, 5:23:34", "remaining_time": "5 days, 15:31:00"} +{"current_steps": 5850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00015703378226285746, "epoch": 1.2478668941979523, "percentage": 17.83, "elapsed_time": "1 day, 5:23:52", "remaining_time": "5 days, 15:30:41"} +{"current_steps": 5851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.00015703148607139442, "epoch": 1.248080204778157, "percentage": 17.83, "elapsed_time": "1 day, 5:24:10", "remaining_time": "5 days, 15:30:23"} +{"current_steps": 5852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.0001570291890083188, "epoch": 1.2482935153583619, "percentage": 17.83, "elapsed_time": "1 day, 5:24:28", "remaining_time": "5 days, 15:30:05"} +{"current_steps": 5853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.00015702689107365662, "epoch": 1.2485068259385665, "percentage": 17.84, "elapsed_time": "1 day, 5:24:46", "remaining_time": "5 days, 15:29:46"} +{"current_steps": 5854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015702459226743387, "epoch": 1.2487201365187715, "percentage": 17.84, "elapsed_time": "1 day, 5:25:04", "remaining_time": "5 days, 15:29:29"} +{"current_steps": 5855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00015702229258967657, "epoch": 1.2489334470989761, "percentage": 17.84, "elapsed_time": "1 day, 5:25:22", "remaining_time": "5 days, 15:29:10"} +{"current_steps": 5856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.00015701999204041075, "epoch": 1.2491467576791808, "percentage": 17.84, "elapsed_time": "1 day, 5:25:40", "remaining_time": "5 days, 15:28:52"} +{"current_steps": 5857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.0001570176906196624, "epoch": 1.2493600682593857, "percentage": 17.85, "elapsed_time": "1 day, 5:25:58", "remaining_time": "5 days, 15:28:33"} +{"current_steps": 5858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00015701538832745758, "epoch": 1.2495733788395904, "percentage": 17.85, "elapsed_time": "1 day, 5:26:16", "remaining_time": "5 days, 15:28:15"} +{"current_steps": 5859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00015701308516382235, "epoch": 1.2497866894197953, "percentage": 17.85, "elapsed_time": "1 day, 5:26:34", "remaining_time": "5 days, 15:27:56"} +{"current_steps": 5860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00015701078112878277, "epoch": 1.25, "percentage": 17.86, "elapsed_time": "1 day, 5:26:52", "remaining_time": "5 days, 15:27:39"} +{"current_steps": 5861, "total_steps": 32816, "loss": 1.0104, "lr": 0.0001570084762223649, "epoch": 1.2502133105802047, "percentage": 17.86, "elapsed_time": "1 day, 5:27:10", "remaining_time": "5 days, 15:27:20"} +{"current_steps": 5862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00015700617044459483, "epoch": 1.2504266211604096, "percentage": 17.86, "elapsed_time": "1 day, 5:27:28", "remaining_time": "5 days, 15:27:02"} +{"current_steps": 5863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00015700386379549866, "epoch": 1.2506399317406143, "percentage": 17.87, "elapsed_time": "1 day, 5:27:46", "remaining_time": "5 days, 15:26:44"} +{"current_steps": 5864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015700155627510246, "epoch": 1.2508532423208192, "percentage": 17.87, "elapsed_time": "1 day, 5:28:05", "remaining_time": "5 days, 15:26:26"} +{"current_steps": 5865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9944, "lr": 0.00015699924788343237, "epoch": 1.2510665529010239, "percentage": 17.87, "elapsed_time": "1 day, 5:28:23", "remaining_time": "5 days, 15:26:08"} +{"current_steps": 5866, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.0001569969386205145, "epoch": 1.2512798634812285, "percentage": 17.88, "elapsed_time": "1 day, 5:28:41", "remaining_time": "5 days, 15:25:50"} +{"current_steps": 5867, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00015699462848637496, "epoch": 1.2514931740614335, "percentage": 17.88, "elapsed_time": "1 day, 5:28:59", "remaining_time": "5 days, 15:25:32"} +{"current_steps": 5868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.0001569923174810399, "epoch": 1.2517064846416384, "percentage": 17.88, "elapsed_time": "1 day, 5:29:17", "remaining_time": "5 days, 15:25:13"} +{"current_steps": 5869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.00015699000560453547, "epoch": 1.251919795221843, "percentage": 17.88, "elapsed_time": "1 day, 5:29:35", "remaining_time": "5 days, 15:24:55"} +{"current_steps": 5870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00015698769285688784, "epoch": 1.2521331058020477, "percentage": 17.89, "elapsed_time": "1 day, 5:29:53", "remaining_time": "5 days, 15:24:36"} +{"current_steps": 5871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9836, "lr": 0.00015698537923812317, "epoch": 1.2523464163822526, "percentage": 17.89, "elapsed_time": "1 day, 5:30:11", "remaining_time": "5 days, 15:24:18"} +{"current_steps": 5872, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00015698306474826762, "epoch": 1.2525597269624573, "percentage": 17.89, "elapsed_time": "1 day, 5:30:29", "remaining_time": "5 days, 15:23:59"} +{"current_steps": 5873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00015698074938734743, "epoch": 1.2527730375426622, "percentage": 17.9, "elapsed_time": "1 day, 5:30:47", "remaining_time": "5 days, 15:23:41"} +{"current_steps": 5874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.00015697843315538875, "epoch": 1.252986348122867, "percentage": 17.9, "elapsed_time": "1 day, 5:31:05", "remaining_time": "5 days, 15:23:23"} +{"current_steps": 5875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.0001569761160524178, "epoch": 1.2531996587030716, "percentage": 17.9, "elapsed_time": "1 day, 5:31:23", "remaining_time": "5 days, 15:23:04"} +{"current_steps": 5876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.0001569737980784608, "epoch": 1.2534129692832765, "percentage": 17.91, "elapsed_time": "1 day, 5:31:41", "remaining_time": "5 days, 15:22:46"} +{"current_steps": 5877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.000156971479233544, "epoch": 1.2536262798634812, "percentage": 17.91, "elapsed_time": "1 day, 5:31:59", "remaining_time": "5 days, 15:22:28"} +{"current_steps": 5878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9963, "lr": 0.0001569691595176936, "epoch": 1.253839590443686, "percentage": 17.91, "elapsed_time": "1 day, 5:32:17", "remaining_time": "5 days, 15:22:10"} +{"current_steps": 5879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00015696683893093587, "epoch": 1.2540529010238908, "percentage": 17.92, "elapsed_time": "1 day, 5:32:35", "remaining_time": "5 days, 15:21:52"} +{"current_steps": 5880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00015696451747329707, "epoch": 1.2542662116040955, "percentage": 17.92, "elapsed_time": "1 day, 5:32:53", "remaining_time": "5 days, 15:21:34"} +{"current_steps": 5881, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00015696219514480344, "epoch": 1.2544795221843004, "percentage": 17.92, "elapsed_time": "1 day, 5:33:12", "remaining_time": "5 days, 15:21:15"} +{"current_steps": 5882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.0001569598719454813, "epoch": 1.254692832764505, "percentage": 17.92, "elapsed_time": "1 day, 5:33:30", "remaining_time": "5 days, 15:20:57"} +{"current_steps": 5883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00015695754787535692, "epoch": 1.25490614334471, "percentage": 17.93, "elapsed_time": "1 day, 5:33:48", "remaining_time": "5 days, 15:20:38"} +{"current_steps": 5884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.00015695522293445656, "epoch": 1.2551194539249146, "percentage": 17.93, "elapsed_time": "1 day, 5:34:06", "remaining_time": "5 days, 15:20:20"} +{"current_steps": 5885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00015695289712280657, "epoch": 1.2553327645051193, "percentage": 17.93, "elapsed_time": "1 day, 5:34:24", "remaining_time": "5 days, 15:20:02"} +{"current_steps": 5886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.00015695057044043327, "epoch": 1.2555460750853242, "percentage": 17.94, "elapsed_time": "1 day, 5:34:42", "remaining_time": "5 days, 15:19:43"} +{"current_steps": 5887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00015694824288736296, "epoch": 1.2557593856655291, "percentage": 17.94, "elapsed_time": "1 day, 5:35:00", "remaining_time": "5 days, 15:19:24"} +{"current_steps": 5888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015694591446362198, "epoch": 1.2559726962457338, "percentage": 17.94, "elapsed_time": "1 day, 5:35:18", "remaining_time": "5 days, 15:19:09"} +{"current_steps": 5889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.00015694358516923668, "epoch": 1.2561860068259385, "percentage": 17.95, "elapsed_time": "1 day, 5:35:36", "remaining_time": "5 days, 15:18:51"} +{"current_steps": 5890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9865, "lr": 0.00015694125500423346, "epoch": 1.2563993174061434, "percentage": 17.95, "elapsed_time": "1 day, 5:35:54", "remaining_time": "5 days, 15:18:33"} +{"current_steps": 5891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.0001569389239686386, "epoch": 1.256612627986348, "percentage": 17.95, "elapsed_time": "1 day, 5:36:13", "remaining_time": "5 days, 15:18:15"} +{"current_steps": 5892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00015693659206247857, "epoch": 1.256825938566553, "percentage": 17.95, "elapsed_time": "1 day, 5:36:31", "remaining_time": "5 days, 15:17:57"} +{"current_steps": 5893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015693425928577965, "epoch": 1.2570392491467577, "percentage": 17.96, "elapsed_time": "1 day, 5:36:49", "remaining_time": "5 days, 15:17:38"} +{"current_steps": 5894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.0001569319256385683, "epoch": 1.2572525597269624, "percentage": 17.96, "elapsed_time": "1 day, 5:37:07", "remaining_time": "5 days, 15:17:20"} +{"current_steps": 5895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00015692959112087096, "epoch": 1.2574658703071673, "percentage": 17.96, "elapsed_time": "1 day, 5:37:25", "remaining_time": "5 days, 15:17:02"} +{"current_steps": 5896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015692725573271396, "epoch": 1.257679180887372, "percentage": 17.97, "elapsed_time": "1 day, 5:37:43", "remaining_time": "5 days, 15:16:43"} +{"current_steps": 5897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.00015692491947412378, "epoch": 1.2578924914675769, "percentage": 17.97, "elapsed_time": "1 day, 5:38:01", "remaining_time": "5 days, 15:16:25"} +{"current_steps": 5898, "total_steps": 32816, "loss": 1.0052, "lr": 0.00015692258234512686, "epoch": 1.2581058020477816, "percentage": 17.97, "elapsed_time": "1 day, 5:38:19", "remaining_time": "5 days, 15:16:07"} +{"current_steps": 5899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.00015692024434574962, "epoch": 1.2583191126279862, "percentage": 17.98, "elapsed_time": "1 day, 5:38:37", "remaining_time": "5 days, 15:15:48"} +{"current_steps": 5900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00015691790547601853, "epoch": 1.2585324232081911, "percentage": 17.98, "elapsed_time": "1 day, 5:38:55", "remaining_time": "5 days, 15:15:30"} +{"current_steps": 5901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00015691556573596002, "epoch": 1.2587457337883958, "percentage": 17.98, "elapsed_time": "1 day, 5:39:13", "remaining_time": "5 days, 15:15:11"} +{"current_steps": 5902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.0001569132251256006, "epoch": 1.2589590443686007, "percentage": 17.99, "elapsed_time": "1 day, 5:39:31", "remaining_time": "5 days, 15:14:53"} +{"current_steps": 5903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00015691088364496673, "epoch": 1.2591723549488054, "percentage": 17.99, "elapsed_time": "1 day, 5:39:49", "remaining_time": "5 days, 15:14:34"} +{"current_steps": 5904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.00015690854129408495, "epoch": 1.25938566552901, "percentage": 17.99, "elapsed_time": "1 day, 5:40:07", "remaining_time": "5 days, 15:14:15"} +{"current_steps": 5905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9986, "lr": 0.00015690619807298171, "epoch": 1.259598976109215, "percentage": 17.99, "elapsed_time": "1 day, 5:40:25", "remaining_time": "5 days, 15:13:57"} +{"current_steps": 5906, "total_steps": 32816, "loss": 1.0056, "lr": 0.00015690385398168353, "epoch": 1.25981228668942, "percentage": 18.0, "elapsed_time": "1 day, 5:40:43", "remaining_time": "5 days, 15:13:38"} +{"current_steps": 5907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00015690150902021696, "epoch": 1.2600255972696246, "percentage": 18.0, "elapsed_time": "1 day, 5:41:01", "remaining_time": "5 days, 15:13:20"} +{"current_steps": 5908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.00015689916318860854, "epoch": 1.2602389078498293, "percentage": 18.0, "elapsed_time": "1 day, 5:41:19", "remaining_time": "5 days, 15:13:02"} +{"current_steps": 5909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00015689681648688479, "epoch": 1.2604522184300342, "percentage": 18.01, "elapsed_time": "1 day, 5:41:37", "remaining_time": "5 days, 15:12:44"} +{"current_steps": 5910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9961, "lr": 0.00015689446891507228, "epoch": 1.2606655290102389, "percentage": 18.01, "elapsed_time": "1 day, 5:41:55", "remaining_time": "5 days, 15:12:27"} +{"current_steps": 5911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.00015689212047319755, "epoch": 1.2608788395904438, "percentage": 18.01, "elapsed_time": "1 day, 5:42:13", "remaining_time": "5 days, 15:12:09"} +{"current_steps": 5912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.00015688977116128715, "epoch": 1.2610921501706485, "percentage": 18.02, "elapsed_time": "1 day, 5:42:31", "remaining_time": "5 days, 15:11:51"} +{"current_steps": 5913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9967, "lr": 0.00015688742097936772, "epoch": 1.2613054607508531, "percentage": 18.02, "elapsed_time": "1 day, 5:42:49", "remaining_time": "5 days, 15:11:32"} +{"current_steps": 5914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00015688506992746584, "epoch": 1.261518771331058, "percentage": 18.02, "elapsed_time": "1 day, 5:43:07", "remaining_time": "5 days, 15:11:14"} +{"current_steps": 5915, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.0001568827180056081, "epoch": 1.2617320819112627, "percentage": 18.02, "elapsed_time": "1 day, 5:43:26", "remaining_time": "5 days, 15:10:56"} +{"current_steps": 5916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.0001568803652138211, "epoch": 1.2619453924914676, "percentage": 18.03, "elapsed_time": "1 day, 5:43:44", "remaining_time": "5 days, 15:10:37"} +{"current_steps": 5917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.00015687801155213148, "epoch": 1.2621587030716723, "percentage": 18.03, "elapsed_time": "1 day, 5:44:02", "remaining_time": "5 days, 15:10:19"} +{"current_steps": 5918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00015687565702056586, "epoch": 1.262372013651877, "percentage": 18.03, "elapsed_time": "1 day, 5:44:20", "remaining_time": "5 days, 15:10:01"} +{"current_steps": 5919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.0001568733016191509, "epoch": 1.262585324232082, "percentage": 18.04, "elapsed_time": "1 day, 5:44:38", "remaining_time": "5 days, 15:09:42"} +{"current_steps": 5920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9671, "lr": 0.0001568709453479132, "epoch": 1.2627986348122868, "percentage": 18.04, "elapsed_time": "1 day, 5:44:56", "remaining_time": "5 days, 15:09:24"} +{"current_steps": 5921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00015686858820687953, "epoch": 1.2630119453924915, "percentage": 18.04, "elapsed_time": "1 day, 5:45:14", "remaining_time": "5 days, 15:09:06"} +{"current_steps": 5922, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00015686623019607645, "epoch": 1.2632252559726962, "percentage": 18.05, "elapsed_time": "1 day, 5:45:32", "remaining_time": "5 days, 15:08:48"} +{"current_steps": 5923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.0001568638713155307, "epoch": 1.263438566552901, "percentage": 18.05, "elapsed_time": "1 day, 5:45:50", "remaining_time": "5 days, 15:08:30"} +{"current_steps": 5924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.0001568615115652689, "epoch": 1.2636518771331058, "percentage": 18.05, "elapsed_time": "1 day, 5:46:08", "remaining_time": "5 days, 15:08:11"} +{"current_steps": 5925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00015685915094531787, "epoch": 1.2638651877133107, "percentage": 18.06, "elapsed_time": "1 day, 5:46:26", "remaining_time": "5 days, 15:07:53"} +{"current_steps": 5926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.00015685678945570424, "epoch": 1.2640784982935154, "percentage": 18.06, "elapsed_time": "1 day, 5:46:44", "remaining_time": "5 days, 15:07:35"} +{"current_steps": 5927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00015685442709645472, "epoch": 1.26429180887372, "percentage": 18.06, "elapsed_time": "1 day, 5:47:02", "remaining_time": "5 days, 15:07:16"} +{"current_steps": 5928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00015685206386759608, "epoch": 1.264505119453925, "percentage": 18.06, "elapsed_time": "1 day, 5:47:20", "remaining_time": "5 days, 15:06:58"} +{"current_steps": 5929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00015684969976915503, "epoch": 1.2647184300341296, "percentage": 18.07, "elapsed_time": "1 day, 5:47:38", "remaining_time": "5 days, 15:06:40"} +{"current_steps": 5930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00015684733480115837, "epoch": 1.2649317406143346, "percentage": 18.07, "elapsed_time": "1 day, 5:47:56", "remaining_time": "5 days, 15:06:22"} +{"current_steps": 5931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.0001568449689636328, "epoch": 1.2651450511945392, "percentage": 18.07, "elapsed_time": "1 day, 5:48:14", "remaining_time": "5 days, 15:06:03"} +{"current_steps": 5932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.0001568426022566051, "epoch": 1.265358361774744, "percentage": 18.08, "elapsed_time": "1 day, 5:48:33", "remaining_time": "5 days, 15:05:45"} +{"current_steps": 5933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.0001568402346801021, "epoch": 1.2655716723549488, "percentage": 18.08, "elapsed_time": "1 day, 5:48:50", "remaining_time": "5 days, 15:05:27"} +{"current_steps": 5934, "total_steps": 32816, "loss": 1.0013, "lr": 0.0001568378662341505, "epoch": 1.2657849829351535, "percentage": 18.08, "elapsed_time": "1 day, 5:49:08", "remaining_time": "5 days, 15:05:08"} +{"current_steps": 5935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00015683549691877718, "epoch": 1.2659982935153584, "percentage": 18.09, "elapsed_time": "1 day, 5:49:27", "remaining_time": "5 days, 15:04:51"} +{"current_steps": 5936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015683312673400892, "epoch": 1.266211604095563, "percentage": 18.09, "elapsed_time": "1 day, 5:49:45", "remaining_time": "5 days, 15:04:32"} +{"current_steps": 5937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00015683075567987255, "epoch": 1.2664249146757678, "percentage": 18.09, "elapsed_time": "1 day, 5:50:03", "remaining_time": "5 days, 15:04:14"} +{"current_steps": 5938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00015682838375639485, "epoch": 1.2666382252559727, "percentage": 18.09, "elapsed_time": "1 day, 5:50:21", "remaining_time": "5 days, 15:03:55"} +{"current_steps": 5939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.00015682601096360274, "epoch": 1.2668515358361776, "percentage": 18.1, "elapsed_time": "1 day, 5:50:39", "remaining_time": "5 days, 15:03:37"} +{"current_steps": 5940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00015682363730152302, "epoch": 1.2670648464163823, "percentage": 18.1, "elapsed_time": "1 day, 5:50:57", "remaining_time": "5 days, 15:03:19"} +{"current_steps": 5941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9805, "lr": 0.0001568212627701825, "epoch": 1.267278156996587, "percentage": 18.1, "elapsed_time": "1 day, 5:51:15", "remaining_time": "5 days, 15:03:01"} +{"current_steps": 5942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015681888736960816, "epoch": 1.2674914675767919, "percentage": 18.11, "elapsed_time": "1 day, 5:51:33", "remaining_time": "5 days, 15:02:44"} +{"current_steps": 5943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.0001568165110998268, "epoch": 1.2677047781569966, "percentage": 18.11, "elapsed_time": "1 day, 5:51:51", "remaining_time": "5 days, 15:02:25"} +{"current_steps": 5944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9905, "lr": 0.00015681413396086532, "epoch": 1.2679180887372015, "percentage": 18.11, "elapsed_time": "1 day, 5:52:09", "remaining_time": "5 days, 15:02:07"} +{"current_steps": 5945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00015681175595275062, "epoch": 1.2681313993174061, "percentage": 18.12, "elapsed_time": "1 day, 5:52:27", "remaining_time": "5 days, 15:01:49"} +{"current_steps": 5946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.0001568093770755096, "epoch": 1.2683447098976108, "percentage": 18.12, "elapsed_time": "1 day, 5:52:45", "remaining_time": "5 days, 15:01:30"} +{"current_steps": 5947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.00015680699732916918, "epoch": 1.2685580204778157, "percentage": 18.12, "elapsed_time": "1 day, 5:53:04", "remaining_time": "5 days, 15:01:12"} +{"current_steps": 5948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015680461671375634, "epoch": 1.2687713310580204, "percentage": 18.13, "elapsed_time": "1 day, 5:53:22", "remaining_time": "5 days, 15:00:54"} +{"current_steps": 5949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00015680223522929792, "epoch": 1.2689846416382253, "percentage": 18.13, "elapsed_time": "1 day, 5:53:40", "remaining_time": "5 days, 15:00:39"} +{"current_steps": 5950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00015679985287582094, "epoch": 1.26919795221843, "percentage": 18.13, "elapsed_time": "1 day, 5:53:58", "remaining_time": "5 days, 15:00:21"} +{"current_steps": 5951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00015679746965335234, "epoch": 1.2694112627986347, "percentage": 18.13, "elapsed_time": "1 day, 5:54:16", "remaining_time": "5 days, 15:00:03"} +{"current_steps": 5952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00015679508556191906, "epoch": 1.2696245733788396, "percentage": 18.14, "elapsed_time": "1 day, 5:54:35", "remaining_time": "5 days, 14:59:44"} +{"current_steps": 5953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.0001567927006015481, "epoch": 1.2698378839590443, "percentage": 18.14, "elapsed_time": "1 day, 5:54:53", "remaining_time": "5 days, 14:59:26"} +{"current_steps": 5954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00015679031477226646, "epoch": 1.2700511945392492, "percentage": 18.14, "elapsed_time": "1 day, 5:55:11", "remaining_time": "5 days, 14:59:08"} +{"current_steps": 5955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.0001567879280741011, "epoch": 1.2702645051194539, "percentage": 18.15, "elapsed_time": "1 day, 5:55:29", "remaining_time": "5 days, 14:58:49"} +{"current_steps": 5956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00015678554050707903, "epoch": 1.2704778156996588, "percentage": 18.15, "elapsed_time": "1 day, 5:55:47", "remaining_time": "5 days, 14:58:31"} +{"current_steps": 5957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.0001567831520712273, "epoch": 1.2706911262798635, "percentage": 18.15, "elapsed_time": "1 day, 5:56:05", "remaining_time": "5 days, 14:58:13"} +{"current_steps": 5958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015678076276657289, "epoch": 1.2709044368600684, "percentage": 18.16, "elapsed_time": "1 day, 5:56:23", "remaining_time": "5 days, 14:57:55"} +{"current_steps": 5959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00015677837259314288, "epoch": 1.271117747440273, "percentage": 18.16, "elapsed_time": "1 day, 5:56:41", "remaining_time": "5 days, 14:57:36"} +{"current_steps": 5960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.00015677598155096426, "epoch": 1.2713310580204777, "percentage": 18.16, "elapsed_time": "1 day, 5:56:59", "remaining_time": "5 days, 14:57:18"} +{"current_steps": 5961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9676, "lr": 0.00015677358964006418, "epoch": 1.2715443686006827, "percentage": 18.16, "elapsed_time": "1 day, 5:57:17", "remaining_time": "5 days, 14:57:00"} +{"current_steps": 5962, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.0001567711968604696, "epoch": 1.2717576791808873, "percentage": 18.17, "elapsed_time": "1 day, 5:57:35", "remaining_time": "5 days, 14:56:41"} +{"current_steps": 5963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015676880321220763, "epoch": 1.2719709897610922, "percentage": 18.17, "elapsed_time": "1 day, 5:57:53", "remaining_time": "5 days, 14:56:23"} +{"current_steps": 5964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00015676640869530538, "epoch": 1.272184300341297, "percentage": 18.17, "elapsed_time": "1 day, 5:58:11", "remaining_time": "5 days, 14:56:05"} +{"current_steps": 5965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00015676401330978992, "epoch": 1.2723976109215016, "percentage": 18.18, "elapsed_time": "1 day, 5:58:29", "remaining_time": "5 days, 14:55:47"} +{"current_steps": 5966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9886, "lr": 0.00015676161705568834, "epoch": 1.2726109215017065, "percentage": 18.18, "elapsed_time": "1 day, 5:58:48", "remaining_time": "5 days, 14:55:34"} +{"current_steps": 5967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015675921993302776, "epoch": 1.2728242320819112, "percentage": 18.18, "elapsed_time": "1 day, 5:59:06", "remaining_time": "5 days, 14:55:15"} +{"current_steps": 5968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00015675682194183537, "epoch": 1.273037542662116, "percentage": 18.19, "elapsed_time": "1 day, 5:59:24", "remaining_time": "5 days, 14:54:57"} +{"current_steps": 5969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 0.0001567544230821382, "epoch": 1.2732508532423208, "percentage": 18.19, "elapsed_time": "1 day, 5:59:42", "remaining_time": "5 days, 14:54:38"} +{"current_steps": 5970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015675202335396348, "epoch": 1.2734641638225255, "percentage": 18.19, "elapsed_time": "1 day, 6:00:00", "remaining_time": "5 days, 14:54:20"} +{"current_steps": 5971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00015674962275733832, "epoch": 1.2736774744027304, "percentage": 18.2, "elapsed_time": "1 day, 6:00:19", "remaining_time": "5 days, 14:54:05"} +{"current_steps": 5972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00015674722129228985, "epoch": 1.2738907849829353, "percentage": 18.2, "elapsed_time": "1 day, 6:00:37", "remaining_time": "5 days, 14:53:47"} +{"current_steps": 5973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.0001567448189588453, "epoch": 1.27410409556314, "percentage": 18.2, "elapsed_time": "1 day, 6:00:55", "remaining_time": "5 days, 14:53:28"} +{"current_steps": 5974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9914, "lr": 0.00015674241575703183, "epoch": 1.2743174061433447, "percentage": 18.2, "elapsed_time": "1 day, 6:01:13", "remaining_time": "5 days, 14:53:10"} +{"current_steps": 5975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00015674001168687664, "epoch": 1.2745307167235496, "percentage": 18.21, "elapsed_time": "1 day, 6:01:31", "remaining_time": "5 days, 14:52:51"} +{"current_steps": 5976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.00015673760674840694, "epoch": 1.2747440273037542, "percentage": 18.21, "elapsed_time": "1 day, 6:01:49", "remaining_time": "5 days, 14:52:32"} +{"current_steps": 5977, "total_steps": 32816, "loss": 0.99, "lr": 0.0001567352009416499, "epoch": 1.2749573378839592, "percentage": 18.21, "elapsed_time": "1 day, 6:02:07", "remaining_time": "5 days, 14:52:14"} +{"current_steps": 5978, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.0001567327942666328, "epoch": 1.2751706484641638, "percentage": 18.22, "elapsed_time": "1 day, 6:02:25", "remaining_time": "5 days, 14:51:56"} +{"current_steps": 5979, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.00015673038672338283, "epoch": 1.2753839590443685, "percentage": 18.22, "elapsed_time": "1 day, 6:02:43", "remaining_time": "5 days, 14:51:37"} +{"current_steps": 5980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00015672797831192724, "epoch": 1.2755972696245734, "percentage": 18.22, "elapsed_time": "1 day, 6:03:01", "remaining_time": "5 days, 14:51:19"} +{"current_steps": 5981, "total_steps": 32816, "loss": 0.979, "lr": 0.0001567255690322933, "epoch": 1.275810580204778, "percentage": 18.23, "elapsed_time": "1 day, 6:03:19", "remaining_time": "5 days, 14:51:00"} +{"current_steps": 5982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00015672315888450822, "epoch": 1.276023890784983, "percentage": 18.23, "elapsed_time": "1 day, 6:03:37", "remaining_time": "5 days, 14:50:42"} +{"current_steps": 5983, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00015672074786859936, "epoch": 1.2762372013651877, "percentage": 18.23, "elapsed_time": "1 day, 6:03:55", "remaining_time": "5 days, 14:50:24"} +{"current_steps": 5984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.0001567183359845939, "epoch": 1.2764505119453924, "percentage": 18.24, "elapsed_time": "1 day, 6:04:13", "remaining_time": "5 days, 14:50:06"} +{"current_steps": 5985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.0001567159232325192, "epoch": 1.2766638225255973, "percentage": 18.24, "elapsed_time": "1 day, 6:04:31", "remaining_time": "5 days, 14:49:47"} +{"current_steps": 5986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.00015671350961240252, "epoch": 1.276877133105802, "percentage": 18.24, "elapsed_time": "1 day, 6:04:49", "remaining_time": "5 days, 14:49:29"} +{"current_steps": 5987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.0001567110951242712, "epoch": 1.2770904436860069, "percentage": 18.24, "elapsed_time": "1 day, 6:05:07", "remaining_time": "5 days, 14:49:10"} +{"current_steps": 5988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00015670867976815258, "epoch": 1.2773037542662116, "percentage": 18.25, "elapsed_time": "1 day, 6:05:26", "remaining_time": "5 days, 14:48:52"} +{"current_steps": 5989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.0001567062635440739, "epoch": 1.2775170648464163, "percentage": 18.25, "elapsed_time": "1 day, 6:05:44", "remaining_time": "5 days, 14:48:35"} +{"current_steps": 5990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.0001567038464520626, "epoch": 1.2777303754266212, "percentage": 18.25, "elapsed_time": "1 day, 6:06:02", "remaining_time": "5 days, 14:48:17"} +{"current_steps": 5991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.00015670142849214598, "epoch": 1.277943686006826, "percentage": 18.26, "elapsed_time": "1 day, 6:06:20", "remaining_time": "5 days, 14:47:59"} +{"current_steps": 5992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00015669900966435138, "epoch": 1.2781569965870307, "percentage": 18.26, "elapsed_time": "1 day, 6:06:38", "remaining_time": "5 days, 14:47:41"} +{"current_steps": 5993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00015669658996870622, "epoch": 1.2783703071672354, "percentage": 18.26, "elapsed_time": "1 day, 6:06:56", "remaining_time": "5 days, 14:47:22"} +{"current_steps": 5994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00015669416940523786, "epoch": 1.2785836177474403, "percentage": 18.27, "elapsed_time": "1 day, 6:07:14", "remaining_time": "5 days, 14:47:03"} +{"current_steps": 5995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.00015669174797397367, "epoch": 1.278796928327645, "percentage": 18.27, "elapsed_time": "1 day, 6:07:32", "remaining_time": "5 days, 14:46:46"} +{"current_steps": 5996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.00015668932567494107, "epoch": 1.27901023890785, "percentage": 18.27, "elapsed_time": "1 day, 6:07:50", "remaining_time": "5 days, 14:46:27"} +{"current_steps": 5997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.00015668690250816744, "epoch": 1.2792235494880546, "percentage": 18.27, "elapsed_time": "1 day, 6:08:08", "remaining_time": "5 days, 14:46:08"} +{"current_steps": 5998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00015668447847368022, "epoch": 1.2794368600682593, "percentage": 18.28, "elapsed_time": "1 day, 6:08:26", "remaining_time": "5 days, 14:45:50"} +{"current_steps": 5999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.00015668205357150688, "epoch": 1.2796501706484642, "percentage": 18.28, "elapsed_time": "1 day, 6:08:44", "remaining_time": "5 days, 14:45:31"} +{"current_steps": 6000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015667962780167475, "epoch": 1.2798634812286689, "percentage": 18.28, "elapsed_time": "1 day, 6:09:02", "remaining_time": "5 days, 14:45:13"} +{"current_steps": 6001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9828, "lr": 0.0001566772011642114, "epoch": 1.2800767918088738, "percentage": 18.29, "elapsed_time": "1 day, 6:09:20", "remaining_time": "5 days, 14:44:54"} +{"current_steps": 6002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.0001566747736591442, "epoch": 1.2802901023890785, "percentage": 18.29, "elapsed_time": "1 day, 6:09:38", "remaining_time": "5 days, 14:44:37"} +{"current_steps": 6003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00015667234528650065, "epoch": 1.2805034129692832, "percentage": 18.29, "elapsed_time": "1 day, 6:09:56", "remaining_time": "5 days, 14:44:19"} +{"current_steps": 6004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.00015666991604630824, "epoch": 1.280716723549488, "percentage": 18.3, "elapsed_time": "1 day, 6:10:15", "remaining_time": "5 days, 14:44:00"} +{"current_steps": 6005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.0001566674859385944, "epoch": 1.2809300341296928, "percentage": 18.3, "elapsed_time": "1 day, 6:10:32", "remaining_time": "5 days, 14:43:42"} +{"current_steps": 6006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.0001566650549633867, "epoch": 1.2811433447098977, "percentage": 18.3, "elapsed_time": "1 day, 6:10:50", "remaining_time": "5 days, 14:43:23"} +{"current_steps": 6007, "total_steps": 32816, "loss": 1.0031, "lr": 0.0001566626231207126, "epoch": 1.2813566552901023, "percentage": 18.31, "elapsed_time": "1 day, 6:11:09", "remaining_time": "5 days, 14:43:06"} +{"current_steps": 6008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00015666019041059965, "epoch": 1.2815699658703072, "percentage": 18.31, "elapsed_time": "1 day, 6:11:27", "remaining_time": "5 days, 14:42:48"} +{"current_steps": 6009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00015665775683307534, "epoch": 1.281783276450512, "percentage": 18.31, "elapsed_time": "1 day, 6:11:45", "remaining_time": "5 days, 14:42:29"} +{"current_steps": 6010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00015665532238816722, "epoch": 1.2819965870307168, "percentage": 18.31, "elapsed_time": "1 day, 6:12:03", "remaining_time": "5 days, 14:42:11"} +{"current_steps": 6011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00015665288707590282, "epoch": 1.2822098976109215, "percentage": 18.32, "elapsed_time": "1 day, 6:12:21", "remaining_time": "5 days, 14:41:53"} +{"current_steps": 6012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00015665045089630975, "epoch": 1.2824232081911262, "percentage": 18.32, "elapsed_time": "1 day, 6:12:39", "remaining_time": "5 days, 14:41:34"} +{"current_steps": 6013, "total_steps": 32816, "loss": 0.983, "lr": 0.00015664801384941552, "epoch": 1.2826365187713311, "percentage": 18.32, "elapsed_time": "1 day, 6:12:57", "remaining_time": "5 days, 14:41:16"} +{"current_steps": 6014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9881, "lr": 0.00015664557593524775, "epoch": 1.2828498293515358, "percentage": 18.33, "elapsed_time": "1 day, 6:13:15", "remaining_time": "5 days, 14:40:57"} +{"current_steps": 6015, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.00015664313715383396, "epoch": 1.2830631399317407, "percentage": 18.33, "elapsed_time": "1 day, 6:13:33", "remaining_time": "5 days, 14:40:39"} +{"current_steps": 6016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00015664069750520178, "epoch": 1.2832764505119454, "percentage": 18.33, "elapsed_time": "1 day, 6:13:51", "remaining_time": "5 days, 14:40:20"} +{"current_steps": 6017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00015663825698937885, "epoch": 1.28348976109215, "percentage": 18.34, "elapsed_time": "1 day, 6:14:09", "remaining_time": "5 days, 14:40:02"} +{"current_steps": 6018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9887, "lr": 0.00015663581560639275, "epoch": 1.283703071672355, "percentage": 18.34, "elapsed_time": "1 day, 6:14:27", "remaining_time": "5 days, 14:39:44"} +{"current_steps": 6019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.0001566333733562711, "epoch": 1.2839163822525597, "percentage": 18.34, "elapsed_time": "1 day, 6:14:45", "remaining_time": "5 days, 14:39:25"} +{"current_steps": 6020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.00015663093023904155, "epoch": 1.2841296928327646, "percentage": 18.34, "elapsed_time": "1 day, 6:15:04", "remaining_time": "5 days, 14:39:11"} +{"current_steps": 6021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00015662848625473173, "epoch": 1.2843430034129693, "percentage": 18.35, "elapsed_time": "1 day, 6:15:22", "remaining_time": "5 days, 14:38:52"} +{"current_steps": 6022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00015662604140336927, "epoch": 1.284556313993174, "percentage": 18.35, "elapsed_time": "1 day, 6:15:40", "remaining_time": "5 days, 14:38:34"} +{"current_steps": 6023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.0001566235956849819, "epoch": 1.2847696245733788, "percentage": 18.35, "elapsed_time": "1 day, 6:15:58", "remaining_time": "5 days, 14:38:16"} +{"current_steps": 6024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9984, "lr": 0.00015662114909959724, "epoch": 1.2849829351535837, "percentage": 18.36, "elapsed_time": "1 day, 6:16:16", "remaining_time": "5 days, 14:37:57"} +{"current_steps": 6025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.000156618701647243, "epoch": 1.2851962457337884, "percentage": 18.36, "elapsed_time": "1 day, 6:16:34", "remaining_time": "5 days, 14:37:39"} +{"current_steps": 6026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9688, "lr": 0.00015661625332794686, "epoch": 1.2854095563139931, "percentage": 18.36, "elapsed_time": "1 day, 6:16:52", "remaining_time": "5 days, 14:37:20"} +{"current_steps": 6027, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015661380414173652, "epoch": 1.285622866894198, "percentage": 18.37, "elapsed_time": "1 day, 6:17:10", "remaining_time": "5 days, 14:37:02"} +{"current_steps": 6028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015661135408863967, "epoch": 1.2858361774744027, "percentage": 18.37, "elapsed_time": "1 day, 6:17:28", "remaining_time": "5 days, 14:36:44"} +{"current_steps": 6029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.0001566089031686841, "epoch": 1.2860494880546076, "percentage": 18.37, "elapsed_time": "1 day, 6:17:47", "remaining_time": "5 days, 14:36:29"} +{"current_steps": 6030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.0001566064513818975, "epoch": 1.2862627986348123, "percentage": 18.38, "elapsed_time": "1 day, 6:18:05", "remaining_time": "5 days, 14:36:10"} +{"current_steps": 6031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.0001566039987283076, "epoch": 1.286476109215017, "percentage": 18.38, "elapsed_time": "1 day, 6:18:23", "remaining_time": "5 days, 14:35:52"} +{"current_steps": 6032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00015660154520794216, "epoch": 1.286689419795222, "percentage": 18.38, "elapsed_time": "1 day, 6:18:41", "remaining_time": "5 days, 14:35:33"} +{"current_steps": 6033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00015659909082082896, "epoch": 1.2869027303754266, "percentage": 18.38, "elapsed_time": "1 day, 6:18:59", "remaining_time": "5 days, 14:35:15"} +{"current_steps": 6034, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00015659663556699574, "epoch": 1.2871160409556315, "percentage": 18.39, "elapsed_time": "1 day, 6:19:17", "remaining_time": "5 days, 14:34:57"} +{"current_steps": 6035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015659417944647032, "epoch": 1.2873293515358362, "percentage": 18.39, "elapsed_time": "1 day, 6:19:35", "remaining_time": "5 days, 14:34:39"} +{"current_steps": 6036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00015659172245928048, "epoch": 1.2875426621160408, "percentage": 18.39, "elapsed_time": "1 day, 6:19:53", "remaining_time": "5 days, 14:34:21"} +{"current_steps": 6037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.000156589264605454, "epoch": 1.2877559726962458, "percentage": 18.4, "elapsed_time": "1 day, 6:20:11", "remaining_time": "5 days, 14:34:02"} +{"current_steps": 6038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.0001565868058850187, "epoch": 1.2879692832764504, "percentage": 18.4, "elapsed_time": "1 day, 6:20:29", "remaining_time": "5 days, 14:33:43"} +{"current_steps": 6039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.0001565843462980024, "epoch": 1.2881825938566553, "percentage": 18.4, "elapsed_time": "1 day, 6:20:47", "remaining_time": "5 days, 14:33:25"} +{"current_steps": 6040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 0.00015658188584443295, "epoch": 1.28839590443686, "percentage": 18.41, "elapsed_time": "1 day, 6:21:05", "remaining_time": "5 days, 14:33:06"} +{"current_steps": 6041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.00015657942452433816, "epoch": 1.2886092150170647, "percentage": 18.41, "elapsed_time": "1 day, 6:21:23", "remaining_time": "5 days, 14:32:48"} +{"current_steps": 6042, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.00015657696233774588, "epoch": 1.2888225255972696, "percentage": 18.41, "elapsed_time": "1 day, 6:21:41", "remaining_time": "5 days, 14:32:30"} +{"current_steps": 6043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.000156574499284684, "epoch": 1.2890358361774745, "percentage": 18.41, "elapsed_time": "1 day, 6:21:59", "remaining_time": "5 days, 14:32:12"} +{"current_steps": 6044, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015657203536518038, "epoch": 1.2892491467576792, "percentage": 18.42, "elapsed_time": "1 day, 6:22:17", "remaining_time": "5 days, 14:31:54"} +{"current_steps": 6045, "total_steps": 32816, "loss": 0.981, "lr": 0.00015656957057926289, "epoch": 1.289462457337884, "percentage": 18.42, "elapsed_time": "1 day, 6:22:35", "remaining_time": "5 days, 14:31:35"} +{"current_steps": 6046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.0001565671049269594, "epoch": 1.2896757679180888, "percentage": 18.42, "elapsed_time": "1 day, 6:22:53", "remaining_time": "5 days, 14:31:17"} +{"current_steps": 6047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015656463840829784, "epoch": 1.2898890784982935, "percentage": 18.43, "elapsed_time": "1 day, 6:23:12", "remaining_time": "5 days, 14:30:59"} +{"current_steps": 6048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 0.00015656217102330612, "epoch": 1.2901023890784984, "percentage": 18.43, "elapsed_time": "1 day, 6:23:30", "remaining_time": "5 days, 14:30:41"} +{"current_steps": 6049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.00015655970277201215, "epoch": 1.290315699658703, "percentage": 18.43, "elapsed_time": "1 day, 6:23:48", "remaining_time": "5 days, 14:30:23"} +{"current_steps": 6050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00015655723365444384, "epoch": 1.2905290102389078, "percentage": 18.44, "elapsed_time": "1 day, 6:24:06", "remaining_time": "5 days, 14:30:04"} +{"current_steps": 6051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00015655476367062914, "epoch": 1.2907423208191127, "percentage": 18.44, "elapsed_time": "1 day, 6:24:24", "remaining_time": "5 days, 14:29:46"} +{"current_steps": 6052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015655229282059602, "epoch": 1.2909556313993173, "percentage": 18.44, "elapsed_time": "1 day, 6:24:42", "remaining_time": "5 days, 14:29:28"} +{"current_steps": 6053, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.0001565498211043724, "epoch": 1.2911689419795223, "percentage": 18.45, "elapsed_time": "1 day, 6:25:00", "remaining_time": "5 days, 14:29:10"} +{"current_steps": 6054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00015654734852198627, "epoch": 1.291382252559727, "percentage": 18.45, "elapsed_time": "1 day, 6:25:18", "remaining_time": "5 days, 14:28:51"} +{"current_steps": 6055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.0001565448750734656, "epoch": 1.2915955631399316, "percentage": 18.45, "elapsed_time": "1 day, 6:25:36", "remaining_time": "5 days, 14:28:33"} +{"current_steps": 6056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.0001565424007588384, "epoch": 1.2918088737201365, "percentage": 18.45, "elapsed_time": "1 day, 6:25:54", "remaining_time": "5 days, 14:28:15"} +{"current_steps": 6057, "total_steps": 32816, "loss": 1.0009, "lr": 0.00015653992557813264, "epoch": 1.2920221843003412, "percentage": 18.46, "elapsed_time": "1 day, 6:26:12", "remaining_time": "5 days, 14:27:57"} +{"current_steps": 6058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00015653744953137634, "epoch": 1.2922354948805461, "percentage": 18.46, "elapsed_time": "1 day, 6:26:30", "remaining_time": "5 days, 14:27:38"} +{"current_steps": 6059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9834, "lr": 0.00015653497261859748, "epoch": 1.2924488054607508, "percentage": 18.46, "elapsed_time": "1 day, 6:26:48", "remaining_time": "5 days, 14:27:20"} +{"current_steps": 6060, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00015653249483982414, "epoch": 1.2926621160409557, "percentage": 18.47, "elapsed_time": "1 day, 6:27:06", "remaining_time": "5 days, 14:27:02"} +{"current_steps": 6061, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015653001619508436, "epoch": 1.2928754266211604, "percentage": 18.47, "elapsed_time": "1 day, 6:27:24", "remaining_time": "5 days, 14:26:43"} +{"current_steps": 6062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00015652753668440612, "epoch": 1.2930887372013653, "percentage": 18.47, "elapsed_time": "1 day, 6:27:42", "remaining_time": "5 days, 14:26:25"} +{"current_steps": 6063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015652505630781754, "epoch": 1.29330204778157, "percentage": 18.48, "elapsed_time": "1 day, 6:28:01", "remaining_time": "5 days, 14:26:08"} +{"current_steps": 6064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9834, "lr": 0.00015652257506534664, "epoch": 1.2935153583617747, "percentage": 18.48, "elapsed_time": "1 day, 6:28:19", "remaining_time": "5 days, 14:25:49"} +{"current_steps": 6065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015652009295702156, "epoch": 1.2937286689419796, "percentage": 18.48, "elapsed_time": "1 day, 6:28:37", "remaining_time": "5 days, 14:25:31"} +{"current_steps": 6066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.0001565176099828703, "epoch": 1.2939419795221843, "percentage": 18.48, "elapsed_time": "1 day, 6:28:55", "remaining_time": "5 days, 14:25:13"} +{"current_steps": 6067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.000156515126142921, "epoch": 1.2941552901023892, "percentage": 18.49, "elapsed_time": "1 day, 6:29:13", "remaining_time": "5 days, 14:24:54"} +{"current_steps": 6068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.00015651264143720173, "epoch": 1.2943686006825939, "percentage": 18.49, "elapsed_time": "1 day, 6:29:31", "remaining_time": "5 days, 14:24:36"} +{"current_steps": 6069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9823, "lr": 0.0001565101558657407, "epoch": 1.2945819112627985, "percentage": 18.49, "elapsed_time": "1 day, 6:29:49", "remaining_time": "5 days, 14:24:18"} +{"current_steps": 6070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00015650766942856592, "epoch": 1.2947952218430034, "percentage": 18.5, "elapsed_time": "1 day, 6:30:07", "remaining_time": "5 days, 14:24:00"} +{"current_steps": 6071, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.0001565051821257056, "epoch": 1.2950085324232081, "percentage": 18.5, "elapsed_time": "1 day, 6:30:25", "remaining_time": "5 days, 14:23:42"} +{"current_steps": 6072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.00015650269395718784, "epoch": 1.295221843003413, "percentage": 18.5, "elapsed_time": "1 day, 6:30:43", "remaining_time": "5 days, 14:23:24"} +{"current_steps": 6073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00015650020492304084, "epoch": 1.2954351535836177, "percentage": 18.51, "elapsed_time": "1 day, 6:31:01", "remaining_time": "5 days, 14:23:06"} +{"current_steps": 6074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.0001564977150232927, "epoch": 1.2956484641638224, "percentage": 18.51, "elapsed_time": "1 day, 6:31:19", "remaining_time": "5 days, 14:22:48"} +{"current_steps": 6075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00015649522425797166, "epoch": 1.2958617747440273, "percentage": 18.51, "elapsed_time": "1 day, 6:31:37", "remaining_time": "5 days, 14:22:30"} +{"current_steps": 6076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9765, "lr": 0.00015649273262710584, "epoch": 1.2960750853242322, "percentage": 18.52, "elapsed_time": "1 day, 6:31:56", "remaining_time": "5 days, 14:22:11"} +{"current_steps": 6077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9677, "lr": 0.00015649024013072348, "epoch": 1.296288395904437, "percentage": 18.52, "elapsed_time": "1 day, 6:32:13", "remaining_time": "5 days, 14:21:53"} +{"current_steps": 6078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9793, "lr": 0.00015648774676885278, "epoch": 1.2965017064846416, "percentage": 18.52, "elapsed_time": "1 day, 6:32:31", "remaining_time": "5 days, 14:21:34"} +{"current_steps": 6079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00015648525254152192, "epoch": 1.2967150170648465, "percentage": 18.52, "elapsed_time": "1 day, 6:32:50", "remaining_time": "5 days, 14:21:16"} +{"current_steps": 6080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00015648275744875915, "epoch": 1.2969283276450512, "percentage": 18.53, "elapsed_time": "1 day, 6:33:08", "remaining_time": "5 days, 14:20:57"} +{"current_steps": 6081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 0.00015648026149059268, "epoch": 1.297141638225256, "percentage": 18.53, "elapsed_time": "1 day, 6:33:26", "remaining_time": "5 days, 14:20:39"} +{"current_steps": 6082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00015647776466705076, "epoch": 1.2973549488054608, "percentage": 18.53, "elapsed_time": "1 day, 6:33:44", "remaining_time": "5 days, 14:20:21"} +{"current_steps": 6083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00015647526697816166, "epoch": 1.2975682593856654, "percentage": 18.54, "elapsed_time": "1 day, 6:34:02", "remaining_time": "5 days, 14:20:02"} +{"current_steps": 6084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00015647276842395365, "epoch": 1.2977815699658704, "percentage": 18.54, "elapsed_time": "1 day, 6:34:20", "remaining_time": "5 days, 14:19:44"} +{"current_steps": 6085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00015647026900445494, "epoch": 1.297994880546075, "percentage": 18.54, "elapsed_time": "1 day, 6:34:38", "remaining_time": "5 days, 14:19:26"} +{"current_steps": 6086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9718, "lr": 0.00015646776871969386, "epoch": 1.29820819112628, "percentage": 18.55, "elapsed_time": "1 day, 6:34:56", "remaining_time": "5 days, 14:19:08"} +{"current_steps": 6087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.0001564652675696987, "epoch": 1.2984215017064846, "percentage": 18.55, "elapsed_time": "1 day, 6:35:14", "remaining_time": "5 days, 14:18:49"} +{"current_steps": 6088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00015646276555449776, "epoch": 1.2986348122866893, "percentage": 18.55, "elapsed_time": "1 day, 6:35:32", "remaining_time": "5 days, 14:18:32"} +{"current_steps": 6089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.0001564602626741193, "epoch": 1.2988481228668942, "percentage": 18.55, "elapsed_time": "1 day, 6:35:50", "remaining_time": "5 days, 14:18:14"} +{"current_steps": 6090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9918, "lr": 0.00015645775892859172, "epoch": 1.299061433447099, "percentage": 18.56, "elapsed_time": "1 day, 6:36:08", "remaining_time": "5 days, 14:17:55"} +{"current_steps": 6091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9879, "lr": 0.0001564552543179433, "epoch": 1.2992747440273038, "percentage": 18.56, "elapsed_time": "1 day, 6:36:26", "remaining_time": "5 days, 14:17:37"} +{"current_steps": 6092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.0001564527488422024, "epoch": 1.2994880546075085, "percentage": 18.56, "elapsed_time": "1 day, 6:36:44", "remaining_time": "5 days, 14:17:19"} +{"current_steps": 6093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015645024250139736, "epoch": 1.2997013651877132, "percentage": 18.57, "elapsed_time": "1 day, 6:37:03", "remaining_time": "5 days, 14:17:04"} +{"current_steps": 6094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00015644773529555653, "epoch": 1.299914675767918, "percentage": 18.57, "elapsed_time": "1 day, 6:37:21", "remaining_time": "5 days, 14:16:45"} +{"current_steps": 6095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.0001564452272247083, "epoch": 1.300127986348123, "percentage": 18.57, "elapsed_time": "1 day, 6:37:39", "remaining_time": "5 days, 14:16:27"} +{"current_steps": 6096, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00015644271828888103, "epoch": 1.3003412969283277, "percentage": 18.58, "elapsed_time": "1 day, 6:37:57", "remaining_time": "5 days, 14:16:09"} +{"current_steps": 6097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00015644020848810312, "epoch": 1.3005546075085324, "percentage": 18.58, "elapsed_time": "1 day, 6:38:15", "remaining_time": "5 days, 14:15:50"} +{"current_steps": 6098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.00015643769782240296, "epoch": 1.3007679180887373, "percentage": 18.58, "elapsed_time": "1 day, 6:38:33", "remaining_time": "5 days, 14:15:32"} +{"current_steps": 6099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015643518629180898, "epoch": 1.300981228668942, "percentage": 18.59, "elapsed_time": "1 day, 6:38:51", "remaining_time": "5 days, 14:15:13"} +{"current_steps": 6100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00015643267389634955, "epoch": 1.3011945392491469, "percentage": 18.59, "elapsed_time": "1 day, 6:39:09", "remaining_time": "5 days, 14:14:55"} +{"current_steps": 6101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.00015643016063605314, "epoch": 1.3014078498293515, "percentage": 18.59, "elapsed_time": "1 day, 6:39:27", "remaining_time": "5 days, 14:14:37"} +{"current_steps": 6102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.0001564276465109482, "epoch": 1.3016211604095562, "percentage": 18.59, "elapsed_time": "1 day, 6:39:45", "remaining_time": "5 days, 14:14:19"} +{"current_steps": 6103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00015642513152106313, "epoch": 1.3018344709897611, "percentage": 18.6, "elapsed_time": "1 day, 6:40:03", "remaining_time": "5 days, 14:14:01"} +{"current_steps": 6104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00015642261566642642, "epoch": 1.3020477815699658, "percentage": 18.6, "elapsed_time": "1 day, 6:40:22", "remaining_time": "5 days, 14:13:43"} +{"current_steps": 6105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00015642009894706652, "epoch": 1.3022610921501707, "percentage": 18.6, "elapsed_time": "1 day, 6:40:40", "remaining_time": "5 days, 14:13:25"} +{"current_steps": 6106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00015641758136301193, "epoch": 1.3024744027303754, "percentage": 18.61, "elapsed_time": "1 day, 6:40:58", "remaining_time": "5 days, 14:13:08"} +{"current_steps": 6107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.0001564150629142911, "epoch": 1.30268771331058, "percentage": 18.61, "elapsed_time": "1 day, 6:41:16", "remaining_time": "5 days, 14:12:50"} +{"current_steps": 6108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.00015641254360093258, "epoch": 1.302901023890785, "percentage": 18.61, "elapsed_time": "1 day, 6:41:34", "remaining_time": "5 days, 14:12:31"} +{"current_steps": 6109, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00015641002342296482, "epoch": 1.30311433447099, "percentage": 18.62, "elapsed_time": "1 day, 6:41:52", "remaining_time": "5 days, 14:12:13"} +{"current_steps": 6110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.00015640750238041638, "epoch": 1.3033276450511946, "percentage": 18.62, "elapsed_time": "1 day, 6:42:10", "remaining_time": "5 days, 14:11:54"} +{"current_steps": 6111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00015640498047331573, "epoch": 1.3035409556313993, "percentage": 18.62, "elapsed_time": "1 day, 6:42:28", "remaining_time": "5 days, 14:11:36"} +{"current_steps": 6112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00015640245770169147, "epoch": 1.3037542662116042, "percentage": 18.63, "elapsed_time": "1 day, 6:42:46", "remaining_time": "5 days, 14:11:18"} +{"current_steps": 6113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.0001563999340655721, "epoch": 1.3039675767918089, "percentage": 18.63, "elapsed_time": "1 day, 6:43:04", "remaining_time": "5 days, 14:11:00"} +{"current_steps": 6114, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00015639740956498621, "epoch": 1.3041808873720138, "percentage": 18.63, "elapsed_time": "1 day, 6:43:22", "remaining_time": "5 days, 14:10:41"} +{"current_steps": 6115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00015639488419996235, "epoch": 1.3043941979522184, "percentage": 18.63, "elapsed_time": "1 day, 6:43:40", "remaining_time": "5 days, 14:10:23"} +{"current_steps": 6116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.00015639235797052905, "epoch": 1.3046075085324231, "percentage": 18.64, "elapsed_time": "1 day, 6:43:58", "remaining_time": "5 days, 14:10:05"} +{"current_steps": 6117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9789, "lr": 0.00015638983087671497, "epoch": 1.304820819112628, "percentage": 18.64, "elapsed_time": "1 day, 6:44:16", "remaining_time": "5 days, 14:09:46"} +{"current_steps": 6118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.00015638730291854866, "epoch": 1.3050341296928327, "percentage": 18.64, "elapsed_time": "1 day, 6:44:35", "remaining_time": "5 days, 14:09:28"} +{"current_steps": 6119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9791, "lr": 0.00015638477409605874, "epoch": 1.3052474402730376, "percentage": 18.65, "elapsed_time": "1 day, 6:44:53", "remaining_time": "5 days, 14:09:10"} +{"current_steps": 6120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.0001563822444092738, "epoch": 1.3054607508532423, "percentage": 18.65, "elapsed_time": "1 day, 6:45:11", "remaining_time": "5 days, 14:08:51"} +{"current_steps": 6121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.00015637971385822248, "epoch": 1.305674061433447, "percentage": 18.65, "elapsed_time": "1 day, 6:45:29", "remaining_time": "5 days, 14:08:33"} +{"current_steps": 6122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00015637718244293342, "epoch": 1.305887372013652, "percentage": 18.66, "elapsed_time": "1 day, 6:45:47", "remaining_time": "5 days, 14:08:14"} +{"current_steps": 6123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00015637465016343527, "epoch": 1.3061006825938566, "percentage": 18.66, "elapsed_time": "1 day, 6:46:05", "remaining_time": "5 days, 14:07:56"} +{"current_steps": 6124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9744, "lr": 0.00015637211701975668, "epoch": 1.3063139931740615, "percentage": 18.66, "elapsed_time": "1 day, 6:46:23", "remaining_time": "5 days, 14:07:38"} +{"current_steps": 6125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00015636958301192626, "epoch": 1.3065273037542662, "percentage": 18.66, "elapsed_time": "1 day, 6:46:41", "remaining_time": "5 days, 14:07:19"} +{"current_steps": 6126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.00015636704813997275, "epoch": 1.3067406143344709, "percentage": 18.67, "elapsed_time": "1 day, 6:46:59", "remaining_time": "5 days, 14:07:01"} +{"current_steps": 6127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00015636451240392477, "epoch": 1.3069539249146758, "percentage": 18.67, "elapsed_time": "1 day, 6:47:17", "remaining_time": "5 days, 14:06:42"} +{"current_steps": 6128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.0001563619758038111, "epoch": 1.3071672354948807, "percentage": 18.67, "elapsed_time": "1 day, 6:47:35", "remaining_time": "5 days, 14:06:24"} +{"current_steps": 6129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00015635943833966034, "epoch": 1.3073805460750854, "percentage": 18.68, "elapsed_time": "1 day, 6:47:53", "remaining_time": "5 days, 14:06:05"} +{"current_steps": 6130, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.0001563569000115013, "epoch": 1.30759385665529, "percentage": 18.68, "elapsed_time": "1 day, 6:48:11", "remaining_time": "5 days, 14:05:47"} +{"current_steps": 6131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.0001563543608193626, "epoch": 1.307807167235495, "percentage": 18.68, "elapsed_time": "1 day, 6:48:29", "remaining_time": "5 days, 14:05:29"} +{"current_steps": 6132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.00015635182076327304, "epoch": 1.3080204778156996, "percentage": 18.69, "elapsed_time": "1 day, 6:48:47", "remaining_time": "5 days, 14:05:11"} +{"current_steps": 6133, "total_steps": 32816, "loss": 0.96, "lr": 0.00015634927984326137, "epoch": 1.3082337883959045, "percentage": 18.69, "elapsed_time": "1 day, 6:49:05", "remaining_time": "5 days, 14:04:52"} +{"current_steps": 6134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.0001563467380593563, "epoch": 1.3084470989761092, "percentage": 18.69, "elapsed_time": "1 day, 6:49:23", "remaining_time": "5 days, 14:04:33"} +{"current_steps": 6135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9821, "lr": 0.0001563441954115866, "epoch": 1.308660409556314, "percentage": 18.7, "elapsed_time": "1 day, 6:49:41", "remaining_time": "5 days, 14:04:15"} +{"current_steps": 6136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9976, "lr": 0.00015634165189998104, "epoch": 1.3088737201365188, "percentage": 18.7, "elapsed_time": "1 day, 6:49:59", "remaining_time": "5 days, 14:03:57"} +{"current_steps": 6137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015633910752456843, "epoch": 1.3090870307167235, "percentage": 18.7, "elapsed_time": "1 day, 6:50:17", "remaining_time": "5 days, 14:03:38"} +{"current_steps": 6138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.0001563365622853775, "epoch": 1.3093003412969284, "percentage": 18.7, "elapsed_time": "1 day, 6:50:35", "remaining_time": "5 days, 14:03:20"} +{"current_steps": 6139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00015633401618243712, "epoch": 1.309513651877133, "percentage": 18.71, "elapsed_time": "1 day, 6:50:53", "remaining_time": "5 days, 14:03:02"} +{"current_steps": 6140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9794, "lr": 0.00015633146921577602, "epoch": 1.3097269624573378, "percentage": 18.71, "elapsed_time": "1 day, 6:51:11", "remaining_time": "5 days, 14:02:45"} +{"current_steps": 6141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.00015632892138542308, "epoch": 1.3099402730375427, "percentage": 18.71, "elapsed_time": "1 day, 6:51:29", "remaining_time": "5 days, 14:02:26"} +{"current_steps": 6142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00015632637269140712, "epoch": 1.3101535836177474, "percentage": 18.72, "elapsed_time": "1 day, 6:51:47", "remaining_time": "5 days, 14:02:08"} +{"current_steps": 6143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00015632382313375697, "epoch": 1.3103668941979523, "percentage": 18.72, "elapsed_time": "1 day, 6:52:05", "remaining_time": "5 days, 14:01:50"} +{"current_steps": 6144, "total_steps": 32816, "loss": 1.0071, "lr": 0.00015632127271250146, "epoch": 1.310580204778157, "percentage": 18.72, "elapsed_time": "1 day, 6:52:23", "remaining_time": "5 days, 14:01:32"} +{"current_steps": 6145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.0001563187214276695, "epoch": 1.3107935153583616, "percentage": 18.73, "elapsed_time": "1 day, 6:52:42", "remaining_time": "5 days, 14:01:13"} +{"current_steps": 6146, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.0001563161692792899, "epoch": 1.3110068259385665, "percentage": 18.73, "elapsed_time": "1 day, 6:53:00", "remaining_time": "5 days, 14:00:55"} +{"current_steps": 6147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9974, "lr": 0.00015631361626739155, "epoch": 1.3112201365187715, "percentage": 18.73, "elapsed_time": "1 day, 6:53:18", "remaining_time": "5 days, 14:00:37"} +{"current_steps": 6148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00015631106239200336, "epoch": 1.3114334470989761, "percentage": 18.73, "elapsed_time": "1 day, 6:53:36", "remaining_time": "5 days, 14:00:18"} +{"current_steps": 6149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.0001563085076531542, "epoch": 1.3116467576791808, "percentage": 18.74, "elapsed_time": "1 day, 6:53:54", "remaining_time": "5 days, 13:59:59"} +{"current_steps": 6150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9836, "lr": 0.000156305952050873, "epoch": 1.3118600682593857, "percentage": 18.74, "elapsed_time": "1 day, 6:54:12", "remaining_time": "5 days, 13:59:41"} +{"current_steps": 6151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 0.00015630339558518868, "epoch": 1.3120733788395904, "percentage": 18.74, "elapsed_time": "1 day, 6:54:30", "remaining_time": "5 days, 13:59:23"} +{"current_steps": 6152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00015630083825613018, "epoch": 1.3122866894197953, "percentage": 18.75, "elapsed_time": "1 day, 6:54:48", "remaining_time": "5 days, 13:59:05"} +{"current_steps": 6153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.00015629828006372636, "epoch": 1.3125, "percentage": 18.75, "elapsed_time": "1 day, 6:55:06", "remaining_time": "5 days, 13:58:46"} +{"current_steps": 6154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.00015629572100800624, "epoch": 1.3127133105802047, "percentage": 18.75, "elapsed_time": "1 day, 6:55:24", "remaining_time": "5 days, 13:58:28"} +{"current_steps": 6155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00015629316108899875, "epoch": 1.3129266211604096, "percentage": 18.76, "elapsed_time": "1 day, 6:55:42", "remaining_time": "5 days, 13:58:10"} +{"current_steps": 6156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00015629060030673288, "epoch": 1.3131399317406143, "percentage": 18.76, "elapsed_time": "1 day, 6:56:00", "remaining_time": "5 days, 13:57:51"} +{"current_steps": 6157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00015628803866123757, "epoch": 1.3133532423208192, "percentage": 18.76, "elapsed_time": "1 day, 6:56:18", "remaining_time": "5 days, 13:57:32"} +{"current_steps": 6158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00015628547615254183, "epoch": 1.3135665529010239, "percentage": 18.77, "elapsed_time": "1 day, 6:56:36", "remaining_time": "5 days, 13:57:14"} +{"current_steps": 6159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00015628291278067463, "epoch": 1.3137798634812285, "percentage": 18.77, "elapsed_time": "1 day, 6:56:54", "remaining_time": "5 days, 13:56:56"} +{"current_steps": 6160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00015628034854566497, "epoch": 1.3139931740614335, "percentage": 18.77, "elapsed_time": "1 day, 6:57:12", "remaining_time": "5 days, 13:56:38"} +{"current_steps": 6161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.00015627778344754192, "epoch": 1.3142064846416384, "percentage": 18.77, "elapsed_time": "1 day, 6:57:30", "remaining_time": "5 days, 13:56:20"} +{"current_steps": 6162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9895, "lr": 0.00015627521748633443, "epoch": 1.314419795221843, "percentage": 18.78, "elapsed_time": "1 day, 6:57:48", "remaining_time": "5 days, 13:56:01"} +{"current_steps": 6163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.0001562726506620716, "epoch": 1.3146331058020477, "percentage": 18.78, "elapsed_time": "1 day, 6:58:06", "remaining_time": "5 days, 13:55:43"} +{"current_steps": 6164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00015627008297478245, "epoch": 1.3148464163822526, "percentage": 18.78, "elapsed_time": "1 day, 6:58:24", "remaining_time": "5 days, 13:55:25"} +{"current_steps": 6165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.000156267514424496, "epoch": 1.3150597269624573, "percentage": 18.79, "elapsed_time": "1 day, 6:58:42", "remaining_time": "5 days, 13:55:07"} +{"current_steps": 6166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9795, "lr": 0.00015626494501124136, "epoch": 1.3152730375426622, "percentage": 18.79, "elapsed_time": "1 day, 6:59:00", "remaining_time": "5 days, 13:54:48"} +{"current_steps": 6167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015626237473504757, "epoch": 1.315486348122867, "percentage": 18.79, "elapsed_time": "1 day, 6:59:18", "remaining_time": "5 days, 13:54:30"} +{"current_steps": 6168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00015625980359594376, "epoch": 1.3156996587030716, "percentage": 18.8, "elapsed_time": "1 day, 6:59:36", "remaining_time": "5 days, 13:54:12"} +{"current_steps": 6169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9596, "lr": 0.00015625723159395897, "epoch": 1.3159129692832765, "percentage": 18.8, "elapsed_time": "1 day, 6:59:54", "remaining_time": "5 days, 13:53:53"} +{"current_steps": 6170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00015625465872912231, "epoch": 1.3161262798634812, "percentage": 18.8, "elapsed_time": "1 day, 7:00:12", "remaining_time": "5 days, 13:53:35"} +{"current_steps": 6171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.0001562520850014629, "epoch": 1.316339590443686, "percentage": 18.8, "elapsed_time": "1 day, 7:00:31", "remaining_time": "5 days, 13:53:17"} +{"current_steps": 6172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00015624951041100989, "epoch": 1.3165529010238908, "percentage": 18.81, "elapsed_time": "1 day, 7:00:48", "remaining_time": "5 days, 13:52:59"} +{"current_steps": 6173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9795, "lr": 0.0001562469349577924, "epoch": 1.3167662116040955, "percentage": 18.81, "elapsed_time": "1 day, 7:01:06", "remaining_time": "5 days, 13:52:40"} +{"current_steps": 6174, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.0001562443586418395, "epoch": 1.3169795221843004, "percentage": 18.81, "elapsed_time": "1 day, 7:01:25", "remaining_time": "5 days, 13:52:22"} +{"current_steps": 6175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00015624178146318043, "epoch": 1.317192832764505, "percentage": 18.82, "elapsed_time": "1 day, 7:01:43", "remaining_time": "5 days, 13:52:04"} +{"current_steps": 6176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00015623920342184436, "epoch": 1.31740614334471, "percentage": 18.82, "elapsed_time": "1 day, 7:02:01", "remaining_time": "5 days, 13:51:46"} +{"current_steps": 6177, "total_steps": 32816, "loss": 0.985, "lr": 0.00015623662451786036, "epoch": 1.3176194539249146, "percentage": 18.82, "elapsed_time": "1 day, 7:02:19", "remaining_time": "5 days, 13:51:28"} +{"current_steps": 6178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.0001562340447512577, "epoch": 1.3178327645051193, "percentage": 18.83, "elapsed_time": "1 day, 7:02:37", "remaining_time": "5 days, 13:51:10"} +{"current_steps": 6179, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00015623146412206554, "epoch": 1.3180460750853242, "percentage": 18.83, "elapsed_time": "1 day, 7:02:55", "remaining_time": "5 days, 13:50:52"} +{"current_steps": 6180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.00015622888263031308, "epoch": 1.3182593856655291, "percentage": 18.83, "elapsed_time": "1 day, 7:03:13", "remaining_time": "5 days, 13:50:33"} +{"current_steps": 6181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.00015622630027602952, "epoch": 1.3184726962457338, "percentage": 18.84, "elapsed_time": "1 day, 7:03:31", "remaining_time": "5 days, 13:50:15"} +{"current_steps": 6182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.0001562237170592441, "epoch": 1.3186860068259385, "percentage": 18.84, "elapsed_time": "1 day, 7:03:49", "remaining_time": "5 days, 13:49:57"} +{"current_steps": 6183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00015622113297998603, "epoch": 1.3188993174061434, "percentage": 18.84, "elapsed_time": "1 day, 7:04:07", "remaining_time": "5 days, 13:49:39"} +{"current_steps": 6184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00015621854803828458, "epoch": 1.319112627986348, "percentage": 18.84, "elapsed_time": "1 day, 7:04:25", "remaining_time": "5 days, 13:49:21"} +{"current_steps": 6185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9778, "lr": 0.00015621596223416897, "epoch": 1.319325938566553, "percentage": 18.85, "elapsed_time": "1 day, 7:04:43", "remaining_time": "5 days, 13:49:02"} +{"current_steps": 6186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015621337556766845, "epoch": 1.3195392491467577, "percentage": 18.85, "elapsed_time": "1 day, 7:05:01", "remaining_time": "5 days, 13:48:44"} +{"current_steps": 6187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9947, "lr": 0.00015621078803881232, "epoch": 1.3197525597269624, "percentage": 18.85, "elapsed_time": "1 day, 7:05:20", "remaining_time": "5 days, 13:48:26"} +{"current_steps": 6188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00015620819964762986, "epoch": 1.3199658703071673, "percentage": 18.86, "elapsed_time": "1 day, 7:05:38", "remaining_time": "5 days, 13:48:08"} +{"current_steps": 6189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.0001562056103941503, "epoch": 1.320179180887372, "percentage": 18.86, "elapsed_time": "1 day, 7:05:56", "remaining_time": "5 days, 13:47:50"} +{"current_steps": 6190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9997, "lr": 0.00015620302027840298, "epoch": 1.3203924914675769, "percentage": 18.86, "elapsed_time": "1 day, 7:06:14", "remaining_time": "5 days, 13:47:32"} +{"current_steps": 6191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.0001562004293004172, "epoch": 1.3206058020477816, "percentage": 18.87, "elapsed_time": "1 day, 7:06:32", "remaining_time": "5 days, 13:47:13"} +{"current_steps": 6192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001561978374602223, "epoch": 1.3208191126279862, "percentage": 18.87, "elapsed_time": "1 day, 7:06:50", "remaining_time": "5 days, 13:46:55"} +{"current_steps": 6193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9784, "lr": 0.0001561952447578476, "epoch": 1.3210324232081911, "percentage": 18.87, "elapsed_time": "1 day, 7:07:08", "remaining_time": "5 days, 13:46:37"} +{"current_steps": 6194, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.0001561926511933224, "epoch": 1.3212457337883958, "percentage": 18.87, "elapsed_time": "1 day, 7:07:26", "remaining_time": "5 days, 13:46:18"} +{"current_steps": 6195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00015619005676667608, "epoch": 1.3214590443686007, "percentage": 18.88, "elapsed_time": "1 day, 7:07:45", "remaining_time": "5 days, 13:46:03"} +{"current_steps": 6196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.000156187461477938, "epoch": 1.3216723549488054, "percentage": 18.88, "elapsed_time": "1 day, 7:08:03", "remaining_time": "5 days, 13:45:45"} +{"current_steps": 6197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00015618486532713747, "epoch": 1.32188566552901, "percentage": 18.88, "elapsed_time": "1 day, 7:08:21", "remaining_time": "5 days, 13:45:27"} +{"current_steps": 6198, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00015618226831430395, "epoch": 1.322098976109215, "percentage": 18.89, "elapsed_time": "1 day, 7:08:39", "remaining_time": "5 days, 13:45:09"} +{"current_steps": 6199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00015617967043946674, "epoch": 1.32231228668942, "percentage": 18.89, "elapsed_time": "1 day, 7:08:57", "remaining_time": "5 days, 13:44:50"} +{"current_steps": 6200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.0001561770717026553, "epoch": 1.3225255972696246, "percentage": 18.89, "elapsed_time": "1 day, 7:09:15", "remaining_time": "5 days, 13:44:32"} +{"current_steps": 6201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00015617447210389902, "epoch": 1.3227389078498293, "percentage": 18.9, "elapsed_time": "1 day, 7:09:33", "remaining_time": "5 days, 13:44:14"} +{"current_steps": 6202, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.0001561718716432273, "epoch": 1.3229522184300342, "percentage": 18.9, "elapsed_time": "1 day, 7:09:51", "remaining_time": "5 days, 13:43:56"} +{"current_steps": 6203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00015616927032066958, "epoch": 1.3231655290102389, "percentage": 18.9, "elapsed_time": "1 day, 7:10:09", "remaining_time": "5 days, 13:43:37"} +{"current_steps": 6204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.0001561666681362553, "epoch": 1.3233788395904438, "percentage": 18.91, "elapsed_time": "1 day, 7:10:27", "remaining_time": "5 days, 13:43:19"} +{"current_steps": 6205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9988, "lr": 0.00015616406509001384, "epoch": 1.3235921501706485, "percentage": 18.91, "elapsed_time": "1 day, 7:10:45", "remaining_time": "5 days, 13:43:01"} +{"current_steps": 6206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00015616146118197475, "epoch": 1.3238054607508531, "percentage": 18.91, "elapsed_time": "1 day, 7:11:03", "remaining_time": "5 days, 13:42:43"} +{"current_steps": 6207, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.0001561588564121674, "epoch": 1.324018771331058, "percentage": 18.91, "elapsed_time": "1 day, 7:11:21", "remaining_time": "5 days, 13:42:24"} +{"current_steps": 6208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015615625078062135, "epoch": 1.3242320819112627, "percentage": 18.92, "elapsed_time": "1 day, 7:11:39", "remaining_time": "5 days, 13:42:06"} +{"current_steps": 6209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00015615364428736602, "epoch": 1.3244453924914676, "percentage": 18.92, "elapsed_time": "1 day, 7:11:57", "remaining_time": "5 days, 13:41:47"} +{"current_steps": 6210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015615103693243095, "epoch": 1.3246587030716723, "percentage": 18.92, "elapsed_time": "1 day, 7:12:15", "remaining_time": "5 days, 13:41:29"} +{"current_steps": 6211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.0001561484287158456, "epoch": 1.324872013651877, "percentage": 18.93, "elapsed_time": "1 day, 7:12:34", "remaining_time": "5 days, 13:41:12"} +{"current_steps": 6212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.00015614581963763947, "epoch": 1.325085324232082, "percentage": 18.93, "elapsed_time": "1 day, 7:12:52", "remaining_time": "5 days, 13:40:53"} +{"current_steps": 6213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00015614320969784215, "epoch": 1.3252986348122868, "percentage": 18.93, "elapsed_time": "1 day, 7:13:10", "remaining_time": "5 days, 13:40:35"} +{"current_steps": 6214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.0001561405988964831, "epoch": 1.3255119453924915, "percentage": 18.94, "elapsed_time": "1 day, 7:13:28", "remaining_time": "5 days, 13:40:17"} +{"current_steps": 6215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.0001561379872335919, "epoch": 1.3257252559726962, "percentage": 18.94, "elapsed_time": "1 day, 7:13:46", "remaining_time": "5 days, 13:39:58"} +{"current_steps": 6216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9512, "lr": 0.0001561353747091981, "epoch": 1.325938566552901, "percentage": 18.94, "elapsed_time": "1 day, 7:14:04", "remaining_time": "5 days, 13:39:41"} +{"current_steps": 6217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.00015613276132333127, "epoch": 1.3261518771331058, "percentage": 18.95, "elapsed_time": "1 day, 7:14:22", "remaining_time": "5 days, 13:39:22"} +{"current_steps": 6218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00015613014707602094, "epoch": 1.3263651877133107, "percentage": 18.95, "elapsed_time": "1 day, 7:14:40", "remaining_time": "5 days, 13:39:04"} +{"current_steps": 6219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00015612753196729673, "epoch": 1.3265784982935154, "percentage": 18.95, "elapsed_time": "1 day, 7:14:58", "remaining_time": "5 days, 13:38:45"} +{"current_steps": 6220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00015612491599718823, "epoch": 1.32679180887372, "percentage": 18.95, "elapsed_time": "1 day, 7:15:16", "remaining_time": "5 days, 13:38:27"} +{"current_steps": 6221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.000156122299165725, "epoch": 1.327005119453925, "percentage": 18.96, "elapsed_time": "1 day, 7:15:34", "remaining_time": "5 days, 13:38:09"} +{"current_steps": 6222, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00015611968147293668, "epoch": 1.3272184300341296, "percentage": 18.96, "elapsed_time": "1 day, 7:15:52", "remaining_time": "5 days, 13:37:50"} +{"current_steps": 6223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00015611706291885288, "epoch": 1.3274317406143346, "percentage": 18.96, "elapsed_time": "1 day, 7:16:10", "remaining_time": "5 days, 13:37:33"} +{"current_steps": 6224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9932, "lr": 0.00015611444350350324, "epoch": 1.3276450511945392, "percentage": 18.97, "elapsed_time": "1 day, 7:16:28", "remaining_time": "5 days, 13:37:15"} +{"current_steps": 6225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.0001561118232269174, "epoch": 1.327858361774744, "percentage": 18.97, "elapsed_time": "1 day, 7:16:46", "remaining_time": "5 days, 13:36:57"} +{"current_steps": 6226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015610920208912498, "epoch": 1.3280716723549488, "percentage": 18.97, "elapsed_time": "1 day, 7:17:05", "remaining_time": "5 days, 13:36:38"} +{"current_steps": 6227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00015610658009015567, "epoch": 1.3282849829351535, "percentage": 18.98, "elapsed_time": "1 day, 7:17:23", "remaining_time": "5 days, 13:36:20"} +{"current_steps": 6228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00015610395723003912, "epoch": 1.3284982935153584, "percentage": 18.98, "elapsed_time": "1 day, 7:17:41", "remaining_time": "5 days, 13:36:02"} +{"current_steps": 6229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.000156101333508805, "epoch": 1.328711604095563, "percentage": 18.98, "elapsed_time": "1 day, 7:17:59", "remaining_time": "5 days, 13:35:43"} +{"current_steps": 6230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00015609870892648305, "epoch": 1.3289249146757678, "percentage": 18.98, "elapsed_time": "1 day, 7:18:17", "remaining_time": "5 days, 13:35:25"} +{"current_steps": 6231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.0001560960834831029, "epoch": 1.3291382252559727, "percentage": 18.99, "elapsed_time": "1 day, 7:18:35", "remaining_time": "5 days, 13:35:07"} +{"current_steps": 6232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.0001560934571786943, "epoch": 1.3293515358361776, "percentage": 18.99, "elapsed_time": "1 day, 7:18:53", "remaining_time": "5 days, 13:34:49"} +{"current_steps": 6233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00015609083001328692, "epoch": 1.3295648464163823, "percentage": 18.99, "elapsed_time": "1 day, 7:19:11", "remaining_time": "5 days, 13:34:31"} +{"current_steps": 6234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015608820198691057, "epoch": 1.329778156996587, "percentage": 19.0, "elapsed_time": "1 day, 7:19:29", "remaining_time": "5 days, 13:34:12"} +{"current_steps": 6235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.0001560855730995949, "epoch": 1.3299914675767919, "percentage": 19.0, "elapsed_time": "1 day, 7:19:47", "remaining_time": "5 days, 13:33:55"} +{"current_steps": 6236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9691, "lr": 0.0001560829433513697, "epoch": 1.3302047781569966, "percentage": 19.0, "elapsed_time": "1 day, 7:20:05", "remaining_time": "5 days, 13:33:37"} +{"current_steps": 6237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.0001560803127422647, "epoch": 1.3304180887372015, "percentage": 19.01, "elapsed_time": "1 day, 7:20:23", "remaining_time": "5 days, 13:33:19"} +{"current_steps": 6238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00015607768127230971, "epoch": 1.3306313993174061, "percentage": 19.01, "elapsed_time": "1 day, 7:20:42", "remaining_time": "5 days, 13:33:01"} +{"current_steps": 6239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.00015607504894153446, "epoch": 1.3308447098976108, "percentage": 19.01, "elapsed_time": "1 day, 7:21:00", "remaining_time": "5 days, 13:32:43"} +{"current_steps": 6240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00015607241574996876, "epoch": 1.3310580204778157, "percentage": 19.02, "elapsed_time": "1 day, 7:21:18", "remaining_time": "5 days, 13:32:25"} +{"current_steps": 6241, "total_steps": 32816, "loss": 1.0008, "lr": 0.0001560697816976424, "epoch": 1.3312713310580204, "percentage": 19.02, "elapsed_time": "1 day, 7:21:36", "remaining_time": "5 days, 13:32:06"} +{"current_steps": 6242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.0001560671467845852, "epoch": 1.3314846416382253, "percentage": 19.02, "elapsed_time": "1 day, 7:21:54", "remaining_time": "5 days, 13:31:48"} +{"current_steps": 6243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.0001560645110108269, "epoch": 1.33169795221843, "percentage": 19.02, "elapsed_time": "1 day, 7:22:12", "remaining_time": "5 days, 13:31:31"} +{"current_steps": 6244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9743, "lr": 0.00015606187437639739, "epoch": 1.3319112627986347, "percentage": 19.03, "elapsed_time": "1 day, 7:22:30", "remaining_time": "5 days, 13:31:13"} +{"current_steps": 6245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015605923688132652, "epoch": 1.3321245733788396, "percentage": 19.03, "elapsed_time": "1 day, 7:22:48", "remaining_time": "5 days, 13:30:54"} +{"current_steps": 6246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.0001560565985256441, "epoch": 1.3323378839590443, "percentage": 19.03, "elapsed_time": "1 day, 7:23:06", "remaining_time": "5 days, 13:30:36"} +{"current_steps": 6247, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.00015605395930937997, "epoch": 1.3325511945392492, "percentage": 19.04, "elapsed_time": "1 day, 7:23:24", "remaining_time": "5 days, 13:30:18"} +{"current_steps": 6248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 0.00015605131923256404, "epoch": 1.3327645051194539, "percentage": 19.04, "elapsed_time": "1 day, 7:23:42", "remaining_time": "5 days, 13:30:00"} +{"current_steps": 6249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015604867829522613, "epoch": 1.3329778156996588, "percentage": 19.04, "elapsed_time": "1 day, 7:24:00", "remaining_time": "5 days, 13:29:42"} +{"current_steps": 6250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00015604603649739613, "epoch": 1.3331911262798635, "percentage": 19.05, "elapsed_time": "1 day, 7:24:19", "remaining_time": "5 days, 13:29:24"} +{"current_steps": 6251, "total_steps": 32816, "loss": 1.013, "lr": 0.00015604339383910399, "epoch": 1.3334044368600684, "percentage": 19.05, "elapsed_time": "1 day, 7:24:37", "remaining_time": "5 days, 13:29:06"} +{"current_steps": 6252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00015604075032037953, "epoch": 1.333617747440273, "percentage": 19.05, "elapsed_time": "1 day, 7:24:55", "remaining_time": "5 days, 13:28:47"} +{"current_steps": 6253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015603810594125273, "epoch": 1.3338310580204777, "percentage": 19.05, "elapsed_time": "1 day, 7:25:13", "remaining_time": "5 days, 13:28:29"} +{"current_steps": 6254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015603546070175345, "epoch": 1.3340443686006827, "percentage": 19.06, "elapsed_time": "1 day, 7:25:31", "remaining_time": "5 days, 13:28:11"} +{"current_steps": 6255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.00015603281460191168, "epoch": 1.3342576791808873, "percentage": 19.06, "elapsed_time": "1 day, 7:25:49", "remaining_time": "5 days, 13:27:52"} +{"current_steps": 6256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00015603016764175734, "epoch": 1.3344709897610922, "percentage": 19.06, "elapsed_time": "1 day, 7:26:07", "remaining_time": "5 days, 13:27:34"} +{"current_steps": 6257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00015602751982132036, "epoch": 1.334684300341297, "percentage": 19.07, "elapsed_time": "1 day, 7:26:25", "remaining_time": "5 days, 13:27:16"} +{"current_steps": 6258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.0001560248711406307, "epoch": 1.3348976109215016, "percentage": 19.07, "elapsed_time": "1 day, 7:26:43", "remaining_time": "5 days, 13:26:58"} +{"current_steps": 6259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.00015602222159971838, "epoch": 1.3351109215017065, "percentage": 19.07, "elapsed_time": "1 day, 7:27:01", "remaining_time": "5 days, 13:26:39"} +{"current_steps": 6260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00015601957119861334, "epoch": 1.3353242320819112, "percentage": 19.08, "elapsed_time": "1 day, 7:27:19", "remaining_time": "5 days, 13:26:21"} +{"current_steps": 6261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00015601691993734554, "epoch": 1.335537542662116, "percentage": 19.08, "elapsed_time": "1 day, 7:27:37", "remaining_time": "5 days, 13:26:03"} +{"current_steps": 6262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00015601426781594504, "epoch": 1.3357508532423208, "percentage": 19.08, "elapsed_time": "1 day, 7:27:55", "remaining_time": "5 days, 13:25:45"} +{"current_steps": 6263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.0001560116148344418, "epoch": 1.3359641638225255, "percentage": 19.09, "elapsed_time": "1 day, 7:28:13", "remaining_time": "5 days, 13:25:26"} +{"current_steps": 6264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.0001560089609928659, "epoch": 1.3361774744027304, "percentage": 19.09, "elapsed_time": "1 day, 7:28:31", "remaining_time": "5 days, 13:25:08"} +{"current_steps": 6265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015600630629124729, "epoch": 1.3363907849829353, "percentage": 19.09, "elapsed_time": "1 day, 7:28:49", "remaining_time": "5 days, 13:24:50"} +{"current_steps": 6266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00015600365072961607, "epoch": 1.33660409556314, "percentage": 19.09, "elapsed_time": "1 day, 7:29:07", "remaining_time": "5 days, 13:24:32"} +{"current_steps": 6267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015600099430800222, "epoch": 1.3368174061433447, "percentage": 19.1, "elapsed_time": "1 day, 7:29:25", "remaining_time": "5 days, 13:24:13"} +{"current_steps": 6268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015599833702643589, "epoch": 1.3370307167235496, "percentage": 19.1, "elapsed_time": "1 day, 7:29:44", "remaining_time": "5 days, 13:23:56"} +{"current_steps": 6269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00015599567888494706, "epoch": 1.3372440273037542, "percentage": 19.1, "elapsed_time": "1 day, 7:30:02", "remaining_time": "5 days, 13:23:38"} +{"current_steps": 6270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015599301988356587, "epoch": 1.3374573378839592, "percentage": 19.11, "elapsed_time": "1 day, 7:30:20", "remaining_time": "5 days, 13:23:20"} +{"current_steps": 6271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00015599036002232237, "epoch": 1.3376706484641638, "percentage": 19.11, "elapsed_time": "1 day, 7:30:38", "remaining_time": "5 days, 13:23:02"} +{"current_steps": 6272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.0001559876993012467, "epoch": 1.3378839590443685, "percentage": 19.11, "elapsed_time": "1 day, 7:30:56", "remaining_time": "5 days, 13:22:44"} +{"current_steps": 6273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.0001559850377203689, "epoch": 1.3380972696245734, "percentage": 19.12, "elapsed_time": "1 day, 7:31:14", "remaining_time": "5 days, 13:22:26"} +{"current_steps": 6274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015598237527971912, "epoch": 1.338310580204778, "percentage": 19.12, "elapsed_time": "1 day, 7:31:32", "remaining_time": "5 days, 13:22:07"} +{"current_steps": 6275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.0001559797119793275, "epoch": 1.338523890784983, "percentage": 19.12, "elapsed_time": "1 day, 7:31:50", "remaining_time": "5 days, 13:21:49"} +{"current_steps": 6276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00015597704781922415, "epoch": 1.3387372013651877, "percentage": 19.12, "elapsed_time": "1 day, 7:32:08", "remaining_time": "5 days, 13:21:31"} +{"current_steps": 6277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00015597438279943925, "epoch": 1.3389505119453924, "percentage": 19.13, "elapsed_time": "1 day, 7:32:26", "remaining_time": "5 days, 13:21:12"} +{"current_steps": 6278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9881, "lr": 0.00015597171692000288, "epoch": 1.3391638225255973, "percentage": 19.13, "elapsed_time": "1 day, 7:32:44", "remaining_time": "5 days, 13:20:55"} +{"current_steps": 6279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.0001559690501809453, "epoch": 1.339377133105802, "percentage": 19.13, "elapsed_time": "1 day, 7:33:03", "remaining_time": "5 days, 13:20:37"} +{"current_steps": 6280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00015596638258229663, "epoch": 1.3395904436860069, "percentage": 19.14, "elapsed_time": "1 day, 7:33:21", "remaining_time": "5 days, 13:20:19"} +{"current_steps": 6281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00015596371412408705, "epoch": 1.3398037542662116, "percentage": 19.14, "elapsed_time": "1 day, 7:33:39", "remaining_time": "5 days, 13:20:01"} +{"current_steps": 6282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.0001559610448063468, "epoch": 1.3400170648464163, "percentage": 19.14, "elapsed_time": "1 day, 7:33:57", "remaining_time": "5 days, 13:19:43"} +{"current_steps": 6283, "total_steps": 32816, "loss": 1.0135, "lr": 0.00015595837462910602, "epoch": 1.3402303754266212, "percentage": 19.15, "elapsed_time": "1 day, 7:34:15", "remaining_time": "5 days, 13:19:24"} +{"current_steps": 6284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00015595570359239495, "epoch": 1.340443686006826, "percentage": 19.15, "elapsed_time": "1 day, 7:34:33", "remaining_time": "5 days, 13:19:07"} +{"current_steps": 6285, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015595303169624382, "epoch": 1.3406569965870307, "percentage": 19.15, "elapsed_time": "1 day, 7:34:51", "remaining_time": "5 days, 13:18:48"} +{"current_steps": 6286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00015595035894068286, "epoch": 1.3408703071672354, "percentage": 19.16, "elapsed_time": "1 day, 7:35:09", "remaining_time": "5 days, 13:18:30"} +{"current_steps": 6287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00015594768532574234, "epoch": 1.3410836177474403, "percentage": 19.16, "elapsed_time": "1 day, 7:35:27", "remaining_time": "5 days, 13:18:12"} +{"current_steps": 6288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00015594501085145244, "epoch": 1.341296928327645, "percentage": 19.16, "elapsed_time": "1 day, 7:35:45", "remaining_time": "5 days, 13:17:53"} +{"current_steps": 6289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.0001559423355178435, "epoch": 1.34151023890785, "percentage": 19.16, "elapsed_time": "1 day, 7:36:03", "remaining_time": "5 days, 13:17:35"} +{"current_steps": 6290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9877, "lr": 0.00015593965932494575, "epoch": 1.3417235494880546, "percentage": 19.17, "elapsed_time": "1 day, 7:36:21", "remaining_time": "5 days, 13:17:17"} +{"current_steps": 6291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00015593698227278944, "epoch": 1.3419368600682593, "percentage": 19.17, "elapsed_time": "1 day, 7:36:39", "remaining_time": "5 days, 13:16:58"} +{"current_steps": 6292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9994, "lr": 0.00015593430436140496, "epoch": 1.3421501706484642, "percentage": 19.17, "elapsed_time": "1 day, 7:36:57", "remaining_time": "5 days, 13:16:40"} +{"current_steps": 6293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.0001559316255908225, "epoch": 1.3423634812286689, "percentage": 19.18, "elapsed_time": "1 day, 7:37:15", "remaining_time": "5 days, 13:16:22"} +{"current_steps": 6294, "total_steps": 32816, "loss": 0.977, "lr": 0.00015592894596107244, "epoch": 1.3425767918088738, "percentage": 19.18, "elapsed_time": "1 day, 7:37:33", "remaining_time": "5 days, 13:16:03"} +{"current_steps": 6295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00015592626547218506, "epoch": 1.3427901023890785, "percentage": 19.18, "elapsed_time": "1 day, 7:37:52", "remaining_time": "5 days, 13:15:45"} +{"current_steps": 6296, "total_steps": 32816, "loss": 0.977, "lr": 0.00015592358412419073, "epoch": 1.3430034129692832, "percentage": 19.19, "elapsed_time": "1 day, 7:38:10", "remaining_time": "5 days, 13:15:27"} +{"current_steps": 6297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00015592090191711975, "epoch": 1.343216723549488, "percentage": 19.19, "elapsed_time": "1 day, 7:38:28", "remaining_time": "5 days, 13:15:09"} +{"current_steps": 6298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00015591821885100249, "epoch": 1.3434300341296928, "percentage": 19.19, "elapsed_time": "1 day, 7:38:46", "remaining_time": "5 days, 13:14:51"} +{"current_steps": 6299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015591553492586935, "epoch": 1.3436433447098977, "percentage": 19.19, "elapsed_time": "1 day, 7:39:04", "remaining_time": "5 days, 13:14:34"} +{"current_steps": 6300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9812, "lr": 0.0001559128501417506, "epoch": 1.3438566552901023, "percentage": 19.2, "elapsed_time": "1 day, 7:39:22", "remaining_time": "5 days, 13:14:16"} +{"current_steps": 6301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00015591016449867671, "epoch": 1.3440699658703072, "percentage": 19.2, "elapsed_time": "1 day, 7:39:40", "remaining_time": "5 days, 13:13:58"} +{"current_steps": 6302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.00015590747799667802, "epoch": 1.344283276450512, "percentage": 19.2, "elapsed_time": "1 day, 7:39:58", "remaining_time": "5 days, 13:13:39"} +{"current_steps": 6303, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.00015590479063578493, "epoch": 1.3444965870307168, "percentage": 19.21, "elapsed_time": "1 day, 7:40:16", "remaining_time": "5 days, 13:13:21"} +{"current_steps": 6304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.00015590210241602786, "epoch": 1.3447098976109215, "percentage": 19.21, "elapsed_time": "1 day, 7:40:34", "remaining_time": "5 days, 13:13:03"} +{"current_steps": 6305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.00015589941333743723, "epoch": 1.3449232081911262, "percentage": 19.21, "elapsed_time": "1 day, 7:40:52", "remaining_time": "5 days, 13:12:44"} +{"current_steps": 6306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.00015589672340004347, "epoch": 1.3451365187713311, "percentage": 19.22, "elapsed_time": "1 day, 7:41:10", "remaining_time": "5 days, 13:12:26"} +{"current_steps": 6307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.000155894032603877, "epoch": 1.3453498293515358, "percentage": 19.22, "elapsed_time": "1 day, 7:41:28", "remaining_time": "5 days, 13:12:07"} +{"current_steps": 6308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00015589134094896827, "epoch": 1.3455631399317407, "percentage": 19.22, "elapsed_time": "1 day, 7:41:46", "remaining_time": "5 days, 13:11:49"} +{"current_steps": 6309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9948, "lr": 0.00015588864843534773, "epoch": 1.3457764505119454, "percentage": 19.23, "elapsed_time": "1 day, 7:42:04", "remaining_time": "5 days, 13:11:31"} +{"current_steps": 6310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.00015588595506304588, "epoch": 1.34598976109215, "percentage": 19.23, "elapsed_time": "1 day, 7:42:22", "remaining_time": "5 days, 13:11:12"} +{"current_steps": 6311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00015588326083209315, "epoch": 1.346203071672355, "percentage": 19.23, "elapsed_time": "1 day, 7:42:40", "remaining_time": "5 days, 13:10:54"} +{"current_steps": 6312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00015588056574252006, "epoch": 1.3464163822525597, "percentage": 19.23, "elapsed_time": "1 day, 7:42:59", "remaining_time": "5 days, 13:10:37"} +{"current_steps": 6313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9562, "lr": 0.0001558778697943571, "epoch": 1.3466296928327646, "percentage": 19.24, "elapsed_time": "1 day, 7:43:17", "remaining_time": "5 days, 13:10:19"} +{"current_steps": 6314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00015587517298763475, "epoch": 1.3468430034129693, "percentage": 19.24, "elapsed_time": "1 day, 7:43:35", "remaining_time": "5 days, 13:10:01"} +{"current_steps": 6315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00015587247532238355, "epoch": 1.347056313993174, "percentage": 19.24, "elapsed_time": "1 day, 7:43:53", "remaining_time": "5 days, 13:09:42"} +{"current_steps": 6316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.000155869776798634, "epoch": 1.3472696245733788, "percentage": 19.25, "elapsed_time": "1 day, 7:44:11", "remaining_time": "5 days, 13:09:24"} +{"current_steps": 6317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.0001558670774164167, "epoch": 1.3474829351535837, "percentage": 19.25, "elapsed_time": "1 day, 7:44:29", "remaining_time": "5 days, 13:09:05"} +{"current_steps": 6318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9906, "lr": 0.00015586437717576208, "epoch": 1.3476962457337884, "percentage": 19.25, "elapsed_time": "1 day, 7:44:47", "remaining_time": "5 days, 13:08:48"} +{"current_steps": 6319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00015586167607670078, "epoch": 1.3479095563139931, "percentage": 19.26, "elapsed_time": "1 day, 7:45:05", "remaining_time": "5 days, 13:08:30"} +{"current_steps": 6320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.00015585897411926335, "epoch": 1.348122866894198, "percentage": 19.26, "elapsed_time": "1 day, 7:45:23", "remaining_time": "5 days, 13:08:12"} +{"current_steps": 6321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00015585627130348034, "epoch": 1.3483361774744027, "percentage": 19.26, "elapsed_time": "1 day, 7:45:42", "remaining_time": "5 days, 13:07:54"} +{"current_steps": 6322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.00015585356762938237, "epoch": 1.3485494880546076, "percentage": 19.26, "elapsed_time": "1 day, 7:46:00", "remaining_time": "5 days, 13:07:36"} +{"current_steps": 6323, "total_steps": 32816, "loss": 1.0003, "lr": 0.00015585086309699998, "epoch": 1.3487627986348123, "percentage": 19.27, "elapsed_time": "1 day, 7:46:18", "remaining_time": "5 days, 13:07:17"} +{"current_steps": 6324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.0001558481577063638, "epoch": 1.348976109215017, "percentage": 19.27, "elapsed_time": "1 day, 7:46:36", "remaining_time": "5 days, 13:06:59"} +{"current_steps": 6325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.00015584545145750443, "epoch": 1.349189419795222, "percentage": 19.27, "elapsed_time": "1 day, 7:46:54", "remaining_time": "5 days, 13:06:41"} +{"current_steps": 6326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.00015584274435045253, "epoch": 1.3494027303754266, "percentage": 19.28, "elapsed_time": "1 day, 7:47:12", "remaining_time": "5 days, 13:06:22"} +{"current_steps": 6327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00015584003638523868, "epoch": 1.3496160409556315, "percentage": 19.28, "elapsed_time": "1 day, 7:47:30", "remaining_time": "5 days, 13:06:04"} +{"current_steps": 6328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00015583732756189355, "epoch": 1.3498293515358362, "percentage": 19.28, "elapsed_time": "1 day, 7:47:48", "remaining_time": "5 days, 13:05:46"} +{"current_steps": 6329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00015583461788044777, "epoch": 1.3500426621160408, "percentage": 19.29, "elapsed_time": "1 day, 7:48:06", "remaining_time": "5 days, 13:05:28"} +{"current_steps": 6330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.00015583190734093204, "epoch": 1.3502559726962458, "percentage": 19.29, "elapsed_time": "1 day, 7:48:24", "remaining_time": "5 days, 13:05:10"} +{"current_steps": 6331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00015582919594337696, "epoch": 1.3504692832764504, "percentage": 19.29, "elapsed_time": "1 day, 7:48:42", "remaining_time": "5 days, 13:04:52"} +{"current_steps": 6332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.0001558264836878133, "epoch": 1.3506825938566553, "percentage": 19.3, "elapsed_time": "1 day, 7:49:00", "remaining_time": "5 days, 13:04:34"} +{"current_steps": 6333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00015582377057427168, "epoch": 1.35089590443686, "percentage": 19.3, "elapsed_time": "1 day, 7:49:18", "remaining_time": "5 days, 13:04:16"} +{"current_steps": 6334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00015582105660278282, "epoch": 1.3511092150170647, "percentage": 19.3, "elapsed_time": "1 day, 7:49:36", "remaining_time": "5 days, 13:03:57"} +{"current_steps": 6335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015581834177337745, "epoch": 1.3513225255972696, "percentage": 19.3, "elapsed_time": "1 day, 7:49:54", "remaining_time": "5 days, 13:03:39"} +{"current_steps": 6336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00015581562608608625, "epoch": 1.3515358361774745, "percentage": 19.31, "elapsed_time": "1 day, 7:50:12", "remaining_time": "5 days, 13:03:21"} +{"current_steps": 6337, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00015581290954093995, "epoch": 1.3517491467576792, "percentage": 19.31, "elapsed_time": "1 day, 7:50:30", "remaining_time": "5 days, 13:03:02"} +{"current_steps": 6338, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00015581019213796934, "epoch": 1.351962457337884, "percentage": 19.31, "elapsed_time": "1 day, 7:50:49", "remaining_time": "5 days, 13:02:44"} +{"current_steps": 6339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00015580747387720508, "epoch": 1.3521757679180888, "percentage": 19.32, "elapsed_time": "1 day, 7:51:07", "remaining_time": "5 days, 13:02:26"} +{"current_steps": 6340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.000155804754758678, "epoch": 1.3523890784982935, "percentage": 19.32, "elapsed_time": "1 day, 7:51:25", "remaining_time": "5 days, 13:02:07"} +{"current_steps": 6341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00015580203478241889, "epoch": 1.3526023890784984, "percentage": 19.32, "elapsed_time": "1 day, 7:51:43", "remaining_time": "5 days, 13:01:50"} +{"current_steps": 6342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00015579931394845843, "epoch": 1.352815699658703, "percentage": 19.33, "elapsed_time": "1 day, 7:52:01", "remaining_time": "5 days, 13:01:31"} +{"current_steps": 6343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 0.00015579659225682747, "epoch": 1.3530290102389078, "percentage": 19.33, "elapsed_time": "1 day, 7:52:19", "remaining_time": "5 days, 13:01:13"} +{"current_steps": 6344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.0001557938697075568, "epoch": 1.3532423208191127, "percentage": 19.33, "elapsed_time": "1 day, 7:52:37", "remaining_time": "5 days, 13:00:55"} +{"current_steps": 6345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.0001557911463006772, "epoch": 1.3534556313993173, "percentage": 19.34, "elapsed_time": "1 day, 7:52:55", "remaining_time": "5 days, 13:00:37"} +{"current_steps": 6346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015578842203621952, "epoch": 1.3536689419795223, "percentage": 19.34, "elapsed_time": "1 day, 7:53:13", "remaining_time": "5 days, 13:00:19"} +{"current_steps": 6347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00015578569691421457, "epoch": 1.353882252559727, "percentage": 19.34, "elapsed_time": "1 day, 7:53:31", "remaining_time": "5 days, 13:00:00"} +{"current_steps": 6348, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.0001557829709346932, "epoch": 1.3540955631399316, "percentage": 19.34, "elapsed_time": "1 day, 7:53:49", "remaining_time": "5 days, 12:59:42"} +{"current_steps": 6349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.0001557802440976862, "epoch": 1.3543088737201365, "percentage": 19.35, "elapsed_time": "1 day, 7:54:07", "remaining_time": "5 days, 12:59:24"} +{"current_steps": 6350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.0001557775164032245, "epoch": 1.3545221843003412, "percentage": 19.35, "elapsed_time": "1 day, 7:54:25", "remaining_time": "5 days, 12:59:06"} +{"current_steps": 6351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.0001557747878513389, "epoch": 1.3547354948805461, "percentage": 19.35, "elapsed_time": "1 day, 7:54:43", "remaining_time": "5 days, 12:58:47"} +{"current_steps": 6352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.0001557720584420603, "epoch": 1.3549488054607508, "percentage": 19.36, "elapsed_time": "1 day, 7:55:02", "remaining_time": "5 days, 12:58:30"} +{"current_steps": 6353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9823, "lr": 0.0001557693281754196, "epoch": 1.3551621160409557, "percentage": 19.36, "elapsed_time": "1 day, 7:55:20", "remaining_time": "5 days, 12:58:12"} +{"current_steps": 6354, "total_steps": 32816, "loss": 1.0653, "lr": 0.0001557665970514477, "epoch": 1.3553754266211604, "percentage": 19.36, "elapsed_time": "1 day, 7:55:38", "remaining_time": "5 days, 12:57:53"} +{"current_steps": 6355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.00015576386507017544, "epoch": 1.3555887372013653, "percentage": 19.37, "elapsed_time": "1 day, 7:55:56", "remaining_time": "5 days, 12:57:36"} +{"current_steps": 6356, "total_steps": 32816, "loss": 1.0539, "lr": 0.0001557611322316338, "epoch": 1.35580204778157, "percentage": 19.37, "elapsed_time": "1 day, 7:56:14", "remaining_time": "5 days, 12:57:18"} +{"current_steps": 6357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.00015575839853585366, "epoch": 1.3560153583617747, "percentage": 19.37, "elapsed_time": "1 day, 7:56:32", "remaining_time": "5 days, 12:56:59"} +{"current_steps": 6358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.000155755663982866, "epoch": 1.3562286689419796, "percentage": 19.37, "elapsed_time": "1 day, 7:56:50", "remaining_time": "5 days, 12:56:41"} +{"current_steps": 6359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015575292857270166, "epoch": 1.3564419795221843, "percentage": 19.38, "elapsed_time": "1 day, 7:57:08", "remaining_time": "5 days, 12:56:23"} +{"current_steps": 6360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.0001557501923053917, "epoch": 1.3566552901023892, "percentage": 19.38, "elapsed_time": "1 day, 7:57:26", "remaining_time": "5 days, 12:56:04"} +{"current_steps": 6361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.00015574745518096703, "epoch": 1.3568686006825939, "percentage": 19.38, "elapsed_time": "1 day, 7:57:44", "remaining_time": "5 days, 12:55:46"} +{"current_steps": 6362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00015574471719945865, "epoch": 1.3570819112627985, "percentage": 19.39, "elapsed_time": "1 day, 7:58:02", "remaining_time": "5 days, 12:55:28"} +{"current_steps": 6363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.0001557419783608975, "epoch": 1.3572952218430034, "percentage": 19.39, "elapsed_time": "1 day, 7:58:20", "remaining_time": "5 days, 12:55:09"} +{"current_steps": 6364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.0001557392386653146, "epoch": 1.3575085324232081, "percentage": 19.39, "elapsed_time": "1 day, 7:58:38", "remaining_time": "5 days, 12:54:51"} +{"current_steps": 6365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015573649811274093, "epoch": 1.357721843003413, "percentage": 19.4, "elapsed_time": "1 day, 7:58:56", "remaining_time": "5 days, 12:54:33"} +{"current_steps": 6366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.00015573375670320752, "epoch": 1.3579351535836177, "percentage": 19.4, "elapsed_time": "1 day, 7:59:14", "remaining_time": "5 days, 12:54:14"} +{"current_steps": 6367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.0001557310144367454, "epoch": 1.3581484641638224, "percentage": 19.4, "elapsed_time": "1 day, 7:59:32", "remaining_time": "5 days, 12:53:56"} +{"current_steps": 6368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00015572827131338555, "epoch": 1.3583617747440273, "percentage": 19.41, "elapsed_time": "1 day, 7:59:50", "remaining_time": "5 days, 12:53:38"} +{"current_steps": 6369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00015572552733315902, "epoch": 1.3585750853242322, "percentage": 19.41, "elapsed_time": "1 day, 8:00:08", "remaining_time": "5 days, 12:53:19"} +{"current_steps": 6370, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001557227824960969, "epoch": 1.358788395904437, "percentage": 19.41, "elapsed_time": "1 day, 8:00:27", "remaining_time": "5 days, 12:53:02"} +{"current_steps": 6371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00015572003680223022, "epoch": 1.3590017064846416, "percentage": 19.41, "elapsed_time": "1 day, 8:00:45", "remaining_time": "5 days, 12:52:44"} +{"current_steps": 6372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00015571729025159006, "epoch": 1.3592150170648465, "percentage": 19.42, "elapsed_time": "1 day, 8:01:03", "remaining_time": "5 days, 12:52:25"} +{"current_steps": 6373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.00015571454284420746, "epoch": 1.3594283276450512, "percentage": 19.42, "elapsed_time": "1 day, 8:01:21", "remaining_time": "5 days, 12:52:08"} +{"current_steps": 6374, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00015571179458011357, "epoch": 1.359641638225256, "percentage": 19.42, "elapsed_time": "1 day, 8:01:39", "remaining_time": "5 days, 12:51:50"} +{"current_steps": 6375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00015570904545933941, "epoch": 1.3598549488054608, "percentage": 19.43, "elapsed_time": "1 day, 8:01:57", "remaining_time": "5 days, 12:51:32"} +{"current_steps": 6376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00015570629548191617, "epoch": 1.3600682593856654, "percentage": 19.43, "elapsed_time": "1 day, 8:02:15", "remaining_time": "5 days, 12:51:14"} +{"current_steps": 6377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9939, "lr": 0.0001557035446478749, "epoch": 1.3602815699658704, "percentage": 19.43, "elapsed_time": "1 day, 8:02:34", "remaining_time": "5 days, 12:50:59"} +{"current_steps": 6378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015570079295724673, "epoch": 1.360494880546075, "percentage": 19.44, "elapsed_time": "1 day, 8:02:52", "remaining_time": "5 days, 12:50:40"} +{"current_steps": 6379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00015569804041006284, "epoch": 1.36070819112628, "percentage": 19.44, "elapsed_time": "1 day, 8:03:10", "remaining_time": "5 days, 12:50:22"} +{"current_steps": 6380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00015569528700635436, "epoch": 1.3609215017064846, "percentage": 19.44, "elapsed_time": "1 day, 8:03:28", "remaining_time": "5 days, 12:50:03"} +{"current_steps": 6381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.0001556925327461524, "epoch": 1.3611348122866893, "percentage": 19.44, "elapsed_time": "1 day, 8:03:46", "remaining_time": "5 days, 12:49:45"} +{"current_steps": 6382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.00015568977762948818, "epoch": 1.3613481228668942, "percentage": 19.45, "elapsed_time": "1 day, 8:04:04", "remaining_time": "5 days, 12:49:27"} +{"current_steps": 6383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00015568702165639285, "epoch": 1.361561433447099, "percentage": 19.45, "elapsed_time": "1 day, 8:04:22", "remaining_time": "5 days, 12:49:09"} +{"current_steps": 6384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.0001556842648268976, "epoch": 1.3617747440273038, "percentage": 19.45, "elapsed_time": "1 day, 8:04:41", "remaining_time": "5 days, 12:48:53"} +{"current_steps": 6385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.0001556815071410336, "epoch": 1.3619880546075085, "percentage": 19.46, "elapsed_time": "1 day, 8:04:59", "remaining_time": "5 days, 12:48:35"} +{"current_steps": 6386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00015567874859883212, "epoch": 1.3622013651877132, "percentage": 19.46, "elapsed_time": "1 day, 8:05:17", "remaining_time": "5 days, 12:48:17"} +{"current_steps": 6387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00015567598920032428, "epoch": 1.362414675767918, "percentage": 19.46, "elapsed_time": "1 day, 8:05:36", "remaining_time": "5 days, 12:48:01"} +{"current_steps": 6388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00015567322894554137, "epoch": 1.362627986348123, "percentage": 19.47, "elapsed_time": "1 day, 8:05:54", "remaining_time": "5 days, 12:47:43"} +{"current_steps": 6389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.0001556704678345146, "epoch": 1.3628412969283277, "percentage": 19.47, "elapsed_time": "1 day, 8:06:12", "remaining_time": "5 days, 12:47:27"} +{"current_steps": 6390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.0001556677058672752, "epoch": 1.3630546075085324, "percentage": 19.47, "elapsed_time": "1 day, 8:06:30", "remaining_time": "5 days, 12:47:08"} +{"current_steps": 6391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00015566494304385445, "epoch": 1.3632679180887373, "percentage": 19.48, "elapsed_time": "1 day, 8:06:48", "remaining_time": "5 days, 12:46:50"} +{"current_steps": 6392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.0001556621793642836, "epoch": 1.363481228668942, "percentage": 19.48, "elapsed_time": "1 day, 8:07:07", "remaining_time": "5 days, 12:46:32"} +{"current_steps": 6393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00015565941482859391, "epoch": 1.3636945392491469, "percentage": 19.48, "elapsed_time": "1 day, 8:07:25", "remaining_time": "5 days, 12:46:14"} +{"current_steps": 6394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00015565664943681666, "epoch": 1.3639078498293515, "percentage": 19.48, "elapsed_time": "1 day, 8:07:43", "remaining_time": "5 days, 12:45:56"} +{"current_steps": 6395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00015565388318898316, "epoch": 1.3641211604095562, "percentage": 19.49, "elapsed_time": "1 day, 8:08:01", "remaining_time": "5 days, 12:45:38"} +{"current_steps": 6396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00015565111608512473, "epoch": 1.3643344709897611, "percentage": 19.49, "elapsed_time": "1 day, 8:08:19", "remaining_time": "5 days, 12:45:20"} +{"current_steps": 6397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.0001556483481252726, "epoch": 1.3645477815699658, "percentage": 19.49, "elapsed_time": "1 day, 8:08:37", "remaining_time": "5 days, 12:45:02"} +{"current_steps": 6398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015564557930945814, "epoch": 1.3647610921501707, "percentage": 19.5, "elapsed_time": "1 day, 8:08:55", "remaining_time": "5 days, 12:44:44"} +{"current_steps": 6399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00015564280963771272, "epoch": 1.3649744027303754, "percentage": 19.5, "elapsed_time": "1 day, 8:09:13", "remaining_time": "5 days, 12:44:26"} +{"current_steps": 6400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00015564003911006758, "epoch": 1.36518771331058, "percentage": 19.5, "elapsed_time": "1 day, 8:09:31", "remaining_time": "5 days, 12:44:07"} +{"current_steps": 6401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.0001556372677265542, "epoch": 1.365401023890785, "percentage": 19.51, "elapsed_time": "1 day, 8:09:49", "remaining_time": "5 days, 12:43:50"} +{"current_steps": 6402, "total_steps": 32816, "loss": 0.995, "lr": 0.0001556344954872038, "epoch": 1.36561433447099, "percentage": 19.51, "elapsed_time": "1 day, 8:10:07", "remaining_time": "5 days, 12:43:31"} +{"current_steps": 6403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.00015563172239204783, "epoch": 1.3658276450511946, "percentage": 19.51, "elapsed_time": "1 day, 8:10:26", "remaining_time": "5 days, 12:43:13"} +{"current_steps": 6404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015562894844111766, "epoch": 1.3660409556313993, "percentage": 19.51, "elapsed_time": "1 day, 8:10:45", "remaining_time": "5 days, 12:42:59"} +{"current_steps": 6405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00015562617363444465, "epoch": 1.3662542662116042, "percentage": 19.52, "elapsed_time": "1 day, 8:11:03", "remaining_time": "5 days, 12:42:44"} +{"current_steps": 6406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00015562339797206022, "epoch": 1.3664675767918089, "percentage": 19.52, "elapsed_time": "1 day, 8:11:22", "remaining_time": "5 days, 12:42:26"} +{"current_steps": 6407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00015562062145399577, "epoch": 1.3666808873720138, "percentage": 19.52, "elapsed_time": "1 day, 8:11:40", "remaining_time": "5 days, 12:42:08"} +{"current_steps": 6408, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.0001556178440802827, "epoch": 1.3668941979522184, "percentage": 19.53, "elapsed_time": "1 day, 8:11:57", "remaining_time": "5 days, 12:41:49"} +{"current_steps": 6409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.00015561506585095246, "epoch": 1.3671075085324231, "percentage": 19.53, "elapsed_time": "1 day, 8:12:16", "remaining_time": "5 days, 12:41:32"} +{"current_steps": 6410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.0001556122867660365, "epoch": 1.367320819112628, "percentage": 19.53, "elapsed_time": "1 day, 8:12:34", "remaining_time": "5 days, 12:41:14"} +{"current_steps": 6411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9936, "lr": 0.00015560950682556624, "epoch": 1.3675341296928327, "percentage": 19.54, "elapsed_time": "1 day, 8:12:52", "remaining_time": "5 days, 12:40:55"} +{"current_steps": 6412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.00015560672602957313, "epoch": 1.3677474402730376, "percentage": 19.54, "elapsed_time": "1 day, 8:13:10", "remaining_time": "5 days, 12:40:37"} +{"current_steps": 6413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00015560394437808862, "epoch": 1.3679607508532423, "percentage": 19.54, "elapsed_time": "1 day, 8:13:28", "remaining_time": "5 days, 12:40:19"} +{"current_steps": 6414, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015560116187114423, "epoch": 1.368174061433447, "percentage": 19.55, "elapsed_time": "1 day, 8:13:46", "remaining_time": "5 days, 12:40:01"} +{"current_steps": 6415, "total_steps": 32816, "loss": 1.0118, "lr": 0.00015559837850877143, "epoch": 1.368387372013652, "percentage": 19.55, "elapsed_time": "1 day, 8:14:04", "remaining_time": "5 days, 12:39:43"} +{"current_steps": 6416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.0001555955942910017, "epoch": 1.3686006825938566, "percentage": 19.55, "elapsed_time": "1 day, 8:14:22", "remaining_time": "5 days, 12:39:24"} +{"current_steps": 6417, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00015559280921786654, "epoch": 1.3688139931740615, "percentage": 19.55, "elapsed_time": "1 day, 8:14:40", "remaining_time": "5 days, 12:39:07"} +{"current_steps": 6418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00015559002328939748, "epoch": 1.3690273037542662, "percentage": 19.56, "elapsed_time": "1 day, 8:14:59", "remaining_time": "5 days, 12:38:49"} +{"current_steps": 6419, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00015558723650562604, "epoch": 1.3692406143344709, "percentage": 19.56, "elapsed_time": "1 day, 8:15:17", "remaining_time": "5 days, 12:38:31"} +{"current_steps": 6420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00015558444886658372, "epoch": 1.3694539249146758, "percentage": 19.56, "elapsed_time": "1 day, 8:15:35", "remaining_time": "5 days, 12:38:13"} +{"current_steps": 6421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.00015558166037230213, "epoch": 1.3696672354948807, "percentage": 19.57, "elapsed_time": "1 day, 8:15:53", "remaining_time": "5 days, 12:37:55"} +{"current_steps": 6422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.00015557887102281276, "epoch": 1.3698805460750854, "percentage": 19.57, "elapsed_time": "1 day, 8:16:11", "remaining_time": "5 days, 12:37:37"} +{"current_steps": 6423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.0001555760808181472, "epoch": 1.37009385665529, "percentage": 19.57, "elapsed_time": "1 day, 8:16:29", "remaining_time": "5 days, 12:37:19"} +{"current_steps": 6424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.000155573289758337, "epoch": 1.370307167235495, "percentage": 19.58, "elapsed_time": "1 day, 8:16:47", "remaining_time": "5 days, 12:37:00"} +{"current_steps": 6425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00015557049784341374, "epoch": 1.3705204778156996, "percentage": 19.58, "elapsed_time": "1 day, 8:17:05", "remaining_time": "5 days, 12:36:42"} +{"current_steps": 6426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015556770507340906, "epoch": 1.3707337883959045, "percentage": 19.58, "elapsed_time": "1 day, 8:17:23", "remaining_time": "5 days, 12:36:24"} +{"current_steps": 6427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.00015556491144835452, "epoch": 1.3709470989761092, "percentage": 19.58, "elapsed_time": "1 day, 8:17:42", "remaining_time": "5 days, 12:36:07"} +{"current_steps": 6428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00015556211696828173, "epoch": 1.371160409556314, "percentage": 19.59, "elapsed_time": "1 day, 8:18:00", "remaining_time": "5 days, 12:35:48"} +{"current_steps": 6429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.00015555932163322233, "epoch": 1.3713737201365188, "percentage": 19.59, "elapsed_time": "1 day, 8:18:18", "remaining_time": "5 days, 12:35:30"} +{"current_steps": 6430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.0001555565254432079, "epoch": 1.3715870307167235, "percentage": 19.59, "elapsed_time": "1 day, 8:18:36", "remaining_time": "5 days, 12:35:12"} +{"current_steps": 6431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.00015555372839827015, "epoch": 1.3718003412969284, "percentage": 19.6, "elapsed_time": "1 day, 8:18:54", "remaining_time": "5 days, 12:34:54"} +{"current_steps": 6432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.00015555093049844068, "epoch": 1.372013651877133, "percentage": 19.6, "elapsed_time": "1 day, 8:19:12", "remaining_time": "5 days, 12:34:36"} +{"current_steps": 6433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.00015554813174375117, "epoch": 1.3722269624573378, "percentage": 19.6, "elapsed_time": "1 day, 8:19:30", "remaining_time": "5 days, 12:34:17"} +{"current_steps": 6434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00015554533213423325, "epoch": 1.3724402730375427, "percentage": 19.61, "elapsed_time": "1 day, 8:19:48", "remaining_time": "5 days, 12:33:59"} +{"current_steps": 6435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00015554253166991864, "epoch": 1.3726535836177474, "percentage": 19.61, "elapsed_time": "1 day, 8:20:06", "remaining_time": "5 days, 12:33:41"} +{"current_steps": 6436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9927, "lr": 0.00015553973035083903, "epoch": 1.3728668941979523, "percentage": 19.61, "elapsed_time": "1 day, 8:20:24", "remaining_time": "5 days, 12:33:23"} +{"current_steps": 6437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015553692817702608, "epoch": 1.373080204778157, "percentage": 19.62, "elapsed_time": "1 day, 8:20:42", "remaining_time": "5 days, 12:33:05"} +{"current_steps": 6438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.00015553412514851151, "epoch": 1.3732935153583616, "percentage": 19.62, "elapsed_time": "1 day, 8:21:00", "remaining_time": "5 days, 12:32:46"} +{"current_steps": 6439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00015553132126532707, "epoch": 1.3735068259385665, "percentage": 19.62, "elapsed_time": "1 day, 8:21:18", "remaining_time": "5 days, 12:32:29"} +{"current_steps": 6440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00015552851652750446, "epoch": 1.3737201365187715, "percentage": 19.62, "elapsed_time": "1 day, 8:21:37", "remaining_time": "5 days, 12:32:11"} +{"current_steps": 6441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.0001555257109350754, "epoch": 1.3739334470989761, "percentage": 19.63, "elapsed_time": "1 day, 8:21:55", "remaining_time": "5 days, 12:31:53"} +{"current_steps": 6442, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00015552290448807163, "epoch": 1.3741467576791808, "percentage": 19.63, "elapsed_time": "1 day, 8:22:13", "remaining_time": "5 days, 12:31:35"} +{"current_steps": 6443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015552009718652497, "epoch": 1.3743600682593857, "percentage": 19.63, "elapsed_time": "1 day, 8:22:31", "remaining_time": "5 days, 12:31:17"} +{"current_steps": 6444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.0001555172890304671, "epoch": 1.3745733788395904, "percentage": 19.64, "elapsed_time": "1 day, 8:22:49", "remaining_time": "5 days, 12:30:59"} +{"current_steps": 6445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 0.00015551448001992985, "epoch": 1.3747866894197953, "percentage": 19.64, "elapsed_time": "1 day, 8:23:08", "remaining_time": "5 days, 12:30:44"} +{"current_steps": 6446, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00015551167015494501, "epoch": 1.375, "percentage": 19.64, "elapsed_time": "1 day, 8:23:26", "remaining_time": "5 days, 12:30:25"} +{"current_steps": 6447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00015550885943554433, "epoch": 1.3752133105802047, "percentage": 19.65, "elapsed_time": "1 day, 8:23:44", "remaining_time": "5 days, 12:30:07"} +{"current_steps": 6448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00015550604786175964, "epoch": 1.3754266211604096, "percentage": 19.65, "elapsed_time": "1 day, 8:24:02", "remaining_time": "5 days, 12:29:49"} +{"current_steps": 6449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015550323543362274, "epoch": 1.3756399317406143, "percentage": 19.65, "elapsed_time": "1 day, 8:24:20", "remaining_time": "5 days, 12:29:31"} +{"current_steps": 6450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.00015550042215116546, "epoch": 1.3758532423208192, "percentage": 19.66, "elapsed_time": "1 day, 8:24:38", "remaining_time": "5 days, 12:29:13"} +{"current_steps": 6451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00015549760801441965, "epoch": 1.3760665529010239, "percentage": 19.66, "elapsed_time": "1 day, 8:24:56", "remaining_time": "5 days, 12:28:53"} +{"current_steps": 6452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00015549479302341714, "epoch": 1.3762798634812285, "percentage": 19.66, "elapsed_time": "1 day, 8:25:14", "remaining_time": "5 days, 12:28:35"} +{"current_steps": 6453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00015549197717818974, "epoch": 1.3764931740614335, "percentage": 19.66, "elapsed_time": "1 day, 8:25:32", "remaining_time": "5 days, 12:28:17"} +{"current_steps": 6454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00015548916047876938, "epoch": 1.3767064846416384, "percentage": 19.67, "elapsed_time": "1 day, 8:25:50", "remaining_time": "5 days, 12:27:58"} +{"current_steps": 6455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.0001554863429251879, "epoch": 1.376919795221843, "percentage": 19.67, "elapsed_time": "1 day, 8:26:08", "remaining_time": "5 days, 12:27:40"} +{"current_steps": 6456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9691, "lr": 0.00015548352451747718, "epoch": 1.3771331058020477, "percentage": 19.67, "elapsed_time": "1 day, 8:26:26", "remaining_time": "5 days, 12:27:22"} +{"current_steps": 6457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.0001554807052556691, "epoch": 1.3773464163822526, "percentage": 19.68, "elapsed_time": "1 day, 8:26:44", "remaining_time": "5 days, 12:27:04"} +{"current_steps": 6458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00015547788513979555, "epoch": 1.3775597269624573, "percentage": 19.68, "elapsed_time": "1 day, 8:27:02", "remaining_time": "5 days, 12:26:46"} +{"current_steps": 6459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.0001554750641698885, "epoch": 1.3777730375426622, "percentage": 19.68, "elapsed_time": "1 day, 8:27:20", "remaining_time": "5 days, 12:26:28"} +{"current_steps": 6460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.00015547224234597982, "epoch": 1.377986348122867, "percentage": 19.69, "elapsed_time": "1 day, 8:27:38", "remaining_time": "5 days, 12:26:09"} +{"current_steps": 6461, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.00015546941966810142, "epoch": 1.3781996587030716, "percentage": 19.69, "elapsed_time": "1 day, 8:27:56", "remaining_time": "5 days, 12:25:51"} +{"current_steps": 6462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.0001554665961362853, "epoch": 1.3784129692832765, "percentage": 19.69, "elapsed_time": "1 day, 8:28:15", "remaining_time": "5 days, 12:25:33"} +{"current_steps": 6463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00015546377175056336, "epoch": 1.3786262798634812, "percentage": 19.69, "elapsed_time": "1 day, 8:28:33", "remaining_time": "5 days, 12:25:18"} +{"current_steps": 6464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00015546094651096756, "epoch": 1.378839590443686, "percentage": 19.7, "elapsed_time": "1 day, 8:28:51", "remaining_time": "5 days, 12:25:00"} +{"current_steps": 6465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.00015545812041752993, "epoch": 1.3790529010238908, "percentage": 19.7, "elapsed_time": "1 day, 8:29:10", "remaining_time": "5 days, 12:24:42"} +{"current_steps": 6466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00015545529347028234, "epoch": 1.3792662116040955, "percentage": 19.7, "elapsed_time": "1 day, 8:29:28", "remaining_time": "5 days, 12:24:23"} +{"current_steps": 6467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00015545246566925686, "epoch": 1.3794795221843004, "percentage": 19.71, "elapsed_time": "1 day, 8:29:46", "remaining_time": "5 days, 12:24:05"} +{"current_steps": 6468, "total_steps": 32816, "loss": 0.982, "lr": 0.00015544963701448548, "epoch": 1.379692832764505, "percentage": 19.71, "elapsed_time": "1 day, 8:30:04", "remaining_time": "5 days, 12:23:50"} +{"current_steps": 6469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9918, "lr": 0.00015544680750600017, "epoch": 1.37990614334471, "percentage": 19.71, "elapsed_time": "1 day, 8:30:23", "remaining_time": "5 days, 12:23:32"} +{"current_steps": 6470, "total_steps": 32816, "loss": 1.0131, "lr": 0.00015544397714383295, "epoch": 1.3801194539249146, "percentage": 19.72, "elapsed_time": "1 day, 8:30:41", "remaining_time": "5 days, 12:23:14"} +{"current_steps": 6471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00015544114592801588, "epoch": 1.3803327645051193, "percentage": 19.72, "elapsed_time": "1 day, 8:30:59", "remaining_time": "5 days, 12:22:55"} +{"current_steps": 6472, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00015543831385858096, "epoch": 1.3805460750853242, "percentage": 19.72, "elapsed_time": "1 day, 8:31:17", "remaining_time": "5 days, 12:22:37"} +{"current_steps": 6473, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00015543548093556028, "epoch": 1.3807593856655291, "percentage": 19.73, "elapsed_time": "1 day, 8:31:35", "remaining_time": "5 days, 12:22:19"} +{"current_steps": 6474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00015543264715898585, "epoch": 1.3809726962457338, "percentage": 19.73, "elapsed_time": "1 day, 8:31:53", "remaining_time": "5 days, 12:22:01"} +{"current_steps": 6475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00015542981252888972, "epoch": 1.3811860068259385, "percentage": 19.73, "elapsed_time": "1 day, 8:32:11", "remaining_time": "5 days, 12:21:43"} +{"current_steps": 6476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 0.00015542697704530402, "epoch": 1.3813993174061434, "percentage": 19.73, "elapsed_time": "1 day, 8:32:29", "remaining_time": "5 days, 12:21:25"} +{"current_steps": 6477, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.0001554241407082608, "epoch": 1.381612627986348, "percentage": 19.74, "elapsed_time": "1 day, 8:32:47", "remaining_time": "5 days, 12:21:07"} +{"current_steps": 6478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00015542130351779216, "epoch": 1.381825938566553, "percentage": 19.74, "elapsed_time": "1 day, 8:33:05", "remaining_time": "5 days, 12:20:48"} +{"current_steps": 6479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.0001554184654739302, "epoch": 1.3820392491467577, "percentage": 19.74, "elapsed_time": "1 day, 8:33:23", "remaining_time": "5 days, 12:20:30"} +{"current_steps": 6480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.00015541562657670705, "epoch": 1.3822525597269624, "percentage": 19.75, "elapsed_time": "1 day, 8:33:41", "remaining_time": "5 days, 12:20:12"} +{"current_steps": 6481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.00015541278682615478, "epoch": 1.3824658703071673, "percentage": 19.75, "elapsed_time": "1 day, 8:34:00", "remaining_time": "5 days, 12:19:55"} +{"current_steps": 6482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.0001554099462223056, "epoch": 1.382679180887372, "percentage": 19.75, "elapsed_time": "1 day, 8:34:18", "remaining_time": "5 days, 12:19:37"} +{"current_steps": 6483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.0001554071047651916, "epoch": 1.3828924914675769, "percentage": 19.76, "elapsed_time": "1 day, 8:34:36", "remaining_time": "5 days, 12:19:18"} +{"current_steps": 6484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9765, "lr": 0.0001554042624548449, "epoch": 1.3831058020477816, "percentage": 19.76, "elapsed_time": "1 day, 8:34:54", "remaining_time": "5 days, 12:19:01"} +{"current_steps": 6485, "total_steps": 32816, "loss": 1.0012, "lr": 0.00015540141929129775, "epoch": 1.3833191126279862, "percentage": 19.76, "elapsed_time": "1 day, 8:35:12", "remaining_time": "5 days, 12:18:42"} +{"current_steps": 6486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00015539857527458226, "epoch": 1.3835324232081911, "percentage": 19.76, "elapsed_time": "1 day, 8:35:30", "remaining_time": "5 days, 12:18:25"} +{"current_steps": 6487, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.00015539573040473063, "epoch": 1.3837457337883958, "percentage": 19.77, "elapsed_time": "1 day, 8:35:48", "remaining_time": "5 days, 12:18:06"} +{"current_steps": 6488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00015539288468177501, "epoch": 1.3839590443686007, "percentage": 19.77, "elapsed_time": "1 day, 8:36:06", "remaining_time": "5 days, 12:17:48"} +{"current_steps": 6489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00015539003810574766, "epoch": 1.3841723549488054, "percentage": 19.77, "elapsed_time": "1 day, 8:36:24", "remaining_time": "5 days, 12:17:30"} +{"current_steps": 6490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00015538719067668077, "epoch": 1.38438566552901, "percentage": 19.78, "elapsed_time": "1 day, 8:36:42", "remaining_time": "5 days, 12:17:12"} +{"current_steps": 6491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00015538434239460654, "epoch": 1.384598976109215, "percentage": 19.78, "elapsed_time": "1 day, 8:37:01", "remaining_time": "5 days, 12:16:54"} +{"current_steps": 6492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9961, "lr": 0.0001553814932595572, "epoch": 1.38481228668942, "percentage": 19.78, "elapsed_time": "1 day, 8:37:19", "remaining_time": "5 days, 12:16:36"} +{"current_steps": 6493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.000155378643271565, "epoch": 1.3850255972696246, "percentage": 19.79, "elapsed_time": "1 day, 8:37:37", "remaining_time": "5 days, 12:16:18"} +{"current_steps": 6494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00015537579243066215, "epoch": 1.3852389078498293, "percentage": 19.79, "elapsed_time": "1 day, 8:37:55", "remaining_time": "5 days, 12:15:59"} +{"current_steps": 6495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.000155372940736881, "epoch": 1.3854522184300342, "percentage": 19.79, "elapsed_time": "1 day, 8:38:13", "remaining_time": "5 days, 12:15:41"} +{"current_steps": 6496, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 0.0001553700881902537, "epoch": 1.3856655290102389, "percentage": 19.8, "elapsed_time": "1 day, 8:38:31", "remaining_time": "5 days, 12:15:24"} +{"current_steps": 6497, "total_steps": 32816, "loss": 0.963, "lr": 0.00015536723479081264, "epoch": 1.3858788395904438, "percentage": 19.8, "elapsed_time": "1 day, 8:38:49", "remaining_time": "5 days, 12:15:05"} +{"current_steps": 6498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.00015536438053859002, "epoch": 1.3860921501706485, "percentage": 19.8, "elapsed_time": "1 day, 8:39:07", "remaining_time": "5 days, 12:14:47"} +{"current_steps": 6499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00015536152543361816, "epoch": 1.3863054607508531, "percentage": 19.8, "elapsed_time": "1 day, 8:39:25", "remaining_time": "5 days, 12:14:29"} +{"current_steps": 6500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.0001553586694759294, "epoch": 1.386518771331058, "percentage": 19.81, "elapsed_time": "1 day, 8:39:43", "remaining_time": "5 days, 12:14:11"} +{"current_steps": 6501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.000155355812665556, "epoch": 1.3867320819112627, "percentage": 19.81, "elapsed_time": "1 day, 8:40:01", "remaining_time": "5 days, 12:13:52"} +{"current_steps": 6502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00015535295500253033, "epoch": 1.3869453924914676, "percentage": 19.81, "elapsed_time": "1 day, 8:40:20", "remaining_time": "5 days, 12:13:36"} +{"current_steps": 6503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.0001553500964868847, "epoch": 1.3871587030716723, "percentage": 19.82, "elapsed_time": "1 day, 8:40:38", "remaining_time": "5 days, 12:13:17"} +{"current_steps": 6504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.00015534723711865144, "epoch": 1.387372013651877, "percentage": 19.82, "elapsed_time": "1 day, 8:40:56", "remaining_time": "5 days, 12:12:59"} +{"current_steps": 6505, "total_steps": 32816, "loss": 1.0023, "lr": 0.00015534437689786296, "epoch": 1.387585324232082, "percentage": 19.82, "elapsed_time": "1 day, 8:41:14", "remaining_time": "5 days, 12:12:41"} +{"current_steps": 6506, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00015534151582455156, "epoch": 1.3877986348122868, "percentage": 19.83, "elapsed_time": "1 day, 8:41:32", "remaining_time": "5 days, 12:12:23"} +{"current_steps": 6507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.00015533865389874966, "epoch": 1.3880119453924915, "percentage": 19.83, "elapsed_time": "1 day, 8:41:50", "remaining_time": "5 days, 12:12:04"} +{"current_steps": 6508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015533579112048964, "epoch": 1.3882252559726962, "percentage": 19.83, "elapsed_time": "1 day, 8:42:08", "remaining_time": "5 days, 12:11:47"} +{"current_steps": 6509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00015533292748980384, "epoch": 1.388438566552901, "percentage": 19.83, "elapsed_time": "1 day, 8:42:26", "remaining_time": "5 days, 12:11:28"} +{"current_steps": 6510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00015533006300672472, "epoch": 1.3886518771331058, "percentage": 19.84, "elapsed_time": "1 day, 8:42:44", "remaining_time": "5 days, 12:11:10"} +{"current_steps": 6511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00015532719767128467, "epoch": 1.3888651877133107, "percentage": 19.84, "elapsed_time": "1 day, 8:43:02", "remaining_time": "5 days, 12:10:52"} +{"current_steps": 6512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9713, "lr": 0.0001553243314835161, "epoch": 1.3890784982935154, "percentage": 19.84, "elapsed_time": "1 day, 8:43:20", "remaining_time": "5 days, 12:10:33"} +{"current_steps": 6513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015532146444345146, "epoch": 1.38929180887372, "percentage": 19.85, "elapsed_time": "1 day, 8:43:38", "remaining_time": "5 days, 12:10:15"} +{"current_steps": 6514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9895, "lr": 0.0001553185965511232, "epoch": 1.389505119453925, "percentage": 19.85, "elapsed_time": "1 day, 8:43:56", "remaining_time": "5 days, 12:09:57"} +{"current_steps": 6515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.0001553157278065637, "epoch": 1.3897184300341296, "percentage": 19.85, "elapsed_time": "1 day, 8:44:14", "remaining_time": "5 days, 12:09:39"} +{"current_steps": 6516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.0001553128582098055, "epoch": 1.3899317406143346, "percentage": 19.86, "elapsed_time": "1 day, 8:44:33", "remaining_time": "5 days, 12:09:21"} +{"current_steps": 6517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.00015530998776088105, "epoch": 1.3901450511945392, "percentage": 19.86, "elapsed_time": "1 day, 8:44:51", "remaining_time": "5 days, 12:09:02"} +{"current_steps": 6518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00015530711645982283, "epoch": 1.390358361774744, "percentage": 19.86, "elapsed_time": "1 day, 8:45:09", "remaining_time": "5 days, 12:08:44"} +{"current_steps": 6519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.0001553042443066633, "epoch": 1.3905716723549488, "percentage": 19.87, "elapsed_time": "1 day, 8:45:27", "remaining_time": "5 days, 12:08:26"} +{"current_steps": 6520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9713, "lr": 0.000155301371301435, "epoch": 1.3907849829351535, "percentage": 19.87, "elapsed_time": "1 day, 8:45:45", "remaining_time": "5 days, 12:08:08"} +{"current_steps": 6521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.0001552984974441704, "epoch": 1.3909982935153584, "percentage": 19.87, "elapsed_time": "1 day, 8:46:03", "remaining_time": "5 days, 12:07:50"} +{"current_steps": 6522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015529562273490204, "epoch": 1.391211604095563, "percentage": 19.87, "elapsed_time": "1 day, 8:46:21", "remaining_time": "5 days, 12:07:33"} +{"current_steps": 6523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 0.00015529274717366245, "epoch": 1.3914249146757678, "percentage": 19.88, "elapsed_time": "1 day, 8:46:39", "remaining_time": "5 days, 12:07:14"} +{"current_steps": 6524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00015528987076048417, "epoch": 1.3916382252559727, "percentage": 19.88, "elapsed_time": "1 day, 8:46:57", "remaining_time": "5 days, 12:06:56"} +{"current_steps": 6525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.00015528699349539972, "epoch": 1.3918515358361776, "percentage": 19.88, "elapsed_time": "1 day, 8:47:15", "remaining_time": "5 days, 12:06:39"} +{"current_steps": 6526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00015528411537844166, "epoch": 1.3920648464163823, "percentage": 19.89, "elapsed_time": "1 day, 8:47:34", "remaining_time": "5 days, 12:06:20"} +{"current_steps": 6527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9673, "lr": 0.00015528123640964257, "epoch": 1.392278156996587, "percentage": 19.89, "elapsed_time": "1 day, 8:47:52", "remaining_time": "5 days, 12:06:02"} +{"current_steps": 6528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00015527835658903503, "epoch": 1.3924914675767919, "percentage": 19.89, "elapsed_time": "1 day, 8:48:10", "remaining_time": "5 days, 12:05:44"} +{"current_steps": 6529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.00015527547591665162, "epoch": 1.3927047781569966, "percentage": 19.9, "elapsed_time": "1 day, 8:48:28", "remaining_time": "5 days, 12:05:25"} +{"current_steps": 6530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00015527259439252495, "epoch": 1.3929180887372015, "percentage": 19.9, "elapsed_time": "1 day, 8:48:46", "remaining_time": "5 days, 12:05:08"} +{"current_steps": 6531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.0001552697120166876, "epoch": 1.3931313993174061, "percentage": 19.9, "elapsed_time": "1 day, 8:49:04", "remaining_time": "5 days, 12:04:50"} +{"current_steps": 6532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.00015526682878917218, "epoch": 1.3933447098976108, "percentage": 19.9, "elapsed_time": "1 day, 8:49:22", "remaining_time": "5 days, 12:04:32"} +{"current_steps": 6533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00015526394471001133, "epoch": 1.3935580204778157, "percentage": 19.91, "elapsed_time": "1 day, 8:49:40", "remaining_time": "5 days, 12:04:14"} +{"current_steps": 6534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00015526105977923767, "epoch": 1.3937713310580204, "percentage": 19.91, "elapsed_time": "1 day, 8:49:58", "remaining_time": "5 days, 12:03:55"} +{"current_steps": 6535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9865, "lr": 0.00015525817399688387, "epoch": 1.3939846416382253, "percentage": 19.91, "elapsed_time": "1 day, 8:50:16", "remaining_time": "5 days, 12:03:37"} +{"current_steps": 6536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00015525528736298256, "epoch": 1.39419795221843, "percentage": 19.92, "elapsed_time": "1 day, 8:50:34", "remaining_time": "5 days, 12:03:19"} +{"current_steps": 6537, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.00015525239987756643, "epoch": 1.3944112627986347, "percentage": 19.92, "elapsed_time": "1 day, 8:50:52", "remaining_time": "5 days, 12:03:01"} +{"current_steps": 6538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.0001552495115406681, "epoch": 1.3946245733788396, "percentage": 19.92, "elapsed_time": "1 day, 8:51:10", "remaining_time": "5 days, 12:02:43"} +{"current_steps": 6539, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00015524662235232028, "epoch": 1.3948378839590443, "percentage": 19.93, "elapsed_time": "1 day, 8:51:29", "remaining_time": "5 days, 12:02:25"} +{"current_steps": 6540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00015524373231255568, "epoch": 1.3950511945392492, "percentage": 19.93, "elapsed_time": "1 day, 8:51:47", "remaining_time": "5 days, 12:02:10"} +{"current_steps": 6541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00015524084142140698, "epoch": 1.3952645051194539, "percentage": 19.93, "elapsed_time": "1 day, 8:52:06", "remaining_time": "5 days, 12:01:52"} +{"current_steps": 6542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00015523794967890688, "epoch": 1.3954778156996588, "percentage": 19.94, "elapsed_time": "1 day, 8:52:24", "remaining_time": "5 days, 12:01:34"} +{"current_steps": 6543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.0001552350570850881, "epoch": 1.3956911262798635, "percentage": 19.94, "elapsed_time": "1 day, 8:52:42", "remaining_time": "5 days, 12:01:16"} +{"current_steps": 6544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.00015523216363998345, "epoch": 1.3959044368600684, "percentage": 19.94, "elapsed_time": "1 day, 8:53:00", "remaining_time": "5 days, 12:00:58"} +{"current_steps": 6545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00015522926934362553, "epoch": 1.396117747440273, "percentage": 19.94, "elapsed_time": "1 day, 8:53:18", "remaining_time": "5 days, 12:00:40"} +{"current_steps": 6546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.0001552263741960472, "epoch": 1.3963310580204777, "percentage": 19.95, "elapsed_time": "1 day, 8:53:36", "remaining_time": "5 days, 12:00:22"} +{"current_steps": 6547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00015522347819728119, "epoch": 1.3965443686006827, "percentage": 19.95, "elapsed_time": "1 day, 8:53:54", "remaining_time": "5 days, 12:00:04"} +{"current_steps": 6548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9955, "lr": 0.00015522058134736022, "epoch": 1.3967576791808873, "percentage": 19.95, "elapsed_time": "1 day, 8:54:12", "remaining_time": "5 days, 11:59:46"} +{"current_steps": 6549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00015521768364631713, "epoch": 1.3969709897610922, "percentage": 19.96, "elapsed_time": "1 day, 8:54:31", "remaining_time": "5 days, 11:59:29"} +{"current_steps": 6550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00015521478509418469, "epoch": 1.397184300341297, "percentage": 19.96, "elapsed_time": "1 day, 8:54:49", "remaining_time": "5 days, 11:59:11"} +{"current_steps": 6551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015521188569099568, "epoch": 1.3973976109215016, "percentage": 19.96, "elapsed_time": "1 day, 8:55:07", "remaining_time": "5 days, 11:58:53"} +{"current_steps": 6552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00015520898543678292, "epoch": 1.3976109215017065, "percentage": 19.97, "elapsed_time": "1 day, 8:55:25", "remaining_time": "5 days, 11:58:35"} +{"current_steps": 6553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015520608433157923, "epoch": 1.3978242320819112, "percentage": 19.97, "elapsed_time": "1 day, 8:55:43", "remaining_time": "5 days, 11:58:16"} +{"current_steps": 6554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00015520318237541742, "epoch": 1.398037542662116, "percentage": 19.97, "elapsed_time": "1 day, 8:56:01", "remaining_time": "5 days, 11:57:58"} +{"current_steps": 6555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015520027956833035, "epoch": 1.3982508532423208, "percentage": 19.98, "elapsed_time": "1 day, 8:56:19", "remaining_time": "5 days, 11:57:40"} +{"current_steps": 6556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 0.00015519737591035085, "epoch": 1.3984641638225255, "percentage": 19.98, "elapsed_time": "1 day, 8:56:37", "remaining_time": "5 days, 11:57:22"} +{"current_steps": 6557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00015519447140151176, "epoch": 1.3986774744027304, "percentage": 19.98, "elapsed_time": "1 day, 8:56:56", "remaining_time": "5 days, 11:57:04"} +{"current_steps": 6558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00015519156604184596, "epoch": 1.3988907849829353, "percentage": 19.98, "elapsed_time": "1 day, 8:57:14", "remaining_time": "5 days, 11:56:46"} +{"current_steps": 6559, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.00015518865983138637, "epoch": 1.39910409556314, "percentage": 19.99, "elapsed_time": "1 day, 8:57:32", "remaining_time": "5 days, 11:56:28"} +{"current_steps": 6560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.0001551857527701658, "epoch": 1.3993174061433447, "percentage": 19.99, "elapsed_time": "1 day, 8:57:50", "remaining_time": "5 days, 11:56:11"} +{"current_steps": 6561, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00015518284485821715, "epoch": 1.3995307167235496, "percentage": 19.99, "elapsed_time": "1 day, 8:58:08", "remaining_time": "5 days, 11:55:52"} +{"current_steps": 6562, "total_steps": 32816, "loss": 1.0275, "lr": 0.00015517993609557337, "epoch": 1.3997440273037542, "percentage": 20.0, "elapsed_time": "1 day, 8:58:26", "remaining_time": "5 days, 11:55:34"} +{"current_steps": 6563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00015517702648226736, "epoch": 1.3999573378839592, "percentage": 20.0, "elapsed_time": "1 day, 8:58:44", "remaining_time": "5 days, 11:55:17"} +{"current_steps": 6564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00015517411601833201, "epoch": 1.4001706484641638, "percentage": 20.0, "elapsed_time": "1 day, 8:59:02", "remaining_time": "5 days, 11:54:59"} +{"current_steps": 6565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00015517120470380028, "epoch": 1.4003839590443685, "percentage": 20.01, "elapsed_time": "1 day, 8:59:20", "remaining_time": "5 days, 11:54:41"} +{"current_steps": 6566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00015516829253870508, "epoch": 1.4005972696245734, "percentage": 20.01, "elapsed_time": "1 day, 8:59:39", "remaining_time": "5 days, 11:54:22"} +{"current_steps": 6567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00015516537952307944, "epoch": 1.400810580204778, "percentage": 20.01, "elapsed_time": "1 day, 8:59:57", "remaining_time": "5 days, 11:54:04"} +{"current_steps": 6568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015516246565695622, "epoch": 1.401023890784983, "percentage": 20.01, "elapsed_time": "1 day, 9:00:15", "remaining_time": "5 days, 11:53:46"} +{"current_steps": 6569, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00015515955094036845, "epoch": 1.4012372013651877, "percentage": 20.02, "elapsed_time": "1 day, 9:00:33", "remaining_time": "5 days, 11:53:28"} +{"current_steps": 6570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.0001551566353733491, "epoch": 1.4014505119453924, "percentage": 20.02, "elapsed_time": "1 day, 9:00:51", "remaining_time": "5 days, 11:53:10"} +{"current_steps": 6571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9689, "lr": 0.00015515371895593116, "epoch": 1.4016638225255973, "percentage": 20.02, "elapsed_time": "1 day, 9:01:09", "remaining_time": "5 days, 11:52:51"} +{"current_steps": 6572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 0.00015515080168814765, "epoch": 1.401877133105802, "percentage": 20.03, "elapsed_time": "1 day, 9:01:27", "remaining_time": "5 days, 11:52:33"} +{"current_steps": 6573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.0001551478835700315, "epoch": 1.4020904436860069, "percentage": 20.03, "elapsed_time": "1 day, 9:01:45", "remaining_time": "5 days, 11:52:16"} +{"current_steps": 6574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.0001551449646016158, "epoch": 1.4023037542662116, "percentage": 20.03, "elapsed_time": "1 day, 9:02:03", "remaining_time": "5 days, 11:51:58"} +{"current_steps": 6575, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.0001551420447829336, "epoch": 1.4025170648464163, "percentage": 20.04, "elapsed_time": "1 day, 9:02:21", "remaining_time": "5 days, 11:51:39"} +{"current_steps": 6576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.00015513912411401786, "epoch": 1.4027303754266212, "percentage": 20.04, "elapsed_time": "1 day, 9:02:39", "remaining_time": "5 days, 11:51:21"} +{"current_steps": 6577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00015513620259490168, "epoch": 1.402943686006826, "percentage": 20.04, "elapsed_time": "1 day, 9:02:58", "remaining_time": "5 days, 11:51:06"} +{"current_steps": 6578, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00015513328022561808, "epoch": 1.4031569965870307, "percentage": 20.05, "elapsed_time": "1 day, 9:03:16", "remaining_time": "5 days, 11:50:47"} +{"current_steps": 6579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.0001551303570062002, "epoch": 1.4033703071672354, "percentage": 20.05, "elapsed_time": "1 day, 9:03:34", "remaining_time": "5 days, 11:50:29"} +{"current_steps": 6580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00015512743293668102, "epoch": 1.4035836177474403, "percentage": 20.05, "elapsed_time": "1 day, 9:03:52", "remaining_time": "5 days, 11:50:11"} +{"current_steps": 6581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.0001551245080170937, "epoch": 1.403796928327645, "percentage": 20.05, "elapsed_time": "1 day, 9:04:10", "remaining_time": "5 days, 11:49:52"} +{"current_steps": 6582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.0001551215822474713, "epoch": 1.40401023890785, "percentage": 20.06, "elapsed_time": "1 day, 9:04:28", "remaining_time": "5 days, 11:49:35"} +{"current_steps": 6583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00015511865562784692, "epoch": 1.4042235494880546, "percentage": 20.06, "elapsed_time": "1 day, 9:04:46", "remaining_time": "5 days, 11:49:16"} +{"current_steps": 6584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.0001551157281582537, "epoch": 1.4044368600682593, "percentage": 20.06, "elapsed_time": "1 day, 9:05:05", "remaining_time": "5 days, 11:49:01"} +{"current_steps": 6585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00015511279983872477, "epoch": 1.4046501706484642, "percentage": 20.07, "elapsed_time": "1 day, 9:05:23", "remaining_time": "5 days, 11:48:43"} +{"current_steps": 6586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.0001551098706692932, "epoch": 1.4048634812286689, "percentage": 20.07, "elapsed_time": "1 day, 9:05:41", "remaining_time": "5 days, 11:48:25"} +{"current_steps": 6587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.0001551069406499922, "epoch": 1.4050767918088738, "percentage": 20.07, "elapsed_time": "1 day, 9:05:59", "remaining_time": "5 days, 11:48:07"} +{"current_steps": 6588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9691, "lr": 0.00015510400978085493, "epoch": 1.4052901023890785, "percentage": 20.08, "elapsed_time": "1 day, 9:06:18", "remaining_time": "5 days, 11:47:49"} +{"current_steps": 6589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.00015510107806191454, "epoch": 1.4055034129692832, "percentage": 20.08, "elapsed_time": "1 day, 9:06:36", "remaining_time": "5 days, 11:47:30"} +{"current_steps": 6590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9512, "lr": 0.00015509814549320415, "epoch": 1.405716723549488, "percentage": 20.08, "elapsed_time": "1 day, 9:06:54", "remaining_time": "5 days, 11:47:13"} +{"current_steps": 6591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015509521207475698, "epoch": 1.4059300341296928, "percentage": 20.08, "elapsed_time": "1 day, 9:07:12", "remaining_time": "5 days, 11:46:54"} +{"current_steps": 6592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00015509227780660624, "epoch": 1.4061433447098977, "percentage": 20.09, "elapsed_time": "1 day, 9:07:30", "remaining_time": "5 days, 11:46:36"} +{"current_steps": 6593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.0001550893426887851, "epoch": 1.4063566552901023, "percentage": 20.09, "elapsed_time": "1 day, 9:07:48", "remaining_time": "5 days, 11:46:18"} +{"current_steps": 6594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015508640672132678, "epoch": 1.4065699658703072, "percentage": 20.09, "elapsed_time": "1 day, 9:08:06", "remaining_time": "5 days, 11:46:00"} +{"current_steps": 6595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.0001550834699042645, "epoch": 1.406783276450512, "percentage": 20.1, "elapsed_time": "1 day, 9:08:24", "remaining_time": "5 days, 11:45:41"} +{"current_steps": 6596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00015508053223763153, "epoch": 1.4069965870307168, "percentage": 20.1, "elapsed_time": "1 day, 9:08:42", "remaining_time": "5 days, 11:45:23"} +{"current_steps": 6597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00015507759372146107, "epoch": 1.4072098976109215, "percentage": 20.1, "elapsed_time": "1 day, 9:09:00", "remaining_time": "5 days, 11:45:05"} +{"current_steps": 6598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00015507465435578633, "epoch": 1.4074232081911262, "percentage": 20.11, "elapsed_time": "1 day, 9:09:18", "remaining_time": "5 days, 11:44:47"} +{"current_steps": 6599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.00015507171414064065, "epoch": 1.4076365187713311, "percentage": 20.11, "elapsed_time": "1 day, 9:09:36", "remaining_time": "5 days, 11:44:29"} +{"current_steps": 6600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00015506877307605726, "epoch": 1.4078498293515358, "percentage": 20.11, "elapsed_time": "1 day, 9:09:54", "remaining_time": "5 days, 11:44:11"} +{"current_steps": 6601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00015506583116206942, "epoch": 1.4080631399317407, "percentage": 20.12, "elapsed_time": "1 day, 9:10:13", "remaining_time": "5 days, 11:43:53"} +{"current_steps": 6602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00015506288839871045, "epoch": 1.4082764505119454, "percentage": 20.12, "elapsed_time": "1 day, 9:10:31", "remaining_time": "5 days, 11:43:34"} +{"current_steps": 6603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00015505994478601365, "epoch": 1.40848976109215, "percentage": 20.12, "elapsed_time": "1 day, 9:10:49", "remaining_time": "5 days, 11:43:16"} +{"current_steps": 6604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9867, "lr": 0.00015505700032401228, "epoch": 1.408703071672355, "percentage": 20.12, "elapsed_time": "1 day, 9:11:07", "remaining_time": "5 days, 11:42:58"} +{"current_steps": 6605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.0001550540550127397, "epoch": 1.4089163822525597, "percentage": 20.13, "elapsed_time": "1 day, 9:11:25", "remaining_time": "5 days, 11:42:40"} +{"current_steps": 6606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00015505110885222925, "epoch": 1.4091296928327646, "percentage": 20.13, "elapsed_time": "1 day, 9:11:43", "remaining_time": "5 days, 11:42:22"} +{"current_steps": 6607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.0001550481618425142, "epoch": 1.4093430034129693, "percentage": 20.13, "elapsed_time": "1 day, 9:12:01", "remaining_time": "5 days, 11:42:04"} +{"current_steps": 6608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9792, "lr": 0.00015504521398362797, "epoch": 1.409556313993174, "percentage": 20.14, "elapsed_time": "1 day, 9:12:19", "remaining_time": "5 days, 11:41:46"} +{"current_steps": 6609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.00015504226527560388, "epoch": 1.4097696245733788, "percentage": 20.14, "elapsed_time": "1 day, 9:12:37", "remaining_time": "5 days, 11:41:27"} +{"current_steps": 6610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.00015503931571847528, "epoch": 1.4099829351535837, "percentage": 20.14, "elapsed_time": "1 day, 9:12:55", "remaining_time": "5 days, 11:41:10"} +{"current_steps": 6611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015503636531227557, "epoch": 1.4101962457337884, "percentage": 20.15, "elapsed_time": "1 day, 9:13:13", "remaining_time": "5 days, 11:40:52"} +{"current_steps": 6612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00015503341405703812, "epoch": 1.4104095563139931, "percentage": 20.15, "elapsed_time": "1 day, 9:13:31", "remaining_time": "5 days, 11:40:33"} +{"current_steps": 6613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00015503046195279634, "epoch": 1.410622866894198, "percentage": 20.15, "elapsed_time": "1 day, 9:13:50", "remaining_time": "5 days, 11:40:15"} +{"current_steps": 6614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00015502750899958358, "epoch": 1.4108361774744027, "percentage": 20.15, "elapsed_time": "1 day, 9:14:08", "remaining_time": "5 days, 11:39:57"} +{"current_steps": 6615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00015502455519743333, "epoch": 1.4110494880546076, "percentage": 20.16, "elapsed_time": "1 day, 9:14:26", "remaining_time": "5 days, 11:39:39"} +{"current_steps": 6616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.000155021600546379, "epoch": 1.4112627986348123, "percentage": 20.16, "elapsed_time": "1 day, 9:14:44", "remaining_time": "5 days, 11:39:21"} +{"current_steps": 6617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00015501864504645395, "epoch": 1.411476109215017, "percentage": 20.16, "elapsed_time": "1 day, 9:15:02", "remaining_time": "5 days, 11:39:02"} +{"current_steps": 6618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9855, "lr": 0.0001550156886976917, "epoch": 1.411689419795222, "percentage": 20.17, "elapsed_time": "1 day, 9:15:20", "remaining_time": "5 days, 11:38:44"} +{"current_steps": 6619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9784, "lr": 0.00015501273150012564, "epoch": 1.4119027303754266, "percentage": 20.17, "elapsed_time": "1 day, 9:15:38", "remaining_time": "5 days, 11:38:26"} +{"current_steps": 6620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.0001550097734537893, "epoch": 1.4121160409556315, "percentage": 20.17, "elapsed_time": "1 day, 9:15:56", "remaining_time": "5 days, 11:38:07"} +{"current_steps": 6621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.0001550068145587161, "epoch": 1.4123293515358362, "percentage": 20.18, "elapsed_time": "1 day, 9:16:14", "remaining_time": "5 days, 11:37:49"} +{"current_steps": 6622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.0001550038548149395, "epoch": 1.4125426621160408, "percentage": 20.18, "elapsed_time": "1 day, 9:16:32", "remaining_time": "5 days, 11:37:31"} +{"current_steps": 6623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00015500089422249304, "epoch": 1.4127559726962458, "percentage": 20.18, "elapsed_time": "1 day, 9:16:50", "remaining_time": "5 days, 11:37:12"} +{"current_steps": 6624, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00015499793278141022, "epoch": 1.4129692832764504, "percentage": 20.19, "elapsed_time": "1 day, 9:17:08", "remaining_time": "5 days, 11:36:54"} +{"current_steps": 6625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.00015499497049172451, "epoch": 1.4131825938566553, "percentage": 20.19, "elapsed_time": "1 day, 9:17:26", "remaining_time": "5 days, 11:36:36"} +{"current_steps": 6626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 0.00015499200735346943, "epoch": 1.41339590443686, "percentage": 20.19, "elapsed_time": "1 day, 9:17:44", "remaining_time": "5 days, 11:36:18"} +{"current_steps": 6627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00015498904336667856, "epoch": 1.4136092150170647, "percentage": 20.19, "elapsed_time": "1 day, 9:18:02", "remaining_time": "5 days, 11:36:00"} +{"current_steps": 6628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9688, "lr": 0.00015498607853138538, "epoch": 1.4138225255972696, "percentage": 20.2, "elapsed_time": "1 day, 9:18:20", "remaining_time": "5 days, 11:35:42"} +{"current_steps": 6629, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00015498311284762347, "epoch": 1.4140358361774745, "percentage": 20.2, "elapsed_time": "1 day, 9:18:39", "remaining_time": "5 days, 11:35:24"} +{"current_steps": 6630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9935, "lr": 0.0001549801463154264, "epoch": 1.4142491467576792, "percentage": 20.2, "elapsed_time": "1 day, 9:18:57", "remaining_time": "5 days, 11:35:06"} +{"current_steps": 6631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00015497717893482767, "epoch": 1.414462457337884, "percentage": 20.21, "elapsed_time": "1 day, 9:19:15", "remaining_time": "5 days, 11:34:48"} +{"current_steps": 6632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00015497421070586093, "epoch": 1.4146757679180888, "percentage": 20.21, "elapsed_time": "1 day, 9:19:33", "remaining_time": "5 days, 11:34:30"} +{"current_steps": 6633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.00015497124162855972, "epoch": 1.4148890784982935, "percentage": 20.21, "elapsed_time": "1 day, 9:19:51", "remaining_time": "5 days, 11:34:12"} +{"current_steps": 6634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015496827170295764, "epoch": 1.4151023890784984, "percentage": 20.22, "elapsed_time": "1 day, 9:20:09", "remaining_time": "5 days, 11:33:54"} +{"current_steps": 6635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.0001549653009290883, "epoch": 1.415315699658703, "percentage": 20.22, "elapsed_time": "1 day, 9:20:27", "remaining_time": "5 days, 11:33:36"} +{"current_steps": 6636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00015496232930698538, "epoch": 1.4155290102389078, "percentage": 20.22, "elapsed_time": "1 day, 9:20:45", "remaining_time": "5 days, 11:33:18"} +{"current_steps": 6637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00015495935683668239, "epoch": 1.4157423208191127, "percentage": 20.22, "elapsed_time": "1 day, 9:21:03", "remaining_time": "5 days, 11:32:59"} +{"current_steps": 6638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00015495638351821302, "epoch": 1.4159556313993173, "percentage": 20.23, "elapsed_time": "1 day, 9:21:21", "remaining_time": "5 days, 11:32:42"} +{"current_steps": 6639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.0001549534093516109, "epoch": 1.4161689419795223, "percentage": 20.23, "elapsed_time": "1 day, 9:21:40", "remaining_time": "5 days, 11:32:23"} +{"current_steps": 6640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.00015495043433690973, "epoch": 1.416382252559727, "percentage": 20.23, "elapsed_time": "1 day, 9:21:58", "remaining_time": "5 days, 11:32:05"} +{"current_steps": 6641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9914, "lr": 0.0001549474584741431, "epoch": 1.4165955631399316, "percentage": 20.24, "elapsed_time": "1 day, 9:22:16", "remaining_time": "5 days, 11:31:47"} +{"current_steps": 6642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00015494448176334475, "epoch": 1.4168088737201365, "percentage": 20.24, "elapsed_time": "1 day, 9:22:34", "remaining_time": "5 days, 11:31:29"} +{"current_steps": 6643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00015494150420454828, "epoch": 1.4170221843003412, "percentage": 20.24, "elapsed_time": "1 day, 9:22:52", "remaining_time": "5 days, 11:31:10"} +{"current_steps": 6644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00015493852579778747, "epoch": 1.4172354948805461, "percentage": 20.25, "elapsed_time": "1 day, 9:23:10", "remaining_time": "5 days, 11:30:52"} +{"current_steps": 6645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.00015493554654309597, "epoch": 1.4174488054607508, "percentage": 20.25, "elapsed_time": "1 day, 9:23:28", "remaining_time": "5 days, 11:30:35"} +{"current_steps": 6646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.0001549325664405075, "epoch": 1.4176621160409557, "percentage": 20.25, "elapsed_time": "1 day, 9:23:46", "remaining_time": "5 days, 11:30:17"} +{"current_steps": 6647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.00015492958549005576, "epoch": 1.4178754266211604, "percentage": 20.26, "elapsed_time": "1 day, 9:24:04", "remaining_time": "5 days, 11:29:59"} +{"current_steps": 6648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.00015492660369177452, "epoch": 1.4180887372013653, "percentage": 20.26, "elapsed_time": "1 day, 9:24:22", "remaining_time": "5 days, 11:29:40"} +{"current_steps": 6649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00015492362104569751, "epoch": 1.41830204778157, "percentage": 20.26, "elapsed_time": "1 day, 9:24:40", "remaining_time": "5 days, 11:29:22"} +{"current_steps": 6650, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.00015492063755185846, "epoch": 1.4185153583617747, "percentage": 20.26, "elapsed_time": "1 day, 9:24:58", "remaining_time": "5 days, 11:29:04"} +{"current_steps": 6651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015491765321029114, "epoch": 1.4187286689419796, "percentage": 20.27, "elapsed_time": "1 day, 9:25:17", "remaining_time": "5 days, 11:28:47"} +{"current_steps": 6652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00015491466802102928, "epoch": 1.4189419795221843, "percentage": 20.27, "elapsed_time": "1 day, 9:25:35", "remaining_time": "5 days, 11:28:28"} +{"current_steps": 6653, "total_steps": 32816, "loss": 1.002, "lr": 0.00015491168198410673, "epoch": 1.4191552901023892, "percentage": 20.27, "elapsed_time": "1 day, 9:25:53", "remaining_time": "5 days, 11:28:11"} +{"current_steps": 6654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00015490869509955725, "epoch": 1.4193686006825939, "percentage": 20.28, "elapsed_time": "1 day, 9:26:11", "remaining_time": "5 days, 11:27:53"} +{"current_steps": 6655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00015490570736741458, "epoch": 1.4195819112627985, "percentage": 20.28, "elapsed_time": "1 day, 9:26:29", "remaining_time": "5 days, 11:27:34"} +{"current_steps": 6656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00015490271878771257, "epoch": 1.4197952218430034, "percentage": 20.28, "elapsed_time": "1 day, 9:26:47", "remaining_time": "5 days, 11:27:16"} +{"current_steps": 6657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00015489972936048508, "epoch": 1.4200085324232081, "percentage": 20.29, "elapsed_time": "1 day, 9:27:05", "remaining_time": "5 days, 11:26:58"} +{"current_steps": 6658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015489673908576586, "epoch": 1.420221843003413, "percentage": 20.29, "elapsed_time": "1 day, 9:27:23", "remaining_time": "5 days, 11:26:40"} +{"current_steps": 6659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.0001548937479635888, "epoch": 1.4204351535836177, "percentage": 20.29, "elapsed_time": "1 day, 9:27:41", "remaining_time": "5 days, 11:26:22"} +{"current_steps": 6660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.0001548907559939877, "epoch": 1.4206484641638224, "percentage": 20.29, "elapsed_time": "1 day, 9:27:59", "remaining_time": "5 days, 11:26:04"} +{"current_steps": 6661, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 0.00015488776317699644, "epoch": 1.4208617747440273, "percentage": 20.3, "elapsed_time": "1 day, 9:28:17", "remaining_time": "5 days, 11:25:45"} +{"current_steps": 6662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00015488476951264888, "epoch": 1.4210750853242322, "percentage": 20.3, "elapsed_time": "1 day, 9:28:36", "remaining_time": "5 days, 11:25:28"} +{"current_steps": 6663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00015488177500097892, "epoch": 1.421288395904437, "percentage": 20.3, "elapsed_time": "1 day, 9:28:54", "remaining_time": "5 days, 11:25:09"} +{"current_steps": 6664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00015487877964202038, "epoch": 1.4215017064846416, "percentage": 20.31, "elapsed_time": "1 day, 9:29:12", "remaining_time": "5 days, 11:24:51"} +{"current_steps": 6665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.0001548757834358072, "epoch": 1.4217150170648465, "percentage": 20.31, "elapsed_time": "1 day, 9:29:30", "remaining_time": "5 days, 11:24:33"} +{"current_steps": 6666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.0001548727863823733, "epoch": 1.4219283276450512, "percentage": 20.31, "elapsed_time": "1 day, 9:29:48", "remaining_time": "5 days, 11:24:15"} +{"current_steps": 6667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00015486978848175252, "epoch": 1.422141638225256, "percentage": 20.32, "elapsed_time": "1 day, 9:30:06", "remaining_time": "5 days, 11:23:57"} +{"current_steps": 6668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00015486678973397885, "epoch": 1.4223549488054608, "percentage": 20.32, "elapsed_time": "1 day, 9:30:24", "remaining_time": "5 days, 11:23:38"} +{"current_steps": 6669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.0001548637901390862, "epoch": 1.4225682593856654, "percentage": 20.32, "elapsed_time": "1 day, 9:30:42", "remaining_time": "5 days, 11:23:20"} +{"current_steps": 6670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00015486078969710848, "epoch": 1.4227815699658704, "percentage": 20.33, "elapsed_time": "1 day, 9:31:00", "remaining_time": "5 days, 11:23:02"} +{"current_steps": 6671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.00015485778840807968, "epoch": 1.422994880546075, "percentage": 20.33, "elapsed_time": "1 day, 9:31:18", "remaining_time": "5 days, 11:22:44"} +{"current_steps": 6672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.0001548547862720337, "epoch": 1.42320819112628, "percentage": 20.33, "elapsed_time": "1 day, 9:31:36", "remaining_time": "5 days, 11:22:26"} +{"current_steps": 6673, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00015485178328900463, "epoch": 1.4234215017064846, "percentage": 20.33, "elapsed_time": "1 day, 9:31:54", "remaining_time": "5 days, 11:22:08"} +{"current_steps": 6674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00015484877945902634, "epoch": 1.4236348122866893, "percentage": 20.34, "elapsed_time": "1 day, 9:32:12", "remaining_time": "5 days, 11:21:49"} +{"current_steps": 6675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00015484577478213285, "epoch": 1.4238481228668942, "percentage": 20.34, "elapsed_time": "1 day, 9:32:31", "remaining_time": "5 days, 11:21:31"} +{"current_steps": 6676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00015484276925835816, "epoch": 1.424061433447099, "percentage": 20.34, "elapsed_time": "1 day, 9:32:49", "remaining_time": "5 days, 11:21:13"} +{"current_steps": 6677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00015483976288773626, "epoch": 1.4242747440273038, "percentage": 20.35, "elapsed_time": "1 day, 9:33:07", "remaining_time": "5 days, 11:20:55"} +{"current_steps": 6678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00015483675567030123, "epoch": 1.4244880546075085, "percentage": 20.35, "elapsed_time": "1 day, 9:33:25", "remaining_time": "5 days, 11:20:37"} +{"current_steps": 6679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.000154833747606087, "epoch": 1.4247013651877132, "percentage": 20.35, "elapsed_time": "1 day, 9:33:43", "remaining_time": "5 days, 11:20:19"} +{"current_steps": 6680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9689, "lr": 0.0001548307386951277, "epoch": 1.424914675767918, "percentage": 20.36, "elapsed_time": "1 day, 9:34:01", "remaining_time": "5 days, 11:20:01"} +{"current_steps": 6681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.0001548277289374573, "epoch": 1.425127986348123, "percentage": 20.36, "elapsed_time": "1 day, 9:34:19", "remaining_time": "5 days, 11:19:42"} +{"current_steps": 6682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.0001548247183331099, "epoch": 1.4253412969283277, "percentage": 20.36, "elapsed_time": "1 day, 9:34:37", "remaining_time": "5 days, 11:19:24"} +{"current_steps": 6683, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00015482170688211957, "epoch": 1.4255546075085324, "percentage": 20.37, "elapsed_time": "1 day, 9:34:55", "remaining_time": "5 days, 11:19:06"} +{"current_steps": 6684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00015481869458452033, "epoch": 1.4257679180887373, "percentage": 20.37, "elapsed_time": "1 day, 9:35:13", "remaining_time": "5 days, 11:18:48"} +{"current_steps": 6685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00015481568144034633, "epoch": 1.425981228668942, "percentage": 20.37, "elapsed_time": "1 day, 9:35:31", "remaining_time": "5 days, 11:18:30"} +{"current_steps": 6686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.00015481266744963164, "epoch": 1.4261945392491469, "percentage": 20.37, "elapsed_time": "1 day, 9:35:49", "remaining_time": "5 days, 11:18:12"} +{"current_steps": 6687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 0.00015480965261241035, "epoch": 1.4264078498293515, "percentage": 20.38, "elapsed_time": "1 day, 9:36:08", "remaining_time": "5 days, 11:17:54"} +{"current_steps": 6688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.0001548066369287166, "epoch": 1.4266211604095562, "percentage": 20.38, "elapsed_time": "1 day, 9:36:26", "remaining_time": "5 days, 11:17:36"} +{"current_steps": 6689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00015480362039858446, "epoch": 1.4268344709897611, "percentage": 20.38, "elapsed_time": "1 day, 9:36:44", "remaining_time": "5 days, 11:17:17"} +{"current_steps": 6690, "total_steps": 32816, "loss": 0.981, "lr": 0.00015480060302204812, "epoch": 1.4270477815699658, "percentage": 20.39, "elapsed_time": "1 day, 9:37:02", "remaining_time": "5 days, 11:16:59"} +{"current_steps": 6691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00015479758479914168, "epoch": 1.4272610921501707, "percentage": 20.39, "elapsed_time": "1 day, 9:37:20", "remaining_time": "5 days, 11:16:42"} +{"current_steps": 6692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00015479456572989932, "epoch": 1.4274744027303754, "percentage": 20.39, "elapsed_time": "1 day, 9:37:38", "remaining_time": "5 days, 11:16:23"} +{"current_steps": 6693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.0001547915458143552, "epoch": 1.42768771331058, "percentage": 20.4, "elapsed_time": "1 day, 9:37:56", "remaining_time": "5 days, 11:16:05"} +{"current_steps": 6694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.00015478852505254349, "epoch": 1.427901023890785, "percentage": 20.4, "elapsed_time": "1 day, 9:38:14", "remaining_time": "5 days, 11:15:48"} +{"current_steps": 6695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.00015478550344449833, "epoch": 1.42811433447099, "percentage": 20.4, "elapsed_time": "1 day, 9:38:32", "remaining_time": "5 days, 11:15:30"} +{"current_steps": 6696, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 0.00015478248099025398, "epoch": 1.4283276450511946, "percentage": 20.4, "elapsed_time": "1 day, 9:38:50", "remaining_time": "5 days, 11:15:11"} +{"current_steps": 6697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9955, "lr": 0.00015477945768984456, "epoch": 1.4285409556313993, "percentage": 20.41, "elapsed_time": "1 day, 9:39:08", "remaining_time": "5 days, 11:14:53"} +{"current_steps": 6698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00015477643354330434, "epoch": 1.4287542662116042, "percentage": 20.41, "elapsed_time": "1 day, 9:39:27", "remaining_time": "5 days, 11:14:35"} +{"current_steps": 6699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.0001547734085506675, "epoch": 1.4289675767918089, "percentage": 20.41, "elapsed_time": "1 day, 9:39:45", "remaining_time": "5 days, 11:14:17"} +{"current_steps": 6700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.0001547703827119683, "epoch": 1.4291808873720138, "percentage": 20.42, "elapsed_time": "1 day, 9:40:03", "remaining_time": "5 days, 11:13:59"} +{"current_steps": 6701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.00015476735602724096, "epoch": 1.4293941979522184, "percentage": 20.42, "elapsed_time": "1 day, 9:40:21", "remaining_time": "5 days, 11:13:40"} +{"current_steps": 6702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00015476432849651972, "epoch": 1.4296075085324231, "percentage": 20.42, "elapsed_time": "1 day, 9:40:39", "remaining_time": "5 days, 11:13:22"} +{"current_steps": 6703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00015476130011983887, "epoch": 1.429820819112628, "percentage": 20.43, "elapsed_time": "1 day, 9:40:57", "remaining_time": "5 days, 11:13:05"} +{"current_steps": 6704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9691, "lr": 0.0001547582708972326, "epoch": 1.4300341296928327, "percentage": 20.43, "elapsed_time": "1 day, 9:41:15", "remaining_time": "5 days, 11:12:46"} +{"current_steps": 6705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.0001547552408287353, "epoch": 1.4302474402730376, "percentage": 20.43, "elapsed_time": "1 day, 9:41:33", "remaining_time": "5 days, 11:12:29"} +{"current_steps": 6706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00015475220991438115, "epoch": 1.4304607508532423, "percentage": 20.44, "elapsed_time": "1 day, 9:41:51", "remaining_time": "5 days, 11:12:10"} +{"current_steps": 6707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00015474917815420453, "epoch": 1.430674061433447, "percentage": 20.44, "elapsed_time": "1 day, 9:42:09", "remaining_time": "5 days, 11:11:52"} +{"current_steps": 6708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00015474614554823968, "epoch": 1.430887372013652, "percentage": 20.44, "elapsed_time": "1 day, 9:42:27", "remaining_time": "5 days, 11:11:34"} +{"current_steps": 6709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9792, "lr": 0.00015474311209652091, "epoch": 1.4311006825938566, "percentage": 20.44, "elapsed_time": "1 day, 9:42:45", "remaining_time": "5 days, 11:11:15"} +{"current_steps": 6710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015474007779908258, "epoch": 1.4313139931740615, "percentage": 20.45, "elapsed_time": "1 day, 9:43:03", "remaining_time": "5 days, 11:10:57"} +{"current_steps": 6711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00015473704265595904, "epoch": 1.4315273037542662, "percentage": 20.45, "elapsed_time": "1 day, 9:43:21", "remaining_time": "5 days, 11:10:39"} +{"current_steps": 6712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00015473400666718459, "epoch": 1.4317406143344709, "percentage": 20.45, "elapsed_time": "1 day, 9:43:39", "remaining_time": "5 days, 11:10:20"} +{"current_steps": 6713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9934, "lr": 0.00015473096983279359, "epoch": 1.4319539249146758, "percentage": 20.46, "elapsed_time": "1 day, 9:43:58", "remaining_time": "5 days, 11:10:02"} +{"current_steps": 6714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.0001547279321528204, "epoch": 1.4321672354948807, "percentage": 20.46, "elapsed_time": "1 day, 9:44:16", "remaining_time": "5 days, 11:09:44"} +{"current_steps": 6715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00015472489362729943, "epoch": 1.4323805460750854, "percentage": 20.46, "elapsed_time": "1 day, 9:44:34", "remaining_time": "5 days, 11:09:26"} +{"current_steps": 6716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.000154721854256265, "epoch": 1.43259385665529, "percentage": 20.47, "elapsed_time": "1 day, 9:44:52", "remaining_time": "5 days, 11:09:09"} +{"current_steps": 6717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00015471881403975155, "epoch": 1.432807167235495, "percentage": 20.47, "elapsed_time": "1 day, 9:45:10", "remaining_time": "5 days, 11:08:50"} +{"current_steps": 6718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9784, "lr": 0.00015471577297779347, "epoch": 1.4330204778156996, "percentage": 20.47, "elapsed_time": "1 day, 9:45:28", "remaining_time": "5 days, 11:08:32"} +{"current_steps": 6719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.00015471273107042514, "epoch": 1.4332337883959045, "percentage": 20.47, "elapsed_time": "1 day, 9:45:46", "remaining_time": "5 days, 11:08:14"} +{"current_steps": 6720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.000154709688317681, "epoch": 1.4334470989761092, "percentage": 20.48, "elapsed_time": "1 day, 9:46:04", "remaining_time": "5 days, 11:07:56"} +{"current_steps": 6721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.0001547066447195955, "epoch": 1.433660409556314, "percentage": 20.48, "elapsed_time": "1 day, 9:46:22", "remaining_time": "5 days, 11:07:38"} +{"current_steps": 6722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00015470360027620308, "epoch": 1.4338737201365188, "percentage": 20.48, "elapsed_time": "1 day, 9:46:40", "remaining_time": "5 days, 11:07:19"} +{"current_steps": 6723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00015470055498753812, "epoch": 1.4340870307167235, "percentage": 20.49, "elapsed_time": "1 day, 9:46:58", "remaining_time": "5 days, 11:07:01"} +{"current_steps": 6724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.00015469750885363514, "epoch": 1.4343003412969284, "percentage": 20.49, "elapsed_time": "1 day, 9:47:16", "remaining_time": "5 days, 11:06:43"} +{"current_steps": 6725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.0001546944618745286, "epoch": 1.434513651877133, "percentage": 20.49, "elapsed_time": "1 day, 9:47:34", "remaining_time": "5 days, 11:06:25"} +{"current_steps": 6726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.00015469141405025295, "epoch": 1.4347269624573378, "percentage": 20.5, "elapsed_time": "1 day, 9:47:53", "remaining_time": "5 days, 11:06:06"} +{"current_steps": 6727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9628, "lr": 0.0001546883653808427, "epoch": 1.4349402730375427, "percentage": 20.5, "elapsed_time": "1 day, 9:48:11", "remaining_time": "5 days, 11:05:48"} +{"current_steps": 6728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00015468531586633236, "epoch": 1.4351535836177474, "percentage": 20.5, "elapsed_time": "1 day, 9:48:29", "remaining_time": "5 days, 11:05:31"} +{"current_steps": 6729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.0001546822655067564, "epoch": 1.4353668941979523, "percentage": 20.51, "elapsed_time": "1 day, 9:48:48", "remaining_time": "5 days, 11:05:15"} +{"current_steps": 6730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015467921430214934, "epoch": 1.435580204778157, "percentage": 20.51, "elapsed_time": "1 day, 9:49:06", "remaining_time": "5 days, 11:04:58"} +{"current_steps": 6731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.0001546761622525457, "epoch": 1.4357935153583616, "percentage": 20.51, "elapsed_time": "1 day, 9:49:24", "remaining_time": "5 days, 11:04:40"} +{"current_steps": 6732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015467310935798008, "epoch": 1.4360068259385665, "percentage": 20.51, "elapsed_time": "1 day, 9:49:42", "remaining_time": "5 days, 11:04:21"} +{"current_steps": 6733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00015467005561848693, "epoch": 1.4362201365187715, "percentage": 20.52, "elapsed_time": "1 day, 9:50:00", "remaining_time": "5 days, 11:04:03"} +{"current_steps": 6734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00015466700103410085, "epoch": 1.4364334470989761, "percentage": 20.52, "elapsed_time": "1 day, 9:50:18", "remaining_time": "5 days, 11:03:45"} +{"current_steps": 6735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00015466394560485641, "epoch": 1.4366467576791808, "percentage": 20.52, "elapsed_time": "1 day, 9:50:36", "remaining_time": "5 days, 11:03:27"} +{"current_steps": 6736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00015466088933078817, "epoch": 1.4368600682593857, "percentage": 20.53, "elapsed_time": "1 day, 9:50:54", "remaining_time": "5 days, 11:03:09"} +{"current_steps": 6737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.0001546578322119307, "epoch": 1.4370733788395904, "percentage": 20.53, "elapsed_time": "1 day, 9:51:12", "remaining_time": "5 days, 11:02:51"} +{"current_steps": 6738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9879, "lr": 0.00015465477424831862, "epoch": 1.4372866894197953, "percentage": 20.53, "elapsed_time": "1 day, 9:51:31", "remaining_time": "5 days, 11:02:33"} +{"current_steps": 6739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.0001546517154399865, "epoch": 1.4375, "percentage": 20.54, "elapsed_time": "1 day, 9:51:49", "remaining_time": "5 days, 11:02:15"} +{"current_steps": 6740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00015464865578696896, "epoch": 1.4377133105802047, "percentage": 20.54, "elapsed_time": "1 day, 9:52:07", "remaining_time": "5 days, 11:01:57"} +{"current_steps": 6741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00015464559528930062, "epoch": 1.4379266211604096, "percentage": 20.54, "elapsed_time": "1 day, 9:52:25", "remaining_time": "5 days, 11:01:38"} +{"current_steps": 6742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9875, "lr": 0.00015464253394701613, "epoch": 1.4381399317406143, "percentage": 20.54, "elapsed_time": "1 day, 9:52:43", "remaining_time": "5 days, 11:01:20"} +{"current_steps": 6743, "total_steps": 32816, "loss": 1.0097, "lr": 0.0001546394717601501, "epoch": 1.4383532423208192, "percentage": 20.55, "elapsed_time": "1 day, 9:53:01", "remaining_time": "5 days, 11:01:02"} +{"current_steps": 6744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9962, "lr": 0.0001546364087287372, "epoch": 1.4385665529010239, "percentage": 20.55, "elapsed_time": "1 day, 9:53:19", "remaining_time": "5 days, 11:00:44"} +{"current_steps": 6745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.0001546333448528121, "epoch": 1.4387798634812285, "percentage": 20.55, "elapsed_time": "1 day, 9:53:37", "remaining_time": "5 days, 11:00:26"} +{"current_steps": 6746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9696, "lr": 0.0001546302801324094, "epoch": 1.4389931740614335, "percentage": 20.56, "elapsed_time": "1 day, 9:53:55", "remaining_time": "5 days, 11:00:08"} +{"current_steps": 6747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015462721456756384, "epoch": 1.4392064846416384, "percentage": 20.56, "elapsed_time": "1 day, 9:54:13", "remaining_time": "5 days, 10:59:50"} +{"current_steps": 6748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015462414815831013, "epoch": 1.439419795221843, "percentage": 20.56, "elapsed_time": "1 day, 9:54:31", "remaining_time": "5 days, 10:59:32"} +{"current_steps": 6749, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00015462108090468288, "epoch": 1.4396331058020477, "percentage": 20.57, "elapsed_time": "1 day, 9:54:50", "remaining_time": "5 days, 10:59:14"} +{"current_steps": 6750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.00015461801280671687, "epoch": 1.4398464163822526, "percentage": 20.57, "elapsed_time": "1 day, 9:55:08", "remaining_time": "5 days, 10:58:56"} +{"current_steps": 6751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00015461494386444677, "epoch": 1.4400597269624573, "percentage": 20.57, "elapsed_time": "1 day, 9:55:26", "remaining_time": "5 days, 10:58:38"} +{"current_steps": 6752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00015461187407790736, "epoch": 1.4402730375426622, "percentage": 20.58, "elapsed_time": "1 day, 9:55:44", "remaining_time": "5 days, 10:58:20"} +{"current_steps": 6753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00015460880344713332, "epoch": 1.440486348122867, "percentage": 20.58, "elapsed_time": "1 day, 9:56:02", "remaining_time": "5 days, 10:58:02"} +{"current_steps": 6754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 0.0001546057319721594, "epoch": 1.4406996587030716, "percentage": 20.58, "elapsed_time": "1 day, 9:56:20", "remaining_time": "5 days, 10:57:44"} +{"current_steps": 6755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.0001546026596530204, "epoch": 1.4409129692832765, "percentage": 20.58, "elapsed_time": "1 day, 9:56:38", "remaining_time": "5 days, 10:57:25"} +{"current_steps": 6756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.00015459958648975105, "epoch": 1.4411262798634812, "percentage": 20.59, "elapsed_time": "1 day, 9:56:56", "remaining_time": "5 days, 10:57:08"} +{"current_steps": 6757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.0001545965124823861, "epoch": 1.441339590443686, "percentage": 20.59, "elapsed_time": "1 day, 9:57:14", "remaining_time": "5 days, 10:56:49"} +{"current_steps": 6758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00015459343763096035, "epoch": 1.4415529010238908, "percentage": 20.59, "elapsed_time": "1 day, 9:57:32", "remaining_time": "5 days, 10:56:31"} +{"current_steps": 6759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00015459036193550863, "epoch": 1.4417662116040955, "percentage": 20.6, "elapsed_time": "1 day, 9:57:51", "remaining_time": "5 days, 10:56:13"} +{"current_steps": 6760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9596, "lr": 0.0001545872853960657, "epoch": 1.4419795221843004, "percentage": 20.6, "elapsed_time": "1 day, 9:58:09", "remaining_time": "5 days, 10:55:55"} +{"current_steps": 6761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00015458420801266635, "epoch": 1.442192832764505, "percentage": 20.6, "elapsed_time": "1 day, 9:58:27", "remaining_time": "5 days, 10:55:37"} +{"current_steps": 6762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00015458112978534546, "epoch": 1.44240614334471, "percentage": 20.61, "elapsed_time": "1 day, 9:58:45", "remaining_time": "5 days, 10:55:18"} +{"current_steps": 6763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00015457805071413783, "epoch": 1.4426194539249146, "percentage": 20.61, "elapsed_time": "1 day, 9:59:03", "remaining_time": "5 days, 10:55:00"} +{"current_steps": 6764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.0001545749707990783, "epoch": 1.4428327645051193, "percentage": 20.61, "elapsed_time": "1 day, 9:59:21", "remaining_time": "5 days, 10:54:42"} +{"current_steps": 6765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015457189004020172, "epoch": 1.4430460750853242, "percentage": 20.61, "elapsed_time": "1 day, 9:59:39", "remaining_time": "5 days, 10:54:24"} +{"current_steps": 6766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015456880843754293, "epoch": 1.4432593856655291, "percentage": 20.62, "elapsed_time": "1 day, 9:59:57", "remaining_time": "5 days, 10:54:06"} +{"current_steps": 6767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00015456572599113684, "epoch": 1.4434726962457338, "percentage": 20.62, "elapsed_time": "1 day, 10:00:15", "remaining_time": "5 days, 10:53:48"} +{"current_steps": 6768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00015456264270101832, "epoch": 1.4436860068259385, "percentage": 20.62, "elapsed_time": "1 day, 10:00:33", "remaining_time": "5 days, 10:53:30"} +{"current_steps": 6769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00015455955856722223, "epoch": 1.4438993174061434, "percentage": 20.63, "elapsed_time": "1 day, 10:00:51", "remaining_time": "5 days, 10:53:13"} +{"current_steps": 6770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015455647358978347, "epoch": 1.444112627986348, "percentage": 20.63, "elapsed_time": "1 day, 10:01:10", "remaining_time": "5 days, 10:52:54"} +{"current_steps": 6771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9828, "lr": 0.00015455338776873697, "epoch": 1.444325938566553, "percentage": 20.63, "elapsed_time": "1 day, 10:01:28", "remaining_time": "5 days, 10:52:37"} +{"current_steps": 6772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00015455030110411765, "epoch": 1.4445392491467577, "percentage": 20.64, "elapsed_time": "1 day, 10:01:46", "remaining_time": "5 days, 10:52:19"} +{"current_steps": 6773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9563, "lr": 0.00015454721359596036, "epoch": 1.4447525597269624, "percentage": 20.64, "elapsed_time": "1 day, 10:02:04", "remaining_time": "5 days, 10:52:02"} +{"current_steps": 6774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00015454412524430015, "epoch": 1.4449658703071673, "percentage": 20.64, "elapsed_time": "1 day, 10:02:22", "remaining_time": "5 days, 10:51:44"} +{"current_steps": 6775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.0001545410360491719, "epoch": 1.445179180887372, "percentage": 20.65, "elapsed_time": "1 day, 10:02:41", "remaining_time": "5 days, 10:51:27"} +{"current_steps": 6776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00015453794601061056, "epoch": 1.4453924914675769, "percentage": 20.65, "elapsed_time": "1 day, 10:02:59", "remaining_time": "5 days, 10:51:09"} +{"current_steps": 6777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.0001545348551286511, "epoch": 1.4456058020477816, "percentage": 20.65, "elapsed_time": "1 day, 10:03:17", "remaining_time": "5 days, 10:50:51"} +{"current_steps": 6778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.00015453176340332852, "epoch": 1.4458191126279862, "percentage": 20.65, "elapsed_time": "1 day, 10:03:35", "remaining_time": "5 days, 10:50:32"} +{"current_steps": 6779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.0001545286708346778, "epoch": 1.4460324232081911, "percentage": 20.66, "elapsed_time": "1 day, 10:03:53", "remaining_time": "5 days, 10:50:14"} +{"current_steps": 6780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9562, "lr": 0.00015452557742273387, "epoch": 1.4462457337883958, "percentage": 20.66, "elapsed_time": "1 day, 10:04:11", "remaining_time": "5 days, 10:49:56"} +{"current_steps": 6781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00015452248316753182, "epoch": 1.4464590443686007, "percentage": 20.66, "elapsed_time": "1 day, 10:04:29", "remaining_time": "5 days, 10:49:38"} +{"current_steps": 6782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.0001545193880691066, "epoch": 1.4466723549488054, "percentage": 20.67, "elapsed_time": "1 day, 10:04:47", "remaining_time": "5 days, 10:49:20"} +{"current_steps": 6783, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00015451629212749323, "epoch": 1.44688566552901, "percentage": 20.67, "elapsed_time": "1 day, 10:05:05", "remaining_time": "5 days, 10:49:02"} +{"current_steps": 6784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00015451319534272678, "epoch": 1.447098976109215, "percentage": 20.67, "elapsed_time": "1 day, 10:05:23", "remaining_time": "5 days, 10:48:44"} +{"current_steps": 6785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00015451009771484228, "epoch": 1.44731228668942, "percentage": 20.68, "elapsed_time": "1 day, 10:05:42", "remaining_time": "5 days, 10:48:26"} +{"current_steps": 6786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9973, "lr": 0.00015450699924387477, "epoch": 1.4475255972696246, "percentage": 20.68, "elapsed_time": "1 day, 10:06:00", "remaining_time": "5 days, 10:48:07"} +{"current_steps": 6787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.0001545038999298593, "epoch": 1.4477389078498293, "percentage": 20.68, "elapsed_time": "1 day, 10:06:18", "remaining_time": "5 days, 10:47:49"} +{"current_steps": 6788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9743, "lr": 0.00015450079977283093, "epoch": 1.4479522184300342, "percentage": 20.69, "elapsed_time": "1 day, 10:06:36", "remaining_time": "5 days, 10:47:31"} +{"current_steps": 6789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00015449769877282478, "epoch": 1.4481655290102389, "percentage": 20.69, "elapsed_time": "1 day, 10:06:54", "remaining_time": "5 days, 10:47:13"} +{"current_steps": 6790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00015449459692987592, "epoch": 1.4483788395904438, "percentage": 20.69, "elapsed_time": "1 day, 10:07:12", "remaining_time": "5 days, 10:46:55"} +{"current_steps": 6791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9765, "lr": 0.00015449149424401947, "epoch": 1.4485921501706485, "percentage": 20.69, "elapsed_time": "1 day, 10:07:30", "remaining_time": "5 days, 10:46:37"} +{"current_steps": 6792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00015448839071529046, "epoch": 1.4488054607508531, "percentage": 20.7, "elapsed_time": "1 day, 10:07:48", "remaining_time": "5 days, 10:46:19"} +{"current_steps": 6793, "total_steps": 32816, "loss": 0.973, "lr": 0.00015448528634372406, "epoch": 1.449018771331058, "percentage": 20.7, "elapsed_time": "1 day, 10:08:06", "remaining_time": "5 days, 10:46:01"} +{"current_steps": 6794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.0001544821811293554, "epoch": 1.4492320819112627, "percentage": 20.7, "elapsed_time": "1 day, 10:08:24", "remaining_time": "5 days, 10:45:43"} +{"current_steps": 6795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00015447907507221964, "epoch": 1.4494453924914676, "percentage": 20.71, "elapsed_time": "1 day, 10:08:42", "remaining_time": "5 days, 10:45:25"} +{"current_steps": 6796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00015447596817235186, "epoch": 1.4496587030716723, "percentage": 20.71, "elapsed_time": "1 day, 10:09:01", "remaining_time": "5 days, 10:45:07"} +{"current_steps": 6797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.00015447286042978727, "epoch": 1.449872013651877, "percentage": 20.71, "elapsed_time": "1 day, 10:09:19", "remaining_time": "5 days, 10:44:49"} +{"current_steps": 6798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.000154469751844561, "epoch": 1.450085324232082, "percentage": 20.72, "elapsed_time": "1 day, 10:09:37", "remaining_time": "5 days, 10:44:30"} +{"current_steps": 6799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00015446664241670823, "epoch": 1.4502986348122868, "percentage": 20.72, "elapsed_time": "1 day, 10:09:55", "remaining_time": "5 days, 10:44:13"} +{"current_steps": 6800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00015446353214626415, "epoch": 1.4505119453924915, "percentage": 20.72, "elapsed_time": "1 day, 10:10:13", "remaining_time": "5 days, 10:43:54"} +{"current_steps": 6801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015446042103326393, "epoch": 1.4507252559726962, "percentage": 20.72, "elapsed_time": "1 day, 10:10:31", "remaining_time": "5 days, 10:43:36"} +{"current_steps": 6802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.0001544573090777428, "epoch": 1.450938566552901, "percentage": 20.73, "elapsed_time": "1 day, 10:10:49", "remaining_time": "5 days, 10:43:19"} +{"current_steps": 6803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.000154454196279736, "epoch": 1.4511518771331058, "percentage": 20.73, "elapsed_time": "1 day, 10:11:07", "remaining_time": "5 days, 10:43:00"} +{"current_steps": 6804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.0001544510826392787, "epoch": 1.4513651877133107, "percentage": 20.73, "elapsed_time": "1 day, 10:11:25", "remaining_time": "5 days, 10:42:42"} +{"current_steps": 6805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.0001544479681564061, "epoch": 1.4515784982935154, "percentage": 20.74, "elapsed_time": "1 day, 10:11:43", "remaining_time": "5 days, 10:42:24"} +{"current_steps": 6806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00015444485283115357, "epoch": 1.45179180887372, "percentage": 20.74, "elapsed_time": "1 day, 10:12:02", "remaining_time": "5 days, 10:42:06"} +{"current_steps": 6807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 0.00015444173666355625, "epoch": 1.452005119453925, "percentage": 20.74, "elapsed_time": "1 day, 10:12:20", "remaining_time": "5 days, 10:41:48"} +{"current_steps": 6808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.0001544386196536494, "epoch": 1.4522184300341296, "percentage": 20.75, "elapsed_time": "1 day, 10:12:38", "remaining_time": "5 days, 10:41:29"} +{"current_steps": 6809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.00015443550180146835, "epoch": 1.4524317406143346, "percentage": 20.75, "elapsed_time": "1 day, 10:12:56", "remaining_time": "5 days, 10:41:11"} +{"current_steps": 6810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.00015443238310704834, "epoch": 1.4526450511945392, "percentage": 20.75, "elapsed_time": "1 day, 10:13:14", "remaining_time": "5 days, 10:40:52"} +{"current_steps": 6811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.00015442926357042464, "epoch": 1.452858361774744, "percentage": 20.76, "elapsed_time": "1 day, 10:13:32", "remaining_time": "5 days, 10:40:34"} +{"current_steps": 6812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00015442614319163258, "epoch": 1.4530716723549488, "percentage": 20.76, "elapsed_time": "1 day, 10:13:50", "remaining_time": "5 days, 10:40:16"} +{"current_steps": 6813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00015442302197070748, "epoch": 1.4532849829351535, "percentage": 20.76, "elapsed_time": "1 day, 10:14:08", "remaining_time": "5 days, 10:39:58"} +{"current_steps": 6814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.0001544198999076846, "epoch": 1.4534982935153584, "percentage": 20.76, "elapsed_time": "1 day, 10:14:26", "remaining_time": "5 days, 10:39:40"} +{"current_steps": 6815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00015441677700259933, "epoch": 1.453711604095563, "percentage": 20.77, "elapsed_time": "1 day, 10:14:44", "remaining_time": "5 days, 10:39:22"} +{"current_steps": 6816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00015441365325548695, "epoch": 1.4539249146757678, "percentage": 20.77, "elapsed_time": "1 day, 10:15:02", "remaining_time": "5 days, 10:39:04"} +{"current_steps": 6817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00015441052866638284, "epoch": 1.4541382252559727, "percentage": 20.77, "elapsed_time": "1 day, 10:15:21", "remaining_time": "5 days, 10:38:48"} +{"current_steps": 6818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015440740323532234, "epoch": 1.4543515358361776, "percentage": 20.78, "elapsed_time": "1 day, 10:15:39", "remaining_time": "5 days, 10:38:30"} +{"current_steps": 6819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00015440427696234086, "epoch": 1.4545648464163823, "percentage": 20.78, "elapsed_time": "1 day, 10:15:57", "remaining_time": "5 days, 10:38:12"} +{"current_steps": 6820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00015440114984747368, "epoch": 1.454778156996587, "percentage": 20.78, "elapsed_time": "1 day, 10:16:15", "remaining_time": "5 days, 10:37:53"} +{"current_steps": 6821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00015439802189075628, "epoch": 1.4549914675767919, "percentage": 20.79, "elapsed_time": "1 day, 10:16:33", "remaining_time": "5 days, 10:37:35"} +{"current_steps": 6822, "total_steps": 32816, "loss": 1.0045, "lr": 0.000154394893092224, "epoch": 1.4552047781569966, "percentage": 20.79, "elapsed_time": "1 day, 10:16:51", "remaining_time": "5 days, 10:37:17"} +{"current_steps": 6823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00015439176345191224, "epoch": 1.4554180887372015, "percentage": 20.79, "elapsed_time": "1 day, 10:17:09", "remaining_time": "5 days, 10:36:58"} +{"current_steps": 6824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9907, "lr": 0.00015438863296985645, "epoch": 1.4556313993174061, "percentage": 20.79, "elapsed_time": "1 day, 10:17:27", "remaining_time": "5 days, 10:36:40"} +{"current_steps": 6825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.000154385501646092, "epoch": 1.4558447098976108, "percentage": 20.8, "elapsed_time": "1 day, 10:17:45", "remaining_time": "5 days, 10:36:22"} +{"current_steps": 6826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00015438236948065435, "epoch": 1.4560580204778157, "percentage": 20.8, "elapsed_time": "1 day, 10:18:03", "remaining_time": "5 days, 10:36:04"} +{"current_steps": 6827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9795, "lr": 0.00015437923647357895, "epoch": 1.4562713310580204, "percentage": 20.8, "elapsed_time": "1 day, 10:18:21", "remaining_time": "5 days, 10:35:46"} +{"current_steps": 6828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00015437610262490124, "epoch": 1.4564846416382253, "percentage": 20.81, "elapsed_time": "1 day, 10:18:39", "remaining_time": "5 days, 10:35:27"} +{"current_steps": 6829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00015437296793465667, "epoch": 1.45669795221843, "percentage": 20.81, "elapsed_time": "1 day, 10:18:57", "remaining_time": "5 days, 10:35:09"} +{"current_steps": 6830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.00015436983240288074, "epoch": 1.4569112627986347, "percentage": 20.81, "elapsed_time": "1 day, 10:19:15", "remaining_time": "5 days, 10:34:51"} +{"current_steps": 6831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.0001543666960296089, "epoch": 1.4571245733788396, "percentage": 20.82, "elapsed_time": "1 day, 10:19:34", "remaining_time": "5 days, 10:34:33"} +{"current_steps": 6832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.0001543635588148766, "epoch": 1.4573378839590443, "percentage": 20.82, "elapsed_time": "1 day, 10:19:52", "remaining_time": "5 days, 10:34:15"} +{"current_steps": 6833, "total_steps": 32816, "loss": 0.982, "lr": 0.0001543604207587194, "epoch": 1.4575511945392492, "percentage": 20.82, "elapsed_time": "1 day, 10:20:10", "remaining_time": "5 days, 10:33:57"} +{"current_steps": 6834, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00015435728186117282, "epoch": 1.4577645051194539, "percentage": 20.83, "elapsed_time": "1 day, 10:20:28", "remaining_time": "5 days, 10:33:39"} +{"current_steps": 6835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9895, "lr": 0.0001543541421222723, "epoch": 1.4579778156996588, "percentage": 20.83, "elapsed_time": "1 day, 10:20:46", "remaining_time": "5 days, 10:33:21"} +{"current_steps": 6836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00015435100154205346, "epoch": 1.4581911262798635, "percentage": 20.83, "elapsed_time": "1 day, 10:21:04", "remaining_time": "5 days, 10:33:03"} +{"current_steps": 6837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015434786012055176, "epoch": 1.4584044368600684, "percentage": 20.83, "elapsed_time": "1 day, 10:21:22", "remaining_time": "5 days, 10:32:45"} +{"current_steps": 6838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9858, "lr": 0.00015434471785780277, "epoch": 1.458617747440273, "percentage": 20.84, "elapsed_time": "1 day, 10:21:40", "remaining_time": "5 days, 10:32:27"} +{"current_steps": 6839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00015434157475384205, "epoch": 1.4588310580204777, "percentage": 20.84, "elapsed_time": "1 day, 10:21:58", "remaining_time": "5 days, 10:32:09"} +{"current_steps": 6840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9743, "lr": 0.00015433843080870516, "epoch": 1.4590443686006827, "percentage": 20.84, "elapsed_time": "1 day, 10:22:17", "remaining_time": "5 days, 10:31:51"} +{"current_steps": 6841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 0.00015433528602242769, "epoch": 1.4592576791808873, "percentage": 20.85, "elapsed_time": "1 day, 10:22:35", "remaining_time": "5 days, 10:31:33"} +{"current_steps": 6842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015433214039504517, "epoch": 1.4594709897610922, "percentage": 20.85, "elapsed_time": "1 day, 10:22:53", "remaining_time": "5 days, 10:31:15"} +{"current_steps": 6843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 0.00015432899392659325, "epoch": 1.459684300341297, "percentage": 20.85, "elapsed_time": "1 day, 10:23:11", "remaining_time": "5 days, 10:30:56"} +{"current_steps": 6844, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00015432584661710753, "epoch": 1.4598976109215016, "percentage": 20.86, "elapsed_time": "1 day, 10:23:29", "remaining_time": "5 days, 10:30:38"} +{"current_steps": 6845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.0001543226984666236, "epoch": 1.4601109215017065, "percentage": 20.86, "elapsed_time": "1 day, 10:23:47", "remaining_time": "5 days, 10:30:20"} +{"current_steps": 6846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00015431954947517707, "epoch": 1.4603242320819112, "percentage": 20.86, "elapsed_time": "1 day, 10:24:05", "remaining_time": "5 days, 10:30:02"} +{"current_steps": 6847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9563, "lr": 0.0001543163996428036, "epoch": 1.460537542662116, "percentage": 20.86, "elapsed_time": "1 day, 10:24:23", "remaining_time": "5 days, 10:29:44"} +{"current_steps": 6848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00015431324896953883, "epoch": 1.4607508532423208, "percentage": 20.87, "elapsed_time": "1 day, 10:24:41", "remaining_time": "5 days, 10:29:26"} +{"current_steps": 6849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00015431009745541836, "epoch": 1.4609641638225255, "percentage": 20.87, "elapsed_time": "1 day, 10:24:59", "remaining_time": "5 days, 10:29:08"} +{"current_steps": 6850, "total_steps": 32816, "loss": 1.004, "lr": 0.00015430694510047794, "epoch": 1.4611774744027304, "percentage": 20.87, "elapsed_time": "1 day, 10:25:17", "remaining_time": "5 days, 10:28:49"} +{"current_steps": 6851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.00015430379190475315, "epoch": 1.4613907849829353, "percentage": 20.88, "elapsed_time": "1 day, 10:25:35", "remaining_time": "5 days, 10:28:31"} +{"current_steps": 6852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00015430063786827972, "epoch": 1.46160409556314, "percentage": 20.88, "elapsed_time": "1 day, 10:25:53", "remaining_time": "5 days, 10:28:13"} +{"current_steps": 6853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00015429748299109332, "epoch": 1.4618174061433447, "percentage": 20.88, "elapsed_time": "1 day, 10:26:11", "remaining_time": "5 days, 10:27:55"} +{"current_steps": 6854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00015429432727322965, "epoch": 1.4620307167235496, "percentage": 20.89, "elapsed_time": "1 day, 10:26:30", "remaining_time": "5 days, 10:27:37"} +{"current_steps": 6855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00015429117071472442, "epoch": 1.4622440273037542, "percentage": 20.89, "elapsed_time": "1 day, 10:26:48", "remaining_time": "5 days, 10:27:19"} +{"current_steps": 6856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00015428801331561333, "epoch": 1.4624573378839592, "percentage": 20.89, "elapsed_time": "1 day, 10:27:06", "remaining_time": "5 days, 10:27:00"} +{"current_steps": 6857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00015428485507593213, "epoch": 1.4626706484641638, "percentage": 20.9, "elapsed_time": "1 day, 10:27:24", "remaining_time": "5 days, 10:26:42"} +{"current_steps": 6858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00015428169599571655, "epoch": 1.4628839590443685, "percentage": 20.9, "elapsed_time": "1 day, 10:27:42", "remaining_time": "5 days, 10:26:24"} +{"current_steps": 6859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.0001542785360750023, "epoch": 1.4630972696245734, "percentage": 20.9, "elapsed_time": "1 day, 10:28:00", "remaining_time": "5 days, 10:26:06"} +{"current_steps": 6860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.0001542753753138252, "epoch": 1.463310580204778, "percentage": 20.9, "elapsed_time": "1 day, 10:28:18", "remaining_time": "5 days, 10:25:48"} +{"current_steps": 6861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00015427221371222096, "epoch": 1.463523890784983, "percentage": 20.91, "elapsed_time": "1 day, 10:28:36", "remaining_time": "5 days, 10:25:30"} +{"current_steps": 6862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015426905127022538, "epoch": 1.4637372013651877, "percentage": 20.91, "elapsed_time": "1 day, 10:28:54", "remaining_time": "5 days, 10:25:12"} +{"current_steps": 6863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.00015426588798787423, "epoch": 1.4639505119453924, "percentage": 20.91, "elapsed_time": "1 day, 10:29:12", "remaining_time": "5 days, 10:24:54"} +{"current_steps": 6864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00015426272386520333, "epoch": 1.4641638225255973, "percentage": 20.92, "elapsed_time": "1 day, 10:29:30", "remaining_time": "5 days, 10:24:35"} +{"current_steps": 6865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.00015425955890224842, "epoch": 1.464377133105802, "percentage": 20.92, "elapsed_time": "1 day, 10:29:48", "remaining_time": "5 days, 10:24:17"} +{"current_steps": 6866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9978, "lr": 0.0001542563930990454, "epoch": 1.4645904436860069, "percentage": 20.92, "elapsed_time": "1 day, 10:30:07", "remaining_time": "5 days, 10:23:59"} +{"current_steps": 6867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9628, "lr": 0.00015425322645563002, "epoch": 1.4648037542662116, "percentage": 20.93, "elapsed_time": "1 day, 10:30:25", "remaining_time": "5 days, 10:23:41"} +{"current_steps": 6868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9837, "lr": 0.00015425005897203812, "epoch": 1.4650170648464163, "percentage": 20.93, "elapsed_time": "1 day, 10:30:43", "remaining_time": "5 days, 10:23:22"} +{"current_steps": 6869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00015424689064830557, "epoch": 1.4652303754266212, "percentage": 20.93, "elapsed_time": "1 day, 10:31:01", "remaining_time": "5 days, 10:23:04"} +{"current_steps": 6870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.0001542437214844682, "epoch": 1.465443686006826, "percentage": 20.93, "elapsed_time": "1 day, 10:31:19", "remaining_time": "5 days, 10:22:46"} +{"current_steps": 6871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.0001542405514805619, "epoch": 1.4656569965870307, "percentage": 20.94, "elapsed_time": "1 day, 10:31:37", "remaining_time": "5 days, 10:22:28"} +{"current_steps": 6872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015423738063662248, "epoch": 1.4658703071672354, "percentage": 20.94, "elapsed_time": "1 day, 10:31:55", "remaining_time": "5 days, 10:22:10"} +{"current_steps": 6873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00015423420895268583, "epoch": 1.4660836177474403, "percentage": 20.94, "elapsed_time": "1 day, 10:32:13", "remaining_time": "5 days, 10:21:51"} +{"current_steps": 6874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.0001542310364287879, "epoch": 1.466296928327645, "percentage": 20.95, "elapsed_time": "1 day, 10:32:31", "remaining_time": "5 days, 10:21:33"} +{"current_steps": 6875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.00015422786306496452, "epoch": 1.46651023890785, "percentage": 20.95, "elapsed_time": "1 day, 10:32:49", "remaining_time": "5 days, 10:21:15"} +{"current_steps": 6876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.0001542246888612516, "epoch": 1.4667235494880546, "percentage": 20.95, "elapsed_time": "1 day, 10:33:07", "remaining_time": "5 days, 10:20:57"} +{"current_steps": 6877, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00015422151381768514, "epoch": 1.4669368600682593, "percentage": 20.96, "elapsed_time": "1 day, 10:33:25", "remaining_time": "5 days, 10:20:40"} +{"current_steps": 6878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00015421833793430095, "epoch": 1.4671501706484642, "percentage": 20.96, "elapsed_time": "1 day, 10:33:43", "remaining_time": "5 days, 10:20:22"} +{"current_steps": 6879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00015421516121113504, "epoch": 1.4673634812286689, "percentage": 20.96, "elapsed_time": "1 day, 10:34:02", "remaining_time": "5 days, 10:20:03"} +{"current_steps": 6880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00015421198364822333, "epoch": 1.4675767918088738, "percentage": 20.97, "elapsed_time": "1 day, 10:34:20", "remaining_time": "5 days, 10:19:45"} +{"current_steps": 6881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015420880524560178, "epoch": 1.4677901023890785, "percentage": 20.97, "elapsed_time": "1 day, 10:34:38", "remaining_time": "5 days, 10:19:27"} +{"current_steps": 6882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.0001542056260033063, "epoch": 1.4680034129692832, "percentage": 20.97, "elapsed_time": "1 day, 10:34:56", "remaining_time": "5 days, 10:19:09"} +{"current_steps": 6883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00015420244592137297, "epoch": 1.468216723549488, "percentage": 20.97, "elapsed_time": "1 day, 10:35:14", "remaining_time": "5 days, 10:18:50"} +{"current_steps": 6884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.0001541992649998377, "epoch": 1.4684300341296928, "percentage": 20.98, "elapsed_time": "1 day, 10:35:32", "remaining_time": "5 days, 10:18:33"} +{"current_steps": 6885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.0001541960832387365, "epoch": 1.4686433447098977, "percentage": 20.98, "elapsed_time": "1 day, 10:35:50", "remaining_time": "5 days, 10:18:15"} +{"current_steps": 6886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.00015419290063810537, "epoch": 1.4688566552901023, "percentage": 20.98, "elapsed_time": "1 day, 10:36:08", "remaining_time": "5 days, 10:17:56"} +{"current_steps": 6887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9512, "lr": 0.00015418971719798034, "epoch": 1.4690699658703072, "percentage": 20.99, "elapsed_time": "1 day, 10:36:26", "remaining_time": "5 days, 10:17:38"} +{"current_steps": 6888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.0001541865329183974, "epoch": 1.469283276450512, "percentage": 20.99, "elapsed_time": "1 day, 10:36:44", "remaining_time": "5 days, 10:17:21"} +{"current_steps": 6889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015418334779939257, "epoch": 1.4694965870307168, "percentage": 20.99, "elapsed_time": "1 day, 10:37:03", "remaining_time": "5 days, 10:17:03"} +{"current_steps": 6890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9562, "lr": 0.00015418016184100194, "epoch": 1.4697098976109215, "percentage": 21.0, "elapsed_time": "1 day, 10:37:21", "remaining_time": "5 days, 10:16:45"} +{"current_steps": 6891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.0001541769750432615, "epoch": 1.4699232081911262, "percentage": 21.0, "elapsed_time": "1 day, 10:37:39", "remaining_time": "5 days, 10:16:27"} +{"current_steps": 6892, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.0001541737874062074, "epoch": 1.4701365187713311, "percentage": 21.0, "elapsed_time": "1 day, 10:37:57", "remaining_time": "5 days, 10:16:09"} +{"current_steps": 6893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00015417059892987558, "epoch": 1.4703498293515358, "percentage": 21.0, "elapsed_time": "1 day, 10:38:15", "remaining_time": "5 days, 10:15:51"} +{"current_steps": 6894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00015416740961430222, "epoch": 1.4705631399317407, "percentage": 21.01, "elapsed_time": "1 day, 10:38:33", "remaining_time": "5 days, 10:15:33"} +{"current_steps": 6895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00015416421945952337, "epoch": 1.4707764505119454, "percentage": 21.01, "elapsed_time": "1 day, 10:38:51", "remaining_time": "5 days, 10:15:15"} +{"current_steps": 6896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00015416102846557513, "epoch": 1.47098976109215, "percentage": 21.01, "elapsed_time": "1 day, 10:39:09", "remaining_time": "5 days, 10:14:57"} +{"current_steps": 6897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00015415783663249357, "epoch": 1.471203071672355, "percentage": 21.02, "elapsed_time": "1 day, 10:39:27", "remaining_time": "5 days, 10:14:39"} +{"current_steps": 6898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.0001541546439603149, "epoch": 1.4714163822525597, "percentage": 21.02, "elapsed_time": "1 day, 10:39:46", "remaining_time": "5 days, 10:14:21"} +{"current_steps": 6899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00015415145044907517, "epoch": 1.4716296928327646, "percentage": 21.02, "elapsed_time": "1 day, 10:40:04", "remaining_time": "5 days, 10:14:02"} +{"current_steps": 6900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.0001541482560988105, "epoch": 1.4718430034129693, "percentage": 21.03, "elapsed_time": "1 day, 10:40:22", "remaining_time": "5 days, 10:13:44"} +{"current_steps": 6901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00015414506090955708, "epoch": 1.472056313993174, "percentage": 21.03, "elapsed_time": "1 day, 10:40:40", "remaining_time": "5 days, 10:13:27"} +{"current_steps": 6902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00015414186488135105, "epoch": 1.4722696245733788, "percentage": 21.03, "elapsed_time": "1 day, 10:40:58", "remaining_time": "5 days, 10:13:09"} +{"current_steps": 6903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00015413866801422858, "epoch": 1.4724829351535837, "percentage": 21.04, "elapsed_time": "1 day, 10:41:16", "remaining_time": "5 days, 10:12:50"} +{"current_steps": 6904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.00015413547030822584, "epoch": 1.4726962457337884, "percentage": 21.04, "elapsed_time": "1 day, 10:41:34", "remaining_time": "5 days, 10:12:33"} +{"current_steps": 6905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9912, "lr": 0.000154132271763379, "epoch": 1.4729095563139931, "percentage": 21.04, "elapsed_time": "1 day, 10:41:52", "remaining_time": "5 days, 10:12:14"} +{"current_steps": 6906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00015412907237972423, "epoch": 1.473122866894198, "percentage": 21.04, "elapsed_time": "1 day, 10:42:10", "remaining_time": "5 days, 10:11:56"} +{"current_steps": 6907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.0001541258721572978, "epoch": 1.4733361774744027, "percentage": 21.05, "elapsed_time": "1 day, 10:42:28", "remaining_time": "5 days, 10:11:38"} +{"current_steps": 6908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00015412267109613586, "epoch": 1.4735494880546076, "percentage": 21.05, "elapsed_time": "1 day, 10:42:47", "remaining_time": "5 days, 10:11:20"} +{"current_steps": 6909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00015411946919627467, "epoch": 1.4737627986348123, "percentage": 21.05, "elapsed_time": "1 day, 10:43:05", "remaining_time": "5 days, 10:11:02"} +{"current_steps": 6910, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00015411626645775038, "epoch": 1.473976109215017, "percentage": 21.06, "elapsed_time": "1 day, 10:43:23", "remaining_time": "5 days, 10:10:45"} +{"current_steps": 6911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00015411306288059935, "epoch": 1.474189419795222, "percentage": 21.06, "elapsed_time": "1 day, 10:43:41", "remaining_time": "5 days, 10:10:27"} +{"current_steps": 6912, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.00015410985846485772, "epoch": 1.4744027303754266, "percentage": 21.06, "elapsed_time": "1 day, 10:43:59", "remaining_time": "5 days, 10:10:09"} +{"current_steps": 6913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015410665321056183, "epoch": 1.4746160409556315, "percentage": 21.07, "elapsed_time": "1 day, 10:44:17", "remaining_time": "5 days, 10:09:51"} +{"current_steps": 6914, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.0001541034471177479, "epoch": 1.4748293515358362, "percentage": 21.07, "elapsed_time": "1 day, 10:44:35", "remaining_time": "5 days, 10:09:33"} +{"current_steps": 6915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015410024018645225, "epoch": 1.4750426621160408, "percentage": 21.07, "elapsed_time": "1 day, 10:44:54", "remaining_time": "5 days, 10:09:15"} +{"current_steps": 6916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00015409703241671112, "epoch": 1.4752559726962458, "percentage": 21.08, "elapsed_time": "1 day, 10:45:12", "remaining_time": "5 days, 10:08:57"} +{"current_steps": 6917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.0001540938238085608, "epoch": 1.4754692832764504, "percentage": 21.08, "elapsed_time": "1 day, 10:45:30", "remaining_time": "5 days, 10:08:40"} +{"current_steps": 6918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.00015409061436203763, "epoch": 1.4756825938566553, "percentage": 21.08, "elapsed_time": "1 day, 10:45:48", "remaining_time": "5 days, 10:08:22"} +{"current_steps": 6919, "total_steps": 32816, "loss": 1.0051, "lr": 0.0001540874040771779, "epoch": 1.47589590443686, "percentage": 21.08, "elapsed_time": "1 day, 10:46:06", "remaining_time": "5 days, 10:08:03"} +{"current_steps": 6920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00015408419295401797, "epoch": 1.4761092150170647, "percentage": 21.09, "elapsed_time": "1 day, 10:46:24", "remaining_time": "5 days, 10:07:45"} +{"current_steps": 6921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9994, "lr": 0.00015408098099259414, "epoch": 1.4763225255972696, "percentage": 21.09, "elapsed_time": "1 day, 10:46:42", "remaining_time": "5 days, 10:07:27"} +{"current_steps": 6922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015407776819294274, "epoch": 1.4765358361774745, "percentage": 21.09, "elapsed_time": "1 day, 10:47:00", "remaining_time": "5 days, 10:07:09"} +{"current_steps": 6923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.0001540745545551002, "epoch": 1.4767491467576792, "percentage": 21.1, "elapsed_time": "1 day, 10:47:19", "remaining_time": "5 days, 10:06:51"} +{"current_steps": 6924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.00015407134007910277, "epoch": 1.476962457337884, "percentage": 21.1, "elapsed_time": "1 day, 10:47:37", "remaining_time": "5 days, 10:06:33"} +{"current_steps": 6925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.0001540681247649869, "epoch": 1.4771757679180888, "percentage": 21.1, "elapsed_time": "1 day, 10:47:55", "remaining_time": "5 days, 10:06:15"} +{"current_steps": 6926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.000154064908612789, "epoch": 1.4773890784982935, "percentage": 21.11, "elapsed_time": "1 day, 10:48:13", "remaining_time": "5 days, 10:05:57"} +{"current_steps": 6927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9965, "lr": 0.00015406169162254535, "epoch": 1.4776023890784984, "percentage": 21.11, "elapsed_time": "1 day, 10:48:31", "remaining_time": "5 days, 10:05:38"} +{"current_steps": 6928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.00015405847379429245, "epoch": 1.477815699658703, "percentage": 21.11, "elapsed_time": "1 day, 10:48:49", "remaining_time": "5 days, 10:05:20"} +{"current_steps": 6929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015405525512806668, "epoch": 1.4780290102389078, "percentage": 21.11, "elapsed_time": "1 day, 10:49:07", "remaining_time": "5 days, 10:05:02"} +{"current_steps": 6930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00015405203562390442, "epoch": 1.4782423208191127, "percentage": 21.12, "elapsed_time": "1 day, 10:49:25", "remaining_time": "5 days, 10:04:43"} +{"current_steps": 6931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.00015404881528184215, "epoch": 1.4784556313993173, "percentage": 21.12, "elapsed_time": "1 day, 10:49:43", "remaining_time": "5 days, 10:04:26"} +{"current_steps": 6932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9952, "lr": 0.00015404559410191627, "epoch": 1.4786689419795223, "percentage": 21.12, "elapsed_time": "1 day, 10:50:01", "remaining_time": "5 days, 10:04:07"} +{"current_steps": 6933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00015404237208416327, "epoch": 1.478882252559727, "percentage": 21.13, "elapsed_time": "1 day, 10:50:20", "remaining_time": "5 days, 10:03:51"} +{"current_steps": 6934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00015403914922861958, "epoch": 1.4790955631399316, "percentage": 21.13, "elapsed_time": "1 day, 10:50:38", "remaining_time": "5 days, 10:03:33"} +{"current_steps": 6935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015403592553532165, "epoch": 1.4793088737201365, "percentage": 21.13, "elapsed_time": "1 day, 10:50:56", "remaining_time": "5 days, 10:03:14"} +{"current_steps": 6936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.000154032701004306, "epoch": 1.4795221843003412, "percentage": 21.14, "elapsed_time": "1 day, 10:51:14", "remaining_time": "5 days, 10:02:56"} +{"current_steps": 6937, "total_steps": 32816, "loss": 0.991, "lr": 0.00015402947563560908, "epoch": 1.4797354948805461, "percentage": 21.14, "elapsed_time": "1 day, 10:51:32", "remaining_time": "5 days, 10:02:39"} +{"current_steps": 6938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.00015402624942926742, "epoch": 1.4799488054607508, "percentage": 21.14, "elapsed_time": "1 day, 10:51:50", "remaining_time": "5 days, 10:02:20"} +{"current_steps": 6939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.0001540230223853175, "epoch": 1.4801621160409557, "percentage": 21.15, "elapsed_time": "1 day, 10:52:08", "remaining_time": "5 days, 10:02:02"} +{"current_steps": 6940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.00015401979450379582, "epoch": 1.4803754266211604, "percentage": 21.15, "elapsed_time": "1 day, 10:52:26", "remaining_time": "5 days, 10:01:44"} +{"current_steps": 6941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00015401656578473892, "epoch": 1.4805887372013653, "percentage": 21.15, "elapsed_time": "1 day, 10:52:44", "remaining_time": "5 days, 10:01:26"} +{"current_steps": 6942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00015401333622818333, "epoch": 1.48080204778157, "percentage": 21.15, "elapsed_time": "1 day, 10:53:02", "remaining_time": "5 days, 10:01:08"} +{"current_steps": 6943, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.00015401010583416562, "epoch": 1.4810153583617747, "percentage": 21.16, "elapsed_time": "1 day, 10:53:20", "remaining_time": "5 days, 10:00:50"} +{"current_steps": 6944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.0001540068746027223, "epoch": 1.4812286689419796, "percentage": 21.16, "elapsed_time": "1 day, 10:53:38", "remaining_time": "5 days, 10:00:31"} +{"current_steps": 6945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00015400364253388994, "epoch": 1.4814419795221843, "percentage": 21.16, "elapsed_time": "1 day, 10:53:57", "remaining_time": "5 days, 10:00:14"} +{"current_steps": 6946, "total_steps": 32816, "loss": 1.0102, "lr": 0.00015400040962770513, "epoch": 1.4816552901023892, "percentage": 21.17, "elapsed_time": "1 day, 10:54:15", "remaining_time": "5 days, 9:59:56"} +{"current_steps": 6947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9881, "lr": 0.00015399717588420445, "epoch": 1.4818686006825939, "percentage": 21.17, "elapsed_time": "1 day, 10:54:33", "remaining_time": "5 days, 9:59:38"} +{"current_steps": 6948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 0.00015399394130342448, "epoch": 1.4820819112627985, "percentage": 21.17, "elapsed_time": "1 day, 10:54:51", "remaining_time": "5 days, 9:59:20"} +{"current_steps": 6949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00015399070588540181, "epoch": 1.4822952218430034, "percentage": 21.18, "elapsed_time": "1 day, 10:55:09", "remaining_time": "5 days, 9:59:02"} +{"current_steps": 6950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00015398746963017306, "epoch": 1.4825085324232081, "percentage": 21.18, "elapsed_time": "1 day, 10:55:27", "remaining_time": "5 days, 9:58:44"} +{"current_steps": 6951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00015398423253777484, "epoch": 1.482721843003413, "percentage": 21.18, "elapsed_time": "1 day, 10:55:45", "remaining_time": "5 days, 9:58:26"} +{"current_steps": 6952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.0001539809946082438, "epoch": 1.4829351535836177, "percentage": 21.18, "elapsed_time": "1 day, 10:56:04", "remaining_time": "5 days, 9:58:08"} +{"current_steps": 6953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9887, "lr": 0.00015397775584161656, "epoch": 1.4831484641638224, "percentage": 21.19, "elapsed_time": "1 day, 10:56:22", "remaining_time": "5 days, 9:57:50"} +{"current_steps": 6954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9868, "lr": 0.00015397451623792974, "epoch": 1.4833617747440273, "percentage": 21.19, "elapsed_time": "1 day, 10:56:40", "remaining_time": "5 days, 9:57:32"} +{"current_steps": 6955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00015397127579722006, "epoch": 1.4835750853242322, "percentage": 21.19, "elapsed_time": "1 day, 10:56:58", "remaining_time": "5 days, 9:57:14"} +{"current_steps": 6956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00015396803451952413, "epoch": 1.483788395904437, "percentage": 21.2, "elapsed_time": "1 day, 10:57:16", "remaining_time": "5 days, 9:56:58"} +{"current_steps": 6957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 0.00015396479240487864, "epoch": 1.4840017064846416, "percentage": 21.2, "elapsed_time": "1 day, 10:57:35", "remaining_time": "5 days, 9:56:40"} +{"current_steps": 6958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.0001539615494533203, "epoch": 1.4842150170648465, "percentage": 21.2, "elapsed_time": "1 day, 10:57:53", "remaining_time": "5 days, 9:56:21"} +{"current_steps": 6959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00015395830566488576, "epoch": 1.4844283276450512, "percentage": 21.21, "elapsed_time": "1 day, 10:58:11", "remaining_time": "5 days, 9:56:03"} +{"current_steps": 6960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00015395506103961176, "epoch": 1.484641638225256, "percentage": 21.21, "elapsed_time": "1 day, 10:58:29", "remaining_time": "5 days, 9:55:45"} +{"current_steps": 6961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.000153951815577535, "epoch": 1.4848549488054608, "percentage": 21.21, "elapsed_time": "1 day, 10:58:47", "remaining_time": "5 days, 9:55:27"} +{"current_steps": 6962, "total_steps": 32816, "loss": 1.0006, "lr": 0.00015394856927869222, "epoch": 1.4850682593856654, "percentage": 21.22, "elapsed_time": "1 day, 10:59:05", "remaining_time": "5 days, 9:55:09"} +{"current_steps": 6963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00015394532214312013, "epoch": 1.4852815699658704, "percentage": 21.22, "elapsed_time": "1 day, 10:59:23", "remaining_time": "5 days, 9:54:51"} +{"current_steps": 6964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.00015394207417085545, "epoch": 1.485494880546075, "percentage": 21.22, "elapsed_time": "1 day, 10:59:41", "remaining_time": "5 days, 9:54:33"} +{"current_steps": 6965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00015393882536193497, "epoch": 1.48570819112628, "percentage": 21.22, "elapsed_time": "1 day, 10:59:59", "remaining_time": "5 days, 9:54:15"} +{"current_steps": 6966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00015393557571639546, "epoch": 1.4859215017064846, "percentage": 21.23, "elapsed_time": "1 day, 11:00:17", "remaining_time": "5 days, 9:53:57"} +{"current_steps": 6967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015393232523427364, "epoch": 1.4861348122866893, "percentage": 21.23, "elapsed_time": "1 day, 11:00:35", "remaining_time": "5 days, 9:53:39"} +{"current_steps": 6968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00015392907391560632, "epoch": 1.4863481228668942, "percentage": 21.23, "elapsed_time": "1 day, 11:00:54", "remaining_time": "5 days, 9:53:21"} +{"current_steps": 6969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.0001539258217604303, "epoch": 1.486561433447099, "percentage": 21.24, "elapsed_time": "1 day, 11:01:12", "remaining_time": "5 days, 9:53:03"} +{"current_steps": 6970, "total_steps": 32816, "loss": 1.0827, "lr": 0.00015392256876878234, "epoch": 1.4867747440273038, "percentage": 21.24, "elapsed_time": "1 day, 11:01:30", "remaining_time": "5 days, 9:52:45"} +{"current_steps": 6971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.00015391931494069928, "epoch": 1.4869880546075085, "percentage": 21.24, "elapsed_time": "1 day, 11:01:48", "remaining_time": "5 days, 9:52:26"} +{"current_steps": 6972, "total_steps": 32816, "loss": 1.0395, "lr": 0.00015391606027621792, "epoch": 1.4872013651877132, "percentage": 21.25, "elapsed_time": "1 day, 11:02:06", "remaining_time": "5 days, 9:52:08"} +{"current_steps": 6973, "total_steps": 32816, "loss": 1.0522, "lr": 0.0001539128047753751, "epoch": 1.487414675767918, "percentage": 21.25, "elapsed_time": "1 day, 11:02:24", "remaining_time": "5 days, 9:51:50"} +{"current_steps": 6974, "total_steps": 32816, "loss": 1.0022, "lr": 0.00015390954843820767, "epoch": 1.487627986348123, "percentage": 21.25, "elapsed_time": "1 day, 11:02:42", "remaining_time": "5 days, 9:51:32"} +{"current_steps": 6975, "total_steps": 32816, "loss": 0.96, "lr": 0.00015390629126475246, "epoch": 1.4878412969283277, "percentage": 21.25, "elapsed_time": "1 day, 11:03:00", "remaining_time": "5 days, 9:51:14"} +{"current_steps": 6976, "total_steps": 32816, "loss": 1.0157, "lr": 0.0001539030332550463, "epoch": 1.4880546075085324, "percentage": 21.26, "elapsed_time": "1 day, 11:03:18", "remaining_time": "5 days, 9:50:55"} +{"current_steps": 6977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00015389977440912608, "epoch": 1.4882679180887373, "percentage": 21.26, "elapsed_time": "1 day, 11:03:36", "remaining_time": "5 days, 9:50:37"} +{"current_steps": 6978, "total_steps": 32816, "loss": 1.0051, "lr": 0.00015389651472702868, "epoch": 1.488481228668942, "percentage": 21.26, "elapsed_time": "1 day, 11:03:54", "remaining_time": "5 days, 9:50:19"} +{"current_steps": 6979, "total_steps": 32816, "loss": 1.0397, "lr": 0.00015389325420879095, "epoch": 1.4886945392491469, "percentage": 21.27, "elapsed_time": "1 day, 11:04:12", "remaining_time": "5 days, 9:50:01"} +{"current_steps": 6980, "total_steps": 32816, "loss": 1.0251, "lr": 0.00015388999285444982, "epoch": 1.4889078498293515, "percentage": 21.27, "elapsed_time": "1 day, 11:04:30", "remaining_time": "5 days, 9:49:43"} +{"current_steps": 6981, "total_steps": 32816, "loss": 1.0055, "lr": 0.00015388673066404218, "epoch": 1.4891211604095562, "percentage": 21.27, "elapsed_time": "1 day, 11:04:48", "remaining_time": "5 days, 9:49:25"} +{"current_steps": 6982, "total_steps": 32816, "loss": 1.0266, "lr": 0.00015388346763760494, "epoch": 1.4893344709897611, "percentage": 21.28, "elapsed_time": "1 day, 11:05:07", "remaining_time": "5 days, 9:49:07"} +{"current_steps": 6983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.000153880203775175, "epoch": 1.4895477815699658, "percentage": 21.28, "elapsed_time": "1 day, 11:05:25", "remaining_time": "5 days, 9:48:48"} +{"current_steps": 6984, "total_steps": 32816, "loss": 1.032, "lr": 0.00015387693907678934, "epoch": 1.4897610921501707, "percentage": 21.28, "elapsed_time": "1 day, 11:05:43", "remaining_time": "5 days, 9:48:30"} +{"current_steps": 6985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.00015387367354248484, "epoch": 1.4899744027303754, "percentage": 21.29, "elapsed_time": "1 day, 11:06:01", "remaining_time": "5 days, 9:48:12"} +{"current_steps": 6986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.0001538704071722985, "epoch": 1.49018771331058, "percentage": 21.29, "elapsed_time": "1 day, 11:06:19", "remaining_time": "5 days, 9:47:54"} +{"current_steps": 6987, "total_steps": 32816, "loss": 1.022, "lr": 0.00015386713996626725, "epoch": 1.490401023890785, "percentage": 21.29, "elapsed_time": "1 day, 11:06:37", "remaining_time": "5 days, 9:47:36"} +{"current_steps": 6988, "total_steps": 32816, "loss": 1.0279, "lr": 0.0001538638719244281, "epoch": 1.49061433447099, "percentage": 21.29, "elapsed_time": "1 day, 11:06:55", "remaining_time": "5 days, 9:47:18"} +{"current_steps": 6989, "total_steps": 32816, "loss": 1.0233, "lr": 0.000153860603046818, "epoch": 1.4908276450511946, "percentage": 21.3, "elapsed_time": "1 day, 11:07:13", "remaining_time": "5 days, 9:47:00"} +{"current_steps": 6990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.0001538573333334739, "epoch": 1.4910409556313993, "percentage": 21.3, "elapsed_time": "1 day, 11:07:31", "remaining_time": "5 days, 9:46:42"} +{"current_steps": 6991, "total_steps": 32816, "loss": 1.0126, "lr": 0.00015385406278443283, "epoch": 1.4912542662116042, "percentage": 21.3, "elapsed_time": "1 day, 11:07:49", "remaining_time": "5 days, 9:46:24"} +{"current_steps": 6992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.0001538507913997318, "epoch": 1.4914675767918089, "percentage": 21.31, "elapsed_time": "1 day, 11:08:07", "remaining_time": "5 days, 9:46:05"} +{"current_steps": 6993, "total_steps": 32816, "loss": 1.0114, "lr": 0.00015384751917940783, "epoch": 1.4916808873720138, "percentage": 21.31, "elapsed_time": "1 day, 11:08:26", "remaining_time": "5 days, 9:45:48"} +{"current_steps": 6994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00015384424612349795, "epoch": 1.4918941979522184, "percentage": 21.31, "elapsed_time": "1 day, 11:08:44", "remaining_time": "5 days, 9:45:30"} +{"current_steps": 6995, "total_steps": 32816, "loss": 0.994, "lr": 0.00015384097223203918, "epoch": 1.4921075085324231, "percentage": 21.32, "elapsed_time": "1 day, 11:09:02", "remaining_time": "5 days, 9:45:12"} +{"current_steps": 6996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00015383769750506855, "epoch": 1.492320819112628, "percentage": 21.32, "elapsed_time": "1 day, 11:09:20", "remaining_time": "5 days, 9:44:54"} +{"current_steps": 6997, "total_steps": 32816, "loss": 1.0195, "lr": 0.00015383442194262314, "epoch": 1.4925341296928327, "percentage": 21.32, "elapsed_time": "1 day, 11:09:38", "remaining_time": "5 days, 9:44:36"} +{"current_steps": 6998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00015383114554474002, "epoch": 1.4927474402730376, "percentage": 21.32, "elapsed_time": "1 day, 11:09:56", "remaining_time": "5 days, 9:44:18"} +{"current_steps": 6999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00015382786831145623, "epoch": 1.4929607508532423, "percentage": 21.33, "elapsed_time": "1 day, 11:10:14", "remaining_time": "5 days, 9:44:00"} +{"current_steps": 7000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00015382459024280886, "epoch": 1.493174061433447, "percentage": 21.33, "elapsed_time": "1 day, 11:10:32", "remaining_time": "5 days, 9:43:42"} +{"current_steps": 7001, "total_steps": 32816, "loss": 1.0021, "lr": 0.00015382131133883503, "epoch": 1.493387372013652, "percentage": 21.33, "elapsed_time": "1 day, 11:10:50", "remaining_time": "5 days, 9:43:24"} +{"current_steps": 7002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00015381803159957182, "epoch": 1.4936006825938566, "percentage": 21.34, "elapsed_time": "1 day, 11:11:09", "remaining_time": "5 days, 9:43:06"} +{"current_steps": 7003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.00015381475102505633, "epoch": 1.4938139931740615, "percentage": 21.34, "elapsed_time": "1 day, 11:11:27", "remaining_time": "5 days, 9:42:48"} +{"current_steps": 7004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.0001538114696153257, "epoch": 1.4940273037542662, "percentage": 21.34, "elapsed_time": "1 day, 11:11:46", "remaining_time": "5 days, 9:42:33"} +{"current_steps": 7005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00015380818737041702, "epoch": 1.4942406143344709, "percentage": 21.35, "elapsed_time": "1 day, 11:12:04", "remaining_time": "5 days, 9:42:15"} +{"current_steps": 7006, "total_steps": 32816, "loss": 0.977, "lr": 0.00015380490429036747, "epoch": 1.4944539249146758, "percentage": 21.35, "elapsed_time": "1 day, 11:12:22", "remaining_time": "5 days, 9:41:56"} +{"current_steps": 7007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9854, "lr": 0.0001538016203752142, "epoch": 1.4946672354948807, "percentage": 21.35, "elapsed_time": "1 day, 11:12:41", "remaining_time": "5 days, 9:41:42"} +{"current_steps": 7008, "total_steps": 32816, "loss": 1.0031, "lr": 0.00015379833562499437, "epoch": 1.4948805460750854, "percentage": 21.36, "elapsed_time": "1 day, 11:12:59", "remaining_time": "5 days, 9:41:23"} +{"current_steps": 7009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.0001537950500397451, "epoch": 1.49509385665529, "percentage": 21.36, "elapsed_time": "1 day, 11:13:17", "remaining_time": "5 days, 9:41:05"} +{"current_steps": 7010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.0001537917636195036, "epoch": 1.495307167235495, "percentage": 21.36, "elapsed_time": "1 day, 11:13:35", "remaining_time": "5 days, 9:40:47"} +{"current_steps": 7011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00015378847636430708, "epoch": 1.4955204778156996, "percentage": 21.36, "elapsed_time": "1 day, 11:13:53", "remaining_time": "5 days, 9:40:29"} +{"current_steps": 7012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00015378518827419268, "epoch": 1.4957337883959045, "percentage": 21.37, "elapsed_time": "1 day, 11:14:11", "remaining_time": "5 days, 9:40:11"} +{"current_steps": 7013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00015378189934919765, "epoch": 1.4959470989761092, "percentage": 21.37, "elapsed_time": "1 day, 11:14:29", "remaining_time": "5 days, 9:39:53"} +{"current_steps": 7014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 0.0001537786095893592, "epoch": 1.496160409556314, "percentage": 21.37, "elapsed_time": "1 day, 11:14:47", "remaining_time": "5 days, 9:39:34"} +{"current_steps": 7015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.0001537753189947145, "epoch": 1.4963737201365188, "percentage": 21.38, "elapsed_time": "1 day, 11:15:05", "remaining_time": "5 days, 9:39:16"} +{"current_steps": 7016, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00015377202756530086, "epoch": 1.4965870307167235, "percentage": 21.38, "elapsed_time": "1 day, 11:15:23", "remaining_time": "5 days, 9:38:58"} +{"current_steps": 7017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00015376873530115548, "epoch": 1.4968003412969284, "percentage": 21.38, "elapsed_time": "1 day, 11:15:42", "remaining_time": "5 days, 9:38:40"} +{"current_steps": 7018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.0001537654422023156, "epoch": 1.497013651877133, "percentage": 21.39, "elapsed_time": "1 day, 11:16:00", "remaining_time": "5 days, 9:38:21"} +{"current_steps": 7019, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00015376214826881855, "epoch": 1.4972269624573378, "percentage": 21.39, "elapsed_time": "1 day, 11:16:18", "remaining_time": "5 days, 9:38:04"} +{"current_steps": 7020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.0001537588535007015, "epoch": 1.4974402730375427, "percentage": 21.39, "elapsed_time": "1 day, 11:16:36", "remaining_time": "5 days, 9:37:45"} +{"current_steps": 7021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.0001537555578980018, "epoch": 1.4976535836177474, "percentage": 21.4, "elapsed_time": "1 day, 11:16:54", "remaining_time": "5 days, 9:37:27"} +{"current_steps": 7022, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00015375226146075672, "epoch": 1.4978668941979523, "percentage": 21.4, "elapsed_time": "1 day, 11:17:12", "remaining_time": "5 days, 9:37:09"} +{"current_steps": 7023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00015374896418900356, "epoch": 1.498080204778157, "percentage": 21.4, "elapsed_time": "1 day, 11:17:30", "remaining_time": "5 days, 9:36:51"} +{"current_steps": 7024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9917, "lr": 0.00015374566608277964, "epoch": 1.4982935153583616, "percentage": 21.4, "elapsed_time": "1 day, 11:17:48", "remaining_time": "5 days, 9:36:33"} +{"current_steps": 7025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00015374236714212224, "epoch": 1.4985068259385665, "percentage": 21.41, "elapsed_time": "1 day, 11:18:06", "remaining_time": "5 days, 9:36:14"} +{"current_steps": 7026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.00015373906736706875, "epoch": 1.4987201365187715, "percentage": 21.41, "elapsed_time": "1 day, 11:18:24", "remaining_time": "5 days, 9:35:56"} +{"current_steps": 7027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015373576675765645, "epoch": 1.4989334470989761, "percentage": 21.41, "elapsed_time": "1 day, 11:18:42", "remaining_time": "5 days, 9:35:38"} +{"current_steps": 7028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015373246531392274, "epoch": 1.4991467576791808, "percentage": 21.42, "elapsed_time": "1 day, 11:19:00", "remaining_time": "5 days, 9:35:20"} +{"current_steps": 7029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00015372916303590492, "epoch": 1.4993600682593857, "percentage": 21.42, "elapsed_time": "1 day, 11:19:18", "remaining_time": "5 days, 9:35:02"} +{"current_steps": 7030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.0001537258599236404, "epoch": 1.4995733788395904, "percentage": 21.42, "elapsed_time": "1 day, 11:19:37", "remaining_time": "5 days, 9:34:44"} +{"current_steps": 7031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.0001537225559771665, "epoch": 1.4997866894197953, "percentage": 21.43, "elapsed_time": "1 day, 11:19:55", "remaining_time": "5 days, 9:34:26"} +{"current_steps": 7032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00015371925119652064, "epoch": 1.5, "percentage": 21.43, "elapsed_time": "1 day, 11:20:13", "remaining_time": "5 days, 9:34:08"} +{"current_steps": 7033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00015371594558174023, "epoch": 1.5002133105802047, "percentage": 21.43, "elapsed_time": "1 day, 11:20:31", "remaining_time": "5 days, 9:33:50"} +{"current_steps": 7034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00015371263913286265, "epoch": 1.5004266211604096, "percentage": 21.43, "elapsed_time": "1 day, 11:20:49", "remaining_time": "5 days, 9:33:32"} +{"current_steps": 7035, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.0001537093318499253, "epoch": 1.5006399317406145, "percentage": 21.44, "elapsed_time": "1 day, 11:21:07", "remaining_time": "5 days, 9:33:14"} +{"current_steps": 7036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.0001537060237329657, "epoch": 1.5008532423208192, "percentage": 21.44, "elapsed_time": "1 day, 11:21:25", "remaining_time": "5 days, 9:32:56"} +{"current_steps": 7037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.00015370271478202112, "epoch": 1.5010665529010239, "percentage": 21.44, "elapsed_time": "1 day, 11:21:43", "remaining_time": "5 days, 9:32:38"} +{"current_steps": 7038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.0001536994049971291, "epoch": 1.5012798634812285, "percentage": 21.45, "elapsed_time": "1 day, 11:22:01", "remaining_time": "5 days, 9:32:20"} +{"current_steps": 7039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00015369609437832708, "epoch": 1.5014931740614335, "percentage": 21.45, "elapsed_time": "1 day, 11:22:19", "remaining_time": "5 days, 9:32:01"} +{"current_steps": 7040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00015369278292565254, "epoch": 1.5017064846416384, "percentage": 21.45, "elapsed_time": "1 day, 11:22:37", "remaining_time": "5 days, 9:31:43"} +{"current_steps": 7041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.00015368947063914288, "epoch": 1.501919795221843, "percentage": 21.46, "elapsed_time": "1 day, 11:22:56", "remaining_time": "5 days, 9:31:25"} +{"current_steps": 7042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00015368615751883564, "epoch": 1.5021331058020477, "percentage": 21.46, "elapsed_time": "1 day, 11:23:14", "remaining_time": "5 days, 9:31:07"} +{"current_steps": 7043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00015368284356476826, "epoch": 1.5023464163822524, "percentage": 21.46, "elapsed_time": "1 day, 11:23:32", "remaining_time": "5 days, 9:30:48"} +{"current_steps": 7044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.0001536795287769783, "epoch": 1.5025597269624573, "percentage": 21.47, "elapsed_time": "1 day, 11:23:50", "remaining_time": "5 days, 9:30:30"} +{"current_steps": 7045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.0001536762131555032, "epoch": 1.5027730375426622, "percentage": 21.47, "elapsed_time": "1 day, 11:24:08", "remaining_time": "5 days, 9:30:12"} +{"current_steps": 7046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015367289670038055, "epoch": 1.502986348122867, "percentage": 21.47, "elapsed_time": "1 day, 11:24:26", "remaining_time": "5 days, 9:29:54"} +{"current_steps": 7047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00015366957941164783, "epoch": 1.5031996587030716, "percentage": 21.47, "elapsed_time": "1 day, 11:24:44", "remaining_time": "5 days, 9:29:36"} +{"current_steps": 7048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015366626128934254, "epoch": 1.5034129692832765, "percentage": 21.48, "elapsed_time": "1 day, 11:25:02", "remaining_time": "5 days, 9:29:19"} +{"current_steps": 7049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.0001536629423335023, "epoch": 1.5036262798634812, "percentage": 21.48, "elapsed_time": "1 day, 11:25:20", "remaining_time": "5 days, 9:29:00"} +{"current_steps": 7050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.0001536596225441646, "epoch": 1.503839590443686, "percentage": 21.48, "elapsed_time": "1 day, 11:25:38", "remaining_time": "5 days, 9:28:42"} +{"current_steps": 7051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00015365630192136707, "epoch": 1.5040529010238908, "percentage": 21.49, "elapsed_time": "1 day, 11:25:56", "remaining_time": "5 days, 9:28:24"} +{"current_steps": 7052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00015365298046514722, "epoch": 1.5042662116040955, "percentage": 21.49, "elapsed_time": "1 day, 11:26:15", "remaining_time": "5 days, 9:28:06"} +{"current_steps": 7053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.00015364965817554266, "epoch": 1.5044795221843004, "percentage": 21.49, "elapsed_time": "1 day, 11:26:33", "remaining_time": "5 days, 9:27:48"} +{"current_steps": 7054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015364633505259096, "epoch": 1.5046928327645053, "percentage": 21.5, "elapsed_time": "1 day, 11:26:51", "remaining_time": "5 days, 9:27:30"} +{"current_steps": 7055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00015364301109632977, "epoch": 1.50490614334471, "percentage": 21.5, "elapsed_time": "1 day, 11:27:09", "remaining_time": "5 days, 9:27:12"} +{"current_steps": 7056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9929, "lr": 0.00015363968630679667, "epoch": 1.5051194539249146, "percentage": 21.5, "elapsed_time": "1 day, 11:27:27", "remaining_time": "5 days, 9:26:54"} +{"current_steps": 7057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00015363636068402927, "epoch": 1.5053327645051193, "percentage": 21.5, "elapsed_time": "1 day, 11:27:45", "remaining_time": "5 days, 9:26:36"} +{"current_steps": 7058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015363303422806523, "epoch": 1.5055460750853242, "percentage": 21.51, "elapsed_time": "1 day, 11:28:03", "remaining_time": "5 days, 9:26:18"} +{"current_steps": 7059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00015362970693894213, "epoch": 1.5057593856655291, "percentage": 21.51, "elapsed_time": "1 day, 11:28:21", "remaining_time": "5 days, 9:25:59"} +{"current_steps": 7060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00015362637881669768, "epoch": 1.5059726962457338, "percentage": 21.51, "elapsed_time": "1 day, 11:28:39", "remaining_time": "5 days, 9:25:41"} +{"current_steps": 7061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00015362304986136954, "epoch": 1.5061860068259385, "percentage": 21.52, "elapsed_time": "1 day, 11:28:57", "remaining_time": "5 days, 9:25:24"} +{"current_steps": 7062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.0001536197200729953, "epoch": 1.5063993174061432, "percentage": 21.52, "elapsed_time": "1 day, 11:29:15", "remaining_time": "5 days, 9:25:05"} +{"current_steps": 7063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00015361638945161272, "epoch": 1.506612627986348, "percentage": 21.52, "elapsed_time": "1 day, 11:29:34", "remaining_time": "5 days, 9:24:48"} +{"current_steps": 7064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00015361305799725946, "epoch": 1.506825938566553, "percentage": 21.53, "elapsed_time": "1 day, 11:29:52", "remaining_time": "5 days, 9:24:30"} +{"current_steps": 7065, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.0001536097257099732, "epoch": 1.5070392491467577, "percentage": 21.53, "elapsed_time": "1 day, 11:30:10", "remaining_time": "5 days, 9:24:11"} +{"current_steps": 7066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00015360639258979166, "epoch": 1.5072525597269624, "percentage": 21.53, "elapsed_time": "1 day, 11:30:28", "remaining_time": "5 days, 9:23:53"} +{"current_steps": 7067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00015360305863675253, "epoch": 1.5074658703071673, "percentage": 21.54, "elapsed_time": "1 day, 11:30:46", "remaining_time": "5 days, 9:23:35"} +{"current_steps": 7068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001535997238508936, "epoch": 1.507679180887372, "percentage": 21.54, "elapsed_time": "1 day, 11:31:04", "remaining_time": "5 days, 9:23:17"} +{"current_steps": 7069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.0001535963882322525, "epoch": 1.5078924914675769, "percentage": 21.54, "elapsed_time": "1 day, 11:31:22", "remaining_time": "5 days, 9:22:58"} +{"current_steps": 7070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015359305178086705, "epoch": 1.5081058020477816, "percentage": 21.54, "elapsed_time": "1 day, 11:31:40", "remaining_time": "5 days, 9:22:41"} +{"current_steps": 7071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00015358971449677501, "epoch": 1.5083191126279862, "percentage": 21.55, "elapsed_time": "1 day, 11:31:58", "remaining_time": "5 days, 9:22:22"} +{"current_steps": 7072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00015358637638001409, "epoch": 1.5085324232081911, "percentage": 21.55, "elapsed_time": "1 day, 11:32:16", "remaining_time": "5 days, 9:22:04"} +{"current_steps": 7073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00015358303743062207, "epoch": 1.508745733788396, "percentage": 21.55, "elapsed_time": "1 day, 11:32:34", "remaining_time": "5 days, 9:21:46"} +{"current_steps": 7074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00015357969764863676, "epoch": 1.5089590443686007, "percentage": 21.56, "elapsed_time": "1 day, 11:32:53", "remaining_time": "5 days, 9:21:31"} +{"current_steps": 7075, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.00015357635703409594, "epoch": 1.5091723549488054, "percentage": 21.56, "elapsed_time": "1 day, 11:33:11", "remaining_time": "5 days, 9:21:13"} +{"current_steps": 7076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00015357301558703739, "epoch": 1.50938566552901, "percentage": 21.56, "elapsed_time": "1 day, 11:33:30", "remaining_time": "5 days, 9:20:55"} +{"current_steps": 7077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9927, "lr": 0.00015356967330749894, "epoch": 1.509598976109215, "percentage": 21.57, "elapsed_time": "1 day, 11:33:48", "remaining_time": "5 days, 9:20:37"} +{"current_steps": 7078, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00015356633019551836, "epoch": 1.50981228668942, "percentage": 21.57, "elapsed_time": "1 day, 11:34:06", "remaining_time": "5 days, 9:20:19"} +{"current_steps": 7079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00015356298625113357, "epoch": 1.5100255972696246, "percentage": 21.57, "elapsed_time": "1 day, 11:34:24", "remaining_time": "5 days, 9:20:00"} +{"current_steps": 7080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00015355964147438235, "epoch": 1.5102389078498293, "percentage": 21.57, "elapsed_time": "1 day, 11:34:42", "remaining_time": "5 days, 9:19:42"} +{"current_steps": 7081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9778, "lr": 0.00015355629586530253, "epoch": 1.510452218430034, "percentage": 21.58, "elapsed_time": "1 day, 11:35:00", "remaining_time": "5 days, 9:19:24"} +{"current_steps": 7082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.000153552949423932, "epoch": 1.5106655290102389, "percentage": 21.58, "elapsed_time": "1 day, 11:35:18", "remaining_time": "5 days, 9:19:06"} +{"current_steps": 7083, "total_steps": 32816, "loss": 1.012, "lr": 0.0001535496021503086, "epoch": 1.5108788395904438, "percentage": 21.58, "elapsed_time": "1 day, 11:35:36", "remaining_time": "5 days, 9:18:47"} +{"current_steps": 7084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00015354625404447018, "epoch": 1.5110921501706485, "percentage": 21.59, "elapsed_time": "1 day, 11:35:54", "remaining_time": "5 days, 9:18:29"} +{"current_steps": 7085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00015354290510645468, "epoch": 1.5113054607508531, "percentage": 21.59, "elapsed_time": "1 day, 11:36:12", "remaining_time": "5 days, 9:18:11"} +{"current_steps": 7086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.0001535395553363, "epoch": 1.511518771331058, "percentage": 21.59, "elapsed_time": "1 day, 11:36:30", "remaining_time": "5 days, 9:17:53"} +{"current_steps": 7087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.000153536204734044, "epoch": 1.511732081911263, "percentage": 21.6, "elapsed_time": "1 day, 11:36:49", "remaining_time": "5 days, 9:17:36"} +{"current_steps": 7088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9951, "lr": 0.0001535328532997246, "epoch": 1.5119453924914676, "percentage": 21.6, "elapsed_time": "1 day, 11:37:07", "remaining_time": "5 days, 9:17:18"} +{"current_steps": 7089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.00015352950103337973, "epoch": 1.5121587030716723, "percentage": 21.6, "elapsed_time": "1 day, 11:37:25", "remaining_time": "5 days, 9:17:00"} +{"current_steps": 7090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00015352614793504732, "epoch": 1.512372013651877, "percentage": 21.61, "elapsed_time": "1 day, 11:37:43", "remaining_time": "5 days, 9:16:42"} +{"current_steps": 7091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9992, "lr": 0.0001535227940047653, "epoch": 1.512585324232082, "percentage": 21.61, "elapsed_time": "1 day, 11:38:01", "remaining_time": "5 days, 9:16:24"} +{"current_steps": 7092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.00015351943924257164, "epoch": 1.5127986348122868, "percentage": 21.61, "elapsed_time": "1 day, 11:38:19", "remaining_time": "5 days, 9:16:06"} +{"current_steps": 7093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.0001535160836485043, "epoch": 1.5130119453924915, "percentage": 21.61, "elapsed_time": "1 day, 11:38:37", "remaining_time": "5 days, 9:15:48"} +{"current_steps": 7094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00015351272722260122, "epoch": 1.5132252559726962, "percentage": 21.62, "elapsed_time": "1 day, 11:38:55", "remaining_time": "5 days, 9:15:30"} +{"current_steps": 7095, "total_steps": 32816, "loss": 1.0003, "lr": 0.0001535093699649004, "epoch": 1.5134385665529009, "percentage": 21.62, "elapsed_time": "1 day, 11:39:14", "remaining_time": "5 days, 9:15:13"} +{"current_steps": 7096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9822, "lr": 0.00015350601187543982, "epoch": 1.5136518771331058, "percentage": 21.62, "elapsed_time": "1 day, 11:39:32", "remaining_time": "5 days, 9:14:55"} +{"current_steps": 7097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.00015350265295425747, "epoch": 1.5138651877133107, "percentage": 21.63, "elapsed_time": "1 day, 11:39:51", "remaining_time": "5 days, 9:14:40"} +{"current_steps": 7098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00015349929320139136, "epoch": 1.5140784982935154, "percentage": 21.63, "elapsed_time": "1 day, 11:40:09", "remaining_time": "5 days, 9:14:21"} +{"current_steps": 7099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00015349593261687955, "epoch": 1.51429180887372, "percentage": 21.63, "elapsed_time": "1 day, 11:40:27", "remaining_time": "5 days, 9:14:03"} +{"current_steps": 7100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015349257120076, "epoch": 1.514505119453925, "percentage": 21.64, "elapsed_time": "1 day, 11:40:45", "remaining_time": "5 days, 9:13:45"} +{"current_steps": 7101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015348920895307078, "epoch": 1.5147184300341296, "percentage": 21.64, "elapsed_time": "1 day, 11:41:03", "remaining_time": "5 days, 9:13:27"} +{"current_steps": 7102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.0001534858458738499, "epoch": 1.5149317406143346, "percentage": 21.64, "elapsed_time": "1 day, 11:41:21", "remaining_time": "5 days, 9:13:09"} +{"current_steps": 7103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00015348248196313548, "epoch": 1.5151450511945392, "percentage": 21.64, "elapsed_time": "1 day, 11:41:39", "remaining_time": "5 days, 9:12:51"} +{"current_steps": 7104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015347911722096553, "epoch": 1.515358361774744, "percentage": 21.65, "elapsed_time": "1 day, 11:41:57", "remaining_time": "5 days, 9:12:34"} +{"current_steps": 7105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.0001534757516473781, "epoch": 1.5155716723549488, "percentage": 21.65, "elapsed_time": "1 day, 11:42:16", "remaining_time": "5 days, 9:12:15"} +{"current_steps": 7106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.00015347238524241133, "epoch": 1.5157849829351537, "percentage": 21.65, "elapsed_time": "1 day, 11:42:34", "remaining_time": "5 days, 9:11:57"} +{"current_steps": 7107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.00015346901800610327, "epoch": 1.5159982935153584, "percentage": 21.66, "elapsed_time": "1 day, 11:42:52", "remaining_time": "5 days, 9:11:39"} +{"current_steps": 7108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015346564993849203, "epoch": 1.516211604095563, "percentage": 21.66, "elapsed_time": "1 day, 11:43:10", "remaining_time": "5 days, 9:11:21"} +{"current_steps": 7109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015346228103961578, "epoch": 1.5164249146757678, "percentage": 21.66, "elapsed_time": "1 day, 11:43:28", "remaining_time": "5 days, 9:11:03"} +{"current_steps": 7110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00015345891130951253, "epoch": 1.5166382252559727, "percentage": 21.67, "elapsed_time": "1 day, 11:43:46", "remaining_time": "5 days, 9:10:45"} +{"current_steps": 7111, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.0001534555407482205, "epoch": 1.5168515358361776, "percentage": 21.67, "elapsed_time": "1 day, 11:44:04", "remaining_time": "5 days, 9:10:27"} +{"current_steps": 7112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00015345216935577774, "epoch": 1.5170648464163823, "percentage": 21.67, "elapsed_time": "1 day, 11:44:22", "remaining_time": "5 days, 9:10:09"} +{"current_steps": 7113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 0.00015344879713222247, "epoch": 1.517278156996587, "percentage": 21.68, "elapsed_time": "1 day, 11:44:40", "remaining_time": "5 days, 9:09:51"} +{"current_steps": 7114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00015344542407759283, "epoch": 1.5174914675767917, "percentage": 21.68, "elapsed_time": "1 day, 11:44:58", "remaining_time": "5 days, 9:09:33"} +{"current_steps": 7115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.000153442050191927, "epoch": 1.5177047781569966, "percentage": 21.68, "elapsed_time": "1 day, 11:45:17", "remaining_time": "5 days, 9:09:15"} +{"current_steps": 7116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00015343867547526312, "epoch": 1.5179180887372015, "percentage": 21.68, "elapsed_time": "1 day, 11:45:35", "remaining_time": "5 days, 9:08:57"} +{"current_steps": 7117, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.0001534352999276394, "epoch": 1.5181313993174061, "percentage": 21.69, "elapsed_time": "1 day, 11:45:53", "remaining_time": "5 days, 9:08:38"} +{"current_steps": 7118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.000153431923549094, "epoch": 1.5183447098976108, "percentage": 21.69, "elapsed_time": "1 day, 11:46:11", "remaining_time": "5 days, 9:08:20"} +{"current_steps": 7119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00015342854633966518, "epoch": 1.5185580204778157, "percentage": 21.69, "elapsed_time": "1 day, 11:46:29", "remaining_time": "5 days, 9:08:02"} +{"current_steps": 7120, "total_steps": 32816, "loss": 1.0034, "lr": 0.00015342516829939108, "epoch": 1.5187713310580204, "percentage": 21.7, "elapsed_time": "1 day, 11:46:47", "remaining_time": "5 days, 9:07:44"} +{"current_steps": 7121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015342178942831001, "epoch": 1.5189846416382253, "percentage": 21.7, "elapsed_time": "1 day, 11:47:05", "remaining_time": "5 days, 9:07:25"} +{"current_steps": 7122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015341840972646017, "epoch": 1.51919795221843, "percentage": 21.7, "elapsed_time": "1 day, 11:47:23", "remaining_time": "5 days, 9:07:08"} +{"current_steps": 7123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00015341502919387974, "epoch": 1.5194112627986347, "percentage": 21.71, "elapsed_time": "1 day, 11:47:41", "remaining_time": "5 days, 9:06:49"} +{"current_steps": 7124, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00015341164783060706, "epoch": 1.5196245733788396, "percentage": 21.71, "elapsed_time": "1 day, 11:47:59", "remaining_time": "5 days, 9:06:31"} +{"current_steps": 7125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00015340826563668033, "epoch": 1.5198378839590445, "percentage": 21.71, "elapsed_time": "1 day, 11:48:17", "remaining_time": "5 days, 9:06:13"} +{"current_steps": 7126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015340488261213783, "epoch": 1.5200511945392492, "percentage": 21.72, "elapsed_time": "1 day, 11:48:35", "remaining_time": "5 days, 9:05:55"} +{"current_steps": 7127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00015340149875701787, "epoch": 1.5202645051194539, "percentage": 21.72, "elapsed_time": "1 day, 11:48:54", "remaining_time": "5 days, 9:05:38"} +{"current_steps": 7128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.0001533981140713587, "epoch": 1.5204778156996586, "percentage": 21.72, "elapsed_time": "1 day, 11:49:12", "remaining_time": "5 days, 9:05:19"} +{"current_steps": 7129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00015339472855519862, "epoch": 1.5206911262798635, "percentage": 21.72, "elapsed_time": "1 day, 11:49:30", "remaining_time": "5 days, 9:05:01"} +{"current_steps": 7130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.000153391342208576, "epoch": 1.5209044368600684, "percentage": 21.73, "elapsed_time": "1 day, 11:49:48", "remaining_time": "5 days, 9:04:43"} +{"current_steps": 7131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00015338795503152907, "epoch": 1.521117747440273, "percentage": 21.73, "elapsed_time": "1 day, 11:50:06", "remaining_time": "5 days, 9:04:25"} +{"current_steps": 7132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.0001533845670240962, "epoch": 1.5213310580204777, "percentage": 21.73, "elapsed_time": "1 day, 11:50:24", "remaining_time": "5 days, 9:04:07"} +{"current_steps": 7133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9799, "lr": 0.00015338117818631576, "epoch": 1.5215443686006824, "percentage": 21.74, "elapsed_time": "1 day, 11:50:42", "remaining_time": "5 days, 9:03:49"} +{"current_steps": 7134, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.000153377788518226, "epoch": 1.5217576791808873, "percentage": 21.74, "elapsed_time": "1 day, 11:51:00", "remaining_time": "5 days, 9:03:32"} +{"current_steps": 7135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9908, "lr": 0.00015337439801986534, "epoch": 1.5219709897610922, "percentage": 21.74, "elapsed_time": "1 day, 11:51:18", "remaining_time": "5 days, 9:03:13"} +{"current_steps": 7136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9866, "lr": 0.00015337100669127215, "epoch": 1.522184300341297, "percentage": 21.75, "elapsed_time": "1 day, 11:51:37", "remaining_time": "5 days, 9:02:57"} +{"current_steps": 7137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00015336761453248478, "epoch": 1.5223976109215016, "percentage": 21.75, "elapsed_time": "1 day, 11:51:55", "remaining_time": "5 days, 9:02:39"} +{"current_steps": 7138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.0001533642215435416, "epoch": 1.5226109215017065, "percentage": 21.75, "elapsed_time": "1 day, 11:52:14", "remaining_time": "5 days, 9:02:24"} +{"current_steps": 7139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00015336082772448106, "epoch": 1.5228242320819114, "percentage": 21.75, "elapsed_time": "1 day, 11:52:32", "remaining_time": "5 days, 9:02:06"} +{"current_steps": 7140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00015335743307534147, "epoch": 1.523037542662116, "percentage": 21.76, "elapsed_time": "1 day, 11:52:50", "remaining_time": "5 days, 9:01:48"} +{"current_steps": 7141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00015335403759616131, "epoch": 1.5232508532423208, "percentage": 21.76, "elapsed_time": "1 day, 11:53:08", "remaining_time": "5 days, 9:01:30"} +{"current_steps": 7142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00015335064128697902, "epoch": 1.5234641638225255, "percentage": 21.76, "elapsed_time": "1 day, 11:53:27", "remaining_time": "5 days, 9:01:12"} +{"current_steps": 7143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015334724414783294, "epoch": 1.5236774744027304, "percentage": 21.77, "elapsed_time": "1 day, 11:53:45", "remaining_time": "5 days, 9:00:54"} +{"current_steps": 7144, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001533438461787616, "epoch": 1.5238907849829353, "percentage": 21.77, "elapsed_time": "1 day, 11:54:03", "remaining_time": "5 days, 9:00:36"} +{"current_steps": 7145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00015334044737980336, "epoch": 1.52410409556314, "percentage": 21.77, "elapsed_time": "1 day, 11:54:21", "remaining_time": "5 days, 9:00:18"} +{"current_steps": 7146, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00015333704775099673, "epoch": 1.5243174061433447, "percentage": 21.78, "elapsed_time": "1 day, 11:54:39", "remaining_time": "5 days, 9:00:00"} +{"current_steps": 7147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.0001533336472923802, "epoch": 1.5245307167235493, "percentage": 21.78, "elapsed_time": "1 day, 11:54:57", "remaining_time": "5 days, 8:59:42"} +{"current_steps": 7148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.0001533302460039922, "epoch": 1.5247440273037542, "percentage": 21.78, "elapsed_time": "1 day, 11:55:15", "remaining_time": "5 days, 8:59:24"} +{"current_steps": 7149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00015332684388587125, "epoch": 1.5249573378839592, "percentage": 21.79, "elapsed_time": "1 day, 11:55:33", "remaining_time": "5 days, 8:59:06"} +{"current_steps": 7150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.0001533234409380558, "epoch": 1.5251706484641638, "percentage": 21.79, "elapsed_time": "1 day, 11:55:52", "remaining_time": "5 days, 8:58:48"} +{"current_steps": 7151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.0001533200371605844, "epoch": 1.5253839590443685, "percentage": 21.79, "elapsed_time": "1 day, 11:56:10", "remaining_time": "5 days, 8:58:30"} +{"current_steps": 7152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00015331663255349555, "epoch": 1.5255972696245734, "percentage": 21.79, "elapsed_time": "1 day, 11:56:28", "remaining_time": "5 days, 8:58:12"} +{"current_steps": 7153, "total_steps": 32816, "loss": 1.003, "lr": 0.00015331322711682776, "epoch": 1.525810580204778, "percentage": 21.8, "elapsed_time": "1 day, 11:56:46", "remaining_time": "5 days, 8:57:54"} +{"current_steps": 7154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.00015330982085061956, "epoch": 1.526023890784983, "percentage": 21.8, "elapsed_time": "1 day, 11:57:04", "remaining_time": "5 days, 8:57:36"} +{"current_steps": 7155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9793, "lr": 0.00015330641375490954, "epoch": 1.5262372013651877, "percentage": 21.8, "elapsed_time": "1 day, 11:57:22", "remaining_time": "5 days, 8:57:17"} +{"current_steps": 7156, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.0001533030058297362, "epoch": 1.5264505119453924, "percentage": 21.81, "elapsed_time": "1 day, 11:57:40", "remaining_time": "5 days, 8:56:59"} +{"current_steps": 7157, "total_steps": 32816, "loss": 0.973, "lr": 0.00015329959707513808, "epoch": 1.5266638225255973, "percentage": 21.81, "elapsed_time": "1 day, 11:57:58", "remaining_time": "5 days, 8:56:41"} +{"current_steps": 7158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.00015329618749115385, "epoch": 1.5268771331058022, "percentage": 21.81, "elapsed_time": "1 day, 11:58:16", "remaining_time": "5 days, 8:56:23"} +{"current_steps": 7159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00015329277707782198, "epoch": 1.5270904436860069, "percentage": 21.82, "elapsed_time": "1 day, 11:58:34", "remaining_time": "5 days, 8:56:05"} +{"current_steps": 7160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00015328936583518113, "epoch": 1.5273037542662116, "percentage": 21.82, "elapsed_time": "1 day, 11:58:52", "remaining_time": "5 days, 8:55:47"} +{"current_steps": 7161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9562, "lr": 0.00015328595376326985, "epoch": 1.5275170648464163, "percentage": 21.82, "elapsed_time": "1 day, 11:59:10", "remaining_time": "5 days, 8:55:29"} +{"current_steps": 7162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.0001532825408621268, "epoch": 1.5277303754266212, "percentage": 21.82, "elapsed_time": "1 day, 11:59:28", "remaining_time": "5 days, 8:55:10"} +{"current_steps": 7163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00015327912713179054, "epoch": 1.527943686006826, "percentage": 21.83, "elapsed_time": "1 day, 11:59:47", "remaining_time": "5 days, 8:54:52"} +{"current_steps": 7164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00015327571257229972, "epoch": 1.5281569965870307, "percentage": 21.83, "elapsed_time": "1 day, 12:00:05", "remaining_time": "5 days, 8:54:34"} +{"current_steps": 7165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.000153272297183693, "epoch": 1.5283703071672354, "percentage": 21.83, "elapsed_time": "1 day, 12:00:23", "remaining_time": "5 days, 8:54:16"} +{"current_steps": 7166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.000153268880966009, "epoch": 1.5285836177474401, "percentage": 21.84, "elapsed_time": "1 day, 12:00:41", "remaining_time": "5 days, 8:53:58"} +{"current_steps": 7167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00015326546391928637, "epoch": 1.528796928327645, "percentage": 21.84, "elapsed_time": "1 day, 12:00:59", "remaining_time": "5 days, 8:53:40"} +{"current_steps": 7168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00015326204604356378, "epoch": 1.52901023890785, "percentage": 21.84, "elapsed_time": "1 day, 12:01:17", "remaining_time": "5 days, 8:53:21"} +{"current_steps": 7169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9784, "lr": 0.00015325862733887993, "epoch": 1.5292235494880546, "percentage": 21.85, "elapsed_time": "1 day, 12:01:35", "remaining_time": "5 days, 8:53:03"} +{"current_steps": 7170, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00015325520780527346, "epoch": 1.5294368600682593, "percentage": 21.85, "elapsed_time": "1 day, 12:01:53", "remaining_time": "5 days, 8:52:45"} +{"current_steps": 7171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.0001532517874427831, "epoch": 1.5296501706484642, "percentage": 21.85, "elapsed_time": "1 day, 12:02:11", "remaining_time": "5 days, 8:52:27"} +{"current_steps": 7172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.0001532483662514475, "epoch": 1.5298634812286689, "percentage": 21.86, "elapsed_time": "1 day, 12:02:29", "remaining_time": "5 days, 8:52:09"} +{"current_steps": 7173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00015324494423130542, "epoch": 1.5300767918088738, "percentage": 21.86, "elapsed_time": "1 day, 12:02:47", "remaining_time": "5 days, 8:51:51"} +{"current_steps": 7174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.0001532415213823956, "epoch": 1.5302901023890785, "percentage": 21.86, "elapsed_time": "1 day, 12:03:05", "remaining_time": "5 days, 8:51:33"} +{"current_steps": 7175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00015323809770475668, "epoch": 1.5305034129692832, "percentage": 21.86, "elapsed_time": "1 day, 12:03:23", "remaining_time": "5 days, 8:51:15"} +{"current_steps": 7176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00015323467319842745, "epoch": 1.530716723549488, "percentage": 21.87, "elapsed_time": "1 day, 12:03:42", "remaining_time": "5 days, 8:50:56"} +{"current_steps": 7177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.0001532312478634467, "epoch": 1.530930034129693, "percentage": 21.87, "elapsed_time": "1 day, 12:04:00", "remaining_time": "5 days, 8:50:38"} +{"current_steps": 7178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00015322782169985315, "epoch": 1.5311433447098977, "percentage": 21.87, "elapsed_time": "1 day, 12:04:18", "remaining_time": "5 days, 8:50:20"} +{"current_steps": 7179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00015322439470768554, "epoch": 1.5313566552901023, "percentage": 21.88, "elapsed_time": "1 day, 12:04:36", "remaining_time": "5 days, 8:50:02"} +{"current_steps": 7180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00015322096688698267, "epoch": 1.531569965870307, "percentage": 21.88, "elapsed_time": "1 day, 12:04:54", "remaining_time": "5 days, 8:49:44"} +{"current_steps": 7181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00015321753823778334, "epoch": 1.531783276450512, "percentage": 21.88, "elapsed_time": "1 day, 12:05:12", "remaining_time": "5 days, 8:49:26"} +{"current_steps": 7182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015321410876012635, "epoch": 1.5319965870307168, "percentage": 21.89, "elapsed_time": "1 day, 12:05:30", "remaining_time": "5 days, 8:49:08"} +{"current_steps": 7183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.0001532106784540505, "epoch": 1.5322098976109215, "percentage": 21.89, "elapsed_time": "1 day, 12:05:48", "remaining_time": "5 days, 8:48:50"} +{"current_steps": 7184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00015320724731959453, "epoch": 1.5324232081911262, "percentage": 21.89, "elapsed_time": "1 day, 12:06:06", "remaining_time": "5 days, 8:48:32"} +{"current_steps": 7185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00015320381535679738, "epoch": 1.5326365187713311, "percentage": 21.89, "elapsed_time": "1 day, 12:06:25", "remaining_time": "5 days, 8:48:14"} +{"current_steps": 7186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00015320038256569777, "epoch": 1.5328498293515358, "percentage": 21.9, "elapsed_time": "1 day, 12:06:43", "remaining_time": "5 days, 8:47:56"} +{"current_steps": 7187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015319694894633465, "epoch": 1.5330631399317407, "percentage": 21.9, "elapsed_time": "1 day, 12:07:01", "remaining_time": "5 days, 8:47:38"} +{"current_steps": 7188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9866, "lr": 0.0001531935144987468, "epoch": 1.5332764505119454, "percentage": 21.9, "elapsed_time": "1 day, 12:07:19", "remaining_time": "5 days, 8:47:20"} +{"current_steps": 7189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00015319007922297311, "epoch": 1.53348976109215, "percentage": 21.91, "elapsed_time": "1 day, 12:07:37", "remaining_time": "5 days, 8:47:02"} +{"current_steps": 7190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015318664311905246, "epoch": 1.533703071672355, "percentage": 21.91, "elapsed_time": "1 day, 12:07:55", "remaining_time": "5 days, 8:46:44"} +{"current_steps": 7191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00015318320618702369, "epoch": 1.5339163822525599, "percentage": 21.91, "elapsed_time": "1 day, 12:08:13", "remaining_time": "5 days, 8:46:26"} +{"current_steps": 7192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9924, "lr": 0.00015317976842692572, "epoch": 1.5341296928327646, "percentage": 21.92, "elapsed_time": "1 day, 12:08:31", "remaining_time": "5 days, 8:46:08"} +{"current_steps": 7193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00015317632983879743, "epoch": 1.5343430034129693, "percentage": 21.92, "elapsed_time": "1 day, 12:08:49", "remaining_time": "5 days, 8:45:50"} +{"current_steps": 7194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00015317289042267776, "epoch": 1.534556313993174, "percentage": 21.92, "elapsed_time": "1 day, 12:09:07", "remaining_time": "5 days, 8:45:31"} +{"current_steps": 7195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00015316945017860556, "epoch": 1.5347696245733788, "percentage": 21.93, "elapsed_time": "1 day, 12:09:25", "remaining_time": "5 days, 8:45:13"} +{"current_steps": 7196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00015316600910661983, "epoch": 1.5349829351535837, "percentage": 21.93, "elapsed_time": "1 day, 12:09:44", "remaining_time": "5 days, 8:44:55"} +{"current_steps": 7197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.0001531625672067595, "epoch": 1.5351962457337884, "percentage": 21.93, "elapsed_time": "1 day, 12:10:02", "remaining_time": "5 days, 8:44:37"} +{"current_steps": 7198, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00015315912447906344, "epoch": 1.5354095563139931, "percentage": 21.93, "elapsed_time": "1 day, 12:10:20", "remaining_time": "5 days, 8:44:19"} +{"current_steps": 7199, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00015315568092357068, "epoch": 1.5356228668941978, "percentage": 21.94, "elapsed_time": "1 day, 12:10:38", "remaining_time": "5 days, 8:44:01"} +{"current_steps": 7200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00015315223654032014, "epoch": 1.5358361774744027, "percentage": 21.94, "elapsed_time": "1 day, 12:10:57", "remaining_time": "5 days, 8:43:47"} +{"current_steps": 7201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00015314879132935085, "epoch": 1.5360494880546076, "percentage": 21.94, "elapsed_time": "1 day, 12:11:15", "remaining_time": "5 days, 8:43:28"} +{"current_steps": 7202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.00015314534529070175, "epoch": 1.5362627986348123, "percentage": 21.95, "elapsed_time": "1 day, 12:11:33", "remaining_time": "5 days, 8:43:10"} +{"current_steps": 7203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00015314189842441183, "epoch": 1.536476109215017, "percentage": 21.95, "elapsed_time": "1 day, 12:11:51", "remaining_time": "5 days, 8:42:52"} +{"current_steps": 7204, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00015313845073052008, "epoch": 1.536689419795222, "percentage": 21.95, "elapsed_time": "1 day, 12:12:09", "remaining_time": "5 days, 8:42:34"} +{"current_steps": 7205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00015313500220906555, "epoch": 1.5369027303754266, "percentage": 21.96, "elapsed_time": "1 day, 12:12:27", "remaining_time": "5 days, 8:42:16"} +{"current_steps": 7206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.00015313155286008723, "epoch": 1.5371160409556315, "percentage": 21.96, "elapsed_time": "1 day, 12:12:45", "remaining_time": "5 days, 8:41:58"} +{"current_steps": 7207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 0.00015312810268362418, "epoch": 1.5373293515358362, "percentage": 21.96, "elapsed_time": "1 day, 12:13:04", "remaining_time": "5 days, 8:41:40"} +{"current_steps": 7208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.0001531246516797154, "epoch": 1.5375426621160408, "percentage": 21.96, "elapsed_time": "1 day, 12:13:22", "remaining_time": "5 days, 8:41:21"} +{"current_steps": 7209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00015312119984839997, "epoch": 1.5377559726962458, "percentage": 21.97, "elapsed_time": "1 day, 12:13:40", "remaining_time": "5 days, 8:41:03"} +{"current_steps": 7210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.0001531177471897169, "epoch": 1.5379692832764507, "percentage": 21.97, "elapsed_time": "1 day, 12:13:58", "remaining_time": "5 days, 8:40:46"} +{"current_steps": 7211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00015311429370370533, "epoch": 1.5381825938566553, "percentage": 21.97, "elapsed_time": "1 day, 12:14:16", "remaining_time": "5 days, 8:40:28"} +{"current_steps": 7212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00015311083939040427, "epoch": 1.53839590443686, "percentage": 21.98, "elapsed_time": "1 day, 12:14:35", "remaining_time": "5 days, 8:40:12"} +{"current_steps": 7213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015310738424985284, "epoch": 1.5386092150170647, "percentage": 21.98, "elapsed_time": "1 day, 12:14:53", "remaining_time": "5 days, 8:39:54"} +{"current_steps": 7214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.0001531039282820901, "epoch": 1.5388225255972696, "percentage": 21.98, "elapsed_time": "1 day, 12:15:11", "remaining_time": "5 days, 8:39:36"} +{"current_steps": 7215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00015310047148715523, "epoch": 1.5390358361774745, "percentage": 21.99, "elapsed_time": "1 day, 12:15:29", "remaining_time": "5 days, 8:39:17"} +{"current_steps": 7216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 0.0001530970138650873, "epoch": 1.5392491467576792, "percentage": 21.99, "elapsed_time": "1 day, 12:15:47", "remaining_time": "5 days, 8:39:00"} +{"current_steps": 7217, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.0001530935554159254, "epoch": 1.539462457337884, "percentage": 21.99, "elapsed_time": "1 day, 12:16:06", "remaining_time": "5 days, 8:38:43"} +{"current_steps": 7218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9934, "lr": 0.0001530900961397087, "epoch": 1.5396757679180886, "percentage": 22.0, "elapsed_time": "1 day, 12:16:24", "remaining_time": "5 days, 8:38:25"} +{"current_steps": 7219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.0001530866360364763, "epoch": 1.5398890784982935, "percentage": 22.0, "elapsed_time": "1 day, 12:16:42", "remaining_time": "5 days, 8:38:07"} +{"current_steps": 7220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015308317510626744, "epoch": 1.5401023890784984, "percentage": 22.0, "elapsed_time": "1 day, 12:17:00", "remaining_time": "5 days, 8:37:49"} +{"current_steps": 7221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.0001530797133491212, "epoch": 1.540315699658703, "percentage": 22.0, "elapsed_time": "1 day, 12:17:18", "remaining_time": "5 days, 8:37:31"} +{"current_steps": 7222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.0001530762507650768, "epoch": 1.5405290102389078, "percentage": 22.01, "elapsed_time": "1 day, 12:17:36", "remaining_time": "5 days, 8:37:13"} +{"current_steps": 7223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00015307278735417334, "epoch": 1.5407423208191127, "percentage": 22.01, "elapsed_time": "1 day, 12:17:54", "remaining_time": "5 days, 8:36:54"} +{"current_steps": 7224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00015306932311645008, "epoch": 1.5409556313993176, "percentage": 22.01, "elapsed_time": "1 day, 12:18:12", "remaining_time": "5 days, 8:36:37"} +{"current_steps": 7225, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.00015306585805194623, "epoch": 1.5411689419795223, "percentage": 22.02, "elapsed_time": "1 day, 12:18:30", "remaining_time": "5 days, 8:36:19"} +{"current_steps": 7226, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00015306239216070092, "epoch": 1.541382252559727, "percentage": 22.02, "elapsed_time": "1 day, 12:18:49", "remaining_time": "5 days, 8:36:01"} +{"current_steps": 7227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9562, "lr": 0.00015305892544275346, "epoch": 1.5415955631399316, "percentage": 22.02, "elapsed_time": "1 day, 12:19:07", "remaining_time": "5 days, 8:35:42"} +{"current_steps": 7228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00015305545789814302, "epoch": 1.5418088737201365, "percentage": 22.03, "elapsed_time": "1 day, 12:19:25", "remaining_time": "5 days, 8:35:24"} +{"current_steps": 7229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.0001530519895269088, "epoch": 1.5420221843003414, "percentage": 22.03, "elapsed_time": "1 day, 12:19:43", "remaining_time": "5 days, 8:35:06"} +{"current_steps": 7230, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015304852032909015, "epoch": 1.5422354948805461, "percentage": 22.03, "elapsed_time": "1 day, 12:20:01", "remaining_time": "5 days, 8:34:48"} +{"current_steps": 7231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00015304505030472621, "epoch": 1.5424488054607508, "percentage": 22.03, "elapsed_time": "1 day, 12:20:19", "remaining_time": "5 days, 8:34:30"} +{"current_steps": 7232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.00015304157945385634, "epoch": 1.5426621160409555, "percentage": 22.04, "elapsed_time": "1 day, 12:20:37", "remaining_time": "5 days, 8:34:11"} +{"current_steps": 7233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9794, "lr": 0.00015303810777651976, "epoch": 1.5428754266211604, "percentage": 22.04, "elapsed_time": "1 day, 12:20:55", "remaining_time": "5 days, 8:33:53"} +{"current_steps": 7234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00015303463527275573, "epoch": 1.5430887372013653, "percentage": 22.04, "elapsed_time": "1 day, 12:21:13", "remaining_time": "5 days, 8:33:35"} +{"current_steps": 7235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00015303116194260362, "epoch": 1.54330204778157, "percentage": 22.05, "elapsed_time": "1 day, 12:21:31", "remaining_time": "5 days, 8:33:17"} +{"current_steps": 7236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00015302768778610267, "epoch": 1.5435153583617747, "percentage": 22.05, "elapsed_time": "1 day, 12:21:49", "remaining_time": "5 days, 8:32:59"} +{"current_steps": 7237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.0001530242128032922, "epoch": 1.5437286689419796, "percentage": 22.05, "elapsed_time": "1 day, 12:22:07", "remaining_time": "5 days, 8:32:41"} +{"current_steps": 7238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.0001530207369942115, "epoch": 1.5439419795221843, "percentage": 22.06, "elapsed_time": "1 day, 12:22:26", "remaining_time": "5 days, 8:32:23"} +{"current_steps": 7239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.0001530172603589, "epoch": 1.5441552901023892, "percentage": 22.06, "elapsed_time": "1 day, 12:22:44", "remaining_time": "5 days, 8:32:05"} +{"current_steps": 7240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00015301378289739692, "epoch": 1.5443686006825939, "percentage": 22.06, "elapsed_time": "1 day, 12:23:02", "remaining_time": "5 days, 8:31:46"} +{"current_steps": 7241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00015301030460974167, "epoch": 1.5445819112627985, "percentage": 22.07, "elapsed_time": "1 day, 12:23:20", "remaining_time": "5 days, 8:31:29"} +{"current_steps": 7242, "total_steps": 32816, "loss": 1.0018, "lr": 0.0001530068254959736, "epoch": 1.5447952218430034, "percentage": 22.07, "elapsed_time": "1 day, 12:23:38", "remaining_time": "5 days, 8:31:10"} +{"current_steps": 7243, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.00015300334555613207, "epoch": 1.5450085324232083, "percentage": 22.07, "elapsed_time": "1 day, 12:23:56", "remaining_time": "5 days, 8:30:52"} +{"current_steps": 7244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00015299986479025646, "epoch": 1.545221843003413, "percentage": 22.07, "elapsed_time": "1 day, 12:24:14", "remaining_time": "5 days, 8:30:34"} +{"current_steps": 7245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00015299638319838616, "epoch": 1.5454351535836177, "percentage": 22.08, "elapsed_time": "1 day, 12:24:32", "remaining_time": "5 days, 8:30:15"} +{"current_steps": 7246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015299290078056054, "epoch": 1.5456484641638224, "percentage": 22.08, "elapsed_time": "1 day, 12:24:50", "remaining_time": "5 days, 8:29:57"} +{"current_steps": 7247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00015298941753681903, "epoch": 1.5458617747440273, "percentage": 22.08, "elapsed_time": "1 day, 12:25:08", "remaining_time": "5 days, 8:29:39"} +{"current_steps": 7248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.00015298593346720104, "epoch": 1.5460750853242322, "percentage": 22.09, "elapsed_time": "1 day, 12:25:26", "remaining_time": "5 days, 8:29:21"} +{"current_steps": 7249, "total_steps": 32816, "loss": 0.96, "lr": 0.00015298244857174596, "epoch": 1.546288395904437, "percentage": 22.09, "elapsed_time": "1 day, 12:25:44", "remaining_time": "5 days, 8:29:03"} +{"current_steps": 7250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00015297896285049328, "epoch": 1.5465017064846416, "percentage": 22.09, "elapsed_time": "1 day, 12:26:02", "remaining_time": "5 days, 8:28:45"} +{"current_steps": 7251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.00015297547630348238, "epoch": 1.5467150170648463, "percentage": 22.1, "elapsed_time": "1 day, 12:26:21", "remaining_time": "5 days, 8:28:27"} +{"current_steps": 7252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00015297198893075273, "epoch": 1.5469283276450512, "percentage": 22.1, "elapsed_time": "1 day, 12:26:39", "remaining_time": "5 days, 8:28:09"} +{"current_steps": 7253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00015296850073234382, "epoch": 1.547141638225256, "percentage": 22.1, "elapsed_time": "1 day, 12:26:57", "remaining_time": "5 days, 8:27:51"} +{"current_steps": 7254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00015296501170829508, "epoch": 1.5473549488054608, "percentage": 22.11, "elapsed_time": "1 day, 12:27:15", "remaining_time": "5 days, 8:27:33"} +{"current_steps": 7255, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.00015296152185864605, "epoch": 1.5475682593856654, "percentage": 22.11, "elapsed_time": "1 day, 12:27:33", "remaining_time": "5 days, 8:27:16"} +{"current_steps": 7256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.00015295803118343612, "epoch": 1.5477815699658704, "percentage": 22.11, "elapsed_time": "1 day, 12:27:51", "remaining_time": "5 days, 8:26:58"} +{"current_steps": 7257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015295453968270487, "epoch": 1.547994880546075, "percentage": 22.11, "elapsed_time": "1 day, 12:28:10", "remaining_time": "5 days, 8:26:40"} +{"current_steps": 7258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.00015295104735649177, "epoch": 1.54820819112628, "percentage": 22.12, "elapsed_time": "1 day, 12:28:28", "remaining_time": "5 days, 8:26:22"} +{"current_steps": 7259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.00015294755420483633, "epoch": 1.5484215017064846, "percentage": 22.12, "elapsed_time": "1 day, 12:28:46", "remaining_time": "5 days, 8:26:07"} +{"current_steps": 7260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00015294406022777808, "epoch": 1.5486348122866893, "percentage": 22.12, "elapsed_time": "1 day, 12:29:05", "remaining_time": "5 days, 8:25:49"} +{"current_steps": 7261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00015294056542535658, "epoch": 1.5488481228668942, "percentage": 22.13, "elapsed_time": "1 day, 12:29:23", "remaining_time": "5 days, 8:25:31"} +{"current_steps": 7262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.00015293706979761136, "epoch": 1.5490614334470991, "percentage": 22.13, "elapsed_time": "1 day, 12:29:41", "remaining_time": "5 days, 8:25:13"} +{"current_steps": 7263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00015293357334458197, "epoch": 1.5492747440273038, "percentage": 22.13, "elapsed_time": "1 day, 12:29:59", "remaining_time": "5 days, 8:24:54"} +{"current_steps": 7264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.00015293007606630797, "epoch": 1.5494880546075085, "percentage": 22.14, "elapsed_time": "1 day, 12:30:17", "remaining_time": "5 days, 8:24:36"} +{"current_steps": 7265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.0001529265779628289, "epoch": 1.5497013651877132, "percentage": 22.14, "elapsed_time": "1 day, 12:30:35", "remaining_time": "5 days, 8:24:18"} +{"current_steps": 7266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.0001529230790341844, "epoch": 1.549914675767918, "percentage": 22.14, "elapsed_time": "1 day, 12:30:53", "remaining_time": "5 days, 8:24:00"} +{"current_steps": 7267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00015291957928041403, "epoch": 1.550127986348123, "percentage": 22.14, "elapsed_time": "1 day, 12:31:11", "remaining_time": "5 days, 8:23:42"} +{"current_steps": 7268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.0001529160787015574, "epoch": 1.5503412969283277, "percentage": 22.15, "elapsed_time": "1 day, 12:31:29", "remaining_time": "5 days, 8:23:24"} +{"current_steps": 7269, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.00015291257729765413, "epoch": 1.5505546075085324, "percentage": 22.15, "elapsed_time": "1 day, 12:31:47", "remaining_time": "5 days, 8:23:06"} +{"current_steps": 7270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00015290907506874377, "epoch": 1.550767918088737, "percentage": 22.15, "elapsed_time": "1 day, 12:32:06", "remaining_time": "5 days, 8:22:48"} +{"current_steps": 7271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.00015290557201486606, "epoch": 1.550981228668942, "percentage": 22.16, "elapsed_time": "1 day, 12:32:24", "remaining_time": "5 days, 8:22:30"} +{"current_steps": 7272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9828, "lr": 0.00015290206813606052, "epoch": 1.5511945392491469, "percentage": 22.16, "elapsed_time": "1 day, 12:32:42", "remaining_time": "5 days, 8:22:12"} +{"current_steps": 7273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9804, "lr": 0.0001528985634323669, "epoch": 1.5514078498293515, "percentage": 22.16, "elapsed_time": "1 day, 12:33:00", "remaining_time": "5 days, 8:21:54"} +{"current_steps": 7274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.00015289505790382478, "epoch": 1.5516211604095562, "percentage": 22.17, "elapsed_time": "1 day, 12:33:18", "remaining_time": "5 days, 8:21:35"} +{"current_steps": 7275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015289155155047388, "epoch": 1.5518344709897611, "percentage": 22.17, "elapsed_time": "1 day, 12:33:36", "remaining_time": "5 days, 8:21:17"} +{"current_steps": 7276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.0001528880443723538, "epoch": 1.552047781569966, "percentage": 22.17, "elapsed_time": "1 day, 12:33:54", "remaining_time": "5 days, 8:20:59"} +{"current_steps": 7277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.0001528845363695043, "epoch": 1.5522610921501707, "percentage": 22.18, "elapsed_time": "1 day, 12:34:12", "remaining_time": "5 days, 8:20:41"} +{"current_steps": 7278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00015288102754196505, "epoch": 1.5524744027303754, "percentage": 22.18, "elapsed_time": "1 day, 12:34:31", "remaining_time": "5 days, 8:20:25"} +{"current_steps": 7279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00015287751788977574, "epoch": 1.55268771331058, "percentage": 22.18, "elapsed_time": "1 day, 12:34:49", "remaining_time": "5 days, 8:20:07"} +{"current_steps": 7280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.0001528740074129761, "epoch": 1.552901023890785, "percentage": 22.18, "elapsed_time": "1 day, 12:35:07", "remaining_time": "5 days, 8:19:48"} +{"current_steps": 7281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00015287049611160584, "epoch": 1.55311433447099, "percentage": 22.19, "elapsed_time": "1 day, 12:35:25", "remaining_time": "5 days, 8:19:30"} +{"current_steps": 7282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015286698398570467, "epoch": 1.5533276450511946, "percentage": 22.19, "elapsed_time": "1 day, 12:35:44", "remaining_time": "5 days, 8:19:15"} +{"current_steps": 7283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 0.00015286347103531236, "epoch": 1.5535409556313993, "percentage": 22.19, "elapsed_time": "1 day, 12:36:02", "remaining_time": "5 days, 8:18:56"} +{"current_steps": 7284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00015285995726046868, "epoch": 1.553754266211604, "percentage": 22.2, "elapsed_time": "1 day, 12:36:20", "remaining_time": "5 days, 8:18:38"} +{"current_steps": 7285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.0001528564426612133, "epoch": 1.5539675767918089, "percentage": 22.2, "elapsed_time": "1 day, 12:36:38", "remaining_time": "5 days, 8:18:20"} +{"current_steps": 7286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.0001528529272375861, "epoch": 1.5541808873720138, "percentage": 22.2, "elapsed_time": "1 day, 12:36:56", "remaining_time": "5 days, 8:18:02"} +{"current_steps": 7287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00015284941098962678, "epoch": 1.5543941979522184, "percentage": 22.21, "elapsed_time": "1 day, 12:37:14", "remaining_time": "5 days, 8:17:44"} +{"current_steps": 7288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00015284589391737516, "epoch": 1.5546075085324231, "percentage": 22.21, "elapsed_time": "1 day, 12:37:32", "remaining_time": "5 days, 8:17:26"} +{"current_steps": 7289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.000152842376020871, "epoch": 1.554820819112628, "percentage": 22.21, "elapsed_time": "1 day, 12:37:50", "remaining_time": "5 days, 8:17:08"} +{"current_steps": 7290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00015283885730015416, "epoch": 1.5550341296928327, "percentage": 22.21, "elapsed_time": "1 day, 12:38:08", "remaining_time": "5 days, 8:16:50"} +{"current_steps": 7291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.0001528353377552644, "epoch": 1.5552474402730376, "percentage": 22.22, "elapsed_time": "1 day, 12:38:27", "remaining_time": "5 days, 8:16:33"} +{"current_steps": 7292, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001528318173862416, "epoch": 1.5554607508532423, "percentage": 22.22, "elapsed_time": "1 day, 12:38:45", "remaining_time": "5 days, 8:16:15"} +{"current_steps": 7293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 0.00015282829619312554, "epoch": 1.555674061433447, "percentage": 22.22, "elapsed_time": "1 day, 12:39:03", "remaining_time": "5 days, 8:15:57"} +{"current_steps": 7294, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00015282477417595606, "epoch": 1.555887372013652, "percentage": 22.23, "elapsed_time": "1 day, 12:39:21", "remaining_time": "5 days, 8:15:38"} +{"current_steps": 7295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9933, "lr": 0.00015282125133477307, "epoch": 1.5561006825938568, "percentage": 22.23, "elapsed_time": "1 day, 12:39:39", "remaining_time": "5 days, 8:15:20"} +{"current_steps": 7296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.0001528177276696164, "epoch": 1.5563139931740615, "percentage": 22.23, "elapsed_time": "1 day, 12:39:57", "remaining_time": "5 days, 8:15:02"} +{"current_steps": 7297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9562, "lr": 0.00015281420318052588, "epoch": 1.5565273037542662, "percentage": 22.24, "elapsed_time": "1 day, 12:40:16", "remaining_time": "5 days, 8:14:45"} +{"current_steps": 7298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9927, "lr": 0.00015281067786754145, "epoch": 1.5567406143344709, "percentage": 22.24, "elapsed_time": "1 day, 12:40:34", "remaining_time": "5 days, 8:14:27"} +{"current_steps": 7299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9832, "lr": 0.00015280715173070296, "epoch": 1.5569539249146758, "percentage": 22.24, "elapsed_time": "1 day, 12:40:52", "remaining_time": "5 days, 8:14:10"} +{"current_steps": 7300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00015280362477005033, "epoch": 1.5571672354948807, "percentage": 22.25, "elapsed_time": "1 day, 12:41:10", "remaining_time": "5 days, 8:13:51"} +{"current_steps": 7301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00015280009698562347, "epoch": 1.5573805460750854, "percentage": 22.25, "elapsed_time": "1 day, 12:41:28", "remaining_time": "5 days, 8:13:33"} +{"current_steps": 7302, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015279656837746227, "epoch": 1.55759385665529, "percentage": 22.25, "elapsed_time": "1 day, 12:41:46", "remaining_time": "5 days, 8:13:15"} +{"current_steps": 7303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00015279303894560672, "epoch": 1.5578071672354947, "percentage": 22.25, "elapsed_time": "1 day, 12:42:04", "remaining_time": "5 days, 8:12:57"} +{"current_steps": 7304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9794, "lr": 0.00015278950869009668, "epoch": 1.5580204778156996, "percentage": 22.26, "elapsed_time": "1 day, 12:42:22", "remaining_time": "5 days, 8:12:38"} +{"current_steps": 7305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.0001527859776109721, "epoch": 1.5582337883959045, "percentage": 22.26, "elapsed_time": "1 day, 12:42:40", "remaining_time": "5 days, 8:12:20"} +{"current_steps": 7306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.000152782445708273, "epoch": 1.5584470989761092, "percentage": 22.26, "elapsed_time": "1 day, 12:42:59", "remaining_time": "5 days, 8:12:03"} +{"current_steps": 7307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.0001527789129820393, "epoch": 1.558660409556314, "percentage": 22.27, "elapsed_time": "1 day, 12:43:17", "remaining_time": "5 days, 8:11:45"} +{"current_steps": 7308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00015277537943231094, "epoch": 1.5588737201365188, "percentage": 22.27, "elapsed_time": "1 day, 12:43:35", "remaining_time": "5 days, 8:11:27"} +{"current_steps": 7309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00015277184505912798, "epoch": 1.5590870307167235, "percentage": 22.27, "elapsed_time": "1 day, 12:43:53", "remaining_time": "5 days, 8:11:08"} +{"current_steps": 7310, "total_steps": 32816, "loss": 1.0019, "lr": 0.00015276830986253034, "epoch": 1.5593003412969284, "percentage": 22.28, "elapsed_time": "1 day, 12:44:11", "remaining_time": "5 days, 8:10:50"} +{"current_steps": 7311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00015276477384255807, "epoch": 1.559513651877133, "percentage": 22.28, "elapsed_time": "1 day, 12:44:29", "remaining_time": "5 days, 8:10:33"} +{"current_steps": 7312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00015276123699925113, "epoch": 1.5597269624573378, "percentage": 22.28, "elapsed_time": "1 day, 12:44:47", "remaining_time": "5 days, 8:10:15"} +{"current_steps": 7313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.0001527576993326496, "epoch": 1.5599402730375427, "percentage": 22.28, "elapsed_time": "1 day, 12:45:05", "remaining_time": "5 days, 8:09:56"} +{"current_steps": 7314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.00015275416084279347, "epoch": 1.5601535836177476, "percentage": 22.29, "elapsed_time": "1 day, 12:45:23", "remaining_time": "5 days, 8:09:38"} +{"current_steps": 7315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00015275062152972276, "epoch": 1.5603668941979523, "percentage": 22.29, "elapsed_time": "1 day, 12:45:41", "remaining_time": "5 days, 8:09:20"} +{"current_steps": 7316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00015274708139347758, "epoch": 1.560580204778157, "percentage": 22.29, "elapsed_time": "1 day, 12:46:00", "remaining_time": "5 days, 8:09:02"} +{"current_steps": 7317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00015274354043409794, "epoch": 1.5607935153583616, "percentage": 22.3, "elapsed_time": "1 day, 12:46:18", "remaining_time": "5 days, 8:08:44"} +{"current_steps": 7318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 0.0001527399986516239, "epoch": 1.5610068259385665, "percentage": 22.3, "elapsed_time": "1 day, 12:46:36", "remaining_time": "5 days, 8:08:26"} +{"current_steps": 7319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00015273645604609558, "epoch": 1.5612201365187715, "percentage": 22.3, "elapsed_time": "1 day, 12:46:54", "remaining_time": "5 days, 8:08:08"} +{"current_steps": 7320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00015273291261755302, "epoch": 1.5614334470989761, "percentage": 22.31, "elapsed_time": "1 day, 12:47:12", "remaining_time": "5 days, 8:07:49"} +{"current_steps": 7321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.00015272936836603632, "epoch": 1.5616467576791808, "percentage": 22.31, "elapsed_time": "1 day, 12:47:30", "remaining_time": "5 days, 8:07:32"} +{"current_steps": 7322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.0001527258232915856, "epoch": 1.5618600682593855, "percentage": 22.31, "elapsed_time": "1 day, 12:47:48", "remaining_time": "5 days, 8:07:13"} +{"current_steps": 7323, "total_steps": 32816, "loss": 1.0181, "lr": 0.00015272227739424098, "epoch": 1.5620733788395904, "percentage": 22.32, "elapsed_time": "1 day, 12:48:06", "remaining_time": "5 days, 8:06:55"} +{"current_steps": 7324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.00015271873067404255, "epoch": 1.5622866894197953, "percentage": 22.32, "elapsed_time": "1 day, 12:48:24", "remaining_time": "5 days, 8:06:37"} +{"current_steps": 7325, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00015271518313103049, "epoch": 1.5625, "percentage": 22.32, "elapsed_time": "1 day, 12:48:42", "remaining_time": "5 days, 8:06:19"} +{"current_steps": 7326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00015271163476524485, "epoch": 1.5627133105802047, "percentage": 22.32, "elapsed_time": "1 day, 12:49:00", "remaining_time": "5 days, 8:06:00"} +{"current_steps": 7327, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.0001527080855767259, "epoch": 1.5629266211604096, "percentage": 22.33, "elapsed_time": "1 day, 12:49:18", "remaining_time": "5 days, 8:05:42"} +{"current_steps": 7328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.0001527045355655137, "epoch": 1.5631399317406145, "percentage": 22.33, "elapsed_time": "1 day, 12:49:37", "remaining_time": "5 days, 8:05:27"} +{"current_steps": 7329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.0001527009847316485, "epoch": 1.5633532423208192, "percentage": 22.33, "elapsed_time": "1 day, 12:49:55", "remaining_time": "5 days, 8:05:09"} +{"current_steps": 7330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.0001526974330751704, "epoch": 1.5635665529010239, "percentage": 22.34, "elapsed_time": "1 day, 12:50:13", "remaining_time": "5 days, 8:04:50"} +{"current_steps": 7331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00015269388059611965, "epoch": 1.5637798634812285, "percentage": 22.34, "elapsed_time": "1 day, 12:50:31", "remaining_time": "5 days, 8:04:32"} +{"current_steps": 7332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.0001526903272945364, "epoch": 1.5639931740614335, "percentage": 22.34, "elapsed_time": "1 day, 12:50:49", "remaining_time": "5 days, 8:04:14"} +{"current_steps": 7333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.00015268677317046086, "epoch": 1.5642064846416384, "percentage": 22.35, "elapsed_time": "1 day, 12:51:08", "remaining_time": "5 days, 8:03:56"} +{"current_steps": 7334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9726, "lr": 0.00015268321822393326, "epoch": 1.564419795221843, "percentage": 22.35, "elapsed_time": "1 day, 12:51:26", "remaining_time": "5 days, 8:03:38"} +{"current_steps": 7335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00015267966245499385, "epoch": 1.5646331058020477, "percentage": 22.35, "elapsed_time": "1 day, 12:51:44", "remaining_time": "5 days, 8:03:20"} +{"current_steps": 7336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00015267610586368284, "epoch": 1.5648464163822524, "percentage": 22.35, "elapsed_time": "1 day, 12:52:02", "remaining_time": "5 days, 8:03:02"} +{"current_steps": 7337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00015267254845004042, "epoch": 1.5650597269624573, "percentage": 22.36, "elapsed_time": "1 day, 12:52:20", "remaining_time": "5 days, 8:02:44"} +{"current_steps": 7338, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00015266899021410693, "epoch": 1.5652730375426622, "percentage": 22.36, "elapsed_time": "1 day, 12:52:38", "remaining_time": "5 days, 8:02:26"} +{"current_steps": 7339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 0.00015266543115592259, "epoch": 1.565486348122867, "percentage": 22.36, "elapsed_time": "1 day, 12:52:56", "remaining_time": "5 days, 8:02:08"} +{"current_steps": 7340, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.00015266187127552767, "epoch": 1.5656996587030716, "percentage": 22.37, "elapsed_time": "1 day, 12:53:14", "remaining_time": "5 days, 8:01:50"} +{"current_steps": 7341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00015265831057296246, "epoch": 1.5659129692832765, "percentage": 22.37, "elapsed_time": "1 day, 12:53:32", "remaining_time": "5 days, 8:01:31"} +{"current_steps": 7342, "total_steps": 32816, "loss": 0.983, "lr": 0.00015265474904826724, "epoch": 1.5661262798634812, "percentage": 22.37, "elapsed_time": "1 day, 12:53:50", "remaining_time": "5 days, 8:01:13"} +{"current_steps": 7343, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.0001526511867014823, "epoch": 1.566339590443686, "percentage": 22.38, "elapsed_time": "1 day, 12:54:08", "remaining_time": "5 days, 8:00:55"} +{"current_steps": 7344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00015264762353264796, "epoch": 1.5665529010238908, "percentage": 22.38, "elapsed_time": "1 day, 12:54:27", "remaining_time": "5 days, 8:00:37"} +{"current_steps": 7345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.00015264405954180458, "epoch": 1.5667662116040955, "percentage": 22.38, "elapsed_time": "1 day, 12:54:45", "remaining_time": "5 days, 8:00:19"} +{"current_steps": 7346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.0001526404947289924, "epoch": 1.5669795221843004, "percentage": 22.39, "elapsed_time": "1 day, 12:55:03", "remaining_time": "5 days, 8:00:01"} +{"current_steps": 7347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00015263692909425183, "epoch": 1.5671928327645053, "percentage": 22.39, "elapsed_time": "1 day, 12:55:21", "remaining_time": "5 days, 7:59:43"} +{"current_steps": 7348, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00015263336263762316, "epoch": 1.56740614334471, "percentage": 22.39, "elapsed_time": "1 day, 12:55:39", "remaining_time": "5 days, 7:59:25"} +{"current_steps": 7349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00015262979535914678, "epoch": 1.5676194539249146, "percentage": 22.39, "elapsed_time": "1 day, 12:55:57", "remaining_time": "5 days, 7:59:08"} +{"current_steps": 7350, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00015262622725886304, "epoch": 1.5678327645051193, "percentage": 22.4, "elapsed_time": "1 day, 12:56:15", "remaining_time": "5 days, 7:58:49"} +{"current_steps": 7351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.0001526226583368123, "epoch": 1.5680460750853242, "percentage": 22.4, "elapsed_time": "1 day, 12:56:33", "remaining_time": "5 days, 7:58:31"} +{"current_steps": 7352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.000152619088593035, "epoch": 1.5682593856655291, "percentage": 22.4, "elapsed_time": "1 day, 12:56:52", "remaining_time": "5 days, 7:58:13"} +{"current_steps": 7353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00015261551802757148, "epoch": 1.5684726962457338, "percentage": 22.41, "elapsed_time": "1 day, 12:57:10", "remaining_time": "5 days, 7:57:55"} +{"current_steps": 7354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00015261194664046212, "epoch": 1.5686860068259385, "percentage": 22.41, "elapsed_time": "1 day, 12:57:28", "remaining_time": "5 days, 7:57:37"} +{"current_steps": 7355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00015260837443174742, "epoch": 1.5688993174061432, "percentage": 22.41, "elapsed_time": "1 day, 12:57:46", "remaining_time": "5 days, 7:57:19"} +{"current_steps": 7356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.0001526048014014677, "epoch": 1.569112627986348, "percentage": 22.42, "elapsed_time": "1 day, 12:58:04", "remaining_time": "5 days, 7:57:01"} +{"current_steps": 7357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.00015260122754966345, "epoch": 1.569325938566553, "percentage": 22.42, "elapsed_time": "1 day, 12:58:22", "remaining_time": "5 days, 7:56:43"} +{"current_steps": 7358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00015259765287637506, "epoch": 1.5695392491467577, "percentage": 22.42, "elapsed_time": "1 day, 12:58:40", "remaining_time": "5 days, 7:56:25"} +{"current_steps": 7359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00015259407738164304, "epoch": 1.5697525597269624, "percentage": 22.43, "elapsed_time": "1 day, 12:58:58", "remaining_time": "5 days, 7:56:07"} +{"current_steps": 7360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9915, "lr": 0.0001525905010655078, "epoch": 1.5699658703071673, "percentage": 22.43, "elapsed_time": "1 day, 12:59:16", "remaining_time": "5 days, 7:55:49"} +{"current_steps": 7361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00015258692392800978, "epoch": 1.570179180887372, "percentage": 22.43, "elapsed_time": "1 day, 12:59:34", "remaining_time": "5 days, 7:55:30"} +{"current_steps": 7362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00015258334596918955, "epoch": 1.5703924914675769, "percentage": 22.43, "elapsed_time": "1 day, 12:59:52", "remaining_time": "5 days, 7:55:12"} +{"current_steps": 7363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 0.00015257976718908753, "epoch": 1.5706058020477816, "percentage": 22.44, "elapsed_time": "1 day, 13:00:11", "remaining_time": "5 days, 7:54:54"} +{"current_steps": 7364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00015257618758774422, "epoch": 1.5708191126279862, "percentage": 22.44, "elapsed_time": "1 day, 13:00:29", "remaining_time": "5 days, 7:54:36"} +{"current_steps": 7365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.0001525726071652001, "epoch": 1.5710324232081911, "percentage": 22.44, "elapsed_time": "1 day, 13:00:47", "remaining_time": "5 days, 7:54:18"} +{"current_steps": 7366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00015256902592149574, "epoch": 1.571245733788396, "percentage": 22.45, "elapsed_time": "1 day, 13:01:05", "remaining_time": "5 days, 7:54:00"} +{"current_steps": 7367, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00015256544385667165, "epoch": 1.5714590443686007, "percentage": 22.45, "elapsed_time": "1 day, 13:01:23", "remaining_time": "5 days, 7:53:42"} +{"current_steps": 7368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.0001525618609707683, "epoch": 1.5716723549488054, "percentage": 22.45, "elapsed_time": "1 day, 13:01:41", "remaining_time": "5 days, 7:53:24"} +{"current_steps": 7369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.00015255827726382628, "epoch": 1.57188566552901, "percentage": 22.46, "elapsed_time": "1 day, 13:01:59", "remaining_time": "5 days, 7:53:06"} +{"current_steps": 7370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00015255469273588613, "epoch": 1.572098976109215, "percentage": 22.46, "elapsed_time": "1 day, 13:02:17", "remaining_time": "5 days, 7:52:48"} +{"current_steps": 7371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015255110738698845, "epoch": 1.57231228668942, "percentage": 22.46, "elapsed_time": "1 day, 13:02:35", "remaining_time": "5 days, 7:52:30"} +{"current_steps": 7372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00015254752121717373, "epoch": 1.5725255972696246, "percentage": 22.46, "elapsed_time": "1 day, 13:02:53", "remaining_time": "5 days, 7:52:11"} +{"current_steps": 7373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00015254393422648257, "epoch": 1.5727389078498293, "percentage": 22.47, "elapsed_time": "1 day, 13:03:11", "remaining_time": "5 days, 7:51:53"} +{"current_steps": 7374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00015254034641495564, "epoch": 1.572952218430034, "percentage": 22.47, "elapsed_time": "1 day, 13:03:30", "remaining_time": "5 days, 7:51:35"} +{"current_steps": 7375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.0001525367577826334, "epoch": 1.5731655290102389, "percentage": 22.47, "elapsed_time": "1 day, 13:03:48", "remaining_time": "5 days, 7:51:17"} +{"current_steps": 7376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9696, "lr": 0.00015253316832955656, "epoch": 1.5733788395904438, "percentage": 22.48, "elapsed_time": "1 day, 13:04:06", "remaining_time": "5 days, 7:50:59"} +{"current_steps": 7377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.0001525295780557657, "epoch": 1.5735921501706485, "percentage": 22.48, "elapsed_time": "1 day, 13:04:24", "remaining_time": "5 days, 7:50:41"} +{"current_steps": 7378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.00015252598696130143, "epoch": 1.5738054607508531, "percentage": 22.48, "elapsed_time": "1 day, 13:04:42", "remaining_time": "5 days, 7:50:22"} +{"current_steps": 7379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00015252239504620442, "epoch": 1.574018771331058, "percentage": 22.49, "elapsed_time": "1 day, 13:05:00", "remaining_time": "5 days, 7:50:04"} +{"current_steps": 7380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00015251880231051528, "epoch": 1.574232081911263, "percentage": 22.49, "elapsed_time": "1 day, 13:05:18", "remaining_time": "5 days, 7:49:46"} +{"current_steps": 7381, "total_steps": 32816, "loss": 0.99, "lr": 0.00015251520875427468, "epoch": 1.5744453924914676, "percentage": 22.49, "elapsed_time": "1 day, 13:05:36", "remaining_time": "5 days, 7:49:28"} +{"current_steps": 7382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00015251161437752325, "epoch": 1.5746587030716723, "percentage": 22.5, "elapsed_time": "1 day, 13:05:54", "remaining_time": "5 days, 7:49:10"} +{"current_steps": 7383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00015250801918030173, "epoch": 1.574872013651877, "percentage": 22.5, "elapsed_time": "1 day, 13:06:12", "remaining_time": "5 days, 7:48:52"} +{"current_steps": 7384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.0001525044231626507, "epoch": 1.575085324232082, "percentage": 22.5, "elapsed_time": "1 day, 13:06:30", "remaining_time": "5 days, 7:48:33"} +{"current_steps": 7385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00015250082632461092, "epoch": 1.5752986348122868, "percentage": 22.5, "elapsed_time": "1 day, 13:06:48", "remaining_time": "5 days, 7:48:15"} +{"current_steps": 7386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00015249722866622308, "epoch": 1.5755119453924915, "percentage": 22.51, "elapsed_time": "1 day, 13:07:07", "remaining_time": "5 days, 7:47:57"} +{"current_steps": 7387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9945, "lr": 0.00015249363018752786, "epoch": 1.5757252559726962, "percentage": 22.51, "elapsed_time": "1 day, 13:07:25", "remaining_time": "5 days, 7:47:39"} +{"current_steps": 7388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.000152490030888566, "epoch": 1.5759385665529009, "percentage": 22.51, "elapsed_time": "1 day, 13:07:43", "remaining_time": "5 days, 7:47:21"} +{"current_steps": 7389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9776, "lr": 0.00015248643076937825, "epoch": 1.5761518771331058, "percentage": 22.52, "elapsed_time": "1 day, 13:08:01", "remaining_time": "5 days, 7:47:03"} +{"current_steps": 7390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.0001524828298300053, "epoch": 1.5763651877133107, "percentage": 22.52, "elapsed_time": "1 day, 13:08:19", "remaining_time": "5 days, 7:46:45"} +{"current_steps": 7391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00015247922807048788, "epoch": 1.5765784982935154, "percentage": 22.52, "elapsed_time": "1 day, 13:08:37", "remaining_time": "5 days, 7:46:27"} +{"current_steps": 7392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00015247562549086682, "epoch": 1.57679180887372, "percentage": 22.53, "elapsed_time": "1 day, 13:08:55", "remaining_time": "5 days, 7:46:09"} +{"current_steps": 7393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00015247202209118282, "epoch": 1.577005119453925, "percentage": 22.53, "elapsed_time": "1 day, 13:09:13", "remaining_time": "5 days, 7:45:51"} +{"current_steps": 7394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00015246841787147668, "epoch": 1.5772184300341296, "percentage": 22.53, "elapsed_time": "1 day, 13:09:31", "remaining_time": "5 days, 7:45:32"} +{"current_steps": 7395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00015246481283178918, "epoch": 1.5774317406143346, "percentage": 22.53, "elapsed_time": "1 day, 13:09:49", "remaining_time": "5 days, 7:45:14"} +{"current_steps": 7396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00015246120697216107, "epoch": 1.5776450511945392, "percentage": 22.54, "elapsed_time": "1 day, 13:10:08", "remaining_time": "5 days, 7:44:57"} +{"current_steps": 7397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.0001524576002926332, "epoch": 1.577858361774744, "percentage": 22.54, "elapsed_time": "1 day, 13:10:26", "remaining_time": "5 days, 7:44:39"} +{"current_steps": 7398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.0001524539927932464, "epoch": 1.5780716723549488, "percentage": 22.54, "elapsed_time": "1 day, 13:10:44", "remaining_time": "5 days, 7:44:23"} +{"current_steps": 7399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00015245038447404138, "epoch": 1.5782849829351537, "percentage": 22.55, "elapsed_time": "1 day, 13:11:03", "remaining_time": "5 days, 7:44:05"} +{"current_steps": 7400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00015244677533505908, "epoch": 1.5784982935153584, "percentage": 22.55, "elapsed_time": "1 day, 13:11:21", "remaining_time": "5 days, 7:43:47"} +{"current_steps": 7401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00015244316537634033, "epoch": 1.578711604095563, "percentage": 22.55, "elapsed_time": "1 day, 13:11:39", "remaining_time": "5 days, 7:43:29"} +{"current_steps": 7402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.0001524395545979259, "epoch": 1.5789249146757678, "percentage": 22.56, "elapsed_time": "1 day, 13:11:57", "remaining_time": "5 days, 7:43:11"} +{"current_steps": 7403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00015243594299985672, "epoch": 1.5791382252559727, "percentage": 22.56, "elapsed_time": "1 day, 13:12:15", "remaining_time": "5 days, 7:42:53"} +{"current_steps": 7404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.0001524323305821736, "epoch": 1.5793515358361776, "percentage": 22.56, "elapsed_time": "1 day, 13:12:33", "remaining_time": "5 days, 7:42:35"} +{"current_steps": 7405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9563, "lr": 0.00015242871734491743, "epoch": 1.5795648464163823, "percentage": 22.57, "elapsed_time": "1 day, 13:12:51", "remaining_time": "5 days, 7:42:17"} +{"current_steps": 7406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00015242510328812914, "epoch": 1.579778156996587, "percentage": 22.57, "elapsed_time": "1 day, 13:13:10", "remaining_time": "5 days, 7:42:00"} +{"current_steps": 7407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.0001524214884118496, "epoch": 1.5799914675767917, "percentage": 22.57, "elapsed_time": "1 day, 13:13:28", "remaining_time": "5 days, 7:41:41"} +{"current_steps": 7408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9966, "lr": 0.00015241787271611965, "epoch": 1.5802047781569966, "percentage": 22.57, "elapsed_time": "1 day, 13:13:46", "remaining_time": "5 days, 7:41:24"} +{"current_steps": 7409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.0001524142562009803, "epoch": 1.5804180887372015, "percentage": 22.58, "elapsed_time": "1 day, 13:14:04", "remaining_time": "5 days, 7:41:06"} +{"current_steps": 7410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00015241063886647238, "epoch": 1.5806313993174061, "percentage": 22.58, "elapsed_time": "1 day, 13:14:22", "remaining_time": "5 days, 7:40:48"} +{"current_steps": 7411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.0001524070207126369, "epoch": 1.5808447098976108, "percentage": 22.58, "elapsed_time": "1 day, 13:14:41", "remaining_time": "5 days, 7:40:32"} +{"current_steps": 7412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00015240340173951474, "epoch": 1.5810580204778157, "percentage": 22.59, "elapsed_time": "1 day, 13:14:59", "remaining_time": "5 days, 7:40:14"} +{"current_steps": 7413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.0001523997819471469, "epoch": 1.5812713310580204, "percentage": 22.59, "elapsed_time": "1 day, 13:15:17", "remaining_time": "5 days, 7:39:56"} +{"current_steps": 7414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00015239616133557428, "epoch": 1.5814846416382253, "percentage": 22.59, "elapsed_time": "1 day, 13:15:35", "remaining_time": "5 days, 7:39:38"} +{"current_steps": 7415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00015239253990483788, "epoch": 1.58169795221843, "percentage": 22.6, "elapsed_time": "1 day, 13:15:53", "remaining_time": "5 days, 7:39:20"} +{"current_steps": 7416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.0001523889176549787, "epoch": 1.5819112627986347, "percentage": 22.6, "elapsed_time": "1 day, 13:16:11", "remaining_time": "5 days, 7:39:01"} +{"current_steps": 7417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00015238529458603766, "epoch": 1.5821245733788396, "percentage": 22.6, "elapsed_time": "1 day, 13:16:29", "remaining_time": "5 days, 7:38:43"} +{"current_steps": 7418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.0001523816706980558, "epoch": 1.5823378839590445, "percentage": 22.6, "elapsed_time": "1 day, 13:16:47", "remaining_time": "5 days, 7:38:25"} +{"current_steps": 7419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00015237804599107415, "epoch": 1.5825511945392492, "percentage": 22.61, "elapsed_time": "1 day, 13:17:05", "remaining_time": "5 days, 7:38:07"} +{"current_steps": 7420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00015237442046513367, "epoch": 1.5827645051194539, "percentage": 22.61, "elapsed_time": "1 day, 13:17:23", "remaining_time": "5 days, 7:37:48"} +{"current_steps": 7421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.00015237079412027543, "epoch": 1.5829778156996586, "percentage": 22.61, "elapsed_time": "1 day, 13:17:42", "remaining_time": "5 days, 7:37:31"} +{"current_steps": 7422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.0001523671669565404, "epoch": 1.5831911262798635, "percentage": 22.62, "elapsed_time": "1 day, 13:18:00", "remaining_time": "5 days, 7:37:13"} +{"current_steps": 7423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00015236353897396968, "epoch": 1.5834044368600684, "percentage": 22.62, "elapsed_time": "1 day, 13:18:18", "remaining_time": "5 days, 7:36:55"} +{"current_steps": 7424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.0001523599101726043, "epoch": 1.583617747440273, "percentage": 22.62, "elapsed_time": "1 day, 13:18:36", "remaining_time": "5 days, 7:36:37"} +{"current_steps": 7425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.0001523562805524853, "epoch": 1.5838310580204777, "percentage": 22.63, "elapsed_time": "1 day, 13:18:54", "remaining_time": "5 days, 7:36:19"} +{"current_steps": 7426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00015235265011365377, "epoch": 1.5840443686006824, "percentage": 22.63, "elapsed_time": "1 day, 13:19:12", "remaining_time": "5 days, 7:36:01"} +{"current_steps": 7427, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.0001523490188561508, "epoch": 1.5842576791808873, "percentage": 22.63, "elapsed_time": "1 day, 13:19:30", "remaining_time": "5 days, 7:35:43"} +{"current_steps": 7428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9673, "lr": 0.00015234538678001746, "epoch": 1.5844709897610922, "percentage": 22.64, "elapsed_time": "1 day, 13:19:49", "remaining_time": "5 days, 7:35:25"} +{"current_steps": 7429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9854, "lr": 0.00015234175388529486, "epoch": 1.584684300341297, "percentage": 22.64, "elapsed_time": "1 day, 13:20:07", "remaining_time": "5 days, 7:35:07"} +{"current_steps": 7430, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.0001523381201720241, "epoch": 1.5848976109215016, "percentage": 22.64, "elapsed_time": "1 day, 13:20:25", "remaining_time": "5 days, 7:34:49"} +{"current_steps": 7431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.0001523344856402463, "epoch": 1.5851109215017065, "percentage": 22.64, "elapsed_time": "1 day, 13:20:43", "remaining_time": "5 days, 7:34:30"} +{"current_steps": 7432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00015233085029000255, "epoch": 1.5853242320819114, "percentage": 22.65, "elapsed_time": "1 day, 13:21:01", "remaining_time": "5 days, 7:34:12"} +{"current_steps": 7433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00015232721412133403, "epoch": 1.585537542662116, "percentage": 22.65, "elapsed_time": "1 day, 13:21:19", "remaining_time": "5 days, 7:33:54"} +{"current_steps": 7434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 0.00015232357713428185, "epoch": 1.5857508532423208, "percentage": 22.65, "elapsed_time": "1 day, 13:21:37", "remaining_time": "5 days, 7:33:36"} +{"current_steps": 7435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9852, "lr": 0.0001523199393288872, "epoch": 1.5859641638225255, "percentage": 22.66, "elapsed_time": "1 day, 13:21:55", "remaining_time": "5 days, 7:33:18"} +{"current_steps": 7436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.0001523163007051912, "epoch": 1.5861774744027304, "percentage": 22.66, "elapsed_time": "1 day, 13:22:13", "remaining_time": "5 days, 7:33:01"} +{"current_steps": 7437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015231266126323505, "epoch": 1.5863907849829353, "percentage": 22.66, "elapsed_time": "1 day, 13:22:32", "remaining_time": "5 days, 7:32:43"} +{"current_steps": 7438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9897, "lr": 0.00015230902100305994, "epoch": 1.58660409556314, "percentage": 22.67, "elapsed_time": "1 day, 13:22:50", "remaining_time": "5 days, 7:32:25"} +{"current_steps": 7439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00015230537992470702, "epoch": 1.5868174061433447, "percentage": 22.67, "elapsed_time": "1 day, 13:23:09", "remaining_time": "5 days, 7:32:10"} +{"current_steps": 7440, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.0001523017380282175, "epoch": 1.5870307167235493, "percentage": 22.67, "elapsed_time": "1 day, 13:23:28", "remaining_time": "5 days, 7:31:54"} +{"current_steps": 7441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00015229809531363262, "epoch": 1.5872440273037542, "percentage": 22.67, "elapsed_time": "1 day, 13:23:46", "remaining_time": "5 days, 7:31:36"} +{"current_steps": 7442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00015229445178099356, "epoch": 1.5874573378839592, "percentage": 22.68, "elapsed_time": "1 day, 13:24:04", "remaining_time": "5 days, 7:31:18"} +{"current_steps": 7443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015229080743034158, "epoch": 1.5876706484641638, "percentage": 22.68, "elapsed_time": "1 day, 13:24:22", "remaining_time": "5 days, 7:31:00"} +{"current_steps": 7444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.0001522871622617179, "epoch": 1.5878839590443685, "percentage": 22.68, "elapsed_time": "1 day, 13:24:40", "remaining_time": "5 days, 7:30:43"} +{"current_steps": 7445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00015228351627516375, "epoch": 1.5880972696245734, "percentage": 22.69, "elapsed_time": "1 day, 13:24:58", "remaining_time": "5 days, 7:30:24"} +{"current_steps": 7446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.0001522798694707204, "epoch": 1.588310580204778, "percentage": 22.69, "elapsed_time": "1 day, 13:25:16", "remaining_time": "5 days, 7:30:06"} +{"current_steps": 7447, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.0001522762218484291, "epoch": 1.588523890784983, "percentage": 22.69, "elapsed_time": "1 day, 13:25:34", "remaining_time": "5 days, 7:29:48"} +{"current_steps": 7448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 0.00015227257340833113, "epoch": 1.5887372013651877, "percentage": 22.7, "elapsed_time": "1 day, 13:25:53", "remaining_time": "5 days, 7:29:32"} +{"current_steps": 7449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00015226892415046782, "epoch": 1.5889505119453924, "percentage": 22.7, "elapsed_time": "1 day, 13:26:11", "remaining_time": "5 days, 7:29:14"} +{"current_steps": 7450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00015226527407488036, "epoch": 1.5891638225255973, "percentage": 22.7, "elapsed_time": "1 day, 13:26:29", "remaining_time": "5 days, 7:28:55"} +{"current_steps": 7451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00015226162318161013, "epoch": 1.5893771331058022, "percentage": 22.71, "elapsed_time": "1 day, 13:26:48", "remaining_time": "5 days, 7:28:38"} +{"current_steps": 7452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.00015225797147069844, "epoch": 1.5895904436860069, "percentage": 22.71, "elapsed_time": "1 day, 13:27:06", "remaining_time": "5 days, 7:28:20"} +{"current_steps": 7453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00015225431894218657, "epoch": 1.5898037542662116, "percentage": 22.71, "elapsed_time": "1 day, 13:27:24", "remaining_time": "5 days, 7:28:02"} +{"current_steps": 7454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.0001522506655961159, "epoch": 1.5900170648464163, "percentage": 22.71, "elapsed_time": "1 day, 13:27:42", "remaining_time": "5 days, 7:27:44"} +{"current_steps": 7455, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015224701143252766, "epoch": 1.5902303754266212, "percentage": 22.72, "elapsed_time": "1 day, 13:28:00", "remaining_time": "5 days, 7:27:26"} +{"current_steps": 7456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00015224335645146333, "epoch": 1.590443686006826, "percentage": 22.72, "elapsed_time": "1 day, 13:28:18", "remaining_time": "5 days, 7:27:08"} +{"current_steps": 7457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00015223970065296417, "epoch": 1.5906569965870307, "percentage": 22.72, "elapsed_time": "1 day, 13:28:36", "remaining_time": "5 days, 7:26:50"} +{"current_steps": 7458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9736, "lr": 0.0001522360440370716, "epoch": 1.5908703071672354, "percentage": 22.73, "elapsed_time": "1 day, 13:28:54", "remaining_time": "5 days, 7:26:32"} +{"current_steps": 7459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.000152232386603827, "epoch": 1.5910836177474401, "percentage": 22.73, "elapsed_time": "1 day, 13:29:12", "remaining_time": "5 days, 7:26:14"} +{"current_steps": 7460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.0001522287283532717, "epoch": 1.591296928327645, "percentage": 22.73, "elapsed_time": "1 day, 13:29:30", "remaining_time": "5 days, 7:25:55"} +{"current_steps": 7461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.00015222506928544712, "epoch": 1.59151023890785, "percentage": 22.74, "elapsed_time": "1 day, 13:29:49", "remaining_time": "5 days, 7:25:41"} +{"current_steps": 7462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00015222140940039468, "epoch": 1.5917235494880546, "percentage": 22.74, "elapsed_time": "1 day, 13:30:08", "remaining_time": "5 days, 7:25:25"} +{"current_steps": 7463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015221774869815578, "epoch": 1.5919368600682593, "percentage": 22.74, "elapsed_time": "1 day, 13:30:26", "remaining_time": "5 days, 7:25:07"} +{"current_steps": 7464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00015221408717877184, "epoch": 1.5921501706484642, "percentage": 22.75, "elapsed_time": "1 day, 13:30:44", "remaining_time": "5 days, 7:24:49"} +{"current_steps": 7465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00015221042484228427, "epoch": 1.5923634812286689, "percentage": 22.75, "elapsed_time": "1 day, 13:31:02", "remaining_time": "5 days, 7:24:30"} +{"current_steps": 7466, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00015220676168873455, "epoch": 1.5925767918088738, "percentage": 22.75, "elapsed_time": "1 day, 13:31:20", "remaining_time": "5 days, 7:24:12"} +{"current_steps": 7467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.0001522030977181641, "epoch": 1.5927901023890785, "percentage": 22.75, "elapsed_time": "1 day, 13:31:38", "remaining_time": "5 days, 7:23:54"} +{"current_steps": 7468, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 0.0001521994329306144, "epoch": 1.5930034129692832, "percentage": 22.76, "elapsed_time": "1 day, 13:31:57", "remaining_time": "5 days, 7:23:36"} +{"current_steps": 7469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.0001521957673261269, "epoch": 1.593216723549488, "percentage": 22.76, "elapsed_time": "1 day, 13:32:15", "remaining_time": "5 days, 7:23:18"} +{"current_steps": 7470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9963, "lr": 0.00015219210090474303, "epoch": 1.593430034129693, "percentage": 22.76, "elapsed_time": "1 day, 13:32:33", "remaining_time": "5 days, 7:23:00"} +{"current_steps": 7471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00015218843366650436, "epoch": 1.5936433447098977, "percentage": 22.77, "elapsed_time": "1 day, 13:32:51", "remaining_time": "5 days, 7:22:42"} +{"current_steps": 7472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.00015218476561145236, "epoch": 1.5938566552901023, "percentage": 22.77, "elapsed_time": "1 day, 13:33:09", "remaining_time": "5 days, 7:22:24"} +{"current_steps": 7473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.0001521810967396285, "epoch": 1.594069965870307, "percentage": 22.77, "elapsed_time": "1 day, 13:33:27", "remaining_time": "5 days, 7:22:06"} +{"current_steps": 7474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.0001521774270510743, "epoch": 1.594283276450512, "percentage": 22.78, "elapsed_time": "1 day, 13:33:45", "remaining_time": "5 days, 7:21:48"} +{"current_steps": 7475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00015217375654583135, "epoch": 1.5944965870307168, "percentage": 22.78, "elapsed_time": "1 day, 13:34:03", "remaining_time": "5 days, 7:21:30"} +{"current_steps": 7476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.0001521700852239411, "epoch": 1.5947098976109215, "percentage": 22.78, "elapsed_time": "1 day, 13:34:22", "remaining_time": "5 days, 7:21:12"} +{"current_steps": 7477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00015216641308544513, "epoch": 1.5949232081911262, "percentage": 22.78, "elapsed_time": "1 day, 13:34:40", "remaining_time": "5 days, 7:20:54"} +{"current_steps": 7478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00015216274013038497, "epoch": 1.5951365187713311, "percentage": 22.79, "elapsed_time": "1 day, 13:34:58", "remaining_time": "5 days, 7:20:36"} +{"current_steps": 7479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.0001521590663588022, "epoch": 1.5953498293515358, "percentage": 22.79, "elapsed_time": "1 day, 13:35:16", "remaining_time": "5 days, 7:20:18"} +{"current_steps": 7480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.0001521553917707384, "epoch": 1.5955631399317407, "percentage": 22.79, "elapsed_time": "1 day, 13:35:34", "remaining_time": "5 days, 7:20:00"} +{"current_steps": 7481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9913, "lr": 0.0001521517163662351, "epoch": 1.5957764505119454, "percentage": 22.8, "elapsed_time": "1 day, 13:35:52", "remaining_time": "5 days, 7:19:42"} +{"current_steps": 7482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00015214804014533392, "epoch": 1.59598976109215, "percentage": 22.8, "elapsed_time": "1 day, 13:36:10", "remaining_time": "5 days, 7:19:23"} +{"current_steps": 7483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00015214436310807646, "epoch": 1.596203071672355, "percentage": 22.8, "elapsed_time": "1 day, 13:36:28", "remaining_time": "5 days, 7:19:05"} +{"current_steps": 7484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.0001521406852545043, "epoch": 1.5964163822525599, "percentage": 22.81, "elapsed_time": "1 day, 13:36:47", "remaining_time": "5 days, 7:18:50"} +{"current_steps": 7485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.0001521370065846591, "epoch": 1.5966296928327646, "percentage": 22.81, "elapsed_time": "1 day, 13:37:05", "remaining_time": "5 days, 7:18:32"} +{"current_steps": 7486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00015213332709858245, "epoch": 1.5968430034129693, "percentage": 22.81, "elapsed_time": "1 day, 13:37:23", "remaining_time": "5 days, 7:18:14"} +{"current_steps": 7487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00015212964679631598, "epoch": 1.597056313993174, "percentage": 22.82, "elapsed_time": "1 day, 13:37:41", "remaining_time": "5 days, 7:17:56"} +{"current_steps": 7488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00015212596567790136, "epoch": 1.5972696245733788, "percentage": 22.82, "elapsed_time": "1 day, 13:38:00", "remaining_time": "5 days, 7:17:38"} +{"current_steps": 7489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00015212228374338022, "epoch": 1.5974829351535837, "percentage": 22.82, "elapsed_time": "1 day, 13:38:18", "remaining_time": "5 days, 7:17:20"} +{"current_steps": 7490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.0001521186009927942, "epoch": 1.5976962457337884, "percentage": 22.82, "elapsed_time": "1 day, 13:38:36", "remaining_time": "5 days, 7:17:02"} +{"current_steps": 7491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00015211491742618503, "epoch": 1.5979095563139931, "percentage": 22.83, "elapsed_time": "1 day, 13:38:54", "remaining_time": "5 days, 7:16:44"} +{"current_steps": 7492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00015211123304359434, "epoch": 1.5981228668941978, "percentage": 22.83, "elapsed_time": "1 day, 13:39:12", "remaining_time": "5 days, 7:16:26"} +{"current_steps": 7493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00015210754784506384, "epoch": 1.5983361774744027, "percentage": 22.83, "elapsed_time": "1 day, 13:39:30", "remaining_time": "5 days, 7:16:08"} +{"current_steps": 7494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.0001521038618306352, "epoch": 1.5985494880546076, "percentage": 22.84, "elapsed_time": "1 day, 13:39:48", "remaining_time": "5 days, 7:15:49"} +{"current_steps": 7495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.0001521001750003502, "epoch": 1.5987627986348123, "percentage": 22.84, "elapsed_time": "1 day, 13:40:06", "remaining_time": "5 days, 7:15:31"} +{"current_steps": 7496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00015209648735425046, "epoch": 1.598976109215017, "percentage": 22.84, "elapsed_time": "1 day, 13:40:24", "remaining_time": "5 days, 7:15:13"} +{"current_steps": 7497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00015209279889237778, "epoch": 1.599189419795222, "percentage": 22.85, "elapsed_time": "1 day, 13:40:42", "remaining_time": "5 days, 7:14:55"} +{"current_steps": 7498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00015208910961477388, "epoch": 1.5994027303754266, "percentage": 22.85, "elapsed_time": "1 day, 13:41:00", "remaining_time": "5 days, 7:14:37"} +{"current_steps": 7499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00015208541952148045, "epoch": 1.5996160409556315, "percentage": 22.85, "elapsed_time": "1 day, 13:41:18", "remaining_time": "5 days, 7:14:19"} +{"current_steps": 7500, "total_steps": 32816, "loss": 1.005, "lr": 0.00015208172861253932, "epoch": 1.5998293515358362, "percentage": 22.85, "elapsed_time": "1 day, 13:41:37", "remaining_time": "5 days, 7:14:00"} +{"current_steps": 7501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.00015207803688799222, "epoch": 1.6000426621160408, "percentage": 22.86, "elapsed_time": "1 day, 13:41:55", "remaining_time": "5 days, 7:13:42"} +{"current_steps": 7502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.0001520743443478809, "epoch": 1.6002559726962458, "percentage": 22.86, "elapsed_time": "1 day, 13:42:13", "remaining_time": "5 days, 7:13:24"} +{"current_steps": 7503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.00015207065099224714, "epoch": 1.6004692832764507, "percentage": 22.86, "elapsed_time": "1 day, 13:42:31", "remaining_time": "5 days, 7:13:06"} +{"current_steps": 7504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00015206695682113279, "epoch": 1.6006825938566553, "percentage": 22.87, "elapsed_time": "1 day, 13:42:49", "remaining_time": "5 days, 7:12:48"} +{"current_steps": 7505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00015206326183457962, "epoch": 1.60089590443686, "percentage": 22.87, "elapsed_time": "1 day, 13:43:07", "remaining_time": "5 days, 7:12:30"} +{"current_steps": 7506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.0001520595660326294, "epoch": 1.6011092150170647, "percentage": 22.87, "elapsed_time": "1 day, 13:43:25", "remaining_time": "5 days, 7:12:12"} +{"current_steps": 7507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.000152055869415324, "epoch": 1.6013225255972696, "percentage": 22.88, "elapsed_time": "1 day, 13:43:43", "remaining_time": "5 days, 7:11:54"} +{"current_steps": 7508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.00015205217198270522, "epoch": 1.6015358361774745, "percentage": 22.88, "elapsed_time": "1 day, 13:44:01", "remaining_time": "5 days, 7:11:36"} +{"current_steps": 7509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.0001520484737348149, "epoch": 1.6017491467576792, "percentage": 22.88, "elapsed_time": "1 day, 13:44:19", "remaining_time": "5 days, 7:11:18"} +{"current_steps": 7510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00015204477467169487, "epoch": 1.601962457337884, "percentage": 22.89, "elapsed_time": "1 day, 13:44:38", "remaining_time": "5 days, 7:11:00"} +{"current_steps": 7511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.000152041074793387, "epoch": 1.6021757679180886, "percentage": 22.89, "elapsed_time": "1 day, 13:44:56", "remaining_time": "5 days, 7:10:42"} +{"current_steps": 7512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00015203737409993318, "epoch": 1.6023890784982935, "percentage": 22.89, "elapsed_time": "1 day, 13:45:14", "remaining_time": "5 days, 7:10:23"} +{"current_steps": 7513, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00015203367259137527, "epoch": 1.6026023890784984, "percentage": 22.89, "elapsed_time": "1 day, 13:45:33", "remaining_time": "5 days, 7:10:08"} +{"current_steps": 7514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00015202997026775511, "epoch": 1.602815699658703, "percentage": 22.9, "elapsed_time": "1 day, 13:45:51", "remaining_time": "5 days, 7:09:50"} +{"current_steps": 7515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00015202626712911466, "epoch": 1.6030290102389078, "percentage": 22.9, "elapsed_time": "1 day, 13:46:09", "remaining_time": "5 days, 7:09:32"} +{"current_steps": 7516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00015202256317549577, "epoch": 1.6032423208191127, "percentage": 22.9, "elapsed_time": "1 day, 13:46:27", "remaining_time": "5 days, 7:09:14"} +{"current_steps": 7517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00015201885840694039, "epoch": 1.6034556313993176, "percentage": 22.91, "elapsed_time": "1 day, 13:46:46", "remaining_time": "5 days, 7:08:58"} +{"current_steps": 7518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00015201515282349035, "epoch": 1.6036689419795223, "percentage": 22.91, "elapsed_time": "1 day, 13:47:04", "remaining_time": "5 days, 7:08:40"} +{"current_steps": 7519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9902, "lr": 0.00015201144642518772, "epoch": 1.603882252559727, "percentage": 22.91, "elapsed_time": "1 day, 13:47:22", "remaining_time": "5 days, 7:08:22"} +{"current_steps": 7520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.0001520077392120743, "epoch": 1.6040955631399316, "percentage": 22.92, "elapsed_time": "1 day, 13:47:40", "remaining_time": "5 days, 7:08:04"} +{"current_steps": 7521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00015200403118419215, "epoch": 1.6043088737201365, "percentage": 22.92, "elapsed_time": "1 day, 13:47:58", "remaining_time": "5 days, 7:07:46"} +{"current_steps": 7522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00015200032234158315, "epoch": 1.6045221843003414, "percentage": 22.92, "elapsed_time": "1 day, 13:48:16", "remaining_time": "5 days, 7:07:29"} +{"current_steps": 7523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00015199661268428926, "epoch": 1.6047354948805461, "percentage": 22.92, "elapsed_time": "1 day, 13:48:35", "remaining_time": "5 days, 7:07:10"} +{"current_steps": 7524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00015199290221235256, "epoch": 1.6049488054607508, "percentage": 22.93, "elapsed_time": "1 day, 13:48:53", "remaining_time": "5 days, 7:06:52"} +{"current_steps": 7525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00015198919092581492, "epoch": 1.6051621160409555, "percentage": 22.93, "elapsed_time": "1 day, 13:49:11", "remaining_time": "5 days, 7:06:34"} +{"current_steps": 7526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015198547882471836, "epoch": 1.6053754266211604, "percentage": 22.93, "elapsed_time": "1 day, 13:49:29", "remaining_time": "5 days, 7:06:16"} +{"current_steps": 7527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00015198176590910492, "epoch": 1.6055887372013653, "percentage": 22.94, "elapsed_time": "1 day, 13:49:47", "remaining_time": "5 days, 7:05:58"} +{"current_steps": 7528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.00015197805217901657, "epoch": 1.60580204778157, "percentage": 22.94, "elapsed_time": "1 day, 13:50:05", "remaining_time": "5 days, 7:05:39"} +{"current_steps": 7529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00015197433763449537, "epoch": 1.6060153583617747, "percentage": 22.94, "elapsed_time": "1 day, 13:50:23", "remaining_time": "5 days, 7:05:22"} +{"current_steps": 7530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00015197062227558333, "epoch": 1.6062286689419796, "percentage": 22.95, "elapsed_time": "1 day, 13:50:41", "remaining_time": "5 days, 7:05:04"} +{"current_steps": 7531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00015196690610232247, "epoch": 1.6064419795221843, "percentage": 22.95, "elapsed_time": "1 day, 13:50:59", "remaining_time": "5 days, 7:04:45"} +{"current_steps": 7532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00015196318911475486, "epoch": 1.6066552901023892, "percentage": 22.95, "elapsed_time": "1 day, 13:51:18", "remaining_time": "5 days, 7:04:28"} +{"current_steps": 7533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00015195947131292254, "epoch": 1.6068686006825939, "percentage": 22.96, "elapsed_time": "1 day, 13:51:36", "remaining_time": "5 days, 7:04:10"} +{"current_steps": 7534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.00015195575269686762, "epoch": 1.6070819112627985, "percentage": 22.96, "elapsed_time": "1 day, 13:51:54", "remaining_time": "5 days, 7:03:52"} +{"current_steps": 7535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.00015195203326663214, "epoch": 1.6072952218430034, "percentage": 22.96, "elapsed_time": "1 day, 13:52:12", "remaining_time": "5 days, 7:03:34"} +{"current_steps": 7536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.0001519483130222582, "epoch": 1.6075085324232083, "percentage": 22.96, "elapsed_time": "1 day, 13:52:30", "remaining_time": "5 days, 7:03:15"} +{"current_steps": 7537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00015194459196378788, "epoch": 1.607721843003413, "percentage": 22.97, "elapsed_time": "1 day, 13:52:48", "remaining_time": "5 days, 7:02:57"} +{"current_steps": 7538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.0001519408700912633, "epoch": 1.6079351535836177, "percentage": 22.97, "elapsed_time": "1 day, 13:53:06", "remaining_time": "5 days, 7:02:39"} +{"current_steps": 7539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00015193714740472655, "epoch": 1.6081484641638224, "percentage": 22.97, "elapsed_time": "1 day, 13:53:24", "remaining_time": "5 days, 7:02:21"} +{"current_steps": 7540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00015193342390421976, "epoch": 1.6083617747440273, "percentage": 22.98, "elapsed_time": "1 day, 13:53:42", "remaining_time": "5 days, 7:02:03"} +{"current_steps": 7541, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.0001519296995897851, "epoch": 1.6085750853242322, "percentage": 22.98, "elapsed_time": "1 day, 13:54:00", "remaining_time": "5 days, 7:01:44"} +{"current_steps": 7542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.00015192597446146467, "epoch": 1.608788395904437, "percentage": 22.98, "elapsed_time": "1 day, 13:54:18", "remaining_time": "5 days, 7:01:27"} +{"current_steps": 7543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.0001519222485193006, "epoch": 1.6090017064846416, "percentage": 22.99, "elapsed_time": "1 day, 13:54:36", "remaining_time": "5 days, 7:01:09"} +{"current_steps": 7544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.0001519185217633351, "epoch": 1.6092150170648463, "percentage": 22.99, "elapsed_time": "1 day, 13:54:55", "remaining_time": "5 days, 7:00:51"} +{"current_steps": 7545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00015191479419361033, "epoch": 1.6094283276450512, "percentage": 22.99, "elapsed_time": "1 day, 13:55:13", "remaining_time": "5 days, 7:00:33"} +{"current_steps": 7546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00015191106581016842, "epoch": 1.609641638225256, "percentage": 22.99, "elapsed_time": "1 day, 13:55:31", "remaining_time": "5 days, 7:00:15"} +{"current_steps": 7547, "total_steps": 32816, "loss": 0.956, "lr": 0.00015190733661305162, "epoch": 1.6098549488054608, "percentage": 23.0, "elapsed_time": "1 day, 13:55:49", "remaining_time": "5 days, 6:59:57"} +{"current_steps": 7548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00015190360660230208, "epoch": 1.6100682593856654, "percentage": 23.0, "elapsed_time": "1 day, 13:56:07", "remaining_time": "5 days, 6:59:39"} +{"current_steps": 7549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00015189987577796205, "epoch": 1.6102815699658704, "percentage": 23.0, "elapsed_time": "1 day, 13:56:25", "remaining_time": "5 days, 6:59:21"} +{"current_steps": 7550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9713, "lr": 0.00015189614414007368, "epoch": 1.610494880546075, "percentage": 23.01, "elapsed_time": "1 day, 13:56:43", "remaining_time": "5 days, 6:59:03"} +{"current_steps": 7551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00015189241168867926, "epoch": 1.61070819112628, "percentage": 23.01, "elapsed_time": "1 day, 13:57:01", "remaining_time": "5 days, 6:58:45"} +{"current_steps": 7552, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00015188867842382095, "epoch": 1.6109215017064846, "percentage": 23.01, "elapsed_time": "1 day, 13:57:20", "remaining_time": "5 days, 6:58:27"} +{"current_steps": 7553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00015188494434554105, "epoch": 1.6111348122866893, "percentage": 23.02, "elapsed_time": "1 day, 13:57:38", "remaining_time": "5 days, 6:58:09"} +{"current_steps": 7554, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00015188120945388182, "epoch": 1.6113481228668942, "percentage": 23.02, "elapsed_time": "1 day, 13:57:56", "remaining_time": "5 days, 6:57:51"} +{"current_steps": 7555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00015187747374888547, "epoch": 1.6115614334470991, "percentage": 23.02, "elapsed_time": "1 day, 13:58:14", "remaining_time": "5 days, 6:57:33"} +{"current_steps": 7556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00015187373723059432, "epoch": 1.6117747440273038, "percentage": 23.03, "elapsed_time": "1 day, 13:58:32", "remaining_time": "5 days, 6:57:15"} +{"current_steps": 7557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00015186999989905063, "epoch": 1.6119880546075085, "percentage": 23.03, "elapsed_time": "1 day, 13:58:50", "remaining_time": "5 days, 6:56:56"} +{"current_steps": 7558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00015186626175429664, "epoch": 1.6122013651877132, "percentage": 23.03, "elapsed_time": "1 day, 13:59:08", "remaining_time": "5 days, 6:56:38"} +{"current_steps": 7559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00015186252279637474, "epoch": 1.612414675767918, "percentage": 23.03, "elapsed_time": "1 day, 13:59:26", "remaining_time": "5 days, 6:56:20"} +{"current_steps": 7560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00015185878302532716, "epoch": 1.612627986348123, "percentage": 23.04, "elapsed_time": "1 day, 13:59:44", "remaining_time": "5 days, 6:56:02"} +{"current_steps": 7561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.0001518550424411962, "epoch": 1.6128412969283277, "percentage": 23.04, "elapsed_time": "1 day, 14:00:02", "remaining_time": "5 days, 6:55:44"} +{"current_steps": 7562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9979, "lr": 0.0001518513010440243, "epoch": 1.6130546075085324, "percentage": 23.04, "elapsed_time": "1 day, 14:00:21", "remaining_time": "5 days, 6:55:26"} +{"current_steps": 7563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.0001518475588338537, "epoch": 1.613267918088737, "percentage": 23.05, "elapsed_time": "1 day, 14:00:39", "remaining_time": "5 days, 6:55:08"} +{"current_steps": 7564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00015184381581072673, "epoch": 1.613481228668942, "percentage": 23.05, "elapsed_time": "1 day, 14:00:57", "remaining_time": "5 days, 6:54:50"} +{"current_steps": 7565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.0001518400719746858, "epoch": 1.6136945392491469, "percentage": 23.05, "elapsed_time": "1 day, 14:01:15", "remaining_time": "5 days, 6:54:32"} +{"current_steps": 7566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00015183632732577323, "epoch": 1.6139078498293515, "percentage": 23.06, "elapsed_time": "1 day, 14:01:33", "remaining_time": "5 days, 6:54:13"} +{"current_steps": 7567, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00015183258186403142, "epoch": 1.6141211604095562, "percentage": 23.06, "elapsed_time": "1 day, 14:01:51", "remaining_time": "5 days, 6:53:55"} +{"current_steps": 7568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00015182883558950274, "epoch": 1.6143344709897611, "percentage": 23.06, "elapsed_time": "1 day, 14:02:09", "remaining_time": "5 days, 6:53:37"} +{"current_steps": 7569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.0001518250885022296, "epoch": 1.614547781569966, "percentage": 23.06, "elapsed_time": "1 day, 14:02:27", "remaining_time": "5 days, 6:53:19"} +{"current_steps": 7570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00015182134060225434, "epoch": 1.6147610921501707, "percentage": 23.07, "elapsed_time": "1 day, 14:02:45", "remaining_time": "5 days, 6:53:00"} +{"current_steps": 7571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00015181759188961943, "epoch": 1.6149744027303754, "percentage": 23.07, "elapsed_time": "1 day, 14:03:03", "remaining_time": "5 days, 6:52:42"} +{"current_steps": 7572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00015181384236436724, "epoch": 1.61518771331058, "percentage": 23.07, "elapsed_time": "1 day, 14:03:21", "remaining_time": "5 days, 6:52:24"} +{"current_steps": 7573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.00015181009202654022, "epoch": 1.615401023890785, "percentage": 23.08, "elapsed_time": "1 day, 14:03:39", "remaining_time": "5 days, 6:52:06"} +{"current_steps": 7574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.0001518063408761808, "epoch": 1.61561433447099, "percentage": 23.08, "elapsed_time": "1 day, 14:03:57", "remaining_time": "5 days, 6:51:47"} +{"current_steps": 7575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.0001518025889133314, "epoch": 1.6158276450511946, "percentage": 23.08, "elapsed_time": "1 day, 14:04:15", "remaining_time": "5 days, 6:51:30"} +{"current_steps": 7576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00015179883613803457, "epoch": 1.6160409556313993, "percentage": 23.09, "elapsed_time": "1 day, 14:04:34", "remaining_time": "5 days, 6:51:12"} +{"current_steps": 7577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9732, "lr": 0.00015179508255033262, "epoch": 1.616254266211604, "percentage": 23.09, "elapsed_time": "1 day, 14:04:52", "remaining_time": "5 days, 6:50:54"} +{"current_steps": 7578, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00015179132815026816, "epoch": 1.6164675767918089, "percentage": 23.09, "elapsed_time": "1 day, 14:05:10", "remaining_time": "5 days, 6:50:35"} +{"current_steps": 7579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.0001517875729378836, "epoch": 1.6166808873720138, "percentage": 23.1, "elapsed_time": "1 day, 14:05:28", "remaining_time": "5 days, 6:50:17"} +{"current_steps": 7580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.00015178381691322143, "epoch": 1.6168941979522184, "percentage": 23.1, "elapsed_time": "1 day, 14:05:46", "remaining_time": "5 days, 6:49:59"} +{"current_steps": 7581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00015178006007632416, "epoch": 1.6171075085324231, "percentage": 23.1, "elapsed_time": "1 day, 14:06:04", "remaining_time": "5 days, 6:49:41"} +{"current_steps": 7582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00015177630242723433, "epoch": 1.617320819112628, "percentage": 23.1, "elapsed_time": "1 day, 14:06:22", "remaining_time": "5 days, 6:49:23"} +{"current_steps": 7583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00015177254396599442, "epoch": 1.6175341296928327, "percentage": 23.11, "elapsed_time": "1 day, 14:06:40", "remaining_time": "5 days, 6:49:05"} +{"current_steps": 7584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00015176878469264698, "epoch": 1.6177474402730376, "percentage": 23.11, "elapsed_time": "1 day, 14:06:58", "remaining_time": "5 days, 6:48:46"} +{"current_steps": 7585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.0001517650246072345, "epoch": 1.6179607508532423, "percentage": 23.11, "elapsed_time": "1 day, 14:07:16", "remaining_time": "5 days, 6:48:28"} +{"current_steps": 7586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.0001517612637097996, "epoch": 1.618174061433447, "percentage": 23.12, "elapsed_time": "1 day, 14:07:34", "remaining_time": "5 days, 6:48:10"} +{"current_steps": 7587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00015175750200038476, "epoch": 1.618387372013652, "percentage": 23.12, "elapsed_time": "1 day, 14:07:52", "remaining_time": "5 days, 6:47:52"} +{"current_steps": 7588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 0.00015175373947903258, "epoch": 1.6186006825938568, "percentage": 23.12, "elapsed_time": "1 day, 14:08:10", "remaining_time": "5 days, 6:47:34"} +{"current_steps": 7589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00015174997614578564, "epoch": 1.6188139931740615, "percentage": 23.13, "elapsed_time": "1 day, 14:08:29", "remaining_time": "5 days, 6:47:16"} +{"current_steps": 7590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.0001517462120006865, "epoch": 1.6190273037542662, "percentage": 23.13, "elapsed_time": "1 day, 14:08:47", "remaining_time": "5 days, 6:46:58"} +{"current_steps": 7591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.0001517424470437778, "epoch": 1.6192406143344709, "percentage": 23.13, "elapsed_time": "1 day, 14:09:05", "remaining_time": "5 days, 6:46:40"} +{"current_steps": 7592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.0001517386812751021, "epoch": 1.6194539249146758, "percentage": 23.14, "elapsed_time": "1 day, 14:09:23", "remaining_time": "5 days, 6:46:22"} +{"current_steps": 7593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00015173491469470197, "epoch": 1.6196672354948807, "percentage": 23.14, "elapsed_time": "1 day, 14:09:41", "remaining_time": "5 days, 6:46:03"} +{"current_steps": 7594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.0001517311473026201, "epoch": 1.6198805460750854, "percentage": 23.14, "elapsed_time": "1 day, 14:09:59", "remaining_time": "5 days, 6:45:46"} +{"current_steps": 7595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00015172737909889913, "epoch": 1.62009385665529, "percentage": 23.14, "elapsed_time": "1 day, 14:10:17", "remaining_time": "5 days, 6:45:28"} +{"current_steps": 7596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.0001517236100835816, "epoch": 1.6203071672354947, "percentage": 23.15, "elapsed_time": "1 day, 14:10:35", "remaining_time": "5 days, 6:45:09"} +{"current_steps": 7597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9795, "lr": 0.00015171984025671024, "epoch": 1.6205204778156996, "percentage": 23.15, "elapsed_time": "1 day, 14:10:53", "remaining_time": "5 days, 6:44:51"} +{"current_steps": 7598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00015171606961832769, "epoch": 1.6207337883959045, "percentage": 23.15, "elapsed_time": "1 day, 14:11:12", "remaining_time": "5 days, 6:44:34"} +{"current_steps": 7599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.0001517122981684766, "epoch": 1.6209470989761092, "percentage": 23.16, "elapsed_time": "1 day, 14:11:30", "remaining_time": "5 days, 6:44:16"} +{"current_steps": 7600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00015170852590719964, "epoch": 1.621160409556314, "percentage": 23.16, "elapsed_time": "1 day, 14:11:48", "remaining_time": "5 days, 6:43:58"} +{"current_steps": 7601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.0001517047528345395, "epoch": 1.6213737201365188, "percentage": 23.16, "elapsed_time": "1 day, 14:12:06", "remaining_time": "5 days, 6:43:40"} +{"current_steps": 7602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.0001517009789505389, "epoch": 1.6215870307167235, "percentage": 23.17, "elapsed_time": "1 day, 14:12:24", "remaining_time": "5 days, 6:43:22"} +{"current_steps": 7603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.0001516972042552405, "epoch": 1.6218003412969284, "percentage": 23.17, "elapsed_time": "1 day, 14:12:42", "remaining_time": "5 days, 6:43:04"} +{"current_steps": 7604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015169342874868702, "epoch": 1.622013651877133, "percentage": 23.17, "elapsed_time": "1 day, 14:13:00", "remaining_time": "5 days, 6:42:46"} +{"current_steps": 7605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.0001516896524309212, "epoch": 1.6222269624573378, "percentage": 23.17, "elapsed_time": "1 day, 14:13:18", "remaining_time": "5 days, 6:42:28"} +{"current_steps": 7606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.00015168587530198574, "epoch": 1.6224402730375427, "percentage": 23.18, "elapsed_time": "1 day, 14:13:37", "remaining_time": "5 days, 6:42:10"} +{"current_steps": 7607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015168209736192344, "epoch": 1.6226535836177476, "percentage": 23.18, "elapsed_time": "1 day, 14:13:55", "remaining_time": "5 days, 6:41:51"} +{"current_steps": 7608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00015167831861077696, "epoch": 1.6228668941979523, "percentage": 23.18, "elapsed_time": "1 day, 14:14:13", "remaining_time": "5 days, 6:41:33"} +{"current_steps": 7609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.0001516745390485891, "epoch": 1.623080204778157, "percentage": 23.19, "elapsed_time": "1 day, 14:14:31", "remaining_time": "5 days, 6:41:15"} +{"current_steps": 7610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00015167075867540263, "epoch": 1.6232935153583616, "percentage": 23.19, "elapsed_time": "1 day, 14:14:49", "remaining_time": "5 days, 6:40:56"} +{"current_steps": 7611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00015166697749126033, "epoch": 1.6235068259385665, "percentage": 23.19, "elapsed_time": "1 day, 14:15:07", "remaining_time": "5 days, 6:40:39"} +{"current_steps": 7612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.000151663195496205, "epoch": 1.6237201365187715, "percentage": 23.2, "elapsed_time": "1 day, 14:15:25", "remaining_time": "5 days, 6:40:21"} +{"current_steps": 7613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 0.00015165941269027936, "epoch": 1.6239334470989761, "percentage": 23.2, "elapsed_time": "1 day, 14:15:43", "remaining_time": "5 days, 6:40:03"} +{"current_steps": 7614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.00015165562907352629, "epoch": 1.6241467576791808, "percentage": 23.2, "elapsed_time": "1 day, 14:16:01", "remaining_time": "5 days, 6:39:45"} +{"current_steps": 7615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9696, "lr": 0.00015165184464598853, "epoch": 1.6243600682593855, "percentage": 23.21, "elapsed_time": "1 day, 14:16:19", "remaining_time": "5 days, 6:39:27"} +{"current_steps": 7616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00015164805940770897, "epoch": 1.6245733788395904, "percentage": 23.21, "elapsed_time": "1 day, 14:16:38", "remaining_time": "5 days, 6:39:09"} +{"current_steps": 7617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 0.00015164427335873044, "epoch": 1.6247866894197953, "percentage": 23.21, "elapsed_time": "1 day, 14:16:56", "remaining_time": "5 days, 6:38:51"} +{"current_steps": 7618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015164048649909573, "epoch": 1.625, "percentage": 23.21, "elapsed_time": "1 day, 14:17:14", "remaining_time": "5 days, 6:38:33"} +{"current_steps": 7619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.0001516366988288477, "epoch": 1.6252133105802047, "percentage": 23.22, "elapsed_time": "1 day, 14:17:32", "remaining_time": "5 days, 6:38:15"} +{"current_steps": 7620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.0001516329103480292, "epoch": 1.6254266211604096, "percentage": 23.22, "elapsed_time": "1 day, 14:17:50", "remaining_time": "5 days, 6:37:57"} +{"current_steps": 7621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00015162912105668317, "epoch": 1.6256399317406145, "percentage": 23.22, "elapsed_time": "1 day, 14:18:08", "remaining_time": "5 days, 6:37:38"} +{"current_steps": 7622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.00015162533095485238, "epoch": 1.6258532423208192, "percentage": 23.23, "elapsed_time": "1 day, 14:18:26", "remaining_time": "5 days, 6:37:21"} +{"current_steps": 7623, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.0001516215400425798, "epoch": 1.6260665529010239, "percentage": 23.23, "elapsed_time": "1 day, 14:18:44", "remaining_time": "5 days, 6:37:03"} +{"current_steps": 7624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.00015161774831990826, "epoch": 1.6262798634812285, "percentage": 23.23, "elapsed_time": "1 day, 14:19:02", "remaining_time": "5 days, 6:36:45"} +{"current_steps": 7625, "total_steps": 32816, "loss": 0.973, "lr": 0.00015161395578688073, "epoch": 1.6264931740614335, "percentage": 23.24, "elapsed_time": "1 day, 14:19:21", "remaining_time": "5 days, 6:36:27"} +{"current_steps": 7626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00015161016244354006, "epoch": 1.6267064846416384, "percentage": 23.24, "elapsed_time": "1 day, 14:19:39", "remaining_time": "5 days, 6:36:09"} +{"current_steps": 7627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.0001516063682899292, "epoch": 1.626919795221843, "percentage": 23.24, "elapsed_time": "1 day, 14:19:57", "remaining_time": "5 days, 6:35:50"} +{"current_steps": 7628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.0001516025733260911, "epoch": 1.6271331058020477, "percentage": 23.24, "elapsed_time": "1 day, 14:20:15", "remaining_time": "5 days, 6:35:32"} +{"current_steps": 7629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00015159877755206862, "epoch": 1.6273464163822524, "percentage": 23.25, "elapsed_time": "1 day, 14:20:33", "remaining_time": "5 days, 6:35:14"} +{"current_steps": 7630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00015159498096790485, "epoch": 1.6275597269624573, "percentage": 23.25, "elapsed_time": "1 day, 14:20:51", "remaining_time": "5 days, 6:34:56"} +{"current_steps": 7631, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.0001515911835736426, "epoch": 1.6277730375426622, "percentage": 23.25, "elapsed_time": "1 day, 14:21:09", "remaining_time": "5 days, 6:34:38"} +{"current_steps": 7632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.00015158738536932492, "epoch": 1.627986348122867, "percentage": 23.26, "elapsed_time": "1 day, 14:21:27", "remaining_time": "5 days, 6:34:20"} +{"current_steps": 7633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.00015158358635499478, "epoch": 1.6281996587030716, "percentage": 23.26, "elapsed_time": "1 day, 14:21:45", "remaining_time": "5 days, 6:34:02"} +{"current_steps": 7634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.00015157978653069514, "epoch": 1.6284129692832765, "percentage": 23.26, "elapsed_time": "1 day, 14:22:03", "remaining_time": "5 days, 6:33:44"} +{"current_steps": 7635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00015157598589646902, "epoch": 1.6286262798634812, "percentage": 23.27, "elapsed_time": "1 day, 14:22:21", "remaining_time": "5 days, 6:33:25"} +{"current_steps": 7636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00015157218445235944, "epoch": 1.628839590443686, "percentage": 23.27, "elapsed_time": "1 day, 14:22:40", "remaining_time": "5 days, 6:33:07"} +{"current_steps": 7637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00015156838219840938, "epoch": 1.6290529010238908, "percentage": 23.27, "elapsed_time": "1 day, 14:22:58", "remaining_time": "5 days, 6:32:49"} +{"current_steps": 7638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00015156457913466186, "epoch": 1.6292662116040955, "percentage": 23.28, "elapsed_time": "1 day, 14:23:16", "remaining_time": "5 days, 6:32:31"} +{"current_steps": 7639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 0.00015156077526115992, "epoch": 1.6294795221843004, "percentage": 23.28, "elapsed_time": "1 day, 14:23:34", "remaining_time": "5 days, 6:32:13"} +{"current_steps": 7640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00015155697057794658, "epoch": 1.6296928327645053, "percentage": 23.28, "elapsed_time": "1 day, 14:23:52", "remaining_time": "5 days, 6:31:55"} +{"current_steps": 7641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00015155316508506497, "epoch": 1.62990614334471, "percentage": 23.28, "elapsed_time": "1 day, 14:24:10", "remaining_time": "5 days, 6:31:37"} +{"current_steps": 7642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00015154935878255806, "epoch": 1.6301194539249146, "percentage": 23.29, "elapsed_time": "1 day, 14:24:28", "remaining_time": "5 days, 6:31:19"} +{"current_steps": 7643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00015154555167046896, "epoch": 1.6303327645051193, "percentage": 23.29, "elapsed_time": "1 day, 14:24:46", "remaining_time": "5 days, 6:31:01"} +{"current_steps": 7644, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00015154174374884072, "epoch": 1.6305460750853242, "percentage": 23.29, "elapsed_time": "1 day, 14:25:04", "remaining_time": "5 days, 6:30:43"} +{"current_steps": 7645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9927, "lr": 0.00015153793501771647, "epoch": 1.6307593856655291, "percentage": 23.3, "elapsed_time": "1 day, 14:25:22", "remaining_time": "5 days, 6:30:25"} +{"current_steps": 7646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.00015153412547713927, "epoch": 1.6309726962457338, "percentage": 23.3, "elapsed_time": "1 day, 14:25:40", "remaining_time": "5 days, 6:30:06"} +{"current_steps": 7647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00015153031512715225, "epoch": 1.6311860068259385, "percentage": 23.3, "elapsed_time": "1 day, 14:25:59", "remaining_time": "5 days, 6:29:48"} +{"current_steps": 7648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.0001515265039677985, "epoch": 1.6313993174061432, "percentage": 23.31, "elapsed_time": "1 day, 14:26:17", "remaining_time": "5 days, 6:29:30"} +{"current_steps": 7649, "total_steps": 32816, "loss": 0.973, "lr": 0.00015152269199912116, "epoch": 1.631612627986348, "percentage": 23.31, "elapsed_time": "1 day, 14:26:35", "remaining_time": "5 days, 6:29:12"} +{"current_steps": 7650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9855, "lr": 0.00015151887922116336, "epoch": 1.631825938566553, "percentage": 23.31, "elapsed_time": "1 day, 14:26:53", "remaining_time": "5 days, 6:28:54"} +{"current_steps": 7651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00015151506563396822, "epoch": 1.6320392491467577, "percentage": 23.31, "elapsed_time": "1 day, 14:27:11", "remaining_time": "5 days, 6:28:35"} +{"current_steps": 7652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00015151125123757895, "epoch": 1.6322525597269624, "percentage": 23.32, "elapsed_time": "1 day, 14:27:29", "remaining_time": "5 days, 6:28:17"} +{"current_steps": 7653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00015150743603203863, "epoch": 1.6324658703071673, "percentage": 23.32, "elapsed_time": "1 day, 14:27:47", "remaining_time": "5 days, 6:27:59"} +{"current_steps": 7654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.0001515036200173905, "epoch": 1.632679180887372, "percentage": 23.32, "elapsed_time": "1 day, 14:28:05", "remaining_time": "5 days, 6:27:41"} +{"current_steps": 7655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00015149980319367767, "epoch": 1.6328924914675769, "percentage": 23.33, "elapsed_time": "1 day, 14:28:23", "remaining_time": "5 days, 6:27:23"} +{"current_steps": 7656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00015149598556094337, "epoch": 1.6331058020477816, "percentage": 23.33, "elapsed_time": "1 day, 14:28:41", "remaining_time": "5 days, 6:27:05"} +{"current_steps": 7657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.0001514921671192308, "epoch": 1.6333191126279862, "percentage": 23.33, "elapsed_time": "1 day, 14:28:59", "remaining_time": "5 days, 6:26:47"} +{"current_steps": 7658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00015148834786858317, "epoch": 1.6335324232081911, "percentage": 23.34, "elapsed_time": "1 day, 14:29:17", "remaining_time": "5 days, 6:26:29"} +{"current_steps": 7659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00015148452780904367, "epoch": 1.633745733788396, "percentage": 23.34, "elapsed_time": "1 day, 14:29:35", "remaining_time": "5 days, 6:26:11"} +{"current_steps": 7660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00015148070694065554, "epoch": 1.6339590443686007, "percentage": 23.34, "elapsed_time": "1 day, 14:29:54", "remaining_time": "5 days, 6:25:53"} +{"current_steps": 7661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00015147688526346198, "epoch": 1.6341723549488054, "percentage": 23.35, "elapsed_time": "1 day, 14:30:12", "remaining_time": "5 days, 6:25:35"} +{"current_steps": 7662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00015147306277750632, "epoch": 1.63438566552901, "percentage": 23.35, "elapsed_time": "1 day, 14:30:30", "remaining_time": "5 days, 6:25:17"} +{"current_steps": 7663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.0001514692394828317, "epoch": 1.634598976109215, "percentage": 23.35, "elapsed_time": "1 day, 14:30:48", "remaining_time": "5 days, 6:24:59"} +{"current_steps": 7664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00015146541537948145, "epoch": 1.63481228668942, "percentage": 23.35, "elapsed_time": "1 day, 14:31:06", "remaining_time": "5 days, 6:24:41"} +{"current_steps": 7665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00015146159046749882, "epoch": 1.6350255972696246, "percentage": 23.36, "elapsed_time": "1 day, 14:31:24", "remaining_time": "5 days, 6:24:23"} +{"current_steps": 7666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.0001514577647469271, "epoch": 1.6352389078498293, "percentage": 23.36, "elapsed_time": "1 day, 14:31:42", "remaining_time": "5 days, 6:24:04"} +{"current_steps": 7667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00015145393821780958, "epoch": 1.635452218430034, "percentage": 23.36, "elapsed_time": "1 day, 14:32:01", "remaining_time": "5 days, 6:23:49"} +{"current_steps": 7668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00015145011088018952, "epoch": 1.6356655290102389, "percentage": 23.37, "elapsed_time": "1 day, 14:32:19", "remaining_time": "5 days, 6:23:31"} +{"current_steps": 7669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9924, "lr": 0.00015144628273411028, "epoch": 1.6358788395904438, "percentage": 23.37, "elapsed_time": "1 day, 14:32:37", "remaining_time": "5 days, 6:23:13"} +{"current_steps": 7670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00015144245377961513, "epoch": 1.6360921501706485, "percentage": 23.37, "elapsed_time": "1 day, 14:32:55", "remaining_time": "5 days, 6:22:55"} +{"current_steps": 7671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015143862401674742, "epoch": 1.6363054607508531, "percentage": 23.38, "elapsed_time": "1 day, 14:33:14", "remaining_time": "5 days, 6:22:37"} +{"current_steps": 7672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.0001514347934455505, "epoch": 1.636518771331058, "percentage": 23.38, "elapsed_time": "1 day, 14:33:32", "remaining_time": "5 days, 6:22:19"} +{"current_steps": 7673, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00015143096206606766, "epoch": 1.636732081911263, "percentage": 23.38, "elapsed_time": "1 day, 14:33:50", "remaining_time": "5 days, 6:22:01"} +{"current_steps": 7674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00015142712987834228, "epoch": 1.6369453924914676, "percentage": 23.38, "elapsed_time": "1 day, 14:34:08", "remaining_time": "5 days, 6:21:43"} +{"current_steps": 7675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00015142329688241771, "epoch": 1.6371587030716723, "percentage": 23.39, "elapsed_time": "1 day, 14:34:26", "remaining_time": "5 days, 6:21:25"} +{"current_steps": 7676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00015141946307833736, "epoch": 1.637372013651877, "percentage": 23.39, "elapsed_time": "1 day, 14:34:44", "remaining_time": "5 days, 6:21:06"} +{"current_steps": 7677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.0001514156284661446, "epoch": 1.637585324232082, "percentage": 23.39, "elapsed_time": "1 day, 14:35:02", "remaining_time": "5 days, 6:20:48"} +{"current_steps": 7678, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.0001514117930458828, "epoch": 1.6377986348122868, "percentage": 23.4, "elapsed_time": "1 day, 14:35:20", "remaining_time": "5 days, 6:20:30"} +{"current_steps": 7679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.00015140795681759534, "epoch": 1.6380119453924915, "percentage": 23.4, "elapsed_time": "1 day, 14:35:38", "remaining_time": "5 days, 6:20:12"} +{"current_steps": 7680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.00015140411978132565, "epoch": 1.6382252559726962, "percentage": 23.4, "elapsed_time": "1 day, 14:35:56", "remaining_time": "5 days, 6:19:54"} +{"current_steps": 7681, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00015140028193711715, "epoch": 1.6384385665529009, "percentage": 23.41, "elapsed_time": "1 day, 14:36:15", "remaining_time": "5 days, 6:19:37"} +{"current_steps": 7682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 0.00015139644328501323, "epoch": 1.6386518771331058, "percentage": 23.41, "elapsed_time": "1 day, 14:36:33", "remaining_time": "5 days, 6:19:18"} +{"current_steps": 7683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.0001513926038250574, "epoch": 1.6388651877133107, "percentage": 23.41, "elapsed_time": "1 day, 14:36:51", "remaining_time": "5 days, 6:19:00"} +{"current_steps": 7684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00015138876355729302, "epoch": 1.6390784982935154, "percentage": 23.42, "elapsed_time": "1 day, 14:37:09", "remaining_time": "5 days, 6:18:42"} +{"current_steps": 7685, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.0001513849224817636, "epoch": 1.63929180887372, "percentage": 23.42, "elapsed_time": "1 day, 14:37:27", "remaining_time": "5 days, 6:18:24"} +{"current_steps": 7686, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.0001513810805985126, "epoch": 1.639505119453925, "percentage": 23.42, "elapsed_time": "1 day, 14:37:45", "remaining_time": "5 days, 6:18:06"} +{"current_steps": 7687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9766, "lr": 0.00015137723790758346, "epoch": 1.6397184300341296, "percentage": 23.42, "elapsed_time": "1 day, 14:38:03", "remaining_time": "5 days, 6:17:48"} +{"current_steps": 7688, "total_steps": 32816, "loss": 0.986, "lr": 0.00015137339440901963, "epoch": 1.6399317406143346, "percentage": 23.43, "elapsed_time": "1 day, 14:38:22", "remaining_time": "5 days, 6:17:31"} +{"current_steps": 7689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.00015136955010286468, "epoch": 1.6401450511945392, "percentage": 23.43, "elapsed_time": "1 day, 14:38:40", "remaining_time": "5 days, 6:17:13"} +{"current_steps": 7690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00015136570498916208, "epoch": 1.640358361774744, "percentage": 23.43, "elapsed_time": "1 day, 14:38:58", "remaining_time": "5 days, 6:16:55"} +{"current_steps": 7691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.0001513618590679553, "epoch": 1.6405716723549488, "percentage": 23.44, "elapsed_time": "1 day, 14:39:16", "remaining_time": "5 days, 6:16:37"} +{"current_steps": 7692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00015135801233928789, "epoch": 1.6407849829351537, "percentage": 23.44, "elapsed_time": "1 day, 14:39:34", "remaining_time": "5 days, 6:16:19"} +{"current_steps": 7693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.0001513541648032034, "epoch": 1.6409982935153584, "percentage": 23.44, "elapsed_time": "1 day, 14:39:52", "remaining_time": "5 days, 6:16:01"} +{"current_steps": 7694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.0001513503164597453, "epoch": 1.641211604095563, "percentage": 23.45, "elapsed_time": "1 day, 14:40:11", "remaining_time": "5 days, 6:15:43"} +{"current_steps": 7695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.0001513464673089572, "epoch": 1.6414249146757678, "percentage": 23.45, "elapsed_time": "1 day, 14:40:29", "remaining_time": "5 days, 6:15:25"} +{"current_steps": 7696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00015134261735088257, "epoch": 1.6416382252559727, "percentage": 23.45, "elapsed_time": "1 day, 14:40:47", "remaining_time": "5 days, 6:15:07"} +{"current_steps": 7697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.00015133876658556507, "epoch": 1.6418515358361776, "percentage": 23.46, "elapsed_time": "1 day, 14:41:05", "remaining_time": "5 days, 6:14:49"} +{"current_steps": 7698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00015133491501304823, "epoch": 1.6420648464163823, "percentage": 23.46, "elapsed_time": "1 day, 14:41:23", "remaining_time": "5 days, 6:14:31"} +{"current_steps": 7699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015133106263337558, "epoch": 1.642278156996587, "percentage": 23.46, "elapsed_time": "1 day, 14:41:41", "remaining_time": "5 days, 6:14:13"} +{"current_steps": 7700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.0001513272094465908, "epoch": 1.6424914675767917, "percentage": 23.46, "elapsed_time": "1 day, 14:41:59", "remaining_time": "5 days, 6:13:55"} +{"current_steps": 7701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00015132335545273742, "epoch": 1.6427047781569966, "percentage": 23.47, "elapsed_time": "1 day, 14:42:17", "remaining_time": "5 days, 6:13:37"} +{"current_steps": 7702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9809, "lr": 0.0001513195006518591, "epoch": 1.6429180887372015, "percentage": 23.47, "elapsed_time": "1 day, 14:42:35", "remaining_time": "5 days, 6:13:18"} +{"current_steps": 7703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.0001513156450439994, "epoch": 1.6431313993174061, "percentage": 23.47, "elapsed_time": "1 day, 14:42:54", "remaining_time": "5 days, 6:13:01"} +{"current_steps": 7704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00015131178862920198, "epoch": 1.6433447098976108, "percentage": 23.48, "elapsed_time": "1 day, 14:43:12", "remaining_time": "5 days, 6:12:43"} +{"current_steps": 7705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.0001513079314075105, "epoch": 1.6435580204778157, "percentage": 23.48, "elapsed_time": "1 day, 14:43:30", "remaining_time": "5 days, 6:12:25"} +{"current_steps": 7706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00015130407337896856, "epoch": 1.6437713310580204, "percentage": 23.48, "elapsed_time": "1 day, 14:43:48", "remaining_time": "5 days, 6:12:07"} +{"current_steps": 7707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00015130021454361984, "epoch": 1.6439846416382253, "percentage": 23.49, "elapsed_time": "1 day, 14:44:06", "remaining_time": "5 days, 6:11:48"} +{"current_steps": 7708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00015129635490150799, "epoch": 1.64419795221843, "percentage": 23.49, "elapsed_time": "1 day, 14:44:24", "remaining_time": "5 days, 6:11:30"} +{"current_steps": 7709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.0001512924944526767, "epoch": 1.6444112627986347, "percentage": 23.49, "elapsed_time": "1 day, 14:44:42", "remaining_time": "5 days, 6:11:12"} +{"current_steps": 7710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.0001512886331971696, "epoch": 1.6446245733788396, "percentage": 23.49, "elapsed_time": "1 day, 14:45:00", "remaining_time": "5 days, 6:10:54"} +{"current_steps": 7711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00015128477113503043, "epoch": 1.6448378839590445, "percentage": 23.5, "elapsed_time": "1 day, 14:45:18", "remaining_time": "5 days, 6:10:36"} +{"current_steps": 7712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015128090826630288, "epoch": 1.6450511945392492, "percentage": 23.5, "elapsed_time": "1 day, 14:45:36", "remaining_time": "5 days, 6:10:18"} +{"current_steps": 7713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00015127704459103066, "epoch": 1.6452645051194539, "percentage": 23.5, "elapsed_time": "1 day, 14:45:54", "remaining_time": "5 days, 6:10:00"} +{"current_steps": 7714, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00015127318010925745, "epoch": 1.6454778156996586, "percentage": 23.51, "elapsed_time": "1 day, 14:46:13", "remaining_time": "5 days, 6:09:44"} +{"current_steps": 7715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00015126931482102704, "epoch": 1.6456911262798635, "percentage": 23.51, "elapsed_time": "1 day, 14:46:31", "remaining_time": "5 days, 6:09:26"} +{"current_steps": 7716, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00015126544872638313, "epoch": 1.6459044368600684, "percentage": 23.51, "elapsed_time": "1 day, 14:46:50", "remaining_time": "5 days, 6:09:09"} +{"current_steps": 7717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00015126158182536946, "epoch": 1.646117747440273, "percentage": 23.52, "elapsed_time": "1 day, 14:47:08", "remaining_time": "5 days, 6:08:51"} +{"current_steps": 7718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.0001512577141180298, "epoch": 1.6463310580204777, "percentage": 23.52, "elapsed_time": "1 day, 14:47:26", "remaining_time": "5 days, 6:08:33"} +{"current_steps": 7719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.0001512538456044079, "epoch": 1.6465443686006824, "percentage": 23.52, "elapsed_time": "1 day, 14:47:44", "remaining_time": "5 days, 6:08:15"} +{"current_steps": 7720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00015124997628454754, "epoch": 1.6467576791808873, "percentage": 23.53, "elapsed_time": "1 day, 14:48:02", "remaining_time": "5 days, 6:07:57"} +{"current_steps": 7721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00015124610615849251, "epoch": 1.6469709897610922, "percentage": 23.53, "elapsed_time": "1 day, 14:48:20", "remaining_time": "5 days, 6:07:39"} +{"current_steps": 7722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00015124223522628658, "epoch": 1.647184300341297, "percentage": 23.53, "elapsed_time": "1 day, 14:48:39", "remaining_time": "5 days, 6:07:21"} +{"current_steps": 7723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00015123836348797354, "epoch": 1.6473976109215016, "percentage": 23.53, "elapsed_time": "1 day, 14:48:57", "remaining_time": "5 days, 6:07:03"} +{"current_steps": 7724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9789, "lr": 0.00015123449094359728, "epoch": 1.6476109215017065, "percentage": 23.54, "elapsed_time": "1 day, 14:49:15", "remaining_time": "5 days, 6:06:46"} +{"current_steps": 7725, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.00015123061759320151, "epoch": 1.6478242320819114, "percentage": 23.54, "elapsed_time": "1 day, 14:49:33", "remaining_time": "5 days, 6:06:28"} +{"current_steps": 7726, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.0001512267434368301, "epoch": 1.648037542662116, "percentage": 23.54, "elapsed_time": "1 day, 14:49:51", "remaining_time": "5 days, 6:06:10"} +{"current_steps": 7727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00015122286847452692, "epoch": 1.6482508532423208, "percentage": 23.55, "elapsed_time": "1 day, 14:50:09", "remaining_time": "5 days, 6:05:52"} +{"current_steps": 7728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00015121899270633576, "epoch": 1.6484641638225255, "percentage": 23.55, "elapsed_time": "1 day, 14:50:27", "remaining_time": "5 days, 6:05:34"} +{"current_steps": 7729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9786, "lr": 0.0001512151161323005, "epoch": 1.6486774744027304, "percentage": 23.55, "elapsed_time": "1 day, 14:50:45", "remaining_time": "5 days, 6:05:15"} +{"current_steps": 7730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.000151211238752465, "epoch": 1.6488907849829353, "percentage": 23.56, "elapsed_time": "1 day, 14:51:04", "remaining_time": "5 days, 6:04:57"} +{"current_steps": 7731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.00015120736056687317, "epoch": 1.64910409556314, "percentage": 23.56, "elapsed_time": "1 day, 14:51:22", "remaining_time": "5 days, 6:04:39"} +{"current_steps": 7732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00015120348157556885, "epoch": 1.6493174061433447, "percentage": 23.56, "elapsed_time": "1 day, 14:51:40", "remaining_time": "5 days, 6:04:21"} +{"current_steps": 7733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.0001511996017785959, "epoch": 1.6495307167235493, "percentage": 23.56, "elapsed_time": "1 day, 14:51:58", "remaining_time": "5 days, 6:04:03"} +{"current_steps": 7734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00015119572117599828, "epoch": 1.6497440273037542, "percentage": 23.57, "elapsed_time": "1 day, 14:52:16", "remaining_time": "5 days, 6:03:45"} +{"current_steps": 7735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00015119183976781988, "epoch": 1.6499573378839592, "percentage": 23.57, "elapsed_time": "1 day, 14:52:34", "remaining_time": "5 days, 6:03:27"} +{"current_steps": 7736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.0001511879575541046, "epoch": 1.6501706484641638, "percentage": 23.57, "elapsed_time": "1 day, 14:52:52", "remaining_time": "5 days, 6:03:09"} +{"current_steps": 7737, "total_steps": 32816, "loss": 0.994, "lr": 0.0001511840745348964, "epoch": 1.6503839590443685, "percentage": 23.58, "elapsed_time": "1 day, 14:53:10", "remaining_time": "5 days, 6:02:50"} +{"current_steps": 7738, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.0001511801907102392, "epoch": 1.6505972696245734, "percentage": 23.58, "elapsed_time": "1 day, 14:53:28", "remaining_time": "5 days, 6:02:33"} +{"current_steps": 7739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00015117630608017696, "epoch": 1.650810580204778, "percentage": 23.58, "elapsed_time": "1 day, 14:53:47", "remaining_time": "5 days, 6:02:15"} +{"current_steps": 7740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.00015117242064475358, "epoch": 1.651023890784983, "percentage": 23.59, "elapsed_time": "1 day, 14:54:05", "remaining_time": "5 days, 6:01:57"} +{"current_steps": 7741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.0001511685344040131, "epoch": 1.6512372013651877, "percentage": 23.59, "elapsed_time": "1 day, 14:54:23", "remaining_time": "5 days, 6:01:38"} +{"current_steps": 7742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.00015116464735799942, "epoch": 1.6514505119453924, "percentage": 23.59, "elapsed_time": "1 day, 14:54:41", "remaining_time": "5 days, 6:01:20"} +{"current_steps": 7743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9874, "lr": 0.0001511607595067566, "epoch": 1.6516638225255973, "percentage": 23.6, "elapsed_time": "1 day, 14:54:59", "remaining_time": "5 days, 6:01:02"} +{"current_steps": 7744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00015115687085032854, "epoch": 1.6518771331058022, "percentage": 23.6, "elapsed_time": "1 day, 14:55:17", "remaining_time": "5 days, 6:00:44"} +{"current_steps": 7745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00015115298138875934, "epoch": 1.6520904436860069, "percentage": 23.6, "elapsed_time": "1 day, 14:55:35", "remaining_time": "5 days, 6:00:27"} +{"current_steps": 7746, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015114909112209292, "epoch": 1.6523037542662116, "percentage": 23.6, "elapsed_time": "1 day, 14:55:53", "remaining_time": "5 days, 6:00:09"} +{"current_steps": 7747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00015114520005037337, "epoch": 1.6525170648464163, "percentage": 23.61, "elapsed_time": "1 day, 14:56:12", "remaining_time": "5 days, 5:59:51"} +{"current_steps": 7748, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.00015114130817364465, "epoch": 1.6527303754266212, "percentage": 23.61, "elapsed_time": "1 day, 14:56:30", "remaining_time": "5 days, 5:59:33"} +{"current_steps": 7749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00015113741549195085, "epoch": 1.652943686006826, "percentage": 23.61, "elapsed_time": "1 day, 14:56:48", "remaining_time": "5 days, 5:59:14"} +{"current_steps": 7750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.000151133522005336, "epoch": 1.6531569965870307, "percentage": 23.62, "elapsed_time": "1 day, 14:57:06", "remaining_time": "5 days, 5:58:56"} +{"current_steps": 7751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00015112962771384416, "epoch": 1.6533703071672354, "percentage": 23.62, "elapsed_time": "1 day, 14:57:24", "remaining_time": "5 days, 5:58:38"} +{"current_steps": 7752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00015112573261751936, "epoch": 1.6535836177474401, "percentage": 23.62, "elapsed_time": "1 day, 14:57:42", "remaining_time": "5 days, 5:58:20"} +{"current_steps": 7753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.0001511218367164057, "epoch": 1.653796928327645, "percentage": 23.63, "elapsed_time": "1 day, 14:58:00", "remaining_time": "5 days, 5:58:02"} +{"current_steps": 7754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00015111794001054728, "epoch": 1.65401023890785, "percentage": 23.63, "elapsed_time": "1 day, 14:58:18", "remaining_time": "5 days, 5:57:44"} +{"current_steps": 7755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00015111404249998817, "epoch": 1.6542235494880546, "percentage": 23.63, "elapsed_time": "1 day, 14:58:36", "remaining_time": "5 days, 5:57:26"} +{"current_steps": 7756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015111014418477245, "epoch": 1.6544368600682593, "percentage": 23.63, "elapsed_time": "1 day, 14:58:54", "remaining_time": "5 days, 5:57:08"} +{"current_steps": 7757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9757, "lr": 0.0001511062450649443, "epoch": 1.6546501706484642, "percentage": 23.64, "elapsed_time": "1 day, 14:59:13", "remaining_time": "5 days, 5:56:52"} +{"current_steps": 7758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00015110234514054775, "epoch": 1.6548634812286689, "percentage": 23.64, "elapsed_time": "1 day, 14:59:31", "remaining_time": "5 days, 5:56:33"} +{"current_steps": 7759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 0.00015109844441162697, "epoch": 1.6550767918088738, "percentage": 23.64, "elapsed_time": "1 day, 14:59:49", "remaining_time": "5 days, 5:56:15"} +{"current_steps": 7760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00015109454287822612, "epoch": 1.6552901023890785, "percentage": 23.65, "elapsed_time": "1 day, 15:00:07", "remaining_time": "5 days, 5:55:57"} +{"current_steps": 7761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.0001510906405403893, "epoch": 1.6555034129692832, "percentage": 23.65, "elapsed_time": "1 day, 15:00:25", "remaining_time": "5 days, 5:55:39"} +{"current_steps": 7762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00015108673739816072, "epoch": 1.655716723549488, "percentage": 23.65, "elapsed_time": "1 day, 15:00:43", "remaining_time": "5 days, 5:55:21"} +{"current_steps": 7763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00015108283345158444, "epoch": 1.655930034129693, "percentage": 23.66, "elapsed_time": "1 day, 15:01:02", "remaining_time": "5 days, 5:55:03"} +{"current_steps": 7764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00015107892870070476, "epoch": 1.6561433447098977, "percentage": 23.66, "elapsed_time": "1 day, 15:01:20", "remaining_time": "5 days, 5:54:45"} +{"current_steps": 7765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9778, "lr": 0.0001510750231455658, "epoch": 1.6563566552901023, "percentage": 23.66, "elapsed_time": "1 day, 15:01:38", "remaining_time": "5 days, 5:54:27"} +{"current_steps": 7766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00015107111678621177, "epoch": 1.656569965870307, "percentage": 23.67, "elapsed_time": "1 day, 15:01:56", "remaining_time": "5 days, 5:54:09"} +{"current_steps": 7767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.00015106720962268684, "epoch": 1.656783276450512, "percentage": 23.67, "elapsed_time": "1 day, 15:02:14", "remaining_time": "5 days, 5:53:51"} +{"current_steps": 7768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00015106330165503523, "epoch": 1.6569965870307168, "percentage": 23.67, "elapsed_time": "1 day, 15:02:32", "remaining_time": "5 days, 5:53:33"} +{"current_steps": 7769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 0.0001510593928833012, "epoch": 1.6572098976109215, "percentage": 23.67, "elapsed_time": "1 day, 15:02:50", "remaining_time": "5 days, 5:53:15"} +{"current_steps": 7770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9936, "lr": 0.0001510554833075289, "epoch": 1.6574232081911262, "percentage": 23.68, "elapsed_time": "1 day, 15:03:08", "remaining_time": "5 days, 5:52:56"} +{"current_steps": 7771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00015105157292776263, "epoch": 1.6576365187713311, "percentage": 23.68, "elapsed_time": "1 day, 15:03:26", "remaining_time": "5 days, 5:52:38"} +{"current_steps": 7772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.0001510476617440466, "epoch": 1.6578498293515358, "percentage": 23.68, "elapsed_time": "1 day, 15:03:44", "remaining_time": "5 days, 5:52:20"} +{"current_steps": 7773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00015104374975642511, "epoch": 1.6580631399317407, "percentage": 23.69, "elapsed_time": "1 day, 15:04:02", "remaining_time": "5 days, 5:52:02"} +{"current_steps": 7774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.0001510398369649424, "epoch": 1.6582764505119454, "percentage": 23.69, "elapsed_time": "1 day, 15:04:21", "remaining_time": "5 days, 5:51:44"} +{"current_steps": 7775, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015103592336964273, "epoch": 1.65848976109215, "percentage": 23.69, "elapsed_time": "1 day, 15:04:39", "remaining_time": "5 days, 5:51:26"} +{"current_steps": 7776, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00015103200897057038, "epoch": 1.658703071672355, "percentage": 23.7, "elapsed_time": "1 day, 15:04:57", "remaining_time": "5 days, 5:51:08"} +{"current_steps": 7777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00015102809376776966, "epoch": 1.6589163822525599, "percentage": 23.7, "elapsed_time": "1 day, 15:05:15", "remaining_time": "5 days, 5:50:51"} +{"current_steps": 7778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015102417776128487, "epoch": 1.6591296928327646, "percentage": 23.7, "elapsed_time": "1 day, 15:05:33", "remaining_time": "5 days, 5:50:32"} +{"current_steps": 7779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.0001510202609511603, "epoch": 1.6593430034129693, "percentage": 23.7, "elapsed_time": "1 day, 15:05:52", "remaining_time": "5 days, 5:50:17"} +{"current_steps": 7780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.0001510163433374403, "epoch": 1.659556313993174, "percentage": 23.71, "elapsed_time": "1 day, 15:06:10", "remaining_time": "5 days, 5:49:58"} +{"current_steps": 7781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.00015101242492016918, "epoch": 1.6597696245733788, "percentage": 23.71, "elapsed_time": "1 day, 15:06:28", "remaining_time": "5 days, 5:49:40"} +{"current_steps": 7782, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00015100850569939127, "epoch": 1.6599829351535837, "percentage": 23.71, "elapsed_time": "1 day, 15:06:46", "remaining_time": "5 days, 5:49:22"} +{"current_steps": 7783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00015100458567515092, "epoch": 1.6601962457337884, "percentage": 23.72, "elapsed_time": "1 day, 15:07:04", "remaining_time": "5 days, 5:49:04"} +{"current_steps": 7784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 0.0001510006648474925, "epoch": 1.6604095563139931, "percentage": 23.72, "elapsed_time": "1 day, 15:07:22", "remaining_time": "5 days, 5:48:46"} +{"current_steps": 7785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00015099674321646036, "epoch": 1.6606228668941978, "percentage": 23.72, "elapsed_time": "1 day, 15:07:40", "remaining_time": "5 days, 5:48:27"} +{"current_steps": 7786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00015099282078209886, "epoch": 1.6608361774744027, "percentage": 23.73, "elapsed_time": "1 day, 15:07:58", "remaining_time": "5 days, 5:48:09"} +{"current_steps": 7787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00015098889754445243, "epoch": 1.6610494880546076, "percentage": 23.73, "elapsed_time": "1 day, 15:08:17", "remaining_time": "5 days, 5:47:51"} +{"current_steps": 7788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.0001509849735035654, "epoch": 1.6612627986348123, "percentage": 23.73, "elapsed_time": "1 day, 15:08:35", "remaining_time": "5 days, 5:47:33"} +{"current_steps": 7789, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00015098104865948222, "epoch": 1.661476109215017, "percentage": 23.74, "elapsed_time": "1 day, 15:08:53", "remaining_time": "5 days, 5:47:15"} +{"current_steps": 7790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00015097712301224728, "epoch": 1.661689419795222, "percentage": 23.74, "elapsed_time": "1 day, 15:09:11", "remaining_time": "5 days, 5:46:57"} +{"current_steps": 7791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00015097319656190498, "epoch": 1.6619027303754266, "percentage": 23.74, "elapsed_time": "1 day, 15:09:29", "remaining_time": "5 days, 5:46:39"} +{"current_steps": 7792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.0001509692693084998, "epoch": 1.6621160409556315, "percentage": 23.74, "elapsed_time": "1 day, 15:09:47", "remaining_time": "5 days, 5:46:21"} +{"current_steps": 7793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00015096534125207613, "epoch": 1.6623293515358362, "percentage": 23.75, "elapsed_time": "1 day, 15:10:05", "remaining_time": "5 days, 5:46:03"} +{"current_steps": 7794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.00015096141239267843, "epoch": 1.6625426621160408, "percentage": 23.75, "elapsed_time": "1 day, 15:10:23", "remaining_time": "5 days, 5:45:45"} +{"current_steps": 7795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9875, "lr": 0.00015095748273035115, "epoch": 1.6627559726962458, "percentage": 23.75, "elapsed_time": "1 day, 15:10:41", "remaining_time": "5 days, 5:45:27"} +{"current_steps": 7796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00015095355226513873, "epoch": 1.6629692832764507, "percentage": 23.76, "elapsed_time": "1 day, 15:10:59", "remaining_time": "5 days, 5:45:09"} +{"current_steps": 7797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00015094962099708573, "epoch": 1.6631825938566553, "percentage": 23.76, "elapsed_time": "1 day, 15:11:18", "remaining_time": "5 days, 5:44:51"} +{"current_steps": 7798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00015094568892623655, "epoch": 1.66339590443686, "percentage": 23.76, "elapsed_time": "1 day, 15:11:36", "remaining_time": "5 days, 5:44:33"} +{"current_steps": 7799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00015094175605263568, "epoch": 1.6636092150170647, "percentage": 23.77, "elapsed_time": "1 day, 15:11:54", "remaining_time": "5 days, 5:44:15"} +{"current_steps": 7800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00015093782237632768, "epoch": 1.6638225255972696, "percentage": 23.77, "elapsed_time": "1 day, 15:12:12", "remaining_time": "5 days, 5:43:57"} +{"current_steps": 7801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00015093388789735702, "epoch": 1.6640358361774745, "percentage": 23.77, "elapsed_time": "1 day, 15:12:30", "remaining_time": "5 days, 5:43:39"} +{"current_steps": 7802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00015092995261576823, "epoch": 1.6642491467576792, "percentage": 23.77, "elapsed_time": "1 day, 15:12:48", "remaining_time": "5 days, 5:43:21"} +{"current_steps": 7803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9847, "lr": 0.0001509260165316058, "epoch": 1.664462457337884, "percentage": 23.78, "elapsed_time": "1 day, 15:13:07", "remaining_time": "5 days, 5:43:03"} +{"current_steps": 7804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00015092207964491434, "epoch": 1.6646757679180886, "percentage": 23.78, "elapsed_time": "1 day, 15:13:25", "remaining_time": "5 days, 5:42:45"} +{"current_steps": 7805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00015091814195573834, "epoch": 1.6648890784982935, "percentage": 23.78, "elapsed_time": "1 day, 15:13:43", "remaining_time": "5 days, 5:42:26"} +{"current_steps": 7806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00015091420346412235, "epoch": 1.6651023890784984, "percentage": 23.79, "elapsed_time": "1 day, 15:14:01", "remaining_time": "5 days, 5:42:08"} +{"current_steps": 7807, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00015091026417011097, "epoch": 1.665315699658703, "percentage": 23.79, "elapsed_time": "1 day, 15:14:19", "remaining_time": "5 days, 5:41:50"} +{"current_steps": 7808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.0001509063240737488, "epoch": 1.6655290102389078, "percentage": 23.79, "elapsed_time": "1 day, 15:14:37", "remaining_time": "5 days, 5:41:32"} +{"current_steps": 7809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.00015090238317508033, "epoch": 1.6657423208191127, "percentage": 23.8, "elapsed_time": "1 day, 15:14:55", "remaining_time": "5 days, 5:41:14"} +{"current_steps": 7810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00015089844147415024, "epoch": 1.6659556313993176, "percentage": 23.8, "elapsed_time": "1 day, 15:15:13", "remaining_time": "5 days, 5:40:55"} +{"current_steps": 7811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.00015089449897100305, "epoch": 1.6661689419795223, "percentage": 23.8, "elapsed_time": "1 day, 15:15:31", "remaining_time": "5 days, 5:40:37"} +{"current_steps": 7812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00015089055566568343, "epoch": 1.666382252559727, "percentage": 23.81, "elapsed_time": "1 day, 15:15:49", "remaining_time": "5 days, 5:40:19"} +{"current_steps": 7813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.000150886611558236, "epoch": 1.6665955631399316, "percentage": 23.81, "elapsed_time": "1 day, 15:16:07", "remaining_time": "5 days, 5:40:01"} +{"current_steps": 7814, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.0001508826666487053, "epoch": 1.6668088737201365, "percentage": 23.81, "elapsed_time": "1 day, 15:16:25", "remaining_time": "5 days, 5:39:43"} +{"current_steps": 7815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00015087872093713612, "epoch": 1.6670221843003414, "percentage": 23.81, "elapsed_time": "1 day, 15:16:43", "remaining_time": "5 days, 5:39:25"} +{"current_steps": 7816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.000150874774423573, "epoch": 1.6672354948805461, "percentage": 23.82, "elapsed_time": "1 day, 15:17:01", "remaining_time": "5 days, 5:39:07"} +{"current_steps": 7817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9676, "lr": 0.0001508708271080606, "epoch": 1.6674488054607508, "percentage": 23.82, "elapsed_time": "1 day, 15:17:20", "remaining_time": "5 days, 5:38:49"} +{"current_steps": 7818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00015086687899064358, "epoch": 1.6676621160409555, "percentage": 23.82, "elapsed_time": "1 day, 15:17:38", "remaining_time": "5 days, 5:38:31"} +{"current_steps": 7819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00015086293007136666, "epoch": 1.6678754266211604, "percentage": 23.83, "elapsed_time": "1 day, 15:17:56", "remaining_time": "5 days, 5:38:13"} +{"current_steps": 7820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00015085898035027448, "epoch": 1.6680887372013653, "percentage": 23.83, "elapsed_time": "1 day, 15:18:14", "remaining_time": "5 days, 5:37:55"} +{"current_steps": 7821, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00015085502982741173, "epoch": 1.66830204778157, "percentage": 23.83, "elapsed_time": "1 day, 15:18:32", "remaining_time": "5 days, 5:37:37"} +{"current_steps": 7822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00015085107850282316, "epoch": 1.6685153583617747, "percentage": 23.84, "elapsed_time": "1 day, 15:18:50", "remaining_time": "5 days, 5:37:19"} +{"current_steps": 7823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00015084712637655344, "epoch": 1.6687286689419796, "percentage": 23.84, "elapsed_time": "1 day, 15:19:08", "remaining_time": "5 days, 5:37:01"} +{"current_steps": 7824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00015084317344864727, "epoch": 1.6689419795221843, "percentage": 23.84, "elapsed_time": "1 day, 15:19:26", "remaining_time": "5 days, 5:36:43"} +{"current_steps": 7825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00015083921971914942, "epoch": 1.6691552901023892, "percentage": 23.85, "elapsed_time": "1 day, 15:19:44", "remaining_time": "5 days, 5:36:24"} +{"current_steps": 7826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.0001508352651881046, "epoch": 1.6693686006825939, "percentage": 23.85, "elapsed_time": "1 day, 15:20:02", "remaining_time": "5 days, 5:36:06"} +{"current_steps": 7827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00015083130985555756, "epoch": 1.6695819112627985, "percentage": 23.85, "elapsed_time": "1 day, 15:20:21", "remaining_time": "5 days, 5:35:49"} +{"current_steps": 7828, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00015082735372155308, "epoch": 1.6697952218430034, "percentage": 23.85, "elapsed_time": "1 day, 15:20:39", "remaining_time": "5 days, 5:35:30"} +{"current_steps": 7829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00015082339678613586, "epoch": 1.6700085324232083, "percentage": 23.86, "elapsed_time": "1 day, 15:20:57", "remaining_time": "5 days, 5:35:12"} +{"current_steps": 7830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9795, "lr": 0.00015081943904935076, "epoch": 1.670221843003413, "percentage": 23.86, "elapsed_time": "1 day, 15:21:15", "remaining_time": "5 days, 5:34:54"} +{"current_steps": 7831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.0001508154805112425, "epoch": 1.6704351535836177, "percentage": 23.86, "elapsed_time": "1 day, 15:21:33", "remaining_time": "5 days, 5:34:37"} +{"current_steps": 7832, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00015081152117185588, "epoch": 1.6706484641638224, "percentage": 23.87, "elapsed_time": "1 day, 15:21:51", "remaining_time": "5 days, 5:34:19"} +{"current_steps": 7833, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00015080756103123572, "epoch": 1.6708617747440273, "percentage": 23.87, "elapsed_time": "1 day, 15:22:09", "remaining_time": "5 days, 5:34:01"} +{"current_steps": 7834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.0001508036000894268, "epoch": 1.6710750853242322, "percentage": 23.87, "elapsed_time": "1 day, 15:22:27", "remaining_time": "5 days, 5:33:42"} +{"current_steps": 7835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00015079963834647395, "epoch": 1.671288395904437, "percentage": 23.88, "elapsed_time": "1 day, 15:22:46", "remaining_time": "5 days, 5:33:24"} +{"current_steps": 7836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.000150795675802422, "epoch": 1.6715017064846416, "percentage": 23.88, "elapsed_time": "1 day, 15:23:04", "remaining_time": "5 days, 5:33:06"} +{"current_steps": 7837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.0001507917124573158, "epoch": 1.6717150170648463, "percentage": 23.88, "elapsed_time": "1 day, 15:23:22", "remaining_time": "5 days, 5:32:48"} +{"current_steps": 7838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.0001507877483112002, "epoch": 1.6719283276450512, "percentage": 23.88, "elapsed_time": "1 day, 15:23:40", "remaining_time": "5 days, 5:32:30"} +{"current_steps": 7839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00015078378336412, "epoch": 1.672141638225256, "percentage": 23.89, "elapsed_time": "1 day, 15:23:58", "remaining_time": "5 days, 5:32:12"} +{"current_steps": 7840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00015077981761612013, "epoch": 1.6723549488054608, "percentage": 23.89, "elapsed_time": "1 day, 15:24:17", "remaining_time": "5 days, 5:31:56"} +{"current_steps": 7841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00015077585106724542, "epoch": 1.6725682593856654, "percentage": 23.89, "elapsed_time": "1 day, 15:24:35", "remaining_time": "5 days, 5:31:39"} +{"current_steps": 7842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00015077188371754075, "epoch": 1.6727815699658704, "percentage": 23.9, "elapsed_time": "1 day, 15:24:53", "remaining_time": "5 days, 5:31:20"} +{"current_steps": 7843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00015076791556705105, "epoch": 1.672994880546075, "percentage": 23.9, "elapsed_time": "1 day, 15:25:11", "remaining_time": "5 days, 5:31:02"} +{"current_steps": 7844, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00015076394661582118, "epoch": 1.67320819112628, "percentage": 23.9, "elapsed_time": "1 day, 15:25:29", "remaining_time": "5 days, 5:30:44"} +{"current_steps": 7845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00015075997686389607, "epoch": 1.6734215017064846, "percentage": 23.91, "elapsed_time": "1 day, 15:25:47", "remaining_time": "5 days, 5:30:26"} +{"current_steps": 7846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00015075600631132063, "epoch": 1.6736348122866893, "percentage": 23.91, "elapsed_time": "1 day, 15:26:05", "remaining_time": "5 days, 5:30:07"} +{"current_steps": 7847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9836, "lr": 0.0001507520349581398, "epoch": 1.6738481228668942, "percentage": 23.91, "elapsed_time": "1 day, 15:26:23", "remaining_time": "5 days, 5:29:49"} +{"current_steps": 7848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00015074806280439848, "epoch": 1.6740614334470991, "percentage": 23.92, "elapsed_time": "1 day, 15:26:41", "remaining_time": "5 days, 5:29:31"} +{"current_steps": 7849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00015074408985014167, "epoch": 1.6742747440273038, "percentage": 23.92, "elapsed_time": "1 day, 15:26:59", "remaining_time": "5 days, 5:29:13"} +{"current_steps": 7850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.00015074011609541427, "epoch": 1.6744880546075085, "percentage": 23.92, "elapsed_time": "1 day, 15:27:17", "remaining_time": "5 days, 5:28:55"} +{"current_steps": 7851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.00015073614154026128, "epoch": 1.6747013651877132, "percentage": 23.92, "elapsed_time": "1 day, 15:27:36", "remaining_time": "5 days, 5:28:36"} +{"current_steps": 7852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00015073216618472765, "epoch": 1.674914675767918, "percentage": 23.93, "elapsed_time": "1 day, 15:27:54", "remaining_time": "5 days, 5:28:18"} +{"current_steps": 7853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00015072819002885838, "epoch": 1.675127986348123, "percentage": 23.93, "elapsed_time": "1 day, 15:28:13", "remaining_time": "5 days, 5:28:03"} +{"current_steps": 7854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00015072421307269843, "epoch": 1.6753412969283277, "percentage": 23.93, "elapsed_time": "1 day, 15:28:31", "remaining_time": "5 days, 5:27:44"} +{"current_steps": 7855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00015072023531629284, "epoch": 1.6755546075085324, "percentage": 23.94, "elapsed_time": "1 day, 15:28:49", "remaining_time": "5 days, 5:27:26"} +{"current_steps": 7856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.0001507162567596866, "epoch": 1.675767918088737, "percentage": 23.94, "elapsed_time": "1 day, 15:29:07", "remaining_time": "5 days, 5:27:08"} +{"current_steps": 7857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.0001507122774029247, "epoch": 1.675981228668942, "percentage": 23.94, "elapsed_time": "1 day, 15:29:26", "remaining_time": "5 days, 5:26:53"} +{"current_steps": 7858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.0001507082972460522, "epoch": 1.6761945392491469, "percentage": 23.95, "elapsed_time": "1 day, 15:29:44", "remaining_time": "5 days, 5:26:35"} +{"current_steps": 7859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00015070431628911413, "epoch": 1.6764078498293515, "percentage": 23.95, "elapsed_time": "1 day, 15:30:02", "remaining_time": "5 days, 5:26:17"} +{"current_steps": 7860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00015070033453215556, "epoch": 1.6766211604095562, "percentage": 23.95, "elapsed_time": "1 day, 15:30:20", "remaining_time": "5 days, 5:25:59"} +{"current_steps": 7861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00015069635197522148, "epoch": 1.6768344709897611, "percentage": 23.95, "elapsed_time": "1 day, 15:30:38", "remaining_time": "5 days, 5:25:41"} +{"current_steps": 7862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.000150692368618357, "epoch": 1.677047781569966, "percentage": 23.96, "elapsed_time": "1 day, 15:30:56", "remaining_time": "5 days, 5:25:23"} +{"current_steps": 7863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00015068838446160717, "epoch": 1.6772610921501707, "percentage": 23.96, "elapsed_time": "1 day, 15:31:14", "remaining_time": "5 days, 5:25:05"} +{"current_steps": 7864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.0001506843995050171, "epoch": 1.6774744027303754, "percentage": 23.96, "elapsed_time": "1 day, 15:31:32", "remaining_time": "5 days, 5:24:47"} +{"current_steps": 7865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00015068041374863186, "epoch": 1.67768771331058, "percentage": 23.97, "elapsed_time": "1 day, 15:31:50", "remaining_time": "5 days, 5:24:28"} +{"current_steps": 7866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9596, "lr": 0.00015067642719249652, "epoch": 1.677901023890785, "percentage": 23.97, "elapsed_time": "1 day, 15:32:09", "remaining_time": "5 days, 5:24:10"} +{"current_steps": 7867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00015067243983665624, "epoch": 1.67811433447099, "percentage": 23.97, "elapsed_time": "1 day, 15:32:27", "remaining_time": "5 days, 5:23:52"} +{"current_steps": 7868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9676, "lr": 0.00015066845168115612, "epoch": 1.6783276450511946, "percentage": 23.98, "elapsed_time": "1 day, 15:32:45", "remaining_time": "5 days, 5:23:36"} +{"current_steps": 7869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00015066446272604127, "epoch": 1.6785409556313993, "percentage": 23.98, "elapsed_time": "1 day, 15:33:03", "remaining_time": "5 days, 5:23:17"} +{"current_steps": 7870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.00015066047297135685, "epoch": 1.678754266211604, "percentage": 23.98, "elapsed_time": "1 day, 15:33:22", "remaining_time": "5 days, 5:23:00"} +{"current_steps": 7871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.000150656482417148, "epoch": 1.6789675767918089, "percentage": 23.99, "elapsed_time": "1 day, 15:33:40", "remaining_time": "5 days, 5:22:41"} +{"current_steps": 7872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.0001506524910634598, "epoch": 1.6791808873720138, "percentage": 23.99, "elapsed_time": "1 day, 15:33:58", "remaining_time": "5 days, 5:22:23"} +{"current_steps": 7873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.00015064849891033755, "epoch": 1.6793941979522184, "percentage": 23.99, "elapsed_time": "1 day, 15:34:16", "remaining_time": "5 days, 5:22:05"} +{"current_steps": 7874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9671, "lr": 0.0001506445059578263, "epoch": 1.6796075085324231, "percentage": 23.99, "elapsed_time": "1 day, 15:34:34", "remaining_time": "5 days, 5:21:47"} +{"current_steps": 7875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00015064051220597128, "epoch": 1.679820819112628, "percentage": 24.0, "elapsed_time": "1 day, 15:34:52", "remaining_time": "5 days, 5:21:28"} +{"current_steps": 7876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.0001506365176548177, "epoch": 1.6800341296928327, "percentage": 24.0, "elapsed_time": "1 day, 15:35:10", "remaining_time": "5 days, 5:21:10"} +{"current_steps": 7877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.0001506325223044107, "epoch": 1.6802474402730376, "percentage": 24.0, "elapsed_time": "1 day, 15:35:28", "remaining_time": "5 days, 5:20:52"} +{"current_steps": 7878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00015062852615479555, "epoch": 1.6804607508532423, "percentage": 24.01, "elapsed_time": "1 day, 15:35:46", "remaining_time": "5 days, 5:20:34"} +{"current_steps": 7879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00015062452920601744, "epoch": 1.680674061433447, "percentage": 24.01, "elapsed_time": "1 day, 15:36:04", "remaining_time": "5 days, 5:20:16"} +{"current_steps": 7880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.0001506205314581216, "epoch": 1.680887372013652, "percentage": 24.01, "elapsed_time": "1 day, 15:36:23", "remaining_time": "5 days, 5:20:00"} +{"current_steps": 7881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00015061653291115323, "epoch": 1.6811006825938568, "percentage": 24.02, "elapsed_time": "1 day, 15:36:42", "remaining_time": "5 days, 5:19:44"} +{"current_steps": 7882, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.0001506125335651576, "epoch": 1.6813139931740615, "percentage": 24.02, "elapsed_time": "1 day, 15:37:00", "remaining_time": "5 days, 5:19:27"} +{"current_steps": 7883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00015060853342018, "epoch": 1.6815273037542662, "percentage": 24.02, "elapsed_time": "1 day, 15:37:18", "remaining_time": "5 days, 5:19:08"} +{"current_steps": 7884, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00015060453247626562, "epoch": 1.6817406143344709, "percentage": 24.02, "elapsed_time": "1 day, 15:37:36", "remaining_time": "5 days, 5:18:50"} +{"current_steps": 7885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 0.0001506005307334598, "epoch": 1.6819539249146758, "percentage": 24.03, "elapsed_time": "1 day, 15:37:54", "remaining_time": "5 days, 5:18:32"} +{"current_steps": 7886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.00015059652819180778, "epoch": 1.6821672354948807, "percentage": 24.03, "elapsed_time": "1 day, 15:38:12", "remaining_time": "5 days, 5:18:15"} +{"current_steps": 7887, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00015059252485135485, "epoch": 1.6823805460750854, "percentage": 24.03, "elapsed_time": "1 day, 15:38:31", "remaining_time": "5 days, 5:17:56"} +{"current_steps": 7888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.0001505885207121463, "epoch": 1.68259385665529, "percentage": 24.04, "elapsed_time": "1 day, 15:38:49", "remaining_time": "5 days, 5:17:38"} +{"current_steps": 7889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.00015058451577422747, "epoch": 1.6828071672354947, "percentage": 24.04, "elapsed_time": "1 day, 15:39:07", "remaining_time": "5 days, 5:17:20"} +{"current_steps": 7890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00015058051003764367, "epoch": 1.6830204778156996, "percentage": 24.04, "elapsed_time": "1 day, 15:39:25", "remaining_time": "5 days, 5:17:02"} +{"current_steps": 7891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00015057650350244018, "epoch": 1.6832337883959045, "percentage": 24.05, "elapsed_time": "1 day, 15:39:43", "remaining_time": "5 days, 5:16:45"} +{"current_steps": 7892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9563, "lr": 0.00015057249616866238, "epoch": 1.6834470989761092, "percentage": 24.05, "elapsed_time": "1 day, 15:40:01", "remaining_time": "5 days, 5:16:26"} +{"current_steps": 7893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.0001505684880363556, "epoch": 1.683660409556314, "percentage": 24.05, "elapsed_time": "1 day, 15:40:19", "remaining_time": "5 days, 5:16:08"} +{"current_steps": 7894, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.0001505644791055652, "epoch": 1.6838737201365188, "percentage": 24.06, "elapsed_time": "1 day, 15:40:37", "remaining_time": "5 days, 5:15:50"} +{"current_steps": 7895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.0001505604693763365, "epoch": 1.6840870307167235, "percentage": 24.06, "elapsed_time": "1 day, 15:40:55", "remaining_time": "5 days, 5:15:32"} +{"current_steps": 7896, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.00015055645884871492, "epoch": 1.6843003412969284, "percentage": 24.06, "elapsed_time": "1 day, 15:41:14", "remaining_time": "5 days, 5:15:14"} +{"current_steps": 7897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00015055244752274584, "epoch": 1.684513651877133, "percentage": 24.06, "elapsed_time": "1 day, 15:41:32", "remaining_time": "5 days, 5:14:56"} +{"current_steps": 7898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.0001505484353984746, "epoch": 1.6847269624573378, "percentage": 24.07, "elapsed_time": "1 day, 15:41:50", "remaining_time": "5 days, 5:14:38"} +{"current_steps": 7899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00015054442247594663, "epoch": 1.6849402730375427, "percentage": 24.07, "elapsed_time": "1 day, 15:42:08", "remaining_time": "5 days, 5:14:20"} +{"current_steps": 7900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00015054040875520734, "epoch": 1.6851535836177476, "percentage": 24.07, "elapsed_time": "1 day, 15:42:26", "remaining_time": "5 days, 5:14:02"} +{"current_steps": 7901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00015053639423630216, "epoch": 1.6853668941979523, "percentage": 24.08, "elapsed_time": "1 day, 15:42:44", "remaining_time": "5 days, 5:13:44"} +{"current_steps": 7902, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00015053237891927648, "epoch": 1.685580204778157, "percentage": 24.08, "elapsed_time": "1 day, 15:43:02", "remaining_time": "5 days, 5:13:25"} +{"current_steps": 7903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9689, "lr": 0.00015052836280417573, "epoch": 1.6857935153583616, "percentage": 24.08, "elapsed_time": "1 day, 15:43:20", "remaining_time": "5 days, 5:13:07"} +{"current_steps": 7904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00015052434589104538, "epoch": 1.6860068259385665, "percentage": 24.09, "elapsed_time": "1 day, 15:43:38", "remaining_time": "5 days, 5:12:49"} +{"current_steps": 7905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.00015052032817993086, "epoch": 1.6862201365187715, "percentage": 24.09, "elapsed_time": "1 day, 15:43:56", "remaining_time": "5 days, 5:12:31"} +{"current_steps": 7906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00015051630967087765, "epoch": 1.6864334470989761, "percentage": 24.09, "elapsed_time": "1 day, 15:44:14", "remaining_time": "5 days, 5:12:13"} +{"current_steps": 7907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9901, "lr": 0.00015051229036393122, "epoch": 1.6866467576791808, "percentage": 24.09, "elapsed_time": "1 day, 15:44:32", "remaining_time": "5 days, 5:11:54"} +{"current_steps": 7908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00015050827025913703, "epoch": 1.6868600682593855, "percentage": 24.1, "elapsed_time": "1 day, 15:44:50", "remaining_time": "5 days, 5:11:36"} +{"current_steps": 7909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9864, "lr": 0.00015050424935654055, "epoch": 1.6870733788395904, "percentage": 24.1, "elapsed_time": "1 day, 15:45:08", "remaining_time": "5 days, 5:11:18"} +{"current_steps": 7910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00015050022765618733, "epoch": 1.6872866894197953, "percentage": 24.1, "elapsed_time": "1 day, 15:45:27", "remaining_time": "5 days, 5:11:00"} +{"current_steps": 7911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00015049620515812285, "epoch": 1.6875, "percentage": 24.11, "elapsed_time": "1 day, 15:45:45", "remaining_time": "5 days, 5:10:42"} +{"current_steps": 7912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00015049218186239264, "epoch": 1.6877133105802047, "percentage": 24.11, "elapsed_time": "1 day, 15:46:03", "remaining_time": "5 days, 5:10:24"} +{"current_steps": 7913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.0001504881577690422, "epoch": 1.6879266211604096, "percentage": 24.11, "elapsed_time": "1 day, 15:46:21", "remaining_time": "5 days, 5:10:06"} +{"current_steps": 7914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00015048413287811703, "epoch": 1.6881399317406145, "percentage": 24.12, "elapsed_time": "1 day, 15:46:39", "remaining_time": "5 days, 5:09:47"} +{"current_steps": 7915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00015048010718966273, "epoch": 1.6883532423208192, "percentage": 24.12, "elapsed_time": "1 day, 15:46:57", "remaining_time": "5 days, 5:09:29"} +{"current_steps": 7916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9671, "lr": 0.00015047608070372485, "epoch": 1.6885665529010239, "percentage": 24.12, "elapsed_time": "1 day, 15:47:15", "remaining_time": "5 days, 5:09:11"} +{"current_steps": 7917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.0001504720534203489, "epoch": 1.6887798634812285, "percentage": 24.13, "elapsed_time": "1 day, 15:47:33", "remaining_time": "5 days, 5:08:53"} +{"current_steps": 7918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00015046802533958051, "epoch": 1.6889931740614335, "percentage": 24.13, "elapsed_time": "1 day, 15:47:51", "remaining_time": "5 days, 5:08:35"} +{"current_steps": 7919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.0001504639964614652, "epoch": 1.6892064846416384, "percentage": 24.13, "elapsed_time": "1 day, 15:48:10", "remaining_time": "5 days, 5:08:18"} +{"current_steps": 7920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.0001504599667860486, "epoch": 1.689419795221843, "percentage": 24.13, "elapsed_time": "1 day, 15:48:28", "remaining_time": "5 days, 5:07:59"} +{"current_steps": 7921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.0001504559363133763, "epoch": 1.6896331058020477, "percentage": 24.14, "elapsed_time": "1 day, 15:48:46", "remaining_time": "5 days, 5:07:41"} +{"current_steps": 7922, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.00015045190504349388, "epoch": 1.6898464163822524, "percentage": 24.14, "elapsed_time": "1 day, 15:49:04", "remaining_time": "5 days, 5:07:23"} +{"current_steps": 7923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00015044787297644697, "epoch": 1.6900597269624573, "percentage": 24.14, "elapsed_time": "1 day, 15:49:22", "remaining_time": "5 days, 5:07:05"} +{"current_steps": 7924, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.0001504438401122812, "epoch": 1.6902730375426622, "percentage": 24.15, "elapsed_time": "1 day, 15:49:40", "remaining_time": "5 days, 5:06:47"} +{"current_steps": 7925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9725, "lr": 0.00015043980645104222, "epoch": 1.690486348122867, "percentage": 24.15, "elapsed_time": "1 day, 15:49:58", "remaining_time": "5 days, 5:06:28"} +{"current_steps": 7926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9628, "lr": 0.0001504357719927756, "epoch": 1.6906996587030716, "percentage": 24.15, "elapsed_time": "1 day, 15:50:16", "remaining_time": "5 days, 5:06:10"} +{"current_steps": 7927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00015043173673752705, "epoch": 1.6909129692832765, "percentage": 24.16, "elapsed_time": "1 day, 15:50:34", "remaining_time": "5 days, 5:05:52"} +{"current_steps": 7928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00015042770068534223, "epoch": 1.6911262798634812, "percentage": 24.16, "elapsed_time": "1 day, 15:50:52", "remaining_time": "5 days, 5:05:34"} +{"current_steps": 7929, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 0.00015042366383626675, "epoch": 1.691339590443686, "percentage": 24.16, "elapsed_time": "1 day, 15:51:11", "remaining_time": "5 days, 5:05:16"} +{"current_steps": 7930, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00015041962619034637, "epoch": 1.6915529010238908, "percentage": 24.17, "elapsed_time": "1 day, 15:51:29", "remaining_time": "5 days, 5:04:58"} +{"current_steps": 7931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00015041558774762673, "epoch": 1.6917662116040955, "percentage": 24.17, "elapsed_time": "1 day, 15:51:47", "remaining_time": "5 days, 5:04:40"} +{"current_steps": 7932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00015041154850815354, "epoch": 1.6919795221843004, "percentage": 24.17, "elapsed_time": "1 day, 15:52:05", "remaining_time": "5 days, 5:04:22"} +{"current_steps": 7933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.00015040750847197245, "epoch": 1.6921928327645053, "percentage": 24.17, "elapsed_time": "1 day, 15:52:23", "remaining_time": "5 days, 5:04:04"} +{"current_steps": 7934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00015040346763912926, "epoch": 1.69240614334471, "percentage": 24.18, "elapsed_time": "1 day, 15:52:41", "remaining_time": "5 days, 5:03:46"} +{"current_steps": 7935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.00015039942600966963, "epoch": 1.6926194539249146, "percentage": 24.18, "elapsed_time": "1 day, 15:52:59", "remaining_time": "5 days, 5:03:28"} +{"current_steps": 7936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00015039538358363932, "epoch": 1.6928327645051193, "percentage": 24.18, "elapsed_time": "1 day, 15:53:17", "remaining_time": "5 days, 5:03:10"} +{"current_steps": 7937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.00015039134036108406, "epoch": 1.6930460750853242, "percentage": 24.19, "elapsed_time": "1 day, 15:53:35", "remaining_time": "5 days, 5:02:52"} +{"current_steps": 7938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.0001503872963420496, "epoch": 1.6932593856655291, "percentage": 24.19, "elapsed_time": "1 day, 15:53:53", "remaining_time": "5 days, 5:02:34"} +{"current_steps": 7939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00015038325152658168, "epoch": 1.6934726962457338, "percentage": 24.19, "elapsed_time": "1 day, 15:54:11", "remaining_time": "5 days, 5:02:16"} +{"current_steps": 7940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.0001503792059147261, "epoch": 1.6936860068259385, "percentage": 24.2, "elapsed_time": "1 day, 15:54:30", "remaining_time": "5 days, 5:01:58"} +{"current_steps": 7941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00015037515950652863, "epoch": 1.6938993174061432, "percentage": 24.2, "elapsed_time": "1 day, 15:54:48", "remaining_time": "5 days, 5:01:39"} +{"current_steps": 7942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00015037111230203502, "epoch": 1.694112627986348, "percentage": 24.2, "elapsed_time": "1 day, 15:55:06", "remaining_time": "5 days, 5:01:21"} +{"current_steps": 7943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00015036706430129112, "epoch": 1.694325938566553, "percentage": 24.2, "elapsed_time": "1 day, 15:55:24", "remaining_time": "5 days, 5:01:03"} +{"current_steps": 7944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.0001503630155043427, "epoch": 1.6945392491467577, "percentage": 24.21, "elapsed_time": "1 day, 15:55:42", "remaining_time": "5 days, 5:00:45"} +{"current_steps": 7945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00015035896591123553, "epoch": 1.6947525597269624, "percentage": 24.21, "elapsed_time": "1 day, 15:56:00", "remaining_time": "5 days, 5:00:27"} +{"current_steps": 7946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.00015035491552201554, "epoch": 1.6949658703071673, "percentage": 24.21, "elapsed_time": "1 day, 15:56:18", "remaining_time": "5 days, 5:00:09"} +{"current_steps": 7947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.00015035086433672846, "epoch": 1.695179180887372, "percentage": 24.22, "elapsed_time": "1 day, 15:56:36", "remaining_time": "5 days, 4:59:51"} +{"current_steps": 7948, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00015034681235542017, "epoch": 1.6953924914675769, "percentage": 24.22, "elapsed_time": "1 day, 15:56:54", "remaining_time": "5 days, 4:59:33"} +{"current_steps": 7949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00015034275957813656, "epoch": 1.6956058020477816, "percentage": 24.22, "elapsed_time": "1 day, 15:57:12", "remaining_time": "5 days, 4:59:14"} +{"current_steps": 7950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.0001503387060049234, "epoch": 1.6958191126279862, "percentage": 24.23, "elapsed_time": "1 day, 15:57:30", "remaining_time": "5 days, 4:58:56"} +{"current_steps": 7951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00015033465163582658, "epoch": 1.6960324232081911, "percentage": 24.23, "elapsed_time": "1 day, 15:57:49", "remaining_time": "5 days, 4:58:38"} +{"current_steps": 7952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00015033059647089203, "epoch": 1.696245733788396, "percentage": 24.23, "elapsed_time": "1 day, 15:58:07", "remaining_time": "5 days, 4:58:20"} +{"current_steps": 7953, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.0001503265405101656, "epoch": 1.6964590443686007, "percentage": 24.24, "elapsed_time": "1 day, 15:58:25", "remaining_time": "5 days, 4:58:02"} +{"current_steps": 7954, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00015032248375369315, "epoch": 1.6966723549488054, "percentage": 24.24, "elapsed_time": "1 day, 15:58:43", "remaining_time": "5 days, 4:57:44"} +{"current_steps": 7955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015031842620152064, "epoch": 1.69688566552901, "percentage": 24.24, "elapsed_time": "1 day, 15:59:01", "remaining_time": "5 days, 4:57:26"} +{"current_steps": 7956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00015031436785369396, "epoch": 1.697098976109215, "percentage": 24.24, "elapsed_time": "1 day, 15:59:19", "remaining_time": "5 days, 4:57:08"} +{"current_steps": 7957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.000150310308710259, "epoch": 1.69731228668942, "percentage": 24.25, "elapsed_time": "1 day, 15:59:37", "remaining_time": "5 days, 4:56:50"} +{"current_steps": 7958, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.0001503062487712617, "epoch": 1.6975255972696246, "percentage": 24.25, "elapsed_time": "1 day, 15:59:55", "remaining_time": "5 days, 4:56:32"} +{"current_steps": 7959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.00015030218803674804, "epoch": 1.6977389078498293, "percentage": 24.25, "elapsed_time": "1 day, 16:00:14", "remaining_time": "5 days, 4:56:14"} +{"current_steps": 7960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00015029812650676396, "epoch": 1.697952218430034, "percentage": 24.26, "elapsed_time": "1 day, 16:00:32", "remaining_time": "5 days, 4:55:56"} +{"current_steps": 7961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00015029406418135536, "epoch": 1.6981655290102389, "percentage": 24.26, "elapsed_time": "1 day, 16:00:50", "remaining_time": "5 days, 4:55:39"} +{"current_steps": 7962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.00015029000106056824, "epoch": 1.6983788395904438, "percentage": 24.26, "elapsed_time": "1 day, 16:01:08", "remaining_time": "5 days, 4:55:21"} +{"current_steps": 7963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.0001502859371444486, "epoch": 1.6985921501706485, "percentage": 24.27, "elapsed_time": "1 day, 16:01:26", "remaining_time": "5 days, 4:55:03"} +{"current_steps": 7964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.0001502818724330424, "epoch": 1.6988054607508531, "percentage": 24.27, "elapsed_time": "1 day, 16:01:44", "remaining_time": "5 days, 4:54:44"} +{"current_steps": 7965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00015027780692639561, "epoch": 1.699018771331058, "percentage": 24.27, "elapsed_time": "1 day, 16:02:02", "remaining_time": "5 days, 4:54:26"} +{"current_steps": 7966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00015027374062455428, "epoch": 1.699232081911263, "percentage": 24.27, "elapsed_time": "1 day, 16:02:21", "remaining_time": "5 days, 4:54:09"} +{"current_steps": 7967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00015026967352756436, "epoch": 1.6994453924914676, "percentage": 24.28, "elapsed_time": "1 day, 16:02:39", "remaining_time": "5 days, 4:53:50"} +{"current_steps": 7968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00015026560563547193, "epoch": 1.6996587030716723, "percentage": 24.28, "elapsed_time": "1 day, 16:02:57", "remaining_time": "5 days, 4:53:33"} +{"current_steps": 7969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00015026153694832297, "epoch": 1.699872013651877, "percentage": 24.28, "elapsed_time": "1 day, 16:03:15", "remaining_time": "5 days, 4:53:14"} +{"current_steps": 7970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00015025746746616354, "epoch": 1.700085324232082, "percentage": 24.29, "elapsed_time": "1 day, 16:03:33", "remaining_time": "5 days, 4:52:56"} +{"current_steps": 7971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.0001502533971890397, "epoch": 1.7002986348122868, "percentage": 24.29, "elapsed_time": "1 day, 16:03:51", "remaining_time": "5 days, 4:52:38"} +{"current_steps": 7972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00015024932611699748, "epoch": 1.7005119453924915, "percentage": 24.29, "elapsed_time": "1 day, 16:04:09", "remaining_time": "5 days, 4:52:20"} +{"current_steps": 7973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00015024525425008292, "epoch": 1.7007252559726962, "percentage": 24.3, "elapsed_time": "1 day, 16:04:27", "remaining_time": "5 days, 4:52:01"} +{"current_steps": 7974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00015024118158834217, "epoch": 1.7009385665529009, "percentage": 24.3, "elapsed_time": "1 day, 16:04:45", "remaining_time": "5 days, 4:51:44"} +{"current_steps": 7975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.0001502371081318213, "epoch": 1.7011518771331058, "percentage": 24.3, "elapsed_time": "1 day, 16:05:03", "remaining_time": "5 days, 4:51:25"} +{"current_steps": 7976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.0001502330338805663, "epoch": 1.7013651877133107, "percentage": 24.31, "elapsed_time": "1 day, 16:05:21", "remaining_time": "5 days, 4:51:07"} +{"current_steps": 7977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00015022895883462338, "epoch": 1.7015784982935154, "percentage": 24.31, "elapsed_time": "1 day, 16:05:39", "remaining_time": "5 days, 4:50:49"} +{"current_steps": 7978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00015022488299403858, "epoch": 1.70179180887372, "percentage": 24.31, "elapsed_time": "1 day, 16:05:57", "remaining_time": "5 days, 4:50:31"} +{"current_steps": 7979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00015022080635885808, "epoch": 1.702005119453925, "percentage": 24.31, "elapsed_time": "1 day, 16:06:16", "remaining_time": "5 days, 4:50:13"} +{"current_steps": 7980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00015021672892912794, "epoch": 1.7022184300341296, "percentage": 24.32, "elapsed_time": "1 day, 16:06:34", "remaining_time": "5 days, 4:49:55"} +{"current_steps": 7981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.00015021265070489436, "epoch": 1.7024317406143346, "percentage": 24.32, "elapsed_time": "1 day, 16:06:52", "remaining_time": "5 days, 4:49:37"} +{"current_steps": 7982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00015020857168620346, "epoch": 1.7026450511945392, "percentage": 24.32, "elapsed_time": "1 day, 16:07:10", "remaining_time": "5 days, 4:49:19"} +{"current_steps": 7983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00015020449187310136, "epoch": 1.702858361774744, "percentage": 24.33, "elapsed_time": "1 day, 16:07:28", "remaining_time": "5 days, 4:49:00"} +{"current_steps": 7984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00015020041126563428, "epoch": 1.7030716723549488, "percentage": 24.33, "elapsed_time": "1 day, 16:07:46", "remaining_time": "5 days, 4:48:42"} +{"current_steps": 7985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00015019632986384835, "epoch": 1.7032849829351537, "percentage": 24.33, "elapsed_time": "1 day, 16:08:04", "remaining_time": "5 days, 4:48:24"} +{"current_steps": 7986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00015019224766778976, "epoch": 1.7034982935153584, "percentage": 24.34, "elapsed_time": "1 day, 16:08:22", "remaining_time": "5 days, 4:48:06"} +{"current_steps": 7987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.00015018816467750473, "epoch": 1.703711604095563, "percentage": 24.34, "elapsed_time": "1 day, 16:08:40", "remaining_time": "5 days, 4:47:47"} +{"current_steps": 7988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9879, "lr": 0.00015018408089303943, "epoch": 1.7039249146757678, "percentage": 24.34, "elapsed_time": "1 day, 16:08:58", "remaining_time": "5 days, 4:47:30"} +{"current_steps": 7989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00015017999631444006, "epoch": 1.7041382252559727, "percentage": 24.34, "elapsed_time": "1 day, 16:09:16", "remaining_time": "5 days, 4:47:12"} +{"current_steps": 7990, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.0001501759109417529, "epoch": 1.7043515358361776, "percentage": 24.35, "elapsed_time": "1 day, 16:09:34", "remaining_time": "5 days, 4:46:53"} +{"current_steps": 7991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9947, "lr": 0.00015017182477502407, "epoch": 1.7045648464163823, "percentage": 24.35, "elapsed_time": "1 day, 16:09:52", "remaining_time": "5 days, 4:46:35"} +{"current_steps": 7992, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00015016773781429988, "epoch": 1.704778156996587, "percentage": 24.35, "elapsed_time": "1 day, 16:10:11", "remaining_time": "5 days, 4:46:17"} +{"current_steps": 7993, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00015016365005962655, "epoch": 1.7049914675767917, "percentage": 24.36, "elapsed_time": "1 day, 16:10:29", "remaining_time": "5 days, 4:45:59"} +{"current_steps": 7994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00015015956151105035, "epoch": 1.7052047781569966, "percentage": 24.36, "elapsed_time": "1 day, 16:10:47", "remaining_time": "5 days, 4:45:41"} +{"current_steps": 7995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 0.00015015547216861753, "epoch": 1.7054180887372015, "percentage": 24.36, "elapsed_time": "1 day, 16:11:05", "remaining_time": "5 days, 4:45:23"} +{"current_steps": 7996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00015015138203237438, "epoch": 1.7056313993174061, "percentage": 24.37, "elapsed_time": "1 day, 16:11:23", "remaining_time": "5 days, 4:45:04"} +{"current_steps": 7997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00015014729110236714, "epoch": 1.7058447098976108, "percentage": 24.37, "elapsed_time": "1 day, 16:11:41", "remaining_time": "5 days, 4:44:46"} +{"current_steps": 7998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00015014319937864214, "epoch": 1.7060580204778157, "percentage": 24.37, "elapsed_time": "1 day, 16:11:59", "remaining_time": "5 days, 4:44:28"} +{"current_steps": 7999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9981, "lr": 0.0001501391068612456, "epoch": 1.7062713310580204, "percentage": 24.38, "elapsed_time": "1 day, 16:12:17", "remaining_time": "5 days, 4:44:10"} +{"current_steps": 8000, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.00015013501355022396, "epoch": 1.7064846416382253, "percentage": 24.38, "elapsed_time": "1 day, 16:12:35", "remaining_time": "5 days, 4:43:52"} +{"current_steps": 8001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00015013091944562343, "epoch": 1.70669795221843, "percentage": 24.38, "elapsed_time": "1 day, 16:12:53", "remaining_time": "5 days, 4:43:34"} +{"current_steps": 8002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.0001501268245474904, "epoch": 1.7069112627986347, "percentage": 24.38, "elapsed_time": "1 day, 16:13:12", "remaining_time": "5 days, 4:43:16"} +{"current_steps": 8003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 0.0001501227288558711, "epoch": 1.7071245733788396, "percentage": 24.39, "elapsed_time": "1 day, 16:13:30", "remaining_time": "5 days, 4:42:58"} +{"current_steps": 8004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.000150118632370812, "epoch": 1.7073378839590445, "percentage": 24.39, "elapsed_time": "1 day, 16:13:48", "remaining_time": "5 days, 4:42:40"} +{"current_steps": 8005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00015011453509235938, "epoch": 1.7075511945392492, "percentage": 24.39, "elapsed_time": "1 day, 16:14:06", "remaining_time": "5 days, 4:42:22"} +{"current_steps": 8006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00015011043702055962, "epoch": 1.7077645051194539, "percentage": 24.4, "elapsed_time": "1 day, 16:14:24", "remaining_time": "5 days, 4:42:05"} +{"current_steps": 8007, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.00015010633815545907, "epoch": 1.7079778156996586, "percentage": 24.4, "elapsed_time": "1 day, 16:14:42", "remaining_time": "5 days, 4:41:46"} +{"current_steps": 8008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00015010223849710414, "epoch": 1.7081911262798635, "percentage": 24.4, "elapsed_time": "1 day, 16:15:00", "remaining_time": "5 days, 4:41:28"} +{"current_steps": 8009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.00015009813804554118, "epoch": 1.7084044368600684, "percentage": 24.41, "elapsed_time": "1 day, 16:15:18", "remaining_time": "5 days, 4:41:10"} +{"current_steps": 8010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00015009403680081663, "epoch": 1.708617747440273, "percentage": 24.41, "elapsed_time": "1 day, 16:15:37", "remaining_time": "5 days, 4:40:52"} +{"current_steps": 8011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00015008993476297688, "epoch": 1.7088310580204777, "percentage": 24.41, "elapsed_time": "1 day, 16:15:55", "remaining_time": "5 days, 4:40:34"} +{"current_steps": 8012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00015008583193206832, "epoch": 1.7090443686006824, "percentage": 24.41, "elapsed_time": "1 day, 16:16:13", "remaining_time": "5 days, 4:40:16"} +{"current_steps": 8013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00015008172830813742, "epoch": 1.7092576791808873, "percentage": 24.42, "elapsed_time": "1 day, 16:16:31", "remaining_time": "5 days, 4:39:57"} +{"current_steps": 8014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.00015007762389123057, "epoch": 1.7094709897610922, "percentage": 24.42, "elapsed_time": "1 day, 16:16:49", "remaining_time": "5 days, 4:39:39"} +{"current_steps": 8015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00015007351868139422, "epoch": 1.709684300341297, "percentage": 24.42, "elapsed_time": "1 day, 16:17:07", "remaining_time": "5 days, 4:39:21"} +{"current_steps": 8016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00015006941267867483, "epoch": 1.7098976109215016, "percentage": 24.43, "elapsed_time": "1 day, 16:17:25", "remaining_time": "5 days, 4:39:03"} +{"current_steps": 8017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00015006530588311886, "epoch": 1.7101109215017065, "percentage": 24.43, "elapsed_time": "1 day, 16:17:43", "remaining_time": "5 days, 4:38:44"} +{"current_steps": 8018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 0.0001500611982947728, "epoch": 1.7103242320819114, "percentage": 24.43, "elapsed_time": "1 day, 16:18:01", "remaining_time": "5 days, 4:38:26"} +{"current_steps": 8019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00015005708991368307, "epoch": 1.710537542662116, "percentage": 24.44, "elapsed_time": "1 day, 16:18:19", "remaining_time": "5 days, 4:38:08"} +{"current_steps": 8020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.0001500529807398962, "epoch": 1.7107508532423208, "percentage": 24.44, "elapsed_time": "1 day, 16:18:37", "remaining_time": "5 days, 4:37:50"} +{"current_steps": 8021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00015004887077345867, "epoch": 1.7109641638225255, "percentage": 24.44, "elapsed_time": "1 day, 16:18:55", "remaining_time": "5 days, 4:37:31"} +{"current_steps": 8022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9905, "lr": 0.000150044760014417, "epoch": 1.7111774744027304, "percentage": 24.45, "elapsed_time": "1 day, 16:19:13", "remaining_time": "5 days, 4:37:13"} +{"current_steps": 8023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00015004064846281764, "epoch": 1.7113907849829353, "percentage": 24.45, "elapsed_time": "1 day, 16:19:31", "remaining_time": "5 days, 4:36:55"} +{"current_steps": 8024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00015003653611870722, "epoch": 1.71160409556314, "percentage": 24.45, "elapsed_time": "1 day, 16:19:50", "remaining_time": "5 days, 4:36:39"} +{"current_steps": 8025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.0001500324229821322, "epoch": 1.7118174061433447, "percentage": 24.45, "elapsed_time": "1 day, 16:20:08", "remaining_time": "5 days, 4:36:21"} +{"current_steps": 8026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9807, "lr": 0.00015002830905313914, "epoch": 1.7120307167235493, "percentage": 24.46, "elapsed_time": "1 day, 16:20:26", "remaining_time": "5 days, 4:36:03"} +{"current_steps": 8027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.0001500241943317746, "epoch": 1.7122440273037542, "percentage": 24.46, "elapsed_time": "1 day, 16:20:44", "remaining_time": "5 days, 4:35:45"} +{"current_steps": 8028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00015002007881808512, "epoch": 1.7124573378839592, "percentage": 24.46, "elapsed_time": "1 day, 16:21:02", "remaining_time": "5 days, 4:35:27"} +{"current_steps": 8029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00015001596251211724, "epoch": 1.7126706484641638, "percentage": 24.47, "elapsed_time": "1 day, 16:21:21", "remaining_time": "5 days, 4:35:09"} +{"current_steps": 8030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.0001500118454139176, "epoch": 1.7128839590443685, "percentage": 24.47, "elapsed_time": "1 day, 16:21:39", "remaining_time": "5 days, 4:34:51"} +{"current_steps": 8031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00015000772752353273, "epoch": 1.7130972696245734, "percentage": 24.47, "elapsed_time": "1 day, 16:21:57", "remaining_time": "5 days, 4:34:32"} +{"current_steps": 8032, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00015000360884100925, "epoch": 1.713310580204778, "percentage": 24.48, "elapsed_time": "1 day, 16:22:15", "remaining_time": "5 days, 4:34:14"} +{"current_steps": 8033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00014999948936639376, "epoch": 1.713523890784983, "percentage": 24.48, "elapsed_time": "1 day, 16:22:33", "remaining_time": "5 days, 4:33:56"} +{"current_steps": 8034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.0001499953690997329, "epoch": 1.7137372013651877, "percentage": 24.48, "elapsed_time": "1 day, 16:22:51", "remaining_time": "5 days, 4:33:38"} +{"current_steps": 8035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9849, "lr": 0.0001499912480410732, "epoch": 1.7139505119453924, "percentage": 24.49, "elapsed_time": "1 day, 16:23:09", "remaining_time": "5 days, 4:33:20"} +{"current_steps": 8036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.0001499871261904614, "epoch": 1.7141638225255973, "percentage": 24.49, "elapsed_time": "1 day, 16:23:27", "remaining_time": "5 days, 4:33:02"} +{"current_steps": 8037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00014998300354794407, "epoch": 1.7143771331058022, "percentage": 24.49, "elapsed_time": "1 day, 16:23:46", "remaining_time": "5 days, 4:32:46"} +{"current_steps": 8038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00014997888011356787, "epoch": 1.7145904436860069, "percentage": 24.49, "elapsed_time": "1 day, 16:24:04", "remaining_time": "5 days, 4:32:28"} +{"current_steps": 8039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00014997475588737947, "epoch": 1.7148037542662116, "percentage": 24.5, "elapsed_time": "1 day, 16:24:22", "remaining_time": "5 days, 4:32:10"} +{"current_steps": 8040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00014997063086942555, "epoch": 1.7150170648464163, "percentage": 24.5, "elapsed_time": "1 day, 16:24:40", "remaining_time": "5 days, 4:31:53"} +{"current_steps": 8041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00014996650505975275, "epoch": 1.7152303754266212, "percentage": 24.5, "elapsed_time": "1 day, 16:24:59", "remaining_time": "5 days, 4:31:34"} +{"current_steps": 8042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00014996237845840777, "epoch": 1.715443686006826, "percentage": 24.51, "elapsed_time": "1 day, 16:25:17", "remaining_time": "5 days, 4:31:16"} +{"current_steps": 8043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.0001499582510654373, "epoch": 1.7156569965870307, "percentage": 24.51, "elapsed_time": "1 day, 16:25:35", "remaining_time": "5 days, 4:30:58"} +{"current_steps": 8044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.00014995412288088805, "epoch": 1.7158703071672354, "percentage": 24.51, "elapsed_time": "1 day, 16:25:53", "remaining_time": "5 days, 4:30:40"} +{"current_steps": 8045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.0001499499939048067, "epoch": 1.7160836177474401, "percentage": 24.52, "elapsed_time": "1 day, 16:26:11", "remaining_time": "5 days, 4:30:22"} +{"current_steps": 8046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.00014994586413724002, "epoch": 1.716296928327645, "percentage": 24.52, "elapsed_time": "1 day, 16:26:29", "remaining_time": "5 days, 4:30:04"} +{"current_steps": 8047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00014994173357823468, "epoch": 1.71651023890785, "percentage": 24.52, "elapsed_time": "1 day, 16:26:47", "remaining_time": "5 days, 4:29:46"} +{"current_steps": 8048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00014993760222783747, "epoch": 1.7167235494880546, "percentage": 24.52, "elapsed_time": "1 day, 16:27:05", "remaining_time": "5 days, 4:29:28"} +{"current_steps": 8049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00014993347008609512, "epoch": 1.7169368600682593, "percentage": 24.53, "elapsed_time": "1 day, 16:27:23", "remaining_time": "5 days, 4:29:10"} +{"current_steps": 8050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.00014992933715305437, "epoch": 1.7171501706484642, "percentage": 24.53, "elapsed_time": "1 day, 16:27:41", "remaining_time": "5 days, 4:28:51"} +{"current_steps": 8051, "total_steps": 32816, "loss": 0.979, "lr": 0.00014992520342876198, "epoch": 1.7173634812286689, "percentage": 24.53, "elapsed_time": "1 day, 16:27:59", "remaining_time": "5 days, 4:28:33"} +{"current_steps": 8052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.00014992106891326476, "epoch": 1.7175767918088738, "percentage": 24.54, "elapsed_time": "1 day, 16:28:17", "remaining_time": "5 days, 4:28:15"} +{"current_steps": 8053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00014991693360660947, "epoch": 1.7177901023890785, "percentage": 24.54, "elapsed_time": "1 day, 16:28:36", "remaining_time": "5 days, 4:27:57"} +{"current_steps": 8054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.0001499127975088429, "epoch": 1.7180034129692832, "percentage": 24.54, "elapsed_time": "1 day, 16:28:54", "remaining_time": "5 days, 4:27:39"} +{"current_steps": 8055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9562, "lr": 0.00014990866062001182, "epoch": 1.718216723549488, "percentage": 24.55, "elapsed_time": "1 day, 16:29:12", "remaining_time": "5 days, 4:27:21"} +{"current_steps": 8056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.0001499045229401631, "epoch": 1.718430034129693, "percentage": 24.55, "elapsed_time": "1 day, 16:29:30", "remaining_time": "5 days, 4:27:03"} +{"current_steps": 8057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.0001499003844693435, "epoch": 1.7186433447098977, "percentage": 24.55, "elapsed_time": "1 day, 16:29:48", "remaining_time": "5 days, 4:26:44"} +{"current_steps": 8058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00014989624520759991, "epoch": 1.7188566552901023, "percentage": 24.56, "elapsed_time": "1 day, 16:30:06", "remaining_time": "5 days, 4:26:27"} +{"current_steps": 8059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.0001498921051549791, "epoch": 1.719069965870307, "percentage": 24.56, "elapsed_time": "1 day, 16:30:24", "remaining_time": "5 days, 4:26:08"} +{"current_steps": 8060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00014988796431152798, "epoch": 1.719283276450512, "percentage": 24.56, "elapsed_time": "1 day, 16:30:42", "remaining_time": "5 days, 4:25:50"} +{"current_steps": 8061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00014988382267729333, "epoch": 1.7194965870307168, "percentage": 24.56, "elapsed_time": "1 day, 16:31:01", "remaining_time": "5 days, 4:25:33"} +{"current_steps": 8062, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.00014987968025232206, "epoch": 1.7197098976109215, "percentage": 24.57, "elapsed_time": "1 day, 16:31:19", "remaining_time": "5 days, 4:25:15"} +{"current_steps": 8063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00014987553703666104, "epoch": 1.7199232081911262, "percentage": 24.57, "elapsed_time": "1 day, 16:31:37", "remaining_time": "5 days, 4:24:57"} +{"current_steps": 8064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00014987139303035716, "epoch": 1.7201365187713311, "percentage": 24.57, "elapsed_time": "1 day, 16:31:55", "remaining_time": "5 days, 4:24:38"} +{"current_steps": 8065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 0.00014986724823345726, "epoch": 1.7203498293515358, "percentage": 24.58, "elapsed_time": "1 day, 16:32:13", "remaining_time": "5 days, 4:24:20"} +{"current_steps": 8066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00014986310264600828, "epoch": 1.7205631399317407, "percentage": 24.58, "elapsed_time": "1 day, 16:32:31", "remaining_time": "5 days, 4:24:02"} +{"current_steps": 8067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00014985895626805712, "epoch": 1.7207764505119454, "percentage": 24.58, "elapsed_time": "1 day, 16:32:50", "remaining_time": "5 days, 4:23:47"} +{"current_steps": 8068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.00014985480909965071, "epoch": 1.72098976109215, "percentage": 24.59, "elapsed_time": "1 day, 16:33:08", "remaining_time": "5 days, 4:23:28"} +{"current_steps": 8069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00014985066114083596, "epoch": 1.721203071672355, "percentage": 24.59, "elapsed_time": "1 day, 16:33:26", "remaining_time": "5 days, 4:23:10"} +{"current_steps": 8070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00014984651239165978, "epoch": 1.7214163822525599, "percentage": 24.59, "elapsed_time": "1 day, 16:33:44", "remaining_time": "5 days, 4:22:52"} +{"current_steps": 8071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00014984236285216915, "epoch": 1.7216296928327646, "percentage": 24.59, "elapsed_time": "1 day, 16:34:02", "remaining_time": "5 days, 4:22:34"} +{"current_steps": 8072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.000149838212522411, "epoch": 1.7218430034129693, "percentage": 24.6, "elapsed_time": "1 day, 16:34:20", "remaining_time": "5 days, 4:22:16"} +{"current_steps": 8073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.0001498340614024323, "epoch": 1.722056313993174, "percentage": 24.6, "elapsed_time": "1 day, 16:34:38", "remaining_time": "5 days, 4:21:58"} +{"current_steps": 8074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00014982990949228005, "epoch": 1.7222696245733788, "percentage": 24.6, "elapsed_time": "1 day, 16:34:57", "remaining_time": "5 days, 4:21:40"} +{"current_steps": 8075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.0001498257567920012, "epoch": 1.7224829351535837, "percentage": 24.61, "elapsed_time": "1 day, 16:35:15", "remaining_time": "5 days, 4:21:22"} +{"current_steps": 8076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00014982160330164268, "epoch": 1.7226962457337884, "percentage": 24.61, "elapsed_time": "1 day, 16:35:33", "remaining_time": "5 days, 4:21:04"} +{"current_steps": 8077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00014981744902125158, "epoch": 1.7229095563139931, "percentage": 24.61, "elapsed_time": "1 day, 16:35:51", "remaining_time": "5 days, 4:20:46"} +{"current_steps": 8078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 0.00014981329395087487, "epoch": 1.7231228668941978, "percentage": 24.62, "elapsed_time": "1 day, 16:36:09", "remaining_time": "5 days, 4:20:28"} +{"current_steps": 8079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00014980913809055956, "epoch": 1.7233361774744027, "percentage": 24.62, "elapsed_time": "1 day, 16:36:27", "remaining_time": "5 days, 4:20:09"} +{"current_steps": 8080, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 0.0001498049814403527, "epoch": 1.7235494880546076, "percentage": 24.62, "elapsed_time": "1 day, 16:36:45", "remaining_time": "5 days, 4:19:52"} +{"current_steps": 8081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.0001498008240003013, "epoch": 1.7237627986348123, "percentage": 24.63, "elapsed_time": "1 day, 16:37:03", "remaining_time": "5 days, 4:19:34"} +{"current_steps": 8082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.00014979666577045239, "epoch": 1.723976109215017, "percentage": 24.63, "elapsed_time": "1 day, 16:37:22", "remaining_time": "5 days, 4:19:18"} +{"current_steps": 8083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00014979250675085302, "epoch": 1.724189419795222, "percentage": 24.63, "elapsed_time": "1 day, 16:37:40", "remaining_time": "5 days, 4:19:00"} +{"current_steps": 8084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00014978834694155026, "epoch": 1.7244027303754266, "percentage": 24.63, "elapsed_time": "1 day, 16:37:58", "remaining_time": "5 days, 4:18:42"} +{"current_steps": 8085, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00014978418634259118, "epoch": 1.7246160409556315, "percentage": 24.64, "elapsed_time": "1 day, 16:38:17", "remaining_time": "5 days, 4:18:26"} +{"current_steps": 8086, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.0001497800249540229, "epoch": 1.7248293515358362, "percentage": 24.64, "elapsed_time": "1 day, 16:38:35", "remaining_time": "5 days, 4:18:08"} +{"current_steps": 8087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00014977586277589245, "epoch": 1.7250426621160408, "percentage": 24.64, "elapsed_time": "1 day, 16:38:53", "remaining_time": "5 days, 4:17:50"} +{"current_steps": 8088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.0001497716998082469, "epoch": 1.7252559726962458, "percentage": 24.65, "elapsed_time": "1 day, 16:39:11", "remaining_time": "5 days, 4:17:31"} +{"current_steps": 8089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00014976753605113342, "epoch": 1.7254692832764507, "percentage": 24.65, "elapsed_time": "1 day, 16:39:30", "remaining_time": "5 days, 4:17:13"} +{"current_steps": 8090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.0001497633715045991, "epoch": 1.7256825938566553, "percentage": 24.65, "elapsed_time": "1 day, 16:39:48", "remaining_time": "5 days, 4:16:55"} +{"current_steps": 8091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00014975920616869105, "epoch": 1.72589590443686, "percentage": 24.66, "elapsed_time": "1 day, 16:40:06", "remaining_time": "5 days, 4:16:37"} +{"current_steps": 8092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.0001497550400434564, "epoch": 1.7261092150170647, "percentage": 24.66, "elapsed_time": "1 day, 16:40:24", "remaining_time": "5 days, 4:16:19"} +{"current_steps": 8093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.0001497508731289423, "epoch": 1.7263225255972696, "percentage": 24.66, "elapsed_time": "1 day, 16:40:42", "remaining_time": "5 days, 4:16:00"} +{"current_steps": 8094, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.0001497467054251959, "epoch": 1.7265358361774745, "percentage": 24.66, "elapsed_time": "1 day, 16:41:00", "remaining_time": "5 days, 4:15:42"} +{"current_steps": 8095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00014974253693226437, "epoch": 1.7267491467576792, "percentage": 24.67, "elapsed_time": "1 day, 16:41:18", "remaining_time": "5 days, 4:15:24"} +{"current_steps": 8096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00014973836765019486, "epoch": 1.726962457337884, "percentage": 24.67, "elapsed_time": "1 day, 16:41:36", "remaining_time": "5 days, 4:15:06"} +{"current_steps": 8097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00014973419757903454, "epoch": 1.7271757679180886, "percentage": 24.67, "elapsed_time": "1 day, 16:41:54", "remaining_time": "5 days, 4:14:47"} +{"current_steps": 8098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.0001497300267188306, "epoch": 1.7273890784982935, "percentage": 24.68, "elapsed_time": "1 day, 16:42:12", "remaining_time": "5 days, 4:14:29"} +{"current_steps": 8099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00014972585506963022, "epoch": 1.7276023890784984, "percentage": 24.68, "elapsed_time": "1 day, 16:42:30", "remaining_time": "5 days, 4:14:11"} +{"current_steps": 8100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00014972168263148065, "epoch": 1.727815699658703, "percentage": 24.68, "elapsed_time": "1 day, 16:42:48", "remaining_time": "5 days, 4:13:53"} +{"current_steps": 8101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00014971750940442904, "epoch": 1.7280290102389078, "percentage": 24.69, "elapsed_time": "1 day, 16:43:06", "remaining_time": "5 days, 4:13:35"} +{"current_steps": 8102, "total_steps": 32816, "loss": 1.0089, "lr": 0.00014971333538852264, "epoch": 1.7282423208191127, "percentage": 24.69, "elapsed_time": "1 day, 16:43:24", "remaining_time": "5 days, 4:13:17"} +{"current_steps": 8103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00014970916058380871, "epoch": 1.7284556313993176, "percentage": 24.69, "elapsed_time": "1 day, 16:43:43", "remaining_time": "5 days, 4:12:59"} +{"current_steps": 8104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00014970498499033443, "epoch": 1.7286689419795223, "percentage": 24.7, "elapsed_time": "1 day, 16:44:01", "remaining_time": "5 days, 4:12:41"} +{"current_steps": 8105, "total_steps": 32816, "loss": 1.0002, "lr": 0.00014970080860814705, "epoch": 1.728882252559727, "percentage": 24.7, "elapsed_time": "1 day, 16:44:19", "remaining_time": "5 days, 4:12:23"} +{"current_steps": 8106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9671, "lr": 0.0001496966314372939, "epoch": 1.7290955631399316, "percentage": 24.7, "elapsed_time": "1 day, 16:44:37", "remaining_time": "5 days, 4:12:05"} +{"current_steps": 8107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00014969245347782215, "epoch": 1.7293088737201365, "percentage": 24.7, "elapsed_time": "1 day, 16:44:55", "remaining_time": "5 days, 4:11:46"} +{"current_steps": 8108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9897, "lr": 0.00014968827472977916, "epoch": 1.7295221843003414, "percentage": 24.71, "elapsed_time": "1 day, 16:45:13", "remaining_time": "5 days, 4:11:29"} +{"current_steps": 8109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00014968409519321212, "epoch": 1.7297354948805461, "percentage": 24.71, "elapsed_time": "1 day, 16:45:31", "remaining_time": "5 days, 4:11:10"} +{"current_steps": 8110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.0001496799148681684, "epoch": 1.7299488054607508, "percentage": 24.71, "elapsed_time": "1 day, 16:45:49", "remaining_time": "5 days, 4:10:52"} +{"current_steps": 8111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014967573375469526, "epoch": 1.7301621160409555, "percentage": 24.72, "elapsed_time": "1 day, 16:46:07", "remaining_time": "5 days, 4:10:34"} +{"current_steps": 8112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00014967155185284002, "epoch": 1.7303754266211604, "percentage": 24.72, "elapsed_time": "1 day, 16:46:25", "remaining_time": "5 days, 4:10:16"} +{"current_steps": 8113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00014966736916265, "epoch": 1.7305887372013653, "percentage": 24.72, "elapsed_time": "1 day, 16:46:43", "remaining_time": "5 days, 4:09:58"} +{"current_steps": 8114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 0.00014966318568417254, "epoch": 1.73080204778157, "percentage": 24.73, "elapsed_time": "1 day, 16:47:02", "remaining_time": "5 days, 4:09:40"} +{"current_steps": 8115, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.00014965900141745495, "epoch": 1.7310153583617747, "percentage": 24.73, "elapsed_time": "1 day, 16:47:20", "remaining_time": "5 days, 4:09:22"} +{"current_steps": 8116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.00014965481636254458, "epoch": 1.7312286689419796, "percentage": 24.73, "elapsed_time": "1 day, 16:47:38", "remaining_time": "5 days, 4:09:04"} +{"current_steps": 8117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.0001496506305194888, "epoch": 1.7314419795221843, "percentage": 24.73, "elapsed_time": "1 day, 16:47:56", "remaining_time": "5 days, 4:08:46"} +{"current_steps": 8118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00014964644388833497, "epoch": 1.7316552901023892, "percentage": 24.74, "elapsed_time": "1 day, 16:48:14", "remaining_time": "5 days, 4:08:28"} +{"current_steps": 8119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014964225646913045, "epoch": 1.7318686006825939, "percentage": 24.74, "elapsed_time": "1 day, 16:48:32", "remaining_time": "5 days, 4:08:09"} +{"current_steps": 8120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00014963806826192262, "epoch": 1.7320819112627985, "percentage": 24.74, "elapsed_time": "1 day, 16:48:50", "remaining_time": "5 days, 4:07:51"} +{"current_steps": 8121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00014963387926675888, "epoch": 1.7322952218430034, "percentage": 24.75, "elapsed_time": "1 day, 16:49:08", "remaining_time": "5 days, 4:07:33"} +{"current_steps": 8122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00014962968948368664, "epoch": 1.7325085324232083, "percentage": 24.75, "elapsed_time": "1 day, 16:49:26", "remaining_time": "5 days, 4:07:15"} +{"current_steps": 8123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00014962549891275328, "epoch": 1.732721843003413, "percentage": 24.75, "elapsed_time": "1 day, 16:49:44", "remaining_time": "5 days, 4:06:57"} +{"current_steps": 8124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00014962130755400623, "epoch": 1.7329351535836177, "percentage": 24.76, "elapsed_time": "1 day, 16:50:02", "remaining_time": "5 days, 4:06:39"} +{"current_steps": 8125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00014961711540749292, "epoch": 1.7331484641638224, "percentage": 24.76, "elapsed_time": "1 day, 16:50:21", "remaining_time": "5 days, 4:06:21"} +{"current_steps": 8126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00014961292247326076, "epoch": 1.7333617747440273, "percentage": 24.76, "elapsed_time": "1 day, 16:50:39", "remaining_time": "5 days, 4:06:02"} +{"current_steps": 8127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00014960872875135721, "epoch": 1.7335750853242322, "percentage": 24.77, "elapsed_time": "1 day, 16:50:57", "remaining_time": "5 days, 4:05:44"} +{"current_steps": 8128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00014960453424182974, "epoch": 1.733788395904437, "percentage": 24.77, "elapsed_time": "1 day, 16:51:15", "remaining_time": "5 days, 4:05:26"} +{"current_steps": 8129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00014960033894472578, "epoch": 1.7340017064846416, "percentage": 24.77, "elapsed_time": "1 day, 16:51:33", "remaining_time": "5 days, 4:05:08"} +{"current_steps": 8130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00014959614286009284, "epoch": 1.7342150170648463, "percentage": 24.77, "elapsed_time": "1 day, 16:51:51", "remaining_time": "5 days, 4:04:50"} +{"current_steps": 8131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00014959194598797835, "epoch": 1.7344283276450512, "percentage": 24.78, "elapsed_time": "1 day, 16:52:09", "remaining_time": "5 days, 4:04:32"} +{"current_steps": 8132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00014958774832842984, "epoch": 1.734641638225256, "percentage": 24.78, "elapsed_time": "1 day, 16:52:27", "remaining_time": "5 days, 4:04:13"} +{"current_steps": 8133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00014958354988149476, "epoch": 1.7348549488054608, "percentage": 24.78, "elapsed_time": "1 day, 16:52:45", "remaining_time": "5 days, 4:03:55"} +{"current_steps": 8134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00014957935064722065, "epoch": 1.7350682593856654, "percentage": 24.79, "elapsed_time": "1 day, 16:53:03", "remaining_time": "5 days, 4:03:37"} +{"current_steps": 8135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00014957515062565503, "epoch": 1.7352815699658704, "percentage": 24.79, "elapsed_time": "1 day, 16:53:21", "remaining_time": "5 days, 4:03:19"} +{"current_steps": 8136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00014957094981684542, "epoch": 1.735494880546075, "percentage": 24.79, "elapsed_time": "1 day, 16:53:39", "remaining_time": "5 days, 4:03:01"} +{"current_steps": 8137, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.00014956674822083933, "epoch": 1.73570819112628, "percentage": 24.8, "elapsed_time": "1 day, 16:53:57", "remaining_time": "5 days, 4:02:43"} +{"current_steps": 8138, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.0001495625458376843, "epoch": 1.7359215017064846, "percentage": 24.8, "elapsed_time": "1 day, 16:54:16", "remaining_time": "5 days, 4:02:25"} +{"current_steps": 8139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00014955834266742793, "epoch": 1.7361348122866893, "percentage": 24.8, "elapsed_time": "1 day, 16:54:34", "remaining_time": "5 days, 4:02:07"} +{"current_steps": 8140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9677, "lr": 0.00014955413871011768, "epoch": 1.7363481228668942, "percentage": 24.8, "elapsed_time": "1 day, 16:54:52", "remaining_time": "5 days, 4:01:49"} +{"current_steps": 8141, "total_steps": 32816, "loss": 1.0072, "lr": 0.00014954993396580122, "epoch": 1.7365614334470991, "percentage": 24.81, "elapsed_time": "1 day, 16:55:10", "remaining_time": "5 days, 4:01:30"} +{"current_steps": 8142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.0001495457284345261, "epoch": 1.7367747440273038, "percentage": 24.81, "elapsed_time": "1 day, 16:55:28", "remaining_time": "5 days, 4:01:13"} +{"current_steps": 8143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00014954152211633988, "epoch": 1.7369880546075085, "percentage": 24.81, "elapsed_time": "1 day, 16:55:46", "remaining_time": "5 days, 4:00:55"} +{"current_steps": 8144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.00014953731501129015, "epoch": 1.7372013651877132, "percentage": 24.82, "elapsed_time": "1 day, 16:56:04", "remaining_time": "5 days, 4:00:37"} +{"current_steps": 8145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00014953310711942456, "epoch": 1.737414675767918, "percentage": 24.82, "elapsed_time": "1 day, 16:56:23", "remaining_time": "5 days, 4:00:19"} +{"current_steps": 8146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00014952889844079069, "epoch": 1.737627986348123, "percentage": 24.82, "elapsed_time": "1 day, 16:56:41", "remaining_time": "5 days, 4:00:01"} +{"current_steps": 8147, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00014952468897543616, "epoch": 1.7378412969283277, "percentage": 24.83, "elapsed_time": "1 day, 16:56:59", "remaining_time": "5 days, 3:59:43"} +{"current_steps": 8148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.0001495204787234086, "epoch": 1.7380546075085324, "percentage": 24.83, "elapsed_time": "1 day, 16:57:17", "remaining_time": "5 days, 3:59:25"} +{"current_steps": 8149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00014951626768475564, "epoch": 1.738267918088737, "percentage": 24.83, "elapsed_time": "1 day, 16:57:35", "remaining_time": "5 days, 3:59:06"} +{"current_steps": 8150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.00014951205585952496, "epoch": 1.738481228668942, "percentage": 24.84, "elapsed_time": "1 day, 16:57:53", "remaining_time": "5 days, 3:58:48"} +{"current_steps": 8151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00014950784324776418, "epoch": 1.7386945392491469, "percentage": 24.84, "elapsed_time": "1 day, 16:58:11", "remaining_time": "5 days, 3:58:31"} +{"current_steps": 8152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.000149503629849521, "epoch": 1.7389078498293515, "percentage": 24.84, "elapsed_time": "1 day, 16:58:29", "remaining_time": "5 days, 3:58:12"} +{"current_steps": 8153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9806, "lr": 0.00014949941566484308, "epoch": 1.7391211604095562, "percentage": 24.84, "elapsed_time": "1 day, 16:58:47", "remaining_time": "5 days, 3:57:54"} +{"current_steps": 8154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00014949520069377812, "epoch": 1.7393344709897611, "percentage": 24.85, "elapsed_time": "1 day, 16:59:05", "remaining_time": "5 days, 3:57:36"} +{"current_steps": 8155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00014949098493637376, "epoch": 1.739547781569966, "percentage": 24.85, "elapsed_time": "1 day, 16:59:23", "remaining_time": "5 days, 3:57:18"} +{"current_steps": 8156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00014948676839267774, "epoch": 1.7397610921501707, "percentage": 24.85, "elapsed_time": "1 day, 16:59:41", "remaining_time": "5 days, 3:57:00"} +{"current_steps": 8157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00014948255106273778, "epoch": 1.7399744027303754, "percentage": 24.86, "elapsed_time": "1 day, 17:00:00", "remaining_time": "5 days, 3:56:42"} +{"current_steps": 8158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.0001494783329466016, "epoch": 1.74018771331058, "percentage": 24.86, "elapsed_time": "1 day, 17:00:18", "remaining_time": "5 days, 3:56:24"} +{"current_steps": 8159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.0001494741140443169, "epoch": 1.740401023890785, "percentage": 24.86, "elapsed_time": "1 day, 17:00:36", "remaining_time": "5 days, 3:56:06"} +{"current_steps": 8160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00014946989435593144, "epoch": 1.74061433447099, "percentage": 24.87, "elapsed_time": "1 day, 17:00:54", "remaining_time": "5 days, 3:55:48"} +{"current_steps": 8161, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00014946567388149295, "epoch": 1.7408276450511946, "percentage": 24.87, "elapsed_time": "1 day, 17:01:12", "remaining_time": "5 days, 3:55:30"} +{"current_steps": 8162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00014946145262104919, "epoch": 1.7410409556313993, "percentage": 24.87, "elapsed_time": "1 day, 17:01:30", "remaining_time": "5 days, 3:55:12"} +{"current_steps": 8163, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00014945723057464792, "epoch": 1.741254266211604, "percentage": 24.88, "elapsed_time": "1 day, 17:01:48", "remaining_time": "5 days, 3:54:54"} +{"current_steps": 8164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.0001494530077423369, "epoch": 1.7414675767918089, "percentage": 24.88, "elapsed_time": "1 day, 17:02:06", "remaining_time": "5 days, 3:54:35"} +{"current_steps": 8165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00014944878412416395, "epoch": 1.7416808873720138, "percentage": 24.88, "elapsed_time": "1 day, 17:02:25", "remaining_time": "5 days, 3:54:17"} +{"current_steps": 8166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00014944455972017685, "epoch": 1.7418941979522184, "percentage": 24.88, "elapsed_time": "1 day, 17:02:43", "remaining_time": "5 days, 3:53:59"} +{"current_steps": 8167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.0001494403345304234, "epoch": 1.7421075085324231, "percentage": 24.89, "elapsed_time": "1 day, 17:03:01", "remaining_time": "5 days, 3:53:43"} +{"current_steps": 8168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00014943610855495135, "epoch": 1.742320819112628, "percentage": 24.89, "elapsed_time": "1 day, 17:03:20", "remaining_time": "5 days, 3:53:25"} +{"current_steps": 8169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.0001494318817938086, "epoch": 1.7425341296928327, "percentage": 24.89, "elapsed_time": "1 day, 17:03:38", "remaining_time": "5 days, 3:53:07"} +{"current_steps": 8170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.00014942765424704293, "epoch": 1.7427474402730376, "percentage": 24.9, "elapsed_time": "1 day, 17:03:56", "remaining_time": "5 days, 3:52:49"} +{"current_steps": 8171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9673, "lr": 0.00014942342591470217, "epoch": 1.7429607508532423, "percentage": 24.9, "elapsed_time": "1 day, 17:04:14", "remaining_time": "5 days, 3:52:31"} +{"current_steps": 8172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.0001494191967968342, "epoch": 1.743174061433447, "percentage": 24.9, "elapsed_time": "1 day, 17:04:32", "remaining_time": "5 days, 3:52:13"} +{"current_steps": 8173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00014941496689348683, "epoch": 1.743387372013652, "percentage": 24.91, "elapsed_time": "1 day, 17:04:50", "remaining_time": "5 days, 3:51:55"} +{"current_steps": 8174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.00014941073620470798, "epoch": 1.7436006825938568, "percentage": 24.91, "elapsed_time": "1 day, 17:05:08", "remaining_time": "5 days, 3:51:37"} +{"current_steps": 8175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00014940650473054543, "epoch": 1.7438139931740615, "percentage": 24.91, "elapsed_time": "1 day, 17:05:26", "remaining_time": "5 days, 3:51:19"} +{"current_steps": 8176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00014940227247104714, "epoch": 1.7440273037542662, "percentage": 24.91, "elapsed_time": "1 day, 17:05:44", "remaining_time": "5 days, 3:51:01"} +{"current_steps": 8177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.000149398039426261, "epoch": 1.7442406143344709, "percentage": 24.92, "elapsed_time": "1 day, 17:06:03", "remaining_time": "5 days, 3:50:43"} +{"current_steps": 8178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.00014939380559623482, "epoch": 1.7444539249146758, "percentage": 24.92, "elapsed_time": "1 day, 17:06:21", "remaining_time": "5 days, 3:50:25"} +{"current_steps": 8179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00014938957098101658, "epoch": 1.7446672354948807, "percentage": 24.92, "elapsed_time": "1 day, 17:06:39", "remaining_time": "5 days, 3:50:09"} +{"current_steps": 8180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.0001493853355806542, "epoch": 1.7448805460750854, "percentage": 24.93, "elapsed_time": "1 day, 17:06:57", "remaining_time": "5 days, 3:49:51"} +{"current_steps": 8181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00014938109939519558, "epoch": 1.74509385665529, "percentage": 24.93, "elapsed_time": "1 day, 17:07:16", "remaining_time": "5 days, 3:49:32"} +{"current_steps": 8182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.0001493768624246886, "epoch": 1.7453071672354947, "percentage": 24.93, "elapsed_time": "1 day, 17:07:34", "remaining_time": "5 days, 3:49:14"} +{"current_steps": 8183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9681, "lr": 0.00014937262466918134, "epoch": 1.7455204778156996, "percentage": 24.94, "elapsed_time": "1 day, 17:07:52", "remaining_time": "5 days, 3:48:56"} +{"current_steps": 8184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.0001493683861287216, "epoch": 1.7457337883959045, "percentage": 24.94, "elapsed_time": "1 day, 17:08:10", "remaining_time": "5 days, 3:48:38"} +{"current_steps": 8185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00014936414680335742, "epoch": 1.7459470989761092, "percentage": 24.94, "elapsed_time": "1 day, 17:08:28", "remaining_time": "5 days, 3:48:20"} +{"current_steps": 8186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00014935990669313675, "epoch": 1.746160409556314, "percentage": 24.95, "elapsed_time": "1 day, 17:08:46", "remaining_time": "5 days, 3:48:02"} +{"current_steps": 8187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.0001493556657981076, "epoch": 1.7463737201365188, "percentage": 24.95, "elapsed_time": "1 day, 17:09:04", "remaining_time": "5 days, 3:47:44"} +{"current_steps": 8188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9917, "lr": 0.00014935142411831787, "epoch": 1.7465870307167235, "percentage": 24.95, "elapsed_time": "1 day, 17:09:22", "remaining_time": "5 days, 3:47:26"} +{"current_steps": 8189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00014934718165381564, "epoch": 1.7468003412969284, "percentage": 24.95, "elapsed_time": "1 day, 17:09:41", "remaining_time": "5 days, 3:47:08"} +{"current_steps": 8190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00014934293840464886, "epoch": 1.747013651877133, "percentage": 24.96, "elapsed_time": "1 day, 17:09:59", "remaining_time": "5 days, 3:46:50"} +{"current_steps": 8191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.00014933869437086563, "epoch": 1.7472269624573378, "percentage": 24.96, "elapsed_time": "1 day, 17:10:17", "remaining_time": "5 days, 3:46:34"} +{"current_steps": 8192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00014933444955251383, "epoch": 1.7474402730375427, "percentage": 24.96, "elapsed_time": "1 day, 17:10:35", "remaining_time": "5 days, 3:46:16"} +{"current_steps": 8193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.0001493302039496416, "epoch": 1.7476535836177476, "percentage": 24.97, "elapsed_time": "1 day, 17:10:53", "remaining_time": "5 days, 3:45:58"} +{"current_steps": 8194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9827, "lr": 0.00014932595756229696, "epoch": 1.7478668941979523, "percentage": 24.97, "elapsed_time": "1 day, 17:11:12", "remaining_time": "5 days, 3:45:39"} +{"current_steps": 8195, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00014932171039052793, "epoch": 1.748080204778157, "percentage": 24.97, "elapsed_time": "1 day, 17:11:30", "remaining_time": "5 days, 3:45:22"} +{"current_steps": 8196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00014931746243438258, "epoch": 1.7482935153583616, "percentage": 24.98, "elapsed_time": "1 day, 17:11:48", "remaining_time": "5 days, 3:45:03"} +{"current_steps": 8197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.000149313213693909, "epoch": 1.7485068259385665, "percentage": 24.98, "elapsed_time": "1 day, 17:12:06", "remaining_time": "5 days, 3:44:45"} +{"current_steps": 8198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.0001493089641691552, "epoch": 1.7487201365187715, "percentage": 24.98, "elapsed_time": "1 day, 17:12:24", "remaining_time": "5 days, 3:44:27"} +{"current_steps": 8199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00014930471386016933, "epoch": 1.7489334470989761, "percentage": 24.98, "elapsed_time": "1 day, 17:12:42", "remaining_time": "5 days, 3:44:09"} +{"current_steps": 8200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00014930046276699944, "epoch": 1.7491467576791808, "percentage": 24.99, "elapsed_time": "1 day, 17:13:00", "remaining_time": "5 days, 3:43:50"} +{"current_steps": 8201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00014929621088969366, "epoch": 1.7493600682593855, "percentage": 24.99, "elapsed_time": "1 day, 17:13:18", "remaining_time": "5 days, 3:43:32"} +{"current_steps": 8202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 0.00014929195822830008, "epoch": 1.7495733788395904, "percentage": 24.99, "elapsed_time": "1 day, 17:13:36", "remaining_time": "5 days, 3:43:14"} +{"current_steps": 8203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.00014928770478286684, "epoch": 1.7497866894197953, "percentage": 25.0, "elapsed_time": "1 day, 17:13:54", "remaining_time": "5 days, 3:42:56"} +{"current_steps": 8204, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00014928345055344208, "epoch": 1.75, "percentage": 25.0, "elapsed_time": "1 day, 17:14:12", "remaining_time": "5 days, 3:42:38"} +{"current_steps": 8205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00014927919554007387, "epoch": 1.7502133105802047, "percentage": 25.0, "elapsed_time": "1 day, 17:14:31", "remaining_time": "5 days, 3:42:20"} +{"current_steps": 8206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.0001492749397428104, "epoch": 1.7504266211604096, "percentage": 25.01, "elapsed_time": "1 day, 17:14:49", "remaining_time": "5 days, 3:42:03"} +{"current_steps": 8207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00014927068316169983, "epoch": 1.7506399317406145, "percentage": 25.01, "elapsed_time": "1 day, 17:15:08", "remaining_time": "5 days, 3:41:48"} +{"current_steps": 8208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.0001492664257967903, "epoch": 1.7508532423208192, "percentage": 25.01, "elapsed_time": "1 day, 17:15:26", "remaining_time": "5 days, 3:41:29"} +{"current_steps": 8209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014926216764813005, "epoch": 1.7510665529010239, "percentage": 25.02, "elapsed_time": "1 day, 17:15:44", "remaining_time": "5 days, 3:41:11"} +{"current_steps": 8210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00014925790871576713, "epoch": 1.7512798634812285, "percentage": 25.02, "elapsed_time": "1 day, 17:16:02", "remaining_time": "5 days, 3:40:53"} +{"current_steps": 8211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00014925364899974985, "epoch": 1.7514931740614335, "percentage": 25.02, "elapsed_time": "1 day, 17:16:21", "remaining_time": "5 days, 3:40:36"} +{"current_steps": 8212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.0001492493885001264, "epoch": 1.7517064846416384, "percentage": 25.02, "elapsed_time": "1 day, 17:16:39", "remaining_time": "5 days, 3:40:18"} +{"current_steps": 8213, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00014924512721694488, "epoch": 1.751919795221843, "percentage": 25.03, "elapsed_time": "1 day, 17:16:57", "remaining_time": "5 days, 3:40:00"} +{"current_steps": 8214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00014924086515025363, "epoch": 1.7521331058020477, "percentage": 25.03, "elapsed_time": "1 day, 17:17:15", "remaining_time": "5 days, 3:39:42"} +{"current_steps": 8215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00014923660230010084, "epoch": 1.7523464163822524, "percentage": 25.03, "elapsed_time": "1 day, 17:17:33", "remaining_time": "5 days, 3:39:24"} +{"current_steps": 8216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.0001492323386665347, "epoch": 1.7525597269624573, "percentage": 25.04, "elapsed_time": "1 day, 17:17:51", "remaining_time": "5 days, 3:39:06"} +{"current_steps": 8217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00014922807424960348, "epoch": 1.7527730375426622, "percentage": 25.04, "elapsed_time": "1 day, 17:18:09", "remaining_time": "5 days, 3:38:48"} +{"current_steps": 8218, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00014922380904935546, "epoch": 1.752986348122867, "percentage": 25.04, "elapsed_time": "1 day, 17:18:27", "remaining_time": "5 days, 3:38:29"} +{"current_steps": 8219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00014921954306583885, "epoch": 1.7531996587030716, "percentage": 25.05, "elapsed_time": "1 day, 17:18:45", "remaining_time": "5 days, 3:38:12"} +{"current_steps": 8220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00014921527629910197, "epoch": 1.7534129692832765, "percentage": 25.05, "elapsed_time": "1 day, 17:19:03", "remaining_time": "5 days, 3:37:53"} +{"current_steps": 8221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00014921100874919305, "epoch": 1.7536262798634812, "percentage": 25.05, "elapsed_time": "1 day, 17:19:22", "remaining_time": "5 days, 3:37:35"} +{"current_steps": 8222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.0001492067404161604, "epoch": 1.753839590443686, "percentage": 25.05, "elapsed_time": "1 day, 17:19:40", "remaining_time": "5 days, 3:37:17"} +{"current_steps": 8223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00014920247130005234, "epoch": 1.7540529010238908, "percentage": 25.06, "elapsed_time": "1 day, 17:19:58", "remaining_time": "5 days, 3:36:59"} +{"current_steps": 8224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00014919820140091712, "epoch": 1.7542662116040955, "percentage": 25.06, "elapsed_time": "1 day, 17:20:16", "remaining_time": "5 days, 3:36:41"} +{"current_steps": 8225, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00014919393071880313, "epoch": 1.7544795221843004, "percentage": 25.06, "elapsed_time": "1 day, 17:20:34", "remaining_time": "5 days, 3:36:23"} +{"current_steps": 8226, "total_steps": 32816, "loss": 1.0202, "lr": 0.00014918965925375864, "epoch": 1.7546928327645053, "percentage": 25.07, "elapsed_time": "1 day, 17:20:52", "remaining_time": "5 days, 3:36:05"} +{"current_steps": 8227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.000149185387005832, "epoch": 1.75490614334471, "percentage": 25.07, "elapsed_time": "1 day, 17:21:10", "remaining_time": "5 days, 3:35:47"} +{"current_steps": 8228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.0001491811139750715, "epoch": 1.7551194539249146, "percentage": 25.07, "elapsed_time": "1 day, 17:21:28", "remaining_time": "5 days, 3:35:29"} +{"current_steps": 8229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00014917684016152558, "epoch": 1.7553327645051193, "percentage": 25.08, "elapsed_time": "1 day, 17:21:47", "remaining_time": "5 days, 3:35:13"} +{"current_steps": 8230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00014917256556524252, "epoch": 1.7555460750853242, "percentage": 25.08, "elapsed_time": "1 day, 17:22:05", "remaining_time": "5 days, 3:34:55"} +{"current_steps": 8231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9929, "lr": 0.00014916829018627072, "epoch": 1.7557593856655291, "percentage": 25.08, "elapsed_time": "1 day, 17:22:23", "remaining_time": "5 days, 3:34:37"} +{"current_steps": 8232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00014916401402465857, "epoch": 1.7559726962457338, "percentage": 25.09, "elapsed_time": "1 day, 17:22:41", "remaining_time": "5 days, 3:34:18"} +{"current_steps": 8233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9847, "lr": 0.00014915973708045442, "epoch": 1.7561860068259385, "percentage": 25.09, "elapsed_time": "1 day, 17:22:59", "remaining_time": "5 days, 3:34:00"} +{"current_steps": 8234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.0001491554593537067, "epoch": 1.7563993174061432, "percentage": 25.09, "elapsed_time": "1 day, 17:23:17", "remaining_time": "5 days, 3:33:42"} +{"current_steps": 8235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.0001491511808444638, "epoch": 1.756612627986348, "percentage": 25.09, "elapsed_time": "1 day, 17:23:35", "remaining_time": "5 days, 3:33:24"} +{"current_steps": 8236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 0.00014914690155277407, "epoch": 1.756825938566553, "percentage": 25.1, "elapsed_time": "1 day, 17:23:54", "remaining_time": "5 days, 3:33:05"} +{"current_steps": 8237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00014914262147868603, "epoch": 1.7570392491467577, "percentage": 25.1, "elapsed_time": "1 day, 17:24:12", "remaining_time": "5 days, 3:32:47"} +{"current_steps": 8238, "total_steps": 32816, "loss": 1.0148, "lr": 0.00014913834062224807, "epoch": 1.7572525597269624, "percentage": 25.1, "elapsed_time": "1 day, 17:24:30", "remaining_time": "5 days, 3:32:29"} +{"current_steps": 8239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.0001491340589835086, "epoch": 1.7574658703071673, "percentage": 25.11, "elapsed_time": "1 day, 17:24:49", "remaining_time": "5 days, 3:32:13"} +{"current_steps": 8240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9823, "lr": 0.0001491297765625161, "epoch": 1.757679180887372, "percentage": 25.11, "elapsed_time": "1 day, 17:25:07", "remaining_time": "5 days, 3:31:56"} +{"current_steps": 8241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.000149125493359319, "epoch": 1.7578924914675769, "percentage": 25.11, "elapsed_time": "1 day, 17:25:25", "remaining_time": "5 days, 3:31:38"} +{"current_steps": 8242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.0001491212093739658, "epoch": 1.7581058020477816, "percentage": 25.12, "elapsed_time": "1 day, 17:25:43", "remaining_time": "5 days, 3:31:20"} +{"current_steps": 8243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.00014911692460650497, "epoch": 1.7583191126279862, "percentage": 25.12, "elapsed_time": "1 day, 17:26:01", "remaining_time": "5 days, 3:31:02"} +{"current_steps": 8244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00014911263905698495, "epoch": 1.7585324232081911, "percentage": 25.12, "elapsed_time": "1 day, 17:26:19", "remaining_time": "5 days, 3:30:44"} +{"current_steps": 8245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014910835272545427, "epoch": 1.758745733788396, "percentage": 25.12, "elapsed_time": "1 day, 17:26:38", "remaining_time": "5 days, 3:30:26"} +{"current_steps": 8246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.0001491040656119614, "epoch": 1.7589590443686007, "percentage": 25.13, "elapsed_time": "1 day, 17:26:56", "remaining_time": "5 days, 3:30:08"} +{"current_steps": 8247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00014909977771655487, "epoch": 1.7591723549488054, "percentage": 25.13, "elapsed_time": "1 day, 17:27:14", "remaining_time": "5 days, 3:29:50"} +{"current_steps": 8248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00014909548903928318, "epoch": 1.75938566552901, "percentage": 25.13, "elapsed_time": "1 day, 17:27:32", "remaining_time": "5 days, 3:29:32"} +{"current_steps": 8249, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00014909119958019489, "epoch": 1.759598976109215, "percentage": 25.14, "elapsed_time": "1 day, 17:27:50", "remaining_time": "5 days, 3:29:14"} +{"current_steps": 8250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.00014908690933933852, "epoch": 1.75981228668942, "percentage": 25.14, "elapsed_time": "1 day, 17:28:08", "remaining_time": "5 days, 3:28:56"} +{"current_steps": 8251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.0001490826183167626, "epoch": 1.7600255972696246, "percentage": 25.14, "elapsed_time": "1 day, 17:28:26", "remaining_time": "5 days, 3:28:38"} +{"current_steps": 8252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00014907832651251567, "epoch": 1.7602389078498293, "percentage": 25.15, "elapsed_time": "1 day, 17:28:44", "remaining_time": "5 days, 3:28:20"} +{"current_steps": 8253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00014907403392664634, "epoch": 1.760452218430034, "percentage": 25.15, "elapsed_time": "1 day, 17:29:03", "remaining_time": "5 days, 3:28:02"} +{"current_steps": 8254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00014906974055920317, "epoch": 1.7606655290102389, "percentage": 25.15, "elapsed_time": "1 day, 17:29:21", "remaining_time": "5 days, 3:27:44"} +{"current_steps": 8255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00014906544641023472, "epoch": 1.7608788395904438, "percentage": 25.16, "elapsed_time": "1 day, 17:29:39", "remaining_time": "5 days, 3:27:26"} +{"current_steps": 8256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.00014906115147978954, "epoch": 1.7610921501706485, "percentage": 25.16, "elapsed_time": "1 day, 17:29:57", "remaining_time": "5 days, 3:27:08"} +{"current_steps": 8257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.0001490568557679163, "epoch": 1.7613054607508531, "percentage": 25.16, "elapsed_time": "1 day, 17:30:15", "remaining_time": "5 days, 3:26:49"} +{"current_steps": 8258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014905255927466358, "epoch": 1.761518771331058, "percentage": 25.16, "elapsed_time": "1 day, 17:30:33", "remaining_time": "5 days, 3:26:31"} +{"current_steps": 8259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00014904826200007998, "epoch": 1.761732081911263, "percentage": 25.17, "elapsed_time": "1 day, 17:30:51", "remaining_time": "5 days, 3:26:13"} +{"current_steps": 8260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00014904396394421413, "epoch": 1.7619453924914676, "percentage": 25.17, "elapsed_time": "1 day, 17:31:09", "remaining_time": "5 days, 3:25:55"} +{"current_steps": 8261, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.00014903966510711468, "epoch": 1.7621587030716723, "percentage": 25.17, "elapsed_time": "1 day, 17:31:27", "remaining_time": "5 days, 3:25:37"} +{"current_steps": 8262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00014903536548883023, "epoch": 1.762372013651877, "percentage": 25.18, "elapsed_time": "1 day, 17:31:45", "remaining_time": "5 days, 3:25:19"} +{"current_steps": 8263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.0001490310650894095, "epoch": 1.762585324232082, "percentage": 25.18, "elapsed_time": "1 day, 17:32:04", "remaining_time": "5 days, 3:25:01"} +{"current_steps": 8264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00014902676390890108, "epoch": 1.7627986348122868, "percentage": 25.18, "elapsed_time": "1 day, 17:32:22", "remaining_time": "5 days, 3:24:43"} +{"current_steps": 8265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00014902246194735367, "epoch": 1.7630119453924915, "percentage": 25.19, "elapsed_time": "1 day, 17:32:40", "remaining_time": "5 days, 3:24:26"} +{"current_steps": 8266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00014901815920481594, "epoch": 1.7632252559726962, "percentage": 25.19, "elapsed_time": "1 day, 17:32:58", "remaining_time": "5 days, 3:24:08"} +{"current_steps": 8267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00014901385568133656, "epoch": 1.7634385665529009, "percentage": 25.19, "elapsed_time": "1 day, 17:33:16", "remaining_time": "5 days, 3:23:49"} +{"current_steps": 8268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00014900955137696426, "epoch": 1.7636518771331058, "percentage": 25.2, "elapsed_time": "1 day, 17:33:34", "remaining_time": "5 days, 3:23:32"} +{"current_steps": 8269, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.00014900524629174773, "epoch": 1.7638651877133107, "percentage": 25.2, "elapsed_time": "1 day, 17:33:53", "remaining_time": "5 days, 3:23:14"} +{"current_steps": 8270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00014900094042573567, "epoch": 1.7640784982935154, "percentage": 25.2, "elapsed_time": "1 day, 17:34:11", "remaining_time": "5 days, 3:22:56"} +{"current_steps": 8271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00014899663377897682, "epoch": 1.76429180887372, "percentage": 25.2, "elapsed_time": "1 day, 17:34:29", "remaining_time": "5 days, 3:22:37"} +{"current_steps": 8272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00014899232635151992, "epoch": 1.764505119453925, "percentage": 25.21, "elapsed_time": "1 day, 17:34:47", "remaining_time": "5 days, 3:22:19"} +{"current_steps": 8273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00014898801814341363, "epoch": 1.7647184300341296, "percentage": 25.21, "elapsed_time": "1 day, 17:35:05", "remaining_time": "5 days, 3:22:01"} +{"current_steps": 8274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.0001489837091547068, "epoch": 1.7649317406143346, "percentage": 25.21, "elapsed_time": "1 day, 17:35:23", "remaining_time": "5 days, 3:21:44"} +{"current_steps": 8275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 0.0001489793993854481, "epoch": 1.7651450511945392, "percentage": 25.22, "elapsed_time": "1 day, 17:35:41", "remaining_time": "5 days, 3:21:25"} +{"current_steps": 8276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00014897508883568637, "epoch": 1.765358361774744, "percentage": 25.22, "elapsed_time": "1 day, 17:35:59", "remaining_time": "5 days, 3:21:07"} +{"current_steps": 8277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 0.00014897077750547033, "epoch": 1.7655716723549488, "percentage": 25.22, "elapsed_time": "1 day, 17:36:18", "remaining_time": "5 days, 3:20:51"} +{"current_steps": 8278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.0001489664653948488, "epoch": 1.7657849829351537, "percentage": 25.23, "elapsed_time": "1 day, 17:36:36", "remaining_time": "5 days, 3:20:33"} +{"current_steps": 8279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00014896215250387055, "epoch": 1.7659982935153584, "percentage": 25.23, "elapsed_time": "1 day, 17:36:54", "remaining_time": "5 days, 3:20:15"} +{"current_steps": 8280, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00014895783883258436, "epoch": 1.766211604095563, "percentage": 25.23, "elapsed_time": "1 day, 17:37:12", "remaining_time": "5 days, 3:19:57"} +{"current_steps": 8281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.0001489535243810391, "epoch": 1.7664249146757678, "percentage": 25.23, "elapsed_time": "1 day, 17:37:30", "remaining_time": "5 days, 3:19:38"} +{"current_steps": 8282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00014894920914928353, "epoch": 1.7666382252559727, "percentage": 25.24, "elapsed_time": "1 day, 17:37:48", "remaining_time": "5 days, 3:19:20"} +{"current_steps": 8283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.0001489448931373665, "epoch": 1.7668515358361776, "percentage": 25.24, "elapsed_time": "1 day, 17:38:07", "remaining_time": "5 days, 3:19:02"} +{"current_steps": 8284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00014894057634533685, "epoch": 1.7670648464163823, "percentage": 25.24, "elapsed_time": "1 day, 17:38:25", "remaining_time": "5 days, 3:18:44"} +{"current_steps": 8285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.0001489362587732434, "epoch": 1.767278156996587, "percentage": 25.25, "elapsed_time": "1 day, 17:38:43", "remaining_time": "5 days, 3:18:26"} +{"current_steps": 8286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00014893194042113505, "epoch": 1.7674914675767917, "percentage": 25.25, "elapsed_time": "1 day, 17:39:01", "remaining_time": "5 days, 3:18:08"} +{"current_steps": 8287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00014892762128906062, "epoch": 1.7677047781569966, "percentage": 25.25, "elapsed_time": "1 day, 17:39:19", "remaining_time": "5 days, 3:17:50"} +{"current_steps": 8288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.000148923301377069, "epoch": 1.7679180887372015, "percentage": 25.26, "elapsed_time": "1 day, 17:39:37", "remaining_time": "5 days, 3:17:32"} +{"current_steps": 8289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00014891898068520906, "epoch": 1.7681313993174061, "percentage": 25.26, "elapsed_time": "1 day, 17:39:55", "remaining_time": "5 days, 3:17:14"} +{"current_steps": 8290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00014891465921352973, "epoch": 1.7683447098976108, "percentage": 25.26, "elapsed_time": "1 day, 17:40:13", "remaining_time": "5 days, 3:16:56"} +{"current_steps": 8291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.0001489103369620798, "epoch": 1.7685580204778157, "percentage": 25.27, "elapsed_time": "1 day, 17:40:31", "remaining_time": "5 days, 3:16:38"} +{"current_steps": 8292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.0001489060139309083, "epoch": 1.7687713310580204, "percentage": 25.27, "elapsed_time": "1 day, 17:40:49", "remaining_time": "5 days, 3:16:20"} +{"current_steps": 8293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.0001489016901200641, "epoch": 1.7689846416382253, "percentage": 25.27, "elapsed_time": "1 day, 17:41:08", "remaining_time": "5 days, 3:16:02"} +{"current_steps": 8294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.0001488973655295961, "epoch": 1.76919795221843, "percentage": 25.27, "elapsed_time": "1 day, 17:41:26", "remaining_time": "5 days, 3:15:44"} +{"current_steps": 8295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00014889304015955324, "epoch": 1.7694112627986347, "percentage": 25.28, "elapsed_time": "1 day, 17:41:44", "remaining_time": "5 days, 3:15:26"} +{"current_steps": 8296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.0001488887140099845, "epoch": 1.7696245733788396, "percentage": 25.28, "elapsed_time": "1 day, 17:42:02", "remaining_time": "5 days, 3:15:08"} +{"current_steps": 8297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00014888438708093876, "epoch": 1.7698378839590445, "percentage": 25.28, "elapsed_time": "1 day, 17:42:20", "remaining_time": "5 days, 3:14:49"} +{"current_steps": 8298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00014888005937246506, "epoch": 1.7700511945392492, "percentage": 25.29, "elapsed_time": "1 day, 17:42:38", "remaining_time": "5 days, 3:14:31"} +{"current_steps": 8299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00014887573088461233, "epoch": 1.7702645051194539, "percentage": 25.29, "elapsed_time": "1 day, 17:42:56", "remaining_time": "5 days, 3:14:13"} +{"current_steps": 8300, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00014887140161742954, "epoch": 1.7704778156996586, "percentage": 25.29, "elapsed_time": "1 day, 17:43:14", "remaining_time": "5 days, 3:13:55"} +{"current_steps": 8301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00014886707157096566, "epoch": 1.7706911262798635, "percentage": 25.3, "elapsed_time": "1 day, 17:43:32", "remaining_time": "5 days, 3:13:37"} +{"current_steps": 8302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00014886274074526971, "epoch": 1.7709044368600684, "percentage": 25.3, "elapsed_time": "1 day, 17:43:50", "remaining_time": "5 days, 3:13:19"} +{"current_steps": 8303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.0001488584091403907, "epoch": 1.771117747440273, "percentage": 25.3, "elapsed_time": "1 day, 17:44:09", "remaining_time": "5 days, 3:13:01"} +{"current_steps": 8304, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00014885407675637764, "epoch": 1.7713310580204777, "percentage": 25.3, "elapsed_time": "1 day, 17:44:27", "remaining_time": "5 days, 3:12:43"} +{"current_steps": 8305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00014884974359327953, "epoch": 1.7715443686006824, "percentage": 25.31, "elapsed_time": "1 day, 17:44:45", "remaining_time": "5 days, 3:12:25"} +{"current_steps": 8306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 0.00014884540965114543, "epoch": 1.7717576791808873, "percentage": 25.31, "elapsed_time": "1 day, 17:45:03", "remaining_time": "5 days, 3:12:06"} +{"current_steps": 8307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00014884107493002438, "epoch": 1.7719709897610922, "percentage": 25.31, "elapsed_time": "1 day, 17:45:21", "remaining_time": "5 days, 3:11:49"} +{"current_steps": 8308, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 0.00014883673942996535, "epoch": 1.772184300341297, "percentage": 25.32, "elapsed_time": "1 day, 17:45:39", "remaining_time": "5 days, 3:11:31"} +{"current_steps": 8309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00014883240315101748, "epoch": 1.7723976109215016, "percentage": 25.32, "elapsed_time": "1 day, 17:45:57", "remaining_time": "5 days, 3:11:13"} +{"current_steps": 8310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00014882806609322984, "epoch": 1.7726109215017065, "percentage": 25.32, "elapsed_time": "1 day, 17:46:15", "remaining_time": "5 days, 3:10:55"} +{"current_steps": 8311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00014882372825665146, "epoch": 1.7728242320819114, "percentage": 25.33, "elapsed_time": "1 day, 17:46:34", "remaining_time": "5 days, 3:10:37"} +{"current_steps": 8312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00014881938964133142, "epoch": 1.773037542662116, "percentage": 25.33, "elapsed_time": "1 day, 17:46:52", "remaining_time": "5 days, 3:10:19"} +{"current_steps": 8313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00014881505024731884, "epoch": 1.7732508532423208, "percentage": 25.33, "elapsed_time": "1 day, 17:47:10", "remaining_time": "5 days, 3:10:01"} +{"current_steps": 8314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00014881071007466279, "epoch": 1.7734641638225255, "percentage": 25.34, "elapsed_time": "1 day, 17:47:28", "remaining_time": "5 days, 3:09:42"} +{"current_steps": 8315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9822, "lr": 0.00014880636912341242, "epoch": 1.7736774744027304, "percentage": 25.34, "elapsed_time": "1 day, 17:47:46", "remaining_time": "5 days, 3:09:24"} +{"current_steps": 8316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00014880202739361682, "epoch": 1.7738907849829353, "percentage": 25.34, "elapsed_time": "1 day, 17:48:05", "remaining_time": "5 days, 3:09:09"} +{"current_steps": 8317, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 0.00014879768488532512, "epoch": 1.77410409556314, "percentage": 25.34, "elapsed_time": "1 day, 17:48:23", "remaining_time": "5 days, 3:08:50"} +{"current_steps": 8318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00014879334159858648, "epoch": 1.7743174061433447, "percentage": 25.35, "elapsed_time": "1 day, 17:48:41", "remaining_time": "5 days, 3:08:32"} +{"current_steps": 8319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00014878899753344998, "epoch": 1.7745307167235493, "percentage": 25.35, "elapsed_time": "1 day, 17:48:59", "remaining_time": "5 days, 3:08:14"} +{"current_steps": 8320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.00014878465268996485, "epoch": 1.7747440273037542, "percentage": 25.35, "elapsed_time": "1 day, 17:49:17", "remaining_time": "5 days, 3:07:56"} +{"current_steps": 8321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9855, "lr": 0.0001487803070681802, "epoch": 1.7749573378839592, "percentage": 25.36, "elapsed_time": "1 day, 17:49:35", "remaining_time": "5 days, 3:07:38"} +{"current_steps": 8322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9869, "lr": 0.00014877596066814524, "epoch": 1.7751706484641638, "percentage": 25.36, "elapsed_time": "1 day, 17:49:53", "remaining_time": "5 days, 3:07:20"} +{"current_steps": 8323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00014877161348990912, "epoch": 1.7753839590443685, "percentage": 25.36, "elapsed_time": "1 day, 17:50:11", "remaining_time": "5 days, 3:07:02"} +{"current_steps": 8324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00014876726553352104, "epoch": 1.7755972696245734, "percentage": 25.37, "elapsed_time": "1 day, 17:50:29", "remaining_time": "5 days, 3:06:43"} +{"current_steps": 8325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00014876291679903018, "epoch": 1.775810580204778, "percentage": 25.37, "elapsed_time": "1 day, 17:50:48", "remaining_time": "5 days, 3:06:25"} +{"current_steps": 8326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00014875856728648577, "epoch": 1.776023890784983, "percentage": 25.37, "elapsed_time": "1 day, 17:51:06", "remaining_time": "5 days, 3:06:07"} +{"current_steps": 8327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.000148754216995937, "epoch": 1.7762372013651877, "percentage": 25.37, "elapsed_time": "1 day, 17:51:24", "remaining_time": "5 days, 3:05:49"} +{"current_steps": 8328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.0001487498659274331, "epoch": 1.7764505119453924, "percentage": 25.38, "elapsed_time": "1 day, 17:51:42", "remaining_time": "5 days, 3:05:31"} +{"current_steps": 8329, "total_steps": 32816, "loss": 0.969, "lr": 0.00014874551408102337, "epoch": 1.7766638225255973, "percentage": 25.38, "elapsed_time": "1 day, 17:52:00", "remaining_time": "5 days, 3:05:13"} +{"current_steps": 8330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00014874116145675693, "epoch": 1.7768771331058022, "percentage": 25.38, "elapsed_time": "1 day, 17:52:18", "remaining_time": "5 days, 3:04:55"} +{"current_steps": 8331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.0001487368080546831, "epoch": 1.7770904436860069, "percentage": 25.39, "elapsed_time": "1 day, 17:52:36", "remaining_time": "5 days, 3:04:37"} +{"current_steps": 8332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00014873245387485114, "epoch": 1.7773037542662116, "percentage": 25.39, "elapsed_time": "1 day, 17:52:54", "remaining_time": "5 days, 3:04:19"} +{"current_steps": 8333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.0001487280989173103, "epoch": 1.7775170648464163, "percentage": 25.39, "elapsed_time": "1 day, 17:53:12", "remaining_time": "5 days, 3:04:00"} +{"current_steps": 8334, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.0001487237431821099, "epoch": 1.7777303754266212, "percentage": 25.4, "elapsed_time": "1 day, 17:53:30", "remaining_time": "5 days, 3:03:43"} +{"current_steps": 8335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00014871938666929916, "epoch": 1.777943686006826, "percentage": 25.4, "elapsed_time": "1 day, 17:53:48", "remaining_time": "5 days, 3:03:24"} +{"current_steps": 8336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9563, "lr": 0.0001487150293789274, "epoch": 1.7781569965870307, "percentage": 25.4, "elapsed_time": "1 day, 17:54:07", "remaining_time": "5 days, 3:03:08"} +{"current_steps": 8337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00014871067131104395, "epoch": 1.7783703071672354, "percentage": 25.41, "elapsed_time": "1 day, 17:54:25", "remaining_time": "5 days, 3:02:50"} +{"current_steps": 8338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.0001487063124656981, "epoch": 1.7785836177474401, "percentage": 25.41, "elapsed_time": "1 day, 17:54:44", "remaining_time": "5 days, 3:02:32"} +{"current_steps": 8339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.00014870195284293915, "epoch": 1.778796928327645, "percentage": 25.41, "elapsed_time": "1 day, 17:55:02", "remaining_time": "5 days, 3:02:14"} +{"current_steps": 8340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00014869759244281645, "epoch": 1.77901023890785, "percentage": 25.41, "elapsed_time": "1 day, 17:55:20", "remaining_time": "5 days, 3:01:56"} +{"current_steps": 8341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 0.00014869323126537933, "epoch": 1.7792235494880546, "percentage": 25.42, "elapsed_time": "1 day, 17:55:38", "remaining_time": "5 days, 3:01:38"} +{"current_steps": 8342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 0.00014868886931067714, "epoch": 1.7794368600682593, "percentage": 25.42, "elapsed_time": "1 day, 17:55:56", "remaining_time": "5 days, 3:01:20"} +{"current_steps": 8343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00014868450657875928, "epoch": 1.7796501706484642, "percentage": 25.42, "elapsed_time": "1 day, 17:56:14", "remaining_time": "5 days, 3:01:02"} +{"current_steps": 8344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.00014868014306967502, "epoch": 1.7798634812286689, "percentage": 25.43, "elapsed_time": "1 day, 17:56:32", "remaining_time": "5 days, 3:00:43"} +{"current_steps": 8345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.0001486757787834738, "epoch": 1.7800767918088738, "percentage": 25.43, "elapsed_time": "1 day, 17:56:50", "remaining_time": "5 days, 3:00:26"} +{"current_steps": 8346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.000148671413720205, "epoch": 1.7802901023890785, "percentage": 25.43, "elapsed_time": "1 day, 17:57:08", "remaining_time": "5 days, 3:00:08"} +{"current_steps": 8347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9751, "lr": 0.00014866704787991803, "epoch": 1.7805034129692832, "percentage": 25.44, "elapsed_time": "1 day, 17:57:26", "remaining_time": "5 days, 2:59:50"} +{"current_steps": 8348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00014866268126266218, "epoch": 1.780716723549488, "percentage": 25.44, "elapsed_time": "1 day, 17:57:45", "remaining_time": "5 days, 2:59:31"} +{"current_steps": 8349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.00014865831386848697, "epoch": 1.780930034129693, "percentage": 25.44, "elapsed_time": "1 day, 17:58:03", "remaining_time": "5 days, 2:59:13"} +{"current_steps": 8350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.0001486539456974418, "epoch": 1.7811433447098977, "percentage": 25.44, "elapsed_time": "1 day, 17:58:21", "remaining_time": "5 days, 2:58:55"} +{"current_steps": 8351, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.0001486495767495761, "epoch": 1.7813566552901023, "percentage": 25.45, "elapsed_time": "1 day, 17:58:39", "remaining_time": "5 days, 2:58:37"} +{"current_steps": 8352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00014864520702493925, "epoch": 1.781569965870307, "percentage": 25.45, "elapsed_time": "1 day, 17:58:57", "remaining_time": "5 days, 2:58:19"} +{"current_steps": 8353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00014864083652358072, "epoch": 1.781783276450512, "percentage": 25.45, "elapsed_time": "1 day, 17:59:15", "remaining_time": "5 days, 2:58:01"} +{"current_steps": 8354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00014863646524555, "epoch": 1.7819965870307168, "percentage": 25.46, "elapsed_time": "1 day, 17:59:33", "remaining_time": "5 days, 2:57:42"} +{"current_steps": 8355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00014863209319089648, "epoch": 1.7822098976109215, "percentage": 25.46, "elapsed_time": "1 day, 17:59:51", "remaining_time": "5 days, 2:57:24"} +{"current_steps": 8356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.0001486277203596697, "epoch": 1.7824232081911262, "percentage": 25.46, "elapsed_time": "1 day, 18:00:09", "remaining_time": "5 days, 2:57:06"} +{"current_steps": 8357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00014862334675191913, "epoch": 1.7826365187713311, "percentage": 25.47, "elapsed_time": "1 day, 18:00:27", "remaining_time": "5 days, 2:56:48"} +{"current_steps": 8358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.0001486189723676942, "epoch": 1.7828498293515358, "percentage": 25.47, "elapsed_time": "1 day, 18:00:45", "remaining_time": "5 days, 2:56:30"} +{"current_steps": 8359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9715, "lr": 0.00014861459720704446, "epoch": 1.7830631399317407, "percentage": 25.47, "elapsed_time": "1 day, 18:01:03", "remaining_time": "5 days, 2:56:12"} +{"current_steps": 8360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.0001486102212700194, "epoch": 1.7832764505119454, "percentage": 25.48, "elapsed_time": "1 day, 18:01:21", "remaining_time": "5 days, 2:55:54"} +{"current_steps": 8361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00014860584455666853, "epoch": 1.78348976109215, "percentage": 25.48, "elapsed_time": "1 day, 18:01:40", "remaining_time": "5 days, 2:55:35"} +{"current_steps": 8362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00014860146706704137, "epoch": 1.783703071672355, "percentage": 25.48, "elapsed_time": "1 day, 18:01:58", "remaining_time": "5 days, 2:55:17"} +{"current_steps": 8363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.00014859708880118747, "epoch": 1.7839163822525599, "percentage": 25.48, "elapsed_time": "1 day, 18:02:16", "remaining_time": "5 days, 2:54:59"} +{"current_steps": 8364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00014859270975915633, "epoch": 1.7841296928327646, "percentage": 25.49, "elapsed_time": "1 day, 18:02:34", "remaining_time": "5 days, 2:54:41"} +{"current_steps": 8365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00014858832994099755, "epoch": 1.7843430034129693, "percentage": 25.49, "elapsed_time": "1 day, 18:02:52", "remaining_time": "5 days, 2:54:23"} +{"current_steps": 8366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00014858394934676066, "epoch": 1.784556313993174, "percentage": 25.49, "elapsed_time": "1 day, 18:03:10", "remaining_time": "5 days, 2:54:05"} +{"current_steps": 8367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 0.00014857956797649524, "epoch": 1.7847696245733788, "percentage": 25.5, "elapsed_time": "1 day, 18:03:28", "remaining_time": "5 days, 2:53:47"} +{"current_steps": 8368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 0.00014857518583025084, "epoch": 1.7849829351535837, "percentage": 25.5, "elapsed_time": "1 day, 18:03:46", "remaining_time": "5 days, 2:53:28"} +{"current_steps": 8369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00014857080290807704, "epoch": 1.7851962457337884, "percentage": 25.5, "elapsed_time": "1 day, 18:04:04", "remaining_time": "5 days, 2:53:10"} +{"current_steps": 8370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00014856641921002348, "epoch": 1.7854095563139931, "percentage": 25.51, "elapsed_time": "1 day, 18:04:22", "remaining_time": "5 days, 2:52:52"} +{"current_steps": 8371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00014856203473613972, "epoch": 1.7856228668941978, "percentage": 25.51, "elapsed_time": "1 day, 18:04:40", "remaining_time": "5 days, 2:52:34"} +{"current_steps": 8372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00014855764948647538, "epoch": 1.7858361774744027, "percentage": 25.51, "elapsed_time": "1 day, 18:04:59", "remaining_time": "5 days, 2:52:16"} +{"current_steps": 8373, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.0001485532634610801, "epoch": 1.7860494880546076, "percentage": 25.51, "elapsed_time": "1 day, 18:05:17", "remaining_time": "5 days, 2:51:58"} +{"current_steps": 8374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00014854887666000346, "epoch": 1.7862627986348123, "percentage": 25.52, "elapsed_time": "1 day, 18:05:35", "remaining_time": "5 days, 2:51:40"} +{"current_steps": 8375, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.00014854448908329518, "epoch": 1.786476109215017, "percentage": 25.52, "elapsed_time": "1 day, 18:05:53", "remaining_time": "5 days, 2:51:21"} +{"current_steps": 8376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.0001485401007310048, "epoch": 1.786689419795222, "percentage": 25.52, "elapsed_time": "1 day, 18:06:11", "remaining_time": "5 days, 2:51:04"} +{"current_steps": 8377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00014853571160318205, "epoch": 1.7869027303754266, "percentage": 25.53, "elapsed_time": "1 day, 18:06:29", "remaining_time": "5 days, 2:50:46"} +{"current_steps": 8378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00014853132169987657, "epoch": 1.7871160409556315, "percentage": 25.53, "elapsed_time": "1 day, 18:06:47", "remaining_time": "5 days, 2:50:28"} +{"current_steps": 8379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.000148526931021138, "epoch": 1.7873293515358362, "percentage": 25.53, "elapsed_time": "1 day, 18:07:05", "remaining_time": "5 days, 2:50:10"} +{"current_steps": 8380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00014852253956701612, "epoch": 1.7875426621160408, "percentage": 25.54, "elapsed_time": "1 day, 18:07:23", "remaining_time": "5 days, 2:49:51"} +{"current_steps": 8381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00014851814733756052, "epoch": 1.7877559726962458, "percentage": 25.54, "elapsed_time": "1 day, 18:07:41", "remaining_time": "5 days, 2:49:33"} +{"current_steps": 8382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00014851375433282092, "epoch": 1.7879692832764507, "percentage": 25.54, "elapsed_time": "1 day, 18:07:59", "remaining_time": "5 days, 2:49:15"} +{"current_steps": 8383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00014850936055284703, "epoch": 1.7881825938566553, "percentage": 25.55, "elapsed_time": "1 day, 18:08:17", "remaining_time": "5 days, 2:48:57"} +{"current_steps": 8384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.0001485049659976886, "epoch": 1.78839590443686, "percentage": 25.55, "elapsed_time": "1 day, 18:08:36", "remaining_time": "5 days, 2:48:39"} +{"current_steps": 8385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00014850057066739531, "epoch": 1.7886092150170647, "percentage": 25.55, "elapsed_time": "1 day, 18:08:54", "remaining_time": "5 days, 2:48:20"} +{"current_steps": 8386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00014849617456201694, "epoch": 1.7888225255972696, "percentage": 25.55, "elapsed_time": "1 day, 18:09:12", "remaining_time": "5 days, 2:48:03"} +{"current_steps": 8387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00014849177768160314, "epoch": 1.7890358361774745, "percentage": 25.56, "elapsed_time": "1 day, 18:09:30", "remaining_time": "5 days, 2:47:44"} +{"current_steps": 8388, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00014848738002620377, "epoch": 1.7892491467576792, "percentage": 25.56, "elapsed_time": "1 day, 18:09:48", "remaining_time": "5 days, 2:47:26"} +{"current_steps": 8389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00014848298159586854, "epoch": 1.789462457337884, "percentage": 25.56, "elapsed_time": "1 day, 18:10:06", "remaining_time": "5 days, 2:47:08"} +{"current_steps": 8390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00014847858239064722, "epoch": 1.7896757679180886, "percentage": 25.57, "elapsed_time": "1 day, 18:10:24", "remaining_time": "5 days, 2:46:50"} +{"current_steps": 8391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 0.0001484741824105896, "epoch": 1.7898890784982935, "percentage": 25.57, "elapsed_time": "1 day, 18:10:42", "remaining_time": "5 days, 2:46:31"} +{"current_steps": 8392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 0.00014846978165574542, "epoch": 1.7901023890784984, "percentage": 25.57, "elapsed_time": "1 day, 18:11:00", "remaining_time": "5 days, 2:46:13"} +{"current_steps": 8393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.0001484653801261645, "epoch": 1.790315699658703, "percentage": 25.58, "elapsed_time": "1 day, 18:11:18", "remaining_time": "5 days, 2:45:55"} +{"current_steps": 8394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9781, "lr": 0.00014846097782189672, "epoch": 1.7905290102389078, "percentage": 25.58, "elapsed_time": "1 day, 18:11:36", "remaining_time": "5 days, 2:45:37"} +{"current_steps": 8395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00014845657474299177, "epoch": 1.7907423208191127, "percentage": 25.58, "elapsed_time": "1 day, 18:11:54", "remaining_time": "5 days, 2:45:19"} +{"current_steps": 8396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00014845217088949953, "epoch": 1.7909556313993176, "percentage": 25.59, "elapsed_time": "1 day, 18:12:13", "remaining_time": "5 days, 2:45:01"} +{"current_steps": 8397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00014844776626146984, "epoch": 1.7911689419795223, "percentage": 25.59, "elapsed_time": "1 day, 18:12:31", "remaining_time": "5 days, 2:44:43"} +{"current_steps": 8398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.0001484433608589525, "epoch": 1.791382252559727, "percentage": 25.59, "elapsed_time": "1 day, 18:12:49", "remaining_time": "5 days, 2:44:25"} +{"current_steps": 8399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00014843895468199741, "epoch": 1.7915955631399316, "percentage": 25.59, "elapsed_time": "1 day, 18:13:07", "remaining_time": "5 days, 2:44:07"} +{"current_steps": 8400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.0001484345477306544, "epoch": 1.7918088737201365, "percentage": 25.6, "elapsed_time": "1 day, 18:13:25", "remaining_time": "5 days, 2:43:49"} +{"current_steps": 8401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9856, "lr": 0.0001484301400049733, "epoch": 1.7920221843003414, "percentage": 25.6, "elapsed_time": "1 day, 18:13:43", "remaining_time": "5 days, 2:43:30"} +{"current_steps": 8402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00014842573150500405, "epoch": 1.7922354948805461, "percentage": 25.6, "elapsed_time": "1 day, 18:14:01", "remaining_time": "5 days, 2:43:12"} +{"current_steps": 8403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 0.00014842132223079647, "epoch": 1.7924488054607508, "percentage": 25.61, "elapsed_time": "1 day, 18:14:19", "remaining_time": "5 days, 2:42:54"} +{"current_steps": 8404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9867, "lr": 0.00014841691218240048, "epoch": 1.7926621160409555, "percentage": 25.61, "elapsed_time": "1 day, 18:14:37", "remaining_time": "5 days, 2:42:36"} +{"current_steps": 8405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.000148412501359866, "epoch": 1.7928754266211604, "percentage": 25.61, "elapsed_time": "1 day, 18:14:55", "remaining_time": "5 days, 2:42:18"} +{"current_steps": 8406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00014840808976324287, "epoch": 1.7930887372013653, "percentage": 25.62, "elapsed_time": "1 day, 18:15:13", "remaining_time": "5 days, 2:42:00"} +{"current_steps": 8407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.0001484036773925811, "epoch": 1.79330204778157, "percentage": 25.62, "elapsed_time": "1 day, 18:15:31", "remaining_time": "5 days, 2:41:42"} +{"current_steps": 8408, "total_steps": 32816, "loss": 1.0156, "lr": 0.00014839926424793054, "epoch": 1.7935153583617747, "percentage": 25.62, "elapsed_time": "1 day, 18:15:50", "remaining_time": "5 days, 2:41:23"} +{"current_steps": 8409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.0001483948503293412, "epoch": 1.7937286689419796, "percentage": 25.62, "elapsed_time": "1 day, 18:16:08", "remaining_time": "5 days, 2:41:05"} +{"current_steps": 8410, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.00014839043563686294, "epoch": 1.7939419795221843, "percentage": 25.63, "elapsed_time": "1 day, 18:16:26", "remaining_time": "5 days, 2:40:47"} +{"current_steps": 8411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00014838602017054573, "epoch": 1.7941552901023892, "percentage": 25.63, "elapsed_time": "1 day, 18:16:44", "remaining_time": "5 days, 2:40:29"} +{"current_steps": 8412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00014838160393043957, "epoch": 1.7943686006825939, "percentage": 25.63, "elapsed_time": "1 day, 18:17:02", "remaining_time": "5 days, 2:40:11"} +{"current_steps": 8413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00014837718691659445, "epoch": 1.7945819112627985, "percentage": 25.64, "elapsed_time": "1 day, 18:17:20", "remaining_time": "5 days, 2:39:52"} +{"current_steps": 8414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.0001483727691290603, "epoch": 1.7947952218430034, "percentage": 25.64, "elapsed_time": "1 day, 18:17:38", "remaining_time": "5 days, 2:39:34"} +{"current_steps": 8415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00014836835056788707, "epoch": 1.7950085324232083, "percentage": 25.64, "elapsed_time": "1 day, 18:17:57", "remaining_time": "5 days, 2:39:19"} +{"current_steps": 8416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00014836393123312484, "epoch": 1.795221843003413, "percentage": 25.65, "elapsed_time": "1 day, 18:18:16", "remaining_time": "5 days, 2:39:03"} +{"current_steps": 8417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00014835951112482357, "epoch": 1.7954351535836177, "percentage": 25.65, "elapsed_time": "1 day, 18:18:34", "remaining_time": "5 days, 2:38:45"} +{"current_steps": 8418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00014835509024303326, "epoch": 1.7956484641638224, "percentage": 25.65, "elapsed_time": "1 day, 18:18:52", "remaining_time": "5 days, 2:38:27"} +{"current_steps": 8419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.000148350668587804, "epoch": 1.7958617747440273, "percentage": 25.66, "elapsed_time": "1 day, 18:19:10", "remaining_time": "5 days, 2:38:09"} +{"current_steps": 8420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00014834624615918572, "epoch": 1.7960750853242322, "percentage": 25.66, "elapsed_time": "1 day, 18:19:28", "remaining_time": "5 days, 2:37:50"} +{"current_steps": 8421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00014834182295722856, "epoch": 1.796288395904437, "percentage": 25.66, "elapsed_time": "1 day, 18:19:46", "remaining_time": "5 days, 2:37:32"} +{"current_steps": 8422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.0001483373989819825, "epoch": 1.7965017064846416, "percentage": 25.66, "elapsed_time": "1 day, 18:20:04", "remaining_time": "5 days, 2:37:14"} +{"current_steps": 8423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00014833297423349763, "epoch": 1.7967150170648463, "percentage": 25.67, "elapsed_time": "1 day, 18:20:22", "remaining_time": "5 days, 2:36:56"} +{"current_steps": 8424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.000148328548711824, "epoch": 1.7969283276450512, "percentage": 25.67, "elapsed_time": "1 day, 18:20:41", "remaining_time": "5 days, 2:36:38"} +{"current_steps": 8425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00014832412241701172, "epoch": 1.797141638225256, "percentage": 25.67, "elapsed_time": "1 day, 18:20:59", "remaining_time": "5 days, 2:36:20"} +{"current_steps": 8426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.0001483196953491108, "epoch": 1.7973549488054608, "percentage": 25.68, "elapsed_time": "1 day, 18:21:17", "remaining_time": "5 days, 2:36:02"} +{"current_steps": 8427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00014831526750817142, "epoch": 1.7975682593856654, "percentage": 25.68, "elapsed_time": "1 day, 18:21:35", "remaining_time": "5 days, 2:35:44"} +{"current_steps": 8428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00014831083889424362, "epoch": 1.7977815699658704, "percentage": 25.68, "elapsed_time": "1 day, 18:21:53", "remaining_time": "5 days, 2:35:26"} +{"current_steps": 8429, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00014830640950737754, "epoch": 1.797994880546075, "percentage": 25.69, "elapsed_time": "1 day, 18:22:11", "remaining_time": "5 days, 2:35:08"} +{"current_steps": 8430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00014830197934762325, "epoch": 1.79820819112628, "percentage": 25.69, "elapsed_time": "1 day, 18:22:29", "remaining_time": "5 days, 2:34:50"} +{"current_steps": 8431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00014829754841503095, "epoch": 1.7984215017064846, "percentage": 25.69, "elapsed_time": "1 day, 18:22:47", "remaining_time": "5 days, 2:34:32"} +{"current_steps": 8432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00014829311670965073, "epoch": 1.7986348122866893, "percentage": 25.69, "elapsed_time": "1 day, 18:23:05", "remaining_time": "5 days, 2:34:14"} +{"current_steps": 8433, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00014828868423153276, "epoch": 1.7988481228668942, "percentage": 25.7, "elapsed_time": "1 day, 18:23:23", "remaining_time": "5 days, 2:33:55"} +{"current_steps": 8434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9923, "lr": 0.00014828425098072716, "epoch": 1.7990614334470991, "percentage": 25.7, "elapsed_time": "1 day, 18:23:42", "remaining_time": "5 days, 2:33:37"} +{"current_steps": 8435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00014827981695728412, "epoch": 1.7992747440273038, "percentage": 25.7, "elapsed_time": "1 day, 18:24:00", "remaining_time": "5 days, 2:33:19"} +{"current_steps": 8436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.0001482753821612538, "epoch": 1.7994880546075085, "percentage": 25.71, "elapsed_time": "1 day, 18:24:18", "remaining_time": "5 days, 2:33:01"} +{"current_steps": 8437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00014827094659268638, "epoch": 1.7997013651877132, "percentage": 25.71, "elapsed_time": "1 day, 18:24:36", "remaining_time": "5 days, 2:32:43"} +{"current_steps": 8438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00014826651025163208, "epoch": 1.799914675767918, "percentage": 25.71, "elapsed_time": "1 day, 18:24:54", "remaining_time": "5 days, 2:32:25"} +{"current_steps": 8439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00014826207313814102, "epoch": 1.800127986348123, "percentage": 25.72, "elapsed_time": "1 day, 18:25:12", "remaining_time": "5 days, 2:32:07"} +{"current_steps": 8440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.0001482576352522635, "epoch": 1.8003412969283277, "percentage": 25.72, "elapsed_time": "1 day, 18:25:30", "remaining_time": "5 days, 2:31:49"} +{"current_steps": 8441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00014825319659404965, "epoch": 1.8005546075085324, "percentage": 25.72, "elapsed_time": "1 day, 18:25:48", "remaining_time": "5 days, 2:31:31"} +{"current_steps": 8442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00014824875716354976, "epoch": 1.800767918088737, "percentage": 25.73, "elapsed_time": "1 day, 18:26:06", "remaining_time": "5 days, 2:31:12"} +{"current_steps": 8443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00014824431696081403, "epoch": 1.800981228668942, "percentage": 25.73, "elapsed_time": "1 day, 18:26:25", "remaining_time": "5 days, 2:30:57"} +{"current_steps": 8444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.0001482398759858927, "epoch": 1.8011945392491469, "percentage": 25.73, "elapsed_time": "1 day, 18:26:43", "remaining_time": "5 days, 2:30:39"} +{"current_steps": 8445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9789, "lr": 0.00014823543423883603, "epoch": 1.8014078498293515, "percentage": 25.73, "elapsed_time": "1 day, 18:27:01", "remaining_time": "5 days, 2:30:21"} +{"current_steps": 8446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00014823099171969425, "epoch": 1.8016211604095562, "percentage": 25.74, "elapsed_time": "1 day, 18:27:20", "remaining_time": "5 days, 2:30:02"} +{"current_steps": 8447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.0001482265484285177, "epoch": 1.8018344709897611, "percentage": 25.74, "elapsed_time": "1 day, 18:27:38", "remaining_time": "5 days, 2:29:44"} +{"current_steps": 8448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00014822210436535657, "epoch": 1.802047781569966, "percentage": 25.74, "elapsed_time": "1 day, 18:27:56", "remaining_time": "5 days, 2:29:26"} +{"current_steps": 8449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00014821765953026118, "epoch": 1.8022610921501707, "percentage": 25.75, "elapsed_time": "1 day, 18:28:14", "remaining_time": "5 days, 2:29:08"} +{"current_steps": 8450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00014821321392328185, "epoch": 1.8024744027303754, "percentage": 25.75, "elapsed_time": "1 day, 18:28:32", "remaining_time": "5 days, 2:28:49"} +{"current_steps": 8451, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00014820876754446883, "epoch": 1.80268771331058, "percentage": 25.75, "elapsed_time": "1 day, 18:28:50", "remaining_time": "5 days, 2:28:31"} +{"current_steps": 8452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00014820432039387246, "epoch": 1.802901023890785, "percentage": 25.76, "elapsed_time": "1 day, 18:29:08", "remaining_time": "5 days, 2:28:14"} +{"current_steps": 8453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00014819987247154307, "epoch": 1.80311433447099, "percentage": 25.76, "elapsed_time": "1 day, 18:29:26", "remaining_time": "5 days, 2:27:55"} +{"current_steps": 8454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00014819542377753097, "epoch": 1.8033276450511946, "percentage": 25.76, "elapsed_time": "1 day, 18:29:44", "remaining_time": "5 days, 2:27:38"} +{"current_steps": 8455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.00014819097431188652, "epoch": 1.8035409556313993, "percentage": 25.76, "elapsed_time": "1 day, 18:30:02", "remaining_time": "5 days, 2:27:19"} +{"current_steps": 8456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014818652407466002, "epoch": 1.803754266211604, "percentage": 25.77, "elapsed_time": "1 day, 18:30:20", "remaining_time": "5 days, 2:27:01"} +{"current_steps": 8457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00014818207306590187, "epoch": 1.8039675767918089, "percentage": 25.77, "elapsed_time": "1 day, 18:30:38", "remaining_time": "5 days, 2:26:43"} +{"current_steps": 8458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00014817762128566242, "epoch": 1.8041808873720138, "percentage": 25.77, "elapsed_time": "1 day, 18:30:57", "remaining_time": "5 days, 2:26:25"} +{"current_steps": 8459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00014817316873399204, "epoch": 1.8043941979522184, "percentage": 25.78, "elapsed_time": "1 day, 18:31:16", "remaining_time": "5 days, 2:26:09"} +{"current_steps": 8460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.0001481687154109411, "epoch": 1.8046075085324231, "percentage": 25.78, "elapsed_time": "1 day, 18:31:34", "remaining_time": "5 days, 2:25:52"} +{"current_steps": 8461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9935, "lr": 0.00014816426131656, "epoch": 1.804820819112628, "percentage": 25.78, "elapsed_time": "1 day, 18:31:52", "remaining_time": "5 days, 2:25:33"} +{"current_steps": 8462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00014815980645089912, "epoch": 1.8050341296928327, "percentage": 25.79, "elapsed_time": "1 day, 18:32:10", "remaining_time": "5 days, 2:25:15"} +{"current_steps": 8463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00014815535081400889, "epoch": 1.8052474402730376, "percentage": 25.79, "elapsed_time": "1 day, 18:32:28", "remaining_time": "5 days, 2:24:57"} +{"current_steps": 8464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00014815089440593974, "epoch": 1.8054607508532423, "percentage": 25.79, "elapsed_time": "1 day, 18:32:46", "remaining_time": "5 days, 2:24:39"} +{"current_steps": 8465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 0.00014814643722674208, "epoch": 1.805674061433447, "percentage": 25.8, "elapsed_time": "1 day, 18:33:04", "remaining_time": "5 days, 2:24:21"} +{"current_steps": 8466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.0001481419792764663, "epoch": 1.805887372013652, "percentage": 25.8, "elapsed_time": "1 day, 18:33:22", "remaining_time": "5 days, 2:24:03"} +{"current_steps": 8467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.0001481375205551629, "epoch": 1.8061006825938568, "percentage": 25.8, "elapsed_time": "1 day, 18:33:40", "remaining_time": "5 days, 2:23:45"} +{"current_steps": 8468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00014813306106288232, "epoch": 1.8063139931740615, "percentage": 25.8, "elapsed_time": "1 day, 18:33:59", "remaining_time": "5 days, 2:23:27"} +{"current_steps": 8469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00014812860079967499, "epoch": 1.8065273037542662, "percentage": 25.81, "elapsed_time": "1 day, 18:34:17", "remaining_time": "5 days, 2:23:09"} +{"current_steps": 8470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.0001481241397655914, "epoch": 1.8067406143344709, "percentage": 25.81, "elapsed_time": "1 day, 18:34:35", "remaining_time": "5 days, 2:22:51"} +{"current_steps": 8471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00014811967796068203, "epoch": 1.8069539249146758, "percentage": 25.81, "elapsed_time": "1 day, 18:34:53", "remaining_time": "5 days, 2:22:33"} +{"current_steps": 8472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.00014811521538499734, "epoch": 1.8071672354948807, "percentage": 25.82, "elapsed_time": "1 day, 18:35:11", "remaining_time": "5 days, 2:22:15"} +{"current_steps": 8473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00014811075203858786, "epoch": 1.8073805460750854, "percentage": 25.82, "elapsed_time": "1 day, 18:35:29", "remaining_time": "5 days, 2:21:57"} +{"current_steps": 8474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00014810628792150406, "epoch": 1.80759385665529, "percentage": 25.82, "elapsed_time": "1 day, 18:35:47", "remaining_time": "5 days, 2:21:38"} +{"current_steps": 8475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.00014810182303379648, "epoch": 1.8078071672354947, "percentage": 25.83, "elapsed_time": "1 day, 18:36:05", "remaining_time": "5 days, 2:21:20"} +{"current_steps": 8476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00014809735737551563, "epoch": 1.8080204778156996, "percentage": 25.83, "elapsed_time": "1 day, 18:36:23", "remaining_time": "5 days, 2:21:02"} +{"current_steps": 8477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9924, "lr": 0.00014809289094671203, "epoch": 1.8082337883959045, "percentage": 25.83, "elapsed_time": "1 day, 18:36:41", "remaining_time": "5 days, 2:20:44"} +{"current_steps": 8478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.0001480884237474362, "epoch": 1.8084470989761092, "percentage": 25.83, "elapsed_time": "1 day, 18:36:59", "remaining_time": "5 days, 2:20:26"} +{"current_steps": 8479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00014808395577773874, "epoch": 1.808660409556314, "percentage": 25.84, "elapsed_time": "1 day, 18:37:17", "remaining_time": "5 days, 2:20:07"} +{"current_steps": 8480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00014807948703767017, "epoch": 1.8088737201365188, "percentage": 25.84, "elapsed_time": "1 day, 18:37:36", "remaining_time": "5 days, 2:19:50"} +{"current_steps": 8481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00014807501752728104, "epoch": 1.8090870307167235, "percentage": 25.84, "elapsed_time": "1 day, 18:37:54", "remaining_time": "5 days, 2:19:31"} +{"current_steps": 8482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00014807054724662194, "epoch": 1.8093003412969284, "percentage": 25.85, "elapsed_time": "1 day, 18:38:12", "remaining_time": "5 days, 2:19:13"} +{"current_steps": 8483, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.0001480660761957435, "epoch": 1.809513651877133, "percentage": 25.85, "elapsed_time": "1 day, 18:38:30", "remaining_time": "5 days, 2:18:55"} +{"current_steps": 8484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00014806160437469624, "epoch": 1.8097269624573378, "percentage": 25.85, "elapsed_time": "1 day, 18:38:48", "remaining_time": "5 days, 2:18:37"} +{"current_steps": 8485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014805713178353075, "epoch": 1.8099402730375427, "percentage": 25.86, "elapsed_time": "1 day, 18:39:06", "remaining_time": "5 days, 2:18:19"} +{"current_steps": 8486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 0.0001480526584222977, "epoch": 1.8101535836177476, "percentage": 25.86, "elapsed_time": "1 day, 18:39:24", "remaining_time": "5 days, 2:18:00"} +{"current_steps": 8487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.0001480481842910477, "epoch": 1.8103668941979523, "percentage": 25.86, "elapsed_time": "1 day, 18:39:42", "remaining_time": "5 days, 2:17:42"} +{"current_steps": 8488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.0001480437093898313, "epoch": 1.810580204778157, "percentage": 25.87, "elapsed_time": "1 day, 18:40:00", "remaining_time": "5 days, 2:17:24"} +{"current_steps": 8489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.0001480392337186992, "epoch": 1.8107935153583616, "percentage": 25.87, "elapsed_time": "1 day, 18:40:18", "remaining_time": "5 days, 2:17:06"} +{"current_steps": 8490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00014803475727770204, "epoch": 1.8110068259385665, "percentage": 25.87, "elapsed_time": "1 day, 18:40:36", "remaining_time": "5 days, 2:16:48"} +{"current_steps": 8491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00014803028006689045, "epoch": 1.8112201365187715, "percentage": 25.87, "elapsed_time": "1 day, 18:40:54", "remaining_time": "5 days, 2:16:30"} +{"current_steps": 8492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.0001480258020863151, "epoch": 1.8114334470989761, "percentage": 25.88, "elapsed_time": "1 day, 18:41:12", "remaining_time": "5 days, 2:16:11"} +{"current_steps": 8493, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00014802132333602662, "epoch": 1.8116467576791808, "percentage": 25.88, "elapsed_time": "1 day, 18:41:30", "remaining_time": "5 days, 2:15:53"} +{"current_steps": 8494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00014801684381607577, "epoch": 1.8118600682593855, "percentage": 25.88, "elapsed_time": "1 day, 18:41:49", "remaining_time": "5 days, 2:15:35"} +{"current_steps": 8495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00014801236352651316, "epoch": 1.8120733788395904, "percentage": 25.89, "elapsed_time": "1 day, 18:42:07", "remaining_time": "5 days, 2:15:17"} +{"current_steps": 8496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00014800788246738952, "epoch": 1.8122866894197953, "percentage": 25.89, "elapsed_time": "1 day, 18:42:25", "remaining_time": "5 days, 2:14:59"} +{"current_steps": 8497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 0.00014800340063875553, "epoch": 1.8125, "percentage": 25.89, "elapsed_time": "1 day, 18:42:43", "remaining_time": "5 days, 2:14:41"} +{"current_steps": 8498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00014799891804066195, "epoch": 1.8127133105802047, "percentage": 25.9, "elapsed_time": "1 day, 18:43:01", "remaining_time": "5 days, 2:14:23"} +{"current_steps": 8499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00014799443467315945, "epoch": 1.8129266211604096, "percentage": 25.9, "elapsed_time": "1 day, 18:43:19", "remaining_time": "5 days, 2:14:05"} +{"current_steps": 8500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.0001479899505362988, "epoch": 1.8131399317406145, "percentage": 25.9, "elapsed_time": "1 day, 18:43:37", "remaining_time": "5 days, 2:13:46"} +{"current_steps": 8501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00014798546563013067, "epoch": 1.8133532423208192, "percentage": 25.91, "elapsed_time": "1 day, 18:43:55", "remaining_time": "5 days, 2:13:28"} +{"current_steps": 8502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.0001479809799547059, "epoch": 1.8135665529010239, "percentage": 25.91, "elapsed_time": "1 day, 18:44:13", "remaining_time": "5 days, 2:13:10"} +{"current_steps": 8503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00014797649351007517, "epoch": 1.8137798634812285, "percentage": 25.91, "elapsed_time": "1 day, 18:44:31", "remaining_time": "5 days, 2:12:52"} +{"current_steps": 8504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.0001479720062962893, "epoch": 1.8139931740614335, "percentage": 25.91, "elapsed_time": "1 day, 18:44:49", "remaining_time": "5 days, 2:12:34"} +{"current_steps": 8505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00014796751831339902, "epoch": 1.8142064846416384, "percentage": 25.92, "elapsed_time": "1 day, 18:45:07", "remaining_time": "5 days, 2:12:15"} +{"current_steps": 8506, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00014796302956145512, "epoch": 1.814419795221843, "percentage": 25.92, "elapsed_time": "1 day, 18:45:26", "remaining_time": "5 days, 2:11:58"} +{"current_steps": 8507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.0001479585400405084, "epoch": 1.8146331058020477, "percentage": 25.92, "elapsed_time": "1 day, 18:45:44", "remaining_time": "5 days, 2:11:39"} +{"current_steps": 8508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00014795404975060964, "epoch": 1.8148464163822524, "percentage": 25.93, "elapsed_time": "1 day, 18:46:02", "remaining_time": "5 days, 2:11:21"} +{"current_steps": 8509, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00014794955869180967, "epoch": 1.8150597269624573, "percentage": 25.93, "elapsed_time": "1 day, 18:46:21", "remaining_time": "5 days, 2:11:05"} +{"current_steps": 8510, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.00014794506686415933, "epoch": 1.8152730375426622, "percentage": 25.93, "elapsed_time": "1 day, 18:46:39", "remaining_time": "5 days, 2:10:47"} +{"current_steps": 8511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.0001479405742677094, "epoch": 1.815486348122867, "percentage": 25.94, "elapsed_time": "1 day, 18:46:57", "remaining_time": "5 days, 2:10:29"} +{"current_steps": 8512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00014793608090251073, "epoch": 1.8156996587030716, "percentage": 25.94, "elapsed_time": "1 day, 18:47:15", "remaining_time": "5 days, 2:10:11"} +{"current_steps": 8513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00014793158676861416, "epoch": 1.8159129692832765, "percentage": 25.94, "elapsed_time": "1 day, 18:47:33", "remaining_time": "5 days, 2:09:53"} +{"current_steps": 8514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00014792709186607053, "epoch": 1.8161262798634812, "percentage": 25.94, "elapsed_time": "1 day, 18:47:51", "remaining_time": "5 days, 2:09:35"} +{"current_steps": 8515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00014792259619493073, "epoch": 1.816339590443686, "percentage": 25.95, "elapsed_time": "1 day, 18:48:09", "remaining_time": "5 days, 2:09:17"} +{"current_steps": 8516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.0001479180997552456, "epoch": 1.8165529010238908, "percentage": 25.95, "elapsed_time": "1 day, 18:48:27", "remaining_time": "5 days, 2:08:59"} +{"current_steps": 8517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00014791360254706604, "epoch": 1.8167662116040955, "percentage": 25.95, "elapsed_time": "1 day, 18:48:45", "remaining_time": "5 days, 2:08:41"} +{"current_steps": 8518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00014790910457044293, "epoch": 1.8169795221843004, "percentage": 25.96, "elapsed_time": "1 day, 18:49:04", "remaining_time": "5 days, 2:08:23"} +{"current_steps": 8519, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00014790460582542715, "epoch": 1.8171928327645053, "percentage": 25.96, "elapsed_time": "1 day, 18:49:22", "remaining_time": "5 days, 2:08:05"} +{"current_steps": 8520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.0001479001063120696, "epoch": 1.81740614334471, "percentage": 25.96, "elapsed_time": "1 day, 18:49:40", "remaining_time": "5 days, 2:07:47"} +{"current_steps": 8521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00014789560603042123, "epoch": 1.8176194539249146, "percentage": 25.97, "elapsed_time": "1 day, 18:49:58", "remaining_time": "5 days, 2:07:28"} +{"current_steps": 8522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.0001478911049805329, "epoch": 1.8178327645051193, "percentage": 25.97, "elapsed_time": "1 day, 18:50:17", "remaining_time": "5 days, 2:07:12"} +{"current_steps": 8523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00014788660316245562, "epoch": 1.8180460750853242, "percentage": 25.97, "elapsed_time": "1 day, 18:50:35", "remaining_time": "5 days, 2:06:54"} +{"current_steps": 8524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00014788210057624027, "epoch": 1.8182593856655291, "percentage": 25.98, "elapsed_time": "1 day, 18:50:53", "remaining_time": "5 days, 2:06:36"} +{"current_steps": 8525, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.0001478775972219378, "epoch": 1.8184726962457338, "percentage": 25.98, "elapsed_time": "1 day, 18:51:11", "remaining_time": "5 days, 2:06:18"} +{"current_steps": 8526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00014787309309959918, "epoch": 1.8186860068259385, "percentage": 25.98, "elapsed_time": "1 day, 18:51:29", "remaining_time": "5 days, 2:06:00"} +{"current_steps": 8527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00014786858820927537, "epoch": 1.8188993174061432, "percentage": 25.98, "elapsed_time": "1 day, 18:51:47", "remaining_time": "5 days, 2:05:42"} +{"current_steps": 8528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00014786408255101734, "epoch": 1.819112627986348, "percentage": 25.99, "elapsed_time": "1 day, 18:52:05", "remaining_time": "5 days, 2:05:24"} +{"current_steps": 8529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00014785957612487607, "epoch": 1.819325938566553, "percentage": 25.99, "elapsed_time": "1 day, 18:52:23", "remaining_time": "5 days, 2:05:05"} +{"current_steps": 8530, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00014785506893090256, "epoch": 1.8195392491467577, "percentage": 25.99, "elapsed_time": "1 day, 18:52:41", "remaining_time": "5 days, 2:04:47"} +{"current_steps": 8531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.0001478505609691478, "epoch": 1.8197525597269624, "percentage": 26.0, "elapsed_time": "1 day, 18:52:59", "remaining_time": "5 days, 2:04:29"} +{"current_steps": 8532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.0001478460522396628, "epoch": 1.8199658703071673, "percentage": 26.0, "elapsed_time": "1 day, 18:53:17", "remaining_time": "5 days, 2:04:11"} +{"current_steps": 8533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00014784154274249858, "epoch": 1.820179180887372, "percentage": 26.0, "elapsed_time": "1 day, 18:53:36", "remaining_time": "5 days, 2:03:53"} +{"current_steps": 8534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00014783703247770618, "epoch": 1.8203924914675769, "percentage": 26.01, "elapsed_time": "1 day, 18:53:54", "remaining_time": "5 days, 2:03:35"} +{"current_steps": 8535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.0001478325214453366, "epoch": 1.8206058020477816, "percentage": 26.01, "elapsed_time": "1 day, 18:54:12", "remaining_time": "5 days, 2:03:17"} +{"current_steps": 8536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00014782800964544088, "epoch": 1.8208191126279862, "percentage": 26.01, "elapsed_time": "1 day, 18:54:30", "remaining_time": "5 days, 2:02:58"} +{"current_steps": 8537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00014782349707807014, "epoch": 1.8210324232081911, "percentage": 26.01, "elapsed_time": "1 day, 18:54:48", "remaining_time": "5 days, 2:02:41"} +{"current_steps": 8538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.00014781898374327534, "epoch": 1.821245733788396, "percentage": 26.02, "elapsed_time": "1 day, 18:55:06", "remaining_time": "5 days, 2:02:22"} +{"current_steps": 8539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00014781446964110762, "epoch": 1.8214590443686007, "percentage": 26.02, "elapsed_time": "1 day, 18:55:24", "remaining_time": "5 days, 2:02:04"} +{"current_steps": 8540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00014780995477161804, "epoch": 1.8216723549488054, "percentage": 26.02, "elapsed_time": "1 day, 18:55:42", "remaining_time": "5 days, 2:01:46"} +{"current_steps": 8541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00014780543913485767, "epoch": 1.82188566552901, "percentage": 26.03, "elapsed_time": "1 day, 18:56:00", "remaining_time": "5 days, 2:01:28"} +{"current_steps": 8542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00014780092273087761, "epoch": 1.822098976109215, "percentage": 26.03, "elapsed_time": "1 day, 18:56:19", "remaining_time": "5 days, 2:01:11"} +{"current_steps": 8543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.000147796405559729, "epoch": 1.82231228668942, "percentage": 26.03, "elapsed_time": "1 day, 18:56:37", "remaining_time": "5 days, 2:00:53"} +{"current_steps": 8544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00014779188762146288, "epoch": 1.8225255972696246, "percentage": 26.04, "elapsed_time": "1 day, 18:56:55", "remaining_time": "5 days, 2:00:34"} +{"current_steps": 8545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00014778736891613045, "epoch": 1.8227389078498293, "percentage": 26.04, "elapsed_time": "1 day, 18:57:13", "remaining_time": "5 days, 2:00:16"} +{"current_steps": 8546, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00014778284944378279, "epoch": 1.822952218430034, "percentage": 26.04, "elapsed_time": "1 day, 18:57:31", "remaining_time": "5 days, 1:59:58"} +{"current_steps": 8547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00014777832920447102, "epoch": 1.8231655290102389, "percentage": 26.05, "elapsed_time": "1 day, 18:57:49", "remaining_time": "5 days, 1:59:40"} +{"current_steps": 8548, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00014777380819824633, "epoch": 1.8233788395904438, "percentage": 26.05, "elapsed_time": "1 day, 18:58:07", "remaining_time": "5 days, 1:59:22"} +{"current_steps": 8549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.0001477692864251599, "epoch": 1.8235921501706485, "percentage": 26.05, "elapsed_time": "1 day, 18:58:25", "remaining_time": "5 days, 1:59:04"} +{"current_steps": 8550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00014776476388526281, "epoch": 1.8238054607508531, "percentage": 26.05, "elapsed_time": "1 day, 18:58:43", "remaining_time": "5 days, 1:58:46"} +{"current_steps": 8551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00014776024057860628, "epoch": 1.824018771331058, "percentage": 26.06, "elapsed_time": "1 day, 18:59:02", "remaining_time": "5 days, 1:58:28"} +{"current_steps": 8552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.0001477557165052415, "epoch": 1.824232081911263, "percentage": 26.06, "elapsed_time": "1 day, 18:59:20", "remaining_time": "5 days, 1:58:10"} +{"current_steps": 8553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00014775119166521964, "epoch": 1.8244453924914676, "percentage": 26.06, "elapsed_time": "1 day, 18:59:38", "remaining_time": "5 days, 1:57:52"} +{"current_steps": 8554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00014774666605859188, "epoch": 1.8246587030716723, "percentage": 26.07, "elapsed_time": "1 day, 18:59:56", "remaining_time": "5 days, 1:57:34"} +{"current_steps": 8555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.0001477421396854095, "epoch": 1.824872013651877, "percentage": 26.07, "elapsed_time": "1 day, 19:00:14", "remaining_time": "5 days, 1:57:16"} +{"current_steps": 8556, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00014773761254572367, "epoch": 1.825085324232082, "percentage": 26.07, "elapsed_time": "1 day, 19:00:32", "remaining_time": "5 days, 1:56:58"} +{"current_steps": 8557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00014773308463958559, "epoch": 1.8252986348122868, "percentage": 26.08, "elapsed_time": "1 day, 19:00:50", "remaining_time": "5 days, 1:56:40"} +{"current_steps": 8558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00014772855596704654, "epoch": 1.8255119453924915, "percentage": 26.08, "elapsed_time": "1 day, 19:01:08", "remaining_time": "5 days, 1:56:22"} +{"current_steps": 8559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00014772402652815772, "epoch": 1.8257252559726962, "percentage": 26.08, "elapsed_time": "1 day, 19:01:27", "remaining_time": "5 days, 1:56:04"} +{"current_steps": 8560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.0001477194963229704, "epoch": 1.8259385665529009, "percentage": 26.08, "elapsed_time": "1 day, 19:01:45", "remaining_time": "5 days, 1:55:46"} +{"current_steps": 8561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00014771496535153587, "epoch": 1.8261518771331058, "percentage": 26.09, "elapsed_time": "1 day, 19:02:03", "remaining_time": "5 days, 1:55:28"} +{"current_steps": 8562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00014771043361390534, "epoch": 1.8263651877133107, "percentage": 26.09, "elapsed_time": "1 day, 19:02:21", "remaining_time": "5 days, 1:55:10"} +{"current_steps": 8563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00014770590111013013, "epoch": 1.8265784982935154, "percentage": 26.09, "elapsed_time": "1 day, 19:02:40", "remaining_time": "5 days, 1:54:55"} +{"current_steps": 8564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9904, "lr": 0.00014770136784026148, "epoch": 1.82679180887372, "percentage": 26.1, "elapsed_time": "1 day, 19:02:58", "remaining_time": "5 days, 1:54:37"} +{"current_steps": 8565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00014769683380435074, "epoch": 1.827005119453925, "percentage": 26.1, "elapsed_time": "1 day, 19:03:16", "remaining_time": "5 days, 1:54:18"} +{"current_steps": 8566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.00014769229900244918, "epoch": 1.8272184300341296, "percentage": 26.1, "elapsed_time": "1 day, 19:03:34", "remaining_time": "5 days, 1:54:00"} +{"current_steps": 8567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00014768776343460812, "epoch": 1.8274317406143346, "percentage": 26.11, "elapsed_time": "1 day, 19:03:52", "remaining_time": "5 days, 1:53:42"} +{"current_steps": 8568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.0001476832271008789, "epoch": 1.8276450511945392, "percentage": 26.11, "elapsed_time": "1 day, 19:04:10", "remaining_time": "5 days, 1:53:24"} +{"current_steps": 8569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00014767869000131278, "epoch": 1.827858361774744, "percentage": 26.11, "elapsed_time": "1 day, 19:04:28", "remaining_time": "5 days, 1:53:06"} +{"current_steps": 8570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 0.00014767415213596117, "epoch": 1.8280716723549488, "percentage": 26.12, "elapsed_time": "1 day, 19:04:46", "remaining_time": "5 days, 1:52:47"} +{"current_steps": 8571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00014766961350487539, "epoch": 1.8282849829351537, "percentage": 26.12, "elapsed_time": "1 day, 19:05:05", "remaining_time": "5 days, 1:52:29"} +{"current_steps": 8572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.0001476650741081068, "epoch": 1.8284982935153584, "percentage": 26.12, "elapsed_time": "1 day, 19:05:23", "remaining_time": "5 days, 1:52:11"} +{"current_steps": 8573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00014766053394570675, "epoch": 1.828711604095563, "percentage": 26.12, "elapsed_time": "1 day, 19:05:41", "remaining_time": "5 days, 1:51:53"} +{"current_steps": 8574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00014765599301772662, "epoch": 1.8289249146757678, "percentage": 26.13, "elapsed_time": "1 day, 19:05:59", "remaining_time": "5 days, 1:51:35"} +{"current_steps": 8575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.0001476514513242178, "epoch": 1.8291382252559727, "percentage": 26.13, "elapsed_time": "1 day, 19:06:17", "remaining_time": "5 days, 1:51:16"} +{"current_steps": 8576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00014764690886523167, "epoch": 1.8293515358361776, "percentage": 26.13, "elapsed_time": "1 day, 19:06:35", "remaining_time": "5 days, 1:50:59"} +{"current_steps": 8577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.0001476423656408196, "epoch": 1.8295648464163823, "percentage": 26.14, "elapsed_time": "1 day, 19:06:53", "remaining_time": "5 days, 1:50:40"} +{"current_steps": 8578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00014763782165103304, "epoch": 1.829778156996587, "percentage": 26.14, "elapsed_time": "1 day, 19:07:11", "remaining_time": "5 days, 1:50:22"} +{"current_steps": 8579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00014763327689592341, "epoch": 1.8299914675767917, "percentage": 26.14, "elapsed_time": "1 day, 19:07:29", "remaining_time": "5 days, 1:50:04"} +{"current_steps": 8580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.0001476287313755421, "epoch": 1.8302047781569966, "percentage": 26.15, "elapsed_time": "1 day, 19:07:48", "remaining_time": "5 days, 1:49:48"} +{"current_steps": 8581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00014762418508994056, "epoch": 1.8304180887372015, "percentage": 26.15, "elapsed_time": "1 day, 19:08:06", "remaining_time": "5 days, 1:49:30"} +{"current_steps": 8582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9896, "lr": 0.00014761963803917023, "epoch": 1.8306313993174061, "percentage": 26.15, "elapsed_time": "1 day, 19:08:24", "remaining_time": "5 days, 1:49:12"} +{"current_steps": 8583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00014761509022328257, "epoch": 1.8308447098976108, "percentage": 26.15, "elapsed_time": "1 day, 19:08:42", "remaining_time": "5 days, 1:48:54"} +{"current_steps": 8584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.000147610541642329, "epoch": 1.8310580204778157, "percentage": 26.16, "elapsed_time": "1 day, 19:09:01", "remaining_time": "5 days, 1:48:36"} +{"current_steps": 8585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00014760599229636103, "epoch": 1.8312713310580204, "percentage": 26.16, "elapsed_time": "1 day, 19:09:19", "remaining_time": "5 days, 1:48:18"} +{"current_steps": 8586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.0001476014421854301, "epoch": 1.8314846416382253, "percentage": 26.16, "elapsed_time": "1 day, 19:09:37", "remaining_time": "5 days, 1:48:00"} +{"current_steps": 8587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00014759689130958774, "epoch": 1.83169795221843, "percentage": 26.17, "elapsed_time": "1 day, 19:09:55", "remaining_time": "5 days, 1:47:42"} +{"current_steps": 8588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.0001475923396688854, "epoch": 1.8319112627986347, "percentage": 26.17, "elapsed_time": "1 day, 19:10:13", "remaining_time": "5 days, 1:47:24"} +{"current_steps": 8589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00014758778726337463, "epoch": 1.8321245733788396, "percentage": 26.17, "elapsed_time": "1 day, 19:10:31", "remaining_time": "5 days, 1:47:06"} +{"current_steps": 8590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9982, "lr": 0.0001475832340931069, "epoch": 1.8323378839590445, "percentage": 26.18, "elapsed_time": "1 day, 19:10:49", "remaining_time": "5 days, 1:46:48"} +{"current_steps": 8591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.0001475786801581337, "epoch": 1.8325511945392492, "percentage": 26.18, "elapsed_time": "1 day, 19:11:07", "remaining_time": "5 days, 1:46:30"} +{"current_steps": 8592, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00014757412545850663, "epoch": 1.8327645051194539, "percentage": 26.18, "elapsed_time": "1 day, 19:11:26", "remaining_time": "5 days, 1:46:12"} +{"current_steps": 8593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00014756956999427718, "epoch": 1.8329778156996586, "percentage": 26.19, "elapsed_time": "1 day, 19:11:44", "remaining_time": "5 days, 1:45:53"} +{"current_steps": 8594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00014756501376549694, "epoch": 1.8331911262798635, "percentage": 26.19, "elapsed_time": "1 day, 19:12:02", "remaining_time": "5 days, 1:45:35"} +{"current_steps": 8595, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00014756045677221738, "epoch": 1.8334044368600684, "percentage": 26.19, "elapsed_time": "1 day, 19:12:20", "remaining_time": "5 days, 1:45:17"} +{"current_steps": 8596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00014755589901449016, "epoch": 1.833617747440273, "percentage": 26.19, "elapsed_time": "1 day, 19:12:38", "remaining_time": "5 days, 1:44:59"} +{"current_steps": 8597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.0001475513404923668, "epoch": 1.8338310580204777, "percentage": 26.2, "elapsed_time": "1 day, 19:12:56", "remaining_time": "5 days, 1:44:41"} +{"current_steps": 8598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.00014754678120589888, "epoch": 1.8340443686006824, "percentage": 26.2, "elapsed_time": "1 day, 19:13:14", "remaining_time": "5 days, 1:44:23"} +{"current_steps": 8599, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.000147542221155138, "epoch": 1.8342576791808873, "percentage": 26.2, "elapsed_time": "1 day, 19:13:32", "remaining_time": "5 days, 1:44:05"} +{"current_steps": 8600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00014753766034013576, "epoch": 1.8344709897610922, "percentage": 26.21, "elapsed_time": "1 day, 19:13:50", "remaining_time": "5 days, 1:43:47"} +{"current_steps": 8601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9758, "lr": 0.00014753309876094372, "epoch": 1.834684300341297, "percentage": 26.21, "elapsed_time": "1 day, 19:14:08", "remaining_time": "5 days, 1:43:29"} +{"current_steps": 8602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00014752853641761355, "epoch": 1.8348976109215016, "percentage": 26.21, "elapsed_time": "1 day, 19:14:27", "remaining_time": "5 days, 1:43:11"} +{"current_steps": 8603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00014752397331019686, "epoch": 1.8351109215017065, "percentage": 26.22, "elapsed_time": "1 day, 19:14:45", "remaining_time": "5 days, 1:42:53"} +{"current_steps": 8604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.00014751940943874529, "epoch": 1.8353242320819114, "percentage": 26.22, "elapsed_time": "1 day, 19:15:03", "remaining_time": "5 days, 1:42:34"} +{"current_steps": 8605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00014751484480331043, "epoch": 1.835537542662116, "percentage": 26.22, "elapsed_time": "1 day, 19:15:21", "remaining_time": "5 days, 1:42:16"} +{"current_steps": 8606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.000147510279403944, "epoch": 1.8357508532423208, "percentage": 26.23, "elapsed_time": "1 day, 19:15:40", "remaining_time": "5 days, 1:42:01"} +{"current_steps": 8607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.0001475057132406976, "epoch": 1.8359641638225255, "percentage": 26.23, "elapsed_time": "1 day, 19:15:58", "remaining_time": "5 days, 1:41:42"} +{"current_steps": 8608, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00014750114631362292, "epoch": 1.8361774744027304, "percentage": 26.23, "elapsed_time": "1 day, 19:16:16", "remaining_time": "5 days, 1:41:24"} +{"current_steps": 8609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00014749657862277166, "epoch": 1.8363907849829353, "percentage": 26.23, "elapsed_time": "1 day, 19:16:34", "remaining_time": "5 days, 1:41:06"} +{"current_steps": 8610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00014749201016819546, "epoch": 1.83660409556314, "percentage": 26.24, "elapsed_time": "1 day, 19:16:52", "remaining_time": "5 days, 1:40:48"} +{"current_steps": 8611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.000147487440949946, "epoch": 1.8368174061433447, "percentage": 26.24, "elapsed_time": "1 day, 19:17:10", "remaining_time": "5 days, 1:40:30"} +{"current_steps": 8612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00014748287096807505, "epoch": 1.8370307167235493, "percentage": 26.24, "elapsed_time": "1 day, 19:17:28", "remaining_time": "5 days, 1:40:11"} +{"current_steps": 8613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00014747830022263428, "epoch": 1.8372440273037542, "percentage": 26.25, "elapsed_time": "1 day, 19:17:46", "remaining_time": "5 days, 1:39:53"} +{"current_steps": 8614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.0001474737287136754, "epoch": 1.8374573378839592, "percentage": 26.25, "elapsed_time": "1 day, 19:18:04", "remaining_time": "5 days, 1:39:35"} +{"current_steps": 8615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00014746915644125013, "epoch": 1.8376706484641638, "percentage": 26.25, "elapsed_time": "1 day, 19:18:22", "remaining_time": "5 days, 1:39:17"} +{"current_steps": 8616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014746458340541025, "epoch": 1.8378839590443685, "percentage": 26.26, "elapsed_time": "1 day, 19:18:40", "remaining_time": "5 days, 1:38:58"} +{"current_steps": 8617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00014746000960620746, "epoch": 1.8380972696245734, "percentage": 26.26, "elapsed_time": "1 day, 19:18:58", "remaining_time": "5 days, 1:38:41"} +{"current_steps": 8618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00014745543504369354, "epoch": 1.838310580204778, "percentage": 26.26, "elapsed_time": "1 day, 19:19:16", "remaining_time": "5 days, 1:38:22"} +{"current_steps": 8619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.0001474508597179202, "epoch": 1.838523890784983, "percentage": 26.26, "elapsed_time": "1 day, 19:19:35", "remaining_time": "5 days, 1:38:04"} +{"current_steps": 8620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.00014744628362893926, "epoch": 1.8387372013651877, "percentage": 26.27, "elapsed_time": "1 day, 19:19:53", "remaining_time": "5 days, 1:37:46"} +{"current_steps": 8621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.0001474417067768025, "epoch": 1.8389505119453924, "percentage": 26.27, "elapsed_time": "1 day, 19:20:11", "remaining_time": "5 days, 1:37:28"} +{"current_steps": 8622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.0001474371291615617, "epoch": 1.8391638225255973, "percentage": 26.27, "elapsed_time": "1 day, 19:20:29", "remaining_time": "5 days, 1:37:10"} +{"current_steps": 8623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00014743255078326862, "epoch": 1.8393771331058022, "percentage": 26.28, "elapsed_time": "1 day, 19:20:47", "remaining_time": "5 days, 1:36:51"} +{"current_steps": 8624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00014742797164197513, "epoch": 1.8395904436860069, "percentage": 26.28, "elapsed_time": "1 day, 19:21:05", "remaining_time": "5 days, 1:36:33"} +{"current_steps": 8625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00014742339173773298, "epoch": 1.8398037542662116, "percentage": 26.28, "elapsed_time": "1 day, 19:21:23", "remaining_time": "5 days, 1:36:15"} +{"current_steps": 8626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.00014741881107059403, "epoch": 1.8400170648464163, "percentage": 26.29, "elapsed_time": "1 day, 19:21:41", "remaining_time": "5 days, 1:35:57"} +{"current_steps": 8627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.0001474142296406101, "epoch": 1.8402303754266212, "percentage": 26.29, "elapsed_time": "1 day, 19:21:59", "remaining_time": "5 days, 1:35:40"} +{"current_steps": 8628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00014740964744783304, "epoch": 1.840443686006826, "percentage": 26.29, "elapsed_time": "1 day, 19:22:17", "remaining_time": "5 days, 1:35:21"} +{"current_steps": 8629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00014740506449231465, "epoch": 1.8406569965870307, "percentage": 26.3, "elapsed_time": "1 day, 19:22:36", "remaining_time": "5 days, 1:35:03"} +{"current_steps": 8630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00014740048077410684, "epoch": 1.8408703071672354, "percentage": 26.3, "elapsed_time": "1 day, 19:22:54", "remaining_time": "5 days, 1:34:45"} +{"current_steps": 8631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9688, "lr": 0.00014739589629326146, "epoch": 1.8410836177474401, "percentage": 26.3, "elapsed_time": "1 day, 19:23:12", "remaining_time": "5 days, 1:34:27"} +{"current_steps": 8632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.00014739131104983034, "epoch": 1.841296928327645, "percentage": 26.3, "elapsed_time": "1 day, 19:23:30", "remaining_time": "5 days, 1:34:09"} +{"current_steps": 8633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00014738672504386547, "epoch": 1.84151023890785, "percentage": 26.31, "elapsed_time": "1 day, 19:23:48", "remaining_time": "5 days, 1:33:51"} +{"current_steps": 8634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00014738213827541864, "epoch": 1.8417235494880546, "percentage": 26.31, "elapsed_time": "1 day, 19:24:06", "remaining_time": "5 days, 1:33:33"} +{"current_steps": 8635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.0001473775507445418, "epoch": 1.8419368600682593, "percentage": 26.31, "elapsed_time": "1 day, 19:24:24", "remaining_time": "5 days, 1:33:15"} +{"current_steps": 8636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.0001473729624512868, "epoch": 1.8421501706484642, "percentage": 26.32, "elapsed_time": "1 day, 19:24:42", "remaining_time": "5 days, 1:32:57"} +{"current_steps": 8637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00014736837339570562, "epoch": 1.8423634812286689, "percentage": 26.32, "elapsed_time": "1 day, 19:25:01", "remaining_time": "5 days, 1:32:39"} +{"current_steps": 8638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00014736378357785017, "epoch": 1.8425767918088738, "percentage": 26.32, "elapsed_time": "1 day, 19:25:19", "remaining_time": "5 days, 1:32:21"} +{"current_steps": 8639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00014735919299777237, "epoch": 1.8427901023890785, "percentage": 26.33, "elapsed_time": "1 day, 19:25:37", "remaining_time": "5 days, 1:32:03"} +{"current_steps": 8640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 0.00014735460165552416, "epoch": 1.8430034129692832, "percentage": 26.33, "elapsed_time": "1 day, 19:25:55", "remaining_time": "5 days, 1:31:45"} +{"current_steps": 8641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00014735000955115748, "epoch": 1.843216723549488, "percentage": 26.33, "elapsed_time": "1 day, 19:26:13", "remaining_time": "5 days, 1:31:27"} +{"current_steps": 8642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00014734541668472436, "epoch": 1.843430034129693, "percentage": 26.33, "elapsed_time": "1 day, 19:26:31", "remaining_time": "5 days, 1:31:08"} +{"current_steps": 8643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00014734082305627668, "epoch": 1.8436433447098977, "percentage": 26.34, "elapsed_time": "1 day, 19:26:49", "remaining_time": "5 days, 1:30:50"} +{"current_steps": 8644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.0001473362286658665, "epoch": 1.8438566552901023, "percentage": 26.34, "elapsed_time": "1 day, 19:27:07", "remaining_time": "5 days, 1:30:32"} +{"current_steps": 8645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00014733163351354572, "epoch": 1.844069965870307, "percentage": 26.34, "elapsed_time": "1 day, 19:27:25", "remaining_time": "5 days, 1:30:14"} +{"current_steps": 8646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00014732703759936635, "epoch": 1.844283276450512, "percentage": 26.35, "elapsed_time": "1 day, 19:27:43", "remaining_time": "5 days, 1:29:56"} +{"current_steps": 8647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00014732244092338046, "epoch": 1.8444965870307168, "percentage": 26.35, "elapsed_time": "1 day, 19:28:01", "remaining_time": "5 days, 1:29:38"} +{"current_steps": 8648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00014731784348564, "epoch": 1.8447098976109215, "percentage": 26.35, "elapsed_time": "1 day, 19:28:19", "remaining_time": "5 days, 1:29:20"} +{"current_steps": 8649, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.000147313245286197, "epoch": 1.8449232081911262, "percentage": 26.36, "elapsed_time": "1 day, 19:28:37", "remaining_time": "5 days, 1:29:01"} +{"current_steps": 8650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.0001473086463251035, "epoch": 1.8451365187713311, "percentage": 26.36, "elapsed_time": "1 day, 19:28:56", "remaining_time": "5 days, 1:28:43"} +{"current_steps": 8651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00014730404660241158, "epoch": 1.8453498293515358, "percentage": 26.36, "elapsed_time": "1 day, 19:29:14", "remaining_time": "5 days, 1:28:26"} +{"current_steps": 8652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.0001472994461181732, "epoch": 1.8455631399317407, "percentage": 26.37, "elapsed_time": "1 day, 19:29:32", "remaining_time": "5 days, 1:28:07"} +{"current_steps": 8653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00014729484487244044, "epoch": 1.8457764505119454, "percentage": 26.37, "elapsed_time": "1 day, 19:29:50", "remaining_time": "5 days, 1:27:50"} +{"current_steps": 8654, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00014729024286526542, "epoch": 1.84598976109215, "percentage": 26.37, "elapsed_time": "1 day, 19:30:08", "remaining_time": "5 days, 1:27:32"} +{"current_steps": 8655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.00014728564009670013, "epoch": 1.846203071672355, "percentage": 26.37, "elapsed_time": "1 day, 19:30:26", "remaining_time": "5 days, 1:27:14"} +{"current_steps": 8656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00014728103656679674, "epoch": 1.8464163822525599, "percentage": 26.38, "elapsed_time": "1 day, 19:30:44", "remaining_time": "5 days, 1:26:55"} +{"current_steps": 8657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9802, "lr": 0.00014727643227560727, "epoch": 1.8466296928327646, "percentage": 26.38, "elapsed_time": "1 day, 19:31:02", "remaining_time": "5 days, 1:26:37"} +{"current_steps": 8658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.0001472718272231838, "epoch": 1.8468430034129693, "percentage": 26.38, "elapsed_time": "1 day, 19:31:21", "remaining_time": "5 days, 1:26:21"} +{"current_steps": 8659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00014726722140957852, "epoch": 1.847056313993174, "percentage": 26.39, "elapsed_time": "1 day, 19:31:39", "remaining_time": "5 days, 1:26:03"} +{"current_steps": 8660, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.0001472626148348435, "epoch": 1.8472696245733788, "percentage": 26.39, "elapsed_time": "1 day, 19:31:57", "remaining_time": "5 days, 1:25:45"} +{"current_steps": 8661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.00014725800749903082, "epoch": 1.8474829351535837, "percentage": 26.39, "elapsed_time": "1 day, 19:32:16", "remaining_time": "5 days, 1:25:27"} +{"current_steps": 8662, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00014725339940219268, "epoch": 1.8476962457337884, "percentage": 26.4, "elapsed_time": "1 day, 19:32:34", "remaining_time": "5 days, 1:25:09"} +{"current_steps": 8663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00014724879054438117, "epoch": 1.8479095563139931, "percentage": 26.4, "elapsed_time": "1 day, 19:32:52", "remaining_time": "5 days, 1:24:51"} +{"current_steps": 8664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.0001472441809256485, "epoch": 1.8481228668941978, "percentage": 26.4, "elapsed_time": "1 day, 19:33:10", "remaining_time": "5 days, 1:24:33"} +{"current_steps": 8665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00014723957054604676, "epoch": 1.8483361774744027, "percentage": 26.4, "elapsed_time": "1 day, 19:33:28", "remaining_time": "5 days, 1:24:15"} +{"current_steps": 8666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00014723495940562818, "epoch": 1.8485494880546076, "percentage": 26.41, "elapsed_time": "1 day, 19:33:46", "remaining_time": "5 days, 1:23:57"} +{"current_steps": 8667, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.00014723034750444488, "epoch": 1.8487627986348123, "percentage": 26.41, "elapsed_time": "1 day, 19:34:04", "remaining_time": "5 days, 1:23:39"} +{"current_steps": 8668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00014722573484254908, "epoch": 1.848976109215017, "percentage": 26.41, "elapsed_time": "1 day, 19:34:22", "remaining_time": "5 days, 1:23:21"} +{"current_steps": 8669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00014722112141999293, "epoch": 1.849189419795222, "percentage": 26.42, "elapsed_time": "1 day, 19:34:40", "remaining_time": "5 days, 1:23:02"} +{"current_steps": 8670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00014721650723682872, "epoch": 1.8494027303754266, "percentage": 26.42, "elapsed_time": "1 day, 19:34:59", "remaining_time": "5 days, 1:22:44"} +{"current_steps": 8671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00014721189229310855, "epoch": 1.8496160409556315, "percentage": 26.42, "elapsed_time": "1 day, 19:35:17", "remaining_time": "5 days, 1:22:26"} +{"current_steps": 8672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.0001472072765888847, "epoch": 1.8498293515358362, "percentage": 26.43, "elapsed_time": "1 day, 19:35:35", "remaining_time": "5 days, 1:22:08"} +{"current_steps": 8673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.0001472026601242094, "epoch": 1.8500426621160408, "percentage": 26.43, "elapsed_time": "1 day, 19:35:53", "remaining_time": "5 days, 1:21:50"} +{"current_steps": 8674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00014719804289913484, "epoch": 1.8502559726962458, "percentage": 26.43, "elapsed_time": "1 day, 19:36:11", "remaining_time": "5 days, 1:21:32"} +{"current_steps": 8675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00014719342491371332, "epoch": 1.8504692832764507, "percentage": 26.44, "elapsed_time": "1 day, 19:36:29", "remaining_time": "5 days, 1:21:14"} +{"current_steps": 8676, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00014718880616799705, "epoch": 1.8506825938566553, "percentage": 26.44, "elapsed_time": "1 day, 19:36:47", "remaining_time": "5 days, 1:20:56"} +{"current_steps": 8677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00014718418666203833, "epoch": 1.85089590443686, "percentage": 26.44, "elapsed_time": "1 day, 19:37:05", "remaining_time": "5 days, 1:20:38"} +{"current_steps": 8678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00014717956639588939, "epoch": 1.8511092150170647, "percentage": 26.44, "elapsed_time": "1 day, 19:37:23", "remaining_time": "5 days, 1:20:19"} +{"current_steps": 8679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9893, "lr": 0.00014717494536960253, "epoch": 1.8513225255972696, "percentage": 26.45, "elapsed_time": "1 day, 19:37:41", "remaining_time": "5 days, 1:20:01"} +{"current_steps": 8680, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.00014717032358323005, "epoch": 1.8515358361774745, "percentage": 26.45, "elapsed_time": "1 day, 19:37:59", "remaining_time": "5 days, 1:19:43"} +{"current_steps": 8681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.0001471657010368242, "epoch": 1.8517491467576792, "percentage": 26.45, "elapsed_time": "1 day, 19:38:17", "remaining_time": "5 days, 1:19:25"} +{"current_steps": 8682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00014716107773043733, "epoch": 1.851962457337884, "percentage": 26.46, "elapsed_time": "1 day, 19:38:36", "remaining_time": "5 days, 1:19:07"} +{"current_steps": 8683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00014715645366412174, "epoch": 1.8521757679180886, "percentage": 26.46, "elapsed_time": "1 day, 19:38:54", "remaining_time": "5 days, 1:18:48"} +{"current_steps": 8684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.0001471518288379297, "epoch": 1.8523890784982935, "percentage": 26.46, "elapsed_time": "1 day, 19:39:12", "remaining_time": "5 days, 1:18:30"} +{"current_steps": 8685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.00014714720325191365, "epoch": 1.8526023890784984, "percentage": 26.47, "elapsed_time": "1 day, 19:39:30", "remaining_time": "5 days, 1:18:12"} +{"current_steps": 8686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00014714257690612585, "epoch": 1.852815699658703, "percentage": 26.47, "elapsed_time": "1 day, 19:39:48", "remaining_time": "5 days, 1:17:54"} +{"current_steps": 8687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00014713794980061865, "epoch": 1.8530290102389078, "percentage": 26.47, "elapsed_time": "1 day, 19:40:06", "remaining_time": "5 days, 1:17:36"} +{"current_steps": 8688, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00014713332193544442, "epoch": 1.8532423208191127, "percentage": 26.47, "elapsed_time": "1 day, 19:40:24", "remaining_time": "5 days, 1:17:18"} +{"current_steps": 8689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00014712869331065553, "epoch": 1.8534556313993176, "percentage": 26.48, "elapsed_time": "1 day, 19:40:42", "remaining_time": "5 days, 1:16:59"} +{"current_steps": 8690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00014712406392630435, "epoch": 1.8536689419795223, "percentage": 26.48, "elapsed_time": "1 day, 19:41:00", "remaining_time": "5 days, 1:16:41"} +{"current_steps": 8691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00014711943378244323, "epoch": 1.853882252559727, "percentage": 26.48, "elapsed_time": "1 day, 19:41:18", "remaining_time": "5 days, 1:16:23"} +{"current_steps": 8692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.00014711480287912462, "epoch": 1.8540955631399316, "percentage": 26.49, "elapsed_time": "1 day, 19:41:36", "remaining_time": "5 days, 1:16:04"} +{"current_steps": 8693, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00014711017121640089, "epoch": 1.8543088737201365, "percentage": 26.49, "elapsed_time": "1 day, 19:41:54", "remaining_time": "5 days, 1:15:46"} +{"current_steps": 8694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.0001471055387943244, "epoch": 1.8545221843003414, "percentage": 26.49, "elapsed_time": "1 day, 19:42:12", "remaining_time": "5 days, 1:15:28"} +{"current_steps": 8695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00014710090561294764, "epoch": 1.8547354948805461, "percentage": 26.5, "elapsed_time": "1 day, 19:42:30", "remaining_time": "5 days, 1:15:09"} +{"current_steps": 8696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00014709627167232303, "epoch": 1.8549488054607508, "percentage": 26.5, "elapsed_time": "1 day, 19:42:48", "remaining_time": "5 days, 1:14:51"} +{"current_steps": 8697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00014709163697250295, "epoch": 1.8551621160409555, "percentage": 26.5, "elapsed_time": "1 day, 19:43:06", "remaining_time": "5 days, 1:14:33"} +{"current_steps": 8698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00014708700151353985, "epoch": 1.8553754266211604, "percentage": 26.51, "elapsed_time": "1 day, 19:43:25", "remaining_time": "5 days, 1:14:15"} +{"current_steps": 8699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.00014708236529548623, "epoch": 1.8555887372013653, "percentage": 26.51, "elapsed_time": "1 day, 19:43:43", "remaining_time": "5 days, 1:13:57"} +{"current_steps": 8700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00014707772831839451, "epoch": 1.85580204778157, "percentage": 26.51, "elapsed_time": "1 day, 19:44:01", "remaining_time": "5 days, 1:13:39"} +{"current_steps": 8701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00014707309058231715, "epoch": 1.8560153583617747, "percentage": 26.51, "elapsed_time": "1 day, 19:44:19", "remaining_time": "5 days, 1:13:20"} +{"current_steps": 8702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00014706845208730665, "epoch": 1.8562286689419796, "percentage": 26.52, "elapsed_time": "1 day, 19:44:37", "remaining_time": "5 days, 1:13:03"} +{"current_steps": 8703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.0001470638128334155, "epoch": 1.8564419795221843, "percentage": 26.52, "elapsed_time": "1 day, 19:44:55", "remaining_time": "5 days, 1:12:44"} +{"current_steps": 8704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00014705917282069618, "epoch": 1.8566552901023892, "percentage": 26.52, "elapsed_time": "1 day, 19:45:13", "remaining_time": "5 days, 1:12:26"} +{"current_steps": 8705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00014705453204920117, "epoch": 1.8568686006825939, "percentage": 26.53, "elapsed_time": "1 day, 19:45:31", "remaining_time": "5 days, 1:12:08"} +{"current_steps": 8706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00014704989051898303, "epoch": 1.8570819112627985, "percentage": 26.53, "elapsed_time": "1 day, 19:45:50", "remaining_time": "5 days, 1:11:51"} +{"current_steps": 8707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00014704524823009422, "epoch": 1.8572952218430034, "percentage": 26.53, "elapsed_time": "1 day, 19:46:08", "remaining_time": "5 days, 1:11:33"} +{"current_steps": 8708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.0001470406051825873, "epoch": 1.8575085324232083, "percentage": 26.54, "elapsed_time": "1 day, 19:46:26", "remaining_time": "5 days, 1:11:15"} +{"current_steps": 8709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9839, "lr": 0.00014703596137651483, "epoch": 1.857721843003413, "percentage": 26.54, "elapsed_time": "1 day, 19:46:44", "remaining_time": "5 days, 1:10:57"} +{"current_steps": 8710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00014703131681192933, "epoch": 1.8579351535836177, "percentage": 26.54, "elapsed_time": "1 day, 19:47:02", "remaining_time": "5 days, 1:10:39"} +{"current_steps": 8711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00014702667148888335, "epoch": 1.8581484641638224, "percentage": 26.54, "elapsed_time": "1 day, 19:47:20", "remaining_time": "5 days, 1:10:20"} +{"current_steps": 8712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9805, "lr": 0.00014702202540742943, "epoch": 1.8583617747440273, "percentage": 26.55, "elapsed_time": "1 day, 19:47:38", "remaining_time": "5 days, 1:10:02"} +{"current_steps": 8713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9916, "lr": 0.0001470173785676202, "epoch": 1.8585750853242322, "percentage": 26.55, "elapsed_time": "1 day, 19:47:56", "remaining_time": "5 days, 1:09:44"} +{"current_steps": 8714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00014701273096950817, "epoch": 1.858788395904437, "percentage": 26.55, "elapsed_time": "1 day, 19:48:14", "remaining_time": "5 days, 1:09:26"} +{"current_steps": 8715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.000147008082613146, "epoch": 1.8590017064846416, "percentage": 26.56, "elapsed_time": "1 day, 19:48:33", "remaining_time": "5 days, 1:09:10"} +{"current_steps": 8716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 0.0001470034334985862, "epoch": 1.8592150170648463, "percentage": 26.56, "elapsed_time": "1 day, 19:48:51", "remaining_time": "5 days, 1:08:51"} +{"current_steps": 8717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00014699878362588146, "epoch": 1.8594283276450512, "percentage": 26.56, "elapsed_time": "1 day, 19:49:09", "remaining_time": "5 days, 1:08:33"} +{"current_steps": 8718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00014699413299508433, "epoch": 1.859641638225256, "percentage": 26.57, "elapsed_time": "1 day, 19:49:27", "remaining_time": "5 days, 1:08:15"} +{"current_steps": 8719, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00014698948160624746, "epoch": 1.8598549488054608, "percentage": 26.57, "elapsed_time": "1 day, 19:49:45", "remaining_time": "5 days, 1:07:57"} +{"current_steps": 8720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.0001469848294594235, "epoch": 1.8600682593856654, "percentage": 26.57, "elapsed_time": "1 day, 19:50:04", "remaining_time": "5 days, 1:07:41"} +{"current_steps": 8721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00014698017655466507, "epoch": 1.8602815699658704, "percentage": 26.58, "elapsed_time": "1 day, 19:50:22", "remaining_time": "5 days, 1:07:22"} +{"current_steps": 8722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.0001469755228920248, "epoch": 1.860494880546075, "percentage": 26.58, "elapsed_time": "1 day, 19:50:40", "remaining_time": "5 days, 1:07:04"} +{"current_steps": 8723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00014697086847155537, "epoch": 1.86070819112628, "percentage": 26.58, "elapsed_time": "1 day, 19:50:58", "remaining_time": "5 days, 1:06:46"} +{"current_steps": 8724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00014696621329330942, "epoch": 1.8609215017064846, "percentage": 26.58, "elapsed_time": "1 day, 19:51:16", "remaining_time": "5 days, 1:06:28"} +{"current_steps": 8725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.00014696155735733967, "epoch": 1.8611348122866893, "percentage": 26.59, "elapsed_time": "1 day, 19:51:34", "remaining_time": "5 days, 1:06:10"} +{"current_steps": 8726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00014695690066369874, "epoch": 1.8613481228668942, "percentage": 26.59, "elapsed_time": "1 day, 19:51:52", "remaining_time": "5 days, 1:05:51"} +{"current_steps": 8727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.0001469522432124394, "epoch": 1.8615614334470991, "percentage": 26.59, "elapsed_time": "1 day, 19:52:10", "remaining_time": "5 days, 1:05:33"} +{"current_steps": 8728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00014694758500361424, "epoch": 1.8617747440273038, "percentage": 26.6, "elapsed_time": "1 day, 19:52:28", "remaining_time": "5 days, 1:05:15"} +{"current_steps": 8729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00014694292603727608, "epoch": 1.8619880546075085, "percentage": 26.6, "elapsed_time": "1 day, 19:52:46", "remaining_time": "5 days, 1:04:57"} +{"current_steps": 8730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00014693826631347756, "epoch": 1.8622013651877132, "percentage": 26.6, "elapsed_time": "1 day, 19:53:04", "remaining_time": "5 days, 1:04:38"} +{"current_steps": 8731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00014693360583227145, "epoch": 1.862414675767918, "percentage": 26.61, "elapsed_time": "1 day, 19:53:22", "remaining_time": "5 days, 1:04:20"} +{"current_steps": 8732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.00014692894459371043, "epoch": 1.862627986348123, "percentage": 26.61, "elapsed_time": "1 day, 19:53:41", "remaining_time": "5 days, 1:04:02"} +{"current_steps": 8733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00014692428259784732, "epoch": 1.8628412969283277, "percentage": 26.61, "elapsed_time": "1 day, 19:53:59", "remaining_time": "5 days, 1:03:44"} +{"current_steps": 8734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00014691961984473478, "epoch": 1.8630546075085324, "percentage": 26.62, "elapsed_time": "1 day, 19:54:17", "remaining_time": "5 days, 1:03:26"} +{"current_steps": 8735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00014691495633442565, "epoch": 1.863267918088737, "percentage": 26.62, "elapsed_time": "1 day, 19:54:35", "remaining_time": "5 days, 1:03:08"} +{"current_steps": 8736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00014691029206697267, "epoch": 1.863481228668942, "percentage": 26.62, "elapsed_time": "1 day, 19:54:53", "remaining_time": "5 days, 1:02:50"} +{"current_steps": 8737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00014690562704242858, "epoch": 1.8636945392491469, "percentage": 26.62, "elapsed_time": "1 day, 19:55:11", "remaining_time": "5 days, 1:02:31"} +{"current_steps": 8738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.0001469009612608462, "epoch": 1.8639078498293515, "percentage": 26.63, "elapsed_time": "1 day, 19:55:29", "remaining_time": "5 days, 1:02:13"} +{"current_steps": 8739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9677, "lr": 0.00014689629472227833, "epoch": 1.8641211604095562, "percentage": 26.63, "elapsed_time": "1 day, 19:55:48", "remaining_time": "5 days, 1:01:57"} +{"current_steps": 8740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.00014689162742677778, "epoch": 1.8643344709897611, "percentage": 26.63, "elapsed_time": "1 day, 19:56:06", "remaining_time": "5 days, 1:01:39"} +{"current_steps": 8741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.0001468869593743973, "epoch": 1.864547781569966, "percentage": 26.64, "elapsed_time": "1 day, 19:56:24", "remaining_time": "5 days, 1:01:21"} +{"current_steps": 8742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00014688229056518978, "epoch": 1.8647610921501707, "percentage": 26.64, "elapsed_time": "1 day, 19:56:42", "remaining_time": "5 days, 1:01:03"} +{"current_steps": 8743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.00014687762099920799, "epoch": 1.8649744027303754, "percentage": 26.64, "elapsed_time": "1 day, 19:57:00", "remaining_time": "5 days, 1:00:44"} +{"current_steps": 8744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00014687295067650482, "epoch": 1.86518771331058, "percentage": 26.65, "elapsed_time": "1 day, 19:57:18", "remaining_time": "5 days, 1:00:26"} +{"current_steps": 8745, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00014686827959713307, "epoch": 1.865401023890785, "percentage": 26.65, "elapsed_time": "1 day, 19:57:36", "remaining_time": "5 days, 1:00:08"} +{"current_steps": 8746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00014686360776114562, "epoch": 1.86561433447099, "percentage": 26.65, "elapsed_time": "1 day, 19:57:54", "remaining_time": "5 days, 0:59:50"} +{"current_steps": 8747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.0001468589351685953, "epoch": 1.8658276450511946, "percentage": 26.65, "elapsed_time": "1 day, 19:58:12", "remaining_time": "5 days, 0:59:32"} +{"current_steps": 8748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00014685426181953505, "epoch": 1.8660409556313993, "percentage": 26.66, "elapsed_time": "1 day, 19:58:31", "remaining_time": "5 days, 0:59:14"} +{"current_steps": 8749, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00014684958771401767, "epoch": 1.866254266211604, "percentage": 26.66, "elapsed_time": "1 day, 19:58:49", "remaining_time": "5 days, 0:58:56"} +{"current_steps": 8750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014684491285209608, "epoch": 1.8664675767918089, "percentage": 26.66, "elapsed_time": "1 day, 19:59:07", "remaining_time": "5 days, 0:58:37"} +{"current_steps": 8751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00014684023723382319, "epoch": 1.8666808873720138, "percentage": 26.67, "elapsed_time": "1 day, 19:59:25", "remaining_time": "5 days, 0:58:19"} +{"current_steps": 8752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014683556085925186, "epoch": 1.8668941979522184, "percentage": 26.67, "elapsed_time": "1 day, 19:59:43", "remaining_time": "5 days, 0:58:01"} +{"current_steps": 8753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00014683088372843508, "epoch": 1.8671075085324231, "percentage": 26.67, "elapsed_time": "1 day, 20:00:01", "remaining_time": "5 days, 0:57:43"} +{"current_steps": 8754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.0001468262058414257, "epoch": 1.867320819112628, "percentage": 26.68, "elapsed_time": "1 day, 20:00:19", "remaining_time": "5 days, 0:57:24"} +{"current_steps": 8755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9803, "lr": 0.0001468215271982767, "epoch": 1.8675341296928327, "percentage": 26.68, "elapsed_time": "1 day, 20:00:37", "remaining_time": "5 days, 0:57:06"} +{"current_steps": 8756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00014681684779904096, "epoch": 1.8677474402730376, "percentage": 26.68, "elapsed_time": "1 day, 20:00:55", "remaining_time": "5 days, 0:56:48"} +{"current_steps": 8757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.0001468121676437715, "epoch": 1.8679607508532423, "percentage": 26.69, "elapsed_time": "1 day, 20:01:13", "remaining_time": "5 days, 0:56:29"} +{"current_steps": 8758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00014680748673252122, "epoch": 1.868174061433447, "percentage": 26.69, "elapsed_time": "1 day, 20:01:31", "remaining_time": "5 days, 0:56:11"} +{"current_steps": 8759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.0001468028050653431, "epoch": 1.868387372013652, "percentage": 26.69, "elapsed_time": "1 day, 20:01:49", "remaining_time": "5 days, 0:55:53"} +{"current_steps": 8760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014679812264229014, "epoch": 1.8686006825938568, "percentage": 26.69, "elapsed_time": "1 day, 20:02:07", "remaining_time": "5 days, 0:55:35"} +{"current_steps": 8761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00014679343946341527, "epoch": 1.8688139931740615, "percentage": 26.7, "elapsed_time": "1 day, 20:02:25", "remaining_time": "5 days, 0:55:16"} +{"current_steps": 8762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9769, "lr": 0.00014678875552877154, "epoch": 1.8690273037542662, "percentage": 26.7, "elapsed_time": "1 day, 20:02:43", "remaining_time": "5 days, 0:54:58"} +{"current_steps": 8763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.0001467840708384119, "epoch": 1.8692406143344709, "percentage": 26.7, "elapsed_time": "1 day, 20:03:01", "remaining_time": "5 days, 0:54:40"} +{"current_steps": 8764, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00014677938539238935, "epoch": 1.8694539249146758, "percentage": 26.71, "elapsed_time": "1 day, 20:03:19", "remaining_time": "5 days, 0:54:22"} +{"current_steps": 8765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00014677469919075696, "epoch": 1.8696672354948807, "percentage": 26.71, "elapsed_time": "1 day, 20:03:37", "remaining_time": "5 days, 0:54:04"} +{"current_steps": 8766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9828, "lr": 0.00014677001223356773, "epoch": 1.8698805460750854, "percentage": 26.71, "elapsed_time": "1 day, 20:03:56", "remaining_time": "5 days, 0:53:46"} +{"current_steps": 8767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.00014676532452087467, "epoch": 1.87009385665529, "percentage": 26.72, "elapsed_time": "1 day, 20:04:14", "remaining_time": "5 days, 0:53:28"} +{"current_steps": 8768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 0.00014676063605273087, "epoch": 1.8703071672354947, "percentage": 26.72, "elapsed_time": "1 day, 20:04:32", "remaining_time": "5 days, 0:53:10"} +{"current_steps": 8769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.0001467559468291893, "epoch": 1.8705204778156996, "percentage": 26.72, "elapsed_time": "1 day, 20:04:50", "remaining_time": "5 days, 0:52:52"} +{"current_steps": 8770, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.0001467512568503031, "epoch": 1.8707337883959045, "percentage": 26.72, "elapsed_time": "1 day, 20:05:08", "remaining_time": "5 days, 0:52:34"} +{"current_steps": 8771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.0001467465661161253, "epoch": 1.8709470989761092, "percentage": 26.73, "elapsed_time": "1 day, 20:05:26", "remaining_time": "5 days, 0:52:16"} +{"current_steps": 8772, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 0.000146741874626709, "epoch": 1.871160409556314, "percentage": 26.73, "elapsed_time": "1 day, 20:05:44", "remaining_time": "5 days, 0:51:58"} +{"current_steps": 8773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.00014673718238210727, "epoch": 1.8713737201365188, "percentage": 26.73, "elapsed_time": "1 day, 20:06:02", "remaining_time": "5 days, 0:51:40"} +{"current_steps": 8774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 0.00014673248938237317, "epoch": 1.8715870307167235, "percentage": 26.74, "elapsed_time": "1 day, 20:06:20", "remaining_time": "5 days, 0:51:22"} +{"current_steps": 8775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00014672779562755983, "epoch": 1.8718003412969284, "percentage": 26.74, "elapsed_time": "1 day, 20:06:38", "remaining_time": "5 days, 0:51:03"} +{"current_steps": 8776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00014672310111772037, "epoch": 1.872013651877133, "percentage": 26.74, "elapsed_time": "1 day, 20:06:56", "remaining_time": "5 days, 0:50:45"} +{"current_steps": 8777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.0001467184058529079, "epoch": 1.8722269624573378, "percentage": 26.75, "elapsed_time": "1 day, 20:07:14", "remaining_time": "5 days, 0:50:27"} +{"current_steps": 8778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.00014671370983317556, "epoch": 1.8724402730375427, "percentage": 26.75, "elapsed_time": "1 day, 20:07:33", "remaining_time": "5 days, 0:50:08"} +{"current_steps": 8779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00014670901305857646, "epoch": 1.8726535836177476, "percentage": 26.75, "elapsed_time": "1 day, 20:07:51", "remaining_time": "5 days, 0:49:50"} +{"current_steps": 8780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9765, "lr": 0.00014670431552916375, "epoch": 1.8728668941979523, "percentage": 26.76, "elapsed_time": "1 day, 20:08:09", "remaining_time": "5 days, 0:49:32"} +{"current_steps": 8781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00014669961724499058, "epoch": 1.873080204778157, "percentage": 26.76, "elapsed_time": "1 day, 20:08:27", "remaining_time": "5 days, 0:49:14"} +{"current_steps": 8782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00014669491820611013, "epoch": 1.8732935153583616, "percentage": 26.76, "elapsed_time": "1 day, 20:08:45", "remaining_time": "5 days, 0:48:56"} +{"current_steps": 8783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00014669021841257553, "epoch": 1.8735068259385665, "percentage": 26.76, "elapsed_time": "1 day, 20:09:03", "remaining_time": "5 days, 0:48:38"} +{"current_steps": 8784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00014668551786444005, "epoch": 1.8737201365187715, "percentage": 26.77, "elapsed_time": "1 day, 20:09:21", "remaining_time": "5 days, 0:48:20"} +{"current_steps": 8785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00014668081656175677, "epoch": 1.8739334470989761, "percentage": 26.77, "elapsed_time": "1 day, 20:09:39", "remaining_time": "5 days, 0:48:01"} +{"current_steps": 8786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00014667611450457893, "epoch": 1.8741467576791808, "percentage": 26.77, "elapsed_time": "1 day, 20:09:57", "remaining_time": "5 days, 0:47:43"} +{"current_steps": 8787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00014667141169295974, "epoch": 1.8743600682593855, "percentage": 26.78, "elapsed_time": "1 day, 20:10:15", "remaining_time": "5 days, 0:47:25"} +{"current_steps": 8788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00014666670812695242, "epoch": 1.8745733788395904, "percentage": 26.78, "elapsed_time": "1 day, 20:10:33", "remaining_time": "5 days, 0:47:06"} +{"current_steps": 8789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00014666200380661015, "epoch": 1.8747866894197953, "percentage": 26.78, "elapsed_time": "1 day, 20:10:51", "remaining_time": "5 days, 0:46:48"} +{"current_steps": 8790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00014665729873198619, "epoch": 1.875, "percentage": 26.79, "elapsed_time": "1 day, 20:11:09", "remaining_time": "5 days, 0:46:30"} +{"current_steps": 8791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.00014665259290313378, "epoch": 1.8752133105802047, "percentage": 26.79, "elapsed_time": "1 day, 20:11:27", "remaining_time": "5 days, 0:46:12"} +{"current_steps": 8792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00014664788632010617, "epoch": 1.8754266211604096, "percentage": 26.79, "elapsed_time": "1 day, 20:11:45", "remaining_time": "5 days, 0:45:54"} +{"current_steps": 8793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9891, "lr": 0.0001466431789829566, "epoch": 1.8756399317406145, "percentage": 26.79, "elapsed_time": "1 day, 20:12:03", "remaining_time": "5 days, 0:45:36"} +{"current_steps": 8794, "total_steps": 32816, "loss": 0.963, "lr": 0.00014663847089173832, "epoch": 1.8758532423208192, "percentage": 26.8, "elapsed_time": "1 day, 20:12:21", "remaining_time": "5 days, 0:45:17"} +{"current_steps": 8795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00014663376204650464, "epoch": 1.8760665529010239, "percentage": 26.8, "elapsed_time": "1 day, 20:12:39", "remaining_time": "5 days, 0:44:59"} +{"current_steps": 8796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00014662905244730882, "epoch": 1.8762798634812285, "percentage": 26.8, "elapsed_time": "1 day, 20:12:58", "remaining_time": "5 days, 0:44:41"} +{"current_steps": 8797, "total_steps": 32816, "loss": 0.986, "lr": 0.00014662434209420416, "epoch": 1.8764931740614335, "percentage": 26.81, "elapsed_time": "1 day, 20:13:16", "remaining_time": "5 days, 0:44:22"} +{"current_steps": 8798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00014661963098724391, "epoch": 1.8767064846416384, "percentage": 26.81, "elapsed_time": "1 day, 20:13:34", "remaining_time": "5 days, 0:44:04"} +{"current_steps": 8799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00014661491912648146, "epoch": 1.876919795221843, "percentage": 26.81, "elapsed_time": "1 day, 20:13:52", "remaining_time": "5 days, 0:43:46"} +{"current_steps": 8800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00014661020651197005, "epoch": 1.8771331058020477, "percentage": 26.82, "elapsed_time": "1 day, 20:14:10", "remaining_time": "5 days, 0:43:28"} +{"current_steps": 8801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.00014660549314376306, "epoch": 1.8773464163822524, "percentage": 26.82, "elapsed_time": "1 day, 20:14:28", "remaining_time": "5 days, 0:43:10"} +{"current_steps": 8802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00014660077902191378, "epoch": 1.8775597269624573, "percentage": 26.82, "elapsed_time": "1 day, 20:14:46", "remaining_time": "5 days, 0:42:52"} +{"current_steps": 8803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 0.00014659606414647554, "epoch": 1.8777730375426622, "percentage": 26.83, "elapsed_time": "1 day, 20:15:04", "remaining_time": "5 days, 0:42:33"} +{"current_steps": 8804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00014659134851750176, "epoch": 1.877986348122867, "percentage": 26.83, "elapsed_time": "1 day, 20:15:22", "remaining_time": "5 days, 0:42:16"} +{"current_steps": 8805, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00014658663213504573, "epoch": 1.8781996587030716, "percentage": 26.83, "elapsed_time": "1 day, 20:15:40", "remaining_time": "5 days, 0:41:57"} +{"current_steps": 8806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00014658191499916082, "epoch": 1.8784129692832765, "percentage": 26.83, "elapsed_time": "1 day, 20:15:58", "remaining_time": "5 days, 0:41:39"} +{"current_steps": 8807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.00014657719710990045, "epoch": 1.8786262798634812, "percentage": 26.84, "elapsed_time": "1 day, 20:16:16", "remaining_time": "5 days, 0:41:21"} +{"current_steps": 8808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00014657247846731796, "epoch": 1.878839590443686, "percentage": 26.84, "elapsed_time": "1 day, 20:16:34", "remaining_time": "5 days, 0:41:03"} +{"current_steps": 8809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00014656775907146674, "epoch": 1.8790529010238908, "percentage": 26.84, "elapsed_time": "1 day, 20:16:53", "remaining_time": "5 days, 0:40:45"} +{"current_steps": 8810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00014656303892240024, "epoch": 1.8792662116040955, "percentage": 26.85, "elapsed_time": "1 day, 20:17:11", "remaining_time": "5 days, 0:40:27"} +{"current_steps": 8811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00014655831802017183, "epoch": 1.8794795221843004, "percentage": 26.85, "elapsed_time": "1 day, 20:17:29", "remaining_time": "5 days, 0:40:08"} +{"current_steps": 8812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.0001465535963648349, "epoch": 1.8796928327645053, "percentage": 26.85, "elapsed_time": "1 day, 20:17:47", "remaining_time": "5 days, 0:39:50"} +{"current_steps": 8813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 0.00014654887395644295, "epoch": 1.87990614334471, "percentage": 26.86, "elapsed_time": "1 day, 20:18:05", "remaining_time": "5 days, 0:39:32"} +{"current_steps": 8814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00014654415079504935, "epoch": 1.8801194539249146, "percentage": 26.86, "elapsed_time": "1 day, 20:18:23", "remaining_time": "5 days, 0:39:14"} +{"current_steps": 8815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00014653942688070757, "epoch": 1.8803327645051193, "percentage": 26.86, "elapsed_time": "1 day, 20:18:41", "remaining_time": "5 days, 0:38:55"} +{"current_steps": 8816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.00014653470221347105, "epoch": 1.8805460750853242, "percentage": 26.86, "elapsed_time": "1 day, 20:18:59", "remaining_time": "5 days, 0:38:37"} +{"current_steps": 8817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00014652997679339327, "epoch": 1.8807593856655291, "percentage": 26.87, "elapsed_time": "1 day, 20:19:17", "remaining_time": "5 days, 0:38:19"} +{"current_steps": 8818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 0.00014652525062052764, "epoch": 1.8809726962457338, "percentage": 26.87, "elapsed_time": "1 day, 20:19:35", "remaining_time": "5 days, 0:38:01"} +{"current_steps": 8819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00014652052369492773, "epoch": 1.8811860068259385, "percentage": 26.87, "elapsed_time": "1 day, 20:19:53", "remaining_time": "5 days, 0:37:42"} +{"current_steps": 8820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00014651579601664694, "epoch": 1.8813993174061432, "percentage": 26.88, "elapsed_time": "1 day, 20:20:11", "remaining_time": "5 days, 0:37:24"} +{"current_steps": 8821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00014651106758573884, "epoch": 1.881612627986348, "percentage": 26.88, "elapsed_time": "1 day, 20:20:29", "remaining_time": "5 days, 0:37:06"} +{"current_steps": 8822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 0.00014650633840225684, "epoch": 1.881825938566553, "percentage": 26.88, "elapsed_time": "1 day, 20:20:47", "remaining_time": "5 days, 0:36:48"} +{"current_steps": 8823, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00014650160846625454, "epoch": 1.8820392491467577, "percentage": 26.89, "elapsed_time": "1 day, 20:21:05", "remaining_time": "5 days, 0:36:30"} +{"current_steps": 8824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9875, "lr": 0.00014649687777778544, "epoch": 1.8822525597269624, "percentage": 26.89, "elapsed_time": "1 day, 20:21:23", "remaining_time": "5 days, 0:36:12"} +{"current_steps": 8825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.000146492146336903, "epoch": 1.8824658703071673, "percentage": 26.89, "elapsed_time": "1 day, 20:21:41", "remaining_time": "5 days, 0:35:54"} +{"current_steps": 8826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00014648741414366082, "epoch": 1.882679180887372, "percentage": 26.9, "elapsed_time": "1 day, 20:22:00", "remaining_time": "5 days, 0:35:37"} +{"current_steps": 8827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00014648268119811246, "epoch": 1.8828924914675769, "percentage": 26.9, "elapsed_time": "1 day, 20:22:18", "remaining_time": "5 days, 0:35:19"} +{"current_steps": 8828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.0001464779475003114, "epoch": 1.8831058020477816, "percentage": 26.9, "elapsed_time": "1 day, 20:22:36", "remaining_time": "5 days, 0:35:01"} +{"current_steps": 8829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00014647321305031127, "epoch": 1.8833191126279862, "percentage": 26.9, "elapsed_time": "1 day, 20:22:54", "remaining_time": "5 days, 0:34:42"} +{"current_steps": 8830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00014646847784816563, "epoch": 1.8835324232081911, "percentage": 26.91, "elapsed_time": "1 day, 20:23:12", "remaining_time": "5 days, 0:34:24"} +{"current_steps": 8831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00014646374189392802, "epoch": 1.883745733788396, "percentage": 26.91, "elapsed_time": "1 day, 20:23:30", "remaining_time": "5 days, 0:34:06"} +{"current_steps": 8832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.00014645900518765205, "epoch": 1.8839590443686007, "percentage": 26.91, "elapsed_time": "1 day, 20:23:49", "remaining_time": "5 days, 0:33:48"} +{"current_steps": 8833, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00014645426772939133, "epoch": 1.8841723549488054, "percentage": 26.92, "elapsed_time": "1 day, 20:24:07", "remaining_time": "5 days, 0:33:30"} +{"current_steps": 8834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 0.00014644952951919945, "epoch": 1.88438566552901, "percentage": 26.92, "elapsed_time": "1 day, 20:24:25", "remaining_time": "5 days, 0:33:12"} +{"current_steps": 8835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00014644479055713004, "epoch": 1.884598976109215, "percentage": 26.92, "elapsed_time": "1 day, 20:24:43", "remaining_time": "5 days, 0:32:53"} +{"current_steps": 8836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 0.0001464400508432367, "epoch": 1.88481228668942, "percentage": 26.93, "elapsed_time": "1 day, 20:25:01", "remaining_time": "5 days, 0:32:35"} +{"current_steps": 8837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 0.00014643531037757305, "epoch": 1.8850255972696246, "percentage": 26.93, "elapsed_time": "1 day, 20:25:19", "remaining_time": "5 days, 0:32:17"} +{"current_steps": 8838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.00014643056916019276, "epoch": 1.8852389078498293, "percentage": 26.93, "elapsed_time": "1 day, 20:25:37", "remaining_time": "5 days, 0:31:58"} +{"current_steps": 8839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.00014642582719114945, "epoch": 1.885452218430034, "percentage": 26.94, "elapsed_time": "1 day, 20:25:55", "remaining_time": "5 days, 0:31:40"} +{"current_steps": 8840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.0001464210844704968, "epoch": 1.8856655290102389, "percentage": 26.94, "elapsed_time": "1 day, 20:26:13", "remaining_time": "5 days, 0:31:22"} +{"current_steps": 8841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 0.00014641634099828846, "epoch": 1.8858788395904438, "percentage": 26.94, "elapsed_time": "1 day, 20:26:31", "remaining_time": "5 days, 0:31:03"} +{"current_steps": 8842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00014641159677457812, "epoch": 1.8860921501706485, "percentage": 26.94, "elapsed_time": "1 day, 20:26:49", "remaining_time": "5 days, 0:30:46"} +{"current_steps": 8843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00014640685179941943, "epoch": 1.8863054607508531, "percentage": 26.95, "elapsed_time": "1 day, 20:27:07", "remaining_time": "5 days, 0:30:28"} +{"current_steps": 8844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.0001464021060728661, "epoch": 1.886518771331058, "percentage": 26.95, "elapsed_time": "1 day, 20:27:25", "remaining_time": "5 days, 0:30:10"} +{"current_steps": 8845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00014639735959497182, "epoch": 1.886732081911263, "percentage": 26.95, "elapsed_time": "1 day, 20:27:43", "remaining_time": "5 days, 0:29:51"} +{"current_steps": 8846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00014639261236579028, "epoch": 1.8869453924914676, "percentage": 26.96, "elapsed_time": "1 day, 20:28:01", "remaining_time": "5 days, 0:29:33"} +{"current_steps": 8847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014638786438537523, "epoch": 1.8871587030716723, "percentage": 26.96, "elapsed_time": "1 day, 20:28:19", "remaining_time": "5 days, 0:29:15"} +{"current_steps": 8848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 0.0001463831156537804, "epoch": 1.887372013651877, "percentage": 26.96, "elapsed_time": "1 day, 20:28:37", "remaining_time": "5 days, 0:28:57"} +{"current_steps": 8849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00014637836617105947, "epoch": 1.887585324232082, "percentage": 26.97, "elapsed_time": "1 day, 20:28:56", "remaining_time": "5 days, 0:28:39"} +{"current_steps": 8850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.0001463736159372662, "epoch": 1.8877986348122868, "percentage": 26.97, "elapsed_time": "1 day, 20:29:14", "remaining_time": "5 days, 0:28:20"} +{"current_steps": 8851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.0001463688649524544, "epoch": 1.8880119453924915, "percentage": 26.97, "elapsed_time": "1 day, 20:29:32", "remaining_time": "5 days, 0:28:02"} +{"current_steps": 8852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00014636411321667774, "epoch": 1.8882252559726962, "percentage": 26.97, "elapsed_time": "1 day, 20:29:50", "remaining_time": "5 days, 0:27:44"} +{"current_steps": 8853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00014635936072999003, "epoch": 1.8884385665529009, "percentage": 26.98, "elapsed_time": "1 day, 20:30:08", "remaining_time": "5 days, 0:27:26"} +{"current_steps": 8854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00014635460749244504, "epoch": 1.8886518771331058, "percentage": 26.98, "elapsed_time": "1 day, 20:30:26", "remaining_time": "5 days, 0:27:07"} +{"current_steps": 8855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00014634985350409655, "epoch": 1.8888651877133107, "percentage": 26.98, "elapsed_time": "1 day, 20:30:44", "remaining_time": "5 days, 0:26:49"} +{"current_steps": 8856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00014634509876499836, "epoch": 1.8890784982935154, "percentage": 26.99, "elapsed_time": "1 day, 20:31:02", "remaining_time": "5 days, 0:26:31"} +{"current_steps": 8857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00014634034327520423, "epoch": 1.88929180887372, "percentage": 26.99, "elapsed_time": "1 day, 20:31:20", "remaining_time": "5 days, 0:26:13"} +{"current_steps": 8858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00014633558703476803, "epoch": 1.889505119453925, "percentage": 26.99, "elapsed_time": "1 day, 20:31:38", "remaining_time": "5 days, 0:25:55"} +{"current_steps": 8859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00014633083004374353, "epoch": 1.8897184300341296, "percentage": 27.0, "elapsed_time": "1 day, 20:31:56", "remaining_time": "5 days, 0:25:36"} +{"current_steps": 8860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.0001463260723021846, "epoch": 1.8899317406143346, "percentage": 27.0, "elapsed_time": "1 day, 20:32:14", "remaining_time": "5 days, 0:25:18"} +{"current_steps": 8861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.000146321313810145, "epoch": 1.8901450511945392, "percentage": 27.0, "elapsed_time": "1 day, 20:32:32", "remaining_time": "5 days, 0:25:00"} +{"current_steps": 8862, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00014631655456767863, "epoch": 1.890358361774744, "percentage": 27.01, "elapsed_time": "1 day, 20:32:50", "remaining_time": "5 days, 0:24:42"} +{"current_steps": 8863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00014631179457483937, "epoch": 1.8905716723549488, "percentage": 27.01, "elapsed_time": "1 day, 20:33:09", "remaining_time": "5 days, 0:24:24"} +{"current_steps": 8864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.000146307033831681, "epoch": 1.8907849829351537, "percentage": 27.01, "elapsed_time": "1 day, 20:33:27", "remaining_time": "5 days, 0:24:06"} +{"current_steps": 8865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9889, "lr": 0.00014630227233825742, "epoch": 1.8909982935153584, "percentage": 27.01, "elapsed_time": "1 day, 20:33:45", "remaining_time": "5 days, 0:23:48"} +{"current_steps": 8866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9822, "lr": 0.00014629751009462256, "epoch": 1.891211604095563, "percentage": 27.02, "elapsed_time": "1 day, 20:34:03", "remaining_time": "5 days, 0:23:30"} +{"current_steps": 8867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014629274710083022, "epoch": 1.8914249146757678, "percentage": 27.02, "elapsed_time": "1 day, 20:34:21", "remaining_time": "5 days, 0:23:12"} +{"current_steps": 8868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00014628798335693434, "epoch": 1.8916382252559727, "percentage": 27.02, "elapsed_time": "1 day, 20:34:39", "remaining_time": "5 days, 0:22:53"} +{"current_steps": 8869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00014628321886298883, "epoch": 1.8918515358361776, "percentage": 27.03, "elapsed_time": "1 day, 20:34:57", "remaining_time": "5 days, 0:22:35"} +{"current_steps": 8870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00014627845361904756, "epoch": 1.8920648464163823, "percentage": 27.03, "elapsed_time": "1 day, 20:35:15", "remaining_time": "5 days, 0:22:17"} +{"current_steps": 8871, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 0.00014627368762516448, "epoch": 1.892278156996587, "percentage": 27.03, "elapsed_time": "1 day, 20:35:33", "remaining_time": "5 days, 0:21:59"} +{"current_steps": 8872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.0001462689208813935, "epoch": 1.8924914675767917, "percentage": 27.04, "elapsed_time": "1 day, 20:35:51", "remaining_time": "5 days, 0:21:41"} +{"current_steps": 8873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.0001462641533877886, "epoch": 1.8927047781569966, "percentage": 27.04, "elapsed_time": "1 day, 20:36:09", "remaining_time": "5 days, 0:21:22"} +{"current_steps": 8874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00014625938514440366, "epoch": 1.8929180887372015, "percentage": 27.04, "elapsed_time": "1 day, 20:36:27", "remaining_time": "5 days, 0:21:04"} +{"current_steps": 8875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.00014625461615129265, "epoch": 1.8931313993174061, "percentage": 27.04, "elapsed_time": "1 day, 20:36:45", "remaining_time": "5 days, 0:20:46"} +{"current_steps": 8876, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00014624984640850957, "epoch": 1.8933447098976108, "percentage": 27.05, "elapsed_time": "1 day, 20:37:03", "remaining_time": "5 days, 0:20:27"} +{"current_steps": 8877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.00014624507591610837, "epoch": 1.8935580204778157, "percentage": 27.05, "elapsed_time": "1 day, 20:37:21", "remaining_time": "5 days, 0:20:09"} +{"current_steps": 8878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.000146240304674143, "epoch": 1.8937713310580204, "percentage": 27.05, "elapsed_time": "1 day, 20:37:39", "remaining_time": "5 days, 0:19:51"} +{"current_steps": 8879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.0001462355326826675, "epoch": 1.8939846416382253, "percentage": 27.06, "elapsed_time": "1 day, 20:37:57", "remaining_time": "5 days, 0:19:33"} +{"current_steps": 8880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00014623075994173577, "epoch": 1.89419795221843, "percentage": 27.06, "elapsed_time": "1 day, 20:38:16", "remaining_time": "5 days, 0:19:15"} +{"current_steps": 8881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014622598645140194, "epoch": 1.8944112627986347, "percentage": 27.06, "elapsed_time": "1 day, 20:38:34", "remaining_time": "5 days, 0:18:57"} +{"current_steps": 8882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.0001462212122117199, "epoch": 1.8946245733788396, "percentage": 27.07, "elapsed_time": "1 day, 20:38:52", "remaining_time": "5 days, 0:18:38"} +{"current_steps": 8883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00014621643722274378, "epoch": 1.8948378839590445, "percentage": 27.07, "elapsed_time": "1 day, 20:39:11", "remaining_time": "5 days, 0:18:23"} +{"current_steps": 8884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00014621166148452757, "epoch": 1.8950511945392492, "percentage": 27.07, "elapsed_time": "1 day, 20:39:29", "remaining_time": "5 days, 0:18:05"} +{"current_steps": 8885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00014620688499712527, "epoch": 1.8952645051194539, "percentage": 27.08, "elapsed_time": "1 day, 20:39:47", "remaining_time": "5 days, 0:17:47"} +{"current_steps": 8886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00014620210776059096, "epoch": 1.8954778156996586, "percentage": 27.08, "elapsed_time": "1 day, 20:40:05", "remaining_time": "5 days, 0:17:28"} +{"current_steps": 8887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00014619732977497868, "epoch": 1.8956911262798635, "percentage": 27.08, "elapsed_time": "1 day, 20:40:23", "remaining_time": "5 days, 0:17:10"} +{"current_steps": 8888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.0001461925510403425, "epoch": 1.8959044368600684, "percentage": 27.08, "elapsed_time": "1 day, 20:40:41", "remaining_time": "5 days, 0:16:52"} +{"current_steps": 8889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 0.00014618777155673648, "epoch": 1.896117747440273, "percentage": 27.09, "elapsed_time": "1 day, 20:40:59", "remaining_time": "5 days, 0:16:34"} +{"current_steps": 8890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00014618299132421474, "epoch": 1.8963310580204777, "percentage": 27.09, "elapsed_time": "1 day, 20:41:17", "remaining_time": "5 days, 0:16:15"} +{"current_steps": 8891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.00014617821034283132, "epoch": 1.8965443686006824, "percentage": 27.09, "elapsed_time": "1 day, 20:41:35", "remaining_time": "5 days, 0:15:57"} +{"current_steps": 8892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00014617342861264035, "epoch": 1.8967576791808873, "percentage": 27.1, "elapsed_time": "1 day, 20:41:53", "remaining_time": "5 days, 0:15:39"} +{"current_steps": 8893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.0001461686461336959, "epoch": 1.8969709897610922, "percentage": 27.1, "elapsed_time": "1 day, 20:42:11", "remaining_time": "5 days, 0:15:21"} +{"current_steps": 8894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00014616386290605213, "epoch": 1.897184300341297, "percentage": 27.1, "elapsed_time": "1 day, 20:42:29", "remaining_time": "5 days, 0:15:03"} +{"current_steps": 8895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00014615907892976312, "epoch": 1.8973976109215016, "percentage": 27.11, "elapsed_time": "1 day, 20:42:47", "remaining_time": "5 days, 0:14:45"} +{"current_steps": 8896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00014615429420488304, "epoch": 1.8976109215017065, "percentage": 27.11, "elapsed_time": "1 day, 20:43:05", "remaining_time": "5 days, 0:14:26"} +{"current_steps": 8897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00014614950873146598, "epoch": 1.8978242320819114, "percentage": 27.11, "elapsed_time": "1 day, 20:43:23", "remaining_time": "5 days, 0:14:08"} +{"current_steps": 8898, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00014614472250956613, "epoch": 1.898037542662116, "percentage": 27.11, "elapsed_time": "1 day, 20:43:42", "remaining_time": "5 days, 0:13:50"} +{"current_steps": 8899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00014613993553923765, "epoch": 1.8982508532423208, "percentage": 27.12, "elapsed_time": "1 day, 20:44:00", "remaining_time": "5 days, 0:13:32"} +{"current_steps": 8900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00014613514782053466, "epoch": 1.8984641638225255, "percentage": 27.12, "elapsed_time": "1 day, 20:44:18", "remaining_time": "5 days, 0:13:15"} +{"current_steps": 8901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00014613035935351137, "epoch": 1.8986774744027304, "percentage": 27.12, "elapsed_time": "1 day, 20:44:36", "remaining_time": "5 days, 0:12:57"} +{"current_steps": 8902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.00014612557013822194, "epoch": 1.8988907849829353, "percentage": 27.13, "elapsed_time": "1 day, 20:44:54", "remaining_time": "5 days, 0:12:39"} +{"current_steps": 8903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9964, "lr": 0.0001461207801747206, "epoch": 1.89910409556314, "percentage": 27.13, "elapsed_time": "1 day, 20:45:12", "remaining_time": "5 days, 0:12:21"} +{"current_steps": 8904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00014611598946306153, "epoch": 1.8993174061433447, "percentage": 27.13, "elapsed_time": "1 day, 20:45:31", "remaining_time": "5 days, 0:12:02"} +{"current_steps": 8905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00014611119800329888, "epoch": 1.8995307167235493, "percentage": 27.14, "elapsed_time": "1 day, 20:45:49", "remaining_time": "5 days, 0:11:44"} +{"current_steps": 8906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00014610640579548693, "epoch": 1.8997440273037542, "percentage": 27.14, "elapsed_time": "1 day, 20:46:07", "remaining_time": "5 days, 0:11:26"} +{"current_steps": 8907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.00014610161283967993, "epoch": 1.8999573378839592, "percentage": 27.14, "elapsed_time": "1 day, 20:46:25", "remaining_time": "5 days, 0:11:08"} +{"current_steps": 8908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.000146096819135932, "epoch": 1.9001706484641638, "percentage": 27.15, "elapsed_time": "1 day, 20:46:43", "remaining_time": "5 days, 0:10:50"} +{"current_steps": 8909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00014609202468429748, "epoch": 1.9003839590443685, "percentage": 27.15, "elapsed_time": "1 day, 20:47:01", "remaining_time": "5 days, 0:10:32"} +{"current_steps": 8910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.0001460872294848306, "epoch": 1.9005972696245734, "percentage": 27.15, "elapsed_time": "1 day, 20:47:19", "remaining_time": "5 days, 0:10:13"} +{"current_steps": 8911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00014608243353758557, "epoch": 1.900810580204778, "percentage": 27.15, "elapsed_time": "1 day, 20:47:37", "remaining_time": "5 days, 0:09:55"} +{"current_steps": 8912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00014607763684261675, "epoch": 1.901023890784983, "percentage": 27.16, "elapsed_time": "1 day, 20:47:55", "remaining_time": "5 days, 0:09:37"} +{"current_steps": 8913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.0001460728393999783, "epoch": 1.9012372013651877, "percentage": 27.16, "elapsed_time": "1 day, 20:48:13", "remaining_time": "5 days, 0:09:19"} +{"current_steps": 8914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.0001460680412097246, "epoch": 1.9014505119453924, "percentage": 27.16, "elapsed_time": "1 day, 20:48:31", "remaining_time": "5 days, 0:09:00"} +{"current_steps": 8915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.0001460632422719099, "epoch": 1.9016638225255973, "percentage": 27.17, "elapsed_time": "1 day, 20:48:49", "remaining_time": "5 days, 0:08:42"} +{"current_steps": 8916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.0001460584425865885, "epoch": 1.9018771331058022, "percentage": 27.17, "elapsed_time": "1 day, 20:49:08", "remaining_time": "5 days, 0:08:26"} +{"current_steps": 8917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00014605364215381468, "epoch": 1.9020904436860069, "percentage": 27.17, "elapsed_time": "1 day, 20:49:26", "remaining_time": "5 days, 0:08:09"} +{"current_steps": 8918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00014604884097364282, "epoch": 1.9023037542662116, "percentage": 27.18, "elapsed_time": "1 day, 20:49:44", "remaining_time": "5 days, 0:07:51"} +{"current_steps": 8919, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00014604403904612718, "epoch": 1.9025170648464163, "percentage": 27.18, "elapsed_time": "1 day, 20:50:02", "remaining_time": "5 days, 0:07:32"} +{"current_steps": 8920, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 0.00014603923637132216, "epoch": 1.9027303754266212, "percentage": 27.18, "elapsed_time": "1 day, 20:50:21", "remaining_time": "5 days, 0:07:14"} +{"current_steps": 8921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00014603443294928205, "epoch": 1.902943686006826, "percentage": 27.18, "elapsed_time": "1 day, 20:50:39", "remaining_time": "5 days, 0:06:56"} +{"current_steps": 8922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.00014602962878006127, "epoch": 1.9031569965870307, "percentage": 27.19, "elapsed_time": "1 day, 20:50:57", "remaining_time": "5 days, 0:06:38"} +{"current_steps": 8923, "total_steps": 32816, "loss": 0.982, "lr": 0.00014602482386371406, "epoch": 1.9033703071672354, "percentage": 27.19, "elapsed_time": "1 day, 20:51:15", "remaining_time": "5 days, 0:06:20"} +{"current_steps": 8924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.0001460200182002949, "epoch": 1.9035836177474401, "percentage": 27.19, "elapsed_time": "1 day, 20:51:33", "remaining_time": "5 days, 0:06:02"} +{"current_steps": 8925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.0001460152117898581, "epoch": 1.903796928327645, "percentage": 27.2, "elapsed_time": "1 day, 20:51:51", "remaining_time": "5 days, 0:05:44"} +{"current_steps": 8926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.0001460104046324581, "epoch": 1.90401023890785, "percentage": 27.2, "elapsed_time": "1 day, 20:52:09", "remaining_time": "5 days, 0:05:25"} +{"current_steps": 8927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00014600559672814923, "epoch": 1.9042235494880546, "percentage": 27.2, "elapsed_time": "1 day, 20:52:27", "remaining_time": "5 days, 0:05:07"} +{"current_steps": 8928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.00014600078807698596, "epoch": 1.9044368600682593, "percentage": 27.21, "elapsed_time": "1 day, 20:52:45", "remaining_time": "5 days, 0:04:49"} +{"current_steps": 8929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00014599597867902262, "epoch": 1.9046501706484642, "percentage": 27.21, "elapsed_time": "1 day, 20:53:03", "remaining_time": "5 days, 0:04:31"} +{"current_steps": 8930, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001459911685343137, "epoch": 1.9048634812286689, "percentage": 27.21, "elapsed_time": "1 day, 20:53:21", "remaining_time": "5 days, 0:04:12"} +{"current_steps": 8931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.00014598635764291357, "epoch": 1.9050767918088738, "percentage": 27.22, "elapsed_time": "1 day, 20:53:39", "remaining_time": "5 days, 0:03:54"} +{"current_steps": 8932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00014598154600487673, "epoch": 1.9052901023890785, "percentage": 27.22, "elapsed_time": "1 day, 20:53:57", "remaining_time": "5 days, 0:03:36"} +{"current_steps": 8933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9688, "lr": 0.00014597673362025756, "epoch": 1.9055034129692832, "percentage": 27.22, "elapsed_time": "1 day, 20:54:15", "remaining_time": "5 days, 0:03:18"} +{"current_steps": 8934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00014597192048911053, "epoch": 1.905716723549488, "percentage": 27.22, "elapsed_time": "1 day, 20:54:33", "remaining_time": "5 days, 0:02:59"} +{"current_steps": 8935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.0001459671066114901, "epoch": 1.905930034129693, "percentage": 27.23, "elapsed_time": "1 day, 20:54:51", "remaining_time": "5 days, 0:02:41"} +{"current_steps": 8936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00014596229198745082, "epoch": 1.9061433447098977, "percentage": 27.23, "elapsed_time": "1 day, 20:55:09", "remaining_time": "5 days, 0:02:23"} +{"current_steps": 8937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00014595747661704704, "epoch": 1.9063566552901023, "percentage": 27.23, "elapsed_time": "1 day, 20:55:27", "remaining_time": "5 days, 0:02:04"} +{"current_steps": 8938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00014595266050033333, "epoch": 1.906569965870307, "percentage": 27.24, "elapsed_time": "1 day, 20:55:45", "remaining_time": "5 days, 0:01:46"} +{"current_steps": 8939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9878, "lr": 0.00014594784363736413, "epoch": 1.906783276450512, "percentage": 27.24, "elapsed_time": "1 day, 20:56:03", "remaining_time": "5 days, 0:01:28"} +{"current_steps": 8940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9736, "lr": 0.00014594302602819397, "epoch": 1.9069965870307168, "percentage": 27.24, "elapsed_time": "1 day, 20:56:21", "remaining_time": "5 days, 0:01:09"} +{"current_steps": 8941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00014593820767287737, "epoch": 1.9072098976109215, "percentage": 27.25, "elapsed_time": "1 day, 20:56:39", "remaining_time": "5 days, 0:00:51"} +{"current_steps": 8942, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00014593338857146887, "epoch": 1.9074232081911262, "percentage": 27.25, "elapsed_time": "1 day, 20:56:57", "remaining_time": "5 days, 0:00:33"} +{"current_steps": 8943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00014592856872402293, "epoch": 1.9076365187713311, "percentage": 27.25, "elapsed_time": "1 day, 20:57:16", "remaining_time": "5 days, 0:00:15"} +{"current_steps": 8944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00014592374813059413, "epoch": 1.9078498293515358, "percentage": 27.25, "elapsed_time": "1 day, 20:57:34", "remaining_time": "4 days, 23:59:56"} +{"current_steps": 8945, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 0.00014591892679123705, "epoch": 1.9080631399317407, "percentage": 27.26, "elapsed_time": "1 day, 20:57:52", "remaining_time": "4 days, 23:59:38"} +{"current_steps": 8946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00014591410470600615, "epoch": 1.9082764505119454, "percentage": 27.26, "elapsed_time": "1 day, 20:58:10", "remaining_time": "4 days, 23:59:20"} +{"current_steps": 8947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9828, "lr": 0.00014590928187495608, "epoch": 1.90848976109215, "percentage": 27.26, "elapsed_time": "1 day, 20:58:28", "remaining_time": "4 days, 23:59:02"} +{"current_steps": 8948, "total_steps": 32816, "loss": 0.956, "lr": 0.00014590445829814138, "epoch": 1.908703071672355, "percentage": 27.27, "elapsed_time": "1 day, 20:58:46", "remaining_time": "4 days, 23:58:44"} +{"current_steps": 8949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.0001458996339756166, "epoch": 1.9089163822525599, "percentage": 27.27, "elapsed_time": "1 day, 20:59:04", "remaining_time": "4 days, 23:58:26"} +{"current_steps": 8950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00014589480890743638, "epoch": 1.9091296928327646, "percentage": 27.27, "elapsed_time": "1 day, 20:59:22", "remaining_time": "4 days, 23:58:08"} +{"current_steps": 8951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00014588998309365527, "epoch": 1.9093430034129693, "percentage": 27.28, "elapsed_time": "1 day, 20:59:40", "remaining_time": "4 days, 23:57:50"} +{"current_steps": 8952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.0001458851565343279, "epoch": 1.909556313993174, "percentage": 27.28, "elapsed_time": "1 day, 20:59:58", "remaining_time": "4 days, 23:57:32"} +{"current_steps": 8953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00014588032922950887, "epoch": 1.9097696245733788, "percentage": 27.28, "elapsed_time": "1 day, 21:00:16", "remaining_time": "4 days, 23:57:14"} +{"current_steps": 8954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 0.0001458755011792528, "epoch": 1.9099829351535837, "percentage": 27.29, "elapsed_time": "1 day, 21:00:34", "remaining_time": "4 days, 23:56:55"} +{"current_steps": 8955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00014587067238361437, "epoch": 1.9101962457337884, "percentage": 27.29, "elapsed_time": "1 day, 21:00:53", "remaining_time": "4 days, 23:56:37"} +{"current_steps": 8956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00014586584284264812, "epoch": 1.9104095563139931, "percentage": 27.29, "elapsed_time": "1 day, 21:01:11", "remaining_time": "4 days, 23:56:20"} +{"current_steps": 8957, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00014586101255640877, "epoch": 1.9106228668941978, "percentage": 27.29, "elapsed_time": "1 day, 21:01:29", "remaining_time": "4 days, 23:56:02"} +{"current_steps": 8958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00014585618152495095, "epoch": 1.9108361774744027, "percentage": 27.3, "elapsed_time": "1 day, 21:01:47", "remaining_time": "4 days, 23:55:44"} +{"current_steps": 8959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00014585134974832935, "epoch": 1.9110494880546076, "percentage": 27.3, "elapsed_time": "1 day, 21:02:05", "remaining_time": "4 days, 23:55:25"} +{"current_steps": 8960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.0001458465172265986, "epoch": 1.9112627986348123, "percentage": 27.3, "elapsed_time": "1 day, 21:02:23", "remaining_time": "4 days, 23:55:07"} +{"current_steps": 8961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 0.00014584168395981342, "epoch": 1.911476109215017, "percentage": 27.31, "elapsed_time": "1 day, 21:02:41", "remaining_time": "4 days, 23:54:49"} +{"current_steps": 8962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9954, "lr": 0.00014583684994802845, "epoch": 1.911689419795222, "percentage": 27.31, "elapsed_time": "1 day, 21:02:59", "remaining_time": "4 days, 23:54:31"} +{"current_steps": 8963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.00014583201519129842, "epoch": 1.9119027303754266, "percentage": 27.31, "elapsed_time": "1 day, 21:03:17", "remaining_time": "4 days, 23:54:12"} +{"current_steps": 8964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00014582717968967805, "epoch": 1.9121160409556315, "percentage": 27.32, "elapsed_time": "1 day, 21:03:36", "remaining_time": "4 days, 23:53:55"} +{"current_steps": 8965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00014582234344322204, "epoch": 1.9123293515358362, "percentage": 27.32, "elapsed_time": "1 day, 21:03:54", "remaining_time": "4 days, 23:53:36"} +{"current_steps": 8966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00014581750645198508, "epoch": 1.9125426621160408, "percentage": 27.32, "elapsed_time": "1 day, 21:04:12", "remaining_time": "4 days, 23:53:18"} +{"current_steps": 8967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00014581266871602195, "epoch": 1.9127559726962458, "percentage": 27.33, "elapsed_time": "1 day, 21:04:30", "remaining_time": "4 days, 23:53:00"} +{"current_steps": 8968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00014580783023538732, "epoch": 1.9129692832764507, "percentage": 27.33, "elapsed_time": "1 day, 21:04:48", "remaining_time": "4 days, 23:52:42"} +{"current_steps": 8969, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00014580299101013604, "epoch": 1.9131825938566553, "percentage": 27.33, "elapsed_time": "1 day, 21:05:06", "remaining_time": "4 days, 23:52:23"} +{"current_steps": 8970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.0001457981510403228, "epoch": 1.91339590443686, "percentage": 27.33, "elapsed_time": "1 day, 21:05:24", "remaining_time": "4 days, 23:52:05"} +{"current_steps": 8971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00014579331032600235, "epoch": 1.9136092150170647, "percentage": 27.34, "elapsed_time": "1 day, 21:05:42", "remaining_time": "4 days, 23:51:47"} +{"current_steps": 8972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00014578846886722951, "epoch": 1.9138225255972696, "percentage": 27.34, "elapsed_time": "1 day, 21:06:00", "remaining_time": "4 days, 23:51:28"} +{"current_steps": 8973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00014578362666405902, "epoch": 1.9140358361774745, "percentage": 27.34, "elapsed_time": "1 day, 21:06:18", "remaining_time": "4 days, 23:51:10"} +{"current_steps": 8974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.0001457787837165457, "epoch": 1.9142491467576792, "percentage": 27.35, "elapsed_time": "1 day, 21:06:36", "remaining_time": "4 days, 23:50:52"} +{"current_steps": 8975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00014577394002474433, "epoch": 1.914462457337884, "percentage": 27.35, "elapsed_time": "1 day, 21:06:54", "remaining_time": "4 days, 23:50:34"} +{"current_steps": 8976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00014576909558870974, "epoch": 1.9146757679180886, "percentage": 27.35, "elapsed_time": "1 day, 21:07:12", "remaining_time": "4 days, 23:50:16"} +{"current_steps": 8977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.0001457642504084967, "epoch": 1.9148890784982935, "percentage": 27.36, "elapsed_time": "1 day, 21:07:30", "remaining_time": "4 days, 23:49:58"} +{"current_steps": 8978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 0.00014575940448416006, "epoch": 1.9151023890784984, "percentage": 27.36, "elapsed_time": "1 day, 21:07:49", "remaining_time": "4 days, 23:49:41"} +{"current_steps": 8979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.0001457545578157547, "epoch": 1.915315699658703, "percentage": 27.36, "elapsed_time": "1 day, 21:08:07", "remaining_time": "4 days, 23:49:23"} +{"current_steps": 8980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00014574971040333534, "epoch": 1.9155290102389078, "percentage": 27.36, "elapsed_time": "1 day, 21:08:25", "remaining_time": "4 days, 23:49:04"} +{"current_steps": 8981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9831, "lr": 0.00014574486224695695, "epoch": 1.9157423208191127, "percentage": 27.37, "elapsed_time": "1 day, 21:08:43", "remaining_time": "4 days, 23:48:46"} +{"current_steps": 8982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00014574001334667435, "epoch": 1.9159556313993176, "percentage": 27.37, "elapsed_time": "1 day, 21:09:01", "remaining_time": "4 days, 23:48:28"} +{"current_steps": 8983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00014573516370254233, "epoch": 1.9161689419795223, "percentage": 27.37, "elapsed_time": "1 day, 21:09:19", "remaining_time": "4 days, 23:48:10"} +{"current_steps": 8984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00014573031331461587, "epoch": 1.916382252559727, "percentage": 27.38, "elapsed_time": "1 day, 21:09:37", "remaining_time": "4 days, 23:47:51"} +{"current_steps": 8985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00014572546218294982, "epoch": 1.9165955631399316, "percentage": 27.38, "elapsed_time": "1 day, 21:09:55", "remaining_time": "4 days, 23:47:33"} +{"current_steps": 8986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9688, "lr": 0.00014572061030759903, "epoch": 1.9168088737201365, "percentage": 27.38, "elapsed_time": "1 day, 21:10:13", "remaining_time": "4 days, 23:47:15"} +{"current_steps": 8987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00014571575768861845, "epoch": 1.9170221843003414, "percentage": 27.39, "elapsed_time": "1 day, 21:10:31", "remaining_time": "4 days, 23:46:57"} +{"current_steps": 8988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00014571090432606297, "epoch": 1.9172354948805461, "percentage": 27.39, "elapsed_time": "1 day, 21:10:49", "remaining_time": "4 days, 23:46:38"} +{"current_steps": 8989, "total_steps": 32816, "loss": 0.956, "lr": 0.0001457060502199875, "epoch": 1.9174488054607508, "percentage": 27.39, "elapsed_time": "1 day, 21:11:07", "remaining_time": "4 days, 23:46:20"} +{"current_steps": 8990, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.00014570119537044693, "epoch": 1.9176621160409555, "percentage": 27.4, "elapsed_time": "1 day, 21:11:25", "remaining_time": "4 days, 23:46:02"} +{"current_steps": 8991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00014569633977749627, "epoch": 1.9178754266211604, "percentage": 27.4, "elapsed_time": "1 day, 21:11:43", "remaining_time": "4 days, 23:45:44"} +{"current_steps": 8992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.0001456914834411904, "epoch": 1.9180887372013653, "percentage": 27.4, "elapsed_time": "1 day, 21:12:01", "remaining_time": "4 days, 23:45:25"} +{"current_steps": 8993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00014568662636158433, "epoch": 1.91830204778157, "percentage": 27.4, "elapsed_time": "1 day, 21:12:19", "remaining_time": "4 days, 23:45:07"} +{"current_steps": 8994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00014568176853873291, "epoch": 1.9185153583617747, "percentage": 27.41, "elapsed_time": "1 day, 21:12:37", "remaining_time": "4 days, 23:44:49"} +{"current_steps": 8995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.0001456769099726912, "epoch": 1.9187286689419796, "percentage": 27.41, "elapsed_time": "1 day, 21:12:56", "remaining_time": "4 days, 23:44:31"} +{"current_steps": 8996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.0001456720506635142, "epoch": 1.9189419795221843, "percentage": 27.41, "elapsed_time": "1 day, 21:13:14", "remaining_time": "4 days, 23:44:13"} +{"current_steps": 8997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.0001456671906112568, "epoch": 1.9191552901023892, "percentage": 27.42, "elapsed_time": "1 day, 21:13:32", "remaining_time": "4 days, 23:43:55"} +{"current_steps": 8998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00014566232981597403, "epoch": 1.9193686006825939, "percentage": 27.42, "elapsed_time": "1 day, 21:13:50", "remaining_time": "4 days, 23:43:37"} +{"current_steps": 8999, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.0001456574682777209, "epoch": 1.9195819112627985, "percentage": 27.42, "elapsed_time": "1 day, 21:14:08", "remaining_time": "4 days, 23:43:19"} +{"current_steps": 9000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.0001456526059965524, "epoch": 1.9197952218430034, "percentage": 27.43, "elapsed_time": "1 day, 21:14:26", "remaining_time": "4 days, 23:43:01"} +{"current_steps": 9001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9941, "lr": 0.00014564774297252356, "epoch": 1.9200085324232083, "percentage": 27.43, "elapsed_time": "1 day, 21:14:44", "remaining_time": "4 days, 23:42:43"} +{"current_steps": 9002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00014564287920568943, "epoch": 1.920221843003413, "percentage": 27.43, "elapsed_time": "1 day, 21:15:02", "remaining_time": "4 days, 23:42:25"} +{"current_steps": 9003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.000145638014696105, "epoch": 1.9204351535836177, "percentage": 27.43, "elapsed_time": "1 day, 21:15:20", "remaining_time": "4 days, 23:42:06"} +{"current_steps": 9004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00014563314944382534, "epoch": 1.9206484641638224, "percentage": 27.44, "elapsed_time": "1 day, 21:15:38", "remaining_time": "4 days, 23:41:48"} +{"current_steps": 9005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00014562828344890548, "epoch": 1.9208617747440273, "percentage": 27.44, "elapsed_time": "1 day, 21:15:57", "remaining_time": "4 days, 23:41:30"} +{"current_steps": 9006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.0001456234167114005, "epoch": 1.9210750853242322, "percentage": 27.44, "elapsed_time": "1 day, 21:16:15", "remaining_time": "4 days, 23:41:12"} +{"current_steps": 9007, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00014561854923136544, "epoch": 1.921288395904437, "percentage": 27.45, "elapsed_time": "1 day, 21:16:33", "remaining_time": "4 days, 23:40:54"} +{"current_steps": 9008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.0001456136810088554, "epoch": 1.9215017064846416, "percentage": 27.45, "elapsed_time": "1 day, 21:16:51", "remaining_time": "4 days, 23:40:36"} +{"current_steps": 9009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.00014560881204392546, "epoch": 1.9217150170648463, "percentage": 27.45, "elapsed_time": "1 day, 21:17:09", "remaining_time": "4 days, 23:40:17"} +{"current_steps": 9010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.0001456039423366307, "epoch": 1.9219283276450512, "percentage": 27.46, "elapsed_time": "1 day, 21:17:27", "remaining_time": "4 days, 23:39:59"} +{"current_steps": 9011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00014559907188702623, "epoch": 1.922141638225256, "percentage": 27.46, "elapsed_time": "1 day, 21:17:45", "remaining_time": "4 days, 23:39:41"} +{"current_steps": 9012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00014559420069516714, "epoch": 1.9223549488054608, "percentage": 27.46, "elapsed_time": "1 day, 21:18:03", "remaining_time": "4 days, 23:39:23"} +{"current_steps": 9013, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.0001455893287611086, "epoch": 1.9225682593856654, "percentage": 27.47, "elapsed_time": "1 day, 21:18:21", "remaining_time": "4 days, 23:39:05"} +{"current_steps": 9014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.0001455844560849057, "epoch": 1.9227815699658704, "percentage": 27.47, "elapsed_time": "1 day, 21:18:39", "remaining_time": "4 days, 23:38:46"} +{"current_steps": 9015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00014557958266661354, "epoch": 1.922994880546075, "percentage": 27.47, "elapsed_time": "1 day, 21:18:57", "remaining_time": "4 days, 23:38:28"} +{"current_steps": 9016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.00014557470850628734, "epoch": 1.92320819112628, "percentage": 27.47, "elapsed_time": "1 day, 21:19:15", "remaining_time": "4 days, 23:38:10"} +{"current_steps": 9017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.0001455698336039822, "epoch": 1.9234215017064846, "percentage": 27.48, "elapsed_time": "1 day, 21:19:33", "remaining_time": "4 days, 23:37:52"} +{"current_steps": 9018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00014556495795975326, "epoch": 1.9236348122866893, "percentage": 27.48, "elapsed_time": "1 day, 21:19:51", "remaining_time": "4 days, 23:37:34"} +{"current_steps": 9019, "total_steps": 32816, "loss": 0.956, "lr": 0.00014556008157365574, "epoch": 1.9238481228668942, "percentage": 27.48, "elapsed_time": "1 day, 21:20:09", "remaining_time": "4 days, 23:37:16"} +{"current_steps": 9020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00014555520444574482, "epoch": 1.9240614334470991, "percentage": 27.49, "elapsed_time": "1 day, 21:20:28", "remaining_time": "4 days, 23:36:58"} +{"current_steps": 9021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.0001455503265760756, "epoch": 1.9242747440273038, "percentage": 27.49, "elapsed_time": "1 day, 21:20:46", "remaining_time": "4 days, 23:36:40"} +{"current_steps": 9022, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00014554544796470335, "epoch": 1.9244880546075085, "percentage": 27.49, "elapsed_time": "1 day, 21:21:04", "remaining_time": "4 days, 23:36:22"} +{"current_steps": 9023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.0001455405686116833, "epoch": 1.9247013651877132, "percentage": 27.5, "elapsed_time": "1 day, 21:21:22", "remaining_time": "4 days, 23:36:04"} +{"current_steps": 9024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.00014553568851707055, "epoch": 1.924914675767918, "percentage": 27.5, "elapsed_time": "1 day, 21:21:40", "remaining_time": "4 days, 23:35:46"} +{"current_steps": 9025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00014553080768092043, "epoch": 1.925127986348123, "percentage": 27.5, "elapsed_time": "1 day, 21:21:59", "remaining_time": "4 days, 23:35:29"} +{"current_steps": 9026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.0001455259261032881, "epoch": 1.9253412969283277, "percentage": 27.5, "elapsed_time": "1 day, 21:22:17", "remaining_time": "4 days, 23:35:11"} +{"current_steps": 9027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00014552104378422884, "epoch": 1.9255546075085324, "percentage": 27.51, "elapsed_time": "1 day, 21:22:35", "remaining_time": "4 days, 23:34:53"} +{"current_steps": 9028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.00014551616072379784, "epoch": 1.925767918088737, "percentage": 27.51, "elapsed_time": "1 day, 21:22:53", "remaining_time": "4 days, 23:34:34"} +{"current_steps": 9029, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.0001455112769220504, "epoch": 1.925981228668942, "percentage": 27.51, "elapsed_time": "1 day, 21:23:11", "remaining_time": "4 days, 23:34:16"} +{"current_steps": 9030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00014550639237904172, "epoch": 1.9261945392491469, "percentage": 27.52, "elapsed_time": "1 day, 21:23:29", "remaining_time": "4 days, 23:33:58"} +{"current_steps": 9031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00014550150709482715, "epoch": 1.9264078498293515, "percentage": 27.52, "elapsed_time": "1 day, 21:23:47", "remaining_time": "4 days, 23:33:40"} +{"current_steps": 9032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00014549662106946192, "epoch": 1.9266211604095562, "percentage": 27.52, "elapsed_time": "1 day, 21:24:05", "remaining_time": "4 days, 23:33:22"} +{"current_steps": 9033, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 0.00014549173430300128, "epoch": 1.9268344709897611, "percentage": 27.53, "elapsed_time": "1 day, 21:24:23", "remaining_time": "4 days, 23:33:03"} +{"current_steps": 9034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00014548684679550062, "epoch": 1.927047781569966, "percentage": 27.53, "elapsed_time": "1 day, 21:24:41", "remaining_time": "4 days, 23:32:45"} +{"current_steps": 9035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9853, "lr": 0.00014548195854701516, "epoch": 1.9272610921501707, "percentage": 27.53, "elapsed_time": "1 day, 21:24:59", "remaining_time": "4 days, 23:32:27"} +{"current_steps": 9036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00014547706955760022, "epoch": 1.9274744027303754, "percentage": 27.54, "elapsed_time": "1 day, 21:25:17", "remaining_time": "4 days, 23:32:09"} +{"current_steps": 9037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00014547217982731117, "epoch": 1.92768771331058, "percentage": 27.54, "elapsed_time": "1 day, 21:25:35", "remaining_time": "4 days, 23:31:51"} +{"current_steps": 9038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00014546728935620326, "epoch": 1.927901023890785, "percentage": 27.54, "elapsed_time": "1 day, 21:25:54", "remaining_time": "4 days, 23:31:32"} +{"current_steps": 9039, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.0001454623981443319, "epoch": 1.92811433447099, "percentage": 27.54, "elapsed_time": "1 day, 21:26:12", "remaining_time": "4 days, 23:31:15"} +{"current_steps": 9040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00014545750619175243, "epoch": 1.9283276450511946, "percentage": 27.55, "elapsed_time": "1 day, 21:26:30", "remaining_time": "4 days, 23:30:57"} +{"current_steps": 9041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00014545261349852012, "epoch": 1.9285409556313993, "percentage": 27.55, "elapsed_time": "1 day, 21:26:48", "remaining_time": "4 days, 23:30:39"} +{"current_steps": 9042, "total_steps": 32816, "loss": 1.0028, "lr": 0.00014544772006469043, "epoch": 1.928754266211604, "percentage": 27.55, "elapsed_time": "1 day, 21:27:06", "remaining_time": "4 days, 23:30:21"} +{"current_steps": 9043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.0001454428258903187, "epoch": 1.9289675767918089, "percentage": 27.56, "elapsed_time": "1 day, 21:27:24", "remaining_time": "4 days, 23:30:02"} +{"current_steps": 9044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00014543793097546024, "epoch": 1.9291808873720138, "percentage": 27.56, "elapsed_time": "1 day, 21:27:42", "remaining_time": "4 days, 23:29:44"} +{"current_steps": 9045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00014543303532017055, "epoch": 1.9293941979522184, "percentage": 27.56, "elapsed_time": "1 day, 21:28:00", "remaining_time": "4 days, 23:29:26"} +{"current_steps": 9046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.0001454281389245049, "epoch": 1.9296075085324231, "percentage": 27.57, "elapsed_time": "1 day, 21:28:18", "remaining_time": "4 days, 23:29:08"} +{"current_steps": 9047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00014542324178851878, "epoch": 1.929820819112628, "percentage": 27.57, "elapsed_time": "1 day, 21:28:36", "remaining_time": "4 days, 23:28:50"} +{"current_steps": 9048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.0001454183439122676, "epoch": 1.9300341296928327, "percentage": 27.57, "elapsed_time": "1 day, 21:28:55", "remaining_time": "4 days, 23:28:32"} +{"current_steps": 9049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00014541344529580676, "epoch": 1.9302474402730376, "percentage": 27.57, "elapsed_time": "1 day, 21:29:13", "remaining_time": "4 days, 23:28:14"} +{"current_steps": 9050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.0001454085459391917, "epoch": 1.9304607508532423, "percentage": 27.58, "elapsed_time": "1 day, 21:29:31", "remaining_time": "4 days, 23:27:56"} +{"current_steps": 9051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.0001454036458424778, "epoch": 1.930674061433447, "percentage": 27.58, "elapsed_time": "1 day, 21:29:49", "remaining_time": "4 days, 23:27:38"} +{"current_steps": 9052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9954, "lr": 0.00014539874500572056, "epoch": 1.930887372013652, "percentage": 27.58, "elapsed_time": "1 day, 21:30:07", "remaining_time": "4 days, 23:27:19"} +{"current_steps": 9053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.00014539384342897543, "epoch": 1.9311006825938568, "percentage": 27.59, "elapsed_time": "1 day, 21:30:25", "remaining_time": "4 days, 23:27:02"} +{"current_steps": 9054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.00014538894111229786, "epoch": 1.9313139931740615, "percentage": 27.59, "elapsed_time": "1 day, 21:30:43", "remaining_time": "4 days, 23:26:44"} +{"current_steps": 9055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00014538403805574332, "epoch": 1.9315273037542662, "percentage": 27.59, "elapsed_time": "1 day, 21:31:01", "remaining_time": "4 days, 23:26:25"} +{"current_steps": 9056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00014537913425936727, "epoch": 1.9317406143344709, "percentage": 27.6, "elapsed_time": "1 day, 21:31:19", "remaining_time": "4 days, 23:26:07"} +{"current_steps": 9057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00014537422972322523, "epoch": 1.9319539249146758, "percentage": 27.6, "elapsed_time": "1 day, 21:31:38", "remaining_time": "4 days, 23:25:49"} +{"current_steps": 9058, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00014536932444737268, "epoch": 1.9321672354948807, "percentage": 27.6, "elapsed_time": "1 day, 21:31:56", "remaining_time": "4 days, 23:25:31"} +{"current_steps": 9059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.00014536441843186512, "epoch": 1.9323805460750854, "percentage": 27.61, "elapsed_time": "1 day, 21:32:14", "remaining_time": "4 days, 23:25:13"} +{"current_steps": 9060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00014535951167675808, "epoch": 1.93259385665529, "percentage": 27.61, "elapsed_time": "1 day, 21:32:32", "remaining_time": "4 days, 23:24:55"} +{"current_steps": 9061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00014535460418210706, "epoch": 1.9328071672354947, "percentage": 27.61, "elapsed_time": "1 day, 21:32:50", "remaining_time": "4 days, 23:24:37"} +{"current_steps": 9062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.0001453496959479676, "epoch": 1.9330204778156996, "percentage": 27.61, "elapsed_time": "1 day, 21:33:08", "remaining_time": "4 days, 23:24:19"} +{"current_steps": 9063, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00014534478697439523, "epoch": 1.9332337883959045, "percentage": 27.62, "elapsed_time": "1 day, 21:33:26", "remaining_time": "4 days, 23:24:00"} +{"current_steps": 9064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00014533987726144548, "epoch": 1.9334470989761092, "percentage": 27.62, "elapsed_time": "1 day, 21:33:44", "remaining_time": "4 days, 23:23:42"} +{"current_steps": 9065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00014533496680917393, "epoch": 1.933660409556314, "percentage": 27.62, "elapsed_time": "1 day, 21:34:02", "remaining_time": "4 days, 23:23:24"} +{"current_steps": 9066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00014533005561763614, "epoch": 1.9338737201365188, "percentage": 27.63, "elapsed_time": "1 day, 21:34:20", "remaining_time": "4 days, 23:23:06"} +{"current_steps": 9067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00014532514368688766, "epoch": 1.9340870307167235, "percentage": 27.63, "elapsed_time": "1 day, 21:34:38", "remaining_time": "4 days, 23:22:48"} +{"current_steps": 9068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00014532023101698408, "epoch": 1.9343003412969284, "percentage": 27.63, "elapsed_time": "1 day, 21:34:57", "remaining_time": "4 days, 23:22:30"} +{"current_steps": 9069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.000145315317607981, "epoch": 1.934513651877133, "percentage": 27.64, "elapsed_time": "1 day, 21:35:15", "remaining_time": "4 days, 23:22:12"} +{"current_steps": 9070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.000145310403459934, "epoch": 1.9347269624573378, "percentage": 27.64, "elapsed_time": "1 day, 21:35:33", "remaining_time": "4 days, 23:21:54"} +{"current_steps": 9071, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00014530548857289867, "epoch": 1.9349402730375427, "percentage": 27.64, "elapsed_time": "1 day, 21:35:51", "remaining_time": "4 days, 23:21:35"} +{"current_steps": 9072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00014530057294693066, "epoch": 1.9351535836177476, "percentage": 27.65, "elapsed_time": "1 day, 21:36:09", "remaining_time": "4 days, 23:21:17"} +{"current_steps": 9073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 0.00014529565658208556, "epoch": 1.9353668941979523, "percentage": 27.65, "elapsed_time": "1 day, 21:36:27", "remaining_time": "4 days, 23:20:59"} +{"current_steps": 9074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.000145290739478419, "epoch": 1.935580204778157, "percentage": 27.65, "elapsed_time": "1 day, 21:36:45", "remaining_time": "4 days, 23:20:41"} +{"current_steps": 9075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00014528582163598664, "epoch": 1.9357935153583616, "percentage": 27.65, "elapsed_time": "1 day, 21:37:03", "remaining_time": "4 days, 23:20:22"} +{"current_steps": 9076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00014528090305484408, "epoch": 1.9360068259385665, "percentage": 27.66, "elapsed_time": "1 day, 21:37:21", "remaining_time": "4 days, 23:20:04"} +{"current_steps": 9077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00014527598373504703, "epoch": 1.9362201365187715, "percentage": 27.66, "elapsed_time": "1 day, 21:37:39", "remaining_time": "4 days, 23:19:46"} +{"current_steps": 9078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 0.00014527106367665115, "epoch": 1.9364334470989761, "percentage": 27.66, "elapsed_time": "1 day, 21:37:57", "remaining_time": "4 days, 23:19:28"} +{"current_steps": 9079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00014526614287971204, "epoch": 1.9366467576791808, "percentage": 27.67, "elapsed_time": "1 day, 21:38:15", "remaining_time": "4 days, 23:19:10"} +{"current_steps": 9080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00014526122134428545, "epoch": 1.9368600682593855, "percentage": 27.67, "elapsed_time": "1 day, 21:38:34", "remaining_time": "4 days, 23:18:52"} +{"current_steps": 9081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00014525629907042703, "epoch": 1.9370733788395904, "percentage": 27.67, "elapsed_time": "1 day, 21:38:52", "remaining_time": "4 days, 23:18:34"} +{"current_steps": 9082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.0001452513760581925, "epoch": 1.9372866894197953, "percentage": 27.68, "elapsed_time": "1 day, 21:39:10", "remaining_time": "4 days, 23:18:16"} +{"current_steps": 9083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00014524645230763755, "epoch": 1.9375, "percentage": 27.68, "elapsed_time": "1 day, 21:39:28", "remaining_time": "4 days, 23:17:58"} +{"current_steps": 9084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00014524152781881787, "epoch": 1.9377133105802047, "percentage": 27.68, "elapsed_time": "1 day, 21:39:46", "remaining_time": "4 days, 23:17:40"} +{"current_steps": 9085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00014523660259178921, "epoch": 1.9379266211604096, "percentage": 27.68, "elapsed_time": "1 day, 21:40:04", "remaining_time": "4 days, 23:17:22"} +{"current_steps": 9086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00014523167662660734, "epoch": 1.9381399317406145, "percentage": 27.69, "elapsed_time": "1 day, 21:40:22", "remaining_time": "4 days, 23:17:03"} +{"current_steps": 9087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00014522674992332793, "epoch": 1.9383532423208192, "percentage": 27.69, "elapsed_time": "1 day, 21:40:40", "remaining_time": "4 days, 23:16:46"} +{"current_steps": 9088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 0.00014522182248200672, "epoch": 1.9385665529010239, "percentage": 27.69, "elapsed_time": "1 day, 21:40:58", "remaining_time": "4 days, 23:16:27"} +{"current_steps": 9089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9779, "lr": 0.00014521689430269954, "epoch": 1.9387798634812285, "percentage": 27.7, "elapsed_time": "1 day, 21:41:16", "remaining_time": "4 days, 23:16:09"} +{"current_steps": 9090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00014521196538546204, "epoch": 1.9389931740614335, "percentage": 27.7, "elapsed_time": "1 day, 21:41:34", "remaining_time": "4 days, 23:15:51"} +{"current_steps": 9091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.0001452070357303501, "epoch": 1.9392064846416384, "percentage": 27.7, "elapsed_time": "1 day, 21:41:53", "remaining_time": "4 days, 23:15:33"} +{"current_steps": 9092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00014520210533741946, "epoch": 1.939419795221843, "percentage": 27.71, "elapsed_time": "1 day, 21:42:11", "remaining_time": "4 days, 23:15:15"} +{"current_steps": 9093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00014519717420672588, "epoch": 1.9396331058020477, "percentage": 27.71, "elapsed_time": "1 day, 21:42:29", "remaining_time": "4 days, 23:14:57"} +{"current_steps": 9094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00014519224233832518, "epoch": 1.9398464163822524, "percentage": 27.71, "elapsed_time": "1 day, 21:42:47", "remaining_time": "4 days, 23:14:39"} +{"current_steps": 9095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00014518730973227316, "epoch": 1.9400597269624573, "percentage": 27.72, "elapsed_time": "1 day, 21:43:05", "remaining_time": "4 days, 23:14:21"} +{"current_steps": 9096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9696, "lr": 0.00014518237638862564, "epoch": 1.9402730375426622, "percentage": 27.72, "elapsed_time": "1 day, 21:43:23", "remaining_time": "4 days, 23:14:03"} +{"current_steps": 9097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9859, "lr": 0.00014517744230743842, "epoch": 1.940486348122867, "percentage": 27.72, "elapsed_time": "1 day, 21:43:41", "remaining_time": "4 days, 23:13:45"} +{"current_steps": 9098, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00014517250748876737, "epoch": 1.9406996587030716, "percentage": 27.72, "elapsed_time": "1 day, 21:43:59", "remaining_time": "4 days, 23:13:26"} +{"current_steps": 9099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00014516757193266827, "epoch": 1.9409129692832765, "percentage": 27.73, "elapsed_time": "1 day, 21:44:17", "remaining_time": "4 days, 23:13:08"} +{"current_steps": 9100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00014516263563919702, "epoch": 1.9411262798634812, "percentage": 27.73, "elapsed_time": "1 day, 21:44:35", "remaining_time": "4 days, 23:12:50"} +{"current_steps": 9101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00014515769860840946, "epoch": 1.941339590443686, "percentage": 27.73, "elapsed_time": "1 day, 21:44:53", "remaining_time": "4 days, 23:12:32"} +{"current_steps": 9102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00014515276084036143, "epoch": 1.9415529010238908, "percentage": 27.74, "elapsed_time": "1 day, 21:45:11", "remaining_time": "4 days, 23:12:13"} +{"current_steps": 9103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00014514782233510882, "epoch": 1.9417662116040955, "percentage": 27.74, "elapsed_time": "1 day, 21:45:30", "remaining_time": "4 days, 23:11:56"} +{"current_steps": 9104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.0001451428830927075, "epoch": 1.9419795221843004, "percentage": 27.74, "elapsed_time": "1 day, 21:45:48", "remaining_time": "4 days, 23:11:38"} +{"current_steps": 9105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00014513794311321336, "epoch": 1.9421928327645053, "percentage": 27.75, "elapsed_time": "1 day, 21:46:06", "remaining_time": "4 days, 23:11:20"} +{"current_steps": 9106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.0001451330023966823, "epoch": 1.94240614334471, "percentage": 27.75, "elapsed_time": "1 day, 21:46:24", "remaining_time": "4 days, 23:11:02"} +{"current_steps": 9107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00014512806094317023, "epoch": 1.9426194539249146, "percentage": 27.75, "elapsed_time": "1 day, 21:46:42", "remaining_time": "4 days, 23:10:44"} +{"current_steps": 9108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00014512311875273306, "epoch": 1.9428327645051193, "percentage": 27.75, "elapsed_time": "1 day, 21:47:00", "remaining_time": "4 days, 23:10:26"} +{"current_steps": 9109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.0001451181758254267, "epoch": 1.9430460750853242, "percentage": 27.76, "elapsed_time": "1 day, 21:47:18", "remaining_time": "4 days, 23:10:08"} +{"current_steps": 9110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00014511323216130707, "epoch": 1.9432593856655291, "percentage": 27.76, "elapsed_time": "1 day, 21:47:36", "remaining_time": "4 days, 23:09:50"} +{"current_steps": 9111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00014510828776043012, "epoch": 1.9434726962457338, "percentage": 27.76, "elapsed_time": "1 day, 21:47:54", "remaining_time": "4 days, 23:09:31"} +{"current_steps": 9112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00014510334262285183, "epoch": 1.9436860068259385, "percentage": 27.77, "elapsed_time": "1 day, 21:48:13", "remaining_time": "4 days, 23:09:13"} +{"current_steps": 9113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.0001450983967486281, "epoch": 1.9438993174061432, "percentage": 27.77, "elapsed_time": "1 day, 21:48:31", "remaining_time": "4 days, 23:08:55"} +{"current_steps": 9114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00014509345013781494, "epoch": 1.944112627986348, "percentage": 27.77, "elapsed_time": "1 day, 21:48:49", "remaining_time": "4 days, 23:08:37"} +{"current_steps": 9115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00014508850279046825, "epoch": 1.944325938566553, "percentage": 27.78, "elapsed_time": "1 day, 21:49:07", "remaining_time": "4 days, 23:08:18"} +{"current_steps": 9116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00014508355470664407, "epoch": 1.9445392491467577, "percentage": 27.78, "elapsed_time": "1 day, 21:49:25", "remaining_time": "4 days, 23:08:00"} +{"current_steps": 9117, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 0.0001450786058863984, "epoch": 1.9447525597269624, "percentage": 27.78, "elapsed_time": "1 day, 21:49:43", "remaining_time": "4 days, 23:07:42"} +{"current_steps": 9118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.0001450736563297872, "epoch": 1.9449658703071673, "percentage": 27.79, "elapsed_time": "1 day, 21:50:01", "remaining_time": "4 days, 23:07:23"} +{"current_steps": 9119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.0001450687060368665, "epoch": 1.945179180887372, "percentage": 27.79, "elapsed_time": "1 day, 21:50:19", "remaining_time": "4 days, 23:07:05"} +{"current_steps": 9120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00014506375500769226, "epoch": 1.9453924914675769, "percentage": 27.79, "elapsed_time": "1 day, 21:50:37", "remaining_time": "4 days, 23:06:47"} +{"current_steps": 9121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00014505880324232055, "epoch": 1.9456058020477816, "percentage": 27.79, "elapsed_time": "1 day, 21:50:55", "remaining_time": "4 days, 23:06:29"} +{"current_steps": 9122, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00014505385074080739, "epoch": 1.9458191126279862, "percentage": 27.8, "elapsed_time": "1 day, 21:51:13", "remaining_time": "4 days, 23:06:11"} +{"current_steps": 9123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00014504889750320882, "epoch": 1.9460324232081911, "percentage": 27.8, "elapsed_time": "1 day, 21:51:31", "remaining_time": "4 days, 23:05:53"} +{"current_steps": 9124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00014504394352958088, "epoch": 1.946245733788396, "percentage": 27.8, "elapsed_time": "1 day, 21:51:49", "remaining_time": "4 days, 23:05:35"} +{"current_steps": 9125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00014503898881997962, "epoch": 1.9464590443686007, "percentage": 27.81, "elapsed_time": "1 day, 21:52:07", "remaining_time": "4 days, 23:05:16"} +{"current_steps": 9126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00014503403337446112, "epoch": 1.9466723549488054, "percentage": 27.81, "elapsed_time": "1 day, 21:52:25", "remaining_time": "4 days, 23:04:58"} +{"current_steps": 9127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.0001450290771930814, "epoch": 1.94688566552901, "percentage": 27.81, "elapsed_time": "1 day, 21:52:43", "remaining_time": "4 days, 23:04:40"} +{"current_steps": 9128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00014502412027589664, "epoch": 1.947098976109215, "percentage": 27.82, "elapsed_time": "1 day, 21:53:02", "remaining_time": "4 days, 23:04:23"} +{"current_steps": 9129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00014501916262296281, "epoch": 1.94731228668942, "percentage": 27.82, "elapsed_time": "1 day, 21:53:20", "remaining_time": "4 days, 23:04:05"} +{"current_steps": 9130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.0001450142042343361, "epoch": 1.9475255972696246, "percentage": 27.82, "elapsed_time": "1 day, 21:53:38", "remaining_time": "4 days, 23:03:47"} +{"current_steps": 9131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00014500924511007255, "epoch": 1.9477389078498293, "percentage": 27.82, "elapsed_time": "1 day, 21:53:56", "remaining_time": "4 days, 23:03:29"} +{"current_steps": 9132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00014500428525022831, "epoch": 1.947952218430034, "percentage": 27.83, "elapsed_time": "1 day, 21:54:14", "remaining_time": "4 days, 23:03:10"} +{"current_steps": 9133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00014499932465485949, "epoch": 1.9481655290102389, "percentage": 27.83, "elapsed_time": "1 day, 21:54:32", "remaining_time": "4 days, 23:02:52"} +{"current_steps": 9134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.0001449943633240222, "epoch": 1.9483788395904438, "percentage": 27.83, "elapsed_time": "1 day, 21:54:50", "remaining_time": "4 days, 23:02:34"} +{"current_steps": 9135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.0001449894012577726, "epoch": 1.9485921501706485, "percentage": 27.84, "elapsed_time": "1 day, 21:55:08", "remaining_time": "4 days, 23:02:15"} +{"current_steps": 9136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9848, "lr": 0.00014498443845616685, "epoch": 1.9488054607508531, "percentage": 27.84, "elapsed_time": "1 day, 21:55:26", "remaining_time": "4 days, 23:01:57"} +{"current_steps": 9137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00014497947491926109, "epoch": 1.949018771331058, "percentage": 27.84, "elapsed_time": "1 day, 21:55:44", "remaining_time": "4 days, 23:01:39"} +{"current_steps": 9138, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.00014497451064711148, "epoch": 1.949232081911263, "percentage": 27.85, "elapsed_time": "1 day, 21:56:02", "remaining_time": "4 days, 23:01:21"} +{"current_steps": 9139, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00014496954563977417, "epoch": 1.9494453924914676, "percentage": 27.85, "elapsed_time": "1 day, 21:56:21", "remaining_time": "4 days, 23:01:03"} +{"current_steps": 9140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00014496457989730534, "epoch": 1.9496587030716723, "percentage": 27.85, "elapsed_time": "1 day, 21:56:39", "remaining_time": "4 days, 23:00:45"} +{"current_steps": 9141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00014495961341976123, "epoch": 1.949872013651877, "percentage": 27.86, "elapsed_time": "1 day, 21:56:57", "remaining_time": "4 days, 23:00:27"} +{"current_steps": 9142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00014495464620719798, "epoch": 1.950085324232082, "percentage": 27.86, "elapsed_time": "1 day, 21:57:15", "remaining_time": "4 days, 23:00:09"} +{"current_steps": 9143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00014494967825967185, "epoch": 1.9502986348122868, "percentage": 27.86, "elapsed_time": "1 day, 21:57:33", "remaining_time": "4 days, 22:59:51"} +{"current_steps": 9144, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 0.000144944709577239, "epoch": 1.9505119453924915, "percentage": 27.86, "elapsed_time": "1 day, 21:57:51", "remaining_time": "4 days, 22:59:32"} +{"current_steps": 9145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00014493974015995564, "epoch": 1.9507252559726962, "percentage": 27.87, "elapsed_time": "1 day, 21:58:09", "remaining_time": "4 days, 22:59:14"} +{"current_steps": 9146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.00014493477000787806, "epoch": 1.9509385665529009, "percentage": 27.87, "elapsed_time": "1 day, 21:58:27", "remaining_time": "4 days, 22:58:56"} +{"current_steps": 9147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.00014492979912106245, "epoch": 1.9511518771331058, "percentage": 27.87, "elapsed_time": "1 day, 21:58:45", "remaining_time": "4 days, 22:58:38"} +{"current_steps": 9148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00014492482749956507, "epoch": 1.9513651877133107, "percentage": 27.88, "elapsed_time": "1 day, 21:59:03", "remaining_time": "4 days, 22:58:20"} +{"current_steps": 9149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9881, "lr": 0.0001449198551434422, "epoch": 1.9515784982935154, "percentage": 27.88, "elapsed_time": "1 day, 21:59:21", "remaining_time": "4 days, 22:58:01"} +{"current_steps": 9150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00014491488205275007, "epoch": 1.95179180887372, "percentage": 27.88, "elapsed_time": "1 day, 21:59:39", "remaining_time": "4 days, 22:57:43"} +{"current_steps": 9151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.0001449099082275449, "epoch": 1.952005119453925, "percentage": 27.89, "elapsed_time": "1 day, 21:59:57", "remaining_time": "4 days, 22:57:25"} +{"current_steps": 9152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00014490493366788309, "epoch": 1.9522184300341296, "percentage": 27.89, "elapsed_time": "1 day, 22:00:16", "remaining_time": "4 days, 22:57:07"} +{"current_steps": 9153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9754, "lr": 0.00014489995837382085, "epoch": 1.9524317406143346, "percentage": 27.89, "elapsed_time": "1 day, 22:00:34", "remaining_time": "4 days, 22:56:49"} +{"current_steps": 9154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9733, "lr": 0.00014489498234541447, "epoch": 1.9526450511945392, "percentage": 27.89, "elapsed_time": "1 day, 22:00:52", "remaining_time": "4 days, 22:56:30"} +{"current_steps": 9155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.0001448900055827203, "epoch": 1.952858361774744, "percentage": 27.9, "elapsed_time": "1 day, 22:01:10", "remaining_time": "4 days, 22:56:12"} +{"current_steps": 9156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00014488502808579463, "epoch": 1.9530716723549488, "percentage": 27.9, "elapsed_time": "1 day, 22:01:28", "remaining_time": "4 days, 22:55:54"} +{"current_steps": 9157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00014488004985469376, "epoch": 1.9532849829351537, "percentage": 27.9, "elapsed_time": "1 day, 22:01:46", "remaining_time": "4 days, 22:55:36"} +{"current_steps": 9158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9908, "lr": 0.00014487507088947402, "epoch": 1.9534982935153584, "percentage": 27.91, "elapsed_time": "1 day, 22:02:04", "remaining_time": "4 days, 22:55:17"} +{"current_steps": 9159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00014487009119019178, "epoch": 1.953711604095563, "percentage": 27.91, "elapsed_time": "1 day, 22:02:22", "remaining_time": "4 days, 22:54:59"} +{"current_steps": 9160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00014486511075690334, "epoch": 1.9539249146757678, "percentage": 27.91, "elapsed_time": "1 day, 22:02:40", "remaining_time": "4 days, 22:54:41"} +{"current_steps": 9161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00014486012958966514, "epoch": 1.9541382252559727, "percentage": 27.92, "elapsed_time": "1 day, 22:02:58", "remaining_time": "4 days, 22:54:23"} +{"current_steps": 9162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00014485514768853344, "epoch": 1.9543515358361776, "percentage": 27.92, "elapsed_time": "1 day, 22:03:16", "remaining_time": "4 days, 22:54:04"} +{"current_steps": 9163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00014485016505356464, "epoch": 1.9545648464163823, "percentage": 27.92, "elapsed_time": "1 day, 22:03:34", "remaining_time": "4 days, 22:53:46"} +{"current_steps": 9164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.00014484518168481517, "epoch": 1.954778156996587, "percentage": 27.93, "elapsed_time": "1 day, 22:03:52", "remaining_time": "4 days, 22:53:28"} +{"current_steps": 9165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00014484019758234133, "epoch": 1.9549914675767917, "percentage": 27.93, "elapsed_time": "1 day, 22:04:10", "remaining_time": "4 days, 22:53:10"} +{"current_steps": 9166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00014483521274619962, "epoch": 1.9552047781569966, "percentage": 27.93, "elapsed_time": "1 day, 22:04:28", "remaining_time": "4 days, 22:52:51"} +{"current_steps": 9167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00014483022717644634, "epoch": 1.9554180887372015, "percentage": 27.93, "elapsed_time": "1 day, 22:04:47", "remaining_time": "4 days, 22:52:35"} +{"current_steps": 9168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.000144825240873138, "epoch": 1.9556313993174061, "percentage": 27.94, "elapsed_time": "1 day, 22:05:05", "remaining_time": "4 days, 22:52:17"} +{"current_steps": 9169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00014482025383633093, "epoch": 1.9558447098976108, "percentage": 27.94, "elapsed_time": "1 day, 22:05:23", "remaining_time": "4 days, 22:51:59"} +{"current_steps": 9170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00014481526606608162, "epoch": 1.9560580204778157, "percentage": 27.94, "elapsed_time": "1 day, 22:05:41", "remaining_time": "4 days, 22:51:41"} +{"current_steps": 9171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00014481027756244646, "epoch": 1.9562713310580204, "percentage": 27.95, "elapsed_time": "1 day, 22:05:59", "remaining_time": "4 days, 22:51:22"} +{"current_steps": 9172, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00014480528832548192, "epoch": 1.9564846416382253, "percentage": 27.95, "elapsed_time": "1 day, 22:06:17", "remaining_time": "4 days, 22:51:04"} +{"current_steps": 9173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00014480029835524445, "epoch": 1.95669795221843, "percentage": 27.95, "elapsed_time": "1 day, 22:06:35", "remaining_time": "4 days, 22:50:46"} +{"current_steps": 9174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00014479530765179054, "epoch": 1.9569112627986347, "percentage": 27.96, "elapsed_time": "1 day, 22:06:53", "remaining_time": "4 days, 22:50:28"} +{"current_steps": 9175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00014479031621517663, "epoch": 1.9571245733788396, "percentage": 27.96, "elapsed_time": "1 day, 22:07:11", "remaining_time": "4 days, 22:50:09"} +{"current_steps": 9176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00014478532404545917, "epoch": 1.9573378839590445, "percentage": 27.96, "elapsed_time": "1 day, 22:07:29", "remaining_time": "4 days, 22:49:51"} +{"current_steps": 9177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00014478033114269473, "epoch": 1.9575511945392492, "percentage": 27.97, "elapsed_time": "1 day, 22:07:47", "remaining_time": "4 days, 22:49:33"} +{"current_steps": 9178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00014477533750693972, "epoch": 1.9577645051194539, "percentage": 27.97, "elapsed_time": "1 day, 22:08:05", "remaining_time": "4 days, 22:49:14"} +{"current_steps": 9179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00014477034313825065, "epoch": 1.9579778156996586, "percentage": 27.97, "elapsed_time": "1 day, 22:08:23", "remaining_time": "4 days, 22:48:56"} +{"current_steps": 9180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00014476534803668412, "epoch": 1.9581911262798635, "percentage": 27.97, "elapsed_time": "1 day, 22:08:41", "remaining_time": "4 days, 22:48:37"} +{"current_steps": 9181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00014476035220229656, "epoch": 1.9584044368600684, "percentage": 27.98, "elapsed_time": "1 day, 22:08:59", "remaining_time": "4 days, 22:48:19"} +{"current_steps": 9182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00014475535563514454, "epoch": 1.958617747440273, "percentage": 27.98, "elapsed_time": "1 day, 22:09:17", "remaining_time": "4 days, 22:48:01"} +{"current_steps": 9183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00014475035833528454, "epoch": 1.9588310580204777, "percentage": 27.98, "elapsed_time": "1 day, 22:09:35", "remaining_time": "4 days, 22:47:43"} +{"current_steps": 9184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 0.00014474536030277318, "epoch": 1.9590443686006824, "percentage": 27.99, "elapsed_time": "1 day, 22:09:53", "remaining_time": "4 days, 22:47:24"} +{"current_steps": 9185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00014474036153766696, "epoch": 1.9592576791808873, "percentage": 27.99, "elapsed_time": "1 day, 22:10:11", "remaining_time": "4 days, 22:47:06"} +{"current_steps": 9186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00014473536204002248, "epoch": 1.9594709897610922, "percentage": 27.99, "elapsed_time": "1 day, 22:10:29", "remaining_time": "4 days, 22:46:48"} +{"current_steps": 9187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00014473036180989628, "epoch": 1.959684300341297, "percentage": 28.0, "elapsed_time": "1 day, 22:10:47", "remaining_time": "4 days, 22:46:30"} +{"current_steps": 9188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 0.00014472536084734493, "epoch": 1.9598976109215016, "percentage": 28.0, "elapsed_time": "1 day, 22:11:05", "remaining_time": "4 days, 22:46:11"} +{"current_steps": 9189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00014472035915242504, "epoch": 1.9601109215017065, "percentage": 28.0, "elapsed_time": "1 day, 22:11:24", "remaining_time": "4 days, 22:45:55"} +{"current_steps": 9190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 0.00014471535672519323, "epoch": 1.9603242320819114, "percentage": 28.0, "elapsed_time": "1 day, 22:11:42", "remaining_time": "4 days, 22:45:36"} +{"current_steps": 9191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00014471035356570605, "epoch": 1.960537542662116, "percentage": 28.01, "elapsed_time": "1 day, 22:12:00", "remaining_time": "4 days, 22:45:18"} +{"current_steps": 9192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00014470534967402012, "epoch": 1.9607508532423208, "percentage": 28.01, "elapsed_time": "1 day, 22:12:18", "remaining_time": "4 days, 22:44:59"} +{"current_steps": 9193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00014470034505019208, "epoch": 1.9609641638225255, "percentage": 28.01, "elapsed_time": "1 day, 22:12:36", "remaining_time": "4 days, 22:44:41"} +{"current_steps": 9194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00014469533969427856, "epoch": 1.9611774744027304, "percentage": 28.02, "elapsed_time": "1 day, 22:12:54", "remaining_time": "4 days, 22:44:23"} +{"current_steps": 9195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00014469033360633616, "epoch": 1.9613907849829353, "percentage": 28.02, "elapsed_time": "1 day, 22:13:12", "remaining_time": "4 days, 22:44:05"} +{"current_steps": 9196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00014468532678642157, "epoch": 1.96160409556314, "percentage": 28.02, "elapsed_time": "1 day, 22:13:30", "remaining_time": "4 days, 22:43:47"} +{"current_steps": 9197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.0001446803192345914, "epoch": 1.9618174061433447, "percentage": 28.03, "elapsed_time": "1 day, 22:13:48", "remaining_time": "4 days, 22:43:28"} +{"current_steps": 9198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00014467531095090235, "epoch": 1.9620307167235493, "percentage": 28.03, "elapsed_time": "1 day, 22:14:06", "remaining_time": "4 days, 22:43:10"} +{"current_steps": 9199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00014467030193541104, "epoch": 1.9622440273037542, "percentage": 28.03, "elapsed_time": "1 day, 22:14:24", "remaining_time": "4 days, 22:42:52"} +{"current_steps": 9200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.0001446652921881742, "epoch": 1.9624573378839592, "percentage": 28.04, "elapsed_time": "1 day, 22:14:42", "remaining_time": "4 days, 22:42:33"} +{"current_steps": 9201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00014466028170924847, "epoch": 1.9626706484641638, "percentage": 28.04, "elapsed_time": "1 day, 22:15:00", "remaining_time": "4 days, 22:42:15"} +{"current_steps": 9202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9512, "lr": 0.00014465527049869058, "epoch": 1.9628839590443685, "percentage": 28.04, "elapsed_time": "1 day, 22:15:18", "remaining_time": "4 days, 22:41:57"} +{"current_steps": 9203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.00014465025855655723, "epoch": 1.9630972696245734, "percentage": 28.04, "elapsed_time": "1 day, 22:15:36", "remaining_time": "4 days, 22:41:39"} +{"current_steps": 9204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00014464524588290507, "epoch": 1.963310580204778, "percentage": 28.05, "elapsed_time": "1 day, 22:15:54", "remaining_time": "4 days, 22:41:20"} +{"current_steps": 9205, "total_steps": 32816, "loss": 0.973, "lr": 0.00014464023247779092, "epoch": 1.963523890784983, "percentage": 28.05, "elapsed_time": "1 day, 22:16:12", "remaining_time": "4 days, 22:41:02"} +{"current_steps": 9206, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00014463521834127141, "epoch": 1.9637372013651877, "percentage": 28.05, "elapsed_time": "1 day, 22:16:30", "remaining_time": "4 days, 22:40:43"} +{"current_steps": 9207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00014463020347340333, "epoch": 1.9639505119453924, "percentage": 28.06, "elapsed_time": "1 day, 22:16:48", "remaining_time": "4 days, 22:40:25"} +{"current_steps": 9208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00014462518787424346, "epoch": 1.9641638225255973, "percentage": 28.06, "elapsed_time": "1 day, 22:17:06", "remaining_time": "4 days, 22:40:07"} +{"current_steps": 9209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00014462017154384844, "epoch": 1.9643771331058022, "percentage": 28.06, "elapsed_time": "1 day, 22:17:25", "remaining_time": "4 days, 22:39:49"} +{"current_steps": 9210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.0001446151544822751, "epoch": 1.9645904436860069, "percentage": 28.07, "elapsed_time": "1 day, 22:17:43", "remaining_time": "4 days, 22:39:31"} +{"current_steps": 9211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.0001446101366895802, "epoch": 1.9648037542662116, "percentage": 28.07, "elapsed_time": "1 day, 22:18:00", "remaining_time": "4 days, 22:39:12"} +{"current_steps": 9212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00014460511816582054, "epoch": 1.9650170648464163, "percentage": 28.07, "elapsed_time": "1 day, 22:18:19", "remaining_time": "4 days, 22:38:54"} +{"current_steps": 9213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00014460009891105287, "epoch": 1.9652303754266212, "percentage": 28.07, "elapsed_time": "1 day, 22:18:37", "remaining_time": "4 days, 22:38:36"} +{"current_steps": 9214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 0.000144595078925334, "epoch": 1.965443686006826, "percentage": 28.08, "elapsed_time": "1 day, 22:18:55", "remaining_time": "4 days, 22:38:18"} +{"current_steps": 9215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00014459005820872072, "epoch": 1.9656569965870307, "percentage": 28.08, "elapsed_time": "1 day, 22:19:13", "remaining_time": "4 days, 22:38:00"} +{"current_steps": 9216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00014458503676126984, "epoch": 1.9658703071672354, "percentage": 28.08, "elapsed_time": "1 day, 22:19:31", "remaining_time": "4 days, 22:37:41"} +{"current_steps": 9217, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00014458001458303817, "epoch": 1.9660836177474401, "percentage": 28.09, "elapsed_time": "1 day, 22:19:49", "remaining_time": "4 days, 22:37:23"} +{"current_steps": 9218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00014457499167408257, "epoch": 1.966296928327645, "percentage": 28.09, "elapsed_time": "1 day, 22:20:07", "remaining_time": "4 days, 22:37:05"} +{"current_steps": 9219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014456996803445987, "epoch": 1.96651023890785, "percentage": 28.09, "elapsed_time": "1 day, 22:20:25", "remaining_time": "4 days, 22:36:47"} +{"current_steps": 9220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00014456494366422686, "epoch": 1.9667235494880546, "percentage": 28.1, "elapsed_time": "1 day, 22:20:43", "remaining_time": "4 days, 22:36:28"} +{"current_steps": 9221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00014455991856344042, "epoch": 1.9669368600682593, "percentage": 28.1, "elapsed_time": "1 day, 22:21:01", "remaining_time": "4 days, 22:36:10"} +{"current_steps": 9222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9897, "lr": 0.00014455489273215746, "epoch": 1.9671501706484642, "percentage": 28.1, "elapsed_time": "1 day, 22:21:19", "remaining_time": "4 days, 22:35:52"} +{"current_steps": 9223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014454986617043478, "epoch": 1.9673634812286689, "percentage": 28.11, "elapsed_time": "1 day, 22:21:37", "remaining_time": "4 days, 22:35:33"} +{"current_steps": 9224, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.00014454483887832927, "epoch": 1.9675767918088738, "percentage": 28.11, "elapsed_time": "1 day, 22:21:56", "remaining_time": "4 days, 22:35:17"} +{"current_steps": 9225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 0.0001445398108558978, "epoch": 1.9677901023890785, "percentage": 28.11, "elapsed_time": "1 day, 22:22:14", "remaining_time": "4 days, 22:34:59"} +{"current_steps": 9226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.00014453478210319735, "epoch": 1.9680034129692832, "percentage": 28.11, "elapsed_time": "1 day, 22:22:32", "remaining_time": "4 days, 22:34:40"} +{"current_steps": 9227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.0001445297526202847, "epoch": 1.968216723549488, "percentage": 28.12, "elapsed_time": "1 day, 22:22:50", "remaining_time": "4 days, 22:34:22"} +{"current_steps": 9228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00014452472240721685, "epoch": 1.968430034129693, "percentage": 28.12, "elapsed_time": "1 day, 22:23:08", "remaining_time": "4 days, 22:34:04"} +{"current_steps": 9229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00014451969146405067, "epoch": 1.9686433447098977, "percentage": 28.12, "elapsed_time": "1 day, 22:23:26", "remaining_time": "4 days, 22:33:46"} +{"current_steps": 9230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.0001445146597908431, "epoch": 1.9688566552901023, "percentage": 28.13, "elapsed_time": "1 day, 22:23:44", "remaining_time": "4 days, 22:33:28"} +{"current_steps": 9231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014450962738765105, "epoch": 1.969069965870307, "percentage": 28.13, "elapsed_time": "1 day, 22:24:02", "remaining_time": "4 days, 22:33:10"} +{"current_steps": 9232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00014450459425453149, "epoch": 1.969283276450512, "percentage": 28.13, "elapsed_time": "1 day, 22:24:20", "remaining_time": "4 days, 22:32:52"} +{"current_steps": 9233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.00014449956039154136, "epoch": 1.9694965870307168, "percentage": 28.14, "elapsed_time": "1 day, 22:24:38", "remaining_time": "4 days, 22:32:34"} +{"current_steps": 9234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00014449452579873761, "epoch": 1.9697098976109215, "percentage": 28.14, "elapsed_time": "1 day, 22:24:56", "remaining_time": "4 days, 22:32:15"} +{"current_steps": 9235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.0001444894904761772, "epoch": 1.9699232081911262, "percentage": 28.14, "elapsed_time": "1 day, 22:25:15", "remaining_time": "4 days, 22:31:57"} +{"current_steps": 9236, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 0.00014448445442391718, "epoch": 1.9701365187713311, "percentage": 28.14, "elapsed_time": "1 day, 22:25:33", "remaining_time": "4 days, 22:31:39"} +{"current_steps": 9237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00014447941764201443, "epoch": 1.9703498293515358, "percentage": 28.15, "elapsed_time": "1 day, 22:25:51", "remaining_time": "4 days, 22:31:21"} +{"current_steps": 9238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9841, "lr": 0.00014447438013052597, "epoch": 1.9705631399317407, "percentage": 28.15, "elapsed_time": "1 day, 22:26:09", "remaining_time": "4 days, 22:31:03"} +{"current_steps": 9239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00014446934188950885, "epoch": 1.9707764505119454, "percentage": 28.15, "elapsed_time": "1 day, 22:26:27", "remaining_time": "4 days, 22:30:45"} +{"current_steps": 9240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00014446430291902005, "epoch": 1.97098976109215, "percentage": 28.16, "elapsed_time": "1 day, 22:26:45", "remaining_time": "4 days, 22:30:27"} +{"current_steps": 9241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00014445926321911655, "epoch": 1.971203071672355, "percentage": 28.16, "elapsed_time": "1 day, 22:27:03", "remaining_time": "4 days, 22:30:08"} +{"current_steps": 9242, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.0001444542227898554, "epoch": 1.9714163822525599, "percentage": 28.16, "elapsed_time": "1 day, 22:27:21", "remaining_time": "4 days, 22:29:50"} +{"current_steps": 9243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.00014444918163129366, "epoch": 1.9716296928327646, "percentage": 28.17, "elapsed_time": "1 day, 22:27:39", "remaining_time": "4 days, 22:29:32"} +{"current_steps": 9244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 0.00014444413974348832, "epoch": 1.9718430034129693, "percentage": 28.17, "elapsed_time": "1 day, 22:27:57", "remaining_time": "4 days, 22:29:13"} +{"current_steps": 9245, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00014443909712649647, "epoch": 1.972056313993174, "percentage": 28.17, "elapsed_time": "1 day, 22:28:15", "remaining_time": "4 days, 22:28:55"} +{"current_steps": 9246, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00014443405378037515, "epoch": 1.9722696245733788, "percentage": 28.18, "elapsed_time": "1 day, 22:28:33", "remaining_time": "4 days, 22:28:37"} +{"current_steps": 9247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00014442900970518144, "epoch": 1.9724829351535837, "percentage": 28.18, "elapsed_time": "1 day, 22:28:51", "remaining_time": "4 days, 22:28:18"} +{"current_steps": 9248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00014442396490097238, "epoch": 1.9726962457337884, "percentage": 28.18, "elapsed_time": "1 day, 22:29:09", "remaining_time": "4 days, 22:28:00"} +{"current_steps": 9249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00014441891936780508, "epoch": 1.9729095563139931, "percentage": 28.18, "elapsed_time": "1 day, 22:29:27", "remaining_time": "4 days, 22:27:42"} +{"current_steps": 9250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00014441387310573664, "epoch": 1.9731228668941978, "percentage": 28.19, "elapsed_time": "1 day, 22:29:45", "remaining_time": "4 days, 22:27:24"} +{"current_steps": 9251, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00014440882611482412, "epoch": 1.9733361774744027, "percentage": 28.19, "elapsed_time": "1 day, 22:30:03", "remaining_time": "4 days, 22:27:06"} +{"current_steps": 9252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.00014440377839512465, "epoch": 1.9735494880546076, "percentage": 28.19, "elapsed_time": "1 day, 22:30:21", "remaining_time": "4 days, 22:26:47"} +{"current_steps": 9253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9854, "lr": 0.00014439872994669536, "epoch": 1.9737627986348123, "percentage": 28.2, "elapsed_time": "1 day, 22:30:39", "remaining_time": "4 days, 22:26:29"} +{"current_steps": 9254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 0.00014439368076959335, "epoch": 1.973976109215017, "percentage": 28.2, "elapsed_time": "1 day, 22:30:57", "remaining_time": "4 days, 22:26:11"} +{"current_steps": 9255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00014438863086387575, "epoch": 1.974189419795222, "percentage": 28.2, "elapsed_time": "1 day, 22:31:16", "remaining_time": "4 days, 22:25:53"} +{"current_steps": 9256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.0001443835802295997, "epoch": 1.9744027303754266, "percentage": 28.21, "elapsed_time": "1 day, 22:31:34", "remaining_time": "4 days, 22:25:35"} +{"current_steps": 9257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.0001443785288668224, "epoch": 1.9746160409556315, "percentage": 28.21, "elapsed_time": "1 day, 22:31:52", "remaining_time": "4 days, 22:25:17"} +{"current_steps": 9258, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00014437347677560093, "epoch": 1.9748293515358362, "percentage": 28.21, "elapsed_time": "1 day, 22:32:10", "remaining_time": "4 days, 22:24:59"} +{"current_steps": 9259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.0001443684239559925, "epoch": 1.9750426621160408, "percentage": 28.21, "elapsed_time": "1 day, 22:32:28", "remaining_time": "4 days, 22:24:40"} +{"current_steps": 9260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9794, "lr": 0.00014436337040805425, "epoch": 1.9752559726962458, "percentage": 28.22, "elapsed_time": "1 day, 22:32:46", "remaining_time": "4 days, 22:24:22"} +{"current_steps": 9261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00014435831613184342, "epoch": 1.9754692832764507, "percentage": 28.22, "elapsed_time": "1 day, 22:33:04", "remaining_time": "4 days, 22:24:04"} +{"current_steps": 9262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.0001443532611274171, "epoch": 1.9756825938566553, "percentage": 28.22, "elapsed_time": "1 day, 22:33:22", "remaining_time": "4 days, 22:23:46"} +{"current_steps": 9263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9713, "lr": 0.0001443482053948326, "epoch": 1.97589590443686, "percentage": 28.23, "elapsed_time": "1 day, 22:33:40", "remaining_time": "4 days, 22:23:28"} +{"current_steps": 9264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00014434314893414706, "epoch": 1.9761092150170647, "percentage": 28.23, "elapsed_time": "1 day, 22:33:58", "remaining_time": "4 days, 22:23:09"} +{"current_steps": 9265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 0.0001443380917454177, "epoch": 1.9763225255972696, "percentage": 28.23, "elapsed_time": "1 day, 22:34:16", "remaining_time": "4 days, 22:22:51"} +{"current_steps": 9266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00014433303382870176, "epoch": 1.9765358361774745, "percentage": 28.24, "elapsed_time": "1 day, 22:34:34", "remaining_time": "4 days, 22:22:33"} +{"current_steps": 9267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 0.00014432797518405645, "epoch": 1.9767491467576792, "percentage": 28.24, "elapsed_time": "1 day, 22:34:52", "remaining_time": "4 days, 22:22:14"} +{"current_steps": 9268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.00014432291581153902, "epoch": 1.976962457337884, "percentage": 28.24, "elapsed_time": "1 day, 22:35:10", "remaining_time": "4 days, 22:21:56"} +{"current_steps": 9269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.0001443178557112067, "epoch": 1.9771757679180886, "percentage": 28.25, "elapsed_time": "1 day, 22:35:28", "remaining_time": "4 days, 22:21:38"} +{"current_steps": 9270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.0001443127948831168, "epoch": 1.9773890784982935, "percentage": 28.25, "elapsed_time": "1 day, 22:35:46", "remaining_time": "4 days, 22:21:20"} +{"current_steps": 9271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00014430773332732653, "epoch": 1.9776023890784984, "percentage": 28.25, "elapsed_time": "1 day, 22:36:04", "remaining_time": "4 days, 22:21:01"} +{"current_steps": 9272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00014430267104389316, "epoch": 1.977815699658703, "percentage": 28.25, "elapsed_time": "1 day, 22:36:22", "remaining_time": "4 days, 22:20:43"} +{"current_steps": 9273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00014429760803287401, "epoch": 1.9780290102389078, "percentage": 28.26, "elapsed_time": "1 day, 22:36:40", "remaining_time": "4 days, 22:20:25"} +{"current_steps": 9274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00014429254429432632, "epoch": 1.9782423208191127, "percentage": 28.26, "elapsed_time": "1 day, 22:36:58", "remaining_time": "4 days, 22:20:07"} +{"current_steps": 9275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00014428747982830743, "epoch": 1.9784556313993176, "percentage": 28.26, "elapsed_time": "1 day, 22:37:16", "remaining_time": "4 days, 22:19:49"} +{"current_steps": 9276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.0001442824146348746, "epoch": 1.9786689419795223, "percentage": 28.27, "elapsed_time": "1 day, 22:37:35", "remaining_time": "4 days, 22:19:31"} +{"current_steps": 9277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.0001442773487140852, "epoch": 1.978882252559727, "percentage": 28.27, "elapsed_time": "1 day, 22:37:53", "remaining_time": "4 days, 22:19:12"} +{"current_steps": 9278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00014427228206599649, "epoch": 1.9790955631399316, "percentage": 28.27, "elapsed_time": "1 day, 22:38:11", "remaining_time": "4 days, 22:18:54"} +{"current_steps": 9279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00014426721469066583, "epoch": 1.9793088737201365, "percentage": 28.28, "elapsed_time": "1 day, 22:38:29", "remaining_time": "4 days, 22:18:36"} +{"current_steps": 9280, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00014426214658815056, "epoch": 1.9795221843003414, "percentage": 28.28, "elapsed_time": "1 day, 22:38:47", "remaining_time": "4 days, 22:18:19"} +{"current_steps": 9281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.000144257077758508, "epoch": 1.9797354948805461, "percentage": 28.28, "elapsed_time": "1 day, 22:39:05", "remaining_time": "4 days, 22:18:01"} +{"current_steps": 9282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 0.00014425200820179557, "epoch": 1.9799488054607508, "percentage": 28.28, "elapsed_time": "1 day, 22:39:23", "remaining_time": "4 days, 22:17:42"} +{"current_steps": 9283, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00014424693791807055, "epoch": 1.9801621160409555, "percentage": 28.29, "elapsed_time": "1 day, 22:39:41", "remaining_time": "4 days, 22:17:24"} +{"current_steps": 9284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00014424186690739036, "epoch": 1.9803754266211604, "percentage": 28.29, "elapsed_time": "1 day, 22:39:59", "remaining_time": "4 days, 22:17:06"} +{"current_steps": 9285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9947, "lr": 0.00014423679516981235, "epoch": 1.9805887372013653, "percentage": 28.29, "elapsed_time": "1 day, 22:40:17", "remaining_time": "4 days, 22:16:47"} +{"current_steps": 9286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00014423172270539396, "epoch": 1.98080204778157, "percentage": 28.3, "elapsed_time": "1 day, 22:40:35", "remaining_time": "4 days, 22:16:29"} +{"current_steps": 9287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00014422664951419252, "epoch": 1.9810153583617747, "percentage": 28.3, "elapsed_time": "1 day, 22:40:53", "remaining_time": "4 days, 22:16:11"} +{"current_steps": 9288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00014422157559626546, "epoch": 1.9812286689419796, "percentage": 28.3, "elapsed_time": "1 day, 22:41:11", "remaining_time": "4 days, 22:15:52"} +{"current_steps": 9289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.0001442165009516702, "epoch": 1.9814419795221843, "percentage": 28.31, "elapsed_time": "1 day, 22:41:29", "remaining_time": "4 days, 22:15:34"} +{"current_steps": 9290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00014421142558046414, "epoch": 1.9816552901023892, "percentage": 28.31, "elapsed_time": "1 day, 22:41:47", "remaining_time": "4 days, 22:15:16"} +{"current_steps": 9291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.00014420634948270473, "epoch": 1.9818686006825939, "percentage": 28.31, "elapsed_time": "1 day, 22:42:05", "remaining_time": "4 days, 22:14:58"} +{"current_steps": 9292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.0001442012726584494, "epoch": 1.9820819112627985, "percentage": 28.32, "elapsed_time": "1 day, 22:42:23", "remaining_time": "4 days, 22:14:39"} +{"current_steps": 9293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00014419619510775558, "epoch": 1.9822952218430034, "percentage": 28.32, "elapsed_time": "1 day, 22:42:41", "remaining_time": "4 days, 22:14:21"} +{"current_steps": 9294, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.0001441911168306807, "epoch": 1.9825085324232083, "percentage": 28.32, "elapsed_time": "1 day, 22:42:59", "remaining_time": "4 days, 22:14:03"} +{"current_steps": 9295, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 0.0001441860378272823, "epoch": 1.982721843003413, "percentage": 28.32, "elapsed_time": "1 day, 22:43:18", "remaining_time": "4 days, 22:13:45"} +{"current_steps": 9296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.0001441809580976178, "epoch": 1.9829351535836177, "percentage": 28.33, "elapsed_time": "1 day, 22:43:36", "remaining_time": "4 days, 22:13:26"} +{"current_steps": 9297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00014417587764174467, "epoch": 1.9831484641638224, "percentage": 28.33, "elapsed_time": "1 day, 22:43:54", "remaining_time": "4 days, 22:13:08"} +{"current_steps": 9298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00014417079645972044, "epoch": 1.9833617747440273, "percentage": 28.33, "elapsed_time": "1 day, 22:44:11", "remaining_time": "4 days, 22:12:50"} +{"current_steps": 9299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.00014416571455160248, "epoch": 1.9835750853242322, "percentage": 28.34, "elapsed_time": "1 day, 22:44:30", "remaining_time": "4 days, 22:12:31"} +{"current_steps": 9300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00014416063191744844, "epoch": 1.983788395904437, "percentage": 28.34, "elapsed_time": "1 day, 22:44:48", "remaining_time": "4 days, 22:12:14"} +{"current_steps": 9301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.0001441555485573158, "epoch": 1.9840017064846416, "percentage": 28.34, "elapsed_time": "1 day, 22:45:06", "remaining_time": "4 days, 22:11:55"} +{"current_steps": 9302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.000144150464471262, "epoch": 1.9842150170648463, "percentage": 28.35, "elapsed_time": "1 day, 22:45:24", "remaining_time": "4 days, 22:11:37"} +{"current_steps": 9303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.0001441453796593446, "epoch": 1.9844283276450512, "percentage": 28.35, "elapsed_time": "1 day, 22:45:42", "remaining_time": "4 days, 22:11:19"} +{"current_steps": 9304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.0001441402941216212, "epoch": 1.984641638225256, "percentage": 28.35, "elapsed_time": "1 day, 22:46:00", "remaining_time": "4 days, 22:11:00"} +{"current_steps": 9305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.0001441352078581493, "epoch": 1.9848549488054608, "percentage": 28.36, "elapsed_time": "1 day, 22:46:18", "remaining_time": "4 days, 22:10:42"} +{"current_steps": 9306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.00014413012086898641, "epoch": 1.9850682593856654, "percentage": 28.36, "elapsed_time": "1 day, 22:46:36", "remaining_time": "4 days, 22:10:24"} +{"current_steps": 9307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00014412503315419013, "epoch": 1.9852815699658704, "percentage": 28.36, "elapsed_time": "1 day, 22:46:54", "remaining_time": "4 days, 22:10:07"} +{"current_steps": 9308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.000144119944713818, "epoch": 1.985494880546075, "percentage": 28.36, "elapsed_time": "1 day, 22:47:12", "remaining_time": "4 days, 22:09:48"} +{"current_steps": 9309, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00014411485554792765, "epoch": 1.98570819112628, "percentage": 28.37, "elapsed_time": "1 day, 22:47:30", "remaining_time": "4 days, 22:09:30"} +{"current_steps": 9310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.00014410976565657662, "epoch": 1.9859215017064846, "percentage": 28.37, "elapsed_time": "1 day, 22:47:49", "remaining_time": "4 days, 22:09:12"} +{"current_steps": 9311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.0001441046750398225, "epoch": 1.9861348122866893, "percentage": 28.37, "elapsed_time": "1 day, 22:48:07", "remaining_time": "4 days, 22:08:54"} +{"current_steps": 9312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00014409958369772293, "epoch": 1.9863481228668942, "percentage": 28.38, "elapsed_time": "1 day, 22:48:25", "remaining_time": "4 days, 22:08:36"} +{"current_steps": 9313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 0.00014409449163033547, "epoch": 1.9865614334470991, "percentage": 28.38, "elapsed_time": "1 day, 22:48:43", "remaining_time": "4 days, 22:08:18"} +{"current_steps": 9314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00014408939883771776, "epoch": 1.9867747440273038, "percentage": 28.38, "elapsed_time": "1 day, 22:49:01", "remaining_time": "4 days, 22:08:00"} +{"current_steps": 9315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00014408430531992743, "epoch": 1.9869880546075085, "percentage": 28.39, "elapsed_time": "1 day, 22:49:19", "remaining_time": "4 days, 22:07:41"} +{"current_steps": 9316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00014407921107702213, "epoch": 1.9872013651877132, "percentage": 28.39, "elapsed_time": "1 day, 22:49:37", "remaining_time": "4 days, 22:07:23"} +{"current_steps": 9317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 0.00014407411610905946, "epoch": 1.987414675767918, "percentage": 28.39, "elapsed_time": "1 day, 22:49:55", "remaining_time": "4 days, 22:07:05"} +{"current_steps": 9318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.0001440690204160971, "epoch": 1.987627986348123, "percentage": 28.39, "elapsed_time": "1 day, 22:50:13", "remaining_time": "4 days, 22:06:47"} +{"current_steps": 9319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00014406392399819268, "epoch": 1.9878412969283277, "percentage": 28.4, "elapsed_time": "1 day, 22:50:31", "remaining_time": "4 days, 22:06:29"} +{"current_steps": 9320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00014405882685540388, "epoch": 1.9880546075085324, "percentage": 28.4, "elapsed_time": "1 day, 22:50:49", "remaining_time": "4 days, 22:06:11"} +{"current_steps": 9321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00014405372898778837, "epoch": 1.988267918088737, "percentage": 28.4, "elapsed_time": "1 day, 22:51:07", "remaining_time": "4 days, 22:05:53"} +{"current_steps": 9322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.00014404863039540385, "epoch": 1.988481228668942, "percentage": 28.41, "elapsed_time": "1 day, 22:51:25", "remaining_time": "4 days, 22:05:34"} +{"current_steps": 9323, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00014404353107830802, "epoch": 1.9886945392491469, "percentage": 28.41, "elapsed_time": "1 day, 22:51:43", "remaining_time": "4 days, 22:05:16"} +{"current_steps": 9324, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 0.00014403843103655853, "epoch": 1.9889078498293515, "percentage": 28.41, "elapsed_time": "1 day, 22:52:02", "remaining_time": "4 days, 22:04:58"} +{"current_steps": 9325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 0.00014403333027021312, "epoch": 1.9891211604095562, "percentage": 28.42, "elapsed_time": "1 day, 22:52:20", "remaining_time": "4 days, 22:04:40"} +{"current_steps": 9326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.0001440282287793295, "epoch": 1.9893344709897611, "percentage": 28.42, "elapsed_time": "1 day, 22:52:38", "remaining_time": "4 days, 22:04:22"} +{"current_steps": 9327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.0001440231265639654, "epoch": 1.989547781569966, "percentage": 28.42, "elapsed_time": "1 day, 22:52:56", "remaining_time": "4 days, 22:04:04"} +{"current_steps": 9328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00014401802362417856, "epoch": 1.9897610921501707, "percentage": 28.43, "elapsed_time": "1 day, 22:53:14", "remaining_time": "4 days, 22:03:46"} +{"current_steps": 9329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.0001440129199600267, "epoch": 1.9899744027303754, "percentage": 28.43, "elapsed_time": "1 day, 22:53:32", "remaining_time": "4 days, 22:03:28"} +{"current_steps": 9330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00014400781557156756, "epoch": 1.99018771331058, "percentage": 28.43, "elapsed_time": "1 day, 22:53:50", "remaining_time": "4 days, 22:03:10"} +{"current_steps": 9331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.0001440027104588589, "epoch": 1.990401023890785, "percentage": 28.43, "elapsed_time": "1 day, 22:54:08", "remaining_time": "4 days, 22:02:51"} +{"current_steps": 9332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.00014399760462195852, "epoch": 1.99061433447099, "percentage": 28.44, "elapsed_time": "1 day, 22:54:26", "remaining_time": "4 days, 22:02:33"} +{"current_steps": 9333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.0001439924980609242, "epoch": 1.9908276450511946, "percentage": 28.44, "elapsed_time": "1 day, 22:54:44", "remaining_time": "4 days, 22:02:15"} +{"current_steps": 9334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00014398739077581363, "epoch": 1.9910409556313993, "percentage": 28.44, "elapsed_time": "1 day, 22:55:02", "remaining_time": "4 days, 22:01:57"} +{"current_steps": 9335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00014398228276668468, "epoch": 1.991254266211604, "percentage": 28.45, "elapsed_time": "1 day, 22:55:20", "remaining_time": "4 days, 22:01:39"} +{"current_steps": 9336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.0001439771740335951, "epoch": 1.9914675767918089, "percentage": 28.45, "elapsed_time": "1 day, 22:55:38", "remaining_time": "4 days, 22:01:20"} +{"current_steps": 9337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00014397206457660272, "epoch": 1.9916808873720138, "percentage": 28.45, "elapsed_time": "1 day, 22:55:56", "remaining_time": "4 days, 22:01:02"} +{"current_steps": 9338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00014396695439576536, "epoch": 1.9918941979522184, "percentage": 28.46, "elapsed_time": "1 day, 22:56:14", "remaining_time": "4 days, 22:00:44"} +{"current_steps": 9339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00014396184349114088, "epoch": 1.9921075085324231, "percentage": 28.46, "elapsed_time": "1 day, 22:56:32", "remaining_time": "4 days, 22:00:25"} +{"current_steps": 9340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00014395673186278702, "epoch": 1.992320819112628, "percentage": 28.46, "elapsed_time": "1 day, 22:56:50", "remaining_time": "4 days, 22:00:07"} +{"current_steps": 9341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.0001439516195107617, "epoch": 1.9925341296928327, "percentage": 28.46, "elapsed_time": "1 day, 22:57:08", "remaining_time": "4 days, 21:59:49"} +{"current_steps": 9342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.0001439465064351227, "epoch": 1.9927474402730376, "percentage": 28.47, "elapsed_time": "1 day, 22:57:26", "remaining_time": "4 days, 21:59:30"} +{"current_steps": 9343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.0001439413926359279, "epoch": 1.9929607508532423, "percentage": 28.47, "elapsed_time": "1 day, 22:57:45", "remaining_time": "4 days, 21:59:12"} +{"current_steps": 9344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00014393627811323516, "epoch": 1.993174061433447, "percentage": 28.47, "elapsed_time": "1 day, 22:58:03", "remaining_time": "4 days, 21:58:54"} +{"current_steps": 9345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00014393116286710237, "epoch": 1.993387372013652, "percentage": 28.48, "elapsed_time": "1 day, 22:58:21", "remaining_time": "4 days, 21:58:36"} +{"current_steps": 9346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00014392604689758743, "epoch": 1.9936006825938568, "percentage": 28.48, "elapsed_time": "1 day, 22:58:39", "remaining_time": "4 days, 21:58:17"} +{"current_steps": 9347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00014392093020474815, "epoch": 1.9938139931740615, "percentage": 28.48, "elapsed_time": "1 day, 22:58:57", "remaining_time": "4 days, 21:57:59"} +{"current_steps": 9348, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00014391581278864248, "epoch": 1.9940273037542662, "percentage": 28.49, "elapsed_time": "1 day, 22:59:15", "remaining_time": "4 days, 21:57:41"} +{"current_steps": 9349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014391069464932832, "epoch": 1.9942406143344709, "percentage": 28.49, "elapsed_time": "1 day, 22:59:33", "remaining_time": "4 days, 21:57:23"} +{"current_steps": 9350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00014390557578686355, "epoch": 1.9944539249146758, "percentage": 28.49, "elapsed_time": "1 day, 22:59:51", "remaining_time": "4 days, 21:57:05"} +{"current_steps": 9351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00014390045620130614, "epoch": 1.9946672354948807, "percentage": 28.5, "elapsed_time": "1 day, 23:00:10", "remaining_time": "4 days, 21:56:49"} +{"current_steps": 9352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 0.00014389533589271398, "epoch": 1.9948805460750854, "percentage": 28.5, "elapsed_time": "1 day, 23:00:28", "remaining_time": "4 days, 21:56:30"} +{"current_steps": 9353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014389021486114505, "epoch": 1.99509385665529, "percentage": 28.5, "elapsed_time": "1 day, 23:00:46", "remaining_time": "4 days, 21:56:12"} +{"current_steps": 9354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 0.00014388509310665724, "epoch": 1.9953071672354947, "percentage": 28.5, "elapsed_time": "1 day, 23:01:04", "remaining_time": "4 days, 21:55:54"} +{"current_steps": 9355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00014387997062930853, "epoch": 1.9955204778156996, "percentage": 28.51, "elapsed_time": "1 day, 23:01:22", "remaining_time": "4 days, 21:55:35"} +{"current_steps": 9356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.0001438748474291569, "epoch": 1.9957337883959045, "percentage": 28.51, "elapsed_time": "1 day, 23:01:40", "remaining_time": "4 days, 21:55:17"} +{"current_steps": 9357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00014386972350626025, "epoch": 1.9959470989761092, "percentage": 28.51, "elapsed_time": "1 day, 23:01:58", "remaining_time": "4 days, 21:54:59"} +{"current_steps": 9358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00014386459886067663, "epoch": 1.996160409556314, "percentage": 28.52, "elapsed_time": "1 day, 23:02:16", "remaining_time": "4 days, 21:54:41"} +{"current_steps": 9359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.00014385947349246402, "epoch": 1.9963737201365188, "percentage": 28.52, "elapsed_time": "1 day, 23:02:34", "remaining_time": "4 days, 21:54:22"} +{"current_steps": 9360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00014385434740168038, "epoch": 1.9965870307167235, "percentage": 28.52, "elapsed_time": "1 day, 23:02:52", "remaining_time": "4 days, 21:54:04"} +{"current_steps": 9361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00014384922058838373, "epoch": 1.9968003412969284, "percentage": 28.53, "elapsed_time": "1 day, 23:03:10", "remaining_time": "4 days, 21:53:46"} +{"current_steps": 9362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00014384409305263202, "epoch": 1.997013651877133, "percentage": 28.53, "elapsed_time": "1 day, 23:03:29", "remaining_time": "4 days, 21:53:30"} +{"current_steps": 9363, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00014383896479448337, "epoch": 1.9972269624573378, "percentage": 28.53, "elapsed_time": "1 day, 23:03:47", "remaining_time": "4 days, 21:53:11"} +{"current_steps": 9364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00014383383581399576, "epoch": 1.9974402730375427, "percentage": 28.53, "elapsed_time": "1 day, 23:04:05", "remaining_time": "4 days, 21:52:53"} +{"current_steps": 9365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00014382870611122725, "epoch": 1.9976535836177476, "percentage": 28.54, "elapsed_time": "1 day, 23:04:23", "remaining_time": "4 days, 21:52:35"} +{"current_steps": 9366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.0001438235756862358, "epoch": 1.9978668941979523, "percentage": 28.54, "elapsed_time": "1 day, 23:04:41", "remaining_time": "4 days, 21:52:17"} +{"current_steps": 9367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00014381844453907955, "epoch": 1.998080204778157, "percentage": 28.54, "elapsed_time": "1 day, 23:04:59", "remaining_time": "4 days, 21:51:59"} +{"current_steps": 9368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.0001438133126698165, "epoch": 1.9982935153583616, "percentage": 28.55, "elapsed_time": "1 day, 23:05:17", "remaining_time": "4 days, 21:51:40"} +{"current_steps": 9369, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00014380818007850478, "epoch": 1.9985068259385665, "percentage": 28.55, "elapsed_time": "1 day, 23:05:35", "remaining_time": "4 days, 21:51:22"} +{"current_steps": 9370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.0001438030467652024, "epoch": 1.9987201365187715, "percentage": 28.55, "elapsed_time": "1 day, 23:05:53", "remaining_time": "4 days, 21:51:04"} +{"current_steps": 9371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00014379791272996749, "epoch": 1.9989334470989761, "percentage": 28.56, "elapsed_time": "1 day, 23:06:11", "remaining_time": "4 days, 21:50:46"} +{"current_steps": 9372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9755, "lr": 0.00014379277797285813, "epoch": 1.9991467576791808, "percentage": 28.56, "elapsed_time": "1 day, 23:06:29", "remaining_time": "4 days, 21:50:28"} +{"current_steps": 9373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.0001437876424939324, "epoch": 1.9993600682593855, "percentage": 28.56, "elapsed_time": "1 day, 23:06:47", "remaining_time": "4 days, 21:50:09"} +{"current_steps": 9374, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00014378250629324844, "epoch": 1.9995733788395904, "percentage": 28.57, "elapsed_time": "1 day, 23:07:06", "remaining_time": "4 days, 21:49:51"} +{"current_steps": 9375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00014377736937086434, "epoch": 1.9997866894197953, "percentage": 28.57, "elapsed_time": "1 day, 23:07:24", "remaining_time": "4 days, 21:49:33"} +{"current_steps": 9376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.0001437722317268382, "epoch": 2.0, "percentage": 28.57, "elapsed_time": "1 day, 23:07:42", "remaining_time": "4 days, 21:49:15"} +{"current_steps": 9377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00014376709336122822, "epoch": 2.0002133105802047, "percentage": 28.57, "elapsed_time": "1 day, 23:08:11", "remaining_time": "4 days, 21:49:25"} +{"current_steps": 9378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.0001437619542740925, "epoch": 2.0004266211604094, "percentage": 28.58, "elapsed_time": "1 day, 23:08:29", "remaining_time": "4 days, 21:49:07"} +{"current_steps": 9379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00014375681446548923, "epoch": 2.0006399317406145, "percentage": 28.58, "elapsed_time": "1 day, 23:08:47", "remaining_time": "4 days, 21:48:48"} +{"current_steps": 9380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00014375167393547648, "epoch": 2.000853242320819, "percentage": 28.58, "elapsed_time": "1 day, 23:09:05", "remaining_time": "4 days, 21:48:30"} +{"current_steps": 9381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.0001437465326841125, "epoch": 2.001066552901024, "percentage": 28.59, "elapsed_time": "1 day, 23:09:23", "remaining_time": "4 days, 21:48:12"} +{"current_steps": 9382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.0001437413907114554, "epoch": 2.0012798634812285, "percentage": 28.59, "elapsed_time": "1 day, 23:09:41", "remaining_time": "4 days, 21:47:53"} +{"current_steps": 9383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.0001437362480175634, "epoch": 2.0014931740614332, "percentage": 28.59, "elapsed_time": "1 day, 23:09:59", "remaining_time": "4 days, 21:47:35"} +{"current_steps": 9384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00014373110460249469, "epoch": 2.0017064846416384, "percentage": 28.6, "elapsed_time": "1 day, 23:10:17", "remaining_time": "4 days, 21:47:17"} +{"current_steps": 9385, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00014372596046630744, "epoch": 2.001919795221843, "percentage": 28.6, "elapsed_time": "1 day, 23:10:35", "remaining_time": "4 days, 21:46:58"} +{"current_steps": 9386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.0001437208156090599, "epoch": 2.0021331058020477, "percentage": 28.6, "elapsed_time": "1 day, 23:10:53", "remaining_time": "4 days, 21:46:40"} +{"current_steps": 9387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00014371567003081026, "epoch": 2.0023464163822524, "percentage": 28.6, "elapsed_time": "1 day, 23:11:11", "remaining_time": "4 days, 21:46:22"} +{"current_steps": 9388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00014371052373161671, "epoch": 2.0025597269624575, "percentage": 28.61, "elapsed_time": "1 day, 23:11:29", "remaining_time": "4 days, 21:46:03"} +{"current_steps": 9389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00014370537671153755, "epoch": 2.0027730375426622, "percentage": 28.61, "elapsed_time": "1 day, 23:11:47", "remaining_time": "4 days, 21:45:45"} +{"current_steps": 9390, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.00014370022897063097, "epoch": 2.002986348122867, "percentage": 28.61, "elapsed_time": "1 day, 23:12:05", "remaining_time": "4 days, 21:45:27"} +{"current_steps": 9391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00014369508050895524, "epoch": 2.0031996587030716, "percentage": 28.62, "elapsed_time": "1 day, 23:12:23", "remaining_time": "4 days, 21:45:08"} +{"current_steps": 9392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00014368993132656859, "epoch": 2.0034129692832763, "percentage": 28.62, "elapsed_time": "1 day, 23:12:41", "remaining_time": "4 days, 21:44:50"} +{"current_steps": 9393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00014368478142352928, "epoch": 2.0036262798634814, "percentage": 28.62, "elapsed_time": "1 day, 23:12:59", "remaining_time": "4 days, 21:44:32"} +{"current_steps": 9394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 0.0001436796307998956, "epoch": 2.003839590443686, "percentage": 28.63, "elapsed_time": "1 day, 23:13:17", "remaining_time": "4 days, 21:44:13"} +{"current_steps": 9395, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00014367447945572585, "epoch": 2.0040529010238908, "percentage": 28.63, "elapsed_time": "1 day, 23:13:35", "remaining_time": "4 days, 21:43:55"} +{"current_steps": 9396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.0001436693273910783, "epoch": 2.0042662116040955, "percentage": 28.63, "elapsed_time": "1 day, 23:13:53", "remaining_time": "4 days, 21:43:37"} +{"current_steps": 9397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.0001436641746060112, "epoch": 2.0044795221843, "percentage": 28.64, "elapsed_time": "1 day, 23:14:11", "remaining_time": "4 days, 21:43:18"} +{"current_steps": 9398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.0001436590211005829, "epoch": 2.0046928327645053, "percentage": 28.64, "elapsed_time": "1 day, 23:14:29", "remaining_time": "4 days, 21:43:00"} +{"current_steps": 9399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00014365386687485173, "epoch": 2.00490614334471, "percentage": 28.64, "elapsed_time": "1 day, 23:14:47", "remaining_time": "4 days, 21:42:42"} +{"current_steps": 9400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00014364871192887598, "epoch": 2.0051194539249146, "percentage": 28.64, "elapsed_time": "1 day, 23:15:05", "remaining_time": "4 days, 21:42:23"} +{"current_steps": 9401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00014364355626271397, "epoch": 2.0053327645051193, "percentage": 28.65, "elapsed_time": "1 day, 23:15:23", "remaining_time": "4 days, 21:42:05"} +{"current_steps": 9402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00014363839987642404, "epoch": 2.0055460750853245, "percentage": 28.65, "elapsed_time": "1 day, 23:15:41", "remaining_time": "4 days, 21:41:47"} +{"current_steps": 9403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.0001436332427700646, "epoch": 2.005759385665529, "percentage": 28.65, "elapsed_time": "1 day, 23:15:59", "remaining_time": "4 days, 21:41:29"} +{"current_steps": 9404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.0001436280849436939, "epoch": 2.005972696245734, "percentage": 28.66, "elapsed_time": "1 day, 23:16:18", "remaining_time": "4 days, 21:41:11"} +{"current_steps": 9405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 0.00014362292639737037, "epoch": 2.0061860068259385, "percentage": 28.66, "elapsed_time": "1 day, 23:16:36", "remaining_time": "4 days, 21:40:53"} +{"current_steps": 9406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00014361776713115235, "epoch": 2.006399317406143, "percentage": 28.66, "elapsed_time": "1 day, 23:16:54", "remaining_time": "4 days, 21:40:35"} +{"current_steps": 9407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00014361260714509821, "epoch": 2.0066126279863483, "percentage": 28.67, "elapsed_time": "1 day, 23:17:12", "remaining_time": "4 days, 21:40:16"} +{"current_steps": 9408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00014360744643926636, "epoch": 2.006825938566553, "percentage": 28.67, "elapsed_time": "1 day, 23:17:30", "remaining_time": "4 days, 21:39:58"} +{"current_steps": 9409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 0.00014360228501371518, "epoch": 2.0070392491467577, "percentage": 28.67, "elapsed_time": "1 day, 23:17:48", "remaining_time": "4 days, 21:39:40"} +{"current_steps": 9410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014359712286850308, "epoch": 2.0072525597269624, "percentage": 28.68, "elapsed_time": "1 day, 23:18:06", "remaining_time": "4 days, 21:39:22"} +{"current_steps": 9411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00014359196000368848, "epoch": 2.007465870307167, "percentage": 28.68, "elapsed_time": "1 day, 23:18:24", "remaining_time": "4 days, 21:39:03"} +{"current_steps": 9412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 0.00014358679641932978, "epoch": 2.007679180887372, "percentage": 28.68, "elapsed_time": "1 day, 23:18:42", "remaining_time": "4 days, 21:38:45"} +{"current_steps": 9413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00014358163211548538, "epoch": 2.007892491467577, "percentage": 28.68, "elapsed_time": "1 day, 23:19:00", "remaining_time": "4 days, 21:38:27"} +{"current_steps": 9414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00014357646709221378, "epoch": 2.0081058020477816, "percentage": 28.69, "elapsed_time": "1 day, 23:19:18", "remaining_time": "4 days, 21:38:09"} +{"current_steps": 9415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 0.00014357130134957336, "epoch": 2.0083191126279862, "percentage": 28.69, "elapsed_time": "1 day, 23:19:36", "remaining_time": "4 days, 21:37:50"} +{"current_steps": 9416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 0.0001435661348876226, "epoch": 2.008532423208191, "percentage": 28.69, "elapsed_time": "1 day, 23:19:54", "remaining_time": "4 days, 21:37:32"} +{"current_steps": 9417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 0.00014356096770641998, "epoch": 2.008745733788396, "percentage": 28.7, "elapsed_time": "1 day, 23:20:12", "remaining_time": "4 days, 21:37:14"} +{"current_steps": 9418, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.0001435557998060239, "epoch": 2.0089590443686007, "percentage": 28.7, "elapsed_time": "1 day, 23:20:30", "remaining_time": "4 days, 21:36:56"} +{"current_steps": 9419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00014355063118649288, "epoch": 2.0091723549488054, "percentage": 28.7, "elapsed_time": "1 day, 23:20:48", "remaining_time": "4 days, 21:36:37"} +{"current_steps": 9420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00014354546184788545, "epoch": 2.00938566552901, "percentage": 28.71, "elapsed_time": "1 day, 23:21:06", "remaining_time": "4 days, 21:36:19"} +{"current_steps": 9421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00014354029179026, "epoch": 2.0095989761092152, "percentage": 28.71, "elapsed_time": "1 day, 23:21:24", "remaining_time": "4 days, 21:36:01"} +{"current_steps": 9422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00014353512101367507, "epoch": 2.00981228668942, "percentage": 28.71, "elapsed_time": "1 day, 23:21:42", "remaining_time": "4 days, 21:35:43"} +{"current_steps": 9423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00014352994951818921, "epoch": 2.0100255972696246, "percentage": 28.71, "elapsed_time": "1 day, 23:22:00", "remaining_time": "4 days, 21:35:24"} +{"current_steps": 9424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00014352477730386092, "epoch": 2.0102389078498293, "percentage": 28.72, "elapsed_time": "1 day, 23:22:18", "remaining_time": "4 days, 21:35:06"} +{"current_steps": 9425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00014351960437074867, "epoch": 2.010452218430034, "percentage": 28.72, "elapsed_time": "1 day, 23:22:36", "remaining_time": "4 days, 21:34:48"} +{"current_steps": 9426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00014351443071891103, "epoch": 2.010665529010239, "percentage": 28.72, "elapsed_time": "1 day, 23:22:54", "remaining_time": "4 days, 21:34:29"} +{"current_steps": 9427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00014350925634840653, "epoch": 2.010878839590444, "percentage": 28.73, "elapsed_time": "1 day, 23:23:12", "remaining_time": "4 days, 21:34:11"} +{"current_steps": 9428, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00014350408125929378, "epoch": 2.0110921501706485, "percentage": 28.73, "elapsed_time": "1 day, 23:23:31", "remaining_time": "4 days, 21:33:55"} +{"current_steps": 9429, "total_steps": 32816, "loss": 1.0021, "lr": 0.00014349890545163122, "epoch": 2.011305460750853, "percentage": 28.73, "elapsed_time": "1 day, 23:23:49", "remaining_time": "4 days, 21:33:37"} +{"current_steps": 9430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.0001434937289254775, "epoch": 2.011518771331058, "percentage": 28.74, "elapsed_time": "1 day, 23:24:07", "remaining_time": "4 days, 21:33:18"} +{"current_steps": 9431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.0001434885516808912, "epoch": 2.011732081911263, "percentage": 28.74, "elapsed_time": "1 day, 23:24:25", "remaining_time": "4 days, 21:33:00"} +{"current_steps": 9432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00014348337371793084, "epoch": 2.0119453924914676, "percentage": 28.74, "elapsed_time": "1 day, 23:24:43", "remaining_time": "4 days, 21:32:42"} +{"current_steps": 9433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00014347819503665504, "epoch": 2.0121587030716723, "percentage": 28.75, "elapsed_time": "1 day, 23:25:01", "remaining_time": "4 days, 21:32:23"} +{"current_steps": 9434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00014347301563712238, "epoch": 2.012372013651877, "percentage": 28.75, "elapsed_time": "1 day, 23:25:19", "remaining_time": "4 days, 21:32:05"} +{"current_steps": 9435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.0001434678355193915, "epoch": 2.0125853242320817, "percentage": 28.75, "elapsed_time": "1 day, 23:25:37", "remaining_time": "4 days, 21:31:47"} +{"current_steps": 9436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00014346265468352098, "epoch": 2.012798634812287, "percentage": 28.75, "elapsed_time": "1 day, 23:25:55", "remaining_time": "4 days, 21:31:28"} +{"current_steps": 9437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00014345747312956945, "epoch": 2.0130119453924915, "percentage": 28.76, "elapsed_time": "1 day, 23:26:13", "remaining_time": "4 days, 21:31:10"} +{"current_steps": 9438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00014345229085759557, "epoch": 2.013225255972696, "percentage": 28.76, "elapsed_time": "1 day, 23:26:31", "remaining_time": "4 days, 21:30:52"} +{"current_steps": 9439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00014344710786765797, "epoch": 2.013438566552901, "percentage": 28.76, "elapsed_time": "1 day, 23:26:49", "remaining_time": "4 days, 21:30:34"} +{"current_steps": 9440, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00014344192415981523, "epoch": 2.013651877133106, "percentage": 28.77, "elapsed_time": "1 day, 23:27:07", "remaining_time": "4 days, 21:30:16"} +{"current_steps": 9441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00014343673973412607, "epoch": 2.0138651877133107, "percentage": 28.77, "elapsed_time": "1 day, 23:27:25", "remaining_time": "4 days, 21:29:57"} +{"current_steps": 9442, "total_steps": 32816, "loss": 0.956, "lr": 0.00014343155459064914, "epoch": 2.0140784982935154, "percentage": 28.77, "elapsed_time": "1 day, 23:27:43", "remaining_time": "4 days, 21:29:39"} +{"current_steps": 9443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.00014342636872944308, "epoch": 2.01429180887372, "percentage": 28.78, "elapsed_time": "1 day, 23:28:01", "remaining_time": "4 days, 21:29:21"} +{"current_steps": 9444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.0001434211821505666, "epoch": 2.0145051194539247, "percentage": 28.78, "elapsed_time": "1 day, 23:28:19", "remaining_time": "4 days, 21:29:02"} +{"current_steps": 9445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00014341599485407839, "epoch": 2.01471843003413, "percentage": 28.78, "elapsed_time": "1 day, 23:28:37", "remaining_time": "4 days, 21:28:44"} +{"current_steps": 9446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.00014341080684003712, "epoch": 2.0149317406143346, "percentage": 28.78, "elapsed_time": "1 day, 23:28:55", "remaining_time": "4 days, 21:28:26"} +{"current_steps": 9447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00014340561810850152, "epoch": 2.0151450511945392, "percentage": 28.79, "elapsed_time": "1 day, 23:29:13", "remaining_time": "4 days, 21:28:07"} +{"current_steps": 9448, "total_steps": 32816, "loss": 0.988, "lr": 0.00014340042865953025, "epoch": 2.015358361774744, "percentage": 28.79, "elapsed_time": "1 day, 23:29:31", "remaining_time": "4 days, 21:27:49"} +{"current_steps": 9449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.0001433952384931821, "epoch": 2.0155716723549486, "percentage": 28.79, "elapsed_time": "1 day, 23:29:49", "remaining_time": "4 days, 21:27:31"} +{"current_steps": 9450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 0.00014339004760951574, "epoch": 2.0157849829351537, "percentage": 28.8, "elapsed_time": "1 day, 23:30:07", "remaining_time": "4 days, 21:27:12"} +{"current_steps": 9451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00014338485600858992, "epoch": 2.0159982935153584, "percentage": 28.8, "elapsed_time": "1 day, 23:30:25", "remaining_time": "4 days, 21:26:54"} +{"current_steps": 9452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.0001433796636904634, "epoch": 2.016211604095563, "percentage": 28.8, "elapsed_time": "1 day, 23:30:43", "remaining_time": "4 days, 21:26:36"} +{"current_steps": 9453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00014337447065519493, "epoch": 2.016424914675768, "percentage": 28.81, "elapsed_time": "1 day, 23:31:01", "remaining_time": "4 days, 21:26:17"} +{"current_steps": 9454, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.00014336927690284325, "epoch": 2.016638225255973, "percentage": 28.81, "elapsed_time": "1 day, 23:31:19", "remaining_time": "4 days, 21:25:59"} +{"current_steps": 9455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00014336408243346713, "epoch": 2.0168515358361776, "percentage": 28.81, "elapsed_time": "1 day, 23:31:38", "remaining_time": "4 days, 21:25:41"} +{"current_steps": 9456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.00014335888724712538, "epoch": 2.0170648464163823, "percentage": 28.82, "elapsed_time": "1 day, 23:31:56", "remaining_time": "4 days, 21:25:23"} +{"current_steps": 9457, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 0.0001433536913438767, "epoch": 2.017278156996587, "percentage": 28.82, "elapsed_time": "1 day, 23:32:14", "remaining_time": "4 days, 21:25:05"} +{"current_steps": 9458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00014334849472377997, "epoch": 2.0174914675767917, "percentage": 28.82, "elapsed_time": "1 day, 23:32:32", "remaining_time": "4 days, 21:24:46"} +{"current_steps": 9459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00014334329738689396, "epoch": 2.017704778156997, "percentage": 28.82, "elapsed_time": "1 day, 23:32:50", "remaining_time": "4 days, 21:24:28"} +{"current_steps": 9460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00014333809933327749, "epoch": 2.0179180887372015, "percentage": 28.83, "elapsed_time": "1 day, 23:33:08", "remaining_time": "4 days, 21:24:10"} +{"current_steps": 9461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.0001433329005629893, "epoch": 2.018131399317406, "percentage": 28.83, "elapsed_time": "1 day, 23:33:26", "remaining_time": "4 days, 21:23:51"} +{"current_steps": 9462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.0001433277010760883, "epoch": 2.018344709897611, "percentage": 28.83, "elapsed_time": "1 day, 23:33:44", "remaining_time": "4 days, 21:23:33"} +{"current_steps": 9463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00014332250087263333, "epoch": 2.0185580204778155, "percentage": 28.84, "elapsed_time": "1 day, 23:34:02", "remaining_time": "4 days, 21:23:15"} +{"current_steps": 9464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00014331729995268317, "epoch": 2.0187713310580206, "percentage": 28.84, "elapsed_time": "1 day, 23:34:20", "remaining_time": "4 days, 21:22:57"} +{"current_steps": 9465, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.0001433120983162967, "epoch": 2.0189846416382253, "percentage": 28.84, "elapsed_time": "1 day, 23:34:39", "remaining_time": "4 days, 21:22:40"} +{"current_steps": 9466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.00014330689596353278, "epoch": 2.01919795221843, "percentage": 28.85, "elapsed_time": "1 day, 23:34:57", "remaining_time": "4 days, 21:22:22"} +{"current_steps": 9467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00014330169289445026, "epoch": 2.0194112627986347, "percentage": 28.85, "elapsed_time": "1 day, 23:35:15", "remaining_time": "4 days, 21:22:04"} +{"current_steps": 9468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.00014329648910910804, "epoch": 2.0196245733788394, "percentage": 28.85, "elapsed_time": "1 day, 23:35:33", "remaining_time": "4 days, 21:21:45"} +{"current_steps": 9469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00014329128460756495, "epoch": 2.0198378839590445, "percentage": 28.85, "elapsed_time": "1 day, 23:35:51", "remaining_time": "4 days, 21:21:27"} +{"current_steps": 9470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00014328607938987993, "epoch": 2.020051194539249, "percentage": 28.86, "elapsed_time": "1 day, 23:36:09", "remaining_time": "4 days, 21:21:09"} +{"current_steps": 9471, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00014328087345611185, "epoch": 2.020264505119454, "percentage": 28.86, "elapsed_time": "1 day, 23:36:27", "remaining_time": "4 days, 21:20:51"} +{"current_steps": 9472, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.0001432756668063196, "epoch": 2.0204778156996586, "percentage": 28.86, "elapsed_time": "1 day, 23:36:45", "remaining_time": "4 days, 21:20:32"} +{"current_steps": 9473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 0.00014327045944056218, "epoch": 2.0206911262798637, "percentage": 28.87, "elapsed_time": "1 day, 23:37:03", "remaining_time": "4 days, 21:20:14"} +{"current_steps": 9474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00014326525135889838, "epoch": 2.0209044368600684, "percentage": 28.87, "elapsed_time": "1 day, 23:37:21", "remaining_time": "4 days, 21:19:56"} +{"current_steps": 9475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00014326004256138726, "epoch": 2.021117747440273, "percentage": 28.87, "elapsed_time": "1 day, 23:37:39", "remaining_time": "4 days, 21:19:38"} +{"current_steps": 9476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00014325483304808765, "epoch": 2.0213310580204777, "percentage": 28.88, "elapsed_time": "1 day, 23:37:57", "remaining_time": "4 days, 21:19:20"} +{"current_steps": 9477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00014324962281905853, "epoch": 2.0215443686006824, "percentage": 28.88, "elapsed_time": "1 day, 23:38:15", "remaining_time": "4 days, 21:19:02"} +{"current_steps": 9478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.0001432444118743589, "epoch": 2.0217576791808876, "percentage": 28.88, "elapsed_time": "1 day, 23:38:33", "remaining_time": "4 days, 21:18:44"} +{"current_steps": 9479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 0.00014323920021404765, "epoch": 2.0219709897610922, "percentage": 28.89, "elapsed_time": "1 day, 23:38:51", "remaining_time": "4 days, 21:18:25"} +{"current_steps": 9480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9882, "lr": 0.0001432339878381838, "epoch": 2.022184300341297, "percentage": 28.89, "elapsed_time": "1 day, 23:39:09", "remaining_time": "4 days, 21:18:07"} +{"current_steps": 9481, "total_steps": 32816, "loss": 1.0069, "lr": 0.0001432287747468263, "epoch": 2.0223976109215016, "percentage": 28.89, "elapsed_time": "1 day, 23:39:27", "remaining_time": "4 days, 21:17:49"} +{"current_steps": 9482, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00014322356094003422, "epoch": 2.0226109215017063, "percentage": 28.89, "elapsed_time": "1 day, 23:39:45", "remaining_time": "4 days, 21:17:30"} +{"current_steps": 9483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00014321834641786642, "epoch": 2.0228242320819114, "percentage": 28.9, "elapsed_time": "1 day, 23:40:04", "remaining_time": "4 days, 21:17:13"} +{"current_steps": 9484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00014321313118038199, "epoch": 2.023037542662116, "percentage": 28.9, "elapsed_time": "1 day, 23:40:22", "remaining_time": "4 days, 21:16:55"} +{"current_steps": 9485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.0001432079152276399, "epoch": 2.023250853242321, "percentage": 28.9, "elapsed_time": "1 day, 23:40:40", "remaining_time": "4 days, 21:16:36"} +{"current_steps": 9486, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00014320269855969917, "epoch": 2.0234641638225255, "percentage": 28.91, "elapsed_time": "1 day, 23:40:58", "remaining_time": "4 days, 21:16:18"} +{"current_steps": 9487, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.00014319748117661889, "epoch": 2.02367747440273, "percentage": 28.91, "elapsed_time": "1 day, 23:41:16", "remaining_time": "4 days, 21:16:00"} +{"current_steps": 9488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.000143192263078458, "epoch": 2.0238907849829353, "percentage": 28.91, "elapsed_time": "1 day, 23:41:34", "remaining_time": "4 days, 21:15:42"} +{"current_steps": 9489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.0001431870442652756, "epoch": 2.02410409556314, "percentage": 28.92, "elapsed_time": "1 day, 23:41:52", "remaining_time": "4 days, 21:15:23"} +{"current_steps": 9490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00014318182473713079, "epoch": 2.0243174061433447, "percentage": 28.92, "elapsed_time": "1 day, 23:42:10", "remaining_time": "4 days, 21:15:05"} +{"current_steps": 9491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00014317660449408252, "epoch": 2.0245307167235493, "percentage": 28.92, "elapsed_time": "1 day, 23:42:28", "remaining_time": "4 days, 21:14:47"} +{"current_steps": 9492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.0001431713835361899, "epoch": 2.0247440273037545, "percentage": 28.92, "elapsed_time": "1 day, 23:42:47", "remaining_time": "4 days, 21:14:30"} +{"current_steps": 9493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00014316616186351203, "epoch": 2.024957337883959, "percentage": 28.93, "elapsed_time": "1 day, 23:43:05", "remaining_time": "4 days, 21:14:12"} +{"current_steps": 9494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00014316093947610797, "epoch": 2.025170648464164, "percentage": 28.93, "elapsed_time": "1 day, 23:43:23", "remaining_time": "4 days, 21:13:54"} +{"current_steps": 9495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.0001431557163740368, "epoch": 2.0253839590443685, "percentage": 28.93, "elapsed_time": "1 day, 23:43:41", "remaining_time": "4 days, 21:13:35"} +{"current_steps": 9496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00014315049255735768, "epoch": 2.025597269624573, "percentage": 28.94, "elapsed_time": "1 day, 23:43:59", "remaining_time": "4 days, 21:13:17"} +{"current_steps": 9497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00014314526802612965, "epoch": 2.0258105802047783, "percentage": 28.94, "elapsed_time": "1 day, 23:44:17", "remaining_time": "4 days, 21:12:59"} +{"current_steps": 9498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9883, "lr": 0.00014314004278041185, "epoch": 2.026023890784983, "percentage": 28.94, "elapsed_time": "1 day, 23:44:35", "remaining_time": "4 days, 21:12:41"} +{"current_steps": 9499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.0001431348168202634, "epoch": 2.0262372013651877, "percentage": 28.95, "elapsed_time": "1 day, 23:44:53", "remaining_time": "4 days, 21:12:22"} +{"current_steps": 9500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00014312959014574345, "epoch": 2.0264505119453924, "percentage": 28.95, "elapsed_time": "1 day, 23:45:11", "remaining_time": "4 days, 21:12:04"} +{"current_steps": 9501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.0001431243627569111, "epoch": 2.026663822525597, "percentage": 28.95, "elapsed_time": "1 day, 23:45:29", "remaining_time": "4 days, 21:11:45"} +{"current_steps": 9502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00014311913465382553, "epoch": 2.026877133105802, "percentage": 28.96, "elapsed_time": "1 day, 23:45:47", "remaining_time": "4 days, 21:11:27"} +{"current_steps": 9503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.0001431139058365459, "epoch": 2.027090443686007, "percentage": 28.96, "elapsed_time": "1 day, 23:46:05", "remaining_time": "4 days, 21:11:09"} +{"current_steps": 9504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.0001431086763051314, "epoch": 2.0273037542662116, "percentage": 28.96, "elapsed_time": "1 day, 23:46:23", "remaining_time": "4 days, 21:10:50"} +{"current_steps": 9505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.0001431034460596411, "epoch": 2.0275170648464163, "percentage": 28.96, "elapsed_time": "1 day, 23:46:41", "remaining_time": "4 days, 21:10:32"} +{"current_steps": 9506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.0001430982151001343, "epoch": 2.0277303754266214, "percentage": 28.97, "elapsed_time": "1 day, 23:46:59", "remaining_time": "4 days, 21:10:14"} +{"current_steps": 9507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.0001430929834266701, "epoch": 2.027943686006826, "percentage": 28.97, "elapsed_time": "1 day, 23:47:18", "remaining_time": "4 days, 21:09:58"} +{"current_steps": 9508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00014308775103930775, "epoch": 2.0281569965870307, "percentage": 28.97, "elapsed_time": "1 day, 23:47:36", "remaining_time": "4 days, 21:09:41"} +{"current_steps": 9509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 0.0001430825179381064, "epoch": 2.0283703071672354, "percentage": 28.98, "elapsed_time": "1 day, 23:47:54", "remaining_time": "4 days, 21:09:23"} +{"current_steps": 9510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00014307728412312534, "epoch": 2.02858361774744, "percentage": 28.98, "elapsed_time": "1 day, 23:48:13", "remaining_time": "4 days, 21:09:05"} +{"current_steps": 9511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00014307204959442373, "epoch": 2.0287969283276452, "percentage": 28.98, "elapsed_time": "1 day, 23:48:31", "remaining_time": "4 days, 21:08:47"} +{"current_steps": 9512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00014306681435206084, "epoch": 2.02901023890785, "percentage": 28.99, "elapsed_time": "1 day, 23:48:49", "remaining_time": "4 days, 21:08:29"} +{"current_steps": 9513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00014306157839609587, "epoch": 2.0292235494880546, "percentage": 28.99, "elapsed_time": "1 day, 23:49:07", "remaining_time": "4 days, 21:08:10"} +{"current_steps": 9514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00014305634172658807, "epoch": 2.0294368600682593, "percentage": 28.99, "elapsed_time": "1 day, 23:49:25", "remaining_time": "4 days, 21:07:52"} +{"current_steps": 9515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.0001430511043435967, "epoch": 2.029650170648464, "percentage": 29.0, "elapsed_time": "1 day, 23:49:43", "remaining_time": "4 days, 21:07:34"} +{"current_steps": 9516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00014304586624718104, "epoch": 2.029863481228669, "percentage": 29.0, "elapsed_time": "1 day, 23:50:01", "remaining_time": "4 days, 21:07:16"} +{"current_steps": 9517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00014304062743740033, "epoch": 2.030076791808874, "percentage": 29.0, "elapsed_time": "1 day, 23:50:19", "remaining_time": "4 days, 21:06:58"} +{"current_steps": 9518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00014303538791431386, "epoch": 2.0302901023890785, "percentage": 29.0, "elapsed_time": "1 day, 23:50:37", "remaining_time": "4 days, 21:06:40"} +{"current_steps": 9519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00014303014767798095, "epoch": 2.030503412969283, "percentage": 29.01, "elapsed_time": "1 day, 23:50:55", "remaining_time": "4 days, 21:06:22"} +{"current_steps": 9520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00014302490672846082, "epoch": 2.030716723549488, "percentage": 29.01, "elapsed_time": "1 day, 23:51:13", "remaining_time": "4 days, 21:06:03"} +{"current_steps": 9521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.0001430196650658128, "epoch": 2.030930034129693, "percentage": 29.01, "elapsed_time": "1 day, 23:51:31", "remaining_time": "4 days, 21:05:45"} +{"current_steps": 9522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 0.00014301442269009623, "epoch": 2.0311433447098977, "percentage": 29.02, "elapsed_time": "1 day, 23:51:49", "remaining_time": "4 days, 21:05:26"} +{"current_steps": 9523, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00014300917960137044, "epoch": 2.0313566552901023, "percentage": 29.02, "elapsed_time": "1 day, 23:52:07", "remaining_time": "4 days, 21:05:08"} +{"current_steps": 9524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00014300393579969468, "epoch": 2.031569965870307, "percentage": 29.02, "elapsed_time": "1 day, 23:52:25", "remaining_time": "4 days, 21:04:50"} +{"current_steps": 9525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00014299869128512834, "epoch": 2.031783276450512, "percentage": 29.03, "elapsed_time": "1 day, 23:52:43", "remaining_time": "4 days, 21:04:32"} +{"current_steps": 9526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00014299344605773074, "epoch": 2.031996587030717, "percentage": 29.03, "elapsed_time": "1 day, 23:53:01", "remaining_time": "4 days, 21:04:14"} +{"current_steps": 9527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00014298820011756126, "epoch": 2.0322098976109215, "percentage": 29.03, "elapsed_time": "1 day, 23:53:19", "remaining_time": "4 days, 21:03:55"} +{"current_steps": 9528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 0.00014298295346467922, "epoch": 2.032423208191126, "percentage": 29.03, "elapsed_time": "1 day, 23:53:37", "remaining_time": "4 days, 21:03:37"} +{"current_steps": 9529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 0.000142977706099144, "epoch": 2.032636518771331, "percentage": 29.04, "elapsed_time": "1 day, 23:53:55", "remaining_time": "4 days, 21:03:19"} +{"current_steps": 9530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.00014297245802101497, "epoch": 2.032849829351536, "percentage": 29.04, "elapsed_time": "1 day, 23:54:13", "remaining_time": "4 days, 21:03:00"} +{"current_steps": 9531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00014296720923035155, "epoch": 2.0330631399317407, "percentage": 29.04, "elapsed_time": "1 day, 23:54:31", "remaining_time": "4 days, 21:02:42"} +{"current_steps": 9532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00014296195972721305, "epoch": 2.0332764505119454, "percentage": 29.05, "elapsed_time": "1 day, 23:54:49", "remaining_time": "4 days, 21:02:24"} +{"current_steps": 9533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00014295670951165897, "epoch": 2.03348976109215, "percentage": 29.05, "elapsed_time": "1 day, 23:55:07", "remaining_time": "4 days, 21:02:06"} +{"current_steps": 9534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00014295145858374863, "epoch": 2.0337030716723548, "percentage": 29.05, "elapsed_time": "1 day, 23:55:26", "remaining_time": "4 days, 21:01:48"} +{"current_steps": 9535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00014294620694354148, "epoch": 2.03391638225256, "percentage": 29.06, "elapsed_time": "1 day, 23:55:44", "remaining_time": "4 days, 21:01:30"} +{"current_steps": 9536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00014294095459109696, "epoch": 2.0341296928327646, "percentage": 29.06, "elapsed_time": "1 day, 23:56:02", "remaining_time": "4 days, 21:01:12"} +{"current_steps": 9537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00014293570152647446, "epoch": 2.0343430034129693, "percentage": 29.06, "elapsed_time": "1 day, 23:56:21", "remaining_time": "4 days, 21:00:55"} +{"current_steps": 9538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00014293044774973344, "epoch": 2.034556313993174, "percentage": 29.07, "elapsed_time": "1 day, 23:56:39", "remaining_time": "4 days, 21:00:37"} +{"current_steps": 9539, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 0.00014292519326093334, "epoch": 2.0347696245733786, "percentage": 29.07, "elapsed_time": "1 day, 23:56:57", "remaining_time": "4 days, 21:00:19"} +{"current_steps": 9540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00014291993806013364, "epoch": 2.0349829351535837, "percentage": 29.07, "elapsed_time": "1 day, 23:57:15", "remaining_time": "4 days, 21:00:00"} +{"current_steps": 9541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00014291468214739375, "epoch": 2.0351962457337884, "percentage": 29.07, "elapsed_time": "1 day, 23:57:33", "remaining_time": "4 days, 20:59:42"} +{"current_steps": 9542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.0001429094255227732, "epoch": 2.035409556313993, "percentage": 29.08, "elapsed_time": "1 day, 23:57:51", "remaining_time": "4 days, 20:59:24"} +{"current_steps": 9543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00014290416818633144, "epoch": 2.035622866894198, "percentage": 29.08, "elapsed_time": "1 day, 23:58:09", "remaining_time": "4 days, 20:59:05"} +{"current_steps": 9544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00014289891013812795, "epoch": 2.035836177474403, "percentage": 29.08, "elapsed_time": "1 day, 23:58:27", "remaining_time": "4 days, 20:58:47"} +{"current_steps": 9545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00014289365137822225, "epoch": 2.0360494880546076, "percentage": 29.09, "elapsed_time": "1 day, 23:58:45", "remaining_time": "4 days, 20:58:29"} +{"current_steps": 9546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00014288839190667378, "epoch": 2.0362627986348123, "percentage": 29.09, "elapsed_time": "1 day, 23:59:03", "remaining_time": "4 days, 20:58:10"} +{"current_steps": 9547, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00014288313172354216, "epoch": 2.036476109215017, "percentage": 29.09, "elapsed_time": "1 day, 23:59:21", "remaining_time": "4 days, 20:57:52"} +{"current_steps": 9548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.0001428778708288868, "epoch": 2.0366894197952217, "percentage": 29.1, "elapsed_time": "1 day, 23:59:39", "remaining_time": "4 days, 20:57:34"} +{"current_steps": 9549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 0.0001428726092227673, "epoch": 2.036902730375427, "percentage": 29.1, "elapsed_time": "1 day, 23:59:57", "remaining_time": "4 days, 20:57:16"} +{"current_steps": 9550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00014286734690524316, "epoch": 2.0371160409556315, "percentage": 29.1, "elapsed_time": "2 days, 0:00:15", "remaining_time": "4 days, 20:56:57"} +{"current_steps": 9551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00014286208387637395, "epoch": 2.037329351535836, "percentage": 29.1, "elapsed_time": "2 days, 0:00:33", "remaining_time": "4 days, 20:56:39"} +{"current_steps": 9552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9802, "lr": 0.00014285682013621918, "epoch": 2.037542662116041, "percentage": 29.11, "elapsed_time": "2 days, 0:00:51", "remaining_time": "4 days, 20:56:21"} +{"current_steps": 9553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00014285155568483844, "epoch": 2.0377559726962455, "percentage": 29.11, "elapsed_time": "2 days, 0:01:09", "remaining_time": "4 days, 20:56:03"} +{"current_steps": 9554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 0.0001428462905222913, "epoch": 2.0379692832764507, "percentage": 29.11, "elapsed_time": "2 days, 0:01:27", "remaining_time": "4 days, 20:55:44"} +{"current_steps": 9555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.0001428410246486373, "epoch": 2.0381825938566553, "percentage": 29.12, "elapsed_time": "2 days, 0:01:45", "remaining_time": "4 days, 20:55:26"} +{"current_steps": 9556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00014283575806393607, "epoch": 2.03839590443686, "percentage": 29.12, "elapsed_time": "2 days, 0:02:03", "remaining_time": "4 days, 20:55:08"} +{"current_steps": 9557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00014283049076824718, "epoch": 2.0386092150170647, "percentage": 29.12, "elapsed_time": "2 days, 0:02:21", "remaining_time": "4 days, 20:54:49"} +{"current_steps": 9558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00014282522276163023, "epoch": 2.03882252559727, "percentage": 29.13, "elapsed_time": "2 days, 0:02:39", "remaining_time": "4 days, 20:54:31"} +{"current_steps": 9559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00014281995404414482, "epoch": 2.0390358361774745, "percentage": 29.13, "elapsed_time": "2 days, 0:02:57", "remaining_time": "4 days, 20:54:13"} +{"current_steps": 9560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.0001428146846158506, "epoch": 2.039249146757679, "percentage": 29.13, "elapsed_time": "2 days, 0:03:15", "remaining_time": "4 days, 20:53:55"} +{"current_steps": 9561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.0001428094144768071, "epoch": 2.039462457337884, "percentage": 29.14, "elapsed_time": "2 days, 0:03:33", "remaining_time": "4 days, 20:53:37"} +{"current_steps": 9562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00014280414362707408, "epoch": 2.0396757679180886, "percentage": 29.14, "elapsed_time": "2 days, 0:03:51", "remaining_time": "4 days, 20:53:19"} +{"current_steps": 9563, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 0.0001427988720667111, "epoch": 2.0398890784982937, "percentage": 29.14, "elapsed_time": "2 days, 0:04:10", "remaining_time": "4 days, 20:53:03"} +{"current_steps": 9564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00014279359979577782, "epoch": 2.0401023890784984, "percentage": 29.14, "elapsed_time": "2 days, 0:04:28", "remaining_time": "4 days, 20:52:44"} +{"current_steps": 9565, "total_steps": 32816, "loss": 0.956, "lr": 0.00014278832681433395, "epoch": 2.040315699658703, "percentage": 29.15, "elapsed_time": "2 days, 0:04:46", "remaining_time": "4 days, 20:52:26"} +{"current_steps": 9566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00014278305312243904, "epoch": 2.0405290102389078, "percentage": 29.15, "elapsed_time": "2 days, 0:05:04", "remaining_time": "4 days, 20:52:08"} +{"current_steps": 9567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00014277777872015286, "epoch": 2.0407423208191124, "percentage": 29.15, "elapsed_time": "2 days, 0:05:22", "remaining_time": "4 days, 20:51:49"} +{"current_steps": 9568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00014277250360753506, "epoch": 2.0409556313993176, "percentage": 29.16, "elapsed_time": "2 days, 0:05:40", "remaining_time": "4 days, 20:51:31"} +{"current_steps": 9569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.0001427672277846453, "epoch": 2.0411689419795223, "percentage": 29.16, "elapsed_time": "2 days, 0:05:58", "remaining_time": "4 days, 20:51:13"} +{"current_steps": 9570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.0001427619512515433, "epoch": 2.041382252559727, "percentage": 29.16, "elapsed_time": "2 days, 0:06:16", "remaining_time": "4 days, 20:50:54"} +{"current_steps": 9571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.0001427566740082888, "epoch": 2.0415955631399316, "percentage": 29.17, "elapsed_time": "2 days, 0:06:34", "remaining_time": "4 days, 20:50:36"} +{"current_steps": 9572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 0.0001427513960549415, "epoch": 2.0418088737201363, "percentage": 29.17, "elapsed_time": "2 days, 0:06:52", "remaining_time": "4 days, 20:50:18"} +{"current_steps": 9573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00014274611739156104, "epoch": 2.0420221843003414, "percentage": 29.17, "elapsed_time": "2 days, 0:07:10", "remaining_time": "4 days, 20:50:00"} +{"current_steps": 9574, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00014274083801820721, "epoch": 2.042235494880546, "percentage": 29.17, "elapsed_time": "2 days, 0:07:28", "remaining_time": "4 days, 20:49:41"} +{"current_steps": 9575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00014273555793493977, "epoch": 2.042448805460751, "percentage": 29.18, "elapsed_time": "2 days, 0:07:47", "remaining_time": "4 days, 20:49:24"} +{"current_steps": 9576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00014273027714181843, "epoch": 2.0426621160409555, "percentage": 29.18, "elapsed_time": "2 days, 0:08:05", "remaining_time": "4 days, 20:49:06"} +{"current_steps": 9577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00014272499563890294, "epoch": 2.0428754266211606, "percentage": 29.18, "elapsed_time": "2 days, 0:08:23", "remaining_time": "4 days, 20:48:47"} +{"current_steps": 9578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00014271971342625308, "epoch": 2.0430887372013653, "percentage": 29.19, "elapsed_time": "2 days, 0:08:41", "remaining_time": "4 days, 20:48:29"} +{"current_steps": 9579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.0001427144305039286, "epoch": 2.04330204778157, "percentage": 29.19, "elapsed_time": "2 days, 0:08:59", "remaining_time": "4 days, 20:48:11"} +{"current_steps": 9580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.0001427091468719893, "epoch": 2.0435153583617747, "percentage": 29.19, "elapsed_time": "2 days, 0:09:17", "remaining_time": "4 days, 20:47:53"} +{"current_steps": 9581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.0001427038625304949, "epoch": 2.0437286689419794, "percentage": 29.2, "elapsed_time": "2 days, 0:09:35", "remaining_time": "4 days, 20:47:35"} +{"current_steps": 9582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 0.0001426985774795053, "epoch": 2.0439419795221845, "percentage": 29.2, "elapsed_time": "2 days, 0:09:53", "remaining_time": "4 days, 20:47:16"} +{"current_steps": 9583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00014269329171908023, "epoch": 2.044155290102389, "percentage": 29.2, "elapsed_time": "2 days, 0:10:11", "remaining_time": "4 days, 20:46:58"} +{"current_steps": 9584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00014268800524927947, "epoch": 2.044368600682594, "percentage": 29.21, "elapsed_time": "2 days, 0:10:29", "remaining_time": "4 days, 20:46:40"} +{"current_steps": 9585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00014268271807016291, "epoch": 2.0445819112627985, "percentage": 29.21, "elapsed_time": "2 days, 0:10:47", "remaining_time": "4 days, 20:46:21"} +{"current_steps": 9586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00014267743018179035, "epoch": 2.044795221843003, "percentage": 29.21, "elapsed_time": "2 days, 0:11:05", "remaining_time": "4 days, 20:46:03"} +{"current_steps": 9587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.00014267214158422158, "epoch": 2.0450085324232083, "percentage": 29.21, "elapsed_time": "2 days, 0:11:23", "remaining_time": "4 days, 20:45:45"} +{"current_steps": 9588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.0001426668522775165, "epoch": 2.045221843003413, "percentage": 29.22, "elapsed_time": "2 days, 0:11:41", "remaining_time": "4 days, 20:45:27"} +{"current_steps": 9589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00014266156226173493, "epoch": 2.0454351535836177, "percentage": 29.22, "elapsed_time": "2 days, 0:11:59", "remaining_time": "4 days, 20:45:09"} +{"current_steps": 9590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00014265627153693672, "epoch": 2.0456484641638224, "percentage": 29.22, "elapsed_time": "2 days, 0:12:17", "remaining_time": "4 days, 20:44:51"} +{"current_steps": 9591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00014265098010318174, "epoch": 2.0458617747440275, "percentage": 29.23, "elapsed_time": "2 days, 0:12:35", "remaining_time": "4 days, 20:44:32"} +{"current_steps": 9592, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.00014264568796052988, "epoch": 2.046075085324232, "percentage": 29.23, "elapsed_time": "2 days, 0:12:53", "remaining_time": "4 days, 20:44:14"} +{"current_steps": 9593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.000142640395109041, "epoch": 2.046288395904437, "percentage": 29.23, "elapsed_time": "2 days, 0:13:11", "remaining_time": "4 days, 20:43:56"} +{"current_steps": 9594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 0.00014263510154877498, "epoch": 2.0465017064846416, "percentage": 29.24, "elapsed_time": "2 days, 0:13:29", "remaining_time": "4 days, 20:43:37"} +{"current_steps": 9595, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00014262980727979175, "epoch": 2.0467150170648463, "percentage": 29.24, "elapsed_time": "2 days, 0:13:47", "remaining_time": "4 days, 20:43:19"} +{"current_steps": 9596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00014262451230215122, "epoch": 2.0469283276450514, "percentage": 29.24, "elapsed_time": "2 days, 0:14:06", "remaining_time": "4 days, 20:43:01"} +{"current_steps": 9597, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00014261921661591325, "epoch": 2.047141638225256, "percentage": 29.24, "elapsed_time": "2 days, 0:14:24", "remaining_time": "4 days, 20:42:43"} +{"current_steps": 9598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.0001426139202211378, "epoch": 2.0473549488054608, "percentage": 29.25, "elapsed_time": "2 days, 0:14:42", "remaining_time": "4 days, 20:42:25"} +{"current_steps": 9599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00014260862311788478, "epoch": 2.0475682593856654, "percentage": 29.25, "elapsed_time": "2 days, 0:15:00", "remaining_time": "4 days, 20:42:06"} +{"current_steps": 9600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00014260332530621414, "epoch": 2.04778156996587, "percentage": 29.25, "elapsed_time": "2 days, 0:15:18", "remaining_time": "4 days, 20:41:48"} +{"current_steps": 9601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 0.0001425980267861858, "epoch": 2.0479948805460753, "percentage": 29.26, "elapsed_time": "2 days, 0:15:36", "remaining_time": "4 days, 20:41:30"} +{"current_steps": 9602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00014259272755785978, "epoch": 2.04820819112628, "percentage": 29.26, "elapsed_time": "2 days, 0:15:54", "remaining_time": "4 days, 20:41:12"} +{"current_steps": 9603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00014258742762129597, "epoch": 2.0484215017064846, "percentage": 29.26, "elapsed_time": "2 days, 0:16:12", "remaining_time": "4 days, 20:40:53"} +{"current_steps": 9604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00014258212697655436, "epoch": 2.0486348122866893, "percentage": 29.27, "elapsed_time": "2 days, 0:16:30", "remaining_time": "4 days, 20:40:36"} +{"current_steps": 9605, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00014257682562369492, "epoch": 2.048848122866894, "percentage": 29.27, "elapsed_time": "2 days, 0:16:48", "remaining_time": "4 days, 20:40:17"} +{"current_steps": 9606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00014257152356277766, "epoch": 2.049061433447099, "percentage": 29.27, "elapsed_time": "2 days, 0:17:06", "remaining_time": "4 days, 20:39:59"} +{"current_steps": 9607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00014256622079386258, "epoch": 2.049274744027304, "percentage": 29.28, "elapsed_time": "2 days, 0:17:24", "remaining_time": "4 days, 20:39:41"} +{"current_steps": 9608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 0.00014256091731700964, "epoch": 2.0494880546075085, "percentage": 29.28, "elapsed_time": "2 days, 0:17:42", "remaining_time": "4 days, 20:39:23"} +{"current_steps": 9609, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00014255561313227886, "epoch": 2.049701365187713, "percentage": 29.28, "elapsed_time": "2 days, 0:18:00", "remaining_time": "4 days, 20:39:04"} +{"current_steps": 9610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00014255030823973029, "epoch": 2.0499146757679183, "percentage": 29.28, "elapsed_time": "2 days, 0:18:18", "remaining_time": "4 days, 20:38:46"} +{"current_steps": 9611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.0001425450026394239, "epoch": 2.050127986348123, "percentage": 29.29, "elapsed_time": "2 days, 0:18:36", "remaining_time": "4 days, 20:38:28"} +{"current_steps": 9612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.00014253969633141976, "epoch": 2.0503412969283277, "percentage": 29.29, "elapsed_time": "2 days, 0:18:54", "remaining_time": "4 days, 20:38:10"} +{"current_steps": 9613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.0001425343893157779, "epoch": 2.0505546075085324, "percentage": 29.29, "elapsed_time": "2 days, 0:19:13", "remaining_time": "4 days, 20:37:52"} +{"current_steps": 9614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 0.00014252908159255838, "epoch": 2.050767918088737, "percentage": 29.3, "elapsed_time": "2 days, 0:19:31", "remaining_time": "4 days, 20:37:33"} +{"current_steps": 9615, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 0.00014252377316182127, "epoch": 2.050981228668942, "percentage": 29.3, "elapsed_time": "2 days, 0:19:49", "remaining_time": "4 days, 20:37:15"} +{"current_steps": 9616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.0001425184640236266, "epoch": 2.051194539249147, "percentage": 29.3, "elapsed_time": "2 days, 0:20:07", "remaining_time": "4 days, 20:36:57"} +{"current_steps": 9617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014251315417803444, "epoch": 2.0514078498293515, "percentage": 29.31, "elapsed_time": "2 days, 0:20:25", "remaining_time": "4 days, 20:36:39"} +{"current_steps": 9618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.0001425078436251049, "epoch": 2.051621160409556, "percentage": 29.31, "elapsed_time": "2 days, 0:20:43", "remaining_time": "4 days, 20:36:21"} +{"current_steps": 9619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00014250253236489807, "epoch": 2.051834470989761, "percentage": 29.31, "elapsed_time": "2 days, 0:21:01", "remaining_time": "4 days, 20:36:02"} +{"current_steps": 9620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00014249722039747404, "epoch": 2.052047781569966, "percentage": 29.31, "elapsed_time": "2 days, 0:21:19", "remaining_time": "4 days, 20:35:44"} +{"current_steps": 9621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.0001424919077228929, "epoch": 2.0522610921501707, "percentage": 29.32, "elapsed_time": "2 days, 0:21:37", "remaining_time": "4 days, 20:35:26"} +{"current_steps": 9622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.00014248659434121477, "epoch": 2.0524744027303754, "percentage": 29.32, "elapsed_time": "2 days, 0:21:55", "remaining_time": "4 days, 20:35:07"} +{"current_steps": 9623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00014248128025249978, "epoch": 2.05268771331058, "percentage": 29.32, "elapsed_time": "2 days, 0:22:13", "remaining_time": "4 days, 20:34:49"} +{"current_steps": 9624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00014247596545680804, "epoch": 2.0529010238907848, "percentage": 29.33, "elapsed_time": "2 days, 0:22:31", "remaining_time": "4 days, 20:34:31"} +{"current_steps": 9625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.0001424706499541997, "epoch": 2.05311433447099, "percentage": 29.33, "elapsed_time": "2 days, 0:22:49", "remaining_time": "4 days, 20:34:13"} +{"current_steps": 9626, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.0001424653337447349, "epoch": 2.0533276450511946, "percentage": 29.33, "elapsed_time": "2 days, 0:23:07", "remaining_time": "4 days, 20:33:55"} +{"current_steps": 9627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 0.00014246001682847382, "epoch": 2.0535409556313993, "percentage": 29.34, "elapsed_time": "2 days, 0:23:25", "remaining_time": "4 days, 20:33:37"} +{"current_steps": 9628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 0.0001424546992054766, "epoch": 2.053754266211604, "percentage": 29.34, "elapsed_time": "2 days, 0:23:43", "remaining_time": "4 days, 20:33:18"} +{"current_steps": 9629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.0001424493808758034, "epoch": 2.053967576791809, "percentage": 29.34, "elapsed_time": "2 days, 0:24:01", "remaining_time": "4 days, 20:33:00"} +{"current_steps": 9630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.0001424440618395144, "epoch": 2.0541808873720138, "percentage": 29.35, "elapsed_time": "2 days, 0:24:19", "remaining_time": "4 days, 20:32:42"} +{"current_steps": 9631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00014243874209666978, "epoch": 2.0543941979522184, "percentage": 29.35, "elapsed_time": "2 days, 0:24:37", "remaining_time": "4 days, 20:32:24"} +{"current_steps": 9632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00014243342164732976, "epoch": 2.054607508532423, "percentage": 29.35, "elapsed_time": "2 days, 0:24:55", "remaining_time": "4 days, 20:32:05"} +{"current_steps": 9633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00014242810049155453, "epoch": 2.054820819112628, "percentage": 29.35, "elapsed_time": "2 days, 0:25:13", "remaining_time": "4 days, 20:31:47"} +{"current_steps": 9634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 0.00014242277862940426, "epoch": 2.055034129692833, "percentage": 29.36, "elapsed_time": "2 days, 0:25:31", "remaining_time": "4 days, 20:31:29"} +{"current_steps": 9635, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00014241745606093922, "epoch": 2.0552474402730376, "percentage": 29.36, "elapsed_time": "2 days, 0:25:50", "remaining_time": "4 days, 20:31:11"} +{"current_steps": 9636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00014241213278621965, "epoch": 2.0554607508532423, "percentage": 29.36, "elapsed_time": "2 days, 0:26:08", "remaining_time": "4 days, 20:30:53"} +{"current_steps": 9637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.0001424068088053057, "epoch": 2.055674061433447, "percentage": 29.37, "elapsed_time": "2 days, 0:26:26", "remaining_time": "4 days, 20:30:35"} +{"current_steps": 9638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00014240148411825767, "epoch": 2.0558873720136517, "percentage": 29.37, "elapsed_time": "2 days, 0:26:44", "remaining_time": "4 days, 20:30:18"} +{"current_steps": 9639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.0001423961587251358, "epoch": 2.056100682593857, "percentage": 29.37, "elapsed_time": "2 days, 0:27:02", "remaining_time": "4 days, 20:30:00"} +{"current_steps": 9640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00014239083262600034, "epoch": 2.0563139931740615, "percentage": 29.38, "elapsed_time": "2 days, 0:27:20", "remaining_time": "4 days, 20:29:42"} +{"current_steps": 9641, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00014238550582091158, "epoch": 2.056527303754266, "percentage": 29.38, "elapsed_time": "2 days, 0:27:38", "remaining_time": "4 days, 20:29:23"} +{"current_steps": 9642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00014238017830992973, "epoch": 2.056740614334471, "percentage": 29.38, "elapsed_time": "2 days, 0:27:57", "remaining_time": "4 days, 20:29:05"} +{"current_steps": 9643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00014237485009311514, "epoch": 2.0569539249146755, "percentage": 29.39, "elapsed_time": "2 days, 0:28:15", "remaining_time": "4 days, 20:28:47"} +{"current_steps": 9644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.0001423695211705281, "epoch": 2.0571672354948807, "percentage": 29.39, "elapsed_time": "2 days, 0:28:33", "remaining_time": "4 days, 20:28:29"} +{"current_steps": 9645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00014236419154222885, "epoch": 2.0573805460750854, "percentage": 29.39, "elapsed_time": "2 days, 0:28:51", "remaining_time": "4 days, 20:28:10"} +{"current_steps": 9646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00014235886120827771, "epoch": 2.05759385665529, "percentage": 29.39, "elapsed_time": "2 days, 0:29:09", "remaining_time": "4 days, 20:27:52"} +{"current_steps": 9647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00014235353016873501, "epoch": 2.0578071672354947, "percentage": 29.4, "elapsed_time": "2 days, 0:29:27", "remaining_time": "4 days, 20:27:34"} +{"current_steps": 9648, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.0001423481984236611, "epoch": 2.0580204778157, "percentage": 29.4, "elapsed_time": "2 days, 0:29:45", "remaining_time": "4 days, 20:27:15"} +{"current_steps": 9649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00014234286597311624, "epoch": 2.0582337883959045, "percentage": 29.4, "elapsed_time": "2 days, 0:30:03", "remaining_time": "4 days, 20:26:57"} +{"current_steps": 9650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00014233753281716084, "epoch": 2.0584470989761092, "percentage": 29.41, "elapsed_time": "2 days, 0:30:21", "remaining_time": "4 days, 20:26:39"} +{"current_steps": 9651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.0001423321989558552, "epoch": 2.058660409556314, "percentage": 29.41, "elapsed_time": "2 days, 0:30:39", "remaining_time": "4 days, 20:26:20"} +{"current_steps": 9652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9769, "lr": 0.00014232686438925965, "epoch": 2.0588737201365186, "percentage": 29.41, "elapsed_time": "2 days, 0:30:57", "remaining_time": "4 days, 20:26:02"} +{"current_steps": 9653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00014232152911743457, "epoch": 2.0590870307167237, "percentage": 29.42, "elapsed_time": "2 days, 0:31:15", "remaining_time": "4 days, 20:25:44"} +{"current_steps": 9654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00014231619314044038, "epoch": 2.0593003412969284, "percentage": 29.42, "elapsed_time": "2 days, 0:31:33", "remaining_time": "4 days, 20:25:26"} +{"current_steps": 9655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 0.00014231085645833742, "epoch": 2.059513651877133, "percentage": 29.42, "elapsed_time": "2 days, 0:31:51", "remaining_time": "4 days, 20:25:08"} +{"current_steps": 9656, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00014230551907118603, "epoch": 2.0597269624573378, "percentage": 29.42, "elapsed_time": "2 days, 0:32:10", "remaining_time": "4 days, 20:24:51"} +{"current_steps": 9657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00014230018097904665, "epoch": 2.0599402730375425, "percentage": 29.43, "elapsed_time": "2 days, 0:32:28", "remaining_time": "4 days, 20:24:33"} +{"current_steps": 9658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 0.00014229484218197973, "epoch": 2.0601535836177476, "percentage": 29.43, "elapsed_time": "2 days, 0:32:46", "remaining_time": "4 days, 20:24:15"} +{"current_steps": 9659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00014228950268004557, "epoch": 2.0603668941979523, "percentage": 29.43, "elapsed_time": "2 days, 0:33:04", "remaining_time": "4 days, 20:23:57"} +{"current_steps": 9660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00014228416247330465, "epoch": 2.060580204778157, "percentage": 29.44, "elapsed_time": "2 days, 0:33:22", "remaining_time": "4 days, 20:23:40"} +{"current_steps": 9661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.0001422788215618174, "epoch": 2.0607935153583616, "percentage": 29.44, "elapsed_time": "2 days, 0:33:40", "remaining_time": "4 days, 20:23:21"} +{"current_steps": 9662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00014227347994564423, "epoch": 2.0610068259385668, "percentage": 29.44, "elapsed_time": "2 days, 0:33:58", "remaining_time": "4 days, 20:23:03"} +{"current_steps": 9663, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 0.00014226813762484558, "epoch": 2.0612201365187715, "percentage": 29.45, "elapsed_time": "2 days, 0:34:16", "remaining_time": "4 days, 20:22:45"} +{"current_steps": 9664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.0001422627945994819, "epoch": 2.061433447098976, "percentage": 29.45, "elapsed_time": "2 days, 0:34:35", "remaining_time": "4 days, 20:22:27"} +{"current_steps": 9665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00014225745086961366, "epoch": 2.061646757679181, "percentage": 29.45, "elapsed_time": "2 days, 0:34:52", "remaining_time": "4 days, 20:22:08"} +{"current_steps": 9666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.0001422521064353013, "epoch": 2.0618600682593855, "percentage": 29.46, "elapsed_time": "2 days, 0:35:11", "remaining_time": "4 days, 20:21:50"} +{"current_steps": 9667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.00014224676129660535, "epoch": 2.0620733788395906, "percentage": 29.46, "elapsed_time": "2 days, 0:35:29", "remaining_time": "4 days, 20:21:32"} +{"current_steps": 9668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.0001422414154535862, "epoch": 2.0622866894197953, "percentage": 29.46, "elapsed_time": "2 days, 0:35:47", "remaining_time": "4 days, 20:21:14"} +{"current_steps": 9669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00014223606890630442, "epoch": 2.0625, "percentage": 29.46, "elapsed_time": "2 days, 0:36:05", "remaining_time": "4 days, 20:20:56"} +{"current_steps": 9670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00014223072165482045, "epoch": 2.0627133105802047, "percentage": 29.47, "elapsed_time": "2 days, 0:36:23", "remaining_time": "4 days, 20:20:38"} +{"current_steps": 9671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00014222537369919483, "epoch": 2.0629266211604094, "percentage": 29.47, "elapsed_time": "2 days, 0:36:41", "remaining_time": "4 days, 20:20:20"} +{"current_steps": 9672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00014222002503948806, "epoch": 2.0631399317406145, "percentage": 29.47, "elapsed_time": "2 days, 0:36:59", "remaining_time": "4 days, 20:20:02"} +{"current_steps": 9673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00014221467567576067, "epoch": 2.063353242320819, "percentage": 29.48, "elapsed_time": "2 days, 0:37:17", "remaining_time": "4 days, 20:19:44"} +{"current_steps": 9674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00014220932560807318, "epoch": 2.063566552901024, "percentage": 29.48, "elapsed_time": "2 days, 0:37:35", "remaining_time": "4 days, 20:19:25"} +{"current_steps": 9675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00014220397483648612, "epoch": 2.0637798634812285, "percentage": 29.48, "elapsed_time": "2 days, 0:37:53", "remaining_time": "4 days, 20:19:07"} +{"current_steps": 9676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00014219862336106002, "epoch": 2.0639931740614332, "percentage": 29.49, "elapsed_time": "2 days, 0:38:11", "remaining_time": "4 days, 20:18:49"} +{"current_steps": 9677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00014219327118185547, "epoch": 2.0642064846416384, "percentage": 29.49, "elapsed_time": "2 days, 0:38:29", "remaining_time": "4 days, 20:18:31"} +{"current_steps": 9678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.000142187918298933, "epoch": 2.064419795221843, "percentage": 29.49, "elapsed_time": "2 days, 0:38:47", "remaining_time": "4 days, 20:18:12"} +{"current_steps": 9679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.0001421825647123532, "epoch": 2.0646331058020477, "percentage": 29.49, "elapsed_time": "2 days, 0:39:06", "remaining_time": "4 days, 20:17:55"} +{"current_steps": 9680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00014217721042217662, "epoch": 2.0648464163822524, "percentage": 29.5, "elapsed_time": "2 days, 0:39:24", "remaining_time": "4 days, 20:17:36"} +{"current_steps": 9681, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 0.00014217185542846384, "epoch": 2.0650597269624575, "percentage": 29.5, "elapsed_time": "2 days, 0:39:42", "remaining_time": "4 days, 20:17:18"} +{"current_steps": 9682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.0001421664997312755, "epoch": 2.0652730375426622, "percentage": 29.5, "elapsed_time": "2 days, 0:40:00", "remaining_time": "4 days, 20:17:00"} +{"current_steps": 9683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.0001421611433306722, "epoch": 2.065486348122867, "percentage": 29.51, "elapsed_time": "2 days, 0:40:18", "remaining_time": "4 days, 20:16:41"} +{"current_steps": 9684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00014215578622671444, "epoch": 2.0656996587030716, "percentage": 29.51, "elapsed_time": "2 days, 0:40:36", "remaining_time": "4 days, 20:16:23"} +{"current_steps": 9685, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00014215042841946298, "epoch": 2.0659129692832763, "percentage": 29.51, "elapsed_time": "2 days, 0:40:54", "remaining_time": "4 days, 20:16:05"} +{"current_steps": 9686, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00014214506990897833, "epoch": 2.0661262798634814, "percentage": 29.52, "elapsed_time": "2 days, 0:41:12", "remaining_time": "4 days, 20:15:47"} +{"current_steps": 9687, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.0001421397106953212, "epoch": 2.066339590443686, "percentage": 29.52, "elapsed_time": "2 days, 0:41:30", "remaining_time": "4 days, 20:15:29"} +{"current_steps": 9688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00014213435077855218, "epoch": 2.0665529010238908, "percentage": 29.52, "elapsed_time": "2 days, 0:41:48", "remaining_time": "4 days, 20:15:10"} +{"current_steps": 9689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00014212899015873196, "epoch": 2.0667662116040955, "percentage": 29.53, "elapsed_time": "2 days, 0:42:06", "remaining_time": "4 days, 20:14:52"} +{"current_steps": 9690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00014212362883592115, "epoch": 2.0669795221843, "percentage": 29.53, "elapsed_time": "2 days, 0:42:24", "remaining_time": "4 days, 20:14:34"} +{"current_steps": 9691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 0.00014211826681018045, "epoch": 2.0671928327645053, "percentage": 29.53, "elapsed_time": "2 days, 0:42:42", "remaining_time": "4 days, 20:14:16"} +{"current_steps": 9692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.0001421129040815705, "epoch": 2.06740614334471, "percentage": 29.53, "elapsed_time": "2 days, 0:43:00", "remaining_time": "4 days, 20:13:58"} +{"current_steps": 9693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00014210754065015202, "epoch": 2.0676194539249146, "percentage": 29.54, "elapsed_time": "2 days, 0:43:18", "remaining_time": "4 days, 20:13:39"} +{"current_steps": 9694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.00014210217651598565, "epoch": 2.0678327645051193, "percentage": 29.54, "elapsed_time": "2 days, 0:43:36", "remaining_time": "4 days, 20:13:21"} +{"current_steps": 9695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 0.0001420968116791321, "epoch": 2.0680460750853245, "percentage": 29.54, "elapsed_time": "2 days, 0:43:54", "remaining_time": "4 days, 20:13:03"} +{"current_steps": 9696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00014209144613965208, "epoch": 2.068259385665529, "percentage": 29.55, "elapsed_time": "2 days, 0:44:12", "remaining_time": "4 days, 20:12:45"} +{"current_steps": 9697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00014208607989760633, "epoch": 2.068472696245734, "percentage": 29.55, "elapsed_time": "2 days, 0:44:30", "remaining_time": "4 days, 20:12:27"} +{"current_steps": 9698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00014208071295305553, "epoch": 2.0686860068259385, "percentage": 29.55, "elapsed_time": "2 days, 0:44:48", "remaining_time": "4 days, 20:12:08"} +{"current_steps": 9699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00014207534530606044, "epoch": 2.068899317406143, "percentage": 29.56, "elapsed_time": "2 days, 0:45:06", "remaining_time": "4 days, 20:11:50"} +{"current_steps": 9700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.00014206997695668174, "epoch": 2.0691126279863483, "percentage": 29.56, "elapsed_time": "2 days, 0:45:24", "remaining_time": "4 days, 20:11:32"} +{"current_steps": 9701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.00014206460790498022, "epoch": 2.069325938566553, "percentage": 29.56, "elapsed_time": "2 days, 0:45:42", "remaining_time": "4 days, 20:11:13"} +{"current_steps": 9702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.0001420592381510166, "epoch": 2.0695392491467577, "percentage": 29.56, "elapsed_time": "2 days, 0:46:00", "remaining_time": "4 days, 20:10:55"} +{"current_steps": 9703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00014205386769485168, "epoch": 2.0697525597269624, "percentage": 29.57, "elapsed_time": "2 days, 0:46:18", "remaining_time": "4 days, 20:10:37"} +{"current_steps": 9704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.0001420484965365462, "epoch": 2.069965870307167, "percentage": 29.57, "elapsed_time": "2 days, 0:46:37", "remaining_time": "4 days, 20:10:19"} +{"current_steps": 9705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00014204312467616095, "epoch": 2.070179180887372, "percentage": 29.57, "elapsed_time": "2 days, 0:46:54", "remaining_time": "4 days, 20:10:00"} +{"current_steps": 9706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.0001420377521137567, "epoch": 2.070392491467577, "percentage": 29.58, "elapsed_time": "2 days, 0:47:12", "remaining_time": "4 days, 20:09:42"} +{"current_steps": 9707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 0.0001420323788493942, "epoch": 2.0706058020477816, "percentage": 29.58, "elapsed_time": "2 days, 0:47:30", "remaining_time": "4 days, 20:09:24"} +{"current_steps": 9708, "total_steps": 32816, "loss": 0.956, "lr": 0.00014202700488313432, "epoch": 2.0708191126279862, "percentage": 29.58, "elapsed_time": "2 days, 0:47:48", "remaining_time": "4 days, 20:09:05"} +{"current_steps": 9709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00014202163021503783, "epoch": 2.071032423208191, "percentage": 29.59, "elapsed_time": "2 days, 0:48:06", "remaining_time": "4 days, 20:08:47"} +{"current_steps": 9710, "total_steps": 32816, "loss": 0.964, "lr": 0.00014201625484516555, "epoch": 2.071245733788396, "percentage": 29.59, "elapsed_time": "2 days, 0:48:24", "remaining_time": "4 days, 20:08:29"} +{"current_steps": 9711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00014201087877357832, "epoch": 2.0714590443686007, "percentage": 29.59, "elapsed_time": "2 days, 0:48:42", "remaining_time": "4 days, 20:08:10"} +{"current_steps": 9712, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 0.00014200550200033695, "epoch": 2.0716723549488054, "percentage": 29.6, "elapsed_time": "2 days, 0:49:00", "remaining_time": "4 days, 20:07:52"} +{"current_steps": 9713, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00014200012452550222, "epoch": 2.07188566552901, "percentage": 29.6, "elapsed_time": "2 days, 0:49:18", "remaining_time": "4 days, 20:07:33"} +{"current_steps": 9714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.0001419947463491351, "epoch": 2.0720989761092152, "percentage": 29.6, "elapsed_time": "2 days, 0:49:36", "remaining_time": "4 days, 20:07:15"} +{"current_steps": 9715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.0001419893674712964, "epoch": 2.07231228668942, "percentage": 29.6, "elapsed_time": "2 days, 0:49:54", "remaining_time": "4 days, 20:06:57"} +{"current_steps": 9716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00014198398789204693, "epoch": 2.0725255972696246, "percentage": 29.61, "elapsed_time": "2 days, 0:50:12", "remaining_time": "4 days, 20:06:38"} +{"current_steps": 9717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.0001419786076114476, "epoch": 2.0727389078498293, "percentage": 29.61, "elapsed_time": "2 days, 0:50:30", "remaining_time": "4 days, 20:06:20"} +{"current_steps": 9718, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 0.00014197322662955927, "epoch": 2.072952218430034, "percentage": 29.61, "elapsed_time": "2 days, 0:50:48", "remaining_time": "4 days, 20:06:02"} +{"current_steps": 9719, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00014196784494644287, "epoch": 2.073165529010239, "percentage": 29.62, "elapsed_time": "2 days, 0:51:07", "remaining_time": "4 days, 20:05:46"} +{"current_steps": 9720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00014196246256215924, "epoch": 2.073378839590444, "percentage": 29.62, "elapsed_time": "2 days, 0:51:25", "remaining_time": "4 days, 20:05:27"} +{"current_steps": 9721, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.0001419570794767693, "epoch": 2.0735921501706485, "percentage": 29.62, "elapsed_time": "2 days, 0:51:43", "remaining_time": "4 days, 20:05:09"} +{"current_steps": 9722, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00014195169569033398, "epoch": 2.073805460750853, "percentage": 29.63, "elapsed_time": "2 days, 0:52:01", "remaining_time": "4 days, 20:04:51"} +{"current_steps": 9723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00014194631120291416, "epoch": 2.074018771331058, "percentage": 29.63, "elapsed_time": "2 days, 0:52:20", "remaining_time": "4 days, 20:04:33"} +{"current_steps": 9724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.0001419409260145708, "epoch": 2.074232081911263, "percentage": 29.63, "elapsed_time": "2 days, 0:52:37", "remaining_time": "4 days, 20:04:14"} +{"current_steps": 9725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00014193554012536483, "epoch": 2.0744453924914676, "percentage": 29.63, "elapsed_time": "2 days, 0:52:55", "remaining_time": "4 days, 20:03:56"} +{"current_steps": 9726, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.0001419301535353572, "epoch": 2.0746587030716723, "percentage": 29.64, "elapsed_time": "2 days, 0:53:14", "remaining_time": "4 days, 20:03:38"} +{"current_steps": 9727, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00014192476624460878, "epoch": 2.074872013651877, "percentage": 29.64, "elapsed_time": "2 days, 0:53:32", "remaining_time": "4 days, 20:03:20"} +{"current_steps": 9728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.0001419193782531806, "epoch": 2.0750853242320817, "percentage": 29.64, "elapsed_time": "2 days, 0:53:50", "remaining_time": "4 days, 20:03:01"} +{"current_steps": 9729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.00014191398956113366, "epoch": 2.075298634812287, "percentage": 29.65, "elapsed_time": "2 days, 0:54:08", "remaining_time": "4 days, 20:02:43"} +{"current_steps": 9730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00014190860016852886, "epoch": 2.0755119453924915, "percentage": 29.65, "elapsed_time": "2 days, 0:54:26", "remaining_time": "4 days, 20:02:25"} +{"current_steps": 9731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00014190321007542721, "epoch": 2.075725255972696, "percentage": 29.65, "elapsed_time": "2 days, 0:54:44", "remaining_time": "4 days, 20:02:07"} +{"current_steps": 9732, "total_steps": 32816, "loss": 0.987, "lr": 0.00014189781928188969, "epoch": 2.075938566552901, "percentage": 29.66, "elapsed_time": "2 days, 0:55:02", "remaining_time": "4 days, 20:01:49"} +{"current_steps": 9733, "total_steps": 32816, "loss": 1.0024, "lr": 0.0001418924277879773, "epoch": 2.076151877133106, "percentage": 29.66, "elapsed_time": "2 days, 0:55:21", "remaining_time": "4 days, 20:01:32"} +{"current_steps": 9734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9791, "lr": 0.00014188703559375108, "epoch": 2.0763651877133107, "percentage": 29.66, "elapsed_time": "2 days, 0:55:39", "remaining_time": "4 days, 20:01:14"} +{"current_steps": 9735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00014188164269927198, "epoch": 2.0765784982935154, "percentage": 29.67, "elapsed_time": "2 days, 0:55:57", "remaining_time": "4 days, 20:00:56"} +{"current_steps": 9736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014187624910460105, "epoch": 2.07679180887372, "percentage": 29.67, "elapsed_time": "2 days, 0:56:15", "remaining_time": "4 days, 20:00:37"} +{"current_steps": 9737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9788, "lr": 0.00014187085480979936, "epoch": 2.0770051194539247, "percentage": 29.67, "elapsed_time": "2 days, 0:56:33", "remaining_time": "4 days, 20:00:20"} +{"current_steps": 9738, "total_steps": 32816, "loss": 1.0136, "lr": 0.00014186545981492786, "epoch": 2.07721843003413, "percentage": 29.67, "elapsed_time": "2 days, 0:56:51", "remaining_time": "4 days, 20:00:02"} +{"current_steps": 9739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9792, "lr": 0.00014186006412004768, "epoch": 2.0774317406143346, "percentage": 29.68, "elapsed_time": "2 days, 0:57:09", "remaining_time": "4 days, 19:59:44"} +{"current_steps": 9740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.0001418546677252198, "epoch": 2.0776450511945392, "percentage": 29.68, "elapsed_time": "2 days, 0:57:27", "remaining_time": "4 days, 19:59:25"} +{"current_steps": 9741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00014184927063050533, "epoch": 2.077858361774744, "percentage": 29.68, "elapsed_time": "2 days, 0:57:45", "remaining_time": "4 days, 19:59:07"} +{"current_steps": 9742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.00014184387283596535, "epoch": 2.0780716723549486, "percentage": 29.69, "elapsed_time": "2 days, 0:58:03", "remaining_time": "4 days, 19:58:49"} +{"current_steps": 9743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9774, "lr": 0.00014183847434166085, "epoch": 2.0782849829351537, "percentage": 29.69, "elapsed_time": "2 days, 0:58:21", "remaining_time": "4 days, 19:58:31"} +{"current_steps": 9744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.000141833075147653, "epoch": 2.0784982935153584, "percentage": 29.69, "elapsed_time": "2 days, 0:58:39", "remaining_time": "4 days, 19:58:13"} +{"current_steps": 9745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00014182767525400288, "epoch": 2.078711604095563, "percentage": 29.7, "elapsed_time": "2 days, 0:58:57", "remaining_time": "4 days, 19:57:54"} +{"current_steps": 9746, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00014182227466077156, "epoch": 2.078924914675768, "percentage": 29.7, "elapsed_time": "2 days, 0:59:15", "remaining_time": "4 days, 19:57:36"} +{"current_steps": 9747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9637, "lr": 0.00014181687336802014, "epoch": 2.0791382252559725, "percentage": 29.7, "elapsed_time": "2 days, 0:59:34", "remaining_time": "4 days, 19:57:18"} +{"current_steps": 9748, "total_steps": 32816, "loss": 1.0057, "lr": 0.0001418114713758098, "epoch": 2.0793515358361776, "percentage": 29.71, "elapsed_time": "2 days, 0:59:52", "remaining_time": "4 days, 19:57:00"} +{"current_steps": 9749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9911, "lr": 0.0001418060686842016, "epoch": 2.0795648464163823, "percentage": 29.71, "elapsed_time": "2 days, 1:00:10", "remaining_time": "4 days, 19:56:42"} +{"current_steps": 9750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.0001418006652932567, "epoch": 2.079778156996587, "percentage": 29.71, "elapsed_time": "2 days, 1:00:28", "remaining_time": "4 days, 19:56:24"} +{"current_steps": 9751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00014179526120303623, "epoch": 2.0799914675767917, "percentage": 29.71, "elapsed_time": "2 days, 1:00:46", "remaining_time": "4 days, 19:56:06"} +{"current_steps": 9752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00014178985641360132, "epoch": 2.080204778156997, "percentage": 29.72, "elapsed_time": "2 days, 1:01:04", "remaining_time": "4 days, 19:55:47"} +{"current_steps": 9753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00014178445092501317, "epoch": 2.0804180887372015, "percentage": 29.72, "elapsed_time": "2 days, 1:01:22", "remaining_time": "4 days, 19:55:29"} +{"current_steps": 9754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00014177904473733292, "epoch": 2.080631399317406, "percentage": 29.72, "elapsed_time": "2 days, 1:01:40", "remaining_time": "4 days, 19:55:11"} +{"current_steps": 9755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00014177363785062175, "epoch": 2.080844709897611, "percentage": 29.73, "elapsed_time": "2 days, 1:01:58", "remaining_time": "4 days, 19:54:52"} +{"current_steps": 9756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9789, "lr": 0.0001417682302649408, "epoch": 2.0810580204778155, "percentage": 29.73, "elapsed_time": "2 days, 1:02:17", "remaining_time": "4 days, 19:54:36"} +{"current_steps": 9757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.0001417628219803513, "epoch": 2.0812713310580206, "percentage": 29.73, "elapsed_time": "2 days, 1:02:35", "remaining_time": "4 days, 19:54:18"} +{"current_steps": 9758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00014175741299691442, "epoch": 2.0814846416382253, "percentage": 29.74, "elapsed_time": "2 days, 1:02:53", "remaining_time": "4 days, 19:53:59"} +{"current_steps": 9759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.0001417520033146914, "epoch": 2.08169795221843, "percentage": 29.74, "elapsed_time": "2 days, 1:03:11", "remaining_time": "4 days, 19:53:41"} +{"current_steps": 9760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00014174659293374339, "epoch": 2.0819112627986347, "percentage": 29.74, "elapsed_time": "2 days, 1:03:29", "remaining_time": "4 days, 19:53:23"} +{"current_steps": 9761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00014174118185413166, "epoch": 2.0821245733788394, "percentage": 29.74, "elapsed_time": "2 days, 1:03:47", "remaining_time": "4 days, 19:53:05"} +{"current_steps": 9762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.0001417357700759174, "epoch": 2.0823378839590445, "percentage": 29.75, "elapsed_time": "2 days, 1:04:05", "remaining_time": "4 days, 19:52:47"} +{"current_steps": 9763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.0001417303575991619, "epoch": 2.082551194539249, "percentage": 29.75, "elapsed_time": "2 days, 1:04:23", "remaining_time": "4 days, 19:52:28"} +{"current_steps": 9764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9851, "lr": 0.00014172494442392635, "epoch": 2.082764505119454, "percentage": 29.75, "elapsed_time": "2 days, 1:04:41", "remaining_time": "4 days, 19:52:10"} +{"current_steps": 9765, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.000141719530550272, "epoch": 2.0829778156996586, "percentage": 29.76, "elapsed_time": "2 days, 1:04:59", "remaining_time": "4 days, 19:51:52"} +{"current_steps": 9766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00014171411597826012, "epoch": 2.0831911262798637, "percentage": 29.76, "elapsed_time": "2 days, 1:05:17", "remaining_time": "4 days, 19:51:34"} +{"current_steps": 9767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00014170870070795202, "epoch": 2.0834044368600684, "percentage": 29.76, "elapsed_time": "2 days, 1:05:35", "remaining_time": "4 days, 19:51:16"} +{"current_steps": 9768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014170328473940889, "epoch": 2.083617747440273, "percentage": 29.77, "elapsed_time": "2 days, 1:05:53", "remaining_time": "4 days, 19:50:57"} +{"current_steps": 9769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.0001416978680726921, "epoch": 2.0838310580204777, "percentage": 29.77, "elapsed_time": "2 days, 1:06:11", "remaining_time": "4 days, 19:50:39"} +{"current_steps": 9770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00014169245070786283, "epoch": 2.0840443686006824, "percentage": 29.77, "elapsed_time": "2 days, 1:06:29", "remaining_time": "4 days, 19:50:21"} +{"current_steps": 9771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.0001416870326449825, "epoch": 2.0842576791808876, "percentage": 29.78, "elapsed_time": "2 days, 1:06:48", "remaining_time": "4 days, 19:50:03"} +{"current_steps": 9772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00014168161388411233, "epoch": 2.0844709897610922, "percentage": 29.78, "elapsed_time": "2 days, 1:07:06", "remaining_time": "4 days, 19:49:45"} +{"current_steps": 9773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.0001416761944253137, "epoch": 2.084684300341297, "percentage": 29.78, "elapsed_time": "2 days, 1:07:24", "remaining_time": "4 days, 19:49:27"} +{"current_steps": 9774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.00014167077426864783, "epoch": 2.0848976109215016, "percentage": 29.78, "elapsed_time": "2 days, 1:07:42", "remaining_time": "4 days, 19:49:08"} +{"current_steps": 9775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00014166535341417615, "epoch": 2.0851109215017063, "percentage": 29.79, "elapsed_time": "2 days, 1:08:00", "remaining_time": "4 days, 19:48:50"} +{"current_steps": 9776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00014165993186195994, "epoch": 2.0853242320819114, "percentage": 29.79, "elapsed_time": "2 days, 1:08:18", "remaining_time": "4 days, 19:48:32"} +{"current_steps": 9777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.0001416545096120606, "epoch": 2.085537542662116, "percentage": 29.79, "elapsed_time": "2 days, 1:08:36", "remaining_time": "4 days, 19:48:14"} +{"current_steps": 9778, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.0001416490866645394, "epoch": 2.085750853242321, "percentage": 29.8, "elapsed_time": "2 days, 1:08:54", "remaining_time": "4 days, 19:47:56"} +{"current_steps": 9779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00014164366301945778, "epoch": 2.0859641638225255, "percentage": 29.8, "elapsed_time": "2 days, 1:09:12", "remaining_time": "4 days, 19:47:37"} +{"current_steps": 9780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00014163823867687706, "epoch": 2.0861774744027306, "percentage": 29.8, "elapsed_time": "2 days, 1:09:30", "remaining_time": "4 days, 19:47:19"} +{"current_steps": 9781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00014163281363685867, "epoch": 2.0863907849829353, "percentage": 29.81, "elapsed_time": "2 days, 1:09:48", "remaining_time": "4 days, 19:47:01"} +{"current_steps": 9782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.0001416273878994639, "epoch": 2.08660409556314, "percentage": 29.81, "elapsed_time": "2 days, 1:10:06", "remaining_time": "4 days, 19:46:43"} +{"current_steps": 9783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.00014162196146475423, "epoch": 2.0868174061433447, "percentage": 29.81, "elapsed_time": "2 days, 1:10:24", "remaining_time": "4 days, 19:46:25"} +{"current_steps": 9784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00014161653433279105, "epoch": 2.0870307167235493, "percentage": 29.81, "elapsed_time": "2 days, 1:10:42", "remaining_time": "4 days, 19:46:06"} +{"current_steps": 9785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.0001416111065036357, "epoch": 2.0872440273037545, "percentage": 29.82, "elapsed_time": "2 days, 1:11:00", "remaining_time": "4 days, 19:45:48"} +{"current_steps": 9786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.0001416056779773497, "epoch": 2.087457337883959, "percentage": 29.82, "elapsed_time": "2 days, 1:11:18", "remaining_time": "4 days, 19:45:30"} +{"current_steps": 9787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00014160024875399434, "epoch": 2.087670648464164, "percentage": 29.82, "elapsed_time": "2 days, 1:11:36", "remaining_time": "4 days, 19:45:12"} +{"current_steps": 9788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00014159481883363118, "epoch": 2.0878839590443685, "percentage": 29.83, "elapsed_time": "2 days, 1:11:54", "remaining_time": "4 days, 19:44:53"} +{"current_steps": 9789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.0001415893882163216, "epoch": 2.088097269624573, "percentage": 29.83, "elapsed_time": "2 days, 1:12:12", "remaining_time": "4 days, 19:44:35"} +{"current_steps": 9790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00014158395690212706, "epoch": 2.0883105802047783, "percentage": 29.83, "elapsed_time": "2 days, 1:12:30", "remaining_time": "4 days, 19:44:17"} +{"current_steps": 9791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00014157852489110902, "epoch": 2.088523890784983, "percentage": 29.84, "elapsed_time": "2 days, 1:12:48", "remaining_time": "4 days, 19:43:58"} +{"current_steps": 9792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00014157309218332893, "epoch": 2.0887372013651877, "percentage": 29.84, "elapsed_time": "2 days, 1:13:06", "remaining_time": "4 days, 19:43:40"} +{"current_steps": 9793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00014156765877884825, "epoch": 2.0889505119453924, "percentage": 29.84, "elapsed_time": "2 days, 1:13:24", "remaining_time": "4 days, 19:43:22"} +{"current_steps": 9794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.0001415622246777285, "epoch": 2.089163822525597, "percentage": 29.85, "elapsed_time": "2 days, 1:13:42", "remaining_time": "4 days, 19:43:03"} +{"current_steps": 9795, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.0001415567898800311, "epoch": 2.089377133105802, "percentage": 29.85, "elapsed_time": "2 days, 1:14:00", "remaining_time": "4 days, 19:42:46"} +{"current_steps": 9796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00014155135438581763, "epoch": 2.089590443686007, "percentage": 29.85, "elapsed_time": "2 days, 1:14:19", "remaining_time": "4 days, 19:42:29"} +{"current_steps": 9797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00014154591819514953, "epoch": 2.0898037542662116, "percentage": 29.85, "elapsed_time": "2 days, 1:14:37", "remaining_time": "4 days, 19:42:11"} +{"current_steps": 9798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00014154048130808836, "epoch": 2.0900170648464163, "percentage": 29.86, "elapsed_time": "2 days, 1:14:55", "remaining_time": "4 days, 19:41:53"} +{"current_steps": 9799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00014153504372469556, "epoch": 2.0902303754266214, "percentage": 29.86, "elapsed_time": "2 days, 1:15:14", "remaining_time": "4 days, 19:41:35"} +{"current_steps": 9800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00014152960544503275, "epoch": 2.090443686006826, "percentage": 29.86, "elapsed_time": "2 days, 1:15:31", "remaining_time": "4 days, 19:41:16"} +{"current_steps": 9801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.0001415241664691614, "epoch": 2.0906569965870307, "percentage": 29.87, "elapsed_time": "2 days, 1:15:50", "remaining_time": "4 days, 19:40:58"} +{"current_steps": 9802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00014151872679714307, "epoch": 2.0908703071672354, "percentage": 29.87, "elapsed_time": "2 days, 1:16:08", "remaining_time": "4 days, 19:40:40"} +{"current_steps": 9803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00014151328642903933, "epoch": 2.09108361774744, "percentage": 29.87, "elapsed_time": "2 days, 1:16:26", "remaining_time": "4 days, 19:40:22"} +{"current_steps": 9804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.0001415078453649117, "epoch": 2.0912969283276452, "percentage": 29.88, "elapsed_time": "2 days, 1:16:44", "remaining_time": "4 days, 19:40:03"} +{"current_steps": 9805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00014150240360482174, "epoch": 2.09151023890785, "percentage": 29.88, "elapsed_time": "2 days, 1:17:02", "remaining_time": "4 days, 19:39:45"} +{"current_steps": 9806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 0.00014149696114883109, "epoch": 2.0917235494880546, "percentage": 29.88, "elapsed_time": "2 days, 1:17:20", "remaining_time": "4 days, 19:39:27"} +{"current_steps": 9807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00014149151799700127, "epoch": 2.0919368600682593, "percentage": 29.88, "elapsed_time": "2 days, 1:17:38", "remaining_time": "4 days, 19:39:09"} +{"current_steps": 9808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.0001414860741493939, "epoch": 2.092150170648464, "percentage": 29.89, "elapsed_time": "2 days, 1:17:56", "remaining_time": "4 days, 19:38:50"} +{"current_steps": 9809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00014148062960607057, "epoch": 2.092363481228669, "percentage": 29.89, "elapsed_time": "2 days, 1:18:14", "remaining_time": "4 days, 19:38:32"} +{"current_steps": 9810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00014147518436709286, "epoch": 2.092576791808874, "percentage": 29.89, "elapsed_time": "2 days, 1:18:32", "remaining_time": "4 days, 19:38:14"} +{"current_steps": 9811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00014146973843252243, "epoch": 2.0927901023890785, "percentage": 29.9, "elapsed_time": "2 days, 1:18:50", "remaining_time": "4 days, 19:37:56"} +{"current_steps": 9812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00014146429180242088, "epoch": 2.093003412969283, "percentage": 29.9, "elapsed_time": "2 days, 1:19:08", "remaining_time": "4 days, 19:37:38"} +{"current_steps": 9813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00014145884447684982, "epoch": 2.093216723549488, "percentage": 29.9, "elapsed_time": "2 days, 1:19:26", "remaining_time": "4 days, 19:37:19"} +{"current_steps": 9814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.0001414533964558709, "epoch": 2.093430034129693, "percentage": 29.91, "elapsed_time": "2 days, 1:19:44", "remaining_time": "4 days, 19:37:01"} +{"current_steps": 9815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00014144794773954575, "epoch": 2.0936433447098977, "percentage": 29.91, "elapsed_time": "2 days, 1:20:02", "remaining_time": "4 days, 19:36:42"} +{"current_steps": 9816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00014144249832793605, "epoch": 2.0938566552901023, "percentage": 29.91, "elapsed_time": "2 days, 1:20:20", "remaining_time": "4 days, 19:36:24"} +{"current_steps": 9817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00014143704822110344, "epoch": 2.094069965870307, "percentage": 29.92, "elapsed_time": "2 days, 1:20:39", "remaining_time": "4 days, 19:36:07"} +{"current_steps": 9818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00014143159741910962, "epoch": 2.094283276450512, "percentage": 29.92, "elapsed_time": "2 days, 1:20:57", "remaining_time": "4 days, 19:35:49"} +{"current_steps": 9819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00014142614592201622, "epoch": 2.094496587030717, "percentage": 29.92, "elapsed_time": "2 days, 1:21:15", "remaining_time": "4 days, 19:35:31"} +{"current_steps": 9820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00014142069372988496, "epoch": 2.0947098976109215, "percentage": 29.92, "elapsed_time": "2 days, 1:21:33", "remaining_time": "4 days, 19:35:13"} +{"current_steps": 9821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00014141524084277754, "epoch": 2.094923208191126, "percentage": 29.93, "elapsed_time": "2 days, 1:21:51", "remaining_time": "4 days, 19:34:55"} +{"current_steps": 9822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.0001414097872607556, "epoch": 2.095136518771331, "percentage": 29.93, "elapsed_time": "2 days, 1:22:09", "remaining_time": "4 days, 19:34:37"} +{"current_steps": 9823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.0001414043329838809, "epoch": 2.095349829351536, "percentage": 29.93, "elapsed_time": "2 days, 1:22:27", "remaining_time": "4 days, 19:34:18"} +{"current_steps": 9824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00014139887801221514, "epoch": 2.0955631399317407, "percentage": 29.94, "elapsed_time": "2 days, 1:22:45", "remaining_time": "4 days, 19:34:00"} +{"current_steps": 9825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00014139342234582, "epoch": 2.0957764505119454, "percentage": 29.94, "elapsed_time": "2 days, 1:23:03", "remaining_time": "4 days, 19:33:42"} +{"current_steps": 9826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.0001413879659847573, "epoch": 2.09598976109215, "percentage": 29.94, "elapsed_time": "2 days, 1:23:21", "remaining_time": "4 days, 19:33:24"} +{"current_steps": 9827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00014138250892908871, "epoch": 2.0962030716723548, "percentage": 29.95, "elapsed_time": "2 days, 1:23:39", "remaining_time": "4 days, 19:33:05"} +{"current_steps": 9828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00014137705117887604, "epoch": 2.09641638225256, "percentage": 29.95, "elapsed_time": "2 days, 1:23:57", "remaining_time": "4 days, 19:32:47"} +{"current_steps": 9829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00014137159273418096, "epoch": 2.0966296928327646, "percentage": 29.95, "elapsed_time": "2 days, 1:24:15", "remaining_time": "4 days, 19:32:29"} +{"current_steps": 9830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.0001413661335950653, "epoch": 2.0968430034129693, "percentage": 29.95, "elapsed_time": "2 days, 1:24:33", "remaining_time": "4 days, 19:32:10"} +{"current_steps": 9831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00014136067376159078, "epoch": 2.097056313993174, "percentage": 29.96, "elapsed_time": "2 days, 1:24:51", "remaining_time": "4 days, 19:31:52"} +{"current_steps": 9832, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00014135521323381924, "epoch": 2.0972696245733786, "percentage": 29.96, "elapsed_time": "2 days, 1:25:09", "remaining_time": "4 days, 19:31:34"} +{"current_steps": 9833, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.0001413497520118124, "epoch": 2.0974829351535837, "percentage": 29.96, "elapsed_time": "2 days, 1:25:27", "remaining_time": "4 days, 19:31:16"} +{"current_steps": 9834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00014134429009563212, "epoch": 2.0976962457337884, "percentage": 29.97, "elapsed_time": "2 days, 1:25:45", "remaining_time": "4 days, 19:30:57"} +{"current_steps": 9835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00014133882748534012, "epoch": 2.097909556313993, "percentage": 29.97, "elapsed_time": "2 days, 1:26:03", "remaining_time": "4 days, 19:30:39"} +{"current_steps": 9836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.0001413333641809983, "epoch": 2.098122866894198, "percentage": 29.97, "elapsed_time": "2 days, 1:26:21", "remaining_time": "4 days, 19:30:21"} +{"current_steps": 9837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00014132790018266838, "epoch": 2.098336177474403, "percentage": 29.98, "elapsed_time": "2 days, 1:26:39", "remaining_time": "4 days, 19:30:03"} +{"current_steps": 9838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00014132243549041227, "epoch": 2.0985494880546076, "percentage": 29.98, "elapsed_time": "2 days, 1:26:57", "remaining_time": "4 days, 19:29:45"} +{"current_steps": 9839, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00014131697010429177, "epoch": 2.0987627986348123, "percentage": 29.98, "elapsed_time": "2 days, 1:27:16", "remaining_time": "4 days, 19:29:27"} +{"current_steps": 9840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.0001413115040243687, "epoch": 2.098976109215017, "percentage": 29.99, "elapsed_time": "2 days, 1:27:34", "remaining_time": "4 days, 19:29:08"} +{"current_steps": 9841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00014130603725070497, "epoch": 2.0991894197952217, "percentage": 29.99, "elapsed_time": "2 days, 1:27:52", "remaining_time": "4 days, 19:28:50"} +{"current_steps": 9842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 0.00014130056978336238, "epoch": 2.099402730375427, "percentage": 29.99, "elapsed_time": "2 days, 1:28:10", "remaining_time": "4 days, 19:28:32"} +{"current_steps": 9843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00014129510162240282, "epoch": 2.0996160409556315, "percentage": 29.99, "elapsed_time": "2 days, 1:28:28", "remaining_time": "4 days, 19:28:14"} +{"current_steps": 9844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00014128963276788812, "epoch": 2.099829351535836, "percentage": 30.0, "elapsed_time": "2 days, 1:28:46", "remaining_time": "4 days, 19:27:56"} +{"current_steps": 9845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00014128416321988022, "epoch": 2.100042662116041, "percentage": 30.0, "elapsed_time": "2 days, 1:29:04", "remaining_time": "4 days, 19:27:38"} +{"current_steps": 9846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 0.00014127869297844099, "epoch": 2.1002559726962455, "percentage": 30.0, "elapsed_time": "2 days, 1:29:22", "remaining_time": "4 days, 19:27:20"} +{"current_steps": 9847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.0001412732220436323, "epoch": 2.1004692832764507, "percentage": 30.01, "elapsed_time": "2 days, 1:29:40", "remaining_time": "4 days, 19:27:01"} +{"current_steps": 9848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.0001412677504155161, "epoch": 2.1006825938566553, "percentage": 30.01, "elapsed_time": "2 days, 1:29:58", "remaining_time": "4 days, 19:26:43"} +{"current_steps": 9849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00014126227809415422, "epoch": 2.10089590443686, "percentage": 30.01, "elapsed_time": "2 days, 1:30:16", "remaining_time": "4 days, 19:26:25"} +{"current_steps": 9850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.0001412568050796087, "epoch": 2.1011092150170647, "percentage": 30.02, "elapsed_time": "2 days, 1:30:34", "remaining_time": "4 days, 19:26:06"} +{"current_steps": 9851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00014125133137194134, "epoch": 2.1013225255972694, "percentage": 30.02, "elapsed_time": "2 days, 1:30:52", "remaining_time": "4 days, 19:25:48"} +{"current_steps": 9852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 0.00014124585697121417, "epoch": 2.1015358361774745, "percentage": 30.02, "elapsed_time": "2 days, 1:31:10", "remaining_time": "4 days, 19:25:30"} +{"current_steps": 9853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.0001412403818774891, "epoch": 2.101749146757679, "percentage": 30.02, "elapsed_time": "2 days, 1:31:28", "remaining_time": "4 days, 19:25:11"} +{"current_steps": 9854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00014123490609082806, "epoch": 2.101962457337884, "percentage": 30.03, "elapsed_time": "2 days, 1:31:46", "remaining_time": "4 days, 19:24:53"} +{"current_steps": 9855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00014122942961129303, "epoch": 2.1021757679180886, "percentage": 30.03, "elapsed_time": "2 days, 1:32:04", "remaining_time": "4 days, 19:24:35"} +{"current_steps": 9856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9824, "lr": 0.000141223952438946, "epoch": 2.1023890784982937, "percentage": 30.03, "elapsed_time": "2 days, 1:32:22", "remaining_time": "4 days, 19:24:16"} +{"current_steps": 9857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.0001412184745738489, "epoch": 2.1026023890784984, "percentage": 30.04, "elapsed_time": "2 days, 1:32:40", "remaining_time": "4 days, 19:23:58"} +{"current_steps": 9858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00014121299601606372, "epoch": 2.102815699658703, "percentage": 30.04, "elapsed_time": "2 days, 1:32:58", "remaining_time": "4 days, 19:23:40"} +{"current_steps": 9859, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00014120751676565245, "epoch": 2.1030290102389078, "percentage": 30.04, "elapsed_time": "2 days, 1:33:16", "remaining_time": "4 days, 19:23:22"} +{"current_steps": 9860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00014120203682267714, "epoch": 2.1032423208191124, "percentage": 30.05, "elapsed_time": "2 days, 1:33:34", "remaining_time": "4 days, 19:23:03"} +{"current_steps": 9861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.0001411965561871997, "epoch": 2.1034556313993176, "percentage": 30.05, "elapsed_time": "2 days, 1:33:52", "remaining_time": "4 days, 19:22:45"} +{"current_steps": 9862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00014119107485928228, "epoch": 2.1036689419795223, "percentage": 30.05, "elapsed_time": "2 days, 1:34:10", "remaining_time": "4 days, 19:22:27"} +{"current_steps": 9863, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 0.00014118559283898675, "epoch": 2.103882252559727, "percentage": 30.06, "elapsed_time": "2 days, 1:34:28", "remaining_time": "4 days, 19:22:09"} +{"current_steps": 9864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 0.00014118011012637522, "epoch": 2.1040955631399316, "percentage": 30.06, "elapsed_time": "2 days, 1:34:46", "remaining_time": "4 days, 19:21:51"} +{"current_steps": 9865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00014117462672150972, "epoch": 2.1043088737201363, "percentage": 30.06, "elapsed_time": "2 days, 1:35:04", "remaining_time": "4 days, 19:21:32"} +{"current_steps": 9866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00014116914262445228, "epoch": 2.1045221843003414, "percentage": 30.06, "elapsed_time": "2 days, 1:35:22", "remaining_time": "4 days, 19:21:14"} +{"current_steps": 9867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00014116365783526497, "epoch": 2.104735494880546, "percentage": 30.07, "elapsed_time": "2 days, 1:35:40", "remaining_time": "4 days, 19:20:56"} +{"current_steps": 9868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00014115817235400987, "epoch": 2.104948805460751, "percentage": 30.07, "elapsed_time": "2 days, 1:35:58", "remaining_time": "4 days, 19:20:37"} +{"current_steps": 9869, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.000141152686180749, "epoch": 2.1051621160409555, "percentage": 30.07, "elapsed_time": "2 days, 1:36:16", "remaining_time": "4 days, 19:20:19"} +{"current_steps": 9870, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 0.00014114719931554445, "epoch": 2.1053754266211606, "percentage": 30.08, "elapsed_time": "2 days, 1:36:35", "remaining_time": "4 days, 19:20:01"} +{"current_steps": 9871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.0001411417117584583, "epoch": 2.1055887372013653, "percentage": 30.08, "elapsed_time": "2 days, 1:36:52", "remaining_time": "4 days, 19:19:43"} +{"current_steps": 9872, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 0.0001411362235095527, "epoch": 2.10580204778157, "percentage": 30.08, "elapsed_time": "2 days, 1:37:10", "remaining_time": "4 days, 19:19:24"} +{"current_steps": 9873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00014113073456888966, "epoch": 2.1060153583617747, "percentage": 30.09, "elapsed_time": "2 days, 1:37:28", "remaining_time": "4 days, 19:19:06"} +{"current_steps": 9874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00014112524493653135, "epoch": 2.1062286689419794, "percentage": 30.09, "elapsed_time": "2 days, 1:37:47", "remaining_time": "4 days, 19:18:48"} +{"current_steps": 9875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 0.00014111975461253984, "epoch": 2.1064419795221845, "percentage": 30.09, "elapsed_time": "2 days, 1:38:05", "remaining_time": "4 days, 19:18:30"} +{"current_steps": 9876, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.0001411142635969773, "epoch": 2.106655290102389, "percentage": 30.1, "elapsed_time": "2 days, 1:38:23", "remaining_time": "4 days, 19:18:12"} +{"current_steps": 9877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00014110877188990584, "epoch": 2.106868600682594, "percentage": 30.1, "elapsed_time": "2 days, 1:38:41", "remaining_time": "4 days, 19:17:54"} +{"current_steps": 9878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.0001411032794913876, "epoch": 2.1070819112627985, "percentage": 30.1, "elapsed_time": "2 days, 1:38:59", "remaining_time": "4 days, 19:17:36"} +{"current_steps": 9879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.0001410977864014847, "epoch": 2.107295221843003, "percentage": 30.1, "elapsed_time": "2 days, 1:39:17", "remaining_time": "4 days, 19:17:18"} +{"current_steps": 9880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014109229262025935, "epoch": 2.1075085324232083, "percentage": 30.11, "elapsed_time": "2 days, 1:39:35", "remaining_time": "4 days, 19:17:00"} +{"current_steps": 9881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00014108679814777366, "epoch": 2.107721843003413, "percentage": 30.11, "elapsed_time": "2 days, 1:39:53", "remaining_time": "4 days, 19:16:41"} +{"current_steps": 9882, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00014108130298408982, "epoch": 2.1079351535836177, "percentage": 30.11, "elapsed_time": "2 days, 1:40:11", "remaining_time": "4 days, 19:16:23"} +{"current_steps": 9883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00014107580712927, "epoch": 2.1081484641638224, "percentage": 30.12, "elapsed_time": "2 days, 1:40:29", "remaining_time": "4 days, 19:16:05"} +{"current_steps": 9884, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.00014107031058337646, "epoch": 2.1083617747440275, "percentage": 30.12, "elapsed_time": "2 days, 1:40:47", "remaining_time": "4 days, 19:15:47"} +{"current_steps": 9885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00014106481334647127, "epoch": 2.108575085324232, "percentage": 30.12, "elapsed_time": "2 days, 1:41:05", "remaining_time": "4 days, 19:15:28"} +{"current_steps": 9886, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.0001410593154186167, "epoch": 2.108788395904437, "percentage": 30.13, "elapsed_time": "2 days, 1:41:23", "remaining_time": "4 days, 19:15:10"} +{"current_steps": 9887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 0.00014105381679987495, "epoch": 2.1090017064846416, "percentage": 30.13, "elapsed_time": "2 days, 1:41:41", "remaining_time": "4 days, 19:14:52"} +{"current_steps": 9888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00014104831749030822, "epoch": 2.1092150170648463, "percentage": 30.13, "elapsed_time": "2 days, 1:41:59", "remaining_time": "4 days, 19:14:33"} +{"current_steps": 9889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00014104281748997878, "epoch": 2.1094283276450514, "percentage": 30.13, "elapsed_time": "2 days, 1:42:17", "remaining_time": "4 days, 19:14:15"} +{"current_steps": 9890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00014103731679894883, "epoch": 2.109641638225256, "percentage": 30.14, "elapsed_time": "2 days, 1:42:35", "remaining_time": "4 days, 19:13:57"} +{"current_steps": 9891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 0.0001410318154172806, "epoch": 2.1098549488054608, "percentage": 30.14, "elapsed_time": "2 days, 1:42:53", "remaining_time": "4 days, 19:13:39"} +{"current_steps": 9892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.00014102631334503635, "epoch": 2.1100682593856654, "percentage": 30.14, "elapsed_time": "2 days, 1:43:11", "remaining_time": "4 days, 19:13:21"} +{"current_steps": 9893, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00014102081058227836, "epoch": 2.11028156996587, "percentage": 30.15, "elapsed_time": "2 days, 1:43:29", "remaining_time": "4 days, 19:13:02"} +{"current_steps": 9894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.00014101530712906884, "epoch": 2.1104948805460753, "percentage": 30.15, "elapsed_time": "2 days, 1:43:47", "remaining_time": "4 days, 19:12:44"} +{"current_steps": 9895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00014100980298547013, "epoch": 2.11070819112628, "percentage": 30.15, "elapsed_time": "2 days, 1:44:05", "remaining_time": "4 days, 19:12:26"} +{"current_steps": 9896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00014100429815154444, "epoch": 2.1109215017064846, "percentage": 30.16, "elapsed_time": "2 days, 1:44:23", "remaining_time": "4 days, 19:12:07"} +{"current_steps": 9897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.0001409987926273541, "epoch": 2.1111348122866893, "percentage": 30.16, "elapsed_time": "2 days, 1:44:41", "remaining_time": "4 days, 19:11:49"} +{"current_steps": 9898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.00014099328641296142, "epoch": 2.111348122866894, "percentage": 30.16, "elapsed_time": "2 days, 1:45:00", "remaining_time": "4 days, 19:11:31"} +{"current_steps": 9899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00014098777950842864, "epoch": 2.111561433447099, "percentage": 30.17, "elapsed_time": "2 days, 1:45:18", "remaining_time": "4 days, 19:11:13"} +{"current_steps": 9900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00014098227191381812, "epoch": 2.111774744027304, "percentage": 30.17, "elapsed_time": "2 days, 1:45:36", "remaining_time": "4 days, 19:10:54"} +{"current_steps": 9901, "total_steps": 32816, "loss": 0.986, "lr": 0.00014097676362919217, "epoch": 2.1119880546075085, "percentage": 30.17, "elapsed_time": "2 days, 1:45:54", "remaining_time": "4 days, 19:10:36"} +{"current_steps": 9902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00014097125465461311, "epoch": 2.112201365187713, "percentage": 30.17, "elapsed_time": "2 days, 1:46:12", "remaining_time": "4 days, 19:10:18"} +{"current_steps": 9903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.0001409657449901433, "epoch": 2.1124146757679183, "percentage": 30.18, "elapsed_time": "2 days, 1:46:30", "remaining_time": "4 days, 19:09:59"} +{"current_steps": 9904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 0.00014096023463584505, "epoch": 2.112627986348123, "percentage": 30.18, "elapsed_time": "2 days, 1:46:48", "remaining_time": "4 days, 19:09:42"} +{"current_steps": 9905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.00014095472359178072, "epoch": 2.1128412969283277, "percentage": 30.18, "elapsed_time": "2 days, 1:47:06", "remaining_time": "4 days, 19:09:23"} +{"current_steps": 9906, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00014094921185801265, "epoch": 2.1130546075085324, "percentage": 30.19, "elapsed_time": "2 days, 1:47:24", "remaining_time": "4 days, 19:09:05"} +{"current_steps": 9907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00014094369943460323, "epoch": 2.113267918088737, "percentage": 30.19, "elapsed_time": "2 days, 1:47:42", "remaining_time": "4 days, 19:08:47"} +{"current_steps": 9908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.00014093818632161483, "epoch": 2.113481228668942, "percentage": 30.19, "elapsed_time": "2 days, 1:48:00", "remaining_time": "4 days, 19:08:28"} +{"current_steps": 9909, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00014093267251910984, "epoch": 2.113694539249147, "percentage": 30.2, "elapsed_time": "2 days, 1:48:18", "remaining_time": "4 days, 19:08:10"} +{"current_steps": 9910, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 0.00014092715802715064, "epoch": 2.1139078498293515, "percentage": 30.2, "elapsed_time": "2 days, 1:48:36", "remaining_time": "4 days, 19:07:52"} +{"current_steps": 9911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00014092164284579958, "epoch": 2.114121160409556, "percentage": 30.2, "elapsed_time": "2 days, 1:48:54", "remaining_time": "4 days, 19:07:34"} +{"current_steps": 9912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00014091612697511913, "epoch": 2.114334470989761, "percentage": 30.2, "elapsed_time": "2 days, 1:49:12", "remaining_time": "4 days, 19:07:15"} +{"current_steps": 9913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.0001409106104151717, "epoch": 2.114547781569966, "percentage": 30.21, "elapsed_time": "2 days, 1:49:30", "remaining_time": "4 days, 19:06:57"} +{"current_steps": 9914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00014090509316601967, "epoch": 2.1147610921501707, "percentage": 30.21, "elapsed_time": "2 days, 1:49:48", "remaining_time": "4 days, 19:06:39"} +{"current_steps": 9915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.00014089957522772547, "epoch": 2.1149744027303754, "percentage": 30.21, "elapsed_time": "2 days, 1:50:07", "remaining_time": "4 days, 19:06:22"} +{"current_steps": 9916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.0001408940566003516, "epoch": 2.11518771331058, "percentage": 30.22, "elapsed_time": "2 days, 1:50:25", "remaining_time": "4 days, 19:06:04"} +{"current_steps": 9917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.0001408885372839604, "epoch": 2.1154010238907848, "percentage": 30.22, "elapsed_time": "2 days, 1:50:43", "remaining_time": "4 days, 19:05:45"} +{"current_steps": 9918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.0001408830172786144, "epoch": 2.11561433447099, "percentage": 30.22, "elapsed_time": "2 days, 1:51:01", "remaining_time": "4 days, 19:05:27"} +{"current_steps": 9919, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00014087749658437602, "epoch": 2.1158276450511946, "percentage": 30.23, "elapsed_time": "2 days, 1:51:19", "remaining_time": "4 days, 19:05:09"} +{"current_steps": 9920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00014087197520130777, "epoch": 2.1160409556313993, "percentage": 30.23, "elapsed_time": "2 days, 1:51:37", "remaining_time": "4 days, 19:04:51"} +{"current_steps": 9921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00014086645312947208, "epoch": 2.116254266211604, "percentage": 30.23, "elapsed_time": "2 days, 1:51:55", "remaining_time": "4 days, 19:04:32"} +{"current_steps": 9922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00014086093036893148, "epoch": 2.116467576791809, "percentage": 30.24, "elapsed_time": "2 days, 1:52:13", "remaining_time": "4 days, 19:04:14"} +{"current_steps": 9923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.0001408554069197484, "epoch": 2.1166808873720138, "percentage": 30.24, "elapsed_time": "2 days, 1:52:31", "remaining_time": "4 days, 19:03:56"} +{"current_steps": 9924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.00014084988278198534, "epoch": 2.1168941979522184, "percentage": 30.24, "elapsed_time": "2 days, 1:52:49", "remaining_time": "4 days, 19:03:37"} +{"current_steps": 9925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00014084435795570487, "epoch": 2.117107508532423, "percentage": 30.24, "elapsed_time": "2 days, 1:53:07", "remaining_time": "4 days, 19:03:19"} +{"current_steps": 9926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00014083883244096946, "epoch": 2.117320819112628, "percentage": 30.25, "elapsed_time": "2 days, 1:53:25", "remaining_time": "4 days, 19:03:01"} +{"current_steps": 9927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00014083330623784166, "epoch": 2.117534129692833, "percentage": 30.25, "elapsed_time": "2 days, 1:53:43", "remaining_time": "4 days, 19:02:43"} +{"current_steps": 9928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00014082777934638395, "epoch": 2.1177474402730376, "percentage": 30.25, "elapsed_time": "2 days, 1:54:01", "remaining_time": "4 days, 19:02:25"} +{"current_steps": 9929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00014082225176665887, "epoch": 2.1179607508532423, "percentage": 30.26, "elapsed_time": "2 days, 1:54:19", "remaining_time": "4 days, 19:02:07"} +{"current_steps": 9930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00014081672349872901, "epoch": 2.118174061433447, "percentage": 30.26, "elapsed_time": "2 days, 1:54:37", "remaining_time": "4 days, 19:01:48"} +{"current_steps": 9931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00014081119454265693, "epoch": 2.1183873720136517, "percentage": 30.26, "elapsed_time": "2 days, 1:54:55", "remaining_time": "4 days, 19:01:30"} +{"current_steps": 9932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00014080566489850513, "epoch": 2.118600682593857, "percentage": 30.27, "elapsed_time": "2 days, 1:55:13", "remaining_time": "4 days, 19:01:12"} +{"current_steps": 9933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.0001408001345663362, "epoch": 2.1188139931740615, "percentage": 30.27, "elapsed_time": "2 days, 1:55:31", "remaining_time": "4 days, 19:00:54"} +{"current_steps": 9934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00014079460354621276, "epoch": 2.119027303754266, "percentage": 30.27, "elapsed_time": "2 days, 1:55:50", "remaining_time": "4 days, 19:00:36"} +{"current_steps": 9935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00014078907183819733, "epoch": 2.119240614334471, "percentage": 30.27, "elapsed_time": "2 days, 1:56:07", "remaining_time": "4 days, 19:00:18"} +{"current_steps": 9936, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 0.00014078353944235253, "epoch": 2.1194539249146755, "percentage": 30.28, "elapsed_time": "2 days, 1:56:26", "remaining_time": "4 days, 18:59:59"} +{"current_steps": 9937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00014077800635874097, "epoch": 2.1196672354948807, "percentage": 30.28, "elapsed_time": "2 days, 1:56:44", "remaining_time": "4 days, 18:59:43"} +{"current_steps": 9938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00014077247258742525, "epoch": 2.1198805460750854, "percentage": 30.28, "elapsed_time": "2 days, 1:57:03", "remaining_time": "4 days, 18:59:27"} +{"current_steps": 9939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00014076693812846796, "epoch": 2.12009385665529, "percentage": 30.29, "elapsed_time": "2 days, 1:57:21", "remaining_time": "4 days, 18:59:08"} +{"current_steps": 9940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00014076140298193178, "epoch": 2.1203071672354947, "percentage": 30.29, "elapsed_time": "2 days, 1:57:39", "remaining_time": "4 days, 18:58:50"} +{"current_steps": 9941, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00014075586714787925, "epoch": 2.1205204778157, "percentage": 30.29, "elapsed_time": "2 days, 1:57:57", "remaining_time": "4 days, 18:58:32"} +{"current_steps": 9942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 0.0001407503306263731, "epoch": 2.1207337883959045, "percentage": 30.3, "elapsed_time": "2 days, 1:58:15", "remaining_time": "4 days, 18:58:13"} +{"current_steps": 9943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00014074479341747595, "epoch": 2.1209470989761092, "percentage": 30.3, "elapsed_time": "2 days, 1:58:33", "remaining_time": "4 days, 18:57:56"} +{"current_steps": 9944, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00014073925552125042, "epoch": 2.121160409556314, "percentage": 30.3, "elapsed_time": "2 days, 1:58:51", "remaining_time": "4 days, 18:57:37"} +{"current_steps": 9945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00014073371693775917, "epoch": 2.1213737201365186, "percentage": 30.31, "elapsed_time": "2 days, 1:59:09", "remaining_time": "4 days, 18:57:19"} +{"current_steps": 9946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.0001407281776670649, "epoch": 2.1215870307167237, "percentage": 30.31, "elapsed_time": "2 days, 1:59:27", "remaining_time": "4 days, 18:57:01"} +{"current_steps": 9947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.0001407226377092303, "epoch": 2.1218003412969284, "percentage": 30.31, "elapsed_time": "2 days, 1:59:45", "remaining_time": "4 days, 18:56:42"} +{"current_steps": 9948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.000140717097064318, "epoch": 2.122013651877133, "percentage": 30.31, "elapsed_time": "2 days, 2:00:04", "remaining_time": "4 days, 18:56:25"} +{"current_steps": 9949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00014071155573239079, "epoch": 2.1222269624573378, "percentage": 30.32, "elapsed_time": "2 days, 2:00:22", "remaining_time": "4 days, 18:56:07"} +{"current_steps": 9950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 0.00014070601371351125, "epoch": 2.1224402730375425, "percentage": 30.32, "elapsed_time": "2 days, 2:00:40", "remaining_time": "4 days, 18:55:48"} +{"current_steps": 9951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00014070047100774215, "epoch": 2.1226535836177476, "percentage": 30.32, "elapsed_time": "2 days, 2:00:58", "remaining_time": "4 days, 18:55:30"} +{"current_steps": 9952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00014069492761514623, "epoch": 2.1228668941979523, "percentage": 30.33, "elapsed_time": "2 days, 2:01:16", "remaining_time": "4 days, 18:55:12"} +{"current_steps": 9953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.00014068938353578613, "epoch": 2.123080204778157, "percentage": 30.33, "elapsed_time": "2 days, 2:01:34", "remaining_time": "4 days, 18:54:54"} +{"current_steps": 9954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.0001406838387697247, "epoch": 2.1232935153583616, "percentage": 30.33, "elapsed_time": "2 days, 2:01:52", "remaining_time": "4 days, 18:54:36"} +{"current_steps": 9955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00014067829331702457, "epoch": 2.1235068259385668, "percentage": 30.34, "elapsed_time": "2 days, 2:02:10", "remaining_time": "4 days, 18:54:17"} +{"current_steps": 9956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00014067274717774852, "epoch": 2.1237201365187715, "percentage": 30.34, "elapsed_time": "2 days, 2:02:28", "remaining_time": "4 days, 18:53:59"} +{"current_steps": 9957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 0.00014066720035195933, "epoch": 2.123933447098976, "percentage": 30.34, "elapsed_time": "2 days, 2:02:46", "remaining_time": "4 days, 18:53:41"} +{"current_steps": 9958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00014066165283971977, "epoch": 2.124146757679181, "percentage": 30.34, "elapsed_time": "2 days, 2:03:04", "remaining_time": "4 days, 18:53:23"} +{"current_steps": 9959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00014065610464109257, "epoch": 2.1243600682593855, "percentage": 30.35, "elapsed_time": "2 days, 2:03:22", "remaining_time": "4 days, 18:53:04"} +{"current_steps": 9960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00014065055575614052, "epoch": 2.1245733788395906, "percentage": 30.35, "elapsed_time": "2 days, 2:03:40", "remaining_time": "4 days, 18:52:46"} +{"current_steps": 9961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.0001406450061849264, "epoch": 2.1247866894197953, "percentage": 30.35, "elapsed_time": "2 days, 2:03:58", "remaining_time": "4 days, 18:52:28"} +{"current_steps": 9962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 0.00014063945592751305, "epoch": 2.125, "percentage": 30.36, "elapsed_time": "2 days, 2:04:16", "remaining_time": "4 days, 18:52:09"} +{"current_steps": 9963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.0001406339049839632, "epoch": 2.1252133105802047, "percentage": 30.36, "elapsed_time": "2 days, 2:04:34", "remaining_time": "4 days, 18:51:51"} +{"current_steps": 9964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00014062835335433972, "epoch": 2.1254266211604094, "percentage": 30.36, "elapsed_time": "2 days, 2:04:52", "remaining_time": "4 days, 18:51:33"} +{"current_steps": 9965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.0001406228010387054, "epoch": 2.1256399317406145, "percentage": 30.37, "elapsed_time": "2 days, 2:05:10", "remaining_time": "4 days, 18:51:15"} +{"current_steps": 9966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00014061724803712307, "epoch": 2.125853242320819, "percentage": 30.37, "elapsed_time": "2 days, 2:05:29", "remaining_time": "4 days, 18:50:57"} +{"current_steps": 9967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00014061169434965553, "epoch": 2.126066552901024, "percentage": 30.37, "elapsed_time": "2 days, 2:05:47", "remaining_time": "4 days, 18:50:39"} +{"current_steps": 9968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 0.00014060613997636566, "epoch": 2.1262798634812285, "percentage": 30.38, "elapsed_time": "2 days, 2:06:05", "remaining_time": "4 days, 18:50:21"} +{"current_steps": 9969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00014060058491731633, "epoch": 2.1264931740614337, "percentage": 30.38, "elapsed_time": "2 days, 2:06:23", "remaining_time": "4 days, 18:50:03"} +{"current_steps": 9970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.00014059502917257032, "epoch": 2.1267064846416384, "percentage": 30.38, "elapsed_time": "2 days, 2:06:41", "remaining_time": "4 days, 18:49:45"} +{"current_steps": 9971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00014058947274219055, "epoch": 2.126919795221843, "percentage": 30.38, "elapsed_time": "2 days, 2:06:59", "remaining_time": "4 days, 18:49:26"} +{"current_steps": 9972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.0001405839156262399, "epoch": 2.1271331058020477, "percentage": 30.39, "elapsed_time": "2 days, 2:07:17", "remaining_time": "4 days, 18:49:08"} +{"current_steps": 9973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.0001405783578247812, "epoch": 2.1273464163822524, "percentage": 30.39, "elapsed_time": "2 days, 2:07:35", "remaining_time": "4 days, 18:48:50"} +{"current_steps": 9974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00014057279933787738, "epoch": 2.1275597269624575, "percentage": 30.39, "elapsed_time": "2 days, 2:07:53", "remaining_time": "4 days, 18:48:31"} +{"current_steps": 9975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.0001405672401655913, "epoch": 2.1277730375426622, "percentage": 30.4, "elapsed_time": "2 days, 2:08:11", "remaining_time": "4 days, 18:48:13"} +{"current_steps": 9976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00014056168030798587, "epoch": 2.127986348122867, "percentage": 30.4, "elapsed_time": "2 days, 2:08:29", "remaining_time": "4 days, 18:47:55"} +{"current_steps": 9977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00014055611976512405, "epoch": 2.1281996587030716, "percentage": 30.4, "elapsed_time": "2 days, 2:08:47", "remaining_time": "4 days, 18:47:37"} +{"current_steps": 9978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.00014055055853706867, "epoch": 2.1284129692832763, "percentage": 30.41, "elapsed_time": "2 days, 2:09:05", "remaining_time": "4 days, 18:47:19"} +{"current_steps": 9979, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 0.00014054499662388272, "epoch": 2.1286262798634814, "percentage": 30.41, "elapsed_time": "2 days, 2:09:23", "remaining_time": "4 days, 18:47:00"} +{"current_steps": 9980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9639, "lr": 0.00014053943402562912, "epoch": 2.128839590443686, "percentage": 30.41, "elapsed_time": "2 days, 2:09:41", "remaining_time": "4 days, 18:46:42"} +{"current_steps": 9981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00014053387074237082, "epoch": 2.1290529010238908, "percentage": 30.42, "elapsed_time": "2 days, 2:09:59", "remaining_time": "4 days, 18:46:24"} +{"current_steps": 9982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.00014052830677417072, "epoch": 2.1292662116040955, "percentage": 30.42, "elapsed_time": "2 days, 2:10:17", "remaining_time": "4 days, 18:46:06"} +{"current_steps": 9983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 0.00014052274212109181, "epoch": 2.1294795221843, "percentage": 30.42, "elapsed_time": "2 days, 2:10:35", "remaining_time": "4 days, 18:45:47"} +{"current_steps": 9984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.0001405171767831971, "epoch": 2.1296928327645053, "percentage": 30.42, "elapsed_time": "2 days, 2:10:53", "remaining_time": "4 days, 18:45:29"} +{"current_steps": 9985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00014051161076054946, "epoch": 2.12990614334471, "percentage": 30.43, "elapsed_time": "2 days, 2:11:11", "remaining_time": "4 days, 18:45:11"} +{"current_steps": 9986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00014050604405321196, "epoch": 2.1301194539249146, "percentage": 30.43, "elapsed_time": "2 days, 2:11:29", "remaining_time": "4 days, 18:44:53"} +{"current_steps": 9987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00014050047666124755, "epoch": 2.1303327645051193, "percentage": 30.43, "elapsed_time": "2 days, 2:11:47", "remaining_time": "4 days, 18:44:34"} +{"current_steps": 9988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00014049490858471922, "epoch": 2.1305460750853245, "percentage": 30.44, "elapsed_time": "2 days, 2:12:05", "remaining_time": "4 days, 18:44:16"} +{"current_steps": 9989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00014048933982368998, "epoch": 2.130759385665529, "percentage": 30.44, "elapsed_time": "2 days, 2:12:23", "remaining_time": "4 days, 18:43:58"} +{"current_steps": 9990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00014048377037822286, "epoch": 2.130972696245734, "percentage": 30.44, "elapsed_time": "2 days, 2:12:41", "remaining_time": "4 days, 18:43:40"} +{"current_steps": 9991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00014047820024838087, "epoch": 2.1311860068259385, "percentage": 30.45, "elapsed_time": "2 days, 2:12:59", "remaining_time": "4 days, 18:43:21"} +{"current_steps": 9992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 0.00014047262943422698, "epoch": 2.131399317406143, "percentage": 30.45, "elapsed_time": "2 days, 2:13:18", "remaining_time": "4 days, 18:43:03"} +{"current_steps": 9993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.00014046705793582432, "epoch": 2.1316126279863483, "percentage": 30.45, "elapsed_time": "2 days, 2:13:36", "remaining_time": "4 days, 18:42:45"} +{"current_steps": 9994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00014046148575323585, "epoch": 2.131825938566553, "percentage": 30.45, "elapsed_time": "2 days, 2:13:54", "remaining_time": "4 days, 18:42:27"} +{"current_steps": 9995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 0.00014045591288652467, "epoch": 2.1320392491467577, "percentage": 30.46, "elapsed_time": "2 days, 2:14:12", "remaining_time": "4 days, 18:42:09"} +{"current_steps": 9996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00014045033933575383, "epoch": 2.1322525597269624, "percentage": 30.46, "elapsed_time": "2 days, 2:14:30", "remaining_time": "4 days, 18:41:50"} +{"current_steps": 9997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00014044476510098635, "epoch": 2.132465870307167, "percentage": 30.46, "elapsed_time": "2 days, 2:14:48", "remaining_time": "4 days, 18:41:32"} +{"current_steps": 9998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00014043919018228538, "epoch": 2.132679180887372, "percentage": 30.47, "elapsed_time": "2 days, 2:15:06", "remaining_time": "4 days, 18:41:14"} +{"current_steps": 9999, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00014043361457971392, "epoch": 2.132892491467577, "percentage": 30.47, "elapsed_time": "2 days, 2:15:24", "remaining_time": "4 days, 18:40:55"} +{"current_steps": 10000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.0001404280382933351, "epoch": 2.1331058020477816, "percentage": 30.47, "elapsed_time": "2 days, 2:15:42", "remaining_time": "4 days, 18:40:37"} +{"current_steps": 10001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00014042246132321202, "epoch": 2.1333191126279862, "percentage": 30.48, "elapsed_time": "2 days, 2:16:00", "remaining_time": "4 days, 18:40:20"} +{"current_steps": 10002, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 0.00014041688366940775, "epoch": 2.133532423208191, "percentage": 30.48, "elapsed_time": "2 days, 2:16:18", "remaining_time": "4 days, 18:40:01"} +{"current_steps": 10003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00014041130533198545, "epoch": 2.133745733788396, "percentage": 30.48, "elapsed_time": "2 days, 2:16:36", "remaining_time": "4 days, 18:39:43"} +{"current_steps": 10004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.0001404057263110082, "epoch": 2.1339590443686007, "percentage": 30.49, "elapsed_time": "2 days, 2:16:54", "remaining_time": "4 days, 18:39:25"} +{"current_steps": 10005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00014040014660653913, "epoch": 2.1341723549488054, "percentage": 30.49, "elapsed_time": "2 days, 2:17:12", "remaining_time": "4 days, 18:39:07"} +{"current_steps": 10006, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 0.0001403945662186414, "epoch": 2.13438566552901, "percentage": 30.49, "elapsed_time": "2 days, 2:17:30", "remaining_time": "4 days, 18:38:48"} +{"current_steps": 10007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00014038898514737817, "epoch": 2.1345989761092152, "percentage": 30.49, "elapsed_time": "2 days, 2:17:48", "remaining_time": "4 days, 18:38:30"} +{"current_steps": 10008, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.0001403834033928125, "epoch": 2.13481228668942, "percentage": 30.5, "elapsed_time": "2 days, 2:18:06", "remaining_time": "4 days, 18:38:12"} +{"current_steps": 10009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00014037782095500763, "epoch": 2.1350255972696246, "percentage": 30.5, "elapsed_time": "2 days, 2:18:24", "remaining_time": "4 days, 18:37:54"} +{"current_steps": 10010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00014037223783402671, "epoch": 2.1352389078498293, "percentage": 30.5, "elapsed_time": "2 days, 2:18:42", "remaining_time": "4 days, 18:37:36"} +{"current_steps": 10011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 0.00014036665402993292, "epoch": 2.135452218430034, "percentage": 30.51, "elapsed_time": "2 days, 2:19:00", "remaining_time": "4 days, 18:37:17"} +{"current_steps": 10012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.0001403610695427894, "epoch": 2.135665529010239, "percentage": 30.51, "elapsed_time": "2 days, 2:19:19", "remaining_time": "4 days, 18:36:59"} +{"current_steps": 10013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00014035548437265935, "epoch": 2.135878839590444, "percentage": 30.51, "elapsed_time": "2 days, 2:19:37", "remaining_time": "4 days, 18:36:41"} +{"current_steps": 10014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.000140349898519606, "epoch": 2.1360921501706485, "percentage": 30.52, "elapsed_time": "2 days, 2:19:55", "remaining_time": "4 days, 18:36:23"} +{"current_steps": 10015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00014034431198369253, "epoch": 2.136305460750853, "percentage": 30.52, "elapsed_time": "2 days, 2:20:13", "remaining_time": "4 days, 18:36:05"} +{"current_steps": 10016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 0.00014033872476498216, "epoch": 2.136518771331058, "percentage": 30.52, "elapsed_time": "2 days, 2:20:31", "remaining_time": "4 days, 18:35:46"} +{"current_steps": 10017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00014033313686353808, "epoch": 2.136732081911263, "percentage": 30.52, "elapsed_time": "2 days, 2:20:49", "remaining_time": "4 days, 18:35:28"} +{"current_steps": 10018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00014032754827942356, "epoch": 2.1369453924914676, "percentage": 30.53, "elapsed_time": "2 days, 2:21:07", "remaining_time": "4 days, 18:35:10"} +{"current_steps": 10019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.0001403219590127018, "epoch": 2.1371587030716723, "percentage": 30.53, "elapsed_time": "2 days, 2:21:25", "remaining_time": "4 days, 18:34:52"} +{"current_steps": 10020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.0001403163690634361, "epoch": 2.137372013651877, "percentage": 30.53, "elapsed_time": "2 days, 2:21:43", "remaining_time": "4 days, 18:34:34"} +{"current_steps": 10021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00014031077843168962, "epoch": 2.1375853242320817, "percentage": 30.54, "elapsed_time": "2 days, 2:22:02", "remaining_time": "4 days, 18:34:18"} +{"current_steps": 10022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00014030518711752568, "epoch": 2.137798634812287, "percentage": 30.54, "elapsed_time": "2 days, 2:22:20", "remaining_time": "4 days, 18:34:00"} +{"current_steps": 10023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00014029959512100755, "epoch": 2.1380119453924915, "percentage": 30.54, "elapsed_time": "2 days, 2:22:38", "remaining_time": "4 days, 18:33:41"} +{"current_steps": 10024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00014029400244219847, "epoch": 2.138225255972696, "percentage": 30.55, "elapsed_time": "2 days, 2:22:56", "remaining_time": "4 days, 18:33:23"} +{"current_steps": 10025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 0.00014028840908116174, "epoch": 2.138438566552901, "percentage": 30.55, "elapsed_time": "2 days, 2:23:14", "remaining_time": "4 days, 18:33:05"} +{"current_steps": 10026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00014028281503796066, "epoch": 2.138651877133106, "percentage": 30.55, "elapsed_time": "2 days, 2:23:32", "remaining_time": "4 days, 18:32:47"} +{"current_steps": 10027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 0.0001402772203126585, "epoch": 2.1388651877133107, "percentage": 30.56, "elapsed_time": "2 days, 2:23:51", "remaining_time": "4 days, 18:32:29"} +{"current_steps": 10028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.0001402716249053186, "epoch": 2.1390784982935154, "percentage": 30.56, "elapsed_time": "2 days, 2:24:09", "remaining_time": "4 days, 18:32:11"} +{"current_steps": 10029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00014026602881600422, "epoch": 2.13929180887372, "percentage": 30.56, "elapsed_time": "2 days, 2:24:27", "remaining_time": "4 days, 18:31:53"} +{"current_steps": 10030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.00014026043204477877, "epoch": 2.1395051194539247, "percentage": 30.56, "elapsed_time": "2 days, 2:24:45", "remaining_time": "4 days, 18:31:35"} +{"current_steps": 10031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00014025483459170545, "epoch": 2.13971843003413, "percentage": 30.57, "elapsed_time": "2 days, 2:25:03", "remaining_time": "4 days, 18:31:17"} +{"current_steps": 10032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.0001402492364568477, "epoch": 2.1399317406143346, "percentage": 30.57, "elapsed_time": "2 days, 2:25:21", "remaining_time": "4 days, 18:30:59"} +{"current_steps": 10033, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.0001402436376402688, "epoch": 2.1401450511945392, "percentage": 30.57, "elapsed_time": "2 days, 2:25:39", "remaining_time": "4 days, 18:30:40"} +{"current_steps": 10034, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00014023803814203214, "epoch": 2.140358361774744, "percentage": 30.58, "elapsed_time": "2 days, 2:25:57", "remaining_time": "4 days, 18:30:22"} +{"current_steps": 10035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00014023243796220107, "epoch": 2.1405716723549486, "percentage": 30.58, "elapsed_time": "2 days, 2:26:15", "remaining_time": "4 days, 18:30:04"} +{"current_steps": 10036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00014022683710083895, "epoch": 2.1407849829351537, "percentage": 30.58, "elapsed_time": "2 days, 2:26:33", "remaining_time": "4 days, 18:29:45"} +{"current_steps": 10037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.00014022123555800916, "epoch": 2.1409982935153584, "percentage": 30.59, "elapsed_time": "2 days, 2:26:51", "remaining_time": "4 days, 18:29:27"} +{"current_steps": 10038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00014021563333377506, "epoch": 2.141211604095563, "percentage": 30.59, "elapsed_time": "2 days, 2:27:09", "remaining_time": "4 days, 18:29:09"} +{"current_steps": 10039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.00014021003042820007, "epoch": 2.141424914675768, "percentage": 30.59, "elapsed_time": "2 days, 2:27:27", "remaining_time": "4 days, 18:28:51"} +{"current_steps": 10040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.0001402044268413476, "epoch": 2.1416382252559725, "percentage": 30.59, "elapsed_time": "2 days, 2:27:45", "remaining_time": "4 days, 18:28:32"} +{"current_steps": 10041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00014019882257328096, "epoch": 2.1418515358361776, "percentage": 30.6, "elapsed_time": "2 days, 2:28:03", "remaining_time": "4 days, 18:28:14"} +{"current_steps": 10042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00014019321762406367, "epoch": 2.1420648464163823, "percentage": 30.6, "elapsed_time": "2 days, 2:28:21", "remaining_time": "4 days, 18:27:56"} +{"current_steps": 10043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00014018761199375911, "epoch": 2.142278156996587, "percentage": 30.6, "elapsed_time": "2 days, 2:28:39", "remaining_time": "4 days, 18:27:37"} +{"current_steps": 10044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00014018200568243072, "epoch": 2.1424914675767917, "percentage": 30.61, "elapsed_time": "2 days, 2:28:57", "remaining_time": "4 days, 18:27:19"} +{"current_steps": 10045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00014017639869014188, "epoch": 2.142704778156997, "percentage": 30.61, "elapsed_time": "2 days, 2:29:15", "remaining_time": "4 days, 18:27:01"} +{"current_steps": 10046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00014017079101695613, "epoch": 2.1429180887372015, "percentage": 30.61, "elapsed_time": "2 days, 2:29:33", "remaining_time": "4 days, 18:26:43"} +{"current_steps": 10047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00014016518266293682, "epoch": 2.143131399317406, "percentage": 30.62, "elapsed_time": "2 days, 2:29:51", "remaining_time": "4 days, 18:26:24"} +{"current_steps": 10048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00014015957362814748, "epoch": 2.143344709897611, "percentage": 30.62, "elapsed_time": "2 days, 2:30:09", "remaining_time": "4 days, 18:26:06"} +{"current_steps": 10049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00014015396391265156, "epoch": 2.1435580204778155, "percentage": 30.62, "elapsed_time": "2 days, 2:30:27", "remaining_time": "4 days, 18:25:48"} +{"current_steps": 10050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.00014014835351651252, "epoch": 2.1437713310580206, "percentage": 30.63, "elapsed_time": "2 days, 2:30:45", "remaining_time": "4 days, 18:25:30"} +{"current_steps": 10051, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00014014274243979384, "epoch": 2.1439846416382253, "percentage": 30.63, "elapsed_time": "2 days, 2:31:03", "remaining_time": "4 days, 18:25:12"} +{"current_steps": 10052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00014013713068255902, "epoch": 2.14419795221843, "percentage": 30.63, "elapsed_time": "2 days, 2:31:21", "remaining_time": "4 days, 18:24:54"} +{"current_steps": 10053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00014013151824487157, "epoch": 2.1444112627986347, "percentage": 30.63, "elapsed_time": "2 days, 2:31:40", "remaining_time": "4 days, 18:24:36"} +{"current_steps": 10054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00014012590512679497, "epoch": 2.1446245733788394, "percentage": 30.64, "elapsed_time": "2 days, 2:31:58", "remaining_time": "4 days, 18:24:19"} +{"current_steps": 10055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00014012029132839273, "epoch": 2.1448378839590445, "percentage": 30.64, "elapsed_time": "2 days, 2:32:16", "remaining_time": "4 days, 18:24:01"} +{"current_steps": 10056, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.0001401146768497284, "epoch": 2.145051194539249, "percentage": 30.64, "elapsed_time": "2 days, 2:32:34", "remaining_time": "4 days, 18:23:42"} +{"current_steps": 10057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.00014010906169086547, "epoch": 2.145264505119454, "percentage": 30.65, "elapsed_time": "2 days, 2:32:52", "remaining_time": "4 days, 18:23:24"} +{"current_steps": 10058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.0001401034458518675, "epoch": 2.1454778156996586, "percentage": 30.65, "elapsed_time": "2 days, 2:33:11", "remaining_time": "4 days, 18:23:08"} +{"current_steps": 10059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00014009782933279804, "epoch": 2.1456911262798632, "percentage": 30.65, "elapsed_time": "2 days, 2:33:30", "remaining_time": "4 days, 18:22:52"} +{"current_steps": 10060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.00014009221213372064, "epoch": 2.1459044368600684, "percentage": 30.66, "elapsed_time": "2 days, 2:33:48", "remaining_time": "4 days, 18:22:34"} +{"current_steps": 10061, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.00014008659425469885, "epoch": 2.146117747440273, "percentage": 30.66, "elapsed_time": "2 days, 2:34:07", "remaining_time": "4 days, 18:22:16"} +{"current_steps": 10062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 0.00014008097569579618, "epoch": 2.1463310580204777, "percentage": 30.66, "elapsed_time": "2 days, 2:34:25", "remaining_time": "4 days, 18:21:58"} +{"current_steps": 10063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00014007535645707634, "epoch": 2.1465443686006824, "percentage": 30.66, "elapsed_time": "2 days, 2:34:43", "remaining_time": "4 days, 18:21:39"} +{"current_steps": 10064, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.00014006973653860278, "epoch": 2.1467576791808876, "percentage": 30.67, "elapsed_time": "2 days, 2:35:01", "remaining_time": "4 days, 18:21:22"} +{"current_steps": 10065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00014006411594043915, "epoch": 2.1469709897610922, "percentage": 30.67, "elapsed_time": "2 days, 2:35:19", "remaining_time": "4 days, 18:21:03"} +{"current_steps": 10066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.00014005849466264904, "epoch": 2.147184300341297, "percentage": 30.67, "elapsed_time": "2 days, 2:35:37", "remaining_time": "4 days, 18:20:45"} +{"current_steps": 10067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 0.00014005287270529604, "epoch": 2.1473976109215016, "percentage": 30.68, "elapsed_time": "2 days, 2:35:55", "remaining_time": "4 days, 18:20:27"} +{"current_steps": 10068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00014004725006844379, "epoch": 2.1476109215017063, "percentage": 30.68, "elapsed_time": "2 days, 2:36:13", "remaining_time": "4 days, 18:20:08"} +{"current_steps": 10069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.0001400416267521559, "epoch": 2.1478242320819114, "percentage": 30.68, "elapsed_time": "2 days, 2:36:31", "remaining_time": "4 days, 18:19:50"} +{"current_steps": 10070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.000140036002756496, "epoch": 2.148037542662116, "percentage": 30.69, "elapsed_time": "2 days, 2:36:49", "remaining_time": "4 days, 18:19:32"} +{"current_steps": 10071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 0.0001400303780815277, "epoch": 2.148250853242321, "percentage": 30.69, "elapsed_time": "2 days, 2:37:07", "remaining_time": "4 days, 18:19:13"} +{"current_steps": 10072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00014002475272731468, "epoch": 2.1484641638225255, "percentage": 30.69, "elapsed_time": "2 days, 2:37:25", "remaining_time": "4 days, 18:18:55"} +{"current_steps": 10073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00014001912669392056, "epoch": 2.1486774744027306, "percentage": 30.7, "elapsed_time": "2 days, 2:37:43", "remaining_time": "4 days, 18:18:37"} +{"current_steps": 10074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.000140013499981409, "epoch": 2.1488907849829353, "percentage": 30.7, "elapsed_time": "2 days, 2:38:01", "remaining_time": "4 days, 18:18:19"} +{"current_steps": 10075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00014000787258984371, "epoch": 2.14910409556314, "percentage": 30.7, "elapsed_time": "2 days, 2:38:19", "remaining_time": "4 days, 18:18:01"} +{"current_steps": 10076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.0001400022445192883, "epoch": 2.1493174061433447, "percentage": 30.7, "elapsed_time": "2 days, 2:38:37", "remaining_time": "4 days, 18:17:43"} +{"current_steps": 10077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00013999661576980652, "epoch": 2.1495307167235493, "percentage": 30.71, "elapsed_time": "2 days, 2:38:55", "remaining_time": "4 days, 18:17:24"} +{"current_steps": 10078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00013999098634146198, "epoch": 2.1497440273037545, "percentage": 30.71, "elapsed_time": "2 days, 2:39:13", "remaining_time": "4 days, 18:17:06"} +{"current_steps": 10079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00013998535623431846, "epoch": 2.149957337883959, "percentage": 30.71, "elapsed_time": "2 days, 2:39:31", "remaining_time": "4 days, 18:16:48"} +{"current_steps": 10080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 0.0001399797254484396, "epoch": 2.150170648464164, "percentage": 30.72, "elapsed_time": "2 days, 2:39:49", "remaining_time": "4 days, 18:16:30"} +{"current_steps": 10081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00013997409398388915, "epoch": 2.1503839590443685, "percentage": 30.72, "elapsed_time": "2 days, 2:40:07", "remaining_time": "4 days, 18:16:12"} +{"current_steps": 10082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.0001399684618407308, "epoch": 2.150597269624573, "percentage": 30.72, "elapsed_time": "2 days, 2:40:25", "remaining_time": "4 days, 18:15:53"} +{"current_steps": 10083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00013996282901902832, "epoch": 2.1508105802047783, "percentage": 30.73, "elapsed_time": "2 days, 2:40:43", "remaining_time": "4 days, 18:15:35"} +{"current_steps": 10084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 0.00013995719551884543, "epoch": 2.151023890784983, "percentage": 30.73, "elapsed_time": "2 days, 2:41:01", "remaining_time": "4 days, 18:15:17"} +{"current_steps": 10085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 0.0001399515613402458, "epoch": 2.1512372013651877, "percentage": 30.73, "elapsed_time": "2 days, 2:41:19", "remaining_time": "4 days, 18:14:58"} +{"current_steps": 10086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.0001399459264832933, "epoch": 2.1514505119453924, "percentage": 30.74, "elapsed_time": "2 days, 2:41:37", "remaining_time": "4 days, 18:14:40"} +{"current_steps": 10087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 0.00013994029094805164, "epoch": 2.151663822525597, "percentage": 30.74, "elapsed_time": "2 days, 2:41:55", "remaining_time": "4 days, 18:14:22"} +{"current_steps": 10088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00013993465473458456, "epoch": 2.151877133105802, "percentage": 30.74, "elapsed_time": "2 days, 2:42:13", "remaining_time": "4 days, 18:14:04"} +{"current_steps": 10089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00013992901784295585, "epoch": 2.152090443686007, "percentage": 30.74, "elapsed_time": "2 days, 2:42:31", "remaining_time": "4 days, 18:13:45"} +{"current_steps": 10090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00013992338027322932, "epoch": 2.1523037542662116, "percentage": 30.75, "elapsed_time": "2 days, 2:42:49", "remaining_time": "4 days, 18:13:27"} +{"current_steps": 10091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.0001399177420254687, "epoch": 2.1525170648464163, "percentage": 30.75, "elapsed_time": "2 days, 2:43:07", "remaining_time": "4 days, 18:13:09"} +{"current_steps": 10092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00013991210309973782, "epoch": 2.1527303754266214, "percentage": 30.75, "elapsed_time": "2 days, 2:43:25", "remaining_time": "4 days, 18:12:50"} +{"current_steps": 10093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00013990646349610052, "epoch": 2.152943686006826, "percentage": 30.76, "elapsed_time": "2 days, 2:43:43", "remaining_time": "4 days, 18:12:32"} +{"current_steps": 10094, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00013990082321462056, "epoch": 2.1531569965870307, "percentage": 30.76, "elapsed_time": "2 days, 2:44:01", "remaining_time": "4 days, 18:12:14"} +{"current_steps": 10095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00013989518225536178, "epoch": 2.1533703071672354, "percentage": 30.76, "elapsed_time": "2 days, 2:44:19", "remaining_time": "4 days, 18:11:56"} +{"current_steps": 10096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.000139889540618388, "epoch": 2.15358361774744, "percentage": 30.77, "elapsed_time": "2 days, 2:44:37", "remaining_time": "4 days, 18:11:37"} +{"current_steps": 10097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00013988389830376307, "epoch": 2.1537969283276452, "percentage": 30.77, "elapsed_time": "2 days, 2:44:55", "remaining_time": "4 days, 18:11:19"} +{"current_steps": 10098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.0001398782553115508, "epoch": 2.15401023890785, "percentage": 30.77, "elapsed_time": "2 days, 2:45:13", "remaining_time": "4 days, 18:11:01"} +{"current_steps": 10099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00013987261164181508, "epoch": 2.1542235494880546, "percentage": 30.77, "elapsed_time": "2 days, 2:45:32", "remaining_time": "4 days, 18:10:43"} +{"current_steps": 10100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.00013986696729461977, "epoch": 2.1544368600682593, "percentage": 30.78, "elapsed_time": "2 days, 2:45:50", "remaining_time": "4 days, 18:10:24"} +{"current_steps": 10101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00013986132227002872, "epoch": 2.154650170648464, "percentage": 30.78, "elapsed_time": "2 days, 2:46:08", "remaining_time": "4 days, 18:10:06"} +{"current_steps": 10102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.00013985567656810577, "epoch": 2.154863481228669, "percentage": 30.78, "elapsed_time": "2 days, 2:46:26", "remaining_time": "4 days, 18:09:48"} +{"current_steps": 10103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 0.00013985003018891483, "epoch": 2.155076791808874, "percentage": 30.79, "elapsed_time": "2 days, 2:46:44", "remaining_time": "4 days, 18:09:30"} +{"current_steps": 10104, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.00013984438313251982, "epoch": 2.1552901023890785, "percentage": 30.79, "elapsed_time": "2 days, 2:47:02", "remaining_time": "4 days, 18:09:11"} +{"current_steps": 10105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00013983873539898459, "epoch": 2.155503412969283, "percentage": 30.79, "elapsed_time": "2 days, 2:47:20", "remaining_time": "4 days, 18:08:53"} +{"current_steps": 10106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00013983308698837306, "epoch": 2.155716723549488, "percentage": 30.8, "elapsed_time": "2 days, 2:47:38", "remaining_time": "4 days, 18:08:35"} +{"current_steps": 10107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00013982743790074916, "epoch": 2.155930034129693, "percentage": 30.8, "elapsed_time": "2 days, 2:47:56", "remaining_time": "4 days, 18:08:16"} +{"current_steps": 10108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.0001398217881361768, "epoch": 2.1561433447098977, "percentage": 30.8, "elapsed_time": "2 days, 2:48:14", "remaining_time": "4 days, 18:07:58"} +{"current_steps": 10109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.0001398161376947199, "epoch": 2.1563566552901023, "percentage": 30.81, "elapsed_time": "2 days, 2:48:32", "remaining_time": "4 days, 18:07:40"} +{"current_steps": 10110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00013981048657644234, "epoch": 2.156569965870307, "percentage": 30.81, "elapsed_time": "2 days, 2:48:50", "remaining_time": "4 days, 18:07:22"} +{"current_steps": 10111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.0001398048347814082, "epoch": 2.156783276450512, "percentage": 30.81, "elapsed_time": "2 days, 2:49:08", "remaining_time": "4 days, 18:07:04"} +{"current_steps": 10112, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 0.0001397991823096813, "epoch": 2.156996587030717, "percentage": 30.81, "elapsed_time": "2 days, 2:49:26", "remaining_time": "4 days, 18:06:45"} +{"current_steps": 10113, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.00013979352916132563, "epoch": 2.1572098976109215, "percentage": 30.82, "elapsed_time": "2 days, 2:49:44", "remaining_time": "4 days, 18:06:27"} +{"current_steps": 10114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00013978787533640522, "epoch": 2.157423208191126, "percentage": 30.82, "elapsed_time": "2 days, 2:50:02", "remaining_time": "4 days, 18:06:09"} +{"current_steps": 10115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00013978222083498395, "epoch": 2.157636518771331, "percentage": 30.82, "elapsed_time": "2 days, 2:50:20", "remaining_time": "4 days, 18:05:50"} +{"current_steps": 10116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00013977656565712591, "epoch": 2.157849829351536, "percentage": 30.83, "elapsed_time": "2 days, 2:50:38", "remaining_time": "4 days, 18:05:32"} +{"current_steps": 10117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00013977090980289497, "epoch": 2.1580631399317407, "percentage": 30.83, "elapsed_time": "2 days, 2:50:56", "remaining_time": "4 days, 18:05:14"} +{"current_steps": 10118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00013976525327235518, "epoch": 2.1582764505119454, "percentage": 30.83, "elapsed_time": "2 days, 2:51:15", "remaining_time": "4 days, 18:04:57"} +{"current_steps": 10119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.00013975959606557056, "epoch": 2.15848976109215, "percentage": 30.84, "elapsed_time": "2 days, 2:51:33", "remaining_time": "4 days, 18:04:39"} +{"current_steps": 10120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00013975393818260512, "epoch": 2.1587030716723548, "percentage": 30.84, "elapsed_time": "2 days, 2:51:51", "remaining_time": "4 days, 18:04:21"} +{"current_steps": 10121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00013974827962352283, "epoch": 2.15891638225256, "percentage": 30.84, "elapsed_time": "2 days, 2:52:09", "remaining_time": "4 days, 18:04:03"} +{"current_steps": 10122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 0.0001397426203883878, "epoch": 2.1591296928327646, "percentage": 30.84, "elapsed_time": "2 days, 2:52:27", "remaining_time": "4 days, 18:03:45"} +{"current_steps": 10123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00013973696047726397, "epoch": 2.1593430034129693, "percentage": 30.85, "elapsed_time": "2 days, 2:52:45", "remaining_time": "4 days, 18:03:26"} +{"current_steps": 10124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00013973129989021542, "epoch": 2.159556313993174, "percentage": 30.85, "elapsed_time": "2 days, 2:53:03", "remaining_time": "4 days, 18:03:08"} +{"current_steps": 10125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 0.00013972563862730622, "epoch": 2.1597696245733786, "percentage": 30.85, "elapsed_time": "2 days, 2:53:21", "remaining_time": "4 days, 18:02:50"} +{"current_steps": 10126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00013971997668860045, "epoch": 2.1599829351535837, "percentage": 30.86, "elapsed_time": "2 days, 2:53:39", "remaining_time": "4 days, 18:02:32"} +{"current_steps": 10127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.0001397143140741621, "epoch": 2.1601962457337884, "percentage": 30.86, "elapsed_time": "2 days, 2:53:57", "remaining_time": "4 days, 18:02:13"} +{"current_steps": 10128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 0.00013970865078405528, "epoch": 2.160409556313993, "percentage": 30.86, "elapsed_time": "2 days, 2:54:15", "remaining_time": "4 days, 18:01:55"} +{"current_steps": 10129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.0001397029868183441, "epoch": 2.160622866894198, "percentage": 30.87, "elapsed_time": "2 days, 2:54:34", "remaining_time": "4 days, 18:01:39"} +{"current_steps": 10130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 0.0001396973221770926, "epoch": 2.160836177474403, "percentage": 30.87, "elapsed_time": "2 days, 2:54:52", "remaining_time": "4 days, 18:01:21"} +{"current_steps": 10131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.0001396916568603649, "epoch": 2.1610494880546076, "percentage": 30.87, "elapsed_time": "2 days, 2:55:10", "remaining_time": "4 days, 18:01:02"} +{"current_steps": 10132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.0001396859908682251, "epoch": 2.1612627986348123, "percentage": 30.88, "elapsed_time": "2 days, 2:55:28", "remaining_time": "4 days, 18:00:44"} +{"current_steps": 10133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00013968032420073732, "epoch": 2.161476109215017, "percentage": 30.88, "elapsed_time": "2 days, 2:55:46", "remaining_time": "4 days, 18:00:26"} +{"current_steps": 10134, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00013967465685796565, "epoch": 2.1616894197952217, "percentage": 30.88, "elapsed_time": "2 days, 2:56:04", "remaining_time": "4 days, 18:00:07"} +{"current_steps": 10135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00013966898883997425, "epoch": 2.161902730375427, "percentage": 30.88, "elapsed_time": "2 days, 2:56:22", "remaining_time": "4 days, 17:59:49"} +{"current_steps": 10136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.0001396633201468272, "epoch": 2.1621160409556315, "percentage": 30.89, "elapsed_time": "2 days, 2:56:40", "remaining_time": "4 days, 17:59:31"} +{"current_steps": 10137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 0.00013965765077858874, "epoch": 2.162329351535836, "percentage": 30.89, "elapsed_time": "2 days, 2:56:58", "remaining_time": "4 days, 17:59:13"} +{"current_steps": 10138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.0001396519807353229, "epoch": 2.162542662116041, "percentage": 30.89, "elapsed_time": "2 days, 2:57:16", "remaining_time": "4 days, 17:58:54"} +{"current_steps": 10139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00013964631001709394, "epoch": 2.1627559726962455, "percentage": 30.9, "elapsed_time": "2 days, 2:57:34", "remaining_time": "4 days, 17:58:36"} +{"current_steps": 10140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 0.00013964063862396595, "epoch": 2.1629692832764507, "percentage": 30.9, "elapsed_time": "2 days, 2:57:52", "remaining_time": "4 days, 17:58:18"} +{"current_steps": 10141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00013963496655600315, "epoch": 2.1631825938566553, "percentage": 30.9, "elapsed_time": "2 days, 2:58:10", "remaining_time": "4 days, 17:58:00"} +{"current_steps": 10142, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00013962929381326967, "epoch": 2.16339590443686, "percentage": 30.91, "elapsed_time": "2 days, 2:58:28", "remaining_time": "4 days, 17:57:42"} +{"current_steps": 10143, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 0.00013962362039582975, "epoch": 2.1636092150170647, "percentage": 30.91, "elapsed_time": "2 days, 2:58:46", "remaining_time": "4 days, 17:57:23"} +{"current_steps": 10144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 0.00013961794630374755, "epoch": 2.1638225255972694, "percentage": 30.91, "elapsed_time": "2 days, 2:59:04", "remaining_time": "4 days, 17:57:05"} +{"current_steps": 10145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 0.0001396122715370873, "epoch": 2.1640358361774745, "percentage": 30.91, "elapsed_time": "2 days, 2:59:22", "remaining_time": "4 days, 17:56:47"} +{"current_steps": 10146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00013960659609591318, "epoch": 2.164249146757679, "percentage": 30.92, "elapsed_time": "2 days, 2:59:40", "remaining_time": "4 days, 17:56:29"} +{"current_steps": 10147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.00013960091998028944, "epoch": 2.164462457337884, "percentage": 30.92, "elapsed_time": "2 days, 2:59:58", "remaining_time": "4 days, 17:56:10"} +{"current_steps": 10148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00013959524319028029, "epoch": 2.1646757679180886, "percentage": 30.92, "elapsed_time": "2 days, 3:00:17", "remaining_time": "4 days, 17:55:52"} +{"current_steps": 10149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00013958956572594994, "epoch": 2.1648890784982937, "percentage": 30.93, "elapsed_time": "2 days, 3:00:35", "remaining_time": "4 days, 17:55:34"} +{"current_steps": 10150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 0.00013958388758736267, "epoch": 2.1651023890784984, "percentage": 30.93, "elapsed_time": "2 days, 3:00:53", "remaining_time": "4 days, 17:55:16"} +{"current_steps": 10151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.0001395782087745827, "epoch": 2.165315699658703, "percentage": 30.93, "elapsed_time": "2 days, 3:01:11", "remaining_time": "4 days, 17:54:58"} +{"current_steps": 10152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.0001395725292876743, "epoch": 2.1655290102389078, "percentage": 30.94, "elapsed_time": "2 days, 3:01:29", "remaining_time": "4 days, 17:54:40"} +{"current_steps": 10153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00013956684912670172, "epoch": 2.1657423208191124, "percentage": 30.94, "elapsed_time": "2 days, 3:01:47", "remaining_time": "4 days, 17:54:22"} +{"current_steps": 10154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00013956116829172925, "epoch": 2.1659556313993176, "percentage": 30.94, "elapsed_time": "2 days, 3:02:05", "remaining_time": "4 days, 17:54:03"} +{"current_steps": 10155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00013955548678282114, "epoch": 2.1661689419795223, "percentage": 30.95, "elapsed_time": "2 days, 3:02:23", "remaining_time": "4 days, 17:53:45"} +{"current_steps": 10156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00013954980460004175, "epoch": 2.166382252559727, "percentage": 30.95, "elapsed_time": "2 days, 3:02:41", "remaining_time": "4 days, 17:53:27"} +{"current_steps": 10157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00013954412174345526, "epoch": 2.1665955631399316, "percentage": 30.95, "elapsed_time": "2 days, 3:02:59", "remaining_time": "4 days, 17:53:09"} +{"current_steps": 10158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.00013953843821312606, "epoch": 2.1668088737201368, "percentage": 30.95, "elapsed_time": "2 days, 3:03:17", "remaining_time": "4 days, 17:52:50"} +{"current_steps": 10159, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00013953275400911843, "epoch": 2.1670221843003414, "percentage": 30.96, "elapsed_time": "2 days, 3:03:35", "remaining_time": "4 days, 17:52:32"} +{"current_steps": 10160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00013952706913149666, "epoch": 2.167235494880546, "percentage": 30.96, "elapsed_time": "2 days, 3:03:53", "remaining_time": "4 days, 17:52:14"} +{"current_steps": 10161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 0.00013952138358032512, "epoch": 2.167448805460751, "percentage": 30.96, "elapsed_time": "2 days, 3:04:11", "remaining_time": "4 days, 17:51:56"} +{"current_steps": 10162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00013951569735566813, "epoch": 2.1676621160409555, "percentage": 30.97, "elapsed_time": "2 days, 3:04:29", "remaining_time": "4 days, 17:51:37"} +{"current_steps": 10163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00013951001045759, "epoch": 2.1678754266211606, "percentage": 30.97, "elapsed_time": "2 days, 3:04:47", "remaining_time": "4 days, 17:51:19"} +{"current_steps": 10164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00013950432288615513, "epoch": 2.1680887372013653, "percentage": 30.97, "elapsed_time": "2 days, 3:05:05", "remaining_time": "4 days, 17:51:01"} +{"current_steps": 10165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.00013949863464142784, "epoch": 2.16830204778157, "percentage": 30.98, "elapsed_time": "2 days, 3:05:23", "remaining_time": "4 days, 17:50:43"} +{"current_steps": 10166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00013949294572347247, "epoch": 2.1685153583617747, "percentage": 30.98, "elapsed_time": "2 days, 3:05:41", "remaining_time": "4 days, 17:50:24"} +{"current_steps": 10167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.00013948725613235346, "epoch": 2.1687286689419794, "percentage": 30.98, "elapsed_time": "2 days, 3:05:59", "remaining_time": "4 days, 17:50:06"} +{"current_steps": 10168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00013948156586813512, "epoch": 2.1689419795221845, "percentage": 30.98, "elapsed_time": "2 days, 3:06:17", "remaining_time": "4 days, 17:49:48"} +{"current_steps": 10169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00013947587493088186, "epoch": 2.169155290102389, "percentage": 30.99, "elapsed_time": "2 days, 3:06:36", "remaining_time": "4 days, 17:49:31"} +{"current_steps": 10170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.0001394701833206581, "epoch": 2.169368600682594, "percentage": 30.99, "elapsed_time": "2 days, 3:06:54", "remaining_time": "4 days, 17:49:13"} +{"current_steps": 10171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.0001394644910375282, "epoch": 2.1695819112627985, "percentage": 30.99, "elapsed_time": "2 days, 3:07:12", "remaining_time": "4 days, 17:48:55"} +{"current_steps": 10172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00013945879808155656, "epoch": 2.169795221843003, "percentage": 31.0, "elapsed_time": "2 days, 3:07:30", "remaining_time": "4 days, 17:48:37"} +{"current_steps": 10173, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00013945310445280764, "epoch": 2.1700085324232083, "percentage": 31.0, "elapsed_time": "2 days, 3:07:48", "remaining_time": "4 days, 17:48:19"} +{"current_steps": 10174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 0.00013944741015134586, "epoch": 2.170221843003413, "percentage": 31.0, "elapsed_time": "2 days, 3:08:06", "remaining_time": "4 days, 17:48:00"} +{"current_steps": 10175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00013944171517723562, "epoch": 2.1704351535836177, "percentage": 31.01, "elapsed_time": "2 days, 3:08:24", "remaining_time": "4 days, 17:47:42"} +{"current_steps": 10176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00013943601953054138, "epoch": 2.1706484641638224, "percentage": 31.01, "elapsed_time": "2 days, 3:08:42", "remaining_time": "4 days, 17:47:24"} +{"current_steps": 10177, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 0.00013943032321132756, "epoch": 2.1708617747440275, "percentage": 31.01, "elapsed_time": "2 days, 3:09:00", "remaining_time": "4 days, 17:47:05"} +{"current_steps": 10178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00013942462621965865, "epoch": 2.171075085324232, "percentage": 31.02, "elapsed_time": "2 days, 3:09:18", "remaining_time": "4 days, 17:46:47"} +{"current_steps": 10179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00013941892855559907, "epoch": 2.171288395904437, "percentage": 31.02, "elapsed_time": "2 days, 3:09:36", "remaining_time": "4 days, 17:46:29"} +{"current_steps": 10180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00013941323021921336, "epoch": 2.1715017064846416, "percentage": 31.02, "elapsed_time": "2 days, 3:09:54", "remaining_time": "4 days, 17:46:11"} +{"current_steps": 10181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00013940753121056593, "epoch": 2.1717150170648463, "percentage": 31.02, "elapsed_time": "2 days, 3:10:12", "remaining_time": "4 days, 17:45:53"} +{"current_steps": 10182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9693, "lr": 0.00013940183152972126, "epoch": 2.1719283276450514, "percentage": 31.03, "elapsed_time": "2 days, 3:10:30", "remaining_time": "4 days, 17:45:34"} +{"current_steps": 10183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00013939613117674388, "epoch": 2.172141638225256, "percentage": 31.03, "elapsed_time": "2 days, 3:10:48", "remaining_time": "4 days, 17:45:16"} +{"current_steps": 10184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00013939043015169828, "epoch": 2.1723549488054608, "percentage": 31.03, "elapsed_time": "2 days, 3:11:07", "remaining_time": "4 days, 17:44:58"} +{"current_steps": 10185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9673, "lr": 0.00013938472845464897, "epoch": 2.1725682593856654, "percentage": 31.04, "elapsed_time": "2 days, 3:11:25", "remaining_time": "4 days, 17:44:40"} +{"current_steps": 10186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00013937902608566045, "epoch": 2.17278156996587, "percentage": 31.04, "elapsed_time": "2 days, 3:11:43", "remaining_time": "4 days, 17:44:21"} +{"current_steps": 10187, "total_steps": 32816, "loss": 1.0075, "lr": 0.00013937332304479725, "epoch": 2.1729948805460753, "percentage": 31.04, "elapsed_time": "2 days, 3:12:01", "remaining_time": "4 days, 17:44:03"} +{"current_steps": 10188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00013936761933212394, "epoch": 2.17320819112628, "percentage": 31.05, "elapsed_time": "2 days, 3:12:19", "remaining_time": "4 days, 17:43:45"} +{"current_steps": 10189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00013936191494770496, "epoch": 2.1734215017064846, "percentage": 31.05, "elapsed_time": "2 days, 3:12:37", "remaining_time": "4 days, 17:43:27"} +{"current_steps": 10190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00013935620989160495, "epoch": 2.1736348122866893, "percentage": 31.05, "elapsed_time": "2 days, 3:12:55", "remaining_time": "4 days, 17:43:08"} +{"current_steps": 10191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00013935050416388843, "epoch": 2.173848122866894, "percentage": 31.05, "elapsed_time": "2 days, 3:13:13", "remaining_time": "4 days, 17:42:50"} +{"current_steps": 10192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00013934479776461992, "epoch": 2.174061433447099, "percentage": 31.06, "elapsed_time": "2 days, 3:13:31", "remaining_time": "4 days, 17:42:32"} +{"current_steps": 10193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.00013933909069386406, "epoch": 2.174274744027304, "percentage": 31.06, "elapsed_time": "2 days, 3:13:49", "remaining_time": "4 days, 17:42:14"} +{"current_steps": 10194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.00013933338295168537, "epoch": 2.1744880546075085, "percentage": 31.06, "elapsed_time": "2 days, 3:14:07", "remaining_time": "4 days, 17:41:55"} +{"current_steps": 10195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00013932767453814847, "epoch": 2.174701365187713, "percentage": 31.07, "elapsed_time": "2 days, 3:14:25", "remaining_time": "4 days, 17:41:37"} +{"current_steps": 10196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00013932196545331793, "epoch": 2.1749146757679183, "percentage": 31.07, "elapsed_time": "2 days, 3:14:43", "remaining_time": "4 days, 17:41:19"} +{"current_steps": 10197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.00013931625569725835, "epoch": 2.175127986348123, "percentage": 31.07, "elapsed_time": "2 days, 3:15:01", "remaining_time": "4 days, 17:41:01"} +{"current_steps": 10198, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00013931054527003433, "epoch": 2.1753412969283277, "percentage": 31.08, "elapsed_time": "2 days, 3:15:19", "remaining_time": "4 days, 17:40:43"} +{"current_steps": 10199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00013930483417171053, "epoch": 2.1755546075085324, "percentage": 31.08, "elapsed_time": "2 days, 3:15:37", "remaining_time": "4 days, 17:40:25"} +{"current_steps": 10200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00013929912240235147, "epoch": 2.175767918088737, "percentage": 31.08, "elapsed_time": "2 days, 3:15:55", "remaining_time": "4 days, 17:40:06"} +{"current_steps": 10201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.0001392934099620219, "epoch": 2.175981228668942, "percentage": 31.09, "elapsed_time": "2 days, 3:16:13", "remaining_time": "4 days, 17:39:48"} +{"current_steps": 10202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9699, "lr": 0.00013928769685078637, "epoch": 2.176194539249147, "percentage": 31.09, "elapsed_time": "2 days, 3:16:31", "remaining_time": "4 days, 17:39:30"} +{"current_steps": 10203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00013928198306870958, "epoch": 2.1764078498293515, "percentage": 31.09, "elapsed_time": "2 days, 3:16:49", "remaining_time": "4 days, 17:39:11"} +{"current_steps": 10204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.00013927626861585612, "epoch": 2.176621160409556, "percentage": 31.09, "elapsed_time": "2 days, 3:17:07", "remaining_time": "4 days, 17:38:53"} +{"current_steps": 10205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.0001392705534922907, "epoch": 2.176834470989761, "percentage": 31.1, "elapsed_time": "2 days, 3:17:25", "remaining_time": "4 days, 17:38:35"} +{"current_steps": 10206, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00013926483769807798, "epoch": 2.177047781569966, "percentage": 31.1, "elapsed_time": "2 days, 3:17:43", "remaining_time": "4 days, 17:38:17"} +{"current_steps": 10207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.0001392591212332826, "epoch": 2.1772610921501707, "percentage": 31.1, "elapsed_time": "2 days, 3:18:01", "remaining_time": "4 days, 17:37:58"} +{"current_steps": 10208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.0001392534040979693, "epoch": 2.1774744027303754, "percentage": 31.11, "elapsed_time": "2 days, 3:18:19", "remaining_time": "4 days, 17:37:40"} +{"current_steps": 10209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00013924768629220268, "epoch": 2.17768771331058, "percentage": 31.11, "elapsed_time": "2 days, 3:18:37", "remaining_time": "4 days, 17:37:22"} +{"current_steps": 10210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00013924196781604754, "epoch": 2.1779010238907848, "percentage": 31.11, "elapsed_time": "2 days, 3:18:55", "remaining_time": "4 days, 17:37:04"} +{"current_steps": 10211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.00013923624866956855, "epoch": 2.17811433447099, "percentage": 31.12, "elapsed_time": "2 days, 3:19:13", "remaining_time": "4 days, 17:36:45"} +{"current_steps": 10212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00013923052885283035, "epoch": 2.1783276450511946, "percentage": 31.12, "elapsed_time": "2 days, 3:19:31", "remaining_time": "4 days, 17:36:27"} +{"current_steps": 10213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9615, "lr": 0.0001392248083658978, "epoch": 2.1785409556313993, "percentage": 31.12, "elapsed_time": "2 days, 3:19:49", "remaining_time": "4 days, 17:36:09"} +{"current_steps": 10214, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.00013921908720883547, "epoch": 2.178754266211604, "percentage": 31.13, "elapsed_time": "2 days, 3:20:07", "remaining_time": "4 days, 17:35:51"} +{"current_steps": 10215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00013921336538170822, "epoch": 2.178967576791809, "percentage": 31.13, "elapsed_time": "2 days, 3:20:25", "remaining_time": "4 days, 17:35:32"} +{"current_steps": 10216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00013920764288458072, "epoch": 2.1791808873720138, "percentage": 31.13, "elapsed_time": "2 days, 3:20:43", "remaining_time": "4 days, 17:35:14"} +{"current_steps": 10217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00013920191971751776, "epoch": 2.1793941979522184, "percentage": 31.13, "elapsed_time": "2 days, 3:21:01", "remaining_time": "4 days, 17:34:56"} +{"current_steps": 10218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00013919619588058406, "epoch": 2.179607508532423, "percentage": 31.14, "elapsed_time": "2 days, 3:21:20", "remaining_time": "4 days, 17:34:38"} +{"current_steps": 10219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00013919047137384444, "epoch": 2.179820819112628, "percentage": 31.14, "elapsed_time": "2 days, 3:21:38", "remaining_time": "4 days, 17:34:20"} +{"current_steps": 10220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.00013918474619736363, "epoch": 2.180034129692833, "percentage": 31.14, "elapsed_time": "2 days, 3:21:55", "remaining_time": "4 days, 17:34:01"} +{"current_steps": 10221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00013917902035120641, "epoch": 2.1802474402730376, "percentage": 31.15, "elapsed_time": "2 days, 3:22:13", "remaining_time": "4 days, 17:33:43"} +{"current_steps": 10222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.0001391732938354376, "epoch": 2.1804607508532423, "percentage": 31.15, "elapsed_time": "2 days, 3:22:32", "remaining_time": "4 days, 17:33:25"} +{"current_steps": 10223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00013916756665012194, "epoch": 2.180674061433447, "percentage": 31.15, "elapsed_time": "2 days, 3:22:50", "remaining_time": "4 days, 17:33:06"} +{"current_steps": 10224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.0001391618387953243, "epoch": 2.1808873720136517, "percentage": 31.16, "elapsed_time": "2 days, 3:23:08", "remaining_time": "4 days, 17:32:50"} +{"current_steps": 10225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00013915611027110947, "epoch": 2.181100682593857, "percentage": 31.16, "elapsed_time": "2 days, 3:23:26", "remaining_time": "4 days, 17:32:32"} +{"current_steps": 10226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.0001391503810775422, "epoch": 2.1813139931740615, "percentage": 31.16, "elapsed_time": "2 days, 3:23:44", "remaining_time": "4 days, 17:32:14"} +{"current_steps": 10227, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00013914465121468743, "epoch": 2.181527303754266, "percentage": 31.16, "elapsed_time": "2 days, 3:24:02", "remaining_time": "4 days, 17:31:55"} +{"current_steps": 10228, "total_steps": 32816, "loss": 0.973, "lr": 0.00013913892068260993, "epoch": 2.181740614334471, "percentage": 31.17, "elapsed_time": "2 days, 3:24:20", "remaining_time": "4 days, 17:31:37"} +{"current_steps": 10229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00013913318948137452, "epoch": 2.1819539249146755, "percentage": 31.17, "elapsed_time": "2 days, 3:24:39", "remaining_time": "4 days, 17:31:20"} +{"current_steps": 10230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.0001391274576110461, "epoch": 2.1821672354948807, "percentage": 31.17, "elapsed_time": "2 days, 3:24:57", "remaining_time": "4 days, 17:31:02"} +{"current_steps": 10231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00013912172507168948, "epoch": 2.1823805460750854, "percentage": 31.18, "elapsed_time": "2 days, 3:25:15", "remaining_time": "4 days, 17:30:44"} +{"current_steps": 10232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00013911599186336955, "epoch": 2.18259385665529, "percentage": 31.18, "elapsed_time": "2 days, 3:25:33", "remaining_time": "4 days, 17:30:26"} +{"current_steps": 10233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.0001391102579861512, "epoch": 2.1828071672354947, "percentage": 31.18, "elapsed_time": "2 days, 3:25:51", "remaining_time": "4 days, 17:30:08"} +{"current_steps": 10234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.0001391045234400993, "epoch": 2.1830204778157, "percentage": 31.19, "elapsed_time": "2 days, 3:26:09", "remaining_time": "4 days, 17:29:49"} +{"current_steps": 10235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 0.00013909878822527866, "epoch": 2.1832337883959045, "percentage": 31.19, "elapsed_time": "2 days, 3:26:27", "remaining_time": "4 days, 17:29:31"} +{"current_steps": 10236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.0001390930523417543, "epoch": 2.1834470989761092, "percentage": 31.19, "elapsed_time": "2 days, 3:26:45", "remaining_time": "4 days, 17:29:13"} +{"current_steps": 10237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 0.00013908731578959104, "epoch": 2.183660409556314, "percentage": 31.2, "elapsed_time": "2 days, 3:27:03", "remaining_time": "4 days, 17:28:54"} +{"current_steps": 10238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 0.0001390815785688538, "epoch": 2.1838737201365186, "percentage": 31.2, "elapsed_time": "2 days, 3:27:21", "remaining_time": "4 days, 17:28:36"} +{"current_steps": 10239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.0001390758406796075, "epoch": 2.1840870307167237, "percentage": 31.2, "elapsed_time": "2 days, 3:27:39", "remaining_time": "4 days, 17:28:18"} +{"current_steps": 10240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00013907010212191708, "epoch": 2.1843003412969284, "percentage": 31.2, "elapsed_time": "2 days, 3:27:58", "remaining_time": "4 days, 17:28:00"} +{"current_steps": 10241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00013906436289584745, "epoch": 2.184513651877133, "percentage": 31.21, "elapsed_time": "2 days, 3:28:16", "remaining_time": "4 days, 17:27:42"} +{"current_steps": 10242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.00013905862300146355, "epoch": 2.1847269624573378, "percentage": 31.21, "elapsed_time": "2 days, 3:28:34", "remaining_time": "4 days, 17:27:24"} +{"current_steps": 10243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00013905288243883036, "epoch": 2.1849402730375425, "percentage": 31.21, "elapsed_time": "2 days, 3:28:52", "remaining_time": "4 days, 17:27:06"} +{"current_steps": 10244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.0001390471412080128, "epoch": 2.1851535836177476, "percentage": 31.22, "elapsed_time": "2 days, 3:29:10", "remaining_time": "4 days, 17:26:48"} +{"current_steps": 10245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00013904139930907586, "epoch": 2.1853668941979523, "percentage": 31.22, "elapsed_time": "2 days, 3:29:28", "remaining_time": "4 days, 17:26:29"} +{"current_steps": 10246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.0001390356567420845, "epoch": 2.185580204778157, "percentage": 31.22, "elapsed_time": "2 days, 3:29:46", "remaining_time": "4 days, 17:26:11"} +{"current_steps": 10247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 0.00013902991350710366, "epoch": 2.1857935153583616, "percentage": 31.23, "elapsed_time": "2 days, 3:30:05", "remaining_time": "4 days, 17:25:55"} +{"current_steps": 10248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00013902416960419835, "epoch": 2.1860068259385663, "percentage": 31.23, "elapsed_time": "2 days, 3:30:23", "remaining_time": "4 days, 17:25:36"} +{"current_steps": 10249, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.0001390184250334336, "epoch": 2.1862201365187715, "percentage": 31.23, "elapsed_time": "2 days, 3:30:41", "remaining_time": "4 days, 17:25:18"} +{"current_steps": 10250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9797, "lr": 0.00013901267979487438, "epoch": 2.186433447098976, "percentage": 31.23, "elapsed_time": "2 days, 3:30:59", "remaining_time": "4 days, 17:25:00"} +{"current_steps": 10251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.0001390069338885857, "epoch": 2.186646757679181, "percentage": 31.24, "elapsed_time": "2 days, 3:31:17", "remaining_time": "4 days, 17:24:42"} +{"current_steps": 10252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00013900118731463253, "epoch": 2.1868600682593855, "percentage": 31.24, "elapsed_time": "2 days, 3:31:35", "remaining_time": "4 days, 17:24:24"} +{"current_steps": 10253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00013899544007307997, "epoch": 2.1870733788395906, "percentage": 31.24, "elapsed_time": "2 days, 3:31:53", "remaining_time": "4 days, 17:24:05"} +{"current_steps": 10254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00013898969216399296, "epoch": 2.1872866894197953, "percentage": 31.25, "elapsed_time": "2 days, 3:32:11", "remaining_time": "4 days, 17:23:47"} +{"current_steps": 10255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 0.00013898394358743664, "epoch": 2.1875, "percentage": 31.25, "elapsed_time": "2 days, 3:32:29", "remaining_time": "4 days, 17:23:29"} +{"current_steps": 10256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00013897819434347601, "epoch": 2.1877133105802047, "percentage": 31.25, "elapsed_time": "2 days, 3:32:47", "remaining_time": "4 days, 17:23:11"} +{"current_steps": 10257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.0001389724444321761, "epoch": 2.1879266211604094, "percentage": 31.26, "elapsed_time": "2 days, 3:33:05", "remaining_time": "4 days, 17:22:53"} +{"current_steps": 10258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00013896669385360199, "epoch": 2.1881399317406145, "percentage": 31.26, "elapsed_time": "2 days, 3:33:23", "remaining_time": "4 days, 17:22:34"} +{"current_steps": 10259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00013896094260781874, "epoch": 2.188353242320819, "percentage": 31.26, "elapsed_time": "2 days, 3:33:41", "remaining_time": "4 days, 17:22:16"} +{"current_steps": 10260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00013895519069489145, "epoch": 2.188566552901024, "percentage": 31.27, "elapsed_time": "2 days, 3:33:59", "remaining_time": "4 days, 17:21:58"} +{"current_steps": 10261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.0001389494381148852, "epoch": 2.1887798634812285, "percentage": 31.27, "elapsed_time": "2 days, 3:34:18", "remaining_time": "4 days, 17:21:40"} +{"current_steps": 10262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 0.00013894368486786502, "epoch": 2.1889931740614337, "percentage": 31.27, "elapsed_time": "2 days, 3:34:35", "remaining_time": "4 days, 17:21:21"} +{"current_steps": 10263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00013893793095389609, "epoch": 2.1892064846416384, "percentage": 31.27, "elapsed_time": "2 days, 3:34:53", "remaining_time": "4 days, 17:21:03"} +{"current_steps": 10264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00013893217637304348, "epoch": 2.189419795221843, "percentage": 31.28, "elapsed_time": "2 days, 3:35:11", "remaining_time": "4 days, 17:20:45"} +{"current_steps": 10265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.0001389264211253723, "epoch": 2.1896331058020477, "percentage": 31.28, "elapsed_time": "2 days, 3:35:30", "remaining_time": "4 days, 17:20:27"} +{"current_steps": 10266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.00013892066521094764, "epoch": 2.1898464163822524, "percentage": 31.28, "elapsed_time": "2 days, 3:35:48", "remaining_time": "4 days, 17:20:09"} +{"current_steps": 10267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.0001389149086298347, "epoch": 2.1900597269624575, "percentage": 31.29, "elapsed_time": "2 days, 3:36:06", "remaining_time": "4 days, 17:19:51"} +{"current_steps": 10268, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00013890915138209856, "epoch": 2.1902730375426622, "percentage": 31.29, "elapsed_time": "2 days, 3:36:24", "remaining_time": "4 days, 17:19:33"} +{"current_steps": 10269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00013890339346780438, "epoch": 2.190486348122867, "percentage": 31.29, "elapsed_time": "2 days, 3:36:42", "remaining_time": "4 days, 17:19:14"} +{"current_steps": 10270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00013889763488701733, "epoch": 2.1906996587030716, "percentage": 31.3, "elapsed_time": "2 days, 3:37:00", "remaining_time": "4 days, 17:18:56"} +{"current_steps": 10271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9728, "lr": 0.00013889187563980254, "epoch": 2.1909129692832763, "percentage": 31.3, "elapsed_time": "2 days, 3:37:18", "remaining_time": "4 days, 17:18:38"} +{"current_steps": 10272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.0001388861157262252, "epoch": 2.1911262798634814, "percentage": 31.3, "elapsed_time": "2 days, 3:37:36", "remaining_time": "4 days, 17:18:20"} +{"current_steps": 10273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00013888035514635042, "epoch": 2.191339590443686, "percentage": 31.3, "elapsed_time": "2 days, 3:37:54", "remaining_time": "4 days, 17:18:02"} +{"current_steps": 10274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.00013887459390024348, "epoch": 2.1915529010238908, "percentage": 31.31, "elapsed_time": "2 days, 3:38:12", "remaining_time": "4 days, 17:17:43"} +{"current_steps": 10275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00013886883198796954, "epoch": 2.1917662116040955, "percentage": 31.31, "elapsed_time": "2 days, 3:38:30", "remaining_time": "4 days, 17:17:25"} +{"current_steps": 10276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00013886306940959374, "epoch": 2.1919795221843, "percentage": 31.31, "elapsed_time": "2 days, 3:38:48", "remaining_time": "4 days, 17:17:07"} +{"current_steps": 10277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.0001388573061651813, "epoch": 2.1921928327645053, "percentage": 31.32, "elapsed_time": "2 days, 3:39:06", "remaining_time": "4 days, 17:16:49"} +{"current_steps": 10278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.0001388515422547975, "epoch": 2.19240614334471, "percentage": 31.32, "elapsed_time": "2 days, 3:39:24", "remaining_time": "4 days, 17:16:31"} +{"current_steps": 10279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 0.00013884577767850746, "epoch": 2.1926194539249146, "percentage": 31.32, "elapsed_time": "2 days, 3:39:42", "remaining_time": "4 days, 17:16:12"} +{"current_steps": 10280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.0001388400124363765, "epoch": 2.1928327645051193, "percentage": 31.33, "elapsed_time": "2 days, 3:40:00", "remaining_time": "4 days, 17:15:54"} +{"current_steps": 10281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 0.00013883424652846976, "epoch": 2.1930460750853245, "percentage": 31.33, "elapsed_time": "2 days, 3:40:18", "remaining_time": "4 days, 17:15:36"} +{"current_steps": 10282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.00013882847995485257, "epoch": 2.193259385665529, "percentage": 31.33, "elapsed_time": "2 days, 3:40:36", "remaining_time": "4 days, 17:15:17"} +{"current_steps": 10283, "total_steps": 32816, "loss": 0.956, "lr": 0.00013882271271559014, "epoch": 2.193472696245734, "percentage": 31.34, "elapsed_time": "2 days, 3:40:54", "remaining_time": "4 days, 17:14:59"} +{"current_steps": 10284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.00013881694481074773, "epoch": 2.1936860068259385, "percentage": 31.34, "elapsed_time": "2 days, 3:41:13", "remaining_time": "4 days, 17:14:41"} +{"current_steps": 10285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00013881117624039055, "epoch": 2.193899317406143, "percentage": 31.34, "elapsed_time": "2 days, 3:41:31", "remaining_time": "4 days, 17:14:23"} +{"current_steps": 10286, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.000138805407004584, "epoch": 2.1941126279863483, "percentage": 31.34, "elapsed_time": "2 days, 3:41:49", "remaining_time": "4 days, 17:14:06"} +{"current_steps": 10287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.0001387996371033932, "epoch": 2.194325938566553, "percentage": 31.35, "elapsed_time": "2 days, 3:42:07", "remaining_time": "4 days, 17:13:48"} +{"current_steps": 10288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.00013879386653688357, "epoch": 2.1945392491467577, "percentage": 31.35, "elapsed_time": "2 days, 3:42:25", "remaining_time": "4 days, 17:13:30"} +{"current_steps": 10289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00013878809530512034, "epoch": 2.1947525597269624, "percentage": 31.35, "elapsed_time": "2 days, 3:42:43", "remaining_time": "4 days, 17:13:12"} +{"current_steps": 10290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.00013878232340816882, "epoch": 2.194965870307167, "percentage": 31.36, "elapsed_time": "2 days, 3:43:01", "remaining_time": "4 days, 17:12:53"} +{"current_steps": 10291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.0001387765508460943, "epoch": 2.195179180887372, "percentage": 31.36, "elapsed_time": "2 days, 3:43:19", "remaining_time": "4 days, 17:12:35"} +{"current_steps": 10292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00013877077761896214, "epoch": 2.195392491467577, "percentage": 31.36, "elapsed_time": "2 days, 3:43:37", "remaining_time": "4 days, 17:12:17"} +{"current_steps": 10293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00013876500372683766, "epoch": 2.1956058020477816, "percentage": 31.37, "elapsed_time": "2 days, 3:43:56", "remaining_time": "4 days, 17:11:59"} +{"current_steps": 10294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00013875922916978614, "epoch": 2.1958191126279862, "percentage": 31.37, "elapsed_time": "2 days, 3:44:14", "remaining_time": "4 days, 17:11:40"} +{"current_steps": 10295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 0.00013875345394787298, "epoch": 2.196032423208191, "percentage": 31.37, "elapsed_time": "2 days, 3:44:32", "remaining_time": "4 days, 17:11:22"} +{"current_steps": 10296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.0001387476780611635, "epoch": 2.196245733788396, "percentage": 31.37, "elapsed_time": "2 days, 3:44:50", "remaining_time": "4 days, 17:11:04"} +{"current_steps": 10297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00013874190150972305, "epoch": 2.1964590443686007, "percentage": 31.38, "elapsed_time": "2 days, 3:45:08", "remaining_time": "4 days, 17:10:46"} +{"current_steps": 10298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00013873612429361696, "epoch": 2.1966723549488054, "percentage": 31.38, "elapsed_time": "2 days, 3:45:26", "remaining_time": "4 days, 17:10:28"} +{"current_steps": 10299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.0001387303464129107, "epoch": 2.19688566552901, "percentage": 31.38, "elapsed_time": "2 days, 3:45:44", "remaining_time": "4 days, 17:10:10"} +{"current_steps": 10300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00013872456786766954, "epoch": 2.1970989761092152, "percentage": 31.39, "elapsed_time": "2 days, 3:46:02", "remaining_time": "4 days, 17:09:52"} +{"current_steps": 10301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00013871878865795892, "epoch": 2.19731228668942, "percentage": 31.39, "elapsed_time": "2 days, 3:46:20", "remaining_time": "4 days, 17:09:34"} +{"current_steps": 10302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00013871300878384423, "epoch": 2.1975255972696246, "percentage": 31.39, "elapsed_time": "2 days, 3:46:38", "remaining_time": "4 days, 17:09:16"} +{"current_steps": 10303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.0001387072282453908, "epoch": 2.1977389078498293, "percentage": 31.4, "elapsed_time": "2 days, 3:46:56", "remaining_time": "4 days, 17:08:58"} +{"current_steps": 10304, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00013870144704266417, "epoch": 2.197952218430034, "percentage": 31.4, "elapsed_time": "2 days, 3:47:15", "remaining_time": "4 days, 17:08:40"} +{"current_steps": 10305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00013869566517572964, "epoch": 2.198165529010239, "percentage": 31.4, "elapsed_time": "2 days, 3:47:33", "remaining_time": "4 days, 17:08:22"} +{"current_steps": 10306, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00013868988264465268, "epoch": 2.198378839590444, "percentage": 31.41, "elapsed_time": "2 days, 3:47:51", "remaining_time": "4 days, 17:08:04"} +{"current_steps": 10307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00013868409944949871, "epoch": 2.1985921501706485, "percentage": 31.41, "elapsed_time": "2 days, 3:48:09", "remaining_time": "4 days, 17:07:45"} +{"current_steps": 10308, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00013867831559033318, "epoch": 2.198805460750853, "percentage": 31.41, "elapsed_time": "2 days, 3:48:27", "remaining_time": "4 days, 17:07:27"} +{"current_steps": 10309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.0001386725310672215, "epoch": 2.199018771331058, "percentage": 31.41, "elapsed_time": "2 days, 3:48:46", "remaining_time": "4 days, 17:07:11"} +{"current_steps": 10310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00013866674588022915, "epoch": 2.199232081911263, "percentage": 31.42, "elapsed_time": "2 days, 3:49:04", "remaining_time": "4 days, 17:06:53"} +{"current_steps": 10311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00013866096002942158, "epoch": 2.1994453924914676, "percentage": 31.42, "elapsed_time": "2 days, 3:49:22", "remaining_time": "4 days, 17:06:35"} +{"current_steps": 10312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 0.00013865517351486427, "epoch": 2.1996587030716723, "percentage": 31.42, "elapsed_time": "2 days, 3:49:40", "remaining_time": "4 days, 17:06:16"} +{"current_steps": 10313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00013864938633662268, "epoch": 2.199872013651877, "percentage": 31.43, "elapsed_time": "2 days, 3:49:58", "remaining_time": "4 days, 17:05:58"} +{"current_steps": 10314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9805, "lr": 0.0001386435984947623, "epoch": 2.2000853242320817, "percentage": 31.43, "elapsed_time": "2 days, 3:50:16", "remaining_time": "4 days, 17:05:40"} +{"current_steps": 10315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00013863780998934862, "epoch": 2.200298634812287, "percentage": 31.43, "elapsed_time": "2 days, 3:50:34", "remaining_time": "4 days, 17:05:22"} +{"current_steps": 10316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00013863202082044712, "epoch": 2.2005119453924915, "percentage": 31.44, "elapsed_time": "2 days, 3:50:52", "remaining_time": "4 days, 17:05:03"} +{"current_steps": 10317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00013862623098812333, "epoch": 2.200725255972696, "percentage": 31.44, "elapsed_time": "2 days, 3:51:11", "remaining_time": "4 days, 17:04:47"} +{"current_steps": 10318, "total_steps": 32816, "loss": 9.226, "lr": 0.00013862044049244276, "epoch": 2.200938566552901, "percentage": 31.44, "elapsed_time": "2 days, 3:51:29", "remaining_time": "4 days, 17:04:29"} +{"current_steps": 10319, "total_steps": 32816, "loss": 7.4286, "lr": 0.0001386146493334709, "epoch": 2.201151877133106, "percentage": 31.45, "elapsed_time": "2 days, 3:51:47", "remaining_time": "4 days, 17:04:10"} +{"current_steps": 10320, "total_steps": 32816, "loss": 7.3918, "lr": 0.00013860885751127333, "epoch": 2.2013651877133107, "percentage": 31.45, "elapsed_time": "2 days, 3:52:05", "remaining_time": "4 days, 17:03:52"} +{"current_steps": 10321, "total_steps": 32816, "loss": 9.9425, "lr": 0.0001386030650259155, "epoch": 2.2015784982935154, "percentage": 31.45, "elapsed_time": "2 days, 3:52:23", "remaining_time": "4 days, 17:03:34"} +{"current_steps": 10322, "total_steps": 32816, "loss": 7.3481, "lr": 0.00013859727187746302, "epoch": 2.20179180887372, "percentage": 31.45, "elapsed_time": "2 days, 3:52:41", "remaining_time": "4 days, 17:03:16"} +{"current_steps": 10323, "total_steps": 32816, "loss": 6.8902, "lr": 0.00013859147806598147, "epoch": 2.2020051194539247, "percentage": 31.46, "elapsed_time": "2 days, 3:52:59", "remaining_time": "4 days, 17:02:58"} +{"current_steps": 10324, "total_steps": 32816, "loss": 7.2905, "lr": 0.0001385856835915363, "epoch": 2.20221843003413, "percentage": 31.46, "elapsed_time": "2 days, 3:53:17", "remaining_time": "4 days, 17:02:39"} +{"current_steps": 10325, "total_steps": 32816, "loss": 6.822, "lr": 0.00013857988845419314, "epoch": 2.2024317406143346, "percentage": 31.46, "elapsed_time": "2 days, 3:53:35", "remaining_time": "4 days, 17:02:20"} +{"current_steps": 10326, "total_steps": 32816, "loss": 7.087, "lr": 0.0001385740926540176, "epoch": 2.2026450511945392, "percentage": 31.47, "elapsed_time": "2 days, 3:53:53", "remaining_time": "4 days, 17:02:02"} +{"current_steps": 10327, "total_steps": 32816, "loss": 6.4475, "lr": 0.00013856829619107518, "epoch": 2.202858361774744, "percentage": 31.47, "elapsed_time": "2 days, 3:54:11", "remaining_time": "4 days, 17:01:44"} +{"current_steps": 10328, "total_steps": 32816, "loss": 6.4704, "lr": 0.00013856249906543154, "epoch": 2.2030716723549486, "percentage": 31.47, "elapsed_time": "2 days, 3:54:29", "remaining_time": "4 days, 17:01:25"} +{"current_steps": 10329, "total_steps": 32816, "loss": 6.36, "lr": 0.0001385567012771522, "epoch": 2.2032849829351537, "percentage": 31.48, "elapsed_time": "2 days, 3:54:47", "remaining_time": "4 days, 17:01:07"} +{"current_steps": 10330, "total_steps": 32816, "loss": 6.3168, "lr": 0.0001385509028263028, "epoch": 2.2034982935153584, "percentage": 31.48, "elapsed_time": "2 days, 3:55:05", "remaining_time": "4 days, 17:00:48"} +{"current_steps": 10331, "total_steps": 32816, "loss": 6.2326, "lr": 0.00013854510371294896, "epoch": 2.203711604095563, "percentage": 31.48, "elapsed_time": "2 days, 3:55:23", "remaining_time": "4 days, 17:00:30"} +{"current_steps": 10332, "total_steps": 32816, "loss": 6.2972, "lr": 0.0001385393039371563, "epoch": 2.203924914675768, "percentage": 31.48, "elapsed_time": "2 days, 3:55:41", "remaining_time": "4 days, 17:00:12"} +{"current_steps": 10333, "total_steps": 32816, "loss": 6.2515, "lr": 0.00013853350349899042, "epoch": 2.2041382252559725, "percentage": 31.49, "elapsed_time": "2 days, 3:55:59", "remaining_time": "4 days, 16:59:53"} +{"current_steps": 10334, "total_steps": 32816, "loss": 6.259, "lr": 0.00013852770239851698, "epoch": 2.2043515358361776, "percentage": 31.49, "elapsed_time": "2 days, 3:56:17", "remaining_time": "4 days, 16:59:35"} +{"current_steps": 10335, "total_steps": 32816, "loss": 6.1671, "lr": 0.00013852190063580157, "epoch": 2.2045648464163823, "percentage": 31.49, "elapsed_time": "2 days, 3:56:34", "remaining_time": "4 days, 16:59:17"} +{"current_steps": 10336, "total_steps": 32816, "loss": 6.1751, "lr": 0.0001385160982109099, "epoch": 2.204778156996587, "percentage": 31.5, "elapsed_time": "2 days, 3:56:52", "remaining_time": "4 days, 16:58:58"} +{"current_steps": 10337, "total_steps": 32816, "loss": 6.2051, "lr": 0.00013851029512390757, "epoch": 2.2049914675767917, "percentage": 31.5, "elapsed_time": "2 days, 3:57:10", "remaining_time": "4 days, 16:58:40"} +{"current_steps": 10338, "total_steps": 32816, "loss": 6.0896, "lr": 0.00013850449137486028, "epoch": 2.205204778156997, "percentage": 31.5, "elapsed_time": "2 days, 3:57:28", "remaining_time": "4 days, 16:58:21"} +{"current_steps": 10339, "total_steps": 32816, "loss": 6.084, "lr": 0.0001384986869638337, "epoch": 2.2054180887372015, "percentage": 31.51, "elapsed_time": "2 days, 3:57:46", "remaining_time": "4 days, 16:58:03"} +{"current_steps": 10340, "total_steps": 32816, "loss": 6.0717, "lr": 0.00013849288189089347, "epoch": 2.205631399317406, "percentage": 31.51, "elapsed_time": "2 days, 3:58:04", "remaining_time": "4 days, 16:57:44"} +{"current_steps": 10341, "total_steps": 32816, "loss": 6.2246, "lr": 0.0001384870761561053, "epoch": 2.205844709897611, "percentage": 31.51, "elapsed_time": "2 days, 3:58:22", "remaining_time": "4 days, 16:57:26"} +{"current_steps": 10342, "total_steps": 32816, "loss": 5.9532, "lr": 0.0001384812697595349, "epoch": 2.2060580204778155, "percentage": 31.52, "elapsed_time": "2 days, 3:58:40", "remaining_time": "4 days, 16:57:08"} +{"current_steps": 10343, "total_steps": 32816, "loss": 6.4974, "lr": 0.0001384754627012479, "epoch": 2.2062713310580206, "percentage": 31.52, "elapsed_time": "2 days, 3:58:58", "remaining_time": "4 days, 16:56:49"} +{"current_steps": 10344, "total_steps": 32816, "loss": 6.1468, "lr": 0.0001384696549813101, "epoch": 2.2064846416382253, "percentage": 31.52, "elapsed_time": "2 days, 3:59:16", "remaining_time": "4 days, 16:56:31"} +{"current_steps": 10345, "total_steps": 32816, "loss": 5.9655, "lr": 0.00013846384659978715, "epoch": 2.20669795221843, "percentage": 31.52, "elapsed_time": "2 days, 3:59:34", "remaining_time": "4 days, 16:56:13"} +{"current_steps": 10346, "total_steps": 32816, "loss": 6.0116, "lr": 0.00013845803755674482, "epoch": 2.2069112627986347, "percentage": 31.53, "elapsed_time": "2 days, 3:59:52", "remaining_time": "4 days, 16:55:54"} +{"current_steps": 10347, "total_steps": 32816, "loss": 6.0208, "lr": 0.00013845222785224877, "epoch": 2.2071245733788394, "percentage": 31.53, "elapsed_time": "2 days, 4:00:10", "remaining_time": "4 days, 16:55:36"} +{"current_steps": 10348, "total_steps": 32816, "loss": 5.8438, "lr": 0.0001384464174863648, "epoch": 2.2073378839590445, "percentage": 31.53, "elapsed_time": "2 days, 4:00:28", "remaining_time": "4 days, 16:55:18"} +{"current_steps": 10349, "total_steps": 32816, "loss": 5.7611, "lr": 0.00013844060645915864, "epoch": 2.207551194539249, "percentage": 31.54, "elapsed_time": "2 days, 4:00:46", "remaining_time": "4 days, 16:55:00"} +{"current_steps": 10350, "total_steps": 32816, "loss": 5.7781, "lr": 0.00013843479477069606, "epoch": 2.207764505119454, "percentage": 31.54, "elapsed_time": "2 days, 4:01:04", "remaining_time": "4 days, 16:54:42"} +{"current_steps": 10351, "total_steps": 32816, "loss": 5.6849, "lr": 0.00013842898242104275, "epoch": 2.2079778156996586, "percentage": 31.54, "elapsed_time": "2 days, 4:01:22", "remaining_time": "4 days, 16:54:23"} +{"current_steps": 10352, "total_steps": 32816, "loss": 5.6886, "lr": 0.00013842316941026453, "epoch": 2.2081911262798632, "percentage": 31.55, "elapsed_time": "2 days, 4:01:40", "remaining_time": "4 days, 16:54:05"} +{"current_steps": 10353, "total_steps": 32816, "loss": 5.6064, "lr": 0.00013841735573842716, "epoch": 2.2084044368600684, "percentage": 31.55, "elapsed_time": "2 days, 4:01:58", "remaining_time": "4 days, 16:53:47"} +{"current_steps": 10354, "total_steps": 32816, "loss": 5.582, "lr": 0.00013841154140559648, "epoch": 2.208617747440273, "percentage": 31.55, "elapsed_time": "2 days, 4:02:16", "remaining_time": "4 days, 16:53:28"} +{"current_steps": 10355, "total_steps": 32816, "loss": 5.4488, "lr": 0.00013840572641183815, "epoch": 2.2088310580204777, "percentage": 31.55, "elapsed_time": "2 days, 4:02:34", "remaining_time": "4 days, 16:53:10"} +{"current_steps": 10356, "total_steps": 32816, "loss": 5.4523, "lr": 0.00013839991075721808, "epoch": 2.2090443686006824, "percentage": 31.56, "elapsed_time": "2 days, 4:02:52", "remaining_time": "4 days, 16:52:52"} +{"current_steps": 10357, "total_steps": 32816, "loss": 5.3214, "lr": 0.00013839409444180202, "epoch": 2.2092576791808876, "percentage": 31.56, "elapsed_time": "2 days, 4:03:10", "remaining_time": "4 days, 16:52:33"} +{"current_steps": 10358, "total_steps": 32816, "loss": 5.2867, "lr": 0.00013838827746565582, "epoch": 2.2094709897610922, "percentage": 31.56, "elapsed_time": "2 days, 4:03:28", "remaining_time": "4 days, 16:52:15"} +{"current_steps": 10359, "total_steps": 32816, "loss": 5.2813, "lr": 0.00013838245982884527, "epoch": 2.209684300341297, "percentage": 31.57, "elapsed_time": "2 days, 4:03:46", "remaining_time": "4 days, 16:51:57"} +{"current_steps": 10360, "total_steps": 32816, "loss": 5.3053, "lr": 0.00013837664153143621, "epoch": 2.2098976109215016, "percentage": 31.57, "elapsed_time": "2 days, 4:04:04", "remaining_time": "4 days, 16:51:39"} +{"current_steps": 10361, "total_steps": 32816, "loss": 5.2107, "lr": 0.00013837082257349447, "epoch": 2.2101109215017063, "percentage": 31.57, "elapsed_time": "2 days, 4:04:22", "remaining_time": "4 days, 16:51:20"} +{"current_steps": 10362, "total_steps": 32816, "loss": 5.1325, "lr": 0.0001383650029550859, "epoch": 2.2103242320819114, "percentage": 31.58, "elapsed_time": "2 days, 4:04:40", "remaining_time": "4 days, 16:51:02"} +{"current_steps": 10363, "total_steps": 32816, "loss": 5.1285, "lr": 0.00013835918267627632, "epoch": 2.210537542662116, "percentage": 31.58, "elapsed_time": "2 days, 4:04:58", "remaining_time": "4 days, 16:50:44"} +{"current_steps": 10364, "total_steps": 32816, "loss": 5.0796, "lr": 0.00013835336173713162, "epoch": 2.210750853242321, "percentage": 31.58, "elapsed_time": "2 days, 4:05:16", "remaining_time": "4 days, 16:50:26"} +{"current_steps": 10365, "total_steps": 32816, "loss": 5.0063, "lr": 0.00013834754013771766, "epoch": 2.2109641638225255, "percentage": 31.59, "elapsed_time": "2 days, 4:05:34", "remaining_time": "4 days, 16:50:07"} +{"current_steps": 10366, "total_steps": 32816, "loss": 4.9629, "lr": 0.00013834171787810025, "epoch": 2.2111774744027306, "percentage": 31.59, "elapsed_time": "2 days, 4:05:52", "remaining_time": "4 days, 16:49:49"} +{"current_steps": 10367, "total_steps": 32816, "loss": 4.9151, "lr": 0.00013833589495834537, "epoch": 2.2113907849829353, "percentage": 31.59, "elapsed_time": "2 days, 4:06:10", "remaining_time": "4 days, 16:49:31"} +{"current_steps": 10368, "total_steps": 32816, "loss": 4.9138, "lr": 0.00013833007137851883, "epoch": 2.21160409556314, "percentage": 31.59, "elapsed_time": "2 days, 4:06:28", "remaining_time": "4 days, 16:49:12"} +{"current_steps": 10369, "total_steps": 32816, "loss": 4.8631, "lr": 0.0001383242471386866, "epoch": 2.2118174061433447, "percentage": 31.6, "elapsed_time": "2 days, 4:06:46", "remaining_time": "4 days, 16:48:54"} +{"current_steps": 10370, "total_steps": 32816, "loss": 4.898, "lr": 0.0001383184222389145, "epoch": 2.2120307167235493, "percentage": 31.6, "elapsed_time": "2 days, 4:07:04", "remaining_time": "4 days, 16:48:36"} +{"current_steps": 10371, "total_steps": 32816, "loss": 4.8151, "lr": 0.00013831259667926844, "epoch": 2.2122440273037545, "percentage": 31.6, "elapsed_time": "2 days, 4:07:22", "remaining_time": "4 days, 16:48:18"} +{"current_steps": 10372, "total_steps": 32816, "loss": 4.8323, "lr": 0.00013830677045981442, "epoch": 2.212457337883959, "percentage": 31.61, "elapsed_time": "2 days, 4:07:40", "remaining_time": "4 days, 16:48:00"} +{"current_steps": 10373, "total_steps": 32816, "loss": 4.7798, "lr": 0.0001383009435806183, "epoch": 2.212670648464164, "percentage": 31.61, "elapsed_time": "2 days, 4:07:58", "remaining_time": "4 days, 16:47:41"} +{"current_steps": 10374, "total_steps": 32816, "loss": 4.6693, "lr": 0.00013829511604174599, "epoch": 2.2128839590443685, "percentage": 31.61, "elapsed_time": "2 days, 4:08:17", "remaining_time": "4 days, 16:47:23"} +{"current_steps": 10375, "total_steps": 32816, "loss": 4.6752, "lr": 0.00013828928784326348, "epoch": 2.213097269624573, "percentage": 31.62, "elapsed_time": "2 days, 4:08:36", "remaining_time": "4 days, 16:47:07"} +{"current_steps": 10376, "total_steps": 32816, "loss": 4.5936, "lr": 0.0001382834589852367, "epoch": 2.2133105802047783, "percentage": 31.62, "elapsed_time": "2 days, 4:08:54", "remaining_time": "4 days, 16:46:49"} +{"current_steps": 10377, "total_steps": 32816, "loss": 4.6092, "lr": 0.0001382776294677316, "epoch": 2.213523890784983, "percentage": 31.62, "elapsed_time": "2 days, 4:09:12", "remaining_time": "4 days, 16:46:31"} +{"current_steps": 10378, "total_steps": 32816, "loss": 4.5546, "lr": 0.00013827179929081415, "epoch": 2.2137372013651877, "percentage": 31.62, "elapsed_time": "2 days, 4:09:30", "remaining_time": "4 days, 16:46:12"} +{"current_steps": 10379, "total_steps": 32816, "loss": 4.3854, "lr": 0.0001382659684545503, "epoch": 2.2139505119453924, "percentage": 31.63, "elapsed_time": "2 days, 4:09:48", "remaining_time": "4 days, 16:45:54"} +{"current_steps": 10380, "total_steps": 32816, "loss": 4.4956, "lr": 0.00013826013695900606, "epoch": 2.214163822525597, "percentage": 31.63, "elapsed_time": "2 days, 4:10:06", "remaining_time": "4 days, 16:45:38"} +{"current_steps": 10381, "total_steps": 32816, "loss": 4.3355, "lr": 0.00013825430480424736, "epoch": 2.214377133105802, "percentage": 31.63, "elapsed_time": "2 days, 4:10:24", "remaining_time": "4 days, 16:45:19"} +{"current_steps": 10382, "total_steps": 32816, "loss": 4.2589, "lr": 0.00013824847199034025, "epoch": 2.214590443686007, "percentage": 31.64, "elapsed_time": "2 days, 4:10:42", "remaining_time": "4 days, 16:45:01"} +{"current_steps": 10383, "total_steps": 32816, "loss": 4.3983, "lr": 0.00013824263851735066, "epoch": 2.2148037542662116, "percentage": 31.64, "elapsed_time": "2 days, 4:11:00", "remaining_time": "4 days, 16:44:43"} +{"current_steps": 10384, "total_steps": 32816, "loss": 3.852, "lr": 0.00013823680438534468, "epoch": 2.2150170648464163, "percentage": 31.64, "elapsed_time": "2 days, 4:11:18", "remaining_time": "4 days, 16:44:24"} +{"current_steps": 10385, "total_steps": 32816, "loss": 5.1275, "lr": 0.00013823096959438827, "epoch": 2.2152303754266214, "percentage": 31.65, "elapsed_time": "2 days, 4:11:37", "remaining_time": "4 days, 16:44:08"} +{"current_steps": 10386, "total_steps": 32816, "loss": 4.2677, "lr": 0.00013822513414454742, "epoch": 2.215443686006826, "percentage": 31.65, "elapsed_time": "2 days, 4:11:55", "remaining_time": "4 days, 16:43:50"} +{"current_steps": 10387, "total_steps": 32816, "loss": 3.9299, "lr": 0.00013821929803588823, "epoch": 2.2156569965870307, "percentage": 31.65, "elapsed_time": "2 days, 4:12:13", "remaining_time": "4 days, 16:43:32"} +{"current_steps": 10388, "total_steps": 32816, "loss": 3.6038, "lr": 0.0001382134612684767, "epoch": 2.2158703071672354, "percentage": 31.66, "elapsed_time": "2 days, 4:12:32", "remaining_time": "4 days, 16:43:14"} +{"current_steps": 10389, "total_steps": 32816, "loss": 3.1343, "lr": 0.00013820762384237888, "epoch": 2.21608361774744, "percentage": 31.66, "elapsed_time": "2 days, 4:12:50", "remaining_time": "4 days, 16:42:55"} +{"current_steps": 10390, "total_steps": 32816, "loss": 2.3819, "lr": 0.0001382017857576608, "epoch": 2.2162969283276452, "percentage": 31.66, "elapsed_time": "2 days, 4:13:08", "remaining_time": "4 days, 16:42:37"} +{"current_steps": 10391, "total_steps": 32816, "loss": 2.1611, "lr": 0.00013819594701438857, "epoch": 2.21651023890785, "percentage": 31.66, "elapsed_time": "2 days, 4:13:26", "remaining_time": "4 days, 16:42:19"} +{"current_steps": 10392, "total_steps": 32816, "loss": 1.719, "lr": 0.00013819010761262818, "epoch": 2.2167235494880546, "percentage": 31.67, "elapsed_time": "2 days, 4:13:44", "remaining_time": "4 days, 16:42:01"} +{"current_steps": 10393, "total_steps": 32816, "loss": 1.7158, "lr": 0.0001381842675524458, "epoch": 2.2169368600682593, "percentage": 31.67, "elapsed_time": "2 days, 4:14:02", "remaining_time": "4 days, 16:41:43"} +{"current_steps": 10394, "total_steps": 32816, "loss": 1.5681, "lr": 0.0001381784268339074, "epoch": 2.217150170648464, "percentage": 31.67, "elapsed_time": "2 days, 4:14:20", "remaining_time": "4 days, 16:41:25"} +{"current_steps": 10395, "total_steps": 32816, "loss": 1.33, "lr": 0.00013817258545707913, "epoch": 2.217363481228669, "percentage": 31.68, "elapsed_time": "2 days, 4:14:38", "remaining_time": "4 days, 16:41:07"} +{"current_steps": 10396, "total_steps": 32816, "loss": 1.2104, "lr": 0.00013816674342202707, "epoch": 2.217576791808874, "percentage": 31.68, "elapsed_time": "2 days, 4:14:56", "remaining_time": "4 days, 16:40:48"} +{"current_steps": 10397, "total_steps": 32816, "loss": 1.1954, "lr": 0.00013816090072881734, "epoch": 2.2177901023890785, "percentage": 31.68, "elapsed_time": "2 days, 4:15:14", "remaining_time": "4 days, 16:40:30"} +{"current_steps": 10398, "total_steps": 32816, "loss": 1.1572, "lr": 0.00013815505737751604, "epoch": 2.218003412969283, "percentage": 31.69, "elapsed_time": "2 days, 4:15:32", "remaining_time": "4 days, 16:40:12"} +{"current_steps": 10399, "total_steps": 32816, "loss": 1.1084, "lr": 0.0001381492133681893, "epoch": 2.218216723549488, "percentage": 31.69, "elapsed_time": "2 days, 4:15:50", "remaining_time": "4 days, 16:39:54"} +{"current_steps": 10400, "total_steps": 32816, "loss": 1.127, "lr": 0.00013814336870090325, "epoch": 2.218430034129693, "percentage": 31.69, "elapsed_time": "2 days, 4:16:08", "remaining_time": "4 days, 16:39:36"} +{"current_steps": 10401, "total_steps": 32816, "loss": 1.0646, "lr": 0.00013813752337572398, "epoch": 2.2186433447098977, "percentage": 31.69, "elapsed_time": "2 days, 4:16:27", "remaining_time": "4 days, 16:39:18"} +{"current_steps": 10402, "total_steps": 32816, "loss": 1.0787, "lr": 0.00013813167739271763, "epoch": 2.2188566552901023, "percentage": 31.7, "elapsed_time": "2 days, 4:16:45", "remaining_time": "4 days, 16:39:00"} +{"current_steps": 10403, "total_steps": 32816, "loss": 1.0738, "lr": 0.0001381258307519504, "epoch": 2.219069965870307, "percentage": 31.7, "elapsed_time": "2 days, 4:17:03", "remaining_time": "4 days, 16:38:42"} +{"current_steps": 10404, "total_steps": 32816, "loss": 1.0501, "lr": 0.0001381199834534884, "epoch": 2.219283276450512, "percentage": 31.7, "elapsed_time": "2 days, 4:17:21", "remaining_time": "4 days, 16:38:23"} +{"current_steps": 10405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9885, "lr": 0.00013811413549739783, "epoch": 2.219496587030717, "percentage": 31.71, "elapsed_time": "2 days, 4:17:39", "remaining_time": "4 days, 16:38:05"} +{"current_steps": 10406, "total_steps": 32816, "loss": 1.0175, "lr": 0.00013810828688374485, "epoch": 2.2197098976109215, "percentage": 31.71, "elapsed_time": "2 days, 4:17:57", "remaining_time": "4 days, 16:37:47"} +{"current_steps": 10407, "total_steps": 32816, "loss": 1.0528, "lr": 0.0001381024376125956, "epoch": 2.219923208191126, "percentage": 31.71, "elapsed_time": "2 days, 4:18:15", "remaining_time": "4 days, 16:37:29"} +{"current_steps": 10408, "total_steps": 32816, "loss": 1.0042, "lr": 0.0001380965876840163, "epoch": 2.220136518771331, "percentage": 31.72, "elapsed_time": "2 days, 4:18:33", "remaining_time": "4 days, 16:37:10"} +{"current_steps": 10409, "total_steps": 32816, "loss": 1.0145, "lr": 0.00013809073709807314, "epoch": 2.220349829351536, "percentage": 31.72, "elapsed_time": "2 days, 4:18:51", "remaining_time": "4 days, 16:36:52"} +{"current_steps": 10410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9816, "lr": 0.0001380848858548323, "epoch": 2.2205631399317407, "percentage": 31.72, "elapsed_time": "2 days, 4:19:09", "remaining_time": "4 days, 16:36:34"} +{"current_steps": 10411, "total_steps": 32816, "loss": 1.0085, "lr": 0.00013807903395436, "epoch": 2.2207764505119454, "percentage": 31.73, "elapsed_time": "2 days, 4:19:27", "remaining_time": "4 days, 16:36:16"} +{"current_steps": 10412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.0001380731813967225, "epoch": 2.22098976109215, "percentage": 31.73, "elapsed_time": "2 days, 4:19:45", "remaining_time": "4 days, 16:35:57"} +{"current_steps": 10413, "total_steps": 32816, "loss": 1.0085, "lr": 0.00013806732818198592, "epoch": 2.2212030716723548, "percentage": 31.73, "elapsed_time": "2 days, 4:20:03", "remaining_time": "4 days, 16:35:39"} +{"current_steps": 10414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9792, "lr": 0.00013806147431021654, "epoch": 2.22141638225256, "percentage": 31.73, "elapsed_time": "2 days, 4:20:21", "remaining_time": "4 days, 16:35:21"} +{"current_steps": 10415, "total_steps": 32816, "loss": 1.0002, "lr": 0.00013805561978148063, "epoch": 2.2216296928327646, "percentage": 31.74, "elapsed_time": "2 days, 4:20:39", "remaining_time": "4 days, 16:35:03"} +{"current_steps": 10416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9833, "lr": 0.0001380497645958444, "epoch": 2.2218430034129693, "percentage": 31.74, "elapsed_time": "2 days, 4:20:57", "remaining_time": "4 days, 16:34:45"} +{"current_steps": 10417, "total_steps": 32816, "loss": 1.0057, "lr": 0.0001380439087533741, "epoch": 2.222056313993174, "percentage": 31.74, "elapsed_time": "2 days, 4:21:15", "remaining_time": "4 days, 16:34:27"} +{"current_steps": 10418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00013803805225413602, "epoch": 2.2222696245733786, "percentage": 31.75, "elapsed_time": "2 days, 4:21:33", "remaining_time": "4 days, 16:34:09"} +{"current_steps": 10419, "total_steps": 32816, "loss": 1.0008, "lr": 0.0001380321950981964, "epoch": 2.2224829351535837, "percentage": 31.75, "elapsed_time": "2 days, 4:21:51", "remaining_time": "4 days, 16:33:51"} +{"current_steps": 10420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9946, "lr": 0.00013802633728562147, "epoch": 2.2226962457337884, "percentage": 31.75, "elapsed_time": "2 days, 4:22:09", "remaining_time": "4 days, 16:33:32"} +{"current_steps": 10421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9813, "lr": 0.0001380204788164776, "epoch": 2.222909556313993, "percentage": 31.76, "elapsed_time": "2 days, 4:22:28", "remaining_time": "4 days, 16:33:16"} +{"current_steps": 10422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9861, "lr": 0.000138014619690831, "epoch": 2.223122866894198, "percentage": 31.76, "elapsed_time": "2 days, 4:22:46", "remaining_time": "4 days, 16:32:58"} +{"current_steps": 10423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00013800875990874805, "epoch": 2.223336177474403, "percentage": 31.76, "elapsed_time": "2 days, 4:23:04", "remaining_time": "4 days, 16:32:40"} +{"current_steps": 10424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00013800289947029498, "epoch": 2.2235494880546076, "percentage": 31.76, "elapsed_time": "2 days, 4:23:23", "remaining_time": "4 days, 16:32:21"} +{"current_steps": 10425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00013799703837553813, "epoch": 2.2237627986348123, "percentage": 31.77, "elapsed_time": "2 days, 4:23:41", "remaining_time": "4 days, 16:32:03"} +{"current_steps": 10426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.0001379911766245438, "epoch": 2.223976109215017, "percentage": 31.77, "elapsed_time": "2 days, 4:23:59", "remaining_time": "4 days, 16:31:45"} +{"current_steps": 10427, "total_steps": 32816, "loss": 1.006, "lr": 0.00013798531421737835, "epoch": 2.2241894197952217, "percentage": 31.77, "elapsed_time": "2 days, 4:24:17", "remaining_time": "4 days, 16:31:27"} +{"current_steps": 10428, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.0001379794511541081, "epoch": 2.224402730375427, "percentage": 31.78, "elapsed_time": "2 days, 4:24:35", "remaining_time": "4 days, 16:31:09"} +{"current_steps": 10429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9711, "lr": 0.00013797358743479937, "epoch": 2.2246160409556315, "percentage": 31.78, "elapsed_time": "2 days, 4:24:53", "remaining_time": "4 days, 16:30:51"} +{"current_steps": 10430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9842, "lr": 0.00013796772305951853, "epoch": 2.224829351535836, "percentage": 31.78, "elapsed_time": "2 days, 4:25:11", "remaining_time": "4 days, 16:30:32"} +{"current_steps": 10431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9993, "lr": 0.00013796185802833195, "epoch": 2.225042662116041, "percentage": 31.79, "elapsed_time": "2 days, 4:25:29", "remaining_time": "4 days, 16:30:14"} +{"current_steps": 10432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00013795599234130593, "epoch": 2.2252559726962455, "percentage": 31.79, "elapsed_time": "2 days, 4:25:47", "remaining_time": "4 days, 16:29:56"} +{"current_steps": 10433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.0001379501259985069, "epoch": 2.2254692832764507, "percentage": 31.79, "elapsed_time": "2 days, 4:26:05", "remaining_time": "4 days, 16:29:38"} +{"current_steps": 10434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9927, "lr": 0.00013794425900000122, "epoch": 2.2256825938566553, "percentage": 31.8, "elapsed_time": "2 days, 4:26:23", "remaining_time": "4 days, 16:29:20"} +{"current_steps": 10435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00013793839134585526, "epoch": 2.22589590443686, "percentage": 31.8, "elapsed_time": "2 days, 4:26:41", "remaining_time": "4 days, 16:29:01"} +{"current_steps": 10436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.00013793252303613546, "epoch": 2.2261092150170647, "percentage": 31.8, "elapsed_time": "2 days, 4:27:00", "remaining_time": "4 days, 16:28:45"} +{"current_steps": 10437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00013792665407090816, "epoch": 2.2263225255972694, "percentage": 31.8, "elapsed_time": "2 days, 4:27:18", "remaining_time": "4 days, 16:28:26"} +{"current_steps": 10438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.0001379207844502398, "epoch": 2.2265358361774745, "percentage": 31.81, "elapsed_time": "2 days, 4:27:36", "remaining_time": "4 days, 16:28:08"} +{"current_steps": 10439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00013791491417419679, "epoch": 2.226749146757679, "percentage": 31.81, "elapsed_time": "2 days, 4:27:54", "remaining_time": "4 days, 16:27:50"} +{"current_steps": 10440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00013790904324284555, "epoch": 2.226962457337884, "percentage": 31.81, "elapsed_time": "2 days, 4:28:12", "remaining_time": "4 days, 16:27:32"} +{"current_steps": 10441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00013790317165625254, "epoch": 2.2271757679180886, "percentage": 31.82, "elapsed_time": "2 days, 4:28:30", "remaining_time": "4 days, 16:27:13"} +{"current_steps": 10442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00013789729941448414, "epoch": 2.2273890784982937, "percentage": 31.82, "elapsed_time": "2 days, 4:28:49", "remaining_time": "4 days, 16:26:57"} +{"current_steps": 10443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.0001378914265176068, "epoch": 2.2276023890784984, "percentage": 31.82, "elapsed_time": "2 days, 4:29:07", "remaining_time": "4 days, 16:26:39"} +{"current_steps": 10444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00013788555296568705, "epoch": 2.227815699658703, "percentage": 31.83, "elapsed_time": "2 days, 4:29:25", "remaining_time": "4 days, 16:26:20"} +{"current_steps": 10445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00013787967875879126, "epoch": 2.2280290102389078, "percentage": 31.83, "elapsed_time": "2 days, 4:29:44", "remaining_time": "4 days, 16:26:04"} +{"current_steps": 10446, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00013787380389698595, "epoch": 2.2282423208191124, "percentage": 31.83, "elapsed_time": "2 days, 4:30:02", "remaining_time": "4 days, 16:25:46"} +{"current_steps": 10447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00013786792838033754, "epoch": 2.2284556313993176, "percentage": 31.84, "elapsed_time": "2 days, 4:30:20", "remaining_time": "4 days, 16:25:28"} +{"current_steps": 10448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00013786205220891258, "epoch": 2.2286689419795223, "percentage": 31.84, "elapsed_time": "2 days, 4:30:38", "remaining_time": "4 days, 16:25:10"} +{"current_steps": 10449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00013785617538277753, "epoch": 2.228882252559727, "percentage": 31.84, "elapsed_time": "2 days, 4:30:56", "remaining_time": "4 days, 16:24:52"} +{"current_steps": 10450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.00013785029790199888, "epoch": 2.2290955631399316, "percentage": 31.84, "elapsed_time": "2 days, 4:31:15", "remaining_time": "4 days, 16:24:35"} +{"current_steps": 10451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00013784441976664313, "epoch": 2.2293088737201368, "percentage": 31.85, "elapsed_time": "2 days, 4:31:33", "remaining_time": "4 days, 16:24:17"} +{"current_steps": 10452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.0001378385409767768, "epoch": 2.2295221843003414, "percentage": 31.85, "elapsed_time": "2 days, 4:31:51", "remaining_time": "4 days, 16:23:58"} +{"current_steps": 10453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.0001378326615324664, "epoch": 2.229735494880546, "percentage": 31.85, "elapsed_time": "2 days, 4:32:09", "remaining_time": "4 days, 16:23:40"} +{"current_steps": 10454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00013782678143377843, "epoch": 2.229948805460751, "percentage": 31.86, "elapsed_time": "2 days, 4:32:27", "remaining_time": "4 days, 16:23:22"} +{"current_steps": 10455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 0.00013782090068077953, "epoch": 2.2301621160409555, "percentage": 31.86, "elapsed_time": "2 days, 4:32:45", "remaining_time": "4 days, 16:23:04"} +{"current_steps": 10456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00013781501927353612, "epoch": 2.2303754266211606, "percentage": 31.86, "elapsed_time": "2 days, 4:33:03", "remaining_time": "4 days, 16:22:45"} +{"current_steps": 10457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.0001378091372121148, "epoch": 2.2305887372013653, "percentage": 31.87, "elapsed_time": "2 days, 4:33:21", "remaining_time": "4 days, 16:22:27"} +{"current_steps": 10458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00013780325449658213, "epoch": 2.23080204778157, "percentage": 31.87, "elapsed_time": "2 days, 4:33:39", "remaining_time": "4 days, 16:22:09"} +{"current_steps": 10459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.0001377973711270046, "epoch": 2.2310153583617747, "percentage": 31.87, "elapsed_time": "2 days, 4:33:57", "remaining_time": "4 days, 16:21:51"} +{"current_steps": 10460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00013779148710344892, "epoch": 2.2312286689419794, "percentage": 31.87, "elapsed_time": "2 days, 4:34:15", "remaining_time": "4 days, 16:21:33"} +{"current_steps": 10461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00013778560242598157, "epoch": 2.2314419795221845, "percentage": 31.88, "elapsed_time": "2 days, 4:34:33", "remaining_time": "4 days, 16:21:14"} +{"current_steps": 10462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00013777971709466916, "epoch": 2.231655290102389, "percentage": 31.88, "elapsed_time": "2 days, 4:34:51", "remaining_time": "4 days, 16:20:56"} +{"current_steps": 10463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00013777383110957826, "epoch": 2.231868600682594, "percentage": 31.88, "elapsed_time": "2 days, 4:35:09", "remaining_time": "4 days, 16:20:38"} +{"current_steps": 10464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.0001377679444707755, "epoch": 2.2320819112627985, "percentage": 31.89, "elapsed_time": "2 days, 4:35:27", "remaining_time": "4 days, 16:20:20"} +{"current_steps": 10465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.0001377620571783275, "epoch": 2.232295221843003, "percentage": 31.89, "elapsed_time": "2 days, 4:35:45", "remaining_time": "4 days, 16:20:01"} +{"current_steps": 10466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00013775616923230083, "epoch": 2.2325085324232083, "percentage": 31.89, "elapsed_time": "2 days, 4:36:03", "remaining_time": "4 days, 16:19:43"} +{"current_steps": 10467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.0001377502806327621, "epoch": 2.232721843003413, "percentage": 31.9, "elapsed_time": "2 days, 4:36:21", "remaining_time": "4 days, 16:19:25"} +{"current_steps": 10468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.000137744391379778, "epoch": 2.2329351535836177, "percentage": 31.9, "elapsed_time": "2 days, 4:36:39", "remaining_time": "4 days, 16:19:06"} +{"current_steps": 10469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9919, "lr": 0.00013773850147341516, "epoch": 2.2331484641638224, "percentage": 31.9, "elapsed_time": "2 days, 4:36:57", "remaining_time": "4 days, 16:18:48"} +{"current_steps": 10470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.0001377326109137402, "epoch": 2.2333617747440275, "percentage": 31.91, "elapsed_time": "2 days, 4:37:15", "remaining_time": "4 days, 16:18:30"} +{"current_steps": 10471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00013772671970081976, "epoch": 2.233575085324232, "percentage": 31.91, "elapsed_time": "2 days, 4:37:33", "remaining_time": "4 days, 16:18:12"} +{"current_steps": 10472, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00013772082783472054, "epoch": 2.233788395904437, "percentage": 31.91, "elapsed_time": "2 days, 4:37:51", "remaining_time": "4 days, 16:17:53"} +{"current_steps": 10473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00013771493531550917, "epoch": 2.2340017064846416, "percentage": 31.91, "elapsed_time": "2 days, 4:38:09", "remaining_time": "4 days, 16:17:35"} +{"current_steps": 10474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.0001377090421432523, "epoch": 2.2342150170648463, "percentage": 31.92, "elapsed_time": "2 days, 4:38:28", "remaining_time": "4 days, 16:17:18"} +{"current_steps": 10475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.0001377031483180167, "epoch": 2.2344283276450514, "percentage": 31.92, "elapsed_time": "2 days, 4:38:46", "remaining_time": "4 days, 16:17:00"} +{"current_steps": 10476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 0.00013769725383986899, "epoch": 2.234641638225256, "percentage": 31.92, "elapsed_time": "2 days, 4:39:04", "remaining_time": "4 days, 16:16:42"} +{"current_steps": 10477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.0001376913587088759, "epoch": 2.2348549488054608, "percentage": 31.93, "elapsed_time": "2 days, 4:39:22", "remaining_time": "4 days, 16:16:24"} +{"current_steps": 10478, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.0001376854629251041, "epoch": 2.2350682593856654, "percentage": 31.93, "elapsed_time": "2 days, 4:39:40", "remaining_time": "4 days, 16:16:06"} +{"current_steps": 10479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9722, "lr": 0.0001376795664886203, "epoch": 2.23528156996587, "percentage": 31.93, "elapsed_time": "2 days, 4:39:58", "remaining_time": "4 days, 16:15:48"} +{"current_steps": 10480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.00013767366939949124, "epoch": 2.2354948805460753, "percentage": 31.94, "elapsed_time": "2 days, 4:40:17", "remaining_time": "4 days, 16:15:30"} +{"current_steps": 10481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00013766777165778363, "epoch": 2.23570819112628, "percentage": 31.94, "elapsed_time": "2 days, 4:40:35", "remaining_time": "4 days, 16:15:12"} +{"current_steps": 10482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00013766187326356424, "epoch": 2.2359215017064846, "percentage": 31.94, "elapsed_time": "2 days, 4:40:53", "remaining_time": "4 days, 16:14:54"} +{"current_steps": 10483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 0.0001376559742168998, "epoch": 2.2361348122866893, "percentage": 31.94, "elapsed_time": "2 days, 4:41:11", "remaining_time": "4 days, 16:14:35"} +{"current_steps": 10484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00013765007451785698, "epoch": 2.236348122866894, "percentage": 31.95, "elapsed_time": "2 days, 4:41:29", "remaining_time": "4 days, 16:14:17"} +{"current_steps": 10485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 0.00013764417416650264, "epoch": 2.236561433447099, "percentage": 31.95, "elapsed_time": "2 days, 4:41:47", "remaining_time": "4 days, 16:13:59"} +{"current_steps": 10486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.0001376382731629035, "epoch": 2.236774744027304, "percentage": 31.95, "elapsed_time": "2 days, 4:42:05", "remaining_time": "4 days, 16:13:41"} +{"current_steps": 10487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.0001376323715071263, "epoch": 2.2369880546075085, "percentage": 31.96, "elapsed_time": "2 days, 4:42:23", "remaining_time": "4 days, 16:13:22"} +{"current_steps": 10488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.0001376264691992379, "epoch": 2.237201365187713, "percentage": 31.96, "elapsed_time": "2 days, 4:42:41", "remaining_time": "4 days, 16:13:04"} +{"current_steps": 10489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00013762056623930498, "epoch": 2.2374146757679183, "percentage": 31.96, "elapsed_time": "2 days, 4:42:59", "remaining_time": "4 days, 16:12:46"} +{"current_steps": 10490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.0001376146626273944, "epoch": 2.237627986348123, "percentage": 31.97, "elapsed_time": "2 days, 4:43:17", "remaining_time": "4 days, 16:12:28"} +{"current_steps": 10491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00013760875836357298, "epoch": 2.2378412969283277, "percentage": 31.97, "elapsed_time": "2 days, 4:43:35", "remaining_time": "4 days, 16:12:10"} +{"current_steps": 10492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00013760285344790744, "epoch": 2.2380546075085324, "percentage": 31.97, "elapsed_time": "2 days, 4:43:53", "remaining_time": "4 days, 16:11:52"} +{"current_steps": 10493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00013759694788046466, "epoch": 2.238267918088737, "percentage": 31.98, "elapsed_time": "2 days, 4:44:11", "remaining_time": "4 days, 16:11:34"} +{"current_steps": 10494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.00013759104166131145, "epoch": 2.238481228668942, "percentage": 31.98, "elapsed_time": "2 days, 4:44:29", "remaining_time": "4 days, 16:11:15"} +{"current_steps": 10495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00013758513479051462, "epoch": 2.238694539249147, "percentage": 31.98, "elapsed_time": "2 days, 4:44:47", "remaining_time": "4 days, 16:10:57"} +{"current_steps": 10496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00013757922726814105, "epoch": 2.2389078498293515, "percentage": 31.98, "elapsed_time": "2 days, 4:45:06", "remaining_time": "4 days, 16:10:40"} +{"current_steps": 10497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00013757331909425755, "epoch": 2.239121160409556, "percentage": 31.99, "elapsed_time": "2 days, 4:45:24", "remaining_time": "4 days, 16:10:22"} +{"current_steps": 10498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00013756741026893098, "epoch": 2.239334470989761, "percentage": 31.99, "elapsed_time": "2 days, 4:45:42", "remaining_time": "4 days, 16:10:04"} +{"current_steps": 10499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00013756150079222815, "epoch": 2.239547781569966, "percentage": 31.99, "elapsed_time": "2 days, 4:46:00", "remaining_time": "4 days, 16:09:46"} +{"current_steps": 10500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.000137555590664216, "epoch": 2.2397610921501707, "percentage": 32.0, "elapsed_time": "2 days, 4:46:18", "remaining_time": "4 days, 16:09:28"} +{"current_steps": 10501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.0001375496798849614, "epoch": 2.2399744027303754, "percentage": 32.0, "elapsed_time": "2 days, 4:46:36", "remaining_time": "4 days, 16:09:09"} +{"current_steps": 10502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.00013754376845453116, "epoch": 2.24018771331058, "percentage": 32.0, "elapsed_time": "2 days, 4:46:54", "remaining_time": "4 days, 16:08:51"} +{"current_steps": 10503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.00013753785637299226, "epoch": 2.2404010238907848, "percentage": 32.01, "elapsed_time": "2 days, 4:47:12", "remaining_time": "4 days, 16:08:33"} +{"current_steps": 10504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.00013753194364041148, "epoch": 2.24061433447099, "percentage": 32.01, "elapsed_time": "2 days, 4:47:30", "remaining_time": "4 days, 16:08:15"} +{"current_steps": 10505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00013752603025685584, "epoch": 2.2408276450511946, "percentage": 32.01, "elapsed_time": "2 days, 4:47:48", "remaining_time": "4 days, 16:07:57"} +{"current_steps": 10506, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.0001375201162223922, "epoch": 2.2410409556313993, "percentage": 32.01, "elapsed_time": "2 days, 4:48:07", "remaining_time": "4 days, 16:07:39"} +{"current_steps": 10507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00013751420153708743, "epoch": 2.241254266211604, "percentage": 32.02, "elapsed_time": "2 days, 4:48:25", "remaining_time": "4 days, 16:07:21"} +{"current_steps": 10508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00013750828620100856, "epoch": 2.241467576791809, "percentage": 32.02, "elapsed_time": "2 days, 4:48:43", "remaining_time": "4 days, 16:07:02"} +{"current_steps": 10509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 0.00013750237021422244, "epoch": 2.2416808873720138, "percentage": 32.02, "elapsed_time": "2 days, 4:49:01", "remaining_time": "4 days, 16:06:44"} +{"current_steps": 10510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00013749645357679605, "epoch": 2.2418941979522184, "percentage": 32.03, "elapsed_time": "2 days, 4:49:19", "remaining_time": "4 days, 16:06:26"} +{"current_steps": 10511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00013749053628879632, "epoch": 2.242107508532423, "percentage": 32.03, "elapsed_time": "2 days, 4:49:37", "remaining_time": "4 days, 16:06:07"} +{"current_steps": 10512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.00013748461835029016, "epoch": 2.242320819112628, "percentage": 32.03, "elapsed_time": "2 days, 4:49:55", "remaining_time": "4 days, 16:05:49"} +{"current_steps": 10513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00013747869976134461, "epoch": 2.242534129692833, "percentage": 32.04, "elapsed_time": "2 days, 4:50:13", "remaining_time": "4 days, 16:05:31"} +{"current_steps": 10514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 0.0001374727805220266, "epoch": 2.2427474402730376, "percentage": 32.04, "elapsed_time": "2 days, 4:50:31", "remaining_time": "4 days, 16:05:13"} +{"current_steps": 10515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00013746686063240311, "epoch": 2.2429607508532423, "percentage": 32.04, "elapsed_time": "2 days, 4:50:49", "remaining_time": "4 days, 16:04:54"} +{"current_steps": 10516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00013746094009254114, "epoch": 2.243174061433447, "percentage": 32.05, "elapsed_time": "2 days, 4:51:07", "remaining_time": "4 days, 16:04:36"} +{"current_steps": 10517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00013745501890250766, "epoch": 2.2433873720136517, "percentage": 32.05, "elapsed_time": "2 days, 4:51:25", "remaining_time": "4 days, 16:04:18"} +{"current_steps": 10518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00013744909706236966, "epoch": 2.243600682593857, "percentage": 32.05, "elapsed_time": "2 days, 4:51:43", "remaining_time": "4 days, 16:04:00"} +{"current_steps": 10519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.0001374431745721942, "epoch": 2.2438139931740615, "percentage": 32.05, "elapsed_time": "2 days, 4:52:01", "remaining_time": "4 days, 16:03:42"} +{"current_steps": 10520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.00013743725143204822, "epoch": 2.244027303754266, "percentage": 32.06, "elapsed_time": "2 days, 4:52:19", "remaining_time": "4 days, 16:03:23"} +{"current_steps": 10521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00013743132764199874, "epoch": 2.244240614334471, "percentage": 32.06, "elapsed_time": "2 days, 4:52:37", "remaining_time": "4 days, 16:03:05"} +{"current_steps": 10522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00013742540320211289, "epoch": 2.2444539249146755, "percentage": 32.06, "elapsed_time": "2 days, 4:52:55", "remaining_time": "4 days, 16:02:47"} +{"current_steps": 10523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.0001374194781124576, "epoch": 2.2446672354948807, "percentage": 32.07, "elapsed_time": "2 days, 4:53:13", "remaining_time": "4 days, 16:02:29"} +{"current_steps": 10524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00013741355237309997, "epoch": 2.2448805460750854, "percentage": 32.07, "elapsed_time": "2 days, 4:53:31", "remaining_time": "4 days, 16:02:11"} +{"current_steps": 10525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.000137407625984107, "epoch": 2.24509385665529, "percentage": 32.07, "elapsed_time": "2 days, 4:53:49", "remaining_time": "4 days, 16:01:52"} +{"current_steps": 10526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.0001374016989455458, "epoch": 2.2453071672354947, "percentage": 32.08, "elapsed_time": "2 days, 4:54:07", "remaining_time": "4 days, 16:01:34"} +{"current_steps": 10527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00013739577125748342, "epoch": 2.2455204778157, "percentage": 32.08, "elapsed_time": "2 days, 4:54:25", "remaining_time": "4 days, 16:01:16"} +{"current_steps": 10528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00013738984291998687, "epoch": 2.2457337883959045, "percentage": 32.08, "elapsed_time": "2 days, 4:54:44", "remaining_time": "4 days, 16:00:59"} +{"current_steps": 10529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00013738391393312334, "epoch": 2.2459470989761092, "percentage": 32.08, "elapsed_time": "2 days, 4:55:02", "remaining_time": "4 days, 16:00:40"} +{"current_steps": 10530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9751, "lr": 0.00013737798429695983, "epoch": 2.246160409556314, "percentage": 32.09, "elapsed_time": "2 days, 4:55:20", "remaining_time": "4 days, 16:00:22"} +{"current_steps": 10531, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00013737205401156348, "epoch": 2.2463737201365186, "percentage": 32.09, "elapsed_time": "2 days, 4:55:38", "remaining_time": "4 days, 16:00:04"} +{"current_steps": 10532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00013736612307700135, "epoch": 2.2465870307167237, "percentage": 32.09, "elapsed_time": "2 days, 4:55:56", "remaining_time": "4 days, 15:59:46"} +{"current_steps": 10533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.0001373601914933406, "epoch": 2.2468003412969284, "percentage": 32.1, "elapsed_time": "2 days, 4:56:14", "remaining_time": "4 days, 15:59:28"} +{"current_steps": 10534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00013735425926064828, "epoch": 2.247013651877133, "percentage": 32.1, "elapsed_time": "2 days, 4:56:32", "remaining_time": "4 days, 15:59:09"} +{"current_steps": 10535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.0001373483263789916, "epoch": 2.2472269624573378, "percentage": 32.1, "elapsed_time": "2 days, 4:56:50", "remaining_time": "4 days, 15:58:51"} +{"current_steps": 10536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.0001373423928484376, "epoch": 2.2474402730375425, "percentage": 32.11, "elapsed_time": "2 days, 4:57:08", "remaining_time": "4 days, 15:58:33"} +{"current_steps": 10537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.0001373364586690535, "epoch": 2.2476535836177476, "percentage": 32.11, "elapsed_time": "2 days, 4:57:26", "remaining_time": "4 days, 15:58:15"} +{"current_steps": 10538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00013733052384090638, "epoch": 2.2478668941979523, "percentage": 32.11, "elapsed_time": "2 days, 4:57:44", "remaining_time": "4 days, 15:57:57"} +{"current_steps": 10539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 0.00013732458836406342, "epoch": 2.248080204778157, "percentage": 32.12, "elapsed_time": "2 days, 4:58:02", "remaining_time": "4 days, 15:57:39"} +{"current_steps": 10540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9702, "lr": 0.0001373186522385918, "epoch": 2.2482935153583616, "percentage": 32.12, "elapsed_time": "2 days, 4:58:20", "remaining_time": "4 days, 15:57:20"} +{"current_steps": 10541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9777, "lr": 0.0001373127154645586, "epoch": 2.2485068259385663, "percentage": 32.12, "elapsed_time": "2 days, 4:58:38", "remaining_time": "4 days, 15:57:02"} +{"current_steps": 10542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00013730677804203113, "epoch": 2.2487201365187715, "percentage": 32.12, "elapsed_time": "2 days, 4:58:56", "remaining_time": "4 days, 15:56:44"} +{"current_steps": 10543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.0001373008399710765, "epoch": 2.248933447098976, "percentage": 32.13, "elapsed_time": "2 days, 4:59:14", "remaining_time": "4 days, 15:56:26"} +{"current_steps": 10544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00013729490125176188, "epoch": 2.249146757679181, "percentage": 32.13, "elapsed_time": "2 days, 4:59:32", "remaining_time": "4 days, 15:56:07"} +{"current_steps": 10545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.0001372889618841545, "epoch": 2.2493600682593855, "percentage": 32.13, "elapsed_time": "2 days, 4:59:51", "remaining_time": "4 days, 15:55:50"} +{"current_steps": 10546, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00013728302186832153, "epoch": 2.2495733788395906, "percentage": 32.14, "elapsed_time": "2 days, 5:00:09", "remaining_time": "4 days, 15:55:31"} +{"current_steps": 10547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.0001372770812043302, "epoch": 2.2497866894197953, "percentage": 32.14, "elapsed_time": "2 days, 5:00:27", "remaining_time": "4 days, 15:55:13"} +{"current_steps": 10548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00013727113989224778, "epoch": 2.25, "percentage": 32.14, "elapsed_time": "2 days, 5:00:45", "remaining_time": "4 days, 15:54:55"} +{"current_steps": 10549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.00013726519793214137, "epoch": 2.2502133105802047, "percentage": 32.15, "elapsed_time": "2 days, 5:01:03", "remaining_time": "4 days, 15:54:37"} +{"current_steps": 10550, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00013725925532407838, "epoch": 2.2504266211604094, "percentage": 32.15, "elapsed_time": "2 days, 5:01:21", "remaining_time": "4 days, 15:54:19"} +{"current_steps": 10551, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.0001372533120681259, "epoch": 2.2506399317406145, "percentage": 32.15, "elapsed_time": "2 days, 5:01:39", "remaining_time": "4 days, 15:54:01"} +{"current_steps": 10552, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00013724736816435123, "epoch": 2.250853242320819, "percentage": 32.16, "elapsed_time": "2 days, 5:01:57", "remaining_time": "4 days, 15:53:42"} +{"current_steps": 10553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00013724142361282163, "epoch": 2.251066552901024, "percentage": 32.16, "elapsed_time": "2 days, 5:02:16", "remaining_time": "4 days, 15:53:26"} +{"current_steps": 10554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00013723547841360434, "epoch": 2.2512798634812285, "percentage": 32.16, "elapsed_time": "2 days, 5:02:34", "remaining_time": "4 days, 15:53:08"} +{"current_steps": 10555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 0.0001372295325667667, "epoch": 2.2514931740614337, "percentage": 32.16, "elapsed_time": "2 days, 5:02:52", "remaining_time": "4 days, 15:52:50"} +{"current_steps": 10556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9628, "lr": 0.0001372235860723759, "epoch": 2.2517064846416384, "percentage": 32.17, "elapsed_time": "2 days, 5:03:10", "remaining_time": "4 days, 15:52:31"} +{"current_steps": 10557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00013721763893049927, "epoch": 2.251919795221843, "percentage": 32.17, "elapsed_time": "2 days, 5:03:28", "remaining_time": "4 days, 15:52:13"} +{"current_steps": 10558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.0001372116911412041, "epoch": 2.2521331058020477, "percentage": 32.17, "elapsed_time": "2 days, 5:03:46", "remaining_time": "4 days, 15:51:55"} +{"current_steps": 10559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00013720574270455766, "epoch": 2.2523464163822524, "percentage": 32.18, "elapsed_time": "2 days, 5:04:04", "remaining_time": "4 days, 15:51:37"} +{"current_steps": 10560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.0001371997936206273, "epoch": 2.252559726962457, "percentage": 32.18, "elapsed_time": "2 days, 5:04:22", "remaining_time": "4 days, 15:51:19"} +{"current_steps": 10561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.0001371938438894803, "epoch": 2.2527730375426622, "percentage": 32.18, "elapsed_time": "2 days, 5:04:40", "remaining_time": "4 days, 15:51:01"} +{"current_steps": 10562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00013718789351118397, "epoch": 2.252986348122867, "percentage": 32.19, "elapsed_time": "2 days, 5:04:58", "remaining_time": "4 days, 15:50:42"} +{"current_steps": 10563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.0001371819424858057, "epoch": 2.2531996587030716, "percentage": 32.19, "elapsed_time": "2 days, 5:05:17", "remaining_time": "4 days, 15:50:25"} +{"current_steps": 10564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00013717599081341277, "epoch": 2.2534129692832763, "percentage": 32.19, "elapsed_time": "2 days, 5:05:35", "remaining_time": "4 days, 15:50:07"} +{"current_steps": 10565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00013717003849407256, "epoch": 2.2536262798634814, "percentage": 32.19, "elapsed_time": "2 days, 5:05:53", "remaining_time": "4 days, 15:49:49"} +{"current_steps": 10566, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.0001371640855278524, "epoch": 2.253839590443686, "percentage": 32.2, "elapsed_time": "2 days, 5:06:11", "remaining_time": "4 days, 15:49:31"} +{"current_steps": 10567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00013715813191481963, "epoch": 2.2540529010238908, "percentage": 32.2, "elapsed_time": "2 days, 5:06:29", "remaining_time": "4 days, 15:49:13"} +{"current_steps": 10568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.00013715217765504167, "epoch": 2.2542662116040955, "percentage": 32.2, "elapsed_time": "2 days, 5:06:47", "remaining_time": "4 days, 15:48:55"} +{"current_steps": 10569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00013714622274858584, "epoch": 2.2544795221843, "percentage": 32.21, "elapsed_time": "2 days, 5:07:06", "remaining_time": "4 days, 15:48:37"} +{"current_steps": 10570, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00013714026719551954, "epoch": 2.2546928327645053, "percentage": 32.21, "elapsed_time": "2 days, 5:07:24", "remaining_time": "4 days, 15:48:19"} +{"current_steps": 10571, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00013713431099591017, "epoch": 2.25490614334471, "percentage": 32.21, "elapsed_time": "2 days, 5:07:42", "remaining_time": "4 days, 15:48:01"} +{"current_steps": 10572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00013712835414982509, "epoch": 2.2551194539249146, "percentage": 32.22, "elapsed_time": "2 days, 5:08:00", "remaining_time": "4 days, 15:47:43"} +{"current_steps": 10573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00013712239665733173, "epoch": 2.2553327645051193, "percentage": 32.22, "elapsed_time": "2 days, 5:08:18", "remaining_time": "4 days, 15:47:25"} +{"current_steps": 10574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00013711643851849748, "epoch": 2.2555460750853245, "percentage": 32.22, "elapsed_time": "2 days, 5:08:36", "remaining_time": "4 days, 15:47:06"} +{"current_steps": 10575, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00013711047973338978, "epoch": 2.255759385665529, "percentage": 32.23, "elapsed_time": "2 days, 5:08:54", "remaining_time": "4 days, 15:46:48"} +{"current_steps": 10576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00013710452030207603, "epoch": 2.255972696245734, "percentage": 32.23, "elapsed_time": "2 days, 5:09:12", "remaining_time": "4 days, 15:46:30"} +{"current_steps": 10577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 0.00013709856022462368, "epoch": 2.2561860068259385, "percentage": 32.23, "elapsed_time": "2 days, 5:09:30", "remaining_time": "4 days, 15:46:12"} +{"current_steps": 10578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00013709259950110016, "epoch": 2.256399317406143, "percentage": 32.23, "elapsed_time": "2 days, 5:09:48", "remaining_time": "4 days, 15:45:53"} +{"current_steps": 10579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00013708663813157291, "epoch": 2.256612627986348, "percentage": 32.24, "elapsed_time": "2 days, 5:10:06", "remaining_time": "4 days, 15:45:35"} +{"current_steps": 10580, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 0.0001370806761161094, "epoch": 2.256825938566553, "percentage": 32.24, "elapsed_time": "2 days, 5:10:24", "remaining_time": "4 days, 15:45:17"} +{"current_steps": 10581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00013707471345477708, "epoch": 2.2570392491467577, "percentage": 32.24, "elapsed_time": "2 days, 5:10:42", "remaining_time": "4 days, 15:44:59"} +{"current_steps": 10582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.0001370687501476434, "epoch": 2.2572525597269624, "percentage": 32.25, "elapsed_time": "2 days, 5:11:00", "remaining_time": "4 days, 15:44:41"} +{"current_steps": 10583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.0001370627861947759, "epoch": 2.257465870307167, "percentage": 32.25, "elapsed_time": "2 days, 5:11:18", "remaining_time": "4 days, 15:44:23"} +{"current_steps": 10584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00013705682159624192, "epoch": 2.257679180887372, "percentage": 32.25, "elapsed_time": "2 days, 5:11:37", "remaining_time": "4 days, 15:44:05"} +{"current_steps": 10585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00013705085635210912, "epoch": 2.257892491467577, "percentage": 32.26, "elapsed_time": "2 days, 5:11:55", "remaining_time": "4 days, 15:43:47"} +{"current_steps": 10586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00013704489046244492, "epoch": 2.2581058020477816, "percentage": 32.26, "elapsed_time": "2 days, 5:12:13", "remaining_time": "4 days, 15:43:29"} +{"current_steps": 10587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 0.00013703892392731679, "epoch": 2.2583191126279862, "percentage": 32.26, "elapsed_time": "2 days, 5:12:31", "remaining_time": "4 days, 15:43:10"} +{"current_steps": 10588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.0001370329567467923, "epoch": 2.258532423208191, "percentage": 32.26, "elapsed_time": "2 days, 5:12:49", "remaining_time": "4 days, 15:42:52"} +{"current_steps": 10589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00013702698892093895, "epoch": 2.258745733788396, "percentage": 32.27, "elapsed_time": "2 days, 5:13:07", "remaining_time": "4 days, 15:42:34"} +{"current_steps": 10590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00013702102044982424, "epoch": 2.2589590443686007, "percentage": 32.27, "elapsed_time": "2 days, 5:13:25", "remaining_time": "4 days, 15:42:16"} +{"current_steps": 10591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00013701505133351574, "epoch": 2.2591723549488054, "percentage": 32.27, "elapsed_time": "2 days, 5:13:43", "remaining_time": "4 days, 15:41:57"} +{"current_steps": 10592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.000137009081572081, "epoch": 2.25938566552901, "percentage": 32.28, "elapsed_time": "2 days, 5:14:01", "remaining_time": "4 days, 15:41:39"} +{"current_steps": 10593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.0001370031111655875, "epoch": 2.2595989761092152, "percentage": 32.28, "elapsed_time": "2 days, 5:14:19", "remaining_time": "4 days, 15:41:21"} +{"current_steps": 10594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00013699714011410283, "epoch": 2.25981228668942, "percentage": 32.28, "elapsed_time": "2 days, 5:14:37", "remaining_time": "4 days, 15:41:03"} +{"current_steps": 10595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.0001369911684176946, "epoch": 2.2600255972696246, "percentage": 32.29, "elapsed_time": "2 days, 5:14:55", "remaining_time": "4 days, 15:40:44"} +{"current_steps": 10596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00013698519607643032, "epoch": 2.2602389078498293, "percentage": 32.29, "elapsed_time": "2 days, 5:15:13", "remaining_time": "4 days, 15:40:26"} +{"current_steps": 10597, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.0001369792230903776, "epoch": 2.260452218430034, "percentage": 32.29, "elapsed_time": "2 days, 5:15:31", "remaining_time": "4 days, 15:40:08"} +{"current_steps": 10598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.000136973249459604, "epoch": 2.260665529010239, "percentage": 32.3, "elapsed_time": "2 days, 5:15:49", "remaining_time": "4 days, 15:39:50"} +{"current_steps": 10599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.0001369672751841771, "epoch": 2.260878839590444, "percentage": 32.3, "elapsed_time": "2 days, 5:16:07", "remaining_time": "4 days, 15:39:32"} +{"current_steps": 10600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00013696130026416456, "epoch": 2.2610921501706485, "percentage": 32.3, "elapsed_time": "2 days, 5:16:25", "remaining_time": "4 days, 15:39:14"} +{"current_steps": 10601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00013695532469963393, "epoch": 2.261305460750853, "percentage": 32.3, "elapsed_time": "2 days, 5:16:44", "remaining_time": "4 days, 15:38:57"} +{"current_steps": 10602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00013694934849065287, "epoch": 2.261518771331058, "percentage": 32.31, "elapsed_time": "2 days, 5:17:02", "remaining_time": "4 days, 15:38:39"} +{"current_steps": 10603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00013694337163728897, "epoch": 2.261732081911263, "percentage": 32.31, "elapsed_time": "2 days, 5:17:20", "remaining_time": "4 days, 15:38:20"} +{"current_steps": 10604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00013693739413960985, "epoch": 2.2619453924914676, "percentage": 32.31, "elapsed_time": "2 days, 5:17:38", "remaining_time": "4 days, 15:38:02"} +{"current_steps": 10605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00013693141599768315, "epoch": 2.2621587030716723, "percentage": 32.32, "elapsed_time": "2 days, 5:17:56", "remaining_time": "4 days, 15:37:44"} +{"current_steps": 10606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00013692543721157652, "epoch": 2.262372013651877, "percentage": 32.32, "elapsed_time": "2 days, 5:18:14", "remaining_time": "4 days, 15:37:26"} +{"current_steps": 10607, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00013691945778135763, "epoch": 2.2625853242320817, "percentage": 32.32, "elapsed_time": "2 days, 5:18:32", "remaining_time": "4 days, 15:37:08"} +{"current_steps": 10608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00013691347770709408, "epoch": 2.262798634812287, "percentage": 32.33, "elapsed_time": "2 days, 5:18:50", "remaining_time": "4 days, 15:36:49"} +{"current_steps": 10609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.0001369074969888536, "epoch": 2.2630119453924915, "percentage": 32.33, "elapsed_time": "2 days, 5:19:08", "remaining_time": "4 days, 15:36:31"} +{"current_steps": 10610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00013690151562670383, "epoch": 2.263225255972696, "percentage": 32.33, "elapsed_time": "2 days, 5:19:26", "remaining_time": "4 days, 15:36:13"} +{"current_steps": 10611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00013689553362071247, "epoch": 2.263438566552901, "percentage": 32.33, "elapsed_time": "2 days, 5:19:44", "remaining_time": "4 days, 15:35:55"} +{"current_steps": 10612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00013688955097094718, "epoch": 2.263651877133106, "percentage": 32.34, "elapsed_time": "2 days, 5:20:02", "remaining_time": "4 days, 15:35:36"} +{"current_steps": 10613, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 0.00013688356767747566, "epoch": 2.2638651877133107, "percentage": 32.34, "elapsed_time": "2 days, 5:20:20", "remaining_time": "4 days, 15:35:18"} +{"current_steps": 10614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00013687758374036563, "epoch": 2.2640784982935154, "percentage": 32.34, "elapsed_time": "2 days, 5:20:38", "remaining_time": "4 days, 15:35:00"} +{"current_steps": 10615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00013687159915968476, "epoch": 2.26429180887372, "percentage": 32.35, "elapsed_time": "2 days, 5:20:56", "remaining_time": "4 days, 15:34:42"} +{"current_steps": 10616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.00013686561393550078, "epoch": 2.2645051194539247, "percentage": 32.35, "elapsed_time": "2 days, 5:21:15", "remaining_time": "4 days, 15:34:24"} +{"current_steps": 10617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00013685962806788145, "epoch": 2.26471843003413, "percentage": 32.35, "elapsed_time": "2 days, 5:21:33", "remaining_time": "4 days, 15:34:06"} +{"current_steps": 10618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00013685364155689445, "epoch": 2.2649317406143346, "percentage": 32.36, "elapsed_time": "2 days, 5:21:51", "remaining_time": "4 days, 15:33:48"} +{"current_steps": 10619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00013684765440260757, "epoch": 2.2651450511945392, "percentage": 32.36, "elapsed_time": "2 days, 5:22:09", "remaining_time": "4 days, 15:33:29"} +{"current_steps": 10620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00013684166660508847, "epoch": 2.265358361774744, "percentage": 32.36, "elapsed_time": "2 days, 5:22:27", "remaining_time": "4 days, 15:33:11"} +{"current_steps": 10621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00013683567816440503, "epoch": 2.265571672354949, "percentage": 32.37, "elapsed_time": "2 days, 5:22:45", "remaining_time": "4 days, 15:32:53"} +{"current_steps": 10622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00013682968908062488, "epoch": 2.2657849829351537, "percentage": 32.37, "elapsed_time": "2 days, 5:23:03", "remaining_time": "4 days, 15:32:34"} +{"current_steps": 10623, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00013682369935381585, "epoch": 2.2659982935153584, "percentage": 32.37, "elapsed_time": "2 days, 5:23:21", "remaining_time": "4 days, 15:32:16"} +{"current_steps": 10624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00013681770898404572, "epoch": 2.266211604095563, "percentage": 32.37, "elapsed_time": "2 days, 5:23:39", "remaining_time": "4 days, 15:31:58"} +{"current_steps": 10625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00013681171797138225, "epoch": 2.266424914675768, "percentage": 32.38, "elapsed_time": "2 days, 5:23:57", "remaining_time": "4 days, 15:31:40"} +{"current_steps": 10626, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00013680572631589324, "epoch": 2.2666382252559725, "percentage": 32.38, "elapsed_time": "2 days, 5:24:15", "remaining_time": "4 days, 15:31:22"} +{"current_steps": 10627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 0.00013679973401764647, "epoch": 2.2668515358361776, "percentage": 32.38, "elapsed_time": "2 days, 5:24:33", "remaining_time": "4 days, 15:31:03"} +{"current_steps": 10628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00013679374107670978, "epoch": 2.2670648464163823, "percentage": 32.39, "elapsed_time": "2 days, 5:24:51", "remaining_time": "4 days, 15:30:45"} +{"current_steps": 10629, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00013678774749315093, "epoch": 2.267278156996587, "percentage": 32.39, "elapsed_time": "2 days, 5:25:09", "remaining_time": "4 days, 15:30:27"} +{"current_steps": 10630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00013678175326703777, "epoch": 2.2674914675767917, "percentage": 32.39, "elapsed_time": "2 days, 5:25:27", "remaining_time": "4 days, 15:30:09"} +{"current_steps": 10631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00013677575839843813, "epoch": 2.267704778156997, "percentage": 32.4, "elapsed_time": "2 days, 5:25:45", "remaining_time": "4 days, 15:29:51"} +{"current_steps": 10632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.0001367697628874198, "epoch": 2.2679180887372015, "percentage": 32.4, "elapsed_time": "2 days, 5:26:03", "remaining_time": "4 days, 15:29:32"} +{"current_steps": 10633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 0.00013676376673405069, "epoch": 2.268131399317406, "percentage": 32.4, "elapsed_time": "2 days, 5:26:21", "remaining_time": "4 days, 15:29:14"} +{"current_steps": 10634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.00013675776993839854, "epoch": 2.268344709897611, "percentage": 32.4, "elapsed_time": "2 days, 5:26:39", "remaining_time": "4 days, 15:28:56"} +{"current_steps": 10635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00013675177250053132, "epoch": 2.2685580204778155, "percentage": 32.41, "elapsed_time": "2 days, 5:26:57", "remaining_time": "4 days, 15:28:38"} +{"current_steps": 10636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00013674577442051683, "epoch": 2.2687713310580206, "percentage": 32.41, "elapsed_time": "2 days, 5:27:15", "remaining_time": "4 days, 15:28:20"} +{"current_steps": 10637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00013673977569842295, "epoch": 2.2689846416382253, "percentage": 32.41, "elapsed_time": "2 days, 5:27:34", "remaining_time": "4 days, 15:28:02"} +{"current_steps": 10638, "total_steps": 32816, "loss": 0.99, "lr": 0.00013673377633431752, "epoch": 2.26919795221843, "percentage": 32.42, "elapsed_time": "2 days, 5:27:52", "remaining_time": "4 days, 15:27:43"} +{"current_steps": 10639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.0001367277763282685, "epoch": 2.2694112627986347, "percentage": 32.42, "elapsed_time": "2 days, 5:28:10", "remaining_time": "4 days, 15:27:26"} +{"current_steps": 10640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.00013672177568034374, "epoch": 2.26962457337884, "percentage": 32.42, "elapsed_time": "2 days, 5:28:28", "remaining_time": "4 days, 15:27:08"} +{"current_steps": 10641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00013671577439061108, "epoch": 2.2698378839590445, "percentage": 32.43, "elapsed_time": "2 days, 5:28:46", "remaining_time": "4 days, 15:26:49"} +{"current_steps": 10642, "total_steps": 32816, "loss": 0.975, "lr": 0.00013670977245913853, "epoch": 2.270051194539249, "percentage": 32.43, "elapsed_time": "2 days, 5:29:04", "remaining_time": "4 days, 15:26:31"} +{"current_steps": 10643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.00013670376988599394, "epoch": 2.270264505119454, "percentage": 32.43, "elapsed_time": "2 days, 5:29:22", "remaining_time": "4 days, 15:26:13"} +{"current_steps": 10644, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 0.0001366977666712452, "epoch": 2.2704778156996586, "percentage": 32.44, "elapsed_time": "2 days, 5:29:40", "remaining_time": "4 days, 15:25:55"} +{"current_steps": 10645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00013669176281496032, "epoch": 2.2706911262798632, "percentage": 32.44, "elapsed_time": "2 days, 5:29:58", "remaining_time": "4 days, 15:25:36"} +{"current_steps": 10646, "total_steps": 32816, "loss": 0.963, "lr": 0.0001366857583172072, "epoch": 2.2709044368600684, "percentage": 32.44, "elapsed_time": "2 days, 5:30:16", "remaining_time": "4 days, 15:25:19"} +{"current_steps": 10647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00013667975317805374, "epoch": 2.271117747440273, "percentage": 32.44, "elapsed_time": "2 days, 5:30:34", "remaining_time": "4 days, 15:25:00"} +{"current_steps": 10648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.00013667374739756793, "epoch": 2.2713310580204777, "percentage": 32.45, "elapsed_time": "2 days, 5:30:52", "remaining_time": "4 days, 15:24:42"} +{"current_steps": 10649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00013666774097581772, "epoch": 2.2715443686006824, "percentage": 32.45, "elapsed_time": "2 days, 5:31:10", "remaining_time": "4 days, 15:24:24"} +{"current_steps": 10650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 0.00013666173391287107, "epoch": 2.2717576791808876, "percentage": 32.45, "elapsed_time": "2 days, 5:31:29", "remaining_time": "4 days, 15:24:06"} +{"current_steps": 10651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013665572620879594, "epoch": 2.2719709897610922, "percentage": 32.46, "elapsed_time": "2 days, 5:31:47", "remaining_time": "4 days, 15:23:48"} +{"current_steps": 10652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 0.0001366497178636603, "epoch": 2.272184300341297, "percentage": 32.46, "elapsed_time": "2 days, 5:32:06", "remaining_time": "4 days, 15:23:31"} +{"current_steps": 10653, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00013664370887753215, "epoch": 2.2723976109215016, "percentage": 32.46, "elapsed_time": "2 days, 5:32:23", "remaining_time": "4 days, 15:23:13"} +{"current_steps": 10654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.0001366376992504795, "epoch": 2.2726109215017063, "percentage": 32.47, "elapsed_time": "2 days, 5:32:41", "remaining_time": "4 days, 15:22:55"} +{"current_steps": 10655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9785, "lr": 0.00013663168898257034, "epoch": 2.2728242320819114, "percentage": 32.47, "elapsed_time": "2 days, 5:32:59", "remaining_time": "4 days, 15:22:37"} +{"current_steps": 10656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00013662567807387266, "epoch": 2.273037542662116, "percentage": 32.47, "elapsed_time": "2 days, 5:33:18", "remaining_time": "4 days, 15:22:18"} +{"current_steps": 10657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00013661966652445449, "epoch": 2.273250853242321, "percentage": 32.48, "elapsed_time": "2 days, 5:33:36", "remaining_time": "4 days, 15:22:00"} +{"current_steps": 10658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 0.00013661365433438382, "epoch": 2.2734641638225255, "percentage": 32.48, "elapsed_time": "2 days, 5:33:54", "remaining_time": "4 days, 15:21:42"} +{"current_steps": 10659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00013660764150372868, "epoch": 2.2736774744027306, "percentage": 32.48, "elapsed_time": "2 days, 5:34:12", "remaining_time": "4 days, 15:21:24"} +{"current_steps": 10660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00013660162803255717, "epoch": 2.2738907849829353, "percentage": 32.48, "elapsed_time": "2 days, 5:34:30", "remaining_time": "4 days, 15:21:06"} +{"current_steps": 10661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00013659561392093727, "epoch": 2.27410409556314, "percentage": 32.49, "elapsed_time": "2 days, 5:34:48", "remaining_time": "4 days, 15:20:47"} +{"current_steps": 10662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00013658959916893702, "epoch": 2.2743174061433447, "percentage": 32.49, "elapsed_time": "2 days, 5:35:06", "remaining_time": "4 days, 15:20:29"} +{"current_steps": 10663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.00013658358377662452, "epoch": 2.2745307167235493, "percentage": 32.49, "elapsed_time": "2 days, 5:35:24", "remaining_time": "4 days, 15:20:11"} +{"current_steps": 10664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00013657756774406783, "epoch": 2.274744027303754, "percentage": 32.5, "elapsed_time": "2 days, 5:35:42", "remaining_time": "4 days, 15:19:53"} +{"current_steps": 10665, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00013657155107133499, "epoch": 2.274957337883959, "percentage": 32.5, "elapsed_time": "2 days, 5:36:00", "remaining_time": "4 days, 15:19:35"} +{"current_steps": 10666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00013656553375849414, "epoch": 2.275170648464164, "percentage": 32.5, "elapsed_time": "2 days, 5:36:18", "remaining_time": "4 days, 15:19:16"} +{"current_steps": 10667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00013655951580561327, "epoch": 2.2753839590443685, "percentage": 32.51, "elapsed_time": "2 days, 5:36:37", "remaining_time": "4 days, 15:18:59"} +{"current_steps": 10668, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00013655349721276055, "epoch": 2.275597269624573, "percentage": 32.51, "elapsed_time": "2 days, 5:36:55", "remaining_time": "4 days, 15:18:41"} +{"current_steps": 10669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00013654747798000407, "epoch": 2.2758105802047783, "percentage": 32.51, "elapsed_time": "2 days, 5:37:13", "remaining_time": "4 days, 15:18:23"} +{"current_steps": 10670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00013654145810741193, "epoch": 2.276023890784983, "percentage": 32.51, "elapsed_time": "2 days, 5:37:31", "remaining_time": "4 days, 15:18:05"} +{"current_steps": 10671, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 0.0001365354375950522, "epoch": 2.2762372013651877, "percentage": 32.52, "elapsed_time": "2 days, 5:37:49", "remaining_time": "4 days, 15:17:47"} +{"current_steps": 10672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00013652941644299308, "epoch": 2.2764505119453924, "percentage": 32.52, "elapsed_time": "2 days, 5:38:07", "remaining_time": "4 days, 15:17:28"} +{"current_steps": 10673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 0.00013652339465130265, "epoch": 2.276663822525597, "percentage": 32.52, "elapsed_time": "2 days, 5:38:25", "remaining_time": "4 days, 15:17:10"} +{"current_steps": 10674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00013651737222004906, "epoch": 2.276877133105802, "percentage": 32.53, "elapsed_time": "2 days, 5:38:43", "remaining_time": "4 days, 15:16:51"} +{"current_steps": 10675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00013651134914930045, "epoch": 2.277090443686007, "percentage": 32.53, "elapsed_time": "2 days, 5:39:01", "remaining_time": "4 days, 15:16:33"} +{"current_steps": 10676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9812, "lr": 0.00013650532543912496, "epoch": 2.2773037542662116, "percentage": 32.53, "elapsed_time": "2 days, 5:39:18", "remaining_time": "4 days, 15:16:15"} +{"current_steps": 10677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00013649930108959078, "epoch": 2.2775170648464163, "percentage": 32.54, "elapsed_time": "2 days, 5:39:36", "remaining_time": "4 days, 15:15:56"} +{"current_steps": 10678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00013649327610076607, "epoch": 2.2777303754266214, "percentage": 32.54, "elapsed_time": "2 days, 5:39:54", "remaining_time": "4 days, 15:15:38"} +{"current_steps": 10679, "total_steps": 32816, "loss": 1.0001, "lr": 0.00013648725047271898, "epoch": 2.277943686006826, "percentage": 32.54, "elapsed_time": "2 days, 5:40:12", "remaining_time": "4 days, 15:15:20"} +{"current_steps": 10680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.0001364812242055177, "epoch": 2.2781569965870307, "percentage": 32.55, "elapsed_time": "2 days, 5:40:30", "remaining_time": "4 days, 15:15:01"} +{"current_steps": 10681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00013647519729923042, "epoch": 2.2783703071672354, "percentage": 32.55, "elapsed_time": "2 days, 5:40:48", "remaining_time": "4 days, 15:14:43"} +{"current_steps": 10682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.0001364691697539253, "epoch": 2.27858361774744, "percentage": 32.55, "elapsed_time": "2 days, 5:41:06", "remaining_time": "4 days, 15:14:25"} +{"current_steps": 10683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.0001364631415696706, "epoch": 2.2787969283276452, "percentage": 32.55, "elapsed_time": "2 days, 5:41:24", "remaining_time": "4 days, 15:14:07"} +{"current_steps": 10684, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 0.0001364571127465345, "epoch": 2.27901023890785, "percentage": 32.56, "elapsed_time": "2 days, 5:41:42", "remaining_time": "4 days, 15:13:48"} +{"current_steps": 10685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 0.00013645108328458525, "epoch": 2.2792235494880546, "percentage": 32.56, "elapsed_time": "2 days, 5:42:00", "remaining_time": "4 days, 15:13:30"} +{"current_steps": 10686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.000136445053183891, "epoch": 2.2794368600682593, "percentage": 32.56, "elapsed_time": "2 days, 5:42:18", "remaining_time": "4 days, 15:13:12"} +{"current_steps": 10687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.00013643902244452006, "epoch": 2.279650170648464, "percentage": 32.57, "elapsed_time": "2 days, 5:42:37", "remaining_time": "4 days, 15:12:54"} +{"current_steps": 10688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 0.0001364329910665406, "epoch": 2.279863481228669, "percentage": 32.57, "elapsed_time": "2 days, 5:42:55", "remaining_time": "4 days, 15:12:35"} +{"current_steps": 10689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.0001364269590500209, "epoch": 2.280076791808874, "percentage": 32.57, "elapsed_time": "2 days, 5:43:13", "remaining_time": "4 days, 15:12:17"} +{"current_steps": 10690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00013642092639502924, "epoch": 2.2802901023890785, "percentage": 32.58, "elapsed_time": "2 days, 5:43:31", "remaining_time": "4 days, 15:11:59"} +{"current_steps": 10691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.0001364148931016338, "epoch": 2.280503412969283, "percentage": 32.58, "elapsed_time": "2 days, 5:43:49", "remaining_time": "4 days, 15:11:41"} +{"current_steps": 10692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00013640885916990295, "epoch": 2.280716723549488, "percentage": 32.58, "elapsed_time": "2 days, 5:44:07", "remaining_time": "4 days, 15:11:23"} +{"current_steps": 10693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.0001364028245999049, "epoch": 2.280930034129693, "percentage": 32.58, "elapsed_time": "2 days, 5:44:25", "remaining_time": "4 days, 15:11:04"} +{"current_steps": 10694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.0001363967893917079, "epoch": 2.2811433447098977, "percentage": 32.59, "elapsed_time": "2 days, 5:44:43", "remaining_time": "4 days, 15:10:46"} +{"current_steps": 10695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.0001363907535453803, "epoch": 2.2813566552901023, "percentage": 32.59, "elapsed_time": "2 days, 5:45:01", "remaining_time": "4 days, 15:10:28"} +{"current_steps": 10696, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.0001363847170609904, "epoch": 2.281569965870307, "percentage": 32.59, "elapsed_time": "2 days, 5:45:19", "remaining_time": "4 days, 15:10:10"} +{"current_steps": 10697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00013637867993860644, "epoch": 2.281783276450512, "percentage": 32.6, "elapsed_time": "2 days, 5:45:37", "remaining_time": "4 days, 15:09:52"} +{"current_steps": 10698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9581, "lr": 0.0001363726421782968, "epoch": 2.281996587030717, "percentage": 32.6, "elapsed_time": "2 days, 5:45:55", "remaining_time": "4 days, 15:09:33"} +{"current_steps": 10699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00013636660378012975, "epoch": 2.2822098976109215, "percentage": 32.6, "elapsed_time": "2 days, 5:46:13", "remaining_time": "4 days, 15:09:15"} +{"current_steps": 10700, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00013636056474417363, "epoch": 2.282423208191126, "percentage": 32.61, "elapsed_time": "2 days, 5:46:31", "remaining_time": "4 days, 15:08:57"} +{"current_steps": 10701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00013635452507049676, "epoch": 2.282636518771331, "percentage": 32.61, "elapsed_time": "2 days, 5:46:49", "remaining_time": "4 days, 15:08:39"} +{"current_steps": 10702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00013634848475916752, "epoch": 2.282849829351536, "percentage": 32.61, "elapsed_time": "2 days, 5:47:07", "remaining_time": "4 days, 15:08:20"} +{"current_steps": 10703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.0001363424438102542, "epoch": 2.2830631399317407, "percentage": 32.62, "elapsed_time": "2 days, 5:47:25", "remaining_time": "4 days, 15:08:02"} +{"current_steps": 10704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9631, "lr": 0.0001363364022238252, "epoch": 2.2832764505119454, "percentage": 32.62, "elapsed_time": "2 days, 5:47:43", "remaining_time": "4 days, 15:07:44"} +{"current_steps": 10705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00013633035999994884, "epoch": 2.28348976109215, "percentage": 32.62, "elapsed_time": "2 days, 5:48:01", "remaining_time": "4 days, 15:07:26"} +{"current_steps": 10706, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00013632431713869354, "epoch": 2.2837030716723548, "percentage": 32.62, "elapsed_time": "2 days, 5:48:19", "remaining_time": "4 days, 15:07:08"} +{"current_steps": 10707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.0001363182736401276, "epoch": 2.28391638225256, "percentage": 32.63, "elapsed_time": "2 days, 5:48:37", "remaining_time": "4 days, 15:06:49"} +{"current_steps": 10708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.0001363122295043195, "epoch": 2.2841296928327646, "percentage": 32.63, "elapsed_time": "2 days, 5:48:55", "remaining_time": "4 days, 15:06:31"} +{"current_steps": 10709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00013630618473133753, "epoch": 2.2843430034129693, "percentage": 32.63, "elapsed_time": "2 days, 5:49:13", "remaining_time": "4 days, 15:06:13"} +{"current_steps": 10710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00013630013932125015, "epoch": 2.284556313993174, "percentage": 32.64, "elapsed_time": "2 days, 5:49:31", "remaining_time": "4 days, 15:05:55"} +{"current_steps": 10711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00013629409327412575, "epoch": 2.2847696245733786, "percentage": 32.64, "elapsed_time": "2 days, 5:49:49", "remaining_time": "4 days, 15:05:36"} +{"current_steps": 10712, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00013628804659003273, "epoch": 2.2849829351535837, "percentage": 32.64, "elapsed_time": "2 days, 5:50:07", "remaining_time": "4 days, 15:05:18"} +{"current_steps": 10713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00013628199926903954, "epoch": 2.2851962457337884, "percentage": 32.65, "elapsed_time": "2 days, 5:50:25", "remaining_time": "4 days, 15:05:00"} +{"current_steps": 10714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00013627595131121456, "epoch": 2.285409556313993, "percentage": 32.65, "elapsed_time": "2 days, 5:50:44", "remaining_time": "4 days, 15:04:42"} +{"current_steps": 10715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 0.00013626990271662626, "epoch": 2.285622866894198, "percentage": 32.65, "elapsed_time": "2 days, 5:51:02", "remaining_time": "4 days, 15:04:24"} +{"current_steps": 10716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00013626385348534305, "epoch": 2.285836177474403, "percentage": 32.65, "elapsed_time": "2 days, 5:51:20", "remaining_time": "4 days, 15:04:06"} +{"current_steps": 10717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00013625780361743337, "epoch": 2.2860494880546076, "percentage": 32.66, "elapsed_time": "2 days, 5:51:38", "remaining_time": "4 days, 15:03:47"} +{"current_steps": 10718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 0.00013625175311296573, "epoch": 2.2862627986348123, "percentage": 32.66, "elapsed_time": "2 days, 5:51:55", "remaining_time": "4 days, 15:03:29"} +{"current_steps": 10719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00013624570197200855, "epoch": 2.286476109215017, "percentage": 32.66, "elapsed_time": "2 days, 5:52:13", "remaining_time": "4 days, 15:03:10"} +{"current_steps": 10720, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 0.0001362396501946303, "epoch": 2.2866894197952217, "percentage": 32.67, "elapsed_time": "2 days, 5:52:31", "remaining_time": "4 days, 15:02:52"} +{"current_steps": 10721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00013623359778089947, "epoch": 2.286902730375427, "percentage": 32.67, "elapsed_time": "2 days, 5:52:50", "remaining_time": "4 days, 15:02:34"} +{"current_steps": 10722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00013622754473088453, "epoch": 2.2871160409556315, "percentage": 32.67, "elapsed_time": "2 days, 5:53:08", "remaining_time": "4 days, 15:02:16"} +{"current_steps": 10723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.00013622149104465398, "epoch": 2.287329351535836, "percentage": 32.68, "elapsed_time": "2 days, 5:53:26", "remaining_time": "4 days, 15:01:57"} +{"current_steps": 10724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00013621543672227629, "epoch": 2.287542662116041, "percentage": 32.68, "elapsed_time": "2 days, 5:53:44", "remaining_time": "4 days, 15:01:39"} +{"current_steps": 10725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00013620938176382003, "epoch": 2.287755972696246, "percentage": 32.68, "elapsed_time": "2 days, 5:54:02", "remaining_time": "4 days, 15:01:21"} +{"current_steps": 10726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00013620332616935362, "epoch": 2.2879692832764507, "percentage": 32.69, "elapsed_time": "2 days, 5:54:20", "remaining_time": "4 days, 15:01:03"} +{"current_steps": 10727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00013619726993894566, "epoch": 2.2881825938566553, "percentage": 32.69, "elapsed_time": "2 days, 5:54:37", "remaining_time": "4 days, 15:00:44"} +{"current_steps": 10728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00013619121307266465, "epoch": 2.28839590443686, "percentage": 32.69, "elapsed_time": "2 days, 5:54:55", "remaining_time": "4 days, 15:00:26"} +{"current_steps": 10729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 0.0001361851555705791, "epoch": 2.2886092150170647, "percentage": 32.69, "elapsed_time": "2 days, 5:55:14", "remaining_time": "4 days, 15:00:08"} +{"current_steps": 10730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.0001361790974327576, "epoch": 2.2888225255972694, "percentage": 32.7, "elapsed_time": "2 days, 5:55:32", "remaining_time": "4 days, 14:59:50"} +{"current_steps": 10731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00013617303865926864, "epoch": 2.2890358361774745, "percentage": 32.7, "elapsed_time": "2 days, 5:55:50", "remaining_time": "4 days, 14:59:31"} +{"current_steps": 10732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00013616697925018082, "epoch": 2.289249146757679, "percentage": 32.7, "elapsed_time": "2 days, 5:56:08", "remaining_time": "4 days, 14:59:13"} +{"current_steps": 10733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00013616091920556266, "epoch": 2.289462457337884, "percentage": 32.71, "elapsed_time": "2 days, 5:56:26", "remaining_time": "4 days, 14:58:55"} +{"current_steps": 10734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00013615485852548276, "epoch": 2.2896757679180886, "percentage": 32.71, "elapsed_time": "2 days, 5:56:44", "remaining_time": "4 days, 14:58:37"} +{"current_steps": 10735, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.0001361487972100097, "epoch": 2.2898890784982937, "percentage": 32.71, "elapsed_time": "2 days, 5:57:02", "remaining_time": "4 days, 14:58:19"} +{"current_steps": 10736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00013614273525921206, "epoch": 2.2901023890784984, "percentage": 32.72, "elapsed_time": "2 days, 5:57:20", "remaining_time": "4 days, 14:58:00"} +{"current_steps": 10737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00013613667267315844, "epoch": 2.290315699658703, "percentage": 32.72, "elapsed_time": "2 days, 5:57:38", "remaining_time": "4 days, 14:57:42"} +{"current_steps": 10738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00013613060945191739, "epoch": 2.2905290102389078, "percentage": 32.72, "elapsed_time": "2 days, 5:57:56", "remaining_time": "4 days, 14:57:24"} +{"current_steps": 10739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00013612454559555758, "epoch": 2.2907423208191124, "percentage": 32.72, "elapsed_time": "2 days, 5:58:14", "remaining_time": "4 days, 14:57:05"} +{"current_steps": 10740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00013611848110414756, "epoch": 2.2909556313993176, "percentage": 32.73, "elapsed_time": "2 days, 5:58:32", "remaining_time": "4 days, 14:56:47"} +{"current_steps": 10741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.000136112415977756, "epoch": 2.2911689419795223, "percentage": 32.73, "elapsed_time": "2 days, 5:58:50", "remaining_time": "4 days, 14:56:29"} +{"current_steps": 10742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9857, "lr": 0.00013610635021645153, "epoch": 2.291382252559727, "percentage": 32.73, "elapsed_time": "2 days, 5:59:08", "remaining_time": "4 days, 14:56:11"} +{"current_steps": 10743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00013610028382030274, "epoch": 2.2915955631399316, "percentage": 32.74, "elapsed_time": "2 days, 5:59:26", "remaining_time": "4 days, 14:55:52"} +{"current_steps": 10744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.0001360942167893783, "epoch": 2.2918088737201368, "percentage": 32.74, "elapsed_time": "2 days, 5:59:44", "remaining_time": "4 days, 14:55:34"} +{"current_steps": 10745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00013608814912374685, "epoch": 2.2920221843003414, "percentage": 32.74, "elapsed_time": "2 days, 6:00:02", "remaining_time": "4 days, 14:55:16"} +{"current_steps": 10746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00013608208082347705, "epoch": 2.292235494880546, "percentage": 32.75, "elapsed_time": "2 days, 6:00:20", "remaining_time": "4 days, 14:54:58"} +{"current_steps": 10747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00013607601188863757, "epoch": 2.292448805460751, "percentage": 32.75, "elapsed_time": "2 days, 6:00:38", "remaining_time": "4 days, 14:54:39"} +{"current_steps": 10748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00013606994231929706, "epoch": 2.2926621160409555, "percentage": 32.75, "elapsed_time": "2 days, 6:00:56", "remaining_time": "4 days, 14:54:21"} +{"current_steps": 10749, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.0001360638721155242, "epoch": 2.29287542662116, "percentage": 32.76, "elapsed_time": "2 days, 6:01:14", "remaining_time": "4 days, 14:54:03"} +{"current_steps": 10750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.0001360578012773877, "epoch": 2.2930887372013653, "percentage": 32.76, "elapsed_time": "2 days, 6:01:32", "remaining_time": "4 days, 14:53:45"} +{"current_steps": 10751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 0.00013605172980495626, "epoch": 2.29330204778157, "percentage": 32.76, "elapsed_time": "2 days, 6:01:50", "remaining_time": "4 days, 14:53:27"} +{"current_steps": 10752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00013604565769829852, "epoch": 2.2935153583617747, "percentage": 32.76, "elapsed_time": "2 days, 6:02:08", "remaining_time": "4 days, 14:53:08"} +{"current_steps": 10753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00013603958495748324, "epoch": 2.2937286689419794, "percentage": 32.77, "elapsed_time": "2 days, 6:02:26", "remaining_time": "4 days, 14:52:50"} +{"current_steps": 10754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.0001360335115825791, "epoch": 2.2939419795221845, "percentage": 32.77, "elapsed_time": "2 days, 6:02:44", "remaining_time": "4 days, 14:52:32"} +{"current_steps": 10755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.00013602743757365484, "epoch": 2.294155290102389, "percentage": 32.77, "elapsed_time": "2 days, 6:03:02", "remaining_time": "4 days, 14:52:14"} +{"current_steps": 10756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 0.00013602136293077916, "epoch": 2.294368600682594, "percentage": 32.78, "elapsed_time": "2 days, 6:03:20", "remaining_time": "4 days, 14:51:55"} +{"current_steps": 10757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00013601528765402085, "epoch": 2.2945819112627985, "percentage": 32.78, "elapsed_time": "2 days, 6:03:38", "remaining_time": "4 days, 14:51:37"} +{"current_steps": 10758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.0001360092117434486, "epoch": 2.294795221843003, "percentage": 32.78, "elapsed_time": "2 days, 6:03:56", "remaining_time": "4 days, 14:51:19"} +{"current_steps": 10759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.0001360031351991312, "epoch": 2.2950085324232083, "percentage": 32.79, "elapsed_time": "2 days, 6:04:14", "remaining_time": "4 days, 14:51:01"} +{"current_steps": 10760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00013599705802113735, "epoch": 2.295221843003413, "percentage": 32.79, "elapsed_time": "2 days, 6:04:32", "remaining_time": "4 days, 14:50:43"} +{"current_steps": 10761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 0.00013599098020953586, "epoch": 2.2954351535836177, "percentage": 32.79, "elapsed_time": "2 days, 6:04:51", "remaining_time": "4 days, 14:50:25"} +{"current_steps": 10762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.0001359849017643955, "epoch": 2.2956484641638224, "percentage": 32.79, "elapsed_time": "2 days, 6:05:09", "remaining_time": "4 days, 14:50:07"} +{"current_steps": 10763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.000135978822685785, "epoch": 2.2958617747440275, "percentage": 32.8, "elapsed_time": "2 days, 6:05:27", "remaining_time": "4 days, 14:49:48"} +{"current_steps": 10764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00013597274297377324, "epoch": 2.296075085324232, "percentage": 32.8, "elapsed_time": "2 days, 6:05:45", "remaining_time": "4 days, 14:49:30"} +{"current_steps": 10765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00013596666262842888, "epoch": 2.296288395904437, "percentage": 32.8, "elapsed_time": "2 days, 6:06:03", "remaining_time": "4 days, 14:49:12"} +{"current_steps": 10766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00013596058164982083, "epoch": 2.2965017064846416, "percentage": 32.81, "elapsed_time": "2 days, 6:06:21", "remaining_time": "4 days, 14:48:54"} +{"current_steps": 10767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00013595450003801783, "epoch": 2.2967150170648463, "percentage": 32.81, "elapsed_time": "2 days, 6:06:39", "remaining_time": "4 days, 14:48:36"} +{"current_steps": 10768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00013594841779308877, "epoch": 2.296928327645051, "percentage": 32.81, "elapsed_time": "2 days, 6:06:57", "remaining_time": "4 days, 14:48:17"} +{"current_steps": 10769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00013594233491510239, "epoch": 2.297141638225256, "percentage": 32.82, "elapsed_time": "2 days, 6:07:15", "remaining_time": "4 days, 14:47:59"} +{"current_steps": 10770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00013593625140412754, "epoch": 2.2973549488054608, "percentage": 32.82, "elapsed_time": "2 days, 6:07:33", "remaining_time": "4 days, 14:47:41"} +{"current_steps": 10771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.0001359301672602331, "epoch": 2.2975682593856654, "percentage": 32.82, "elapsed_time": "2 days, 6:07:51", "remaining_time": "4 days, 14:47:22"} +{"current_steps": 10772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00013592408248348786, "epoch": 2.29778156996587, "percentage": 32.83, "elapsed_time": "2 days, 6:08:09", "remaining_time": "4 days, 14:47:04"} +{"current_steps": 10773, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.0001359179970739607, "epoch": 2.2979948805460753, "percentage": 32.83, "elapsed_time": "2 days, 6:08:27", "remaining_time": "4 days, 14:46:46"} +{"current_steps": 10774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00013591191103172042, "epoch": 2.29820819112628, "percentage": 32.83, "elapsed_time": "2 days, 6:08:45", "remaining_time": "4 days, 14:46:28"} +{"current_steps": 10775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00013590582435683593, "epoch": 2.2984215017064846, "percentage": 32.83, "elapsed_time": "2 days, 6:09:03", "remaining_time": "4 days, 14:46:10"} +{"current_steps": 10776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00013589973704937613, "epoch": 2.2986348122866893, "percentage": 32.84, "elapsed_time": "2 days, 6:09:21", "remaining_time": "4 days, 14:45:52"} +{"current_steps": 10777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00013589364910940985, "epoch": 2.298848122866894, "percentage": 32.84, "elapsed_time": "2 days, 6:09:39", "remaining_time": "4 days, 14:45:34"} +{"current_steps": 10778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.000135887560537006, "epoch": 2.299061433447099, "percentage": 32.84, "elapsed_time": "2 days, 6:09:57", "remaining_time": "4 days, 14:45:16"} +{"current_steps": 10779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 0.00013588147133223346, "epoch": 2.299274744027304, "percentage": 32.85, "elapsed_time": "2 days, 6:10:15", "remaining_time": "4 days, 14:44:58"} +{"current_steps": 10780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.0001358753814951611, "epoch": 2.2994880546075085, "percentage": 32.85, "elapsed_time": "2 days, 6:10:34", "remaining_time": "4 days, 14:44:39"} +{"current_steps": 10781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00013586929102585792, "epoch": 2.299701365187713, "percentage": 32.85, "elapsed_time": "2 days, 6:10:52", "remaining_time": "4 days, 14:44:23"} +{"current_steps": 10782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00013586319992439272, "epoch": 2.2999146757679183, "percentage": 32.86, "elapsed_time": "2 days, 6:11:10", "remaining_time": "4 days, 14:44:05"} +{"current_steps": 10783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.0001358571081908345, "epoch": 2.300127986348123, "percentage": 32.86, "elapsed_time": "2 days, 6:11:29", "remaining_time": "4 days, 14:43:47"} +{"current_steps": 10784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.00013585101582525214, "epoch": 2.3003412969283277, "percentage": 32.86, "elapsed_time": "2 days, 6:11:47", "remaining_time": "4 days, 14:43:28"} +{"current_steps": 10785, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00013584492282771462, "epoch": 2.3005546075085324, "percentage": 32.87, "elapsed_time": "2 days, 6:12:05", "remaining_time": "4 days, 14:43:10"} +{"current_steps": 10786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00013583882919829084, "epoch": 2.300767918088737, "percentage": 32.87, "elapsed_time": "2 days, 6:12:23", "remaining_time": "4 days, 14:42:52"} +{"current_steps": 10787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00013583273493704979, "epoch": 2.300981228668942, "percentage": 32.87, "elapsed_time": "2 days, 6:12:41", "remaining_time": "4 days, 14:42:34"} +{"current_steps": 10788, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.0001358266400440604, "epoch": 2.301194539249147, "percentage": 32.87, "elapsed_time": "2 days, 6:12:59", "remaining_time": "4 days, 14:42:16"} +{"current_steps": 10789, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.0001358205445193916, "epoch": 2.3014078498293515, "percentage": 32.88, "elapsed_time": "2 days, 6:13:17", "remaining_time": "4 days, 14:41:58"} +{"current_steps": 10790, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00013581444836311242, "epoch": 2.301621160409556, "percentage": 32.88, "elapsed_time": "2 days, 6:13:35", "remaining_time": "4 days, 14:41:40"} +{"current_steps": 10791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00013580835157529184, "epoch": 2.301834470989761, "percentage": 32.88, "elapsed_time": "2 days, 6:13:53", "remaining_time": "4 days, 14:41:21"} +{"current_steps": 10792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00013580225415599882, "epoch": 2.302047781569966, "percentage": 32.89, "elapsed_time": "2 days, 6:14:11", "remaining_time": "4 days, 14:41:03"} +{"current_steps": 10793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 0.00013579615610530234, "epoch": 2.3022610921501707, "percentage": 32.89, "elapsed_time": "2 days, 6:14:29", "remaining_time": "4 days, 14:40:45"} +{"current_steps": 10794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.0001357900574232714, "epoch": 2.3024744027303754, "percentage": 32.89, "elapsed_time": "2 days, 6:14:47", "remaining_time": "4 days, 14:40:27"} +{"current_steps": 10795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00013578395810997506, "epoch": 2.30268771331058, "percentage": 32.9, "elapsed_time": "2 days, 6:15:05", "remaining_time": "4 days, 14:40:09"} +{"current_steps": 10796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.0001357778581654823, "epoch": 2.3029010238907848, "percentage": 32.9, "elapsed_time": "2 days, 6:15:23", "remaining_time": "4 days, 14:39:50"} +{"current_steps": 10797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00013577175758986213, "epoch": 2.30311433447099, "percentage": 32.9, "elapsed_time": "2 days, 6:15:41", "remaining_time": "4 days, 14:39:32"} +{"current_steps": 10798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 0.00013576565638318355, "epoch": 2.3033276450511946, "percentage": 32.9, "elapsed_time": "2 days, 6:15:59", "remaining_time": "4 days, 14:39:14"} +{"current_steps": 10799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00013575955454551565, "epoch": 2.3035409556313993, "percentage": 32.91, "elapsed_time": "2 days, 6:16:17", "remaining_time": "4 days, 14:38:56"} +{"current_steps": 10800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9801, "lr": 0.00013575345207692747, "epoch": 2.303754266211604, "percentage": 32.91, "elapsed_time": "2 days, 6:16:35", "remaining_time": "4 days, 14:38:38"} +{"current_steps": 10801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.000135747348977488, "epoch": 2.303967576791809, "percentage": 32.91, "elapsed_time": "2 days, 6:16:53", "remaining_time": "4 days, 14:38:19"} +{"current_steps": 10802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00013574124524726636, "epoch": 2.3041808873720138, "percentage": 32.92, "elapsed_time": "2 days, 6:17:12", "remaining_time": "4 days, 14:38:01"} +{"current_steps": 10803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.00013573514088633163, "epoch": 2.3043941979522184, "percentage": 32.92, "elapsed_time": "2 days, 6:17:30", "remaining_time": "4 days, 14:37:43"} +{"current_steps": 10804, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.0001357290358947528, "epoch": 2.304607508532423, "percentage": 32.92, "elapsed_time": "2 days, 6:17:47", "remaining_time": "4 days, 14:37:25"} +{"current_steps": 10805, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 0.00013572293027259898, "epoch": 2.304820819112628, "percentage": 32.93, "elapsed_time": "2 days, 6:18:06", "remaining_time": "4 days, 14:37:07"} +{"current_steps": 10806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.0001357168240199393, "epoch": 2.305034129692833, "percentage": 32.93, "elapsed_time": "2 days, 6:18:24", "remaining_time": "4 days, 14:36:48"} +{"current_steps": 10807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013571071713684282, "epoch": 2.3052474402730376, "percentage": 32.93, "elapsed_time": "2 days, 6:18:42", "remaining_time": "4 days, 14:36:30"} +{"current_steps": 10808, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00013570460962337858, "epoch": 2.3054607508532423, "percentage": 32.94, "elapsed_time": "2 days, 6:19:00", "remaining_time": "4 days, 14:36:12"} +{"current_steps": 10809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.00013569850147961582, "epoch": 2.305674061433447, "percentage": 32.94, "elapsed_time": "2 days, 6:19:18", "remaining_time": "4 days, 14:35:54"} +{"current_steps": 10810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 0.00013569239270562355, "epoch": 2.305887372013652, "percentage": 32.94, "elapsed_time": "2 days, 6:19:36", "remaining_time": "4 days, 14:35:36"} +{"current_steps": 10811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00013568628330147092, "epoch": 2.306100682593857, "percentage": 32.94, "elapsed_time": "2 days, 6:19:54", "remaining_time": "4 days, 14:35:18"} +{"current_steps": 10812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00013568017326722704, "epoch": 2.3063139931740615, "percentage": 32.95, "elapsed_time": "2 days, 6:20:12", "remaining_time": "4 days, 14:34:59"} +{"current_steps": 10813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.0001356740626029611, "epoch": 2.306527303754266, "percentage": 32.95, "elapsed_time": "2 days, 6:20:30", "remaining_time": "4 days, 14:34:41"} +{"current_steps": 10814, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.0001356679513087422, "epoch": 2.306740614334471, "percentage": 32.95, "elapsed_time": "2 days, 6:20:48", "remaining_time": "4 days, 14:34:23"} +{"current_steps": 10815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00013566183938463946, "epoch": 2.3069539249146755, "percentage": 32.96, "elapsed_time": "2 days, 6:21:06", "remaining_time": "4 days, 14:34:05"} +{"current_steps": 10816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.0001356557268307221, "epoch": 2.3071672354948807, "percentage": 32.96, "elapsed_time": "2 days, 6:21:24", "remaining_time": "4 days, 14:33:46"} +{"current_steps": 10817, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00013564961364705925, "epoch": 2.3073805460750854, "percentage": 32.96, "elapsed_time": "2 days, 6:21:42", "remaining_time": "4 days, 14:33:28"} +{"current_steps": 10818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00013564349983372006, "epoch": 2.30759385665529, "percentage": 32.97, "elapsed_time": "2 days, 6:22:00", "remaining_time": "4 days, 14:33:10"} +{"current_steps": 10819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00013563738539077374, "epoch": 2.3078071672354947, "percentage": 32.97, "elapsed_time": "2 days, 6:22:18", "remaining_time": "4 days, 14:32:52"} +{"current_steps": 10820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 0.0001356312703182895, "epoch": 2.3080204778157, "percentage": 32.97, "elapsed_time": "2 days, 6:22:36", "remaining_time": "4 days, 14:32:34"} +{"current_steps": 10821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.0001356251546163365, "epoch": 2.3082337883959045, "percentage": 32.97, "elapsed_time": "2 days, 6:22:54", "remaining_time": "4 days, 14:32:16"} +{"current_steps": 10822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00013561903828498392, "epoch": 2.3084470989761092, "percentage": 32.98, "elapsed_time": "2 days, 6:23:12", "remaining_time": "4 days, 14:31:58"} +{"current_steps": 10823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 0.000135612921324301, "epoch": 2.308660409556314, "percentage": 32.98, "elapsed_time": "2 days, 6:23:30", "remaining_time": "4 days, 14:31:39"} +{"current_steps": 10824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00013560680373435693, "epoch": 2.3088737201365186, "percentage": 32.98, "elapsed_time": "2 days, 6:23:48", "remaining_time": "4 days, 14:31:21"} +{"current_steps": 10825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 0.00013560068551522094, "epoch": 2.3090870307167237, "percentage": 32.99, "elapsed_time": "2 days, 6:24:06", "remaining_time": "4 days, 14:31:03"} +{"current_steps": 10826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00013559456666696224, "epoch": 2.3093003412969284, "percentage": 32.99, "elapsed_time": "2 days, 6:24:24", "remaining_time": "4 days, 14:30:45"} +{"current_steps": 10827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.0001355884471896501, "epoch": 2.309513651877133, "percentage": 32.99, "elapsed_time": "2 days, 6:24:43", "remaining_time": "4 days, 14:30:26"} +{"current_steps": 10828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.00013558232708335376, "epoch": 2.3097269624573378, "percentage": 33.0, "elapsed_time": "2 days, 6:25:00", "remaining_time": "4 days, 14:30:08"} +{"current_steps": 10829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.00013557620634814242, "epoch": 2.309940273037543, "percentage": 33.0, "elapsed_time": "2 days, 6:25:18", "remaining_time": "4 days, 14:29:50"} +{"current_steps": 10830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.0001355700849840854, "epoch": 2.3101535836177476, "percentage": 33.0, "elapsed_time": "2 days, 6:25:36", "remaining_time": "4 days, 14:29:31"} +{"current_steps": 10831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00013556396299125193, "epoch": 2.3103668941979523, "percentage": 33.01, "elapsed_time": "2 days, 6:25:55", "remaining_time": "4 days, 14:29:13"} +{"current_steps": 10832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00013555784036971128, "epoch": 2.310580204778157, "percentage": 33.01, "elapsed_time": "2 days, 6:26:13", "remaining_time": "4 days, 14:28:55"} +{"current_steps": 10833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00013555171711953273, "epoch": 2.3107935153583616, "percentage": 33.01, "elapsed_time": "2 days, 6:26:31", "remaining_time": "4 days, 14:28:37"} +{"current_steps": 10834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00013554559324078553, "epoch": 2.3110068259385663, "percentage": 33.01, "elapsed_time": "2 days, 6:26:49", "remaining_time": "4 days, 14:28:19"} +{"current_steps": 10835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00013553946873353908, "epoch": 2.3112201365187715, "percentage": 33.02, "elapsed_time": "2 days, 6:27:07", "remaining_time": "4 days, 14:28:00"} +{"current_steps": 10836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.00013553334359786256, "epoch": 2.311433447098976, "percentage": 33.02, "elapsed_time": "2 days, 6:27:25", "remaining_time": "4 days, 14:27:42"} +{"current_steps": 10837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00013552721783382534, "epoch": 2.311646757679181, "percentage": 33.02, "elapsed_time": "2 days, 6:27:44", "remaining_time": "4 days, 14:27:26"} +{"current_steps": 10838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.00013552109144149673, "epoch": 2.3118600682593855, "percentage": 33.03, "elapsed_time": "2 days, 6:28:02", "remaining_time": "4 days, 14:27:07"} +{"current_steps": 10839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.000135514964420946, "epoch": 2.3120733788395906, "percentage": 33.03, "elapsed_time": "2 days, 6:28:20", "remaining_time": "4 days, 14:26:49"} +{"current_steps": 10840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00013550883677224254, "epoch": 2.3122866894197953, "percentage": 33.03, "elapsed_time": "2 days, 6:28:38", "remaining_time": "4 days, 14:26:31"} +{"current_steps": 10841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.00013550270849545563, "epoch": 2.3125, "percentage": 33.04, "elapsed_time": "2 days, 6:28:56", "remaining_time": "4 days, 14:26:13"} +{"current_steps": 10842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.0001354965795906547, "epoch": 2.3127133105802047, "percentage": 33.04, "elapsed_time": "2 days, 6:29:14", "remaining_time": "4 days, 14:25:55"} +{"current_steps": 10843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013549045005790898, "epoch": 2.3129266211604094, "percentage": 33.04, "elapsed_time": "2 days, 6:29:32", "remaining_time": "4 days, 14:25:37"} +{"current_steps": 10844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.0001354843198972879, "epoch": 2.3131399317406145, "percentage": 33.04, "elapsed_time": "2 days, 6:29:50", "remaining_time": "4 days, 14:25:18"} +{"current_steps": 10845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.0001354781891088608, "epoch": 2.313353242320819, "percentage": 33.05, "elapsed_time": "2 days, 6:30:08", "remaining_time": "4 days, 14:25:00"} +{"current_steps": 10846, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00013547205769269706, "epoch": 2.313566552901024, "percentage": 33.05, "elapsed_time": "2 days, 6:30:26", "remaining_time": "4 days, 14:24:42"} +{"current_steps": 10847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00013546592564886607, "epoch": 2.3137798634812285, "percentage": 33.05, "elapsed_time": "2 days, 6:30:44", "remaining_time": "4 days, 14:24:24"} +{"current_steps": 10848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.0001354597929774372, "epoch": 2.3139931740614337, "percentage": 33.06, "elapsed_time": "2 days, 6:31:02", "remaining_time": "4 days, 14:24:06"} +{"current_steps": 10849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00013545365967847982, "epoch": 2.3142064846416384, "percentage": 33.06, "elapsed_time": "2 days, 6:31:20", "remaining_time": "4 days, 14:23:47"} +{"current_steps": 10850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00013544752575206335, "epoch": 2.314419795221843, "percentage": 33.06, "elapsed_time": "2 days, 6:31:38", "remaining_time": "4 days, 14:23:29"} +{"current_steps": 10851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.0001354413911982572, "epoch": 2.3146331058020477, "percentage": 33.07, "elapsed_time": "2 days, 6:31:56", "remaining_time": "4 days, 14:23:11"} +{"current_steps": 10852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00013543525601713077, "epoch": 2.3148464163822524, "percentage": 33.07, "elapsed_time": "2 days, 6:32:14", "remaining_time": "4 days, 14:22:53"} +{"current_steps": 10853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.0001354291202087535, "epoch": 2.315059726962457, "percentage": 33.07, "elapsed_time": "2 days, 6:32:32", "remaining_time": "4 days, 14:22:35"} +{"current_steps": 10854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.0001354229837731948, "epoch": 2.3152730375426622, "percentage": 33.08, "elapsed_time": "2 days, 6:32:50", "remaining_time": "4 days, 14:22:16"} +{"current_steps": 10855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.0001354168467105241, "epoch": 2.315486348122867, "percentage": 33.08, "elapsed_time": "2 days, 6:33:08", "remaining_time": "4 days, 14:21:58"} +{"current_steps": 10856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9536, "lr": 0.00013541070902081085, "epoch": 2.3156996587030716, "percentage": 33.08, "elapsed_time": "2 days, 6:33:26", "remaining_time": "4 days, 14:21:40"} +{"current_steps": 10857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.0001354045707041245, "epoch": 2.3159129692832763, "percentage": 33.08, "elapsed_time": "2 days, 6:33:44", "remaining_time": "4 days, 14:21:22"} +{"current_steps": 10858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00013539843176053448, "epoch": 2.3161262798634814, "percentage": 33.09, "elapsed_time": "2 days, 6:34:03", "remaining_time": "4 days, 14:21:04"} +{"current_steps": 10859, "total_steps": 32816, "loss": 0.967, "lr": 0.0001353922921901103, "epoch": 2.316339590443686, "percentage": 33.09, "elapsed_time": "2 days, 6:34:21", "remaining_time": "4 days, 14:20:46"} +{"current_steps": 10860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00013538615199292138, "epoch": 2.3165529010238908, "percentage": 33.09, "elapsed_time": "2 days, 6:34:39", "remaining_time": "4 days, 14:20:28"} +{"current_steps": 10861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013538001116903723, "epoch": 2.3167662116040955, "percentage": 33.1, "elapsed_time": "2 days, 6:34:57", "remaining_time": "4 days, 14:20:10"} +{"current_steps": 10862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.0001353738697185273, "epoch": 2.3169795221843, "percentage": 33.1, "elapsed_time": "2 days, 6:35:15", "remaining_time": "4 days, 14:19:51"} +{"current_steps": 10863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 0.00013536772764146114, "epoch": 2.3171928327645053, "percentage": 33.1, "elapsed_time": "2 days, 6:35:34", "remaining_time": "4 days, 14:19:35"} +{"current_steps": 10864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.0001353615849379082, "epoch": 2.31740614334471, "percentage": 33.11, "elapsed_time": "2 days, 6:35:52", "remaining_time": "4 days, 14:19:16"} +{"current_steps": 10865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.000135355441607938, "epoch": 2.3176194539249146, "percentage": 33.11, "elapsed_time": "2 days, 6:36:10", "remaining_time": "4 days, 14:18:58"} +{"current_steps": 10866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00013534929765162003, "epoch": 2.3178327645051193, "percentage": 33.11, "elapsed_time": "2 days, 6:36:28", "remaining_time": "4 days, 14:18:40"} +{"current_steps": 10867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.0001353431530690238, "epoch": 2.3180460750853245, "percentage": 33.11, "elapsed_time": "2 days, 6:36:46", "remaining_time": "4 days, 14:18:22"} +{"current_steps": 10868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.0001353370078602189, "epoch": 2.318259385665529, "percentage": 33.12, "elapsed_time": "2 days, 6:37:04", "remaining_time": "4 days, 14:18:04"} +{"current_steps": 10869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00013533086202527483, "epoch": 2.318472696245734, "percentage": 33.12, "elapsed_time": "2 days, 6:37:22", "remaining_time": "4 days, 14:17:45"} +{"current_steps": 10870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00013532471556426112, "epoch": 2.3186860068259385, "percentage": 33.12, "elapsed_time": "2 days, 6:37:40", "remaining_time": "4 days, 14:17:27"} +{"current_steps": 10871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.0001353185684772473, "epoch": 2.318899317406143, "percentage": 33.13, "elapsed_time": "2 days, 6:37:58", "remaining_time": "4 days, 14:17:09"} +{"current_steps": 10872, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00013531242076430297, "epoch": 2.319112627986348, "percentage": 33.13, "elapsed_time": "2 days, 6:38:16", "remaining_time": "4 days, 14:16:51"} +{"current_steps": 10873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00013530627242549768, "epoch": 2.319325938566553, "percentage": 33.13, "elapsed_time": "2 days, 6:38:34", "remaining_time": "4 days, 14:16:33"} +{"current_steps": 10874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00013530012346090096, "epoch": 2.3195392491467577, "percentage": 33.14, "elapsed_time": "2 days, 6:38:52", "remaining_time": "4 days, 14:16:15"} +{"current_steps": 10875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.0001352939738705824, "epoch": 2.3197525597269624, "percentage": 33.14, "elapsed_time": "2 days, 6:39:11", "remaining_time": "4 days, 14:15:57"} +{"current_steps": 10876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00013528782365461163, "epoch": 2.319965870307167, "percentage": 33.14, "elapsed_time": "2 days, 6:39:29", "remaining_time": "4 days, 14:15:39"} +{"current_steps": 10877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.0001352816728130582, "epoch": 2.320179180887372, "percentage": 33.15, "elapsed_time": "2 days, 6:39:47", "remaining_time": "4 days, 14:15:21"} +{"current_steps": 10878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.0001352755213459917, "epoch": 2.320392491467577, "percentage": 33.15, "elapsed_time": "2 days, 6:40:05", "remaining_time": "4 days, 14:15:03"} +{"current_steps": 10879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00013526936925348175, "epoch": 2.3206058020477816, "percentage": 33.15, "elapsed_time": "2 days, 6:40:23", "remaining_time": "4 days, 14:14:45"} +{"current_steps": 10880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00013526321653559796, "epoch": 2.3208191126279862, "percentage": 33.15, "elapsed_time": "2 days, 6:40:41", "remaining_time": "4 days, 14:14:26"} +{"current_steps": 10881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00013525706319240995, "epoch": 2.321032423208191, "percentage": 33.16, "elapsed_time": "2 days, 6:40:59", "remaining_time": "4 days, 14:14:08"} +{"current_steps": 10882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00013525090922398734, "epoch": 2.321245733788396, "percentage": 33.16, "elapsed_time": "2 days, 6:41:17", "remaining_time": "4 days, 14:13:50"} +{"current_steps": 10883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00013524475463039975, "epoch": 2.3214590443686007, "percentage": 33.16, "elapsed_time": "2 days, 6:41:35", "remaining_time": "4 days, 14:13:32"} +{"current_steps": 10884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00013523859941171683, "epoch": 2.3216723549488054, "percentage": 33.17, "elapsed_time": "2 days, 6:41:53", "remaining_time": "4 days, 14:13:14"} +{"current_steps": 10885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00013523244356800825, "epoch": 2.32188566552901, "percentage": 33.17, "elapsed_time": "2 days, 6:42:11", "remaining_time": "4 days, 14:12:56"} +{"current_steps": 10886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00013522628709934363, "epoch": 2.3220989761092152, "percentage": 33.17, "elapsed_time": "2 days, 6:42:29", "remaining_time": "4 days, 14:12:37"} +{"current_steps": 10887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00013522013000579264, "epoch": 2.32231228668942, "percentage": 33.18, "elapsed_time": "2 days, 6:42:47", "remaining_time": "4 days, 14:12:19"} +{"current_steps": 10888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00013521397228742496, "epoch": 2.3225255972696246, "percentage": 33.18, "elapsed_time": "2 days, 6:43:05", "remaining_time": "4 days, 14:12:01"} +{"current_steps": 10889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00013520781394431026, "epoch": 2.3227389078498293, "percentage": 33.18, "elapsed_time": "2 days, 6:43:23", "remaining_time": "4 days, 14:11:43"} +{"current_steps": 10890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.0001352016549765182, "epoch": 2.322952218430034, "percentage": 33.19, "elapsed_time": "2 days, 6:43:42", "remaining_time": "4 days, 14:11:26"} +{"current_steps": 10891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.0001351954953841185, "epoch": 2.323165529010239, "percentage": 33.19, "elapsed_time": "2 days, 6:44:00", "remaining_time": "4 days, 14:11:08"} +{"current_steps": 10892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00013518933516718082, "epoch": 2.323378839590444, "percentage": 33.19, "elapsed_time": "2 days, 6:44:18", "remaining_time": "4 days, 14:10:50"} +{"current_steps": 10893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9999, "lr": 0.00013518317432577488, "epoch": 2.3235921501706485, "percentage": 33.19, "elapsed_time": "2 days, 6:44:36", "remaining_time": "4 days, 14:10:32"} +{"current_steps": 10894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00013517701285997044, "epoch": 2.323805460750853, "percentage": 33.2, "elapsed_time": "2 days, 6:44:54", "remaining_time": "4 days, 14:10:13"} +{"current_steps": 10895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00013517085076983712, "epoch": 2.324018771331058, "percentage": 33.2, "elapsed_time": "2 days, 6:45:12", "remaining_time": "4 days, 14:09:55"} +{"current_steps": 10896, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00013516468805544474, "epoch": 2.324232081911263, "percentage": 33.2, "elapsed_time": "2 days, 6:45:31", "remaining_time": "4 days, 14:09:38"} +{"current_steps": 10897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00013515852471686295, "epoch": 2.3244453924914676, "percentage": 33.21, "elapsed_time": "2 days, 6:45:49", "remaining_time": "4 days, 14:09:20"} +{"current_steps": 10898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.00013515236075416155, "epoch": 2.3246587030716723, "percentage": 33.21, "elapsed_time": "2 days, 6:46:07", "remaining_time": "4 days, 14:09:01"} +{"current_steps": 10899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00013514619616741025, "epoch": 2.324872013651877, "percentage": 33.21, "elapsed_time": "2 days, 6:46:25", "remaining_time": "4 days, 14:08:43"} +{"current_steps": 10900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.0001351400309566788, "epoch": 2.3250853242320817, "percentage": 33.22, "elapsed_time": "2 days, 6:46:43", "remaining_time": "4 days, 14:08:25"} +{"current_steps": 10901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.000135133865122037, "epoch": 2.325298634812287, "percentage": 33.22, "elapsed_time": "2 days, 6:47:01", "remaining_time": "4 days, 14:08:07"} +{"current_steps": 10902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.00013512769866355458, "epoch": 2.3255119453924915, "percentage": 33.22, "elapsed_time": "2 days, 6:47:19", "remaining_time": "4 days, 14:07:48"} +{"current_steps": 10903, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.0001351215315813013, "epoch": 2.325725255972696, "percentage": 33.22, "elapsed_time": "2 days, 6:47:37", "remaining_time": "4 days, 14:07:30"} +{"current_steps": 10904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00013511536387534698, "epoch": 2.325938566552901, "percentage": 33.23, "elapsed_time": "2 days, 6:47:55", "remaining_time": "4 days, 14:07:12"} +{"current_steps": 10905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.0001351091955457614, "epoch": 2.326151877133106, "percentage": 33.23, "elapsed_time": "2 days, 6:48:13", "remaining_time": "4 days, 14:06:54"} +{"current_steps": 10906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.0001351030265926143, "epoch": 2.3263651877133107, "percentage": 33.23, "elapsed_time": "2 days, 6:48:31", "remaining_time": "4 days, 14:06:36"} +{"current_steps": 10907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 0.0001350968570159756, "epoch": 2.3265784982935154, "percentage": 33.24, "elapsed_time": "2 days, 6:48:50", "remaining_time": "4 days, 14:06:18"} +{"current_steps": 10908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.000135090686815915, "epoch": 2.32679180887372, "percentage": 33.24, "elapsed_time": "2 days, 6:49:08", "remaining_time": "4 days, 14:06:00"} +{"current_steps": 10909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00013508451599250233, "epoch": 2.3270051194539247, "percentage": 33.24, "elapsed_time": "2 days, 6:49:26", "remaining_time": "4 days, 14:05:42"} +{"current_steps": 10910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00013507834454580748, "epoch": 2.32721843003413, "percentage": 33.25, "elapsed_time": "2 days, 6:49:44", "remaining_time": "4 days, 14:05:24"} +{"current_steps": 10911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00013507217247590018, "epoch": 2.3274317406143346, "percentage": 33.25, "elapsed_time": "2 days, 6:50:02", "remaining_time": "4 days, 14:05:06"} +{"current_steps": 10912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00013506599978285036, "epoch": 2.3276450511945392, "percentage": 33.25, "elapsed_time": "2 days, 6:50:20", "remaining_time": "4 days, 14:04:48"} +{"current_steps": 10913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00013505982646672783, "epoch": 2.327858361774744, "percentage": 33.26, "elapsed_time": "2 days, 6:50:38", "remaining_time": "4 days, 14:04:30"} +{"current_steps": 10914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9798, "lr": 0.0001350536525276024, "epoch": 2.328071672354949, "percentage": 33.26, "elapsed_time": "2 days, 6:50:56", "remaining_time": "4 days, 14:04:11"} +{"current_steps": 10915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9847, "lr": 0.000135047477965544, "epoch": 2.3282849829351537, "percentage": 33.26, "elapsed_time": "2 days, 6:51:14", "remaining_time": "4 days, 14:03:54"} +{"current_steps": 10916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013504130278062246, "epoch": 2.3284982935153584, "percentage": 33.26, "elapsed_time": "2 days, 6:51:33", "remaining_time": "4 days, 14:03:36"} +{"current_steps": 10917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00013503512697290765, "epoch": 2.328711604095563, "percentage": 33.27, "elapsed_time": "2 days, 6:51:51", "remaining_time": "4 days, 14:03:18"} +{"current_steps": 10918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00013502895054246942, "epoch": 2.328924914675768, "percentage": 33.27, "elapsed_time": "2 days, 6:52:09", "remaining_time": "4 days, 14:02:59"} +{"current_steps": 10919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 0.00013502277348937774, "epoch": 2.3291382252559725, "percentage": 33.27, "elapsed_time": "2 days, 6:52:27", "remaining_time": "4 days, 14:02:41"} +{"current_steps": 10920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00013501659581370242, "epoch": 2.3293515358361776, "percentage": 33.28, "elapsed_time": "2 days, 6:52:45", "remaining_time": "4 days, 14:02:23"} +{"current_steps": 10921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00013501041751551342, "epoch": 2.3295648464163823, "percentage": 33.28, "elapsed_time": "2 days, 6:53:03", "remaining_time": "4 days, 14:02:05"} +{"current_steps": 10922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.0001350042385948806, "epoch": 2.329778156996587, "percentage": 33.28, "elapsed_time": "2 days, 6:53:21", "remaining_time": "4 days, 14:01:47"} +{"current_steps": 10923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.0001349980590518739, "epoch": 2.3299914675767917, "percentage": 33.29, "elapsed_time": "2 days, 6:53:39", "remaining_time": "4 days, 14:01:29"} +{"current_steps": 10924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.0001349918788865632, "epoch": 2.330204778156997, "percentage": 33.29, "elapsed_time": "2 days, 6:53:57", "remaining_time": "4 days, 14:01:11"} +{"current_steps": 10925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00013498569809901854, "epoch": 2.3304180887372015, "percentage": 33.29, "elapsed_time": "2 days, 6:54:15", "remaining_time": "4 days, 14:00:52"} +{"current_steps": 10926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9596, "lr": 0.00013497951668930974, "epoch": 2.330631399317406, "percentage": 33.29, "elapsed_time": "2 days, 6:54:34", "remaining_time": "4 days, 14:00:36"} +{"current_steps": 10927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00013497333465750677, "epoch": 2.330844709897611, "percentage": 33.3, "elapsed_time": "2 days, 6:54:52", "remaining_time": "4 days, 14:00:18"} +{"current_steps": 10928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.0001349671520036796, "epoch": 2.3310580204778155, "percentage": 33.3, "elapsed_time": "2 days, 6:55:10", "remaining_time": "4 days, 13:59:59"} +{"current_steps": 10929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.00013496096872789821, "epoch": 2.3312713310580206, "percentage": 33.3, "elapsed_time": "2 days, 6:55:28", "remaining_time": "4 days, 13:59:41"} +{"current_steps": 10930, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.0001349547848302325, "epoch": 2.3314846416382253, "percentage": 33.31, "elapsed_time": "2 days, 6:55:46", "remaining_time": "4 days, 13:59:23"} +{"current_steps": 10931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.0001349486003107525, "epoch": 2.33169795221843, "percentage": 33.31, "elapsed_time": "2 days, 6:56:04", "remaining_time": "4 days, 13:59:05"} +{"current_steps": 10932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 0.00013494241516952816, "epoch": 2.3319112627986347, "percentage": 33.31, "elapsed_time": "2 days, 6:56:23", "remaining_time": "4 days, 13:58:47"} +{"current_steps": 10933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00013493622940662946, "epoch": 2.33212457337884, "percentage": 33.32, "elapsed_time": "2 days, 6:56:41", "remaining_time": "4 days, 13:58:29"} +{"current_steps": 10934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.0001349300430221264, "epoch": 2.3323378839590445, "percentage": 33.32, "elapsed_time": "2 days, 6:56:59", "remaining_time": "4 days, 13:58:11"} +{"current_steps": 10935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00013492385601608897, "epoch": 2.332551194539249, "percentage": 33.32, "elapsed_time": "2 days, 6:57:17", "remaining_time": "4 days, 13:57:53"} +{"current_steps": 10936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.0001349176683885872, "epoch": 2.332764505119454, "percentage": 33.33, "elapsed_time": "2 days, 6:57:35", "remaining_time": "4 days, 13:57:35"} +{"current_steps": 10937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.0001349114801396911, "epoch": 2.3329778156996586, "percentage": 33.33, "elapsed_time": "2 days, 6:57:53", "remaining_time": "4 days, 13:57:17"} +{"current_steps": 10938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00013490529126947064, "epoch": 2.3331911262798632, "percentage": 33.33, "elapsed_time": "2 days, 6:58:11", "remaining_time": "4 days, 13:56:59"} +{"current_steps": 10939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.00013489910177799593, "epoch": 2.3334044368600684, "percentage": 33.33, "elapsed_time": "2 days, 6:58:29", "remaining_time": "4 days, 13:56:40"} +{"current_steps": 10940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00013489291166533693, "epoch": 2.333617747440273, "percentage": 33.34, "elapsed_time": "2 days, 6:58:47", "remaining_time": "4 days, 13:56:22"} +{"current_steps": 10941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.0001348867209315637, "epoch": 2.3338310580204777, "percentage": 33.34, "elapsed_time": "2 days, 6:59:05", "remaining_time": "4 days, 13:56:04"} +{"current_steps": 10942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00013488052957674634, "epoch": 2.3340443686006824, "percentage": 33.34, "elapsed_time": "2 days, 6:59:23", "remaining_time": "4 days, 13:55:46"} +{"current_steps": 10943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00013487433760095484, "epoch": 2.3342576791808876, "percentage": 33.35, "elapsed_time": "2 days, 6:59:41", "remaining_time": "4 days, 13:55:28"} +{"current_steps": 10944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.0001348681450042593, "epoch": 2.3344709897610922, "percentage": 33.35, "elapsed_time": "2 days, 6:59:59", "remaining_time": "4 days, 13:55:09"} +{"current_steps": 10945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00013486195178672976, "epoch": 2.334684300341297, "percentage": 33.35, "elapsed_time": "2 days, 7:00:17", "remaining_time": "4 days, 13:54:51"} +{"current_steps": 10946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00013485575794843632, "epoch": 2.3348976109215016, "percentage": 33.36, "elapsed_time": "2 days, 7:00:35", "remaining_time": "4 days, 13:54:33"} +{"current_steps": 10947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00013484956348944904, "epoch": 2.3351109215017063, "percentage": 33.36, "elapsed_time": "2 days, 7:00:53", "remaining_time": "4 days, 13:54:15"} +{"current_steps": 10948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00013484336840983806, "epoch": 2.3353242320819114, "percentage": 33.36, "elapsed_time": "2 days, 7:01:12", "remaining_time": "4 days, 13:53:57"} +{"current_steps": 10949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00013483717270967342, "epoch": 2.335537542662116, "percentage": 33.36, "elapsed_time": "2 days, 7:01:30", "remaining_time": "4 days, 13:53:39"} +{"current_steps": 10950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 0.00013483097638902525, "epoch": 2.335750853242321, "percentage": 33.37, "elapsed_time": "2 days, 7:01:48", "remaining_time": "4 days, 13:53:21"} +{"current_steps": 10951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 0.00013482477944796366, "epoch": 2.3359641638225255, "percentage": 33.37, "elapsed_time": "2 days, 7:02:06", "remaining_time": "4 days, 13:53:03"} +{"current_steps": 10952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9884, "lr": 0.00013481858188655878, "epoch": 2.3361774744027306, "percentage": 33.37, "elapsed_time": "2 days, 7:02:24", "remaining_time": "4 days, 13:52:44"} +{"current_steps": 10953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9691, "lr": 0.00013481238370488072, "epoch": 2.3363907849829353, "percentage": 33.38, "elapsed_time": "2 days, 7:02:42", "remaining_time": "4 days, 13:52:26"} +{"current_steps": 10954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.0001348061849029996, "epoch": 2.33660409556314, "percentage": 33.38, "elapsed_time": "2 days, 7:03:00", "remaining_time": "4 days, 13:52:08"} +{"current_steps": 10955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00013479998548098562, "epoch": 2.3368174061433447, "percentage": 33.38, "elapsed_time": "2 days, 7:03:18", "remaining_time": "4 days, 13:51:50"} +{"current_steps": 10956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00013479378543890884, "epoch": 2.3370307167235493, "percentage": 33.39, "elapsed_time": "2 days, 7:03:36", "remaining_time": "4 days, 13:51:32"} +{"current_steps": 10957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00013478758477683948, "epoch": 2.337244027303754, "percentage": 33.39, "elapsed_time": "2 days, 7:03:54", "remaining_time": "4 days, 13:51:14"} +{"current_steps": 10958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00013478138349484766, "epoch": 2.337457337883959, "percentage": 33.39, "elapsed_time": "2 days, 7:04:12", "remaining_time": "4 days, 13:50:56"} +{"current_steps": 10959, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00013477518159300356, "epoch": 2.337670648464164, "percentage": 33.4, "elapsed_time": "2 days, 7:04:30", "remaining_time": "4 days, 13:50:38"} +{"current_steps": 10960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00013476897907137737, "epoch": 2.3378839590443685, "percentage": 33.4, "elapsed_time": "2 days, 7:04:49", "remaining_time": "4 days, 13:50:20"} +{"current_steps": 10961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 0.00013476277593003926, "epoch": 2.338097269624573, "percentage": 33.4, "elapsed_time": "2 days, 7:05:07", "remaining_time": "4 days, 13:50:02"} +{"current_steps": 10962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.0001347565721690594, "epoch": 2.3383105802047783, "percentage": 33.4, "elapsed_time": "2 days, 7:05:25", "remaining_time": "4 days, 13:49:43"} +{"current_steps": 10963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.00013475036778850806, "epoch": 2.338523890784983, "percentage": 33.41, "elapsed_time": "2 days, 7:05:43", "remaining_time": "4 days, 13:49:25"} +{"current_steps": 10964, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00013474416278845533, "epoch": 2.3387372013651877, "percentage": 33.41, "elapsed_time": "2 days, 7:06:01", "remaining_time": "4 days, 13:49:07"} +{"current_steps": 10965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.0001347379571689715, "epoch": 2.3389505119453924, "percentage": 33.41, "elapsed_time": "2 days, 7:06:19", "remaining_time": "4 days, 13:48:49"} +{"current_steps": 10966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00013473175093012675, "epoch": 2.339163822525597, "percentage": 33.42, "elapsed_time": "2 days, 7:06:37", "remaining_time": "4 days, 13:48:31"} +{"current_steps": 10967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00013472554407199135, "epoch": 2.339377133105802, "percentage": 33.42, "elapsed_time": "2 days, 7:06:55", "remaining_time": "4 days, 13:48:13"} +{"current_steps": 10968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00013471933659463546, "epoch": 2.339590443686007, "percentage": 33.42, "elapsed_time": "2 days, 7:07:13", "remaining_time": "4 days, 13:47:55"} +{"current_steps": 10969, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00013471312849812936, "epoch": 2.3398037542662116, "percentage": 33.43, "elapsed_time": "2 days, 7:07:31", "remaining_time": "4 days, 13:47:37"} +{"current_steps": 10970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9811, "lr": 0.00013470691978254332, "epoch": 2.3400170648464163, "percentage": 33.43, "elapsed_time": "2 days, 7:07:49", "remaining_time": "4 days, 13:47:19"} +{"current_steps": 10971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9696, "lr": 0.00013470071044794754, "epoch": 2.3402303754266214, "percentage": 33.43, "elapsed_time": "2 days, 7:08:07", "remaining_time": "4 days, 13:47:01"} +{"current_steps": 10972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00013469450049441233, "epoch": 2.340443686006826, "percentage": 33.43, "elapsed_time": "2 days, 7:08:26", "remaining_time": "4 days, 13:46:42"} +{"current_steps": 10973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.0001346882899220079, "epoch": 2.3406569965870307, "percentage": 33.44, "elapsed_time": "2 days, 7:08:44", "remaining_time": "4 days, 13:46:24"} +{"current_steps": 10974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00013468207873080455, "epoch": 2.3408703071672354, "percentage": 33.44, "elapsed_time": "2 days, 7:09:02", "remaining_time": "4 days, 13:46:06"} +{"current_steps": 10975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 0.00013467586692087258, "epoch": 2.34108361774744, "percentage": 33.44, "elapsed_time": "2 days, 7:09:20", "remaining_time": "4 days, 13:45:48"} +{"current_steps": 10976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00013466965449228225, "epoch": 2.3412969283276452, "percentage": 33.45, "elapsed_time": "2 days, 7:09:38", "remaining_time": "4 days, 13:45:30"} +{"current_steps": 10977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00013466344144510384, "epoch": 2.34151023890785, "percentage": 33.45, "elapsed_time": "2 days, 7:09:56", "remaining_time": "4 days, 13:45:12"} +{"current_steps": 10978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9761, "lr": 0.00013465722777940766, "epoch": 2.3417235494880546, "percentage": 33.45, "elapsed_time": "2 days, 7:10:14", "remaining_time": "4 days, 13:44:54"} +{"current_steps": 10979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00013465101349526405, "epoch": 2.3419368600682593, "percentage": 33.46, "elapsed_time": "2 days, 7:10:32", "remaining_time": "4 days, 13:44:36"} +{"current_steps": 10980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.0001346447985927433, "epoch": 2.342150170648464, "percentage": 33.46, "elapsed_time": "2 days, 7:10:50", "remaining_time": "4 days, 13:44:18"} +{"current_steps": 10981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00013463858307191572, "epoch": 2.342363481228669, "percentage": 33.46, "elapsed_time": "2 days, 7:11:08", "remaining_time": "4 days, 13:44:00"} +{"current_steps": 10982, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.0001346323669328517, "epoch": 2.342576791808874, "percentage": 33.47, "elapsed_time": "2 days, 7:11:26", "remaining_time": "4 days, 13:43:41"} +{"current_steps": 10983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.0001346261501756215, "epoch": 2.3427901023890785, "percentage": 33.47, "elapsed_time": "2 days, 7:11:45", "remaining_time": "4 days, 13:43:24"} +{"current_steps": 10984, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.0001346199328002955, "epoch": 2.343003412969283, "percentage": 33.47, "elapsed_time": "2 days, 7:12:03", "remaining_time": "4 days, 13:43:05"} +{"current_steps": 10985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.000134613714806944, "epoch": 2.343216723549488, "percentage": 33.47, "elapsed_time": "2 days, 7:12:21", "remaining_time": "4 days, 13:42:47"} +{"current_steps": 10986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00013460749619563744, "epoch": 2.343430034129693, "percentage": 33.48, "elapsed_time": "2 days, 7:12:39", "remaining_time": "4 days, 13:42:29"} +{"current_steps": 10987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00013460127696644612, "epoch": 2.3436433447098977, "percentage": 33.48, "elapsed_time": "2 days, 7:12:57", "remaining_time": "4 days, 13:42:11"} +{"current_steps": 10988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.0001345950571194405, "epoch": 2.3438566552901023, "percentage": 33.48, "elapsed_time": "2 days, 7:13:15", "remaining_time": "4 days, 13:41:53"} +{"current_steps": 10989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00013458883665469083, "epoch": 2.344069965870307, "percentage": 33.49, "elapsed_time": "2 days, 7:13:33", "remaining_time": "4 days, 13:41:35"} +{"current_steps": 10990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00013458261557226754, "epoch": 2.344283276450512, "percentage": 33.49, "elapsed_time": "2 days, 7:13:51", "remaining_time": "4 days, 13:41:17"} +{"current_steps": 10991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00013457639387224108, "epoch": 2.344496587030717, "percentage": 33.49, "elapsed_time": "2 days, 7:14:09", "remaining_time": "4 days, 13:40:59"} +{"current_steps": 10992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00013457017155468176, "epoch": 2.3447098976109215, "percentage": 33.5, "elapsed_time": "2 days, 7:14:27", "remaining_time": "4 days, 13:40:40"} +{"current_steps": 10993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00013456394861966004, "epoch": 2.344923208191126, "percentage": 33.5, "elapsed_time": "2 days, 7:14:45", "remaining_time": "4 days, 13:40:22"} +{"current_steps": 10994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00013455772506724636, "epoch": 2.345136518771331, "percentage": 33.5, "elapsed_time": "2 days, 7:15:04", "remaining_time": "4 days, 13:40:04"} +{"current_steps": 10995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00013455150089751108, "epoch": 2.345349829351536, "percentage": 33.5, "elapsed_time": "2 days, 7:15:22", "remaining_time": "4 days, 13:39:46"} +{"current_steps": 10996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00013454527611052463, "epoch": 2.3455631399317407, "percentage": 33.51, "elapsed_time": "2 days, 7:15:40", "remaining_time": "4 days, 13:39:28"} +{"current_steps": 10997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.0001345390507063575, "epoch": 2.3457764505119454, "percentage": 33.51, "elapsed_time": "2 days, 7:15:58", "remaining_time": "4 days, 13:39:10"} +{"current_steps": 10998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00013453282468508008, "epoch": 2.34598976109215, "percentage": 33.51, "elapsed_time": "2 days, 7:16:16", "remaining_time": "4 days, 13:38:52"} +{"current_steps": 10999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00013452659804676285, "epoch": 2.3462030716723548, "percentage": 33.52, "elapsed_time": "2 days, 7:16:34", "remaining_time": "4 days, 13:38:33"} +{"current_steps": 11000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9721, "lr": 0.0001345203707914762, "epoch": 2.34641638225256, "percentage": 33.52, "elapsed_time": "2 days, 7:16:52", "remaining_time": "4 days, 13:38:15"} +{"current_steps": 11001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00013451414291929068, "epoch": 2.3466296928327646, "percentage": 33.52, "elapsed_time": "2 days, 7:17:10", "remaining_time": "4 days, 13:37:57"} +{"current_steps": 11002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.0001345079144302767, "epoch": 2.3468430034129693, "percentage": 33.53, "elapsed_time": "2 days, 7:17:28", "remaining_time": "4 days, 13:37:39"} +{"current_steps": 11003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00013450168532450475, "epoch": 2.347056313993174, "percentage": 33.53, "elapsed_time": "2 days, 7:17:46", "remaining_time": "4 days, 13:37:21"} +{"current_steps": 11004, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.0001344954556020453, "epoch": 2.3472696245733786, "percentage": 33.53, "elapsed_time": "2 days, 7:18:04", "remaining_time": "4 days, 13:37:02"} +{"current_steps": 11005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00013448922526296887, "epoch": 2.3474829351535837, "percentage": 33.54, "elapsed_time": "2 days, 7:18:22", "remaining_time": "4 days, 13:36:44"} +{"current_steps": 11006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00013448299430734594, "epoch": 2.3476962457337884, "percentage": 33.54, "elapsed_time": "2 days, 7:18:40", "remaining_time": "4 days, 13:36:26"} +{"current_steps": 11007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.000134476762735247, "epoch": 2.347909556313993, "percentage": 33.54, "elapsed_time": "2 days, 7:18:58", "remaining_time": "4 days, 13:36:08"} +{"current_steps": 11008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00013447053054674258, "epoch": 2.348122866894198, "percentage": 33.54, "elapsed_time": "2 days, 7:19:16", "remaining_time": "4 days, 13:35:50"} +{"current_steps": 11009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.0001344642977419032, "epoch": 2.348336177474403, "percentage": 33.55, "elapsed_time": "2 days, 7:19:34", "remaining_time": "4 days, 13:35:32"} +{"current_steps": 11010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00013445806432079937, "epoch": 2.3485494880546076, "percentage": 33.55, "elapsed_time": "2 days, 7:19:52", "remaining_time": "4 days, 13:35:14"} +{"current_steps": 11011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00013445183028350162, "epoch": 2.3487627986348123, "percentage": 33.55, "elapsed_time": "2 days, 7:20:11", "remaining_time": "4 days, 13:34:56"} +{"current_steps": 11012, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.0001344455956300805, "epoch": 2.348976109215017, "percentage": 33.56, "elapsed_time": "2 days, 7:20:29", "remaining_time": "4 days, 13:34:38"} +{"current_steps": 11013, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00013443936036060657, "epoch": 2.3491894197952217, "percentage": 33.56, "elapsed_time": "2 days, 7:20:47", "remaining_time": "4 days, 13:34:20"} +{"current_steps": 11014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00013443312447515034, "epoch": 2.349402730375427, "percentage": 33.56, "elapsed_time": "2 days, 7:21:05", "remaining_time": "4 days, 13:34:02"} +{"current_steps": 11015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00013442688797378238, "epoch": 2.3496160409556315, "percentage": 33.57, "elapsed_time": "2 days, 7:21:23", "remaining_time": "4 days, 13:33:43"} +{"current_steps": 11016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00013442065085657328, "epoch": 2.349829351535836, "percentage": 33.57, "elapsed_time": "2 days, 7:21:41", "remaining_time": "4 days, 13:33:26"} +{"current_steps": 11017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.0001344144131235936, "epoch": 2.350042662116041, "percentage": 33.57, "elapsed_time": "2 days, 7:21:59", "remaining_time": "4 days, 13:33:08"} +{"current_steps": 11018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00013440817477491392, "epoch": 2.350255972696246, "percentage": 33.58, "elapsed_time": "2 days, 7:22:17", "remaining_time": "4 days, 13:32:49"} +{"current_steps": 11019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00013440193581060482, "epoch": 2.3504692832764507, "percentage": 33.58, "elapsed_time": "2 days, 7:22:35", "remaining_time": "4 days, 13:32:31"} +{"current_steps": 11020, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00013439569623073693, "epoch": 2.3506825938566553, "percentage": 33.58, "elapsed_time": "2 days, 7:22:53", "remaining_time": "4 days, 13:32:13"} +{"current_steps": 11021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.0001343894560353808, "epoch": 2.35089590443686, "percentage": 33.58, "elapsed_time": "2 days, 7:23:12", "remaining_time": "4 days, 13:31:55"} +{"current_steps": 11022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00013438321522460706, "epoch": 2.3511092150170647, "percentage": 33.59, "elapsed_time": "2 days, 7:23:30", "remaining_time": "4 days, 13:31:37"} +{"current_steps": 11023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9712, "lr": 0.0001343769737984863, "epoch": 2.3513225255972694, "percentage": 33.59, "elapsed_time": "2 days, 7:23:48", "remaining_time": "4 days, 13:31:19"} +{"current_steps": 11024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.0001343707317570892, "epoch": 2.3515358361774745, "percentage": 33.59, "elapsed_time": "2 days, 7:24:06", "remaining_time": "4 days, 13:31:01"} +{"current_steps": 11025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00013436448910048637, "epoch": 2.351749146757679, "percentage": 33.6, "elapsed_time": "2 days, 7:24:24", "remaining_time": "4 days, 13:30:42"} +{"current_steps": 11026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00013435824582874837, "epoch": 2.351962457337884, "percentage": 33.6, "elapsed_time": "2 days, 7:24:42", "remaining_time": "4 days, 13:30:24"} +{"current_steps": 11027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00013435200194194597, "epoch": 2.3521757679180886, "percentage": 33.6, "elapsed_time": "2 days, 7:25:00", "remaining_time": "4 days, 13:30:06"} +{"current_steps": 11028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.00013434575744014973, "epoch": 2.3523890784982937, "percentage": 33.61, "elapsed_time": "2 days, 7:25:18", "remaining_time": "4 days, 13:29:48"} +{"current_steps": 11029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00013433951232343032, "epoch": 2.3526023890784984, "percentage": 33.61, "elapsed_time": "2 days, 7:25:36", "remaining_time": "4 days, 13:29:30"} +{"current_steps": 11030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00013433326659185841, "epoch": 2.352815699658703, "percentage": 33.61, "elapsed_time": "2 days, 7:25:54", "remaining_time": "4 days, 13:29:12"} +{"current_steps": 11031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.0001343270202455047, "epoch": 2.3530290102389078, "percentage": 33.61, "elapsed_time": "2 days, 7:26:12", "remaining_time": "4 days, 13:28:53"} +{"current_steps": 11032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00013432077328443985, "epoch": 2.3532423208191124, "percentage": 33.62, "elapsed_time": "2 days, 7:26:30", "remaining_time": "4 days, 13:28:35"} +{"current_steps": 11033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 0.0001343145257087345, "epoch": 2.3534556313993176, "percentage": 33.62, "elapsed_time": "2 days, 7:26:48", "remaining_time": "4 days, 13:28:17"} +{"current_steps": 11034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00013430827751845941, "epoch": 2.3536689419795223, "percentage": 33.62, "elapsed_time": "2 days, 7:27:06", "remaining_time": "4 days, 13:27:59"} +{"current_steps": 11035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.0001343020287136852, "epoch": 2.353882252559727, "percentage": 33.63, "elapsed_time": "2 days, 7:27:25", "remaining_time": "4 days, 13:27:41"} +{"current_steps": 11036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00013429577929448266, "epoch": 2.3540955631399316, "percentage": 33.63, "elapsed_time": "2 days, 7:27:43", "remaining_time": "4 days, 13:27:23"} +{"current_steps": 11037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.00013428952926092244, "epoch": 2.3543088737201368, "percentage": 33.63, "elapsed_time": "2 days, 7:28:01", "remaining_time": "4 days, 13:27:05"} +{"current_steps": 11038, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 0.0001342832786130753, "epoch": 2.3545221843003414, "percentage": 33.64, "elapsed_time": "2 days, 7:28:19", "remaining_time": "4 days, 13:26:47"} +{"current_steps": 11039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00013427702735101197, "epoch": 2.354735494880546, "percentage": 33.64, "elapsed_time": "2 days, 7:28:37", "remaining_time": "4 days, 13:26:29"} +{"current_steps": 11040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00013427077547480313, "epoch": 2.354948805460751, "percentage": 33.64, "elapsed_time": "2 days, 7:28:55", "remaining_time": "4 days, 13:26:10"} +{"current_steps": 11041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00013426452298451958, "epoch": 2.3551621160409555, "percentage": 33.65, "elapsed_time": "2 days, 7:29:13", "remaining_time": "4 days, 13:25:52"} +{"current_steps": 11042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00013425826988023201, "epoch": 2.35537542662116, "percentage": 33.65, "elapsed_time": "2 days, 7:29:31", "remaining_time": "4 days, 13:25:34"} +{"current_steps": 11043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.0001342520161620112, "epoch": 2.3555887372013653, "percentage": 33.65, "elapsed_time": "2 days, 7:29:49", "remaining_time": "4 days, 13:25:16"} +{"current_steps": 11044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9829, "lr": 0.00013424576182992796, "epoch": 2.35580204778157, "percentage": 33.65, "elapsed_time": "2 days, 7:30:07", "remaining_time": "4 days, 13:24:58"} +{"current_steps": 11045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00013423950688405296, "epoch": 2.3560153583617747, "percentage": 33.66, "elapsed_time": "2 days, 7:30:25", "remaining_time": "4 days, 13:24:40"} +{"current_steps": 11046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00013423325132445706, "epoch": 2.3562286689419794, "percentage": 33.66, "elapsed_time": "2 days, 7:30:43", "remaining_time": "4 days, 13:24:22"} +{"current_steps": 11047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00013422699515121101, "epoch": 2.3564419795221845, "percentage": 33.66, "elapsed_time": "2 days, 7:31:02", "remaining_time": "4 days, 13:24:04"} +{"current_steps": 11048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00013422073836438558, "epoch": 2.356655290102389, "percentage": 33.67, "elapsed_time": "2 days, 7:31:20", "remaining_time": "4 days, 13:23:45"} +{"current_steps": 11049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00013421448096405158, "epoch": 2.356868600682594, "percentage": 33.67, "elapsed_time": "2 days, 7:31:38", "remaining_time": "4 days, 13:23:27"} +{"current_steps": 11050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00013420822295027982, "epoch": 2.3570819112627985, "percentage": 33.67, "elapsed_time": "2 days, 7:31:56", "remaining_time": "4 days, 13:23:09"} +{"current_steps": 11051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00013420196432314114, "epoch": 2.357295221843003, "percentage": 33.68, "elapsed_time": "2 days, 7:32:14", "remaining_time": "4 days, 13:22:52"} +{"current_steps": 11052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.0001341957050827063, "epoch": 2.3575085324232083, "percentage": 33.68, "elapsed_time": "2 days, 7:32:32", "remaining_time": "4 days, 13:22:33"} +{"current_steps": 11053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00013418944522904612, "epoch": 2.357721843003413, "percentage": 33.68, "elapsed_time": "2 days, 7:32:50", "remaining_time": "4 days, 13:22:15"} +{"current_steps": 11054, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00013418318476223146, "epoch": 2.3579351535836177, "percentage": 33.68, "elapsed_time": "2 days, 7:33:08", "remaining_time": "4 days, 13:21:57"} +{"current_steps": 11055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9872, "lr": 0.0001341769236823332, "epoch": 2.3581484641638224, "percentage": 33.69, "elapsed_time": "2 days, 7:33:26", "remaining_time": "4 days, 13:21:39"} +{"current_steps": 11056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.0001341706619894221, "epoch": 2.3583617747440275, "percentage": 33.69, "elapsed_time": "2 days, 7:33:44", "remaining_time": "4 days, 13:21:21"} +{"current_steps": 11057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00013416439968356905, "epoch": 2.358575085324232, "percentage": 33.69, "elapsed_time": "2 days, 7:34:02", "remaining_time": "4 days, 13:21:03"} +{"current_steps": 11058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00013415813676484492, "epoch": 2.358788395904437, "percentage": 33.7, "elapsed_time": "2 days, 7:34:20", "remaining_time": "4 days, 13:20:45"} +{"current_steps": 11059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00013415187323332053, "epoch": 2.3590017064846416, "percentage": 33.7, "elapsed_time": "2 days, 7:34:39", "remaining_time": "4 days, 13:20:26"} +{"current_steps": 11060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00013414560908906682, "epoch": 2.3592150170648463, "percentage": 33.7, "elapsed_time": "2 days, 7:34:57", "remaining_time": "4 days, 13:20:08"} +{"current_steps": 11061, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.0001341393443321546, "epoch": 2.359428327645051, "percentage": 33.71, "elapsed_time": "2 days, 7:35:15", "remaining_time": "4 days, 13:19:50"} +{"current_steps": 11062, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.0001341330789626548, "epoch": 2.359641638225256, "percentage": 33.71, "elapsed_time": "2 days, 7:35:33", "remaining_time": "4 days, 13:19:32"} +{"current_steps": 11063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00013412681298063833, "epoch": 2.3598549488054608, "percentage": 33.71, "elapsed_time": "2 days, 7:35:51", "remaining_time": "4 days, 13:19:14"} +{"current_steps": 11064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00013412054638617605, "epoch": 2.3600682593856654, "percentage": 33.72, "elapsed_time": "2 days, 7:36:09", "remaining_time": "4 days, 13:18:56"} +{"current_steps": 11065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00013411427917933886, "epoch": 2.36028156996587, "percentage": 33.72, "elapsed_time": "2 days, 7:36:27", "remaining_time": "4 days, 13:18:38"} +{"current_steps": 11066, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 0.0001341080113601977, "epoch": 2.3604948805460753, "percentage": 33.72, "elapsed_time": "2 days, 7:36:45", "remaining_time": "4 days, 13:18:20"} +{"current_steps": 11067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00013410174292882346, "epoch": 2.36070819112628, "percentage": 33.72, "elapsed_time": "2 days, 7:37:03", "remaining_time": "4 days, 13:18:02"} +{"current_steps": 11068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.0001340954738852871, "epoch": 2.3609215017064846, "percentage": 33.73, "elapsed_time": "2 days, 7:37:22", "remaining_time": "4 days, 13:17:44"} +{"current_steps": 11069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.00013408920422965957, "epoch": 2.3611348122866893, "percentage": 33.73, "elapsed_time": "2 days, 7:37:40", "remaining_time": "4 days, 13:17:26"} +{"current_steps": 11070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00013408293396201175, "epoch": 2.361348122866894, "percentage": 33.73, "elapsed_time": "2 days, 7:37:58", "remaining_time": "4 days, 13:17:08"} +{"current_steps": 11071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00013407666308241464, "epoch": 2.361561433447099, "percentage": 33.74, "elapsed_time": "2 days, 7:38:16", "remaining_time": "4 days, 13:16:50"} +{"current_steps": 11072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.0001340703915909392, "epoch": 2.361774744027304, "percentage": 33.74, "elapsed_time": "2 days, 7:38:34", "remaining_time": "4 days, 13:16:31"} +{"current_steps": 11073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00013406411948765632, "epoch": 2.3619880546075085, "percentage": 33.74, "elapsed_time": "2 days, 7:38:52", "remaining_time": "4 days, 13:16:14"} +{"current_steps": 11074, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00013405784677263704, "epoch": 2.362201365187713, "percentage": 33.75, "elapsed_time": "2 days, 7:39:10", "remaining_time": "4 days, 13:15:55"} +{"current_steps": 11075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 0.00013405157344595234, "epoch": 2.3624146757679183, "percentage": 33.75, "elapsed_time": "2 days, 7:39:28", "remaining_time": "4 days, 13:15:37"} +{"current_steps": 11076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 0.00013404529950767312, "epoch": 2.362627986348123, "percentage": 33.75, "elapsed_time": "2 days, 7:39:46", "remaining_time": "4 days, 13:15:19"} +{"current_steps": 11077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00013403902495787048, "epoch": 2.3628412969283277, "percentage": 33.75, "elapsed_time": "2 days, 7:40:04", "remaining_time": "4 days, 13:15:01"} +{"current_steps": 11078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00013403274979661536, "epoch": 2.3630546075085324, "percentage": 33.76, "elapsed_time": "2 days, 7:40:22", "remaining_time": "4 days, 13:14:43"} +{"current_steps": 11079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00013402647402397874, "epoch": 2.363267918088737, "percentage": 33.76, "elapsed_time": "2 days, 7:40:40", "remaining_time": "4 days, 13:14:25"} +{"current_steps": 11080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.00013402019764003167, "epoch": 2.363481228668942, "percentage": 33.76, "elapsed_time": "2 days, 7:40:58", "remaining_time": "4 days, 13:14:06"} +{"current_steps": 11081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00013401392064484516, "epoch": 2.363694539249147, "percentage": 33.77, "elapsed_time": "2 days, 7:41:17", "remaining_time": "4 days, 13:13:48"} +{"current_steps": 11082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.0001340076430384902, "epoch": 2.3639078498293515, "percentage": 33.77, "elapsed_time": "2 days, 7:41:35", "remaining_time": "4 days, 13:13:30"} +{"current_steps": 11083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.0001340013648210379, "epoch": 2.364121160409556, "percentage": 33.77, "elapsed_time": "2 days, 7:41:53", "remaining_time": "4 days, 13:13:12"} +{"current_steps": 11084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 0.00013399508599255922, "epoch": 2.364334470989761, "percentage": 33.78, "elapsed_time": "2 days, 7:42:11", "remaining_time": "4 days, 13:12:55"} +{"current_steps": 11085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.00013398880655312524, "epoch": 2.364547781569966, "percentage": 33.78, "elapsed_time": "2 days, 7:42:29", "remaining_time": "4 days, 13:12:36"} +{"current_steps": 11086, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 0.000133982526502807, "epoch": 2.3647610921501707, "percentage": 33.78, "elapsed_time": "2 days, 7:42:48", "remaining_time": "4 days, 13:12:20"} +{"current_steps": 11087, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 0.00013397624584167555, "epoch": 2.3649744027303754, "percentage": 33.79, "elapsed_time": "2 days, 7:43:06", "remaining_time": "4 days, 13:12:02"} +{"current_steps": 11088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.000133969964569802, "epoch": 2.36518771331058, "percentage": 33.79, "elapsed_time": "2 days, 7:43:24", "remaining_time": "4 days, 13:11:44"} +{"current_steps": 11089, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00013396368268725738, "epoch": 2.3654010238907848, "percentage": 33.79, "elapsed_time": "2 days, 7:43:42", "remaining_time": "4 days, 13:11:26"} +{"current_steps": 11090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.0001339574001941128, "epoch": 2.36561433447099, "percentage": 33.79, "elapsed_time": "2 days, 7:44:00", "remaining_time": "4 days, 13:11:08"} +{"current_steps": 11091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.0001339511170904393, "epoch": 2.3658276450511946, "percentage": 33.8, "elapsed_time": "2 days, 7:44:19", "remaining_time": "4 days, 13:10:50"} +{"current_steps": 11092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00013394483337630803, "epoch": 2.3660409556313993, "percentage": 33.8, "elapsed_time": "2 days, 7:44:37", "remaining_time": "4 days, 13:10:32"} +{"current_steps": 11093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.00013393854905179, "epoch": 2.366254266211604, "percentage": 33.8, "elapsed_time": "2 days, 7:44:55", "remaining_time": "4 days, 13:10:13"} +{"current_steps": 11094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.0001339322641169565, "epoch": 2.366467576791809, "percentage": 33.81, "elapsed_time": "2 days, 7:45:13", "remaining_time": "4 days, 13:09:55"} +{"current_steps": 11095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.0001339259785718784, "epoch": 2.3666808873720138, "percentage": 33.81, "elapsed_time": "2 days, 7:45:31", "remaining_time": "4 days, 13:09:38"} +{"current_steps": 11096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00013391969241662702, "epoch": 2.3668941979522184, "percentage": 33.81, "elapsed_time": "2 days, 7:45:49", "remaining_time": "4 days, 13:09:20"} +{"current_steps": 11097, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00013391340565127339, "epoch": 2.367107508532423, "percentage": 33.82, "elapsed_time": "2 days, 7:46:07", "remaining_time": "4 days, 13:09:02"} +{"current_steps": 11098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.00013390711827588868, "epoch": 2.367320819112628, "percentage": 33.82, "elapsed_time": "2 days, 7:46:25", "remaining_time": "4 days, 13:08:43"} +{"current_steps": 11099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.000133900830290544, "epoch": 2.367534129692833, "percentage": 33.82, "elapsed_time": "2 days, 7:46:44", "remaining_time": "4 days, 13:08:25"} +{"current_steps": 11100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00013389454169531053, "epoch": 2.3677474402730376, "percentage": 33.82, "elapsed_time": "2 days, 7:47:02", "remaining_time": "4 days, 13:08:07"} +{"current_steps": 11101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9756, "lr": 0.00013388825249025942, "epoch": 2.3679607508532423, "percentage": 33.83, "elapsed_time": "2 days, 7:47:20", "remaining_time": "4 days, 13:07:49"} +{"current_steps": 11102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00013388196267546184, "epoch": 2.368174061433447, "percentage": 33.83, "elapsed_time": "2 days, 7:47:38", "remaining_time": "4 days, 13:07:31"} +{"current_steps": 11103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 0.00013387567225098889, "epoch": 2.368387372013652, "percentage": 33.83, "elapsed_time": "2 days, 7:47:56", "remaining_time": "4 days, 13:07:13"} +{"current_steps": 11104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.00013386938121691185, "epoch": 2.368600682593857, "percentage": 33.84, "elapsed_time": "2 days, 7:48:14", "remaining_time": "4 days, 13:06:55"} +{"current_steps": 11105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00013386308957330184, "epoch": 2.3688139931740615, "percentage": 33.84, "elapsed_time": "2 days, 7:48:32", "remaining_time": "4 days, 13:06:37"} +{"current_steps": 11106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 0.00013385679732023006, "epoch": 2.369027303754266, "percentage": 33.84, "elapsed_time": "2 days, 7:48:50", "remaining_time": "4 days, 13:06:19"} +{"current_steps": 11107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00013385050445776774, "epoch": 2.369240614334471, "percentage": 33.85, "elapsed_time": "2 days, 7:49:08", "remaining_time": "4 days, 13:06:01"} +{"current_steps": 11108, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00013384421098598602, "epoch": 2.3694539249146755, "percentage": 33.85, "elapsed_time": "2 days, 7:49:26", "remaining_time": "4 days, 13:05:43"} +{"current_steps": 11109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.0001338379169049562, "epoch": 2.3696672354948807, "percentage": 33.85, "elapsed_time": "2 days, 7:49:45", "remaining_time": "4 days, 13:05:24"} +{"current_steps": 11110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00013383162221474937, "epoch": 2.3698805460750854, "percentage": 33.86, "elapsed_time": "2 days, 7:50:03", "remaining_time": "4 days, 13:05:07"} +{"current_steps": 11111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00013382532691543687, "epoch": 2.37009385665529, "percentage": 33.86, "elapsed_time": "2 days, 7:50:21", "remaining_time": "4 days, 13:04:49"} +{"current_steps": 11112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.0001338190310070899, "epoch": 2.3703071672354947, "percentage": 33.86, "elapsed_time": "2 days, 7:50:39", "remaining_time": "4 days, 13:04:31"} +{"current_steps": 11113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00013381273448977968, "epoch": 2.3705204778157, "percentage": 33.86, "elapsed_time": "2 days, 7:50:57", "remaining_time": "4 days, 13:04:13"} +{"current_steps": 11114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00013380643736357744, "epoch": 2.3707337883959045, "percentage": 33.87, "elapsed_time": "2 days, 7:51:15", "remaining_time": "4 days, 13:03:55"} +{"current_steps": 11115, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.0001338001396285545, "epoch": 2.3709470989761092, "percentage": 33.87, "elapsed_time": "2 days, 7:51:33", "remaining_time": "4 days, 13:03:37"} +{"current_steps": 11116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00013379384128478204, "epoch": 2.371160409556314, "percentage": 33.87, "elapsed_time": "2 days, 7:51:52", "remaining_time": "4 days, 13:03:19"} +{"current_steps": 11117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.0001337875423323314, "epoch": 2.3713737201365186, "percentage": 33.88, "elapsed_time": "2 days, 7:52:10", "remaining_time": "4 days, 13:03:00"} +{"current_steps": 11118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00013378124277127379, "epoch": 2.3715870307167237, "percentage": 33.88, "elapsed_time": "2 days, 7:52:28", "remaining_time": "4 days, 13:02:42"} +{"current_steps": 11119, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00013377494260168052, "epoch": 2.3718003412969284, "percentage": 33.88, "elapsed_time": "2 days, 7:52:46", "remaining_time": "4 days, 13:02:25"} +{"current_steps": 11120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00013376864182362285, "epoch": 2.372013651877133, "percentage": 33.89, "elapsed_time": "2 days, 7:53:04", "remaining_time": "4 days, 13:02:07"} +{"current_steps": 11121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00013376234043717208, "epoch": 2.3722269624573378, "percentage": 33.89, "elapsed_time": "2 days, 7:53:22", "remaining_time": "4 days, 13:01:49"} +{"current_steps": 11122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00013375603844239956, "epoch": 2.372440273037543, "percentage": 33.89, "elapsed_time": "2 days, 7:53:40", "remaining_time": "4 days, 13:01:31"} +{"current_steps": 11123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00013374973583937656, "epoch": 2.3726535836177476, "percentage": 33.9, "elapsed_time": "2 days, 7:53:58", "remaining_time": "4 days, 13:01:13"} +{"current_steps": 11124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00013374343262817438, "epoch": 2.3728668941979523, "percentage": 33.9, "elapsed_time": "2 days, 7:54:17", "remaining_time": "4 days, 13:00:54"} +{"current_steps": 11125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 0.00013373712880886436, "epoch": 2.373080204778157, "percentage": 33.9, "elapsed_time": "2 days, 7:54:35", "remaining_time": "4 days, 13:00:37"} +{"current_steps": 11126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.0001337308243815178, "epoch": 2.3732935153583616, "percentage": 33.9, "elapsed_time": "2 days, 7:54:53", "remaining_time": "4 days, 13:00:19"} +{"current_steps": 11127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00013372451934620612, "epoch": 2.3735068259385663, "percentage": 33.91, "elapsed_time": "2 days, 7:55:11", "remaining_time": "4 days, 13:00:00"} +{"current_steps": 11128, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00013371821370300056, "epoch": 2.3737201365187715, "percentage": 33.91, "elapsed_time": "2 days, 7:55:29", "remaining_time": "4 days, 12:59:42"} +{"current_steps": 11129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.0001337119074519725, "epoch": 2.373933447098976, "percentage": 33.91, "elapsed_time": "2 days, 7:55:47", "remaining_time": "4 days, 12:59:24"} +{"current_steps": 11130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.0001337056005931933, "epoch": 2.374146757679181, "percentage": 33.92, "elapsed_time": "2 days, 7:56:05", "remaining_time": "4 days, 12:59:06"} +{"current_steps": 11131, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00013369929312673435, "epoch": 2.3743600682593855, "percentage": 33.92, "elapsed_time": "2 days, 7:56:23", "remaining_time": "4 days, 12:58:48"} +{"current_steps": 11132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9752, "lr": 0.000133692985052667, "epoch": 2.3745733788395906, "percentage": 33.92, "elapsed_time": "2 days, 7:56:42", "remaining_time": "4 days, 12:58:30"} +{"current_steps": 11133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.0001336866763710626, "epoch": 2.3747866894197953, "percentage": 33.93, "elapsed_time": "2 days, 7:57:00", "remaining_time": "4 days, 12:58:12"} +{"current_steps": 11134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00013368036708199255, "epoch": 2.375, "percentage": 33.93, "elapsed_time": "2 days, 7:57:18", "remaining_time": "4 days, 12:57:54"} +{"current_steps": 11135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00013367405718552825, "epoch": 2.3752133105802047, "percentage": 33.93, "elapsed_time": "2 days, 7:57:36", "remaining_time": "4 days, 12:57:36"} +{"current_steps": 11136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9795, "lr": 0.00013366774668174112, "epoch": 2.3754266211604094, "percentage": 33.93, "elapsed_time": "2 days, 7:57:54", "remaining_time": "4 days, 12:57:18"} +{"current_steps": 11137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.0001336614355707025, "epoch": 2.3756399317406145, "percentage": 33.94, "elapsed_time": "2 days, 7:58:12", "remaining_time": "4 days, 12:57:00"} +{"current_steps": 11138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00013365512385248382, "epoch": 2.375853242320819, "percentage": 33.94, "elapsed_time": "2 days, 7:58:30", "remaining_time": "4 days, 12:56:42"} +{"current_steps": 11139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00013364881152715656, "epoch": 2.376066552901024, "percentage": 33.94, "elapsed_time": "2 days, 7:58:48", "remaining_time": "4 days, 12:56:23"} +{"current_steps": 11140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00013364249859479206, "epoch": 2.3762798634812285, "percentage": 33.95, "elapsed_time": "2 days, 7:59:06", "remaining_time": "4 days, 12:56:05"} +{"current_steps": 11141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9629, "lr": 0.00013363618505546178, "epoch": 2.3764931740614337, "percentage": 33.95, "elapsed_time": "2 days, 7:59:24", "remaining_time": "4 days, 12:55:47"} +{"current_steps": 11142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.0001336298709092372, "epoch": 2.3767064846416384, "percentage": 33.95, "elapsed_time": "2 days, 7:59:42", "remaining_time": "4 days, 12:55:29"} +{"current_steps": 11143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00013362355615618968, "epoch": 2.376919795221843, "percentage": 33.96, "elapsed_time": "2 days, 8:00:01", "remaining_time": "4 days, 12:55:11"} +{"current_steps": 11144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00013361724079639077, "epoch": 2.3771331058020477, "percentage": 33.96, "elapsed_time": "2 days, 8:00:19", "remaining_time": "4 days, 12:54:53"} +{"current_steps": 11145, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00013361092482991183, "epoch": 2.3773464163822524, "percentage": 33.96, "elapsed_time": "2 days, 8:00:37", "remaining_time": "4 days, 12:54:35"} +{"current_steps": 11146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00013360460825682441, "epoch": 2.377559726962457, "percentage": 33.97, "elapsed_time": "2 days, 8:00:55", "remaining_time": "4 days, 12:54:17"} +{"current_steps": 11147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00013359829107719993, "epoch": 2.3777730375426622, "percentage": 33.97, "elapsed_time": "2 days, 8:01:13", "remaining_time": "4 days, 12:53:59"} +{"current_steps": 11148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00013359197329110989, "epoch": 2.377986348122867, "percentage": 33.97, "elapsed_time": "2 days, 8:01:31", "remaining_time": "4 days, 12:53:41"} +{"current_steps": 11149, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 0.00013358565489862576, "epoch": 2.3781996587030716, "percentage": 33.97, "elapsed_time": "2 days, 8:01:49", "remaining_time": "4 days, 12:53:23"} +{"current_steps": 11150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00013357933589981907, "epoch": 2.3784129692832763, "percentage": 33.98, "elapsed_time": "2 days, 8:02:08", "remaining_time": "4 days, 12:53:05"} +{"current_steps": 11151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00013357301629476128, "epoch": 2.3786262798634814, "percentage": 33.98, "elapsed_time": "2 days, 8:02:26", "remaining_time": "4 days, 12:52:47"} +{"current_steps": 11152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.0001335666960835239, "epoch": 2.378839590443686, "percentage": 33.98, "elapsed_time": "2 days, 8:02:44", "remaining_time": "4 days, 12:52:29"} +{"current_steps": 11153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00013356037526617844, "epoch": 2.3790529010238908, "percentage": 33.99, "elapsed_time": "2 days, 8:03:02", "remaining_time": "4 days, 12:52:11"} +{"current_steps": 11154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00013355405384279646, "epoch": 2.3792662116040955, "percentage": 33.99, "elapsed_time": "2 days, 8:03:20", "remaining_time": "4 days, 12:51:52"} +{"current_steps": 11155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00013354773181344947, "epoch": 2.3794795221843, "percentage": 33.99, "elapsed_time": "2 days, 8:03:38", "remaining_time": "4 days, 12:51:34"} +{"current_steps": 11156, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00013354140917820896, "epoch": 2.3796928327645053, "percentage": 34.0, "elapsed_time": "2 days, 8:03:56", "remaining_time": "4 days, 12:51:16"} +{"current_steps": 11157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.00013353508593714653, "epoch": 2.37990614334471, "percentage": 34.0, "elapsed_time": "2 days, 8:04:15", "remaining_time": "4 days, 12:50:59"} +{"current_steps": 11158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 0.0001335287620903337, "epoch": 2.3801194539249146, "percentage": 34.0, "elapsed_time": "2 days, 8:04:33", "remaining_time": "4 days, 12:50:41"} +{"current_steps": 11159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.00013352243763784202, "epoch": 2.3803327645051193, "percentage": 34.0, "elapsed_time": "2 days, 8:04:51", "remaining_time": "4 days, 12:50:23"} +{"current_steps": 11160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00013351611257974305, "epoch": 2.3805460750853245, "percentage": 34.01, "elapsed_time": "2 days, 8:05:09", "remaining_time": "4 days, 12:50:05"} +{"current_steps": 11161, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.0001335097869161084, "epoch": 2.380759385665529, "percentage": 34.01, "elapsed_time": "2 days, 8:05:27", "remaining_time": "4 days, 12:49:47"} +{"current_steps": 11162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00013350346064700956, "epoch": 2.380972696245734, "percentage": 34.01, "elapsed_time": "2 days, 8:05:45", "remaining_time": "4 days, 12:49:29"} +{"current_steps": 11163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 0.00013349713377251818, "epoch": 2.3811860068259385, "percentage": 34.02, "elapsed_time": "2 days, 8:06:03", "remaining_time": "4 days, 12:49:11"} +{"current_steps": 11164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00013349080629270583, "epoch": 2.381399317406143, "percentage": 34.02, "elapsed_time": "2 days, 8:06:22", "remaining_time": "4 days, 12:48:54"} +{"current_steps": 11165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.00013348447820764412, "epoch": 2.381612627986348, "percentage": 34.02, "elapsed_time": "2 days, 8:06:40", "remaining_time": "4 days, 12:48:36"} +{"current_steps": 11166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00013347814951740464, "epoch": 2.381825938566553, "percentage": 34.03, "elapsed_time": "2 days, 8:06:58", "remaining_time": "4 days, 12:48:18"} +{"current_steps": 11167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.000133471820222059, "epoch": 2.3820392491467577, "percentage": 34.03, "elapsed_time": "2 days, 8:07:16", "remaining_time": "4 days, 12:48:00"} +{"current_steps": 11168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.0001334654903216788, "epoch": 2.3822525597269624, "percentage": 34.03, "elapsed_time": "2 days, 8:07:34", "remaining_time": "4 days, 12:47:42"} +{"current_steps": 11169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00013345915981633567, "epoch": 2.382465870307167, "percentage": 34.04, "elapsed_time": "2 days, 8:07:52", "remaining_time": "4 days, 12:47:24"} +{"current_steps": 11170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.0001334528287061013, "epoch": 2.382679180887372, "percentage": 34.04, "elapsed_time": "2 days, 8:08:10", "remaining_time": "4 days, 12:47:05"} +{"current_steps": 11171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00013344649699104723, "epoch": 2.382892491467577, "percentage": 34.04, "elapsed_time": "2 days, 8:08:29", "remaining_time": "4 days, 12:46:47"} +{"current_steps": 11172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00013344016467124517, "epoch": 2.3831058020477816, "percentage": 34.04, "elapsed_time": "2 days, 8:08:47", "remaining_time": "4 days, 12:46:29"} +{"current_steps": 11173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00013343383174676672, "epoch": 2.3833191126279862, "percentage": 34.05, "elapsed_time": "2 days, 8:09:05", "remaining_time": "4 days, 12:46:11"} +{"current_steps": 11174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00013342749821768356, "epoch": 2.383532423208191, "percentage": 34.05, "elapsed_time": "2 days, 8:09:23", "remaining_time": "4 days, 12:45:53"} +{"current_steps": 11175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.0001334211640840674, "epoch": 2.383745733788396, "percentage": 34.05, "elapsed_time": "2 days, 8:09:41", "remaining_time": "4 days, 12:45:35"} +{"current_steps": 11176, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00013341482934598983, "epoch": 2.3839590443686007, "percentage": 34.06, "elapsed_time": "2 days, 8:09:59", "remaining_time": "4 days, 12:45:17"} +{"current_steps": 11177, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00013340849400352259, "epoch": 2.3841723549488054, "percentage": 34.06, "elapsed_time": "2 days, 8:10:17", "remaining_time": "4 days, 12:44:59"} +{"current_steps": 11178, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00013340215805673734, "epoch": 2.38438566552901, "percentage": 34.06, "elapsed_time": "2 days, 8:10:35", "remaining_time": "4 days, 12:44:41"} +{"current_steps": 11179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00013339582150570577, "epoch": 2.3845989761092152, "percentage": 34.07, "elapsed_time": "2 days, 8:10:53", "remaining_time": "4 days, 12:44:23"} +{"current_steps": 11180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00013338948435049957, "epoch": 2.38481228668942, "percentage": 34.07, "elapsed_time": "2 days, 8:11:11", "remaining_time": "4 days, 12:44:04"} +{"current_steps": 11181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00013338314659119046, "epoch": 2.3850255972696246, "percentage": 34.07, "elapsed_time": "2 days, 8:11:30", "remaining_time": "4 days, 12:43:48"} +{"current_steps": 11182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00013337680822785017, "epoch": 2.3852389078498293, "percentage": 34.07, "elapsed_time": "2 days, 8:11:48", "remaining_time": "4 days, 12:43:30"} +{"current_steps": 11183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.0001333704692605504, "epoch": 2.385452218430034, "percentage": 34.08, "elapsed_time": "2 days, 8:12:07", "remaining_time": "4 days, 12:43:12"} +{"current_steps": 11184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00013336412968936284, "epoch": 2.385665529010239, "percentage": 34.08, "elapsed_time": "2 days, 8:12:25", "remaining_time": "4 days, 12:42:54"} +{"current_steps": 11185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.0001333577895143593, "epoch": 2.385878839590444, "percentage": 34.08, "elapsed_time": "2 days, 8:12:43", "remaining_time": "4 days, 12:42:36"} +{"current_steps": 11186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00013335144873561142, "epoch": 2.3860921501706485, "percentage": 34.09, "elapsed_time": "2 days, 8:13:01", "remaining_time": "4 days, 12:42:18"} +{"current_steps": 11187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.000133345107353191, "epoch": 2.386305460750853, "percentage": 34.09, "elapsed_time": "2 days, 8:13:19", "remaining_time": "4 days, 12:41:59"} +{"current_steps": 11188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00013333876536716983, "epoch": 2.386518771331058, "percentage": 34.09, "elapsed_time": "2 days, 8:13:37", "remaining_time": "4 days, 12:41:41"} +{"current_steps": 11189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 0.00013333242277761964, "epoch": 2.386732081911263, "percentage": 34.1, "elapsed_time": "2 days, 8:13:55", "remaining_time": "4 days, 12:41:23"} +{"current_steps": 11190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00013332607958461217, "epoch": 2.3869453924914676, "percentage": 34.1, "elapsed_time": "2 days, 8:14:13", "remaining_time": "4 days, 12:41:05"} +{"current_steps": 11191, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 0.00013331973578821921, "epoch": 2.3871587030716723, "percentage": 34.1, "elapsed_time": "2 days, 8:14:31", "remaining_time": "4 days, 12:40:47"} +{"current_steps": 11192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00013331339138851253, "epoch": 2.387372013651877, "percentage": 34.11, "elapsed_time": "2 days, 8:14:49", "remaining_time": "4 days, 12:40:29"} +{"current_steps": 11193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00013330704638556394, "epoch": 2.3875853242320817, "percentage": 34.11, "elapsed_time": "2 days, 8:15:08", "remaining_time": "4 days, 12:40:12"} +{"current_steps": 11194, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00013330070077944523, "epoch": 2.387798634812287, "percentage": 34.11, "elapsed_time": "2 days, 8:15:26", "remaining_time": "4 days, 12:39:54"} +{"current_steps": 11195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00013329435457022821, "epoch": 2.3880119453924915, "percentage": 34.11, "elapsed_time": "2 days, 8:15:45", "remaining_time": "4 days, 12:39:37"} +{"current_steps": 11196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00013328800775798465, "epoch": 2.388225255972696, "percentage": 34.12, "elapsed_time": "2 days, 8:16:03", "remaining_time": "4 days, 12:39:19"} +{"current_steps": 11197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00013328166034278638, "epoch": 2.388438566552901, "percentage": 34.12, "elapsed_time": "2 days, 8:16:21", "remaining_time": "4 days, 12:39:00"} +{"current_steps": 11198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 0.00013327531232470524, "epoch": 2.388651877133106, "percentage": 34.12, "elapsed_time": "2 days, 8:16:39", "remaining_time": "4 days, 12:38:42"} +{"current_steps": 11199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00013326896370381304, "epoch": 2.3888651877133107, "percentage": 34.13, "elapsed_time": "2 days, 8:16:57", "remaining_time": "4 days, 12:38:24"} +{"current_steps": 11200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00013326261448018162, "epoch": 2.3890784982935154, "percentage": 34.13, "elapsed_time": "2 days, 8:17:15", "remaining_time": "4 days, 12:38:06"} +{"current_steps": 11201, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00013325626465388285, "epoch": 2.38929180887372, "percentage": 34.13, "elapsed_time": "2 days, 8:17:33", "remaining_time": "4 days, 12:37:48"} +{"current_steps": 11202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9512, "lr": 0.00013324991422498852, "epoch": 2.3895051194539247, "percentage": 34.14, "elapsed_time": "2 days, 8:17:51", "remaining_time": "4 days, 12:37:30"} +{"current_steps": 11203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.0001332435631935705, "epoch": 2.38971843003413, "percentage": 34.14, "elapsed_time": "2 days, 8:18:09", "remaining_time": "4 days, 12:37:12"} +{"current_steps": 11204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.0001332372115597007, "epoch": 2.3899317406143346, "percentage": 34.14, "elapsed_time": "2 days, 8:18:27", "remaining_time": "4 days, 12:36:53"} +{"current_steps": 11205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.0001332308593234509, "epoch": 2.3901450511945392, "percentage": 34.14, "elapsed_time": "2 days, 8:18:45", "remaining_time": "4 days, 12:36:35"} +{"current_steps": 11206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.0001332245064848931, "epoch": 2.390358361774744, "percentage": 34.15, "elapsed_time": "2 days, 8:19:03", "remaining_time": "4 days, 12:36:17"} +{"current_steps": 11207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 0.00013321815304409912, "epoch": 2.390571672354949, "percentage": 34.15, "elapsed_time": "2 days, 8:19:21", "remaining_time": "4 days, 12:35:59"} +{"current_steps": 11208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.0001332117990011408, "epoch": 2.3907849829351537, "percentage": 34.15, "elapsed_time": "2 days, 8:19:39", "remaining_time": "4 days, 12:35:41"} +{"current_steps": 11209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00013320544435609005, "epoch": 2.3909982935153584, "percentage": 34.16, "elapsed_time": "2 days, 8:19:58", "remaining_time": "4 days, 12:35:23"} +{"current_steps": 11210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00013319908910901885, "epoch": 2.391211604095563, "percentage": 34.16, "elapsed_time": "2 days, 8:20:16", "remaining_time": "4 days, 12:35:05"} +{"current_steps": 11211, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00013319273325999907, "epoch": 2.391424914675768, "percentage": 34.16, "elapsed_time": "2 days, 8:20:34", "remaining_time": "4 days, 12:34:47"} +{"current_steps": 11212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.0001331863768091026, "epoch": 2.3916382252559725, "percentage": 34.17, "elapsed_time": "2 days, 8:20:52", "remaining_time": "4 days, 12:34:29"} +{"current_steps": 11213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00013318001975640137, "epoch": 2.3918515358361776, "percentage": 34.17, "elapsed_time": "2 days, 8:21:10", "remaining_time": "4 days, 12:34:10"} +{"current_steps": 11214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00013317366210196735, "epoch": 2.3920648464163823, "percentage": 34.17, "elapsed_time": "2 days, 8:21:28", "remaining_time": "4 days, 12:33:52"} +{"current_steps": 11215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00013316730384587243, "epoch": 2.392278156996587, "percentage": 34.18, "elapsed_time": "2 days, 8:21:46", "remaining_time": "4 days, 12:33:34"} +{"current_steps": 11216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 0.00013316094498818856, "epoch": 2.3924914675767917, "percentage": 34.18, "elapsed_time": "2 days, 8:22:04", "remaining_time": "4 days, 12:33:16"} +{"current_steps": 11217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00013315458552898773, "epoch": 2.392704778156997, "percentage": 34.18, "elapsed_time": "2 days, 8:22:22", "remaining_time": "4 days, 12:32:58"} +{"current_steps": 11218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00013314822546834187, "epoch": 2.3929180887372015, "percentage": 34.18, "elapsed_time": "2 days, 8:22:41", "remaining_time": "4 days, 12:32:40"} +{"current_steps": 11219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.0001331418648063229, "epoch": 2.393131399317406, "percentage": 34.19, "elapsed_time": "2 days, 8:22:59", "remaining_time": "4 days, 12:32:22"} +{"current_steps": 11220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00013313550354300289, "epoch": 2.393344709897611, "percentage": 34.19, "elapsed_time": "2 days, 8:23:17", "remaining_time": "4 days, 12:32:04"} +{"current_steps": 11221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00013312914167845375, "epoch": 2.3935580204778155, "percentage": 34.19, "elapsed_time": "2 days, 8:23:36", "remaining_time": "4 days, 12:31:47"} +{"current_steps": 11222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.00013312277921274747, "epoch": 2.3937713310580206, "percentage": 34.2, "elapsed_time": "2 days, 8:23:54", "remaining_time": "4 days, 12:31:29"} +{"current_steps": 11223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00013311641614595606, "epoch": 2.3939846416382253, "percentage": 34.2, "elapsed_time": "2 days, 8:24:12", "remaining_time": "4 days, 12:31:11"} +{"current_steps": 11224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.0001331100524781515, "epoch": 2.39419795221843, "percentage": 34.2, "elapsed_time": "2 days, 8:24:30", "remaining_time": "4 days, 12:30:53"} +{"current_steps": 11225, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00013310368820940578, "epoch": 2.3944112627986347, "percentage": 34.21, "elapsed_time": "2 days, 8:24:48", "remaining_time": "4 days, 12:30:35"} +{"current_steps": 11226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 0.00013309732333979097, "epoch": 2.39462457337884, "percentage": 34.21, "elapsed_time": "2 days, 8:25:06", "remaining_time": "4 days, 12:30:16"} +{"current_steps": 11227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00013309095786937904, "epoch": 2.3948378839590445, "percentage": 34.21, "elapsed_time": "2 days, 8:25:24", "remaining_time": "4 days, 12:29:58"} +{"current_steps": 11228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.00013308459179824203, "epoch": 2.395051194539249, "percentage": 34.22, "elapsed_time": "2 days, 8:25:42", "remaining_time": "4 days, 12:29:40"} +{"current_steps": 11229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00013307822512645197, "epoch": 2.395264505119454, "percentage": 34.22, "elapsed_time": "2 days, 8:26:01", "remaining_time": "4 days, 12:29:23"} +{"current_steps": 11230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00013307185785408092, "epoch": 2.3954778156996586, "percentage": 34.22, "elapsed_time": "2 days, 8:26:19", "remaining_time": "4 days, 12:29:05"} +{"current_steps": 11231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00013306548998120088, "epoch": 2.3956911262798632, "percentage": 34.22, "elapsed_time": "2 days, 8:26:37", "remaining_time": "4 days, 12:28:47"} +{"current_steps": 11232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00013305912150788393, "epoch": 2.3959044368600684, "percentage": 34.23, "elapsed_time": "2 days, 8:26:55", "remaining_time": "4 days, 12:28:29"} +{"current_steps": 11233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00013305275243420214, "epoch": 2.396117747440273, "percentage": 34.23, "elapsed_time": "2 days, 8:27:13", "remaining_time": "4 days, 12:28:11"} +{"current_steps": 11234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00013304638276022754, "epoch": 2.3963310580204777, "percentage": 34.23, "elapsed_time": "2 days, 8:27:31", "remaining_time": "4 days, 12:27:53"} +{"current_steps": 11235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 0.00013304001248603227, "epoch": 2.3965443686006824, "percentage": 34.24, "elapsed_time": "2 days, 8:27:49", "remaining_time": "4 days, 12:27:34"} +{"current_steps": 11236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.0001330336416116883, "epoch": 2.3967576791808876, "percentage": 34.24, "elapsed_time": "2 days, 8:28:07", "remaining_time": "4 days, 12:27:16"} +{"current_steps": 11237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00013302727013726783, "epoch": 2.3969709897610922, "percentage": 34.24, "elapsed_time": "2 days, 8:28:25", "remaining_time": "4 days, 12:26:58"} +{"current_steps": 11238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00013302089806284292, "epoch": 2.397184300341297, "percentage": 34.25, "elapsed_time": "2 days, 8:28:43", "remaining_time": "4 days, 12:26:40"} +{"current_steps": 11239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 0.00013301452538848563, "epoch": 2.3973976109215016, "percentage": 34.25, "elapsed_time": "2 days, 8:29:01", "remaining_time": "4 days, 12:26:22"} +{"current_steps": 11240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 0.0001330081521142681, "epoch": 2.3976109215017063, "percentage": 34.25, "elapsed_time": "2 days, 8:29:20", "remaining_time": "4 days, 12:26:04"} +{"current_steps": 11241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00013300177824026243, "epoch": 2.3978242320819114, "percentage": 34.25, "elapsed_time": "2 days, 8:29:38", "remaining_time": "4 days, 12:25:46"} +{"current_steps": 11242, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00013299540376654077, "epoch": 2.398037542662116, "percentage": 34.26, "elapsed_time": "2 days, 8:29:56", "remaining_time": "4 days, 12:25:28"} +{"current_steps": 11243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.0001329890286931752, "epoch": 2.398250853242321, "percentage": 34.26, "elapsed_time": "2 days, 8:30:14", "remaining_time": "4 days, 12:25:10"} +{"current_steps": 11244, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00013298265302023787, "epoch": 2.3984641638225255, "percentage": 34.26, "elapsed_time": "2 days, 8:30:32", "remaining_time": "4 days, 12:24:52"} +{"current_steps": 11245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00013297627674780095, "epoch": 2.3986774744027306, "percentage": 34.27, "elapsed_time": "2 days, 8:30:50", "remaining_time": "4 days, 12:24:34"} +{"current_steps": 11246, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00013296989987593658, "epoch": 2.3988907849829353, "percentage": 34.27, "elapsed_time": "2 days, 8:31:08", "remaining_time": "4 days, 12:24:16"} +{"current_steps": 11247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.0001329635224047169, "epoch": 2.39910409556314, "percentage": 34.27, "elapsed_time": "2 days, 8:31:26", "remaining_time": "4 days, 12:23:57"} +{"current_steps": 11248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00013295714433421402, "epoch": 2.3993174061433447, "percentage": 34.28, "elapsed_time": "2 days, 8:31:44", "remaining_time": "4 days, 12:23:39"} +{"current_steps": 11249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.00013295076566450023, "epoch": 2.3995307167235493, "percentage": 34.28, "elapsed_time": "2 days, 8:32:02", "remaining_time": "4 days, 12:23:21"} +{"current_steps": 11250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.0001329443863956476, "epoch": 2.399744027303754, "percentage": 34.28, "elapsed_time": "2 days, 8:32:20", "remaining_time": "4 days, 12:23:03"} +{"current_steps": 11251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00013293800652772834, "epoch": 2.399957337883959, "percentage": 34.29, "elapsed_time": "2 days, 8:32:39", "remaining_time": "4 days, 12:22:45"} +{"current_steps": 11252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00013293162606081469, "epoch": 2.400170648464164, "percentage": 34.29, "elapsed_time": "2 days, 8:32:57", "remaining_time": "4 days, 12:22:27"} +{"current_steps": 11253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9729, "lr": 0.00013292524499497875, "epoch": 2.4003839590443685, "percentage": 34.29, "elapsed_time": "2 days, 8:33:15", "remaining_time": "4 days, 12:22:09"} +{"current_steps": 11254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.0001329188633302928, "epoch": 2.400597269624573, "percentage": 34.29, "elapsed_time": "2 days, 8:33:33", "remaining_time": "4 days, 12:21:51"} +{"current_steps": 11255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.000132912481066829, "epoch": 2.4008105802047783, "percentage": 34.3, "elapsed_time": "2 days, 8:33:51", "remaining_time": "4 days, 12:21:33"} +{"current_steps": 11256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.00013290609820465962, "epoch": 2.401023890784983, "percentage": 34.3, "elapsed_time": "2 days, 8:34:09", "remaining_time": "4 days, 12:21:15"} +{"current_steps": 11257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 0.00013289971474385684, "epoch": 2.4012372013651877, "percentage": 34.3, "elapsed_time": "2 days, 8:34:27", "remaining_time": "4 days, 12:20:57"} +{"current_steps": 11258, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 0.0001328933306844929, "epoch": 2.4014505119453924, "percentage": 34.31, "elapsed_time": "2 days, 8:34:45", "remaining_time": "4 days, 12:20:39"} +{"current_steps": 11259, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00013288694602664, "epoch": 2.401663822525597, "percentage": 34.31, "elapsed_time": "2 days, 8:35:04", "remaining_time": "4 days, 12:20:21"} +{"current_steps": 11260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00013288056077037045, "epoch": 2.401877133105802, "percentage": 34.31, "elapsed_time": "2 days, 8:35:22", "remaining_time": "4 days, 12:20:03"} +{"current_steps": 11261, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00013287417491575644, "epoch": 2.402090443686007, "percentage": 34.32, "elapsed_time": "2 days, 8:35:40", "remaining_time": "4 days, 12:19:45"} +{"current_steps": 11262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00013286778846287027, "epoch": 2.4023037542662116, "percentage": 34.32, "elapsed_time": "2 days, 8:35:59", "remaining_time": "4 days, 12:19:28"} +{"current_steps": 11263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 0.0001328614014117842, "epoch": 2.4025170648464163, "percentage": 34.32, "elapsed_time": "2 days, 8:36:17", "remaining_time": "4 days, 12:19:10"} +{"current_steps": 11264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 0.00013285501376257046, "epoch": 2.4027303754266214, "percentage": 34.32, "elapsed_time": "2 days, 8:36:35", "remaining_time": "4 days, 12:18:52"} +{"current_steps": 11265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00013284862551530134, "epoch": 2.402943686006826, "percentage": 34.33, "elapsed_time": "2 days, 8:36:53", "remaining_time": "4 days, 12:18:34"} +{"current_steps": 11266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 0.00013284223667004913, "epoch": 2.4031569965870307, "percentage": 34.33, "elapsed_time": "2 days, 8:37:11", "remaining_time": "4 days, 12:18:15"} +{"current_steps": 11267, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00013283584722688618, "epoch": 2.4033703071672354, "percentage": 34.33, "elapsed_time": "2 days, 8:37:29", "remaining_time": "4 days, 12:17:57"} +{"current_steps": 11268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00013282945718588466, "epoch": 2.40358361774744, "percentage": 34.34, "elapsed_time": "2 days, 8:37:47", "remaining_time": "4 days, 12:17:39"} +{"current_steps": 11269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00013282306654711698, "epoch": 2.4037969283276452, "percentage": 34.34, "elapsed_time": "2 days, 8:38:05", "remaining_time": "4 days, 12:17:21"} +{"current_steps": 11270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00013281667531065542, "epoch": 2.40401023890785, "percentage": 34.34, "elapsed_time": "2 days, 8:38:23", "remaining_time": "4 days, 12:17:03"} +{"current_steps": 11271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00013281028347657226, "epoch": 2.4042235494880546, "percentage": 34.35, "elapsed_time": "2 days, 8:38:41", "remaining_time": "4 days, 12:16:45"} +{"current_steps": 11272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00013280389104493987, "epoch": 2.4044368600682593, "percentage": 34.35, "elapsed_time": "2 days, 8:39:00", "remaining_time": "4 days, 12:16:27"} +{"current_steps": 11273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00013279749801583057, "epoch": 2.404650170648464, "percentage": 34.35, "elapsed_time": "2 days, 8:39:18", "remaining_time": "4 days, 12:16:09"} +{"current_steps": 11274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00013279110438931669, "epoch": 2.404863481228669, "percentage": 34.36, "elapsed_time": "2 days, 8:39:36", "remaining_time": "4 days, 12:15:51"} +{"current_steps": 11275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.0001327847101654706, "epoch": 2.405076791808874, "percentage": 34.36, "elapsed_time": "2 days, 8:39:54", "remaining_time": "4 days, 12:15:33"} +{"current_steps": 11276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00013277831534436456, "epoch": 2.4052901023890785, "percentage": 34.36, "elapsed_time": "2 days, 8:40:12", "remaining_time": "4 days, 12:15:15"} +{"current_steps": 11277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00013277191992607106, "epoch": 2.405503412969283, "percentage": 34.36, "elapsed_time": "2 days, 8:40:30", "remaining_time": "4 days, 12:14:56"} +{"current_steps": 11278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00013276552391066238, "epoch": 2.405716723549488, "percentage": 34.37, "elapsed_time": "2 days, 8:40:48", "remaining_time": "4 days, 12:14:38"} +{"current_steps": 11279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00013275912729821088, "epoch": 2.405930034129693, "percentage": 34.37, "elapsed_time": "2 days, 8:41:06", "remaining_time": "4 days, 12:14:20"} +{"current_steps": 11280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.000132752730088789, "epoch": 2.4061433447098977, "percentage": 34.37, "elapsed_time": "2 days, 8:41:24", "remaining_time": "4 days, 12:14:02"} +{"current_steps": 11281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00013274633228246906, "epoch": 2.4063566552901023, "percentage": 34.38, "elapsed_time": "2 days, 8:41:42", "remaining_time": "4 days, 12:13:44"} +{"current_steps": 11282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.0001327399338793235, "epoch": 2.406569965870307, "percentage": 34.38, "elapsed_time": "2 days, 8:42:00", "remaining_time": "4 days, 12:13:26"} +{"current_steps": 11283, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00013273353487942475, "epoch": 2.406783276450512, "percentage": 34.38, "elapsed_time": "2 days, 8:42:18", "remaining_time": "4 days, 12:13:08"} +{"current_steps": 11284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.0001327271352828451, "epoch": 2.406996587030717, "percentage": 34.39, "elapsed_time": "2 days, 8:42:37", "remaining_time": "4 days, 12:12:50"} +{"current_steps": 11285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00013272073508965705, "epoch": 2.4072098976109215, "percentage": 34.39, "elapsed_time": "2 days, 8:42:55", "remaining_time": "4 days, 12:12:32"} +{"current_steps": 11286, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00013271433429993298, "epoch": 2.407423208191126, "percentage": 34.39, "elapsed_time": "2 days, 8:43:13", "remaining_time": "4 days, 12:12:13"} +{"current_steps": 11287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00013270793291374536, "epoch": 2.407636518771331, "percentage": 34.39, "elapsed_time": "2 days, 8:43:31", "remaining_time": "4 days, 12:11:56"} +{"current_steps": 11288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00013270153093116656, "epoch": 2.407849829351536, "percentage": 34.4, "elapsed_time": "2 days, 8:43:49", "remaining_time": "4 days, 12:11:38"} +{"current_steps": 11289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.00013269512835226908, "epoch": 2.4080631399317407, "percentage": 34.4, "elapsed_time": "2 days, 8:44:07", "remaining_time": "4 days, 12:11:20"} +{"current_steps": 11290, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00013268872517712533, "epoch": 2.4082764505119454, "percentage": 34.4, "elapsed_time": "2 days, 8:44:26", "remaining_time": "4 days, 12:11:02"} +{"current_steps": 11291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00013268232140580777, "epoch": 2.40848976109215, "percentage": 34.41, "elapsed_time": "2 days, 8:44:44", "remaining_time": "4 days, 12:10:44"} +{"current_steps": 11292, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00013267591703838884, "epoch": 2.4087030716723548, "percentage": 34.41, "elapsed_time": "2 days, 8:45:02", "remaining_time": "4 days, 12:10:26"} +{"current_steps": 11293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00013266951207494104, "epoch": 2.40891638225256, "percentage": 34.41, "elapsed_time": "2 days, 8:45:20", "remaining_time": "4 days, 12:10:08"} +{"current_steps": 11294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00013266310651553683, "epoch": 2.4091296928327646, "percentage": 34.42, "elapsed_time": "2 days, 8:45:38", "remaining_time": "4 days, 12:09:50"} +{"current_steps": 11295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00013265670036024865, "epoch": 2.4093430034129693, "percentage": 34.42, "elapsed_time": "2 days, 8:45:56", "remaining_time": "4 days, 12:09:31"} +{"current_steps": 11296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 0.00013265029360914906, "epoch": 2.409556313993174, "percentage": 34.42, "elapsed_time": "2 days, 8:46:14", "remaining_time": "4 days, 12:09:13"} +{"current_steps": 11297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 0.0001326438862623105, "epoch": 2.4097696245733786, "percentage": 34.43, "elapsed_time": "2 days, 8:46:32", "remaining_time": "4 days, 12:08:55"} +{"current_steps": 11298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00013263747831980546, "epoch": 2.4099829351535837, "percentage": 34.43, "elapsed_time": "2 days, 8:46:50", "remaining_time": "4 days, 12:08:37"} +{"current_steps": 11299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00013263106978170648, "epoch": 2.4101962457337884, "percentage": 34.43, "elapsed_time": "2 days, 8:47:09", "remaining_time": "4 days, 12:08:19"} +{"current_steps": 11300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00013262466064808606, "epoch": 2.410409556313993, "percentage": 34.43, "elapsed_time": "2 days, 8:47:27", "remaining_time": "4 days, 12:08:01"} +{"current_steps": 11301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 0.00013261825091901675, "epoch": 2.410622866894198, "percentage": 34.44, "elapsed_time": "2 days, 8:47:45", "remaining_time": "4 days, 12:07:43"} +{"current_steps": 11302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.000132611840594571, "epoch": 2.410836177474403, "percentage": 34.44, "elapsed_time": "2 days, 8:48:03", "remaining_time": "4 days, 12:07:25"} +{"current_steps": 11303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 0.0001326054296748214, "epoch": 2.4110494880546076, "percentage": 34.44, "elapsed_time": "2 days, 8:48:21", "remaining_time": "4 days, 12:07:07"} +{"current_steps": 11304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00013259901815984048, "epoch": 2.4112627986348123, "percentage": 34.45, "elapsed_time": "2 days, 8:48:39", "remaining_time": "4 days, 12:06:49"} +{"current_steps": 11305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00013259260604970083, "epoch": 2.411476109215017, "percentage": 34.45, "elapsed_time": "2 days, 8:48:58", "remaining_time": "4 days, 12:06:32"} +{"current_steps": 11306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.0001325861933444749, "epoch": 2.4116894197952217, "percentage": 34.45, "elapsed_time": "2 days, 8:49:16", "remaining_time": "4 days, 12:06:14"} +{"current_steps": 11307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00013257978004423533, "epoch": 2.411902730375427, "percentage": 34.46, "elapsed_time": "2 days, 8:49:34", "remaining_time": "4 days, 12:05:56"} +{"current_steps": 11308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 0.00013257336614905466, "epoch": 2.4121160409556315, "percentage": 34.46, "elapsed_time": "2 days, 8:49:52", "remaining_time": "4 days, 12:05:38"} +{"current_steps": 11309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9954, "lr": 0.00013256695165900546, "epoch": 2.412329351535836, "percentage": 34.46, "elapsed_time": "2 days, 8:50:11", "remaining_time": "4 days, 12:05:21"} +{"current_steps": 11310, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00013256053657416034, "epoch": 2.412542662116041, "percentage": 34.46, "elapsed_time": "2 days, 8:50:30", "remaining_time": "4 days, 12:05:05"} +{"current_steps": 11311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00013255412089459181, "epoch": 2.412755972696246, "percentage": 34.47, "elapsed_time": "2 days, 8:50:48", "remaining_time": "4 days, 12:04:46"} +{"current_steps": 11312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00013254770462037258, "epoch": 2.4129692832764507, "percentage": 34.47, "elapsed_time": "2 days, 8:51:06", "remaining_time": "4 days, 12:04:28"} +{"current_steps": 11313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.0001325412877515752, "epoch": 2.4131825938566553, "percentage": 34.47, "elapsed_time": "2 days, 8:51:24", "remaining_time": "4 days, 12:04:10"} +{"current_steps": 11314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.0001325348702882722, "epoch": 2.41339590443686, "percentage": 34.48, "elapsed_time": "2 days, 8:51:42", "remaining_time": "4 days, 12:03:52"} +{"current_steps": 11315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9769, "lr": 0.0001325284522305363, "epoch": 2.4136092150170647, "percentage": 34.48, "elapsed_time": "2 days, 8:52:00", "remaining_time": "4 days, 12:03:34"} +{"current_steps": 11316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00013252203357844007, "epoch": 2.4138225255972694, "percentage": 34.48, "elapsed_time": "2 days, 8:52:18", "remaining_time": "4 days, 12:03:16"} +{"current_steps": 11317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 0.00013251561433205613, "epoch": 2.4140358361774745, "percentage": 34.49, "elapsed_time": "2 days, 8:52:36", "remaining_time": "4 days, 12:02:57"} +{"current_steps": 11318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00013250919449145717, "epoch": 2.414249146757679, "percentage": 34.49, "elapsed_time": "2 days, 8:52:54", "remaining_time": "4 days, 12:02:39"} +{"current_steps": 11319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00013250277405671575, "epoch": 2.414462457337884, "percentage": 34.49, "elapsed_time": "2 days, 8:53:12", "remaining_time": "4 days, 12:02:21"} +{"current_steps": 11320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.0001324963530279046, "epoch": 2.4146757679180886, "percentage": 34.5, "elapsed_time": "2 days, 8:53:31", "remaining_time": "4 days, 12:02:03"} +{"current_steps": 11321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.0001324899314050963, "epoch": 2.4148890784982937, "percentage": 34.5, "elapsed_time": "2 days, 8:53:49", "remaining_time": "4 days, 12:01:45"} +{"current_steps": 11322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00013248350918836356, "epoch": 2.4151023890784984, "percentage": 34.5, "elapsed_time": "2 days, 8:54:07", "remaining_time": "4 days, 12:01:27"} +{"current_steps": 11323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00013247708637777902, "epoch": 2.415315699658703, "percentage": 34.5, "elapsed_time": "2 days, 8:54:25", "remaining_time": "4 days, 12:01:09"} +{"current_steps": 11324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.00013247066297341538, "epoch": 2.4155290102389078, "percentage": 34.51, "elapsed_time": "2 days, 8:54:43", "remaining_time": "4 days, 12:00:51"} +{"current_steps": 11325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.0001324642389753453, "epoch": 2.4157423208191124, "percentage": 34.51, "elapsed_time": "2 days, 8:55:01", "remaining_time": "4 days, 12:00:33"} +{"current_steps": 11326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00013245781438364147, "epoch": 2.4159556313993176, "percentage": 34.51, "elapsed_time": "2 days, 8:55:20", "remaining_time": "4 days, 12:00:16"} +{"current_steps": 11327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.00013245138919837658, "epoch": 2.4161689419795223, "percentage": 34.52, "elapsed_time": "2 days, 8:55:38", "remaining_time": "4 days, 11:59:58"} +{"current_steps": 11328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00013244496341962333, "epoch": 2.416382252559727, "percentage": 34.52, "elapsed_time": "2 days, 8:55:56", "remaining_time": "4 days, 11:59:40"} +{"current_steps": 11329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00013243853704745446, "epoch": 2.4165955631399316, "percentage": 34.52, "elapsed_time": "2 days, 8:56:14", "remaining_time": "4 days, 11:59:22"} +{"current_steps": 11330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 0.00013243211008194267, "epoch": 2.4168088737201368, "percentage": 34.53, "elapsed_time": "2 days, 8:56:32", "remaining_time": "4 days, 11:59:04"} +{"current_steps": 11331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00013242568252316064, "epoch": 2.4170221843003414, "percentage": 34.53, "elapsed_time": "2 days, 8:56:50", "remaining_time": "4 days, 11:58:45"} +{"current_steps": 11332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00013241925437118115, "epoch": 2.417235494880546, "percentage": 34.53, "elapsed_time": "2 days, 8:57:08", "remaining_time": "4 days, 11:58:27"} +{"current_steps": 11333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 0.0001324128256260769, "epoch": 2.417448805460751, "percentage": 34.53, "elapsed_time": "2 days, 8:57:26", "remaining_time": "4 days, 11:58:09"} +{"current_steps": 11334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00013240639628792067, "epoch": 2.4176621160409555, "percentage": 34.54, "elapsed_time": "2 days, 8:57:45", "remaining_time": "4 days, 11:57:53"} +{"current_steps": 11335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00013239996635678518, "epoch": 2.41787542662116, "percentage": 34.54, "elapsed_time": "2 days, 8:58:03", "remaining_time": "4 days, 11:57:35"} +{"current_steps": 11336, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00013239353583274316, "epoch": 2.4180887372013653, "percentage": 34.54, "elapsed_time": "2 days, 8:58:22", "remaining_time": "4 days, 11:57:17"} +{"current_steps": 11337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013238710471586744, "epoch": 2.41830204778157, "percentage": 34.55, "elapsed_time": "2 days, 8:58:40", "remaining_time": "4 days, 11:56:59"} +{"current_steps": 11338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00013238067300623074, "epoch": 2.4185153583617747, "percentage": 34.55, "elapsed_time": "2 days, 8:58:58", "remaining_time": "4 days, 11:56:41"} +{"current_steps": 11339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00013237424070390583, "epoch": 2.4187286689419794, "percentage": 34.55, "elapsed_time": "2 days, 8:59:16", "remaining_time": "4 days, 11:56:23"} +{"current_steps": 11340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9679, "lr": 0.0001323678078089655, "epoch": 2.4189419795221845, "percentage": 34.56, "elapsed_time": "2 days, 8:59:34", "remaining_time": "4 days, 11:56:04"} +{"current_steps": 11341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00013236137432148256, "epoch": 2.419155290102389, "percentage": 34.56, "elapsed_time": "2 days, 8:59:52", "remaining_time": "4 days, 11:55:46"} +{"current_steps": 11342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.0001323549402415298, "epoch": 2.419368600682594, "percentage": 34.56, "elapsed_time": "2 days, 9:00:10", "remaining_time": "4 days, 11:55:28"} +{"current_steps": 11343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00013234850556917999, "epoch": 2.4195819112627985, "percentage": 34.57, "elapsed_time": "2 days, 9:00:28", "remaining_time": "4 days, 11:55:10"} +{"current_steps": 11344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 0.00013234207030450595, "epoch": 2.419795221843003, "percentage": 34.57, "elapsed_time": "2 days, 9:00:46", "remaining_time": "4 days, 11:54:52"} +{"current_steps": 11345, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00013233563444758052, "epoch": 2.4200085324232083, "percentage": 34.57, "elapsed_time": "2 days, 9:01:04", "remaining_time": "4 days, 11:54:34"} +{"current_steps": 11346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00013232919799847651, "epoch": 2.420221843003413, "percentage": 34.57, "elapsed_time": "2 days, 9:01:23", "remaining_time": "4 days, 11:54:16"} +{"current_steps": 11347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00013232276095726672, "epoch": 2.4204351535836177, "percentage": 34.58, "elapsed_time": "2 days, 9:01:41", "remaining_time": "4 days, 11:53:58"} +{"current_steps": 11348, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00013231632332402402, "epoch": 2.4206484641638224, "percentage": 34.58, "elapsed_time": "2 days, 9:02:00", "remaining_time": "4 days, 11:53:42"} +{"current_steps": 11349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 0.00013230988509882124, "epoch": 2.4208617747440275, "percentage": 34.58, "elapsed_time": "2 days, 9:02:18", "remaining_time": "4 days, 11:53:24"} +{"current_steps": 11350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00013230344628173125, "epoch": 2.421075085324232, "percentage": 34.59, "elapsed_time": "2 days, 9:02:36", "remaining_time": "4 days, 11:53:06"} +{"current_steps": 11351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00013229700687282688, "epoch": 2.421288395904437, "percentage": 34.59, "elapsed_time": "2 days, 9:02:54", "remaining_time": "4 days, 11:52:48"} +{"current_steps": 11352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.000132290566872181, "epoch": 2.4215017064846416, "percentage": 34.59, "elapsed_time": "2 days, 9:03:12", "remaining_time": "4 days, 11:52:30"} +{"current_steps": 11353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00013228412627986648, "epoch": 2.4217150170648463, "percentage": 34.6, "elapsed_time": "2 days, 9:03:30", "remaining_time": "4 days, 11:52:11"} +{"current_steps": 11354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00013227768509595618, "epoch": 2.421928327645051, "percentage": 34.6, "elapsed_time": "2 days, 9:03:48", "remaining_time": "4 days, 11:51:53"} +{"current_steps": 11355, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 0.00013227124332052299, "epoch": 2.422141638225256, "percentage": 34.6, "elapsed_time": "2 days, 9:04:06", "remaining_time": "4 days, 11:51:35"} +{"current_steps": 11356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.0001322648009536398, "epoch": 2.4223549488054608, "percentage": 34.61, "elapsed_time": "2 days, 9:04:24", "remaining_time": "4 days, 11:51:17"} +{"current_steps": 11357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00013225835799537952, "epoch": 2.4225682593856654, "percentage": 34.61, "elapsed_time": "2 days, 9:04:42", "remaining_time": "4 days, 11:50:59"} +{"current_steps": 11358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00013225191444581503, "epoch": 2.42278156996587, "percentage": 34.61, "elapsed_time": "2 days, 9:05:00", "remaining_time": "4 days, 11:50:40"} +{"current_steps": 11359, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00013224547030501926, "epoch": 2.4229948805460753, "percentage": 34.61, "elapsed_time": "2 days, 9:05:19", "remaining_time": "4 days, 11:50:22"} +{"current_steps": 11360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9512, "lr": 0.0001322390255730651, "epoch": 2.42320819112628, "percentage": 34.62, "elapsed_time": "2 days, 9:05:37", "remaining_time": "4 days, 11:50:04"} +{"current_steps": 11361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.0001322325802500255, "epoch": 2.4234215017064846, "percentage": 34.62, "elapsed_time": "2 days, 9:05:55", "remaining_time": "4 days, 11:49:46"} +{"current_steps": 11362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00013222613433597338, "epoch": 2.4236348122866893, "percentage": 34.62, "elapsed_time": "2 days, 9:06:13", "remaining_time": "4 days, 11:49:28"} +{"current_steps": 11363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 0.00013221968783098167, "epoch": 2.423848122866894, "percentage": 34.63, "elapsed_time": "2 days, 9:06:31", "remaining_time": "4 days, 11:49:09"} +{"current_steps": 11364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.0001322132407351233, "epoch": 2.424061433447099, "percentage": 34.63, "elapsed_time": "2 days, 9:06:49", "remaining_time": "4 days, 11:48:51"} +{"current_steps": 11365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.0001322067930484712, "epoch": 2.424274744027304, "percentage": 34.63, "elapsed_time": "2 days, 9:07:07", "remaining_time": "4 days, 11:48:33"} +{"current_steps": 11366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00013220034477109843, "epoch": 2.4244880546075085, "percentage": 34.64, "elapsed_time": "2 days, 9:07:25", "remaining_time": "4 days, 11:48:15"} +{"current_steps": 11367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00013219389590307787, "epoch": 2.424701365187713, "percentage": 34.64, "elapsed_time": "2 days, 9:07:43", "remaining_time": "4 days, 11:47:57"} +{"current_steps": 11368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00013218744644448246, "epoch": 2.4249146757679183, "percentage": 34.64, "elapsed_time": "2 days, 9:08:01", "remaining_time": "4 days, 11:47:39"} +{"current_steps": 11369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00013218099639538522, "epoch": 2.425127986348123, "percentage": 34.64, "elapsed_time": "2 days, 9:08:19", "remaining_time": "4 days, 11:47:21"} +{"current_steps": 11370, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00013217454575585916, "epoch": 2.4253412969283277, "percentage": 34.65, "elapsed_time": "2 days, 9:08:37", "remaining_time": "4 days, 11:47:03"} +{"current_steps": 11371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.0001321680945259772, "epoch": 2.4255546075085324, "percentage": 34.65, "elapsed_time": "2 days, 9:08:55", "remaining_time": "4 days, 11:46:44"} +{"current_steps": 11372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 0.00013216164270581242, "epoch": 2.425767918088737, "percentage": 34.65, "elapsed_time": "2 days, 9:09:13", "remaining_time": "4 days, 11:46:26"} +{"current_steps": 11373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00013215519029543773, "epoch": 2.425981228668942, "percentage": 34.66, "elapsed_time": "2 days, 9:09:31", "remaining_time": "4 days, 11:46:08"} +{"current_steps": 11374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.0001321487372949262, "epoch": 2.426194539249147, "percentage": 34.66, "elapsed_time": "2 days, 9:09:50", "remaining_time": "4 days, 11:45:50"} +{"current_steps": 11375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 0.00013214228370435086, "epoch": 2.4264078498293515, "percentage": 34.66, "elapsed_time": "2 days, 9:10:08", "remaining_time": "4 days, 11:45:32"} +{"current_steps": 11376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00013213582952378464, "epoch": 2.426621160409556, "percentage": 34.67, "elapsed_time": "2 days, 9:10:26", "remaining_time": "4 days, 11:45:14"} +{"current_steps": 11377, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.0001321293747533007, "epoch": 2.426834470989761, "percentage": 34.67, "elapsed_time": "2 days, 9:10:44", "remaining_time": "4 days, 11:44:56"} +{"current_steps": 11378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00013212291939297197, "epoch": 2.427047781569966, "percentage": 34.67, "elapsed_time": "2 days, 9:11:02", "remaining_time": "4 days, 11:44:38"} +{"current_steps": 11379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013211646344287156, "epoch": 2.4272610921501707, "percentage": 34.68, "elapsed_time": "2 days, 9:11:20", "remaining_time": "4 days, 11:44:20"} +{"current_steps": 11380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00013211000690307244, "epoch": 2.4274744027303754, "percentage": 34.68, "elapsed_time": "2 days, 9:11:38", "remaining_time": "4 days, 11:44:02"} +{"current_steps": 11381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00013210354977364773, "epoch": 2.42768771331058, "percentage": 34.68, "elapsed_time": "2 days, 9:11:56", "remaining_time": "4 days, 11:43:44"} +{"current_steps": 11382, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00013209709205467052, "epoch": 2.4279010238907848, "percentage": 34.68, "elapsed_time": "2 days, 9:12:15", "remaining_time": "4 days, 11:43:26"} +{"current_steps": 11383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00013209063374621378, "epoch": 2.42811433447099, "percentage": 34.69, "elapsed_time": "2 days, 9:12:33", "remaining_time": "4 days, 11:43:08"} +{"current_steps": 11384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.00013208417484835067, "epoch": 2.4283276450511946, "percentage": 34.69, "elapsed_time": "2 days, 9:12:51", "remaining_time": "4 days, 11:42:49"} +{"current_steps": 11385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00013207771536115424, "epoch": 2.4285409556313993, "percentage": 34.69, "elapsed_time": "2 days, 9:13:09", "remaining_time": "4 days, 11:42:31"} +{"current_steps": 11386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.0001320712552846976, "epoch": 2.428754266211604, "percentage": 34.7, "elapsed_time": "2 days, 9:13:27", "remaining_time": "4 days, 11:42:13"} +{"current_steps": 11387, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 0.0001320647946190538, "epoch": 2.428967576791809, "percentage": 34.7, "elapsed_time": "2 days, 9:13:45", "remaining_time": "4 days, 11:41:55"} +{"current_steps": 11388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.000132058333364296, "epoch": 2.4291808873720138, "percentage": 34.7, "elapsed_time": "2 days, 9:14:03", "remaining_time": "4 days, 11:41:37"} +{"current_steps": 11389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.0001320518715204973, "epoch": 2.4293941979522184, "percentage": 34.71, "elapsed_time": "2 days, 9:14:21", "remaining_time": "4 days, 11:41:19"} +{"current_steps": 11390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00013204540908773077, "epoch": 2.429607508532423, "percentage": 34.71, "elapsed_time": "2 days, 9:14:39", "remaining_time": "4 days, 11:41:01"} +{"current_steps": 11391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 0.00013203894606606957, "epoch": 2.429820819112628, "percentage": 34.71, "elapsed_time": "2 days, 9:14:57", "remaining_time": "4 days, 11:40:43"} +{"current_steps": 11392, "total_steps": 32816, "loss": 1.0458, "lr": 0.00013203248245558682, "epoch": 2.430034129692833, "percentage": 34.71, "elapsed_time": "2 days, 9:15:15", "remaining_time": "4 days, 11:40:25"} +{"current_steps": 11393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00013202601825635561, "epoch": 2.4302474402730376, "percentage": 34.72, "elapsed_time": "2 days, 9:15:33", "remaining_time": "4 days, 11:40:07"} +{"current_steps": 11394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.0001320195534684492, "epoch": 2.4304607508532423, "percentage": 34.72, "elapsed_time": "2 days, 9:15:52", "remaining_time": "4 days, 11:39:49"} +{"current_steps": 11395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.00013201308809194061, "epoch": 2.430674061433447, "percentage": 34.72, "elapsed_time": "2 days, 9:16:10", "remaining_time": "4 days, 11:39:31"} +{"current_steps": 11396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.0001320066221269031, "epoch": 2.430887372013652, "percentage": 34.73, "elapsed_time": "2 days, 9:16:28", "remaining_time": "4 days, 11:39:13"} +{"current_steps": 11397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00013200015557340977, "epoch": 2.431100682593857, "percentage": 34.73, "elapsed_time": "2 days, 9:16:46", "remaining_time": "4 days, 11:38:55"} +{"current_steps": 11398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.00013199368843153382, "epoch": 2.4313139931740615, "percentage": 34.73, "elapsed_time": "2 days, 9:17:04", "remaining_time": "4 days, 11:38:37"} +{"current_steps": 11399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00013198722070134836, "epoch": 2.431527303754266, "percentage": 34.74, "elapsed_time": "2 days, 9:17:22", "remaining_time": "4 days, 11:38:19"} +{"current_steps": 11400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.00013198075238292665, "epoch": 2.431740614334471, "percentage": 34.74, "elapsed_time": "2 days, 9:17:40", "remaining_time": "4 days, 11:38:01"} +{"current_steps": 11401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00013197428347634185, "epoch": 2.4319539249146755, "percentage": 34.74, "elapsed_time": "2 days, 9:17:59", "remaining_time": "4 days, 11:37:43"} +{"current_steps": 11402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.00013196781398166718, "epoch": 2.4321672354948807, "percentage": 34.75, "elapsed_time": "2 days, 9:18:17", "remaining_time": "4 days, 11:37:24"} +{"current_steps": 11403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.0001319613438989758, "epoch": 2.4323805460750854, "percentage": 34.75, "elapsed_time": "2 days, 9:18:35", "remaining_time": "4 days, 11:37:08"} +{"current_steps": 11404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00013195487322834095, "epoch": 2.43259385665529, "percentage": 34.75, "elapsed_time": "2 days, 9:18:54", "remaining_time": "4 days, 11:36:50"} +{"current_steps": 11405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00013194840196983584, "epoch": 2.4328071672354947, "percentage": 34.75, "elapsed_time": "2 days, 9:19:12", "remaining_time": "4 days, 11:36:32"} +{"current_steps": 11406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9802, "lr": 0.00013194193012353367, "epoch": 2.4330204778157, "percentage": 34.76, "elapsed_time": "2 days, 9:19:30", "remaining_time": "4 days, 11:36:14"} +{"current_steps": 11407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.0001319354576895077, "epoch": 2.4332337883959045, "percentage": 34.76, "elapsed_time": "2 days, 9:19:48", "remaining_time": "4 days, 11:35:55"} +{"current_steps": 11408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.00013192898466783115, "epoch": 2.4334470989761092, "percentage": 34.76, "elapsed_time": "2 days, 9:20:06", "remaining_time": "4 days, 11:35:37"} +{"current_steps": 11409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00013192251105857727, "epoch": 2.433660409556314, "percentage": 34.77, "elapsed_time": "2 days, 9:20:24", "remaining_time": "4 days, 11:35:19"} +{"current_steps": 11410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00013191603686181928, "epoch": 2.4338737201365186, "percentage": 34.77, "elapsed_time": "2 days, 9:20:42", "remaining_time": "4 days, 11:35:01"} +{"current_steps": 11411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.0001319095620776305, "epoch": 2.4340870307167237, "percentage": 34.77, "elapsed_time": "2 days, 9:21:00", "remaining_time": "4 days, 11:34:43"} +{"current_steps": 11412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 0.0001319030867060841, "epoch": 2.4343003412969284, "percentage": 34.78, "elapsed_time": "2 days, 9:21:19", "remaining_time": "4 days, 11:34:26"} +{"current_steps": 11413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00013189661074725347, "epoch": 2.434513651877133, "percentage": 34.78, "elapsed_time": "2 days, 9:21:37", "remaining_time": "4 days, 11:34:08"} +{"current_steps": 11414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00013189013420121176, "epoch": 2.4347269624573378, "percentage": 34.78, "elapsed_time": "2 days, 9:21:55", "remaining_time": "4 days, 11:33:49"} +{"current_steps": 11415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00013188365706803232, "epoch": 2.434940273037543, "percentage": 34.78, "elapsed_time": "2 days, 9:22:13", "remaining_time": "4 days, 11:33:31"} +{"current_steps": 11416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00013187717934778844, "epoch": 2.4351535836177476, "percentage": 34.79, "elapsed_time": "2 days, 9:22:31", "remaining_time": "4 days, 11:33:13"} +{"current_steps": 11417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00013187070104055338, "epoch": 2.4353668941979523, "percentage": 34.79, "elapsed_time": "2 days, 9:22:50", "remaining_time": "4 days, 11:32:56"} +{"current_steps": 11418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00013186422214640051, "epoch": 2.435580204778157, "percentage": 34.79, "elapsed_time": "2 days, 9:23:08", "remaining_time": "4 days, 11:32:38"} +{"current_steps": 11419, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00013185774266540306, "epoch": 2.4357935153583616, "percentage": 34.8, "elapsed_time": "2 days, 9:23:26", "remaining_time": "4 days, 11:32:20"} +{"current_steps": 11420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00013185126259763436, "epoch": 2.4360068259385663, "percentage": 34.8, "elapsed_time": "2 days, 9:23:44", "remaining_time": "4 days, 11:32:02"} +{"current_steps": 11421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.0001318447819431678, "epoch": 2.4362201365187715, "percentage": 34.8, "elapsed_time": "2 days, 9:24:02", "remaining_time": "4 days, 11:31:44"} +{"current_steps": 11422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00013183830070207664, "epoch": 2.436433447098976, "percentage": 34.81, "elapsed_time": "2 days, 9:24:20", "remaining_time": "4 days, 11:31:26"} +{"current_steps": 11423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9657, "lr": 0.00013183181887443422, "epoch": 2.436646757679181, "percentage": 34.81, "elapsed_time": "2 days, 9:24:38", "remaining_time": "4 days, 11:31:08"} +{"current_steps": 11424, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00013182533646031392, "epoch": 2.4368600682593855, "percentage": 34.81, "elapsed_time": "2 days, 9:24:57", "remaining_time": "4 days, 11:30:50"} +{"current_steps": 11425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00013181885345978908, "epoch": 2.4370733788395906, "percentage": 34.82, "elapsed_time": "2 days, 9:25:15", "remaining_time": "4 days, 11:30:32"} +{"current_steps": 11426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00013181236987293299, "epoch": 2.4372866894197953, "percentage": 34.82, "elapsed_time": "2 days, 9:25:33", "remaining_time": "4 days, 11:30:14"} +{"current_steps": 11427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00013180588569981907, "epoch": 2.4375, "percentage": 34.82, "elapsed_time": "2 days, 9:25:51", "remaining_time": "4 days, 11:29:56"} +{"current_steps": 11428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 0.00013179940094052074, "epoch": 2.4377133105802047, "percentage": 34.82, "elapsed_time": "2 days, 9:26:09", "remaining_time": "4 days, 11:29:38"} +{"current_steps": 11429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00013179291559511124, "epoch": 2.4379266211604094, "percentage": 34.83, "elapsed_time": "2 days, 9:26:27", "remaining_time": "4 days, 11:29:19"} +{"current_steps": 11430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9759, "lr": 0.0001317864296636641, "epoch": 2.4381399317406145, "percentage": 34.83, "elapsed_time": "2 days, 9:26:45", "remaining_time": "4 days, 11:29:01"} +{"current_steps": 11431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.0001317799431462526, "epoch": 2.438353242320819, "percentage": 34.83, "elapsed_time": "2 days, 9:27:03", "remaining_time": "4 days, 11:28:43"} +{"current_steps": 11432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.0001317734560429502, "epoch": 2.438566552901024, "percentage": 34.84, "elapsed_time": "2 days, 9:27:21", "remaining_time": "4 days, 11:28:25"} +{"current_steps": 11433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00013176696835383024, "epoch": 2.4387798634812285, "percentage": 34.84, "elapsed_time": "2 days, 9:27:39", "remaining_time": "4 days, 11:28:07"} +{"current_steps": 11434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00013176048007896616, "epoch": 2.4389931740614337, "percentage": 34.84, "elapsed_time": "2 days, 9:27:57", "remaining_time": "4 days, 11:27:49"} +{"current_steps": 11435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.0001317539912184314, "epoch": 2.4392064846416384, "percentage": 34.85, "elapsed_time": "2 days, 9:28:15", "remaining_time": "4 days, 11:27:31"} +{"current_steps": 11436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00013174750177229937, "epoch": 2.439419795221843, "percentage": 34.85, "elapsed_time": "2 days, 9:28:34", "remaining_time": "4 days, 11:27:13"} +{"current_steps": 11437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00013174101174064345, "epoch": 2.4396331058020477, "percentage": 34.85, "elapsed_time": "2 days, 9:28:52", "remaining_time": "4 days, 11:26:54"} +{"current_steps": 11438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9834, "lr": 0.00013173452112353711, "epoch": 2.4398464163822524, "percentage": 34.85, "elapsed_time": "2 days, 9:29:10", "remaining_time": "4 days, 11:26:36"} +{"current_steps": 11439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00013172802992105382, "epoch": 2.440059726962457, "percentage": 34.86, "elapsed_time": "2 days, 9:29:28", "remaining_time": "4 days, 11:26:18"} +{"current_steps": 11440, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.000131721538133267, "epoch": 2.4402730375426622, "percentage": 34.86, "elapsed_time": "2 days, 9:29:46", "remaining_time": "4 days, 11:26:01"} +{"current_steps": 11441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00013171504576025013, "epoch": 2.440486348122867, "percentage": 34.86, "elapsed_time": "2 days, 9:30:04", "remaining_time": "4 days, 11:25:43"} +{"current_steps": 11442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.0001317085528020766, "epoch": 2.4406996587030716, "percentage": 34.87, "elapsed_time": "2 days, 9:30:23", "remaining_time": "4 days, 11:25:25"} +{"current_steps": 11443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00013170205925881994, "epoch": 2.4409129692832763, "percentage": 34.87, "elapsed_time": "2 days, 9:30:41", "remaining_time": "4 days, 11:25:07"} +{"current_steps": 11444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00013169556513055363, "epoch": 2.4411262798634814, "percentage": 34.87, "elapsed_time": "2 days, 9:30:59", "remaining_time": "4 days, 11:24:48"} +{"current_steps": 11445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.0001316890704173511, "epoch": 2.441339590443686, "percentage": 34.88, "elapsed_time": "2 days, 9:31:17", "remaining_time": "4 days, 11:24:30"} +{"current_steps": 11446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00013168257511928587, "epoch": 2.4415529010238908, "percentage": 34.88, "elapsed_time": "2 days, 9:31:35", "remaining_time": "4 days, 11:24:12"} +{"current_steps": 11447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9708, "lr": 0.00013167607923643147, "epoch": 2.4417662116040955, "percentage": 34.88, "elapsed_time": "2 days, 9:31:53", "remaining_time": "4 days, 11:23:54"} +{"current_steps": 11448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00013166958276886133, "epoch": 2.4419795221843, "percentage": 34.89, "elapsed_time": "2 days, 9:32:11", "remaining_time": "4 days, 11:23:36"} +{"current_steps": 11449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.000131663085716649, "epoch": 2.4421928327645053, "percentage": 34.89, "elapsed_time": "2 days, 9:32:29", "remaining_time": "4 days, 11:23:18"} +{"current_steps": 11450, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.000131656588079868, "epoch": 2.44240614334471, "percentage": 34.89, "elapsed_time": "2 days, 9:32:47", "remaining_time": "4 days, 11:23:00"} +{"current_steps": 11451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00013165008985859181, "epoch": 2.4426194539249146, "percentage": 34.89, "elapsed_time": "2 days, 9:33:05", "remaining_time": "4 days, 11:22:42"} +{"current_steps": 11452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00013164359105289402, "epoch": 2.4428327645051193, "percentage": 34.9, "elapsed_time": "2 days, 9:33:23", "remaining_time": "4 days, 11:22:24"} +{"current_steps": 11453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.0001316370916628481, "epoch": 2.4430460750853245, "percentage": 34.9, "elapsed_time": "2 days, 9:33:41", "remaining_time": "4 days, 11:22:06"} +{"current_steps": 11454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00013163059168852764, "epoch": 2.443259385665529, "percentage": 34.9, "elapsed_time": "2 days, 9:34:00", "remaining_time": "4 days, 11:21:47"} +{"current_steps": 11455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00013162409113000616, "epoch": 2.443472696245734, "percentage": 34.91, "elapsed_time": "2 days, 9:34:18", "remaining_time": "4 days, 11:21:29"} +{"current_steps": 11456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.00013161758998735717, "epoch": 2.4436860068259385, "percentage": 34.91, "elapsed_time": "2 days, 9:34:36", "remaining_time": "4 days, 11:21:12"} +{"current_steps": 11457, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00013161108826065436, "epoch": 2.443899317406143, "percentage": 34.91, "elapsed_time": "2 days, 9:34:54", "remaining_time": "4 days, 11:20:53"} +{"current_steps": 11458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00013160458594997117, "epoch": 2.444112627986348, "percentage": 34.92, "elapsed_time": "2 days, 9:35:12", "remaining_time": "4 days, 11:20:35"} +{"current_steps": 11459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00013159808305538125, "epoch": 2.444325938566553, "percentage": 34.92, "elapsed_time": "2 days, 9:35:30", "remaining_time": "4 days, 11:20:17"} +{"current_steps": 11460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00013159157957695812, "epoch": 2.4445392491467577, "percentage": 34.92, "elapsed_time": "2 days, 9:35:48", "remaining_time": "4 days, 11:19:59"} +{"current_steps": 11461, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00013158507551477543, "epoch": 2.4447525597269624, "percentage": 34.93, "elapsed_time": "2 days, 9:36:06", "remaining_time": "4 days, 11:19:41"} +{"current_steps": 11462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00013157857086890673, "epoch": 2.444965870307167, "percentage": 34.93, "elapsed_time": "2 days, 9:36:24", "remaining_time": "4 days, 11:19:23"} +{"current_steps": 11463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00013157206563942564, "epoch": 2.445179180887372, "percentage": 34.93, "elapsed_time": "2 days, 9:36:42", "remaining_time": "4 days, 11:19:05"} +{"current_steps": 11464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00013156555982640576, "epoch": 2.445392491467577, "percentage": 34.93, "elapsed_time": "2 days, 9:37:01", "remaining_time": "4 days, 11:18:47"} +{"current_steps": 11465, "total_steps": 32816, "loss": 0.966, "lr": 0.00013155905342992068, "epoch": 2.4456058020477816, "percentage": 34.94, "elapsed_time": "2 days, 9:37:19", "remaining_time": "4 days, 11:18:29"} +{"current_steps": 11466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00013155254645004405, "epoch": 2.4458191126279862, "percentage": 34.94, "elapsed_time": "2 days, 9:37:37", "remaining_time": "4 days, 11:18:11"} +{"current_steps": 11467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00013154603888684951, "epoch": 2.446032423208191, "percentage": 34.94, "elapsed_time": "2 days, 9:37:55", "remaining_time": "4 days, 11:17:53"} +{"current_steps": 11468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00013153953074041067, "epoch": 2.446245733788396, "percentage": 34.95, "elapsed_time": "2 days, 9:38:13", "remaining_time": "4 days, 11:17:35"} +{"current_steps": 11469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00013153302201080117, "epoch": 2.4464590443686007, "percentage": 34.95, "elapsed_time": "2 days, 9:38:31", "remaining_time": "4 days, 11:17:16"} +{"current_steps": 11470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00013152651269809465, "epoch": 2.4466723549488054, "percentage": 34.95, "elapsed_time": "2 days, 9:38:49", "remaining_time": "4 days, 11:16:58"} +{"current_steps": 11471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00013152000280236477, "epoch": 2.44688566552901, "percentage": 34.96, "elapsed_time": "2 days, 9:39:07", "remaining_time": "4 days, 11:16:40"} +{"current_steps": 11472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00013151349232368522, "epoch": 2.4470989761092152, "percentage": 34.96, "elapsed_time": "2 days, 9:39:25", "remaining_time": "4 days, 11:16:22"} +{"current_steps": 11473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.0001315069812621296, "epoch": 2.44731228668942, "percentage": 34.96, "elapsed_time": "2 days, 9:39:43", "remaining_time": "4 days, 11:16:04"} +{"current_steps": 11474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00013150046961777164, "epoch": 2.4475255972696246, "percentage": 34.96, "elapsed_time": "2 days, 9:40:02", "remaining_time": "4 days, 11:15:46"} +{"current_steps": 11475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.000131493957390685, "epoch": 2.4477389078498293, "percentage": 34.97, "elapsed_time": "2 days, 9:40:20", "remaining_time": "4 days, 11:15:29"} +{"current_steps": 11476, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 0.00013148744458094336, "epoch": 2.447952218430034, "percentage": 34.97, "elapsed_time": "2 days, 9:40:39", "remaining_time": "4 days, 11:15:11"} +{"current_steps": 11477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.00013148093118862042, "epoch": 2.448165529010239, "percentage": 34.97, "elapsed_time": "2 days, 9:40:57", "remaining_time": "4 days, 11:14:53"} +{"current_steps": 11478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 0.00013147441721378988, "epoch": 2.448378839590444, "percentage": 34.98, "elapsed_time": "2 days, 9:41:15", "remaining_time": "4 days, 11:14:35"} +{"current_steps": 11479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00013146790265652545, "epoch": 2.4485921501706485, "percentage": 34.98, "elapsed_time": "2 days, 9:41:33", "remaining_time": "4 days, 11:14:17"} +{"current_steps": 11480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00013146138751690082, "epoch": 2.448805460750853, "percentage": 34.98, "elapsed_time": "2 days, 9:41:51", "remaining_time": "4 days, 11:13:59"} +{"current_steps": 11481, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00013145487179498975, "epoch": 2.449018771331058, "percentage": 34.99, "elapsed_time": "2 days, 9:42:09", "remaining_time": "4 days, 11:13:41"} +{"current_steps": 11482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 0.0001314483554908659, "epoch": 2.449232081911263, "percentage": 34.99, "elapsed_time": "2 days, 9:42:27", "remaining_time": "4 days, 11:13:23"} +{"current_steps": 11483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00013144183860460307, "epoch": 2.4494453924914676, "percentage": 34.99, "elapsed_time": "2 days, 9:42:46", "remaining_time": "4 days, 11:13:05"} +{"current_steps": 11484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.000131435321136275, "epoch": 2.4496587030716723, "percentage": 35.0, "elapsed_time": "2 days, 9:43:04", "remaining_time": "4 days, 11:12:47"} +{"current_steps": 11485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00013142880308595535, "epoch": 2.449872013651877, "percentage": 35.0, "elapsed_time": "2 days, 9:43:22", "remaining_time": "4 days, 11:12:29"} +{"current_steps": 11486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00013142228445371798, "epoch": 2.4500853242320817, "percentage": 35.0, "elapsed_time": "2 days, 9:43:40", "remaining_time": "4 days, 11:12:11"} +{"current_steps": 11487, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00013141576523963654, "epoch": 2.450298634812287, "percentage": 35.0, "elapsed_time": "2 days, 9:43:58", "remaining_time": "4 days, 11:11:53"} +{"current_steps": 11488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.00013140924544378487, "epoch": 2.4505119453924915, "percentage": 35.01, "elapsed_time": "2 days, 9:44:16", "remaining_time": "4 days, 11:11:35"} +{"current_steps": 11489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00013140272506623673, "epoch": 2.450725255972696, "percentage": 35.01, "elapsed_time": "2 days, 9:44:35", "remaining_time": "4 days, 11:11:17"} +{"current_steps": 11490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.0001313962041070659, "epoch": 2.450938566552901, "percentage": 35.01, "elapsed_time": "2 days, 9:44:53", "remaining_time": "4 days, 11:10:59"} +{"current_steps": 11491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 0.00013138968256634615, "epoch": 2.451151877133106, "percentage": 35.02, "elapsed_time": "2 days, 9:45:11", "remaining_time": "4 days, 11:10:41"} +{"current_steps": 11492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.0001313831604441513, "epoch": 2.4513651877133107, "percentage": 35.02, "elapsed_time": "2 days, 9:45:29", "remaining_time": "4 days, 11:10:23"} +{"current_steps": 11493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00013137663774055508, "epoch": 2.4515784982935154, "percentage": 35.02, "elapsed_time": "2 days, 9:45:47", "remaining_time": "4 days, 11:10:05"} +{"current_steps": 11494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00013137011445563137, "epoch": 2.45179180887372, "percentage": 35.03, "elapsed_time": "2 days, 9:46:05", "remaining_time": "4 days, 11:09:47"} +{"current_steps": 11495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00013136359058945392, "epoch": 2.4520051194539247, "percentage": 35.03, "elapsed_time": "2 days, 9:46:23", "remaining_time": "4 days, 11:09:29"} +{"current_steps": 11496, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.0001313570661420966, "epoch": 2.45221843003413, "percentage": 35.03, "elapsed_time": "2 days, 9:46:42", "remaining_time": "4 days, 11:09:11"} +{"current_steps": 11497, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 0.00013135054111363322, "epoch": 2.4524317406143346, "percentage": 35.03, "elapsed_time": "2 days, 9:47:00", "remaining_time": "4 days, 11:08:53"} +{"current_steps": 11498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00013134401550413761, "epoch": 2.4526450511945392, "percentage": 35.04, "elapsed_time": "2 days, 9:47:18", "remaining_time": "4 days, 11:08:35"} +{"current_steps": 11499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00013133748931368357, "epoch": 2.452858361774744, "percentage": 35.04, "elapsed_time": "2 days, 9:47:36", "remaining_time": "4 days, 11:08:18"} +{"current_steps": 11500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.000131330962542345, "epoch": 2.453071672354949, "percentage": 35.04, "elapsed_time": "2 days, 9:47:55", "remaining_time": "4 days, 11:08:00"} +{"current_steps": 11501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00013132443519019572, "epoch": 2.4532849829351537, "percentage": 35.05, "elapsed_time": "2 days, 9:48:13", "remaining_time": "4 days, 11:07:42"} +{"current_steps": 11502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.0001313179072573096, "epoch": 2.4534982935153584, "percentage": 35.05, "elapsed_time": "2 days, 9:48:31", "remaining_time": "4 days, 11:07:24"} +{"current_steps": 11503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00013131137874376048, "epoch": 2.453711604095563, "percentage": 35.05, "elapsed_time": "2 days, 9:48:49", "remaining_time": "4 days, 11:07:06"} +{"current_steps": 11504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00013130484964962225, "epoch": 2.453924914675768, "percentage": 35.06, "elapsed_time": "2 days, 9:49:07", "remaining_time": "4 days, 11:06:48"} +{"current_steps": 11505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 0.0001312983199749688, "epoch": 2.4541382252559725, "percentage": 35.06, "elapsed_time": "2 days, 9:49:25", "remaining_time": "4 days, 11:06:30"} +{"current_steps": 11506, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 0.00013129178971987398, "epoch": 2.4543515358361776, "percentage": 35.06, "elapsed_time": "2 days, 9:49:43", "remaining_time": "4 days, 11:06:12"} +{"current_steps": 11507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00013128525888441168, "epoch": 2.4545648464163823, "percentage": 35.07, "elapsed_time": "2 days, 9:50:01", "remaining_time": "4 days, 11:05:54"} +{"current_steps": 11508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00013127872746865584, "epoch": 2.454778156996587, "percentage": 35.07, "elapsed_time": "2 days, 9:50:20", "remaining_time": "4 days, 11:05:36"} +{"current_steps": 11509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 0.00013127219547268035, "epoch": 2.4549914675767917, "percentage": 35.07, "elapsed_time": "2 days, 9:50:38", "remaining_time": "4 days, 11:05:18"} +{"current_steps": 11510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00013126566289655908, "epoch": 2.455204778156997, "percentage": 35.07, "elapsed_time": "2 days, 9:50:56", "remaining_time": "4 days, 11:05:00"} +{"current_steps": 11511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.000131259129740366, "epoch": 2.4554180887372015, "percentage": 35.08, "elapsed_time": "2 days, 9:51:14", "remaining_time": "4 days, 11:04:42"} +{"current_steps": 11512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00013125259600417494, "epoch": 2.455631399317406, "percentage": 35.08, "elapsed_time": "2 days, 9:51:32", "remaining_time": "4 days, 11:04:24"} +{"current_steps": 11513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00013124606168805997, "epoch": 2.455844709897611, "percentage": 35.08, "elapsed_time": "2 days, 9:51:50", "remaining_time": "4 days, 11:04:06"} +{"current_steps": 11514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.0001312395267920949, "epoch": 2.4560580204778155, "percentage": 35.09, "elapsed_time": "2 days, 9:52:08", "remaining_time": "4 days, 11:03:48"} +{"current_steps": 11515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00013123299131635375, "epoch": 2.4562713310580206, "percentage": 35.09, "elapsed_time": "2 days, 9:52:26", "remaining_time": "4 days, 11:03:29"} +{"current_steps": 11516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00013122645526091043, "epoch": 2.4564846416382253, "percentage": 35.09, "elapsed_time": "2 days, 9:52:44", "remaining_time": "4 days, 11:03:11"} +{"current_steps": 11517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00013121991862583888, "epoch": 2.45669795221843, "percentage": 35.1, "elapsed_time": "2 days, 9:53:02", "remaining_time": "4 days, 11:02:53"} +{"current_steps": 11518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00013121338141121314, "epoch": 2.4569112627986347, "percentage": 35.1, "elapsed_time": "2 days, 9:53:21", "remaining_time": "4 days, 11:02:35"} +{"current_steps": 11519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00013120684361710708, "epoch": 2.45712457337884, "percentage": 35.1, "elapsed_time": "2 days, 9:53:39", "remaining_time": "4 days, 11:02:17"} +{"current_steps": 11520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00013120030524359477, "epoch": 2.4573378839590445, "percentage": 35.1, "elapsed_time": "2 days, 9:53:57", "remaining_time": "4 days, 11:01:59"} +{"current_steps": 11521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.0001311937662907501, "epoch": 2.457551194539249, "percentage": 35.11, "elapsed_time": "2 days, 9:54:15", "remaining_time": "4 days, 11:01:41"} +{"current_steps": 11522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00013118722675864715, "epoch": 2.457764505119454, "percentage": 35.11, "elapsed_time": "2 days, 9:54:33", "remaining_time": "4 days, 11:01:23"} +{"current_steps": 11523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00013118068664735985, "epoch": 2.4579778156996586, "percentage": 35.11, "elapsed_time": "2 days, 9:54:51", "remaining_time": "4 days, 11:01:05"} +{"current_steps": 11524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.0001311741459569622, "epoch": 2.4581911262798632, "percentage": 35.12, "elapsed_time": "2 days, 9:55:09", "remaining_time": "4 days, 11:00:47"} +{"current_steps": 11525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00013116760468752825, "epoch": 2.4584044368600684, "percentage": 35.12, "elapsed_time": "2 days, 9:55:27", "remaining_time": "4 days, 11:00:29"} +{"current_steps": 11526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00013116106283913198, "epoch": 2.458617747440273, "percentage": 35.12, "elapsed_time": "2 days, 9:55:46", "remaining_time": "4 days, 11:00:11"} +{"current_steps": 11527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00013115452041184743, "epoch": 2.4588310580204777, "percentage": 35.13, "elapsed_time": "2 days, 9:56:04", "remaining_time": "4 days, 10:59:53"} +{"current_steps": 11528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00013114797740574862, "epoch": 2.4590443686006824, "percentage": 35.13, "elapsed_time": "2 days, 9:56:22", "remaining_time": "4 days, 10:59:34"} +{"current_steps": 11529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 0.00013114143382090957, "epoch": 2.4592576791808876, "percentage": 35.13, "elapsed_time": "2 days, 9:56:40", "remaining_time": "4 days, 10:59:18"} +{"current_steps": 11530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9746, "lr": 0.00013113488965740437, "epoch": 2.4594709897610922, "percentage": 35.14, "elapsed_time": "2 days, 9:56:59", "remaining_time": "4 days, 10:59:00"} +{"current_steps": 11531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.000131128344915307, "epoch": 2.459684300341297, "percentage": 35.14, "elapsed_time": "2 days, 9:57:17", "remaining_time": "4 days, 10:58:41"} +{"current_steps": 11532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00013112179959469156, "epoch": 2.4598976109215016, "percentage": 35.14, "elapsed_time": "2 days, 9:57:35", "remaining_time": "4 days, 10:58:23"} +{"current_steps": 11533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.0001311152536956321, "epoch": 2.4601109215017063, "percentage": 35.14, "elapsed_time": "2 days, 9:57:53", "remaining_time": "4 days, 10:58:05"} +{"current_steps": 11534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00013110870721820268, "epoch": 2.4603242320819114, "percentage": 35.15, "elapsed_time": "2 days, 9:58:11", "remaining_time": "4 days, 10:57:47"} +{"current_steps": 11535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00013110216016247738, "epoch": 2.460537542662116, "percentage": 35.15, "elapsed_time": "2 days, 9:58:30", "remaining_time": "4 days, 10:57:30"} +{"current_steps": 11536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00013109561252853028, "epoch": 2.460750853242321, "percentage": 35.15, "elapsed_time": "2 days, 9:58:48", "remaining_time": "4 days, 10:57:12"} +{"current_steps": 11537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00013108906431643548, "epoch": 2.4609641638225255, "percentage": 35.16, "elapsed_time": "2 days, 9:59:06", "remaining_time": "4 days, 10:56:54"} +{"current_steps": 11538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013108251552626702, "epoch": 2.4611774744027306, "percentage": 35.16, "elapsed_time": "2 days, 9:59:24", "remaining_time": "4 days, 10:56:36"} +{"current_steps": 11539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00013107596615809908, "epoch": 2.4613907849829353, "percentage": 35.16, "elapsed_time": "2 days, 9:59:42", "remaining_time": "4 days, 10:56:18"} +{"current_steps": 11540, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.0001310694162120057, "epoch": 2.46160409556314, "percentage": 35.17, "elapsed_time": "2 days, 10:00:00", "remaining_time": "4 days, 10:56:00"} +{"current_steps": 11541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 0.00013106286568806102, "epoch": 2.4618174061433447, "percentage": 35.17, "elapsed_time": "2 days, 10:00:18", "remaining_time": "4 days, 10:55:41"} +{"current_steps": 11542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00013105631458633916, "epoch": 2.4620307167235493, "percentage": 35.17, "elapsed_time": "2 days, 10:00:36", "remaining_time": "4 days, 10:55:23"} +{"current_steps": 11543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 0.00013104976290691424, "epoch": 2.462244027303754, "percentage": 35.17, "elapsed_time": "2 days, 10:00:54", "remaining_time": "4 days, 10:55:05"} +{"current_steps": 11544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.0001310432106498604, "epoch": 2.462457337883959, "percentage": 35.18, "elapsed_time": "2 days, 10:01:12", "remaining_time": "4 days, 10:54:47"} +{"current_steps": 11545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00013103665781525174, "epoch": 2.462670648464164, "percentage": 35.18, "elapsed_time": "2 days, 10:01:30", "remaining_time": "4 days, 10:54:29"} +{"current_steps": 11546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00013103010440316246, "epoch": 2.4628839590443685, "percentage": 35.18, "elapsed_time": "2 days, 10:01:48", "remaining_time": "4 days, 10:54:10"} +{"current_steps": 11547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00013102355041366668, "epoch": 2.463097269624573, "percentage": 35.19, "elapsed_time": "2 days, 10:02:06", "remaining_time": "4 days, 10:53:52"} +{"current_steps": 11548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.0001310169958468386, "epoch": 2.4633105802047783, "percentage": 35.19, "elapsed_time": "2 days, 10:02:24", "remaining_time": "4 days, 10:53:34"} +{"current_steps": 11549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00013101044070275235, "epoch": 2.463523890784983, "percentage": 35.19, "elapsed_time": "2 days, 10:02:43", "remaining_time": "4 days, 10:53:16"} +{"current_steps": 11550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.00013100388498148206, "epoch": 2.4637372013651877, "percentage": 35.2, "elapsed_time": "2 days, 10:03:01", "remaining_time": "4 days, 10:52:58"} +{"current_steps": 11551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.000130997328683102, "epoch": 2.4639505119453924, "percentage": 35.2, "elapsed_time": "2 days, 10:03:19", "remaining_time": "4 days, 10:52:40"} +{"current_steps": 11552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.0001309907718076863, "epoch": 2.464163822525597, "percentage": 35.2, "elapsed_time": "2 days, 10:03:37", "remaining_time": "4 days, 10:52:22"} +{"current_steps": 11553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00013098421435530914, "epoch": 2.464377133105802, "percentage": 35.21, "elapsed_time": "2 days, 10:03:55", "remaining_time": "4 days, 10:52:04"} +{"current_steps": 11554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00013097765632604476, "epoch": 2.464590443686007, "percentage": 35.21, "elapsed_time": "2 days, 10:04:13", "remaining_time": "4 days, 10:51:46"} +{"current_steps": 11555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.00013097109771996733, "epoch": 2.4648037542662116, "percentage": 35.21, "elapsed_time": "2 days, 10:04:31", "remaining_time": "4 days, 10:51:28"} +{"current_steps": 11556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00013096453853715106, "epoch": 2.4650170648464163, "percentage": 35.21, "elapsed_time": "2 days, 10:04:49", "remaining_time": "4 days, 10:51:10"} +{"current_steps": 11557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.0001309579787776702, "epoch": 2.4652303754266214, "percentage": 35.22, "elapsed_time": "2 days, 10:05:07", "remaining_time": "4 days, 10:50:52"} +{"current_steps": 11558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00013095141844159894, "epoch": 2.465443686006826, "percentage": 35.22, "elapsed_time": "2 days, 10:05:26", "remaining_time": "4 days, 10:50:34"} +{"current_steps": 11559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9689, "lr": 0.00013094485752901156, "epoch": 2.4656569965870307, "percentage": 35.22, "elapsed_time": "2 days, 10:05:44", "remaining_time": "4 days, 10:50:16"} +{"current_steps": 11560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9898, "lr": 0.0001309382960399822, "epoch": 2.4658703071672354, "percentage": 35.23, "elapsed_time": "2 days, 10:06:02", "remaining_time": "4 days, 10:49:58"} +{"current_steps": 11561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.0001309317339745852, "epoch": 2.46608361774744, "percentage": 35.23, "elapsed_time": "2 days, 10:06:20", "remaining_time": "4 days, 10:49:40"} +{"current_steps": 11562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00013092517133289476, "epoch": 2.4662969283276452, "percentage": 35.23, "elapsed_time": "2 days, 10:06:38", "remaining_time": "4 days, 10:49:22"} +{"current_steps": 11563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00013091860811498515, "epoch": 2.46651023890785, "percentage": 35.24, "elapsed_time": "2 days, 10:06:56", "remaining_time": "4 days, 10:49:03"} +{"current_steps": 11564, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 0.00013091204432093064, "epoch": 2.4667235494880546, "percentage": 35.24, "elapsed_time": "2 days, 10:07:14", "remaining_time": "4 days, 10:48:45"} +{"current_steps": 11565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.0001309054799508055, "epoch": 2.4669368600682593, "percentage": 35.24, "elapsed_time": "2 days, 10:07:32", "remaining_time": "4 days, 10:48:27"} +{"current_steps": 11566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00013089891500468398, "epoch": 2.467150170648464, "percentage": 35.25, "elapsed_time": "2 days, 10:07:51", "remaining_time": "4 days, 10:48:10"} +{"current_steps": 11567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00013089234948264038, "epoch": 2.467363481228669, "percentage": 35.25, "elapsed_time": "2 days, 10:08:09", "remaining_time": "4 days, 10:47:51"} +{"current_steps": 11568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00013088578338474902, "epoch": 2.467576791808874, "percentage": 35.25, "elapsed_time": "2 days, 10:08:27", "remaining_time": "4 days, 10:47:33"} +{"current_steps": 11569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00013087921671108411, "epoch": 2.4677901023890785, "percentage": 35.25, "elapsed_time": "2 days, 10:08:45", "remaining_time": "4 days, 10:47:15"} +{"current_steps": 11570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00013087264946172006, "epoch": 2.468003412969283, "percentage": 35.26, "elapsed_time": "2 days, 10:09:03", "remaining_time": "4 days, 10:46:57"} +{"current_steps": 11571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.0001308660816367311, "epoch": 2.468216723549488, "percentage": 35.26, "elapsed_time": "2 days, 10:09:21", "remaining_time": "4 days, 10:46:39"} +{"current_steps": 11572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00013085951323619157, "epoch": 2.468430034129693, "percentage": 35.26, "elapsed_time": "2 days, 10:09:39", "remaining_time": "4 days, 10:46:21"} +{"current_steps": 11573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 0.00013085294426017581, "epoch": 2.4686433447098977, "percentage": 35.27, "elapsed_time": "2 days, 10:09:57", "remaining_time": "4 days, 10:46:03"} +{"current_steps": 11574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 0.0001308463747087581, "epoch": 2.4688566552901023, "percentage": 35.27, "elapsed_time": "2 days, 10:10:15", "remaining_time": "4 days, 10:45:45"} +{"current_steps": 11575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.00013083980458201286, "epoch": 2.469069965870307, "percentage": 35.27, "elapsed_time": "2 days, 10:10:33", "remaining_time": "4 days, 10:45:26"} +{"current_steps": 11576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00013083323388001433, "epoch": 2.469283276450512, "percentage": 35.28, "elapsed_time": "2 days, 10:10:51", "remaining_time": "4 days, 10:45:08"} +{"current_steps": 11577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.0001308266626028369, "epoch": 2.469496587030717, "percentage": 35.28, "elapsed_time": "2 days, 10:11:09", "remaining_time": "4 days, 10:44:50"} +{"current_steps": 11578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00013082009075055494, "epoch": 2.4697098976109215, "percentage": 35.28, "elapsed_time": "2 days, 10:11:28", "remaining_time": "4 days, 10:44:32"} +{"current_steps": 11579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.0001308135183232428, "epoch": 2.469923208191126, "percentage": 35.28, "elapsed_time": "2 days, 10:11:46", "remaining_time": "4 days, 10:44:14"} +{"current_steps": 11580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00013080694532097484, "epoch": 2.470136518771331, "percentage": 35.29, "elapsed_time": "2 days, 10:12:04", "remaining_time": "4 days, 10:43:56"} +{"current_steps": 11581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 0.00013080037174382545, "epoch": 2.470349829351536, "percentage": 35.29, "elapsed_time": "2 days, 10:12:22", "remaining_time": "4 days, 10:43:38"} +{"current_steps": 11582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.000130793797591869, "epoch": 2.4705631399317407, "percentage": 35.29, "elapsed_time": "2 days, 10:12:40", "remaining_time": "4 days, 10:43:19"} +{"current_steps": 11583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00013078722286517986, "epoch": 2.4707764505119454, "percentage": 35.3, "elapsed_time": "2 days, 10:12:58", "remaining_time": "4 days, 10:43:01"} +{"current_steps": 11584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00013078064756383246, "epoch": 2.47098976109215, "percentage": 35.3, "elapsed_time": "2 days, 10:13:16", "remaining_time": "4 days, 10:42:43"} +{"current_steps": 11585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00013077407168790117, "epoch": 2.4712030716723548, "percentage": 35.3, "elapsed_time": "2 days, 10:13:34", "remaining_time": "4 days, 10:42:25"} +{"current_steps": 11586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.0001307674952374604, "epoch": 2.47141638225256, "percentage": 35.31, "elapsed_time": "2 days, 10:13:52", "remaining_time": "4 days, 10:42:07"} +{"current_steps": 11587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 0.00013076091821258455, "epoch": 2.4716296928327646, "percentage": 35.31, "elapsed_time": "2 days, 10:14:11", "remaining_time": "4 days, 10:41:50"} +{"current_steps": 11588, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.0001307543406133481, "epoch": 2.4718430034129693, "percentage": 35.31, "elapsed_time": "2 days, 10:14:29", "remaining_time": "4 days, 10:41:32"} +{"current_steps": 11589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.0001307477624398254, "epoch": 2.472056313993174, "percentage": 35.32, "elapsed_time": "2 days, 10:14:47", "remaining_time": "4 days, 10:41:14"} +{"current_steps": 11590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00013074118369209094, "epoch": 2.4722696245733786, "percentage": 35.32, "elapsed_time": "2 days, 10:15:05", "remaining_time": "4 days, 10:40:56"} +{"current_steps": 11591, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.0001307346043702191, "epoch": 2.4724829351535837, "percentage": 35.32, "elapsed_time": "2 days, 10:15:24", "remaining_time": "4 days, 10:40:40"} +{"current_steps": 11592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00013072802447428437, "epoch": 2.4726962457337884, "percentage": 35.32, "elapsed_time": "2 days, 10:15:43", "remaining_time": "4 days, 10:40:22"} +{"current_steps": 11593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.0001307214440043612, "epoch": 2.472909556313993, "percentage": 35.33, "elapsed_time": "2 days, 10:16:01", "remaining_time": "4 days, 10:40:04"} +{"current_steps": 11594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00013071486296052404, "epoch": 2.473122866894198, "percentage": 35.33, "elapsed_time": "2 days, 10:16:19", "remaining_time": "4 days, 10:39:46"} +{"current_steps": 11595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00013070828134284732, "epoch": 2.473336177474403, "percentage": 35.33, "elapsed_time": "2 days, 10:16:38", "remaining_time": "4 days, 10:39:29"} +{"current_steps": 11596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 0.00013070169915140557, "epoch": 2.4735494880546076, "percentage": 35.34, "elapsed_time": "2 days, 10:16:56", "remaining_time": "4 days, 10:39:11"} +{"current_steps": 11597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 0.00013069511638627327, "epoch": 2.4737627986348123, "percentage": 35.34, "elapsed_time": "2 days, 10:17:14", "remaining_time": "4 days, 10:38:53"} +{"current_steps": 11598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00013068853304752483, "epoch": 2.473976109215017, "percentage": 35.34, "elapsed_time": "2 days, 10:17:32", "remaining_time": "4 days, 10:38:35"} +{"current_steps": 11599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.0001306819491352348, "epoch": 2.4741894197952217, "percentage": 35.35, "elapsed_time": "2 days, 10:17:50", "remaining_time": "4 days, 10:38:16"} +{"current_steps": 11600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00013067536464947765, "epoch": 2.474402730375427, "percentage": 35.35, "elapsed_time": "2 days, 10:18:08", "remaining_time": "4 days, 10:37:58"} +{"current_steps": 11601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.0001306687795903279, "epoch": 2.4746160409556315, "percentage": 35.35, "elapsed_time": "2 days, 10:18:26", "remaining_time": "4 days, 10:37:40"} +{"current_steps": 11602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00013066219395786008, "epoch": 2.474829351535836, "percentage": 35.35, "elapsed_time": "2 days, 10:18:44", "remaining_time": "4 days, 10:37:22"} +{"current_steps": 11603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00013065560775214868, "epoch": 2.475042662116041, "percentage": 35.36, "elapsed_time": "2 days, 10:19:02", "remaining_time": "4 days, 10:37:04"} +{"current_steps": 11604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 0.00013064902097326822, "epoch": 2.475255972696246, "percentage": 35.36, "elapsed_time": "2 days, 10:19:20", "remaining_time": "4 days, 10:36:46"} +{"current_steps": 11605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00013064243362129324, "epoch": 2.4754692832764507, "percentage": 35.36, "elapsed_time": "2 days, 10:19:39", "remaining_time": "4 days, 10:36:28"} +{"current_steps": 11606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00013063584569629827, "epoch": 2.4756825938566553, "percentage": 35.37, "elapsed_time": "2 days, 10:19:57", "remaining_time": "4 days, 10:36:10"} +{"current_steps": 11607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00013062925719835783, "epoch": 2.47589590443686, "percentage": 35.37, "elapsed_time": "2 days, 10:20:15", "remaining_time": "4 days, 10:35:52"} +{"current_steps": 11608, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.0001306226681275465, "epoch": 2.4761092150170647, "percentage": 35.37, "elapsed_time": "2 days, 10:20:33", "remaining_time": "4 days, 10:35:34"} +{"current_steps": 11609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00013061607848393884, "epoch": 2.4763225255972694, "percentage": 35.38, "elapsed_time": "2 days, 10:20:51", "remaining_time": "4 days, 10:35:16"} +{"current_steps": 11610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.0001306094882676094, "epoch": 2.4765358361774745, "percentage": 35.38, "elapsed_time": "2 days, 10:21:09", "remaining_time": "4 days, 10:34:58"} +{"current_steps": 11611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00013060289747863276, "epoch": 2.476749146757679, "percentage": 35.38, "elapsed_time": "2 days, 10:21:27", "remaining_time": "4 days, 10:34:40"} +{"current_steps": 11612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00013059630611708347, "epoch": 2.476962457337884, "percentage": 35.39, "elapsed_time": "2 days, 10:21:46", "remaining_time": "4 days, 10:34:23"} +{"current_steps": 11613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.0001305897141830361, "epoch": 2.4771757679180886, "percentage": 35.39, "elapsed_time": "2 days, 10:22:04", "remaining_time": "4 days, 10:34:05"} +{"current_steps": 11614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.00013058312167656531, "epoch": 2.4773890784982937, "percentage": 35.39, "elapsed_time": "2 days, 10:22:22", "remaining_time": "4 days, 10:33:47"} +{"current_steps": 11615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00013057652859774566, "epoch": 2.4776023890784984, "percentage": 35.39, "elapsed_time": "2 days, 10:22:40", "remaining_time": "4 days, 10:33:29"} +{"current_steps": 11616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 0.00013056993494665168, "epoch": 2.477815699658703, "percentage": 35.4, "elapsed_time": "2 days, 10:22:59", "remaining_time": "4 days, 10:33:11"} +{"current_steps": 11617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00013056334072335805, "epoch": 2.4780290102389078, "percentage": 35.4, "elapsed_time": "2 days, 10:23:17", "remaining_time": "4 days, 10:32:53"} +{"current_steps": 11618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00013055674592793939, "epoch": 2.4782423208191124, "percentage": 35.4, "elapsed_time": "2 days, 10:23:35", "remaining_time": "4 days, 10:32:35"} +{"current_steps": 11619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00013055015056047032, "epoch": 2.4784556313993176, "percentage": 35.41, "elapsed_time": "2 days, 10:23:53", "remaining_time": "4 days, 10:32:16"} +{"current_steps": 11620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.0001305435546210254, "epoch": 2.4786689419795223, "percentage": 35.41, "elapsed_time": "2 days, 10:24:11", "remaining_time": "4 days, 10:31:58"} +{"current_steps": 11621, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00013053695810967932, "epoch": 2.478882252559727, "percentage": 35.41, "elapsed_time": "2 days, 10:24:29", "remaining_time": "4 days, 10:31:40"} +{"current_steps": 11622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00013053036102650674, "epoch": 2.4790955631399316, "percentage": 35.42, "elapsed_time": "2 days, 10:24:47", "remaining_time": "4 days, 10:31:22"} +{"current_steps": 11623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00013052376337158224, "epoch": 2.4793088737201368, "percentage": 35.42, "elapsed_time": "2 days, 10:25:05", "remaining_time": "4 days, 10:31:04"} +{"current_steps": 11624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.0001305171651449805, "epoch": 2.4795221843003414, "percentage": 35.42, "elapsed_time": "2 days, 10:25:23", "remaining_time": "4 days, 10:30:46"} +{"current_steps": 11625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.00013051056634677622, "epoch": 2.479735494880546, "percentage": 35.42, "elapsed_time": "2 days, 10:25:41", "remaining_time": "4 days, 10:30:28"} +{"current_steps": 11626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.000130503966977044, "epoch": 2.479948805460751, "percentage": 35.43, "elapsed_time": "2 days, 10:26:00", "remaining_time": "4 days, 10:30:10"} +{"current_steps": 11627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 0.00013049736703585858, "epoch": 2.4801621160409555, "percentage": 35.43, "elapsed_time": "2 days, 10:26:18", "remaining_time": "4 days, 10:29:52"} +{"current_steps": 11628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 0.00013049076652329458, "epoch": 2.48037542662116, "percentage": 35.43, "elapsed_time": "2 days, 10:26:36", "remaining_time": "4 days, 10:29:34"} +{"current_steps": 11629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00013048416543942672, "epoch": 2.4805887372013653, "percentage": 35.44, "elapsed_time": "2 days, 10:26:54", "remaining_time": "4 days, 10:29:16"} +{"current_steps": 11630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00013047756378432965, "epoch": 2.48080204778157, "percentage": 35.44, "elapsed_time": "2 days, 10:27:12", "remaining_time": "4 days, 10:28:58"} +{"current_steps": 11631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00013047096155807813, "epoch": 2.4810153583617747, "percentage": 35.44, "elapsed_time": "2 days, 10:27:30", "remaining_time": "4 days, 10:28:40"} +{"current_steps": 11632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00013046435876074683, "epoch": 2.4812286689419794, "percentage": 35.45, "elapsed_time": "2 days, 10:27:49", "remaining_time": "4 days, 10:28:22"} +{"current_steps": 11633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00013045775539241044, "epoch": 2.4814419795221845, "percentage": 35.45, "elapsed_time": "2 days, 10:28:07", "remaining_time": "4 days, 10:28:04"} +{"current_steps": 11634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00013045115145314372, "epoch": 2.481655290102389, "percentage": 35.45, "elapsed_time": "2 days, 10:28:25", "remaining_time": "4 days, 10:27:46"} +{"current_steps": 11635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 0.00013044454694302135, "epoch": 2.481868600682594, "percentage": 35.46, "elapsed_time": "2 days, 10:28:43", "remaining_time": "4 days, 10:27:28"} +{"current_steps": 11636, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.0001304379418621181, "epoch": 2.4820819112627985, "percentage": 35.46, "elapsed_time": "2 days, 10:29:01", "remaining_time": "4 days, 10:27:10"} +{"current_steps": 11637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.00013043133621050868, "epoch": 2.482295221843003, "percentage": 35.46, "elapsed_time": "2 days, 10:29:19", "remaining_time": "4 days, 10:26:52"} +{"current_steps": 11638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9883, "lr": 0.00013042472998826786, "epoch": 2.4825085324232083, "percentage": 35.46, "elapsed_time": "2 days, 10:29:38", "remaining_time": "4 days, 10:26:35"} +{"current_steps": 11639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00013041812319547036, "epoch": 2.482721843003413, "percentage": 35.47, "elapsed_time": "2 days, 10:29:56", "remaining_time": "4 days, 10:26:17"} +{"current_steps": 11640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00013041151583219094, "epoch": 2.4829351535836177, "percentage": 35.47, "elapsed_time": "2 days, 10:30:14", "remaining_time": "4 days, 10:25:59"} +{"current_steps": 11641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00013040490789850435, "epoch": 2.4831484641638224, "percentage": 35.47, "elapsed_time": "2 days, 10:30:32", "remaining_time": "4 days, 10:25:40"} +{"current_steps": 11642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.00013039829939448543, "epoch": 2.4833617747440275, "percentage": 35.48, "elapsed_time": "2 days, 10:30:50", "remaining_time": "4 days, 10:25:22"} +{"current_steps": 11643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00013039169032020887, "epoch": 2.483575085324232, "percentage": 35.48, "elapsed_time": "2 days, 10:31:08", "remaining_time": "4 days, 10:25:04"} +{"current_steps": 11644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.0001303850806757495, "epoch": 2.483788395904437, "percentage": 35.48, "elapsed_time": "2 days, 10:31:26", "remaining_time": "4 days, 10:24:46"} +{"current_steps": 11645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.0001303784704611821, "epoch": 2.4840017064846416, "percentage": 35.49, "elapsed_time": "2 days, 10:31:44", "remaining_time": "4 days, 10:24:28"} +{"current_steps": 11646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.00013037185967658144, "epoch": 2.4842150170648463, "percentage": 35.49, "elapsed_time": "2 days, 10:32:02", "remaining_time": "4 days, 10:24:10"} +{"current_steps": 11647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 0.00013036524832202236, "epoch": 2.484428327645051, "percentage": 35.49, "elapsed_time": "2 days, 10:32:21", "remaining_time": "4 days, 10:23:52"} +{"current_steps": 11648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00013035863639757964, "epoch": 2.484641638225256, "percentage": 35.49, "elapsed_time": "2 days, 10:32:39", "remaining_time": "4 days, 10:23:34"} +{"current_steps": 11649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.0001303520239033281, "epoch": 2.4848549488054608, "percentage": 35.5, "elapsed_time": "2 days, 10:32:57", "remaining_time": "4 days, 10:23:16"} +{"current_steps": 11650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 0.00013034541083934258, "epoch": 2.4850682593856654, "percentage": 35.5, "elapsed_time": "2 days, 10:33:15", "remaining_time": "4 days, 10:22:58"} +{"current_steps": 11651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00013033879720569786, "epoch": 2.48528156996587, "percentage": 35.5, "elapsed_time": "2 days, 10:33:33", "remaining_time": "4 days, 10:22:39"} +{"current_steps": 11652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.0001303321830024688, "epoch": 2.4854948805460753, "percentage": 35.51, "elapsed_time": "2 days, 10:33:51", "remaining_time": "4 days, 10:22:21"} +{"current_steps": 11653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.0001303255682297303, "epoch": 2.48570819112628, "percentage": 35.51, "elapsed_time": "2 days, 10:34:09", "remaining_time": "4 days, 10:22:03"} +{"current_steps": 11654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.0001303189528875571, "epoch": 2.4859215017064846, "percentage": 35.51, "elapsed_time": "2 days, 10:34:27", "remaining_time": "4 days, 10:21:45"} +{"current_steps": 11655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00013031233697602412, "epoch": 2.4861348122866893, "percentage": 35.52, "elapsed_time": "2 days, 10:34:46", "remaining_time": "4 days, 10:21:29"} +{"current_steps": 11656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00013030572049520616, "epoch": 2.486348122866894, "percentage": 35.52, "elapsed_time": "2 days, 10:35:04", "remaining_time": "4 days, 10:21:10"} +{"current_steps": 11657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00013029910344517818, "epoch": 2.486561433447099, "percentage": 35.52, "elapsed_time": "2 days, 10:35:22", "remaining_time": "4 days, 10:20:52"} +{"current_steps": 11658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00013029248582601495, "epoch": 2.486774744027304, "percentage": 35.53, "elapsed_time": "2 days, 10:35:40", "remaining_time": "4 days, 10:20:34"} +{"current_steps": 11659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00013028586763779142, "epoch": 2.4869880546075085, "percentage": 35.53, "elapsed_time": "2 days, 10:35:58", "remaining_time": "4 days, 10:20:16"} +{"current_steps": 11660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00013027924888058247, "epoch": 2.487201365187713, "percentage": 35.53, "elapsed_time": "2 days, 10:36:17", "remaining_time": "4 days, 10:19:58"} +{"current_steps": 11661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00013027262955446297, "epoch": 2.4874146757679183, "percentage": 35.53, "elapsed_time": "2 days, 10:36:35", "remaining_time": "4 days, 10:19:40"} +{"current_steps": 11662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.0001302660096595078, "epoch": 2.487627986348123, "percentage": 35.54, "elapsed_time": "2 days, 10:36:53", "remaining_time": "4 days, 10:19:22"} +{"current_steps": 11663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.0001302593891957919, "epoch": 2.4878412969283277, "percentage": 35.54, "elapsed_time": "2 days, 10:37:11", "remaining_time": "4 days, 10:19:04"} +{"current_steps": 11664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00013025276816339018, "epoch": 2.4880546075085324, "percentage": 35.54, "elapsed_time": "2 days, 10:37:30", "remaining_time": "4 days, 10:18:47"} +{"current_steps": 11665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00013024614656237748, "epoch": 2.488267918088737, "percentage": 35.55, "elapsed_time": "2 days, 10:37:48", "remaining_time": "4 days, 10:18:29"} +{"current_steps": 11666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 0.00013023952439282884, "epoch": 2.488481228668942, "percentage": 35.55, "elapsed_time": "2 days, 10:38:06", "remaining_time": "4 days, 10:18:11"} +{"current_steps": 11667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00013023290165481912, "epoch": 2.488694539249147, "percentage": 35.55, "elapsed_time": "2 days, 10:38:24", "remaining_time": "4 days, 10:17:53"} +{"current_steps": 11668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.0001302262783484233, "epoch": 2.4889078498293515, "percentage": 35.56, "elapsed_time": "2 days, 10:38:42", "remaining_time": "4 days, 10:17:35"} +{"current_steps": 11669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00013021965447371624, "epoch": 2.489121160409556, "percentage": 35.56, "elapsed_time": "2 days, 10:39:00", "remaining_time": "4 days, 10:17:17"} +{"current_steps": 11670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.00013021303003077302, "epoch": 2.489334470989761, "percentage": 35.56, "elapsed_time": "2 days, 10:39:18", "remaining_time": "4 days, 10:16:59"} +{"current_steps": 11671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00013020640501966847, "epoch": 2.489547781569966, "percentage": 35.56, "elapsed_time": "2 days, 10:39:37", "remaining_time": "4 days, 10:16:41"} +{"current_steps": 11672, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.0001301997794404776, "epoch": 2.4897610921501707, "percentage": 35.57, "elapsed_time": "2 days, 10:39:55", "remaining_time": "4 days, 10:16:22"} +{"current_steps": 11673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00013019315329327542, "epoch": 2.4899744027303754, "percentage": 35.57, "elapsed_time": "2 days, 10:40:13", "remaining_time": "4 days, 10:16:04"} +{"current_steps": 11674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00013018652657813682, "epoch": 2.49018771331058, "percentage": 35.57, "elapsed_time": "2 days, 10:40:31", "remaining_time": "4 days, 10:15:47"} +{"current_steps": 11675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00013017989929513685, "epoch": 2.4904010238907848, "percentage": 35.58, "elapsed_time": "2 days, 10:40:49", "remaining_time": "4 days, 10:15:28"} +{"current_steps": 11676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00013017327144435048, "epoch": 2.49061433447099, "percentage": 35.58, "elapsed_time": "2 days, 10:41:07", "remaining_time": "4 days, 10:15:10"} +{"current_steps": 11677, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.0001301666430258527, "epoch": 2.4908276450511946, "percentage": 35.58, "elapsed_time": "2 days, 10:41:25", "remaining_time": "4 days, 10:14:52"} +{"current_steps": 11678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.0001301600140397185, "epoch": 2.4910409556313993, "percentage": 35.59, "elapsed_time": "2 days, 10:41:43", "remaining_time": "4 days, 10:14:34"} +{"current_steps": 11679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.0001301533844860229, "epoch": 2.491254266211604, "percentage": 35.59, "elapsed_time": "2 days, 10:42:01", "remaining_time": "4 days, 10:14:16"} +{"current_steps": 11680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00013014675436484092, "epoch": 2.491467576791809, "percentage": 35.59, "elapsed_time": "2 days, 10:42:19", "remaining_time": "4 days, 10:13:58"} +{"current_steps": 11681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00013014012367624757, "epoch": 2.4916808873720138, "percentage": 35.6, "elapsed_time": "2 days, 10:42:37", "remaining_time": "4 days, 10:13:40"} +{"current_steps": 11682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00013013349242031787, "epoch": 2.4918941979522184, "percentage": 35.6, "elapsed_time": "2 days, 10:42:55", "remaining_time": "4 days, 10:13:21"} +{"current_steps": 11683, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00013012686059712684, "epoch": 2.492107508532423, "percentage": 35.6, "elapsed_time": "2 days, 10:43:14", "remaining_time": "4 days, 10:13:03"} +{"current_steps": 11684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00013012022820674954, "epoch": 2.492320819112628, "percentage": 35.6, "elapsed_time": "2 days, 10:43:32", "remaining_time": "4 days, 10:12:45"} +{"current_steps": 11685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00013011359524926105, "epoch": 2.492534129692833, "percentage": 35.61, "elapsed_time": "2 days, 10:43:50", "remaining_time": "4 days, 10:12:27"} +{"current_steps": 11686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00013010696172473636, "epoch": 2.4927474402730376, "percentage": 35.61, "elapsed_time": "2 days, 10:44:08", "remaining_time": "4 days, 10:12:09"} +{"current_steps": 11687, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 0.00013010032763325057, "epoch": 2.4929607508532423, "percentage": 35.61, "elapsed_time": "2 days, 10:44:26", "remaining_time": "4 days, 10:11:51"} +{"current_steps": 11688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00013009369297487872, "epoch": 2.493174061433447, "percentage": 35.62, "elapsed_time": "2 days, 10:44:44", "remaining_time": "4 days, 10:11:33"} +{"current_steps": 11689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.00013008705774969592, "epoch": 2.493387372013652, "percentage": 35.62, "elapsed_time": "2 days, 10:45:02", "remaining_time": "4 days, 10:11:14"} +{"current_steps": 11690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.0001300804219577772, "epoch": 2.493600682593857, "percentage": 35.62, "elapsed_time": "2 days, 10:45:20", "remaining_time": "4 days, 10:10:56"} +{"current_steps": 11691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00013007378559919765, "epoch": 2.4938139931740615, "percentage": 35.63, "elapsed_time": "2 days, 10:45:38", "remaining_time": "4 days, 10:10:38"} +{"current_steps": 11692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00013006714867403238, "epoch": 2.494027303754266, "percentage": 35.63, "elapsed_time": "2 days, 10:45:56", "remaining_time": "4 days, 10:10:20"} +{"current_steps": 11693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.0001300605111823565, "epoch": 2.494240614334471, "percentage": 35.63, "elapsed_time": "2 days, 10:46:15", "remaining_time": "4 days, 10:10:03"} +{"current_steps": 11694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.0001300538731242451, "epoch": 2.4944539249146755, "percentage": 35.64, "elapsed_time": "2 days, 10:46:33", "remaining_time": "4 days, 10:09:44"} +{"current_steps": 11695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.00013004723449977322, "epoch": 2.4946672354948807, "percentage": 35.64, "elapsed_time": "2 days, 10:46:51", "remaining_time": "4 days, 10:09:26"} +{"current_steps": 11696, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00013004059530901608, "epoch": 2.4948805460750854, "percentage": 35.64, "elapsed_time": "2 days, 10:47:09", "remaining_time": "4 days, 10:09:08"} +{"current_steps": 11697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00013003395555204878, "epoch": 2.49509385665529, "percentage": 35.64, "elapsed_time": "2 days, 10:47:27", "remaining_time": "4 days, 10:08:50"} +{"current_steps": 11698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00013002731522894641, "epoch": 2.4953071672354947, "percentage": 35.65, "elapsed_time": "2 days, 10:47:45", "remaining_time": "4 days, 10:08:32"} +{"current_steps": 11699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00013002067433978413, "epoch": 2.4955204778157, "percentage": 35.65, "elapsed_time": "2 days, 10:48:03", "remaining_time": "4 days, 10:08:14"} +{"current_steps": 11700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00013001403288463706, "epoch": 2.4957337883959045, "percentage": 35.65, "elapsed_time": "2 days, 10:48:21", "remaining_time": "4 days, 10:07:55"} +{"current_steps": 11701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00013000739086358042, "epoch": 2.4959470989761092, "percentage": 35.66, "elapsed_time": "2 days, 10:48:39", "remaining_time": "4 days, 10:07:37"} +{"current_steps": 11702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00013000074827668927, "epoch": 2.496160409556314, "percentage": 35.66, "elapsed_time": "2 days, 10:48:57", "remaining_time": "4 days, 10:07:19"} +{"current_steps": 11703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00012999410512403882, "epoch": 2.4963737201365186, "percentage": 35.66, "elapsed_time": "2 days, 10:49:15", "remaining_time": "4 days, 10:07:01"} +{"current_steps": 11704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00012998746140570423, "epoch": 2.4965870307167237, "percentage": 35.67, "elapsed_time": "2 days, 10:49:33", "remaining_time": "4 days, 10:06:43"} +{"current_steps": 11705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.0001299808171217607, "epoch": 2.4968003412969284, "percentage": 35.67, "elapsed_time": "2 days, 10:49:51", "remaining_time": "4 days, 10:06:25"} +{"current_steps": 11706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00012997417227228334, "epoch": 2.497013651877133, "percentage": 35.67, "elapsed_time": "2 days, 10:50:10", "remaining_time": "4 days, 10:06:07"} +{"current_steps": 11707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.0001299675268573474, "epoch": 2.4972269624573378, "percentage": 35.67, "elapsed_time": "2 days, 10:50:28", "remaining_time": "4 days, 10:05:49"} +{"current_steps": 11708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 0.00012996088087702804, "epoch": 2.497440273037543, "percentage": 35.68, "elapsed_time": "2 days, 10:50:46", "remaining_time": "4 days, 10:05:31"} +{"current_steps": 11709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00012995423433140047, "epoch": 2.4976535836177476, "percentage": 35.68, "elapsed_time": "2 days, 10:51:04", "remaining_time": "4 days, 10:05:13"} +{"current_steps": 11710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00012994758722053993, "epoch": 2.4978668941979523, "percentage": 35.68, "elapsed_time": "2 days, 10:51:22", "remaining_time": "4 days, 10:04:55"} +{"current_steps": 11711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00012994093954452158, "epoch": 2.498080204778157, "percentage": 35.69, "elapsed_time": "2 days, 10:51:40", "remaining_time": "4 days, 10:04:37"} +{"current_steps": 11712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00012993429130342066, "epoch": 2.4982935153583616, "percentage": 35.69, "elapsed_time": "2 days, 10:51:58", "remaining_time": "4 days, 10:04:18"} +{"current_steps": 11713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00012992764249731238, "epoch": 2.4985068259385663, "percentage": 35.69, "elapsed_time": "2 days, 10:52:16", "remaining_time": "4 days, 10:04:00"} +{"current_steps": 11714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.000129920993126272, "epoch": 2.4987201365187715, "percentage": 35.7, "elapsed_time": "2 days, 10:52:34", "remaining_time": "4 days, 10:03:42"} +{"current_steps": 11715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00012991434319037474, "epoch": 2.498933447098976, "percentage": 35.7, "elapsed_time": "2 days, 10:52:52", "remaining_time": "4 days, 10:03:24"} +{"current_steps": 11716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00012990769268969587, "epoch": 2.499146757679181, "percentage": 35.7, "elapsed_time": "2 days, 10:53:10", "remaining_time": "4 days, 10:03:06"} +{"current_steps": 11717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.0001299010416243106, "epoch": 2.4993600682593855, "percentage": 35.71, "elapsed_time": "2 days, 10:53:29", "remaining_time": "4 days, 10:02:48"} +{"current_steps": 11718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00012989438999429418, "epoch": 2.4995733788395906, "percentage": 35.71, "elapsed_time": "2 days, 10:53:47", "remaining_time": "4 days, 10:02:30"} +{"current_steps": 11719, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 0.00012988773779972192, "epoch": 2.4997866894197953, "percentage": 35.71, "elapsed_time": "2 days, 10:54:05", "remaining_time": "4 days, 10:02:11"} +{"current_steps": 11720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.0001298810850406691, "epoch": 2.5, "percentage": 35.71, "elapsed_time": "2 days, 10:54:23", "remaining_time": "4 days, 10:01:53"} +{"current_steps": 11721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00012987443171721093, "epoch": 2.5002133105802047, "percentage": 35.72, "elapsed_time": "2 days, 10:54:41", "remaining_time": "4 days, 10:01:35"} +{"current_steps": 11722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00012986777782942273, "epoch": 2.5004266211604094, "percentage": 35.72, "elapsed_time": "2 days, 10:54:59", "remaining_time": "4 days, 10:01:17"} +{"current_steps": 11723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00012986112337737976, "epoch": 2.5006399317406145, "percentage": 35.72, "elapsed_time": "2 days, 10:55:17", "remaining_time": "4 days, 10:00:59"} +{"current_steps": 11724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00012985446836115736, "epoch": 2.500853242320819, "percentage": 35.73, "elapsed_time": "2 days, 10:55:35", "remaining_time": "4 days, 10:00:41"} +{"current_steps": 11725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.00012984781278083083, "epoch": 2.501066552901024, "percentage": 35.73, "elapsed_time": "2 days, 10:55:53", "remaining_time": "4 days, 10:00:23"} +{"current_steps": 11726, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00012984115663647544, "epoch": 2.5012798634812285, "percentage": 35.73, "elapsed_time": "2 days, 10:56:11", "remaining_time": "4 days, 10:00:05"} +{"current_steps": 11727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00012983449992816652, "epoch": 2.5014931740614337, "percentage": 35.74, "elapsed_time": "2 days, 10:56:29", "remaining_time": "4 days, 9:59:46"} +{"current_steps": 11728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 0.00012982784265597945, "epoch": 2.5017064846416384, "percentage": 35.74, "elapsed_time": "2 days, 10:56:47", "remaining_time": "4 days, 9:59:28"} +{"current_steps": 11729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00012982118481998943, "epoch": 2.501919795221843, "percentage": 35.74, "elapsed_time": "2 days, 10:57:05", "remaining_time": "4 days, 9:59:10"} +{"current_steps": 11730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.0001298145264202719, "epoch": 2.5021331058020477, "percentage": 35.74, "elapsed_time": "2 days, 10:57:24", "remaining_time": "4 days, 9:58:54"} +{"current_steps": 11731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00012980786745690214, "epoch": 2.5023464163822524, "percentage": 35.75, "elapsed_time": "2 days, 10:57:42", "remaining_time": "4 days, 9:58:35"} +{"current_steps": 11732, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00012980120792995556, "epoch": 2.502559726962457, "percentage": 35.75, "elapsed_time": "2 days, 10:58:01", "remaining_time": "4 days, 9:58:17"} +{"current_steps": 11733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00012979454783950745, "epoch": 2.5027730375426622, "percentage": 35.75, "elapsed_time": "2 days, 10:58:19", "remaining_time": "4 days, 9:57:59"} +{"current_steps": 11734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.0001297878871856332, "epoch": 2.502986348122867, "percentage": 35.76, "elapsed_time": "2 days, 10:58:37", "remaining_time": "4 days, 9:57:41"} +{"current_steps": 11735, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00012978122596840817, "epoch": 2.5031996587030716, "percentage": 35.76, "elapsed_time": "2 days, 10:58:55", "remaining_time": "4 days, 9:57:23"} +{"current_steps": 11736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00012977456418790772, "epoch": 2.5034129692832767, "percentage": 35.76, "elapsed_time": "2 days, 10:59:13", "remaining_time": "4 days, 9:57:05"} +{"current_steps": 11737, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 0.00012976790184420726, "epoch": 2.5036262798634814, "percentage": 35.77, "elapsed_time": "2 days, 10:59:31", "remaining_time": "4 days, 9:56:47"} +{"current_steps": 11738, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 0.00012976123893738213, "epoch": 2.503839590443686, "percentage": 35.77, "elapsed_time": "2 days, 10:59:49", "remaining_time": "4 days, 9:56:29"} +{"current_steps": 11739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00012975457546750776, "epoch": 2.5040529010238908, "percentage": 35.77, "elapsed_time": "2 days, 11:00:08", "remaining_time": "4 days, 9:56:12"} +{"current_steps": 11740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00012974791143465953, "epoch": 2.5042662116040955, "percentage": 35.78, "elapsed_time": "2 days, 11:00:26", "remaining_time": "4 days, 9:55:54"} +{"current_steps": 11741, "total_steps": 32816, "loss": 1.0024, "lr": 0.00012974124683891284, "epoch": 2.5044795221843, "percentage": 35.78, "elapsed_time": "2 days, 11:00:44", "remaining_time": "4 days, 9:55:36"} +{"current_steps": 11742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.0001297345816803431, "epoch": 2.5046928327645053, "percentage": 35.78, "elapsed_time": "2 days, 11:01:02", "remaining_time": "4 days, 9:55:18"} +{"current_steps": 11743, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00012972791595902575, "epoch": 2.50490614334471, "percentage": 35.78, "elapsed_time": "2 days, 11:01:20", "remaining_time": "4 days, 9:55:00"} +{"current_steps": 11744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.0001297212496750362, "epoch": 2.5051194539249146, "percentage": 35.79, "elapsed_time": "2 days, 11:01:38", "remaining_time": "4 days, 9:54:42"} +{"current_steps": 11745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9873, "lr": 0.00012971458282844985, "epoch": 2.5053327645051193, "percentage": 35.79, "elapsed_time": "2 days, 11:01:56", "remaining_time": "4 days, 9:54:23"} +{"current_steps": 11746, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00012970791541934217, "epoch": 2.5055460750853245, "percentage": 35.79, "elapsed_time": "2 days, 11:02:15", "remaining_time": "4 days, 9:54:05"} +{"current_steps": 11747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00012970124744778857, "epoch": 2.505759385665529, "percentage": 35.8, "elapsed_time": "2 days, 11:02:33", "remaining_time": "4 days, 9:53:47"} +{"current_steps": 11748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00012969457891386457, "epoch": 2.505972696245734, "percentage": 35.8, "elapsed_time": "2 days, 11:02:51", "remaining_time": "4 days, 9:53:29"} +{"current_steps": 11749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.0001296879098176455, "epoch": 2.5061860068259385, "percentage": 35.8, "elapsed_time": "2 days, 11:03:09", "remaining_time": "4 days, 9:53:11"} +{"current_steps": 11750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00012968124015920695, "epoch": 2.506399317406143, "percentage": 35.81, "elapsed_time": "2 days, 11:03:27", "remaining_time": "4 days, 9:52:53"} +{"current_steps": 11751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00012967456993862432, "epoch": 2.506612627986348, "percentage": 35.81, "elapsed_time": "2 days, 11:03:45", "remaining_time": "4 days, 9:52:35"} +{"current_steps": 11752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00012966789915597307, "epoch": 2.506825938566553, "percentage": 35.81, "elapsed_time": "2 days, 11:04:03", "remaining_time": "4 days, 9:52:17"} +{"current_steps": 11753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00012966122781132877, "epoch": 2.5070392491467577, "percentage": 35.81, "elapsed_time": "2 days, 11:04:21", "remaining_time": "4 days, 9:51:59"} +{"current_steps": 11754, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.0001296545559047668, "epoch": 2.5072525597269624, "percentage": 35.82, "elapsed_time": "2 days, 11:04:39", "remaining_time": "4 days, 9:51:41"} +{"current_steps": 11755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00012964788343636268, "epoch": 2.5074658703071675, "percentage": 35.82, "elapsed_time": "2 days, 11:04:58", "remaining_time": "4 days, 9:51:23"} +{"current_steps": 11756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00012964121040619193, "epoch": 2.507679180887372, "percentage": 35.82, "elapsed_time": "2 days, 11:05:16", "remaining_time": "4 days, 9:51:05"} +{"current_steps": 11757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00012963453681433007, "epoch": 2.507892491467577, "percentage": 35.83, "elapsed_time": "2 days, 11:05:34", "remaining_time": "4 days, 9:50:47"} +{"current_steps": 11758, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00012962786266085258, "epoch": 2.5081058020477816, "percentage": 35.83, "elapsed_time": "2 days, 11:05:52", "remaining_time": "4 days, 9:50:28"} +{"current_steps": 11759, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 0.00012962118794583496, "epoch": 2.5083191126279862, "percentage": 35.83, "elapsed_time": "2 days, 11:06:10", "remaining_time": "4 days, 9:50:10"} +{"current_steps": 11760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.00012961451266935283, "epoch": 2.508532423208191, "percentage": 35.84, "elapsed_time": "2 days, 11:06:28", "remaining_time": "4 days, 9:49:52"} +{"current_steps": 11761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.0001296078368314816, "epoch": 2.508745733788396, "percentage": 35.84, "elapsed_time": "2 days, 11:06:46", "remaining_time": "4 days, 9:49:34"} +{"current_steps": 11762, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.00012960116043229686, "epoch": 2.5089590443686007, "percentage": 35.84, "elapsed_time": "2 days, 11:07:04", "remaining_time": "4 days, 9:49:16"} +{"current_steps": 11763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00012959448347187418, "epoch": 2.5091723549488054, "percentage": 35.85, "elapsed_time": "2 days, 11:07:22", "remaining_time": "4 days, 9:48:58"} +{"current_steps": 11764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.0001295878059502891, "epoch": 2.50938566552901, "percentage": 35.85, "elapsed_time": "2 days, 11:07:40", "remaining_time": "4 days, 9:48:40"} +{"current_steps": 11765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00012958112786761713, "epoch": 2.5095989761092152, "percentage": 35.85, "elapsed_time": "2 days, 11:07:59", "remaining_time": "4 days, 9:48:22"} +{"current_steps": 11766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.00012957444922393388, "epoch": 2.50981228668942, "percentage": 35.85, "elapsed_time": "2 days, 11:08:16", "remaining_time": "4 days, 9:48:04"} +{"current_steps": 11767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.0001295677700193149, "epoch": 2.5100255972696246, "percentage": 35.86, "elapsed_time": "2 days, 11:08:35", "remaining_time": "4 days, 9:47:46"} +{"current_steps": 11768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00012956109025383578, "epoch": 2.5102389078498293, "percentage": 35.86, "elapsed_time": "2 days, 11:08:53", "remaining_time": "4 days, 9:47:27"} +{"current_steps": 11769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00012955440992757204, "epoch": 2.510452218430034, "percentage": 35.86, "elapsed_time": "2 days, 11:09:11", "remaining_time": "4 days, 9:47:09"} +{"current_steps": 11770, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00012954772904059939, "epoch": 2.5106655290102387, "percentage": 35.87, "elapsed_time": "2 days, 11:09:29", "remaining_time": "4 days, 9:46:51"} +{"current_steps": 11771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00012954104759299332, "epoch": 2.510878839590444, "percentage": 35.87, "elapsed_time": "2 days, 11:09:47", "remaining_time": "4 days, 9:46:33"} +{"current_steps": 11772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 0.00012953436558482947, "epoch": 2.5110921501706485, "percentage": 35.87, "elapsed_time": "2 days, 11:10:05", "remaining_time": "4 days, 9:46:15"} +{"current_steps": 11773, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001295276830161834, "epoch": 2.511305460750853, "percentage": 35.88, "elapsed_time": "2 days, 11:10:23", "remaining_time": "4 days, 9:45:57"} +{"current_steps": 11774, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00012952099988713082, "epoch": 2.5115187713310583, "percentage": 35.88, "elapsed_time": "2 days, 11:10:41", "remaining_time": "4 days, 9:45:39"} +{"current_steps": 11775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00012951431619774725, "epoch": 2.511732081911263, "percentage": 35.88, "elapsed_time": "2 days, 11:11:00", "remaining_time": "4 days, 9:45:21"} +{"current_steps": 11776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00012950763194810838, "epoch": 2.5119453924914676, "percentage": 35.88, "elapsed_time": "2 days, 11:11:18", "remaining_time": "4 days, 9:45:03"} +{"current_steps": 11777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.00012950094713828984, "epoch": 2.5121587030716723, "percentage": 35.89, "elapsed_time": "2 days, 11:11:36", "remaining_time": "4 days, 9:44:45"} +{"current_steps": 11778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00012949426176836723, "epoch": 2.512372013651877, "percentage": 35.89, "elapsed_time": "2 days, 11:11:54", "remaining_time": "4 days, 9:44:26"} +{"current_steps": 11779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9663, "lr": 0.0001294875758384162, "epoch": 2.5125853242320817, "percentage": 35.89, "elapsed_time": "2 days, 11:12:12", "remaining_time": "4 days, 9:44:08"} +{"current_steps": 11780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.00012948088934851244, "epoch": 2.512798634812287, "percentage": 35.9, "elapsed_time": "2 days, 11:12:30", "remaining_time": "4 days, 9:43:50"} +{"current_steps": 11781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00012947420229873156, "epoch": 2.5130119453924915, "percentage": 35.9, "elapsed_time": "2 days, 11:12:48", "remaining_time": "4 days, 9:43:32"} +{"current_steps": 11782, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00012946751468914926, "epoch": 2.513225255972696, "percentage": 35.9, "elapsed_time": "2 days, 11:13:06", "remaining_time": "4 days, 9:43:14"} +{"current_steps": 11783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.00012946082651984123, "epoch": 2.513438566552901, "percentage": 35.91, "elapsed_time": "2 days, 11:13:24", "remaining_time": "4 days, 9:42:56"} +{"current_steps": 11784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00012945413779088307, "epoch": 2.513651877133106, "percentage": 35.91, "elapsed_time": "2 days, 11:13:42", "remaining_time": "4 days, 9:42:37"} +{"current_steps": 11785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00012944744850235056, "epoch": 2.5138651877133107, "percentage": 35.91, "elapsed_time": "2 days, 11:14:00", "remaining_time": "4 days, 9:42:19"} +{"current_steps": 11786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00012944075865431928, "epoch": 2.5140784982935154, "percentage": 35.92, "elapsed_time": "2 days, 11:14:18", "remaining_time": "4 days, 9:42:01"} +{"current_steps": 11787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00012943406824686502, "epoch": 2.51429180887372, "percentage": 35.92, "elapsed_time": "2 days, 11:14:36", "remaining_time": "4 days, 9:41:43"} +{"current_steps": 11788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00012942737728006344, "epoch": 2.5145051194539247, "percentage": 35.92, "elapsed_time": "2 days, 11:14:54", "remaining_time": "4 days, 9:41:25"} +{"current_steps": 11789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00012942068575399023, "epoch": 2.5147184300341294, "percentage": 35.92, "elapsed_time": "2 days, 11:15:13", "remaining_time": "4 days, 9:41:07"} +{"current_steps": 11790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00012941399366872116, "epoch": 2.5149317406143346, "percentage": 35.93, "elapsed_time": "2 days, 11:15:31", "remaining_time": "4 days, 9:40:49"} +{"current_steps": 11791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.00012940730102433193, "epoch": 2.5151450511945392, "percentage": 35.93, "elapsed_time": "2 days, 11:15:49", "remaining_time": "4 days, 9:40:31"} +{"current_steps": 11792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00012940060782089824, "epoch": 2.515358361774744, "percentage": 35.93, "elapsed_time": "2 days, 11:16:07", "remaining_time": "4 days, 9:40:13"} +{"current_steps": 11793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00012939391405849586, "epoch": 2.515571672354949, "percentage": 35.94, "elapsed_time": "2 days, 11:16:25", "remaining_time": "4 days, 9:39:55"} +{"current_steps": 11794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00012938721973720048, "epoch": 2.5157849829351537, "percentage": 35.94, "elapsed_time": "2 days, 11:16:43", "remaining_time": "4 days, 9:39:37"} +{"current_steps": 11795, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.0001293805248570879, "epoch": 2.5159982935153584, "percentage": 35.94, "elapsed_time": "2 days, 11:17:01", "remaining_time": "4 days, 9:39:19"} +{"current_steps": 11796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00012937382941823384, "epoch": 2.516211604095563, "percentage": 35.95, "elapsed_time": "2 days, 11:17:19", "remaining_time": "4 days, 9:39:01"} +{"current_steps": 11797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.0001293671334207141, "epoch": 2.516424914675768, "percentage": 35.95, "elapsed_time": "2 days, 11:17:38", "remaining_time": "4 days, 9:38:43"} +{"current_steps": 11798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9809, "lr": 0.00012936043686460436, "epoch": 2.5166382252559725, "percentage": 35.95, "elapsed_time": "2 days, 11:17:56", "remaining_time": "4 days, 9:38:25"} +{"current_steps": 11799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00012935373974998048, "epoch": 2.5168515358361776, "percentage": 35.96, "elapsed_time": "2 days, 11:18:14", "remaining_time": "4 days, 9:38:07"} +{"current_steps": 11800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.0001293470420769182, "epoch": 2.5170648464163823, "percentage": 35.96, "elapsed_time": "2 days, 11:18:32", "remaining_time": "4 days, 9:37:49"} +{"current_steps": 11801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.0001293403438454933, "epoch": 2.517278156996587, "percentage": 35.96, "elapsed_time": "2 days, 11:18:50", "remaining_time": "4 days, 9:37:31"} +{"current_steps": 11802, "total_steps": 32816, "loss": 0.982, "lr": 0.00012933364505578158, "epoch": 2.5174914675767917, "percentage": 35.96, "elapsed_time": "2 days, 11:19:08", "remaining_time": "4 days, 9:37:13"} +{"current_steps": 11803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9817, "lr": 0.00012932694570785884, "epoch": 2.517704778156997, "percentage": 35.97, "elapsed_time": "2 days, 11:19:26", "remaining_time": "4 days, 9:36:54"} +{"current_steps": 11804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.0001293202458018009, "epoch": 2.5179180887372015, "percentage": 35.97, "elapsed_time": "2 days, 11:19:44", "remaining_time": "4 days, 9:36:36"} +{"current_steps": 11805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00012931354533768353, "epoch": 2.518131399317406, "percentage": 35.97, "elapsed_time": "2 days, 11:20:02", "remaining_time": "4 days, 9:36:18"} +{"current_steps": 11806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00012930684431558258, "epoch": 2.518344709897611, "percentage": 35.98, "elapsed_time": "2 days, 11:20:20", "remaining_time": "4 days, 9:36:00"} +{"current_steps": 11807, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00012930014273557385, "epoch": 2.5185580204778155, "percentage": 35.98, "elapsed_time": "2 days, 11:20:38", "remaining_time": "4 days, 9:35:42"} +{"current_steps": 11808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00012929344059773315, "epoch": 2.51877133105802, "percentage": 35.98, "elapsed_time": "2 days, 11:20:56", "remaining_time": "4 days, 9:35:24"} +{"current_steps": 11809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00012928673790213636, "epoch": 2.5189846416382253, "percentage": 35.99, "elapsed_time": "2 days, 11:21:15", "remaining_time": "4 days, 9:35:06"} +{"current_steps": 11810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.0001292800346488593, "epoch": 2.51919795221843, "percentage": 35.99, "elapsed_time": "2 days, 11:21:33", "remaining_time": "4 days, 9:34:48"} +{"current_steps": 11811, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00012927333083797784, "epoch": 2.5194112627986347, "percentage": 35.99, "elapsed_time": "2 days, 11:21:51", "remaining_time": "4 days, 9:34:30"} +{"current_steps": 11812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.0001292666264695678, "epoch": 2.51962457337884, "percentage": 35.99, "elapsed_time": "2 days, 11:22:09", "remaining_time": "4 days, 9:34:12"} +{"current_steps": 11813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.000129259921543705, "epoch": 2.5198378839590445, "percentage": 36.0, "elapsed_time": "2 days, 11:22:27", "remaining_time": "4 days, 9:33:54"} +{"current_steps": 11814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00012925321606046543, "epoch": 2.520051194539249, "percentage": 36.0, "elapsed_time": "2 days, 11:22:45", "remaining_time": "4 days, 9:33:35"} +{"current_steps": 11815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00012924651001992488, "epoch": 2.520264505119454, "percentage": 36.0, "elapsed_time": "2 days, 11:23:03", "remaining_time": "4 days, 9:33:17"} +{"current_steps": 11816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9826, "lr": 0.00012923980342215922, "epoch": 2.5204778156996586, "percentage": 36.01, "elapsed_time": "2 days, 11:23:21", "remaining_time": "4 days, 9:32:59"} +{"current_steps": 11817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00012923309626724437, "epoch": 2.5206911262798632, "percentage": 36.01, "elapsed_time": "2 days, 11:23:40", "remaining_time": "4 days, 9:32:41"} +{"current_steps": 11818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.0001292263885552562, "epoch": 2.5209044368600684, "percentage": 36.01, "elapsed_time": "2 days, 11:23:58", "remaining_time": "4 days, 9:32:23"} +{"current_steps": 11819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00012921968028627062, "epoch": 2.521117747440273, "percentage": 36.02, "elapsed_time": "2 days, 11:24:16", "remaining_time": "4 days, 9:32:05"} +{"current_steps": 11820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00012921297146036354, "epoch": 2.5213310580204777, "percentage": 36.02, "elapsed_time": "2 days, 11:24:34", "remaining_time": "4 days, 9:31:47"} +{"current_steps": 11821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9658, "lr": 0.00012920626207761084, "epoch": 2.5215443686006824, "percentage": 36.02, "elapsed_time": "2 days, 11:24:52", "remaining_time": "4 days, 9:31:29"} +{"current_steps": 11822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00012919955213808846, "epoch": 2.5217576791808876, "percentage": 36.03, "elapsed_time": "2 days, 11:25:10", "remaining_time": "4 days, 9:31:11"} +{"current_steps": 11823, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00012919284164187233, "epoch": 2.5219709897610922, "percentage": 36.03, "elapsed_time": "2 days, 11:25:28", "remaining_time": "4 days, 9:30:52"} +{"current_steps": 11824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00012918613058903835, "epoch": 2.522184300341297, "percentage": 36.03, "elapsed_time": "2 days, 11:25:46", "remaining_time": "4 days, 9:30:34"} +{"current_steps": 11825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.0001291794189796625, "epoch": 2.5223976109215016, "percentage": 36.03, "elapsed_time": "2 days, 11:26:04", "remaining_time": "4 days, 9:30:16"} +{"current_steps": 11826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00012917270681382068, "epoch": 2.5226109215017063, "percentage": 36.04, "elapsed_time": "2 days, 11:26:23", "remaining_time": "4 days, 9:30:00"} +{"current_steps": 11827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.0001291659940915889, "epoch": 2.5228242320819114, "percentage": 36.04, "elapsed_time": "2 days, 11:26:41", "remaining_time": "4 days, 9:29:42"} +{"current_steps": 11828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.000129159280813043, "epoch": 2.523037542662116, "percentage": 36.04, "elapsed_time": "2 days, 11:26:59", "remaining_time": "4 days, 9:29:24"} +{"current_steps": 11829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00012915256697825905, "epoch": 2.523250853242321, "percentage": 36.05, "elapsed_time": "2 days, 11:27:18", "remaining_time": "4 days, 9:29:06"} +{"current_steps": 11830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 0.00012914585258731298, "epoch": 2.5234641638225255, "percentage": 36.05, "elapsed_time": "2 days, 11:27:36", "remaining_time": "4 days, 9:28:47"} +{"current_steps": 11831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9653, "lr": 0.00012913913764028075, "epoch": 2.5236774744027306, "percentage": 36.05, "elapsed_time": "2 days, 11:27:54", "remaining_time": "4 days, 9:28:29"} +{"current_steps": 11832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00012913242213723834, "epoch": 2.5238907849829353, "percentage": 36.06, "elapsed_time": "2 days, 11:28:12", "remaining_time": "4 days, 9:28:12"} +{"current_steps": 11833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00012912570607826176, "epoch": 2.52410409556314, "percentage": 36.06, "elapsed_time": "2 days, 11:28:30", "remaining_time": "4 days, 9:27:54"} +{"current_steps": 11834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.000129118989463427, "epoch": 2.5243174061433447, "percentage": 36.06, "elapsed_time": "2 days, 11:28:49", "remaining_time": "4 days, 9:27:36"} +{"current_steps": 11835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00012911227229281004, "epoch": 2.5245307167235493, "percentage": 36.06, "elapsed_time": "2 days, 11:29:07", "remaining_time": "4 days, 9:27:18"} +{"current_steps": 11836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00012910555456648688, "epoch": 2.524744027303754, "percentage": 36.07, "elapsed_time": "2 days, 11:29:25", "remaining_time": "4 days, 9:27:00"} +{"current_steps": 11837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 0.00012909883628453356, "epoch": 2.524957337883959, "percentage": 36.07, "elapsed_time": "2 days, 11:29:43", "remaining_time": "4 days, 9:26:42"} +{"current_steps": 11838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00012909211744702607, "epoch": 2.525170648464164, "percentage": 36.07, "elapsed_time": "2 days, 11:30:01", "remaining_time": "4 days, 9:26:24"} +{"current_steps": 11839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00012908539805404044, "epoch": 2.5253839590443685, "percentage": 36.08, "elapsed_time": "2 days, 11:30:19", "remaining_time": "4 days, 9:26:06"} +{"current_steps": 11840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.0001290786781056527, "epoch": 2.5255972696245736, "percentage": 36.08, "elapsed_time": "2 days, 11:30:37", "remaining_time": "4 days, 9:25:48"} +{"current_steps": 11841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9668, "lr": 0.00012907195760193893, "epoch": 2.5258105802047783, "percentage": 36.08, "elapsed_time": "2 days, 11:30:55", "remaining_time": "4 days, 9:25:30"} +{"current_steps": 11842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9818, "lr": 0.0001290652365429751, "epoch": 2.526023890784983, "percentage": 36.09, "elapsed_time": "2 days, 11:31:13", "remaining_time": "4 days, 9:25:12"} +{"current_steps": 11843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00012905851492883735, "epoch": 2.5262372013651877, "percentage": 36.09, "elapsed_time": "2 days, 11:31:31", "remaining_time": "4 days, 9:24:53"} +{"current_steps": 11844, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.0001290517927596016, "epoch": 2.5264505119453924, "percentage": 36.09, "elapsed_time": "2 days, 11:31:50", "remaining_time": "4 days, 9:24:35"} +{"current_steps": 11845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00012904507003534403, "epoch": 2.526663822525597, "percentage": 36.1, "elapsed_time": "2 days, 11:32:08", "remaining_time": "4 days, 9:24:17"} +{"current_steps": 11846, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00012903834675614067, "epoch": 2.526877133105802, "percentage": 36.1, "elapsed_time": "2 days, 11:32:26", "remaining_time": "4 days, 9:23:59"} +{"current_steps": 11847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.00012903162292206757, "epoch": 2.527090443686007, "percentage": 36.1, "elapsed_time": "2 days, 11:32:44", "remaining_time": "4 days, 9:23:41"} +{"current_steps": 11848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00012902489853320085, "epoch": 2.5273037542662116, "percentage": 36.1, "elapsed_time": "2 days, 11:33:02", "remaining_time": "4 days, 9:23:23"} +{"current_steps": 11849, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 0.0001290181735896166, "epoch": 2.5275170648464163, "percentage": 36.11, "elapsed_time": "2 days, 11:33:21", "remaining_time": "4 days, 9:23:06"} +{"current_steps": 11850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00012901144809139084, "epoch": 2.5277303754266214, "percentage": 36.11, "elapsed_time": "2 days, 11:33:39", "remaining_time": "4 days, 9:22:48"} +{"current_steps": 11851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00012900472203859975, "epoch": 2.527943686006826, "percentage": 36.11, "elapsed_time": "2 days, 11:33:57", "remaining_time": "4 days, 9:22:30"} +{"current_steps": 11852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.0001289979954313194, "epoch": 2.5281569965870307, "percentage": 36.12, "elapsed_time": "2 days, 11:34:15", "remaining_time": "4 days, 9:22:12"} +{"current_steps": 11853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.0001289912682696259, "epoch": 2.5283703071672354, "percentage": 36.12, "elapsed_time": "2 days, 11:34:33", "remaining_time": "4 days, 9:21:53"} +{"current_steps": 11854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.00012898454055359539, "epoch": 2.52858361774744, "percentage": 36.12, "elapsed_time": "2 days, 11:34:51", "remaining_time": "4 days, 9:21:35"} +{"current_steps": 11855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.000128977812283304, "epoch": 2.528796928327645, "percentage": 36.13, "elapsed_time": "2 days, 11:35:09", "remaining_time": "4 days, 9:21:17"} +{"current_steps": 11856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.0001289710834588278, "epoch": 2.52901023890785, "percentage": 36.13, "elapsed_time": "2 days, 11:35:27", "remaining_time": "4 days, 9:20:59"} +{"current_steps": 11857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00012896435408024296, "epoch": 2.5292235494880546, "percentage": 36.13, "elapsed_time": "2 days, 11:35:45", "remaining_time": "4 days, 9:20:41"} +{"current_steps": 11858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 0.00012895762414762566, "epoch": 2.5294368600682593, "percentage": 36.13, "elapsed_time": "2 days, 11:36:04", "remaining_time": "4 days, 9:20:23"} +{"current_steps": 11859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 0.00012895089366105202, "epoch": 2.5296501706484644, "percentage": 36.14, "elapsed_time": "2 days, 11:36:22", "remaining_time": "4 days, 9:20:05"} +{"current_steps": 11860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00012894416262059817, "epoch": 2.529863481228669, "percentage": 36.14, "elapsed_time": "2 days, 11:36:40", "remaining_time": "4 days, 9:19:47"} +{"current_steps": 11861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00012893743102634033, "epoch": 2.530076791808874, "percentage": 36.14, "elapsed_time": "2 days, 11:36:58", "remaining_time": "4 days, 9:19:29"} +{"current_steps": 11862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00012893069887835463, "epoch": 2.5302901023890785, "percentage": 36.15, "elapsed_time": "2 days, 11:37:16", "remaining_time": "4 days, 9:19:11"} +{"current_steps": 11863, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00012892396617671722, "epoch": 2.530503412969283, "percentage": 36.15, "elapsed_time": "2 days, 11:37:34", "remaining_time": "4 days, 9:18:53"} +{"current_steps": 11864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.0001289172329215043, "epoch": 2.530716723549488, "percentage": 36.15, "elapsed_time": "2 days, 11:37:52", "remaining_time": "4 days, 9:18:35"} +{"current_steps": 11865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9673, "lr": 0.00012891049911279212, "epoch": 2.530930034129693, "percentage": 36.16, "elapsed_time": "2 days, 11:38:11", "remaining_time": "4 days, 9:18:17"} +{"current_steps": 11866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.0001289037647506568, "epoch": 2.5311433447098977, "percentage": 36.16, "elapsed_time": "2 days, 11:38:29", "remaining_time": "4 days, 9:17:59"} +{"current_steps": 11867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00012889702983517456, "epoch": 2.5313566552901023, "percentage": 36.16, "elapsed_time": "2 days, 11:38:47", "remaining_time": "4 days, 9:17:41"} +{"current_steps": 11868, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.00012889029436642159, "epoch": 2.531569965870307, "percentage": 36.17, "elapsed_time": "2 days, 11:39:05", "remaining_time": "4 days, 9:17:23"} +{"current_steps": 11869, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.0001288835583444741, "epoch": 2.531783276450512, "percentage": 36.17, "elapsed_time": "2 days, 11:39:23", "remaining_time": "4 days, 9:17:05"} +{"current_steps": 11870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00012887682176940837, "epoch": 2.531996587030717, "percentage": 36.17, "elapsed_time": "2 days, 11:39:41", "remaining_time": "4 days, 9:16:47"} +{"current_steps": 11871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00012887008464130056, "epoch": 2.5322098976109215, "percentage": 36.17, "elapsed_time": "2 days, 11:39:59", "remaining_time": "4 days, 9:16:29"} +{"current_steps": 11872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.0001288633469602269, "epoch": 2.532423208191126, "percentage": 36.18, "elapsed_time": "2 days, 11:40:17", "remaining_time": "4 days, 9:16:10"} +{"current_steps": 11873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00012885660872626368, "epoch": 2.532636518771331, "percentage": 36.18, "elapsed_time": "2 days, 11:40:36", "remaining_time": "4 days, 9:15:54"} +{"current_steps": 11874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.0001288498699394871, "epoch": 2.5328498293515356, "percentage": 36.18, "elapsed_time": "2 days, 11:40:54", "remaining_time": "4 days, 9:15:36"} +{"current_steps": 11875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.0001288431305999734, "epoch": 2.5330631399317407, "percentage": 36.19, "elapsed_time": "2 days, 11:41:12", "remaining_time": "4 days, 9:15:17"} +{"current_steps": 11876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00012883639070779886, "epoch": 2.5332764505119454, "percentage": 36.19, "elapsed_time": "2 days, 11:41:30", "remaining_time": "4 days, 9:14:59"} +{"current_steps": 11877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00012882965026303977, "epoch": 2.53348976109215, "percentage": 36.19, "elapsed_time": "2 days, 11:41:48", "remaining_time": "4 days, 9:14:41"} +{"current_steps": 11878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00012882290926577236, "epoch": 2.533703071672355, "percentage": 36.2, "elapsed_time": "2 days, 11:42:07", "remaining_time": "4 days, 9:14:23"} +{"current_steps": 11879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.00012881616771607288, "epoch": 2.53391638225256, "percentage": 36.2, "elapsed_time": "2 days, 11:42:25", "remaining_time": "4 days, 9:14:05"} +{"current_steps": 11880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.00012880942561401766, "epoch": 2.5341296928327646, "percentage": 36.2, "elapsed_time": "2 days, 11:42:43", "remaining_time": "4 days, 9:13:47"} +{"current_steps": 11881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00012880268295968297, "epoch": 2.5343430034129693, "percentage": 36.2, "elapsed_time": "2 days, 11:43:01", "remaining_time": "4 days, 9:13:29"} +{"current_steps": 11882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00012879593975314508, "epoch": 2.534556313993174, "percentage": 36.21, "elapsed_time": "2 days, 11:43:19", "remaining_time": "4 days, 9:13:11"} +{"current_steps": 11883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00012878919599448033, "epoch": 2.5347696245733786, "percentage": 36.21, "elapsed_time": "2 days, 11:43:37", "remaining_time": "4 days, 9:12:53"} +{"current_steps": 11884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00012878245168376502, "epoch": 2.5349829351535837, "percentage": 36.21, "elapsed_time": "2 days, 11:43:55", "remaining_time": "4 days, 9:12:35"} +{"current_steps": 11885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00012877570682107544, "epoch": 2.5351962457337884, "percentage": 36.22, "elapsed_time": "2 days, 11:44:13", "remaining_time": "4 days, 9:12:17"} +{"current_steps": 11886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.0001287689614064879, "epoch": 2.535409556313993, "percentage": 36.22, "elapsed_time": "2 days, 11:44:31", "remaining_time": "4 days, 9:11:59"} +{"current_steps": 11887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00012876221544007874, "epoch": 2.535622866894198, "percentage": 36.22, "elapsed_time": "2 days, 11:44:50", "remaining_time": "4 days, 9:11:41"} +{"current_steps": 11888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00012875546892192433, "epoch": 2.535836177474403, "percentage": 36.23, "elapsed_time": "2 days, 11:45:08", "remaining_time": "4 days, 9:11:22"} +{"current_steps": 11889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00012874872185210091, "epoch": 2.5360494880546076, "percentage": 36.23, "elapsed_time": "2 days, 11:45:26", "remaining_time": "4 days, 9:11:04"} +{"current_steps": 11890, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00012874197423068493, "epoch": 2.5362627986348123, "percentage": 36.23, "elapsed_time": "2 days, 11:45:44", "remaining_time": "4 days, 9:10:46"} +{"current_steps": 11891, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.0001287352260577527, "epoch": 2.536476109215017, "percentage": 36.24, "elapsed_time": "2 days, 11:46:02", "remaining_time": "4 days, 9:10:28"} +{"current_steps": 11892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 0.00012872847733338052, "epoch": 2.5366894197952217, "percentage": 36.24, "elapsed_time": "2 days, 11:46:20", "remaining_time": "4 days, 9:10:10"} +{"current_steps": 11893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00012872172805764481, "epoch": 2.5369027303754264, "percentage": 36.24, "elapsed_time": "2 days, 11:46:38", "remaining_time": "4 days, 9:09:51"} +{"current_steps": 11894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 0.00012871497823062198, "epoch": 2.5371160409556315, "percentage": 36.24, "elapsed_time": "2 days, 11:46:56", "remaining_time": "4 days, 9:09:33"} +{"current_steps": 11895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9613, "lr": 0.0001287082278523883, "epoch": 2.537329351535836, "percentage": 36.25, "elapsed_time": "2 days, 11:47:14", "remaining_time": "4 days, 9:09:15"} +{"current_steps": 11896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.0001287014769230202, "epoch": 2.537542662116041, "percentage": 36.25, "elapsed_time": "2 days, 11:47:32", "remaining_time": "4 days, 9:08:57"} +{"current_steps": 11897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.0001286947254425941, "epoch": 2.537755972696246, "percentage": 36.25, "elapsed_time": "2 days, 11:47:50", "remaining_time": "4 days, 9:08:39"} +{"current_steps": 11898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00012868797341118634, "epoch": 2.5379692832764507, "percentage": 36.26, "elapsed_time": "2 days, 11:48:08", "remaining_time": "4 days, 9:08:21"} +{"current_steps": 11899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00012868122082887335, "epoch": 2.5381825938566553, "percentage": 36.26, "elapsed_time": "2 days, 11:48:26", "remaining_time": "4 days, 9:08:03"} +{"current_steps": 11900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00012867446769573154, "epoch": 2.53839590443686, "percentage": 36.26, "elapsed_time": "2 days, 11:48:44", "remaining_time": "4 days, 9:07:45"} +{"current_steps": 11901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00012866771401183726, "epoch": 2.5386092150170647, "percentage": 36.27, "elapsed_time": "2 days, 11:49:03", "remaining_time": "4 days, 9:07:27"} +{"current_steps": 11902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00012866095977726703, "epoch": 2.5388225255972694, "percentage": 36.27, "elapsed_time": "2 days, 11:49:21", "remaining_time": "4 days, 9:07:09"} +{"current_steps": 11903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.0001286542049920972, "epoch": 2.5390358361774745, "percentage": 36.27, "elapsed_time": "2 days, 11:49:39", "remaining_time": "4 days, 9:06:51"} +{"current_steps": 11904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00012864744965640425, "epoch": 2.539249146757679, "percentage": 36.27, "elapsed_time": "2 days, 11:49:57", "remaining_time": "4 days, 9:06:32"} +{"current_steps": 11905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 0.00012864069377026453, "epoch": 2.539462457337884, "percentage": 36.28, "elapsed_time": "2 days, 11:50:15", "remaining_time": "4 days, 9:06:14"} +{"current_steps": 11906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.0001286339373337546, "epoch": 2.5396757679180886, "percentage": 36.28, "elapsed_time": "2 days, 11:50:33", "remaining_time": "4 days, 9:05:56"} +{"current_steps": 11907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00012862718034695083, "epoch": 2.5398890784982937, "percentage": 36.28, "elapsed_time": "2 days, 11:50:51", "remaining_time": "4 days, 9:05:38"} +{"current_steps": 11908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.0001286204228099297, "epoch": 2.5401023890784984, "percentage": 36.29, "elapsed_time": "2 days, 11:51:09", "remaining_time": "4 days, 9:05:20"} +{"current_steps": 11909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00012861366472276766, "epoch": 2.540315699658703, "percentage": 36.29, "elapsed_time": "2 days, 11:51:28", "remaining_time": "4 days, 9:05:02"} +{"current_steps": 11910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00012860690608554117, "epoch": 2.5405290102389078, "percentage": 36.29, "elapsed_time": "2 days, 11:51:46", "remaining_time": "4 days, 9:04:44"} +{"current_steps": 11911, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00012860014689832676, "epoch": 2.5407423208191124, "percentage": 36.3, "elapsed_time": "2 days, 11:52:04", "remaining_time": "4 days, 9:04:26"} +{"current_steps": 11912, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00012859338716120084, "epoch": 2.5409556313993176, "percentage": 36.3, "elapsed_time": "2 days, 11:52:22", "remaining_time": "4 days, 9:04:08"} +{"current_steps": 11913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00012858662687423994, "epoch": 2.5411689419795223, "percentage": 36.3, "elapsed_time": "2 days, 11:52:40", "remaining_time": "4 days, 9:03:50"} +{"current_steps": 11914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 0.00012857986603752054, "epoch": 2.541382252559727, "percentage": 36.31, "elapsed_time": "2 days, 11:52:58", "remaining_time": "4 days, 9:03:32"} +{"current_steps": 11915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00012857310465111911, "epoch": 2.5415955631399316, "percentage": 36.31, "elapsed_time": "2 days, 11:53:16", "remaining_time": "4 days, 9:03:14"} +{"current_steps": 11916, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00012856634271511222, "epoch": 2.5418088737201368, "percentage": 36.31, "elapsed_time": "2 days, 11:53:34", "remaining_time": "4 days, 9:02:56"} +{"current_steps": 11917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00012855958022957634, "epoch": 2.5420221843003414, "percentage": 36.31, "elapsed_time": "2 days, 11:53:52", "remaining_time": "4 days, 9:02:37"} +{"current_steps": 11918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.000128552817194588, "epoch": 2.542235494880546, "percentage": 36.32, "elapsed_time": "2 days, 11:54:10", "remaining_time": "4 days, 9:02:19"} +{"current_steps": 11919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9596, "lr": 0.0001285460536102237, "epoch": 2.542448805460751, "percentage": 36.32, "elapsed_time": "2 days, 11:54:28", "remaining_time": "4 days, 9:02:01"} +{"current_steps": 11920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00012853928947656, "epoch": 2.5426621160409555, "percentage": 36.32, "elapsed_time": "2 days, 11:54:46", "remaining_time": "4 days, 9:01:43"} +{"current_steps": 11921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.00012853252479367338, "epoch": 2.54287542662116, "percentage": 36.33, "elapsed_time": "2 days, 11:55:05", "remaining_time": "4 days, 9:01:25"} +{"current_steps": 11922, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.0001285257595616405, "epoch": 2.5430887372013653, "percentage": 36.33, "elapsed_time": "2 days, 11:55:23", "remaining_time": "4 days, 9:01:07"} +{"current_steps": 11923, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00012851899378053778, "epoch": 2.54330204778157, "percentage": 36.33, "elapsed_time": "2 days, 11:55:41", "remaining_time": "4 days, 9:00:49"} +{"current_steps": 11924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00012851222745044184, "epoch": 2.5435153583617747, "percentage": 36.34, "elapsed_time": "2 days, 11:55:59", "remaining_time": "4 days, 9:00:31"} +{"current_steps": 11925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.00012850546057142922, "epoch": 2.54372866894198, "percentage": 36.34, "elapsed_time": "2 days, 11:56:17", "remaining_time": "4 days, 9:00:13"} +{"current_steps": 11926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00012849869314357653, "epoch": 2.5439419795221845, "percentage": 36.34, "elapsed_time": "2 days, 11:56:35", "remaining_time": "4 days, 8:59:55"} +{"current_steps": 11927, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.0001284919251669603, "epoch": 2.544155290102389, "percentage": 36.35, "elapsed_time": "2 days, 11:56:53", "remaining_time": "4 days, 8:59:37"} +{"current_steps": 11928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.0001284851566416571, "epoch": 2.544368600682594, "percentage": 36.35, "elapsed_time": "2 days, 11:57:11", "remaining_time": "4 days, 8:59:18"} +{"current_steps": 11929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00012847838756774356, "epoch": 2.5445819112627985, "percentage": 36.35, "elapsed_time": "2 days, 11:57:29", "remaining_time": "4 days, 8:59:00"} +{"current_steps": 11930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00012847161794529623, "epoch": 2.544795221843003, "percentage": 36.35, "elapsed_time": "2 days, 11:57:48", "remaining_time": "4 days, 8:58:42"} +{"current_steps": 11931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00012846484777439174, "epoch": 2.5450085324232083, "percentage": 36.36, "elapsed_time": "2 days, 11:58:06", "remaining_time": "4 days, 8:58:24"} +{"current_steps": 11932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00012845807705510668, "epoch": 2.545221843003413, "percentage": 36.36, "elapsed_time": "2 days, 11:58:24", "remaining_time": "4 days, 8:58:06"} +{"current_steps": 11933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00012845130578751767, "epoch": 2.5454351535836177, "percentage": 36.36, "elapsed_time": "2 days, 11:58:42", "remaining_time": "4 days, 8:57:48"} +{"current_steps": 11934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 0.0001284445339717013, "epoch": 2.5456484641638224, "percentage": 36.37, "elapsed_time": "2 days, 11:59:00", "remaining_time": "4 days, 8:57:30"} +{"current_steps": 11935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00012843776160773425, "epoch": 2.5458617747440275, "percentage": 36.37, "elapsed_time": "2 days, 11:59:18", "remaining_time": "4 days, 8:57:12"} +{"current_steps": 11936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00012843098869569307, "epoch": 2.546075085324232, "percentage": 36.37, "elapsed_time": "2 days, 11:59:36", "remaining_time": "4 days, 8:56:54"} +{"current_steps": 11937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00012842421523565447, "epoch": 2.546288395904437, "percentage": 36.38, "elapsed_time": "2 days, 11:59:54", "remaining_time": "4 days, 8:56:36"} +{"current_steps": 11938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 0.00012841744122769503, "epoch": 2.5465017064846416, "percentage": 36.38, "elapsed_time": "2 days, 12:00:12", "remaining_time": "4 days, 8:56:18"} +{"current_steps": 11939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00012841066667189146, "epoch": 2.5467150170648463, "percentage": 36.38, "elapsed_time": "2 days, 12:00:30", "remaining_time": "4 days, 8:56:00"} +{"current_steps": 11940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.00012840389156832036, "epoch": 2.546928327645051, "percentage": 36.38, "elapsed_time": "2 days, 12:00:49", "remaining_time": "4 days, 8:55:41"} +{"current_steps": 11941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00012839711591705843, "epoch": 2.547141638225256, "percentage": 36.39, "elapsed_time": "2 days, 12:01:07", "remaining_time": "4 days, 8:55:23"} +{"current_steps": 11942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.0001283903397181823, "epoch": 2.5473549488054608, "percentage": 36.39, "elapsed_time": "2 days, 12:01:25", "remaining_time": "4 days, 8:55:05"} +{"current_steps": 11943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 0.00012838356297176866, "epoch": 2.5475682593856654, "percentage": 36.39, "elapsed_time": "2 days, 12:01:43", "remaining_time": "4 days, 8:54:47"} +{"current_steps": 11944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00012837678567789422, "epoch": 2.5477815699658706, "percentage": 36.4, "elapsed_time": "2 days, 12:02:01", "remaining_time": "4 days, 8:54:29"} +{"current_steps": 11945, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.0001283700078366356, "epoch": 2.5479948805460753, "percentage": 36.4, "elapsed_time": "2 days, 12:02:19", "remaining_time": "4 days, 8:54:11"} +{"current_steps": 11946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00012836322944806956, "epoch": 2.54820819112628, "percentage": 36.4, "elapsed_time": "2 days, 12:02:37", "remaining_time": "4 days, 8:53:53"} +{"current_steps": 11947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 0.00012835645051227277, "epoch": 2.5484215017064846, "percentage": 36.41, "elapsed_time": "2 days, 12:02:55", "remaining_time": "4 days, 8:53:35"} +{"current_steps": 11948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00012834967102932188, "epoch": 2.5486348122866893, "percentage": 36.41, "elapsed_time": "2 days, 12:03:13", "remaining_time": "4 days, 8:53:17"} +{"current_steps": 11949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.0001283428909992937, "epoch": 2.548848122866894, "percentage": 36.41, "elapsed_time": "2 days, 12:03:31", "remaining_time": "4 days, 8:52:59"} +{"current_steps": 11950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.00012833611042226486, "epoch": 2.549061433447099, "percentage": 36.42, "elapsed_time": "2 days, 12:03:49", "remaining_time": "4 days, 8:52:41"} +{"current_steps": 11951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 0.00012832932929831214, "epoch": 2.549274744027304, "percentage": 36.42, "elapsed_time": "2 days, 12:04:07", "remaining_time": "4 days, 8:52:22"} +{"current_steps": 11952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00012832254762751223, "epoch": 2.5494880546075085, "percentage": 36.42, "elapsed_time": "2 days, 12:04:26", "remaining_time": "4 days, 8:52:04"} +{"current_steps": 11953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00012831576540994188, "epoch": 2.549701365187713, "percentage": 36.42, "elapsed_time": "2 days, 12:04:44", "remaining_time": "4 days, 8:51:46"} +{"current_steps": 11954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.00012830898264567787, "epoch": 2.5499146757679183, "percentage": 36.43, "elapsed_time": "2 days, 12:05:02", "remaining_time": "4 days, 8:51:28"} +{"current_steps": 11955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00012830219933479688, "epoch": 2.550127986348123, "percentage": 36.43, "elapsed_time": "2 days, 12:05:20", "remaining_time": "4 days, 8:51:10"} +{"current_steps": 11956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00012829541547737568, "epoch": 2.5503412969283277, "percentage": 36.43, "elapsed_time": "2 days, 12:05:38", "remaining_time": "4 days, 8:50:52"} +{"current_steps": 11957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00012828863107349107, "epoch": 2.5505546075085324, "percentage": 36.44, "elapsed_time": "2 days, 12:05:56", "remaining_time": "4 days, 8:50:34"} +{"current_steps": 11958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00012828184612321977, "epoch": 2.550767918088737, "percentage": 36.44, "elapsed_time": "2 days, 12:06:14", "remaining_time": "4 days, 8:50:16"} +{"current_steps": 11959, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00012827506062663854, "epoch": 2.5509812286689417, "percentage": 36.44, "elapsed_time": "2 days, 12:06:32", "remaining_time": "4 days, 8:49:58"} +{"current_steps": 11960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00012826827458382422, "epoch": 2.551194539249147, "percentage": 36.45, "elapsed_time": "2 days, 12:06:51", "remaining_time": "4 days, 8:49:40"} +{"current_steps": 11961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00012826148799485358, "epoch": 2.5514078498293515, "percentage": 36.45, "elapsed_time": "2 days, 12:07:09", "remaining_time": "4 days, 8:49:22"} +{"current_steps": 11962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9875, "lr": 0.0001282547008598034, "epoch": 2.551621160409556, "percentage": 36.45, "elapsed_time": "2 days, 12:07:27", "remaining_time": "4 days, 8:49:04"} +{"current_steps": 11963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.0001282479131787504, "epoch": 2.5518344709897613, "percentage": 36.45, "elapsed_time": "2 days, 12:07:45", "remaining_time": "4 days, 8:48:46"} +{"current_steps": 11964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.0001282411249517715, "epoch": 2.552047781569966, "percentage": 36.46, "elapsed_time": "2 days, 12:08:03", "remaining_time": "4 days, 8:48:27"} +{"current_steps": 11965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00012823433617894345, "epoch": 2.5522610921501707, "percentage": 36.46, "elapsed_time": "2 days, 12:08:21", "remaining_time": "4 days, 8:48:09"} +{"current_steps": 11966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.00012822754686034305, "epoch": 2.5524744027303754, "percentage": 36.46, "elapsed_time": "2 days, 12:08:39", "remaining_time": "4 days, 8:47:51"} +{"current_steps": 11967, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.0001282207569960472, "epoch": 2.55268771331058, "percentage": 36.47, "elapsed_time": "2 days, 12:08:57", "remaining_time": "4 days, 8:47:33"} +{"current_steps": 11968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00012821396658613265, "epoch": 2.5529010238907848, "percentage": 36.47, "elapsed_time": "2 days, 12:09:15", "remaining_time": "4 days, 8:47:15"} +{"current_steps": 11969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.00012820717563067624, "epoch": 2.55311433447099, "percentage": 36.47, "elapsed_time": "2 days, 12:09:33", "remaining_time": "4 days, 8:46:57"} +{"current_steps": 11970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00012820038412975483, "epoch": 2.5533276450511946, "percentage": 36.48, "elapsed_time": "2 days, 12:09:51", "remaining_time": "4 days, 8:46:39"} +{"current_steps": 11971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9796, "lr": 0.00012819359208344526, "epoch": 2.5535409556313993, "percentage": 36.48, "elapsed_time": "2 days, 12:10:09", "remaining_time": "4 days, 8:46:21"} +{"current_steps": 11972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 0.0001281867994918244, "epoch": 2.553754266211604, "percentage": 36.48, "elapsed_time": "2 days, 12:10:28", "remaining_time": "4 days, 8:46:03"} +{"current_steps": 11973, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00012818000635496908, "epoch": 2.553967576791809, "percentage": 36.49, "elapsed_time": "2 days, 12:10:46", "remaining_time": "4 days, 8:45:45"} +{"current_steps": 11974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00012817321267295618, "epoch": 2.5541808873720138, "percentage": 36.49, "elapsed_time": "2 days, 12:11:04", "remaining_time": "4 days, 8:45:27"} +{"current_steps": 11975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00012816641844586257, "epoch": 2.5543941979522184, "percentage": 36.49, "elapsed_time": "2 days, 12:11:22", "remaining_time": "4 days, 8:45:09"} +{"current_steps": 11976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00012815962367376514, "epoch": 2.554607508532423, "percentage": 36.49, "elapsed_time": "2 days, 12:11:40", "remaining_time": "4 days, 8:44:51"} +{"current_steps": 11977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00012815282835674076, "epoch": 2.554820819112628, "percentage": 36.5, "elapsed_time": "2 days, 12:11:59", "remaining_time": "4 days, 8:44:33"} +{"current_steps": 11978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00012814603249486632, "epoch": 2.5550341296928325, "percentage": 36.5, "elapsed_time": "2 days, 12:12:17", "remaining_time": "4 days, 8:44:15"} +{"current_steps": 11979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00012813923608821868, "epoch": 2.5552474402730376, "percentage": 36.5, "elapsed_time": "2 days, 12:12:35", "remaining_time": "4 days, 8:43:57"} +{"current_steps": 11980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9642, "lr": 0.0001281324391368748, "epoch": 2.5554607508532423, "percentage": 36.51, "elapsed_time": "2 days, 12:12:53", "remaining_time": "4 days, 8:43:39"} +{"current_steps": 11981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00012812564164091153, "epoch": 2.555674061433447, "percentage": 36.51, "elapsed_time": "2 days, 12:13:11", "remaining_time": "4 days, 8:43:20"} +{"current_steps": 11982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00012811884360040585, "epoch": 2.555887372013652, "percentage": 36.51, "elapsed_time": "2 days, 12:13:29", "remaining_time": "4 days, 8:43:02"} +{"current_steps": 11983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 0.00012811204501543465, "epoch": 2.556100682593857, "percentage": 36.52, "elapsed_time": "2 days, 12:13:47", "remaining_time": "4 days, 8:42:44"} +{"current_steps": 11984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.00012810524588607484, "epoch": 2.5563139931740615, "percentage": 36.52, "elapsed_time": "2 days, 12:14:05", "remaining_time": "4 days, 8:42:26"} +{"current_steps": 11985, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 0.00012809844621240334, "epoch": 2.556527303754266, "percentage": 36.52, "elapsed_time": "2 days, 12:14:23", "remaining_time": "4 days, 8:42:08"} +{"current_steps": 11986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00012809164599449714, "epoch": 2.556740614334471, "percentage": 36.52, "elapsed_time": "2 days, 12:14:41", "remaining_time": "4 days, 8:41:50"} +{"current_steps": 11987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00012808484523243313, "epoch": 2.5569539249146755, "percentage": 36.53, "elapsed_time": "2 days, 12:14:59", "remaining_time": "4 days, 8:41:32"} +{"current_steps": 11988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 0.0001280780439262883, "epoch": 2.5571672354948807, "percentage": 36.53, "elapsed_time": "2 days, 12:15:17", "remaining_time": "4 days, 8:41:14"} +{"current_steps": 11989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00012807124207613963, "epoch": 2.5573805460750854, "percentage": 36.53, "elapsed_time": "2 days, 12:15:36", "remaining_time": "4 days, 8:40:56"} +{"current_steps": 11990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.000128064439682064, "epoch": 2.55759385665529, "percentage": 36.54, "elapsed_time": "2 days, 12:15:54", "remaining_time": "4 days, 8:40:37"} +{"current_steps": 11991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00012805763674413845, "epoch": 2.5578071672354947, "percentage": 36.54, "elapsed_time": "2 days, 12:16:12", "remaining_time": "4 days, 8:40:19"} +{"current_steps": 11992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00012805083326243992, "epoch": 2.5580204778157, "percentage": 36.54, "elapsed_time": "2 days, 12:16:30", "remaining_time": "4 days, 8:40:01"} +{"current_steps": 11993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.0001280440292370454, "epoch": 2.5582337883959045, "percentage": 36.55, "elapsed_time": "2 days, 12:16:48", "remaining_time": "4 days, 8:39:43"} +{"current_steps": 11994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.0001280372246680319, "epoch": 2.5584470989761092, "percentage": 36.55, "elapsed_time": "2 days, 12:17:06", "remaining_time": "4 days, 8:39:25"} +{"current_steps": 11995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00012803041955547639, "epoch": 2.558660409556314, "percentage": 36.55, "elapsed_time": "2 days, 12:17:24", "remaining_time": "4 days, 8:39:07"} +{"current_steps": 11996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00012802361389945585, "epoch": 2.5588737201365186, "percentage": 36.56, "elapsed_time": "2 days, 12:17:42", "remaining_time": "4 days, 8:38:49"} +{"current_steps": 11997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00012801680770004734, "epoch": 2.5590870307167233, "percentage": 36.56, "elapsed_time": "2 days, 12:18:00", "remaining_time": "4 days, 8:38:31"} +{"current_steps": 11998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00012801000095732782, "epoch": 2.5593003412969284, "percentage": 36.56, "elapsed_time": "2 days, 12:18:19", "remaining_time": "4 days, 8:38:13"} +{"current_steps": 11999, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00012800319367137434, "epoch": 2.559513651877133, "percentage": 36.56, "elapsed_time": "2 days, 12:18:37", "remaining_time": "4 days, 8:37:55"} +{"current_steps": 12000, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00012799638584226394, "epoch": 2.5597269624573378, "percentage": 36.57, "elapsed_time": "2 days, 12:18:55", "remaining_time": "4 days, 8:37:37"} +{"current_steps": 12001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00012798957747007361, "epoch": 2.559940273037543, "percentage": 36.57, "elapsed_time": "2 days, 12:19:13", "remaining_time": "4 days, 8:37:18"} +{"current_steps": 12002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.0001279827685548804, "epoch": 2.5601535836177476, "percentage": 36.57, "elapsed_time": "2 days, 12:19:31", "remaining_time": "4 days, 8:37:00"} +{"current_steps": 12003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00012797595909676135, "epoch": 2.5603668941979523, "percentage": 36.58, "elapsed_time": "2 days, 12:19:49", "remaining_time": "4 days, 8:36:42"} +{"current_steps": 12004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.0001279691490957935, "epoch": 2.560580204778157, "percentage": 36.58, "elapsed_time": "2 days, 12:20:07", "remaining_time": "4 days, 8:36:24"} +{"current_steps": 12005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00012796233855205395, "epoch": 2.5607935153583616, "percentage": 36.58, "elapsed_time": "2 days, 12:20:25", "remaining_time": "4 days, 8:36:06"} +{"current_steps": 12006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00012795552746561976, "epoch": 2.5610068259385663, "percentage": 36.59, "elapsed_time": "2 days, 12:20:43", "remaining_time": "4 days, 8:35:48"} +{"current_steps": 12007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.00012794871583656793, "epoch": 2.5612201365187715, "percentage": 36.59, "elapsed_time": "2 days, 12:21:01", "remaining_time": "4 days, 8:35:29"} +{"current_steps": 12008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00012794190366497557, "epoch": 2.561433447098976, "percentage": 36.59, "elapsed_time": "2 days, 12:21:19", "remaining_time": "4 days, 8:35:11"} +{"current_steps": 12009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00012793509095091978, "epoch": 2.561646757679181, "percentage": 36.59, "elapsed_time": "2 days, 12:21:37", "remaining_time": "4 days, 8:34:53"} +{"current_steps": 12010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00012792827769447763, "epoch": 2.5618600682593855, "percentage": 36.6, "elapsed_time": "2 days, 12:21:55", "remaining_time": "4 days, 8:34:35"} +{"current_steps": 12011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.0001279214638957262, "epoch": 2.5620733788395906, "percentage": 36.6, "elapsed_time": "2 days, 12:22:14", "remaining_time": "4 days, 8:34:17"} +{"current_steps": 12012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00012791464955474262, "epoch": 2.5622866894197953, "percentage": 36.6, "elapsed_time": "2 days, 12:22:32", "remaining_time": "4 days, 8:34:00"} +{"current_steps": 12013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00012790783467160396, "epoch": 2.5625, "percentage": 36.61, "elapsed_time": "2 days, 12:22:51", "remaining_time": "4 days, 8:33:43"} +{"current_steps": 12014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00012790101924638734, "epoch": 2.5627133105802047, "percentage": 36.61, "elapsed_time": "2 days, 12:23:09", "remaining_time": "4 days, 8:33:25"} +{"current_steps": 12015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.0001278942032791699, "epoch": 2.5629266211604094, "percentage": 36.61, "elapsed_time": "2 days, 12:23:27", "remaining_time": "4 days, 8:33:07"} +{"current_steps": 12016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00012788738677002871, "epoch": 2.5631399317406145, "percentage": 36.62, "elapsed_time": "2 days, 12:23:45", "remaining_time": "4 days, 8:32:49"} +{"current_steps": 12017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.00012788056971904096, "epoch": 2.563353242320819, "percentage": 36.62, "elapsed_time": "2 days, 12:24:03", "remaining_time": "4 days, 8:32:31"} +{"current_steps": 12018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00012787375212628375, "epoch": 2.563566552901024, "percentage": 36.62, "elapsed_time": "2 days, 12:24:22", "remaining_time": "4 days, 8:32:13"} +{"current_steps": 12019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 0.00012786693399183426, "epoch": 2.5637798634812285, "percentage": 36.63, "elapsed_time": "2 days, 12:24:40", "remaining_time": "4 days, 8:31:55"} +{"current_steps": 12020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00012786011531576953, "epoch": 2.5639931740614337, "percentage": 36.63, "elapsed_time": "2 days, 12:24:58", "remaining_time": "4 days, 8:31:37"} +{"current_steps": 12021, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00012785329609816686, "epoch": 2.5642064846416384, "percentage": 36.63, "elapsed_time": "2 days, 12:25:16", "remaining_time": "4 days, 8:31:19"} +{"current_steps": 12022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00012784647633910334, "epoch": 2.564419795221843, "percentage": 36.63, "elapsed_time": "2 days, 12:25:34", "remaining_time": "4 days, 8:31:01"} +{"current_steps": 12023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.0001278396560386561, "epoch": 2.5646331058020477, "percentage": 36.64, "elapsed_time": "2 days, 12:25:52", "remaining_time": "4 days, 8:30:43"} +{"current_steps": 12024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00012783283519690237, "epoch": 2.5648464163822524, "percentage": 36.64, "elapsed_time": "2 days, 12:26:10", "remaining_time": "4 days, 8:30:24"} +{"current_steps": 12025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.0001278260138139193, "epoch": 2.565059726962457, "percentage": 36.64, "elapsed_time": "2 days, 12:26:29", "remaining_time": "4 days, 8:30:08"} +{"current_steps": 12026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.00012781919188978406, "epoch": 2.5652730375426622, "percentage": 36.65, "elapsed_time": "2 days, 12:26:47", "remaining_time": "4 days, 8:29:49"} +{"current_steps": 12027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00012781236942457387, "epoch": 2.565486348122867, "percentage": 36.65, "elapsed_time": "2 days, 12:27:05", "remaining_time": "4 days, 8:29:31"} +{"current_steps": 12028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9787, "lr": 0.00012780554641836592, "epoch": 2.5656996587030716, "percentage": 36.65, "elapsed_time": "2 days, 12:27:23", "remaining_time": "4 days, 8:29:13"} +{"current_steps": 12029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.0001277987228712374, "epoch": 2.5659129692832767, "percentage": 36.66, "elapsed_time": "2 days, 12:27:41", "remaining_time": "4 days, 8:28:55"} +{"current_steps": 12030, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00012779189878326557, "epoch": 2.5661262798634814, "percentage": 36.66, "elapsed_time": "2 days, 12:27:59", "remaining_time": "4 days, 8:28:37"} +{"current_steps": 12031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00012778507415452754, "epoch": 2.566339590443686, "percentage": 36.66, "elapsed_time": "2 days, 12:28:17", "remaining_time": "4 days, 8:28:19"} +{"current_steps": 12032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00012777824898510063, "epoch": 2.5665529010238908, "percentage": 36.67, "elapsed_time": "2 days, 12:28:35", "remaining_time": "4 days, 8:28:01"} +{"current_steps": 12033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.00012777142327506202, "epoch": 2.5667662116040955, "percentage": 36.67, "elapsed_time": "2 days, 12:28:53", "remaining_time": "4 days, 8:27:42"} +{"current_steps": 12034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00012776459702448895, "epoch": 2.5669795221843, "percentage": 36.67, "elapsed_time": "2 days, 12:29:12", "remaining_time": "4 days, 8:27:24"} +{"current_steps": 12035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9624, "lr": 0.00012775777023345865, "epoch": 2.5671928327645053, "percentage": 36.67, "elapsed_time": "2 days, 12:29:30", "remaining_time": "4 days, 8:27:06"} +{"current_steps": 12036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.0001277509429020484, "epoch": 2.56740614334471, "percentage": 36.68, "elapsed_time": "2 days, 12:29:48", "remaining_time": "4 days, 8:26:48"} +{"current_steps": 12037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.0001277441150303354, "epoch": 2.5676194539249146, "percentage": 36.68, "elapsed_time": "2 days, 12:30:06", "remaining_time": "4 days, 8:26:30"} +{"current_steps": 12038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00012773728661839696, "epoch": 2.5678327645051193, "percentage": 36.68, "elapsed_time": "2 days, 12:30:24", "remaining_time": "4 days, 8:26:12"} +{"current_steps": 12039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00012773045766631034, "epoch": 2.5680460750853245, "percentage": 36.69, "elapsed_time": "2 days, 12:30:42", "remaining_time": "4 days, 8:25:54"} +{"current_steps": 12040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00012772362817415275, "epoch": 2.568259385665529, "percentage": 36.69, "elapsed_time": "2 days, 12:31:00", "remaining_time": "4 days, 8:25:36"} +{"current_steps": 12041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.0001277167981420015, "epoch": 2.568472696245734, "percentage": 36.69, "elapsed_time": "2 days, 12:31:18", "remaining_time": "4 days, 8:25:18"} +{"current_steps": 12042, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.0001277099675699339, "epoch": 2.5686860068259385, "percentage": 36.7, "elapsed_time": "2 days, 12:31:36", "remaining_time": "4 days, 8:25:00"} +{"current_steps": 12043, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.0001277031364580272, "epoch": 2.568899317406143, "percentage": 36.7, "elapsed_time": "2 days, 12:31:54", "remaining_time": "4 days, 8:24:42"} +{"current_steps": 12044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.0001276963048063587, "epoch": 2.569112627986348, "percentage": 36.7, "elapsed_time": "2 days, 12:32:13", "remaining_time": "4 days, 8:24:23"} +{"current_steps": 12045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00012768947261500573, "epoch": 2.569325938566553, "percentage": 36.7, "elapsed_time": "2 days, 12:32:31", "remaining_time": "4 days, 8:24:05"} +{"current_steps": 12046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00012768263988404557, "epoch": 2.5695392491467577, "percentage": 36.71, "elapsed_time": "2 days, 12:32:49", "remaining_time": "4 days, 8:23:47"} +{"current_steps": 12047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00012767580661355554, "epoch": 2.5697525597269624, "percentage": 36.71, "elapsed_time": "2 days, 12:33:07", "remaining_time": "4 days, 8:23:29"} +{"current_steps": 12048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 0.00012766897280361294, "epoch": 2.5699658703071675, "percentage": 36.71, "elapsed_time": "2 days, 12:33:25", "remaining_time": "4 days, 8:23:11"} +{"current_steps": 12049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00012766213845429513, "epoch": 2.570179180887372, "percentage": 36.72, "elapsed_time": "2 days, 12:33:43", "remaining_time": "4 days, 8:22:52"} +{"current_steps": 12050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.0001276553035656794, "epoch": 2.570392491467577, "percentage": 36.72, "elapsed_time": "2 days, 12:34:01", "remaining_time": "4 days, 8:22:34"} +{"current_steps": 12051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00012764846813784314, "epoch": 2.5706058020477816, "percentage": 36.72, "elapsed_time": "2 days, 12:34:19", "remaining_time": "4 days, 8:22:16"} +{"current_steps": 12052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00012764163217086365, "epoch": 2.5708191126279862, "percentage": 36.73, "elapsed_time": "2 days, 12:34:37", "remaining_time": "4 days, 8:21:58"} +{"current_steps": 12053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00012763479566481827, "epoch": 2.571032423208191, "percentage": 36.73, "elapsed_time": "2 days, 12:34:55", "remaining_time": "4 days, 8:21:40"} +{"current_steps": 12054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.0001276279586197844, "epoch": 2.571245733788396, "percentage": 36.73, "elapsed_time": "2 days, 12:35:13", "remaining_time": "4 days, 8:21:22"} +{"current_steps": 12055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9747, "lr": 0.00012762112103583935, "epoch": 2.5714590443686007, "percentage": 36.74, "elapsed_time": "2 days, 12:35:31", "remaining_time": "4 days, 8:21:04"} +{"current_steps": 12056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00012761428291306053, "epoch": 2.5716723549488054, "percentage": 36.74, "elapsed_time": "2 days, 12:35:49", "remaining_time": "4 days, 8:20:46"} +{"current_steps": 12057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.0001276074442515253, "epoch": 2.57188566552901, "percentage": 36.74, "elapsed_time": "2 days, 12:36:07", "remaining_time": "4 days, 8:20:28"} +{"current_steps": 12058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.00012760060505131104, "epoch": 2.5720989761092152, "percentage": 36.74, "elapsed_time": "2 days, 12:36:26", "remaining_time": "4 days, 8:20:10"} +{"current_steps": 12059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 0.00012759376531249514, "epoch": 2.57231228668942, "percentage": 36.75, "elapsed_time": "2 days, 12:36:44", "remaining_time": "4 days, 8:19:52"} +{"current_steps": 12060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 0.00012758692503515498, "epoch": 2.5725255972696246, "percentage": 36.75, "elapsed_time": "2 days, 12:37:02", "remaining_time": "4 days, 8:19:34"} +{"current_steps": 12061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00012758008421936797, "epoch": 2.5727389078498293, "percentage": 36.75, "elapsed_time": "2 days, 12:37:20", "remaining_time": "4 days, 8:19:16"} +{"current_steps": 12062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00012757324286521147, "epoch": 2.572952218430034, "percentage": 36.76, "elapsed_time": "2 days, 12:37:38", "remaining_time": "4 days, 8:18:57"} +{"current_steps": 12063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00012756640097276299, "epoch": 2.5731655290102387, "percentage": 36.76, "elapsed_time": "2 days, 12:37:56", "remaining_time": "4 days, 8:18:39"} +{"current_steps": 12064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00012755955854209982, "epoch": 2.573378839590444, "percentage": 36.76, "elapsed_time": "2 days, 12:38:14", "remaining_time": "4 days, 8:18:21"} +{"current_steps": 12065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00012755271557329947, "epoch": 2.5735921501706485, "percentage": 36.77, "elapsed_time": "2 days, 12:38:33", "remaining_time": "4 days, 8:18:03"} +{"current_steps": 12066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00012754587206643934, "epoch": 2.573805460750853, "percentage": 36.77, "elapsed_time": "2 days, 12:38:51", "remaining_time": "4 days, 8:17:45"} +{"current_steps": 12067, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00012753902802159687, "epoch": 2.5740187713310583, "percentage": 36.77, "elapsed_time": "2 days, 12:39:09", "remaining_time": "4 days, 8:17:27"} +{"current_steps": 12068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.0001275321834388495, "epoch": 2.574232081911263, "percentage": 36.77, "elapsed_time": "2 days, 12:39:27", "remaining_time": "4 days, 8:17:09"} +{"current_steps": 12069, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00012752533831827468, "epoch": 2.5744453924914676, "percentage": 36.78, "elapsed_time": "2 days, 12:39:45", "remaining_time": "4 days, 8:16:51"} +{"current_steps": 12070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00012751849265994986, "epoch": 2.5746587030716723, "percentage": 36.78, "elapsed_time": "2 days, 12:40:03", "remaining_time": "4 days, 8:16:33"} +{"current_steps": 12071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00012751164646395246, "epoch": 2.574872013651877, "percentage": 36.78, "elapsed_time": "2 days, 12:40:21", "remaining_time": "4 days, 8:16:15"} +{"current_steps": 12072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00012750479973036002, "epoch": 2.5750853242320817, "percentage": 36.79, "elapsed_time": "2 days, 12:40:39", "remaining_time": "4 days, 8:15:57"} +{"current_steps": 12073, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00012749795245924997, "epoch": 2.575298634812287, "percentage": 36.79, "elapsed_time": "2 days, 12:40:57", "remaining_time": "4 days, 8:15:39"} +{"current_steps": 12074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.0001274911046506998, "epoch": 2.5755119453924915, "percentage": 36.79, "elapsed_time": "2 days, 12:41:15", "remaining_time": "4 days, 8:15:21"} +{"current_steps": 12075, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00012748425630478697, "epoch": 2.575725255972696, "percentage": 36.8, "elapsed_time": "2 days, 12:41:34", "remaining_time": "4 days, 8:15:03"} +{"current_steps": 12076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00012747740742158895, "epoch": 2.575938566552901, "percentage": 36.8, "elapsed_time": "2 days, 12:41:52", "remaining_time": "4 days, 8:14:45"} +{"current_steps": 12077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.0001274705580011833, "epoch": 2.576151877133106, "percentage": 36.8, "elapsed_time": "2 days, 12:42:10", "remaining_time": "4 days, 8:14:27"} +{"current_steps": 12078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.0001274637080436475, "epoch": 2.5763651877133107, "percentage": 36.81, "elapsed_time": "2 days, 12:42:28", "remaining_time": "4 days, 8:14:09"} +{"current_steps": 12079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.000127456857549059, "epoch": 2.5765784982935154, "percentage": 36.81, "elapsed_time": "2 days, 12:42:46", "remaining_time": "4 days, 8:13:51"} +{"current_steps": 12080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00012745000651749537, "epoch": 2.57679180887372, "percentage": 36.81, "elapsed_time": "2 days, 12:43:04", "remaining_time": "4 days, 8:13:32"} +{"current_steps": 12081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00012744315494903413, "epoch": 2.5770051194539247, "percentage": 36.81, "elapsed_time": "2 days, 12:43:23", "remaining_time": "4 days, 8:13:16"} +{"current_steps": 12082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.0001274363028437528, "epoch": 2.5772184300341294, "percentage": 36.82, "elapsed_time": "2 days, 12:43:41", "remaining_time": "4 days, 8:12:57"} +{"current_steps": 12083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.0001274294502017289, "epoch": 2.5774317406143346, "percentage": 36.82, "elapsed_time": "2 days, 12:43:59", "remaining_time": "4 days, 8:12:39"} +{"current_steps": 12084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00012742259702303997, "epoch": 2.5776450511945392, "percentage": 36.82, "elapsed_time": "2 days, 12:44:17", "remaining_time": "4 days, 8:12:21"} +{"current_steps": 12085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00012741574330776356, "epoch": 2.577858361774744, "percentage": 36.83, "elapsed_time": "2 days, 12:44:35", "remaining_time": "4 days, 8:12:03"} +{"current_steps": 12086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 0.00012740888905597722, "epoch": 2.578071672354949, "percentage": 36.83, "elapsed_time": "2 days, 12:44:53", "remaining_time": "4 days, 8:11:45"} +{"current_steps": 12087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.0001274020342677585, "epoch": 2.5782849829351537, "percentage": 36.83, "elapsed_time": "2 days, 12:45:12", "remaining_time": "4 days, 8:11:27"} +{"current_steps": 12088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00012739517894318496, "epoch": 2.5784982935153584, "percentage": 36.84, "elapsed_time": "2 days, 12:45:30", "remaining_time": "4 days, 8:11:09"} +{"current_steps": 12089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00012738832308233417, "epoch": 2.578711604095563, "percentage": 36.84, "elapsed_time": "2 days, 12:45:48", "remaining_time": "4 days, 8:10:51"} +{"current_steps": 12090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00012738146668528374, "epoch": 2.578924914675768, "percentage": 36.84, "elapsed_time": "2 days, 12:46:07", "remaining_time": "4 days, 8:10:34"} +{"current_steps": 12091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 0.0001273746097521112, "epoch": 2.5791382252559725, "percentage": 36.84, "elapsed_time": "2 days, 12:46:25", "remaining_time": "4 days, 8:10:17"} +{"current_steps": 12092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.0001273677522828941, "epoch": 2.5793515358361776, "percentage": 36.85, "elapsed_time": "2 days, 12:46:43", "remaining_time": "4 days, 8:09:59"} +{"current_steps": 12093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00012736089427771015, "epoch": 2.5795648464163823, "percentage": 36.85, "elapsed_time": "2 days, 12:47:01", "remaining_time": "4 days, 8:09:41"} +{"current_steps": 12094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00012735403573663686, "epoch": 2.579778156996587, "percentage": 36.85, "elapsed_time": "2 days, 12:47:20", "remaining_time": "4 days, 8:09:23"} +{"current_steps": 12095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00012734717665975186, "epoch": 2.5799914675767917, "percentage": 36.86, "elapsed_time": "2 days, 12:47:38", "remaining_time": "4 days, 8:09:05"} +{"current_steps": 12096, "total_steps": 32816, "loss": 0.965, "lr": 0.00012734031704713278, "epoch": 2.580204778156997, "percentage": 36.86, "elapsed_time": "2 days, 12:47:56", "remaining_time": "4 days, 8:08:47"} +{"current_steps": 12097, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00012733345689885722, "epoch": 2.5804180887372015, "percentage": 36.86, "elapsed_time": "2 days, 12:48:14", "remaining_time": "4 days, 8:08:29"} +{"current_steps": 12098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00012732659621500275, "epoch": 2.580631399317406, "percentage": 36.87, "elapsed_time": "2 days, 12:48:32", "remaining_time": "4 days, 8:08:11"} +{"current_steps": 12099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.0001273197349956471, "epoch": 2.580844709897611, "percentage": 36.87, "elapsed_time": "2 days, 12:48:50", "remaining_time": "4 days, 8:07:53"} +{"current_steps": 12100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.0001273128732408678, "epoch": 2.5810580204778155, "percentage": 36.87, "elapsed_time": "2 days, 12:49:08", "remaining_time": "4 days, 8:07:35"} +{"current_steps": 12101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 0.0001273060109507426, "epoch": 2.58127133105802, "percentage": 36.88, "elapsed_time": "2 days, 12:49:27", "remaining_time": "4 days, 8:07:17"} +{"current_steps": 12102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00012729914812534905, "epoch": 2.5814846416382253, "percentage": 36.88, "elapsed_time": "2 days, 12:49:45", "remaining_time": "4 days, 8:06:59"} +{"current_steps": 12103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00012729228476476487, "epoch": 2.58169795221843, "percentage": 36.88, "elapsed_time": "2 days, 12:50:03", "remaining_time": "4 days, 8:06:40"} +{"current_steps": 12104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.0001272854208690677, "epoch": 2.5819112627986347, "percentage": 36.88, "elapsed_time": "2 days, 12:50:21", "remaining_time": "4 days, 8:06:22"} +{"current_steps": 12105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.00012727855643833514, "epoch": 2.58212457337884, "percentage": 36.89, "elapsed_time": "2 days, 12:50:39", "remaining_time": "4 days, 8:06:05"} +{"current_steps": 12106, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.000127271691472645, "epoch": 2.5823378839590445, "percentage": 36.89, "elapsed_time": "2 days, 12:50:57", "remaining_time": "4 days, 8:05:46"} +{"current_steps": 12107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.0001272648259720748, "epoch": 2.582551194539249, "percentage": 36.89, "elapsed_time": "2 days, 12:51:15", "remaining_time": "4 days, 8:05:28"} +{"current_steps": 12108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00012725795993670234, "epoch": 2.582764505119454, "percentage": 36.9, "elapsed_time": "2 days, 12:51:33", "remaining_time": "4 days, 8:05:10"} +{"current_steps": 12109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9588, "lr": 0.00012725109336660526, "epoch": 2.5829778156996586, "percentage": 36.9, "elapsed_time": "2 days, 12:51:51", "remaining_time": "4 days, 8:04:52"} +{"current_steps": 12110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00012724422626186126, "epoch": 2.5831911262798632, "percentage": 36.9, "elapsed_time": "2 days, 12:52:10", "remaining_time": "4 days, 8:04:34"} +{"current_steps": 12111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00012723735862254804, "epoch": 2.5834044368600684, "percentage": 36.91, "elapsed_time": "2 days, 12:52:28", "remaining_time": "4 days, 8:04:16"} +{"current_steps": 12112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00012723049044874334, "epoch": 2.583617747440273, "percentage": 36.91, "elapsed_time": "2 days, 12:52:46", "remaining_time": "4 days, 8:03:58"} +{"current_steps": 12113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00012722362174052483, "epoch": 2.5838310580204777, "percentage": 36.91, "elapsed_time": "2 days, 12:53:04", "remaining_time": "4 days, 8:03:40"} +{"current_steps": 12114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00012721675249797025, "epoch": 2.5840443686006824, "percentage": 36.91, "elapsed_time": "2 days, 12:53:22", "remaining_time": "4 days, 8:03:22"} +{"current_steps": 12115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.0001272098827211573, "epoch": 2.5842576791808876, "percentage": 36.92, "elapsed_time": "2 days, 12:53:40", "remaining_time": "4 days, 8:03:04"} +{"current_steps": 12116, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00012720301241016374, "epoch": 2.5844709897610922, "percentage": 36.92, "elapsed_time": "2 days, 12:53:58", "remaining_time": "4 days, 8:02:46"} +{"current_steps": 12117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.0001271961415650673, "epoch": 2.584684300341297, "percentage": 36.92, "elapsed_time": "2 days, 12:54:16", "remaining_time": "4 days, 8:02:27"} +{"current_steps": 12118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00012718927018594574, "epoch": 2.5848976109215016, "percentage": 36.93, "elapsed_time": "2 days, 12:54:34", "remaining_time": "4 days, 8:02:09"} +{"current_steps": 12119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.0001271823982728768, "epoch": 2.5851109215017063, "percentage": 36.93, "elapsed_time": "2 days, 12:54:53", "remaining_time": "4 days, 8:01:51"} +{"current_steps": 12120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00012717552582593823, "epoch": 2.5853242320819114, "percentage": 36.93, "elapsed_time": "2 days, 12:55:11", "remaining_time": "4 days, 8:01:33"} +{"current_steps": 12121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00012716865284520776, "epoch": 2.585537542662116, "percentage": 36.94, "elapsed_time": "2 days, 12:55:29", "remaining_time": "4 days, 8:01:15"} +{"current_steps": 12122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.0001271617793307632, "epoch": 2.585750853242321, "percentage": 36.94, "elapsed_time": "2 days, 12:55:47", "remaining_time": "4 days, 8:00:57"} +{"current_steps": 12123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00012715490528268235, "epoch": 2.5859641638225255, "percentage": 36.94, "elapsed_time": "2 days, 12:56:05", "remaining_time": "4 days, 8:00:39"} +{"current_steps": 12124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00012714803070104291, "epoch": 2.5861774744027306, "percentage": 36.95, "elapsed_time": "2 days, 12:56:23", "remaining_time": "4 days, 8:00:21"} +{"current_steps": 12125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00012714115558592275, "epoch": 2.5863907849829353, "percentage": 36.95, "elapsed_time": "2 days, 12:56:41", "remaining_time": "4 days, 8:00:02"} +{"current_steps": 12126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00012713427993739956, "epoch": 2.58660409556314, "percentage": 36.95, "elapsed_time": "2 days, 12:56:59", "remaining_time": "4 days, 7:59:44"} +{"current_steps": 12127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 0.00012712740375555125, "epoch": 2.5868174061433447, "percentage": 36.95, "elapsed_time": "2 days, 12:57:17", "remaining_time": "4 days, 7:59:26"} +{"current_steps": 12128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 0.00012712052704045556, "epoch": 2.5870307167235493, "percentage": 36.96, "elapsed_time": "2 days, 12:57:35", "remaining_time": "4 days, 7:59:08"} +{"current_steps": 12129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.0001271136497921903, "epoch": 2.587244027303754, "percentage": 36.96, "elapsed_time": "2 days, 12:57:53", "remaining_time": "4 days, 7:58:50"} +{"current_steps": 12130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00012710677201083334, "epoch": 2.587457337883959, "percentage": 36.96, "elapsed_time": "2 days, 12:58:12", "remaining_time": "4 days, 7:58:32"} +{"current_steps": 12131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 0.0001270998936964624, "epoch": 2.587670648464164, "percentage": 36.97, "elapsed_time": "2 days, 12:58:30", "remaining_time": "4 days, 7:58:14"} +{"current_steps": 12132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00012709301484915543, "epoch": 2.5878839590443685, "percentage": 36.97, "elapsed_time": "2 days, 12:58:48", "remaining_time": "4 days, 7:57:56"} +{"current_steps": 12133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.0001270861354689902, "epoch": 2.5880972696245736, "percentage": 36.97, "elapsed_time": "2 days, 12:59:06", "remaining_time": "4 days, 7:57:38"} +{"current_steps": 12134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00012707925555604453, "epoch": 2.5883105802047783, "percentage": 36.98, "elapsed_time": "2 days, 12:59:24", "remaining_time": "4 days, 7:57:20"} +{"current_steps": 12135, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.0001270723751103963, "epoch": 2.588523890784983, "percentage": 36.98, "elapsed_time": "2 days, 12:59:42", "remaining_time": "4 days, 7:57:02"} +{"current_steps": 12136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00012706549413212334, "epoch": 2.5887372013651877, "percentage": 36.98, "elapsed_time": "2 days, 13:00:00", "remaining_time": "4 days, 7:56:44"} +{"current_steps": 12137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00012705861262130353, "epoch": 2.5889505119453924, "percentage": 36.99, "elapsed_time": "2 days, 13:00:19", "remaining_time": "4 days, 7:56:26"} +{"current_steps": 12138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00012705173057801474, "epoch": 2.589163822525597, "percentage": 36.99, "elapsed_time": "2 days, 13:00:37", "remaining_time": "4 days, 7:56:08"} +{"current_steps": 12139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00012704484800233481, "epoch": 2.589377133105802, "percentage": 36.99, "elapsed_time": "2 days, 13:00:55", "remaining_time": "4 days, 7:55:50"} +{"current_steps": 12140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9835, "lr": 0.00012703796489434166, "epoch": 2.589590443686007, "percentage": 36.99, "elapsed_time": "2 days, 13:01:13", "remaining_time": "4 days, 7:55:32"} +{"current_steps": 12141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00012703108125411314, "epoch": 2.5898037542662116, "percentage": 37.0, "elapsed_time": "2 days, 13:01:31", "remaining_time": "4 days, 7:55:14"} +{"current_steps": 12142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.0001270241970817271, "epoch": 2.5900170648464163, "percentage": 37.0, "elapsed_time": "2 days, 13:01:49", "remaining_time": "4 days, 7:54:56"} +{"current_steps": 12143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 0.0001270173123772615, "epoch": 2.5902303754266214, "percentage": 37.0, "elapsed_time": "2 days, 13:02:07", "remaining_time": "4 days, 7:54:38"} +{"current_steps": 12144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00012701042714079424, "epoch": 2.590443686006826, "percentage": 37.01, "elapsed_time": "2 days, 13:02:26", "remaining_time": "4 days, 7:54:20"} +{"current_steps": 12145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00012700354137240322, "epoch": 2.5906569965870307, "percentage": 37.01, "elapsed_time": "2 days, 13:02:44", "remaining_time": "4 days, 7:54:02"} +{"current_steps": 12146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.0001269966550721663, "epoch": 2.5908703071672354, "percentage": 37.01, "elapsed_time": "2 days, 13:03:02", "remaining_time": "4 days, 7:53:44"} +{"current_steps": 12147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.00012698976824016147, "epoch": 2.59108361774744, "percentage": 37.02, "elapsed_time": "2 days, 13:03:20", "remaining_time": "4 days, 7:53:26"} +{"current_steps": 12148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00012698288087646662, "epoch": 2.591296928327645, "percentage": 37.02, "elapsed_time": "2 days, 13:03:38", "remaining_time": "4 days, 7:53:08"} +{"current_steps": 12149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00012697599298115963, "epoch": 2.59151023890785, "percentage": 37.02, "elapsed_time": "2 days, 13:03:56", "remaining_time": "4 days, 7:52:50"} +{"current_steps": 12150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9723, "lr": 0.00012696910455431851, "epoch": 2.5917235494880546, "percentage": 37.02, "elapsed_time": "2 days, 13:04:14", "remaining_time": "4 days, 7:52:32"} +{"current_steps": 12151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00012696221559602123, "epoch": 2.5919368600682593, "percentage": 37.03, "elapsed_time": "2 days, 13:04:32", "remaining_time": "4 days, 7:52:13"} +{"current_steps": 12152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00012695532610634567, "epoch": 2.5921501706484644, "percentage": 37.03, "elapsed_time": "2 days, 13:04:51", "remaining_time": "4 days, 7:51:57"} +{"current_steps": 12153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.0001269484360853698, "epoch": 2.592363481228669, "percentage": 37.03, "elapsed_time": "2 days, 13:05:09", "remaining_time": "4 days, 7:51:39"} +{"current_steps": 12154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 0.00012694154553317155, "epoch": 2.592576791808874, "percentage": 37.04, "elapsed_time": "2 days, 13:05:27", "remaining_time": "4 days, 7:51:21"} +{"current_steps": 12155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9713, "lr": 0.00012693465444982895, "epoch": 2.5927901023890785, "percentage": 37.04, "elapsed_time": "2 days, 13:05:46", "remaining_time": "4 days, 7:51:03"} +{"current_steps": 12156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00012692776283541995, "epoch": 2.593003412969283, "percentage": 37.04, "elapsed_time": "2 days, 13:06:04", "remaining_time": "4 days, 7:50:45"} +{"current_steps": 12157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00012692087069002253, "epoch": 2.593216723549488, "percentage": 37.05, "elapsed_time": "2 days, 13:06:22", "remaining_time": "4 days, 7:50:27"} +{"current_steps": 12158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.00012691397801371467, "epoch": 2.593430034129693, "percentage": 37.05, "elapsed_time": "2 days, 13:06:40", "remaining_time": "4 days, 7:50:08"} +{"current_steps": 12159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 0.00012690708480657436, "epoch": 2.5936433447098977, "percentage": 37.05, "elapsed_time": "2 days, 13:06:58", "remaining_time": "4 days, 7:49:50"} +{"current_steps": 12160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.0001269001910686796, "epoch": 2.5938566552901023, "percentage": 37.06, "elapsed_time": "2 days, 13:07:16", "remaining_time": "4 days, 7:49:32"} +{"current_steps": 12161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00012689329680010838, "epoch": 2.594069965870307, "percentage": 37.06, "elapsed_time": "2 days, 13:07:34", "remaining_time": "4 days, 7:49:14"} +{"current_steps": 12162, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 0.0001268864020009387, "epoch": 2.594283276450512, "percentage": 37.06, "elapsed_time": "2 days, 13:07:53", "remaining_time": "4 days, 7:48:57"} +{"current_steps": 12163, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.0001268795066712486, "epoch": 2.594496587030717, "percentage": 37.06, "elapsed_time": "2 days, 13:08:11", "remaining_time": "4 days, 7:48:39"} +{"current_steps": 12164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.0001268726108111161, "epoch": 2.5947098976109215, "percentage": 37.07, "elapsed_time": "2 days, 13:08:29", "remaining_time": "4 days, 7:48:21"} +{"current_steps": 12165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9815, "lr": 0.00012686571442061922, "epoch": 2.594923208191126, "percentage": 37.07, "elapsed_time": "2 days, 13:08:47", "remaining_time": "4 days, 7:48:02"} +{"current_steps": 12166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.000126858817499836, "epoch": 2.595136518771331, "percentage": 37.07, "elapsed_time": "2 days, 13:09:05", "remaining_time": "4 days, 7:47:44"} +{"current_steps": 12167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00012685192004884447, "epoch": 2.5953498293515356, "percentage": 37.08, "elapsed_time": "2 days, 13:09:23", "remaining_time": "4 days, 7:47:26"} +{"current_steps": 12168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00012684502206772267, "epoch": 2.5955631399317407, "percentage": 37.08, "elapsed_time": "2 days, 13:09:41", "remaining_time": "4 days, 7:47:08"} +{"current_steps": 12169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00012683812355654867, "epoch": 2.5957764505119454, "percentage": 37.08, "elapsed_time": "2 days, 13:09:59", "remaining_time": "4 days, 7:46:50"} +{"current_steps": 12170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.0001268312245154005, "epoch": 2.59598976109215, "percentage": 37.09, "elapsed_time": "2 days, 13:10:17", "remaining_time": "4 days, 7:46:32"} +{"current_steps": 12171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 0.00012682432494435624, "epoch": 2.596203071672355, "percentage": 37.09, "elapsed_time": "2 days, 13:10:35", "remaining_time": "4 days, 7:46:14"} +{"current_steps": 12172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00012681742484349398, "epoch": 2.59641638225256, "percentage": 37.09, "elapsed_time": "2 days, 13:10:53", "remaining_time": "4 days, 7:45:55"} +{"current_steps": 12173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00012681052421289175, "epoch": 2.5966296928327646, "percentage": 37.09, "elapsed_time": "2 days, 13:11:12", "remaining_time": "4 days, 7:45:37"} +{"current_steps": 12174, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00012680362305262762, "epoch": 2.5968430034129693, "percentage": 37.1, "elapsed_time": "2 days, 13:11:30", "remaining_time": "4 days, 7:45:19"} +{"current_steps": 12175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00012679672136277974, "epoch": 2.597056313993174, "percentage": 37.1, "elapsed_time": "2 days, 13:11:48", "remaining_time": "4 days, 7:45:01"} +{"current_steps": 12176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00012678981914342617, "epoch": 2.5972696245733786, "percentage": 37.1, "elapsed_time": "2 days, 13:12:06", "remaining_time": "4 days, 7:44:43"} +{"current_steps": 12177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00012678291639464502, "epoch": 2.5974829351535837, "percentage": 37.11, "elapsed_time": "2 days, 13:12:24", "remaining_time": "4 days, 7:44:25"} +{"current_steps": 12178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00012677601311651435, "epoch": 2.5976962457337884, "percentage": 37.11, "elapsed_time": "2 days, 13:12:42", "remaining_time": "4 days, 7:44:07"} +{"current_steps": 12179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00012676910930911234, "epoch": 2.597909556313993, "percentage": 37.11, "elapsed_time": "2 days, 13:13:00", "remaining_time": "4 days, 7:43:49"} +{"current_steps": 12180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 0.00012676220497251706, "epoch": 2.598122866894198, "percentage": 37.12, "elapsed_time": "2 days, 13:13:18", "remaining_time": "4 days, 7:43:31"} +{"current_steps": 12181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00012675530010680664, "epoch": 2.598336177474403, "percentage": 37.12, "elapsed_time": "2 days, 13:13:36", "remaining_time": "4 days, 7:43:12"} +{"current_steps": 12182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00012674839471205922, "epoch": 2.5985494880546076, "percentage": 37.12, "elapsed_time": "2 days, 13:13:54", "remaining_time": "4 days, 7:42:54"} +{"current_steps": 12183, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001267414887883529, "epoch": 2.5987627986348123, "percentage": 37.13, "elapsed_time": "2 days, 13:14:12", "remaining_time": "4 days, 7:42:36"} +{"current_steps": 12184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00012673458233576585, "epoch": 2.598976109215017, "percentage": 37.13, "elapsed_time": "2 days, 13:14:30", "remaining_time": "4 days, 7:42:18"} +{"current_steps": 12185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00012672767535437627, "epoch": 2.5991894197952217, "percentage": 37.13, "elapsed_time": "2 days, 13:14:49", "remaining_time": "4 days, 7:42:00"} +{"current_steps": 12186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00012672076784426222, "epoch": 2.5994027303754264, "percentage": 37.13, "elapsed_time": "2 days, 13:15:07", "remaining_time": "4 days, 7:41:42"} +{"current_steps": 12187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.0001267138598055019, "epoch": 2.5996160409556315, "percentage": 37.14, "elapsed_time": "2 days, 13:15:25", "remaining_time": "4 days, 7:41:24"} +{"current_steps": 12188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00012670695123817347, "epoch": 2.599829351535836, "percentage": 37.14, "elapsed_time": "2 days, 13:15:43", "remaining_time": "4 days, 7:41:06"} +{"current_steps": 12189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00012670004214235508, "epoch": 2.600042662116041, "percentage": 37.14, "elapsed_time": "2 days, 13:16:01", "remaining_time": "4 days, 7:40:48"} +{"current_steps": 12190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.000126693132518125, "epoch": 2.600255972696246, "percentage": 37.15, "elapsed_time": "2 days, 13:16:19", "remaining_time": "4 days, 7:40:30"} +{"current_steps": 12191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00012668622236556125, "epoch": 2.6004692832764507, "percentage": 37.15, "elapsed_time": "2 days, 13:16:37", "remaining_time": "4 days, 7:40:12"} +{"current_steps": 12192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00012667931168474215, "epoch": 2.6006825938566553, "percentage": 37.15, "elapsed_time": "2 days, 13:16:55", "remaining_time": "4 days, 7:39:53"} +{"current_steps": 12193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00012667240047574584, "epoch": 2.60089590443686, "percentage": 37.16, "elapsed_time": "2 days, 13:17:13", "remaining_time": "4 days, 7:39:35"} +{"current_steps": 12194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00012666548873865055, "epoch": 2.6011092150170647, "percentage": 37.16, "elapsed_time": "2 days, 13:17:31", "remaining_time": "4 days, 7:39:17"} +{"current_steps": 12195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 0.00012665857647353447, "epoch": 2.6013225255972694, "percentage": 37.16, "elapsed_time": "2 days, 13:17:50", "remaining_time": "4 days, 7:38:59"} +{"current_steps": 12196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00012665166368047582, "epoch": 2.6015358361774745, "percentage": 37.16, "elapsed_time": "2 days, 13:18:08", "remaining_time": "4 days, 7:38:41"} +{"current_steps": 12197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.0001266447503595528, "epoch": 2.601749146757679, "percentage": 37.17, "elapsed_time": "2 days, 13:18:26", "remaining_time": "4 days, 7:38:23"} +{"current_steps": 12198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00012663783651084364, "epoch": 2.601962457337884, "percentage": 37.17, "elapsed_time": "2 days, 13:18:44", "remaining_time": "4 days, 7:38:05"} +{"current_steps": 12199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00012663092213442654, "epoch": 2.6021757679180886, "percentage": 37.17, "elapsed_time": "2 days, 13:19:02", "remaining_time": "4 days, 7:37:47"} +{"current_steps": 12200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00012662400723037983, "epoch": 2.6023890784982937, "percentage": 37.18, "elapsed_time": "2 days, 13:19:20", "remaining_time": "4 days, 7:37:29"} +{"current_steps": 12201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00012661709179878167, "epoch": 2.6026023890784984, "percentage": 37.18, "elapsed_time": "2 days, 13:19:38", "remaining_time": "4 days, 7:37:11"} +{"current_steps": 12202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00012661017583971034, "epoch": 2.602815699658703, "percentage": 37.18, "elapsed_time": "2 days, 13:19:56", "remaining_time": "4 days, 7:36:52"} +{"current_steps": 12203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.00012660325935324407, "epoch": 2.6030290102389078, "percentage": 37.19, "elapsed_time": "2 days, 13:20:14", "remaining_time": "4 days, 7:36:34"} +{"current_steps": 12204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00012659634233946115, "epoch": 2.6032423208191124, "percentage": 37.19, "elapsed_time": "2 days, 13:20:32", "remaining_time": "4 days, 7:36:16"} +{"current_steps": 12205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.00012658942479843984, "epoch": 2.6034556313993176, "percentage": 37.19, "elapsed_time": "2 days, 13:20:50", "remaining_time": "4 days, 7:35:58"} +{"current_steps": 12206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00012658250673025837, "epoch": 2.6036689419795223, "percentage": 37.2, "elapsed_time": "2 days, 13:21:09", "remaining_time": "4 days, 7:35:40"} +{"current_steps": 12207, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 0.0001265755881349951, "epoch": 2.603882252559727, "percentage": 37.2, "elapsed_time": "2 days, 13:21:27", "remaining_time": "4 days, 7:35:22"} +{"current_steps": 12208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00012656866901272824, "epoch": 2.6040955631399316, "percentage": 37.2, "elapsed_time": "2 days, 13:21:45", "remaining_time": "4 days, 7:35:04"} +{"current_steps": 12209, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00012656174936353612, "epoch": 2.6043088737201368, "percentage": 37.2, "elapsed_time": "2 days, 13:22:03", "remaining_time": "4 days, 7:34:46"} +{"current_steps": 12210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 0.000126554829187497, "epoch": 2.6045221843003414, "percentage": 37.21, "elapsed_time": "2 days, 13:22:21", "remaining_time": "4 days, 7:34:28"} +{"current_steps": 12211, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00012654790848468922, "epoch": 2.604735494880546, "percentage": 37.21, "elapsed_time": "2 days, 13:22:39", "remaining_time": "4 days, 7:34:10"} +{"current_steps": 12212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 0.00012654098725519106, "epoch": 2.604948805460751, "percentage": 37.21, "elapsed_time": "2 days, 13:22:57", "remaining_time": "4 days, 7:33:52"} +{"current_steps": 12213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00012653406549908088, "epoch": 2.6051621160409555, "percentage": 37.22, "elapsed_time": "2 days, 13:23:15", "remaining_time": "4 days, 7:33:34"} +{"current_steps": 12214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00012652714321643692, "epoch": 2.60537542662116, "percentage": 37.22, "elapsed_time": "2 days, 13:23:34", "remaining_time": "4 days, 7:33:17"} +{"current_steps": 12215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.0001265202204073376, "epoch": 2.6055887372013653, "percentage": 37.22, "elapsed_time": "2 days, 13:23:52", "remaining_time": "4 days, 7:32:59"} +{"current_steps": 12216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00012651329707186117, "epoch": 2.60580204778157, "percentage": 37.23, "elapsed_time": "2 days, 13:24:11", "remaining_time": "4 days, 7:32:41"} +{"current_steps": 12217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9687, "lr": 0.00012650637321008602, "epoch": 2.6060153583617747, "percentage": 37.23, "elapsed_time": "2 days, 13:24:29", "remaining_time": "4 days, 7:32:23"} +{"current_steps": 12218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00012649944882209046, "epoch": 2.60622866894198, "percentage": 37.23, "elapsed_time": "2 days, 13:24:47", "remaining_time": "4 days, 7:32:05"} +{"current_steps": 12219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 0.00012649252390795288, "epoch": 2.6064419795221845, "percentage": 37.23, "elapsed_time": "2 days, 13:25:05", "remaining_time": "4 days, 7:31:46"} +{"current_steps": 12220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00012648559846775159, "epoch": 2.606655290102389, "percentage": 37.24, "elapsed_time": "2 days, 13:25:23", "remaining_time": "4 days, 7:31:28"} +{"current_steps": 12221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00012647867250156495, "epoch": 2.606868600682594, "percentage": 37.24, "elapsed_time": "2 days, 13:25:41", "remaining_time": "4 days, 7:31:11"} +{"current_steps": 12222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00012647174600947136, "epoch": 2.6070819112627985, "percentage": 37.24, "elapsed_time": "2 days, 13:25:59", "remaining_time": "4 days, 7:30:52"} +{"current_steps": 12223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.0001264648189915492, "epoch": 2.607295221843003, "percentage": 37.25, "elapsed_time": "2 days, 13:26:17", "remaining_time": "4 days, 7:30:34"} +{"current_steps": 12224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00012645789144787682, "epoch": 2.6075085324232083, "percentage": 37.25, "elapsed_time": "2 days, 13:26:36", "remaining_time": "4 days, 7:30:17"} +{"current_steps": 12225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00012645096337853264, "epoch": 2.607721843003413, "percentage": 37.25, "elapsed_time": "2 days, 13:26:54", "remaining_time": "4 days, 7:29:59"} +{"current_steps": 12226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.000126444034783595, "epoch": 2.6079351535836177, "percentage": 37.26, "elapsed_time": "2 days, 13:27:12", "remaining_time": "4 days, 7:29:41"} +{"current_steps": 12227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00012643710566314235, "epoch": 2.6081484641638224, "percentage": 37.26, "elapsed_time": "2 days, 13:27:30", "remaining_time": "4 days, 7:29:23"} +{"current_steps": 12228, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00012643017601725304, "epoch": 2.6083617747440275, "percentage": 37.26, "elapsed_time": "2 days, 13:27:48", "remaining_time": "4 days, 7:29:05"} +{"current_steps": 12229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9578, "lr": 0.00012642324584600552, "epoch": 2.608575085324232, "percentage": 37.27, "elapsed_time": "2 days, 13:28:07", "remaining_time": "4 days, 7:28:47"} +{"current_steps": 12230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 0.0001264163151494782, "epoch": 2.608788395904437, "percentage": 37.27, "elapsed_time": "2 days, 13:28:25", "remaining_time": "4 days, 7:28:30"} +{"current_steps": 12231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00012640938392774947, "epoch": 2.6090017064846416, "percentage": 37.27, "elapsed_time": "2 days, 13:28:44", "remaining_time": "4 days, 7:28:12"} +{"current_steps": 12232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.0001264024521808978, "epoch": 2.6092150170648463, "percentage": 37.27, "elapsed_time": "2 days, 13:29:02", "remaining_time": "4 days, 7:27:54"} +{"current_steps": 12233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.0001263955199090016, "epoch": 2.609428327645051, "percentage": 37.28, "elapsed_time": "2 days, 13:29:20", "remaining_time": "4 days, 7:27:36"} +{"current_steps": 12234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 0.00012638858711213932, "epoch": 2.609641638225256, "percentage": 37.28, "elapsed_time": "2 days, 13:29:38", "remaining_time": "4 days, 7:27:18"} +{"current_steps": 12235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.0001263816537903894, "epoch": 2.6098549488054608, "percentage": 37.28, "elapsed_time": "2 days, 13:29:56", "remaining_time": "4 days, 7:27:00"} +{"current_steps": 12236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 0.00012637471994383025, "epoch": 2.6100682593856654, "percentage": 37.29, "elapsed_time": "2 days, 13:30:14", "remaining_time": "4 days, 7:26:42"} +{"current_steps": 12237, "total_steps": 32816, "loss": 1.0096, "lr": 0.0001263677855725404, "epoch": 2.6102815699658706, "percentage": 37.29, "elapsed_time": "2 days, 13:30:32", "remaining_time": "4 days, 7:26:23"} +{"current_steps": 12238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.00012636085067659826, "epoch": 2.6104948805460753, "percentage": 37.29, "elapsed_time": "2 days, 13:30:50", "remaining_time": "4 days, 7:26:05"} +{"current_steps": 12239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00012635391525608232, "epoch": 2.61070819112628, "percentage": 37.3, "elapsed_time": "2 days, 13:31:08", "remaining_time": "4 days, 7:25:47"} +{"current_steps": 12240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00012634697931107104, "epoch": 2.6109215017064846, "percentage": 37.3, "elapsed_time": "2 days, 13:31:26", "remaining_time": "4 days, 7:25:29"} +{"current_steps": 12241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00012634004284164293, "epoch": 2.6111348122866893, "percentage": 37.3, "elapsed_time": "2 days, 13:31:44", "remaining_time": "4 days, 7:25:11"} +{"current_steps": 12242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00012633310584787646, "epoch": 2.611348122866894, "percentage": 37.3, "elapsed_time": "2 days, 13:32:02", "remaining_time": "4 days, 7:24:53"} +{"current_steps": 12243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.0001263261683298501, "epoch": 2.611561433447099, "percentage": 37.31, "elapsed_time": "2 days, 13:32:20", "remaining_time": "4 days, 7:24:34"} +{"current_steps": 12244, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 0.00012631923028764234, "epoch": 2.611774744027304, "percentage": 37.31, "elapsed_time": "2 days, 13:32:39", "remaining_time": "4 days, 7:24:16"} +{"current_steps": 12245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.00012631229172133175, "epoch": 2.6119880546075085, "percentage": 37.31, "elapsed_time": "2 days, 13:32:57", "remaining_time": "4 days, 7:23:58"} +{"current_steps": 12246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00012630535263099678, "epoch": 2.612201365187713, "percentage": 37.32, "elapsed_time": "2 days, 13:33:15", "remaining_time": "4 days, 7:23:40"} +{"current_steps": 12247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 0.000126298413016716, "epoch": 2.6124146757679183, "percentage": 37.32, "elapsed_time": "2 days, 13:33:33", "remaining_time": "4 days, 7:23:23"} +{"current_steps": 12248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00012629147287856787, "epoch": 2.612627986348123, "percentage": 37.32, "elapsed_time": "2 days, 13:33:51", "remaining_time": "4 days, 7:23:04"} +{"current_steps": 12249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00012628453221663095, "epoch": 2.6128412969283277, "percentage": 37.33, "elapsed_time": "2 days, 13:34:09", "remaining_time": "4 days, 7:22:46"} +{"current_steps": 12250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00012627759103098375, "epoch": 2.6130546075085324, "percentage": 37.33, "elapsed_time": "2 days, 13:34:27", "remaining_time": "4 days, 7:22:28"} +{"current_steps": 12251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00012627064932170485, "epoch": 2.613267918088737, "percentage": 37.33, "elapsed_time": "2 days, 13:34:45", "remaining_time": "4 days, 7:22:10"} +{"current_steps": 12252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00012626370708887277, "epoch": 2.6134812286689417, "percentage": 37.34, "elapsed_time": "2 days, 13:35:03", "remaining_time": "4 days, 7:21:52"} +{"current_steps": 12253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00012625676433256606, "epoch": 2.613694539249147, "percentage": 37.34, "elapsed_time": "2 days, 13:35:22", "remaining_time": "4 days, 7:21:34"} +{"current_steps": 12254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.0001262498210528633, "epoch": 2.6139078498293515, "percentage": 37.34, "elapsed_time": "2 days, 13:35:40", "remaining_time": "4 days, 7:21:15"} +{"current_steps": 12255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00012624287724984304, "epoch": 2.614121160409556, "percentage": 37.34, "elapsed_time": "2 days, 13:35:58", "remaining_time": "4 days, 7:20:58"} +{"current_steps": 12256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00012623593292358383, "epoch": 2.6143344709897613, "percentage": 37.35, "elapsed_time": "2 days, 13:36:16", "remaining_time": "4 days, 7:20:40"} +{"current_steps": 12257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00012622898807416427, "epoch": 2.614547781569966, "percentage": 37.35, "elapsed_time": "2 days, 13:36:34", "remaining_time": "4 days, 7:20:21"} +{"current_steps": 12258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9772, "lr": 0.0001262220427016629, "epoch": 2.6147610921501707, "percentage": 37.35, "elapsed_time": "2 days, 13:36:52", "remaining_time": "4 days, 7:20:04"} +{"current_steps": 12259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00012621509680615838, "epoch": 2.6149744027303754, "percentage": 37.36, "elapsed_time": "2 days, 13:37:10", "remaining_time": "4 days, 7:19:45"} +{"current_steps": 12260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.00012620815038772926, "epoch": 2.61518771331058, "percentage": 37.36, "elapsed_time": "2 days, 13:37:28", "remaining_time": "4 days, 7:19:27"} +{"current_steps": 12261, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00012620120344645412, "epoch": 2.6154010238907848, "percentage": 37.36, "elapsed_time": "2 days, 13:37:46", "remaining_time": "4 days, 7:19:09"} +{"current_steps": 12262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 0.00012619425598241158, "epoch": 2.61561433447099, "percentage": 37.37, "elapsed_time": "2 days, 13:38:04", "remaining_time": "4 days, 7:18:51"} +{"current_steps": 12263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00012618730799568027, "epoch": 2.6158276450511946, "percentage": 37.37, "elapsed_time": "2 days, 13:38:23", "remaining_time": "4 days, 7:18:33"} +{"current_steps": 12264, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00012618035948633882, "epoch": 2.6160409556313993, "percentage": 37.37, "elapsed_time": "2 days, 13:38:41", "remaining_time": "4 days, 7:18:15"} +{"current_steps": 12265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.0001261734104544658, "epoch": 2.616254266211604, "percentage": 37.38, "elapsed_time": "2 days, 13:38:59", "remaining_time": "4 days, 7:17:57"} +{"current_steps": 12266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 0.00012616646090013987, "epoch": 2.616467576791809, "percentage": 37.38, "elapsed_time": "2 days, 13:39:17", "remaining_time": "4 days, 7:17:38"} +{"current_steps": 12267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00012615951082343966, "epoch": 2.6166808873720138, "percentage": 37.38, "elapsed_time": "2 days, 13:39:35", "remaining_time": "4 days, 7:17:21"} +{"current_steps": 12268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00012615256022444377, "epoch": 2.6168941979522184, "percentage": 37.38, "elapsed_time": "2 days, 13:39:53", "remaining_time": "4 days, 7:17:03"} +{"current_steps": 12269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00012614560910323094, "epoch": 2.617107508532423, "percentage": 37.39, "elapsed_time": "2 days, 13:40:12", "remaining_time": "4 days, 7:16:45"} +{"current_steps": 12270, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00012613865745987973, "epoch": 2.617320819112628, "percentage": 37.39, "elapsed_time": "2 days, 13:40:30", "remaining_time": "4 days, 7:16:27"} +{"current_steps": 12271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00012613170529446885, "epoch": 2.6175341296928325, "percentage": 37.39, "elapsed_time": "2 days, 13:40:48", "remaining_time": "4 days, 7:16:09"} +{"current_steps": 12272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00012612475260707697, "epoch": 2.6177474402730376, "percentage": 37.4, "elapsed_time": "2 days, 13:41:06", "remaining_time": "4 days, 7:15:50"} +{"current_steps": 12273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.0001261177993977827, "epoch": 2.6179607508532423, "percentage": 37.4, "elapsed_time": "2 days, 13:41:24", "remaining_time": "4 days, 7:15:32"} +{"current_steps": 12274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 0.00012611084566666478, "epoch": 2.618174061433447, "percentage": 37.4, "elapsed_time": "2 days, 13:41:42", "remaining_time": "4 days, 7:15:14"} +{"current_steps": 12275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00012610389141380187, "epoch": 2.618387372013652, "percentage": 37.41, "elapsed_time": "2 days, 13:42:00", "remaining_time": "4 days, 7:14:56"} +{"current_steps": 12276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00012609693663927262, "epoch": 2.618600682593857, "percentage": 37.41, "elapsed_time": "2 days, 13:42:18", "remaining_time": "4 days, 7:14:38"} +{"current_steps": 12277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9799, "lr": 0.0001260899813431558, "epoch": 2.6188139931740615, "percentage": 37.41, "elapsed_time": "2 days, 13:42:36", "remaining_time": "4 days, 7:14:20"} +{"current_steps": 12278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9589, "lr": 0.00012608302552553002, "epoch": 2.619027303754266, "percentage": 37.41, "elapsed_time": "2 days, 13:42:54", "remaining_time": "4 days, 7:14:02"} +{"current_steps": 12279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 0.00012607606918647404, "epoch": 2.619240614334471, "percentage": 37.42, "elapsed_time": "2 days, 13:43:12", "remaining_time": "4 days, 7:13:44"} +{"current_steps": 12280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 0.00012606911232606658, "epoch": 2.6194539249146755, "percentage": 37.42, "elapsed_time": "2 days, 13:43:30", "remaining_time": "4 days, 7:13:25"} +{"current_steps": 12281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00012606215494438634, "epoch": 2.6196672354948807, "percentage": 37.42, "elapsed_time": "2 days, 13:43:48", "remaining_time": "4 days, 7:13:07"} +{"current_steps": 12282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00012605519704151204, "epoch": 2.6198805460750854, "percentage": 37.43, "elapsed_time": "2 days, 13:44:07", "remaining_time": "4 days, 7:12:51"} +{"current_steps": 12283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.0001260482386175224, "epoch": 2.62009385665529, "percentage": 37.43, "elapsed_time": "2 days, 13:44:25", "remaining_time": "4 days, 7:12:32"} +{"current_steps": 12284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00012604127967249618, "epoch": 2.6203071672354947, "percentage": 37.43, "elapsed_time": "2 days, 13:44:43", "remaining_time": "4 days, 7:12:14"} +{"current_steps": 12285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 0.0001260343202065121, "epoch": 2.6205204778157, "percentage": 37.44, "elapsed_time": "2 days, 13:45:01", "remaining_time": "4 days, 7:11:56"} +{"current_steps": 12286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.00012602736021964891, "epoch": 2.6207337883959045, "percentage": 37.44, "elapsed_time": "2 days, 13:45:19", "remaining_time": "4 days, 7:11:38"} +{"current_steps": 12287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00012602039971198537, "epoch": 2.6209470989761092, "percentage": 37.44, "elapsed_time": "2 days, 13:45:38", "remaining_time": "4 days, 7:11:20"} +{"current_steps": 12288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00012601343868360023, "epoch": 2.621160409556314, "percentage": 37.45, "elapsed_time": "2 days, 13:45:56", "remaining_time": "4 days, 7:11:02"} +{"current_steps": 12289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00012600647713457226, "epoch": 2.6213737201365186, "percentage": 37.45, "elapsed_time": "2 days, 13:46:14", "remaining_time": "4 days, 7:10:44"} +{"current_steps": 12290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.0001259995150649802, "epoch": 2.6215870307167233, "percentage": 37.45, "elapsed_time": "2 days, 13:46:32", "remaining_time": "4 days, 7:10:26"} +{"current_steps": 12291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00012599255247490289, "epoch": 2.6218003412969284, "percentage": 37.45, "elapsed_time": "2 days, 13:46:50", "remaining_time": "4 days, 7:10:08"} +{"current_steps": 12292, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00012598558936441906, "epoch": 2.622013651877133, "percentage": 37.46, "elapsed_time": "2 days, 13:47:08", "remaining_time": "4 days, 7:09:49"} +{"current_steps": 12293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.0001259786257336075, "epoch": 2.6222269624573378, "percentage": 37.46, "elapsed_time": "2 days, 13:47:26", "remaining_time": "4 days, 7:09:31"} +{"current_steps": 12294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00012597166158254705, "epoch": 2.622440273037543, "percentage": 37.46, "elapsed_time": "2 days, 13:47:44", "remaining_time": "4 days, 7:09:13"} +{"current_steps": 12295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00012596469691131645, "epoch": 2.6226535836177476, "percentage": 37.47, "elapsed_time": "2 days, 13:48:02", "remaining_time": "4 days, 7:08:55"} +{"current_steps": 12296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00012595773171999455, "epoch": 2.6228668941979523, "percentage": 37.47, "elapsed_time": "2 days, 13:48:20", "remaining_time": "4 days, 7:08:37"} +{"current_steps": 12297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.00012595076600866012, "epoch": 2.623080204778157, "percentage": 37.47, "elapsed_time": "2 days, 13:48:39", "remaining_time": "4 days, 7:08:19"} +{"current_steps": 12298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00012594379977739202, "epoch": 2.6232935153583616, "percentage": 37.48, "elapsed_time": "2 days, 13:48:57", "remaining_time": "4 days, 7:08:01"} +{"current_steps": 12299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00012593683302626905, "epoch": 2.6235068259385663, "percentage": 37.48, "elapsed_time": "2 days, 13:49:15", "remaining_time": "4 days, 7:07:43"} +{"current_steps": 12300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9871, "lr": 0.00012592986575537003, "epoch": 2.6237201365187715, "percentage": 37.48, "elapsed_time": "2 days, 13:49:33", "remaining_time": "4 days, 7:07:24"} +{"current_steps": 12301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.0001259228979647738, "epoch": 2.623933447098976, "percentage": 37.48, "elapsed_time": "2 days, 13:49:51", "remaining_time": "4 days, 7:07:06"} +{"current_steps": 12302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00012591592965455922, "epoch": 2.624146757679181, "percentage": 37.49, "elapsed_time": "2 days, 13:50:09", "remaining_time": "4 days, 7:06:48"} +{"current_steps": 12303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00012590896082480512, "epoch": 2.6243600682593855, "percentage": 37.49, "elapsed_time": "2 days, 13:50:27", "remaining_time": "4 days, 7:06:30"} +{"current_steps": 12304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00012590199147559036, "epoch": 2.6245733788395906, "percentage": 37.49, "elapsed_time": "2 days, 13:50:45", "remaining_time": "4 days, 7:06:12"} +{"current_steps": 12305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.0001258950216069938, "epoch": 2.6247866894197953, "percentage": 37.5, "elapsed_time": "2 days, 13:51:03", "remaining_time": "4 days, 7:05:54"} +{"current_steps": 12306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00012588805121909429, "epoch": 2.625, "percentage": 37.5, "elapsed_time": "2 days, 13:51:21", "remaining_time": "4 days, 7:05:36"} +{"current_steps": 12307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.00012588108031197072, "epoch": 2.6252133105802047, "percentage": 37.5, "elapsed_time": "2 days, 13:51:40", "remaining_time": "4 days, 7:05:18"} +{"current_steps": 12308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00012587410888570194, "epoch": 2.6254266211604094, "percentage": 37.51, "elapsed_time": "2 days, 13:51:58", "remaining_time": "4 days, 7:05:00"} +{"current_steps": 12309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00012586713694036684, "epoch": 2.6256399317406145, "percentage": 37.51, "elapsed_time": "2 days, 13:52:16", "remaining_time": "4 days, 7:04:42"} +{"current_steps": 12310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00012586016447604435, "epoch": 2.625853242320819, "percentage": 37.51, "elapsed_time": "2 days, 13:52:34", "remaining_time": "4 days, 7:04:24"} +{"current_steps": 12311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00012585319149281327, "epoch": 2.626066552901024, "percentage": 37.52, "elapsed_time": "2 days, 13:52:52", "remaining_time": "4 days, 7:04:06"} +{"current_steps": 12312, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00012584621799075258, "epoch": 2.6262798634812285, "percentage": 37.52, "elapsed_time": "2 days, 13:53:10", "remaining_time": "4 days, 7:03:47"} +{"current_steps": 12313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.0001258392439699412, "epoch": 2.6264931740614337, "percentage": 37.52, "elapsed_time": "2 days, 13:53:28", "remaining_time": "4 days, 7:03:29"} +{"current_steps": 12314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.000125832269430458, "epoch": 2.6267064846416384, "percentage": 37.52, "elapsed_time": "2 days, 13:53:46", "remaining_time": "4 days, 7:03:11"} +{"current_steps": 12315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9671, "lr": 0.00012582529437238184, "epoch": 2.626919795221843, "percentage": 37.53, "elapsed_time": "2 days, 13:54:04", "remaining_time": "4 days, 7:02:53"} +{"current_steps": 12316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00012581831879579175, "epoch": 2.6271331058020477, "percentage": 37.53, "elapsed_time": "2 days, 13:54:22", "remaining_time": "4 days, 7:02:35"} +{"current_steps": 12317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 0.0001258113427007666, "epoch": 2.6273464163822524, "percentage": 37.53, "elapsed_time": "2 days, 13:54:40", "remaining_time": "4 days, 7:02:17"} +{"current_steps": 12318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00012580436608738534, "epoch": 2.627559726962457, "percentage": 37.54, "elapsed_time": "2 days, 13:54:58", "remaining_time": "4 days, 7:01:59"} +{"current_steps": 12319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.0001257973889557269, "epoch": 2.6277730375426622, "percentage": 37.54, "elapsed_time": "2 days, 13:55:16", "remaining_time": "4 days, 7:01:40"} +{"current_steps": 12320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00012579041130587022, "epoch": 2.627986348122867, "percentage": 37.54, "elapsed_time": "2 days, 13:55:34", "remaining_time": "4 days, 7:01:22"} +{"current_steps": 12321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.00012578343313789428, "epoch": 2.6281996587030716, "percentage": 37.55, "elapsed_time": "2 days, 13:55:53", "remaining_time": "4 days, 7:01:04"} +{"current_steps": 12322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00012577645445187806, "epoch": 2.6284129692832767, "percentage": 37.55, "elapsed_time": "2 days, 13:56:11", "remaining_time": "4 days, 7:00:46"} +{"current_steps": 12323, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00012576947524790044, "epoch": 2.6286262798634814, "percentage": 37.55, "elapsed_time": "2 days, 13:56:29", "remaining_time": "4 days, 7:00:28"} +{"current_steps": 12324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00012576249552604047, "epoch": 2.628839590443686, "percentage": 37.55, "elapsed_time": "2 days, 13:56:47", "remaining_time": "4 days, 7:00:10"} +{"current_steps": 12325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.0001257555152863771, "epoch": 2.6290529010238908, "percentage": 37.56, "elapsed_time": "2 days, 13:57:05", "remaining_time": "4 days, 6:59:52"} +{"current_steps": 12326, "total_steps": 32816, "loss": 0.968, "lr": 0.00012574853452898926, "epoch": 2.6292662116040955, "percentage": 37.56, "elapsed_time": "2 days, 13:57:23", "remaining_time": "4 days, 6:59:34"} +{"current_steps": 12327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.00012574155325395598, "epoch": 2.6294795221843, "percentage": 37.56, "elapsed_time": "2 days, 13:57:41", "remaining_time": "4 days, 6:59:15"} +{"current_steps": 12328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 0.00012573457146135628, "epoch": 2.6296928327645053, "percentage": 37.57, "elapsed_time": "2 days, 13:57:59", "remaining_time": "4 days, 6:58:57"} +{"current_steps": 12329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00012572758915126915, "epoch": 2.62990614334471, "percentage": 37.57, "elapsed_time": "2 days, 13:58:17", "remaining_time": "4 days, 6:58:39"} +{"current_steps": 12330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00012572060632377356, "epoch": 2.6301194539249146, "percentage": 37.57, "elapsed_time": "2 days, 13:58:35", "remaining_time": "4 days, 6:58:21"} +{"current_steps": 12331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 0.00012571362297894855, "epoch": 2.6303327645051193, "percentage": 37.58, "elapsed_time": "2 days, 13:58:53", "remaining_time": "4 days, 6:58:03"} +{"current_steps": 12332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00012570663911687312, "epoch": 2.6305460750853245, "percentage": 37.58, "elapsed_time": "2 days, 13:59:11", "remaining_time": "4 days, 6:57:45"} +{"current_steps": 12333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.0001256996547376263, "epoch": 2.630759385665529, "percentage": 37.58, "elapsed_time": "2 days, 13:59:29", "remaining_time": "4 days, 6:57:27"} +{"current_steps": 12334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00012569266984128712, "epoch": 2.630972696245734, "percentage": 37.59, "elapsed_time": "2 days, 13:59:47", "remaining_time": "4 days, 6:57:08"} +{"current_steps": 12335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.0001256856844279346, "epoch": 2.6311860068259385, "percentage": 37.59, "elapsed_time": "2 days, 14:00:06", "remaining_time": "4 days, 6:56:50"} +{"current_steps": 12336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00012567869849764785, "epoch": 2.631399317406143, "percentage": 37.59, "elapsed_time": "2 days, 14:00:24", "remaining_time": "4 days, 6:56:32"} +{"current_steps": 12337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 0.0001256717120505058, "epoch": 2.631612627986348, "percentage": 37.59, "elapsed_time": "2 days, 14:00:42", "remaining_time": "4 days, 6:56:14"} +{"current_steps": 12338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00012566472508658755, "epoch": 2.631825938566553, "percentage": 37.6, "elapsed_time": "2 days, 14:01:00", "remaining_time": "4 days, 6:55:56"} +{"current_steps": 12339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.0001256577376059722, "epoch": 2.6320392491467577, "percentage": 37.6, "elapsed_time": "2 days, 14:01:18", "remaining_time": "4 days, 6:55:38"} +{"current_steps": 12340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 0.00012565074960873876, "epoch": 2.6322525597269624, "percentage": 37.6, "elapsed_time": "2 days, 14:01:36", "remaining_time": "4 days, 6:55:20"} +{"current_steps": 12341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00012564376109496636, "epoch": 2.6324658703071675, "percentage": 37.61, "elapsed_time": "2 days, 14:01:54", "remaining_time": "4 days, 6:55:02"} +{"current_steps": 12342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.000125636772064734, "epoch": 2.632679180887372, "percentage": 37.61, "elapsed_time": "2 days, 14:02:12", "remaining_time": "4 days, 6:54:44"} +{"current_steps": 12343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 0.00012562978251812082, "epoch": 2.632892491467577, "percentage": 37.61, "elapsed_time": "2 days, 14:02:30", "remaining_time": "4 days, 6:54:26"} +{"current_steps": 12344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9799, "lr": 0.00012562279245520582, "epoch": 2.6331058020477816, "percentage": 37.62, "elapsed_time": "2 days, 14:02:49", "remaining_time": "4 days, 6:54:08"} +{"current_steps": 12345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00012561580187606824, "epoch": 2.6333191126279862, "percentage": 37.62, "elapsed_time": "2 days, 14:03:07", "remaining_time": "4 days, 6:53:49"} +{"current_steps": 12346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00012560881078078703, "epoch": 2.633532423208191, "percentage": 37.62, "elapsed_time": "2 days, 14:03:25", "remaining_time": "4 days, 6:53:31"} +{"current_steps": 12347, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.0001256018191694414, "epoch": 2.633745733788396, "percentage": 37.62, "elapsed_time": "2 days, 14:03:43", "remaining_time": "4 days, 6:53:13"} +{"current_steps": 12348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.0001255948270421104, "epoch": 2.6339590443686007, "percentage": 37.63, "elapsed_time": "2 days, 14:04:01", "remaining_time": "4 days, 6:52:55"} +{"current_steps": 12349, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00012558783439887316, "epoch": 2.6341723549488054, "percentage": 37.63, "elapsed_time": "2 days, 14:04:19", "remaining_time": "4 days, 6:52:37"} +{"current_steps": 12350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.00012558084123980882, "epoch": 2.63438566552901, "percentage": 37.63, "elapsed_time": "2 days, 14:04:37", "remaining_time": "4 days, 6:52:19"} +{"current_steps": 12351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9748, "lr": 0.00012557384756499648, "epoch": 2.6345989761092152, "percentage": 37.64, "elapsed_time": "2 days, 14:04:55", "remaining_time": "4 days, 6:52:01"} +{"current_steps": 12352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00012556685337451534, "epoch": 2.63481228668942, "percentage": 37.64, "elapsed_time": "2 days, 14:05:13", "remaining_time": "4 days, 6:51:43"} +{"current_steps": 12353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00012555985866844442, "epoch": 2.6350255972696246, "percentage": 37.64, "elapsed_time": "2 days, 14:05:31", "remaining_time": "4 days, 6:51:24"} +{"current_steps": 12354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 0.00012555286344686297, "epoch": 2.6352389078498293, "percentage": 37.65, "elapsed_time": "2 days, 14:05:49", "remaining_time": "4 days, 6:51:06"} +{"current_steps": 12355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.0001255458677098501, "epoch": 2.635452218430034, "percentage": 37.65, "elapsed_time": "2 days, 14:06:07", "remaining_time": "4 days, 6:50:48"} +{"current_steps": 12356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9512, "lr": 0.00012553887145748494, "epoch": 2.6356655290102387, "percentage": 37.65, "elapsed_time": "2 days, 14:06:25", "remaining_time": "4 days, 6:50:30"} +{"current_steps": 12357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00012553187468984672, "epoch": 2.635878839590444, "percentage": 37.66, "elapsed_time": "2 days, 14:06:44", "remaining_time": "4 days, 6:50:12"} +{"current_steps": 12358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00012552487740701457, "epoch": 2.6360921501706485, "percentage": 37.66, "elapsed_time": "2 days, 14:07:02", "remaining_time": "4 days, 6:49:54"} +{"current_steps": 12359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00012551787960906767, "epoch": 2.636305460750853, "percentage": 37.66, "elapsed_time": "2 days, 14:07:20", "remaining_time": "4 days, 6:49:36"} +{"current_steps": 12360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00012551088129608516, "epoch": 2.6365187713310583, "percentage": 37.66, "elapsed_time": "2 days, 14:07:38", "remaining_time": "4 days, 6:49:18"} +{"current_steps": 12361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 0.00012550388246814628, "epoch": 2.636732081911263, "percentage": 37.67, "elapsed_time": "2 days, 14:07:56", "remaining_time": "4 days, 6:49:00"} +{"current_steps": 12362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00012549688312533022, "epoch": 2.6369453924914676, "percentage": 37.67, "elapsed_time": "2 days, 14:08:14", "remaining_time": "4 days, 6:48:42"} +{"current_steps": 12363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00012548988326771616, "epoch": 2.6371587030716723, "percentage": 37.67, "elapsed_time": "2 days, 14:08:32", "remaining_time": "4 days, 6:48:23"} +{"current_steps": 12364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.0001254828828953833, "epoch": 2.637372013651877, "percentage": 37.68, "elapsed_time": "2 days, 14:08:50", "remaining_time": "4 days, 6:48:05"} +{"current_steps": 12365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00012547588200841083, "epoch": 2.6375853242320817, "percentage": 37.68, "elapsed_time": "2 days, 14:09:09", "remaining_time": "4 days, 6:47:48"} +{"current_steps": 12366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00012546888060687803, "epoch": 2.637798634812287, "percentage": 37.68, "elapsed_time": "2 days, 14:09:27", "remaining_time": "4 days, 6:47:30"} +{"current_steps": 12367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 0.00012546187869086407, "epoch": 2.6380119453924915, "percentage": 37.69, "elapsed_time": "2 days, 14:09:45", "remaining_time": "4 days, 6:47:12"} +{"current_steps": 12368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00012545487626044818, "epoch": 2.638225255972696, "percentage": 37.69, "elapsed_time": "2 days, 14:10:03", "remaining_time": "4 days, 6:46:54"} +{"current_steps": 12369, "total_steps": 32816, "loss": 0.963, "lr": 0.0001254478733157096, "epoch": 2.638438566552901, "percentage": 37.69, "elapsed_time": "2 days, 14:10:21", "remaining_time": "4 days, 6:46:36"} +{"current_steps": 12370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00012544086985672757, "epoch": 2.638651877133106, "percentage": 37.7, "elapsed_time": "2 days, 14:10:39", "remaining_time": "4 days, 6:46:18"} +{"current_steps": 12371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9742, "lr": 0.00012543386588358132, "epoch": 2.6388651877133107, "percentage": 37.7, "elapsed_time": "2 days, 14:10:57", "remaining_time": "4 days, 6:46:00"} +{"current_steps": 12372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00012542686139635012, "epoch": 2.6390784982935154, "percentage": 37.7, "elapsed_time": "2 days, 14:11:16", "remaining_time": "4 days, 6:45:41"} +{"current_steps": 12373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00012541985639511326, "epoch": 2.63929180887372, "percentage": 37.7, "elapsed_time": "2 days, 14:11:34", "remaining_time": "4 days, 6:45:23"} +{"current_steps": 12374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00012541285087994992, "epoch": 2.6395051194539247, "percentage": 37.71, "elapsed_time": "2 days, 14:11:52", "remaining_time": "4 days, 6:45:05"} +{"current_steps": 12375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.0001254058448509394, "epoch": 2.6397184300341294, "percentage": 37.71, "elapsed_time": "2 days, 14:12:10", "remaining_time": "4 days, 6:44:47"} +{"current_steps": 12376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00012539883830816102, "epoch": 2.6399317406143346, "percentage": 37.71, "elapsed_time": "2 days, 14:12:28", "remaining_time": "4 days, 6:44:29"} +{"current_steps": 12377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.000125391831251694, "epoch": 2.6401450511945392, "percentage": 37.72, "elapsed_time": "2 days, 14:12:46", "remaining_time": "4 days, 6:44:11"} +{"current_steps": 12378, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 0.00012538482368161763, "epoch": 2.640358361774744, "percentage": 37.72, "elapsed_time": "2 days, 14:13:04", "remaining_time": "4 days, 6:43:53"} +{"current_steps": 12379, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 0.00012537781559801125, "epoch": 2.640571672354949, "percentage": 37.72, "elapsed_time": "2 days, 14:13:22", "remaining_time": "4 days, 6:43:34"} +{"current_steps": 12380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9731, "lr": 0.00012537080700095413, "epoch": 2.6407849829351537, "percentage": 37.73, "elapsed_time": "2 days, 14:13:40", "remaining_time": "4 days, 6:43:16"} +{"current_steps": 12381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 0.0001253637978905255, "epoch": 2.6409982935153584, "percentage": 37.73, "elapsed_time": "2 days, 14:13:58", "remaining_time": "4 days, 6:42:58"} +{"current_steps": 12382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.0001253567882668048, "epoch": 2.641211604095563, "percentage": 37.73, "elapsed_time": "2 days, 14:14:16", "remaining_time": "4 days, 6:42:40"} +{"current_steps": 12383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9697, "lr": 0.00012534977812987124, "epoch": 2.641424914675768, "percentage": 37.73, "elapsed_time": "2 days, 14:14:35", "remaining_time": "4 days, 6:42:22"} +{"current_steps": 12384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00012534276747980418, "epoch": 2.6416382252559725, "percentage": 37.74, "elapsed_time": "2 days, 14:14:53", "remaining_time": "4 days, 6:42:04"} +{"current_steps": 12385, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00012533575631668297, "epoch": 2.6418515358361776, "percentage": 37.74, "elapsed_time": "2 days, 14:15:11", "remaining_time": "4 days, 6:41:46"} +{"current_steps": 12386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00012532874464058692, "epoch": 2.6420648464163823, "percentage": 37.74, "elapsed_time": "2 days, 14:15:29", "remaining_time": "4 days, 6:41:28"} +{"current_steps": 12387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 0.00012532173245159532, "epoch": 2.642278156996587, "percentage": 37.75, "elapsed_time": "2 days, 14:15:47", "remaining_time": "4 days, 6:41:10"} +{"current_steps": 12388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.0001253147197497876, "epoch": 2.6424914675767917, "percentage": 37.75, "elapsed_time": "2 days, 14:16:05", "remaining_time": "4 days, 6:40:52"} +{"current_steps": 12389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.000125307706535243, "epoch": 2.642704778156997, "percentage": 37.75, "elapsed_time": "2 days, 14:16:23", "remaining_time": "4 days, 6:40:34"} +{"current_steps": 12390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.000125300692808041, "epoch": 2.6429180887372015, "percentage": 37.76, "elapsed_time": "2 days, 14:16:41", "remaining_time": "4 days, 6:40:16"} +{"current_steps": 12391, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00012529367856826086, "epoch": 2.643131399317406, "percentage": 37.76, "elapsed_time": "2 days, 14:16:59", "remaining_time": "4 days, 6:39:58"} +{"current_steps": 12392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.000125286663815982, "epoch": 2.643344709897611, "percentage": 37.76, "elapsed_time": "2 days, 14:17:17", "remaining_time": "4 days, 6:39:39"} +{"current_steps": 12393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00012527964855128378, "epoch": 2.6435580204778155, "percentage": 37.77, "elapsed_time": "2 days, 14:17:35", "remaining_time": "4 days, 6:39:21"} +{"current_steps": 12394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00012527263277424557, "epoch": 2.64377133105802, "percentage": 37.77, "elapsed_time": "2 days, 14:17:53", "remaining_time": "4 days, 6:39:03"} +{"current_steps": 12395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00012526561648494678, "epoch": 2.6439846416382253, "percentage": 37.77, "elapsed_time": "2 days, 14:18:12", "remaining_time": "4 days, 6:38:45"} +{"current_steps": 12396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00012525859968346676, "epoch": 2.64419795221843, "percentage": 37.77, "elapsed_time": "2 days, 14:18:30", "remaining_time": "4 days, 6:38:27"} +{"current_steps": 12397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00012525158236988493, "epoch": 2.6444112627986347, "percentage": 37.78, "elapsed_time": "2 days, 14:18:48", "remaining_time": "4 days, 6:38:09"} +{"current_steps": 12398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 0.00012524456454428068, "epoch": 2.64462457337884, "percentage": 37.78, "elapsed_time": "2 days, 14:19:06", "remaining_time": "4 days, 6:37:51"} +{"current_steps": 12399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00012523754620673343, "epoch": 2.6448378839590445, "percentage": 37.78, "elapsed_time": "2 days, 14:19:24", "remaining_time": "4 days, 6:37:33"} +{"current_steps": 12400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00012523052735732254, "epoch": 2.645051194539249, "percentage": 37.79, "elapsed_time": "2 days, 14:19:42", "remaining_time": "4 days, 6:37:14"} +{"current_steps": 12401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.00012522350799612752, "epoch": 2.645264505119454, "percentage": 37.79, "elapsed_time": "2 days, 14:20:00", "remaining_time": "4 days, 6:36:56"} +{"current_steps": 12402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00012521648812322773, "epoch": 2.6454778156996586, "percentage": 37.79, "elapsed_time": "2 days, 14:20:18", "remaining_time": "4 days, 6:36:38"} +{"current_steps": 12403, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00012520946773870263, "epoch": 2.6456911262798632, "percentage": 37.8, "elapsed_time": "2 days, 14:20:36", "remaining_time": "4 days, 6:36:20"} +{"current_steps": 12404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 0.00012520244684263162, "epoch": 2.6459044368600684, "percentage": 37.8, "elapsed_time": "2 days, 14:20:54", "remaining_time": "4 days, 6:36:02"} +{"current_steps": 12405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.00012519542543509417, "epoch": 2.646117747440273, "percentage": 37.8, "elapsed_time": "2 days, 14:21:12", "remaining_time": "4 days, 6:35:44"} +{"current_steps": 12406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00012518840351616973, "epoch": 2.6463310580204777, "percentage": 37.8, "elapsed_time": "2 days, 14:21:31", "remaining_time": "4 days, 6:35:26"} +{"current_steps": 12407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 0.00012518138108593774, "epoch": 2.6465443686006824, "percentage": 37.81, "elapsed_time": "2 days, 14:21:49", "remaining_time": "4 days, 6:35:08"} +{"current_steps": 12408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00012517435814447765, "epoch": 2.6467576791808876, "percentage": 37.81, "elapsed_time": "2 days, 14:22:07", "remaining_time": "4 days, 6:34:50"} +{"current_steps": 12409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 0.00012516733469186898, "epoch": 2.6469709897610922, "percentage": 37.81, "elapsed_time": "2 days, 14:22:25", "remaining_time": "4 days, 6:34:32"} +{"current_steps": 12410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 0.00012516031072819112, "epoch": 2.647184300341297, "percentage": 37.82, "elapsed_time": "2 days, 14:22:43", "remaining_time": "4 days, 6:34:14"} +{"current_steps": 12411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00012515328625352357, "epoch": 2.6473976109215016, "percentage": 37.82, "elapsed_time": "2 days, 14:23:01", "remaining_time": "4 days, 6:33:56"} +{"current_steps": 12412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00012514626126794586, "epoch": 2.6476109215017063, "percentage": 37.82, "elapsed_time": "2 days, 14:23:20", "remaining_time": "4 days, 6:33:38"} +{"current_steps": 12413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00012513923577153743, "epoch": 2.6478242320819114, "percentage": 37.83, "elapsed_time": "2 days, 14:23:38", "remaining_time": "4 days, 6:33:20"} +{"current_steps": 12414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.0001251322097643778, "epoch": 2.648037542662116, "percentage": 37.83, "elapsed_time": "2 days, 14:23:56", "remaining_time": "4 days, 6:33:02"} +{"current_steps": 12415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00012512518324654646, "epoch": 2.648250853242321, "percentage": 37.83, "elapsed_time": "2 days, 14:24:14", "remaining_time": "4 days, 6:32:44"} +{"current_steps": 12416, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.0001251181562181229, "epoch": 2.6484641638225255, "percentage": 37.84, "elapsed_time": "2 days, 14:24:32", "remaining_time": "4 days, 6:32:26"} +{"current_steps": 12417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 0.00012511112867918663, "epoch": 2.6486774744027306, "percentage": 37.84, "elapsed_time": "2 days, 14:24:50", "remaining_time": "4 days, 6:32:08"} +{"current_steps": 12418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.0001251041006298172, "epoch": 2.6488907849829353, "percentage": 37.84, "elapsed_time": "2 days, 14:25:08", "remaining_time": "4 days, 6:31:49"} +{"current_steps": 12419, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.0001250970720700941, "epoch": 2.64910409556314, "percentage": 37.84, "elapsed_time": "2 days, 14:25:26", "remaining_time": "4 days, 6:31:31"} +{"current_steps": 12420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.0001250900430000969, "epoch": 2.6493174061433447, "percentage": 37.85, "elapsed_time": "2 days, 14:25:44", "remaining_time": "4 days, 6:31:13"} +{"current_steps": 12421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.0001250830134199051, "epoch": 2.6495307167235493, "percentage": 37.85, "elapsed_time": "2 days, 14:26:03", "remaining_time": "4 days, 6:30:55"} +{"current_steps": 12422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.0001250759833295982, "epoch": 2.649744027303754, "percentage": 37.85, "elapsed_time": "2 days, 14:26:21", "remaining_time": "4 days, 6:30:37"} +{"current_steps": 12423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00012506895272925583, "epoch": 2.649957337883959, "percentage": 37.86, "elapsed_time": "2 days, 14:26:39", "remaining_time": "4 days, 6:30:19"} +{"current_steps": 12424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 0.0001250619216189575, "epoch": 2.650170648464164, "percentage": 37.86, "elapsed_time": "2 days, 14:26:57", "remaining_time": "4 days, 6:30:01"} +{"current_steps": 12425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9709, "lr": 0.00012505488999878275, "epoch": 2.6503839590443685, "percentage": 37.86, "elapsed_time": "2 days, 14:27:15", "remaining_time": "4 days, 6:29:43"} +{"current_steps": 12426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 0.00012504785786881116, "epoch": 2.6505972696245736, "percentage": 37.87, "elapsed_time": "2 days, 14:27:33", "remaining_time": "4 days, 6:29:25"} +{"current_steps": 12427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00012504082522912232, "epoch": 2.6508105802047783, "percentage": 37.87, "elapsed_time": "2 days, 14:27:51", "remaining_time": "4 days, 6:29:07"} +{"current_steps": 12428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00012503379207979578, "epoch": 2.651023890784983, "percentage": 37.87, "elapsed_time": "2 days, 14:28:09", "remaining_time": "4 days, 6:28:49"} +{"current_steps": 12429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00012502675842091112, "epoch": 2.6512372013651877, "percentage": 37.87, "elapsed_time": "2 days, 14:28:27", "remaining_time": "4 days, 6:28:31"} +{"current_steps": 12430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00012501972425254794, "epoch": 2.6514505119453924, "percentage": 37.88, "elapsed_time": "2 days, 14:28:45", "remaining_time": "4 days, 6:28:12"} +{"current_steps": 12431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.0001250126895747858, "epoch": 2.651663822525597, "percentage": 37.88, "elapsed_time": "2 days, 14:29:04", "remaining_time": "4 days, 6:27:54"} +{"current_steps": 12432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 0.00012500565438770434, "epoch": 2.651877133105802, "percentage": 37.88, "elapsed_time": "2 days, 14:29:22", "remaining_time": "4 days, 6:27:36"} +{"current_steps": 12433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00012499861869138314, "epoch": 2.652090443686007, "percentage": 37.89, "elapsed_time": "2 days, 14:29:40", "remaining_time": "4 days, 6:27:18"} +{"current_steps": 12434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9707, "lr": 0.00012499158248590182, "epoch": 2.6523037542662116, "percentage": 37.89, "elapsed_time": "2 days, 14:29:58", "remaining_time": "4 days, 6:27:00"} +{"current_steps": 12435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00012498454577133998, "epoch": 2.6525170648464163, "percentage": 37.89, "elapsed_time": "2 days, 14:30:16", "remaining_time": "4 days, 6:26:42"} +{"current_steps": 12436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9555, "lr": 0.00012497750854777726, "epoch": 2.6527303754266214, "percentage": 37.9, "elapsed_time": "2 days, 14:30:34", "remaining_time": "4 days, 6:26:24"} +{"current_steps": 12437, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00012497047081529324, "epoch": 2.652943686006826, "percentage": 37.9, "elapsed_time": "2 days, 14:30:52", "remaining_time": "4 days, 6:26:06"} +{"current_steps": 12438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 0.00012496343257396763, "epoch": 2.6531569965870307, "percentage": 37.9, "elapsed_time": "2 days, 14:31:10", "remaining_time": "4 days, 6:25:48"} +{"current_steps": 12439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00012495639382388, "epoch": 2.6533703071672354, "percentage": 37.91, "elapsed_time": "2 days, 14:31:29", "remaining_time": "4 days, 6:25:30"} +{"current_steps": 12440, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00012494935456511, "epoch": 2.65358361774744, "percentage": 37.91, "elapsed_time": "2 days, 14:31:47", "remaining_time": "4 days, 6:25:12"} +{"current_steps": 12441, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.0001249423147977373, "epoch": 2.653796928327645, "percentage": 37.91, "elapsed_time": "2 days, 14:32:05", "remaining_time": "4 days, 6:24:54"} +{"current_steps": 12442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00012493527452184163, "epoch": 2.65401023890785, "percentage": 37.91, "elapsed_time": "2 days, 14:32:23", "remaining_time": "4 days, 6:24:36"} +{"current_steps": 12443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00012492823373750248, "epoch": 2.6542235494880546, "percentage": 37.92, "elapsed_time": "2 days, 14:32:41", "remaining_time": "4 days, 6:24:18"} +{"current_steps": 12444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00012492119244479966, "epoch": 2.6544368600682593, "percentage": 37.92, "elapsed_time": "2 days, 14:32:59", "remaining_time": "4 days, 6:24:00"} +{"current_steps": 12445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 0.00012491415064381278, "epoch": 2.6546501706484644, "percentage": 37.92, "elapsed_time": "2 days, 14:33:17", "remaining_time": "4 days, 6:23:42"} +{"current_steps": 12446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 0.0001249071083346215, "epoch": 2.654863481228669, "percentage": 37.93, "elapsed_time": "2 days, 14:33:35", "remaining_time": "4 days, 6:23:23"} +{"current_steps": 12447, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00012490006551730556, "epoch": 2.655076791808874, "percentage": 37.93, "elapsed_time": "2 days, 14:33:53", "remaining_time": "4 days, 6:23:05"} +{"current_steps": 12448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00012489302219194462, "epoch": 2.6552901023890785, "percentage": 37.93, "elapsed_time": "2 days, 14:34:11", "remaining_time": "4 days, 6:22:47"} +{"current_steps": 12449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.0001248859783586184, "epoch": 2.655503412969283, "percentage": 37.94, "elapsed_time": "2 days, 14:34:30", "remaining_time": "4 days, 6:22:29"} +{"current_steps": 12450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00012487893401740653, "epoch": 2.655716723549488, "percentage": 37.94, "elapsed_time": "2 days, 14:34:48", "remaining_time": "4 days, 6:22:11"} +{"current_steps": 12451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00012487188916838882, "epoch": 2.655930034129693, "percentage": 37.94, "elapsed_time": "2 days, 14:35:06", "remaining_time": "4 days, 6:21:53"} +{"current_steps": 12452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00012486484381164488, "epoch": 2.6561433447098977, "percentage": 37.94, "elapsed_time": "2 days, 14:35:24", "remaining_time": "4 days, 6:21:35"} +{"current_steps": 12453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.00012485779794725452, "epoch": 2.6563566552901023, "percentage": 37.95, "elapsed_time": "2 days, 14:35:42", "remaining_time": "4 days, 6:21:17"} +{"current_steps": 12454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00012485075157529738, "epoch": 2.656569965870307, "percentage": 37.95, "elapsed_time": "2 days, 14:36:00", "remaining_time": "4 days, 6:20:59"} +{"current_steps": 12455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.0001248437046958533, "epoch": 2.656783276450512, "percentage": 37.95, "elapsed_time": "2 days, 14:36:18", "remaining_time": "4 days, 6:20:40"} +{"current_steps": 12456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.0001248366573090019, "epoch": 2.656996587030717, "percentage": 37.96, "elapsed_time": "2 days, 14:36:36", "remaining_time": "4 days, 6:20:22"} +{"current_steps": 12457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00012482960941482293, "epoch": 2.6572098976109215, "percentage": 37.96, "elapsed_time": "2 days, 14:36:54", "remaining_time": "4 days, 6:20:04"} +{"current_steps": 12458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00012482256101339624, "epoch": 2.657423208191126, "percentage": 37.96, "elapsed_time": "2 days, 14:37:12", "remaining_time": "4 days, 6:19:46"} +{"current_steps": 12459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 0.0001248155121048015, "epoch": 2.657636518771331, "percentage": 37.97, "elapsed_time": "2 days, 14:37:30", "remaining_time": "4 days, 6:19:28"} +{"current_steps": 12460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00012480846268911848, "epoch": 2.6578498293515356, "percentage": 37.97, "elapsed_time": "2 days, 14:37:49", "remaining_time": "4 days, 6:19:10"} +{"current_steps": 12461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00012480141276642695, "epoch": 2.6580631399317407, "percentage": 37.97, "elapsed_time": "2 days, 14:38:07", "remaining_time": "4 days, 6:18:52"} +{"current_steps": 12462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.0001247943623368067, "epoch": 2.6582764505119454, "percentage": 37.98, "elapsed_time": "2 days, 14:38:25", "remaining_time": "4 days, 6:18:34"} +{"current_steps": 12463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00012478731140033746, "epoch": 2.65848976109215, "percentage": 37.98, "elapsed_time": "2 days, 14:38:43", "remaining_time": "4 days, 6:18:16"} +{"current_steps": 12464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00012478025995709907, "epoch": 2.658703071672355, "percentage": 37.98, "elapsed_time": "2 days, 14:39:01", "remaining_time": "4 days, 6:17:58"} +{"current_steps": 12465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00012477320800717125, "epoch": 2.65891638225256, "percentage": 37.98, "elapsed_time": "2 days, 14:39:19", "remaining_time": "4 days, 6:17:39"} +{"current_steps": 12466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00012476615555063385, "epoch": 2.6591296928327646, "percentage": 37.99, "elapsed_time": "2 days, 14:39:37", "remaining_time": "4 days, 6:17:21"} +{"current_steps": 12467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00012475910258756665, "epoch": 2.6593430034129693, "percentage": 37.99, "elapsed_time": "2 days, 14:39:55", "remaining_time": "4 days, 6:17:03"} +{"current_steps": 12468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00012475204911804942, "epoch": 2.659556313993174, "percentage": 37.99, "elapsed_time": "2 days, 14:40:14", "remaining_time": "4 days, 6:16:47"} +{"current_steps": 12469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00012474499514216202, "epoch": 2.6597696245733786, "percentage": 38.0, "elapsed_time": "2 days, 14:40:32", "remaining_time": "4 days, 6:16:28"} +{"current_steps": 12470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.00012473794065998427, "epoch": 2.6599829351535837, "percentage": 38.0, "elapsed_time": "2 days, 14:40:50", "remaining_time": "4 days, 6:16:10"} +{"current_steps": 12471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00012473088567159594, "epoch": 2.6601962457337884, "percentage": 38.0, "elapsed_time": "2 days, 14:41:08", "remaining_time": "4 days, 6:15:52"} +{"current_steps": 12472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 0.00012472383017707688, "epoch": 2.660409556313993, "percentage": 38.01, "elapsed_time": "2 days, 14:41:27", "remaining_time": "4 days, 6:15:34"} +{"current_steps": 12473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00012471677417650698, "epoch": 2.660622866894198, "percentage": 38.01, "elapsed_time": "2 days, 14:41:45", "remaining_time": "4 days, 6:15:16"} +{"current_steps": 12474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00012470971766996596, "epoch": 2.660836177474403, "percentage": 38.01, "elapsed_time": "2 days, 14:42:03", "remaining_time": "4 days, 6:14:58"} +{"current_steps": 12475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00012470266065753378, "epoch": 2.6610494880546076, "percentage": 38.01, "elapsed_time": "2 days, 14:42:21", "remaining_time": "4 days, 6:14:40"} +{"current_steps": 12476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00012469560313929025, "epoch": 2.6612627986348123, "percentage": 38.02, "elapsed_time": "2 days, 14:42:39", "remaining_time": "4 days, 6:14:22"} +{"current_steps": 12477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00012468854511531516, "epoch": 2.661476109215017, "percentage": 38.02, "elapsed_time": "2 days, 14:42:57", "remaining_time": "4 days, 6:14:04"} +{"current_steps": 12478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 0.00012468148658568848, "epoch": 2.6616894197952217, "percentage": 38.02, "elapsed_time": "2 days, 14:43:15", "remaining_time": "4 days, 6:13:46"} +{"current_steps": 12479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00012467442755049, "epoch": 2.6619027303754264, "percentage": 38.03, "elapsed_time": "2 days, 14:43:33", "remaining_time": "4 days, 6:13:28"} +{"current_steps": 12480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 0.00012466736800979965, "epoch": 2.6621160409556315, "percentage": 38.03, "elapsed_time": "2 days, 14:43:51", "remaining_time": "4 days, 6:13:10"} +{"current_steps": 12481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.00012466030796369726, "epoch": 2.662329351535836, "percentage": 38.03, "elapsed_time": "2 days, 14:44:09", "remaining_time": "4 days, 6:12:51"} +{"current_steps": 12482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00012465324741226273, "epoch": 2.662542662116041, "percentage": 38.04, "elapsed_time": "2 days, 14:44:28", "remaining_time": "4 days, 6:12:33"} +{"current_steps": 12483, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00012464618635557598, "epoch": 2.662755972696246, "percentage": 38.04, "elapsed_time": "2 days, 14:44:46", "remaining_time": "4 days, 6:12:15"} +{"current_steps": 12484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00012463912479371687, "epoch": 2.6629692832764507, "percentage": 38.04, "elapsed_time": "2 days, 14:45:04", "remaining_time": "4 days, 6:11:57"} +{"current_steps": 12485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9808, "lr": 0.0001246320627267653, "epoch": 2.6631825938566553, "percentage": 38.05, "elapsed_time": "2 days, 14:45:22", "remaining_time": "4 days, 6:11:39"} +{"current_steps": 12486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 0.00012462500015480117, "epoch": 2.66339590443686, "percentage": 38.05, "elapsed_time": "2 days, 14:45:40", "remaining_time": "4 days, 6:11:21"} +{"current_steps": 12487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00012461793707790447, "epoch": 2.6636092150170647, "percentage": 38.05, "elapsed_time": "2 days, 14:45:58", "remaining_time": "4 days, 6:11:03"} +{"current_steps": 12488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00012461087349615503, "epoch": 2.6638225255972694, "percentage": 38.05, "elapsed_time": "2 days, 14:46:16", "remaining_time": "4 days, 6:10:45"} +{"current_steps": 12489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.0001246038094096328, "epoch": 2.6640358361774745, "percentage": 38.06, "elapsed_time": "2 days, 14:46:34", "remaining_time": "4 days, 6:10:27"} +{"current_steps": 12490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00012459674481841773, "epoch": 2.664249146757679, "percentage": 38.06, "elapsed_time": "2 days, 14:46:53", "remaining_time": "4 days, 6:10:09"} +{"current_steps": 12491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00012458967972258972, "epoch": 2.664462457337884, "percentage": 38.06, "elapsed_time": "2 days, 14:47:11", "remaining_time": "4 days, 6:09:51"} +{"current_steps": 12492, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00012458261412222875, "epoch": 2.6646757679180886, "percentage": 38.07, "elapsed_time": "2 days, 14:47:29", "remaining_time": "4 days, 6:09:33"} +{"current_steps": 12493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00012457554801741477, "epoch": 2.6648890784982937, "percentage": 38.07, "elapsed_time": "2 days, 14:47:48", "remaining_time": "4 days, 6:09:16"} +{"current_steps": 12494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00012456848140822768, "epoch": 2.6651023890784984, "percentage": 38.07, "elapsed_time": "2 days, 14:48:06", "remaining_time": "4 days, 6:08:58"} +{"current_steps": 12495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.0001245614142947475, "epoch": 2.665315699658703, "percentage": 38.08, "elapsed_time": "2 days, 14:48:25", "remaining_time": "4 days, 6:08:41"} +{"current_steps": 12496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00012455434667705417, "epoch": 2.6655290102389078, "percentage": 38.08, "elapsed_time": "2 days, 14:48:44", "remaining_time": "4 days, 6:08:25"} +{"current_steps": 12497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00012454727855522763, "epoch": 2.6657423208191124, "percentage": 38.08, "elapsed_time": "2 days, 14:49:02", "remaining_time": "4 days, 6:08:07"} +{"current_steps": 12498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9673, "lr": 0.00012454020992934788, "epoch": 2.6659556313993176, "percentage": 38.09, "elapsed_time": "2 days, 14:49:20", "remaining_time": "4 days, 6:07:48"} +{"current_steps": 12499, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00012453314079949494, "epoch": 2.6661689419795223, "percentage": 38.09, "elapsed_time": "2 days, 14:49:38", "remaining_time": "4 days, 6:07:30"} +{"current_steps": 12500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00012452607116574872, "epoch": 2.666382252559727, "percentage": 38.09, "elapsed_time": "2 days, 14:49:56", "remaining_time": "4 days, 6:07:12"} +{"current_steps": 12501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.0001245190010281893, "epoch": 2.6665955631399316, "percentage": 38.09, "elapsed_time": "2 days, 14:50:14", "remaining_time": "4 days, 6:06:54"} +{"current_steps": 12502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.0001245119303868966, "epoch": 2.6668088737201368, "percentage": 38.1, "elapsed_time": "2 days, 14:50:32", "remaining_time": "4 days, 6:06:36"} +{"current_steps": 12503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9563, "lr": 0.00012450485924195067, "epoch": 2.6670221843003414, "percentage": 38.1, "elapsed_time": "2 days, 14:50:50", "remaining_time": "4 days, 6:06:18"} +{"current_steps": 12504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00012449778759343152, "epoch": 2.667235494880546, "percentage": 38.1, "elapsed_time": "2 days, 14:51:08", "remaining_time": "4 days, 6:06:00"} +{"current_steps": 12505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 0.00012449071544141916, "epoch": 2.667448805460751, "percentage": 38.11, "elapsed_time": "2 days, 14:51:26", "remaining_time": "4 days, 6:05:42"} +{"current_steps": 12506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.0001244836427859936, "epoch": 2.6676621160409555, "percentage": 38.11, "elapsed_time": "2 days, 14:51:45", "remaining_time": "4 days, 6:05:24"} +{"current_steps": 12507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00012447656962723486, "epoch": 2.66787542662116, "percentage": 38.11, "elapsed_time": "2 days, 14:52:03", "remaining_time": "4 days, 6:05:06"} +{"current_steps": 12508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.00012446949596522298, "epoch": 2.6680887372013653, "percentage": 38.12, "elapsed_time": "2 days, 14:52:21", "remaining_time": "4 days, 6:04:47"} +{"current_steps": 12509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 0.00012446242180003806, "epoch": 2.66830204778157, "percentage": 38.12, "elapsed_time": "2 days, 14:52:39", "remaining_time": "4 days, 6:04:29"} +{"current_steps": 12510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 0.00012445534713176004, "epoch": 2.6685153583617747, "percentage": 38.12, "elapsed_time": "2 days, 14:52:57", "remaining_time": "4 days, 6:04:11"} +{"current_steps": 12511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00012444827196046902, "epoch": 2.66872866894198, "percentage": 38.12, "elapsed_time": "2 days, 14:53:15", "remaining_time": "4 days, 6:03:53"} +{"current_steps": 12512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00012444119628624508, "epoch": 2.6689419795221845, "percentage": 38.13, "elapsed_time": "2 days, 14:53:34", "remaining_time": "4 days, 6:03:36"} +{"current_steps": 12513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.0001244341201091682, "epoch": 2.669155290102389, "percentage": 38.13, "elapsed_time": "2 days, 14:53:52", "remaining_time": "4 days, 6:03:18"} +{"current_steps": 12514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00012442704342931855, "epoch": 2.669368600682594, "percentage": 38.13, "elapsed_time": "2 days, 14:54:10", "remaining_time": "4 days, 6:02:59"} +{"current_steps": 12515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 0.00012441996624677616, "epoch": 2.6695819112627985, "percentage": 38.14, "elapsed_time": "2 days, 14:54:28", "remaining_time": "4 days, 6:02:41"} +{"current_steps": 12516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.0001244128885616211, "epoch": 2.669795221843003, "percentage": 38.14, "elapsed_time": "2 days, 14:54:47", "remaining_time": "4 days, 6:02:25"} +{"current_steps": 12517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00012440581037393347, "epoch": 2.6700085324232083, "percentage": 38.14, "elapsed_time": "2 days, 14:55:05", "remaining_time": "4 days, 6:02:06"} +{"current_steps": 12518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00012439873168379334, "epoch": 2.670221843003413, "percentage": 38.15, "elapsed_time": "2 days, 14:55:23", "remaining_time": "4 days, 6:01:48"} +{"current_steps": 12519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.0001243916524912808, "epoch": 2.6704351535836177, "percentage": 38.15, "elapsed_time": "2 days, 14:55:41", "remaining_time": "4 days, 6:01:30"} +{"current_steps": 12520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00012438457279647597, "epoch": 2.6706484641638224, "percentage": 38.15, "elapsed_time": "2 days, 14:55:59", "remaining_time": "4 days, 6:01:12"} +{"current_steps": 12521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00012437749259945895, "epoch": 2.6708617747440275, "percentage": 38.16, "elapsed_time": "2 days, 14:56:17", "remaining_time": "4 days, 6:00:54"} +{"current_steps": 12522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00012437041190030987, "epoch": 2.671075085324232, "percentage": 38.16, "elapsed_time": "2 days, 14:56:35", "remaining_time": "4 days, 6:00:36"} +{"current_steps": 12523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.0001243633306991088, "epoch": 2.671288395904437, "percentage": 38.16, "elapsed_time": "2 days, 14:56:54", "remaining_time": "4 days, 6:00:18"} +{"current_steps": 12524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00012435624899593593, "epoch": 2.6715017064846416, "percentage": 38.16, "elapsed_time": "2 days, 14:57:12", "remaining_time": "4 days, 6:00:00"} +{"current_steps": 12525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00012434916679087134, "epoch": 2.6717150170648463, "percentage": 38.17, "elapsed_time": "2 days, 14:57:30", "remaining_time": "4 days, 5:59:42"} +{"current_steps": 12526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 0.00012434208408399522, "epoch": 2.671928327645051, "percentage": 38.17, "elapsed_time": "2 days, 14:57:48", "remaining_time": "4 days, 5:59:24"} +{"current_steps": 12527, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00012433500087538762, "epoch": 2.672141638225256, "percentage": 38.17, "elapsed_time": "2 days, 14:58:06", "remaining_time": "4 days, 5:59:06"} +{"current_steps": 12528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00012432791716512876, "epoch": 2.6723549488054608, "percentage": 38.18, "elapsed_time": "2 days, 14:58:24", "remaining_time": "4 days, 5:58:48"} +{"current_steps": 12529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00012432083295329876, "epoch": 2.6725682593856654, "percentage": 38.18, "elapsed_time": "2 days, 14:58:42", "remaining_time": "4 days, 5:58:30"} +{"current_steps": 12530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.0001243137482399778, "epoch": 2.6727815699658706, "percentage": 38.18, "elapsed_time": "2 days, 14:59:00", "remaining_time": "4 days, 5:58:12"} +{"current_steps": 12531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00012430666302524603, "epoch": 2.6729948805460753, "percentage": 38.19, "elapsed_time": "2 days, 14:59:18", "remaining_time": "4 days, 5:57:54"} +{"current_steps": 12532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9791, "lr": 0.00012429957730918364, "epoch": 2.67320819112628, "percentage": 38.19, "elapsed_time": "2 days, 14:59:36", "remaining_time": "4 days, 5:57:35"} +{"current_steps": 12533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00012429249109187078, "epoch": 2.6734215017064846, "percentage": 38.19, "elapsed_time": "2 days, 14:59:55", "remaining_time": "4 days, 5:57:17"} +{"current_steps": 12534, "total_steps": 32816, "loss": 1.0032, "lr": 0.00012428540437338763, "epoch": 2.6736348122866893, "percentage": 38.19, "elapsed_time": "2 days, 15:00:13", "remaining_time": "4 days, 5:56:59"} +{"current_steps": 12535, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00012427831715381438, "epoch": 2.673848122866894, "percentage": 38.2, "elapsed_time": "2 days, 15:00:31", "remaining_time": "4 days, 5:56:41"} +{"current_steps": 12536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00012427122943323125, "epoch": 2.674061433447099, "percentage": 38.2, "elapsed_time": "2 days, 15:00:49", "remaining_time": "4 days, 5:56:23"} +{"current_steps": 12537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00012426414121171839, "epoch": 2.674274744027304, "percentage": 38.2, "elapsed_time": "2 days, 15:01:07", "remaining_time": "4 days, 5:56:05"} +{"current_steps": 12538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00012425705248935606, "epoch": 2.6744880546075085, "percentage": 38.21, "elapsed_time": "2 days, 15:01:25", "remaining_time": "4 days, 5:55:47"} +{"current_steps": 12539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9773, "lr": 0.00012424996326622438, "epoch": 2.674701365187713, "percentage": 38.21, "elapsed_time": "2 days, 15:01:43", "remaining_time": "4 days, 5:55:28"} +{"current_steps": 12540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00012424287354240366, "epoch": 2.6749146757679183, "percentage": 38.21, "elapsed_time": "2 days, 15:02:01", "remaining_time": "4 days, 5:55:10"} +{"current_steps": 12541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.0001242357833179741, "epoch": 2.675127986348123, "percentage": 38.22, "elapsed_time": "2 days, 15:02:19", "remaining_time": "4 days, 5:54:52"} +{"current_steps": 12542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00012422869259301586, "epoch": 2.6753412969283277, "percentage": 38.22, "elapsed_time": "2 days, 15:02:37", "remaining_time": "4 days, 5:54:34"} +{"current_steps": 12543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.00012422160136760926, "epoch": 2.6755546075085324, "percentage": 38.22, "elapsed_time": "2 days, 15:02:55", "remaining_time": "4 days, 5:54:16"} +{"current_steps": 12544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.00012421450964183447, "epoch": 2.675767918088737, "percentage": 38.23, "elapsed_time": "2 days, 15:03:14", "remaining_time": "4 days, 5:53:58"} +{"current_steps": 12545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00012420741741577177, "epoch": 2.6759812286689417, "percentage": 38.23, "elapsed_time": "2 days, 15:03:32", "remaining_time": "4 days, 5:53:40"} +{"current_steps": 12546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.0001242003246895014, "epoch": 2.676194539249147, "percentage": 38.23, "elapsed_time": "2 days, 15:03:50", "remaining_time": "4 days, 5:53:22"} +{"current_steps": 12547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.0001241932314631036, "epoch": 2.6764078498293515, "percentage": 38.23, "elapsed_time": "2 days, 15:04:08", "remaining_time": "4 days, 5:53:04"} +{"current_steps": 12548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00012418613773665867, "epoch": 2.676621160409556, "percentage": 38.24, "elapsed_time": "2 days, 15:04:26", "remaining_time": "4 days, 5:52:46"} +{"current_steps": 12549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00012417904351024682, "epoch": 2.6768344709897613, "percentage": 38.24, "elapsed_time": "2 days, 15:04:44", "remaining_time": "4 days, 5:52:28"} +{"current_steps": 12550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00012417194878394837, "epoch": 2.677047781569966, "percentage": 38.24, "elapsed_time": "2 days, 15:05:02", "remaining_time": "4 days, 5:52:09"} +{"current_steps": 12551, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00012416485355784359, "epoch": 2.6772610921501707, "percentage": 38.25, "elapsed_time": "2 days, 15:05:20", "remaining_time": "4 days, 5:51:51"} +{"current_steps": 12552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 0.0001241577578320127, "epoch": 2.6774744027303754, "percentage": 38.25, "elapsed_time": "2 days, 15:05:38", "remaining_time": "4 days, 5:51:33"} +{"current_steps": 12553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00012415066160653606, "epoch": 2.67768771331058, "percentage": 38.25, "elapsed_time": "2 days, 15:05:56", "remaining_time": "4 days, 5:51:15"} +{"current_steps": 12554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 0.00012414356488149396, "epoch": 2.6779010238907848, "percentage": 38.26, "elapsed_time": "2 days, 15:06:15", "remaining_time": "4 days, 5:50:57"} +{"current_steps": 12555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9591, "lr": 0.00012413646765696665, "epoch": 2.67811433447099, "percentage": 38.26, "elapsed_time": "2 days, 15:06:33", "remaining_time": "4 days, 5:50:39"} +{"current_steps": 12556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00012412936993303449, "epoch": 2.6783276450511946, "percentage": 38.26, "elapsed_time": "2 days, 15:06:51", "remaining_time": "4 days, 5:50:21"} +{"current_steps": 12557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9695, "lr": 0.00012412227170977775, "epoch": 2.6785409556313993, "percentage": 38.26, "elapsed_time": "2 days, 15:07:09", "remaining_time": "4 days, 5:50:03"} +{"current_steps": 12558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 0.0001241151729872768, "epoch": 2.678754266211604, "percentage": 38.27, "elapsed_time": "2 days, 15:07:27", "remaining_time": "4 days, 5:49:45"} +{"current_steps": 12559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.0001241080737656119, "epoch": 2.678967576791809, "percentage": 38.27, "elapsed_time": "2 days, 15:07:45", "remaining_time": "4 days, 5:49:27"} +{"current_steps": 12560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00012410097404486338, "epoch": 2.6791808873720138, "percentage": 38.27, "elapsed_time": "2 days, 15:08:03", "remaining_time": "4 days, 5:49:08"} +{"current_steps": 12561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00012409387382511164, "epoch": 2.6793941979522184, "percentage": 38.28, "elapsed_time": "2 days, 15:08:21", "remaining_time": "4 days, 5:48:50"} +{"current_steps": 12562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00012408677310643695, "epoch": 2.679607508532423, "percentage": 38.28, "elapsed_time": "2 days, 15:08:39", "remaining_time": "4 days, 5:48:32"} +{"current_steps": 12563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00012407967188891967, "epoch": 2.679820819112628, "percentage": 38.28, "elapsed_time": "2 days, 15:08:57", "remaining_time": "4 days, 5:48:14"} +{"current_steps": 12564, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.0001240725701726402, "epoch": 2.6800341296928325, "percentage": 38.29, "elapsed_time": "2 days, 15:09:15", "remaining_time": "4 days, 5:47:56"} +{"current_steps": 12565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00012406546795767882, "epoch": 2.6802474402730376, "percentage": 38.29, "elapsed_time": "2 days, 15:09:33", "remaining_time": "4 days, 5:47:38"} +{"current_steps": 12566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00012405836524411595, "epoch": 2.6804607508532423, "percentage": 38.29, "elapsed_time": "2 days, 15:09:51", "remaining_time": "4 days, 5:47:20"} +{"current_steps": 12567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00012405126203203192, "epoch": 2.680674061433447, "percentage": 38.3, "elapsed_time": "2 days, 15:10:10", "remaining_time": "4 days, 5:47:02"} +{"current_steps": 12568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00012404415832150713, "epoch": 2.680887372013652, "percentage": 38.3, "elapsed_time": "2 days, 15:10:28", "remaining_time": "4 days, 5:46:44"} +{"current_steps": 12569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00012403705411262193, "epoch": 2.681100682593857, "percentage": 38.3, "elapsed_time": "2 days, 15:10:46", "remaining_time": "4 days, 5:46:25"} +{"current_steps": 12570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 0.00012402994940545676, "epoch": 2.6813139931740615, "percentage": 38.3, "elapsed_time": "2 days, 15:11:04", "remaining_time": "4 days, 5:46:07"} +{"current_steps": 12571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00012402284420009194, "epoch": 2.681527303754266, "percentage": 38.31, "elapsed_time": "2 days, 15:11:22", "remaining_time": "4 days, 5:45:49"} +{"current_steps": 12572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.0001240157384966079, "epoch": 2.681740614334471, "percentage": 38.31, "elapsed_time": "2 days, 15:11:40", "remaining_time": "4 days, 5:45:31"} +{"current_steps": 12573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00012400863229508507, "epoch": 2.6819539249146755, "percentage": 38.31, "elapsed_time": "2 days, 15:11:58", "remaining_time": "4 days, 5:45:13"} +{"current_steps": 12574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.0001240015255956038, "epoch": 2.6821672354948807, "percentage": 38.32, "elapsed_time": "2 days, 15:12:17", "remaining_time": "4 days, 5:44:56"} +{"current_steps": 12575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.0001239944183982445, "epoch": 2.6823805460750854, "percentage": 38.32, "elapsed_time": "2 days, 15:12:35", "remaining_time": "4 days, 5:44:38"} +{"current_steps": 12576, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 0.00012398731070308768, "epoch": 2.68259385665529, "percentage": 38.32, "elapsed_time": "2 days, 15:12:53", "remaining_time": "4 days, 5:44:20"} +{"current_steps": 12577, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 0.00012398020251021367, "epoch": 2.6828071672354947, "percentage": 38.33, "elapsed_time": "2 days, 15:13:11", "remaining_time": "4 days, 5:44:02"} +{"current_steps": 12578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.0001239730938197029, "epoch": 2.6830204778157, "percentage": 38.33, "elapsed_time": "2 days, 15:13:29", "remaining_time": "4 days, 5:43:44"} +{"current_steps": 12579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9735, "lr": 0.00012396598463163585, "epoch": 2.6832337883959045, "percentage": 38.33, "elapsed_time": "2 days, 15:13:47", "remaining_time": "4 days, 5:43:26"} +{"current_steps": 12580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.00012395887494609295, "epoch": 2.6834470989761092, "percentage": 38.33, "elapsed_time": "2 days, 15:14:05", "remaining_time": "4 days, 5:43:07"} +{"current_steps": 12581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00012395176476315462, "epoch": 2.683660409556314, "percentage": 38.34, "elapsed_time": "2 days, 15:14:24", "remaining_time": "4 days, 5:42:49"} +{"current_steps": 12582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00012394465408290138, "epoch": 2.6838737201365186, "percentage": 38.34, "elapsed_time": "2 days, 15:14:42", "remaining_time": "4 days, 5:42:31"} +{"current_steps": 12583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00012393754290541362, "epoch": 2.6840870307167233, "percentage": 38.34, "elapsed_time": "2 days, 15:15:00", "remaining_time": "4 days, 5:42:13"} +{"current_steps": 12584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.0001239304312307718, "epoch": 2.6843003412969284, "percentage": 38.35, "elapsed_time": "2 days, 15:15:18", "remaining_time": "4 days, 5:41:55"} +{"current_steps": 12585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00012392331905905642, "epoch": 2.684513651877133, "percentage": 38.35, "elapsed_time": "2 days, 15:15:36", "remaining_time": "4 days, 5:41:37"} +{"current_steps": 12586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00012391620639034797, "epoch": 2.6847269624573378, "percentage": 38.35, "elapsed_time": "2 days, 15:15:54", "remaining_time": "4 days, 5:41:19"} +{"current_steps": 12587, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.0001239090932247269, "epoch": 2.684940273037543, "percentage": 38.36, "elapsed_time": "2 days, 15:16:12", "remaining_time": "4 days, 5:41:01"} +{"current_steps": 12588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.00012390197956227368, "epoch": 2.6851535836177476, "percentage": 38.36, "elapsed_time": "2 days, 15:16:30", "remaining_time": "4 days, 5:40:43"} +{"current_steps": 12589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00012389486540306886, "epoch": 2.6853668941979523, "percentage": 38.36, "elapsed_time": "2 days, 15:16:48", "remaining_time": "4 days, 5:40:25"} +{"current_steps": 12590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9644, "lr": 0.00012388775074719286, "epoch": 2.685580204778157, "percentage": 38.37, "elapsed_time": "2 days, 15:17:06", "remaining_time": "4 days, 5:40:06"} +{"current_steps": 12591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00012388063559472625, "epoch": 2.6857935153583616, "percentage": 38.37, "elapsed_time": "2 days, 15:17:24", "remaining_time": "4 days, 5:39:48"} +{"current_steps": 12592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.0001238735199457495, "epoch": 2.6860068259385663, "percentage": 38.37, "elapsed_time": "2 days, 15:17:43", "remaining_time": "4 days, 5:39:30"} +{"current_steps": 12593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00012386640380034313, "epoch": 2.6862201365187715, "percentage": 38.37, "elapsed_time": "2 days, 15:18:01", "remaining_time": "4 days, 5:39:12"} +{"current_steps": 12594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00012385928715858766, "epoch": 2.686433447098976, "percentage": 38.38, "elapsed_time": "2 days, 15:18:19", "remaining_time": "4 days, 5:38:54"} +{"current_steps": 12595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00012385217002056363, "epoch": 2.686646757679181, "percentage": 38.38, "elapsed_time": "2 days, 15:18:37", "remaining_time": "4 days, 5:38:36"} +{"current_steps": 12596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00012384505238635155, "epoch": 2.6868600682593855, "percentage": 38.38, "elapsed_time": "2 days, 15:18:55", "remaining_time": "4 days, 5:38:18"} +{"current_steps": 12597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00012383793425603195, "epoch": 2.6870733788395906, "percentage": 38.39, "elapsed_time": "2 days, 15:19:13", "remaining_time": "4 days, 5:38:00"} +{"current_steps": 12598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00012383081562968539, "epoch": 2.6872866894197953, "percentage": 38.39, "elapsed_time": "2 days, 15:19:31", "remaining_time": "4 days, 5:37:42"} +{"current_steps": 12599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00012382369650739243, "epoch": 2.6875, "percentage": 38.39, "elapsed_time": "2 days, 15:19:49", "remaining_time": "4 days, 5:37:24"} +{"current_steps": 12600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9825, "lr": 0.00012381657688923363, "epoch": 2.6877133105802047, "percentage": 38.4, "elapsed_time": "2 days, 15:20:07", "remaining_time": "4 days, 5:37:06"} +{"current_steps": 12601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00012380945677528947, "epoch": 2.6879266211604094, "percentage": 38.4, "elapsed_time": "2 days, 15:20:25", "remaining_time": "4 days, 5:36:47"} +{"current_steps": 12602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.0001238023361656406, "epoch": 2.6881399317406145, "percentage": 38.4, "elapsed_time": "2 days, 15:20:44", "remaining_time": "4 days, 5:36:30"} +{"current_steps": 12603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00012379521506036758, "epoch": 2.688353242320819, "percentage": 38.41, "elapsed_time": "2 days, 15:21:02", "remaining_time": "4 days, 5:36:11"} +{"current_steps": 12604, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00012378809345955094, "epoch": 2.688566552901024, "percentage": 38.41, "elapsed_time": "2 days, 15:21:20", "remaining_time": "4 days, 5:35:54"} +{"current_steps": 12605, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.0001237809713632713, "epoch": 2.6887798634812285, "percentage": 38.41, "elapsed_time": "2 days, 15:21:38", "remaining_time": "4 days, 5:35:36"} +{"current_steps": 12606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.0001237738487716092, "epoch": 2.6889931740614337, "percentage": 38.41, "elapsed_time": "2 days, 15:21:56", "remaining_time": "4 days, 5:35:17"} +{"current_steps": 12607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.0001237667256846453, "epoch": 2.6892064846416384, "percentage": 38.42, "elapsed_time": "2 days, 15:22:14", "remaining_time": "4 days, 5:34:59"} +{"current_steps": 12608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9616, "lr": 0.00012375960210246013, "epoch": 2.689419795221843, "percentage": 38.42, "elapsed_time": "2 days, 15:22:33", "remaining_time": "4 days, 5:34:41"} +{"current_steps": 12609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.00012375247802513435, "epoch": 2.6896331058020477, "percentage": 38.42, "elapsed_time": "2 days, 15:22:51", "remaining_time": "4 days, 5:34:23"} +{"current_steps": 12610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00012374535345274854, "epoch": 2.6898464163822524, "percentage": 38.43, "elapsed_time": "2 days, 15:23:09", "remaining_time": "4 days, 5:34:05"} +{"current_steps": 12611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 0.00012373822838538333, "epoch": 2.690059726962457, "percentage": 38.43, "elapsed_time": "2 days, 15:23:27", "remaining_time": "4 days, 5:33:47"} +{"current_steps": 12612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00012373110282311932, "epoch": 2.6902730375426622, "percentage": 38.43, "elapsed_time": "2 days, 15:23:45", "remaining_time": "4 days, 5:33:29"} +{"current_steps": 12613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00012372397676603712, "epoch": 2.690486348122867, "percentage": 38.44, "elapsed_time": "2 days, 15:24:03", "remaining_time": "4 days, 5:33:11"} +{"current_steps": 12614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00012371685021421742, "epoch": 2.6906996587030716, "percentage": 38.44, "elapsed_time": "2 days, 15:24:21", "remaining_time": "4 days, 5:32:53"} +{"current_steps": 12615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00012370972316774084, "epoch": 2.6909129692832767, "percentage": 38.44, "elapsed_time": "2 days, 15:24:40", "remaining_time": "4 days, 5:32:35"} +{"current_steps": 12616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00012370259562668797, "epoch": 2.6911262798634814, "percentage": 38.44, "elapsed_time": "2 days, 15:24:58", "remaining_time": "4 days, 5:32:17"} +{"current_steps": 12617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00012369546759113953, "epoch": 2.691339590443686, "percentage": 38.45, "elapsed_time": "2 days, 15:25:16", "remaining_time": "4 days, 5:31:59"} +{"current_steps": 12618, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.0001236883390611761, "epoch": 2.6915529010238908, "percentage": 38.45, "elapsed_time": "2 days, 15:25:34", "remaining_time": "4 days, 5:31:41"} +{"current_steps": 12619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.0001236812100368784, "epoch": 2.6917662116040955, "percentage": 38.45, "elapsed_time": "2 days, 15:25:52", "remaining_time": "4 days, 5:31:23"} +{"current_steps": 12620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00012367408051832708, "epoch": 2.6919795221843, "percentage": 38.46, "elapsed_time": "2 days, 15:26:10", "remaining_time": "4 days, 5:31:05"} +{"current_steps": 12621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00012366695050560278, "epoch": 2.6921928327645053, "percentage": 38.46, "elapsed_time": "2 days, 15:26:28", "remaining_time": "4 days, 5:30:47"} +{"current_steps": 12622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00012365981999878624, "epoch": 2.69240614334471, "percentage": 38.46, "elapsed_time": "2 days, 15:26:46", "remaining_time": "4 days, 5:30:29"} +{"current_steps": 12623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00012365268899795808, "epoch": 2.6926194539249146, "percentage": 38.47, "elapsed_time": "2 days, 15:27:05", "remaining_time": "4 days, 5:30:11"} +{"current_steps": 12624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9763, "lr": 0.000123645557503199, "epoch": 2.6928327645051193, "percentage": 38.47, "elapsed_time": "2 days, 15:27:23", "remaining_time": "4 days, 5:29:53"} +{"current_steps": 12625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9646, "lr": 0.0001236384255145897, "epoch": 2.6930460750853245, "percentage": 38.47, "elapsed_time": "2 days, 15:27:41", "remaining_time": "4 days, 5:29:35"} +{"current_steps": 12626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.0001236312930322109, "epoch": 2.693259385665529, "percentage": 38.48, "elapsed_time": "2 days, 15:27:59", "remaining_time": "4 days, 5:29:17"} +{"current_steps": 12627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.0001236241600561433, "epoch": 2.693472696245734, "percentage": 38.48, "elapsed_time": "2 days, 15:28:17", "remaining_time": "4 days, 5:28:59"} +{"current_steps": 12628, "total_steps": 32816, "loss": 1.0054, "lr": 0.00012361702658646756, "epoch": 2.6936860068259385, "percentage": 38.48, "elapsed_time": "2 days, 15:28:35", "remaining_time": "4 days, 5:28:40"} +{"current_steps": 12629, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 0.00012360989262326445, "epoch": 2.693899317406143, "percentage": 38.48, "elapsed_time": "2 days, 15:28:53", "remaining_time": "4 days, 5:28:22"} +{"current_steps": 12630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 0.00012360275816661464, "epoch": 2.694112627986348, "percentage": 38.49, "elapsed_time": "2 days, 15:29:11", "remaining_time": "4 days, 5:28:04"} +{"current_steps": 12631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.0001235956232165989, "epoch": 2.694325938566553, "percentage": 38.49, "elapsed_time": "2 days, 15:29:29", "remaining_time": "4 days, 5:27:46"} +{"current_steps": 12632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 0.00012358848777329799, "epoch": 2.6945392491467577, "percentage": 38.49, "elapsed_time": "2 days, 15:29:48", "remaining_time": "4 days, 5:27:28"} +{"current_steps": 12633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00012358135183679258, "epoch": 2.6947525597269624, "percentage": 38.5, "elapsed_time": "2 days, 15:30:06", "remaining_time": "4 days, 5:27:10"} +{"current_steps": 12634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.00012357421540716345, "epoch": 2.6949658703071675, "percentage": 38.5, "elapsed_time": "2 days, 15:30:24", "remaining_time": "4 days, 5:26:52"} +{"current_steps": 12635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00012356707848449133, "epoch": 2.695179180887372, "percentage": 38.5, "elapsed_time": "2 days, 15:30:42", "remaining_time": "4 days, 5:26:34"} +{"current_steps": 12636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00012355994106885698, "epoch": 2.695392491467577, "percentage": 38.51, "elapsed_time": "2 days, 15:31:00", "remaining_time": "4 days, 5:26:16"} +{"current_steps": 12637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00012355280316034116, "epoch": 2.6956058020477816, "percentage": 38.51, "elapsed_time": "2 days, 15:31:18", "remaining_time": "4 days, 5:25:58"} +{"current_steps": 12638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00012354566475902468, "epoch": 2.6958191126279862, "percentage": 38.51, "elapsed_time": "2 days, 15:31:36", "remaining_time": "4 days, 5:25:40"} +{"current_steps": 12639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.00012353852586498821, "epoch": 2.696032423208191, "percentage": 38.51, "elapsed_time": "2 days, 15:31:54", "remaining_time": "4 days, 5:25:22"} +{"current_steps": 12640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.00012353138647831262, "epoch": 2.696245733788396, "percentage": 38.52, "elapsed_time": "2 days, 15:32:13", "remaining_time": "4 days, 5:25:04"} +{"current_steps": 12641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00012352424659907866, "epoch": 2.6964590443686007, "percentage": 38.52, "elapsed_time": "2 days, 15:32:31", "remaining_time": "4 days, 5:24:46"} +{"current_steps": 12642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00012351710622736712, "epoch": 2.6966723549488054, "percentage": 38.52, "elapsed_time": "2 days, 15:32:49", "remaining_time": "4 days, 5:24:28"} +{"current_steps": 12643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.0001235099653632588, "epoch": 2.69688566552901, "percentage": 38.53, "elapsed_time": "2 days, 15:33:07", "remaining_time": "4 days, 5:24:10"} +{"current_steps": 12644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 0.00012350282400683447, "epoch": 2.6970989761092152, "percentage": 38.53, "elapsed_time": "2 days, 15:33:25", "remaining_time": "4 days, 5:23:52"} +{"current_steps": 12645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00012349568215817497, "epoch": 2.69731228668942, "percentage": 38.53, "elapsed_time": "2 days, 15:33:43", "remaining_time": "4 days, 5:23:33"} +{"current_steps": 12646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00012348853981736108, "epoch": 2.6975255972696246, "percentage": 38.54, "elapsed_time": "2 days, 15:34:01", "remaining_time": "4 days, 5:23:15"} +{"current_steps": 12647, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00012348139698447363, "epoch": 2.6977389078498293, "percentage": 38.54, "elapsed_time": "2 days, 15:34:19", "remaining_time": "4 days, 5:22:57"} +{"current_steps": 12648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00012347425365959346, "epoch": 2.697952218430034, "percentage": 38.54, "elapsed_time": "2 days, 15:34:38", "remaining_time": "4 days, 5:22:39"} +{"current_steps": 12649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00012346710984280137, "epoch": 2.6981655290102387, "percentage": 38.55, "elapsed_time": "2 days, 15:34:56", "remaining_time": "4 days, 5:22:21"} +{"current_steps": 12650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00012345996553417822, "epoch": 2.698378839590444, "percentage": 38.55, "elapsed_time": "2 days, 15:35:14", "remaining_time": "4 days, 5:22:03"} +{"current_steps": 12651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00012345282073380478, "epoch": 2.6985921501706485, "percentage": 38.55, "elapsed_time": "2 days, 15:35:32", "remaining_time": "4 days, 5:21:45"} +{"current_steps": 12652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00012344567544176195, "epoch": 2.698805460750853, "percentage": 38.55, "elapsed_time": "2 days, 15:35:50", "remaining_time": "4 days, 5:21:27"} +{"current_steps": 12653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.0001234385296581306, "epoch": 2.6990187713310583, "percentage": 38.56, "elapsed_time": "2 days, 15:36:09", "remaining_time": "4 days, 5:21:10"} +{"current_steps": 12654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.00012343138338299155, "epoch": 2.699232081911263, "percentage": 38.56, "elapsed_time": "2 days, 15:36:27", "remaining_time": "4 days, 5:20:52"} +{"current_steps": 12655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9814, "lr": 0.0001234242366164257, "epoch": 2.6994453924914676, "percentage": 38.56, "elapsed_time": "2 days, 15:36:45", "remaining_time": "4 days, 5:20:34"} +{"current_steps": 12656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00012341708935851382, "epoch": 2.6996587030716723, "percentage": 38.57, "elapsed_time": "2 days, 15:37:03", "remaining_time": "4 days, 5:20:16"} +{"current_steps": 12657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00012340994160933686, "epoch": 2.699872013651877, "percentage": 38.57, "elapsed_time": "2 days, 15:37:21", "remaining_time": "4 days, 5:19:58"} +{"current_steps": 12658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00012340279336897568, "epoch": 2.7000853242320817, "percentage": 38.57, "elapsed_time": "2 days, 15:37:39", "remaining_time": "4 days, 5:19:40"} +{"current_steps": 12659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 0.00012339564463751117, "epoch": 2.700298634812287, "percentage": 38.58, "elapsed_time": "2 days, 15:37:58", "remaining_time": "4 days, 5:19:22"} +{"current_steps": 12660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00012338849541502424, "epoch": 2.7005119453924915, "percentage": 38.58, "elapsed_time": "2 days, 15:38:16", "remaining_time": "4 days, 5:19:04"} +{"current_steps": 12661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00012338134570159573, "epoch": 2.700725255972696, "percentage": 38.58, "elapsed_time": "2 days, 15:38:34", "remaining_time": "4 days, 5:18:46"} +{"current_steps": 12662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 0.00012337419549730656, "epoch": 2.700938566552901, "percentage": 38.58, "elapsed_time": "2 days, 15:38:52", "remaining_time": "4 days, 5:18:27"} +{"current_steps": 12663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00012336704480223764, "epoch": 2.701151877133106, "percentage": 38.59, "elapsed_time": "2 days, 15:39:10", "remaining_time": "4 days, 5:18:09"} +{"current_steps": 12664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00012335989361646988, "epoch": 2.7013651877133107, "percentage": 38.59, "elapsed_time": "2 days, 15:39:28", "remaining_time": "4 days, 5:17:51"} +{"current_steps": 12665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00012335274194008418, "epoch": 2.7015784982935154, "percentage": 38.59, "elapsed_time": "2 days, 15:39:46", "remaining_time": "4 days, 5:17:33"} +{"current_steps": 12666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.0001233455897731615, "epoch": 2.70179180887372, "percentage": 38.6, "elapsed_time": "2 days, 15:40:04", "remaining_time": "4 days, 5:17:15"} +{"current_steps": 12667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00012333843711578271, "epoch": 2.7020051194539247, "percentage": 38.6, "elapsed_time": "2 days, 15:40:22", "remaining_time": "4 days, 5:16:57"} +{"current_steps": 12668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00012333128396802882, "epoch": 2.7022184300341294, "percentage": 38.6, "elapsed_time": "2 days, 15:40:40", "remaining_time": "4 days, 5:16:39"} +{"current_steps": 12669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.0001233241303299807, "epoch": 2.7024317406143346, "percentage": 38.61, "elapsed_time": "2 days, 15:40:58", "remaining_time": "4 days, 5:16:21"} +{"current_steps": 12670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 0.0001233169762017193, "epoch": 2.7026450511945392, "percentage": 38.61, "elapsed_time": "2 days, 15:41:17", "remaining_time": "4 days, 5:16:03"} +{"current_steps": 12671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00012330982158332562, "epoch": 2.702858361774744, "percentage": 38.61, "elapsed_time": "2 days, 15:41:35", "remaining_time": "4 days, 5:15:45"} +{"current_steps": 12672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00012330266647488057, "epoch": 2.703071672354949, "percentage": 38.62, "elapsed_time": "2 days, 15:41:53", "remaining_time": "4 days, 5:15:26"} +{"current_steps": 12673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 0.00012329551087646512, "epoch": 2.7032849829351537, "percentage": 38.62, "elapsed_time": "2 days, 15:42:11", "remaining_time": "4 days, 5:15:08"} +{"current_steps": 12674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.0001232883547881602, "epoch": 2.7034982935153584, "percentage": 38.62, "elapsed_time": "2 days, 15:42:29", "remaining_time": "4 days, 5:14:50"} +{"current_steps": 12675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00012328119821004686, "epoch": 2.703711604095563, "percentage": 38.62, "elapsed_time": "2 days, 15:42:47", "remaining_time": "4 days, 5:14:33"} +{"current_steps": 12676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00012327404114220603, "epoch": 2.703924914675768, "percentage": 38.63, "elapsed_time": "2 days, 15:43:06", "remaining_time": "4 days, 5:14:15"} +{"current_steps": 12677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00012326688358471868, "epoch": 2.7041382252559725, "percentage": 38.63, "elapsed_time": "2 days, 15:43:24", "remaining_time": "4 days, 5:13:57"} +{"current_steps": 12678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 0.00012325972553766583, "epoch": 2.7043515358361776, "percentage": 38.63, "elapsed_time": "2 days, 15:43:42", "remaining_time": "4 days, 5:13:39"} +{"current_steps": 12679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00012325256700112844, "epoch": 2.7045648464163823, "percentage": 38.64, "elapsed_time": "2 days, 15:44:00", "remaining_time": "4 days, 5:13:20"} +{"current_steps": 12680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00012324540797518756, "epoch": 2.704778156996587, "percentage": 38.64, "elapsed_time": "2 days, 15:44:18", "remaining_time": "4 days, 5:13:02"} +{"current_steps": 12681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00012323824845992412, "epoch": 2.7049914675767917, "percentage": 38.64, "elapsed_time": "2 days, 15:44:36", "remaining_time": "4 days, 5:12:44"} +{"current_steps": 12682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.0001232310884554192, "epoch": 2.705204778156997, "percentage": 38.65, "elapsed_time": "2 days, 15:44:54", "remaining_time": "4 days, 5:12:26"} +{"current_steps": 12683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9758, "lr": 0.00012322392796175377, "epoch": 2.7054180887372015, "percentage": 38.65, "elapsed_time": "2 days, 15:45:12", "remaining_time": "4 days, 5:12:08"} +{"current_steps": 12684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00012321676697900886, "epoch": 2.705631399317406, "percentage": 38.65, "elapsed_time": "2 days, 15:45:30", "remaining_time": "4 days, 5:11:50"} +{"current_steps": 12685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00012320960550726552, "epoch": 2.705844709897611, "percentage": 38.65, "elapsed_time": "2 days, 15:45:48", "remaining_time": "4 days, 5:11:32"} +{"current_steps": 12686, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00012320244354660476, "epoch": 2.7060580204778155, "percentage": 38.66, "elapsed_time": "2 days, 15:46:07", "remaining_time": "4 days, 5:11:14"} +{"current_steps": 12687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 0.00012319528109710763, "epoch": 2.70627133105802, "percentage": 38.66, "elapsed_time": "2 days, 15:46:25", "remaining_time": "4 days, 5:10:56"} +{"current_steps": 12688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.0001231881181588552, "epoch": 2.7064846416382253, "percentage": 38.66, "elapsed_time": "2 days, 15:46:44", "remaining_time": "4 days, 5:10:39"} +{"current_steps": 12689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00012318095473192847, "epoch": 2.70669795221843, "percentage": 38.67, "elapsed_time": "2 days, 15:47:02", "remaining_time": "4 days, 5:10:21"} +{"current_steps": 12690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00012317379081640845, "epoch": 2.7069112627986347, "percentage": 38.67, "elapsed_time": "2 days, 15:47:20", "remaining_time": "4 days, 5:10:03"} +{"current_steps": 12691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.0001231666264123763, "epoch": 2.70712457337884, "percentage": 38.67, "elapsed_time": "2 days, 15:47:38", "remaining_time": "4 days, 5:09:45"} +{"current_steps": 12692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00012315946151991307, "epoch": 2.7073378839590445, "percentage": 38.68, "elapsed_time": "2 days, 15:47:56", "remaining_time": "4 days, 5:09:27"} +{"current_steps": 12693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00012315229613909978, "epoch": 2.707551194539249, "percentage": 38.68, "elapsed_time": "2 days, 15:48:14", "remaining_time": "4 days, 5:09:09"} +{"current_steps": 12694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00012314513027001755, "epoch": 2.707764505119454, "percentage": 38.68, "elapsed_time": "2 days, 15:48:32", "remaining_time": "4 days, 5:08:51"} +{"current_steps": 12695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 0.00012313796391274747, "epoch": 2.7079778156996586, "percentage": 38.69, "elapsed_time": "2 days, 15:48:50", "remaining_time": "4 days, 5:08:33"} +{"current_steps": 12696, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00012313079706737054, "epoch": 2.7081911262798632, "percentage": 38.69, "elapsed_time": "2 days, 15:49:08", "remaining_time": "4 days, 5:08:14"} +{"current_steps": 12697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 0.00012312362973396795, "epoch": 2.7084044368600684, "percentage": 38.69, "elapsed_time": "2 days, 15:49:26", "remaining_time": "4 days, 5:07:56"} +{"current_steps": 12698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00012311646191262075, "epoch": 2.708617747440273, "percentage": 38.69, "elapsed_time": "2 days, 15:49:45", "remaining_time": "4 days, 5:07:38"} +{"current_steps": 12699, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.0001231092936034101, "epoch": 2.7088310580204777, "percentage": 38.7, "elapsed_time": "2 days, 15:50:03", "remaining_time": "4 days, 5:07:20"} +{"current_steps": 12700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.00012310212480641703, "epoch": 2.7090443686006824, "percentage": 38.7, "elapsed_time": "2 days, 15:50:21", "remaining_time": "4 days, 5:07:02"} +{"current_steps": 12701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.0001230949555217227, "epoch": 2.7092576791808876, "percentage": 38.7, "elapsed_time": "2 days, 15:50:39", "remaining_time": "4 days, 5:06:44"} +{"current_steps": 12702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00012308778574940822, "epoch": 2.7094709897610922, "percentage": 38.71, "elapsed_time": "2 days, 15:50:57", "remaining_time": "4 days, 5:06:25"} +{"current_steps": 12703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.00012308061548955472, "epoch": 2.709684300341297, "percentage": 38.71, "elapsed_time": "2 days, 15:51:15", "remaining_time": "4 days, 5:06:07"} +{"current_steps": 12704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00012307344474224335, "epoch": 2.7098976109215016, "percentage": 38.71, "elapsed_time": "2 days, 15:51:33", "remaining_time": "4 days, 5:05:49"} +{"current_steps": 12705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 0.00012306627350755522, "epoch": 2.7101109215017063, "percentage": 38.72, "elapsed_time": "2 days, 15:51:51", "remaining_time": "4 days, 5:05:31"} +{"current_steps": 12706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00012305910178557147, "epoch": 2.7103242320819114, "percentage": 38.72, "elapsed_time": "2 days, 15:52:09", "remaining_time": "4 days, 5:05:13"} +{"current_steps": 12707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00012305192957637326, "epoch": 2.710537542662116, "percentage": 38.72, "elapsed_time": "2 days, 15:52:27", "remaining_time": "4 days, 5:04:55"} +{"current_steps": 12708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.0001230447568800417, "epoch": 2.710750853242321, "percentage": 38.73, "elapsed_time": "2 days, 15:52:45", "remaining_time": "4 days, 5:04:37"} +{"current_steps": 12709, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 0.00012303758369665806, "epoch": 2.7109641638225255, "percentage": 38.73, "elapsed_time": "2 days, 15:53:04", "remaining_time": "4 days, 5:04:19"} +{"current_steps": 12710, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00012303041002630343, "epoch": 2.7111774744027306, "percentage": 38.73, "elapsed_time": "2 days, 15:53:22", "remaining_time": "4 days, 5:04:01"} +{"current_steps": 12711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 0.00012302323586905898, "epoch": 2.7113907849829353, "percentage": 38.73, "elapsed_time": "2 days, 15:53:40", "remaining_time": "4 days, 5:03:43"} +{"current_steps": 12712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00012301606122500588, "epoch": 2.71160409556314, "percentage": 38.74, "elapsed_time": "2 days, 15:53:58", "remaining_time": "4 days, 5:03:25"} +{"current_steps": 12713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.0001230088860942253, "epoch": 2.7118174061433447, "percentage": 38.74, "elapsed_time": "2 days, 15:54:17", "remaining_time": "4 days, 5:03:08"} +{"current_steps": 12714, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00012300171047679848, "epoch": 2.7120307167235493, "percentage": 38.74, "elapsed_time": "2 days, 15:54:35", "remaining_time": "4 days, 5:02:50"} +{"current_steps": 12715, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00012299453437280658, "epoch": 2.712244027303754, "percentage": 38.75, "elapsed_time": "2 days, 15:54:53", "remaining_time": "4 days, 5:02:32"} +{"current_steps": 12716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.0001229873577823308, "epoch": 2.712457337883959, "percentage": 38.75, "elapsed_time": "2 days, 15:55:11", "remaining_time": "4 days, 5:02:14"} +{"current_steps": 12717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00012298018070545238, "epoch": 2.712670648464164, "percentage": 38.75, "elapsed_time": "2 days, 15:55:29", "remaining_time": "4 days, 5:01:55"} +{"current_steps": 12718, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 0.00012297300314225245, "epoch": 2.7128839590443685, "percentage": 38.76, "elapsed_time": "2 days, 15:55:47", "remaining_time": "4 days, 5:01:37"} +{"current_steps": 12719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00012296582509281224, "epoch": 2.7130972696245736, "percentage": 38.76, "elapsed_time": "2 days, 15:56:05", "remaining_time": "4 days, 5:01:19"} +{"current_steps": 12720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00012295864655721304, "epoch": 2.7133105802047783, "percentage": 38.76, "elapsed_time": "2 days, 15:56:24", "remaining_time": "4 days, 5:01:01"} +{"current_steps": 12721, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 0.00012295146753553603, "epoch": 2.713523890784983, "percentage": 38.76, "elapsed_time": "2 days, 15:56:42", "remaining_time": "4 days, 5:00:43"} +{"current_steps": 12722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00012294428802786243, "epoch": 2.7137372013651877, "percentage": 38.77, "elapsed_time": "2 days, 15:57:00", "remaining_time": "4 days, 5:00:25"} +{"current_steps": 12723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 0.0001229371080342735, "epoch": 2.7139505119453924, "percentage": 38.77, "elapsed_time": "2 days, 15:57:18", "remaining_time": "4 days, 5:00:07"} +{"current_steps": 12724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.00012292992755485045, "epoch": 2.714163822525597, "percentage": 38.77, "elapsed_time": "2 days, 15:57:36", "remaining_time": "4 days, 4:59:49"} +{"current_steps": 12725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9674, "lr": 0.00012292274658967455, "epoch": 2.714377133105802, "percentage": 38.78, "elapsed_time": "2 days, 15:57:54", "remaining_time": "4 days, 4:59:31"} +{"current_steps": 12726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 0.00012291556513882706, "epoch": 2.714590443686007, "percentage": 38.78, "elapsed_time": "2 days, 15:58:12", "remaining_time": "4 days, 4:59:13"} +{"current_steps": 12727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00012290838320238925, "epoch": 2.7148037542662116, "percentage": 38.78, "elapsed_time": "2 days, 15:58:30", "remaining_time": "4 days, 4:58:55"} +{"current_steps": 12728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00012290120078044234, "epoch": 2.7150170648464163, "percentage": 38.79, "elapsed_time": "2 days, 15:58:48", "remaining_time": "4 days, 4:58:37"} +{"current_steps": 12729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 0.00012289401787306763, "epoch": 2.7152303754266214, "percentage": 38.79, "elapsed_time": "2 days, 15:59:07", "remaining_time": "4 days, 4:58:19"} +{"current_steps": 12730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00012288683448034634, "epoch": 2.715443686006826, "percentage": 38.79, "elapsed_time": "2 days, 15:59:25", "remaining_time": "4 days, 4:58:01"} +{"current_steps": 12731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00012287965060235986, "epoch": 2.7156569965870307, "percentage": 38.8, "elapsed_time": "2 days, 15:59:43", "remaining_time": "4 days, 4:57:42"} +{"current_steps": 12732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00012287246623918937, "epoch": 2.7158703071672354, "percentage": 38.8, "elapsed_time": "2 days, 16:00:01", "remaining_time": "4 days, 4:57:24"} +{"current_steps": 12733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.00012286528139091623, "epoch": 2.71608361774744, "percentage": 38.8, "elapsed_time": "2 days, 16:00:19", "remaining_time": "4 days, 4:57:06"} +{"current_steps": 12734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 0.0001228580960576217, "epoch": 2.716296928327645, "percentage": 38.8, "elapsed_time": "2 days, 16:00:37", "remaining_time": "4 days, 4:56:48"} +{"current_steps": 12735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.0001228509102393871, "epoch": 2.71651023890785, "percentage": 38.81, "elapsed_time": "2 days, 16:00:55", "remaining_time": "4 days, 4:56:30"} +{"current_steps": 12736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 0.0001228437239362937, "epoch": 2.7167235494880546, "percentage": 38.81, "elapsed_time": "2 days, 16:01:13", "remaining_time": "4 days, 4:56:12"} +{"current_steps": 12737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 0.00012283653714842288, "epoch": 2.7169368600682593, "percentage": 38.81, "elapsed_time": "2 days, 16:01:31", "remaining_time": "4 days, 4:55:54"} +{"current_steps": 12738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00012282934987585593, "epoch": 2.7171501706484644, "percentage": 38.82, "elapsed_time": "2 days, 16:01:49", "remaining_time": "4 days, 4:55:36"} +{"current_steps": 12739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00012282216211867414, "epoch": 2.717363481228669, "percentage": 38.82, "elapsed_time": "2 days, 16:02:07", "remaining_time": "4 days, 4:55:18"} +{"current_steps": 12740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00012281497387695885, "epoch": 2.717576791808874, "percentage": 38.82, "elapsed_time": "2 days, 16:02:26", "remaining_time": "4 days, 4:55:00"} +{"current_steps": 12741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.00012280778515079142, "epoch": 2.7177901023890785, "percentage": 38.83, "elapsed_time": "2 days, 16:02:44", "remaining_time": "4 days, 4:54:42"} +{"current_steps": 12742, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.0001228005959402532, "epoch": 2.718003412969283, "percentage": 38.83, "elapsed_time": "2 days, 16:03:02", "remaining_time": "4 days, 4:54:24"} +{"current_steps": 12743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00012279340624542548, "epoch": 2.718216723549488, "percentage": 38.83, "elapsed_time": "2 days, 16:03:20", "remaining_time": "4 days, 4:54:06"} +{"current_steps": 12744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00012278621606638971, "epoch": 2.718430034129693, "percentage": 38.83, "elapsed_time": "2 days, 16:03:39", "remaining_time": "4 days, 4:53:49"} +{"current_steps": 12745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00012277902540322715, "epoch": 2.7186433447098977, "percentage": 38.84, "elapsed_time": "2 days, 16:03:57", "remaining_time": "4 days, 4:53:31"} +{"current_steps": 12746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 0.0001227718342560192, "epoch": 2.7188566552901023, "percentage": 38.84, "elapsed_time": "2 days, 16:04:16", "remaining_time": "4 days, 4:53:14"} +{"current_steps": 12747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00012276464262484725, "epoch": 2.719069965870307, "percentage": 38.84, "elapsed_time": "2 days, 16:04:34", "remaining_time": "4 days, 4:52:56"} +{"current_steps": 12748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.0001227574505097926, "epoch": 2.719283276450512, "percentage": 38.85, "elapsed_time": "2 days, 16:04:52", "remaining_time": "4 days, 4:52:38"} +{"current_steps": 12749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.0001227502579109367, "epoch": 2.719496587030717, "percentage": 38.85, "elapsed_time": "2 days, 16:05:10", "remaining_time": "4 days, 4:52:20"} +{"current_steps": 12750, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 0.00012274306482836094, "epoch": 2.7197098976109215, "percentage": 38.85, "elapsed_time": "2 days, 16:05:29", "remaining_time": "4 days, 4:52:02"} +{"current_steps": 12751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00012273587126214664, "epoch": 2.719923208191126, "percentage": 38.86, "elapsed_time": "2 days, 16:05:47", "remaining_time": "4 days, 4:51:44"} +{"current_steps": 12752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00012272867721237524, "epoch": 2.720136518771331, "percentage": 38.86, "elapsed_time": "2 days, 16:06:05", "remaining_time": "4 days, 4:51:26"} +{"current_steps": 12753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00012272148267912817, "epoch": 2.7203498293515356, "percentage": 38.86, "elapsed_time": "2 days, 16:06:23", "remaining_time": "4 days, 4:51:07"} +{"current_steps": 12754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00012271428766248677, "epoch": 2.7205631399317407, "percentage": 38.87, "elapsed_time": "2 days, 16:06:41", "remaining_time": "4 days, 4:50:49"} +{"current_steps": 12755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00012270709216253252, "epoch": 2.7207764505119454, "percentage": 38.87, "elapsed_time": "2 days, 16:07:00", "remaining_time": "4 days, 4:50:33"} +{"current_steps": 12756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00012269989617934678, "epoch": 2.72098976109215, "percentage": 38.87, "elapsed_time": "2 days, 16:07:18", "remaining_time": "4 days, 4:50:15"} +{"current_steps": 12757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.000122692699713011, "epoch": 2.721203071672355, "percentage": 38.87, "elapsed_time": "2 days, 16:07:36", "remaining_time": "4 days, 4:49:56"} +{"current_steps": 12758, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 0.0001226855027636066, "epoch": 2.72141638225256, "percentage": 38.88, "elapsed_time": "2 days, 16:07:54", "remaining_time": "4 days, 4:49:38"} +{"current_steps": 12759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 0.00012267830533121504, "epoch": 2.7216296928327646, "percentage": 38.88, "elapsed_time": "2 days, 16:08:12", "remaining_time": "4 days, 4:49:20"} +{"current_steps": 12760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9783, "lr": 0.00012267110741591772, "epoch": 2.7218430034129693, "percentage": 38.88, "elapsed_time": "2 days, 16:08:30", "remaining_time": "4 days, 4:49:02"} +{"current_steps": 12761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00012266390901779614, "epoch": 2.722056313993174, "percentage": 38.89, "elapsed_time": "2 days, 16:08:48", "remaining_time": "4 days, 4:48:44"} +{"current_steps": 12762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.00012265671013693167, "epoch": 2.7222696245733786, "percentage": 38.89, "elapsed_time": "2 days, 16:09:06", "remaining_time": "4 days, 4:48:26"} +{"current_steps": 12763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00012264951077340581, "epoch": 2.7224829351535837, "percentage": 38.89, "elapsed_time": "2 days, 16:09:24", "remaining_time": "4 days, 4:48:07"} +{"current_steps": 12764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00012264231092730003, "epoch": 2.7226962457337884, "percentage": 38.9, "elapsed_time": "2 days, 16:09:42", "remaining_time": "4 days, 4:47:49"} +{"current_steps": 12765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.0001226351105986958, "epoch": 2.722909556313993, "percentage": 38.9, "elapsed_time": "2 days, 16:10:01", "remaining_time": "4 days, 4:47:31"} +{"current_steps": 12766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00012262790978767455, "epoch": 2.723122866894198, "percentage": 38.9, "elapsed_time": "2 days, 16:10:19", "remaining_time": "4 days, 4:47:13"} +{"current_steps": 12767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00012262070849431778, "epoch": 2.723336177474403, "percentage": 38.9, "elapsed_time": "2 days, 16:10:37", "remaining_time": "4 days, 4:46:55"} +{"current_steps": 12768, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.000122613506718707, "epoch": 2.7235494880546076, "percentage": 38.91, "elapsed_time": "2 days, 16:10:55", "remaining_time": "4 days, 4:46:37"} +{"current_steps": 12769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.00012260630446092366, "epoch": 2.7237627986348123, "percentage": 38.91, "elapsed_time": "2 days, 16:11:13", "remaining_time": "4 days, 4:46:19"} +{"current_steps": 12770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00012259910172104924, "epoch": 2.723976109215017, "percentage": 38.91, "elapsed_time": "2 days, 16:11:31", "remaining_time": "4 days, 4:46:01"} +{"current_steps": 12771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9701, "lr": 0.00012259189849916533, "epoch": 2.7241894197952217, "percentage": 38.92, "elapsed_time": "2 days, 16:11:49", "remaining_time": "4 days, 4:45:43"} +{"current_steps": 12772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00012258469479535332, "epoch": 2.7244027303754264, "percentage": 38.92, "elapsed_time": "2 days, 16:12:07", "remaining_time": "4 days, 4:45:25"} +{"current_steps": 12773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.0001225774906096948, "epoch": 2.7246160409556315, "percentage": 38.92, "elapsed_time": "2 days, 16:12:25", "remaining_time": "4 days, 4:45:07"} +{"current_steps": 12774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00012257028594227123, "epoch": 2.724829351535836, "percentage": 38.93, "elapsed_time": "2 days, 16:12:44", "remaining_time": "4 days, 4:44:49"} +{"current_steps": 12775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.0001225630807931642, "epoch": 2.725042662116041, "percentage": 38.93, "elapsed_time": "2 days, 16:13:02", "remaining_time": "4 days, 4:44:31"} +{"current_steps": 12776, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00012255587516245517, "epoch": 2.725255972696246, "percentage": 38.93, "elapsed_time": "2 days, 16:13:20", "remaining_time": "4 days, 4:44:12"} +{"current_steps": 12777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.0001225486690502257, "epoch": 2.7254692832764507, "percentage": 38.94, "elapsed_time": "2 days, 16:13:38", "remaining_time": "4 days, 4:43:54"} +{"current_steps": 12778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00012254146245655733, "epoch": 2.7256825938566553, "percentage": 38.94, "elapsed_time": "2 days, 16:13:56", "remaining_time": "4 days, 4:43:36"} +{"current_steps": 12779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.0001225342553815316, "epoch": 2.72589590443686, "percentage": 38.94, "elapsed_time": "2 days, 16:14:14", "remaining_time": "4 days, 4:43:18"} +{"current_steps": 12780, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00012252704782523, "epoch": 2.7261092150170647, "percentage": 38.94, "elapsed_time": "2 days, 16:14:32", "remaining_time": "4 days, 4:43:00"} +{"current_steps": 12781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 0.00012251983978773422, "epoch": 2.7263225255972694, "percentage": 38.95, "elapsed_time": "2 days, 16:14:50", "remaining_time": "4 days, 4:42:42"} +{"current_steps": 12782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00012251263126912567, "epoch": 2.7265358361774745, "percentage": 38.95, "elapsed_time": "2 days, 16:15:09", "remaining_time": "4 days, 4:42:24"} +{"current_steps": 12783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.00012250542226948605, "epoch": 2.726749146757679, "percentage": 38.95, "elapsed_time": "2 days, 16:15:27", "remaining_time": "4 days, 4:42:06"} +{"current_steps": 12784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00012249821278889682, "epoch": 2.726962457337884, "percentage": 38.96, "elapsed_time": "2 days, 16:15:45", "remaining_time": "4 days, 4:41:48"} +{"current_steps": 12785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.0001224910028274396, "epoch": 2.7271757679180886, "percentage": 38.96, "elapsed_time": "2 days, 16:16:03", "remaining_time": "4 days, 4:41:30"} +{"current_steps": 12786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00012248379238519595, "epoch": 2.7273890784982937, "percentage": 38.96, "elapsed_time": "2 days, 16:16:21", "remaining_time": "4 days, 4:41:12"} +{"current_steps": 12787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00012247658146224752, "epoch": 2.7276023890784984, "percentage": 38.97, "elapsed_time": "2 days, 16:16:39", "remaining_time": "4 days, 4:40:54"} +{"current_steps": 12788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.0001224693700586758, "epoch": 2.727815699658703, "percentage": 38.97, "elapsed_time": "2 days, 16:16:57", "remaining_time": "4 days, 4:40:36"} +{"current_steps": 12789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.0001224621581745625, "epoch": 2.7280290102389078, "percentage": 38.97, "elapsed_time": "2 days, 16:17:15", "remaining_time": "4 days, 4:40:18"} +{"current_steps": 12790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00012245494580998914, "epoch": 2.7282423208191124, "percentage": 38.97, "elapsed_time": "2 days, 16:17:34", "remaining_time": "4 days, 4:40:00"} +{"current_steps": 12791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00012244773296503738, "epoch": 2.7284556313993176, "percentage": 38.98, "elapsed_time": "2 days, 16:17:52", "remaining_time": "4 days, 4:39:42"} +{"current_steps": 12792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9968, "lr": 0.00012244051963978875, "epoch": 2.7286689419795223, "percentage": 38.98, "elapsed_time": "2 days, 16:18:10", "remaining_time": "4 days, 4:39:24"} +{"current_steps": 12793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00012243330583432496, "epoch": 2.728882252559727, "percentage": 38.98, "elapsed_time": "2 days, 16:18:28", "remaining_time": "4 days, 4:39:06"} +{"current_steps": 12794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 0.0001224260915487276, "epoch": 2.7290955631399316, "percentage": 38.99, "elapsed_time": "2 days, 16:18:46", "remaining_time": "4 days, 4:38:48"} +{"current_steps": 12795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00012241887678307833, "epoch": 2.7293088737201368, "percentage": 38.99, "elapsed_time": "2 days, 16:19:04", "remaining_time": "4 days, 4:38:30"} +{"current_steps": 12796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.00012241166153745871, "epoch": 2.7295221843003414, "percentage": 38.99, "elapsed_time": "2 days, 16:19:23", "remaining_time": "4 days, 4:38:12"} +{"current_steps": 12797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00012240444581195043, "epoch": 2.729735494880546, "percentage": 39.0, "elapsed_time": "2 days, 16:19:41", "remaining_time": "4 days, 4:37:54"} +{"current_steps": 12798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00012239722960663514, "epoch": 2.729948805460751, "percentage": 39.0, "elapsed_time": "2 days, 16:19:59", "remaining_time": "4 days, 4:37:36"} +{"current_steps": 12799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9648, "lr": 0.0001223900129215945, "epoch": 2.7301621160409555, "percentage": 39.0, "elapsed_time": "2 days, 16:20:17", "remaining_time": "4 days, 4:37:17"} +{"current_steps": 12800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.00012238279575691014, "epoch": 2.73037542662116, "percentage": 39.01, "elapsed_time": "2 days, 16:20:35", "remaining_time": "4 days, 4:36:59"} +{"current_steps": 12801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 0.00012237557811266376, "epoch": 2.7305887372013653, "percentage": 39.01, "elapsed_time": "2 days, 16:20:53", "remaining_time": "4 days, 4:36:41"} +{"current_steps": 12802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00012236835998893694, "epoch": 2.73080204778157, "percentage": 39.01, "elapsed_time": "2 days, 16:21:11", "remaining_time": "4 days, 4:36:23"} +{"current_steps": 12803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00012236114138581145, "epoch": 2.7310153583617747, "percentage": 39.01, "elapsed_time": "2 days, 16:21:29", "remaining_time": "4 days, 4:36:05"} +{"current_steps": 12804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.00012235392230336892, "epoch": 2.73122866894198, "percentage": 39.02, "elapsed_time": "2 days, 16:21:47", "remaining_time": "4 days, 4:35:47"} +{"current_steps": 12805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00012234670274169108, "epoch": 2.7314419795221845, "percentage": 39.02, "elapsed_time": "2 days, 16:22:05", "remaining_time": "4 days, 4:35:29"} +{"current_steps": 12806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 0.00012233948270085957, "epoch": 2.731655290102389, "percentage": 39.02, "elapsed_time": "2 days, 16:22:23", "remaining_time": "4 days, 4:35:11"} +{"current_steps": 12807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 0.0001223322621809561, "epoch": 2.731868600682594, "percentage": 39.03, "elapsed_time": "2 days, 16:22:42", "remaining_time": "4 days, 4:34:53"} +{"current_steps": 12808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00012232504118206235, "epoch": 2.7320819112627985, "percentage": 39.03, "elapsed_time": "2 days, 16:23:00", "remaining_time": "4 days, 4:34:34"} +{"current_steps": 12809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00012231781970426008, "epoch": 2.732295221843003, "percentage": 39.03, "elapsed_time": "2 days, 16:23:18", "remaining_time": "4 days, 4:34:16"} +{"current_steps": 12810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00012231059774763095, "epoch": 2.7325085324232083, "percentage": 39.04, "elapsed_time": "2 days, 16:23:36", "remaining_time": "4 days, 4:33:58"} +{"current_steps": 12811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00012230337531225668, "epoch": 2.732721843003413, "percentage": 39.04, "elapsed_time": "2 days, 16:23:54", "remaining_time": "4 days, 4:33:40"} +{"current_steps": 12812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00012229615239821903, "epoch": 2.7329351535836177, "percentage": 39.04, "elapsed_time": "2 days, 16:24:12", "remaining_time": "4 days, 4:33:22"} +{"current_steps": 12813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.0001222889290055997, "epoch": 2.7331484641638224, "percentage": 39.04, "elapsed_time": "2 days, 16:24:30", "remaining_time": "4 days, 4:33:04"} +{"current_steps": 12814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00012228170513448042, "epoch": 2.7333617747440275, "percentage": 39.05, "elapsed_time": "2 days, 16:24:48", "remaining_time": "4 days, 4:32:46"} +{"current_steps": 12815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00012227448078494293, "epoch": 2.733575085324232, "percentage": 39.05, "elapsed_time": "2 days, 16:25:06", "remaining_time": "4 days, 4:32:28"} +{"current_steps": 12816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.000122267255957069, "epoch": 2.733788395904437, "percentage": 39.05, "elapsed_time": "2 days, 16:25:24", "remaining_time": "4 days, 4:32:10"} +{"current_steps": 12817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00012226003065094035, "epoch": 2.7340017064846416, "percentage": 39.06, "elapsed_time": "2 days, 16:25:42", "remaining_time": "4 days, 4:31:51"} +{"current_steps": 12818, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 0.00012225280486663874, "epoch": 2.7342150170648463, "percentage": 39.06, "elapsed_time": "2 days, 16:26:00", "remaining_time": "4 days, 4:31:33"} +{"current_steps": 12819, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00012224557860424594, "epoch": 2.734428327645051, "percentage": 39.06, "elapsed_time": "2 days, 16:26:19", "remaining_time": "4 days, 4:31:15"} +{"current_steps": 12820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.0001222383518638437, "epoch": 2.734641638225256, "percentage": 39.07, "elapsed_time": "2 days, 16:26:37", "remaining_time": "4 days, 4:30:57"} +{"current_steps": 12821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.0001222311246455138, "epoch": 2.7348549488054608, "percentage": 39.07, "elapsed_time": "2 days, 16:26:55", "remaining_time": "4 days, 4:30:39"} +{"current_steps": 12822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.000122223896949338, "epoch": 2.7350682593856654, "percentage": 39.07, "elapsed_time": "2 days, 16:27:13", "remaining_time": "4 days, 4:30:21"} +{"current_steps": 12823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 0.00012221666877539807, "epoch": 2.7352815699658706, "percentage": 39.08, "elapsed_time": "2 days, 16:27:31", "remaining_time": "4 days, 4:30:03"} +{"current_steps": 12824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 0.00012220944012377588, "epoch": 2.7354948805460753, "percentage": 39.08, "elapsed_time": "2 days, 16:27:49", "remaining_time": "4 days, 4:29:45"} +{"current_steps": 12825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00012220221099455315, "epoch": 2.73570819112628, "percentage": 39.08, "elapsed_time": "2 days, 16:28:07", "remaining_time": "4 days, 4:29:27"} +{"current_steps": 12826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00012219498138781168, "epoch": 2.7359215017064846, "percentage": 39.08, "elapsed_time": "2 days, 16:28:25", "remaining_time": "4 days, 4:29:08"} +{"current_steps": 12827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00012218775130363332, "epoch": 2.7361348122866893, "percentage": 39.09, "elapsed_time": "2 days, 16:28:43", "remaining_time": "4 days, 4:28:50"} +{"current_steps": 12828, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 0.0001221805207420998, "epoch": 2.736348122866894, "percentage": 39.09, "elapsed_time": "2 days, 16:29:01", "remaining_time": "4 days, 4:28:32"} +{"current_steps": 12829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00012217328970329298, "epoch": 2.736561433447099, "percentage": 39.09, "elapsed_time": "2 days, 16:29:19", "remaining_time": "4 days, 4:28:14"} +{"current_steps": 12830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.0001221660581872947, "epoch": 2.736774744027304, "percentage": 39.1, "elapsed_time": "2 days, 16:29:37", "remaining_time": "4 days, 4:27:56"} +{"current_steps": 12831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00012215882619418677, "epoch": 2.7369880546075085, "percentage": 39.1, "elapsed_time": "2 days, 16:29:56", "remaining_time": "4 days, 4:27:38"} +{"current_steps": 12832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00012215159372405097, "epoch": 2.737201365187713, "percentage": 39.1, "elapsed_time": "2 days, 16:30:14", "remaining_time": "4 days, 4:27:20"} +{"current_steps": 12833, "total_steps": 32816, "loss": 0.958, "lr": 0.0001221443607769692, "epoch": 2.7374146757679183, "percentage": 39.11, "elapsed_time": "2 days, 16:30:32", "remaining_time": "4 days, 4:27:02"} +{"current_steps": 12834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 0.0001221371273530233, "epoch": 2.737627986348123, "percentage": 39.11, "elapsed_time": "2 days, 16:30:50", "remaining_time": "4 days, 4:26:44"} +{"current_steps": 12835, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 0.00012212989345229507, "epoch": 2.7378412969283277, "percentage": 39.11, "elapsed_time": "2 days, 16:31:08", "remaining_time": "4 days, 4:26:26"} +{"current_steps": 12836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.0001221226590748664, "epoch": 2.7380546075085324, "percentage": 39.12, "elapsed_time": "2 days, 16:31:26", "remaining_time": "4 days, 4:26:08"} +{"current_steps": 12837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9677, "lr": 0.00012211542422081915, "epoch": 2.738267918088737, "percentage": 39.12, "elapsed_time": "2 days, 16:31:44", "remaining_time": "4 days, 4:25:50"} +{"current_steps": 12838, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00012210818889023514, "epoch": 2.7384812286689417, "percentage": 39.12, "elapsed_time": "2 days, 16:32:03", "remaining_time": "4 days, 4:25:32"} +{"current_steps": 12839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.00012210095308319628, "epoch": 2.738694539249147, "percentage": 39.12, "elapsed_time": "2 days, 16:32:21", "remaining_time": "4 days, 4:25:14"} +{"current_steps": 12840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00012209371679978442, "epoch": 2.7389078498293515, "percentage": 39.13, "elapsed_time": "2 days, 16:32:39", "remaining_time": "4 days, 4:24:56"} +{"current_steps": 12841, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00012208648004008145, "epoch": 2.739121160409556, "percentage": 39.13, "elapsed_time": "2 days, 16:32:57", "remaining_time": "4 days, 4:24:38"} +{"current_steps": 12842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00012207924280416922, "epoch": 2.7393344709897613, "percentage": 39.13, "elapsed_time": "2 days, 16:33:15", "remaining_time": "4 days, 4:24:19"} +{"current_steps": 12843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.00012207200509212969, "epoch": 2.739547781569966, "percentage": 39.14, "elapsed_time": "2 days, 16:33:33", "remaining_time": "4 days, 4:24:01"} +{"current_steps": 12844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00012206476690404469, "epoch": 2.7397610921501707, "percentage": 39.14, "elapsed_time": "2 days, 16:33:51", "remaining_time": "4 days, 4:23:43"} +{"current_steps": 12845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00012205752823999617, "epoch": 2.7399744027303754, "percentage": 39.14, "elapsed_time": "2 days, 16:34:09", "remaining_time": "4 days, 4:23:25"} +{"current_steps": 12846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00012205028910006602, "epoch": 2.74018771331058, "percentage": 39.15, "elapsed_time": "2 days, 16:34:27", "remaining_time": "4 days, 4:23:07"} +{"current_steps": 12847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00012204304948433609, "epoch": 2.7404010238907848, "percentage": 39.15, "elapsed_time": "2 days, 16:34:46", "remaining_time": "4 days, 4:22:50"} +{"current_steps": 12848, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00012203580939288838, "epoch": 2.74061433447099, "percentage": 39.15, "elapsed_time": "2 days, 16:35:04", "remaining_time": "4 days, 4:22:32"} +{"current_steps": 12849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00012202856882580478, "epoch": 2.7408276450511946, "percentage": 39.15, "elapsed_time": "2 days, 16:35:22", "remaining_time": "4 days, 4:22:14"} +{"current_steps": 12850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 0.00012202132778316722, "epoch": 2.7410409556313993, "percentage": 39.16, "elapsed_time": "2 days, 16:35:41", "remaining_time": "4 days, 4:21:56"} +{"current_steps": 12851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00012201408626505761, "epoch": 2.741254266211604, "percentage": 39.16, "elapsed_time": "2 days, 16:35:59", "remaining_time": "4 days, 4:21:38"} +{"current_steps": 12852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00012200684427155794, "epoch": 2.741467576791809, "percentage": 39.16, "elapsed_time": "2 days, 16:36:17", "remaining_time": "4 days, 4:21:20"} +{"current_steps": 12853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00012199960180275007, "epoch": 2.7416808873720138, "percentage": 39.17, "elapsed_time": "2 days, 16:36:35", "remaining_time": "4 days, 4:21:02"} +{"current_steps": 12854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 0.00012199235885871602, "epoch": 2.7418941979522184, "percentage": 39.17, "elapsed_time": "2 days, 16:36:53", "remaining_time": "4 days, 4:20:44"} +{"current_steps": 12855, "total_steps": 32816, "loss": 0.953, "lr": 0.00012198511543953775, "epoch": 2.742107508532423, "percentage": 39.17, "elapsed_time": "2 days, 16:37:11", "remaining_time": "4 days, 4:20:26"} +{"current_steps": 12856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00012197787154529718, "epoch": 2.742320819112628, "percentage": 39.18, "elapsed_time": "2 days, 16:37:29", "remaining_time": "4 days, 4:20:08"} +{"current_steps": 12857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00012197062717607626, "epoch": 2.7425341296928325, "percentage": 39.18, "elapsed_time": "2 days, 16:37:47", "remaining_time": "4 days, 4:19:49"} +{"current_steps": 12858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00012196338233195703, "epoch": 2.7427474402730376, "percentage": 39.18, "elapsed_time": "2 days, 16:38:05", "remaining_time": "4 days, 4:19:31"} +{"current_steps": 12859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.0001219561370130214, "epoch": 2.7429607508532423, "percentage": 39.19, "elapsed_time": "2 days, 16:38:24", "remaining_time": "4 days, 4:19:13"} +{"current_steps": 12860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00012194889121935139, "epoch": 2.743174061433447, "percentage": 39.19, "elapsed_time": "2 days, 16:38:42", "remaining_time": "4 days, 4:18:55"} +{"current_steps": 12861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00012194164495102893, "epoch": 2.743387372013652, "percentage": 39.19, "elapsed_time": "2 days, 16:39:00", "remaining_time": "4 days, 4:18:37"} +{"current_steps": 12862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.0001219343982081361, "epoch": 2.743600682593857, "percentage": 39.19, "elapsed_time": "2 days, 16:39:18", "remaining_time": "4 days, 4:18:19"} +{"current_steps": 12863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00012192715099075482, "epoch": 2.7438139931740615, "percentage": 39.2, "elapsed_time": "2 days, 16:39:36", "remaining_time": "4 days, 4:18:01"} +{"current_steps": 12864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00012191990329896713, "epoch": 2.744027303754266, "percentage": 39.2, "elapsed_time": "2 days, 16:39:54", "remaining_time": "4 days, 4:17:43"} +{"current_steps": 12865, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00012191265513285502, "epoch": 2.744240614334471, "percentage": 39.2, "elapsed_time": "2 days, 16:40:12", "remaining_time": "4 days, 4:17:24"} +{"current_steps": 12866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00012190540649250053, "epoch": 2.7444539249146755, "percentage": 39.21, "elapsed_time": "2 days, 16:40:30", "remaining_time": "4 days, 4:17:06"} +{"current_steps": 12867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00012189815737798566, "epoch": 2.7446672354948807, "percentage": 39.21, "elapsed_time": "2 days, 16:40:48", "remaining_time": "4 days, 4:16:48"} +{"current_steps": 12868, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00012189090778939243, "epoch": 2.7448805460750854, "percentage": 39.21, "elapsed_time": "2 days, 16:41:06", "remaining_time": "4 days, 4:16:30"} +{"current_steps": 12869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00012188365772680286, "epoch": 2.74509385665529, "percentage": 39.22, "elapsed_time": "2 days, 16:41:25", "remaining_time": "4 days, 4:16:12"} +{"current_steps": 12870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.000121876407190299, "epoch": 2.7453071672354947, "percentage": 39.22, "elapsed_time": "2 days, 16:41:43", "remaining_time": "4 days, 4:15:55"} +{"current_steps": 12871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9614, "lr": 0.00012186915617996289, "epoch": 2.7455204778157, "percentage": 39.22, "elapsed_time": "2 days, 16:42:02", "remaining_time": "4 days, 4:15:37"} +{"current_steps": 12872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00012186190469587658, "epoch": 2.7457337883959045, "percentage": 39.22, "elapsed_time": "2 days, 16:42:20", "remaining_time": "4 days, 4:15:19"} +{"current_steps": 12873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00012185465273812211, "epoch": 2.7459470989761092, "percentage": 39.23, "elapsed_time": "2 days, 16:42:38", "remaining_time": "4 days, 4:15:01"} +{"current_steps": 12874, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00012184740030678155, "epoch": 2.746160409556314, "percentage": 39.23, "elapsed_time": "2 days, 16:42:56", "remaining_time": "4 days, 4:14:43"} +{"current_steps": 12875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00012184014740193693, "epoch": 2.7463737201365186, "percentage": 39.23, "elapsed_time": "2 days, 16:43:14", "remaining_time": "4 days, 4:14:25"} +{"current_steps": 12876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00012183289402367037, "epoch": 2.7465870307167233, "percentage": 39.24, "elapsed_time": "2 days, 16:43:33", "remaining_time": "4 days, 4:14:08"} +{"current_steps": 12877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.0001218256401720639, "epoch": 2.7468003412969284, "percentage": 39.24, "elapsed_time": "2 days, 16:43:51", "remaining_time": "4 days, 4:13:50"} +{"current_steps": 12878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.0001218183858471996, "epoch": 2.747013651877133, "percentage": 39.24, "elapsed_time": "2 days, 16:44:09", "remaining_time": "4 days, 4:13:32"} +{"current_steps": 12879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00012181113104915956, "epoch": 2.7472269624573378, "percentage": 39.25, "elapsed_time": "2 days, 16:44:27", "remaining_time": "4 days, 4:13:14"} +{"current_steps": 12880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00012180387577802589, "epoch": 2.747440273037543, "percentage": 39.25, "elapsed_time": "2 days, 16:44:45", "remaining_time": "4 days, 4:12:56"} +{"current_steps": 12881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00012179662003388061, "epoch": 2.7476535836177476, "percentage": 39.25, "elapsed_time": "2 days, 16:45:03", "remaining_time": "4 days, 4:12:37"} +{"current_steps": 12882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00012178936381680593, "epoch": 2.7478668941979523, "percentage": 39.26, "elapsed_time": "2 days, 16:45:22", "remaining_time": "4 days, 4:12:20"} +{"current_steps": 12883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00012178210712688385, "epoch": 2.748080204778157, "percentage": 39.26, "elapsed_time": "2 days, 16:45:40", "remaining_time": "4 days, 4:12:02"} +{"current_steps": 12884, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 0.00012177484996419656, "epoch": 2.7482935153583616, "percentage": 39.26, "elapsed_time": "2 days, 16:45:58", "remaining_time": "4 days, 4:11:44"} +{"current_steps": 12885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.00012176759232882613, "epoch": 2.7485068259385663, "percentage": 39.26, "elapsed_time": "2 days, 16:46:16", "remaining_time": "4 days, 4:11:26"} +{"current_steps": 12886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.00012176033422085469, "epoch": 2.7487201365187715, "percentage": 39.27, "elapsed_time": "2 days, 16:46:34", "remaining_time": "4 days, 4:11:08"} +{"current_steps": 12887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00012175307564036434, "epoch": 2.748933447098976, "percentage": 39.27, "elapsed_time": "2 days, 16:46:52", "remaining_time": "4 days, 4:10:50"} +{"current_steps": 12888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00012174581658743727, "epoch": 2.749146757679181, "percentage": 39.27, "elapsed_time": "2 days, 16:47:11", "remaining_time": "4 days, 4:10:32"} +{"current_steps": 12889, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00012173855706215558, "epoch": 2.7493600682593855, "percentage": 39.28, "elapsed_time": "2 days, 16:47:29", "remaining_time": "4 days, 4:10:14"} +{"current_steps": 12890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 0.00012173129706460142, "epoch": 2.7495733788395906, "percentage": 39.28, "elapsed_time": "2 days, 16:47:47", "remaining_time": "4 days, 4:09:56"} +{"current_steps": 12891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.0001217240365948569, "epoch": 2.7497866894197953, "percentage": 39.28, "elapsed_time": "2 days, 16:48:05", "remaining_time": "4 days, 4:09:37"} +{"current_steps": 12892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00012171677565300424, "epoch": 2.75, "percentage": 39.29, "elapsed_time": "2 days, 16:48:23", "remaining_time": "4 days, 4:09:19"} +{"current_steps": 12893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00012170951423912552, "epoch": 2.7502133105802047, "percentage": 39.29, "elapsed_time": "2 days, 16:48:41", "remaining_time": "4 days, 4:09:01"} +{"current_steps": 12894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00012170225235330298, "epoch": 2.7504266211604094, "percentage": 39.29, "elapsed_time": "2 days, 16:48:59", "remaining_time": "4 days, 4:08:43"} +{"current_steps": 12895, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00012169498999561874, "epoch": 2.7506399317406145, "percentage": 39.29, "elapsed_time": "2 days, 16:49:17", "remaining_time": "4 days, 4:08:25"} +{"current_steps": 12896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00012168772716615501, "epoch": 2.750853242320819, "percentage": 39.3, "elapsed_time": "2 days, 16:49:35", "remaining_time": "4 days, 4:08:07"} +{"current_steps": 12897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.00012168046386499392, "epoch": 2.751066552901024, "percentage": 39.3, "elapsed_time": "2 days, 16:49:54", "remaining_time": "4 days, 4:07:49"} +{"current_steps": 12898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 0.00012167320009221768, "epoch": 2.7512798634812285, "percentage": 39.3, "elapsed_time": "2 days, 16:50:12", "remaining_time": "4 days, 4:07:31"} +{"current_steps": 12899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9605, "lr": 0.00012166593584790847, "epoch": 2.7514931740614337, "percentage": 39.31, "elapsed_time": "2 days, 16:50:30", "remaining_time": "4 days, 4:07:13"} +{"current_steps": 12900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00012165867113214852, "epoch": 2.7517064846416384, "percentage": 39.31, "elapsed_time": "2 days, 16:50:48", "remaining_time": "4 days, 4:06:55"} +{"current_steps": 12901, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 0.00012165140594502, "epoch": 2.751919795221843, "percentage": 39.31, "elapsed_time": "2 days, 16:51:06", "remaining_time": "4 days, 4:06:37"} +{"current_steps": 12902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00012164414028660512, "epoch": 2.7521331058020477, "percentage": 39.32, "elapsed_time": "2 days, 16:51:24", "remaining_time": "4 days, 4:06:19"} +{"current_steps": 12903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00012163687415698608, "epoch": 2.7523464163822524, "percentage": 39.32, "elapsed_time": "2 days, 16:51:42", "remaining_time": "4 days, 4:06:01"} +{"current_steps": 12904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00012162960755624511, "epoch": 2.752559726962457, "percentage": 39.32, "elapsed_time": "2 days, 16:52:00", "remaining_time": "4 days, 4:05:43"} +{"current_steps": 12905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00012162234048446444, "epoch": 2.7527730375426622, "percentage": 39.33, "elapsed_time": "2 days, 16:52:18", "remaining_time": "4 days, 4:05:24"} +{"current_steps": 12906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.0001216150729417263, "epoch": 2.752986348122867, "percentage": 39.33, "elapsed_time": "2 days, 16:52:36", "remaining_time": "4 days, 4:05:06"} +{"current_steps": 12907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00012160780492811288, "epoch": 2.7531996587030716, "percentage": 39.33, "elapsed_time": "2 days, 16:52:55", "remaining_time": "4 days, 4:04:48"} +{"current_steps": 12908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00012160053644370649, "epoch": 2.7534129692832767, "percentage": 39.33, "elapsed_time": "2 days, 16:53:13", "remaining_time": "4 days, 4:04:30"} +{"current_steps": 12909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00012159326748858927, "epoch": 2.7536262798634814, "percentage": 39.34, "elapsed_time": "2 days, 16:53:31", "remaining_time": "4 days, 4:04:12"} +{"current_steps": 12910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 0.00012158599806284358, "epoch": 2.753839590443686, "percentage": 39.34, "elapsed_time": "2 days, 16:53:49", "remaining_time": "4 days, 4:03:54"} +{"current_steps": 12911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.0001215787281665516, "epoch": 2.7540529010238908, "percentage": 39.34, "elapsed_time": "2 days, 16:54:07", "remaining_time": "4 days, 4:03:36"} +{"current_steps": 12912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00012157145779979562, "epoch": 2.7542662116040955, "percentage": 39.35, "elapsed_time": "2 days, 16:54:25", "remaining_time": "4 days, 4:03:18"} +{"current_steps": 12913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.0001215641869626579, "epoch": 2.7544795221843, "percentage": 39.35, "elapsed_time": "2 days, 16:54:43", "remaining_time": "4 days, 4:03:00"} +{"current_steps": 12914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.0001215569156552207, "epoch": 2.7546928327645053, "percentage": 39.35, "elapsed_time": "2 days, 16:55:01", "remaining_time": "4 days, 4:02:41"} +{"current_steps": 12915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 0.00012154964387756629, "epoch": 2.75490614334471, "percentage": 39.36, "elapsed_time": "2 days, 16:55:19", "remaining_time": "4 days, 4:02:23"} +{"current_steps": 12916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00012154237162977697, "epoch": 2.7551194539249146, "percentage": 39.36, "elapsed_time": "2 days, 16:55:38", "remaining_time": "4 days, 4:02:05"} +{"current_steps": 12917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00012153509891193502, "epoch": 2.7553327645051193, "percentage": 39.36, "elapsed_time": "2 days, 16:55:56", "remaining_time": "4 days, 4:01:47"} +{"current_steps": 12918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 0.00012152782572412272, "epoch": 2.7555460750853245, "percentage": 39.36, "elapsed_time": "2 days, 16:56:14", "remaining_time": "4 days, 4:01:29"} +{"current_steps": 12919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 0.00012152055206642235, "epoch": 2.755759385665529, "percentage": 39.37, "elapsed_time": "2 days, 16:56:32", "remaining_time": "4 days, 4:01:11"} +{"current_steps": 12920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.0001215132779389163, "epoch": 2.755972696245734, "percentage": 39.37, "elapsed_time": "2 days, 16:56:50", "remaining_time": "4 days, 4:00:53"} +{"current_steps": 12921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00012150600334168673, "epoch": 2.7561860068259385, "percentage": 39.37, "elapsed_time": "2 days, 16:57:08", "remaining_time": "4 days, 4:00:36"} +{"current_steps": 12922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.0001214987282748161, "epoch": 2.756399317406143, "percentage": 39.38, "elapsed_time": "2 days, 16:57:27", "remaining_time": "4 days, 4:00:18"} +{"current_steps": 12923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 0.00012149145273838664, "epoch": 2.756612627986348, "percentage": 39.38, "elapsed_time": "2 days, 16:57:45", "remaining_time": "4 days, 4:00:00"} +{"current_steps": 12924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.0001214841767324807, "epoch": 2.756825938566553, "percentage": 39.38, "elapsed_time": "2 days, 16:58:03", "remaining_time": "4 days, 3:59:42"} +{"current_steps": 12925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00012147690025718057, "epoch": 2.7570392491467577, "percentage": 39.39, "elapsed_time": "2 days, 16:58:21", "remaining_time": "4 days, 3:59:24"} +{"current_steps": 12926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00012146962331256865, "epoch": 2.7572525597269624, "percentage": 39.39, "elapsed_time": "2 days, 16:58:39", "remaining_time": "4 days, 3:59:06"} +{"current_steps": 12927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 0.00012146234589872723, "epoch": 2.7574658703071675, "percentage": 39.39, "elapsed_time": "2 days, 16:58:58", "remaining_time": "4 days, 3:58:48"} +{"current_steps": 12928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9573, "lr": 0.00012145506801573867, "epoch": 2.757679180887372, "percentage": 39.4, "elapsed_time": "2 days, 16:59:16", "remaining_time": "4 days, 3:58:30"} +{"current_steps": 12929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00012144778966368533, "epoch": 2.757892491467577, "percentage": 39.4, "elapsed_time": "2 days, 16:59:34", "remaining_time": "4 days, 3:58:12"} +{"current_steps": 12930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00012144051084264956, "epoch": 2.7581058020477816, "percentage": 39.4, "elapsed_time": "2 days, 16:59:53", "remaining_time": "4 days, 3:57:55"} +{"current_steps": 12931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00012143323155271369, "epoch": 2.7583191126279862, "percentage": 39.4, "elapsed_time": "2 days, 17:00:11", "remaining_time": "4 days, 3:57:37"} +{"current_steps": 12932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00012142595179396012, "epoch": 2.758532423208191, "percentage": 39.41, "elapsed_time": "2 days, 17:00:29", "remaining_time": "4 days, 3:57:19"} +{"current_steps": 12933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 0.00012141867156647117, "epoch": 2.758745733788396, "percentage": 39.41, "elapsed_time": "2 days, 17:00:47", "remaining_time": "4 days, 3:57:01"} +{"current_steps": 12934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00012141139087032931, "epoch": 2.7589590443686007, "percentage": 39.41, "elapsed_time": "2 days, 17:01:05", "remaining_time": "4 days, 3:56:43"} +{"current_steps": 12935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00012140410970561684, "epoch": 2.7591723549488054, "percentage": 39.42, "elapsed_time": "2 days, 17:01:23", "remaining_time": "4 days, 3:56:25"} +{"current_steps": 12936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9527, "lr": 0.0001213968280724162, "epoch": 2.75938566552901, "percentage": 39.42, "elapsed_time": "2 days, 17:01:42", "remaining_time": "4 days, 3:56:07"} +{"current_steps": 12937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.0001213895459708097, "epoch": 2.7595989761092152, "percentage": 39.42, "elapsed_time": "2 days, 17:02:00", "remaining_time": "4 days, 3:55:49"} +{"current_steps": 12938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00012138226340087983, "epoch": 2.75981228668942, "percentage": 39.43, "elapsed_time": "2 days, 17:02:18", "remaining_time": "4 days, 3:55:31"} +{"current_steps": 12939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00012137498036270893, "epoch": 2.7600255972696246, "percentage": 39.43, "elapsed_time": "2 days, 17:02:36", "remaining_time": "4 days, 3:55:13"} +{"current_steps": 12940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00012136769685637949, "epoch": 2.7602389078498293, "percentage": 39.43, "elapsed_time": "2 days, 17:02:54", "remaining_time": "4 days, 3:54:54"} +{"current_steps": 12941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.0001213604128819738, "epoch": 2.760452218430034, "percentage": 39.44, "elapsed_time": "2 days, 17:03:12", "remaining_time": "4 days, 3:54:36"} +{"current_steps": 12942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00012135312843957437, "epoch": 2.7606655290102387, "percentage": 39.44, "elapsed_time": "2 days, 17:03:30", "remaining_time": "4 days, 3:54:18"} +{"current_steps": 12943, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00012134584352926358, "epoch": 2.760878839590444, "percentage": 39.44, "elapsed_time": "2 days, 17:03:48", "remaining_time": "4 days, 3:54:00"} +{"current_steps": 12944, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00012133855815112388, "epoch": 2.7610921501706485, "percentage": 39.44, "elapsed_time": "2 days, 17:04:06", "remaining_time": "4 days, 3:53:42"} +{"current_steps": 12945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.0001213312723052377, "epoch": 2.761305460750853, "percentage": 39.45, "elapsed_time": "2 days, 17:04:24", "remaining_time": "4 days, 3:53:24"} +{"current_steps": 12946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.0001213239859916875, "epoch": 2.7615187713310583, "percentage": 39.45, "elapsed_time": "2 days, 17:04:43", "remaining_time": "4 days, 3:53:06"} +{"current_steps": 12947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.00012131669921055568, "epoch": 2.761732081911263, "percentage": 39.45, "elapsed_time": "2 days, 17:05:01", "remaining_time": "4 days, 3:52:48"} +{"current_steps": 12948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00012130941196192471, "epoch": 2.7619453924914676, "percentage": 39.46, "elapsed_time": "2 days, 17:05:19", "remaining_time": "4 days, 3:52:30"} +{"current_steps": 12949, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 0.00012130212424587705, "epoch": 2.7621587030716723, "percentage": 39.46, "elapsed_time": "2 days, 17:05:37", "remaining_time": "4 days, 3:52:12"} +{"current_steps": 12950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00012129483606249518, "epoch": 2.762372013651877, "percentage": 39.46, "elapsed_time": "2 days, 17:05:55", "remaining_time": "4 days, 3:51:54"} +{"current_steps": 12951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9543, "lr": 0.00012128754741186155, "epoch": 2.7625853242320817, "percentage": 39.47, "elapsed_time": "2 days, 17:06:13", "remaining_time": "4 days, 3:51:35"} +{"current_steps": 12952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 0.00012128025829405862, "epoch": 2.762798634812287, "percentage": 39.47, "elapsed_time": "2 days, 17:06:31", "remaining_time": "4 days, 3:51:17"} +{"current_steps": 12953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9724, "lr": 0.00012127296870916884, "epoch": 2.7630119453924915, "percentage": 39.47, "elapsed_time": "2 days, 17:06:49", "remaining_time": "4 days, 3:50:59"} +{"current_steps": 12954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00012126567865727474, "epoch": 2.763225255972696, "percentage": 39.47, "elapsed_time": "2 days, 17:07:07", "remaining_time": "4 days, 3:50:41"} +{"current_steps": 12955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00012125838813845879, "epoch": 2.763438566552901, "percentage": 39.48, "elapsed_time": "2 days, 17:07:25", "remaining_time": "4 days, 3:50:23"} +{"current_steps": 12956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.0001212510971528035, "epoch": 2.763651877133106, "percentage": 39.48, "elapsed_time": "2 days, 17:07:44", "remaining_time": "4 days, 3:50:05"} +{"current_steps": 12957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00012124380570039135, "epoch": 2.7638651877133107, "percentage": 39.48, "elapsed_time": "2 days, 17:08:02", "remaining_time": "4 days, 3:49:47"} +{"current_steps": 12958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00012123651378130484, "epoch": 2.7640784982935154, "percentage": 39.49, "elapsed_time": "2 days, 17:08:20", "remaining_time": "4 days, 3:49:29"} +{"current_steps": 12959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00012122922139562648, "epoch": 2.76429180887372, "percentage": 39.49, "elapsed_time": "2 days, 17:08:38", "remaining_time": "4 days, 3:49:11"} +{"current_steps": 12960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.0001212219285434388, "epoch": 2.7645051194539247, "percentage": 39.49, "elapsed_time": "2 days, 17:08:56", "remaining_time": "4 days, 3:48:52"} +{"current_steps": 12961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 0.00012121463522482429, "epoch": 2.7647184300341294, "percentage": 39.5, "elapsed_time": "2 days, 17:09:14", "remaining_time": "4 days, 3:48:34"} +{"current_steps": 12962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00012120734143986551, "epoch": 2.7649317406143346, "percentage": 39.5, "elapsed_time": "2 days, 17:09:32", "remaining_time": "4 days, 3:48:16"} +{"current_steps": 12963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00012120004718864494, "epoch": 2.7651450511945392, "percentage": 39.5, "elapsed_time": "2 days, 17:09:50", "remaining_time": "4 days, 3:47:58"} +{"current_steps": 12964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00012119275247124516, "epoch": 2.765358361774744, "percentage": 39.51, "elapsed_time": "2 days, 17:10:08", "remaining_time": "4 days, 3:47:40"} +{"current_steps": 12965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 0.00012118545728774867, "epoch": 2.765571672354949, "percentage": 39.51, "elapsed_time": "2 days, 17:10:27", "remaining_time": "4 days, 3:47:22"} +{"current_steps": 12966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00012117816163823807, "epoch": 2.7657849829351537, "percentage": 39.51, "elapsed_time": "2 days, 17:10:45", "remaining_time": "4 days, 3:47:04"} +{"current_steps": 12967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00012117086552279586, "epoch": 2.7659982935153584, "percentage": 39.51, "elapsed_time": "2 days, 17:11:03", "remaining_time": "4 days, 3:46:46"} +{"current_steps": 12968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00012116356894150463, "epoch": 2.766211604095563, "percentage": 39.52, "elapsed_time": "2 days, 17:11:21", "remaining_time": "4 days, 3:46:28"} +{"current_steps": 12969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.0001211562718944469, "epoch": 2.766424914675768, "percentage": 39.52, "elapsed_time": "2 days, 17:11:39", "remaining_time": "4 days, 3:46:10"} +{"current_steps": 12970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00012114897438170527, "epoch": 2.7666382252559725, "percentage": 39.52, "elapsed_time": "2 days, 17:11:57", "remaining_time": "4 days, 3:45:52"} +{"current_steps": 12971, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00012114167640336231, "epoch": 2.7668515358361776, "percentage": 39.53, "elapsed_time": "2 days, 17:12:15", "remaining_time": "4 days, 3:45:34"} +{"current_steps": 12972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.0001211343779595006, "epoch": 2.7670648464163823, "percentage": 39.53, "elapsed_time": "2 days, 17:12:33", "remaining_time": "4 days, 3:45:16"} +{"current_steps": 12973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9577, "lr": 0.0001211270790502027, "epoch": 2.767278156996587, "percentage": 39.53, "elapsed_time": "2 days, 17:12:51", "remaining_time": "4 days, 3:44:57"} +{"current_steps": 12974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00012111977967555122, "epoch": 2.7674914675767917, "percentage": 39.54, "elapsed_time": "2 days, 17:13:09", "remaining_time": "4 days, 3:44:39"} +{"current_steps": 12975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9609, "lr": 0.0001211124798356287, "epoch": 2.767704778156997, "percentage": 39.54, "elapsed_time": "2 days, 17:13:27", "remaining_time": "4 days, 3:44:21"} +{"current_steps": 12976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00012110517953051783, "epoch": 2.7679180887372015, "percentage": 39.54, "elapsed_time": "2 days, 17:13:45", "remaining_time": "4 days, 3:44:03"} +{"current_steps": 12977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00012109787876030112, "epoch": 2.768131399317406, "percentage": 39.54, "elapsed_time": "2 days, 17:14:03", "remaining_time": "4 days, 3:43:44"} +{"current_steps": 12978, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00012109057752506126, "epoch": 2.768344709897611, "percentage": 39.55, "elapsed_time": "2 days, 17:14:21", "remaining_time": "4 days, 3:43:26"} +{"current_steps": 12979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00012108327582488079, "epoch": 2.7685580204778155, "percentage": 39.55, "elapsed_time": "2 days, 17:14:39", "remaining_time": "4 days, 3:43:08"} +{"current_steps": 12980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00012107597365984238, "epoch": 2.76877133105802, "percentage": 39.55, "elapsed_time": "2 days, 17:14:58", "remaining_time": "4 days, 3:42:50"} +{"current_steps": 12981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00012106867103002864, "epoch": 2.7689846416382253, "percentage": 39.56, "elapsed_time": "2 days, 17:15:16", "remaining_time": "4 days, 3:42:32"} +{"current_steps": 12982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 0.00012106136793552218, "epoch": 2.76919795221843, "percentage": 39.56, "elapsed_time": "2 days, 17:15:34", "remaining_time": "4 days, 3:42:14"} +{"current_steps": 12983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00012105406437640565, "epoch": 2.7694112627986347, "percentage": 39.56, "elapsed_time": "2 days, 17:15:52", "remaining_time": "4 days, 3:41:56"} +{"current_steps": 12984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00012104676035276172, "epoch": 2.76962457337884, "percentage": 39.57, "elapsed_time": "2 days, 17:16:10", "remaining_time": "4 days, 3:41:38"} +{"current_steps": 12985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.000121039455864673, "epoch": 2.7698378839590445, "percentage": 39.57, "elapsed_time": "2 days, 17:16:28", "remaining_time": "4 days, 3:41:20"} +{"current_steps": 12986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00012103215091222213, "epoch": 2.770051194539249, "percentage": 39.57, "elapsed_time": "2 days, 17:16:46", "remaining_time": "4 days, 3:41:01"} +{"current_steps": 12987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00012102484549549179, "epoch": 2.770264505119454, "percentage": 39.58, "elapsed_time": "2 days, 17:17:04", "remaining_time": "4 days, 3:40:43"} +{"current_steps": 12988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 0.00012101753961456464, "epoch": 2.7704778156996586, "percentage": 39.58, "elapsed_time": "2 days, 17:17:22", "remaining_time": "4 days, 3:40:25"} +{"current_steps": 12989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.00012101023326952331, "epoch": 2.7706911262798632, "percentage": 39.58, "elapsed_time": "2 days, 17:17:41", "remaining_time": "4 days, 3:40:07"} +{"current_steps": 12990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00012100292646045054, "epoch": 2.7709044368600684, "percentage": 39.58, "elapsed_time": "2 days, 17:17:59", "remaining_time": "4 days, 3:39:49"} +{"current_steps": 12991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00012099561918742894, "epoch": 2.771117747440273, "percentage": 39.59, "elapsed_time": "2 days, 17:18:17", "remaining_time": "4 days, 3:39:31"} +{"current_steps": 12992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9678, "lr": 0.00012098831145054125, "epoch": 2.7713310580204777, "percentage": 39.59, "elapsed_time": "2 days, 17:18:35", "remaining_time": "4 days, 3:39:13"} +{"current_steps": 12993, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.0001209810032498701, "epoch": 2.7715443686006824, "percentage": 39.59, "elapsed_time": "2 days, 17:18:53", "remaining_time": "4 days, 3:38:55"} +{"current_steps": 12994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.0001209736945854982, "epoch": 2.7717576791808876, "percentage": 39.6, "elapsed_time": "2 days, 17:19:11", "remaining_time": "4 days, 3:38:37"} +{"current_steps": 12995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00012096638545750826, "epoch": 2.7719709897610922, "percentage": 39.6, "elapsed_time": "2 days, 17:19:29", "remaining_time": "4 days, 3:38:19"} +{"current_steps": 12996, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00012095907586598302, "epoch": 2.772184300341297, "percentage": 39.6, "elapsed_time": "2 days, 17:19:47", "remaining_time": "4 days, 3:38:01"} +{"current_steps": 12997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00012095176581100512, "epoch": 2.7723976109215016, "percentage": 39.61, "elapsed_time": "2 days, 17:20:05", "remaining_time": "4 days, 3:37:42"} +{"current_steps": 12998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00012094445529265728, "epoch": 2.7726109215017063, "percentage": 39.61, "elapsed_time": "2 days, 17:20:23", "remaining_time": "4 days, 3:37:24"} +{"current_steps": 12999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00012093714431102225, "epoch": 2.7728242320819114, "percentage": 39.61, "elapsed_time": "2 days, 17:20:41", "remaining_time": "4 days, 3:37:06"} +{"current_steps": 13000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 0.00012092983286618275, "epoch": 2.773037542662116, "percentage": 39.61, "elapsed_time": "2 days, 17:20:59", "remaining_time": "4 days, 3:36:48"} +{"current_steps": 13001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00012092252095822151, "epoch": 2.773250853242321, "percentage": 39.62, "elapsed_time": "2 days, 17:21:17", "remaining_time": "4 days, 3:36:30"} +{"current_steps": 13002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00012091520858722128, "epoch": 2.7734641638225255, "percentage": 39.62, "elapsed_time": "2 days, 17:21:36", "remaining_time": "4 days, 3:36:12"} +{"current_steps": 13003, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00012090789575326473, "epoch": 2.7736774744027306, "percentage": 39.62, "elapsed_time": "2 days, 17:21:54", "remaining_time": "4 days, 3:35:54"} +{"current_steps": 13004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00012090058245643467, "epoch": 2.7738907849829353, "percentage": 39.63, "elapsed_time": "2 days, 17:22:12", "remaining_time": "4 days, 3:35:36"} +{"current_steps": 13005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00012089326869681382, "epoch": 2.77410409556314, "percentage": 39.63, "elapsed_time": "2 days, 17:22:30", "remaining_time": "4 days, 3:35:17"} +{"current_steps": 13006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00012088595447448497, "epoch": 2.7743174061433447, "percentage": 39.63, "elapsed_time": "2 days, 17:22:48", "remaining_time": "4 days, 3:35:00"} +{"current_steps": 13007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00012087863978953086, "epoch": 2.7745307167235493, "percentage": 39.64, "elapsed_time": "2 days, 17:23:06", "remaining_time": "4 days, 3:34:41"} +{"current_steps": 13008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00012087132464203422, "epoch": 2.774744027303754, "percentage": 39.64, "elapsed_time": "2 days, 17:23:24", "remaining_time": "4 days, 3:34:23"} +{"current_steps": 13009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00012086400903207786, "epoch": 2.774957337883959, "percentage": 39.64, "elapsed_time": "2 days, 17:23:42", "remaining_time": "4 days, 3:34:05"} +{"current_steps": 13010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.0001208566929597446, "epoch": 2.775170648464164, "percentage": 39.65, "elapsed_time": "2 days, 17:24:00", "remaining_time": "4 days, 3:33:47"} +{"current_steps": 13011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.0001208493764251171, "epoch": 2.7753839590443685, "percentage": 39.65, "elapsed_time": "2 days, 17:24:18", "remaining_time": "4 days, 3:33:29"} +{"current_steps": 13012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00012084205942827826, "epoch": 2.7755972696245736, "percentage": 39.65, "elapsed_time": "2 days, 17:24:36", "remaining_time": "4 days, 3:33:11"} +{"current_steps": 13013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00012083474196931082, "epoch": 2.7758105802047783, "percentage": 39.65, "elapsed_time": "2 days, 17:24:54", "remaining_time": "4 days, 3:32:52"} +{"current_steps": 13014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00012082742404829762, "epoch": 2.776023890784983, "percentage": 39.66, "elapsed_time": "2 days, 17:25:13", "remaining_time": "4 days, 3:32:34"} +{"current_steps": 13015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00012082010566532138, "epoch": 2.7762372013651877, "percentage": 39.66, "elapsed_time": "2 days, 17:25:31", "remaining_time": "4 days, 3:32:16"} +{"current_steps": 13016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 0.00012081278682046499, "epoch": 2.7764505119453924, "percentage": 39.66, "elapsed_time": "2 days, 17:25:49", "remaining_time": "4 days, 3:31:58"} +{"current_steps": 13017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.00012080546751381121, "epoch": 2.776663822525597, "percentage": 39.67, "elapsed_time": "2 days, 17:26:07", "remaining_time": "4 days, 3:31:40"} +{"current_steps": 13018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9632, "lr": 0.0001207981477454429, "epoch": 2.776877133105802, "percentage": 39.67, "elapsed_time": "2 days, 17:26:25", "remaining_time": "4 days, 3:31:22"} +{"current_steps": 13019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00012079082751544285, "epoch": 2.777090443686007, "percentage": 39.67, "elapsed_time": "2 days, 17:26:43", "remaining_time": "4 days, 3:31:04"} +{"current_steps": 13020, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.00012078350682389393, "epoch": 2.7773037542662116, "percentage": 39.68, "elapsed_time": "2 days, 17:27:01", "remaining_time": "4 days, 3:30:46"} +{"current_steps": 13021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.0001207761856708789, "epoch": 2.7775170648464163, "percentage": 39.68, "elapsed_time": "2 days, 17:27:19", "remaining_time": "4 days, 3:30:27"} +{"current_steps": 13022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 0.00012076886405648065, "epoch": 2.7777303754266214, "percentage": 39.68, "elapsed_time": "2 days, 17:27:37", "remaining_time": "4 days, 3:30:09"} +{"current_steps": 13023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00012076154198078201, "epoch": 2.777943686006826, "percentage": 39.68, "elapsed_time": "2 days, 17:27:55", "remaining_time": "4 days, 3:29:51"} +{"current_steps": 13024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00012075421944386589, "epoch": 2.7781569965870307, "percentage": 39.69, "elapsed_time": "2 days, 17:28:14", "remaining_time": "4 days, 3:29:33"} +{"current_steps": 13025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00012074689644581505, "epoch": 2.7783703071672354, "percentage": 39.69, "elapsed_time": "2 days, 17:28:32", "remaining_time": "4 days, 3:29:15"} +{"current_steps": 13026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 0.0001207395729867124, "epoch": 2.77858361774744, "percentage": 39.69, "elapsed_time": "2 days, 17:28:50", "remaining_time": "4 days, 3:28:57"} +{"current_steps": 13027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00012073224906664077, "epoch": 2.778796928327645, "percentage": 39.7, "elapsed_time": "2 days, 17:29:08", "remaining_time": "4 days, 3:28:39"} +{"current_steps": 13028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00012072492468568309, "epoch": 2.77901023890785, "percentage": 39.7, "elapsed_time": "2 days, 17:29:26", "remaining_time": "4 days, 3:28:21"} +{"current_steps": 13029, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.0001207175998439222, "epoch": 2.7792235494880546, "percentage": 39.7, "elapsed_time": "2 days, 17:29:45", "remaining_time": "4 days, 3:28:04"} +{"current_steps": 13030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00012071027454144096, "epoch": 2.7794368600682593, "percentage": 39.71, "elapsed_time": "2 days, 17:30:03", "remaining_time": "4 days, 3:27:46"} +{"current_steps": 13031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.0001207029487783223, "epoch": 2.7796501706484644, "percentage": 39.71, "elapsed_time": "2 days, 17:30:21", "remaining_time": "4 days, 3:27:28"} +{"current_steps": 13032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.0001206956225546491, "epoch": 2.779863481228669, "percentage": 39.71, "elapsed_time": "2 days, 17:30:39", "remaining_time": "4 days, 3:27:10"} +{"current_steps": 13033, "total_steps": 32816, "loss": 0.971, "lr": 0.00012068829587050421, "epoch": 2.780076791808874, "percentage": 39.72, "elapsed_time": "2 days, 17:30:57", "remaining_time": "4 days, 3:26:52"} +{"current_steps": 13034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00012068096872597059, "epoch": 2.7802901023890785, "percentage": 39.72, "elapsed_time": "2 days, 17:31:16", "remaining_time": "4 days, 3:26:35"} +{"current_steps": 13035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00012067364112113112, "epoch": 2.780503412969283, "percentage": 39.72, "elapsed_time": "2 days, 17:31:34", "remaining_time": "4 days, 3:26:16"} +{"current_steps": 13036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00012066631305606874, "epoch": 2.780716723549488, "percentage": 39.72, "elapsed_time": "2 days, 17:31:52", "remaining_time": "4 days, 3:25:58"} +{"current_steps": 13037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.0001206589845308663, "epoch": 2.780930034129693, "percentage": 39.73, "elapsed_time": "2 days, 17:32:10", "remaining_time": "4 days, 3:25:40"} +{"current_steps": 13038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00012065165554560679, "epoch": 2.7811433447098977, "percentage": 39.73, "elapsed_time": "2 days, 17:32:28", "remaining_time": "4 days, 3:25:22"} +{"current_steps": 13039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00012064432610037312, "epoch": 2.7813566552901023, "percentage": 39.73, "elapsed_time": "2 days, 17:32:46", "remaining_time": "4 days, 3:25:04"} +{"current_steps": 13040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 0.00012063699619524822, "epoch": 2.781569965870307, "percentage": 39.74, "elapsed_time": "2 days, 17:33:05", "remaining_time": "4 days, 3:24:47"} +{"current_steps": 13041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.00012062966583031501, "epoch": 2.781783276450512, "percentage": 39.74, "elapsed_time": "2 days, 17:33:23", "remaining_time": "4 days, 3:24:29"} +{"current_steps": 13042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00012062233500565645, "epoch": 2.781996587030717, "percentage": 39.74, "elapsed_time": "2 days, 17:33:41", "remaining_time": "4 days, 3:24:10"} +{"current_steps": 13043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00012061500372135548, "epoch": 2.7822098976109215, "percentage": 39.75, "elapsed_time": "2 days, 17:33:59", "remaining_time": "4 days, 3:23:52"} +{"current_steps": 13044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00012060767197749507, "epoch": 2.782423208191126, "percentage": 39.75, "elapsed_time": "2 days, 17:34:17", "remaining_time": "4 days, 3:23:34"} +{"current_steps": 13045, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00012060033977415818, "epoch": 2.782636518771331, "percentage": 39.75, "elapsed_time": "2 days, 17:34:35", "remaining_time": "4 days, 3:23:16"} +{"current_steps": 13046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00012059300711142773, "epoch": 2.7828498293515356, "percentage": 39.75, "elapsed_time": "2 days, 17:34:53", "remaining_time": "4 days, 3:22:58"} +{"current_steps": 13047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00012058567398938675, "epoch": 2.7830631399317407, "percentage": 39.76, "elapsed_time": "2 days, 17:35:12", "remaining_time": "4 days, 3:22:40"} +{"current_steps": 13048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00012057834040811817, "epoch": 2.7832764505119454, "percentage": 39.76, "elapsed_time": "2 days, 17:35:30", "remaining_time": "4 days, 3:22:22"} +{"current_steps": 13049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 0.00012057100636770501, "epoch": 2.78348976109215, "percentage": 39.76, "elapsed_time": "2 days, 17:35:48", "remaining_time": "4 days, 3:22:04"} +{"current_steps": 13050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.0001205636718682302, "epoch": 2.783703071672355, "percentage": 39.77, "elapsed_time": "2 days, 17:36:06", "remaining_time": "4 days, 3:21:46"} +{"current_steps": 13051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00012055633690977676, "epoch": 2.78391638225256, "percentage": 39.77, "elapsed_time": "2 days, 17:36:24", "remaining_time": "4 days, 3:21:27"} +{"current_steps": 13052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.0001205490014924277, "epoch": 2.7841296928327646, "percentage": 39.77, "elapsed_time": "2 days, 17:36:42", "remaining_time": "4 days, 3:21:09"} +{"current_steps": 13053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00012054166561626603, "epoch": 2.7843430034129693, "percentage": 39.78, "elapsed_time": "2 days, 17:37:00", "remaining_time": "4 days, 3:20:51"} +{"current_steps": 13054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00012053432928137469, "epoch": 2.784556313993174, "percentage": 39.78, "elapsed_time": "2 days, 17:37:18", "remaining_time": "4 days, 3:20:33"} +{"current_steps": 13055, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00012052699248783677, "epoch": 2.7847696245733786, "percentage": 39.78, "elapsed_time": "2 days, 17:37:36", "remaining_time": "4 days, 3:20:15"} +{"current_steps": 13056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 0.00012051965523573522, "epoch": 2.7849829351535837, "percentage": 39.79, "elapsed_time": "2 days, 17:37:54", "remaining_time": "4 days, 3:19:57"} +{"current_steps": 13057, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00012051231752515309, "epoch": 2.7851962457337884, "percentage": 39.79, "elapsed_time": "2 days, 17:38:12", "remaining_time": "4 days, 3:19:39"} +{"current_steps": 13058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00012050497935617341, "epoch": 2.785409556313993, "percentage": 39.79, "elapsed_time": "2 days, 17:38:30", "remaining_time": "4 days, 3:19:20"} +{"current_steps": 13059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00012049764072887922, "epoch": 2.785622866894198, "percentage": 39.79, "elapsed_time": "2 days, 17:38:49", "remaining_time": "4 days, 3:19:02"} +{"current_steps": 13060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00012049030164335352, "epoch": 2.785836177474403, "percentage": 39.8, "elapsed_time": "2 days, 17:39:07", "remaining_time": "4 days, 3:18:44"} +{"current_steps": 13061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9583, "lr": 0.00012048296209967937, "epoch": 2.7860494880546076, "percentage": 39.8, "elapsed_time": "2 days, 17:39:25", "remaining_time": "4 days, 3:18:26"} +{"current_steps": 13062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00012047562209793987, "epoch": 2.7862627986348123, "percentage": 39.8, "elapsed_time": "2 days, 17:39:43", "remaining_time": "4 days, 3:18:08"} +{"current_steps": 13063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 0.00012046828163821801, "epoch": 2.786476109215017, "percentage": 39.81, "elapsed_time": "2 days, 17:40:01", "remaining_time": "4 days, 3:17:50"} +{"current_steps": 13064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 0.00012046094072059682, "epoch": 2.7866894197952217, "percentage": 39.81, "elapsed_time": "2 days, 17:40:19", "remaining_time": "4 days, 3:17:32"} +{"current_steps": 13065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00012045359934515945, "epoch": 2.7869027303754264, "percentage": 39.81, "elapsed_time": "2 days, 17:40:37", "remaining_time": "4 days, 3:17:14"} +{"current_steps": 13066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 0.00012044625751198891, "epoch": 2.7871160409556315, "percentage": 39.82, "elapsed_time": "2 days, 17:40:55", "remaining_time": "4 days, 3:16:56"} +{"current_steps": 13067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00012043891522116828, "epoch": 2.787329351535836, "percentage": 39.82, "elapsed_time": "2 days, 17:41:13", "remaining_time": "4 days, 3:16:38"} +{"current_steps": 13068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00012043157247278065, "epoch": 2.787542662116041, "percentage": 39.82, "elapsed_time": "2 days, 17:41:31", "remaining_time": "4 days, 3:16:19"} +{"current_steps": 13069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 0.0001204242292669091, "epoch": 2.787755972696246, "percentage": 39.83, "elapsed_time": "2 days, 17:41:49", "remaining_time": "4 days, 3:16:01"} +{"current_steps": 13070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 0.00012041688560363672, "epoch": 2.7879692832764507, "percentage": 39.83, "elapsed_time": "2 days, 17:42:08", "remaining_time": "4 days, 3:15:43"} +{"current_steps": 13071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00012040954148304657, "epoch": 2.7881825938566553, "percentage": 39.83, "elapsed_time": "2 days, 17:42:26", "remaining_time": "4 days, 3:15:25"} +{"current_steps": 13072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00012040219690522183, "epoch": 2.78839590443686, "percentage": 39.83, "elapsed_time": "2 days, 17:42:44", "remaining_time": "4 days, 3:15:07"} +{"current_steps": 13073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 0.0001203948518702455, "epoch": 2.7886092150170647, "percentage": 39.84, "elapsed_time": "2 days, 17:43:02", "remaining_time": "4 days, 3:14:49"} +{"current_steps": 13074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.00012038750637820078, "epoch": 2.7888225255972694, "percentage": 39.84, "elapsed_time": "2 days, 17:43:20", "remaining_time": "4 days, 3:14:31"} +{"current_steps": 13075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00012038016042917073, "epoch": 2.7890358361774745, "percentage": 39.84, "elapsed_time": "2 days, 17:43:38", "remaining_time": "4 days, 3:14:13"} +{"current_steps": 13076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00012037281402323847, "epoch": 2.789249146757679, "percentage": 39.85, "elapsed_time": "2 days, 17:43:56", "remaining_time": "4 days, 3:13:55"} +{"current_steps": 13077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 0.00012036546716048716, "epoch": 2.789462457337884, "percentage": 39.85, "elapsed_time": "2 days, 17:44:15", "remaining_time": "4 days, 3:13:37"} +{"current_steps": 13078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.0001203581198409999, "epoch": 2.7896757679180886, "percentage": 39.85, "elapsed_time": "2 days, 17:44:33", "remaining_time": "4 days, 3:13:19"} +{"current_steps": 13079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00012035077206485984, "epoch": 2.7898890784982937, "percentage": 39.86, "elapsed_time": "2 days, 17:44:51", "remaining_time": "4 days, 3:13:01"} +{"current_steps": 13080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00012034342383215013, "epoch": 2.7901023890784984, "percentage": 39.86, "elapsed_time": "2 days, 17:45:09", "remaining_time": "4 days, 3:12:42"} +{"current_steps": 13081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.00012033607514295388, "epoch": 2.790315699658703, "percentage": 39.86, "elapsed_time": "2 days, 17:45:27", "remaining_time": "4 days, 3:12:24"} +{"current_steps": 13082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 0.00012032872599735427, "epoch": 2.7905290102389078, "percentage": 39.86, "elapsed_time": "2 days, 17:45:45", "remaining_time": "4 days, 3:12:06"} +{"current_steps": 13083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.00012032137639543444, "epoch": 2.7907423208191124, "percentage": 39.87, "elapsed_time": "2 days, 17:46:03", "remaining_time": "4 days, 3:11:48"} +{"current_steps": 13084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 0.00012031402633727757, "epoch": 2.7909556313993176, "percentage": 39.87, "elapsed_time": "2 days, 17:46:21", "remaining_time": "4 days, 3:11:30"} +{"current_steps": 13085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.0001203066758229668, "epoch": 2.7911689419795223, "percentage": 39.87, "elapsed_time": "2 days, 17:46:39", "remaining_time": "4 days, 3:11:12"} +{"current_steps": 13086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00012029932485258532, "epoch": 2.791382252559727, "percentage": 39.88, "elapsed_time": "2 days, 17:46:57", "remaining_time": "4 days, 3:10:54"} +{"current_steps": 13087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 0.00012029197342621632, "epoch": 2.7915955631399316, "percentage": 39.88, "elapsed_time": "2 days, 17:47:15", "remaining_time": "4 days, 3:10:35"} +{"current_steps": 13088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00012028462154394293, "epoch": 2.7918088737201368, "percentage": 39.88, "elapsed_time": "2 days, 17:47:34", "remaining_time": "4 days, 3:10:18"} +{"current_steps": 13089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 0.0001202772692058484, "epoch": 2.7920221843003414, "percentage": 39.89, "elapsed_time": "2 days, 17:47:52", "remaining_time": "4 days, 3:10:00"} +{"current_steps": 13090, "total_steps": 32816, "loss": 0.96, "lr": 0.00012026991641201588, "epoch": 2.792235494880546, "percentage": 39.89, "elapsed_time": "2 days, 17:48:10", "remaining_time": "4 days, 3:09:42"} +{"current_steps": 13091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00012026256316252858, "epoch": 2.792448805460751, "percentage": 39.89, "elapsed_time": "2 days, 17:48:28", "remaining_time": "4 days, 3:09:24"} +{"current_steps": 13092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.00012025520945746969, "epoch": 2.7926621160409555, "percentage": 39.9, "elapsed_time": "2 days, 17:48:47", "remaining_time": "4 days, 3:09:07"} +{"current_steps": 13093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9563, "lr": 0.00012024785529692243, "epoch": 2.79287542662116, "percentage": 39.9, "elapsed_time": "2 days, 17:49:05", "remaining_time": "4 days, 3:08:49"} +{"current_steps": 13094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00012024050068097002, "epoch": 2.7930887372013653, "percentage": 39.9, "elapsed_time": "2 days, 17:49:23", "remaining_time": "4 days, 3:08:31"} +{"current_steps": 13095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 0.00012023314560969565, "epoch": 2.79330204778157, "percentage": 39.9, "elapsed_time": "2 days, 17:49:41", "remaining_time": "4 days, 3:08:13"} +{"current_steps": 13096, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 0.00012022579008318258, "epoch": 2.7935153583617747, "percentage": 39.91, "elapsed_time": "2 days, 17:49:59", "remaining_time": "4 days, 3:07:55"} +{"current_steps": 13097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.00012021843410151402, "epoch": 2.79372866894198, "percentage": 39.91, "elapsed_time": "2 days, 17:50:17", "remaining_time": "4 days, 3:07:37"} +{"current_steps": 13098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00012021107766477319, "epoch": 2.7939419795221845, "percentage": 39.91, "elapsed_time": "2 days, 17:50:36", "remaining_time": "4 days, 3:07:18"} +{"current_steps": 13099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00012020372077304334, "epoch": 2.794155290102389, "percentage": 39.92, "elapsed_time": "2 days, 17:50:54", "remaining_time": "4 days, 3:07:00"} +{"current_steps": 13100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.0001201963634264077, "epoch": 2.794368600682594, "percentage": 39.92, "elapsed_time": "2 days, 17:51:12", "remaining_time": "4 days, 3:06:42"} +{"current_steps": 13101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00012018900562494957, "epoch": 2.7945819112627985, "percentage": 39.92, "elapsed_time": "2 days, 17:51:30", "remaining_time": "4 days, 3:06:24"} +{"current_steps": 13102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00012018164736875214, "epoch": 2.794795221843003, "percentage": 39.93, "elapsed_time": "2 days, 17:51:48", "remaining_time": "4 days, 3:06:06"} +{"current_steps": 13103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00012017428865789872, "epoch": 2.7950085324232083, "percentage": 39.93, "elapsed_time": "2 days, 17:52:06", "remaining_time": "4 days, 3:05:48"} +{"current_steps": 13104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.00012016692949247249, "epoch": 2.795221843003413, "percentage": 39.93, "elapsed_time": "2 days, 17:52:24", "remaining_time": "4 days, 3:05:30"} +{"current_steps": 13105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00012015956987255682, "epoch": 2.7954351535836177, "percentage": 39.93, "elapsed_time": "2 days, 17:52:42", "remaining_time": "4 days, 3:05:12"} +{"current_steps": 13106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00012015220979823493, "epoch": 2.7956484641638224, "percentage": 39.94, "elapsed_time": "2 days, 17:53:00", "remaining_time": "4 days, 3:04:54"} +{"current_steps": 13107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00012014484926959011, "epoch": 2.7958617747440275, "percentage": 39.94, "elapsed_time": "2 days, 17:53:18", "remaining_time": "4 days, 3:04:36"} +{"current_steps": 13108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00012013748828670566, "epoch": 2.796075085324232, "percentage": 39.94, "elapsed_time": "2 days, 17:53:37", "remaining_time": "4 days, 3:04:18"} +{"current_steps": 13109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00012013012684966486, "epoch": 2.796288395904437, "percentage": 39.95, "elapsed_time": "2 days, 17:53:55", "remaining_time": "4 days, 3:03:59"} +{"current_steps": 13110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00012012276495855098, "epoch": 2.7965017064846416, "percentage": 39.95, "elapsed_time": "2 days, 17:54:13", "remaining_time": "4 days, 3:03:41"} +{"current_steps": 13111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00012011540261344735, "epoch": 2.7967150170648463, "percentage": 39.95, "elapsed_time": "2 days, 17:54:31", "remaining_time": "4 days, 3:03:23"} +{"current_steps": 13112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00012010803981443725, "epoch": 2.796928327645051, "percentage": 39.96, "elapsed_time": "2 days, 17:54:49", "remaining_time": "4 days, 3:03:05"} +{"current_steps": 13113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00012010067656160403, "epoch": 2.797141638225256, "percentage": 39.96, "elapsed_time": "2 days, 17:55:07", "remaining_time": "4 days, 3:02:47"} +{"current_steps": 13114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00012009331285503095, "epoch": 2.7973549488054608, "percentage": 39.96, "elapsed_time": "2 days, 17:55:25", "remaining_time": "4 days, 3:02:29"} +{"current_steps": 13115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00012008594869480139, "epoch": 2.7975682593856654, "percentage": 39.97, "elapsed_time": "2 days, 17:55:43", "remaining_time": "4 days, 3:02:10"} +{"current_steps": 13116, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00012007858408099861, "epoch": 2.7977815699658706, "percentage": 39.97, "elapsed_time": "2 days, 17:56:01", "remaining_time": "4 days, 3:01:52"} +{"current_steps": 13117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.000120071219013706, "epoch": 2.7979948805460753, "percentage": 39.97, "elapsed_time": "2 days, 17:56:19", "remaining_time": "4 days, 3:01:34"} +{"current_steps": 13118, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00012006385349300687, "epoch": 2.79820819112628, "percentage": 39.97, "elapsed_time": "2 days, 17:56:38", "remaining_time": "4 days, 3:01:17"} +{"current_steps": 13119, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.0001200564875189846, "epoch": 2.7984215017064846, "percentage": 39.98, "elapsed_time": "2 days, 17:56:56", "remaining_time": "4 days, 3:00:59"} +{"current_steps": 13120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 0.00012004912109172243, "epoch": 2.7986348122866893, "percentage": 39.98, "elapsed_time": "2 days, 17:57:14", "remaining_time": "4 days, 3:00:41"} +{"current_steps": 13121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00012004175421130383, "epoch": 2.798848122866894, "percentage": 39.98, "elapsed_time": "2 days, 17:57:32", "remaining_time": "4 days, 3:00:23"} +{"current_steps": 13122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.0001200343868778121, "epoch": 2.799061433447099, "percentage": 39.99, "elapsed_time": "2 days, 17:57:50", "remaining_time": "4 days, 3:00:05"} +{"current_steps": 13123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.0001200270190913306, "epoch": 2.799274744027304, "percentage": 39.99, "elapsed_time": "2 days, 17:58:08", "remaining_time": "4 days, 2:59:46"} +{"current_steps": 13124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00012001965085194271, "epoch": 2.7994880546075085, "percentage": 39.99, "elapsed_time": "2 days, 17:58:26", "remaining_time": "4 days, 2:59:28"} +{"current_steps": 13125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00012001228215973179, "epoch": 2.799701365187713, "percentage": 40.0, "elapsed_time": "2 days, 17:58:44", "remaining_time": "4 days, 2:59:10"} +{"current_steps": 13126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 0.00012000491301478122, "epoch": 2.7999146757679183, "percentage": 40.0, "elapsed_time": "2 days, 17:59:03", "remaining_time": "4 days, 2:58:52"} +{"current_steps": 13127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 0.00011999754341717443, "epoch": 2.800127986348123, "percentage": 40.0, "elapsed_time": "2 days, 17:59:21", "remaining_time": "4 days, 2:58:34"} +{"current_steps": 13128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00011999017336699472, "epoch": 2.8003412969283277, "percentage": 40.0, "elapsed_time": "2 days, 17:59:39", "remaining_time": "4 days, 2:58:16"} +{"current_steps": 13129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00011998280286432552, "epoch": 2.8005546075085324, "percentage": 40.01, "elapsed_time": "2 days, 17:59:57", "remaining_time": "4 days, 2:57:58"} +{"current_steps": 13130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00011997543190925027, "epoch": 2.800767918088737, "percentage": 40.01, "elapsed_time": "2 days, 18:00:15", "remaining_time": "4 days, 2:57:40"} +{"current_steps": 13131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00011996806050185231, "epoch": 2.8009812286689417, "percentage": 40.01, "elapsed_time": "2 days, 18:00:33", "remaining_time": "4 days, 2:57:22"} +{"current_steps": 13132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00011996068864221507, "epoch": 2.801194539249147, "percentage": 40.02, "elapsed_time": "2 days, 18:00:51", "remaining_time": "4 days, 2:57:03"} +{"current_steps": 13133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00011995331633042198, "epoch": 2.8014078498293515, "percentage": 40.02, "elapsed_time": "2 days, 18:01:09", "remaining_time": "4 days, 2:56:45"} +{"current_steps": 13134, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00011994594356655642, "epoch": 2.801621160409556, "percentage": 40.02, "elapsed_time": "2 days, 18:01:28", "remaining_time": "4 days, 2:56:28"} +{"current_steps": 13135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 0.00011993857035070186, "epoch": 2.8018344709897613, "percentage": 40.03, "elapsed_time": "2 days, 18:01:46", "remaining_time": "4 days, 2:56:10"} +{"current_steps": 13136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00011993119668294172, "epoch": 2.802047781569966, "percentage": 40.03, "elapsed_time": "2 days, 18:02:04", "remaining_time": "4 days, 2:55:52"} +{"current_steps": 13137, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.0001199238225633594, "epoch": 2.8022610921501707, "percentage": 40.03, "elapsed_time": "2 days, 18:02:22", "remaining_time": "4 days, 2:55:33"} +{"current_steps": 13138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00011991644799203834, "epoch": 2.8024744027303754, "percentage": 40.04, "elapsed_time": "2 days, 18:02:40", "remaining_time": "4 days, 2:55:15"} +{"current_steps": 13139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00011990907296906202, "epoch": 2.80268771331058, "percentage": 40.04, "elapsed_time": "2 days, 18:02:58", "remaining_time": "4 days, 2:54:57"} +{"current_steps": 13140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 0.00011990169749451384, "epoch": 2.8029010238907848, "percentage": 40.04, "elapsed_time": "2 days, 18:03:16", "remaining_time": "4 days, 2:54:39"} +{"current_steps": 13141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.00011989432156847732, "epoch": 2.80311433447099, "percentage": 40.04, "elapsed_time": "2 days, 18:03:34", "remaining_time": "4 days, 2:54:21"} +{"current_steps": 13142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00011988694519103584, "epoch": 2.8033276450511946, "percentage": 40.05, "elapsed_time": "2 days, 18:03:52", "remaining_time": "4 days, 2:54:03"} +{"current_steps": 13143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00011987956836227294, "epoch": 2.8035409556313993, "percentage": 40.05, "elapsed_time": "2 days, 18:04:10", "remaining_time": "4 days, 2:53:44"} +{"current_steps": 13144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 0.00011987219108227204, "epoch": 2.803754266211604, "percentage": 40.05, "elapsed_time": "2 days, 18:04:28", "remaining_time": "4 days, 2:53:26"} +{"current_steps": 13145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00011986481335111663, "epoch": 2.803967576791809, "percentage": 40.06, "elapsed_time": "2 days, 18:04:47", "remaining_time": "4 days, 2:53:08"} +{"current_steps": 13146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00011985743516889017, "epoch": 2.8041808873720138, "percentage": 40.06, "elapsed_time": "2 days, 18:05:05", "remaining_time": "4 days, 2:52:51"} +{"current_steps": 13147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 0.00011985005653567619, "epoch": 2.8043941979522184, "percentage": 40.06, "elapsed_time": "2 days, 18:05:23", "remaining_time": "4 days, 2:52:32"} +{"current_steps": 13148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00011984267745155813, "epoch": 2.804607508532423, "percentage": 40.07, "elapsed_time": "2 days, 18:05:41", "remaining_time": "4 days, 2:52:14"} +{"current_steps": 13149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00011983529791661952, "epoch": 2.804820819112628, "percentage": 40.07, "elapsed_time": "2 days, 18:05:59", "remaining_time": "4 days, 2:51:56"} +{"current_steps": 13150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 0.00011982791793094381, "epoch": 2.8050341296928325, "percentage": 40.07, "elapsed_time": "2 days, 18:06:17", "remaining_time": "4 days, 2:51:38"} +{"current_steps": 13151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00011982053749461457, "epoch": 2.8052474402730376, "percentage": 40.07, "elapsed_time": "2 days, 18:06:35", "remaining_time": "4 days, 2:51:20"} +{"current_steps": 13152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00011981315660771528, "epoch": 2.8054607508532423, "percentage": 40.08, "elapsed_time": "2 days, 18:06:54", "remaining_time": "4 days, 2:51:02"} +{"current_steps": 13153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00011980577527032944, "epoch": 2.805674061433447, "percentage": 40.08, "elapsed_time": "2 days, 18:07:12", "remaining_time": "4 days, 2:50:44"} +{"current_steps": 13154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9903, "lr": 0.00011979839348254058, "epoch": 2.805887372013652, "percentage": 40.08, "elapsed_time": "2 days, 18:07:31", "remaining_time": "4 days, 2:50:27"} +{"current_steps": 13155, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 0.00011979101124443224, "epoch": 2.806100682593857, "percentage": 40.09, "elapsed_time": "2 days, 18:07:49", "remaining_time": "4 days, 2:50:10"} +{"current_steps": 13156, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 0.00011978362855608793, "epoch": 2.8063139931740615, "percentage": 40.09, "elapsed_time": "2 days, 18:08:07", "remaining_time": "4 days, 2:49:52"} +{"current_steps": 13157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00011977624541759121, "epoch": 2.806527303754266, "percentage": 40.09, "elapsed_time": "2 days, 18:08:25", "remaining_time": "4 days, 2:49:34"} +{"current_steps": 13158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00011976886182902558, "epoch": 2.806740614334471, "percentage": 40.1, "elapsed_time": "2 days, 18:08:43", "remaining_time": "4 days, 2:49:15"} +{"current_steps": 13159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00011976147779047463, "epoch": 2.8069539249146755, "percentage": 40.1, "elapsed_time": "2 days, 18:09:01", "remaining_time": "4 days, 2:48:57"} +{"current_steps": 13160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 0.00011975409330202188, "epoch": 2.8071672354948807, "percentage": 40.1, "elapsed_time": "2 days, 18:09:19", "remaining_time": "4 days, 2:48:39"} +{"current_steps": 13161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00011974670836375089, "epoch": 2.8073805460750854, "percentage": 40.11, "elapsed_time": "2 days, 18:09:38", "remaining_time": "4 days, 2:48:21"} +{"current_steps": 13162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 0.00011973932297574522, "epoch": 2.80759385665529, "percentage": 40.11, "elapsed_time": "2 days, 18:09:56", "remaining_time": "4 days, 2:48:03"} +{"current_steps": 13163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 0.00011973193713808847, "epoch": 2.8078071672354947, "percentage": 40.11, "elapsed_time": "2 days, 18:10:14", "remaining_time": "4 days, 2:47:45"} +{"current_steps": 13164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 0.00011972455085086417, "epoch": 2.8080204778157, "percentage": 40.11, "elapsed_time": "2 days, 18:10:32", "remaining_time": "4 days, 2:47:27"} +{"current_steps": 13165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00011971716411415592, "epoch": 2.8082337883959045, "percentage": 40.12, "elapsed_time": "2 days, 18:10:50", "remaining_time": "4 days, 2:47:09"} +{"current_steps": 13166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9638, "lr": 0.00011970977692804726, "epoch": 2.8084470989761092, "percentage": 40.12, "elapsed_time": "2 days, 18:11:08", "remaining_time": "4 days, 2:46:50"} +{"current_steps": 13167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9749, "lr": 0.00011970238929262183, "epoch": 2.808660409556314, "percentage": 40.12, "elapsed_time": "2 days, 18:11:26", "remaining_time": "4 days, 2:46:32"} +{"current_steps": 13168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00011969500120796318, "epoch": 2.8088737201365186, "percentage": 40.13, "elapsed_time": "2 days, 18:11:44", "remaining_time": "4 days, 2:46:14"} +{"current_steps": 13169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00011968761267415496, "epoch": 2.8090870307167233, "percentage": 40.13, "elapsed_time": "2 days, 18:12:02", "remaining_time": "4 days, 2:45:56"} +{"current_steps": 13170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00011968022369128069, "epoch": 2.8093003412969284, "percentage": 40.13, "elapsed_time": "2 days, 18:12:20", "remaining_time": "4 days, 2:45:38"} +{"current_steps": 13171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00011967283425942404, "epoch": 2.809513651877133, "percentage": 40.14, "elapsed_time": "2 days, 18:12:38", "remaining_time": "4 days, 2:45:20"} +{"current_steps": 13172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00011966544437866859, "epoch": 2.8097269624573378, "percentage": 40.14, "elapsed_time": "2 days, 18:12:56", "remaining_time": "4 days, 2:45:02"} +{"current_steps": 13173, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00011965805404909799, "epoch": 2.809940273037543, "percentage": 40.14, "elapsed_time": "2 days, 18:13:14", "remaining_time": "4 days, 2:44:44"} +{"current_steps": 13174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00011965066327079582, "epoch": 2.8101535836177476, "percentage": 40.15, "elapsed_time": "2 days, 18:13:32", "remaining_time": "4 days, 2:44:25"} +{"current_steps": 13175, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00011964327204384576, "epoch": 2.8103668941979523, "percentage": 40.15, "elapsed_time": "2 days, 18:13:51", "remaining_time": "4 days, 2:44:07"} +{"current_steps": 13176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00011963588036833138, "epoch": 2.810580204778157, "percentage": 40.15, "elapsed_time": "2 days, 18:14:09", "remaining_time": "4 days, 2:43:49"} +{"current_steps": 13177, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00011962848824433639, "epoch": 2.8107935153583616, "percentage": 40.15, "elapsed_time": "2 days, 18:14:27", "remaining_time": "4 days, 2:43:31"} +{"current_steps": 13178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00011962109567194432, "epoch": 2.8110068259385663, "percentage": 40.16, "elapsed_time": "2 days, 18:14:45", "remaining_time": "4 days, 2:43:13"} +{"current_steps": 13179, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00011961370265123895, "epoch": 2.8112201365187715, "percentage": 40.16, "elapsed_time": "2 days, 18:15:03", "remaining_time": "4 days, 2:42:55"} +{"current_steps": 13180, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00011960630918230383, "epoch": 2.811433447098976, "percentage": 40.16, "elapsed_time": "2 days, 18:15:21", "remaining_time": "4 days, 2:42:37"} +{"current_steps": 13181, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 0.00011959891526522268, "epoch": 2.811646757679181, "percentage": 40.17, "elapsed_time": "2 days, 18:15:39", "remaining_time": "4 days, 2:42:19"} +{"current_steps": 13182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00011959152090007913, "epoch": 2.8118600682593855, "percentage": 40.17, "elapsed_time": "2 days, 18:15:57", "remaining_time": "4 days, 2:42:01"} +{"current_steps": 13183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 0.00011958412608695685, "epoch": 2.8120733788395906, "percentage": 40.17, "elapsed_time": "2 days, 18:16:15", "remaining_time": "4 days, 2:41:43"} +{"current_steps": 13184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.0001195767308259395, "epoch": 2.8122866894197953, "percentage": 40.18, "elapsed_time": "2 days, 18:16:33", "remaining_time": "4 days, 2:41:24"} +{"current_steps": 13185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.0001195693351171108, "epoch": 2.8125, "percentage": 40.18, "elapsed_time": "2 days, 18:16:51", "remaining_time": "4 days, 2:41:06"} +{"current_steps": 13186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00011956193896055441, "epoch": 2.8127133105802047, "percentage": 40.18, "elapsed_time": "2 days, 18:17:10", "remaining_time": "4 days, 2:40:48"} +{"current_steps": 13187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9737, "lr": 0.00011955454235635402, "epoch": 2.8129266211604094, "percentage": 40.18, "elapsed_time": "2 days, 18:17:28", "remaining_time": "4 days, 2:40:30"} +{"current_steps": 13188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00011954714530459328, "epoch": 2.8131399317406145, "percentage": 40.19, "elapsed_time": "2 days, 18:17:46", "remaining_time": "4 days, 2:40:12"} +{"current_steps": 13189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00011953974780535596, "epoch": 2.813353242320819, "percentage": 40.19, "elapsed_time": "2 days, 18:18:04", "remaining_time": "4 days, 2:39:54"} +{"current_steps": 13190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00011953234985872571, "epoch": 2.813566552901024, "percentage": 40.19, "elapsed_time": "2 days, 18:18:22", "remaining_time": "4 days, 2:39:36"} +{"current_steps": 13191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00011952495146478629, "epoch": 2.8137798634812285, "percentage": 40.2, "elapsed_time": "2 days, 18:18:40", "remaining_time": "4 days, 2:39:18"} +{"current_steps": 13192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 0.00011951755262362133, "epoch": 2.8139931740614337, "percentage": 40.2, "elapsed_time": "2 days, 18:18:58", "remaining_time": "4 days, 2:39:00"} +{"current_steps": 13193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00011951015333531463, "epoch": 2.8142064846416384, "percentage": 40.2, "elapsed_time": "2 days, 18:19:16", "remaining_time": "4 days, 2:38:42"} +{"current_steps": 13194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.00011950275359994987, "epoch": 2.814419795221843, "percentage": 40.21, "elapsed_time": "2 days, 18:19:35", "remaining_time": "4 days, 2:38:24"} +{"current_steps": 13195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00011949535341761078, "epoch": 2.8146331058020477, "percentage": 40.21, "elapsed_time": "2 days, 18:19:53", "remaining_time": "4 days, 2:38:05"} +{"current_steps": 13196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.00011948795278838111, "epoch": 2.8148464163822524, "percentage": 40.21, "elapsed_time": "2 days, 18:20:11", "remaining_time": "4 days, 2:37:47"} +{"current_steps": 13197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 0.00011948055171234462, "epoch": 2.815059726962457, "percentage": 40.22, "elapsed_time": "2 days, 18:20:29", "remaining_time": "4 days, 2:37:29"} +{"current_steps": 13198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00011947315018958497, "epoch": 2.8152730375426622, "percentage": 40.22, "elapsed_time": "2 days, 18:20:47", "remaining_time": "4 days, 2:37:11"} +{"current_steps": 13199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 0.000119465748220186, "epoch": 2.815486348122867, "percentage": 40.22, "elapsed_time": "2 days, 18:21:05", "remaining_time": "4 days, 2:36:53"} +{"current_steps": 13200, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.0001194583458042314, "epoch": 2.8156996587030716, "percentage": 40.22, "elapsed_time": "2 days, 18:21:23", "remaining_time": "4 days, 2:36:35"} +{"current_steps": 13201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00011945094294180498, "epoch": 2.8159129692832767, "percentage": 40.23, "elapsed_time": "2 days, 18:21:41", "remaining_time": "4 days, 2:36:17"} +{"current_steps": 13202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00011944353963299045, "epoch": 2.8161262798634814, "percentage": 40.23, "elapsed_time": "2 days, 18:22:00", "remaining_time": "4 days, 2:35:59"} +{"current_steps": 13203, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00011943613587787163, "epoch": 2.816339590443686, "percentage": 40.23, "elapsed_time": "2 days, 18:22:18", "remaining_time": "4 days, 2:35:41"} +{"current_steps": 13204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00011942873167653226, "epoch": 2.8165529010238908, "percentage": 40.24, "elapsed_time": "2 days, 18:22:36", "remaining_time": "4 days, 2:35:23"} +{"current_steps": 13205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00011942132702905613, "epoch": 2.8167662116040955, "percentage": 40.24, "elapsed_time": "2 days, 18:22:54", "remaining_time": "4 days, 2:35:05"} +{"current_steps": 13206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 0.00011941392193552699, "epoch": 2.8169795221843, "percentage": 40.24, "elapsed_time": "2 days, 18:23:12", "remaining_time": "4 days, 2:34:47"} +{"current_steps": 13207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.0001194065163960287, "epoch": 2.8171928327645053, "percentage": 40.25, "elapsed_time": "2 days, 18:23:30", "remaining_time": "4 days, 2:34:29"} +{"current_steps": 13208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 0.00011939911041064501, "epoch": 2.81740614334471, "percentage": 40.25, "elapsed_time": "2 days, 18:23:48", "remaining_time": "4 days, 2:34:11"} +{"current_steps": 13209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00011939170397945971, "epoch": 2.8176194539249146, "percentage": 40.25, "elapsed_time": "2 days, 18:24:06", "remaining_time": "4 days, 2:33:52"} +{"current_steps": 13210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00011938429710255662, "epoch": 2.8178327645051193, "percentage": 40.25, "elapsed_time": "2 days, 18:24:25", "remaining_time": "4 days, 2:33:36"} +{"current_steps": 13211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 0.00011937688978001955, "epoch": 2.8180460750853245, "percentage": 40.26, "elapsed_time": "2 days, 18:24:43", "remaining_time": "4 days, 2:33:18"} +{"current_steps": 13212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.0001193694820119323, "epoch": 2.818259385665529, "percentage": 40.26, "elapsed_time": "2 days, 18:25:01", "remaining_time": "4 days, 2:33:00"} +{"current_steps": 13213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.00011936207379837872, "epoch": 2.818472696245734, "percentage": 40.26, "elapsed_time": "2 days, 18:25:20", "remaining_time": "4 days, 2:32:41"} +{"current_steps": 13214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00011935466513944258, "epoch": 2.8186860068259385, "percentage": 40.27, "elapsed_time": "2 days, 18:25:38", "remaining_time": "4 days, 2:32:24"} +{"current_steps": 13215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 0.00011934725603520777, "epoch": 2.818899317406143, "percentage": 40.27, "elapsed_time": "2 days, 18:25:56", "remaining_time": "4 days, 2:32:05"} +{"current_steps": 13216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.00011933984648575808, "epoch": 2.819112627986348, "percentage": 40.27, "elapsed_time": "2 days, 18:26:14", "remaining_time": "4 days, 2:31:47"} +{"current_steps": 13217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00011933243649117739, "epoch": 2.819325938566553, "percentage": 40.28, "elapsed_time": "2 days, 18:26:32", "remaining_time": "4 days, 2:31:29"} +{"current_steps": 13218, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.0001193250260515495, "epoch": 2.8195392491467577, "percentage": 40.28, "elapsed_time": "2 days, 18:26:50", "remaining_time": "4 days, 2:31:11"} +{"current_steps": 13219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00011931761516695828, "epoch": 2.8197525597269624, "percentage": 40.28, "elapsed_time": "2 days, 18:27:08", "remaining_time": "4 days, 2:30:53"} +{"current_steps": 13220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 0.00011931020383748759, "epoch": 2.8199658703071675, "percentage": 40.29, "elapsed_time": "2 days, 18:27:27", "remaining_time": "4 days, 2:30:35"} +{"current_steps": 13221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00011930279206322128, "epoch": 2.820179180887372, "percentage": 40.29, "elapsed_time": "2 days, 18:27:45", "remaining_time": "4 days, 2:30:17"} +{"current_steps": 13222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.00011929537984424319, "epoch": 2.820392491467577, "percentage": 40.29, "elapsed_time": "2 days, 18:28:03", "remaining_time": "4 days, 2:29:59"} +{"current_steps": 13223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00011928796718063724, "epoch": 2.8206058020477816, "percentage": 40.29, "elapsed_time": "2 days, 18:28:21", "remaining_time": "4 days, 2:29:41"} +{"current_steps": 13224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00011928055407248727, "epoch": 2.8208191126279862, "percentage": 40.3, "elapsed_time": "2 days, 18:28:39", "remaining_time": "4 days, 2:29:23"} +{"current_steps": 13225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00011927314051987721, "epoch": 2.821032423208191, "percentage": 40.3, "elapsed_time": "2 days, 18:28:57", "remaining_time": "4 days, 2:29:05"} +{"current_steps": 13226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 0.00011926572652289086, "epoch": 2.821245733788396, "percentage": 40.3, "elapsed_time": "2 days, 18:29:15", "remaining_time": "4 days, 2:28:46"} +{"current_steps": 13227, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00011925831208161218, "epoch": 2.8214590443686007, "percentage": 40.31, "elapsed_time": "2 days, 18:29:33", "remaining_time": "4 days, 2:28:28"} +{"current_steps": 13228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.000119250897196125, "epoch": 2.8216723549488054, "percentage": 40.31, "elapsed_time": "2 days, 18:29:51", "remaining_time": "4 days, 2:28:10"} +{"current_steps": 13229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.00011924348186651331, "epoch": 2.82188566552901, "percentage": 40.31, "elapsed_time": "2 days, 18:30:09", "remaining_time": "4 days, 2:27:52"} +{"current_steps": 13230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 0.0001192360660928609, "epoch": 2.8220989761092152, "percentage": 40.32, "elapsed_time": "2 days, 18:30:27", "remaining_time": "4 days, 2:27:34"} +{"current_steps": 13231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00011922864987525182, "epoch": 2.82231228668942, "percentage": 40.32, "elapsed_time": "2 days, 18:30:45", "remaining_time": "4 days, 2:27:16"} +{"current_steps": 13232, "total_steps": 32816, "loss": 0.964, "lr": 0.00011922123321376983, "epoch": 2.8225255972696246, "percentage": 40.32, "elapsed_time": "2 days, 18:31:03", "remaining_time": "4 days, 2:26:58"} +{"current_steps": 13233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00011921381610849898, "epoch": 2.8227389078498293, "percentage": 40.32, "elapsed_time": "2 days, 18:31:21", "remaining_time": "4 days, 2:26:40"} +{"current_steps": 13234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 0.00011920639855952311, "epoch": 2.822952218430034, "percentage": 40.33, "elapsed_time": "2 days, 18:31:39", "remaining_time": "4 days, 2:26:21"} +{"current_steps": 13235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.0001191989805669262, "epoch": 2.8231655290102387, "percentage": 40.33, "elapsed_time": "2 days, 18:31:58", "remaining_time": "4 days, 2:26:03"} +{"current_steps": 13236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00011919156213079217, "epoch": 2.823378839590444, "percentage": 40.33, "elapsed_time": "2 days, 18:32:16", "remaining_time": "4 days, 2:25:45"} +{"current_steps": 13237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00011918414325120495, "epoch": 2.8235921501706485, "percentage": 40.34, "elapsed_time": "2 days, 18:32:34", "remaining_time": "4 days, 2:25:27"} +{"current_steps": 13238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 0.00011917672392824847, "epoch": 2.823805460750853, "percentage": 40.34, "elapsed_time": "2 days, 18:32:52", "remaining_time": "4 days, 2:25:09"} +{"current_steps": 13239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00011916930416200672, "epoch": 2.8240187713310583, "percentage": 40.34, "elapsed_time": "2 days, 18:33:10", "remaining_time": "4 days, 2:24:51"} +{"current_steps": 13240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00011916188395256362, "epoch": 2.824232081911263, "percentage": 40.35, "elapsed_time": "2 days, 18:33:28", "remaining_time": "4 days, 2:24:33"} +{"current_steps": 13241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00011915446330000316, "epoch": 2.8244453924914676, "percentage": 40.35, "elapsed_time": "2 days, 18:33:46", "remaining_time": "4 days, 2:24:15"} +{"current_steps": 13242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.0001191470422044093, "epoch": 2.8246587030716723, "percentage": 40.35, "elapsed_time": "2 days, 18:34:04", "remaining_time": "4 days, 2:23:57"} +{"current_steps": 13243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 0.00011913962066586596, "epoch": 2.824872013651877, "percentage": 40.36, "elapsed_time": "2 days, 18:34:22", "remaining_time": "4 days, 2:23:39"} +{"current_steps": 13244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00011913219868445718, "epoch": 2.8250853242320817, "percentage": 40.36, "elapsed_time": "2 days, 18:34:41", "remaining_time": "4 days, 2:23:20"} +{"current_steps": 13245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00011912477626026692, "epoch": 2.825298634812287, "percentage": 40.36, "elapsed_time": "2 days, 18:34:59", "remaining_time": "4 days, 2:23:02"} +{"current_steps": 13246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00011911735339337914, "epoch": 2.8255119453924915, "percentage": 40.36, "elapsed_time": "2 days, 18:35:17", "remaining_time": "4 days, 2:22:44"} +{"current_steps": 13247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.00011910993008387785, "epoch": 2.825725255972696, "percentage": 40.37, "elapsed_time": "2 days, 18:35:35", "remaining_time": "4 days, 2:22:26"} +{"current_steps": 13248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00011910250633184705, "epoch": 2.825938566552901, "percentage": 40.37, "elapsed_time": "2 days, 18:35:53", "remaining_time": "4 days, 2:22:08"} +{"current_steps": 13249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00011909508213737074, "epoch": 2.826151877133106, "percentage": 40.37, "elapsed_time": "2 days, 18:36:11", "remaining_time": "4 days, 2:21:50"} +{"current_steps": 13250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00011908765750053291, "epoch": 2.8263651877133107, "percentage": 40.38, "elapsed_time": "2 days, 18:36:29", "remaining_time": "4 days, 2:21:31"} +{"current_steps": 13251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00011908023242141758, "epoch": 2.8265784982935154, "percentage": 40.38, "elapsed_time": "2 days, 18:36:47", "remaining_time": "4 days, 2:21:13"} +{"current_steps": 13252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 0.00011907280690010874, "epoch": 2.82679180887372, "percentage": 40.38, "elapsed_time": "2 days, 18:37:05", "remaining_time": "4 days, 2:20:55"} +{"current_steps": 13253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00011906538093669046, "epoch": 2.8270051194539247, "percentage": 40.39, "elapsed_time": "2 days, 18:37:23", "remaining_time": "4 days, 2:20:37"} +{"current_steps": 13254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00011905795453124674, "epoch": 2.8272184300341294, "percentage": 40.39, "elapsed_time": "2 days, 18:37:41", "remaining_time": "4 days, 2:20:19"} +{"current_steps": 13255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 0.0001190505276838616, "epoch": 2.8274317406143346, "percentage": 40.39, "elapsed_time": "2 days, 18:37:59", "remaining_time": "4 days, 2:20:01"} +{"current_steps": 13256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 0.0001190431003946191, "epoch": 2.8276450511945392, "percentage": 40.39, "elapsed_time": "2 days, 18:38:17", "remaining_time": "4 days, 2:19:43"} +{"current_steps": 13257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00011903567266360323, "epoch": 2.827858361774744, "percentage": 40.4, "elapsed_time": "2 days, 18:38:35", "remaining_time": "4 days, 2:19:25"} +{"current_steps": 13258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00011902824449089807, "epoch": 2.828071672354949, "percentage": 40.4, "elapsed_time": "2 days, 18:38:54", "remaining_time": "4 days, 2:19:07"} +{"current_steps": 13259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.00011902081587658768, "epoch": 2.8282849829351537, "percentage": 40.4, "elapsed_time": "2 days, 18:39:12", "remaining_time": "4 days, 2:18:48"} +{"current_steps": 13260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00011901338682075612, "epoch": 2.8284982935153584, "percentage": 40.41, "elapsed_time": "2 days, 18:39:30", "remaining_time": "4 days, 2:18:30"} +{"current_steps": 13261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00011900595732348741, "epoch": 2.828711604095563, "percentage": 40.41, "elapsed_time": "2 days, 18:39:48", "remaining_time": "4 days, 2:18:12"} +{"current_steps": 13262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00011899852738486562, "epoch": 2.828924914675768, "percentage": 40.41, "elapsed_time": "2 days, 18:40:06", "remaining_time": "4 days, 2:17:54"} +{"current_steps": 13263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00011899109700497487, "epoch": 2.8291382252559725, "percentage": 40.42, "elapsed_time": "2 days, 18:40:24", "remaining_time": "4 days, 2:17:36"} +{"current_steps": 13264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00011898366618389919, "epoch": 2.8293515358361776, "percentage": 40.42, "elapsed_time": "2 days, 18:40:42", "remaining_time": "4 days, 2:17:18"} +{"current_steps": 13265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9649, "lr": 0.00011897623492172265, "epoch": 2.8295648464163823, "percentage": 40.42, "elapsed_time": "2 days, 18:41:00", "remaining_time": "4 days, 2:17:00"} +{"current_steps": 13266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00011896880321852937, "epoch": 2.829778156996587, "percentage": 40.43, "elapsed_time": "2 days, 18:41:18", "remaining_time": "4 days, 2:16:42"} +{"current_steps": 13267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00011896137107440345, "epoch": 2.8299914675767917, "percentage": 40.43, "elapsed_time": "2 days, 18:41:36", "remaining_time": "4 days, 2:16:24"} +{"current_steps": 13268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00011895393848942892, "epoch": 2.830204778156997, "percentage": 40.43, "elapsed_time": "2 days, 18:41:55", "remaining_time": "4 days, 2:16:07"} +{"current_steps": 13269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00011894650546368996, "epoch": 2.8304180887372015, "percentage": 40.43, "elapsed_time": "2 days, 18:42:13", "remaining_time": "4 days, 2:15:48"} +{"current_steps": 13270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00011893907199727063, "epoch": 2.830631399317406, "percentage": 40.44, "elapsed_time": "2 days, 18:42:31", "remaining_time": "4 days, 2:15:30"} +{"current_steps": 13271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00011893163809025501, "epoch": 2.830844709897611, "percentage": 40.44, "elapsed_time": "2 days, 18:42:49", "remaining_time": "4 days, 2:15:12"} +{"current_steps": 13272, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.0001189242037427273, "epoch": 2.8310580204778155, "percentage": 40.44, "elapsed_time": "2 days, 18:43:08", "remaining_time": "4 days, 2:14:54"} +{"current_steps": 13273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 0.00011891676895477153, "epoch": 2.83127133105802, "percentage": 40.45, "elapsed_time": "2 days, 18:43:26", "remaining_time": "4 days, 2:14:36"} +{"current_steps": 13274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 0.00011890933372647187, "epoch": 2.8314846416382253, "percentage": 40.45, "elapsed_time": "2 days, 18:43:44", "remaining_time": "4 days, 2:14:18"} +{"current_steps": 13275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00011890189805791245, "epoch": 2.83169795221843, "percentage": 40.45, "elapsed_time": "2 days, 18:44:02", "remaining_time": "4 days, 2:14:00"} +{"current_steps": 13276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9579, "lr": 0.00011889446194917743, "epoch": 2.8319112627986347, "percentage": 40.46, "elapsed_time": "2 days, 18:44:20", "remaining_time": "4 days, 2:13:41"} +{"current_steps": 13277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00011888702540035086, "epoch": 2.83212457337884, "percentage": 40.46, "elapsed_time": "2 days, 18:44:38", "remaining_time": "4 days, 2:13:23"} +{"current_steps": 13278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00011887958841151698, "epoch": 2.8323378839590445, "percentage": 40.46, "elapsed_time": "2 days, 18:44:56", "remaining_time": "4 days, 2:13:05"} +{"current_steps": 13279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9561, "lr": 0.00011887215098275993, "epoch": 2.832551194539249, "percentage": 40.47, "elapsed_time": "2 days, 18:45:14", "remaining_time": "4 days, 2:12:47"} +{"current_steps": 13280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00011886471311416378, "epoch": 2.832764505119454, "percentage": 40.47, "elapsed_time": "2 days, 18:45:32", "remaining_time": "4 days, 2:12:29"} +{"current_steps": 13281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00011885727480581278, "epoch": 2.8329778156996586, "percentage": 40.47, "elapsed_time": "2 days, 18:45:50", "remaining_time": "4 days, 2:12:11"} +{"current_steps": 13282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00011884983605779106, "epoch": 2.8331911262798632, "percentage": 40.47, "elapsed_time": "2 days, 18:46:08", "remaining_time": "4 days, 2:11:53"} +{"current_steps": 13283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00011884239687018277, "epoch": 2.8334044368600684, "percentage": 40.48, "elapsed_time": "2 days, 18:46:26", "remaining_time": "4 days, 2:11:35"} +{"current_steps": 13284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00011883495724307213, "epoch": 2.833617747440273, "percentage": 40.48, "elapsed_time": "2 days, 18:46:45", "remaining_time": "4 days, 2:11:17"} +{"current_steps": 13285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 0.00011882751717654328, "epoch": 2.8338310580204777, "percentage": 40.48, "elapsed_time": "2 days, 18:47:03", "remaining_time": "4 days, 2:10:59"} +{"current_steps": 13286, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00011882007667068043, "epoch": 2.8340443686006824, "percentage": 40.49, "elapsed_time": "2 days, 18:47:21", "remaining_time": "4 days, 2:10:41"} +{"current_steps": 13287, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00011881263572556777, "epoch": 2.8342576791808876, "percentage": 40.49, "elapsed_time": "2 days, 18:47:39", "remaining_time": "4 days, 2:10:23"} +{"current_steps": 13288, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 0.00011880519434128947, "epoch": 2.8344709897610922, "percentage": 40.49, "elapsed_time": "2 days, 18:47:57", "remaining_time": "4 days, 2:10:04"} +{"current_steps": 13289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00011879775251792973, "epoch": 2.834684300341297, "percentage": 40.5, "elapsed_time": "2 days, 18:48:15", "remaining_time": "4 days, 2:09:46"} +{"current_steps": 13290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 0.0001187903102555728, "epoch": 2.8348976109215016, "percentage": 40.5, "elapsed_time": "2 days, 18:48:33", "remaining_time": "4 days, 2:09:28"} +{"current_steps": 13291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 0.00011878286755430284, "epoch": 2.8351109215017063, "percentage": 40.5, "elapsed_time": "2 days, 18:48:51", "remaining_time": "4 days, 2:09:10"} +{"current_steps": 13292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 0.00011877542441420407, "epoch": 2.8353242320819114, "percentage": 40.5, "elapsed_time": "2 days, 18:49:09", "remaining_time": "4 days, 2:08:52"} +{"current_steps": 13293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00011876798083536072, "epoch": 2.835537542662116, "percentage": 40.51, "elapsed_time": "2 days, 18:49:28", "remaining_time": "4 days, 2:08:34"} +{"current_steps": 13294, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00011876053681785703, "epoch": 2.835750853242321, "percentage": 40.51, "elapsed_time": "2 days, 18:49:46", "remaining_time": "4 days, 2:08:16"} +{"current_steps": 13295, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00011875309236177722, "epoch": 2.8359641638225255, "percentage": 40.51, "elapsed_time": "2 days, 18:50:04", "remaining_time": "4 days, 2:07:58"} +{"current_steps": 13296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.0001187456474672055, "epoch": 2.8361774744027306, "percentage": 40.52, "elapsed_time": "2 days, 18:50:22", "remaining_time": "4 days, 2:07:40"} +{"current_steps": 13297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00011873820213422615, "epoch": 2.8363907849829353, "percentage": 40.52, "elapsed_time": "2 days, 18:50:40", "remaining_time": "4 days, 2:07:21"} +{"current_steps": 13298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00011873075636292337, "epoch": 2.83660409556314, "percentage": 40.52, "elapsed_time": "2 days, 18:50:58", "remaining_time": "4 days, 2:07:04"} +{"current_steps": 13299, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00011872331015338143, "epoch": 2.8368174061433447, "percentage": 40.53, "elapsed_time": "2 days, 18:51:16", "remaining_time": "4 days, 2:06:46"} +{"current_steps": 13300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00011871586350568459, "epoch": 2.8370307167235493, "percentage": 40.53, "elapsed_time": "2 days, 18:51:34", "remaining_time": "4 days, 2:06:27"} +{"current_steps": 13301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.0001187084164199171, "epoch": 2.837244027303754, "percentage": 40.53, "elapsed_time": "2 days, 18:51:52", "remaining_time": "4 days, 2:06:09"} +{"current_steps": 13302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00011870096889616324, "epoch": 2.837457337883959, "percentage": 40.54, "elapsed_time": "2 days, 18:52:10", "remaining_time": "4 days, 2:05:51"} +{"current_steps": 13303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00011869352093450727, "epoch": 2.837670648464164, "percentage": 40.54, "elapsed_time": "2 days, 18:52:29", "remaining_time": "4 days, 2:05:33"} +{"current_steps": 13304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00011868607253503345, "epoch": 2.8378839590443685, "percentage": 40.54, "elapsed_time": "2 days, 18:52:47", "remaining_time": "4 days, 2:05:15"} +{"current_steps": 13305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00011867862369782604, "epoch": 2.8380972696245736, "percentage": 40.54, "elapsed_time": "2 days, 18:53:05", "remaining_time": "4 days, 2:04:57"} +{"current_steps": 13306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.00011867117442296938, "epoch": 2.8383105802047783, "percentage": 40.55, "elapsed_time": "2 days, 18:53:23", "remaining_time": "4 days, 2:04:39"} +{"current_steps": 13307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00011866372471054773, "epoch": 2.838523890784983, "percentage": 40.55, "elapsed_time": "2 days, 18:53:41", "remaining_time": "4 days, 2:04:21"} +{"current_steps": 13308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00011865627456064537, "epoch": 2.8387372013651877, "percentage": 40.55, "elapsed_time": "2 days, 18:53:59", "remaining_time": "4 days, 2:04:03"} +{"current_steps": 13309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00011864882397334666, "epoch": 2.8389505119453924, "percentage": 40.56, "elapsed_time": "2 days, 18:54:17", "remaining_time": "4 days, 2:03:45"} +{"current_steps": 13310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 0.00011864137294873582, "epoch": 2.839163822525597, "percentage": 40.56, "elapsed_time": "2 days, 18:54:35", "remaining_time": "4 days, 2:03:27"} +{"current_steps": 13311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00011863392148689719, "epoch": 2.839377133105802, "percentage": 40.56, "elapsed_time": "2 days, 18:54:54", "remaining_time": "4 days, 2:03:09"} +{"current_steps": 13312, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00011862646958791509, "epoch": 2.839590443686007, "percentage": 40.57, "elapsed_time": "2 days, 18:55:12", "remaining_time": "4 days, 2:02:50"} +{"current_steps": 13313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00011861901725187385, "epoch": 2.8398037542662116, "percentage": 40.57, "elapsed_time": "2 days, 18:55:30", "remaining_time": "4 days, 2:02:32"} +{"current_steps": 13314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00011861156447885777, "epoch": 2.8400170648464163, "percentage": 40.57, "elapsed_time": "2 days, 18:55:48", "remaining_time": "4 days, 2:02:15"} +{"current_steps": 13315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.0001186041112689512, "epoch": 2.8402303754266214, "percentage": 40.57, "elapsed_time": "2 days, 18:56:06", "remaining_time": "4 days, 2:01:56"} +{"current_steps": 13316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00011859665762223846, "epoch": 2.840443686006826, "percentage": 40.58, "elapsed_time": "2 days, 18:56:24", "remaining_time": "4 days, 2:01:38"} +{"current_steps": 13317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00011858920353880387, "epoch": 2.8406569965870307, "percentage": 40.58, "elapsed_time": "2 days, 18:56:42", "remaining_time": "4 days, 2:01:20"} +{"current_steps": 13318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 0.00011858174901873181, "epoch": 2.8408703071672354, "percentage": 40.58, "elapsed_time": "2 days, 18:57:00", "remaining_time": "4 days, 2:01:02"} +{"current_steps": 13319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 0.00011857429406210661, "epoch": 2.84108361774744, "percentage": 40.59, "elapsed_time": "2 days, 18:57:18", "remaining_time": "4 days, 2:00:44"} +{"current_steps": 13320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9667, "lr": 0.00011856683866901263, "epoch": 2.841296928327645, "percentage": 40.59, "elapsed_time": "2 days, 18:57:36", "remaining_time": "4 days, 2:00:26"} +{"current_steps": 13321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.0001185593828395342, "epoch": 2.84151023890785, "percentage": 40.59, "elapsed_time": "2 days, 18:57:55", "remaining_time": "4 days, 2:00:08"} +{"current_steps": 13322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00011855192657375572, "epoch": 2.8417235494880546, "percentage": 40.6, "elapsed_time": "2 days, 18:58:13", "remaining_time": "4 days, 1:59:50"} +{"current_steps": 13323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00011854446987176154, "epoch": 2.8419368600682593, "percentage": 40.6, "elapsed_time": "2 days, 18:58:31", "remaining_time": "4 days, 1:59:31"} +{"current_steps": 13324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.00011853701273363604, "epoch": 2.8421501706484644, "percentage": 40.6, "elapsed_time": "2 days, 18:58:49", "remaining_time": "4 days, 1:59:13"} +{"current_steps": 13325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00011852955515946357, "epoch": 2.842363481228669, "percentage": 40.61, "elapsed_time": "2 days, 18:59:07", "remaining_time": "4 days, 1:58:55"} +{"current_steps": 13326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00011852209714932857, "epoch": 2.842576791808874, "percentage": 40.61, "elapsed_time": "2 days, 18:59:25", "remaining_time": "4 days, 1:58:37"} +{"current_steps": 13327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.00011851463870331537, "epoch": 2.8427901023890785, "percentage": 40.61, "elapsed_time": "2 days, 18:59:43", "remaining_time": "4 days, 1:58:19"} +{"current_steps": 13328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00011850717982150839, "epoch": 2.843003412969283, "percentage": 40.61, "elapsed_time": "2 days, 19:00:01", "remaining_time": "4 days, 1:58:01"} +{"current_steps": 13329, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 0.00011849972050399203, "epoch": 2.843216723549488, "percentage": 40.62, "elapsed_time": "2 days, 19:00:19", "remaining_time": "4 days, 1:57:43"} +{"current_steps": 13330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00011849226075085068, "epoch": 2.843430034129693, "percentage": 40.62, "elapsed_time": "2 days, 19:00:38", "remaining_time": "4 days, 1:57:25"} +{"current_steps": 13331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 0.00011848480056216876, "epoch": 2.8436433447098977, "percentage": 40.62, "elapsed_time": "2 days, 19:00:56", "remaining_time": "4 days, 1:57:07"} +{"current_steps": 13332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 0.00011847733993803066, "epoch": 2.8438566552901023, "percentage": 40.63, "elapsed_time": "2 days, 19:01:14", "remaining_time": "4 days, 1:56:49"} +{"current_steps": 13333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00011846987887852082, "epoch": 2.844069965870307, "percentage": 40.63, "elapsed_time": "2 days, 19:01:32", "remaining_time": "4 days, 1:56:31"} +{"current_steps": 13334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00011846241738372364, "epoch": 2.844283276450512, "percentage": 40.63, "elapsed_time": "2 days, 19:01:50", "remaining_time": "4 days, 1:56:13"} +{"current_steps": 13335, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00011845495545372356, "epoch": 2.844496587030717, "percentage": 40.64, "elapsed_time": "2 days, 19:02:08", "remaining_time": "4 days, 1:55:55"} +{"current_steps": 13336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 0.00011844749308860502, "epoch": 2.8447098976109215, "percentage": 40.64, "elapsed_time": "2 days, 19:02:26", "remaining_time": "4 days, 1:55:37"} +{"current_steps": 13337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.00011844003028845248, "epoch": 2.844923208191126, "percentage": 40.64, "elapsed_time": "2 days, 19:02:45", "remaining_time": "4 days, 1:55:19"} +{"current_steps": 13338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.0001184325670533503, "epoch": 2.845136518771331, "percentage": 40.64, "elapsed_time": "2 days, 19:03:03", "remaining_time": "4 days, 1:55:01"} +{"current_steps": 13339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00011842510338338301, "epoch": 2.8453498293515356, "percentage": 40.65, "elapsed_time": "2 days, 19:03:21", "remaining_time": "4 days, 1:54:43"} +{"current_steps": 13340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 0.00011841763927863501, "epoch": 2.8455631399317407, "percentage": 40.65, "elapsed_time": "2 days, 19:03:39", "remaining_time": "4 days, 1:54:25"} +{"current_steps": 13341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00011841017473919078, "epoch": 2.8457764505119454, "percentage": 40.65, "elapsed_time": "2 days, 19:03:57", "remaining_time": "4 days, 1:54:07"} +{"current_steps": 13342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00011840270976513479, "epoch": 2.84598976109215, "percentage": 40.66, "elapsed_time": "2 days, 19:04:15", "remaining_time": "4 days, 1:53:49"} +{"current_steps": 13343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.0001183952443565515, "epoch": 2.846203071672355, "percentage": 40.66, "elapsed_time": "2 days, 19:04:33", "remaining_time": "4 days, 1:53:30"} +{"current_steps": 13344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 0.00011838777851352535, "epoch": 2.84641638225256, "percentage": 40.66, "elapsed_time": "2 days, 19:04:51", "remaining_time": "4 days, 1:53:12"} +{"current_steps": 13345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00011838031223614083, "epoch": 2.8466296928327646, "percentage": 40.67, "elapsed_time": "2 days, 19:05:10", "remaining_time": "4 days, 1:52:54"} +{"current_steps": 13346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.00011837284552448247, "epoch": 2.8468430034129693, "percentage": 40.67, "elapsed_time": "2 days, 19:05:28", "remaining_time": "4 days, 1:52:36"} +{"current_steps": 13347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 0.00011836537837863468, "epoch": 2.847056313993174, "percentage": 40.67, "elapsed_time": "2 days, 19:05:46", "remaining_time": "4 days, 1:52:18"} +{"current_steps": 13348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9641, "lr": 0.00011835791079868202, "epoch": 2.8472696245733786, "percentage": 40.68, "elapsed_time": "2 days, 19:06:04", "remaining_time": "4 days, 1:52:00"} +{"current_steps": 13349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00011835044278470894, "epoch": 2.8474829351535837, "percentage": 40.68, "elapsed_time": "2 days, 19:06:22", "remaining_time": "4 days, 1:51:42"} +{"current_steps": 13350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00011834297433679995, "epoch": 2.8476962457337884, "percentage": 40.68, "elapsed_time": "2 days, 19:06:40", "remaining_time": "4 days, 1:51:24"} +{"current_steps": 13351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00011833550545503957, "epoch": 2.847909556313993, "percentage": 40.68, "elapsed_time": "2 days, 19:06:59", "remaining_time": "4 days, 1:51:06"} +{"current_steps": 13352, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00011832803613951229, "epoch": 2.848122866894198, "percentage": 40.69, "elapsed_time": "2 days, 19:07:17", "remaining_time": "4 days, 1:50:48"} +{"current_steps": 13353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00011832056639030264, "epoch": 2.848336177474403, "percentage": 40.69, "elapsed_time": "2 days, 19:07:35", "remaining_time": "4 days, 1:50:30"} +{"current_steps": 13354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 0.00011831309620749515, "epoch": 2.8485494880546076, "percentage": 40.69, "elapsed_time": "2 days, 19:07:53", "remaining_time": "4 days, 1:50:12"} +{"current_steps": 13355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9819, "lr": 0.00011830562559117431, "epoch": 2.8487627986348123, "percentage": 40.7, "elapsed_time": "2 days, 19:08:11", "remaining_time": "4 days, 1:49:54"} +{"current_steps": 13356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.0001182981545414247, "epoch": 2.848976109215017, "percentage": 40.7, "elapsed_time": "2 days, 19:08:29", "remaining_time": "4 days, 1:49:35"} +{"current_steps": 13357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.0001182906830583308, "epoch": 2.8491894197952217, "percentage": 40.7, "elapsed_time": "2 days, 19:08:47", "remaining_time": "4 days, 1:49:17"} +{"current_steps": 13358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00011828321114197719, "epoch": 2.8494027303754264, "percentage": 40.71, "elapsed_time": "2 days, 19:09:05", "remaining_time": "4 days, 1:48:59"} +{"current_steps": 13359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9608, "lr": 0.0001182757387924484, "epoch": 2.8496160409556315, "percentage": 40.71, "elapsed_time": "2 days, 19:09:23", "remaining_time": "4 days, 1:48:41"} +{"current_steps": 13360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 0.00011826826600982899, "epoch": 2.849829351535836, "percentage": 40.71, "elapsed_time": "2 days, 19:09:41", "remaining_time": "4 days, 1:48:23"} +{"current_steps": 13361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 0.00011826079279420349, "epoch": 2.850042662116041, "percentage": 40.71, "elapsed_time": "2 days, 19:09:59", "remaining_time": "4 days, 1:48:05"} +{"current_steps": 13362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.0001182533191456565, "epoch": 2.850255972696246, "percentage": 40.72, "elapsed_time": "2 days, 19:10:17", "remaining_time": "4 days, 1:47:47"} +{"current_steps": 13363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 0.00011824584506427251, "epoch": 2.8504692832764507, "percentage": 40.72, "elapsed_time": "2 days, 19:10:35", "remaining_time": "4 days, 1:47:29"} +{"current_steps": 13364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00011823837055013619, "epoch": 2.8506825938566553, "percentage": 40.72, "elapsed_time": "2 days, 19:10:53", "remaining_time": "4 days, 1:47:11"} +{"current_steps": 13365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.00011823089560333207, "epoch": 2.85089590443686, "percentage": 40.73, "elapsed_time": "2 days, 19:11:11", "remaining_time": "4 days, 1:46:52"} +{"current_steps": 13366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00011822342022394468, "epoch": 2.8511092150170647, "percentage": 40.73, "elapsed_time": "2 days, 19:11:30", "remaining_time": "4 days, 1:46:34"} +{"current_steps": 13367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00011821594441205867, "epoch": 2.8513225255972694, "percentage": 40.73, "elapsed_time": "2 days, 19:11:48", "remaining_time": "4 days, 1:46:16"} +{"current_steps": 13368, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 0.00011820846816775859, "epoch": 2.8515358361774745, "percentage": 40.74, "elapsed_time": "2 days, 19:12:06", "remaining_time": "4 days, 1:45:58"} +{"current_steps": 13369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00011820099149112907, "epoch": 2.851749146757679, "percentage": 40.74, "elapsed_time": "2 days, 19:12:24", "remaining_time": "4 days, 1:45:40"} +{"current_steps": 13370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.0001181935143822547, "epoch": 2.851962457337884, "percentage": 40.74, "elapsed_time": "2 days, 19:12:42", "remaining_time": "4 days, 1:45:22"} +{"current_steps": 13371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00011818603684122004, "epoch": 2.8521757679180886, "percentage": 40.75, "elapsed_time": "2 days, 19:13:00", "remaining_time": "4 days, 1:45:04"} +{"current_steps": 13372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00011817855886810976, "epoch": 2.8523890784982937, "percentage": 40.75, "elapsed_time": "2 days, 19:13:18", "remaining_time": "4 days, 1:44:46"} +{"current_steps": 13373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 0.00011817108046300843, "epoch": 2.8526023890784984, "percentage": 40.75, "elapsed_time": "2 days, 19:13:36", "remaining_time": "4 days, 1:44:28"} +{"current_steps": 13374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00011816360162600067, "epoch": 2.852815699658703, "percentage": 40.75, "elapsed_time": "2 days, 19:13:55", "remaining_time": "4 days, 1:44:10"} +{"current_steps": 13375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 0.00011815612235717112, "epoch": 2.8530290102389078, "percentage": 40.76, "elapsed_time": "2 days, 19:14:13", "remaining_time": "4 days, 1:43:52"} +{"current_steps": 13376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00011814864265660444, "epoch": 2.8532423208191124, "percentage": 40.76, "elapsed_time": "2 days, 19:14:31", "remaining_time": "4 days, 1:43:34"} +{"current_steps": 13377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.00011814116252438519, "epoch": 2.8534556313993176, "percentage": 40.76, "elapsed_time": "2 days, 19:14:49", "remaining_time": "4 days, 1:43:15"} +{"current_steps": 13378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00011813368196059806, "epoch": 2.8536689419795223, "percentage": 40.77, "elapsed_time": "2 days, 19:15:07", "remaining_time": "4 days, 1:42:57"} +{"current_steps": 13379, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00011812620096532766, "epoch": 2.853882252559727, "percentage": 40.77, "elapsed_time": "2 days, 19:15:25", "remaining_time": "4 days, 1:42:39"} +{"current_steps": 13380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 0.00011811871953865867, "epoch": 2.8540955631399316, "percentage": 40.77, "elapsed_time": "2 days, 19:15:43", "remaining_time": "4 days, 1:42:21"} +{"current_steps": 13381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9705, "lr": 0.00011811123768067571, "epoch": 2.8543088737201368, "percentage": 40.78, "elapsed_time": "2 days, 19:16:01", "remaining_time": "4 days, 1:42:03"} +{"current_steps": 13382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00011810375539146351, "epoch": 2.8545221843003414, "percentage": 40.78, "elapsed_time": "2 days, 19:16:19", "remaining_time": "4 days, 1:41:45"} +{"current_steps": 13383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.0001180962726711066, "epoch": 2.854735494880546, "percentage": 40.78, "elapsed_time": "2 days, 19:16:37", "remaining_time": "4 days, 1:41:27"} +{"current_steps": 13384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 0.00011808878951968978, "epoch": 2.854948805460751, "percentage": 40.78, "elapsed_time": "2 days, 19:16:55", "remaining_time": "4 days, 1:41:08"} +{"current_steps": 13385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00011808130593729761, "epoch": 2.8551621160409555, "percentage": 40.79, "elapsed_time": "2 days, 19:17:13", "remaining_time": "4 days, 1:40:50"} +{"current_steps": 13386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 0.00011807382192401488, "epoch": 2.85537542662116, "percentage": 40.79, "elapsed_time": "2 days, 19:17:31", "remaining_time": "4 days, 1:40:32"} +{"current_steps": 13387, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.0001180663374799262, "epoch": 2.8555887372013653, "percentage": 40.79, "elapsed_time": "2 days, 19:17:50", "remaining_time": "4 days, 1:40:14"} +{"current_steps": 13388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00011805885260511626, "epoch": 2.85580204778157, "percentage": 40.8, "elapsed_time": "2 days, 19:18:08", "remaining_time": "4 days, 1:39:56"} +{"current_steps": 13389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00011805136729966976, "epoch": 2.8560153583617747, "percentage": 40.8, "elapsed_time": "2 days, 19:18:26", "remaining_time": "4 days, 1:39:38"} +{"current_steps": 13390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.0001180438815636714, "epoch": 2.85622866894198, "percentage": 40.8, "elapsed_time": "2 days, 19:18:44", "remaining_time": "4 days, 1:39:20"} +{"current_steps": 13391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 0.00011803639539720588, "epoch": 2.8564419795221845, "percentage": 40.81, "elapsed_time": "2 days, 19:19:02", "remaining_time": "4 days, 1:39:02"} +{"current_steps": 13392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.0001180289088003579, "epoch": 2.856655290102389, "percentage": 40.81, "elapsed_time": "2 days, 19:19:20", "remaining_time": "4 days, 1:38:44"} +{"current_steps": 13393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.0001180214217732122, "epoch": 2.856868600682594, "percentage": 40.81, "elapsed_time": "2 days, 19:19:38", "remaining_time": "4 days, 1:38:26"} +{"current_steps": 13394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 0.00011801393431585347, "epoch": 2.8570819112627985, "percentage": 40.82, "elapsed_time": "2 days, 19:19:56", "remaining_time": "4 days, 1:38:08"} +{"current_steps": 13395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 0.00011800644642836642, "epoch": 2.857295221843003, "percentage": 40.82, "elapsed_time": "2 days, 19:20:15", "remaining_time": "4 days, 1:37:50"} +{"current_steps": 13396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.0001179989581108358, "epoch": 2.8575085324232083, "percentage": 40.82, "elapsed_time": "2 days, 19:20:33", "remaining_time": "4 days, 1:37:32"} +{"current_steps": 13397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.0001179914693633463, "epoch": 2.857721843003413, "percentage": 40.82, "elapsed_time": "2 days, 19:20:51", "remaining_time": "4 days, 1:37:13"} +{"current_steps": 13398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00011798398018598275, "epoch": 2.8579351535836177, "percentage": 40.83, "elapsed_time": "2 days, 19:21:09", "remaining_time": "4 days, 1:36:55"} +{"current_steps": 13399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00011797649057882978, "epoch": 2.8581484641638224, "percentage": 40.83, "elapsed_time": "2 days, 19:21:27", "remaining_time": "4 days, 1:36:37"} +{"current_steps": 13400, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 0.00011796900054197217, "epoch": 2.8583617747440275, "percentage": 40.83, "elapsed_time": "2 days, 19:21:45", "remaining_time": "4 days, 1:36:19"} +{"current_steps": 13401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9651, "lr": 0.00011796151007549469, "epoch": 2.858575085324232, "percentage": 40.84, "elapsed_time": "2 days, 19:22:03", "remaining_time": "4 days, 1:36:01"} +{"current_steps": 13402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 0.00011795401917948209, "epoch": 2.858788395904437, "percentage": 40.84, "elapsed_time": "2 days, 19:22:21", "remaining_time": "4 days, 1:35:43"} +{"current_steps": 13403, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00011794652785401912, "epoch": 2.8590017064846416, "percentage": 40.84, "elapsed_time": "2 days, 19:22:39", "remaining_time": "4 days, 1:35:25"} +{"current_steps": 13404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9568, "lr": 0.00011793903609919057, "epoch": 2.8592150170648463, "percentage": 40.85, "elapsed_time": "2 days, 19:22:57", "remaining_time": "4 days, 1:35:07"} +{"current_steps": 13405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 0.00011793154391508117, "epoch": 2.859428327645051, "percentage": 40.85, "elapsed_time": "2 days, 19:23:15", "remaining_time": "4 days, 1:34:49"} +{"current_steps": 13406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00011792405130177571, "epoch": 2.859641638225256, "percentage": 40.85, "elapsed_time": "2 days, 19:23:34", "remaining_time": "4 days, 1:34:31"} +{"current_steps": 13407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00011791655825935897, "epoch": 2.8598549488054608, "percentage": 40.86, "elapsed_time": "2 days, 19:23:52", "remaining_time": "4 days, 1:34:12"} +{"current_steps": 13408, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 0.00011790906478791575, "epoch": 2.8600682593856654, "percentage": 40.86, "elapsed_time": "2 days, 19:24:10", "remaining_time": "4 days, 1:33:54"} +{"current_steps": 13409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9675, "lr": 0.0001179015708875308, "epoch": 2.8602815699658706, "percentage": 40.86, "elapsed_time": "2 days, 19:24:28", "remaining_time": "4 days, 1:33:36"} +{"current_steps": 13410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 0.00011789407655828898, "epoch": 2.8604948805460753, "percentage": 40.86, "elapsed_time": "2 days, 19:24:46", "remaining_time": "4 days, 1:33:18"} +{"current_steps": 13411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00011788658180027502, "epoch": 2.86070819112628, "percentage": 40.87, "elapsed_time": "2 days, 19:25:04", "remaining_time": "4 days, 1:33:00"} +{"current_steps": 13412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00011787908661357375, "epoch": 2.8609215017064846, "percentage": 40.87, "elapsed_time": "2 days, 19:25:22", "remaining_time": "4 days, 1:32:42"} +{"current_steps": 13413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 0.00011787159099826996, "epoch": 2.8611348122866893, "percentage": 40.87, "elapsed_time": "2 days, 19:25:40", "remaining_time": "4 days, 1:32:24"} +{"current_steps": 13414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00011786409495444851, "epoch": 2.861348122866894, "percentage": 40.88, "elapsed_time": "2 days, 19:25:58", "remaining_time": "4 days, 1:32:06"} +{"current_steps": 13415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00011785659848219419, "epoch": 2.861561433447099, "percentage": 40.88, "elapsed_time": "2 days, 19:26:17", "remaining_time": "4 days, 1:31:48"} +{"current_steps": 13416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 0.00011784910158159181, "epoch": 2.861774744027304, "percentage": 40.88, "elapsed_time": "2 days, 19:26:35", "remaining_time": "4 days, 1:31:29"} +{"current_steps": 13417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 0.0001178416042527262, "epoch": 2.8619880546075085, "percentage": 40.89, "elapsed_time": "2 days, 19:26:53", "remaining_time": "4 days, 1:31:11"} +{"current_steps": 13418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9736, "lr": 0.00011783410649568221, "epoch": 2.862201365187713, "percentage": 40.89, "elapsed_time": "2 days, 19:27:11", "remaining_time": "4 days, 1:30:53"} +{"current_steps": 13419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00011782660831054466, "epoch": 2.8624146757679183, "percentage": 40.89, "elapsed_time": "2 days, 19:27:29", "remaining_time": "4 days, 1:30:35"} +{"current_steps": 13420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00011781910969739841, "epoch": 2.862627986348123, "percentage": 40.89, "elapsed_time": "2 days, 19:27:47", "remaining_time": "4 days, 1:30:17"} +{"current_steps": 13421, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 0.0001178116106563283, "epoch": 2.8628412969283277, "percentage": 40.9, "elapsed_time": "2 days, 19:28:05", "remaining_time": "4 days, 1:29:59"} +{"current_steps": 13422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00011780411118741917, "epoch": 2.8630546075085324, "percentage": 40.9, "elapsed_time": "2 days, 19:28:23", "remaining_time": "4 days, 1:29:41"} +{"current_steps": 13423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 0.0001177966112907559, "epoch": 2.863267918088737, "percentage": 40.9, "elapsed_time": "2 days, 19:28:41", "remaining_time": "4 days, 1:29:23"} +{"current_steps": 13424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.00011778911096642333, "epoch": 2.8634812286689417, "percentage": 40.91, "elapsed_time": "2 days, 19:28:59", "remaining_time": "4 days, 1:29:05"} +{"current_steps": 13425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00011778161021450631, "epoch": 2.863694539249147, "percentage": 40.91, "elapsed_time": "2 days, 19:29:18", "remaining_time": "4 days, 1:28:47"} +{"current_steps": 13426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.00011777410903508978, "epoch": 2.8639078498293515, "percentage": 40.91, "elapsed_time": "2 days, 19:29:36", "remaining_time": "4 days, 1:28:29"} +{"current_steps": 13427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00011776660742825855, "epoch": 2.864121160409556, "percentage": 40.92, "elapsed_time": "2 days, 19:29:54", "remaining_time": "4 days, 1:28:11"} +{"current_steps": 13428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00011775910539409751, "epoch": 2.8643344709897613, "percentage": 40.92, "elapsed_time": "2 days, 19:30:12", "remaining_time": "4 days, 1:27:52"} +{"current_steps": 13429, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00011775160293269157, "epoch": 2.864547781569966, "percentage": 40.92, "elapsed_time": "2 days, 19:30:30", "remaining_time": "4 days, 1:27:34"} +{"current_steps": 13430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00011774410004412562, "epoch": 2.8647610921501707, "percentage": 40.93, "elapsed_time": "2 days, 19:30:48", "remaining_time": "4 days, 1:27:16"} +{"current_steps": 13431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00011773659672848451, "epoch": 2.8649744027303754, "percentage": 40.93, "elapsed_time": "2 days, 19:31:06", "remaining_time": "4 days, 1:26:58"} +{"current_steps": 13432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.00011772909298585321, "epoch": 2.86518771331058, "percentage": 40.93, "elapsed_time": "2 days, 19:31:24", "remaining_time": "4 days, 1:26:40"} +{"current_steps": 13433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00011772158881631657, "epoch": 2.8654010238907848, "percentage": 40.93, "elapsed_time": "2 days, 19:31:42", "remaining_time": "4 days, 1:26:22"} +{"current_steps": 13434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 0.00011771408421995952, "epoch": 2.86561433447099, "percentage": 40.94, "elapsed_time": "2 days, 19:32:00", "remaining_time": "4 days, 1:26:04"} +{"current_steps": 13435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00011770657919686696, "epoch": 2.8658276450511946, "percentage": 40.94, "elapsed_time": "2 days, 19:32:19", "remaining_time": "4 days, 1:25:46"} +{"current_steps": 13436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00011769907374712383, "epoch": 2.8660409556313993, "percentage": 40.94, "elapsed_time": "2 days, 19:32:37", "remaining_time": "4 days, 1:25:28"} +{"current_steps": 13437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 0.00011769156787081504, "epoch": 2.866254266211604, "percentage": 40.95, "elapsed_time": "2 days, 19:32:55", "remaining_time": "4 days, 1:25:10"} +{"current_steps": 13438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00011768406156802556, "epoch": 2.866467576791809, "percentage": 40.95, "elapsed_time": "2 days, 19:33:13", "remaining_time": "4 days, 1:24:52"} +{"current_steps": 13439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9563, "lr": 0.00011767655483884025, "epoch": 2.8666808873720138, "percentage": 40.95, "elapsed_time": "2 days, 19:33:31", "remaining_time": "4 days, 1:24:34"} +{"current_steps": 13440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.0001176690476833441, "epoch": 2.8668941979522184, "percentage": 40.96, "elapsed_time": "2 days, 19:33:49", "remaining_time": "4 days, 1:24:16"} +{"current_steps": 13441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00011766154010162205, "epoch": 2.867107508532423, "percentage": 40.96, "elapsed_time": "2 days, 19:34:07", "remaining_time": "4 days, 1:23:58"} +{"current_steps": 13442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00011765403209375903, "epoch": 2.867320819112628, "percentage": 40.96, "elapsed_time": "2 days, 19:34:25", "remaining_time": "4 days, 1:23:39"} +{"current_steps": 13443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.00011764652365984004, "epoch": 2.8675341296928325, "percentage": 40.96, "elapsed_time": "2 days, 19:34:44", "remaining_time": "4 days, 1:23:21"} +{"current_steps": 13444, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00011763901479994996, "epoch": 2.8677474402730376, "percentage": 40.97, "elapsed_time": "2 days, 19:35:02", "remaining_time": "4 days, 1:23:03"} +{"current_steps": 13445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.0001176315055141738, "epoch": 2.8679607508532423, "percentage": 40.97, "elapsed_time": "2 days, 19:35:20", "remaining_time": "4 days, 1:22:45"} +{"current_steps": 13446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00011762399580259652, "epoch": 2.868174061433447, "percentage": 40.97, "elapsed_time": "2 days, 19:35:38", "remaining_time": "4 days, 1:22:27"} +{"current_steps": 13447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00011761648566530309, "epoch": 2.868387372013652, "percentage": 40.98, "elapsed_time": "2 days, 19:35:56", "remaining_time": "4 days, 1:22:09"} +{"current_steps": 13448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00011760897510237851, "epoch": 2.868600682593857, "percentage": 40.98, "elapsed_time": "2 days, 19:36:14", "remaining_time": "4 days, 1:21:51"} +{"current_steps": 13449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 0.00011760146411390776, "epoch": 2.8688139931740615, "percentage": 40.98, "elapsed_time": "2 days, 19:36:32", "remaining_time": "4 days, 1:21:33"} +{"current_steps": 13450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 0.00011759395269997576, "epoch": 2.869027303754266, "percentage": 40.99, "elapsed_time": "2 days, 19:36:50", "remaining_time": "4 days, 1:21:15"} +{"current_steps": 13451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00011758644086066759, "epoch": 2.869240614334471, "percentage": 40.99, "elapsed_time": "2 days, 19:37:08", "remaining_time": "4 days, 1:20:57"} +{"current_steps": 13452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.00011757892859606821, "epoch": 2.8694539249146755, "percentage": 40.99, "elapsed_time": "2 days, 19:37:26", "remaining_time": "4 days, 1:20:38"} +{"current_steps": 13453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 0.00011757141590626258, "epoch": 2.8696672354948807, "percentage": 41.0, "elapsed_time": "2 days, 19:37:44", "remaining_time": "4 days, 1:20:20"} +{"current_steps": 13454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00011756390279133581, "epoch": 2.8698805460750854, "percentage": 41.0, "elapsed_time": "2 days, 19:38:03", "remaining_time": "4 days, 1:20:02"} +{"current_steps": 13455, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.0001175563892513728, "epoch": 2.87009385665529, "percentage": 41.0, "elapsed_time": "2 days, 19:38:21", "remaining_time": "4 days, 1:19:44"} +{"current_steps": 13456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00011754887528645864, "epoch": 2.8703071672354947, "percentage": 41.0, "elapsed_time": "2 days, 19:38:39", "remaining_time": "4 days, 1:19:26"} +{"current_steps": 13457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00011754136089667832, "epoch": 2.8705204778157, "percentage": 41.01, "elapsed_time": "2 days, 19:38:57", "remaining_time": "4 days, 1:19:08"} +{"current_steps": 13458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.00011753384608211687, "epoch": 2.8707337883959045, "percentage": 41.01, "elapsed_time": "2 days, 19:39:15", "remaining_time": "4 days, 1:18:50"} +{"current_steps": 13459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 0.00011752633084285929, "epoch": 2.8709470989761092, "percentage": 41.01, "elapsed_time": "2 days, 19:39:33", "remaining_time": "4 days, 1:18:32"} +{"current_steps": 13460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.0001175188151789907, "epoch": 2.871160409556314, "percentage": 41.02, "elapsed_time": "2 days, 19:39:51", "remaining_time": "4 days, 1:18:14"} +{"current_steps": 13461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.00011751129909059605, "epoch": 2.8713737201365186, "percentage": 41.02, "elapsed_time": "2 days, 19:40:10", "remaining_time": "4 days, 1:17:56"} +{"current_steps": 13462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00011750378257776042, "epoch": 2.8715870307167233, "percentage": 41.02, "elapsed_time": "2 days, 19:40:28", "remaining_time": "4 days, 1:17:38"} +{"current_steps": 13463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00011749626564056887, "epoch": 2.8718003412969284, "percentage": 41.03, "elapsed_time": "2 days, 19:40:46", "remaining_time": "4 days, 1:17:20"} +{"current_steps": 13464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00011748874827910643, "epoch": 2.872013651877133, "percentage": 41.03, "elapsed_time": "2 days, 19:41:04", "remaining_time": "4 days, 1:17:02"} +{"current_steps": 13465, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00011748123049345819, "epoch": 2.8722269624573378, "percentage": 41.03, "elapsed_time": "2 days, 19:41:22", "remaining_time": "4 days, 1:16:44"} +{"current_steps": 13466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.0001174737122837092, "epoch": 2.872440273037543, "percentage": 41.03, "elapsed_time": "2 days, 19:41:40", "remaining_time": "4 days, 1:16:26"} +{"current_steps": 13467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.00011746619364994449, "epoch": 2.8726535836177476, "percentage": 41.04, "elapsed_time": "2 days, 19:41:58", "remaining_time": "4 days, 1:16:08"} +{"current_steps": 13468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00011745867459224921, "epoch": 2.8728668941979523, "percentage": 41.04, "elapsed_time": "2 days, 19:42:16", "remaining_time": "4 days, 1:15:49"} +{"current_steps": 13469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00011745115511070836, "epoch": 2.873080204778157, "percentage": 41.04, "elapsed_time": "2 days, 19:42:34", "remaining_time": "4 days, 1:15:31"} +{"current_steps": 13470, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00011744363520540708, "epoch": 2.8732935153583616, "percentage": 41.05, "elapsed_time": "2 days, 19:42:52", "remaining_time": "4 days, 1:15:13"} +{"current_steps": 13471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00011743611487643045, "epoch": 2.8735068259385663, "percentage": 41.05, "elapsed_time": "2 days, 19:43:11", "remaining_time": "4 days, 1:14:55"} +{"current_steps": 13472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00011742859412386355, "epoch": 2.8737201365187715, "percentage": 41.05, "elapsed_time": "2 days, 19:43:29", "remaining_time": "4 days, 1:14:37"} +{"current_steps": 13473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00011742107294779146, "epoch": 2.873933447098976, "percentage": 41.06, "elapsed_time": "2 days, 19:43:47", "remaining_time": "4 days, 1:14:19"} +{"current_steps": 13474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.0001174135513482993, "epoch": 2.874146757679181, "percentage": 41.06, "elapsed_time": "2 days, 19:44:05", "remaining_time": "4 days, 1:14:01"} +{"current_steps": 13475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00011740602932547217, "epoch": 2.8743600682593855, "percentage": 41.06, "elapsed_time": "2 days, 19:44:23", "remaining_time": "4 days, 1:13:43"} +{"current_steps": 13476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.0001173985068793952, "epoch": 2.8745733788395906, "percentage": 41.07, "elapsed_time": "2 days, 19:44:41", "remaining_time": "4 days, 1:13:25"} +{"current_steps": 13477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9528, "lr": 0.0001173909840101535, "epoch": 2.8747866894197953, "percentage": 41.07, "elapsed_time": "2 days, 19:44:59", "remaining_time": "4 days, 1:13:06"} +{"current_steps": 13478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.00011738346071783221, "epoch": 2.875, "percentage": 41.07, "elapsed_time": "2 days, 19:45:17", "remaining_time": "4 days, 1:12:49"} +{"current_steps": 13479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00011737593700251638, "epoch": 2.8752133105802047, "percentage": 41.07, "elapsed_time": "2 days, 19:45:35", "remaining_time": "4 days, 1:12:30"} +{"current_steps": 13480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.00011736841286429124, "epoch": 2.8754266211604094, "percentage": 41.08, "elapsed_time": "2 days, 19:45:54", "remaining_time": "4 days, 1:12:12"} +{"current_steps": 13481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00011736088830324184, "epoch": 2.8756399317406145, "percentage": 41.08, "elapsed_time": "2 days, 19:46:12", "remaining_time": "4 days, 1:11:54"} +{"current_steps": 13482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00011735336331945338, "epoch": 2.875853242320819, "percentage": 41.08, "elapsed_time": "2 days, 19:46:30", "remaining_time": "4 days, 1:11:36"} +{"current_steps": 13483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.000117345837913011, "epoch": 2.876066552901024, "percentage": 41.09, "elapsed_time": "2 days, 19:46:48", "remaining_time": "4 days, 1:11:18"} +{"current_steps": 13484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00011733831208399983, "epoch": 2.8762798634812285, "percentage": 41.09, "elapsed_time": "2 days, 19:47:06", "remaining_time": "4 days, 1:11:00"} +{"current_steps": 13485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.000117330785832505, "epoch": 2.8764931740614337, "percentage": 41.09, "elapsed_time": "2 days, 19:47:24", "remaining_time": "4 days, 1:10:42"} +{"current_steps": 13486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00011732325915861174, "epoch": 2.8767064846416384, "percentage": 41.1, "elapsed_time": "2 days, 19:47:42", "remaining_time": "4 days, 1:10:24"} +{"current_steps": 13487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00011731573206240515, "epoch": 2.876919795221843, "percentage": 41.1, "elapsed_time": "2 days, 19:48:00", "remaining_time": "4 days, 1:10:06"} +{"current_steps": 13488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00011730820454397043, "epoch": 2.8771331058020477, "percentage": 41.1, "elapsed_time": "2 days, 19:48:18", "remaining_time": "4 days, 1:09:48"} +{"current_steps": 13489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00011730067660339276, "epoch": 2.8773464163822524, "percentage": 41.1, "elapsed_time": "2 days, 19:48:36", "remaining_time": "4 days, 1:09:29"} +{"current_steps": 13490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.0001172931482407573, "epoch": 2.877559726962457, "percentage": 41.11, "elapsed_time": "2 days, 19:48:55", "remaining_time": "4 days, 1:09:12"} +{"current_steps": 13491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 0.00011728561945614923, "epoch": 2.8777730375426622, "percentage": 41.11, "elapsed_time": "2 days, 19:49:13", "remaining_time": "4 days, 1:08:53"} +{"current_steps": 13492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00011727809024965378, "epoch": 2.877986348122867, "percentage": 41.11, "elapsed_time": "2 days, 19:49:31", "remaining_time": "4 days, 1:08:35"} +{"current_steps": 13493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 0.00011727056062135607, "epoch": 2.8781996587030716, "percentage": 41.12, "elapsed_time": "2 days, 19:49:49", "remaining_time": "4 days, 1:08:17"} +{"current_steps": 13494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00011726303057134136, "epoch": 2.8784129692832767, "percentage": 41.12, "elapsed_time": "2 days, 19:50:07", "remaining_time": "4 days, 1:07:59"} +{"current_steps": 13495, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00011725550009969484, "epoch": 2.8786262798634814, "percentage": 41.12, "elapsed_time": "2 days, 19:50:25", "remaining_time": "4 days, 1:07:41"} +{"current_steps": 13496, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.0001172479692065017, "epoch": 2.878839590443686, "percentage": 41.13, "elapsed_time": "2 days, 19:50:43", "remaining_time": "4 days, 1:07:23"} +{"current_steps": 13497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 0.00011724043789184715, "epoch": 2.8790529010238908, "percentage": 41.13, "elapsed_time": "2 days, 19:51:01", "remaining_time": "4 days, 1:07:05"} +{"current_steps": 13498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00011723290615581644, "epoch": 2.8792662116040955, "percentage": 41.13, "elapsed_time": "2 days, 19:51:19", "remaining_time": "4 days, 1:06:47"} +{"current_steps": 13499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.00011722537399849476, "epoch": 2.8794795221843, "percentage": 41.14, "elapsed_time": "2 days, 19:51:37", "remaining_time": "4 days, 1:06:28"} +{"current_steps": 13500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00011721784141996735, "epoch": 2.8796928327645053, "percentage": 41.14, "elapsed_time": "2 days, 19:51:55", "remaining_time": "4 days, 1:06:10"} +{"current_steps": 13501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00011721030842031945, "epoch": 2.87990614334471, "percentage": 41.14, "elapsed_time": "2 days, 19:52:13", "remaining_time": "4 days, 1:05:52"} +{"current_steps": 13502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00011720277499963626, "epoch": 2.8801194539249146, "percentage": 41.14, "elapsed_time": "2 days, 19:52:32", "remaining_time": "4 days, 1:05:34"} +{"current_steps": 13503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00011719524115800305, "epoch": 2.8803327645051193, "percentage": 41.15, "elapsed_time": "2 days, 19:52:50", "remaining_time": "4 days, 1:05:16"} +{"current_steps": 13504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00011718770689550508, "epoch": 2.8805460750853245, "percentage": 41.15, "elapsed_time": "2 days, 19:53:08", "remaining_time": "4 days, 1:04:58"} +{"current_steps": 13505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00011718017221222756, "epoch": 2.880759385665529, "percentage": 41.15, "elapsed_time": "2 days, 19:53:26", "remaining_time": "4 days, 1:04:40"} +{"current_steps": 13506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00011717263710825578, "epoch": 2.880972696245734, "percentage": 41.16, "elapsed_time": "2 days, 19:53:44", "remaining_time": "4 days, 1:04:22"} +{"current_steps": 13507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00011716510158367498, "epoch": 2.8811860068259385, "percentage": 41.16, "elapsed_time": "2 days, 19:54:02", "remaining_time": "4 days, 1:04:03"} +{"current_steps": 13508, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00011715756563857042, "epoch": 2.881399317406143, "percentage": 41.16, "elapsed_time": "2 days, 19:54:20", "remaining_time": "4 days, 1:03:45"} +{"current_steps": 13509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00011715002927302739, "epoch": 2.881612627986348, "percentage": 41.17, "elapsed_time": "2 days, 19:54:38", "remaining_time": "4 days, 1:03:27"} +{"current_steps": 13510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.00011714249248713115, "epoch": 2.881825938566553, "percentage": 41.17, "elapsed_time": "2 days, 19:54:56", "remaining_time": "4 days, 1:03:09"} +{"current_steps": 13511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.000117134955280967, "epoch": 2.8820392491467577, "percentage": 41.17, "elapsed_time": "2 days, 19:55:14", "remaining_time": "4 days, 1:02:51"} +{"current_steps": 13512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00011712741765462018, "epoch": 2.8822525597269624, "percentage": 41.18, "elapsed_time": "2 days, 19:55:33", "remaining_time": "4 days, 1:02:33"} +{"current_steps": 13513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00011711987960817602, "epoch": 2.8824658703071675, "percentage": 41.18, "elapsed_time": "2 days, 19:55:51", "remaining_time": "4 days, 1:02:15"} +{"current_steps": 13514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.0001171123411417198, "epoch": 2.882679180887372, "percentage": 41.18, "elapsed_time": "2 days, 19:56:09", "remaining_time": "4 days, 1:01:57"} +{"current_steps": 13515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 0.0001171048022553368, "epoch": 2.882892491467577, "percentage": 41.18, "elapsed_time": "2 days, 19:56:27", "remaining_time": "4 days, 1:01:39"} +{"current_steps": 13516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00011709726294911236, "epoch": 2.8831058020477816, "percentage": 41.19, "elapsed_time": "2 days, 19:56:45", "remaining_time": "4 days, 1:01:21"} +{"current_steps": 13517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00011708972322313178, "epoch": 2.8833191126279862, "percentage": 41.19, "elapsed_time": "2 days, 19:57:03", "remaining_time": "4 days, 1:01:03"} +{"current_steps": 13518, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00011708218307748031, "epoch": 2.883532423208191, "percentage": 41.19, "elapsed_time": "2 days, 19:57:21", "remaining_time": "4 days, 1:00:44"} +{"current_steps": 13519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00011707464251224334, "epoch": 2.883745733788396, "percentage": 41.2, "elapsed_time": "2 days, 19:57:39", "remaining_time": "4 days, 1:00:26"} +{"current_steps": 13520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 0.00011706710152750618, "epoch": 2.8839590443686007, "percentage": 41.2, "elapsed_time": "2 days, 19:57:57", "remaining_time": "4 days, 1:00:08"} +{"current_steps": 13521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.0001170595601233541, "epoch": 2.8841723549488054, "percentage": 41.2, "elapsed_time": "2 days, 19:58:15", "remaining_time": "4 days, 0:59:50"} +{"current_steps": 13522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00011705201829987253, "epoch": 2.88438566552901, "percentage": 41.21, "elapsed_time": "2 days, 19:58:33", "remaining_time": "4 days, 0:59:32"} +{"current_steps": 13523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9716, "lr": 0.00011704447605714672, "epoch": 2.8845989761092152, "percentage": 41.21, "elapsed_time": "2 days, 19:58:51", "remaining_time": "4 days, 0:59:14"} +{"current_steps": 13524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00011703693339526204, "epoch": 2.88481228668942, "percentage": 41.21, "elapsed_time": "2 days, 19:59:09", "remaining_time": "4 days, 0:58:55"} +{"current_steps": 13525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00011702939031430383, "epoch": 2.8850255972696246, "percentage": 41.21, "elapsed_time": "2 days, 19:59:27", "remaining_time": "4 days, 0:58:37"} +{"current_steps": 13526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 0.00011702184681435746, "epoch": 2.8852389078498293, "percentage": 41.22, "elapsed_time": "2 days, 19:59:46", "remaining_time": "4 days, 0:58:19"} +{"current_steps": 13527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00011701430289550828, "epoch": 2.885452218430034, "percentage": 41.22, "elapsed_time": "2 days, 20:00:04", "remaining_time": "4 days, 0:58:01"} +{"current_steps": 13528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00011700675855784159, "epoch": 2.8856655290102387, "percentage": 41.22, "elapsed_time": "2 days, 20:00:22", "remaining_time": "4 days, 0:57:43"} +{"current_steps": 13529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00011699921380144285, "epoch": 2.885878839590444, "percentage": 41.23, "elapsed_time": "2 days, 20:00:40", "remaining_time": "4 days, 0:57:25"} +{"current_steps": 13530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.00011699166862639736, "epoch": 2.8860921501706485, "percentage": 41.23, "elapsed_time": "2 days, 20:00:58", "remaining_time": "4 days, 0:57:07"} +{"current_steps": 13531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 0.00011698412303279054, "epoch": 2.886305460750853, "percentage": 41.23, "elapsed_time": "2 days, 20:01:16", "remaining_time": "4 days, 0:56:49"} +{"current_steps": 13532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00011697657702070773, "epoch": 2.8865187713310583, "percentage": 41.24, "elapsed_time": "2 days, 20:01:34", "remaining_time": "4 days, 0:56:31"} +{"current_steps": 13533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 0.00011696903059023435, "epoch": 2.886732081911263, "percentage": 41.24, "elapsed_time": "2 days, 20:01:52", "remaining_time": "4 days, 0:56:12"} +{"current_steps": 13534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.00011696148374145573, "epoch": 2.8869453924914676, "percentage": 41.24, "elapsed_time": "2 days, 20:02:10", "remaining_time": "4 days, 0:55:54"} +{"current_steps": 13535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00011695393647445735, "epoch": 2.8871587030716723, "percentage": 41.25, "elapsed_time": "2 days, 20:02:28", "remaining_time": "4 days, 0:55:36"} +{"current_steps": 13536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00011694638878932451, "epoch": 2.887372013651877, "percentage": 41.25, "elapsed_time": "2 days, 20:02:46", "remaining_time": "4 days, 0:55:18"} +{"current_steps": 13537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00011693884068614267, "epoch": 2.8875853242320817, "percentage": 41.25, "elapsed_time": "2 days, 20:03:05", "remaining_time": "4 days, 0:55:00"} +{"current_steps": 13538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9617, "lr": 0.00011693129216499724, "epoch": 2.887798634812287, "percentage": 41.25, "elapsed_time": "2 days, 20:03:23", "remaining_time": "4 days, 0:54:42"} +{"current_steps": 13539, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00011692374322597362, "epoch": 2.8880119453924915, "percentage": 41.26, "elapsed_time": "2 days, 20:03:41", "remaining_time": "4 days, 0:54:24"} +{"current_steps": 13540, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 0.00011691619386915721, "epoch": 2.888225255972696, "percentage": 41.26, "elapsed_time": "2 days, 20:03:59", "remaining_time": "4 days, 0:54:05"} +{"current_steps": 13541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.00011690864409463345, "epoch": 2.888438566552901, "percentage": 41.26, "elapsed_time": "2 days, 20:04:17", "remaining_time": "4 days, 0:53:47"} +{"current_steps": 13542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00011690109390248777, "epoch": 2.888651877133106, "percentage": 41.27, "elapsed_time": "2 days, 20:04:35", "remaining_time": "4 days, 0:53:29"} +{"current_steps": 13543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00011689354329280557, "epoch": 2.8888651877133107, "percentage": 41.27, "elapsed_time": "2 days, 20:04:53", "remaining_time": "4 days, 0:53:11"} +{"current_steps": 13544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00011688599226567233, "epoch": 2.8890784982935154, "percentage": 41.27, "elapsed_time": "2 days, 20:05:11", "remaining_time": "4 days, 0:52:53"} +{"current_steps": 13545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9838, "lr": 0.00011687844082117347, "epoch": 2.88929180887372, "percentage": 41.28, "elapsed_time": "2 days, 20:05:29", "remaining_time": "4 days, 0:52:35"} +{"current_steps": 13546, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.0001168708889593944, "epoch": 2.8895051194539247, "percentage": 41.28, "elapsed_time": "2 days, 20:05:47", "remaining_time": "4 days, 0:52:16"} +{"current_steps": 13547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9645, "lr": 0.00011686333668042063, "epoch": 2.8897184300341294, "percentage": 41.28, "elapsed_time": "2 days, 20:06:05", "remaining_time": "4 days, 0:51:58"} +{"current_steps": 13548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00011685578398433756, "epoch": 2.8899317406143346, "percentage": 41.28, "elapsed_time": "2 days, 20:06:23", "remaining_time": "4 days, 0:51:40"} +{"current_steps": 13549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00011684823087123072, "epoch": 2.8901450511945392, "percentage": 41.29, "elapsed_time": "2 days, 20:06:41", "remaining_time": "4 days, 0:51:22"} +{"current_steps": 13550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00011684067734118549, "epoch": 2.890358361774744, "percentage": 41.29, "elapsed_time": "2 days, 20:06:59", "remaining_time": "4 days, 0:51:04"} +{"current_steps": 13551, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.0001168331233942874, "epoch": 2.890571672354949, "percentage": 41.29, "elapsed_time": "2 days, 20:07:17", "remaining_time": "4 days, 0:50:46"} +{"current_steps": 13552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00011682556903062186, "epoch": 2.8907849829351537, "percentage": 41.3, "elapsed_time": "2 days, 20:07:36", "remaining_time": "4 days, 0:50:28"} +{"current_steps": 13553, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00011681801425027441, "epoch": 2.8909982935153584, "percentage": 41.3, "elapsed_time": "2 days, 20:07:54", "remaining_time": "4 days, 0:50:10"} +{"current_steps": 13554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.00011681045905333052, "epoch": 2.891211604095563, "percentage": 41.3, "elapsed_time": "2 days, 20:08:12", "remaining_time": "4 days, 0:49:53"} +{"current_steps": 13555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00011680290343987566, "epoch": 2.891424914675768, "percentage": 41.31, "elapsed_time": "2 days, 20:08:31", "remaining_time": "4 days, 0:49:35"} +{"current_steps": 13556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00011679534740999533, "epoch": 2.8916382252559725, "percentage": 41.31, "elapsed_time": "2 days, 20:08:49", "remaining_time": "4 days, 0:49:17"} +{"current_steps": 13557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.000116787790963775, "epoch": 2.8918515358361776, "percentage": 41.31, "elapsed_time": "2 days, 20:09:07", "remaining_time": "4 days, 0:48:59"} +{"current_steps": 13558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00011678023410130022, "epoch": 2.8920648464163823, "percentage": 41.32, "elapsed_time": "2 days, 20:09:25", "remaining_time": "4 days, 0:48:41"} +{"current_steps": 13559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00011677267682265649, "epoch": 2.892278156996587, "percentage": 41.32, "elapsed_time": "2 days, 20:09:43", "remaining_time": "4 days, 0:48:22"} +{"current_steps": 13560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00011676511912792927, "epoch": 2.8924914675767917, "percentage": 41.32, "elapsed_time": "2 days, 20:10:01", "remaining_time": "4 days, 0:48:04"} +{"current_steps": 13561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00011675756101720414, "epoch": 2.892704778156997, "percentage": 41.32, "elapsed_time": "2 days, 20:10:19", "remaining_time": "4 days, 0:47:46"} +{"current_steps": 13562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00011675000249056656, "epoch": 2.8929180887372015, "percentage": 41.33, "elapsed_time": "2 days, 20:10:37", "remaining_time": "4 days, 0:47:28"} +{"current_steps": 13563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00011674244354810211, "epoch": 2.893131399317406, "percentage": 41.33, "elapsed_time": "2 days, 20:10:55", "remaining_time": "4 days, 0:47:10"} +{"current_steps": 13564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00011673488418989625, "epoch": 2.893344709897611, "percentage": 41.33, "elapsed_time": "2 days, 20:11:14", "remaining_time": "4 days, 0:46:52"} +{"current_steps": 13565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.0001167273244160346, "epoch": 2.8935580204778155, "percentage": 41.34, "elapsed_time": "2 days, 20:11:32", "remaining_time": "4 days, 0:46:34"} +{"current_steps": 13566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9666, "lr": 0.00011671976422660265, "epoch": 2.89377133105802, "percentage": 41.34, "elapsed_time": "2 days, 20:11:50", "remaining_time": "4 days, 0:46:16"} +{"current_steps": 13567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00011671220362168595, "epoch": 2.8939846416382253, "percentage": 41.34, "elapsed_time": "2 days, 20:12:08", "remaining_time": "4 days, 0:45:57"} +{"current_steps": 13568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 0.00011670464260137002, "epoch": 2.89419795221843, "percentage": 41.35, "elapsed_time": "2 days, 20:12:26", "remaining_time": "4 days, 0:45:39"} +{"current_steps": 13569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00011669708116574047, "epoch": 2.8944112627986347, "percentage": 41.35, "elapsed_time": "2 days, 20:12:44", "remaining_time": "4 days, 0:45:21"} +{"current_steps": 13570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00011668951931488281, "epoch": 2.89462457337884, "percentage": 41.35, "elapsed_time": "2 days, 20:13:02", "remaining_time": "4 days, 0:45:03"} +{"current_steps": 13571, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00011668195704888264, "epoch": 2.8948378839590445, "percentage": 41.35, "elapsed_time": "2 days, 20:13:20", "remaining_time": "4 days, 0:44:45"} +{"current_steps": 13572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.0001166743943678255, "epoch": 2.895051194539249, "percentage": 41.36, "elapsed_time": "2 days, 20:13:38", "remaining_time": "4 days, 0:44:27"} +{"current_steps": 13573, "total_steps": 32816, "loss": 0.97, "lr": 0.00011666683127179697, "epoch": 2.895264505119454, "percentage": 41.36, "elapsed_time": "2 days, 20:13:56", "remaining_time": "4 days, 0:44:09"} +{"current_steps": 13574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00011665926776088263, "epoch": 2.8954778156996586, "percentage": 41.36, "elapsed_time": "2 days, 20:14:14", "remaining_time": "4 days, 0:43:51"} +{"current_steps": 13575, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 0.00011665170383516806, "epoch": 2.8956911262798632, "percentage": 41.37, "elapsed_time": "2 days, 20:14:33", "remaining_time": "4 days, 0:43:34"} +{"current_steps": 13576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00011664413949473883, "epoch": 2.8959044368600684, "percentage": 41.37, "elapsed_time": "2 days, 20:14:51", "remaining_time": "4 days, 0:43:16"} +{"current_steps": 13577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.0001166365747396806, "epoch": 2.896117747440273, "percentage": 41.37, "elapsed_time": "2 days, 20:15:09", "remaining_time": "4 days, 0:42:57"} +{"current_steps": 13578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00011662900957007886, "epoch": 2.8963310580204777, "percentage": 41.38, "elapsed_time": "2 days, 20:15:27", "remaining_time": "4 days, 0:42:39"} +{"current_steps": 13579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00011662144398601928, "epoch": 2.8965443686006824, "percentage": 41.38, "elapsed_time": "2 days, 20:15:45", "remaining_time": "4 days, 0:42:21"} +{"current_steps": 13580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 0.00011661387798758741, "epoch": 2.8967576791808876, "percentage": 41.38, "elapsed_time": "2 days, 20:16:04", "remaining_time": "4 days, 0:42:03"} +{"current_steps": 13581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00011660631157486892, "epoch": 2.8969709897610922, "percentage": 41.39, "elapsed_time": "2 days, 20:16:22", "remaining_time": "4 days, 0:41:45"} +{"current_steps": 13582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 0.00011659874474794941, "epoch": 2.897184300341297, "percentage": 41.39, "elapsed_time": "2 days, 20:16:40", "remaining_time": "4 days, 0:41:27"} +{"current_steps": 13583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00011659117750691448, "epoch": 2.8973976109215016, "percentage": 41.39, "elapsed_time": "2 days, 20:16:58", "remaining_time": "4 days, 0:41:09"} +{"current_steps": 13584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00011658360985184974, "epoch": 2.8976109215017063, "percentage": 41.39, "elapsed_time": "2 days, 20:17:16", "remaining_time": "4 days, 0:40:51"} +{"current_steps": 13585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00011657604178284086, "epoch": 2.8978242320819114, "percentage": 41.4, "elapsed_time": "2 days, 20:17:34", "remaining_time": "4 days, 0:40:33"} +{"current_steps": 13586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00011656847329997345, "epoch": 2.898037542662116, "percentage": 41.4, "elapsed_time": "2 days, 20:17:52", "remaining_time": "4 days, 0:40:15"} +{"current_steps": 13587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.00011656090440333316, "epoch": 2.898250853242321, "percentage": 41.4, "elapsed_time": "2 days, 20:18:11", "remaining_time": "4 days, 0:39:57"} +{"current_steps": 13588, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00011655333509300558, "epoch": 2.8984641638225255, "percentage": 41.41, "elapsed_time": "2 days, 20:18:29", "remaining_time": "4 days, 0:39:39"} +{"current_steps": 13589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 0.00011654576536907647, "epoch": 2.8986774744027306, "percentage": 41.41, "elapsed_time": "2 days, 20:18:47", "remaining_time": "4 days, 0:39:21"} +{"current_steps": 13590, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 0.00011653819523163136, "epoch": 2.8988907849829353, "percentage": 41.41, "elapsed_time": "2 days, 20:19:05", "remaining_time": "4 days, 0:39:02"} +{"current_steps": 13591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00011653062468075597, "epoch": 2.89910409556314, "percentage": 41.42, "elapsed_time": "2 days, 20:19:23", "remaining_time": "4 days, 0:38:44"} +{"current_steps": 13592, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00011652305371653592, "epoch": 2.8993174061433447, "percentage": 41.42, "elapsed_time": "2 days, 20:19:42", "remaining_time": "4 days, 0:38:27"} +{"current_steps": 13593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00011651548233905694, "epoch": 2.8995307167235493, "percentage": 41.42, "elapsed_time": "2 days, 20:20:00", "remaining_time": "4 days, 0:38:09"} +{"current_steps": 13594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00011650791054840465, "epoch": 2.899744027303754, "percentage": 41.42, "elapsed_time": "2 days, 20:20:18", "remaining_time": "4 days, 0:37:51"} +{"current_steps": 13595, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00011650033834466474, "epoch": 2.899957337883959, "percentage": 41.43, "elapsed_time": "2 days, 20:20:36", "remaining_time": "4 days, 0:37:33"} +{"current_steps": 13596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 0.00011649276572792288, "epoch": 2.900170648464164, "percentage": 41.43, "elapsed_time": "2 days, 20:20:54", "remaining_time": "4 days, 0:37:15"} +{"current_steps": 13597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00011648519269826477, "epoch": 2.9003839590443685, "percentage": 41.43, "elapsed_time": "2 days, 20:21:12", "remaining_time": "4 days, 0:36:57"} +{"current_steps": 13598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00011647761925577607, "epoch": 2.9005972696245736, "percentage": 41.44, "elapsed_time": "2 days, 20:21:30", "remaining_time": "4 days, 0:36:39"} +{"current_steps": 13599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00011647004540054253, "epoch": 2.9008105802047783, "percentage": 41.44, "elapsed_time": "2 days, 20:21:48", "remaining_time": "4 days, 0:36:20"} +{"current_steps": 13600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00011646247113264979, "epoch": 2.901023890784983, "percentage": 41.44, "elapsed_time": "2 days, 20:22:06", "remaining_time": "4 days, 0:36:02"} +{"current_steps": 13601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.0001164548964521836, "epoch": 2.9012372013651877, "percentage": 41.45, "elapsed_time": "2 days, 20:22:24", "remaining_time": "4 days, 0:35:44"} +{"current_steps": 13602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00011644732135922961, "epoch": 2.9014505119453924, "percentage": 41.45, "elapsed_time": "2 days, 20:22:43", "remaining_time": "4 days, 0:35:26"} +{"current_steps": 13603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00011643974585387358, "epoch": 2.901663822525597, "percentage": 41.45, "elapsed_time": "2 days, 20:23:01", "remaining_time": "4 days, 0:35:08"} +{"current_steps": 13604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 0.00011643216993620119, "epoch": 2.901877133105802, "percentage": 41.46, "elapsed_time": "2 days, 20:23:19", "remaining_time": "4 days, 0:34:50"} +{"current_steps": 13605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00011642459360629823, "epoch": 2.902090443686007, "percentage": 41.46, "elapsed_time": "2 days, 20:23:37", "remaining_time": "4 days, 0:34:32"} +{"current_steps": 13606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9846, "lr": 0.00011641701686425035, "epoch": 2.9023037542662116, "percentage": 41.46, "elapsed_time": "2 days, 20:23:55", "remaining_time": "4 days, 0:34:14"} +{"current_steps": 13607, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00011640943971014333, "epoch": 2.9025170648464163, "percentage": 41.46, "elapsed_time": "2 days, 20:24:13", "remaining_time": "4 days, 0:33:56"} +{"current_steps": 13608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 0.00011640186214406286, "epoch": 2.9027303754266214, "percentage": 41.47, "elapsed_time": "2 days, 20:24:31", "remaining_time": "4 days, 0:33:38"} +{"current_steps": 13609, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00011639428416609473, "epoch": 2.902943686006826, "percentage": 41.47, "elapsed_time": "2 days, 20:24:50", "remaining_time": "4 days, 0:33:20"} +{"current_steps": 13610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00011638670577632465, "epoch": 2.9031569965870307, "percentage": 41.47, "elapsed_time": "2 days, 20:25:08", "remaining_time": "4 days, 0:33:02"} +{"current_steps": 13611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.0001163791269748384, "epoch": 2.9033703071672354, "percentage": 41.48, "elapsed_time": "2 days, 20:25:26", "remaining_time": "4 days, 0:32:44"} +{"current_steps": 13612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.0001163715477617217, "epoch": 2.90358361774744, "percentage": 41.48, "elapsed_time": "2 days, 20:25:44", "remaining_time": "4 days, 0:32:26"} +{"current_steps": 13613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00011636396813706033, "epoch": 2.903796928327645, "percentage": 41.48, "elapsed_time": "2 days, 20:26:02", "remaining_time": "4 days, 0:32:07"} +{"current_steps": 13614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 0.00011635638810094004, "epoch": 2.90401023890785, "percentage": 41.49, "elapsed_time": "2 days, 20:26:20", "remaining_time": "4 days, 0:31:49"} +{"current_steps": 13615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00011634880765344662, "epoch": 2.9042235494880546, "percentage": 41.49, "elapsed_time": "2 days, 20:26:38", "remaining_time": "4 days, 0:31:31"} +{"current_steps": 13616, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 0.00011634122679466581, "epoch": 2.9044368600682593, "percentage": 41.49, "elapsed_time": "2 days, 20:26:56", "remaining_time": "4 days, 0:31:13"} +{"current_steps": 13617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00011633364552468344, "epoch": 2.9046501706484644, "percentage": 41.5, "elapsed_time": "2 days, 20:27:14", "remaining_time": "4 days, 0:30:55"} +{"current_steps": 13618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9794, "lr": 0.00011632606384358526, "epoch": 2.904863481228669, "percentage": 41.5, "elapsed_time": "2 days, 20:27:32", "remaining_time": "4 days, 0:30:37"} +{"current_steps": 13619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00011631848175145702, "epoch": 2.905076791808874, "percentage": 41.5, "elapsed_time": "2 days, 20:27:51", "remaining_time": "4 days, 0:30:19"} +{"current_steps": 13620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00011631089924838457, "epoch": 2.9052901023890785, "percentage": 41.5, "elapsed_time": "2 days, 20:28:09", "remaining_time": "4 days, 0:30:01"} +{"current_steps": 13621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00011630331633445368, "epoch": 2.905503412969283, "percentage": 41.51, "elapsed_time": "2 days, 20:28:27", "remaining_time": "4 days, 0:29:42"} +{"current_steps": 13622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00011629573300975017, "epoch": 2.905716723549488, "percentage": 41.51, "elapsed_time": "2 days, 20:28:45", "remaining_time": "4 days, 0:29:24"} +{"current_steps": 13623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00011628814927435982, "epoch": 2.905930034129693, "percentage": 41.51, "elapsed_time": "2 days, 20:29:03", "remaining_time": "4 days, 0:29:06"} +{"current_steps": 13624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 0.00011628056512836844, "epoch": 2.9061433447098977, "percentage": 41.52, "elapsed_time": "2 days, 20:29:21", "remaining_time": "4 days, 0:28:48"} +{"current_steps": 13625, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00011627298057186187, "epoch": 2.9063566552901023, "percentage": 41.52, "elapsed_time": "2 days, 20:29:39", "remaining_time": "4 days, 0:28:30"} +{"current_steps": 13626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 0.00011626539560492589, "epoch": 2.906569965870307, "percentage": 41.52, "elapsed_time": "2 days, 20:29:57", "remaining_time": "4 days, 0:28:12"} +{"current_steps": 13627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.00011625781022764639, "epoch": 2.906783276450512, "percentage": 41.53, "elapsed_time": "2 days, 20:30:15", "remaining_time": "4 days, 0:27:54"} +{"current_steps": 13628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 0.00011625022444010914, "epoch": 2.906996587030717, "percentage": 41.53, "elapsed_time": "2 days, 20:30:33", "remaining_time": "4 days, 0:27:35"} +{"current_steps": 13629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 0.00011624263824239997, "epoch": 2.9072098976109215, "percentage": 41.53, "elapsed_time": "2 days, 20:30:51", "remaining_time": "4 days, 0:27:17"} +{"current_steps": 13630, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 0.00011623505163460476, "epoch": 2.907423208191126, "percentage": 41.53, "elapsed_time": "2 days, 20:31:09", "remaining_time": "4 days, 0:26:59"} +{"current_steps": 13631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00011622746461680932, "epoch": 2.907636518771331, "percentage": 41.54, "elapsed_time": "2 days, 20:31:27", "remaining_time": "4 days, 0:26:41"} +{"current_steps": 13632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 0.00011621987718909951, "epoch": 2.9078498293515356, "percentage": 41.54, "elapsed_time": "2 days, 20:31:45", "remaining_time": "4 days, 0:26:23"} +{"current_steps": 13633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 0.00011621228935156119, "epoch": 2.9080631399317407, "percentage": 41.54, "elapsed_time": "2 days, 20:32:03", "remaining_time": "4 days, 0:26:05"} +{"current_steps": 13634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00011620470110428021, "epoch": 2.9082764505119454, "percentage": 41.55, "elapsed_time": "2 days, 20:32:21", "remaining_time": "4 days, 0:25:46"} +{"current_steps": 13635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00011619711244734241, "epoch": 2.90848976109215, "percentage": 41.55, "elapsed_time": "2 days, 20:32:39", "remaining_time": "4 days, 0:25:28"} +{"current_steps": 13636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 0.00011618952338083369, "epoch": 2.908703071672355, "percentage": 41.55, "elapsed_time": "2 days, 20:32:57", "remaining_time": "4 days, 0:25:10"} +{"current_steps": 13637, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 0.00011618193390483989, "epoch": 2.90891638225256, "percentage": 41.56, "elapsed_time": "2 days, 20:33:16", "remaining_time": "4 days, 0:24:52"} +{"current_steps": 13638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.0001161743440194469, "epoch": 2.9091296928327646, "percentage": 41.56, "elapsed_time": "2 days, 20:33:34", "remaining_time": "4 days, 0:24:34"} +{"current_steps": 13639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00011616675372474062, "epoch": 2.9093430034129693, "percentage": 41.56, "elapsed_time": "2 days, 20:33:52", "remaining_time": "4 days, 0:24:16"} +{"current_steps": 13640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00011615916302080689, "epoch": 2.909556313993174, "percentage": 41.57, "elapsed_time": "2 days, 20:34:10", "remaining_time": "4 days, 0:23:58"} +{"current_steps": 13641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9764, "lr": 0.00011615157190773164, "epoch": 2.9097696245733786, "percentage": 41.57, "elapsed_time": "2 days, 20:34:28", "remaining_time": "4 days, 0:23:40"} +{"current_steps": 13642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00011614398038560073, "epoch": 2.9099829351535837, "percentage": 41.57, "elapsed_time": "2 days, 20:34:46", "remaining_time": "4 days, 0:23:22"} +{"current_steps": 13643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00011613638845450008, "epoch": 2.9101962457337884, "percentage": 41.57, "elapsed_time": "2 days, 20:35:04", "remaining_time": "4 days, 0:23:04"} +{"current_steps": 13644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00011612879611451559, "epoch": 2.910409556313993, "percentage": 41.58, "elapsed_time": "2 days, 20:35:22", "remaining_time": "4 days, 0:22:46"} +{"current_steps": 13645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00011612120336573317, "epoch": 2.910622866894198, "percentage": 41.58, "elapsed_time": "2 days, 20:35:40", "remaining_time": "4 days, 0:22:27"} +{"current_steps": 13646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.0001161136102082387, "epoch": 2.910836177474403, "percentage": 41.58, "elapsed_time": "2 days, 20:35:59", "remaining_time": "4 days, 0:22:09"} +{"current_steps": 13647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00011610601664211815, "epoch": 2.9110494880546076, "percentage": 41.59, "elapsed_time": "2 days, 20:36:17", "remaining_time": "4 days, 0:21:51"} +{"current_steps": 13648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.0001160984226674574, "epoch": 2.9112627986348123, "percentage": 41.59, "elapsed_time": "2 days, 20:36:35", "remaining_time": "4 days, 0:21:33"} +{"current_steps": 13649, "total_steps": 32816, "loss": 0.978, "lr": 0.00011609082828434241, "epoch": 2.911476109215017, "percentage": 41.59, "elapsed_time": "2 days, 20:36:53", "remaining_time": "4 days, 0:21:15"} +{"current_steps": 13650, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 0.00011608323349285906, "epoch": 2.9116894197952217, "percentage": 41.6, "elapsed_time": "2 days, 20:37:11", "remaining_time": "4 days, 0:20:57"} +{"current_steps": 13651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 0.00011607563829309336, "epoch": 2.9119027303754264, "percentage": 41.6, "elapsed_time": "2 days, 20:37:29", "remaining_time": "4 days, 0:20:39"} +{"current_steps": 13652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00011606804268513115, "epoch": 2.9121160409556315, "percentage": 41.6, "elapsed_time": "2 days, 20:37:47", "remaining_time": "4 days, 0:20:20"} +{"current_steps": 13653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00011606044666905845, "epoch": 2.912329351535836, "percentage": 41.6, "elapsed_time": "2 days, 20:38:05", "remaining_time": "4 days, 0:20:02"} +{"current_steps": 13654, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 0.00011605285024496121, "epoch": 2.912542662116041, "percentage": 41.61, "elapsed_time": "2 days, 20:38:23", "remaining_time": "4 days, 0:19:44"} +{"current_steps": 13655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00011604525341292536, "epoch": 2.912755972696246, "percentage": 41.61, "elapsed_time": "2 days, 20:38:41", "remaining_time": "4 days, 0:19:26"} +{"current_steps": 13656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00011603765617303686, "epoch": 2.9129692832764507, "percentage": 41.61, "elapsed_time": "2 days, 20:38:59", "remaining_time": "4 days, 0:19:08"} +{"current_steps": 13657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00011603005852538167, "epoch": 2.9131825938566553, "percentage": 41.62, "elapsed_time": "2 days, 20:39:17", "remaining_time": "4 days, 0:18:50"} +{"current_steps": 13658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00011602246047004574, "epoch": 2.91339590443686, "percentage": 41.62, "elapsed_time": "2 days, 20:39:35", "remaining_time": "4 days, 0:18:32"} +{"current_steps": 13659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.0001160148620071151, "epoch": 2.9136092150170647, "percentage": 41.62, "elapsed_time": "2 days, 20:39:53", "remaining_time": "4 days, 0:18:14"} +{"current_steps": 13660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00011600726313667566, "epoch": 2.9138225255972694, "percentage": 41.63, "elapsed_time": "2 days, 20:40:12", "remaining_time": "4 days, 0:17:56"} +{"current_steps": 13661, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 0.00011599966385881346, "epoch": 2.9140358361774745, "percentage": 41.63, "elapsed_time": "2 days, 20:40:30", "remaining_time": "4 days, 0:17:38"} +{"current_steps": 13662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 0.00011599206417361443, "epoch": 2.914249146757679, "percentage": 41.63, "elapsed_time": "2 days, 20:40:48", "remaining_time": "4 days, 0:17:20"} +{"current_steps": 13663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00011598446408116462, "epoch": 2.914462457337884, "percentage": 41.64, "elapsed_time": "2 days, 20:41:06", "remaining_time": "4 days, 0:17:02"} +{"current_steps": 13664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00011597686358154995, "epoch": 2.9146757679180886, "percentage": 41.64, "elapsed_time": "2 days, 20:41:24", "remaining_time": "4 days, 0:16:44"} +{"current_steps": 13665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.0001159692626748565, "epoch": 2.9148890784982937, "percentage": 41.64, "elapsed_time": "2 days, 20:41:42", "remaining_time": "4 days, 0:16:25"} +{"current_steps": 13666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00011596166136117021, "epoch": 2.9151023890784984, "percentage": 41.64, "elapsed_time": "2 days, 20:42:00", "remaining_time": "4 days, 0:16:07"} +{"current_steps": 13667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00011595405964057715, "epoch": 2.915315699658703, "percentage": 41.65, "elapsed_time": "2 days, 20:42:18", "remaining_time": "4 days, 0:15:49"} +{"current_steps": 13668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00011594645751316329, "epoch": 2.9155290102389078, "percentage": 41.65, "elapsed_time": "2 days, 20:42:37", "remaining_time": "4 days, 0:15:31"} +{"current_steps": 13669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00011593885497901466, "epoch": 2.9157423208191124, "percentage": 41.65, "elapsed_time": "2 days, 20:42:55", "remaining_time": "4 days, 0:15:13"} +{"current_steps": 13670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00011593125203821725, "epoch": 2.9159556313993176, "percentage": 41.66, "elapsed_time": "2 days, 20:43:13", "remaining_time": "4 days, 0:14:55"} +{"current_steps": 13671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 0.00011592364869085714, "epoch": 2.9161689419795223, "percentage": 41.66, "elapsed_time": "2 days, 20:43:31", "remaining_time": "4 days, 0:14:37"} +{"current_steps": 13672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00011591604493702034, "epoch": 2.916382252559727, "percentage": 41.66, "elapsed_time": "2 days, 20:43:49", "remaining_time": "4 days, 0:14:19"} +{"current_steps": 13673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 0.00011590844077679292, "epoch": 2.9165955631399316, "percentage": 41.67, "elapsed_time": "2 days, 20:44:07", "remaining_time": "4 days, 0:14:01"} +{"current_steps": 13674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00011590083621026085, "epoch": 2.9168088737201368, "percentage": 41.67, "elapsed_time": "2 days, 20:44:25", "remaining_time": "4 days, 0:13:42"} +{"current_steps": 13675, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00011589323123751023, "epoch": 2.9170221843003414, "percentage": 41.67, "elapsed_time": "2 days, 20:44:43", "remaining_time": "4 days, 0:13:24"} +{"current_steps": 13676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 0.00011588562585862707, "epoch": 2.917235494880546, "percentage": 41.67, "elapsed_time": "2 days, 20:45:01", "remaining_time": "4 days, 0:13:06"} +{"current_steps": 13677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.00011587802007369747, "epoch": 2.917448805460751, "percentage": 41.68, "elapsed_time": "2 days, 20:45:19", "remaining_time": "4 days, 0:12:48"} +{"current_steps": 13678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 0.00011587041388280749, "epoch": 2.9176621160409555, "percentage": 41.68, "elapsed_time": "2 days, 20:45:37", "remaining_time": "4 days, 0:12:30"} +{"current_steps": 13679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00011586280728604315, "epoch": 2.91787542662116, "percentage": 41.68, "elapsed_time": "2 days, 20:45:56", "remaining_time": "4 days, 0:12:12"} +{"current_steps": 13680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9661, "lr": 0.00011585520028349052, "epoch": 2.9180887372013653, "percentage": 41.69, "elapsed_time": "2 days, 20:46:14", "remaining_time": "4 days, 0:11:54"} +{"current_steps": 13681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00011584759287523573, "epoch": 2.91830204778157, "percentage": 41.69, "elapsed_time": "2 days, 20:46:32", "remaining_time": "4 days, 0:11:36"} +{"current_steps": 13682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00011583998506136481, "epoch": 2.9185153583617747, "percentage": 41.69, "elapsed_time": "2 days, 20:46:50", "remaining_time": "4 days, 0:11:17"} +{"current_steps": 13683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 0.00011583237684196387, "epoch": 2.91872866894198, "percentage": 41.7, "elapsed_time": "2 days, 20:47:08", "remaining_time": "4 days, 0:10:59"} +{"current_steps": 13684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 0.00011582476821711897, "epoch": 2.9189419795221845, "percentage": 41.7, "elapsed_time": "2 days, 20:47:26", "remaining_time": "4 days, 0:10:41"} +{"current_steps": 13685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00011581715918691622, "epoch": 2.919155290102389, "percentage": 41.7, "elapsed_time": "2 days, 20:47:44", "remaining_time": "4 days, 0:10:23"} +{"current_steps": 13686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 0.00011580954975144169, "epoch": 2.919368600682594, "percentage": 41.71, "elapsed_time": "2 days, 20:48:02", "remaining_time": "4 days, 0:10:05"} +{"current_steps": 13687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 0.00011580193991078153, "epoch": 2.9195819112627985, "percentage": 41.71, "elapsed_time": "2 days, 20:48:20", "remaining_time": "4 days, 0:09:47"} +{"current_steps": 13688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.0001157943296650218, "epoch": 2.919795221843003, "percentage": 41.71, "elapsed_time": "2 days, 20:48:38", "remaining_time": "4 days, 0:09:29"} +{"current_steps": 13689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9659, "lr": 0.00011578671901424865, "epoch": 2.9200085324232083, "percentage": 41.71, "elapsed_time": "2 days, 20:48:56", "remaining_time": "4 days, 0:09:11"} +{"current_steps": 13690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00011577910795854817, "epoch": 2.920221843003413, "percentage": 41.72, "elapsed_time": "2 days, 20:49:14", "remaining_time": "4 days, 0:08:52"} +{"current_steps": 13691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00011577149649800647, "epoch": 2.9204351535836177, "percentage": 41.72, "elapsed_time": "2 days, 20:49:32", "remaining_time": "4 days, 0:08:34"} +{"current_steps": 13692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00011576388463270967, "epoch": 2.9206484641638224, "percentage": 41.72, "elapsed_time": "2 days, 20:49:50", "remaining_time": "4 days, 0:08:16"} +{"current_steps": 13693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.00011575627236274394, "epoch": 2.9208617747440275, "percentage": 41.73, "elapsed_time": "2 days, 20:50:08", "remaining_time": "4 days, 0:07:58"} +{"current_steps": 13694, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00011574865968819536, "epoch": 2.921075085324232, "percentage": 41.73, "elapsed_time": "2 days, 20:50:27", "remaining_time": "4 days, 0:07:40"} +{"current_steps": 13695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 0.00011574104660915012, "epoch": 2.921288395904437, "percentage": 41.73, "elapsed_time": "2 days, 20:50:45", "remaining_time": "4 days, 0:07:22"} +{"current_steps": 13696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00011573343312569433, "epoch": 2.9215017064846416, "percentage": 41.74, "elapsed_time": "2 days, 20:51:03", "remaining_time": "4 days, 0:07:04"} +{"current_steps": 13697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00011572581923791415, "epoch": 2.9217150170648463, "percentage": 41.74, "elapsed_time": "2 days, 20:51:21", "remaining_time": "4 days, 0:06:46"} +{"current_steps": 13698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9626, "lr": 0.00011571820494589571, "epoch": 2.921928327645051, "percentage": 41.74, "elapsed_time": "2 days, 20:51:39", "remaining_time": "4 days, 0:06:27"} +{"current_steps": 13699, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 0.00011571059024972517, "epoch": 2.922141638225256, "percentage": 41.74, "elapsed_time": "2 days, 20:51:57", "remaining_time": "4 days, 0:06:09"} +{"current_steps": 13700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00011570297514948872, "epoch": 2.9223549488054608, "percentage": 41.75, "elapsed_time": "2 days, 20:52:15", "remaining_time": "4 days, 0:05:51"} +{"current_steps": 13701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 0.00011569535964527252, "epoch": 2.9225682593856654, "percentage": 41.75, "elapsed_time": "2 days, 20:52:33", "remaining_time": "4 days, 0:05:33"} +{"current_steps": 13702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.00011568774373716271, "epoch": 2.9227815699658706, "percentage": 41.75, "elapsed_time": "2 days, 20:52:51", "remaining_time": "4 days, 0:05:15"} +{"current_steps": 13703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00011568012742524548, "epoch": 2.9229948805460753, "percentage": 41.76, "elapsed_time": "2 days, 20:53:10", "remaining_time": "4 days, 0:04:57"} +{"current_steps": 13704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00011567251070960698, "epoch": 2.92320819112628, "percentage": 41.76, "elapsed_time": "2 days, 20:53:28", "remaining_time": "4 days, 0:04:39"} +{"current_steps": 13705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00011566489359033345, "epoch": 2.9234215017064846, "percentage": 41.76, "elapsed_time": "2 days, 20:53:46", "remaining_time": "4 days, 0:04:21"} +{"current_steps": 13706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00011565727606751105, "epoch": 2.9236348122866893, "percentage": 41.77, "elapsed_time": "2 days, 20:54:04", "remaining_time": "4 days, 0:04:03"} +{"current_steps": 13707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00011564965814122597, "epoch": 2.923848122866894, "percentage": 41.77, "elapsed_time": "2 days, 20:54:22", "remaining_time": "4 days, 0:03:45"} +{"current_steps": 13708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00011564203981156439, "epoch": 2.924061433447099, "percentage": 41.77, "elapsed_time": "2 days, 20:54:40", "remaining_time": "4 days, 0:03:27"} +{"current_steps": 13709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00011563442107861255, "epoch": 2.924274744027304, "percentage": 41.78, "elapsed_time": "2 days, 20:54:58", "remaining_time": "4 days, 0:03:08"} +{"current_steps": 13710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00011562680194245662, "epoch": 2.9244880546075085, "percentage": 41.78, "elapsed_time": "2 days, 20:55:16", "remaining_time": "4 days, 0:02:50"} +{"current_steps": 13711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 0.00011561918240318285, "epoch": 2.924701365187713, "percentage": 41.78, "elapsed_time": "2 days, 20:55:34", "remaining_time": "4 days, 0:02:32"} +{"current_steps": 13712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.00011561156246087742, "epoch": 2.9249146757679183, "percentage": 41.78, "elapsed_time": "2 days, 20:55:52", "remaining_time": "4 days, 0:02:14"} +{"current_steps": 13713, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00011560394211562657, "epoch": 2.925127986348123, "percentage": 41.79, "elapsed_time": "2 days, 20:56:11", "remaining_time": "4 days, 0:01:56"} +{"current_steps": 13714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.0001155963213675165, "epoch": 2.9253412969283277, "percentage": 41.79, "elapsed_time": "2 days, 20:56:29", "remaining_time": "4 days, 0:01:38"} +{"current_steps": 13715, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00011558870021663346, "epoch": 2.9255546075085324, "percentage": 41.79, "elapsed_time": "2 days, 20:56:47", "remaining_time": "4 days, 0:01:20"} +{"current_steps": 13716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00011558107866306368, "epoch": 2.925767918088737, "percentage": 41.8, "elapsed_time": "2 days, 20:57:05", "remaining_time": "4 days, 0:01:02"} +{"current_steps": 13717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.0001155734567068934, "epoch": 2.9259812286689417, "percentage": 41.8, "elapsed_time": "2 days, 20:57:23", "remaining_time": "4 days, 0:00:44"} +{"current_steps": 13718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 0.00011556583434820886, "epoch": 2.926194539249147, "percentage": 41.8, "elapsed_time": "2 days, 20:57:41", "remaining_time": "4 days, 0:00:25"} +{"current_steps": 13719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 0.00011555821158709631, "epoch": 2.9264078498293515, "percentage": 41.81, "elapsed_time": "2 days, 20:57:59", "remaining_time": "4 days, 0:00:07"} +{"current_steps": 13720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.00011555058842364198, "epoch": 2.926621160409556, "percentage": 41.81, "elapsed_time": "2 days, 20:58:17", "remaining_time": "3 days, 23:59:49"} +{"current_steps": 13721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.00011554296485793216, "epoch": 2.9268344709897613, "percentage": 41.81, "elapsed_time": "2 days, 20:58:35", "remaining_time": "3 days, 23:59:31"} +{"current_steps": 13722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9572, "lr": 0.00011553534089005308, "epoch": 2.927047781569966, "percentage": 41.81, "elapsed_time": "2 days, 20:58:53", "remaining_time": "3 days, 23:59:13"} +{"current_steps": 13723, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 0.00011552771652009103, "epoch": 2.9272610921501707, "percentage": 41.82, "elapsed_time": "2 days, 20:59:11", "remaining_time": "3 days, 23:58:54"} +{"current_steps": 13724, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 0.00011552009174813228, "epoch": 2.9274744027303754, "percentage": 41.82, "elapsed_time": "2 days, 20:59:29", "remaining_time": "3 days, 23:58:36"} +{"current_steps": 13725, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 0.00011551246657426309, "epoch": 2.92768771331058, "percentage": 41.82, "elapsed_time": "2 days, 20:59:47", "remaining_time": "3 days, 23:58:18"} +{"current_steps": 13726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00011550484099856972, "epoch": 2.9279010238907848, "percentage": 41.83, "elapsed_time": "2 days, 21:00:05", "remaining_time": "3 days, 23:58:00"} +{"current_steps": 13727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.0001154972150211385, "epoch": 2.92811433447099, "percentage": 41.83, "elapsed_time": "2 days, 21:00:24", "remaining_time": "3 days, 23:57:42"} +{"current_steps": 13728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 0.00011548958864205569, "epoch": 2.9283276450511946, "percentage": 41.83, "elapsed_time": "2 days, 21:00:42", "remaining_time": "3 days, 23:57:24"} +{"current_steps": 13729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00011548196186140758, "epoch": 2.9285409556313993, "percentage": 41.84, "elapsed_time": "2 days, 21:01:00", "remaining_time": "3 days, 23:57:06"} +{"current_steps": 13730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00011547433467928049, "epoch": 2.928754266211604, "percentage": 41.84, "elapsed_time": "2 days, 21:01:18", "remaining_time": "3 days, 23:56:48"} +{"current_steps": 13731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00011546670709576071, "epoch": 2.928967576791809, "percentage": 41.84, "elapsed_time": "2 days, 21:01:36", "remaining_time": "3 days, 23:56:30"} +{"current_steps": 13732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 0.0001154590791109345, "epoch": 2.9291808873720138, "percentage": 41.85, "elapsed_time": "2 days, 21:01:54", "remaining_time": "3 days, 23:56:11"} +{"current_steps": 13733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00011545145072488827, "epoch": 2.9293941979522184, "percentage": 41.85, "elapsed_time": "2 days, 21:02:12", "remaining_time": "3 days, 23:55:53"} +{"current_steps": 13734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.00011544382193770823, "epoch": 2.929607508532423, "percentage": 41.85, "elapsed_time": "2 days, 21:02:30", "remaining_time": "3 days, 23:55:35"} +{"current_steps": 13735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00011543619274948078, "epoch": 2.929820819112628, "percentage": 41.85, "elapsed_time": "2 days, 21:02:48", "remaining_time": "3 days, 23:55:17"} +{"current_steps": 13736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.0001154285631602922, "epoch": 2.9300341296928325, "percentage": 41.86, "elapsed_time": "2 days, 21:03:06", "remaining_time": "3 days, 23:54:59"} +{"current_steps": 13737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00011542093317022885, "epoch": 2.9302474402730376, "percentage": 41.86, "elapsed_time": "2 days, 21:03:24", "remaining_time": "3 days, 23:54:41"} +{"current_steps": 13738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00011541330277937701, "epoch": 2.9304607508532423, "percentage": 41.86, "elapsed_time": "2 days, 21:03:42", "remaining_time": "3 days, 23:54:23"} +{"current_steps": 13739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00011540567198782308, "epoch": 2.930674061433447, "percentage": 41.87, "elapsed_time": "2 days, 21:04:00", "remaining_time": "3 days, 23:54:05"} +{"current_steps": 13740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00011539804079565336, "epoch": 2.930887372013652, "percentage": 41.87, "elapsed_time": "2 days, 21:04:19", "remaining_time": "3 days, 23:53:47"} +{"current_steps": 13741, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 0.00011539040920295423, "epoch": 2.931100682593857, "percentage": 41.87, "elapsed_time": "2 days, 21:04:37", "remaining_time": "3 days, 23:53:28"} +{"current_steps": 13742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9775, "lr": 0.00011538277720981204, "epoch": 2.9313139931740615, "percentage": 41.88, "elapsed_time": "2 days, 21:04:55", "remaining_time": "3 days, 23:53:11"} +{"current_steps": 13743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.0001153751448163131, "epoch": 2.931527303754266, "percentage": 41.88, "elapsed_time": "2 days, 21:05:13", "remaining_time": "3 days, 23:52:53"} +{"current_steps": 13744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.0001153675120225438, "epoch": 2.931740614334471, "percentage": 41.88, "elapsed_time": "2 days, 21:05:32", "remaining_time": "3 days, 23:52:35"} +{"current_steps": 13745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00011535987882859051, "epoch": 2.9319539249146755, "percentage": 41.89, "elapsed_time": "2 days, 21:05:50", "remaining_time": "3 days, 23:52:17"} +{"current_steps": 13746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.00011535224523453961, "epoch": 2.9321672354948807, "percentage": 41.89, "elapsed_time": "2 days, 21:06:08", "remaining_time": "3 days, 23:51:59"} +{"current_steps": 13747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00011534461124047746, "epoch": 2.9323805460750854, "percentage": 41.89, "elapsed_time": "2 days, 21:06:26", "remaining_time": "3 days, 23:51:41"} +{"current_steps": 13748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00011533697684649042, "epoch": 2.93259385665529, "percentage": 41.89, "elapsed_time": "2 days, 21:06:44", "remaining_time": "3 days, 23:51:22"} +{"current_steps": 13749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9758, "lr": 0.00011532934205266491, "epoch": 2.9328071672354947, "percentage": 41.9, "elapsed_time": "2 days, 21:07:02", "remaining_time": "3 days, 23:51:04"} +{"current_steps": 13750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00011532170685908728, "epoch": 2.9330204778157, "percentage": 41.9, "elapsed_time": "2 days, 21:07:20", "remaining_time": "3 days, 23:50:46"} +{"current_steps": 13751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00011531407126584399, "epoch": 2.9332337883959045, "percentage": 41.9, "elapsed_time": "2 days, 21:07:38", "remaining_time": "3 days, 23:50:28"} +{"current_steps": 13752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.00011530643527302134, "epoch": 2.9334470989761092, "percentage": 41.91, "elapsed_time": "2 days, 21:07:56", "remaining_time": "3 days, 23:50:10"} +{"current_steps": 13753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9635, "lr": 0.00011529879888070579, "epoch": 2.933660409556314, "percentage": 41.91, "elapsed_time": "2 days, 21:08:14", "remaining_time": "3 days, 23:49:52"} +{"current_steps": 13754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.00011529116208898377, "epoch": 2.9338737201365186, "percentage": 41.91, "elapsed_time": "2 days, 21:08:32", "remaining_time": "3 days, 23:49:34"} +{"current_steps": 13755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.00011528352489794164, "epoch": 2.9340870307167233, "percentage": 41.92, "elapsed_time": "2 days, 21:08:50", "remaining_time": "3 days, 23:49:16"} +{"current_steps": 13756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00011527588730766582, "epoch": 2.9343003412969284, "percentage": 41.92, "elapsed_time": "2 days, 21:09:09", "remaining_time": "3 days, 23:48:58"} +{"current_steps": 13757, "total_steps": 32816, "loss": 0.959, "lr": 0.00011526824931824274, "epoch": 2.934513651877133, "percentage": 41.92, "elapsed_time": "2 days, 21:09:27", "remaining_time": "3 days, 23:48:40"} +{"current_steps": 13758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.00011526061092975884, "epoch": 2.9347269624573378, "percentage": 41.92, "elapsed_time": "2 days, 21:09:45", "remaining_time": "3 days, 23:48:21"} +{"current_steps": 13759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 0.00011525297214230051, "epoch": 2.934940273037543, "percentage": 41.93, "elapsed_time": "2 days, 21:10:03", "remaining_time": "3 days, 23:48:03"} +{"current_steps": 13760, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00011524533295595423, "epoch": 2.9351535836177476, "percentage": 41.93, "elapsed_time": "2 days, 21:10:21", "remaining_time": "3 days, 23:47:45"} +{"current_steps": 13761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 0.00011523769337080642, "epoch": 2.9353668941979523, "percentage": 41.93, "elapsed_time": "2 days, 21:10:39", "remaining_time": "3 days, 23:47:27"} +{"current_steps": 13762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00011523005338694351, "epoch": 2.935580204778157, "percentage": 41.94, "elapsed_time": "2 days, 21:10:57", "remaining_time": "3 days, 23:47:09"} +{"current_steps": 13763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00011522241300445194, "epoch": 2.9357935153583616, "percentage": 41.94, "elapsed_time": "2 days, 21:11:15", "remaining_time": "3 days, 23:46:51"} +{"current_steps": 13764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.0001152147722234182, "epoch": 2.9360068259385663, "percentage": 41.94, "elapsed_time": "2 days, 21:11:33", "remaining_time": "3 days, 23:46:32"} +{"current_steps": 13765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 0.00011520713104392869, "epoch": 2.9362201365187715, "percentage": 41.95, "elapsed_time": "2 days, 21:11:51", "remaining_time": "3 days, 23:46:14"} +{"current_steps": 13766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00011519948946606992, "epoch": 2.936433447098976, "percentage": 41.95, "elapsed_time": "2 days, 21:12:09", "remaining_time": "3 days, 23:45:56"} +{"current_steps": 13767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 0.00011519184748992832, "epoch": 2.936646757679181, "percentage": 41.95, "elapsed_time": "2 days, 21:12:27", "remaining_time": "3 days, 23:45:38"} +{"current_steps": 13768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.0001151842051155904, "epoch": 2.9368600682593855, "percentage": 41.96, "elapsed_time": "2 days, 21:12:45", "remaining_time": "3 days, 23:45:20"} +{"current_steps": 13769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 0.00011517656234314256, "epoch": 2.9370733788395906, "percentage": 41.96, "elapsed_time": "2 days, 21:13:04", "remaining_time": "3 days, 23:45:02"} +{"current_steps": 13770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 0.00011516891917267137, "epoch": 2.9372866894197953, "percentage": 41.96, "elapsed_time": "2 days, 21:13:22", "remaining_time": "3 days, 23:44:44"} +{"current_steps": 13771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00011516127560426324, "epoch": 2.9375, "percentage": 41.96, "elapsed_time": "2 days, 21:13:40", "remaining_time": "3 days, 23:44:26"} +{"current_steps": 13772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00011515363163800472, "epoch": 2.9377133105802047, "percentage": 41.97, "elapsed_time": "2 days, 21:13:58", "remaining_time": "3 days, 23:44:08"} +{"current_steps": 13773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00011514598727398224, "epoch": 2.9379266211604094, "percentage": 41.97, "elapsed_time": "2 days, 21:14:16", "remaining_time": "3 days, 23:43:49"} +{"current_steps": 13774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00011513834251228232, "epoch": 2.9381399317406145, "percentage": 41.97, "elapsed_time": "2 days, 21:14:34", "remaining_time": "3 days, 23:43:31"} +{"current_steps": 13775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00011513069735299149, "epoch": 2.938353242320819, "percentage": 41.98, "elapsed_time": "2 days, 21:14:52", "remaining_time": "3 days, 23:43:13"} +{"current_steps": 13776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00011512305179619621, "epoch": 2.938566552901024, "percentage": 41.98, "elapsed_time": "2 days, 21:15:10", "remaining_time": "3 days, 23:42:55"} +{"current_steps": 13777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00011511540584198298, "epoch": 2.9387798634812285, "percentage": 41.98, "elapsed_time": "2 days, 21:15:28", "remaining_time": "3 days, 23:42:37"} +{"current_steps": 13778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00011510775949043839, "epoch": 2.9389931740614337, "percentage": 41.99, "elapsed_time": "2 days, 21:15:46", "remaining_time": "3 days, 23:42:18"} +{"current_steps": 13779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.0001151001127416489, "epoch": 2.9392064846416384, "percentage": 41.99, "elapsed_time": "2 days, 21:16:04", "remaining_time": "3 days, 23:42:00"} +{"current_steps": 13780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 0.00011509246559570102, "epoch": 2.939419795221843, "percentage": 41.99, "elapsed_time": "2 days, 21:16:23", "remaining_time": "3 days, 23:41:43"} +{"current_steps": 13781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00011508481805268132, "epoch": 2.9396331058020477, "percentage": 41.99, "elapsed_time": "2 days, 21:16:41", "remaining_time": "3 days, 23:41:25"} +{"current_steps": 13782, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.00011507717011267632, "epoch": 2.9398464163822524, "percentage": 42.0, "elapsed_time": "2 days, 21:16:59", "remaining_time": "3 days, 23:41:07"} +{"current_steps": 13783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00011506952177577252, "epoch": 2.940059726962457, "percentage": 42.0, "elapsed_time": "2 days, 21:17:17", "remaining_time": "3 days, 23:40:49"} +{"current_steps": 13784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00011506187304205654, "epoch": 2.9402730375426622, "percentage": 42.0, "elapsed_time": "2 days, 21:17:35", "remaining_time": "3 days, 23:40:31"} +{"current_steps": 13785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00011505422391161482, "epoch": 2.940486348122867, "percentage": 42.01, "elapsed_time": "2 days, 21:17:53", "remaining_time": "3 days, 23:40:13"} +{"current_steps": 13786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.000115046574384534, "epoch": 2.9406996587030716, "percentage": 42.01, "elapsed_time": "2 days, 21:18:11", "remaining_time": "3 days, 23:39:55"} +{"current_steps": 13787, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.0001150389244609006, "epoch": 2.9409129692832767, "percentage": 42.01, "elapsed_time": "2 days, 21:18:29", "remaining_time": "3 days, 23:39:37"} +{"current_steps": 13788, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00011503127414080118, "epoch": 2.9411262798634814, "percentage": 42.02, "elapsed_time": "2 days, 21:18:49", "remaining_time": "3 days, 23:39:20"} +{"current_steps": 13789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9845, "lr": 0.00011502362342432228, "epoch": 2.941339590443686, "percentage": 42.02, "elapsed_time": "2 days, 21:19:07", "remaining_time": "3 days, 23:39:02"} +{"current_steps": 13790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00011501597231155054, "epoch": 2.9415529010238908, "percentage": 42.02, "elapsed_time": "2 days, 21:19:25", "remaining_time": "3 days, 23:38:43"} +{"current_steps": 13791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00011500832080257245, "epoch": 2.9417662116040955, "percentage": 42.03, "elapsed_time": "2 days, 21:19:43", "remaining_time": "3 days, 23:38:25"} +{"current_steps": 13792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00011500066889747463, "epoch": 2.9419795221843, "percentage": 42.03, "elapsed_time": "2 days, 21:20:01", "remaining_time": "3 days, 23:38:07"} +{"current_steps": 13793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.00011499301659634365, "epoch": 2.9421928327645053, "percentage": 42.03, "elapsed_time": "2 days, 21:20:19", "remaining_time": "3 days, 23:37:49"} +{"current_steps": 13794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.0001149853638992661, "epoch": 2.94240614334471, "percentage": 42.03, "elapsed_time": "2 days, 21:20:37", "remaining_time": "3 days, 23:37:31"} +{"current_steps": 13795, "total_steps": 32816, "loss": 0.957, "lr": 0.00011497771080632856, "epoch": 2.9426194539249146, "percentage": 42.04, "elapsed_time": "2 days, 21:20:55", "remaining_time": "3 days, 23:37:13"} +{"current_steps": 13796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 0.00011497005731761767, "epoch": 2.9428327645051193, "percentage": 42.04, "elapsed_time": "2 days, 21:21:13", "remaining_time": "3 days, 23:36:55"} +{"current_steps": 13797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9719, "lr": 0.00011496240343321994, "epoch": 2.9430460750853245, "percentage": 42.04, "elapsed_time": "2 days, 21:21:31", "remaining_time": "3 days, 23:36:36"} +{"current_steps": 13798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00011495474915322207, "epoch": 2.943259385665529, "percentage": 42.05, "elapsed_time": "2 days, 21:21:49", "remaining_time": "3 days, 23:36:18"} +{"current_steps": 13799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00011494709447771059, "epoch": 2.943472696245734, "percentage": 42.05, "elapsed_time": "2 days, 21:22:07", "remaining_time": "3 days, 23:36:00"} +{"current_steps": 13800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 0.00011493943940677216, "epoch": 2.9436860068259385, "percentage": 42.05, "elapsed_time": "2 days, 21:22:26", "remaining_time": "3 days, 23:35:43"} +{"current_steps": 13801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 0.0001149317839404934, "epoch": 2.943899317406143, "percentage": 42.06, "elapsed_time": "2 days, 21:22:44", "remaining_time": "3 days, 23:35:25"} +{"current_steps": 13802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00011492412807896092, "epoch": 2.944112627986348, "percentage": 42.06, "elapsed_time": "2 days, 21:23:02", "remaining_time": "3 days, 23:35:07"} +{"current_steps": 13803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 0.00011491647182226132, "epoch": 2.944325938566553, "percentage": 42.06, "elapsed_time": "2 days, 21:23:20", "remaining_time": "3 days, 23:34:49"} +{"current_steps": 13804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00011490881517048128, "epoch": 2.9445392491467577, "percentage": 42.06, "elapsed_time": "2 days, 21:23:38", "remaining_time": "3 days, 23:34:31"} +{"current_steps": 13805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 0.00011490115812370738, "epoch": 2.9447525597269624, "percentage": 42.07, "elapsed_time": "2 days, 21:23:57", "remaining_time": "3 days, 23:34:13"} +{"current_steps": 13806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.0001148935006820263, "epoch": 2.9449658703071675, "percentage": 42.07, "elapsed_time": "2 days, 21:24:15", "remaining_time": "3 days, 23:33:55"} +{"current_steps": 13807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00011488584284552469, "epoch": 2.945179180887372, "percentage": 42.07, "elapsed_time": "2 days, 21:24:33", "remaining_time": "3 days, 23:33:36"} +{"current_steps": 13808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00011487818461428918, "epoch": 2.945392491467577, "percentage": 42.08, "elapsed_time": "2 days, 21:24:51", "remaining_time": "3 days, 23:33:18"} +{"current_steps": 13809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00011487052598840638, "epoch": 2.9456058020477816, "percentage": 42.08, "elapsed_time": "2 days, 21:25:09", "remaining_time": "3 days, 23:33:00"} +{"current_steps": 13810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00011486286696796305, "epoch": 2.9458191126279862, "percentage": 42.08, "elapsed_time": "2 days, 21:25:27", "remaining_time": "3 days, 23:32:42"} +{"current_steps": 13811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9601, "lr": 0.00011485520755304575, "epoch": 2.946032423208191, "percentage": 42.09, "elapsed_time": "2 days, 21:25:45", "remaining_time": "3 days, 23:32:24"} +{"current_steps": 13812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00011484754774374124, "epoch": 2.946245733788396, "percentage": 42.09, "elapsed_time": "2 days, 21:26:03", "remaining_time": "3 days, 23:32:06"} +{"current_steps": 13813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.0001148398875401361, "epoch": 2.9464590443686007, "percentage": 42.09, "elapsed_time": "2 days, 21:26:21", "remaining_time": "3 days, 23:31:48"} +{"current_steps": 13814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00011483222694231706, "epoch": 2.9466723549488054, "percentage": 42.1, "elapsed_time": "2 days, 21:26:39", "remaining_time": "3 days, 23:31:30"} +{"current_steps": 13815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00011482456595037078, "epoch": 2.94688566552901, "percentage": 42.1, "elapsed_time": "2 days, 21:26:57", "remaining_time": "3 days, 23:31:11"} +{"current_steps": 13816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9672, "lr": 0.00011481690456438395, "epoch": 2.9470989761092152, "percentage": 42.1, "elapsed_time": "2 days, 21:27:15", "remaining_time": "3 days, 23:30:53"} +{"current_steps": 13817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 0.00011480924278444324, "epoch": 2.94731228668942, "percentage": 42.1, "elapsed_time": "2 days, 21:27:33", "remaining_time": "3 days, 23:30:35"} +{"current_steps": 13818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00011480158061063542, "epoch": 2.9475255972696246, "percentage": 42.11, "elapsed_time": "2 days, 21:27:52", "remaining_time": "3 days, 23:30:17"} +{"current_steps": 13819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00011479391804304708, "epoch": 2.9477389078498293, "percentage": 42.11, "elapsed_time": "2 days, 21:28:10", "remaining_time": "3 days, 23:29:59"} +{"current_steps": 13820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 0.000114786255081765, "epoch": 2.947952218430034, "percentage": 42.11, "elapsed_time": "2 days, 21:28:28", "remaining_time": "3 days, 23:29:40"} +{"current_steps": 13821, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.00011477859172687584, "epoch": 2.9481655290102387, "percentage": 42.12, "elapsed_time": "2 days, 21:28:46", "remaining_time": "3 days, 23:29:23"} +{"current_steps": 13822, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00011477092797846633, "epoch": 2.948378839590444, "percentage": 42.12, "elapsed_time": "2 days, 21:29:04", "remaining_time": "3 days, 23:29:05"} +{"current_steps": 13823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00011476326383662317, "epoch": 2.9485921501706485, "percentage": 42.12, "elapsed_time": "2 days, 21:29:22", "remaining_time": "3 days, 23:28:47"} +{"current_steps": 13824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00011475559930143315, "epoch": 2.948805460750853, "percentage": 42.13, "elapsed_time": "2 days, 21:29:40", "remaining_time": "3 days, 23:28:29"} +{"current_steps": 13825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9571, "lr": 0.0001147479343729829, "epoch": 2.9490187713310583, "percentage": 42.13, "elapsed_time": "2 days, 21:29:59", "remaining_time": "3 days, 23:28:11"} +{"current_steps": 13826, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 0.0001147402690513592, "epoch": 2.949232081911263, "percentage": 42.13, "elapsed_time": "2 days, 21:30:17", "remaining_time": "3 days, 23:27:52"} +{"current_steps": 13827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00011473260333664875, "epoch": 2.9494453924914676, "percentage": 42.13, "elapsed_time": "2 days, 21:30:35", "remaining_time": "3 days, 23:27:34"} +{"current_steps": 13828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.0001147249372289383, "epoch": 2.9496587030716723, "percentage": 42.14, "elapsed_time": "2 days, 21:30:53", "remaining_time": "3 days, 23:27:16"} +{"current_steps": 13829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00011471727072831464, "epoch": 2.949872013651877, "percentage": 42.14, "elapsed_time": "2 days, 21:31:11", "remaining_time": "3 days, 23:26:58"} +{"current_steps": 13830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00011470960383486446, "epoch": 2.9500853242320817, "percentage": 42.14, "elapsed_time": "2 days, 21:31:30", "remaining_time": "3 days, 23:26:41"} +{"current_steps": 13831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00011470193654867454, "epoch": 2.950298634812287, "percentage": 42.15, "elapsed_time": "2 days, 21:31:48", "remaining_time": "3 days, 23:26:23"} +{"current_steps": 13832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9738, "lr": 0.00011469426886983161, "epoch": 2.9505119453924915, "percentage": 42.15, "elapsed_time": "2 days, 21:32:06", "remaining_time": "3 days, 23:26:05"} +{"current_steps": 13833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9698, "lr": 0.00011468660079842244, "epoch": 2.950725255972696, "percentage": 42.15, "elapsed_time": "2 days, 21:32:24", "remaining_time": "3 days, 23:25:47"} +{"current_steps": 13834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00011467893233453382, "epoch": 2.950938566552901, "percentage": 42.16, "elapsed_time": "2 days, 21:32:42", "remaining_time": "3 days, 23:25:29"} +{"current_steps": 13835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.0001146712634782525, "epoch": 2.951151877133106, "percentage": 42.16, "elapsed_time": "2 days, 21:33:00", "remaining_time": "3 days, 23:25:11"} +{"current_steps": 13836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 0.00011466359422966523, "epoch": 2.9513651877133107, "percentage": 42.16, "elapsed_time": "2 days, 21:33:18", "remaining_time": "3 days, 23:24:53"} +{"current_steps": 13837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 0.00011465592458885881, "epoch": 2.9515784982935154, "percentage": 42.17, "elapsed_time": "2 days, 21:33:36", "remaining_time": "3 days, 23:24:34"} +{"current_steps": 13838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9782, "lr": 0.00011464825455592002, "epoch": 2.95179180887372, "percentage": 42.17, "elapsed_time": "2 days, 21:33:54", "remaining_time": "3 days, 23:24:16"} +{"current_steps": 13839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00011464058413093564, "epoch": 2.9520051194539247, "percentage": 42.17, "elapsed_time": "2 days, 21:34:13", "remaining_time": "3 days, 23:23:58"} +{"current_steps": 13840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 0.0001146329133139925, "epoch": 2.9522184300341294, "percentage": 42.17, "elapsed_time": "2 days, 21:34:31", "remaining_time": "3 days, 23:23:40"} +{"current_steps": 13841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00011462524210517732, "epoch": 2.9524317406143346, "percentage": 42.18, "elapsed_time": "2 days, 21:34:49", "remaining_time": "3 days, 23:23:22"} +{"current_steps": 13842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00011461757050457697, "epoch": 2.9526450511945392, "percentage": 42.18, "elapsed_time": "2 days, 21:35:07", "remaining_time": "3 days, 23:23:04"} +{"current_steps": 13843, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00011460989851227822, "epoch": 2.952858361774744, "percentage": 42.18, "elapsed_time": "2 days, 21:35:25", "remaining_time": "3 days, 23:22:45"} +{"current_steps": 13844, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.0001146022261283679, "epoch": 2.953071672354949, "percentage": 42.19, "elapsed_time": "2 days, 21:35:43", "remaining_time": "3 days, 23:22:27"} +{"current_steps": 13845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00011459455335293279, "epoch": 2.9532849829351537, "percentage": 42.19, "elapsed_time": "2 days, 21:36:01", "remaining_time": "3 days, 23:22:09"} +{"current_steps": 13846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.00011458688018605976, "epoch": 2.9534982935153584, "percentage": 42.19, "elapsed_time": "2 days, 21:36:19", "remaining_time": "3 days, 23:21:51"} +{"current_steps": 13847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00011457920662783554, "epoch": 2.953711604095563, "percentage": 42.2, "elapsed_time": "2 days, 21:36:37", "remaining_time": "3 days, 23:21:33"} +{"current_steps": 13848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9656, "lr": 0.00011457153267834707, "epoch": 2.953924914675768, "percentage": 42.2, "elapsed_time": "2 days, 21:36:55", "remaining_time": "3 days, 23:21:15"} +{"current_steps": 13849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9621, "lr": 0.0001145638583376811, "epoch": 2.9541382252559725, "percentage": 42.2, "elapsed_time": "2 days, 21:37:13", "remaining_time": "3 days, 23:20:57"} +{"current_steps": 13850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 0.00011455618360592451, "epoch": 2.9543515358361776, "percentage": 42.21, "elapsed_time": "2 days, 21:37:31", "remaining_time": "3 days, 23:20:38"} +{"current_steps": 13851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 0.00011454850848316409, "epoch": 2.9545648464163823, "percentage": 42.21, "elapsed_time": "2 days, 21:37:49", "remaining_time": "3 days, 23:20:20"} +{"current_steps": 13852, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 0.00011454083296948676, "epoch": 2.954778156996587, "percentage": 42.21, "elapsed_time": "2 days, 21:38:07", "remaining_time": "3 days, 23:20:02"} +{"current_steps": 13853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00011453315706497928, "epoch": 2.9549914675767917, "percentage": 42.21, "elapsed_time": "2 days, 21:38:25", "remaining_time": "3 days, 23:19:44"} +{"current_steps": 13854, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00011452548076972857, "epoch": 2.955204778156997, "percentage": 42.22, "elapsed_time": "2 days, 21:38:43", "remaining_time": "3 days, 23:19:26"} +{"current_steps": 13855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 0.00011451780408382145, "epoch": 2.9554180887372015, "percentage": 42.22, "elapsed_time": "2 days, 21:39:01", "remaining_time": "3 days, 23:19:08"} +{"current_steps": 13856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00011451012700734481, "epoch": 2.955631399317406, "percentage": 42.22, "elapsed_time": "2 days, 21:39:19", "remaining_time": "3 days, 23:18:49"} +{"current_steps": 13857, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.0001145024495403855, "epoch": 2.955844709897611, "percentage": 42.23, "elapsed_time": "2 days, 21:39:38", "remaining_time": "3 days, 23:18:32"} +{"current_steps": 13858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.0001144947716830304, "epoch": 2.9560580204778155, "percentage": 42.23, "elapsed_time": "2 days, 21:39:56", "remaining_time": "3 days, 23:18:13"} +{"current_steps": 13859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00011448709343536635, "epoch": 2.95627133105802, "percentage": 42.23, "elapsed_time": "2 days, 21:40:14", "remaining_time": "3 days, 23:17:55"} +{"current_steps": 13860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 0.00011447941479748029, "epoch": 2.9564846416382253, "percentage": 42.24, "elapsed_time": "2 days, 21:40:32", "remaining_time": "3 days, 23:17:37"} +{"current_steps": 13861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 0.00011447173576945904, "epoch": 2.95669795221843, "percentage": 42.24, "elapsed_time": "2 days, 21:40:50", "remaining_time": "3 days, 23:17:19"} +{"current_steps": 13862, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 0.00011446405635138956, "epoch": 2.9569112627986347, "percentage": 42.24, "elapsed_time": "2 days, 21:41:08", "remaining_time": "3 days, 23:17:01"} +{"current_steps": 13863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00011445637654335868, "epoch": 2.95712457337884, "percentage": 42.24, "elapsed_time": "2 days, 21:41:26", "remaining_time": "3 days, 23:16:43"} +{"current_steps": 13864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00011444869634545332, "epoch": 2.9573378839590445, "percentage": 42.25, "elapsed_time": "2 days, 21:41:44", "remaining_time": "3 days, 23:16:24"} +{"current_steps": 13865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00011444101575776037, "epoch": 2.957551194539249, "percentage": 42.25, "elapsed_time": "2 days, 21:42:02", "remaining_time": "3 days, 23:16:06"} +{"current_steps": 13866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00011443333478036677, "epoch": 2.957764505119454, "percentage": 42.25, "elapsed_time": "2 days, 21:42:20", "remaining_time": "3 days, 23:15:48"} +{"current_steps": 13867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 0.00011442565341335938, "epoch": 2.9579778156996586, "percentage": 42.26, "elapsed_time": "2 days, 21:42:38", "remaining_time": "3 days, 23:15:30"} +{"current_steps": 13868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00011441797165682519, "epoch": 2.9581911262798632, "percentage": 42.26, "elapsed_time": "2 days, 21:42:56", "remaining_time": "3 days, 23:15:12"} +{"current_steps": 13869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 0.00011441028951085103, "epoch": 2.9584044368600684, "percentage": 42.26, "elapsed_time": "2 days, 21:43:14", "remaining_time": "3 days, 23:14:54"} +{"current_steps": 13870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00011440260697552389, "epoch": 2.958617747440273, "percentage": 42.27, "elapsed_time": "2 days, 21:43:32", "remaining_time": "3 days, 23:14:36"} +{"current_steps": 13871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00011439492405093064, "epoch": 2.9588310580204777, "percentage": 42.27, "elapsed_time": "2 days, 21:43:51", "remaining_time": "3 days, 23:14:17"} +{"current_steps": 13872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00011438724073715828, "epoch": 2.9590443686006824, "percentage": 42.27, "elapsed_time": "2 days, 21:44:09", "remaining_time": "3 days, 23:14:00"} +{"current_steps": 13873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9464, "lr": 0.00011437955703429367, "epoch": 2.9592576791808876, "percentage": 42.28, "elapsed_time": "2 days, 21:44:28", "remaining_time": "3 days, 23:13:42"} +{"current_steps": 13874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00011437187294242387, "epoch": 2.9594709897610922, "percentage": 42.28, "elapsed_time": "2 days, 21:44:46", "remaining_time": "3 days, 23:13:24"} +{"current_steps": 13875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00011436418846163568, "epoch": 2.959684300341297, "percentage": 42.28, "elapsed_time": "2 days, 21:45:04", "remaining_time": "3 days, 23:13:06"} +{"current_steps": 13876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00011435650359201614, "epoch": 2.9598976109215016, "percentage": 42.28, "elapsed_time": "2 days, 21:45:22", "remaining_time": "3 days, 23:12:48"} +{"current_steps": 13877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00011434881833365218, "epoch": 2.9601109215017063, "percentage": 42.29, "elapsed_time": "2 days, 21:45:40", "remaining_time": "3 days, 23:12:30"} +{"current_steps": 13878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00011434113268663076, "epoch": 2.9603242320819114, "percentage": 42.29, "elapsed_time": "2 days, 21:45:58", "remaining_time": "3 days, 23:12:12"} +{"current_steps": 13879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00011433344665103886, "epoch": 2.960537542662116, "percentage": 42.29, "elapsed_time": "2 days, 21:46:16", "remaining_time": "3 days, 23:11:54"} +{"current_steps": 13880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00011432576022696344, "epoch": 2.960750853242321, "percentage": 42.3, "elapsed_time": "2 days, 21:46:34", "remaining_time": "3 days, 23:11:36"} +{"current_steps": 13881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00011431807341449144, "epoch": 2.9609641638225255, "percentage": 42.3, "elapsed_time": "2 days, 21:46:52", "remaining_time": "3 days, 23:11:17"} +{"current_steps": 13882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.0001143103862137099, "epoch": 2.9611774744027306, "percentage": 42.3, "elapsed_time": "2 days, 21:47:10", "remaining_time": "3 days, 23:10:59"} +{"current_steps": 13883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 0.00011430269862470571, "epoch": 2.9613907849829353, "percentage": 42.31, "elapsed_time": "2 days, 21:47:28", "remaining_time": "3 days, 23:10:41"} +{"current_steps": 13884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00011429501064756596, "epoch": 2.96160409556314, "percentage": 42.31, "elapsed_time": "2 days, 21:47:46", "remaining_time": "3 days, 23:10:23"} +{"current_steps": 13885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00011428732228237757, "epoch": 2.9618174061433447, "percentage": 42.31, "elapsed_time": "2 days, 21:48:04", "remaining_time": "3 days, 23:10:05"} +{"current_steps": 13886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00011427963352922755, "epoch": 2.9620307167235493, "percentage": 42.31, "elapsed_time": "2 days, 21:48:22", "remaining_time": "3 days, 23:09:46"} +{"current_steps": 13887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 0.00011427194438820288, "epoch": 2.962244027303754, "percentage": 42.32, "elapsed_time": "2 days, 21:48:40", "remaining_time": "3 days, 23:09:28"} +{"current_steps": 13888, "total_steps": 32816, "loss": 0.984, "lr": 0.0001142642548593906, "epoch": 2.962457337883959, "percentage": 42.32, "elapsed_time": "2 days, 21:48:59", "remaining_time": "3 days, 23:09:10"} +{"current_steps": 13889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 0.00011425656494287769, "epoch": 2.962670648464164, "percentage": 42.32, "elapsed_time": "2 days, 21:49:17", "remaining_time": "3 days, 23:08:52"} +{"current_steps": 13890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.0001142488746387512, "epoch": 2.9628839590443685, "percentage": 42.33, "elapsed_time": "2 days, 21:49:35", "remaining_time": "3 days, 23:08:34"} +{"current_steps": 13891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00011424118394709809, "epoch": 2.9630972696245736, "percentage": 42.33, "elapsed_time": "2 days, 21:49:53", "remaining_time": "3 days, 23:08:16"} +{"current_steps": 13892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00011423349286800543, "epoch": 2.9633105802047783, "percentage": 42.33, "elapsed_time": "2 days, 21:50:11", "remaining_time": "3 days, 23:07:58"} +{"current_steps": 13893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.0001142258014015602, "epoch": 2.963523890784983, "percentage": 42.34, "elapsed_time": "2 days, 21:50:29", "remaining_time": "3 days, 23:07:40"} +{"current_steps": 13894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00011421810954784947, "epoch": 2.9637372013651877, "percentage": 42.34, "elapsed_time": "2 days, 21:50:47", "remaining_time": "3 days, 23:07:21"} +{"current_steps": 13895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00011421041730696022, "epoch": 2.9639505119453924, "percentage": 42.34, "elapsed_time": "2 days, 21:51:05", "remaining_time": "3 days, 23:07:03"} +{"current_steps": 13896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00011420272467897956, "epoch": 2.964163822525597, "percentage": 42.35, "elapsed_time": "2 days, 21:51:23", "remaining_time": "3 days, 23:06:45"} +{"current_steps": 13897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 0.00011419503166399449, "epoch": 2.964377133105802, "percentage": 42.35, "elapsed_time": "2 days, 21:51:41", "remaining_time": "3 days, 23:06:27"} +{"current_steps": 13898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 0.00011418733826209207, "epoch": 2.964590443686007, "percentage": 42.35, "elapsed_time": "2 days, 21:51:59", "remaining_time": "3 days, 23:06:08"} +{"current_steps": 13899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.0001141796444733593, "epoch": 2.9648037542662116, "percentage": 42.35, "elapsed_time": "2 days, 21:52:17", "remaining_time": "3 days, 23:05:50"} +{"current_steps": 13900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00011417195029788333, "epoch": 2.9650170648464163, "percentage": 42.36, "elapsed_time": "2 days, 21:52:35", "remaining_time": "3 days, 23:05:32"} +{"current_steps": 13901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00011416425573575112, "epoch": 2.9652303754266214, "percentage": 42.36, "elapsed_time": "2 days, 21:52:53", "remaining_time": "3 days, 23:05:14"} +{"current_steps": 13902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00011415656078704981, "epoch": 2.965443686006826, "percentage": 42.36, "elapsed_time": "2 days, 21:53:11", "remaining_time": "3 days, 23:04:55"} +{"current_steps": 13903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 0.00011414886545186643, "epoch": 2.9656569965870307, "percentage": 42.37, "elapsed_time": "2 days, 21:53:29", "remaining_time": "3 days, 23:04:37"} +{"current_steps": 13904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00011414116973028807, "epoch": 2.9658703071672354, "percentage": 42.37, "elapsed_time": "2 days, 21:53:47", "remaining_time": "3 days, 23:04:19"} +{"current_steps": 13905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00011413347362240178, "epoch": 2.96608361774744, "percentage": 42.37, "elapsed_time": "2 days, 21:54:05", "remaining_time": "3 days, 23:04:01"} +{"current_steps": 13906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.0001141257771282947, "epoch": 2.966296928327645, "percentage": 42.38, "elapsed_time": "2 days, 21:54:23", "remaining_time": "3 days, 23:03:43"} +{"current_steps": 13907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.00011411808024805386, "epoch": 2.96651023890785, "percentage": 42.38, "elapsed_time": "2 days, 21:54:41", "remaining_time": "3 days, 23:03:24"} +{"current_steps": 13908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 0.00011411038298176635, "epoch": 2.9667235494880546, "percentage": 42.38, "elapsed_time": "2 days, 21:54:59", "remaining_time": "3 days, 23:03:06"} +{"current_steps": 13909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00011410268532951929, "epoch": 2.9669368600682593, "percentage": 42.38, "elapsed_time": "2 days, 21:55:17", "remaining_time": "3 days, 23:02:48"} +{"current_steps": 13910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00011409498729139981, "epoch": 2.9671501706484644, "percentage": 42.39, "elapsed_time": "2 days, 21:55:35", "remaining_time": "3 days, 23:02:30"} +{"current_steps": 13911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00011408728886749493, "epoch": 2.967363481228669, "percentage": 42.39, "elapsed_time": "2 days, 21:55:53", "remaining_time": "3 days, 23:02:12"} +{"current_steps": 13912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00011407959005789182, "epoch": 2.967576791808874, "percentage": 42.39, "elapsed_time": "2 days, 21:56:11", "remaining_time": "3 days, 23:01:54"} +{"current_steps": 13913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00011407189086267757, "epoch": 2.9677901023890785, "percentage": 42.4, "elapsed_time": "2 days, 21:56:29", "remaining_time": "3 days, 23:01:36"} +{"current_steps": 13914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 0.0001140641912819393, "epoch": 2.968003412969283, "percentage": 42.4, "elapsed_time": "2 days, 21:56:47", "remaining_time": "3 days, 23:01:18"} +{"current_steps": 13915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00011405649131576415, "epoch": 2.968216723549488, "percentage": 42.4, "elapsed_time": "2 days, 21:57:05", "remaining_time": "3 days, 23:00:59"} +{"current_steps": 13916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00011404879096423922, "epoch": 2.968430034129693, "percentage": 42.41, "elapsed_time": "2 days, 21:57:23", "remaining_time": "3 days, 23:00:41"} +{"current_steps": 13917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00011404109022745161, "epoch": 2.9686433447098977, "percentage": 42.41, "elapsed_time": "2 days, 21:57:41", "remaining_time": "3 days, 23:00:23"} +{"current_steps": 13918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00011403338910548855, "epoch": 2.9688566552901023, "percentage": 42.41, "elapsed_time": "2 days, 21:57:59", "remaining_time": "3 days, 23:00:05"} +{"current_steps": 13919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.0001140256875984371, "epoch": 2.969069965870307, "percentage": 42.42, "elapsed_time": "2 days, 21:58:18", "remaining_time": "3 days, 22:59:47"} +{"current_steps": 13920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00011401798570638441, "epoch": 2.969283276450512, "percentage": 42.42, "elapsed_time": "2 days, 21:58:36", "remaining_time": "3 days, 22:59:29"} +{"current_steps": 13921, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00011401028342941765, "epoch": 2.969496587030717, "percentage": 42.42, "elapsed_time": "2 days, 21:58:55", "remaining_time": "3 days, 22:59:11"} +{"current_steps": 13922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00011400258076762396, "epoch": 2.9697098976109215, "percentage": 42.42, "elapsed_time": "2 days, 21:59:13", "remaining_time": "3 days, 22:58:53"} +{"current_steps": 13923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00011399487772109049, "epoch": 2.969923208191126, "percentage": 42.43, "elapsed_time": "2 days, 21:59:31", "remaining_time": "3 days, 22:58:35"} +{"current_steps": 13924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.0001139871742899044, "epoch": 2.970136518771331, "percentage": 42.43, "elapsed_time": "2 days, 21:59:49", "remaining_time": "3 days, 22:58:17"} +{"current_steps": 13925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.00011397947047415287, "epoch": 2.9703498293515356, "percentage": 42.43, "elapsed_time": "2 days, 22:00:07", "remaining_time": "3 days, 22:57:59"} +{"current_steps": 13926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00011397176627392308, "epoch": 2.9705631399317407, "percentage": 42.44, "elapsed_time": "2 days, 22:00:25", "remaining_time": "3 days, 22:57:41"} +{"current_steps": 13927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 0.00011396406168930215, "epoch": 2.9707764505119454, "percentage": 42.44, "elapsed_time": "2 days, 22:00:43", "remaining_time": "3 days, 22:57:23"} +{"current_steps": 13928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9498, "lr": 0.00011395635672037732, "epoch": 2.97098976109215, "percentage": 42.44, "elapsed_time": "2 days, 22:01:02", "remaining_time": "3 days, 22:57:06"} +{"current_steps": 13929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 0.00011394865136723572, "epoch": 2.971203071672355, "percentage": 42.45, "elapsed_time": "2 days, 22:01:20", "remaining_time": "3 days, 22:56:47"} +{"current_steps": 13930, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00011394094562996456, "epoch": 2.97141638225256, "percentage": 42.45, "elapsed_time": "2 days, 22:01:38", "remaining_time": "3 days, 22:56:29"} +{"current_steps": 13931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 0.00011393323950865104, "epoch": 2.9716296928327646, "percentage": 42.45, "elapsed_time": "2 days, 22:01:56", "remaining_time": "3 days, 22:56:11"} +{"current_steps": 13932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00011392553300338235, "epoch": 2.9718430034129693, "percentage": 42.45, "elapsed_time": "2 days, 22:02:14", "remaining_time": "3 days, 22:55:53"} +{"current_steps": 13933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00011391782611424566, "epoch": 2.972056313993174, "percentage": 42.46, "elapsed_time": "2 days, 22:02:32", "remaining_time": "3 days, 22:55:35"} +{"current_steps": 13934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00011391011884132822, "epoch": 2.9722696245733786, "percentage": 42.46, "elapsed_time": "2 days, 22:02:50", "remaining_time": "3 days, 22:55:16"} +{"current_steps": 13935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00011390241118471722, "epoch": 2.9724829351535837, "percentage": 42.46, "elapsed_time": "2 days, 22:03:08", "remaining_time": "3 days, 22:54:58"} +{"current_steps": 13936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 0.00011389470314449985, "epoch": 2.9726962457337884, "percentage": 42.47, "elapsed_time": "2 days, 22:03:27", "remaining_time": "3 days, 22:54:41"} +{"current_steps": 13937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 0.00011388699472076333, "epoch": 2.972909556313993, "percentage": 42.47, "elapsed_time": "2 days, 22:03:45", "remaining_time": "3 days, 22:54:23"} +{"current_steps": 13938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 0.00011387928591359492, "epoch": 2.973122866894198, "percentage": 42.47, "elapsed_time": "2 days, 22:04:03", "remaining_time": "3 days, 22:54:05"} +{"current_steps": 13939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.0001138715767230818, "epoch": 2.973336177474403, "percentage": 42.48, "elapsed_time": "2 days, 22:04:21", "remaining_time": "3 days, 22:53:46"} +{"current_steps": 13940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00011386386714931125, "epoch": 2.9735494880546076, "percentage": 42.48, "elapsed_time": "2 days, 22:04:39", "remaining_time": "3 days, 22:53:28"} +{"current_steps": 13941, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 0.00011385615719237045, "epoch": 2.9737627986348123, "percentage": 42.48, "elapsed_time": "2 days, 22:04:57", "remaining_time": "3 days, 22:53:10"} +{"current_steps": 13942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 0.00011384844685234665, "epoch": 2.973976109215017, "percentage": 42.49, "elapsed_time": "2 days, 22:05:15", "remaining_time": "3 days, 22:52:52"} +{"current_steps": 13943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 0.00011384073612932714, "epoch": 2.9741894197952217, "percentage": 42.49, "elapsed_time": "2 days, 22:05:33", "remaining_time": "3 days, 22:52:34"} +{"current_steps": 13944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.00011383302502339912, "epoch": 2.9744027303754264, "percentage": 42.49, "elapsed_time": "2 days, 22:05:51", "remaining_time": "3 days, 22:52:16"} +{"current_steps": 13945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9575, "lr": 0.00011382531353464982, "epoch": 2.9746160409556315, "percentage": 42.49, "elapsed_time": "2 days, 22:06:09", "remaining_time": "3 days, 22:51:57"} +{"current_steps": 13946, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00011381760166316658, "epoch": 2.974829351535836, "percentage": 42.5, "elapsed_time": "2 days, 22:06:27", "remaining_time": "3 days, 22:51:39"} +{"current_steps": 13947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 0.00011380988940903657, "epoch": 2.975042662116041, "percentage": 42.5, "elapsed_time": "2 days, 22:06:45", "remaining_time": "3 days, 22:51:21"} +{"current_steps": 13948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.0001138021767723471, "epoch": 2.975255972696246, "percentage": 42.5, "elapsed_time": "2 days, 22:07:04", "remaining_time": "3 days, 22:51:04"} +{"current_steps": 13949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00011379446375318545, "epoch": 2.9754692832764507, "percentage": 42.51, "elapsed_time": "2 days, 22:07:22", "remaining_time": "3 days, 22:50:45"} +{"current_steps": 13950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.00011378675035163887, "epoch": 2.9756825938566553, "percentage": 42.51, "elapsed_time": "2 days, 22:07:40", "remaining_time": "3 days, 22:50:27"} +{"current_steps": 13951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9714, "lr": 0.0001137790365677946, "epoch": 2.97589590443686, "percentage": 42.51, "elapsed_time": "2 days, 22:07:58", "remaining_time": "3 days, 22:50:09"} +{"current_steps": 13952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 0.00011377132240174001, "epoch": 2.9761092150170647, "percentage": 42.52, "elapsed_time": "2 days, 22:08:16", "remaining_time": "3 days, 22:49:51"} +{"current_steps": 13953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00011376360785356233, "epoch": 2.9763225255972694, "percentage": 42.52, "elapsed_time": "2 days, 22:08:34", "remaining_time": "3 days, 22:49:33"} +{"current_steps": 13954, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00011375589292334884, "epoch": 2.9765358361774745, "percentage": 42.52, "elapsed_time": "2 days, 22:08:52", "remaining_time": "3 days, 22:49:15"} +{"current_steps": 13955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.00011374817761118688, "epoch": 2.976749146757679, "percentage": 42.52, "elapsed_time": "2 days, 22:09:10", "remaining_time": "3 days, 22:48:57"} +{"current_steps": 13956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00011374046191716372, "epoch": 2.976962457337884, "percentage": 42.53, "elapsed_time": "2 days, 22:09:28", "remaining_time": "3 days, 22:48:38"} +{"current_steps": 13957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00011373274584136664, "epoch": 2.9771757679180886, "percentage": 42.53, "elapsed_time": "2 days, 22:09:46", "remaining_time": "3 days, 22:48:20"} +{"current_steps": 13958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00011372502938388298, "epoch": 2.9773890784982937, "percentage": 42.53, "elapsed_time": "2 days, 22:10:05", "remaining_time": "3 days, 22:48:03"} +{"current_steps": 13959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 0.00011371731254480007, "epoch": 2.9776023890784984, "percentage": 42.54, "elapsed_time": "2 days, 22:10:23", "remaining_time": "3 days, 22:47:45"} +{"current_steps": 13960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 0.00011370959532420518, "epoch": 2.977815699658703, "percentage": 42.54, "elapsed_time": "2 days, 22:10:41", "remaining_time": "3 days, 22:47:27"} +{"current_steps": 13961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00011370187772218565, "epoch": 2.9780290102389078, "percentage": 42.54, "elapsed_time": "2 days, 22:10:59", "remaining_time": "3 days, 22:47:08"} +{"current_steps": 13962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00011369415973882883, "epoch": 2.9782423208191124, "percentage": 42.55, "elapsed_time": "2 days, 22:11:18", "remaining_time": "3 days, 22:46:51"} +{"current_steps": 13963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00011368644137422202, "epoch": 2.9784556313993176, "percentage": 42.55, "elapsed_time": "2 days, 22:11:36", "remaining_time": "3 days, 22:46:33"} +{"current_steps": 13964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.00011367872262845254, "epoch": 2.9786689419795223, "percentage": 42.55, "elapsed_time": "2 days, 22:11:54", "remaining_time": "3 days, 22:46:15"} +{"current_steps": 13965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00011367100350160775, "epoch": 2.978882252559727, "percentage": 42.56, "elapsed_time": "2 days, 22:12:12", "remaining_time": "3 days, 22:45:57"} +{"current_steps": 13966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00011366328399377499, "epoch": 2.9790955631399316, "percentage": 42.56, "elapsed_time": "2 days, 22:12:30", "remaining_time": "3 days, 22:45:39"} +{"current_steps": 13967, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.00011365556410504162, "epoch": 2.9793088737201368, "percentage": 42.56, "elapsed_time": "2 days, 22:12:48", "remaining_time": "3 days, 22:45:20"} +{"current_steps": 13968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.00011364784383549497, "epoch": 2.9795221843003414, "percentage": 42.56, "elapsed_time": "2 days, 22:13:06", "remaining_time": "3 days, 22:45:02"} +{"current_steps": 13969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.0001136401231852224, "epoch": 2.979735494880546, "percentage": 42.57, "elapsed_time": "2 days, 22:13:24", "remaining_time": "3 days, 22:44:44"} +{"current_steps": 13970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 0.00011363240215431126, "epoch": 2.979948805460751, "percentage": 42.57, "elapsed_time": "2 days, 22:13:42", "remaining_time": "3 days, 22:44:26"} +{"current_steps": 13971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.00011362468074284894, "epoch": 2.9801621160409555, "percentage": 42.57, "elapsed_time": "2 days, 22:14:00", "remaining_time": "3 days, 22:44:08"} +{"current_steps": 13972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 0.00011361695895092276, "epoch": 2.98037542662116, "percentage": 42.58, "elapsed_time": "2 days, 22:14:18", "remaining_time": "3 days, 22:43:49"} +{"current_steps": 13973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00011360923677862016, "epoch": 2.9805887372013653, "percentage": 42.58, "elapsed_time": "2 days, 22:14:36", "remaining_time": "3 days, 22:43:31"} +{"current_steps": 13974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00011360151422602848, "epoch": 2.98080204778157, "percentage": 42.58, "elapsed_time": "2 days, 22:14:54", "remaining_time": "3 days, 22:43:13"} +{"current_steps": 13975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 0.00011359379129323509, "epoch": 2.9810153583617747, "percentage": 42.59, "elapsed_time": "2 days, 22:15:12", "remaining_time": "3 days, 22:42:55"} +{"current_steps": 13976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00011358606798032737, "epoch": 2.98122866894198, "percentage": 42.59, "elapsed_time": "2 days, 22:15:30", "remaining_time": "3 days, 22:42:37"} +{"current_steps": 13977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00011357834428739275, "epoch": 2.9814419795221845, "percentage": 42.59, "elapsed_time": "2 days, 22:15:48", "remaining_time": "3 days, 22:42:19"} +{"current_steps": 13978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 0.0001135706202145186, "epoch": 2.981655290102389, "percentage": 42.6, "elapsed_time": "2 days, 22:16:06", "remaining_time": "3 days, 22:42:00"} +{"current_steps": 13979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 0.0001135628957617923, "epoch": 2.981868600682594, "percentage": 42.6, "elapsed_time": "2 days, 22:16:25", "remaining_time": "3 days, 22:41:42"} +{"current_steps": 13980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00011355517092930129, "epoch": 2.9820819112627985, "percentage": 42.6, "elapsed_time": "2 days, 22:16:43", "remaining_time": "3 days, 22:41:24"} +{"current_steps": 13981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 0.00011354744571713295, "epoch": 2.982295221843003, "percentage": 42.6, "elapsed_time": "2 days, 22:17:01", "remaining_time": "3 days, 22:41:06"} +{"current_steps": 13982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9625, "lr": 0.00011353972012537468, "epoch": 2.9825085324232083, "percentage": 42.61, "elapsed_time": "2 days, 22:17:19", "remaining_time": "3 days, 22:40:48"} +{"current_steps": 13983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00011353199415411394, "epoch": 2.982721843003413, "percentage": 42.61, "elapsed_time": "2 days, 22:17:37", "remaining_time": "3 days, 22:40:30"} +{"current_steps": 13984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 0.0001135242678034381, "epoch": 2.9829351535836177, "percentage": 42.61, "elapsed_time": "2 days, 22:17:55", "remaining_time": "3 days, 22:40:11"} +{"current_steps": 13985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00011351654107343461, "epoch": 2.9831484641638224, "percentage": 42.62, "elapsed_time": "2 days, 22:18:13", "remaining_time": "3 days, 22:39:54"} +{"current_steps": 13986, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 0.0001135088139641909, "epoch": 2.9833617747440275, "percentage": 42.62, "elapsed_time": "2 days, 22:18:31", "remaining_time": "3 days, 22:39:36"} +{"current_steps": 13987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 0.0001135010864757944, "epoch": 2.983575085324232, "percentage": 42.62, "elapsed_time": "2 days, 22:18:49", "remaining_time": "3 days, 22:39:17"} +{"current_steps": 13988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.00011349335860833253, "epoch": 2.983788395904437, "percentage": 42.63, "elapsed_time": "2 days, 22:19:07", "remaining_time": "3 days, 22:38:59"} +{"current_steps": 13989, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 0.00011348563036189274, "epoch": 2.9840017064846416, "percentage": 42.63, "elapsed_time": "2 days, 22:19:25", "remaining_time": "3 days, 22:38:41"} +{"current_steps": 13990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.0001134779017365625, "epoch": 2.9842150170648463, "percentage": 42.63, "elapsed_time": "2 days, 22:19:44", "remaining_time": "3 days, 22:38:23"} +{"current_steps": 13991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00011347017273242924, "epoch": 2.984428327645051, "percentage": 42.63, "elapsed_time": "2 days, 22:20:02", "remaining_time": "3 days, 22:38:05"} +{"current_steps": 13992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 0.0001134624433495804, "epoch": 2.984641638225256, "percentage": 42.64, "elapsed_time": "2 days, 22:20:20", "remaining_time": "3 days, 22:37:47"} +{"current_steps": 13993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 0.00011345471358810346, "epoch": 2.9848549488054608, "percentage": 42.64, "elapsed_time": "2 days, 22:20:38", "remaining_time": "3 days, 22:37:29"} +{"current_steps": 13994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 0.00011344698344808585, "epoch": 2.9850682593856654, "percentage": 42.64, "elapsed_time": "2 days, 22:20:56", "remaining_time": "3 days, 22:37:10"} +{"current_steps": 13995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00011343925292961507, "epoch": 2.9852815699658706, "percentage": 42.65, "elapsed_time": "2 days, 22:21:14", "remaining_time": "3 days, 22:36:52"} +{"current_steps": 13996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.0001134315220327786, "epoch": 2.9854948805460753, "percentage": 42.65, "elapsed_time": "2 days, 22:21:33", "remaining_time": "3 days, 22:36:35"} +{"current_steps": 13997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00011342379075766389, "epoch": 2.98570819112628, "percentage": 42.65, "elapsed_time": "2 days, 22:21:51", "remaining_time": "3 days, 22:36:17"} +{"current_steps": 13998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00011341605910435841, "epoch": 2.9859215017064846, "percentage": 42.66, "elapsed_time": "2 days, 22:22:09", "remaining_time": "3 days, 22:35:59"} +{"current_steps": 13999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 0.00011340832707294965, "epoch": 2.9861348122866893, "percentage": 42.66, "elapsed_time": "2 days, 22:22:27", "remaining_time": "3 days, 22:35:41"} +{"current_steps": 14000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9557, "lr": 0.00011340059466352513, "epoch": 2.986348122866894, "percentage": 42.66, "elapsed_time": "2 days, 22:22:46", "remaining_time": "3 days, 22:35:24"} +{"current_steps": 14001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00011339286187617231, "epoch": 2.986561433447099, "percentage": 42.67, "elapsed_time": "2 days, 22:23:04", "remaining_time": "3 days, 22:35:05"} +{"current_steps": 14002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 0.0001133851287109787, "epoch": 2.986774744027304, "percentage": 42.67, "elapsed_time": "2 days, 22:23:22", "remaining_time": "3 days, 22:34:47"} +{"current_steps": 14003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 0.00011337739516803181, "epoch": 2.9869880546075085, "percentage": 42.67, "elapsed_time": "2 days, 22:23:40", "remaining_time": "3 days, 22:34:29"} +{"current_steps": 14004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 0.0001133696612474191, "epoch": 2.987201365187713, "percentage": 42.67, "elapsed_time": "2 days, 22:23:58", "remaining_time": "3 days, 22:34:11"} +{"current_steps": 14005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 0.00011336192694922814, "epoch": 2.9874146757679183, "percentage": 42.68, "elapsed_time": "2 days, 22:24:16", "remaining_time": "3 days, 22:33:53"} +{"current_steps": 14006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.0001133541922735464, "epoch": 2.987627986348123, "percentage": 42.68, "elapsed_time": "2 days, 22:24:34", "remaining_time": "3 days, 22:33:35"} +{"current_steps": 14007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00011334645722046142, "epoch": 2.9878412969283277, "percentage": 42.68, "elapsed_time": "2 days, 22:24:52", "remaining_time": "3 days, 22:33:16"} +{"current_steps": 14008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00011333872179006072, "epoch": 2.9880546075085324, "percentage": 42.69, "elapsed_time": "2 days, 22:25:10", "remaining_time": "3 days, 22:32:58"} +{"current_steps": 14009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 0.00011333098598243184, "epoch": 2.988267918088737, "percentage": 42.69, "elapsed_time": "2 days, 22:25:28", "remaining_time": "3 days, 22:32:40"} +{"current_steps": 14010, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 0.00011332324979766225, "epoch": 2.9884812286689417, "percentage": 42.69, "elapsed_time": "2 days, 22:25:46", "remaining_time": "3 days, 22:32:22"} +{"current_steps": 14011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 0.00011331551323583955, "epoch": 2.988694539249147, "percentage": 42.7, "elapsed_time": "2 days, 22:26:04", "remaining_time": "3 days, 22:32:04"} +{"current_steps": 14012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00011330777629705124, "epoch": 2.9889078498293515, "percentage": 42.7, "elapsed_time": "2 days, 22:26:22", "remaining_time": "3 days, 22:31:45"} +{"current_steps": 14013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00011330003898138491, "epoch": 2.989121160409556, "percentage": 42.7, "elapsed_time": "2 days, 22:26:40", "remaining_time": "3 days, 22:31:27"} +{"current_steps": 14014, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 0.00011329230128892808, "epoch": 2.9893344709897613, "percentage": 42.7, "elapsed_time": "2 days, 22:26:58", "remaining_time": "3 days, 22:31:09"} +{"current_steps": 14015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 0.00011328456321976828, "epoch": 2.989547781569966, "percentage": 42.71, "elapsed_time": "2 days, 22:27:16", "remaining_time": "3 days, 22:30:51"} +{"current_steps": 14016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00011327682477399308, "epoch": 2.9897610921501707, "percentage": 42.71, "elapsed_time": "2 days, 22:27:34", "remaining_time": "3 days, 22:30:32"} +{"current_steps": 14017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00011326908595169006, "epoch": 2.9899744027303754, "percentage": 42.71, "elapsed_time": "2 days, 22:27:52", "remaining_time": "3 days, 22:30:14"} +{"current_steps": 14018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 0.00011326134675294676, "epoch": 2.99018771331058, "percentage": 42.72, "elapsed_time": "2 days, 22:28:10", "remaining_time": "3 days, 22:29:56"} +{"current_steps": 14019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.0001132536071778508, "epoch": 2.9904010238907848, "percentage": 42.72, "elapsed_time": "2 days, 22:28:28", "remaining_time": "3 days, 22:29:38"} +{"current_steps": 14020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.0001132458672264897, "epoch": 2.99061433447099, "percentage": 42.72, "elapsed_time": "2 days, 22:28:46", "remaining_time": "3 days, 22:29:20"} +{"current_steps": 14021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00011323812689895104, "epoch": 2.9908276450511946, "percentage": 42.73, "elapsed_time": "2 days, 22:29:04", "remaining_time": "3 days, 22:29:02"} +{"current_steps": 14022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.0001132303861953224, "epoch": 2.9910409556313993, "percentage": 42.73, "elapsed_time": "2 days, 22:29:22", "remaining_time": "3 days, 22:28:44"} +{"current_steps": 14023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00011322264511569142, "epoch": 2.991254266211604, "percentage": 42.73, "elapsed_time": "2 days, 22:29:40", "remaining_time": "3 days, 22:28:25"} +{"current_steps": 14024, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00011321490366014563, "epoch": 2.991467576791809, "percentage": 42.74, "elapsed_time": "2 days, 22:29:58", "remaining_time": "3 days, 22:28:07"} +{"current_steps": 14025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00011320716182877265, "epoch": 2.9916808873720138, "percentage": 42.74, "elapsed_time": "2 days, 22:30:17", "remaining_time": "3 days, 22:27:49"} +{"current_steps": 14026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9443, "lr": 0.00011319941962166006, "epoch": 2.9918941979522184, "percentage": 42.74, "elapsed_time": "2 days, 22:30:35", "remaining_time": "3 days, 22:27:31"} +{"current_steps": 14027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.00011319167703889551, "epoch": 2.992107508532423, "percentage": 42.74, "elapsed_time": "2 days, 22:30:53", "remaining_time": "3 days, 22:27:13"} +{"current_steps": 14028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 0.00011318393408056655, "epoch": 2.992320819112628, "percentage": 42.75, "elapsed_time": "2 days, 22:31:11", "remaining_time": "3 days, 22:26:55"} +{"current_steps": 14029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 0.00011317619074676082, "epoch": 2.9925341296928325, "percentage": 42.75, "elapsed_time": "2 days, 22:31:29", "remaining_time": "3 days, 22:26:37"} +{"current_steps": 14030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00011316844703756595, "epoch": 2.9927474402730376, "percentage": 42.75, "elapsed_time": "2 days, 22:31:47", "remaining_time": "3 days, 22:26:18"} +{"current_steps": 14031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00011316070295306955, "epoch": 2.9929607508532423, "percentage": 42.76, "elapsed_time": "2 days, 22:32:05", "remaining_time": "3 days, 22:26:00"} +{"current_steps": 14032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.0001131529584933592, "epoch": 2.993174061433447, "percentage": 42.76, "elapsed_time": "2 days, 22:32:23", "remaining_time": "3 days, 22:25:42"} +{"current_steps": 14033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 0.00011314521365852261, "epoch": 2.993387372013652, "percentage": 42.76, "elapsed_time": "2 days, 22:32:41", "remaining_time": "3 days, 22:25:24"} +{"current_steps": 14034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.00011313746844864732, "epoch": 2.993600682593857, "percentage": 42.77, "elapsed_time": "2 days, 22:32:59", "remaining_time": "3 days, 22:25:05"} +{"current_steps": 14035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00011312972286382107, "epoch": 2.9938139931740615, "percentage": 42.77, "elapsed_time": "2 days, 22:33:17", "remaining_time": "3 days, 22:24:47"} +{"current_steps": 14036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00011312197690413142, "epoch": 2.994027303754266, "percentage": 42.77, "elapsed_time": "2 days, 22:33:35", "remaining_time": "3 days, 22:24:29"} +{"current_steps": 14037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00011311423056966606, "epoch": 2.994240614334471, "percentage": 42.77, "elapsed_time": "2 days, 22:33:53", "remaining_time": "3 days, 22:24:11"} +{"current_steps": 14038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 0.0001131064838605126, "epoch": 2.9944539249146755, "percentage": 42.78, "elapsed_time": "2 days, 22:34:11", "remaining_time": "3 days, 22:23:53"} +{"current_steps": 14039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00011309873677675874, "epoch": 2.9946672354948807, "percentage": 42.78, "elapsed_time": "2 days, 22:34:29", "remaining_time": "3 days, 22:23:35"} +{"current_steps": 14040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.0001130909893184921, "epoch": 2.9948805460750854, "percentage": 42.78, "elapsed_time": "2 days, 22:34:47", "remaining_time": "3 days, 22:23:17"} +{"current_steps": 14041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00011308324148580037, "epoch": 2.99509385665529, "percentage": 42.79, "elapsed_time": "2 days, 22:35:05", "remaining_time": "3 days, 22:22:58"} +{"current_steps": 14042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 0.0001130754932787712, "epoch": 2.9953071672354947, "percentage": 42.79, "elapsed_time": "2 days, 22:35:23", "remaining_time": "3 days, 22:22:40"} +{"current_steps": 14043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00011306774469749228, "epoch": 2.9955204778157, "percentage": 42.79, "elapsed_time": "2 days, 22:35:42", "remaining_time": "3 days, 22:22:22"} +{"current_steps": 14044, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00011305999574205125, "epoch": 2.9957337883959045, "percentage": 42.8, "elapsed_time": "2 days, 22:36:00", "remaining_time": "3 days, 22:22:04"} +{"current_steps": 14045, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00011305224641253583, "epoch": 2.9959470989761092, "percentage": 42.8, "elapsed_time": "2 days, 22:36:18", "remaining_time": "3 days, 22:21:46"} +{"current_steps": 14046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00011304449670903367, "epoch": 2.996160409556314, "percentage": 42.8, "elapsed_time": "2 days, 22:36:36", "remaining_time": "3 days, 22:21:28"} +{"current_steps": 14047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 0.0001130367466316325, "epoch": 2.9963737201365186, "percentage": 42.81, "elapsed_time": "2 days, 22:36:54", "remaining_time": "3 days, 22:21:10"} +{"current_steps": 14048, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.00011302899618041998, "epoch": 2.9965870307167233, "percentage": 42.81, "elapsed_time": "2 days, 22:37:12", "remaining_time": "3 days, 22:20:52"} +{"current_steps": 14049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00011302124535548382, "epoch": 2.9968003412969284, "percentage": 42.81, "elapsed_time": "2 days, 22:37:30", "remaining_time": "3 days, 22:20:34"} +{"current_steps": 14050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 0.00011301349415691168, "epoch": 2.997013651877133, "percentage": 42.81, "elapsed_time": "2 days, 22:37:48", "remaining_time": "3 days, 22:20:15"} +{"current_steps": 14051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00011300574258479131, "epoch": 2.9972269624573378, "percentage": 42.82, "elapsed_time": "2 days, 22:38:06", "remaining_time": "3 days, 22:19:57"} +{"current_steps": 14052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 0.0001129979906392104, "epoch": 2.997440273037543, "percentage": 42.82, "elapsed_time": "2 days, 22:38:24", "remaining_time": "3 days, 22:19:39"} +{"current_steps": 14053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.0001129902383202567, "epoch": 2.9976535836177476, "percentage": 42.82, "elapsed_time": "2 days, 22:38:42", "remaining_time": "3 days, 22:19:21"} +{"current_steps": 14054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.0001129824856280179, "epoch": 2.9978668941979523, "percentage": 42.83, "elapsed_time": "2 days, 22:39:00", "remaining_time": "3 days, 22:19:03"} +{"current_steps": 14055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.0001129747325625817, "epoch": 2.998080204778157, "percentage": 42.83, "elapsed_time": "2 days, 22:39:18", "remaining_time": "3 days, 22:18:45"} +{"current_steps": 14056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 0.00011296697912403583, "epoch": 2.9982935153583616, "percentage": 42.83, "elapsed_time": "2 days, 22:39:36", "remaining_time": "3 days, 22:18:26"} +{"current_steps": 14057, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 0.00011295922531246806, "epoch": 2.9985068259385663, "percentage": 42.84, "elapsed_time": "2 days, 22:39:54", "remaining_time": "3 days, 22:18:08"} +{"current_steps": 14058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.0001129514711279661, "epoch": 2.9987201365187715, "percentage": 42.84, "elapsed_time": "2 days, 22:40:12", "remaining_time": "3 days, 22:17:50"} +{"current_steps": 14059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 0.0001129437165706177, "epoch": 2.998933447098976, "percentage": 42.84, "elapsed_time": "2 days, 22:40:30", "remaining_time": "3 days, 22:17:32"} +{"current_steps": 14060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9771, "lr": 0.00011293596164051058, "epoch": 2.999146757679181, "percentage": 42.84, "elapsed_time": "2 days, 22:40:48", "remaining_time": "3 days, 22:17:14"} +{"current_steps": 14061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 0.00011292820633773249, "epoch": 2.9993600682593855, "percentage": 42.85, "elapsed_time": "2 days, 22:41:06", "remaining_time": "3 days, 22:16:55"} +{"current_steps": 14062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.0001129204506623712, "epoch": 2.9995733788395906, "percentage": 42.85, "elapsed_time": "2 days, 22:41:25", "remaining_time": "3 days, 22:16:37"} +{"current_steps": 14063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00011291269461451447, "epoch": 2.9997866894197953, "percentage": 42.85, "elapsed_time": "2 days, 22:41:43", "remaining_time": "3 days, 22:16:19"} +{"current_steps": 14064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00011290493819425003, "epoch": 3.0, "percentage": 42.86, "elapsed_time": "2 days, 22:42:02", "remaining_time": "3 days, 22:16:02"} +{"current_steps": 14065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.00011289718140166567, "epoch": 3.0002133105802047, "percentage": 42.86, "elapsed_time": "2 days, 22:42:30", "remaining_time": "3 days, 22:15:59"} +{"current_steps": 14066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 0.00011288942423684914, "epoch": 3.0004266211604094, "percentage": 42.86, "elapsed_time": "2 days, 22:42:48", "remaining_time": "3 days, 22:15:40"} +{"current_steps": 14067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 0.00011288166669988823, "epoch": 3.0006399317406145, "percentage": 42.87, "elapsed_time": "2 days, 22:43:06", "remaining_time": "3 days, 22:15:22"} +{"current_steps": 14068, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.0001128739087908707, "epoch": 3.000853242320819, "percentage": 42.87, "elapsed_time": "2 days, 22:43:25", "remaining_time": "3 days, 22:15:04"} +{"current_steps": 14069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00011286615050988435, "epoch": 3.001066552901024, "percentage": 42.87, "elapsed_time": "2 days, 22:43:43", "remaining_time": "3 days, 22:14:46"} +{"current_steps": 14070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.00011285839185701694, "epoch": 3.0012798634812285, "percentage": 42.88, "elapsed_time": "2 days, 22:44:01", "remaining_time": "3 days, 22:14:28"} +{"current_steps": 14071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.0001128506328323563, "epoch": 3.0014931740614332, "percentage": 42.88, "elapsed_time": "2 days, 22:44:19", "remaining_time": "3 days, 22:14:09"} +{"current_steps": 14072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 0.00011284287343599016, "epoch": 3.0017064846416384, "percentage": 42.88, "elapsed_time": "2 days, 22:44:37", "remaining_time": "3 days, 22:13:51"} +{"current_steps": 14073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00011283511366800638, "epoch": 3.001919795221843, "percentage": 42.88, "elapsed_time": "2 days, 22:44:55", "remaining_time": "3 days, 22:13:33"} +{"current_steps": 14074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 0.00011282735352849273, "epoch": 3.0021331058020477, "percentage": 42.89, "elapsed_time": "2 days, 22:45:13", "remaining_time": "3 days, 22:13:15"} +{"current_steps": 14075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 0.00011281959301753705, "epoch": 3.0023464163822524, "percentage": 42.89, "elapsed_time": "2 days, 22:45:31", "remaining_time": "3 days, 22:12:57"} +{"current_steps": 14076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 0.00011281183213522707, "epoch": 3.0025597269624575, "percentage": 42.89, "elapsed_time": "2 days, 22:45:49", "remaining_time": "3 days, 22:12:39"} +{"current_steps": 14077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.0001128040708816507, "epoch": 3.0027730375426622, "percentage": 42.9, "elapsed_time": "2 days, 22:46:07", "remaining_time": "3 days, 22:12:20"} +{"current_steps": 14078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 0.00011279630925689568, "epoch": 3.002986348122867, "percentage": 42.9, "elapsed_time": "2 days, 22:46:25", "remaining_time": "3 days, 22:12:02"} +{"current_steps": 14079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 0.00011278854726104989, "epoch": 3.0031996587030716, "percentage": 42.9, "elapsed_time": "2 days, 22:46:43", "remaining_time": "3 days, 22:11:44"} +{"current_steps": 14080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00011278078489420113, "epoch": 3.0034129692832763, "percentage": 42.91, "elapsed_time": "2 days, 22:47:01", "remaining_time": "3 days, 22:11:26"} +{"current_steps": 14081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00011277302215643726, "epoch": 3.0036262798634814, "percentage": 42.91, "elapsed_time": "2 days, 22:47:19", "remaining_time": "3 days, 22:11:08"} +{"current_steps": 14082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 0.00011276525904784606, "epoch": 3.003839590443686, "percentage": 42.91, "elapsed_time": "2 days, 22:47:37", "remaining_time": "3 days, 22:10:49"} +{"current_steps": 14083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00011275749556851543, "epoch": 3.0040529010238908, "percentage": 42.92, "elapsed_time": "2 days, 22:47:55", "remaining_time": "3 days, 22:10:31"} +{"current_steps": 14084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00011274973171853316, "epoch": 3.0042662116040955, "percentage": 42.92, "elapsed_time": "2 days, 22:48:13", "remaining_time": "3 days, 22:10:13"} +{"current_steps": 14085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00011274196749798714, "epoch": 3.0044795221843, "percentage": 42.92, "elapsed_time": "2 days, 22:48:31", "remaining_time": "3 days, 22:09:55"} +{"current_steps": 14086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 0.00011273420290696522, "epoch": 3.0046928327645053, "percentage": 42.92, "elapsed_time": "2 days, 22:48:49", "remaining_time": "3 days, 22:09:37"} +{"current_steps": 14087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00011272643794555523, "epoch": 3.00490614334471, "percentage": 42.93, "elapsed_time": "2 days, 22:49:07", "remaining_time": "3 days, 22:09:18"} +{"current_steps": 14088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00011271867261384505, "epoch": 3.0051194539249146, "percentage": 42.93, "elapsed_time": "2 days, 22:49:25", "remaining_time": "3 days, 22:09:00"} +{"current_steps": 14089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00011271090691192254, "epoch": 3.0053327645051193, "percentage": 42.93, "elapsed_time": "2 days, 22:49:43", "remaining_time": "3 days, 22:08:42"} +{"current_steps": 14090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00011270314083987555, "epoch": 3.0055460750853245, "percentage": 42.94, "elapsed_time": "2 days, 22:50:01", "remaining_time": "3 days, 22:08:24"} +{"current_steps": 14091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 0.00011269537439779196, "epoch": 3.005759385665529, "percentage": 42.94, "elapsed_time": "2 days, 22:50:20", "remaining_time": "3 days, 22:08:07"} +{"current_steps": 14092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.0001126876075857597, "epoch": 3.005972696245734, "percentage": 42.94, "elapsed_time": "2 days, 22:50:38", "remaining_time": "3 days, 22:07:49"} +{"current_steps": 14093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.00011267984040386661, "epoch": 3.0061860068259385, "percentage": 42.95, "elapsed_time": "2 days, 22:50:56", "remaining_time": "3 days, 22:07:30"} +{"current_steps": 14094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00011267207285220054, "epoch": 3.006399317406143, "percentage": 42.95, "elapsed_time": "2 days, 22:51:14", "remaining_time": "3 days, 22:07:12"} +{"current_steps": 14095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00011266430493084944, "epoch": 3.0066126279863483, "percentage": 42.95, "elapsed_time": "2 days, 22:51:32", "remaining_time": "3 days, 22:06:54"} +{"current_steps": 14096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00011265653663990116, "epoch": 3.006825938566553, "percentage": 42.95, "elapsed_time": "2 days, 22:51:50", "remaining_time": "3 days, 22:06:36"} +{"current_steps": 14097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00011264876797944365, "epoch": 3.0070392491467577, "percentage": 42.96, "elapsed_time": "2 days, 22:52:08", "remaining_time": "3 days, 22:06:18"} +{"current_steps": 14098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.00011264099894956476, "epoch": 3.0072525597269624, "percentage": 42.96, "elapsed_time": "2 days, 22:52:26", "remaining_time": "3 days, 22:05:59"} +{"current_steps": 14099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 0.00011263322955035243, "epoch": 3.007465870307167, "percentage": 42.96, "elapsed_time": "2 days, 22:52:44", "remaining_time": "3 days, 22:05:41"} +{"current_steps": 14100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00011262545978189454, "epoch": 3.007679180887372, "percentage": 42.97, "elapsed_time": "2 days, 22:53:02", "remaining_time": "3 days, 22:05:23"} +{"current_steps": 14101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 0.00011261768964427904, "epoch": 3.007892491467577, "percentage": 42.97, "elapsed_time": "2 days, 22:53:20", "remaining_time": "3 days, 22:05:05"} +{"current_steps": 14102, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 0.00011260991913759381, "epoch": 3.0081058020477816, "percentage": 42.97, "elapsed_time": "2 days, 22:53:39", "remaining_time": "3 days, 22:04:47"} +{"current_steps": 14103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00011260214826192684, "epoch": 3.0083191126279862, "percentage": 42.98, "elapsed_time": "2 days, 22:53:57", "remaining_time": "3 days, 22:04:29"} +{"current_steps": 14104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 0.00011259437701736599, "epoch": 3.008532423208191, "percentage": 42.98, "elapsed_time": "2 days, 22:54:15", "remaining_time": "3 days, 22:04:11"} +{"current_steps": 14105, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 0.0001125866054039992, "epoch": 3.008745733788396, "percentage": 42.98, "elapsed_time": "2 days, 22:54:33", "remaining_time": "3 days, 22:03:52"} +{"current_steps": 14106, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 0.00011257883342191444, "epoch": 3.0089590443686007, "percentage": 42.99, "elapsed_time": "2 days, 22:54:51", "remaining_time": "3 days, 22:03:34"} +{"current_steps": 14107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00011257106107119961, "epoch": 3.0091723549488054, "percentage": 42.99, "elapsed_time": "2 days, 22:55:09", "remaining_time": "3 days, 22:03:16"} +{"current_steps": 14108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.0001125632883519427, "epoch": 3.00938566552901, "percentage": 42.99, "elapsed_time": "2 days, 22:55:27", "remaining_time": "3 days, 22:02:58"} +{"current_steps": 14109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 0.00011255551526423164, "epoch": 3.0095989761092152, "percentage": 42.99, "elapsed_time": "2 days, 22:55:45", "remaining_time": "3 days, 22:02:40"} +{"current_steps": 14110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 0.00011254774180815436, "epoch": 3.00981228668942, "percentage": 43.0, "elapsed_time": "2 days, 22:56:03", "remaining_time": "3 days, 22:02:21"} +{"current_steps": 14111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00011253996798379884, "epoch": 3.0100255972696246, "percentage": 43.0, "elapsed_time": "2 days, 22:56:21", "remaining_time": "3 days, 22:02:03"} +{"current_steps": 14112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 0.00011253219379125302, "epoch": 3.0102389078498293, "percentage": 43.0, "elapsed_time": "2 days, 22:56:39", "remaining_time": "3 days, 22:01:45"} +{"current_steps": 14113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.0001125244192306049, "epoch": 3.010452218430034, "percentage": 43.01, "elapsed_time": "2 days, 22:56:57", "remaining_time": "3 days, 22:01:27"} +{"current_steps": 14114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.00011251664430194244, "epoch": 3.010665529010239, "percentage": 43.01, "elapsed_time": "2 days, 22:57:15", "remaining_time": "3 days, 22:01:08"} +{"current_steps": 14115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00011250886900535359, "epoch": 3.010878839590444, "percentage": 43.01, "elapsed_time": "2 days, 22:57:33", "remaining_time": "3 days, 22:00:51"} +{"current_steps": 14116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 0.00011250109334092632, "epoch": 3.0110921501706485, "percentage": 43.02, "elapsed_time": "2 days, 22:57:51", "remaining_time": "3 days, 22:00:32"} +{"current_steps": 14117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00011249331730874865, "epoch": 3.011305460750853, "percentage": 43.02, "elapsed_time": "2 days, 22:58:09", "remaining_time": "3 days, 22:00:14"} +{"current_steps": 14118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 0.00011248554090890856, "epoch": 3.011518771331058, "percentage": 43.02, "elapsed_time": "2 days, 22:58:27", "remaining_time": "3 days, 21:59:56"} +{"current_steps": 14119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.000112477764141494, "epoch": 3.011732081911263, "percentage": 43.02, "elapsed_time": "2 days, 22:58:45", "remaining_time": "3 days, 21:59:38"} +{"current_steps": 14120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 0.00011246998700659302, "epoch": 3.0119453924914676, "percentage": 43.03, "elapsed_time": "2 days, 22:59:03", "remaining_time": "3 days, 21:59:20"} +{"current_steps": 14121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00011246220950429359, "epoch": 3.0121587030716723, "percentage": 43.03, "elapsed_time": "2 days, 22:59:21", "remaining_time": "3 days, 21:59:02"} +{"current_steps": 14122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 0.00011245443163468369, "epoch": 3.012372013651877, "percentage": 43.03, "elapsed_time": "2 days, 22:59:39", "remaining_time": "3 days, 21:58:43"} +{"current_steps": 14123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00011244665339785137, "epoch": 3.0125853242320817, "percentage": 43.04, "elapsed_time": "2 days, 22:59:57", "remaining_time": "3 days, 21:58:25"} +{"current_steps": 14124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 0.0001124388747938846, "epoch": 3.012798634812287, "percentage": 43.04, "elapsed_time": "2 days, 23:00:15", "remaining_time": "3 days, 21:58:07"} +{"current_steps": 14125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00011243109582287143, "epoch": 3.0130119453924915, "percentage": 43.04, "elapsed_time": "2 days, 23:00:33", "remaining_time": "3 days, 21:57:49"} +{"current_steps": 14126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 0.00011242331648489988, "epoch": 3.013225255972696, "percentage": 43.05, "elapsed_time": "2 days, 23:00:51", "remaining_time": "3 days, 21:57:30"} +{"current_steps": 14127, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 0.00011241553678005794, "epoch": 3.013438566552901, "percentage": 43.05, "elapsed_time": "2 days, 23:01:09", "remaining_time": "3 days, 21:57:12"} +{"current_steps": 14128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 0.00011240775670843365, "epoch": 3.013651877133106, "percentage": 43.05, "elapsed_time": "2 days, 23:01:27", "remaining_time": "3 days, 21:56:54"} +{"current_steps": 14129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 0.00011239997627011506, "epoch": 3.0138651877133107, "percentage": 43.06, "elapsed_time": "2 days, 23:01:45", "remaining_time": "3 days, 21:56:36"} +{"current_steps": 14130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 0.00011239219546519018, "epoch": 3.0140784982935154, "percentage": 43.06, "elapsed_time": "2 days, 23:02:03", "remaining_time": "3 days, 21:56:17"} +{"current_steps": 14131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 0.0001123844142937471, "epoch": 3.01429180887372, "percentage": 43.06, "elapsed_time": "2 days, 23:02:21", "remaining_time": "3 days, 21:55:59"} +{"current_steps": 14132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.00011237663275587379, "epoch": 3.0145051194539247, "percentage": 43.06, "elapsed_time": "2 days, 23:02:40", "remaining_time": "3 days, 21:55:41"} +{"current_steps": 14133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 0.00011236885085165835, "epoch": 3.01471843003413, "percentage": 43.07, "elapsed_time": "2 days, 23:02:58", "remaining_time": "3 days, 21:55:23"} +{"current_steps": 14134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00011236106858118881, "epoch": 3.0149317406143346, "percentage": 43.07, "elapsed_time": "2 days, 23:03:16", "remaining_time": "3 days, 21:55:05"} +{"current_steps": 14135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 0.00011235328594455325, "epoch": 3.0151450511945392, "percentage": 43.07, "elapsed_time": "2 days, 23:03:34", "remaining_time": "3 days, 21:54:47"} +{"current_steps": 14136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00011234550294183969, "epoch": 3.015358361774744, "percentage": 43.08, "elapsed_time": "2 days, 23:03:52", "remaining_time": "3 days, 21:54:29"} +{"current_steps": 14137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 0.00011233771957313626, "epoch": 3.0155716723549486, "percentage": 43.08, "elapsed_time": "2 days, 23:04:10", "remaining_time": "3 days, 21:54:10"} +{"current_steps": 14138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9522, "lr": 0.00011232993583853095, "epoch": 3.0157849829351537, "percentage": 43.08, "elapsed_time": "2 days, 23:04:28", "remaining_time": "3 days, 21:53:52"} +{"current_steps": 14139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00011232215173811189, "epoch": 3.0159982935153584, "percentage": 43.09, "elapsed_time": "2 days, 23:04:46", "remaining_time": "3 days, 21:53:34"} +{"current_steps": 14140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 0.00011231436727196713, "epoch": 3.016211604095563, "percentage": 43.09, "elapsed_time": "2 days, 23:05:04", "remaining_time": "3 days, 21:53:16"} +{"current_steps": 14141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00011230658244018475, "epoch": 3.016424914675768, "percentage": 43.09, "elapsed_time": "2 days, 23:05:22", "remaining_time": "3 days, 21:52:58"} +{"current_steps": 14142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00011229879724285287, "epoch": 3.016638225255973, "percentage": 43.09, "elapsed_time": "2 days, 23:05:40", "remaining_time": "3 days, 21:52:39"} +{"current_steps": 14143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.00011229101168005956, "epoch": 3.0168515358361776, "percentage": 43.1, "elapsed_time": "2 days, 23:05:58", "remaining_time": "3 days, 21:52:21"} +{"current_steps": 14144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 0.0001122832257518929, "epoch": 3.0170648464163823, "percentage": 43.1, "elapsed_time": "2 days, 23:06:16", "remaining_time": "3 days, 21:52:03"} +{"current_steps": 14145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.000112275439458441, "epoch": 3.017278156996587, "percentage": 43.1, "elapsed_time": "2 days, 23:06:34", "remaining_time": "3 days, 21:51:45"} +{"current_steps": 14146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00011226765279979195, "epoch": 3.0174914675767917, "percentage": 43.11, "elapsed_time": "2 days, 23:06:52", "remaining_time": "3 days, 21:51:27"} +{"current_steps": 14147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00011225986577603387, "epoch": 3.017704778156997, "percentage": 43.11, "elapsed_time": "2 days, 23:07:10", "remaining_time": "3 days, 21:51:08"} +{"current_steps": 14148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00011225207838725488, "epoch": 3.0179180887372015, "percentage": 43.11, "elapsed_time": "2 days, 23:07:28", "remaining_time": "3 days, 21:50:50"} +{"current_steps": 14149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.00011224429063354306, "epoch": 3.018131399317406, "percentage": 43.12, "elapsed_time": "2 days, 23:07:46", "remaining_time": "3 days, 21:50:32"} +{"current_steps": 14150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 0.00011223650251498655, "epoch": 3.018344709897611, "percentage": 43.12, "elapsed_time": "2 days, 23:08:04", "remaining_time": "3 days, 21:50:14"} +{"current_steps": 14151, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 0.00011222871403167349, "epoch": 3.0185580204778155, "percentage": 43.12, "elapsed_time": "2 days, 23:08:22", "remaining_time": "3 days, 21:49:55"} +{"current_steps": 14152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00011222092518369198, "epoch": 3.0187713310580206, "percentage": 43.13, "elapsed_time": "2 days, 23:08:40", "remaining_time": "3 days, 21:49:37"} +{"current_steps": 14153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 0.00011221313597113014, "epoch": 3.0189846416382253, "percentage": 43.13, "elapsed_time": "2 days, 23:08:58", "remaining_time": "3 days, 21:49:19"} +{"current_steps": 14154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 0.00011220534639407617, "epoch": 3.01919795221843, "percentage": 43.13, "elapsed_time": "2 days, 23:09:16", "remaining_time": "3 days, 21:49:01"} +{"current_steps": 14155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00011219755645261814, "epoch": 3.0194112627986347, "percentage": 43.13, "elapsed_time": "2 days, 23:09:34", "remaining_time": "3 days, 21:48:43"} +{"current_steps": 14156, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 0.00011218976614684419, "epoch": 3.0196245733788394, "percentage": 43.14, "elapsed_time": "2 days, 23:09:52", "remaining_time": "3 days, 21:48:24"} +{"current_steps": 14157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00011218197547684252, "epoch": 3.0198378839590445, "percentage": 43.14, "elapsed_time": "2 days, 23:10:10", "remaining_time": "3 days, 21:48:06"} +{"current_steps": 14158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.00011217418444270124, "epoch": 3.020051194539249, "percentage": 43.14, "elapsed_time": "2 days, 23:10:28", "remaining_time": "3 days, 21:47:48"} +{"current_steps": 14159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00011216639304450856, "epoch": 3.020264505119454, "percentage": 43.15, "elapsed_time": "2 days, 23:10:46", "remaining_time": "3 days, 21:47:30"} +{"current_steps": 14160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 0.00011215860128235257, "epoch": 3.0204778156996586, "percentage": 43.15, "elapsed_time": "2 days, 23:11:04", "remaining_time": "3 days, 21:47:12"} +{"current_steps": 14161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 0.0001121508091563215, "epoch": 3.0206911262798637, "percentage": 43.15, "elapsed_time": "2 days, 23:11:22", "remaining_time": "3 days, 21:46:54"} +{"current_steps": 14162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 0.00011214301666650344, "epoch": 3.0209044368600684, "percentage": 43.16, "elapsed_time": "2 days, 23:11:40", "remaining_time": "3 days, 21:46:36"} +{"current_steps": 14163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 0.00011213522381298663, "epoch": 3.021117747440273, "percentage": 43.16, "elapsed_time": "2 days, 23:11:58", "remaining_time": "3 days, 21:46:17"} +{"current_steps": 14164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00011212743059585919, "epoch": 3.0213310580204777, "percentage": 43.16, "elapsed_time": "2 days, 23:12:16", "remaining_time": "3 days, 21:45:59"} +{"current_steps": 14165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.00011211963701520937, "epoch": 3.0215443686006824, "percentage": 43.16, "elapsed_time": "2 days, 23:12:34", "remaining_time": "3 days, 21:45:41"} +{"current_steps": 14166, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 0.0001121118430711253, "epoch": 3.0217576791808876, "percentage": 43.17, "elapsed_time": "2 days, 23:12:52", "remaining_time": "3 days, 21:45:23"} +{"current_steps": 14167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 0.0001121040487636952, "epoch": 3.0219709897610922, "percentage": 43.17, "elapsed_time": "2 days, 23:13:10", "remaining_time": "3 days, 21:45:04"} +{"current_steps": 14168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.00011209625409300723, "epoch": 3.022184300341297, "percentage": 43.17, "elapsed_time": "2 days, 23:13:28", "remaining_time": "3 days, 21:44:46"} +{"current_steps": 14169, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 0.00011208845905914962, "epoch": 3.0223976109215016, "percentage": 43.18, "elapsed_time": "2 days, 23:13:46", "remaining_time": "3 days, 21:44:28"} +{"current_steps": 14170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 0.00011208066366221055, "epoch": 3.0226109215017063, "percentage": 43.18, "elapsed_time": "2 days, 23:14:04", "remaining_time": "3 days, 21:44:10"} +{"current_steps": 14171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 0.00011207286790227822, "epoch": 3.0228242320819114, "percentage": 43.18, "elapsed_time": "2 days, 23:14:22", "remaining_time": "3 days, 21:43:52"} +{"current_steps": 14172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.00011206507177944088, "epoch": 3.023037542662116, "percentage": 43.19, "elapsed_time": "2 days, 23:14:40", "remaining_time": "3 days, 21:43:34"} +{"current_steps": 14173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 0.00011205727529378667, "epoch": 3.023250853242321, "percentage": 43.19, "elapsed_time": "2 days, 23:14:59", "remaining_time": "3 days, 21:43:15"} +{"current_steps": 14174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00011204947844540387, "epoch": 3.0234641638225255, "percentage": 43.19, "elapsed_time": "2 days, 23:15:17", "remaining_time": "3 days, 21:42:57"} +{"current_steps": 14175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 0.00011204168123438071, "epoch": 3.02367747440273, "percentage": 43.2, "elapsed_time": "2 days, 23:15:35", "remaining_time": "3 days, 21:42:39"} +{"current_steps": 14176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00011203388366080537, "epoch": 3.0238907849829353, "percentage": 43.2, "elapsed_time": "2 days, 23:15:53", "remaining_time": "3 days, 21:42:21"} +{"current_steps": 14177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 0.00011202608572476607, "epoch": 3.02410409556314, "percentage": 43.2, "elapsed_time": "2 days, 23:16:11", "remaining_time": "3 days, 21:42:03"} +{"current_steps": 14178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 0.00011201828742635111, "epoch": 3.0243174061433447, "percentage": 43.2, "elapsed_time": "2 days, 23:16:29", "remaining_time": "3 days, 21:41:45"} +{"current_steps": 14179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.00011201048876564866, "epoch": 3.0245307167235493, "percentage": 43.21, "elapsed_time": "2 days, 23:16:47", "remaining_time": "3 days, 21:41:26"} +{"current_steps": 14180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00011200268974274701, "epoch": 3.0247440273037545, "percentage": 43.21, "elapsed_time": "2 days, 23:17:05", "remaining_time": "3 days, 21:41:08"} +{"current_steps": 14181, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00011199489035773438, "epoch": 3.024957337883959, "percentage": 43.21, "elapsed_time": "2 days, 23:17:23", "remaining_time": "3 days, 21:40:50"} +{"current_steps": 14182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00011198709061069904, "epoch": 3.025170648464164, "percentage": 43.22, "elapsed_time": "2 days, 23:17:41", "remaining_time": "3 days, 21:40:32"} +{"current_steps": 14183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 0.0001119792905017292, "epoch": 3.0253839590443685, "percentage": 43.22, "elapsed_time": "2 days, 23:17:59", "remaining_time": "3 days, 21:40:14"} +{"current_steps": 14184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00011197149003091318, "epoch": 3.025597269624573, "percentage": 43.22, "elapsed_time": "2 days, 23:18:17", "remaining_time": "3 days, 21:39:55"} +{"current_steps": 14185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00011196368919833921, "epoch": 3.0258105802047783, "percentage": 43.23, "elapsed_time": "2 days, 23:18:35", "remaining_time": "3 days, 21:39:37"} +{"current_steps": 14186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 0.00011195588800409553, "epoch": 3.026023890784983, "percentage": 43.23, "elapsed_time": "2 days, 23:18:53", "remaining_time": "3 days, 21:39:19"} +{"current_steps": 14187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00011194808644827048, "epoch": 3.0262372013651877, "percentage": 43.23, "elapsed_time": "2 days, 23:19:11", "remaining_time": "3 days, 21:39:01"} +{"current_steps": 14188, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 0.00011194028453095227, "epoch": 3.0264505119453924, "percentage": 43.24, "elapsed_time": "2 days, 23:19:29", "remaining_time": "3 days, 21:38:43"} +{"current_steps": 14189, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 0.00011193248225222921, "epoch": 3.026663822525597, "percentage": 43.24, "elapsed_time": "2 days, 23:19:47", "remaining_time": "3 days, 21:38:25"} +{"current_steps": 14190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 0.00011192467961218958, "epoch": 3.026877133105802, "percentage": 43.24, "elapsed_time": "2 days, 23:20:05", "remaining_time": "3 days, 21:38:07"} +{"current_steps": 14191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 0.00011191687661092167, "epoch": 3.027090443686007, "percentage": 43.24, "elapsed_time": "2 days, 23:20:23", "remaining_time": "3 days, 21:37:48"} +{"current_steps": 14192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00011190907324851374, "epoch": 3.0273037542662116, "percentage": 43.25, "elapsed_time": "2 days, 23:20:41", "remaining_time": "3 days, 21:37:30"} +{"current_steps": 14193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00011190126952505413, "epoch": 3.0275170648464163, "percentage": 43.25, "elapsed_time": "2 days, 23:20:59", "remaining_time": "3 days, 21:37:12"} +{"current_steps": 14194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00011189346544063111, "epoch": 3.0277303754266214, "percentage": 43.25, "elapsed_time": "2 days, 23:21:17", "remaining_time": "3 days, 21:36:54"} +{"current_steps": 14195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00011188566099533298, "epoch": 3.027943686006826, "percentage": 43.26, "elapsed_time": "2 days, 23:21:36", "remaining_time": "3 days, 21:36:36"} +{"current_steps": 14196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 0.00011187785618924807, "epoch": 3.0281569965870307, "percentage": 43.26, "elapsed_time": "2 days, 23:21:54", "remaining_time": "3 days, 21:36:18"} +{"current_steps": 14197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 0.00011187005102246471, "epoch": 3.0283703071672354, "percentage": 43.26, "elapsed_time": "2 days, 23:22:12", "remaining_time": "3 days, 21:36:00"} +{"current_steps": 14198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 0.00011186224549507115, "epoch": 3.02858361774744, "percentage": 43.27, "elapsed_time": "2 days, 23:22:30", "remaining_time": "3 days, 21:35:42"} +{"current_steps": 14199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 0.00011185443960715575, "epoch": 3.0287969283276452, "percentage": 43.27, "elapsed_time": "2 days, 23:22:48", "remaining_time": "3 days, 21:35:24"} +{"current_steps": 14200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.00011184663335880685, "epoch": 3.02901023890785, "percentage": 43.27, "elapsed_time": "2 days, 23:23:06", "remaining_time": "3 days, 21:35:06"} +{"current_steps": 14201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00011183882675011273, "epoch": 3.0292235494880546, "percentage": 43.27, "elapsed_time": "2 days, 23:23:24", "remaining_time": "3 days, 21:34:47"} +{"current_steps": 14202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 0.00011183101978116178, "epoch": 3.0294368600682593, "percentage": 43.28, "elapsed_time": "2 days, 23:23:43", "remaining_time": "3 days, 21:34:29"} +{"current_steps": 14203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00011182321245204229, "epoch": 3.029650170648464, "percentage": 43.28, "elapsed_time": "2 days, 23:24:01", "remaining_time": "3 days, 21:34:11"} +{"current_steps": 14204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.00011181540476284263, "epoch": 3.029863481228669, "percentage": 43.28, "elapsed_time": "2 days, 23:24:19", "remaining_time": "3 days, 21:33:53"} +{"current_steps": 14205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.0001118075967136511, "epoch": 3.030076791808874, "percentage": 43.29, "elapsed_time": "2 days, 23:24:37", "remaining_time": "3 days, 21:33:35"} +{"current_steps": 14206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 0.00011179978830455609, "epoch": 3.0302901023890785, "percentage": 43.29, "elapsed_time": "2 days, 23:24:55", "remaining_time": "3 days, 21:33:17"} +{"current_steps": 14207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00011179197953564594, "epoch": 3.030503412969283, "percentage": 43.29, "elapsed_time": "2 days, 23:25:13", "remaining_time": "3 days, 21:32:59"} +{"current_steps": 14208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.000111784170407009, "epoch": 3.030716723549488, "percentage": 43.3, "elapsed_time": "2 days, 23:25:31", "remaining_time": "3 days, 21:32:40"} +{"current_steps": 14209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 0.00011177636091873368, "epoch": 3.030930034129693, "percentage": 43.3, "elapsed_time": "2 days, 23:25:49", "remaining_time": "3 days, 21:32:22"} +{"current_steps": 14210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00011176855107090827, "epoch": 3.0311433447098977, "percentage": 43.3, "elapsed_time": "2 days, 23:26:07", "remaining_time": "3 days, 21:32:04"} +{"current_steps": 14211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00011176074086362114, "epoch": 3.0313566552901023, "percentage": 43.31, "elapsed_time": "2 days, 23:26:25", "remaining_time": "3 days, 21:31:46"} +{"current_steps": 14212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 0.00011175293029696076, "epoch": 3.031569965870307, "percentage": 43.31, "elapsed_time": "2 days, 23:26:43", "remaining_time": "3 days, 21:31:28"} +{"current_steps": 14213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00011174511937101537, "epoch": 3.031783276450512, "percentage": 43.31, "elapsed_time": "2 days, 23:27:01", "remaining_time": "3 days, 21:31:10"} +{"current_steps": 14214, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 0.00011173730808587347, "epoch": 3.031996587030717, "percentage": 43.31, "elapsed_time": "2 days, 23:27:19", "remaining_time": "3 days, 21:30:51"} +{"current_steps": 14215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00011172949644162338, "epoch": 3.0322098976109215, "percentage": 43.32, "elapsed_time": "2 days, 23:27:37", "remaining_time": "3 days, 21:30:33"} +{"current_steps": 14216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00011172168443835351, "epoch": 3.032423208191126, "percentage": 43.32, "elapsed_time": "2 days, 23:27:55", "remaining_time": "3 days, 21:30:15"} +{"current_steps": 14217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 0.00011171387207615222, "epoch": 3.032636518771331, "percentage": 43.32, "elapsed_time": "2 days, 23:28:13", "remaining_time": "3 days, 21:29:57"} +{"current_steps": 14218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 0.00011170605935510796, "epoch": 3.032849829351536, "percentage": 43.33, "elapsed_time": "2 days, 23:28:31", "remaining_time": "3 days, 21:29:39"} +{"current_steps": 14219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9466, "lr": 0.0001116982462753091, "epoch": 3.0330631399317407, "percentage": 43.33, "elapsed_time": "2 days, 23:28:49", "remaining_time": "3 days, 21:29:20"} +{"current_steps": 14220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.00011169043283684405, "epoch": 3.0332764505119454, "percentage": 43.33, "elapsed_time": "2 days, 23:29:07", "remaining_time": "3 days, 21:29:02"} +{"current_steps": 14221, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 0.00011168261903980122, "epoch": 3.03348976109215, "percentage": 43.34, "elapsed_time": "2 days, 23:29:25", "remaining_time": "3 days, 21:28:44"} +{"current_steps": 14222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 0.00011167480488426903, "epoch": 3.0337030716723548, "percentage": 43.34, "elapsed_time": "2 days, 23:29:43", "remaining_time": "3 days, 21:28:26"} +{"current_steps": 14223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 0.00011166699037033587, "epoch": 3.03391638225256, "percentage": 43.34, "elapsed_time": "2 days, 23:30:01", "remaining_time": "3 days, 21:28:08"} +{"current_steps": 14224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.0001116591754980902, "epoch": 3.0341296928327646, "percentage": 43.34, "elapsed_time": "2 days, 23:30:19", "remaining_time": "3 days, 21:27:50"} +{"current_steps": 14225, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 0.00011165136026762042, "epoch": 3.0343430034129693, "percentage": 43.35, "elapsed_time": "2 days, 23:30:37", "remaining_time": "3 days, 21:27:31"} +{"current_steps": 14226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 0.00011164354467901497, "epoch": 3.034556313993174, "percentage": 43.35, "elapsed_time": "2 days, 23:30:55", "remaining_time": "3 days, 21:27:13"} +{"current_steps": 14227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00011163572873236228, "epoch": 3.0347696245733786, "percentage": 43.35, "elapsed_time": "2 days, 23:31:14", "remaining_time": "3 days, 21:26:55"} +{"current_steps": 14228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00011162791242775078, "epoch": 3.0349829351535837, "percentage": 43.36, "elapsed_time": "2 days, 23:31:32", "remaining_time": "3 days, 21:26:37"} +{"current_steps": 14229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 0.00011162009576526893, "epoch": 3.0351962457337884, "percentage": 43.36, "elapsed_time": "2 days, 23:31:50", "remaining_time": "3 days, 21:26:19"} +{"current_steps": 14230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00011161227874500513, "epoch": 3.035409556313993, "percentage": 43.36, "elapsed_time": "2 days, 23:32:08", "remaining_time": "3 days, 21:26:01"} +{"current_steps": 14231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00011160446136704789, "epoch": 3.035622866894198, "percentage": 43.37, "elapsed_time": "2 days, 23:32:26", "remaining_time": "3 days, 21:25:43"} +{"current_steps": 14232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00011159664363148565, "epoch": 3.035836177474403, "percentage": 43.37, "elapsed_time": "2 days, 23:32:44", "remaining_time": "3 days, 21:25:25"} +{"current_steps": 14233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00011158882553840684, "epoch": 3.0360494880546076, "percentage": 43.37, "elapsed_time": "2 days, 23:33:02", "remaining_time": "3 days, 21:25:06"} +{"current_steps": 14234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00011158100708789996, "epoch": 3.0362627986348123, "percentage": 43.38, "elapsed_time": "2 days, 23:33:20", "remaining_time": "3 days, 21:24:48"} +{"current_steps": 14235, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 0.00011157318828005341, "epoch": 3.036476109215017, "percentage": 43.38, "elapsed_time": "2 days, 23:33:38", "remaining_time": "3 days, 21:24:30"} +{"current_steps": 14236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.00011156536911495574, "epoch": 3.0366894197952217, "percentage": 43.38, "elapsed_time": "2 days, 23:33:56", "remaining_time": "3 days, 21:24:12"} +{"current_steps": 14237, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 0.00011155754959269537, "epoch": 3.036902730375427, "percentage": 43.38, "elapsed_time": "2 days, 23:34:14", "remaining_time": "3 days, 21:23:54"} +{"current_steps": 14238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 0.00011154972971336082, "epoch": 3.0371160409556315, "percentage": 43.39, "elapsed_time": "2 days, 23:34:32", "remaining_time": "3 days, 21:23:35"} +{"current_steps": 14239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00011154190947704053, "epoch": 3.037329351535836, "percentage": 43.39, "elapsed_time": "2 days, 23:34:50", "remaining_time": "3 days, 21:23:17"} +{"current_steps": 14240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 0.000111534088883823, "epoch": 3.037542662116041, "percentage": 43.39, "elapsed_time": "2 days, 23:35:08", "remaining_time": "3 days, 21:22:59"} +{"current_steps": 14241, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 0.00011152626793379672, "epoch": 3.0377559726962455, "percentage": 43.4, "elapsed_time": "2 days, 23:35:26", "remaining_time": "3 days, 21:22:41"} +{"current_steps": 14242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00011151844662705019, "epoch": 3.0379692832764507, "percentage": 43.4, "elapsed_time": "2 days, 23:35:44", "remaining_time": "3 days, 21:22:23"} +{"current_steps": 14243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 0.00011151062496367193, "epoch": 3.0381825938566553, "percentage": 43.4, "elapsed_time": "2 days, 23:36:02", "remaining_time": "3 days, 21:22:04"} +{"current_steps": 14244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.00011150280294375039, "epoch": 3.03839590443686, "percentage": 43.41, "elapsed_time": "2 days, 23:36:20", "remaining_time": "3 days, 21:21:46"} +{"current_steps": 14245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 0.00011149498056737411, "epoch": 3.0386092150170647, "percentage": 43.41, "elapsed_time": "2 days, 23:36:38", "remaining_time": "3 days, 21:21:28"} +{"current_steps": 14246, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 0.00011148715783463161, "epoch": 3.03882252559727, "percentage": 43.41, "elapsed_time": "2 days, 23:36:56", "remaining_time": "3 days, 21:21:10"} +{"current_steps": 14247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9926, "lr": 0.00011147933474561136, "epoch": 3.0390358361774745, "percentage": 43.41, "elapsed_time": "2 days, 23:37:14", "remaining_time": "3 days, 21:20:52"} +{"current_steps": 14248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00011147151130040194, "epoch": 3.039249146757679, "percentage": 43.42, "elapsed_time": "2 days, 23:37:32", "remaining_time": "3 days, 21:20:33"} +{"current_steps": 14249, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00011146368749909184, "epoch": 3.039462457337884, "percentage": 43.42, "elapsed_time": "2 days, 23:37:50", "remaining_time": "3 days, 21:20:15"} +{"current_steps": 14250, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 0.00011145586334176957, "epoch": 3.0396757679180886, "percentage": 43.42, "elapsed_time": "2 days, 23:38:08", "remaining_time": "3 days, 21:19:57"} +{"current_steps": 14251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00011144803882852368, "epoch": 3.0398890784982937, "percentage": 43.43, "elapsed_time": "2 days, 23:38:26", "remaining_time": "3 days, 21:19:39"} +{"current_steps": 14252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.00011144021395944271, "epoch": 3.0401023890784984, "percentage": 43.43, "elapsed_time": "2 days, 23:38:44", "remaining_time": "3 days, 21:19:20"} +{"current_steps": 14253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 0.00011143238873461518, "epoch": 3.040315699658703, "percentage": 43.43, "elapsed_time": "2 days, 23:39:02", "remaining_time": "3 days, 21:19:02"} +{"current_steps": 14254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 0.00011142456315412965, "epoch": 3.0405290102389078, "percentage": 43.44, "elapsed_time": "2 days, 23:39:20", "remaining_time": "3 days, 21:18:44"} +{"current_steps": 14255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00011141673721807465, "epoch": 3.0407423208191124, "percentage": 43.44, "elapsed_time": "2 days, 23:39:38", "remaining_time": "3 days, 21:18:26"} +{"current_steps": 14256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00011140891092653875, "epoch": 3.0409556313993176, "percentage": 43.44, "elapsed_time": "2 days, 23:39:56", "remaining_time": "3 days, 21:18:08"} +{"current_steps": 14257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 0.00011140108427961048, "epoch": 3.0411689419795223, "percentage": 43.45, "elapsed_time": "2 days, 23:40:14", "remaining_time": "3 days, 21:17:50"} +{"current_steps": 14258, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 0.00011139325727737842, "epoch": 3.041382252559727, "percentage": 43.45, "elapsed_time": "2 days, 23:40:32", "remaining_time": "3 days, 21:17:31"} +{"current_steps": 14259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 0.00011138542991993114, "epoch": 3.0415955631399316, "percentage": 43.45, "elapsed_time": "2 days, 23:40:50", "remaining_time": "3 days, 21:17:13"} +{"current_steps": 14260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 0.00011137760220735718, "epoch": 3.0418088737201363, "percentage": 43.45, "elapsed_time": "2 days, 23:41:08", "remaining_time": "3 days, 21:16:55"} +{"current_steps": 14261, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00011136977413974513, "epoch": 3.0420221843003414, "percentage": 43.46, "elapsed_time": "2 days, 23:41:26", "remaining_time": "3 days, 21:16:37"} +{"current_steps": 14262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00011136194571718355, "epoch": 3.042235494880546, "percentage": 43.46, "elapsed_time": "2 days, 23:41:45", "remaining_time": "3 days, 21:16:20"} +{"current_steps": 14263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 0.00011135411693976102, "epoch": 3.042448805460751, "percentage": 43.46, "elapsed_time": "2 days, 23:42:03", "remaining_time": "3 days, 21:16:01"} +{"current_steps": 14264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00011134628780756615, "epoch": 3.0426621160409555, "percentage": 43.47, "elapsed_time": "2 days, 23:42:21", "remaining_time": "3 days, 21:15:43"} +{"current_steps": 14265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 0.0001113384583206875, "epoch": 3.0428754266211606, "percentage": 43.47, "elapsed_time": "2 days, 23:42:39", "remaining_time": "3 days, 21:15:25"} +{"current_steps": 14266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00011133062847921366, "epoch": 3.0430887372013653, "percentage": 43.47, "elapsed_time": "2 days, 23:42:58", "remaining_time": "3 days, 21:15:07"} +{"current_steps": 14267, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00011132279828323322, "epoch": 3.04330204778157, "percentage": 43.48, "elapsed_time": "2 days, 23:43:16", "remaining_time": "3 days, 21:14:49"} +{"current_steps": 14268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00011131496773283481, "epoch": 3.0435153583617747, "percentage": 43.48, "elapsed_time": "2 days, 23:43:34", "remaining_time": "3 days, 21:14:31"} +{"current_steps": 14269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.00011130713682810701, "epoch": 3.0437286689419794, "percentage": 43.48, "elapsed_time": "2 days, 23:43:52", "remaining_time": "3 days, 21:14:12"} +{"current_steps": 14270, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00011129930556913843, "epoch": 3.0439419795221845, "percentage": 43.48, "elapsed_time": "2 days, 23:44:10", "remaining_time": "3 days, 21:13:54"} +{"current_steps": 14271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.00011129147395601769, "epoch": 3.044155290102389, "percentage": 43.49, "elapsed_time": "2 days, 23:44:28", "remaining_time": "3 days, 21:13:36"} +{"current_steps": 14272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00011128364198883339, "epoch": 3.044368600682594, "percentage": 43.49, "elapsed_time": "2 days, 23:44:46", "remaining_time": "3 days, 21:13:18"} +{"current_steps": 14273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.00011127580966767414, "epoch": 3.0445819112627985, "percentage": 43.49, "elapsed_time": "2 days, 23:45:04", "remaining_time": "3 days, 21:13:00"} +{"current_steps": 14274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.00011126797699262858, "epoch": 3.044795221843003, "percentage": 43.5, "elapsed_time": "2 days, 23:45:22", "remaining_time": "3 days, 21:12:41"} +{"current_steps": 14275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00011126014396378534, "epoch": 3.0450085324232083, "percentage": 43.5, "elapsed_time": "2 days, 23:45:40", "remaining_time": "3 days, 21:12:23"} +{"current_steps": 14276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00011125231058123305, "epoch": 3.045221843003413, "percentage": 43.5, "elapsed_time": "2 days, 23:45:58", "remaining_time": "3 days, 21:12:05"} +{"current_steps": 14277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.00011124447684506035, "epoch": 3.0454351535836177, "percentage": 43.51, "elapsed_time": "2 days, 23:46:16", "remaining_time": "3 days, 21:11:47"} +{"current_steps": 14278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00011123664275535586, "epoch": 3.0456484641638224, "percentage": 43.51, "elapsed_time": "2 days, 23:46:34", "remaining_time": "3 days, 21:11:29"} +{"current_steps": 14279, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 0.00011122880831220821, "epoch": 3.0458617747440275, "percentage": 43.51, "elapsed_time": "2 days, 23:46:52", "remaining_time": "3 days, 21:11:11"} +{"current_steps": 14280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 0.00011122097351570609, "epoch": 3.046075085324232, "percentage": 43.52, "elapsed_time": "2 days, 23:47:10", "remaining_time": "3 days, 21:10:53"} +{"current_steps": 14281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.00011121313836593811, "epoch": 3.046288395904437, "percentage": 43.52, "elapsed_time": "2 days, 23:47:29", "remaining_time": "3 days, 21:10:35"} +{"current_steps": 14282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00011120530286299299, "epoch": 3.0465017064846416, "percentage": 43.52, "elapsed_time": "2 days, 23:47:47", "remaining_time": "3 days, 21:10:17"} +{"current_steps": 14283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 0.0001111974670069593, "epoch": 3.0467150170648463, "percentage": 43.52, "elapsed_time": "2 days, 23:48:05", "remaining_time": "3 days, 21:09:59"} +{"current_steps": 14284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00011118963079792576, "epoch": 3.0469283276450514, "percentage": 43.53, "elapsed_time": "2 days, 23:48:23", "remaining_time": "3 days, 21:09:41"} +{"current_steps": 14285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 0.00011118179423598101, "epoch": 3.047141638225256, "percentage": 43.53, "elapsed_time": "2 days, 23:48:41", "remaining_time": "3 days, 21:09:22"} +{"current_steps": 14286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00011117395732121376, "epoch": 3.0473549488054608, "percentage": 43.53, "elapsed_time": "2 days, 23:48:59", "remaining_time": "3 days, 21:09:04"} +{"current_steps": 14287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 0.00011116612005371263, "epoch": 3.0475682593856654, "percentage": 43.54, "elapsed_time": "2 days, 23:49:17", "remaining_time": "3 days, 21:08:46"} +{"current_steps": 14288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.00011115828243356636, "epoch": 3.04778156996587, "percentage": 43.54, "elapsed_time": "2 days, 23:49:35", "remaining_time": "3 days, 21:08:28"} +{"current_steps": 14289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.00011115044446086357, "epoch": 3.0479948805460753, "percentage": 43.54, "elapsed_time": "2 days, 23:49:53", "remaining_time": "3 days, 21:08:10"} +{"current_steps": 14290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00011114260613569302, "epoch": 3.04820819112628, "percentage": 43.55, "elapsed_time": "2 days, 23:50:11", "remaining_time": "3 days, 21:07:52"} +{"current_steps": 14291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00011113476745814328, "epoch": 3.0484215017064846, "percentage": 43.55, "elapsed_time": "2 days, 23:50:29", "remaining_time": "3 days, 21:07:34"} +{"current_steps": 14292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.0001111269284283032, "epoch": 3.0486348122866893, "percentage": 43.55, "elapsed_time": "2 days, 23:50:47", "remaining_time": "3 days, 21:07:15"} +{"current_steps": 14293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9664, "lr": 0.00011111908904626136, "epoch": 3.048848122866894, "percentage": 43.55, "elapsed_time": "2 days, 23:51:05", "remaining_time": "3 days, 21:06:57"} +{"current_steps": 14294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 0.00011111124931210652, "epoch": 3.049061433447099, "percentage": 43.56, "elapsed_time": "2 days, 23:51:23", "remaining_time": "3 days, 21:06:39"} +{"current_steps": 14295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00011110340922592737, "epoch": 3.049274744027304, "percentage": 43.56, "elapsed_time": "2 days, 23:51:42", "remaining_time": "3 days, 21:06:21"} +{"current_steps": 14296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00011109556878781262, "epoch": 3.0494880546075085, "percentage": 43.56, "elapsed_time": "2 days, 23:52:00", "remaining_time": "3 days, 21:06:03"} +{"current_steps": 14297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00011108772799785098, "epoch": 3.049701365187713, "percentage": 43.57, "elapsed_time": "2 days, 23:52:18", "remaining_time": "3 days, 21:05:45"} +{"current_steps": 14298, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00011107988685613116, "epoch": 3.0499146757679183, "percentage": 43.57, "elapsed_time": "2 days, 23:52:36", "remaining_time": "3 days, 21:05:27"} +{"current_steps": 14299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 0.00011107204536274193, "epoch": 3.050127986348123, "percentage": 43.57, "elapsed_time": "2 days, 23:52:54", "remaining_time": "3 days, 21:05:09"} +{"current_steps": 14300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 0.00011106420351777199, "epoch": 3.0503412969283277, "percentage": 43.58, "elapsed_time": "2 days, 23:53:12", "remaining_time": "3 days, 21:04:51"} +{"current_steps": 14301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00011105636132131003, "epoch": 3.0505546075085324, "percentage": 43.58, "elapsed_time": "2 days, 23:53:30", "remaining_time": "3 days, 21:04:32"} +{"current_steps": 14302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 0.00011104851877344483, "epoch": 3.050767918088737, "percentage": 43.58, "elapsed_time": "2 days, 23:53:48", "remaining_time": "3 days, 21:04:14"} +{"current_steps": 14303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.0001110406758742651, "epoch": 3.050981228668942, "percentage": 43.59, "elapsed_time": "2 days, 23:54:06", "remaining_time": "3 days, 21:03:56"} +{"current_steps": 14304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 0.00011103283262385963, "epoch": 3.051194539249147, "percentage": 43.59, "elapsed_time": "2 days, 23:54:24", "remaining_time": "3 days, 21:03:38"} +{"current_steps": 14305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 0.00011102498902231713, "epoch": 3.0514078498293515, "percentage": 43.59, "elapsed_time": "2 days, 23:54:42", "remaining_time": "3 days, 21:03:19"} +{"current_steps": 14306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00011101714506972637, "epoch": 3.051621160409556, "percentage": 43.59, "elapsed_time": "2 days, 23:55:00", "remaining_time": "3 days, 21:03:01"} +{"current_steps": 14307, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 0.00011100930076617608, "epoch": 3.051834470989761, "percentage": 43.6, "elapsed_time": "2 days, 23:55:18", "remaining_time": "3 days, 21:02:43"} +{"current_steps": 14308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00011100145611175502, "epoch": 3.052047781569966, "percentage": 43.6, "elapsed_time": "2 days, 23:55:36", "remaining_time": "3 days, 21:02:25"} +{"current_steps": 14309, "total_steps": 32816, "loss": 0.98, "lr": 0.00011099361110655196, "epoch": 3.0522610921501707, "percentage": 43.6, "elapsed_time": "2 days, 23:55:54", "remaining_time": "3 days, 21:02:07"} +{"current_steps": 14310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00011098576575065571, "epoch": 3.0524744027303754, "percentage": 43.61, "elapsed_time": "2 days, 23:56:12", "remaining_time": "3 days, 21:01:49"} +{"current_steps": 14311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 0.00011097792004415495, "epoch": 3.05268771331058, "percentage": 43.61, "elapsed_time": "2 days, 23:56:30", "remaining_time": "3 days, 21:01:30"} +{"current_steps": 14312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00011097007398713854, "epoch": 3.0529010238907848, "percentage": 43.61, "elapsed_time": "2 days, 23:56:48", "remaining_time": "3 days, 21:01:12"} +{"current_steps": 14313, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 0.00011096222757969519, "epoch": 3.05311433447099, "percentage": 43.62, "elapsed_time": "2 days, 23:57:06", "remaining_time": "3 days, 21:00:54"} +{"current_steps": 14314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00011095438082191373, "epoch": 3.0533276450511946, "percentage": 43.62, "elapsed_time": "2 days, 23:57:24", "remaining_time": "3 days, 21:00:36"} +{"current_steps": 14315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.00011094653371388291, "epoch": 3.0535409556313993, "percentage": 43.62, "elapsed_time": "2 days, 23:57:42", "remaining_time": "3 days, 21:00:18"} +{"current_steps": 14316, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 0.00011093868625569158, "epoch": 3.053754266211604, "percentage": 43.63, "elapsed_time": "2 days, 23:58:00", "remaining_time": "3 days, 21:00:00"} +{"current_steps": 14317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00011093083844742847, "epoch": 3.053967576791809, "percentage": 43.63, "elapsed_time": "2 days, 23:58:18", "remaining_time": "3 days, 20:59:41"} +{"current_steps": 14318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.00011092299028918242, "epoch": 3.0541808873720138, "percentage": 43.63, "elapsed_time": "2 days, 23:58:36", "remaining_time": "3 days, 20:59:23"} +{"current_steps": 14319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00011091514178104219, "epoch": 3.0543941979522184, "percentage": 43.63, "elapsed_time": "2 days, 23:58:54", "remaining_time": "3 days, 20:59:05"} +{"current_steps": 14320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 0.00011090729292309661, "epoch": 3.054607508532423, "percentage": 43.64, "elapsed_time": "2 days, 23:59:12", "remaining_time": "3 days, 20:58:47"} +{"current_steps": 14321, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00011089944371543452, "epoch": 3.054820819112628, "percentage": 43.64, "elapsed_time": "2 days, 23:59:30", "remaining_time": "3 days, 20:58:28"} +{"current_steps": 14322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.00011089159415814469, "epoch": 3.055034129692833, "percentage": 43.64, "elapsed_time": "2 days, 23:59:49", "remaining_time": "3 days, 20:58:10"} +{"current_steps": 14323, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 0.00011088374425131595, "epoch": 3.0552474402730376, "percentage": 43.65, "elapsed_time": "3 days, 0:00:07", "remaining_time": "3 days, 20:57:52"} +{"current_steps": 14324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00011087589399503712, "epoch": 3.0554607508532423, "percentage": 43.65, "elapsed_time": "3 days, 0:00:25", "remaining_time": "3 days, 20:57:34"} +{"current_steps": 14325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 0.00011086804338939702, "epoch": 3.055674061433447, "percentage": 43.65, "elapsed_time": "3 days, 0:00:43", "remaining_time": "3 days, 20:57:16"} +{"current_steps": 14326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 0.00011086019243448452, "epoch": 3.0558873720136517, "percentage": 43.66, "elapsed_time": "3 days, 0:01:01", "remaining_time": "3 days, 20:56:58"} +{"current_steps": 14327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00011085234113038841, "epoch": 3.056100682593857, "percentage": 43.66, "elapsed_time": "3 days, 0:01:19", "remaining_time": "3 days, 20:56:39"} +{"current_steps": 14328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 0.00011084448947719754, "epoch": 3.0563139931740615, "percentage": 43.66, "elapsed_time": "3 days, 0:01:37", "remaining_time": "3 days, 20:56:21"} +{"current_steps": 14329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00011083663747500075, "epoch": 3.056527303754266, "percentage": 43.66, "elapsed_time": "3 days, 0:01:55", "remaining_time": "3 days, 20:56:03"} +{"current_steps": 14330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.0001108287851238869, "epoch": 3.056740614334471, "percentage": 43.67, "elapsed_time": "3 days, 0:02:13", "remaining_time": "3 days, 20:55:45"} +{"current_steps": 14331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00011082093242394479, "epoch": 3.0569539249146755, "percentage": 43.67, "elapsed_time": "3 days, 0:02:31", "remaining_time": "3 days, 20:55:27"} +{"current_steps": 14332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00011081307937526336, "epoch": 3.0571672354948807, "percentage": 43.67, "elapsed_time": "3 days, 0:02:49", "remaining_time": "3 days, 20:55:09"} +{"current_steps": 14333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00011080522597793139, "epoch": 3.0573805460750854, "percentage": 43.68, "elapsed_time": "3 days, 0:03:07", "remaining_time": "3 days, 20:54:50"} +{"current_steps": 14334, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.0001107973722320378, "epoch": 3.05759385665529, "percentage": 43.68, "elapsed_time": "3 days, 0:03:25", "remaining_time": "3 days, 20:54:32"} +{"current_steps": 14335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9576, "lr": 0.00011078951813767138, "epoch": 3.0578071672354947, "percentage": 43.68, "elapsed_time": "3 days, 0:03:43", "remaining_time": "3 days, 20:54:14"} +{"current_steps": 14336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00011078166369492107, "epoch": 3.0580204778157, "percentage": 43.69, "elapsed_time": "3 days, 0:04:01", "remaining_time": "3 days, 20:53:56"} +{"current_steps": 14337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 0.0001107738089038757, "epoch": 3.0582337883959045, "percentage": 43.69, "elapsed_time": "3 days, 0:04:19", "remaining_time": "3 days, 20:53:38"} +{"current_steps": 14338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 0.0001107659537646242, "epoch": 3.0584470989761092, "percentage": 43.69, "elapsed_time": "3 days, 0:04:37", "remaining_time": "3 days, 20:53:20"} +{"current_steps": 14339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00011075809827725538, "epoch": 3.058660409556314, "percentage": 43.7, "elapsed_time": "3 days, 0:04:55", "remaining_time": "3 days, 20:53:02"} +{"current_steps": 14340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 0.0001107502424418582, "epoch": 3.0588737201365186, "percentage": 43.7, "elapsed_time": "3 days, 0:05:13", "remaining_time": "3 days, 20:52:43"} +{"current_steps": 14341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00011074238625852147, "epoch": 3.0590870307167237, "percentage": 43.7, "elapsed_time": "3 days, 0:05:32", "remaining_time": "3 days, 20:52:25"} +{"current_steps": 14342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00011073452972733414, "epoch": 3.0593003412969284, "percentage": 43.7, "elapsed_time": "3 days, 0:05:50", "remaining_time": "3 days, 20:52:07"} +{"current_steps": 14343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 0.00011072667284838506, "epoch": 3.059513651877133, "percentage": 43.71, "elapsed_time": "3 days, 0:06:08", "remaining_time": "3 days, 20:51:49"} +{"current_steps": 14344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 0.00011071881562176322, "epoch": 3.0597269624573378, "percentage": 43.71, "elapsed_time": "3 days, 0:06:26", "remaining_time": "3 days, 20:51:31"} +{"current_steps": 14345, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 0.00011071095804755741, "epoch": 3.0599402730375425, "percentage": 43.71, "elapsed_time": "3 days, 0:06:44", "remaining_time": "3 days, 20:51:13"} +{"current_steps": 14346, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 0.00011070310012585662, "epoch": 3.0601535836177476, "percentage": 43.72, "elapsed_time": "3 days, 0:07:02", "remaining_time": "3 days, 20:50:55"} +{"current_steps": 14347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 0.00011069524185674973, "epoch": 3.0603668941979523, "percentage": 43.72, "elapsed_time": "3 days, 0:07:20", "remaining_time": "3 days, 20:50:36"} +{"current_steps": 14348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 0.00011068738324032567, "epoch": 3.060580204778157, "percentage": 43.72, "elapsed_time": "3 days, 0:07:38", "remaining_time": "3 days, 20:50:18"} +{"current_steps": 14349, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00011067952427667333, "epoch": 3.0607935153583616, "percentage": 43.73, "elapsed_time": "3 days, 0:07:56", "remaining_time": "3 days, 20:50:00"} +{"current_steps": 14350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00011067166496588169, "epoch": 3.0610068259385668, "percentage": 43.73, "elapsed_time": "3 days, 0:08:14", "remaining_time": "3 days, 20:49:42"} +{"current_steps": 14351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 0.00011066380530803962, "epoch": 3.0612201365187715, "percentage": 43.73, "elapsed_time": "3 days, 0:08:32", "remaining_time": "3 days, 20:49:24"} +{"current_steps": 14352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 0.0001106559453032361, "epoch": 3.061433447098976, "percentage": 43.73, "elapsed_time": "3 days, 0:08:50", "remaining_time": "3 days, 20:49:06"} +{"current_steps": 14353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 0.00011064808495156, "epoch": 3.061646757679181, "percentage": 43.74, "elapsed_time": "3 days, 0:09:08", "remaining_time": "3 days, 20:48:47"} +{"current_steps": 14354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00011064022425310033, "epoch": 3.0618600682593855, "percentage": 43.74, "elapsed_time": "3 days, 0:09:26", "remaining_time": "3 days, 20:48:29"} +{"current_steps": 14355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.00011063236320794603, "epoch": 3.0620733788395906, "percentage": 43.74, "elapsed_time": "3 days, 0:09:44", "remaining_time": "3 days, 20:48:11"} +{"current_steps": 14356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 0.00011062450181618601, "epoch": 3.0622866894197953, "percentage": 43.75, "elapsed_time": "3 days, 0:10:02", "remaining_time": "3 days, 20:47:53"} +{"current_steps": 14357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.00011061664007790921, "epoch": 3.0625, "percentage": 43.75, "elapsed_time": "3 days, 0:10:20", "remaining_time": "3 days, 20:47:35"} +{"current_steps": 14358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00011060877799320463, "epoch": 3.0627133105802047, "percentage": 43.75, "elapsed_time": "3 days, 0:10:39", "remaining_time": "3 days, 20:47:17"} +{"current_steps": 14359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.0001106009155621612, "epoch": 3.0629266211604094, "percentage": 43.76, "elapsed_time": "3 days, 0:10:56", "remaining_time": "3 days, 20:46:59"} +{"current_steps": 14360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00011059305278486792, "epoch": 3.0631399317406145, "percentage": 43.76, "elapsed_time": "3 days, 0:11:15", "remaining_time": "3 days, 20:46:41"} +{"current_steps": 14361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 0.00011058518966141373, "epoch": 3.063353242320819, "percentage": 43.76, "elapsed_time": "3 days, 0:11:33", "remaining_time": "3 days, 20:46:22"} +{"current_steps": 14362, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 0.0001105773261918876, "epoch": 3.063566552901024, "percentage": 43.77, "elapsed_time": "3 days, 0:11:51", "remaining_time": "3 days, 20:46:04"} +{"current_steps": 14363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.0001105694623763785, "epoch": 3.0637798634812285, "percentage": 43.77, "elapsed_time": "3 days, 0:12:09", "remaining_time": "3 days, 20:45:46"} +{"current_steps": 14364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.00011056159821497543, "epoch": 3.0639931740614332, "percentage": 43.77, "elapsed_time": "3 days, 0:12:27", "remaining_time": "3 days, 20:45:28"} +{"current_steps": 14365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00011055373370776734, "epoch": 3.0642064846416384, "percentage": 43.77, "elapsed_time": "3 days, 0:12:45", "remaining_time": "3 days, 20:45:09"} +{"current_steps": 14366, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 0.00011054586885484329, "epoch": 3.064419795221843, "percentage": 43.78, "elapsed_time": "3 days, 0:13:03", "remaining_time": "3 days, 20:44:52"} +{"current_steps": 14367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 0.00011053800365629218, "epoch": 3.0646331058020477, "percentage": 43.78, "elapsed_time": "3 days, 0:13:21", "remaining_time": "3 days, 20:44:34"} +{"current_steps": 14368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00011053013811220304, "epoch": 3.0648464163822524, "percentage": 43.78, "elapsed_time": "3 days, 0:13:39", "remaining_time": "3 days, 20:44:16"} +{"current_steps": 14369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00011052227222266488, "epoch": 3.0650597269624575, "percentage": 43.79, "elapsed_time": "3 days, 0:13:58", "remaining_time": "3 days, 20:43:58"} +{"current_steps": 14370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00011051440598776671, "epoch": 3.0652730375426622, "percentage": 43.79, "elapsed_time": "3 days, 0:14:15", "remaining_time": "3 days, 20:43:39"} +{"current_steps": 14371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9503, "lr": 0.0001105065394075975, "epoch": 3.065486348122867, "percentage": 43.79, "elapsed_time": "3 days, 0:14:34", "remaining_time": "3 days, 20:43:21"} +{"current_steps": 14372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00011049867248224633, "epoch": 3.0656996587030716, "percentage": 43.8, "elapsed_time": "3 days, 0:14:52", "remaining_time": "3 days, 20:43:03"} +{"current_steps": 14373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 0.00011049080521180212, "epoch": 3.0659129692832763, "percentage": 43.8, "elapsed_time": "3 days, 0:15:10", "remaining_time": "3 days, 20:42:45"} +{"current_steps": 14374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9768, "lr": 0.00011048293759635397, "epoch": 3.0661262798634814, "percentage": 43.8, "elapsed_time": "3 days, 0:15:28", "remaining_time": "3 days, 20:42:27"} +{"current_steps": 14375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00011047506963599082, "epoch": 3.066339590443686, "percentage": 43.8, "elapsed_time": "3 days, 0:15:46", "remaining_time": "3 days, 20:42:09"} +{"current_steps": 14376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.0001104672013308018, "epoch": 3.0665529010238908, "percentage": 43.81, "elapsed_time": "3 days, 0:16:04", "remaining_time": "3 days, 20:41:51"} +{"current_steps": 14377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.00011045933268087584, "epoch": 3.0667662116040955, "percentage": 43.81, "elapsed_time": "3 days, 0:16:22", "remaining_time": "3 days, 20:41:32"} +{"current_steps": 14378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 0.00011045146368630207, "epoch": 3.0669795221843, "percentage": 43.81, "elapsed_time": "3 days, 0:16:40", "remaining_time": "3 days, 20:41:14"} +{"current_steps": 14379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00011044359434716942, "epoch": 3.0671928327645053, "percentage": 43.82, "elapsed_time": "3 days, 0:16:58", "remaining_time": "3 days, 20:40:56"} +{"current_steps": 14380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 0.00011043572466356702, "epoch": 3.06740614334471, "percentage": 43.82, "elapsed_time": "3 days, 0:17:16", "remaining_time": "3 days, 20:40:38"} +{"current_steps": 14381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00011042785463558385, "epoch": 3.0676194539249146, "percentage": 43.82, "elapsed_time": "3 days, 0:17:34", "remaining_time": "3 days, 20:40:20"} +{"current_steps": 14382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 0.00011041998426330904, "epoch": 3.0678327645051193, "percentage": 43.83, "elapsed_time": "3 days, 0:17:52", "remaining_time": "3 days, 20:40:02"} +{"current_steps": 14383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 0.00011041211354683159, "epoch": 3.0680460750853245, "percentage": 43.83, "elapsed_time": "3 days, 0:18:10", "remaining_time": "3 days, 20:39:43"} +{"current_steps": 14384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00011040424248624055, "epoch": 3.068259385665529, "percentage": 43.83, "elapsed_time": "3 days, 0:18:28", "remaining_time": "3 days, 20:39:25"} +{"current_steps": 14385, "total_steps": 32816, "loss": 0.972, "lr": 0.00011039637108162497, "epoch": 3.068472696245734, "percentage": 43.84, "elapsed_time": "3 days, 0:18:46", "remaining_time": "3 days, 20:39:07"} +{"current_steps": 14386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00011038849933307398, "epoch": 3.0686860068259385, "percentage": 43.84, "elapsed_time": "3 days, 0:19:04", "remaining_time": "3 days, 20:38:49"} +{"current_steps": 14387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 0.00011038062724067658, "epoch": 3.068899317406143, "percentage": 43.84, "elapsed_time": "3 days, 0:19:22", "remaining_time": "3 days, 20:38:31"} +{"current_steps": 14388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00011037275480452188, "epoch": 3.0691126279863483, "percentage": 43.84, "elapsed_time": "3 days, 0:19:40", "remaining_time": "3 days, 20:38:13"} +{"current_steps": 14389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00011036488202469898, "epoch": 3.069325938566553, "percentage": 43.85, "elapsed_time": "3 days, 0:19:58", "remaining_time": "3 days, 20:37:55"} +{"current_steps": 14390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.0001103570089012969, "epoch": 3.0695392491467577, "percentage": 43.85, "elapsed_time": "3 days, 0:20:16", "remaining_time": "3 days, 20:37:36"} +{"current_steps": 14391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00011034913543440475, "epoch": 3.0697525597269624, "percentage": 43.85, "elapsed_time": "3 days, 0:20:35", "remaining_time": "3 days, 20:37:18"} +{"current_steps": 14392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 0.00011034126162411164, "epoch": 3.069965870307167, "percentage": 43.86, "elapsed_time": "3 days, 0:20:53", "remaining_time": "3 days, 20:37:00"} +{"current_steps": 14393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00011033338747050661, "epoch": 3.070179180887372, "percentage": 43.86, "elapsed_time": "3 days, 0:21:11", "remaining_time": "3 days, 20:36:42"} +{"current_steps": 14394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00011032551297367882, "epoch": 3.070392491467577, "percentage": 43.86, "elapsed_time": "3 days, 0:21:29", "remaining_time": "3 days, 20:36:24"} +{"current_steps": 14395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 0.00011031763813371733, "epoch": 3.0706058020477816, "percentage": 43.87, "elapsed_time": "3 days, 0:21:47", "remaining_time": "3 days, 20:36:06"} +{"current_steps": 14396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00011030976295071127, "epoch": 3.0708191126279862, "percentage": 43.87, "elapsed_time": "3 days, 0:22:05", "remaining_time": "3 days, 20:35:48"} +{"current_steps": 14397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.0001103018874247497, "epoch": 3.071032423208191, "percentage": 43.87, "elapsed_time": "3 days, 0:22:23", "remaining_time": "3 days, 20:35:30"} +{"current_steps": 14398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 0.0001102940115559218, "epoch": 3.071245733788396, "percentage": 43.87, "elapsed_time": "3 days, 0:22:41", "remaining_time": "3 days, 20:35:12"} +{"current_steps": 14399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 0.00011028613534431663, "epoch": 3.0714590443686007, "percentage": 43.88, "elapsed_time": "3 days, 0:22:59", "remaining_time": "3 days, 20:34:53"} +{"current_steps": 14400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 0.00011027825879002334, "epoch": 3.0716723549488054, "percentage": 43.88, "elapsed_time": "3 days, 0:23:17", "remaining_time": "3 days, 20:34:35"} +{"current_steps": 14401, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 0.00011027038189313104, "epoch": 3.07188566552901, "percentage": 43.88, "elapsed_time": "3 days, 0:23:35", "remaining_time": "3 days, 20:34:17"} +{"current_steps": 14402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.00011026250465372885, "epoch": 3.0720989761092152, "percentage": 43.89, "elapsed_time": "3 days, 0:23:53", "remaining_time": "3 days, 20:33:59"} +{"current_steps": 14403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00011025462707190591, "epoch": 3.07231228668942, "percentage": 43.89, "elapsed_time": "3 days, 0:24:11", "remaining_time": "3 days, 20:33:41"} +{"current_steps": 14404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.00011024674914775138, "epoch": 3.0725255972696246, "percentage": 43.89, "elapsed_time": "3 days, 0:24:29", "remaining_time": "3 days, 20:33:22"} +{"current_steps": 14405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00011023887088135436, "epoch": 3.0727389078498293, "percentage": 43.9, "elapsed_time": "3 days, 0:24:47", "remaining_time": "3 days, 20:33:04"} +{"current_steps": 14406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00011023099227280398, "epoch": 3.072952218430034, "percentage": 43.9, "elapsed_time": "3 days, 0:25:05", "remaining_time": "3 days, 20:32:46"} +{"current_steps": 14407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 0.00011022311332218945, "epoch": 3.073165529010239, "percentage": 43.9, "elapsed_time": "3 days, 0:25:23", "remaining_time": "3 days, 20:32:28"} +{"current_steps": 14408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00011021523402959989, "epoch": 3.073378839590444, "percentage": 43.91, "elapsed_time": "3 days, 0:25:42", "remaining_time": "3 days, 20:32:10"} +{"current_steps": 14409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.0001102073543951244, "epoch": 3.0735921501706485, "percentage": 43.91, "elapsed_time": "3 days, 0:26:00", "remaining_time": "3 days, 20:31:51"} +{"current_steps": 14410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00011019947441885223, "epoch": 3.073805460750853, "percentage": 43.91, "elapsed_time": "3 days, 0:26:18", "remaining_time": "3 days, 20:31:33"} +{"current_steps": 14411, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 0.00011019159410087249, "epoch": 3.074018771331058, "percentage": 43.91, "elapsed_time": "3 days, 0:26:36", "remaining_time": "3 days, 20:31:15"} +{"current_steps": 14412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 0.00011018371344127435, "epoch": 3.074232081911263, "percentage": 43.92, "elapsed_time": "3 days, 0:26:54", "remaining_time": "3 days, 20:30:57"} +{"current_steps": 14413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.00011017583244014699, "epoch": 3.0744453924914676, "percentage": 43.92, "elapsed_time": "3 days, 0:27:12", "remaining_time": "3 days, 20:30:39"} +{"current_steps": 14414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 0.00011016795109757959, "epoch": 3.0746587030716723, "percentage": 43.92, "elapsed_time": "3 days, 0:27:30", "remaining_time": "3 days, 20:30:21"} +{"current_steps": 14415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.00011016006941366128, "epoch": 3.074872013651877, "percentage": 43.93, "elapsed_time": "3 days, 0:27:48", "remaining_time": "3 days, 20:30:02"} +{"current_steps": 14416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.00011015218738848132, "epoch": 3.0750853242320817, "percentage": 43.93, "elapsed_time": "3 days, 0:28:06", "remaining_time": "3 days, 20:29:44"} +{"current_steps": 14417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00011014430502212883, "epoch": 3.075298634812287, "percentage": 43.93, "elapsed_time": "3 days, 0:28:24", "remaining_time": "3 days, 20:29:26"} +{"current_steps": 14418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.000110136422314693, "epoch": 3.0755119453924915, "percentage": 43.94, "elapsed_time": "3 days, 0:28:42", "remaining_time": "3 days, 20:29:08"} +{"current_steps": 14419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00011012853926626307, "epoch": 3.075725255972696, "percentage": 43.94, "elapsed_time": "3 days, 0:29:00", "remaining_time": "3 days, 20:28:50"} +{"current_steps": 14420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00011012065587692822, "epoch": 3.075938566552901, "percentage": 43.94, "elapsed_time": "3 days, 0:29:18", "remaining_time": "3 days, 20:28:31"} +{"current_steps": 14421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00011011277214677762, "epoch": 3.076151877133106, "percentage": 43.95, "elapsed_time": "3 days, 0:29:36", "remaining_time": "3 days, 20:28:13"} +{"current_steps": 14422, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00011010488807590051, "epoch": 3.0763651877133107, "percentage": 43.95, "elapsed_time": "3 days, 0:29:54", "remaining_time": "3 days, 20:27:55"} +{"current_steps": 14423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 0.00011009700366438608, "epoch": 3.0765784982935154, "percentage": 43.95, "elapsed_time": "3 days, 0:30:12", "remaining_time": "3 days, 20:27:37"} +{"current_steps": 14424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00011008911891232355, "epoch": 3.07679180887372, "percentage": 43.95, "elapsed_time": "3 days, 0:30:30", "remaining_time": "3 days, 20:27:19"} +{"current_steps": 14425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00011008123381980213, "epoch": 3.0770051194539247, "percentage": 43.96, "elapsed_time": "3 days, 0:30:48", "remaining_time": "3 days, 20:27:01"} +{"current_steps": 14426, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 0.00011007334838691105, "epoch": 3.07721843003413, "percentage": 43.96, "elapsed_time": "3 days, 0:31:06", "remaining_time": "3 days, 20:26:43"} +{"current_steps": 14427, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 0.00011006546261373952, "epoch": 3.0774317406143346, "percentage": 43.96, "elapsed_time": "3 days, 0:31:24", "remaining_time": "3 days, 20:26:25"} +{"current_steps": 14428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 0.0001100575765003768, "epoch": 3.0776450511945392, "percentage": 43.97, "elapsed_time": "3 days, 0:31:42", "remaining_time": "3 days, 20:26:06"} +{"current_steps": 14429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 0.00011004969004691206, "epoch": 3.077858361774744, "percentage": 43.97, "elapsed_time": "3 days, 0:32:00", "remaining_time": "3 days, 20:25:48"} +{"current_steps": 14430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 0.00011004180325343458, "epoch": 3.0780716723549486, "percentage": 43.97, "elapsed_time": "3 days, 0:32:18", "remaining_time": "3 days, 20:25:30"} +{"current_steps": 14431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 0.0001100339161200336, "epoch": 3.0782849829351537, "percentage": 43.98, "elapsed_time": "3 days, 0:32:37", "remaining_time": "3 days, 20:25:13"} +{"current_steps": 14432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00011002602864679836, "epoch": 3.0784982935153584, "percentage": 43.98, "elapsed_time": "3 days, 0:32:55", "remaining_time": "3 days, 20:24:55"} +{"current_steps": 14433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 0.00011001814083381811, "epoch": 3.078711604095563, "percentage": 43.98, "elapsed_time": "3 days, 0:33:13", "remaining_time": "3 days, 20:24:36"} +{"current_steps": 14434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00011001025268118205, "epoch": 3.078924914675768, "percentage": 43.98, "elapsed_time": "3 days, 0:33:31", "remaining_time": "3 days, 20:24:18"} +{"current_steps": 14435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 0.00011000236418897949, "epoch": 3.0791382252559725, "percentage": 43.99, "elapsed_time": "3 days, 0:33:49", "remaining_time": "3 days, 20:24:00"} +{"current_steps": 14436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00010999447535729968, "epoch": 3.0793515358361776, "percentage": 43.99, "elapsed_time": "3 days, 0:34:08", "remaining_time": "3 days, 20:23:42"} +{"current_steps": 14437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 0.00010998658618623189, "epoch": 3.0795648464163823, "percentage": 43.99, "elapsed_time": "3 days, 0:34:26", "remaining_time": "3 days, 20:23:24"} +{"current_steps": 14438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00010997869667586538, "epoch": 3.079778156996587, "percentage": 44.0, "elapsed_time": "3 days, 0:34:44", "remaining_time": "3 days, 20:23:06"} +{"current_steps": 14439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 0.00010997080682628939, "epoch": 3.0799914675767917, "percentage": 44.0, "elapsed_time": "3 days, 0:35:02", "remaining_time": "3 days, 20:22:48"} +{"current_steps": 14440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.00010996291663759321, "epoch": 3.080204778156997, "percentage": 44.0, "elapsed_time": "3 days, 0:35:20", "remaining_time": "3 days, 20:22:29"} +{"current_steps": 14441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00010995502610986615, "epoch": 3.0804180887372015, "percentage": 44.01, "elapsed_time": "3 days, 0:35:38", "remaining_time": "3 days, 20:22:11"} +{"current_steps": 14442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00010994713524319746, "epoch": 3.080631399317406, "percentage": 44.01, "elapsed_time": "3 days, 0:35:56", "remaining_time": "3 days, 20:21:53"} +{"current_steps": 14443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00010993924403767641, "epoch": 3.080844709897611, "percentage": 44.01, "elapsed_time": "3 days, 0:36:14", "remaining_time": "3 days, 20:21:35"} +{"current_steps": 14444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 0.00010993135249339233, "epoch": 3.0810580204778155, "percentage": 44.02, "elapsed_time": "3 days, 0:36:32", "remaining_time": "3 days, 20:21:17"} +{"current_steps": 14445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.0001099234606104345, "epoch": 3.0812713310580206, "percentage": 44.02, "elapsed_time": "3 days, 0:36:50", "remaining_time": "3 days, 20:20:59"} +{"current_steps": 14446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 0.00010991556838889218, "epoch": 3.0814846416382253, "percentage": 44.02, "elapsed_time": "3 days, 0:37:08", "remaining_time": "3 days, 20:20:40"} +{"current_steps": 14447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.00010990767582885473, "epoch": 3.08169795221843, "percentage": 44.02, "elapsed_time": "3 days, 0:37:26", "remaining_time": "3 days, 20:20:22"} +{"current_steps": 14448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00010989978293041139, "epoch": 3.0819112627986347, "percentage": 44.03, "elapsed_time": "3 days, 0:37:44", "remaining_time": "3 days, 20:20:04"} +{"current_steps": 14449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00010989188969365155, "epoch": 3.0821245733788394, "percentage": 44.03, "elapsed_time": "3 days, 0:38:02", "remaining_time": "3 days, 20:19:46"} +{"current_steps": 14450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 0.00010988399611866446, "epoch": 3.0823378839590445, "percentage": 44.03, "elapsed_time": "3 days, 0:38:20", "remaining_time": "3 days, 20:19:28"} +{"current_steps": 14451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00010987610220553944, "epoch": 3.082551194539249, "percentage": 44.04, "elapsed_time": "3 days, 0:38:38", "remaining_time": "3 days, 20:19:10"} +{"current_steps": 14452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00010986820795436582, "epoch": 3.082764505119454, "percentage": 44.04, "elapsed_time": "3 days, 0:38:56", "remaining_time": "3 days, 20:18:52"} +{"current_steps": 14453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.00010986031336523293, "epoch": 3.0829778156996586, "percentage": 44.04, "elapsed_time": "3 days, 0:39:14", "remaining_time": "3 days, 20:18:33"} +{"current_steps": 14454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00010985241843823007, "epoch": 3.0831911262798637, "percentage": 44.05, "elapsed_time": "3 days, 0:39:33", "remaining_time": "3 days, 20:18:15"} +{"current_steps": 14455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00010984452317344662, "epoch": 3.0834044368600684, "percentage": 44.05, "elapsed_time": "3 days, 0:39:51", "remaining_time": "3 days, 20:17:57"} +{"current_steps": 14456, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 0.0001098366275709719, "epoch": 3.083617747440273, "percentage": 44.05, "elapsed_time": "3 days, 0:40:09", "remaining_time": "3 days, 20:17:39"} +{"current_steps": 14457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 0.00010982873163089521, "epoch": 3.0838310580204777, "percentage": 44.05, "elapsed_time": "3 days, 0:40:27", "remaining_time": "3 days, 20:17:21"} +{"current_steps": 14458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00010982083535330593, "epoch": 3.0840443686006824, "percentage": 44.06, "elapsed_time": "3 days, 0:40:45", "remaining_time": "3 days, 20:17:03"} +{"current_steps": 14459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 0.0001098129387382934, "epoch": 3.0842576791808876, "percentage": 44.06, "elapsed_time": "3 days, 0:41:03", "remaining_time": "3 days, 20:16:45"} +{"current_steps": 14460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.00010980504178594693, "epoch": 3.0844709897610922, "percentage": 44.06, "elapsed_time": "3 days, 0:41:21", "remaining_time": "3 days, 20:16:27"} +{"current_steps": 14461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00010979714449635598, "epoch": 3.084684300341297, "percentage": 44.07, "elapsed_time": "3 days, 0:41:39", "remaining_time": "3 days, 20:16:08"} +{"current_steps": 14462, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00010978924686960979, "epoch": 3.0848976109215016, "percentage": 44.07, "elapsed_time": "3 days, 0:41:57", "remaining_time": "3 days, 20:15:50"} +{"current_steps": 14463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.00010978134890579779, "epoch": 3.0851109215017063, "percentage": 44.07, "elapsed_time": "3 days, 0:42:15", "remaining_time": "3 days, 20:15:32"} +{"current_steps": 14464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 0.00010977345060500931, "epoch": 3.0853242320819114, "percentage": 44.08, "elapsed_time": "3 days, 0:42:34", "remaining_time": "3 days, 20:15:15"} +{"current_steps": 14465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00010976555196733375, "epoch": 3.085537542662116, "percentage": 44.08, "elapsed_time": "3 days, 0:42:52", "remaining_time": "3 days, 20:14:57"} +{"current_steps": 14466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 0.00010975765299286045, "epoch": 3.085750853242321, "percentage": 44.08, "elapsed_time": "3 days, 0:43:10", "remaining_time": "3 days, 20:14:39"} +{"current_steps": 14467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00010974975368167883, "epoch": 3.0859641638225255, "percentage": 44.09, "elapsed_time": "3 days, 0:43:28", "remaining_time": "3 days, 20:14:20"} +{"current_steps": 14468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00010974185403387824, "epoch": 3.0861774744027306, "percentage": 44.09, "elapsed_time": "3 days, 0:43:46", "remaining_time": "3 days, 20:14:02"} +{"current_steps": 14469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00010973395404954806, "epoch": 3.0863907849829353, "percentage": 44.09, "elapsed_time": "3 days, 0:44:04", "remaining_time": "3 days, 20:13:44"} +{"current_steps": 14470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.0001097260537287777, "epoch": 3.08660409556314, "percentage": 44.09, "elapsed_time": "3 days, 0:44:23", "remaining_time": "3 days, 20:13:27"} +{"current_steps": 14471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 0.00010971815307165653, "epoch": 3.0868174061433447, "percentage": 44.1, "elapsed_time": "3 days, 0:44:41", "remaining_time": "3 days, 20:13:09"} +{"current_steps": 14472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 0.00010971025207827398, "epoch": 3.0870307167235493, "percentage": 44.1, "elapsed_time": "3 days, 0:44:59", "remaining_time": "3 days, 20:12:50"} +{"current_steps": 14473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 0.00010970235074871942, "epoch": 3.0872440273037545, "percentage": 44.1, "elapsed_time": "3 days, 0:45:17", "remaining_time": "3 days, 20:12:32"} +{"current_steps": 14474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00010969444908308224, "epoch": 3.087457337883959, "percentage": 44.11, "elapsed_time": "3 days, 0:45:35", "remaining_time": "3 days, 20:12:14"} +{"current_steps": 14475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00010968654708145188, "epoch": 3.087670648464164, "percentage": 44.11, "elapsed_time": "3 days, 0:45:53", "remaining_time": "3 days, 20:11:56"} +{"current_steps": 14476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00010967864474391775, "epoch": 3.0878839590443685, "percentage": 44.11, "elapsed_time": "3 days, 0:46:11", "remaining_time": "3 days, 20:11:38"} +{"current_steps": 14477, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 0.00010967074207056926, "epoch": 3.088097269624573, "percentage": 44.12, "elapsed_time": "3 days, 0:46:29", "remaining_time": "3 days, 20:11:20"} +{"current_steps": 14478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 0.00010966283906149581, "epoch": 3.0883105802047783, "percentage": 44.12, "elapsed_time": "3 days, 0:46:47", "remaining_time": "3 days, 20:11:01"} +{"current_steps": 14479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00010965493571678685, "epoch": 3.088523890784983, "percentage": 44.12, "elapsed_time": "3 days, 0:47:05", "remaining_time": "3 days, 20:10:43"} +{"current_steps": 14480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 0.00010964703203653178, "epoch": 3.0887372013651877, "percentage": 44.12, "elapsed_time": "3 days, 0:47:23", "remaining_time": "3 days, 20:10:25"} +{"current_steps": 14481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00010963912802082006, "epoch": 3.0889505119453924, "percentage": 44.13, "elapsed_time": "3 days, 0:47:41", "remaining_time": "3 days, 20:10:07"} +{"current_steps": 14482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00010963122366974109, "epoch": 3.089163822525597, "percentage": 44.13, "elapsed_time": "3 days, 0:47:59", "remaining_time": "3 days, 20:09:49"} +{"current_steps": 14483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 0.00010962331898338435, "epoch": 3.089377133105802, "percentage": 44.13, "elapsed_time": "3 days, 0:48:17", "remaining_time": "3 days, 20:09:31"} +{"current_steps": 14484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 0.00010961541396183923, "epoch": 3.089590443686007, "percentage": 44.14, "elapsed_time": "3 days, 0:48:35", "remaining_time": "3 days, 20:09:12"} +{"current_steps": 14485, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 0.00010960750860519523, "epoch": 3.0898037542662116, "percentage": 44.14, "elapsed_time": "3 days, 0:48:53", "remaining_time": "3 days, 20:08:54"} +{"current_steps": 14486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 0.00010959960291354174, "epoch": 3.0900170648464163, "percentage": 44.14, "elapsed_time": "3 days, 0:49:11", "remaining_time": "3 days, 20:08:36"} +{"current_steps": 14487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00010959169688696826, "epoch": 3.0902303754266214, "percentage": 44.15, "elapsed_time": "3 days, 0:49:30", "remaining_time": "3 days, 20:08:19"} +{"current_steps": 14488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00010958379052556424, "epoch": 3.090443686006826, "percentage": 44.15, "elapsed_time": "3 days, 0:49:48", "remaining_time": "3 days, 20:08:01"} +{"current_steps": 14489, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 0.00010957588382941915, "epoch": 3.0906569965870307, "percentage": 44.15, "elapsed_time": "3 days, 0:50:07", "remaining_time": "3 days, 20:07:43"} +{"current_steps": 14490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00010956797679862238, "epoch": 3.0908703071672354, "percentage": 44.16, "elapsed_time": "3 days, 0:50:24", "remaining_time": "3 days, 20:07:24"} +{"current_steps": 14491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00010956006943326352, "epoch": 3.09108361774744, "percentage": 44.16, "elapsed_time": "3 days, 0:50:42", "remaining_time": "3 days, 20:07:06"} +{"current_steps": 14492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 0.00010955216173343192, "epoch": 3.0912969283276452, "percentage": 44.16, "elapsed_time": "3 days, 0:51:01", "remaining_time": "3 days, 20:06:48"} +{"current_steps": 14493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 0.00010954425369921715, "epoch": 3.09151023890785, "percentage": 44.16, "elapsed_time": "3 days, 0:51:19", "remaining_time": "3 days, 20:06:30"} +{"current_steps": 14494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 0.00010953634533070863, "epoch": 3.0917235494880546, "percentage": 44.17, "elapsed_time": "3 days, 0:51:37", "remaining_time": "3 days, 20:06:12"} +{"current_steps": 14495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.0001095284366279959, "epoch": 3.0919368600682593, "percentage": 44.17, "elapsed_time": "3 days, 0:51:55", "remaining_time": "3 days, 20:05:54"} +{"current_steps": 14496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 0.00010952052759116837, "epoch": 3.092150170648464, "percentage": 44.17, "elapsed_time": "3 days, 0:52:13", "remaining_time": "3 days, 20:05:35"} +{"current_steps": 14497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.0001095126182203156, "epoch": 3.092363481228669, "percentage": 44.18, "elapsed_time": "3 days, 0:52:31", "remaining_time": "3 days, 20:05:17"} +{"current_steps": 14498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 0.00010950470851552704, "epoch": 3.092576791808874, "percentage": 44.18, "elapsed_time": "3 days, 0:52:49", "remaining_time": "3 days, 20:04:59"} +{"current_steps": 14499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 0.00010949679847689223, "epoch": 3.0927901023890785, "percentage": 44.18, "elapsed_time": "3 days, 0:53:07", "remaining_time": "3 days, 20:04:41"} +{"current_steps": 14500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00010948888810450063, "epoch": 3.093003412969283, "percentage": 44.19, "elapsed_time": "3 days, 0:53:25", "remaining_time": "3 days, 20:04:23"} +{"current_steps": 14501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 0.00010948097739844178, "epoch": 3.093216723549488, "percentage": 44.19, "elapsed_time": "3 days, 0:53:43", "remaining_time": "3 days, 20:04:04"} +{"current_steps": 14502, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 0.00010947306635880517, "epoch": 3.093430034129693, "percentage": 44.19, "elapsed_time": "3 days, 0:54:01", "remaining_time": "3 days, 20:03:46"} +{"current_steps": 14503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00010946515498568032, "epoch": 3.0936433447098977, "percentage": 44.19, "elapsed_time": "3 days, 0:54:19", "remaining_time": "3 days, 20:03:28"} +{"current_steps": 14504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00010945724327915673, "epoch": 3.0938566552901023, "percentage": 44.2, "elapsed_time": "3 days, 0:54:37", "remaining_time": "3 days, 20:03:10"} +{"current_steps": 14505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 0.00010944933123932395, "epoch": 3.094069965870307, "percentage": 44.2, "elapsed_time": "3 days, 0:54:55", "remaining_time": "3 days, 20:02:52"} +{"current_steps": 14506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.0001094414188662715, "epoch": 3.094283276450512, "percentage": 44.2, "elapsed_time": "3 days, 0:55:13", "remaining_time": "3 days, 20:02:34"} +{"current_steps": 14507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00010943350616008889, "epoch": 3.094496587030717, "percentage": 44.21, "elapsed_time": "3 days, 0:55:31", "remaining_time": "3 days, 20:02:15"} +{"current_steps": 14508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00010942559312086567, "epoch": 3.0947098976109215, "percentage": 44.21, "elapsed_time": "3 days, 0:55:49", "remaining_time": "3 days, 20:01:57"} +{"current_steps": 14509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00010941767974869136, "epoch": 3.094923208191126, "percentage": 44.21, "elapsed_time": "3 days, 0:56:08", "remaining_time": "3 days, 20:01:40"} +{"current_steps": 14510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 0.00010940976604365549, "epoch": 3.095136518771331, "percentage": 44.22, "elapsed_time": "3 days, 0:56:26", "remaining_time": "3 days, 20:01:22"} +{"current_steps": 14511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00010940185200584765, "epoch": 3.095349829351536, "percentage": 44.22, "elapsed_time": "3 days, 0:56:44", "remaining_time": "3 days, 20:01:04"} +{"current_steps": 14512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 0.00010939393763535736, "epoch": 3.0955631399317407, "percentage": 44.22, "elapsed_time": "3 days, 0:57:02", "remaining_time": "3 days, 20:00:46"} +{"current_steps": 14513, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 0.00010938602293227418, "epoch": 3.0957764505119454, "percentage": 44.23, "elapsed_time": "3 days, 0:57:20", "remaining_time": "3 days, 20:00:28"} +{"current_steps": 14514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 0.00010937810789668762, "epoch": 3.09598976109215, "percentage": 44.23, "elapsed_time": "3 days, 0:57:39", "remaining_time": "3 days, 20:00:10"} +{"current_steps": 14515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.0001093701925286873, "epoch": 3.0962030716723548, "percentage": 44.23, "elapsed_time": "3 days, 0:57:57", "remaining_time": "3 days, 19:59:52"} +{"current_steps": 14516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00010936227682836274, "epoch": 3.09641638225256, "percentage": 44.23, "elapsed_time": "3 days, 0:58:15", "remaining_time": "3 days, 19:59:34"} +{"current_steps": 14517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00010935436079580356, "epoch": 3.0966296928327646, "percentage": 44.24, "elapsed_time": "3 days, 0:58:33", "remaining_time": "3 days, 19:59:15"} +{"current_steps": 14518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00010934644443109927, "epoch": 3.0968430034129693, "percentage": 44.24, "elapsed_time": "3 days, 0:58:51", "remaining_time": "3 days, 19:58:57"} +{"current_steps": 14519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 0.00010933852773433947, "epoch": 3.097056313993174, "percentage": 44.24, "elapsed_time": "3 days, 0:59:09", "remaining_time": "3 days, 19:58:39"} +{"current_steps": 14520, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 0.00010933061070561374, "epoch": 3.0972696245733786, "percentage": 44.25, "elapsed_time": "3 days, 0:59:27", "remaining_time": "3 days, 19:58:21"} +{"current_steps": 14521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 0.00010932269334501165, "epoch": 3.0974829351535837, "percentage": 44.25, "elapsed_time": "3 days, 0:59:45", "remaining_time": "3 days, 19:58:03"} +{"current_steps": 14522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00010931477565262278, "epoch": 3.0976962457337884, "percentage": 44.25, "elapsed_time": "3 days, 1:00:03", "remaining_time": "3 days, 19:57:45"} +{"current_steps": 14523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 0.00010930685762853675, "epoch": 3.097909556313993, "percentage": 44.26, "elapsed_time": "3 days, 1:00:21", "remaining_time": "3 days, 19:57:27"} +{"current_steps": 14524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 0.00010929893927284312, "epoch": 3.098122866894198, "percentage": 44.26, "elapsed_time": "3 days, 1:00:39", "remaining_time": "3 days, 19:57:08"} +{"current_steps": 14525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 0.00010929102058563151, "epoch": 3.098336177474403, "percentage": 44.26, "elapsed_time": "3 days, 1:00:57", "remaining_time": "3 days, 19:56:50"} +{"current_steps": 14526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.0001092831015669915, "epoch": 3.0985494880546076, "percentage": 44.26, "elapsed_time": "3 days, 1:01:15", "remaining_time": "3 days, 19:56:32"} +{"current_steps": 14527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 0.0001092751822170127, "epoch": 3.0987627986348123, "percentage": 44.27, "elapsed_time": "3 days, 1:01:33", "remaining_time": "3 days, 19:56:14"} +{"current_steps": 14528, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 0.00010926726253578475, "epoch": 3.098976109215017, "percentage": 44.27, "elapsed_time": "3 days, 1:01:51", "remaining_time": "3 days, 19:55:56"} +{"current_steps": 14529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00010925934252339721, "epoch": 3.0991894197952217, "percentage": 44.27, "elapsed_time": "3 days, 1:02:09", "remaining_time": "3 days, 19:55:37"} +{"current_steps": 14530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 0.00010925142217993972, "epoch": 3.099402730375427, "percentage": 44.28, "elapsed_time": "3 days, 1:02:27", "remaining_time": "3 days, 19:55:19"} +{"current_steps": 14531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00010924350150550189, "epoch": 3.0996160409556315, "percentage": 44.28, "elapsed_time": "3 days, 1:02:45", "remaining_time": "3 days, 19:55:01"} +{"current_steps": 14532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.00010923558050017336, "epoch": 3.099829351535836, "percentage": 44.28, "elapsed_time": "3 days, 1:03:03", "remaining_time": "3 days, 19:54:43"} +{"current_steps": 14533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 0.00010922765916404372, "epoch": 3.100042662116041, "percentage": 44.29, "elapsed_time": "3 days, 1:03:21", "remaining_time": "3 days, 19:54:25"} +{"current_steps": 14534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00010921973749720264, "epoch": 3.1002559726962455, "percentage": 44.29, "elapsed_time": "3 days, 1:03:39", "remaining_time": "3 days, 19:54:06"} +{"current_steps": 14535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00010921181549973975, "epoch": 3.1004692832764507, "percentage": 44.29, "elapsed_time": "3 days, 1:03:57", "remaining_time": "3 days, 19:53:48"} +{"current_steps": 14536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00010920389317174466, "epoch": 3.1006825938566553, "percentage": 44.3, "elapsed_time": "3 days, 1:04:15", "remaining_time": "3 days, 19:53:30"} +{"current_steps": 14537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00010919597051330704, "epoch": 3.10089590443686, "percentage": 44.3, "elapsed_time": "3 days, 1:04:33", "remaining_time": "3 days, 19:53:12"} +{"current_steps": 14538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00010918804752451651, "epoch": 3.1011092150170647, "percentage": 44.3, "elapsed_time": "3 days, 1:04:51", "remaining_time": "3 days, 19:52:54"} +{"current_steps": 14539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00010918012420546274, "epoch": 3.1013225255972694, "percentage": 44.3, "elapsed_time": "3 days, 1:05:10", "remaining_time": "3 days, 19:52:36"} +{"current_steps": 14540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.00010917220055623539, "epoch": 3.1015358361774745, "percentage": 44.31, "elapsed_time": "3 days, 1:05:28", "remaining_time": "3 days, 19:52:18"} +{"current_steps": 14541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 0.00010916427657692407, "epoch": 3.101749146757679, "percentage": 44.31, "elapsed_time": "3 days, 1:05:46", "remaining_time": "3 days, 19:52:00"} +{"current_steps": 14542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00010915635226761847, "epoch": 3.101962457337884, "percentage": 44.31, "elapsed_time": "3 days, 1:06:04", "remaining_time": "3 days, 19:51:42"} +{"current_steps": 14543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00010914842762840828, "epoch": 3.1021757679180886, "percentage": 44.32, "elapsed_time": "3 days, 1:06:22", "remaining_time": "3 days, 19:51:24"} +{"current_steps": 14544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 0.00010914050265938311, "epoch": 3.1023890784982937, "percentage": 44.32, "elapsed_time": "3 days, 1:06:40", "remaining_time": "3 days, 19:51:06"} +{"current_steps": 14545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 0.00010913257736063272, "epoch": 3.1026023890784984, "percentage": 44.32, "elapsed_time": "3 days, 1:06:59", "remaining_time": "3 days, 19:50:48"} +{"current_steps": 14546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00010912465173224667, "epoch": 3.102815699658703, "percentage": 44.33, "elapsed_time": "3 days, 1:07:17", "remaining_time": "3 days, 19:50:30"} +{"current_steps": 14547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00010911672577431471, "epoch": 3.1030290102389078, "percentage": 44.33, "elapsed_time": "3 days, 1:07:35", "remaining_time": "3 days, 19:50:11"} +{"current_steps": 14548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.0001091087994869265, "epoch": 3.1032423208191124, "percentage": 44.33, "elapsed_time": "3 days, 1:07:53", "remaining_time": "3 days, 19:49:53"} +{"current_steps": 14549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 0.00010910087287017174, "epoch": 3.1034556313993176, "percentage": 44.34, "elapsed_time": "3 days, 1:08:11", "remaining_time": "3 days, 19:49:35"} +{"current_steps": 14550, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 0.00010909294592414011, "epoch": 3.1036689419795223, "percentage": 44.34, "elapsed_time": "3 days, 1:08:29", "remaining_time": "3 days, 19:49:17"} +{"current_steps": 14551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 0.00010908501864892135, "epoch": 3.103882252559727, "percentage": 44.34, "elapsed_time": "3 days, 1:08:47", "remaining_time": "3 days, 19:48:59"} +{"current_steps": 14552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 0.00010907709104460507, "epoch": 3.1040955631399316, "percentage": 44.34, "elapsed_time": "3 days, 1:09:05", "remaining_time": "3 days, 19:48:41"} +{"current_steps": 14553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00010906916311128103, "epoch": 3.1043088737201363, "percentage": 44.35, "elapsed_time": "3 days, 1:09:23", "remaining_time": "3 days, 19:48:23"} +{"current_steps": 14554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 0.00010906123484903892, "epoch": 3.1045221843003414, "percentage": 44.35, "elapsed_time": "3 days, 1:09:41", "remaining_time": "3 days, 19:48:04"} +{"current_steps": 14555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 0.00010905330625796844, "epoch": 3.104735494880546, "percentage": 44.35, "elapsed_time": "3 days, 1:09:59", "remaining_time": "3 days, 19:47:46"} +{"current_steps": 14556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 0.00010904537733815933, "epoch": 3.104948805460751, "percentage": 44.36, "elapsed_time": "3 days, 1:10:17", "remaining_time": "3 days, 19:47:28"} +{"current_steps": 14557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.00010903744808970127, "epoch": 3.1051621160409555, "percentage": 44.36, "elapsed_time": "3 days, 1:10:35", "remaining_time": "3 days, 19:47:10"} +{"current_steps": 14558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00010902951851268399, "epoch": 3.1053754266211606, "percentage": 44.36, "elapsed_time": "3 days, 1:10:53", "remaining_time": "3 days, 19:46:52"} +{"current_steps": 14559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 0.00010902158860719724, "epoch": 3.1055887372013653, "percentage": 44.37, "elapsed_time": "3 days, 1:11:12", "remaining_time": "3 days, 19:46:34"} +{"current_steps": 14560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.0001090136583733307, "epoch": 3.10580204778157, "percentage": 44.37, "elapsed_time": "3 days, 1:11:30", "remaining_time": "3 days, 19:46:16"} +{"current_steps": 14561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00010900572781117415, "epoch": 3.1060153583617747, "percentage": 44.37, "elapsed_time": "3 days, 1:11:48", "remaining_time": "3 days, 19:45:57"} +{"current_steps": 14562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.0001089977969208173, "epoch": 3.1062286689419794, "percentage": 44.37, "elapsed_time": "3 days, 1:12:06", "remaining_time": "3 days, 19:45:39"} +{"current_steps": 14563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 0.0001089898657023499, "epoch": 3.1064419795221845, "percentage": 44.38, "elapsed_time": "3 days, 1:12:24", "remaining_time": "3 days, 19:45:21"} +{"current_steps": 14564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00010898193415586165, "epoch": 3.106655290102389, "percentage": 44.38, "elapsed_time": "3 days, 1:12:42", "remaining_time": "3 days, 19:45:03"} +{"current_steps": 14565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 0.00010897400228144236, "epoch": 3.106868600682594, "percentage": 44.38, "elapsed_time": "3 days, 1:13:01", "remaining_time": "3 days, 19:44:46"} +{"current_steps": 14566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 0.00010896607007918172, "epoch": 3.1070819112627985, "percentage": 44.39, "elapsed_time": "3 days, 1:13:19", "remaining_time": "3 days, 19:44:28"} +{"current_steps": 14567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00010895813754916952, "epoch": 3.107295221843003, "percentage": 44.39, "elapsed_time": "3 days, 1:13:37", "remaining_time": "3 days, 19:44:10"} +{"current_steps": 14568, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 0.0001089502046914955, "epoch": 3.1075085324232083, "percentage": 44.39, "elapsed_time": "3 days, 1:13:55", "remaining_time": "3 days, 19:43:51"} +{"current_steps": 14569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00010894227150624945, "epoch": 3.107721843003413, "percentage": 44.4, "elapsed_time": "3 days, 1:14:13", "remaining_time": "3 days, 19:43:33"} +{"current_steps": 14570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.0001089343379935211, "epoch": 3.1079351535836177, "percentage": 44.4, "elapsed_time": "3 days, 1:14:31", "remaining_time": "3 days, 19:43:15"} +{"current_steps": 14571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.00010892640415340023, "epoch": 3.1081484641638224, "percentage": 44.4, "elapsed_time": "3 days, 1:14:49", "remaining_time": "3 days, 19:42:57"} +{"current_steps": 14572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00010891846998597659, "epoch": 3.1083617747440275, "percentage": 44.41, "elapsed_time": "3 days, 1:15:07", "remaining_time": "3 days, 19:42:39"} +{"current_steps": 14573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 0.00010891053549134, "epoch": 3.108575085324232, "percentage": 44.41, "elapsed_time": "3 days, 1:15:25", "remaining_time": "3 days, 19:42:21"} +{"current_steps": 14574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 0.00010890260066958022, "epoch": 3.108788395904437, "percentage": 44.41, "elapsed_time": "3 days, 1:15:44", "remaining_time": "3 days, 19:42:03"} +{"current_steps": 14575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.000108894665520787, "epoch": 3.1090017064846416, "percentage": 44.41, "elapsed_time": "3 days, 1:16:02", "remaining_time": "3 days, 19:41:45"} +{"current_steps": 14576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00010888673004505017, "epoch": 3.1092150170648463, "percentage": 44.42, "elapsed_time": "3 days, 1:16:20", "remaining_time": "3 days, 19:41:27"} +{"current_steps": 14577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 0.00010887879424245949, "epoch": 3.1094283276450514, "percentage": 44.42, "elapsed_time": "3 days, 1:16:38", "remaining_time": "3 days, 19:41:09"} +{"current_steps": 14578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00010887085811310478, "epoch": 3.109641638225256, "percentage": 44.42, "elapsed_time": "3 days, 1:16:56", "remaining_time": "3 days, 19:40:50"} +{"current_steps": 14579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00010886292165707584, "epoch": 3.1098549488054608, "percentage": 44.43, "elapsed_time": "3 days, 1:17:14", "remaining_time": "3 days, 19:40:32"} +{"current_steps": 14580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 0.00010885498487446243, "epoch": 3.1100682593856654, "percentage": 44.43, "elapsed_time": "3 days, 1:17:32", "remaining_time": "3 days, 19:40:15"} +{"current_steps": 14581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 0.0001088470477653544, "epoch": 3.11028156996587, "percentage": 44.43, "elapsed_time": "3 days, 1:17:50", "remaining_time": "3 days, 19:39:56"} +{"current_steps": 14582, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 0.00010883911032984153, "epoch": 3.1104948805460753, "percentage": 44.44, "elapsed_time": "3 days, 1:18:08", "remaining_time": "3 days, 19:39:38"} +{"current_steps": 14583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00010883117256801363, "epoch": 3.11070819112628, "percentage": 44.44, "elapsed_time": "3 days, 1:18:26", "remaining_time": "3 days, 19:39:20"} +{"current_steps": 14584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.00010882323447996055, "epoch": 3.1109215017064846, "percentage": 44.44, "elapsed_time": "3 days, 1:18:44", "remaining_time": "3 days, 19:39:02"} +{"current_steps": 14585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 0.00010881529606577207, "epoch": 3.1111348122866893, "percentage": 44.44, "elapsed_time": "3 days, 1:19:02", "remaining_time": "3 days, 19:38:44"} +{"current_steps": 14586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00010880735732553803, "epoch": 3.111348122866894, "percentage": 44.45, "elapsed_time": "3 days, 1:19:20", "remaining_time": "3 days, 19:38:25"} +{"current_steps": 14587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 0.00010879941825934827, "epoch": 3.111561433447099, "percentage": 44.45, "elapsed_time": "3 days, 1:19:39", "remaining_time": "3 days, 19:38:08"} +{"current_steps": 14588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 0.00010879147886729259, "epoch": 3.111774744027304, "percentage": 44.45, "elapsed_time": "3 days, 1:19:57", "remaining_time": "3 days, 19:37:49"} +{"current_steps": 14589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00010878353914946087, "epoch": 3.1119880546075085, "percentage": 44.46, "elapsed_time": "3 days, 1:20:15", "remaining_time": "3 days, 19:37:31"} +{"current_steps": 14590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9549, "lr": 0.0001087755991059429, "epoch": 3.112201365187713, "percentage": 44.46, "elapsed_time": "3 days, 1:20:33", "remaining_time": "3 days, 19:37:13"} +{"current_steps": 14591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 0.00010876765873682855, "epoch": 3.1124146757679183, "percentage": 44.46, "elapsed_time": "3 days, 1:20:51", "remaining_time": "3 days, 19:36:55"} +{"current_steps": 14592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.00010875971804220765, "epoch": 3.112627986348123, "percentage": 44.47, "elapsed_time": "3 days, 1:21:10", "remaining_time": "3 days, 19:36:38"} +{"current_steps": 14593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00010875177702217007, "epoch": 3.1128412969283277, "percentage": 44.47, "elapsed_time": "3 days, 1:21:28", "remaining_time": "3 days, 19:36:20"} +{"current_steps": 14594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 0.00010874383567680563, "epoch": 3.1130546075085324, "percentage": 44.47, "elapsed_time": "3 days, 1:21:46", "remaining_time": "3 days, 19:36:02"} +{"current_steps": 14595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.00010873589400620423, "epoch": 3.113267918088737, "percentage": 44.48, "elapsed_time": "3 days, 1:22:04", "remaining_time": "3 days, 19:35:43"} +{"current_steps": 14596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00010872795201045569, "epoch": 3.113481228668942, "percentage": 44.48, "elapsed_time": "3 days, 1:22:22", "remaining_time": "3 days, 19:35:25"} +{"current_steps": 14597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.0001087200096896499, "epoch": 3.113694539249147, "percentage": 44.48, "elapsed_time": "3 days, 1:22:40", "remaining_time": "3 days, 19:35:07"} +{"current_steps": 14598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 0.00010871206704387667, "epoch": 3.1139078498293515, "percentage": 44.48, "elapsed_time": "3 days, 1:22:58", "remaining_time": "3 days, 19:34:49"} +{"current_steps": 14599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9611, "lr": 0.00010870412407322597, "epoch": 3.114121160409556, "percentage": 44.49, "elapsed_time": "3 days, 1:23:16", "remaining_time": "3 days, 19:34:31"} +{"current_steps": 14600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00010869618077778761, "epoch": 3.114334470989761, "percentage": 44.49, "elapsed_time": "3 days, 1:23:34", "remaining_time": "3 days, 19:34:13"} +{"current_steps": 14601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00010868823715765148, "epoch": 3.114547781569966, "percentage": 44.49, "elapsed_time": "3 days, 1:23:53", "remaining_time": "3 days, 19:33:55"} +{"current_steps": 14602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00010868029321290748, "epoch": 3.1147610921501707, "percentage": 44.5, "elapsed_time": "3 days, 1:24:11", "remaining_time": "3 days, 19:33:37"} +{"current_steps": 14603, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 0.00010867234894364548, "epoch": 3.1149744027303754, "percentage": 44.5, "elapsed_time": "3 days, 1:24:29", "remaining_time": "3 days, 19:33:19"} +{"current_steps": 14604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00010866440434995532, "epoch": 3.11518771331058, "percentage": 44.5, "elapsed_time": "3 days, 1:24:47", "remaining_time": "3 days, 19:33:01"} +{"current_steps": 14605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.000108656459431927, "epoch": 3.1154010238907848, "percentage": 44.51, "elapsed_time": "3 days, 1:25:05", "remaining_time": "3 days, 19:32:43"} +{"current_steps": 14606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 0.00010864851418965032, "epoch": 3.11561433447099, "percentage": 44.51, "elapsed_time": "3 days, 1:25:23", "remaining_time": "3 days, 19:32:24"} +{"current_steps": 14607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00010864056862321526, "epoch": 3.1158276450511946, "percentage": 44.51, "elapsed_time": "3 days, 1:25:41", "remaining_time": "3 days, 19:32:06"} +{"current_steps": 14608, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 0.00010863262273271166, "epoch": 3.1160409556313993, "percentage": 44.51, "elapsed_time": "3 days, 1:25:59", "remaining_time": "3 days, 19:31:48"} +{"current_steps": 14609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00010862467651822945, "epoch": 3.116254266211604, "percentage": 44.52, "elapsed_time": "3 days, 1:26:17", "remaining_time": "3 days, 19:31:30"} +{"current_steps": 14610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00010861672997985853, "epoch": 3.116467576791809, "percentage": 44.52, "elapsed_time": "3 days, 1:26:35", "remaining_time": "3 days, 19:31:12"} +{"current_steps": 14611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00010860878311768886, "epoch": 3.1166808873720138, "percentage": 44.52, "elapsed_time": "3 days, 1:26:53", "remaining_time": "3 days, 19:30:53"} +{"current_steps": 14612, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 0.00010860083593181031, "epoch": 3.1168941979522184, "percentage": 44.53, "elapsed_time": "3 days, 1:27:11", "remaining_time": "3 days, 19:30:35"} +{"current_steps": 14613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00010859288842231284, "epoch": 3.117107508532423, "percentage": 44.53, "elapsed_time": "3 days, 1:27:29", "remaining_time": "3 days, 19:30:17"} +{"current_steps": 14614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00010858494058928632, "epoch": 3.117320819112628, "percentage": 44.53, "elapsed_time": "3 days, 1:27:47", "remaining_time": "3 days, 19:29:59"} +{"current_steps": 14615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00010857699243282075, "epoch": 3.117534129692833, "percentage": 44.54, "elapsed_time": "3 days, 1:28:06", "remaining_time": "3 days, 19:29:41"} +{"current_steps": 14616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 0.000108569043953006, "epoch": 3.1177474402730376, "percentage": 44.54, "elapsed_time": "3 days, 1:28:24", "remaining_time": "3 days, 19:29:23"} +{"current_steps": 14617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 0.00010856109514993207, "epoch": 3.1179607508532423, "percentage": 44.54, "elapsed_time": "3 days, 1:28:42", "remaining_time": "3 days, 19:29:05"} +{"current_steps": 14618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 0.00010855314602368886, "epoch": 3.118174061433447, "percentage": 44.55, "elapsed_time": "3 days, 1:29:00", "remaining_time": "3 days, 19:28:46"} +{"current_steps": 14619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00010854519657436632, "epoch": 3.1183873720136517, "percentage": 44.55, "elapsed_time": "3 days, 1:29:18", "remaining_time": "3 days, 19:28:28"} +{"current_steps": 14620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9694, "lr": 0.00010853724680205439, "epoch": 3.118600682593857, "percentage": 44.55, "elapsed_time": "3 days, 1:29:36", "remaining_time": "3 days, 19:28:10"} +{"current_steps": 14621, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00010852929670684305, "epoch": 3.1188139931740615, "percentage": 44.55, "elapsed_time": "3 days, 1:29:54", "remaining_time": "3 days, 19:27:52"} +{"current_steps": 14622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.0001085213462888222, "epoch": 3.119027303754266, "percentage": 44.56, "elapsed_time": "3 days, 1:30:12", "remaining_time": "3 days, 19:27:34"} +{"current_steps": 14623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00010851339554808187, "epoch": 3.119240614334471, "percentage": 44.56, "elapsed_time": "3 days, 1:30:30", "remaining_time": "3 days, 19:27:16"} +{"current_steps": 14624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 0.000108505444484712, "epoch": 3.1194539249146755, "percentage": 44.56, "elapsed_time": "3 days, 1:30:48", "remaining_time": "3 days, 19:26:58"} +{"current_steps": 14625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 0.00010849749309880253, "epoch": 3.1196672354948807, "percentage": 44.57, "elapsed_time": "3 days, 1:31:06", "remaining_time": "3 days, 19:26:39"} +{"current_steps": 14626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9596, "lr": 0.00010848954139044342, "epoch": 3.1198805460750854, "percentage": 44.57, "elapsed_time": "3 days, 1:31:24", "remaining_time": "3 days, 19:26:21"} +{"current_steps": 14627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00010848158935972471, "epoch": 3.12009385665529, "percentage": 44.57, "elapsed_time": "3 days, 1:31:42", "remaining_time": "3 days, 19:26:03"} +{"current_steps": 14628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00010847363700673632, "epoch": 3.1203071672354947, "percentage": 44.58, "elapsed_time": "3 days, 1:32:00", "remaining_time": "3 days, 19:25:45"} +{"current_steps": 14629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.00010846568433156825, "epoch": 3.1205204778157, "percentage": 44.58, "elapsed_time": "3 days, 1:32:18", "remaining_time": "3 days, 19:25:27"} +{"current_steps": 14630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.0001084577313343105, "epoch": 3.1207337883959045, "percentage": 44.58, "elapsed_time": "3 days, 1:32:36", "remaining_time": "3 days, 19:25:08"} +{"current_steps": 14631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 0.00010844977801505302, "epoch": 3.1209470989761092, "percentage": 44.58, "elapsed_time": "3 days, 1:32:54", "remaining_time": "3 days, 19:24:50"} +{"current_steps": 14632, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00010844182437388582, "epoch": 3.121160409556314, "percentage": 44.59, "elapsed_time": "3 days, 1:33:12", "remaining_time": "3 days, 19:24:32"} +{"current_steps": 14633, "total_steps": 32816, "loss": 0.979, "lr": 0.00010843387041089891, "epoch": 3.1213737201365186, "percentage": 44.59, "elapsed_time": "3 days, 1:33:30", "remaining_time": "3 days, 19:24:14"} +{"current_steps": 14634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9395, "lr": 0.00010842591612618226, "epoch": 3.1215870307167237, "percentage": 44.59, "elapsed_time": "3 days, 1:33:48", "remaining_time": "3 days, 19:23:56"} +{"current_steps": 14635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 0.00010841796151982592, "epoch": 3.1218003412969284, "percentage": 44.6, "elapsed_time": "3 days, 1:34:06", "remaining_time": "3 days, 19:23:37"} +{"current_steps": 14636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 0.00010841000659191984, "epoch": 3.122013651877133, "percentage": 44.6, "elapsed_time": "3 days, 1:34:24", "remaining_time": "3 days, 19:23:19"} +{"current_steps": 14637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.0001084020513425541, "epoch": 3.1222269624573378, "percentage": 44.6, "elapsed_time": "3 days, 1:34:42", "remaining_time": "3 days, 19:23:01"} +{"current_steps": 14638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00010839409577181862, "epoch": 3.1224402730375425, "percentage": 44.61, "elapsed_time": "3 days, 1:35:00", "remaining_time": "3 days, 19:22:43"} +{"current_steps": 14639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 0.0001083861398798035, "epoch": 3.1226535836177476, "percentage": 44.61, "elapsed_time": "3 days, 1:35:18", "remaining_time": "3 days, 19:22:25"} +{"current_steps": 14640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00010837818366659873, "epoch": 3.1228668941979523, "percentage": 44.61, "elapsed_time": "3 days, 1:35:36", "remaining_time": "3 days, 19:22:07"} +{"current_steps": 14641, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 0.00010837022713229432, "epoch": 3.123080204778157, "percentage": 44.62, "elapsed_time": "3 days, 1:35:54", "remaining_time": "3 days, 19:21:48"} +{"current_steps": 14642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 0.00010836227027698032, "epoch": 3.1232935153583616, "percentage": 44.62, "elapsed_time": "3 days, 1:36:12", "remaining_time": "3 days, 19:21:30"} +{"current_steps": 14643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00010835431310074676, "epoch": 3.1235068259385668, "percentage": 44.62, "elapsed_time": "3 days, 1:36:30", "remaining_time": "3 days, 19:21:12"} +{"current_steps": 14644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 0.00010834635560368365, "epoch": 3.1237201365187715, "percentage": 44.62, "elapsed_time": "3 days, 1:36:48", "remaining_time": "3 days, 19:20:54"} +{"current_steps": 14645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00010833839778588108, "epoch": 3.123933447098976, "percentage": 44.63, "elapsed_time": "3 days, 1:37:07", "remaining_time": "3 days, 19:20:36"} +{"current_steps": 14646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00010833043964742903, "epoch": 3.124146757679181, "percentage": 44.63, "elapsed_time": "3 days, 1:37:25", "remaining_time": "3 days, 19:20:18"} +{"current_steps": 14647, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00010832248118841759, "epoch": 3.1243600682593855, "percentage": 44.63, "elapsed_time": "3 days, 1:37:43", "remaining_time": "3 days, 19:19:59"} +{"current_steps": 14648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 0.00010831452240893681, "epoch": 3.1245733788395906, "percentage": 44.64, "elapsed_time": "3 days, 1:38:01", "remaining_time": "3 days, 19:19:41"} +{"current_steps": 14649, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 0.00010830656330907673, "epoch": 3.1247866894197953, "percentage": 44.64, "elapsed_time": "3 days, 1:38:19", "remaining_time": "3 days, 19:19:23"} +{"current_steps": 14650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00010829860388892739, "epoch": 3.125, "percentage": 44.64, "elapsed_time": "3 days, 1:38:37", "remaining_time": "3 days, 19:19:05"} +{"current_steps": 14651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 0.0001082906441485789, "epoch": 3.1252133105802047, "percentage": 44.65, "elapsed_time": "3 days, 1:38:55", "remaining_time": "3 days, 19:18:47"} +{"current_steps": 14652, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 0.00010828268408812129, "epoch": 3.1254266211604094, "percentage": 44.65, "elapsed_time": "3 days, 1:39:13", "remaining_time": "3 days, 19:18:29"} +{"current_steps": 14653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00010827472370764462, "epoch": 3.1256399317406145, "percentage": 44.65, "elapsed_time": "3 days, 1:39:31", "remaining_time": "3 days, 19:18:10"} +{"current_steps": 14654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00010826676300723897, "epoch": 3.125853242320819, "percentage": 44.66, "elapsed_time": "3 days, 1:39:49", "remaining_time": "3 days, 19:17:52"} +{"current_steps": 14655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00010825880198699445, "epoch": 3.126066552901024, "percentage": 44.66, "elapsed_time": "3 days, 1:40:07", "remaining_time": "3 days, 19:17:34"} +{"current_steps": 14656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00010825084064700108, "epoch": 3.1262798634812285, "percentage": 44.66, "elapsed_time": "3 days, 1:40:25", "remaining_time": "3 days, 19:17:16"} +{"current_steps": 14657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.00010824287898734898, "epoch": 3.1264931740614337, "percentage": 44.66, "elapsed_time": "3 days, 1:40:43", "remaining_time": "3 days, 19:16:58"} +{"current_steps": 14658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 0.00010823491700812827, "epoch": 3.1267064846416384, "percentage": 44.67, "elapsed_time": "3 days, 1:41:01", "remaining_time": "3 days, 19:16:39"} +{"current_steps": 14659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00010822695470942893, "epoch": 3.126919795221843, "percentage": 44.67, "elapsed_time": "3 days, 1:41:19", "remaining_time": "3 days, 19:16:21"} +{"current_steps": 14660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9706, "lr": 0.00010821899209134117, "epoch": 3.1271331058020477, "percentage": 44.67, "elapsed_time": "3 days, 1:41:37", "remaining_time": "3 days, 19:16:03"} +{"current_steps": 14661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 0.00010821102915395505, "epoch": 3.1273464163822524, "percentage": 44.68, "elapsed_time": "3 days, 1:41:55", "remaining_time": "3 days, 19:15:45"} +{"current_steps": 14662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.0001082030658973606, "epoch": 3.1275597269624575, "percentage": 44.68, "elapsed_time": "3 days, 1:42:13", "remaining_time": "3 days, 19:15:27"} +{"current_steps": 14663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00010819510232164802, "epoch": 3.1277730375426622, "percentage": 44.68, "elapsed_time": "3 days, 1:42:31", "remaining_time": "3 days, 19:15:09"} +{"current_steps": 14664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 0.00010818713842690741, "epoch": 3.127986348122867, "percentage": 44.69, "elapsed_time": "3 days, 1:42:50", "remaining_time": "3 days, 19:14:51"} +{"current_steps": 14665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00010817917421322883, "epoch": 3.1281996587030716, "percentage": 44.69, "elapsed_time": "3 days, 1:43:08", "remaining_time": "3 days, 19:14:33"} +{"current_steps": 14666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00010817120968070243, "epoch": 3.1284129692832763, "percentage": 44.69, "elapsed_time": "3 days, 1:43:26", "remaining_time": "3 days, 19:14:14"} +{"current_steps": 14667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 0.0001081632448294183, "epoch": 3.1286262798634814, "percentage": 44.69, "elapsed_time": "3 days, 1:43:44", "remaining_time": "3 days, 19:13:56"} +{"current_steps": 14668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.0001081552796594666, "epoch": 3.128839590443686, "percentage": 44.7, "elapsed_time": "3 days, 1:44:02", "remaining_time": "3 days, 19:13:38"} +{"current_steps": 14669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.00010814731417093741, "epoch": 3.1290529010238908, "percentage": 44.7, "elapsed_time": "3 days, 1:44:20", "remaining_time": "3 days, 19:13:20"} +{"current_steps": 14670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 0.00010813934836392091, "epoch": 3.1292662116040955, "percentage": 44.7, "elapsed_time": "3 days, 1:44:38", "remaining_time": "3 days, 19:13:02"} +{"current_steps": 14671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 0.00010813138223850719, "epoch": 3.1294795221843, "percentage": 44.71, "elapsed_time": "3 days, 1:44:56", "remaining_time": "3 days, 19:12:43"} +{"current_steps": 14672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00010812341579478641, "epoch": 3.1296928327645053, "percentage": 44.71, "elapsed_time": "3 days, 1:45:14", "remaining_time": "3 days, 19:12:25"} +{"current_steps": 14673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.00010811544903284875, "epoch": 3.12990614334471, "percentage": 44.71, "elapsed_time": "3 days, 1:45:32", "remaining_time": "3 days, 19:12:07"} +{"current_steps": 14674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 0.00010810748195278427, "epoch": 3.1301194539249146, "percentage": 44.72, "elapsed_time": "3 days, 1:45:50", "remaining_time": "3 days, 19:11:49"} +{"current_steps": 14675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.00010809951455468316, "epoch": 3.1303327645051193, "percentage": 44.72, "elapsed_time": "3 days, 1:46:08", "remaining_time": "3 days, 19:11:31"} +{"current_steps": 14676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00010809154683863558, "epoch": 3.1305460750853245, "percentage": 44.72, "elapsed_time": "3 days, 1:46:26", "remaining_time": "3 days, 19:11:13"} +{"current_steps": 14677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 0.00010808357880473166, "epoch": 3.130759385665529, "percentage": 44.73, "elapsed_time": "3 days, 1:46:44", "remaining_time": "3 days, 19:10:55"} +{"current_steps": 14678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00010807561045306159, "epoch": 3.130972696245734, "percentage": 44.73, "elapsed_time": "3 days, 1:47:02", "remaining_time": "3 days, 19:10:36"} +{"current_steps": 14679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 0.00010806764178371552, "epoch": 3.1311860068259385, "percentage": 44.73, "elapsed_time": "3 days, 1:47:20", "remaining_time": "3 days, 19:10:18"} +{"current_steps": 14680, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 0.00010805967279678362, "epoch": 3.131399317406143, "percentage": 44.73, "elapsed_time": "3 days, 1:47:38", "remaining_time": "3 days, 19:10:00"} +{"current_steps": 14681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00010805170349235602, "epoch": 3.1316126279863483, "percentage": 44.74, "elapsed_time": "3 days, 1:47:56", "remaining_time": "3 days, 19:09:42"} +{"current_steps": 14682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00010804373387052295, "epoch": 3.131825938566553, "percentage": 44.74, "elapsed_time": "3 days, 1:48:14", "remaining_time": "3 days, 19:09:23"} +{"current_steps": 14683, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00010803576393137452, "epoch": 3.1320392491467577, "percentage": 44.74, "elapsed_time": "3 days, 1:48:32", "remaining_time": "3 days, 19:09:05"} +{"current_steps": 14684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00010802779367500098, "epoch": 3.1322525597269624, "percentage": 44.75, "elapsed_time": "3 days, 1:48:50", "remaining_time": "3 days, 19:08:47"} +{"current_steps": 14685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.0001080198231014925, "epoch": 3.132465870307167, "percentage": 44.75, "elapsed_time": "3 days, 1:49:08", "remaining_time": "3 days, 19:08:29"} +{"current_steps": 14686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00010801185221093923, "epoch": 3.132679180887372, "percentage": 44.75, "elapsed_time": "3 days, 1:49:26", "remaining_time": "3 days, 19:08:11"} +{"current_steps": 14687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00010800388100343136, "epoch": 3.132892491467577, "percentage": 44.76, "elapsed_time": "3 days, 1:49:44", "remaining_time": "3 days, 19:07:53"} +{"current_steps": 14688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9623, "lr": 0.00010799590947905913, "epoch": 3.1331058020477816, "percentage": 44.76, "elapsed_time": "3 days, 1:50:02", "remaining_time": "3 days, 19:07:35"} +{"current_steps": 14689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 0.00010798793763791271, "epoch": 3.1333191126279862, "percentage": 44.76, "elapsed_time": "3 days, 1:50:20", "remaining_time": "3 days, 19:07:16"} +{"current_steps": 14690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00010797996548008229, "epoch": 3.133532423208191, "percentage": 44.76, "elapsed_time": "3 days, 1:50:38", "remaining_time": "3 days, 19:06:58"} +{"current_steps": 14691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.00010797199300565812, "epoch": 3.133745733788396, "percentage": 44.77, "elapsed_time": "3 days, 1:50:57", "remaining_time": "3 days, 19:06:40"} +{"current_steps": 14692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9662, "lr": 0.00010796402021473036, "epoch": 3.1339590443686007, "percentage": 44.77, "elapsed_time": "3 days, 1:51:15", "remaining_time": "3 days, 19:06:22"} +{"current_steps": 14693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00010795604710738923, "epoch": 3.1341723549488054, "percentage": 44.77, "elapsed_time": "3 days, 1:51:33", "remaining_time": "3 days, 19:06:04"} +{"current_steps": 14694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00010794807368372498, "epoch": 3.13438566552901, "percentage": 44.78, "elapsed_time": "3 days, 1:51:51", "remaining_time": "3 days, 19:05:47"} +{"current_steps": 14695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.00010794009994382779, "epoch": 3.1345989761092152, "percentage": 44.78, "elapsed_time": "3 days, 1:52:09", "remaining_time": "3 days, 19:05:28"} +{"current_steps": 14696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00010793212588778793, "epoch": 3.13481228668942, "percentage": 44.78, "elapsed_time": "3 days, 1:52:27", "remaining_time": "3 days, 19:05:10"} +{"current_steps": 14697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00010792415151569556, "epoch": 3.1350255972696246, "percentage": 44.79, "elapsed_time": "3 days, 1:52:45", "remaining_time": "3 days, 19:04:52"} +{"current_steps": 14698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00010791617682764095, "epoch": 3.1352389078498293, "percentage": 44.79, "elapsed_time": "3 days, 1:53:03", "remaining_time": "3 days, 19:04:34"} +{"current_steps": 14699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00010790820182371434, "epoch": 3.135452218430034, "percentage": 44.79, "elapsed_time": "3 days, 1:53:22", "remaining_time": "3 days, 19:04:16"} +{"current_steps": 14700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00010790022650400595, "epoch": 3.135665529010239, "percentage": 44.8, "elapsed_time": "3 days, 1:53:40", "remaining_time": "3 days, 19:03:58"} +{"current_steps": 14701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 0.00010789225086860603, "epoch": 3.135878839590444, "percentage": 44.8, "elapsed_time": "3 days, 1:53:58", "remaining_time": "3 days, 19:03:39"} +{"current_steps": 14702, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00010788427491760485, "epoch": 3.1360921501706485, "percentage": 44.8, "elapsed_time": "3 days, 1:54:16", "remaining_time": "3 days, 19:03:21"} +{"current_steps": 14703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.0001078762986510926, "epoch": 3.136305460750853, "percentage": 44.8, "elapsed_time": "3 days, 1:54:34", "remaining_time": "3 days, 19:03:03"} +{"current_steps": 14704, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 0.00010786832206915955, "epoch": 3.136518771331058, "percentage": 44.81, "elapsed_time": "3 days, 1:54:52", "remaining_time": "3 days, 19:02:45"} +{"current_steps": 14705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 0.00010786034517189598, "epoch": 3.136732081911263, "percentage": 44.81, "elapsed_time": "3 days, 1:55:10", "remaining_time": "3 days, 19:02:27"} +{"current_steps": 14706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 0.00010785236795939213, "epoch": 3.1369453924914676, "percentage": 44.81, "elapsed_time": "3 days, 1:55:28", "remaining_time": "3 days, 19:02:09"} +{"current_steps": 14707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00010784439043173828, "epoch": 3.1371587030716723, "percentage": 44.82, "elapsed_time": "3 days, 1:55:46", "remaining_time": "3 days, 19:01:51"} +{"current_steps": 14708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 0.0001078364125890247, "epoch": 3.137372013651877, "percentage": 44.82, "elapsed_time": "3 days, 1:56:04", "remaining_time": "3 days, 19:01:32"} +{"current_steps": 14709, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 0.0001078284344313416, "epoch": 3.1375853242320817, "percentage": 44.82, "elapsed_time": "3 days, 1:56:22", "remaining_time": "3 days, 19:01:14"} +{"current_steps": 14710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 0.00010782045595877933, "epoch": 3.137798634812287, "percentage": 44.83, "elapsed_time": "3 days, 1:56:40", "remaining_time": "3 days, 19:00:56"} +{"current_steps": 14711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 0.00010781247717142812, "epoch": 3.1380119453924915, "percentage": 44.83, "elapsed_time": "3 days, 1:56:58", "remaining_time": "3 days, 19:00:38"} +{"current_steps": 14712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00010780449806937826, "epoch": 3.138225255972696, "percentage": 44.83, "elapsed_time": "3 days, 1:57:16", "remaining_time": "3 days, 19:00:20"} +{"current_steps": 14713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00010779651865272005, "epoch": 3.138438566552901, "percentage": 44.83, "elapsed_time": "3 days, 1:57:34", "remaining_time": "3 days, 19:00:02"} +{"current_steps": 14714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.00010778853892154378, "epoch": 3.138651877133106, "percentage": 44.84, "elapsed_time": "3 days, 1:57:52", "remaining_time": "3 days, 18:59:44"} +{"current_steps": 14715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 0.0001077805588759397, "epoch": 3.1388651877133107, "percentage": 44.84, "elapsed_time": "3 days, 1:58:10", "remaining_time": "3 days, 18:59:25"} +{"current_steps": 14716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 0.00010777257851599812, "epoch": 3.1390784982935154, "percentage": 44.84, "elapsed_time": "3 days, 1:58:28", "remaining_time": "3 days, 18:59:07"} +{"current_steps": 14717, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 0.00010776459784180934, "epoch": 3.13929180887372, "percentage": 44.85, "elapsed_time": "3 days, 1:58:47", "remaining_time": "3 days, 18:58:49"} +{"current_steps": 14718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 0.0001077566168534637, "epoch": 3.1395051194539247, "percentage": 44.85, "elapsed_time": "3 days, 1:59:05", "remaining_time": "3 days, 18:58:32"} +{"current_steps": 14719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.00010774863555105147, "epoch": 3.13971843003413, "percentage": 44.85, "elapsed_time": "3 days, 1:59:23", "remaining_time": "3 days, 18:58:14"} +{"current_steps": 14720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 0.00010774065393466295, "epoch": 3.1399317406143346, "percentage": 44.86, "elapsed_time": "3 days, 1:59:42", "remaining_time": "3 days, 18:57:56"} +{"current_steps": 14721, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 0.00010773267200438846, "epoch": 3.1401450511945392, "percentage": 44.86, "elapsed_time": "3 days, 2:00:00", "remaining_time": "3 days, 18:57:38"} +{"current_steps": 14722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 0.00010772468976031832, "epoch": 3.140358361774744, "percentage": 44.86, "elapsed_time": "3 days, 2:00:18", "remaining_time": "3 days, 18:57:20"} +{"current_steps": 14723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 0.00010771670720254283, "epoch": 3.1405716723549486, "percentage": 44.87, "elapsed_time": "3 days, 2:00:36", "remaining_time": "3 days, 18:57:01"} +{"current_steps": 14724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.0001077087243311524, "epoch": 3.1407849829351537, "percentage": 44.87, "elapsed_time": "3 days, 2:00:54", "remaining_time": "3 days, 18:56:43"} +{"current_steps": 14725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 0.00010770074114623723, "epoch": 3.1409982935153584, "percentage": 44.87, "elapsed_time": "3 days, 2:01:12", "remaining_time": "3 days, 18:56:25"} +{"current_steps": 14726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 0.00010769275764788772, "epoch": 3.141211604095563, "percentage": 44.87, "elapsed_time": "3 days, 2:01:30", "remaining_time": "3 days, 18:56:07"} +{"current_steps": 14727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 0.00010768477383619419, "epoch": 3.141424914675768, "percentage": 44.88, "elapsed_time": "3 days, 2:01:48", "remaining_time": "3 days, 18:55:49"} +{"current_steps": 14728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 0.00010767678971124697, "epoch": 3.1416382252559725, "percentage": 44.88, "elapsed_time": "3 days, 2:02:06", "remaining_time": "3 days, 18:55:31"} +{"current_steps": 14729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 0.00010766880527313643, "epoch": 3.1418515358361776, "percentage": 44.88, "elapsed_time": "3 days, 2:02:24", "remaining_time": "3 days, 18:55:12"} +{"current_steps": 14730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 0.0001076608205219529, "epoch": 3.1420648464163823, "percentage": 44.89, "elapsed_time": "3 days, 2:02:42", "remaining_time": "3 days, 18:54:54"} +{"current_steps": 14731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 0.0001076528354577867, "epoch": 3.142278156996587, "percentage": 44.89, "elapsed_time": "3 days, 2:03:00", "remaining_time": "3 days, 18:54:36"} +{"current_steps": 14732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 0.0001076448500807282, "epoch": 3.1424914675767917, "percentage": 44.89, "elapsed_time": "3 days, 2:03:18", "remaining_time": "3 days, 18:54:18"} +{"current_steps": 14733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00010763686439086776, "epoch": 3.142704778156997, "percentage": 44.9, "elapsed_time": "3 days, 2:03:36", "remaining_time": "3 days, 18:53:59"} +{"current_steps": 14734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00010762887838829574, "epoch": 3.1429180887372015, "percentage": 44.9, "elapsed_time": "3 days, 2:03:54", "remaining_time": "3 days, 18:53:41"} +{"current_steps": 14735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 0.0001076208920731025, "epoch": 3.143131399317406, "percentage": 44.9, "elapsed_time": "3 days, 2:04:12", "remaining_time": "3 days, 18:53:23"} +{"current_steps": 14736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9622, "lr": 0.00010761290544537841, "epoch": 3.143344709897611, "percentage": 44.9, "elapsed_time": "3 days, 2:04:30", "remaining_time": "3 days, 18:53:05"} +{"current_steps": 14737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00010760491850521379, "epoch": 3.1435580204778155, "percentage": 44.91, "elapsed_time": "3 days, 2:04:48", "remaining_time": "3 days, 18:52:47"} +{"current_steps": 14738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.00010759693125269908, "epoch": 3.1437713310580206, "percentage": 44.91, "elapsed_time": "3 days, 2:05:06", "remaining_time": "3 days, 18:52:28"} +{"current_steps": 14739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 0.00010758894368792463, "epoch": 3.1439846416382253, "percentage": 44.91, "elapsed_time": "3 days, 2:05:24", "remaining_time": "3 days, 18:52:10"} +{"current_steps": 14740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 0.0001075809558109808, "epoch": 3.14419795221843, "percentage": 44.92, "elapsed_time": "3 days, 2:05:43", "remaining_time": "3 days, 18:51:53"} +{"current_steps": 14741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.00010757296762195802, "epoch": 3.1444112627986347, "percentage": 44.92, "elapsed_time": "3 days, 2:06:01", "remaining_time": "3 days, 18:51:34"} +{"current_steps": 14742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00010756497912094664, "epoch": 3.1446245733788394, "percentage": 44.92, "elapsed_time": "3 days, 2:06:19", "remaining_time": "3 days, 18:51:16"} +{"current_steps": 14743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 0.00010755699030803703, "epoch": 3.1448378839590445, "percentage": 44.93, "elapsed_time": "3 days, 2:06:37", "remaining_time": "3 days, 18:50:58"} +{"current_steps": 14744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00010754900118331965, "epoch": 3.145051194539249, "percentage": 44.93, "elapsed_time": "3 days, 2:06:55", "remaining_time": "3 days, 18:50:40"} +{"current_steps": 14745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 0.00010754101174688483, "epoch": 3.145264505119454, "percentage": 44.93, "elapsed_time": "3 days, 2:07:13", "remaining_time": "3 days, 18:50:22"} +{"current_steps": 14746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 0.00010753302199882301, "epoch": 3.1454778156996586, "percentage": 44.94, "elapsed_time": "3 days, 2:07:31", "remaining_time": "3 days, 18:50:04"} +{"current_steps": 14747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 0.00010752503193922458, "epoch": 3.1456911262798632, "percentage": 44.94, "elapsed_time": "3 days, 2:07:49", "remaining_time": "3 days, 18:49:45"} +{"current_steps": 14748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00010751704156817996, "epoch": 3.1459044368600684, "percentage": 44.94, "elapsed_time": "3 days, 2:08:07", "remaining_time": "3 days, 18:49:27"} +{"current_steps": 14749, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00010750905088577955, "epoch": 3.146117747440273, "percentage": 44.94, "elapsed_time": "3 days, 2:08:25", "remaining_time": "3 days, 18:49:09"} +{"current_steps": 14750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 0.00010750105989211374, "epoch": 3.1463310580204777, "percentage": 44.95, "elapsed_time": "3 days, 2:08:43", "remaining_time": "3 days, 18:48:51"} +{"current_steps": 14751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00010749306858727301, "epoch": 3.1465443686006824, "percentage": 44.95, "elapsed_time": "3 days, 2:09:01", "remaining_time": "3 days, 18:48:33"} +{"current_steps": 14752, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 0.00010748507697134774, "epoch": 3.1467576791808876, "percentage": 44.95, "elapsed_time": "3 days, 2:09:19", "remaining_time": "3 days, 18:48:15"} +{"current_steps": 14753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 0.00010747708504442834, "epoch": 3.1469709897610922, "percentage": 44.96, "elapsed_time": "3 days, 2:09:37", "remaining_time": "3 days, 18:47:56"} +{"current_steps": 14754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 0.0001074690928066053, "epoch": 3.147184300341297, "percentage": 44.96, "elapsed_time": "3 days, 2:09:55", "remaining_time": "3 days, 18:47:38"} +{"current_steps": 14755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00010746110025796897, "epoch": 3.1473976109215016, "percentage": 44.96, "elapsed_time": "3 days, 2:10:13", "remaining_time": "3 days, 18:47:20"} +{"current_steps": 14756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00010745310739860984, "epoch": 3.1476109215017063, "percentage": 44.97, "elapsed_time": "3 days, 2:10:31", "remaining_time": "3 days, 18:47:02"} +{"current_steps": 14757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 0.00010744511422861834, "epoch": 3.1478242320819114, "percentage": 44.97, "elapsed_time": "3 days, 2:10:49", "remaining_time": "3 days, 18:46:44"} +{"current_steps": 14758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.00010743712074808493, "epoch": 3.148037542662116, "percentage": 44.97, "elapsed_time": "3 days, 2:11:07", "remaining_time": "3 days, 18:46:25"} +{"current_steps": 14759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 0.00010742912695710002, "epoch": 3.148250853242321, "percentage": 44.98, "elapsed_time": "3 days, 2:11:25", "remaining_time": "3 days, 18:46:07"} +{"current_steps": 14760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 0.00010742113285575408, "epoch": 3.1484641638225255, "percentage": 44.98, "elapsed_time": "3 days, 2:11:43", "remaining_time": "3 days, 18:45:49"} +{"current_steps": 14761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 0.00010741313844413755, "epoch": 3.1486774744027306, "percentage": 44.98, "elapsed_time": "3 days, 2:12:01", "remaining_time": "3 days, 18:45:31"} +{"current_steps": 14762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.0001074051437223409, "epoch": 3.1488907849829353, "percentage": 44.98, "elapsed_time": "3 days, 2:12:19", "remaining_time": "3 days, 18:45:13"} +{"current_steps": 14763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00010739714869045462, "epoch": 3.14910409556314, "percentage": 44.99, "elapsed_time": "3 days, 2:12:37", "remaining_time": "3 days, 18:44:55"} +{"current_steps": 14764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 0.00010738915334856911, "epoch": 3.1493174061433447, "percentage": 44.99, "elapsed_time": "3 days, 2:12:55", "remaining_time": "3 days, 18:44:36"} +{"current_steps": 14765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00010738115769677488, "epoch": 3.1495307167235493, "percentage": 44.99, "elapsed_time": "3 days, 2:13:13", "remaining_time": "3 days, 18:44:18"} +{"current_steps": 14766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00010737316173516239, "epoch": 3.1497440273037545, "percentage": 45.0, "elapsed_time": "3 days, 2:13:31", "remaining_time": "3 days, 18:44:00"} +{"current_steps": 14767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.0001073651654638221, "epoch": 3.149957337883959, "percentage": 45.0, "elapsed_time": "3 days, 2:13:49", "remaining_time": "3 days, 18:43:42"} +{"current_steps": 14768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00010735716888284451, "epoch": 3.150170648464164, "percentage": 45.0, "elapsed_time": "3 days, 2:14:07", "remaining_time": "3 days, 18:43:23"} +{"current_steps": 14769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.0001073491719923201, "epoch": 3.1503839590443685, "percentage": 45.01, "elapsed_time": "3 days, 2:14:25", "remaining_time": "3 days, 18:43:05"} +{"current_steps": 14770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 0.00010734117479233935, "epoch": 3.150597269624573, "percentage": 45.01, "elapsed_time": "3 days, 2:14:43", "remaining_time": "3 days, 18:42:47"} +{"current_steps": 14771, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 0.00010733317728299274, "epoch": 3.1508105802047783, "percentage": 45.01, "elapsed_time": "3 days, 2:15:01", "remaining_time": "3 days, 18:42:29"} +{"current_steps": 14772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00010732517946437078, "epoch": 3.151023890784983, "percentage": 45.01, "elapsed_time": "3 days, 2:15:20", "remaining_time": "3 days, 18:42:11"} +{"current_steps": 14773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00010731718133656393, "epoch": 3.1512372013651877, "percentage": 45.02, "elapsed_time": "3 days, 2:15:38", "remaining_time": "3 days, 18:41:53"} +{"current_steps": 14774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00010730918289966275, "epoch": 3.1514505119453924, "percentage": 45.02, "elapsed_time": "3 days, 2:15:56", "remaining_time": "3 days, 18:41:35"} +{"current_steps": 14775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 0.00010730118415375768, "epoch": 3.151663822525597, "percentage": 45.02, "elapsed_time": "3 days, 2:16:14", "remaining_time": "3 days, 18:41:17"} +{"current_steps": 14776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 0.00010729318509893926, "epoch": 3.151877133105802, "percentage": 45.03, "elapsed_time": "3 days, 2:16:32", "remaining_time": "3 days, 18:40:59"} +{"current_steps": 14777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00010728518573529798, "epoch": 3.152090443686007, "percentage": 45.03, "elapsed_time": "3 days, 2:16:50", "remaining_time": "3 days, 18:40:41"} +{"current_steps": 14778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00010727718606292438, "epoch": 3.1523037542662116, "percentage": 45.03, "elapsed_time": "3 days, 2:17:08", "remaining_time": "3 days, 18:40:22"} +{"current_steps": 14779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 0.00010726918608190895, "epoch": 3.1525170648464163, "percentage": 45.04, "elapsed_time": "3 days, 2:17:26", "remaining_time": "3 days, 18:40:04"} +{"current_steps": 14780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00010726118579234226, "epoch": 3.1527303754266214, "percentage": 45.04, "elapsed_time": "3 days, 2:17:44", "remaining_time": "3 days, 18:39:46"} +{"current_steps": 14781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00010725318519431474, "epoch": 3.152943686006826, "percentage": 45.04, "elapsed_time": "3 days, 2:18:02", "remaining_time": "3 days, 18:39:28"} +{"current_steps": 14782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 0.00010724518428791699, "epoch": 3.1531569965870307, "percentage": 45.05, "elapsed_time": "3 days, 2:18:20", "remaining_time": "3 days, 18:39:10"} +{"current_steps": 14783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00010723718307323951, "epoch": 3.1533703071672354, "percentage": 45.05, "elapsed_time": "3 days, 2:18:38", "remaining_time": "3 days, 18:38:52"} +{"current_steps": 14784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00010722918155037287, "epoch": 3.15358361774744, "percentage": 45.05, "elapsed_time": "3 days, 2:18:56", "remaining_time": "3 days, 18:38:34"} +{"current_steps": 14785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 0.00010722117971940756, "epoch": 3.1537969283276452, "percentage": 45.05, "elapsed_time": "3 days, 2:19:15", "remaining_time": "3 days, 18:38:15"} +{"current_steps": 14786, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00010721317758043418, "epoch": 3.15401023890785, "percentage": 45.06, "elapsed_time": "3 days, 2:19:33", "remaining_time": "3 days, 18:37:57"} +{"current_steps": 14787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 0.00010720517513354321, "epoch": 3.1542235494880546, "percentage": 45.06, "elapsed_time": "3 days, 2:19:51", "remaining_time": "3 days, 18:37:39"} +{"current_steps": 14788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 0.00010719717237882523, "epoch": 3.1544368600682593, "percentage": 45.06, "elapsed_time": "3 days, 2:20:09", "remaining_time": "3 days, 18:37:21"} +{"current_steps": 14789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00010718916931637077, "epoch": 3.154650170648464, "percentage": 45.07, "elapsed_time": "3 days, 2:20:27", "remaining_time": "3 days, 18:37:03"} +{"current_steps": 14790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 0.00010718116594627043, "epoch": 3.154863481228669, "percentage": 45.07, "elapsed_time": "3 days, 2:20:45", "remaining_time": "3 days, 18:36:45"} +{"current_steps": 14791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 0.00010717316226861474, "epoch": 3.155076791808874, "percentage": 45.07, "elapsed_time": "3 days, 2:21:03", "remaining_time": "3 days, 18:36:26"} +{"current_steps": 14792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00010716515828349424, "epoch": 3.1552901023890785, "percentage": 45.08, "elapsed_time": "3 days, 2:21:21", "remaining_time": "3 days, 18:36:08"} +{"current_steps": 14793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 0.00010715715399099954, "epoch": 3.155503412969283, "percentage": 45.08, "elapsed_time": "3 days, 2:21:39", "remaining_time": "3 days, 18:35:50"} +{"current_steps": 14794, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 0.00010714914939122117, "epoch": 3.155716723549488, "percentage": 45.08, "elapsed_time": "3 days, 2:21:57", "remaining_time": "3 days, 18:35:32"} +{"current_steps": 14795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 0.0001071411444842497, "epoch": 3.155930034129693, "percentage": 45.08, "elapsed_time": "3 days, 2:22:15", "remaining_time": "3 days, 18:35:14"} +{"current_steps": 14796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 0.00010713313927017575, "epoch": 3.1561433447098977, "percentage": 45.09, "elapsed_time": "3 days, 2:22:33", "remaining_time": "3 days, 18:34:55"} +{"current_steps": 14797, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 0.00010712513374908988, "epoch": 3.1563566552901023, "percentage": 45.09, "elapsed_time": "3 days, 2:22:51", "remaining_time": "3 days, 18:34:37"} +{"current_steps": 14798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 0.00010711712792108266, "epoch": 3.156569965870307, "percentage": 45.09, "elapsed_time": "3 days, 2:23:09", "remaining_time": "3 days, 18:34:19"} +{"current_steps": 14799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 0.00010710912178624466, "epoch": 3.156783276450512, "percentage": 45.1, "elapsed_time": "3 days, 2:23:27", "remaining_time": "3 days, 18:34:01"} +{"current_steps": 14800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 0.0001071011153446665, "epoch": 3.156996587030717, "percentage": 45.1, "elapsed_time": "3 days, 2:23:45", "remaining_time": "3 days, 18:33:43"} +{"current_steps": 14801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.00010709310859643875, "epoch": 3.1572098976109215, "percentage": 45.1, "elapsed_time": "3 days, 2:24:03", "remaining_time": "3 days, 18:33:25"} +{"current_steps": 14802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 0.00010708510154165208, "epoch": 3.157423208191126, "percentage": 45.11, "elapsed_time": "3 days, 2:24:21", "remaining_time": "3 days, 18:33:07"} +{"current_steps": 14803, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 0.00010707709418039698, "epoch": 3.157636518771331, "percentage": 45.11, "elapsed_time": "3 days, 2:24:39", "remaining_time": "3 days, 18:32:49"} +{"current_steps": 14804, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00010706908651276412, "epoch": 3.157849829351536, "percentage": 45.11, "elapsed_time": "3 days, 2:24:57", "remaining_time": "3 days, 18:32:30"} +{"current_steps": 14805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00010706107853884407, "epoch": 3.1580631399317407, "percentage": 45.12, "elapsed_time": "3 days, 2:25:15", "remaining_time": "3 days, 18:32:12"} +{"current_steps": 14806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.00010705307025872747, "epoch": 3.1582764505119454, "percentage": 45.12, "elapsed_time": "3 days, 2:25:33", "remaining_time": "3 days, 18:31:54"} +{"current_steps": 14807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00010704506167250494, "epoch": 3.15848976109215, "percentage": 45.12, "elapsed_time": "3 days, 2:25:51", "remaining_time": "3 days, 18:31:36"} +{"current_steps": 14808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00010703705278026708, "epoch": 3.1587030716723548, "percentage": 45.12, "elapsed_time": "3 days, 2:26:09", "remaining_time": "3 days, 18:31:18"} +{"current_steps": 14809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9745, "lr": 0.00010702904358210451, "epoch": 3.15891638225256, "percentage": 45.13, "elapsed_time": "3 days, 2:26:27", "remaining_time": "3 days, 18:30:59"} +{"current_steps": 14810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00010702103407810787, "epoch": 3.1591296928327646, "percentage": 45.13, "elapsed_time": "3 days, 2:26:45", "remaining_time": "3 days, 18:30:41"} +{"current_steps": 14811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00010701302426836772, "epoch": 3.1593430034129693, "percentage": 45.13, "elapsed_time": "3 days, 2:27:03", "remaining_time": "3 days, 18:30:23"} +{"current_steps": 14812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.0001070050141529748, "epoch": 3.159556313993174, "percentage": 45.14, "elapsed_time": "3 days, 2:27:21", "remaining_time": "3 days, 18:30:05"} +{"current_steps": 14813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 0.00010699700373201966, "epoch": 3.1597696245733786, "percentage": 45.14, "elapsed_time": "3 days, 2:27:39", "remaining_time": "3 days, 18:29:47"} +{"current_steps": 14814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 0.00010698899300559302, "epoch": 3.1599829351535837, "percentage": 45.14, "elapsed_time": "3 days, 2:27:57", "remaining_time": "3 days, 18:29:28"} +{"current_steps": 14815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 0.0001069809819737854, "epoch": 3.1601962457337884, "percentage": 45.15, "elapsed_time": "3 days, 2:28:15", "remaining_time": "3 days, 18:29:10"} +{"current_steps": 14816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00010697297063668757, "epoch": 3.160409556313993, "percentage": 45.15, "elapsed_time": "3 days, 2:28:33", "remaining_time": "3 days, 18:28:52"} +{"current_steps": 14817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 0.00010696495899439008, "epoch": 3.160622866894198, "percentage": 45.15, "elapsed_time": "3 days, 2:28:52", "remaining_time": "3 days, 18:28:34"} +{"current_steps": 14818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.00010695694704698367, "epoch": 3.160836177474403, "percentage": 45.15, "elapsed_time": "3 days, 2:29:10", "remaining_time": "3 days, 18:28:16"} +{"current_steps": 14819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00010694893479455893, "epoch": 3.1610494880546076, "percentage": 45.16, "elapsed_time": "3 days, 2:29:28", "remaining_time": "3 days, 18:27:57"} +{"current_steps": 14820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 0.00010694092223720653, "epoch": 3.1612627986348123, "percentage": 45.16, "elapsed_time": "3 days, 2:29:46", "remaining_time": "3 days, 18:27:39"} +{"current_steps": 14821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 0.00010693290937501715, "epoch": 3.161476109215017, "percentage": 45.16, "elapsed_time": "3 days, 2:30:04", "remaining_time": "3 days, 18:27:21"} +{"current_steps": 14822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00010692489620808146, "epoch": 3.1616894197952217, "percentage": 45.17, "elapsed_time": "3 days, 2:30:22", "remaining_time": "3 days, 18:27:03"} +{"current_steps": 14823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00010691688273649007, "epoch": 3.161902730375427, "percentage": 45.17, "elapsed_time": "3 days, 2:30:40", "remaining_time": "3 days, 18:26:45"} +{"current_steps": 14824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00010690886896033376, "epoch": 3.1621160409556315, "percentage": 45.17, "elapsed_time": "3 days, 2:30:58", "remaining_time": "3 days, 18:26:27"} +{"current_steps": 14825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 0.00010690085487970312, "epoch": 3.162329351535836, "percentage": 45.18, "elapsed_time": "3 days, 2:31:16", "remaining_time": "3 days, 18:26:09"} +{"current_steps": 14826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.00010689284049468885, "epoch": 3.162542662116041, "percentage": 45.18, "elapsed_time": "3 days, 2:31:34", "remaining_time": "3 days, 18:25:51"} +{"current_steps": 14827, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00010688482580538163, "epoch": 3.1627559726962455, "percentage": 45.18, "elapsed_time": "3 days, 2:31:52", "remaining_time": "3 days, 18:25:33"} +{"current_steps": 14828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 0.00010687681081187218, "epoch": 3.1629692832764507, "percentage": 45.19, "elapsed_time": "3 days, 2:32:10", "remaining_time": "3 days, 18:25:14"} +{"current_steps": 14829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00010686879551425112, "epoch": 3.1631825938566553, "percentage": 45.19, "elapsed_time": "3 days, 2:32:28", "remaining_time": "3 days, 18:24:56"} +{"current_steps": 14830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 0.00010686077991260924, "epoch": 3.16339590443686, "percentage": 45.19, "elapsed_time": "3 days, 2:32:46", "remaining_time": "3 days, 18:24:38"} +{"current_steps": 14831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 0.00010685276400703715, "epoch": 3.1636092150170647, "percentage": 45.19, "elapsed_time": "3 days, 2:33:04", "remaining_time": "3 days, 18:24:20"} +{"current_steps": 14832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.00010684474779762562, "epoch": 3.1638225255972694, "percentage": 45.2, "elapsed_time": "3 days, 2:33:22", "remaining_time": "3 days, 18:24:02"} +{"current_steps": 14833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00010683673128446527, "epoch": 3.1640358361774745, "percentage": 45.2, "elapsed_time": "3 days, 2:33:40", "remaining_time": "3 days, 18:23:43"} +{"current_steps": 14834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00010682871446764687, "epoch": 3.164249146757679, "percentage": 45.2, "elapsed_time": "3 days, 2:33:58", "remaining_time": "3 days, 18:23:25"} +{"current_steps": 14835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.00010682069734726111, "epoch": 3.164462457337884, "percentage": 45.21, "elapsed_time": "3 days, 2:34:16", "remaining_time": "3 days, 18:23:07"} +{"current_steps": 14836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00010681267992339872, "epoch": 3.1646757679180886, "percentage": 45.21, "elapsed_time": "3 days, 2:34:34", "remaining_time": "3 days, 18:22:49"} +{"current_steps": 14837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 0.00010680466219615039, "epoch": 3.1648890784982937, "percentage": 45.21, "elapsed_time": "3 days, 2:34:52", "remaining_time": "3 days, 18:22:30"} +{"current_steps": 14838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 0.00010679664416560688, "epoch": 3.1651023890784984, "percentage": 45.22, "elapsed_time": "3 days, 2:35:10", "remaining_time": "3 days, 18:22:12"} +{"current_steps": 14839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00010678862583185886, "epoch": 3.165315699658703, "percentage": 45.22, "elapsed_time": "3 days, 2:35:28", "remaining_time": "3 days, 18:21:54"} +{"current_steps": 14840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 0.00010678060719499713, "epoch": 3.1655290102389078, "percentage": 45.22, "elapsed_time": "3 days, 2:35:46", "remaining_time": "3 days, 18:21:36"} +{"current_steps": 14841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00010677258825511233, "epoch": 3.1657423208191124, "percentage": 45.22, "elapsed_time": "3 days, 2:36:05", "remaining_time": "3 days, 18:21:18"} +{"current_steps": 14842, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00010676456901229529, "epoch": 3.1659556313993176, "percentage": 45.23, "elapsed_time": "3 days, 2:36:23", "remaining_time": "3 days, 18:21:00"} +{"current_steps": 14843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 0.00010675654946663667, "epoch": 3.1661689419795223, "percentage": 45.23, "elapsed_time": "3 days, 2:36:41", "remaining_time": "3 days, 18:20:41"} +{"current_steps": 14844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00010674852961822727, "epoch": 3.166382252559727, "percentage": 45.23, "elapsed_time": "3 days, 2:36:59", "remaining_time": "3 days, 18:20:24"} +{"current_steps": 14845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00010674050946715778, "epoch": 3.1665955631399316, "percentage": 45.24, "elapsed_time": "3 days, 2:37:17", "remaining_time": "3 days, 18:20:06"} +{"current_steps": 14846, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 0.00010673248901351898, "epoch": 3.1668088737201368, "percentage": 45.24, "elapsed_time": "3 days, 2:37:35", "remaining_time": "3 days, 18:19:48"} +{"current_steps": 14847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 0.00010672446825740165, "epoch": 3.1670221843003414, "percentage": 45.24, "elapsed_time": "3 days, 2:37:53", "remaining_time": "3 days, 18:19:30"} +{"current_steps": 14848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00010671644719889646, "epoch": 3.167235494880546, "percentage": 45.25, "elapsed_time": "3 days, 2:38:11", "remaining_time": "3 days, 18:19:11"} +{"current_steps": 14849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 0.00010670842583809425, "epoch": 3.167448805460751, "percentage": 45.25, "elapsed_time": "3 days, 2:38:29", "remaining_time": "3 days, 18:18:53"} +{"current_steps": 14850, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 0.00010670040417508577, "epoch": 3.1676621160409555, "percentage": 45.25, "elapsed_time": "3 days, 2:38:48", "remaining_time": "3 days, 18:18:35"} +{"current_steps": 14851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00010669238220996172, "epoch": 3.1678754266211606, "percentage": 45.26, "elapsed_time": "3 days, 2:39:06", "remaining_time": "3 days, 18:18:17"} +{"current_steps": 14852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 0.00010668435994281295, "epoch": 3.1680887372013653, "percentage": 45.26, "elapsed_time": "3 days, 2:39:24", "remaining_time": "3 days, 18:17:59"} +{"current_steps": 14853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.00010667633737373021, "epoch": 3.16830204778157, "percentage": 45.26, "elapsed_time": "3 days, 2:39:41", "remaining_time": "3 days, 18:17:40"} +{"current_steps": 14854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00010666831450280421, "epoch": 3.1685153583617747, "percentage": 45.26, "elapsed_time": "3 days, 2:39:59", "remaining_time": "3 days, 18:17:22"} +{"current_steps": 14855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00010666029133012583, "epoch": 3.1687286689419794, "percentage": 45.27, "elapsed_time": "3 days, 2:40:18", "remaining_time": "3 days, 18:17:04"} +{"current_steps": 14856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00010665226785578579, "epoch": 3.1689419795221845, "percentage": 45.27, "elapsed_time": "3 days, 2:40:36", "remaining_time": "3 days, 18:16:46"} +{"current_steps": 14857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 0.0001066442440798749, "epoch": 3.169155290102389, "percentage": 45.27, "elapsed_time": "3 days, 2:40:54", "remaining_time": "3 days, 18:16:28"} +{"current_steps": 14858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00010663622000248392, "epoch": 3.169368600682594, "percentage": 45.28, "elapsed_time": "3 days, 2:41:12", "remaining_time": "3 days, 18:16:09"} +{"current_steps": 14859, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 0.0001066281956237037, "epoch": 3.1695819112627985, "percentage": 45.28, "elapsed_time": "3 days, 2:41:30", "remaining_time": "3 days, 18:15:52"} +{"current_steps": 14860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00010662017094362496, "epoch": 3.169795221843003, "percentage": 45.28, "elapsed_time": "3 days, 2:41:48", "remaining_time": "3 days, 18:15:33"} +{"current_steps": 14861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 0.00010661214596233856, "epoch": 3.1700085324232083, "percentage": 45.29, "elapsed_time": "3 days, 2:42:06", "remaining_time": "3 days, 18:15:15"} +{"current_steps": 14862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00010660412067993527, "epoch": 3.170221843003413, "percentage": 45.29, "elapsed_time": "3 days, 2:42:24", "remaining_time": "3 days, 18:14:57"} +{"current_steps": 14863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 0.00010659609509650591, "epoch": 3.1704351535836177, "percentage": 45.29, "elapsed_time": "3 days, 2:42:42", "remaining_time": "3 days, 18:14:39"} +{"current_steps": 14864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 0.0001065880692121413, "epoch": 3.1706484641638224, "percentage": 45.29, "elapsed_time": "3 days, 2:43:00", "remaining_time": "3 days, 18:14:21"} +{"current_steps": 14865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 0.00010658004302693222, "epoch": 3.1708617747440275, "percentage": 45.3, "elapsed_time": "3 days, 2:43:18", "remaining_time": "3 days, 18:14:03"} +{"current_steps": 14866, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 0.0001065720165409695, "epoch": 3.171075085324232, "percentage": 45.3, "elapsed_time": "3 days, 2:43:36", "remaining_time": "3 days, 18:13:45"} +{"current_steps": 14867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.000106563989754344, "epoch": 3.171288395904437, "percentage": 45.3, "elapsed_time": "3 days, 2:43:54", "remaining_time": "3 days, 18:13:27"} +{"current_steps": 14868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00010655596266714649, "epoch": 3.1715017064846416, "percentage": 45.31, "elapsed_time": "3 days, 2:44:12", "remaining_time": "3 days, 18:13:08"} +{"current_steps": 14869, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 0.0001065479352794678, "epoch": 3.1717150170648463, "percentage": 45.31, "elapsed_time": "3 days, 2:44:30", "remaining_time": "3 days, 18:12:50"} +{"current_steps": 14870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 0.0001065399075913988, "epoch": 3.1719283276450514, "percentage": 45.31, "elapsed_time": "3 days, 2:44:48", "remaining_time": "3 days, 18:12:32"} +{"current_steps": 14871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00010653187960303028, "epoch": 3.172141638225256, "percentage": 45.32, "elapsed_time": "3 days, 2:45:06", "remaining_time": "3 days, 18:12:14"} +{"current_steps": 14872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 0.00010652385131445309, "epoch": 3.1723549488054608, "percentage": 45.32, "elapsed_time": "3 days, 2:45:24", "remaining_time": "3 days, 18:11:56"} +{"current_steps": 14873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 0.0001065158227257581, "epoch": 3.1725682593856654, "percentage": 45.32, "elapsed_time": "3 days, 2:45:42", "remaining_time": "3 days, 18:11:37"} +{"current_steps": 14874, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 0.00010650779383703613, "epoch": 3.17278156996587, "percentage": 45.33, "elapsed_time": "3 days, 2:46:01", "remaining_time": "3 days, 18:11:20"} +{"current_steps": 14875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00010649976464837803, "epoch": 3.1729948805460753, "percentage": 45.33, "elapsed_time": "3 days, 2:46:19", "remaining_time": "3 days, 18:11:02"} +{"current_steps": 14876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00010649173515987462, "epoch": 3.17320819112628, "percentage": 45.33, "elapsed_time": "3 days, 2:46:37", "remaining_time": "3 days, 18:10:44"} +{"current_steps": 14877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00010648370537161679, "epoch": 3.1734215017064846, "percentage": 45.33, "elapsed_time": "3 days, 2:46:55", "remaining_time": "3 days, 18:10:26"} +{"current_steps": 14878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 0.0001064756752836954, "epoch": 3.1736348122866893, "percentage": 45.34, "elapsed_time": "3 days, 2:47:13", "remaining_time": "3 days, 18:10:08"} +{"current_steps": 14879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 0.0001064676448962013, "epoch": 3.173848122866894, "percentage": 45.34, "elapsed_time": "3 days, 2:47:32", "remaining_time": "3 days, 18:09:49"} +{"current_steps": 14880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00010645961420922534, "epoch": 3.174061433447099, "percentage": 45.34, "elapsed_time": "3 days, 2:47:50", "remaining_time": "3 days, 18:09:31"} +{"current_steps": 14881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00010645158322285842, "epoch": 3.174274744027304, "percentage": 45.35, "elapsed_time": "3 days, 2:48:08", "remaining_time": "3 days, 18:09:13"} +{"current_steps": 14882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00010644355193719137, "epoch": 3.1744880546075085, "percentage": 45.35, "elapsed_time": "3 days, 2:48:26", "remaining_time": "3 days, 18:08:55"} +{"current_steps": 14883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 0.00010643552035231509, "epoch": 3.174701365187713, "percentage": 45.35, "elapsed_time": "3 days, 2:48:44", "remaining_time": "3 days, 18:08:37"} +{"current_steps": 14884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00010642748846832047, "epoch": 3.1749146757679183, "percentage": 45.36, "elapsed_time": "3 days, 2:49:02", "remaining_time": "3 days, 18:08:19"} +{"current_steps": 14885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00010641945628529833, "epoch": 3.175127986348123, "percentage": 45.36, "elapsed_time": "3 days, 2:49:20", "remaining_time": "3 days, 18:08:00"} +{"current_steps": 14886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00010641142380333965, "epoch": 3.1753412969283277, "percentage": 45.36, "elapsed_time": "3 days, 2:49:38", "remaining_time": "3 days, 18:07:42"} +{"current_steps": 14887, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 0.00010640339102253525, "epoch": 3.1755546075085324, "percentage": 45.37, "elapsed_time": "3 days, 2:49:56", "remaining_time": "3 days, 18:07:24"} +{"current_steps": 14888, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 0.00010639535794297601, "epoch": 3.175767918088737, "percentage": 45.37, "elapsed_time": "3 days, 2:50:14", "remaining_time": "3 days, 18:07:06"} +{"current_steps": 14889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00010638732456475286, "epoch": 3.175981228668942, "percentage": 45.37, "elapsed_time": "3 days, 2:50:32", "remaining_time": "3 days, 18:06:48"} +{"current_steps": 14890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 0.00010637929088795671, "epoch": 3.176194539249147, "percentage": 45.37, "elapsed_time": "3 days, 2:50:50", "remaining_time": "3 days, 18:06:29"} +{"current_steps": 14891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00010637125691267842, "epoch": 3.1764078498293515, "percentage": 45.38, "elapsed_time": "3 days, 2:51:08", "remaining_time": "3 days, 18:06:11"} +{"current_steps": 14892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00010636322263900892, "epoch": 3.176621160409556, "percentage": 45.38, "elapsed_time": "3 days, 2:51:26", "remaining_time": "3 days, 18:05:53"} +{"current_steps": 14893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 0.00010635518806703912, "epoch": 3.176834470989761, "percentage": 45.38, "elapsed_time": "3 days, 2:51:44", "remaining_time": "3 days, 18:05:35"} +{"current_steps": 14894, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 0.00010634715319685992, "epoch": 3.177047781569966, "percentage": 45.39, "elapsed_time": "3 days, 2:52:02", "remaining_time": "3 days, 18:05:17"} +{"current_steps": 14895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 0.00010633911802856222, "epoch": 3.1772610921501707, "percentage": 45.39, "elapsed_time": "3 days, 2:52:20", "remaining_time": "3 days, 18:04:59"} +{"current_steps": 14896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 0.00010633108256223699, "epoch": 3.1774744027303754, "percentage": 45.39, "elapsed_time": "3 days, 2:52:38", "remaining_time": "3 days, 18:04:40"} +{"current_steps": 14897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.00010632304679797509, "epoch": 3.17768771331058, "percentage": 45.4, "elapsed_time": "3 days, 2:52:56", "remaining_time": "3 days, 18:04:22"} +{"current_steps": 14898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 0.0001063150107358675, "epoch": 3.1779010238907848, "percentage": 45.4, "elapsed_time": "3 days, 2:53:14", "remaining_time": "3 days, 18:04:04"} +{"current_steps": 14899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 0.00010630697437600511, "epoch": 3.17811433447099, "percentage": 45.4, "elapsed_time": "3 days, 2:53:33", "remaining_time": "3 days, 18:03:46"} +{"current_steps": 14900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.00010629893771847884, "epoch": 3.1783276450511946, "percentage": 45.4, "elapsed_time": "3 days, 2:53:51", "remaining_time": "3 days, 18:03:28"} +{"current_steps": 14901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00010629090076337967, "epoch": 3.1785409556313993, "percentage": 45.41, "elapsed_time": "3 days, 2:54:09", "remaining_time": "3 days, 18:03:10"} +{"current_steps": 14902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.00010628286351079852, "epoch": 3.178754266211604, "percentage": 45.41, "elapsed_time": "3 days, 2:54:27", "remaining_time": "3 days, 18:02:52"} +{"current_steps": 14903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 0.00010627482596082632, "epoch": 3.178967576791809, "percentage": 45.41, "elapsed_time": "3 days, 2:54:45", "remaining_time": "3 days, 18:02:34"} +{"current_steps": 14904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.00010626678811355402, "epoch": 3.1791808873720138, "percentage": 45.42, "elapsed_time": "3 days, 2:55:03", "remaining_time": "3 days, 18:02:15"} +{"current_steps": 14905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00010625874996907256, "epoch": 3.1793941979522184, "percentage": 45.42, "elapsed_time": "3 days, 2:55:21", "remaining_time": "3 days, 18:01:57"} +{"current_steps": 14906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.0001062507115274729, "epoch": 3.179607508532423, "percentage": 45.42, "elapsed_time": "3 days, 2:55:38", "remaining_time": "3 days, 18:01:39"} +{"current_steps": 14907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00010624267278884601, "epoch": 3.179820819112628, "percentage": 45.43, "elapsed_time": "3 days, 2:55:57", "remaining_time": "3 days, 18:01:21"} +{"current_steps": 14908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 0.00010623463375328286, "epoch": 3.180034129692833, "percentage": 45.43, "elapsed_time": "3 days, 2:56:15", "remaining_time": "3 days, 18:01:02"} +{"current_steps": 14909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 0.00010622659442087436, "epoch": 3.1802474402730376, "percentage": 45.43, "elapsed_time": "3 days, 2:56:32", "remaining_time": "3 days, 18:00:44"} +{"current_steps": 14910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.0001062185547917115, "epoch": 3.1804607508532423, "percentage": 45.44, "elapsed_time": "3 days, 2:56:51", "remaining_time": "3 days, 18:00:26"} +{"current_steps": 14911, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 0.00010621051486588527, "epoch": 3.180674061433447, "percentage": 45.44, "elapsed_time": "3 days, 2:57:09", "remaining_time": "3 days, 18:00:08"} +{"current_steps": 14912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 0.0001062024746434866, "epoch": 3.1808873720136517, "percentage": 45.44, "elapsed_time": "3 days, 2:57:27", "remaining_time": "3 days, 17:59:50"} +{"current_steps": 14913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 0.0001061944341246065, "epoch": 3.181100682593857, "percentage": 45.44, "elapsed_time": "3 days, 2:57:45", "remaining_time": "3 days, 17:59:32"} +{"current_steps": 14914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 0.00010618639330933595, "epoch": 3.1813139931740615, "percentage": 45.45, "elapsed_time": "3 days, 2:58:03", "remaining_time": "3 days, 17:59:13"} +{"current_steps": 14915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.0001061783521977659, "epoch": 3.181527303754266, "percentage": 45.45, "elapsed_time": "3 days, 2:58:21", "remaining_time": "3 days, 17:58:55"} +{"current_steps": 14916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 0.00010617031078998737, "epoch": 3.181740614334471, "percentage": 45.45, "elapsed_time": "3 days, 2:58:39", "remaining_time": "3 days, 17:58:37"} +{"current_steps": 14917, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 0.00010616226908609132, "epoch": 3.1819539249146755, "percentage": 45.46, "elapsed_time": "3 days, 2:58:57", "remaining_time": "3 days, 17:58:19"} +{"current_steps": 14918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00010615422708616873, "epoch": 3.1821672354948807, "percentage": 45.46, "elapsed_time": "3 days, 2:59:15", "remaining_time": "3 days, 17:58:01"} +{"current_steps": 14919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00010614618479031067, "epoch": 3.1823805460750854, "percentage": 45.46, "elapsed_time": "3 days, 2:59:33", "remaining_time": "3 days, 17:57:43"} +{"current_steps": 14920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 0.00010613814219860808, "epoch": 3.18259385665529, "percentage": 45.47, "elapsed_time": "3 days, 2:59:51", "remaining_time": "3 days, 17:57:24"} +{"current_steps": 14921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 0.00010613009931115197, "epoch": 3.1828071672354947, "percentage": 45.47, "elapsed_time": "3 days, 3:00:09", "remaining_time": "3 days, 17:57:06"} +{"current_steps": 14922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 0.00010612205612803332, "epoch": 3.1830204778157, "percentage": 45.47, "elapsed_time": "3 days, 3:00:27", "remaining_time": "3 days, 17:56:48"} +{"current_steps": 14923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.0001061140126493432, "epoch": 3.1832337883959045, "percentage": 45.47, "elapsed_time": "3 days, 3:00:45", "remaining_time": "3 days, 17:56:30"} +{"current_steps": 14924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00010610596887517254, "epoch": 3.1834470989761092, "percentage": 45.48, "elapsed_time": "3 days, 3:01:03", "remaining_time": "3 days, 17:56:11"} +{"current_steps": 14925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 0.00010609792480561247, "epoch": 3.183660409556314, "percentage": 45.48, "elapsed_time": "3 days, 3:01:21", "remaining_time": "3 days, 17:55:53"} +{"current_steps": 14926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 0.00010608988044075389, "epoch": 3.1838737201365186, "percentage": 45.48, "elapsed_time": "3 days, 3:01:39", "remaining_time": "3 days, 17:55:35"} +{"current_steps": 14927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.0001060818357806879, "epoch": 3.1840870307167237, "percentage": 45.49, "elapsed_time": "3 days, 3:01:57", "remaining_time": "3 days, 17:55:17"} +{"current_steps": 14928, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00010607379082550546, "epoch": 3.1843003412969284, "percentage": 45.49, "elapsed_time": "3 days, 3:02:15", "remaining_time": "3 days, 17:54:59"} +{"current_steps": 14929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 0.00010606574557529769, "epoch": 3.184513651877133, "percentage": 45.49, "elapsed_time": "3 days, 3:02:33", "remaining_time": "3 days, 17:54:41"} +{"current_steps": 14930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.00010605770003015552, "epoch": 3.1847269624573378, "percentage": 45.5, "elapsed_time": "3 days, 3:02:51", "remaining_time": "3 days, 17:54:23"} +{"current_steps": 14931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 0.00010604965419017011, "epoch": 3.1849402730375425, "percentage": 45.5, "elapsed_time": "3 days, 3:03:09", "remaining_time": "3 days, 17:54:05"} +{"current_steps": 14932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00010604160805543235, "epoch": 3.1851535836177476, "percentage": 45.5, "elapsed_time": "3 days, 3:03:28", "remaining_time": "3 days, 17:53:47"} +{"current_steps": 14933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00010603356162603339, "epoch": 3.1853668941979523, "percentage": 45.51, "elapsed_time": "3 days, 3:03:46", "remaining_time": "3 days, 17:53:29"} +{"current_steps": 14934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00010602551490206424, "epoch": 3.185580204778157, "percentage": 45.51, "elapsed_time": "3 days, 3:04:04", "remaining_time": "3 days, 17:53:11"} +{"current_steps": 14935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00010601746788361596, "epoch": 3.1857935153583616, "percentage": 45.51, "elapsed_time": "3 days, 3:04:22", "remaining_time": "3 days, 17:52:53"} +{"current_steps": 14936, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 0.00010600942057077956, "epoch": 3.1860068259385663, "percentage": 45.51, "elapsed_time": "3 days, 3:04:40", "remaining_time": "3 days, 17:52:34"} +{"current_steps": 14937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00010600137296364618, "epoch": 3.1862201365187715, "percentage": 45.52, "elapsed_time": "3 days, 3:04:58", "remaining_time": "3 days, 17:52:16"} +{"current_steps": 14938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00010599332506230678, "epoch": 3.186433447098976, "percentage": 45.52, "elapsed_time": "3 days, 3:05:16", "remaining_time": "3 days, 17:51:58"} +{"current_steps": 14939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00010598527686685249, "epoch": 3.186646757679181, "percentage": 45.52, "elapsed_time": "3 days, 3:05:34", "remaining_time": "3 days, 17:51:40"} +{"current_steps": 14940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.00010597722837737435, "epoch": 3.1868600682593855, "percentage": 45.53, "elapsed_time": "3 days, 3:05:53", "remaining_time": "3 days, 17:51:23"} +{"current_steps": 14941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 0.00010596917959396344, "epoch": 3.1870733788395906, "percentage": 45.53, "elapsed_time": "3 days, 3:06:11", "remaining_time": "3 days, 17:51:05"} +{"current_steps": 14942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00010596113051671083, "epoch": 3.1872866894197953, "percentage": 45.53, "elapsed_time": "3 days, 3:06:29", "remaining_time": "3 days, 17:50:46"} +{"current_steps": 14943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00010595308114570758, "epoch": 3.1875, "percentage": 45.54, "elapsed_time": "3 days, 3:06:47", "remaining_time": "3 days, 17:50:28"} +{"current_steps": 14944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.00010594503148104478, "epoch": 3.1877133105802047, "percentage": 45.54, "elapsed_time": "3 days, 3:07:05", "remaining_time": "3 days, 17:50:10"} +{"current_steps": 14945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00010593698152281353, "epoch": 3.1879266211604094, "percentage": 45.54, "elapsed_time": "3 days, 3:07:23", "remaining_time": "3 days, 17:49:52"} +{"current_steps": 14946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00010592893127110486, "epoch": 3.1881399317406145, "percentage": 45.54, "elapsed_time": "3 days, 3:07:41", "remaining_time": "3 days, 17:49:33"} +{"current_steps": 14947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00010592088072600995, "epoch": 3.188353242320819, "percentage": 45.55, "elapsed_time": "3 days, 3:07:59", "remaining_time": "3 days, 17:49:16"} +{"current_steps": 14948, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 0.00010591282988761979, "epoch": 3.188566552901024, "percentage": 45.55, "elapsed_time": "3 days, 3:08:17", "remaining_time": "3 days, 17:48:57"} +{"current_steps": 14949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00010590477875602556, "epoch": 3.1887798634812285, "percentage": 45.55, "elapsed_time": "3 days, 3:08:35", "remaining_time": "3 days, 17:48:39"} +{"current_steps": 14950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.0001058967273313183, "epoch": 3.1889931740614337, "percentage": 45.56, "elapsed_time": "3 days, 3:08:53", "remaining_time": "3 days, 17:48:21"} +{"current_steps": 14951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00010588867561358915, "epoch": 3.1892064846416384, "percentage": 45.56, "elapsed_time": "3 days, 3:09:11", "remaining_time": "3 days, 17:48:03"} +{"current_steps": 14952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00010588062360292917, "epoch": 3.189419795221843, "percentage": 45.56, "elapsed_time": "3 days, 3:09:30", "remaining_time": "3 days, 17:47:45"} +{"current_steps": 14953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 0.00010587257129942956, "epoch": 3.1896331058020477, "percentage": 45.57, "elapsed_time": "3 days, 3:09:48", "remaining_time": "3 days, 17:47:27"} +{"current_steps": 14954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 0.00010586451870318132, "epoch": 3.1898464163822524, "percentage": 45.57, "elapsed_time": "3 days, 3:10:06", "remaining_time": "3 days, 17:47:09"} +{"current_steps": 14955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 0.00010585646581427562, "epoch": 3.1900597269624575, "percentage": 45.57, "elapsed_time": "3 days, 3:10:24", "remaining_time": "3 days, 17:46:50"} +{"current_steps": 14956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00010584841263280357, "epoch": 3.1902730375426622, "percentage": 45.58, "elapsed_time": "3 days, 3:10:42", "remaining_time": "3 days, 17:46:32"} +{"current_steps": 14957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00010584035915885632, "epoch": 3.190486348122867, "percentage": 45.58, "elapsed_time": "3 days, 3:11:00", "remaining_time": "3 days, 17:46:14"} +{"current_steps": 14958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 0.00010583230539252495, "epoch": 3.1906996587030716, "percentage": 45.58, "elapsed_time": "3 days, 3:11:18", "remaining_time": "3 days, 17:45:56"} +{"current_steps": 14959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00010582425133390063, "epoch": 3.1909129692832763, "percentage": 45.58, "elapsed_time": "3 days, 3:11:36", "remaining_time": "3 days, 17:45:38"} +{"current_steps": 14960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 0.00010581619698307447, "epoch": 3.1911262798634814, "percentage": 45.59, "elapsed_time": "3 days, 3:11:54", "remaining_time": "3 days, 17:45:19"} +{"current_steps": 14961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00010580814234013759, "epoch": 3.191339590443686, "percentage": 45.59, "elapsed_time": "3 days, 3:12:12", "remaining_time": "3 days, 17:45:01"} +{"current_steps": 14962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 0.00010580008740518115, "epoch": 3.1915529010238908, "percentage": 45.59, "elapsed_time": "3 days, 3:12:30", "remaining_time": "3 days, 17:44:43"} +{"current_steps": 14963, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 0.00010579203217829629, "epoch": 3.1917662116040955, "percentage": 45.6, "elapsed_time": "3 days, 3:12:48", "remaining_time": "3 days, 17:44:25"} +{"current_steps": 14964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00010578397665957414, "epoch": 3.1919795221843, "percentage": 45.6, "elapsed_time": "3 days, 3:13:06", "remaining_time": "3 days, 17:44:07"} +{"current_steps": 14965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.0001057759208491059, "epoch": 3.1921928327645053, "percentage": 45.6, "elapsed_time": "3 days, 3:13:24", "remaining_time": "3 days, 17:43:49"} +{"current_steps": 14966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00010576786474698264, "epoch": 3.19240614334471, "percentage": 45.61, "elapsed_time": "3 days, 3:13:42", "remaining_time": "3 days, 17:43:31"} +{"current_steps": 14967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 0.00010575980835329557, "epoch": 3.1926194539249146, "percentage": 45.61, "elapsed_time": "3 days, 3:14:00", "remaining_time": "3 days, 17:43:13"} +{"current_steps": 14968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 0.00010575175166813584, "epoch": 3.1928327645051193, "percentage": 45.61, "elapsed_time": "3 days, 3:14:18", "remaining_time": "3 days, 17:42:55"} +{"current_steps": 14969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.0001057436946915946, "epoch": 3.1930460750853245, "percentage": 45.61, "elapsed_time": "3 days, 3:14:37", "remaining_time": "3 days, 17:42:36"} +{"current_steps": 14970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.00010573563742376304, "epoch": 3.193259385665529, "percentage": 45.62, "elapsed_time": "3 days, 3:14:55", "remaining_time": "3 days, 17:42:18"} +{"current_steps": 14971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 0.00010572757986473228, "epoch": 3.193472696245734, "percentage": 45.62, "elapsed_time": "3 days, 3:15:13", "remaining_time": "3 days, 17:42:00"} +{"current_steps": 14972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 0.00010571952201459353, "epoch": 3.1936860068259385, "percentage": 45.62, "elapsed_time": "3 days, 3:15:31", "remaining_time": "3 days, 17:41:42"} +{"current_steps": 14973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00010571146387343797, "epoch": 3.193899317406143, "percentage": 45.63, "elapsed_time": "3 days, 3:15:49", "remaining_time": "3 days, 17:41:24"} +{"current_steps": 14974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00010570340544135674, "epoch": 3.1941126279863483, "percentage": 45.63, "elapsed_time": "3 days, 3:16:07", "remaining_time": "3 days, 17:41:06"} +{"current_steps": 14975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 0.00010569534671844108, "epoch": 3.194325938566553, "percentage": 45.63, "elapsed_time": "3 days, 3:16:25", "remaining_time": "3 days, 17:40:48"} +{"current_steps": 14976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 0.00010568728770478212, "epoch": 3.1945392491467577, "percentage": 45.64, "elapsed_time": "3 days, 3:16:44", "remaining_time": "3 days, 17:40:30"} +{"current_steps": 14977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00010567922840047108, "epoch": 3.1947525597269624, "percentage": 45.64, "elapsed_time": "3 days, 3:17:02", "remaining_time": "3 days, 17:40:12"} +{"current_steps": 14978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 0.00010567116880559911, "epoch": 3.194965870307167, "percentage": 45.64, "elapsed_time": "3 days, 3:17:20", "remaining_time": "3 days, 17:39:54"} +{"current_steps": 14979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 0.00010566310892025744, "epoch": 3.195179180887372, "percentage": 45.65, "elapsed_time": "3 days, 3:17:38", "remaining_time": "3 days, 17:39:36"} +{"current_steps": 14980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 0.00010565504874453727, "epoch": 3.195392491467577, "percentage": 45.65, "elapsed_time": "3 days, 3:17:56", "remaining_time": "3 days, 17:39:18"} +{"current_steps": 14981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9532, "lr": 0.00010564698827852981, "epoch": 3.1956058020477816, "percentage": 45.65, "elapsed_time": "3 days, 3:18:14", "remaining_time": "3 days, 17:38:59"} +{"current_steps": 14982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.00010563892752232623, "epoch": 3.1958191126279862, "percentage": 45.65, "elapsed_time": "3 days, 3:18:32", "remaining_time": "3 days, 17:38:41"} +{"current_steps": 14983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00010563086647601776, "epoch": 3.196032423208191, "percentage": 45.66, "elapsed_time": "3 days, 3:18:50", "remaining_time": "3 days, 17:38:23"} +{"current_steps": 14984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00010562280513969557, "epoch": 3.196245733788396, "percentage": 45.66, "elapsed_time": "3 days, 3:19:08", "remaining_time": "3 days, 17:38:05"} +{"current_steps": 14985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00010561474351345094, "epoch": 3.1964590443686007, "percentage": 45.66, "elapsed_time": "3 days, 3:19:26", "remaining_time": "3 days, 17:37:47"} +{"current_steps": 14986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 0.00010560668159737504, "epoch": 3.1966723549488054, "percentage": 45.67, "elapsed_time": "3 days, 3:19:44", "remaining_time": "3 days, 17:37:29"} +{"current_steps": 14987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 0.00010559861939155915, "epoch": 3.19688566552901, "percentage": 45.67, "elapsed_time": "3 days, 3:20:02", "remaining_time": "3 days, 17:37:10"} +{"current_steps": 14988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 0.00010559055689609441, "epoch": 3.1970989761092152, "percentage": 45.67, "elapsed_time": "3 days, 3:20:20", "remaining_time": "3 days, 17:36:52"} +{"current_steps": 14989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00010558249411107209, "epoch": 3.19731228668942, "percentage": 45.68, "elapsed_time": "3 days, 3:20:38", "remaining_time": "3 days, 17:36:34"} +{"current_steps": 14990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00010557443103658342, "epoch": 3.1975255972696246, "percentage": 45.68, "elapsed_time": "3 days, 3:20:56", "remaining_time": "3 days, 17:36:16"} +{"current_steps": 14991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9484, "lr": 0.00010556636767271965, "epoch": 3.1977389078498293, "percentage": 45.68, "elapsed_time": "3 days, 3:21:14", "remaining_time": "3 days, 17:35:58"} +{"current_steps": 14992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 0.00010555830401957199, "epoch": 3.197952218430034, "percentage": 45.69, "elapsed_time": "3 days, 3:21:32", "remaining_time": "3 days, 17:35:39"} +{"current_steps": 14993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.0001055502400772317, "epoch": 3.198165529010239, "percentage": 45.69, "elapsed_time": "3 days, 3:21:50", "remaining_time": "3 days, 17:35:21"} +{"current_steps": 14994, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 0.00010554217584579001, "epoch": 3.198378839590444, "percentage": 45.69, "elapsed_time": "3 days, 3:22:08", "remaining_time": "3 days, 17:35:03"} +{"current_steps": 14995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 0.00010553411132533816, "epoch": 3.1985921501706485, "percentage": 45.69, "elapsed_time": "3 days, 3:22:26", "remaining_time": "3 days, 17:34:45"} +{"current_steps": 14996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00010552604651596741, "epoch": 3.198805460750853, "percentage": 45.7, "elapsed_time": "3 days, 3:22:44", "remaining_time": "3 days, 17:34:27"} +{"current_steps": 14997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 0.00010551798141776902, "epoch": 3.199018771331058, "percentage": 45.7, "elapsed_time": "3 days, 3:23:03", "remaining_time": "3 days, 17:34:09"} +{"current_steps": 14998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 0.00010550991603083424, "epoch": 3.199232081911263, "percentage": 45.7, "elapsed_time": "3 days, 3:23:21", "remaining_time": "3 days, 17:33:51"} +{"current_steps": 14999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.00010550185035525434, "epoch": 3.1994453924914676, "percentage": 45.71, "elapsed_time": "3 days, 3:23:39", "remaining_time": "3 days, 17:33:33"} +{"current_steps": 15000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00010549378439112055, "epoch": 3.1996587030716723, "percentage": 45.71, "elapsed_time": "3 days, 3:23:57", "remaining_time": "3 days, 17:33:15"} +{"current_steps": 15001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 0.00010548571813852418, "epoch": 3.199872013651877, "percentage": 45.71, "elapsed_time": "3 days, 3:24:15", "remaining_time": "3 days, 17:32:56"} +{"current_steps": 15002, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 0.00010547765159755648, "epoch": 3.2000853242320817, "percentage": 45.72, "elapsed_time": "3 days, 3:24:33", "remaining_time": "3 days, 17:32:38"} +{"current_steps": 15003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 0.00010546958476830873, "epoch": 3.200298634812287, "percentage": 45.72, "elapsed_time": "3 days, 3:24:51", "remaining_time": "3 days, 17:32:20"} +{"current_steps": 15004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.0001054615176508722, "epoch": 3.2005119453924915, "percentage": 45.72, "elapsed_time": "3 days, 3:25:10", "remaining_time": "3 days, 17:32:03"} +{"current_steps": 15005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 0.00010545345024533815, "epoch": 3.200725255972696, "percentage": 45.72, "elapsed_time": "3 days, 3:25:28", "remaining_time": "3 days, 17:31:44"} +{"current_steps": 15006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 0.00010544538255179789, "epoch": 3.200938566552901, "percentage": 45.73, "elapsed_time": "3 days, 3:25:46", "remaining_time": "3 days, 17:31:26"} +{"current_steps": 15007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 0.0001054373145703427, "epoch": 3.201151877133106, "percentage": 45.73, "elapsed_time": "3 days, 3:26:04", "remaining_time": "3 days, 17:31:08"} +{"current_steps": 15008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00010542924630106385, "epoch": 3.2013651877133107, "percentage": 45.73, "elapsed_time": "3 days, 3:26:22", "remaining_time": "3 days, 17:30:50"} +{"current_steps": 15009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 0.0001054211777440527, "epoch": 3.2015784982935154, "percentage": 45.74, "elapsed_time": "3 days, 3:26:40", "remaining_time": "3 days, 17:30:32"} +{"current_steps": 15010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 0.00010541310889940046, "epoch": 3.20179180887372, "percentage": 45.74, "elapsed_time": "3 days, 3:26:58", "remaining_time": "3 days, 17:30:14"} +{"current_steps": 15011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.00010540503976719848, "epoch": 3.2020051194539247, "percentage": 45.74, "elapsed_time": "3 days, 3:27:16", "remaining_time": "3 days, 17:29:56"} +{"current_steps": 15012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00010539697034753802, "epoch": 3.20221843003413, "percentage": 45.75, "elapsed_time": "3 days, 3:27:34", "remaining_time": "3 days, 17:29:37"} +{"current_steps": 15013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 0.00010538890064051043, "epoch": 3.2024317406143346, "percentage": 45.75, "elapsed_time": "3 days, 3:27:53", "remaining_time": "3 days, 17:29:20"} +{"current_steps": 15014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.00010538083064620699, "epoch": 3.2026450511945392, "percentage": 45.75, "elapsed_time": "3 days, 3:28:11", "remaining_time": "3 days, 17:29:02"} +{"current_steps": 15015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 0.00010537276036471907, "epoch": 3.202858361774744, "percentage": 45.76, "elapsed_time": "3 days, 3:28:29", "remaining_time": "3 days, 17:28:44"} +{"current_steps": 15016, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 0.0001053646897961379, "epoch": 3.2030716723549486, "percentage": 45.76, "elapsed_time": "3 days, 3:28:47", "remaining_time": "3 days, 17:28:26"} +{"current_steps": 15017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 0.00010535661894055484, "epoch": 3.2032849829351537, "percentage": 45.76, "elapsed_time": "3 days, 3:29:05", "remaining_time": "3 days, 17:28:08"} +{"current_steps": 15018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 0.00010534854779806122, "epoch": 3.2034982935153584, "percentage": 45.76, "elapsed_time": "3 days, 3:29:23", "remaining_time": "3 days, 17:27:49"} +{"current_steps": 15019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 0.00010534047636874835, "epoch": 3.203711604095563, "percentage": 45.77, "elapsed_time": "3 days, 3:29:41", "remaining_time": "3 days, 17:27:31"} +{"current_steps": 15020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9685, "lr": 0.00010533240465270756, "epoch": 3.203924914675768, "percentage": 45.77, "elapsed_time": "3 days, 3:29:59", "remaining_time": "3 days, 17:27:13"} +{"current_steps": 15021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 0.00010532433265003021, "epoch": 3.2041382252559725, "percentage": 45.77, "elapsed_time": "3 days, 3:30:17", "remaining_time": "3 days, 17:26:55"} +{"current_steps": 15022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00010531626036080759, "epoch": 3.2043515358361776, "percentage": 45.78, "elapsed_time": "3 days, 3:30:36", "remaining_time": "3 days, 17:26:38"} +{"current_steps": 15023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9396, "lr": 0.00010530818778513106, "epoch": 3.2045648464163823, "percentage": 45.78, "elapsed_time": "3 days, 3:30:54", "remaining_time": "3 days, 17:26:19"} +{"current_steps": 15024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9587, "lr": 0.00010530011492309193, "epoch": 3.204778156996587, "percentage": 45.78, "elapsed_time": "3 days, 3:31:12", "remaining_time": "3 days, 17:26:01"} +{"current_steps": 15025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 0.00010529204177478161, "epoch": 3.2049914675767917, "percentage": 45.79, "elapsed_time": "3 days, 3:31:30", "remaining_time": "3 days, 17:25:43"} +{"current_steps": 15026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00010528396834029143, "epoch": 3.205204778156997, "percentage": 45.79, "elapsed_time": "3 days, 3:31:48", "remaining_time": "3 days, 17:25:25"} +{"current_steps": 15027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 0.0001052758946197127, "epoch": 3.2054180887372015, "percentage": 45.79, "elapsed_time": "3 days, 3:32:06", "remaining_time": "3 days, 17:25:07"} +{"current_steps": 15028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9627, "lr": 0.00010526782061313678, "epoch": 3.205631399317406, "percentage": 45.79, "elapsed_time": "3 days, 3:32:24", "remaining_time": "3 days, 17:24:49"} +{"current_steps": 15029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00010525974632065506, "epoch": 3.205844709897611, "percentage": 45.8, "elapsed_time": "3 days, 3:32:42", "remaining_time": "3 days, 17:24:31"} +{"current_steps": 15030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.00010525167174235887, "epoch": 3.2060580204778155, "percentage": 45.8, "elapsed_time": "3 days, 3:33:00", "remaining_time": "3 days, 17:24:12"} +{"current_steps": 15031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00010524359687833962, "epoch": 3.2062713310580206, "percentage": 45.8, "elapsed_time": "3 days, 3:33:18", "remaining_time": "3 days, 17:23:54"} +{"current_steps": 15032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00010523552172868863, "epoch": 3.2064846416382253, "percentage": 45.81, "elapsed_time": "3 days, 3:33:36", "remaining_time": "3 days, 17:23:36"} +{"current_steps": 15033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 0.0001052274462934973, "epoch": 3.20669795221843, "percentage": 45.81, "elapsed_time": "3 days, 3:33:54", "remaining_time": "3 days, 17:23:18"} +{"current_steps": 15034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00010521937057285697, "epoch": 3.2069112627986347, "percentage": 45.81, "elapsed_time": "3 days, 3:34:12", "remaining_time": "3 days, 17:22:59"} +{"current_steps": 15035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 0.00010521129456685904, "epoch": 3.2071245733788394, "percentage": 45.82, "elapsed_time": "3 days, 3:34:30", "remaining_time": "3 days, 17:22:41"} +{"current_steps": 15036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 0.0001052032182755949, "epoch": 3.2073378839590445, "percentage": 45.82, "elapsed_time": "3 days, 3:34:48", "remaining_time": "3 days, 17:22:23"} +{"current_steps": 15037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 0.00010519514169915593, "epoch": 3.207551194539249, "percentage": 45.82, "elapsed_time": "3 days, 3:35:06", "remaining_time": "3 days, 17:22:05"} +{"current_steps": 15038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 0.00010518706483763348, "epoch": 3.207764505119454, "percentage": 45.83, "elapsed_time": "3 days, 3:35:24", "remaining_time": "3 days, 17:21:47"} +{"current_steps": 15039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.000105178987691119, "epoch": 3.2079778156996586, "percentage": 45.83, "elapsed_time": "3 days, 3:35:42", "remaining_time": "3 days, 17:21:28"} +{"current_steps": 15040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 0.0001051709102597038, "epoch": 3.2081911262798632, "percentage": 45.83, "elapsed_time": "3 days, 3:36:00", "remaining_time": "3 days, 17:21:10"} +{"current_steps": 15041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9607, "lr": 0.00010516283254347937, "epoch": 3.2084044368600684, "percentage": 45.83, "elapsed_time": "3 days, 3:36:18", "remaining_time": "3 days, 17:20:52"} +{"current_steps": 15042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 0.00010515475454253704, "epoch": 3.208617747440273, "percentage": 45.84, "elapsed_time": "3 days, 3:36:36", "remaining_time": "3 days, 17:20:34"} +{"current_steps": 15043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.0001051466762569683, "epoch": 3.2088310580204777, "percentage": 45.84, "elapsed_time": "3 days, 3:36:55", "remaining_time": "3 days, 17:20:16"} +{"current_steps": 15044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 0.00010513859768686443, "epoch": 3.2090443686006824, "percentage": 45.84, "elapsed_time": "3 days, 3:37:12", "remaining_time": "3 days, 17:19:58"} +{"current_steps": 15045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00010513051883231694, "epoch": 3.2092576791808876, "percentage": 45.85, "elapsed_time": "3 days, 3:37:30", "remaining_time": "3 days, 17:19:39"} +{"current_steps": 15046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 0.00010512243969341717, "epoch": 3.2094709897610922, "percentage": 45.85, "elapsed_time": "3 days, 3:37:48", "remaining_time": "3 days, 17:19:21"} +{"current_steps": 15047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 0.0001051143602702566, "epoch": 3.209684300341297, "percentage": 45.85, "elapsed_time": "3 days, 3:38:06", "remaining_time": "3 days, 17:19:03"} +{"current_steps": 15048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.0001051062805629266, "epoch": 3.2098976109215016, "percentage": 45.86, "elapsed_time": "3 days, 3:38:24", "remaining_time": "3 days, 17:18:45"} +{"current_steps": 15049, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 0.00010509820057151865, "epoch": 3.2101109215017063, "percentage": 45.86, "elapsed_time": "3 days, 3:38:42", "remaining_time": "3 days, 17:18:27"} +{"current_steps": 15050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.00010509012029612411, "epoch": 3.2103242320819114, "percentage": 45.86, "elapsed_time": "3 days, 3:39:00", "remaining_time": "3 days, 17:18:08"} +{"current_steps": 15051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 0.00010508203973683444, "epoch": 3.210537542662116, "percentage": 45.86, "elapsed_time": "3 days, 3:39:18", "remaining_time": "3 days, 17:17:50"} +{"current_steps": 15052, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00010507395889374106, "epoch": 3.210750853242321, "percentage": 45.87, "elapsed_time": "3 days, 3:39:36", "remaining_time": "3 days, 17:17:32"} +{"current_steps": 15053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00010506587776693544, "epoch": 3.2109641638225255, "percentage": 45.87, "elapsed_time": "3 days, 3:39:55", "remaining_time": "3 days, 17:17:14"} +{"current_steps": 15054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.00010505779635650898, "epoch": 3.2111774744027306, "percentage": 45.87, "elapsed_time": "3 days, 3:40:13", "remaining_time": "3 days, 17:16:56"} +{"current_steps": 15055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 0.00010504971466255314, "epoch": 3.2113907849829353, "percentage": 45.88, "elapsed_time": "3 days, 3:40:31", "remaining_time": "3 days, 17:16:38"} +{"current_steps": 15056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00010504163268515932, "epoch": 3.21160409556314, "percentage": 45.88, "elapsed_time": "3 days, 3:40:49", "remaining_time": "3 days, 17:16:20"} +{"current_steps": 15057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 0.00010503355042441904, "epoch": 3.2118174061433447, "percentage": 45.88, "elapsed_time": "3 days, 3:41:07", "remaining_time": "3 days, 17:16:02"} +{"current_steps": 15058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 0.0001050254678804237, "epoch": 3.2120307167235493, "percentage": 45.89, "elapsed_time": "3 days, 3:41:25", "remaining_time": "3 days, 17:15:43"} +{"current_steps": 15059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9424, "lr": 0.0001050173850532648, "epoch": 3.2122440273037545, "percentage": 45.89, "elapsed_time": "3 days, 3:41:43", "remaining_time": "3 days, 17:15:25"} +{"current_steps": 15060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00010500930194303375, "epoch": 3.212457337883959, "percentage": 45.89, "elapsed_time": "3 days, 3:42:01", "remaining_time": "3 days, 17:15:07"} +{"current_steps": 15061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00010500121854982202, "epoch": 3.212670648464164, "percentage": 45.9, "elapsed_time": "3 days, 3:42:20", "remaining_time": "3 days, 17:14:50"} +{"current_steps": 15062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00010499313487372107, "epoch": 3.2128839590443685, "percentage": 45.9, "elapsed_time": "3 days, 3:42:38", "remaining_time": "3 days, 17:14:32"} +{"current_steps": 15063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 0.0001049850509148224, "epoch": 3.213097269624573, "percentage": 45.9, "elapsed_time": "3 days, 3:42:56", "remaining_time": "3 days, 17:14:14"} +{"current_steps": 15064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 0.00010497696667321744, "epoch": 3.2133105802047783, "percentage": 45.9, "elapsed_time": "3 days, 3:43:14", "remaining_time": "3 days, 17:13:56"} +{"current_steps": 15065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 0.0001049688821489977, "epoch": 3.213523890784983, "percentage": 45.91, "elapsed_time": "3 days, 3:43:32", "remaining_time": "3 days, 17:13:37"} +{"current_steps": 15066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00010496079734225464, "epoch": 3.2137372013651877, "percentage": 45.91, "elapsed_time": "3 days, 3:43:50", "remaining_time": "3 days, 17:13:19"} +{"current_steps": 15067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 0.00010495271225307972, "epoch": 3.2139505119453924, "percentage": 45.91, "elapsed_time": "3 days, 3:44:08", "remaining_time": "3 days, 17:13:01"} +{"current_steps": 15068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 0.00010494462688156446, "epoch": 3.214163822525597, "percentage": 45.92, "elapsed_time": "3 days, 3:44:26", "remaining_time": "3 days, 17:12:43"} +{"current_steps": 15069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00010493654122780032, "epoch": 3.214377133105802, "percentage": 45.92, "elapsed_time": "3 days, 3:44:44", "remaining_time": "3 days, 17:12:25"} +{"current_steps": 15070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 0.00010492845529187878, "epoch": 3.214590443686007, "percentage": 45.92, "elapsed_time": "3 days, 3:45:02", "remaining_time": "3 days, 17:12:07"} +{"current_steps": 15071, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 0.00010492036907389135, "epoch": 3.2148037542662116, "percentage": 45.93, "elapsed_time": "3 days, 3:45:21", "remaining_time": "3 days, 17:11:49"} +{"current_steps": 15072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 0.00010491228257392955, "epoch": 3.2150170648464163, "percentage": 45.93, "elapsed_time": "3 days, 3:45:38", "remaining_time": "3 days, 17:11:30"} +{"current_steps": 15073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 0.00010490419579208485, "epoch": 3.2152303754266214, "percentage": 45.93, "elapsed_time": "3 days, 3:45:56", "remaining_time": "3 days, 17:11:12"} +{"current_steps": 15074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00010489610872844875, "epoch": 3.215443686006826, "percentage": 45.93, "elapsed_time": "3 days, 3:46:15", "remaining_time": "3 days, 17:10:54"} +{"current_steps": 15075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00010488802138311276, "epoch": 3.2156569965870307, "percentage": 45.94, "elapsed_time": "3 days, 3:46:33", "remaining_time": "3 days, 17:10:36"} +{"current_steps": 15076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 0.00010487993375616837, "epoch": 3.2158703071672354, "percentage": 45.94, "elapsed_time": "3 days, 3:46:51", "remaining_time": "3 days, 17:10:18"} +{"current_steps": 15077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00010487184584770714, "epoch": 3.21608361774744, "percentage": 45.94, "elapsed_time": "3 days, 3:47:09", "remaining_time": "3 days, 17:09:59"} +{"current_steps": 15078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00010486375765782056, "epoch": 3.2162969283276452, "percentage": 45.95, "elapsed_time": "3 days, 3:47:27", "remaining_time": "3 days, 17:09:41"} +{"current_steps": 15079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 0.00010485566918660013, "epoch": 3.21651023890785, "percentage": 45.95, "elapsed_time": "3 days, 3:47:45", "remaining_time": "3 days, 17:09:23"} +{"current_steps": 15080, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 0.00010484758043413738, "epoch": 3.2167235494880546, "percentage": 45.95, "elapsed_time": "3 days, 3:48:03", "remaining_time": "3 days, 17:09:05"} +{"current_steps": 15081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00010483949140052386, "epoch": 3.2169368600682593, "percentage": 45.96, "elapsed_time": "3 days, 3:48:21", "remaining_time": "3 days, 17:08:47"} +{"current_steps": 15082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 0.00010483140208585106, "epoch": 3.217150170648464, "percentage": 45.96, "elapsed_time": "3 days, 3:48:39", "remaining_time": "3 days, 17:08:29"} +{"current_steps": 15083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 0.00010482331249021052, "epoch": 3.217363481228669, "percentage": 45.96, "elapsed_time": "3 days, 3:48:57", "remaining_time": "3 days, 17:08:10"} +{"current_steps": 15084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00010481522261369379, "epoch": 3.217576791808874, "percentage": 45.97, "elapsed_time": "3 days, 3:49:15", "remaining_time": "3 days, 17:07:52"} +{"current_steps": 15085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 0.00010480713245639241, "epoch": 3.2177901023890785, "percentage": 45.97, "elapsed_time": "3 days, 3:49:33", "remaining_time": "3 days, 17:07:34"} +{"current_steps": 15086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 0.00010479904201839787, "epoch": 3.218003412969283, "percentage": 45.97, "elapsed_time": "3 days, 3:49:51", "remaining_time": "3 days, 17:07:16"} +{"current_steps": 15087, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.0001047909512998018, "epoch": 3.218216723549488, "percentage": 45.97, "elapsed_time": "3 days, 3:50:09", "remaining_time": "3 days, 17:06:58"} +{"current_steps": 15088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 0.00010478286030069567, "epoch": 3.218430034129693, "percentage": 45.98, "elapsed_time": "3 days, 3:50:27", "remaining_time": "3 days, 17:06:40"} +{"current_steps": 15089, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 0.00010477476902117107, "epoch": 3.2186433447098977, "percentage": 45.98, "elapsed_time": "3 days, 3:50:45", "remaining_time": "3 days, 17:06:22"} +{"current_steps": 15090, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00010476667746131954, "epoch": 3.2188566552901023, "percentage": 45.98, "elapsed_time": "3 days, 3:51:03", "remaining_time": "3 days, 17:06:03"} +{"current_steps": 15091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 0.00010475858562123265, "epoch": 3.219069965870307, "percentage": 45.99, "elapsed_time": "3 days, 3:51:21", "remaining_time": "3 days, 17:05:45"} +{"current_steps": 15092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 0.00010475049350100192, "epoch": 3.219283276450512, "percentage": 45.99, "elapsed_time": "3 days, 3:51:39", "remaining_time": "3 days, 17:05:27"} +{"current_steps": 15093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00010474240110071896, "epoch": 3.219496587030717, "percentage": 45.99, "elapsed_time": "3 days, 3:51:57", "remaining_time": "3 days, 17:05:09"} +{"current_steps": 15094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 0.00010473430842047532, "epoch": 3.2197098976109215, "percentage": 46.0, "elapsed_time": "3 days, 3:52:15", "remaining_time": "3 days, 17:04:51"} +{"current_steps": 15095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00010472621546036254, "epoch": 3.219923208191126, "percentage": 46.0, "elapsed_time": "3 days, 3:52:34", "remaining_time": "3 days, 17:04:33"} +{"current_steps": 15096, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 0.00010471812222047224, "epoch": 3.220136518771331, "percentage": 46.0, "elapsed_time": "3 days, 3:52:52", "remaining_time": "3 days, 17:04:15"} +{"current_steps": 15097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00010471002870089597, "epoch": 3.220349829351536, "percentage": 46.0, "elapsed_time": "3 days, 3:53:10", "remaining_time": "3 days, 17:03:57"} +{"current_steps": 15098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 0.00010470193490172528, "epoch": 3.2205631399317407, "percentage": 46.01, "elapsed_time": "3 days, 3:53:28", "remaining_time": "3 days, 17:03:38"} +{"current_steps": 15099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00010469384082305182, "epoch": 3.2207764505119454, "percentage": 46.01, "elapsed_time": "3 days, 3:53:46", "remaining_time": "3 days, 17:03:20"} +{"current_steps": 15100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00010468574646496711, "epoch": 3.22098976109215, "percentage": 46.01, "elapsed_time": "3 days, 3:54:04", "remaining_time": "3 days, 17:03:02"} +{"current_steps": 15101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00010467765182756276, "epoch": 3.2212030716723548, "percentage": 46.02, "elapsed_time": "3 days, 3:54:22", "remaining_time": "3 days, 17:02:44"} +{"current_steps": 15102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00010466955691093039, "epoch": 3.22141638225256, "percentage": 46.02, "elapsed_time": "3 days, 3:54:41", "remaining_time": "3 days, 17:02:26"} +{"current_steps": 15103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 0.00010466146171516155, "epoch": 3.2216296928327646, "percentage": 46.02, "elapsed_time": "3 days, 3:54:59", "remaining_time": "3 days, 17:02:08"} +{"current_steps": 15104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 0.00010465336624034788, "epoch": 3.2218430034129693, "percentage": 46.03, "elapsed_time": "3 days, 3:55:17", "remaining_time": "3 days, 17:01:50"} +{"current_steps": 15105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00010464527048658093, "epoch": 3.222056313993174, "percentage": 46.03, "elapsed_time": "3 days, 3:55:35", "remaining_time": "3 days, 17:01:32"} +{"current_steps": 15106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00010463717445395234, "epoch": 3.2222696245733786, "percentage": 46.03, "elapsed_time": "3 days, 3:55:53", "remaining_time": "3 days, 17:01:14"} +{"current_steps": 15107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 0.0001046290781425537, "epoch": 3.2224829351535837, "percentage": 46.04, "elapsed_time": "3 days, 3:56:11", "remaining_time": "3 days, 17:00:55"} +{"current_steps": 15108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00010462098155247664, "epoch": 3.2226962457337884, "percentage": 46.04, "elapsed_time": "3 days, 3:56:29", "remaining_time": "3 days, 17:00:37"} +{"current_steps": 15109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 0.00010461288468381273, "epoch": 3.222909556313993, "percentage": 46.04, "elapsed_time": "3 days, 3:56:47", "remaining_time": "3 days, 17:00:19"} +{"current_steps": 15110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00010460478753665366, "epoch": 3.223122866894198, "percentage": 46.04, "elapsed_time": "3 days, 3:57:05", "remaining_time": "3 days, 17:00:01"} +{"current_steps": 15111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 0.00010459669011109097, "epoch": 3.223336177474403, "percentage": 46.05, "elapsed_time": "3 days, 3:57:23", "remaining_time": "3 days, 16:59:43"} +{"current_steps": 15112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.00010458859240721632, "epoch": 3.2235494880546076, "percentage": 46.05, "elapsed_time": "3 days, 3:57:41", "remaining_time": "3 days, 16:59:25"} +{"current_steps": 15113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 0.00010458049442512133, "epoch": 3.2237627986348123, "percentage": 46.05, "elapsed_time": "3 days, 3:57:59", "remaining_time": "3 days, 16:59:07"} +{"current_steps": 15114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00010457239616489767, "epoch": 3.223976109215017, "percentage": 46.06, "elapsed_time": "3 days, 3:58:18", "remaining_time": "3 days, 16:58:49"} +{"current_steps": 15115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00010456429762663689, "epoch": 3.2241894197952217, "percentage": 46.06, "elapsed_time": "3 days, 3:58:36", "remaining_time": "3 days, 16:58:31"} +{"current_steps": 15116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.0001045561988104307, "epoch": 3.224402730375427, "percentage": 46.06, "elapsed_time": "3 days, 3:58:54", "remaining_time": "3 days, 16:58:13"} +{"current_steps": 15117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 0.00010454809971637069, "epoch": 3.2246160409556315, "percentage": 46.07, "elapsed_time": "3 days, 3:59:13", "remaining_time": "3 days, 16:57:56"} +{"current_steps": 15118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00010454000034454853, "epoch": 3.224829351535836, "percentage": 46.07, "elapsed_time": "3 days, 3:59:31", "remaining_time": "3 days, 16:57:38"} +{"current_steps": 15119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00010453190069505583, "epoch": 3.225042662116041, "percentage": 46.07, "elapsed_time": "3 days, 3:59:49", "remaining_time": "3 days, 16:57:19"} +{"current_steps": 15120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00010452380076798427, "epoch": 3.2252559726962455, "percentage": 46.08, "elapsed_time": "3 days, 4:00:07", "remaining_time": "3 days, 16:57:01"} +{"current_steps": 15121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 0.0001045157005634255, "epoch": 3.2254692832764507, "percentage": 46.08, "elapsed_time": "3 days, 4:00:25", "remaining_time": "3 days, 16:56:43"} +{"current_steps": 15122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.0001045076000814712, "epoch": 3.2256825938566553, "percentage": 46.08, "elapsed_time": "3 days, 4:00:43", "remaining_time": "3 days, 16:56:25"} +{"current_steps": 15123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 0.00010449949932221295, "epoch": 3.22589590443686, "percentage": 46.08, "elapsed_time": "3 days, 4:01:01", "remaining_time": "3 days, 16:56:07"} +{"current_steps": 15124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00010449139828574245, "epoch": 3.2261092150170647, "percentage": 46.09, "elapsed_time": "3 days, 4:01:19", "remaining_time": "3 days, 16:55:49"} +{"current_steps": 15125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00010448329697215137, "epoch": 3.2263225255972694, "percentage": 46.09, "elapsed_time": "3 days, 4:01:37", "remaining_time": "3 days, 16:55:31"} +{"current_steps": 15126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 0.0001044751953815314, "epoch": 3.2265358361774745, "percentage": 46.09, "elapsed_time": "3 days, 4:01:55", "remaining_time": "3 days, 16:55:13"} +{"current_steps": 15127, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00010446709351397417, "epoch": 3.226749146757679, "percentage": 46.1, "elapsed_time": "3 days, 4:02:13", "remaining_time": "3 days, 16:54:55"} +{"current_steps": 15128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 0.00010445899136957135, "epoch": 3.226962457337884, "percentage": 46.1, "elapsed_time": "3 days, 4:02:31", "remaining_time": "3 days, 16:54:36"} +{"current_steps": 15129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 0.00010445088894841463, "epoch": 3.2271757679180886, "percentage": 46.1, "elapsed_time": "3 days, 4:02:49", "remaining_time": "3 days, 16:54:18"} +{"current_steps": 15130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 0.00010444278625059572, "epoch": 3.2273890784982937, "percentage": 46.11, "elapsed_time": "3 days, 4:03:07", "remaining_time": "3 days, 16:54:00"} +{"current_steps": 15131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 0.00010443468327620623, "epoch": 3.2276023890784984, "percentage": 46.11, "elapsed_time": "3 days, 4:03:26", "remaining_time": "3 days, 16:53:42"} +{"current_steps": 15132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00010442658002533795, "epoch": 3.227815699658703, "percentage": 46.11, "elapsed_time": "3 days, 4:03:44", "remaining_time": "3 days, 16:53:24"} +{"current_steps": 15133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 0.00010441847649808245, "epoch": 3.2280290102389078, "percentage": 46.11, "elapsed_time": "3 days, 4:04:02", "remaining_time": "3 days, 16:53:06"} +{"current_steps": 15134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00010441037269453148, "epoch": 3.2282423208191124, "percentage": 46.12, "elapsed_time": "3 days, 4:04:20", "remaining_time": "3 days, 16:52:48"} +{"current_steps": 15135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 0.00010440226861477675, "epoch": 3.2284556313993176, "percentage": 46.12, "elapsed_time": "3 days, 4:04:38", "remaining_time": "3 days, 16:52:29"} +{"current_steps": 15136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.00010439416425890994, "epoch": 3.2286689419795223, "percentage": 46.12, "elapsed_time": "3 days, 4:04:56", "remaining_time": "3 days, 16:52:11"} +{"current_steps": 15137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 0.00010438605962702273, "epoch": 3.228882252559727, "percentage": 46.13, "elapsed_time": "3 days, 4:05:14", "remaining_time": "3 days, 16:51:53"} +{"current_steps": 15138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.0001043779547192069, "epoch": 3.2290955631399316, "percentage": 46.13, "elapsed_time": "3 days, 4:05:32", "remaining_time": "3 days, 16:51:35"} +{"current_steps": 15139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00010436984953555405, "epoch": 3.2293088737201368, "percentage": 46.13, "elapsed_time": "3 days, 4:05:50", "remaining_time": "3 days, 16:51:17"} +{"current_steps": 15140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 0.00010436174407615597, "epoch": 3.2295221843003414, "percentage": 46.14, "elapsed_time": "3 days, 4:06:08", "remaining_time": "3 days, 16:50:59"} +{"current_steps": 15141, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 0.00010435363834110431, "epoch": 3.229735494880546, "percentage": 46.14, "elapsed_time": "3 days, 4:06:26", "remaining_time": "3 days, 16:50:41"} +{"current_steps": 15142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.00010434553233049086, "epoch": 3.229948805460751, "percentage": 46.14, "elapsed_time": "3 days, 4:06:44", "remaining_time": "3 days, 16:50:23"} +{"current_steps": 15143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 0.00010433742604440729, "epoch": 3.2301621160409555, "percentage": 46.15, "elapsed_time": "3 days, 4:07:02", "remaining_time": "3 days, 16:50:05"} +{"current_steps": 15144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 0.00010432931948294533, "epoch": 3.2303754266211606, "percentage": 46.15, "elapsed_time": "3 days, 4:07:20", "remaining_time": "3 days, 16:49:46"} +{"current_steps": 15145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.00010432121264619672, "epoch": 3.2305887372013653, "percentage": 46.15, "elapsed_time": "3 days, 4:07:39", "remaining_time": "3 days, 16:49:28"} +{"current_steps": 15146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00010431310553425317, "epoch": 3.23080204778157, "percentage": 46.15, "elapsed_time": "3 days, 4:07:57", "remaining_time": "3 days, 16:49:10"} +{"current_steps": 15147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00010430499814720642, "epoch": 3.2310153583617747, "percentage": 46.16, "elapsed_time": "3 days, 4:08:15", "remaining_time": "3 days, 16:48:52"} +{"current_steps": 15148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 0.00010429689048514822, "epoch": 3.2312286689419794, "percentage": 46.16, "elapsed_time": "3 days, 4:08:33", "remaining_time": "3 days, 16:48:34"} +{"current_steps": 15149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.0001042887825481703, "epoch": 3.2314419795221845, "percentage": 46.16, "elapsed_time": "3 days, 4:08:51", "remaining_time": "3 days, 16:48:16"} +{"current_steps": 15150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 0.00010428067433636439, "epoch": 3.231655290102389, "percentage": 46.17, "elapsed_time": "3 days, 4:09:09", "remaining_time": "3 days, 16:47:58"} +{"current_steps": 15151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 0.00010427256584982222, "epoch": 3.231868600682594, "percentage": 46.17, "elapsed_time": "3 days, 4:09:27", "remaining_time": "3 days, 16:47:39"} +{"current_steps": 15152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 0.00010426445708863558, "epoch": 3.2320819112627985, "percentage": 46.17, "elapsed_time": "3 days, 4:09:45", "remaining_time": "3 days, 16:47:21"} +{"current_steps": 15153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00010425634805289618, "epoch": 3.232295221843003, "percentage": 46.18, "elapsed_time": "3 days, 4:10:03", "remaining_time": "3 days, 16:47:03"} +{"current_steps": 15154, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 0.00010424823874269581, "epoch": 3.2325085324232083, "percentage": 46.18, "elapsed_time": "3 days, 4:10:21", "remaining_time": "3 days, 16:46:45"} +{"current_steps": 15155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 0.00010424012915812623, "epoch": 3.232721843003413, "percentage": 46.18, "elapsed_time": "3 days, 4:10:39", "remaining_time": "3 days, 16:46:27"} +{"current_steps": 15156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 0.00010423201929927916, "epoch": 3.2329351535836177, "percentage": 46.18, "elapsed_time": "3 days, 4:10:57", "remaining_time": "3 days, 16:46:08"} +{"current_steps": 15157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 0.00010422390916624637, "epoch": 3.2331484641638224, "percentage": 46.19, "elapsed_time": "3 days, 4:11:15", "remaining_time": "3 days, 16:45:50"} +{"current_steps": 15158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00010421579875911967, "epoch": 3.2333617747440275, "percentage": 46.19, "elapsed_time": "3 days, 4:11:33", "remaining_time": "3 days, 16:45:32"} +{"current_steps": 15159, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00010420768807799077, "epoch": 3.233575085324232, "percentage": 46.19, "elapsed_time": "3 days, 4:11:51", "remaining_time": "3 days, 16:45:14"} +{"current_steps": 15160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.00010419957712295152, "epoch": 3.233788395904437, "percentage": 46.2, "elapsed_time": "3 days, 4:12:10", "remaining_time": "3 days, 16:44:56"} +{"current_steps": 15161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00010419146589409359, "epoch": 3.2340017064846416, "percentage": 46.2, "elapsed_time": "3 days, 4:12:28", "remaining_time": "3 days, 16:44:38"} +{"current_steps": 15162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00010418335439150886, "epoch": 3.2342150170648463, "percentage": 46.2, "elapsed_time": "3 days, 4:12:46", "remaining_time": "3 days, 16:44:20"} +{"current_steps": 15163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00010417524261528905, "epoch": 3.2344283276450514, "percentage": 46.21, "elapsed_time": "3 days, 4:13:04", "remaining_time": "3 days, 16:44:02"} +{"current_steps": 15164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 0.00010416713056552595, "epoch": 3.234641638225256, "percentage": 46.21, "elapsed_time": "3 days, 4:13:22", "remaining_time": "3 days, 16:43:44"} +{"current_steps": 15165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 0.00010415901824231138, "epoch": 3.2348549488054608, "percentage": 46.21, "elapsed_time": "3 days, 4:13:40", "remaining_time": "3 days, 16:43:26"} +{"current_steps": 15166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00010415090564573713, "epoch": 3.2350682593856654, "percentage": 46.22, "elapsed_time": "3 days, 4:13:58", "remaining_time": "3 days, 16:43:07"} +{"current_steps": 15167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 0.00010414279277589495, "epoch": 3.23528156996587, "percentage": 46.22, "elapsed_time": "3 days, 4:14:16", "remaining_time": "3 days, 16:42:49"} +{"current_steps": 15168, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 0.00010413467963287666, "epoch": 3.2354948805460753, "percentage": 46.22, "elapsed_time": "3 days, 4:14:34", "remaining_time": "3 days, 16:42:31"} +{"current_steps": 15169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 0.00010412656621677405, "epoch": 3.23570819112628, "percentage": 46.22, "elapsed_time": "3 days, 4:14:52", "remaining_time": "3 days, 16:42:13"} +{"current_steps": 15170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 0.00010411845252767898, "epoch": 3.2359215017064846, "percentage": 46.23, "elapsed_time": "3 days, 4:15:10", "remaining_time": "3 days, 16:41:55"} +{"current_steps": 15171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 0.00010411033856568317, "epoch": 3.2361348122866893, "percentage": 46.23, "elapsed_time": "3 days, 4:15:28", "remaining_time": "3 days, 16:41:37"} +{"current_steps": 15172, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 0.00010410222433087851, "epoch": 3.236348122866894, "percentage": 46.23, "elapsed_time": "3 days, 4:15:46", "remaining_time": "3 days, 16:41:19"} +{"current_steps": 15173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 0.00010409410982335676, "epoch": 3.236561433447099, "percentage": 46.24, "elapsed_time": "3 days, 4:16:04", "remaining_time": "3 days, 16:41:00"} +{"current_steps": 15174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 0.00010408599504320975, "epoch": 3.236774744027304, "percentage": 46.24, "elapsed_time": "3 days, 4:16:22", "remaining_time": "3 days, 16:40:42"} +{"current_steps": 15175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00010407787999052931, "epoch": 3.2369880546075085, "percentage": 46.24, "elapsed_time": "3 days, 4:16:40", "remaining_time": "3 days, 16:40:24"} +{"current_steps": 15176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 0.00010406976466540726, "epoch": 3.237201365187713, "percentage": 46.25, "elapsed_time": "3 days, 4:16:58", "remaining_time": "3 days, 16:40:06"} +{"current_steps": 15177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 0.00010406164906793539, "epoch": 3.2374146757679183, "percentage": 46.25, "elapsed_time": "3 days, 4:17:16", "remaining_time": "3 days, 16:39:48"} +{"current_steps": 15178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 0.00010405353319820559, "epoch": 3.237627986348123, "percentage": 46.25, "elapsed_time": "3 days, 4:17:34", "remaining_time": "3 days, 16:39:29"} +{"current_steps": 15179, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00010404541705630962, "epoch": 3.2378412969283277, "percentage": 46.25, "elapsed_time": "3 days, 4:17:53", "remaining_time": "3 days, 16:39:11"} +{"current_steps": 15180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 0.00010403730064233937, "epoch": 3.2380546075085324, "percentage": 46.26, "elapsed_time": "3 days, 4:18:11", "remaining_time": "3 days, 16:38:53"} +{"current_steps": 15181, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 0.00010402918395638665, "epoch": 3.238267918088737, "percentage": 46.26, "elapsed_time": "3 days, 4:18:29", "remaining_time": "3 days, 16:38:35"} +{"current_steps": 15182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 0.00010402106699854334, "epoch": 3.238481228668942, "percentage": 46.26, "elapsed_time": "3 days, 4:18:47", "remaining_time": "3 days, 16:38:17"} +{"current_steps": 15183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00010401294976890124, "epoch": 3.238694539249147, "percentage": 46.27, "elapsed_time": "3 days, 4:19:05", "remaining_time": "3 days, 16:37:59"} +{"current_steps": 15184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 0.00010400483226755221, "epoch": 3.2389078498293515, "percentage": 46.27, "elapsed_time": "3 days, 4:19:23", "remaining_time": "3 days, 16:37:41"} +{"current_steps": 15185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 0.00010399671449458807, "epoch": 3.239121160409556, "percentage": 46.27, "elapsed_time": "3 days, 4:19:41", "remaining_time": "3 days, 16:37:22"} +{"current_steps": 15186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00010398859645010073, "epoch": 3.239334470989761, "percentage": 46.28, "elapsed_time": "3 days, 4:19:59", "remaining_time": "3 days, 16:37:04"} +{"current_steps": 15187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00010398047813418199, "epoch": 3.239547781569966, "percentage": 46.28, "elapsed_time": "3 days, 4:20:17", "remaining_time": "3 days, 16:36:46"} +{"current_steps": 15188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.0001039723595469238, "epoch": 3.2397610921501707, "percentage": 46.28, "elapsed_time": "3 days, 4:20:35", "remaining_time": "3 days, 16:36:28"} +{"current_steps": 15189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 0.0001039642406884179, "epoch": 3.2399744027303754, "percentage": 46.29, "elapsed_time": "3 days, 4:20:53", "remaining_time": "3 days, 16:36:10"} +{"current_steps": 15190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 0.00010395612155875623, "epoch": 3.24018771331058, "percentage": 46.29, "elapsed_time": "3 days, 4:21:11", "remaining_time": "3 days, 16:35:51"} +{"current_steps": 15191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00010394800215803063, "epoch": 3.2404010238907848, "percentage": 46.29, "elapsed_time": "3 days, 4:21:29", "remaining_time": "3 days, 16:35:33"} +{"current_steps": 15192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.000103939882486333, "epoch": 3.24061433447099, "percentage": 46.29, "elapsed_time": "3 days, 4:21:47", "remaining_time": "3 days, 16:35:15"} +{"current_steps": 15193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 0.00010393176254375517, "epoch": 3.2408276450511946, "percentage": 46.3, "elapsed_time": "3 days, 4:22:06", "remaining_time": "3 days, 16:34:58"} +{"current_steps": 15194, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 0.00010392364233038909, "epoch": 3.2410409556313993, "percentage": 46.3, "elapsed_time": "3 days, 4:22:24", "remaining_time": "3 days, 16:34:40"} +{"current_steps": 15195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 0.00010391552184632655, "epoch": 3.241254266211604, "percentage": 46.3, "elapsed_time": "3 days, 4:22:42", "remaining_time": "3 days, 16:34:21"} +{"current_steps": 15196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 0.00010390740109165951, "epoch": 3.241467576791809, "percentage": 46.31, "elapsed_time": "3 days, 4:23:00", "remaining_time": "3 days, 16:34:03"} +{"current_steps": 15197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 0.0001038992800664798, "epoch": 3.2416808873720138, "percentage": 46.31, "elapsed_time": "3 days, 4:23:18", "remaining_time": "3 days, 16:33:45"} +{"current_steps": 15198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 0.00010389115877087936, "epoch": 3.2418941979522184, "percentage": 46.31, "elapsed_time": "3 days, 4:23:36", "remaining_time": "3 days, 16:33:27"} +{"current_steps": 15199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 0.00010388303720495004, "epoch": 3.242107508532423, "percentage": 46.32, "elapsed_time": "3 days, 4:23:54", "remaining_time": "3 days, 16:33:09"} +{"current_steps": 15200, "total_steps": 32816, "loss": 0.979, "lr": 0.00010387491536878376, "epoch": 3.242320819112628, "percentage": 46.32, "elapsed_time": "3 days, 4:24:12", "remaining_time": "3 days, 16:32:50"} +{"current_steps": 15201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.0001038667932624724, "epoch": 3.242534129692833, "percentage": 46.32, "elapsed_time": "3 days, 4:24:30", "remaining_time": "3 days, 16:32:32"} +{"current_steps": 15202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 0.00010385867088610788, "epoch": 3.2427474402730376, "percentage": 46.32, "elapsed_time": "3 days, 4:24:48", "remaining_time": "3 days, 16:32:14"} +{"current_steps": 15203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 0.0001038505482397821, "epoch": 3.2429607508532423, "percentage": 46.33, "elapsed_time": "3 days, 4:25:06", "remaining_time": "3 days, 16:31:56"} +{"current_steps": 15204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 0.00010384242532358695, "epoch": 3.243174061433447, "percentage": 46.33, "elapsed_time": "3 days, 4:25:24", "remaining_time": "3 days, 16:31:38"} +{"current_steps": 15205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.00010383430213761439, "epoch": 3.2433873720136517, "percentage": 46.33, "elapsed_time": "3 days, 4:25:42", "remaining_time": "3 days, 16:31:20"} +{"current_steps": 15206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 0.00010382617868195628, "epoch": 3.243600682593857, "percentage": 46.34, "elapsed_time": "3 days, 4:26:00", "remaining_time": "3 days, 16:31:02"} +{"current_steps": 15207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00010381805495670455, "epoch": 3.2438139931740615, "percentage": 46.34, "elapsed_time": "3 days, 4:26:18", "remaining_time": "3 days, 16:30:43"} +{"current_steps": 15208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 0.00010380993096195113, "epoch": 3.244027303754266, "percentage": 46.34, "elapsed_time": "3 days, 4:26:37", "remaining_time": "3 days, 16:30:26"} +{"current_steps": 15209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 0.00010380180669778792, "epoch": 3.244240614334471, "percentage": 46.35, "elapsed_time": "3 days, 4:26:55", "remaining_time": "3 days, 16:30:08"} +{"current_steps": 15210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 0.00010379368216430691, "epoch": 3.2444539249146755, "percentage": 46.35, "elapsed_time": "3 days, 4:27:13", "remaining_time": "3 days, 16:29:50"} +{"current_steps": 15211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 0.00010378555736159996, "epoch": 3.2446672354948807, "percentage": 46.35, "elapsed_time": "3 days, 4:27:31", "remaining_time": "3 days, 16:29:32"} +{"current_steps": 15212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 0.00010377743228975906, "epoch": 3.2448805460750854, "percentage": 46.36, "elapsed_time": "3 days, 4:27:49", "remaining_time": "3 days, 16:29:13"} +{"current_steps": 15213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 0.00010376930694887608, "epoch": 3.24509385665529, "percentage": 46.36, "elapsed_time": "3 days, 4:28:07", "remaining_time": "3 days, 16:28:55"} +{"current_steps": 15214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 0.000103761181339043, "epoch": 3.2453071672354947, "percentage": 46.36, "elapsed_time": "3 days, 4:28:25", "remaining_time": "3 days, 16:28:37"} +{"current_steps": 15215, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 0.00010375305546035175, "epoch": 3.2455204778157, "percentage": 46.36, "elapsed_time": "3 days, 4:28:43", "remaining_time": "3 days, 16:28:19"} +{"current_steps": 15216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 0.0001037449293128943, "epoch": 3.2457337883959045, "percentage": 46.37, "elapsed_time": "3 days, 4:29:01", "remaining_time": "3 days, 16:28:01"} +{"current_steps": 15217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 0.00010373680289676255, "epoch": 3.2459470989761092, "percentage": 46.37, "elapsed_time": "3 days, 4:29:19", "remaining_time": "3 days, 16:27:43"} +{"current_steps": 15218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 0.00010372867621204848, "epoch": 3.246160409556314, "percentage": 46.37, "elapsed_time": "3 days, 4:29:37", "remaining_time": "3 days, 16:27:25"} +{"current_steps": 15219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 0.00010372054925884403, "epoch": 3.2463737201365186, "percentage": 46.38, "elapsed_time": "3 days, 4:29:55", "remaining_time": "3 days, 16:27:07"} +{"current_steps": 15220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 0.0001037124220372412, "epoch": 3.2465870307167237, "percentage": 46.38, "elapsed_time": "3 days, 4:30:13", "remaining_time": "3 days, 16:26:48"} +{"current_steps": 15221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00010370429454733189, "epoch": 3.2468003412969284, "percentage": 46.38, "elapsed_time": "3 days, 4:30:32", "remaining_time": "3 days, 16:26:30"} +{"current_steps": 15222, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00010369616678920811, "epoch": 3.247013651877133, "percentage": 46.39, "elapsed_time": "3 days, 4:30:50", "remaining_time": "3 days, 16:26:12"} +{"current_steps": 15223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 0.00010368803876296178, "epoch": 3.2472269624573378, "percentage": 46.39, "elapsed_time": "3 days, 4:31:08", "remaining_time": "3 days, 16:25:54"} +{"current_steps": 15224, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 0.00010367991046868491, "epoch": 3.2474402730375425, "percentage": 46.39, "elapsed_time": "3 days, 4:31:26", "remaining_time": "3 days, 16:25:36"} +{"current_steps": 15225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.00010367178190646944, "epoch": 3.2476535836177476, "percentage": 46.4, "elapsed_time": "3 days, 4:31:45", "remaining_time": "3 days, 16:25:19"} +{"current_steps": 15226, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 0.00010366365307640735, "epoch": 3.2478668941979523, "percentage": 46.4, "elapsed_time": "3 days, 4:32:03", "remaining_time": "3 days, 16:25:01"} +{"current_steps": 15227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 0.00010365552397859063, "epoch": 3.248080204778157, "percentage": 46.4, "elapsed_time": "3 days, 4:32:21", "remaining_time": "3 days, 16:24:42"} +{"current_steps": 15228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 0.0001036473946131113, "epoch": 3.2482935153583616, "percentage": 46.4, "elapsed_time": "3 days, 4:32:39", "remaining_time": "3 days, 16:24:24"} +{"current_steps": 15229, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 0.00010363926498006128, "epoch": 3.2485068259385663, "percentage": 46.41, "elapsed_time": "3 days, 4:32:57", "remaining_time": "3 days, 16:24:06"} +{"current_steps": 15230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 0.00010363113507953256, "epoch": 3.2487201365187715, "percentage": 46.41, "elapsed_time": "3 days, 4:33:15", "remaining_time": "3 days, 16:23:48"} +{"current_steps": 15231, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 0.00010362300491161715, "epoch": 3.248933447098976, "percentage": 46.41, "elapsed_time": "3 days, 4:33:33", "remaining_time": "3 days, 16:23:30"} +{"current_steps": 15232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 0.00010361487447640706, "epoch": 3.249146757679181, "percentage": 46.42, "elapsed_time": "3 days, 4:33:51", "remaining_time": "3 days, 16:23:12"} +{"current_steps": 15233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00010360674377399428, "epoch": 3.2493600682593855, "percentage": 46.42, "elapsed_time": "3 days, 4:34:09", "remaining_time": "3 days, 16:22:53"} +{"current_steps": 15234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00010359861280447079, "epoch": 3.2495733788395906, "percentage": 46.42, "elapsed_time": "3 days, 4:34:28", "remaining_time": "3 days, 16:22:36"} +{"current_steps": 15235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 0.00010359048156792856, "epoch": 3.2497866894197953, "percentage": 46.43, "elapsed_time": "3 days, 4:34:46", "remaining_time": "3 days, 16:22:18"} +{"current_steps": 15236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 0.00010358235006445966, "epoch": 3.25, "percentage": 46.43, "elapsed_time": "3 days, 4:35:04", "remaining_time": "3 days, 16:22:00"} +{"current_steps": 15237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 0.00010357421829415607, "epoch": 3.2502133105802047, "percentage": 46.43, "elapsed_time": "3 days, 4:35:22", "remaining_time": "3 days, 16:21:41"} +{"current_steps": 15238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 0.00010356608625710982, "epoch": 3.2504266211604094, "percentage": 46.43, "elapsed_time": "3 days, 4:35:40", "remaining_time": "3 days, 16:21:23"} +{"current_steps": 15239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 0.0001035579539534129, "epoch": 3.2506399317406145, "percentage": 46.44, "elapsed_time": "3 days, 4:35:58", "remaining_time": "3 days, 16:21:05"} +{"current_steps": 15240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.00010354982138315734, "epoch": 3.250853242320819, "percentage": 46.44, "elapsed_time": "3 days, 4:36:16", "remaining_time": "3 days, 16:20:47"} +{"current_steps": 15241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 0.00010354168854643514, "epoch": 3.251066552901024, "percentage": 46.44, "elapsed_time": "3 days, 4:36:34", "remaining_time": "3 days, 16:20:29"} +{"current_steps": 15242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 0.00010353355544333835, "epoch": 3.2512798634812285, "percentage": 46.45, "elapsed_time": "3 days, 4:36:52", "remaining_time": "3 days, 16:20:11"} +{"current_steps": 15243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 0.00010352542207395896, "epoch": 3.2514931740614337, "percentage": 46.45, "elapsed_time": "3 days, 4:37:10", "remaining_time": "3 days, 16:19:53"} +{"current_steps": 15244, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00010351728843838906, "epoch": 3.2517064846416384, "percentage": 46.45, "elapsed_time": "3 days, 4:37:28", "remaining_time": "3 days, 16:19:34"} +{"current_steps": 15245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.0001035091545367206, "epoch": 3.251919795221843, "percentage": 46.46, "elapsed_time": "3 days, 4:37:46", "remaining_time": "3 days, 16:19:16"} +{"current_steps": 15246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 0.00010350102036904571, "epoch": 3.2521331058020477, "percentage": 46.46, "elapsed_time": "3 days, 4:38:04", "remaining_time": "3 days, 16:18:58"} +{"current_steps": 15247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00010349288593545635, "epoch": 3.2523464163822524, "percentage": 46.46, "elapsed_time": "3 days, 4:38:22", "remaining_time": "3 days, 16:18:40"} +{"current_steps": 15248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 0.00010348475123604459, "epoch": 3.252559726962457, "percentage": 46.47, "elapsed_time": "3 days, 4:38:40", "remaining_time": "3 days, 16:18:22"} +{"current_steps": 15249, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 0.00010347661627090248, "epoch": 3.2527730375426622, "percentage": 46.47, "elapsed_time": "3 days, 4:38:58", "remaining_time": "3 days, 16:18:04"} +{"current_steps": 15250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 0.00010346848104012209, "epoch": 3.252986348122867, "percentage": 46.47, "elapsed_time": "3 days, 4:39:16", "remaining_time": "3 days, 16:17:46"} +{"current_steps": 15251, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.0001034603455437954, "epoch": 3.2531996587030716, "percentage": 46.47, "elapsed_time": "3 days, 4:39:35", "remaining_time": "3 days, 16:17:28"} +{"current_steps": 15252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 0.00010345220978201454, "epoch": 3.2534129692832763, "percentage": 46.48, "elapsed_time": "3 days, 4:39:53", "remaining_time": "3 days, 16:17:10"} +{"current_steps": 15253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.00010344407375487151, "epoch": 3.2536262798634814, "percentage": 46.48, "elapsed_time": "3 days, 4:40:11", "remaining_time": "3 days, 16:16:51"} +{"current_steps": 15254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.0001034359374624584, "epoch": 3.253839590443686, "percentage": 46.48, "elapsed_time": "3 days, 4:40:29", "remaining_time": "3 days, 16:16:33"} +{"current_steps": 15255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 0.00010342780090486724, "epoch": 3.2540529010238908, "percentage": 46.49, "elapsed_time": "3 days, 4:40:47", "remaining_time": "3 days, 16:16:15"} +{"current_steps": 15256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 0.00010341966408219016, "epoch": 3.2542662116040955, "percentage": 46.49, "elapsed_time": "3 days, 4:41:05", "remaining_time": "3 days, 16:15:57"} +{"current_steps": 15257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00010341152699451915, "epoch": 3.2544795221843, "percentage": 46.49, "elapsed_time": "3 days, 4:41:23", "remaining_time": "3 days, 16:15:39"} +{"current_steps": 15258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00010340338964194634, "epoch": 3.2546928327645053, "percentage": 46.5, "elapsed_time": "3 days, 4:41:41", "remaining_time": "3 days, 16:15:21"} +{"current_steps": 15259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00010339525202456376, "epoch": 3.25490614334471, "percentage": 46.5, "elapsed_time": "3 days, 4:41:59", "remaining_time": "3 days, 16:15:03"} +{"current_steps": 15260, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 0.00010338711414246354, "epoch": 3.2551194539249146, "percentage": 46.5, "elapsed_time": "3 days, 4:42:17", "remaining_time": "3 days, 16:14:45"} +{"current_steps": 15261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00010337897599573773, "epoch": 3.2553327645051193, "percentage": 46.5, "elapsed_time": "3 days, 4:42:35", "remaining_time": "3 days, 16:14:27"} +{"current_steps": 15262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 0.0001033708375844784, "epoch": 3.2555460750853245, "percentage": 46.51, "elapsed_time": "3 days, 4:42:54", "remaining_time": "3 days, 16:14:09"} +{"current_steps": 15263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 0.00010336269890877763, "epoch": 3.255759385665529, "percentage": 46.51, "elapsed_time": "3 days, 4:43:12", "remaining_time": "3 days, 16:13:50"} +{"current_steps": 15264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 0.00010335455996872756, "epoch": 3.255972696245734, "percentage": 46.51, "elapsed_time": "3 days, 4:43:30", "remaining_time": "3 days, 16:13:32"} +{"current_steps": 15265, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 0.00010334642076442022, "epoch": 3.2561860068259385, "percentage": 46.52, "elapsed_time": "3 days, 4:43:48", "remaining_time": "3 days, 16:13:14"} +{"current_steps": 15266, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 0.00010333828129594775, "epoch": 3.256399317406143, "percentage": 46.52, "elapsed_time": "3 days, 4:44:06", "remaining_time": "3 days, 16:12:56"} +{"current_steps": 15267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00010333014156340225, "epoch": 3.256612627986348, "percentage": 46.52, "elapsed_time": "3 days, 4:44:24", "remaining_time": "3 days, 16:12:38"} +{"current_steps": 15268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 0.00010332200156687582, "epoch": 3.256825938566553, "percentage": 46.53, "elapsed_time": "3 days, 4:44:42", "remaining_time": "3 days, 16:12:20"} +{"current_steps": 15269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.0001033138613064605, "epoch": 3.2570392491467577, "percentage": 46.53, "elapsed_time": "3 days, 4:45:00", "remaining_time": "3 days, 16:12:02"} +{"current_steps": 15270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 0.00010330572078224848, "epoch": 3.2572525597269624, "percentage": 46.53, "elapsed_time": "3 days, 4:45:18", "remaining_time": "3 days, 16:11:43"} +{"current_steps": 15271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 0.00010329757999433182, "epoch": 3.257465870307167, "percentage": 46.54, "elapsed_time": "3 days, 4:45:37", "remaining_time": "3 days, 16:11:26"} +{"current_steps": 15272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 0.00010328943894280268, "epoch": 3.257679180887372, "percentage": 46.54, "elapsed_time": "3 days, 4:45:55", "remaining_time": "3 days, 16:11:08"} +{"current_steps": 15273, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 0.00010328129762775311, "epoch": 3.257892491467577, "percentage": 46.54, "elapsed_time": "3 days, 4:46:13", "remaining_time": "3 days, 16:10:50"} +{"current_steps": 15274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.0001032731560492753, "epoch": 3.2581058020477816, "percentage": 46.54, "elapsed_time": "3 days, 4:46:31", "remaining_time": "3 days, 16:10:31"} +{"current_steps": 15275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 0.0001032650142074613, "epoch": 3.2583191126279862, "percentage": 46.55, "elapsed_time": "3 days, 4:46:49", "remaining_time": "3 days, 16:10:13"} +{"current_steps": 15276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 0.00010325687210240329, "epoch": 3.258532423208191, "percentage": 46.55, "elapsed_time": "3 days, 4:47:07", "remaining_time": "3 days, 16:09:55"} +{"current_steps": 15277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 0.00010324872973419339, "epoch": 3.258745733788396, "percentage": 46.55, "elapsed_time": "3 days, 4:47:25", "remaining_time": "3 days, 16:09:37"} +{"current_steps": 15278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 0.00010324058710292374, "epoch": 3.2589590443686007, "percentage": 46.56, "elapsed_time": "3 days, 4:47:43", "remaining_time": "3 days, 16:09:19"} +{"current_steps": 15279, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 0.00010323244420868641, "epoch": 3.2591723549488054, "percentage": 46.56, "elapsed_time": "3 days, 4:48:01", "remaining_time": "3 days, 16:09:00"} +{"current_steps": 15280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00010322430105157362, "epoch": 3.25938566552901, "percentage": 46.56, "elapsed_time": "3 days, 4:48:19", "remaining_time": "3 days, 16:08:42"} +{"current_steps": 15281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00010321615763167744, "epoch": 3.2595989761092152, "percentage": 46.57, "elapsed_time": "3 days, 4:48:37", "remaining_time": "3 days, 16:08:24"} +{"current_steps": 15282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 0.00010320801394909007, "epoch": 3.25981228668942, "percentage": 46.57, "elapsed_time": "3 days, 4:48:55", "remaining_time": "3 days, 16:08:06"} +{"current_steps": 15283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 0.00010319987000390363, "epoch": 3.2600255972696246, "percentage": 46.57, "elapsed_time": "3 days, 4:49:13", "remaining_time": "3 days, 16:07:48"} +{"current_steps": 15284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 0.00010319172579621028, "epoch": 3.2602389078498293, "percentage": 46.57, "elapsed_time": "3 days, 4:49:31", "remaining_time": "3 days, 16:07:30"} +{"current_steps": 15285, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 0.00010318358132610213, "epoch": 3.260452218430034, "percentage": 46.58, "elapsed_time": "3 days, 4:49:49", "remaining_time": "3 days, 16:07:12"} +{"current_steps": 15286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 0.0001031754365936714, "epoch": 3.260665529010239, "percentage": 46.58, "elapsed_time": "3 days, 4:50:07", "remaining_time": "3 days, 16:06:54"} +{"current_steps": 15287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00010316729159901018, "epoch": 3.260878839590444, "percentage": 46.58, "elapsed_time": "3 days, 4:50:25", "remaining_time": "3 days, 16:06:35"} +{"current_steps": 15288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.00010315914634221071, "epoch": 3.2610921501706485, "percentage": 46.59, "elapsed_time": "3 days, 4:50:43", "remaining_time": "3 days, 16:06:17"} +{"current_steps": 15289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9604, "lr": 0.00010315100082336507, "epoch": 3.261305460750853, "percentage": 46.59, "elapsed_time": "3 days, 4:51:02", "remaining_time": "3 days, 16:05:59"} +{"current_steps": 15290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.0001031428550425655, "epoch": 3.261518771331058, "percentage": 46.59, "elapsed_time": "3 days, 4:51:20", "remaining_time": "3 days, 16:05:41"} +{"current_steps": 15291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00010313470899990411, "epoch": 3.261732081911263, "percentage": 46.6, "elapsed_time": "3 days, 4:51:38", "remaining_time": "3 days, 16:05:23"} +{"current_steps": 15292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 0.00010312656269547312, "epoch": 3.2619453924914676, "percentage": 46.6, "elapsed_time": "3 days, 4:51:56", "remaining_time": "3 days, 16:05:05"} +{"current_steps": 15293, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.00010311841612936466, "epoch": 3.2621587030716723, "percentage": 46.6, "elapsed_time": "3 days, 4:52:14", "remaining_time": "3 days, 16:04:47"} +{"current_steps": 15294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 0.00010311026930167095, "epoch": 3.262372013651877, "percentage": 46.61, "elapsed_time": "3 days, 4:52:32", "remaining_time": "3 days, 16:04:28"} +{"current_steps": 15295, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 0.00010310212221248414, "epoch": 3.2625853242320817, "percentage": 46.61, "elapsed_time": "3 days, 4:52:50", "remaining_time": "3 days, 16:04:10"} +{"current_steps": 15296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 0.00010309397486189646, "epoch": 3.262798634812287, "percentage": 46.61, "elapsed_time": "3 days, 4:53:08", "remaining_time": "3 days, 16:03:52"} +{"current_steps": 15297, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 0.00010308582725000002, "epoch": 3.2630119453924915, "percentage": 46.61, "elapsed_time": "3 days, 4:53:26", "remaining_time": "3 days, 16:03:34"} +{"current_steps": 15298, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 0.00010307767937688709, "epoch": 3.263225255972696, "percentage": 46.62, "elapsed_time": "3 days, 4:53:44", "remaining_time": "3 days, 16:03:16"} +{"current_steps": 15299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 0.00010306953124264982, "epoch": 3.263438566552901, "percentage": 46.62, "elapsed_time": "3 days, 4:54:02", "remaining_time": "3 days, 16:02:58"} +{"current_steps": 15300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.0001030613828473804, "epoch": 3.263651877133106, "percentage": 46.62, "elapsed_time": "3 days, 4:54:20", "remaining_time": "3 days, 16:02:39"} +{"current_steps": 15301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 0.00010305323419117107, "epoch": 3.2638651877133107, "percentage": 46.63, "elapsed_time": "3 days, 4:54:39", "remaining_time": "3 days, 16:02:22"} +{"current_steps": 15302, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 0.00010304508527411401, "epoch": 3.2640784982935154, "percentage": 46.63, "elapsed_time": "3 days, 4:54:57", "remaining_time": "3 days, 16:02:04"} +{"current_steps": 15303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 0.0001030369360963014, "epoch": 3.26429180887372, "percentage": 46.63, "elapsed_time": "3 days, 4:55:15", "remaining_time": "3 days, 16:01:46"} +{"current_steps": 15304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00010302878665782549, "epoch": 3.2645051194539247, "percentage": 46.64, "elapsed_time": "3 days, 4:55:33", "remaining_time": "3 days, 16:01:28"} +{"current_steps": 15305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 0.00010302063695877846, "epoch": 3.26471843003413, "percentage": 46.64, "elapsed_time": "3 days, 4:55:51", "remaining_time": "3 days, 16:01:09"} +{"current_steps": 15306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 0.00010301248699925254, "epoch": 3.2649317406143346, "percentage": 46.64, "elapsed_time": "3 days, 4:56:09", "remaining_time": "3 days, 16:00:51"} +{"current_steps": 15307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 0.00010300433677933994, "epoch": 3.2651450511945392, "percentage": 46.64, "elapsed_time": "3 days, 4:56:27", "remaining_time": "3 days, 16:00:33"} +{"current_steps": 15308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 0.00010299618629913287, "epoch": 3.265358361774744, "percentage": 46.65, "elapsed_time": "3 days, 4:56:45", "remaining_time": "3 days, 16:00:15"} +{"current_steps": 15309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 0.00010298803555872358, "epoch": 3.265571672354949, "percentage": 46.65, "elapsed_time": "3 days, 4:57:03", "remaining_time": "3 days, 15:59:57"} +{"current_steps": 15310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.00010297988455820428, "epoch": 3.2657849829351537, "percentage": 46.65, "elapsed_time": "3 days, 4:57:21", "remaining_time": "3 days, 15:59:38"} +{"current_steps": 15311, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 0.00010297173329766722, "epoch": 3.2659982935153584, "percentage": 46.66, "elapsed_time": "3 days, 4:57:39", "remaining_time": "3 days, 15:59:20"} +{"current_steps": 15312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.00010296358177720457, "epoch": 3.266211604095563, "percentage": 46.66, "elapsed_time": "3 days, 4:57:57", "remaining_time": "3 days, 15:59:02"} +{"current_steps": 15313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00010295542999690864, "epoch": 3.266424914675768, "percentage": 46.66, "elapsed_time": "3 days, 4:58:15", "remaining_time": "3 days, 15:58:44"} +{"current_steps": 15314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00010294727795687162, "epoch": 3.2666382252559725, "percentage": 46.67, "elapsed_time": "3 days, 4:58:33", "remaining_time": "3 days, 15:58:26"} +{"current_steps": 15315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 0.00010293912565718576, "epoch": 3.2668515358361776, "percentage": 46.67, "elapsed_time": "3 days, 4:58:51", "remaining_time": "3 days, 15:58:08"} +{"current_steps": 15316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00010293097309794331, "epoch": 3.2670648464163823, "percentage": 46.67, "elapsed_time": "3 days, 4:59:09", "remaining_time": "3 days, 15:57:50"} +{"current_steps": 15317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 0.00010292282027923652, "epoch": 3.267278156996587, "percentage": 46.68, "elapsed_time": "3 days, 4:59:27", "remaining_time": "3 days, 15:57:31"} +{"current_steps": 15318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 0.00010291466720115761, "epoch": 3.2674914675767917, "percentage": 46.68, "elapsed_time": "3 days, 4:59:45", "remaining_time": "3 days, 15:57:13"} +{"current_steps": 15319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 0.00010290651386379888, "epoch": 3.267704778156997, "percentage": 46.68, "elapsed_time": "3 days, 5:00:03", "remaining_time": "3 days, 15:56:55"} +{"current_steps": 15320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 0.00010289836026725256, "epoch": 3.2679180887372015, "percentage": 46.68, "elapsed_time": "3 days, 5:00:22", "remaining_time": "3 days, 15:56:37"} +{"current_steps": 15321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00010289020641161088, "epoch": 3.268131399317406, "percentage": 46.69, "elapsed_time": "3 days, 5:00:40", "remaining_time": "3 days, 15:56:19"} +{"current_steps": 15322, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 0.00010288205229696616, "epoch": 3.268344709897611, "percentage": 46.69, "elapsed_time": "3 days, 5:00:58", "remaining_time": "3 days, 15:56:01"} +{"current_steps": 15323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 0.00010287389792341064, "epoch": 3.2685580204778155, "percentage": 46.69, "elapsed_time": "3 days, 5:01:16", "remaining_time": "3 days, 15:55:43"} +{"current_steps": 15324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00010286574329103655, "epoch": 3.2687713310580206, "percentage": 46.7, "elapsed_time": "3 days, 5:01:34", "remaining_time": "3 days, 15:55:25"} +{"current_steps": 15325, "total_steps": 32816, "loss": 0.946, "lr": 0.00010285758839993622, "epoch": 3.2689846416382253, "percentage": 46.7, "elapsed_time": "3 days, 5:01:52", "remaining_time": "3 days, 15:55:07"} +{"current_steps": 15326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00010284943325020187, "epoch": 3.26919795221843, "percentage": 46.7, "elapsed_time": "3 days, 5:02:10", "remaining_time": "3 days, 15:54:49"} +{"current_steps": 15327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 0.0001028412778419258, "epoch": 3.2694112627986347, "percentage": 46.71, "elapsed_time": "3 days, 5:02:28", "remaining_time": "3 days, 15:54:30"} +{"current_steps": 15328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 0.0001028331221752003, "epoch": 3.26962457337884, "percentage": 46.71, "elapsed_time": "3 days, 5:02:46", "remaining_time": "3 days, 15:54:12"} +{"current_steps": 15329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 0.00010282496625011764, "epoch": 3.2698378839590445, "percentage": 46.71, "elapsed_time": "3 days, 5:03:04", "remaining_time": "3 days, 15:53:54"} +{"current_steps": 15330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.00010281681006677009, "epoch": 3.270051194539249, "percentage": 46.72, "elapsed_time": "3 days, 5:03:22", "remaining_time": "3 days, 15:53:36"} +{"current_steps": 15331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00010280865362524995, "epoch": 3.270264505119454, "percentage": 46.72, "elapsed_time": "3 days, 5:03:40", "remaining_time": "3 days, 15:53:18"} +{"current_steps": 15332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 0.00010280049692564952, "epoch": 3.2704778156996586, "percentage": 46.72, "elapsed_time": "3 days, 5:03:58", "remaining_time": "3 days, 15:52:59"} +{"current_steps": 15333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 0.00010279233996806107, "epoch": 3.2706911262798632, "percentage": 46.72, "elapsed_time": "3 days, 5:04:16", "remaining_time": "3 days, 15:52:41"} +{"current_steps": 15334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 0.00010278418275257693, "epoch": 3.2709044368600684, "percentage": 46.73, "elapsed_time": "3 days, 5:04:34", "remaining_time": "3 days, 15:52:23"} +{"current_steps": 15335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 0.00010277602527928937, "epoch": 3.271117747440273, "percentage": 46.73, "elapsed_time": "3 days, 5:04:52", "remaining_time": "3 days, 15:52:05"} +{"current_steps": 15336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.0001027678675482907, "epoch": 3.2713310580204777, "percentage": 46.73, "elapsed_time": "3 days, 5:05:10", "remaining_time": "3 days, 15:51:47"} +{"current_steps": 15337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 0.00010275970955967321, "epoch": 3.2715443686006824, "percentage": 46.74, "elapsed_time": "3 days, 5:05:28", "remaining_time": "3 days, 15:51:29"} +{"current_steps": 15338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 0.00010275155131352926, "epoch": 3.2717576791808876, "percentage": 46.74, "elapsed_time": "3 days, 5:05:46", "remaining_time": "3 days, 15:51:11"} +{"current_steps": 15339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 0.0001027433928099511, "epoch": 3.2719709897610922, "percentage": 46.74, "elapsed_time": "3 days, 5:06:05", "remaining_time": "3 days, 15:50:53"} +{"current_steps": 15340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 0.00010273523404903106, "epoch": 3.272184300341297, "percentage": 46.75, "elapsed_time": "3 days, 5:06:23", "remaining_time": "3 days, 15:50:34"} +{"current_steps": 15341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 0.00010272707503086147, "epoch": 3.2723976109215016, "percentage": 46.75, "elapsed_time": "3 days, 5:06:41", "remaining_time": "3 days, 15:50:16"} +{"current_steps": 15342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 0.00010271891575553464, "epoch": 3.2726109215017063, "percentage": 46.75, "elapsed_time": "3 days, 5:06:59", "remaining_time": "3 days, 15:49:58"} +{"current_steps": 15343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 0.00010271075622314291, "epoch": 3.2728242320819114, "percentage": 46.75, "elapsed_time": "3 days, 5:07:17", "remaining_time": "3 days, 15:49:40"} +{"current_steps": 15344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.0001027025964337786, "epoch": 3.273037542662116, "percentage": 46.76, "elapsed_time": "3 days, 5:07:35", "remaining_time": "3 days, 15:49:22"} +{"current_steps": 15345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 0.00010269443638753402, "epoch": 3.273250853242321, "percentage": 46.76, "elapsed_time": "3 days, 5:07:53", "remaining_time": "3 days, 15:49:04"} +{"current_steps": 15346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 0.00010268627608450148, "epoch": 3.2734641638225255, "percentage": 46.76, "elapsed_time": "3 days, 5:08:11", "remaining_time": "3 days, 15:48:46"} +{"current_steps": 15347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 0.00010267811552477338, "epoch": 3.2736774744027306, "percentage": 46.77, "elapsed_time": "3 days, 5:08:29", "remaining_time": "3 days, 15:48:27"} +{"current_steps": 15348, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 0.000102669954708442, "epoch": 3.2738907849829353, "percentage": 46.77, "elapsed_time": "3 days, 5:08:47", "remaining_time": "3 days, 15:48:09"} +{"current_steps": 15349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 0.00010266179363559971, "epoch": 3.27410409556314, "percentage": 46.77, "elapsed_time": "3 days, 5:09:05", "remaining_time": "3 days, 15:47:51"} +{"current_steps": 15350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 0.00010265363230633887, "epoch": 3.2743174061433447, "percentage": 46.78, "elapsed_time": "3 days, 5:09:23", "remaining_time": "3 days, 15:47:33"} +{"current_steps": 15351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 0.00010264547072075177, "epoch": 3.2745307167235493, "percentage": 46.78, "elapsed_time": "3 days, 5:09:41", "remaining_time": "3 days, 15:47:15"} +{"current_steps": 15352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 0.0001026373088789308, "epoch": 3.274744027303754, "percentage": 46.78, "elapsed_time": "3 days, 5:09:59", "remaining_time": "3 days, 15:46:57"} +{"current_steps": 15353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 0.00010262914678096828, "epoch": 3.274957337883959, "percentage": 46.79, "elapsed_time": "3 days, 5:10:17", "remaining_time": "3 days, 15:46:39"} +{"current_steps": 15354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 0.00010262098442695658, "epoch": 3.275170648464164, "percentage": 46.79, "elapsed_time": "3 days, 5:10:36", "remaining_time": "3 days, 15:46:21"} +{"current_steps": 15355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 0.00010261282181698809, "epoch": 3.2753839590443685, "percentage": 46.79, "elapsed_time": "3 days, 5:10:54", "remaining_time": "3 days, 15:46:02"} +{"current_steps": 15356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00010260465895115512, "epoch": 3.275597269624573, "percentage": 46.79, "elapsed_time": "3 days, 5:11:12", "remaining_time": "3 days, 15:45:44"} +{"current_steps": 15357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 0.00010259649582955008, "epoch": 3.2758105802047783, "percentage": 46.8, "elapsed_time": "3 days, 5:11:30", "remaining_time": "3 days, 15:45:26"} +{"current_steps": 15358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 0.00010258833245226529, "epoch": 3.276023890784983, "percentage": 46.8, "elapsed_time": "3 days, 5:11:48", "remaining_time": "3 days, 15:45:08"} +{"current_steps": 15359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 0.00010258016881939313, "epoch": 3.2762372013651877, "percentage": 46.8, "elapsed_time": "3 days, 5:12:07", "remaining_time": "3 days, 15:44:51"} +{"current_steps": 15360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00010257200493102599, "epoch": 3.2764505119453924, "percentage": 46.81, "elapsed_time": "3 days, 5:12:25", "remaining_time": "3 days, 15:44:33"} +{"current_steps": 15361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 0.00010256384078725625, "epoch": 3.276663822525597, "percentage": 46.81, "elapsed_time": "3 days, 5:12:43", "remaining_time": "3 days, 15:44:14"} +{"current_steps": 15362, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 0.00010255567638817625, "epoch": 3.276877133105802, "percentage": 46.81, "elapsed_time": "3 days, 5:13:01", "remaining_time": "3 days, 15:43:56"} +{"current_steps": 15363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 0.00010254751173387841, "epoch": 3.277090443686007, "percentage": 46.82, "elapsed_time": "3 days, 5:13:19", "remaining_time": "3 days, 15:43:38"} +{"current_steps": 15364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00010253934682445506, "epoch": 3.2773037542662116, "percentage": 46.82, "elapsed_time": "3 days, 5:13:37", "remaining_time": "3 days, 15:43:20"} +{"current_steps": 15365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 0.00010253118165999866, "epoch": 3.2775170648464163, "percentage": 46.82, "elapsed_time": "3 days, 5:13:55", "remaining_time": "3 days, 15:43:02"} +{"current_steps": 15366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 0.00010252301624060154, "epoch": 3.2777303754266214, "percentage": 46.82, "elapsed_time": "3 days, 5:14:13", "remaining_time": "3 days, 15:42:44"} +{"current_steps": 15367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 0.00010251485056635613, "epoch": 3.277943686006826, "percentage": 46.83, "elapsed_time": "3 days, 5:14:31", "remaining_time": "3 days, 15:42:26"} +{"current_steps": 15368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 0.00010250668463735478, "epoch": 3.2781569965870307, "percentage": 46.83, "elapsed_time": "3 days, 5:14:49", "remaining_time": "3 days, 15:42:08"} +{"current_steps": 15369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00010249851845368995, "epoch": 3.2783703071672354, "percentage": 46.83, "elapsed_time": "3 days, 5:15:07", "remaining_time": "3 days, 15:41:49"} +{"current_steps": 15370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.00010249035201545398, "epoch": 3.27858361774744, "percentage": 46.84, "elapsed_time": "3 days, 5:15:25", "remaining_time": "3 days, 15:41:31"} +{"current_steps": 15371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 0.0001024821853227393, "epoch": 3.2787969283276452, "percentage": 46.84, "elapsed_time": "3 days, 5:15:43", "remaining_time": "3 days, 15:41:13"} +{"current_steps": 15372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00010247401837563831, "epoch": 3.27901023890785, "percentage": 46.84, "elapsed_time": "3 days, 5:16:01", "remaining_time": "3 days, 15:40:55"} +{"current_steps": 15373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 0.00010246585117424346, "epoch": 3.2792235494880546, "percentage": 46.85, "elapsed_time": "3 days, 5:16:19", "remaining_time": "3 days, 15:40:37"} +{"current_steps": 15374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 0.00010245768371864709, "epoch": 3.2794368600682593, "percentage": 46.85, "elapsed_time": "3 days, 5:16:37", "remaining_time": "3 days, 15:40:19"} +{"current_steps": 15375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 0.00010244951600894165, "epoch": 3.279650170648464, "percentage": 46.85, "elapsed_time": "3 days, 5:16:56", "remaining_time": "3 days, 15:40:01"} +{"current_steps": 15376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00010244134804521956, "epoch": 3.279863481228669, "percentage": 46.86, "elapsed_time": "3 days, 5:17:14", "remaining_time": "3 days, 15:39:43"} +{"current_steps": 15377, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00010243317982757327, "epoch": 3.280076791808874, "percentage": 46.86, "elapsed_time": "3 days, 5:17:32", "remaining_time": "3 days, 15:39:24"} +{"current_steps": 15378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00010242501135609512, "epoch": 3.2802901023890785, "percentage": 46.86, "elapsed_time": "3 days, 5:17:50", "remaining_time": "3 days, 15:39:06"} +{"current_steps": 15379, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 0.00010241684263087765, "epoch": 3.280503412969283, "percentage": 46.86, "elapsed_time": "3 days, 5:18:08", "remaining_time": "3 days, 15:38:48"} +{"current_steps": 15380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 0.00010240867365201319, "epoch": 3.280716723549488, "percentage": 46.87, "elapsed_time": "3 days, 5:18:26", "remaining_time": "3 days, 15:38:30"} +{"current_steps": 15381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 0.00010240050441959422, "epoch": 3.280930034129693, "percentage": 46.87, "elapsed_time": "3 days, 5:18:44", "remaining_time": "3 days, 15:38:12"} +{"current_steps": 15382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 0.00010239233493371316, "epoch": 3.2811433447098977, "percentage": 46.87, "elapsed_time": "3 days, 5:19:02", "remaining_time": "3 days, 15:37:54"} +{"current_steps": 15383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 0.00010238416519446248, "epoch": 3.2813566552901023, "percentage": 46.88, "elapsed_time": "3 days, 5:19:20", "remaining_time": "3 days, 15:37:36"} +{"current_steps": 15384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 0.00010237599520193457, "epoch": 3.281569965870307, "percentage": 46.88, "elapsed_time": "3 days, 5:19:38", "remaining_time": "3 days, 15:37:17"} +{"current_steps": 15385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00010236782495622191, "epoch": 3.281783276450512, "percentage": 46.88, "elapsed_time": "3 days, 5:19:56", "remaining_time": "3 days, 15:36:59"} +{"current_steps": 15386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 0.00010235965445741692, "epoch": 3.281996587030717, "percentage": 46.89, "elapsed_time": "3 days, 5:20:14", "remaining_time": "3 days, 15:36:41"} +{"current_steps": 15387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 0.00010235148370561206, "epoch": 3.2822098976109215, "percentage": 46.89, "elapsed_time": "3 days, 5:20:32", "remaining_time": "3 days, 15:36:23"} +{"current_steps": 15388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9523, "lr": 0.0001023433127008998, "epoch": 3.282423208191126, "percentage": 46.89, "elapsed_time": "3 days, 5:20:50", "remaining_time": "3 days, 15:36:05"} +{"current_steps": 15389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 0.00010233514144337257, "epoch": 3.282636518771331, "percentage": 46.89, "elapsed_time": "3 days, 5:21:08", "remaining_time": "3 days, 15:35:47"} +{"current_steps": 15390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 0.00010232696993312286, "epoch": 3.282849829351536, "percentage": 46.9, "elapsed_time": "3 days, 5:21:27", "remaining_time": "3 days, 15:35:30"} +{"current_steps": 15391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.0001023187981702431, "epoch": 3.2830631399317407, "percentage": 46.9, "elapsed_time": "3 days, 5:21:45", "remaining_time": "3 days, 15:35:11"} +{"current_steps": 15392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 0.00010231062615482574, "epoch": 3.2832764505119454, "percentage": 46.9, "elapsed_time": "3 days, 5:22:03", "remaining_time": "3 days, 15:34:53"} +{"current_steps": 15393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00010230245388696329, "epoch": 3.28348976109215, "percentage": 46.91, "elapsed_time": "3 days, 5:22:21", "remaining_time": "3 days, 15:34:35"} +{"current_steps": 15394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 0.00010229428136674819, "epoch": 3.2837030716723548, "percentage": 46.91, "elapsed_time": "3 days, 5:22:39", "remaining_time": "3 days, 15:34:17"} +{"current_steps": 15395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00010228610859427294, "epoch": 3.28391638225256, "percentage": 46.91, "elapsed_time": "3 days, 5:22:58", "remaining_time": "3 days, 15:33:59"} +{"current_steps": 15396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00010227793556962997, "epoch": 3.2841296928327646, "percentage": 46.92, "elapsed_time": "3 days, 5:23:16", "remaining_time": "3 days, 15:33:41"} +{"current_steps": 15397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 0.00010226976229291181, "epoch": 3.2843430034129693, "percentage": 46.92, "elapsed_time": "3 days, 5:23:34", "remaining_time": "3 days, 15:33:22"} +{"current_steps": 15398, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 0.00010226158876421089, "epoch": 3.284556313993174, "percentage": 46.92, "elapsed_time": "3 days, 5:23:52", "remaining_time": "3 days, 15:33:04"} +{"current_steps": 15399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 0.00010225341498361975, "epoch": 3.2847696245733786, "percentage": 46.93, "elapsed_time": "3 days, 5:24:10", "remaining_time": "3 days, 15:32:46"} +{"current_steps": 15400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.0001022452409512308, "epoch": 3.2849829351535837, "percentage": 46.93, "elapsed_time": "3 days, 5:24:28", "remaining_time": "3 days, 15:32:28"} +{"current_steps": 15401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 0.00010223706666713665, "epoch": 3.2851962457337884, "percentage": 46.93, "elapsed_time": "3 days, 5:24:46", "remaining_time": "3 days, 15:32:11"} +{"current_steps": 15402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00010222889213142964, "epoch": 3.285409556313993, "percentage": 46.93, "elapsed_time": "3 days, 5:25:04", "remaining_time": "3 days, 15:31:52"} +{"current_steps": 15403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 0.00010222071734420238, "epoch": 3.285622866894198, "percentage": 46.94, "elapsed_time": "3 days, 5:25:23", "remaining_time": "3 days, 15:31:34"} +{"current_steps": 15404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00010221254230554731, "epoch": 3.285836177474403, "percentage": 46.94, "elapsed_time": "3 days, 5:25:41", "remaining_time": "3 days, 15:31:16"} +{"current_steps": 15405, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 0.00010220436701555697, "epoch": 3.2860494880546076, "percentage": 46.94, "elapsed_time": "3 days, 5:25:59", "remaining_time": "3 days, 15:30:58"} +{"current_steps": 15406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 0.00010219619147432383, "epoch": 3.2862627986348123, "percentage": 46.95, "elapsed_time": "3 days, 5:26:17", "remaining_time": "3 days, 15:30:40"} +{"current_steps": 15407, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 0.00010218801568194042, "epoch": 3.286476109215017, "percentage": 46.95, "elapsed_time": "3 days, 5:26:35", "remaining_time": "3 days, 15:30:22"} +{"current_steps": 15408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 0.00010217983963849923, "epoch": 3.2866894197952217, "percentage": 46.95, "elapsed_time": "3 days, 5:26:53", "remaining_time": "3 days, 15:30:04"} +{"current_steps": 15409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00010217166334409278, "epoch": 3.286902730375427, "percentage": 46.96, "elapsed_time": "3 days, 5:27:11", "remaining_time": "3 days, 15:29:45"} +{"current_steps": 15410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.0001021634867988136, "epoch": 3.2871160409556315, "percentage": 46.96, "elapsed_time": "3 days, 5:27:29", "remaining_time": "3 days, 15:29:27"} +{"current_steps": 15411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00010215531000275418, "epoch": 3.287329351535836, "percentage": 46.96, "elapsed_time": "3 days, 5:27:47", "remaining_time": "3 days, 15:29:09"} +{"current_steps": 15412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 0.00010214713295600707, "epoch": 3.287542662116041, "percentage": 46.96, "elapsed_time": "3 days, 5:28:05", "remaining_time": "3 days, 15:28:51"} +{"current_steps": 15413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00010213895565866477, "epoch": 3.287755972696246, "percentage": 46.97, "elapsed_time": "3 days, 5:28:23", "remaining_time": "3 days, 15:28:33"} +{"current_steps": 15414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 0.00010213077811081981, "epoch": 3.2879692832764507, "percentage": 46.97, "elapsed_time": "3 days, 5:28:41", "remaining_time": "3 days, 15:28:15"} +{"current_steps": 15415, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 0.00010212260031256472, "epoch": 3.2881825938566553, "percentage": 46.97, "elapsed_time": "3 days, 5:28:59", "remaining_time": "3 days, 15:27:57"} +{"current_steps": 15416, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 0.00010211442226399205, "epoch": 3.28839590443686, "percentage": 46.98, "elapsed_time": "3 days, 5:29:17", "remaining_time": "3 days, 15:27:38"} +{"current_steps": 15417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 0.00010210624396519431, "epoch": 3.2886092150170647, "percentage": 46.98, "elapsed_time": "3 days, 5:29:35", "remaining_time": "3 days, 15:27:20"} +{"current_steps": 15418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 0.00010209806541626405, "epoch": 3.2888225255972694, "percentage": 46.98, "elapsed_time": "3 days, 5:29:53", "remaining_time": "3 days, 15:27:02"} +{"current_steps": 15419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00010208988661729382, "epoch": 3.2890358361774745, "percentage": 46.99, "elapsed_time": "3 days, 5:30:11", "remaining_time": "3 days, 15:26:44"} +{"current_steps": 15420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 0.00010208170756837612, "epoch": 3.289249146757679, "percentage": 46.99, "elapsed_time": "3 days, 5:30:30", "remaining_time": "3 days, 15:26:26"} +{"current_steps": 15421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00010207352826960355, "epoch": 3.289462457337884, "percentage": 46.99, "elapsed_time": "3 days, 5:30:48", "remaining_time": "3 days, 15:26:08"} +{"current_steps": 15422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 0.00010206534872106862, "epoch": 3.2896757679180886, "percentage": 47.0, "elapsed_time": "3 days, 5:31:06", "remaining_time": "3 days, 15:25:50"} +{"current_steps": 15423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00010205716892286394, "epoch": 3.2898890784982937, "percentage": 47.0, "elapsed_time": "3 days, 5:31:24", "remaining_time": "3 days, 15:25:31"} +{"current_steps": 15424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 0.00010204898887508198, "epoch": 3.2901023890784984, "percentage": 47.0, "elapsed_time": "3 days, 5:31:42", "remaining_time": "3 days, 15:25:13"} +{"current_steps": 15425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.00010204080857781537, "epoch": 3.290315699658703, "percentage": 47.0, "elapsed_time": "3 days, 5:32:00", "remaining_time": "3 days, 15:24:55"} +{"current_steps": 15426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 0.00010203262803115661, "epoch": 3.2905290102389078, "percentage": 47.01, "elapsed_time": "3 days, 5:32:18", "remaining_time": "3 days, 15:24:37"} +{"current_steps": 15427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 0.0001020244472351983, "epoch": 3.2907423208191124, "percentage": 47.01, "elapsed_time": "3 days, 5:32:36", "remaining_time": "3 days, 15:24:19"} +{"current_steps": 15428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 0.00010201626619003301, "epoch": 3.2909556313993176, "percentage": 47.01, "elapsed_time": "3 days, 5:32:54", "remaining_time": "3 days, 15:24:01"} +{"current_steps": 15429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00010200808489575331, "epoch": 3.2911689419795223, "percentage": 47.02, "elapsed_time": "3 days, 5:33:12", "remaining_time": "3 days, 15:23:43"} +{"current_steps": 15430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 0.00010199990335245173, "epoch": 3.291382252559727, "percentage": 47.02, "elapsed_time": "3 days, 5:33:30", "remaining_time": "3 days, 15:23:25"} +{"current_steps": 15431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 0.0001019917215602209, "epoch": 3.2915955631399316, "percentage": 47.02, "elapsed_time": "3 days, 5:33:48", "remaining_time": "3 days, 15:23:07"} +{"current_steps": 15432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 0.00010198353951915334, "epoch": 3.2918088737201368, "percentage": 47.03, "elapsed_time": "3 days, 5:34:06", "remaining_time": "3 days, 15:22:49"} +{"current_steps": 15433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 0.00010197535722934167, "epoch": 3.2920221843003414, "percentage": 47.03, "elapsed_time": "3 days, 5:34:24", "remaining_time": "3 days, 15:22:30"} +{"current_steps": 15434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 0.00010196717469087846, "epoch": 3.292235494880546, "percentage": 47.03, "elapsed_time": "3 days, 5:34:42", "remaining_time": "3 days, 15:22:12"} +{"current_steps": 15435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 0.00010195899190385633, "epoch": 3.292448805460751, "percentage": 47.03, "elapsed_time": "3 days, 5:35:01", "remaining_time": "3 days, 15:21:54"} +{"current_steps": 15436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00010195080886836782, "epoch": 3.2926621160409555, "percentage": 47.04, "elapsed_time": "3 days, 5:35:19", "remaining_time": "3 days, 15:21:36"} +{"current_steps": 15437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 0.00010194262558450554, "epoch": 3.29287542662116, "percentage": 47.04, "elapsed_time": "3 days, 5:35:37", "remaining_time": "3 days, 15:21:18"} +{"current_steps": 15438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 0.00010193444205236207, "epoch": 3.2930887372013653, "percentage": 47.04, "elapsed_time": "3 days, 5:35:55", "remaining_time": "3 days, 15:21:00"} +{"current_steps": 15439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00010192625827203004, "epoch": 3.29330204778157, "percentage": 47.05, "elapsed_time": "3 days, 5:36:13", "remaining_time": "3 days, 15:20:42"} +{"current_steps": 15440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 0.000101918074243602, "epoch": 3.2935153583617747, "percentage": 47.05, "elapsed_time": "3 days, 5:36:31", "remaining_time": "3 days, 15:20:24"} +{"current_steps": 15441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 0.00010190988996717061, "epoch": 3.2937286689419794, "percentage": 47.05, "elapsed_time": "3 days, 5:36:49", "remaining_time": "3 days, 15:20:05"} +{"current_steps": 15442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 0.00010190170544282842, "epoch": 3.2939419795221845, "percentage": 47.06, "elapsed_time": "3 days, 5:37:07", "remaining_time": "3 days, 15:19:47"} +{"current_steps": 15443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 0.00010189352067066809, "epoch": 3.294155290102389, "percentage": 47.06, "elapsed_time": "3 days, 5:37:25", "remaining_time": "3 days, 15:19:29"} +{"current_steps": 15444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 0.00010188533565078217, "epoch": 3.294368600682594, "percentage": 47.06, "elapsed_time": "3 days, 5:37:43", "remaining_time": "3 days, 15:19:11"} +{"current_steps": 15445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00010187715038326335, "epoch": 3.2945819112627985, "percentage": 47.07, "elapsed_time": "3 days, 5:38:01", "remaining_time": "3 days, 15:18:53"} +{"current_steps": 15446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 0.00010186896486820418, "epoch": 3.294795221843003, "percentage": 47.07, "elapsed_time": "3 days, 5:38:19", "remaining_time": "3 days, 15:18:35"} +{"current_steps": 15447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 0.00010186077910569733, "epoch": 3.2950085324232083, "percentage": 47.07, "elapsed_time": "3 days, 5:38:37", "remaining_time": "3 days, 15:18:17"} +{"current_steps": 15448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 0.00010185259309583537, "epoch": 3.295221843003413, "percentage": 47.07, "elapsed_time": "3 days, 5:38:56", "remaining_time": "3 days, 15:17:58"} +{"current_steps": 15449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.00010184440683871096, "epoch": 3.2954351535836177, "percentage": 47.08, "elapsed_time": "3 days, 5:39:14", "remaining_time": "3 days, 15:17:40"} +{"current_steps": 15450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.00010183622033441672, "epoch": 3.2956484641638224, "percentage": 47.08, "elapsed_time": "3 days, 5:39:32", "remaining_time": "3 days, 15:17:22"} +{"current_steps": 15451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 0.0001018280335830453, "epoch": 3.2958617747440275, "percentage": 47.08, "elapsed_time": "3 days, 5:39:50", "remaining_time": "3 days, 15:17:04"} +{"current_steps": 15452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 0.00010181984658468928, "epoch": 3.296075085324232, "percentage": 47.09, "elapsed_time": "3 days, 5:40:08", "remaining_time": "3 days, 15:16:46"} +{"current_steps": 15453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 0.00010181165933944134, "epoch": 3.296288395904437, "percentage": 47.09, "elapsed_time": "3 days, 5:40:26", "remaining_time": "3 days, 15:16:28"} +{"current_steps": 15454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 0.0001018034718473941, "epoch": 3.2965017064846416, "percentage": 47.09, "elapsed_time": "3 days, 5:40:44", "remaining_time": "3 days, 15:16:10"} +{"current_steps": 15455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00010179528410864022, "epoch": 3.2967150170648463, "percentage": 47.1, "elapsed_time": "3 days, 5:41:02", "remaining_time": "3 days, 15:15:52"} +{"current_steps": 15456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 0.00010178709612327233, "epoch": 3.296928327645051, "percentage": 47.1, "elapsed_time": "3 days, 5:41:20", "remaining_time": "3 days, 15:15:34"} +{"current_steps": 15457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 0.00010177890789138311, "epoch": 3.297141638225256, "percentage": 47.1, "elapsed_time": "3 days, 5:41:38", "remaining_time": "3 days, 15:15:16"} +{"current_steps": 15458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00010177071941306514, "epoch": 3.2973549488054608, "percentage": 47.11, "elapsed_time": "3 days, 5:41:56", "remaining_time": "3 days, 15:14:57"} +{"current_steps": 15459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 0.00010176253068841112, "epoch": 3.2975682593856654, "percentage": 47.11, "elapsed_time": "3 days, 5:42:14", "remaining_time": "3 days, 15:14:39"} +{"current_steps": 15460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 0.0001017543417175137, "epoch": 3.29778156996587, "percentage": 47.11, "elapsed_time": "3 days, 5:42:32", "remaining_time": "3 days, 15:14:21"} +{"current_steps": 15461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 0.00010174615250046555, "epoch": 3.2979948805460753, "percentage": 47.11, "elapsed_time": "3 days, 5:42:50", "remaining_time": "3 days, 15:14:03"} +{"current_steps": 15462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00010173796303735932, "epoch": 3.29820819112628, "percentage": 47.12, "elapsed_time": "3 days, 5:43:09", "remaining_time": "3 days, 15:13:45"} +{"current_steps": 15463, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 0.00010172977332828768, "epoch": 3.2984215017064846, "percentage": 47.12, "elapsed_time": "3 days, 5:43:27", "remaining_time": "3 days, 15:13:27"} +{"current_steps": 15464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 0.00010172158337334327, "epoch": 3.2986348122866893, "percentage": 47.12, "elapsed_time": "3 days, 5:43:45", "remaining_time": "3 days, 15:13:09"} +{"current_steps": 15465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 0.00010171339317261878, "epoch": 3.298848122866894, "percentage": 47.13, "elapsed_time": "3 days, 5:44:03", "remaining_time": "3 days, 15:12:51"} +{"current_steps": 15466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 0.00010170520272620688, "epoch": 3.299061433447099, "percentage": 47.13, "elapsed_time": "3 days, 5:44:21", "remaining_time": "3 days, 15:12:33"} +{"current_steps": 15467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 0.00010169701203420024, "epoch": 3.299274744027304, "percentage": 47.13, "elapsed_time": "3 days, 5:44:39", "remaining_time": "3 days, 15:12:14"} +{"current_steps": 15468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 0.00010168882109669157, "epoch": 3.2994880546075085, "percentage": 47.14, "elapsed_time": "3 days, 5:44:57", "remaining_time": "3 days, 15:11:56"} +{"current_steps": 15469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 0.00010168062991377352, "epoch": 3.299701365187713, "percentage": 47.14, "elapsed_time": "3 days, 5:45:15", "remaining_time": "3 days, 15:11:38"} +{"current_steps": 15470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 0.00010167243848553874, "epoch": 3.2999146757679183, "percentage": 47.14, "elapsed_time": "3 days, 5:45:33", "remaining_time": "3 days, 15:11:20"} +{"current_steps": 15471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 0.00010166424681208, "epoch": 3.300127986348123, "percentage": 47.14, "elapsed_time": "3 days, 5:45:51", "remaining_time": "3 days, 15:11:02"} +{"current_steps": 15472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 0.00010165605489348992, "epoch": 3.3003412969283277, "percentage": 47.15, "elapsed_time": "3 days, 5:46:09", "remaining_time": "3 days, 15:10:44"} +{"current_steps": 15473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 0.00010164786272986121, "epoch": 3.3005546075085324, "percentage": 47.15, "elapsed_time": "3 days, 5:46:27", "remaining_time": "3 days, 15:10:25"} +{"current_steps": 15474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 0.00010163967032128658, "epoch": 3.300767918088737, "percentage": 47.15, "elapsed_time": "3 days, 5:46:45", "remaining_time": "3 days, 15:10:07"} +{"current_steps": 15475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 0.00010163147766785873, "epoch": 3.300981228668942, "percentage": 47.16, "elapsed_time": "3 days, 5:47:03", "remaining_time": "3 days, 15:09:49"} +{"current_steps": 15476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00010162328476967031, "epoch": 3.301194539249147, "percentage": 47.16, "elapsed_time": "3 days, 5:47:21", "remaining_time": "3 days, 15:09:31"} +{"current_steps": 15477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 0.0001016150916268141, "epoch": 3.3014078498293515, "percentage": 47.16, "elapsed_time": "3 days, 5:47:39", "remaining_time": "3 days, 15:09:13"} +{"current_steps": 15478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00010160689823938272, "epoch": 3.301621160409556, "percentage": 47.17, "elapsed_time": "3 days, 5:47:57", "remaining_time": "3 days, 15:08:55"} +{"current_steps": 15479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 0.00010159870460746897, "epoch": 3.301834470989761, "percentage": 47.17, "elapsed_time": "3 days, 5:48:16", "remaining_time": "3 days, 15:08:37"} +{"current_steps": 15480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00010159051073116548, "epoch": 3.302047781569966, "percentage": 47.17, "elapsed_time": "3 days, 5:48:34", "remaining_time": "3 days, 15:08:19"} +{"current_steps": 15481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 0.00010158231661056501, "epoch": 3.3022610921501707, "percentage": 47.18, "elapsed_time": "3 days, 5:48:52", "remaining_time": "3 days, 15:08:01"} +{"current_steps": 15482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 0.00010157412224576025, "epoch": 3.3024744027303754, "percentage": 47.18, "elapsed_time": "3 days, 5:49:10", "remaining_time": "3 days, 15:07:42"} +{"current_steps": 15483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 0.00010156592763684396, "epoch": 3.30268771331058, "percentage": 47.18, "elapsed_time": "3 days, 5:49:28", "remaining_time": "3 days, 15:07:24"} +{"current_steps": 15484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 0.0001015577327839088, "epoch": 3.3029010238907848, "percentage": 47.18, "elapsed_time": "3 days, 5:49:46", "remaining_time": "3 days, 15:07:06"} +{"current_steps": 15485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 0.00010154953768704758, "epoch": 3.30311433447099, "percentage": 47.19, "elapsed_time": "3 days, 5:50:04", "remaining_time": "3 days, 15:06:48"} +{"current_steps": 15486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 0.00010154134234635295, "epoch": 3.3033276450511946, "percentage": 47.19, "elapsed_time": "3 days, 5:50:22", "remaining_time": "3 days, 15:06:30"} +{"current_steps": 15487, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 0.00010153314676191769, "epoch": 3.3035409556313993, "percentage": 47.19, "elapsed_time": "3 days, 5:50:40", "remaining_time": "3 days, 15:06:12"} +{"current_steps": 15488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 0.00010152495093383448, "epoch": 3.303754266211604, "percentage": 47.2, "elapsed_time": "3 days, 5:50:58", "remaining_time": "3 days, 15:05:54"} +{"current_steps": 15489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 0.0001015167548621961, "epoch": 3.303967576791809, "percentage": 47.2, "elapsed_time": "3 days, 5:51:16", "remaining_time": "3 days, 15:05:35"} +{"current_steps": 15490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 0.00010150855854709528, "epoch": 3.3041808873720138, "percentage": 47.2, "elapsed_time": "3 days, 5:51:34", "remaining_time": "3 days, 15:05:17"} +{"current_steps": 15491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 0.00010150036198862477, "epoch": 3.3043941979522184, "percentage": 47.21, "elapsed_time": "3 days, 5:51:52", "remaining_time": "3 days, 15:04:59"} +{"current_steps": 15492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 0.00010149216518687728, "epoch": 3.304607508532423, "percentage": 47.21, "elapsed_time": "3 days, 5:52:10", "remaining_time": "3 days, 15:04:41"} +{"current_steps": 15493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 0.0001014839681419456, "epoch": 3.304820819112628, "percentage": 47.21, "elapsed_time": "3 days, 5:52:29", "remaining_time": "3 days, 15:04:23"} +{"current_steps": 15494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 0.00010147577085392244, "epoch": 3.305034129692833, "percentage": 47.21, "elapsed_time": "3 days, 5:52:47", "remaining_time": "3 days, 15:04:05"} +{"current_steps": 15495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.00010146757332290058, "epoch": 3.3052474402730376, "percentage": 47.22, "elapsed_time": "3 days, 5:53:05", "remaining_time": "3 days, 15:03:47"} +{"current_steps": 15496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 0.00010145937554897277, "epoch": 3.3054607508532423, "percentage": 47.22, "elapsed_time": "3 days, 5:53:23", "remaining_time": "3 days, 15:03:29"} +{"current_steps": 15497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 0.00010145117753223176, "epoch": 3.305674061433447, "percentage": 47.22, "elapsed_time": "3 days, 5:53:41", "remaining_time": "3 days, 15:03:10"} +{"current_steps": 15498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9762, "lr": 0.0001014429792727703, "epoch": 3.305887372013652, "percentage": 47.23, "elapsed_time": "3 days, 5:53:59", "remaining_time": "3 days, 15:02:52"} +{"current_steps": 15499, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 0.0001014347807706812, "epoch": 3.306100682593857, "percentage": 47.23, "elapsed_time": "3 days, 5:54:17", "remaining_time": "3 days, 15:02:34"} +{"current_steps": 15500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 0.00010142658202605717, "epoch": 3.3063139931740615, "percentage": 47.23, "elapsed_time": "3 days, 5:54:35", "remaining_time": "3 days, 15:02:16"} +{"current_steps": 15501, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 0.00010141838303899103, "epoch": 3.306527303754266, "percentage": 47.24, "elapsed_time": "3 days, 5:54:53", "remaining_time": "3 days, 15:01:58"} +{"current_steps": 15502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 0.00010141018380957552, "epoch": 3.306740614334471, "percentage": 47.24, "elapsed_time": "3 days, 5:55:11", "remaining_time": "3 days, 15:01:39"} +{"current_steps": 15503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 0.0001014019843379034, "epoch": 3.3069539249146755, "percentage": 47.24, "elapsed_time": "3 days, 5:55:29", "remaining_time": "3 days, 15:01:21"} +{"current_steps": 15504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 0.00010139378462406747, "epoch": 3.3071672354948807, "percentage": 47.25, "elapsed_time": "3 days, 5:55:47", "remaining_time": "3 days, 15:01:03"} +{"current_steps": 15505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 0.00010138558466816052, "epoch": 3.3073805460750854, "percentage": 47.25, "elapsed_time": "3 days, 5:56:05", "remaining_time": "3 days, 15:00:45"} +{"current_steps": 15506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 0.00010137738447027531, "epoch": 3.30759385665529, "percentage": 47.25, "elapsed_time": "3 days, 5:56:23", "remaining_time": "3 days, 15:00:27"} +{"current_steps": 15507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00010136918403050465, "epoch": 3.3078071672354947, "percentage": 47.25, "elapsed_time": "3 days, 5:56:41", "remaining_time": "3 days, 15:00:09"} +{"current_steps": 15508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 0.0001013609833489413, "epoch": 3.3080204778157, "percentage": 47.26, "elapsed_time": "3 days, 5:56:59", "remaining_time": "3 days, 14:59:51"} +{"current_steps": 15509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 0.00010135278242567808, "epoch": 3.3082337883959045, "percentage": 47.26, "elapsed_time": "3 days, 5:57:17", "remaining_time": "3 days, 14:59:33"} +{"current_steps": 15510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00010134458126080774, "epoch": 3.3084470989761092, "percentage": 47.26, "elapsed_time": "3 days, 5:57:36", "remaining_time": "3 days, 14:59:14"} +{"current_steps": 15511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 0.00010133637985442312, "epoch": 3.308660409556314, "percentage": 47.27, "elapsed_time": "3 days, 5:57:54", "remaining_time": "3 days, 14:58:56"} +{"current_steps": 15512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 0.00010132817820661699, "epoch": 3.3088737201365186, "percentage": 47.27, "elapsed_time": "3 days, 5:58:13", "remaining_time": "3 days, 14:58:39"} +{"current_steps": 15513, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 0.0001013199763174822, "epoch": 3.3090870307167237, "percentage": 47.27, "elapsed_time": "3 days, 5:58:31", "remaining_time": "3 days, 14:58:21"} +{"current_steps": 15514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 0.00010131177418711148, "epoch": 3.3093003412969284, "percentage": 47.28, "elapsed_time": "3 days, 5:58:49", "remaining_time": "3 days, 14:58:03"} +{"current_steps": 15515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 0.00010130357181559771, "epoch": 3.309513651877133, "percentage": 47.28, "elapsed_time": "3 days, 5:59:07", "remaining_time": "3 days, 14:57:45"} +{"current_steps": 15516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 0.00010129536920303364, "epoch": 3.3097269624573378, "percentage": 47.28, "elapsed_time": "3 days, 5:59:25", "remaining_time": "3 days, 14:57:27"} +{"current_steps": 15517, "total_steps": 32816, "loss": 0.962, "lr": 0.00010128716634951211, "epoch": 3.309940273037543, "percentage": 47.28, "elapsed_time": "3 days, 5:59:43", "remaining_time": "3 days, 14:57:09"} +{"current_steps": 15518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00010127896325512595, "epoch": 3.3101535836177476, "percentage": 47.29, "elapsed_time": "3 days, 6:00:01", "remaining_time": "3 days, 14:56:51"} +{"current_steps": 15519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 0.00010127075991996796, "epoch": 3.3103668941979523, "percentage": 47.29, "elapsed_time": "3 days, 6:00:19", "remaining_time": "3 days, 14:56:32"} +{"current_steps": 15520, "total_steps": 32816, "loss": 0.95, "lr": 0.00010126255634413095, "epoch": 3.310580204778157, "percentage": 47.29, "elapsed_time": "3 days, 6:00:37", "remaining_time": "3 days, 14:56:14"} +{"current_steps": 15521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 0.00010125435252770777, "epoch": 3.3107935153583616, "percentage": 47.3, "elapsed_time": "3 days, 6:00:55", "remaining_time": "3 days, 14:55:56"} +{"current_steps": 15522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00010124614847079123, "epoch": 3.3110068259385663, "percentage": 47.3, "elapsed_time": "3 days, 6:01:13", "remaining_time": "3 days, 14:55:38"} +{"current_steps": 15523, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 0.00010123794417347417, "epoch": 3.3112201365187715, "percentage": 47.3, "elapsed_time": "3 days, 6:01:31", "remaining_time": "3 days, 14:55:20"} +{"current_steps": 15524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9585, "lr": 0.00010122973963584941, "epoch": 3.311433447098976, "percentage": 47.31, "elapsed_time": "3 days, 6:01:49", "remaining_time": "3 days, 14:55:02"} +{"current_steps": 15525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 0.0001012215348580098, "epoch": 3.311646757679181, "percentage": 47.31, "elapsed_time": "3 days, 6:02:08", "remaining_time": "3 days, 14:54:44"} +{"current_steps": 15526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00010121332984004813, "epoch": 3.3118600682593855, "percentage": 47.31, "elapsed_time": "3 days, 6:02:26", "remaining_time": "3 days, 14:54:26"} +{"current_steps": 15527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.00010120512458205732, "epoch": 3.3120733788395906, "percentage": 47.32, "elapsed_time": "3 days, 6:02:44", "remaining_time": "3 days, 14:54:08"} +{"current_steps": 15528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 0.00010119691908413013, "epoch": 3.3122866894197953, "percentage": 47.32, "elapsed_time": "3 days, 6:03:02", "remaining_time": "3 days, 14:53:49"} +{"current_steps": 15529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 0.00010118871334635945, "epoch": 3.3125, "percentage": 47.32, "elapsed_time": "3 days, 6:03:20", "remaining_time": "3 days, 14:53:31"} +{"current_steps": 15530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 0.00010118050736883815, "epoch": 3.3127133105802047, "percentage": 47.32, "elapsed_time": "3 days, 6:03:38", "remaining_time": "3 days, 14:53:13"} +{"current_steps": 15531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 0.00010117230115165903, "epoch": 3.3129266211604094, "percentage": 47.33, "elapsed_time": "3 days, 6:03:56", "remaining_time": "3 days, 14:52:55"} +{"current_steps": 15532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 0.00010116409469491498, "epoch": 3.3131399317406145, "percentage": 47.33, "elapsed_time": "3 days, 6:04:14", "remaining_time": "3 days, 14:52:37"} +{"current_steps": 15533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 0.00010115588799869884, "epoch": 3.313353242320819, "percentage": 47.33, "elapsed_time": "3 days, 6:04:32", "remaining_time": "3 days, 14:52:19"} +{"current_steps": 15534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 0.00010114768106310344, "epoch": 3.313566552901024, "percentage": 47.34, "elapsed_time": "3 days, 6:04:50", "remaining_time": "3 days, 14:52:00"} +{"current_steps": 15535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 0.00010113947388822171, "epoch": 3.3137798634812285, "percentage": 47.34, "elapsed_time": "3 days, 6:05:08", "remaining_time": "3 days, 14:51:43"} +{"current_steps": 15536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 0.00010113126647414648, "epoch": 3.3139931740614337, "percentage": 47.34, "elapsed_time": "3 days, 6:05:26", "remaining_time": "3 days, 14:51:24"} +{"current_steps": 15537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 0.0001011230588209706, "epoch": 3.3142064846416384, "percentage": 47.35, "elapsed_time": "3 days, 6:05:44", "remaining_time": "3 days, 14:51:06"} +{"current_steps": 15538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 0.00010111485092878695, "epoch": 3.314419795221843, "percentage": 47.35, "elapsed_time": "3 days, 6:06:02", "remaining_time": "3 days, 14:50:48"} +{"current_steps": 15539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 0.00010110664279768841, "epoch": 3.3146331058020477, "percentage": 47.35, "elapsed_time": "3 days, 6:06:21", "remaining_time": "3 days, 14:50:31"} +{"current_steps": 15540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 0.00010109843442776785, "epoch": 3.3148464163822524, "percentage": 47.35, "elapsed_time": "3 days, 6:06:39", "remaining_time": "3 days, 14:50:13"} +{"current_steps": 15541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9539, "lr": 0.00010109022581911818, "epoch": 3.315059726962457, "percentage": 47.36, "elapsed_time": "3 days, 6:06:57", "remaining_time": "3 days, 14:49:54"} +{"current_steps": 15542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 0.00010108201697183222, "epoch": 3.3152730375426622, "percentage": 47.36, "elapsed_time": "3 days, 6:07:15", "remaining_time": "3 days, 14:49:36"} +{"current_steps": 15543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 0.00010107380788600289, "epoch": 3.315486348122867, "percentage": 47.36, "elapsed_time": "3 days, 6:07:33", "remaining_time": "3 days, 14:49:18"} +{"current_steps": 15544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9665, "lr": 0.00010106559856172305, "epoch": 3.3156996587030716, "percentage": 47.37, "elapsed_time": "3 days, 6:07:52", "remaining_time": "3 days, 14:49:01"} +{"current_steps": 15545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 0.00010105738899908563, "epoch": 3.3159129692832763, "percentage": 47.37, "elapsed_time": "3 days, 6:08:10", "remaining_time": "3 days, 14:48:43"} +{"current_steps": 15546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 0.0001010491791981835, "epoch": 3.3161262798634814, "percentage": 47.37, "elapsed_time": "3 days, 6:08:28", "remaining_time": "3 days, 14:48:24"} +{"current_steps": 15547, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 0.00010104096915910954, "epoch": 3.316339590443686, "percentage": 47.38, "elapsed_time": "3 days, 6:08:46", "remaining_time": "3 days, 14:48:06"} +{"current_steps": 15548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 0.00010103275888195667, "epoch": 3.3165529010238908, "percentage": 47.38, "elapsed_time": "3 days, 6:09:04", "remaining_time": "3 days, 14:47:48"} +{"current_steps": 15549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00010102454836681779, "epoch": 3.3167662116040955, "percentage": 47.38, "elapsed_time": "3 days, 6:09:22", "remaining_time": "3 days, 14:47:30"} +{"current_steps": 15550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 0.00010101633761378576, "epoch": 3.3169795221843, "percentage": 47.39, "elapsed_time": "3 days, 6:09:40", "remaining_time": "3 days, 14:47:12"} +{"current_steps": 15551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 0.00010100812662295354, "epoch": 3.3171928327645053, "percentage": 47.39, "elapsed_time": "3 days, 6:09:59", "remaining_time": "3 days, 14:46:54"} +{"current_steps": 15552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 0.00010099991539441402, "epoch": 3.31740614334471, "percentage": 47.39, "elapsed_time": "3 days, 6:10:17", "remaining_time": "3 days, 14:46:36"} +{"current_steps": 15553, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 0.00010099170392826008, "epoch": 3.3176194539249146, "percentage": 47.39, "elapsed_time": "3 days, 6:10:35", "remaining_time": "3 days, 14:46:17"} +{"current_steps": 15554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 0.00010098349222458468, "epoch": 3.3178327645051193, "percentage": 47.4, "elapsed_time": "3 days, 6:10:53", "remaining_time": "3 days, 14:45:59"} +{"current_steps": 15555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 0.0001009752802834807, "epoch": 3.3180460750853245, "percentage": 47.4, "elapsed_time": "3 days, 6:11:11", "remaining_time": "3 days, 14:45:41"} +{"current_steps": 15556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 0.00010096706810504107, "epoch": 3.318259385665529, "percentage": 47.4, "elapsed_time": "3 days, 6:11:29", "remaining_time": "3 days, 14:45:23"} +{"current_steps": 15557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 0.0001009588556893587, "epoch": 3.318472696245734, "percentage": 47.41, "elapsed_time": "3 days, 6:11:47", "remaining_time": "3 days, 14:45:05"} +{"current_steps": 15558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 0.00010095064303652656, "epoch": 3.3186860068259385, "percentage": 47.41, "elapsed_time": "3 days, 6:12:05", "remaining_time": "3 days, 14:44:47"} +{"current_steps": 15559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 0.0001009424301466375, "epoch": 3.318899317406143, "percentage": 47.41, "elapsed_time": "3 days, 6:12:23", "remaining_time": "3 days, 14:44:29"} +{"current_steps": 15560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 0.00010093421701978453, "epoch": 3.319112627986348, "percentage": 47.42, "elapsed_time": "3 days, 6:12:41", "remaining_time": "3 days, 14:44:11"} +{"current_steps": 15561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 0.00010092600365606052, "epoch": 3.319325938566553, "percentage": 47.42, "elapsed_time": "3 days, 6:12:59", "remaining_time": "3 days, 14:43:53"} +{"current_steps": 15562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 0.00010091779005555842, "epoch": 3.3195392491467577, "percentage": 47.42, "elapsed_time": "3 days, 6:13:17", "remaining_time": "3 days, 14:43:34"} +{"current_steps": 15563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 0.00010090957621837119, "epoch": 3.3197525597269624, "percentage": 47.43, "elapsed_time": "3 days, 6:13:35", "remaining_time": "3 days, 14:43:16"} +{"current_steps": 15564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 0.00010090136214459175, "epoch": 3.319965870307167, "percentage": 47.43, "elapsed_time": "3 days, 6:13:53", "remaining_time": "3 days, 14:42:58"} +{"current_steps": 15565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 0.00010089314783431304, "epoch": 3.320179180887372, "percentage": 47.43, "elapsed_time": "3 days, 6:14:11", "remaining_time": "3 days, 14:42:40"} +{"current_steps": 15566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00010088493328762803, "epoch": 3.320392491467577, "percentage": 47.43, "elapsed_time": "3 days, 6:14:29", "remaining_time": "3 days, 14:42:22"} +{"current_steps": 15567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 0.00010087671850462963, "epoch": 3.3206058020477816, "percentage": 47.44, "elapsed_time": "3 days, 6:14:47", "remaining_time": "3 days, 14:42:04"} +{"current_steps": 15568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 0.00010086850348541079, "epoch": 3.3208191126279862, "percentage": 47.44, "elapsed_time": "3 days, 6:15:06", "remaining_time": "3 days, 14:41:46"} +{"current_steps": 15569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 0.00010086028823006452, "epoch": 3.321032423208191, "percentage": 47.44, "elapsed_time": "3 days, 6:15:24", "remaining_time": "3 days, 14:41:27"} +{"current_steps": 15570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 0.00010085207273868373, "epoch": 3.321245733788396, "percentage": 47.45, "elapsed_time": "3 days, 6:15:42", "remaining_time": "3 days, 14:41:09"} +{"current_steps": 15571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.00010084385701136136, "epoch": 3.3214590443686007, "percentage": 47.45, "elapsed_time": "3 days, 6:16:00", "remaining_time": "3 days, 14:40:51"} +{"current_steps": 15572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00010083564104819042, "epoch": 3.3216723549488054, "percentage": 47.45, "elapsed_time": "3 days, 6:16:18", "remaining_time": "3 days, 14:40:33"} +{"current_steps": 15573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 0.00010082742484926386, "epoch": 3.32188566552901, "percentage": 47.46, "elapsed_time": "3 days, 6:16:36", "remaining_time": "3 days, 14:40:15"} +{"current_steps": 15574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 0.00010081920841467462, "epoch": 3.3220989761092152, "percentage": 47.46, "elapsed_time": "3 days, 6:16:54", "remaining_time": "3 days, 14:39:57"} +{"current_steps": 15575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9494, "lr": 0.00010081099174451569, "epoch": 3.32231228668942, "percentage": 47.46, "elapsed_time": "3 days, 6:17:12", "remaining_time": "3 days, 14:39:39"} +{"current_steps": 15576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 0.00010080277483888004, "epoch": 3.3225255972696246, "percentage": 47.46, "elapsed_time": "3 days, 6:17:30", "remaining_time": "3 days, 14:39:20"} +{"current_steps": 15577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 0.00010079455769786063, "epoch": 3.3227389078498293, "percentage": 47.47, "elapsed_time": "3 days, 6:17:48", "remaining_time": "3 days, 14:39:02"} +{"current_steps": 15578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 0.00010078634032155049, "epoch": 3.322952218430034, "percentage": 47.47, "elapsed_time": "3 days, 6:18:06", "remaining_time": "3 days, 14:38:44"} +{"current_steps": 15579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 0.00010077812271004253, "epoch": 3.323165529010239, "percentage": 47.47, "elapsed_time": "3 days, 6:18:24", "remaining_time": "3 days, 14:38:26"} +{"current_steps": 15580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 0.00010076990486342976, "epoch": 3.323378839590444, "percentage": 47.48, "elapsed_time": "3 days, 6:18:42", "remaining_time": "3 days, 14:38:08"} +{"current_steps": 15581, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 0.00010076168678180517, "epoch": 3.3235921501706485, "percentage": 47.48, "elapsed_time": "3 days, 6:19:00", "remaining_time": "3 days, 14:37:50"} +{"current_steps": 15582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 0.00010075346846526174, "epoch": 3.323805460750853, "percentage": 47.48, "elapsed_time": "3 days, 6:19:19", "remaining_time": "3 days, 14:37:32"} +{"current_steps": 15583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 0.00010074524991389245, "epoch": 3.324018771331058, "percentage": 47.49, "elapsed_time": "3 days, 6:19:37", "remaining_time": "3 days, 14:37:15"} +{"current_steps": 15584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 0.00010073703112779035, "epoch": 3.324232081911263, "percentage": 47.49, "elapsed_time": "3 days, 6:19:55", "remaining_time": "3 days, 14:36:56"} +{"current_steps": 15585, "total_steps": 32816, "loss": 1.0035, "lr": 0.00010072881210704836, "epoch": 3.3244453924914676, "percentage": 47.49, "elapsed_time": "3 days, 6:20:14", "remaining_time": "3 days, 14:36:39"} +{"current_steps": 15586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 0.00010072059285175954, "epoch": 3.3246587030716723, "percentage": 47.5, "elapsed_time": "3 days, 6:20:32", "remaining_time": "3 days, 14:36:20"} +{"current_steps": 15587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 0.00010071237336201685, "epoch": 3.324872013651877, "percentage": 47.5, "elapsed_time": "3 days, 6:20:50", "remaining_time": "3 days, 14:36:02"} +{"current_steps": 15588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 0.00010070415363791331, "epoch": 3.3250853242320817, "percentage": 47.5, "elapsed_time": "3 days, 6:21:08", "remaining_time": "3 days, 14:35:44"} +{"current_steps": 15589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 0.0001006959336795419, "epoch": 3.325298634812287, "percentage": 47.5, "elapsed_time": "3 days, 6:21:26", "remaining_time": "3 days, 14:35:26"} +{"current_steps": 15590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 0.00010068771348699567, "epoch": 3.3255119453924915, "percentage": 47.51, "elapsed_time": "3 days, 6:21:44", "remaining_time": "3 days, 14:35:08"} +{"current_steps": 15591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 0.00010067949306036763, "epoch": 3.325725255972696, "percentage": 47.51, "elapsed_time": "3 days, 6:22:02", "remaining_time": "3 days, 14:34:50"} +{"current_steps": 15592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00010067127239975076, "epoch": 3.325938566552901, "percentage": 47.51, "elapsed_time": "3 days, 6:22:20", "remaining_time": "3 days, 14:34:32"} +{"current_steps": 15593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.0001006630515052381, "epoch": 3.326151877133106, "percentage": 47.52, "elapsed_time": "3 days, 6:22:38", "remaining_time": "3 days, 14:34:14"} +{"current_steps": 15594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9769, "lr": 0.00010065483037692266, "epoch": 3.3263651877133107, "percentage": 47.52, "elapsed_time": "3 days, 6:22:57", "remaining_time": "3 days, 14:33:56"} +{"current_steps": 15595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 0.00010064660901489746, "epoch": 3.3265784982935154, "percentage": 47.52, "elapsed_time": "3 days, 6:23:15", "remaining_time": "3 days, 14:33:38"} +{"current_steps": 15596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 0.00010063838741925555, "epoch": 3.32679180887372, "percentage": 47.53, "elapsed_time": "3 days, 6:23:33", "remaining_time": "3 days, 14:33:20"} +{"current_steps": 15597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 0.00010063016559008994, "epoch": 3.3270051194539247, "percentage": 47.53, "elapsed_time": "3 days, 6:23:51", "remaining_time": "3 days, 14:33:01"} +{"current_steps": 15598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 0.00010062194352749367, "epoch": 3.32721843003413, "percentage": 47.53, "elapsed_time": "3 days, 6:24:09", "remaining_time": "3 days, 14:32:43"} +{"current_steps": 15599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 0.00010061372123155973, "epoch": 3.3274317406143346, "percentage": 47.53, "elapsed_time": "3 days, 6:24:27", "remaining_time": "3 days, 14:32:25"} +{"current_steps": 15600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 0.00010060549870238119, "epoch": 3.3276450511945392, "percentage": 47.54, "elapsed_time": "3 days, 6:24:45", "remaining_time": "3 days, 14:32:07"} +{"current_steps": 15601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 0.00010059727594005108, "epoch": 3.327858361774744, "percentage": 47.54, "elapsed_time": "3 days, 6:25:03", "remaining_time": "3 days, 14:31:49"} +{"current_steps": 15602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 0.00010058905294466248, "epoch": 3.328071672354949, "percentage": 47.54, "elapsed_time": "3 days, 6:25:21", "remaining_time": "3 days, 14:31:31"} +{"current_steps": 15603, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 0.00010058082971630837, "epoch": 3.3282849829351537, "percentage": 47.55, "elapsed_time": "3 days, 6:25:39", "remaining_time": "3 days, 14:31:13"} +{"current_steps": 15604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 0.00010057260625508186, "epoch": 3.3284982935153584, "percentage": 47.55, "elapsed_time": "3 days, 6:25:57", "remaining_time": "3 days, 14:30:54"} +{"current_steps": 15605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 0.00010056438256107592, "epoch": 3.328711604095563, "percentage": 47.55, "elapsed_time": "3 days, 6:26:15", "remaining_time": "3 days, 14:30:36"} +{"current_steps": 15606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 0.00010055615863438368, "epoch": 3.328924914675768, "percentage": 47.56, "elapsed_time": "3 days, 6:26:33", "remaining_time": "3 days, 14:30:18"} +{"current_steps": 15607, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 0.00010054793447509813, "epoch": 3.3291382252559725, "percentage": 47.56, "elapsed_time": "3 days, 6:26:51", "remaining_time": "3 days, 14:30:00"} +{"current_steps": 15608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 0.00010053971008331239, "epoch": 3.3293515358361776, "percentage": 47.56, "elapsed_time": "3 days, 6:27:09", "remaining_time": "3 days, 14:29:42"} +{"current_steps": 15609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 0.00010053148545911945, "epoch": 3.3295648464163823, "percentage": 47.57, "elapsed_time": "3 days, 6:27:27", "remaining_time": "3 days, 14:29:24"} +{"current_steps": 15610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 0.00010052326060261245, "epoch": 3.329778156996587, "percentage": 47.57, "elapsed_time": "3 days, 6:27:46", "remaining_time": "3 days, 14:29:05"} +{"current_steps": 15611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 0.00010051503551388436, "epoch": 3.3299914675767917, "percentage": 47.57, "elapsed_time": "3 days, 6:28:04", "remaining_time": "3 days, 14:28:47"} +{"current_steps": 15612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 0.00010050681019302832, "epoch": 3.330204778156997, "percentage": 47.57, "elapsed_time": "3 days, 6:28:22", "remaining_time": "3 days, 14:28:29"} +{"current_steps": 15613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 0.0001004985846401374, "epoch": 3.3304180887372015, "percentage": 47.58, "elapsed_time": "3 days, 6:28:40", "remaining_time": "3 days, 14:28:11"} +{"current_steps": 15614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 0.00010049035885530464, "epoch": 3.330631399317406, "percentage": 47.58, "elapsed_time": "3 days, 6:28:58", "remaining_time": "3 days, 14:27:53"} +{"current_steps": 15615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 0.00010048213283862311, "epoch": 3.330844709897611, "percentage": 47.58, "elapsed_time": "3 days, 6:29:16", "remaining_time": "3 days, 14:27:35"} +{"current_steps": 15616, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 0.0001004739065901859, "epoch": 3.3310580204778155, "percentage": 47.59, "elapsed_time": "3 days, 6:29:34", "remaining_time": "3 days, 14:27:17"} +{"current_steps": 15617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 0.00010046568011008608, "epoch": 3.3312713310580206, "percentage": 47.59, "elapsed_time": "3 days, 6:29:52", "remaining_time": "3 days, 14:26:59"} +{"current_steps": 15618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 0.00010045745339841677, "epoch": 3.3314846416382253, "percentage": 47.59, "elapsed_time": "3 days, 6:30:10", "remaining_time": "3 days, 14:26:40"} +{"current_steps": 15619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 0.00010044922645527104, "epoch": 3.33169795221843, "percentage": 47.6, "elapsed_time": "3 days, 6:30:28", "remaining_time": "3 days, 14:26:22"} +{"current_steps": 15620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 0.00010044099928074197, "epoch": 3.3319112627986347, "percentage": 47.6, "elapsed_time": "3 days, 6:30:46", "remaining_time": "3 days, 14:26:04"} +{"current_steps": 15621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 0.00010043277187492262, "epoch": 3.33212457337884, "percentage": 47.6, "elapsed_time": "3 days, 6:31:04", "remaining_time": "3 days, 14:25:46"} +{"current_steps": 15622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 0.00010042454423790614, "epoch": 3.3323378839590445, "percentage": 47.6, "elapsed_time": "3 days, 6:31:23", "remaining_time": "3 days, 14:25:28"} +{"current_steps": 15623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 0.00010041631636978556, "epoch": 3.332551194539249, "percentage": 47.61, "elapsed_time": "3 days, 6:31:41", "remaining_time": "3 days, 14:25:10"} +{"current_steps": 15624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 0.00010040808827065406, "epoch": 3.332764505119454, "percentage": 47.61, "elapsed_time": "3 days, 6:31:59", "remaining_time": "3 days, 14:24:52"} +{"current_steps": 15625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 0.00010039985994060469, "epoch": 3.3329778156996586, "percentage": 47.61, "elapsed_time": "3 days, 6:32:17", "remaining_time": "3 days, 14:24:34"} +{"current_steps": 15626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00010039163137973054, "epoch": 3.3331911262798632, "percentage": 47.62, "elapsed_time": "3 days, 6:32:35", "remaining_time": "3 days, 14:24:16"} +{"current_steps": 15627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 0.00010038340258812475, "epoch": 3.3334044368600684, "percentage": 47.62, "elapsed_time": "3 days, 6:32:53", "remaining_time": "3 days, 14:23:58"} +{"current_steps": 15628, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 0.0001003751735658804, "epoch": 3.333617747440273, "percentage": 47.62, "elapsed_time": "3 days, 6:33:11", "remaining_time": "3 days, 14:23:40"} +{"current_steps": 15629, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 0.00010036694431309065, "epoch": 3.3338310580204777, "percentage": 47.63, "elapsed_time": "3 days, 6:33:29", "remaining_time": "3 days, 14:23:22"} +{"current_steps": 15630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 0.00010035871482984858, "epoch": 3.3340443686006824, "percentage": 47.63, "elapsed_time": "3 days, 6:33:47", "remaining_time": "3 days, 14:23:04"} +{"current_steps": 15631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 0.00010035048511624729, "epoch": 3.3342576791808876, "percentage": 47.63, "elapsed_time": "3 days, 6:34:06", "remaining_time": "3 days, 14:22:46"} +{"current_steps": 15632, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 0.00010034225517237993, "epoch": 3.3344709897610922, "percentage": 47.64, "elapsed_time": "3 days, 6:34:24", "remaining_time": "3 days, 14:22:27"} +{"current_steps": 15633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 0.00010033402499833959, "epoch": 3.334684300341297, "percentage": 47.64, "elapsed_time": "3 days, 6:34:42", "remaining_time": "3 days, 14:22:09"} +{"current_steps": 15634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 0.00010032579459421943, "epoch": 3.3348976109215016, "percentage": 47.64, "elapsed_time": "3 days, 6:35:00", "remaining_time": "3 days, 14:21:51"} +{"current_steps": 15635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 0.00010031756396011256, "epoch": 3.3351109215017063, "percentage": 47.64, "elapsed_time": "3 days, 6:35:18", "remaining_time": "3 days, 14:21:33"} +{"current_steps": 15636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 0.00010030933309611215, "epoch": 3.3353242320819114, "percentage": 47.65, "elapsed_time": "3 days, 6:35:36", "remaining_time": "3 days, 14:21:15"} +{"current_steps": 15637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 0.00010030110200231123, "epoch": 3.335537542662116, "percentage": 47.65, "elapsed_time": "3 days, 6:35:54", "remaining_time": "3 days, 14:20:57"} +{"current_steps": 15638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 0.00010029287067880304, "epoch": 3.335750853242321, "percentage": 47.65, "elapsed_time": "3 days, 6:36:12", "remaining_time": "3 days, 14:20:39"} +{"current_steps": 15639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 0.00010028463912568065, "epoch": 3.3359641638225255, "percentage": 47.66, "elapsed_time": "3 days, 6:36:30", "remaining_time": "3 days, 14:20:21"} +{"current_steps": 15640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 0.00010027640734303726, "epoch": 3.3361774744027306, "percentage": 47.66, "elapsed_time": "3 days, 6:36:48", "remaining_time": "3 days, 14:20:03"} +{"current_steps": 15641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 0.00010026817533096597, "epoch": 3.3363907849829353, "percentage": 47.66, "elapsed_time": "3 days, 6:37:06", "remaining_time": "3 days, 14:19:44"} +{"current_steps": 15642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 0.00010025994308955993, "epoch": 3.33660409556314, "percentage": 47.67, "elapsed_time": "3 days, 6:37:25", "remaining_time": "3 days, 14:19:27"} +{"current_steps": 15643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 0.00010025171061891228, "epoch": 3.3368174061433447, "percentage": 47.67, "elapsed_time": "3 days, 6:37:43", "remaining_time": "3 days, 14:19:08"} +{"current_steps": 15644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 0.0001002434779191162, "epoch": 3.3370307167235493, "percentage": 47.67, "elapsed_time": "3 days, 6:38:01", "remaining_time": "3 days, 14:18:50"} +{"current_steps": 15645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 0.0001002352449902648, "epoch": 3.337244027303754, "percentage": 47.67, "elapsed_time": "3 days, 6:38:19", "remaining_time": "3 days, 14:18:32"} +{"current_steps": 15646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 0.00010022701183245129, "epoch": 3.337457337883959, "percentage": 47.68, "elapsed_time": "3 days, 6:38:37", "remaining_time": "3 days, 14:18:14"} +{"current_steps": 15647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 0.00010021877844576882, "epoch": 3.337670648464164, "percentage": 47.68, "elapsed_time": "3 days, 6:38:55", "remaining_time": "3 days, 14:17:56"} +{"current_steps": 15648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 0.0001002105448303105, "epoch": 3.3378839590443685, "percentage": 47.68, "elapsed_time": "3 days, 6:39:13", "remaining_time": "3 days, 14:17:38"} +{"current_steps": 15649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 0.00010020231098616953, "epoch": 3.338097269624573, "percentage": 47.69, "elapsed_time": "3 days, 6:39:31", "remaining_time": "3 days, 14:17:20"} +{"current_steps": 15650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 0.00010019407691343906, "epoch": 3.3383105802047783, "percentage": 47.69, "elapsed_time": "3 days, 6:39:49", "remaining_time": "3 days, 14:17:01"} +{"current_steps": 15651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 0.0001001858426122123, "epoch": 3.338523890784983, "percentage": 47.69, "elapsed_time": "3 days, 6:40:07", "remaining_time": "3 days, 14:16:43"} +{"current_steps": 15652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 0.00010017760808258237, "epoch": 3.3387372013651877, "percentage": 47.7, "elapsed_time": "3 days, 6:40:26", "remaining_time": "3 days, 14:16:26"} +{"current_steps": 15653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 0.00010016937332464248, "epoch": 3.3389505119453924, "percentage": 47.7, "elapsed_time": "3 days, 6:40:44", "remaining_time": "3 days, 14:16:07"} +{"current_steps": 15654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 0.00010016113833848577, "epoch": 3.339163822525597, "percentage": 47.7, "elapsed_time": "3 days, 6:41:02", "remaining_time": "3 days, 14:15:49"} +{"current_steps": 15655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 0.00010015290312420545, "epoch": 3.339377133105802, "percentage": 47.71, "elapsed_time": "3 days, 6:41:20", "remaining_time": "3 days, 14:15:31"} +{"current_steps": 15656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 0.00010014466768189471, "epoch": 3.339590443686007, "percentage": 47.71, "elapsed_time": "3 days, 6:41:38", "remaining_time": "3 days, 14:15:13"} +{"current_steps": 15657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 0.00010013643201164668, "epoch": 3.3398037542662116, "percentage": 47.71, "elapsed_time": "3 days, 6:41:56", "remaining_time": "3 days, 14:14:55"} +{"current_steps": 15658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 0.00010012819611355464, "epoch": 3.3400170648464163, "percentage": 47.71, "elapsed_time": "3 days, 6:42:14", "remaining_time": "3 days, 14:14:37"} +{"current_steps": 15659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 0.00010011995998771167, "epoch": 3.3402303754266214, "percentage": 47.72, "elapsed_time": "3 days, 6:42:32", "remaining_time": "3 days, 14:14:19"} +{"current_steps": 15660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 0.00010011172363421104, "epoch": 3.340443686006826, "percentage": 47.72, "elapsed_time": "3 days, 6:42:50", "remaining_time": "3 days, 14:14:01"} +{"current_steps": 15661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 0.00010010348705314589, "epoch": 3.3406569965870307, "percentage": 47.72, "elapsed_time": "3 days, 6:43:08", "remaining_time": "3 days, 14:13:43"} +{"current_steps": 15662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 0.00010009525024460945, "epoch": 3.3408703071672354, "percentage": 47.73, "elapsed_time": "3 days, 6:43:27", "remaining_time": "3 days, 14:13:25"} +{"current_steps": 15663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 0.00010008701320869494, "epoch": 3.34108361774744, "percentage": 47.73, "elapsed_time": "3 days, 6:43:45", "remaining_time": "3 days, 14:13:07"} +{"current_steps": 15664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 0.00010007877594549556, "epoch": 3.3412969283276452, "percentage": 47.73, "elapsed_time": "3 days, 6:44:03", "remaining_time": "3 days, 14:12:48"} +{"current_steps": 15665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 0.00010007053845510443, "epoch": 3.34151023890785, "percentage": 47.74, "elapsed_time": "3 days, 6:44:22", "remaining_time": "3 days, 14:12:31"} +{"current_steps": 15666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 0.00010006230073761487, "epoch": 3.3417235494880546, "percentage": 47.74, "elapsed_time": "3 days, 6:44:40", "remaining_time": "3 days, 14:12:13"} +{"current_steps": 15667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 0.00010005406279312, "epoch": 3.3419368600682593, "percentage": 47.74, "elapsed_time": "3 days, 6:44:58", "remaining_time": "3 days, 14:11:55"} +{"current_steps": 15668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 0.00010004582462171311, "epoch": 3.342150170648464, "percentage": 47.75, "elapsed_time": "3 days, 6:45:16", "remaining_time": "3 days, 14:11:37"} +{"current_steps": 15669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 0.00010003758622348736, "epoch": 3.342363481228669, "percentage": 47.75, "elapsed_time": "3 days, 6:45:34", "remaining_time": "3 days, 14:11:19"} +{"current_steps": 15670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 0.00010002934759853599, "epoch": 3.342576791808874, "percentage": 47.75, "elapsed_time": "3 days, 6:45:52", "remaining_time": "3 days, 14:11:01"} +{"current_steps": 15671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 0.00010002110874695221, "epoch": 3.3427901023890785, "percentage": 47.75, "elapsed_time": "3 days, 6:46:10", "remaining_time": "3 days, 14:10:43"} +{"current_steps": 15672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 0.00010001286966882924, "epoch": 3.343003412969283, "percentage": 47.76, "elapsed_time": "3 days, 6:46:28", "remaining_time": "3 days, 14:10:24"} +{"current_steps": 15673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 0.00010000463036426032, "epoch": 3.343216723549488, "percentage": 47.76, "elapsed_time": "3 days, 6:46:46", "remaining_time": "3 days, 14:10:06"} +{"current_steps": 15674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 9.999639083333867e-05, "epoch": 3.343430034129693, "percentage": 47.76, "elapsed_time": "3 days, 6:47:05", "remaining_time": "3 days, 14:09:48"} +{"current_steps": 15675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 9.998815107615752e-05, "epoch": 3.3436433447098977, "percentage": 47.77, "elapsed_time": "3 days, 6:47:23", "remaining_time": "3 days, 14:09:30"} +{"current_steps": 15676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 9.997991109281012e-05, "epoch": 3.3438566552901023, "percentage": 47.77, "elapsed_time": "3 days, 6:47:41", "remaining_time": "3 days, 14:09:12"} +{"current_steps": 15677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 9.997167088338966e-05, "epoch": 3.344069965870307, "percentage": 47.77, "elapsed_time": "3 days, 6:47:59", "remaining_time": "3 days, 14:08:54"} +{"current_steps": 15678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 9.996343044798943e-05, "epoch": 3.344283276450512, "percentage": 47.78, "elapsed_time": "3 days, 6:48:17", "remaining_time": "3 days, 14:08:36"} +{"current_steps": 15679, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 9.995518978670264e-05, "epoch": 3.344496587030717, "percentage": 47.78, "elapsed_time": "3 days, 6:48:35", "remaining_time": "3 days, 14:08:18"} +{"current_steps": 15680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 9.994694889962255e-05, "epoch": 3.3447098976109215, "percentage": 47.78, "elapsed_time": "3 days, 6:48:53", "remaining_time": "3 days, 14:08:00"} +{"current_steps": 15681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 9.99387077868424e-05, "epoch": 3.344923208191126, "percentage": 47.78, "elapsed_time": "3 days, 6:49:11", "remaining_time": "3 days, 14:07:42"} +{"current_steps": 15682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 9.993046644845542e-05, "epoch": 3.345136518771331, "percentage": 47.79, "elapsed_time": "3 days, 6:49:29", "remaining_time": "3 days, 14:07:23"} +{"current_steps": 15683, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 9.992222488455489e-05, "epoch": 3.345349829351536, "percentage": 47.79, "elapsed_time": "3 days, 6:49:47", "remaining_time": "3 days, 14:07:05"} +{"current_steps": 15684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 9.991398309523405e-05, "epoch": 3.3455631399317407, "percentage": 47.79, "elapsed_time": "3 days, 6:50:06", "remaining_time": "3 days, 14:06:47"} +{"current_steps": 15685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 9.990574108058614e-05, "epoch": 3.3457764505119454, "percentage": 47.8, "elapsed_time": "3 days, 6:50:24", "remaining_time": "3 days, 14:06:29"} +{"current_steps": 15686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 9.989749884070447e-05, "epoch": 3.34598976109215, "percentage": 47.8, "elapsed_time": "3 days, 6:50:42", "remaining_time": "3 days, 14:06:11"} +{"current_steps": 15687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 9.988925637568223e-05, "epoch": 3.3462030716723548, "percentage": 47.8, "elapsed_time": "3 days, 6:51:00", "remaining_time": "3 days, 14:05:53"} +{"current_steps": 15688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 9.988101368561276e-05, "epoch": 3.34641638225256, "percentage": 47.81, "elapsed_time": "3 days, 6:51:18", "remaining_time": "3 days, 14:05:35"} +{"current_steps": 15689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 9.987277077058925e-05, "epoch": 3.3466296928327646, "percentage": 47.81, "elapsed_time": "3 days, 6:51:36", "remaining_time": "3 days, 14:05:17"} +{"current_steps": 15690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 9.9864527630705e-05, "epoch": 3.3468430034129693, "percentage": 47.81, "elapsed_time": "3 days, 6:51:54", "remaining_time": "3 days, 14:04:59"} +{"current_steps": 15691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 9.98562842660533e-05, "epoch": 3.347056313993174, "percentage": 47.82, "elapsed_time": "3 days, 6:52:12", "remaining_time": "3 days, 14:04:41"} +{"current_steps": 15692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 9.984804067672742e-05, "epoch": 3.3472696245733786, "percentage": 47.82, "elapsed_time": "3 days, 6:52:30", "remaining_time": "3 days, 14:04:23"} +{"current_steps": 15693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 9.98397968628206e-05, "epoch": 3.3474829351535837, "percentage": 47.82, "elapsed_time": "3 days, 6:52:48", "remaining_time": "3 days, 14:04:05"} +{"current_steps": 15694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 9.983155282442617e-05, "epoch": 3.3476962457337884, "percentage": 47.82, "elapsed_time": "3 days, 6:53:06", "remaining_time": "3 days, 14:03:46"} +{"current_steps": 15695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 9.982330856163738e-05, "epoch": 3.347909556313993, "percentage": 47.83, "elapsed_time": "3 days, 6:53:24", "remaining_time": "3 days, 14:03:28"} +{"current_steps": 15696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 9.981506407454751e-05, "epoch": 3.348122866894198, "percentage": 47.83, "elapsed_time": "3 days, 6:53:43", "remaining_time": "3 days, 14:03:10"} +{"current_steps": 15697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 9.980681936324987e-05, "epoch": 3.348336177474403, "percentage": 47.83, "elapsed_time": "3 days, 6:54:01", "remaining_time": "3 days, 14:02:52"} +{"current_steps": 15698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 9.979857442783774e-05, "epoch": 3.3485494880546076, "percentage": 47.84, "elapsed_time": "3 days, 6:54:19", "remaining_time": "3 days, 14:02:34"} +{"current_steps": 15699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 9.979032926840438e-05, "epoch": 3.3487627986348123, "percentage": 47.84, "elapsed_time": "3 days, 6:54:37", "remaining_time": "3 days, 14:02:16"} +{"current_steps": 15700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 9.978208388504313e-05, "epoch": 3.348976109215017, "percentage": 47.84, "elapsed_time": "3 days, 6:54:55", "remaining_time": "3 days, 14:01:58"} +{"current_steps": 15701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 9.977383827784725e-05, "epoch": 3.3491894197952217, "percentage": 47.85, "elapsed_time": "3 days, 6:55:13", "remaining_time": "3 days, 14:01:40"} +{"current_steps": 15702, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 9.976559244691008e-05, "epoch": 3.349402730375427, "percentage": 47.85, "elapsed_time": "3 days, 6:55:31", "remaining_time": "3 days, 14:01:22"} +{"current_steps": 15703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 9.975734639232489e-05, "epoch": 3.3496160409556315, "percentage": 47.85, "elapsed_time": "3 days, 6:55:49", "remaining_time": "3 days, 14:01:04"} +{"current_steps": 15704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 9.974910011418502e-05, "epoch": 3.349829351535836, "percentage": 47.85, "elapsed_time": "3 days, 6:56:07", "remaining_time": "3 days, 14:00:45"} +{"current_steps": 15705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 9.97408536125837e-05, "epoch": 3.350042662116041, "percentage": 47.86, "elapsed_time": "3 days, 6:56:25", "remaining_time": "3 days, 14:00:27"} +{"current_steps": 15706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 9.973260688761433e-05, "epoch": 3.350255972696246, "percentage": 47.86, "elapsed_time": "3 days, 6:56:43", "remaining_time": "3 days, 14:00:09"} +{"current_steps": 15707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 9.972435993937015e-05, "epoch": 3.3504692832764507, "percentage": 47.86, "elapsed_time": "3 days, 6:57:01", "remaining_time": "3 days, 13:59:51"} +{"current_steps": 15708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 9.971611276794452e-05, "epoch": 3.3506825938566553, "percentage": 47.87, "elapsed_time": "3 days, 6:57:20", "remaining_time": "3 days, 13:59:33"} +{"current_steps": 15709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 9.970786537343076e-05, "epoch": 3.35089590443686, "percentage": 47.87, "elapsed_time": "3 days, 6:57:38", "remaining_time": "3 days, 13:59:15"} +{"current_steps": 15710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 9.969961775592215e-05, "epoch": 3.3511092150170647, "percentage": 47.87, "elapsed_time": "3 days, 6:57:56", "remaining_time": "3 days, 13:58:57"} +{"current_steps": 15711, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 9.969136991551203e-05, "epoch": 3.3513225255972694, "percentage": 47.88, "elapsed_time": "3 days, 6:58:14", "remaining_time": "3 days, 13:58:39"} +{"current_steps": 15712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 9.968312185229375e-05, "epoch": 3.3515358361774745, "percentage": 47.88, "elapsed_time": "3 days, 6:58:32", "remaining_time": "3 days, 13:58:21"} +{"current_steps": 15713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 9.967487356636059e-05, "epoch": 3.351749146757679, "percentage": 47.88, "elapsed_time": "3 days, 6:58:50", "remaining_time": "3 days, 13:58:03"} +{"current_steps": 15714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 9.966662505780595e-05, "epoch": 3.351962457337884, "percentage": 47.89, "elapsed_time": "3 days, 6:59:08", "remaining_time": "3 days, 13:57:44"} +{"current_steps": 15715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 9.965837632672305e-05, "epoch": 3.3521757679180886, "percentage": 47.89, "elapsed_time": "3 days, 6:59:26", "remaining_time": "3 days, 13:57:26"} +{"current_steps": 15716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 9.965012737320534e-05, "epoch": 3.3523890784982937, "percentage": 47.89, "elapsed_time": "3 days, 6:59:44", "remaining_time": "3 days, 13:57:08"} +{"current_steps": 15717, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 9.964187819734609e-05, "epoch": 3.3526023890784984, "percentage": 47.89, "elapsed_time": "3 days, 7:00:03", "remaining_time": "3 days, 13:56:50"} +{"current_steps": 15718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 9.963362879923866e-05, "epoch": 3.352815699658703, "percentage": 47.9, "elapsed_time": "3 days, 7:00:21", "remaining_time": "3 days, 13:56:32"} +{"current_steps": 15719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9676, "lr": 9.962537917897637e-05, "epoch": 3.3530290102389078, "percentage": 47.9, "elapsed_time": "3 days, 7:00:39", "remaining_time": "3 days, 13:56:14"} +{"current_steps": 15720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 9.961712933665264e-05, "epoch": 3.3532423208191124, "percentage": 47.9, "elapsed_time": "3 days, 7:00:57", "remaining_time": "3 days, 13:55:56"} +{"current_steps": 15721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 9.960887927236072e-05, "epoch": 3.3534556313993176, "percentage": 47.91, "elapsed_time": "3 days, 7:01:15", "remaining_time": "3 days, 13:55:38"} +{"current_steps": 15722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 9.9600628986194e-05, "epoch": 3.3536689419795223, "percentage": 47.91, "elapsed_time": "3 days, 7:01:33", "remaining_time": "3 days, 13:55:20"} +{"current_steps": 15723, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 9.959237847824583e-05, "epoch": 3.353882252559727, "percentage": 47.91, "elapsed_time": "3 days, 7:01:51", "remaining_time": "3 days, 13:55:02"} +{"current_steps": 15724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 9.95841277486096e-05, "epoch": 3.3540955631399316, "percentage": 47.92, "elapsed_time": "3 days, 7:02:09", "remaining_time": "3 days, 13:54:44"} +{"current_steps": 15725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 9.957587679737859e-05, "epoch": 3.3543088737201368, "percentage": 47.92, "elapsed_time": "3 days, 7:02:28", "remaining_time": "3 days, 13:54:26"} +{"current_steps": 15726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 9.956762562464626e-05, "epoch": 3.3545221843003414, "percentage": 47.92, "elapsed_time": "3 days, 7:02:46", "remaining_time": "3 days, 13:54:07"} +{"current_steps": 15727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 9.955937423050586e-05, "epoch": 3.354735494880546, "percentage": 47.92, "elapsed_time": "3 days, 7:03:04", "remaining_time": "3 days, 13:53:49"} +{"current_steps": 15728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 9.955112261505085e-05, "epoch": 3.354948805460751, "percentage": 47.93, "elapsed_time": "3 days, 7:03:22", "remaining_time": "3 days, 13:53:31"} +{"current_steps": 15729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 9.954287077837454e-05, "epoch": 3.3551621160409555, "percentage": 47.93, "elapsed_time": "3 days, 7:03:40", "remaining_time": "3 days, 13:53:13"} +{"current_steps": 15730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 9.953461872057033e-05, "epoch": 3.35537542662116, "percentage": 47.93, "elapsed_time": "3 days, 7:03:58", "remaining_time": "3 days, 13:52:55"} +{"current_steps": 15731, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 9.952636644173158e-05, "epoch": 3.3555887372013653, "percentage": 47.94, "elapsed_time": "3 days, 7:04:16", "remaining_time": "3 days, 13:52:37"} +{"current_steps": 15732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 9.951811394195168e-05, "epoch": 3.35580204778157, "percentage": 47.94, "elapsed_time": "3 days, 7:04:34", "remaining_time": "3 days, 13:52:19"} +{"current_steps": 15733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 9.950986122132394e-05, "epoch": 3.3560153583617747, "percentage": 47.94, "elapsed_time": "3 days, 7:04:52", "remaining_time": "3 days, 13:52:01"} +{"current_steps": 15734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 9.950160827994183e-05, "epoch": 3.3562286689419794, "percentage": 47.95, "elapsed_time": "3 days, 7:05:10", "remaining_time": "3 days, 13:51:43"} +{"current_steps": 15735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 9.94933551178987e-05, "epoch": 3.3564419795221845, "percentage": 47.95, "elapsed_time": "3 days, 7:05:28", "remaining_time": "3 days, 13:51:25"} +{"current_steps": 15736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 9.94851017352879e-05, "epoch": 3.356655290102389, "percentage": 47.95, "elapsed_time": "3 days, 7:05:47", "remaining_time": "3 days, 13:51:07"} +{"current_steps": 15737, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 9.947684813220289e-05, "epoch": 3.356868600682594, "percentage": 47.96, "elapsed_time": "3 days, 7:06:05", "remaining_time": "3 days, 13:50:48"} +{"current_steps": 15738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 9.946859430873698e-05, "epoch": 3.3570819112627985, "percentage": 47.96, "elapsed_time": "3 days, 7:06:23", "remaining_time": "3 days, 13:50:31"} +{"current_steps": 15739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 9.94603402649836e-05, "epoch": 3.357295221843003, "percentage": 47.96, "elapsed_time": "3 days, 7:06:41", "remaining_time": "3 days, 13:50:12"} +{"current_steps": 15740, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 9.945208600103616e-05, "epoch": 3.3575085324232083, "percentage": 47.96, "elapsed_time": "3 days, 7:06:59", "remaining_time": "3 days, 13:49:54"} +{"current_steps": 15741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 9.944383151698803e-05, "epoch": 3.357721843003413, "percentage": 47.97, "elapsed_time": "3 days, 7:07:17", "remaining_time": "3 days, 13:49:36"} +{"current_steps": 15742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 9.943557681293261e-05, "epoch": 3.3579351535836177, "percentage": 47.97, "elapsed_time": "3 days, 7:07:35", "remaining_time": "3 days, 13:49:18"} +{"current_steps": 15743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 9.942732188896334e-05, "epoch": 3.3581484641638224, "percentage": 47.97, "elapsed_time": "3 days, 7:07:53", "remaining_time": "3 days, 13:49:00"} +{"current_steps": 15744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 9.941906674517357e-05, "epoch": 3.3583617747440275, "percentage": 47.98, "elapsed_time": "3 days, 7:08:11", "remaining_time": "3 days, 13:48:42"} +{"current_steps": 15745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 9.941081138165674e-05, "epoch": 3.358575085324232, "percentage": 47.98, "elapsed_time": "3 days, 7:08:30", "remaining_time": "3 days, 13:48:24"} +{"current_steps": 15746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 9.940255579850625e-05, "epoch": 3.358788395904437, "percentage": 47.98, "elapsed_time": "3 days, 7:08:48", "remaining_time": "3 days, 13:48:06"} +{"current_steps": 15747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 9.939429999581552e-05, "epoch": 3.3590017064846416, "percentage": 47.99, "elapsed_time": "3 days, 7:09:06", "remaining_time": "3 days, 13:47:48"} +{"current_steps": 15748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 9.938604397367796e-05, "epoch": 3.3592150170648463, "percentage": 47.99, "elapsed_time": "3 days, 7:09:24", "remaining_time": "3 days, 13:47:30"} +{"current_steps": 15749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 9.937778773218698e-05, "epoch": 3.359428327645051, "percentage": 47.99, "elapsed_time": "3 days, 7:09:42", "remaining_time": "3 days, 13:47:12"} +{"current_steps": 15750, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 9.936953127143603e-05, "epoch": 3.359641638225256, "percentage": 47.99, "elapsed_time": "3 days, 7:10:00", "remaining_time": "3 days, 13:46:54"} +{"current_steps": 15751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 9.936127459151847e-05, "epoch": 3.3598549488054608, "percentage": 48.0, "elapsed_time": "3 days, 7:10:18", "remaining_time": "3 days, 13:46:35"} +{"current_steps": 15752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 9.935301769252779e-05, "epoch": 3.3600682593856654, "percentage": 48.0, "elapsed_time": "3 days, 7:10:36", "remaining_time": "3 days, 13:46:17"} +{"current_steps": 15753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 9.934476057455737e-05, "epoch": 3.36028156996587, "percentage": 48.0, "elapsed_time": "3 days, 7:10:54", "remaining_time": "3 days, 13:45:59"} +{"current_steps": 15754, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 9.933650323770066e-05, "epoch": 3.3604948805460753, "percentage": 48.01, "elapsed_time": "3 days, 7:11:12", "remaining_time": "3 days, 13:45:41"} +{"current_steps": 15755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 9.93282456820511e-05, "epoch": 3.36070819112628, "percentage": 48.01, "elapsed_time": "3 days, 7:11:31", "remaining_time": "3 days, 13:45:23"} +{"current_steps": 15756, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 9.931998790770212e-05, "epoch": 3.3609215017064846, "percentage": 48.01, "elapsed_time": "3 days, 7:11:49", "remaining_time": "3 days, 13:45:05"} +{"current_steps": 15757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 9.931172991474715e-05, "epoch": 3.3611348122866893, "percentage": 48.02, "elapsed_time": "3 days, 7:12:07", "remaining_time": "3 days, 13:44:47"} +{"current_steps": 15758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 9.930347170327962e-05, "epoch": 3.361348122866894, "percentage": 48.02, "elapsed_time": "3 days, 7:12:25", "remaining_time": "3 days, 13:44:29"} +{"current_steps": 15759, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 9.9295213273393e-05, "epoch": 3.361561433447099, "percentage": 48.02, "elapsed_time": "3 days, 7:12:43", "remaining_time": "3 days, 13:44:10"} +{"current_steps": 15760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 9.928695462518069e-05, "epoch": 3.361774744027304, "percentage": 48.03, "elapsed_time": "3 days, 7:13:01", "remaining_time": "3 days, 13:43:52"} +{"current_steps": 15761, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 9.92786957587362e-05, "epoch": 3.3619880546075085, "percentage": 48.03, "elapsed_time": "3 days, 7:13:19", "remaining_time": "3 days, 13:43:34"} +{"current_steps": 15762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 9.927043667415291e-05, "epoch": 3.362201365187713, "percentage": 48.03, "elapsed_time": "3 days, 7:13:37", "remaining_time": "3 days, 13:43:16"} +{"current_steps": 15763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 9.926217737152431e-05, "epoch": 3.3624146757679183, "percentage": 48.03, "elapsed_time": "3 days, 7:13:55", "remaining_time": "3 days, 13:42:58"} +{"current_steps": 15764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 9.925391785094388e-05, "epoch": 3.362627986348123, "percentage": 48.04, "elapsed_time": "3 days, 7:14:13", "remaining_time": "3 days, 13:42:40"} +{"current_steps": 15765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 9.924565811250502e-05, "epoch": 3.3628412969283277, "percentage": 48.04, "elapsed_time": "3 days, 7:14:31", "remaining_time": "3 days, 13:42:22"} +{"current_steps": 15766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 9.92373981563012e-05, "epoch": 3.3630546075085324, "percentage": 48.04, "elapsed_time": "3 days, 7:14:49", "remaining_time": "3 days, 13:42:04"} +{"current_steps": 15767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 9.922913798242592e-05, "epoch": 3.363267918088737, "percentage": 48.05, "elapsed_time": "3 days, 7:15:07", "remaining_time": "3 days, 13:41:46"} +{"current_steps": 15768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 9.922087759097263e-05, "epoch": 3.363481228668942, "percentage": 48.05, "elapsed_time": "3 days, 7:15:26", "remaining_time": "3 days, 13:41:27"} +{"current_steps": 15769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 9.921261698203476e-05, "epoch": 3.363694539249147, "percentage": 48.05, "elapsed_time": "3 days, 7:15:44", "remaining_time": "3 days, 13:41:09"} +{"current_steps": 15770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 9.920435615570582e-05, "epoch": 3.3639078498293515, "percentage": 48.06, "elapsed_time": "3 days, 7:16:02", "remaining_time": "3 days, 13:40:51"} +{"current_steps": 15771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.919609511207928e-05, "epoch": 3.364121160409556, "percentage": 48.06, "elapsed_time": "3 days, 7:16:20", "remaining_time": "3 days, 13:40:33"} +{"current_steps": 15772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 9.918783385124857e-05, "epoch": 3.364334470989761, "percentage": 48.06, "elapsed_time": "3 days, 7:16:38", "remaining_time": "3 days, 13:40:15"} +{"current_steps": 15773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 9.91795723733072e-05, "epoch": 3.364547781569966, "percentage": 48.06, "elapsed_time": "3 days, 7:16:56", "remaining_time": "3 days, 13:39:57"} +{"current_steps": 15774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 9.917131067834866e-05, "epoch": 3.3647610921501707, "percentage": 48.07, "elapsed_time": "3 days, 7:17:14", "remaining_time": "3 days, 13:39:39"} +{"current_steps": 15775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 9.916304876646642e-05, "epoch": 3.3649744027303754, "percentage": 48.07, "elapsed_time": "3 days, 7:17:32", "remaining_time": "3 days, 13:39:21"} +{"current_steps": 15776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 9.915478663775397e-05, "epoch": 3.36518771331058, "percentage": 48.07, "elapsed_time": "3 days, 7:17:50", "remaining_time": "3 days, 13:39:03"} +{"current_steps": 15777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 9.914652429230478e-05, "epoch": 3.3654010238907848, "percentage": 48.08, "elapsed_time": "3 days, 7:18:08", "remaining_time": "3 days, 13:38:44"} +{"current_steps": 15778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 9.913826173021232e-05, "epoch": 3.36561433447099, "percentage": 48.08, "elapsed_time": "3 days, 7:18:26", "remaining_time": "3 days, 13:38:26"} +{"current_steps": 15779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 9.912999895157014e-05, "epoch": 3.3658276450511946, "percentage": 48.08, "elapsed_time": "3 days, 7:18:44", "remaining_time": "3 days, 13:38:08"} +{"current_steps": 15780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 9.912173595647168e-05, "epoch": 3.3660409556313993, "percentage": 48.09, "elapsed_time": "3 days, 7:19:02", "remaining_time": "3 days, 13:37:50"} +{"current_steps": 15781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 9.911347274501048e-05, "epoch": 3.366254266211604, "percentage": 48.09, "elapsed_time": "3 days, 7:19:20", "remaining_time": "3 days, 13:37:32"} +{"current_steps": 15782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 9.910520931727999e-05, "epoch": 3.366467576791809, "percentage": 48.09, "elapsed_time": "3 days, 7:19:39", "remaining_time": "3 days, 13:37:14"} +{"current_steps": 15783, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 9.909694567337374e-05, "epoch": 3.3666808873720138, "percentage": 48.1, "elapsed_time": "3 days, 7:19:57", "remaining_time": "3 days, 13:36:56"} +{"current_steps": 15784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 9.908868181338522e-05, "epoch": 3.3668941979522184, "percentage": 48.1, "elapsed_time": "3 days, 7:20:15", "remaining_time": "3 days, 13:36:38"} +{"current_steps": 15785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 9.908041773740796e-05, "epoch": 3.367107508532423, "percentage": 48.1, "elapsed_time": "3 days, 7:20:33", "remaining_time": "3 days, 13:36:20"} +{"current_steps": 15786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 9.907215344553544e-05, "epoch": 3.367320819112628, "percentage": 48.1, "elapsed_time": "3 days, 7:20:51", "remaining_time": "3 days, 13:36:01"} +{"current_steps": 15787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 9.90638889378612e-05, "epoch": 3.367534129692833, "percentage": 48.11, "elapsed_time": "3 days, 7:21:09", "remaining_time": "3 days, 13:35:43"} +{"current_steps": 15788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 9.905562421447871e-05, "epoch": 3.3677474402730376, "percentage": 48.11, "elapsed_time": "3 days, 7:21:27", "remaining_time": "3 days, 13:35:25"} +{"current_steps": 15789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 9.904735927548153e-05, "epoch": 3.3679607508532423, "percentage": 48.11, "elapsed_time": "3 days, 7:21:45", "remaining_time": "3 days, 13:35:07"} +{"current_steps": 15790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 9.903909412096318e-05, "epoch": 3.368174061433447, "percentage": 48.12, "elapsed_time": "3 days, 7:22:03", "remaining_time": "3 days, 13:34:49"} +{"current_steps": 15791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 9.903082875101712e-05, "epoch": 3.368387372013652, "percentage": 48.12, "elapsed_time": "3 days, 7:22:22", "remaining_time": "3 days, 13:34:31"} +{"current_steps": 15792, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 9.902256316573693e-05, "epoch": 3.368600682593857, "percentage": 48.12, "elapsed_time": "3 days, 7:22:40", "remaining_time": "3 days, 13:34:13"} +{"current_steps": 15793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 9.901429736521612e-05, "epoch": 3.3688139931740615, "percentage": 48.13, "elapsed_time": "3 days, 7:22:58", "remaining_time": "3 days, 13:33:55"} +{"current_steps": 15794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 9.90060313495482e-05, "epoch": 3.369027303754266, "percentage": 48.13, "elapsed_time": "3 days, 7:23:16", "remaining_time": "3 days, 13:33:37"} +{"current_steps": 15795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 9.899776511882674e-05, "epoch": 3.369240614334471, "percentage": 48.13, "elapsed_time": "3 days, 7:23:34", "remaining_time": "3 days, 13:33:19"} +{"current_steps": 15796, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 9.898949867314523e-05, "epoch": 3.3694539249146755, "percentage": 48.14, "elapsed_time": "3 days, 7:23:52", "remaining_time": "3 days, 13:33:01"} +{"current_steps": 15797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 9.898123201259722e-05, "epoch": 3.3696672354948807, "percentage": 48.14, "elapsed_time": "3 days, 7:24:10", "remaining_time": "3 days, 13:32:43"} +{"current_steps": 15798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 9.897296513727628e-05, "epoch": 3.3698805460750854, "percentage": 48.14, "elapsed_time": "3 days, 7:24:28", "remaining_time": "3 days, 13:32:24"} +{"current_steps": 15799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 9.89646980472759e-05, "epoch": 3.37009385665529, "percentage": 48.14, "elapsed_time": "3 days, 7:24:47", "remaining_time": "3 days, 13:32:07"} +{"current_steps": 15800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 9.895643074268964e-05, "epoch": 3.3703071672354947, "percentage": 48.15, "elapsed_time": "3 days, 7:25:05", "remaining_time": "3 days, 13:31:49"} +{"current_steps": 15801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9461, "lr": 9.894816322361105e-05, "epoch": 3.3705204778157, "percentage": 48.15, "elapsed_time": "3 days, 7:25:23", "remaining_time": "3 days, 13:31:31"} +{"current_steps": 15802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 9.893989549013366e-05, "epoch": 3.3707337883959045, "percentage": 48.15, "elapsed_time": "3 days, 7:25:42", "remaining_time": "3 days, 13:31:13"} +{"current_steps": 15803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 9.893162754235106e-05, "epoch": 3.3709470989761092, "percentage": 48.16, "elapsed_time": "3 days, 7:26:00", "remaining_time": "3 days, 13:30:55"} +{"current_steps": 15804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 9.892335938035676e-05, "epoch": 3.371160409556314, "percentage": 48.16, "elapsed_time": "3 days, 7:26:18", "remaining_time": "3 days, 13:30:37"} +{"current_steps": 15805, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 9.891509100424433e-05, "epoch": 3.3713737201365186, "percentage": 48.16, "elapsed_time": "3 days, 7:26:36", "remaining_time": "3 days, 13:30:19"} +{"current_steps": 15806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 9.890682241410733e-05, "epoch": 3.3715870307167237, "percentage": 48.17, "elapsed_time": "3 days, 7:26:54", "remaining_time": "3 days, 13:30:01"} +{"current_steps": 15807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 9.889855361003932e-05, "epoch": 3.3718003412969284, "percentage": 48.17, "elapsed_time": "3 days, 7:27:12", "remaining_time": "3 days, 13:29:43"} +{"current_steps": 15808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 9.889028459213386e-05, "epoch": 3.372013651877133, "percentage": 48.17, "elapsed_time": "3 days, 7:27:30", "remaining_time": "3 days, 13:29:25"} +{"current_steps": 15809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 9.888201536048451e-05, "epoch": 3.3722269624573378, "percentage": 48.17, "elapsed_time": "3 days, 7:27:48", "remaining_time": "3 days, 13:29:07"} +{"current_steps": 15810, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 9.887374591518484e-05, "epoch": 3.372440273037543, "percentage": 48.18, "elapsed_time": "3 days, 7:28:07", "remaining_time": "3 days, 13:28:49"} +{"current_steps": 15811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 9.886547625632841e-05, "epoch": 3.3726535836177476, "percentage": 48.18, "elapsed_time": "3 days, 7:28:25", "remaining_time": "3 days, 13:28:31"} +{"current_steps": 15812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 9.88572063840088e-05, "epoch": 3.3728668941979523, "percentage": 48.18, "elapsed_time": "3 days, 7:28:43", "remaining_time": "3 days, 13:28:13"} +{"current_steps": 15813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 9.884893629831958e-05, "epoch": 3.373080204778157, "percentage": 48.19, "elapsed_time": "3 days, 7:29:02", "remaining_time": "3 days, 13:27:55"} +{"current_steps": 15814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 9.884066599935435e-05, "epoch": 3.3732935153583616, "percentage": 48.19, "elapsed_time": "3 days, 7:29:20", "remaining_time": "3 days, 13:27:37"} +{"current_steps": 15815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 9.883239548720666e-05, "epoch": 3.3735068259385663, "percentage": 48.19, "elapsed_time": "3 days, 7:29:38", "remaining_time": "3 days, 13:27:19"} +{"current_steps": 15816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 9.882412476197007e-05, "epoch": 3.3737201365187715, "percentage": 48.2, "elapsed_time": "3 days, 7:29:56", "remaining_time": "3 days, 13:27:01"} +{"current_steps": 15817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 9.881585382373821e-05, "epoch": 3.373933447098976, "percentage": 48.2, "elapsed_time": "3 days, 7:30:14", "remaining_time": "3 days, 13:26:43"} +{"current_steps": 15818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 9.880758267260466e-05, "epoch": 3.374146757679181, "percentage": 48.2, "elapsed_time": "3 days, 7:30:33", "remaining_time": "3 days, 13:26:26"} +{"current_steps": 15819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 9.879931130866297e-05, "epoch": 3.3743600682593855, "percentage": 48.21, "elapsed_time": "3 days, 7:30:51", "remaining_time": "3 days, 13:26:08"} +{"current_steps": 15820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 9.879103973200678e-05, "epoch": 3.3745733788395906, "percentage": 48.21, "elapsed_time": "3 days, 7:31:09", "remaining_time": "3 days, 13:25:50"} +{"current_steps": 15821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 9.878276794272966e-05, "epoch": 3.3747866894197953, "percentage": 48.21, "elapsed_time": "3 days, 7:31:27", "remaining_time": "3 days, 13:25:32"} +{"current_steps": 15822, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 9.877449594092518e-05, "epoch": 3.375, "percentage": 48.21, "elapsed_time": "3 days, 7:31:46", "remaining_time": "3 days, 13:25:13"} +{"current_steps": 15823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 9.8766223726687e-05, "epoch": 3.3752133105802047, "percentage": 48.22, "elapsed_time": "3 days, 7:32:04", "remaining_time": "3 days, 13:24:55"} +{"current_steps": 15824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 9.875795130010864e-05, "epoch": 3.3754266211604094, "percentage": 48.22, "elapsed_time": "3 days, 7:32:22", "remaining_time": "3 days, 13:24:37"} +{"current_steps": 15825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 9.874967866128377e-05, "epoch": 3.3756399317406145, "percentage": 48.22, "elapsed_time": "3 days, 7:32:40", "remaining_time": "3 days, 13:24:19"} +{"current_steps": 15826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 9.874140581030598e-05, "epoch": 3.375853242320819, "percentage": 48.23, "elapsed_time": "3 days, 7:32:58", "remaining_time": "3 days, 13:24:01"} +{"current_steps": 15827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 9.873313274726886e-05, "epoch": 3.376066552901024, "percentage": 48.23, "elapsed_time": "3 days, 7:33:16", "remaining_time": "3 days, 13:23:43"} +{"current_steps": 15828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 9.8724859472266e-05, "epoch": 3.3762798634812285, "percentage": 48.23, "elapsed_time": "3 days, 7:33:34", "remaining_time": "3 days, 13:23:25"} +{"current_steps": 15829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 9.871658598539106e-05, "epoch": 3.3764931740614337, "percentage": 48.24, "elapsed_time": "3 days, 7:33:52", "remaining_time": "3 days, 13:23:07"} +{"current_steps": 15830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 9.870831228673764e-05, "epoch": 3.3767064846416384, "percentage": 48.24, "elapsed_time": "3 days, 7:34:10", "remaining_time": "3 days, 13:22:49"} +{"current_steps": 15831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 9.870003837639936e-05, "epoch": 3.376919795221843, "percentage": 48.24, "elapsed_time": "3 days, 7:34:28", "remaining_time": "3 days, 13:22:30"} +{"current_steps": 15832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 9.869176425446983e-05, "epoch": 3.3771331058020477, "percentage": 48.24, "elapsed_time": "3 days, 7:34:47", "remaining_time": "3 days, 13:22:13"} +{"current_steps": 15833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.868348992104265e-05, "epoch": 3.3773464163822524, "percentage": 48.25, "elapsed_time": "3 days, 7:35:05", "remaining_time": "3 days, 13:21:55"} +{"current_steps": 15834, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 9.867521537621148e-05, "epoch": 3.377559726962457, "percentage": 48.25, "elapsed_time": "3 days, 7:35:23", "remaining_time": "3 days, 13:21:37"} +{"current_steps": 15835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 9.866694062006995e-05, "epoch": 3.3777730375426622, "percentage": 48.25, "elapsed_time": "3 days, 7:35:41", "remaining_time": "3 days, 13:21:19"} +{"current_steps": 15836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 9.865866565271165e-05, "epoch": 3.377986348122867, "percentage": 48.26, "elapsed_time": "3 days, 7:35:59", "remaining_time": "3 days, 13:21:00"} +{"current_steps": 15837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 9.865039047423026e-05, "epoch": 3.3781996587030716, "percentage": 48.26, "elapsed_time": "3 days, 7:36:17", "remaining_time": "3 days, 13:20:42"} +{"current_steps": 15838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 9.864211508471935e-05, "epoch": 3.3784129692832763, "percentage": 48.26, "elapsed_time": "3 days, 7:36:35", "remaining_time": "3 days, 13:20:24"} +{"current_steps": 15839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 9.863383948427261e-05, "epoch": 3.3786262798634814, "percentage": 48.27, "elapsed_time": "3 days, 7:36:53", "remaining_time": "3 days, 13:20:06"} +{"current_steps": 15840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 9.862556367298367e-05, "epoch": 3.378839590443686, "percentage": 48.27, "elapsed_time": "3 days, 7:37:12", "remaining_time": "3 days, 13:19:48"} +{"current_steps": 15841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 9.861728765094615e-05, "epoch": 3.3790529010238908, "percentage": 48.27, "elapsed_time": "3 days, 7:37:30", "remaining_time": "3 days, 13:19:30"} +{"current_steps": 15842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 9.860901141825372e-05, "epoch": 3.3792662116040955, "percentage": 48.28, "elapsed_time": "3 days, 7:37:48", "remaining_time": "3 days, 13:19:12"} +{"current_steps": 15843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 9.860073497500002e-05, "epoch": 3.3794795221843, "percentage": 48.28, "elapsed_time": "3 days, 7:38:06", "remaining_time": "3 days, 13:18:54"} +{"current_steps": 15844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 9.85924583212787e-05, "epoch": 3.3796928327645053, "percentage": 48.28, "elapsed_time": "3 days, 7:38:24", "remaining_time": "3 days, 13:18:36"} +{"current_steps": 15845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 9.858418145718336e-05, "epoch": 3.37990614334471, "percentage": 48.28, "elapsed_time": "3 days, 7:38:42", "remaining_time": "3 days, 13:18:18"} +{"current_steps": 15846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 9.857590438280772e-05, "epoch": 3.3801194539249146, "percentage": 48.29, "elapsed_time": "3 days, 7:39:00", "remaining_time": "3 days, 13:18:00"} +{"current_steps": 15847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.856762709824541e-05, "epoch": 3.3803327645051193, "percentage": 48.29, "elapsed_time": "3 days, 7:39:18", "remaining_time": "3 days, 13:17:41"} +{"current_steps": 15848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 9.855934960359009e-05, "epoch": 3.3805460750853245, "percentage": 48.29, "elapsed_time": "3 days, 7:39:36", "remaining_time": "3 days, 13:17:23"} +{"current_steps": 15849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 9.855107189893543e-05, "epoch": 3.380759385665529, "percentage": 48.3, "elapsed_time": "3 days, 7:39:54", "remaining_time": "3 days, 13:17:05"} +{"current_steps": 15850, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 9.854279398437504e-05, "epoch": 3.380972696245734, "percentage": 48.3, "elapsed_time": "3 days, 7:40:13", "remaining_time": "3 days, 13:16:47"} +{"current_steps": 15851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 9.853451586000264e-05, "epoch": 3.3811860068259385, "percentage": 48.3, "elapsed_time": "3 days, 7:40:31", "remaining_time": "3 days, 13:16:29"} +{"current_steps": 15852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 9.852623752591187e-05, "epoch": 3.381399317406143, "percentage": 48.31, "elapsed_time": "3 days, 7:40:49", "remaining_time": "3 days, 13:16:11"} +{"current_steps": 15853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 9.851795898219645e-05, "epoch": 3.381612627986348, "percentage": 48.31, "elapsed_time": "3 days, 7:41:07", "remaining_time": "3 days, 13:15:53"} +{"current_steps": 15854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 9.850968022894999e-05, "epoch": 3.381825938566553, "percentage": 48.31, "elapsed_time": "3 days, 7:41:25", "remaining_time": "3 days, 13:15:35"} +{"current_steps": 15855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 9.850140126626618e-05, "epoch": 3.3820392491467577, "percentage": 48.31, "elapsed_time": "3 days, 7:41:43", "remaining_time": "3 days, 13:15:16"} +{"current_steps": 15856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 9.84931220942387e-05, "epoch": 3.3822525597269624, "percentage": 48.32, "elapsed_time": "3 days, 7:42:01", "remaining_time": "3 days, 13:14:59"} +{"current_steps": 15857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 9.848484271296125e-05, "epoch": 3.382465870307167, "percentage": 48.32, "elapsed_time": "3 days, 7:42:19", "remaining_time": "3 days, 13:14:40"} +{"current_steps": 15858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 9.847656312252747e-05, "epoch": 3.382679180887372, "percentage": 48.32, "elapsed_time": "3 days, 7:42:37", "remaining_time": "3 days, 13:14:22"} +{"current_steps": 15859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 9.846828332303111e-05, "epoch": 3.382892491467577, "percentage": 48.33, "elapsed_time": "3 days, 7:42:55", "remaining_time": "3 days, 13:14:04"} +{"current_steps": 15860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 9.846000331456579e-05, "epoch": 3.3831058020477816, "percentage": 48.33, "elapsed_time": "3 days, 7:43:13", "remaining_time": "3 days, 13:13:46"} +{"current_steps": 15861, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 9.845172309722521e-05, "epoch": 3.3833191126279862, "percentage": 48.33, "elapsed_time": "3 days, 7:43:32", "remaining_time": "3 days, 13:13:28"} +{"current_steps": 15862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 9.844344267110308e-05, "epoch": 3.383532423208191, "percentage": 48.34, "elapsed_time": "3 days, 7:43:50", "remaining_time": "3 days, 13:13:10"} +{"current_steps": 15863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 9.843516203629309e-05, "epoch": 3.383745733788396, "percentage": 48.34, "elapsed_time": "3 days, 7:44:08", "remaining_time": "3 days, 13:12:52"} +{"current_steps": 15864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 9.842688119288892e-05, "epoch": 3.3839590443686007, "percentage": 48.34, "elapsed_time": "3 days, 7:44:26", "remaining_time": "3 days, 13:12:34"} +{"current_steps": 15865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 9.84186001409843e-05, "epoch": 3.3841723549488054, "percentage": 48.35, "elapsed_time": "3 days, 7:44:44", "remaining_time": "3 days, 13:12:16"} +{"current_steps": 15866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 9.841031888067289e-05, "epoch": 3.38438566552901, "percentage": 48.35, "elapsed_time": "3 days, 7:45:02", "remaining_time": "3 days, 13:11:57"} +{"current_steps": 15867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 9.840203741204843e-05, "epoch": 3.3845989761092152, "percentage": 48.35, "elapsed_time": "3 days, 7:45:20", "remaining_time": "3 days, 13:11:39"} +{"current_steps": 15868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 9.839375573520459e-05, "epoch": 3.38481228668942, "percentage": 48.35, "elapsed_time": "3 days, 7:45:38", "remaining_time": "3 days, 13:11:21"} +{"current_steps": 15869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 9.83854738502351e-05, "epoch": 3.3850255972696246, "percentage": 48.36, "elapsed_time": "3 days, 7:45:56", "remaining_time": "3 days, 13:11:03"} +{"current_steps": 15870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 9.837719175723365e-05, "epoch": 3.3852389078498293, "percentage": 48.36, "elapsed_time": "3 days, 7:46:14", "remaining_time": "3 days, 13:10:45"} +{"current_steps": 15871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 9.836890945629402e-05, "epoch": 3.385452218430034, "percentage": 48.36, "elapsed_time": "3 days, 7:46:32", "remaining_time": "3 days, 13:10:27"} +{"current_steps": 15872, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 9.836062694750982e-05, "epoch": 3.385665529010239, "percentage": 48.37, "elapsed_time": "3 days, 7:46:50", "remaining_time": "3 days, 13:10:09"} +{"current_steps": 15873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 9.835234423097483e-05, "epoch": 3.385878839590444, "percentage": 48.37, "elapsed_time": "3 days, 7:47:08", "remaining_time": "3 days, 13:09:51"} +{"current_steps": 15874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 9.834406130678274e-05, "epoch": 3.3860921501706485, "percentage": 48.37, "elapsed_time": "3 days, 7:47:27", "remaining_time": "3 days, 13:09:33"} +{"current_steps": 15875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 9.833577817502732e-05, "epoch": 3.386305460750853, "percentage": 48.38, "elapsed_time": "3 days, 7:47:45", "remaining_time": "3 days, 13:09:14"} +{"current_steps": 15876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 9.832749483580225e-05, "epoch": 3.386518771331058, "percentage": 48.38, "elapsed_time": "3 days, 7:48:03", "remaining_time": "3 days, 13:08:56"} +{"current_steps": 15877, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 9.831921128920127e-05, "epoch": 3.386732081911263, "percentage": 48.38, "elapsed_time": "3 days, 7:48:21", "remaining_time": "3 days, 13:08:38"} +{"current_steps": 15878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 9.831092753531808e-05, "epoch": 3.3869453924914676, "percentage": 48.38, "elapsed_time": "3 days, 7:48:39", "remaining_time": "3 days, 13:08:20"} +{"current_steps": 15879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 9.830264357424646e-05, "epoch": 3.3871587030716723, "percentage": 48.39, "elapsed_time": "3 days, 7:48:57", "remaining_time": "3 days, 13:08:02"} +{"current_steps": 15880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 9.82943594060801e-05, "epoch": 3.387372013651877, "percentage": 48.39, "elapsed_time": "3 days, 7:49:15", "remaining_time": "3 days, 13:07:44"} +{"current_steps": 15881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 9.828607503091277e-05, "epoch": 3.3875853242320817, "percentage": 48.39, "elapsed_time": "3 days, 7:49:33", "remaining_time": "3 days, 13:07:26"} +{"current_steps": 15882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 9.827779044883821e-05, "epoch": 3.387798634812287, "percentage": 48.4, "elapsed_time": "3 days, 7:49:52", "remaining_time": "3 days, 13:07:08"} +{"current_steps": 15883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 9.826950565995014e-05, "epoch": 3.3880119453924915, "percentage": 48.4, "elapsed_time": "3 days, 7:50:10", "remaining_time": "3 days, 13:06:50"} +{"current_steps": 15884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 9.82612206643423e-05, "epoch": 3.388225255972696, "percentage": 48.4, "elapsed_time": "3 days, 7:50:28", "remaining_time": "3 days, 13:06:32"} +{"current_steps": 15885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 9.825293546210843e-05, "epoch": 3.388438566552901, "percentage": 48.41, "elapsed_time": "3 days, 7:50:46", "remaining_time": "3 days, 13:06:14"} +{"current_steps": 15886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 9.824465005334228e-05, "epoch": 3.388651877133106, "percentage": 48.41, "elapsed_time": "3 days, 7:51:04", "remaining_time": "3 days, 13:05:56"} +{"current_steps": 15887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9462, "lr": 9.823636443813763e-05, "epoch": 3.3888651877133107, "percentage": 48.41, "elapsed_time": "3 days, 7:51:22", "remaining_time": "3 days, 13:05:38"} +{"current_steps": 15888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 9.822807861658821e-05, "epoch": 3.3890784982935154, "percentage": 48.42, "elapsed_time": "3 days, 7:51:40", "remaining_time": "3 days, 13:05:20"} +{"current_steps": 15889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 9.821979258878778e-05, "epoch": 3.38929180887372, "percentage": 48.42, "elapsed_time": "3 days, 7:51:59", "remaining_time": "3 days, 13:05:02"} +{"current_steps": 15890, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 9.821150635483005e-05, "epoch": 3.3895051194539247, "percentage": 48.42, "elapsed_time": "3 days, 7:52:17", "remaining_time": "3 days, 13:04:44"} +{"current_steps": 15891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 9.820321991480885e-05, "epoch": 3.38971843003413, "percentage": 48.42, "elapsed_time": "3 days, 7:52:35", "remaining_time": "3 days, 13:04:25"} +{"current_steps": 15892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 9.81949332688179e-05, "epoch": 3.3899317406143346, "percentage": 48.43, "elapsed_time": "3 days, 7:52:53", "remaining_time": "3 days, 13:04:08"} +{"current_steps": 15893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 9.8186646416951e-05, "epoch": 3.3901450511945392, "percentage": 48.43, "elapsed_time": "3 days, 7:53:11", "remaining_time": "3 days, 13:03:50"} +{"current_steps": 15894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 9.817835935930186e-05, "epoch": 3.390358361774744, "percentage": 48.43, "elapsed_time": "3 days, 7:53:30", "remaining_time": "3 days, 13:03:32"} +{"current_steps": 15895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 9.817007209596431e-05, "epoch": 3.390571672354949, "percentage": 48.44, "elapsed_time": "3 days, 7:53:48", "remaining_time": "3 days, 13:03:14"} +{"current_steps": 15896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 9.816178462703203e-05, "epoch": 3.3907849829351537, "percentage": 48.44, "elapsed_time": "3 days, 7:54:06", "remaining_time": "3 days, 13:02:56"} +{"current_steps": 15897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 9.815349695259891e-05, "epoch": 3.3909982935153584, "percentage": 48.44, "elapsed_time": "3 days, 7:54:24", "remaining_time": "3 days, 13:02:38"} +{"current_steps": 15898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 9.814520907275862e-05, "epoch": 3.391211604095563, "percentage": 48.45, "elapsed_time": "3 days, 7:54:42", "remaining_time": "3 days, 13:02:19"} +{"current_steps": 15899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 9.813692098760504e-05, "epoch": 3.391424914675768, "percentage": 48.45, "elapsed_time": "3 days, 7:55:00", "remaining_time": "3 days, 13:02:01"} +{"current_steps": 15900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 9.812863269723185e-05, "epoch": 3.3916382252559725, "percentage": 48.45, "elapsed_time": "3 days, 7:55:18", "remaining_time": "3 days, 13:01:43"} +{"current_steps": 15901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 9.81203442017329e-05, "epoch": 3.3918515358361776, "percentage": 48.46, "elapsed_time": "3 days, 7:55:36", "remaining_time": "3 days, 13:01:25"} +{"current_steps": 15902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 9.811205550120191e-05, "epoch": 3.3920648464163823, "percentage": 48.46, "elapsed_time": "3 days, 7:55:54", "remaining_time": "3 days, 13:01:07"} +{"current_steps": 15903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 9.810376659573275e-05, "epoch": 3.392278156996587, "percentage": 48.46, "elapsed_time": "3 days, 7:56:13", "remaining_time": "3 days, 13:00:49"} +{"current_steps": 15904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 9.809547748541915e-05, "epoch": 3.3924914675767917, "percentage": 48.46, "elapsed_time": "3 days, 7:56:31", "remaining_time": "3 days, 13:00:31"} +{"current_steps": 15905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 9.808718817035493e-05, "epoch": 3.392704778156997, "percentage": 48.47, "elapsed_time": "3 days, 7:56:49", "remaining_time": "3 days, 13:00:13"} +{"current_steps": 15906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 9.807889865063387e-05, "epoch": 3.3929180887372015, "percentage": 48.47, "elapsed_time": "3 days, 7:57:07", "remaining_time": "3 days, 12:59:55"} +{"current_steps": 15907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 9.807060892634976e-05, "epoch": 3.393131399317406, "percentage": 48.47, "elapsed_time": "3 days, 7:57:25", "remaining_time": "3 days, 12:59:37"} +{"current_steps": 15908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9547, "lr": 9.806231899759639e-05, "epoch": 3.393344709897611, "percentage": 48.48, "elapsed_time": "3 days, 7:57:44", "remaining_time": "3 days, 12:59:20"} +{"current_steps": 15909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 9.80540288644676e-05, "epoch": 3.3935580204778155, "percentage": 48.48, "elapsed_time": "3 days, 7:58:02", "remaining_time": "3 days, 12:59:02"} +{"current_steps": 15910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 9.804573852705716e-05, "epoch": 3.3937713310580206, "percentage": 48.48, "elapsed_time": "3 days, 7:58:20", "remaining_time": "3 days, 12:58:43"} +{"current_steps": 15911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 9.803744798545889e-05, "epoch": 3.3939846416382253, "percentage": 48.49, "elapsed_time": "3 days, 7:58:38", "remaining_time": "3 days, 12:58:25"} +{"current_steps": 15912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 9.80291572397666e-05, "epoch": 3.39419795221843, "percentage": 48.49, "elapsed_time": "3 days, 7:58:56", "remaining_time": "3 days, 12:58:07"} +{"current_steps": 15913, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 9.802086629007409e-05, "epoch": 3.3944112627986347, "percentage": 48.49, "elapsed_time": "3 days, 7:59:15", "remaining_time": "3 days, 12:57:49"} +{"current_steps": 15914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 9.801257513647514e-05, "epoch": 3.39462457337884, "percentage": 48.49, "elapsed_time": "3 days, 7:59:33", "remaining_time": "3 days, 12:57:31"} +{"current_steps": 15915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 9.800428377906364e-05, "epoch": 3.3948378839590445, "percentage": 48.5, "elapsed_time": "3 days, 7:59:51", "remaining_time": "3 days, 12:57:13"} +{"current_steps": 15916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 9.799599221793336e-05, "epoch": 3.395051194539249, "percentage": 48.5, "elapsed_time": "3 days, 8:00:09", "remaining_time": "3 days, 12:56:55"} +{"current_steps": 15917, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 9.798770045317812e-05, "epoch": 3.395264505119454, "percentage": 48.5, "elapsed_time": "3 days, 8:00:27", "remaining_time": "3 days, 12:56:37"} +{"current_steps": 15918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 9.797940848489174e-05, "epoch": 3.3954778156996586, "percentage": 48.51, "elapsed_time": "3 days, 8:00:45", "remaining_time": "3 days, 12:56:19"} +{"current_steps": 15919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 9.797111631316806e-05, "epoch": 3.3956911262798632, "percentage": 48.51, "elapsed_time": "3 days, 8:01:03", "remaining_time": "3 days, 12:56:01"} +{"current_steps": 15920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 9.796282393810087e-05, "epoch": 3.3959044368600684, "percentage": 48.51, "elapsed_time": "3 days, 8:01:21", "remaining_time": "3 days, 12:55:42"} +{"current_steps": 15921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 9.795453135978409e-05, "epoch": 3.396117747440273, "percentage": 48.52, "elapsed_time": "3 days, 8:01:39", "remaining_time": "3 days, 12:55:24"} +{"current_steps": 15922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 9.794623857831142e-05, "epoch": 3.3963310580204777, "percentage": 48.52, "elapsed_time": "3 days, 8:01:58", "remaining_time": "3 days, 12:55:07"} +{"current_steps": 15923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 9.793794559377679e-05, "epoch": 3.3965443686006824, "percentage": 48.52, "elapsed_time": "3 days, 8:02:16", "remaining_time": "3 days, 12:54:49"} +{"current_steps": 15924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 9.792965240627399e-05, "epoch": 3.3967576791808876, "percentage": 48.53, "elapsed_time": "3 days, 8:02:34", "remaining_time": "3 days, 12:54:31"} +{"current_steps": 15925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 9.792135901589687e-05, "epoch": 3.3969709897610922, "percentage": 48.53, "elapsed_time": "3 days, 8:02:52", "remaining_time": "3 days, 12:54:12"} +{"current_steps": 15926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 9.791306542273927e-05, "epoch": 3.397184300341297, "percentage": 48.53, "elapsed_time": "3 days, 8:03:10", "remaining_time": "3 days, 12:53:54"} +{"current_steps": 15927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 9.790477162689506e-05, "epoch": 3.3973976109215016, "percentage": 48.53, "elapsed_time": "3 days, 8:03:28", "remaining_time": "3 days, 12:53:36"} +{"current_steps": 15928, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 9.789647762845804e-05, "epoch": 3.3976109215017063, "percentage": 48.54, "elapsed_time": "3 days, 8:03:46", "remaining_time": "3 days, 12:53:18"} +{"current_steps": 15929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.788818342752208e-05, "epoch": 3.3978242320819114, "percentage": 48.54, "elapsed_time": "3 days, 8:04:04", "remaining_time": "3 days, 12:53:00"} +{"current_steps": 15930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 9.7879889024181e-05, "epoch": 3.398037542662116, "percentage": 48.54, "elapsed_time": "3 days, 8:04:22", "remaining_time": "3 days, 12:52:42"} +{"current_steps": 15931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 9.78715944185287e-05, "epoch": 3.398250853242321, "percentage": 48.55, "elapsed_time": "3 days, 8:04:41", "remaining_time": "3 days, 12:52:24"} +{"current_steps": 15932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 9.786329961065902e-05, "epoch": 3.3984641638225255, "percentage": 48.55, "elapsed_time": "3 days, 8:04:59", "remaining_time": "3 days, 12:52:06"} +{"current_steps": 15933, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 9.785500460066579e-05, "epoch": 3.3986774744027306, "percentage": 48.55, "elapsed_time": "3 days, 8:05:17", "remaining_time": "3 days, 12:51:47"} +{"current_steps": 15934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 9.784670938864285e-05, "epoch": 3.3988907849829353, "percentage": 48.56, "elapsed_time": "3 days, 8:05:35", "remaining_time": "3 days, 12:51:29"} +{"current_steps": 15935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 9.783841397468413e-05, "epoch": 3.39910409556314, "percentage": 48.56, "elapsed_time": "3 days, 8:05:53", "remaining_time": "3 days, 12:51:11"} +{"current_steps": 15936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 9.783011835888345e-05, "epoch": 3.3993174061433447, "percentage": 48.56, "elapsed_time": "3 days, 8:06:11", "remaining_time": "3 days, 12:50:53"} +{"current_steps": 15937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 9.782182254133468e-05, "epoch": 3.3995307167235493, "percentage": 48.56, "elapsed_time": "3 days, 8:06:29", "remaining_time": "3 days, 12:50:35"} +{"current_steps": 15938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 9.78135265221317e-05, "epoch": 3.399744027303754, "percentage": 48.57, "elapsed_time": "3 days, 8:06:47", "remaining_time": "3 days, 12:50:17"} +{"current_steps": 15939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 9.780523030136835e-05, "epoch": 3.399957337883959, "percentage": 48.57, "elapsed_time": "3 days, 8:07:05", "remaining_time": "3 days, 12:49:59"} +{"current_steps": 15940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 9.779693387913851e-05, "epoch": 3.400170648464164, "percentage": 48.57, "elapsed_time": "3 days, 8:07:23", "remaining_time": "3 days, 12:49:41"} +{"current_steps": 15941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 9.778863725553608e-05, "epoch": 3.4003839590443685, "percentage": 48.58, "elapsed_time": "3 days, 8:07:41", "remaining_time": "3 days, 12:49:23"} +{"current_steps": 15942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 9.778034043065491e-05, "epoch": 3.400597269624573, "percentage": 48.58, "elapsed_time": "3 days, 8:08:00", "remaining_time": "3 days, 12:49:05"} +{"current_steps": 15943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 9.777204340458891e-05, "epoch": 3.4008105802047783, "percentage": 48.58, "elapsed_time": "3 days, 8:08:18", "remaining_time": "3 days, 12:48:47"} +{"current_steps": 15944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 9.776374617743193e-05, "epoch": 3.401023890784983, "percentage": 48.59, "elapsed_time": "3 days, 8:08:36", "remaining_time": "3 days, 12:48:29"} +{"current_steps": 15945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 9.775544874927786e-05, "epoch": 3.4012372013651877, "percentage": 48.59, "elapsed_time": "3 days, 8:08:54", "remaining_time": "3 days, 12:48:10"} +{"current_steps": 15946, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 9.774715112022058e-05, "epoch": 3.4014505119453924, "percentage": 48.59, "elapsed_time": "3 days, 8:09:12", "remaining_time": "3 days, 12:47:52"} +{"current_steps": 15947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 9.7738853290354e-05, "epoch": 3.401663822525597, "percentage": 48.6, "elapsed_time": "3 days, 8:09:30", "remaining_time": "3 days, 12:47:34"} +{"current_steps": 15948, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 9.773055525977197e-05, "epoch": 3.401877133105802, "percentage": 48.6, "elapsed_time": "3 days, 8:09:48", "remaining_time": "3 days, 12:47:16"} +{"current_steps": 15949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 9.772225702856848e-05, "epoch": 3.402090443686007, "percentage": 48.6, "elapsed_time": "3 days, 8:10:06", "remaining_time": "3 days, 12:46:58"} +{"current_steps": 15950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 9.771395859683728e-05, "epoch": 3.4023037542662116, "percentage": 48.6, "elapsed_time": "3 days, 8:10:24", "remaining_time": "3 days, 12:46:40"} +{"current_steps": 15951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 9.770565996467238e-05, "epoch": 3.4025170648464163, "percentage": 48.61, "elapsed_time": "3 days, 8:10:43", "remaining_time": "3 days, 12:46:22"} +{"current_steps": 15952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 9.769736113216761e-05, "epoch": 3.4027303754266214, "percentage": 48.61, "elapsed_time": "3 days, 8:11:01", "remaining_time": "3 days, 12:46:04"} +{"current_steps": 15953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 9.768906209941692e-05, "epoch": 3.402943686006826, "percentage": 48.61, "elapsed_time": "3 days, 8:11:19", "remaining_time": "3 days, 12:45:46"} +{"current_steps": 15954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 9.768076286651418e-05, "epoch": 3.4031569965870307, "percentage": 48.62, "elapsed_time": "3 days, 8:11:37", "remaining_time": "3 days, 12:45:28"} +{"current_steps": 15955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 9.767246343355334e-05, "epoch": 3.4033703071672354, "percentage": 48.62, "elapsed_time": "3 days, 8:11:55", "remaining_time": "3 days, 12:45:10"} +{"current_steps": 15956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 9.766416380062826e-05, "epoch": 3.40358361774744, "percentage": 48.62, "elapsed_time": "3 days, 8:12:13", "remaining_time": "3 days, 12:44:52"} +{"current_steps": 15957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 9.765586396783286e-05, "epoch": 3.4037969283276452, "percentage": 48.63, "elapsed_time": "3 days, 8:12:31", "remaining_time": "3 days, 12:44:34"} +{"current_steps": 15958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 9.764756393526107e-05, "epoch": 3.40401023890785, "percentage": 48.63, "elapsed_time": "3 days, 8:12:50", "remaining_time": "3 days, 12:44:16"} +{"current_steps": 15959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 9.763926370300681e-05, "epoch": 3.4042235494880546, "percentage": 48.63, "elapsed_time": "3 days, 8:13:08", "remaining_time": "3 days, 12:43:58"} +{"current_steps": 15960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 9.763096327116398e-05, "epoch": 3.4044368600682593, "percentage": 48.63, "elapsed_time": "3 days, 8:13:26", "remaining_time": "3 days, 12:43:40"} +{"current_steps": 15961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 9.762266263982651e-05, "epoch": 3.404650170648464, "percentage": 48.64, "elapsed_time": "3 days, 8:13:44", "remaining_time": "3 days, 12:43:21"} +{"current_steps": 15962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 9.761436180908828e-05, "epoch": 3.404863481228669, "percentage": 48.64, "elapsed_time": "3 days, 8:14:02", "remaining_time": "3 days, 12:43:03"} +{"current_steps": 15963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 9.760606077904328e-05, "epoch": 3.405076791808874, "percentage": 48.64, "elapsed_time": "3 days, 8:14:20", "remaining_time": "3 days, 12:42:45"} +{"current_steps": 15964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 9.75977595497854e-05, "epoch": 3.4052901023890785, "percentage": 48.65, "elapsed_time": "3 days, 8:14:38", "remaining_time": "3 days, 12:42:27"} +{"current_steps": 15965, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 9.758945812140857e-05, "epoch": 3.405503412969283, "percentage": 48.65, "elapsed_time": "3 days, 8:14:56", "remaining_time": "3 days, 12:42:09"} +{"current_steps": 15966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 9.758115649400673e-05, "epoch": 3.405716723549488, "percentage": 48.65, "elapsed_time": "3 days, 8:15:15", "remaining_time": "3 days, 12:41:51"} +{"current_steps": 15967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 9.757285466767383e-05, "epoch": 3.405930034129693, "percentage": 48.66, "elapsed_time": "3 days, 8:15:33", "remaining_time": "3 days, 12:41:33"} +{"current_steps": 15968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 9.756455264250374e-05, "epoch": 3.4061433447098977, "percentage": 48.66, "elapsed_time": "3 days, 8:15:51", "remaining_time": "3 days, 12:41:15"} +{"current_steps": 15969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 9.755625041859047e-05, "epoch": 3.4063566552901023, "percentage": 48.66, "elapsed_time": "3 days, 8:16:09", "remaining_time": "3 days, 12:40:57"} +{"current_steps": 15970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 9.754794799602792e-05, "epoch": 3.406569965870307, "percentage": 48.67, "elapsed_time": "3 days, 8:16:27", "remaining_time": "3 days, 12:40:39"} +{"current_steps": 15971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 9.753964537491005e-05, "epoch": 3.406783276450512, "percentage": 48.67, "elapsed_time": "3 days, 8:16:45", "remaining_time": "3 days, 12:40:21"} +{"current_steps": 15972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 9.75313425553308e-05, "epoch": 3.406996587030717, "percentage": 48.67, "elapsed_time": "3 days, 8:17:03", "remaining_time": "3 days, 12:40:03"} +{"current_steps": 15973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 9.752303953738412e-05, "epoch": 3.4072098976109215, "percentage": 48.67, "elapsed_time": "3 days, 8:17:21", "remaining_time": "3 days, 12:39:45"} +{"current_steps": 15974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 9.751473632116393e-05, "epoch": 3.407423208191126, "percentage": 48.68, "elapsed_time": "3 days, 8:17:39", "remaining_time": "3 days, 12:39:26"} +{"current_steps": 15975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 9.750643290676423e-05, "epoch": 3.407636518771331, "percentage": 48.68, "elapsed_time": "3 days, 8:17:58", "remaining_time": "3 days, 12:39:08"} +{"current_steps": 15976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 9.749812929427892e-05, "epoch": 3.407849829351536, "percentage": 48.68, "elapsed_time": "3 days, 8:18:16", "remaining_time": "3 days, 12:38:50"} +{"current_steps": 15977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 9.7489825483802e-05, "epoch": 3.4080631399317407, "percentage": 48.69, "elapsed_time": "3 days, 8:18:34", "remaining_time": "3 days, 12:38:32"} +{"current_steps": 15978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 9.748152147542741e-05, "epoch": 3.4082764505119454, "percentage": 48.69, "elapsed_time": "3 days, 8:18:52", "remaining_time": "3 days, 12:38:14"} +{"current_steps": 15979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 9.747321726924912e-05, "epoch": 3.40848976109215, "percentage": 48.69, "elapsed_time": "3 days, 8:19:10", "remaining_time": "3 days, 12:37:56"} +{"current_steps": 15980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 9.746491286536105e-05, "epoch": 3.4087030716723548, "percentage": 48.7, "elapsed_time": "3 days, 8:19:28", "remaining_time": "3 days, 12:37:38"} +{"current_steps": 15981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 9.745660826385722e-05, "epoch": 3.40891638225256, "percentage": 48.7, "elapsed_time": "3 days, 8:19:46", "remaining_time": "3 days, 12:37:20"} +{"current_steps": 15982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 9.744830346483156e-05, "epoch": 3.4091296928327646, "percentage": 48.7, "elapsed_time": "3 days, 8:20:04", "remaining_time": "3 days, 12:37:02"} +{"current_steps": 15983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 9.743999846837809e-05, "epoch": 3.4093430034129693, "percentage": 48.7, "elapsed_time": "3 days, 8:20:22", "remaining_time": "3 days, 12:36:44"} +{"current_steps": 15984, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 9.743169327459073e-05, "epoch": 3.409556313993174, "percentage": 48.71, "elapsed_time": "3 days, 8:20:40", "remaining_time": "3 days, 12:36:26"} +{"current_steps": 15985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 9.742338788356345e-05, "epoch": 3.4097696245733786, "percentage": 48.71, "elapsed_time": "3 days, 8:20:59", "remaining_time": "3 days, 12:36:07"} +{"current_steps": 15986, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 9.741508229539023e-05, "epoch": 3.4099829351535837, "percentage": 48.71, "elapsed_time": "3 days, 8:21:17", "remaining_time": "3 days, 12:35:49"} +{"current_steps": 15987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 9.740677651016508e-05, "epoch": 3.4101962457337884, "percentage": 48.72, "elapsed_time": "3 days, 8:21:35", "remaining_time": "3 days, 12:35:31"} +{"current_steps": 15988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 9.739847052798198e-05, "epoch": 3.410409556313993, "percentage": 48.72, "elapsed_time": "3 days, 8:21:53", "remaining_time": "3 days, 12:35:13"} +{"current_steps": 15989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 9.739016434893485e-05, "epoch": 3.410622866894198, "percentage": 48.72, "elapsed_time": "3 days, 8:22:11", "remaining_time": "3 days, 12:34:55"} +{"current_steps": 15990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 9.738185797311776e-05, "epoch": 3.410836177474403, "percentage": 48.73, "elapsed_time": "3 days, 8:22:29", "remaining_time": "3 days, 12:34:37"} +{"current_steps": 15991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 9.737355140062463e-05, "epoch": 3.4110494880546076, "percentage": 48.73, "elapsed_time": "3 days, 8:22:47", "remaining_time": "3 days, 12:34:19"} +{"current_steps": 15992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 9.736524463154947e-05, "epoch": 3.4112627986348123, "percentage": 48.73, "elapsed_time": "3 days, 8:23:05", "remaining_time": "3 days, 12:34:01"} +{"current_steps": 15993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 9.73569376659863e-05, "epoch": 3.411476109215017, "percentage": 48.74, "elapsed_time": "3 days, 8:23:23", "remaining_time": "3 days, 12:33:43"} +{"current_steps": 15994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 9.734863050402908e-05, "epoch": 3.4116894197952217, "percentage": 48.74, "elapsed_time": "3 days, 8:23:42", "remaining_time": "3 days, 12:33:25"} +{"current_steps": 15995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 9.734032314577178e-05, "epoch": 3.411902730375427, "percentage": 48.74, "elapsed_time": "3 days, 8:24:00", "remaining_time": "3 days, 12:33:07"} +{"current_steps": 15996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 9.733201559130849e-05, "epoch": 3.4121160409556315, "percentage": 48.74, "elapsed_time": "3 days, 8:24:18", "remaining_time": "3 days, 12:32:49"} +{"current_steps": 15997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 9.732370784073312e-05, "epoch": 3.412329351535836, "percentage": 48.75, "elapsed_time": "3 days, 8:24:36", "remaining_time": "3 days, 12:32:30"} +{"current_steps": 15998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 9.731539989413968e-05, "epoch": 3.412542662116041, "percentage": 48.75, "elapsed_time": "3 days, 8:24:54", "remaining_time": "3 days, 12:32:12"} +{"current_steps": 15999, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 9.730709175162225e-05, "epoch": 3.412755972696246, "percentage": 48.75, "elapsed_time": "3 days, 8:25:12", "remaining_time": "3 days, 12:31:54"} +{"current_steps": 16000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 9.729878341327475e-05, "epoch": 3.4129692832764507, "percentage": 48.76, "elapsed_time": "3 days, 8:25:30", "remaining_time": "3 days, 12:31:36"} +{"current_steps": 16001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 9.729047487919123e-05, "epoch": 3.4131825938566553, "percentage": 48.76, "elapsed_time": "3 days, 8:25:48", "remaining_time": "3 days, 12:31:18"} +{"current_steps": 16002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 9.728216614946571e-05, "epoch": 3.41339590443686, "percentage": 48.76, "elapsed_time": "3 days, 8:26:06", "remaining_time": "3 days, 12:31:00"} +{"current_steps": 16003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 9.727385722419219e-05, "epoch": 3.4136092150170647, "percentage": 48.77, "elapsed_time": "3 days, 8:26:24", "remaining_time": "3 days, 12:30:42"} +{"current_steps": 16004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 9.726554810346464e-05, "epoch": 3.4138225255972694, "percentage": 48.77, "elapsed_time": "3 days, 8:26:43", "remaining_time": "3 days, 12:30:24"} +{"current_steps": 16005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 9.725723878737718e-05, "epoch": 3.4140358361774745, "percentage": 48.77, "elapsed_time": "3 days, 8:27:01", "remaining_time": "3 days, 12:30:06"} +{"current_steps": 16006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 9.724892927602377e-05, "epoch": 3.414249146757679, "percentage": 48.77, "elapsed_time": "3 days, 8:27:19", "remaining_time": "3 days, 12:29:48"} +{"current_steps": 16007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 9.72406195694984e-05, "epoch": 3.414462457337884, "percentage": 48.78, "elapsed_time": "3 days, 8:27:37", "remaining_time": "3 days, 12:29:30"} +{"current_steps": 16008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.723230966789515e-05, "epoch": 3.4146757679180886, "percentage": 48.78, "elapsed_time": "3 days, 8:27:55", "remaining_time": "3 days, 12:29:12"} +{"current_steps": 16009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 9.722399957130801e-05, "epoch": 3.4148890784982937, "percentage": 48.78, "elapsed_time": "3 days, 8:28:13", "remaining_time": "3 days, 12:28:54"} +{"current_steps": 16010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 9.721568927983104e-05, "epoch": 3.4151023890784984, "percentage": 48.79, "elapsed_time": "3 days, 8:28:31", "remaining_time": "3 days, 12:28:36"} +{"current_steps": 16011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 9.720737879355827e-05, "epoch": 3.415315699658703, "percentage": 48.79, "elapsed_time": "3 days, 8:28:50", "remaining_time": "3 days, 12:28:18"} +{"current_steps": 16012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9713, "lr": 9.719906811258369e-05, "epoch": 3.4155290102389078, "percentage": 48.79, "elapsed_time": "3 days, 8:29:08", "remaining_time": "3 days, 12:27:59"} +{"current_steps": 16013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 9.719075723700137e-05, "epoch": 3.4157423208191124, "percentage": 48.8, "elapsed_time": "3 days, 8:29:26", "remaining_time": "3 days, 12:27:41"} +{"current_steps": 16014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 9.718244616690536e-05, "epoch": 3.4159556313993176, "percentage": 48.8, "elapsed_time": "3 days, 8:29:44", "remaining_time": "3 days, 12:27:23"} +{"current_steps": 16015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 9.717413490238968e-05, "epoch": 3.4161689419795223, "percentage": 48.8, "elapsed_time": "3 days, 8:30:02", "remaining_time": "3 days, 12:27:05"} +{"current_steps": 16016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 9.716582344354838e-05, "epoch": 3.416382252559727, "percentage": 48.81, "elapsed_time": "3 days, 8:30:20", "remaining_time": "3 days, 12:26:47"} +{"current_steps": 16017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 9.715751179047547e-05, "epoch": 3.4165955631399316, "percentage": 48.81, "elapsed_time": "3 days, 8:30:38", "remaining_time": "3 days, 12:26:29"} +{"current_steps": 16018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 9.714919994326504e-05, "epoch": 3.4168088737201368, "percentage": 48.81, "elapsed_time": "3 days, 8:30:56", "remaining_time": "3 days, 12:26:11"} +{"current_steps": 16019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 9.714088790201113e-05, "epoch": 3.4170221843003414, "percentage": 48.81, "elapsed_time": "3 days, 8:31:14", "remaining_time": "3 days, 12:25:53"} +{"current_steps": 16020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 9.713257566680778e-05, "epoch": 3.417235494880546, "percentage": 48.82, "elapsed_time": "3 days, 8:31:33", "remaining_time": "3 days, 12:25:36"} +{"current_steps": 16021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 9.712426323774905e-05, "epoch": 3.417448805460751, "percentage": 48.82, "elapsed_time": "3 days, 8:31:51", "remaining_time": "3 days, 12:25:17"} +{"current_steps": 16022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 9.7115950614929e-05, "epoch": 3.4176621160409555, "percentage": 48.82, "elapsed_time": "3 days, 8:32:09", "remaining_time": "3 days, 12:24:59"} +{"current_steps": 16023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 9.710763779844167e-05, "epoch": 3.41787542662116, "percentage": 48.83, "elapsed_time": "3 days, 8:32:28", "remaining_time": "3 days, 12:24:41"} +{"current_steps": 16024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 9.709932478838114e-05, "epoch": 3.4180887372013653, "percentage": 48.83, "elapsed_time": "3 days, 8:32:46", "remaining_time": "3 days, 12:24:23"} +{"current_steps": 16025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 9.709101158484144e-05, "epoch": 3.41830204778157, "percentage": 48.83, "elapsed_time": "3 days, 8:33:04", "remaining_time": "3 days, 12:24:05"} +{"current_steps": 16026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 9.708269818791668e-05, "epoch": 3.4185153583617747, "percentage": 48.84, "elapsed_time": "3 days, 8:33:22", "remaining_time": "3 days, 12:23:47"} +{"current_steps": 16027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 9.707438459770091e-05, "epoch": 3.4187286689419794, "percentage": 48.84, "elapsed_time": "3 days, 8:33:40", "remaining_time": "3 days, 12:23:29"} +{"current_steps": 16028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 9.706607081428819e-05, "epoch": 3.4189419795221845, "percentage": 48.84, "elapsed_time": "3 days, 8:33:58", "remaining_time": "3 days, 12:23:11"} +{"current_steps": 16029, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 9.705775683777255e-05, "epoch": 3.419155290102389, "percentage": 48.85, "elapsed_time": "3 days, 8:34:16", "remaining_time": "3 days, 12:22:53"} +{"current_steps": 16030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 9.704944266824815e-05, "epoch": 3.419368600682594, "percentage": 48.85, "elapsed_time": "3 days, 8:34:34", "remaining_time": "3 days, 12:22:34"} +{"current_steps": 16031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 9.704112830580898e-05, "epoch": 3.4195819112627985, "percentage": 48.85, "elapsed_time": "3 days, 8:34:52", "remaining_time": "3 days, 12:22:16"} +{"current_steps": 16032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 9.703281375054918e-05, "epoch": 3.419795221843003, "percentage": 48.85, "elapsed_time": "3 days, 8:35:10", "remaining_time": "3 days, 12:21:58"} +{"current_steps": 16033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 9.702449900256282e-05, "epoch": 3.4200085324232083, "percentage": 48.86, "elapsed_time": "3 days, 8:35:28", "remaining_time": "3 days, 12:21:40"} +{"current_steps": 16034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 9.701618406194396e-05, "epoch": 3.420221843003413, "percentage": 48.86, "elapsed_time": "3 days, 8:35:47", "remaining_time": "3 days, 12:21:22"} +{"current_steps": 16035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 9.700786892878667e-05, "epoch": 3.4204351535836177, "percentage": 48.86, "elapsed_time": "3 days, 8:36:05", "remaining_time": "3 days, 12:21:04"} +{"current_steps": 16036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 9.699955360318507e-05, "epoch": 3.4206484641638224, "percentage": 48.87, "elapsed_time": "3 days, 8:36:23", "remaining_time": "3 days, 12:20:46"} +{"current_steps": 16037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 9.699123808523324e-05, "epoch": 3.4208617747440275, "percentage": 48.87, "elapsed_time": "3 days, 8:36:41", "remaining_time": "3 days, 12:20:28"} +{"current_steps": 16038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 9.698292237502525e-05, "epoch": 3.421075085324232, "percentage": 48.87, "elapsed_time": "3 days, 8:36:59", "remaining_time": "3 days, 12:20:10"} +{"current_steps": 16039, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 9.697460647265523e-05, "epoch": 3.421288395904437, "percentage": 48.88, "elapsed_time": "3 days, 8:37:17", "remaining_time": "3 days, 12:19:52"} +{"current_steps": 16040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 9.696629037821725e-05, "epoch": 3.4215017064846416, "percentage": 48.88, "elapsed_time": "3 days, 8:37:35", "remaining_time": "3 days, 12:19:33"} +{"current_steps": 16041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9497, "lr": 9.69579740918054e-05, "epoch": 3.4217150170648463, "percentage": 48.88, "elapsed_time": "3 days, 8:37:53", "remaining_time": "3 days, 12:19:15"} +{"current_steps": 16042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 9.694965761351378e-05, "epoch": 3.421928327645051, "percentage": 48.88, "elapsed_time": "3 days, 8:38:11", "remaining_time": "3 days, 12:18:57"} +{"current_steps": 16043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 9.694134094343651e-05, "epoch": 3.422141638225256, "percentage": 48.89, "elapsed_time": "3 days, 8:38:30", "remaining_time": "3 days, 12:18:40"} +{"current_steps": 16044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 9.693302408166769e-05, "epoch": 3.4223549488054608, "percentage": 48.89, "elapsed_time": "3 days, 8:38:48", "remaining_time": "3 days, 12:18:22"} +{"current_steps": 16045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 9.692470702830139e-05, "epoch": 3.4225682593856654, "percentage": 48.89, "elapsed_time": "3 days, 8:39:06", "remaining_time": "3 days, 12:18:04"} +{"current_steps": 16046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 9.691638978343177e-05, "epoch": 3.42278156996587, "percentage": 48.9, "elapsed_time": "3 days, 8:39:24", "remaining_time": "3 days, 12:17:46"} +{"current_steps": 16047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 9.690807234715291e-05, "epoch": 3.4229948805460753, "percentage": 48.9, "elapsed_time": "3 days, 8:39:43", "remaining_time": "3 days, 12:17:28"} +{"current_steps": 16048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 9.689975471955892e-05, "epoch": 3.42320819112628, "percentage": 48.9, "elapsed_time": "3 days, 8:40:01", "remaining_time": "3 days, 12:17:10"} +{"current_steps": 16049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 9.689143690074391e-05, "epoch": 3.4234215017064846, "percentage": 48.91, "elapsed_time": "3 days, 8:40:19", "remaining_time": "3 days, 12:16:52"} +{"current_steps": 16050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 9.688311889080204e-05, "epoch": 3.4236348122866893, "percentage": 48.91, "elapsed_time": "3 days, 8:40:37", "remaining_time": "3 days, 12:16:34"} +{"current_steps": 16051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 9.687480068982737e-05, "epoch": 3.423848122866894, "percentage": 48.91, "elapsed_time": "3 days, 8:40:55", "remaining_time": "3 days, 12:16:15"} +{"current_steps": 16052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 9.686648229791407e-05, "epoch": 3.424061433447099, "percentage": 48.92, "elapsed_time": "3 days, 8:41:13", "remaining_time": "3 days, 12:15:58"} +{"current_steps": 16053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 9.685816371515622e-05, "epoch": 3.424274744027304, "percentage": 48.92, "elapsed_time": "3 days, 8:41:31", "remaining_time": "3 days, 12:15:39"} +{"current_steps": 16054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 9.684984494164797e-05, "epoch": 3.4244880546075085, "percentage": 48.92, "elapsed_time": "3 days, 8:41:50", "remaining_time": "3 days, 12:15:21"} +{"current_steps": 16055, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 9.684152597748345e-05, "epoch": 3.424701365187713, "percentage": 48.92, "elapsed_time": "3 days, 8:42:08", "remaining_time": "3 days, 12:15:03"} +{"current_steps": 16056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 9.683320682275677e-05, "epoch": 3.4249146757679183, "percentage": 48.93, "elapsed_time": "3 days, 8:42:26", "remaining_time": "3 days, 12:14:45"} +{"current_steps": 16057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 9.682488747756205e-05, "epoch": 3.425127986348123, "percentage": 48.93, "elapsed_time": "3 days, 8:42:44", "remaining_time": "3 days, 12:14:27"} +{"current_steps": 16058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 9.681656794199347e-05, "epoch": 3.4253412969283277, "percentage": 48.93, "elapsed_time": "3 days, 8:43:02", "remaining_time": "3 days, 12:14:09"} +{"current_steps": 16059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 9.680824821614513e-05, "epoch": 3.4255546075085324, "percentage": 48.94, "elapsed_time": "3 days, 8:43:21", "remaining_time": "3 days, 12:13:52"} +{"current_steps": 16060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 9.679992830011121e-05, "epoch": 3.425767918088737, "percentage": 48.94, "elapsed_time": "3 days, 8:43:39", "remaining_time": "3 days, 12:13:34"} +{"current_steps": 16061, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 9.679160819398579e-05, "epoch": 3.425981228668942, "percentage": 48.94, "elapsed_time": "3 days, 8:43:57", "remaining_time": "3 days, 12:13:16"} +{"current_steps": 16062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 9.678328789786305e-05, "epoch": 3.426194539249147, "percentage": 48.95, "elapsed_time": "3 days, 8:44:15", "remaining_time": "3 days, 12:12:58"} +{"current_steps": 16063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 9.67749674118371e-05, "epoch": 3.4264078498293515, "percentage": 48.95, "elapsed_time": "3 days, 8:44:33", "remaining_time": "3 days, 12:12:40"} +{"current_steps": 16064, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 9.676664673600216e-05, "epoch": 3.426621160409556, "percentage": 48.95, "elapsed_time": "3 days, 8:44:52", "remaining_time": "3 days, 12:12:21"} +{"current_steps": 16065, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 9.675832587045227e-05, "epoch": 3.426834470989761, "percentage": 48.95, "elapsed_time": "3 days, 8:45:10", "remaining_time": "3 days, 12:12:03"} +{"current_steps": 16066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 9.675000481528168e-05, "epoch": 3.427047781569966, "percentage": 48.96, "elapsed_time": "3 days, 8:45:28", "remaining_time": "3 days, 12:11:45"} +{"current_steps": 16067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 9.674168357058451e-05, "epoch": 3.4272610921501707, "percentage": 48.96, "elapsed_time": "3 days, 8:45:46", "remaining_time": "3 days, 12:11:28"} +{"current_steps": 16068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 9.673336213645491e-05, "epoch": 3.4274744027303754, "percentage": 48.96, "elapsed_time": "3 days, 8:46:04", "remaining_time": "3 days, 12:11:10"} +{"current_steps": 16069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 9.672504051298699e-05, "epoch": 3.42768771331058, "percentage": 48.97, "elapsed_time": "3 days, 8:46:23", "remaining_time": "3 days, 12:10:52"} +{"current_steps": 16070, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 9.6716718700275e-05, "epoch": 3.4279010238907848, "percentage": 48.97, "elapsed_time": "3 days, 8:46:41", "remaining_time": "3 days, 12:10:34"} +{"current_steps": 16071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 9.670839669841305e-05, "epoch": 3.42811433447099, "percentage": 48.97, "elapsed_time": "3 days, 8:46:59", "remaining_time": "3 days, 12:10:15"} +{"current_steps": 16072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 9.670007450749531e-05, "epoch": 3.4283276450511946, "percentage": 48.98, "elapsed_time": "3 days, 8:47:17", "remaining_time": "3 days, 12:09:57"} +{"current_steps": 16073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 9.669175212761593e-05, "epoch": 3.4285409556313993, "percentage": 48.98, "elapsed_time": "3 days, 8:47:35", "remaining_time": "3 days, 12:09:39"} +{"current_steps": 16074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 9.66834295588691e-05, "epoch": 3.428754266211604, "percentage": 48.98, "elapsed_time": "3 days, 8:47:53", "remaining_time": "3 days, 12:09:21"} +{"current_steps": 16075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 9.667510680134898e-05, "epoch": 3.428967576791809, "percentage": 48.99, "elapsed_time": "3 days, 8:48:11", "remaining_time": "3 days, 12:09:03"} +{"current_steps": 16076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 9.666678385514976e-05, "epoch": 3.4291808873720138, "percentage": 48.99, "elapsed_time": "3 days, 8:48:30", "remaining_time": "3 days, 12:08:45"} +{"current_steps": 16077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 9.66584607203656e-05, "epoch": 3.4293941979522184, "percentage": 48.99, "elapsed_time": "3 days, 8:48:48", "remaining_time": "3 days, 12:08:27"} +{"current_steps": 16078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 9.665013739709068e-05, "epoch": 3.429607508532423, "percentage": 48.99, "elapsed_time": "3 days, 8:49:06", "remaining_time": "3 days, 12:08:09"} +{"current_steps": 16079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 9.664181388541915e-05, "epoch": 3.429820819112628, "percentage": 49.0, "elapsed_time": "3 days, 8:49:24", "remaining_time": "3 days, 12:07:51"} +{"current_steps": 16080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 9.663349018544525e-05, "epoch": 3.430034129692833, "percentage": 49.0, "elapsed_time": "3 days, 8:49:42", "remaining_time": "3 days, 12:07:33"} +{"current_steps": 16081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 9.662516629726309e-05, "epoch": 3.4302474402730376, "percentage": 49.0, "elapsed_time": "3 days, 8:50:00", "remaining_time": "3 days, 12:07:15"} +{"current_steps": 16082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 9.661684222096693e-05, "epoch": 3.4304607508532423, "percentage": 49.01, "elapsed_time": "3 days, 8:50:18", "remaining_time": "3 days, 12:06:57"} +{"current_steps": 16083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 9.660851795665091e-05, "epoch": 3.430674061433447, "percentage": 49.01, "elapsed_time": "3 days, 8:50:36", "remaining_time": "3 days, 12:06:39"} +{"current_steps": 16084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 9.660019350440924e-05, "epoch": 3.430887372013652, "percentage": 49.01, "elapsed_time": "3 days, 8:50:54", "remaining_time": "3 days, 12:06:21"} +{"current_steps": 16085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 9.659186886433607e-05, "epoch": 3.431100682593857, "percentage": 49.02, "elapsed_time": "3 days, 8:51:13", "remaining_time": "3 days, 12:06:03"} +{"current_steps": 16086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 9.658354403652563e-05, "epoch": 3.4313139931740615, "percentage": 49.02, "elapsed_time": "3 days, 8:51:31", "remaining_time": "3 days, 12:05:45"} +{"current_steps": 16087, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 9.657521902107211e-05, "epoch": 3.431527303754266, "percentage": 49.02, "elapsed_time": "3 days, 8:51:49", "remaining_time": "3 days, 12:05:27"} +{"current_steps": 16088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 9.656689381806974e-05, "epoch": 3.431740614334471, "percentage": 49.02, "elapsed_time": "3 days, 8:52:07", "remaining_time": "3 days, 12:05:08"} +{"current_steps": 16089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 9.655856842761268e-05, "epoch": 3.4319539249146755, "percentage": 49.03, "elapsed_time": "3 days, 8:52:25", "remaining_time": "3 days, 12:04:50"} +{"current_steps": 16090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 9.655024284979513e-05, "epoch": 3.4321672354948807, "percentage": 49.03, "elapsed_time": "3 days, 8:52:43", "remaining_time": "3 days, 12:04:32"} +{"current_steps": 16091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 9.654191708471128e-05, "epoch": 3.4323805460750854, "percentage": 49.03, "elapsed_time": "3 days, 8:53:01", "remaining_time": "3 days, 12:04:14"} +{"current_steps": 16092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 9.65335911324554e-05, "epoch": 3.43259385665529, "percentage": 49.04, "elapsed_time": "3 days, 8:53:20", "remaining_time": "3 days, 12:03:56"} +{"current_steps": 16093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 9.652526499312162e-05, "epoch": 3.4328071672354947, "percentage": 49.04, "elapsed_time": "3 days, 8:53:38", "remaining_time": "3 days, 12:03:38"} +{"current_steps": 16094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 9.65169386668042e-05, "epoch": 3.4330204778157, "percentage": 49.04, "elapsed_time": "3 days, 8:53:56", "remaining_time": "3 days, 12:03:20"} +{"current_steps": 16095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 9.650861215359738e-05, "epoch": 3.4332337883959045, "percentage": 49.05, "elapsed_time": "3 days, 8:54:14", "remaining_time": "3 days, 12:03:02"} +{"current_steps": 16096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 9.650028545359529e-05, "epoch": 3.4334470989761092, "percentage": 49.05, "elapsed_time": "3 days, 8:54:32", "remaining_time": "3 days, 12:02:44"} +{"current_steps": 16097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 9.649195856689221e-05, "epoch": 3.433660409556314, "percentage": 49.05, "elapsed_time": "3 days, 8:54:50", "remaining_time": "3 days, 12:02:26"} +{"current_steps": 16098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 9.648363149358232e-05, "epoch": 3.4338737201365186, "percentage": 49.06, "elapsed_time": "3 days, 8:55:08", "remaining_time": "3 days, 12:02:08"} +{"current_steps": 16099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 9.647530423375989e-05, "epoch": 3.4340870307167237, "percentage": 49.06, "elapsed_time": "3 days, 8:55:27", "remaining_time": "3 days, 12:01:50"} +{"current_steps": 16100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 9.646697678751914e-05, "epoch": 3.4343003412969284, "percentage": 49.06, "elapsed_time": "3 days, 8:55:45", "remaining_time": "3 days, 12:01:32"} +{"current_steps": 16101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 9.645864915495421e-05, "epoch": 3.434513651877133, "percentage": 49.06, "elapsed_time": "3 days, 8:56:03", "remaining_time": "3 days, 12:01:14"} +{"current_steps": 16102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 9.645032133615942e-05, "epoch": 3.4347269624573378, "percentage": 49.07, "elapsed_time": "3 days, 8:56:21", "remaining_time": "3 days, 12:00:56"} +{"current_steps": 16103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 9.644199333122896e-05, "epoch": 3.434940273037543, "percentage": 49.07, "elapsed_time": "3 days, 8:56:39", "remaining_time": "3 days, 12:00:38"} +{"current_steps": 16104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 9.643366514025707e-05, "epoch": 3.4351535836177476, "percentage": 49.07, "elapsed_time": "3 days, 8:56:57", "remaining_time": "3 days, 12:00:19"} +{"current_steps": 16105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 9.642533676333797e-05, "epoch": 3.4353668941979523, "percentage": 49.08, "elapsed_time": "3 days, 8:57:15", "remaining_time": "3 days, 12:00:01"} +{"current_steps": 16106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 9.641700820056595e-05, "epoch": 3.435580204778157, "percentage": 49.08, "elapsed_time": "3 days, 8:57:33", "remaining_time": "3 days, 11:59:43"} +{"current_steps": 16107, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 9.640867945203516e-05, "epoch": 3.4357935153583616, "percentage": 49.08, "elapsed_time": "3 days, 8:57:52", "remaining_time": "3 days, 11:59:25"} +{"current_steps": 16108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 9.640035051783992e-05, "epoch": 3.4360068259385663, "percentage": 49.09, "elapsed_time": "3 days, 8:58:10", "remaining_time": "3 days, 11:59:07"} +{"current_steps": 16109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 9.639202139807441e-05, "epoch": 3.4362201365187715, "percentage": 49.09, "elapsed_time": "3 days, 8:58:28", "remaining_time": "3 days, 11:58:49"} +{"current_steps": 16110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 9.638369209283293e-05, "epoch": 3.436433447098976, "percentage": 49.09, "elapsed_time": "3 days, 8:58:46", "remaining_time": "3 days, 11:58:31"} +{"current_steps": 16111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 9.637536260220968e-05, "epoch": 3.436646757679181, "percentage": 49.09, "elapsed_time": "3 days, 8:59:04", "remaining_time": "3 days, 11:58:13"} +{"current_steps": 16112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 9.636703292629893e-05, "epoch": 3.4368600682593855, "percentage": 49.1, "elapsed_time": "3 days, 8:59:22", "remaining_time": "3 days, 11:57:55"} +{"current_steps": 16113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 9.635870306519492e-05, "epoch": 3.4370733788395906, "percentage": 49.1, "elapsed_time": "3 days, 8:59:40", "remaining_time": "3 days, 11:57:37"} +{"current_steps": 16114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 9.635037301899193e-05, "epoch": 3.4372866894197953, "percentage": 49.1, "elapsed_time": "3 days, 8:59:59", "remaining_time": "3 days, 11:57:20"} +{"current_steps": 16115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 9.634204278778417e-05, "epoch": 3.4375, "percentage": 49.11, "elapsed_time": "3 days, 9:00:17", "remaining_time": "3 days, 11:57:01"} +{"current_steps": 16116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 9.633371237166593e-05, "epoch": 3.4377133105802047, "percentage": 49.11, "elapsed_time": "3 days, 9:00:35", "remaining_time": "3 days, 11:56:43"} +{"current_steps": 16117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 9.632538177073147e-05, "epoch": 3.4379266211604094, "percentage": 49.11, "elapsed_time": "3 days, 9:00:53", "remaining_time": "3 days, 11:56:25"} +{"current_steps": 16118, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 9.631705098507504e-05, "epoch": 3.4381399317406145, "percentage": 49.12, "elapsed_time": "3 days, 9:01:11", "remaining_time": "3 days, 11:56:07"} +{"current_steps": 16119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 9.630872001479089e-05, "epoch": 3.438353242320819, "percentage": 49.12, "elapsed_time": "3 days, 9:01:29", "remaining_time": "3 days, 11:55:49"} +{"current_steps": 16120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 9.63003888599733e-05, "epoch": 3.438566552901024, "percentage": 49.12, "elapsed_time": "3 days, 9:01:48", "remaining_time": "3 days, 11:55:31"} +{"current_steps": 16121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 9.629205752071652e-05, "epoch": 3.4387798634812285, "percentage": 49.13, "elapsed_time": "3 days, 9:02:06", "remaining_time": "3 days, 11:55:13"} +{"current_steps": 16122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 9.628372599711487e-05, "epoch": 3.4389931740614337, "percentage": 49.13, "elapsed_time": "3 days, 9:02:24", "remaining_time": "3 days, 11:54:55"} +{"current_steps": 16123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 9.627539428926257e-05, "epoch": 3.4392064846416384, "percentage": 49.13, "elapsed_time": "3 days, 9:02:42", "remaining_time": "3 days, 11:54:37"} +{"current_steps": 16124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 9.626706239725393e-05, "epoch": 3.439419795221843, "percentage": 49.13, "elapsed_time": "3 days, 9:03:00", "remaining_time": "3 days, 11:54:19"} +{"current_steps": 16125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 9.625873032118318e-05, "epoch": 3.4396331058020477, "percentage": 49.14, "elapsed_time": "3 days, 9:03:18", "remaining_time": "3 days, 11:54:00"} +{"current_steps": 16126, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 9.625039806114463e-05, "epoch": 3.4398464163822524, "percentage": 49.14, "elapsed_time": "3 days, 9:03:36", "remaining_time": "3 days, 11:53:42"} +{"current_steps": 16127, "total_steps": 32816, "loss": 0.955, "lr": 9.624206561723255e-05, "epoch": 3.440059726962457, "percentage": 49.14, "elapsed_time": "3 days, 9:03:54", "remaining_time": "3 days, 11:53:24"} +{"current_steps": 16128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 9.623373298954124e-05, "epoch": 3.4402730375426622, "percentage": 49.15, "elapsed_time": "3 days, 9:04:12", "remaining_time": "3 days, 11:53:06"} +{"current_steps": 16129, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 9.622540017816495e-05, "epoch": 3.440486348122867, "percentage": 49.15, "elapsed_time": "3 days, 9:04:31", "remaining_time": "3 days, 11:52:49"} +{"current_steps": 16130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 9.621706718319799e-05, "epoch": 3.4406996587030716, "percentage": 49.15, "elapsed_time": "3 days, 9:04:49", "remaining_time": "3 days, 11:52:31"} +{"current_steps": 16131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 9.620873400473462e-05, "epoch": 3.4409129692832763, "percentage": 49.16, "elapsed_time": "3 days, 9:05:07", "remaining_time": "3 days, 11:52:12"} +{"current_steps": 16132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 9.620040064286919e-05, "epoch": 3.4411262798634814, "percentage": 49.16, "elapsed_time": "3 days, 9:05:25", "remaining_time": "3 days, 11:51:54"} +{"current_steps": 16133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 9.619206709769593e-05, "epoch": 3.441339590443686, "percentage": 49.16, "elapsed_time": "3 days, 9:05:43", "remaining_time": "3 days, 11:51:36"} +{"current_steps": 16134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 9.618373336930918e-05, "epoch": 3.4415529010238908, "percentage": 49.17, "elapsed_time": "3 days, 9:06:02", "remaining_time": "3 days, 11:51:18"} +{"current_steps": 16135, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 9.61753994578032e-05, "epoch": 3.4417662116040955, "percentage": 49.17, "elapsed_time": "3 days, 9:06:20", "remaining_time": "3 days, 11:51:00"} +{"current_steps": 16136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 9.616706536327229e-05, "epoch": 3.4419795221843, "percentage": 49.17, "elapsed_time": "3 days, 9:06:38", "remaining_time": "3 days, 11:50:42"} +{"current_steps": 16137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 9.615873108581078e-05, "epoch": 3.4421928327645053, "percentage": 49.17, "elapsed_time": "3 days, 9:06:56", "remaining_time": "3 days, 11:50:24"} +{"current_steps": 16138, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 9.615039662551296e-05, "epoch": 3.44240614334471, "percentage": 49.18, "elapsed_time": "3 days, 9:07:14", "remaining_time": "3 days, 11:50:06"} +{"current_steps": 16139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 9.614206198247312e-05, "epoch": 3.4426194539249146, "percentage": 49.18, "elapsed_time": "3 days, 9:07:32", "remaining_time": "3 days, 11:49:48"} +{"current_steps": 16140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 9.613372715678559e-05, "epoch": 3.4428327645051193, "percentage": 49.18, "elapsed_time": "3 days, 9:07:50", "remaining_time": "3 days, 11:49:29"} +{"current_steps": 16141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 9.612539214854465e-05, "epoch": 3.4430460750853245, "percentage": 49.19, "elapsed_time": "3 days, 9:08:08", "remaining_time": "3 days, 11:49:11"} +{"current_steps": 16142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 9.611705695784464e-05, "epoch": 3.443259385665529, "percentage": 49.19, "elapsed_time": "3 days, 9:08:26", "remaining_time": "3 days, 11:48:53"} +{"current_steps": 16143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 9.610872158477984e-05, "epoch": 3.443472696245734, "percentage": 49.19, "elapsed_time": "3 days, 9:08:44", "remaining_time": "3 days, 11:48:35"} +{"current_steps": 16144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9682, "lr": 9.610038602944461e-05, "epoch": 3.4436860068259385, "percentage": 49.2, "elapsed_time": "3 days, 9:09:02", "remaining_time": "3 days, 11:48:17"} +{"current_steps": 16145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9471, "lr": 9.609205029193323e-05, "epoch": 3.443899317406143, "percentage": 49.2, "elapsed_time": "3 days, 9:09:20", "remaining_time": "3 days, 11:47:59"} +{"current_steps": 16146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 9.608371437234003e-05, "epoch": 3.444112627986348, "percentage": 49.2, "elapsed_time": "3 days, 9:09:39", "remaining_time": "3 days, 11:47:41"} +{"current_steps": 16147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 9.607537827075932e-05, "epoch": 3.444325938566553, "percentage": 49.2, "elapsed_time": "3 days, 9:09:57", "remaining_time": "3 days, 11:47:24"} +{"current_steps": 16148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 9.606704198728545e-05, "epoch": 3.4445392491467577, "percentage": 49.21, "elapsed_time": "3 days, 9:10:16", "remaining_time": "3 days, 11:47:05"} +{"current_steps": 16149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 9.605870552201271e-05, "epoch": 3.4447525597269624, "percentage": 49.21, "elapsed_time": "3 days, 9:10:34", "remaining_time": "3 days, 11:46:47"} +{"current_steps": 16150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 9.605036887503549e-05, "epoch": 3.444965870307167, "percentage": 49.21, "elapsed_time": "3 days, 9:10:52", "remaining_time": "3 days, 11:46:29"} +{"current_steps": 16151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 9.604203204644803e-05, "epoch": 3.445179180887372, "percentage": 49.22, "elapsed_time": "3 days, 9:11:10", "remaining_time": "3 days, 11:46:11"} +{"current_steps": 16152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 9.603369503634474e-05, "epoch": 3.445392491467577, "percentage": 49.22, "elapsed_time": "3 days, 9:11:28", "remaining_time": "3 days, 11:45:53"} +{"current_steps": 16153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 9.602535784481989e-05, "epoch": 3.4456058020477816, "percentage": 49.22, "elapsed_time": "3 days, 9:11:46", "remaining_time": "3 days, 11:45:35"} +{"current_steps": 16154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 9.601702047196787e-05, "epoch": 3.4458191126279862, "percentage": 49.23, "elapsed_time": "3 days, 9:12:04", "remaining_time": "3 days, 11:45:17"} +{"current_steps": 16155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 9.600868291788298e-05, "epoch": 3.446032423208191, "percentage": 49.23, "elapsed_time": "3 days, 9:12:22", "remaining_time": "3 days, 11:44:59"} +{"current_steps": 16156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.60003451826596e-05, "epoch": 3.446245733788396, "percentage": 49.23, "elapsed_time": "3 days, 9:12:40", "remaining_time": "3 days, 11:44:41"} +{"current_steps": 16157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 9.599200726639201e-05, "epoch": 3.4464590443686007, "percentage": 49.24, "elapsed_time": "3 days, 9:12:59", "remaining_time": "3 days, 11:44:23"} +{"current_steps": 16158, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 9.59836691691746e-05, "epoch": 3.4466723549488054, "percentage": 49.24, "elapsed_time": "3 days, 9:13:17", "remaining_time": "3 days, 11:44:05"} +{"current_steps": 16159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 9.597533089110171e-05, "epoch": 3.44688566552901, "percentage": 49.24, "elapsed_time": "3 days, 9:13:35", "remaining_time": "3 days, 11:43:47"} +{"current_steps": 16160, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 9.596699243226768e-05, "epoch": 3.4470989761092152, "percentage": 49.24, "elapsed_time": "3 days, 9:13:53", "remaining_time": "3 days, 11:43:29"} +{"current_steps": 16161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9566, "lr": 9.595865379276685e-05, "epoch": 3.44731228668942, "percentage": 49.25, "elapsed_time": "3 days, 9:14:11", "remaining_time": "3 days, 11:43:11"} +{"current_steps": 16162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.595031497269363e-05, "epoch": 3.4475255972696246, "percentage": 49.25, "elapsed_time": "3 days, 9:14:30", "remaining_time": "3 days, 11:42:53"} +{"current_steps": 16163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 9.594197597214226e-05, "epoch": 3.4477389078498293, "percentage": 49.25, "elapsed_time": "3 days, 9:14:48", "remaining_time": "3 days, 11:42:35"} +{"current_steps": 16164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 9.593363679120721e-05, "epoch": 3.447952218430034, "percentage": 49.26, "elapsed_time": "3 days, 9:15:06", "remaining_time": "3 days, 11:42:17"} +{"current_steps": 16165, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 9.592529742998278e-05, "epoch": 3.448165529010239, "percentage": 49.26, "elapsed_time": "3 days, 9:15:24", "remaining_time": "3 days, 11:41:58"} +{"current_steps": 16166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 9.591695788856336e-05, "epoch": 3.448378839590444, "percentage": 49.26, "elapsed_time": "3 days, 9:15:42", "remaining_time": "3 days, 11:41:40"} +{"current_steps": 16167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 9.590861816704326e-05, "epoch": 3.4485921501706485, "percentage": 49.27, "elapsed_time": "3 days, 9:16:00", "remaining_time": "3 days, 11:41:22"} +{"current_steps": 16168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 9.590027826551691e-05, "epoch": 3.448805460750853, "percentage": 49.27, "elapsed_time": "3 days, 9:16:18", "remaining_time": "3 days, 11:41:04"} +{"current_steps": 16169, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 9.589193818407861e-05, "epoch": 3.449018771331058, "percentage": 49.27, "elapsed_time": "3 days, 9:16:36", "remaining_time": "3 days, 11:40:46"} +{"current_steps": 16170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 9.588359792282279e-05, "epoch": 3.449232081911263, "percentage": 49.27, "elapsed_time": "3 days, 9:16:54", "remaining_time": "3 days, 11:40:28"} +{"current_steps": 16171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 9.587525748184377e-05, "epoch": 3.4494453924914676, "percentage": 49.28, "elapsed_time": "3 days, 9:17:13", "remaining_time": "3 days, 11:40:10"} +{"current_steps": 16172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 9.586691686123596e-05, "epoch": 3.4496587030716723, "percentage": 49.28, "elapsed_time": "3 days, 9:17:31", "remaining_time": "3 days, 11:39:52"} +{"current_steps": 16173, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 9.585857606109373e-05, "epoch": 3.449872013651877, "percentage": 49.28, "elapsed_time": "3 days, 9:17:49", "remaining_time": "3 days, 11:39:34"} +{"current_steps": 16174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 9.585023508151143e-05, "epoch": 3.4500853242320817, "percentage": 49.29, "elapsed_time": "3 days, 9:18:07", "remaining_time": "3 days, 11:39:16"} +{"current_steps": 16175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 9.584189392258344e-05, "epoch": 3.450298634812287, "percentage": 49.29, "elapsed_time": "3 days, 9:18:25", "remaining_time": "3 days, 11:38:58"} +{"current_steps": 16176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9593, "lr": 9.583355258440418e-05, "epoch": 3.4505119453924915, "percentage": 49.29, "elapsed_time": "3 days, 9:18:43", "remaining_time": "3 days, 11:38:40"} +{"current_steps": 16177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 9.582521106706797e-05, "epoch": 3.450725255972696, "percentage": 49.3, "elapsed_time": "3 days, 9:19:01", "remaining_time": "3 days, 11:38:22"} +{"current_steps": 16178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 9.581686937066928e-05, "epoch": 3.450938566552901, "percentage": 49.3, "elapsed_time": "3 days, 9:19:19", "remaining_time": "3 days, 11:38:04"} +{"current_steps": 16179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 9.580852749530242e-05, "epoch": 3.451151877133106, "percentage": 49.3, "elapsed_time": "3 days, 9:19:38", "remaining_time": "3 days, 11:37:46"} +{"current_steps": 16180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 9.580018544106181e-05, "epoch": 3.4513651877133107, "percentage": 49.31, "elapsed_time": "3 days, 9:19:56", "remaining_time": "3 days, 11:37:28"} +{"current_steps": 16181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 9.579184320804182e-05, "epoch": 3.4515784982935154, "percentage": 49.31, "elapsed_time": "3 days, 9:20:14", "remaining_time": "3 days, 11:37:10"} +{"current_steps": 16182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 9.578350079633687e-05, "epoch": 3.45179180887372, "percentage": 49.31, "elapsed_time": "3 days, 9:20:32", "remaining_time": "3 days, 11:36:51"} +{"current_steps": 16183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 9.577515820604134e-05, "epoch": 3.4520051194539247, "percentage": 49.31, "elapsed_time": "3 days, 9:20:50", "remaining_time": "3 days, 11:36:33"} +{"current_steps": 16184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 9.576681543724966e-05, "epoch": 3.45221843003413, "percentage": 49.32, "elapsed_time": "3 days, 9:21:08", "remaining_time": "3 days, 11:36:15"} +{"current_steps": 16185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 9.575847249005614e-05, "epoch": 3.4524317406143346, "percentage": 49.32, "elapsed_time": "3 days, 9:21:26", "remaining_time": "3 days, 11:35:57"} +{"current_steps": 16186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 9.575012936455528e-05, "epoch": 3.4526450511945392, "percentage": 49.32, "elapsed_time": "3 days, 9:21:44", "remaining_time": "3 days, 11:35:39"} +{"current_steps": 16187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 9.574178606084142e-05, "epoch": 3.452858361774744, "percentage": 49.33, "elapsed_time": "3 days, 9:22:02", "remaining_time": "3 days, 11:35:21"} +{"current_steps": 16188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 9.5733442579009e-05, "epoch": 3.453071672354949, "percentage": 49.33, "elapsed_time": "3 days, 9:22:20", "remaining_time": "3 days, 11:35:03"} +{"current_steps": 16189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 9.57250989191524e-05, "epoch": 3.4532849829351537, "percentage": 49.33, "elapsed_time": "3 days, 9:22:39", "remaining_time": "3 days, 11:34:45"} +{"current_steps": 16190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 9.571675508136609e-05, "epoch": 3.4534982935153584, "percentage": 49.34, "elapsed_time": "3 days, 9:22:57", "remaining_time": "3 days, 11:34:27"} +{"current_steps": 16191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 9.570841106574436e-05, "epoch": 3.453711604095563, "percentage": 49.34, "elapsed_time": "3 days, 9:23:15", "remaining_time": "3 days, 11:34:08"} +{"current_steps": 16192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 9.570006687238175e-05, "epoch": 3.453924914675768, "percentage": 49.34, "elapsed_time": "3 days, 9:23:33", "remaining_time": "3 days, 11:33:50"} +{"current_steps": 16193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 9.569172250137258e-05, "epoch": 3.4541382252559725, "percentage": 49.34, "elapsed_time": "3 days, 9:23:51", "remaining_time": "3 days, 11:33:32"} +{"current_steps": 16194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 9.568337795281134e-05, "epoch": 3.4543515358361776, "percentage": 49.35, "elapsed_time": "3 days, 9:24:09", "remaining_time": "3 days, 11:33:14"} +{"current_steps": 16195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 9.567503322679239e-05, "epoch": 3.4545648464163823, "percentage": 49.35, "elapsed_time": "3 days, 9:24:27", "remaining_time": "3 days, 11:32:56"} +{"current_steps": 16196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 9.56666883234102e-05, "epoch": 3.454778156996587, "percentage": 49.35, "elapsed_time": "3 days, 9:24:45", "remaining_time": "3 days, 11:32:38"} +{"current_steps": 16197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 9.565834324275912e-05, "epoch": 3.4549914675767917, "percentage": 49.36, "elapsed_time": "3 days, 9:25:03", "remaining_time": "3 days, 11:32:20"} +{"current_steps": 16198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 9.564999798493367e-05, "epoch": 3.455204778156997, "percentage": 49.36, "elapsed_time": "3 days, 9:25:21", "remaining_time": "3 days, 11:32:02"} +{"current_steps": 16199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 9.56416525500282e-05, "epoch": 3.4554180887372015, "percentage": 49.36, "elapsed_time": "3 days, 9:25:39", "remaining_time": "3 days, 11:31:44"} +{"current_steps": 16200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 9.563330693813719e-05, "epoch": 3.455631399317406, "percentage": 49.37, "elapsed_time": "3 days, 9:25:57", "remaining_time": "3 days, 11:31:25"} +{"current_steps": 16201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 9.562496114935504e-05, "epoch": 3.455844709897611, "percentage": 49.37, "elapsed_time": "3 days, 9:26:16", "remaining_time": "3 days, 11:31:07"} +{"current_steps": 16202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 9.561661518377622e-05, "epoch": 3.4560580204778155, "percentage": 49.37, "elapsed_time": "3 days, 9:26:34", "remaining_time": "3 days, 11:30:50"} +{"current_steps": 16203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 9.560826904149508e-05, "epoch": 3.4562713310580206, "percentage": 49.38, "elapsed_time": "3 days, 9:26:52", "remaining_time": "3 days, 11:30:32"} +{"current_steps": 16204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 9.559992272260616e-05, "epoch": 3.4564846416382253, "percentage": 49.38, "elapsed_time": "3 days, 9:27:11", "remaining_time": "3 days, 11:30:14"} +{"current_steps": 16205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 9.559157622720381e-05, "epoch": 3.45669795221843, "percentage": 49.38, "elapsed_time": "3 days, 9:27:29", "remaining_time": "3 days, 11:29:56"} +{"current_steps": 16206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 9.558322955538257e-05, "epoch": 3.4569112627986347, "percentage": 49.38, "elapsed_time": "3 days, 9:27:47", "remaining_time": "3 days, 11:29:38"} +{"current_steps": 16207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 9.557488270723678e-05, "epoch": 3.45712457337884, "percentage": 49.39, "elapsed_time": "3 days, 9:28:05", "remaining_time": "3 days, 11:29:19"} +{"current_steps": 16208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 9.556653568286096e-05, "epoch": 3.4573378839590445, "percentage": 49.39, "elapsed_time": "3 days, 9:28:23", "remaining_time": "3 days, 11:29:01"} +{"current_steps": 16209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 9.555818848234949e-05, "epoch": 3.457551194539249, "percentage": 49.39, "elapsed_time": "3 days, 9:28:41", "remaining_time": "3 days, 11:28:43"} +{"current_steps": 16210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 9.554984110579687e-05, "epoch": 3.457764505119454, "percentage": 49.4, "elapsed_time": "3 days, 9:28:59", "remaining_time": "3 days, 11:28:25"} +{"current_steps": 16211, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 9.554149355329753e-05, "epoch": 3.4579778156996586, "percentage": 49.4, "elapsed_time": "3 days, 9:29:17", "remaining_time": "3 days, 11:28:07"} +{"current_steps": 16212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 9.553314582494596e-05, "epoch": 3.4581911262798632, "percentage": 49.4, "elapsed_time": "3 days, 9:29:35", "remaining_time": "3 days, 11:27:49"} +{"current_steps": 16213, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 9.552479792083656e-05, "epoch": 3.4584044368600684, "percentage": 49.41, "elapsed_time": "3 days, 9:29:53", "remaining_time": "3 days, 11:27:31"} +{"current_steps": 16214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 9.551644984106382e-05, "epoch": 3.458617747440273, "percentage": 49.41, "elapsed_time": "3 days, 9:30:12", "remaining_time": "3 days, 11:27:13"} +{"current_steps": 16215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 9.550810158572218e-05, "epoch": 3.4588310580204777, "percentage": 49.41, "elapsed_time": "3 days, 9:30:30", "remaining_time": "3 days, 11:26:55"} +{"current_steps": 16216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 9.549975315490612e-05, "epoch": 3.4590443686006824, "percentage": 49.41, "elapsed_time": "3 days, 9:30:48", "remaining_time": "3 days, 11:26:37"} +{"current_steps": 16217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 9.549140454871007e-05, "epoch": 3.4592576791808876, "percentage": 49.42, "elapsed_time": "3 days, 9:31:06", "remaining_time": "3 days, 11:26:19"} +{"current_steps": 16218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 9.548305576722854e-05, "epoch": 3.4594709897610922, "percentage": 49.42, "elapsed_time": "3 days, 9:31:24", "remaining_time": "3 days, 11:26:01"} +{"current_steps": 16219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 9.547470681055597e-05, "epoch": 3.459684300341297, "percentage": 49.42, "elapsed_time": "3 days, 9:31:42", "remaining_time": "3 days, 11:25:43"} +{"current_steps": 16220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 9.546635767878684e-05, "epoch": 3.4598976109215016, "percentage": 49.43, "elapsed_time": "3 days, 9:32:00", "remaining_time": "3 days, 11:25:25"} +{"current_steps": 16221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 9.545800837201558e-05, "epoch": 3.4601109215017063, "percentage": 49.43, "elapsed_time": "3 days, 9:32:19", "remaining_time": "3 days, 11:25:07"} +{"current_steps": 16222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 9.544965889033674e-05, "epoch": 3.4603242320819114, "percentage": 49.43, "elapsed_time": "3 days, 9:32:37", "remaining_time": "3 days, 11:24:49"} +{"current_steps": 16223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 9.544130923384473e-05, "epoch": 3.460537542662116, "percentage": 49.44, "elapsed_time": "3 days, 9:32:55", "remaining_time": "3 days, 11:24:30"} +{"current_steps": 16224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 9.543295940263403e-05, "epoch": 3.460750853242321, "percentage": 49.44, "elapsed_time": "3 days, 9:33:13", "remaining_time": "3 days, 11:24:12"} +{"current_steps": 16225, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 9.542460939679915e-05, "epoch": 3.4609641638225255, "percentage": 49.44, "elapsed_time": "3 days, 9:33:31", "remaining_time": "3 days, 11:23:54"} +{"current_steps": 16226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 9.541625921643455e-05, "epoch": 3.4611774744027306, "percentage": 49.45, "elapsed_time": "3 days, 9:33:49", "remaining_time": "3 days, 11:23:36"} +{"current_steps": 16227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 9.540790886163472e-05, "epoch": 3.4613907849829353, "percentage": 49.45, "elapsed_time": "3 days, 9:34:07", "remaining_time": "3 days, 11:23:18"} +{"current_steps": 16228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.539955833249414e-05, "epoch": 3.46160409556314, "percentage": 49.45, "elapsed_time": "3 days, 9:34:25", "remaining_time": "3 days, 11:23:00"} +{"current_steps": 16229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 9.539120762910732e-05, "epoch": 3.4618174061433447, "percentage": 49.45, "elapsed_time": "3 days, 9:34:44", "remaining_time": "3 days, 11:22:42"} +{"current_steps": 16230, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 9.538285675156869e-05, "epoch": 3.4620307167235493, "percentage": 49.46, "elapsed_time": "3 days, 9:35:02", "remaining_time": "3 days, 11:22:24"} +{"current_steps": 16231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 9.537450569997281e-05, "epoch": 3.462244027303754, "percentage": 49.46, "elapsed_time": "3 days, 9:35:20", "remaining_time": "3 days, 11:22:06"} +{"current_steps": 16232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 9.536615447441412e-05, "epoch": 3.462457337883959, "percentage": 49.46, "elapsed_time": "3 days, 9:35:38", "remaining_time": "3 days, 11:21:48"} +{"current_steps": 16233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 9.535780307498713e-05, "epoch": 3.462670648464164, "percentage": 49.47, "elapsed_time": "3 days, 9:35:56", "remaining_time": "3 days, 11:21:29"} +{"current_steps": 16234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 9.534945150178635e-05, "epoch": 3.4628839590443685, "percentage": 49.47, "elapsed_time": "3 days, 9:36:14", "remaining_time": "3 days, 11:21:11"} +{"current_steps": 16235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 9.534109975490627e-05, "epoch": 3.463097269624573, "percentage": 49.47, "elapsed_time": "3 days, 9:36:32", "remaining_time": "3 days, 11:20:53"} +{"current_steps": 16236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 9.533274783444137e-05, "epoch": 3.4633105802047783, "percentage": 49.48, "elapsed_time": "3 days, 9:36:50", "remaining_time": "3 days, 11:20:35"} +{"current_steps": 16237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 9.53243957404862e-05, "epoch": 3.463523890784983, "percentage": 49.48, "elapsed_time": "3 days, 9:37:08", "remaining_time": "3 days, 11:20:17"} +{"current_steps": 16238, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 9.531604347313523e-05, "epoch": 3.4637372013651877, "percentage": 49.48, "elapsed_time": "3 days, 9:37:26", "remaining_time": "3 days, 11:19:59"} +{"current_steps": 16239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 9.530769103248293e-05, "epoch": 3.4639505119453924, "percentage": 49.49, "elapsed_time": "3 days, 9:37:45", "remaining_time": "3 days, 11:19:41"} +{"current_steps": 16240, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 9.529933841862388e-05, "epoch": 3.464163822525597, "percentage": 49.49, "elapsed_time": "3 days, 9:38:03", "remaining_time": "3 days, 11:19:23"} +{"current_steps": 16241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9504, "lr": 9.529098563165257e-05, "epoch": 3.464377133105802, "percentage": 49.49, "elapsed_time": "3 days, 9:38:21", "remaining_time": "3 days, 11:19:05"} +{"current_steps": 16242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 9.528263267166347e-05, "epoch": 3.464590443686007, "percentage": 49.49, "elapsed_time": "3 days, 9:38:39", "remaining_time": "3 days, 11:18:47"} +{"current_steps": 16243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 9.527427953875117e-05, "epoch": 3.4648037542662116, "percentage": 49.5, "elapsed_time": "3 days, 9:38:57", "remaining_time": "3 days, 11:18:29"} +{"current_steps": 16244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 9.526592623301011e-05, "epoch": 3.4650170648464163, "percentage": 49.5, "elapsed_time": "3 days, 9:39:15", "remaining_time": "3 days, 11:18:11"} +{"current_steps": 16245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 9.525757275453481e-05, "epoch": 3.4652303754266214, "percentage": 49.5, "elapsed_time": "3 days, 9:39:33", "remaining_time": "3 days, 11:17:52"} +{"current_steps": 16246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 9.524921910341986e-05, "epoch": 3.465443686006826, "percentage": 49.51, "elapsed_time": "3 days, 9:39:52", "remaining_time": "3 days, 11:17:35"} +{"current_steps": 16247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 9.524086527975974e-05, "epoch": 3.4656569965870307, "percentage": 49.51, "elapsed_time": "3 days, 9:40:10", "remaining_time": "3 days, 11:17:17"} +{"current_steps": 16248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 9.523251128364895e-05, "epoch": 3.4658703071672354, "percentage": 49.51, "elapsed_time": "3 days, 9:40:28", "remaining_time": "3 days, 11:16:59"} +{"current_steps": 16249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 9.522415711518204e-05, "epoch": 3.46608361774744, "percentage": 49.52, "elapsed_time": "3 days, 9:40:46", "remaining_time": "3 days, 11:16:41"} +{"current_steps": 16250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 9.521580277445355e-05, "epoch": 3.4662969283276452, "percentage": 49.52, "elapsed_time": "3 days, 9:41:05", "remaining_time": "3 days, 11:16:23"} +{"current_steps": 16251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 9.5207448261558e-05, "epoch": 3.46651023890785, "percentage": 49.52, "elapsed_time": "3 days, 9:41:23", "remaining_time": "3 days, 11:16:05"} +{"current_steps": 16252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 9.51990935765899e-05, "epoch": 3.4667235494880546, "percentage": 49.52, "elapsed_time": "3 days, 9:41:41", "remaining_time": "3 days, 11:15:47"} +{"current_steps": 16253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 9.519073871964381e-05, "epoch": 3.4669368600682593, "percentage": 49.53, "elapsed_time": "3 days, 9:41:59", "remaining_time": "3 days, 11:15:29"} +{"current_steps": 16254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 9.518238369081424e-05, "epoch": 3.467150170648464, "percentage": 49.53, "elapsed_time": "3 days, 9:42:17", "remaining_time": "3 days, 11:15:11"} +{"current_steps": 16255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 9.517402849019576e-05, "epoch": 3.467363481228669, "percentage": 49.53, "elapsed_time": "3 days, 9:42:35", "remaining_time": "3 days, 11:14:53"} +{"current_steps": 16256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 9.516567311788289e-05, "epoch": 3.467576791808874, "percentage": 49.54, "elapsed_time": "3 days, 9:42:53", "remaining_time": "3 days, 11:14:35"} +{"current_steps": 16257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 9.515731757397017e-05, "epoch": 3.4677901023890785, "percentage": 49.54, "elapsed_time": "3 days, 9:43:12", "remaining_time": "3 days, 11:14:17"} +{"current_steps": 16258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 9.514896185855215e-05, "epoch": 3.468003412969283, "percentage": 49.54, "elapsed_time": "3 days, 9:43:30", "remaining_time": "3 days, 11:13:59"} +{"current_steps": 16259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 9.514060597172338e-05, "epoch": 3.468216723549488, "percentage": 49.55, "elapsed_time": "3 days, 9:43:48", "remaining_time": "3 days, 11:13:40"} +{"current_steps": 16260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 9.513224991357837e-05, "epoch": 3.468430034129693, "percentage": 49.55, "elapsed_time": "3 days, 9:44:06", "remaining_time": "3 days, 11:13:22"} +{"current_steps": 16261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 9.512389368421172e-05, "epoch": 3.4686433447098977, "percentage": 49.55, "elapsed_time": "3 days, 9:44:24", "remaining_time": "3 days, 11:13:05"} +{"current_steps": 16262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 9.511553728371796e-05, "epoch": 3.4688566552901023, "percentage": 49.56, "elapsed_time": "3 days, 9:44:42", "remaining_time": "3 days, 11:12:46"} +{"current_steps": 16263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 9.510718071219165e-05, "epoch": 3.469069965870307, "percentage": 49.56, "elapsed_time": "3 days, 9:45:00", "remaining_time": "3 days, 11:12:28"} +{"current_steps": 16264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 9.50988239697273e-05, "epoch": 3.469283276450512, "percentage": 49.56, "elapsed_time": "3 days, 9:45:18", "remaining_time": "3 days, 11:12:10"} +{"current_steps": 16265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 9.509046705641954e-05, "epoch": 3.469496587030717, "percentage": 49.56, "elapsed_time": "3 days, 9:45:37", "remaining_time": "3 days, 11:11:52"} +{"current_steps": 16266, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 9.508210997236288e-05, "epoch": 3.4697098976109215, "percentage": 49.57, "elapsed_time": "3 days, 9:45:55", "remaining_time": "3 days, 11:11:34"} +{"current_steps": 16267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9684, "lr": 9.507375271765188e-05, "epoch": 3.469923208191126, "percentage": 49.57, "elapsed_time": "3 days, 9:46:13", "remaining_time": "3 days, 11:11:16"} +{"current_steps": 16268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 9.506539529238114e-05, "epoch": 3.470136518771331, "percentage": 49.57, "elapsed_time": "3 days, 9:46:31", "remaining_time": "3 days, 11:10:58"} +{"current_steps": 16269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 9.505703769664518e-05, "epoch": 3.470349829351536, "percentage": 49.58, "elapsed_time": "3 days, 9:46:49", "remaining_time": "3 days, 11:10:40"} +{"current_steps": 16270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 9.504867993053858e-05, "epoch": 3.4705631399317407, "percentage": 49.58, "elapsed_time": "3 days, 9:47:07", "remaining_time": "3 days, 11:10:22"} +{"current_steps": 16271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 9.504032199415593e-05, "epoch": 3.4707764505119454, "percentage": 49.58, "elapsed_time": "3 days, 9:47:25", "remaining_time": "3 days, 11:10:04"} +{"current_steps": 16272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 9.503196388759176e-05, "epoch": 3.47098976109215, "percentage": 49.59, "elapsed_time": "3 days, 9:47:43", "remaining_time": "3 days, 11:09:46"} +{"current_steps": 16273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 9.50236056109407e-05, "epoch": 3.4712030716723548, "percentage": 49.59, "elapsed_time": "3 days, 9:48:01", "remaining_time": "3 days, 11:09:27"} +{"current_steps": 16274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 9.501524716429727e-05, "epoch": 3.47141638225256, "percentage": 49.59, "elapsed_time": "3 days, 9:48:19", "remaining_time": "3 days, 11:09:09"} +{"current_steps": 16275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 9.500688854775606e-05, "epoch": 3.4716296928327646, "percentage": 49.59, "elapsed_time": "3 days, 9:48:38", "remaining_time": "3 days, 11:08:51"} +{"current_steps": 16276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 9.499852976141166e-05, "epoch": 3.4718430034129693, "percentage": 49.6, "elapsed_time": "3 days, 9:48:56", "remaining_time": "3 days, 11:08:33"} +{"current_steps": 16277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 9.499017080535864e-05, "epoch": 3.472056313993174, "percentage": 49.6, "elapsed_time": "3 days, 9:49:14", "remaining_time": "3 days, 11:08:15"} +{"current_steps": 16278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 9.498181167969158e-05, "epoch": 3.4722696245733786, "percentage": 49.6, "elapsed_time": "3 days, 9:49:32", "remaining_time": "3 days, 11:07:57"} +{"current_steps": 16279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 9.497345238450509e-05, "epoch": 3.4724829351535837, "percentage": 49.61, "elapsed_time": "3 days, 9:49:50", "remaining_time": "3 days, 11:07:39"} +{"current_steps": 16280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 9.496509291989371e-05, "epoch": 3.4726962457337884, "percentage": 49.61, "elapsed_time": "3 days, 9:50:08", "remaining_time": "3 days, 11:07:21"} +{"current_steps": 16281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 9.495673328595206e-05, "epoch": 3.472909556313993, "percentage": 49.61, "elapsed_time": "3 days, 9:50:26", "remaining_time": "3 days, 11:07:02"} +{"current_steps": 16282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 9.494837348277474e-05, "epoch": 3.473122866894198, "percentage": 49.62, "elapsed_time": "3 days, 9:50:44", "remaining_time": "3 days, 11:06:44"} +{"current_steps": 16283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 9.49400135104563e-05, "epoch": 3.473336177474403, "percentage": 49.62, "elapsed_time": "3 days, 9:51:02", "remaining_time": "3 days, 11:06:26"} +{"current_steps": 16284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 9.493165336909135e-05, "epoch": 3.4735494880546076, "percentage": 49.62, "elapsed_time": "3 days, 9:51:20", "remaining_time": "3 days, 11:06:08"} +{"current_steps": 16285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9508, "lr": 9.492329305877454e-05, "epoch": 3.4737627986348123, "percentage": 49.63, "elapsed_time": "3 days, 9:51:38", "remaining_time": "3 days, 11:05:50"} +{"current_steps": 16286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9535, "lr": 9.491493257960037e-05, "epoch": 3.473976109215017, "percentage": 49.63, "elapsed_time": "3 days, 9:51:56", "remaining_time": "3 days, 11:05:32"} +{"current_steps": 16287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 9.49065719316635e-05, "epoch": 3.4741894197952217, "percentage": 49.63, "elapsed_time": "3 days, 9:52:15", "remaining_time": "3 days, 11:05:14"} +{"current_steps": 16288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9526, "lr": 9.489821111505851e-05, "epoch": 3.474402730375427, "percentage": 49.63, "elapsed_time": "3 days, 9:52:33", "remaining_time": "3 days, 11:04:56"} +{"current_steps": 16289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9584, "lr": 9.488985012988002e-05, "epoch": 3.4746160409556315, "percentage": 49.64, "elapsed_time": "3 days, 9:52:51", "remaining_time": "3 days, 11:04:38"} +{"current_steps": 16290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 9.488148897622262e-05, "epoch": 3.474829351535836, "percentage": 49.64, "elapsed_time": "3 days, 9:53:09", "remaining_time": "3 days, 11:04:20"} +{"current_steps": 16291, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 9.487312765418094e-05, "epoch": 3.475042662116041, "percentage": 49.64, "elapsed_time": "3 days, 9:53:27", "remaining_time": "3 days, 11:04:02"} +{"current_steps": 16292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 9.486476616384955e-05, "epoch": 3.475255972696246, "percentage": 49.65, "elapsed_time": "3 days, 9:53:45", "remaining_time": "3 days, 11:03:43"} +{"current_steps": 16293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 9.485640450532309e-05, "epoch": 3.4754692832764507, "percentage": 49.65, "elapsed_time": "3 days, 9:54:03", "remaining_time": "3 days, 11:03:25"} +{"current_steps": 16294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 9.484804267869615e-05, "epoch": 3.4756825938566553, "percentage": 49.65, "elapsed_time": "3 days, 9:54:21", "remaining_time": "3 days, 11:03:07"} +{"current_steps": 16295, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 9.483968068406336e-05, "epoch": 3.47589590443686, "percentage": 49.66, "elapsed_time": "3 days, 9:54:40", "remaining_time": "3 days, 11:02:49"} +{"current_steps": 16296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 9.483131852151935e-05, "epoch": 3.4761092150170647, "percentage": 49.66, "elapsed_time": "3 days, 9:54:58", "remaining_time": "3 days, 11:02:31"} +{"current_steps": 16297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 9.482295619115873e-05, "epoch": 3.4763225255972694, "percentage": 49.66, "elapsed_time": "3 days, 9:55:16", "remaining_time": "3 days, 11:02:13"} +{"current_steps": 16298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 9.481459369307608e-05, "epoch": 3.4765358361774745, "percentage": 49.66, "elapsed_time": "3 days, 9:55:34", "remaining_time": "3 days, 11:01:55"} +{"current_steps": 16299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 9.480623102736607e-05, "epoch": 3.476749146757679, "percentage": 49.67, "elapsed_time": "3 days, 9:55:52", "remaining_time": "3 days, 11:01:37"} +{"current_steps": 16300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 9.479786819412329e-05, "epoch": 3.476962457337884, "percentage": 49.67, "elapsed_time": "3 days, 9:56:10", "remaining_time": "3 days, 11:01:19"} +{"current_steps": 16301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 9.478950519344241e-05, "epoch": 3.4771757679180886, "percentage": 49.67, "elapsed_time": "3 days, 9:56:28", "remaining_time": "3 days, 11:01:01"} +{"current_steps": 16302, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 9.478114202541801e-05, "epoch": 3.4773890784982937, "percentage": 49.68, "elapsed_time": "3 days, 9:56:46", "remaining_time": "3 days, 11:00:43"} +{"current_steps": 16303, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 9.477277869014476e-05, "epoch": 3.4776023890784984, "percentage": 49.68, "elapsed_time": "3 days, 9:57:04", "remaining_time": "3 days, 11:00:25"} +{"current_steps": 16304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 9.476441518771724e-05, "epoch": 3.477815699658703, "percentage": 49.68, "elapsed_time": "3 days, 9:57:22", "remaining_time": "3 days, 11:00:06"} +{"current_steps": 16305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 9.475605151823014e-05, "epoch": 3.4780290102389078, "percentage": 49.69, "elapsed_time": "3 days, 9:57:40", "remaining_time": "3 days, 10:59:48"} +{"current_steps": 16306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 9.474768768177804e-05, "epoch": 3.4782423208191124, "percentage": 49.69, "elapsed_time": "3 days, 9:57:59", "remaining_time": "3 days, 10:59:30"} +{"current_steps": 16307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 9.473932367845564e-05, "epoch": 3.4784556313993176, "percentage": 49.69, "elapsed_time": "3 days, 9:58:17", "remaining_time": "3 days, 10:59:12"} +{"current_steps": 16308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 9.473095950835753e-05, "epoch": 3.4786689419795223, "percentage": 49.7, "elapsed_time": "3 days, 9:58:35", "remaining_time": "3 days, 10:58:54"} +{"current_steps": 16309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 9.472259517157837e-05, "epoch": 3.478882252559727, "percentage": 49.7, "elapsed_time": "3 days, 9:58:53", "remaining_time": "3 days, 10:58:36"} +{"current_steps": 16310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 9.471423066821278e-05, "epoch": 3.4790955631399316, "percentage": 49.7, "elapsed_time": "3 days, 9:59:11", "remaining_time": "3 days, 10:58:18"} +{"current_steps": 16311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 9.470586599835543e-05, "epoch": 3.4793088737201368, "percentage": 49.7, "elapsed_time": "3 days, 9:59:29", "remaining_time": "3 days, 10:58:00"} +{"current_steps": 16312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 9.469750116210096e-05, "epoch": 3.4795221843003414, "percentage": 49.71, "elapsed_time": "3 days, 9:59:47", "remaining_time": "3 days, 10:57:42"} +{"current_steps": 16313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.468913615954404e-05, "epoch": 3.479735494880546, "percentage": 49.71, "elapsed_time": "3 days, 10:00:05", "remaining_time": "3 days, 10:57:24"} +{"current_steps": 16314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 9.468077099077926e-05, "epoch": 3.479948805460751, "percentage": 49.71, "elapsed_time": "3 days, 10:00:23", "remaining_time": "3 days, 10:57:05"} +{"current_steps": 16315, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 9.467240565590134e-05, "epoch": 3.4801621160409555, "percentage": 49.72, "elapsed_time": "3 days, 10:00:41", "remaining_time": "3 days, 10:56:47"} +{"current_steps": 16316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 9.466404015500488e-05, "epoch": 3.48037542662116, "percentage": 49.72, "elapsed_time": "3 days, 10:01:00", "remaining_time": "3 days, 10:56:29"} +{"current_steps": 16317, "total_steps": 32816, "loss": 0.951, "lr": 9.465567448818456e-05, "epoch": 3.4805887372013653, "percentage": 49.72, "elapsed_time": "3 days, 10:01:18", "remaining_time": "3 days, 10:56:11"} +{"current_steps": 16318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 9.464730865553507e-05, "epoch": 3.48080204778157, "percentage": 49.73, "elapsed_time": "3 days, 10:01:36", "remaining_time": "3 days, 10:55:53"} +{"current_steps": 16319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 9.463894265715102e-05, "epoch": 3.4810153583617747, "percentage": 49.73, "elapsed_time": "3 days, 10:01:54", "remaining_time": "3 days, 10:55:35"} +{"current_steps": 16320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 9.463057649312706e-05, "epoch": 3.4812286689419794, "percentage": 49.73, "elapsed_time": "3 days, 10:02:12", "remaining_time": "3 days, 10:55:17"} +{"current_steps": 16321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 9.462221016355792e-05, "epoch": 3.4814419795221845, "percentage": 49.73, "elapsed_time": "3 days, 10:02:30", "remaining_time": "3 days, 10:54:58"} +{"current_steps": 16322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 9.461384366853819e-05, "epoch": 3.481655290102389, "percentage": 49.74, "elapsed_time": "3 days, 10:02:48", "remaining_time": "3 days, 10:54:40"} +{"current_steps": 16323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 9.460547700816259e-05, "epoch": 3.481868600682594, "percentage": 49.74, "elapsed_time": "3 days, 10:03:06", "remaining_time": "3 days, 10:54:22"} +{"current_steps": 16324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 9.459711018252577e-05, "epoch": 3.4820819112627985, "percentage": 49.74, "elapsed_time": "3 days, 10:03:24", "remaining_time": "3 days, 10:54:04"} +{"current_steps": 16325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 9.458874319172243e-05, "epoch": 3.482295221843003, "percentage": 49.75, "elapsed_time": "3 days, 10:03:42", "remaining_time": "3 days, 10:53:46"} +{"current_steps": 16326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 9.458037603584716e-05, "epoch": 3.4825085324232083, "percentage": 49.75, "elapsed_time": "3 days, 10:04:00", "remaining_time": "3 days, 10:53:28"} +{"current_steps": 16327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 9.457200871499475e-05, "epoch": 3.482721843003413, "percentage": 49.75, "elapsed_time": "3 days, 10:04:19", "remaining_time": "3 days, 10:53:10"} +{"current_steps": 16328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 9.456364122925976e-05, "epoch": 3.4829351535836177, "percentage": 49.76, "elapsed_time": "3 days, 10:04:37", "remaining_time": "3 days, 10:52:52"} +{"current_steps": 16329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 9.455527357873698e-05, "epoch": 3.4831484641638224, "percentage": 49.76, "elapsed_time": "3 days, 10:04:55", "remaining_time": "3 days, 10:52:34"} +{"current_steps": 16330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 9.454690576352099e-05, "epoch": 3.4833617747440275, "percentage": 49.76, "elapsed_time": "3 days, 10:05:13", "remaining_time": "3 days, 10:52:16"} +{"current_steps": 16331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 9.453853778370655e-05, "epoch": 3.483575085324232, "percentage": 49.77, "elapsed_time": "3 days, 10:05:31", "remaining_time": "3 days, 10:51:58"} +{"current_steps": 16332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 9.453016963938826e-05, "epoch": 3.483788395904437, "percentage": 49.77, "elapsed_time": "3 days, 10:05:49", "remaining_time": "3 days, 10:51:40"} +{"current_steps": 16333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 9.452180133066091e-05, "epoch": 3.4840017064846416, "percentage": 49.77, "elapsed_time": "3 days, 10:06:07", "remaining_time": "3 days, 10:51:22"} +{"current_steps": 16334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 9.451343285761909e-05, "epoch": 3.4842150170648463, "percentage": 49.77, "elapsed_time": "3 days, 10:06:25", "remaining_time": "3 days, 10:51:04"} +{"current_steps": 16335, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 9.450506422035759e-05, "epoch": 3.484428327645051, "percentage": 49.78, "elapsed_time": "3 days, 10:06:43", "remaining_time": "3 days, 10:50:45"} +{"current_steps": 16336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 9.449669541897098e-05, "epoch": 3.484641638225256, "percentage": 49.78, "elapsed_time": "3 days, 10:07:01", "remaining_time": "3 days, 10:50:27"} +{"current_steps": 16337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 9.448832645355407e-05, "epoch": 3.4848549488054608, "percentage": 49.78, "elapsed_time": "3 days, 10:07:19", "remaining_time": "3 days, 10:50:09"} +{"current_steps": 16338, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 9.447995732420145e-05, "epoch": 3.4850682593856654, "percentage": 49.79, "elapsed_time": "3 days, 10:07:38", "remaining_time": "3 days, 10:49:51"} +{"current_steps": 16339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 9.447158803100792e-05, "epoch": 3.48528156996587, "percentage": 49.79, "elapsed_time": "3 days, 10:07:56", "remaining_time": "3 days, 10:49:33"} +{"current_steps": 16340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 9.446321857406809e-05, "epoch": 3.4854948805460753, "percentage": 49.79, "elapsed_time": "3 days, 10:08:14", "remaining_time": "3 days, 10:49:15"} +{"current_steps": 16341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 9.445484895347675e-05, "epoch": 3.48570819112628, "percentage": 49.8, "elapsed_time": "3 days, 10:08:32", "remaining_time": "3 days, 10:48:57"} +{"current_steps": 16342, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 9.444647916932851e-05, "epoch": 3.4859215017064846, "percentage": 49.8, "elapsed_time": "3 days, 10:08:50", "remaining_time": "3 days, 10:48:39"} +{"current_steps": 16343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 9.44381092217181e-05, "epoch": 3.4861348122866893, "percentage": 49.8, "elapsed_time": "3 days, 10:09:08", "remaining_time": "3 days, 10:48:21"} +{"current_steps": 16344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 9.442973911074026e-05, "epoch": 3.486348122866894, "percentage": 49.8, "elapsed_time": "3 days, 10:09:27", "remaining_time": "3 days, 10:48:03"} +{"current_steps": 16345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 9.44213688364897e-05, "epoch": 3.486561433447099, "percentage": 49.81, "elapsed_time": "3 days, 10:09:45", "remaining_time": "3 days, 10:47:45"} +{"current_steps": 16346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 9.441299839906109e-05, "epoch": 3.486774744027304, "percentage": 49.81, "elapsed_time": "3 days, 10:10:03", "remaining_time": "3 days, 10:47:27"} +{"current_steps": 16347, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 9.440462779854918e-05, "epoch": 3.4869880546075085, "percentage": 49.81, "elapsed_time": "3 days, 10:10:21", "remaining_time": "3 days, 10:47:09"} +{"current_steps": 16348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 9.439625703504862e-05, "epoch": 3.487201365187713, "percentage": 49.82, "elapsed_time": "3 days, 10:10:39", "remaining_time": "3 days, 10:46:51"} +{"current_steps": 16349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 9.43878861086542e-05, "epoch": 3.4874146757679183, "percentage": 49.82, "elapsed_time": "3 days, 10:10:57", "remaining_time": "3 days, 10:46:33"} +{"current_steps": 16350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 9.43795150194606e-05, "epoch": 3.487627986348123, "percentage": 49.82, "elapsed_time": "3 days, 10:11:15", "remaining_time": "3 days, 10:46:14"} +{"current_steps": 16351, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 9.437114376756255e-05, "epoch": 3.4878412969283277, "percentage": 49.83, "elapsed_time": "3 days, 10:11:33", "remaining_time": "3 days, 10:45:56"} +{"current_steps": 16352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 9.436277235305478e-05, "epoch": 3.4880546075085324, "percentage": 49.83, "elapsed_time": "3 days, 10:11:51", "remaining_time": "3 days, 10:45:38"} +{"current_steps": 16353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 9.435440077603197e-05, "epoch": 3.488267918088737, "percentage": 49.83, "elapsed_time": "3 days, 10:12:09", "remaining_time": "3 days, 10:45:20"} +{"current_steps": 16354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 9.434602903658888e-05, "epoch": 3.488481228668942, "percentage": 49.84, "elapsed_time": "3 days, 10:12:28", "remaining_time": "3 days, 10:45:02"} +{"current_steps": 16355, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 9.433765713482026e-05, "epoch": 3.488694539249147, "percentage": 49.84, "elapsed_time": "3 days, 10:12:46", "remaining_time": "3 days, 10:44:44"} +{"current_steps": 16356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 9.432928507082077e-05, "epoch": 3.4889078498293515, "percentage": 49.84, "elapsed_time": "3 days, 10:13:04", "remaining_time": "3 days, 10:44:26"} +{"current_steps": 16357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9741, "lr": 9.432091284468521e-05, "epoch": 3.489121160409556, "percentage": 49.84, "elapsed_time": "3 days, 10:13:23", "remaining_time": "3 days, 10:44:09"} +{"current_steps": 16358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 9.431254045650826e-05, "epoch": 3.489334470989761, "percentage": 49.85, "elapsed_time": "3 days, 10:13:41", "remaining_time": "3 days, 10:43:51"} +{"current_steps": 16359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 9.430416790638469e-05, "epoch": 3.489547781569966, "percentage": 49.85, "elapsed_time": "3 days, 10:13:59", "remaining_time": "3 days, 10:43:33"} +{"current_steps": 16360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 9.429579519440919e-05, "epoch": 3.4897610921501707, "percentage": 49.85, "elapsed_time": "3 days, 10:14:17", "remaining_time": "3 days, 10:43:15"} +{"current_steps": 16361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 9.428742232067654e-05, "epoch": 3.4899744027303754, "percentage": 49.86, "elapsed_time": "3 days, 10:14:35", "remaining_time": "3 days, 10:42:56"} +{"current_steps": 16362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 9.427904928528147e-05, "epoch": 3.49018771331058, "percentage": 49.86, "elapsed_time": "3 days, 10:14:54", "remaining_time": "3 days, 10:42:38"} +{"current_steps": 16363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 9.427067608831874e-05, "epoch": 3.4904010238907848, "percentage": 49.86, "elapsed_time": "3 days, 10:15:12", "remaining_time": "3 days, 10:42:20"} +{"current_steps": 16364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 9.426230272988303e-05, "epoch": 3.49061433447099, "percentage": 49.87, "elapsed_time": "3 days, 10:15:30", "remaining_time": "3 days, 10:42:02"} +{"current_steps": 16365, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 9.425392921006917e-05, "epoch": 3.4908276450511946, "percentage": 49.87, "elapsed_time": "3 days, 10:15:48", "remaining_time": "3 days, 10:41:44"} +{"current_steps": 16366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 9.424555552897181e-05, "epoch": 3.4910409556313993, "percentage": 49.87, "elapsed_time": "3 days, 10:16:06", "remaining_time": "3 days, 10:41:26"} +{"current_steps": 16367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 9.423718168668578e-05, "epoch": 3.491254266211604, "percentage": 49.88, "elapsed_time": "3 days, 10:16:24", "remaining_time": "3 days, 10:41:08"} +{"current_steps": 16368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 9.422880768330578e-05, "epoch": 3.491467576791809, "percentage": 49.88, "elapsed_time": "3 days, 10:16:42", "remaining_time": "3 days, 10:40:50"} +{"current_steps": 16369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 9.422043351892662e-05, "epoch": 3.4916808873720138, "percentage": 49.88, "elapsed_time": "3 days, 10:17:01", "remaining_time": "3 days, 10:40:32"} +{"current_steps": 16370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 9.421205919364297e-05, "epoch": 3.4918941979522184, "percentage": 49.88, "elapsed_time": "3 days, 10:17:19", "remaining_time": "3 days, 10:40:14"} +{"current_steps": 16371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 9.420368470754966e-05, "epoch": 3.492107508532423, "percentage": 49.89, "elapsed_time": "3 days, 10:17:37", "remaining_time": "3 days, 10:39:56"} +{"current_steps": 16372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 9.419531006074141e-05, "epoch": 3.492320819112628, "percentage": 49.89, "elapsed_time": "3 days, 10:17:55", "remaining_time": "3 days, 10:39:38"} +{"current_steps": 16373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 9.418693525331301e-05, "epoch": 3.492534129692833, "percentage": 49.89, "elapsed_time": "3 days, 10:18:13", "remaining_time": "3 days, 10:39:20"} +{"current_steps": 16374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 9.417856028535916e-05, "epoch": 3.4927474402730376, "percentage": 49.9, "elapsed_time": "3 days, 10:18:31", "remaining_time": "3 days, 10:39:02"} +{"current_steps": 16375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 9.41701851569747e-05, "epoch": 3.4929607508532423, "percentage": 49.9, "elapsed_time": "3 days, 10:18:49", "remaining_time": "3 days, 10:38:44"} +{"current_steps": 16376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 9.416180986825432e-05, "epoch": 3.493174061433447, "percentage": 49.9, "elapsed_time": "3 days, 10:19:08", "remaining_time": "3 days, 10:38:26"} +{"current_steps": 16377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 9.415343441929285e-05, "epoch": 3.493387372013652, "percentage": 49.91, "elapsed_time": "3 days, 10:19:26", "remaining_time": "3 days, 10:38:08"} +{"current_steps": 16378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 9.4145058810185e-05, "epoch": 3.493600682593857, "percentage": 49.91, "elapsed_time": "3 days, 10:19:44", "remaining_time": "3 days, 10:37:50"} +{"current_steps": 16379, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 9.41366830410256e-05, "epoch": 3.4938139931740615, "percentage": 49.91, "elapsed_time": "3 days, 10:20:02", "remaining_time": "3 days, 10:37:31"} +{"current_steps": 16380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 9.41283071119094e-05, "epoch": 3.494027303754266, "percentage": 49.91, "elapsed_time": "3 days, 10:20:21", "remaining_time": "3 days, 10:37:14"} +{"current_steps": 16381, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 9.411993102293117e-05, "epoch": 3.494240614334471, "percentage": 49.92, "elapsed_time": "3 days, 10:20:39", "remaining_time": "3 days, 10:36:56"} +{"current_steps": 16382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 9.411155477418564e-05, "epoch": 3.4944539249146755, "percentage": 49.92, "elapsed_time": "3 days, 10:20:57", "remaining_time": "3 days, 10:36:38"} +{"current_steps": 16383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 9.410317836576768e-05, "epoch": 3.4946672354948807, "percentage": 49.92, "elapsed_time": "3 days, 10:21:15", "remaining_time": "3 days, 10:36:20"} +{"current_steps": 16384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 9.409480179777197e-05, "epoch": 3.4948805460750854, "percentage": 49.93, "elapsed_time": "3 days, 10:21:33", "remaining_time": "3 days, 10:36:02"} +{"current_steps": 16385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 9.408642507029338e-05, "epoch": 3.49509385665529, "percentage": 49.93, "elapsed_time": "3 days, 10:21:51", "remaining_time": "3 days, 10:35:44"} +{"current_steps": 16386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 9.407804818342664e-05, "epoch": 3.4953071672354947, "percentage": 49.93, "elapsed_time": "3 days, 10:22:09", "remaining_time": "3 days, 10:35:25"} +{"current_steps": 16387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 9.406967113726655e-05, "epoch": 3.4955204778157, "percentage": 49.94, "elapsed_time": "3 days, 10:22:27", "remaining_time": "3 days, 10:35:07"} +{"current_steps": 16388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 9.406129393190789e-05, "epoch": 3.4957337883959045, "percentage": 49.94, "elapsed_time": "3 days, 10:22:46", "remaining_time": "3 days, 10:34:49"} +{"current_steps": 16389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 9.405291656744546e-05, "epoch": 3.4959470989761092, "percentage": 49.94, "elapsed_time": "3 days, 10:23:04", "remaining_time": "3 days, 10:34:31"} +{"current_steps": 16390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 9.404453904397402e-05, "epoch": 3.496160409556314, "percentage": 49.95, "elapsed_time": "3 days, 10:23:22", "remaining_time": "3 days, 10:34:13"} +{"current_steps": 16391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 9.403616136158843e-05, "epoch": 3.4963737201365186, "percentage": 49.95, "elapsed_time": "3 days, 10:23:40", "remaining_time": "3 days, 10:33:55"} +{"current_steps": 16392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 9.402778352038341e-05, "epoch": 3.4965870307167237, "percentage": 49.95, "elapsed_time": "3 days, 10:23:58", "remaining_time": "3 days, 10:33:37"} +{"current_steps": 16393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 9.401940552045377e-05, "epoch": 3.4968003412969284, "percentage": 49.95, "elapsed_time": "3 days, 10:24:16", "remaining_time": "3 days, 10:33:19"} +{"current_steps": 16394, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 9.401102736189433e-05, "epoch": 3.497013651877133, "percentage": 49.96, "elapsed_time": "3 days, 10:24:35", "remaining_time": "3 days, 10:33:01"} +{"current_steps": 16395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 9.400264904479988e-05, "epoch": 3.4972269624573378, "percentage": 49.96, "elapsed_time": "3 days, 10:24:53", "remaining_time": "3 days, 10:32:43"} +{"current_steps": 16396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 9.399427056926522e-05, "epoch": 3.497440273037543, "percentage": 49.96, "elapsed_time": "3 days, 10:25:11", "remaining_time": "3 days, 10:32:25"} +{"current_steps": 16397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 9.398589193538518e-05, "epoch": 3.4976535836177476, "percentage": 49.97, "elapsed_time": "3 days, 10:25:29", "remaining_time": "3 days, 10:32:07"} +{"current_steps": 16398, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 9.397751314325452e-05, "epoch": 3.4978668941979523, "percentage": 49.97, "elapsed_time": "3 days, 10:25:47", "remaining_time": "3 days, 10:31:49"} +{"current_steps": 16399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 9.396913419296805e-05, "epoch": 3.498080204778157, "percentage": 49.97, "elapsed_time": "3 days, 10:26:05", "remaining_time": "3 days, 10:31:31"} +{"current_steps": 16400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 9.396075508462059e-05, "epoch": 3.4982935153583616, "percentage": 49.98, "elapsed_time": "3 days, 10:26:23", "remaining_time": "3 days, 10:31:13"} +{"current_steps": 16401, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 9.395237581830697e-05, "epoch": 3.4985068259385663, "percentage": 49.98, "elapsed_time": "3 days, 10:26:41", "remaining_time": "3 days, 10:30:55"} +{"current_steps": 16402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 9.394399639412199e-05, "epoch": 3.4987201365187715, "percentage": 49.98, "elapsed_time": "3 days, 10:26:59", "remaining_time": "3 days, 10:30:36"} +{"current_steps": 16403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 9.393561681216044e-05, "epoch": 3.498933447098976, "percentage": 49.98, "elapsed_time": "3 days, 10:27:18", "remaining_time": "3 days, 10:30:18"} +{"current_steps": 16404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 9.392723707251715e-05, "epoch": 3.499146757679181, "percentage": 49.99, "elapsed_time": "3 days, 10:27:36", "remaining_time": "3 days, 10:30:00"} +{"current_steps": 16405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 9.391885717528693e-05, "epoch": 3.4993600682593855, "percentage": 49.99, "elapsed_time": "3 days, 10:27:54", "remaining_time": "3 days, 10:29:42"} +{"current_steps": 16406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 9.391047712056462e-05, "epoch": 3.4995733788395906, "percentage": 49.99, "elapsed_time": "3 days, 10:28:12", "remaining_time": "3 days, 10:29:24"} +{"current_steps": 16407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 9.390209690844502e-05, "epoch": 3.4997866894197953, "percentage": 50.0, "elapsed_time": "3 days, 10:28:30", "remaining_time": "3 days, 10:29:06"} +{"current_steps": 16408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 9.389371653902298e-05, "epoch": 3.5, "percentage": 50.0, "elapsed_time": "3 days, 10:28:48", "remaining_time": "3 days, 10:28:48"} +{"current_steps": 16409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 9.38853360123933e-05, "epoch": 3.5002133105802047, "percentage": 50.0, "elapsed_time": "3 days, 10:29:06", "remaining_time": "3 days, 10:28:30"} +{"current_steps": 16410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 9.387695532865078e-05, "epoch": 3.5004266211604094, "percentage": 50.01, "elapsed_time": "3 days, 10:29:24", "remaining_time": "3 days, 10:28:12"} +{"current_steps": 16411, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 9.386857448789031e-05, "epoch": 3.5006399317406145, "percentage": 50.01, "elapsed_time": "3 days, 10:29:42", "remaining_time": "3 days, 10:27:54"} +{"current_steps": 16412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 9.386019349020664e-05, "epoch": 3.500853242320819, "percentage": 50.01, "elapsed_time": "3 days, 10:30:00", "remaining_time": "3 days, 10:27:36"} +{"current_steps": 16413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 9.38518123356947e-05, "epoch": 3.501066552901024, "percentage": 50.02, "elapsed_time": "3 days, 10:30:19", "remaining_time": "3 days, 10:27:18"} +{"current_steps": 16414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 9.384343102444926e-05, "epoch": 3.5012798634812285, "percentage": 50.02, "elapsed_time": "3 days, 10:30:37", "remaining_time": "3 days, 10:26:59"} +{"current_steps": 16415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 9.383504955656515e-05, "epoch": 3.5014931740614337, "percentage": 50.02, "elapsed_time": "3 days, 10:30:55", "remaining_time": "3 days, 10:26:41"} +{"current_steps": 16416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 9.382666793213722e-05, "epoch": 3.5017064846416384, "percentage": 50.02, "elapsed_time": "3 days, 10:31:13", "remaining_time": "3 days, 10:26:23"} +{"current_steps": 16417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 9.381828615126034e-05, "epoch": 3.501919795221843, "percentage": 50.03, "elapsed_time": "3 days, 10:31:31", "remaining_time": "3 days, 10:26:05"} +{"current_steps": 16418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 9.380990421402926e-05, "epoch": 3.5021331058020477, "percentage": 50.03, "elapsed_time": "3 days, 10:31:49", "remaining_time": "3 days, 10:25:47"} +{"current_steps": 16419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 9.380152212053895e-05, "epoch": 3.5023464163822524, "percentage": 50.03, "elapsed_time": "3 days, 10:32:07", "remaining_time": "3 days, 10:25:29"} +{"current_steps": 16420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 9.379313987088414e-05, "epoch": 3.502559726962457, "percentage": 50.04, "elapsed_time": "3 days, 10:32:25", "remaining_time": "3 days, 10:25:11"} +{"current_steps": 16421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 9.378475746515974e-05, "epoch": 3.5027730375426622, "percentage": 50.04, "elapsed_time": "3 days, 10:32:43", "remaining_time": "3 days, 10:24:53"} +{"current_steps": 16422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 9.377637490346056e-05, "epoch": 3.502986348122867, "percentage": 50.04, "elapsed_time": "3 days, 10:33:01", "remaining_time": "3 days, 10:24:34"} +{"current_steps": 16423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 9.376799218588148e-05, "epoch": 3.5031996587030716, "percentage": 50.05, "elapsed_time": "3 days, 10:33:19", "remaining_time": "3 days, 10:24:17"} +{"current_steps": 16424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 9.375960931251732e-05, "epoch": 3.5034129692832767, "percentage": 50.05, "elapsed_time": "3 days, 10:33:38", "remaining_time": "3 days, 10:23:58"} +{"current_steps": 16425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 9.3751226283463e-05, "epoch": 3.5036262798634814, "percentage": 50.05, "elapsed_time": "3 days, 10:33:56", "remaining_time": "3 days, 10:23:40"} +{"current_steps": 16426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 9.374284309881325e-05, "epoch": 3.503839590443686, "percentage": 50.05, "elapsed_time": "3 days, 10:34:14", "remaining_time": "3 days, 10:23:22"} +{"current_steps": 16427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 9.373445975866306e-05, "epoch": 3.5040529010238908, "percentage": 50.06, "elapsed_time": "3 days, 10:34:32", "remaining_time": "3 days, 10:23:04"} +{"current_steps": 16428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 9.372607626310719e-05, "epoch": 3.5042662116040955, "percentage": 50.06, "elapsed_time": "3 days, 10:34:50", "remaining_time": "3 days, 10:22:46"} +{"current_steps": 16429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 9.371769261224055e-05, "epoch": 3.5044795221843, "percentage": 50.06, "elapsed_time": "3 days, 10:35:08", "remaining_time": "3 days, 10:22:28"} +{"current_steps": 16430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 9.370930880615799e-05, "epoch": 3.5046928327645053, "percentage": 50.07, "elapsed_time": "3 days, 10:35:26", "remaining_time": "3 days, 10:22:10"} +{"current_steps": 16431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 9.370092484495438e-05, "epoch": 3.50490614334471, "percentage": 50.07, "elapsed_time": "3 days, 10:35:44", "remaining_time": "3 days, 10:21:52"} +{"current_steps": 16432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 9.369254072872453e-05, "epoch": 3.5051194539249146, "percentage": 50.07, "elapsed_time": "3 days, 10:36:02", "remaining_time": "3 days, 10:21:34"} +{"current_steps": 16433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 9.368415645756341e-05, "epoch": 3.5053327645051193, "percentage": 50.08, "elapsed_time": "3 days, 10:36:20", "remaining_time": "3 days, 10:21:15"} +{"current_steps": 16434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 9.367577203156578e-05, "epoch": 3.5055460750853245, "percentage": 50.08, "elapsed_time": "3 days, 10:36:38", "remaining_time": "3 days, 10:20:57"} +{"current_steps": 16435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 9.366738745082659e-05, "epoch": 3.505759385665529, "percentage": 50.08, "elapsed_time": "3 days, 10:36:56", "remaining_time": "3 days, 10:20:39"} +{"current_steps": 16436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 9.365900271544068e-05, "epoch": 3.505972696245734, "percentage": 50.09, "elapsed_time": "3 days, 10:37:15", "remaining_time": "3 days, 10:20:21"} +{"current_steps": 16437, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 9.365061782550293e-05, "epoch": 3.5061860068259385, "percentage": 50.09, "elapsed_time": "3 days, 10:37:33", "remaining_time": "3 days, 10:20:03"} +{"current_steps": 16438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 9.364223278110817e-05, "epoch": 3.506399317406143, "percentage": 50.09, "elapsed_time": "3 days, 10:37:51", "remaining_time": "3 days, 10:19:45"} +{"current_steps": 16439, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 9.363384758235135e-05, "epoch": 3.506612627986348, "percentage": 50.09, "elapsed_time": "3 days, 10:38:09", "remaining_time": "3 days, 10:19:27"} +{"current_steps": 16440, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 9.36254622293273e-05, "epoch": 3.506825938566553, "percentage": 50.1, "elapsed_time": "3 days, 10:38:27", "remaining_time": "3 days, 10:19:09"} +{"current_steps": 16441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 9.361707672213092e-05, "epoch": 3.5070392491467577, "percentage": 50.1, "elapsed_time": "3 days, 10:38:45", "remaining_time": "3 days, 10:18:51"} +{"current_steps": 16442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 9.360869106085711e-05, "epoch": 3.5072525597269624, "percentage": 50.1, "elapsed_time": "3 days, 10:39:03", "remaining_time": "3 days, 10:18:33"} +{"current_steps": 16443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 9.360030524560071e-05, "epoch": 3.5074658703071675, "percentage": 50.11, "elapsed_time": "3 days, 10:39:21", "remaining_time": "3 days, 10:18:14"} +{"current_steps": 16444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 9.359191927645664e-05, "epoch": 3.507679180887372, "percentage": 50.11, "elapsed_time": "3 days, 10:39:39", "remaining_time": "3 days, 10:17:56"} +{"current_steps": 16445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 9.358353315351976e-05, "epoch": 3.507892491467577, "percentage": 50.11, "elapsed_time": "3 days, 10:39:58", "remaining_time": "3 days, 10:17:38"} +{"current_steps": 16446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 9.357514687688497e-05, "epoch": 3.5081058020477816, "percentage": 50.12, "elapsed_time": "3 days, 10:40:16", "remaining_time": "3 days, 10:17:20"} +{"current_steps": 16447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 9.356676044664717e-05, "epoch": 3.5083191126279862, "percentage": 50.12, "elapsed_time": "3 days, 10:40:34", "remaining_time": "3 days, 10:17:02"} +{"current_steps": 16448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 9.355837386290126e-05, "epoch": 3.508532423208191, "percentage": 50.12, "elapsed_time": "3 days, 10:40:52", "remaining_time": "3 days, 10:16:44"} +{"current_steps": 16449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 9.354998712574212e-05, "epoch": 3.508745733788396, "percentage": 50.12, "elapsed_time": "3 days, 10:41:10", "remaining_time": "3 days, 10:16:26"} +{"current_steps": 16450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 9.354160023526464e-05, "epoch": 3.5089590443686007, "percentage": 50.13, "elapsed_time": "3 days, 10:41:28", "remaining_time": "3 days, 10:16:08"} +{"current_steps": 16451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 9.353321319156373e-05, "epoch": 3.5091723549488054, "percentage": 50.13, "elapsed_time": "3 days, 10:41:46", "remaining_time": "3 days, 10:15:50"} +{"current_steps": 16452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 9.352482599473426e-05, "epoch": 3.50938566552901, "percentage": 50.13, "elapsed_time": "3 days, 10:42:04", "remaining_time": "3 days, 10:15:31"} +{"current_steps": 16453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 9.351643864487119e-05, "epoch": 3.5095989761092152, "percentage": 50.14, "elapsed_time": "3 days, 10:42:22", "remaining_time": "3 days, 10:15:13"} +{"current_steps": 16454, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 9.35080511420694e-05, "epoch": 3.50981228668942, "percentage": 50.14, "elapsed_time": "3 days, 10:42:40", "remaining_time": "3 days, 10:14:55"} +{"current_steps": 16455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 9.349966348642374e-05, "epoch": 3.5100255972696246, "percentage": 50.14, "elapsed_time": "3 days, 10:42:58", "remaining_time": "3 days, 10:14:37"} +{"current_steps": 16456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 9.349127567802918e-05, "epoch": 3.5102389078498293, "percentage": 50.15, "elapsed_time": "3 days, 10:43:16", "remaining_time": "3 days, 10:14:19"} +{"current_steps": 16457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 9.348288771698062e-05, "epoch": 3.510452218430034, "percentage": 50.15, "elapsed_time": "3 days, 10:43:34", "remaining_time": "3 days, 10:14:01"} +{"current_steps": 16458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 9.347449960337296e-05, "epoch": 3.5106655290102387, "percentage": 50.15, "elapsed_time": "3 days, 10:43:52", "remaining_time": "3 days, 10:13:43"} +{"current_steps": 16459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 9.346611133730108e-05, "epoch": 3.510878839590444, "percentage": 50.16, "elapsed_time": "3 days, 10:44:11", "remaining_time": "3 days, 10:13:25"} +{"current_steps": 16460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 9.345772291885996e-05, "epoch": 3.5110921501706485, "percentage": 50.16, "elapsed_time": "3 days, 10:44:29", "remaining_time": "3 days, 10:13:07"} +{"current_steps": 16461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 9.344933434814446e-05, "epoch": 3.511305460750853, "percentage": 50.16, "elapsed_time": "3 days, 10:44:47", "remaining_time": "3 days, 10:12:48"} +{"current_steps": 16462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 9.34409456252495e-05, "epoch": 3.5115187713310583, "percentage": 50.16, "elapsed_time": "3 days, 10:45:05", "remaining_time": "3 days, 10:12:30"} +{"current_steps": 16463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 9.343255675027006e-05, "epoch": 3.511732081911263, "percentage": 50.17, "elapsed_time": "3 days, 10:45:23", "remaining_time": "3 days, 10:12:12"} +{"current_steps": 16464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 9.342416772330098e-05, "epoch": 3.5119453924914676, "percentage": 50.17, "elapsed_time": "3 days, 10:45:41", "remaining_time": "3 days, 10:11:54"} +{"current_steps": 16465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 9.341577854443721e-05, "epoch": 3.5121587030716723, "percentage": 50.17, "elapsed_time": "3 days, 10:45:59", "remaining_time": "3 days, 10:11:36"} +{"current_steps": 16466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 9.34073892137737e-05, "epoch": 3.512372013651877, "percentage": 50.18, "elapsed_time": "3 days, 10:46:18", "remaining_time": "3 days, 10:11:18"} +{"current_steps": 16467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 9.339899973140536e-05, "epoch": 3.5125853242320817, "percentage": 50.18, "elapsed_time": "3 days, 10:46:36", "remaining_time": "3 days, 10:11:00"} +{"current_steps": 16468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 9.339061009742709e-05, "epoch": 3.512798634812287, "percentage": 50.18, "elapsed_time": "3 days, 10:46:54", "remaining_time": "3 days, 10:10:42"} +{"current_steps": 16469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 9.338222031193385e-05, "epoch": 3.5130119453924915, "percentage": 50.19, "elapsed_time": "3 days, 10:47:12", "remaining_time": "3 days, 10:10:24"} +{"current_steps": 16470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 9.337383037502058e-05, "epoch": 3.513225255972696, "percentage": 50.19, "elapsed_time": "3 days, 10:47:30", "remaining_time": "3 days, 10:10:06"} +{"current_steps": 16471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 9.336544028678216e-05, "epoch": 3.513438566552901, "percentage": 50.19, "elapsed_time": "3 days, 10:47:48", "remaining_time": "3 days, 10:09:48"} +{"current_steps": 16472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9739, "lr": 9.335705004731358e-05, "epoch": 3.513651877133106, "percentage": 50.2, "elapsed_time": "3 days, 10:48:06", "remaining_time": "3 days, 10:09:30"} +{"current_steps": 16473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 9.334865965670975e-05, "epoch": 3.5138651877133107, "percentage": 50.2, "elapsed_time": "3 days, 10:48:24", "remaining_time": "3 days, 10:09:12"} +{"current_steps": 16474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 9.334026911506561e-05, "epoch": 3.5140784982935154, "percentage": 50.2, "elapsed_time": "3 days, 10:48:42", "remaining_time": "3 days, 10:08:53"} +{"current_steps": 16475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 9.333187842247612e-05, "epoch": 3.51429180887372, "percentage": 50.2, "elapsed_time": "3 days, 10:49:00", "remaining_time": "3 days, 10:08:35"} +{"current_steps": 16476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9507, "lr": 9.332348757903619e-05, "epoch": 3.5145051194539247, "percentage": 50.21, "elapsed_time": "3 days, 10:49:18", "remaining_time": "3 days, 10:08:17"} +{"current_steps": 16477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 9.331509658484076e-05, "epoch": 3.5147184300341294, "percentage": 50.21, "elapsed_time": "3 days, 10:49:37", "remaining_time": "3 days, 10:07:59"} +{"current_steps": 16478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 9.33067054399848e-05, "epoch": 3.5149317406143346, "percentage": 50.21, "elapsed_time": "3 days, 10:49:55", "remaining_time": "3 days, 10:07:41"} +{"current_steps": 16479, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 9.329831414456324e-05, "epoch": 3.5151450511945392, "percentage": 50.22, "elapsed_time": "3 days, 10:50:13", "remaining_time": "3 days, 10:07:24"} +{"current_steps": 16480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 9.328992269867103e-05, "epoch": 3.515358361774744, "percentage": 50.22, "elapsed_time": "3 days, 10:50:31", "remaining_time": "3 days, 10:07:05"} +{"current_steps": 16481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 9.328153110240312e-05, "epoch": 3.515571672354949, "percentage": 50.22, "elapsed_time": "3 days, 10:50:49", "remaining_time": "3 days, 10:06:47"} +{"current_steps": 16482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 9.327313935585448e-05, "epoch": 3.5157849829351537, "percentage": 50.23, "elapsed_time": "3 days, 10:51:08", "remaining_time": "3 days, 10:06:29"} +{"current_steps": 16483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 9.326474745912002e-05, "epoch": 3.5159982935153584, "percentage": 50.23, "elapsed_time": "3 days, 10:51:26", "remaining_time": "3 days, 10:06:11"} +{"current_steps": 16484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 9.325635541229474e-05, "epoch": 3.516211604095563, "percentage": 50.23, "elapsed_time": "3 days, 10:51:44", "remaining_time": "3 days, 10:05:53"} +{"current_steps": 16485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 9.324796321547358e-05, "epoch": 3.516424914675768, "percentage": 50.23, "elapsed_time": "3 days, 10:52:02", "remaining_time": "3 days, 10:05:35"} +{"current_steps": 16486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 9.323957086875147e-05, "epoch": 3.5166382252559725, "percentage": 50.24, "elapsed_time": "3 days, 10:52:20", "remaining_time": "3 days, 10:05:17"} +{"current_steps": 16487, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 9.32311783722234e-05, "epoch": 3.5168515358361776, "percentage": 50.24, "elapsed_time": "3 days, 10:52:38", "remaining_time": "3 days, 10:04:59"} +{"current_steps": 16488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 9.322278572598433e-05, "epoch": 3.5170648464163823, "percentage": 50.24, "elapsed_time": "3 days, 10:52:56", "remaining_time": "3 days, 10:04:41"} +{"current_steps": 16489, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 9.32143929301292e-05, "epoch": 3.517278156996587, "percentage": 50.25, "elapsed_time": "3 days, 10:53:15", "remaining_time": "3 days, 10:04:23"} +{"current_steps": 16490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 9.320599998475302e-05, "epoch": 3.5174914675767917, "percentage": 50.25, "elapsed_time": "3 days, 10:53:33", "remaining_time": "3 days, 10:04:05"} +{"current_steps": 16491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 9.319760688995072e-05, "epoch": 3.517704778156997, "percentage": 50.25, "elapsed_time": "3 days, 10:53:51", "remaining_time": "3 days, 10:03:47"} +{"current_steps": 16492, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 9.318921364581727e-05, "epoch": 3.5179180887372015, "percentage": 50.26, "elapsed_time": "3 days, 10:54:09", "remaining_time": "3 days, 10:03:29"} +{"current_steps": 16493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 9.318082025244764e-05, "epoch": 3.518131399317406, "percentage": 50.26, "elapsed_time": "3 days, 10:54:27", "remaining_time": "3 days, 10:03:11"} +{"current_steps": 16494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 9.317242670993682e-05, "epoch": 3.518344709897611, "percentage": 50.26, "elapsed_time": "3 days, 10:54:45", "remaining_time": "3 days, 10:02:53"} +{"current_steps": 16495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 9.316403301837976e-05, "epoch": 3.5185580204778155, "percentage": 50.27, "elapsed_time": "3 days, 10:55:03", "remaining_time": "3 days, 10:02:34"} +{"current_steps": 16496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 9.315563917787144e-05, "epoch": 3.51877133105802, "percentage": 50.27, "elapsed_time": "3 days, 10:55:21", "remaining_time": "3 days, 10:02:16"} +{"current_steps": 16497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 9.314724518850686e-05, "epoch": 3.5189846416382253, "percentage": 50.27, "elapsed_time": "3 days, 10:55:39", "remaining_time": "3 days, 10:01:58"} +{"current_steps": 16498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 9.313885105038097e-05, "epoch": 3.51919795221843, "percentage": 50.27, "elapsed_time": "3 days, 10:55:58", "remaining_time": "3 days, 10:01:40"} +{"current_steps": 16499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 9.313045676358874e-05, "epoch": 3.5194112627986347, "percentage": 50.28, "elapsed_time": "3 days, 10:56:16", "remaining_time": "3 days, 10:01:22"} +{"current_steps": 16500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 9.31220623282252e-05, "epoch": 3.51962457337884, "percentage": 50.28, "elapsed_time": "3 days, 10:56:34", "remaining_time": "3 days, 10:01:04"} +{"current_steps": 16501, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 9.311366774438527e-05, "epoch": 3.5198378839590445, "percentage": 50.28, "elapsed_time": "3 days, 10:56:52", "remaining_time": "3 days, 10:00:46"} +{"current_steps": 16502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 9.310527301216401e-05, "epoch": 3.520051194539249, "percentage": 50.29, "elapsed_time": "3 days, 10:57:10", "remaining_time": "3 days, 10:00:28"} +{"current_steps": 16503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 9.309687813165636e-05, "epoch": 3.520264505119454, "percentage": 50.29, "elapsed_time": "3 days, 10:57:28", "remaining_time": "3 days, 10:00:10"} +{"current_steps": 16504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 9.308848310295731e-05, "epoch": 3.5204778156996586, "percentage": 50.29, "elapsed_time": "3 days, 10:57:46", "remaining_time": "3 days, 9:59:52"} +{"current_steps": 16505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 9.308008792616182e-05, "epoch": 3.5206911262798632, "percentage": 50.3, "elapsed_time": "3 days, 10:58:04", "remaining_time": "3 days, 9:59:33"} +{"current_steps": 16506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 9.307169260136495e-05, "epoch": 3.5209044368600684, "percentage": 50.3, "elapsed_time": "3 days, 10:58:22", "remaining_time": "3 days, 9:59:15"} +{"current_steps": 16507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 9.306329712866163e-05, "epoch": 3.521117747440273, "percentage": 50.3, "elapsed_time": "3 days, 10:58:40", "remaining_time": "3 days, 9:58:57"} +{"current_steps": 16508, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 9.305490150814694e-05, "epoch": 3.5213310580204777, "percentage": 50.3, "elapsed_time": "3 days, 10:58:58", "remaining_time": "3 days, 9:58:39"} +{"current_steps": 16509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9686, "lr": 9.304650573991576e-05, "epoch": 3.5215443686006824, "percentage": 50.31, "elapsed_time": "3 days, 10:59:17", "remaining_time": "3 days, 9:58:21"} +{"current_steps": 16510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 9.303810982406317e-05, "epoch": 3.5217576791808876, "percentage": 50.31, "elapsed_time": "3 days, 10:59:35", "remaining_time": "3 days, 9:58:03"} +{"current_steps": 16511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 9.302971376068414e-05, "epoch": 3.5219709897610922, "percentage": 50.31, "elapsed_time": "3 days, 10:59:53", "remaining_time": "3 days, 9:57:45"} +{"current_steps": 16512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 9.302131754987369e-05, "epoch": 3.522184300341297, "percentage": 50.32, "elapsed_time": "3 days, 11:00:11", "remaining_time": "3 days, 9:57:27"} +{"current_steps": 16513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 9.301292119172679e-05, "epoch": 3.5223976109215016, "percentage": 50.32, "elapsed_time": "3 days, 11:00:29", "remaining_time": "3 days, 9:57:09"} +{"current_steps": 16514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 9.300452468633852e-05, "epoch": 3.5226109215017063, "percentage": 50.32, "elapsed_time": "3 days, 11:00:47", "remaining_time": "3 days, 9:56:51"} +{"current_steps": 16515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.29961280338038e-05, "epoch": 3.5228242320819114, "percentage": 50.33, "elapsed_time": "3 days, 11:01:05", "remaining_time": "3 days, 9:56:33"} +{"current_steps": 16516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 9.298773123421769e-05, "epoch": 3.523037542662116, "percentage": 50.33, "elapsed_time": "3 days, 11:01:23", "remaining_time": "3 days, 9:56:15"} +{"current_steps": 16517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 9.297933428767516e-05, "epoch": 3.523250853242321, "percentage": 50.33, "elapsed_time": "3 days, 11:01:42", "remaining_time": "3 days, 9:55:57"} +{"current_steps": 16518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 9.297093719427123e-05, "epoch": 3.5234641638225255, "percentage": 50.34, "elapsed_time": "3 days, 11:02:00", "remaining_time": "3 days, 9:55:38"} +{"current_steps": 16519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 9.296253995410094e-05, "epoch": 3.5236774744027306, "percentage": 50.34, "elapsed_time": "3 days, 11:02:18", "remaining_time": "3 days, 9:55:20"} +{"current_steps": 16520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 9.295414256725933e-05, "epoch": 3.5238907849829353, "percentage": 50.34, "elapsed_time": "3 days, 11:02:36", "remaining_time": "3 days, 9:55:02"} +{"current_steps": 16521, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 9.294574503384134e-05, "epoch": 3.52410409556314, "percentage": 50.34, "elapsed_time": "3 days, 11:02:54", "remaining_time": "3 days, 9:54:44"} +{"current_steps": 16522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 9.293734735394203e-05, "epoch": 3.5243174061433447, "percentage": 50.35, "elapsed_time": "3 days, 11:03:12", "remaining_time": "3 days, 9:54:26"} +{"current_steps": 16523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 9.292894952765644e-05, "epoch": 3.5245307167235493, "percentage": 50.35, "elapsed_time": "3 days, 11:03:30", "remaining_time": "3 days, 9:54:08"} +{"current_steps": 16524, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 9.292055155507955e-05, "epoch": 3.524744027303754, "percentage": 50.35, "elapsed_time": "3 days, 11:03:48", "remaining_time": "3 days, 9:53:50"} +{"current_steps": 16525, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 9.29121534363064e-05, "epoch": 3.524957337883959, "percentage": 50.36, "elapsed_time": "3 days, 11:04:07", "remaining_time": "3 days, 9:53:32"} +{"current_steps": 16526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 9.290375517143205e-05, "epoch": 3.525170648464164, "percentage": 50.36, "elapsed_time": "3 days, 11:04:25", "remaining_time": "3 days, 9:53:14"} +{"current_steps": 16527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 9.289535676055144e-05, "epoch": 3.5253839590443685, "percentage": 50.36, "elapsed_time": "3 days, 11:04:43", "remaining_time": "3 days, 9:52:56"} +{"current_steps": 16528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 9.288695820375967e-05, "epoch": 3.5255972696245736, "percentage": 50.37, "elapsed_time": "3 days, 11:05:01", "remaining_time": "3 days, 9:52:38"} +{"current_steps": 16529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 9.287855950115178e-05, "epoch": 3.5258105802047783, "percentage": 50.37, "elapsed_time": "3 days, 11:05:19", "remaining_time": "3 days, 9:52:19"} +{"current_steps": 16530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 9.287016065282273e-05, "epoch": 3.526023890784983, "percentage": 50.37, "elapsed_time": "3 days, 11:05:37", "remaining_time": "3 days, 9:52:01"} +{"current_steps": 16531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 9.286176165886763e-05, "epoch": 3.5262372013651877, "percentage": 50.37, "elapsed_time": "3 days, 11:05:55", "remaining_time": "3 days, 9:51:43"} +{"current_steps": 16532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 9.285336251938147e-05, "epoch": 3.5264505119453924, "percentage": 50.38, "elapsed_time": "3 days, 11:06:13", "remaining_time": "3 days, 9:51:25"} +{"current_steps": 16533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 9.28449632344593e-05, "epoch": 3.526663822525597, "percentage": 50.38, "elapsed_time": "3 days, 11:06:31", "remaining_time": "3 days, 9:51:07"} +{"current_steps": 16534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 9.283656380419614e-05, "epoch": 3.526877133105802, "percentage": 50.38, "elapsed_time": "3 days, 11:06:49", "remaining_time": "3 days, 9:50:49"} +{"current_steps": 16535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 9.282816422868703e-05, "epoch": 3.527090443686007, "percentage": 50.39, "elapsed_time": "3 days, 11:07:07", "remaining_time": "3 days, 9:50:31"} +{"current_steps": 16536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 9.281976450802708e-05, "epoch": 3.5273037542662116, "percentage": 50.39, "elapsed_time": "3 days, 11:07:25", "remaining_time": "3 days, 9:50:13"} +{"current_steps": 16537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 9.281136464231124e-05, "epoch": 3.5275170648464163, "percentage": 50.39, "elapsed_time": "3 days, 11:07:44", "remaining_time": "3 days, 9:49:55"} +{"current_steps": 16538, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 9.28029646316346e-05, "epoch": 3.5277303754266214, "percentage": 50.4, "elapsed_time": "3 days, 11:08:02", "remaining_time": "3 days, 9:49:37"} +{"current_steps": 16539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.279456447609219e-05, "epoch": 3.527943686006826, "percentage": 50.4, "elapsed_time": "3 days, 11:08:20", "remaining_time": "3 days, 9:49:18"} +{"current_steps": 16540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 9.278616417577908e-05, "epoch": 3.5281569965870307, "percentage": 50.4, "elapsed_time": "3 days, 11:08:38", "remaining_time": "3 days, 9:49:00"} +{"current_steps": 16541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 9.27777637307903e-05, "epoch": 3.5283703071672354, "percentage": 50.41, "elapsed_time": "3 days, 11:08:56", "remaining_time": "3 days, 9:48:42"} +{"current_steps": 16542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 9.276936314122093e-05, "epoch": 3.52858361774744, "percentage": 50.41, "elapsed_time": "3 days, 11:09:14", "remaining_time": "3 days, 9:48:24"} +{"current_steps": 16543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 9.276096240716598e-05, "epoch": 3.528796928327645, "percentage": 50.41, "elapsed_time": "3 days, 11:09:32", "remaining_time": "3 days, 9:48:06"} +{"current_steps": 16544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 9.275256152872054e-05, "epoch": 3.52901023890785, "percentage": 50.41, "elapsed_time": "3 days, 11:09:50", "remaining_time": "3 days, 9:47:48"} +{"current_steps": 16545, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 9.274416050597965e-05, "epoch": 3.5292235494880546, "percentage": 50.42, "elapsed_time": "3 days, 11:10:08", "remaining_time": "3 days, 9:47:30"} +{"current_steps": 16546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 9.273575933903836e-05, "epoch": 3.5294368600682593, "percentage": 50.42, "elapsed_time": "3 days, 11:10:26", "remaining_time": "3 days, 9:47:12"} +{"current_steps": 16547, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 9.272735802799173e-05, "epoch": 3.5296501706484644, "percentage": 50.42, "elapsed_time": "3 days, 11:10:44", "remaining_time": "3 days, 9:46:53"} +{"current_steps": 16548, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 9.271895657293487e-05, "epoch": 3.529863481228669, "percentage": 50.43, "elapsed_time": "3 days, 11:11:02", "remaining_time": "3 days, 9:46:35"} +{"current_steps": 16549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 9.271055497396277e-05, "epoch": 3.530076791808874, "percentage": 50.43, "elapsed_time": "3 days, 11:11:20", "remaining_time": "3 days, 9:46:17"} +{"current_steps": 16550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 9.270215323117053e-05, "epoch": 3.5302901023890785, "percentage": 50.43, "elapsed_time": "3 days, 11:11:39", "remaining_time": "3 days, 9:45:59"} +{"current_steps": 16551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 9.26937513446532e-05, "epoch": 3.530503412969283, "percentage": 50.44, "elapsed_time": "3 days, 11:11:57", "remaining_time": "3 days, 9:45:41"} +{"current_steps": 16552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 9.268534931450588e-05, "epoch": 3.530716723549488, "percentage": 50.44, "elapsed_time": "3 days, 11:12:15", "remaining_time": "3 days, 9:45:23"} +{"current_steps": 16553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 9.267694714082361e-05, "epoch": 3.530930034129693, "percentage": 50.44, "elapsed_time": "3 days, 11:12:33", "remaining_time": "3 days, 9:45:05"} +{"current_steps": 16554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 9.266854482370148e-05, "epoch": 3.5311433447098977, "percentage": 50.44, "elapsed_time": "3 days, 11:12:51", "remaining_time": "3 days, 9:44:47"} +{"current_steps": 16555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 9.266014236323455e-05, "epoch": 3.5313566552901023, "percentage": 50.45, "elapsed_time": "3 days, 11:13:09", "remaining_time": "3 days, 9:44:29"} +{"current_steps": 16556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 9.265173975951789e-05, "epoch": 3.531569965870307, "percentage": 50.45, "elapsed_time": "3 days, 11:13:27", "remaining_time": "3 days, 9:44:11"} +{"current_steps": 16557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 9.264333701264656e-05, "epoch": 3.531783276450512, "percentage": 50.45, "elapsed_time": "3 days, 11:13:45", "remaining_time": "3 days, 9:43:53"} +{"current_steps": 16558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 9.26349341227157e-05, "epoch": 3.531996587030717, "percentage": 50.46, "elapsed_time": "3 days, 11:14:03", "remaining_time": "3 days, 9:43:34"} +{"current_steps": 16559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 9.262653108982033e-05, "epoch": 3.5322098976109215, "percentage": 50.46, "elapsed_time": "3 days, 11:14:21", "remaining_time": "3 days, 9:43:16"} +{"current_steps": 16560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 9.261812791405554e-05, "epoch": 3.532423208191126, "percentage": 50.46, "elapsed_time": "3 days, 11:14:40", "remaining_time": "3 days, 9:42:58"} +{"current_steps": 16561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9592, "lr": 9.260972459551642e-05, "epoch": 3.532636518771331, "percentage": 50.47, "elapsed_time": "3 days, 11:14:58", "remaining_time": "3 days, 9:42:40"} +{"current_steps": 16562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 9.260132113429807e-05, "epoch": 3.5328498293515356, "percentage": 50.47, "elapsed_time": "3 days, 11:15:16", "remaining_time": "3 days, 9:42:22"} +{"current_steps": 16563, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 9.259291753049555e-05, "epoch": 3.5330631399317407, "percentage": 50.47, "elapsed_time": "3 days, 11:15:34", "remaining_time": "3 days, 9:42:04"} +{"current_steps": 16564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 9.258451378420398e-05, "epoch": 3.5332764505119454, "percentage": 50.48, "elapsed_time": "3 days, 11:15:52", "remaining_time": "3 days, 9:41:46"} +{"current_steps": 16565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 9.257610989551839e-05, "epoch": 3.53348976109215, "percentage": 50.48, "elapsed_time": "3 days, 11:16:10", "remaining_time": "3 days, 9:41:28"} +{"current_steps": 16566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 9.256770586453393e-05, "epoch": 3.533703071672355, "percentage": 50.48, "elapsed_time": "3 days, 11:16:28", "remaining_time": "3 days, 9:41:10"} +{"current_steps": 16567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 9.255930169134564e-05, "epoch": 3.53391638225256, "percentage": 50.48, "elapsed_time": "3 days, 11:16:46", "remaining_time": "3 days, 9:40:52"} +{"current_steps": 16568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 9.255089737604867e-05, "epoch": 3.5341296928327646, "percentage": 50.49, "elapsed_time": "3 days, 11:17:04", "remaining_time": "3 days, 9:40:33"} +{"current_steps": 16569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 9.254249291873806e-05, "epoch": 3.5343430034129693, "percentage": 50.49, "elapsed_time": "3 days, 11:17:22", "remaining_time": "3 days, 9:40:15"} +{"current_steps": 16570, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 9.253408831950895e-05, "epoch": 3.534556313993174, "percentage": 50.49, "elapsed_time": "3 days, 11:17:41", "remaining_time": "3 days, 9:39:57"} +{"current_steps": 16571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 9.25256835784564e-05, "epoch": 3.5347696245733786, "percentage": 50.5, "elapsed_time": "3 days, 11:17:59", "remaining_time": "3 days, 9:39:39"} +{"current_steps": 16572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 9.251727869567556e-05, "epoch": 3.5349829351535837, "percentage": 50.5, "elapsed_time": "3 days, 11:18:17", "remaining_time": "3 days, 9:39:21"} +{"current_steps": 16573, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 9.250887367126146e-05, "epoch": 3.5351962457337884, "percentage": 50.5, "elapsed_time": "3 days, 11:18:35", "remaining_time": "3 days, 9:39:03"} +{"current_steps": 16574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 9.250046850530928e-05, "epoch": 3.535409556313993, "percentage": 50.51, "elapsed_time": "3 days, 11:18:53", "remaining_time": "3 days, 9:38:45"} +{"current_steps": 16575, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 9.249206319791406e-05, "epoch": 3.535622866894198, "percentage": 50.51, "elapsed_time": "3 days, 11:19:11", "remaining_time": "3 days, 9:38:27"} +{"current_steps": 16576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 9.248365774917097e-05, "epoch": 3.535836177474403, "percentage": 50.51, "elapsed_time": "3 days, 11:19:29", "remaining_time": "3 days, 9:38:09"} +{"current_steps": 16577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 9.247525215917505e-05, "epoch": 3.5360494880546076, "percentage": 50.51, "elapsed_time": "3 days, 11:19:48", "remaining_time": "3 days, 9:37:51"} +{"current_steps": 16578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 9.246684642802147e-05, "epoch": 3.5362627986348123, "percentage": 50.52, "elapsed_time": "3 days, 11:20:06", "remaining_time": "3 days, 9:37:33"} +{"current_steps": 16579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 9.245844055580527e-05, "epoch": 3.536476109215017, "percentage": 50.52, "elapsed_time": "3 days, 11:20:24", "remaining_time": "3 days, 9:37:15"} +{"current_steps": 16580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 9.245003454262165e-05, "epoch": 3.5366894197952217, "percentage": 50.52, "elapsed_time": "3 days, 11:20:42", "remaining_time": "3 days, 9:36:57"} +{"current_steps": 16581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 9.244162838856566e-05, "epoch": 3.5369027303754264, "percentage": 50.53, "elapsed_time": "3 days, 11:21:00", "remaining_time": "3 days, 9:36:38"} +{"current_steps": 16582, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 9.243322209373244e-05, "epoch": 3.5371160409556315, "percentage": 50.53, "elapsed_time": "3 days, 11:21:18", "remaining_time": "3 days, 9:36:20"} +{"current_steps": 16583, "total_steps": 32816, "loss": 0.974, "lr": 9.24248156582171e-05, "epoch": 3.537329351535836, "percentage": 50.53, "elapsed_time": "3 days, 11:21:36", "remaining_time": "3 days, 9:36:02"} +{"current_steps": 16584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 9.241640908211477e-05, "epoch": 3.537542662116041, "percentage": 50.54, "elapsed_time": "3 days, 11:21:54", "remaining_time": "3 days, 9:35:44"} +{"current_steps": 16585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 9.240800236552054e-05, "epoch": 3.537755972696246, "percentage": 50.54, "elapsed_time": "3 days, 11:22:12", "remaining_time": "3 days, 9:35:26"} +{"current_steps": 16586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 9.239959550852958e-05, "epoch": 3.5379692832764507, "percentage": 50.54, "elapsed_time": "3 days, 11:22:30", "remaining_time": "3 days, 9:35:08"} +{"current_steps": 16587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 9.239118851123698e-05, "epoch": 3.5381825938566553, "percentage": 50.55, "elapsed_time": "3 days, 11:22:49", "remaining_time": "3 days, 9:34:50"} +{"current_steps": 16588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 9.238278137373787e-05, "epoch": 3.53839590443686, "percentage": 50.55, "elapsed_time": "3 days, 11:23:07", "remaining_time": "3 days, 9:34:32"} +{"current_steps": 16589, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 9.237437409612737e-05, "epoch": 3.5386092150170647, "percentage": 50.55, "elapsed_time": "3 days, 11:23:25", "remaining_time": "3 days, 9:34:14"} +{"current_steps": 16590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 9.236596667850065e-05, "epoch": 3.5388225255972694, "percentage": 50.55, "elapsed_time": "3 days, 11:23:43", "remaining_time": "3 days, 9:33:56"} +{"current_steps": 16591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 9.235755912095278e-05, "epoch": 3.5390358361774745, "percentage": 50.56, "elapsed_time": "3 days, 11:24:01", "remaining_time": "3 days, 9:33:37"} +{"current_steps": 16592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 9.234915142357894e-05, "epoch": 3.539249146757679, "percentage": 50.56, "elapsed_time": "3 days, 11:24:19", "remaining_time": "3 days, 9:33:19"} +{"current_steps": 16593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9683, "lr": 9.234074358647423e-05, "epoch": 3.539462457337884, "percentage": 50.56, "elapsed_time": "3 days, 11:24:37", "remaining_time": "3 days, 9:33:01"} +{"current_steps": 16594, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 9.233233560973381e-05, "epoch": 3.5396757679180886, "percentage": 50.57, "elapsed_time": "3 days, 11:24:55", "remaining_time": "3 days, 9:32:43"} +{"current_steps": 16595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 9.232392749345279e-05, "epoch": 3.5398890784982937, "percentage": 50.57, "elapsed_time": "3 days, 11:25:13", "remaining_time": "3 days, 9:32:25"} +{"current_steps": 16596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 9.231551923772631e-05, "epoch": 3.5401023890784984, "percentage": 50.57, "elapsed_time": "3 days, 11:25:31", "remaining_time": "3 days, 9:32:07"} +{"current_steps": 16597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 9.230711084264955e-05, "epoch": 3.540315699658703, "percentage": 50.58, "elapsed_time": "3 days, 11:25:49", "remaining_time": "3 days, 9:31:49"} +{"current_steps": 16598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 9.229870230831765e-05, "epoch": 3.5405290102389078, "percentage": 50.58, "elapsed_time": "3 days, 11:26:07", "remaining_time": "3 days, 9:31:31"} +{"current_steps": 16599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 9.229029363482568e-05, "epoch": 3.5407423208191124, "percentage": 50.58, "elapsed_time": "3 days, 11:26:25", "remaining_time": "3 days, 9:31:12"} +{"current_steps": 16600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 9.228188482226885e-05, "epoch": 3.5409556313993176, "percentage": 50.59, "elapsed_time": "3 days, 11:26:43", "remaining_time": "3 days, 9:30:54"} +{"current_steps": 16601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 9.227347587074227e-05, "epoch": 3.5411689419795223, "percentage": 50.59, "elapsed_time": "3 days, 11:27:01", "remaining_time": "3 days, 9:30:36"} +{"current_steps": 16602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 9.226506678034112e-05, "epoch": 3.541382252559727, "percentage": 50.59, "elapsed_time": "3 days, 11:27:20", "remaining_time": "3 days, 9:30:18"} +{"current_steps": 16603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 9.225665755116051e-05, "epoch": 3.5415955631399316, "percentage": 50.59, "elapsed_time": "3 days, 11:27:38", "remaining_time": "3 days, 9:30:00"} +{"current_steps": 16604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 9.224824818329567e-05, "epoch": 3.5418088737201368, "percentage": 50.6, "elapsed_time": "3 days, 11:27:56", "remaining_time": "3 days, 9:29:42"} +{"current_steps": 16605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 9.223983867684163e-05, "epoch": 3.5420221843003414, "percentage": 50.6, "elapsed_time": "3 days, 11:28:14", "remaining_time": "3 days, 9:29:24"} +{"current_steps": 16606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 9.223142903189365e-05, "epoch": 3.542235494880546, "percentage": 50.6, "elapsed_time": "3 days, 11:28:32", "remaining_time": "3 days, 9:29:06"} +{"current_steps": 16607, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 9.222301924854682e-05, "epoch": 3.542448805460751, "percentage": 50.61, "elapsed_time": "3 days, 11:28:50", "remaining_time": "3 days, 9:28:47"} +{"current_steps": 16608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 9.221460932689635e-05, "epoch": 3.5426621160409555, "percentage": 50.61, "elapsed_time": "3 days, 11:29:08", "remaining_time": "3 days, 9:28:29"} +{"current_steps": 16609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 9.220619926703736e-05, "epoch": 3.54287542662116, "percentage": 50.61, "elapsed_time": "3 days, 11:29:26", "remaining_time": "3 days, 9:28:11"} +{"current_steps": 16610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 9.219778906906502e-05, "epoch": 3.5430887372013653, "percentage": 50.62, "elapsed_time": "3 days, 11:29:44", "remaining_time": "3 days, 9:27:53"} +{"current_steps": 16611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 9.218937873307446e-05, "epoch": 3.54330204778157, "percentage": 50.62, "elapsed_time": "3 days, 11:30:02", "remaining_time": "3 days, 9:27:35"} +{"current_steps": 16612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 9.218096825916093e-05, "epoch": 3.5435153583617747, "percentage": 50.62, "elapsed_time": "3 days, 11:30:20", "remaining_time": "3 days, 9:27:17"} +{"current_steps": 16613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 9.217255764741949e-05, "epoch": 3.54372866894198, "percentage": 50.62, "elapsed_time": "3 days, 11:30:39", "remaining_time": "3 days, 9:26:59"} +{"current_steps": 16614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.216414689794537e-05, "epoch": 3.5439419795221845, "percentage": 50.63, "elapsed_time": "3 days, 11:30:57", "remaining_time": "3 days, 9:26:41"} +{"current_steps": 16615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 9.215573601083376e-05, "epoch": 3.544155290102389, "percentage": 50.63, "elapsed_time": "3 days, 11:31:15", "remaining_time": "3 days, 9:26:23"} +{"current_steps": 16616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9552, "lr": 9.214732498617974e-05, "epoch": 3.544368600682594, "percentage": 50.63, "elapsed_time": "3 days, 11:31:33", "remaining_time": "3 days, 9:26:05"} +{"current_steps": 16617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 9.213891382407856e-05, "epoch": 3.5445819112627985, "percentage": 50.64, "elapsed_time": "3 days, 11:31:51", "remaining_time": "3 days, 9:25:47"} +{"current_steps": 16618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 9.213050252462536e-05, "epoch": 3.544795221843003, "percentage": 50.64, "elapsed_time": "3 days, 11:32:10", "remaining_time": "3 days, 9:25:29"} +{"current_steps": 16619, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 9.212209108791531e-05, "epoch": 3.5450085324232083, "percentage": 50.64, "elapsed_time": "3 days, 11:32:28", "remaining_time": "3 days, 9:25:11"} +{"current_steps": 16620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 9.211367951404363e-05, "epoch": 3.545221843003413, "percentage": 50.65, "elapsed_time": "3 days, 11:32:46", "remaining_time": "3 days, 9:24:53"} +{"current_steps": 16621, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 9.210526780310542e-05, "epoch": 3.5454351535836177, "percentage": 50.65, "elapsed_time": "3 days, 11:33:04", "remaining_time": "3 days, 9:24:35"} +{"current_steps": 16622, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 9.209685595519592e-05, "epoch": 3.5456484641638224, "percentage": 50.65, "elapsed_time": "3 days, 11:33:22", "remaining_time": "3 days, 9:24:17"} +{"current_steps": 16623, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 9.20884439704103e-05, "epoch": 3.5458617747440275, "percentage": 50.66, "elapsed_time": "3 days, 11:33:40", "remaining_time": "3 days, 9:23:59"} +{"current_steps": 16624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 9.208003184884371e-05, "epoch": 3.546075085324232, "percentage": 50.66, "elapsed_time": "3 days, 11:33:58", "remaining_time": "3 days, 9:23:40"} +{"current_steps": 16625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 9.207161959059136e-05, "epoch": 3.546288395904437, "percentage": 50.66, "elapsed_time": "3 days, 11:34:16", "remaining_time": "3 days, 9:23:22"} +{"current_steps": 16626, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 9.206320719574849e-05, "epoch": 3.5465017064846416, "percentage": 50.66, "elapsed_time": "3 days, 11:34:34", "remaining_time": "3 days, 9:23:04"} +{"current_steps": 16627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 9.205479466441015e-05, "epoch": 3.5467150170648463, "percentage": 50.67, "elapsed_time": "3 days, 11:34:53", "remaining_time": "3 days, 9:22:46"} +{"current_steps": 16628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 9.204638199667165e-05, "epoch": 3.546928327645051, "percentage": 50.67, "elapsed_time": "3 days, 11:35:11", "remaining_time": "3 days, 9:22:28"} +{"current_steps": 16629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 9.203796919262809e-05, "epoch": 3.547141638225256, "percentage": 50.67, "elapsed_time": "3 days, 11:35:29", "remaining_time": "3 days, 9:22:10"} +{"current_steps": 16630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 9.202955625237476e-05, "epoch": 3.5473549488054608, "percentage": 50.68, "elapsed_time": "3 days, 11:35:47", "remaining_time": "3 days, 9:21:52"} +{"current_steps": 16631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 9.202114317600675e-05, "epoch": 3.5475682593856654, "percentage": 50.68, "elapsed_time": "3 days, 11:36:05", "remaining_time": "3 days, 9:21:34"} +{"current_steps": 16632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 9.201272996361935e-05, "epoch": 3.5477815699658706, "percentage": 50.68, "elapsed_time": "3 days, 11:36:23", "remaining_time": "3 days, 9:21:16"} +{"current_steps": 16633, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 9.200431661530768e-05, "epoch": 3.5479948805460753, "percentage": 50.69, "elapsed_time": "3 days, 11:36:41", "remaining_time": "3 days, 9:20:58"} +{"current_steps": 16634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 9.199590313116698e-05, "epoch": 3.54820819112628, "percentage": 50.69, "elapsed_time": "3 days, 11:36:59", "remaining_time": "3 days, 9:20:40"} +{"current_steps": 16635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 9.198748951129242e-05, "epoch": 3.5484215017064846, "percentage": 50.69, "elapsed_time": "3 days, 11:37:17", "remaining_time": "3 days, 9:20:21"} +{"current_steps": 16636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 9.197907575577922e-05, "epoch": 3.5486348122866893, "percentage": 50.69, "elapsed_time": "3 days, 11:37:35", "remaining_time": "3 days, 9:20:03"} +{"current_steps": 16637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 9.197066186472259e-05, "epoch": 3.548848122866894, "percentage": 50.7, "elapsed_time": "3 days, 11:37:54", "remaining_time": "3 days, 9:19:45"} +{"current_steps": 16638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 9.19622478382177e-05, "epoch": 3.549061433447099, "percentage": 50.7, "elapsed_time": "3 days, 11:38:12", "remaining_time": "3 days, 9:19:27"} +{"current_steps": 16639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 9.195383367635978e-05, "epoch": 3.549274744027304, "percentage": 50.7, "elapsed_time": "3 days, 11:38:30", "remaining_time": "3 days, 9:19:09"} +{"current_steps": 16640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 9.194541937924403e-05, "epoch": 3.5494880546075085, "percentage": 50.71, "elapsed_time": "3 days, 11:38:48", "remaining_time": "3 days, 9:18:51"} +{"current_steps": 16641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 9.193700494696565e-05, "epoch": 3.549701365187713, "percentage": 50.71, "elapsed_time": "3 days, 11:39:06", "remaining_time": "3 days, 9:18:33"} +{"current_steps": 16642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 9.192859037961988e-05, "epoch": 3.5499146757679183, "percentage": 50.71, "elapsed_time": "3 days, 11:39:24", "remaining_time": "3 days, 9:18:15"} +{"current_steps": 16643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 9.19201756773019e-05, "epoch": 3.550127986348123, "percentage": 50.72, "elapsed_time": "3 days, 11:39:42", "remaining_time": "3 days, 9:17:57"} +{"current_steps": 16644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 9.191176084010694e-05, "epoch": 3.5503412969283277, "percentage": 50.72, "elapsed_time": "3 days, 11:40:00", "remaining_time": "3 days, 9:17:38"} +{"current_steps": 16645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 9.190334586813019e-05, "epoch": 3.5505546075085324, "percentage": 50.72, "elapsed_time": "3 days, 11:40:18", "remaining_time": "3 days, 9:17:20"} +{"current_steps": 16646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 9.189493076146688e-05, "epoch": 3.550767918088737, "percentage": 50.73, "elapsed_time": "3 days, 11:40:36", "remaining_time": "3 days, 9:17:02"} +{"current_steps": 16647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9472, "lr": 9.188651552021222e-05, "epoch": 3.5509812286689417, "percentage": 50.73, "elapsed_time": "3 days, 11:40:54", "remaining_time": "3 days, 9:16:44"} +{"current_steps": 16648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 9.187810014446147e-05, "epoch": 3.551194539249147, "percentage": 50.73, "elapsed_time": "3 days, 11:41:12", "remaining_time": "3 days, 9:16:26"} +{"current_steps": 16649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 9.18696846343098e-05, "epoch": 3.5514078498293515, "percentage": 50.73, "elapsed_time": "3 days, 11:41:30", "remaining_time": "3 days, 9:16:08"} +{"current_steps": 16650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 9.186126898985245e-05, "epoch": 3.551621160409556, "percentage": 50.74, "elapsed_time": "3 days, 11:41:49", "remaining_time": "3 days, 9:15:50"} +{"current_steps": 16651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 9.185285321118463e-05, "epoch": 3.5518344709897613, "percentage": 50.74, "elapsed_time": "3 days, 11:42:07", "remaining_time": "3 days, 9:15:32"} +{"current_steps": 16652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 9.184443729840159e-05, "epoch": 3.552047781569966, "percentage": 50.74, "elapsed_time": "3 days, 11:42:25", "remaining_time": "3 days, 9:15:14"} +{"current_steps": 16653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 9.183602125159854e-05, "epoch": 3.5522610921501707, "percentage": 50.75, "elapsed_time": "3 days, 11:42:43", "remaining_time": "3 days, 9:14:56"} +{"current_steps": 16654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 9.182760507087071e-05, "epoch": 3.5524744027303754, "percentage": 50.75, "elapsed_time": "3 days, 11:43:01", "remaining_time": "3 days, 9:14:38"} +{"current_steps": 16655, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 9.181918875631334e-05, "epoch": 3.55268771331058, "percentage": 50.75, "elapsed_time": "3 days, 11:43:19", "remaining_time": "3 days, 9:14:19"} +{"current_steps": 16656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 9.181077230802164e-05, "epoch": 3.5529010238907848, "percentage": 50.76, "elapsed_time": "3 days, 11:43:37", "remaining_time": "3 days, 9:14:01"} +{"current_steps": 16657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 9.180235572609084e-05, "epoch": 3.55311433447099, "percentage": 50.76, "elapsed_time": "3 days, 11:43:56", "remaining_time": "3 days, 9:13:43"} +{"current_steps": 16658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 9.17939390106162e-05, "epoch": 3.5533276450511946, "percentage": 50.76, "elapsed_time": "3 days, 11:44:14", "remaining_time": "3 days, 9:13:26"} +{"current_steps": 16659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 9.178552216169293e-05, "epoch": 3.5535409556313993, "percentage": 50.76, "elapsed_time": "3 days, 11:44:32", "remaining_time": "3 days, 9:13:07"} +{"current_steps": 16660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 9.17771051794163e-05, "epoch": 3.553754266211604, "percentage": 50.77, "elapsed_time": "3 days, 11:44:50", "remaining_time": "3 days, 9:12:49"} +{"current_steps": 16661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.176868806388153e-05, "epoch": 3.553967576791809, "percentage": 50.77, "elapsed_time": "3 days, 11:45:08", "remaining_time": "3 days, 9:12:31"} +{"current_steps": 16662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 9.176027081518384e-05, "epoch": 3.5541808873720138, "percentage": 50.77, "elapsed_time": "3 days, 11:45:26", "remaining_time": "3 days, 9:12:13"} +{"current_steps": 16663, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 9.175185343341847e-05, "epoch": 3.5543941979522184, "percentage": 50.78, "elapsed_time": "3 days, 11:45:44", "remaining_time": "3 days, 9:11:55"} +{"current_steps": 16664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 9.174343591868072e-05, "epoch": 3.554607508532423, "percentage": 50.78, "elapsed_time": "3 days, 11:46:02", "remaining_time": "3 days, 9:11:37"} +{"current_steps": 16665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9548, "lr": 9.173501827106577e-05, "epoch": 3.554820819112628, "percentage": 50.78, "elapsed_time": "3 days, 11:46:20", "remaining_time": "3 days, 9:11:19"} +{"current_steps": 16666, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 9.172660049066889e-05, "epoch": 3.5550341296928325, "percentage": 50.79, "elapsed_time": "3 days, 11:46:39", "remaining_time": "3 days, 9:11:01"} +{"current_steps": 16667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 9.171818257758535e-05, "epoch": 3.5552474402730376, "percentage": 50.79, "elapsed_time": "3 days, 11:46:57", "remaining_time": "3 days, 9:10:43"} +{"current_steps": 16668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 9.170976453191035e-05, "epoch": 3.5554607508532423, "percentage": 50.79, "elapsed_time": "3 days, 11:47:16", "remaining_time": "3 days, 9:10:25"} +{"current_steps": 16669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 9.170134635373918e-05, "epoch": 3.555674061433447, "percentage": 50.8, "elapsed_time": "3 days, 11:47:34", "remaining_time": "3 days, 9:10:07"} +{"current_steps": 16670, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 9.169292804316708e-05, "epoch": 3.555887372013652, "percentage": 50.8, "elapsed_time": "3 days, 11:47:52", "remaining_time": "3 days, 9:09:49"} +{"current_steps": 16671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 9.168450960028932e-05, "epoch": 3.556100682593857, "percentage": 50.8, "elapsed_time": "3 days, 11:48:10", "remaining_time": "3 days, 9:09:31"} +{"current_steps": 16672, "total_steps": 32816, "loss": 0.961, "lr": 9.16760910252011e-05, "epoch": 3.5563139931740615, "percentage": 50.8, "elapsed_time": "3 days, 11:48:28", "remaining_time": "3 days, 9:09:13"} +{"current_steps": 16673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 9.166767231799773e-05, "epoch": 3.556527303754266, "percentage": 50.81, "elapsed_time": "3 days, 11:48:46", "remaining_time": "3 days, 9:08:55"} +{"current_steps": 16674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 9.165925347877447e-05, "epoch": 3.556740614334471, "percentage": 50.81, "elapsed_time": "3 days, 11:49:04", "remaining_time": "3 days, 9:08:37"} +{"current_steps": 16675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 9.165083450762653e-05, "epoch": 3.5569539249146755, "percentage": 50.81, "elapsed_time": "3 days, 11:49:23", "remaining_time": "3 days, 9:08:19"} +{"current_steps": 16676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 9.164241540464922e-05, "epoch": 3.5571672354948807, "percentage": 50.82, "elapsed_time": "3 days, 11:49:41", "remaining_time": "3 days, 9:08:01"} +{"current_steps": 16677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 9.16339961699378e-05, "epoch": 3.5573805460750854, "percentage": 50.82, "elapsed_time": "3 days, 11:49:59", "remaining_time": "3 days, 9:07:43"} +{"current_steps": 16678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 9.162557680358747e-05, "epoch": 3.55759385665529, "percentage": 50.82, "elapsed_time": "3 days, 11:50:17", "remaining_time": "3 days, 9:07:25"} +{"current_steps": 16679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 9.161715730569358e-05, "epoch": 3.5578071672354947, "percentage": 50.83, "elapsed_time": "3 days, 11:50:35", "remaining_time": "3 days, 9:07:06"} +{"current_steps": 16680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 9.160873767635135e-05, "epoch": 3.5580204778157, "percentage": 50.83, "elapsed_time": "3 days, 11:50:53", "remaining_time": "3 days, 9:06:49"} +{"current_steps": 16681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 9.160031791565604e-05, "epoch": 3.5582337883959045, "percentage": 50.83, "elapsed_time": "3 days, 11:51:11", "remaining_time": "3 days, 9:06:30"} +{"current_steps": 16682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 9.159189802370296e-05, "epoch": 3.5584470989761092, "percentage": 50.83, "elapsed_time": "3 days, 11:51:29", "remaining_time": "3 days, 9:06:12"} +{"current_steps": 16683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 9.158347800058737e-05, "epoch": 3.558660409556314, "percentage": 50.84, "elapsed_time": "3 days, 11:51:47", "remaining_time": "3 days, 9:05:54"} +{"current_steps": 16684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 9.157505784640452e-05, "epoch": 3.5588737201365186, "percentage": 50.84, "elapsed_time": "3 days, 11:52:06", "remaining_time": "3 days, 9:05:36"} +{"current_steps": 16685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 9.156663756124968e-05, "epoch": 3.5590870307167233, "percentage": 50.84, "elapsed_time": "3 days, 11:52:24", "remaining_time": "3 days, 9:05:18"} +{"current_steps": 16686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 9.155821714521817e-05, "epoch": 3.5593003412969284, "percentage": 50.85, "elapsed_time": "3 days, 11:52:42", "remaining_time": "3 days, 9:05:00"} +{"current_steps": 16687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 9.154979659840521e-05, "epoch": 3.559513651877133, "percentage": 50.85, "elapsed_time": "3 days, 11:53:00", "remaining_time": "3 days, 9:04:42"} +{"current_steps": 16688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 9.154137592090612e-05, "epoch": 3.5597269624573378, "percentage": 50.85, "elapsed_time": "3 days, 11:53:18", "remaining_time": "3 days, 9:04:24"} +{"current_steps": 16689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 9.153295511281617e-05, "epoch": 3.559940273037543, "percentage": 50.86, "elapsed_time": "3 days, 11:53:36", "remaining_time": "3 days, 9:04:06"} +{"current_steps": 16690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 9.152453417423063e-05, "epoch": 3.5601535836177476, "percentage": 50.86, "elapsed_time": "3 days, 11:53:54", "remaining_time": "3 days, 9:03:48"} +{"current_steps": 16691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 9.151611310524481e-05, "epoch": 3.5603668941979523, "percentage": 50.86, "elapsed_time": "3 days, 11:54:12", "remaining_time": "3 days, 9:03:30"} +{"current_steps": 16692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 9.150769190595396e-05, "epoch": 3.560580204778157, "percentage": 50.87, "elapsed_time": "3 days, 11:54:30", "remaining_time": "3 days, 9:03:12"} +{"current_steps": 16693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9595, "lr": 9.14992705764534e-05, "epoch": 3.5607935153583616, "percentage": 50.87, "elapsed_time": "3 days, 11:54:49", "remaining_time": "3 days, 9:02:53"} +{"current_steps": 16694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 9.149084911683837e-05, "epoch": 3.5610068259385663, "percentage": 50.87, "elapsed_time": "3 days, 11:55:07", "remaining_time": "3 days, 9:02:35"} +{"current_steps": 16695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 9.148242752720422e-05, "epoch": 3.5612201365187715, "percentage": 50.87, "elapsed_time": "3 days, 11:55:25", "remaining_time": "3 days, 9:02:17"} +{"current_steps": 16696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 9.147400580764619e-05, "epoch": 3.561433447098976, "percentage": 50.88, "elapsed_time": "3 days, 11:55:43", "remaining_time": "3 days, 9:01:59"} +{"current_steps": 16697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 9.146558395825959e-05, "epoch": 3.561646757679181, "percentage": 50.88, "elapsed_time": "3 days, 11:56:01", "remaining_time": "3 days, 9:01:41"} +{"current_steps": 16698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.145716197913973e-05, "epoch": 3.5618600682593855, "percentage": 50.88, "elapsed_time": "3 days, 11:56:19", "remaining_time": "3 days, 9:01:23"} +{"current_steps": 16699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 9.144873987038188e-05, "epoch": 3.5620733788395906, "percentage": 50.89, "elapsed_time": "3 days, 11:56:37", "remaining_time": "3 days, 9:01:05"} +{"current_steps": 16700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.144031763208134e-05, "epoch": 3.5622866894197953, "percentage": 50.89, "elapsed_time": "3 days, 11:56:55", "remaining_time": "3 days, 9:00:47"} +{"current_steps": 16701, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 9.143189526433341e-05, "epoch": 3.5625, "percentage": 50.89, "elapsed_time": "3 days, 11:57:13", "remaining_time": "3 days, 9:00:29"} +{"current_steps": 16702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 9.142347276723342e-05, "epoch": 3.5627133105802047, "percentage": 50.9, "elapsed_time": "3 days, 11:57:31", "remaining_time": "3 days, 9:00:11"} +{"current_steps": 16703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 9.141505014087662e-05, "epoch": 3.5629266211604094, "percentage": 50.9, "elapsed_time": "3 days, 11:57:50", "remaining_time": "3 days, 8:59:53"} +{"current_steps": 16704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 9.140662738535834e-05, "epoch": 3.5631399317406145, "percentage": 50.9, "elapsed_time": "3 days, 11:58:08", "remaining_time": "3 days, 8:59:35"} +{"current_steps": 16705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 9.139820450077388e-05, "epoch": 3.563353242320819, "percentage": 50.91, "elapsed_time": "3 days, 11:58:26", "remaining_time": "3 days, 8:59:16"} +{"current_steps": 16706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 9.138978148721855e-05, "epoch": 3.563566552901024, "percentage": 50.91, "elapsed_time": "3 days, 11:58:44", "remaining_time": "3 days, 8:58:58"} +{"current_steps": 16707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 9.138135834478764e-05, "epoch": 3.5637798634812285, "percentage": 50.91, "elapsed_time": "3 days, 11:59:02", "remaining_time": "3 days, 8:58:40"} +{"current_steps": 16708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 9.137293507357648e-05, "epoch": 3.5639931740614337, "percentage": 50.91, "elapsed_time": "3 days, 11:59:20", "remaining_time": "3 days, 8:58:22"} +{"current_steps": 16709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 9.136451167368036e-05, "epoch": 3.5642064846416384, "percentage": 50.92, "elapsed_time": "3 days, 11:59:38", "remaining_time": "3 days, 8:58:04"} +{"current_steps": 16710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 9.13560881451946e-05, "epoch": 3.564419795221843, "percentage": 50.92, "elapsed_time": "3 days, 11:59:56", "remaining_time": "3 days, 8:57:46"} +{"current_steps": 16711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 9.134766448821452e-05, "epoch": 3.5646331058020477, "percentage": 50.92, "elapsed_time": "3 days, 12:00:14", "remaining_time": "3 days, 8:57:28"} +{"current_steps": 16712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 9.133924070283542e-05, "epoch": 3.5648464163822524, "percentage": 50.93, "elapsed_time": "3 days, 12:00:33", "remaining_time": "3 days, 8:57:10"} +{"current_steps": 16713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 9.133081678915261e-05, "epoch": 3.565059726962457, "percentage": 50.93, "elapsed_time": "3 days, 12:00:51", "remaining_time": "3 days, 8:56:52"} +{"current_steps": 16714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 9.132239274726145e-05, "epoch": 3.5652730375426622, "percentage": 50.93, "elapsed_time": "3 days, 12:01:09", "remaining_time": "3 days, 8:56:33"} +{"current_steps": 16715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 9.131396857725719e-05, "epoch": 3.565486348122867, "percentage": 50.94, "elapsed_time": "3 days, 12:01:27", "remaining_time": "3 days, 8:56:15"} +{"current_steps": 16716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 9.13055442792352e-05, "epoch": 3.5656996587030716, "percentage": 50.94, "elapsed_time": "3 days, 12:01:45", "remaining_time": "3 days, 8:55:57"} +{"current_steps": 16717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 9.129711985329077e-05, "epoch": 3.5659129692832767, "percentage": 50.94, "elapsed_time": "3 days, 12:02:03", "remaining_time": "3 days, 8:55:39"} +{"current_steps": 16718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 9.128869529951926e-05, "epoch": 3.5661262798634814, "percentage": 50.94, "elapsed_time": "3 days, 12:02:21", "remaining_time": "3 days, 8:55:21"} +{"current_steps": 16719, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 9.128027061801597e-05, "epoch": 3.566339590443686, "percentage": 50.95, "elapsed_time": "3 days, 12:02:39", "remaining_time": "3 days, 8:55:03"} +{"current_steps": 16720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 9.127184580887623e-05, "epoch": 3.5665529010238908, "percentage": 50.95, "elapsed_time": "3 days, 12:02:57", "remaining_time": "3 days, 8:54:45"} +{"current_steps": 16721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 9.126342087219537e-05, "epoch": 3.5667662116040955, "percentage": 50.95, "elapsed_time": "3 days, 12:03:16", "remaining_time": "3 days, 8:54:27"} +{"current_steps": 16722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 9.12549958080687e-05, "epoch": 3.5669795221843, "percentage": 50.96, "elapsed_time": "3 days, 12:03:34", "remaining_time": "3 days, 8:54:10"} +{"current_steps": 16723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 9.124657061659156e-05, "epoch": 3.5671928327645053, "percentage": 50.96, "elapsed_time": "3 days, 12:03:52", "remaining_time": "3 days, 8:53:51"} +{"current_steps": 16724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 9.123814529785928e-05, "epoch": 3.56740614334471, "percentage": 50.96, "elapsed_time": "3 days, 12:04:11", "remaining_time": "3 days, 8:53:33"} +{"current_steps": 16725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 9.122971985196721e-05, "epoch": 3.5676194539249146, "percentage": 50.97, "elapsed_time": "3 days, 12:04:30", "remaining_time": "3 days, 8:53:16"} +{"current_steps": 16726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 9.122129427901069e-05, "epoch": 3.5678327645051193, "percentage": 50.97, "elapsed_time": "3 days, 12:04:48", "remaining_time": "3 days, 8:52:58"} +{"current_steps": 16727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 9.121286857908502e-05, "epoch": 3.5680460750853245, "percentage": 50.97, "elapsed_time": "3 days, 12:05:06", "remaining_time": "3 days, 8:52:40"} +{"current_steps": 16728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 9.120444275228552e-05, "epoch": 3.568259385665529, "percentage": 50.98, "elapsed_time": "3 days, 12:05:24", "remaining_time": "3 days, 8:52:22"} +{"current_steps": 16729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 9.11960167987076e-05, "epoch": 3.568472696245734, "percentage": 50.98, "elapsed_time": "3 days, 12:05:42", "remaining_time": "3 days, 8:52:04"} +{"current_steps": 16730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 9.118759071844655e-05, "epoch": 3.5686860068259385, "percentage": 50.98, "elapsed_time": "3 days, 12:06:00", "remaining_time": "3 days, 8:51:46"} +{"current_steps": 16731, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 9.117916451159772e-05, "epoch": 3.568899317406143, "percentage": 50.98, "elapsed_time": "3 days, 12:06:18", "remaining_time": "3 days, 8:51:28"} +{"current_steps": 16732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 9.117073817825647e-05, "epoch": 3.569112627986348, "percentage": 50.99, "elapsed_time": "3 days, 12:06:36", "remaining_time": "3 days, 8:51:09"} +{"current_steps": 16733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 9.116231171851812e-05, "epoch": 3.569325938566553, "percentage": 50.99, "elapsed_time": "3 days, 12:06:54", "remaining_time": "3 days, 8:50:51"} +{"current_steps": 16734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 9.115388513247801e-05, "epoch": 3.5695392491467577, "percentage": 50.99, "elapsed_time": "3 days, 12:07:12", "remaining_time": "3 days, 8:50:33"} +{"current_steps": 16735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 9.114545842023154e-05, "epoch": 3.5697525597269624, "percentage": 51.0, "elapsed_time": "3 days, 12:07:30", "remaining_time": "3 days, 8:50:15"} +{"current_steps": 16736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 9.113703158187399e-05, "epoch": 3.5699658703071675, "percentage": 51.0, "elapsed_time": "3 days, 12:07:49", "remaining_time": "3 days, 8:49:57"} +{"current_steps": 16737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 9.112860461750075e-05, "epoch": 3.570179180887372, "percentage": 51.0, "elapsed_time": "3 days, 12:08:07", "remaining_time": "3 days, 8:49:39"} +{"current_steps": 16738, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 9.112017752720716e-05, "epoch": 3.570392491467577, "percentage": 51.01, "elapsed_time": "3 days, 12:08:25", "remaining_time": "3 days, 8:49:21"} +{"current_steps": 16739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 9.111175031108857e-05, "epoch": 3.5706058020477816, "percentage": 51.01, "elapsed_time": "3 days, 12:08:43", "remaining_time": "3 days, 8:49:03"} +{"current_steps": 16740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 9.110332296924034e-05, "epoch": 3.5708191126279862, "percentage": 51.01, "elapsed_time": "3 days, 12:09:01", "remaining_time": "3 days, 8:48:45"} +{"current_steps": 16741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 9.109489550175784e-05, "epoch": 3.571032423208191, "percentage": 51.01, "elapsed_time": "3 days, 12:09:19", "remaining_time": "3 days, 8:48:27"} +{"current_steps": 16742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 9.108646790873638e-05, "epoch": 3.571245733788396, "percentage": 51.02, "elapsed_time": "3 days, 12:09:37", "remaining_time": "3 days, 8:48:09"} +{"current_steps": 16743, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 9.10780401902714e-05, "epoch": 3.5714590443686007, "percentage": 51.02, "elapsed_time": "3 days, 12:09:56", "remaining_time": "3 days, 8:47:51"} +{"current_steps": 16744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 9.106961234645815e-05, "epoch": 3.5716723549488054, "percentage": 51.02, "elapsed_time": "3 days, 12:10:14", "remaining_time": "3 days, 8:47:33"} +{"current_steps": 16745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 9.106118437739207e-05, "epoch": 3.57188566552901, "percentage": 51.03, "elapsed_time": "3 days, 12:10:32", "remaining_time": "3 days, 8:47:14"} +{"current_steps": 16746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 9.10527562831685e-05, "epoch": 3.5720989761092152, "percentage": 51.03, "elapsed_time": "3 days, 12:10:50", "remaining_time": "3 days, 8:46:56"} +{"current_steps": 16747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 9.104432806388283e-05, "epoch": 3.57231228668942, "percentage": 51.03, "elapsed_time": "3 days, 12:11:08", "remaining_time": "3 days, 8:46:38"} +{"current_steps": 16748, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 9.103589971963038e-05, "epoch": 3.5725255972696246, "percentage": 51.04, "elapsed_time": "3 days, 12:11:26", "remaining_time": "3 days, 8:46:20"} +{"current_steps": 16749, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 9.102747125050656e-05, "epoch": 3.5727389078498293, "percentage": 51.04, "elapsed_time": "3 days, 12:11:44", "remaining_time": "3 days, 8:46:02"} +{"current_steps": 16750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 9.10190426566067e-05, "epoch": 3.572952218430034, "percentage": 51.04, "elapsed_time": "3 days, 12:12:02", "remaining_time": "3 days, 8:45:44"} +{"current_steps": 16751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 9.101061393802619e-05, "epoch": 3.5731655290102387, "percentage": 51.05, "elapsed_time": "3 days, 12:12:20", "remaining_time": "3 days, 8:45:26"} +{"current_steps": 16752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 9.100218509486039e-05, "epoch": 3.573378839590444, "percentage": 51.05, "elapsed_time": "3 days, 12:12:38", "remaining_time": "3 days, 8:45:08"} +{"current_steps": 16753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 9.099375612720469e-05, "epoch": 3.5735921501706485, "percentage": 51.05, "elapsed_time": "3 days, 12:12:57", "remaining_time": "3 days, 8:44:50"} +{"current_steps": 16754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 9.098532703515445e-05, "epoch": 3.573805460750853, "percentage": 51.05, "elapsed_time": "3 days, 12:13:15", "remaining_time": "3 days, 8:44:32"} +{"current_steps": 16755, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 9.097689781880506e-05, "epoch": 3.5740187713310583, "percentage": 51.06, "elapsed_time": "3 days, 12:13:33", "remaining_time": "3 days, 8:44:14"} +{"current_steps": 16756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 9.096846847825188e-05, "epoch": 3.574232081911263, "percentage": 51.06, "elapsed_time": "3 days, 12:13:51", "remaining_time": "3 days, 8:43:55"} +{"current_steps": 16757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 9.09600390135903e-05, "epoch": 3.5744453924914676, "percentage": 51.06, "elapsed_time": "3 days, 12:14:09", "remaining_time": "3 days, 8:43:37"} +{"current_steps": 16758, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 9.095160942491569e-05, "epoch": 3.5746587030716723, "percentage": 51.07, "elapsed_time": "3 days, 12:14:27", "remaining_time": "3 days, 8:43:19"} +{"current_steps": 16759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 9.094317971232343e-05, "epoch": 3.574872013651877, "percentage": 51.07, "elapsed_time": "3 days, 12:14:45", "remaining_time": "3 days, 8:43:01"} +{"current_steps": 16760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 9.093474987590892e-05, "epoch": 3.5750853242320817, "percentage": 51.07, "elapsed_time": "3 days, 12:15:04", "remaining_time": "3 days, 8:42:43"} +{"current_steps": 16761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 9.092631991576753e-05, "epoch": 3.575298634812287, "percentage": 51.08, "elapsed_time": "3 days, 12:15:22", "remaining_time": "3 days, 8:42:25"} +{"current_steps": 16762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 9.091788983199461e-05, "epoch": 3.5755119453924915, "percentage": 51.08, "elapsed_time": "3 days, 12:15:40", "remaining_time": "3 days, 8:42:07"} +{"current_steps": 16763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 9.090945962468562e-05, "epoch": 3.575725255972696, "percentage": 51.08, "elapsed_time": "3 days, 12:15:58", "remaining_time": "3 days, 8:41:49"} +{"current_steps": 16764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 9.09010292939359e-05, "epoch": 3.575938566552901, "percentage": 51.08, "elapsed_time": "3 days, 12:16:16", "remaining_time": "3 days, 8:41:31"} +{"current_steps": 16765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 9.089259883984086e-05, "epoch": 3.576151877133106, "percentage": 51.09, "elapsed_time": "3 days, 12:16:34", "remaining_time": "3 days, 8:41:13"} +{"current_steps": 16766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 9.088416826249588e-05, "epoch": 3.5763651877133107, "percentage": 51.09, "elapsed_time": "3 days, 12:16:52", "remaining_time": "3 days, 8:40:55"} +{"current_steps": 16767, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 9.087573756199634e-05, "epoch": 3.5765784982935154, "percentage": 51.09, "elapsed_time": "3 days, 12:17:10", "remaining_time": "3 days, 8:40:37"} +{"current_steps": 16768, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 9.086730673843765e-05, "epoch": 3.57679180887372, "percentage": 51.1, "elapsed_time": "3 days, 12:17:28", "remaining_time": "3 days, 8:40:19"} +{"current_steps": 16769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 9.085887579191522e-05, "epoch": 3.5770051194539247, "percentage": 51.1, "elapsed_time": "3 days, 12:17:46", "remaining_time": "3 days, 8:40:00"} +{"current_steps": 16770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 9.085044472252439e-05, "epoch": 3.5772184300341294, "percentage": 51.1, "elapsed_time": "3 days, 12:18:05", "remaining_time": "3 days, 8:39:42"} +{"current_steps": 16771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 9.084201353036064e-05, "epoch": 3.5774317406143346, "percentage": 51.11, "elapsed_time": "3 days, 12:18:23", "remaining_time": "3 days, 8:39:24"} +{"current_steps": 16772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 9.08335822155193e-05, "epoch": 3.5776450511945392, "percentage": 51.11, "elapsed_time": "3 days, 12:18:41", "remaining_time": "3 days, 8:39:06"} +{"current_steps": 16773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 9.082515077809579e-05, "epoch": 3.577858361774744, "percentage": 51.11, "elapsed_time": "3 days, 12:18:59", "remaining_time": "3 days, 8:38:48"} +{"current_steps": 16774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 9.081671921818552e-05, "epoch": 3.578071672354949, "percentage": 51.12, "elapsed_time": "3 days, 12:19:17", "remaining_time": "3 days, 8:38:30"} +{"current_steps": 16775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 9.08082875358839e-05, "epoch": 3.5782849829351537, "percentage": 51.12, "elapsed_time": "3 days, 12:19:35", "remaining_time": "3 days, 8:38:12"} +{"current_steps": 16776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 9.079985573128631e-05, "epoch": 3.5784982935153584, "percentage": 51.12, "elapsed_time": "3 days, 12:19:53", "remaining_time": "3 days, 8:37:54"} +{"current_steps": 16777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 9.079142380448819e-05, "epoch": 3.578711604095563, "percentage": 51.12, "elapsed_time": "3 days, 12:20:11", "remaining_time": "3 days, 8:37:36"} +{"current_steps": 16778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 9.078299175558492e-05, "epoch": 3.578924914675768, "percentage": 51.13, "elapsed_time": "3 days, 12:20:29", "remaining_time": "3 days, 8:37:18"} +{"current_steps": 16779, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 9.077455958467192e-05, "epoch": 3.5791382252559725, "percentage": 51.13, "elapsed_time": "3 days, 12:20:47", "remaining_time": "3 days, 8:36:59"} +{"current_steps": 16780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 9.076612729184458e-05, "epoch": 3.5793515358361776, "percentage": 51.13, "elapsed_time": "3 days, 12:21:05", "remaining_time": "3 days, 8:36:41"} +{"current_steps": 16781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 9.075769487719834e-05, "epoch": 3.5795648464163823, "percentage": 51.14, "elapsed_time": "3 days, 12:21:23", "remaining_time": "3 days, 8:36:23"} +{"current_steps": 16782, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 9.074926234082861e-05, "epoch": 3.579778156996587, "percentage": 51.14, "elapsed_time": "3 days, 12:21:42", "remaining_time": "3 days, 8:36:05"} +{"current_steps": 16783, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 9.07408296828308e-05, "epoch": 3.5799914675767917, "percentage": 51.14, "elapsed_time": "3 days, 12:22:00", "remaining_time": "3 days, 8:35:47"} +{"current_steps": 16784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 9.073239690330029e-05, "epoch": 3.580204778156997, "percentage": 51.15, "elapsed_time": "3 days, 12:22:18", "remaining_time": "3 days, 8:35:29"} +{"current_steps": 16785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 9.072396400233257e-05, "epoch": 3.5804180887372015, "percentage": 51.15, "elapsed_time": "3 days, 12:22:36", "remaining_time": "3 days, 8:35:11"} +{"current_steps": 16786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 9.071553098002296e-05, "epoch": 3.580631399317406, "percentage": 51.15, "elapsed_time": "3 days, 12:22:54", "remaining_time": "3 days, 8:34:53"} +{"current_steps": 16787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 9.0707097836467e-05, "epoch": 3.580844709897611, "percentage": 51.15, "elapsed_time": "3 days, 12:23:12", "remaining_time": "3 days, 8:34:35"} +{"current_steps": 16788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 9.069866457176001e-05, "epoch": 3.5810580204778155, "percentage": 51.16, "elapsed_time": "3 days, 12:23:30", "remaining_time": "3 days, 8:34:17"} +{"current_steps": 16789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 9.069023118599747e-05, "epoch": 3.58127133105802, "percentage": 51.16, "elapsed_time": "3 days, 12:23:48", "remaining_time": "3 days, 8:33:58"} +{"current_steps": 16790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 9.068179767927476e-05, "epoch": 3.5814846416382253, "percentage": 51.16, "elapsed_time": "3 days, 12:24:06", "remaining_time": "3 days, 8:33:40"} +{"current_steps": 16791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 9.067336405168736e-05, "epoch": 3.58169795221843, "percentage": 51.17, "elapsed_time": "3 days, 12:24:24", "remaining_time": "3 days, 8:33:22"} +{"current_steps": 16792, "total_steps": 32816, "loss": 0.976, "lr": 9.066493030333063e-05, "epoch": 3.5819112627986347, "percentage": 51.17, "elapsed_time": "3 days, 12:24:43", "remaining_time": "3 days, 8:33:04"} +{"current_steps": 16793, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 9.065649643430006e-05, "epoch": 3.58212457337884, "percentage": 51.17, "elapsed_time": "3 days, 12:25:01", "remaining_time": "3 days, 8:32:46"} +{"current_steps": 16794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 9.064806244469104e-05, "epoch": 3.5823378839590445, "percentage": 51.18, "elapsed_time": "3 days, 12:25:19", "remaining_time": "3 days, 8:32:28"} +{"current_steps": 16795, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 9.063962833459904e-05, "epoch": 3.582551194539249, "percentage": 51.18, "elapsed_time": "3 days, 12:25:38", "remaining_time": "3 days, 8:32:11"} +{"current_steps": 16796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 9.063119410411944e-05, "epoch": 3.582764505119454, "percentage": 51.18, "elapsed_time": "3 days, 12:25:56", "remaining_time": "3 days, 8:31:53"} +{"current_steps": 16797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 9.062275975334772e-05, "epoch": 3.5829778156996586, "percentage": 51.19, "elapsed_time": "3 days, 12:26:15", "remaining_time": "3 days, 8:31:35"} +{"current_steps": 16798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 9.061432528237928e-05, "epoch": 3.5831911262798632, "percentage": 51.19, "elapsed_time": "3 days, 12:26:33", "remaining_time": "3 days, 8:31:17"} +{"current_steps": 16799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 9.060589069130958e-05, "epoch": 3.5834044368600684, "percentage": 51.19, "elapsed_time": "3 days, 12:26:51", "remaining_time": "3 days, 8:30:59"} +{"current_steps": 16800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 9.059745598023404e-05, "epoch": 3.583617747440273, "percentage": 51.19, "elapsed_time": "3 days, 12:27:09", "remaining_time": "3 days, 8:30:41"} +{"current_steps": 16801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 9.05890211492481e-05, "epoch": 3.5838310580204777, "percentage": 51.2, "elapsed_time": "3 days, 12:27:27", "remaining_time": "3 days, 8:30:23"} +{"current_steps": 16802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 9.058058619844721e-05, "epoch": 3.5840443686006824, "percentage": 51.2, "elapsed_time": "3 days, 12:27:45", "remaining_time": "3 days, 8:30:05"} +{"current_steps": 16803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 9.057215112792682e-05, "epoch": 3.5842576791808876, "percentage": 51.2, "elapsed_time": "3 days, 12:28:03", "remaining_time": "3 days, 8:29:47"} +{"current_steps": 16804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9491, "lr": 9.056371593778235e-05, "epoch": 3.5844709897610922, "percentage": 51.21, "elapsed_time": "3 days, 12:28:21", "remaining_time": "3 days, 8:29:28"} +{"current_steps": 16805, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 9.05552806281093e-05, "epoch": 3.584684300341297, "percentage": 51.21, "elapsed_time": "3 days, 12:28:39", "remaining_time": "3 days, 8:29:10"} +{"current_steps": 16806, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 9.054684519900301e-05, "epoch": 3.5848976109215016, "percentage": 51.21, "elapsed_time": "3 days, 12:28:58", "remaining_time": "3 days, 8:28:52"} +{"current_steps": 16807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 9.053840965055902e-05, "epoch": 3.5851109215017063, "percentage": 51.22, "elapsed_time": "3 days, 12:29:16", "remaining_time": "3 days, 8:28:34"} +{"current_steps": 16808, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 9.052997398287273e-05, "epoch": 3.5853242320819114, "percentage": 51.22, "elapsed_time": "3 days, 12:29:35", "remaining_time": "3 days, 8:28:17"} +{"current_steps": 16809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 9.052153819603962e-05, "epoch": 3.585537542662116, "percentage": 51.22, "elapsed_time": "3 days, 12:29:53", "remaining_time": "3 days, 8:27:59"} +{"current_steps": 16810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9586, "lr": 9.051310229015514e-05, "epoch": 3.585750853242321, "percentage": 51.23, "elapsed_time": "3 days, 12:30:11", "remaining_time": "3 days, 8:27:41"} +{"current_steps": 16811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9655, "lr": 9.050466626531474e-05, "epoch": 3.5859641638225255, "percentage": 51.23, "elapsed_time": "3 days, 12:30:29", "remaining_time": "3 days, 8:27:23"} +{"current_steps": 16812, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 9.049623012161384e-05, "epoch": 3.5861774744027306, "percentage": 51.23, "elapsed_time": "3 days, 12:30:47", "remaining_time": "3 days, 8:27:05"} +{"current_steps": 16813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 9.048779385914792e-05, "epoch": 3.5863907849829353, "percentage": 51.23, "elapsed_time": "3 days, 12:31:05", "remaining_time": "3 days, 8:26:47"} +{"current_steps": 16814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9634, "lr": 9.047935747801243e-05, "epoch": 3.58660409556314, "percentage": 51.24, "elapsed_time": "3 days, 12:31:23", "remaining_time": "3 days, 8:26:29"} +{"current_steps": 16815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 9.047092097830284e-05, "epoch": 3.5868174061433447, "percentage": 51.24, "elapsed_time": "3 days, 12:31:41", "remaining_time": "3 days, 8:26:10"} +{"current_steps": 16816, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 9.046248436011463e-05, "epoch": 3.5870307167235493, "percentage": 51.24, "elapsed_time": "3 days, 12:32:00", "remaining_time": "3 days, 8:25:52"} +{"current_steps": 16817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 9.045404762354321e-05, "epoch": 3.587244027303754, "percentage": 51.25, "elapsed_time": "3 days, 12:32:18", "remaining_time": "3 days, 8:25:34"} +{"current_steps": 16818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.044561076868406e-05, "epoch": 3.587457337883959, "percentage": 51.25, "elapsed_time": "3 days, 12:32:36", "remaining_time": "3 days, 8:25:16"} +{"current_steps": 16819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 9.043717379563266e-05, "epoch": 3.587670648464164, "percentage": 51.25, "elapsed_time": "3 days, 12:32:54", "remaining_time": "3 days, 8:24:58"} +{"current_steps": 16820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 9.042873670448444e-05, "epoch": 3.5878839590443685, "percentage": 51.26, "elapsed_time": "3 days, 12:33:12", "remaining_time": "3 days, 8:24:40"} +{"current_steps": 16821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 9.042029949533492e-05, "epoch": 3.5880972696245736, "percentage": 51.26, "elapsed_time": "3 days, 12:33:30", "remaining_time": "3 days, 8:24:22"} +{"current_steps": 16822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 9.041186216827953e-05, "epoch": 3.5883105802047783, "percentage": 51.26, "elapsed_time": "3 days, 12:33:48", "remaining_time": "3 days, 8:24:04"} +{"current_steps": 16823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 9.040342472341373e-05, "epoch": 3.588523890784983, "percentage": 51.26, "elapsed_time": "3 days, 12:34:06", "remaining_time": "3 days, 8:23:46"} +{"current_steps": 16824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9474, "lr": 9.0394987160833e-05, "epoch": 3.5887372013651877, "percentage": 51.27, "elapsed_time": "3 days, 12:34:24", "remaining_time": "3 days, 8:23:27"} +{"current_steps": 16825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 9.038654948063283e-05, "epoch": 3.5889505119453924, "percentage": 51.27, "elapsed_time": "3 days, 12:34:42", "remaining_time": "3 days, 8:23:09"} +{"current_steps": 16826, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 9.037811168290868e-05, "epoch": 3.589163822525597, "percentage": 51.27, "elapsed_time": "3 days, 12:35:01", "remaining_time": "3 days, 8:22:51"} +{"current_steps": 16827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 9.036967376775604e-05, "epoch": 3.589377133105802, "percentage": 51.28, "elapsed_time": "3 days, 12:35:19", "remaining_time": "3 days, 8:22:33"} +{"current_steps": 16828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 9.036123573527033e-05, "epoch": 3.589590443686007, "percentage": 51.28, "elapsed_time": "3 days, 12:35:37", "remaining_time": "3 days, 8:22:15"} +{"current_steps": 16829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 9.035279758554706e-05, "epoch": 3.5898037542662116, "percentage": 51.28, "elapsed_time": "3 days, 12:35:55", "remaining_time": "3 days, 8:21:57"} +{"current_steps": 16830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 9.034435931868173e-05, "epoch": 3.5900170648464163, "percentage": 51.29, "elapsed_time": "3 days, 12:36:13", "remaining_time": "3 days, 8:21:39"} +{"current_steps": 16831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 9.03359209347698e-05, "epoch": 3.5902303754266214, "percentage": 51.29, "elapsed_time": "3 days, 12:36:31", "remaining_time": "3 days, 8:21:21"} +{"current_steps": 16832, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 9.032748243390675e-05, "epoch": 3.590443686006826, "percentage": 51.29, "elapsed_time": "3 days, 12:36:49", "remaining_time": "3 days, 8:21:03"} +{"current_steps": 16833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 9.031904381618808e-05, "epoch": 3.5906569965870307, "percentage": 51.3, "elapsed_time": "3 days, 12:37:07", "remaining_time": "3 days, 8:20:45"} +{"current_steps": 16834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 9.031060508170923e-05, "epoch": 3.5908703071672354, "percentage": 51.3, "elapsed_time": "3 days, 12:37:25", "remaining_time": "3 days, 8:20:27"} +{"current_steps": 16835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 9.030216623056572e-05, "epoch": 3.59108361774744, "percentage": 51.3, "elapsed_time": "3 days, 12:37:43", "remaining_time": "3 days, 8:20:08"} +{"current_steps": 16836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 9.029372726285302e-05, "epoch": 3.591296928327645, "percentage": 51.3, "elapsed_time": "3 days, 12:38:01", "remaining_time": "3 days, 8:19:50"} +{"current_steps": 16837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 9.028528817866662e-05, "epoch": 3.59151023890785, "percentage": 51.31, "elapsed_time": "3 days, 12:38:20", "remaining_time": "3 days, 8:19:32"} +{"current_steps": 16838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 9.027684897810203e-05, "epoch": 3.5917235494880546, "percentage": 51.31, "elapsed_time": "3 days, 12:38:38", "remaining_time": "3 days, 8:19:14"} +{"current_steps": 16839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 9.02684096612547e-05, "epoch": 3.5919368600682593, "percentage": 51.31, "elapsed_time": "3 days, 12:38:56", "remaining_time": "3 days, 8:18:56"} +{"current_steps": 16840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 9.025997022822014e-05, "epoch": 3.5921501706484644, "percentage": 51.32, "elapsed_time": "3 days, 12:39:14", "remaining_time": "3 days, 8:18:38"} +{"current_steps": 16841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 9.025153067909386e-05, "epoch": 3.592363481228669, "percentage": 51.32, "elapsed_time": "3 days, 12:39:32", "remaining_time": "3 days, 8:18:20"} +{"current_steps": 16842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 9.024309101397133e-05, "epoch": 3.592576791808874, "percentage": 51.32, "elapsed_time": "3 days, 12:39:51", "remaining_time": "3 days, 8:18:03"} +{"current_steps": 16843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 9.023465123294806e-05, "epoch": 3.5927901023890785, "percentage": 51.33, "elapsed_time": "3 days, 12:40:10", "remaining_time": "3 days, 8:17:45"} +{"current_steps": 16844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 9.022621133611953e-05, "epoch": 3.593003412969283, "percentage": 51.33, "elapsed_time": "3 days, 12:40:28", "remaining_time": "3 days, 8:17:27"} +{"current_steps": 16845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9433, "lr": 9.021777132358125e-05, "epoch": 3.593216723549488, "percentage": 51.33, "elapsed_time": "3 days, 12:40:46", "remaining_time": "3 days, 8:17:09"} +{"current_steps": 16846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 9.020933119542872e-05, "epoch": 3.593430034129693, "percentage": 51.33, "elapsed_time": "3 days, 12:41:04", "remaining_time": "3 days, 8:16:51"} +{"current_steps": 16847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 9.020089095175744e-05, "epoch": 3.5936433447098977, "percentage": 51.34, "elapsed_time": "3 days, 12:41:22", "remaining_time": "3 days, 8:16:33"} +{"current_steps": 16848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9533, "lr": 9.019245059266288e-05, "epoch": 3.5938566552901023, "percentage": 51.34, "elapsed_time": "3 days, 12:41:41", "remaining_time": "3 days, 8:16:15"} +{"current_steps": 16849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 9.01840101182406e-05, "epoch": 3.594069965870307, "percentage": 51.34, "elapsed_time": "3 days, 12:41:59", "remaining_time": "3 days, 8:15:57"} +{"current_steps": 16850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 9.017556952858606e-05, "epoch": 3.594283276450512, "percentage": 51.35, "elapsed_time": "3 days, 12:42:17", "remaining_time": "3 days, 8:15:39"} +{"current_steps": 16851, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 9.01671288237948e-05, "epoch": 3.594496587030717, "percentage": 51.35, "elapsed_time": "3 days, 12:42:35", "remaining_time": "3 days, 8:15:21"} +{"current_steps": 16852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 9.015868800396227e-05, "epoch": 3.5947098976109215, "percentage": 51.35, "elapsed_time": "3 days, 12:42:54", "remaining_time": "3 days, 8:15:03"} +{"current_steps": 16853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 9.015024706918404e-05, "epoch": 3.594923208191126, "percentage": 51.36, "elapsed_time": "3 days, 12:43:12", "remaining_time": "3 days, 8:14:45"} +{"current_steps": 16854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 9.014180601955557e-05, "epoch": 3.595136518771331, "percentage": 51.36, "elapsed_time": "3 days, 12:43:30", "remaining_time": "3 days, 8:14:27"} +{"current_steps": 16855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 9.013336485517244e-05, "epoch": 3.5953498293515356, "percentage": 51.36, "elapsed_time": "3 days, 12:43:48", "remaining_time": "3 days, 8:14:09"} +{"current_steps": 16856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 9.012492357613008e-05, "epoch": 3.5955631399317407, "percentage": 51.37, "elapsed_time": "3 days, 12:44:06", "remaining_time": "3 days, 8:13:51"} +{"current_steps": 16857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 9.011648218252407e-05, "epoch": 3.5957764505119454, "percentage": 51.37, "elapsed_time": "3 days, 12:44:24", "remaining_time": "3 days, 8:13:33"} +{"current_steps": 16858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 9.010804067444984e-05, "epoch": 3.59598976109215, "percentage": 51.37, "elapsed_time": "3 days, 12:44:42", "remaining_time": "3 days, 8:13:15"} +{"current_steps": 16859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 9.009959905200301e-05, "epoch": 3.596203071672355, "percentage": 51.37, "elapsed_time": "3 days, 12:45:00", "remaining_time": "3 days, 8:12:57"} +{"current_steps": 16860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 9.009115731527901e-05, "epoch": 3.59641638225256, "percentage": 51.38, "elapsed_time": "3 days, 12:45:18", "remaining_time": "3 days, 8:12:38"} +{"current_steps": 16861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 9.008271546437345e-05, "epoch": 3.5966296928327646, "percentage": 51.38, "elapsed_time": "3 days, 12:45:36", "remaining_time": "3 days, 8:12:20"} +{"current_steps": 16862, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 9.007427349938173e-05, "epoch": 3.5968430034129693, "percentage": 51.38, "elapsed_time": "3 days, 12:45:54", "remaining_time": "3 days, 8:12:02"} +{"current_steps": 16863, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 9.006583142039947e-05, "epoch": 3.597056313993174, "percentage": 51.39, "elapsed_time": "3 days, 12:46:12", "remaining_time": "3 days, 8:11:44"} +{"current_steps": 16864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 9.005738922752214e-05, "epoch": 3.5972696245733786, "percentage": 51.39, "elapsed_time": "3 days, 12:46:31", "remaining_time": "3 days, 8:11:26"} +{"current_steps": 16865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 9.004894692084531e-05, "epoch": 3.5974829351535837, "percentage": 51.39, "elapsed_time": "3 days, 12:46:49", "remaining_time": "3 days, 8:11:08"} +{"current_steps": 16866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 9.004050450046446e-05, "epoch": 3.5976962457337884, "percentage": 51.4, "elapsed_time": "3 days, 12:47:07", "remaining_time": "3 days, 8:10:50"} +{"current_steps": 16867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 9.003206196647513e-05, "epoch": 3.597909556313993, "percentage": 51.4, "elapsed_time": "3 days, 12:47:25", "remaining_time": "3 days, 8:10:32"} +{"current_steps": 16868, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 9.002361931897286e-05, "epoch": 3.598122866894198, "percentage": 51.4, "elapsed_time": "3 days, 12:47:43", "remaining_time": "3 days, 8:10:13"} +{"current_steps": 16869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 9.001517655805317e-05, "epoch": 3.598336177474403, "percentage": 51.4, "elapsed_time": "3 days, 12:48:01", "remaining_time": "3 days, 8:09:55"} +{"current_steps": 16870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 9.000673368381156e-05, "epoch": 3.5985494880546076, "percentage": 51.41, "elapsed_time": "3 days, 12:48:19", "remaining_time": "3 days, 8:09:37"} +{"current_steps": 16871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 8.999829069634363e-05, "epoch": 3.5987627986348123, "percentage": 51.41, "elapsed_time": "3 days, 12:48:37", "remaining_time": "3 days, 8:09:19"} +{"current_steps": 16872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 8.998984759574486e-05, "epoch": 3.598976109215017, "percentage": 51.41, "elapsed_time": "3 days, 12:48:55", "remaining_time": "3 days, 8:09:01"} +{"current_steps": 16873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 8.998140438211078e-05, "epoch": 3.5991894197952217, "percentage": 51.42, "elapsed_time": "3 days, 12:49:13", "remaining_time": "3 days, 8:08:43"} +{"current_steps": 16874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9542, "lr": 8.997296105553695e-05, "epoch": 3.5994027303754264, "percentage": 51.42, "elapsed_time": "3 days, 12:49:31", "remaining_time": "3 days, 8:08:25"} +{"current_steps": 16875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 8.99645176161189e-05, "epoch": 3.5996160409556315, "percentage": 51.42, "elapsed_time": "3 days, 12:49:50", "remaining_time": "3 days, 8:08:07"} +{"current_steps": 16876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 8.995607406395216e-05, "epoch": 3.599829351535836, "percentage": 51.43, "elapsed_time": "3 days, 12:50:08", "remaining_time": "3 days, 8:07:49"} +{"current_steps": 16877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 8.994763039913228e-05, "epoch": 3.600042662116041, "percentage": 51.43, "elapsed_time": "3 days, 12:50:26", "remaining_time": "3 days, 8:07:31"} +{"current_steps": 16878, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 8.99391866217548e-05, "epoch": 3.600255972696246, "percentage": 51.43, "elapsed_time": "3 days, 12:50:44", "remaining_time": "3 days, 8:07:12"} +{"current_steps": 16879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 8.993074273191525e-05, "epoch": 3.6004692832764507, "percentage": 51.44, "elapsed_time": "3 days, 12:51:02", "remaining_time": "3 days, 8:06:54"} +{"current_steps": 16880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 8.992229872970918e-05, "epoch": 3.6006825938566553, "percentage": 51.44, "elapsed_time": "3 days, 12:51:20", "remaining_time": "3 days, 8:06:36"} +{"current_steps": 16881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 8.991385461523214e-05, "epoch": 3.60089590443686, "percentage": 51.44, "elapsed_time": "3 days, 12:51:38", "remaining_time": "3 days, 8:06:18"} +{"current_steps": 16882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 8.990541038857965e-05, "epoch": 3.6011092150170647, "percentage": 51.44, "elapsed_time": "3 days, 12:51:56", "remaining_time": "3 days, 8:06:00"} +{"current_steps": 16883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 8.989696604984729e-05, "epoch": 3.6013225255972694, "percentage": 51.45, "elapsed_time": "3 days, 12:52:14", "remaining_time": "3 days, 8:05:42"} +{"current_steps": 16884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 8.988852159913059e-05, "epoch": 3.6015358361774745, "percentage": 51.45, "elapsed_time": "3 days, 12:52:32", "remaining_time": "3 days, 8:05:24"} +{"current_steps": 16885, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 8.988007703652511e-05, "epoch": 3.601749146757679, "percentage": 51.45, "elapsed_time": "3 days, 12:52:50", "remaining_time": "3 days, 8:05:06"} +{"current_steps": 16886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 8.987163236212636e-05, "epoch": 3.601962457337884, "percentage": 51.46, "elapsed_time": "3 days, 12:53:08", "remaining_time": "3 days, 8:04:48"} +{"current_steps": 16887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 8.986318757602998e-05, "epoch": 3.6021757679180886, "percentage": 51.46, "elapsed_time": "3 days, 12:53:26", "remaining_time": "3 days, 8:04:29"} +{"current_steps": 16888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 8.985474267833141e-05, "epoch": 3.6023890784982937, "percentage": 51.46, "elapsed_time": "3 days, 12:53:45", "remaining_time": "3 days, 8:04:11"} +{"current_steps": 16889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 8.984629766912628e-05, "epoch": 3.6026023890784984, "percentage": 51.47, "elapsed_time": "3 days, 12:54:03", "remaining_time": "3 days, 8:03:53"} +{"current_steps": 16890, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 8.983785254851013e-05, "epoch": 3.602815699658703, "percentage": 51.47, "elapsed_time": "3 days, 12:54:21", "remaining_time": "3 days, 8:03:35"} +{"current_steps": 16891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 8.982940731657852e-05, "epoch": 3.6030290102389078, "percentage": 51.47, "elapsed_time": "3 days, 12:54:39", "remaining_time": "3 days, 8:03:17"} +{"current_steps": 16892, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 8.9820961973427e-05, "epoch": 3.6032423208191124, "percentage": 51.47, "elapsed_time": "3 days, 12:54:57", "remaining_time": "3 days, 8:02:59"} +{"current_steps": 16893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 8.981251651915111e-05, "epoch": 3.6034556313993176, "percentage": 51.48, "elapsed_time": "3 days, 12:55:15", "remaining_time": "3 days, 8:02:41"} +{"current_steps": 16894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 8.980407095384646e-05, "epoch": 3.6036689419795223, "percentage": 51.48, "elapsed_time": "3 days, 12:55:33", "remaining_time": "3 days, 8:02:23"} +{"current_steps": 16895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9612, "lr": 8.979562527760856e-05, "epoch": 3.603882252559727, "percentage": 51.48, "elapsed_time": "3 days, 12:55:51", "remaining_time": "3 days, 8:02:05"} +{"current_steps": 16896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 8.9787179490533e-05, "epoch": 3.6040955631399316, "percentage": 51.49, "elapsed_time": "3 days, 12:56:10", "remaining_time": "3 days, 8:01:47"} +{"current_steps": 16897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 8.977873359271535e-05, "epoch": 3.6043088737201368, "percentage": 51.49, "elapsed_time": "3 days, 12:56:28", "remaining_time": "3 days, 8:01:29"} +{"current_steps": 16898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 8.977028758425115e-05, "epoch": 3.6045221843003414, "percentage": 51.49, "elapsed_time": "3 days, 12:56:46", "remaining_time": "3 days, 8:01:11"} +{"current_steps": 16899, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 8.976184146523599e-05, "epoch": 3.604735494880546, "percentage": 51.5, "elapsed_time": "3 days, 12:57:04", "remaining_time": "3 days, 8:00:53"} +{"current_steps": 16900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 8.975339523576543e-05, "epoch": 3.604948805460751, "percentage": 51.5, "elapsed_time": "3 days, 12:57:23", "remaining_time": "3 days, 8:00:35"} +{"current_steps": 16901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 8.974494889593501e-05, "epoch": 3.6051621160409555, "percentage": 51.5, "elapsed_time": "3 days, 12:57:41", "remaining_time": "3 days, 8:00:17"} +{"current_steps": 16902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 8.973650244584038e-05, "epoch": 3.60537542662116, "percentage": 51.51, "elapsed_time": "3 days, 12:57:59", "remaining_time": "3 days, 7:59:59"} +{"current_steps": 16903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 8.972805588557704e-05, "epoch": 3.6055887372013653, "percentage": 51.51, "elapsed_time": "3 days, 12:58:17", "remaining_time": "3 days, 7:59:41"} +{"current_steps": 16904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 8.971960921524056e-05, "epoch": 3.60580204778157, "percentage": 51.51, "elapsed_time": "3 days, 12:58:35", "remaining_time": "3 days, 7:59:23"} +{"current_steps": 16905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9633, "lr": 8.971116243492658e-05, "epoch": 3.6060153583617747, "percentage": 51.51, "elapsed_time": "3 days, 12:58:53", "remaining_time": "3 days, 7:59:05"} +{"current_steps": 16906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 8.970271554473061e-05, "epoch": 3.60622866894198, "percentage": 51.52, "elapsed_time": "3 days, 12:59:11", "remaining_time": "3 days, 7:58:47"} +{"current_steps": 16907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 8.969426854474825e-05, "epoch": 3.6064419795221845, "percentage": 51.52, "elapsed_time": "3 days, 12:59:30", "remaining_time": "3 days, 7:58:28"} +{"current_steps": 16908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 8.968582143507509e-05, "epoch": 3.606655290102389, "percentage": 51.52, "elapsed_time": "3 days, 12:59:48", "remaining_time": "3 days, 7:58:10"} +{"current_steps": 16909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 8.96773742158067e-05, "epoch": 3.606868600682594, "percentage": 51.53, "elapsed_time": "3 days, 13:00:06", "remaining_time": "3 days, 7:57:52"} +{"current_steps": 16910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 8.966892688703862e-05, "epoch": 3.6070819112627985, "percentage": 51.53, "elapsed_time": "3 days, 13:00:24", "remaining_time": "3 days, 7:57:34"} +{"current_steps": 16911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 8.96604794488665e-05, "epoch": 3.607295221843003, "percentage": 51.53, "elapsed_time": "3 days, 13:00:42", "remaining_time": "3 days, 7:57:16"} +{"current_steps": 16912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 8.965203190138591e-05, "epoch": 3.6075085324232083, "percentage": 51.54, "elapsed_time": "3 days, 13:01:00", "remaining_time": "3 days, 7:56:58"} +{"current_steps": 16913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 8.964358424469237e-05, "epoch": 3.607721843003413, "percentage": 51.54, "elapsed_time": "3 days, 13:01:18", "remaining_time": "3 days, 7:56:40"} +{"current_steps": 16914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 8.963513647888156e-05, "epoch": 3.6079351535836177, "percentage": 51.54, "elapsed_time": "3 days, 13:01:36", "remaining_time": "3 days, 7:56:22"} +{"current_steps": 16915, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 8.962668860404898e-05, "epoch": 3.6081484641638224, "percentage": 51.54, "elapsed_time": "3 days, 13:01:54", "remaining_time": "3 days, 7:56:04"} +{"current_steps": 16916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 8.961824062029028e-05, "epoch": 3.6083617747440275, "percentage": 51.55, "elapsed_time": "3 days, 13:02:12", "remaining_time": "3 days, 7:55:46"} +{"current_steps": 16917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 8.960979252770102e-05, "epoch": 3.608575085324232, "percentage": 51.55, "elapsed_time": "3 days, 13:02:30", "remaining_time": "3 days, 7:55:27"} +{"current_steps": 16918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 8.960134432637679e-05, "epoch": 3.608788395904437, "percentage": 51.55, "elapsed_time": "3 days, 13:02:49", "remaining_time": "3 days, 7:55:09"} +{"current_steps": 16919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 8.959289601641318e-05, "epoch": 3.6090017064846416, "percentage": 51.56, "elapsed_time": "3 days, 13:03:07", "remaining_time": "3 days, 7:54:51"} +{"current_steps": 16920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 8.958444759790582e-05, "epoch": 3.6092150170648463, "percentage": 51.56, "elapsed_time": "3 days, 13:03:25", "remaining_time": "3 days, 7:54:33"} +{"current_steps": 16921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 8.957599907095026e-05, "epoch": 3.609428327645051, "percentage": 51.56, "elapsed_time": "3 days, 13:03:43", "remaining_time": "3 days, 7:54:15"} +{"current_steps": 16922, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 8.956755043564211e-05, "epoch": 3.609641638225256, "percentage": 51.57, "elapsed_time": "3 days, 13:04:01", "remaining_time": "3 days, 7:53:57"} +{"current_steps": 16923, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 8.955910169207695e-05, "epoch": 3.6098549488054608, "percentage": 51.57, "elapsed_time": "3 days, 13:04:19", "remaining_time": "3 days, 7:53:39"} +{"current_steps": 16924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 8.95506528403504e-05, "epoch": 3.6100682593856654, "percentage": 51.57, "elapsed_time": "3 days, 13:04:37", "remaining_time": "3 days, 7:53:21"} +{"current_steps": 16925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 8.954220388055806e-05, "epoch": 3.6102815699658706, "percentage": 51.58, "elapsed_time": "3 days, 13:04:55", "remaining_time": "3 days, 7:53:03"} +{"current_steps": 16926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 8.953375481279552e-05, "epoch": 3.6104948805460753, "percentage": 51.58, "elapsed_time": "3 days, 13:05:14", "remaining_time": "3 days, 7:52:45"} +{"current_steps": 16927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 8.952530563715838e-05, "epoch": 3.61070819112628, "percentage": 51.58, "elapsed_time": "3 days, 13:05:32", "remaining_time": "3 days, 7:52:27"} +{"current_steps": 16928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 8.951685635374226e-05, "epoch": 3.6109215017064846, "percentage": 51.58, "elapsed_time": "3 days, 13:05:50", "remaining_time": "3 days, 7:52:09"} +{"current_steps": 16929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 8.950840696264275e-05, "epoch": 3.6111348122866893, "percentage": 51.59, "elapsed_time": "3 days, 13:06:08", "remaining_time": "3 days, 7:51:51"} +{"current_steps": 16930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9475, "lr": 8.949995746395544e-05, "epoch": 3.611348122866894, "percentage": 51.59, "elapsed_time": "3 days, 13:06:26", "remaining_time": "3 days, 7:51:33"} +{"current_steps": 16931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 8.949150785777595e-05, "epoch": 3.611561433447099, "percentage": 51.59, "elapsed_time": "3 days, 13:06:44", "remaining_time": "3 days, 7:51:15"} +{"current_steps": 16932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 8.94830581441999e-05, "epoch": 3.611774744027304, "percentage": 51.6, "elapsed_time": "3 days, 13:07:02", "remaining_time": "3 days, 7:50:56"} +{"current_steps": 16933, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 8.947460832332289e-05, "epoch": 3.6119880546075085, "percentage": 51.6, "elapsed_time": "3 days, 13:07:21", "remaining_time": "3 days, 7:50:38"} +{"current_steps": 16934, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 8.946615839524053e-05, "epoch": 3.612201365187713, "percentage": 51.6, "elapsed_time": "3 days, 13:07:39", "remaining_time": "3 days, 7:50:20"} +{"current_steps": 16935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 8.94577083600484e-05, "epoch": 3.6124146757679183, "percentage": 51.61, "elapsed_time": "3 days, 13:07:57", "remaining_time": "3 days, 7:50:02"} +{"current_steps": 16936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 8.944925821784217e-05, "epoch": 3.612627986348123, "percentage": 51.61, "elapsed_time": "3 days, 13:08:15", "remaining_time": "3 days, 7:49:45"} +{"current_steps": 16937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9669, "lr": 8.94408079687174e-05, "epoch": 3.6128412969283277, "percentage": 51.61, "elapsed_time": "3 days, 13:08:33", "remaining_time": "3 days, 7:49:27"} +{"current_steps": 16938, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 8.943235761276977e-05, "epoch": 3.6130546075085324, "percentage": 51.62, "elapsed_time": "3 days, 13:08:52", "remaining_time": "3 days, 7:49:08"} +{"current_steps": 16939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 8.942390715009483e-05, "epoch": 3.613267918088737, "percentage": 51.62, "elapsed_time": "3 days, 13:09:10", "remaining_time": "3 days, 7:48:50"} +{"current_steps": 16940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 8.941545658078822e-05, "epoch": 3.6134812286689417, "percentage": 51.62, "elapsed_time": "3 days, 13:09:28", "remaining_time": "3 days, 7:48:32"} +{"current_steps": 16941, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 8.940700590494555e-05, "epoch": 3.613694539249147, "percentage": 51.62, "elapsed_time": "3 days, 13:09:46", "remaining_time": "3 days, 7:48:14"} +{"current_steps": 16942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 8.939855512266248e-05, "epoch": 3.6139078498293515, "percentage": 51.63, "elapsed_time": "3 days, 13:10:04", "remaining_time": "3 days, 7:47:56"} +{"current_steps": 16943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 8.939010423403457e-05, "epoch": 3.614121160409556, "percentage": 51.63, "elapsed_time": "3 days, 13:10:22", "remaining_time": "3 days, 7:47:38"} +{"current_steps": 16944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 8.938165323915749e-05, "epoch": 3.6143344709897613, "percentage": 51.63, "elapsed_time": "3 days, 13:10:40", "remaining_time": "3 days, 7:47:20"} +{"current_steps": 16945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 8.937320213812683e-05, "epoch": 3.614547781569966, "percentage": 51.64, "elapsed_time": "3 days, 13:10:59", "remaining_time": "3 days, 7:47:02"} +{"current_steps": 16946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9488, "lr": 8.936475093103825e-05, "epoch": 3.6147610921501707, "percentage": 51.64, "elapsed_time": "3 days, 13:11:17", "remaining_time": "3 days, 7:46:44"} +{"current_steps": 16947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 8.935629961798734e-05, "epoch": 3.6149744027303754, "percentage": 51.64, "elapsed_time": "3 days, 13:11:35", "remaining_time": "3 days, 7:46:26"} +{"current_steps": 16948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9582, "lr": 8.934784819906976e-05, "epoch": 3.61518771331058, "percentage": 51.65, "elapsed_time": "3 days, 13:11:53", "remaining_time": "3 days, 7:46:08"} +{"current_steps": 16949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 8.933939667438109e-05, "epoch": 3.6154010238907848, "percentage": 51.65, "elapsed_time": "3 days, 13:12:11", "remaining_time": "3 days, 7:45:50"} +{"current_steps": 16950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 8.933094504401704e-05, "epoch": 3.61561433447099, "percentage": 51.65, "elapsed_time": "3 days, 13:12:29", "remaining_time": "3 days, 7:45:31"} +{"current_steps": 16951, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 8.932249330807315e-05, "epoch": 3.6158276450511946, "percentage": 51.65, "elapsed_time": "3 days, 13:12:47", "remaining_time": "3 days, 7:45:13"} +{"current_steps": 16952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 8.93140414666451e-05, "epoch": 3.6160409556313993, "percentage": 51.66, "elapsed_time": "3 days, 13:13:05", "remaining_time": "3 days, 7:44:55"} +{"current_steps": 16953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 8.93055895198285e-05, "epoch": 3.616254266211604, "percentage": 51.66, "elapsed_time": "3 days, 13:13:23", "remaining_time": "3 days, 7:44:37"} +{"current_steps": 16954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 8.929713746771903e-05, "epoch": 3.616467576791809, "percentage": 51.66, "elapsed_time": "3 days, 13:13:42", "remaining_time": "3 days, 7:44:19"} +{"current_steps": 16955, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 8.928868531041225e-05, "epoch": 3.6166808873720138, "percentage": 51.67, "elapsed_time": "3 days, 13:14:00", "remaining_time": "3 days, 7:44:01"} +{"current_steps": 16956, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 8.92802330480039e-05, "epoch": 3.6168941979522184, "percentage": 51.67, "elapsed_time": "3 days, 13:14:18", "remaining_time": "3 days, 7:43:43"} +{"current_steps": 16957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 8.92717806805895e-05, "epoch": 3.617107508532423, "percentage": 51.67, "elapsed_time": "3 days, 13:14:36", "remaining_time": "3 days, 7:43:25"} +{"current_steps": 16958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 8.926332820826478e-05, "epoch": 3.617320819112628, "percentage": 51.68, "elapsed_time": "3 days, 13:14:54", "remaining_time": "3 days, 7:43:07"} +{"current_steps": 16959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 8.925487563112534e-05, "epoch": 3.6175341296928325, "percentage": 51.68, "elapsed_time": "3 days, 13:15:12", "remaining_time": "3 days, 7:42:49"} +{"current_steps": 16960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 8.924642294926682e-05, "epoch": 3.6177474402730376, "percentage": 51.68, "elapsed_time": "3 days, 13:15:30", "remaining_time": "3 days, 7:42:31"} +{"current_steps": 16961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 8.923797016278485e-05, "epoch": 3.6179607508532423, "percentage": 51.69, "elapsed_time": "3 days, 13:15:48", "remaining_time": "3 days, 7:42:13"} +{"current_steps": 16962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 8.922951727177513e-05, "epoch": 3.618174061433447, "percentage": 51.69, "elapsed_time": "3 days, 13:16:06", "remaining_time": "3 days, 7:41:55"} +{"current_steps": 16963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 8.922106427633324e-05, "epoch": 3.618387372013652, "percentage": 51.69, "elapsed_time": "3 days, 13:16:25", "remaining_time": "3 days, 7:41:37"} +{"current_steps": 16964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 8.921261117655487e-05, "epoch": 3.618600682593857, "percentage": 51.69, "elapsed_time": "3 days, 13:16:43", "remaining_time": "3 days, 7:41:18"} +{"current_steps": 16965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 8.920415797253564e-05, "epoch": 3.6188139931740615, "percentage": 51.7, "elapsed_time": "3 days, 13:17:01", "remaining_time": "3 days, 7:41:00"} +{"current_steps": 16966, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 8.919570466437121e-05, "epoch": 3.619027303754266, "percentage": 51.7, "elapsed_time": "3 days, 13:17:19", "remaining_time": "3 days, 7:40:42"} +{"current_steps": 16967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 8.918725125215723e-05, "epoch": 3.619240614334471, "percentage": 51.7, "elapsed_time": "3 days, 13:17:37", "remaining_time": "3 days, 7:40:24"} +{"current_steps": 16968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 8.917879773598935e-05, "epoch": 3.6194539249146755, "percentage": 51.71, "elapsed_time": "3 days, 13:17:55", "remaining_time": "3 days, 7:40:06"} +{"current_steps": 16969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 8.91703441159632e-05, "epoch": 3.6196672354948807, "percentage": 51.71, "elapsed_time": "3 days, 13:18:13", "remaining_time": "3 days, 7:39:48"} +{"current_steps": 16970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9567, "lr": 8.916189039217447e-05, "epoch": 3.6198805460750854, "percentage": 51.71, "elapsed_time": "3 days, 13:18:31", "remaining_time": "3 days, 7:39:30"} +{"current_steps": 16971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 8.915343656471876e-05, "epoch": 3.62009385665529, "percentage": 51.72, "elapsed_time": "3 days, 13:18:49", "remaining_time": "3 days, 7:39:12"} +{"current_steps": 16972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 8.914498263369182e-05, "epoch": 3.6203071672354947, "percentage": 51.72, "elapsed_time": "3 days, 13:19:08", "remaining_time": "3 days, 7:38:54"} +{"current_steps": 16973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 8.913652859918922e-05, "epoch": 3.6205204778157, "percentage": 51.72, "elapsed_time": "3 days, 13:19:26", "remaining_time": "3 days, 7:38:36"} +{"current_steps": 16974, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 8.912807446130665e-05, "epoch": 3.6207337883959045, "percentage": 51.72, "elapsed_time": "3 days, 13:19:44", "remaining_time": "3 days, 7:38:18"} +{"current_steps": 16975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 8.911962022013974e-05, "epoch": 3.6209470989761092, "percentage": 51.73, "elapsed_time": "3 days, 13:20:02", "remaining_time": "3 days, 7:37:59"} +{"current_steps": 16976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 8.91111658757842e-05, "epoch": 3.621160409556314, "percentage": 51.73, "elapsed_time": "3 days, 13:20:20", "remaining_time": "3 days, 7:37:41"} +{"current_steps": 16977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 8.910271142833564e-05, "epoch": 3.6213737201365186, "percentage": 51.73, "elapsed_time": "3 days, 13:20:38", "remaining_time": "3 days, 7:37:23"} +{"current_steps": 16978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 8.909425687788979e-05, "epoch": 3.6215870307167233, "percentage": 51.74, "elapsed_time": "3 days, 13:20:56", "remaining_time": "3 days, 7:37:05"} +{"current_steps": 16979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 8.908580222454224e-05, "epoch": 3.6218003412969284, "percentage": 51.74, "elapsed_time": "3 days, 13:21:15", "remaining_time": "3 days, 7:36:47"} +{"current_steps": 16980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 8.907734746838868e-05, "epoch": 3.622013651877133, "percentage": 51.74, "elapsed_time": "3 days, 13:21:33", "remaining_time": "3 days, 7:36:29"} +{"current_steps": 16981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 8.90688926095248e-05, "epoch": 3.6222269624573378, "percentage": 51.75, "elapsed_time": "3 days, 13:21:51", "remaining_time": "3 days, 7:36:11"} +{"current_steps": 16982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 8.906043764804623e-05, "epoch": 3.622440273037543, "percentage": 51.75, "elapsed_time": "3 days, 13:22:09", "remaining_time": "3 days, 7:35:53"} +{"current_steps": 16983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 8.905198258404864e-05, "epoch": 3.6226535836177476, "percentage": 51.75, "elapsed_time": "3 days, 13:22:27", "remaining_time": "3 days, 7:35:35"} +{"current_steps": 16984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 8.904352741762778e-05, "epoch": 3.6228668941979523, "percentage": 51.76, "elapsed_time": "3 days, 13:22:46", "remaining_time": "3 days, 7:35:17"} +{"current_steps": 16985, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 8.903507214887919e-05, "epoch": 3.623080204778157, "percentage": 51.76, "elapsed_time": "3 days, 13:23:04", "remaining_time": "3 days, 7:34:59"} +{"current_steps": 16986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 8.902661677789864e-05, "epoch": 3.6232935153583616, "percentage": 51.76, "elapsed_time": "3 days, 13:23:22", "remaining_time": "3 days, 7:34:41"} +{"current_steps": 16987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 8.901816130478175e-05, "epoch": 3.6235068259385663, "percentage": 51.76, "elapsed_time": "3 days, 13:23:40", "remaining_time": "3 days, 7:34:23"} +{"current_steps": 16988, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 8.900970572962422e-05, "epoch": 3.6237201365187715, "percentage": 51.77, "elapsed_time": "3 days, 13:23:58", "remaining_time": "3 days, 7:34:05"} +{"current_steps": 16989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 8.900125005252172e-05, "epoch": 3.623933447098976, "percentage": 51.77, "elapsed_time": "3 days, 13:24:16", "remaining_time": "3 days, 7:33:47"} +{"current_steps": 16990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 8.899279427356995e-05, "epoch": 3.624146757679181, "percentage": 51.77, "elapsed_time": "3 days, 13:24:34", "remaining_time": "3 days, 7:33:29"} +{"current_steps": 16991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 8.898433839286451e-05, "epoch": 3.6243600682593855, "percentage": 51.78, "elapsed_time": "3 days, 13:24:52", "remaining_time": "3 days, 7:33:11"} +{"current_steps": 16992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 8.897588241050116e-05, "epoch": 3.6245733788395906, "percentage": 51.78, "elapsed_time": "3 days, 13:25:10", "remaining_time": "3 days, 7:32:53"} +{"current_steps": 16993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 8.896742632657555e-05, "epoch": 3.6247866894197953, "percentage": 51.78, "elapsed_time": "3 days, 13:25:29", "remaining_time": "3 days, 7:32:35"} +{"current_steps": 16994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 8.895897014118335e-05, "epoch": 3.625, "percentage": 51.79, "elapsed_time": "3 days, 13:25:47", "remaining_time": "3 days, 7:32:17"} +{"current_steps": 16995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 8.895051385442028e-05, "epoch": 3.6252133105802047, "percentage": 51.79, "elapsed_time": "3 days, 13:26:05", "remaining_time": "3 days, 7:31:58"} +{"current_steps": 16996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 8.894205746638197e-05, "epoch": 3.6254266211604094, "percentage": 51.79, "elapsed_time": "3 days, 13:26:23", "remaining_time": "3 days, 7:31:40"} +{"current_steps": 16997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 8.893360097716411e-05, "epoch": 3.6256399317406145, "percentage": 51.79, "elapsed_time": "3 days, 13:26:41", "remaining_time": "3 days, 7:31:22"} +{"current_steps": 16998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 8.892514438686244e-05, "epoch": 3.625853242320819, "percentage": 51.8, "elapsed_time": "3 days, 13:26:59", "remaining_time": "3 days, 7:31:04"} +{"current_steps": 16999, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 8.89166876955726e-05, "epoch": 3.626066552901024, "percentage": 51.8, "elapsed_time": "3 days, 13:27:17", "remaining_time": "3 days, 7:30:46"} +{"current_steps": 17000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 8.890823090339029e-05, "epoch": 3.6262798634812285, "percentage": 51.8, "elapsed_time": "3 days, 13:27:35", "remaining_time": "3 days, 7:30:28"} +{"current_steps": 17001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 8.889977401041119e-05, "epoch": 3.6264931740614337, "percentage": 51.81, "elapsed_time": "3 days, 13:27:53", "remaining_time": "3 days, 7:30:10"} +{"current_steps": 17002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 8.889131701673102e-05, "epoch": 3.6267064846416384, "percentage": 51.81, "elapsed_time": "3 days, 13:28:11", "remaining_time": "3 days, 7:29:52"} +{"current_steps": 17003, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 8.888285992244542e-05, "epoch": 3.626919795221843, "percentage": 51.81, "elapsed_time": "3 days, 13:28:29", "remaining_time": "3 days, 7:29:34"} +{"current_steps": 17004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 8.887440272765013e-05, "epoch": 3.6271331058020477, "percentage": 51.82, "elapsed_time": "3 days, 13:28:47", "remaining_time": "3 days, 7:29:15"} +{"current_steps": 17005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 8.886594543244079e-05, "epoch": 3.6273464163822524, "percentage": 51.82, "elapsed_time": "3 days, 13:29:06", "remaining_time": "3 days, 7:28:57"} +{"current_steps": 17006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 8.885748803691318e-05, "epoch": 3.627559726962457, "percentage": 51.82, "elapsed_time": "3 days, 13:29:24", "remaining_time": "3 days, 7:28:39"} +{"current_steps": 17007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 8.88490305411629e-05, "epoch": 3.6277730375426622, "percentage": 51.83, "elapsed_time": "3 days, 13:29:42", "remaining_time": "3 days, 7:28:21"} +{"current_steps": 17008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 8.884057294528572e-05, "epoch": 3.627986348122867, "percentage": 51.83, "elapsed_time": "3 days, 13:30:00", "remaining_time": "3 days, 7:28:03"} +{"current_steps": 17009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 8.88321152493773e-05, "epoch": 3.6281996587030716, "percentage": 51.83, "elapsed_time": "3 days, 13:30:18", "remaining_time": "3 days, 7:27:45"} +{"current_steps": 17010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 8.882365745353333e-05, "epoch": 3.6284129692832767, "percentage": 51.83, "elapsed_time": "3 days, 13:30:36", "remaining_time": "3 days, 7:27:27"} +{"current_steps": 17011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 8.881519955784953e-05, "epoch": 3.6286262798634814, "percentage": 51.84, "elapsed_time": "3 days, 13:30:54", "remaining_time": "3 days, 7:27:09"} +{"current_steps": 17012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 8.880674156242163e-05, "epoch": 3.628839590443686, "percentage": 51.84, "elapsed_time": "3 days, 13:31:13", "remaining_time": "3 days, 7:26:51"} +{"current_steps": 17013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 8.879828346734527e-05, "epoch": 3.6290529010238908, "percentage": 51.84, "elapsed_time": "3 days, 13:31:31", "remaining_time": "3 days, 7:26:33"} +{"current_steps": 17014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 8.878982527271622e-05, "epoch": 3.6292662116040955, "percentage": 51.85, "elapsed_time": "3 days, 13:31:49", "remaining_time": "3 days, 7:26:15"} +{"current_steps": 17015, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 8.87813669786301e-05, "epoch": 3.6294795221843, "percentage": 51.85, "elapsed_time": "3 days, 13:32:07", "remaining_time": "3 days, 7:25:57"} +{"current_steps": 17016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 8.877290858518269e-05, "epoch": 3.6296928327645053, "percentage": 51.85, "elapsed_time": "3 days, 13:32:25", "remaining_time": "3 days, 7:25:39"} +{"current_steps": 17017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 8.876445009246969e-05, "epoch": 3.62990614334471, "percentage": 51.86, "elapsed_time": "3 days, 13:32:43", "remaining_time": "3 days, 7:25:21"} +{"current_steps": 17018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 8.875599150058677e-05, "epoch": 3.6301194539249146, "percentage": 51.86, "elapsed_time": "3 days, 13:33:02", "remaining_time": "3 days, 7:25:03"} +{"current_steps": 17019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 8.874753280962964e-05, "epoch": 3.6303327645051193, "percentage": 51.86, "elapsed_time": "3 days, 13:33:20", "remaining_time": "3 days, 7:24:45"} +{"current_steps": 17020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 8.873907401969407e-05, "epoch": 3.6305460750853245, "percentage": 51.86, "elapsed_time": "3 days, 13:33:38", "remaining_time": "3 days, 7:24:27"} +{"current_steps": 17021, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 8.873061513087569e-05, "epoch": 3.630759385665529, "percentage": 51.87, "elapsed_time": "3 days, 13:33:56", "remaining_time": "3 days, 7:24:09"} +{"current_steps": 17022, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 8.872215614327028e-05, "epoch": 3.630972696245734, "percentage": 51.87, "elapsed_time": "3 days, 13:34:14", "remaining_time": "3 days, 7:23:51"} +{"current_steps": 17023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 8.871369705697353e-05, "epoch": 3.6311860068259385, "percentage": 51.87, "elapsed_time": "3 days, 13:34:32", "remaining_time": "3 days, 7:23:32"} +{"current_steps": 17024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 8.870523787208115e-05, "epoch": 3.631399317406143, "percentage": 51.88, "elapsed_time": "3 days, 13:34:50", "remaining_time": "3 days, 7:23:14"} +{"current_steps": 17025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 8.869677858868883e-05, "epoch": 3.631612627986348, "percentage": 51.88, "elapsed_time": "3 days, 13:35:09", "remaining_time": "3 days, 7:22:57"} +{"current_steps": 17026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 8.868831920689234e-05, "epoch": 3.631825938566553, "percentage": 51.88, "elapsed_time": "3 days, 13:35:27", "remaining_time": "3 days, 7:22:39"} +{"current_steps": 17027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 8.867985972678734e-05, "epoch": 3.6320392491467577, "percentage": 51.89, "elapsed_time": "3 days, 13:35:45", "remaining_time": "3 days, 7:22:21"} +{"current_steps": 17028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 8.867140014846961e-05, "epoch": 3.6322525597269624, "percentage": 51.89, "elapsed_time": "3 days, 13:36:03", "remaining_time": "3 days, 7:22:02"} +{"current_steps": 17029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9363, "lr": 8.866294047203484e-05, "epoch": 3.6324658703071675, "percentage": 51.89, "elapsed_time": "3 days, 13:36:21", "remaining_time": "3 days, 7:21:44"} +{"current_steps": 17030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 8.865448069757876e-05, "epoch": 3.632679180887372, "percentage": 51.9, "elapsed_time": "3 days, 13:36:39", "remaining_time": "3 days, 7:21:26"} +{"current_steps": 17031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 8.864602082519707e-05, "epoch": 3.632892491467577, "percentage": 51.9, "elapsed_time": "3 days, 13:36:58", "remaining_time": "3 days, 7:21:08"} +{"current_steps": 17032, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 8.863756085498551e-05, "epoch": 3.6331058020477816, "percentage": 51.9, "elapsed_time": "3 days, 13:37:16", "remaining_time": "3 days, 7:20:50"} +{"current_steps": 17033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 8.86291007870398e-05, "epoch": 3.6333191126279862, "percentage": 51.9, "elapsed_time": "3 days, 13:37:34", "remaining_time": "3 days, 7:20:32"} +{"current_steps": 17034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 8.862064062145569e-05, "epoch": 3.633532423208191, "percentage": 51.91, "elapsed_time": "3 days, 13:37:52", "remaining_time": "3 days, 7:20:14"} +{"current_steps": 17035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 8.861218035832887e-05, "epoch": 3.633745733788396, "percentage": 51.91, "elapsed_time": "3 days, 13:38:10", "remaining_time": "3 days, 7:19:56"} +{"current_steps": 17036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 8.86037199977551e-05, "epoch": 3.6339590443686007, "percentage": 51.91, "elapsed_time": "3 days, 13:38:28", "remaining_time": "3 days, 7:19:38"} +{"current_steps": 17037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 8.859525953983007e-05, "epoch": 3.6341723549488054, "percentage": 51.92, "elapsed_time": "3 days, 13:38:46", "remaining_time": "3 days, 7:19:19"} +{"current_steps": 17038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 8.858679898464955e-05, "epoch": 3.63438566552901, "percentage": 51.92, "elapsed_time": "3 days, 13:39:04", "remaining_time": "3 days, 7:19:01"} +{"current_steps": 17039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 8.857833833230922e-05, "epoch": 3.6345989761092152, "percentage": 51.92, "elapsed_time": "3 days, 13:39:22", "remaining_time": "3 days, 7:18:43"} +{"current_steps": 17040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 8.85698775829049e-05, "epoch": 3.63481228668942, "percentage": 51.93, "elapsed_time": "3 days, 13:39:40", "remaining_time": "3 days, 7:18:25"} +{"current_steps": 17041, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 8.856141673653225e-05, "epoch": 3.6350255972696246, "percentage": 51.93, "elapsed_time": "3 days, 13:39:59", "remaining_time": "3 days, 7:18:07"} +{"current_steps": 17042, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 8.855295579328703e-05, "epoch": 3.6352389078498293, "percentage": 51.93, "elapsed_time": "3 days, 13:40:17", "remaining_time": "3 days, 7:17:49"} +{"current_steps": 17043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 8.854449475326494e-05, "epoch": 3.635452218430034, "percentage": 51.94, "elapsed_time": "3 days, 13:40:35", "remaining_time": "3 days, 7:17:31"} +{"current_steps": 17044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 8.853603361656179e-05, "epoch": 3.6356655290102387, "percentage": 51.94, "elapsed_time": "3 days, 13:40:53", "remaining_time": "3 days, 7:17:13"} +{"current_steps": 17045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 8.852757238327327e-05, "epoch": 3.635878839590444, "percentage": 51.94, "elapsed_time": "3 days, 13:41:11", "remaining_time": "3 days, 7:16:55"} +{"current_steps": 17046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 8.851911105349512e-05, "epoch": 3.6360921501706485, "percentage": 51.94, "elapsed_time": "3 days, 13:41:29", "remaining_time": "3 days, 7:16:37"} +{"current_steps": 17047, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 8.851064962732306e-05, "epoch": 3.636305460750853, "percentage": 51.95, "elapsed_time": "3 days, 13:41:47", "remaining_time": "3 days, 7:16:19"} +{"current_steps": 17048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 8.850218810485289e-05, "epoch": 3.6365187713310583, "percentage": 51.95, "elapsed_time": "3 days, 13:42:05", "remaining_time": "3 days, 7:16:01"} +{"current_steps": 17049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 8.849372648618028e-05, "epoch": 3.636732081911263, "percentage": 51.95, "elapsed_time": "3 days, 13:42:23", "remaining_time": "3 days, 7:15:42"} +{"current_steps": 17050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 8.848526477140106e-05, "epoch": 3.6369453924914676, "percentage": 51.96, "elapsed_time": "3 days, 13:42:42", "remaining_time": "3 days, 7:15:24"} +{"current_steps": 17051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 8.84768029606109e-05, "epoch": 3.6371587030716723, "percentage": 51.96, "elapsed_time": "3 days, 13:43:00", "remaining_time": "3 days, 7:15:06"} +{"current_steps": 17052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 8.846834105390557e-05, "epoch": 3.637372013651877, "percentage": 51.96, "elapsed_time": "3 days, 13:43:18", "remaining_time": "3 days, 7:14:48"} +{"current_steps": 17053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 8.845987905138081e-05, "epoch": 3.6375853242320817, "percentage": 51.97, "elapsed_time": "3 days, 13:43:36", "remaining_time": "3 days, 7:14:30"} +{"current_steps": 17054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 8.84514169531324e-05, "epoch": 3.637798634812287, "percentage": 51.97, "elapsed_time": "3 days, 13:43:54", "remaining_time": "3 days, 7:14:12"} +{"current_steps": 17055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 8.844295475925605e-05, "epoch": 3.6380119453924915, "percentage": 51.97, "elapsed_time": "3 days, 13:44:12", "remaining_time": "3 days, 7:13:54"} +{"current_steps": 17056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 8.843449246984754e-05, "epoch": 3.638225255972696, "percentage": 51.97, "elapsed_time": "3 days, 13:44:30", "remaining_time": "3 days, 7:13:36"} +{"current_steps": 17057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 8.84260300850026e-05, "epoch": 3.638438566552901, "percentage": 51.98, "elapsed_time": "3 days, 13:44:48", "remaining_time": "3 days, 7:13:18"} +{"current_steps": 17058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 8.841756760481698e-05, "epoch": 3.638651877133106, "percentage": 51.98, "elapsed_time": "3 days, 13:45:06", "remaining_time": "3 days, 7:12:59"} +{"current_steps": 17059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 8.840910502938643e-05, "epoch": 3.6388651877133107, "percentage": 51.98, "elapsed_time": "3 days, 13:45:24", "remaining_time": "3 days, 7:12:41"} +{"current_steps": 17060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 8.840064235880674e-05, "epoch": 3.6390784982935154, "percentage": 51.99, "elapsed_time": "3 days, 13:45:42", "remaining_time": "3 days, 7:12:23"} +{"current_steps": 17061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9574, "lr": 8.839217959317362e-05, "epoch": 3.63929180887372, "percentage": 51.99, "elapsed_time": "3 days, 13:46:00", "remaining_time": "3 days, 7:12:05"} +{"current_steps": 17062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 8.838371673258288e-05, "epoch": 3.6395051194539247, "percentage": 51.99, "elapsed_time": "3 days, 13:46:18", "remaining_time": "3 days, 7:11:47"} +{"current_steps": 17063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 8.83752537771302e-05, "epoch": 3.6397184300341294, "percentage": 52.0, "elapsed_time": "3 days, 13:46:37", "remaining_time": "3 days, 7:11:29"} +{"current_steps": 17064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 8.836679072691141e-05, "epoch": 3.6399317406143346, "percentage": 52.0, "elapsed_time": "3 days, 13:46:55", "remaining_time": "3 days, 7:11:11"} +{"current_steps": 17065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 8.835832758202223e-05, "epoch": 3.6401450511945392, "percentage": 52.0, "elapsed_time": "3 days, 13:47:13", "remaining_time": "3 days, 7:10:53"} +{"current_steps": 17066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 8.834986434255843e-05, "epoch": 3.640358361774744, "percentage": 52.01, "elapsed_time": "3 days, 13:47:31", "remaining_time": "3 days, 7:10:34"} +{"current_steps": 17067, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 8.834140100861577e-05, "epoch": 3.640571672354949, "percentage": 52.01, "elapsed_time": "3 days, 13:47:49", "remaining_time": "3 days, 7:10:16"} +{"current_steps": 17068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9459, "lr": 8.833293758029007e-05, "epoch": 3.6407849829351537, "percentage": 52.01, "elapsed_time": "3 days, 13:48:07", "remaining_time": "3 days, 7:09:58"} +{"current_steps": 17069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 8.832447405767697e-05, "epoch": 3.6409982935153584, "percentage": 52.01, "elapsed_time": "3 days, 13:48:25", "remaining_time": "3 days, 7:09:40"} +{"current_steps": 17070, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 8.831601044087236e-05, "epoch": 3.641211604095563, "percentage": 52.02, "elapsed_time": "3 days, 13:48:43", "remaining_time": "3 days, 7:09:22"} +{"current_steps": 17071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 8.830754672997192e-05, "epoch": 3.641424914675768, "percentage": 52.02, "elapsed_time": "3 days, 13:49:01", "remaining_time": "3 days, 7:09:04"} +{"current_steps": 17072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 8.829908292507146e-05, "epoch": 3.6416382252559725, "percentage": 52.02, "elapsed_time": "3 days, 13:49:19", "remaining_time": "3 days, 7:08:46"} +{"current_steps": 17073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 8.829061902626674e-05, "epoch": 3.6418515358361776, "percentage": 52.03, "elapsed_time": "3 days, 13:49:37", "remaining_time": "3 days, 7:08:28"} +{"current_steps": 17074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 8.828215503365352e-05, "epoch": 3.6420648464163823, "percentage": 52.03, "elapsed_time": "3 days, 13:49:56", "remaining_time": "3 days, 7:08:10"} +{"current_steps": 17075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 8.827369094732756e-05, "epoch": 3.642278156996587, "percentage": 52.03, "elapsed_time": "3 days, 13:50:14", "remaining_time": "3 days, 7:07:52"} +{"current_steps": 17076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 8.826522676738468e-05, "epoch": 3.6424914675767917, "percentage": 52.04, "elapsed_time": "3 days, 13:50:32", "remaining_time": "3 days, 7:07:34"} +{"current_steps": 17077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 8.82567624939206e-05, "epoch": 3.642704778156997, "percentage": 52.04, "elapsed_time": "3 days, 13:50:50", "remaining_time": "3 days, 7:07:15"} +{"current_steps": 17078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 8.824829812703112e-05, "epoch": 3.6429180887372015, "percentage": 52.04, "elapsed_time": "3 days, 13:51:08", "remaining_time": "3 days, 7:06:57"} +{"current_steps": 17079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 8.823983366681202e-05, "epoch": 3.643131399317406, "percentage": 52.04, "elapsed_time": "3 days, 13:51:26", "remaining_time": "3 days, 7:06:39"} +{"current_steps": 17080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 8.823136911335905e-05, "epoch": 3.643344709897611, "percentage": 52.05, "elapsed_time": "3 days, 13:51:44", "remaining_time": "3 days, 7:06:21"} +{"current_steps": 17081, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 8.822290446676798e-05, "epoch": 3.6435580204778155, "percentage": 52.05, "elapsed_time": "3 days, 13:52:02", "remaining_time": "3 days, 7:06:03"} +{"current_steps": 17082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 8.821443972713465e-05, "epoch": 3.64377133105802, "percentage": 52.05, "elapsed_time": "3 days, 13:52:20", "remaining_time": "3 days, 7:05:45"} +{"current_steps": 17083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 8.820597489455476e-05, "epoch": 3.6439846416382253, "percentage": 52.06, "elapsed_time": "3 days, 13:52:38", "remaining_time": "3 days, 7:05:27"} +{"current_steps": 17084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9753, "lr": 8.819750996912414e-05, "epoch": 3.64419795221843, "percentage": 52.06, "elapsed_time": "3 days, 13:52:57", "remaining_time": "3 days, 7:05:09"} +{"current_steps": 17085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 8.818904495093857e-05, "epoch": 3.6444112627986347, "percentage": 52.06, "elapsed_time": "3 days, 13:53:15", "remaining_time": "3 days, 7:04:51"} +{"current_steps": 17086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 8.818057984009381e-05, "epoch": 3.64462457337884, "percentage": 52.07, "elapsed_time": "3 days, 13:53:34", "remaining_time": "3 days, 7:04:33"} +{"current_steps": 17087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 8.817211463668562e-05, "epoch": 3.6448378839590445, "percentage": 52.07, "elapsed_time": "3 days, 13:53:52", "remaining_time": "3 days, 7:04:15"} +{"current_steps": 17088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 8.816364934080986e-05, "epoch": 3.645051194539249, "percentage": 52.07, "elapsed_time": "3 days, 13:54:10", "remaining_time": "3 days, 7:03:57"} +{"current_steps": 17089, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 8.815518395256223e-05, "epoch": 3.645264505119454, "percentage": 52.08, "elapsed_time": "3 days, 13:54:28", "remaining_time": "3 days, 7:03:39"} +{"current_steps": 17090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 8.814671847203862e-05, "epoch": 3.6454778156996586, "percentage": 52.08, "elapsed_time": "3 days, 13:54:46", "remaining_time": "3 days, 7:03:21"} +{"current_steps": 17091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 8.81382528993347e-05, "epoch": 3.6456911262798632, "percentage": 52.08, "elapsed_time": "3 days, 13:55:04", "remaining_time": "3 days, 7:03:03"} +{"current_steps": 17092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 8.812978723454633e-05, "epoch": 3.6459044368600684, "percentage": 52.08, "elapsed_time": "3 days, 13:55:22", "remaining_time": "3 days, 7:02:45"} +{"current_steps": 17093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 8.812132147776926e-05, "epoch": 3.646117747440273, "percentage": 52.09, "elapsed_time": "3 days, 13:55:40", "remaining_time": "3 days, 7:02:27"} +{"current_steps": 17094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9403, "lr": 8.811285562909932e-05, "epoch": 3.6463310580204777, "percentage": 52.09, "elapsed_time": "3 days, 13:55:58", "remaining_time": "3 days, 7:02:09"} +{"current_steps": 17095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 8.810438968863227e-05, "epoch": 3.6465443686006824, "percentage": 52.09, "elapsed_time": "3 days, 13:56:16", "remaining_time": "3 days, 7:01:51"} +{"current_steps": 17096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 8.809592365646394e-05, "epoch": 3.6467576791808876, "percentage": 52.1, "elapsed_time": "3 days, 13:56:35", "remaining_time": "3 days, 7:01:32"} +{"current_steps": 17097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 8.808745753269006e-05, "epoch": 3.6469709897610922, "percentage": 52.1, "elapsed_time": "3 days, 13:56:53", "remaining_time": "3 days, 7:01:14"} +{"current_steps": 17098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 8.80789913174065e-05, "epoch": 3.647184300341297, "percentage": 52.1, "elapsed_time": "3 days, 13:57:11", "remaining_time": "3 days, 7:00:56"} +{"current_steps": 17099, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 8.8070525010709e-05, "epoch": 3.6473976109215016, "percentage": 52.11, "elapsed_time": "3 days, 13:57:29", "remaining_time": "3 days, 7:00:38"} +{"current_steps": 17100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 8.806205861269338e-05, "epoch": 3.6476109215017063, "percentage": 52.11, "elapsed_time": "3 days, 13:57:47", "remaining_time": "3 days, 7:00:20"} +{"current_steps": 17101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 8.805359212345542e-05, "epoch": 3.6478242320819114, "percentage": 52.11, "elapsed_time": "3 days, 13:58:05", "remaining_time": "3 days, 7:00:02"} +{"current_steps": 17102, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 8.804512554309094e-05, "epoch": 3.648037542662116, "percentage": 52.11, "elapsed_time": "3 days, 13:58:23", "remaining_time": "3 days, 6:59:44"} +{"current_steps": 17103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 8.803665887169571e-05, "epoch": 3.648250853242321, "percentage": 52.12, "elapsed_time": "3 days, 13:58:41", "remaining_time": "3 days, 6:59:26"} +{"current_steps": 17104, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 8.802819210936557e-05, "epoch": 3.6484641638225255, "percentage": 52.12, "elapsed_time": "3 days, 13:58:59", "remaining_time": "3 days, 6:59:08"} +{"current_steps": 17105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 8.801972525619628e-05, "epoch": 3.6486774744027306, "percentage": 52.12, "elapsed_time": "3 days, 13:59:17", "remaining_time": "3 days, 6:58:49"} +{"current_steps": 17106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 8.80112583122837e-05, "epoch": 3.6488907849829353, "percentage": 52.13, "elapsed_time": "3 days, 13:59:35", "remaining_time": "3 days, 6:58:31"} +{"current_steps": 17107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9564, "lr": 8.800279127772356e-05, "epoch": 3.64910409556314, "percentage": 52.13, "elapsed_time": "3 days, 13:59:53", "remaining_time": "3 days, 6:58:13"} +{"current_steps": 17108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 8.799432415261173e-05, "epoch": 3.6493174061433447, "percentage": 52.13, "elapsed_time": "3 days, 14:00:12", "remaining_time": "3 days, 6:57:55"} +{"current_steps": 17109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 8.798585693704397e-05, "epoch": 3.6495307167235493, "percentage": 52.14, "elapsed_time": "3 days, 14:00:30", "remaining_time": "3 days, 6:57:37"} +{"current_steps": 17110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 8.797738963111611e-05, "epoch": 3.649744027303754, "percentage": 52.14, "elapsed_time": "3 days, 14:00:48", "remaining_time": "3 days, 6:57:19"} +{"current_steps": 17111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 8.796892223492395e-05, "epoch": 3.649957337883959, "percentage": 52.14, "elapsed_time": "3 days, 14:01:06", "remaining_time": "3 days, 6:57:01"} +{"current_steps": 17112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 8.79604547485633e-05, "epoch": 3.650170648464164, "percentage": 52.15, "elapsed_time": "3 days, 14:01:24", "remaining_time": "3 days, 6:56:43"} +{"current_steps": 17113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 8.795198717212998e-05, "epoch": 3.6503839590443685, "percentage": 52.15, "elapsed_time": "3 days, 14:01:42", "remaining_time": "3 days, 6:56:24"} +{"current_steps": 17114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9545, "lr": 8.79435195057198e-05, "epoch": 3.6505972696245736, "percentage": 52.15, "elapsed_time": "3 days, 14:02:00", "remaining_time": "3 days, 6:56:06"} +{"current_steps": 17115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 8.793505174942853e-05, "epoch": 3.6508105802047783, "percentage": 52.15, "elapsed_time": "3 days, 14:02:18", "remaining_time": "3 days, 6:55:48"} +{"current_steps": 17116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 8.792658390335205e-05, "epoch": 3.651023890784983, "percentage": 52.16, "elapsed_time": "3 days, 14:02:36", "remaining_time": "3 days, 6:55:30"} +{"current_steps": 17117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 8.79181159675861e-05, "epoch": 3.6512372013651877, "percentage": 52.16, "elapsed_time": "3 days, 14:02:54", "remaining_time": "3 days, 6:55:12"} +{"current_steps": 17118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 8.790964794222657e-05, "epoch": 3.6514505119453924, "percentage": 52.16, "elapsed_time": "3 days, 14:03:12", "remaining_time": "3 days, 6:54:54"} +{"current_steps": 17119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 8.790117982736922e-05, "epoch": 3.651663822525597, "percentage": 52.17, "elapsed_time": "3 days, 14:03:30", "remaining_time": "3 days, 6:54:36"} +{"current_steps": 17120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 8.789271162310992e-05, "epoch": 3.651877133105802, "percentage": 52.17, "elapsed_time": "3 days, 14:03:48", "remaining_time": "3 days, 6:54:18"} +{"current_steps": 17121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 8.788424332954441e-05, "epoch": 3.652090443686007, "percentage": 52.17, "elapsed_time": "3 days, 14:04:07", "remaining_time": "3 days, 6:53:59"} +{"current_steps": 17122, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 8.787577494676858e-05, "epoch": 3.6523037542662116, "percentage": 52.18, "elapsed_time": "3 days, 14:04:25", "remaining_time": "3 days, 6:53:41"} +{"current_steps": 17123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 8.786730647487821e-05, "epoch": 3.6525170648464163, "percentage": 52.18, "elapsed_time": "3 days, 14:04:43", "remaining_time": "3 days, 6:53:24"} +{"current_steps": 17124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 8.785883791396915e-05, "epoch": 3.6527303754266214, "percentage": 52.18, "elapsed_time": "3 days, 14:05:02", "remaining_time": "3 days, 6:53:06"} +{"current_steps": 17125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 8.785036926413722e-05, "epoch": 3.652943686006826, "percentage": 52.18, "elapsed_time": "3 days, 14:05:20", "remaining_time": "3 days, 6:52:48"} +{"current_steps": 17126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 8.78419005254782e-05, "epoch": 3.6531569965870307, "percentage": 52.19, "elapsed_time": "3 days, 14:05:38", "remaining_time": "3 days, 6:52:30"} +{"current_steps": 17127, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 8.783343169808796e-05, "epoch": 3.6533703071672354, "percentage": 52.19, "elapsed_time": "3 days, 14:05:56", "remaining_time": "3 days, 6:52:12"} +{"current_steps": 17128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 8.78249627820623e-05, "epoch": 3.65358361774744, "percentage": 52.19, "elapsed_time": "3 days, 14:06:14", "remaining_time": "3 days, 6:51:54"} +{"current_steps": 17129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9619, "lr": 8.781649377749705e-05, "epoch": 3.653796928327645, "percentage": 52.2, "elapsed_time": "3 days, 14:06:32", "remaining_time": "3 days, 6:51:36"} +{"current_steps": 17130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 8.780802468448805e-05, "epoch": 3.65401023890785, "percentage": 52.2, "elapsed_time": "3 days, 14:06:50", "remaining_time": "3 days, 6:51:17"} +{"current_steps": 17131, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 8.779955550313113e-05, "epoch": 3.6542235494880546, "percentage": 52.2, "elapsed_time": "3 days, 14:07:08", "remaining_time": "3 days, 6:50:59"} +{"current_steps": 17132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 8.779108623352209e-05, "epoch": 3.6544368600682593, "percentage": 52.21, "elapsed_time": "3 days, 14:07:26", "remaining_time": "3 days, 6:50:41"} +{"current_steps": 17133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 8.778261687575678e-05, "epoch": 3.6546501706484644, "percentage": 52.21, "elapsed_time": "3 days, 14:07:45", "remaining_time": "3 days, 6:50:24"} +{"current_steps": 17134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 8.777414742993105e-05, "epoch": 3.654863481228669, "percentage": 52.21, "elapsed_time": "3 days, 14:08:03", "remaining_time": "3 days, 6:50:06"} +{"current_steps": 17135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 8.77656778961407e-05, "epoch": 3.655076791808874, "percentage": 52.22, "elapsed_time": "3 days, 14:08:21", "remaining_time": "3 days, 6:49:48"} +{"current_steps": 17136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 8.775720827448154e-05, "epoch": 3.6552901023890785, "percentage": 52.22, "elapsed_time": "3 days, 14:08:40", "remaining_time": "3 days, 6:49:30"} +{"current_steps": 17137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 8.774873856504949e-05, "epoch": 3.655503412969283, "percentage": 52.22, "elapsed_time": "3 days, 14:08:58", "remaining_time": "3 days, 6:49:11"} +{"current_steps": 17138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 8.774026876794031e-05, "epoch": 3.655716723549488, "percentage": 52.22, "elapsed_time": "3 days, 14:09:16", "remaining_time": "3 days, 6:48:53"} +{"current_steps": 17139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 8.773179888324985e-05, "epoch": 3.655930034129693, "percentage": 52.23, "elapsed_time": "3 days, 14:09:34", "remaining_time": "3 days, 6:48:35"} +{"current_steps": 17140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 8.772332891107397e-05, "epoch": 3.6561433447098977, "percentage": 52.23, "elapsed_time": "3 days, 14:09:52", "remaining_time": "3 days, 6:48:17"} +{"current_steps": 17141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 8.77148588515085e-05, "epoch": 3.6563566552901023, "percentage": 52.23, "elapsed_time": "3 days, 14:10:10", "remaining_time": "3 days, 6:47:59"} +{"current_steps": 17142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 8.770638870464924e-05, "epoch": 3.656569965870307, "percentage": 52.24, "elapsed_time": "3 days, 14:10:28", "remaining_time": "3 days, 6:47:41"} +{"current_steps": 17143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 8.769791847059209e-05, "epoch": 3.656783276450512, "percentage": 52.24, "elapsed_time": "3 days, 14:10:46", "remaining_time": "3 days, 6:47:23"} +{"current_steps": 17144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 8.768944814943287e-05, "epoch": 3.656996587030717, "percentage": 52.24, "elapsed_time": "3 days, 14:11:04", "remaining_time": "3 days, 6:47:05"} +{"current_steps": 17145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 8.768097774126737e-05, "epoch": 3.6572098976109215, "percentage": 52.25, "elapsed_time": "3 days, 14:11:23", "remaining_time": "3 days, 6:46:47"} +{"current_steps": 17146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 8.767250724619151e-05, "epoch": 3.657423208191126, "percentage": 52.25, "elapsed_time": "3 days, 14:11:41", "remaining_time": "3 days, 6:46:29"} +{"current_steps": 17147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 8.766403666430112e-05, "epoch": 3.657636518771331, "percentage": 52.25, "elapsed_time": "3 days, 14:11:59", "remaining_time": "3 days, 6:46:11"} +{"current_steps": 17148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 8.765556599569199e-05, "epoch": 3.6578498293515356, "percentage": 52.25, "elapsed_time": "3 days, 14:12:17", "remaining_time": "3 days, 6:45:53"} +{"current_steps": 17149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 8.764709524046002e-05, "epoch": 3.6580631399317407, "percentage": 52.26, "elapsed_time": "3 days, 14:12:35", "remaining_time": "3 days, 6:45:35"} +{"current_steps": 17150, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 8.763862439870105e-05, "epoch": 3.6582764505119454, "percentage": 52.26, "elapsed_time": "3 days, 14:12:53", "remaining_time": "3 days, 6:45:17"} +{"current_steps": 17151, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 8.763015347051089e-05, "epoch": 3.65848976109215, "percentage": 52.26, "elapsed_time": "3 days, 14:13:11", "remaining_time": "3 days, 6:44:58"} +{"current_steps": 17152, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 8.762168245598542e-05, "epoch": 3.658703071672355, "percentage": 52.27, "elapsed_time": "3 days, 14:13:30", "remaining_time": "3 days, 6:44:40"} +{"current_steps": 17153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 8.76132113552205e-05, "epoch": 3.65891638225256, "percentage": 52.27, "elapsed_time": "3 days, 14:13:48", "remaining_time": "3 days, 6:44:22"} +{"current_steps": 17154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 8.760474016831195e-05, "epoch": 3.6591296928327646, "percentage": 52.27, "elapsed_time": "3 days, 14:14:06", "remaining_time": "3 days, 6:44:04"} +{"current_steps": 17155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 8.759626889535565e-05, "epoch": 3.6593430034129693, "percentage": 52.28, "elapsed_time": "3 days, 14:14:24", "remaining_time": "3 days, 6:43:46"} +{"current_steps": 17156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 8.758779753644745e-05, "epoch": 3.659556313993174, "percentage": 52.28, "elapsed_time": "3 days, 14:14:42", "remaining_time": "3 days, 6:43:28"} +{"current_steps": 17157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 8.757932609168318e-05, "epoch": 3.6597696245733786, "percentage": 52.28, "elapsed_time": "3 days, 14:15:00", "remaining_time": "3 days, 6:43:10"} +{"current_steps": 17158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 8.75708545611587e-05, "epoch": 3.6599829351535837, "percentage": 52.29, "elapsed_time": "3 days, 14:15:18", "remaining_time": "3 days, 6:42:52"} +{"current_steps": 17159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 8.756238294496987e-05, "epoch": 3.6601962457337884, "percentage": 52.29, "elapsed_time": "3 days, 14:15:36", "remaining_time": "3 days, 6:42:34"} +{"current_steps": 17160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 8.755391124321255e-05, "epoch": 3.660409556313993, "percentage": 52.29, "elapsed_time": "3 days, 14:15:54", "remaining_time": "3 days, 6:42:16"} +{"current_steps": 17161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 8.754543945598262e-05, "epoch": 3.660622866894198, "percentage": 52.29, "elapsed_time": "3 days, 14:16:13", "remaining_time": "3 days, 6:41:58"} +{"current_steps": 17162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 8.75369675833759e-05, "epoch": 3.660836177474403, "percentage": 52.3, "elapsed_time": "3 days, 14:16:31", "remaining_time": "3 days, 6:41:39"} +{"current_steps": 17163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 8.752849562548827e-05, "epoch": 3.6610494880546076, "percentage": 52.3, "elapsed_time": "3 days, 14:16:49", "remaining_time": "3 days, 6:41:21"} +{"current_steps": 17164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 8.752002358241558e-05, "epoch": 3.6612627986348123, "percentage": 52.3, "elapsed_time": "3 days, 14:17:07", "remaining_time": "3 days, 6:41:03"} +{"current_steps": 17165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 8.75115514542537e-05, "epoch": 3.661476109215017, "percentage": 52.31, "elapsed_time": "3 days, 14:17:25", "remaining_time": "3 days, 6:40:45"} +{"current_steps": 17166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 8.750307924109848e-05, "epoch": 3.6616894197952217, "percentage": 52.31, "elapsed_time": "3 days, 14:17:43", "remaining_time": "3 days, 6:40:27"} +{"current_steps": 17167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 8.74946069430458e-05, "epoch": 3.6619027303754264, "percentage": 52.31, "elapsed_time": "3 days, 14:18:01", "remaining_time": "3 days, 6:40:09"} +{"current_steps": 17168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 8.748613456019153e-05, "epoch": 3.6621160409556315, "percentage": 52.32, "elapsed_time": "3 days, 14:18:19", "remaining_time": "3 days, 6:39:51"} +{"current_steps": 17169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 8.747766209263152e-05, "epoch": 3.662329351535836, "percentage": 52.32, "elapsed_time": "3 days, 14:18:37", "remaining_time": "3 days, 6:39:33"} +{"current_steps": 17170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 8.746918954046161e-05, "epoch": 3.662542662116041, "percentage": 52.32, "elapsed_time": "3 days, 14:18:55", "remaining_time": "3 days, 6:39:15"} +{"current_steps": 17171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 8.746071690377772e-05, "epoch": 3.662755972696246, "percentage": 52.33, "elapsed_time": "3 days, 14:19:14", "remaining_time": "3 days, 6:38:57"} +{"current_steps": 17172, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 8.745224418267566e-05, "epoch": 3.6629692832764507, "percentage": 52.33, "elapsed_time": "3 days, 14:19:32", "remaining_time": "3 days, 6:38:38"} +{"current_steps": 17173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 8.744377137725136e-05, "epoch": 3.6631825938566553, "percentage": 52.33, "elapsed_time": "3 days, 14:19:50", "remaining_time": "3 days, 6:38:20"} +{"current_steps": 17174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 8.743529848760066e-05, "epoch": 3.66339590443686, "percentage": 52.33, "elapsed_time": "3 days, 14:20:08", "remaining_time": "3 days, 6:38:02"} +{"current_steps": 17175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 8.742682551381944e-05, "epoch": 3.6636092150170647, "percentage": 52.34, "elapsed_time": "3 days, 14:20:26", "remaining_time": "3 days, 6:37:44"} +{"current_steps": 17176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 8.741835245600355e-05, "epoch": 3.6638225255972694, "percentage": 52.34, "elapsed_time": "3 days, 14:20:44", "remaining_time": "3 days, 6:37:26"} +{"current_steps": 17177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 8.740987931424889e-05, "epoch": 3.6640358361774745, "percentage": 52.34, "elapsed_time": "3 days, 14:21:02", "remaining_time": "3 days, 6:37:08"} +{"current_steps": 17178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 8.74014060886513e-05, "epoch": 3.664249146757679, "percentage": 52.35, "elapsed_time": "3 days, 14:21:20", "remaining_time": "3 days, 6:36:50"} +{"current_steps": 17179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 8.739293277930668e-05, "epoch": 3.664462457337884, "percentage": 52.35, "elapsed_time": "3 days, 14:21:38", "remaining_time": "3 days, 6:36:32"} +{"current_steps": 17180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 8.738445938631092e-05, "epoch": 3.6646757679180886, "percentage": 52.35, "elapsed_time": "3 days, 14:21:56", "remaining_time": "3 days, 6:36:13"} +{"current_steps": 17181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 8.737598590975987e-05, "epoch": 3.6648890784982937, "percentage": 52.36, "elapsed_time": "3 days, 14:22:14", "remaining_time": "3 days, 6:35:55"} +{"current_steps": 17182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 8.73675123497494e-05, "epoch": 3.6651023890784984, "percentage": 52.36, "elapsed_time": "3 days, 14:22:33", "remaining_time": "3 days, 6:35:37"} +{"current_steps": 17183, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 8.735903870637541e-05, "epoch": 3.665315699658703, "percentage": 52.36, "elapsed_time": "3 days, 14:22:51", "remaining_time": "3 days, 6:35:19"} +{"current_steps": 17184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 8.735056497973377e-05, "epoch": 3.6655290102389078, "percentage": 52.36, "elapsed_time": "3 days, 14:23:09", "remaining_time": "3 days, 6:35:01"} +{"current_steps": 17185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 8.73420911699204e-05, "epoch": 3.6657423208191124, "percentage": 52.37, "elapsed_time": "3 days, 14:23:27", "remaining_time": "3 days, 6:34:43"} +{"current_steps": 17186, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 8.733361727703111e-05, "epoch": 3.6659556313993176, "percentage": 52.37, "elapsed_time": "3 days, 14:23:45", "remaining_time": "3 days, 6:34:25"} +{"current_steps": 17187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 8.732514330116183e-05, "epoch": 3.6661689419795223, "percentage": 52.37, "elapsed_time": "3 days, 14:24:03", "remaining_time": "3 days, 6:34:07"} +{"current_steps": 17188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 8.731666924240841e-05, "epoch": 3.666382252559727, "percentage": 52.38, "elapsed_time": "3 days, 14:24:21", "remaining_time": "3 days, 6:33:49"} +{"current_steps": 17189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 8.730819510086678e-05, "epoch": 3.6665955631399316, "percentage": 52.38, "elapsed_time": "3 days, 14:24:39", "remaining_time": "3 days, 6:33:31"} +{"current_steps": 17190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9554, "lr": 8.729972087663278e-05, "epoch": 3.6668088737201368, "percentage": 52.38, "elapsed_time": "3 days, 14:24:58", "remaining_time": "3 days, 6:33:13"} +{"current_steps": 17191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 8.729124656980235e-05, "epoch": 3.6670221843003414, "percentage": 52.39, "elapsed_time": "3 days, 14:25:16", "remaining_time": "3 days, 6:32:55"} +{"current_steps": 17192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 8.72827721804713e-05, "epoch": 3.667235494880546, "percentage": 52.39, "elapsed_time": "3 days, 14:25:34", "remaining_time": "3 days, 6:32:37"} +{"current_steps": 17193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 8.727429770873558e-05, "epoch": 3.667448805460751, "percentage": 52.39, "elapsed_time": "3 days, 14:25:52", "remaining_time": "3 days, 6:32:19"} +{"current_steps": 17194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 8.726582315469104e-05, "epoch": 3.6676621160409555, "percentage": 52.4, "elapsed_time": "3 days, 14:26:10", "remaining_time": "3 days, 6:32:00"} +{"current_steps": 17195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 8.725734851843362e-05, "epoch": 3.66787542662116, "percentage": 52.4, "elapsed_time": "3 days, 14:26:28", "remaining_time": "3 days, 6:31:42"} +{"current_steps": 17196, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 8.724887380005917e-05, "epoch": 3.6680887372013653, "percentage": 52.4, "elapsed_time": "3 days, 14:26:46", "remaining_time": "3 days, 6:31:24"} +{"current_steps": 17197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 8.724039899966359e-05, "epoch": 3.66830204778157, "percentage": 52.4, "elapsed_time": "3 days, 14:27:04", "remaining_time": "3 days, 6:31:06"} +{"current_steps": 17198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 8.723192411734275e-05, "epoch": 3.6685153583617747, "percentage": 52.41, "elapsed_time": "3 days, 14:27:22", "remaining_time": "3 days, 6:30:48"} +{"current_steps": 17199, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 8.722344915319259e-05, "epoch": 3.66872866894198, "percentage": 52.41, "elapsed_time": "3 days, 14:27:40", "remaining_time": "3 days, 6:30:30"} +{"current_steps": 17200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 8.721497410730897e-05, "epoch": 3.6689419795221845, "percentage": 52.41, "elapsed_time": "3 days, 14:27:58", "remaining_time": "3 days, 6:30:12"} +{"current_steps": 17201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 8.720649897978782e-05, "epoch": 3.669155290102389, "percentage": 52.42, "elapsed_time": "3 days, 14:28:17", "remaining_time": "3 days, 6:29:54"} +{"current_steps": 17202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 8.7198023770725e-05, "epoch": 3.669368600682594, "percentage": 52.42, "elapsed_time": "3 days, 14:28:35", "remaining_time": "3 days, 6:29:36"} +{"current_steps": 17203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 8.718954848021641e-05, "epoch": 3.6695819112627985, "percentage": 52.42, "elapsed_time": "3 days, 14:28:54", "remaining_time": "3 days, 6:29:18"} +{"current_steps": 17204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 8.718107310835795e-05, "epoch": 3.669795221843003, "percentage": 52.43, "elapsed_time": "3 days, 14:29:12", "remaining_time": "3 days, 6:29:00"} +{"current_steps": 17205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 8.717259765524555e-05, "epoch": 3.6700085324232083, "percentage": 52.43, "elapsed_time": "3 days, 14:29:30", "remaining_time": "3 days, 6:28:42"} +{"current_steps": 17206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 8.716412212097507e-05, "epoch": 3.670221843003413, "percentage": 52.43, "elapsed_time": "3 days, 14:29:48", "remaining_time": "3 days, 6:28:24"} +{"current_steps": 17207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 8.715564650564244e-05, "epoch": 3.6704351535836177, "percentage": 52.43, "elapsed_time": "3 days, 14:30:06", "remaining_time": "3 days, 6:28:06"} +{"current_steps": 17208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 8.714717080934355e-05, "epoch": 3.6706484641638224, "percentage": 52.44, "elapsed_time": "3 days, 14:30:24", "remaining_time": "3 days, 6:27:48"} +{"current_steps": 17209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 8.71386950321743e-05, "epoch": 3.6708617747440275, "percentage": 52.44, "elapsed_time": "3 days, 14:30:42", "remaining_time": "3 days, 6:27:30"} +{"current_steps": 17210, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 8.713021917423059e-05, "epoch": 3.671075085324232, "percentage": 52.44, "elapsed_time": "3 days, 14:31:00", "remaining_time": "3 days, 6:27:12"} +{"current_steps": 17211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 8.712174323560833e-05, "epoch": 3.671288395904437, "percentage": 52.45, "elapsed_time": "3 days, 14:31:19", "remaining_time": "3 days, 6:26:54"} +{"current_steps": 17212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 8.711326721640343e-05, "epoch": 3.6715017064846416, "percentage": 52.45, "elapsed_time": "3 days, 14:31:37", "remaining_time": "3 days, 6:26:36"} +{"current_steps": 17213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 8.710479111671181e-05, "epoch": 3.6717150170648463, "percentage": 52.45, "elapsed_time": "3 days, 14:31:55", "remaining_time": "3 days, 6:26:18"} +{"current_steps": 17214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 8.709631493662933e-05, "epoch": 3.671928327645051, "percentage": 52.46, "elapsed_time": "3 days, 14:32:13", "remaining_time": "3 days, 6:25:59"} +{"current_steps": 17215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 8.708783867625194e-05, "epoch": 3.672141638225256, "percentage": 52.46, "elapsed_time": "3 days, 14:32:31", "remaining_time": "3 days, 6:25:41"} +{"current_steps": 17216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 8.707936233567551e-05, "epoch": 3.6723549488054608, "percentage": 52.46, "elapsed_time": "3 days, 14:32:49", "remaining_time": "3 days, 6:25:23"} +{"current_steps": 17217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 8.7070885914996e-05, "epoch": 3.6725682593856654, "percentage": 52.47, "elapsed_time": "3 days, 14:33:07", "remaining_time": "3 days, 6:25:05"} +{"current_steps": 17218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9652, "lr": 8.70624094143093e-05, "epoch": 3.6727815699658706, "percentage": 52.47, "elapsed_time": "3 days, 14:33:25", "remaining_time": "3 days, 6:24:47"} +{"current_steps": 17219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 8.705393283371134e-05, "epoch": 3.6729948805460753, "percentage": 52.47, "elapsed_time": "3 days, 14:33:43", "remaining_time": "3 days, 6:24:29"} +{"current_steps": 17220, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 8.704545617329797e-05, "epoch": 3.67320819112628, "percentage": 52.47, "elapsed_time": "3 days, 14:34:02", "remaining_time": "3 days, 6:24:11"} +{"current_steps": 17221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 8.703697943316517e-05, "epoch": 3.6734215017064846, "percentage": 52.48, "elapsed_time": "3 days, 14:34:20", "remaining_time": "3 days, 6:23:53"} +{"current_steps": 17222, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 8.70285026134088e-05, "epoch": 3.6736348122866893, "percentage": 52.48, "elapsed_time": "3 days, 14:34:38", "remaining_time": "3 days, 6:23:35"} +{"current_steps": 17223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 8.702002571412484e-05, "epoch": 3.673848122866894, "percentage": 52.48, "elapsed_time": "3 days, 14:34:56", "remaining_time": "3 days, 6:23:17"} +{"current_steps": 17224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 8.701154873540916e-05, "epoch": 3.674061433447099, "percentage": 52.49, "elapsed_time": "3 days, 14:35:14", "remaining_time": "3 days, 6:22:58"} +{"current_steps": 17225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 8.70030716773577e-05, "epoch": 3.674274744027304, "percentage": 52.49, "elapsed_time": "3 days, 14:35:32", "remaining_time": "3 days, 6:22:40"} +{"current_steps": 17226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 8.699459454006634e-05, "epoch": 3.6744880546075085, "percentage": 52.49, "elapsed_time": "3 days, 14:35:50", "remaining_time": "3 days, 6:22:22"} +{"current_steps": 17227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 8.698611732363102e-05, "epoch": 3.674701365187713, "percentage": 52.5, "elapsed_time": "3 days, 14:36:08", "remaining_time": "3 days, 6:22:04"} +{"current_steps": 17228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 8.697764002814767e-05, "epoch": 3.6749146757679183, "percentage": 52.5, "elapsed_time": "3 days, 14:36:26", "remaining_time": "3 days, 6:21:46"} +{"current_steps": 17229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 8.696916265371222e-05, "epoch": 3.675127986348123, "percentage": 52.5, "elapsed_time": "3 days, 14:36:44", "remaining_time": "3 days, 6:21:28"} +{"current_steps": 17230, "total_steps": 32816, "loss": 0.947, "lr": 8.696068520042058e-05, "epoch": 3.6753412969283277, "percentage": 52.5, "elapsed_time": "3 days, 14:37:02", "remaining_time": "3 days, 6:21:10"} +{"current_steps": 17231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 8.695220766836867e-05, "epoch": 3.6755546075085324, "percentage": 52.51, "elapsed_time": "3 days, 14:37:21", "remaining_time": "3 days, 6:20:52"} +{"current_steps": 17232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 8.69437300576524e-05, "epoch": 3.675767918088737, "percentage": 52.51, "elapsed_time": "3 days, 14:37:39", "remaining_time": "3 days, 6:20:34"} +{"current_steps": 17233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 8.693525236836772e-05, "epoch": 3.6759812286689417, "percentage": 52.51, "elapsed_time": "3 days, 14:37:57", "remaining_time": "3 days, 6:20:16"} +{"current_steps": 17234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9538, "lr": 8.692677460061053e-05, "epoch": 3.676194539249147, "percentage": 52.52, "elapsed_time": "3 days, 14:38:15", "remaining_time": "3 days, 6:19:57"} +{"current_steps": 17235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 8.691829675447677e-05, "epoch": 3.6764078498293515, "percentage": 52.52, "elapsed_time": "3 days, 14:38:33", "remaining_time": "3 days, 6:19:39"} +{"current_steps": 17236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 8.690981883006238e-05, "epoch": 3.676621160409556, "percentage": 52.52, "elapsed_time": "3 days, 14:38:51", "remaining_time": "3 days, 6:19:21"} +{"current_steps": 17237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 8.690134082746328e-05, "epoch": 3.6768344709897613, "percentage": 52.53, "elapsed_time": "3 days, 14:39:09", "remaining_time": "3 days, 6:19:03"} +{"current_steps": 17238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 8.689286274677535e-05, "epoch": 3.677047781569966, "percentage": 52.53, "elapsed_time": "3 days, 14:39:27", "remaining_time": "3 days, 6:18:45"} +{"current_steps": 17239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 8.68843845880946e-05, "epoch": 3.6772610921501707, "percentage": 52.53, "elapsed_time": "3 days, 14:39:45", "remaining_time": "3 days, 6:18:27"} +{"current_steps": 17240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 8.687590635151691e-05, "epoch": 3.6774744027303754, "percentage": 52.54, "elapsed_time": "3 days, 14:40:04", "remaining_time": "3 days, 6:18:09"} +{"current_steps": 17241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 8.686742803713825e-05, "epoch": 3.67768771331058, "percentage": 52.54, "elapsed_time": "3 days, 14:40:22", "remaining_time": "3 days, 6:17:51"} +{"current_steps": 17242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 8.68589496450545e-05, "epoch": 3.6779010238907848, "percentage": 52.54, "elapsed_time": "3 days, 14:40:40", "remaining_time": "3 days, 6:17:33"} +{"current_steps": 17243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 8.685047117536162e-05, "epoch": 3.67811433447099, "percentage": 52.54, "elapsed_time": "3 days, 14:40:58", "remaining_time": "3 days, 6:17:15"} +{"current_steps": 17244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9597, "lr": 8.684199262815553e-05, "epoch": 3.6783276450511946, "percentage": 52.55, "elapsed_time": "3 days, 14:41:17", "remaining_time": "3 days, 6:16:57"} +{"current_steps": 17245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 8.68335140035322e-05, "epoch": 3.6785409556313993, "percentage": 52.55, "elapsed_time": "3 days, 14:41:35", "remaining_time": "3 days, 6:16:39"} +{"current_steps": 17246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 8.682503530158752e-05, "epoch": 3.678754266211604, "percentage": 52.55, "elapsed_time": "3 days, 14:41:53", "remaining_time": "3 days, 6:16:21"} +{"current_steps": 17247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 8.681655652241751e-05, "epoch": 3.678967576791809, "percentage": 52.56, "elapsed_time": "3 days, 14:42:11", "remaining_time": "3 days, 6:16:03"} +{"current_steps": 17248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 8.680807766611799e-05, "epoch": 3.6791808873720138, "percentage": 52.56, "elapsed_time": "3 days, 14:42:29", "remaining_time": "3 days, 6:15:45"} +{"current_steps": 17249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 8.679959873278497e-05, "epoch": 3.6793941979522184, "percentage": 52.56, "elapsed_time": "3 days, 14:42:47", "remaining_time": "3 days, 6:15:27"} +{"current_steps": 17250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 8.679111972251438e-05, "epoch": 3.679607508532423, "percentage": 52.57, "elapsed_time": "3 days, 14:43:05", "remaining_time": "3 days, 6:15:09"} +{"current_steps": 17251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 8.678264063540216e-05, "epoch": 3.679820819112628, "percentage": 52.57, "elapsed_time": "3 days, 14:43:23", "remaining_time": "3 days, 6:14:51"} +{"current_steps": 17252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 8.677416147154423e-05, "epoch": 3.6800341296928325, "percentage": 52.57, "elapsed_time": "3 days, 14:43:41", "remaining_time": "3 days, 6:14:32"} +{"current_steps": 17253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 8.676568223103658e-05, "epoch": 3.6802474402730376, "percentage": 52.57, "elapsed_time": "3 days, 14:43:59", "remaining_time": "3 days, 6:14:14"} +{"current_steps": 17254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 8.67572029139751e-05, "epoch": 3.6804607508532423, "percentage": 52.58, "elapsed_time": "3 days, 14:44:18", "remaining_time": "3 days, 6:13:56"} +{"current_steps": 17255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 8.674872352045576e-05, "epoch": 3.680674061433447, "percentage": 52.58, "elapsed_time": "3 days, 14:44:36", "remaining_time": "3 days, 6:13:38"} +{"current_steps": 17256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 8.67402440505745e-05, "epoch": 3.680887372013652, "percentage": 52.58, "elapsed_time": "3 days, 14:44:54", "remaining_time": "3 days, 6:13:20"} +{"current_steps": 17257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 8.673176450442726e-05, "epoch": 3.681100682593857, "percentage": 52.59, "elapsed_time": "3 days, 14:45:12", "remaining_time": "3 days, 6:13:02"} +{"current_steps": 17258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 8.672328488211e-05, "epoch": 3.6813139931740615, "percentage": 52.59, "elapsed_time": "3 days, 14:45:30", "remaining_time": "3 days, 6:12:44"} +{"current_steps": 17259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 8.671480518371866e-05, "epoch": 3.681527303754266, "percentage": 52.59, "elapsed_time": "3 days, 14:45:48", "remaining_time": "3 days, 6:12:26"} +{"current_steps": 17260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 8.670632540934917e-05, "epoch": 3.681740614334471, "percentage": 52.6, "elapsed_time": "3 days, 14:46:06", "remaining_time": "3 days, 6:12:08"} +{"current_steps": 17261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 8.669784555909751e-05, "epoch": 3.6819539249146755, "percentage": 52.6, "elapsed_time": "3 days, 14:46:24", "remaining_time": "3 days, 6:11:49"} +{"current_steps": 17262, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 8.668936563305959e-05, "epoch": 3.6821672354948807, "percentage": 52.6, "elapsed_time": "3 days, 14:46:42", "remaining_time": "3 days, 6:11:31"} +{"current_steps": 17263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 8.668088563133142e-05, "epoch": 3.6823805460750854, "percentage": 52.61, "elapsed_time": "3 days, 14:47:00", "remaining_time": "3 days, 6:11:13"} +{"current_steps": 17264, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 8.66724055540089e-05, "epoch": 3.68259385665529, "percentage": 52.61, "elapsed_time": "3 days, 14:47:18", "remaining_time": "3 days, 6:10:55"} +{"current_steps": 17265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 8.6663925401188e-05, "epoch": 3.6828071672354947, "percentage": 52.61, "elapsed_time": "3 days, 14:47:37", "remaining_time": "3 days, 6:10:37"} +{"current_steps": 17266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 8.665544517296468e-05, "epoch": 3.6830204778157, "percentage": 52.61, "elapsed_time": "3 days, 14:47:55", "remaining_time": "3 days, 6:10:19"} +{"current_steps": 17267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 8.664696486943488e-05, "epoch": 3.6832337883959045, "percentage": 52.62, "elapsed_time": "3 days, 14:48:13", "remaining_time": "3 days, 6:10:01"} +{"current_steps": 17268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 8.663848449069455e-05, "epoch": 3.6834470989761092, "percentage": 52.62, "elapsed_time": "3 days, 14:48:31", "remaining_time": "3 days, 6:09:43"} +{"current_steps": 17269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 8.663000403683969e-05, "epoch": 3.683660409556314, "percentage": 52.62, "elapsed_time": "3 days, 14:48:49", "remaining_time": "3 days, 6:09:25"} +{"current_steps": 17270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 8.662152350796618e-05, "epoch": 3.6838737201365186, "percentage": 52.63, "elapsed_time": "3 days, 14:49:07", "remaining_time": "3 days, 6:09:07"} +{"current_steps": 17271, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 8.661304290417005e-05, "epoch": 3.6840870307167233, "percentage": 52.63, "elapsed_time": "3 days, 14:49:25", "remaining_time": "3 days, 6:08:49"} +{"current_steps": 17272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 8.66045622255472e-05, "epoch": 3.6843003412969284, "percentage": 52.63, "elapsed_time": "3 days, 14:49:43", "remaining_time": "3 days, 6:08:31"} +{"current_steps": 17273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 8.659608147219365e-05, "epoch": 3.684513651877133, "percentage": 52.64, "elapsed_time": "3 days, 14:50:02", "remaining_time": "3 days, 6:08:12"} +{"current_steps": 17274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 8.658760064420529e-05, "epoch": 3.6847269624573378, "percentage": 52.64, "elapsed_time": "3 days, 14:50:20", "remaining_time": "3 days, 6:07:54"} +{"current_steps": 17275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 8.657911974167817e-05, "epoch": 3.684940273037543, "percentage": 52.64, "elapsed_time": "3 days, 14:50:38", "remaining_time": "3 days, 6:07:36"} +{"current_steps": 17276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 8.657063876470815e-05, "epoch": 3.6851535836177476, "percentage": 52.65, "elapsed_time": "3 days, 14:50:56", "remaining_time": "3 days, 6:07:18"} +{"current_steps": 17277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 8.656215771339129e-05, "epoch": 3.6853668941979523, "percentage": 52.65, "elapsed_time": "3 days, 14:51:14", "remaining_time": "3 days, 6:07:00"} +{"current_steps": 17278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 8.655367658782346e-05, "epoch": 3.685580204778157, "percentage": 52.65, "elapsed_time": "3 days, 14:51:32", "remaining_time": "3 days, 6:06:42"} +{"current_steps": 17279, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 8.654519538810068e-05, "epoch": 3.6857935153583616, "percentage": 52.65, "elapsed_time": "3 days, 14:51:50", "remaining_time": "3 days, 6:06:24"} +{"current_steps": 17280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 8.65367141143189e-05, "epoch": 3.6860068259385663, "percentage": 52.66, "elapsed_time": "3 days, 14:52:08", "remaining_time": "3 days, 6:06:06"} +{"current_steps": 17281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 8.652823276657412e-05, "epoch": 3.6862201365187715, "percentage": 52.66, "elapsed_time": "3 days, 14:52:26", "remaining_time": "3 days, 6:05:48"} +{"current_steps": 17282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 8.651975134496224e-05, "epoch": 3.686433447098976, "percentage": 52.66, "elapsed_time": "3 days, 14:52:44", "remaining_time": "3 days, 6:05:30"} +{"current_steps": 17283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 8.651126984957929e-05, "epoch": 3.686646757679181, "percentage": 52.67, "elapsed_time": "3 days, 14:53:02", "remaining_time": "3 days, 6:05:11"} +{"current_steps": 17284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 8.650278828052119e-05, "epoch": 3.6868600682593855, "percentage": 52.67, "elapsed_time": "3 days, 14:53:20", "remaining_time": "3 days, 6:04:53"} +{"current_steps": 17285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 8.649430663788395e-05, "epoch": 3.6870733788395906, "percentage": 52.67, "elapsed_time": "3 days, 14:53:39", "remaining_time": "3 days, 6:04:35"} +{"current_steps": 17286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 8.648582492176352e-05, "epoch": 3.6872866894197953, "percentage": 52.68, "elapsed_time": "3 days, 14:53:57", "remaining_time": "3 days, 6:04:17"} +{"current_steps": 17287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 8.647734313225586e-05, "epoch": 3.6875, "percentage": 52.68, "elapsed_time": "3 days, 14:54:15", "remaining_time": "3 days, 6:03:59"} +{"current_steps": 17288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 8.646886126945696e-05, "epoch": 3.6877133105802047, "percentage": 52.68, "elapsed_time": "3 days, 14:54:33", "remaining_time": "3 days, 6:03:41"} +{"current_steps": 17289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 8.646037933346279e-05, "epoch": 3.6879266211604094, "percentage": 52.68, "elapsed_time": "3 days, 14:54:51", "remaining_time": "3 days, 6:03:23"} +{"current_steps": 17290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 8.64518973243693e-05, "epoch": 3.6881399317406145, "percentage": 52.69, "elapsed_time": "3 days, 14:55:09", "remaining_time": "3 days, 6:03:04"} +{"current_steps": 17291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 8.644341524227252e-05, "epoch": 3.688353242320819, "percentage": 52.69, "elapsed_time": "3 days, 14:55:27", "remaining_time": "3 days, 6:02:46"} +{"current_steps": 17292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 8.643493308726836e-05, "epoch": 3.688566552901024, "percentage": 52.69, "elapsed_time": "3 days, 14:55:45", "remaining_time": "3 days, 6:02:28"} +{"current_steps": 17293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 8.642645085945283e-05, "epoch": 3.6887798634812285, "percentage": 52.7, "elapsed_time": "3 days, 14:56:03", "remaining_time": "3 days, 6:02:10"} +{"current_steps": 17294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 8.641796855892189e-05, "epoch": 3.6889931740614337, "percentage": 52.7, "elapsed_time": "3 days, 14:56:21", "remaining_time": "3 days, 6:01:52"} +{"current_steps": 17295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 8.640948618577154e-05, "epoch": 3.6892064846416384, "percentage": 52.7, "elapsed_time": "3 days, 14:56:39", "remaining_time": "3 days, 6:01:34"} +{"current_steps": 17296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 8.640100374009774e-05, "epoch": 3.689419795221843, "percentage": 52.71, "elapsed_time": "3 days, 14:56:57", "remaining_time": "3 days, 6:01:16"} +{"current_steps": 17297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 8.639252122199651e-05, "epoch": 3.6896331058020477, "percentage": 52.71, "elapsed_time": "3 days, 14:57:16", "remaining_time": "3 days, 6:00:58"} +{"current_steps": 17298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 8.638403863156375e-05, "epoch": 3.6898464163822524, "percentage": 52.71, "elapsed_time": "3 days, 14:57:34", "remaining_time": "3 days, 6:00:40"} +{"current_steps": 17299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 8.637555596889551e-05, "epoch": 3.690059726962457, "percentage": 52.72, "elapsed_time": "3 days, 14:57:52", "remaining_time": "3 days, 6:00:22"} +{"current_steps": 17300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 8.636707323408772e-05, "epoch": 3.6902730375426622, "percentage": 52.72, "elapsed_time": "3 days, 14:58:10", "remaining_time": "3 days, 6:00:04"} +{"current_steps": 17301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 8.63585904272364e-05, "epoch": 3.690486348122867, "percentage": 52.72, "elapsed_time": "3 days, 14:58:28", "remaining_time": "3 days, 5:59:46"} +{"current_steps": 17302, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 8.635010754843752e-05, "epoch": 3.6906996587030716, "percentage": 52.72, "elapsed_time": "3 days, 14:58:46", "remaining_time": "3 days, 5:59:27"} +{"current_steps": 17303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 8.63416245977871e-05, "epoch": 3.6909129692832767, "percentage": 52.73, "elapsed_time": "3 days, 14:59:05", "remaining_time": "3 days, 5:59:10"} +{"current_steps": 17304, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 8.633314157538106e-05, "epoch": 3.6911262798634814, "percentage": 52.73, "elapsed_time": "3 days, 14:59:23", "remaining_time": "3 days, 5:58:52"} +{"current_steps": 17305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 8.632465848131542e-05, "epoch": 3.691339590443686, "percentage": 52.73, "elapsed_time": "3 days, 14:59:41", "remaining_time": "3 days, 5:58:34"} +{"current_steps": 17306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 8.631617531568615e-05, "epoch": 3.6915529010238908, "percentage": 52.74, "elapsed_time": "3 days, 14:59:59", "remaining_time": "3 days, 5:58:15"} +{"current_steps": 17307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 8.630769207858927e-05, "epoch": 3.6917662116040955, "percentage": 52.74, "elapsed_time": "3 days, 15:00:17", "remaining_time": "3 days, 5:57:57"} +{"current_steps": 17308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 8.629920877012076e-05, "epoch": 3.6919795221843, "percentage": 52.74, "elapsed_time": "3 days, 15:00:35", "remaining_time": "3 days, 5:57:39"} +{"current_steps": 17309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 8.629072539037659e-05, "epoch": 3.6921928327645053, "percentage": 52.75, "elapsed_time": "3 days, 15:00:53", "remaining_time": "3 days, 5:57:21"} +{"current_steps": 17310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 8.628224193945272e-05, "epoch": 3.69240614334471, "percentage": 52.75, "elapsed_time": "3 days, 15:01:11", "remaining_time": "3 days, 5:57:03"} +{"current_steps": 17311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 8.627375841744523e-05, "epoch": 3.6926194539249146, "percentage": 52.75, "elapsed_time": "3 days, 15:01:29", "remaining_time": "3 days, 5:56:45"} +{"current_steps": 17312, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 8.626527482445001e-05, "epoch": 3.6928327645051193, "percentage": 52.75, "elapsed_time": "3 days, 15:01:48", "remaining_time": "3 days, 5:56:27"} +{"current_steps": 17313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 8.625679116056312e-05, "epoch": 3.6930460750853245, "percentage": 52.76, "elapsed_time": "3 days, 15:02:06", "remaining_time": "3 days, 5:56:09"} +{"current_steps": 17314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 8.624830742588055e-05, "epoch": 3.693259385665529, "percentage": 52.76, "elapsed_time": "3 days, 15:02:24", "remaining_time": "3 days, 5:55:50"} +{"current_steps": 17315, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 8.623982362049827e-05, "epoch": 3.693472696245734, "percentage": 52.76, "elapsed_time": "3 days, 15:02:42", "remaining_time": "3 days, 5:55:32"} +{"current_steps": 17316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 8.623133974451225e-05, "epoch": 3.6936860068259385, "percentage": 52.77, "elapsed_time": "3 days, 15:03:00", "remaining_time": "3 days, 5:55:14"} +{"current_steps": 17317, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 8.622285579801855e-05, "epoch": 3.693899317406143, "percentage": 52.77, "elapsed_time": "3 days, 15:03:18", "remaining_time": "3 days, 5:54:56"} +{"current_steps": 17318, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 8.62143717811131e-05, "epoch": 3.694112627986348, "percentage": 52.77, "elapsed_time": "3 days, 15:03:36", "remaining_time": "3 days, 5:54:38"} +{"current_steps": 17319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 8.620588769389195e-05, "epoch": 3.694325938566553, "percentage": 52.78, "elapsed_time": "3 days, 15:03:55", "remaining_time": "3 days, 5:54:21"} +{"current_steps": 17320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 8.619740353645108e-05, "epoch": 3.6945392491467577, "percentage": 52.78, "elapsed_time": "3 days, 15:04:13", "remaining_time": "3 days, 5:54:02"} +{"current_steps": 17321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 8.618891930888648e-05, "epoch": 3.6947525597269624, "percentage": 52.78, "elapsed_time": "3 days, 15:04:31", "remaining_time": "3 days, 5:53:44"} +{"current_steps": 17322, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 8.618043501129415e-05, "epoch": 3.6949658703071675, "percentage": 52.79, "elapsed_time": "3 days, 15:04:49", "remaining_time": "3 days, 5:53:26"} +{"current_steps": 17323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 8.61719506437701e-05, "epoch": 3.695179180887372, "percentage": 52.79, "elapsed_time": "3 days, 15:05:07", "remaining_time": "3 days, 5:53:08"} +{"current_steps": 17324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 8.61634662064103e-05, "epoch": 3.695392491467577, "percentage": 52.79, "elapsed_time": "3 days, 15:05:25", "remaining_time": "3 days, 5:52:50"} +{"current_steps": 17325, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 8.615498169931083e-05, "epoch": 3.6956058020477816, "percentage": 52.79, "elapsed_time": "3 days, 15:05:43", "remaining_time": "3 days, 5:52:32"} +{"current_steps": 17326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 8.61464971225676e-05, "epoch": 3.6958191126279862, "percentage": 52.8, "elapsed_time": "3 days, 15:06:01", "remaining_time": "3 days, 5:52:14"} +{"current_steps": 17327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 8.613801247627665e-05, "epoch": 3.696032423208191, "percentage": 52.8, "elapsed_time": "3 days, 15:06:19", "remaining_time": "3 days, 5:51:56"} +{"current_steps": 17328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 8.6129527760534e-05, "epoch": 3.696245733788396, "percentage": 52.8, "elapsed_time": "3 days, 15:06:38", "remaining_time": "3 days, 5:51:38"} +{"current_steps": 17329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 8.612104297543563e-05, "epoch": 3.6964590443686007, "percentage": 52.81, "elapsed_time": "3 days, 15:06:56", "remaining_time": "3 days, 5:51:20"} +{"current_steps": 17330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 8.611255812107754e-05, "epoch": 3.6966723549488054, "percentage": 52.81, "elapsed_time": "3 days, 15:07:14", "remaining_time": "3 days, 5:51:02"} +{"current_steps": 17331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 8.610407319755582e-05, "epoch": 3.69688566552901, "percentage": 52.81, "elapsed_time": "3 days, 15:07:32", "remaining_time": "3 days, 5:50:43"} +{"current_steps": 17332, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 8.609558820496632e-05, "epoch": 3.6970989761092152, "percentage": 52.82, "elapsed_time": "3 days, 15:07:50", "remaining_time": "3 days, 5:50:25"} +{"current_steps": 17333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 8.608710314340518e-05, "epoch": 3.69731228668942, "percentage": 52.82, "elapsed_time": "3 days, 15:08:08", "remaining_time": "3 days, 5:50:07"} +{"current_steps": 17334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 8.607861801296837e-05, "epoch": 3.6975255972696246, "percentage": 52.82, "elapsed_time": "3 days, 15:08:26", "remaining_time": "3 days, 5:49:49"} +{"current_steps": 17335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 8.607013281375189e-05, "epoch": 3.6977389078498293, "percentage": 52.82, "elapsed_time": "3 days, 15:08:44", "remaining_time": "3 days, 5:49:31"} +{"current_steps": 17336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 8.606164754585177e-05, "epoch": 3.697952218430034, "percentage": 52.83, "elapsed_time": "3 days, 15:09:03", "remaining_time": "3 days, 5:49:13"} +{"current_steps": 17337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 8.6053162209364e-05, "epoch": 3.6981655290102387, "percentage": 52.83, "elapsed_time": "3 days, 15:09:21", "remaining_time": "3 days, 5:48:55"} +{"current_steps": 17338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 8.604467680438457e-05, "epoch": 3.698378839590444, "percentage": 52.83, "elapsed_time": "3 days, 15:09:39", "remaining_time": "3 days, 5:48:37"} +{"current_steps": 17339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 8.603619133100954e-05, "epoch": 3.6985921501706485, "percentage": 52.84, "elapsed_time": "3 days, 15:09:57", "remaining_time": "3 days, 5:48:19"} +{"current_steps": 17340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 8.602770578933488e-05, "epoch": 3.698805460750853, "percentage": 52.84, "elapsed_time": "3 days, 15:10:16", "remaining_time": "3 days, 5:48:01"} +{"current_steps": 17341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 8.601922017945665e-05, "epoch": 3.6990187713310583, "percentage": 52.84, "elapsed_time": "3 days, 15:10:34", "remaining_time": "3 days, 5:47:43"} +{"current_steps": 17342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 8.601073450147086e-05, "epoch": 3.699232081911263, "percentage": 52.85, "elapsed_time": "3 days, 15:10:52", "remaining_time": "3 days, 5:47:25"} +{"current_steps": 17343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 8.600224875547348e-05, "epoch": 3.6994453924914676, "percentage": 52.85, "elapsed_time": "3 days, 15:11:10", "remaining_time": "3 days, 5:47:07"} +{"current_steps": 17344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 8.599376294156056e-05, "epoch": 3.6996587030716723, "percentage": 52.85, "elapsed_time": "3 days, 15:11:28", "remaining_time": "3 days, 5:46:49"} +{"current_steps": 17345, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 8.598527705982811e-05, "epoch": 3.699872013651877, "percentage": 52.86, "elapsed_time": "3 days, 15:11:46", "remaining_time": "3 days, 5:46:31"} +{"current_steps": 17346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 8.597679111037215e-05, "epoch": 3.7000853242320817, "percentage": 52.86, "elapsed_time": "3 days, 15:12:04", "remaining_time": "3 days, 5:46:13"} +{"current_steps": 17347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 8.596830509328871e-05, "epoch": 3.700298634812287, "percentage": 52.86, "elapsed_time": "3 days, 15:12:22", "remaining_time": "3 days, 5:45:55"} +{"current_steps": 17348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 8.59598190086738e-05, "epoch": 3.7005119453924915, "percentage": 52.86, "elapsed_time": "3 days, 15:12:40", "remaining_time": "3 days, 5:45:37"} +{"current_steps": 17349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 8.595133285662343e-05, "epoch": 3.700725255972696, "percentage": 52.87, "elapsed_time": "3 days, 15:12:59", "remaining_time": "3 days, 5:45:18"} +{"current_steps": 17350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 8.594284663723361e-05, "epoch": 3.700938566552901, "percentage": 52.87, "elapsed_time": "3 days, 15:13:17", "remaining_time": "3 days, 5:45:00"} +{"current_steps": 17351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 8.593436035060041e-05, "epoch": 3.701151877133106, "percentage": 52.87, "elapsed_time": "3 days, 15:13:35", "remaining_time": "3 days, 5:44:42"} +{"current_steps": 17352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 8.592587399681978e-05, "epoch": 3.7013651877133107, "percentage": 52.88, "elapsed_time": "3 days, 15:13:53", "remaining_time": "3 days, 5:44:24"} +{"current_steps": 17353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 8.591738757598783e-05, "epoch": 3.7015784982935154, "percentage": 52.88, "elapsed_time": "3 days, 15:14:11", "remaining_time": "3 days, 5:44:06"} +{"current_steps": 17354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 8.590890108820053e-05, "epoch": 3.70179180887372, "percentage": 52.88, "elapsed_time": "3 days, 15:14:29", "remaining_time": "3 days, 5:43:48"} +{"current_steps": 17355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 8.590041453355393e-05, "epoch": 3.7020051194539247, "percentage": 52.89, "elapsed_time": "3 days, 15:14:47", "remaining_time": "3 days, 5:43:30"} +{"current_steps": 17356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 8.589192791214401e-05, "epoch": 3.7022184300341294, "percentage": 52.89, "elapsed_time": "3 days, 15:15:05", "remaining_time": "3 days, 5:43:12"} +{"current_steps": 17357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 8.588344122406684e-05, "epoch": 3.7024317406143346, "percentage": 52.89, "elapsed_time": "3 days, 15:15:24", "remaining_time": "3 days, 5:42:54"} +{"current_steps": 17358, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 8.587495446941842e-05, "epoch": 3.7026450511945392, "percentage": 52.89, "elapsed_time": "3 days, 15:15:42", "remaining_time": "3 days, 5:42:36"} +{"current_steps": 17359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 8.58664676482948e-05, "epoch": 3.702858361774744, "percentage": 52.9, "elapsed_time": "3 days, 15:16:00", "remaining_time": "3 days, 5:42:18"} +{"current_steps": 17360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 8.585798076079201e-05, "epoch": 3.703071672354949, "percentage": 52.9, "elapsed_time": "3 days, 15:16:18", "remaining_time": "3 days, 5:42:00"} +{"current_steps": 17361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 8.584949380700605e-05, "epoch": 3.7032849829351537, "percentage": 52.9, "elapsed_time": "3 days, 15:16:37", "remaining_time": "3 days, 5:41:42"} +{"current_steps": 17362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 8.584100678703298e-05, "epoch": 3.7034982935153584, "percentage": 52.91, "elapsed_time": "3 days, 15:16:55", "remaining_time": "3 days, 5:41:24"} +{"current_steps": 17363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 8.583251970096882e-05, "epoch": 3.703711604095563, "percentage": 52.91, "elapsed_time": "3 days, 15:17:13", "remaining_time": "3 days, 5:41:06"} +{"current_steps": 17364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 8.582403254890962e-05, "epoch": 3.703924914675768, "percentage": 52.91, "elapsed_time": "3 days, 15:17:31", "remaining_time": "3 days, 5:40:48"} +{"current_steps": 17365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 8.581554533095135e-05, "epoch": 3.7041382252559725, "percentage": 52.92, "elapsed_time": "3 days, 15:17:49", "remaining_time": "3 days, 5:40:30"} +{"current_steps": 17366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9692, "lr": 8.580705804719012e-05, "epoch": 3.7043515358361776, "percentage": 52.92, "elapsed_time": "3 days, 15:18:07", "remaining_time": "3 days, 5:40:12"} +{"current_steps": 17367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 8.579857069772193e-05, "epoch": 3.7045648464163823, "percentage": 52.92, "elapsed_time": "3 days, 15:18:25", "remaining_time": "3 days, 5:39:54"} +{"current_steps": 17368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 8.57900832826428e-05, "epoch": 3.704778156996587, "percentage": 52.93, "elapsed_time": "3 days, 15:18:44", "remaining_time": "3 days, 5:39:36"} +{"current_steps": 17369, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 8.57815958020488e-05, "epoch": 3.7049914675767917, "percentage": 52.93, "elapsed_time": "3 days, 15:19:02", "remaining_time": "3 days, 5:39:18"} +{"current_steps": 17370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 8.577310825603594e-05, "epoch": 3.705204778156997, "percentage": 52.93, "elapsed_time": "3 days, 15:19:20", "remaining_time": "3 days, 5:38:59"} +{"current_steps": 17371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 8.576462064470024e-05, "epoch": 3.7054180887372015, "percentage": 52.93, "elapsed_time": "3 days, 15:19:38", "remaining_time": "3 days, 5:38:41"} +{"current_steps": 17372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 8.575613296813779e-05, "epoch": 3.705631399317406, "percentage": 52.94, "elapsed_time": "3 days, 15:19:56", "remaining_time": "3 days, 5:38:23"} +{"current_steps": 17373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 8.574764522644458e-05, "epoch": 3.705844709897611, "percentage": 52.94, "elapsed_time": "3 days, 15:20:14", "remaining_time": "3 days, 5:38:05"} +{"current_steps": 17374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 8.573915741971667e-05, "epoch": 3.7060580204778155, "percentage": 52.94, "elapsed_time": "3 days, 15:20:32", "remaining_time": "3 days, 5:37:47"} +{"current_steps": 17375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 8.57306695480501e-05, "epoch": 3.70627133105802, "percentage": 52.95, "elapsed_time": "3 days, 15:20:50", "remaining_time": "3 days, 5:37:29"} +{"current_steps": 17376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 8.572218161154091e-05, "epoch": 3.7064846416382253, "percentage": 52.95, "elapsed_time": "3 days, 15:21:09", "remaining_time": "3 days, 5:37:11"} +{"current_steps": 17377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 8.571369361028513e-05, "epoch": 3.70669795221843, "percentage": 52.95, "elapsed_time": "3 days, 15:21:27", "remaining_time": "3 days, 5:36:53"} +{"current_steps": 17378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 8.570520554437883e-05, "epoch": 3.7069112627986347, "percentage": 52.96, "elapsed_time": "3 days, 15:21:45", "remaining_time": "3 days, 5:36:35"} +{"current_steps": 17379, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 8.569671741391801e-05, "epoch": 3.70712457337884, "percentage": 52.96, "elapsed_time": "3 days, 15:22:03", "remaining_time": "3 days, 5:36:17"} +{"current_steps": 17380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 8.568822921899876e-05, "epoch": 3.7073378839590445, "percentage": 52.96, "elapsed_time": "3 days, 15:22:21", "remaining_time": "3 days, 5:35:59"} +{"current_steps": 17381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 8.567974095971709e-05, "epoch": 3.707551194539249, "percentage": 52.97, "elapsed_time": "3 days, 15:22:39", "remaining_time": "3 days, 5:35:40"} +{"current_steps": 17382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 8.567125263616905e-05, "epoch": 3.707764505119454, "percentage": 52.97, "elapsed_time": "3 days, 15:22:57", "remaining_time": "3 days, 5:35:22"} +{"current_steps": 17383, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 8.566276424845068e-05, "epoch": 3.7079778156996586, "percentage": 52.97, "elapsed_time": "3 days, 15:23:15", "remaining_time": "3 days, 5:35:04"} +{"current_steps": 17384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9514, "lr": 8.565427579665807e-05, "epoch": 3.7081911262798632, "percentage": 52.97, "elapsed_time": "3 days, 15:23:33", "remaining_time": "3 days, 5:34:46"} +{"current_steps": 17385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 8.564578728088722e-05, "epoch": 3.7084044368600684, "percentage": 52.98, "elapsed_time": "3 days, 15:23:51", "remaining_time": "3 days, 5:34:28"} +{"current_steps": 17386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 8.563729870123418e-05, "epoch": 3.708617747440273, "percentage": 52.98, "elapsed_time": "3 days, 15:24:09", "remaining_time": "3 days, 5:34:10"} +{"current_steps": 17387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 8.562881005779503e-05, "epoch": 3.7088310580204777, "percentage": 52.98, "elapsed_time": "3 days, 15:24:27", "remaining_time": "3 days, 5:33:52"} +{"current_steps": 17388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 8.562032135066577e-05, "epoch": 3.7090443686006824, "percentage": 52.99, "elapsed_time": "3 days, 15:24:45", "remaining_time": "3 days, 5:33:34"} +{"current_steps": 17389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 8.561183257994251e-05, "epoch": 3.7092576791808876, "percentage": 52.99, "elapsed_time": "3 days, 15:25:04", "remaining_time": "3 days, 5:33:16"} +{"current_steps": 17390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 8.560334374572126e-05, "epoch": 3.7094709897610922, "percentage": 52.99, "elapsed_time": "3 days, 15:25:22", "remaining_time": "3 days, 5:32:57"} +{"current_steps": 17391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 8.559485484809808e-05, "epoch": 3.709684300341297, "percentage": 53.0, "elapsed_time": "3 days, 15:25:40", "remaining_time": "3 days, 5:32:39"} +{"current_steps": 17392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 8.558636588716904e-05, "epoch": 3.7098976109215016, "percentage": 53.0, "elapsed_time": "3 days, 15:25:58", "remaining_time": "3 days, 5:32:21"} +{"current_steps": 17393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 8.557787686303013e-05, "epoch": 3.7101109215017063, "percentage": 53.0, "elapsed_time": "3 days, 15:26:16", "remaining_time": "3 days, 5:32:03"} +{"current_steps": 17394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 8.556938777577749e-05, "epoch": 3.7103242320819114, "percentage": 53.0, "elapsed_time": "3 days, 15:26:34", "remaining_time": "3 days, 5:31:45"} +{"current_steps": 17395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 8.556089862550711e-05, "epoch": 3.710537542662116, "percentage": 53.01, "elapsed_time": "3 days, 15:26:52", "remaining_time": "3 days, 5:31:27"} +{"current_steps": 17396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 8.55524094123151e-05, "epoch": 3.710750853242321, "percentage": 53.01, "elapsed_time": "3 days, 15:27:10", "remaining_time": "3 days, 5:31:09"} +{"current_steps": 17397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 8.554392013629745e-05, "epoch": 3.7109641638225255, "percentage": 53.01, "elapsed_time": "3 days, 15:27:28", "remaining_time": "3 days, 5:30:51"} +{"current_steps": 17398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 8.553543079755027e-05, "epoch": 3.7111774744027306, "percentage": 53.02, "elapsed_time": "3 days, 15:27:47", "remaining_time": "3 days, 5:30:33"} +{"current_steps": 17399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 8.552694139616959e-05, "epoch": 3.7113907849829353, "percentage": 53.02, "elapsed_time": "3 days, 15:28:05", "remaining_time": "3 days, 5:30:15"} +{"current_steps": 17400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 8.551845193225149e-05, "epoch": 3.71160409556314, "percentage": 53.02, "elapsed_time": "3 days, 15:28:23", "remaining_time": "3 days, 5:29:57"} +{"current_steps": 17401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 8.550996240589198e-05, "epoch": 3.7118174061433447, "percentage": 53.03, "elapsed_time": "3 days, 15:28:41", "remaining_time": "3 days, 5:29:39"} +{"current_steps": 17402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 8.550147281718717e-05, "epoch": 3.7120307167235493, "percentage": 53.03, "elapsed_time": "3 days, 15:28:59", "remaining_time": "3 days, 5:29:20"} +{"current_steps": 17403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 8.549298316623312e-05, "epoch": 3.712244027303754, "percentage": 53.03, "elapsed_time": "3 days, 15:29:17", "remaining_time": "3 days, 5:29:02"} +{"current_steps": 17404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 8.548449345312586e-05, "epoch": 3.712457337883959, "percentage": 53.04, "elapsed_time": "3 days, 15:29:35", "remaining_time": "3 days, 5:28:44"} +{"current_steps": 17405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 8.547600367796145e-05, "epoch": 3.712670648464164, "percentage": 53.04, "elapsed_time": "3 days, 15:29:54", "remaining_time": "3 days, 5:28:26"} +{"current_steps": 17406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 8.5467513840836e-05, "epoch": 3.7128839590443685, "percentage": 53.04, "elapsed_time": "3 days, 15:30:12", "remaining_time": "3 days, 5:28:09"} +{"current_steps": 17407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 8.54590239418455e-05, "epoch": 3.7130972696245736, "percentage": 53.04, "elapsed_time": "3 days, 15:30:31", "remaining_time": "3 days, 5:27:51"} +{"current_steps": 17408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 8.545053398108608e-05, "epoch": 3.7133105802047783, "percentage": 53.05, "elapsed_time": "3 days, 15:30:49", "remaining_time": "3 days, 5:27:33"} +{"current_steps": 17409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 8.544204395865377e-05, "epoch": 3.713523890784983, "percentage": 53.05, "elapsed_time": "3 days, 15:31:07", "remaining_time": "3 days, 5:27:15"} +{"current_steps": 17410, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 8.543355387464464e-05, "epoch": 3.7137372013651877, "percentage": 53.05, "elapsed_time": "3 days, 15:31:25", "remaining_time": "3 days, 5:26:56"} +{"current_steps": 17411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 8.542506372915474e-05, "epoch": 3.7139505119453924, "percentage": 53.06, "elapsed_time": "3 days, 15:31:43", "remaining_time": "3 days, 5:26:38"} +{"current_steps": 17412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 8.541657352228019e-05, "epoch": 3.714163822525597, "percentage": 53.06, "elapsed_time": "3 days, 15:32:01", "remaining_time": "3 days, 5:26:20"} +{"current_steps": 17413, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 8.540808325411697e-05, "epoch": 3.714377133105802, "percentage": 53.06, "elapsed_time": "3 days, 15:32:19", "remaining_time": "3 days, 5:26:02"} +{"current_steps": 17414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9486, "lr": 8.539959292476124e-05, "epoch": 3.714590443686007, "percentage": 53.07, "elapsed_time": "3 days, 15:32:37", "remaining_time": "3 days, 5:25:44"} +{"current_steps": 17415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 8.539110253430902e-05, "epoch": 3.7148037542662116, "percentage": 53.07, "elapsed_time": "3 days, 15:32:55", "remaining_time": "3 days, 5:25:26"} +{"current_steps": 17416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 8.538261208285637e-05, "epoch": 3.7150170648464163, "percentage": 53.07, "elapsed_time": "3 days, 15:33:13", "remaining_time": "3 days, 5:25:08"} +{"current_steps": 17417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 8.537412157049937e-05, "epoch": 3.7152303754266214, "percentage": 53.07, "elapsed_time": "3 days, 15:33:31", "remaining_time": "3 days, 5:24:50"} +{"current_steps": 17418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 8.53656309973341e-05, "epoch": 3.715443686006826, "percentage": 53.08, "elapsed_time": "3 days, 15:33:49", "remaining_time": "3 days, 5:24:31"} +{"current_steps": 17419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 8.535714036345662e-05, "epoch": 3.7156569965870307, "percentage": 53.08, "elapsed_time": "3 days, 15:34:07", "remaining_time": "3 days, 5:24:13"} +{"current_steps": 17420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 8.534864966896303e-05, "epoch": 3.7158703071672354, "percentage": 53.08, "elapsed_time": "3 days, 15:34:25", "remaining_time": "3 days, 5:23:55"} +{"current_steps": 17421, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 8.534015891394936e-05, "epoch": 3.71608361774744, "percentage": 53.09, "elapsed_time": "3 days, 15:34:43", "remaining_time": "3 days, 5:23:37"} +{"current_steps": 17422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 8.53316680985117e-05, "epoch": 3.716296928327645, "percentage": 53.09, "elapsed_time": "3 days, 15:35:02", "remaining_time": "3 days, 5:23:19"} +{"current_steps": 17423, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 8.532317722274612e-05, "epoch": 3.71651023890785, "percentage": 53.09, "elapsed_time": "3 days, 15:35:20", "remaining_time": "3 days, 5:23:01"} +{"current_steps": 17424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 8.531468628674872e-05, "epoch": 3.7167235494880546, "percentage": 53.1, "elapsed_time": "3 days, 15:35:38", "remaining_time": "3 days, 5:22:43"} +{"current_steps": 17425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 8.530619529061552e-05, "epoch": 3.7169368600682593, "percentage": 53.1, "elapsed_time": "3 days, 15:35:56", "remaining_time": "3 days, 5:22:25"} +{"current_steps": 17426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 8.52977042344427e-05, "epoch": 3.7171501706484644, "percentage": 53.1, "elapsed_time": "3 days, 15:36:14", "remaining_time": "3 days, 5:22:07"} +{"current_steps": 17427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 8.52892131183262e-05, "epoch": 3.717363481228669, "percentage": 53.11, "elapsed_time": "3 days, 15:36:32", "remaining_time": "3 days, 5:21:49"} +{"current_steps": 17428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 8.528072194236218e-05, "epoch": 3.717576791808874, "percentage": 53.11, "elapsed_time": "3 days, 15:36:51", "remaining_time": "3 days, 5:21:31"} +{"current_steps": 17429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 8.52722307066467e-05, "epoch": 3.7177901023890785, "percentage": 53.11, "elapsed_time": "3 days, 15:37:09", "remaining_time": "3 days, 5:21:13"} +{"current_steps": 17430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 8.526373941127587e-05, "epoch": 3.718003412969283, "percentage": 53.11, "elapsed_time": "3 days, 15:37:27", "remaining_time": "3 days, 5:20:54"} +{"current_steps": 17431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9419, "lr": 8.525524805634572e-05, "epoch": 3.718216723549488, "percentage": 53.12, "elapsed_time": "3 days, 15:37:45", "remaining_time": "3 days, 5:20:36"} +{"current_steps": 17432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 8.524675664195237e-05, "epoch": 3.718430034129693, "percentage": 53.12, "elapsed_time": "3 days, 15:38:03", "remaining_time": "3 days, 5:20:18"} +{"current_steps": 17433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 8.523826516819185e-05, "epoch": 3.7186433447098977, "percentage": 53.12, "elapsed_time": "3 days, 15:38:21", "remaining_time": "3 days, 5:20:00"} +{"current_steps": 17434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 8.522977363516028e-05, "epoch": 3.7188566552901023, "percentage": 53.13, "elapsed_time": "3 days, 15:38:39", "remaining_time": "3 days, 5:19:42"} +{"current_steps": 17435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 8.522128204295373e-05, "epoch": 3.719069965870307, "percentage": 53.13, "elapsed_time": "3 days, 15:38:57", "remaining_time": "3 days, 5:19:24"} +{"current_steps": 17436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 8.52127903916683e-05, "epoch": 3.719283276450512, "percentage": 53.13, "elapsed_time": "3 days, 15:39:15", "remaining_time": "3 days, 5:19:06"} +{"current_steps": 17437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 8.520429868140005e-05, "epoch": 3.719496587030717, "percentage": 53.14, "elapsed_time": "3 days, 15:39:33", "remaining_time": "3 days, 5:18:48"} +{"current_steps": 17438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 8.519580691224508e-05, "epoch": 3.7197098976109215, "percentage": 53.14, "elapsed_time": "3 days, 15:39:51", "remaining_time": "3 days, 5:18:30"} +{"current_steps": 17439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 8.518731508429945e-05, "epoch": 3.719923208191126, "percentage": 53.14, "elapsed_time": "3 days, 15:40:09", "remaining_time": "3 days, 5:18:11"} +{"current_steps": 17440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 8.517882319765928e-05, "epoch": 3.720136518771331, "percentage": 53.14, "elapsed_time": "3 days, 15:40:27", "remaining_time": "3 days, 5:17:53"} +{"current_steps": 17441, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 8.517033125242062e-05, "epoch": 3.7203498293515356, "percentage": 53.15, "elapsed_time": "3 days, 15:40:46", "remaining_time": "3 days, 5:17:35"} +{"current_steps": 17442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 8.51618392486796e-05, "epoch": 3.7205631399317407, "percentage": 53.15, "elapsed_time": "3 days, 15:41:04", "remaining_time": "3 days, 5:17:17"} +{"current_steps": 17443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 8.515334718653228e-05, "epoch": 3.7207764505119454, "percentage": 53.15, "elapsed_time": "3 days, 15:41:22", "remaining_time": "3 days, 5:16:59"} +{"current_steps": 17444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 8.514485506607473e-05, "epoch": 3.72098976109215, "percentage": 53.16, "elapsed_time": "3 days, 15:41:40", "remaining_time": "3 days, 5:16:41"} +{"current_steps": 17445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 8.513636288740308e-05, "epoch": 3.721203071672355, "percentage": 53.16, "elapsed_time": "3 days, 15:41:58", "remaining_time": "3 days, 5:16:23"} +{"current_steps": 17446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 8.512787065061337e-05, "epoch": 3.72141638225256, "percentage": 53.16, "elapsed_time": "3 days, 15:42:16", "remaining_time": "3 days, 5:16:05"} +{"current_steps": 17447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 8.511937835580172e-05, "epoch": 3.7216296928327646, "percentage": 53.17, "elapsed_time": "3 days, 15:42:34", "remaining_time": "3 days, 5:15:47"} +{"current_steps": 17448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 8.511088600306427e-05, "epoch": 3.7218430034129693, "percentage": 53.17, "elapsed_time": "3 days, 15:42:52", "remaining_time": "3 days, 5:15:29"} +{"current_steps": 17449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 8.5102393592497e-05, "epoch": 3.722056313993174, "percentage": 53.17, "elapsed_time": "3 days, 15:43:10", "remaining_time": "3 days, 5:15:11"} +{"current_steps": 17450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 8.509390112419609e-05, "epoch": 3.7222696245733786, "percentage": 53.18, "elapsed_time": "3 days, 15:43:29", "remaining_time": "3 days, 5:14:53"} +{"current_steps": 17451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 8.508540859825758e-05, "epoch": 3.7224829351535837, "percentage": 53.18, "elapsed_time": "3 days, 15:43:47", "remaining_time": "3 days, 5:14:34"} +{"current_steps": 17452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9468, "lr": 8.50769160147776e-05, "epoch": 3.7226962457337884, "percentage": 53.18, "elapsed_time": "3 days, 15:44:05", "remaining_time": "3 days, 5:14:16"} +{"current_steps": 17453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 8.506842337385223e-05, "epoch": 3.722909556313993, "percentage": 53.18, "elapsed_time": "3 days, 15:44:23", "remaining_time": "3 days, 5:13:58"} +{"current_steps": 17454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 8.505993067557758e-05, "epoch": 3.723122866894198, "percentage": 53.19, "elapsed_time": "3 days, 15:44:41", "remaining_time": "3 days, 5:13:40"} +{"current_steps": 17455, "total_steps": 32816, "loss": 0.93, "lr": 8.50514379200497e-05, "epoch": 3.723336177474403, "percentage": 53.19, "elapsed_time": "3 days, 15:44:59", "remaining_time": "3 days, 5:13:22"} +{"current_steps": 17456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9594, "lr": 8.504294510736474e-05, "epoch": 3.7235494880546076, "percentage": 53.19, "elapsed_time": "3 days, 15:45:18", "remaining_time": "3 days, 5:13:05"} +{"current_steps": 17457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 8.503445223761874e-05, "epoch": 3.7237627986348123, "percentage": 53.2, "elapsed_time": "3 days, 15:45:36", "remaining_time": "3 days, 5:12:46"} +{"current_steps": 17458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 8.502595931090784e-05, "epoch": 3.723976109215017, "percentage": 53.2, "elapsed_time": "3 days, 15:45:54", "remaining_time": "3 days, 5:12:28"} +{"current_steps": 17459, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 8.501746632732815e-05, "epoch": 3.7241894197952217, "percentage": 53.2, "elapsed_time": "3 days, 15:46:12", "remaining_time": "3 days, 5:12:10"} +{"current_steps": 17460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 8.500897328697575e-05, "epoch": 3.7244027303754264, "percentage": 53.21, "elapsed_time": "3 days, 15:46:30", "remaining_time": "3 days, 5:11:52"} +{"current_steps": 17461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 8.500048018994669e-05, "epoch": 3.7246160409556315, "percentage": 53.21, "elapsed_time": "3 days, 15:46:48", "remaining_time": "3 days, 5:11:34"} +{"current_steps": 17462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 8.499198703633713e-05, "epoch": 3.724829351535836, "percentage": 53.21, "elapsed_time": "3 days, 15:47:06", "remaining_time": "3 days, 5:11:16"} +{"current_steps": 17463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 8.498349382624316e-05, "epoch": 3.725042662116041, "percentage": 53.21, "elapsed_time": "3 days, 15:47:24", "remaining_time": "3 days, 5:10:58"} +{"current_steps": 17464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 8.497500055976087e-05, "epoch": 3.725255972696246, "percentage": 53.22, "elapsed_time": "3 days, 15:47:43", "remaining_time": "3 days, 5:10:40"} +{"current_steps": 17465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 8.496650723698637e-05, "epoch": 3.7254692832764507, "percentage": 53.22, "elapsed_time": "3 days, 15:48:01", "remaining_time": "3 days, 5:10:22"} +{"current_steps": 17466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 8.495801385801576e-05, "epoch": 3.7256825938566553, "percentage": 53.22, "elapsed_time": "3 days, 15:48:19", "remaining_time": "3 days, 5:10:04"} +{"current_steps": 17467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 8.494952042294511e-05, "epoch": 3.72589590443686, "percentage": 53.23, "elapsed_time": "3 days, 15:48:37", "remaining_time": "3 days, 5:09:45"} +{"current_steps": 17468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 8.494102693187059e-05, "epoch": 3.7261092150170647, "percentage": 53.23, "elapsed_time": "3 days, 15:48:55", "remaining_time": "3 days, 5:09:27"} +{"current_steps": 17469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 8.493253338488822e-05, "epoch": 3.7263225255972694, "percentage": 53.23, "elapsed_time": "3 days, 15:49:13", "remaining_time": "3 days, 5:09:09"} +{"current_steps": 17470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 8.49240397820942e-05, "epoch": 3.7265358361774745, "percentage": 53.24, "elapsed_time": "3 days, 15:49:31", "remaining_time": "3 days, 5:08:51"} +{"current_steps": 17471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 8.491554612358458e-05, "epoch": 3.726749146757679, "percentage": 53.24, "elapsed_time": "3 days, 15:49:49", "remaining_time": "3 days, 5:08:33"} +{"current_steps": 17472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 8.490705240945547e-05, "epoch": 3.726962457337884, "percentage": 53.24, "elapsed_time": "3 days, 15:50:08", "remaining_time": "3 days, 5:08:16"} +{"current_steps": 17473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 8.489855863980297e-05, "epoch": 3.7271757679180886, "percentage": 53.25, "elapsed_time": "3 days, 15:50:26", "remaining_time": "3 days, 5:07:58"} +{"current_steps": 17474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 8.48900648147232e-05, "epoch": 3.7273890784982937, "percentage": 53.25, "elapsed_time": "3 days, 15:50:45", "remaining_time": "3 days, 5:07:40"} +{"current_steps": 17475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 8.488157093431225e-05, "epoch": 3.7276023890784984, "percentage": 53.25, "elapsed_time": "3 days, 15:51:03", "remaining_time": "3 days, 5:07:21"} +{"current_steps": 17476, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 8.487307699866627e-05, "epoch": 3.727815699658703, "percentage": 53.25, "elapsed_time": "3 days, 15:51:21", "remaining_time": "3 days, 5:07:03"} +{"current_steps": 17477, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 8.486458300788132e-05, "epoch": 3.7280290102389078, "percentage": 53.26, "elapsed_time": "3 days, 15:51:39", "remaining_time": "3 days, 5:06:45"} +{"current_steps": 17478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 8.485608896205355e-05, "epoch": 3.7282423208191124, "percentage": 53.26, "elapsed_time": "3 days, 15:51:57", "remaining_time": "3 days, 5:06:27"} +{"current_steps": 17479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 8.484759486127903e-05, "epoch": 3.7284556313993176, "percentage": 53.26, "elapsed_time": "3 days, 15:52:15", "remaining_time": "3 days, 5:06:09"} +{"current_steps": 17480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 8.48391007056539e-05, "epoch": 3.7286689419795223, "percentage": 53.27, "elapsed_time": "3 days, 15:52:33", "remaining_time": "3 days, 5:05:51"} +{"current_steps": 17481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 8.483060649527426e-05, "epoch": 3.728882252559727, "percentage": 53.27, "elapsed_time": "3 days, 15:52:51", "remaining_time": "3 days, 5:05:33"} +{"current_steps": 17482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9453, "lr": 8.482211223023626e-05, "epoch": 3.7290955631399316, "percentage": 53.27, "elapsed_time": "3 days, 15:53:09", "remaining_time": "3 days, 5:05:15"} +{"current_steps": 17483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 8.481361791063595e-05, "epoch": 3.7293088737201368, "percentage": 53.28, "elapsed_time": "3 days, 15:53:27", "remaining_time": "3 days, 5:04:57"} +{"current_steps": 17484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 8.480512353656947e-05, "epoch": 3.7295221843003414, "percentage": 53.28, "elapsed_time": "3 days, 15:53:45", "remaining_time": "3 days, 5:04:38"} +{"current_steps": 17485, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 8.479662910813293e-05, "epoch": 3.729735494880546, "percentage": 53.28, "elapsed_time": "3 days, 15:54:04", "remaining_time": "3 days, 5:04:21"} +{"current_steps": 17486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 8.478813462542248e-05, "epoch": 3.729948805460751, "percentage": 53.28, "elapsed_time": "3 days, 15:54:22", "remaining_time": "3 days, 5:04:02"} +{"current_steps": 17487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 8.47796400885342e-05, "epoch": 3.7301621160409555, "percentage": 53.29, "elapsed_time": "3 days, 15:54:40", "remaining_time": "3 days, 5:03:44"} +{"current_steps": 17488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 8.47711454975642e-05, "epoch": 3.73037542662116, "percentage": 53.29, "elapsed_time": "3 days, 15:54:58", "remaining_time": "3 days, 5:03:26"} +{"current_steps": 17489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 8.47626508526086e-05, "epoch": 3.7305887372013653, "percentage": 53.29, "elapsed_time": "3 days, 15:55:16", "remaining_time": "3 days, 5:03:08"} +{"current_steps": 17490, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 8.475415615376353e-05, "epoch": 3.73080204778157, "percentage": 53.3, "elapsed_time": "3 days, 15:55:34", "remaining_time": "3 days, 5:02:50"} +{"current_steps": 17491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 8.47456614011251e-05, "epoch": 3.7310153583617747, "percentage": 53.3, "elapsed_time": "3 days, 15:55:52", "remaining_time": "3 days, 5:02:32"} +{"current_steps": 17492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 8.473716659478945e-05, "epoch": 3.73122866894198, "percentage": 53.3, "elapsed_time": "3 days, 15:56:10", "remaining_time": "3 days, 5:02:14"} +{"current_steps": 17493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 8.472867173485267e-05, "epoch": 3.7314419795221845, "percentage": 53.31, "elapsed_time": "3 days, 15:56:28", "remaining_time": "3 days, 5:01:56"} +{"current_steps": 17494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 8.472017682141091e-05, "epoch": 3.731655290102389, "percentage": 53.31, "elapsed_time": "3 days, 15:56:46", "remaining_time": "3 days, 5:01:37"} +{"current_steps": 17495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 8.471168185456024e-05, "epoch": 3.731868600682594, "percentage": 53.31, "elapsed_time": "3 days, 15:57:04", "remaining_time": "3 days, 5:01:19"} +{"current_steps": 17496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 8.470318683439681e-05, "epoch": 3.7320819112627985, "percentage": 53.32, "elapsed_time": "3 days, 15:57:23", "remaining_time": "3 days, 5:01:01"} +{"current_steps": 17497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 8.469469176101674e-05, "epoch": 3.732295221843003, "percentage": 53.32, "elapsed_time": "3 days, 15:57:41", "remaining_time": "3 days, 5:00:43"} +{"current_steps": 17498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 8.468619663451619e-05, "epoch": 3.7325085324232083, "percentage": 53.32, "elapsed_time": "3 days, 15:57:59", "remaining_time": "3 days, 5:00:25"} +{"current_steps": 17499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 8.467770145499121e-05, "epoch": 3.732721843003413, "percentage": 53.32, "elapsed_time": "3 days, 15:58:17", "remaining_time": "3 days, 5:00:07"} +{"current_steps": 17500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 8.466920622253797e-05, "epoch": 3.7329351535836177, "percentage": 53.33, "elapsed_time": "3 days, 15:58:35", "remaining_time": "3 days, 4:59:49"} +{"current_steps": 17501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 8.466071093725258e-05, "epoch": 3.7331484641638224, "percentage": 53.33, "elapsed_time": "3 days, 15:58:53", "remaining_time": "3 days, 4:59:31"} +{"current_steps": 17502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 8.465221559923118e-05, "epoch": 3.7333617747440275, "percentage": 53.33, "elapsed_time": "3 days, 15:59:11", "remaining_time": "3 days, 4:59:13"} +{"current_steps": 17503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 8.464372020856987e-05, "epoch": 3.733575085324232, "percentage": 53.34, "elapsed_time": "3 days, 15:59:29", "remaining_time": "3 days, 4:58:55"} +{"current_steps": 17504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 8.463522476536481e-05, "epoch": 3.733788395904437, "percentage": 53.34, "elapsed_time": "3 days, 15:59:47", "remaining_time": "3 days, 4:58:37"} +{"current_steps": 17505, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 8.462672926971208e-05, "epoch": 3.7340017064846416, "percentage": 53.34, "elapsed_time": "3 days, 16:00:05", "remaining_time": "3 days, 4:58:18"} +{"current_steps": 17506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 8.461823372170785e-05, "epoch": 3.7342150170648463, "percentage": 53.35, "elapsed_time": "3 days, 16:00:24", "remaining_time": "3 days, 4:58:00"} +{"current_steps": 17507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 8.460973812144819e-05, "epoch": 3.734428327645051, "percentage": 53.35, "elapsed_time": "3 days, 16:00:42", "remaining_time": "3 days, 4:57:42"} +{"current_steps": 17508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 8.46012424690293e-05, "epoch": 3.734641638225256, "percentage": 53.35, "elapsed_time": "3 days, 16:01:00", "remaining_time": "3 days, 4:57:24"} +{"current_steps": 17509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 8.459274676454725e-05, "epoch": 3.7348549488054608, "percentage": 53.36, "elapsed_time": "3 days, 16:01:18", "remaining_time": "3 days, 4:57:06"} +{"current_steps": 17510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 8.458425100809823e-05, "epoch": 3.7350682593856654, "percentage": 53.36, "elapsed_time": "3 days, 16:01:36", "remaining_time": "3 days, 4:56:48"} +{"current_steps": 17511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 8.457575519977829e-05, "epoch": 3.7352815699658706, "percentage": 53.36, "elapsed_time": "3 days, 16:01:54", "remaining_time": "3 days, 4:56:30"} +{"current_steps": 17512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 8.456725933968363e-05, "epoch": 3.7354948805460753, "percentage": 53.36, "elapsed_time": "3 days, 16:02:12", "remaining_time": "3 days, 4:56:12"} +{"current_steps": 17513, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 8.455876342791034e-05, "epoch": 3.73570819112628, "percentage": 53.37, "elapsed_time": "3 days, 16:02:30", "remaining_time": "3 days, 4:55:54"} +{"current_steps": 17514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 8.455026746455458e-05, "epoch": 3.7359215017064846, "percentage": 53.37, "elapsed_time": "3 days, 16:02:48", "remaining_time": "3 days, 4:55:35"} +{"current_steps": 17515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 8.454177144971246e-05, "epoch": 3.7361348122866893, "percentage": 53.37, "elapsed_time": "3 days, 16:03:07", "remaining_time": "3 days, 4:55:18"} +{"current_steps": 17516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 8.453327538348012e-05, "epoch": 3.736348122866894, "percentage": 53.38, "elapsed_time": "3 days, 16:03:25", "remaining_time": "3 days, 4:55:00"} +{"current_steps": 17517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 8.452477926595368e-05, "epoch": 3.736561433447099, "percentage": 53.38, "elapsed_time": "3 days, 16:03:43", "remaining_time": "3 days, 4:54:42"} +{"current_steps": 17518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 8.45162830972293e-05, "epoch": 3.736774744027304, "percentage": 53.38, "elapsed_time": "3 days, 16:04:01", "remaining_time": "3 days, 4:54:24"} +{"current_steps": 17519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 8.450778687740309e-05, "epoch": 3.7369880546075085, "percentage": 53.39, "elapsed_time": "3 days, 16:04:19", "remaining_time": "3 days, 4:54:06"} +{"current_steps": 17520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 8.449929060657122e-05, "epoch": 3.737201365187713, "percentage": 53.39, "elapsed_time": "3 days, 16:04:38", "remaining_time": "3 days, 4:53:48"} +{"current_steps": 17521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 8.449079428482979e-05, "epoch": 3.7374146757679183, "percentage": 53.39, "elapsed_time": "3 days, 16:04:56", "remaining_time": "3 days, 4:53:30"} +{"current_steps": 17522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 8.448229791227495e-05, "epoch": 3.737627986348123, "percentage": 53.39, "elapsed_time": "3 days, 16:05:14", "remaining_time": "3 days, 4:53:11"} +{"current_steps": 17523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 8.44738014890028e-05, "epoch": 3.7378412969283277, "percentage": 53.4, "elapsed_time": "3 days, 16:05:32", "remaining_time": "3 days, 4:52:53"} +{"current_steps": 17524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 8.446530501510955e-05, "epoch": 3.7380546075085324, "percentage": 53.4, "elapsed_time": "3 days, 16:05:50", "remaining_time": "3 days, 4:52:35"} +{"current_steps": 17525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 8.445680849069128e-05, "epoch": 3.738267918088737, "percentage": 53.4, "elapsed_time": "3 days, 16:06:08", "remaining_time": "3 days, 4:52:17"} +{"current_steps": 17526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 8.444831191584415e-05, "epoch": 3.7384812286689417, "percentage": 53.41, "elapsed_time": "3 days, 16:06:26", "remaining_time": "3 days, 4:51:59"} +{"current_steps": 17527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 8.44398152906643e-05, "epoch": 3.738694539249147, "percentage": 53.41, "elapsed_time": "3 days, 16:06:44", "remaining_time": "3 days, 4:51:41"} +{"current_steps": 17528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 8.443131861524788e-05, "epoch": 3.7389078498293515, "percentage": 53.41, "elapsed_time": "3 days, 16:07:03", "remaining_time": "3 days, 4:51:23"} +{"current_steps": 17529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 8.442282188969097e-05, "epoch": 3.739121160409556, "percentage": 53.42, "elapsed_time": "3 days, 16:07:21", "remaining_time": "3 days, 4:51:05"} +{"current_steps": 17530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 8.44143251140898e-05, "epoch": 3.7393344709897613, "percentage": 53.42, "elapsed_time": "3 days, 16:07:39", "remaining_time": "3 days, 4:50:47"} +{"current_steps": 17531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 8.440582828854045e-05, "epoch": 3.739547781569966, "percentage": 53.42, "elapsed_time": "3 days, 16:07:57", "remaining_time": "3 days, 4:50:29"} +{"current_steps": 17532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 8.439733141313909e-05, "epoch": 3.7397610921501707, "percentage": 53.43, "elapsed_time": "3 days, 16:08:15", "remaining_time": "3 days, 4:50:11"} +{"current_steps": 17533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 8.438883448798184e-05, "epoch": 3.7399744027303754, "percentage": 53.43, "elapsed_time": "3 days, 16:08:33", "remaining_time": "3 days, 4:49:53"} +{"current_steps": 17534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 8.438033751316487e-05, "epoch": 3.74018771331058, "percentage": 53.43, "elapsed_time": "3 days, 16:08:51", "remaining_time": "3 days, 4:49:34"} +{"current_steps": 17535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 8.437184048878428e-05, "epoch": 3.7404010238907848, "percentage": 53.43, "elapsed_time": "3 days, 16:09:09", "remaining_time": "3 days, 4:49:16"} +{"current_steps": 17536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 8.436334341493624e-05, "epoch": 3.74061433447099, "percentage": 53.44, "elapsed_time": "3 days, 16:09:28", "remaining_time": "3 days, 4:48:58"} +{"current_steps": 17537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 8.435484629171691e-05, "epoch": 3.7408276450511946, "percentage": 53.44, "elapsed_time": "3 days, 16:09:46", "remaining_time": "3 days, 4:48:40"} +{"current_steps": 17538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 8.434634911922245e-05, "epoch": 3.7410409556313993, "percentage": 53.44, "elapsed_time": "3 days, 16:10:04", "remaining_time": "3 days, 4:48:22"} +{"current_steps": 17539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 8.433785189754893e-05, "epoch": 3.741254266211604, "percentage": 53.45, "elapsed_time": "3 days, 16:10:22", "remaining_time": "3 days, 4:48:04"} +{"current_steps": 17540, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 8.432935462679256e-05, "epoch": 3.741467576791809, "percentage": 53.45, "elapsed_time": "3 days, 16:10:40", "remaining_time": "3 days, 4:47:46"} +{"current_steps": 17541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 8.432085730704947e-05, "epoch": 3.7416808873720138, "percentage": 53.45, "elapsed_time": "3 days, 16:10:58", "remaining_time": "3 days, 4:47:28"} +{"current_steps": 17542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 8.431235993841581e-05, "epoch": 3.7418941979522184, "percentage": 53.46, "elapsed_time": "3 days, 16:11:16", "remaining_time": "3 days, 4:47:10"} +{"current_steps": 17543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 8.430386252098772e-05, "epoch": 3.742107508532423, "percentage": 53.46, "elapsed_time": "3 days, 16:11:34", "remaining_time": "3 days, 4:46:51"} +{"current_steps": 17544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 8.429536505486136e-05, "epoch": 3.742320819112628, "percentage": 53.46, "elapsed_time": "3 days, 16:11:52", "remaining_time": "3 days, 4:46:33"} +{"current_steps": 17545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 8.428686754013286e-05, "epoch": 3.7425341296928325, "percentage": 53.46, "elapsed_time": "3 days, 16:12:10", "remaining_time": "3 days, 4:46:15"} +{"current_steps": 17546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 8.42783699768984e-05, "epoch": 3.7427474402730376, "percentage": 53.47, "elapsed_time": "3 days, 16:12:28", "remaining_time": "3 days, 4:45:57"} +{"current_steps": 17547, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 8.426987236525408e-05, "epoch": 3.7429607508532423, "percentage": 53.47, "elapsed_time": "3 days, 16:12:46", "remaining_time": "3 days, 4:45:39"} +{"current_steps": 17548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 8.426137470529611e-05, "epoch": 3.743174061433447, "percentage": 53.47, "elapsed_time": "3 days, 16:13:05", "remaining_time": "3 days, 4:45:21"} +{"current_steps": 17549, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 8.42528769971206e-05, "epoch": 3.743387372013652, "percentage": 53.48, "elapsed_time": "3 days, 16:13:23", "remaining_time": "3 days, 4:45:03"} +{"current_steps": 17550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 8.424437924082374e-05, "epoch": 3.743600682593857, "percentage": 53.48, "elapsed_time": "3 days, 16:13:41", "remaining_time": "3 days, 4:44:45"} +{"current_steps": 17551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 8.423588143650164e-05, "epoch": 3.7438139931740615, "percentage": 53.48, "elapsed_time": "3 days, 16:13:59", "remaining_time": "3 days, 4:44:27"} +{"current_steps": 17552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 8.422738358425045e-05, "epoch": 3.744027303754266, "percentage": 53.49, "elapsed_time": "3 days, 16:14:17", "remaining_time": "3 days, 4:44:09"} +{"current_steps": 17553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 8.421888568416636e-05, "epoch": 3.744240614334471, "percentage": 53.49, "elapsed_time": "3 days, 16:14:35", "remaining_time": "3 days, 4:43:51"} +{"current_steps": 17554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9447, "lr": 8.421038773634552e-05, "epoch": 3.7444539249146755, "percentage": 53.49, "elapsed_time": "3 days, 16:14:53", "remaining_time": "3 days, 4:43:33"} +{"current_steps": 17555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 8.420188974088407e-05, "epoch": 3.7446672354948807, "percentage": 53.5, "elapsed_time": "3 days, 16:15:11", "remaining_time": "3 days, 4:43:14"} +{"current_steps": 17556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 8.419339169787818e-05, "epoch": 3.7448805460750854, "percentage": 53.5, "elapsed_time": "3 days, 16:15:30", "remaining_time": "3 days, 4:42:57"} +{"current_steps": 17557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 8.418489360742394e-05, "epoch": 3.74509385665529, "percentage": 53.5, "elapsed_time": "3 days, 16:15:48", "remaining_time": "3 days, 4:42:39"} +{"current_steps": 17558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 8.41763954696176e-05, "epoch": 3.7453071672354947, "percentage": 53.5, "elapsed_time": "3 days, 16:16:06", "remaining_time": "3 days, 4:42:21"} +{"current_steps": 17559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 8.416789728455526e-05, "epoch": 3.7455204778157, "percentage": 53.51, "elapsed_time": "3 days, 16:16:25", "remaining_time": "3 days, 4:42:03"} +{"current_steps": 17560, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 8.41593990523331e-05, "epoch": 3.7457337883959045, "percentage": 53.51, "elapsed_time": "3 days, 16:16:43", "remaining_time": "3 days, 4:41:45"} +{"current_steps": 17561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 8.415090077304728e-05, "epoch": 3.7459470989761092, "percentage": 53.51, "elapsed_time": "3 days, 16:17:01", "remaining_time": "3 days, 4:41:27"} +{"current_steps": 17562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 8.414240244679393e-05, "epoch": 3.746160409556314, "percentage": 53.52, "elapsed_time": "3 days, 16:17:19", "remaining_time": "3 days, 4:41:09"} +{"current_steps": 17563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 8.413390407366923e-05, "epoch": 3.7463737201365186, "percentage": 53.52, "elapsed_time": "3 days, 16:17:37", "remaining_time": "3 days, 4:40:51"} +{"current_steps": 17564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 8.412540565376934e-05, "epoch": 3.7465870307167233, "percentage": 53.52, "elapsed_time": "3 days, 16:17:55", "remaining_time": "3 days, 4:40:32"} +{"current_steps": 17565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 8.41169071871904e-05, "epoch": 3.7468003412969284, "percentage": 53.53, "elapsed_time": "3 days, 16:18:14", "remaining_time": "3 days, 4:40:14"} +{"current_steps": 17566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 8.41084086740286e-05, "epoch": 3.747013651877133, "percentage": 53.53, "elapsed_time": "3 days, 16:18:32", "remaining_time": "3 days, 4:39:56"} +{"current_steps": 17567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 8.40999101143801e-05, "epoch": 3.7472269624573378, "percentage": 53.53, "elapsed_time": "3 days, 16:18:50", "remaining_time": "3 days, 4:39:38"} +{"current_steps": 17568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 8.409141150834103e-05, "epoch": 3.747440273037543, "percentage": 53.53, "elapsed_time": "3 days, 16:19:08", "remaining_time": "3 days, 4:39:20"} +{"current_steps": 17569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 8.408291285600757e-05, "epoch": 3.7476535836177476, "percentage": 53.54, "elapsed_time": "3 days, 16:19:26", "remaining_time": "3 days, 4:39:02"} +{"current_steps": 17570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 8.407441415747589e-05, "epoch": 3.7478668941979523, "percentage": 53.54, "elapsed_time": "3 days, 16:19:44", "remaining_time": "3 days, 4:38:44"} +{"current_steps": 17571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 8.406591541284216e-05, "epoch": 3.748080204778157, "percentage": 53.54, "elapsed_time": "3 days, 16:20:02", "remaining_time": "3 days, 4:38:26"} +{"current_steps": 17572, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 8.405741662220249e-05, "epoch": 3.7482935153583616, "percentage": 53.55, "elapsed_time": "3 days, 16:20:20", "remaining_time": "3 days, 4:38:08"} +{"current_steps": 17573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 8.40489177856531e-05, "epoch": 3.7485068259385663, "percentage": 53.55, "elapsed_time": "3 days, 16:20:38", "remaining_time": "3 days, 4:37:50"} +{"current_steps": 17574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 8.404041890329016e-05, "epoch": 3.7487201365187715, "percentage": 53.55, "elapsed_time": "3 days, 16:20:57", "remaining_time": "3 days, 4:37:32"} +{"current_steps": 17575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 8.403191997520976e-05, "epoch": 3.748933447098976, "percentage": 53.56, "elapsed_time": "3 days, 16:21:15", "remaining_time": "3 days, 4:37:14"} +{"current_steps": 17576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 8.402342100150817e-05, "epoch": 3.749146757679181, "percentage": 53.56, "elapsed_time": "3 days, 16:21:33", "remaining_time": "3 days, 4:36:55"} +{"current_steps": 17577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 8.401492198228148e-05, "epoch": 3.7493600682593855, "percentage": 53.56, "elapsed_time": "3 days, 16:21:51", "remaining_time": "3 days, 4:36:38"} +{"current_steps": 17578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 8.400642291762588e-05, "epoch": 3.7495733788395906, "percentage": 53.57, "elapsed_time": "3 days, 16:22:09", "remaining_time": "3 days, 4:36:19"} +{"current_steps": 17579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 8.399792380763755e-05, "epoch": 3.7497866894197953, "percentage": 53.57, "elapsed_time": "3 days, 16:22:27", "remaining_time": "3 days, 4:36:01"} +{"current_steps": 17580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 8.398942465241265e-05, "epoch": 3.75, "percentage": 53.57, "elapsed_time": "3 days, 16:22:45", "remaining_time": "3 days, 4:35:43"} +{"current_steps": 17581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 8.39809254520473e-05, "epoch": 3.7502133105802047, "percentage": 53.57, "elapsed_time": "3 days, 16:23:03", "remaining_time": "3 days, 4:35:25"} +{"current_steps": 17582, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 8.397242620663776e-05, "epoch": 3.7504266211604094, "percentage": 53.58, "elapsed_time": "3 days, 16:23:22", "remaining_time": "3 days, 4:35:07"} +{"current_steps": 17583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 8.396392691628014e-05, "epoch": 3.7506399317406145, "percentage": 53.58, "elapsed_time": "3 days, 16:23:40", "remaining_time": "3 days, 4:34:49"} +{"current_steps": 17584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 8.39554275810706e-05, "epoch": 3.750853242320819, "percentage": 53.58, "elapsed_time": "3 days, 16:23:58", "remaining_time": "3 days, 4:34:31"} +{"current_steps": 17585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 8.394692820110534e-05, "epoch": 3.751066552901024, "percentage": 53.59, "elapsed_time": "3 days, 16:24:16", "remaining_time": "3 days, 4:34:13"} +{"current_steps": 17586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 8.393842877648052e-05, "epoch": 3.7512798634812285, "percentage": 53.59, "elapsed_time": "3 days, 16:24:34", "remaining_time": "3 days, 4:33:55"} +{"current_steps": 17587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 8.392992930729231e-05, "epoch": 3.7514931740614337, "percentage": 53.59, "elapsed_time": "3 days, 16:24:53", "remaining_time": "3 days, 4:33:37"} +{"current_steps": 17588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 8.392142979363689e-05, "epoch": 3.7517064846416384, "percentage": 53.6, "elapsed_time": "3 days, 16:25:11", "remaining_time": "3 days, 4:33:19"} +{"current_steps": 17589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 8.391293023561043e-05, "epoch": 3.751919795221843, "percentage": 53.6, "elapsed_time": "3 days, 16:25:29", "remaining_time": "3 days, 4:33:01"} +{"current_steps": 17590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 8.390443063330908e-05, "epoch": 3.7521331058020477, "percentage": 53.6, "elapsed_time": "3 days, 16:25:47", "remaining_time": "3 days, 4:32:43"} +{"current_steps": 17591, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 8.389593098682906e-05, "epoch": 3.7523464163822524, "percentage": 53.6, "elapsed_time": "3 days, 16:26:06", "remaining_time": "3 days, 4:32:25"} +{"current_steps": 17592, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 8.388743129626651e-05, "epoch": 3.752559726962457, "percentage": 53.61, "elapsed_time": "3 days, 16:26:24", "remaining_time": "3 days, 4:32:07"} +{"current_steps": 17593, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 8.387893156171759e-05, "epoch": 3.7527730375426622, "percentage": 53.61, "elapsed_time": "3 days, 16:26:42", "remaining_time": "3 days, 4:31:49"} +{"current_steps": 17594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 8.38704317832785e-05, "epoch": 3.752986348122867, "percentage": 53.61, "elapsed_time": "3 days, 16:27:00", "remaining_time": "3 days, 4:31:31"} +{"current_steps": 17595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 8.386193196104542e-05, "epoch": 3.7531996587030716, "percentage": 53.62, "elapsed_time": "3 days, 16:27:18", "remaining_time": "3 days, 4:31:13"} +{"current_steps": 17596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 8.38534320951145e-05, "epoch": 3.7534129692832767, "percentage": 53.62, "elapsed_time": "3 days, 16:27:36", "remaining_time": "3 days, 4:30:55"} +{"current_steps": 17597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 8.384493218558193e-05, "epoch": 3.7536262798634814, "percentage": 53.62, "elapsed_time": "3 days, 16:27:54", "remaining_time": "3 days, 4:30:37"} +{"current_steps": 17598, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 8.383643223254391e-05, "epoch": 3.753839590443686, "percentage": 53.63, "elapsed_time": "3 days, 16:28:12", "remaining_time": "3 days, 4:30:18"} +{"current_steps": 17599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 8.38279322360966e-05, "epoch": 3.7540529010238908, "percentage": 53.63, "elapsed_time": "3 days, 16:28:30", "remaining_time": "3 days, 4:30:00"} +{"current_steps": 17600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 8.381943219633613e-05, "epoch": 3.7542662116040955, "percentage": 53.63, "elapsed_time": "3 days, 16:28:48", "remaining_time": "3 days, 4:29:42"} +{"current_steps": 17601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 8.381093211335876e-05, "epoch": 3.7544795221843, "percentage": 53.64, "elapsed_time": "3 days, 16:29:07", "remaining_time": "3 days, 4:29:24"} +{"current_steps": 17602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 8.380243198726063e-05, "epoch": 3.7546928327645053, "percentage": 53.64, "elapsed_time": "3 days, 16:29:25", "remaining_time": "3 days, 4:29:06"} +{"current_steps": 17603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 8.379393181813788e-05, "epoch": 3.75490614334471, "percentage": 53.64, "elapsed_time": "3 days, 16:29:43", "remaining_time": "3 days, 4:28:48"} +{"current_steps": 17604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 8.378543160608677e-05, "epoch": 3.7551194539249146, "percentage": 53.64, "elapsed_time": "3 days, 16:30:01", "remaining_time": "3 days, 4:28:30"} +{"current_steps": 17605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 8.377693135120341e-05, "epoch": 3.7553327645051193, "percentage": 53.65, "elapsed_time": "3 days, 16:30:19", "remaining_time": "3 days, 4:28:12"} +{"current_steps": 17606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 8.3768431053584e-05, "epoch": 3.7555460750853245, "percentage": 53.65, "elapsed_time": "3 days, 16:30:37", "remaining_time": "3 days, 4:27:54"} +{"current_steps": 17607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 8.375993071332474e-05, "epoch": 3.755759385665529, "percentage": 53.65, "elapsed_time": "3 days, 16:30:55", "remaining_time": "3 days, 4:27:35"} +{"current_steps": 17608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9428, "lr": 8.375143033052182e-05, "epoch": 3.755972696245734, "percentage": 53.66, "elapsed_time": "3 days, 16:31:13", "remaining_time": "3 days, 4:27:17"} +{"current_steps": 17609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 8.374292990527137e-05, "epoch": 3.7561860068259385, "percentage": 53.66, "elapsed_time": "3 days, 16:31:31", "remaining_time": "3 days, 4:26:59"} +{"current_steps": 17610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 8.373442943766962e-05, "epoch": 3.756399317406143, "percentage": 53.66, "elapsed_time": "3 days, 16:31:50", "remaining_time": "3 days, 4:26:41"} +{"current_steps": 17611, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 8.372592892781277e-05, "epoch": 3.756612627986348, "percentage": 53.67, "elapsed_time": "3 days, 16:32:08", "remaining_time": "3 days, 4:26:23"} +{"current_steps": 17612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 8.371742837579692e-05, "epoch": 3.756825938566553, "percentage": 53.67, "elapsed_time": "3 days, 16:32:26", "remaining_time": "3 days, 4:26:05"} +{"current_steps": 17613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 8.370892778171833e-05, "epoch": 3.7570392491467577, "percentage": 53.67, "elapsed_time": "3 days, 16:32:44", "remaining_time": "3 days, 4:25:47"} +{"current_steps": 17614, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 8.370042714567318e-05, "epoch": 3.7572525597269624, "percentage": 53.68, "elapsed_time": "3 days, 16:33:02", "remaining_time": "3 days, 4:25:29"} +{"current_steps": 17615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 8.36919264677576e-05, "epoch": 3.7574658703071675, "percentage": 53.68, "elapsed_time": "3 days, 16:33:20", "remaining_time": "3 days, 4:25:11"} +{"current_steps": 17616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 8.368342574806783e-05, "epoch": 3.757679180887372, "percentage": 53.68, "elapsed_time": "3 days, 16:33:38", "remaining_time": "3 days, 4:24:53"} +{"current_steps": 17617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 8.367492498670003e-05, "epoch": 3.757892491467577, "percentage": 53.68, "elapsed_time": "3 days, 16:33:56", "remaining_time": "3 days, 4:24:35"} +{"current_steps": 17618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 8.366642418375038e-05, "epoch": 3.7581058020477816, "percentage": 53.69, "elapsed_time": "3 days, 16:34:15", "remaining_time": "3 days, 4:24:17"} +{"current_steps": 17619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 8.365792333931508e-05, "epoch": 3.7583191126279862, "percentage": 53.69, "elapsed_time": "3 days, 16:34:33", "remaining_time": "3 days, 4:23:59"} +{"current_steps": 17620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 8.364942245349033e-05, "epoch": 3.758532423208191, "percentage": 53.69, "elapsed_time": "3 days, 16:34:51", "remaining_time": "3 days, 4:23:41"} +{"current_steps": 17621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 8.364092152637229e-05, "epoch": 3.758745733788396, "percentage": 53.7, "elapsed_time": "3 days, 16:35:09", "remaining_time": "3 days, 4:23:23"} +{"current_steps": 17622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 8.363242055805717e-05, "epoch": 3.7589590443686007, "percentage": 53.7, "elapsed_time": "3 days, 16:35:27", "remaining_time": "3 days, 4:23:05"} +{"current_steps": 17623, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 8.362391954864117e-05, "epoch": 3.7591723549488054, "percentage": 53.7, "elapsed_time": "3 days, 16:35:45", "remaining_time": "3 days, 4:22:47"} +{"current_steps": 17624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 8.361541849822042e-05, "epoch": 3.75938566552901, "percentage": 53.71, "elapsed_time": "3 days, 16:36:03", "remaining_time": "3 days, 4:22:28"} +{"current_steps": 17625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 8.360691740689118e-05, "epoch": 3.7595989761092152, "percentage": 53.71, "elapsed_time": "3 days, 16:36:21", "remaining_time": "3 days, 4:22:10"} +{"current_steps": 17626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 8.359841627474961e-05, "epoch": 3.75981228668942, "percentage": 53.71, "elapsed_time": "3 days, 16:36:39", "remaining_time": "3 days, 4:21:52"} +{"current_steps": 17627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 8.358991510189189e-05, "epoch": 3.7600255972696246, "percentage": 53.71, "elapsed_time": "3 days, 16:36:58", "remaining_time": "3 days, 4:21:34"} +{"current_steps": 17628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 8.35814138884142e-05, "epoch": 3.7602389078498293, "percentage": 53.72, "elapsed_time": "3 days, 16:37:16", "remaining_time": "3 days, 4:21:16"} +{"current_steps": 17629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 8.357291263441276e-05, "epoch": 3.760452218430034, "percentage": 53.72, "elapsed_time": "3 days, 16:37:34", "remaining_time": "3 days, 4:20:58"} +{"current_steps": 17630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 8.356441133998376e-05, "epoch": 3.7606655290102387, "percentage": 53.72, "elapsed_time": "3 days, 16:37:52", "remaining_time": "3 days, 4:20:40"} +{"current_steps": 17631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 8.355591000522339e-05, "epoch": 3.760878839590444, "percentage": 53.73, "elapsed_time": "3 days, 16:38:10", "remaining_time": "3 days, 4:20:22"} +{"current_steps": 17632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 8.354740863022785e-05, "epoch": 3.7610921501706485, "percentage": 53.73, "elapsed_time": "3 days, 16:38:28", "remaining_time": "3 days, 4:20:04"} +{"current_steps": 17633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 8.35389072150933e-05, "epoch": 3.761305460750853, "percentage": 53.73, "elapsed_time": "3 days, 16:38:46", "remaining_time": "3 days, 4:19:46"} +{"current_steps": 17634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 8.353040575991596e-05, "epoch": 3.7615187713310583, "percentage": 53.74, "elapsed_time": "3 days, 16:39:04", "remaining_time": "3 days, 4:19:27"} +{"current_steps": 17635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 8.352190426479204e-05, "epoch": 3.761732081911263, "percentage": 53.74, "elapsed_time": "3 days, 16:39:23", "remaining_time": "3 days, 4:19:09"} +{"current_steps": 17636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 8.351340272981769e-05, "epoch": 3.7619453924914676, "percentage": 53.74, "elapsed_time": "3 days, 16:39:41", "remaining_time": "3 days, 4:18:51"} +{"current_steps": 17637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 8.350490115508913e-05, "epoch": 3.7621587030716723, "percentage": 53.75, "elapsed_time": "3 days, 16:39:59", "remaining_time": "3 days, 4:18:33"} +{"current_steps": 17638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 8.349639954070257e-05, "epoch": 3.762372013651877, "percentage": 53.75, "elapsed_time": "3 days, 16:40:17", "remaining_time": "3 days, 4:18:15"} +{"current_steps": 17639, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 8.348789788675417e-05, "epoch": 3.7625853242320817, "percentage": 53.75, "elapsed_time": "3 days, 16:40:35", "remaining_time": "3 days, 4:17:57"} +{"current_steps": 17640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 8.347939619334016e-05, "epoch": 3.762798634812287, "percentage": 53.75, "elapsed_time": "3 days, 16:40:53", "remaining_time": "3 days, 4:17:39"} +{"current_steps": 17641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 8.347089446055671e-05, "epoch": 3.7630119453924915, "percentage": 53.76, "elapsed_time": "3 days, 16:41:11", "remaining_time": "3 days, 4:17:21"} +{"current_steps": 17642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 8.346239268850005e-05, "epoch": 3.763225255972696, "percentage": 53.76, "elapsed_time": "3 days, 16:41:29", "remaining_time": "3 days, 4:17:03"} +{"current_steps": 17643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 8.345389087726634e-05, "epoch": 3.763438566552901, "percentage": 53.76, "elapsed_time": "3 days, 16:41:47", "remaining_time": "3 days, 4:16:44"} +{"current_steps": 17644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 8.344538902695182e-05, "epoch": 3.763651877133106, "percentage": 53.77, "elapsed_time": "3 days, 16:42:05", "remaining_time": "3 days, 4:16:26"} +{"current_steps": 17645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 8.343688713765266e-05, "epoch": 3.7638651877133107, "percentage": 53.77, "elapsed_time": "3 days, 16:42:23", "remaining_time": "3 days, 4:16:08"} +{"current_steps": 17646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 8.342838520946505e-05, "epoch": 3.7640784982935154, "percentage": 53.77, "elapsed_time": "3 days, 16:42:41", "remaining_time": "3 days, 4:15:50"} +{"current_steps": 17647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 8.341988324248521e-05, "epoch": 3.76429180887372, "percentage": 53.78, "elapsed_time": "3 days, 16:42:59", "remaining_time": "3 days, 4:15:32"} +{"current_steps": 17648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 8.341138123680932e-05, "epoch": 3.7645051194539247, "percentage": 53.78, "elapsed_time": "3 days, 16:43:18", "remaining_time": "3 days, 4:15:14"} +{"current_steps": 17649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 8.340287919253362e-05, "epoch": 3.7647184300341294, "percentage": 53.78, "elapsed_time": "3 days, 16:43:36", "remaining_time": "3 days, 4:14:56"} +{"current_steps": 17650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 8.339437710975427e-05, "epoch": 3.7649317406143346, "percentage": 53.78, "elapsed_time": "3 days, 16:43:54", "remaining_time": "3 days, 4:14:38"} +{"current_steps": 17651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 8.338587498856748e-05, "epoch": 3.7651450511945392, "percentage": 53.79, "elapsed_time": "3 days, 16:44:12", "remaining_time": "3 days, 4:14:20"} +{"current_steps": 17652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 8.337737282906947e-05, "epoch": 3.765358361774744, "percentage": 53.79, "elapsed_time": "3 days, 16:44:30", "remaining_time": "3 days, 4:14:02"} +{"current_steps": 17653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 8.336887063135642e-05, "epoch": 3.765571672354949, "percentage": 53.79, "elapsed_time": "3 days, 16:44:48", "remaining_time": "3 days, 4:13:44"} +{"current_steps": 17654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 8.336036839552455e-05, "epoch": 3.7657849829351537, "percentage": 53.8, "elapsed_time": "3 days, 16:45:06", "remaining_time": "3 days, 4:13:25"} +{"current_steps": 17655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 8.335186612167008e-05, "epoch": 3.7659982935153584, "percentage": 53.8, "elapsed_time": "3 days, 16:45:24", "remaining_time": "3 days, 4:13:07"} +{"current_steps": 17656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 8.334336380988915e-05, "epoch": 3.766211604095563, "percentage": 53.8, "elapsed_time": "3 days, 16:45:43", "remaining_time": "3 days, 4:12:49"} +{"current_steps": 17657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 8.333486146027802e-05, "epoch": 3.766424914675768, "percentage": 53.81, "elapsed_time": "3 days, 16:46:01", "remaining_time": "3 days, 4:12:31"} +{"current_steps": 17658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 8.332635907293284e-05, "epoch": 3.7666382252559725, "percentage": 53.81, "elapsed_time": "3 days, 16:46:19", "remaining_time": "3 days, 4:12:13"} +{"current_steps": 17659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 8.33178566479499e-05, "epoch": 3.7668515358361776, "percentage": 53.81, "elapsed_time": "3 days, 16:46:37", "remaining_time": "3 days, 4:11:55"} +{"current_steps": 17660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 8.330935418542532e-05, "epoch": 3.7670648464163823, "percentage": 53.82, "elapsed_time": "3 days, 16:46:55", "remaining_time": "3 days, 4:11:37"} +{"current_steps": 17661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 8.330085168545537e-05, "epoch": 3.767278156996587, "percentage": 53.82, "elapsed_time": "3 days, 16:47:13", "remaining_time": "3 days, 4:11:19"} +{"current_steps": 17662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 8.329234914813623e-05, "epoch": 3.7674914675767917, "percentage": 53.82, "elapsed_time": "3 days, 16:47:31", "remaining_time": "3 days, 4:11:01"} +{"current_steps": 17663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 8.328384657356408e-05, "epoch": 3.767704778156997, "percentage": 53.82, "elapsed_time": "3 days, 16:47:49", "remaining_time": "3 days, 4:10:43"} +{"current_steps": 17664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 8.327534396183515e-05, "epoch": 3.7679180887372015, "percentage": 53.83, "elapsed_time": "3 days, 16:48:08", "remaining_time": "3 days, 4:10:25"} +{"current_steps": 17665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 8.326684131304566e-05, "epoch": 3.768131399317406, "percentage": 53.83, "elapsed_time": "3 days, 16:48:26", "remaining_time": "3 days, 4:10:07"} +{"current_steps": 17666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 8.325833862729182e-05, "epoch": 3.768344709897611, "percentage": 53.83, "elapsed_time": "3 days, 16:48:44", "remaining_time": "3 days, 4:09:49"} +{"current_steps": 17667, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 8.32498359046698e-05, "epoch": 3.7685580204778155, "percentage": 53.84, "elapsed_time": "3 days, 16:49:02", "remaining_time": "3 days, 4:09:31"} +{"current_steps": 17668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 8.324133314527584e-05, "epoch": 3.76877133105802, "percentage": 53.84, "elapsed_time": "3 days, 16:49:20", "remaining_time": "3 days, 4:09:12"} +{"current_steps": 17669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 8.323283034920615e-05, "epoch": 3.7689846416382253, "percentage": 53.84, "elapsed_time": "3 days, 16:49:38", "remaining_time": "3 days, 4:08:54"} +{"current_steps": 17670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 8.32243275165569e-05, "epoch": 3.76919795221843, "percentage": 53.85, "elapsed_time": "3 days, 16:49:56", "remaining_time": "3 days, 4:08:36"} +{"current_steps": 17671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 8.321582464742437e-05, "epoch": 3.7694112627986347, "percentage": 53.85, "elapsed_time": "3 days, 16:50:15", "remaining_time": "3 days, 4:08:18"} +{"current_steps": 17672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 8.32073217419047e-05, "epoch": 3.76962457337884, "percentage": 53.85, "elapsed_time": "3 days, 16:50:33", "remaining_time": "3 days, 4:08:00"} +{"current_steps": 17673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 8.319881880009416e-05, "epoch": 3.7698378839590445, "percentage": 53.85, "elapsed_time": "3 days, 16:50:51", "remaining_time": "3 days, 4:07:42"} +{"current_steps": 17674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 8.319031582208891e-05, "epoch": 3.770051194539249, "percentage": 53.86, "elapsed_time": "3 days, 16:51:09", "remaining_time": "3 days, 4:07:24"} +{"current_steps": 17675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 8.318181280798519e-05, "epoch": 3.770264505119454, "percentage": 53.86, "elapsed_time": "3 days, 16:51:27", "remaining_time": "3 days, 4:07:06"} +{"current_steps": 17676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 8.317330975787919e-05, "epoch": 3.7704778156996586, "percentage": 53.86, "elapsed_time": "3 days, 16:51:45", "remaining_time": "3 days, 4:06:48"} +{"current_steps": 17677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9412, "lr": 8.316480667186714e-05, "epoch": 3.7706911262798632, "percentage": 53.87, "elapsed_time": "3 days, 16:52:03", "remaining_time": "3 days, 4:06:29"} +{"current_steps": 17678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 8.315630355004526e-05, "epoch": 3.7709044368600684, "percentage": 53.87, "elapsed_time": "3 days, 16:52:21", "remaining_time": "3 days, 4:06:11"} +{"current_steps": 17679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 8.314780039250975e-05, "epoch": 3.771117747440273, "percentage": 53.87, "elapsed_time": "3 days, 16:52:39", "remaining_time": "3 days, 4:05:53"} +{"current_steps": 17680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 8.313929719935683e-05, "epoch": 3.7713310580204777, "percentage": 53.88, "elapsed_time": "3 days, 16:52:57", "remaining_time": "3 days, 4:05:35"} +{"current_steps": 17681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 8.313079397068271e-05, "epoch": 3.7715443686006824, "percentage": 53.88, "elapsed_time": "3 days, 16:53:15", "remaining_time": "3 days, 4:05:17"} +{"current_steps": 17682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 8.312229070658358e-05, "epoch": 3.7717576791808876, "percentage": 53.88, "elapsed_time": "3 days, 16:53:33", "remaining_time": "3 days, 4:04:59"} +{"current_steps": 17683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 8.311378740715573e-05, "epoch": 3.7719709897610922, "percentage": 53.89, "elapsed_time": "3 days, 16:53:51", "remaining_time": "3 days, 4:04:41"} +{"current_steps": 17684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 8.310528407249527e-05, "epoch": 3.772184300341297, "percentage": 53.89, "elapsed_time": "3 days, 16:54:09", "remaining_time": "3 days, 4:04:23"} +{"current_steps": 17685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 8.30967807026985e-05, "epoch": 3.7723976109215016, "percentage": 53.89, "elapsed_time": "3 days, 16:54:28", "remaining_time": "3 days, 4:04:05"} +{"current_steps": 17686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 8.308827729786157e-05, "epoch": 3.7726109215017063, "percentage": 53.89, "elapsed_time": "3 days, 16:54:46", "remaining_time": "3 days, 4:03:46"} +{"current_steps": 17687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 8.307977385808075e-05, "epoch": 3.7728242320819114, "percentage": 53.9, "elapsed_time": "3 days, 16:55:04", "remaining_time": "3 days, 4:03:28"} +{"current_steps": 17688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 8.307127038345225e-05, "epoch": 3.773037542662116, "percentage": 53.9, "elapsed_time": "3 days, 16:55:22", "remaining_time": "3 days, 4:03:10"} +{"current_steps": 17689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 8.306276687407227e-05, "epoch": 3.773250853242321, "percentage": 53.9, "elapsed_time": "3 days, 16:55:40", "remaining_time": "3 days, 4:02:52"} +{"current_steps": 17690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9556, "lr": 8.305426333003702e-05, "epoch": 3.7734641638225255, "percentage": 53.91, "elapsed_time": "3 days, 16:55:58", "remaining_time": "3 days, 4:02:34"} +{"current_steps": 17691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 8.304575975144274e-05, "epoch": 3.7736774744027306, "percentage": 53.91, "elapsed_time": "3 days, 16:56:16", "remaining_time": "3 days, 4:02:16"} +{"current_steps": 17692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 8.30372561383856e-05, "epoch": 3.7738907849829353, "percentage": 53.91, "elapsed_time": "3 days, 16:56:34", "remaining_time": "3 days, 4:01:58"} +{"current_steps": 17693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9602, "lr": 8.30287524909619e-05, "epoch": 3.77410409556314, "percentage": 53.92, "elapsed_time": "3 days, 16:56:52", "remaining_time": "3 days, 4:01:40"} +{"current_steps": 17694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 8.30202488092678e-05, "epoch": 3.7743174061433447, "percentage": 53.92, "elapsed_time": "3 days, 16:57:10", "remaining_time": "3 days, 4:01:22"} +{"current_steps": 17695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 8.301174509339956e-05, "epoch": 3.7745307167235493, "percentage": 53.92, "elapsed_time": "3 days, 16:57:28", "remaining_time": "3 days, 4:01:03"} +{"current_steps": 17696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 8.300324134345334e-05, "epoch": 3.774744027303754, "percentage": 53.92, "elapsed_time": "3 days, 16:57:46", "remaining_time": "3 days, 4:00:45"} +{"current_steps": 17697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 8.299473755952539e-05, "epoch": 3.774957337883959, "percentage": 53.93, "elapsed_time": "3 days, 16:58:04", "remaining_time": "3 days, 4:00:27"} +{"current_steps": 17698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 8.298623374171193e-05, "epoch": 3.775170648464164, "percentage": 53.93, "elapsed_time": "3 days, 16:58:23", "remaining_time": "3 days, 4:00:09"} +{"current_steps": 17699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 8.297772989010922e-05, "epoch": 3.7753839590443685, "percentage": 53.93, "elapsed_time": "3 days, 16:58:41", "remaining_time": "3 days, 3:59:51"} +{"current_steps": 17700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 8.296922600481344e-05, "epoch": 3.7755972696245736, "percentage": 53.94, "elapsed_time": "3 days, 16:58:59", "remaining_time": "3 days, 3:59:33"} +{"current_steps": 17701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9843, "lr": 8.296072208592079e-05, "epoch": 3.7758105802047783, "percentage": 53.94, "elapsed_time": "3 days, 16:59:17", "remaining_time": "3 days, 3:59:15"} +{"current_steps": 17702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 8.295221813352755e-05, "epoch": 3.776023890784983, "percentage": 53.94, "elapsed_time": "3 days, 16:59:35", "remaining_time": "3 days, 3:58:57"} +{"current_steps": 17703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 8.294371414772988e-05, "epoch": 3.7762372013651877, "percentage": 53.95, "elapsed_time": "3 days, 16:59:54", "remaining_time": "3 days, 3:58:39"} +{"current_steps": 17704, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 8.293521012862406e-05, "epoch": 3.7764505119453924, "percentage": 53.95, "elapsed_time": "3 days, 17:00:13", "remaining_time": "3 days, 3:58:22"} +{"current_steps": 17705, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 8.292670607630628e-05, "epoch": 3.776663822525597, "percentage": 53.95, "elapsed_time": "3 days, 17:00:31", "remaining_time": "3 days, 3:58:03"} +{"current_steps": 17706, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 8.291820199087277e-05, "epoch": 3.776877133105802, "percentage": 53.96, "elapsed_time": "3 days, 17:00:49", "remaining_time": "3 days, 3:57:45"} +{"current_steps": 17707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 8.290969787241975e-05, "epoch": 3.777090443686007, "percentage": 53.96, "elapsed_time": "3 days, 17:01:07", "remaining_time": "3 days, 3:57:27"} +{"current_steps": 17708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 8.290119372104346e-05, "epoch": 3.7773037542662116, "percentage": 53.96, "elapsed_time": "3 days, 17:01:25", "remaining_time": "3 days, 3:57:09"} +{"current_steps": 17709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 8.289268953684012e-05, "epoch": 3.7775170648464163, "percentage": 53.96, "elapsed_time": "3 days, 17:01:43", "remaining_time": "3 days, 3:56:51"} +{"current_steps": 17710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 8.288418531990593e-05, "epoch": 3.7777303754266214, "percentage": 53.97, "elapsed_time": "3 days, 17:02:01", "remaining_time": "3 days, 3:56:33"} +{"current_steps": 17711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 8.287568107033717e-05, "epoch": 3.777943686006826, "percentage": 53.97, "elapsed_time": "3 days, 17:02:19", "remaining_time": "3 days, 3:56:15"} +{"current_steps": 17712, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 8.286717678822997e-05, "epoch": 3.7781569965870307, "percentage": 53.97, "elapsed_time": "3 days, 17:02:37", "remaining_time": "3 days, 3:55:57"} +{"current_steps": 17713, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 8.285867247368068e-05, "epoch": 3.7783703071672354, "percentage": 53.98, "elapsed_time": "3 days, 17:02:55", "remaining_time": "3 days, 3:55:39"} +{"current_steps": 17714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 8.285016812678541e-05, "epoch": 3.77858361774744, "percentage": 53.98, "elapsed_time": "3 days, 17:03:13", "remaining_time": "3 days, 3:55:21"} +{"current_steps": 17715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 8.284166374764047e-05, "epoch": 3.778796928327645, "percentage": 53.98, "elapsed_time": "3 days, 17:03:31", "remaining_time": "3 days, 3:55:02"} +{"current_steps": 17716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 8.283315933634205e-05, "epoch": 3.77901023890785, "percentage": 53.99, "elapsed_time": "3 days, 17:03:50", "remaining_time": "3 days, 3:54:44"} +{"current_steps": 17717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 8.28246548929864e-05, "epoch": 3.7792235494880546, "percentage": 53.99, "elapsed_time": "3 days, 17:04:08", "remaining_time": "3 days, 3:54:26"} +{"current_steps": 17718, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 8.281615041766971e-05, "epoch": 3.7794368600682593, "percentage": 53.99, "elapsed_time": "3 days, 17:04:26", "remaining_time": "3 days, 3:54:08"} +{"current_steps": 17719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 8.280764591048824e-05, "epoch": 3.7796501706484644, "percentage": 54.0, "elapsed_time": "3 days, 17:04:44", "remaining_time": "3 days, 3:53:50"} +{"current_steps": 17720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 8.279914137153819e-05, "epoch": 3.779863481228669, "percentage": 54.0, "elapsed_time": "3 days, 17:05:02", "remaining_time": "3 days, 3:53:32"} +{"current_steps": 17721, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 8.279063680091584e-05, "epoch": 3.780076791808874, "percentage": 54.0, "elapsed_time": "3 days, 17:05:20", "remaining_time": "3 days, 3:53:14"} +{"current_steps": 17722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 8.278213219871738e-05, "epoch": 3.7802901023890785, "percentage": 54.0, "elapsed_time": "3 days, 17:05:38", "remaining_time": "3 days, 3:52:56"} +{"current_steps": 17723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9478, "lr": 8.277362756503905e-05, "epoch": 3.780503412969283, "percentage": 54.01, "elapsed_time": "3 days, 17:05:56", "remaining_time": "3 days, 3:52:38"} +{"current_steps": 17724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 8.276512289997704e-05, "epoch": 3.780716723549488, "percentage": 54.01, "elapsed_time": "3 days, 17:06:14", "remaining_time": "3 days, 3:52:20"} +{"current_steps": 17725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 8.275661820362766e-05, "epoch": 3.780930034129693, "percentage": 54.01, "elapsed_time": "3 days, 17:06:33", "remaining_time": "3 days, 3:52:02"} +{"current_steps": 17726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 8.274811347608709e-05, "epoch": 3.7811433447098977, "percentage": 54.02, "elapsed_time": "3 days, 17:06:51", "remaining_time": "3 days, 3:51:43"} +{"current_steps": 17727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 8.273960871745156e-05, "epoch": 3.7813566552901023, "percentage": 54.02, "elapsed_time": "3 days, 17:07:09", "remaining_time": "3 days, 3:51:25"} +{"current_steps": 17728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 8.273110392781733e-05, "epoch": 3.781569965870307, "percentage": 54.02, "elapsed_time": "3 days, 17:07:27", "remaining_time": "3 days, 3:51:07"} +{"current_steps": 17729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 8.27225991072806e-05, "epoch": 3.781783276450512, "percentage": 54.03, "elapsed_time": "3 days, 17:07:45", "remaining_time": "3 days, 3:50:49"} +{"current_steps": 17730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 8.27140942559376e-05, "epoch": 3.781996587030717, "percentage": 54.03, "elapsed_time": "3 days, 17:08:03", "remaining_time": "3 days, 3:50:31"} +{"current_steps": 17731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 8.27055893738846e-05, "epoch": 3.7822098976109215, "percentage": 54.03, "elapsed_time": "3 days, 17:08:21", "remaining_time": "3 days, 3:50:13"} +{"current_steps": 17732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 8.26970844612178e-05, "epoch": 3.782423208191126, "percentage": 54.03, "elapsed_time": "3 days, 17:08:40", "remaining_time": "3 days, 3:49:55"} +{"current_steps": 17733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 8.268857951803346e-05, "epoch": 3.782636518771331, "percentage": 54.04, "elapsed_time": "3 days, 17:08:58", "remaining_time": "3 days, 3:49:37"} +{"current_steps": 17734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 8.268007454442779e-05, "epoch": 3.7828498293515356, "percentage": 54.04, "elapsed_time": "3 days, 17:09:16", "remaining_time": "3 days, 3:49:19"} +{"current_steps": 17735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 8.267156954049702e-05, "epoch": 3.7830631399317407, "percentage": 54.04, "elapsed_time": "3 days, 17:09:34", "remaining_time": "3 days, 3:49:01"} +{"current_steps": 17736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 8.26630645063374e-05, "epoch": 3.7832764505119454, "percentage": 54.05, "elapsed_time": "3 days, 17:09:52", "remaining_time": "3 days, 3:48:43"} +{"current_steps": 17737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 8.265455944204515e-05, "epoch": 3.78348976109215, "percentage": 54.05, "elapsed_time": "3 days, 17:10:10", "remaining_time": "3 days, 3:48:25"} +{"current_steps": 17738, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 8.264605434771652e-05, "epoch": 3.783703071672355, "percentage": 54.05, "elapsed_time": "3 days, 17:10:28", "remaining_time": "3 days, 3:48:07"} +{"current_steps": 17739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 8.263754922344778e-05, "epoch": 3.78391638225256, "percentage": 54.06, "elapsed_time": "3 days, 17:10:46", "remaining_time": "3 days, 3:47:48"} +{"current_steps": 17740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9456, "lr": 8.262904406933507e-05, "epoch": 3.7841296928327646, "percentage": 54.06, "elapsed_time": "3 days, 17:11:04", "remaining_time": "3 days, 3:47:30"} +{"current_steps": 17741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 8.262053888547471e-05, "epoch": 3.7843430034129693, "percentage": 54.06, "elapsed_time": "3 days, 17:11:22", "remaining_time": "3 days, 3:47:12"} +{"current_steps": 17742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 8.26120336719629e-05, "epoch": 3.784556313993174, "percentage": 54.07, "elapsed_time": "3 days, 17:11:41", "remaining_time": "3 days, 3:46:54"} +{"current_steps": 17743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 8.260352842889589e-05, "epoch": 3.7847696245733786, "percentage": 54.07, "elapsed_time": "3 days, 17:11:59", "remaining_time": "3 days, 3:46:36"} +{"current_steps": 17744, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 8.25950231563699e-05, "epoch": 3.7849829351535837, "percentage": 54.07, "elapsed_time": "3 days, 17:12:17", "remaining_time": "3 days, 3:46:18"} +{"current_steps": 17745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 8.258651785448122e-05, "epoch": 3.7851962457337884, "percentage": 54.07, "elapsed_time": "3 days, 17:12:35", "remaining_time": "3 days, 3:46:00"} +{"current_steps": 17746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 8.257801252332601e-05, "epoch": 3.785409556313993, "percentage": 54.08, "elapsed_time": "3 days, 17:12:53", "remaining_time": "3 days, 3:45:42"} +{"current_steps": 17747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 8.256950716300056e-05, "epoch": 3.785622866894198, "percentage": 54.08, "elapsed_time": "3 days, 17:13:12", "remaining_time": "3 days, 3:45:25"} +{"current_steps": 17748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 8.256100177360108e-05, "epoch": 3.785836177474403, "percentage": 54.08, "elapsed_time": "3 days, 17:13:30", "remaining_time": "3 days, 3:45:06"} +{"current_steps": 17749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 8.255249635522383e-05, "epoch": 3.7860494880546076, "percentage": 54.09, "elapsed_time": "3 days, 17:13:48", "remaining_time": "3 days, 3:44:48"} +{"current_steps": 17750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8626, "lr": 8.254399090796504e-05, "epoch": 3.7862627986348123, "percentage": 54.09, "elapsed_time": "3 days, 17:14:07", "remaining_time": "3 days, 3:44:30"} +{"current_steps": 17751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 8.253548543192095e-05, "epoch": 3.786476109215017, "percentage": 54.09, "elapsed_time": "3 days, 17:14:25", "remaining_time": "3 days, 3:44:12"} +{"current_steps": 17752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 8.252697992718779e-05, "epoch": 3.7866894197952217, "percentage": 54.1, "elapsed_time": "3 days, 17:14:43", "remaining_time": "3 days, 3:43:54"} +{"current_steps": 17753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 8.251847439386182e-05, "epoch": 3.7869027303754264, "percentage": 54.1, "elapsed_time": "3 days, 17:15:01", "remaining_time": "3 days, 3:43:36"} +{"current_steps": 17754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 8.250996883203926e-05, "epoch": 3.7871160409556315, "percentage": 54.1, "elapsed_time": "3 days, 17:15:19", "remaining_time": "3 days, 3:43:18"} +{"current_steps": 17755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 8.250146324181638e-05, "epoch": 3.787329351535836, "percentage": 54.1, "elapsed_time": "3 days, 17:15:37", "remaining_time": "3 days, 3:43:00"} +{"current_steps": 17756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 8.249295762328939e-05, "epoch": 3.787542662116041, "percentage": 54.11, "elapsed_time": "3 days, 17:15:55", "remaining_time": "3 days, 3:42:42"} +{"current_steps": 17757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9505, "lr": 8.248445197655455e-05, "epoch": 3.787755972696246, "percentage": 54.11, "elapsed_time": "3 days, 17:16:13", "remaining_time": "3 days, 3:42:23"} +{"current_steps": 17758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 8.247594630170808e-05, "epoch": 3.7879692832764507, "percentage": 54.11, "elapsed_time": "3 days, 17:16:31", "remaining_time": "3 days, 3:42:05"} +{"current_steps": 17759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9386, "lr": 8.246744059884623e-05, "epoch": 3.7881825938566553, "percentage": 54.12, "elapsed_time": "3 days, 17:16:49", "remaining_time": "3 days, 3:41:47"} +{"current_steps": 17760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 8.245893486806525e-05, "epoch": 3.78839590443686, "percentage": 54.12, "elapsed_time": "3 days, 17:17:07", "remaining_time": "3 days, 3:41:29"} +{"current_steps": 17761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 8.245042910946142e-05, "epoch": 3.7886092150170647, "percentage": 54.12, "elapsed_time": "3 days, 17:17:25", "remaining_time": "3 days, 3:41:11"} +{"current_steps": 17762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 8.244192332313092e-05, "epoch": 3.7888225255972694, "percentage": 54.13, "elapsed_time": "3 days, 17:17:43", "remaining_time": "3 days, 3:40:53"} +{"current_steps": 17763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 8.243341750917e-05, "epoch": 3.7890358361774745, "percentage": 54.13, "elapsed_time": "3 days, 17:18:01", "remaining_time": "3 days, 3:40:35"} +{"current_steps": 17764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 8.242491166767493e-05, "epoch": 3.789249146757679, "percentage": 54.13, "elapsed_time": "3 days, 17:18:20", "remaining_time": "3 days, 3:40:17"} +{"current_steps": 17765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 8.241640579874195e-05, "epoch": 3.789462457337884, "percentage": 54.14, "elapsed_time": "3 days, 17:18:38", "remaining_time": "3 days, 3:39:59"} +{"current_steps": 17766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 8.240789990246728e-05, "epoch": 3.7896757679180886, "percentage": 54.14, "elapsed_time": "3 days, 17:18:56", "remaining_time": "3 days, 3:39:40"} +{"current_steps": 17767, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 8.239939397894723e-05, "epoch": 3.7898890784982937, "percentage": 54.14, "elapsed_time": "3 days, 17:19:14", "remaining_time": "3 days, 3:39:22"} +{"current_steps": 17768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 8.239088802827794e-05, "epoch": 3.7901023890784984, "percentage": 54.14, "elapsed_time": "3 days, 17:19:32", "remaining_time": "3 days, 3:39:04"} +{"current_steps": 17769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 8.238238205055574e-05, "epoch": 3.790315699658703, "percentage": 54.15, "elapsed_time": "3 days, 17:19:50", "remaining_time": "3 days, 3:38:46"} +{"current_steps": 17770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 8.237387604587682e-05, "epoch": 3.7905290102389078, "percentage": 54.15, "elapsed_time": "3 days, 17:20:08", "remaining_time": "3 days, 3:38:28"} +{"current_steps": 17771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 8.236537001433748e-05, "epoch": 3.7907423208191124, "percentage": 54.15, "elapsed_time": "3 days, 17:20:27", "remaining_time": "3 days, 3:38:11"} +{"current_steps": 17772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 8.235686395603392e-05, "epoch": 3.7909556313993176, "percentage": 54.16, "elapsed_time": "3 days, 17:20:45", "remaining_time": "3 days, 3:37:53"} +{"current_steps": 17773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9559, "lr": 8.234835787106245e-05, "epoch": 3.7911689419795223, "percentage": 54.16, "elapsed_time": "3 days, 17:21:03", "remaining_time": "3 days, 3:37:35"} +{"current_steps": 17774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9558, "lr": 8.233985175951921e-05, "epoch": 3.791382252559727, "percentage": 54.16, "elapsed_time": "3 days, 17:21:21", "remaining_time": "3 days, 3:37:16"} +{"current_steps": 17775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 8.233134562150054e-05, "epoch": 3.7915955631399316, "percentage": 54.17, "elapsed_time": "3 days, 17:21:40", "remaining_time": "3 days, 3:36:58"} +{"current_steps": 17776, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 8.232283945710263e-05, "epoch": 3.7918088737201368, "percentage": 54.17, "elapsed_time": "3 days, 17:21:58", "remaining_time": "3 days, 3:36:40"} +{"current_steps": 17777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 8.23143332664218e-05, "epoch": 3.7920221843003414, "percentage": 54.17, "elapsed_time": "3 days, 17:22:16", "remaining_time": "3 days, 3:36:22"} +{"current_steps": 17778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 8.230582704955423e-05, "epoch": 3.792235494880546, "percentage": 54.17, "elapsed_time": "3 days, 17:22:34", "remaining_time": "3 days, 3:36:04"} +{"current_steps": 17779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 8.229732080659619e-05, "epoch": 3.792448805460751, "percentage": 54.18, "elapsed_time": "3 days, 17:22:52", "remaining_time": "3 days, 3:35:46"} +{"current_steps": 17780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 8.22888145376439e-05, "epoch": 3.7926621160409555, "percentage": 54.18, "elapsed_time": "3 days, 17:23:10", "remaining_time": "3 days, 3:35:28"} +{"current_steps": 17781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 8.228030824279365e-05, "epoch": 3.79287542662116, "percentage": 54.18, "elapsed_time": "3 days, 17:23:28", "remaining_time": "3 days, 3:35:10"} +{"current_steps": 17782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 8.227180192214166e-05, "epoch": 3.7930887372013653, "percentage": 54.19, "elapsed_time": "3 days, 17:23:47", "remaining_time": "3 days, 3:34:52"} +{"current_steps": 17783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 8.226329557578421e-05, "epoch": 3.79330204778157, "percentage": 54.19, "elapsed_time": "3 days, 17:24:05", "remaining_time": "3 days, 3:34:34"} +{"current_steps": 17784, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 8.225478920381755e-05, "epoch": 3.7935153583617747, "percentage": 54.19, "elapsed_time": "3 days, 17:24:23", "remaining_time": "3 days, 3:34:16"} +{"current_steps": 17785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 8.22462828063379e-05, "epoch": 3.79372866894198, "percentage": 54.2, "elapsed_time": "3 days, 17:24:41", "remaining_time": "3 days, 3:33:58"} +{"current_steps": 17786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 8.22377763834415e-05, "epoch": 3.7939419795221845, "percentage": 54.2, "elapsed_time": "3 days, 17:24:59", "remaining_time": "3 days, 3:33:40"} +{"current_steps": 17787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 8.222926993522465e-05, "epoch": 3.794155290102389, "percentage": 54.2, "elapsed_time": "3 days, 17:25:18", "remaining_time": "3 days, 3:33:22"} +{"current_steps": 17788, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 8.222076346178356e-05, "epoch": 3.794368600682594, "percentage": 54.21, "elapsed_time": "3 days, 17:25:36", "remaining_time": "3 days, 3:33:04"} +{"current_steps": 17789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 8.221225696321449e-05, "epoch": 3.7945819112627985, "percentage": 54.21, "elapsed_time": "3 days, 17:25:54", "remaining_time": "3 days, 3:32:46"} +{"current_steps": 17790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 8.220375043961372e-05, "epoch": 3.794795221843003, "percentage": 54.21, "elapsed_time": "3 days, 17:26:12", "remaining_time": "3 days, 3:32:28"} +{"current_steps": 17791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 8.219524389107745e-05, "epoch": 3.7950085324232083, "percentage": 54.21, "elapsed_time": "3 days, 17:26:30", "remaining_time": "3 days, 3:32:10"} +{"current_steps": 17792, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 8.218673731770196e-05, "epoch": 3.795221843003413, "percentage": 54.22, "elapsed_time": "3 days, 17:26:48", "remaining_time": "3 days, 3:31:52"} +{"current_steps": 17793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 8.21782307195835e-05, "epoch": 3.7954351535836177, "percentage": 54.22, "elapsed_time": "3 days, 17:27:06", "remaining_time": "3 days, 3:31:33"} +{"current_steps": 17794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 8.216972409681832e-05, "epoch": 3.7956484641638224, "percentage": 54.22, "elapsed_time": "3 days, 17:27:24", "remaining_time": "3 days, 3:31:15"} +{"current_steps": 17795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 8.21612174495027e-05, "epoch": 3.7958617747440275, "percentage": 54.23, "elapsed_time": "3 days, 17:27:43", "remaining_time": "3 days, 3:30:57"} +{"current_steps": 17796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 8.215271077773286e-05, "epoch": 3.796075085324232, "percentage": 54.23, "elapsed_time": "3 days, 17:28:01", "remaining_time": "3 days, 3:30:39"} +{"current_steps": 17797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 8.214420408160505e-05, "epoch": 3.796288395904437, "percentage": 54.23, "elapsed_time": "3 days, 17:28:19", "remaining_time": "3 days, 3:30:21"} +{"current_steps": 17798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 8.213569736121554e-05, "epoch": 3.7965017064846416, "percentage": 54.24, "elapsed_time": "3 days, 17:28:37", "remaining_time": "3 days, 3:30:03"} +{"current_steps": 17799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 8.212719061666058e-05, "epoch": 3.7967150170648463, "percentage": 54.24, "elapsed_time": "3 days, 17:28:55", "remaining_time": "3 days, 3:29:45"} +{"current_steps": 17800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 8.211868384803641e-05, "epoch": 3.796928327645051, "percentage": 54.24, "elapsed_time": "3 days, 17:29:13", "remaining_time": "3 days, 3:29:27"} +{"current_steps": 17801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 8.211017705543932e-05, "epoch": 3.797141638225256, "percentage": 54.24, "elapsed_time": "3 days, 17:29:32", "remaining_time": "3 days, 3:29:09"} +{"current_steps": 17802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 8.210167023896553e-05, "epoch": 3.7973549488054608, "percentage": 54.25, "elapsed_time": "3 days, 17:29:50", "remaining_time": "3 days, 3:28:51"} +{"current_steps": 17803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 8.20931633987113e-05, "epoch": 3.7975682593856654, "percentage": 54.25, "elapsed_time": "3 days, 17:30:08", "remaining_time": "3 days, 3:28:33"} +{"current_steps": 17804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 8.20846565347729e-05, "epoch": 3.7977815699658706, "percentage": 54.25, "elapsed_time": "3 days, 17:30:26", "remaining_time": "3 days, 3:28:15"} +{"current_steps": 17805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 8.207614964724656e-05, "epoch": 3.7979948805460753, "percentage": 54.26, "elapsed_time": "3 days, 17:30:44", "remaining_time": "3 days, 3:27:57"} +{"current_steps": 17806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 8.206764273622858e-05, "epoch": 3.79820819112628, "percentage": 54.26, "elapsed_time": "3 days, 17:31:02", "remaining_time": "3 days, 3:27:39"} +{"current_steps": 17807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 8.205913580181515e-05, "epoch": 3.7984215017064846, "percentage": 54.26, "elapsed_time": "3 days, 17:31:20", "remaining_time": "3 days, 3:27:21"} +{"current_steps": 17808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 8.205062884410259e-05, "epoch": 3.7986348122866893, "percentage": 54.27, "elapsed_time": "3 days, 17:31:38", "remaining_time": "3 days, 3:27:03"} +{"current_steps": 17809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 8.204212186318714e-05, "epoch": 3.798848122866894, "percentage": 54.27, "elapsed_time": "3 days, 17:31:57", "remaining_time": "3 days, 3:26:44"} +{"current_steps": 17810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 8.203361485916501e-05, "epoch": 3.799061433447099, "percentage": 54.27, "elapsed_time": "3 days, 17:32:15", "remaining_time": "3 days, 3:26:26"} +{"current_steps": 17811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 8.202510783213253e-05, "epoch": 3.799274744027304, "percentage": 54.28, "elapsed_time": "3 days, 17:32:33", "remaining_time": "3 days, 3:26:08"} +{"current_steps": 17812, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 8.20166007821859e-05, "epoch": 3.7994880546075085, "percentage": 54.28, "elapsed_time": "3 days, 17:32:51", "remaining_time": "3 days, 3:25:50"} +{"current_steps": 17813, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 8.20080937094214e-05, "epoch": 3.799701365187713, "percentage": 54.28, "elapsed_time": "3 days, 17:33:09", "remaining_time": "3 days, 3:25:32"} +{"current_steps": 17814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 8.19995866139353e-05, "epoch": 3.7999146757679183, "percentage": 54.28, "elapsed_time": "3 days, 17:33:27", "remaining_time": "3 days, 3:25:14"} +{"current_steps": 17815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 8.199107949582383e-05, "epoch": 3.800127986348123, "percentage": 54.29, "elapsed_time": "3 days, 17:33:45", "remaining_time": "3 days, 3:24:56"} +{"current_steps": 17816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 8.198257235518326e-05, "epoch": 3.8003412969283277, "percentage": 54.29, "elapsed_time": "3 days, 17:34:03", "remaining_time": "3 days, 3:24:38"} +{"current_steps": 17817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 8.197406519210987e-05, "epoch": 3.8005546075085324, "percentage": 54.29, "elapsed_time": "3 days, 17:34:21", "remaining_time": "3 days, 3:24:20"} +{"current_steps": 17818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 8.196555800669988e-05, "epoch": 3.800767918088737, "percentage": 54.3, "elapsed_time": "3 days, 17:34:40", "remaining_time": "3 days, 3:24:02"} +{"current_steps": 17819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 8.195705079904957e-05, "epoch": 3.8009812286689417, "percentage": 54.3, "elapsed_time": "3 days, 17:34:58", "remaining_time": "3 days, 3:23:44"} +{"current_steps": 17820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 8.194854356925521e-05, "epoch": 3.801194539249147, "percentage": 54.3, "elapsed_time": "3 days, 17:35:16", "remaining_time": "3 days, 3:23:25"} +{"current_steps": 17821, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 8.194003631741304e-05, "epoch": 3.8014078498293515, "percentage": 54.31, "elapsed_time": "3 days, 17:35:34", "remaining_time": "3 days, 3:23:07"} +{"current_steps": 17822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 8.193152904361931e-05, "epoch": 3.801621160409556, "percentage": 54.31, "elapsed_time": "3 days, 17:35:52", "remaining_time": "3 days, 3:22:49"} +{"current_steps": 17823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 8.192302174797031e-05, "epoch": 3.8018344709897613, "percentage": 54.31, "elapsed_time": "3 days, 17:36:10", "remaining_time": "3 days, 3:22:31"} +{"current_steps": 17824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 8.191451443056229e-05, "epoch": 3.802047781569966, "percentage": 54.31, "elapsed_time": "3 days, 17:36:28", "remaining_time": "3 days, 3:22:13"} +{"current_steps": 17825, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 8.190600709149148e-05, "epoch": 3.8022610921501707, "percentage": 54.32, "elapsed_time": "3 days, 17:36:46", "remaining_time": "3 days, 3:21:55"} +{"current_steps": 17826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 8.189749973085422e-05, "epoch": 3.8024744027303754, "percentage": 54.32, "elapsed_time": "3 days, 17:37:04", "remaining_time": "3 days, 3:21:37"} +{"current_steps": 17827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 8.188899234874669e-05, "epoch": 3.80268771331058, "percentage": 54.32, "elapsed_time": "3 days, 17:37:23", "remaining_time": "3 days, 3:21:19"} +{"current_steps": 17828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 8.188048494526516e-05, "epoch": 3.8029010238907848, "percentage": 54.33, "elapsed_time": "3 days, 17:37:41", "remaining_time": "3 days, 3:21:01"} +{"current_steps": 17829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 8.187197752050595e-05, "epoch": 3.80311433447099, "percentage": 54.33, "elapsed_time": "3 days, 17:37:59", "remaining_time": "3 days, 3:20:43"} +{"current_steps": 17830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 8.186347007456526e-05, "epoch": 3.8033276450511946, "percentage": 54.33, "elapsed_time": "3 days, 17:38:17", "remaining_time": "3 days, 3:20:25"} +{"current_steps": 17831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 8.185496260753937e-05, "epoch": 3.8035409556313993, "percentage": 54.34, "elapsed_time": "3 days, 17:38:35", "remaining_time": "3 days, 3:20:07"} +{"current_steps": 17832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 8.184645511952456e-05, "epoch": 3.803754266211604, "percentage": 54.34, "elapsed_time": "3 days, 17:38:53", "remaining_time": "3 days, 3:19:49"} +{"current_steps": 17833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9541, "lr": 8.183794761061709e-05, "epoch": 3.803967576791809, "percentage": 54.34, "elapsed_time": "3 days, 17:39:11", "remaining_time": "3 days, 3:19:30"} +{"current_steps": 17834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 8.182944008091319e-05, "epoch": 3.8041808873720138, "percentage": 54.35, "elapsed_time": "3 days, 17:39:29", "remaining_time": "3 days, 3:19:12"} +{"current_steps": 17835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 8.182093253050914e-05, "epoch": 3.8043941979522184, "percentage": 54.35, "elapsed_time": "3 days, 17:39:47", "remaining_time": "3 days, 3:18:54"} +{"current_steps": 17836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 8.181242495950123e-05, "epoch": 3.804607508532423, "percentage": 54.35, "elapsed_time": "3 days, 17:40:05", "remaining_time": "3 days, 3:18:36"} +{"current_steps": 17837, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 8.180391736798568e-05, "epoch": 3.804820819112628, "percentage": 54.35, "elapsed_time": "3 days, 17:40:24", "remaining_time": "3 days, 3:18:18"} +{"current_steps": 17838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 8.17954097560588e-05, "epoch": 3.8050341296928325, "percentage": 54.36, "elapsed_time": "3 days, 17:40:42", "remaining_time": "3 days, 3:18:00"} +{"current_steps": 17839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 8.17869021238168e-05, "epoch": 3.8052474402730376, "percentage": 54.36, "elapsed_time": "3 days, 17:41:00", "remaining_time": "3 days, 3:17:42"} +{"current_steps": 17840, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 8.177839447135601e-05, "epoch": 3.8054607508532423, "percentage": 54.36, "elapsed_time": "3 days, 17:41:18", "remaining_time": "3 days, 3:17:24"} +{"current_steps": 17841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 8.176988679877261e-05, "epoch": 3.805674061433447, "percentage": 54.37, "elapsed_time": "3 days, 17:41:36", "remaining_time": "3 days, 3:17:05"} +{"current_steps": 17842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 8.176137910616294e-05, "epoch": 3.805887372013652, "percentage": 54.37, "elapsed_time": "3 days, 17:41:54", "remaining_time": "3 days, 3:16:47"} +{"current_steps": 17843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 8.175287139362322e-05, "epoch": 3.806100682593857, "percentage": 54.37, "elapsed_time": "3 days, 17:42:12", "remaining_time": "3 days, 3:16:29"} +{"current_steps": 17844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 8.174436366124975e-05, "epoch": 3.8063139931740615, "percentage": 54.38, "elapsed_time": "3 days, 17:42:30", "remaining_time": "3 days, 3:16:11"} +{"current_steps": 17845, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 8.173585590913877e-05, "epoch": 3.806527303754266, "percentage": 54.38, "elapsed_time": "3 days, 17:42:48", "remaining_time": "3 days, 3:15:53"} +{"current_steps": 17846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 8.172734813738657e-05, "epoch": 3.806740614334471, "percentage": 54.38, "elapsed_time": "3 days, 17:43:06", "remaining_time": "3 days, 3:15:35"} +{"current_steps": 17847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 8.171884034608934e-05, "epoch": 3.8069539249146755, "percentage": 54.39, "elapsed_time": "3 days, 17:43:24", "remaining_time": "3 days, 3:15:17"} +{"current_steps": 17848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 8.171033253534343e-05, "epoch": 3.8071672354948807, "percentage": 54.39, "elapsed_time": "3 days, 17:43:43", "remaining_time": "3 days, 3:14:59"} +{"current_steps": 17849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 8.170182470524509e-05, "epoch": 3.8073805460750854, "percentage": 54.39, "elapsed_time": "3 days, 17:44:01", "remaining_time": "3 days, 3:14:41"} +{"current_steps": 17850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 8.169331685589058e-05, "epoch": 3.80759385665529, "percentage": 54.39, "elapsed_time": "3 days, 17:44:19", "remaining_time": "3 days, 3:14:23"} +{"current_steps": 17851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 8.168480898737615e-05, "epoch": 3.8078071672354947, "percentage": 54.4, "elapsed_time": "3 days, 17:44:37", "remaining_time": "3 days, 3:14:05"} +{"current_steps": 17852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 8.167630109979808e-05, "epoch": 3.8080204778157, "percentage": 54.4, "elapsed_time": "3 days, 17:44:55", "remaining_time": "3 days, 3:13:46"} +{"current_steps": 17853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 8.166779319325263e-05, "epoch": 3.8082337883959045, "percentage": 54.4, "elapsed_time": "3 days, 17:45:13", "remaining_time": "3 days, 3:13:28"} +{"current_steps": 17854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 8.165928526783609e-05, "epoch": 3.8084470989761092, "percentage": 54.41, "elapsed_time": "3 days, 17:45:31", "remaining_time": "3 days, 3:13:10"} +{"current_steps": 17855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 8.165077732364468e-05, "epoch": 3.808660409556314, "percentage": 54.41, "elapsed_time": "3 days, 17:45:49", "remaining_time": "3 days, 3:12:52"} +{"current_steps": 17856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 8.164226936077472e-05, "epoch": 3.8088737201365186, "percentage": 54.41, "elapsed_time": "3 days, 17:46:07", "remaining_time": "3 days, 3:12:34"} +{"current_steps": 17857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9844, "lr": 8.163376137932246e-05, "epoch": 3.8090870307167233, "percentage": 54.42, "elapsed_time": "3 days, 17:46:25", "remaining_time": "3 days, 3:12:16"} +{"current_steps": 17858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 8.162525337938414e-05, "epoch": 3.8093003412969284, "percentage": 54.42, "elapsed_time": "3 days, 17:46:44", "remaining_time": "3 days, 3:11:58"} +{"current_steps": 17859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 8.161674536105605e-05, "epoch": 3.809513651877133, "percentage": 54.42, "elapsed_time": "3 days, 17:47:02", "remaining_time": "3 days, 3:11:40"} +{"current_steps": 17860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 8.160823732443447e-05, "epoch": 3.8097269624573378, "percentage": 54.42, "elapsed_time": "3 days, 17:47:20", "remaining_time": "3 days, 3:11:22"} +{"current_steps": 17861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 8.159972926961566e-05, "epoch": 3.809940273037543, "percentage": 54.43, "elapsed_time": "3 days, 17:47:38", "remaining_time": "3 days, 3:11:04"} +{"current_steps": 17862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 8.15912211966959e-05, "epoch": 3.8101535836177476, "percentage": 54.43, "elapsed_time": "3 days, 17:47:56", "remaining_time": "3 days, 3:10:45"} +{"current_steps": 17863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 8.15827131057714e-05, "epoch": 3.8103668941979523, "percentage": 54.43, "elapsed_time": "3 days, 17:48:14", "remaining_time": "3 days, 3:10:27"} +{"current_steps": 17864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 8.157420499693852e-05, "epoch": 3.810580204778157, "percentage": 54.44, "elapsed_time": "3 days, 17:48:32", "remaining_time": "3 days, 3:10:09"} +{"current_steps": 17865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 8.156569687029345e-05, "epoch": 3.8107935153583616, "percentage": 54.44, "elapsed_time": "3 days, 17:48:50", "remaining_time": "3 days, 3:09:51"} +{"current_steps": 17866, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 8.155718872593252e-05, "epoch": 3.8110068259385663, "percentage": 54.44, "elapsed_time": "3 days, 17:49:08", "remaining_time": "3 days, 3:09:33"} +{"current_steps": 17867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 8.154868056395195e-05, "epoch": 3.8112201365187715, "percentage": 54.45, "elapsed_time": "3 days, 17:49:26", "remaining_time": "3 days, 3:09:15"} +{"current_steps": 17868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 8.154017238444807e-05, "epoch": 3.811433447098976, "percentage": 54.45, "elapsed_time": "3 days, 17:49:45", "remaining_time": "3 days, 3:08:57"} +{"current_steps": 17869, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 8.153166418751708e-05, "epoch": 3.811646757679181, "percentage": 54.45, "elapsed_time": "3 days, 17:50:03", "remaining_time": "3 days, 3:08:39"} +{"current_steps": 17870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 8.152315597325529e-05, "epoch": 3.8118600682593855, "percentage": 54.46, "elapsed_time": "3 days, 17:50:21", "remaining_time": "3 days, 3:08:21"} +{"current_steps": 17871, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 8.151464774175899e-05, "epoch": 3.8120733788395906, "percentage": 54.46, "elapsed_time": "3 days, 17:50:39", "remaining_time": "3 days, 3:08:03"} +{"current_steps": 17872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 8.15061394931244e-05, "epoch": 3.8122866894197953, "percentage": 54.46, "elapsed_time": "3 days, 17:50:57", "remaining_time": "3 days, 3:07:45"} +{"current_steps": 17873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 8.149763122744782e-05, "epoch": 3.8125, "percentage": 54.46, "elapsed_time": "3 days, 17:51:15", "remaining_time": "3 days, 3:07:27"} +{"current_steps": 17874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 8.148912294482552e-05, "epoch": 3.8127133105802047, "percentage": 54.47, "elapsed_time": "3 days, 17:51:33", "remaining_time": "3 days, 3:07:08"} +{"current_steps": 17875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 8.148061464535376e-05, "epoch": 3.8129266211604094, "percentage": 54.47, "elapsed_time": "3 days, 17:51:51", "remaining_time": "3 days, 3:06:50"} +{"current_steps": 17876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 8.147210632912883e-05, "epoch": 3.8131399317406145, "percentage": 54.47, "elapsed_time": "3 days, 17:52:10", "remaining_time": "3 days, 3:06:32"} +{"current_steps": 17877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 8.146359799624698e-05, "epoch": 3.813353242320819, "percentage": 54.48, "elapsed_time": "3 days, 17:52:28", "remaining_time": "3 days, 3:06:14"} +{"current_steps": 17878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 8.145508964680452e-05, "epoch": 3.813566552901024, "percentage": 54.48, "elapsed_time": "3 days, 17:52:46", "remaining_time": "3 days, 3:05:56"} +{"current_steps": 17879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 8.144658128089769e-05, "epoch": 3.8137798634812285, "percentage": 54.48, "elapsed_time": "3 days, 17:53:04", "remaining_time": "3 days, 3:05:38"} +{"current_steps": 17880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 8.143807289862275e-05, "epoch": 3.8139931740614337, "percentage": 54.49, "elapsed_time": "3 days, 17:53:22", "remaining_time": "3 days, 3:05:20"} +{"current_steps": 17881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 8.142956450007599e-05, "epoch": 3.8142064846416384, "percentage": 54.49, "elapsed_time": "3 days, 17:53:40", "remaining_time": "3 days, 3:05:02"} +{"current_steps": 17882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9647, "lr": 8.142105608535369e-05, "epoch": 3.814419795221843, "percentage": 54.49, "elapsed_time": "3 days, 17:53:58", "remaining_time": "3 days, 3:04:44"} +{"current_steps": 17883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 8.14125476545521e-05, "epoch": 3.8146331058020477, "percentage": 54.49, "elapsed_time": "3 days, 17:54:16", "remaining_time": "3 days, 3:04:25"} +{"current_steps": 17884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 8.140403920776758e-05, "epoch": 3.8148464163822524, "percentage": 54.5, "elapsed_time": "3 days, 17:54:34", "remaining_time": "3 days, 3:04:07"} +{"current_steps": 17885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 8.139553074509626e-05, "epoch": 3.815059726962457, "percentage": 54.5, "elapsed_time": "3 days, 17:54:53", "remaining_time": "3 days, 3:03:49"} +{"current_steps": 17886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 8.138702226663451e-05, "epoch": 3.8152730375426622, "percentage": 54.5, "elapsed_time": "3 days, 17:55:11", "remaining_time": "3 days, 3:03:31"} +{"current_steps": 17887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 8.137851377247856e-05, "epoch": 3.815486348122867, "percentage": 54.51, "elapsed_time": "3 days, 17:55:29", "remaining_time": "3 days, 3:03:13"} +{"current_steps": 17888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 8.137000526272473e-05, "epoch": 3.8156996587030716, "percentage": 54.51, "elapsed_time": "3 days, 17:55:47", "remaining_time": "3 days, 3:02:55"} +{"current_steps": 17889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 8.136149673746926e-05, "epoch": 3.8159129692832767, "percentage": 54.51, "elapsed_time": "3 days, 17:56:05", "remaining_time": "3 days, 3:02:37"} +{"current_steps": 17890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 8.135298819680846e-05, "epoch": 3.8161262798634814, "percentage": 54.52, "elapsed_time": "3 days, 17:56:23", "remaining_time": "3 days, 3:02:19"} +{"current_steps": 17891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 8.134447964083852e-05, "epoch": 3.816339590443686, "percentage": 54.52, "elapsed_time": "3 days, 17:56:41", "remaining_time": "3 days, 3:02:01"} +{"current_steps": 17892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9877, "lr": 8.13359710696558e-05, "epoch": 3.8165529010238908, "percentage": 54.52, "elapsed_time": "3 days, 17:56:59", "remaining_time": "3 days, 3:01:43"} +{"current_steps": 17893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9432, "lr": 8.132746248335655e-05, "epoch": 3.8167662116040955, "percentage": 54.53, "elapsed_time": "3 days, 17:57:18", "remaining_time": "3 days, 3:01:25"} +{"current_steps": 17894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 8.131895388203703e-05, "epoch": 3.8169795221843, "percentage": 54.53, "elapsed_time": "3 days, 17:57:36", "remaining_time": "3 days, 3:01:07"} +{"current_steps": 17895, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 8.131044526579351e-05, "epoch": 3.8171928327645053, "percentage": 54.53, "elapsed_time": "3 days, 17:57:54", "remaining_time": "3 days, 3:00:49"} +{"current_steps": 17896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 8.130193663472231e-05, "epoch": 3.81740614334471, "percentage": 54.53, "elapsed_time": "3 days, 17:58:12", "remaining_time": "3 days, 3:00:30"} +{"current_steps": 17897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 8.129342798891964e-05, "epoch": 3.8176194539249146, "percentage": 54.54, "elapsed_time": "3 days, 17:58:30", "remaining_time": "3 days, 3:00:12"} +{"current_steps": 17898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 8.128491932848186e-05, "epoch": 3.8178327645051193, "percentage": 54.54, "elapsed_time": "3 days, 17:58:48", "remaining_time": "3 days, 2:59:54"} +{"current_steps": 17899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 8.127641065350514e-05, "epoch": 3.8180460750853245, "percentage": 54.54, "elapsed_time": "3 days, 17:59:06", "remaining_time": "3 days, 2:59:36"} +{"current_steps": 17900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 8.126790196408584e-05, "epoch": 3.818259385665529, "percentage": 54.55, "elapsed_time": "3 days, 17:59:24", "remaining_time": "3 days, 2:59:18"} +{"current_steps": 17901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 8.125939326032023e-05, "epoch": 3.818472696245734, "percentage": 54.55, "elapsed_time": "3 days, 17:59:42", "remaining_time": "3 days, 2:59:00"} +{"current_steps": 17902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 8.125088454230452e-05, "epoch": 3.8186860068259385, "percentage": 54.55, "elapsed_time": "3 days, 18:00:01", "remaining_time": "3 days, 2:58:42"} +{"current_steps": 17903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 8.124237581013505e-05, "epoch": 3.818899317406143, "percentage": 54.56, "elapsed_time": "3 days, 18:00:19", "remaining_time": "3 days, 2:58:24"} +{"current_steps": 17904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 8.12338670639081e-05, "epoch": 3.819112627986348, "percentage": 54.56, "elapsed_time": "3 days, 18:00:37", "remaining_time": "3 days, 2:58:06"} +{"current_steps": 17905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 8.122535830371987e-05, "epoch": 3.819325938566553, "percentage": 54.56, "elapsed_time": "3 days, 18:00:55", "remaining_time": "3 days, 2:57:48"} +{"current_steps": 17906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 8.121684952966674e-05, "epoch": 3.8195392491467577, "percentage": 54.56, "elapsed_time": "3 days, 18:01:13", "remaining_time": "3 days, 2:57:29"} +{"current_steps": 17907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 8.120834074184492e-05, "epoch": 3.8197525597269624, "percentage": 54.57, "elapsed_time": "3 days, 18:01:31", "remaining_time": "3 days, 2:57:11"} +{"current_steps": 17908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 8.119983194035071e-05, "epoch": 3.8199658703071675, "percentage": 54.57, "elapsed_time": "3 days, 18:01:49", "remaining_time": "3 days, 2:56:53"} +{"current_steps": 17909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 8.119132312528036e-05, "epoch": 3.820179180887372, "percentage": 54.57, "elapsed_time": "3 days, 18:02:07", "remaining_time": "3 days, 2:56:35"} +{"current_steps": 17910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 8.118281429673019e-05, "epoch": 3.820392491467577, "percentage": 54.58, "elapsed_time": "3 days, 18:02:25", "remaining_time": "3 days, 2:56:17"} +{"current_steps": 17911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9643, "lr": 8.117430545479644e-05, "epoch": 3.8206058020477816, "percentage": 54.58, "elapsed_time": "3 days, 18:02:43", "remaining_time": "3 days, 2:55:59"} +{"current_steps": 17912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 8.116579659957543e-05, "epoch": 3.8208191126279862, "percentage": 54.58, "elapsed_time": "3 days, 18:03:02", "remaining_time": "3 days, 2:55:41"} +{"current_steps": 17913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 8.115728773116338e-05, "epoch": 3.821032423208191, "percentage": 54.59, "elapsed_time": "3 days, 18:03:20", "remaining_time": "3 days, 2:55:23"} +{"current_steps": 17914, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 8.114877884965663e-05, "epoch": 3.821245733788396, "percentage": 54.59, "elapsed_time": "3 days, 18:03:38", "remaining_time": "3 days, 2:55:05"} +{"current_steps": 17915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 8.11402699551514e-05, "epoch": 3.8214590443686007, "percentage": 54.59, "elapsed_time": "3 days, 18:03:56", "remaining_time": "3 days, 2:54:47"} +{"current_steps": 17916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 8.113176104774402e-05, "epoch": 3.8216723549488054, "percentage": 54.6, "elapsed_time": "3 days, 18:04:14", "remaining_time": "3 days, 2:54:28"} +{"current_steps": 17917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 8.112325212753073e-05, "epoch": 3.82188566552901, "percentage": 54.6, "elapsed_time": "3 days, 18:04:32", "remaining_time": "3 days, 2:54:10"} +{"current_steps": 17918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 8.111474319460785e-05, "epoch": 3.8220989761092152, "percentage": 54.6, "elapsed_time": "3 days, 18:04:50", "remaining_time": "3 days, 2:53:52"} +{"current_steps": 17919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 8.110623424907159e-05, "epoch": 3.82231228668942, "percentage": 54.6, "elapsed_time": "3 days, 18:05:08", "remaining_time": "3 days, 2:53:34"} +{"current_steps": 17920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 8.10977252910183e-05, "epoch": 3.8225255972696246, "percentage": 54.61, "elapsed_time": "3 days, 18:05:26", "remaining_time": "3 days, 2:53:16"} +{"current_steps": 17921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 8.108921632054421e-05, "epoch": 3.8227389078498293, "percentage": 54.61, "elapsed_time": "3 days, 18:05:45", "remaining_time": "3 days, 2:52:58"} +{"current_steps": 17922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 8.108070733774563e-05, "epoch": 3.822952218430034, "percentage": 54.61, "elapsed_time": "3 days, 18:06:03", "remaining_time": "3 days, 2:52:40"} +{"current_steps": 17923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 8.107219834271881e-05, "epoch": 3.8231655290102387, "percentage": 54.62, "elapsed_time": "3 days, 18:06:21", "remaining_time": "3 days, 2:52:22"} +{"current_steps": 17924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9704, "lr": 8.10636893355601e-05, "epoch": 3.823378839590444, "percentage": 54.62, "elapsed_time": "3 days, 18:06:39", "remaining_time": "3 days, 2:52:04"} +{"current_steps": 17925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 8.105518031636568e-05, "epoch": 3.8235921501706485, "percentage": 54.62, "elapsed_time": "3 days, 18:06:57", "remaining_time": "3 days, 2:51:46"} +{"current_steps": 17926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 8.104667128523188e-05, "epoch": 3.823805460750853, "percentage": 54.63, "elapsed_time": "3 days, 18:07:15", "remaining_time": "3 days, 2:51:28"} +{"current_steps": 17927, "total_steps": 32816, "loss": 0.954, "lr": 8.1038162242255e-05, "epoch": 3.8240187713310583, "percentage": 54.63, "elapsed_time": "3 days, 18:07:34", "remaining_time": "3 days, 2:51:10"} +{"current_steps": 17928, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 8.102965318753127e-05, "epoch": 3.824232081911263, "percentage": 54.63, "elapsed_time": "3 days, 18:07:52", "remaining_time": "3 days, 2:50:52"} +{"current_steps": 17929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 8.102114412115702e-05, "epoch": 3.8244453924914676, "percentage": 54.63, "elapsed_time": "3 days, 18:08:10", "remaining_time": "3 days, 2:50:34"} +{"current_steps": 17930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 8.10126350432285e-05, "epoch": 3.8246587030716723, "percentage": 54.64, "elapsed_time": "3 days, 18:08:28", "remaining_time": "3 days, 2:50:16"} +{"current_steps": 17931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 8.100412595384199e-05, "epoch": 3.824872013651877, "percentage": 54.64, "elapsed_time": "3 days, 18:08:46", "remaining_time": "3 days, 2:49:58"} +{"current_steps": 17932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 8.09956168530938e-05, "epoch": 3.8250853242320817, "percentage": 54.64, "elapsed_time": "3 days, 18:09:04", "remaining_time": "3 days, 2:49:40"} +{"current_steps": 17933, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 8.098710774108014e-05, "epoch": 3.825298634812287, "percentage": 54.65, "elapsed_time": "3 days, 18:09:22", "remaining_time": "3 days, 2:49:21"} +{"current_steps": 17934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 8.097859861789738e-05, "epoch": 3.8255119453924915, "percentage": 54.65, "elapsed_time": "3 days, 18:09:40", "remaining_time": "3 days, 2:49:03"} +{"current_steps": 17935, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 8.097008948364176e-05, "epoch": 3.825725255972696, "percentage": 54.65, "elapsed_time": "3 days, 18:09:58", "remaining_time": "3 days, 2:48:45"} +{"current_steps": 17936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 8.096158033840957e-05, "epoch": 3.825938566552901, "percentage": 54.66, "elapsed_time": "3 days, 18:10:17", "remaining_time": "3 days, 2:48:27"} +{"current_steps": 17937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 8.095307118229705e-05, "epoch": 3.826151877133106, "percentage": 54.66, "elapsed_time": "3 days, 18:10:35", "remaining_time": "3 days, 2:48:09"} +{"current_steps": 17938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 8.094456201540052e-05, "epoch": 3.8263651877133107, "percentage": 54.66, "elapsed_time": "3 days, 18:10:53", "remaining_time": "3 days, 2:47:51"} +{"current_steps": 17939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 8.093605283781625e-05, "epoch": 3.8265784982935154, "percentage": 54.67, "elapsed_time": "3 days, 18:11:11", "remaining_time": "3 days, 2:47:33"} +{"current_steps": 17940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 8.092754364964057e-05, "epoch": 3.82679180887372, "percentage": 54.67, "elapsed_time": "3 days, 18:11:29", "remaining_time": "3 days, 2:47:15"} +{"current_steps": 17941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 8.091903445096967e-05, "epoch": 3.8270051194539247, "percentage": 54.67, "elapsed_time": "3 days, 18:11:47", "remaining_time": "3 days, 2:46:57"} +{"current_steps": 17942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 8.091052524189991e-05, "epoch": 3.8272184300341294, "percentage": 54.67, "elapsed_time": "3 days, 18:12:05", "remaining_time": "3 days, 2:46:39"} +{"current_steps": 17943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 8.09020160225275e-05, "epoch": 3.8274317406143346, "percentage": 54.68, "elapsed_time": "3 days, 18:12:23", "remaining_time": "3 days, 2:46:21"} +{"current_steps": 17944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 8.08935067929488e-05, "epoch": 3.8276450511945392, "percentage": 54.68, "elapsed_time": "3 days, 18:12:42", "remaining_time": "3 days, 2:46:03"} +{"current_steps": 17945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9409, "lr": 8.088499755326004e-05, "epoch": 3.827858361774744, "percentage": 54.68, "elapsed_time": "3 days, 18:13:00", "remaining_time": "3 days, 2:45:44"} +{"current_steps": 17946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 8.087648830355754e-05, "epoch": 3.828071672354949, "percentage": 54.69, "elapsed_time": "3 days, 18:13:18", "remaining_time": "3 days, 2:45:26"} +{"current_steps": 17947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 8.086797904393754e-05, "epoch": 3.8282849829351537, "percentage": 54.69, "elapsed_time": "3 days, 18:13:36", "remaining_time": "3 days, 2:45:08"} +{"current_steps": 17948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 8.085946977449637e-05, "epoch": 3.8284982935153584, "percentage": 54.69, "elapsed_time": "3 days, 18:13:54", "remaining_time": "3 days, 2:44:50"} +{"current_steps": 17949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 8.085096049533024e-05, "epoch": 3.828711604095563, "percentage": 54.7, "elapsed_time": "3 days, 18:14:12", "remaining_time": "3 days, 2:44:32"} +{"current_steps": 17950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 8.084245120653551e-05, "epoch": 3.828924914675768, "percentage": 54.7, "elapsed_time": "3 days, 18:14:30", "remaining_time": "3 days, 2:44:14"} +{"current_steps": 17951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 8.083394190820842e-05, "epoch": 3.8291382252559725, "percentage": 54.7, "elapsed_time": "3 days, 18:14:48", "remaining_time": "3 days, 2:43:56"} +{"current_steps": 17952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 8.082543260044527e-05, "epoch": 3.8293515358361776, "percentage": 54.71, "elapsed_time": "3 days, 18:15:06", "remaining_time": "3 days, 2:43:37"} +{"current_steps": 17953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 8.081692328334232e-05, "epoch": 3.8295648464163823, "percentage": 54.71, "elapsed_time": "3 days, 18:15:24", "remaining_time": "3 days, 2:43:19"} +{"current_steps": 17954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 8.080841395699588e-05, "epoch": 3.829778156996587, "percentage": 54.71, "elapsed_time": "3 days, 18:15:42", "remaining_time": "3 days, 2:43:01"} +{"current_steps": 17955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 8.079990462150222e-05, "epoch": 3.8299914675767917, "percentage": 54.71, "elapsed_time": "3 days, 18:16:00", "remaining_time": "3 days, 2:42:43"} +{"current_steps": 17956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 8.079139527695763e-05, "epoch": 3.830204778156997, "percentage": 54.72, "elapsed_time": "3 days, 18:16:18", "remaining_time": "3 days, 2:42:25"} +{"current_steps": 17957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 8.07828859234584e-05, "epoch": 3.8304180887372015, "percentage": 54.72, "elapsed_time": "3 days, 18:16:36", "remaining_time": "3 days, 2:42:07"} +{"current_steps": 17958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9551, "lr": 8.077437656110079e-05, "epoch": 3.830631399317406, "percentage": 54.72, "elapsed_time": "3 days, 18:16:54", "remaining_time": "3 days, 2:41:49"} +{"current_steps": 17959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 8.076586718998108e-05, "epoch": 3.830844709897611, "percentage": 54.73, "elapsed_time": "3 days, 18:17:13", "remaining_time": "3 days, 2:41:31"} +{"current_steps": 17960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 8.075735781019559e-05, "epoch": 3.8310580204778155, "percentage": 54.73, "elapsed_time": "3 days, 18:17:31", "remaining_time": "3 days, 2:41:13"} +{"current_steps": 17961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 8.074884842184057e-05, "epoch": 3.83127133105802, "percentage": 54.73, "elapsed_time": "3 days, 18:17:49", "remaining_time": "3 days, 2:40:55"} +{"current_steps": 17962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 8.074033902501233e-05, "epoch": 3.8314846416382253, "percentage": 54.74, "elapsed_time": "3 days, 18:18:07", "remaining_time": "3 days, 2:40:37"} +{"current_steps": 17963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 8.073182961980715e-05, "epoch": 3.83169795221843, "percentage": 54.74, "elapsed_time": "3 days, 18:18:25", "remaining_time": "3 days, 2:40:18"} +{"current_steps": 17964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 8.07233202063213e-05, "epoch": 3.8319112627986347, "percentage": 54.74, "elapsed_time": "3 days, 18:18:43", "remaining_time": "3 days, 2:40:00"} +{"current_steps": 17965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 8.071481078465106e-05, "epoch": 3.83212457337884, "percentage": 54.74, "elapsed_time": "3 days, 18:19:01", "remaining_time": "3 days, 2:39:42"} +{"current_steps": 17966, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 8.070630135489271e-05, "epoch": 3.8323378839590445, "percentage": 54.75, "elapsed_time": "3 days, 18:19:20", "remaining_time": "3 days, 2:39:25"} +{"current_steps": 17967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 8.069779191714257e-05, "epoch": 3.832551194539249, "percentage": 54.75, "elapsed_time": "3 days, 18:19:38", "remaining_time": "3 days, 2:39:07"} +{"current_steps": 17968, "total_steps": 32816, "loss": 0.944, "lr": 8.068928247149692e-05, "epoch": 3.832764505119454, "percentage": 54.75, "elapsed_time": "3 days, 18:19:56", "remaining_time": "3 days, 2:38:49"} +{"current_steps": 17969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 8.068077301805199e-05, "epoch": 3.8329778156996586, "percentage": 54.76, "elapsed_time": "3 days, 18:20:15", "remaining_time": "3 days, 2:38:31"} +{"current_steps": 17970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 8.067226355690413e-05, "epoch": 3.8331911262798632, "percentage": 54.76, "elapsed_time": "3 days, 18:20:33", "remaining_time": "3 days, 2:38:12"} +{"current_steps": 17971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 8.066375408814957e-05, "epoch": 3.8334044368600684, "percentage": 54.76, "elapsed_time": "3 days, 18:20:51", "remaining_time": "3 days, 2:37:54"} +{"current_steps": 17972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 8.065524461188464e-05, "epoch": 3.833617747440273, "percentage": 54.77, "elapsed_time": "3 days, 18:21:09", "remaining_time": "3 days, 2:37:36"} +{"current_steps": 17973, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 8.06467351282056e-05, "epoch": 3.8338310580204777, "percentage": 54.77, "elapsed_time": "3 days, 18:21:27", "remaining_time": "3 days, 2:37:18"} +{"current_steps": 17974, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 8.063822563720876e-05, "epoch": 3.8340443686006824, "percentage": 54.77, "elapsed_time": "3 days, 18:21:45", "remaining_time": "3 days, 2:37:00"} +{"current_steps": 17975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 8.062971613899037e-05, "epoch": 3.8342576791808876, "percentage": 54.78, "elapsed_time": "3 days, 18:22:03", "remaining_time": "3 days, 2:36:42"} +{"current_steps": 17976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 8.062120663364673e-05, "epoch": 3.8344709897610922, "percentage": 54.78, "elapsed_time": "3 days, 18:22:21", "remaining_time": "3 days, 2:36:24"} +{"current_steps": 17977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 8.061269712127411e-05, "epoch": 3.834684300341297, "percentage": 54.78, "elapsed_time": "3 days, 18:22:39", "remaining_time": "3 days, 2:36:06"} +{"current_steps": 17978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 8.060418760196882e-05, "epoch": 3.8348976109215016, "percentage": 54.78, "elapsed_time": "3 days, 18:22:58", "remaining_time": "3 days, 2:35:48"} +{"current_steps": 17979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 8.059567807582713e-05, "epoch": 3.8351109215017063, "percentage": 54.79, "elapsed_time": "3 days, 18:23:16", "remaining_time": "3 days, 2:35:30"} +{"current_steps": 17980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 8.058716854294538e-05, "epoch": 3.8353242320819114, "percentage": 54.79, "elapsed_time": "3 days, 18:23:34", "remaining_time": "3 days, 2:35:12"} +{"current_steps": 17981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 8.057865900341977e-05, "epoch": 3.835537542662116, "percentage": 54.79, "elapsed_time": "3 days, 18:23:52", "remaining_time": "3 days, 2:34:53"} +{"current_steps": 17982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9525, "lr": 8.057014945734663e-05, "epoch": 3.835750853242321, "percentage": 54.8, "elapsed_time": "3 days, 18:24:10", "remaining_time": "3 days, 2:34:35"} +{"current_steps": 17983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 8.056163990482222e-05, "epoch": 3.8359641638225255, "percentage": 54.8, "elapsed_time": "3 days, 18:24:28", "remaining_time": "3 days, 2:34:17"} +{"current_steps": 17984, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 8.055313034594289e-05, "epoch": 3.8361774744027306, "percentage": 54.8, "elapsed_time": "3 days, 18:24:46", "remaining_time": "3 days, 2:33:59"} +{"current_steps": 17985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 8.054462078080486e-05, "epoch": 3.8363907849829353, "percentage": 54.81, "elapsed_time": "3 days, 18:25:04", "remaining_time": "3 days, 2:33:41"} +{"current_steps": 17986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 8.053611120950443e-05, "epoch": 3.83660409556314, "percentage": 54.81, "elapsed_time": "3 days, 18:25:22", "remaining_time": "3 days, 2:33:23"} +{"current_steps": 17987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 8.052760163213789e-05, "epoch": 3.8368174061433447, "percentage": 54.81, "elapsed_time": "3 days, 18:25:40", "remaining_time": "3 days, 2:33:05"} +{"current_steps": 17988, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 8.051909204880153e-05, "epoch": 3.8370307167235493, "percentage": 54.81, "elapsed_time": "3 days, 18:25:59", "remaining_time": "3 days, 2:32:47"} +{"current_steps": 17989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 8.051058245959163e-05, "epoch": 3.837244027303754, "percentage": 54.82, "elapsed_time": "3 days, 18:26:17", "remaining_time": "3 days, 2:32:29"} +{"current_steps": 17990, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 8.05020728646045e-05, "epoch": 3.837457337883959, "percentage": 54.82, "elapsed_time": "3 days, 18:26:35", "remaining_time": "3 days, 2:32:11"} +{"current_steps": 17991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 8.049356326393639e-05, "epoch": 3.837670648464164, "percentage": 54.82, "elapsed_time": "3 days, 18:26:53", "remaining_time": "3 days, 2:31:52"} +{"current_steps": 17992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 8.048505365768363e-05, "epoch": 3.8378839590443685, "percentage": 54.83, "elapsed_time": "3 days, 18:27:11", "remaining_time": "3 days, 2:31:35"} +{"current_steps": 17993, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 8.047654404594245e-05, "epoch": 3.8380972696245736, "percentage": 54.83, "elapsed_time": "3 days, 18:27:29", "remaining_time": "3 days, 2:31:16"} +{"current_steps": 17994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 8.046803442880917e-05, "epoch": 3.8383105802047783, "percentage": 54.83, "elapsed_time": "3 days, 18:27:47", "remaining_time": "3 days, 2:30:58"} +{"current_steps": 17995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 8.045952480638006e-05, "epoch": 3.838523890784983, "percentage": 54.84, "elapsed_time": "3 days, 18:28:05", "remaining_time": "3 days, 2:30:40"} +{"current_steps": 17996, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 8.045101517875146e-05, "epoch": 3.8387372013651877, "percentage": 54.84, "elapsed_time": "3 days, 18:28:23", "remaining_time": "3 days, 2:30:22"} +{"current_steps": 17997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 8.04425055460196e-05, "epoch": 3.8389505119453924, "percentage": 54.84, "elapsed_time": "3 days, 18:28:42", "remaining_time": "3 days, 2:30:04"} +{"current_steps": 17998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 8.043399590828076e-05, "epoch": 3.839163822525597, "percentage": 54.85, "elapsed_time": "3 days, 18:29:00", "remaining_time": "3 days, 2:29:46"} +{"current_steps": 17999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 8.042548626563125e-05, "epoch": 3.839377133105802, "percentage": 54.85, "elapsed_time": "3 days, 18:29:18", "remaining_time": "3 days, 2:29:28"} +{"current_steps": 18000, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 8.041697661816738e-05, "epoch": 3.839590443686007, "percentage": 54.85, "elapsed_time": "3 days, 18:29:36", "remaining_time": "3 days, 2:29:10"} +{"current_steps": 18001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 8.040846696598539e-05, "epoch": 3.8398037542662116, "percentage": 54.85, "elapsed_time": "3 days, 18:29:54", "remaining_time": "3 days, 2:28:52"} +{"current_steps": 18002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 8.039995730918163e-05, "epoch": 3.8400170648464163, "percentage": 54.86, "elapsed_time": "3 days, 18:30:12", "remaining_time": "3 days, 2:28:34"} +{"current_steps": 18003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 8.03914476478523e-05, "epoch": 3.8402303754266214, "percentage": 54.86, "elapsed_time": "3 days, 18:30:30", "remaining_time": "3 days, 2:28:15"} +{"current_steps": 18004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 8.038293798209376e-05, "epoch": 3.840443686006826, "percentage": 54.86, "elapsed_time": "3 days, 18:30:48", "remaining_time": "3 days, 2:27:57"} +{"current_steps": 18005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 8.037442831200224e-05, "epoch": 3.8406569965870307, "percentage": 54.87, "elapsed_time": "3 days, 18:31:06", "remaining_time": "3 days, 2:27:39"} +{"current_steps": 18006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 8.03659186376741e-05, "epoch": 3.8408703071672354, "percentage": 54.87, "elapsed_time": "3 days, 18:31:24", "remaining_time": "3 days, 2:27:21"} +{"current_steps": 18007, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 8.035740895920555e-05, "epoch": 3.84108361774744, "percentage": 54.87, "elapsed_time": "3 days, 18:31:43", "remaining_time": "3 days, 2:27:03"} +{"current_steps": 18008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 8.034889927669294e-05, "epoch": 3.841296928327645, "percentage": 54.88, "elapsed_time": "3 days, 18:32:01", "remaining_time": "3 days, 2:26:45"} +{"current_steps": 18009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 8.034038959023252e-05, "epoch": 3.84151023890785, "percentage": 54.88, "elapsed_time": "3 days, 18:32:19", "remaining_time": "3 days, 2:26:27"} +{"current_steps": 18010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 8.033187989992057e-05, "epoch": 3.8417235494880546, "percentage": 54.88, "elapsed_time": "3 days, 18:32:37", "remaining_time": "3 days, 2:26:09"} +{"current_steps": 18011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 8.032337020585338e-05, "epoch": 3.8419368600682593, "percentage": 54.88, "elapsed_time": "3 days, 18:32:55", "remaining_time": "3 days, 2:25:50"} +{"current_steps": 18012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 8.03148605081273e-05, "epoch": 3.8421501706484644, "percentage": 54.89, "elapsed_time": "3 days, 18:33:13", "remaining_time": "3 days, 2:25:32"} +{"current_steps": 18013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 8.030635080683853e-05, "epoch": 3.842363481228669, "percentage": 54.89, "elapsed_time": "3 days, 18:33:31", "remaining_time": "3 days, 2:25:14"} +{"current_steps": 18014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9791, "lr": 8.029784110208342e-05, "epoch": 3.842576791808874, "percentage": 54.89, "elapsed_time": "3 days, 18:33:49", "remaining_time": "3 days, 2:24:56"} +{"current_steps": 18015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 8.028933139395822e-05, "epoch": 3.8427901023890785, "percentage": 54.9, "elapsed_time": "3 days, 18:34:07", "remaining_time": "3 days, 2:24:38"} +{"current_steps": 18016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 8.028082168255923e-05, "epoch": 3.843003412969283, "percentage": 54.9, "elapsed_time": "3 days, 18:34:26", "remaining_time": "3 days, 2:24:20"} +{"current_steps": 18017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 8.027231196798273e-05, "epoch": 3.843216723549488, "percentage": 54.9, "elapsed_time": "3 days, 18:34:44", "remaining_time": "3 days, 2:24:02"} +{"current_steps": 18018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 8.026380225032504e-05, "epoch": 3.843430034129693, "percentage": 54.91, "elapsed_time": "3 days, 18:35:02", "remaining_time": "3 days, 2:23:44"} +{"current_steps": 18019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 8.02552925296824e-05, "epoch": 3.8436433447098977, "percentage": 54.91, "elapsed_time": "3 days, 18:35:20", "remaining_time": "3 days, 2:23:26"} +{"current_steps": 18020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 8.024678280615114e-05, "epoch": 3.8438566552901023, "percentage": 54.91, "elapsed_time": "3 days, 18:35:38", "remaining_time": "3 days, 2:23:08"} +{"current_steps": 18021, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 8.02382730798275e-05, "epoch": 3.844069965870307, "percentage": 54.92, "elapsed_time": "3 days, 18:35:56", "remaining_time": "3 days, 2:22:50"} +{"current_steps": 18022, "total_steps": 32816, "loss": 0.939, "lr": 8.022976335080781e-05, "epoch": 3.844283276450512, "percentage": 54.92, "elapsed_time": "3 days, 18:36:14", "remaining_time": "3 days, 2:22:32"} +{"current_steps": 18023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 8.022125361918834e-05, "epoch": 3.844496587030717, "percentage": 54.92, "elapsed_time": "3 days, 18:36:32", "remaining_time": "3 days, 2:22:13"} +{"current_steps": 18024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 8.02127438850654e-05, "epoch": 3.8447098976109215, "percentage": 54.92, "elapsed_time": "3 days, 18:36:50", "remaining_time": "3 days, 2:21:55"} +{"current_steps": 18025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 8.020423414853524e-05, "epoch": 3.844923208191126, "percentage": 54.93, "elapsed_time": "3 days, 18:37:08", "remaining_time": "3 days, 2:21:37"} +{"current_steps": 18026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 8.019572440969418e-05, "epoch": 3.845136518771331, "percentage": 54.93, "elapsed_time": "3 days, 18:37:26", "remaining_time": "3 days, 2:21:19"} +{"current_steps": 18027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 8.018721466863849e-05, "epoch": 3.8453498293515356, "percentage": 54.93, "elapsed_time": "3 days, 18:37:45", "remaining_time": "3 days, 2:21:01"} +{"current_steps": 18028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 8.017870492546445e-05, "epoch": 3.8455631399317407, "percentage": 54.94, "elapsed_time": "3 days, 18:38:03", "remaining_time": "3 days, 2:20:43"} +{"current_steps": 18029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 8.017019518026838e-05, "epoch": 3.8457764505119454, "percentage": 54.94, "elapsed_time": "3 days, 18:38:21", "remaining_time": "3 days, 2:20:25"} +{"current_steps": 18030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 8.016168543314654e-05, "epoch": 3.84598976109215, "percentage": 54.94, "elapsed_time": "3 days, 18:38:39", "remaining_time": "3 days, 2:20:07"} +{"current_steps": 18031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 8.015317568419524e-05, "epoch": 3.846203071672355, "percentage": 54.95, "elapsed_time": "3 days, 18:38:57", "remaining_time": "3 days, 2:19:48"} +{"current_steps": 18032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 8.014466593351074e-05, "epoch": 3.84641638225256, "percentage": 54.95, "elapsed_time": "3 days, 18:39:15", "remaining_time": "3 days, 2:19:30"} +{"current_steps": 18033, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 8.013615618118934e-05, "epoch": 3.8466296928327646, "percentage": 54.95, "elapsed_time": "3 days, 18:39:33", "remaining_time": "3 days, 2:19:12"} +{"current_steps": 18034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 8.012764642732734e-05, "epoch": 3.8468430034129693, "percentage": 54.95, "elapsed_time": "3 days, 18:39:51", "remaining_time": "3 days, 2:18:54"} +{"current_steps": 18035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 8.0119136672021e-05, "epoch": 3.847056313993174, "percentage": 54.96, "elapsed_time": "3 days, 18:40:09", "remaining_time": "3 days, 2:18:36"} +{"current_steps": 18036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 8.011062691536664e-05, "epoch": 3.8472696245733786, "percentage": 54.96, "elapsed_time": "3 days, 18:40:27", "remaining_time": "3 days, 2:18:18"} +{"current_steps": 18037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 8.010211715746054e-05, "epoch": 3.8474829351535837, "percentage": 54.96, "elapsed_time": "3 days, 18:40:45", "remaining_time": "3 days, 2:18:00"} +{"current_steps": 18038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 8.0093607398399e-05, "epoch": 3.8476962457337884, "percentage": 54.97, "elapsed_time": "3 days, 18:41:03", "remaining_time": "3 days, 2:17:42"} +{"current_steps": 18039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 8.008509763827824e-05, "epoch": 3.847909556313993, "percentage": 54.97, "elapsed_time": "3 days, 18:41:21", "remaining_time": "3 days, 2:17:23"} +{"current_steps": 18040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 8.007658787719465e-05, "epoch": 3.848122866894198, "percentage": 54.97, "elapsed_time": "3 days, 18:41:39", "remaining_time": "3 days, 2:17:05"} +{"current_steps": 18041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 8.006807811524445e-05, "epoch": 3.848336177474403, "percentage": 54.98, "elapsed_time": "3 days, 18:41:57", "remaining_time": "3 days, 2:16:47"} +{"current_steps": 18042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 8.005956835252391e-05, "epoch": 3.8485494880546076, "percentage": 54.98, "elapsed_time": "3 days, 18:42:16", "remaining_time": "3 days, 2:16:29"} +{"current_steps": 18043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 8.00510585891294e-05, "epoch": 3.8487627986348123, "percentage": 54.98, "elapsed_time": "3 days, 18:42:34", "remaining_time": "3 days, 2:16:11"} +{"current_steps": 18044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 8.004254882515715e-05, "epoch": 3.848976109215017, "percentage": 54.99, "elapsed_time": "3 days, 18:42:52", "remaining_time": "3 days, 2:15:53"} +{"current_steps": 18045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 8.003403906070343e-05, "epoch": 3.8491894197952217, "percentage": 54.99, "elapsed_time": "3 days, 18:43:10", "remaining_time": "3 days, 2:15:35"} +{"current_steps": 18046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 8.002552929586459e-05, "epoch": 3.8494027303754264, "percentage": 54.99, "elapsed_time": "3 days, 18:43:28", "remaining_time": "3 days, 2:15:17"} +{"current_steps": 18047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 8.00170195307369e-05, "epoch": 3.8496160409556315, "percentage": 54.99, "elapsed_time": "3 days, 18:43:46", "remaining_time": "3 days, 2:14:59"} +{"current_steps": 18048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 8.000850976541659e-05, "epoch": 3.849829351535836, "percentage": 55.0, "elapsed_time": "3 days, 18:44:04", "remaining_time": "3 days, 2:14:41"} +{"current_steps": 18049, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 8e-05, "epoch": 3.850042662116041, "percentage": 55.0, "elapsed_time": "3 days, 18:44:22", "remaining_time": "3 days, 2:14:23"} +{"current_steps": 18050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 7.999149023458344e-05, "epoch": 3.850255972696246, "percentage": 55.0, "elapsed_time": "3 days, 18:44:40", "remaining_time": "3 days, 2:14:04"} +{"current_steps": 18051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 7.998298046926313e-05, "epoch": 3.8504692832764507, "percentage": 55.01, "elapsed_time": "3 days, 18:44:58", "remaining_time": "3 days, 2:13:46"} +{"current_steps": 18052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 7.997447070413542e-05, "epoch": 3.8506825938566553, "percentage": 55.01, "elapsed_time": "3 days, 18:45:17", "remaining_time": "3 days, 2:13:28"} +{"current_steps": 18053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 7.996596093929657e-05, "epoch": 3.85089590443686, "percentage": 55.01, "elapsed_time": "3 days, 18:45:35", "remaining_time": "3 days, 2:13:10"} +{"current_steps": 18054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 7.995745117484287e-05, "epoch": 3.8511092150170647, "percentage": 55.02, "elapsed_time": "3 days, 18:45:53", "remaining_time": "3 days, 2:12:52"} +{"current_steps": 18055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 7.994894141087065e-05, "epoch": 3.8513225255972694, "percentage": 55.02, "elapsed_time": "3 days, 18:46:11", "remaining_time": "3 days, 2:12:34"} +{"current_steps": 18056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 7.99404316474761e-05, "epoch": 3.8515358361774745, "percentage": 55.02, "elapsed_time": "3 days, 18:46:29", "remaining_time": "3 days, 2:12:16"} +{"current_steps": 18057, "total_steps": 32816, "loss": 0.94, "lr": 7.99319218847556e-05, "epoch": 3.851749146757679, "percentage": 55.02, "elapsed_time": "3 days, 18:46:47", "remaining_time": "3 days, 2:11:58"} +{"current_steps": 18058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 7.992341212280538e-05, "epoch": 3.851962457337884, "percentage": 55.03, "elapsed_time": "3 days, 18:47:05", "remaining_time": "3 days, 2:11:40"} +{"current_steps": 18059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 7.991490236172177e-05, "epoch": 3.8521757679180886, "percentage": 55.03, "elapsed_time": "3 days, 18:47:23", "remaining_time": "3 days, 2:11:21"} +{"current_steps": 18060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 7.990639260160103e-05, "epoch": 3.8523890784982937, "percentage": 55.03, "elapsed_time": "3 days, 18:47:41", "remaining_time": "3 days, 2:11:03"} +{"current_steps": 18061, "total_steps": 32816, "loss": 0.949, "lr": 7.989788284253948e-05, "epoch": 3.8526023890784984, "percentage": 55.04, "elapsed_time": "3 days, 18:48:00", "remaining_time": "3 days, 2:10:45"} +{"current_steps": 18062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 7.988937308463338e-05, "epoch": 3.852815699658703, "percentage": 55.04, "elapsed_time": "3 days, 18:48:18", "remaining_time": "3 days, 2:10:27"} +{"current_steps": 18063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9383, "lr": 7.988086332797901e-05, "epoch": 3.8530290102389078, "percentage": 55.04, "elapsed_time": "3 days, 18:48:36", "remaining_time": "3 days, 2:10:09"} +{"current_steps": 18064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 7.987235357267268e-05, "epoch": 3.8532423208191124, "percentage": 55.05, "elapsed_time": "3 days, 18:48:54", "remaining_time": "3 days, 2:09:51"} +{"current_steps": 18065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 7.986384381881067e-05, "epoch": 3.8534556313993176, "percentage": 55.05, "elapsed_time": "3 days, 18:49:12", "remaining_time": "3 days, 2:09:33"} +{"current_steps": 18066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 7.98553340664893e-05, "epoch": 3.8536689419795223, "percentage": 55.05, "elapsed_time": "3 days, 18:49:30", "remaining_time": "3 days, 2:09:15"} +{"current_steps": 18067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 7.98468243158048e-05, "epoch": 3.853882252559727, "percentage": 55.06, "elapsed_time": "3 days, 18:49:48", "remaining_time": "3 days, 2:08:57"} +{"current_steps": 18068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 7.983831456685349e-05, "epoch": 3.8540955631399316, "percentage": 55.06, "elapsed_time": "3 days, 18:50:06", "remaining_time": "3 days, 2:08:39"} +{"current_steps": 18069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 7.982980481973165e-05, "epoch": 3.8543088737201368, "percentage": 55.06, "elapsed_time": "3 days, 18:50:25", "remaining_time": "3 days, 2:08:21"} +{"current_steps": 18070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 7.982129507453556e-05, "epoch": 3.8545221843003414, "percentage": 55.06, "elapsed_time": "3 days, 18:50:43", "remaining_time": "3 days, 2:08:03"} +{"current_steps": 18071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 7.981278533136155e-05, "epoch": 3.854735494880546, "percentage": 55.07, "elapsed_time": "3 days, 18:51:01", "remaining_time": "3 days, 2:07:45"} +{"current_steps": 18072, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 7.980427559030584e-05, "epoch": 3.854948805460751, "percentage": 55.07, "elapsed_time": "3 days, 18:51:19", "remaining_time": "3 days, 2:07:26"} +{"current_steps": 18073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 7.979576585146477e-05, "epoch": 3.8551621160409555, "percentage": 55.07, "elapsed_time": "3 days, 18:51:37", "remaining_time": "3 days, 2:07:08"} +{"current_steps": 18074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 7.978725611493464e-05, "epoch": 3.85537542662116, "percentage": 55.08, "elapsed_time": "3 days, 18:51:56", "remaining_time": "3 days, 2:06:51"} +{"current_steps": 18075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 7.977874638081166e-05, "epoch": 3.8555887372013653, "percentage": 55.08, "elapsed_time": "3 days, 18:52:14", "remaining_time": "3 days, 2:06:33"} +{"current_steps": 18076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 7.97702366491922e-05, "epoch": 3.85580204778157, "percentage": 55.08, "elapsed_time": "3 days, 18:52:32", "remaining_time": "3 days, 2:06:15"} +{"current_steps": 18077, "total_steps": 32816, "loss": 0.859, "lr": 7.976172692017254e-05, "epoch": 3.8560153583617747, "percentage": 55.09, "elapsed_time": "3 days, 18:52:50", "remaining_time": "3 days, 2:05:57"} +{"current_steps": 18078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 7.97532171938489e-05, "epoch": 3.85622866894198, "percentage": 55.09, "elapsed_time": "3 days, 18:53:08", "remaining_time": "3 days, 2:05:39"} +{"current_steps": 18079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 7.974470747031764e-05, "epoch": 3.8564419795221845, "percentage": 55.09, "elapsed_time": "3 days, 18:53:26", "remaining_time": "3 days, 2:05:20"} +{"current_steps": 18080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 7.9736197749675e-05, "epoch": 3.856655290102389, "percentage": 55.1, "elapsed_time": "3 days, 18:53:45", "remaining_time": "3 days, 2:05:02"} +{"current_steps": 18081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 7.97276880320173e-05, "epoch": 3.856868600682594, "percentage": 55.1, "elapsed_time": "3 days, 18:54:03", "remaining_time": "3 days, 2:04:44"} +{"current_steps": 18082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 7.97191783174408e-05, "epoch": 3.8570819112627985, "percentage": 55.1, "elapsed_time": "3 days, 18:54:21", "remaining_time": "3 days, 2:04:26"} +{"current_steps": 18083, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 7.971066860604181e-05, "epoch": 3.857295221843003, "percentage": 55.1, "elapsed_time": "3 days, 18:54:39", "remaining_time": "3 days, 2:04:08"} +{"current_steps": 18084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 7.97021588979166e-05, "epoch": 3.8575085324232083, "percentage": 55.11, "elapsed_time": "3 days, 18:54:57", "remaining_time": "3 days, 2:03:50"} +{"current_steps": 18085, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 7.969364919316148e-05, "epoch": 3.857721843003413, "percentage": 55.11, "elapsed_time": "3 days, 18:55:15", "remaining_time": "3 days, 2:03:32"} +{"current_steps": 18086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9483, "lr": 7.968513949187273e-05, "epoch": 3.8579351535836177, "percentage": 55.11, "elapsed_time": "3 days, 18:55:33", "remaining_time": "3 days, 2:03:14"} +{"current_steps": 18087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9439, "lr": 7.96766297941466e-05, "epoch": 3.8581484641638224, "percentage": 55.12, "elapsed_time": "3 days, 18:55:51", "remaining_time": "3 days, 2:02:56"} +{"current_steps": 18088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 7.966812010007946e-05, "epoch": 3.8583617747440275, "percentage": 55.12, "elapsed_time": "3 days, 18:56:09", "remaining_time": "3 days, 2:02:37"} +{"current_steps": 18089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 7.965961040976754e-05, "epoch": 3.858575085324232, "percentage": 55.12, "elapsed_time": "3 days, 18:56:27", "remaining_time": "3 days, 2:02:19"} +{"current_steps": 18090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 7.96511007233071e-05, "epoch": 3.858788395904437, "percentage": 55.13, "elapsed_time": "3 days, 18:56:45", "remaining_time": "3 days, 2:02:01"} +{"current_steps": 18091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 7.964259104079447e-05, "epoch": 3.8590017064846416, "percentage": 55.13, "elapsed_time": "3 days, 18:57:04", "remaining_time": "3 days, 2:01:43"} +{"current_steps": 18092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 7.963408136232592e-05, "epoch": 3.8592150170648463, "percentage": 55.13, "elapsed_time": "3 days, 18:57:22", "remaining_time": "3 days, 2:01:25"} +{"current_steps": 18093, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 7.962557168799777e-05, "epoch": 3.859428327645051, "percentage": 55.13, "elapsed_time": "3 days, 18:57:40", "remaining_time": "3 days, 2:01:07"} +{"current_steps": 18094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 7.961706201790627e-05, "epoch": 3.859641638225256, "percentage": 55.14, "elapsed_time": "3 days, 18:57:58", "remaining_time": "3 days, 2:00:49"} +{"current_steps": 18095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9416, "lr": 7.960855235214772e-05, "epoch": 3.8598549488054608, "percentage": 55.14, "elapsed_time": "3 days, 18:58:16", "remaining_time": "3 days, 2:00:31"} +{"current_steps": 18096, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 7.960004269081839e-05, "epoch": 3.8600682593856654, "percentage": 55.14, "elapsed_time": "3 days, 18:58:34", "remaining_time": "3 days, 2:00:13"} +{"current_steps": 18097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 7.959153303401461e-05, "epoch": 3.8602815699658706, "percentage": 55.15, "elapsed_time": "3 days, 18:58:52", "remaining_time": "3 days, 1:59:55"} +{"current_steps": 18098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 7.958302338183264e-05, "epoch": 3.8604948805460753, "percentage": 55.15, "elapsed_time": "3 days, 18:59:10", "remaining_time": "3 days, 1:59:36"} +{"current_steps": 18099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 7.957451373436875e-05, "epoch": 3.86070819112628, "percentage": 55.15, "elapsed_time": "3 days, 18:59:28", "remaining_time": "3 days, 1:59:18"} +{"current_steps": 18100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 7.956600409171928e-05, "epoch": 3.8609215017064846, "percentage": 55.16, "elapsed_time": "3 days, 18:59:46", "remaining_time": "3 days, 1:59:00"} +{"current_steps": 18101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 7.955749445398046e-05, "epoch": 3.8611348122866893, "percentage": 55.16, "elapsed_time": "3 days, 19:00:04", "remaining_time": "3 days, 1:58:42"} +{"current_steps": 18102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 7.954898482124858e-05, "epoch": 3.861348122866894, "percentage": 55.16, "elapsed_time": "3 days, 19:00:22", "remaining_time": "3 days, 1:58:24"} +{"current_steps": 18103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 7.954047519361995e-05, "epoch": 3.861561433447099, "percentage": 55.17, "elapsed_time": "3 days, 19:00:40", "remaining_time": "3 days, 1:58:06"} +{"current_steps": 18104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 7.953196557119086e-05, "epoch": 3.861774744027304, "percentage": 55.17, "elapsed_time": "3 days, 19:00:58", "remaining_time": "3 days, 1:57:48"} +{"current_steps": 18105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 7.952345595405758e-05, "epoch": 3.8619880546075085, "percentage": 55.17, "elapsed_time": "3 days, 19:01:16", "remaining_time": "3 days, 1:57:29"} +{"current_steps": 18106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 7.95149463423164e-05, "epoch": 3.862201365187713, "percentage": 55.17, "elapsed_time": "3 days, 19:01:35", "remaining_time": "3 days, 1:57:11"} +{"current_steps": 18107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 7.950643673606362e-05, "epoch": 3.8624146757679183, "percentage": 55.18, "elapsed_time": "3 days, 19:01:53", "remaining_time": "3 days, 1:56:53"} +{"current_steps": 18108, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 7.949792713539552e-05, "epoch": 3.862627986348123, "percentage": 55.18, "elapsed_time": "3 days, 19:02:11", "remaining_time": "3 days, 1:56:35"} +{"current_steps": 18109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 7.948941754040837e-05, "epoch": 3.8628412969283277, "percentage": 55.18, "elapsed_time": "3 days, 19:02:29", "remaining_time": "3 days, 1:56:17"} +{"current_steps": 18110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 7.948090795119848e-05, "epoch": 3.8630546075085324, "percentage": 55.19, "elapsed_time": "3 days, 19:02:47", "remaining_time": "3 days, 1:55:59"} +{"current_steps": 18111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 7.947239836786216e-05, "epoch": 3.863267918088737, "percentage": 55.19, "elapsed_time": "3 days, 19:03:05", "remaining_time": "3 days, 1:55:41"} +{"current_steps": 18112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 7.946388879049561e-05, "epoch": 3.8634812286689417, "percentage": 55.19, "elapsed_time": "3 days, 19:03:24", "remaining_time": "3 days, 1:55:23"} +{"current_steps": 18113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 7.945537921919518e-05, "epoch": 3.863694539249147, "percentage": 55.2, "elapsed_time": "3 days, 19:03:42", "remaining_time": "3 days, 1:55:05"} +{"current_steps": 18114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 7.944686965405714e-05, "epoch": 3.8639078498293515, "percentage": 55.2, "elapsed_time": "3 days, 19:04:00", "remaining_time": "3 days, 1:54:47"} +{"current_steps": 18115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 7.943836009517779e-05, "epoch": 3.864121160409556, "percentage": 55.2, "elapsed_time": "3 days, 19:04:18", "remaining_time": "3 days, 1:54:29"} +{"current_steps": 18116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 7.942985054265339e-05, "epoch": 3.8643344709897613, "percentage": 55.2, "elapsed_time": "3 days, 19:04:36", "remaining_time": "3 days, 1:54:11"} +{"current_steps": 18117, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 7.942134099658025e-05, "epoch": 3.864547781569966, "percentage": 55.21, "elapsed_time": "3 days, 19:04:54", "remaining_time": "3 days, 1:53:53"} +{"current_steps": 18118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 7.941283145705463e-05, "epoch": 3.8647610921501707, "percentage": 55.21, "elapsed_time": "3 days, 19:05:12", "remaining_time": "3 days, 1:53:35"} +{"current_steps": 18119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 7.940432192417285e-05, "epoch": 3.8649744027303754, "percentage": 55.21, "elapsed_time": "3 days, 19:05:31", "remaining_time": "3 days, 1:53:17"} +{"current_steps": 18120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 7.939581239803117e-05, "epoch": 3.86518771331058, "percentage": 55.22, "elapsed_time": "3 days, 19:05:49", "remaining_time": "3 days, 1:52:59"} +{"current_steps": 18121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 7.93873028787259e-05, "epoch": 3.8654010238907848, "percentage": 55.22, "elapsed_time": "3 days, 19:06:07", "remaining_time": "3 days, 1:52:40"} +{"current_steps": 18122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 7.937879336635331e-05, "epoch": 3.86561433447099, "percentage": 55.22, "elapsed_time": "3 days, 19:06:26", "remaining_time": "3 days, 1:52:23"} +{"current_steps": 18123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 7.937028386100968e-05, "epoch": 3.8658276450511946, "percentage": 55.23, "elapsed_time": "3 days, 19:06:44", "remaining_time": "3 days, 1:52:05"} +{"current_steps": 18124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 7.936177436279128e-05, "epoch": 3.8660409556313993, "percentage": 55.23, "elapsed_time": "3 days, 19:07:02", "remaining_time": "3 days, 1:51:47"} +{"current_steps": 18125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 7.935326487179443e-05, "epoch": 3.866254266211604, "percentage": 55.23, "elapsed_time": "3 days, 19:07:20", "remaining_time": "3 days, 1:51:29"} +{"current_steps": 18126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 7.934475538811539e-05, "epoch": 3.866467576791809, "percentage": 55.24, "elapsed_time": "3 days, 19:07:38", "remaining_time": "3 days, 1:51:11"} +{"current_steps": 18127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 7.933624591185045e-05, "epoch": 3.8666808873720138, "percentage": 55.24, "elapsed_time": "3 days, 19:07:56", "remaining_time": "3 days, 1:50:53"} +{"current_steps": 18128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 7.93277364430959e-05, "epoch": 3.8668941979522184, "percentage": 55.24, "elapsed_time": "3 days, 19:08:14", "remaining_time": "3 days, 1:50:34"} +{"current_steps": 18129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 7.931922698194803e-05, "epoch": 3.867107508532423, "percentage": 55.24, "elapsed_time": "3 days, 19:08:32", "remaining_time": "3 days, 1:50:16"} +{"current_steps": 18130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 7.93107175285031e-05, "epoch": 3.867320819112628, "percentage": 55.25, "elapsed_time": "3 days, 19:08:50", "remaining_time": "3 days, 1:49:58"} +{"current_steps": 18131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 7.930220808285744e-05, "epoch": 3.8675341296928325, "percentage": 55.25, "elapsed_time": "3 days, 19:09:09", "remaining_time": "3 days, 1:49:40"} +{"current_steps": 18132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 7.929369864510728e-05, "epoch": 3.8677474402730376, "percentage": 55.25, "elapsed_time": "3 days, 19:09:27", "remaining_time": "3 days, 1:49:22"} +{"current_steps": 18133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 7.9285189215349e-05, "epoch": 3.8679607508532423, "percentage": 55.26, "elapsed_time": "3 days, 19:09:45", "remaining_time": "3 days, 1:49:04"} +{"current_steps": 18134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 7.927667979367874e-05, "epoch": 3.868174061433447, "percentage": 55.26, "elapsed_time": "3 days, 19:10:03", "remaining_time": "3 days, 1:48:46"} +{"current_steps": 18135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9517, "lr": 7.926817038019289e-05, "epoch": 3.868387372013652, "percentage": 55.26, "elapsed_time": "3 days, 19:10:21", "remaining_time": "3 days, 1:48:28"} +{"current_steps": 18136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 7.925966097498768e-05, "epoch": 3.868600682593857, "percentage": 55.27, "elapsed_time": "3 days, 19:10:39", "remaining_time": "3 days, 1:48:10"} +{"current_steps": 18137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9531, "lr": 7.925115157815945e-05, "epoch": 3.8688139931740615, "percentage": 55.27, "elapsed_time": "3 days, 19:10:57", "remaining_time": "3 days, 1:47:52"} +{"current_steps": 18138, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 7.924264218980444e-05, "epoch": 3.869027303754266, "percentage": 55.27, "elapsed_time": "3 days, 19:11:15", "remaining_time": "3 days, 1:47:33"} +{"current_steps": 18139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 7.923413281001894e-05, "epoch": 3.869240614334471, "percentage": 55.27, "elapsed_time": "3 days, 19:11:33", "remaining_time": "3 days, 1:47:15"} +{"current_steps": 18140, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 7.922562343889923e-05, "epoch": 3.8694539249146755, "percentage": 55.28, "elapsed_time": "3 days, 19:11:51", "remaining_time": "3 days, 1:46:57"} +{"current_steps": 18141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 7.921711407654163e-05, "epoch": 3.8696672354948807, "percentage": 55.28, "elapsed_time": "3 days, 19:12:09", "remaining_time": "3 days, 1:46:39"} +{"current_steps": 18142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 7.920860472304237e-05, "epoch": 3.8698805460750854, "percentage": 55.28, "elapsed_time": "3 days, 19:12:28", "remaining_time": "3 days, 1:46:21"} +{"current_steps": 18143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 7.920009537849778e-05, "epoch": 3.87009385665529, "percentage": 55.29, "elapsed_time": "3 days, 19:12:46", "remaining_time": "3 days, 1:46:03"} +{"current_steps": 18144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 7.919158604300413e-05, "epoch": 3.8703071672354947, "percentage": 55.29, "elapsed_time": "3 days, 19:13:04", "remaining_time": "3 days, 1:45:45"} +{"current_steps": 18145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 7.918307671665772e-05, "epoch": 3.8705204778157, "percentage": 55.29, "elapsed_time": "3 days, 19:13:22", "remaining_time": "3 days, 1:45:27"} +{"current_steps": 18146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 7.917456739955476e-05, "epoch": 3.8707337883959045, "percentage": 55.3, "elapsed_time": "3 days, 19:13:40", "remaining_time": "3 days, 1:45:08"} +{"current_steps": 18147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 7.916605809179162e-05, "epoch": 3.8709470989761092, "percentage": 55.3, "elapsed_time": "3 days, 19:13:58", "remaining_time": "3 days, 1:44:50"} +{"current_steps": 18148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 7.915754879346452e-05, "epoch": 3.871160409556314, "percentage": 55.3, "elapsed_time": "3 days, 19:14:17", "remaining_time": "3 days, 1:44:33"} +{"current_steps": 18149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 7.914903950466978e-05, "epoch": 3.8713737201365186, "percentage": 55.31, "elapsed_time": "3 days, 19:14:35", "remaining_time": "3 days, 1:44:15"} +{"current_steps": 18150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 7.914053022550367e-05, "epoch": 3.8715870307167233, "percentage": 55.31, "elapsed_time": "3 days, 19:14:53", "remaining_time": "3 days, 1:43:57"} +{"current_steps": 18151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 7.913202095606247e-05, "epoch": 3.8718003412969284, "percentage": 55.31, "elapsed_time": "3 days, 19:15:11", "remaining_time": "3 days, 1:43:39"} +{"current_steps": 18152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 7.912351169644247e-05, "epoch": 3.872013651877133, "percentage": 55.31, "elapsed_time": "3 days, 19:15:29", "remaining_time": "3 days, 1:43:21"} +{"current_steps": 18153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 7.911500244673997e-05, "epoch": 3.8722269624573378, "percentage": 55.32, "elapsed_time": "3 days, 19:15:47", "remaining_time": "3 days, 1:43:02"} +{"current_steps": 18154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 7.91064932070512e-05, "epoch": 3.872440273037543, "percentage": 55.32, "elapsed_time": "3 days, 19:16:05", "remaining_time": "3 days, 1:42:44"} +{"current_steps": 18155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 7.909798397747249e-05, "epoch": 3.8726535836177476, "percentage": 55.32, "elapsed_time": "3 days, 19:16:24", "remaining_time": "3 days, 1:42:26"} +{"current_steps": 18156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 7.908947475810014e-05, "epoch": 3.8728668941979523, "percentage": 55.33, "elapsed_time": "3 days, 19:16:42", "remaining_time": "3 days, 1:42:08"} +{"current_steps": 18157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 7.908096554903037e-05, "epoch": 3.873080204778157, "percentage": 55.33, "elapsed_time": "3 days, 19:17:01", "remaining_time": "3 days, 1:41:51"} +{"current_steps": 18158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9473, "lr": 7.907245635035948e-05, "epoch": 3.8732935153583616, "percentage": 55.33, "elapsed_time": "3 days, 19:17:19", "remaining_time": "3 days, 1:41:33"} +{"current_steps": 18159, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 7.906394716218378e-05, "epoch": 3.8735068259385663, "percentage": 55.34, "elapsed_time": "3 days, 19:17:37", "remaining_time": "3 days, 1:41:15"} +{"current_steps": 18160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 7.90554379845995e-05, "epoch": 3.8737201365187715, "percentage": 55.34, "elapsed_time": "3 days, 19:17:55", "remaining_time": "3 days, 1:40:56"} +{"current_steps": 18161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 7.904692881770298e-05, "epoch": 3.873933447098976, "percentage": 55.34, "elapsed_time": "3 days, 19:18:13", "remaining_time": "3 days, 1:40:38"} +{"current_steps": 18162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 7.903841966159047e-05, "epoch": 3.874146757679181, "percentage": 55.34, "elapsed_time": "3 days, 19:18:31", "remaining_time": "3 days, 1:40:20"} +{"current_steps": 18163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 7.902991051635827e-05, "epoch": 3.8743600682593855, "percentage": 55.35, "elapsed_time": "3 days, 19:18:49", "remaining_time": "3 days, 1:40:02"} +{"current_steps": 18164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 7.902140138210263e-05, "epoch": 3.8745733788395906, "percentage": 55.35, "elapsed_time": "3 days, 19:19:07", "remaining_time": "3 days, 1:39:44"} +{"current_steps": 18165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 7.901289225891986e-05, "epoch": 3.8747866894197953, "percentage": 55.35, "elapsed_time": "3 days, 19:19:25", "remaining_time": "3 days, 1:39:26"} +{"current_steps": 18166, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 7.900438314690622e-05, "epoch": 3.875, "percentage": 55.36, "elapsed_time": "3 days, 19:19:43", "remaining_time": "3 days, 1:39:08"} +{"current_steps": 18167, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 7.899587404615805e-05, "epoch": 3.8752133105802047, "percentage": 55.36, "elapsed_time": "3 days, 19:20:01", "remaining_time": "3 days, 1:38:49"} +{"current_steps": 18168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 7.898736495677153e-05, "epoch": 3.8754266211604094, "percentage": 55.36, "elapsed_time": "3 days, 19:20:19", "remaining_time": "3 days, 1:38:31"} +{"current_steps": 18169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 7.897885587884302e-05, "epoch": 3.8756399317406145, "percentage": 55.37, "elapsed_time": "3 days, 19:20:37", "remaining_time": "3 days, 1:38:13"} +{"current_steps": 18170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 7.897034681246874e-05, "epoch": 3.875853242320819, "percentage": 55.37, "elapsed_time": "3 days, 19:20:55", "remaining_time": "3 days, 1:37:55"} +{"current_steps": 18171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 7.896183775774503e-05, "epoch": 3.876066552901024, "percentage": 55.37, "elapsed_time": "3 days, 19:21:13", "remaining_time": "3 days, 1:37:37"} +{"current_steps": 18172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 7.895332871476813e-05, "epoch": 3.8762798634812285, "percentage": 55.38, "elapsed_time": "3 days, 19:21:31", "remaining_time": "3 days, 1:37:19"} +{"current_steps": 18173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 7.894481968363434e-05, "epoch": 3.8764931740614337, "percentage": 55.38, "elapsed_time": "3 days, 19:21:50", "remaining_time": "3 days, 1:37:01"} +{"current_steps": 18174, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 7.893631066443992e-05, "epoch": 3.8767064846416384, "percentage": 55.38, "elapsed_time": "3 days, 19:22:08", "remaining_time": "3 days, 1:36:43"} +{"current_steps": 18175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 7.892780165728119e-05, "epoch": 3.876919795221843, "percentage": 55.38, "elapsed_time": "3 days, 19:22:26", "remaining_time": "3 days, 1:36:25"} +{"current_steps": 18176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 7.891929266225437e-05, "epoch": 3.8771331058020477, "percentage": 55.39, "elapsed_time": "3 days, 19:22:44", "remaining_time": "3 days, 1:36:07"} +{"current_steps": 18177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 7.89107836794558e-05, "epoch": 3.8773464163822524, "percentage": 55.39, "elapsed_time": "3 days, 19:23:03", "remaining_time": "3 days, 1:35:49"} +{"current_steps": 18178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 7.890227470898174e-05, "epoch": 3.877559726962457, "percentage": 55.39, "elapsed_time": "3 days, 19:23:21", "remaining_time": "3 days, 1:35:31"} +{"current_steps": 18179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 7.889376575092845e-05, "epoch": 3.8777730375426622, "percentage": 55.4, "elapsed_time": "3 days, 19:23:39", "remaining_time": "3 days, 1:35:13"} +{"current_steps": 18180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 7.888525680539219e-05, "epoch": 3.877986348122867, "percentage": 55.4, "elapsed_time": "3 days, 19:23:57", "remaining_time": "3 days, 1:34:55"} +{"current_steps": 18181, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 7.88767478724693e-05, "epoch": 3.8781996587030716, "percentage": 55.4, "elapsed_time": "3 days, 19:24:15", "remaining_time": "3 days, 1:34:37"} +{"current_steps": 18182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 7.8868238952256e-05, "epoch": 3.8784129692832767, "percentage": 55.41, "elapsed_time": "3 days, 19:24:33", "remaining_time": "3 days, 1:34:19"} +{"current_steps": 18183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 7.885973004484861e-05, "epoch": 3.8786262798634814, "percentage": 55.41, "elapsed_time": "3 days, 19:24:52", "remaining_time": "3 days, 1:34:01"} +{"current_steps": 18184, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 7.88512211503434e-05, "epoch": 3.878839590443686, "percentage": 55.41, "elapsed_time": "3 days, 19:25:10", "remaining_time": "3 days, 1:33:42"} +{"current_steps": 18185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 7.884271226883663e-05, "epoch": 3.8790529010238908, "percentage": 55.42, "elapsed_time": "3 days, 19:25:28", "remaining_time": "3 days, 1:33:24"} +{"current_steps": 18186, "total_steps": 32816, "loss": 0.948, "lr": 7.883420340042458e-05, "epoch": 3.8792662116040955, "percentage": 55.42, "elapsed_time": "3 days, 19:25:46", "remaining_time": "3 days, 1:33:06"} +{"current_steps": 18187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 7.882569454520357e-05, "epoch": 3.8794795221843, "percentage": 55.42, "elapsed_time": "3 days, 19:26:05", "remaining_time": "3 days, 1:32:49"} +{"current_steps": 18188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 7.88171857032698e-05, "epoch": 3.8796928327645053, "percentage": 55.42, "elapsed_time": "3 days, 19:26:23", "remaining_time": "3 days, 1:32:31"} +{"current_steps": 18189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 7.880867687471965e-05, "epoch": 3.87990614334471, "percentage": 55.43, "elapsed_time": "3 days, 19:26:41", "remaining_time": "3 days, 1:32:12"} +{"current_steps": 18190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 7.880016805964933e-05, "epoch": 3.8801194539249146, "percentage": 55.43, "elapsed_time": "3 days, 19:26:59", "remaining_time": "3 days, 1:31:54"} +{"current_steps": 18191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 7.879165925815512e-05, "epoch": 3.8803327645051193, "percentage": 55.43, "elapsed_time": "3 days, 19:27:17", "remaining_time": "3 days, 1:31:36"} +{"current_steps": 18192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 7.878315047033329e-05, "epoch": 3.8805460750853245, "percentage": 55.44, "elapsed_time": "3 days, 19:27:35", "remaining_time": "3 days, 1:31:18"} +{"current_steps": 18193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 7.877464169628014e-05, "epoch": 3.880759385665529, "percentage": 55.44, "elapsed_time": "3 days, 19:27:53", "remaining_time": "3 days, 1:31:00"} +{"current_steps": 18194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 7.876613293609193e-05, "epoch": 3.880972696245734, "percentage": 55.44, "elapsed_time": "3 days, 19:28:11", "remaining_time": "3 days, 1:30:42"} +{"current_steps": 18195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 7.875762418986496e-05, "epoch": 3.8811860068259385, "percentage": 55.45, "elapsed_time": "3 days, 19:28:29", "remaining_time": "3 days, 1:30:24"} +{"current_steps": 18196, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 7.874911545769549e-05, "epoch": 3.881399317406143, "percentage": 55.45, "elapsed_time": "3 days, 19:28:47", "remaining_time": "3 days, 1:30:06"} +{"current_steps": 18197, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 7.87406067396798e-05, "epoch": 3.881612627986348, "percentage": 55.45, "elapsed_time": "3 days, 19:29:06", "remaining_time": "3 days, 1:29:48"} +{"current_steps": 18198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 7.873209803591415e-05, "epoch": 3.881825938566553, "percentage": 55.45, "elapsed_time": "3 days, 19:29:24", "remaining_time": "3 days, 1:29:30"} +{"current_steps": 18199, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 7.872358934649486e-05, "epoch": 3.8820392491467577, "percentage": 55.46, "elapsed_time": "3 days, 19:29:42", "remaining_time": "3 days, 1:29:11"} +{"current_steps": 18200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 7.871508067151815e-05, "epoch": 3.8822525597269624, "percentage": 55.46, "elapsed_time": "3 days, 19:30:00", "remaining_time": "3 days, 1:28:53"} +{"current_steps": 18201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9599, "lr": 7.870657201108038e-05, "epoch": 3.8824658703071675, "percentage": 55.46, "elapsed_time": "3 days, 19:30:18", "remaining_time": "3 days, 1:28:35"} +{"current_steps": 18202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 7.869806336527773e-05, "epoch": 3.882679180887372, "percentage": 55.47, "elapsed_time": "3 days, 19:30:36", "remaining_time": "3 days, 1:28:17"} +{"current_steps": 18203, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 7.868955473420652e-05, "epoch": 3.882892491467577, "percentage": 55.47, "elapsed_time": "3 days, 19:30:54", "remaining_time": "3 days, 1:27:59"} +{"current_steps": 18204, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 7.8681046117963e-05, "epoch": 3.8831058020477816, "percentage": 55.47, "elapsed_time": "3 days, 19:31:13", "remaining_time": "3 days, 1:27:41"} +{"current_steps": 18205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 7.86725375166435e-05, "epoch": 3.8833191126279862, "percentage": 55.48, "elapsed_time": "3 days, 19:31:31", "remaining_time": "3 days, 1:27:23"} +{"current_steps": 18206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 7.866402893034422e-05, "epoch": 3.883532423208191, "percentage": 55.48, "elapsed_time": "3 days, 19:31:49", "remaining_time": "3 days, 1:27:05"} +{"current_steps": 18207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 7.865552035916149e-05, "epoch": 3.883745733788396, "percentage": 55.48, "elapsed_time": "3 days, 19:32:07", "remaining_time": "3 days, 1:26:47"} +{"current_steps": 18208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 7.864701180319158e-05, "epoch": 3.8839590443686007, "percentage": 55.49, "elapsed_time": "3 days, 19:32:25", "remaining_time": "3 days, 1:26:29"} +{"current_steps": 18209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 7.863850326253076e-05, "epoch": 3.8841723549488054, "percentage": 55.49, "elapsed_time": "3 days, 19:32:43", "remaining_time": "3 days, 1:26:11"} +{"current_steps": 18210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 7.862999473727527e-05, "epoch": 3.88438566552901, "percentage": 55.49, "elapsed_time": "3 days, 19:33:02", "remaining_time": "3 days, 1:25:53"} +{"current_steps": 18211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 7.862148622752144e-05, "epoch": 3.8845989761092152, "percentage": 55.49, "elapsed_time": "3 days, 19:33:20", "remaining_time": "3 days, 1:25:35"} +{"current_steps": 18212, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 7.861297773336553e-05, "epoch": 3.88481228668942, "percentage": 55.5, "elapsed_time": "3 days, 19:33:38", "remaining_time": "3 days, 1:25:17"} +{"current_steps": 18213, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 7.860446925490376e-05, "epoch": 3.8850255972696246, "percentage": 55.5, "elapsed_time": "3 days, 19:33:56", "remaining_time": "3 days, 1:24:59"} +{"current_steps": 18214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 7.859596079223247e-05, "epoch": 3.8852389078498293, "percentage": 55.5, "elapsed_time": "3 days, 19:34:14", "remaining_time": "3 days, 1:24:41"} +{"current_steps": 18215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 7.858745234544791e-05, "epoch": 3.885452218430034, "percentage": 55.51, "elapsed_time": "3 days, 19:34:33", "remaining_time": "3 days, 1:24:23"} +{"current_steps": 18216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 7.857894391464632e-05, "epoch": 3.8856655290102387, "percentage": 55.51, "elapsed_time": "3 days, 19:34:51", "remaining_time": "3 days, 1:24:05"} +{"current_steps": 18217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 7.857043549992403e-05, "epoch": 3.885878839590444, "percentage": 55.51, "elapsed_time": "3 days, 19:35:09", "remaining_time": "3 days, 1:23:47"} +{"current_steps": 18218, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 7.856192710137727e-05, "epoch": 3.8860921501706485, "percentage": 55.52, "elapsed_time": "3 days, 19:35:27", "remaining_time": "3 days, 1:23:29"} +{"current_steps": 18219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 7.855341871910235e-05, "epoch": 3.886305460750853, "percentage": 55.52, "elapsed_time": "3 days, 19:35:45", "remaining_time": "3 days, 1:23:11"} +{"current_steps": 18220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 7.85449103531955e-05, "epoch": 3.8865187713310583, "percentage": 55.52, "elapsed_time": "3 days, 19:36:03", "remaining_time": "3 days, 1:22:53"} +{"current_steps": 18221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 7.853640200375302e-05, "epoch": 3.886732081911263, "percentage": 55.52, "elapsed_time": "3 days, 19:36:22", "remaining_time": "3 days, 1:22:35"} +{"current_steps": 18222, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 7.852789367087118e-05, "epoch": 3.8869453924914676, "percentage": 55.53, "elapsed_time": "3 days, 19:36:40", "remaining_time": "3 days, 1:22:17"} +{"current_steps": 18223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 7.851938535464626e-05, "epoch": 3.8871587030716723, "percentage": 55.53, "elapsed_time": "3 days, 19:36:59", "remaining_time": "3 days, 1:21:59"} +{"current_steps": 18224, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 7.85108770551745e-05, "epoch": 3.887372013651877, "percentage": 55.53, "elapsed_time": "3 days, 19:37:17", "remaining_time": "3 days, 1:21:41"} +{"current_steps": 18225, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 7.85023687725522e-05, "epoch": 3.8875853242320817, "percentage": 55.54, "elapsed_time": "3 days, 19:37:35", "remaining_time": "3 days, 1:21:23"} +{"current_steps": 18226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 7.849386050687562e-05, "epoch": 3.887798634812287, "percentage": 55.54, "elapsed_time": "3 days, 19:37:53", "remaining_time": "3 days, 1:21:05"} +{"current_steps": 18227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 7.848535225824105e-05, "epoch": 3.8880119453924915, "percentage": 55.54, "elapsed_time": "3 days, 19:38:11", "remaining_time": "3 days, 1:20:47"} +{"current_steps": 18228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 7.847684402674472e-05, "epoch": 3.888225255972696, "percentage": 55.55, "elapsed_time": "3 days, 19:38:29", "remaining_time": "3 days, 1:20:29"} +{"current_steps": 18229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 7.846833581248293e-05, "epoch": 3.888438566552901, "percentage": 55.55, "elapsed_time": "3 days, 19:38:47", "remaining_time": "3 days, 1:20:10"} +{"current_steps": 18230, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 7.845982761555195e-05, "epoch": 3.888651877133106, "percentage": 55.55, "elapsed_time": "3 days, 19:39:05", "remaining_time": "3 days, 1:19:52"} +{"current_steps": 18231, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 7.845131943604805e-05, "epoch": 3.8888651877133107, "percentage": 55.56, "elapsed_time": "3 days, 19:39:24", "remaining_time": "3 days, 1:19:34"} +{"current_steps": 18232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 7.844281127406748e-05, "epoch": 3.8890784982935154, "percentage": 55.56, "elapsed_time": "3 days, 19:39:42", "remaining_time": "3 days, 1:19:16"} +{"current_steps": 18233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 7.843430312970655e-05, "epoch": 3.88929180887372, "percentage": 55.56, "elapsed_time": "3 days, 19:40:00", "remaining_time": "3 days, 1:18:58"} +{"current_steps": 18234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 7.842579500306152e-05, "epoch": 3.8895051194539247, "percentage": 55.56, "elapsed_time": "3 days, 19:40:18", "remaining_time": "3 days, 1:18:40"} +{"current_steps": 18235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 7.841728689422861e-05, "epoch": 3.8897184300341294, "percentage": 55.57, "elapsed_time": "3 days, 19:40:36", "remaining_time": "3 days, 1:18:22"} +{"current_steps": 18236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 7.840877880330414e-05, "epoch": 3.8899317406143346, "percentage": 55.57, "elapsed_time": "3 days, 19:40:54", "remaining_time": "3 days, 1:18:04"} +{"current_steps": 18237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 7.840027073038437e-05, "epoch": 3.8901450511945392, "percentage": 55.57, "elapsed_time": "3 days, 19:41:12", "remaining_time": "3 days, 1:17:46"} +{"current_steps": 18238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 7.839176267556554e-05, "epoch": 3.890358361774744, "percentage": 55.58, "elapsed_time": "3 days, 19:41:30", "remaining_time": "3 days, 1:17:28"} +{"current_steps": 18239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 7.838325463894398e-05, "epoch": 3.890571672354949, "percentage": 55.58, "elapsed_time": "3 days, 19:41:48", "remaining_time": "3 days, 1:17:10"} +{"current_steps": 18240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 7.837474662061588e-05, "epoch": 3.8907849829351537, "percentage": 55.58, "elapsed_time": "3 days, 19:42:07", "remaining_time": "3 days, 1:16:52"} +{"current_steps": 18241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 7.836623862067758e-05, "epoch": 3.8909982935153584, "percentage": 55.59, "elapsed_time": "3 days, 19:42:25", "remaining_time": "3 days, 1:16:33"} +{"current_steps": 18242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 7.835773063922529e-05, "epoch": 3.891211604095563, "percentage": 55.59, "elapsed_time": "3 days, 19:42:43", "remaining_time": "3 days, 1:16:15"} +{"current_steps": 18243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 7.834922267635533e-05, "epoch": 3.891424914675768, "percentage": 55.59, "elapsed_time": "3 days, 19:43:01", "remaining_time": "3 days, 1:15:57"} +{"current_steps": 18244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 7.834071473216391e-05, "epoch": 3.8916382252559725, "percentage": 55.59, "elapsed_time": "3 days, 19:43:19", "remaining_time": "3 days, 1:15:39"} +{"current_steps": 18245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 7.83322068067474e-05, "epoch": 3.8918515358361776, "percentage": 55.6, "elapsed_time": "3 days, 19:43:37", "remaining_time": "3 days, 1:15:21"} +{"current_steps": 18246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 7.832369890020196e-05, "epoch": 3.8920648464163823, "percentage": 55.6, "elapsed_time": "3 days, 19:43:55", "remaining_time": "3 days, 1:15:03"} +{"current_steps": 18247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 7.831519101262386e-05, "epoch": 3.892278156996587, "percentage": 55.6, "elapsed_time": "3 days, 19:44:13", "remaining_time": "3 days, 1:14:45"} +{"current_steps": 18248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 7.830668314410944e-05, "epoch": 3.8924914675767917, "percentage": 55.61, "elapsed_time": "3 days, 19:44:31", "remaining_time": "3 days, 1:14:27"} +{"current_steps": 18249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 7.829817529475492e-05, "epoch": 3.892704778156997, "percentage": 55.61, "elapsed_time": "3 days, 19:44:50", "remaining_time": "3 days, 1:14:09"} +{"current_steps": 18250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 7.828966746465658e-05, "epoch": 3.8929180887372015, "percentage": 55.61, "elapsed_time": "3 days, 19:45:08", "remaining_time": "3 days, 1:13:51"} +{"current_steps": 18251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 7.828115965391068e-05, "epoch": 3.893131399317406, "percentage": 55.62, "elapsed_time": "3 days, 19:45:26", "remaining_time": "3 days, 1:13:33"} +{"current_steps": 18252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 7.827265186261347e-05, "epoch": 3.893344709897611, "percentage": 55.62, "elapsed_time": "3 days, 19:45:44", "remaining_time": "3 days, 1:13:15"} +{"current_steps": 18253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 7.826414409086125e-05, "epoch": 3.8935580204778155, "percentage": 55.62, "elapsed_time": "3 days, 19:46:02", "remaining_time": "3 days, 1:12:57"} +{"current_steps": 18254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 7.825563633875026e-05, "epoch": 3.89377133105802, "percentage": 55.63, "elapsed_time": "3 days, 19:46:21", "remaining_time": "3 days, 1:12:39"} +{"current_steps": 18255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 7.824712860637678e-05, "epoch": 3.8939846416382253, "percentage": 55.63, "elapsed_time": "3 days, 19:46:39", "remaining_time": "3 days, 1:12:21"} +{"current_steps": 18256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 7.82386208938371e-05, "epoch": 3.89419795221843, "percentage": 55.63, "elapsed_time": "3 days, 19:46:57", "remaining_time": "3 days, 1:12:02"} +{"current_steps": 18257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 7.82301132012274e-05, "epoch": 3.8944112627986347, "percentage": 55.63, "elapsed_time": "3 days, 19:47:15", "remaining_time": "3 days, 1:11:44"} +{"current_steps": 18258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 7.822160552864404e-05, "epoch": 3.89462457337884, "percentage": 55.64, "elapsed_time": "3 days, 19:47:33", "remaining_time": "3 days, 1:11:26"} +{"current_steps": 18259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 7.821309787618321e-05, "epoch": 3.8948378839590445, "percentage": 55.64, "elapsed_time": "3 days, 19:47:51", "remaining_time": "3 days, 1:11:08"} +{"current_steps": 18260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 7.820459024394123e-05, "epoch": 3.895051194539249, "percentage": 55.64, "elapsed_time": "3 days, 19:48:09", "remaining_time": "3 days, 1:10:50"} +{"current_steps": 18261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 7.819608263201434e-05, "epoch": 3.895264505119454, "percentage": 55.65, "elapsed_time": "3 days, 19:48:27", "remaining_time": "3 days, 1:10:32"} +{"current_steps": 18262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 7.818757504049878e-05, "epoch": 3.8954778156996586, "percentage": 55.65, "elapsed_time": "3 days, 19:48:45", "remaining_time": "3 days, 1:10:14"} +{"current_steps": 18263, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 7.817906746949088e-05, "epoch": 3.8956911262798632, "percentage": 55.65, "elapsed_time": "3 days, 19:49:04", "remaining_time": "3 days, 1:09:56"} +{"current_steps": 18264, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 7.817055991908682e-05, "epoch": 3.8959044368600684, "percentage": 55.66, "elapsed_time": "3 days, 19:49:22", "remaining_time": "3 days, 1:09:38"} +{"current_steps": 18265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 7.816205238938294e-05, "epoch": 3.896117747440273, "percentage": 55.66, "elapsed_time": "3 days, 19:49:40", "remaining_time": "3 days, 1:09:20"} +{"current_steps": 18266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 7.815354488047545e-05, "epoch": 3.8963310580204777, "percentage": 55.66, "elapsed_time": "3 days, 19:49:58", "remaining_time": "3 days, 1:09:02"} +{"current_steps": 18267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 7.814503739246063e-05, "epoch": 3.8965443686006824, "percentage": 55.66, "elapsed_time": "3 days, 19:50:16", "remaining_time": "3 days, 1:08:43"} +{"current_steps": 18268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 7.813652992543478e-05, "epoch": 3.8967576791808876, "percentage": 55.67, "elapsed_time": "3 days, 19:50:35", "remaining_time": "3 days, 1:08:26"} +{"current_steps": 18269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 7.812802247949408e-05, "epoch": 3.8969709897610922, "percentage": 55.67, "elapsed_time": "3 days, 19:50:53", "remaining_time": "3 days, 1:08:08"} +{"current_steps": 18270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 7.811951505473485e-05, "epoch": 3.897184300341297, "percentage": 55.67, "elapsed_time": "3 days, 19:51:11", "remaining_time": "3 days, 1:07:50"} +{"current_steps": 18271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 7.811100765125333e-05, "epoch": 3.8973976109215016, "percentage": 55.68, "elapsed_time": "3 days, 19:51:29", "remaining_time": "3 days, 1:07:32"} +{"current_steps": 18272, "total_steps": 32816, "loss": 0.952, "lr": 7.810250026914582e-05, "epoch": 3.8976109215017063, "percentage": 55.68, "elapsed_time": "3 days, 19:51:47", "remaining_time": "3 days, 1:07:14"} +{"current_steps": 18273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 7.809399290850853e-05, "epoch": 3.8978242320819114, "percentage": 55.68, "elapsed_time": "3 days, 19:52:06", "remaining_time": "3 days, 1:06:56"} +{"current_steps": 18274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 7.808548556943772e-05, "epoch": 3.898037542662116, "percentage": 55.69, "elapsed_time": "3 days, 19:52:24", "remaining_time": "3 days, 1:06:38"} +{"current_steps": 18275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 7.80769782520297e-05, "epoch": 3.898250853242321, "percentage": 55.69, "elapsed_time": "3 days, 19:52:42", "remaining_time": "3 days, 1:06:19"} +{"current_steps": 18276, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 7.80684709563807e-05, "epoch": 3.8984641638225255, "percentage": 55.69, "elapsed_time": "3 days, 19:53:00", "remaining_time": "3 days, 1:06:01"} +{"current_steps": 18277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 7.8059963682587e-05, "epoch": 3.8986774744027306, "percentage": 55.7, "elapsed_time": "3 days, 19:53:18", "remaining_time": "3 days, 1:05:43"} +{"current_steps": 18278, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 7.80514564307448e-05, "epoch": 3.8988907849829353, "percentage": 55.7, "elapsed_time": "3 days, 19:53:36", "remaining_time": "3 days, 1:05:25"} +{"current_steps": 18279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 7.804294920095046e-05, "epoch": 3.89910409556314, "percentage": 55.7, "elapsed_time": "3 days, 19:53:54", "remaining_time": "3 days, 1:05:07"} +{"current_steps": 18280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 7.803444199330016e-05, "epoch": 3.8993174061433447, "percentage": 55.7, "elapsed_time": "3 days, 19:54:12", "remaining_time": "3 days, 1:04:49"} +{"current_steps": 18281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 7.802593480789017e-05, "epoch": 3.8995307167235493, "percentage": 55.71, "elapsed_time": "3 days, 19:54:30", "remaining_time": "3 days, 1:04:31"} +{"current_steps": 18282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 7.801742764481677e-05, "epoch": 3.899744027303754, "percentage": 55.71, "elapsed_time": "3 days, 19:54:48", "remaining_time": "3 days, 1:04:13"} +{"current_steps": 18283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 7.800892050417618e-05, "epoch": 3.899957337883959, "percentage": 55.71, "elapsed_time": "3 days, 19:55:06", "remaining_time": "3 days, 1:03:55"} +{"current_steps": 18284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 7.800041338606473e-05, "epoch": 3.900170648464164, "percentage": 55.72, "elapsed_time": "3 days, 19:55:25", "remaining_time": "3 days, 1:03:36"} +{"current_steps": 18285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 7.799190629057863e-05, "epoch": 3.9003839590443685, "percentage": 55.72, "elapsed_time": "3 days, 19:55:43", "remaining_time": "3 days, 1:03:19"} +{"current_steps": 18286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 7.798339921781411e-05, "epoch": 3.9005972696245736, "percentage": 55.72, "elapsed_time": "3 days, 19:56:01", "remaining_time": "3 days, 1:03:01"} +{"current_steps": 18287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 7.797489216786749e-05, "epoch": 3.9008105802047783, "percentage": 55.73, "elapsed_time": "3 days, 19:56:20", "remaining_time": "3 days, 1:02:43"} +{"current_steps": 18288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9425, "lr": 7.796638514083499e-05, "epoch": 3.901023890784983, "percentage": 55.73, "elapsed_time": "3 days, 19:56:38", "remaining_time": "3 days, 1:02:25"} +{"current_steps": 18289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 7.795787813681288e-05, "epoch": 3.9012372013651877, "percentage": 55.73, "elapsed_time": "3 days, 19:56:56", "remaining_time": "3 days, 1:02:07"} +{"current_steps": 18290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 7.794937115589745e-05, "epoch": 3.9014505119453924, "percentage": 55.74, "elapsed_time": "3 days, 19:57:14", "remaining_time": "3 days, 1:01:49"} +{"current_steps": 18291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 7.794086419818486e-05, "epoch": 3.901663822525597, "percentage": 55.74, "elapsed_time": "3 days, 19:57:32", "remaining_time": "3 days, 1:01:30"} +{"current_steps": 18292, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 7.793235726377146e-05, "epoch": 3.901877133105802, "percentage": 55.74, "elapsed_time": "3 days, 19:57:50", "remaining_time": "3 days, 1:01:12"} +{"current_steps": 18293, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 7.792385035275346e-05, "epoch": 3.902090443686007, "percentage": 55.74, "elapsed_time": "3 days, 19:58:08", "remaining_time": "3 days, 1:00:54"} +{"current_steps": 18294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 7.791534346522714e-05, "epoch": 3.9023037542662116, "percentage": 55.75, "elapsed_time": "3 days, 19:58:26", "remaining_time": "3 days, 1:00:36"} +{"current_steps": 18295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9492, "lr": 7.790683660128872e-05, "epoch": 3.9025170648464163, "percentage": 55.75, "elapsed_time": "3 days, 19:58:44", "remaining_time": "3 days, 1:00:18"} +{"current_steps": 18296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 7.78983297610345e-05, "epoch": 3.9027303754266214, "percentage": 55.75, "elapsed_time": "3 days, 19:59:02", "remaining_time": "3 days, 1:00:00"} +{"current_steps": 18297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 7.788982294456071e-05, "epoch": 3.902943686006826, "percentage": 55.76, "elapsed_time": "3 days, 19:59:20", "remaining_time": "3 days, 0:59:42"} +{"current_steps": 18298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 7.78813161519636e-05, "epoch": 3.9031569965870307, "percentage": 55.76, "elapsed_time": "3 days, 19:59:38", "remaining_time": "3 days, 0:59:24"} +{"current_steps": 18299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 7.787280938333945e-05, "epoch": 3.9033703071672354, "percentage": 55.76, "elapsed_time": "3 days, 19:59:57", "remaining_time": "3 days, 0:59:05"} +{"current_steps": 18300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 7.786430263878447e-05, "epoch": 3.90358361774744, "percentage": 55.77, "elapsed_time": "3 days, 20:00:15", "remaining_time": "3 days, 0:58:47"} +{"current_steps": 18301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 7.785579591839499e-05, "epoch": 3.903796928327645, "percentage": 55.77, "elapsed_time": "3 days, 20:00:33", "remaining_time": "3 days, 0:58:29"} +{"current_steps": 18302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 7.784728922226718e-05, "epoch": 3.90401023890785, "percentage": 55.77, "elapsed_time": "3 days, 20:00:51", "remaining_time": "3 days, 0:58:11"} +{"current_steps": 18303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 7.783878255049733e-05, "epoch": 3.9042235494880546, "percentage": 55.77, "elapsed_time": "3 days, 20:01:09", "remaining_time": "3 days, 0:57:53"} +{"current_steps": 18304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 7.78302759031817e-05, "epoch": 3.9044368600682593, "percentage": 55.78, "elapsed_time": "3 days, 20:01:27", "remaining_time": "3 days, 0:57:35"} +{"current_steps": 18305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 7.782176928041651e-05, "epoch": 3.9046501706484644, "percentage": 55.78, "elapsed_time": "3 days, 20:01:45", "remaining_time": "3 days, 0:57:17"} +{"current_steps": 18306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 7.781326268229807e-05, "epoch": 3.904863481228669, "percentage": 55.78, "elapsed_time": "3 days, 20:02:03", "remaining_time": "3 days, 0:56:59"} +{"current_steps": 18307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 7.780475610892257e-05, "epoch": 3.905076791808874, "percentage": 55.79, "elapsed_time": "3 days, 20:02:21", "remaining_time": "3 days, 0:56:40"} +{"current_steps": 18308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 7.779624956038631e-05, "epoch": 3.9052901023890785, "percentage": 55.79, "elapsed_time": "3 days, 20:02:39", "remaining_time": "3 days, 0:56:22"} +{"current_steps": 18309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 7.778774303678553e-05, "epoch": 3.905503412969283, "percentage": 55.79, "elapsed_time": "3 days, 20:02:57", "remaining_time": "3 days, 0:56:04"} +{"current_steps": 18310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 7.777923653821645e-05, "epoch": 3.905716723549488, "percentage": 55.8, "elapsed_time": "3 days, 20:03:15", "remaining_time": "3 days, 0:55:46"} +{"current_steps": 18311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 7.777073006477537e-05, "epoch": 3.905930034129693, "percentage": 55.8, "elapsed_time": "3 days, 20:03:33", "remaining_time": "3 days, 0:55:28"} +{"current_steps": 18312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 7.776222361655854e-05, "epoch": 3.9061433447098977, "percentage": 55.8, "elapsed_time": "3 days, 20:03:51", "remaining_time": "3 days, 0:55:10"} +{"current_steps": 18313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 7.775371719366214e-05, "epoch": 3.9063566552901023, "percentage": 55.81, "elapsed_time": "3 days, 20:04:10", "remaining_time": "3 days, 0:54:52"} +{"current_steps": 18314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 7.774521079618249e-05, "epoch": 3.906569965870307, "percentage": 55.81, "elapsed_time": "3 days, 20:04:28", "remaining_time": "3 days, 0:54:34"} +{"current_steps": 18315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 7.77367044242158e-05, "epoch": 3.906783276450512, "percentage": 55.81, "elapsed_time": "3 days, 20:04:46", "remaining_time": "3 days, 0:54:16"} +{"current_steps": 18316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 7.772819807785835e-05, "epoch": 3.906996587030717, "percentage": 55.81, "elapsed_time": "3 days, 20:05:04", "remaining_time": "3 days, 0:53:58"} +{"current_steps": 18317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 7.771969175720637e-05, "epoch": 3.9072098976109215, "percentage": 55.82, "elapsed_time": "3 days, 20:05:22", "remaining_time": "3 days, 0:53:40"} +{"current_steps": 18318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 7.771118546235613e-05, "epoch": 3.907423208191126, "percentage": 55.82, "elapsed_time": "3 days, 20:05:40", "remaining_time": "3 days, 0:53:22"} +{"current_steps": 18319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 7.770267919340384e-05, "epoch": 3.907636518771331, "percentage": 55.82, "elapsed_time": "3 days, 20:05:58", "remaining_time": "3 days, 0:53:03"} +{"current_steps": 18320, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 7.76941729504458e-05, "epoch": 3.9078498293515356, "percentage": 55.83, "elapsed_time": "3 days, 20:06:17", "remaining_time": "3 days, 0:52:45"} +{"current_steps": 18321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 7.768566673357823e-05, "epoch": 3.9080631399317407, "percentage": 55.83, "elapsed_time": "3 days, 20:06:35", "remaining_time": "3 days, 0:52:27"} +{"current_steps": 18322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9546, "lr": 7.767716054289736e-05, "epoch": 3.9082764505119454, "percentage": 55.83, "elapsed_time": "3 days, 20:06:53", "remaining_time": "3 days, 0:52:09"} +{"current_steps": 18323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 7.766865437849948e-05, "epoch": 3.90848976109215, "percentage": 55.84, "elapsed_time": "3 days, 20:07:11", "remaining_time": "3 days, 0:51:51"} +{"current_steps": 18324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 7.766014824048083e-05, "epoch": 3.908703071672355, "percentage": 55.84, "elapsed_time": "3 days, 20:07:29", "remaining_time": "3 days, 0:51:33"} +{"current_steps": 18325, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 7.765164212893761e-05, "epoch": 3.90891638225256, "percentage": 55.84, "elapsed_time": "3 days, 20:07:47", "remaining_time": "3 days, 0:51:15"} +{"current_steps": 18326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 7.76431360439661e-05, "epoch": 3.9091296928327646, "percentage": 55.84, "elapsed_time": "3 days, 20:08:05", "remaining_time": "3 days, 0:50:57"} +{"current_steps": 18327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 7.763462998566255e-05, "epoch": 3.9093430034129693, "percentage": 55.85, "elapsed_time": "3 days, 20:08:24", "remaining_time": "3 days, 0:50:39"} +{"current_steps": 18328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 7.76261239541232e-05, "epoch": 3.909556313993174, "percentage": 55.85, "elapsed_time": "3 days, 20:08:42", "remaining_time": "3 days, 0:50:21"} +{"current_steps": 18329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 7.761761794944429e-05, "epoch": 3.9097696245733786, "percentage": 55.85, "elapsed_time": "3 days, 20:09:00", "remaining_time": "3 days, 0:50:03"} +{"current_steps": 18330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 7.760911197172209e-05, "epoch": 3.9099829351535837, "percentage": 55.86, "elapsed_time": "3 days, 20:09:18", "remaining_time": "3 days, 0:49:44"} +{"current_steps": 18331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 7.760060602105281e-05, "epoch": 3.9101962457337884, "percentage": 55.86, "elapsed_time": "3 days, 20:09:36", "remaining_time": "3 days, 0:49:26"} +{"current_steps": 18332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 7.759210009753273e-05, "epoch": 3.910409556313993, "percentage": 55.86, "elapsed_time": "3 days, 20:09:54", "remaining_time": "3 days, 0:49:08"} +{"current_steps": 18333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 7.758359420125808e-05, "epoch": 3.910622866894198, "percentage": 55.87, "elapsed_time": "3 days, 20:10:12", "remaining_time": "3 days, 0:48:50"} +{"current_steps": 18334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 7.757508833232509e-05, "epoch": 3.910836177474403, "percentage": 55.87, "elapsed_time": "3 days, 20:10:30", "remaining_time": "3 days, 0:48:32"} +{"current_steps": 18335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 7.756658249083003e-05, "epoch": 3.9110494880546076, "percentage": 55.87, "elapsed_time": "3 days, 20:10:48", "remaining_time": "3 days, 0:48:14"} +{"current_steps": 18336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 7.755807667686914e-05, "epoch": 3.9112627986348123, "percentage": 55.88, "elapsed_time": "3 days, 20:11:06", "remaining_time": "3 days, 0:47:56"} +{"current_steps": 18337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 7.754957089053862e-05, "epoch": 3.911476109215017, "percentage": 55.88, "elapsed_time": "3 days, 20:11:24", "remaining_time": "3 days, 0:47:38"} +{"current_steps": 18338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 7.754106513193477e-05, "epoch": 3.9116894197952217, "percentage": 55.88, "elapsed_time": "3 days, 20:11:42", "remaining_time": "3 days, 0:47:19"} +{"current_steps": 18339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9452, "lr": 7.753255940115378e-05, "epoch": 3.9119027303754264, "percentage": 55.88, "elapsed_time": "3 days, 20:12:00", "remaining_time": "3 days, 0:47:01"} +{"current_steps": 18340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 7.752405369829195e-05, "epoch": 3.9121160409556315, "percentage": 55.89, "elapsed_time": "3 days, 20:12:19", "remaining_time": "3 days, 0:46:43"} +{"current_steps": 18341, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 7.751554802344548e-05, "epoch": 3.912329351535836, "percentage": 55.89, "elapsed_time": "3 days, 20:12:37", "remaining_time": "3 days, 0:46:25"} +{"current_steps": 18342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 7.750704237671064e-05, "epoch": 3.912542662116041, "percentage": 55.89, "elapsed_time": "3 days, 20:12:55", "remaining_time": "3 days, 0:46:07"} +{"current_steps": 18343, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 7.749853675818363e-05, "epoch": 3.912755972696246, "percentage": 55.9, "elapsed_time": "3 days, 20:13:13", "remaining_time": "3 days, 0:45:49"} +{"current_steps": 18344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 7.749003116796075e-05, "epoch": 3.9129692832764507, "percentage": 55.9, "elapsed_time": "3 days, 20:13:31", "remaining_time": "3 days, 0:45:31"} +{"current_steps": 18345, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 7.74815256061382e-05, "epoch": 3.9131825938566553, "percentage": 55.9, "elapsed_time": "3 days, 20:13:49", "remaining_time": "3 days, 0:45:13"} +{"current_steps": 18346, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 7.747302007281225e-05, "epoch": 3.91339590443686, "percentage": 55.91, "elapsed_time": "3 days, 20:14:07", "remaining_time": "3 days, 0:44:55"} +{"current_steps": 18347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 7.74645145680791e-05, "epoch": 3.9136092150170647, "percentage": 55.91, "elapsed_time": "3 days, 20:14:26", "remaining_time": "3 days, 0:44:37"} +{"current_steps": 18348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 7.7456009092035e-05, "epoch": 3.9138225255972694, "percentage": 55.91, "elapsed_time": "3 days, 20:14:44", "remaining_time": "3 days, 0:44:19"} +{"current_steps": 18349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 7.74475036447762e-05, "epoch": 3.9140358361774745, "percentage": 55.91, "elapsed_time": "3 days, 20:15:02", "remaining_time": "3 days, 0:44:01"} +{"current_steps": 18350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 7.743899822639896e-05, "epoch": 3.914249146757679, "percentage": 55.92, "elapsed_time": "3 days, 20:15:20", "remaining_time": "3 days, 0:43:42"} +{"current_steps": 18351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 7.743049283699946e-05, "epoch": 3.914462457337884, "percentage": 55.92, "elapsed_time": "3 days, 20:15:38", "remaining_time": "3 days, 0:43:24"} +{"current_steps": 18352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 7.742198747667401e-05, "epoch": 3.9146757679180886, "percentage": 55.92, "elapsed_time": "3 days, 20:15:56", "remaining_time": "3 days, 0:43:06"} +{"current_steps": 18353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 7.741348214551881e-05, "epoch": 3.9148890784982937, "percentage": 55.93, "elapsed_time": "3 days, 20:16:14", "remaining_time": "3 days, 0:42:48"} +{"current_steps": 18354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 7.74049768436301e-05, "epoch": 3.9151023890784984, "percentage": 55.93, "elapsed_time": "3 days, 20:16:32", "remaining_time": "3 days, 0:42:30"} +{"current_steps": 18355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 7.739647157110411e-05, "epoch": 3.915315699658703, "percentage": 55.93, "elapsed_time": "3 days, 20:16:50", "remaining_time": "3 days, 0:42:12"} +{"current_steps": 18356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 7.73879663280371e-05, "epoch": 3.9155290102389078, "percentage": 55.94, "elapsed_time": "3 days, 20:17:08", "remaining_time": "3 days, 0:41:54"} +{"current_steps": 18357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 7.737946111452533e-05, "epoch": 3.9157423208191124, "percentage": 55.94, "elapsed_time": "3 days, 20:17:27", "remaining_time": "3 days, 0:41:36"} +{"current_steps": 18358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 7.737095593066497e-05, "epoch": 3.9159556313993176, "percentage": 55.94, "elapsed_time": "3 days, 20:17:45", "remaining_time": "3 days, 0:41:18"} +{"current_steps": 18359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 7.736245077655227e-05, "epoch": 3.9161689419795223, "percentage": 55.95, "elapsed_time": "3 days, 20:18:03", "remaining_time": "3 days, 0:41:00"} +{"current_steps": 18360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 7.73539456522835e-05, "epoch": 3.916382252559727, "percentage": 55.95, "elapsed_time": "3 days, 20:18:21", "remaining_time": "3 days, 0:40:42"} +{"current_steps": 18361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 7.734544055795486e-05, "epoch": 3.9165955631399316, "percentage": 55.95, "elapsed_time": "3 days, 20:18:39", "remaining_time": "3 days, 0:40:23"} +{"current_steps": 18362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 7.733693549366264e-05, "epoch": 3.9168088737201368, "percentage": 55.95, "elapsed_time": "3 days, 20:18:57", "remaining_time": "3 days, 0:40:05"} +{"current_steps": 18363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 7.7328430459503e-05, "epoch": 3.9170221843003414, "percentage": 55.96, "elapsed_time": "3 days, 20:19:15", "remaining_time": "3 days, 0:39:47"} +{"current_steps": 18364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 7.731992545557225e-05, "epoch": 3.917235494880546, "percentage": 55.96, "elapsed_time": "3 days, 20:19:33", "remaining_time": "3 days, 0:39:29"} +{"current_steps": 18365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 7.731142048196657e-05, "epoch": 3.917448805460751, "percentage": 55.96, "elapsed_time": "3 days, 20:19:51", "remaining_time": "3 days, 0:39:11"} +{"current_steps": 18366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 7.730291553878221e-05, "epoch": 3.9176621160409555, "percentage": 55.97, "elapsed_time": "3 days, 20:20:09", "remaining_time": "3 days, 0:38:53"} +{"current_steps": 18367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 7.729441062611541e-05, "epoch": 3.91787542662116, "percentage": 55.97, "elapsed_time": "3 days, 20:20:27", "remaining_time": "3 days, 0:38:35"} +{"current_steps": 18368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 7.728590574406244e-05, "epoch": 3.9180887372013653, "percentage": 55.97, "elapsed_time": "3 days, 20:20:45", "remaining_time": "3 days, 0:38:17"} +{"current_steps": 18369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 7.727740089271944e-05, "epoch": 3.91830204778157, "percentage": 55.98, "elapsed_time": "3 days, 20:21:03", "remaining_time": "3 days, 0:37:58"} +{"current_steps": 18370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 7.726889607218272e-05, "epoch": 3.9185153583617747, "percentage": 55.98, "elapsed_time": "3 days, 20:21:21", "remaining_time": "3 days, 0:37:40"} +{"current_steps": 18371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 7.726039128254845e-05, "epoch": 3.91872866894198, "percentage": 55.98, "elapsed_time": "3 days, 20:21:40", "remaining_time": "3 days, 0:37:22"} +{"current_steps": 18372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 7.725188652391294e-05, "epoch": 3.9189419795221845, "percentage": 55.98, "elapsed_time": "3 days, 20:21:58", "remaining_time": "3 days, 0:37:04"} +{"current_steps": 18373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 7.724338179637236e-05, "epoch": 3.919155290102389, "percentage": 55.99, "elapsed_time": "3 days, 20:22:16", "remaining_time": "3 days, 0:36:46"} +{"current_steps": 18374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 7.723487710002297e-05, "epoch": 3.919368600682594, "percentage": 55.99, "elapsed_time": "3 days, 20:22:34", "remaining_time": "3 days, 0:36:28"} +{"current_steps": 18375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9502, "lr": 7.722637243496097e-05, "epoch": 3.9195819112627985, "percentage": 55.99, "elapsed_time": "3 days, 20:22:53", "remaining_time": "3 days, 0:36:10"} +{"current_steps": 18376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 7.721786780128263e-05, "epoch": 3.919795221843003, "percentage": 56.0, "elapsed_time": "3 days, 20:23:11", "remaining_time": "3 days, 0:35:52"} +{"current_steps": 18377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 7.720936319908416e-05, "epoch": 3.9200085324232083, "percentage": 56.0, "elapsed_time": "3 days, 20:23:29", "remaining_time": "3 days, 0:35:34"} +{"current_steps": 18378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 7.720085862846181e-05, "epoch": 3.920221843003413, "percentage": 56.0, "elapsed_time": "3 days, 20:23:47", "remaining_time": "3 days, 0:35:16"} +{"current_steps": 18379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 7.719235408951176e-05, "epoch": 3.9204351535836177, "percentage": 56.01, "elapsed_time": "3 days, 20:24:05", "remaining_time": "3 days, 0:34:58"} +{"current_steps": 18380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 7.718384958233033e-05, "epoch": 3.9206484641638224, "percentage": 56.01, "elapsed_time": "3 days, 20:24:23", "remaining_time": "3 days, 0:34:40"} +{"current_steps": 18381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 7.717534510701364e-05, "epoch": 3.9208617747440275, "percentage": 56.01, "elapsed_time": "3 days, 20:24:41", "remaining_time": "3 days, 0:34:22"} +{"current_steps": 18382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 7.716684066365798e-05, "epoch": 3.921075085324232, "percentage": 56.02, "elapsed_time": "3 days, 20:24:59", "remaining_time": "3 days, 0:34:04"} +{"current_steps": 18383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 7.715833625235954e-05, "epoch": 3.921288395904437, "percentage": 56.02, "elapsed_time": "3 days, 20:25:17", "remaining_time": "3 days, 0:33:45"} +{"current_steps": 18384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 7.71498318732146e-05, "epoch": 3.9215017064846416, "percentage": 56.02, "elapsed_time": "3 days, 20:25:36", "remaining_time": "3 days, 0:33:27"} +{"current_steps": 18385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 7.714132752631935e-05, "epoch": 3.9217150170648463, "percentage": 56.02, "elapsed_time": "3 days, 20:25:54", "remaining_time": "3 days, 0:33:09"} +{"current_steps": 18386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9364, "lr": 7.713282321177004e-05, "epoch": 3.921928327645051, "percentage": 56.03, "elapsed_time": "3 days, 20:26:12", "remaining_time": "3 days, 0:32:51"} +{"current_steps": 18387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 7.712431892966286e-05, "epoch": 3.922141638225256, "percentage": 56.03, "elapsed_time": "3 days, 20:26:30", "remaining_time": "3 days, 0:32:33"} +{"current_steps": 18388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 7.711581468009408e-05, "epoch": 3.9223549488054608, "percentage": 56.03, "elapsed_time": "3 days, 20:26:48", "remaining_time": "3 days, 0:32:15"} +{"current_steps": 18389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 7.710731046315989e-05, "epoch": 3.9225682593856654, "percentage": 56.04, "elapsed_time": "3 days, 20:27:07", "remaining_time": "3 days, 0:31:57"} +{"current_steps": 18390, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 7.709880627895655e-05, "epoch": 3.9227815699658706, "percentage": 56.04, "elapsed_time": "3 days, 20:27:25", "remaining_time": "3 days, 0:31:39"} +{"current_steps": 18391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 7.709030212758027e-05, "epoch": 3.9229948805460753, "percentage": 56.04, "elapsed_time": "3 days, 20:27:43", "remaining_time": "3 days, 0:31:21"} +{"current_steps": 18392, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 7.708179800912726e-05, "epoch": 3.92320819112628, "percentage": 56.05, "elapsed_time": "3 days, 20:28:01", "remaining_time": "3 days, 0:31:03"} +{"current_steps": 18393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 7.707329392369375e-05, "epoch": 3.9234215017064846, "percentage": 56.05, "elapsed_time": "3 days, 20:28:19", "remaining_time": "3 days, 0:30:45"} +{"current_steps": 18394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 7.706478987137598e-05, "epoch": 3.9236348122866893, "percentage": 56.05, "elapsed_time": "3 days, 20:28:37", "remaining_time": "3 days, 0:30:27"} +{"current_steps": 18395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 7.705628585227013e-05, "epoch": 3.923848122866894, "percentage": 56.05, "elapsed_time": "3 days, 20:28:56", "remaining_time": "3 days, 0:30:09"} +{"current_steps": 18396, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 7.704778186647248e-05, "epoch": 3.924061433447099, "percentage": 56.06, "elapsed_time": "3 days, 20:29:14", "remaining_time": "3 days, 0:29:51"} +{"current_steps": 18397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 7.703927791407922e-05, "epoch": 3.924274744027304, "percentage": 56.06, "elapsed_time": "3 days, 20:29:32", "remaining_time": "3 days, 0:29:33"} +{"current_steps": 18398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 7.703077399518659e-05, "epoch": 3.9244880546075085, "percentage": 56.06, "elapsed_time": "3 days, 20:29:50", "remaining_time": "3 days, 0:29:15"} +{"current_steps": 18399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 7.702227010989079e-05, "epoch": 3.924701365187713, "percentage": 56.07, "elapsed_time": "3 days, 20:30:08", "remaining_time": "3 days, 0:28:57"} +{"current_steps": 18400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 7.701376625828807e-05, "epoch": 3.9249146757679183, "percentage": 56.07, "elapsed_time": "3 days, 20:30:26", "remaining_time": "3 days, 0:28:39"} +{"current_steps": 18401, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 7.700526244047461e-05, "epoch": 3.925127986348123, "percentage": 56.07, "elapsed_time": "3 days, 20:30:44", "remaining_time": "3 days, 0:28:21"} +{"current_steps": 18402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 7.699675865654672e-05, "epoch": 3.9253412969283277, "percentage": 56.08, "elapsed_time": "3 days, 20:31:02", "remaining_time": "3 days, 0:28:02"} +{"current_steps": 18403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 7.698825490660048e-05, "epoch": 3.9255546075085324, "percentage": 56.08, "elapsed_time": "3 days, 20:31:20", "remaining_time": "3 days, 0:27:44"} +{"current_steps": 18404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9392, "lr": 7.697975119073223e-05, "epoch": 3.925767918088737, "percentage": 56.08, "elapsed_time": "3 days, 20:31:39", "remaining_time": "3 days, 0:27:26"} +{"current_steps": 18405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 7.697124750903812e-05, "epoch": 3.9259812286689417, "percentage": 56.09, "elapsed_time": "3 days, 20:31:57", "remaining_time": "3 days, 0:27:08"} +{"current_steps": 18406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 7.696274386161441e-05, "epoch": 3.926194539249147, "percentage": 56.09, "elapsed_time": "3 days, 20:32:15", "remaining_time": "3 days, 0:26:50"} +{"current_steps": 18407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9734, "lr": 7.695424024855729e-05, "epoch": 3.9264078498293515, "percentage": 56.09, "elapsed_time": "3 days, 20:32:33", "remaining_time": "3 days, 0:26:32"} +{"current_steps": 18408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9598, "lr": 7.6945736669963e-05, "epoch": 3.926621160409556, "percentage": 56.09, "elapsed_time": "3 days, 20:32:51", "remaining_time": "3 days, 0:26:14"} +{"current_steps": 18409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 7.693723312592775e-05, "epoch": 3.9268344709897613, "percentage": 56.1, "elapsed_time": "3 days, 20:33:09", "remaining_time": "3 days, 0:25:56"} +{"current_steps": 18410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 7.692872961654777e-05, "epoch": 3.927047781569966, "percentage": 56.1, "elapsed_time": "3 days, 20:33:27", "remaining_time": "3 days, 0:25:38"} +{"current_steps": 18411, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 7.692022614191924e-05, "epoch": 3.9272610921501707, "percentage": 56.1, "elapsed_time": "3 days, 20:33:45", "remaining_time": "3 days, 0:25:20"} +{"current_steps": 18412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 7.691172270213843e-05, "epoch": 3.9274744027303754, "percentage": 56.11, "elapsed_time": "3 days, 20:34:03", "remaining_time": "3 days, 0:25:01"} +{"current_steps": 18413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 7.690321929730154e-05, "epoch": 3.92768771331058, "percentage": 56.11, "elapsed_time": "3 days, 20:34:22", "remaining_time": "3 days, 0:24:43"} +{"current_steps": 18414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 7.689471592750477e-05, "epoch": 3.9279010238907848, "percentage": 56.11, "elapsed_time": "3 days, 20:34:40", "remaining_time": "3 days, 0:24:25"} +{"current_steps": 18415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 7.688621259284432e-05, "epoch": 3.92811433447099, "percentage": 56.12, "elapsed_time": "3 days, 20:34:58", "remaining_time": "3 days, 0:24:07"} +{"current_steps": 18416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 7.687770929341644e-05, "epoch": 3.9283276450511946, "percentage": 56.12, "elapsed_time": "3 days, 20:35:16", "remaining_time": "3 days, 0:23:49"} +{"current_steps": 18417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 7.686920602931732e-05, "epoch": 3.9285409556313993, "percentage": 56.12, "elapsed_time": "3 days, 20:35:34", "remaining_time": "3 days, 0:23:31"} +{"current_steps": 18418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 7.68607028006432e-05, "epoch": 3.928754266211604, "percentage": 56.13, "elapsed_time": "3 days, 20:35:52", "remaining_time": "3 days, 0:23:13"} +{"current_steps": 18419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 7.685219960749026e-05, "epoch": 3.928967576791809, "percentage": 56.13, "elapsed_time": "3 days, 20:36:10", "remaining_time": "3 days, 0:22:55"} +{"current_steps": 18420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 7.684369644995475e-05, "epoch": 3.9291808873720138, "percentage": 56.13, "elapsed_time": "3 days, 20:36:28", "remaining_time": "3 days, 0:22:37"} +{"current_steps": 18421, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 7.683519332813286e-05, "epoch": 3.9293941979522184, "percentage": 56.13, "elapsed_time": "3 days, 20:36:47", "remaining_time": "3 days, 0:22:19"} +{"current_steps": 18422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 7.682669024212082e-05, "epoch": 3.929607508532423, "percentage": 56.14, "elapsed_time": "3 days, 20:37:05", "remaining_time": "3 days, 0:22:01"} +{"current_steps": 18423, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 7.681818719201481e-05, "epoch": 3.929820819112628, "percentage": 56.14, "elapsed_time": "3 days, 20:37:23", "remaining_time": "3 days, 0:21:43"} +{"current_steps": 18424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 7.680968417791112e-05, "epoch": 3.9300341296928325, "percentage": 56.14, "elapsed_time": "3 days, 20:37:41", "remaining_time": "3 days, 0:21:25"} +{"current_steps": 18425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 7.680118119990588e-05, "epoch": 3.9302474402730376, "percentage": 56.15, "elapsed_time": "3 days, 20:37:59", "remaining_time": "3 days, 0:21:07"} +{"current_steps": 18426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 7.679267825809532e-05, "epoch": 3.9304607508532423, "percentage": 56.15, "elapsed_time": "3 days, 20:38:17", "remaining_time": "3 days, 0:20:49"} +{"current_steps": 18427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 7.678417535257566e-05, "epoch": 3.930674061433447, "percentage": 56.15, "elapsed_time": "3 days, 20:38:36", "remaining_time": "3 days, 0:20:31"} +{"current_steps": 18428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 7.677567248344311e-05, "epoch": 3.930887372013652, "percentage": 56.16, "elapsed_time": "3 days, 20:38:54", "remaining_time": "3 days, 0:20:12"} +{"current_steps": 18429, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 7.676716965079388e-05, "epoch": 3.931100682593857, "percentage": 56.16, "elapsed_time": "3 days, 20:39:12", "remaining_time": "3 days, 0:19:54"} +{"current_steps": 18430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 7.675866685472418e-05, "epoch": 3.9313139931740615, "percentage": 56.16, "elapsed_time": "3 days, 20:39:30", "remaining_time": "3 days, 0:19:36"} +{"current_steps": 18431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 7.675016409533021e-05, "epoch": 3.931527303754266, "percentage": 56.16, "elapsed_time": "3 days, 20:39:48", "remaining_time": "3 days, 0:19:18"} +{"current_steps": 18432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 7.67416613727082e-05, "epoch": 3.931740614334471, "percentage": 56.17, "elapsed_time": "3 days, 20:40:06", "remaining_time": "3 days, 0:19:00"} +{"current_steps": 18433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 7.673315868695434e-05, "epoch": 3.9319539249146755, "percentage": 56.17, "elapsed_time": "3 days, 20:40:24", "remaining_time": "3 days, 0:18:42"} +{"current_steps": 18434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 7.672465603816485e-05, "epoch": 3.9321672354948807, "percentage": 56.17, "elapsed_time": "3 days, 20:40:42", "remaining_time": "3 days, 0:18:24"} +{"current_steps": 18435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 7.671615342643596e-05, "epoch": 3.9323805460750854, "percentage": 56.18, "elapsed_time": "3 days, 20:41:00", "remaining_time": "3 days, 0:18:06"} +{"current_steps": 18436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 7.67076508518638e-05, "epoch": 3.93259385665529, "percentage": 56.18, "elapsed_time": "3 days, 20:41:19", "remaining_time": "3 days, 0:17:48"} +{"current_steps": 18437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 7.669914831454467e-05, "epoch": 3.9328071672354947, "percentage": 56.18, "elapsed_time": "3 days, 20:41:37", "remaining_time": "3 days, 0:17:30"} +{"current_steps": 18438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 7.66906458145747e-05, "epoch": 3.9330204778157, "percentage": 56.19, "elapsed_time": "3 days, 20:41:55", "remaining_time": "3 days, 0:17:12"} +{"current_steps": 18439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 7.668214335205013e-05, "epoch": 3.9332337883959045, "percentage": 56.19, "elapsed_time": "3 days, 20:42:13", "remaining_time": "3 days, 0:16:54"} +{"current_steps": 18440, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 7.667364092706717e-05, "epoch": 3.9334470989761092, "percentage": 56.19, "elapsed_time": "3 days, 20:42:31", "remaining_time": "3 days, 0:16:35"} +{"current_steps": 18441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 7.666513853972201e-05, "epoch": 3.933660409556314, "percentage": 56.2, "elapsed_time": "3 days, 20:42:49", "remaining_time": "3 days, 0:16:17"} +{"current_steps": 18442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9444, "lr": 7.665663619011089e-05, "epoch": 3.9338737201365186, "percentage": 56.2, "elapsed_time": "3 days, 20:43:07", "remaining_time": "3 days, 0:15:59"} +{"current_steps": 18443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 7.664813387832996e-05, "epoch": 3.9340870307167233, "percentage": 56.2, "elapsed_time": "3 days, 20:43:25", "remaining_time": "3 days, 0:15:41"} +{"current_steps": 18444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 7.663963160447546e-05, "epoch": 3.9343003412969284, "percentage": 56.2, "elapsed_time": "3 days, 20:43:43", "remaining_time": "3 days, 0:15:23"} +{"current_steps": 18445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 7.663112936864357e-05, "epoch": 3.934513651877133, "percentage": 56.21, "elapsed_time": "3 days, 20:44:01", "remaining_time": "3 days, 0:15:05"} +{"current_steps": 18446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 7.662262717093053e-05, "epoch": 3.9347269624573378, "percentage": 56.21, "elapsed_time": "3 days, 20:44:19", "remaining_time": "3 days, 0:14:47"} +{"current_steps": 18447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 7.661412501143254e-05, "epoch": 3.934940273037543, "percentage": 56.21, "elapsed_time": "3 days, 20:44:38", "remaining_time": "3 days, 0:14:29"} +{"current_steps": 18448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 7.660562289024575e-05, "epoch": 3.9351535836177476, "percentage": 56.22, "elapsed_time": "3 days, 20:44:56", "remaining_time": "3 days, 0:14:10"} +{"current_steps": 18449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 7.65971208074664e-05, "epoch": 3.9353668941979523, "percentage": 56.22, "elapsed_time": "3 days, 20:45:14", "remaining_time": "3 days, 0:13:52"} +{"current_steps": 18450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 7.65886187631907e-05, "epoch": 3.935580204778157, "percentage": 56.22, "elapsed_time": "3 days, 20:45:32", "remaining_time": "3 days, 0:13:34"} +{"current_steps": 18451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 7.658011675751482e-05, "epoch": 3.9357935153583616, "percentage": 56.23, "elapsed_time": "3 days, 20:45:50", "remaining_time": "3 days, 0:13:16"} +{"current_steps": 18452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 7.657161479053498e-05, "epoch": 3.9360068259385663, "percentage": 56.23, "elapsed_time": "3 days, 20:46:08", "remaining_time": "3 days, 0:12:58"} +{"current_steps": 18453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 7.656311286234736e-05, "epoch": 3.9362201365187715, "percentage": 56.23, "elapsed_time": "3 days, 20:46:26", "remaining_time": "3 days, 0:12:40"} +{"current_steps": 18454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 7.65546109730482e-05, "epoch": 3.936433447098976, "percentage": 56.23, "elapsed_time": "3 days, 20:46:44", "remaining_time": "3 days, 0:12:22"} +{"current_steps": 18455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 7.654610912273366e-05, "epoch": 3.936646757679181, "percentage": 56.24, "elapsed_time": "3 days, 20:47:03", "remaining_time": "3 days, 0:12:04"} +{"current_steps": 18456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9516, "lr": 7.653760731149996e-05, "epoch": 3.9368600682593855, "percentage": 56.24, "elapsed_time": "3 days, 20:47:21", "remaining_time": "3 days, 0:11:46"} +{"current_steps": 18457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 7.652910553944327e-05, "epoch": 3.9370733788395906, "percentage": 56.24, "elapsed_time": "3 days, 20:47:40", "remaining_time": "3 days, 0:11:28"} +{"current_steps": 18458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 7.652060380665987e-05, "epoch": 3.9372866894197953, "percentage": 56.25, "elapsed_time": "3 days, 20:47:58", "remaining_time": "3 days, 0:11:10"} +{"current_steps": 18459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 7.651210211324585e-05, "epoch": 3.9375, "percentage": 56.25, "elapsed_time": "3 days, 20:48:16", "remaining_time": "3 days, 0:10:52"} +{"current_steps": 18460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 7.650360045929746e-05, "epoch": 3.9377133105802047, "percentage": 56.25, "elapsed_time": "3 days, 20:48:34", "remaining_time": "3 days, 0:10:34"} +{"current_steps": 18461, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 7.649509884491089e-05, "epoch": 3.9379266211604094, "percentage": 56.26, "elapsed_time": "3 days, 20:48:52", "remaining_time": "3 days, 0:10:16"} +{"current_steps": 18462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 7.648659727018235e-05, "epoch": 3.9381399317406145, "percentage": 56.26, "elapsed_time": "3 days, 20:49:10", "remaining_time": "3 days, 0:09:58"} +{"current_steps": 18463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 7.647809573520799e-05, "epoch": 3.938353242320819, "percentage": 56.26, "elapsed_time": "3 days, 20:49:28", "remaining_time": "3 days, 0:09:40"} +{"current_steps": 18464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 7.646959424008406e-05, "epoch": 3.938566552901024, "percentage": 56.27, "elapsed_time": "3 days, 20:49:46", "remaining_time": "3 days, 0:09:22"} +{"current_steps": 18465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 7.646109278490671e-05, "epoch": 3.9387798634812285, "percentage": 56.27, "elapsed_time": "3 days, 20:50:04", "remaining_time": "3 days, 0:09:03"} +{"current_steps": 18466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 7.645259136977217e-05, "epoch": 3.9389931740614337, "percentage": 56.27, "elapsed_time": "3 days, 20:50:22", "remaining_time": "3 days, 0:08:45"} +{"current_steps": 18467, "total_steps": 32816, "loss": 0.938, "lr": 7.644408999477661e-05, "epoch": 3.9392064846416384, "percentage": 56.27, "elapsed_time": "3 days, 20:50:40", "remaining_time": "3 days, 0:08:27"} +{"current_steps": 18468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 7.643558866001625e-05, "epoch": 3.939419795221843, "percentage": 56.28, "elapsed_time": "3 days, 20:50:58", "remaining_time": "3 days, 0:08:09"} +{"current_steps": 18469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 7.642708736558726e-05, "epoch": 3.9396331058020477, "percentage": 56.28, "elapsed_time": "3 days, 20:51:16", "remaining_time": "3 days, 0:07:51"} +{"current_steps": 18470, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 7.641858611158582e-05, "epoch": 3.9398464163822524, "percentage": 56.28, "elapsed_time": "3 days, 20:51:34", "remaining_time": "3 days, 0:07:33"} +{"current_steps": 18471, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 7.641008489810816e-05, "epoch": 3.940059726962457, "percentage": 56.29, "elapsed_time": "3 days, 20:51:52", "remaining_time": "3 days, 0:07:15"} +{"current_steps": 18472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 7.640158372525042e-05, "epoch": 3.9402730375426622, "percentage": 56.29, "elapsed_time": "3 days, 20:52:11", "remaining_time": "3 days, 0:06:56"} +{"current_steps": 18473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 7.639308259310884e-05, "epoch": 3.940486348122867, "percentage": 56.29, "elapsed_time": "3 days, 20:52:29", "remaining_time": "3 days, 0:06:38"} +{"current_steps": 18474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 7.63845815017796e-05, "epoch": 3.9406996587030716, "percentage": 56.3, "elapsed_time": "3 days, 20:52:47", "remaining_time": "3 days, 0:06:20"} +{"current_steps": 18475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 7.637608045135886e-05, "epoch": 3.9409129692832767, "percentage": 56.3, "elapsed_time": "3 days, 20:53:05", "remaining_time": "3 days, 0:06:02"} +{"current_steps": 18476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 7.636757944194284e-05, "epoch": 3.9411262798634814, "percentage": 56.3, "elapsed_time": "3 days, 20:53:23", "remaining_time": "3 days, 0:05:44"} +{"current_steps": 18477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 7.635907847362771e-05, "epoch": 3.941339590443686, "percentage": 56.3, "elapsed_time": "3 days, 20:53:41", "remaining_time": "3 days, 0:05:26"} +{"current_steps": 18478, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 7.63505775465097e-05, "epoch": 3.9415529010238908, "percentage": 56.31, "elapsed_time": "3 days, 20:53:59", "remaining_time": "3 days, 0:05:08"} +{"current_steps": 18479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 7.634207666068492e-05, "epoch": 3.9417662116040955, "percentage": 56.31, "elapsed_time": "3 days, 20:54:17", "remaining_time": "3 days, 0:04:50"} +{"current_steps": 18480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 7.633357581624965e-05, "epoch": 3.9419795221843, "percentage": 56.31, "elapsed_time": "3 days, 20:54:35", "remaining_time": "3 days, 0:04:32"} +{"current_steps": 18481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 7.632507501330001e-05, "epoch": 3.9421928327645053, "percentage": 56.32, "elapsed_time": "3 days, 20:54:54", "remaining_time": "3 days, 0:04:14"} +{"current_steps": 18482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 7.63165742519322e-05, "epoch": 3.94240614334471, "percentage": 56.32, "elapsed_time": "3 days, 20:55:12", "remaining_time": "3 days, 0:03:56"} +{"current_steps": 18483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 7.630807353224243e-05, "epoch": 3.9426194539249146, "percentage": 56.32, "elapsed_time": "3 days, 20:55:30", "remaining_time": "3 days, 0:03:37"} +{"current_steps": 18484, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 7.629957285432685e-05, "epoch": 3.9428327645051193, "percentage": 56.33, "elapsed_time": "3 days, 20:55:48", "remaining_time": "3 days, 0:03:19"} +{"current_steps": 18485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 7.629107221828168e-05, "epoch": 3.9430460750853245, "percentage": 56.33, "elapsed_time": "3 days, 20:56:06", "remaining_time": "3 days, 0:03:01"} +{"current_steps": 18486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 7.62825716242031e-05, "epoch": 3.943259385665529, "percentage": 56.33, "elapsed_time": "3 days, 20:56:24", "remaining_time": "3 days, 0:02:43"} +{"current_steps": 18487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9448, "lr": 7.627407107218726e-05, "epoch": 3.943472696245734, "percentage": 56.34, "elapsed_time": "3 days, 20:56:42", "remaining_time": "3 days, 0:02:25"} +{"current_steps": 18488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 7.626557056233039e-05, "epoch": 3.9436860068259385, "percentage": 56.34, "elapsed_time": "3 days, 20:57:00", "remaining_time": "3 days, 0:02:07"} +{"current_steps": 18489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 7.625707009472863e-05, "epoch": 3.943899317406143, "percentage": 56.34, "elapsed_time": "3 days, 20:57:18", "remaining_time": "3 days, 0:01:49"} +{"current_steps": 18490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 7.624856966947821e-05, "epoch": 3.944112627986348, "percentage": 56.34, "elapsed_time": "3 days, 20:57:36", "remaining_time": "3 days, 0:01:30"} +{"current_steps": 18491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 7.624006928667529e-05, "epoch": 3.944325938566553, "percentage": 56.35, "elapsed_time": "3 days, 20:57:54", "remaining_time": "3 days, 0:01:12"} +{"current_steps": 18492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 7.623156894641602e-05, "epoch": 3.9445392491467577, "percentage": 56.35, "elapsed_time": "3 days, 20:58:12", "remaining_time": "3 days, 0:00:54"} +{"current_steps": 18493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 7.622306864879664e-05, "epoch": 3.9447525597269624, "percentage": 56.35, "elapsed_time": "3 days, 20:58:30", "remaining_time": "3 days, 0:00:36"} +{"current_steps": 18494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 7.621456839391327e-05, "epoch": 3.9449658703071675, "percentage": 56.36, "elapsed_time": "3 days, 20:58:49", "remaining_time": "3 days, 0:00:18"} +{"current_steps": 18495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 7.620606818186216e-05, "epoch": 3.945179180887372, "percentage": 56.36, "elapsed_time": "3 days, 20:59:07", "remaining_time": "3 days, 0:00:00"} +{"current_steps": 18496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 7.619756801273941e-05, "epoch": 3.945392491467577, "percentage": 56.36, "elapsed_time": "3 days, 20:59:25", "remaining_time": "2 days, 23:59:42"} +{"current_steps": 18497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 7.618906788664127e-05, "epoch": 3.9456058020477816, "percentage": 56.37, "elapsed_time": "3 days, 20:59:43", "remaining_time": "2 days, 23:59:24"} +{"current_steps": 18498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 7.618056780366389e-05, "epoch": 3.9458191126279862, "percentage": 56.37, "elapsed_time": "3 days, 21:00:01", "remaining_time": "2 days, 23:59:06"} +{"current_steps": 18499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 7.617206776390343e-05, "epoch": 3.946032423208191, "percentage": 56.37, "elapsed_time": "3 days, 21:00:19", "remaining_time": "2 days, 23:58:47"} +{"current_steps": 18500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 7.61635677674561e-05, "epoch": 3.946245733788396, "percentage": 56.37, "elapsed_time": "3 days, 21:00:37", "remaining_time": "2 days, 23:58:29"} +{"current_steps": 18501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 7.615506781441805e-05, "epoch": 3.9464590443686007, "percentage": 56.38, "elapsed_time": "3 days, 21:00:55", "remaining_time": "2 days, 23:58:11"} +{"current_steps": 18502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 7.614656790488551e-05, "epoch": 3.9466723549488054, "percentage": 56.38, "elapsed_time": "3 days, 21:01:13", "remaining_time": "2 days, 23:57:53"} +{"current_steps": 18503, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 7.613806803895462e-05, "epoch": 3.94688566552901, "percentage": 56.38, "elapsed_time": "3 days, 21:01:31", "remaining_time": "2 days, 23:57:35"} +{"current_steps": 18504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 7.612956821672152e-05, "epoch": 3.9470989761092152, "percentage": 56.39, "elapsed_time": "3 days, 21:01:49", "remaining_time": "2 days, 23:57:17"} +{"current_steps": 18505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9606, "lr": 7.612106843828244e-05, "epoch": 3.94731228668942, "percentage": 56.39, "elapsed_time": "3 days, 21:02:07", "remaining_time": "2 days, 23:56:59"} +{"current_steps": 18506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 7.611256870373351e-05, "epoch": 3.9475255972696246, "percentage": 56.39, "elapsed_time": "3 days, 21:02:25", "remaining_time": "2 days, 23:56:41"} +{"current_steps": 18507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 7.610406901317097e-05, "epoch": 3.9477389078498293, "percentage": 56.4, "elapsed_time": "3 days, 21:02:43", "remaining_time": "2 days, 23:56:23"} +{"current_steps": 18508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 7.609556936669093e-05, "epoch": 3.947952218430034, "percentage": 56.4, "elapsed_time": "3 days, 21:03:01", "remaining_time": "2 days, 23:56:04"} +{"current_steps": 18509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 7.608706976438958e-05, "epoch": 3.9481655290102387, "percentage": 56.4, "elapsed_time": "3 days, 21:03:19", "remaining_time": "2 days, 23:55:46"} +{"current_steps": 18510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 7.607857020636312e-05, "epoch": 3.948378839590444, "percentage": 56.41, "elapsed_time": "3 days, 21:03:38", "remaining_time": "2 days, 23:55:28"} +{"current_steps": 18511, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 7.607007069270769e-05, "epoch": 3.9485921501706485, "percentage": 56.41, "elapsed_time": "3 days, 21:03:56", "remaining_time": "2 days, 23:55:10"} +{"current_steps": 18512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 7.60615712235195e-05, "epoch": 3.948805460750853, "percentage": 56.41, "elapsed_time": "3 days, 21:04:14", "remaining_time": "2 days, 23:54:52"} +{"current_steps": 18513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 7.605307179889467e-05, "epoch": 3.9490187713310583, "percentage": 56.41, "elapsed_time": "3 days, 21:04:32", "remaining_time": "2 days, 23:54:34"} +{"current_steps": 18514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 7.604457241892944e-05, "epoch": 3.949232081911263, "percentage": 56.42, "elapsed_time": "3 days, 21:04:50", "remaining_time": "2 days, 23:54:16"} +{"current_steps": 18515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 7.60360730837199e-05, "epoch": 3.9494453924914676, "percentage": 56.42, "elapsed_time": "3 days, 21:05:08", "remaining_time": "2 days, 23:53:57"} +{"current_steps": 18516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 7.602757379336227e-05, "epoch": 3.9496587030716723, "percentage": 56.42, "elapsed_time": "3 days, 21:05:26", "remaining_time": "2 days, 23:53:39"} +{"current_steps": 18517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 7.601907454795272e-05, "epoch": 3.949872013651877, "percentage": 56.43, "elapsed_time": "3 days, 21:05:44", "remaining_time": "2 days, 23:53:21"} +{"current_steps": 18518, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 7.601057534758739e-05, "epoch": 3.9500853242320817, "percentage": 56.43, "elapsed_time": "3 days, 21:06:02", "remaining_time": "2 days, 23:53:03"} +{"current_steps": 18519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 7.600207619236247e-05, "epoch": 3.950298634812287, "percentage": 56.43, "elapsed_time": "3 days, 21:06:20", "remaining_time": "2 days, 23:52:45"} +{"current_steps": 18520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 7.599357708237414e-05, "epoch": 3.9505119453924915, "percentage": 56.44, "elapsed_time": "3 days, 21:06:38", "remaining_time": "2 days, 23:52:27"} +{"current_steps": 18521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 7.598507801771853e-05, "epoch": 3.950725255972696, "percentage": 56.44, "elapsed_time": "3 days, 21:06:56", "remaining_time": "2 days, 23:52:09"} +{"current_steps": 18522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 7.597657899849186e-05, "epoch": 3.950938566552901, "percentage": 56.44, "elapsed_time": "3 days, 21:07:14", "remaining_time": "2 days, 23:51:51"} +{"current_steps": 18523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 7.596808002479024e-05, "epoch": 3.951151877133106, "percentage": 56.45, "elapsed_time": "3 days, 21:07:32", "remaining_time": "2 days, 23:51:32"} +{"current_steps": 18524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 7.595958109670988e-05, "epoch": 3.9513651877133107, "percentage": 56.45, "elapsed_time": "3 days, 21:07:50", "remaining_time": "2 days, 23:51:14"} +{"current_steps": 18525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 7.595108221434693e-05, "epoch": 3.9515784982935154, "percentage": 56.45, "elapsed_time": "3 days, 21:08:09", "remaining_time": "2 days, 23:50:56"} +{"current_steps": 18526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 7.594258337779753e-05, "epoch": 3.95179180887372, "percentage": 56.45, "elapsed_time": "3 days, 21:08:27", "remaining_time": "2 days, 23:50:38"} +{"current_steps": 18527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 7.59340845871579e-05, "epoch": 3.9520051194539247, "percentage": 56.46, "elapsed_time": "3 days, 21:08:45", "remaining_time": "2 days, 23:50:20"} +{"current_steps": 18528, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 7.592558584252414e-05, "epoch": 3.9522184300341294, "percentage": 56.46, "elapsed_time": "3 days, 21:09:03", "remaining_time": "2 days, 23:50:02"} +{"current_steps": 18529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 7.591708714399246e-05, "epoch": 3.9524317406143346, "percentage": 56.46, "elapsed_time": "3 days, 21:09:21", "remaining_time": "2 days, 23:49:44"} +{"current_steps": 18530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 7.590858849165899e-05, "epoch": 3.9526450511945392, "percentage": 56.47, "elapsed_time": "3 days, 21:09:39", "remaining_time": "2 days, 23:49:26"} +{"current_steps": 18531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 7.590008988561993e-05, "epoch": 3.952858361774744, "percentage": 56.47, "elapsed_time": "3 days, 21:09:57", "remaining_time": "2 days, 23:49:08"} +{"current_steps": 18532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 7.589159132597142e-05, "epoch": 3.953071672354949, "percentage": 56.47, "elapsed_time": "3 days, 21:10:16", "remaining_time": "2 days, 23:48:50"} +{"current_steps": 18533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 7.588309281280961e-05, "epoch": 3.9532849829351537, "percentage": 56.48, "elapsed_time": "3 days, 21:10:34", "remaining_time": "2 days, 23:48:32"} +{"current_steps": 18534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 7.587459434623069e-05, "epoch": 3.9534982935153584, "percentage": 56.48, "elapsed_time": "3 days, 21:10:52", "remaining_time": "2 days, 23:48:14"} +{"current_steps": 18535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 7.586609592633078e-05, "epoch": 3.953711604095563, "percentage": 56.48, "elapsed_time": "3 days, 21:11:10", "remaining_time": "2 days, 23:47:56"} +{"current_steps": 18536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 7.585759755320611e-05, "epoch": 3.953924914675768, "percentage": 56.48, "elapsed_time": "3 days, 21:11:29", "remaining_time": "2 days, 23:47:38"} +{"current_steps": 18537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 7.584909922695277e-05, "epoch": 3.9541382252559725, "percentage": 56.49, "elapsed_time": "3 days, 21:11:47", "remaining_time": "2 days, 23:47:20"} +{"current_steps": 18538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 7.584060094766692e-05, "epoch": 3.9543515358361776, "percentage": 56.49, "elapsed_time": "3 days, 21:12:05", "remaining_time": "2 days, 23:47:01"} +{"current_steps": 18539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 7.583210271544477e-05, "epoch": 3.9545648464163823, "percentage": 56.49, "elapsed_time": "3 days, 21:12:23", "remaining_time": "2 days, 23:46:43"} +{"current_steps": 18540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 7.582360453038241e-05, "epoch": 3.954778156996587, "percentage": 56.5, "elapsed_time": "3 days, 21:12:41", "remaining_time": "2 days, 23:46:25"} +{"current_steps": 18541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 7.581510639257608e-05, "epoch": 3.9549914675767917, "percentage": 56.5, "elapsed_time": "3 days, 21:12:59", "remaining_time": "2 days, 23:46:07"} +{"current_steps": 18542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 7.580660830212186e-05, "epoch": 3.955204778156997, "percentage": 56.5, "elapsed_time": "3 days, 21:13:17", "remaining_time": "2 days, 23:45:49"} +{"current_steps": 18543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 7.579811025911596e-05, "epoch": 3.9554180887372015, "percentage": 56.51, "elapsed_time": "3 days, 21:13:35", "remaining_time": "2 days, 23:45:31"} +{"current_steps": 18544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9603, "lr": 7.57896122636545e-05, "epoch": 3.955631399317406, "percentage": 56.51, "elapsed_time": "3 days, 21:13:53", "remaining_time": "2 days, 23:45:13"} +{"current_steps": 18545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 7.578111431583364e-05, "epoch": 3.955844709897611, "percentage": 56.51, "elapsed_time": "3 days, 21:14:11", "remaining_time": "2 days, 23:44:55"} +{"current_steps": 18546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 7.577261641574956e-05, "epoch": 3.9560580204778155, "percentage": 56.52, "elapsed_time": "3 days, 21:14:30", "remaining_time": "2 days, 23:44:37"} +{"current_steps": 18547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 7.576411856349842e-05, "epoch": 3.95627133105802, "percentage": 56.52, "elapsed_time": "3 days, 21:14:48", "remaining_time": "2 days, 23:44:19"} +{"current_steps": 18548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 7.57556207591763e-05, "epoch": 3.9564846416382253, "percentage": 56.52, "elapsed_time": "3 days, 21:15:06", "remaining_time": "2 days, 23:44:01"} +{"current_steps": 18549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 7.574712300287943e-05, "epoch": 3.95669795221843, "percentage": 56.52, "elapsed_time": "3 days, 21:15:24", "remaining_time": "2 days, 23:43:42"} +{"current_steps": 18550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 7.573862529470391e-05, "epoch": 3.9569112627986347, "percentage": 56.53, "elapsed_time": "3 days, 21:15:42", "remaining_time": "2 days, 23:43:24"} +{"current_steps": 18551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 7.573012763474593e-05, "epoch": 3.95712457337884, "percentage": 56.53, "elapsed_time": "3 days, 21:16:00", "remaining_time": "2 days, 23:43:06"} +{"current_steps": 18552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 7.572163002310163e-05, "epoch": 3.9573378839590445, "percentage": 56.53, "elapsed_time": "3 days, 21:16:18", "remaining_time": "2 days, 23:42:48"} +{"current_steps": 18553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 7.571313245986716e-05, "epoch": 3.957551194539249, "percentage": 56.54, "elapsed_time": "3 days, 21:16:36", "remaining_time": "2 days, 23:42:30"} +{"current_steps": 18554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 7.570463494513867e-05, "epoch": 3.957764505119454, "percentage": 56.54, "elapsed_time": "3 days, 21:16:54", "remaining_time": "2 days, 23:42:12"} +{"current_steps": 18555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 7.56961374790123e-05, "epoch": 3.9579778156996586, "percentage": 56.54, "elapsed_time": "3 days, 21:17:12", "remaining_time": "2 days, 23:41:54"} +{"current_steps": 18556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 7.568764006158421e-05, "epoch": 3.9581911262798632, "percentage": 56.55, "elapsed_time": "3 days, 21:17:30", "remaining_time": "2 days, 23:41:36"} +{"current_steps": 18557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 7.567914269295055e-05, "epoch": 3.9584044368600684, "percentage": 56.55, "elapsed_time": "3 days, 21:17:48", "remaining_time": "2 days, 23:41:18"} +{"current_steps": 18558, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 7.567064537320746e-05, "epoch": 3.958617747440273, "percentage": 56.55, "elapsed_time": "3 days, 21:18:06", "remaining_time": "2 days, 23:40:59"} +{"current_steps": 18559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9509, "lr": 7.566214810245111e-05, "epoch": 3.9588310580204777, "percentage": 56.55, "elapsed_time": "3 days, 21:18:24", "remaining_time": "2 days, 23:40:41"} +{"current_steps": 18560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 7.56536508807776e-05, "epoch": 3.9590443686006824, "percentage": 56.56, "elapsed_time": "3 days, 21:18:43", "remaining_time": "2 days, 23:40:23"} +{"current_steps": 18561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9758, "lr": 7.564515370828312e-05, "epoch": 3.9592576791808876, "percentage": 56.56, "elapsed_time": "3 days, 21:19:01", "remaining_time": "2 days, 23:40:05"} +{"current_steps": 18562, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 7.563665658506378e-05, "epoch": 3.9594709897610922, "percentage": 56.56, "elapsed_time": "3 days, 21:19:19", "remaining_time": "2 days, 23:39:47"} +{"current_steps": 18563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 7.562815951121576e-05, "epoch": 3.959684300341297, "percentage": 56.57, "elapsed_time": "3 days, 21:19:37", "remaining_time": "2 days, 23:39:29"} +{"current_steps": 18564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 7.561966248683517e-05, "epoch": 3.9598976109215016, "percentage": 56.57, "elapsed_time": "3 days, 21:19:55", "remaining_time": "2 days, 23:39:11"} +{"current_steps": 18565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 7.561116551201819e-05, "epoch": 3.9601109215017063, "percentage": 56.57, "elapsed_time": "3 days, 21:20:13", "remaining_time": "2 days, 23:38:53"} +{"current_steps": 18566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 7.560266858686094e-05, "epoch": 3.9603242320819114, "percentage": 56.58, "elapsed_time": "3 days, 21:20:31", "remaining_time": "2 days, 23:38:34"} +{"current_steps": 18567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 7.559417171145957e-05, "epoch": 3.960537542662116, "percentage": 56.58, "elapsed_time": "3 days, 21:20:49", "remaining_time": "2 days, 23:38:16"} +{"current_steps": 18568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9368, "lr": 7.558567488591022e-05, "epoch": 3.960750853242321, "percentage": 56.58, "elapsed_time": "3 days, 21:21:07", "remaining_time": "2 days, 23:37:58"} +{"current_steps": 18569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 7.557717811030902e-05, "epoch": 3.9609641638225255, "percentage": 56.59, "elapsed_time": "3 days, 21:21:25", "remaining_time": "2 days, 23:37:40"} +{"current_steps": 18570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9495, "lr": 7.556868138475216e-05, "epoch": 3.9611774744027306, "percentage": 56.59, "elapsed_time": "3 days, 21:21:43", "remaining_time": "2 days, 23:37:22"} +{"current_steps": 18571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 7.556018470933573e-05, "epoch": 3.9613907849829353, "percentage": 56.59, "elapsed_time": "3 days, 21:22:01", "remaining_time": "2 days, 23:37:04"} +{"current_steps": 18572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 7.555168808415588e-05, "epoch": 3.96160409556314, "percentage": 56.59, "elapsed_time": "3 days, 21:22:19", "remaining_time": "2 days, 23:36:46"} +{"current_steps": 18573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 7.554319150930876e-05, "epoch": 3.9618174061433447, "percentage": 56.6, "elapsed_time": "3 days, 21:22:37", "remaining_time": "2 days, 23:36:27"} +{"current_steps": 18574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 7.553469498489048e-05, "epoch": 3.9620307167235493, "percentage": 56.6, "elapsed_time": "3 days, 21:22:55", "remaining_time": "2 days, 23:36:09"} +{"current_steps": 18575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 7.552619851099721e-05, "epoch": 3.962244027303754, "percentage": 56.6, "elapsed_time": "3 days, 21:23:13", "remaining_time": "2 days, 23:35:51"} +{"current_steps": 18576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 7.551770208772508e-05, "epoch": 3.962457337883959, "percentage": 56.61, "elapsed_time": "3 days, 21:23:31", "remaining_time": "2 days, 23:35:33"} +{"current_steps": 18577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9569, "lr": 7.550920571517024e-05, "epoch": 3.962670648464164, "percentage": 56.61, "elapsed_time": "3 days, 21:23:49", "remaining_time": "2 days, 23:35:15"} +{"current_steps": 18578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 7.55007093934288e-05, "epoch": 3.9628839590443685, "percentage": 56.61, "elapsed_time": "3 days, 21:24:07", "remaining_time": "2 days, 23:34:57"} +{"current_steps": 18579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 7.549221312259691e-05, "epoch": 3.9630972696245736, "percentage": 56.62, "elapsed_time": "3 days, 21:24:26", "remaining_time": "2 days, 23:34:39"} +{"current_steps": 18580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 7.548371690277072e-05, "epoch": 3.9633105802047783, "percentage": 56.62, "elapsed_time": "3 days, 21:24:44", "remaining_time": "2 days, 23:34:21"} +{"current_steps": 18581, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 7.547522073404636e-05, "epoch": 3.963523890784983, "percentage": 56.62, "elapsed_time": "3 days, 21:25:02", "remaining_time": "2 days, 23:34:03"} +{"current_steps": 18582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 7.546672461651992e-05, "epoch": 3.9637372013651877, "percentage": 56.62, "elapsed_time": "3 days, 21:25:20", "remaining_time": "2 days, 23:33:44"} +{"current_steps": 18583, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 7.545822855028758e-05, "epoch": 3.9639505119453924, "percentage": 56.63, "elapsed_time": "3 days, 21:25:38", "remaining_time": "2 days, 23:33:26"} +{"current_steps": 18584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 7.544973253544544e-05, "epoch": 3.964163822525597, "percentage": 56.63, "elapsed_time": "3 days, 21:25:56", "remaining_time": "2 days, 23:33:08"} +{"current_steps": 18585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 7.544123657208969e-05, "epoch": 3.964377133105802, "percentage": 56.63, "elapsed_time": "3 days, 21:26:14", "remaining_time": "2 days, 23:32:50"} +{"current_steps": 18586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9506, "lr": 7.543274066031638e-05, "epoch": 3.964590443686007, "percentage": 56.64, "elapsed_time": "3 days, 21:26:32", "remaining_time": "2 days, 23:32:32"} +{"current_steps": 18587, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 7.542424480022172e-05, "epoch": 3.9648037542662116, "percentage": 56.64, "elapsed_time": "3 days, 21:26:50", "remaining_time": "2 days, 23:32:14"} +{"current_steps": 18588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 7.54157489919018e-05, "epoch": 3.9650170648464163, "percentage": 56.64, "elapsed_time": "3 days, 21:27:09", "remaining_time": "2 days, 23:31:56"} +{"current_steps": 18589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 7.540725323545275e-05, "epoch": 3.9652303754266214, "percentage": 56.65, "elapsed_time": "3 days, 21:27:27", "remaining_time": "2 days, 23:31:38"} +{"current_steps": 18590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 7.53987575309707e-05, "epoch": 3.965443686006826, "percentage": 56.65, "elapsed_time": "3 days, 21:27:45", "remaining_time": "2 days, 23:31:20"} +{"current_steps": 18591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 7.539026187855181e-05, "epoch": 3.9656569965870307, "percentage": 56.65, "elapsed_time": "3 days, 21:28:04", "remaining_time": "2 days, 23:31:02"} +{"current_steps": 18592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 7.53817662782922e-05, "epoch": 3.9658703071672354, "percentage": 56.66, "elapsed_time": "3 days, 21:28:22", "remaining_time": "2 days, 23:30:44"} +{"current_steps": 18593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 7.537327073028796e-05, "epoch": 3.96608361774744, "percentage": 56.66, "elapsed_time": "3 days, 21:28:40", "remaining_time": "2 days, 23:30:26"} +{"current_steps": 18594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 7.536477523463523e-05, "epoch": 3.966296928327645, "percentage": 56.66, "elapsed_time": "3 days, 21:28:58", "remaining_time": "2 days, 23:30:08"} +{"current_steps": 18595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 7.535627979143017e-05, "epoch": 3.96651023890785, "percentage": 56.66, "elapsed_time": "3 days, 21:29:16", "remaining_time": "2 days, 23:29:49"} +{"current_steps": 18596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 7.534778440076885e-05, "epoch": 3.9667235494880546, "percentage": 56.67, "elapsed_time": "3 days, 21:29:34", "remaining_time": "2 days, 23:29:31"} +{"current_steps": 18597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 7.533928906274743e-05, "epoch": 3.9669368600682593, "percentage": 56.67, "elapsed_time": "3 days, 21:29:52", "remaining_time": "2 days, 23:29:13"} +{"current_steps": 18598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 7.533079377746204e-05, "epoch": 3.9671501706484644, "percentage": 56.67, "elapsed_time": "3 days, 21:30:10", "remaining_time": "2 days, 23:28:55"} +{"current_steps": 18599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 7.53222985450088e-05, "epoch": 3.967363481228669, "percentage": 56.68, "elapsed_time": "3 days, 21:30:28", "remaining_time": "2 days, 23:28:37"} +{"current_steps": 18600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9727, "lr": 7.531380336548383e-05, "epoch": 3.967576791808874, "percentage": 56.68, "elapsed_time": "3 days, 21:30:46", "remaining_time": "2 days, 23:28:19"} +{"current_steps": 18601, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 7.530530823898326e-05, "epoch": 3.9677901023890785, "percentage": 56.68, "elapsed_time": "3 days, 21:31:04", "remaining_time": "2 days, 23:28:01"} +{"current_steps": 18602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 7.529681316560319e-05, "epoch": 3.968003412969283, "percentage": 56.69, "elapsed_time": "3 days, 21:31:22", "remaining_time": "2 days, 23:27:43"} +{"current_steps": 18603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 7.52883181454398e-05, "epoch": 3.968216723549488, "percentage": 56.69, "elapsed_time": "3 days, 21:31:40", "remaining_time": "2 days, 23:27:24"} +{"current_steps": 18604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 7.527982317858913e-05, "epoch": 3.968430034129693, "percentage": 56.69, "elapsed_time": "3 days, 21:31:58", "remaining_time": "2 days, 23:27:06"} +{"current_steps": 18605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 7.527132826514737e-05, "epoch": 3.9686433447098977, "percentage": 56.69, "elapsed_time": "3 days, 21:32:16", "remaining_time": "2 days, 23:26:48"} +{"current_steps": 18606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 7.526283340521058e-05, "epoch": 3.9688566552901023, "percentage": 56.7, "elapsed_time": "3 days, 21:32:34", "remaining_time": "2 days, 23:26:30"} +{"current_steps": 18607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 7.525433859887493e-05, "epoch": 3.969069965870307, "percentage": 56.7, "elapsed_time": "3 days, 21:32:52", "remaining_time": "2 days, 23:26:12"} +{"current_steps": 18608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 7.524584384623649e-05, "epoch": 3.969283276450512, "percentage": 56.7, "elapsed_time": "3 days, 21:33:10", "remaining_time": "2 days, 23:25:54"} +{"current_steps": 18609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 7.523734914739143e-05, "epoch": 3.969496587030717, "percentage": 56.71, "elapsed_time": "3 days, 21:33:29", "remaining_time": "2 days, 23:25:36"} +{"current_steps": 18610, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 7.522885450243582e-05, "epoch": 3.9697098976109215, "percentage": 56.71, "elapsed_time": "3 days, 21:33:47", "remaining_time": "2 days, 23:25:17"} +{"current_steps": 18611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 7.522035991146583e-05, "epoch": 3.969923208191126, "percentage": 56.71, "elapsed_time": "3 days, 21:34:05", "remaining_time": "2 days, 23:24:59"} +{"current_steps": 18612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 7.521186537457753e-05, "epoch": 3.970136518771331, "percentage": 56.72, "elapsed_time": "3 days, 21:34:23", "remaining_time": "2 days, 23:24:41"} +{"current_steps": 18613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 7.520337089186707e-05, "epoch": 3.9703498293515356, "percentage": 56.72, "elapsed_time": "3 days, 21:34:41", "remaining_time": "2 days, 23:24:23"} +{"current_steps": 18614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 7.519487646343056e-05, "epoch": 3.9705631399317407, "percentage": 56.72, "elapsed_time": "3 days, 21:34:59", "remaining_time": "2 days, 23:24:05"} +{"current_steps": 18615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 7.518638208936409e-05, "epoch": 3.9707764505119454, "percentage": 56.73, "elapsed_time": "3 days, 21:35:17", "remaining_time": "2 days, 23:23:47"} +{"current_steps": 18616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 7.517788776976378e-05, "epoch": 3.97098976109215, "percentage": 56.73, "elapsed_time": "3 days, 21:35:35", "remaining_time": "2 days, 23:23:29"} +{"current_steps": 18617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 7.516939350472576e-05, "epoch": 3.971203071672355, "percentage": 56.73, "elapsed_time": "3 days, 21:35:53", "remaining_time": "2 days, 23:23:11"} +{"current_steps": 18618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 7.516089929434612e-05, "epoch": 3.97141638225256, "percentage": 56.73, "elapsed_time": "3 days, 21:36:11", "remaining_time": "2 days, 23:22:53"} +{"current_steps": 18619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 7.5152405138721e-05, "epoch": 3.9716296928327646, "percentage": 56.74, "elapsed_time": "3 days, 21:36:29", "remaining_time": "2 days, 23:22:34"} +{"current_steps": 18620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 7.514391103794647e-05, "epoch": 3.9718430034129693, "percentage": 56.74, "elapsed_time": "3 days, 21:36:47", "remaining_time": "2 days, 23:22:16"} +{"current_steps": 18621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 7.51354169921187e-05, "epoch": 3.972056313993174, "percentage": 56.74, "elapsed_time": "3 days, 21:37:05", "remaining_time": "2 days, 23:21:58"} +{"current_steps": 18622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 7.512692300133374e-05, "epoch": 3.9722696245733786, "percentage": 56.75, "elapsed_time": "3 days, 21:37:23", "remaining_time": "2 days, 23:21:40"} +{"current_steps": 18623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 7.511842906568776e-05, "epoch": 3.9724829351535837, "percentage": 56.75, "elapsed_time": "3 days, 21:37:41", "remaining_time": "2 days, 23:21:22"} +{"current_steps": 18624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9435, "lr": 7.510993518527681e-05, "epoch": 3.9726962457337884, "percentage": 56.75, "elapsed_time": "3 days, 21:38:00", "remaining_time": "2 days, 23:21:04"} +{"current_steps": 18625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 7.510144136019705e-05, "epoch": 3.972909556313993, "percentage": 56.76, "elapsed_time": "3 days, 21:38:18", "remaining_time": "2 days, 23:20:46"} +{"current_steps": 18626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 7.509294759054457e-05, "epoch": 3.973122866894198, "percentage": 56.76, "elapsed_time": "3 days, 21:38:36", "remaining_time": "2 days, 23:20:27"} +{"current_steps": 18627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 7.508445387641546e-05, "epoch": 3.973336177474403, "percentage": 56.76, "elapsed_time": "3 days, 21:38:54", "remaining_time": "2 days, 23:20:09"} +{"current_steps": 18628, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 7.507596021790582e-05, "epoch": 3.9735494880546076, "percentage": 56.76, "elapsed_time": "3 days, 21:39:12", "remaining_time": "2 days, 23:19:51"} +{"current_steps": 18629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 7.506746661511179e-05, "epoch": 3.9737627986348123, "percentage": 56.77, "elapsed_time": "3 days, 21:39:30", "remaining_time": "2 days, 23:19:33"} +{"current_steps": 18630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 7.505897306812944e-05, "epoch": 3.973976109215017, "percentage": 56.77, "elapsed_time": "3 days, 21:39:48", "remaining_time": "2 days, 23:19:15"} +{"current_steps": 18631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 7.505047957705492e-05, "epoch": 3.9741894197952217, "percentage": 56.77, "elapsed_time": "3 days, 21:40:06", "remaining_time": "2 days, 23:18:57"} +{"current_steps": 18632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 7.504198614198426e-05, "epoch": 3.9744027303754264, "percentage": 56.78, "elapsed_time": "3 days, 21:40:24", "remaining_time": "2 days, 23:18:39"} +{"current_steps": 18633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 7.503349276301366e-05, "epoch": 3.9746160409556315, "percentage": 56.78, "elapsed_time": "3 days, 21:40:42", "remaining_time": "2 days, 23:18:21"} +{"current_steps": 18634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 7.502499944023914e-05, "epoch": 3.974829351535836, "percentage": 56.78, "elapsed_time": "3 days, 21:41:00", "remaining_time": "2 days, 23:18:03"} +{"current_steps": 18635, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 7.501650617375685e-05, "epoch": 3.975042662116041, "percentage": 56.79, "elapsed_time": "3 days, 21:41:18", "remaining_time": "2 days, 23:17:44"} +{"current_steps": 18636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 7.500801296366287e-05, "epoch": 3.975255972696246, "percentage": 56.79, "elapsed_time": "3 days, 21:41:37", "remaining_time": "2 days, 23:17:26"} +{"current_steps": 18637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 7.499951981005335e-05, "epoch": 3.9754692832764507, "percentage": 56.79, "elapsed_time": "3 days, 21:41:55", "remaining_time": "2 days, 23:17:08"} +{"current_steps": 18638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 7.49910267130243e-05, "epoch": 3.9756825938566553, "percentage": 56.8, "elapsed_time": "3 days, 21:42:12", "remaining_time": "2 days, 23:16:50"} +{"current_steps": 18639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 7.498253367267189e-05, "epoch": 3.97589590443686, "percentage": 56.8, "elapsed_time": "3 days, 21:42:31", "remaining_time": "2 days, 23:16:32"} +{"current_steps": 18640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 7.497404068909217e-05, "epoch": 3.9761092150170647, "percentage": 56.8, "elapsed_time": "3 days, 21:42:49", "remaining_time": "2 days, 23:16:14"} +{"current_steps": 18641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 7.496554776238127e-05, "epoch": 3.9763225255972694, "percentage": 56.8, "elapsed_time": "3 days, 21:43:07", "remaining_time": "2 days, 23:15:56"} +{"current_steps": 18642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 7.495705489263529e-05, "epoch": 3.9765358361774745, "percentage": 56.81, "elapsed_time": "3 days, 21:43:25", "remaining_time": "2 days, 23:15:38"} +{"current_steps": 18643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 7.494856207995032e-05, "epoch": 3.976749146757679, "percentage": 56.81, "elapsed_time": "3 days, 21:43:43", "remaining_time": "2 days, 23:15:19"} +{"current_steps": 18644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 7.494006932442243e-05, "epoch": 3.976962457337884, "percentage": 56.81, "elapsed_time": "3 days, 21:44:01", "remaining_time": "2 days, 23:15:01"} +{"current_steps": 18645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 7.493157662614778e-05, "epoch": 3.9771757679180886, "percentage": 56.82, "elapsed_time": "3 days, 21:44:19", "remaining_time": "2 days, 23:14:43"} +{"current_steps": 18646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 7.49230839852224e-05, "epoch": 3.9773890784982937, "percentage": 56.82, "elapsed_time": "3 days, 21:44:37", "remaining_time": "2 days, 23:14:25"} +{"current_steps": 18647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 7.491459140174242e-05, "epoch": 3.9776023890784984, "percentage": 56.82, "elapsed_time": "3 days, 21:44:55", "remaining_time": "2 days, 23:14:07"} +{"current_steps": 18648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 7.490609887580395e-05, "epoch": 3.977815699658703, "percentage": 56.83, "elapsed_time": "3 days, 21:45:13", "remaining_time": "2 days, 23:13:49"} +{"current_steps": 18649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 7.489760640750304e-05, "epoch": 3.9780290102389078, "percentage": 56.83, "elapsed_time": "3 days, 21:45:31", "remaining_time": "2 days, 23:13:31"} +{"current_steps": 18650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 7.488911399693577e-05, "epoch": 3.9782423208191124, "percentage": 56.83, "elapsed_time": "3 days, 21:45:49", "remaining_time": "2 days, 23:13:12"} +{"current_steps": 18651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 7.488062164419829e-05, "epoch": 3.9784556313993176, "percentage": 56.84, "elapsed_time": "3 days, 21:46:07", "remaining_time": "2 days, 23:12:54"} +{"current_steps": 18652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 7.487212934938664e-05, "epoch": 3.9786689419795223, "percentage": 56.84, "elapsed_time": "3 days, 21:46:25", "remaining_time": "2 days, 23:12:36"} +{"current_steps": 18653, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 7.486363711259695e-05, "epoch": 3.978882252559727, "percentage": 56.84, "elapsed_time": "3 days, 21:46:43", "remaining_time": "2 days, 23:12:18"} +{"current_steps": 18654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 7.485514493392528e-05, "epoch": 3.9790955631399316, "percentage": 56.84, "elapsed_time": "3 days, 21:47:01", "remaining_time": "2 days, 23:12:00"} +{"current_steps": 18655, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 7.484665281346775e-05, "epoch": 3.9793088737201368, "percentage": 56.85, "elapsed_time": "3 days, 21:47:19", "remaining_time": "2 days, 23:11:42"} +{"current_steps": 18656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 7.483816075132041e-05, "epoch": 3.9795221843003414, "percentage": 56.85, "elapsed_time": "3 days, 21:47:38", "remaining_time": "2 days, 23:11:24"} +{"current_steps": 18657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 7.482966874757938e-05, "epoch": 3.979735494880546, "percentage": 56.85, "elapsed_time": "3 days, 21:47:56", "remaining_time": "2 days, 23:11:06"} +{"current_steps": 18658, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 7.482117680234072e-05, "epoch": 3.979948805460751, "percentage": 56.86, "elapsed_time": "3 days, 21:48:14", "remaining_time": "2 days, 23:10:48"} +{"current_steps": 18659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 7.481268491570056e-05, "epoch": 3.9801621160409555, "percentage": 56.86, "elapsed_time": "3 days, 21:48:32", "remaining_time": "2 days, 23:10:29"} +{"current_steps": 18660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 7.480419308775496e-05, "epoch": 3.98037542662116, "percentage": 56.86, "elapsed_time": "3 days, 21:48:50", "remaining_time": "2 days, 23:10:11"} +{"current_steps": 18661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 7.479570131859999e-05, "epoch": 3.9805887372013653, "percentage": 56.87, "elapsed_time": "3 days, 21:49:08", "remaining_time": "2 days, 23:09:53"} +{"current_steps": 18662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 7.478720960833172e-05, "epoch": 3.98080204778157, "percentage": 56.87, "elapsed_time": "3 days, 21:49:26", "remaining_time": "2 days, 23:09:35"} +{"current_steps": 18663, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 7.47787179570463e-05, "epoch": 3.9810153583617747, "percentage": 56.87, "elapsed_time": "3 days, 21:49:44", "remaining_time": "2 days, 23:09:17"} +{"current_steps": 18664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 7.477022636483973e-05, "epoch": 3.98122866894198, "percentage": 56.87, "elapsed_time": "3 days, 21:50:02", "remaining_time": "2 days, 23:08:59"} +{"current_steps": 18665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 7.476173483180818e-05, "epoch": 3.9814419795221845, "percentage": 56.88, "elapsed_time": "3 days, 21:50:20", "remaining_time": "2 days, 23:08:41"} +{"current_steps": 18666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 7.475324335804766e-05, "epoch": 3.981655290102389, "percentage": 56.88, "elapsed_time": "3 days, 21:50:38", "remaining_time": "2 days, 23:08:22"} +{"current_steps": 18667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 7.474475194365429e-05, "epoch": 3.981868600682594, "percentage": 56.88, "elapsed_time": "3 days, 21:50:56", "remaining_time": "2 days, 23:08:04"} +{"current_steps": 18668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 7.473626058872414e-05, "epoch": 3.9820819112627985, "percentage": 56.89, "elapsed_time": "3 days, 21:51:15", "remaining_time": "2 days, 23:07:47"} +{"current_steps": 18669, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 7.47277692933533e-05, "epoch": 3.982295221843003, "percentage": 56.89, "elapsed_time": "3 days, 21:51:33", "remaining_time": "2 days, 23:07:28"} +{"current_steps": 18670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 7.471927805763784e-05, "epoch": 3.9825085324232083, "percentage": 56.89, "elapsed_time": "3 days, 21:51:51", "remaining_time": "2 days, 23:07:10"} +{"current_steps": 18671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 7.471078688167381e-05, "epoch": 3.982721843003413, "percentage": 56.9, "elapsed_time": "3 days, 21:52:09", "remaining_time": "2 days, 23:06:52"} +{"current_steps": 18672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9501, "lr": 7.470229576555735e-05, "epoch": 3.9829351535836177, "percentage": 56.9, "elapsed_time": "3 days, 21:52:27", "remaining_time": "2 days, 23:06:34"} +{"current_steps": 18673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 7.46938047093845e-05, "epoch": 3.9831484641638224, "percentage": 56.9, "elapsed_time": "3 days, 21:52:45", "remaining_time": "2 days, 23:06:16"} +{"current_steps": 18674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 7.468531371325131e-05, "epoch": 3.9833617747440275, "percentage": 56.91, "elapsed_time": "3 days, 21:53:03", "remaining_time": "2 days, 23:05:58"} +{"current_steps": 18675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 7.46768227772539e-05, "epoch": 3.983575085324232, "percentage": 56.91, "elapsed_time": "3 days, 21:53:22", "remaining_time": "2 days, 23:05:40"} +{"current_steps": 18676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 7.466833190148832e-05, "epoch": 3.983788395904437, "percentage": 56.91, "elapsed_time": "3 days, 21:53:40", "remaining_time": "2 days, 23:05:22"} +{"current_steps": 18677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 7.465984108605068e-05, "epoch": 3.9840017064846416, "percentage": 56.91, "elapsed_time": "3 days, 21:53:58", "remaining_time": "2 days, 23:05:04"} +{"current_steps": 18678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 7.4651350331037e-05, "epoch": 3.9842150170648463, "percentage": 56.92, "elapsed_time": "3 days, 21:54:16", "remaining_time": "2 days, 23:04:46"} +{"current_steps": 18679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 7.46428596365434e-05, "epoch": 3.984428327645051, "percentage": 56.92, "elapsed_time": "3 days, 21:54:34", "remaining_time": "2 days, 23:04:28"} +{"current_steps": 18680, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 7.463436900266591e-05, "epoch": 3.984641638225256, "percentage": 56.92, "elapsed_time": "3 days, 21:54:52", "remaining_time": "2 days, 23:04:09"} +{"current_steps": 18681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 7.462587842950065e-05, "epoch": 3.9848549488054608, "percentage": 56.93, "elapsed_time": "3 days, 21:55:10", "remaining_time": "2 days, 23:03:51"} +{"current_steps": 18682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 7.461738791714367e-05, "epoch": 3.9850682593856654, "percentage": 56.93, "elapsed_time": "3 days, 21:55:28", "remaining_time": "2 days, 23:03:33"} +{"current_steps": 18683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 7.460889746569101e-05, "epoch": 3.9852815699658706, "percentage": 56.93, "elapsed_time": "3 days, 21:55:46", "remaining_time": "2 days, 23:03:15"} +{"current_steps": 18684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 7.460040707523879e-05, "epoch": 3.9854948805460753, "percentage": 56.94, "elapsed_time": "3 days, 21:56:04", "remaining_time": "2 days, 23:02:57"} +{"current_steps": 18685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9703, "lr": 7.459191674588304e-05, "epoch": 3.98570819112628, "percentage": 56.94, "elapsed_time": "3 days, 21:56:22", "remaining_time": "2 days, 23:02:39"} +{"current_steps": 18686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9717, "lr": 7.458342647771984e-05, "epoch": 3.9859215017064846, "percentage": 56.94, "elapsed_time": "3 days, 21:56:41", "remaining_time": "2 days, 23:02:21"} +{"current_steps": 18687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 7.457493627084527e-05, "epoch": 3.9861348122866893, "percentage": 56.94, "elapsed_time": "3 days, 21:56:59", "remaining_time": "2 days, 23:02:03"} +{"current_steps": 18688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 7.456644612535538e-05, "epoch": 3.986348122866894, "percentage": 56.95, "elapsed_time": "3 days, 21:57:17", "remaining_time": "2 days, 23:01:45"} +{"current_steps": 18689, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 7.455795604134625e-05, "epoch": 3.986561433447099, "percentage": 56.95, "elapsed_time": "3 days, 21:57:35", "remaining_time": "2 days, 23:01:27"} +{"current_steps": 18690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9293, "lr": 7.454946601891394e-05, "epoch": 3.986774744027304, "percentage": 56.95, "elapsed_time": "3 days, 21:57:53", "remaining_time": "2 days, 23:01:08"} +{"current_steps": 18691, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 7.454097605815451e-05, "epoch": 3.9869880546075085, "percentage": 56.96, "elapsed_time": "3 days, 21:58:11", "remaining_time": "2 days, 23:00:50"} +{"current_steps": 18692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 7.453248615916402e-05, "epoch": 3.987201365187713, "percentage": 56.96, "elapsed_time": "3 days, 21:58:29", "remaining_time": "2 days, 23:00:32"} +{"current_steps": 18693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 7.452399632203856e-05, "epoch": 3.9874146757679183, "percentage": 56.96, "elapsed_time": "3 days, 21:58:47", "remaining_time": "2 days, 23:00:14"} +{"current_steps": 18694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 7.451550654687418e-05, "epoch": 3.987627986348123, "percentage": 56.97, "elapsed_time": "3 days, 21:59:05", "remaining_time": "2 days, 22:59:56"} +{"current_steps": 18695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 7.450701683376691e-05, "epoch": 3.9878412969283277, "percentage": 56.97, "elapsed_time": "3 days, 21:59:23", "remaining_time": "2 days, 22:59:38"} +{"current_steps": 18696, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 7.449852718281284e-05, "epoch": 3.9880546075085324, "percentage": 56.97, "elapsed_time": "3 days, 21:59:41", "remaining_time": "2 days, 22:59:20"} +{"current_steps": 18697, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 7.449003759410804e-05, "epoch": 3.988267918088737, "percentage": 56.98, "elapsed_time": "3 days, 21:59:59", "remaining_time": "2 days, 22:59:01"} +{"current_steps": 18698, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 7.448154806774854e-05, "epoch": 3.9884812286689417, "percentage": 56.98, "elapsed_time": "3 days, 22:00:17", "remaining_time": "2 days, 22:58:43"} +{"current_steps": 18699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 7.447305860383044e-05, "epoch": 3.988694539249147, "percentage": 56.98, "elapsed_time": "3 days, 22:00:36", "remaining_time": "2 days, 22:58:25"} +{"current_steps": 18700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 7.446456920244975e-05, "epoch": 3.9889078498293515, "percentage": 56.98, "elapsed_time": "3 days, 22:00:54", "remaining_time": "2 days, 22:58:07"} +{"current_steps": 18701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 7.445607986370257e-05, "epoch": 3.989121160409556, "percentage": 56.99, "elapsed_time": "3 days, 22:01:12", "remaining_time": "2 days, 22:57:49"} +{"current_steps": 18702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 7.444759058768492e-05, "epoch": 3.9893344709897613, "percentage": 56.99, "elapsed_time": "3 days, 22:01:30", "remaining_time": "2 days, 22:57:31"} +{"current_steps": 18703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 7.44391013744929e-05, "epoch": 3.989547781569966, "percentage": 56.99, "elapsed_time": "3 days, 22:01:48", "remaining_time": "2 days, 22:57:13"} +{"current_steps": 18704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9477, "lr": 7.443061222422256e-05, "epoch": 3.9897610921501707, "percentage": 57.0, "elapsed_time": "3 days, 22:02:06", "remaining_time": "2 days, 22:56:55"} +{"current_steps": 18705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 7.442212313696989e-05, "epoch": 3.9899744027303754, "percentage": 57.0, "elapsed_time": "3 days, 22:02:24", "remaining_time": "2 days, 22:56:37"} +{"current_steps": 18706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 7.441363411283102e-05, "epoch": 3.99018771331058, "percentage": 57.0, "elapsed_time": "3 days, 22:02:42", "remaining_time": "2 days, 22:56:18"} +{"current_steps": 18707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 7.440514515190195e-05, "epoch": 3.9904010238907848, "percentage": 57.01, "elapsed_time": "3 days, 22:03:00", "remaining_time": "2 days, 22:56:00"} +{"current_steps": 18708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 7.439665625427877e-05, "epoch": 3.99061433447099, "percentage": 57.01, "elapsed_time": "3 days, 22:03:18", "remaining_time": "2 days, 22:55:42"} +{"current_steps": 18709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 7.438816742005752e-05, "epoch": 3.9908276450511946, "percentage": 57.01, "elapsed_time": "3 days, 22:03:36", "remaining_time": "2 days, 22:55:24"} +{"current_steps": 18710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 7.437967864933424e-05, "epoch": 3.9910409556313993, "percentage": 57.01, "elapsed_time": "3 days, 22:03:54", "remaining_time": "2 days, 22:55:06"} +{"current_steps": 18711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9438, "lr": 7.4371189942205e-05, "epoch": 3.991254266211604, "percentage": 57.02, "elapsed_time": "3 days, 22:04:12", "remaining_time": "2 days, 22:54:48"} +{"current_steps": 18712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 7.436270129876584e-05, "epoch": 3.991467576791809, "percentage": 57.02, "elapsed_time": "3 days, 22:04:30", "remaining_time": "2 days, 22:54:30"} +{"current_steps": 18713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 7.43542127191128e-05, "epoch": 3.9916808873720138, "percentage": 57.02, "elapsed_time": "3 days, 22:04:49", "remaining_time": "2 days, 22:54:12"} +{"current_steps": 18714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 7.434572420334194e-05, "epoch": 3.9918941979522184, "percentage": 57.03, "elapsed_time": "3 days, 22:05:07", "remaining_time": "2 days, 22:53:54"} +{"current_steps": 18715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 7.433723575154933e-05, "epoch": 3.992107508532423, "percentage": 57.03, "elapsed_time": "3 days, 22:05:25", "remaining_time": "2 days, 22:53:35"} +{"current_steps": 18716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 7.432874736383099e-05, "epoch": 3.992320819112628, "percentage": 57.03, "elapsed_time": "3 days, 22:05:43", "remaining_time": "2 days, 22:53:17"} +{"current_steps": 18717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 7.432025904028294e-05, "epoch": 3.9925341296928325, "percentage": 57.04, "elapsed_time": "3 days, 22:06:01", "remaining_time": "2 days, 22:52:59"} +{"current_steps": 18718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 7.431177078100128e-05, "epoch": 3.9927474402730376, "percentage": 57.04, "elapsed_time": "3 days, 22:06:19", "remaining_time": "2 days, 22:52:41"} +{"current_steps": 18719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9636, "lr": 7.4303282586082e-05, "epoch": 3.9929607508532423, "percentage": 57.04, "elapsed_time": "3 days, 22:06:37", "remaining_time": "2 days, 22:52:23"} +{"current_steps": 18720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 7.42947944556212e-05, "epoch": 3.993174061433447, "percentage": 57.05, "elapsed_time": "3 days, 22:06:55", "remaining_time": "2 days, 22:52:05"} +{"current_steps": 18721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 7.428630638971488e-05, "epoch": 3.993387372013652, "percentage": 57.05, "elapsed_time": "3 days, 22:07:13", "remaining_time": "2 days, 22:51:47"} +{"current_steps": 18722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 7.427781838845911e-05, "epoch": 3.993600682593857, "percentage": 57.05, "elapsed_time": "3 days, 22:07:32", "remaining_time": "2 days, 22:51:29"} +{"current_steps": 18723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 7.426933045194992e-05, "epoch": 3.9938139931740615, "percentage": 57.05, "elapsed_time": "3 days, 22:07:50", "remaining_time": "2 days, 22:51:11"} +{"current_steps": 18724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 7.426084258028333e-05, "epoch": 3.994027303754266, "percentage": 57.06, "elapsed_time": "3 days, 22:08:08", "remaining_time": "2 days, 22:50:53"} +{"current_steps": 18725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 7.425235477355544e-05, "epoch": 3.994240614334471, "percentage": 57.06, "elapsed_time": "3 days, 22:08:26", "remaining_time": "2 days, 22:50:35"} +{"current_steps": 18726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 7.424386703186227e-05, "epoch": 3.9944539249146755, "percentage": 57.06, "elapsed_time": "3 days, 22:08:45", "remaining_time": "2 days, 22:50:17"} +{"current_steps": 18727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 7.423537935529979e-05, "epoch": 3.9946672354948807, "percentage": 57.07, "elapsed_time": "3 days, 22:09:03", "remaining_time": "2 days, 22:49:59"} +{"current_steps": 18728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 7.42268917439641e-05, "epoch": 3.9948805460750854, "percentage": 57.07, "elapsed_time": "3 days, 22:09:21", "remaining_time": "2 days, 22:49:41"} +{"current_steps": 18729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 7.421840419795123e-05, "epoch": 3.99509385665529, "percentage": 57.07, "elapsed_time": "3 days, 22:09:39", "remaining_time": "2 days, 22:49:23"} +{"current_steps": 18730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 7.420991671735722e-05, "epoch": 3.9953071672354947, "percentage": 57.08, "elapsed_time": "3 days, 22:09:57", "remaining_time": "2 days, 22:49:05"} +{"current_steps": 18731, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 7.420142930227808e-05, "epoch": 3.9955204778157, "percentage": 57.08, "elapsed_time": "3 days, 22:10:15", "remaining_time": "2 days, 22:48:47"} +{"current_steps": 18732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 7.41929419528099e-05, "epoch": 3.9957337883959045, "percentage": 57.08, "elapsed_time": "3 days, 22:10:33", "remaining_time": "2 days, 22:48:28"} +{"current_steps": 18733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 7.418445466904866e-05, "epoch": 3.9959470989761092, "percentage": 57.08, "elapsed_time": "3 days, 22:10:52", "remaining_time": "2 days, 22:48:10"} +{"current_steps": 18734, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 7.417596745109042e-05, "epoch": 3.996160409556314, "percentage": 57.09, "elapsed_time": "3 days, 22:11:10", "remaining_time": "2 days, 22:47:52"} +{"current_steps": 18735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 7.41674802990312e-05, "epoch": 3.9963737201365186, "percentage": 57.09, "elapsed_time": "3 days, 22:11:28", "remaining_time": "2 days, 22:47:34"} +{"current_steps": 18736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 7.415899321296702e-05, "epoch": 3.9965870307167233, "percentage": 57.09, "elapsed_time": "3 days, 22:11:46", "remaining_time": "2 days, 22:47:16"} +{"current_steps": 18737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 7.415050619299396e-05, "epoch": 3.9968003412969284, "percentage": 57.1, "elapsed_time": "3 days, 22:12:04", "remaining_time": "2 days, 22:46:58"} +{"current_steps": 18738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 7.414201923920804e-05, "epoch": 3.997013651877133, "percentage": 57.1, "elapsed_time": "3 days, 22:12:22", "remaining_time": "2 days, 22:46:40"} +{"current_steps": 18739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 7.413353235170523e-05, "epoch": 3.9972269624573378, "percentage": 57.1, "elapsed_time": "3 days, 22:12:40", "remaining_time": "2 days, 22:46:22"} +{"current_steps": 18740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 7.412504553058161e-05, "epoch": 3.997440273037543, "percentage": 57.11, "elapsed_time": "3 days, 22:12:58", "remaining_time": "2 days, 22:46:03"} +{"current_steps": 18741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 7.411655877593319e-05, "epoch": 3.9976535836177476, "percentage": 57.11, "elapsed_time": "3 days, 22:13:16", "remaining_time": "2 days, 22:45:45"} +{"current_steps": 18742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 7.410807208785602e-05, "epoch": 3.9978668941979523, "percentage": 57.11, "elapsed_time": "3 days, 22:13:34", "remaining_time": "2 days, 22:45:27"} +{"current_steps": 18743, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 7.409958546644611e-05, "epoch": 3.998080204778157, "percentage": 57.12, "elapsed_time": "3 days, 22:13:52", "remaining_time": "2 days, 22:45:09"} +{"current_steps": 18744, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 7.409109891179949e-05, "epoch": 3.9982935153583616, "percentage": 57.12, "elapsed_time": "3 days, 22:14:11", "remaining_time": "2 days, 22:44:51"} +{"current_steps": 18745, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 7.408261242401219e-05, "epoch": 3.9985068259385663, "percentage": 57.12, "elapsed_time": "3 days, 22:14:29", "remaining_time": "2 days, 22:44:33"} +{"current_steps": 18746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 7.407412600318022e-05, "epoch": 3.9987201365187715, "percentage": 57.12, "elapsed_time": "3 days, 22:14:47", "remaining_time": "2 days, 22:44:15"} +{"current_steps": 18747, "total_steps": 32816, "loss": 0.9449, "lr": 7.406563964939961e-05, "epoch": 3.998933447098976, "percentage": 57.13, "elapsed_time": "3 days, 22:15:05", "remaining_time": "2 days, 22:43:57"} +{"current_steps": 18748, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 7.405715336276639e-05, "epoch": 3.999146757679181, "percentage": 57.13, "elapsed_time": "3 days, 22:15:23", "remaining_time": "2 days, 22:43:39"} +{"current_steps": 18749, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 7.404866714337661e-05, "epoch": 3.9993600682593855, "percentage": 57.13, "elapsed_time": "3 days, 22:15:41", "remaining_time": "2 days, 22:43:20"} +{"current_steps": 18750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 7.404018099132624e-05, "epoch": 3.9995733788395906, "percentage": 57.14, "elapsed_time": "3 days, 22:15:59", "remaining_time": "2 days, 22:43:02"} +{"current_steps": 18751, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 7.403169490671131e-05, "epoch": 3.9997866894197953, "percentage": 57.14, "elapsed_time": "3 days, 22:16:17", "remaining_time": "2 days, 22:42:44"} +{"current_steps": 18752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 7.402320888962788e-05, "epoch": 4.0, "percentage": 57.14, "elapsed_time": "3 days, 22:16:35", "remaining_time": "2 days, 22:42:26"} +{"current_steps": 18753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 7.40147229401719e-05, "epoch": 4.000213310580205, "percentage": 57.15, "elapsed_time": "3 days, 22:17:04", "remaining_time": "2 days, 22:42:16"} +{"current_steps": 18754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 7.400623705843946e-05, "epoch": 4.000426621160409, "percentage": 57.15, "elapsed_time": "3 days, 22:17:22", "remaining_time": "2 days, 22:41:58"} +{"current_steps": 18755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 7.399775124452654e-05, "epoch": 4.000639931740614, "percentage": 57.15, "elapsed_time": "3 days, 22:17:41", "remaining_time": "2 days, 22:41:40"} +{"current_steps": 18756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 7.398926549852917e-05, "epoch": 4.000853242320819, "percentage": 57.16, "elapsed_time": "3 days, 22:17:59", "remaining_time": "2 days, 22:41:22"} +{"current_steps": 18757, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 7.398077982054336e-05, "epoch": 4.001066552901024, "percentage": 57.16, "elapsed_time": "3 days, 22:18:17", "remaining_time": "2 days, 22:41:04"} +{"current_steps": 18758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 7.397229421066512e-05, "epoch": 4.001279863481229, "percentage": 57.16, "elapsed_time": "3 days, 22:18:35", "remaining_time": "2 days, 22:40:46"} +{"current_steps": 18759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 7.396380866899049e-05, "epoch": 4.001493174061434, "percentage": 57.16, "elapsed_time": "3 days, 22:18:53", "remaining_time": "2 days, 22:40:28"} +{"current_steps": 18760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 7.395532319561547e-05, "epoch": 4.001706484641638, "percentage": 57.17, "elapsed_time": "3 days, 22:19:11", "remaining_time": "2 days, 22:40:10"} +{"current_steps": 18761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 7.394683779063606e-05, "epoch": 4.001919795221843, "percentage": 57.17, "elapsed_time": "3 days, 22:19:29", "remaining_time": "2 days, 22:39:51"} +{"current_steps": 18762, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 7.393835245414827e-05, "epoch": 4.002133105802048, "percentage": 57.17, "elapsed_time": "3 days, 22:19:47", "remaining_time": "2 days, 22:39:33"} +{"current_steps": 18763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 7.392986718624813e-05, "epoch": 4.002346416382252, "percentage": 57.18, "elapsed_time": "3 days, 22:20:05", "remaining_time": "2 days, 22:39:15"} +{"current_steps": 18764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 7.392138198703166e-05, "epoch": 4.002559726962457, "percentage": 57.18, "elapsed_time": "3 days, 22:20:23", "remaining_time": "2 days, 22:38:57"} +{"current_steps": 18765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 7.391289685659483e-05, "epoch": 4.002773037542662, "percentage": 57.18, "elapsed_time": "3 days, 22:20:41", "remaining_time": "2 days, 22:38:39"} +{"current_steps": 18766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 7.390441179503369e-05, "epoch": 4.0029863481228665, "percentage": 57.19, "elapsed_time": "3 days, 22:20:59", "remaining_time": "2 days, 22:38:21"} +{"current_steps": 18767, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 7.389592680244422e-05, "epoch": 4.003199658703072, "percentage": 57.19, "elapsed_time": "3 days, 22:21:17", "remaining_time": "2 days, 22:38:03"} +{"current_steps": 18768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 7.388744187892246e-05, "epoch": 4.003412969283277, "percentage": 57.19, "elapsed_time": "3 days, 22:21:35", "remaining_time": "2 days, 22:37:44"} +{"current_steps": 18769, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 7.387895702456439e-05, "epoch": 4.003626279863481, "percentage": 57.19, "elapsed_time": "3 days, 22:21:53", "remaining_time": "2 days, 22:37:26"} +{"current_steps": 18770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 7.387047223946602e-05, "epoch": 4.003839590443686, "percentage": 57.2, "elapsed_time": "3 days, 22:22:11", "remaining_time": "2 days, 22:37:08"} +{"current_steps": 18771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 7.386198752372337e-05, "epoch": 4.004052901023891, "percentage": 57.2, "elapsed_time": "3 days, 22:22:29", "remaining_time": "2 days, 22:36:50"} +{"current_steps": 18772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 7.385350287743244e-05, "epoch": 4.0042662116040955, "percentage": 57.2, "elapsed_time": "3 days, 22:22:47", "remaining_time": "2 days, 22:36:32"} +{"current_steps": 18773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 7.38450183006892e-05, "epoch": 4.0044795221843, "percentage": 57.21, "elapsed_time": "3 days, 22:23:05", "remaining_time": "2 days, 22:36:14"} +{"current_steps": 18774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8525, "lr": 7.383653379358971e-05, "epoch": 4.004692832764505, "percentage": 57.21, "elapsed_time": "3 days, 22:23:23", "remaining_time": "2 days, 22:35:56"} +{"current_steps": 18775, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 7.382804935622992e-05, "epoch": 4.0049061433447095, "percentage": 57.21, "elapsed_time": "3 days, 22:23:41", "remaining_time": "2 days, 22:35:37"} +{"current_steps": 18776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 7.381956498870586e-05, "epoch": 4.005119453924915, "percentage": 57.22, "elapsed_time": "3 days, 22:24:00", "remaining_time": "2 days, 22:35:19"} +{"current_steps": 18777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 7.381108069111353e-05, "epoch": 4.00533276450512, "percentage": 57.22, "elapsed_time": "3 days, 22:24:18", "remaining_time": "2 days, 22:35:01"} +{"current_steps": 18778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 7.380259646354893e-05, "epoch": 4.0055460750853245, "percentage": 57.22, "elapsed_time": "3 days, 22:24:36", "remaining_time": "2 days, 22:34:43"} +{"current_steps": 18779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 7.379411230610806e-05, "epoch": 4.005759385665529, "percentage": 57.23, "elapsed_time": "3 days, 22:24:54", "remaining_time": "2 days, 22:34:25"} +{"current_steps": 18780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 7.37856282188869e-05, "epoch": 4.005972696245734, "percentage": 57.23, "elapsed_time": "3 days, 22:25:12", "remaining_time": "2 days, 22:34:07"} +{"current_steps": 18781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 7.377714420198149e-05, "epoch": 4.0061860068259385, "percentage": 57.23, "elapsed_time": "3 days, 22:25:30", "remaining_time": "2 days, 22:33:49"} +{"current_steps": 18782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 7.376866025548779e-05, "epoch": 4.006399317406143, "percentage": 57.23, "elapsed_time": "3 days, 22:25:48", "remaining_time": "2 days, 22:33:30"} +{"current_steps": 18783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 7.376017637950178e-05, "epoch": 4.006612627986348, "percentage": 57.24, "elapsed_time": "3 days, 22:26:06", "remaining_time": "2 days, 22:33:12"} +{"current_steps": 18784, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 7.375169257411949e-05, "epoch": 4.006825938566553, "percentage": 57.24, "elapsed_time": "3 days, 22:26:24", "remaining_time": "2 days, 22:32:54"} +{"current_steps": 18785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 7.374320883943689e-05, "epoch": 4.007039249146757, "percentage": 57.24, "elapsed_time": "3 days, 22:26:42", "remaining_time": "2 days, 22:32:36"} +{"current_steps": 18786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 7.373472517555002e-05, "epoch": 4.007252559726963, "percentage": 57.25, "elapsed_time": "3 days, 22:27:00", "remaining_time": "2 days, 22:32:18"} +{"current_steps": 18787, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 7.37262415825548e-05, "epoch": 4.0074658703071675, "percentage": 57.25, "elapsed_time": "3 days, 22:27:18", "remaining_time": "2 days, 22:32:00"} +{"current_steps": 18788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 7.371775806054729e-05, "epoch": 4.007679180887372, "percentage": 57.25, "elapsed_time": "3 days, 22:27:36", "remaining_time": "2 days, 22:31:42"} +{"current_steps": 18789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 7.370927460962343e-05, "epoch": 4.007892491467577, "percentage": 57.26, "elapsed_time": "3 days, 22:27:54", "remaining_time": "2 days, 22:31:24"} +{"current_steps": 18790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 7.370079122987927e-05, "epoch": 4.0081058020477816, "percentage": 57.26, "elapsed_time": "3 days, 22:28:12", "remaining_time": "2 days, 22:31:06"} +{"current_steps": 18791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 7.369230792141074e-05, "epoch": 4.008319112627986, "percentage": 57.26, "elapsed_time": "3 days, 22:28:30", "remaining_time": "2 days, 22:30:47"} +{"current_steps": 18792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 7.368382468431385e-05, "epoch": 4.008532423208191, "percentage": 57.26, "elapsed_time": "3 days, 22:28:48", "remaining_time": "2 days, 22:30:29"} +{"current_steps": 18793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 7.367534151868462e-05, "epoch": 4.008745733788396, "percentage": 57.27, "elapsed_time": "3 days, 22:29:07", "remaining_time": "2 days, 22:30:11"} +{"current_steps": 18794, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 7.366685842461898e-05, "epoch": 4.0089590443686, "percentage": 57.27, "elapsed_time": "3 days, 22:29:25", "remaining_time": "2 days, 22:29:53"} +{"current_steps": 18795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 7.365837540221293e-05, "epoch": 4.009172354948806, "percentage": 57.27, "elapsed_time": "3 days, 22:29:43", "remaining_time": "2 days, 22:29:35"} +{"current_steps": 18796, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 7.364989245156249e-05, "epoch": 4.0093856655290105, "percentage": 57.28, "elapsed_time": "3 days, 22:30:01", "remaining_time": "2 days, 22:29:17"} +{"current_steps": 18797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 7.364140957276361e-05, "epoch": 4.009598976109215, "percentage": 57.28, "elapsed_time": "3 days, 22:30:19", "remaining_time": "2 days, 22:28:59"} +{"current_steps": 18798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 7.36329267659123e-05, "epoch": 4.00981228668942, "percentage": 57.28, "elapsed_time": "3 days, 22:30:37", "remaining_time": "2 days, 22:28:41"} +{"current_steps": 18799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 7.362444403110453e-05, "epoch": 4.010025597269625, "percentage": 57.29, "elapsed_time": "3 days, 22:30:55", "remaining_time": "2 days, 22:28:22"} +{"current_steps": 18800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 7.361596136843627e-05, "epoch": 4.010238907849829, "percentage": 57.29, "elapsed_time": "3 days, 22:31:13", "remaining_time": "2 days, 22:28:04"} +{"current_steps": 18801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 7.360747877800352e-05, "epoch": 4.010452218430034, "percentage": 57.29, "elapsed_time": "3 days, 22:31:31", "remaining_time": "2 days, 22:27:46"} +{"current_steps": 18802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 7.359899625990226e-05, "epoch": 4.010665529010239, "percentage": 57.3, "elapsed_time": "3 days, 22:31:49", "remaining_time": "2 days, 22:27:28"} +{"current_steps": 18803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 7.359051381422847e-05, "epoch": 4.010878839590443, "percentage": 57.3, "elapsed_time": "3 days, 22:32:07", "remaining_time": "2 days, 22:27:10"} +{"current_steps": 18804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 7.358203144107811e-05, "epoch": 4.011092150170649, "percentage": 57.3, "elapsed_time": "3 days, 22:32:25", "remaining_time": "2 days, 22:26:52"} +{"current_steps": 18805, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 7.35735491405472e-05, "epoch": 4.011305460750854, "percentage": 57.3, "elapsed_time": "3 days, 22:32:43", "remaining_time": "2 days, 22:26:34"} +{"current_steps": 18806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 7.356506691273168e-05, "epoch": 4.011518771331058, "percentage": 57.31, "elapsed_time": "3 days, 22:33:01", "remaining_time": "2 days, 22:26:15"} +{"current_steps": 18807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 7.355658475772752e-05, "epoch": 4.011732081911263, "percentage": 57.31, "elapsed_time": "3 days, 22:33:19", "remaining_time": "2 days, 22:25:57"} +{"current_steps": 18808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 7.354810267563071e-05, "epoch": 4.011945392491468, "percentage": 57.31, "elapsed_time": "3 days, 22:33:37", "remaining_time": "2 days, 22:25:39"} +{"current_steps": 18809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 7.353962066653724e-05, "epoch": 4.012158703071672, "percentage": 57.32, "elapsed_time": "3 days, 22:33:55", "remaining_time": "2 days, 22:25:21"} +{"current_steps": 18810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 7.353113873054307e-05, "epoch": 4.012372013651877, "percentage": 57.32, "elapsed_time": "3 days, 22:34:13", "remaining_time": "2 days, 22:25:03"} +{"current_steps": 18811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 7.352265686774415e-05, "epoch": 4.012585324232082, "percentage": 57.32, "elapsed_time": "3 days, 22:34:31", "remaining_time": "2 days, 22:24:45"} +{"current_steps": 18812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 7.35141750782365e-05, "epoch": 4.012798634812286, "percentage": 57.33, "elapsed_time": "3 days, 22:34:50", "remaining_time": "2 days, 22:24:27"} +{"current_steps": 18813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 7.350569336211605e-05, "epoch": 4.013011945392491, "percentage": 57.33, "elapsed_time": "3 days, 22:35:08", "remaining_time": "2 days, 22:24:09"} +{"current_steps": 18814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 7.349721171947881e-05, "epoch": 4.013225255972697, "percentage": 57.33, "elapsed_time": "3 days, 22:35:26", "remaining_time": "2 days, 22:23:50"} +{"current_steps": 18815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 7.348873015042073e-05, "epoch": 4.013438566552901, "percentage": 57.33, "elapsed_time": "3 days, 22:35:44", "remaining_time": "2 days, 22:23:32"} +{"current_steps": 18816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 7.34802486550378e-05, "epoch": 4.013651877133106, "percentage": 57.34, "elapsed_time": "3 days, 22:36:02", "remaining_time": "2 days, 22:23:14"} +{"current_steps": 18817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 7.347176723342592e-05, "epoch": 4.013865187713311, "percentage": 57.34, "elapsed_time": "3 days, 22:36:20", "remaining_time": "2 days, 22:22:56"} +{"current_steps": 18818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 7.346328588568113e-05, "epoch": 4.014078498293515, "percentage": 57.34, "elapsed_time": "3 days, 22:36:38", "remaining_time": "2 days, 22:22:38"} +{"current_steps": 18819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 7.345480461189934e-05, "epoch": 4.01429180887372, "percentage": 57.35, "elapsed_time": "3 days, 22:36:56", "remaining_time": "2 days, 22:22:20"} +{"current_steps": 18820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 7.344632341217657e-05, "epoch": 4.014505119453925, "percentage": 57.35, "elapsed_time": "3 days, 22:37:14", "remaining_time": "2 days, 22:22:02"} +{"current_steps": 18821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 7.343784228660875e-05, "epoch": 4.014718430034129, "percentage": 57.35, "elapsed_time": "3 days, 22:37:32", "remaining_time": "2 days, 22:21:44"} +{"current_steps": 18822, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 7.342936123529186e-05, "epoch": 4.014931740614334, "percentage": 57.36, "elapsed_time": "3 days, 22:37:50", "remaining_time": "2 days, 22:21:26"} +{"current_steps": 18823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 7.342088025832185e-05, "epoch": 4.01514505119454, "percentage": 57.36, "elapsed_time": "3 days, 22:38:09", "remaining_time": "2 days, 22:21:07"} +{"current_steps": 18824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 7.341239935579471e-05, "epoch": 4.015358361774744, "percentage": 57.36, "elapsed_time": "3 days, 22:38:27", "remaining_time": "2 days, 22:20:49"} +{"current_steps": 18825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 7.340391852780636e-05, "epoch": 4.015571672354949, "percentage": 57.37, "elapsed_time": "3 days, 22:38:45", "remaining_time": "2 days, 22:20:31"} +{"current_steps": 18826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 7.339543777445281e-05, "epoch": 4.015784982935154, "percentage": 57.37, "elapsed_time": "3 days, 22:39:03", "remaining_time": "2 days, 22:20:13"} +{"current_steps": 18827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 7.338695709582999e-05, "epoch": 4.015998293515358, "percentage": 57.37, "elapsed_time": "3 days, 22:39:21", "remaining_time": "2 days, 22:19:55"} +{"current_steps": 18828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9519, "lr": 7.337847649203386e-05, "epoch": 4.016211604095563, "percentage": 57.37, "elapsed_time": "3 days, 22:39:39", "remaining_time": "2 days, 22:19:37"} +{"current_steps": 18829, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 7.336999596316035e-05, "epoch": 4.016424914675768, "percentage": 57.38, "elapsed_time": "3 days, 22:39:57", "remaining_time": "2 days, 22:19:19"} +{"current_steps": 18830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 7.336151550930547e-05, "epoch": 4.0166382252559725, "percentage": 57.38, "elapsed_time": "3 days, 22:40:15", "remaining_time": "2 days, 22:19:00"} +{"current_steps": 18831, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 7.335303513056515e-05, "epoch": 4.016851535836177, "percentage": 57.38, "elapsed_time": "3 days, 22:40:33", "remaining_time": "2 days, 22:18:42"} +{"current_steps": 18832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 7.334455482703534e-05, "epoch": 4.017064846416382, "percentage": 57.39, "elapsed_time": "3 days, 22:40:51", "remaining_time": "2 days, 22:18:24"} +{"current_steps": 18833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 7.333607459881201e-05, "epoch": 4.017278156996587, "percentage": 57.39, "elapsed_time": "3 days, 22:41:09", "remaining_time": "2 days, 22:18:06"} +{"current_steps": 18834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 7.332759444599113e-05, "epoch": 4.017491467576792, "percentage": 57.39, "elapsed_time": "3 days, 22:41:27", "remaining_time": "2 days, 22:17:48"} +{"current_steps": 18835, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 7.331911436866858e-05, "epoch": 4.017704778156997, "percentage": 57.4, "elapsed_time": "3 days, 22:41:46", "remaining_time": "2 days, 22:17:30"} +{"current_steps": 18836, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 7.331063436694041e-05, "epoch": 4.0179180887372015, "percentage": 57.4, "elapsed_time": "3 days, 22:42:04", "remaining_time": "2 days, 22:17:12"} +{"current_steps": 18837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 7.33021544409025e-05, "epoch": 4.018131399317406, "percentage": 57.4, "elapsed_time": "3 days, 22:42:22", "remaining_time": "2 days, 22:16:54"} +{"current_steps": 18838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 7.329367459065087e-05, "epoch": 4.018344709897611, "percentage": 57.4, "elapsed_time": "3 days, 22:42:40", "remaining_time": "2 days, 22:16:36"} +{"current_steps": 18839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 7.32851948162814e-05, "epoch": 4.0185580204778155, "percentage": 57.41, "elapsed_time": "3 days, 22:42:58", "remaining_time": "2 days, 22:16:18"} +{"current_steps": 18840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 7.327671511789004e-05, "epoch": 4.01877133105802, "percentage": 57.41, "elapsed_time": "3 days, 22:43:16", "remaining_time": "2 days, 22:15:59"} +{"current_steps": 18841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 7.326823549557277e-05, "epoch": 4.018984641638225, "percentage": 57.41, "elapsed_time": "3 days, 22:43:34", "remaining_time": "2 days, 22:15:41"} +{"current_steps": 18842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 7.325975594942555e-05, "epoch": 4.0191979522184305, "percentage": 57.42, "elapsed_time": "3 days, 22:43:52", "remaining_time": "2 days, 22:15:23"} +{"current_steps": 18843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 7.325127647954426e-05, "epoch": 4.019411262798635, "percentage": 57.42, "elapsed_time": "3 days, 22:44:10", "remaining_time": "2 days, 22:15:05"} +{"current_steps": 18844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 7.324279708602492e-05, "epoch": 4.01962457337884, "percentage": 57.42, "elapsed_time": "3 days, 22:44:28", "remaining_time": "2 days, 22:14:47"} +{"current_steps": 18845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 7.323431776896344e-05, "epoch": 4.0198378839590445, "percentage": 57.43, "elapsed_time": "3 days, 22:44:46", "remaining_time": "2 days, 22:14:29"} +{"current_steps": 18846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 7.322583852845578e-05, "epoch": 4.020051194539249, "percentage": 57.43, "elapsed_time": "3 days, 22:45:04", "remaining_time": "2 days, 22:14:11"} +{"current_steps": 18847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 7.321735936459785e-05, "epoch": 4.020264505119454, "percentage": 57.43, "elapsed_time": "3 days, 22:45:22", "remaining_time": "2 days, 22:13:52"} +{"current_steps": 18848, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 7.320888027748564e-05, "epoch": 4.020477815699659, "percentage": 57.44, "elapsed_time": "3 days, 22:45:40", "remaining_time": "2 days, 22:13:34"} +{"current_steps": 18849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 7.320040126721507e-05, "epoch": 4.020691126279863, "percentage": 57.44, "elapsed_time": "3 days, 22:45:58", "remaining_time": "2 days, 22:13:16"} +{"current_steps": 18850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 7.319192233388205e-05, "epoch": 4.020904436860068, "percentage": 57.44, "elapsed_time": "3 days, 22:46:16", "remaining_time": "2 days, 22:12:58"} +{"current_steps": 18851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 7.318344347758253e-05, "epoch": 4.021117747440273, "percentage": 57.44, "elapsed_time": "3 days, 22:46:34", "remaining_time": "2 days, 22:12:40"} +{"current_steps": 18852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 7.317496469841249e-05, "epoch": 4.021331058020478, "percentage": 57.45, "elapsed_time": "3 days, 22:46:52", "remaining_time": "2 days, 22:12:22"} +{"current_steps": 18853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 7.316648599646783e-05, "epoch": 4.021544368600683, "percentage": 57.45, "elapsed_time": "3 days, 22:47:11", "remaining_time": "2 days, 22:12:04"} +{"current_steps": 18854, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 7.315800737184449e-05, "epoch": 4.021757679180888, "percentage": 57.45, "elapsed_time": "3 days, 22:47:29", "remaining_time": "2 days, 22:11:46"} +{"current_steps": 18855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 7.31495288246384e-05, "epoch": 4.021970989761092, "percentage": 57.46, "elapsed_time": "3 days, 22:47:47", "remaining_time": "2 days, 22:11:27"} +{"current_steps": 18856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 7.314105035494554e-05, "epoch": 4.022184300341297, "percentage": 57.46, "elapsed_time": "3 days, 22:48:05", "remaining_time": "2 days, 22:11:09"} +{"current_steps": 18857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 7.313257196286177e-05, "epoch": 4.022397610921502, "percentage": 57.46, "elapsed_time": "3 days, 22:48:23", "remaining_time": "2 days, 22:10:51"} +{"current_steps": 18858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 7.312409364848309e-05, "epoch": 4.022610921501706, "percentage": 57.47, "elapsed_time": "3 days, 22:48:42", "remaining_time": "2 days, 22:10:34"} +{"current_steps": 18859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 7.311561541190539e-05, "epoch": 4.022824232081911, "percentage": 57.47, "elapsed_time": "3 days, 22:49:00", "remaining_time": "2 days, 22:10:16"} +{"current_steps": 18860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 7.310713725322464e-05, "epoch": 4.023037542662116, "percentage": 57.47, "elapsed_time": "3 days, 22:49:18", "remaining_time": "2 days, 22:09:57"} +{"current_steps": 18861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 7.309865917253677e-05, "epoch": 4.023250853242321, "percentage": 57.48, "elapsed_time": "3 days, 22:49:36", "remaining_time": "2 days, 22:09:39"} +{"current_steps": 18862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 7.309018116993766e-05, "epoch": 4.023464163822526, "percentage": 57.48, "elapsed_time": "3 days, 22:49:54", "remaining_time": "2 days, 22:09:21"} +{"current_steps": 18863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9499, "lr": 7.308170324552324e-05, "epoch": 4.023677474402731, "percentage": 57.48, "elapsed_time": "3 days, 22:50:12", "remaining_time": "2 days, 22:09:03"} +{"current_steps": 18864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 7.30732253993895e-05, "epoch": 4.023890784982935, "percentage": 57.48, "elapsed_time": "3 days, 22:50:30", "remaining_time": "2 days, 22:08:45"} +{"current_steps": 18865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 7.306474763163229e-05, "epoch": 4.02410409556314, "percentage": 57.49, "elapsed_time": "3 days, 22:50:48", "remaining_time": "2 days, 22:08:27"} +{"current_steps": 18866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 7.305626994234762e-05, "epoch": 4.024317406143345, "percentage": 57.49, "elapsed_time": "3 days, 22:51:06", "remaining_time": "2 days, 22:08:09"} +{"current_steps": 18867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 7.304779233163134e-05, "epoch": 4.024530716723549, "percentage": 57.49, "elapsed_time": "3 days, 22:51:24", "remaining_time": "2 days, 22:07:51"} +{"current_steps": 18868, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 7.303931479957943e-05, "epoch": 4.024744027303754, "percentage": 57.5, "elapsed_time": "3 days, 22:51:42", "remaining_time": "2 days, 22:07:32"} +{"current_steps": 18869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 7.303083734628778e-05, "epoch": 4.024957337883959, "percentage": 57.5, "elapsed_time": "3 days, 22:52:00", "remaining_time": "2 days, 22:07:14"} +{"current_steps": 18870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 7.302235997185233e-05, "epoch": 4.025170648464163, "percentage": 57.5, "elapsed_time": "3 days, 22:52:18", "remaining_time": "2 days, 22:06:56"} +{"current_steps": 18871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 7.301388267636898e-05, "epoch": 4.025383959044369, "percentage": 57.51, "elapsed_time": "3 days, 22:52:36", "remaining_time": "2 days, 22:06:38"} +{"current_steps": 18872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 7.300540545993372e-05, "epoch": 4.025597269624574, "percentage": 57.51, "elapsed_time": "3 days, 22:52:55", "remaining_time": "2 days, 22:06:20"} +{"current_steps": 18873, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 7.299692832264235e-05, "epoch": 4.025810580204778, "percentage": 57.51, "elapsed_time": "3 days, 22:53:13", "remaining_time": "2 days, 22:06:02"} +{"current_steps": 18874, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 7.298845126459088e-05, "epoch": 4.026023890784983, "percentage": 57.51, "elapsed_time": "3 days, 22:53:31", "remaining_time": "2 days, 22:05:44"} +{"current_steps": 18875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 7.297997428587518e-05, "epoch": 4.026237201365188, "percentage": 57.52, "elapsed_time": "3 days, 22:53:49", "remaining_time": "2 days, 22:05:26"} +{"current_steps": 18876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 7.297149738659121e-05, "epoch": 4.026450511945392, "percentage": 57.52, "elapsed_time": "3 days, 22:54:07", "remaining_time": "2 days, 22:05:08"} +{"current_steps": 18877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 7.296302056683486e-05, "epoch": 4.026663822525597, "percentage": 57.52, "elapsed_time": "3 days, 22:54:25", "remaining_time": "2 days, 22:04:49"} +{"current_steps": 18878, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 7.295454382670205e-05, "epoch": 4.026877133105802, "percentage": 57.53, "elapsed_time": "3 days, 22:54:43", "remaining_time": "2 days, 22:04:31"} +{"current_steps": 18879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 7.294606716628869e-05, "epoch": 4.027090443686006, "percentage": 57.53, "elapsed_time": "3 days, 22:55:01", "remaining_time": "2 days, 22:04:13"} +{"current_steps": 18880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 7.293759058569071e-05, "epoch": 4.027303754266212, "percentage": 57.53, "elapsed_time": "3 days, 22:55:19", "remaining_time": "2 days, 22:03:55"} +{"current_steps": 18881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 7.292911408500398e-05, "epoch": 4.027517064846417, "percentage": 57.54, "elapsed_time": "3 days, 22:55:37", "remaining_time": "2 days, 22:03:37"} +{"current_steps": 18882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 7.292063766432449e-05, "epoch": 4.027730375426621, "percentage": 57.54, "elapsed_time": "3 days, 22:55:55", "remaining_time": "2 days, 22:03:19"} +{"current_steps": 18883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 7.29121613237481e-05, "epoch": 4.027943686006826, "percentage": 57.54, "elapsed_time": "3 days, 22:56:14", "remaining_time": "2 days, 22:03:01"} +{"current_steps": 18884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 7.290368506337071e-05, "epoch": 4.028156996587031, "percentage": 57.55, "elapsed_time": "3 days, 22:56:32", "remaining_time": "2 days, 22:02:43"} +{"current_steps": 18885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 7.289520888328823e-05, "epoch": 4.028370307167235, "percentage": 57.55, "elapsed_time": "3 days, 22:56:50", "remaining_time": "2 days, 22:02:24"} +{"current_steps": 18886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 7.28867327835966e-05, "epoch": 4.02858361774744, "percentage": 57.55, "elapsed_time": "3 days, 22:57:09", "remaining_time": "2 days, 22:02:07"} +{"current_steps": 18887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 7.287825676439168e-05, "epoch": 4.028796928327645, "percentage": 57.55, "elapsed_time": "3 days, 22:57:27", "remaining_time": "2 days, 22:01:49"} +{"current_steps": 18888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 7.286978082576944e-05, "epoch": 4.0290102389078495, "percentage": 57.56, "elapsed_time": "3 days, 22:57:45", "remaining_time": "2 days, 22:01:31"} +{"current_steps": 18889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 7.286130496782571e-05, "epoch": 4.029223549488054, "percentage": 57.56, "elapsed_time": "3 days, 22:58:03", "remaining_time": "2 days, 22:01:13"} +{"current_steps": 18890, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 7.285282919065647e-05, "epoch": 4.02943686006826, "percentage": 57.56, "elapsed_time": "3 days, 22:58:21", "remaining_time": "2 days, 22:00:55"} +{"current_steps": 18891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 7.284435349435756e-05, "epoch": 4.029650170648464, "percentage": 57.57, "elapsed_time": "3 days, 22:58:39", "remaining_time": "2 days, 22:00:37"} +{"current_steps": 18892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 7.283587787902493e-05, "epoch": 4.029863481228669, "percentage": 57.57, "elapsed_time": "3 days, 22:58:57", "remaining_time": "2 days, 22:00:19"} +{"current_steps": 18893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 7.282740234475445e-05, "epoch": 4.030076791808874, "percentage": 57.57, "elapsed_time": "3 days, 22:59:15", "remaining_time": "2 days, 22:00:00"} +{"current_steps": 18894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 7.281892689164206e-05, "epoch": 4.0302901023890785, "percentage": 57.58, "elapsed_time": "3 days, 22:59:33", "remaining_time": "2 days, 21:59:42"} +{"current_steps": 18895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 7.281045151978363e-05, "epoch": 4.030503412969283, "percentage": 57.58, "elapsed_time": "3 days, 22:59:52", "remaining_time": "2 days, 21:59:24"} +{"current_steps": 18896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 7.280197622927505e-05, "epoch": 4.030716723549488, "percentage": 57.58, "elapsed_time": "3 days, 23:00:10", "remaining_time": "2 days, 21:59:06"} +{"current_steps": 18897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 7.279350102021221e-05, "epoch": 4.0309300341296925, "percentage": 57.58, "elapsed_time": "3 days, 23:00:28", "remaining_time": "2 days, 21:58:48"} +{"current_steps": 18898, "total_steps": 32816, "loss": 0.943, "lr": 7.278502589269106e-05, "epoch": 4.031143344709897, "percentage": 57.59, "elapsed_time": "3 days, 23:00:46", "remaining_time": "2 days, 21:58:30"} +{"current_steps": 18899, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 7.277655084680743e-05, "epoch": 4.031356655290103, "percentage": 57.59, "elapsed_time": "3 days, 23:01:04", "remaining_time": "2 days, 21:58:12"} +{"current_steps": 18900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 7.276807588265727e-05, "epoch": 4.0315699658703075, "percentage": 57.59, "elapsed_time": "3 days, 23:01:22", "remaining_time": "2 days, 21:57:54"} +{"current_steps": 18901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 7.275960100033644e-05, "epoch": 4.031783276450512, "percentage": 57.6, "elapsed_time": "3 days, 23:01:40", "remaining_time": "2 days, 21:57:35"} +{"current_steps": 18902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 7.275112619994086e-05, "epoch": 4.031996587030717, "percentage": 57.6, "elapsed_time": "3 days, 23:01:58", "remaining_time": "2 days, 21:57:17"} +{"current_steps": 18903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 7.27426514815664e-05, "epoch": 4.0322098976109215, "percentage": 57.6, "elapsed_time": "3 days, 23:02:16", "remaining_time": "2 days, 21:56:59"} +{"current_steps": 18904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 7.273417684530896e-05, "epoch": 4.032423208191126, "percentage": 57.61, "elapsed_time": "3 days, 23:02:34", "remaining_time": "2 days, 21:56:41"} +{"current_steps": 18905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 7.272570229126447e-05, "epoch": 4.032636518771331, "percentage": 57.61, "elapsed_time": "3 days, 23:02:52", "remaining_time": "2 days, 21:56:23"} +{"current_steps": 18906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 7.271722781952872e-05, "epoch": 4.032849829351536, "percentage": 57.61, "elapsed_time": "3 days, 23:03:10", "remaining_time": "2 days, 21:56:05"} +{"current_steps": 18907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 7.27087534301977e-05, "epoch": 4.03306313993174, "percentage": 57.62, "elapsed_time": "3 days, 23:03:28", "remaining_time": "2 days, 21:55:47"} +{"current_steps": 18908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8582, "lr": 7.270027912336725e-05, "epoch": 4.033276450511946, "percentage": 57.62, "elapsed_time": "3 days, 23:03:46", "remaining_time": "2 days, 21:55:28"} +{"current_steps": 18909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 7.269180489913324e-05, "epoch": 4.0334897610921505, "percentage": 57.62, "elapsed_time": "3 days, 23:04:05", "remaining_time": "2 days, 21:55:11"} +{"current_steps": 18910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 7.268333075759161e-05, "epoch": 4.033703071672355, "percentage": 57.62, "elapsed_time": "3 days, 23:04:23", "remaining_time": "2 days, 21:54:53"} +{"current_steps": 18911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 7.267485669883819e-05, "epoch": 4.03391638225256, "percentage": 57.63, "elapsed_time": "3 days, 23:04:41", "remaining_time": "2 days, 21:54:35"} +{"current_steps": 18912, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 7.266638272296892e-05, "epoch": 4.034129692832765, "percentage": 57.63, "elapsed_time": "3 days, 23:04:59", "remaining_time": "2 days, 21:54:16"} +{"current_steps": 18913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 7.265790883007961e-05, "epoch": 4.034343003412969, "percentage": 57.63, "elapsed_time": "3 days, 23:05:18", "remaining_time": "2 days, 21:53:59"} +{"current_steps": 18914, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 7.264943502026622e-05, "epoch": 4.034556313993174, "percentage": 57.64, "elapsed_time": "3 days, 23:05:36", "remaining_time": "2 days, 21:53:41"} +{"current_steps": 18915, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 7.264096129362459e-05, "epoch": 4.034769624573379, "percentage": 57.64, "elapsed_time": "3 days, 23:05:55", "remaining_time": "2 days, 21:53:23"} +{"current_steps": 18916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 7.26324876502506e-05, "epoch": 4.034982935153583, "percentage": 57.64, "elapsed_time": "3 days, 23:06:13", "remaining_time": "2 days, 21:53:05"} +{"current_steps": 18917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 7.262401409024017e-05, "epoch": 4.035196245733788, "percentage": 57.65, "elapsed_time": "3 days, 23:06:31", "remaining_time": "2 days, 21:52:47"} +{"current_steps": 18918, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 7.26155406136891e-05, "epoch": 4.035409556313994, "percentage": 57.65, "elapsed_time": "3 days, 23:06:49", "remaining_time": "2 days, 21:52:29"} +{"current_steps": 18919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 7.260706722069333e-05, "epoch": 4.035622866894198, "percentage": 57.65, "elapsed_time": "3 days, 23:07:07", "remaining_time": "2 days, 21:52:10"} +{"current_steps": 18920, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 7.259859391134873e-05, "epoch": 4.035836177474403, "percentage": 57.65, "elapsed_time": "3 days, 23:07:25", "remaining_time": "2 days, 21:51:52"} +{"current_steps": 18921, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 7.259012068575114e-05, "epoch": 4.036049488054608, "percentage": 57.66, "elapsed_time": "3 days, 23:07:43", "remaining_time": "2 days, 21:51:34"} +{"current_steps": 18922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 7.258164754399648e-05, "epoch": 4.036262798634812, "percentage": 57.66, "elapsed_time": "3 days, 23:08:01", "remaining_time": "2 days, 21:51:16"} +{"current_steps": 18923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 7.257317448618057e-05, "epoch": 4.036476109215017, "percentage": 57.66, "elapsed_time": "3 days, 23:08:19", "remaining_time": "2 days, 21:50:58"} +{"current_steps": 18924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 7.256470151239935e-05, "epoch": 4.036689419795222, "percentage": 57.67, "elapsed_time": "3 days, 23:08:37", "remaining_time": "2 days, 21:50:40"} +{"current_steps": 18925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 7.255622862274865e-05, "epoch": 4.036902730375426, "percentage": 57.67, "elapsed_time": "3 days, 23:08:55", "remaining_time": "2 days, 21:50:21"} +{"current_steps": 18926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 7.254775581732434e-05, "epoch": 4.037116040955631, "percentage": 57.67, "elapsed_time": "3 days, 23:09:13", "remaining_time": "2 days, 21:50:03"} +{"current_steps": 18927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 7.253928309622229e-05, "epoch": 4.037329351535837, "percentage": 57.68, "elapsed_time": "3 days, 23:09:32", "remaining_time": "2 days, 21:49:46"} +{"current_steps": 18928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 7.253081045953841e-05, "epoch": 4.037542662116041, "percentage": 57.68, "elapsed_time": "3 days, 23:09:50", "remaining_time": "2 days, 21:49:28"} +{"current_steps": 18929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 7.252233790736853e-05, "epoch": 4.037755972696246, "percentage": 57.68, "elapsed_time": "3 days, 23:10:08", "remaining_time": "2 days, 21:49:09"} +{"current_steps": 18930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 7.25138654398085e-05, "epoch": 4.037969283276451, "percentage": 57.69, "elapsed_time": "3 days, 23:10:26", "remaining_time": "2 days, 21:48:51"} +{"current_steps": 18931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 7.250539305695421e-05, "epoch": 4.038182593856655, "percentage": 57.69, "elapsed_time": "3 days, 23:10:44", "remaining_time": "2 days, 21:48:33"} +{"current_steps": 18932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 7.249692075890154e-05, "epoch": 4.03839590443686, "percentage": 57.69, "elapsed_time": "3 days, 23:11:02", "remaining_time": "2 days, 21:48:15"} +{"current_steps": 18933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 7.248844854574632e-05, "epoch": 4.038609215017065, "percentage": 57.69, "elapsed_time": "3 days, 23:11:20", "remaining_time": "2 days, 21:47:57"} +{"current_steps": 18934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 7.247997641758444e-05, "epoch": 4.038822525597269, "percentage": 57.7, "elapsed_time": "3 days, 23:11:38", "remaining_time": "2 days, 21:47:39"} +{"current_steps": 18935, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 7.247150437451174e-05, "epoch": 4.039035836177474, "percentage": 57.7, "elapsed_time": "3 days, 23:11:56", "remaining_time": "2 days, 21:47:21"} +{"current_steps": 18936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 7.246303241662411e-05, "epoch": 4.039249146757679, "percentage": 57.7, "elapsed_time": "3 days, 23:12:14", "remaining_time": "2 days, 21:47:02"} +{"current_steps": 18937, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 7.245456054401739e-05, "epoch": 4.039462457337884, "percentage": 57.71, "elapsed_time": "3 days, 23:12:32", "remaining_time": "2 days, 21:46:44"} +{"current_steps": 18938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 7.244608875678745e-05, "epoch": 4.039675767918089, "percentage": 57.71, "elapsed_time": "3 days, 23:12:51", "remaining_time": "2 days, 21:46:26"} +{"current_steps": 18939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 7.243761705503016e-05, "epoch": 4.039889078498294, "percentage": 57.71, "elapsed_time": "3 days, 23:13:09", "remaining_time": "2 days, 21:46:08"} +{"current_steps": 18940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 7.242914543884133e-05, "epoch": 4.040102389078498, "percentage": 57.72, "elapsed_time": "3 days, 23:13:27", "remaining_time": "2 days, 21:45:50"} +{"current_steps": 18941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 7.242067390831686e-05, "epoch": 4.040315699658703, "percentage": 57.72, "elapsed_time": "3 days, 23:13:45", "remaining_time": "2 days, 21:45:32"} +{"current_steps": 18942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 7.241220246355258e-05, "epoch": 4.040529010238908, "percentage": 57.72, "elapsed_time": "3 days, 23:14:03", "remaining_time": "2 days, 21:45:14"} +{"current_steps": 18943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 7.240373110464436e-05, "epoch": 4.040742320819112, "percentage": 57.72, "elapsed_time": "3 days, 23:14:21", "remaining_time": "2 days, 21:44:56"} +{"current_steps": 18944, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 7.239525983168807e-05, "epoch": 4.040955631399317, "percentage": 57.73, "elapsed_time": "3 days, 23:14:39", "remaining_time": "2 days, 21:44:38"} +{"current_steps": 18945, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 7.238678864477951e-05, "epoch": 4.041168941979522, "percentage": 57.73, "elapsed_time": "3 days, 23:14:57", "remaining_time": "2 days, 21:44:19"} +{"current_steps": 18946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 7.237831754401459e-05, "epoch": 4.041382252559727, "percentage": 57.73, "elapsed_time": "3 days, 23:15:15", "remaining_time": "2 days, 21:44:01"} +{"current_steps": 18947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 7.236984652948912e-05, "epoch": 4.041595563139932, "percentage": 57.74, "elapsed_time": "3 days, 23:15:33", "remaining_time": "2 days, 21:43:43"} +{"current_steps": 18948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 7.236137560129899e-05, "epoch": 4.041808873720137, "percentage": 57.74, "elapsed_time": "3 days, 23:15:51", "remaining_time": "2 days, 21:43:25"} +{"current_steps": 18949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 7.235290475953998e-05, "epoch": 4.042022184300341, "percentage": 57.74, "elapsed_time": "3 days, 23:16:09", "remaining_time": "2 days, 21:43:07"} +{"current_steps": 18950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 7.234443400430803e-05, "epoch": 4.042235494880546, "percentage": 57.75, "elapsed_time": "3 days, 23:16:27", "remaining_time": "2 days, 21:42:49"} +{"current_steps": 18951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 7.233596333569892e-05, "epoch": 4.042448805460751, "percentage": 57.75, "elapsed_time": "3 days, 23:16:45", "remaining_time": "2 days, 21:42:31"} +{"current_steps": 18952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 7.23274927538085e-05, "epoch": 4.0426621160409555, "percentage": 57.75, "elapsed_time": "3 days, 23:17:03", "remaining_time": "2 days, 21:42:12"} +{"current_steps": 18953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 7.231902225873264e-05, "epoch": 4.04287542662116, "percentage": 57.76, "elapsed_time": "3 days, 23:17:21", "remaining_time": "2 days, 21:41:54"} +{"current_steps": 18954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 7.231055185056717e-05, "epoch": 4.043088737201365, "percentage": 57.76, "elapsed_time": "3 days, 23:17:39", "remaining_time": "2 days, 21:41:36"} +{"current_steps": 18955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 7.230208152940794e-05, "epoch": 4.0433020477815695, "percentage": 57.76, "elapsed_time": "3 days, 23:17:57", "remaining_time": "2 days, 21:41:18"} +{"current_steps": 18956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 7.229361129535079e-05, "epoch": 4.043515358361775, "percentage": 57.76, "elapsed_time": "3 days, 23:18:15", "remaining_time": "2 days, 21:41:00"} +{"current_steps": 18957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 7.228514114849154e-05, "epoch": 4.04372866894198, "percentage": 57.77, "elapsed_time": "3 days, 23:18:33", "remaining_time": "2 days, 21:40:42"} +{"current_steps": 18958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 7.227667108892606e-05, "epoch": 4.0439419795221845, "percentage": 57.77, "elapsed_time": "3 days, 23:18:52", "remaining_time": "2 days, 21:40:24"} +{"current_steps": 18959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 7.226820111675016e-05, "epoch": 4.044155290102389, "percentage": 57.77, "elapsed_time": "3 days, 23:19:10", "remaining_time": "2 days, 21:40:05"} +{"current_steps": 18960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 7.225973123205971e-05, "epoch": 4.044368600682594, "percentage": 57.78, "elapsed_time": "3 days, 23:19:28", "remaining_time": "2 days, 21:39:47"} +{"current_steps": 18961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 7.225126143495056e-05, "epoch": 4.0445819112627985, "percentage": 57.78, "elapsed_time": "3 days, 23:19:46", "remaining_time": "2 days, 21:39:29"} +{"current_steps": 18962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 7.224279172551847e-05, "epoch": 4.044795221843003, "percentage": 57.78, "elapsed_time": "3 days, 23:20:04", "remaining_time": "2 days, 21:39:11"} +{"current_steps": 18963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 7.223432210385935e-05, "epoch": 4.045008532423208, "percentage": 57.79, "elapsed_time": "3 days, 23:20:22", "remaining_time": "2 days, 21:38:53"} +{"current_steps": 18964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 7.222585257006898e-05, "epoch": 4.045221843003413, "percentage": 57.79, "elapsed_time": "3 days, 23:20:40", "remaining_time": "2 days, 21:38:35"} +{"current_steps": 18965, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 7.221738312424324e-05, "epoch": 4.045435153583618, "percentage": 57.79, "elapsed_time": "3 days, 23:20:58", "remaining_time": "2 days, 21:38:17"} +{"current_steps": 18966, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 7.220891376647793e-05, "epoch": 4.045648464163823, "percentage": 57.79, "elapsed_time": "3 days, 23:21:16", "remaining_time": "2 days, 21:37:59"} +{"current_steps": 18967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 7.22004444968689e-05, "epoch": 4.0458617747440275, "percentage": 57.8, "elapsed_time": "3 days, 23:21:34", "remaining_time": "2 days, 21:37:41"} +{"current_steps": 18968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 7.219197531551197e-05, "epoch": 4.046075085324232, "percentage": 57.8, "elapsed_time": "3 days, 23:21:52", "remaining_time": "2 days, 21:37:22"} +{"current_steps": 18969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 7.218350622250296e-05, "epoch": 4.046288395904437, "percentage": 57.8, "elapsed_time": "3 days, 23:22:11", "remaining_time": "2 days, 21:37:05"} +{"current_steps": 18970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 7.217503721793772e-05, "epoch": 4.046501706484642, "percentage": 57.81, "elapsed_time": "3 days, 23:22:29", "remaining_time": "2 days, 21:36:47"} +{"current_steps": 18971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 7.216656830191205e-05, "epoch": 4.046715017064846, "percentage": 57.81, "elapsed_time": "3 days, 23:22:47", "remaining_time": "2 days, 21:36:29"} +{"current_steps": 18972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 7.215809947452184e-05, "epoch": 4.046928327645051, "percentage": 57.81, "elapsed_time": "3 days, 23:23:05", "remaining_time": "2 days, 21:36:11"} +{"current_steps": 18973, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 7.214963073586283e-05, "epoch": 4.047141638225256, "percentage": 57.82, "elapsed_time": "3 days, 23:23:23", "remaining_time": "2 days, 21:35:52"} +{"current_steps": 18974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 7.214116208603088e-05, "epoch": 4.04735494880546, "percentage": 57.82, "elapsed_time": "3 days, 23:23:42", "remaining_time": "2 days, 21:35:34"} +{"current_steps": 18975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 7.213269352512182e-05, "epoch": 4.047568259385666, "percentage": 57.82, "elapsed_time": "3 days, 23:24:00", "remaining_time": "2 days, 21:35:16"} +{"current_steps": 18976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 7.212422505323144e-05, "epoch": 4.047781569965871, "percentage": 57.83, "elapsed_time": "3 days, 23:24:18", "remaining_time": "2 days, 21:34:58"} +{"current_steps": 18977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 7.211575667045562e-05, "epoch": 4.047994880546075, "percentage": 57.83, "elapsed_time": "3 days, 23:24:36", "remaining_time": "2 days, 21:34:40"} +{"current_steps": 18978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 7.210728837689012e-05, "epoch": 4.04820819112628, "percentage": 57.83, "elapsed_time": "3 days, 23:24:54", "remaining_time": "2 days, 21:34:22"} +{"current_steps": 18979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 7.209882017263079e-05, "epoch": 4.048421501706485, "percentage": 57.83, "elapsed_time": "3 days, 23:25:12", "remaining_time": "2 days, 21:34:04"} +{"current_steps": 18980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 7.209035205777346e-05, "epoch": 4.048634812286689, "percentage": 57.84, "elapsed_time": "3 days, 23:25:30", "remaining_time": "2 days, 21:33:46"} +{"current_steps": 18981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 7.208188403241391e-05, "epoch": 4.048848122866894, "percentage": 57.84, "elapsed_time": "3 days, 23:25:48", "remaining_time": "2 days, 21:33:27"} +{"current_steps": 18982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 7.207341609664798e-05, "epoch": 4.049061433447099, "percentage": 57.84, "elapsed_time": "3 days, 23:26:06", "remaining_time": "2 days, 21:33:09"} +{"current_steps": 18983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 7.206494825057148e-05, "epoch": 4.049274744027303, "percentage": 57.85, "elapsed_time": "3 days, 23:26:24", "remaining_time": "2 days, 21:32:51"} +{"current_steps": 18984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 7.205648049428024e-05, "epoch": 4.049488054607509, "percentage": 57.85, "elapsed_time": "3 days, 23:26:42", "remaining_time": "2 days, 21:32:33"} +{"current_steps": 18985, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 7.204801282787006e-05, "epoch": 4.049701365187714, "percentage": 57.85, "elapsed_time": "3 days, 23:27:00", "remaining_time": "2 days, 21:32:15"} +{"current_steps": 18986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 7.203954525143673e-05, "epoch": 4.049914675767918, "percentage": 57.86, "elapsed_time": "3 days, 23:27:18", "remaining_time": "2 days, 21:31:57"} +{"current_steps": 18987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9325, "lr": 7.203107776507608e-05, "epoch": 4.050127986348123, "percentage": 57.86, "elapsed_time": "3 days, 23:27:37", "remaining_time": "2 days, 21:31:39"} +{"current_steps": 18988, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 7.202261036888392e-05, "epoch": 4.050341296928328, "percentage": 57.86, "elapsed_time": "3 days, 23:27:55", "remaining_time": "2 days, 21:31:21"} +{"current_steps": 18989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9379, "lr": 7.201414306295606e-05, "epoch": 4.050554607508532, "percentage": 57.87, "elapsed_time": "3 days, 23:28:13", "remaining_time": "2 days, 21:31:03"} +{"current_steps": 18990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 7.20056758473883e-05, "epoch": 4.050767918088737, "percentage": 57.87, "elapsed_time": "3 days, 23:28:32", "remaining_time": "2 days, 21:30:45"} +{"current_steps": 18991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 7.199720872227645e-05, "epoch": 4.050981228668942, "percentage": 57.87, "elapsed_time": "3 days, 23:28:50", "remaining_time": "2 days, 21:30:27"} +{"current_steps": 18992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 7.198874168771633e-05, "epoch": 4.051194539249146, "percentage": 57.87, "elapsed_time": "3 days, 23:29:08", "remaining_time": "2 days, 21:30:09"} +{"current_steps": 18993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 7.198027474380373e-05, "epoch": 4.051407849829351, "percentage": 57.88, "elapsed_time": "3 days, 23:29:26", "remaining_time": "2 days, 21:29:51"} +{"current_steps": 18994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 7.197180789063446e-05, "epoch": 4.051621160409557, "percentage": 57.88, "elapsed_time": "3 days, 23:29:44", "remaining_time": "2 days, 21:29:33"} +{"current_steps": 18995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 7.196334112830433e-05, "epoch": 4.051834470989761, "percentage": 57.88, "elapsed_time": "3 days, 23:30:02", "remaining_time": "2 days, 21:29:15"} +{"current_steps": 18996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 7.19548744569091e-05, "epoch": 4.052047781569966, "percentage": 57.89, "elapsed_time": "3 days, 23:30:20", "remaining_time": "2 days, 21:28:57"} +{"current_steps": 18997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 7.194640787654462e-05, "epoch": 4.052261092150171, "percentage": 57.89, "elapsed_time": "3 days, 23:30:38", "remaining_time": "2 days, 21:28:38"} +{"current_steps": 18998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 7.193794138730665e-05, "epoch": 4.052474402730375, "percentage": 57.89, "elapsed_time": "3 days, 23:30:56", "remaining_time": "2 days, 21:28:20"} +{"current_steps": 18999, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 7.192947498929103e-05, "epoch": 4.05268771331058, "percentage": 57.9, "elapsed_time": "3 days, 23:31:14", "remaining_time": "2 days, 21:28:02"} +{"current_steps": 19000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9481, "lr": 7.192100868259352e-05, "epoch": 4.052901023890785, "percentage": 57.9, "elapsed_time": "3 days, 23:31:33", "remaining_time": "2 days, 21:27:44"} +{"current_steps": 19001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 7.191254246730995e-05, "epoch": 4.0531143344709895, "percentage": 57.9, "elapsed_time": "3 days, 23:31:51", "remaining_time": "2 days, 21:27:26"} +{"current_steps": 19002, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 7.190407634353607e-05, "epoch": 4.053327645051194, "percentage": 57.9, "elapsed_time": "3 days, 23:32:09", "remaining_time": "2 days, 21:27:08"} +{"current_steps": 19003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 7.189561031136774e-05, "epoch": 4.0535409556314, "percentage": 57.91, "elapsed_time": "3 days, 23:32:27", "remaining_time": "2 days, 21:26:50"} +{"current_steps": 19004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 7.18871443709007e-05, "epoch": 4.053754266211604, "percentage": 57.91, "elapsed_time": "3 days, 23:32:45", "remaining_time": "2 days, 21:26:32"} +{"current_steps": 19005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 7.187867852223074e-05, "epoch": 4.053967576791809, "percentage": 57.91, "elapsed_time": "3 days, 23:33:03", "remaining_time": "2 days, 21:26:13"} +{"current_steps": 19006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 7.187021276545372e-05, "epoch": 4.054180887372014, "percentage": 57.92, "elapsed_time": "3 days, 23:33:21", "remaining_time": "2 days, 21:25:55"} +{"current_steps": 19007, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 7.186174710066534e-05, "epoch": 4.0543941979522184, "percentage": 57.92, "elapsed_time": "3 days, 23:33:39", "remaining_time": "2 days, 21:25:37"} +{"current_steps": 19008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 7.185328152796143e-05, "epoch": 4.054607508532423, "percentage": 57.92, "elapsed_time": "3 days, 23:33:57", "remaining_time": "2 days, 21:25:19"} +{"current_steps": 19009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 7.184481604743778e-05, "epoch": 4.054820819112628, "percentage": 57.93, "elapsed_time": "3 days, 23:34:15", "remaining_time": "2 days, 21:25:01"} +{"current_steps": 19010, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 7.183635065919017e-05, "epoch": 4.0550341296928325, "percentage": 57.93, "elapsed_time": "3 days, 23:34:33", "remaining_time": "2 days, 21:24:43"} +{"current_steps": 19011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 7.182788536331439e-05, "epoch": 4.055247440273037, "percentage": 57.93, "elapsed_time": "3 days, 23:34:51", "remaining_time": "2 days, 21:24:25"} +{"current_steps": 19012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 7.181942015990623e-05, "epoch": 4.055460750853243, "percentage": 57.94, "elapsed_time": "3 days, 23:35:09", "remaining_time": "2 days, 21:24:07"} +{"current_steps": 19013, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 7.181095504906146e-05, "epoch": 4.055674061433447, "percentage": 57.94, "elapsed_time": "3 days, 23:35:27", "remaining_time": "2 days, 21:23:48"} +{"current_steps": 19014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 7.180249003087586e-05, "epoch": 4.055887372013652, "percentage": 57.94, "elapsed_time": "3 days, 23:35:45", "remaining_time": "2 days, 21:23:30"} +{"current_steps": 19015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 7.179402510544525e-05, "epoch": 4.056100682593857, "percentage": 57.94, "elapsed_time": "3 days, 23:36:03", "remaining_time": "2 days, 21:23:12"} +{"current_steps": 19016, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 7.178556027286538e-05, "epoch": 4.0563139931740615, "percentage": 57.95, "elapsed_time": "3 days, 23:36:22", "remaining_time": "2 days, 21:22:54"} +{"current_steps": 19017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 7.177709553323206e-05, "epoch": 4.056527303754266, "percentage": 57.95, "elapsed_time": "3 days, 23:36:40", "remaining_time": "2 days, 21:22:36"} +{"current_steps": 19018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 7.176863088664099e-05, "epoch": 4.056740614334471, "percentage": 57.95, "elapsed_time": "3 days, 23:36:58", "remaining_time": "2 days, 21:22:18"} +{"current_steps": 19019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 7.176016633318803e-05, "epoch": 4.0569539249146755, "percentage": 57.96, "elapsed_time": "3 days, 23:37:16", "remaining_time": "2 days, 21:22:00"} +{"current_steps": 19020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 7.175170187296891e-05, "epoch": 4.05716723549488, "percentage": 57.96, "elapsed_time": "3 days, 23:37:34", "remaining_time": "2 days, 21:21:42"} +{"current_steps": 19021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 7.174323750607943e-05, "epoch": 4.057380546075085, "percentage": 57.96, "elapsed_time": "3 days, 23:37:52", "remaining_time": "2 days, 21:21:24"} +{"current_steps": 19022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 7.173477323261533e-05, "epoch": 4.0575938566552905, "percentage": 57.97, "elapsed_time": "3 days, 23:38:11", "remaining_time": "2 days, 21:21:06"} +{"current_steps": 19023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 7.172630905267246e-05, "epoch": 4.057807167235495, "percentage": 57.97, "elapsed_time": "3 days, 23:38:29", "remaining_time": "2 days, 21:20:48"} +{"current_steps": 19024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 7.17178449663465e-05, "epoch": 4.0580204778157, "percentage": 57.97, "elapsed_time": "3 days, 23:38:47", "remaining_time": "2 days, 21:20:30"} +{"current_steps": 19025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 7.170938097373329e-05, "epoch": 4.0582337883959045, "percentage": 57.97, "elapsed_time": "3 days, 23:39:05", "remaining_time": "2 days, 21:20:12"} +{"current_steps": 19026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 7.170091707492855e-05, "epoch": 4.058447098976109, "percentage": 57.98, "elapsed_time": "3 days, 23:39:23", "remaining_time": "2 days, 21:19:53"} +{"current_steps": 19027, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 7.16924532700281e-05, "epoch": 4.058660409556314, "percentage": 57.98, "elapsed_time": "3 days, 23:39:41", "remaining_time": "2 days, 21:19:35"} +{"current_steps": 19028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 7.168398955912769e-05, "epoch": 4.058873720136519, "percentage": 57.98, "elapsed_time": "3 days, 23:39:59", "remaining_time": "2 days, 21:19:17"} +{"current_steps": 19029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 7.167552594232305e-05, "epoch": 4.059087030716723, "percentage": 57.99, "elapsed_time": "3 days, 23:40:18", "remaining_time": "2 days, 21:18:59"} +{"current_steps": 19030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 7.166706241970998e-05, "epoch": 4.059300341296928, "percentage": 57.99, "elapsed_time": "3 days, 23:40:36", "remaining_time": "2 days, 21:18:41"} +{"current_steps": 19031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 7.165859899138424e-05, "epoch": 4.0595136518771335, "percentage": 57.99, "elapsed_time": "3 days, 23:40:54", "remaining_time": "2 days, 21:18:23"} +{"current_steps": 19032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 7.165013565744159e-05, "epoch": 4.059726962457338, "percentage": 58.0, "elapsed_time": "3 days, 23:41:12", "remaining_time": "2 days, 21:18:05"} +{"current_steps": 19033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 7.16416724179778e-05, "epoch": 4.059940273037543, "percentage": 58.0, "elapsed_time": "3 days, 23:41:30", "remaining_time": "2 days, 21:17:47"} +{"current_steps": 19034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 7.163320927308861e-05, "epoch": 4.060153583617748, "percentage": 58.0, "elapsed_time": "3 days, 23:41:48", "remaining_time": "2 days, 21:17:29"} +{"current_steps": 19035, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 7.162474622286982e-05, "epoch": 4.060366894197952, "percentage": 58.01, "elapsed_time": "3 days, 23:42:06", "remaining_time": "2 days, 21:17:10"} +{"current_steps": 19036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 7.161628326741715e-05, "epoch": 4.060580204778157, "percentage": 58.01, "elapsed_time": "3 days, 23:42:24", "remaining_time": "2 days, 21:16:52"} +{"current_steps": 19037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 7.16078204068264e-05, "epoch": 4.060793515358362, "percentage": 58.01, "elapsed_time": "3 days, 23:42:42", "remaining_time": "2 days, 21:16:34"} +{"current_steps": 19038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 7.159935764119326e-05, "epoch": 4.061006825938566, "percentage": 58.01, "elapsed_time": "3 days, 23:43:00", "remaining_time": "2 days, 21:16:16"} +{"current_steps": 19039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 7.159089497061357e-05, "epoch": 4.061220136518771, "percentage": 58.02, "elapsed_time": "3 days, 23:43:18", "remaining_time": "2 days, 21:15:58"} +{"current_steps": 19040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 7.158243239518306e-05, "epoch": 4.061433447098976, "percentage": 58.02, "elapsed_time": "3 days, 23:43:36", "remaining_time": "2 days, 21:15:40"} +{"current_steps": 19041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 7.157396991499744e-05, "epoch": 4.061646757679181, "percentage": 58.02, "elapsed_time": "3 days, 23:43:54", "remaining_time": "2 days, 21:15:22"} +{"current_steps": 19042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 7.156550753015249e-05, "epoch": 4.061860068259386, "percentage": 58.03, "elapsed_time": "3 days, 23:44:12", "remaining_time": "2 days, 21:15:04"} +{"current_steps": 19043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 7.155704524074398e-05, "epoch": 4.062073378839591, "percentage": 58.03, "elapsed_time": "3 days, 23:44:30", "remaining_time": "2 days, 21:14:45"} +{"current_steps": 19044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 7.154858304686762e-05, "epoch": 4.062286689419795, "percentage": 58.03, "elapsed_time": "3 days, 23:44:48", "remaining_time": "2 days, 21:14:27"} +{"current_steps": 19045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 7.15401209486192e-05, "epoch": 4.0625, "percentage": 58.04, "elapsed_time": "3 days, 23:45:07", "remaining_time": "2 days, 21:14:09"} +{"current_steps": 19046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 7.153165894609444e-05, "epoch": 4.062713310580205, "percentage": 58.04, "elapsed_time": "3 days, 23:45:25", "remaining_time": "2 days, 21:13:51"} +{"current_steps": 19047, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 7.152319703938913e-05, "epoch": 4.062926621160409, "percentage": 58.04, "elapsed_time": "3 days, 23:45:43", "remaining_time": "2 days, 21:13:33"} +{"current_steps": 19048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 7.151473522859896e-05, "epoch": 4.063139931740614, "percentage": 58.04, "elapsed_time": "3 days, 23:46:01", "remaining_time": "2 days, 21:13:15"} +{"current_steps": 19049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 7.150627351381972e-05, "epoch": 4.063353242320819, "percentage": 58.05, "elapsed_time": "3 days, 23:46:19", "remaining_time": "2 days, 21:12:57"} +{"current_steps": 19050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 7.149781189514714e-05, "epoch": 4.063566552901024, "percentage": 58.05, "elapsed_time": "3 days, 23:46:37", "remaining_time": "2 days, 21:12:39"} +{"current_steps": 19051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 7.148935037267698e-05, "epoch": 4.063779863481229, "percentage": 58.05, "elapsed_time": "3 days, 23:46:55", "remaining_time": "2 days, 21:12:20"} +{"current_steps": 19052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 7.148088894650492e-05, "epoch": 4.063993174061434, "percentage": 58.06, "elapsed_time": "3 days, 23:47:13", "remaining_time": "2 days, 21:12:02"} +{"current_steps": 19053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8588, "lr": 7.147242761672677e-05, "epoch": 4.064206484641638, "percentage": 58.06, "elapsed_time": "3 days, 23:47:31", "remaining_time": "2 days, 21:11:44"} +{"current_steps": 19054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 7.146396638343823e-05, "epoch": 4.064419795221843, "percentage": 58.06, "elapsed_time": "3 days, 23:47:49", "remaining_time": "2 days, 21:11:26"} +{"current_steps": 19055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 7.145550524673507e-05, "epoch": 4.064633105802048, "percentage": 58.07, "elapsed_time": "3 days, 23:48:07", "remaining_time": "2 days, 21:11:08"} +{"current_steps": 19056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 7.144704420671299e-05, "epoch": 4.064846416382252, "percentage": 58.07, "elapsed_time": "3 days, 23:48:25", "remaining_time": "2 days, 21:10:50"} +{"current_steps": 19057, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 7.143858326346777e-05, "epoch": 4.065059726962457, "percentage": 58.07, "elapsed_time": "3 days, 23:48:43", "remaining_time": "2 days, 21:10:32"} +{"current_steps": 19058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 7.143012241709511e-05, "epoch": 4.065273037542662, "percentage": 58.08, "elapsed_time": "3 days, 23:49:01", "remaining_time": "2 days, 21:10:13"} +{"current_steps": 19059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 7.142166166769076e-05, "epoch": 4.0654863481228665, "percentage": 58.08, "elapsed_time": "3 days, 23:49:19", "remaining_time": "2 days, 21:09:55"} +{"current_steps": 19060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 7.141320101535046e-05, "epoch": 4.065699658703072, "percentage": 58.08, "elapsed_time": "3 days, 23:49:37", "remaining_time": "2 days, 21:09:37"} +{"current_steps": 19061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 7.140474046016994e-05, "epoch": 4.065912969283277, "percentage": 58.08, "elapsed_time": "3 days, 23:49:55", "remaining_time": "2 days, 21:09:19"} +{"current_steps": 19062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 7.139628000224495e-05, "epoch": 4.066126279863481, "percentage": 58.09, "elapsed_time": "3 days, 23:50:14", "remaining_time": "2 days, 21:09:01"} +{"current_steps": 19063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 7.138781964167116e-05, "epoch": 4.066339590443686, "percentage": 58.09, "elapsed_time": "3 days, 23:50:32", "remaining_time": "2 days, 21:08:43"} +{"current_steps": 19064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 7.137935937854433e-05, "epoch": 4.066552901023891, "percentage": 58.09, "elapsed_time": "3 days, 23:50:50", "remaining_time": "2 days, 21:08:25"} +{"current_steps": 19065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 7.137089921296021e-05, "epoch": 4.0667662116040955, "percentage": 58.1, "elapsed_time": "3 days, 23:51:08", "remaining_time": "2 days, 21:08:07"} +{"current_steps": 19066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 7.13624391450145e-05, "epoch": 4.0669795221843, "percentage": 58.1, "elapsed_time": "3 days, 23:51:26", "remaining_time": "2 days, 21:07:48"} +{"current_steps": 19067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 7.135397917480295e-05, "epoch": 4.067192832764505, "percentage": 58.1, "elapsed_time": "3 days, 23:51:44", "remaining_time": "2 days, 21:07:30"} +{"current_steps": 19068, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 7.134551930242126e-05, "epoch": 4.0674061433447095, "percentage": 58.11, "elapsed_time": "3 days, 23:52:02", "remaining_time": "2 days, 21:07:12"} +{"current_steps": 19069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 7.133705952796517e-05, "epoch": 4.067619453924915, "percentage": 58.11, "elapsed_time": "3 days, 23:52:20", "remaining_time": "2 days, 21:06:54"} +{"current_steps": 19070, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 7.132859985153039e-05, "epoch": 4.06783276450512, "percentage": 58.11, "elapsed_time": "3 days, 23:52:38", "remaining_time": "2 days, 21:06:36"} +{"current_steps": 19071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 7.132014027321266e-05, "epoch": 4.0680460750853245, "percentage": 58.11, "elapsed_time": "3 days, 23:52:56", "remaining_time": "2 days, 21:06:18"} +{"current_steps": 19072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 7.131168079310767e-05, "epoch": 4.068259385665529, "percentage": 58.12, "elapsed_time": "3 days, 23:53:14", "remaining_time": "2 days, 21:06:00"} +{"current_steps": 19073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 7.13032214113112e-05, "epoch": 4.068472696245734, "percentage": 58.12, "elapsed_time": "3 days, 23:53:32", "remaining_time": "2 days, 21:05:41"} +{"current_steps": 19074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 7.12947621279189e-05, "epoch": 4.0686860068259385, "percentage": 58.12, "elapsed_time": "3 days, 23:53:50", "remaining_time": "2 days, 21:05:23"} +{"current_steps": 19075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 7.128630294302652e-05, "epoch": 4.068899317406143, "percentage": 58.13, "elapsed_time": "3 days, 23:54:08", "remaining_time": "2 days, 21:05:05"} +{"current_steps": 19076, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 7.127784385672975e-05, "epoch": 4.069112627986348, "percentage": 58.13, "elapsed_time": "3 days, 23:54:26", "remaining_time": "2 days, 21:04:47"} +{"current_steps": 19077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 7.126938486912432e-05, "epoch": 4.069325938566553, "percentage": 58.13, "elapsed_time": "3 days, 23:54:44", "remaining_time": "2 days, 21:04:29"} +{"current_steps": 19078, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 7.126092598030596e-05, "epoch": 4.069539249146757, "percentage": 58.14, "elapsed_time": "3 days, 23:55:03", "remaining_time": "2 days, 21:04:11"} +{"current_steps": 19079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 7.125246719037038e-05, "epoch": 4.069752559726963, "percentage": 58.14, "elapsed_time": "3 days, 23:55:21", "remaining_time": "2 days, 21:03:53"} +{"current_steps": 19080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 7.124400849941326e-05, "epoch": 4.0699658703071675, "percentage": 58.14, "elapsed_time": "3 days, 23:55:39", "remaining_time": "2 days, 21:03:35"} +{"current_steps": 19081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 7.123554990753034e-05, "epoch": 4.070179180887372, "percentage": 58.15, "elapsed_time": "3 days, 23:55:58", "remaining_time": "2 days, 21:03:17"} +{"current_steps": 19082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 7.122709141481731e-05, "epoch": 4.070392491467577, "percentage": 58.15, "elapsed_time": "3 days, 23:56:16", "remaining_time": "2 days, 21:02:59"} +{"current_steps": 19083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 7.121863302136991e-05, "epoch": 4.0706058020477816, "percentage": 58.15, "elapsed_time": "3 days, 23:56:34", "remaining_time": "2 days, 21:02:41"} +{"current_steps": 19084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 7.121017472728383e-05, "epoch": 4.070819112627986, "percentage": 58.15, "elapsed_time": "3 days, 23:56:52", "remaining_time": "2 days, 21:02:23"} +{"current_steps": 19085, "total_steps": 32816, "loss": 0.866, "lr": 7.120171653265477e-05, "epoch": 4.071032423208191, "percentage": 58.16, "elapsed_time": "3 days, 23:57:10", "remaining_time": "2 days, 21:02:05"} +{"current_steps": 19086, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 7.11932584375784e-05, "epoch": 4.071245733788396, "percentage": 58.16, "elapsed_time": "3 days, 23:57:28", "remaining_time": "2 days, 21:01:47"} +{"current_steps": 19087, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 7.118480044215048e-05, "epoch": 4.0714590443686, "percentage": 58.16, "elapsed_time": "3 days, 23:57:46", "remaining_time": "2 days, 21:01:29"} +{"current_steps": 19088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 7.117634254646668e-05, "epoch": 4.071672354948806, "percentage": 58.17, "elapsed_time": "3 days, 23:58:04", "remaining_time": "2 days, 21:01:11"} +{"current_steps": 19089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 7.116788475062275e-05, "epoch": 4.0718856655290105, "percentage": 58.17, "elapsed_time": "3 days, 23:58:22", "remaining_time": "2 days, 21:00:52"} +{"current_steps": 19090, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 7.11594270547143e-05, "epoch": 4.072098976109215, "percentage": 58.17, "elapsed_time": "3 days, 23:58:40", "remaining_time": "2 days, 21:00:34"} +{"current_steps": 19091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 7.115096945883712e-05, "epoch": 4.07231228668942, "percentage": 58.18, "elapsed_time": "3 days, 23:58:59", "remaining_time": "2 days, 21:00:17"} +{"current_steps": 19092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 7.114251196308684e-05, "epoch": 4.072525597269625, "percentage": 58.18, "elapsed_time": "3 days, 23:59:17", "remaining_time": "2 days, 20:59:59"} +{"current_steps": 19093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 7.113405456755921e-05, "epoch": 4.072738907849829, "percentage": 58.18, "elapsed_time": "3 days, 23:59:36", "remaining_time": "2 days, 20:59:41"} +{"current_steps": 19094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 7.112559727234989e-05, "epoch": 4.072952218430034, "percentage": 58.19, "elapsed_time": "3 days, 23:59:54", "remaining_time": "2 days, 20:59:23"} +{"current_steps": 19095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 7.111714007755461e-05, "epoch": 4.073165529010239, "percentage": 58.19, "elapsed_time": "4 days, 0:00:12", "remaining_time": "2 days, 20:59:04"} +{"current_steps": 19096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 7.110868298326902e-05, "epoch": 4.073378839590443, "percentage": 58.19, "elapsed_time": "4 days, 0:00:30", "remaining_time": "2 days, 20:58:46"} +{"current_steps": 19097, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 7.110022598958885e-05, "epoch": 4.073592150170649, "percentage": 58.19, "elapsed_time": "4 days, 0:00:48", "remaining_time": "2 days, 20:58:28"} +{"current_steps": 19098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9493, "lr": 7.109176909660974e-05, "epoch": 4.073805460750854, "percentage": 58.2, "elapsed_time": "4 days, 0:01:06", "remaining_time": "2 days, 20:58:10"} +{"current_steps": 19099, "total_steps": 32816, "loss": 0.8606, "lr": 7.108331230442743e-05, "epoch": 4.074018771331058, "percentage": 58.2, "elapsed_time": "4 days, 0:01:24", "remaining_time": "2 days, 20:57:52"} +{"current_steps": 19100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 7.107485561313757e-05, "epoch": 4.074232081911263, "percentage": 58.2, "elapsed_time": "4 days, 0:01:42", "remaining_time": "2 days, 20:57:34"} +{"current_steps": 19101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 7.10663990228359e-05, "epoch": 4.074445392491468, "percentage": 58.21, "elapsed_time": "4 days, 0:02:00", "remaining_time": "2 days, 20:57:15"} +{"current_steps": 19102, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 7.105794253361806e-05, "epoch": 4.074658703071672, "percentage": 58.21, "elapsed_time": "4 days, 0:02:18", "remaining_time": "2 days, 20:56:57"} +{"current_steps": 19103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 7.104948614557976e-05, "epoch": 4.074872013651877, "percentage": 58.21, "elapsed_time": "4 days, 0:02:36", "remaining_time": "2 days, 20:56:39"} +{"current_steps": 19104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 7.104102985881664e-05, "epoch": 4.075085324232082, "percentage": 58.22, "elapsed_time": "4 days, 0:02:54", "remaining_time": "2 days, 20:56:21"} +{"current_steps": 19105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 7.103257367342446e-05, "epoch": 4.075298634812286, "percentage": 58.22, "elapsed_time": "4 days, 0:03:12", "remaining_time": "2 days, 20:56:03"} +{"current_steps": 19106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 7.102411758949884e-05, "epoch": 4.075511945392491, "percentage": 58.22, "elapsed_time": "4 days, 0:03:30", "remaining_time": "2 days, 20:55:45"} +{"current_steps": 19107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 7.10156616071355e-05, "epoch": 4.075725255972697, "percentage": 58.22, "elapsed_time": "4 days, 0:03:48", "remaining_time": "2 days, 20:55:27"} +{"current_steps": 19108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 7.10072057264301e-05, "epoch": 4.075938566552901, "percentage": 58.23, "elapsed_time": "4 days, 0:04:07", "remaining_time": "2 days, 20:55:09"} +{"current_steps": 19109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 7.099874994747832e-05, "epoch": 4.076151877133106, "percentage": 58.23, "elapsed_time": "4 days, 0:04:26", "remaining_time": "2 days, 20:54:51"} +{"current_steps": 19110, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 7.09902942703758e-05, "epoch": 4.076365187713311, "percentage": 58.23, "elapsed_time": "4 days, 0:04:44", "remaining_time": "2 days, 20:54:33"} +{"current_steps": 19111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 7.098183869521827e-05, "epoch": 4.076578498293515, "percentage": 58.24, "elapsed_time": "4 days, 0:05:02", "remaining_time": "2 days, 20:54:15"} +{"current_steps": 19112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 7.097338322210138e-05, "epoch": 4.07679180887372, "percentage": 58.24, "elapsed_time": "4 days, 0:05:20", "remaining_time": "2 days, 20:53:57"} +{"current_steps": 19113, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 7.096492785112083e-05, "epoch": 4.077005119453925, "percentage": 58.24, "elapsed_time": "4 days, 0:05:38", "remaining_time": "2 days, 20:53:39"} +{"current_steps": 19114, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 7.095647258237225e-05, "epoch": 4.077218430034129, "percentage": 58.25, "elapsed_time": "4 days, 0:05:56", "remaining_time": "2 days, 20:53:21"} +{"current_steps": 19115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 7.094801741595136e-05, "epoch": 4.077431740614334, "percentage": 58.25, "elapsed_time": "4 days, 0:06:14", "remaining_time": "2 days, 20:53:03"} +{"current_steps": 19116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 7.093956235195377e-05, "epoch": 4.07764505119454, "percentage": 58.25, "elapsed_time": "4 days, 0:06:33", "remaining_time": "2 days, 20:52:45"} +{"current_steps": 19117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 7.093110739047522e-05, "epoch": 4.077858361774744, "percentage": 58.26, "elapsed_time": "4 days, 0:06:51", "remaining_time": "2 days, 20:52:27"} +{"current_steps": 19118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 7.092265253161136e-05, "epoch": 4.078071672354949, "percentage": 58.26, "elapsed_time": "4 days, 0:07:09", "remaining_time": "2 days, 20:52:08"} +{"current_steps": 19119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 7.091419777545779e-05, "epoch": 4.078284982935154, "percentage": 58.26, "elapsed_time": "4 days, 0:07:27", "remaining_time": "2 days, 20:51:50"} +{"current_steps": 19120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 7.090574312211025e-05, "epoch": 4.078498293515358, "percentage": 58.26, "elapsed_time": "4 days, 0:07:45", "remaining_time": "2 days, 20:51:32"} +{"current_steps": 19121, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 7.089728857166438e-05, "epoch": 4.078711604095563, "percentage": 58.27, "elapsed_time": "4 days, 0:08:03", "remaining_time": "2 days, 20:51:14"} +{"current_steps": 19122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 7.088883412421583e-05, "epoch": 4.078924914675768, "percentage": 58.27, "elapsed_time": "4 days, 0:08:21", "remaining_time": "2 days, 20:50:56"} +{"current_steps": 19123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 7.088037977986028e-05, "epoch": 4.0791382252559725, "percentage": 58.27, "elapsed_time": "4 days, 0:08:39", "remaining_time": "2 days, 20:50:38"} +{"current_steps": 19124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 7.087192553869338e-05, "epoch": 4.079351535836177, "percentage": 58.28, "elapsed_time": "4 days, 0:08:57", "remaining_time": "2 days, 20:50:20"} +{"current_steps": 19125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 7.086347140081082e-05, "epoch": 4.079564846416382, "percentage": 58.28, "elapsed_time": "4 days, 0:09:15", "remaining_time": "2 days, 20:50:02"} +{"current_steps": 19126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 7.085501736630819e-05, "epoch": 4.079778156996587, "percentage": 58.28, "elapsed_time": "4 days, 0:09:33", "remaining_time": "2 days, 20:49:44"} +{"current_steps": 19127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 7.084656343528124e-05, "epoch": 4.079991467576792, "percentage": 58.29, "elapsed_time": "4 days, 0:09:51", "remaining_time": "2 days, 20:49:25"} +{"current_steps": 19128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 7.083810960782554e-05, "epoch": 4.080204778156997, "percentage": 58.29, "elapsed_time": "4 days, 0:10:09", "remaining_time": "2 days, 20:49:07"} +{"current_steps": 19129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 7.082965588403683e-05, "epoch": 4.0804180887372015, "percentage": 58.29, "elapsed_time": "4 days, 0:10:27", "remaining_time": "2 days, 20:48:49"} +{"current_steps": 19130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 7.08212022640107e-05, "epoch": 4.080631399317406, "percentage": 58.29, "elapsed_time": "4 days, 0:10:46", "remaining_time": "2 days, 20:48:31"} +{"current_steps": 19131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 7.081274874784279e-05, "epoch": 4.080844709897611, "percentage": 58.3, "elapsed_time": "4 days, 0:11:04", "remaining_time": "2 days, 20:48:13"} +{"current_steps": 19132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 7.080429533562882e-05, "epoch": 4.0810580204778155, "percentage": 58.3, "elapsed_time": "4 days, 0:11:22", "remaining_time": "2 days, 20:47:55"} +{"current_steps": 19133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 7.07958420274644e-05, "epoch": 4.08127133105802, "percentage": 58.3, "elapsed_time": "4 days, 0:11:40", "remaining_time": "2 days, 20:47:37"} +{"current_steps": 19134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 7.078738882344516e-05, "epoch": 4.081484641638225, "percentage": 58.31, "elapsed_time": "4 days, 0:11:58", "remaining_time": "2 days, 20:47:19"} +{"current_steps": 19135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 7.077893572366678e-05, "epoch": 4.0816979522184305, "percentage": 58.31, "elapsed_time": "4 days, 0:12:16", "remaining_time": "2 days, 20:47:00"} +{"current_steps": 19136, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 7.077048272822488e-05, "epoch": 4.081911262798635, "percentage": 58.31, "elapsed_time": "4 days, 0:12:34", "remaining_time": "2 days, 20:46:42"} +{"current_steps": 19137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 7.076202983721516e-05, "epoch": 4.08212457337884, "percentage": 58.32, "elapsed_time": "4 days, 0:12:52", "remaining_time": "2 days, 20:46:24"} +{"current_steps": 19138, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 7.075357705073318e-05, "epoch": 4.0823378839590445, "percentage": 58.32, "elapsed_time": "4 days, 0:13:11", "remaining_time": "2 days, 20:46:07"} +{"current_steps": 19139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 7.074512436887467e-05, "epoch": 4.082551194539249, "percentage": 58.32, "elapsed_time": "4 days, 0:13:29", "remaining_time": "2 days, 20:45:49"} +{"current_steps": 19140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 7.073667179173525e-05, "epoch": 4.082764505119454, "percentage": 58.33, "elapsed_time": "4 days, 0:13:47", "remaining_time": "2 days, 20:45:30"} +{"current_steps": 19141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 7.072821931941051e-05, "epoch": 4.082977815699659, "percentage": 58.33, "elapsed_time": "4 days, 0:14:05", "remaining_time": "2 days, 20:45:12"} +{"current_steps": 19142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 7.071976695199615e-05, "epoch": 4.083191126279863, "percentage": 58.33, "elapsed_time": "4 days, 0:14:23", "remaining_time": "2 days, 20:44:54"} +{"current_steps": 19143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 7.071131468958776e-05, "epoch": 4.083404436860068, "percentage": 58.33, "elapsed_time": "4 days, 0:14:41", "remaining_time": "2 days, 20:44:36"} +{"current_steps": 19144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 7.070286253228099e-05, "epoch": 4.083617747440273, "percentage": 58.34, "elapsed_time": "4 days, 0:14:59", "remaining_time": "2 days, 20:44:18"} +{"current_steps": 19145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 7.069441048017151e-05, "epoch": 4.083831058020478, "percentage": 58.34, "elapsed_time": "4 days, 0:15:17", "remaining_time": "2 days, 20:44:00"} +{"current_steps": 19146, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 7.068595853335492e-05, "epoch": 4.084044368600683, "percentage": 58.34, "elapsed_time": "4 days, 0:15:35", "remaining_time": "2 days, 20:43:42"} +{"current_steps": 19147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 7.067750669192687e-05, "epoch": 4.084257679180888, "percentage": 58.35, "elapsed_time": "4 days, 0:15:53", "remaining_time": "2 days, 20:43:23"} +{"current_steps": 19148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 7.066905495598299e-05, "epoch": 4.084470989761092, "percentage": 58.35, "elapsed_time": "4 days, 0:16:11", "remaining_time": "2 days, 20:43:05"} +{"current_steps": 19149, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 7.06606033256189e-05, "epoch": 4.084684300341297, "percentage": 58.35, "elapsed_time": "4 days, 0:16:29", "remaining_time": "2 days, 20:42:47"} +{"current_steps": 19150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 7.065215180093025e-05, "epoch": 4.084897610921502, "percentage": 58.36, "elapsed_time": "4 days, 0:16:47", "remaining_time": "2 days, 20:42:29"} +{"current_steps": 19151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 7.064370038201267e-05, "epoch": 4.085110921501706, "percentage": 58.36, "elapsed_time": "4 days, 0:17:05", "remaining_time": "2 days, 20:42:11"} +{"current_steps": 19152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9349, "lr": 7.063524906896179e-05, "epoch": 4.085324232081911, "percentage": 58.36, "elapsed_time": "4 days, 0:17:23", "remaining_time": "2 days, 20:41:53"} +{"current_steps": 19153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 7.062679786187318e-05, "epoch": 4.085537542662116, "percentage": 58.36, "elapsed_time": "4 days, 0:17:42", "remaining_time": "2 days, 20:41:35"} +{"current_steps": 19154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 7.061834676084253e-05, "epoch": 4.085750853242321, "percentage": 58.37, "elapsed_time": "4 days, 0:18:00", "remaining_time": "2 days, 20:41:17"} +{"current_steps": 19155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 7.060989576596546e-05, "epoch": 4.085964163822526, "percentage": 58.37, "elapsed_time": "4 days, 0:18:18", "remaining_time": "2 days, 20:40:59"} +{"current_steps": 19156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 7.060144487733755e-05, "epoch": 4.086177474402731, "percentage": 58.37, "elapsed_time": "4 days, 0:18:36", "remaining_time": "2 days, 20:40:40"} +{"current_steps": 19157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 7.059299409505446e-05, "epoch": 4.086390784982935, "percentage": 58.38, "elapsed_time": "4 days, 0:18:54", "remaining_time": "2 days, 20:40:22"} +{"current_steps": 19158, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 7.05845434192118e-05, "epoch": 4.08660409556314, "percentage": 58.38, "elapsed_time": "4 days, 0:19:12", "remaining_time": "2 days, 20:40:04"} +{"current_steps": 19159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 7.05760928499052e-05, "epoch": 4.086817406143345, "percentage": 58.38, "elapsed_time": "4 days, 0:19:30", "remaining_time": "2 days, 20:39:46"} +{"current_steps": 19160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 7.056764238723025e-05, "epoch": 4.087030716723549, "percentage": 58.39, "elapsed_time": "4 days, 0:19:48", "remaining_time": "2 days, 20:39:28"} +{"current_steps": 19161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9485, "lr": 7.055919203128259e-05, "epoch": 4.087244027303754, "percentage": 58.39, "elapsed_time": "4 days, 0:20:06", "remaining_time": "2 days, 20:39:10"} +{"current_steps": 19162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 7.055074178215783e-05, "epoch": 4.087457337883959, "percentage": 58.39, "elapsed_time": "4 days, 0:20:25", "remaining_time": "2 days, 20:38:52"} +{"current_steps": 19163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 7.054229163995161e-05, "epoch": 4.087670648464163, "percentage": 58.4, "elapsed_time": "4 days, 0:20:43", "remaining_time": "2 days, 20:38:34"} +{"current_steps": 19164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 7.053384160475951e-05, "epoch": 4.087883959044369, "percentage": 58.4, "elapsed_time": "4 days, 0:21:01", "remaining_time": "2 days, 20:38:16"} +{"current_steps": 19165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 7.052539167667713e-05, "epoch": 4.088097269624574, "percentage": 58.4, "elapsed_time": "4 days, 0:21:19", "remaining_time": "2 days, 20:37:58"} +{"current_steps": 19166, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 7.051694185580011e-05, "epoch": 4.088310580204778, "percentage": 58.4, "elapsed_time": "4 days, 0:21:37", "remaining_time": "2 days, 20:37:39"} +{"current_steps": 19167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 7.050849214222406e-05, "epoch": 4.088523890784983, "percentage": 58.41, "elapsed_time": "4 days, 0:21:55", "remaining_time": "2 days, 20:37:21"} +{"current_steps": 19168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 7.050004253604458e-05, "epoch": 4.088737201365188, "percentage": 58.41, "elapsed_time": "4 days, 0:22:13", "remaining_time": "2 days, 20:37:03"} +{"current_steps": 19169, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 7.049159303735729e-05, "epoch": 4.088950511945392, "percentage": 58.41, "elapsed_time": "4 days, 0:22:31", "remaining_time": "2 days, 20:36:45"} +{"current_steps": 19170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 7.048314364625775e-05, "epoch": 4.089163822525597, "percentage": 58.42, "elapsed_time": "4 days, 0:22:49", "remaining_time": "2 days, 20:36:27"} +{"current_steps": 19171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 7.047469436284163e-05, "epoch": 4.089377133105802, "percentage": 58.42, "elapsed_time": "4 days, 0:23:07", "remaining_time": "2 days, 20:36:09"} +{"current_steps": 19172, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 7.046624518720448e-05, "epoch": 4.089590443686006, "percentage": 58.42, "elapsed_time": "4 days, 0:23:25", "remaining_time": "2 days, 20:35:51"} +{"current_steps": 19173, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 7.045779611944196e-05, "epoch": 4.089803754266212, "percentage": 58.43, "elapsed_time": "4 days, 0:23:43", "remaining_time": "2 days, 20:35:32"} +{"current_steps": 19174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 7.044934715964964e-05, "epoch": 4.090017064846417, "percentage": 58.43, "elapsed_time": "4 days, 0:24:01", "remaining_time": "2 days, 20:35:14"} +{"current_steps": 19175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 7.044089830792307e-05, "epoch": 4.090230375426621, "percentage": 58.43, "elapsed_time": "4 days, 0:24:19", "remaining_time": "2 days, 20:34:56"} +{"current_steps": 19176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 7.043244956435793e-05, "epoch": 4.090443686006826, "percentage": 58.43, "elapsed_time": "4 days, 0:24:38", "remaining_time": "2 days, 20:34:38"} +{"current_steps": 19177, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 7.042400092904977e-05, "epoch": 4.090656996587031, "percentage": 58.44, "elapsed_time": "4 days, 0:24:56", "remaining_time": "2 days, 20:34:20"} +{"current_steps": 19178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 7.041555240209421e-05, "epoch": 4.090870307167235, "percentage": 58.44, "elapsed_time": "4 days, 0:25:14", "remaining_time": "2 days, 20:34:02"} +{"current_steps": 19179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 7.040710398358683e-05, "epoch": 4.09108361774744, "percentage": 58.44, "elapsed_time": "4 days, 0:25:33", "remaining_time": "2 days, 20:33:45"} +{"current_steps": 19180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 7.039865567362322e-05, "epoch": 4.091296928327645, "percentage": 58.45, "elapsed_time": "4 days, 0:25:51", "remaining_time": "2 days, 20:33:27"} +{"current_steps": 19181, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 7.0390207472299e-05, "epoch": 4.0915102389078495, "percentage": 58.45, "elapsed_time": "4 days, 0:26:09", "remaining_time": "2 days, 20:33:08"} +{"current_steps": 19182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 7.038175937970974e-05, "epoch": 4.091723549488055, "percentage": 58.45, "elapsed_time": "4 days, 0:26:27", "remaining_time": "2 days, 20:32:50"} +{"current_steps": 19183, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 7.037331139595103e-05, "epoch": 4.09193686006826, "percentage": 58.46, "elapsed_time": "4 days, 0:26:45", "remaining_time": "2 days, 20:32:32"} +{"current_steps": 19184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 7.036486352111845e-05, "epoch": 4.092150170648464, "percentage": 58.46, "elapsed_time": "4 days, 0:27:03", "remaining_time": "2 days, 20:32:14"} +{"current_steps": 19185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 7.035641575530765e-05, "epoch": 4.092363481228669, "percentage": 58.46, "elapsed_time": "4 days, 0:27:21", "remaining_time": "2 days, 20:31:56"} +{"current_steps": 19186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 7.034796809861414e-05, "epoch": 4.092576791808874, "percentage": 58.47, "elapsed_time": "4 days, 0:27:39", "remaining_time": "2 days, 20:31:38"} +{"current_steps": 19187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 7.033952055113352e-05, "epoch": 4.0927901023890785, "percentage": 58.47, "elapsed_time": "4 days, 0:27:57", "remaining_time": "2 days, 20:31:20"} +{"current_steps": 19188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 7.033107311296139e-05, "epoch": 4.093003412969283, "percentage": 58.47, "elapsed_time": "4 days, 0:28:15", "remaining_time": "2 days, 20:31:01"} +{"current_steps": 19189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 7.032262578419334e-05, "epoch": 4.093216723549488, "percentage": 58.47, "elapsed_time": "4 days, 0:28:34", "remaining_time": "2 days, 20:30:43"} +{"current_steps": 19190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 7.031417856492494e-05, "epoch": 4.0934300341296925, "percentage": 58.48, "elapsed_time": "4 days, 0:28:52", "remaining_time": "2 days, 20:30:25"} +{"current_steps": 19191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 7.030573145525178e-05, "epoch": 4.093643344709897, "percentage": 58.48, "elapsed_time": "4 days, 0:29:10", "remaining_time": "2 days, 20:30:07"} +{"current_steps": 19192, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 7.02972844552694e-05, "epoch": 4.093856655290103, "percentage": 58.48, "elapsed_time": "4 days, 0:29:28", "remaining_time": "2 days, 20:29:49"} +{"current_steps": 19193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 7.028883756507345e-05, "epoch": 4.0940699658703075, "percentage": 58.49, "elapsed_time": "4 days, 0:29:46", "remaining_time": "2 days, 20:29:31"} +{"current_steps": 19194, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 7.028039078475944e-05, "epoch": 4.094283276450512, "percentage": 58.49, "elapsed_time": "4 days, 0:30:04", "remaining_time": "2 days, 20:29:13"} +{"current_steps": 19195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 7.027194411442298e-05, "epoch": 4.094496587030717, "percentage": 58.49, "elapsed_time": "4 days, 0:30:22", "remaining_time": "2 days, 20:28:55"} +{"current_steps": 19196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 7.026349755415967e-05, "epoch": 4.0947098976109215, "percentage": 58.5, "elapsed_time": "4 days, 0:30:40", "remaining_time": "2 days, 20:28:36"} +{"current_steps": 19197, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 7.0255051104065e-05, "epoch": 4.094923208191126, "percentage": 58.5, "elapsed_time": "4 days, 0:30:58", "remaining_time": "2 days, 20:28:18"} +{"current_steps": 19198, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 7.024660476423461e-05, "epoch": 4.095136518771331, "percentage": 58.5, "elapsed_time": "4 days, 0:31:16", "remaining_time": "2 days, 20:28:00"} +{"current_steps": 19199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 7.023815853476404e-05, "epoch": 4.095349829351536, "percentage": 58.5, "elapsed_time": "4 days, 0:31:34", "remaining_time": "2 days, 20:27:42"} +{"current_steps": 19200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 7.022971241574888e-05, "epoch": 4.09556313993174, "percentage": 58.51, "elapsed_time": "4 days, 0:31:52", "remaining_time": "2 days, 20:27:24"} +{"current_steps": 19201, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 7.022126640728468e-05, "epoch": 4.095776450511945, "percentage": 58.51, "elapsed_time": "4 days, 0:32:10", "remaining_time": "2 days, 20:27:06"} +{"current_steps": 19202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 7.021282050946702e-05, "epoch": 4.0959897610921505, "percentage": 58.51, "elapsed_time": "4 days, 0:32:28", "remaining_time": "2 days, 20:26:48"} +{"current_steps": 19203, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 7.020437472239147e-05, "epoch": 4.096203071672355, "percentage": 58.52, "elapsed_time": "4 days, 0:32:46", "remaining_time": "2 days, 20:26:30"} +{"current_steps": 19204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 7.019592904615355e-05, "epoch": 4.09641638225256, "percentage": 58.52, "elapsed_time": "4 days, 0:33:05", "remaining_time": "2 days, 20:26:11"} +{"current_steps": 19205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 7.01874834808489e-05, "epoch": 4.096629692832765, "percentage": 58.52, "elapsed_time": "4 days, 0:33:23", "remaining_time": "2 days, 20:25:53"} +{"current_steps": 19206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 7.017903802657301e-05, "epoch": 4.096843003412969, "percentage": 58.53, "elapsed_time": "4 days, 0:33:41", "remaining_time": "2 days, 20:25:35"} +{"current_steps": 19207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 7.017059268342152e-05, "epoch": 4.097056313993174, "percentage": 58.53, "elapsed_time": "4 days, 0:33:59", "remaining_time": "2 days, 20:25:17"} +{"current_steps": 19208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 7.01621474514899e-05, "epoch": 4.097269624573379, "percentage": 58.53, "elapsed_time": "4 days, 0:34:17", "remaining_time": "2 days, 20:24:59"} +{"current_steps": 19209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 7.015370233087373e-05, "epoch": 4.097482935153583, "percentage": 58.54, "elapsed_time": "4 days, 0:34:35", "remaining_time": "2 days, 20:24:41"} +{"current_steps": 19210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 7.014525732166861e-05, "epoch": 4.097696245733788, "percentage": 58.54, "elapsed_time": "4 days, 0:34:53", "remaining_time": "2 days, 20:24:23"} +{"current_steps": 19211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9489, "lr": 7.013681242397007e-05, "epoch": 4.097909556313994, "percentage": 58.54, "elapsed_time": "4 days, 0:35:11", "remaining_time": "2 days, 20:24:05"} +{"current_steps": 19212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 7.012836763787365e-05, "epoch": 4.098122866894198, "percentage": 58.54, "elapsed_time": "4 days, 0:35:29", "remaining_time": "2 days, 20:23:47"} +{"current_steps": 19213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 7.011992296347492e-05, "epoch": 4.098336177474403, "percentage": 58.55, "elapsed_time": "4 days, 0:35:47", "remaining_time": "2 days, 20:23:28"} +{"current_steps": 19214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 7.011147840086944e-05, "epoch": 4.098549488054608, "percentage": 58.55, "elapsed_time": "4 days, 0:36:05", "remaining_time": "2 days, 20:23:10"} +{"current_steps": 19215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 7.010303395015272e-05, "epoch": 4.098762798634812, "percentage": 58.55, "elapsed_time": "4 days, 0:36:24", "remaining_time": "2 days, 20:22:52"} +{"current_steps": 19216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 7.009458961142037e-05, "epoch": 4.098976109215017, "percentage": 58.56, "elapsed_time": "4 days, 0:36:42", "remaining_time": "2 days, 20:22:34"} +{"current_steps": 19217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 7.008614538476788e-05, "epoch": 4.099189419795222, "percentage": 58.56, "elapsed_time": "4 days, 0:37:00", "remaining_time": "2 days, 20:22:16"} +{"current_steps": 19218, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 7.007770127029083e-05, "epoch": 4.099402730375426, "percentage": 58.56, "elapsed_time": "4 days, 0:37:18", "remaining_time": "2 days, 20:21:58"} +{"current_steps": 19219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 7.006925726808477e-05, "epoch": 4.099616040955631, "percentage": 58.57, "elapsed_time": "4 days, 0:37:36", "remaining_time": "2 days, 20:21:40"} +{"current_steps": 19220, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 7.006081337824524e-05, "epoch": 4.099829351535837, "percentage": 58.57, "elapsed_time": "4 days, 0:37:54", "remaining_time": "2 days, 20:21:22"} +{"current_steps": 19221, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 7.005236960086775e-05, "epoch": 4.100042662116041, "percentage": 58.57, "elapsed_time": "4 days, 0:38:12", "remaining_time": "2 days, 20:21:04"} +{"current_steps": 19222, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 7.004392593604787e-05, "epoch": 4.100255972696246, "percentage": 58.58, "elapsed_time": "4 days, 0:38:30", "remaining_time": "2 days, 20:20:45"} +{"current_steps": 19223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 7.003548238388112e-05, "epoch": 4.100469283276451, "percentage": 58.58, "elapsed_time": "4 days, 0:38:48", "remaining_time": "2 days, 20:20:27"} +{"current_steps": 19224, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 7.002703894446308e-05, "epoch": 4.100682593856655, "percentage": 58.58, "elapsed_time": "4 days, 0:39:06", "remaining_time": "2 days, 20:20:09"} +{"current_steps": 19225, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 7.001859561788923e-05, "epoch": 4.10089590443686, "percentage": 58.58, "elapsed_time": "4 days, 0:39:24", "remaining_time": "2 days, 20:19:51"} +{"current_steps": 19226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 7.001015240425517e-05, "epoch": 4.101109215017065, "percentage": 58.59, "elapsed_time": "4 days, 0:39:42", "remaining_time": "2 days, 20:19:33"} +{"current_steps": 19227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 7.00017093036564e-05, "epoch": 4.101322525597269, "percentage": 58.59, "elapsed_time": "4 days, 0:40:00", "remaining_time": "2 days, 20:19:15"} +{"current_steps": 19228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 6.999326631618844e-05, "epoch": 4.101535836177474, "percentage": 58.59, "elapsed_time": "4 days, 0:40:18", "remaining_time": "2 days, 20:18:57"} +{"current_steps": 19229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 6.998482344194686e-05, "epoch": 4.101749146757679, "percentage": 58.6, "elapsed_time": "4 days, 0:40:36", "remaining_time": "2 days, 20:18:38"} +{"current_steps": 19230, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 6.997638068102718e-05, "epoch": 4.101962457337884, "percentage": 58.6, "elapsed_time": "4 days, 0:40:54", "remaining_time": "2 days, 20:18:20"} +{"current_steps": 19231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9376, "lr": 6.99679380335249e-05, "epoch": 4.102175767918089, "percentage": 58.6, "elapsed_time": "4 days, 0:41:13", "remaining_time": "2 days, 20:18:02"} +{"current_steps": 19232, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 6.995949549953558e-05, "epoch": 4.102389078498294, "percentage": 58.61, "elapsed_time": "4 days, 0:41:31", "remaining_time": "2 days, 20:17:44"} +{"current_steps": 19233, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 6.995105307915471e-05, "epoch": 4.102602389078498, "percentage": 58.61, "elapsed_time": "4 days, 0:41:49", "remaining_time": "2 days, 20:17:26"} +{"current_steps": 19234, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 6.994261077247787e-05, "epoch": 4.102815699658703, "percentage": 58.61, "elapsed_time": "4 days, 0:42:07", "remaining_time": "2 days, 20:17:08"} +{"current_steps": 19235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 6.993416857960054e-05, "epoch": 4.103029010238908, "percentage": 58.61, "elapsed_time": "4 days, 0:42:25", "remaining_time": "2 days, 20:16:50"} +{"current_steps": 19236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 6.992572650061828e-05, "epoch": 4.103242320819112, "percentage": 58.62, "elapsed_time": "4 days, 0:42:43", "remaining_time": "2 days, 20:16:32"} +{"current_steps": 19237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 6.991728453562659e-05, "epoch": 4.103455631399317, "percentage": 58.62, "elapsed_time": "4 days, 0:43:01", "remaining_time": "2 days, 20:16:14"} +{"current_steps": 19238, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 6.9908842684721e-05, "epoch": 4.103668941979522, "percentage": 58.62, "elapsed_time": "4 days, 0:43:19", "remaining_time": "2 days, 20:15:55"} +{"current_steps": 19239, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 6.990040094799702e-05, "epoch": 4.103882252559727, "percentage": 58.63, "elapsed_time": "4 days, 0:43:37", "remaining_time": "2 days, 20:15:37"} +{"current_steps": 19240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 6.989195932555015e-05, "epoch": 4.104095563139932, "percentage": 58.63, "elapsed_time": "4 days, 0:43:55", "remaining_time": "2 days, 20:15:19"} +{"current_steps": 19241, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 6.988351781747599e-05, "epoch": 4.104308873720137, "percentage": 58.63, "elapsed_time": "4 days, 0:44:13", "remaining_time": "2 days, 20:15:01"} +{"current_steps": 19242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 6.987507642386996e-05, "epoch": 4.104522184300341, "percentage": 58.64, "elapsed_time": "4 days, 0:44:31", "remaining_time": "2 days, 20:14:43"} +{"current_steps": 19243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 6.986663514482759e-05, "epoch": 4.104735494880546, "percentage": 58.64, "elapsed_time": "4 days, 0:44:49", "remaining_time": "2 days, 20:14:25"} +{"current_steps": 19244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 6.985819398044444e-05, "epoch": 4.104948805460751, "percentage": 58.64, "elapsed_time": "4 days, 0:45:08", "remaining_time": "2 days, 20:14:07"} +{"current_steps": 19245, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 6.984975293081598e-05, "epoch": 4.1051621160409555, "percentage": 58.65, "elapsed_time": "4 days, 0:45:26", "remaining_time": "2 days, 20:13:49"} +{"current_steps": 19246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 6.984131199603774e-05, "epoch": 4.10537542662116, "percentage": 58.65, "elapsed_time": "4 days, 0:45:44", "remaining_time": "2 days, 20:13:31"} +{"current_steps": 19247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 6.983287117620522e-05, "epoch": 4.105588737201365, "percentage": 58.65, "elapsed_time": "4 days, 0:46:02", "remaining_time": "2 days, 20:13:13"} +{"current_steps": 19248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 6.982443047141395e-05, "epoch": 4.1058020477815695, "percentage": 58.65, "elapsed_time": "4 days, 0:46:20", "remaining_time": "2 days, 20:12:54"} +{"current_steps": 19249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 6.98159898817594e-05, "epoch": 4.106015358361775, "percentage": 58.66, "elapsed_time": "4 days, 0:46:38", "remaining_time": "2 days, 20:12:36"} +{"current_steps": 19250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 6.980754940733712e-05, "epoch": 4.10622866894198, "percentage": 58.66, "elapsed_time": "4 days, 0:46:56", "remaining_time": "2 days, 20:12:18"} +{"current_steps": 19251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 6.979910904824259e-05, "epoch": 4.1064419795221845, "percentage": 58.66, "elapsed_time": "4 days, 0:47:14", "remaining_time": "2 days, 20:12:00"} +{"current_steps": 19252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 6.979066880457132e-05, "epoch": 4.106655290102389, "percentage": 58.67, "elapsed_time": "4 days, 0:47:32", "remaining_time": "2 days, 20:11:42"} +{"current_steps": 19253, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 6.978222867641877e-05, "epoch": 4.106868600682594, "percentage": 58.67, "elapsed_time": "4 days, 0:47:50", "remaining_time": "2 days, 20:11:24"} +{"current_steps": 19254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 6.977378866388051e-05, "epoch": 4.1070819112627985, "percentage": 58.67, "elapsed_time": "4 days, 0:48:08", "remaining_time": "2 days, 20:11:06"} +{"current_steps": 19255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9445, "lr": 6.976534876705198e-05, "epoch": 4.107295221843003, "percentage": 58.68, "elapsed_time": "4 days, 0:48:26", "remaining_time": "2 days, 20:10:47"} +{"current_steps": 19256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 6.975690898602869e-05, "epoch": 4.107508532423208, "percentage": 58.68, "elapsed_time": "4 days, 0:48:44", "remaining_time": "2 days, 20:10:29"} +{"current_steps": 19257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 6.974846932090616e-05, "epoch": 4.107721843003413, "percentage": 58.68, "elapsed_time": "4 days, 0:49:02", "remaining_time": "2 days, 20:10:11"} +{"current_steps": 19258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 6.974002977177987e-05, "epoch": 4.107935153583618, "percentage": 58.68, "elapsed_time": "4 days, 0:49:20", "remaining_time": "2 days, 20:09:53"} +{"current_steps": 19259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 6.973159033874531e-05, "epoch": 4.108148464163823, "percentage": 58.69, "elapsed_time": "4 days, 0:49:38", "remaining_time": "2 days, 20:09:35"} +{"current_steps": 19260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 6.9723151021898e-05, "epoch": 4.1083617747440275, "percentage": 58.69, "elapsed_time": "4 days, 0:49:56", "remaining_time": "2 days, 20:09:17"} +{"current_steps": 19261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 6.971471182133338e-05, "epoch": 4.108575085324232, "percentage": 58.69, "elapsed_time": "4 days, 0:50:15", "remaining_time": "2 days, 20:08:59"} +{"current_steps": 19262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 6.9706272737147e-05, "epoch": 4.108788395904437, "percentage": 58.7, "elapsed_time": "4 days, 0:50:33", "remaining_time": "2 days, 20:08:40"} +{"current_steps": 19263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8633, "lr": 6.969783376943432e-05, "epoch": 4.109001706484642, "percentage": 58.7, "elapsed_time": "4 days, 0:50:51", "remaining_time": "2 days, 20:08:23"} +{"current_steps": 19264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 6.968939491829082e-05, "epoch": 4.109215017064846, "percentage": 58.7, "elapsed_time": "4 days, 0:51:09", "remaining_time": "2 days, 20:08:04"} +{"current_steps": 19265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 6.968095618381196e-05, "epoch": 4.109428327645051, "percentage": 58.71, "elapsed_time": "4 days, 0:51:27", "remaining_time": "2 days, 20:07:46"} +{"current_steps": 19266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 6.967251756609327e-05, "epoch": 4.109641638225256, "percentage": 58.71, "elapsed_time": "4 days, 0:51:45", "remaining_time": "2 days, 20:07:28"} +{"current_steps": 19267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 6.966407906523022e-05, "epoch": 4.10985494880546, "percentage": 58.71, "elapsed_time": "4 days, 0:52:03", "remaining_time": "2 days, 20:07:10"} +{"current_steps": 19268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 6.96556406813183e-05, "epoch": 4.110068259385666, "percentage": 58.72, "elapsed_time": "4 days, 0:52:21", "remaining_time": "2 days, 20:06:52"} +{"current_steps": 19269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 6.964720241445295e-05, "epoch": 4.110281569965871, "percentage": 58.72, "elapsed_time": "4 days, 0:52:39", "remaining_time": "2 days, 20:06:34"} +{"current_steps": 19270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 6.963876426472971e-05, "epoch": 4.110494880546075, "percentage": 58.72, "elapsed_time": "4 days, 0:52:57", "remaining_time": "2 days, 20:06:16"} +{"current_steps": 19271, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 6.963032623224399e-05, "epoch": 4.11070819112628, "percentage": 58.72, "elapsed_time": "4 days, 0:53:15", "remaining_time": "2 days, 20:05:58"} +{"current_steps": 19272, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 6.962188831709133e-05, "epoch": 4.110921501706485, "percentage": 58.73, "elapsed_time": "4 days, 0:53:33", "remaining_time": "2 days, 20:05:39"} +{"current_steps": 19273, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 6.961345051936716e-05, "epoch": 4.111134812286689, "percentage": 58.73, "elapsed_time": "4 days, 0:53:51", "remaining_time": "2 days, 20:05:21"} +{"current_steps": 19274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 6.960501283916703e-05, "epoch": 4.111348122866894, "percentage": 58.73, "elapsed_time": "4 days, 0:54:09", "remaining_time": "2 days, 20:05:03"} +{"current_steps": 19275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 6.95965752765863e-05, "epoch": 4.111561433447099, "percentage": 58.74, "elapsed_time": "4 days, 0:54:27", "remaining_time": "2 days, 20:04:45"} +{"current_steps": 19276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 6.958813783172051e-05, "epoch": 4.111774744027303, "percentage": 58.74, "elapsed_time": "4 days, 0:54:45", "remaining_time": "2 days, 20:04:27"} +{"current_steps": 19277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 6.957970050466512e-05, "epoch": 4.111988054607509, "percentage": 58.74, "elapsed_time": "4 days, 0:55:04", "remaining_time": "2 days, 20:04:09"} +{"current_steps": 19278, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 6.957126329551557e-05, "epoch": 4.112201365187714, "percentage": 58.75, "elapsed_time": "4 days, 0:55:22", "remaining_time": "2 days, 20:03:50"} +{"current_steps": 19279, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 6.956282620436737e-05, "epoch": 4.112414675767918, "percentage": 58.75, "elapsed_time": "4 days, 0:55:40", "remaining_time": "2 days, 20:03:32"} +{"current_steps": 19280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 6.955438923131597e-05, "epoch": 4.112627986348123, "percentage": 58.75, "elapsed_time": "4 days, 0:55:58", "remaining_time": "2 days, 20:03:14"} +{"current_steps": 19281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 6.95459523764568e-05, "epoch": 4.112841296928328, "percentage": 58.75, "elapsed_time": "4 days, 0:56:16", "remaining_time": "2 days, 20:02:56"} +{"current_steps": 19282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 6.95375156398854e-05, "epoch": 4.113054607508532, "percentage": 58.76, "elapsed_time": "4 days, 0:56:34", "remaining_time": "2 days, 20:02:38"} +{"current_steps": 19283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 6.952907902169715e-05, "epoch": 4.113267918088737, "percentage": 58.76, "elapsed_time": "4 days, 0:56:52", "remaining_time": "2 days, 20:02:20"} +{"current_steps": 19284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 6.952064252198757e-05, "epoch": 4.113481228668942, "percentage": 58.76, "elapsed_time": "4 days, 0:57:10", "remaining_time": "2 days, 20:02:02"} +{"current_steps": 19285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 6.951220614085208e-05, "epoch": 4.113694539249146, "percentage": 58.77, "elapsed_time": "4 days, 0:57:28", "remaining_time": "2 days, 20:01:43"} +{"current_steps": 19286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.950376987838621e-05, "epoch": 4.113907849829351, "percentage": 58.77, "elapsed_time": "4 days, 0:57:46", "remaining_time": "2 days, 20:01:25"} +{"current_steps": 19287, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 6.94953337346853e-05, "epoch": 4.114121160409557, "percentage": 58.77, "elapsed_time": "4 days, 0:58:04", "remaining_time": "2 days, 20:01:07"} +{"current_steps": 19288, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 6.948689770984489e-05, "epoch": 4.114334470989761, "percentage": 58.78, "elapsed_time": "4 days, 0:58:22", "remaining_time": "2 days, 20:00:49"} +{"current_steps": 19289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 6.947846180396039e-05, "epoch": 4.114547781569966, "percentage": 58.78, "elapsed_time": "4 days, 0:58:41", "remaining_time": "2 days, 20:00:31"} +{"current_steps": 19290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 6.947002601712728e-05, "epoch": 4.114761092150171, "percentage": 58.78, "elapsed_time": "4 days, 0:58:59", "remaining_time": "2 days, 20:00:13"} +{"current_steps": 19291, "total_steps": 32816, "loss": 0.941, "lr": 6.9461590349441e-05, "epoch": 4.114974402730375, "percentage": 58.79, "elapsed_time": "4 days, 0:59:17", "remaining_time": "2 days, 19:59:55"} +{"current_steps": 19292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 6.945315480099701e-05, "epoch": 4.11518771331058, "percentage": 58.79, "elapsed_time": "4 days, 0:59:35", "remaining_time": "2 days, 19:59:37"} +{"current_steps": 19293, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 6.944471937189073e-05, "epoch": 4.115401023890785, "percentage": 58.79, "elapsed_time": "4 days, 0:59:53", "remaining_time": "2 days, 19:59:19"} +{"current_steps": 19294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 6.943628406221765e-05, "epoch": 4.1156143344709895, "percentage": 58.79, "elapsed_time": "4 days, 1:00:11", "remaining_time": "2 days, 19:59:01"} +{"current_steps": 19295, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 6.942784887207318e-05, "epoch": 4.115827645051194, "percentage": 58.8, "elapsed_time": "4 days, 1:00:29", "remaining_time": "2 days, 19:58:43"} +{"current_steps": 19296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 6.941941380155279e-05, "epoch": 4.1160409556314, "percentage": 58.8, "elapsed_time": "4 days, 1:00:47", "remaining_time": "2 days, 19:58:25"} +{"current_steps": 19297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 6.941097885075193e-05, "epoch": 4.116254266211604, "percentage": 58.8, "elapsed_time": "4 days, 1:01:05", "remaining_time": "2 days, 19:58:06"} +{"current_steps": 19298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 6.940254401976601e-05, "epoch": 4.116467576791809, "percentage": 58.81, "elapsed_time": "4 days, 1:01:23", "remaining_time": "2 days, 19:57:48"} +{"current_steps": 19299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 6.939410930869046e-05, "epoch": 4.116680887372014, "percentage": 58.81, "elapsed_time": "4 days, 1:01:41", "remaining_time": "2 days, 19:57:30"} +{"current_steps": 19300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 6.938567471762076e-05, "epoch": 4.1168941979522184, "percentage": 58.81, "elapsed_time": "4 days, 1:02:00", "remaining_time": "2 days, 19:57:12"} +{"current_steps": 19301, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 6.937724024665232e-05, "epoch": 4.117107508532423, "percentage": 58.82, "elapsed_time": "4 days, 1:02:18", "remaining_time": "2 days, 19:56:54"} +{"current_steps": 19302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9437, "lr": 6.936880589588058e-05, "epoch": 4.117320819112628, "percentage": 58.82, "elapsed_time": "4 days, 1:02:36", "remaining_time": "2 days, 19:56:36"} +{"current_steps": 19303, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 6.936037166540098e-05, "epoch": 4.1175341296928325, "percentage": 58.82, "elapsed_time": "4 days, 1:02:54", "remaining_time": "2 days, 19:56:18"} +{"current_steps": 19304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 6.935193755530898e-05, "epoch": 4.117747440273037, "percentage": 58.82, "elapsed_time": "4 days, 1:03:12", "remaining_time": "2 days, 19:56:00"} +{"current_steps": 19305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 6.934350356569995e-05, "epoch": 4.117960750853243, "percentage": 58.83, "elapsed_time": "4 days, 1:03:30", "remaining_time": "2 days, 19:55:42"} +{"current_steps": 19306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 6.933506969666937e-05, "epoch": 4.118174061433447, "percentage": 58.83, "elapsed_time": "4 days, 1:03:48", "remaining_time": "2 days, 19:55:23"} +{"current_steps": 19307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 6.932663594831265e-05, "epoch": 4.118387372013652, "percentage": 58.83, "elapsed_time": "4 days, 1:04:06", "remaining_time": "2 days, 19:55:05"} +{"current_steps": 19308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 6.931820232072528e-05, "epoch": 4.118600682593857, "percentage": 58.84, "elapsed_time": "4 days, 1:04:24", "remaining_time": "2 days, 19:54:47"} +{"current_steps": 19309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 6.930976881400257e-05, "epoch": 4.1188139931740615, "percentage": 58.84, "elapsed_time": "4 days, 1:04:42", "remaining_time": "2 days, 19:54:29"} +{"current_steps": 19310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 6.930133542824003e-05, "epoch": 4.119027303754266, "percentage": 58.84, "elapsed_time": "4 days, 1:05:00", "remaining_time": "2 days, 19:54:11"} +{"current_steps": 19311, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 6.929290216353303e-05, "epoch": 4.119240614334471, "percentage": 58.85, "elapsed_time": "4 days, 1:05:18", "remaining_time": "2 days, 19:53:53"} +{"current_steps": 19312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 6.928446901997705e-05, "epoch": 4.1194539249146755, "percentage": 58.85, "elapsed_time": "4 days, 1:05:36", "remaining_time": "2 days, 19:53:35"} +{"current_steps": 19313, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 6.927603599766747e-05, "epoch": 4.11966723549488, "percentage": 58.85, "elapsed_time": "4 days, 1:05:54", "remaining_time": "2 days, 19:53:17"} +{"current_steps": 19314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 6.926760309669974e-05, "epoch": 4.119880546075085, "percentage": 58.86, "elapsed_time": "4 days, 1:06:12", "remaining_time": "2 days, 19:52:58"} +{"current_steps": 19315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 6.925917031716923e-05, "epoch": 4.1200938566552905, "percentage": 58.86, "elapsed_time": "4 days, 1:06:31", "remaining_time": "2 days, 19:52:40"} +{"current_steps": 19316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 6.92507376591714e-05, "epoch": 4.120307167235495, "percentage": 58.86, "elapsed_time": "4 days, 1:06:49", "remaining_time": "2 days, 19:52:22"} +{"current_steps": 19317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 6.924230512280166e-05, "epoch": 4.1205204778157, "percentage": 58.86, "elapsed_time": "4 days, 1:07:07", "remaining_time": "2 days, 19:52:04"} +{"current_steps": 19318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 6.923387270815544e-05, "epoch": 4.1207337883959045, "percentage": 58.87, "elapsed_time": "4 days, 1:07:25", "remaining_time": "2 days, 19:51:46"} +{"current_steps": 19319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 6.922544041532812e-05, "epoch": 4.120947098976109, "percentage": 58.87, "elapsed_time": "4 days, 1:07:43", "remaining_time": "2 days, 19:51:28"} +{"current_steps": 19320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 6.921700824441513e-05, "epoch": 4.121160409556314, "percentage": 58.87, "elapsed_time": "4 days, 1:08:01", "remaining_time": "2 days, 19:51:10"} +{"current_steps": 19321, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 6.920857619551184e-05, "epoch": 4.121373720136519, "percentage": 58.88, "elapsed_time": "4 days, 1:08:19", "remaining_time": "2 days, 19:50:51"} +{"current_steps": 19322, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 6.920014426871372e-05, "epoch": 4.121587030716723, "percentage": 58.88, "elapsed_time": "4 days, 1:08:37", "remaining_time": "2 days, 19:50:33"} +{"current_steps": 19323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 6.919171246411611e-05, "epoch": 4.121800341296928, "percentage": 58.88, "elapsed_time": "4 days, 1:08:55", "remaining_time": "2 days, 19:50:15"} +{"current_steps": 19324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 6.91832807818145e-05, "epoch": 4.1220136518771335, "percentage": 58.89, "elapsed_time": "4 days, 1:09:13", "remaining_time": "2 days, 19:49:57"} +{"current_steps": 19325, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 6.917484922190422e-05, "epoch": 4.122226962457338, "percentage": 58.89, "elapsed_time": "4 days, 1:09:31", "remaining_time": "2 days, 19:49:39"} +{"current_steps": 19326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 6.916641778448073e-05, "epoch": 4.122440273037543, "percentage": 58.89, "elapsed_time": "4 days, 1:09:49", "remaining_time": "2 days, 19:49:21"} +{"current_steps": 19327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 6.915798646963938e-05, "epoch": 4.122653583617748, "percentage": 58.9, "elapsed_time": "4 days, 1:10:07", "remaining_time": "2 days, 19:49:03"} +{"current_steps": 19328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 6.914955527747562e-05, "epoch": 4.122866894197952, "percentage": 58.9, "elapsed_time": "4 days, 1:10:25", "remaining_time": "2 days, 19:48:44"} +{"current_steps": 19329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 6.91411242080848e-05, "epoch": 4.123080204778157, "percentage": 58.9, "elapsed_time": "4 days, 1:10:43", "remaining_time": "2 days, 19:48:26"} +{"current_steps": 19330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 6.913269326156238e-05, "epoch": 4.123293515358362, "percentage": 58.9, "elapsed_time": "4 days, 1:11:01", "remaining_time": "2 days, 19:48:08"} +{"current_steps": 19331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 6.912426243800369e-05, "epoch": 4.123506825938566, "percentage": 58.91, "elapsed_time": "4 days, 1:11:19", "remaining_time": "2 days, 19:47:50"} +{"current_steps": 19332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 6.911583173750417e-05, "epoch": 4.123720136518771, "percentage": 58.91, "elapsed_time": "4 days, 1:11:37", "remaining_time": "2 days, 19:47:32"} +{"current_steps": 19333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 6.910740116015916e-05, "epoch": 4.123933447098976, "percentage": 58.91, "elapsed_time": "4 days, 1:11:55", "remaining_time": "2 days, 19:47:14"} +{"current_steps": 19334, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 6.909897070606412e-05, "epoch": 4.124146757679181, "percentage": 58.92, "elapsed_time": "4 days, 1:12:13", "remaining_time": "2 days, 19:46:55"} +{"current_steps": 19335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 6.909054037531439e-05, "epoch": 4.124360068259386, "percentage": 58.92, "elapsed_time": "4 days, 1:12:31", "remaining_time": "2 days, 19:46:37"} +{"current_steps": 19336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 6.90821101680054e-05, "epoch": 4.124573378839591, "percentage": 58.92, "elapsed_time": "4 days, 1:12:49", "remaining_time": "2 days, 19:46:19"} +{"current_steps": 19337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 6.907368008423251e-05, "epoch": 4.124786689419795, "percentage": 58.93, "elapsed_time": "4 days, 1:13:07", "remaining_time": "2 days, 19:46:01"} +{"current_steps": 19338, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 6.906525012409111e-05, "epoch": 4.125, "percentage": 58.93, "elapsed_time": "4 days, 1:13:25", "remaining_time": "2 days, 19:45:43"} +{"current_steps": 19339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 6.905682028767658e-05, "epoch": 4.125213310580205, "percentage": 58.93, "elapsed_time": "4 days, 1:13:43", "remaining_time": "2 days, 19:45:25"} +{"current_steps": 19340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 6.904839057508433e-05, "epoch": 4.125426621160409, "percentage": 58.93, "elapsed_time": "4 days, 1:14:01", "remaining_time": "2 days, 19:45:06"} +{"current_steps": 19341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 6.903996098640971e-05, "epoch": 4.125639931740614, "percentage": 58.94, "elapsed_time": "4 days, 1:14:19", "remaining_time": "2 days, 19:44:48"} +{"current_steps": 19342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 6.903153152174815e-05, "epoch": 4.125853242320819, "percentage": 58.94, "elapsed_time": "4 days, 1:14:37", "remaining_time": "2 days, 19:44:30"} +{"current_steps": 19343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 6.902310218119496e-05, "epoch": 4.126066552901024, "percentage": 58.94, "elapsed_time": "4 days, 1:14:55", "remaining_time": "2 days, 19:44:12"} +{"current_steps": 19344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 6.901467296484558e-05, "epoch": 4.126279863481229, "percentage": 58.95, "elapsed_time": "4 days, 1:15:13", "remaining_time": "2 days, 19:43:54"} +{"current_steps": 19345, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 6.900624387279533e-05, "epoch": 4.126493174061434, "percentage": 58.95, "elapsed_time": "4 days, 1:15:31", "remaining_time": "2 days, 19:43:36"} +{"current_steps": 19346, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 6.899781490513963e-05, "epoch": 4.126706484641638, "percentage": 58.95, "elapsed_time": "4 days, 1:15:50", "remaining_time": "2 days, 19:43:18"} +{"current_steps": 19347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 6.898938606197383e-05, "epoch": 4.126919795221843, "percentage": 58.96, "elapsed_time": "4 days, 1:16:08", "remaining_time": "2 days, 19:43:00"} +{"current_steps": 19348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 6.898095734339333e-05, "epoch": 4.127133105802048, "percentage": 58.96, "elapsed_time": "4 days, 1:16:26", "remaining_time": "2 days, 19:42:42"} +{"current_steps": 19349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 6.897252874949345e-05, "epoch": 4.127346416382252, "percentage": 58.96, "elapsed_time": "4 days, 1:16:44", "remaining_time": "2 days, 19:42:24"} +{"current_steps": 19350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 6.896410028036963e-05, "epoch": 4.127559726962457, "percentage": 58.97, "elapsed_time": "4 days, 1:17:02", "remaining_time": "2 days, 19:42:06"} +{"current_steps": 19351, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 6.895567193611717e-05, "epoch": 4.127773037542662, "percentage": 58.97, "elapsed_time": "4 days, 1:17:20", "remaining_time": "2 days, 19:41:47"} +{"current_steps": 19352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 6.89472437168315e-05, "epoch": 4.1279863481228665, "percentage": 58.97, "elapsed_time": "4 days, 1:17:38", "remaining_time": "2 days, 19:41:29"} +{"current_steps": 19353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 6.893881562260796e-05, "epoch": 4.128199658703072, "percentage": 58.97, "elapsed_time": "4 days, 1:17:57", "remaining_time": "2 days, 19:41:11"} +{"current_steps": 19354, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 6.893038765354187e-05, "epoch": 4.128412969283277, "percentage": 58.98, "elapsed_time": "4 days, 1:18:15", "remaining_time": "2 days, 19:40:53"} +{"current_steps": 19355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 6.892195980972866e-05, "epoch": 4.128626279863481, "percentage": 58.98, "elapsed_time": "4 days, 1:18:33", "remaining_time": "2 days, 19:40:36"} +{"current_steps": 19356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9406, "lr": 6.891353209126365e-05, "epoch": 4.128839590443686, "percentage": 58.98, "elapsed_time": "4 days, 1:18:51", "remaining_time": "2 days, 19:40:17"} +{"current_steps": 19357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 6.890510449824218e-05, "epoch": 4.129052901023891, "percentage": 58.99, "elapsed_time": "4 days, 1:19:10", "remaining_time": "2 days, 19:39:59"} +{"current_steps": 19358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 6.889667703075967e-05, "epoch": 4.1292662116040955, "percentage": 58.99, "elapsed_time": "4 days, 1:19:28", "remaining_time": "2 days, 19:39:41"} +{"current_steps": 19359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 6.888824968891144e-05, "epoch": 4.1294795221843, "percentage": 58.99, "elapsed_time": "4 days, 1:19:46", "remaining_time": "2 days, 19:39:23"} +{"current_steps": 19360, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 6.887982247279285e-05, "epoch": 4.129692832764505, "percentage": 59.0, "elapsed_time": "4 days, 1:20:04", "remaining_time": "2 days, 19:39:05"} +{"current_steps": 19361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 6.887139538249925e-05, "epoch": 4.1299061433447095, "percentage": 59.0, "elapsed_time": "4 days, 1:20:22", "remaining_time": "2 days, 19:38:47"} +{"current_steps": 19362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 6.886296841812602e-05, "epoch": 4.130119453924915, "percentage": 59.0, "elapsed_time": "4 days, 1:20:40", "remaining_time": "2 days, 19:38:29"} +{"current_steps": 19363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 6.885454157976846e-05, "epoch": 4.13033276450512, "percentage": 59.0, "elapsed_time": "4 days, 1:20:58", "remaining_time": "2 days, 19:38:11"} +{"current_steps": 19364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 6.8846114867522e-05, "epoch": 4.1305460750853245, "percentage": 59.01, "elapsed_time": "4 days, 1:21:16", "remaining_time": "2 days, 19:37:52"} +{"current_steps": 19365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9321, "lr": 6.88376882814819e-05, "epoch": 4.130759385665529, "percentage": 59.01, "elapsed_time": "4 days, 1:21:34", "remaining_time": "2 days, 19:37:35"} +{"current_steps": 19366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 6.882926182174354e-05, "epoch": 4.130972696245734, "percentage": 59.01, "elapsed_time": "4 days, 1:21:53", "remaining_time": "2 days, 19:37:17"} +{"current_steps": 19367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 6.88208354884023e-05, "epoch": 4.1311860068259385, "percentage": 59.02, "elapsed_time": "4 days, 1:22:11", "remaining_time": "2 days, 19:36:58"} +{"current_steps": 19368, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 6.881240928155346e-05, "epoch": 4.131399317406143, "percentage": 59.02, "elapsed_time": "4 days, 1:22:29", "remaining_time": "2 days, 19:36:40"} +{"current_steps": 19369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9347, "lr": 6.880398320129242e-05, "epoch": 4.131612627986348, "percentage": 59.02, "elapsed_time": "4 days, 1:22:47", "remaining_time": "2 days, 19:36:22"} +{"current_steps": 19370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 6.879555724771449e-05, "epoch": 4.131825938566553, "percentage": 59.03, "elapsed_time": "4 days, 1:23:05", "remaining_time": "2 days, 19:36:04"} +{"current_steps": 19371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 6.878713142091501e-05, "epoch": 4.132039249146757, "percentage": 59.03, "elapsed_time": "4 days, 1:23:23", "remaining_time": "2 days, 19:35:46"} +{"current_steps": 19372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 6.877870572098934e-05, "epoch": 4.132252559726963, "percentage": 59.03, "elapsed_time": "4 days, 1:23:41", "remaining_time": "2 days, 19:35:28"} +{"current_steps": 19373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 6.877028014803279e-05, "epoch": 4.1324658703071675, "percentage": 59.04, "elapsed_time": "4 days, 1:23:59", "remaining_time": "2 days, 19:35:10"} +{"current_steps": 19374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 6.876185470214073e-05, "epoch": 4.132679180887372, "percentage": 59.04, "elapsed_time": "4 days, 1:24:17", "remaining_time": "2 days, 19:34:51"} +{"current_steps": 19375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 6.875342938340848e-05, "epoch": 4.132892491467577, "percentage": 59.04, "elapsed_time": "4 days, 1:24:35", "remaining_time": "2 days, 19:34:33"} +{"current_steps": 19376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 6.874500419193133e-05, "epoch": 4.1331058020477816, "percentage": 59.04, "elapsed_time": "4 days, 1:24:53", "remaining_time": "2 days, 19:34:15"} +{"current_steps": 19377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 6.873657912780467e-05, "epoch": 4.133319112627986, "percentage": 59.05, "elapsed_time": "4 days, 1:25:11", "remaining_time": "2 days, 19:33:57"} +{"current_steps": 19378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 6.872815419112379e-05, "epoch": 4.133532423208191, "percentage": 59.05, "elapsed_time": "4 days, 1:25:29", "remaining_time": "2 days, 19:33:39"} +{"current_steps": 19379, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 6.871972938198404e-05, "epoch": 4.133745733788396, "percentage": 59.05, "elapsed_time": "4 days, 1:25:47", "remaining_time": "2 days, 19:33:21"} +{"current_steps": 19380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 6.871130470048076e-05, "epoch": 4.1339590443686, "percentage": 59.06, "elapsed_time": "4 days, 1:26:05", "remaining_time": "2 days, 19:33:03"} +{"current_steps": 19381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 6.870288014670924e-05, "epoch": 4.134172354948806, "percentage": 59.06, "elapsed_time": "4 days, 1:26:24", "remaining_time": "2 days, 19:32:45"} +{"current_steps": 19382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 6.869445572076483e-05, "epoch": 4.1343856655290105, "percentage": 59.06, "elapsed_time": "4 days, 1:26:42", "remaining_time": "2 days, 19:32:27"} +{"current_steps": 19383, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 6.868603142274283e-05, "epoch": 4.134598976109215, "percentage": 59.07, "elapsed_time": "4 days, 1:27:00", "remaining_time": "2 days, 19:32:09"} +{"current_steps": 19384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 6.867760725273858e-05, "epoch": 4.13481228668942, "percentage": 59.07, "elapsed_time": "4 days, 1:27:18", "remaining_time": "2 days, 19:31:51"} +{"current_steps": 19385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 6.866918321084737e-05, "epoch": 4.135025597269625, "percentage": 59.07, "elapsed_time": "4 days, 1:27:36", "remaining_time": "2 days, 19:31:33"} +{"current_steps": 19386, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 6.866075929716461e-05, "epoch": 4.135238907849829, "percentage": 59.07, "elapsed_time": "4 days, 1:27:54", "remaining_time": "2 days, 19:31:14"} +{"current_steps": 19387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 6.865233551178552e-05, "epoch": 4.135452218430034, "percentage": 59.08, "elapsed_time": "4 days, 1:28:12", "remaining_time": "2 days, 19:30:56"} +{"current_steps": 19388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 6.864391185480542e-05, "epoch": 4.135665529010239, "percentage": 59.08, "elapsed_time": "4 days, 1:28:30", "remaining_time": "2 days, 19:30:38"} +{"current_steps": 19389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 6.863548832631967e-05, "epoch": 4.135878839590443, "percentage": 59.08, "elapsed_time": "4 days, 1:28:49", "remaining_time": "2 days, 19:30:20"} +{"current_steps": 19390, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 6.862706492642354e-05, "epoch": 4.136092150170649, "percentage": 59.09, "elapsed_time": "4 days, 1:29:07", "remaining_time": "2 days, 19:30:02"} +{"current_steps": 19391, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 6.861864165521237e-05, "epoch": 4.136305460750854, "percentage": 59.09, "elapsed_time": "4 days, 1:29:26", "remaining_time": "2 days, 19:29:45"} +{"current_steps": 19392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 6.861021851278149e-05, "epoch": 4.136518771331058, "percentage": 59.09, "elapsed_time": "4 days, 1:29:44", "remaining_time": "2 days, 19:29:27"} +{"current_steps": 19393, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 6.860179549922613e-05, "epoch": 4.136732081911263, "percentage": 59.1, "elapsed_time": "4 days, 1:30:02", "remaining_time": "2 days, 19:29:08"} +{"current_steps": 19394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 6.859337261464168e-05, "epoch": 4.136945392491468, "percentage": 59.1, "elapsed_time": "4 days, 1:30:20", "remaining_time": "2 days, 19:28:50"} +{"current_steps": 19395, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 6.85849498591234e-05, "epoch": 4.137158703071672, "percentage": 59.1, "elapsed_time": "4 days, 1:30:38", "remaining_time": "2 days, 19:28:32"} +{"current_steps": 19396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 6.85765272327666e-05, "epoch": 4.137372013651877, "percentage": 59.11, "elapsed_time": "4 days, 1:30:56", "remaining_time": "2 days, 19:28:14"} +{"current_steps": 19397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 6.856810473566659e-05, "epoch": 4.137585324232082, "percentage": 59.11, "elapsed_time": "4 days, 1:31:14", "remaining_time": "2 days, 19:27:56"} +{"current_steps": 19398, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 6.855968236791869e-05, "epoch": 4.137798634812286, "percentage": 59.11, "elapsed_time": "4 days, 1:31:32", "remaining_time": "2 days, 19:27:38"} +{"current_steps": 19399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 6.855126012961815e-05, "epoch": 4.138011945392491, "percentage": 59.11, "elapsed_time": "4 days, 1:31:50", "remaining_time": "2 days, 19:27:19"} +{"current_steps": 19400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 6.85428380208603e-05, "epoch": 4.138225255972697, "percentage": 59.12, "elapsed_time": "4 days, 1:32:08", "remaining_time": "2 days, 19:27:01"} +{"current_steps": 19401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 6.853441604174044e-05, "epoch": 4.138438566552901, "percentage": 59.12, "elapsed_time": "4 days, 1:32:26", "remaining_time": "2 days, 19:26:43"} +{"current_steps": 19402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 6.852599419235382e-05, "epoch": 4.138651877133106, "percentage": 59.12, "elapsed_time": "4 days, 1:32:44", "remaining_time": "2 days, 19:26:25"} +{"current_steps": 19403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 6.851757247279582e-05, "epoch": 4.138865187713311, "percentage": 59.13, "elapsed_time": "4 days, 1:33:02", "remaining_time": "2 days, 19:26:07"} +{"current_steps": 19404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 6.850915088316165e-05, "epoch": 4.139078498293515, "percentage": 59.13, "elapsed_time": "4 days, 1:33:20", "remaining_time": "2 days, 19:25:49"} +{"current_steps": 19405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 6.850072942354663e-05, "epoch": 4.13929180887372, "percentage": 59.13, "elapsed_time": "4 days, 1:33:38", "remaining_time": "2 days, 19:25:31"} +{"current_steps": 19406, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 6.849230809404606e-05, "epoch": 4.139505119453925, "percentage": 59.14, "elapsed_time": "4 days, 1:33:56", "remaining_time": "2 days, 19:25:12"} +{"current_steps": 19407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 6.84838868947552e-05, "epoch": 4.139718430034129, "percentage": 59.14, "elapsed_time": "4 days, 1:34:14", "remaining_time": "2 days, 19:24:54"} +{"current_steps": 19408, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 6.847546582576938e-05, "epoch": 4.139931740614334, "percentage": 59.14, "elapsed_time": "4 days, 1:34:32", "remaining_time": "2 days, 19:24:36"} +{"current_steps": 19409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 6.846704488718386e-05, "epoch": 4.140145051194539, "percentage": 59.14, "elapsed_time": "4 days, 1:34:50", "remaining_time": "2 days, 19:24:18"} +{"current_steps": 19410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 6.84586240790939e-05, "epoch": 4.140358361774744, "percentage": 59.15, "elapsed_time": "4 days, 1:35:09", "remaining_time": "2 days, 19:24:00"} +{"current_steps": 19411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 6.845020340159481e-05, "epoch": 4.140571672354949, "percentage": 59.15, "elapsed_time": "4 days, 1:35:27", "remaining_time": "2 days, 19:23:42"} +{"current_steps": 19412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 6.844178285478185e-05, "epoch": 4.140784982935154, "percentage": 59.15, "elapsed_time": "4 days, 1:35:45", "remaining_time": "2 days, 19:23:24"} +{"current_steps": 19413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 6.843336243875033e-05, "epoch": 4.140998293515358, "percentage": 59.16, "elapsed_time": "4 days, 1:36:03", "remaining_time": "2 days, 19:23:05"} +{"current_steps": 19414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 6.842494215359552e-05, "epoch": 4.141211604095563, "percentage": 59.16, "elapsed_time": "4 days, 1:36:21", "remaining_time": "2 days, 19:22:47"} +{"current_steps": 19415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 6.841652199941265e-05, "epoch": 4.141424914675768, "percentage": 59.16, "elapsed_time": "4 days, 1:36:39", "remaining_time": "2 days, 19:22:29"} +{"current_steps": 19416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 6.840810197629705e-05, "epoch": 4.1416382252559725, "percentage": 59.17, "elapsed_time": "4 days, 1:36:57", "remaining_time": "2 days, 19:22:11"} +{"current_steps": 19417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 6.839968208434396e-05, "epoch": 4.141851535836177, "percentage": 59.17, "elapsed_time": "4 days, 1:37:15", "remaining_time": "2 days, 19:21:53"} +{"current_steps": 19418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 6.839126232364867e-05, "epoch": 4.142064846416382, "percentage": 59.17, "elapsed_time": "4 days, 1:37:33", "remaining_time": "2 days, 19:21:35"} +{"current_steps": 19419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 6.838284269430642e-05, "epoch": 4.142278156996587, "percentage": 59.18, "elapsed_time": "4 days, 1:37:51", "remaining_time": "2 days, 19:21:17"} +{"current_steps": 19420, "total_steps": 32816, "loss": 1.011, "lr": 6.837442319641254e-05, "epoch": 4.142491467576792, "percentage": 59.18, "elapsed_time": "4 days, 1:38:09", "remaining_time": "2 days, 19:20:58"} +{"current_steps": 19421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 6.836600383006225e-05, "epoch": 4.142704778156997, "percentage": 59.18, "elapsed_time": "4 days, 1:38:27", "remaining_time": "2 days, 19:20:40"} +{"current_steps": 19422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 6.83575845953508e-05, "epoch": 4.1429180887372015, "percentage": 59.18, "elapsed_time": "4 days, 1:38:45", "remaining_time": "2 days, 19:20:22"} +{"current_steps": 19423, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 6.834916549237349e-05, "epoch": 4.143131399317406, "percentage": 59.19, "elapsed_time": "4 days, 1:39:03", "remaining_time": "2 days, 19:20:04"} +{"current_steps": 19424, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 6.834074652122556e-05, "epoch": 4.143344709897611, "percentage": 59.19, "elapsed_time": "4 days, 1:39:21", "remaining_time": "2 days, 19:19:46"} +{"current_steps": 19425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 6.833232768200228e-05, "epoch": 4.1435580204778155, "percentage": 59.19, "elapsed_time": "4 days, 1:39:40", "remaining_time": "2 days, 19:19:28"} +{"current_steps": 19426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 6.832390897479892e-05, "epoch": 4.14377133105802, "percentage": 59.2, "elapsed_time": "4 days, 1:39:58", "remaining_time": "2 days, 19:19:10"} +{"current_steps": 19427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 6.831549039971071e-05, "epoch": 4.143984641638225, "percentage": 59.2, "elapsed_time": "4 days, 1:40:16", "remaining_time": "2 days, 19:18:52"} +{"current_steps": 19428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 6.830707195683294e-05, "epoch": 4.1441979522184305, "percentage": 59.2, "elapsed_time": "4 days, 1:40:34", "remaining_time": "2 days, 19:18:34"} +{"current_steps": 19429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 6.829865364626083e-05, "epoch": 4.144411262798635, "percentage": 59.21, "elapsed_time": "4 days, 1:40:52", "remaining_time": "2 days, 19:18:16"} +{"current_steps": 19430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 6.829023546808966e-05, "epoch": 4.14462457337884, "percentage": 59.21, "elapsed_time": "4 days, 1:41:10", "remaining_time": "2 days, 19:17:57"} +{"current_steps": 19431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 6.82818174224147e-05, "epoch": 4.1448378839590445, "percentage": 59.21, "elapsed_time": "4 days, 1:41:28", "remaining_time": "2 days, 19:17:39"} +{"current_steps": 19432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 6.827339950933112e-05, "epoch": 4.145051194539249, "percentage": 59.22, "elapsed_time": "4 days, 1:41:46", "remaining_time": "2 days, 19:17:21"} +{"current_steps": 19433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 6.826498172893427e-05, "epoch": 4.145264505119454, "percentage": 59.22, "elapsed_time": "4 days, 1:42:04", "remaining_time": "2 days, 19:17:03"} +{"current_steps": 19434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 6.825656408131931e-05, "epoch": 4.145477815699659, "percentage": 59.22, "elapsed_time": "4 days, 1:42:22", "remaining_time": "2 days, 19:16:45"} +{"current_steps": 19435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 6.824814656658155e-05, "epoch": 4.145691126279863, "percentage": 59.22, "elapsed_time": "4 days, 1:42:40", "remaining_time": "2 days, 19:16:27"} +{"current_steps": 19436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 6.823972918481617e-05, "epoch": 4.145904436860068, "percentage": 59.23, "elapsed_time": "4 days, 1:42:58", "remaining_time": "2 days, 19:16:09"} +{"current_steps": 19437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 6.82313119361185e-05, "epoch": 4.146117747440273, "percentage": 59.23, "elapsed_time": "4 days, 1:43:16", "remaining_time": "2 days, 19:15:51"} +{"current_steps": 19438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 6.822289482058372e-05, "epoch": 4.146331058020478, "percentage": 59.23, "elapsed_time": "4 days, 1:43:34", "remaining_time": "2 days, 19:15:32"} +{"current_steps": 19439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 6.821447783830707e-05, "epoch": 4.146544368600683, "percentage": 59.24, "elapsed_time": "4 days, 1:43:52", "remaining_time": "2 days, 19:15:14"} +{"current_steps": 19440, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 6.820606098938381e-05, "epoch": 4.146757679180888, "percentage": 59.24, "elapsed_time": "4 days, 1:44:10", "remaining_time": "2 days, 19:14:56"} +{"current_steps": 19441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 6.819764427390916e-05, "epoch": 4.146970989761092, "percentage": 59.24, "elapsed_time": "4 days, 1:44:28", "remaining_time": "2 days, 19:14:38"} +{"current_steps": 19442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 6.81892276919784e-05, "epoch": 4.147184300341297, "percentage": 59.25, "elapsed_time": "4 days, 1:44:47", "remaining_time": "2 days, 19:14:20"} +{"current_steps": 19443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 6.81808112436867e-05, "epoch": 4.147397610921502, "percentage": 59.25, "elapsed_time": "4 days, 1:45:05", "remaining_time": "2 days, 19:14:02"} +{"current_steps": 19444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 6.817239492912931e-05, "epoch": 4.147610921501706, "percentage": 59.25, "elapsed_time": "4 days, 1:45:23", "remaining_time": "2 days, 19:13:44"} +{"current_steps": 19445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 6.816397874840149e-05, "epoch": 4.147824232081911, "percentage": 59.25, "elapsed_time": "4 days, 1:45:41", "remaining_time": "2 days, 19:13:26"} +{"current_steps": 19446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 6.815556270159842e-05, "epoch": 4.148037542662116, "percentage": 59.26, "elapsed_time": "4 days, 1:45:59", "remaining_time": "2 days, 19:13:07"} +{"current_steps": 19447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 6.814714678881538e-05, "epoch": 4.148250853242321, "percentage": 59.26, "elapsed_time": "4 days, 1:46:17", "remaining_time": "2 days, 19:12:49"} +{"current_steps": 19448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 6.813873101014757e-05, "epoch": 4.148464163822526, "percentage": 59.26, "elapsed_time": "4 days, 1:46:35", "remaining_time": "2 days, 19:12:31"} +{"current_steps": 19449, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 6.813031536569023e-05, "epoch": 4.148677474402731, "percentage": 59.27, "elapsed_time": "4 days, 1:46:53", "remaining_time": "2 days, 19:12:13"} +{"current_steps": 19450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 6.812189985553856e-05, "epoch": 4.148890784982935, "percentage": 59.27, "elapsed_time": "4 days, 1:47:11", "remaining_time": "2 days, 19:11:55"} +{"current_steps": 19451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 6.811348447978778e-05, "epoch": 4.14910409556314, "percentage": 59.27, "elapsed_time": "4 days, 1:47:29", "remaining_time": "2 days, 19:11:37"} +{"current_steps": 19452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 6.810506923853313e-05, "epoch": 4.149317406143345, "percentage": 59.28, "elapsed_time": "4 days, 1:47:47", "remaining_time": "2 days, 19:11:19"} +{"current_steps": 19453, "total_steps": 32816, "loss": 0.8565, "lr": 6.809665413186987e-05, "epoch": 4.149530716723549, "percentage": 59.28, "elapsed_time": "4 days, 1:48:05", "remaining_time": "2 days, 19:11:00"} +{"current_steps": 19454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 6.80882391598931e-05, "epoch": 4.149744027303754, "percentage": 59.28, "elapsed_time": "4 days, 1:48:23", "remaining_time": "2 days, 19:10:42"} +{"current_steps": 19455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 6.807982432269814e-05, "epoch": 4.149957337883959, "percentage": 59.29, "elapsed_time": "4 days, 1:48:41", "remaining_time": "2 days, 19:10:24"} +{"current_steps": 19456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 6.807140962038014e-05, "epoch": 4.150170648464163, "percentage": 59.29, "elapsed_time": "4 days, 1:49:00", "remaining_time": "2 days, 19:10:06"} +{"current_steps": 19457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 6.806299505303437e-05, "epoch": 4.150383959044369, "percentage": 59.29, "elapsed_time": "4 days, 1:49:17", "remaining_time": "2 days, 19:09:48"} +{"current_steps": 19458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 6.805458062075599e-05, "epoch": 4.150597269624574, "percentage": 59.29, "elapsed_time": "4 days, 1:49:36", "remaining_time": "2 days, 19:09:30"} +{"current_steps": 19459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 6.804616632364025e-05, "epoch": 4.150810580204778, "percentage": 59.3, "elapsed_time": "4 days, 1:49:53", "remaining_time": "2 days, 19:09:12"} +{"current_steps": 19460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 6.80377521617823e-05, "epoch": 4.151023890784983, "percentage": 59.3, "elapsed_time": "4 days, 1:50:12", "remaining_time": "2 days, 19:08:54"} +{"current_steps": 19461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 6.802933813527744e-05, "epoch": 4.151237201365188, "percentage": 59.3, "elapsed_time": "4 days, 1:50:30", "remaining_time": "2 days, 19:08:36"} +{"current_steps": 19462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 6.80209242442208e-05, "epoch": 4.151450511945392, "percentage": 59.31, "elapsed_time": "4 days, 1:50:48", "remaining_time": "2 days, 19:08:17"} +{"current_steps": 19463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 6.801251048870759e-05, "epoch": 4.151663822525597, "percentage": 59.31, "elapsed_time": "4 days, 1:51:06", "remaining_time": "2 days, 19:07:59"} +{"current_steps": 19464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 6.800409686883305e-05, "epoch": 4.151877133105802, "percentage": 59.31, "elapsed_time": "4 days, 1:51:24", "remaining_time": "2 days, 19:07:41"} +{"current_steps": 19465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 6.799568338469236e-05, "epoch": 4.152090443686006, "percentage": 59.32, "elapsed_time": "4 days, 1:51:42", "remaining_time": "2 days, 19:07:23"} +{"current_steps": 19466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 6.798727003638069e-05, "epoch": 4.152303754266212, "percentage": 59.32, "elapsed_time": "4 days, 1:52:00", "remaining_time": "2 days, 19:07:05"} +{"current_steps": 19467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 6.797885682399327e-05, "epoch": 4.152517064846417, "percentage": 59.32, "elapsed_time": "4 days, 1:52:18", "remaining_time": "2 days, 19:06:47"} +{"current_steps": 19468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 6.797044374762528e-05, "epoch": 4.152730375426621, "percentage": 59.32, "elapsed_time": "4 days, 1:52:36", "remaining_time": "2 days, 19:06:29"} +{"current_steps": 19469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 6.796203080737192e-05, "epoch": 4.152943686006826, "percentage": 59.33, "elapsed_time": "4 days, 1:52:55", "remaining_time": "2 days, 19:06:11"} +{"current_steps": 19470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 6.795361800332838e-05, "epoch": 4.153156996587031, "percentage": 59.33, "elapsed_time": "4 days, 1:53:13", "remaining_time": "2 days, 19:05:53"} +{"current_steps": 19471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 6.794520533558987e-05, "epoch": 4.153370307167235, "percentage": 59.33, "elapsed_time": "4 days, 1:53:31", "remaining_time": "2 days, 19:05:34"} +{"current_steps": 19472, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 6.793679280425155e-05, "epoch": 4.15358361774744, "percentage": 59.34, "elapsed_time": "4 days, 1:53:49", "remaining_time": "2 days, 19:05:16"} +{"current_steps": 19473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 6.792838040940864e-05, "epoch": 4.153796928327645, "percentage": 59.34, "elapsed_time": "4 days, 1:54:07", "remaining_time": "2 days, 19:04:58"} +{"current_steps": 19474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 6.79199681511563e-05, "epoch": 4.1540102389078495, "percentage": 59.34, "elapsed_time": "4 days, 1:54:25", "remaining_time": "2 days, 19:04:40"} +{"current_steps": 19475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 6.791155602958972e-05, "epoch": 4.154223549488055, "percentage": 59.35, "elapsed_time": "4 days, 1:54:43", "remaining_time": "2 days, 19:04:22"} +{"current_steps": 19476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 6.790314404480411e-05, "epoch": 4.15443686006826, "percentage": 59.35, "elapsed_time": "4 days, 1:55:01", "remaining_time": "2 days, 19:04:04"} +{"current_steps": 19477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 6.789473219689461e-05, "epoch": 4.154650170648464, "percentage": 59.35, "elapsed_time": "4 days, 1:55:19", "remaining_time": "2 days, 19:03:46"} +{"current_steps": 19478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 6.788632048595641e-05, "epoch": 4.154863481228669, "percentage": 59.36, "elapsed_time": "4 days, 1:55:38", "remaining_time": "2 days, 19:03:28"} +{"current_steps": 19479, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 6.787790891208472e-05, "epoch": 4.155076791808874, "percentage": 59.36, "elapsed_time": "4 days, 1:55:56", "remaining_time": "2 days, 19:03:10"} +{"current_steps": 19480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 6.786949747537467e-05, "epoch": 4.1552901023890785, "percentage": 59.36, "elapsed_time": "4 days, 1:56:14", "remaining_time": "2 days, 19:02:52"} +{"current_steps": 19481, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 6.786108617592147e-05, "epoch": 4.155503412969283, "percentage": 59.36, "elapsed_time": "4 days, 1:56:32", "remaining_time": "2 days, 19:02:34"} +{"current_steps": 19482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 6.785267501382027e-05, "epoch": 4.155716723549488, "percentage": 59.37, "elapsed_time": "4 days, 1:56:50", "remaining_time": "2 days, 19:02:16"} +{"current_steps": 19483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 6.784426398916628e-05, "epoch": 4.1559300341296925, "percentage": 59.37, "elapsed_time": "4 days, 1:57:08", "remaining_time": "2 days, 19:01:57"} +{"current_steps": 19484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 6.783585310205462e-05, "epoch": 4.156143344709897, "percentage": 59.37, "elapsed_time": "4 days, 1:57:26", "remaining_time": "2 days, 19:01:39"} +{"current_steps": 19485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 6.782744235258052e-05, "epoch": 4.156356655290103, "percentage": 59.38, "elapsed_time": "4 days, 1:57:44", "remaining_time": "2 days, 19:01:21"} +{"current_steps": 19486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 6.78190317408391e-05, "epoch": 4.1565699658703075, "percentage": 59.38, "elapsed_time": "4 days, 1:58:02", "remaining_time": "2 days, 19:01:03"} +{"current_steps": 19487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 6.781062126692558e-05, "epoch": 4.156783276450512, "percentage": 59.38, "elapsed_time": "4 days, 1:58:20", "remaining_time": "2 days, 19:00:45"} +{"current_steps": 19488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 6.780221093093503e-05, "epoch": 4.156996587030717, "percentage": 59.39, "elapsed_time": "4 days, 1:58:38", "remaining_time": "2 days, 19:00:27"} +{"current_steps": 19489, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 6.779380073296268e-05, "epoch": 4.1572098976109215, "percentage": 59.39, "elapsed_time": "4 days, 1:58:56", "remaining_time": "2 days, 19:00:09"} +{"current_steps": 19490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 6.778539067310368e-05, "epoch": 4.157423208191126, "percentage": 59.39, "elapsed_time": "4 days, 1:59:14", "remaining_time": "2 days, 18:59:50"} +{"current_steps": 19491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 6.77769807514532e-05, "epoch": 4.157636518771331, "percentage": 59.39, "elapsed_time": "4 days, 1:59:32", "remaining_time": "2 days, 18:59:32"} +{"current_steps": 19492, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 6.776857096810636e-05, "epoch": 4.157849829351536, "percentage": 59.4, "elapsed_time": "4 days, 1:59:50", "remaining_time": "2 days, 18:59:14"} +{"current_steps": 19493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 6.776016132315838e-05, "epoch": 4.15806313993174, "percentage": 59.4, "elapsed_time": "4 days, 2:00:08", "remaining_time": "2 days, 18:58:56"} +{"current_steps": 19494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 6.775175181670436e-05, "epoch": 4.158276450511945, "percentage": 59.4, "elapsed_time": "4 days, 2:00:27", "remaining_time": "2 days, 18:58:38"} +{"current_steps": 19495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 6.774334244883949e-05, "epoch": 4.1584897610921505, "percentage": 59.41, "elapsed_time": "4 days, 2:00:45", "remaining_time": "2 days, 18:58:20"} +{"current_steps": 19496, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 6.773493321965888e-05, "epoch": 4.158703071672355, "percentage": 59.41, "elapsed_time": "4 days, 2:01:03", "remaining_time": "2 days, 18:58:02"} +{"current_steps": 19497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 6.772652412925773e-05, "epoch": 4.15891638225256, "percentage": 59.41, "elapsed_time": "4 days, 2:01:21", "remaining_time": "2 days, 18:57:43"} +{"current_steps": 19498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 6.771811517773118e-05, "epoch": 4.159129692832765, "percentage": 59.42, "elapsed_time": "4 days, 2:01:39", "remaining_time": "2 days, 18:57:25"} +{"current_steps": 19499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 6.770970636517437e-05, "epoch": 4.159343003412969, "percentage": 59.42, "elapsed_time": "4 days, 2:01:57", "remaining_time": "2 days, 18:57:07"} +{"current_steps": 19500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 6.77012976916824e-05, "epoch": 4.159556313993174, "percentage": 59.42, "elapsed_time": "4 days, 2:02:15", "remaining_time": "2 days, 18:56:49"} +{"current_steps": 19501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 6.769288915735046e-05, "epoch": 4.159769624573379, "percentage": 59.43, "elapsed_time": "4 days, 2:02:33", "remaining_time": "2 days, 18:56:31"} +{"current_steps": 19502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 6.76844807622737e-05, "epoch": 4.159982935153583, "percentage": 59.43, "elapsed_time": "4 days, 2:02:51", "remaining_time": "2 days, 18:56:13"} +{"current_steps": 19503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 6.767607250654724e-05, "epoch": 4.160196245733788, "percentage": 59.43, "elapsed_time": "4 days, 2:03:09", "remaining_time": "2 days, 18:55:54"} +{"current_steps": 19504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 6.766766439026622e-05, "epoch": 4.160409556313994, "percentage": 59.43, "elapsed_time": "4 days, 2:03:27", "remaining_time": "2 days, 18:55:36"} +{"current_steps": 19505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 6.76592564135258e-05, "epoch": 4.160622866894198, "percentage": 59.44, "elapsed_time": "4 days, 2:03:45", "remaining_time": "2 days, 18:55:18"} +{"current_steps": 19506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 6.765084857642108e-05, "epoch": 4.160836177474403, "percentage": 59.44, "elapsed_time": "4 days, 2:04:03", "remaining_time": "2 days, 18:55:00"} +{"current_steps": 19507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 6.764244087904723e-05, "epoch": 4.161049488054608, "percentage": 59.44, "elapsed_time": "4 days, 2:04:21", "remaining_time": "2 days, 18:54:42"} +{"current_steps": 19508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 6.763403332149936e-05, "epoch": 4.161262798634812, "percentage": 59.45, "elapsed_time": "4 days, 2:04:39", "remaining_time": "2 days, 18:54:24"} +{"current_steps": 19509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 6.762562590387267e-05, "epoch": 4.161476109215017, "percentage": 59.45, "elapsed_time": "4 days, 2:04:57", "remaining_time": "2 days, 18:54:06"} +{"current_steps": 19510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 6.761721862626217e-05, "epoch": 4.161689419795222, "percentage": 59.45, "elapsed_time": "4 days, 2:05:15", "remaining_time": "2 days, 18:53:48"} +{"current_steps": 19511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 6.760881148876307e-05, "epoch": 4.161902730375426, "percentage": 59.46, "elapsed_time": "4 days, 2:05:33", "remaining_time": "2 days, 18:53:30"} +{"current_steps": 19512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 6.760040449147046e-05, "epoch": 4.162116040955631, "percentage": 59.46, "elapsed_time": "4 days, 2:05:52", "remaining_time": "2 days, 18:53:12"} +{"current_steps": 19513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 6.759199763447949e-05, "epoch": 4.162329351535837, "percentage": 59.46, "elapsed_time": "4 days, 2:06:10", "remaining_time": "2 days, 18:52:53"} +{"current_steps": 19514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 6.758359091788527e-05, "epoch": 4.162542662116041, "percentage": 59.46, "elapsed_time": "4 days, 2:06:28", "remaining_time": "2 days, 18:52:36"} +{"current_steps": 19515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 6.757518434178293e-05, "epoch": 4.162755972696246, "percentage": 59.47, "elapsed_time": "4 days, 2:06:46", "remaining_time": "2 days, 18:52:18"} +{"current_steps": 19516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 6.756677790626757e-05, "epoch": 4.162969283276451, "percentage": 59.47, "elapsed_time": "4 days, 2:07:05", "remaining_time": "2 days, 18:52:00"} +{"current_steps": 19517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 6.755837161143437e-05, "epoch": 4.163182593856655, "percentage": 59.47, "elapsed_time": "4 days, 2:07:23", "remaining_time": "2 days, 18:51:41"} +{"current_steps": 19518, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 6.754996545737836e-05, "epoch": 4.16339590443686, "percentage": 59.48, "elapsed_time": "4 days, 2:07:41", "remaining_time": "2 days, 18:51:23"} +{"current_steps": 19519, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 6.754155944419473e-05, "epoch": 4.163609215017065, "percentage": 59.48, "elapsed_time": "4 days, 2:07:59", "remaining_time": "2 days, 18:51:05"} +{"current_steps": 19520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.753315357197854e-05, "epoch": 4.163822525597269, "percentage": 59.48, "elapsed_time": "4 days, 2:08:17", "remaining_time": "2 days, 18:50:47"} +{"current_steps": 19521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 6.752474784082499e-05, "epoch": 4.164035836177474, "percentage": 59.49, "elapsed_time": "4 days, 2:08:35", "remaining_time": "2 days, 18:50:29"} +{"current_steps": 19522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 6.751634225082907e-05, "epoch": 4.164249146757679, "percentage": 59.49, "elapsed_time": "4 days, 2:08:53", "remaining_time": "2 days, 18:50:11"} +{"current_steps": 19523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 6.750793680208597e-05, "epoch": 4.164462457337884, "percentage": 59.49, "elapsed_time": "4 days, 2:09:11", "remaining_time": "2 days, 18:49:53"} +{"current_steps": 19524, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 6.749953149469076e-05, "epoch": 4.164675767918089, "percentage": 59.5, "elapsed_time": "4 days, 2:09:29", "remaining_time": "2 days, 18:49:35"} +{"current_steps": 19525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 6.749112632873856e-05, "epoch": 4.164889078498294, "percentage": 59.5, "elapsed_time": "4 days, 2:09:47", "remaining_time": "2 days, 18:49:17"} +{"current_steps": 19526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 6.748272130432447e-05, "epoch": 4.165102389078498, "percentage": 59.5, "elapsed_time": "4 days, 2:10:05", "remaining_time": "2 days, 18:48:59"} +{"current_steps": 19527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 6.747431642154361e-05, "epoch": 4.165315699658703, "percentage": 59.5, "elapsed_time": "4 days, 2:10:24", "remaining_time": "2 days, 18:48:40"} +{"current_steps": 19528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 6.746591168049107e-05, "epoch": 4.165529010238908, "percentage": 59.51, "elapsed_time": "4 days, 2:10:42", "remaining_time": "2 days, 18:48:22"} +{"current_steps": 19529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 6.745750708126195e-05, "epoch": 4.165742320819112, "percentage": 59.51, "elapsed_time": "4 days, 2:11:00", "remaining_time": "2 days, 18:48:04"} +{"current_steps": 19530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 6.744910262395134e-05, "epoch": 4.165955631399317, "percentage": 59.51, "elapsed_time": "4 days, 2:11:18", "remaining_time": "2 days, 18:47:46"} +{"current_steps": 19531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 6.744069830865437e-05, "epoch": 4.166168941979522, "percentage": 59.52, "elapsed_time": "4 days, 2:11:36", "remaining_time": "2 days, 18:47:28"} +{"current_steps": 19532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 6.743229413546612e-05, "epoch": 4.166382252559727, "percentage": 59.52, "elapsed_time": "4 days, 2:11:54", "remaining_time": "2 days, 18:47:10"} +{"current_steps": 19533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 6.742389010448165e-05, "epoch": 4.166595563139932, "percentage": 59.52, "elapsed_time": "4 days, 2:12:12", "remaining_time": "2 days, 18:46:51"} +{"current_steps": 19534, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 6.741548621579606e-05, "epoch": 4.166808873720137, "percentage": 59.53, "elapsed_time": "4 days, 2:12:30", "remaining_time": "2 days, 18:46:33"} +{"current_steps": 19535, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 6.740708246950448e-05, "epoch": 4.167022184300341, "percentage": 59.53, "elapsed_time": "4 days, 2:12:48", "remaining_time": "2 days, 18:46:15"} +{"current_steps": 19536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 6.739867886570196e-05, "epoch": 4.167235494880546, "percentage": 59.53, "elapsed_time": "4 days, 2:13:06", "remaining_time": "2 days, 18:45:57"} +{"current_steps": 19537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 6.739027540448359e-05, "epoch": 4.167448805460751, "percentage": 59.53, "elapsed_time": "4 days, 2:13:24", "remaining_time": "2 days, 18:45:39"} +{"current_steps": 19538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 6.738187208594447e-05, "epoch": 4.1676621160409555, "percentage": 59.54, "elapsed_time": "4 days, 2:13:42", "remaining_time": "2 days, 18:45:21"} +{"current_steps": 19539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 6.73734689101797e-05, "epoch": 4.16787542662116, "percentage": 59.54, "elapsed_time": "4 days, 2:14:00", "remaining_time": "2 days, 18:45:03"} +{"current_steps": 19540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 6.736506587728432e-05, "epoch": 4.168088737201365, "percentage": 59.54, "elapsed_time": "4 days, 2:14:18", "remaining_time": "2 days, 18:44:45"} +{"current_steps": 19541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 6.735666298735345e-05, "epoch": 4.1683020477815695, "percentage": 59.55, "elapsed_time": "4 days, 2:14:36", "remaining_time": "2 days, 18:44:26"} +{"current_steps": 19542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 6.734826024048212e-05, "epoch": 4.168515358361775, "percentage": 59.55, "elapsed_time": "4 days, 2:14:54", "remaining_time": "2 days, 18:44:08"} +{"current_steps": 19543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 6.73398576367655e-05, "epoch": 4.16872866894198, "percentage": 59.55, "elapsed_time": "4 days, 2:15:12", "remaining_time": "2 days, 18:43:50"} +{"current_steps": 19544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 6.733145517629856e-05, "epoch": 4.1689419795221845, "percentage": 59.56, "elapsed_time": "4 days, 2:15:30", "remaining_time": "2 days, 18:43:32"} +{"current_steps": 19545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 6.732305285917642e-05, "epoch": 4.169155290102389, "percentage": 59.56, "elapsed_time": "4 days, 2:15:48", "remaining_time": "2 days, 18:43:14"} +{"current_steps": 19546, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 6.731465068549415e-05, "epoch": 4.169368600682594, "percentage": 59.56, "elapsed_time": "4 days, 2:16:07", "remaining_time": "2 days, 18:42:56"} +{"current_steps": 19547, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 6.730624865534684e-05, "epoch": 4.1695819112627985, "percentage": 59.57, "elapsed_time": "4 days, 2:16:25", "remaining_time": "2 days, 18:42:38"} +{"current_steps": 19548, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 6.72978467688295e-05, "epoch": 4.169795221843003, "percentage": 59.57, "elapsed_time": "4 days, 2:16:43", "remaining_time": "2 days, 18:42:20"} +{"current_steps": 19549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 6.728944502603726e-05, "epoch": 4.170008532423208, "percentage": 59.57, "elapsed_time": "4 days, 2:17:01", "remaining_time": "2 days, 18:42:02"} +{"current_steps": 19550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 6.728104342706516e-05, "epoch": 4.170221843003413, "percentage": 59.57, "elapsed_time": "4 days, 2:17:19", "remaining_time": "2 days, 18:41:43"} +{"current_steps": 19551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 6.727264197200827e-05, "epoch": 4.170435153583618, "percentage": 59.58, "elapsed_time": "4 days, 2:17:37", "remaining_time": "2 days, 18:41:25"} +{"current_steps": 19552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 6.726424066096166e-05, "epoch": 4.170648464163823, "percentage": 59.58, "elapsed_time": "4 days, 2:17:55", "remaining_time": "2 days, 18:41:07"} +{"current_steps": 19553, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 6.725583949402037e-05, "epoch": 4.1708617747440275, "percentage": 59.58, "elapsed_time": "4 days, 2:18:13", "remaining_time": "2 days, 18:40:49"} +{"current_steps": 19554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 6.72474384712795e-05, "epoch": 4.171075085324232, "percentage": 59.59, "elapsed_time": "4 days, 2:18:31", "remaining_time": "2 days, 18:40:31"} +{"current_steps": 19555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 6.723903759283405e-05, "epoch": 4.171288395904437, "percentage": 59.59, "elapsed_time": "4 days, 2:18:49", "remaining_time": "2 days, 18:40:13"} +{"current_steps": 19556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 6.72306368587791e-05, "epoch": 4.171501706484642, "percentage": 59.59, "elapsed_time": "4 days, 2:19:07", "remaining_time": "2 days, 18:39:55"} +{"current_steps": 19557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 6.722223626920972e-05, "epoch": 4.171715017064846, "percentage": 59.6, "elapsed_time": "4 days, 2:19:25", "remaining_time": "2 days, 18:39:37"} +{"current_steps": 19558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 6.721383582422093e-05, "epoch": 4.171928327645051, "percentage": 59.6, "elapsed_time": "4 days, 2:19:43", "remaining_time": "2 days, 18:39:19"} +{"current_steps": 19559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 6.720543552390782e-05, "epoch": 4.172141638225256, "percentage": 59.6, "elapsed_time": "4 days, 2:20:01", "remaining_time": "2 days, 18:39:00"} +{"current_steps": 19560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 6.719703536836542e-05, "epoch": 4.172354948805461, "percentage": 59.61, "elapsed_time": "4 days, 2:20:19", "remaining_time": "2 days, 18:38:42"} +{"current_steps": 19561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 6.718863535768879e-05, "epoch": 4.172568259385666, "percentage": 59.61, "elapsed_time": "4 days, 2:20:37", "remaining_time": "2 days, 18:38:24"} +{"current_steps": 19562, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 6.718023549197294e-05, "epoch": 4.172781569965871, "percentage": 59.61, "elapsed_time": "4 days, 2:20:55", "remaining_time": "2 days, 18:38:06"} +{"current_steps": 19563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 6.717183577131297e-05, "epoch": 4.172994880546075, "percentage": 59.61, "elapsed_time": "4 days, 2:21:13", "remaining_time": "2 days, 18:37:48"} +{"current_steps": 19564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 6.716343619580386e-05, "epoch": 4.17320819112628, "percentage": 59.62, "elapsed_time": "4 days, 2:21:32", "remaining_time": "2 days, 18:37:30"} +{"current_steps": 19565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 6.715503676554074e-05, "epoch": 4.173421501706485, "percentage": 59.62, "elapsed_time": "4 days, 2:21:50", "remaining_time": "2 days, 18:37:12"} +{"current_steps": 19566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 6.714663748061857e-05, "epoch": 4.173634812286689, "percentage": 59.62, "elapsed_time": "4 days, 2:22:08", "remaining_time": "2 days, 18:36:54"} +{"current_steps": 19567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 6.713823834113241e-05, "epoch": 4.173848122866894, "percentage": 59.63, "elapsed_time": "4 days, 2:22:26", "remaining_time": "2 days, 18:36:35"} +{"current_steps": 19568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 6.712983934717729e-05, "epoch": 4.174061433447099, "percentage": 59.63, "elapsed_time": "4 days, 2:22:44", "remaining_time": "2 days, 18:36:17"} +{"current_steps": 19569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 6.712144049884826e-05, "epoch": 4.174274744027303, "percentage": 59.63, "elapsed_time": "4 days, 2:23:02", "remaining_time": "2 days, 18:35:59"} +{"current_steps": 19570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 6.711304179624034e-05, "epoch": 4.174488054607509, "percentage": 59.64, "elapsed_time": "4 days, 2:23:20", "remaining_time": "2 days, 18:35:41"} +{"current_steps": 19571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 6.710464323944858e-05, "epoch": 4.174701365187714, "percentage": 59.64, "elapsed_time": "4 days, 2:23:38", "remaining_time": "2 days, 18:35:23"} +{"current_steps": 19572, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 6.709624482856798e-05, "epoch": 4.174914675767918, "percentage": 59.64, "elapsed_time": "4 days, 2:23:56", "remaining_time": "2 days, 18:35:05"} +{"current_steps": 19573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 6.708784656369361e-05, "epoch": 4.175127986348123, "percentage": 59.64, "elapsed_time": "4 days, 2:24:14", "remaining_time": "2 days, 18:34:46"} +{"current_steps": 19574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 6.707944844492047e-05, "epoch": 4.175341296928328, "percentage": 59.65, "elapsed_time": "4 days, 2:24:32", "remaining_time": "2 days, 18:34:28"} +{"current_steps": 19575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 6.707105047234357e-05, "epoch": 4.175554607508532, "percentage": 59.65, "elapsed_time": "4 days, 2:24:50", "remaining_time": "2 days, 18:34:10"} +{"current_steps": 19576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 6.706265264605795e-05, "epoch": 4.175767918088737, "percentage": 59.65, "elapsed_time": "4 days, 2:25:08", "remaining_time": "2 days, 18:33:52"} +{"current_steps": 19577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 6.705425496615869e-05, "epoch": 4.175981228668942, "percentage": 59.66, "elapsed_time": "4 days, 2:25:26", "remaining_time": "2 days, 18:33:34"} +{"current_steps": 19578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 6.70458574327407e-05, "epoch": 4.176194539249146, "percentage": 59.66, "elapsed_time": "4 days, 2:25:44", "remaining_time": "2 days, 18:33:16"} +{"current_steps": 19579, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 6.703746004589907e-05, "epoch": 4.176407849829351, "percentage": 59.66, "elapsed_time": "4 days, 2:26:02", "remaining_time": "2 days, 18:32:57"} +{"current_steps": 19580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 6.702906280572878e-05, "epoch": 4.176621160409557, "percentage": 59.67, "elapsed_time": "4 days, 2:26:20", "remaining_time": "2 days, 18:32:39"} +{"current_steps": 19581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 6.702066571232488e-05, "epoch": 4.176834470989761, "percentage": 59.67, "elapsed_time": "4 days, 2:26:38", "remaining_time": "2 days, 18:32:21"} +{"current_steps": 19582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 6.701226876578235e-05, "epoch": 4.177047781569966, "percentage": 59.67, "elapsed_time": "4 days, 2:26:56", "remaining_time": "2 days, 18:32:03"} +{"current_steps": 19583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 6.700387196619622e-05, "epoch": 4.177261092150171, "percentage": 59.68, "elapsed_time": "4 days, 2:27:14", "remaining_time": "2 days, 18:31:45"} +{"current_steps": 19584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 6.69954753136615e-05, "epoch": 4.177474402730375, "percentage": 59.68, "elapsed_time": "4 days, 2:27:32", "remaining_time": "2 days, 18:31:27"} +{"current_steps": 19585, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 6.69870788082732e-05, "epoch": 4.17768771331058, "percentage": 59.68, "elapsed_time": "4 days, 2:27:50", "remaining_time": "2 days, 18:31:09"} +{"current_steps": 19586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 6.697868245012631e-05, "epoch": 4.177901023890785, "percentage": 59.68, "elapsed_time": "4 days, 2:28:08", "remaining_time": "2 days, 18:30:50"} +{"current_steps": 19587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 6.697028623931586e-05, "epoch": 4.1781143344709895, "percentage": 59.69, "elapsed_time": "4 days, 2:28:26", "remaining_time": "2 days, 18:30:32"} +{"current_steps": 19588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 6.696189017593687e-05, "epoch": 4.178327645051194, "percentage": 59.69, "elapsed_time": "4 days, 2:28:45", "remaining_time": "2 days, 18:30:14"} +{"current_steps": 19589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 6.695349426008426e-05, "epoch": 4.1785409556314, "percentage": 59.69, "elapsed_time": "4 days, 2:29:03", "remaining_time": "2 days, 18:29:56"} +{"current_steps": 19590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 6.69450984918531e-05, "epoch": 4.178754266211604, "percentage": 59.7, "elapsed_time": "4 days, 2:29:21", "remaining_time": "2 days, 18:29:38"} +{"current_steps": 19591, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 6.693670287133839e-05, "epoch": 4.178967576791809, "percentage": 59.7, "elapsed_time": "4 days, 2:29:39", "remaining_time": "2 days, 18:29:20"} +{"current_steps": 19592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 6.692830739863506e-05, "epoch": 4.179180887372014, "percentage": 59.7, "elapsed_time": "4 days, 2:29:57", "remaining_time": "2 days, 18:29:02"} +{"current_steps": 19593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 6.69199120738382e-05, "epoch": 4.1793941979522184, "percentage": 59.71, "elapsed_time": "4 days, 2:30:15", "remaining_time": "2 days, 18:28:44"} +{"current_steps": 19594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 6.691151689704273e-05, "epoch": 4.179607508532423, "percentage": 59.71, "elapsed_time": "4 days, 2:30:33", "remaining_time": "2 days, 18:28:26"} +{"current_steps": 19595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 6.690312186834367e-05, "epoch": 4.179820819112628, "percentage": 59.71, "elapsed_time": "4 days, 2:30:51", "remaining_time": "2 days, 18:28:07"} +{"current_steps": 19596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 6.689472698783599e-05, "epoch": 4.1800341296928325, "percentage": 59.71, "elapsed_time": "4 days, 2:31:09", "remaining_time": "2 days, 18:27:49"} +{"current_steps": 19597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 6.688633225561473e-05, "epoch": 4.180247440273037, "percentage": 59.72, "elapsed_time": "4 days, 2:31:27", "remaining_time": "2 days, 18:27:31"} +{"current_steps": 19598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 6.687793767177481e-05, "epoch": 4.180460750853243, "percentage": 59.72, "elapsed_time": "4 days, 2:31:45", "remaining_time": "2 days, 18:27:13"} +{"current_steps": 19599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 6.686954323641128e-05, "epoch": 4.180674061433447, "percentage": 59.72, "elapsed_time": "4 days, 2:32:03", "remaining_time": "2 days, 18:26:55"} +{"current_steps": 19600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 6.686114894961907e-05, "epoch": 4.180887372013652, "percentage": 59.73, "elapsed_time": "4 days, 2:32:21", "remaining_time": "2 days, 18:26:37"} +{"current_steps": 19601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 6.685275481149318e-05, "epoch": 4.181100682593857, "percentage": 59.73, "elapsed_time": "4 days, 2:32:39", "remaining_time": "2 days, 18:26:19"} +{"current_steps": 19602, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 6.684436082212858e-05, "epoch": 4.1813139931740615, "percentage": 59.73, "elapsed_time": "4 days, 2:32:57", "remaining_time": "2 days, 18:26:00"} +{"current_steps": 19603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 6.683596698162028e-05, "epoch": 4.181527303754266, "percentage": 59.74, "elapsed_time": "4 days, 2:33:15", "remaining_time": "2 days, 18:25:42"} +{"current_steps": 19604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 6.682757329006321e-05, "epoch": 4.181740614334471, "percentage": 59.74, "elapsed_time": "4 days, 2:33:33", "remaining_time": "2 days, 18:25:24"} +{"current_steps": 19605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 6.68191797475524e-05, "epoch": 4.1819539249146755, "percentage": 59.74, "elapsed_time": "4 days, 2:33:51", "remaining_time": "2 days, 18:25:06"} +{"current_steps": 19606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 6.681078635418276e-05, "epoch": 4.18216723549488, "percentage": 59.75, "elapsed_time": "4 days, 2:34:09", "remaining_time": "2 days, 18:24:48"} +{"current_steps": 19607, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 6.680239311004932e-05, "epoch": 4.182380546075085, "percentage": 59.75, "elapsed_time": "4 days, 2:34:27", "remaining_time": "2 days, 18:24:30"} +{"current_steps": 19608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 6.679400001524698e-05, "epoch": 4.1825938566552905, "percentage": 59.75, "elapsed_time": "4 days, 2:34:45", "remaining_time": "2 days, 18:24:11"} +{"current_steps": 19609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 6.67856070698708e-05, "epoch": 4.182807167235495, "percentage": 59.75, "elapsed_time": "4 days, 2:35:03", "remaining_time": "2 days, 18:23:53"} +{"current_steps": 19610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 6.67772142740157e-05, "epoch": 4.1830204778157, "percentage": 59.76, "elapsed_time": "4 days, 2:35:21", "remaining_time": "2 days, 18:23:35"} +{"current_steps": 19611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 6.676882162777663e-05, "epoch": 4.1832337883959045, "percentage": 59.76, "elapsed_time": "4 days, 2:35:39", "remaining_time": "2 days, 18:23:17"} +{"current_steps": 19612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 6.676042913124857e-05, "epoch": 4.183447098976109, "percentage": 59.76, "elapsed_time": "4 days, 2:35:57", "remaining_time": "2 days, 18:22:59"} +{"current_steps": 19613, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 6.675203678452646e-05, "epoch": 4.183660409556314, "percentage": 59.77, "elapsed_time": "4 days, 2:36:16", "remaining_time": "2 days, 18:22:41"} +{"current_steps": 19614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 6.674364458770528e-05, "epoch": 4.183873720136519, "percentage": 59.77, "elapsed_time": "4 days, 2:36:34", "remaining_time": "2 days, 18:22:23"} +{"current_steps": 19615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 6.673525254088e-05, "epoch": 4.184087030716723, "percentage": 59.77, "elapsed_time": "4 days, 2:36:52", "remaining_time": "2 days, 18:22:05"} +{"current_steps": 19616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 6.672686064414553e-05, "epoch": 4.184300341296928, "percentage": 59.78, "elapsed_time": "4 days, 2:37:10", "remaining_time": "2 days, 18:21:46"} +{"current_steps": 19617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 6.671846889759689e-05, "epoch": 4.1845136518771335, "percentage": 59.78, "elapsed_time": "4 days, 2:37:28", "remaining_time": "2 days, 18:21:28"} +{"current_steps": 19618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 6.671007730132898e-05, "epoch": 4.184726962457338, "percentage": 59.78, "elapsed_time": "4 days, 2:37:46", "remaining_time": "2 days, 18:21:10"} +{"current_steps": 19619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 6.670168585543677e-05, "epoch": 4.184940273037543, "percentage": 59.78, "elapsed_time": "4 days, 2:38:04", "remaining_time": "2 days, 18:20:52"} +{"current_steps": 19620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 6.669329456001521e-05, "epoch": 4.185153583617748, "percentage": 59.79, "elapsed_time": "4 days, 2:38:22", "remaining_time": "2 days, 18:20:34"} +{"current_steps": 19621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 6.668490341515926e-05, "epoch": 4.185366894197952, "percentage": 59.79, "elapsed_time": "4 days, 2:38:40", "remaining_time": "2 days, 18:20:16"} +{"current_steps": 19622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 6.667651242096385e-05, "epoch": 4.185580204778157, "percentage": 59.79, "elapsed_time": "4 days, 2:38:58", "remaining_time": "2 days, 18:19:58"} +{"current_steps": 19623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 6.66681215775239e-05, "epoch": 4.185793515358362, "percentage": 59.8, "elapsed_time": "4 days, 2:39:16", "remaining_time": "2 days, 18:19:39"} +{"current_steps": 19624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 6.66597308849344e-05, "epoch": 4.186006825938566, "percentage": 59.8, "elapsed_time": "4 days, 2:39:34", "remaining_time": "2 days, 18:19:21"} +{"current_steps": 19625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 6.665134034329026e-05, "epoch": 4.186220136518771, "percentage": 59.8, "elapsed_time": "4 days, 2:39:52", "remaining_time": "2 days, 18:19:03"} +{"current_steps": 19626, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 6.664294995268644e-05, "epoch": 4.186433447098976, "percentage": 59.81, "elapsed_time": "4 days, 2:40:10", "remaining_time": "2 days, 18:18:45"} +{"current_steps": 19627, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 6.663455971321786e-05, "epoch": 4.186646757679181, "percentage": 59.81, "elapsed_time": "4 days, 2:40:28", "remaining_time": "2 days, 18:18:27"} +{"current_steps": 19628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 6.662616962497945e-05, "epoch": 4.186860068259386, "percentage": 59.81, "elapsed_time": "4 days, 2:40:46", "remaining_time": "2 days, 18:18:09"} +{"current_steps": 19629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 6.661777968806616e-05, "epoch": 4.187073378839591, "percentage": 59.82, "elapsed_time": "4 days, 2:41:04", "remaining_time": "2 days, 18:17:51"} +{"current_steps": 19630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 6.660938990257291e-05, "epoch": 4.187286689419795, "percentage": 59.82, "elapsed_time": "4 days, 2:41:22", "remaining_time": "2 days, 18:17:32"} +{"current_steps": 19631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 6.660100026859466e-05, "epoch": 4.1875, "percentage": 59.82, "elapsed_time": "4 days, 2:41:40", "remaining_time": "2 days, 18:17:14"} +{"current_steps": 19632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 6.659261078622634e-05, "epoch": 4.187713310580205, "percentage": 59.82, "elapsed_time": "4 days, 2:41:58", "remaining_time": "2 days, 18:16:56"} +{"current_steps": 19633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 6.658422145556282e-05, "epoch": 4.187926621160409, "percentage": 59.83, "elapsed_time": "4 days, 2:42:16", "remaining_time": "2 days, 18:16:38"} +{"current_steps": 19634, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 6.657583227669906e-05, "epoch": 4.188139931740614, "percentage": 59.83, "elapsed_time": "4 days, 2:42:34", "remaining_time": "2 days, 18:16:20"} +{"current_steps": 19635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 6.656744324972999e-05, "epoch": 4.188353242320819, "percentage": 59.83, "elapsed_time": "4 days, 2:42:53", "remaining_time": "2 days, 18:16:02"} +{"current_steps": 19636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 6.655905437475051e-05, "epoch": 4.188566552901024, "percentage": 59.84, "elapsed_time": "4 days, 2:43:11", "remaining_time": "2 days, 18:15:44"} +{"current_steps": 19637, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 6.655066565185557e-05, "epoch": 4.188779863481229, "percentage": 59.84, "elapsed_time": "4 days, 2:43:29", "remaining_time": "2 days, 18:15:26"} +{"current_steps": 19638, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 6.654227708114007e-05, "epoch": 4.188993174061434, "percentage": 59.84, "elapsed_time": "4 days, 2:43:47", "remaining_time": "2 days, 18:15:08"} +{"current_steps": 19639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 6.653388866269894e-05, "epoch": 4.189206484641638, "percentage": 59.85, "elapsed_time": "4 days, 2:44:05", "remaining_time": "2 days, 18:14:50"} +{"current_steps": 19640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 6.652550039662707e-05, "epoch": 4.189419795221843, "percentage": 59.85, "elapsed_time": "4 days, 2:44:23", "remaining_time": "2 days, 18:14:31"} +{"current_steps": 19641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 6.65171122830194e-05, "epoch": 4.189633105802048, "percentage": 59.85, "elapsed_time": "4 days, 2:44:41", "remaining_time": "2 days, 18:14:13"} +{"current_steps": 19642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 6.650872432197082e-05, "epoch": 4.189846416382252, "percentage": 59.85, "elapsed_time": "4 days, 2:44:59", "remaining_time": "2 days, 18:13:55"} +{"current_steps": 19643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 6.650033651357627e-05, "epoch": 4.190059726962457, "percentage": 59.86, "elapsed_time": "4 days, 2:45:17", "remaining_time": "2 days, 18:13:37"} +{"current_steps": 19644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 6.649194885793066e-05, "epoch": 4.190273037542662, "percentage": 59.86, "elapsed_time": "4 days, 2:45:35", "remaining_time": "2 days, 18:13:19"} +{"current_steps": 19645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 6.648356135512882e-05, "epoch": 4.1904863481228665, "percentage": 59.86, "elapsed_time": "4 days, 2:45:54", "remaining_time": "2 days, 18:13:01"} +{"current_steps": 19646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 6.647517400526575e-05, "epoch": 4.190699658703072, "percentage": 59.87, "elapsed_time": "4 days, 2:46:12", "remaining_time": "2 days, 18:12:43"} +{"current_steps": 19647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 6.64667868084363e-05, "epoch": 4.190912969283277, "percentage": 59.87, "elapsed_time": "4 days, 2:46:30", "remaining_time": "2 days, 18:12:25"} +{"current_steps": 19648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 6.64583997647354e-05, "epoch": 4.191126279863481, "percentage": 59.87, "elapsed_time": "4 days, 2:46:48", "remaining_time": "2 days, 18:12:06"} +{"current_steps": 19649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 6.64500128742579e-05, "epoch": 4.191339590443686, "percentage": 59.88, "elapsed_time": "4 days, 2:47:06", "remaining_time": "2 days, 18:11:48"} +{"current_steps": 19650, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 6.644162613709876e-05, "epoch": 4.191552901023891, "percentage": 59.88, "elapsed_time": "4 days, 2:47:24", "remaining_time": "2 days, 18:11:30"} +{"current_steps": 19651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 6.643323955335285e-05, "epoch": 4.1917662116040955, "percentage": 59.88, "elapsed_time": "4 days, 2:47:42", "remaining_time": "2 days, 18:11:12"} +{"current_steps": 19652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 6.642485312311504e-05, "epoch": 4.1919795221843, "percentage": 59.89, "elapsed_time": "4 days, 2:48:00", "remaining_time": "2 days, 18:10:54"} +{"current_steps": 19653, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 6.641646684648027e-05, "epoch": 4.192192832764505, "percentage": 59.89, "elapsed_time": "4 days, 2:48:18", "remaining_time": "2 days, 18:10:36"} +{"current_steps": 19654, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 6.640808072354337e-05, "epoch": 4.1924061433447095, "percentage": 59.89, "elapsed_time": "4 days, 2:48:36", "remaining_time": "2 days, 18:10:18"} +{"current_steps": 19655, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 6.639969475439933e-05, "epoch": 4.192619453924915, "percentage": 59.89, "elapsed_time": "4 days, 2:48:54", "remaining_time": "2 days, 18:09:59"} +{"current_steps": 19656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 6.639130893914293e-05, "epoch": 4.19283276450512, "percentage": 59.9, "elapsed_time": "4 days, 2:49:12", "remaining_time": "2 days, 18:09:41"} +{"current_steps": 19657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 6.638292327786909e-05, "epoch": 4.1930460750853245, "percentage": 59.9, "elapsed_time": "4 days, 2:49:30", "remaining_time": "2 days, 18:09:23"} +{"current_steps": 19658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 6.637453777067272e-05, "epoch": 4.193259385665529, "percentage": 59.9, "elapsed_time": "4 days, 2:49:48", "remaining_time": "2 days, 18:09:05"} +{"current_steps": 19659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 6.636615241764867e-05, "epoch": 4.193472696245734, "percentage": 59.91, "elapsed_time": "4 days, 2:50:06", "remaining_time": "2 days, 18:08:47"} +{"current_steps": 19660, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 6.635776721889185e-05, "epoch": 4.1936860068259385, "percentage": 59.91, "elapsed_time": "4 days, 2:50:24", "remaining_time": "2 days, 18:08:29"} +{"current_steps": 19661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 6.63493821744971e-05, "epoch": 4.193899317406143, "percentage": 59.91, "elapsed_time": "4 days, 2:50:42", "remaining_time": "2 days, 18:08:11"} +{"current_steps": 19662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 6.634099728455936e-05, "epoch": 4.194112627986348, "percentage": 59.92, "elapsed_time": "4 days, 2:51:00", "remaining_time": "2 days, 18:07:52"} +{"current_steps": 19663, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 6.633261254917344e-05, "epoch": 4.194325938566553, "percentage": 59.92, "elapsed_time": "4 days, 2:51:18", "remaining_time": "2 days, 18:07:34"} +{"current_steps": 19664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 6.632422796843422e-05, "epoch": 4.194539249146757, "percentage": 59.92, "elapsed_time": "4 days, 2:51:36", "remaining_time": "2 days, 18:07:16"} +{"current_steps": 19665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 6.631584354243663e-05, "epoch": 4.194752559726963, "percentage": 59.93, "elapsed_time": "4 days, 2:51:54", "remaining_time": "2 days, 18:06:58"} +{"current_steps": 19666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 6.63074592712755e-05, "epoch": 4.1949658703071675, "percentage": 59.93, "elapsed_time": "4 days, 2:52:12", "remaining_time": "2 days, 18:06:40"} +{"current_steps": 19667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 6.629907515504566e-05, "epoch": 4.195179180887372, "percentage": 59.93, "elapsed_time": "4 days, 2:52:30", "remaining_time": "2 days, 18:06:22"} +{"current_steps": 19668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 6.629069119384205e-05, "epoch": 4.195392491467577, "percentage": 59.93, "elapsed_time": "4 days, 2:52:48", "remaining_time": "2 days, 18:06:04"} +{"current_steps": 19669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 6.628230738775947e-05, "epoch": 4.1956058020477816, "percentage": 59.94, "elapsed_time": "4 days, 2:53:06", "remaining_time": "2 days, 18:05:45"} +{"current_steps": 19670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 6.627392373689284e-05, "epoch": 4.195819112627986, "percentage": 59.94, "elapsed_time": "4 days, 2:53:24", "remaining_time": "2 days, 18:05:27"} +{"current_steps": 19671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 6.626554024133697e-05, "epoch": 4.196032423208191, "percentage": 59.94, "elapsed_time": "4 days, 2:53:42", "remaining_time": "2 days, 18:05:09"} +{"current_steps": 19672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 6.625715690118676e-05, "epoch": 4.196245733788396, "percentage": 59.95, "elapsed_time": "4 days, 2:54:00", "remaining_time": "2 days, 18:04:51"} +{"current_steps": 19673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 6.624877371653704e-05, "epoch": 4.1964590443686, "percentage": 59.95, "elapsed_time": "4 days, 2:54:18", "remaining_time": "2 days, 18:04:33"} +{"current_steps": 19674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 6.624039068748268e-05, "epoch": 4.196672354948806, "percentage": 59.95, "elapsed_time": "4 days, 2:54:36", "remaining_time": "2 days, 18:04:15"} +{"current_steps": 19675, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 6.623200781411853e-05, "epoch": 4.1968856655290105, "percentage": 59.96, "elapsed_time": "4 days, 2:54:54", "remaining_time": "2 days, 18:03:57"} +{"current_steps": 19676, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 6.622362509653944e-05, "epoch": 4.197098976109215, "percentage": 59.96, "elapsed_time": "4 days, 2:55:13", "remaining_time": "2 days, 18:03:38"} +{"current_steps": 19677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 6.62152425348403e-05, "epoch": 4.19731228668942, "percentage": 59.96, "elapsed_time": "4 days, 2:55:31", "remaining_time": "2 days, 18:03:20"} +{"current_steps": 19678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 6.62068601291159e-05, "epoch": 4.197525597269625, "percentage": 59.96, "elapsed_time": "4 days, 2:55:49", "remaining_time": "2 days, 18:03:02"} +{"current_steps": 19679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 6.619847787946109e-05, "epoch": 4.197738907849829, "percentage": 59.97, "elapsed_time": "4 days, 2:56:07", "remaining_time": "2 days, 18:02:44"} +{"current_steps": 19680, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 6.619009578597075e-05, "epoch": 4.197952218430034, "percentage": 59.97, "elapsed_time": "4 days, 2:56:25", "remaining_time": "2 days, 18:02:26"} +{"current_steps": 19681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 6.61817138487397e-05, "epoch": 4.198165529010239, "percentage": 59.97, "elapsed_time": "4 days, 2:56:43", "remaining_time": "2 days, 18:02:08"} +{"current_steps": 19682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 6.61733320678628e-05, "epoch": 4.198378839590443, "percentage": 59.98, "elapsed_time": "4 days, 2:57:02", "remaining_time": "2 days, 18:01:50"} +{"current_steps": 19683, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 6.616495044343486e-05, "epoch": 4.198592150170649, "percentage": 59.98, "elapsed_time": "4 days, 2:57:20", "remaining_time": "2 days, 18:01:32"} +{"current_steps": 19684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 6.615656897555076e-05, "epoch": 4.198805460750854, "percentage": 59.98, "elapsed_time": "4 days, 2:57:38", "remaining_time": "2 days, 18:01:14"} +{"current_steps": 19685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 6.614818766430532e-05, "epoch": 4.199018771331058, "percentage": 59.99, "elapsed_time": "4 days, 2:57:56", "remaining_time": "2 days, 18:00:56"} +{"current_steps": 19686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 6.613980650979334e-05, "epoch": 4.199232081911263, "percentage": 59.99, "elapsed_time": "4 days, 2:58:14", "remaining_time": "2 days, 18:00:38"} +{"current_steps": 19687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 6.613142551210973e-05, "epoch": 4.199445392491468, "percentage": 59.99, "elapsed_time": "4 days, 2:58:32", "remaining_time": "2 days, 18:00:19"} +{"current_steps": 19688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.612304467134926e-05, "epoch": 4.199658703071672, "percentage": 60.0, "elapsed_time": "4 days, 2:58:50", "remaining_time": "2 days, 18:00:01"} +{"current_steps": 19689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 6.611466398760674e-05, "epoch": 4.199872013651877, "percentage": 60.0, "elapsed_time": "4 days, 2:59:08", "remaining_time": "2 days, 17:59:43"} +{"current_steps": 19690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 6.610628346097706e-05, "epoch": 4.200085324232082, "percentage": 60.0, "elapsed_time": "4 days, 2:59:26", "remaining_time": "2 days, 17:59:25"} +{"current_steps": 19691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 6.609790309155499e-05, "epoch": 4.200298634812286, "percentage": 60.0, "elapsed_time": "4 days, 2:59:44", "remaining_time": "2 days, 17:59:07"} +{"current_steps": 19692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 6.60895228794354e-05, "epoch": 4.200511945392491, "percentage": 60.01, "elapsed_time": "4 days, 3:00:02", "remaining_time": "2 days, 17:58:49"} +{"current_steps": 19693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 6.608114282471308e-05, "epoch": 4.200725255972697, "percentage": 60.01, "elapsed_time": "4 days, 3:00:20", "remaining_time": "2 days, 17:58:31"} +{"current_steps": 19694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 6.607276292748288e-05, "epoch": 4.200938566552901, "percentage": 60.01, "elapsed_time": "4 days, 3:00:38", "remaining_time": "2 days, 17:58:12"} +{"current_steps": 19695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 6.606438318783958e-05, "epoch": 4.201151877133106, "percentage": 60.02, "elapsed_time": "4 days, 3:00:56", "remaining_time": "2 days, 17:57:54"} +{"current_steps": 19696, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 6.605600360587804e-05, "epoch": 4.201365187713311, "percentage": 60.02, "elapsed_time": "4 days, 3:01:14", "remaining_time": "2 days, 17:57:36"} +{"current_steps": 19697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 6.604762418169305e-05, "epoch": 4.201578498293515, "percentage": 60.02, "elapsed_time": "4 days, 3:01:32", "remaining_time": "2 days, 17:57:18"} +{"current_steps": 19698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 6.603924491537941e-05, "epoch": 4.20179180887372, "percentage": 60.03, "elapsed_time": "4 days, 3:01:50", "remaining_time": "2 days, 17:57:00"} +{"current_steps": 19699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 6.603086580703196e-05, "epoch": 4.202005119453925, "percentage": 60.03, "elapsed_time": "4 days, 3:02:08", "remaining_time": "2 days, 17:56:42"} +{"current_steps": 19700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 6.602248685674554e-05, "epoch": 4.202218430034129, "percentage": 60.03, "elapsed_time": "4 days, 3:02:26", "remaining_time": "2 days, 17:56:23"} +{"current_steps": 19701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 6.601410806461486e-05, "epoch": 4.202431740614334, "percentage": 60.03, "elapsed_time": "4 days, 3:02:44", "remaining_time": "2 days, 17:56:05"} +{"current_steps": 19702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 6.60057294307348e-05, "epoch": 4.202645051194539, "percentage": 60.04, "elapsed_time": "4 days, 3:03:02", "remaining_time": "2 days, 17:55:47"} +{"current_steps": 19703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 6.599735095520013e-05, "epoch": 4.202858361774744, "percentage": 60.04, "elapsed_time": "4 days, 3:03:20", "remaining_time": "2 days, 17:55:29"} +{"current_steps": 19704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 6.59889726381057e-05, "epoch": 4.203071672354949, "percentage": 60.04, "elapsed_time": "4 days, 3:03:38", "remaining_time": "2 days, 17:55:11"} +{"current_steps": 19705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 6.598059447954624e-05, "epoch": 4.203284982935154, "percentage": 60.05, "elapsed_time": "4 days, 3:03:56", "remaining_time": "2 days, 17:54:53"} +{"current_steps": 19706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 6.597221647961663e-05, "epoch": 4.203498293515358, "percentage": 60.05, "elapsed_time": "4 days, 3:04:14", "remaining_time": "2 days, 17:54:35"} +{"current_steps": 19707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 6.59638386384116e-05, "epoch": 4.203711604095563, "percentage": 60.05, "elapsed_time": "4 days, 3:04:32", "remaining_time": "2 days, 17:54:17"} +{"current_steps": 19708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 6.5955460956026e-05, "epoch": 4.203924914675768, "percentage": 60.06, "elapsed_time": "4 days, 3:04:51", "remaining_time": "2 days, 17:53:58"} +{"current_steps": 19709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 6.594708343255458e-05, "epoch": 4.2041382252559725, "percentage": 60.06, "elapsed_time": "4 days, 3:05:09", "remaining_time": "2 days, 17:53:40"} +{"current_steps": 19710, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 6.593870606809213e-05, "epoch": 4.204351535836177, "percentage": 60.06, "elapsed_time": "4 days, 3:05:27", "remaining_time": "2 days, 17:53:22"} +{"current_steps": 19711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 6.59303288627335e-05, "epoch": 4.204564846416382, "percentage": 60.07, "elapsed_time": "4 days, 3:05:45", "remaining_time": "2 days, 17:53:04"} +{"current_steps": 19712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 6.59219518165734e-05, "epoch": 4.204778156996587, "percentage": 60.07, "elapsed_time": "4 days, 3:06:03", "remaining_time": "2 days, 17:52:46"} +{"current_steps": 19713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 6.591357492970666e-05, "epoch": 4.204991467576792, "percentage": 60.07, "elapsed_time": "4 days, 3:06:21", "remaining_time": "2 days, 17:52:28"} +{"current_steps": 19714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8581, "lr": 6.590519820222805e-05, "epoch": 4.205204778156997, "percentage": 60.07, "elapsed_time": "4 days, 3:06:39", "remaining_time": "2 days, 17:52:10"} +{"current_steps": 19715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 6.589682163423237e-05, "epoch": 4.2054180887372015, "percentage": 60.08, "elapsed_time": "4 days, 3:06:57", "remaining_time": "2 days, 17:51:51"} +{"current_steps": 19716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 6.588844522581438e-05, "epoch": 4.205631399317406, "percentage": 60.08, "elapsed_time": "4 days, 3:07:15", "remaining_time": "2 days, 17:51:33"} +{"current_steps": 19717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 6.588006897706887e-05, "epoch": 4.205844709897611, "percentage": 60.08, "elapsed_time": "4 days, 3:07:33", "remaining_time": "2 days, 17:51:15"} +{"current_steps": 19718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 6.587169288809063e-05, "epoch": 4.2060580204778155, "percentage": 60.09, "elapsed_time": "4 days, 3:07:50", "remaining_time": "2 days, 17:50:57"} +{"current_steps": 19719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 6.58633169589744e-05, "epoch": 4.20627133105802, "percentage": 60.09, "elapsed_time": "4 days, 3:08:08", "remaining_time": "2 days, 17:50:39"} +{"current_steps": 19720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 6.5854941189815e-05, "epoch": 4.206484641638225, "percentage": 60.09, "elapsed_time": "4 days, 3:08:27", "remaining_time": "2 days, 17:50:21"} +{"current_steps": 19721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 6.584656558070718e-05, "epoch": 4.2066979522184305, "percentage": 60.1, "elapsed_time": "4 days, 3:08:46", "remaining_time": "2 days, 17:50:03"} +{"current_steps": 19722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 6.583819013174572e-05, "epoch": 4.206911262798635, "percentage": 60.1, "elapsed_time": "4 days, 3:09:04", "remaining_time": "2 days, 17:49:45"} +{"current_steps": 19723, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 6.582981484302535e-05, "epoch": 4.20712457337884, "percentage": 60.1, "elapsed_time": "4 days, 3:09:22", "remaining_time": "2 days, 17:49:27"} +{"current_steps": 19724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 6.582143971464087e-05, "epoch": 4.2073378839590445, "percentage": 60.1, "elapsed_time": "4 days, 3:09:40", "remaining_time": "2 days, 17:49:09"} +{"current_steps": 19725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 6.581306474668703e-05, "epoch": 4.207551194539249, "percentage": 60.11, "elapsed_time": "4 days, 3:09:58", "remaining_time": "2 days, 17:48:50"} +{"current_steps": 19726, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 6.58046899392586e-05, "epoch": 4.207764505119454, "percentage": 60.11, "elapsed_time": "4 days, 3:10:16", "remaining_time": "2 days, 17:48:32"} +{"current_steps": 19727, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 6.579631529245036e-05, "epoch": 4.207977815699659, "percentage": 60.11, "elapsed_time": "4 days, 3:10:34", "remaining_time": "2 days, 17:48:15"} +{"current_steps": 19728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 6.578794080635704e-05, "epoch": 4.208191126279863, "percentage": 60.12, "elapsed_time": "4 days, 3:10:52", "remaining_time": "2 days, 17:47:56"} +{"current_steps": 19729, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 6.57795664810734e-05, "epoch": 4.208404436860068, "percentage": 60.12, "elapsed_time": "4 days, 3:11:10", "remaining_time": "2 days, 17:47:38"} +{"current_steps": 19730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 6.577119231669422e-05, "epoch": 4.208617747440273, "percentage": 60.12, "elapsed_time": "4 days, 3:11:28", "remaining_time": "2 days, 17:47:20"} +{"current_steps": 19731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 6.576281831331422e-05, "epoch": 4.208831058020478, "percentage": 60.13, "elapsed_time": "4 days, 3:11:46", "remaining_time": "2 days, 17:47:02"} +{"current_steps": 19732, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 6.57544444710282e-05, "epoch": 4.209044368600683, "percentage": 60.13, "elapsed_time": "4 days, 3:12:05", "remaining_time": "2 days, 17:46:44"} +{"current_steps": 19733, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 6.574607078993089e-05, "epoch": 4.209257679180888, "percentage": 60.13, "elapsed_time": "4 days, 3:12:22", "remaining_time": "2 days, 17:46:26"} +{"current_steps": 19734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 6.5737697270117e-05, "epoch": 4.209470989761092, "percentage": 60.14, "elapsed_time": "4 days, 3:12:40", "remaining_time": "2 days, 17:46:07"} +{"current_steps": 19735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 6.57293239116813e-05, "epoch": 4.209684300341297, "percentage": 60.14, "elapsed_time": "4 days, 3:12:58", "remaining_time": "2 days, 17:45:49"} +{"current_steps": 19736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 6.572095071471855e-05, "epoch": 4.209897610921502, "percentage": 60.14, "elapsed_time": "4 days, 3:13:16", "remaining_time": "2 days, 17:45:31"} +{"current_steps": 19737, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 6.571257767932347e-05, "epoch": 4.210110921501706, "percentage": 60.14, "elapsed_time": "4 days, 3:13:34", "remaining_time": "2 days, 17:45:13"} +{"current_steps": 19738, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 6.570420480559083e-05, "epoch": 4.210324232081911, "percentage": 60.15, "elapsed_time": "4 days, 3:13:52", "remaining_time": "2 days, 17:44:55"} +{"current_steps": 19739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 6.569583209361535e-05, "epoch": 4.210537542662116, "percentage": 60.15, "elapsed_time": "4 days, 3:14:10", "remaining_time": "2 days, 17:44:37"} +{"current_steps": 19740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 6.568745954349176e-05, "epoch": 4.210750853242321, "percentage": 60.15, "elapsed_time": "4 days, 3:14:28", "remaining_time": "2 days, 17:44:18"} +{"current_steps": 19741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 6.56790871553148e-05, "epoch": 4.210964163822526, "percentage": 60.16, "elapsed_time": "4 days, 3:14:46", "remaining_time": "2 days, 17:44:00"} +{"current_steps": 19742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 6.567071492917924e-05, "epoch": 4.211177474402731, "percentage": 60.16, "elapsed_time": "4 days, 3:15:04", "remaining_time": "2 days, 17:43:42"} +{"current_steps": 19743, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 6.566234286517975e-05, "epoch": 4.211390784982935, "percentage": 60.16, "elapsed_time": "4 days, 3:15:22", "remaining_time": "2 days, 17:43:24"} +{"current_steps": 19744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 6.565397096341116e-05, "epoch": 4.21160409556314, "percentage": 60.17, "elapsed_time": "4 days, 3:15:40", "remaining_time": "2 days, 17:43:06"} +{"current_steps": 19745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 6.564559922396805e-05, "epoch": 4.211817406143345, "percentage": 60.17, "elapsed_time": "4 days, 3:15:58", "remaining_time": "2 days, 17:42:48"} +{"current_steps": 19746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 6.563722764694528e-05, "epoch": 4.212030716723549, "percentage": 60.17, "elapsed_time": "4 days, 3:16:16", "remaining_time": "2 days, 17:42:29"} +{"current_steps": 19747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 6.562885623243748e-05, "epoch": 4.212244027303754, "percentage": 60.17, "elapsed_time": "4 days, 3:16:34", "remaining_time": "2 days, 17:42:11"} +{"current_steps": 19748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 6.562048498053942e-05, "epoch": 4.212457337883959, "percentage": 60.18, "elapsed_time": "4 days, 3:16:52", "remaining_time": "2 days, 17:41:53"} +{"current_steps": 19749, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 6.561211389134581e-05, "epoch": 4.212670648464163, "percentage": 60.18, "elapsed_time": "4 days, 3:17:11", "remaining_time": "2 days, 17:41:35"} +{"current_steps": 19750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 6.560374296495139e-05, "epoch": 4.212883959044369, "percentage": 60.18, "elapsed_time": "4 days, 3:17:29", "remaining_time": "2 days, 17:41:17"} +{"current_steps": 19751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 6.559537220145085e-05, "epoch": 4.213097269624574, "percentage": 60.19, "elapsed_time": "4 days, 3:17:47", "remaining_time": "2 days, 17:40:59"} +{"current_steps": 19752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 6.558700160093894e-05, "epoch": 4.213310580204778, "percentage": 60.19, "elapsed_time": "4 days, 3:18:05", "remaining_time": "2 days, 17:40:41"} +{"current_steps": 19753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 6.55786311635103e-05, "epoch": 4.213523890784983, "percentage": 60.19, "elapsed_time": "4 days, 3:18:24", "remaining_time": "2 days, 17:40:23"} +{"current_steps": 19754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 6.557026088925974e-05, "epoch": 4.213737201365188, "percentage": 60.2, "elapsed_time": "4 days, 3:18:42", "remaining_time": "2 days, 17:40:05"} +{"current_steps": 19755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 6.556189077828188e-05, "epoch": 4.213950511945392, "percentage": 60.2, "elapsed_time": "4 days, 3:19:00", "remaining_time": "2 days, 17:39:47"} +{"current_steps": 19756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 6.555352083067155e-05, "epoch": 4.214163822525597, "percentage": 60.2, "elapsed_time": "4 days, 3:19:18", "remaining_time": "2 days, 17:39:29"} +{"current_steps": 19757, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 6.554515104652331e-05, "epoch": 4.214377133105802, "percentage": 60.21, "elapsed_time": "4 days, 3:19:36", "remaining_time": "2 days, 17:39:11"} +{"current_steps": 19758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 6.553678142593193e-05, "epoch": 4.214590443686006, "percentage": 60.21, "elapsed_time": "4 days, 3:19:54", "remaining_time": "2 days, 17:38:53"} +{"current_steps": 19759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 6.55284119689921e-05, "epoch": 4.214803754266212, "percentage": 60.21, "elapsed_time": "4 days, 3:20:12", "remaining_time": "2 days, 17:38:35"} +{"current_steps": 19760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 6.552004267579856e-05, "epoch": 4.215017064846417, "percentage": 60.21, "elapsed_time": "4 days, 3:20:30", "remaining_time": "2 days, 17:38:16"} +{"current_steps": 19761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 6.551167354644597e-05, "epoch": 4.215230375426621, "percentage": 60.22, "elapsed_time": "4 days, 3:20:48", "remaining_time": "2 days, 17:37:58"} +{"current_steps": 19762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 6.550330458102903e-05, "epoch": 4.215443686006826, "percentage": 60.22, "elapsed_time": "4 days, 3:21:06", "remaining_time": "2 days, 17:37:40"} +{"current_steps": 19763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 6.549493577964243e-05, "epoch": 4.215656996587031, "percentage": 60.22, "elapsed_time": "4 days, 3:21:24", "remaining_time": "2 days, 17:37:22"} +{"current_steps": 19764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8628, "lr": 6.548656714238091e-05, "epoch": 4.215870307167235, "percentage": 60.23, "elapsed_time": "4 days, 3:21:42", "remaining_time": "2 days, 17:37:04"} +{"current_steps": 19765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 6.54781986693391e-05, "epoch": 4.21608361774744, "percentage": 60.23, "elapsed_time": "4 days, 3:22:00", "remaining_time": "2 days, 17:36:46"} +{"current_steps": 19766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 6.546983036061174e-05, "epoch": 4.216296928327645, "percentage": 60.23, "elapsed_time": "4 days, 3:22:18", "remaining_time": "2 days, 17:36:27"} +{"current_steps": 19767, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 6.546146221629351e-05, "epoch": 4.2165102389078495, "percentage": 60.24, "elapsed_time": "4 days, 3:22:36", "remaining_time": "2 days, 17:36:09"} +{"current_steps": 19768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 6.545309423647905e-05, "epoch": 4.216723549488055, "percentage": 60.24, "elapsed_time": "4 days, 3:22:54", "remaining_time": "2 days, 17:35:51"} +{"current_steps": 19769, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 6.544472642126306e-05, "epoch": 4.21693686006826, "percentage": 60.24, "elapsed_time": "4 days, 3:23:12", "remaining_time": "2 days, 17:35:33"} +{"current_steps": 19770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.543635877074026e-05, "epoch": 4.217150170648464, "percentage": 60.25, "elapsed_time": "4 days, 3:23:30", "remaining_time": "2 days, 17:35:15"} +{"current_steps": 19771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 6.542799128500529e-05, "epoch": 4.217363481228669, "percentage": 60.25, "elapsed_time": "4 days, 3:23:48", "remaining_time": "2 days, 17:34:57"} +{"current_steps": 19772, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 6.541962396415285e-05, "epoch": 4.217576791808874, "percentage": 60.25, "elapsed_time": "4 days, 3:24:07", "remaining_time": "2 days, 17:34:39"} +{"current_steps": 19773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 6.54112568082776e-05, "epoch": 4.2177901023890785, "percentage": 60.25, "elapsed_time": "4 days, 3:24:25", "remaining_time": "2 days, 17:34:21"} +{"current_steps": 19774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 6.540288981747424e-05, "epoch": 4.218003412969283, "percentage": 60.26, "elapsed_time": "4 days, 3:24:43", "remaining_time": "2 days, 17:34:02"} +{"current_steps": 19775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 6.539452299183741e-05, "epoch": 4.218216723549488, "percentage": 60.26, "elapsed_time": "4 days, 3:25:01", "remaining_time": "2 days, 17:33:44"} +{"current_steps": 19776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 6.538615633146181e-05, "epoch": 4.2184300341296925, "percentage": 60.26, "elapsed_time": "4 days, 3:25:19", "remaining_time": "2 days, 17:33:26"} +{"current_steps": 19777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 6.53777898364421e-05, "epoch": 4.218643344709897, "percentage": 60.27, "elapsed_time": "4 days, 3:25:37", "remaining_time": "2 days, 17:33:08"} +{"current_steps": 19778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 6.536942350687297e-05, "epoch": 4.218856655290103, "percentage": 60.27, "elapsed_time": "4 days, 3:25:55", "remaining_time": "2 days, 17:32:50"} +{"current_steps": 19779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 6.536105734284903e-05, "epoch": 4.2190699658703075, "percentage": 60.27, "elapsed_time": "4 days, 3:26:13", "remaining_time": "2 days, 17:32:32"} +{"current_steps": 19780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 6.535269134446497e-05, "epoch": 4.219283276450512, "percentage": 60.28, "elapsed_time": "4 days, 3:26:31", "remaining_time": "2 days, 17:32:13"} +{"current_steps": 19781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 6.534432551181545e-05, "epoch": 4.219496587030717, "percentage": 60.28, "elapsed_time": "4 days, 3:26:49", "remaining_time": "2 days, 17:31:55"} +{"current_steps": 19782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 6.533595984499515e-05, "epoch": 4.2197098976109215, "percentage": 60.28, "elapsed_time": "4 days, 3:27:07", "remaining_time": "2 days, 17:31:37"} +{"current_steps": 19783, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 6.532759434409868e-05, "epoch": 4.219923208191126, "percentage": 60.28, "elapsed_time": "4 days, 3:27:25", "remaining_time": "2 days, 17:31:19"} +{"current_steps": 19784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 6.531922900922076e-05, "epoch": 4.220136518771331, "percentage": 60.29, "elapsed_time": "4 days, 3:27:43", "remaining_time": "2 days, 17:31:01"} +{"current_steps": 19785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 6.531086384045598e-05, "epoch": 4.220349829351536, "percentage": 60.29, "elapsed_time": "4 days, 3:28:01", "remaining_time": "2 days, 17:30:43"} +{"current_steps": 19786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 6.530249883789904e-05, "epoch": 4.22056313993174, "percentage": 60.29, "elapsed_time": "4 days, 3:28:19", "remaining_time": "2 days, 17:30:25"} +{"current_steps": 19787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 6.529413400164457e-05, "epoch": 4.220776450511945, "percentage": 60.3, "elapsed_time": "4 days, 3:28:37", "remaining_time": "2 days, 17:30:07"} +{"current_steps": 19788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 6.528576933178724e-05, "epoch": 4.2209897610921505, "percentage": 60.3, "elapsed_time": "4 days, 3:28:55", "remaining_time": "2 days, 17:29:48"} +{"current_steps": 19789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 6.527740482842167e-05, "epoch": 4.221203071672355, "percentage": 60.3, "elapsed_time": "4 days, 3:29:13", "remaining_time": "2 days, 17:29:30"} +{"current_steps": 19790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 6.526904049164252e-05, "epoch": 4.22141638225256, "percentage": 60.31, "elapsed_time": "4 days, 3:29:31", "remaining_time": "2 days, 17:29:12"} +{"current_steps": 19791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 6.526067632154439e-05, "epoch": 4.221629692832765, "percentage": 60.31, "elapsed_time": "4 days, 3:29:49", "remaining_time": "2 days, 17:28:54"} +{"current_steps": 19792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 6.525231231822198e-05, "epoch": 4.221843003412969, "percentage": 60.31, "elapsed_time": "4 days, 3:30:07", "remaining_time": "2 days, 17:28:36"} +{"current_steps": 19793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 6.524394848176989e-05, "epoch": 4.222056313993174, "percentage": 60.32, "elapsed_time": "4 days, 3:30:25", "remaining_time": "2 days, 17:28:18"} +{"current_steps": 19794, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 6.523558481228278e-05, "epoch": 4.222269624573379, "percentage": 60.32, "elapsed_time": "4 days, 3:30:43", "remaining_time": "2 days, 17:28:00"} +{"current_steps": 19795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 6.522722130985527e-05, "epoch": 4.222482935153583, "percentage": 60.32, "elapsed_time": "4 days, 3:31:02", "remaining_time": "2 days, 17:27:42"} +{"current_steps": 19796, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 6.5218857974582e-05, "epoch": 4.222696245733788, "percentage": 60.32, "elapsed_time": "4 days, 3:31:20", "remaining_time": "2 days, 17:27:24"} +{"current_steps": 19797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 6.52104948065576e-05, "epoch": 4.222909556313994, "percentage": 60.33, "elapsed_time": "4 days, 3:31:38", "remaining_time": "2 days, 17:27:06"} +{"current_steps": 19798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 6.520213180587672e-05, "epoch": 4.223122866894198, "percentage": 60.33, "elapsed_time": "4 days, 3:31:56", "remaining_time": "2 days, 17:26:47"} +{"current_steps": 19799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 6.519376897263394e-05, "epoch": 4.223336177474403, "percentage": 60.33, "elapsed_time": "4 days, 3:32:14", "remaining_time": "2 days, 17:26:29"} +{"current_steps": 19800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 6.518540630692394e-05, "epoch": 4.223549488054608, "percentage": 60.34, "elapsed_time": "4 days, 3:32:32", "remaining_time": "2 days, 17:26:11"} +{"current_steps": 19801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 6.517704380884132e-05, "epoch": 4.223762798634812, "percentage": 60.34, "elapsed_time": "4 days, 3:32:51", "remaining_time": "2 days, 17:25:53"} +{"current_steps": 19802, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 6.516868147848069e-05, "epoch": 4.223976109215017, "percentage": 60.34, "elapsed_time": "4 days, 3:33:09", "remaining_time": "2 days, 17:25:35"} +{"current_steps": 19803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 6.516031931593665e-05, "epoch": 4.224189419795222, "percentage": 60.35, "elapsed_time": "4 days, 3:33:27", "remaining_time": "2 days, 17:25:17"} +{"current_steps": 19804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 6.515195732130387e-05, "epoch": 4.224402730375426, "percentage": 60.35, "elapsed_time": "4 days, 3:33:45", "remaining_time": "2 days, 17:24:59"} +{"current_steps": 19805, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 6.514359549467694e-05, "epoch": 4.224616040955631, "percentage": 60.35, "elapsed_time": "4 days, 3:34:03", "remaining_time": "2 days, 17:24:41"} +{"current_steps": 19806, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 6.513523383615048e-05, "epoch": 4.224829351535837, "percentage": 60.35, "elapsed_time": "4 days, 3:34:21", "remaining_time": "2 days, 17:24:23"} +{"current_steps": 19807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 6.512687234581907e-05, "epoch": 4.225042662116041, "percentage": 60.36, "elapsed_time": "4 days, 3:34:39", "remaining_time": "2 days, 17:24:05"} +{"current_steps": 19808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 6.51185110237774e-05, "epoch": 4.225255972696246, "percentage": 60.36, "elapsed_time": "4 days, 3:34:57", "remaining_time": "2 days, 17:23:47"} +{"current_steps": 19809, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 6.511014987011998e-05, "epoch": 4.225469283276451, "percentage": 60.36, "elapsed_time": "4 days, 3:35:15", "remaining_time": "2 days, 17:23:28"} +{"current_steps": 19810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 6.51017888849415e-05, "epoch": 4.225682593856655, "percentage": 60.37, "elapsed_time": "4 days, 3:35:33", "remaining_time": "2 days, 17:23:10"} +{"current_steps": 19811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 6.509342806833654e-05, "epoch": 4.22589590443686, "percentage": 60.37, "elapsed_time": "4 days, 3:35:51", "remaining_time": "2 days, 17:22:52"} +{"current_steps": 19812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 6.508506742039966e-05, "epoch": 4.226109215017065, "percentage": 60.37, "elapsed_time": "4 days, 3:36:09", "remaining_time": "2 days, 17:22:34"} +{"current_steps": 19813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 6.50767069412255e-05, "epoch": 4.226322525597269, "percentage": 60.38, "elapsed_time": "4 days, 3:36:27", "remaining_time": "2 days, 17:22:16"} +{"current_steps": 19814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 6.506834663090866e-05, "epoch": 4.226535836177474, "percentage": 60.38, "elapsed_time": "4 days, 3:36:46", "remaining_time": "2 days, 17:21:58"} +{"current_steps": 19815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 6.505998648954371e-05, "epoch": 4.226749146757679, "percentage": 60.38, "elapsed_time": "4 days, 3:37:04", "remaining_time": "2 days, 17:21:40"} +{"current_steps": 19816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 6.505162651722529e-05, "epoch": 4.226962457337884, "percentage": 60.39, "elapsed_time": "4 days, 3:37:22", "remaining_time": "2 days, 17:21:21"} +{"current_steps": 19817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 6.504326671404795e-05, "epoch": 4.227175767918089, "percentage": 60.39, "elapsed_time": "4 days, 3:37:40", "remaining_time": "2 days, 17:21:03"} +{"current_steps": 19818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 6.50349070801063e-05, "epoch": 4.227389078498294, "percentage": 60.39, "elapsed_time": "4 days, 3:37:58", "remaining_time": "2 days, 17:20:45"} +{"current_steps": 19819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 6.502654761549493e-05, "epoch": 4.227602389078498, "percentage": 60.39, "elapsed_time": "4 days, 3:38:16", "remaining_time": "2 days, 17:20:27"} +{"current_steps": 19820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 6.501818832030844e-05, "epoch": 4.227815699658703, "percentage": 60.4, "elapsed_time": "4 days, 3:38:34", "remaining_time": "2 days, 17:20:09"} +{"current_steps": 19821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 6.500982919464136e-05, "epoch": 4.228029010238908, "percentage": 60.4, "elapsed_time": "4 days, 3:38:52", "remaining_time": "2 days, 17:19:51"} +{"current_steps": 19822, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 6.500147023858835e-05, "epoch": 4.228242320819112, "percentage": 60.4, "elapsed_time": "4 days, 3:39:10", "remaining_time": "2 days, 17:19:33"} +{"current_steps": 19823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 6.499311145224398e-05, "epoch": 4.228455631399317, "percentage": 60.41, "elapsed_time": "4 days, 3:39:28", "remaining_time": "2 days, 17:19:14"} +{"current_steps": 19824, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 6.498475283570277e-05, "epoch": 4.228668941979522, "percentage": 60.41, "elapsed_time": "4 days, 3:39:46", "remaining_time": "2 days, 17:18:56"} +{"current_steps": 19825, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 6.497639438905934e-05, "epoch": 4.228882252559727, "percentage": 60.41, "elapsed_time": "4 days, 3:40:04", "remaining_time": "2 days, 17:18:38"} +{"current_steps": 19826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 6.496803611240826e-05, "epoch": 4.229095563139932, "percentage": 60.42, "elapsed_time": "4 days, 3:40:22", "remaining_time": "2 days, 17:18:20"} +{"current_steps": 19827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 6.495967800584411e-05, "epoch": 4.229308873720137, "percentage": 60.42, "elapsed_time": "4 days, 3:40:40", "remaining_time": "2 days, 17:18:02"} +{"current_steps": 19828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 6.495132006946145e-05, "epoch": 4.229522184300341, "percentage": 60.42, "elapsed_time": "4 days, 3:40:58", "remaining_time": "2 days, 17:17:44"} +{"current_steps": 19829, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 6.494296230335484e-05, "epoch": 4.229735494880546, "percentage": 60.42, "elapsed_time": "4 days, 3:41:16", "remaining_time": "2 days, 17:17:25"} +{"current_steps": 19830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 6.49346047076189e-05, "epoch": 4.229948805460751, "percentage": 60.43, "elapsed_time": "4 days, 3:41:34", "remaining_time": "2 days, 17:17:07"} +{"current_steps": 19831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 6.492624728234813e-05, "epoch": 4.2301621160409555, "percentage": 60.43, "elapsed_time": "4 days, 3:41:52", "remaining_time": "2 days, 17:16:49"} +{"current_steps": 19832, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 6.491789002763714e-05, "epoch": 4.23037542662116, "percentage": 60.43, "elapsed_time": "4 days, 3:42:10", "remaining_time": "2 days, 17:16:31"} +{"current_steps": 19833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 6.490953294358046e-05, "epoch": 4.230588737201365, "percentage": 60.44, "elapsed_time": "4 days, 3:42:28", "remaining_time": "2 days, 17:16:13"} +{"current_steps": 19834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 6.490117603027271e-05, "epoch": 4.2308020477815695, "percentage": 60.44, "elapsed_time": "4 days, 3:42:46", "remaining_time": "2 days, 17:15:55"} +{"current_steps": 19835, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 6.48928192878084e-05, "epoch": 4.231015358361775, "percentage": 60.44, "elapsed_time": "4 days, 3:43:04", "remaining_time": "2 days, 17:15:37"} +{"current_steps": 19836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 6.488446271628205e-05, "epoch": 4.23122866894198, "percentage": 60.45, "elapsed_time": "4 days, 3:43:22", "remaining_time": "2 days, 17:15:19"} +{"current_steps": 19837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 6.487610631578829e-05, "epoch": 4.2314419795221845, "percentage": 60.45, "elapsed_time": "4 days, 3:43:40", "remaining_time": "2 days, 17:15:00"} +{"current_steps": 19838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 6.486775008642165e-05, "epoch": 4.231655290102389, "percentage": 60.45, "elapsed_time": "4 days, 3:43:58", "remaining_time": "2 days, 17:14:42"} +{"current_steps": 19839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 6.485939402827665e-05, "epoch": 4.231868600682594, "percentage": 60.46, "elapsed_time": "4 days, 3:44:16", "remaining_time": "2 days, 17:14:24"} +{"current_steps": 19840, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 6.485103814144788e-05, "epoch": 4.2320819112627985, "percentage": 60.46, "elapsed_time": "4 days, 3:44:34", "remaining_time": "2 days, 17:14:06"} +{"current_steps": 19841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 6.484268242602984e-05, "epoch": 4.232295221843003, "percentage": 60.46, "elapsed_time": "4 days, 3:44:52", "remaining_time": "2 days, 17:13:48"} +{"current_steps": 19842, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 6.483432688211713e-05, "epoch": 4.232508532423208, "percentage": 60.46, "elapsed_time": "4 days, 3:45:10", "remaining_time": "2 days, 17:13:30"} +{"current_steps": 19843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 6.482597150980425e-05, "epoch": 4.232721843003413, "percentage": 60.47, "elapsed_time": "4 days, 3:45:28", "remaining_time": "2 days, 17:13:12"} +{"current_steps": 19844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 6.481761630918577e-05, "epoch": 4.232935153583618, "percentage": 60.47, "elapsed_time": "4 days, 3:45:46", "remaining_time": "2 days, 17:12:53"} +{"current_steps": 19845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 6.480926128035623e-05, "epoch": 4.233148464163823, "percentage": 60.47, "elapsed_time": "4 days, 3:46:04", "remaining_time": "2 days, 17:12:35"} +{"current_steps": 19846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 6.480090642341013e-05, "epoch": 4.2333617747440275, "percentage": 60.48, "elapsed_time": "4 days, 3:46:23", "remaining_time": "2 days, 17:12:17"} +{"current_steps": 19847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 6.479255173844204e-05, "epoch": 4.233575085324232, "percentage": 60.48, "elapsed_time": "4 days, 3:46:41", "remaining_time": "2 days, 17:11:59"} +{"current_steps": 19848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 6.478419722554646e-05, "epoch": 4.233788395904437, "percentage": 60.48, "elapsed_time": "4 days, 3:46:59", "remaining_time": "2 days, 17:11:41"} +{"current_steps": 19849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 6.477584288481799e-05, "epoch": 4.234001706484642, "percentage": 60.49, "elapsed_time": "4 days, 3:47:17", "remaining_time": "2 days, 17:11:23"} +{"current_steps": 19850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 6.476748871635108e-05, "epoch": 4.234215017064846, "percentage": 60.49, "elapsed_time": "4 days, 3:47:35", "remaining_time": "2 days, 17:11:05"} +{"current_steps": 19851, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 6.47591347202403e-05, "epoch": 4.234428327645051, "percentage": 60.49, "elapsed_time": "4 days, 3:47:53", "remaining_time": "2 days, 17:10:47"} +{"current_steps": 19852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 6.475078089658016e-05, "epoch": 4.234641638225256, "percentage": 60.49, "elapsed_time": "4 days, 3:48:11", "remaining_time": "2 days, 17:10:28"} +{"current_steps": 19853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 6.474242724546519e-05, "epoch": 4.234854948805461, "percentage": 60.5, "elapsed_time": "4 days, 3:48:29", "remaining_time": "2 days, 17:10:10"} +{"current_steps": 19854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 6.473407376698992e-05, "epoch": 4.235068259385666, "percentage": 60.5, "elapsed_time": "4 days, 3:48:47", "remaining_time": "2 days, 17:09:52"} +{"current_steps": 19855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 6.472572046124885e-05, "epoch": 4.235281569965871, "percentage": 60.5, "elapsed_time": "4 days, 3:49:05", "remaining_time": "2 days, 17:09:34"} +{"current_steps": 19856, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 6.471736732833654e-05, "epoch": 4.235494880546075, "percentage": 60.51, "elapsed_time": "4 days, 3:49:24", "remaining_time": "2 days, 17:09:17"} +{"current_steps": 19857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 6.470901436834747e-05, "epoch": 4.23570819112628, "percentage": 60.51, "elapsed_time": "4 days, 3:49:42", "remaining_time": "2 days, 17:08:59"} +{"current_steps": 19858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 6.470066158137614e-05, "epoch": 4.235921501706485, "percentage": 60.51, "elapsed_time": "4 days, 3:50:00", "remaining_time": "2 days, 17:08:40"} +{"current_steps": 19859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 6.469230896751708e-05, "epoch": 4.236134812286689, "percentage": 60.52, "elapsed_time": "4 days, 3:50:18", "remaining_time": "2 days, 17:08:22"} +{"current_steps": 19860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 6.468395652686481e-05, "epoch": 4.236348122866894, "percentage": 60.52, "elapsed_time": "4 days, 3:50:36", "remaining_time": "2 days, 17:08:04"} +{"current_steps": 19861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 6.467560425951383e-05, "epoch": 4.236561433447099, "percentage": 60.52, "elapsed_time": "4 days, 3:50:55", "remaining_time": "2 days, 17:07:46"} +{"current_steps": 19862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 6.466725216555865e-05, "epoch": 4.236774744027303, "percentage": 60.53, "elapsed_time": "4 days, 3:51:13", "remaining_time": "2 days, 17:07:28"} +{"current_steps": 19863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 6.465890024509375e-05, "epoch": 4.236988054607509, "percentage": 60.53, "elapsed_time": "4 days, 3:51:31", "remaining_time": "2 days, 17:07:10"} +{"current_steps": 19864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 6.465054849821369e-05, "epoch": 4.237201365187714, "percentage": 60.53, "elapsed_time": "4 days, 3:51:49", "remaining_time": "2 days, 17:06:52"} +{"current_steps": 19865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 6.464219692501287e-05, "epoch": 4.237414675767918, "percentage": 60.53, "elapsed_time": "4 days, 3:52:07", "remaining_time": "2 days, 17:06:33"} +{"current_steps": 19866, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 6.463384552558591e-05, "epoch": 4.237627986348123, "percentage": 60.54, "elapsed_time": "4 days, 3:52:25", "remaining_time": "2 days, 17:06:15"} +{"current_steps": 19867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 6.462549430002725e-05, "epoch": 4.237841296928328, "percentage": 60.54, "elapsed_time": "4 days, 3:52:43", "remaining_time": "2 days, 17:05:57"} +{"current_steps": 19868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 6.461714324843133e-05, "epoch": 4.238054607508532, "percentage": 60.54, "elapsed_time": "4 days, 3:53:01", "remaining_time": "2 days, 17:05:39"} +{"current_steps": 19869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 6.460879237089274e-05, "epoch": 4.238267918088737, "percentage": 60.55, "elapsed_time": "4 days, 3:53:19", "remaining_time": "2 days, 17:05:21"} +{"current_steps": 19870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 6.460044166750588e-05, "epoch": 4.238481228668942, "percentage": 60.55, "elapsed_time": "4 days, 3:53:37", "remaining_time": "2 days, 17:05:03"} +{"current_steps": 19871, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 6.459209113836531e-05, "epoch": 4.238694539249146, "percentage": 60.55, "elapsed_time": "4 days, 3:53:55", "remaining_time": "2 days, 17:04:45"} +{"current_steps": 19872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 6.458374078356547e-05, "epoch": 4.238907849829351, "percentage": 60.56, "elapsed_time": "4 days, 3:54:13", "remaining_time": "2 days, 17:04:27"} +{"current_steps": 19873, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 6.457539060320088e-05, "epoch": 4.239121160409557, "percentage": 60.56, "elapsed_time": "4 days, 3:54:31", "remaining_time": "2 days, 17:04:08"} +{"current_steps": 19874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 6.4567040597366e-05, "epoch": 4.239334470989761, "percentage": 60.56, "elapsed_time": "4 days, 3:54:49", "remaining_time": "2 days, 17:03:50"} +{"current_steps": 19875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 6.455869076615531e-05, "epoch": 4.239547781569966, "percentage": 60.56, "elapsed_time": "4 days, 3:55:07", "remaining_time": "2 days, 17:03:32"} +{"current_steps": 19876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 6.45503411096633e-05, "epoch": 4.239761092150171, "percentage": 60.57, "elapsed_time": "4 days, 3:55:25", "remaining_time": "2 days, 17:03:14"} +{"current_steps": 19877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 6.454199162798441e-05, "epoch": 4.239974402730375, "percentage": 60.57, "elapsed_time": "4 days, 3:55:43", "remaining_time": "2 days, 17:02:56"} +{"current_steps": 19878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 6.453364232121319e-05, "epoch": 4.24018771331058, "percentage": 60.57, "elapsed_time": "4 days, 3:56:02", "remaining_time": "2 days, 17:02:38"} +{"current_steps": 19879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 6.452529318944407e-05, "epoch": 4.240401023890785, "percentage": 60.58, "elapsed_time": "4 days, 3:56:20", "remaining_time": "2 days, 17:02:20"} +{"current_steps": 19880, "total_steps": 32816, "loss": 0.854, "lr": 6.451694423277148e-05, "epoch": 4.2406143344709895, "percentage": 60.58, "elapsed_time": "4 days, 3:56:38", "remaining_time": "2 days, 17:02:02"} +{"current_steps": 19881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 6.450859545128995e-05, "epoch": 4.240827645051194, "percentage": 60.58, "elapsed_time": "4 days, 3:56:56", "remaining_time": "2 days, 17:01:43"} +{"current_steps": 19882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 6.450024684509391e-05, "epoch": 4.2410409556314, "percentage": 60.59, "elapsed_time": "4 days, 3:57:13", "remaining_time": "2 days, 17:01:25"} +{"current_steps": 19883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 6.449189841427784e-05, "epoch": 4.241254266211604, "percentage": 60.59, "elapsed_time": "4 days, 3:57:32", "remaining_time": "2 days, 17:01:07"} +{"current_steps": 19884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 6.44835501589362e-05, "epoch": 4.241467576791809, "percentage": 60.59, "elapsed_time": "4 days, 3:57:50", "remaining_time": "2 days, 17:00:49"} +{"current_steps": 19885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 6.447520207916346e-05, "epoch": 4.241680887372014, "percentage": 60.6, "elapsed_time": "4 days, 3:58:08", "remaining_time": "2 days, 17:00:31"} +{"current_steps": 19886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 6.446685417505407e-05, "epoch": 4.2418941979522184, "percentage": 60.6, "elapsed_time": "4 days, 3:58:26", "remaining_time": "2 days, 17:00:13"} +{"current_steps": 19887, "total_steps": 32816, "loss": 0.9411, "lr": 6.445850644670247e-05, "epoch": 4.242107508532423, "percentage": 60.6, "elapsed_time": "4 days, 3:58:44", "remaining_time": "2 days, 16:59:55"} +{"current_steps": 19888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 6.445015889420314e-05, "epoch": 4.242320819112628, "percentage": 60.6, "elapsed_time": "4 days, 3:59:02", "remaining_time": "2 days, 16:59:36"} +{"current_steps": 19889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 6.444181151765053e-05, "epoch": 4.2425341296928325, "percentage": 60.61, "elapsed_time": "4 days, 3:59:20", "remaining_time": "2 days, 16:59:18"} +{"current_steps": 19890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 6.44334643171391e-05, "epoch": 4.242747440273037, "percentage": 60.61, "elapsed_time": "4 days, 3:59:38", "remaining_time": "2 days, 16:59:00"} +{"current_steps": 19891, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 6.442511729276326e-05, "epoch": 4.242960750853243, "percentage": 60.61, "elapsed_time": "4 days, 3:59:56", "remaining_time": "2 days, 16:58:42"} +{"current_steps": 19892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 6.441677044461747e-05, "epoch": 4.243174061433447, "percentage": 60.62, "elapsed_time": "4 days, 4:00:14", "remaining_time": "2 days, 16:58:24"} +{"current_steps": 19893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9487, "lr": 6.44084237727962e-05, "epoch": 4.243387372013652, "percentage": 60.62, "elapsed_time": "4 days, 4:00:32", "remaining_time": "2 days, 16:58:06"} +{"current_steps": 19894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 6.440007727739387e-05, "epoch": 4.243600682593857, "percentage": 60.62, "elapsed_time": "4 days, 4:00:50", "remaining_time": "2 days, 16:57:48"} +{"current_steps": 19895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 6.439173095850493e-05, "epoch": 4.2438139931740615, "percentage": 60.63, "elapsed_time": "4 days, 4:01:08", "remaining_time": "2 days, 16:57:29"} +{"current_steps": 19896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 6.438338481622382e-05, "epoch": 4.244027303754266, "percentage": 60.63, "elapsed_time": "4 days, 4:01:27", "remaining_time": "2 days, 16:57:12"} +{"current_steps": 19897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 6.437503885064497e-05, "epoch": 4.244240614334471, "percentage": 60.63, "elapsed_time": "4 days, 4:01:45", "remaining_time": "2 days, 16:56:54"} +{"current_steps": 19898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 6.436669306186284e-05, "epoch": 4.2444539249146755, "percentage": 60.64, "elapsed_time": "4 days, 4:02:03", "remaining_time": "2 days, 16:56:36"} +{"current_steps": 19899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 6.43583474499718e-05, "epoch": 4.24466723549488, "percentage": 60.64, "elapsed_time": "4 days, 4:02:21", "remaining_time": "2 days, 16:56:17"} +{"current_steps": 19900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 6.435000201506634e-05, "epoch": 4.244880546075085, "percentage": 60.64, "elapsed_time": "4 days, 4:02:39", "remaining_time": "2 days, 16:55:59"} +{"current_steps": 19901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 6.43416567572409e-05, "epoch": 4.2450938566552905, "percentage": 60.64, "elapsed_time": "4 days, 4:02:57", "remaining_time": "2 days, 16:55:41"} +{"current_steps": 19902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 6.433331167658985e-05, "epoch": 4.245307167235495, "percentage": 60.65, "elapsed_time": "4 days, 4:03:15", "remaining_time": "2 days, 16:55:23"} +{"current_steps": 19903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 6.432496677320765e-05, "epoch": 4.2455204778157, "percentage": 60.65, "elapsed_time": "4 days, 4:03:34", "remaining_time": "2 days, 16:55:05"} +{"current_steps": 19904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 6.431662204718869e-05, "epoch": 4.2457337883959045, "percentage": 60.65, "elapsed_time": "4 days, 4:03:52", "remaining_time": "2 days, 16:54:47"} +{"current_steps": 19905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 6.430827749862744e-05, "epoch": 4.245947098976109, "percentage": 60.66, "elapsed_time": "4 days, 4:04:10", "remaining_time": "2 days, 16:54:29"} +{"current_steps": 19906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 6.429993312761827e-05, "epoch": 4.246160409556314, "percentage": 60.66, "elapsed_time": "4 days, 4:04:28", "remaining_time": "2 days, 16:54:11"} +{"current_steps": 19907, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 6.429158893425565e-05, "epoch": 4.246373720136519, "percentage": 60.66, "elapsed_time": "4 days, 4:04:46", "remaining_time": "2 days, 16:53:53"} +{"current_steps": 19908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 6.428324491863394e-05, "epoch": 4.246587030716723, "percentage": 60.67, "elapsed_time": "4 days, 4:05:04", "remaining_time": "2 days, 16:53:35"} +{"current_steps": 19909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 6.427490108084761e-05, "epoch": 4.246800341296928, "percentage": 60.67, "elapsed_time": "4 days, 4:05:22", "remaining_time": "2 days, 16:53:17"} +{"current_steps": 19910, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 6.426655742099101e-05, "epoch": 4.2470136518771335, "percentage": 60.67, "elapsed_time": "4 days, 4:05:40", "remaining_time": "2 days, 16:52:58"} +{"current_steps": 19911, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 6.425821393915858e-05, "epoch": 4.247226962457338, "percentage": 60.67, "elapsed_time": "4 days, 4:05:58", "remaining_time": "2 days, 16:52:40"} +{"current_steps": 19912, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 6.424987063544476e-05, "epoch": 4.247440273037543, "percentage": 60.68, "elapsed_time": "4 days, 4:06:16", "remaining_time": "2 days, 16:52:22"} +{"current_steps": 19913, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 6.42415275099439e-05, "epoch": 4.247653583617748, "percentage": 60.68, "elapsed_time": "4 days, 4:06:34", "remaining_time": "2 days, 16:52:04"} +{"current_steps": 19914, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 6.42331845627504e-05, "epoch": 4.247866894197952, "percentage": 60.68, "elapsed_time": "4 days, 4:06:52", "remaining_time": "2 days, 16:51:46"} +{"current_steps": 19915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 6.422484179395869e-05, "epoch": 4.248080204778157, "percentage": 60.69, "elapsed_time": "4 days, 4:07:10", "remaining_time": "2 days, 16:51:28"} +{"current_steps": 19916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 6.421649920366316e-05, "epoch": 4.248293515358362, "percentage": 60.69, "elapsed_time": "4 days, 4:07:28", "remaining_time": "2 days, 16:51:10"} +{"current_steps": 19917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 6.420815679195821e-05, "epoch": 4.248506825938566, "percentage": 60.69, "elapsed_time": "4 days, 4:07:46", "remaining_time": "2 days, 16:50:51"} +{"current_steps": 19918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 6.419981455893823e-05, "epoch": 4.248720136518771, "percentage": 60.7, "elapsed_time": "4 days, 4:08:04", "remaining_time": "2 days, 16:50:33"} +{"current_steps": 19919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 6.419147250469762e-05, "epoch": 4.248933447098976, "percentage": 60.7, "elapsed_time": "4 days, 4:08:23", "remaining_time": "2 days, 16:50:15"} +{"current_steps": 19920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 6.418313062933074e-05, "epoch": 4.249146757679181, "percentage": 60.7, "elapsed_time": "4 days, 4:08:41", "remaining_time": "2 days, 16:49:57"} +{"current_steps": 19921, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 6.417478893293203e-05, "epoch": 4.249360068259386, "percentage": 60.71, "elapsed_time": "4 days, 4:08:59", "remaining_time": "2 days, 16:49:39"} +{"current_steps": 19922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 6.416644741559586e-05, "epoch": 4.249573378839591, "percentage": 60.71, "elapsed_time": "4 days, 4:09:17", "remaining_time": "2 days, 16:49:21"} +{"current_steps": 19923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 6.41581060774166e-05, "epoch": 4.249786689419795, "percentage": 60.71, "elapsed_time": "4 days, 4:09:35", "remaining_time": "2 days, 16:49:03"} +{"current_steps": 19924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 6.414976491848861e-05, "epoch": 4.25, "percentage": 60.71, "elapsed_time": "4 days, 4:09:53", "remaining_time": "2 days, 16:48:45"} +{"current_steps": 19925, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 6.414142393890633e-05, "epoch": 4.250213310580205, "percentage": 60.72, "elapsed_time": "4 days, 4:10:11", "remaining_time": "2 days, 16:48:27"} +{"current_steps": 19926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 6.413308313876407e-05, "epoch": 4.250426621160409, "percentage": 60.72, "elapsed_time": "4 days, 4:10:29", "remaining_time": "2 days, 16:48:08"} +{"current_steps": 19927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 6.412474251815627e-05, "epoch": 4.250639931740614, "percentage": 60.72, "elapsed_time": "4 days, 4:10:47", "remaining_time": "2 days, 16:47:50"} +{"current_steps": 19928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 6.411640207717724e-05, "epoch": 4.250853242320819, "percentage": 60.73, "elapsed_time": "4 days, 4:11:05", "remaining_time": "2 days, 16:47:32"} +{"current_steps": 19929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 6.41080618159214e-05, "epoch": 4.251066552901024, "percentage": 60.73, "elapsed_time": "4 days, 4:11:23", "remaining_time": "2 days, 16:47:14"} +{"current_steps": 19930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 6.409972173448312e-05, "epoch": 4.251279863481229, "percentage": 60.73, "elapsed_time": "4 days, 4:11:41", "remaining_time": "2 days, 16:46:56"} +{"current_steps": 19931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 6.409138183295675e-05, "epoch": 4.251493174061434, "percentage": 60.74, "elapsed_time": "4 days, 4:11:59", "remaining_time": "2 days, 16:46:38"} +{"current_steps": 19932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9565, "lr": 6.408304211143666e-05, "epoch": 4.251706484641638, "percentage": 60.74, "elapsed_time": "4 days, 4:12:17", "remaining_time": "2 days, 16:46:20"} +{"current_steps": 19933, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 6.407470257001723e-05, "epoch": 4.251919795221843, "percentage": 60.74, "elapsed_time": "4 days, 4:12:36", "remaining_time": "2 days, 16:46:02"} +{"current_steps": 19934, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 6.40663632087928e-05, "epoch": 4.252133105802048, "percentage": 60.74, "elapsed_time": "4 days, 4:12:54", "remaining_time": "2 days, 16:45:44"} +{"current_steps": 19935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 6.405802402785776e-05, "epoch": 4.252346416382252, "percentage": 60.75, "elapsed_time": "4 days, 4:13:12", "remaining_time": "2 days, 16:45:25"} +{"current_steps": 19936, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 6.404968502730641e-05, "epoch": 4.252559726962457, "percentage": 60.75, "elapsed_time": "4 days, 4:13:30", "remaining_time": "2 days, 16:45:07"} +{"current_steps": 19937, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 6.404134620723316e-05, "epoch": 4.252773037542662, "percentage": 60.75, "elapsed_time": "4 days, 4:13:48", "remaining_time": "2 days, 16:44:49"} +{"current_steps": 19938, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 6.403300756773233e-05, "epoch": 4.252986348122867, "percentage": 60.76, "elapsed_time": "4 days, 4:14:06", "remaining_time": "2 days, 16:44:31"} +{"current_steps": 19939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 6.402466910889832e-05, "epoch": 4.253199658703072, "percentage": 60.76, "elapsed_time": "4 days, 4:14:24", "remaining_time": "2 days, 16:44:13"} +{"current_steps": 19940, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 6.401633083082541e-05, "epoch": 4.253412969283277, "percentage": 60.76, "elapsed_time": "4 days, 4:14:42", "remaining_time": "2 days, 16:43:55"} +{"current_steps": 19941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 6.400799273360802e-05, "epoch": 4.253626279863481, "percentage": 60.77, "elapsed_time": "4 days, 4:15:00", "remaining_time": "2 days, 16:43:37"} +{"current_steps": 19942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 6.399965481734043e-05, "epoch": 4.253839590443686, "percentage": 60.77, "elapsed_time": "4 days, 4:15:18", "remaining_time": "2 days, 16:43:19"} +{"current_steps": 19943, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 6.399131708211704e-05, "epoch": 4.254052901023891, "percentage": 60.77, "elapsed_time": "4 days, 4:15:36", "remaining_time": "2 days, 16:43:00"} +{"current_steps": 19944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 6.398297952803214e-05, "epoch": 4.2542662116040955, "percentage": 60.78, "elapsed_time": "4 days, 4:15:54", "remaining_time": "2 days, 16:42:42"} +{"current_steps": 19945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 6.397464215518011e-05, "epoch": 4.2544795221843, "percentage": 60.78, "elapsed_time": "4 days, 4:16:12", "remaining_time": "2 days, 16:42:24"} +{"current_steps": 19946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 6.396630496365531e-05, "epoch": 4.254692832764505, "percentage": 60.78, "elapsed_time": "4 days, 4:16:30", "remaining_time": "2 days, 16:42:06"} +{"current_steps": 19947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 6.395796795355201e-05, "epoch": 4.2549061433447095, "percentage": 60.78, "elapsed_time": "4 days, 4:16:49", "remaining_time": "2 days, 16:41:48"} +{"current_steps": 19948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 6.394963112496455e-05, "epoch": 4.255119453924915, "percentage": 60.79, "elapsed_time": "4 days, 4:17:06", "remaining_time": "2 days, 16:41:30"} +{"current_steps": 19949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 6.39412944779873e-05, "epoch": 4.25533276450512, "percentage": 60.79, "elapsed_time": "4 days, 4:17:25", "remaining_time": "2 days, 16:41:12"} +{"current_steps": 19950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 6.393295801271457e-05, "epoch": 4.2555460750853245, "percentage": 60.79, "elapsed_time": "4 days, 4:17:43", "remaining_time": "2 days, 16:40:53"} +{"current_steps": 19951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 6.39246217292407e-05, "epoch": 4.255759385665529, "percentage": 60.8, "elapsed_time": "4 days, 4:18:01", "remaining_time": "2 days, 16:40:35"} +{"current_steps": 19952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 6.391628562765998e-05, "epoch": 4.255972696245734, "percentage": 60.8, "elapsed_time": "4 days, 4:18:19", "remaining_time": "2 days, 16:40:17"} +{"current_steps": 19953, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 6.39079497080668e-05, "epoch": 4.2561860068259385, "percentage": 60.8, "elapsed_time": "4 days, 4:18:37", "remaining_time": "2 days, 16:39:59"} +{"current_steps": 19954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 6.38996139705554e-05, "epoch": 4.256399317406143, "percentage": 60.81, "elapsed_time": "4 days, 4:18:55", "remaining_time": "2 days, 16:39:41"} +{"current_steps": 19955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 6.389127841522016e-05, "epoch": 4.256612627986348, "percentage": 60.81, "elapsed_time": "4 days, 4:19:13", "remaining_time": "2 days, 16:39:23"} +{"current_steps": 19956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 6.388294304215539e-05, "epoch": 4.256825938566553, "percentage": 60.81, "elapsed_time": "4 days, 4:19:31", "remaining_time": "2 days, 16:39:05"} +{"current_steps": 19957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 6.387460785145539e-05, "epoch": 4.257039249146757, "percentage": 60.81, "elapsed_time": "4 days, 4:19:49", "remaining_time": "2 days, 16:38:47"} +{"current_steps": 19958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 6.386627284321444e-05, "epoch": 4.257252559726963, "percentage": 60.82, "elapsed_time": "4 days, 4:20:07", "remaining_time": "2 days, 16:38:28"} +{"current_steps": 19959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 6.385793801752692e-05, "epoch": 4.2574658703071675, "percentage": 60.82, "elapsed_time": "4 days, 4:20:25", "remaining_time": "2 days, 16:38:10"} +{"current_steps": 19960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 6.384960337448707e-05, "epoch": 4.257679180887372, "percentage": 60.82, "elapsed_time": "4 days, 4:20:43", "remaining_time": "2 days, 16:37:52"} +{"current_steps": 19961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 6.384126891418924e-05, "epoch": 4.257892491467577, "percentage": 60.83, "elapsed_time": "4 days, 4:21:01", "remaining_time": "2 days, 16:37:34"} +{"current_steps": 19962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8627, "lr": 6.383293463672772e-05, "epoch": 4.2581058020477816, "percentage": 60.83, "elapsed_time": "4 days, 4:21:19", "remaining_time": "2 days, 16:37:16"} +{"current_steps": 19963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 6.382460054219684e-05, "epoch": 4.258319112627986, "percentage": 60.83, "elapsed_time": "4 days, 4:21:37", "remaining_time": "2 days, 16:36:58"} +{"current_steps": 19964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.381626663069083e-05, "epoch": 4.258532423208191, "percentage": 60.84, "elapsed_time": "4 days, 4:21:55", "remaining_time": "2 days, 16:36:40"} +{"current_steps": 19965, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 6.380793290230408e-05, "epoch": 4.258745733788396, "percentage": 60.84, "elapsed_time": "4 days, 4:22:13", "remaining_time": "2 days, 16:36:22"} +{"current_steps": 19966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 6.379959935713082e-05, "epoch": 4.2589590443686, "percentage": 60.84, "elapsed_time": "4 days, 4:22:31", "remaining_time": "2 days, 16:36:04"} +{"current_steps": 19967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 6.379126599526538e-05, "epoch": 4.259172354948806, "percentage": 60.85, "elapsed_time": "4 days, 4:22:49", "remaining_time": "2 days, 16:35:45"} +{"current_steps": 19968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9476, "lr": 6.378293281680205e-05, "epoch": 4.2593856655290105, "percentage": 60.85, "elapsed_time": "4 days, 4:23:08", "remaining_time": "2 days, 16:35:27"} +{"current_steps": 19969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 6.377459982183511e-05, "epoch": 4.259598976109215, "percentage": 60.85, "elapsed_time": "4 days, 4:23:26", "remaining_time": "2 days, 16:35:09"} +{"current_steps": 19970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 6.37662670104588e-05, "epoch": 4.25981228668942, "percentage": 60.85, "elapsed_time": "4 days, 4:23:44", "remaining_time": "2 days, 16:34:51"} +{"current_steps": 19971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 6.375793438276748e-05, "epoch": 4.260025597269625, "percentage": 60.86, "elapsed_time": "4 days, 4:24:02", "remaining_time": "2 days, 16:34:33"} +{"current_steps": 19972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 6.374960193885538e-05, "epoch": 4.260238907849829, "percentage": 60.86, "elapsed_time": "4 days, 4:24:20", "remaining_time": "2 days, 16:34:15"} +{"current_steps": 19973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9369, "lr": 6.374126967881685e-05, "epoch": 4.260452218430034, "percentage": 60.86, "elapsed_time": "4 days, 4:24:38", "remaining_time": "2 days, 16:33:57"} +{"current_steps": 19974, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 6.37329376027461e-05, "epoch": 4.260665529010239, "percentage": 60.87, "elapsed_time": "4 days, 4:24:56", "remaining_time": "2 days, 16:33:39"} +{"current_steps": 19975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 6.372460571073744e-05, "epoch": 4.260878839590443, "percentage": 60.87, "elapsed_time": "4 days, 4:25:14", "remaining_time": "2 days, 16:33:20"} +{"current_steps": 19976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 6.371627400288513e-05, "epoch": 4.261092150170649, "percentage": 60.87, "elapsed_time": "4 days, 4:25:32", "remaining_time": "2 days, 16:33:02"} +{"current_steps": 19977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 6.370794247928348e-05, "epoch": 4.261305460750854, "percentage": 60.88, "elapsed_time": "4 days, 4:25:50", "remaining_time": "2 days, 16:32:44"} +{"current_steps": 19978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8605, "lr": 6.369961114002672e-05, "epoch": 4.261518771331058, "percentage": 60.88, "elapsed_time": "4 days, 4:26:08", "remaining_time": "2 days, 16:32:26"} +{"current_steps": 19979, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 6.369127998520915e-05, "epoch": 4.261732081911263, "percentage": 60.88, "elapsed_time": "4 days, 4:26:26", "remaining_time": "2 days, 16:32:08"} +{"current_steps": 19980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 6.3682949014925e-05, "epoch": 4.261945392491468, "percentage": 60.88, "elapsed_time": "4 days, 4:26:44", "remaining_time": "2 days, 16:31:50"} +{"current_steps": 19981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 6.367461822926857e-05, "epoch": 4.262158703071672, "percentage": 60.89, "elapsed_time": "4 days, 4:27:03", "remaining_time": "2 days, 16:31:32"} +{"current_steps": 19982, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 6.36662876283341e-05, "epoch": 4.262372013651877, "percentage": 60.89, "elapsed_time": "4 days, 4:27:21", "remaining_time": "2 days, 16:31:14"} +{"current_steps": 19983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 6.365795721221587e-05, "epoch": 4.262585324232082, "percentage": 60.89, "elapsed_time": "4 days, 4:27:39", "remaining_time": "2 days, 16:30:55"} +{"current_steps": 19984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 6.36496269810081e-05, "epoch": 4.262798634812286, "percentage": 60.9, "elapsed_time": "4 days, 4:27:57", "remaining_time": "2 days, 16:30:37"} +{"current_steps": 19985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 6.36412969348051e-05, "epoch": 4.263011945392491, "percentage": 60.9, "elapsed_time": "4 days, 4:28:15", "remaining_time": "2 days, 16:30:20"} +{"current_steps": 19986, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 6.363296707370108e-05, "epoch": 4.263225255972697, "percentage": 60.9, "elapsed_time": "4 days, 4:28:33", "remaining_time": "2 days, 16:30:02"} +{"current_steps": 19987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 6.362463739779034e-05, "epoch": 4.263438566552901, "percentage": 60.91, "elapsed_time": "4 days, 4:28:51", "remaining_time": "2 days, 16:29:43"} +{"current_steps": 19988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 6.361630790716708e-05, "epoch": 4.263651877133106, "percentage": 60.91, "elapsed_time": "4 days, 4:29:09", "remaining_time": "2 days, 16:29:25"} +{"current_steps": 19989, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 6.36079786019256e-05, "epoch": 4.263865187713311, "percentage": 60.91, "elapsed_time": "4 days, 4:29:27", "remaining_time": "2 days, 16:29:07"} +{"current_steps": 19990, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 6.359964948216012e-05, "epoch": 4.264078498293515, "percentage": 60.92, "elapsed_time": "4 days, 4:29:45", "remaining_time": "2 days, 16:28:49"} +{"current_steps": 19991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 6.359132054796486e-05, "epoch": 4.26429180887372, "percentage": 60.92, "elapsed_time": "4 days, 4:30:04", "remaining_time": "2 days, 16:28:31"} +{"current_steps": 19992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 6.358299179943409e-05, "epoch": 4.264505119453925, "percentage": 60.92, "elapsed_time": "4 days, 4:30:22", "remaining_time": "2 days, 16:28:13"} +{"current_steps": 19993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 6.357466323666204e-05, "epoch": 4.264718430034129, "percentage": 60.92, "elapsed_time": "4 days, 4:30:40", "remaining_time": "2 days, 16:27:54"} +{"current_steps": 19994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 6.356633485974294e-05, "epoch": 4.264931740614334, "percentage": 60.93, "elapsed_time": "4 days, 4:30:58", "remaining_time": "2 days, 16:27:36"} +{"current_steps": 19995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 6.355800666877106e-05, "epoch": 4.265145051194539, "percentage": 60.93, "elapsed_time": "4 days, 4:31:17", "remaining_time": "2 days, 16:27:19"} +{"current_steps": 19996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 6.354967866384059e-05, "epoch": 4.265358361774744, "percentage": 60.93, "elapsed_time": "4 days, 4:31:35", "remaining_time": "2 days, 16:27:01"} +{"current_steps": 19997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 6.354135084504581e-05, "epoch": 4.265571672354949, "percentage": 60.94, "elapsed_time": "4 days, 4:31:53", "remaining_time": "2 days, 16:26:43"} +{"current_steps": 19998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 6.353302321248089e-05, "epoch": 4.265784982935154, "percentage": 60.94, "elapsed_time": "4 days, 4:32:11", "remaining_time": "2 days, 16:26:24"} +{"current_steps": 19999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 6.352469576624011e-05, "epoch": 4.265998293515358, "percentage": 60.94, "elapsed_time": "4 days, 4:32:29", "remaining_time": "2 days, 16:26:06"} +{"current_steps": 20000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 6.351636850641766e-05, "epoch": 4.266211604095563, "percentage": 60.95, "elapsed_time": "4 days, 4:32:47", "remaining_time": "2 days, 16:25:48"} +{"current_steps": 20001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 6.35080414331078e-05, "epoch": 4.266424914675768, "percentage": 60.95, "elapsed_time": "4 days, 4:33:05", "remaining_time": "2 days, 16:25:30"} +{"current_steps": 20002, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 6.349971454640475e-05, "epoch": 4.2666382252559725, "percentage": 60.95, "elapsed_time": "4 days, 4:33:23", "remaining_time": "2 days, 16:25:12"} +{"current_steps": 20003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 6.349138784640266e-05, "epoch": 4.266851535836177, "percentage": 60.96, "elapsed_time": "4 days, 4:33:41", "remaining_time": "2 days, 16:24:54"} +{"current_steps": 20004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 6.348306133319581e-05, "epoch": 4.267064846416382, "percentage": 60.96, "elapsed_time": "4 days, 4:33:59", "remaining_time": "2 days, 16:24:35"} +{"current_steps": 20005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 6.34747350068784e-05, "epoch": 4.267278156996587, "percentage": 60.96, "elapsed_time": "4 days, 4:34:17", "remaining_time": "2 days, 16:24:17"} +{"current_steps": 20006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 6.346640886754463e-05, "epoch": 4.267491467576792, "percentage": 60.96, "elapsed_time": "4 days, 4:34:35", "remaining_time": "2 days, 16:23:59"} +{"current_steps": 20007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 6.345808291528874e-05, "epoch": 4.267704778156997, "percentage": 60.97, "elapsed_time": "4 days, 4:34:53", "remaining_time": "2 days, 16:23:41"} +{"current_steps": 20008, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 6.344975715020489e-05, "epoch": 4.2679180887372015, "percentage": 60.97, "elapsed_time": "4 days, 4:35:11", "remaining_time": "2 days, 16:23:23"} +{"current_steps": 20009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 6.344143157238736e-05, "epoch": 4.268131399317406, "percentage": 60.97, "elapsed_time": "4 days, 4:35:29", "remaining_time": "2 days, 16:23:05"} +{"current_steps": 20010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 6.343310618193027e-05, "epoch": 4.268344709897611, "percentage": 60.98, "elapsed_time": "4 days, 4:35:47", "remaining_time": "2 days, 16:22:47"} +{"current_steps": 20011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 6.342478097892788e-05, "epoch": 4.2685580204778155, "percentage": 60.98, "elapsed_time": "4 days, 4:36:05", "remaining_time": "2 days, 16:22:29"} +{"current_steps": 20012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 6.341645596347437e-05, "epoch": 4.26877133105802, "percentage": 60.98, "elapsed_time": "4 days, 4:36:23", "remaining_time": "2 days, 16:22:10"} +{"current_steps": 20013, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 6.340813113566396e-05, "epoch": 4.268984641638225, "percentage": 60.99, "elapsed_time": "4 days, 4:36:41", "remaining_time": "2 days, 16:21:52"} +{"current_steps": 20014, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 6.339980649559082e-05, "epoch": 4.2691979522184305, "percentage": 60.99, "elapsed_time": "4 days, 4:36:59", "remaining_time": "2 days, 16:21:34"} +{"current_steps": 20015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 6.339148204334914e-05, "epoch": 4.269411262798635, "percentage": 60.99, "elapsed_time": "4 days, 4:37:17", "remaining_time": "2 days, 16:21:16"} +{"current_steps": 20016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 6.33831577790331e-05, "epoch": 4.26962457337884, "percentage": 60.99, "elapsed_time": "4 days, 4:37:35", "remaining_time": "2 days, 16:20:58"} +{"current_steps": 20017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 6.337483370273693e-05, "epoch": 4.2698378839590445, "percentage": 61.0, "elapsed_time": "4 days, 4:37:54", "remaining_time": "2 days, 16:20:40"} +{"current_steps": 20018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9354, "lr": 6.336650981455478e-05, "epoch": 4.270051194539249, "percentage": 61.0, "elapsed_time": "4 days, 4:38:12", "remaining_time": "2 days, 16:20:22"} +{"current_steps": 20019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 6.335818611458086e-05, "epoch": 4.270264505119454, "percentage": 61.0, "elapsed_time": "4 days, 4:38:30", "remaining_time": "2 days, 16:20:04"} +{"current_steps": 20020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 6.334986260290934e-05, "epoch": 4.270477815699659, "percentage": 61.01, "elapsed_time": "4 days, 4:38:48", "remaining_time": "2 days, 16:19:45"} +{"current_steps": 20021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 6.334153927963442e-05, "epoch": 4.270691126279863, "percentage": 61.01, "elapsed_time": "4 days, 4:39:06", "remaining_time": "2 days, 16:19:27"} +{"current_steps": 20022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 6.333321614485024e-05, "epoch": 4.270904436860068, "percentage": 61.01, "elapsed_time": "4 days, 4:39:24", "remaining_time": "2 days, 16:19:09"} +{"current_steps": 20023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 6.332489319865102e-05, "epoch": 4.2711177474402735, "percentage": 61.02, "elapsed_time": "4 days, 4:39:42", "remaining_time": "2 days, 16:18:51"} +{"current_steps": 20024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 6.331657044113094e-05, "epoch": 4.271331058020478, "percentage": 61.02, "elapsed_time": "4 days, 4:40:00", "remaining_time": "2 days, 16:18:33"} +{"current_steps": 20025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 6.330824787238409e-05, "epoch": 4.271544368600683, "percentage": 61.02, "elapsed_time": "4 days, 4:40:18", "remaining_time": "2 days, 16:18:15"} +{"current_steps": 20026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 6.329992549250473e-05, "epoch": 4.271757679180888, "percentage": 61.03, "elapsed_time": "4 days, 4:40:36", "remaining_time": "2 days, 16:17:56"} +{"current_steps": 20027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 6.329160330158699e-05, "epoch": 4.271970989761092, "percentage": 61.03, "elapsed_time": "4 days, 4:40:54", "remaining_time": "2 days, 16:17:38"} +{"current_steps": 20028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 6.328328129972502e-05, "epoch": 4.272184300341297, "percentage": 61.03, "elapsed_time": "4 days, 4:41:12", "remaining_time": "2 days, 16:17:20"} +{"current_steps": 20029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 6.327495948701303e-05, "epoch": 4.272397610921502, "percentage": 61.03, "elapsed_time": "4 days, 4:41:30", "remaining_time": "2 days, 16:17:02"} +{"current_steps": 20030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 6.326663786354513e-05, "epoch": 4.272610921501706, "percentage": 61.04, "elapsed_time": "4 days, 4:41:48", "remaining_time": "2 days, 16:16:44"} +{"current_steps": 20031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 6.325831642941552e-05, "epoch": 4.272824232081911, "percentage": 61.04, "elapsed_time": "4 days, 4:42:06", "remaining_time": "2 days, 16:16:26"} +{"current_steps": 20032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 6.324999518471833e-05, "epoch": 4.273037542662116, "percentage": 61.04, "elapsed_time": "4 days, 4:42:24", "remaining_time": "2 days, 16:16:08"} +{"current_steps": 20033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 6.324167412954773e-05, "epoch": 4.273250853242321, "percentage": 61.05, "elapsed_time": "4 days, 4:42:42", "remaining_time": "2 days, 16:15:49"} +{"current_steps": 20034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 6.323335326399786e-05, "epoch": 4.273464163822526, "percentage": 61.05, "elapsed_time": "4 days, 4:43:00", "remaining_time": "2 days, 16:15:31"} +{"current_steps": 20035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 6.322503258816291e-05, "epoch": 4.273677474402731, "percentage": 61.05, "elapsed_time": "4 days, 4:43:18", "remaining_time": "2 days, 16:15:13"} +{"current_steps": 20036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 6.3216712102137e-05, "epoch": 4.273890784982935, "percentage": 61.06, "elapsed_time": "4 days, 4:43:36", "remaining_time": "2 days, 16:14:55"} +{"current_steps": 20037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 6.320839180601424e-05, "epoch": 4.27410409556314, "percentage": 61.06, "elapsed_time": "4 days, 4:43:54", "remaining_time": "2 days, 16:14:37"} +{"current_steps": 20038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 6.320007169988883e-05, "epoch": 4.274317406143345, "percentage": 61.06, "elapsed_time": "4 days, 4:44:12", "remaining_time": "2 days, 16:14:19"} +{"current_steps": 20039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 6.319175178385488e-05, "epoch": 4.274530716723549, "percentage": 61.06, "elapsed_time": "4 days, 4:44:30", "remaining_time": "2 days, 16:14:01"} +{"current_steps": 20040, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 6.318343205800654e-05, "epoch": 4.274744027303754, "percentage": 61.07, "elapsed_time": "4 days, 4:44:48", "remaining_time": "2 days, 16:13:43"} +{"current_steps": 20041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 6.317511252243797e-05, "epoch": 4.274957337883959, "percentage": 61.07, "elapsed_time": "4 days, 4:45:06", "remaining_time": "2 days, 16:13:24"} +{"current_steps": 20042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 6.316679317724326e-05, "epoch": 4.275170648464163, "percentage": 61.07, "elapsed_time": "4 days, 4:45:24", "remaining_time": "2 days, 16:13:06"} +{"current_steps": 20043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 6.315847402251659e-05, "epoch": 4.275383959044369, "percentage": 61.08, "elapsed_time": "4 days, 4:45:42", "remaining_time": "2 days, 16:12:48"} +{"current_steps": 20044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 6.315015505835204e-05, "epoch": 4.275597269624574, "percentage": 61.08, "elapsed_time": "4 days, 4:46:00", "remaining_time": "2 days, 16:12:30"} +{"current_steps": 20045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 6.31418362848438e-05, "epoch": 4.275810580204778, "percentage": 61.08, "elapsed_time": "4 days, 4:46:18", "remaining_time": "2 days, 16:12:12"} +{"current_steps": 20046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 6.313351770208597e-05, "epoch": 4.276023890784983, "percentage": 61.09, "elapsed_time": "4 days, 4:46:36", "remaining_time": "2 days, 16:11:54"} +{"current_steps": 20047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 6.312519931017264e-05, "epoch": 4.276237201365188, "percentage": 61.09, "elapsed_time": "4 days, 4:46:54", "remaining_time": "2 days, 16:11:35"} +{"current_steps": 20048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 6.311688110919798e-05, "epoch": 4.276450511945392, "percentage": 61.09, "elapsed_time": "4 days, 4:47:13", "remaining_time": "2 days, 16:11:18"} +{"current_steps": 20049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 6.31085630992561e-05, "epoch": 4.276663822525597, "percentage": 61.1, "elapsed_time": "4 days, 4:47:31", "remaining_time": "2 days, 16:10:59"} +{"current_steps": 20050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 6.31002452804411e-05, "epoch": 4.276877133105802, "percentage": 61.1, "elapsed_time": "4 days, 4:47:49", "remaining_time": "2 days, 16:10:42"} +{"current_steps": 20051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 6.309192765284713e-05, "epoch": 4.277090443686006, "percentage": 61.1, "elapsed_time": "4 days, 4:48:07", "remaining_time": "2 days, 16:10:24"} +{"current_steps": 20052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 6.308361021656824e-05, "epoch": 4.277303754266212, "percentage": 61.1, "elapsed_time": "4 days, 4:48:26", "remaining_time": "2 days, 16:10:06"} +{"current_steps": 20053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 6.307529297169862e-05, "epoch": 4.277517064846417, "percentage": 61.11, "elapsed_time": "4 days, 4:48:44", "remaining_time": "2 days, 16:09:47"} +{"current_steps": 20054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 6.306697591833233e-05, "epoch": 4.277730375426621, "percentage": 61.11, "elapsed_time": "4 days, 4:49:02", "remaining_time": "2 days, 16:09:29"} +{"current_steps": 20055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 6.30586590565635e-05, "epoch": 4.277943686006826, "percentage": 61.11, "elapsed_time": "4 days, 4:49:20", "remaining_time": "2 days, 16:09:11"} +{"current_steps": 20056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 6.305034238648623e-05, "epoch": 4.278156996587031, "percentage": 61.12, "elapsed_time": "4 days, 4:49:38", "remaining_time": "2 days, 16:08:53"} +{"current_steps": 20057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 6.304202590819461e-05, "epoch": 4.278370307167235, "percentage": 61.12, "elapsed_time": "4 days, 4:49:56", "remaining_time": "2 days, 16:08:35"} +{"current_steps": 20058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 6.30337096217828e-05, "epoch": 4.27858361774744, "percentage": 61.12, "elapsed_time": "4 days, 4:50:14", "remaining_time": "2 days, 16:08:17"} +{"current_steps": 20059, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 6.302539352734479e-05, "epoch": 4.278796928327645, "percentage": 61.13, "elapsed_time": "4 days, 4:50:32", "remaining_time": "2 days, 16:07:59"} +{"current_steps": 20060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 6.301707762497476e-05, "epoch": 4.2790102389078495, "percentage": 61.13, "elapsed_time": "4 days, 4:50:50", "remaining_time": "2 days, 16:07:40"} +{"current_steps": 20061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 6.30087619147668e-05, "epoch": 4.279223549488055, "percentage": 61.13, "elapsed_time": "4 days, 4:51:08", "remaining_time": "2 days, 16:07:22"} +{"current_steps": 20062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 6.300044639681495e-05, "epoch": 4.27943686006826, "percentage": 61.13, "elapsed_time": "4 days, 4:51:26", "remaining_time": "2 days, 16:07:04"} +{"current_steps": 20063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 6.299213107121335e-05, "epoch": 4.279650170648464, "percentage": 61.14, "elapsed_time": "4 days, 4:51:44", "remaining_time": "2 days, 16:06:46"} +{"current_steps": 20064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 6.298381593805606e-05, "epoch": 4.279863481228669, "percentage": 61.14, "elapsed_time": "4 days, 4:52:02", "remaining_time": "2 days, 16:06:28"} +{"current_steps": 20065, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 6.29755009974372e-05, "epoch": 4.280076791808874, "percentage": 61.14, "elapsed_time": "4 days, 4:52:20", "remaining_time": "2 days, 16:06:10"} +{"current_steps": 20066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 6.296718624945081e-05, "epoch": 4.2802901023890785, "percentage": 61.15, "elapsed_time": "4 days, 4:52:38", "remaining_time": "2 days, 16:05:52"} +{"current_steps": 20067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 6.295887169419102e-05, "epoch": 4.280503412969283, "percentage": 61.15, "elapsed_time": "4 days, 4:52:56", "remaining_time": "2 days, 16:05:34"} +{"current_steps": 20068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 6.295055733175186e-05, "epoch": 4.280716723549488, "percentage": 61.15, "elapsed_time": "4 days, 4:53:14", "remaining_time": "2 days, 16:05:15"} +{"current_steps": 20069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 6.294224316222748e-05, "epoch": 4.2809300341296925, "percentage": 61.16, "elapsed_time": "4 days, 4:53:32", "remaining_time": "2 days, 16:04:57"} +{"current_steps": 20070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9311, "lr": 6.293392918571187e-05, "epoch": 4.281143344709897, "percentage": 61.16, "elapsed_time": "4 days, 4:53:50", "remaining_time": "2 days, 16:04:39"} +{"current_steps": 20071, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 6.292561540229912e-05, "epoch": 4.281356655290103, "percentage": 61.16, "elapsed_time": "4 days, 4:54:08", "remaining_time": "2 days, 16:04:21"} +{"current_steps": 20072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 6.291730181208335e-05, "epoch": 4.2815699658703075, "percentage": 61.17, "elapsed_time": "4 days, 4:54:26", "remaining_time": "2 days, 16:04:03"} +{"current_steps": 20073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 6.290898841515857e-05, "epoch": 4.281783276450512, "percentage": 61.17, "elapsed_time": "4 days, 4:54:44", "remaining_time": "2 days, 16:03:45"} +{"current_steps": 20074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 6.290067521161889e-05, "epoch": 4.281996587030717, "percentage": 61.17, "elapsed_time": "4 days, 4:55:03", "remaining_time": "2 days, 16:03:27"} +{"current_steps": 20075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 6.289236220155836e-05, "epoch": 4.2822098976109215, "percentage": 61.17, "elapsed_time": "4 days, 4:55:21", "remaining_time": "2 days, 16:03:08"} +{"current_steps": 20076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 6.288404938507101e-05, "epoch": 4.282423208191126, "percentage": 61.18, "elapsed_time": "4 days, 4:55:39", "remaining_time": "2 days, 16:02:50"} +{"current_steps": 20077, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 6.287573676225096e-05, "epoch": 4.282636518771331, "percentage": 61.18, "elapsed_time": "4 days, 4:55:57", "remaining_time": "2 days, 16:02:32"} +{"current_steps": 20078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 6.286742433319223e-05, "epoch": 4.282849829351536, "percentage": 61.18, "elapsed_time": "4 days, 4:56:15", "remaining_time": "2 days, 16:02:14"} +{"current_steps": 20079, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 6.285911209798888e-05, "epoch": 4.28306313993174, "percentage": 61.19, "elapsed_time": "4 days, 4:56:33", "remaining_time": "2 days, 16:01:56"} +{"current_steps": 20080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 6.2850800056735e-05, "epoch": 4.283276450511945, "percentage": 61.19, "elapsed_time": "4 days, 4:56:51", "remaining_time": "2 days, 16:01:38"} +{"current_steps": 20081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 6.284248820952456e-05, "epoch": 4.2834897610921505, "percentage": 61.19, "elapsed_time": "4 days, 4:57:09", "remaining_time": "2 days, 16:01:20"} +{"current_steps": 20082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 6.283417655645167e-05, "epoch": 4.283703071672355, "percentage": 61.2, "elapsed_time": "4 days, 4:57:27", "remaining_time": "2 days, 16:01:02"} +{"current_steps": 20083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 6.282586509761034e-05, "epoch": 4.28391638225256, "percentage": 61.2, "elapsed_time": "4 days, 4:57:45", "remaining_time": "2 days, 16:00:44"} +{"current_steps": 20084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 6.281755383309467e-05, "epoch": 4.284129692832765, "percentage": 61.2, "elapsed_time": "4 days, 4:58:03", "remaining_time": "2 days, 16:00:25"} +{"current_steps": 20085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 6.280924276299866e-05, "epoch": 4.284343003412969, "percentage": 61.2, "elapsed_time": "4 days, 4:58:21", "remaining_time": "2 days, 16:00:07"} +{"current_steps": 20086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 6.280093188741632e-05, "epoch": 4.284556313993174, "percentage": 61.21, "elapsed_time": "4 days, 4:58:39", "remaining_time": "2 days, 15:59:49"} +{"current_steps": 20087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 6.279262120644177e-05, "epoch": 4.284769624573379, "percentage": 61.21, "elapsed_time": "4 days, 4:58:57", "remaining_time": "2 days, 15:59:31"} +{"current_steps": 20088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 6.278431072016897e-05, "epoch": 4.284982935153583, "percentage": 61.21, "elapsed_time": "4 days, 4:59:15", "remaining_time": "2 days, 15:59:13"} +{"current_steps": 20089, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 6.2776000428692e-05, "epoch": 4.285196245733788, "percentage": 61.22, "elapsed_time": "4 days, 4:59:34", "remaining_time": "2 days, 15:58:55"} +{"current_steps": 20090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 6.276769033210487e-05, "epoch": 4.285409556313994, "percentage": 61.22, "elapsed_time": "4 days, 4:59:52", "remaining_time": "2 days, 15:58:37"} +{"current_steps": 20091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 6.275938043050164e-05, "epoch": 4.285622866894198, "percentage": 61.22, "elapsed_time": "4 days, 5:00:10", "remaining_time": "2 days, 15:58:19"} +{"current_steps": 20092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.275107072397629e-05, "epoch": 4.285836177474403, "percentage": 61.23, "elapsed_time": "4 days, 5:00:28", "remaining_time": "2 days, 15:58:00"} +{"current_steps": 20093, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 6.274276121262285e-05, "epoch": 4.286049488054608, "percentage": 61.23, "elapsed_time": "4 days, 5:00:46", "remaining_time": "2 days, 15:57:42"} +{"current_steps": 20094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 6.273445189653537e-05, "epoch": 4.286262798634812, "percentage": 61.23, "elapsed_time": "4 days, 5:01:04", "remaining_time": "2 days, 15:57:24"} +{"current_steps": 20095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 6.272614277580784e-05, "epoch": 4.286476109215017, "percentage": 61.24, "elapsed_time": "4 days, 5:01:22", "remaining_time": "2 days, 15:57:06"} +{"current_steps": 20096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 6.271783385053432e-05, "epoch": 4.286689419795222, "percentage": 61.24, "elapsed_time": "4 days, 5:01:40", "remaining_time": "2 days, 15:56:48"} +{"current_steps": 20097, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 6.270952512080879e-05, "epoch": 4.286902730375426, "percentage": 61.24, "elapsed_time": "4 days, 5:01:58", "remaining_time": "2 days, 15:56:30"} +{"current_steps": 20098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 6.270121658672526e-05, "epoch": 4.287116040955631, "percentage": 61.24, "elapsed_time": "4 days, 5:02:16", "remaining_time": "2 days, 15:56:12"} +{"current_steps": 20099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 6.26929082483778e-05, "epoch": 4.287329351535837, "percentage": 61.25, "elapsed_time": "4 days, 5:02:34", "remaining_time": "2 days, 15:55:53"} +{"current_steps": 20100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 6.268460010586031e-05, "epoch": 4.287542662116041, "percentage": 61.25, "elapsed_time": "4 days, 5:02:52", "remaining_time": "2 days, 15:55:35"} +{"current_steps": 20101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 6.267629215926691e-05, "epoch": 4.287755972696246, "percentage": 61.25, "elapsed_time": "4 days, 5:03:11", "remaining_time": "2 days, 15:55:18"} +{"current_steps": 20102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 6.266798440869157e-05, "epoch": 4.287969283276451, "percentage": 61.26, "elapsed_time": "4 days, 5:03:29", "remaining_time": "2 days, 15:55:00"} +{"current_steps": 20103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 6.265967685422823e-05, "epoch": 4.288182593856655, "percentage": 61.26, "elapsed_time": "4 days, 5:03:47", "remaining_time": "2 days, 15:54:41"} +{"current_steps": 20104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 6.265136949597096e-05, "epoch": 4.28839590443686, "percentage": 61.26, "elapsed_time": "4 days, 5:04:05", "remaining_time": "2 days, 15:54:23"} +{"current_steps": 20105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 6.264306233401373e-05, "epoch": 4.288609215017065, "percentage": 61.27, "elapsed_time": "4 days, 5:04:23", "remaining_time": "2 days, 15:54:05"} +{"current_steps": 20106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 6.263475536845055e-05, "epoch": 4.288822525597269, "percentage": 61.27, "elapsed_time": "4 days, 5:04:42", "remaining_time": "2 days, 15:53:47"} +{"current_steps": 20107, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 6.262644859937539e-05, "epoch": 4.289035836177474, "percentage": 61.27, "elapsed_time": "4 days, 5:05:00", "remaining_time": "2 days, 15:53:30"} +{"current_steps": 20108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 6.261814202688227e-05, "epoch": 4.289249146757679, "percentage": 61.27, "elapsed_time": "4 days, 5:05:18", "remaining_time": "2 days, 15:53:12"} +{"current_steps": 20109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 6.260983565106516e-05, "epoch": 4.289462457337884, "percentage": 61.28, "elapsed_time": "4 days, 5:05:36", "remaining_time": "2 days, 15:52:53"} +{"current_steps": 20110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 6.260152947201805e-05, "epoch": 4.289675767918089, "percentage": 61.28, "elapsed_time": "4 days, 5:05:54", "remaining_time": "2 days, 15:52:35"} +{"current_steps": 20111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 6.259322348983493e-05, "epoch": 4.289889078498294, "percentage": 61.28, "elapsed_time": "4 days, 5:06:13", "remaining_time": "2 days, 15:52:17"} +{"current_steps": 20112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 6.258491770460977e-05, "epoch": 4.290102389078498, "percentage": 61.29, "elapsed_time": "4 days, 5:06:31", "remaining_time": "2 days, 15:51:59"} +{"current_steps": 20113, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 6.257661211643658e-05, "epoch": 4.290315699658703, "percentage": 61.29, "elapsed_time": "4 days, 5:06:49", "remaining_time": "2 days, 15:51:41"} +{"current_steps": 20114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 6.256830672540933e-05, "epoch": 4.290529010238908, "percentage": 61.29, "elapsed_time": "4 days, 5:07:07", "remaining_time": "2 days, 15:51:23"} +{"current_steps": 20115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9332, "lr": 6.256000153162195e-05, "epoch": 4.290742320819112, "percentage": 61.3, "elapsed_time": "4 days, 5:07:26", "remaining_time": "2 days, 15:51:05"} +{"current_steps": 20116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 6.255169653516846e-05, "epoch": 4.290955631399317, "percentage": 61.3, "elapsed_time": "4 days, 5:07:44", "remaining_time": "2 days, 15:50:47"} +{"current_steps": 20117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 6.254339173614279e-05, "epoch": 4.291168941979522, "percentage": 61.3, "elapsed_time": "4 days, 5:08:02", "remaining_time": "2 days, 15:50:29"} +{"current_steps": 20118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 6.253508713463896e-05, "epoch": 4.2913822525597265, "percentage": 61.31, "elapsed_time": "4 days, 5:08:21", "remaining_time": "2 days, 15:50:11"} +{"current_steps": 20119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 6.25267827307509e-05, "epoch": 4.291595563139932, "percentage": 61.31, "elapsed_time": "4 days, 5:08:39", "remaining_time": "2 days, 15:49:53"} +{"current_steps": 20120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 6.25184785245726e-05, "epoch": 4.291808873720137, "percentage": 61.31, "elapsed_time": "4 days, 5:08:57", "remaining_time": "2 days, 15:49:35"} +{"current_steps": 20121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 6.251017451619802e-05, "epoch": 4.292022184300341, "percentage": 61.31, "elapsed_time": "4 days, 5:09:15", "remaining_time": "2 days, 15:49:17"} +{"current_steps": 20122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 6.25018707057211e-05, "epoch": 4.292235494880546, "percentage": 61.32, "elapsed_time": "4 days, 5:09:33", "remaining_time": "2 days, 15:48:59"} +{"current_steps": 20123, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 6.24935670932358e-05, "epoch": 4.292448805460751, "percentage": 61.32, "elapsed_time": "4 days, 5:09:51", "remaining_time": "2 days, 15:48:41"} +{"current_steps": 20124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 6.248526367883607e-05, "epoch": 4.2926621160409555, "percentage": 61.32, "elapsed_time": "4 days, 5:10:09", "remaining_time": "2 days, 15:48:23"} +{"current_steps": 20125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 6.247696046261592e-05, "epoch": 4.29287542662116, "percentage": 61.33, "elapsed_time": "4 days, 5:10:27", "remaining_time": "2 days, 15:48:04"} +{"current_steps": 20126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 6.246865744466923e-05, "epoch": 4.293088737201365, "percentage": 61.33, "elapsed_time": "4 days, 5:10:45", "remaining_time": "2 days, 15:47:46"} +{"current_steps": 20127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 6.246035462508998e-05, "epoch": 4.2933020477815695, "percentage": 61.33, "elapsed_time": "4 days, 5:11:03", "remaining_time": "2 days, 15:47:28"} +{"current_steps": 20128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 6.245205200397211e-05, "epoch": 4.293515358361775, "percentage": 61.34, "elapsed_time": "4 days, 5:11:21", "remaining_time": "2 days, 15:47:10"} +{"current_steps": 20129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 6.244374958140955e-05, "epoch": 4.29372866894198, "percentage": 61.34, "elapsed_time": "4 days, 5:11:39", "remaining_time": "2 days, 15:46:52"} +{"current_steps": 20130, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 6.243544735749628e-05, "epoch": 4.2939419795221845, "percentage": 61.34, "elapsed_time": "4 days, 5:11:57", "remaining_time": "2 days, 15:46:34"} +{"current_steps": 20131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9417, "lr": 6.24271453323262e-05, "epoch": 4.294155290102389, "percentage": 61.35, "elapsed_time": "4 days, 5:12:15", "remaining_time": "2 days, 15:46:16"} +{"current_steps": 20132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9521, "lr": 6.241884350599328e-05, "epoch": 4.294368600682594, "percentage": 61.35, "elapsed_time": "4 days, 5:12:33", "remaining_time": "2 days, 15:45:58"} +{"current_steps": 20133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 6.241054187859144e-05, "epoch": 4.2945819112627985, "percentage": 61.35, "elapsed_time": "4 days, 5:12:51", "remaining_time": "2 days, 15:45:39"} +{"current_steps": 20134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 6.24022404502146e-05, "epoch": 4.294795221843003, "percentage": 61.35, "elapsed_time": "4 days, 5:13:09", "remaining_time": "2 days, 15:45:21"} +{"current_steps": 20135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 6.239393922095674e-05, "epoch": 4.295008532423208, "percentage": 61.36, "elapsed_time": "4 days, 5:13:28", "remaining_time": "2 days, 15:45:03"} +{"current_steps": 20136, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 6.238563819091176e-05, "epoch": 4.295221843003413, "percentage": 61.36, "elapsed_time": "4 days, 5:13:46", "remaining_time": "2 days, 15:44:45"} +{"current_steps": 20137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 6.237733736017353e-05, "epoch": 4.295435153583618, "percentage": 61.36, "elapsed_time": "4 days, 5:14:04", "remaining_time": "2 days, 15:44:27"} +{"current_steps": 20138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 6.236903672883606e-05, "epoch": 4.295648464163823, "percentage": 61.37, "elapsed_time": "4 days, 5:14:22", "remaining_time": "2 days, 15:44:09"} +{"current_steps": 20139, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 6.236073629699322e-05, "epoch": 4.2958617747440275, "percentage": 61.37, "elapsed_time": "4 days, 5:14:40", "remaining_time": "2 days, 15:43:51"} +{"current_steps": 20140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 6.235243606473895e-05, "epoch": 4.296075085324232, "percentage": 61.37, "elapsed_time": "4 days, 5:14:58", "remaining_time": "2 days, 15:43:33"} +{"current_steps": 20141, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 6.234413603216715e-05, "epoch": 4.296288395904437, "percentage": 61.38, "elapsed_time": "4 days, 5:15:16", "remaining_time": "2 days, 15:43:15"} +{"current_steps": 20142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 6.233583619937177e-05, "epoch": 4.296501706484642, "percentage": 61.38, "elapsed_time": "4 days, 5:15:34", "remaining_time": "2 days, 15:42:56"} +{"current_steps": 20143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 6.232753656644668e-05, "epoch": 4.296715017064846, "percentage": 61.38, "elapsed_time": "4 days, 5:15:52", "remaining_time": "2 days, 15:42:38"} +{"current_steps": 20144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 6.231923713348583e-05, "epoch": 4.296928327645051, "percentage": 61.38, "elapsed_time": "4 days, 5:16:10", "remaining_time": "2 days, 15:42:20"} +{"current_steps": 20145, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 6.23109379005831e-05, "epoch": 4.297141638225256, "percentage": 61.39, "elapsed_time": "4 days, 5:16:28", "remaining_time": "2 days, 15:42:02"} +{"current_steps": 20146, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 6.23026388678324e-05, "epoch": 4.297354948805461, "percentage": 61.39, "elapsed_time": "4 days, 5:16:46", "remaining_time": "2 days, 15:41:44"} +{"current_steps": 20147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 6.229434003532766e-05, "epoch": 4.297568259385666, "percentage": 61.39, "elapsed_time": "4 days, 5:17:04", "remaining_time": "2 days, 15:41:26"} +{"current_steps": 20148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 6.228604140316275e-05, "epoch": 4.297781569965871, "percentage": 61.4, "elapsed_time": "4 days, 5:17:22", "remaining_time": "2 days, 15:41:08"} +{"current_steps": 20149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 6.227774297143157e-05, "epoch": 4.297994880546075, "percentage": 61.4, "elapsed_time": "4 days, 5:17:40", "remaining_time": "2 days, 15:40:50"} +{"current_steps": 20150, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 6.226944474022804e-05, "epoch": 4.29820819112628, "percentage": 61.4, "elapsed_time": "4 days, 5:17:58", "remaining_time": "2 days, 15:40:31"} +{"current_steps": 20151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8558, "lr": 6.226114670964601e-05, "epoch": 4.298421501706485, "percentage": 61.41, "elapsed_time": "4 days, 5:18:16", "remaining_time": "2 days, 15:40:13"} +{"current_steps": 20152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 6.225284887977944e-05, "epoch": 4.298634812286689, "percentage": 61.41, "elapsed_time": "4 days, 5:18:34", "remaining_time": "2 days, 15:39:55"} +{"current_steps": 20153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 6.224455125072215e-05, "epoch": 4.298848122866894, "percentage": 61.41, "elapsed_time": "4 days, 5:18:53", "remaining_time": "2 days, 15:39:37"} +{"current_steps": 20154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 6.223625382256808e-05, "epoch": 4.299061433447099, "percentage": 61.42, "elapsed_time": "4 days, 5:19:11", "remaining_time": "2 days, 15:39:19"} +{"current_steps": 20155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 6.22279565954111e-05, "epoch": 4.299274744027303, "percentage": 61.42, "elapsed_time": "4 days, 5:19:29", "remaining_time": "2 days, 15:39:01"} +{"current_steps": 20156, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 6.221965956934509e-05, "epoch": 4.299488054607509, "percentage": 61.42, "elapsed_time": "4 days, 5:19:47", "remaining_time": "2 days, 15:38:43"} +{"current_steps": 20157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 6.221136274446393e-05, "epoch": 4.299701365187714, "percentage": 61.42, "elapsed_time": "4 days, 5:20:05", "remaining_time": "2 days, 15:38:25"} +{"current_steps": 20158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 6.220306612086153e-05, "epoch": 4.299914675767918, "percentage": 61.43, "elapsed_time": "4 days, 5:20:23", "remaining_time": "2 days, 15:38:06"} +{"current_steps": 20159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 6.219476969863169e-05, "epoch": 4.300127986348123, "percentage": 61.43, "elapsed_time": "4 days, 5:20:41", "remaining_time": "2 days, 15:37:48"} +{"current_steps": 20160, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 6.218647347786835e-05, "epoch": 4.300341296928328, "percentage": 61.43, "elapsed_time": "4 days, 5:20:59", "remaining_time": "2 days, 15:37:30"} +{"current_steps": 20161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 6.217817745866534e-05, "epoch": 4.300554607508532, "percentage": 61.44, "elapsed_time": "4 days, 5:21:17", "remaining_time": "2 days, 15:37:12"} +{"current_steps": 20162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 6.216988164111658e-05, "epoch": 4.300767918088737, "percentage": 61.44, "elapsed_time": "4 days, 5:21:35", "remaining_time": "2 days, 15:36:54"} +{"current_steps": 20163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 6.216158602531588e-05, "epoch": 4.300981228668942, "percentage": 61.44, "elapsed_time": "4 days, 5:21:53", "remaining_time": "2 days, 15:36:36"} +{"current_steps": 20164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 6.215329061135716e-05, "epoch": 4.301194539249146, "percentage": 61.45, "elapsed_time": "4 days, 5:22:11", "remaining_time": "2 days, 15:36:18"} +{"current_steps": 20165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 6.214499539933424e-05, "epoch": 4.301407849829351, "percentage": 61.45, "elapsed_time": "4 days, 5:22:29", "remaining_time": "2 days, 15:36:00"} +{"current_steps": 20166, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 6.213670038934101e-05, "epoch": 4.301621160409557, "percentage": 61.45, "elapsed_time": "4 days, 5:22:47", "remaining_time": "2 days, 15:35:42"} +{"current_steps": 20167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 6.21284055814713e-05, "epoch": 4.301834470989761, "percentage": 61.45, "elapsed_time": "4 days, 5:23:06", "remaining_time": "2 days, 15:35:23"} +{"current_steps": 20168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 6.2120110975819e-05, "epoch": 4.302047781569966, "percentage": 61.46, "elapsed_time": "4 days, 5:23:24", "remaining_time": "2 days, 15:35:05"} +{"current_steps": 20169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 6.211181657247796e-05, "epoch": 4.302261092150171, "percentage": 61.46, "elapsed_time": "4 days, 5:23:43", "remaining_time": "2 days, 15:34:48"} +{"current_steps": 20170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 6.2103522371542e-05, "epoch": 4.302474402730375, "percentage": 61.46, "elapsed_time": "4 days, 5:24:01", "remaining_time": "2 days, 15:34:30"} +{"current_steps": 20171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 6.209522837310497e-05, "epoch": 4.30268771331058, "percentage": 61.47, "elapsed_time": "4 days, 5:24:19", "remaining_time": "2 days, 15:34:12"} +{"current_steps": 20172, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 6.208693457726074e-05, "epoch": 4.302901023890785, "percentage": 61.47, "elapsed_time": "4 days, 5:24:37", "remaining_time": "2 days, 15:33:53"} +{"current_steps": 20173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 6.207864098410315e-05, "epoch": 4.3031143344709895, "percentage": 61.47, "elapsed_time": "4 days, 5:24:55", "remaining_time": "2 days, 15:33:35"} +{"current_steps": 20174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 6.207034759372604e-05, "epoch": 4.303327645051194, "percentage": 61.48, "elapsed_time": "4 days, 5:25:13", "remaining_time": "2 days, 15:33:17"} +{"current_steps": 20175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 6.206205440622324e-05, "epoch": 4.3035409556314, "percentage": 61.48, "elapsed_time": "4 days, 5:25:31", "remaining_time": "2 days, 15:32:59"} +{"current_steps": 20176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 6.20537614216886e-05, "epoch": 4.303754266211604, "percentage": 61.48, "elapsed_time": "4 days, 5:25:49", "remaining_time": "2 days, 15:32:41"} +{"current_steps": 20177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 6.204546864021594e-05, "epoch": 4.303967576791809, "percentage": 61.49, "elapsed_time": "4 days, 5:26:07", "remaining_time": "2 days, 15:32:23"} +{"current_steps": 20178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 6.203717606189913e-05, "epoch": 4.304180887372014, "percentage": 61.49, "elapsed_time": "4 days, 5:26:25", "remaining_time": "2 days, 15:32:04"} +{"current_steps": 20179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 6.202888368683194e-05, "epoch": 4.3043941979522184, "percentage": 61.49, "elapsed_time": "4 days, 5:26:43", "remaining_time": "2 days, 15:31:46"} +{"current_steps": 20180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 6.202059151510826e-05, "epoch": 4.304607508532423, "percentage": 61.49, "elapsed_time": "4 days, 5:27:01", "remaining_time": "2 days, 15:31:28"} +{"current_steps": 20181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 6.201229954682192e-05, "epoch": 4.304820819112628, "percentage": 61.5, "elapsed_time": "4 days, 5:27:19", "remaining_time": "2 days, 15:31:10"} +{"current_steps": 20182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 6.200400778206668e-05, "epoch": 4.3050341296928325, "percentage": 61.5, "elapsed_time": "4 days, 5:27:37", "remaining_time": "2 days, 15:30:52"} +{"current_steps": 20183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 6.199571622093638e-05, "epoch": 4.305247440273037, "percentage": 61.5, "elapsed_time": "4 days, 5:27:55", "remaining_time": "2 days, 15:30:34"} +{"current_steps": 20184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 6.198742486352488e-05, "epoch": 4.305460750853243, "percentage": 61.51, "elapsed_time": "4 days, 5:28:13", "remaining_time": "2 days, 15:30:16"} +{"current_steps": 20185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 6.197913370992594e-05, "epoch": 4.305674061433447, "percentage": 61.51, "elapsed_time": "4 days, 5:28:31", "remaining_time": "2 days, 15:29:58"} +{"current_steps": 20186, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 6.197084276023343e-05, "epoch": 4.305887372013652, "percentage": 61.51, "elapsed_time": "4 days, 5:28:49", "remaining_time": "2 days, 15:29:39"} +{"current_steps": 20187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 6.196255201454112e-05, "epoch": 4.306100682593857, "percentage": 61.52, "elapsed_time": "4 days, 5:29:07", "remaining_time": "2 days, 15:29:21"} +{"current_steps": 20188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 6.195426147294285e-05, "epoch": 4.3063139931740615, "percentage": 61.52, "elapsed_time": "4 days, 5:29:26", "remaining_time": "2 days, 15:29:03"} +{"current_steps": 20189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 6.19459711355324e-05, "epoch": 4.306527303754266, "percentage": 61.52, "elapsed_time": "4 days, 5:29:44", "remaining_time": "2 days, 15:28:45"} +{"current_steps": 20190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 6.193768100240361e-05, "epoch": 4.306740614334471, "percentage": 61.52, "elapsed_time": "4 days, 5:30:02", "remaining_time": "2 days, 15:28:27"} +{"current_steps": 20191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 6.192939107365025e-05, "epoch": 4.3069539249146755, "percentage": 61.53, "elapsed_time": "4 days, 5:30:20", "remaining_time": "2 days, 15:28:09"} +{"current_steps": 20192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 6.192110134936619e-05, "epoch": 4.30716723549488, "percentage": 61.53, "elapsed_time": "4 days, 5:30:38", "remaining_time": "2 days, 15:27:51"} +{"current_steps": 20193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 6.19128118296451e-05, "epoch": 4.307380546075085, "percentage": 61.53, "elapsed_time": "4 days, 5:30:56", "remaining_time": "2 days, 15:27:33"} +{"current_steps": 20194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 6.190452251458087e-05, "epoch": 4.3075938566552905, "percentage": 61.54, "elapsed_time": "4 days, 5:31:14", "remaining_time": "2 days, 15:27:15"} +{"current_steps": 20195, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 6.189623340426726e-05, "epoch": 4.307807167235495, "percentage": 61.54, "elapsed_time": "4 days, 5:31:32", "remaining_time": "2 days, 15:26:57"} +{"current_steps": 20196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 6.18879444987981e-05, "epoch": 4.3080204778157, "percentage": 61.54, "elapsed_time": "4 days, 5:31:50", "remaining_time": "2 days, 15:26:39"} +{"current_steps": 20197, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 6.187965579826714e-05, "epoch": 4.3082337883959045, "percentage": 61.55, "elapsed_time": "4 days, 5:32:09", "remaining_time": "2 days, 15:26:20"} +{"current_steps": 20198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 6.187136730276817e-05, "epoch": 4.308447098976109, "percentage": 61.55, "elapsed_time": "4 days, 5:32:27", "remaining_time": "2 days, 15:26:02"} +{"current_steps": 20199, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 6.186307901239499e-05, "epoch": 4.308660409556314, "percentage": 61.55, "elapsed_time": "4 days, 5:32:45", "remaining_time": "2 days, 15:25:44"} +{"current_steps": 20200, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 6.185479092724138e-05, "epoch": 4.308873720136519, "percentage": 61.56, "elapsed_time": "4 days, 5:33:03", "remaining_time": "2 days, 15:25:26"} +{"current_steps": 20201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 6.18465030474011e-05, "epoch": 4.309087030716723, "percentage": 61.56, "elapsed_time": "4 days, 5:33:21", "remaining_time": "2 days, 15:25:08"} +{"current_steps": 20202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 6.183821537296797e-05, "epoch": 4.309300341296928, "percentage": 61.56, "elapsed_time": "4 days, 5:33:39", "remaining_time": "2 days, 15:24:50"} +{"current_steps": 20203, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 6.182992790403575e-05, "epoch": 4.309513651877133, "percentage": 61.56, "elapsed_time": "4 days, 5:33:57", "remaining_time": "2 days, 15:24:32"} +{"current_steps": 20204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 6.182164064069818e-05, "epoch": 4.309726962457338, "percentage": 61.57, "elapsed_time": "4 days, 5:34:15", "remaining_time": "2 days, 15:24:14"} +{"current_steps": 20205, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 6.181335358304903e-05, "epoch": 4.309940273037543, "percentage": 61.57, "elapsed_time": "4 days, 5:34:33", "remaining_time": "2 days, 15:23:56"} +{"current_steps": 20206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 6.180506673118213e-05, "epoch": 4.310153583617748, "percentage": 61.57, "elapsed_time": "4 days, 5:34:51", "remaining_time": "2 days, 15:23:37"} +{"current_steps": 20207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 6.179678008519116e-05, "epoch": 4.310366894197952, "percentage": 61.58, "elapsed_time": "4 days, 5:35:09", "remaining_time": "2 days, 15:23:19"} +{"current_steps": 20208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 6.178849364516997e-05, "epoch": 4.310580204778157, "percentage": 61.58, "elapsed_time": "4 days, 5:35:27", "remaining_time": "2 days, 15:23:01"} +{"current_steps": 20209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 6.178020741121225e-05, "epoch": 4.310793515358362, "percentage": 61.58, "elapsed_time": "4 days, 5:35:45", "remaining_time": "2 days, 15:22:43"} +{"current_steps": 20210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 6.177192138341182e-05, "epoch": 4.311006825938566, "percentage": 61.59, "elapsed_time": "4 days, 5:36:03", "remaining_time": "2 days, 15:22:25"} +{"current_steps": 20211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 6.176363556186237e-05, "epoch": 4.311220136518771, "percentage": 61.59, "elapsed_time": "4 days, 5:36:21", "remaining_time": "2 days, 15:22:07"} +{"current_steps": 20212, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 6.175534994665772e-05, "epoch": 4.311433447098976, "percentage": 61.59, "elapsed_time": "4 days, 5:36:39", "remaining_time": "2 days, 15:21:49"} +{"current_steps": 20213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 6.174706453789157e-05, "epoch": 4.311646757679181, "percentage": 61.59, "elapsed_time": "4 days, 5:36:57", "remaining_time": "2 days, 15:21:30"} +{"current_steps": 20214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 6.173877933565776e-05, "epoch": 4.311860068259386, "percentage": 61.6, "elapsed_time": "4 days, 5:37:15", "remaining_time": "2 days, 15:21:12"} +{"current_steps": 20215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 6.17304943400499e-05, "epoch": 4.312073378839591, "percentage": 61.6, "elapsed_time": "4 days, 5:37:33", "remaining_time": "2 days, 15:20:54"} +{"current_steps": 20216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 6.172220955116181e-05, "epoch": 4.312286689419795, "percentage": 61.6, "elapsed_time": "4 days, 5:37:52", "remaining_time": "2 days, 15:20:36"} +{"current_steps": 20217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.171392496908724e-05, "epoch": 4.3125, "percentage": 61.61, "elapsed_time": "4 days, 5:38:10", "remaining_time": "2 days, 15:20:18"} +{"current_steps": 20218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 6.170564059391992e-05, "epoch": 4.312713310580205, "percentage": 61.61, "elapsed_time": "4 days, 5:38:28", "remaining_time": "2 days, 15:20:00"} +{"current_steps": 20219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 6.169735642575357e-05, "epoch": 4.312926621160409, "percentage": 61.61, "elapsed_time": "4 days, 5:38:46", "remaining_time": "2 days, 15:19:42"} +{"current_steps": 20220, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 6.168907246468194e-05, "epoch": 4.313139931740614, "percentage": 61.62, "elapsed_time": "4 days, 5:39:04", "remaining_time": "2 days, 15:19:24"} +{"current_steps": 20221, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 6.168078871079876e-05, "epoch": 4.313353242320819, "percentage": 61.62, "elapsed_time": "4 days, 5:39:22", "remaining_time": "2 days, 15:19:06"} +{"current_steps": 20222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 6.167250516419777e-05, "epoch": 4.313566552901024, "percentage": 61.62, "elapsed_time": "4 days, 5:39:40", "remaining_time": "2 days, 15:18:47"} +{"current_steps": 20223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 6.16642218249727e-05, "epoch": 4.313779863481229, "percentage": 61.63, "elapsed_time": "4 days, 5:39:58", "remaining_time": "2 days, 15:18:29"} +{"current_steps": 20224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 6.165593869321725e-05, "epoch": 4.313993174061434, "percentage": 61.63, "elapsed_time": "4 days, 5:40:16", "remaining_time": "2 days, 15:18:11"} +{"current_steps": 20225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 6.164765576902521e-05, "epoch": 4.314206484641638, "percentage": 61.63, "elapsed_time": "4 days, 5:40:34", "remaining_time": "2 days, 15:17:53"} +{"current_steps": 20226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 6.163937305249022e-05, "epoch": 4.314419795221843, "percentage": 61.63, "elapsed_time": "4 days, 5:40:52", "remaining_time": "2 days, 15:17:35"} +{"current_steps": 20227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 6.163109054370603e-05, "epoch": 4.314633105802048, "percentage": 61.64, "elapsed_time": "4 days, 5:41:10", "remaining_time": "2 days, 15:17:17"} +{"current_steps": 20228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 6.162280824276636e-05, "epoch": 4.314846416382252, "percentage": 61.64, "elapsed_time": "4 days, 5:41:28", "remaining_time": "2 days, 15:16:59"} +{"current_steps": 20229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 6.161452614976492e-05, "epoch": 4.315059726962457, "percentage": 61.64, "elapsed_time": "4 days, 5:41:46", "remaining_time": "2 days, 15:16:41"} +{"current_steps": 20230, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 6.160624426479544e-05, "epoch": 4.315273037542662, "percentage": 61.65, "elapsed_time": "4 days, 5:42:04", "remaining_time": "2 days, 15:16:22"} +{"current_steps": 20231, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 6.15979625879516e-05, "epoch": 4.315486348122867, "percentage": 61.65, "elapsed_time": "4 days, 5:42:22", "remaining_time": "2 days, 15:16:04"} +{"current_steps": 20232, "total_steps": 32816, "loss": 0.942, "lr": 6.158968111932713e-05, "epoch": 4.315699658703072, "percentage": 61.65, "elapsed_time": "4 days, 5:42:40", "remaining_time": "2 days, 15:15:46"} +{"current_steps": 20233, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 6.158139985901571e-05, "epoch": 4.315912969283277, "percentage": 61.66, "elapsed_time": "4 days, 5:42:58", "remaining_time": "2 days, 15:15:28"} +{"current_steps": 20234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 6.15731188071111e-05, "epoch": 4.316126279863481, "percentage": 61.66, "elapsed_time": "4 days, 5:43:17", "remaining_time": "2 days, 15:15:10"} +{"current_steps": 20235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 6.156483796370691e-05, "epoch": 4.316339590443686, "percentage": 61.66, "elapsed_time": "4 days, 5:43:35", "remaining_time": "2 days, 15:14:52"} +{"current_steps": 20236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 6.155655732889693e-05, "epoch": 4.316552901023891, "percentage": 61.67, "elapsed_time": "4 days, 5:43:53", "remaining_time": "2 days, 15:14:34"} +{"current_steps": 20237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 6.154827690277483e-05, "epoch": 4.3167662116040955, "percentage": 61.67, "elapsed_time": "4 days, 5:44:11", "remaining_time": "2 days, 15:14:16"} +{"current_steps": 20238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 6.153999668543427e-05, "epoch": 4.3169795221843, "percentage": 61.67, "elapsed_time": "4 days, 5:44:29", "remaining_time": "2 days, 15:13:57"} +{"current_steps": 20239, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 6.153171667696893e-05, "epoch": 4.317192832764505, "percentage": 61.67, "elapsed_time": "4 days, 5:44:47", "remaining_time": "2 days, 15:13:39"} +{"current_steps": 20240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 6.152343687747254e-05, "epoch": 4.3174061433447095, "percentage": 61.68, "elapsed_time": "4 days, 5:45:05", "remaining_time": "2 days, 15:13:21"} +{"current_steps": 20241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 6.151515728703876e-05, "epoch": 4.317619453924915, "percentage": 61.68, "elapsed_time": "4 days, 5:45:23", "remaining_time": "2 days, 15:13:03"} +{"current_steps": 20242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 6.150687790576132e-05, "epoch": 4.31783276450512, "percentage": 61.68, "elapsed_time": "4 days, 5:45:41", "remaining_time": "2 days, 15:12:45"} +{"current_steps": 20243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 6.149859873373383e-05, "epoch": 4.3180460750853245, "percentage": 61.69, "elapsed_time": "4 days, 5:45:59", "remaining_time": "2 days, 15:12:27"} +{"current_steps": 20244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 6.149031977105003e-05, "epoch": 4.318259385665529, "percentage": 61.69, "elapsed_time": "4 days, 5:46:17", "remaining_time": "2 days, 15:12:09"} +{"current_steps": 20245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 6.148204101780357e-05, "epoch": 4.318472696245734, "percentage": 61.69, "elapsed_time": "4 days, 5:46:35", "remaining_time": "2 days, 15:11:51"} +{"current_steps": 20246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 6.147376247408813e-05, "epoch": 4.3186860068259385, "percentage": 61.7, "elapsed_time": "4 days, 5:46:54", "remaining_time": "2 days, 15:11:33"} +{"current_steps": 20247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 6.146548413999736e-05, "epoch": 4.318899317406143, "percentage": 61.7, "elapsed_time": "4 days, 5:47:12", "remaining_time": "2 days, 15:11:15"} +{"current_steps": 20248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 6.145720601562499e-05, "epoch": 4.319112627986348, "percentage": 61.7, "elapsed_time": "4 days, 5:47:30", "remaining_time": "2 days, 15:10:57"} +{"current_steps": 20249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 6.144892810106461e-05, "epoch": 4.319325938566553, "percentage": 61.7, "elapsed_time": "4 days, 5:47:48", "remaining_time": "2 days, 15:10:39"} +{"current_steps": 20250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 6.144065039640994e-05, "epoch": 4.319539249146757, "percentage": 61.71, "elapsed_time": "4 days, 5:48:06", "remaining_time": "2 days, 15:10:20"} +{"current_steps": 20251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 6.14323729017546e-05, "epoch": 4.319752559726963, "percentage": 61.71, "elapsed_time": "4 days, 5:48:24", "remaining_time": "2 days, 15:10:02"} +{"current_steps": 20252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 6.14240956171923e-05, "epoch": 4.3199658703071675, "percentage": 61.71, "elapsed_time": "4 days, 5:48:42", "remaining_time": "2 days, 15:09:44"} +{"current_steps": 20253, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 6.141581854281665e-05, "epoch": 4.320179180887372, "percentage": 61.72, "elapsed_time": "4 days, 5:49:00", "remaining_time": "2 days, 15:09:26"} +{"current_steps": 20254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 6.140754167872134e-05, "epoch": 4.320392491467577, "percentage": 61.72, "elapsed_time": "4 days, 5:49:19", "remaining_time": "2 days, 15:09:08"} +{"current_steps": 20255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 6.139926502499999e-05, "epoch": 4.3206058020477816, "percentage": 61.72, "elapsed_time": "4 days, 5:49:37", "remaining_time": "2 days, 15:08:50"} +{"current_steps": 20256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 6.139098858174628e-05, "epoch": 4.320819112627986, "percentage": 61.73, "elapsed_time": "4 days, 5:49:55", "remaining_time": "2 days, 15:08:32"} +{"current_steps": 20257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 6.138271234905384e-05, "epoch": 4.321032423208191, "percentage": 61.73, "elapsed_time": "4 days, 5:50:13", "remaining_time": "2 days, 15:08:14"} +{"current_steps": 20258, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 6.137443632701635e-05, "epoch": 4.321245733788396, "percentage": 61.73, "elapsed_time": "4 days, 5:50:31", "remaining_time": "2 days, 15:07:55"} +{"current_steps": 20259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 6.136616051572743e-05, "epoch": 4.3214590443686, "percentage": 61.74, "elapsed_time": "4 days, 5:50:49", "remaining_time": "2 days, 15:07:37"} +{"current_steps": 20260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 6.135788491528068e-05, "epoch": 4.321672354948806, "percentage": 61.74, "elapsed_time": "4 days, 5:51:07", "remaining_time": "2 days, 15:07:19"} +{"current_steps": 20261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 6.13496095257698e-05, "epoch": 4.3218856655290105, "percentage": 61.74, "elapsed_time": "4 days, 5:51:25", "remaining_time": "2 days, 15:07:01"} +{"current_steps": 20262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 6.134133434728839e-05, "epoch": 4.322098976109215, "percentage": 61.74, "elapsed_time": "4 days, 5:51:43", "remaining_time": "2 days, 15:06:43"} +{"current_steps": 20263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 6.133305937993008e-05, "epoch": 4.32231228668942, "percentage": 61.75, "elapsed_time": "4 days, 5:52:01", "remaining_time": "2 days, 15:06:25"} +{"current_steps": 20264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 6.132478462378855e-05, "epoch": 4.322525597269625, "percentage": 61.75, "elapsed_time": "4 days, 5:52:19", "remaining_time": "2 days, 15:06:07"} +{"current_steps": 20265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 6.131651007895736e-05, "epoch": 4.322738907849829, "percentage": 61.75, "elapsed_time": "4 days, 5:52:37", "remaining_time": "2 days, 15:05:49"} +{"current_steps": 20266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 6.13082357455302e-05, "epoch": 4.322952218430034, "percentage": 61.76, "elapsed_time": "4 days, 5:52:55", "remaining_time": "2 days, 15:05:31"} +{"current_steps": 20267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 6.129996162360065e-05, "epoch": 4.323165529010239, "percentage": 61.76, "elapsed_time": "4 days, 5:53:14", "remaining_time": "2 days, 15:05:12"} +{"current_steps": 20268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 6.129168771326237e-05, "epoch": 4.323378839590443, "percentage": 61.76, "elapsed_time": "4 days, 5:53:32", "remaining_time": "2 days, 15:04:54"} +{"current_steps": 20269, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 6.128341401460893e-05, "epoch": 4.323592150170649, "percentage": 61.77, "elapsed_time": "4 days, 5:53:50", "remaining_time": "2 days, 15:04:36"} +{"current_steps": 20270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8579, "lr": 6.127514052773402e-05, "epoch": 4.323805460750854, "percentage": 61.77, "elapsed_time": "4 days, 5:54:08", "remaining_time": "2 days, 15:04:18"} +{"current_steps": 20271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 6.126686725273118e-05, "epoch": 4.324018771331058, "percentage": 61.77, "elapsed_time": "4 days, 5:54:26", "remaining_time": "2 days, 15:04:00"} +{"current_steps": 20272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 6.125859418969405e-05, "epoch": 4.324232081911263, "percentage": 61.77, "elapsed_time": "4 days, 5:54:44", "remaining_time": "2 days, 15:03:42"} +{"current_steps": 20273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 6.125032133871625e-05, "epoch": 4.324445392491468, "percentage": 61.78, "elapsed_time": "4 days, 5:55:02", "remaining_time": "2 days, 15:03:24"} +{"current_steps": 20274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 6.124204869989138e-05, "epoch": 4.324658703071672, "percentage": 61.78, "elapsed_time": "4 days, 5:55:20", "remaining_time": "2 days, 15:03:06"} +{"current_steps": 20275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 6.123377627331303e-05, "epoch": 4.324872013651877, "percentage": 61.78, "elapsed_time": "4 days, 5:55:38", "remaining_time": "2 days, 15:02:48"} +{"current_steps": 20276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 6.122550405907483e-05, "epoch": 4.325085324232082, "percentage": 61.79, "elapsed_time": "4 days, 5:55:56", "remaining_time": "2 days, 15:02:30"} +{"current_steps": 20277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 6.121723205727037e-05, "epoch": 4.325298634812286, "percentage": 61.79, "elapsed_time": "4 days, 5:56:14", "remaining_time": "2 days, 15:02:11"} +{"current_steps": 20278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 6.120896026799323e-05, "epoch": 4.325511945392491, "percentage": 61.79, "elapsed_time": "4 days, 5:56:32", "remaining_time": "2 days, 15:01:53"} +{"current_steps": 20279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 6.120068869133703e-05, "epoch": 4.325725255972697, "percentage": 61.8, "elapsed_time": "4 days, 5:56:51", "remaining_time": "2 days, 15:01:35"} +{"current_steps": 20280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 6.119241732739536e-05, "epoch": 4.325938566552901, "percentage": 61.8, "elapsed_time": "4 days, 5:57:09", "remaining_time": "2 days, 15:01:17"} +{"current_steps": 20281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 6.118414617626181e-05, "epoch": 4.326151877133106, "percentage": 61.8, "elapsed_time": "4 days, 5:57:27", "remaining_time": "2 days, 15:00:59"} +{"current_steps": 20282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 6.117587523802994e-05, "epoch": 4.326365187713311, "percentage": 61.81, "elapsed_time": "4 days, 5:57:45", "remaining_time": "2 days, 15:00:41"} +{"current_steps": 20283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 6.116760451279338e-05, "epoch": 4.326578498293515, "percentage": 61.81, "elapsed_time": "4 days, 5:58:03", "remaining_time": "2 days, 15:00:23"} +{"current_steps": 20284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 6.115933400064568e-05, "epoch": 4.32679180887372, "percentage": 61.81, "elapsed_time": "4 days, 5:58:21", "remaining_time": "2 days, 15:00:05"} +{"current_steps": 20285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 6.115106370168043e-05, "epoch": 4.327005119453925, "percentage": 61.81, "elapsed_time": "4 days, 5:58:39", "remaining_time": "2 days, 14:59:47"} +{"current_steps": 20286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 6.114279361599122e-05, "epoch": 4.327218430034129, "percentage": 61.82, "elapsed_time": "4 days, 5:58:57", "remaining_time": "2 days, 14:59:28"} +{"current_steps": 20287, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 6.11345237436716e-05, "epoch": 4.327431740614334, "percentage": 61.82, "elapsed_time": "4 days, 5:59:15", "remaining_time": "2 days, 14:59:10"} +{"current_steps": 20288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 6.112625408481518e-05, "epoch": 4.327645051194539, "percentage": 61.82, "elapsed_time": "4 days, 5:59:33", "remaining_time": "2 days, 14:58:52"} +{"current_steps": 20289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8413, "lr": 6.11179846395155e-05, "epoch": 4.327858361774744, "percentage": 61.83, "elapsed_time": "4 days, 5:59:52", "remaining_time": "2 days, 14:58:34"} +{"current_steps": 20290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 6.110971540786615e-05, "epoch": 4.328071672354949, "percentage": 61.83, "elapsed_time": "4 days, 6:00:10", "remaining_time": "2 days, 14:58:16"} +{"current_steps": 20291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 6.110144638996068e-05, "epoch": 4.328284982935154, "percentage": 61.83, "elapsed_time": "4 days, 6:00:28", "remaining_time": "2 days, 14:57:58"} +{"current_steps": 20292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 6.109317758589268e-05, "epoch": 4.328498293515358, "percentage": 61.84, "elapsed_time": "4 days, 6:00:47", "remaining_time": "2 days, 14:57:40"} +{"current_steps": 20293, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 6.10849089957557e-05, "epoch": 4.328711604095563, "percentage": 61.84, "elapsed_time": "4 days, 6:01:05", "remaining_time": "2 days, 14:57:22"} +{"current_steps": 20294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 6.107664061964327e-05, "epoch": 4.328924914675768, "percentage": 61.84, "elapsed_time": "4 days, 6:01:23", "remaining_time": "2 days, 14:57:04"} +{"current_steps": 20295, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 6.106837245764897e-05, "epoch": 4.3291382252559725, "percentage": 61.84, "elapsed_time": "4 days, 6:01:41", "remaining_time": "2 days, 14:56:46"} +{"current_steps": 20296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 6.106010450986635e-05, "epoch": 4.329351535836177, "percentage": 61.85, "elapsed_time": "4 days, 6:01:59", "remaining_time": "2 days, 14:56:28"} +{"current_steps": 20297, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 6.105183677638898e-05, "epoch": 4.329564846416382, "percentage": 61.85, "elapsed_time": "4 days, 6:02:17", "remaining_time": "2 days, 14:56:10"} +{"current_steps": 20298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 6.104356925731039e-05, "epoch": 4.329778156996587, "percentage": 61.85, "elapsed_time": "4 days, 6:02:35", "remaining_time": "2 days, 14:55:52"} +{"current_steps": 20299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 6.103530195272412e-05, "epoch": 4.329991467576792, "percentage": 61.86, "elapsed_time": "4 days, 6:02:53", "remaining_time": "2 days, 14:55:33"} +{"current_steps": 20300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 6.102703486272375e-05, "epoch": 4.330204778156997, "percentage": 61.86, "elapsed_time": "4 days, 6:03:11", "remaining_time": "2 days, 14:55:15"} +{"current_steps": 20301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 6.1018767987402775e-05, "epoch": 4.3304180887372015, "percentage": 61.86, "elapsed_time": "4 days, 6:03:29", "remaining_time": "2 days, 14:54:57"} +{"current_steps": 20302, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 6.101050132685478e-05, "epoch": 4.330631399317406, "percentage": 61.87, "elapsed_time": "4 days, 6:03:47", "remaining_time": "2 days, 14:54:39"} +{"current_steps": 20303, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 6.1002234881173264e-05, "epoch": 4.330844709897611, "percentage": 61.87, "elapsed_time": "4 days, 6:04:05", "remaining_time": "2 days, 14:54:21"} +{"current_steps": 20304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 6.099396865045181e-05, "epoch": 4.3310580204778155, "percentage": 61.87, "elapsed_time": "4 days, 6:04:23", "remaining_time": "2 days, 14:54:03"} +{"current_steps": 20305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 6.098570263478392e-05, "epoch": 4.33127133105802, "percentage": 61.88, "elapsed_time": "4 days, 6:04:41", "remaining_time": "2 days, 14:53:45"} +{"current_steps": 20306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 6.0977436834263094e-05, "epoch": 4.331484641638225, "percentage": 61.88, "elapsed_time": "4 days, 6:04:59", "remaining_time": "2 days, 14:53:27"} +{"current_steps": 20307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 6.096917124898291e-05, "epoch": 4.3316979522184305, "percentage": 61.88, "elapsed_time": "4 days, 6:05:17", "remaining_time": "2 days, 14:53:08"} +{"current_steps": 20308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 6.0960905879036855e-05, "epoch": 4.331911262798635, "percentage": 61.88, "elapsed_time": "4 days, 6:05:35", "remaining_time": "2 days, 14:52:50"} +{"current_steps": 20309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 6.095264072451848e-05, "epoch": 4.33212457337884, "percentage": 61.89, "elapsed_time": "4 days, 6:05:53", "remaining_time": "2 days, 14:52:32"} +{"current_steps": 20310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 6.09443757855213e-05, "epoch": 4.3323378839590445, "percentage": 61.89, "elapsed_time": "4 days, 6:06:11", "remaining_time": "2 days, 14:52:14"} +{"current_steps": 20311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 6.0936111062138816e-05, "epoch": 4.332551194539249, "percentage": 61.89, "elapsed_time": "4 days, 6:06:30", "remaining_time": "2 days, 14:51:56"} +{"current_steps": 20312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 6.092784655446458e-05, "epoch": 4.332764505119454, "percentage": 61.9, "elapsed_time": "4 days, 6:06:48", "remaining_time": "2 days, 14:51:38"} +{"current_steps": 20313, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 6.0919582262592055e-05, "epoch": 4.332977815699659, "percentage": 61.9, "elapsed_time": "4 days, 6:07:06", "remaining_time": "2 days, 14:51:20"} +{"current_steps": 20314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 6.091131818661479e-05, "epoch": 4.333191126279863, "percentage": 61.9, "elapsed_time": "4 days, 6:07:24", "remaining_time": "2 days, 14:51:02"} +{"current_steps": 20315, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 6.09030543266263e-05, "epoch": 4.333404436860068, "percentage": 61.91, "elapsed_time": "4 days, 6:07:42", "remaining_time": "2 days, 14:50:44"} +{"current_steps": 20316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 6.0894790682720046e-05, "epoch": 4.3336177474402735, "percentage": 61.91, "elapsed_time": "4 days, 6:08:00", "remaining_time": "2 days, 14:50:26"} +{"current_steps": 20317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 6.088652725498957e-05, "epoch": 4.333831058020478, "percentage": 61.91, "elapsed_time": "4 days, 6:08:18", "remaining_time": "2 days, 14:50:07"} +{"current_steps": 20318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9458, "lr": 6.087826404352834e-05, "epoch": 4.334044368600683, "percentage": 61.91, "elapsed_time": "4 days, 6:08:36", "remaining_time": "2 days, 14:49:49"} +{"current_steps": 20319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 6.087000104842989e-05, "epoch": 4.334257679180888, "percentage": 61.92, "elapsed_time": "4 days, 6:08:55", "remaining_time": "2 days, 14:49:31"} +{"current_steps": 20320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 6.08617382697877e-05, "epoch": 4.334470989761092, "percentage": 61.92, "elapsed_time": "4 days, 6:09:13", "remaining_time": "2 days, 14:49:13"} +{"current_steps": 20321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 6.085347570769525e-05, "epoch": 4.334684300341297, "percentage": 61.92, "elapsed_time": "4 days, 6:09:31", "remaining_time": "2 days, 14:48:55"} +{"current_steps": 20322, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 6.0845213362246054e-05, "epoch": 4.334897610921502, "percentage": 61.93, "elapsed_time": "4 days, 6:09:49", "remaining_time": "2 days, 14:48:37"} +{"current_steps": 20323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 6.083695123353359e-05, "epoch": 4.335110921501706, "percentage": 61.93, "elapsed_time": "4 days, 6:10:07", "remaining_time": "2 days, 14:48:19"} +{"current_steps": 20324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 6.082868932165134e-05, "epoch": 4.335324232081911, "percentage": 61.93, "elapsed_time": "4 days, 6:10:25", "remaining_time": "2 days, 14:48:01"} +{"current_steps": 20325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 6.082042762669279e-05, "epoch": 4.335537542662116, "percentage": 61.94, "elapsed_time": "4 days, 6:10:43", "remaining_time": "2 days, 14:47:43"} +{"current_steps": 20326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 6.0812166148751454e-05, "epoch": 4.335750853242321, "percentage": 61.94, "elapsed_time": "4 days, 6:11:01", "remaining_time": "2 days, 14:47:24"} +{"current_steps": 20327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 6.080390488792077e-05, "epoch": 4.335964163822526, "percentage": 61.94, "elapsed_time": "4 days, 6:11:19", "remaining_time": "2 days, 14:47:06"} +{"current_steps": 20328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 6.07956438442942e-05, "epoch": 4.336177474402731, "percentage": 61.95, "elapsed_time": "4 days, 6:11:37", "remaining_time": "2 days, 14:46:48"} +{"current_steps": 20329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 6.0787383017965264e-05, "epoch": 4.336390784982935, "percentage": 61.95, "elapsed_time": "4 days, 6:11:55", "remaining_time": "2 days, 14:46:30"} +{"current_steps": 20330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 6.0779122409027395e-05, "epoch": 4.33660409556314, "percentage": 61.95, "elapsed_time": "4 days, 6:12:13", "remaining_time": "2 days, 14:46:12"} +{"current_steps": 20331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 6.077086201757409e-05, "epoch": 4.336817406143345, "percentage": 61.95, "elapsed_time": "4 days, 6:12:31", "remaining_time": "2 days, 14:45:54"} +{"current_steps": 20332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 6.076260184369881e-05, "epoch": 4.337030716723549, "percentage": 61.96, "elapsed_time": "4 days, 6:12:49", "remaining_time": "2 days, 14:45:36"} +{"current_steps": 20333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 6.075434188749501e-05, "epoch": 4.337244027303754, "percentage": 61.96, "elapsed_time": "4 days, 6:13:07", "remaining_time": "2 days, 14:45:18"} +{"current_steps": 20334, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 6.074608214905615e-05, "epoch": 4.337457337883959, "percentage": 61.96, "elapsed_time": "4 days, 6:13:26", "remaining_time": "2 days, 14:45:00"} +{"current_steps": 20335, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 6.0737822628475685e-05, "epoch": 4.337670648464163, "percentage": 61.97, "elapsed_time": "4 days, 6:13:44", "remaining_time": "2 days, 14:44:41"} +{"current_steps": 20336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 6.07295633258471e-05, "epoch": 4.337883959044369, "percentage": 61.97, "elapsed_time": "4 days, 6:14:02", "remaining_time": "2 days, 14:44:23"} +{"current_steps": 20337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 6.0721304241263845e-05, "epoch": 4.338097269624574, "percentage": 61.97, "elapsed_time": "4 days, 6:14:20", "remaining_time": "2 days, 14:44:05"} +{"current_steps": 20338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 6.0713045374819326e-05, "epoch": 4.338310580204778, "percentage": 61.98, "elapsed_time": "4 days, 6:14:39", "remaining_time": "2 days, 14:43:48"} +{"current_steps": 20339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 6.0704786726607045e-05, "epoch": 4.338523890784983, "percentage": 61.98, "elapsed_time": "4 days, 6:14:57", "remaining_time": "2 days, 14:43:30"} +{"current_steps": 20340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 6.06965282967204e-05, "epoch": 4.338737201365188, "percentage": 61.98, "elapsed_time": "4 days, 6:15:15", "remaining_time": "2 days, 14:43:11"} +{"current_steps": 20341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 6.068827008525288e-05, "epoch": 4.338950511945392, "percentage": 61.99, "elapsed_time": "4 days, 6:15:33", "remaining_time": "2 days, 14:42:53"} +{"current_steps": 20342, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 6.06800120922979e-05, "epoch": 4.339163822525597, "percentage": 61.99, "elapsed_time": "4 days, 6:15:51", "remaining_time": "2 days, 14:42:35"} +{"current_steps": 20343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 6.067175431794892e-05, "epoch": 4.339377133105802, "percentage": 61.99, "elapsed_time": "4 days, 6:16:09", "remaining_time": "2 days, 14:42:17"} +{"current_steps": 20344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 6.0663496762299365e-05, "epoch": 4.339590443686006, "percentage": 61.99, "elapsed_time": "4 days, 6:16:27", "remaining_time": "2 days, 14:41:59"} +{"current_steps": 20345, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 6.065523942544264e-05, "epoch": 4.339803754266212, "percentage": 62.0, "elapsed_time": "4 days, 6:16:45", "remaining_time": "2 days, 14:41:41"} +{"current_steps": 20346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 6.064698230747224e-05, "epoch": 4.340017064846417, "percentage": 62.0, "elapsed_time": "4 days, 6:17:03", "remaining_time": "2 days, 14:41:23"} +{"current_steps": 20347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 6.0638725408481545e-05, "epoch": 4.340230375426621, "percentage": 62.0, "elapsed_time": "4 days, 6:17:21", "remaining_time": "2 days, 14:41:05"} +{"current_steps": 20348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 6.063046872856402e-05, "epoch": 4.340443686006826, "percentage": 62.01, "elapsed_time": "4 days, 6:17:39", "remaining_time": "2 days, 14:40:46"} +{"current_steps": 20349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 6.062221226781305e-05, "epoch": 4.340656996587031, "percentage": 62.01, "elapsed_time": "4 days, 6:17:58", "remaining_time": "2 days, 14:40:28"} +{"current_steps": 20350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 6.061395602632207e-05, "epoch": 4.340870307167235, "percentage": 62.01, "elapsed_time": "4 days, 6:18:16", "remaining_time": "2 days, 14:40:10"} +{"current_steps": 20351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 6.060570000418451e-05, "epoch": 4.34108361774744, "percentage": 62.02, "elapsed_time": "4 days, 6:18:34", "remaining_time": "2 days, 14:39:52"} +{"current_steps": 20352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 6.0597444201493774e-05, "epoch": 4.341296928327645, "percentage": 62.02, "elapsed_time": "4 days, 6:18:52", "remaining_time": "2 days, 14:39:34"} +{"current_steps": 20353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 6.0589188618343294e-05, "epoch": 4.3415102389078495, "percentage": 62.02, "elapsed_time": "4 days, 6:19:10", "remaining_time": "2 days, 14:39:16"} +{"current_steps": 20354, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 6.0580933254826445e-05, "epoch": 4.341723549488055, "percentage": 62.02, "elapsed_time": "4 days, 6:19:28", "remaining_time": "2 days, 14:38:58"} +{"current_steps": 20355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 6.0572678111036685e-05, "epoch": 4.34193686006826, "percentage": 62.03, "elapsed_time": "4 days, 6:19:46", "remaining_time": "2 days, 14:38:40"} +{"current_steps": 20356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 6.0564423187067405e-05, "epoch": 4.342150170648464, "percentage": 62.03, "elapsed_time": "4 days, 6:20:04", "remaining_time": "2 days, 14:38:22"} +{"current_steps": 20357, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 6.055616848301198e-05, "epoch": 4.342363481228669, "percentage": 62.03, "elapsed_time": "4 days, 6:20:22", "remaining_time": "2 days, 14:38:04"} +{"current_steps": 20358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 6.0547913998963864e-05, "epoch": 4.342576791808874, "percentage": 62.04, "elapsed_time": "4 days, 6:20:40", "remaining_time": "2 days, 14:37:45"} +{"current_steps": 20359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 6.0539659735016405e-05, "epoch": 4.3427901023890785, "percentage": 62.04, "elapsed_time": "4 days, 6:20:58", "remaining_time": "2 days, 14:37:27"} +{"current_steps": 20360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 6.053140569126305e-05, "epoch": 4.343003412969283, "percentage": 62.04, "elapsed_time": "4 days, 6:21:16", "remaining_time": "2 days, 14:37:09"} +{"current_steps": 20361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 6.0523151867797156e-05, "epoch": 4.343216723549488, "percentage": 62.05, "elapsed_time": "4 days, 6:21:34", "remaining_time": "2 days, 14:36:51"} +{"current_steps": 20362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 6.0514898264712114e-05, "epoch": 4.3434300341296925, "percentage": 62.05, "elapsed_time": "4 days, 6:21:52", "remaining_time": "2 days, 14:36:33"} +{"current_steps": 20363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 6.050664488210133e-05, "epoch": 4.343643344709897, "percentage": 62.05, "elapsed_time": "4 days, 6:22:11", "remaining_time": "2 days, 14:36:15"} +{"current_steps": 20364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 6.049839172005819e-05, "epoch": 4.343856655290103, "percentage": 62.06, "elapsed_time": "4 days, 6:22:29", "remaining_time": "2 days, 14:35:57"} +{"current_steps": 20365, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 6.049013877867607e-05, "epoch": 4.3440699658703075, "percentage": 62.06, "elapsed_time": "4 days, 6:22:47", "remaining_time": "2 days, 14:35:39"} +{"current_steps": 20366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 6.0481886058048357e-05, "epoch": 4.344283276450512, "percentage": 62.06, "elapsed_time": "4 days, 6:23:05", "remaining_time": "2 days, 14:35:20"} +{"current_steps": 20367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 6.0473633558268445e-05, "epoch": 4.344496587030717, "percentage": 62.06, "elapsed_time": "4 days, 6:23:23", "remaining_time": "2 days, 14:35:02"} +{"current_steps": 20368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 6.04653812794297e-05, "epoch": 4.3447098976109215, "percentage": 62.07, "elapsed_time": "4 days, 6:23:41", "remaining_time": "2 days, 14:34:44"} +{"current_steps": 20369, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 6.0457129221625466e-05, "epoch": 4.344923208191126, "percentage": 62.07, "elapsed_time": "4 days, 6:23:59", "remaining_time": "2 days, 14:34:26"} +{"current_steps": 20370, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 6.044887738494917e-05, "epoch": 4.345136518771331, "percentage": 62.07, "elapsed_time": "4 days, 6:24:17", "remaining_time": "2 days, 14:34:08"} +{"current_steps": 20371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 6.044062576949417e-05, "epoch": 4.345349829351536, "percentage": 62.08, "elapsed_time": "4 days, 6:24:35", "remaining_time": "2 days, 14:33:50"} +{"current_steps": 20372, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 6.0432374375353784e-05, "epoch": 4.34556313993174, "percentage": 62.08, "elapsed_time": "4 days, 6:24:53", "remaining_time": "2 days, 14:33:32"} +{"current_steps": 20373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 6.0424123202621434e-05, "epoch": 4.345776450511945, "percentage": 62.08, "elapsed_time": "4 days, 6:25:11", "remaining_time": "2 days, 14:33:14"} +{"current_steps": 20374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 6.0415872251390436e-05, "epoch": 4.3459897610921505, "percentage": 62.09, "elapsed_time": "4 days, 6:25:29", "remaining_time": "2 days, 14:32:55"} +{"current_steps": 20375, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 6.040762152175419e-05, "epoch": 4.346203071672355, "percentage": 62.09, "elapsed_time": "4 days, 6:25:47", "remaining_time": "2 days, 14:32:37"} +{"current_steps": 20376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 6.0399371013806024e-05, "epoch": 4.34641638225256, "percentage": 62.09, "elapsed_time": "4 days, 6:26:06", "remaining_time": "2 days, 14:32:19"} +{"current_steps": 20377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 6.0391120727639316e-05, "epoch": 4.346629692832765, "percentage": 62.09, "elapsed_time": "4 days, 6:26:24", "remaining_time": "2 days, 14:32:01"} +{"current_steps": 20378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 6.038287066334739e-05, "epoch": 4.346843003412969, "percentage": 62.1, "elapsed_time": "4 days, 6:26:43", "remaining_time": "2 days, 14:31:44"} +{"current_steps": 20379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 6.0374620821023626e-05, "epoch": 4.347056313993174, "percentage": 62.1, "elapsed_time": "4 days, 6:27:01", "remaining_time": "2 days, 14:31:26"} +{"current_steps": 20380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 6.036637120076137e-05, "epoch": 4.347269624573379, "percentage": 62.1, "elapsed_time": "4 days, 6:27:19", "remaining_time": "2 days, 14:31:08"} +{"current_steps": 20381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 6.035812180265392e-05, "epoch": 4.347482935153583, "percentage": 62.11, "elapsed_time": "4 days, 6:27:37", "remaining_time": "2 days, 14:30:50"} +{"current_steps": 20382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 6.03498726267947e-05, "epoch": 4.347696245733788, "percentage": 62.11, "elapsed_time": "4 days, 6:27:55", "remaining_time": "2 days, 14:30:31"} +{"current_steps": 20383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 6.034162367327698e-05, "epoch": 4.347909556313994, "percentage": 62.11, "elapsed_time": "4 days, 6:28:13", "remaining_time": "2 days, 14:30:13"} +{"current_steps": 20384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 6.03333749421941e-05, "epoch": 4.348122866894198, "percentage": 62.12, "elapsed_time": "4 days, 6:28:31", "remaining_time": "2 days, 14:29:55"} +{"current_steps": 20385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9401, "lr": 6.032512643363943e-05, "epoch": 4.348336177474403, "percentage": 62.12, "elapsed_time": "4 days, 6:28:50", "remaining_time": "2 days, 14:29:37"} +{"current_steps": 20386, "total_steps": 32816, "loss": 0.9434, "lr": 6.031687814770628e-05, "epoch": 4.348549488054608, "percentage": 62.12, "elapsed_time": "4 days, 6:29:08", "remaining_time": "2 days, 14:29:19"} +{"current_steps": 20387, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 6.030863008448799e-05, "epoch": 4.348762798634812, "percentage": 62.13, "elapsed_time": "4 days, 6:29:26", "remaining_time": "2 days, 14:29:01"} +{"current_steps": 20388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 6.0300382244077863e-05, "epoch": 4.348976109215017, "percentage": 62.13, "elapsed_time": "4 days, 6:29:44", "remaining_time": "2 days, 14:28:43"} +{"current_steps": 20389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 6.029213462656927e-05, "epoch": 4.349189419795222, "percentage": 62.13, "elapsed_time": "4 days, 6:30:02", "remaining_time": "2 days, 14:28:25"} +{"current_steps": 20390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 6.028388723205548e-05, "epoch": 4.349402730375426, "percentage": 62.13, "elapsed_time": "4 days, 6:30:20", "remaining_time": "2 days, 14:28:07"} +{"current_steps": 20391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 6.027564006062985e-05, "epoch": 4.349616040955631, "percentage": 62.14, "elapsed_time": "4 days, 6:30:39", "remaining_time": "2 days, 14:27:49"} +{"current_steps": 20392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 6.02673931123857e-05, "epoch": 4.349829351535837, "percentage": 62.14, "elapsed_time": "4 days, 6:30:57", "remaining_time": "2 days, 14:27:31"} +{"current_steps": 20393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 6.0259146387416336e-05, "epoch": 4.350042662116041, "percentage": 62.14, "elapsed_time": "4 days, 6:31:15", "remaining_time": "2 days, 14:27:13"} +{"current_steps": 20394, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 6.025089988581503e-05, "epoch": 4.350255972696246, "percentage": 62.15, "elapsed_time": "4 days, 6:31:33", "remaining_time": "2 days, 14:26:55"} +{"current_steps": 20395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 6.024265360767514e-05, "epoch": 4.350469283276451, "percentage": 62.15, "elapsed_time": "4 days, 6:31:53", "remaining_time": "2 days, 14:26:37"} +{"current_steps": 20396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 6.0234407553089936e-05, "epoch": 4.350682593856655, "percentage": 62.15, "elapsed_time": "4 days, 6:32:11", "remaining_time": "2 days, 14:26:19"} +{"current_steps": 20397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 6.022616172215276e-05, "epoch": 4.35089590443686, "percentage": 62.16, "elapsed_time": "4 days, 6:32:29", "remaining_time": "2 days, 14:26:01"} +{"current_steps": 20398, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 6.021791611495689e-05, "epoch": 4.351109215017065, "percentage": 62.16, "elapsed_time": "4 days, 6:32:47", "remaining_time": "2 days, 14:25:43"} +{"current_steps": 20399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 6.020967073159565e-05, "epoch": 4.351322525597269, "percentage": 62.16, "elapsed_time": "4 days, 6:33:05", "remaining_time": "2 days, 14:25:25"} +{"current_steps": 20400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 6.020142557216229e-05, "epoch": 4.351535836177474, "percentage": 62.16, "elapsed_time": "4 days, 6:33:23", "remaining_time": "2 days, 14:25:07"} +{"current_steps": 20401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 6.019318063675015e-05, "epoch": 4.351749146757679, "percentage": 62.17, "elapsed_time": "4 days, 6:33:42", "remaining_time": "2 days, 14:24:49"} +{"current_steps": 20402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 6.0184935925452494e-05, "epoch": 4.351962457337884, "percentage": 62.17, "elapsed_time": "4 days, 6:34:00", "remaining_time": "2 days, 14:24:31"} +{"current_steps": 20403, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 6.017669143836264e-05, "epoch": 4.352175767918089, "percentage": 62.17, "elapsed_time": "4 days, 6:34:18", "remaining_time": "2 days, 14:24:13"} +{"current_steps": 20404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 6.0168447175573863e-05, "epoch": 4.352389078498294, "percentage": 62.18, "elapsed_time": "4 days, 6:34:36", "remaining_time": "2 days, 14:23:55"} +{"current_steps": 20405, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 6.016020313717943e-05, "epoch": 4.352602389078498, "percentage": 62.18, "elapsed_time": "4 days, 6:34:54", "remaining_time": "2 days, 14:23:37"} +{"current_steps": 20406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 6.0151959323272615e-05, "epoch": 4.352815699658703, "percentage": 62.18, "elapsed_time": "4 days, 6:35:12", "remaining_time": "2 days, 14:23:19"} +{"current_steps": 20407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 6.014371573394673e-05, "epoch": 4.353029010238908, "percentage": 62.19, "elapsed_time": "4 days, 6:35:30", "remaining_time": "2 days, 14:23:00"} +{"current_steps": 20408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 6.013547236929501e-05, "epoch": 4.353242320819112, "percentage": 62.19, "elapsed_time": "4 days, 6:35:48", "remaining_time": "2 days, 14:22:42"} +{"current_steps": 20409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 6.012722922941079e-05, "epoch": 4.353455631399317, "percentage": 62.19, "elapsed_time": "4 days, 6:36:06", "remaining_time": "2 days, 14:22:24"} +{"current_steps": 20410, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 6.011898631438728e-05, "epoch": 4.353668941979522, "percentage": 62.2, "elapsed_time": "4 days, 6:36:24", "remaining_time": "2 days, 14:22:06"} +{"current_steps": 20411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 6.011074362431778e-05, "epoch": 4.3538822525597265, "percentage": 62.2, "elapsed_time": "4 days, 6:36:42", "remaining_time": "2 days, 14:21:48"} +{"current_steps": 20412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 6.010250115929554e-05, "epoch": 4.354095563139932, "percentage": 62.2, "elapsed_time": "4 days, 6:37:01", "remaining_time": "2 days, 14:21:30"} +{"current_steps": 20413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 6.0094258919413854e-05, "epoch": 4.354308873720137, "percentage": 62.2, "elapsed_time": "4 days, 6:37:19", "remaining_time": "2 days, 14:21:12"} +{"current_steps": 20414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 6.008601690476595e-05, "epoch": 4.354522184300341, "percentage": 62.21, "elapsed_time": "4 days, 6:37:37", "remaining_time": "2 days, 14:20:54"} +{"current_steps": 20415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 6.007777511544511e-05, "epoch": 4.354735494880546, "percentage": 62.21, "elapsed_time": "4 days, 6:37:55", "remaining_time": "2 days, 14:20:36"} +{"current_steps": 20416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 6.0069533551544604e-05, "epoch": 4.354948805460751, "percentage": 62.21, "elapsed_time": "4 days, 6:38:13", "remaining_time": "2 days, 14:20:17"} +{"current_steps": 20417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 6.006129221315764e-05, "epoch": 4.3551621160409555, "percentage": 62.22, "elapsed_time": "4 days, 6:38:31", "remaining_time": "2 days, 14:19:59"} +{"current_steps": 20418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 6.005305110037747e-05, "epoch": 4.35537542662116, "percentage": 62.22, "elapsed_time": "4 days, 6:38:49", "remaining_time": "2 days, 14:19:41"} +{"current_steps": 20419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 6.004481021329739e-05, "epoch": 4.355588737201365, "percentage": 62.22, "elapsed_time": "4 days, 6:39:07", "remaining_time": "2 days, 14:19:23"} +{"current_steps": 20420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 6.003656955201059e-05, "epoch": 4.3558020477815695, "percentage": 62.23, "elapsed_time": "4 days, 6:39:25", "remaining_time": "2 days, 14:19:05"} +{"current_steps": 20421, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 6.002832911661036e-05, "epoch": 4.356015358361775, "percentage": 62.23, "elapsed_time": "4 days, 6:39:43", "remaining_time": "2 days, 14:18:47"} +{"current_steps": 20422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 6.0020088907189903e-05, "epoch": 4.35622866894198, "percentage": 62.23, "elapsed_time": "4 days, 6:40:02", "remaining_time": "2 days, 14:18:29"} +{"current_steps": 20423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 6.001184892384249e-05, "epoch": 4.3564419795221845, "percentage": 62.23, "elapsed_time": "4 days, 6:40:20", "remaining_time": "2 days, 14:18:11"} +{"current_steps": 20424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 6.0003609166661336e-05, "epoch": 4.356655290102389, "percentage": 62.24, "elapsed_time": "4 days, 6:40:38", "remaining_time": "2 days, 14:17:53"} +{"current_steps": 20425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 5.99953696357397e-05, "epoch": 4.356868600682594, "percentage": 62.24, "elapsed_time": "4 days, 6:40:56", "remaining_time": "2 days, 14:17:35"} +{"current_steps": 20426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 5.998713033117076e-05, "epoch": 4.3570819112627985, "percentage": 62.24, "elapsed_time": "4 days, 6:41:14", "remaining_time": "2 days, 14:17:17"} +{"current_steps": 20427, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 5.9978891253047845e-05, "epoch": 4.357295221843003, "percentage": 62.25, "elapsed_time": "4 days, 6:41:34", "remaining_time": "2 days, 14:16:59"} +{"current_steps": 20428, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.997065240146405e-05, "epoch": 4.357508532423208, "percentage": 62.25, "elapsed_time": "4 days, 6:41:52", "remaining_time": "2 days, 14:16:41"} +{"current_steps": 20429, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 5.9962413776512687e-05, "epoch": 4.357721843003413, "percentage": 62.25, "elapsed_time": "4 days, 6:42:10", "remaining_time": "2 days, 14:16:23"} +{"current_steps": 20430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 5.995417537828692e-05, "epoch": 4.357935153583618, "percentage": 62.26, "elapsed_time": "4 days, 6:42:28", "remaining_time": "2 days, 14:16:05"} +{"current_steps": 20431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 5.9945937206880024e-05, "epoch": 4.358148464163823, "percentage": 62.26, "elapsed_time": "4 days, 6:42:47", "remaining_time": "2 days, 14:15:47"} +{"current_steps": 20432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 5.993769926238516e-05, "epoch": 4.3583617747440275, "percentage": 62.26, "elapsed_time": "4 days, 6:43:05", "remaining_time": "2 days, 14:15:29"} +{"current_steps": 20433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 5.9929461544895586e-05, "epoch": 4.358575085324232, "percentage": 62.27, "elapsed_time": "4 days, 6:43:23", "remaining_time": "2 days, 14:15:11"} +{"current_steps": 20434, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 5.9921224054504473e-05, "epoch": 4.358788395904437, "percentage": 62.27, "elapsed_time": "4 days, 6:43:41", "remaining_time": "2 days, 14:14:53"} +{"current_steps": 20435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 5.9912986791305066e-05, "epoch": 4.359001706484642, "percentage": 62.27, "elapsed_time": "4 days, 6:43:59", "remaining_time": "2 days, 14:14:35"} +{"current_steps": 20436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 5.990474975539053e-05, "epoch": 4.359215017064846, "percentage": 62.27, "elapsed_time": "4 days, 6:44:17", "remaining_time": "2 days, 14:14:17"} +{"current_steps": 20437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 5.989651294685411e-05, "epoch": 4.359428327645051, "percentage": 62.28, "elapsed_time": "4 days, 6:44:35", "remaining_time": "2 days, 14:13:59"} +{"current_steps": 20438, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 5.988827636578901e-05, "epoch": 4.359641638225256, "percentage": 62.28, "elapsed_time": "4 days, 6:44:53", "remaining_time": "2 days, 14:13:40"} +{"current_steps": 20439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 5.988004001228838e-05, "epoch": 4.359854948805461, "percentage": 62.28, "elapsed_time": "4 days, 6:45:11", "remaining_time": "2 days, 14:13:22"} +{"current_steps": 20440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 5.987180388644542e-05, "epoch": 4.360068259385666, "percentage": 62.29, "elapsed_time": "4 days, 6:45:29", "remaining_time": "2 days, 14:13:04"} +{"current_steps": 20441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 5.9863567988353344e-05, "epoch": 4.360281569965871, "percentage": 62.29, "elapsed_time": "4 days, 6:45:47", "remaining_time": "2 days, 14:12:46"} +{"current_steps": 20442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 5.985533231810532e-05, "epoch": 4.360494880546075, "percentage": 62.29, "elapsed_time": "4 days, 6:46:05", "remaining_time": "2 days, 14:12:28"} +{"current_steps": 20443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 5.9847096875794575e-05, "epoch": 4.36070819112628, "percentage": 62.3, "elapsed_time": "4 days, 6:46:23", "remaining_time": "2 days, 14:12:10"} +{"current_steps": 20444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 5.983886166151424e-05, "epoch": 4.360921501706485, "percentage": 62.3, "elapsed_time": "4 days, 6:46:41", "remaining_time": "2 days, 14:11:52"} +{"current_steps": 20445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 5.983062667535756e-05, "epoch": 4.361134812286689, "percentage": 62.3, "elapsed_time": "4 days, 6:46:59", "remaining_time": "2 days, 14:11:34"} +{"current_steps": 20446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 5.982239191741764e-05, "epoch": 4.361348122866894, "percentage": 62.3, "elapsed_time": "4 days, 6:47:17", "remaining_time": "2 days, 14:11:16"} +{"current_steps": 20447, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 5.981415738778772e-05, "epoch": 4.361561433447099, "percentage": 62.31, "elapsed_time": "4 days, 6:47:35", "remaining_time": "2 days, 14:10:57"} +{"current_steps": 20448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 5.980592308656093e-05, "epoch": 4.361774744027303, "percentage": 62.31, "elapsed_time": "4 days, 6:47:53", "remaining_time": "2 days, 14:10:39"} +{"current_steps": 20449, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 5.9797689013830525e-05, "epoch": 4.361988054607509, "percentage": 62.31, "elapsed_time": "4 days, 6:48:12", "remaining_time": "2 days, 14:10:21"} +{"current_steps": 20450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 5.978945516968954e-05, "epoch": 4.362201365187714, "percentage": 62.32, "elapsed_time": "4 days, 6:48:30", "remaining_time": "2 days, 14:10:03"} +{"current_steps": 20451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 5.978122155423123e-05, "epoch": 4.362414675767918, "percentage": 62.32, "elapsed_time": "4 days, 6:48:48", "remaining_time": "2 days, 14:09:45"} +{"current_steps": 20452, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 5.977298816754873e-05, "epoch": 4.362627986348123, "percentage": 62.32, "elapsed_time": "4 days, 6:49:06", "remaining_time": "2 days, 14:09:27"} +{"current_steps": 20453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 5.976475500973522e-05, "epoch": 4.362841296928328, "percentage": 62.33, "elapsed_time": "4 days, 6:49:24", "remaining_time": "2 days, 14:09:09"} +{"current_steps": 20454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 5.975652208088383e-05, "epoch": 4.363054607508532, "percentage": 62.33, "elapsed_time": "4 days, 6:49:42", "remaining_time": "2 days, 14:08:51"} +{"current_steps": 20455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 5.974828938108775e-05, "epoch": 4.363267918088737, "percentage": 62.33, "elapsed_time": "4 days, 6:50:00", "remaining_time": "2 days, 14:08:33"} +{"current_steps": 20456, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 5.97400569104401e-05, "epoch": 4.363481228668942, "percentage": 62.34, "elapsed_time": "4 days, 6:50:18", "remaining_time": "2 days, 14:08:15"} +{"current_steps": 20457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 5.973182466903406e-05, "epoch": 4.363694539249146, "percentage": 62.34, "elapsed_time": "4 days, 6:50:37", "remaining_time": "2 days, 14:07:56"} +{"current_steps": 20458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 5.9723592656962755e-05, "epoch": 4.363907849829351, "percentage": 62.34, "elapsed_time": "4 days, 6:50:55", "remaining_time": "2 days, 14:07:38"} +{"current_steps": 20459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 5.9715360874319346e-05, "epoch": 4.364121160409557, "percentage": 62.34, "elapsed_time": "4 days, 6:51:13", "remaining_time": "2 days, 14:07:21"} +{"current_steps": 20460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 5.9707129321196997e-05, "epoch": 4.364334470989761, "percentage": 62.35, "elapsed_time": "4 days, 6:51:31", "remaining_time": "2 days, 14:07:02"} +{"current_steps": 20461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 5.9698897997688806e-05, "epoch": 4.364547781569966, "percentage": 62.35, "elapsed_time": "4 days, 6:51:50", "remaining_time": "2 days, 14:06:44"} +{"current_steps": 20462, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 5.96906669038879e-05, "epoch": 4.364761092150171, "percentage": 62.35, "elapsed_time": "4 days, 6:52:08", "remaining_time": "2 days, 14:06:26"} +{"current_steps": 20463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 5.968243603988747e-05, "epoch": 4.364974402730375, "percentage": 62.36, "elapsed_time": "4 days, 6:52:26", "remaining_time": "2 days, 14:06:08"} +{"current_steps": 20464, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 5.967420540578058e-05, "epoch": 4.36518771331058, "percentage": 62.36, "elapsed_time": "4 days, 6:52:44", "remaining_time": "2 days, 14:05:50"} +{"current_steps": 20465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 5.966597500166043e-05, "epoch": 4.365401023890785, "percentage": 62.36, "elapsed_time": "4 days, 6:53:02", "remaining_time": "2 days, 14:05:32"} +{"current_steps": 20466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 5.96577448276201e-05, "epoch": 4.3656143344709895, "percentage": 62.37, "elapsed_time": "4 days, 6:53:20", "remaining_time": "2 days, 14:05:14"} +{"current_steps": 20467, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 5.9649514883752744e-05, "epoch": 4.365827645051194, "percentage": 62.37, "elapsed_time": "4 days, 6:53:38", "remaining_time": "2 days, 14:04:56"} +{"current_steps": 20468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 5.964128517015144e-05, "epoch": 4.3660409556314, "percentage": 62.37, "elapsed_time": "4 days, 6:53:56", "remaining_time": "2 days, 14:04:38"} +{"current_steps": 20469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 5.9633055686909365e-05, "epoch": 4.366254266211604, "percentage": 62.38, "elapsed_time": "4 days, 6:54:14", "remaining_time": "2 days, 14:04:20"} +{"current_steps": 20470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 5.962482643411959e-05, "epoch": 4.366467576791809, "percentage": 62.38, "elapsed_time": "4 days, 6:54:32", "remaining_time": "2 days, 14:04:01"} +{"current_steps": 20471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 5.961659741187526e-05, "epoch": 4.366680887372014, "percentage": 62.38, "elapsed_time": "4 days, 6:54:50", "remaining_time": "2 days, 14:03:43"} +{"current_steps": 20472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 5.96083686202695e-05, "epoch": 4.3668941979522184, "percentage": 62.38, "elapsed_time": "4 days, 6:55:08", "remaining_time": "2 days, 14:03:25"} +{"current_steps": 20473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 5.960014005939537e-05, "epoch": 4.367107508532423, "percentage": 62.39, "elapsed_time": "4 days, 6:55:26", "remaining_time": "2 days, 14:03:07"} +{"current_steps": 20474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 5.959191172934598e-05, "epoch": 4.367320819112628, "percentage": 62.39, "elapsed_time": "4 days, 6:55:45", "remaining_time": "2 days, 14:02:49"} +{"current_steps": 20475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 5.958368363021446e-05, "epoch": 4.3675341296928325, "percentage": 62.39, "elapsed_time": "4 days, 6:56:03", "remaining_time": "2 days, 14:02:31"} +{"current_steps": 20476, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 5.9575455762093895e-05, "epoch": 4.367747440273037, "percentage": 62.4, "elapsed_time": "4 days, 6:56:21", "remaining_time": "2 days, 14:02:13"} +{"current_steps": 20477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 5.956722812507741e-05, "epoch": 4.367960750853243, "percentage": 62.4, "elapsed_time": "4 days, 6:56:39", "remaining_time": "2 days, 14:01:55"} +{"current_steps": 20478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 5.955900071925806e-05, "epoch": 4.368174061433447, "percentage": 62.4, "elapsed_time": "4 days, 6:56:57", "remaining_time": "2 days, 14:01:37"} +{"current_steps": 20479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 5.955077354472898e-05, "epoch": 4.368387372013652, "percentage": 62.41, "elapsed_time": "4 days, 6:57:15", "remaining_time": "2 days, 14:01:18"} +{"current_steps": 20480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 5.954254660158322e-05, "epoch": 4.368600682593857, "percentage": 62.41, "elapsed_time": "4 days, 6:57:33", "remaining_time": "2 days, 14:01:00"} +{"current_steps": 20481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 5.9534319889913904e-05, "epoch": 4.3688139931740615, "percentage": 62.41, "elapsed_time": "4 days, 6:57:51", "remaining_time": "2 days, 14:00:42"} +{"current_steps": 20482, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 5.9526093409814096e-05, "epoch": 4.369027303754266, "percentage": 62.41, "elapsed_time": "4 days, 6:58:09", "remaining_time": "2 days, 14:00:24"} +{"current_steps": 20483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.951786716137692e-05, "epoch": 4.369240614334471, "percentage": 62.42, "elapsed_time": "4 days, 6:58:27", "remaining_time": "2 days, 14:00:06"} +{"current_steps": 20484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 5.950964114469541e-05, "epoch": 4.3694539249146755, "percentage": 62.42, "elapsed_time": "4 days, 6:58:45", "remaining_time": "2 days, 13:59:48"} +{"current_steps": 20485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 5.950141535986264e-05, "epoch": 4.36966723549488, "percentage": 62.42, "elapsed_time": "4 days, 6:59:03", "remaining_time": "2 days, 13:59:30"} +{"current_steps": 20486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 5.949318980697168e-05, "epoch": 4.369880546075085, "percentage": 62.43, "elapsed_time": "4 days, 6:59:21", "remaining_time": "2 days, 13:59:12"} +{"current_steps": 20487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 5.9484964486115656e-05, "epoch": 4.3700938566552905, "percentage": 62.43, "elapsed_time": "4 days, 6:59:39", "remaining_time": "2 days, 13:58:53"} +{"current_steps": 20488, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 5.947673939738759e-05, "epoch": 4.370307167235495, "percentage": 62.43, "elapsed_time": "4 days, 6:59:57", "remaining_time": "2 days, 13:58:35"} +{"current_steps": 20489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 5.946851454088056e-05, "epoch": 4.3705204778157, "percentage": 62.44, "elapsed_time": "4 days, 7:00:16", "remaining_time": "2 days, 13:58:17"} +{"current_steps": 20490, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 5.946028991668762e-05, "epoch": 4.3707337883959045, "percentage": 62.44, "elapsed_time": "4 days, 7:00:34", "remaining_time": "2 days, 13:57:59"} +{"current_steps": 20491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 5.945206552490187e-05, "epoch": 4.370947098976109, "percentage": 62.44, "elapsed_time": "4 days, 7:00:52", "remaining_time": "2 days, 13:57:41"} +{"current_steps": 20492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 5.944384136561633e-05, "epoch": 4.371160409556314, "percentage": 62.45, "elapsed_time": "4 days, 7:01:10", "remaining_time": "2 days, 13:57:23"} +{"current_steps": 20493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 5.943561743892409e-05, "epoch": 4.371373720136519, "percentage": 62.45, "elapsed_time": "4 days, 7:01:28", "remaining_time": "2 days, 13:57:05"} +{"current_steps": 20494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 5.9427393744918186e-05, "epoch": 4.371587030716723, "percentage": 62.45, "elapsed_time": "4 days, 7:01:46", "remaining_time": "2 days, 13:56:47"} +{"current_steps": 20495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 5.9419170283691636e-05, "epoch": 4.371800341296928, "percentage": 62.45, "elapsed_time": "4 days, 7:02:04", "remaining_time": "2 days, 13:56:29"} +{"current_steps": 20496, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 5.941094705533754e-05, "epoch": 4.372013651877133, "percentage": 62.46, "elapsed_time": "4 days, 7:02:22", "remaining_time": "2 days, 13:56:11"} +{"current_steps": 20497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 5.940272405994894e-05, "epoch": 4.372226962457338, "percentage": 62.46, "elapsed_time": "4 days, 7:02:40", "remaining_time": "2 days, 13:55:53"} +{"current_steps": 20498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 5.939450129761883e-05, "epoch": 4.372440273037543, "percentage": 62.46, "elapsed_time": "4 days, 7:02:59", "remaining_time": "2 days, 13:55:34"} +{"current_steps": 20499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 5.938627876844031e-05, "epoch": 4.372653583617748, "percentage": 62.47, "elapsed_time": "4 days, 7:03:17", "remaining_time": "2 days, 13:55:16"} +{"current_steps": 20500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 5.9378056472506365e-05, "epoch": 4.372866894197952, "percentage": 62.47, "elapsed_time": "4 days, 7:03:35", "remaining_time": "2 days, 13:54:58"} +{"current_steps": 20501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 5.9369834409910084e-05, "epoch": 4.373080204778157, "percentage": 62.47, "elapsed_time": "4 days, 7:03:53", "remaining_time": "2 days, 13:54:40"} +{"current_steps": 20502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 5.9361612580744454e-05, "epoch": 4.373293515358362, "percentage": 62.48, "elapsed_time": "4 days, 7:04:11", "remaining_time": "2 days, 13:54:22"} +{"current_steps": 20503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 5.9353390985102536e-05, "epoch": 4.373506825938566, "percentage": 62.48, "elapsed_time": "4 days, 7:04:29", "remaining_time": "2 days, 13:54:04"} +{"current_steps": 20504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 5.934516962307734e-05, "epoch": 4.373720136518771, "percentage": 62.48, "elapsed_time": "4 days, 7:04:47", "remaining_time": "2 days, 13:53:46"} +{"current_steps": 20505, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 5.933694849476192e-05, "epoch": 4.373933447098976, "percentage": 62.48, "elapsed_time": "4 days, 7:05:05", "remaining_time": "2 days, 13:53:28"} +{"current_steps": 20506, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 5.932872760024927e-05, "epoch": 4.374146757679181, "percentage": 62.49, "elapsed_time": "4 days, 7:05:23", "remaining_time": "2 days, 13:53:10"} +{"current_steps": 20507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 5.93205069396324e-05, "epoch": 4.374360068259386, "percentage": 62.49, "elapsed_time": "4 days, 7:05:42", "remaining_time": "2 days, 13:52:52"} +{"current_steps": 20508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 5.9312286513004345e-05, "epoch": 4.374573378839591, "percentage": 62.49, "elapsed_time": "4 days, 7:06:01", "remaining_time": "2 days, 13:52:34"} +{"current_steps": 20509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 5.9304066320458125e-05, "epoch": 4.374786689419795, "percentage": 62.5, "elapsed_time": "4 days, 7:06:19", "remaining_time": "2 days, 13:52:16"} +{"current_steps": 20510, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 5.9295846362086725e-05, "epoch": 4.375, "percentage": 62.5, "elapsed_time": "4 days, 7:06:37", "remaining_time": "2 days, 13:51:58"} +{"current_steps": 20511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 5.928762663798318e-05, "epoch": 4.375213310580205, "percentage": 62.5, "elapsed_time": "4 days, 7:06:55", "remaining_time": "2 days, 13:51:40"} +{"current_steps": 20512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 5.927940714824047e-05, "epoch": 4.375426621160409, "percentage": 62.51, "elapsed_time": "4 days, 7:07:13", "remaining_time": "2 days, 13:51:22"} +{"current_steps": 20513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 5.927118789295165e-05, "epoch": 4.375639931740614, "percentage": 62.51, "elapsed_time": "4 days, 7:07:32", "remaining_time": "2 days, 13:51:04"} +{"current_steps": 20514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 5.9262968872209664e-05, "epoch": 4.375853242320819, "percentage": 62.51, "elapsed_time": "4 days, 7:07:50", "remaining_time": "2 days, 13:50:46"} +{"current_steps": 20515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8454, "lr": 5.925475008610754e-05, "epoch": 4.376066552901024, "percentage": 62.52, "elapsed_time": "4 days, 7:08:08", "remaining_time": "2 days, 13:50:28"} +{"current_steps": 20516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 5.92465315347383e-05, "epoch": 4.376279863481229, "percentage": 62.52, "elapsed_time": "4 days, 7:08:26", "remaining_time": "2 days, 13:50:10"} +{"current_steps": 20517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 5.923831321819486e-05, "epoch": 4.376493174061434, "percentage": 62.52, "elapsed_time": "4 days, 7:08:44", "remaining_time": "2 days, 13:49:52"} +{"current_steps": 20518, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 5.923009513657028e-05, "epoch": 4.376706484641638, "percentage": 62.52, "elapsed_time": "4 days, 7:09:02", "remaining_time": "2 days, 13:49:33"} +{"current_steps": 20519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 5.9221877289957504e-05, "epoch": 4.376919795221843, "percentage": 62.53, "elapsed_time": "4 days, 7:09:20", "remaining_time": "2 days, 13:49:15"} +{"current_steps": 20520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 5.9213659678449545e-05, "epoch": 4.377133105802048, "percentage": 62.53, "elapsed_time": "4 days, 7:09:38", "remaining_time": "2 days, 13:48:57"} +{"current_steps": 20521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 5.9205442302139385e-05, "epoch": 4.377346416382252, "percentage": 62.53, "elapsed_time": "4 days, 7:09:56", "remaining_time": "2 days, 13:48:39"} +{"current_steps": 20522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 5.919722516111998e-05, "epoch": 4.377559726962457, "percentage": 62.54, "elapsed_time": "4 days, 7:10:14", "remaining_time": "2 days, 13:48:21"} +{"current_steps": 20523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 5.918900825548433e-05, "epoch": 4.377773037542662, "percentage": 62.54, "elapsed_time": "4 days, 7:10:32", "remaining_time": "2 days, 13:48:03"} +{"current_steps": 20524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 5.918079158532539e-05, "epoch": 4.377986348122867, "percentage": 62.54, "elapsed_time": "4 days, 7:10:51", "remaining_time": "2 days, 13:47:45"} +{"current_steps": 20525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 5.9172575150736155e-05, "epoch": 4.378199658703072, "percentage": 62.55, "elapsed_time": "4 days, 7:11:09", "remaining_time": "2 days, 13:47:27"} +{"current_steps": 20526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 5.916435895180957e-05, "epoch": 4.378412969283277, "percentage": 62.55, "elapsed_time": "4 days, 7:11:27", "remaining_time": "2 days, 13:47:08"} +{"current_steps": 20527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 5.915614298863865e-05, "epoch": 4.378626279863481, "percentage": 62.55, "elapsed_time": "4 days, 7:11:45", "remaining_time": "2 days, 13:46:50"} +{"current_steps": 20528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 5.914792726131631e-05, "epoch": 4.378839590443686, "percentage": 62.55, "elapsed_time": "4 days, 7:12:03", "remaining_time": "2 days, 13:46:32"} +{"current_steps": 20529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 5.91397117699355e-05, "epoch": 4.379052901023891, "percentage": 62.56, "elapsed_time": "4 days, 7:12:21", "remaining_time": "2 days, 13:46:14"} +{"current_steps": 20530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 5.9131496514589216e-05, "epoch": 4.3792662116040955, "percentage": 62.56, "elapsed_time": "4 days, 7:12:39", "remaining_time": "2 days, 13:45:56"} +{"current_steps": 20531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 5.91232814953704e-05, "epoch": 4.3794795221843, "percentage": 62.56, "elapsed_time": "4 days, 7:12:57", "remaining_time": "2 days, 13:45:38"} +{"current_steps": 20532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 5.911506671237201e-05, "epoch": 4.379692832764505, "percentage": 62.57, "elapsed_time": "4 days, 7:13:15", "remaining_time": "2 days, 13:45:20"} +{"current_steps": 20533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9524, "lr": 5.910685216568699e-05, "epoch": 4.3799061433447095, "percentage": 62.57, "elapsed_time": "4 days, 7:13:33", "remaining_time": "2 days, 13:45:02"} +{"current_steps": 20534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 5.9098637855408265e-05, "epoch": 4.380119453924915, "percentage": 62.57, "elapsed_time": "4 days, 7:13:51", "remaining_time": "2 days, 13:44:44"} +{"current_steps": 20535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 5.9090423781628826e-05, "epoch": 4.38033276450512, "percentage": 62.58, "elapsed_time": "4 days, 7:14:09", "remaining_time": "2 days, 13:44:26"} +{"current_steps": 20536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 5.908220994444158e-05, "epoch": 4.3805460750853245, "percentage": 62.58, "elapsed_time": "4 days, 7:14:27", "remaining_time": "2 days, 13:44:07"} +{"current_steps": 20537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 5.907399634393949e-05, "epoch": 4.380759385665529, "percentage": 62.58, "elapsed_time": "4 days, 7:14:46", "remaining_time": "2 days, 13:43:49"} +{"current_steps": 20538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 5.906578298021548e-05, "epoch": 4.380972696245734, "percentage": 62.59, "elapsed_time": "4 days, 7:15:04", "remaining_time": "2 days, 13:43:31"} +{"current_steps": 20539, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 5.9057569853362517e-05, "epoch": 4.3811860068259385, "percentage": 62.59, "elapsed_time": "4 days, 7:15:22", "remaining_time": "2 days, 13:43:13"} +{"current_steps": 20540, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 5.9049356963473486e-05, "epoch": 4.381399317406143, "percentage": 62.59, "elapsed_time": "4 days, 7:15:40", "remaining_time": "2 days, 13:42:55"} +{"current_steps": 20541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 5.904114431064132e-05, "epoch": 4.381612627986348, "percentage": 62.59, "elapsed_time": "4 days, 7:15:58", "remaining_time": "2 days, 13:42:37"} +{"current_steps": 20542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 5.9032931894958966e-05, "epoch": 4.381825938566553, "percentage": 62.6, "elapsed_time": "4 days, 7:16:16", "remaining_time": "2 days, 13:42:19"} +{"current_steps": 20543, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 5.902471971651933e-05, "epoch": 4.382039249146757, "percentage": 62.6, "elapsed_time": "4 days, 7:16:34", "remaining_time": "2 days, 13:42:01"} +{"current_steps": 20544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 5.9016507775415355e-05, "epoch": 4.382252559726963, "percentage": 62.6, "elapsed_time": "4 days, 7:16:52", "remaining_time": "2 days, 13:41:43"} +{"current_steps": 20545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 5.900829607173995e-05, "epoch": 4.3824658703071675, "percentage": 62.61, "elapsed_time": "4 days, 7:17:10", "remaining_time": "2 days, 13:41:24"} +{"current_steps": 20546, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 5.900008460558601e-05, "epoch": 4.382679180887372, "percentage": 62.61, "elapsed_time": "4 days, 7:17:28", "remaining_time": "2 days, 13:41:06"} +{"current_steps": 20547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 5.8991873377046484e-05, "epoch": 4.382892491467577, "percentage": 62.61, "elapsed_time": "4 days, 7:17:46", "remaining_time": "2 days, 13:40:48"} +{"current_steps": 20548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 5.8983662386214246e-05, "epoch": 4.3831058020477816, "percentage": 62.62, "elapsed_time": "4 days, 7:18:05", "remaining_time": "2 days, 13:40:30"} +{"current_steps": 20549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 5.8975451633182245e-05, "epoch": 4.383319112627986, "percentage": 62.62, "elapsed_time": "4 days, 7:18:23", "remaining_time": "2 days, 13:40:12"} +{"current_steps": 20550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 5.896724111804338e-05, "epoch": 4.383532423208191, "percentage": 62.62, "elapsed_time": "4 days, 7:18:41", "remaining_time": "2 days, 13:39:54"} +{"current_steps": 20551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 5.8959030840890486e-05, "epoch": 4.383745733788396, "percentage": 62.62, "elapsed_time": "4 days, 7:18:59", "remaining_time": "2 days, 13:39:36"} +{"current_steps": 20552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 5.895082080181654e-05, "epoch": 4.3839590443686, "percentage": 62.63, "elapsed_time": "4 days, 7:19:17", "remaining_time": "2 days, 13:39:18"} +{"current_steps": 20553, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 5.89426110009144e-05, "epoch": 4.384172354948806, "percentage": 62.63, "elapsed_time": "4 days, 7:19:35", "remaining_time": "2 days, 13:39:00"} +{"current_steps": 20554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 5.893440143827697e-05, "epoch": 4.3843856655290105, "percentage": 62.63, "elapsed_time": "4 days, 7:19:53", "remaining_time": "2 days, 13:38:42"} +{"current_steps": 20555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 5.892619211399714e-05, "epoch": 4.384598976109215, "percentage": 62.64, "elapsed_time": "4 days, 7:20:11", "remaining_time": "2 days, 13:38:23"} +{"current_steps": 20556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 5.891798302816782e-05, "epoch": 4.38481228668942, "percentage": 62.64, "elapsed_time": "4 days, 7:20:29", "remaining_time": "2 days, 13:38:05"} +{"current_steps": 20557, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 5.8909774180881865e-05, "epoch": 4.385025597269625, "percentage": 62.64, "elapsed_time": "4 days, 7:20:47", "remaining_time": "2 days, 13:37:47"} +{"current_steps": 20558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 5.890156557223215e-05, "epoch": 4.385238907849829, "percentage": 62.65, "elapsed_time": "4 days, 7:21:05", "remaining_time": "2 days, 13:37:29"} +{"current_steps": 20559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9265, "lr": 5.8893357202311593e-05, "epoch": 4.385452218430034, "percentage": 62.65, "elapsed_time": "4 days, 7:21:23", "remaining_time": "2 days, 13:37:11"} +{"current_steps": 20560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 5.888514907121305e-05, "epoch": 4.385665529010239, "percentage": 62.65, "elapsed_time": "4 days, 7:21:42", "remaining_time": "2 days, 13:36:53"} +{"current_steps": 20561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 5.887694117902943e-05, "epoch": 4.385878839590443, "percentage": 62.66, "elapsed_time": "4 days, 7:22:00", "remaining_time": "2 days, 13:36:35"} +{"current_steps": 20562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 5.886873352585356e-05, "epoch": 4.386092150170649, "percentage": 62.66, "elapsed_time": "4 days, 7:22:18", "remaining_time": "2 days, 13:36:17"} +{"current_steps": 20563, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 5.88605261117783e-05, "epoch": 4.386305460750854, "percentage": 62.66, "elapsed_time": "4 days, 7:22:36", "remaining_time": "2 days, 13:35:59"} +{"current_steps": 20564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 5.885231893689657e-05, "epoch": 4.386518771331058, "percentage": 62.66, "elapsed_time": "4 days, 7:22:54", "remaining_time": "2 days, 13:35:40"} +{"current_steps": 20565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9654, "lr": 5.884411200130119e-05, "epoch": 4.386732081911263, "percentage": 62.67, "elapsed_time": "4 days, 7:23:12", "remaining_time": "2 days, 13:35:22"} +{"current_steps": 20566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 5.883590530508505e-05, "epoch": 4.386945392491468, "percentage": 62.67, "elapsed_time": "4 days, 7:23:30", "remaining_time": "2 days, 13:35:04"} +{"current_steps": 20567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 5.882769884834098e-05, "epoch": 4.387158703071672, "percentage": 62.67, "elapsed_time": "4 days, 7:23:48", "remaining_time": "2 days, 13:34:46"} +{"current_steps": 20568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 5.881949263116188e-05, "epoch": 4.387372013651877, "percentage": 62.68, "elapsed_time": "4 days, 7:24:06", "remaining_time": "2 days, 13:34:28"} +{"current_steps": 20569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 5.8811286653640566e-05, "epoch": 4.387585324232082, "percentage": 62.68, "elapsed_time": "4 days, 7:24:24", "remaining_time": "2 days, 13:34:10"} +{"current_steps": 20570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 5.880308091586988e-05, "epoch": 4.387798634812286, "percentage": 62.68, "elapsed_time": "4 days, 7:24:43", "remaining_time": "2 days, 13:33:52"} +{"current_steps": 20571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 5.879487541794271e-05, "epoch": 4.388011945392491, "percentage": 62.69, "elapsed_time": "4 days, 7:25:01", "remaining_time": "2 days, 13:33:34"} +{"current_steps": 20572, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 5.878667015995191e-05, "epoch": 4.388225255972697, "percentage": 62.69, "elapsed_time": "4 days, 7:25:19", "remaining_time": "2 days, 13:33:16"} +{"current_steps": 20573, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 5.877846514199025e-05, "epoch": 4.388438566552901, "percentage": 62.69, "elapsed_time": "4 days, 7:25:37", "remaining_time": "2 days, 13:32:58"} +{"current_steps": 20574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 5.877026036415063e-05, "epoch": 4.388651877133106, "percentage": 62.7, "elapsed_time": "4 days, 7:25:55", "remaining_time": "2 days, 13:32:40"} +{"current_steps": 20575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 5.876205582652586e-05, "epoch": 4.388865187713311, "percentage": 62.7, "elapsed_time": "4 days, 7:26:13", "remaining_time": "2 days, 13:32:21"} +{"current_steps": 20576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 5.87538515292088e-05, "epoch": 4.389078498293515, "percentage": 62.7, "elapsed_time": "4 days, 7:26:31", "remaining_time": "2 days, 13:32:03"} +{"current_steps": 20577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 5.874564747229224e-05, "epoch": 4.38929180887372, "percentage": 62.7, "elapsed_time": "4 days, 7:26:49", "remaining_time": "2 days, 13:31:45"} +{"current_steps": 20578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 5.873744365586907e-05, "epoch": 4.389505119453925, "percentage": 62.71, "elapsed_time": "4 days, 7:27:07", "remaining_time": "2 days, 13:31:27"} +{"current_steps": 20579, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 5.872924008003206e-05, "epoch": 4.389718430034129, "percentage": 62.71, "elapsed_time": "4 days, 7:27:25", "remaining_time": "2 days, 13:31:09"} +{"current_steps": 20580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 5.8721036744874066e-05, "epoch": 4.389931740614334, "percentage": 62.71, "elapsed_time": "4 days, 7:27:44", "remaining_time": "2 days, 13:30:51"} +{"current_steps": 20581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 5.8712833650487905e-05, "epoch": 4.390145051194539, "percentage": 62.72, "elapsed_time": "4 days, 7:28:02", "remaining_time": "2 days, 13:30:33"} +{"current_steps": 20582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 5.8704630796966384e-05, "epoch": 4.390358361774744, "percentage": 62.72, "elapsed_time": "4 days, 7:28:20", "remaining_time": "2 days, 13:30:15"} +{"current_steps": 20583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 5.869642818440234e-05, "epoch": 4.390571672354949, "percentage": 62.72, "elapsed_time": "4 days, 7:28:38", "remaining_time": "2 days, 13:29:57"} +{"current_steps": 20584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 5.8688225812888554e-05, "epoch": 4.390784982935154, "percentage": 62.73, "elapsed_time": "4 days, 7:28:57", "remaining_time": "2 days, 13:29:39"} +{"current_steps": 20585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 5.868002368251784e-05, "epoch": 4.390998293515358, "percentage": 62.73, "elapsed_time": "4 days, 7:29:15", "remaining_time": "2 days, 13:29:21"} +{"current_steps": 20586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 5.867182179338303e-05, "epoch": 4.391211604095563, "percentage": 62.73, "elapsed_time": "4 days, 7:29:33", "remaining_time": "2 days, 13:29:03"} +{"current_steps": 20587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 5.86636201455769e-05, "epoch": 4.391424914675768, "percentage": 62.73, "elapsed_time": "4 days, 7:29:51", "remaining_time": "2 days, 13:28:45"} +{"current_steps": 20588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 5.8655418739192294e-05, "epoch": 4.3916382252559725, "percentage": 62.74, "elapsed_time": "4 days, 7:30:09", "remaining_time": "2 days, 13:28:27"} +{"current_steps": 20589, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 5.864721757432195e-05, "epoch": 4.391851535836177, "percentage": 62.74, "elapsed_time": "4 days, 7:30:27", "remaining_time": "2 days, 13:28:09"} +{"current_steps": 20590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 5.8639016651058725e-05, "epoch": 4.392064846416382, "percentage": 62.74, "elapsed_time": "4 days, 7:30:45", "remaining_time": "2 days, 13:27:50"} +{"current_steps": 20591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 5.863081596949539e-05, "epoch": 4.392278156996587, "percentage": 62.75, "elapsed_time": "4 days, 7:31:03", "remaining_time": "2 days, 13:27:32"} +{"current_steps": 20592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 5.86226155297247e-05, "epoch": 4.392491467576792, "percentage": 62.75, "elapsed_time": "4 days, 7:31:22", "remaining_time": "2 days, 13:27:14"} +{"current_steps": 20593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 5.86144153318395e-05, "epoch": 4.392704778156997, "percentage": 62.75, "elapsed_time": "4 days, 7:31:40", "remaining_time": "2 days, 13:26:56"} +{"current_steps": 20594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 5.8606215375932544e-05, "epoch": 4.3929180887372015, "percentage": 62.76, "elapsed_time": "4 days, 7:31:58", "remaining_time": "2 days, 13:26:38"} +{"current_steps": 20595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 5.859801566209664e-05, "epoch": 4.393131399317406, "percentage": 62.76, "elapsed_time": "4 days, 7:32:16", "remaining_time": "2 days, 13:26:20"} +{"current_steps": 20596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 5.8589816190424536e-05, "epoch": 4.393344709897611, "percentage": 62.76, "elapsed_time": "4 days, 7:32:34", "remaining_time": "2 days, 13:26:02"} +{"current_steps": 20597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 5.8581616961009e-05, "epoch": 4.3935580204778155, "percentage": 62.77, "elapsed_time": "4 days, 7:32:52", "remaining_time": "2 days, 13:25:44"} +{"current_steps": 20598, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 5.8573417973942854e-05, "epoch": 4.39377133105802, "percentage": 62.77, "elapsed_time": "4 days, 7:33:10", "remaining_time": "2 days, 13:25:26"} +{"current_steps": 20599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9366, "lr": 5.8565219229318814e-05, "epoch": 4.393984641638225, "percentage": 62.77, "elapsed_time": "4 days, 7:33:28", "remaining_time": "2 days, 13:25:08"} +{"current_steps": 20600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 5.8557020727229715e-05, "epoch": 4.3941979522184305, "percentage": 62.77, "elapsed_time": "4 days, 7:33:46", "remaining_time": "2 days, 13:24:49"} +{"current_steps": 20601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 5.854882246776825e-05, "epoch": 4.394411262798635, "percentage": 62.78, "elapsed_time": "4 days, 7:34:04", "remaining_time": "2 days, 13:24:31"} +{"current_steps": 20602, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 5.8540624451027256e-05, "epoch": 4.39462457337884, "percentage": 62.78, "elapsed_time": "4 days, 7:34:22", "remaining_time": "2 days, 13:24:13"} +{"current_steps": 20603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9269, "lr": 5.853242667709944e-05, "epoch": 4.3948378839590445, "percentage": 62.78, "elapsed_time": "4 days, 7:34:41", "remaining_time": "2 days, 13:23:55"} +{"current_steps": 20604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 5.852422914607758e-05, "epoch": 4.395051194539249, "percentage": 62.79, "elapsed_time": "4 days, 7:34:59", "remaining_time": "2 days, 13:23:37"} +{"current_steps": 20605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 5.8516031858054437e-05, "epoch": 4.395264505119454, "percentage": 62.79, "elapsed_time": "4 days, 7:35:17", "remaining_time": "2 days, 13:23:19"} +{"current_steps": 20606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 5.850783481312276e-05, "epoch": 4.395477815699659, "percentage": 62.79, "elapsed_time": "4 days, 7:35:35", "remaining_time": "2 days, 13:23:01"} +{"current_steps": 20607, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 5.8499638011375275e-05, "epoch": 4.395691126279863, "percentage": 62.8, "elapsed_time": "4 days, 7:35:53", "remaining_time": "2 days, 13:22:43"} +{"current_steps": 20608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 5.849144145290476e-05, "epoch": 4.395904436860068, "percentage": 62.8, "elapsed_time": "4 days, 7:36:11", "remaining_time": "2 days, 13:22:24"} +{"current_steps": 20609, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 5.8483245137803925e-05, "epoch": 4.3961177474402735, "percentage": 62.8, "elapsed_time": "4 days, 7:36:30", "remaining_time": "2 days, 13:22:07"} +{"current_steps": 20610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 5.847504906616556e-05, "epoch": 4.396331058020478, "percentage": 62.8, "elapsed_time": "4 days, 7:36:48", "remaining_time": "2 days, 13:21:49"} +{"current_steps": 20611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 5.8466853238082346e-05, "epoch": 4.396544368600683, "percentage": 62.81, "elapsed_time": "4 days, 7:37:06", "remaining_time": "2 days, 13:21:31"} +{"current_steps": 20612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9463, "lr": 5.845865765364707e-05, "epoch": 4.396757679180888, "percentage": 62.81, "elapsed_time": "4 days, 7:37:24", "remaining_time": "2 days, 13:21:13"} +{"current_steps": 20613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 5.845046231295243e-05, "epoch": 4.396970989761092, "percentage": 62.81, "elapsed_time": "4 days, 7:37:42", "remaining_time": "2 days, 13:20:54"} +{"current_steps": 20614, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 5.844226721609119e-05, "epoch": 4.397184300341297, "percentage": 62.82, "elapsed_time": "4 days, 7:38:01", "remaining_time": "2 days, 13:20:37"} +{"current_steps": 20615, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 5.8434072363156066e-05, "epoch": 4.397397610921502, "percentage": 62.82, "elapsed_time": "4 days, 7:38:19", "remaining_time": "2 days, 13:20:19"} +{"current_steps": 20616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 5.8425877754239745e-05, "epoch": 4.397610921501706, "percentage": 62.82, "elapsed_time": "4 days, 7:38:37", "remaining_time": "2 days, 13:20:00"} +{"current_steps": 20617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 5.841768338943502e-05, "epoch": 4.397824232081911, "percentage": 62.83, "elapsed_time": "4 days, 7:38:55", "remaining_time": "2 days, 13:19:42"} +{"current_steps": 20618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 5.8409489268834556e-05, "epoch": 4.398037542662116, "percentage": 62.83, "elapsed_time": "4 days, 7:39:13", "remaining_time": "2 days, 13:19:24"} +{"current_steps": 20619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 5.8401295392531066e-05, "epoch": 4.398250853242321, "percentage": 62.83, "elapsed_time": "4 days, 7:39:31", "remaining_time": "2 days, 13:19:06"} +{"current_steps": 20620, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 5.83931017606173e-05, "epoch": 4.398464163822526, "percentage": 62.84, "elapsed_time": "4 days, 7:39:49", "remaining_time": "2 days, 13:18:48"} +{"current_steps": 20621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 5.838490837318594e-05, "epoch": 4.398677474402731, "percentage": 62.84, "elapsed_time": "4 days, 7:40:07", "remaining_time": "2 days, 13:18:30"} +{"current_steps": 20622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 5.8376715230329706e-05, "epoch": 4.398890784982935, "percentage": 62.84, "elapsed_time": "4 days, 7:40:26", "remaining_time": "2 days, 13:18:12"} +{"current_steps": 20623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 5.83685223321413e-05, "epoch": 4.39910409556314, "percentage": 62.84, "elapsed_time": "4 days, 7:40:44", "remaining_time": "2 days, 13:17:54"} +{"current_steps": 20624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 5.836032967871344e-05, "epoch": 4.399317406143345, "percentage": 62.85, "elapsed_time": "4 days, 7:41:02", "remaining_time": "2 days, 13:17:36"} +{"current_steps": 20625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 5.835213727013879e-05, "epoch": 4.399530716723549, "percentage": 62.85, "elapsed_time": "4 days, 7:41:20", "remaining_time": "2 days, 13:17:18"} +{"current_steps": 20626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 5.8343945106510096e-05, "epoch": 4.399744027303754, "percentage": 62.85, "elapsed_time": "4 days, 7:41:38", "remaining_time": "2 days, 13:17:00"} +{"current_steps": 20627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 5.833575318792003e-05, "epoch": 4.399957337883959, "percentage": 62.86, "elapsed_time": "4 days, 7:41:56", "remaining_time": "2 days, 13:16:42"} +{"current_steps": 20628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 5.832756151446129e-05, "epoch": 4.400170648464163, "percentage": 62.86, "elapsed_time": "4 days, 7:42:14", "remaining_time": "2 days, 13:16:23"} +{"current_steps": 20629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 5.831937008622653e-05, "epoch": 4.400383959044369, "percentage": 62.86, "elapsed_time": "4 days, 7:42:32", "remaining_time": "2 days, 13:16:05"} +{"current_steps": 20630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 5.8311178903308466e-05, "epoch": 4.400597269624574, "percentage": 62.87, "elapsed_time": "4 days, 7:42:51", "remaining_time": "2 days, 13:15:47"} +{"current_steps": 20631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 5.830298796579978e-05, "epoch": 4.400810580204778, "percentage": 62.87, "elapsed_time": "4 days, 7:43:09", "remaining_time": "2 days, 13:15:29"} +{"current_steps": 20632, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 5.8294797273793156e-05, "epoch": 4.401023890784983, "percentage": 62.87, "elapsed_time": "4 days, 7:43:27", "remaining_time": "2 days, 13:15:11"} +{"current_steps": 20633, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 5.828660682738124e-05, "epoch": 4.401237201365188, "percentage": 62.87, "elapsed_time": "4 days, 7:43:45", "remaining_time": "2 days, 13:14:53"} +{"current_steps": 20634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 5.827841662665677e-05, "epoch": 4.401450511945392, "percentage": 62.88, "elapsed_time": "4 days, 7:44:03", "remaining_time": "2 days, 13:14:35"} +{"current_steps": 20635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 5.827022667171235e-05, "epoch": 4.401663822525597, "percentage": 62.88, "elapsed_time": "4 days, 7:44:22", "remaining_time": "2 days, 13:14:17"} +{"current_steps": 20636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 5.8262036962640704e-05, "epoch": 4.401877133105802, "percentage": 62.88, "elapsed_time": "4 days, 7:44:40", "remaining_time": "2 days, 13:13:59"} +{"current_steps": 20637, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 5.825384749953445e-05, "epoch": 4.402090443686006, "percentage": 62.89, "elapsed_time": "4 days, 7:44:58", "remaining_time": "2 days, 13:13:41"} +{"current_steps": 20638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 5.8245658282486296e-05, "epoch": 4.402303754266212, "percentage": 62.89, "elapsed_time": "4 days, 7:45:16", "remaining_time": "2 days, 13:13:23"} +{"current_steps": 20639, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 5.823746931158891e-05, "epoch": 4.402517064846417, "percentage": 62.89, "elapsed_time": "4 days, 7:45:34", "remaining_time": "2 days, 13:13:05"} +{"current_steps": 20640, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 5.8229280586934906e-05, "epoch": 4.402730375426621, "percentage": 62.9, "elapsed_time": "4 days, 7:45:52", "remaining_time": "2 days, 13:12:47"} +{"current_steps": 20641, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 5.822109210861694e-05, "epoch": 4.402943686006826, "percentage": 62.9, "elapsed_time": "4 days, 7:46:10", "remaining_time": "2 days, 13:12:29"} +{"current_steps": 20642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 5.8212903876727694e-05, "epoch": 4.403156996587031, "percentage": 62.9, "elapsed_time": "4 days, 7:46:28", "remaining_time": "2 days, 13:12:10"} +{"current_steps": 20643, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 5.820471589135979e-05, "epoch": 4.403370307167235, "percentage": 62.91, "elapsed_time": "4 days, 7:46:47", "remaining_time": "2 days, 13:11:52"} +{"current_steps": 20644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 5.8196528152605915e-05, "epoch": 4.40358361774744, "percentage": 62.91, "elapsed_time": "4 days, 7:47:05", "remaining_time": "2 days, 13:11:34"} +{"current_steps": 20645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 5.818834066055868e-05, "epoch": 4.403796928327645, "percentage": 62.91, "elapsed_time": "4 days, 7:47:23", "remaining_time": "2 days, 13:11:16"} +{"current_steps": 20646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 5.818015341531075e-05, "epoch": 4.4040102389078495, "percentage": 62.91, "elapsed_time": "4 days, 7:47:41", "remaining_time": "2 days, 13:10:58"} +{"current_steps": 20647, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 5.817196641695473e-05, "epoch": 4.404223549488055, "percentage": 62.92, "elapsed_time": "4 days, 7:47:59", "remaining_time": "2 days, 13:10:40"} +{"current_steps": 20648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 5.8163779665583294e-05, "epoch": 4.40443686006826, "percentage": 62.92, "elapsed_time": "4 days, 7:48:17", "remaining_time": "2 days, 13:10:22"} +{"current_steps": 20649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 5.8155593161289036e-05, "epoch": 4.404650170648464, "percentage": 62.92, "elapsed_time": "4 days, 7:48:35", "remaining_time": "2 days, 13:10:04"} +{"current_steps": 20650, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 5.8147406904164637e-05, "epoch": 4.404863481228669, "percentage": 62.93, "elapsed_time": "4 days, 7:48:53", "remaining_time": "2 days, 13:09:46"} +{"current_steps": 20651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 5.8139220894302714e-05, "epoch": 4.405076791808874, "percentage": 62.93, "elapsed_time": "4 days, 7:49:11", "remaining_time": "2 days, 13:09:27"} +{"current_steps": 20652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 5.8131035131795845e-05, "epoch": 4.4052901023890785, "percentage": 62.93, "elapsed_time": "4 days, 7:49:29", "remaining_time": "2 days, 13:09:09"} +{"current_steps": 20653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 5.8122849616736675e-05, "epoch": 4.405503412969283, "percentage": 62.94, "elapsed_time": "4 days, 7:49:47", "remaining_time": "2 days, 13:08:51"} +{"current_steps": 20654, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 5.8114664349217836e-05, "epoch": 4.405716723549488, "percentage": 62.94, "elapsed_time": "4 days, 7:50:05", "remaining_time": "2 days, 13:08:33"} +{"current_steps": 20655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 5.810647932933194e-05, "epoch": 4.4059300341296925, "percentage": 62.94, "elapsed_time": "4 days, 7:50:23", "remaining_time": "2 days, 13:08:15"} +{"current_steps": 20656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 5.8098294557171594e-05, "epoch": 4.406143344709897, "percentage": 62.94, "elapsed_time": "4 days, 7:50:41", "remaining_time": "2 days, 13:07:57"} +{"current_steps": 20657, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.809011003282941e-05, "epoch": 4.406356655290103, "percentage": 62.95, "elapsed_time": "4 days, 7:51:00", "remaining_time": "2 days, 13:07:39"} +{"current_steps": 20658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 5.8081925756398015e-05, "epoch": 4.4065699658703075, "percentage": 62.95, "elapsed_time": "4 days, 7:51:18", "remaining_time": "2 days, 13:07:21"} +{"current_steps": 20659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 5.8073741727969976e-05, "epoch": 4.406783276450512, "percentage": 62.95, "elapsed_time": "4 days, 7:51:36", "remaining_time": "2 days, 13:07:03"} +{"current_steps": 20660, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 5.806555794763794e-05, "epoch": 4.406996587030717, "percentage": 62.96, "elapsed_time": "4 days, 7:51:54", "remaining_time": "2 days, 13:06:44"} +{"current_steps": 20661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 5.805737441549447e-05, "epoch": 4.4072098976109215, "percentage": 62.96, "elapsed_time": "4 days, 7:52:12", "remaining_time": "2 days, 13:06:26"} +{"current_steps": 20662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 5.804919113163222e-05, "epoch": 4.407423208191126, "percentage": 62.96, "elapsed_time": "4 days, 7:52:30", "remaining_time": "2 days, 13:06:08"} +{"current_steps": 20663, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 5.80410080961437e-05, "epoch": 4.407636518771331, "percentage": 62.97, "elapsed_time": "4 days, 7:52:48", "remaining_time": "2 days, 13:05:50"} +{"current_steps": 20664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 5.803282530912155e-05, "epoch": 4.407849829351536, "percentage": 62.97, "elapsed_time": "4 days, 7:53:06", "remaining_time": "2 days, 13:05:32"} +{"current_steps": 20665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 5.8024642770658346e-05, "epoch": 4.40806313993174, "percentage": 62.97, "elapsed_time": "4 days, 7:53:24", "remaining_time": "2 days, 13:05:14"} +{"current_steps": 20666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9534, "lr": 5.801646048084669e-05, "epoch": 4.408276450511945, "percentage": 62.98, "elapsed_time": "4 days, 7:53:43", "remaining_time": "2 days, 13:04:56"} +{"current_steps": 20667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 5.800827843977914e-05, "epoch": 4.4084897610921505, "percentage": 62.98, "elapsed_time": "4 days, 7:54:01", "remaining_time": "2 days, 13:04:38"} +{"current_steps": 20668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 5.8000096647548295e-05, "epoch": 4.408703071672355, "percentage": 62.98, "elapsed_time": "4 days, 7:54:19", "remaining_time": "2 days, 13:04:20"} +{"current_steps": 20669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 5.7991915104246714e-05, "epoch": 4.40891638225256, "percentage": 62.98, "elapsed_time": "4 days, 7:54:37", "remaining_time": "2 days, 13:04:02"} +{"current_steps": 20670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 5.798373380996701e-05, "epoch": 4.409129692832765, "percentage": 62.99, "elapsed_time": "4 days, 7:54:55", "remaining_time": "2 days, 13:03:43"} +{"current_steps": 20671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 5.79755527648017e-05, "epoch": 4.409343003412969, "percentage": 62.99, "elapsed_time": "4 days, 7:55:13", "remaining_time": "2 days, 13:03:25"} +{"current_steps": 20672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 5.7967371968843404e-05, "epoch": 4.409556313993174, "percentage": 62.99, "elapsed_time": "4 days, 7:55:31", "remaining_time": "2 days, 13:03:07"} +{"current_steps": 20673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 5.795919142218468e-05, "epoch": 4.409769624573379, "percentage": 63.0, "elapsed_time": "4 days, 7:55:49", "remaining_time": "2 days, 13:02:49"} +{"current_steps": 20674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 5.795101112491805e-05, "epoch": 4.409982935153583, "percentage": 63.0, "elapsed_time": "4 days, 7:56:07", "remaining_time": "2 days, 13:02:31"} +{"current_steps": 20675, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 5.7942831077136094e-05, "epoch": 4.410196245733788, "percentage": 63.0, "elapsed_time": "4 days, 7:56:26", "remaining_time": "2 days, 13:02:13"} +{"current_steps": 20676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 5.79346512789314e-05, "epoch": 4.410409556313994, "percentage": 63.01, "elapsed_time": "4 days, 7:56:44", "remaining_time": "2 days, 13:01:55"} +{"current_steps": 20677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8525, "lr": 5.7926471730396465e-05, "epoch": 4.410622866894198, "percentage": 63.01, "elapsed_time": "4 days, 7:57:02", "remaining_time": "2 days, 13:01:37"} +{"current_steps": 20678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 5.79182924316239e-05, "epoch": 4.410836177474403, "percentage": 63.01, "elapsed_time": "4 days, 7:57:20", "remaining_time": "2 days, 13:01:19"} +{"current_steps": 20679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 5.79101133827062e-05, "epoch": 4.411049488054608, "percentage": 63.01, "elapsed_time": "4 days, 7:57:38", "remaining_time": "2 days, 13:01:01"} +{"current_steps": 20680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 5.790193458373597e-05, "epoch": 4.411262798634812, "percentage": 63.02, "elapsed_time": "4 days, 7:57:56", "remaining_time": "2 days, 13:00:43"} +{"current_steps": 20681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 5.78937560348057e-05, "epoch": 4.411476109215017, "percentage": 63.02, "elapsed_time": "4 days, 7:58:14", "remaining_time": "2 days, 13:00:25"} +{"current_steps": 20682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 5.7885577736007965e-05, "epoch": 4.411689419795222, "percentage": 63.02, "elapsed_time": "4 days, 7:58:33", "remaining_time": "2 days, 13:00:07"} +{"current_steps": 20683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 5.787739968743527e-05, "epoch": 4.411902730375426, "percentage": 63.03, "elapsed_time": "4 days, 7:58:51", "remaining_time": "2 days, 12:59:48"} +{"current_steps": 20684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 5.786922188918024e-05, "epoch": 4.412116040955631, "percentage": 63.03, "elapsed_time": "4 days, 7:59:09", "remaining_time": "2 days, 12:59:30"} +{"current_steps": 20685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 5.786104434133526e-05, "epoch": 4.412329351535837, "percentage": 63.03, "elapsed_time": "4 days, 7:59:27", "remaining_time": "2 days, 12:59:12"} +{"current_steps": 20686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 5.785286704399296e-05, "epoch": 4.412542662116041, "percentage": 63.04, "elapsed_time": "4 days, 7:59:45", "remaining_time": "2 days, 12:58:54"} +{"current_steps": 20687, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.784468999724583e-05, "epoch": 4.412755972696246, "percentage": 63.04, "elapsed_time": "4 days, 8:00:03", "remaining_time": "2 days, 12:58:36"} +{"current_steps": 20688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 5.783651320118642e-05, "epoch": 4.412969283276451, "percentage": 63.04, "elapsed_time": "4 days, 8:00:21", "remaining_time": "2 days, 12:58:18"} +{"current_steps": 20689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 5.782833665590723e-05, "epoch": 4.413182593856655, "percentage": 63.05, "elapsed_time": "4 days, 8:00:39", "remaining_time": "2 days, 12:58:00"} +{"current_steps": 20690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 5.782016036150078e-05, "epoch": 4.41339590443686, "percentage": 63.05, "elapsed_time": "4 days, 8:00:57", "remaining_time": "2 days, 12:57:42"} +{"current_steps": 20691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 5.781198431805958e-05, "epoch": 4.413609215017065, "percentage": 63.05, "elapsed_time": "4 days, 8:01:16", "remaining_time": "2 days, 12:57:24"} +{"current_steps": 20692, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.780380852567618e-05, "epoch": 4.413822525597269, "percentage": 63.05, "elapsed_time": "4 days, 8:01:34", "remaining_time": "2 days, 12:57:06"} +{"current_steps": 20693, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 5.779563298444304e-05, "epoch": 4.414035836177474, "percentage": 63.06, "elapsed_time": "4 days, 8:01:52", "remaining_time": "2 days, 12:56:48"} +{"current_steps": 20694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 5.77874576944527e-05, "epoch": 4.414249146757679, "percentage": 63.06, "elapsed_time": "4 days, 8:02:10", "remaining_time": "2 days, 12:56:29"} +{"current_steps": 20695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 5.7779282655797656e-05, "epoch": 4.414462457337884, "percentage": 63.06, "elapsed_time": "4 days, 8:02:28", "remaining_time": "2 days, 12:56:11"} +{"current_steps": 20696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 5.777110786857039e-05, "epoch": 4.414675767918089, "percentage": 63.07, "elapsed_time": "4 days, 8:02:46", "remaining_time": "2 days, 12:55:53"} +{"current_steps": 20697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 5.77629333328634e-05, "epoch": 4.414889078498294, "percentage": 63.07, "elapsed_time": "4 days, 8:03:04", "remaining_time": "2 days, 12:55:35"} +{"current_steps": 20698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8553, "lr": 5.775475904876921e-05, "epoch": 4.415102389078498, "percentage": 63.07, "elapsed_time": "4 days, 8:03:22", "remaining_time": "2 days, 12:55:17"} +{"current_steps": 20699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 5.7746585016380275e-05, "epoch": 4.415315699658703, "percentage": 63.08, "elapsed_time": "4 days, 8:03:40", "remaining_time": "2 days, 12:54:59"} +{"current_steps": 20700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 5.773841123578912e-05, "epoch": 4.415529010238908, "percentage": 63.08, "elapsed_time": "4 days, 8:03:58", "remaining_time": "2 days, 12:54:41"} +{"current_steps": 20701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 5.77302377070882e-05, "epoch": 4.415742320819112, "percentage": 63.08, "elapsed_time": "4 days, 8:04:17", "remaining_time": "2 days, 12:54:23"} +{"current_steps": 20702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 5.7722064430370036e-05, "epoch": 4.415955631399317, "percentage": 63.09, "elapsed_time": "4 days, 8:04:35", "remaining_time": "2 days, 12:54:05"} +{"current_steps": 20703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 5.771389140572707e-05, "epoch": 4.416168941979522, "percentage": 63.09, "elapsed_time": "4 days, 8:04:53", "remaining_time": "2 days, 12:53:47"} +{"current_steps": 20704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 5.770571863325182e-05, "epoch": 4.4163822525597265, "percentage": 63.09, "elapsed_time": "4 days, 8:05:11", "remaining_time": "2 days, 12:53:29"} +{"current_steps": 20705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 5.7697546113036716e-05, "epoch": 4.416595563139932, "percentage": 63.09, "elapsed_time": "4 days, 8:05:30", "remaining_time": "2 days, 12:53:11"} +{"current_steps": 20706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 5.768937384517428e-05, "epoch": 4.416808873720137, "percentage": 63.1, "elapsed_time": "4 days, 8:05:48", "remaining_time": "2 days, 12:52:53"} +{"current_steps": 20707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 5.7681201829756953e-05, "epoch": 4.417022184300341, "percentage": 63.1, "elapsed_time": "4 days, 8:06:06", "remaining_time": "2 days, 12:52:35"} +{"current_steps": 20708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 5.767303006687719e-05, "epoch": 4.417235494880546, "percentage": 63.1, "elapsed_time": "4 days, 8:06:24", "remaining_time": "2 days, 12:52:17"} +{"current_steps": 20709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 5.766485855662746e-05, "epoch": 4.417448805460751, "percentage": 63.11, "elapsed_time": "4 days, 8:06:43", "remaining_time": "2 days, 12:51:59"} +{"current_steps": 20710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 5.765668729910023e-05, "epoch": 4.4176621160409555, "percentage": 63.11, "elapsed_time": "4 days, 8:07:01", "remaining_time": "2 days, 12:51:41"} +{"current_steps": 20711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 5.764851629438796e-05, "epoch": 4.41787542662116, "percentage": 63.11, "elapsed_time": "4 days, 8:07:19", "remaining_time": "2 days, 12:51:23"} +{"current_steps": 20712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 5.7640345542583117e-05, "epoch": 4.418088737201365, "percentage": 63.12, "elapsed_time": "4 days, 8:07:37", "remaining_time": "2 days, 12:51:05"} +{"current_steps": 20713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 5.763217504377812e-05, "epoch": 4.4183020477815695, "percentage": 63.12, "elapsed_time": "4 days, 8:07:55", "remaining_time": "2 days, 12:50:47"} +{"current_steps": 20714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 5.762400479806546e-05, "epoch": 4.418515358361775, "percentage": 63.12, "elapsed_time": "4 days, 8:08:13", "remaining_time": "2 days, 12:50:28"} +{"current_steps": 20715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 5.761583480553753e-05, "epoch": 4.41872866894198, "percentage": 63.12, "elapsed_time": "4 days, 8:08:32", "remaining_time": "2 days, 12:50:10"} +{"current_steps": 20716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 5.7607665066286845e-05, "epoch": 4.4189419795221845, "percentage": 63.13, "elapsed_time": "4 days, 8:08:50", "remaining_time": "2 days, 12:49:52"} +{"current_steps": 20717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 5.759949558040578e-05, "epoch": 4.419155290102389, "percentage": 63.13, "elapsed_time": "4 days, 8:09:08", "remaining_time": "2 days, 12:49:34"} +{"current_steps": 20718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 5.759132634798683e-05, "epoch": 4.419368600682594, "percentage": 63.13, "elapsed_time": "4 days, 8:09:26", "remaining_time": "2 days, 12:49:16"} +{"current_steps": 20719, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 5.758315736912238e-05, "epoch": 4.4195819112627985, "percentage": 63.14, "elapsed_time": "4 days, 8:09:44", "remaining_time": "2 days, 12:48:58"} +{"current_steps": 20720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 5.7574988643904896e-05, "epoch": 4.419795221843003, "percentage": 63.14, "elapsed_time": "4 days, 8:10:02", "remaining_time": "2 days, 12:48:40"} +{"current_steps": 20721, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 5.7566820172426764e-05, "epoch": 4.420008532423208, "percentage": 63.14, "elapsed_time": "4 days, 8:10:20", "remaining_time": "2 days, 12:48:22"} +{"current_steps": 20722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 5.755865195478046e-05, "epoch": 4.420221843003413, "percentage": 63.15, "elapsed_time": "4 days, 8:10:38", "remaining_time": "2 days, 12:48:04"} +{"current_steps": 20723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 5.755048399105836e-05, "epoch": 4.420435153583618, "percentage": 63.15, "elapsed_time": "4 days, 8:10:56", "remaining_time": "2 days, 12:47:45"} +{"current_steps": 20724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 5.754231628135294e-05, "epoch": 4.420648464163823, "percentage": 63.15, "elapsed_time": "4 days, 8:11:14", "remaining_time": "2 days, 12:47:27"} +{"current_steps": 20725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 5.753414882575657e-05, "epoch": 4.4208617747440275, "percentage": 63.16, "elapsed_time": "4 days, 8:11:32", "remaining_time": "2 days, 12:47:09"} +{"current_steps": 20726, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 5.75259816243617e-05, "epoch": 4.421075085324232, "percentage": 63.16, "elapsed_time": "4 days, 8:11:50", "remaining_time": "2 days, 12:46:51"} +{"current_steps": 20727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 5.751781467726071e-05, "epoch": 4.421288395904437, "percentage": 63.16, "elapsed_time": "4 days, 8:12:09", "remaining_time": "2 days, 12:46:33"} +{"current_steps": 20728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 5.750964798454604e-05, "epoch": 4.421501706484642, "percentage": 63.16, "elapsed_time": "4 days, 8:12:27", "remaining_time": "2 days, 12:46:15"} +{"current_steps": 20729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 5.7501481546310094e-05, "epoch": 4.421715017064846, "percentage": 63.17, "elapsed_time": "4 days, 8:12:45", "remaining_time": "2 days, 12:45:57"} +{"current_steps": 20730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 5.7493315362645225e-05, "epoch": 4.421928327645051, "percentage": 63.17, "elapsed_time": "4 days, 8:13:04", "remaining_time": "2 days, 12:45:39"} +{"current_steps": 20731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 5.74851494336439e-05, "epoch": 4.422141638225256, "percentage": 63.17, "elapsed_time": "4 days, 8:13:22", "remaining_time": "2 days, 12:45:21"} +{"current_steps": 20732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 5.7476983759398484e-05, "epoch": 4.422354948805461, "percentage": 63.18, "elapsed_time": "4 days, 8:13:40", "remaining_time": "2 days, 12:45:03"} +{"current_steps": 20733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 5.746881834000136e-05, "epoch": 4.422568259385666, "percentage": 63.18, "elapsed_time": "4 days, 8:13:58", "remaining_time": "2 days, 12:44:45"} +{"current_steps": 20734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9442, "lr": 5.746065317554495e-05, "epoch": 4.422781569965871, "percentage": 63.18, "elapsed_time": "4 days, 8:14:16", "remaining_time": "2 days, 12:44:27"} +{"current_steps": 20735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 5.745248826612162e-05, "epoch": 4.422994880546075, "percentage": 63.19, "elapsed_time": "4 days, 8:14:34", "remaining_time": "2 days, 12:44:09"} +{"current_steps": 20736, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 5.744432361182377e-05, "epoch": 4.42320819112628, "percentage": 63.19, "elapsed_time": "4 days, 8:14:52", "remaining_time": "2 days, 12:43:51"} +{"current_steps": 20737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 5.743615921274377e-05, "epoch": 4.423421501706485, "percentage": 63.19, "elapsed_time": "4 days, 8:15:10", "remaining_time": "2 days, 12:43:33"} +{"current_steps": 20738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 5.7427995068974014e-05, "epoch": 4.423634812286689, "percentage": 63.19, "elapsed_time": "4 days, 8:15:29", "remaining_time": "2 days, 12:43:15"} +{"current_steps": 20739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 5.7419831180606866e-05, "epoch": 4.423848122866894, "percentage": 63.2, "elapsed_time": "4 days, 8:15:49", "remaining_time": "2 days, 12:42:58"} +{"current_steps": 20740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 5.7411667547734744e-05, "epoch": 4.424061433447099, "percentage": 63.2, "elapsed_time": "4 days, 8:16:07", "remaining_time": "2 days, 12:42:40"} +{"current_steps": 20741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 5.7403504170449956e-05, "epoch": 4.424274744027303, "percentage": 63.2, "elapsed_time": "4 days, 8:16:25", "remaining_time": "2 days, 12:42:21"} +{"current_steps": 20742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 5.739534104884488e-05, "epoch": 4.424488054607509, "percentage": 63.21, "elapsed_time": "4 days, 8:16:43", "remaining_time": "2 days, 12:42:03"} +{"current_steps": 20743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 5.738717818301193e-05, "epoch": 4.424701365187714, "percentage": 63.21, "elapsed_time": "4 days, 8:17:01", "remaining_time": "2 days, 12:41:45"} +{"current_steps": 20744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 5.7379015573043425e-05, "epoch": 4.424914675767918, "percentage": 63.21, "elapsed_time": "4 days, 8:17:19", "remaining_time": "2 days, 12:41:27"} +{"current_steps": 20745, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 5.737085321903174e-05, "epoch": 4.425127986348123, "percentage": 63.22, "elapsed_time": "4 days, 8:17:37", "remaining_time": "2 days, 12:41:09"} +{"current_steps": 20746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 5.736269112106923e-05, "epoch": 4.425341296928328, "percentage": 63.22, "elapsed_time": "4 days, 8:17:55", "remaining_time": "2 days, 12:40:51"} +{"current_steps": 20747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 5.735452927924825e-05, "epoch": 4.425554607508532, "percentage": 63.22, "elapsed_time": "4 days, 8:18:14", "remaining_time": "2 days, 12:40:33"} +{"current_steps": 20748, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 5.734636769366116e-05, "epoch": 4.425767918088737, "percentage": 63.23, "elapsed_time": "4 days, 8:18:32", "remaining_time": "2 days, 12:40:15"} +{"current_steps": 20749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 5.733820636440028e-05, "epoch": 4.425981228668942, "percentage": 63.23, "elapsed_time": "4 days, 8:18:50", "remaining_time": "2 days, 12:39:57"} +{"current_steps": 20750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 5.7330045291558e-05, "epoch": 4.426194539249146, "percentage": 63.23, "elapsed_time": "4 days, 8:19:08", "remaining_time": "2 days, 12:39:39"} +{"current_steps": 20751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 5.7321884475226656e-05, "epoch": 4.426407849829351, "percentage": 63.23, "elapsed_time": "4 days, 8:19:26", "remaining_time": "2 days, 12:39:21"} +{"current_steps": 20752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 5.731372391549853e-05, "epoch": 4.426621160409557, "percentage": 63.24, "elapsed_time": "4 days, 8:19:44", "remaining_time": "2 days, 12:39:02"} +{"current_steps": 20753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 5.730556361246603e-05, "epoch": 4.426834470989761, "percentage": 63.24, "elapsed_time": "4 days, 8:20:02", "remaining_time": "2 days, 12:38:44"} +{"current_steps": 20754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 5.729740356622143e-05, "epoch": 4.427047781569966, "percentage": 63.24, "elapsed_time": "4 days, 8:20:21", "remaining_time": "2 days, 12:38:26"} +{"current_steps": 20755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 5.728924377685712e-05, "epoch": 4.427261092150171, "percentage": 63.25, "elapsed_time": "4 days, 8:20:39", "remaining_time": "2 days, 12:38:08"} +{"current_steps": 20756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 5.7281084244465376e-05, "epoch": 4.427474402730375, "percentage": 63.25, "elapsed_time": "4 days, 8:20:57", "remaining_time": "2 days, 12:37:50"} +{"current_steps": 20757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 5.727292496913855e-05, "epoch": 4.42768771331058, "percentage": 63.25, "elapsed_time": "4 days, 8:21:15", "remaining_time": "2 days, 12:37:32"} +{"current_steps": 20758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 5.7264765950968964e-05, "epoch": 4.427901023890785, "percentage": 63.26, "elapsed_time": "4 days, 8:21:33", "remaining_time": "2 days, 12:37:14"} +{"current_steps": 20759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 5.725660719004893e-05, "epoch": 4.4281143344709895, "percentage": 63.26, "elapsed_time": "4 days, 8:21:51", "remaining_time": "2 days, 12:36:56"} +{"current_steps": 20760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 5.7248448686470775e-05, "epoch": 4.428327645051194, "percentage": 63.26, "elapsed_time": "4 days, 8:22:09", "remaining_time": "2 days, 12:36:38"} +{"current_steps": 20761, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 5.724029044032679e-05, "epoch": 4.4285409556314, "percentage": 63.26, "elapsed_time": "4 days, 8:22:27", "remaining_time": "2 days, 12:36:20"} +{"current_steps": 20762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 5.723213245170934e-05, "epoch": 4.428754266211604, "percentage": 63.27, "elapsed_time": "4 days, 8:22:46", "remaining_time": "2 days, 12:36:02"} +{"current_steps": 20763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 5.722397472071067e-05, "epoch": 4.428967576791809, "percentage": 63.27, "elapsed_time": "4 days, 8:23:05", "remaining_time": "2 days, 12:35:44"} +{"current_steps": 20764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 5.7215817247423096e-05, "epoch": 4.429180887372014, "percentage": 63.27, "elapsed_time": "4 days, 8:23:23", "remaining_time": "2 days, 12:35:26"} +{"current_steps": 20765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 5.720766003193896e-05, "epoch": 4.4293941979522184, "percentage": 63.28, "elapsed_time": "4 days, 8:23:41", "remaining_time": "2 days, 12:35:08"} +{"current_steps": 20766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 5.71995030743505e-05, "epoch": 4.429607508532423, "percentage": 63.28, "elapsed_time": "4 days, 8:23:59", "remaining_time": "2 days, 12:34:50"} +{"current_steps": 20767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9513, "lr": 5.719134637475007e-05, "epoch": 4.429820819112628, "percentage": 63.28, "elapsed_time": "4 days, 8:24:17", "remaining_time": "2 days, 12:34:32"} +{"current_steps": 20768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 5.718318993322994e-05, "epoch": 4.4300341296928325, "percentage": 63.29, "elapsed_time": "4 days, 8:24:35", "remaining_time": "2 days, 12:34:14"} +{"current_steps": 20769, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 5.717503374988239e-05, "epoch": 4.430247440273037, "percentage": 63.29, "elapsed_time": "4 days, 8:24:53", "remaining_time": "2 days, 12:33:56"} +{"current_steps": 20770, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 5.716687782479972e-05, "epoch": 4.430460750853243, "percentage": 63.29, "elapsed_time": "4 days, 8:25:12", "remaining_time": "2 days, 12:33:38"} +{"current_steps": 20771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 5.71587221580742e-05, "epoch": 4.430674061433447, "percentage": 63.3, "elapsed_time": "4 days, 8:25:30", "remaining_time": "2 days, 12:33:20"} +{"current_steps": 20772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 5.7150566749798154e-05, "epoch": 4.430887372013652, "percentage": 63.3, "elapsed_time": "4 days, 8:25:48", "remaining_time": "2 days, 12:33:02"} +{"current_steps": 20773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 5.7142411600063795e-05, "epoch": 4.431100682593857, "percentage": 63.3, "elapsed_time": "4 days, 8:26:06", "remaining_time": "2 days, 12:32:43"} +{"current_steps": 20774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 5.713425670896347e-05, "epoch": 4.4313139931740615, "percentage": 63.3, "elapsed_time": "4 days, 8:26:24", "remaining_time": "2 days, 12:32:25"} +{"current_steps": 20775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 5.71261020765894e-05, "epoch": 4.431527303754266, "percentage": 63.31, "elapsed_time": "4 days, 8:26:42", "remaining_time": "2 days, 12:32:07"} +{"current_steps": 20776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 5.7117947703033856e-05, "epoch": 4.431740614334471, "percentage": 63.31, "elapsed_time": "4 days, 8:27:00", "remaining_time": "2 days, 12:31:49"} +{"current_steps": 20777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 5.710979358838913e-05, "epoch": 4.4319539249146755, "percentage": 63.31, "elapsed_time": "4 days, 8:27:19", "remaining_time": "2 days, 12:31:31"} +{"current_steps": 20778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 5.710163973274746e-05, "epoch": 4.43216723549488, "percentage": 63.32, "elapsed_time": "4 days, 8:27:37", "remaining_time": "2 days, 12:31:13"} +{"current_steps": 20779, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 5.7093486136201136e-05, "epoch": 4.432380546075085, "percentage": 63.32, "elapsed_time": "4 days, 8:27:55", "remaining_time": "2 days, 12:30:55"} +{"current_steps": 20780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 5.7085332798842405e-05, "epoch": 4.4325938566552905, "percentage": 63.32, "elapsed_time": "4 days, 8:28:13", "remaining_time": "2 days, 12:30:37"} +{"current_steps": 20781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 5.707717972076351e-05, "epoch": 4.432807167235495, "percentage": 63.33, "elapsed_time": "4 days, 8:28:31", "remaining_time": "2 days, 12:30:19"} +{"current_steps": 20782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 5.706902690205672e-05, "epoch": 4.4330204778157, "percentage": 63.33, "elapsed_time": "4 days, 8:28:49", "remaining_time": "2 days, 12:30:01"} +{"current_steps": 20783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 5.7060874342814254e-05, "epoch": 4.4332337883959045, "percentage": 63.33, "elapsed_time": "4 days, 8:29:07", "remaining_time": "2 days, 12:29:43"} +{"current_steps": 20784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 5.70527220431284e-05, "epoch": 4.433447098976109, "percentage": 63.33, "elapsed_time": "4 days, 8:29:25", "remaining_time": "2 days, 12:29:24"} +{"current_steps": 20785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 5.704457000309141e-05, "epoch": 4.433660409556314, "percentage": 63.34, "elapsed_time": "4 days, 8:29:43", "remaining_time": "2 days, 12:29:06"} +{"current_steps": 20786, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 5.703641822279545e-05, "epoch": 4.433873720136519, "percentage": 63.34, "elapsed_time": "4 days, 8:30:01", "remaining_time": "2 days, 12:28:48"} +{"current_steps": 20787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 5.702826670233283e-05, "epoch": 4.434087030716723, "percentage": 63.34, "elapsed_time": "4 days, 8:30:19", "remaining_time": "2 days, 12:28:30"} +{"current_steps": 20788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 5.702011544179574e-05, "epoch": 4.434300341296928, "percentage": 63.35, "elapsed_time": "4 days, 8:30:38", "remaining_time": "2 days, 12:28:12"} +{"current_steps": 20789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 5.701196444127644e-05, "epoch": 4.434513651877133, "percentage": 63.35, "elapsed_time": "4 days, 8:30:56", "remaining_time": "2 days, 12:27:54"} +{"current_steps": 20790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 5.700381370086714e-05, "epoch": 4.434726962457338, "percentage": 63.35, "elapsed_time": "4 days, 8:31:14", "remaining_time": "2 days, 12:27:36"} +{"current_steps": 20791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 5.699566322066009e-05, "epoch": 4.434940273037543, "percentage": 63.36, "elapsed_time": "4 days, 8:31:32", "remaining_time": "2 days, 12:27:18"} +{"current_steps": 20792, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 5.6987513000747495e-05, "epoch": 4.435153583617748, "percentage": 63.36, "elapsed_time": "4 days, 8:31:50", "remaining_time": "2 days, 12:27:00"} +{"current_steps": 20793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 5.697936304122156e-05, "epoch": 4.435366894197952, "percentage": 63.36, "elapsed_time": "4 days, 8:32:08", "remaining_time": "2 days, 12:26:41"} +{"current_steps": 20794, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 5.6971213342174534e-05, "epoch": 4.435580204778157, "percentage": 63.37, "elapsed_time": "4 days, 8:32:26", "remaining_time": "2 days, 12:26:23"} +{"current_steps": 20795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 5.6963063903698613e-05, "epoch": 4.435793515358362, "percentage": 63.37, "elapsed_time": "4 days, 8:32:44", "remaining_time": "2 days, 12:26:05"} +{"current_steps": 20796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 5.695491472588603e-05, "epoch": 4.436006825938566, "percentage": 63.37, "elapsed_time": "4 days, 8:33:02", "remaining_time": "2 days, 12:25:47"} +{"current_steps": 20797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 5.694676580882896e-05, "epoch": 4.436220136518771, "percentage": 63.37, "elapsed_time": "4 days, 8:33:21", "remaining_time": "2 days, 12:25:29"} +{"current_steps": 20798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 5.693861715261961e-05, "epoch": 4.436433447098976, "percentage": 63.38, "elapsed_time": "4 days, 8:33:39", "remaining_time": "2 days, 12:25:11"} +{"current_steps": 20799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 5.6930468757350216e-05, "epoch": 4.436646757679181, "percentage": 63.38, "elapsed_time": "4 days, 8:33:57", "remaining_time": "2 days, 12:24:53"} +{"current_steps": 20800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 5.6922320623112934e-05, "epoch": 4.436860068259386, "percentage": 63.38, "elapsed_time": "4 days, 8:34:15", "remaining_time": "2 days, 12:24:35"} +{"current_steps": 20801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 5.691417275e-05, "epoch": 4.437073378839591, "percentage": 63.39, "elapsed_time": "4 days, 8:34:33", "remaining_time": "2 days, 12:24:17"} +{"current_steps": 20802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 5.690602513810357e-05, "epoch": 4.437286689419795, "percentage": 63.39, "elapsed_time": "4 days, 8:34:51", "remaining_time": "2 days, 12:23:59"} +{"current_steps": 20803, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 5.689787778751587e-05, "epoch": 4.4375, "percentage": 63.39, "elapsed_time": "4 days, 8:35:09", "remaining_time": "2 days, 12:23:41"} +{"current_steps": 20804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 5.688973069832908e-05, "epoch": 4.437713310580205, "percentage": 63.4, "elapsed_time": "4 days, 8:35:27", "remaining_time": "2 days, 12:23:22"} +{"current_steps": 20805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 5.688158387063535e-05, "epoch": 4.437926621160409, "percentage": 63.4, "elapsed_time": "4 days, 8:35:45", "remaining_time": "2 days, 12:23:04"} +{"current_steps": 20806, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 5.687343730452691e-05, "epoch": 4.438139931740614, "percentage": 63.4, "elapsed_time": "4 days, 8:36:03", "remaining_time": "2 days, 12:22:46"} +{"current_steps": 20807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 5.6865291000095926e-05, "epoch": 4.438353242320819, "percentage": 63.41, "elapsed_time": "4 days, 8:36:22", "remaining_time": "2 days, 12:22:29"} +{"current_steps": 20808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 5.685714495743454e-05, "epoch": 4.438566552901024, "percentage": 63.41, "elapsed_time": "4 days, 8:36:40", "remaining_time": "2 days, 12:22:11"} +{"current_steps": 20809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 5.684899917663495e-05, "epoch": 4.438779863481229, "percentage": 63.41, "elapsed_time": "4 days, 8:36:58", "remaining_time": "2 days, 12:21:52"} +{"current_steps": 20810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 5.6840853657789325e-05, "epoch": 4.438993174061434, "percentage": 63.41, "elapsed_time": "4 days, 8:37:17", "remaining_time": "2 days, 12:21:34"} +{"current_steps": 20811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 5.683270840098983e-05, "epoch": 4.439206484641638, "percentage": 63.42, "elapsed_time": "4 days, 8:37:35", "remaining_time": "2 days, 12:21:16"} +{"current_steps": 20812, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 5.682456340632863e-05, "epoch": 4.439419795221843, "percentage": 63.42, "elapsed_time": "4 days, 8:37:53", "remaining_time": "2 days, 12:20:58"} +{"current_steps": 20813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 5.681641867389789e-05, "epoch": 4.439633105802048, "percentage": 63.42, "elapsed_time": "4 days, 8:38:11", "remaining_time": "2 days, 12:20:40"} +{"current_steps": 20814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 5.680827420378975e-05, "epoch": 4.439846416382252, "percentage": 63.43, "elapsed_time": "4 days, 8:38:29", "remaining_time": "2 days, 12:20:22"} +{"current_steps": 20815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 5.6800129996096385e-05, "epoch": 4.440059726962457, "percentage": 63.43, "elapsed_time": "4 days, 8:38:47", "remaining_time": "2 days, 12:20:04"} +{"current_steps": 20816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 5.679198605090995e-05, "epoch": 4.440273037542662, "percentage": 63.43, "elapsed_time": "4 days, 8:39:05", "remaining_time": "2 days, 12:19:46"} +{"current_steps": 20817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 5.6783842368322565e-05, "epoch": 4.440486348122867, "percentage": 63.44, "elapsed_time": "4 days, 8:39:23", "remaining_time": "2 days, 12:19:28"} +{"current_steps": 20818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 5.6775698948426424e-05, "epoch": 4.440699658703072, "percentage": 63.44, "elapsed_time": "4 days, 8:39:42", "remaining_time": "2 days, 12:19:10"} +{"current_steps": 20819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 5.676755579131362e-05, "epoch": 4.440912969283277, "percentage": 63.44, "elapsed_time": "4 days, 8:40:00", "remaining_time": "2 days, 12:18:51"} +{"current_steps": 20820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.675941289707631e-05, "epoch": 4.441126279863481, "percentage": 63.44, "elapsed_time": "4 days, 8:40:18", "remaining_time": "2 days, 12:18:33"} +{"current_steps": 20821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 5.6751270265806634e-05, "epoch": 4.441339590443686, "percentage": 63.45, "elapsed_time": "4 days, 8:40:36", "remaining_time": "2 days, 12:18:15"} +{"current_steps": 20822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 5.674312789759672e-05, "epoch": 4.441552901023891, "percentage": 63.45, "elapsed_time": "4 days, 8:40:54", "remaining_time": "2 days, 12:17:57"} +{"current_steps": 20823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 5.673498579253872e-05, "epoch": 4.4417662116040955, "percentage": 63.45, "elapsed_time": "4 days, 8:41:12", "remaining_time": "2 days, 12:17:39"} +{"current_steps": 20824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 5.672684395072473e-05, "epoch": 4.4419795221843, "percentage": 63.46, "elapsed_time": "4 days, 8:41:30", "remaining_time": "2 days, 12:17:21"} +{"current_steps": 20825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 5.6718702372246906e-05, "epoch": 4.442192832764505, "percentage": 63.46, "elapsed_time": "4 days, 8:41:48", "remaining_time": "2 days, 12:17:03"} +{"current_steps": 20826, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 5.671056105719734e-05, "epoch": 4.4424061433447095, "percentage": 63.46, "elapsed_time": "4 days, 8:42:07", "remaining_time": "2 days, 12:16:45"} +{"current_steps": 20827, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 5.6702420005668184e-05, "epoch": 4.442619453924915, "percentage": 63.47, "elapsed_time": "4 days, 8:42:25", "remaining_time": "2 days, 12:16:27"} +{"current_steps": 20828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 5.669427921775154e-05, "epoch": 4.44283276450512, "percentage": 63.47, "elapsed_time": "4 days, 8:42:43", "remaining_time": "2 days, 12:16:09"} +{"current_steps": 20829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 5.6686138693539535e-05, "epoch": 4.4430460750853245, "percentage": 63.47, "elapsed_time": "4 days, 8:43:01", "remaining_time": "2 days, 12:15:51"} +{"current_steps": 20830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 5.6677998433124236e-05, "epoch": 4.443259385665529, "percentage": 63.48, "elapsed_time": "4 days, 8:43:19", "remaining_time": "2 days, 12:15:33"} +{"current_steps": 20831, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 5.666985843659778e-05, "epoch": 4.443472696245734, "percentage": 63.48, "elapsed_time": "4 days, 8:43:37", "remaining_time": "2 days, 12:15:15"} +{"current_steps": 20832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 5.666171870405226e-05, "epoch": 4.4436860068259385, "percentage": 63.48, "elapsed_time": "4 days, 8:43:55", "remaining_time": "2 days, 12:14:56"} +{"current_steps": 20833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 5.6653579235579804e-05, "epoch": 4.443899317406143, "percentage": 63.48, "elapsed_time": "4 days, 8:44:13", "remaining_time": "2 days, 12:14:38"} +{"current_steps": 20834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 5.6645440031272464e-05, "epoch": 4.444112627986348, "percentage": 63.49, "elapsed_time": "4 days, 8:44:31", "remaining_time": "2 days, 12:14:20"} +{"current_steps": 20835, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 5.6637301091222396e-05, "epoch": 4.444325938566553, "percentage": 63.49, "elapsed_time": "4 days, 8:44:49", "remaining_time": "2 days, 12:14:02"} +{"current_steps": 20836, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 5.662916241552163e-05, "epoch": 4.444539249146757, "percentage": 63.49, "elapsed_time": "4 days, 8:45:08", "remaining_time": "2 days, 12:13:44"} +{"current_steps": 20837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 5.66210240042623e-05, "epoch": 4.444752559726963, "percentage": 63.5, "elapsed_time": "4 days, 8:45:26", "remaining_time": "2 days, 12:13:26"} +{"current_steps": 20838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 5.661288585753647e-05, "epoch": 4.4449658703071675, "percentage": 63.5, "elapsed_time": "4 days, 8:45:44", "remaining_time": "2 days, 12:13:08"} +{"current_steps": 20839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 5.6604747975436236e-05, "epoch": 4.445179180887372, "percentage": 63.5, "elapsed_time": "4 days, 8:46:02", "remaining_time": "2 days, 12:12:50"} +{"current_steps": 20840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 5.659661035805368e-05, "epoch": 4.445392491467577, "percentage": 63.51, "elapsed_time": "4 days, 8:46:20", "remaining_time": "2 days, 12:12:32"} +{"current_steps": 20841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 5.658847300548089e-05, "epoch": 4.4456058020477816, "percentage": 63.51, "elapsed_time": "4 days, 8:46:38", "remaining_time": "2 days, 12:12:14"} +{"current_steps": 20842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 5.658033591780988e-05, "epoch": 4.445819112627986, "percentage": 63.51, "elapsed_time": "4 days, 8:46:56", "remaining_time": "2 days, 12:11:55"} +{"current_steps": 20843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 5.657219909513279e-05, "epoch": 4.446032423208191, "percentage": 63.51, "elapsed_time": "4 days, 8:47:14", "remaining_time": "2 days, 12:11:37"} +{"current_steps": 20844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 5.6564062537541635e-05, "epoch": 4.446245733788396, "percentage": 63.52, "elapsed_time": "4 days, 8:47:32", "remaining_time": "2 days, 12:11:19"} +{"current_steps": 20845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 5.655592624512852e-05, "epoch": 4.4464590443686, "percentage": 63.52, "elapsed_time": "4 days, 8:47:50", "remaining_time": "2 days, 12:11:01"} +{"current_steps": 20846, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 5.654779021798549e-05, "epoch": 4.446672354948806, "percentage": 63.52, "elapsed_time": "4 days, 8:48:09", "remaining_time": "2 days, 12:10:43"} +{"current_steps": 20847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 5.653965445620461e-05, "epoch": 4.4468856655290105, "percentage": 63.53, "elapsed_time": "4 days, 8:48:27", "remaining_time": "2 days, 12:10:25"} +{"current_steps": 20848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 5.653151895987793e-05, "epoch": 4.447098976109215, "percentage": 63.53, "elapsed_time": "4 days, 8:48:45", "remaining_time": "2 days, 12:10:07"} +{"current_steps": 20849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8543, "lr": 5.6523383729097516e-05, "epoch": 4.44731228668942, "percentage": 63.53, "elapsed_time": "4 days, 8:49:03", "remaining_time": "2 days, 12:09:49"} +{"current_steps": 20850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 5.65152487639554e-05, "epoch": 4.447525597269625, "percentage": 63.54, "elapsed_time": "4 days, 8:49:21", "remaining_time": "2 days, 12:09:31"} +{"current_steps": 20851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 5.650711406454365e-05, "epoch": 4.447738907849829, "percentage": 63.54, "elapsed_time": "4 days, 8:49:39", "remaining_time": "2 days, 12:09:12"} +{"current_steps": 20852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 5.6498979630954326e-05, "epoch": 4.447952218430034, "percentage": 63.54, "elapsed_time": "4 days, 8:49:57", "remaining_time": "2 days, 12:08:54"} +{"current_steps": 20853, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 5.649084546327942e-05, "epoch": 4.448165529010239, "percentage": 63.55, "elapsed_time": "4 days, 8:50:16", "remaining_time": "2 days, 12:08:37"} +{"current_steps": 20854, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 5.648271156161098e-05, "epoch": 4.448378839590443, "percentage": 63.55, "elapsed_time": "4 days, 8:50:34", "remaining_time": "2 days, 12:08:19"} +{"current_steps": 20855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 5.6474577926041064e-05, "epoch": 4.448592150170649, "percentage": 63.55, "elapsed_time": "4 days, 8:50:52", "remaining_time": "2 days, 12:08:01"} +{"current_steps": 20856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 5.646644455666168e-05, "epoch": 4.448805460750854, "percentage": 63.55, "elapsed_time": "4 days, 8:51:11", "remaining_time": "2 days, 12:07:43"} +{"current_steps": 20857, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 5.645831145356489e-05, "epoch": 4.449018771331058, "percentage": 63.56, "elapsed_time": "4 days, 8:51:29", "remaining_time": "2 days, 12:07:25"} +{"current_steps": 20858, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 5.645017861684269e-05, "epoch": 4.449232081911263, "percentage": 63.56, "elapsed_time": "4 days, 8:51:48", "remaining_time": "2 days, 12:07:07"} +{"current_steps": 20859, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 5.644204604658712e-05, "epoch": 4.449445392491468, "percentage": 63.56, "elapsed_time": "4 days, 8:52:06", "remaining_time": "2 days, 12:06:49"} +{"current_steps": 20860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 5.643391374289019e-05, "epoch": 4.449658703071672, "percentage": 63.57, "elapsed_time": "4 days, 8:52:25", "remaining_time": "2 days, 12:06:31"} +{"current_steps": 20861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 5.6425781705843925e-05, "epoch": 4.449872013651877, "percentage": 63.57, "elapsed_time": "4 days, 8:52:43", "remaining_time": "2 days, 12:06:13"} +{"current_steps": 20862, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 5.641764993554034e-05, "epoch": 4.450085324232082, "percentage": 63.57, "elapsed_time": "4 days, 8:53:01", "remaining_time": "2 days, 12:05:55"} +{"current_steps": 20863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 5.640951843207148e-05, "epoch": 4.450298634812286, "percentage": 63.58, "elapsed_time": "4 days, 8:53:19", "remaining_time": "2 days, 12:05:37"} +{"current_steps": 20864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9397, "lr": 5.6401387195529265e-05, "epoch": 4.450511945392491, "percentage": 63.58, "elapsed_time": "4 days, 8:53:37", "remaining_time": "2 days, 12:05:19"} +{"current_steps": 20865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 5.639325622600577e-05, "epoch": 4.450725255972697, "percentage": 63.58, "elapsed_time": "4 days, 8:53:55", "remaining_time": "2 days, 12:05:01"} +{"current_steps": 20866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 5.6385125523592954e-05, "epoch": 4.450938566552901, "percentage": 63.58, "elapsed_time": "4 days, 8:54:14", "remaining_time": "2 days, 12:04:43"} +{"current_steps": 20867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 5.637699508838287e-05, "epoch": 4.451151877133106, "percentage": 63.59, "elapsed_time": "4 days, 8:54:32", "remaining_time": "2 days, 12:04:25"} +{"current_steps": 20868, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 5.6368864920467454e-05, "epoch": 4.451365187713311, "percentage": 63.59, "elapsed_time": "4 days, 8:54:50", "remaining_time": "2 days, 12:04:07"} +{"current_steps": 20869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 5.636073501993876e-05, "epoch": 4.451578498293515, "percentage": 63.59, "elapsed_time": "4 days, 8:55:08", "remaining_time": "2 days, 12:03:49"} +{"current_steps": 20870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 5.635260538688872e-05, "epoch": 4.45179180887372, "percentage": 63.6, "elapsed_time": "4 days, 8:55:26", "remaining_time": "2 days, 12:03:30"} +{"current_steps": 20871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 5.6344476021409364e-05, "epoch": 4.452005119453925, "percentage": 63.6, "elapsed_time": "4 days, 8:55:44", "remaining_time": "2 days, 12:03:12"} +{"current_steps": 20872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 5.633634692359265e-05, "epoch": 4.452218430034129, "percentage": 63.6, "elapsed_time": "4 days, 8:56:02", "remaining_time": "2 days, 12:02:54"} +{"current_steps": 20873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 5.632821809353058e-05, "epoch": 4.452431740614334, "percentage": 63.61, "elapsed_time": "4 days, 8:56:20", "remaining_time": "2 days, 12:02:36"} +{"current_steps": 20874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 5.632008953131514e-05, "epoch": 4.452645051194539, "percentage": 63.61, "elapsed_time": "4 days, 8:56:39", "remaining_time": "2 days, 12:02:18"} +{"current_steps": 20875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 5.6311961237038266e-05, "epoch": 4.452858361774744, "percentage": 63.61, "elapsed_time": "4 days, 8:56:57", "remaining_time": "2 days, 12:02:00"} +{"current_steps": 20876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 5.630383321079193e-05, "epoch": 4.453071672354949, "percentage": 63.62, "elapsed_time": "4 days, 8:57:15", "remaining_time": "2 days, 12:01:42"} +{"current_steps": 20877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 5.629570545266815e-05, "epoch": 4.453284982935154, "percentage": 63.62, "elapsed_time": "4 days, 8:57:34", "remaining_time": "2 days, 12:01:24"} +{"current_steps": 20878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 5.6287577962758834e-05, "epoch": 4.453498293515358, "percentage": 63.62, "elapsed_time": "4 days, 8:57:52", "remaining_time": "2 days, 12:01:06"} +{"current_steps": 20879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 5.627945074115598e-05, "epoch": 4.453711604095563, "percentage": 63.62, "elapsed_time": "4 days, 8:58:10", "remaining_time": "2 days, 12:00:48"} +{"current_steps": 20880, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 5.627132378795153e-05, "epoch": 4.453924914675768, "percentage": 63.63, "elapsed_time": "4 days, 8:58:28", "remaining_time": "2 days, 12:00:30"} +{"current_steps": 20881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 5.626319710323747e-05, "epoch": 4.4541382252559725, "percentage": 63.63, "elapsed_time": "4 days, 8:58:46", "remaining_time": "2 days, 12:00:12"} +{"current_steps": 20882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 5.625507068710573e-05, "epoch": 4.454351535836177, "percentage": 63.63, "elapsed_time": "4 days, 8:59:04", "remaining_time": "2 days, 11:59:54"} +{"current_steps": 20883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 5.624694453964826e-05, "epoch": 4.454564846416382, "percentage": 63.64, "elapsed_time": "4 days, 8:59:22", "remaining_time": "2 days, 11:59:36"} +{"current_steps": 20884, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 5.6238818660957004e-05, "epoch": 4.454778156996587, "percentage": 63.64, "elapsed_time": "4 days, 8:59:40", "remaining_time": "2 days, 11:59:18"} +{"current_steps": 20885, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 5.6230693051123965e-05, "epoch": 4.454991467576792, "percentage": 63.64, "elapsed_time": "4 days, 8:59:58", "remaining_time": "2 days, 11:58:59"} +{"current_steps": 20886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 5.6222567710240984e-05, "epoch": 4.455204778156997, "percentage": 63.65, "elapsed_time": "4 days, 9:00:17", "remaining_time": "2 days, 11:58:41"} +{"current_steps": 20887, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 5.621444263840007e-05, "epoch": 4.4554180887372015, "percentage": 63.65, "elapsed_time": "4 days, 9:00:35", "remaining_time": "2 days, 11:58:23"} +{"current_steps": 20888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 5.6206317835693105e-05, "epoch": 4.455631399317406, "percentage": 63.65, "elapsed_time": "4 days, 9:00:53", "remaining_time": "2 days, 11:58:05"} +{"current_steps": 20889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 5.6198193302212087e-05, "epoch": 4.455844709897611, "percentage": 63.65, "elapsed_time": "4 days, 9:01:11", "remaining_time": "2 days, 11:57:47"} +{"current_steps": 20890, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 5.619006903804889e-05, "epoch": 4.4560580204778155, "percentage": 63.66, "elapsed_time": "4 days, 9:01:29", "remaining_time": "2 days, 11:57:29"} +{"current_steps": 20891, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 5.618194504329548e-05, "epoch": 4.45627133105802, "percentage": 63.66, "elapsed_time": "4 days, 9:01:47", "remaining_time": "2 days, 11:57:11"} +{"current_steps": 20892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 5.617382131804375e-05, "epoch": 4.456484641638225, "percentage": 63.66, "elapsed_time": "4 days, 9:02:06", "remaining_time": "2 days, 11:56:53"} +{"current_steps": 20893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 5.616569786238564e-05, "epoch": 4.4566979522184305, "percentage": 63.67, "elapsed_time": "4 days, 9:02:24", "remaining_time": "2 days, 11:56:35"} +{"current_steps": 20894, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.615757467641304e-05, "epoch": 4.456911262798635, "percentage": 63.67, "elapsed_time": "4 days, 9:02:42", "remaining_time": "2 days, 11:56:17"} +{"current_steps": 20895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 5.614945176021792e-05, "epoch": 4.45712457337884, "percentage": 63.67, "elapsed_time": "4 days, 9:03:00", "remaining_time": "2 days, 11:55:59"} +{"current_steps": 20896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 5.6141329113892114e-05, "epoch": 4.4573378839590445, "percentage": 63.68, "elapsed_time": "4 days, 9:03:18", "remaining_time": "2 days, 11:55:41"} +{"current_steps": 20897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 5.613320673752764e-05, "epoch": 4.457551194539249, "percentage": 63.68, "elapsed_time": "4 days, 9:03:36", "remaining_time": "2 days, 11:55:23"} +{"current_steps": 20898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 5.612508463121627e-05, "epoch": 4.457764505119454, "percentage": 63.68, "elapsed_time": "4 days, 9:03:54", "remaining_time": "2 days, 11:55:04"} +{"current_steps": 20899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 5.6116962795049994e-05, "epoch": 4.457977815699659, "percentage": 63.69, "elapsed_time": "4 days, 9:04:12", "remaining_time": "2 days, 11:54:46"} +{"current_steps": 20900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9374, "lr": 5.610884122912066e-05, "epoch": 4.458191126279863, "percentage": 63.69, "elapsed_time": "4 days, 9:04:31", "remaining_time": "2 days, 11:54:28"} +{"current_steps": 20901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 5.610071993352021e-05, "epoch": 4.458404436860068, "percentage": 63.69, "elapsed_time": "4 days, 9:04:49", "remaining_time": "2 days, 11:54:10"} +{"current_steps": 20902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 5.60925989083405e-05, "epoch": 4.4586177474402735, "percentage": 63.69, "elapsed_time": "4 days, 9:05:07", "remaining_time": "2 days, 11:53:52"} +{"current_steps": 20903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 5.6084478153673455e-05, "epoch": 4.458831058020478, "percentage": 63.7, "elapsed_time": "4 days, 9:05:25", "remaining_time": "2 days, 11:53:34"} +{"current_steps": 20904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 5.6076357669610925e-05, "epoch": 4.459044368600683, "percentage": 63.7, "elapsed_time": "4 days, 9:05:43", "remaining_time": "2 days, 11:53:16"} +{"current_steps": 20905, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 5.606823745624483e-05, "epoch": 4.459257679180888, "percentage": 63.7, "elapsed_time": "4 days, 9:06:01", "remaining_time": "2 days, 11:52:58"} +{"current_steps": 20906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 5.6060117513667005e-05, "epoch": 4.459470989761092, "percentage": 63.71, "elapsed_time": "4 days, 9:06:20", "remaining_time": "2 days, 11:52:40"} +{"current_steps": 20907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 5.605199784196938e-05, "epoch": 4.459684300341297, "percentage": 63.71, "elapsed_time": "4 days, 9:06:38", "remaining_time": "2 days, 11:52:22"} +{"current_steps": 20908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 5.604387844124381e-05, "epoch": 4.459897610921502, "percentage": 63.71, "elapsed_time": "4 days, 9:06:56", "remaining_time": "2 days, 11:52:04"} +{"current_steps": 20909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 5.6035759311582145e-05, "epoch": 4.460110921501706, "percentage": 63.72, "elapsed_time": "4 days, 9:07:14", "remaining_time": "2 days, 11:51:46"} +{"current_steps": 20910, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 5.602764045307625e-05, "epoch": 4.460324232081911, "percentage": 63.72, "elapsed_time": "4 days, 9:07:33", "remaining_time": "2 days, 11:51:28"} +{"current_steps": 20911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 5.6019521865818016e-05, "epoch": 4.460537542662116, "percentage": 63.72, "elapsed_time": "4 days, 9:07:51", "remaining_time": "2 days, 11:51:10"} +{"current_steps": 20912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 5.6011403549899284e-05, "epoch": 4.460750853242321, "percentage": 63.73, "elapsed_time": "4 days, 9:08:09", "remaining_time": "2 days, 11:50:52"} +{"current_steps": 20913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 5.600328550541195e-05, "epoch": 4.460964163822526, "percentage": 63.73, "elapsed_time": "4 days, 9:08:27", "remaining_time": "2 days, 11:50:34"} +{"current_steps": 20914, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 5.599516773244782e-05, "epoch": 4.461177474402731, "percentage": 63.73, "elapsed_time": "4 days, 9:08:45", "remaining_time": "2 days, 11:50:16"} +{"current_steps": 20915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 5.5987050231098785e-05, "epoch": 4.461390784982935, "percentage": 63.73, "elapsed_time": "4 days, 9:09:03", "remaining_time": "2 days, 11:49:58"} +{"current_steps": 20916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 5.5978933001456663e-05, "epoch": 4.46160409556314, "percentage": 63.74, "elapsed_time": "4 days, 9:09:22", "remaining_time": "2 days, 11:49:40"} +{"current_steps": 20917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 5.597081604361334e-05, "epoch": 4.461817406143345, "percentage": 63.74, "elapsed_time": "4 days, 9:09:40", "remaining_time": "2 days, 11:49:21"} +{"current_steps": 20918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 5.596269935766062e-05, "epoch": 4.462030716723549, "percentage": 63.74, "elapsed_time": "4 days, 9:09:58", "remaining_time": "2 days, 11:49:03"} +{"current_steps": 20919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 5.5954582943690396e-05, "epoch": 4.462244027303754, "percentage": 63.75, "elapsed_time": "4 days, 9:10:16", "remaining_time": "2 days, 11:48:45"} +{"current_steps": 20920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 5.5946466801794446e-05, "epoch": 4.462457337883959, "percentage": 63.75, "elapsed_time": "4 days, 9:10:34", "remaining_time": "2 days, 11:48:27"} +{"current_steps": 20921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 5.5938350932064636e-05, "epoch": 4.462670648464163, "percentage": 63.75, "elapsed_time": "4 days, 9:10:52", "remaining_time": "2 days, 11:48:09"} +{"current_steps": 20922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 5.593023533459278e-05, "epoch": 4.462883959044369, "percentage": 63.76, "elapsed_time": "4 days, 9:11:10", "remaining_time": "2 days, 11:47:51"} +{"current_steps": 20923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 5.592212000947072e-05, "epoch": 4.463097269624574, "percentage": 63.76, "elapsed_time": "4 days, 9:11:28", "remaining_time": "2 days, 11:47:33"} +{"current_steps": 20924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 5.591400495679026e-05, "epoch": 4.463310580204778, "percentage": 63.76, "elapsed_time": "4 days, 9:11:46", "remaining_time": "2 days, 11:47:15"} +{"current_steps": 20925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 5.590589017664326e-05, "epoch": 4.463523890784983, "percentage": 63.76, "elapsed_time": "4 days, 9:12:04", "remaining_time": "2 days, 11:46:57"} +{"current_steps": 20926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 5.58977756691215e-05, "epoch": 4.463737201365188, "percentage": 63.77, "elapsed_time": "4 days, 9:12:22", "remaining_time": "2 days, 11:46:38"} +{"current_steps": 20927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 5.588966143431684e-05, "epoch": 4.463950511945392, "percentage": 63.77, "elapsed_time": "4 days, 9:12:41", "remaining_time": "2 days, 11:46:20"} +{"current_steps": 20928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 5.5881547472321034e-05, "epoch": 4.464163822525597, "percentage": 63.77, "elapsed_time": "4 days, 9:12:59", "remaining_time": "2 days, 11:46:02"} +{"current_steps": 20929, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 5.587343378322596e-05, "epoch": 4.464377133105802, "percentage": 63.78, "elapsed_time": "4 days, 9:13:17", "remaining_time": "2 days, 11:45:44"} +{"current_steps": 20930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 5.586532036712339e-05, "epoch": 4.464590443686006, "percentage": 63.78, "elapsed_time": "4 days, 9:13:35", "remaining_time": "2 days, 11:45:26"} +{"current_steps": 20931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 5.585720722410509e-05, "epoch": 4.464803754266212, "percentage": 63.78, "elapsed_time": "4 days, 9:13:53", "remaining_time": "2 days, 11:45:08"} +{"current_steps": 20932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 5.584909435426293e-05, "epoch": 4.465017064846417, "percentage": 63.79, "elapsed_time": "4 days, 9:14:11", "remaining_time": "2 days, 11:44:50"} +{"current_steps": 20933, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 5.5840981757688655e-05, "epoch": 4.465230375426621, "percentage": 63.79, "elapsed_time": "4 days, 9:14:29", "remaining_time": "2 days, 11:44:32"} +{"current_steps": 20934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 5.583286943447407e-05, "epoch": 4.465443686006826, "percentage": 63.79, "elapsed_time": "4 days, 9:14:47", "remaining_time": "2 days, 11:44:14"} +{"current_steps": 20935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 5.5824757384710984e-05, "epoch": 4.465656996587031, "percentage": 63.8, "elapsed_time": "4 days, 9:15:05", "remaining_time": "2 days, 11:43:56"} +{"current_steps": 20936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 5.581664560849117e-05, "epoch": 4.465870307167235, "percentage": 63.8, "elapsed_time": "4 days, 9:15:24", "remaining_time": "2 days, 11:43:38"} +{"current_steps": 20937, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 5.580853410590642e-05, "epoch": 4.46608361774744, "percentage": 63.8, "elapsed_time": "4 days, 9:15:42", "remaining_time": "2 days, 11:43:19"} +{"current_steps": 20938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 5.580042287704851e-05, "epoch": 4.466296928327645, "percentage": 63.8, "elapsed_time": "4 days, 9:16:00", "remaining_time": "2 days, 11:43:01"} +{"current_steps": 20939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 5.5792311922009235e-05, "epoch": 4.4665102389078495, "percentage": 63.81, "elapsed_time": "4 days, 9:16:18", "remaining_time": "2 days, 11:42:43"} +{"current_steps": 20940, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 5.578420124088034e-05, "epoch": 4.466723549488055, "percentage": 63.81, "elapsed_time": "4 days, 9:16:36", "remaining_time": "2 days, 11:42:25"} +{"current_steps": 20941, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 5.577609083375365e-05, "epoch": 4.46693686006826, "percentage": 63.81, "elapsed_time": "4 days, 9:16:54", "remaining_time": "2 days, 11:42:07"} +{"current_steps": 20942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 5.576798070072087e-05, "epoch": 4.467150170648464, "percentage": 63.82, "elapsed_time": "4 days, 9:17:13", "remaining_time": "2 days, 11:41:50"} +{"current_steps": 20943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 5.57598708418738e-05, "epoch": 4.467363481228669, "percentage": 63.82, "elapsed_time": "4 days, 9:17:31", "remaining_time": "2 days, 11:41:31"} +{"current_steps": 20944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 5.5751761257304205e-05, "epoch": 4.467576791808874, "percentage": 63.82, "elapsed_time": "4 days, 9:17:49", "remaining_time": "2 days, 11:41:13"} +{"current_steps": 20945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 5.574365194710384e-05, "epoch": 4.4677901023890785, "percentage": 63.83, "elapsed_time": "4 days, 9:18:07", "remaining_time": "2 days, 11:40:55"} +{"current_steps": 20946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 5.5735542911364446e-05, "epoch": 4.468003412969283, "percentage": 63.83, "elapsed_time": "4 days, 9:18:26", "remaining_time": "2 days, 11:40:37"} +{"current_steps": 20947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 5.572743415017781e-05, "epoch": 4.468216723549488, "percentage": 63.83, "elapsed_time": "4 days, 9:18:44", "remaining_time": "2 days, 11:40:19"} +{"current_steps": 20948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 5.5719325663635646e-05, "epoch": 4.4684300341296925, "percentage": 63.83, "elapsed_time": "4 days, 9:19:02", "remaining_time": "2 days, 11:40:01"} +{"current_steps": 20949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 5.571121745182973e-05, "epoch": 4.468643344709897, "percentage": 63.84, "elapsed_time": "4 days, 9:19:20", "remaining_time": "2 days, 11:39:43"} +{"current_steps": 20950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 5.570310951485179e-05, "epoch": 4.468856655290103, "percentage": 63.84, "elapsed_time": "4 days, 9:19:38", "remaining_time": "2 days, 11:39:25"} +{"current_steps": 20951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9427, "lr": 5.569500185279359e-05, "epoch": 4.4690699658703075, "percentage": 63.84, "elapsed_time": "4 days, 9:19:56", "remaining_time": "2 days, 11:39:07"} +{"current_steps": 20952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 5.568689446574683e-05, "epoch": 4.469283276450512, "percentage": 63.85, "elapsed_time": "4 days, 9:20:15", "remaining_time": "2 days, 11:38:49"} +{"current_steps": 20953, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 5.5678787353803315e-05, "epoch": 4.469496587030717, "percentage": 63.85, "elapsed_time": "4 days, 9:20:33", "remaining_time": "2 days, 11:38:31"} +{"current_steps": 20954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 5.5670680517054695e-05, "epoch": 4.4697098976109215, "percentage": 63.85, "elapsed_time": "4 days, 9:20:51", "remaining_time": "2 days, 11:38:13"} +{"current_steps": 20955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 5.5662573955592746e-05, "epoch": 4.469923208191126, "percentage": 63.86, "elapsed_time": "4 days, 9:21:09", "remaining_time": "2 days, 11:37:54"} +{"current_steps": 20956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 5.565446766950917e-05, "epoch": 4.470136518771331, "percentage": 63.86, "elapsed_time": "4 days, 9:21:27", "remaining_time": "2 days, 11:37:36"} +{"current_steps": 20957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 5.564636165889571e-05, "epoch": 4.470349829351536, "percentage": 63.86, "elapsed_time": "4 days, 9:21:45", "remaining_time": "2 days, 11:37:18"} +{"current_steps": 20958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 5.5638255923844066e-05, "epoch": 4.47056313993174, "percentage": 63.87, "elapsed_time": "4 days, 9:22:03", "remaining_time": "2 days, 11:37:00"} +{"current_steps": 20959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 5.563015046444598e-05, "epoch": 4.470776450511945, "percentage": 63.87, "elapsed_time": "4 days, 9:22:21", "remaining_time": "2 days, 11:36:42"} +{"current_steps": 20960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 5.5622045280793137e-05, "epoch": 4.4709897610921505, "percentage": 63.87, "elapsed_time": "4 days, 9:22:39", "remaining_time": "2 days, 11:36:24"} +{"current_steps": 20961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 5.561394037297727e-05, "epoch": 4.471203071672355, "percentage": 63.87, "elapsed_time": "4 days, 9:22:57", "remaining_time": "2 days, 11:36:06"} +{"current_steps": 20962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 5.5605835741090076e-05, "epoch": 4.47141638225256, "percentage": 63.88, "elapsed_time": "4 days, 9:23:16", "remaining_time": "2 days, 11:35:48"} +{"current_steps": 20963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 5.559773138522326e-05, "epoch": 4.471629692832765, "percentage": 63.88, "elapsed_time": "4 days, 9:23:34", "remaining_time": "2 days, 11:35:30"} +{"current_steps": 20964, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 5.558962730546855e-05, "epoch": 4.471843003412969, "percentage": 63.88, "elapsed_time": "4 days, 9:23:52", "remaining_time": "2 days, 11:35:12"} +{"current_steps": 20965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 5.5581523501917585e-05, "epoch": 4.472056313993174, "percentage": 63.89, "elapsed_time": "4 days, 9:24:10", "remaining_time": "2 days, 11:34:54"} +{"current_steps": 20966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 5.557341997466211e-05, "epoch": 4.472269624573379, "percentage": 63.89, "elapsed_time": "4 days, 9:24:28", "remaining_time": "2 days, 11:34:36"} +{"current_steps": 20967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 5.556531672379379e-05, "epoch": 4.472482935153583, "percentage": 63.89, "elapsed_time": "4 days, 9:24:46", "remaining_time": "2 days, 11:34:17"} +{"current_steps": 20968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 5.5557213749404315e-05, "epoch": 4.472696245733788, "percentage": 63.9, "elapsed_time": "4 days, 9:25:04", "remaining_time": "2 days, 11:33:59"} +{"current_steps": 20969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 5.554911105158539e-05, "epoch": 4.472909556313994, "percentage": 63.9, "elapsed_time": "4 days, 9:25:23", "remaining_time": "2 days, 11:33:41"} +{"current_steps": 20970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 5.554100863042866e-05, "epoch": 4.473122866894198, "percentage": 63.9, "elapsed_time": "4 days, 9:25:41", "remaining_time": "2 days, 11:33:23"} +{"current_steps": 20971, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 5.553290648602586e-05, "epoch": 4.473336177474403, "percentage": 63.9, "elapsed_time": "4 days, 9:25:59", "remaining_time": "2 days, 11:33:05"} +{"current_steps": 20972, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 5.5524804618468606e-05, "epoch": 4.473549488054608, "percentage": 63.91, "elapsed_time": "4 days, 9:26:17", "remaining_time": "2 days, 11:32:47"} +{"current_steps": 20973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 5.551670302784863e-05, "epoch": 4.473762798634812, "percentage": 63.91, "elapsed_time": "4 days, 9:26:35", "remaining_time": "2 days, 11:32:29"} +{"current_steps": 20974, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 5.550860171425754e-05, "epoch": 4.473976109215017, "percentage": 63.91, "elapsed_time": "4 days, 9:26:53", "remaining_time": "2 days, 11:32:11"} +{"current_steps": 20975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 5.550050067778708e-05, "epoch": 4.474189419795222, "percentage": 63.92, "elapsed_time": "4 days, 9:27:11", "remaining_time": "2 days, 11:31:53"} +{"current_steps": 20976, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 5.5492399918528845e-05, "epoch": 4.474402730375426, "percentage": 63.92, "elapsed_time": "4 days, 9:27:29", "remaining_time": "2 days, 11:31:34"} +{"current_steps": 20977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 5.54842994365745e-05, "epoch": 4.474616040955631, "percentage": 63.92, "elapsed_time": "4 days, 9:27:47", "remaining_time": "2 days, 11:31:16"} +{"current_steps": 20978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 5.5476199232015734e-05, "epoch": 4.474829351535837, "percentage": 63.93, "elapsed_time": "4 days, 9:28:05", "remaining_time": "2 days, 11:30:58"} +{"current_steps": 20979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 5.5468099304944196e-05, "epoch": 4.475042662116041, "percentage": 63.93, "elapsed_time": "4 days, 9:28:23", "remaining_time": "2 days, 11:30:40"} +{"current_steps": 20980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 5.5459999655451494e-05, "epoch": 4.475255972696246, "percentage": 63.93, "elapsed_time": "4 days, 9:28:41", "remaining_time": "2 days, 11:30:22"} +{"current_steps": 20981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 5.545190028362934e-05, "epoch": 4.475469283276451, "percentage": 63.94, "elapsed_time": "4 days, 9:28:59", "remaining_time": "2 days, 11:30:04"} +{"current_steps": 20982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 5.544380118956932e-05, "epoch": 4.475682593856655, "percentage": 63.94, "elapsed_time": "4 days, 9:29:17", "remaining_time": "2 days, 11:29:46"} +{"current_steps": 20983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 5.543570237336312e-05, "epoch": 4.47589590443686, "percentage": 63.94, "elapsed_time": "4 days, 9:29:35", "remaining_time": "2 days, 11:29:28"} +{"current_steps": 20984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 5.542760383510235e-05, "epoch": 4.476109215017065, "percentage": 63.94, "elapsed_time": "4 days, 9:29:54", "remaining_time": "2 days, 11:29:09"} +{"current_steps": 20985, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 5.541950557487866e-05, "epoch": 4.476322525597269, "percentage": 63.95, "elapsed_time": "4 days, 9:30:12", "remaining_time": "2 days, 11:28:51"} +{"current_steps": 20986, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 5.541140759278371e-05, "epoch": 4.476535836177474, "percentage": 63.95, "elapsed_time": "4 days, 9:30:30", "remaining_time": "2 days, 11:28:33"} +{"current_steps": 20987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 5.540330988890907e-05, "epoch": 4.476749146757679, "percentage": 63.95, "elapsed_time": "4 days, 9:30:48", "remaining_time": "2 days, 11:28:15"} +{"current_steps": 20988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 5.539521246334639e-05, "epoch": 4.476962457337884, "percentage": 63.96, "elapsed_time": "4 days, 9:31:06", "remaining_time": "2 days, 11:27:57"} +{"current_steps": 20989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 5.5387115316187273e-05, "epoch": 4.477175767918089, "percentage": 63.96, "elapsed_time": "4 days, 9:31:24", "remaining_time": "2 days, 11:27:39"} +{"current_steps": 20990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 5.5379018447523395e-05, "epoch": 4.477389078498294, "percentage": 63.96, "elapsed_time": "4 days, 9:31:42", "remaining_time": "2 days, 11:27:21"} +{"current_steps": 20991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 5.5370921857446336e-05, "epoch": 4.477602389078498, "percentage": 63.97, "elapsed_time": "4 days, 9:32:00", "remaining_time": "2 days, 11:27:03"} +{"current_steps": 20992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 5.536282554604768e-05, "epoch": 4.477815699658703, "percentage": 63.97, "elapsed_time": "4 days, 9:32:19", "remaining_time": "2 days, 11:26:45"} +{"current_steps": 20993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 5.5354729513419094e-05, "epoch": 4.478029010238908, "percentage": 63.97, "elapsed_time": "4 days, 9:32:37", "remaining_time": "2 days, 11:26:27"} +{"current_steps": 20994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 5.534663375965214e-05, "epoch": 4.478242320819112, "percentage": 63.97, "elapsed_time": "4 days, 9:32:55", "remaining_time": "2 days, 11:26:09"} +{"current_steps": 20995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 5.533853828483846e-05, "epoch": 4.478455631399317, "percentage": 63.98, "elapsed_time": "4 days, 9:33:14", "remaining_time": "2 days, 11:25:51"} +{"current_steps": 20996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 5.533044308906961e-05, "epoch": 4.478668941979522, "percentage": 63.98, "elapsed_time": "4 days, 9:33:32", "remaining_time": "2 days, 11:25:33"} +{"current_steps": 20997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 5.5322348172437255e-05, "epoch": 4.4788822525597265, "percentage": 63.98, "elapsed_time": "4 days, 9:33:50", "remaining_time": "2 days, 11:25:15"} +{"current_steps": 20998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 5.531425353503291e-05, "epoch": 4.479095563139932, "percentage": 63.99, "elapsed_time": "4 days, 9:34:08", "remaining_time": "2 days, 11:24:57"} +{"current_steps": 20999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 5.530615917694821e-05, "epoch": 4.479308873720137, "percentage": 63.99, "elapsed_time": "4 days, 9:34:26", "remaining_time": "2 days, 11:24:39"} +{"current_steps": 21000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 5.529806509827474e-05, "epoch": 4.479522184300341, "percentage": 63.99, "elapsed_time": "4 days, 9:34:44", "remaining_time": "2 days, 11:24:21"} +{"current_steps": 21001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 5.528997129910406e-05, "epoch": 4.479735494880546, "percentage": 64.0, "elapsed_time": "4 days, 9:35:02", "remaining_time": "2 days, 11:24:02"} +{"current_steps": 21002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 5.528187777952779e-05, "epoch": 4.479948805460751, "percentage": 64.0, "elapsed_time": "4 days, 9:35:20", "remaining_time": "2 days, 11:23:44"} +{"current_steps": 21003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 5.5273784539637476e-05, "epoch": 4.4801621160409555, "percentage": 64.0, "elapsed_time": "4 days, 9:35:39", "remaining_time": "2 days, 11:23:26"} +{"current_steps": 21004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 5.5265691579524707e-05, "epoch": 4.48037542662116, "percentage": 64.01, "elapsed_time": "4 days, 9:35:57", "remaining_time": "2 days, 11:23:08"} +{"current_steps": 21005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 5.5257598899281055e-05, "epoch": 4.480588737201365, "percentage": 64.01, "elapsed_time": "4 days, 9:36:15", "remaining_time": "2 days, 11:22:50"} +{"current_steps": 21006, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 5.524950649899809e-05, "epoch": 4.4808020477815695, "percentage": 64.01, "elapsed_time": "4 days, 9:36:33", "remaining_time": "2 days, 11:22:32"} +{"current_steps": 21007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 5.524141437876738e-05, "epoch": 4.481015358361775, "percentage": 64.01, "elapsed_time": "4 days, 9:36:51", "remaining_time": "2 days, 11:22:14"} +{"current_steps": 21008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 5.5233322538680495e-05, "epoch": 4.48122866894198, "percentage": 64.02, "elapsed_time": "4 days, 9:37:09", "remaining_time": "2 days, 11:21:56"} +{"current_steps": 21009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 5.522523097882896e-05, "epoch": 4.4814419795221845, "percentage": 64.02, "elapsed_time": "4 days, 9:37:27", "remaining_time": "2 days, 11:21:38"} +{"current_steps": 21010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 5.521713969930436e-05, "epoch": 4.481655290102389, "percentage": 64.02, "elapsed_time": "4 days, 9:37:45", "remaining_time": "2 days, 11:21:20"} +{"current_steps": 21011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 5.5209048700198225e-05, "epoch": 4.481868600682594, "percentage": 64.03, "elapsed_time": "4 days, 9:38:03", "remaining_time": "2 days, 11:21:01"} +{"current_steps": 21012, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 5.520095798160214e-05, "epoch": 4.4820819112627985, "percentage": 64.03, "elapsed_time": "4 days, 9:38:21", "remaining_time": "2 days, 11:20:43"} +{"current_steps": 21013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 5.519286754360762e-05, "epoch": 4.482295221843003, "percentage": 64.03, "elapsed_time": "4 days, 9:38:40", "remaining_time": "2 days, 11:20:25"} +{"current_steps": 21014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 5.518477738630624e-05, "epoch": 4.482508532423208, "percentage": 64.04, "elapsed_time": "4 days, 9:38:58", "remaining_time": "2 days, 11:20:07"} +{"current_steps": 21015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 5.517668750978951e-05, "epoch": 4.482721843003413, "percentage": 64.04, "elapsed_time": "4 days, 9:39:16", "remaining_time": "2 days, 11:19:49"} +{"current_steps": 21016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 5.516859791414897e-05, "epoch": 4.482935153583618, "percentage": 64.04, "elapsed_time": "4 days, 9:39:34", "remaining_time": "2 days, 11:19:31"} +{"current_steps": 21017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 5.5160508599476174e-05, "epoch": 4.483148464163823, "percentage": 64.04, "elapsed_time": "4 days, 9:39:52", "remaining_time": "2 days, 11:19:13"} +{"current_steps": 21018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 5.5152419565862626e-05, "epoch": 4.4833617747440275, "percentage": 64.05, "elapsed_time": "4 days, 9:40:11", "remaining_time": "2 days, 11:18:55"} +{"current_steps": 21019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 5.5144330813399887e-05, "epoch": 4.483575085324232, "percentage": 64.05, "elapsed_time": "4 days, 9:40:29", "remaining_time": "2 days, 11:18:37"} +{"current_steps": 21020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 5.513624234217949e-05, "epoch": 4.483788395904437, "percentage": 64.05, "elapsed_time": "4 days, 9:40:48", "remaining_time": "2 days, 11:18:19"} +{"current_steps": 21021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 5.512815415229288e-05, "epoch": 4.484001706484642, "percentage": 64.06, "elapsed_time": "4 days, 9:41:06", "remaining_time": "2 days, 11:18:01"} +{"current_steps": 21022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 5.5120066243831635e-05, "epoch": 4.484215017064846, "percentage": 64.06, "elapsed_time": "4 days, 9:41:24", "remaining_time": "2 days, 11:17:43"} +{"current_steps": 21023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 5.5111978616887255e-05, "epoch": 4.484428327645051, "percentage": 64.06, "elapsed_time": "4 days, 9:41:42", "remaining_time": "2 days, 11:17:25"} +{"current_steps": 21024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 5.5103891271551277e-05, "epoch": 4.484641638225256, "percentage": 64.07, "elapsed_time": "4 days, 9:42:00", "remaining_time": "2 days, 11:17:07"} +{"current_steps": 21025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 5.509580420791515e-05, "epoch": 4.484854948805461, "percentage": 64.07, "elapsed_time": "4 days, 9:42:18", "remaining_time": "2 days, 11:16:49"} +{"current_steps": 21026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 5.508771742607046e-05, "epoch": 4.485068259385666, "percentage": 64.07, "elapsed_time": "4 days, 9:42:36", "remaining_time": "2 days, 11:16:31"} +{"current_steps": 21027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 5.507963092610865e-05, "epoch": 4.485281569965871, "percentage": 64.08, "elapsed_time": "4 days, 9:42:54", "remaining_time": "2 days, 11:16:12"} +{"current_steps": 21028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 5.507154470812122e-05, "epoch": 4.485494880546075, "percentage": 64.08, "elapsed_time": "4 days, 9:43:12", "remaining_time": "2 days, 11:15:54"} +{"current_steps": 21029, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.5063458772199705e-05, "epoch": 4.48570819112628, "percentage": 64.08, "elapsed_time": "4 days, 9:43:30", "remaining_time": "2 days, 11:15:36"} +{"current_steps": 21030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.5055373118435556e-05, "epoch": 4.485921501706485, "percentage": 64.08, "elapsed_time": "4 days, 9:43:48", "remaining_time": "2 days, 11:15:18"} +{"current_steps": 21031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 5.50472877469203e-05, "epoch": 4.486134812286689, "percentage": 64.09, "elapsed_time": "4 days, 9:44:06", "remaining_time": "2 days, 11:15:00"} +{"current_steps": 21032, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 5.5039202657745395e-05, "epoch": 4.486348122866894, "percentage": 64.09, "elapsed_time": "4 days, 9:44:24", "remaining_time": "2 days, 11:14:42"} +{"current_steps": 21033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 5.503111785100233e-05, "epoch": 4.486561433447099, "percentage": 64.09, "elapsed_time": "4 days, 9:44:43", "remaining_time": "2 days, 11:14:24"} +{"current_steps": 21034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 5.502303332678258e-05, "epoch": 4.486774744027303, "percentage": 64.1, "elapsed_time": "4 days, 9:45:01", "remaining_time": "2 days, 11:14:06"} +{"current_steps": 21035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 5.501494908517762e-05, "epoch": 4.486988054607509, "percentage": 64.1, "elapsed_time": "4 days, 9:45:19", "remaining_time": "2 days, 11:13:48"} +{"current_steps": 21036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 5.500686512627895e-05, "epoch": 4.487201365187714, "percentage": 64.1, "elapsed_time": "4 days, 9:45:37", "remaining_time": "2 days, 11:13:30"} +{"current_steps": 21037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 5.4998781450177995e-05, "epoch": 4.487414675767918, "percentage": 64.11, "elapsed_time": "4 days, 9:45:55", "remaining_time": "2 days, 11:13:11"} +{"current_steps": 21038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 5.499069805696628e-05, "epoch": 4.487627986348123, "percentage": 64.11, "elapsed_time": "4 days, 9:46:13", "remaining_time": "2 days, 11:12:53"} +{"current_steps": 21039, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 5.498261494673523e-05, "epoch": 4.487841296928328, "percentage": 64.11, "elapsed_time": "4 days, 9:46:31", "remaining_time": "2 days, 11:12:35"} +{"current_steps": 21040, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 5.49745321195763e-05, "epoch": 4.488054607508532, "percentage": 64.12, "elapsed_time": "4 days, 9:46:49", "remaining_time": "2 days, 11:12:17"} +{"current_steps": 21041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 5.496644957558097e-05, "epoch": 4.488267918088737, "percentage": 64.12, "elapsed_time": "4 days, 9:47:07", "remaining_time": "2 days, 11:11:59"} +{"current_steps": 21042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 5.4958367314840705e-05, "epoch": 4.488481228668942, "percentage": 64.12, "elapsed_time": "4 days, 9:47:25", "remaining_time": "2 days, 11:11:41"} +{"current_steps": 21043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 5.49502853374469e-05, "epoch": 4.488694539249146, "percentage": 64.12, "elapsed_time": "4 days, 9:47:44", "remaining_time": "2 days, 11:11:23"} +{"current_steps": 21044, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 5.4942203643491064e-05, "epoch": 4.488907849829351, "percentage": 64.13, "elapsed_time": "4 days, 9:48:02", "remaining_time": "2 days, 11:11:05"} +{"current_steps": 21045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 5.4934122233064585e-05, "epoch": 4.489121160409557, "percentage": 64.13, "elapsed_time": "4 days, 9:48:20", "remaining_time": "2 days, 11:10:47"} +{"current_steps": 21046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 5.492604110625895e-05, "epoch": 4.489334470989761, "percentage": 64.13, "elapsed_time": "4 days, 9:48:38", "remaining_time": "2 days, 11:10:29"} +{"current_steps": 21047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 5.491796026316557e-05, "epoch": 4.489547781569966, "percentage": 64.14, "elapsed_time": "4 days, 9:48:56", "remaining_time": "2 days, 11:10:11"} +{"current_steps": 21048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 5.490987970387592e-05, "epoch": 4.489761092150171, "percentage": 64.14, "elapsed_time": "4 days, 9:49:14", "remaining_time": "2 days, 11:09:52"} +{"current_steps": 21049, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 5.4901799428481375e-05, "epoch": 4.489974402730375, "percentage": 64.14, "elapsed_time": "4 days, 9:49:32", "remaining_time": "2 days, 11:09:34"} +{"current_steps": 21050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 5.48937194370734e-05, "epoch": 4.49018771331058, "percentage": 64.15, "elapsed_time": "4 days, 9:49:50", "remaining_time": "2 days, 11:09:16"} +{"current_steps": 21051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 5.488563972974342e-05, "epoch": 4.490401023890785, "percentage": 64.15, "elapsed_time": "4 days, 9:50:08", "remaining_time": "2 days, 11:08:58"} +{"current_steps": 21052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 5.487756030658284e-05, "epoch": 4.4906143344709895, "percentage": 64.15, "elapsed_time": "4 days, 9:50:27", "remaining_time": "2 days, 11:08:40"} +{"current_steps": 21053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9342, "lr": 5.486948116768311e-05, "epoch": 4.490827645051194, "percentage": 64.15, "elapsed_time": "4 days, 9:50:45", "remaining_time": "2 days, 11:08:22"} +{"current_steps": 21054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 5.4861402313135614e-05, "epoch": 4.4910409556314, "percentage": 64.16, "elapsed_time": "4 days, 9:51:03", "remaining_time": "2 days, 11:08:04"} +{"current_steps": 21055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 5.485332374303175e-05, "epoch": 4.491254266211604, "percentage": 64.16, "elapsed_time": "4 days, 9:51:21", "remaining_time": "2 days, 11:07:46"} +{"current_steps": 21056, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 5.484524545746297e-05, "epoch": 4.491467576791809, "percentage": 64.16, "elapsed_time": "4 days, 9:51:40", "remaining_time": "2 days, 11:07:28"} +{"current_steps": 21057, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.4837167456520645e-05, "epoch": 4.491680887372014, "percentage": 64.17, "elapsed_time": "4 days, 9:51:58", "remaining_time": "2 days, 11:07:10"} +{"current_steps": 21058, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 5.482908974029621e-05, "epoch": 4.4918941979522184, "percentage": 64.17, "elapsed_time": "4 days, 9:52:16", "remaining_time": "2 days, 11:06:52"} +{"current_steps": 21059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 5.482101230888103e-05, "epoch": 4.492107508532423, "percentage": 64.17, "elapsed_time": "4 days, 9:52:34", "remaining_time": "2 days, 11:06:34"} +{"current_steps": 21060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 5.481293516236654e-05, "epoch": 4.492320819112628, "percentage": 64.18, "elapsed_time": "4 days, 9:52:52", "remaining_time": "2 days, 11:06:16"} +{"current_steps": 21061, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 5.4804858300844086e-05, "epoch": 4.4925341296928325, "percentage": 64.18, "elapsed_time": "4 days, 9:53:10", "remaining_time": "2 days, 11:05:57"} +{"current_steps": 21062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 5.479678172440512e-05, "epoch": 4.492747440273037, "percentage": 64.18, "elapsed_time": "4 days, 9:53:28", "remaining_time": "2 days, 11:05:39"} +{"current_steps": 21063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 5.478870543314097e-05, "epoch": 4.492960750853243, "percentage": 64.19, "elapsed_time": "4 days, 9:53:46", "remaining_time": "2 days, 11:05:21"} +{"current_steps": 21064, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 5.478062942714308e-05, "epoch": 4.493174061433447, "percentage": 64.19, "elapsed_time": "4 days, 9:54:04", "remaining_time": "2 days, 11:05:03"} +{"current_steps": 21065, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.477255370650274e-05, "epoch": 4.493387372013652, "percentage": 64.19, "elapsed_time": "4 days, 9:54:22", "remaining_time": "2 days, 11:04:45"} +{"current_steps": 21066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 5.476447827131141e-05, "epoch": 4.493600682593857, "percentage": 64.19, "elapsed_time": "4 days, 9:54:41", "remaining_time": "2 days, 11:04:27"} +{"current_steps": 21067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 5.4756403121660404e-05, "epoch": 4.4938139931740615, "percentage": 64.2, "elapsed_time": "4 days, 9:54:59", "remaining_time": "2 days, 11:04:09"} +{"current_steps": 21068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 5.4748328257641146e-05, "epoch": 4.494027303754266, "percentage": 64.2, "elapsed_time": "4 days, 9:55:17", "remaining_time": "2 days, 11:03:51"} +{"current_steps": 21069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 5.474025367934496e-05, "epoch": 4.494240614334471, "percentage": 64.2, "elapsed_time": "4 days, 9:55:35", "remaining_time": "2 days, 11:03:33"} +{"current_steps": 21070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 5.4732179386863244e-05, "epoch": 4.4944539249146755, "percentage": 64.21, "elapsed_time": "4 days, 9:55:53", "remaining_time": "2 days, 11:03:14"} +{"current_steps": 21071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 5.4724105380287334e-05, "epoch": 4.49466723549488, "percentage": 64.21, "elapsed_time": "4 days, 9:56:11", "remaining_time": "2 days, 11:02:56"} +{"current_steps": 21072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 5.47160316597086e-05, "epoch": 4.494880546075085, "percentage": 64.21, "elapsed_time": "4 days, 9:56:29", "remaining_time": "2 days, 11:02:38"} +{"current_steps": 21073, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 5.470795822521839e-05, "epoch": 4.4950938566552905, "percentage": 64.22, "elapsed_time": "4 days, 9:56:47", "remaining_time": "2 days, 11:02:20"} +{"current_steps": 21074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 5.4699885076908064e-05, "epoch": 4.495307167235495, "percentage": 64.22, "elapsed_time": "4 days, 9:57:05", "remaining_time": "2 days, 11:02:02"} +{"current_steps": 21075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 5.4691812214868965e-05, "epoch": 4.4955204778157, "percentage": 64.22, "elapsed_time": "4 days, 9:57:24", "remaining_time": "2 days, 11:01:44"} +{"current_steps": 21076, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 5.468373963919246e-05, "epoch": 4.4957337883959045, "percentage": 64.22, "elapsed_time": "4 days, 9:57:42", "remaining_time": "2 days, 11:01:26"} +{"current_steps": 21077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 5.467566734996983e-05, "epoch": 4.495947098976109, "percentage": 64.23, "elapsed_time": "4 days, 9:58:00", "remaining_time": "2 days, 11:01:08"} +{"current_steps": 21078, "total_steps": 32816, "loss": 0.8543, "lr": 5.466759534729246e-05, "epoch": 4.496160409556314, "percentage": 64.23, "elapsed_time": "4 days, 9:58:18", "remaining_time": "2 days, 11:00:50"} +{"current_steps": 21079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 5.4659523631251674e-05, "epoch": 4.496373720136519, "percentage": 64.23, "elapsed_time": "4 days, 9:58:36", "remaining_time": "2 days, 11:00:32"} +{"current_steps": 21080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 5.465145220193881e-05, "epoch": 4.496587030716723, "percentage": 64.24, "elapsed_time": "4 days, 9:58:54", "remaining_time": "2 days, 11:00:14"} +{"current_steps": 21081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 5.464338105944517e-05, "epoch": 4.496800341296928, "percentage": 64.24, "elapsed_time": "4 days, 9:59:12", "remaining_time": "2 days, 10:59:56"} +{"current_steps": 21082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 5.463531020386212e-05, "epoch": 4.497013651877133, "percentage": 64.24, "elapsed_time": "4 days, 9:59:30", "remaining_time": "2 days, 10:59:38"} +{"current_steps": 21083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 5.4627239635280956e-05, "epoch": 4.497226962457338, "percentage": 64.25, "elapsed_time": "4 days, 9:59:49", "remaining_time": "2 days, 10:59:19"} +{"current_steps": 21084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 5.4619169353793e-05, "epoch": 4.497440273037543, "percentage": 64.25, "elapsed_time": "4 days, 10:00:07", "remaining_time": "2 days, 10:59:02"} +{"current_steps": 21085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 5.4611099359489565e-05, "epoch": 4.497653583617748, "percentage": 64.25, "elapsed_time": "4 days, 10:00:26", "remaining_time": "2 days, 10:58:44"} +{"current_steps": 21086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 5.460302965246198e-05, "epoch": 4.497866894197952, "percentage": 64.26, "elapsed_time": "4 days, 10:00:44", "remaining_time": "2 days, 10:58:26"} +{"current_steps": 21087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9421, "lr": 5.459496023280156e-05, "epoch": 4.498080204778157, "percentage": 64.26, "elapsed_time": "4 days, 10:01:02", "remaining_time": "2 days, 10:58:07"} +{"current_steps": 21088, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 5.458689110059959e-05, "epoch": 4.498293515358362, "percentage": 64.26, "elapsed_time": "4 days, 10:01:20", "remaining_time": "2 days, 10:57:49"} +{"current_steps": 21089, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 5.457882225594734e-05, "epoch": 4.498506825938566, "percentage": 64.26, "elapsed_time": "4 days, 10:01:38", "remaining_time": "2 days, 10:57:31"} +{"current_steps": 21090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 5.457075369893616e-05, "epoch": 4.498720136518771, "percentage": 64.27, "elapsed_time": "4 days, 10:01:56", "remaining_time": "2 days, 10:57:13"} +{"current_steps": 21091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 5.456268542965732e-05, "epoch": 4.498933447098976, "percentage": 64.27, "elapsed_time": "4 days, 10:02:14", "remaining_time": "2 days, 10:56:55"} +{"current_steps": 21092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 5.455461744820214e-05, "epoch": 4.499146757679181, "percentage": 64.27, "elapsed_time": "4 days, 10:02:32", "remaining_time": "2 days, 10:56:37"} +{"current_steps": 21093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 5.454654975466187e-05, "epoch": 4.499360068259386, "percentage": 64.28, "elapsed_time": "4 days, 10:02:51", "remaining_time": "2 days, 10:56:19"} +{"current_steps": 21094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 5.4538482349127835e-05, "epoch": 4.499573378839591, "percentage": 64.28, "elapsed_time": "4 days, 10:03:09", "remaining_time": "2 days, 10:56:01"} +{"current_steps": 21095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 5.453041523169129e-05, "epoch": 4.499786689419795, "percentage": 64.28, "elapsed_time": "4 days, 10:03:27", "remaining_time": "2 days, 10:55:43"} +{"current_steps": 21096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 5.452234840244354e-05, "epoch": 4.5, "percentage": 64.29, "elapsed_time": "4 days, 10:03:45", "remaining_time": "2 days, 10:55:25"} +{"current_steps": 21097, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 5.451428186147581e-05, "epoch": 4.500213310580205, "percentage": 64.29, "elapsed_time": "4 days, 10:04:03", "remaining_time": "2 days, 10:55:07"} +{"current_steps": 21098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 5.450621560887948e-05, "epoch": 4.500426621160409, "percentage": 64.29, "elapsed_time": "4 days, 10:04:21", "remaining_time": "2 days, 10:54:49"} +{"current_steps": 21099, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 5.44981496447457e-05, "epoch": 4.500639931740614, "percentage": 64.29, "elapsed_time": "4 days, 10:04:40", "remaining_time": "2 days, 10:54:31"} +{"current_steps": 21100, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 5.449008396916579e-05, "epoch": 4.500853242320819, "percentage": 64.3, "elapsed_time": "4 days, 10:04:58", "remaining_time": "2 days, 10:54:13"} +{"current_steps": 21101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 5.4482018582231014e-05, "epoch": 4.501066552901024, "percentage": 64.3, "elapsed_time": "4 days, 10:05:16", "remaining_time": "2 days, 10:53:55"} +{"current_steps": 21102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 5.4473953484032626e-05, "epoch": 4.501279863481229, "percentage": 64.3, "elapsed_time": "4 days, 10:05:34", "remaining_time": "2 days, 10:53:36"} +{"current_steps": 21103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 5.446588867466187e-05, "epoch": 4.501493174061434, "percentage": 64.31, "elapsed_time": "4 days, 10:05:52", "remaining_time": "2 days, 10:53:18"} +{"current_steps": 21104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 5.4457824154210023e-05, "epoch": 4.501706484641638, "percentage": 64.31, "elapsed_time": "4 days, 10:06:10", "remaining_time": "2 days, 10:53:00"} +{"current_steps": 21105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 5.4449759922768314e-05, "epoch": 4.501919795221843, "percentage": 64.31, "elapsed_time": "4 days, 10:06:28", "remaining_time": "2 days, 10:52:42"} +{"current_steps": 21106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 5.444169598042802e-05, "epoch": 4.502133105802048, "percentage": 64.32, "elapsed_time": "4 days, 10:06:47", "remaining_time": "2 days, 10:52:24"} +{"current_steps": 21107, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 5.443363232728035e-05, "epoch": 4.502346416382252, "percentage": 64.32, "elapsed_time": "4 days, 10:07:05", "remaining_time": "2 days, 10:52:06"} +{"current_steps": 21108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 5.442556896341657e-05, "epoch": 4.502559726962457, "percentage": 64.32, "elapsed_time": "4 days, 10:07:23", "remaining_time": "2 days, 10:51:48"} +{"current_steps": 21109, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.4417505888927934e-05, "epoch": 4.502773037542662, "percentage": 64.33, "elapsed_time": "4 days, 10:07:41", "remaining_time": "2 days, 10:51:30"} +{"current_steps": 21110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 5.440944310390563e-05, "epoch": 4.502986348122867, "percentage": 64.33, "elapsed_time": "4 days, 10:07:59", "remaining_time": "2 days, 10:51:12"} +{"current_steps": 21111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 5.4401380608440885e-05, "epoch": 4.503199658703072, "percentage": 64.33, "elapsed_time": "4 days, 10:08:17", "remaining_time": "2 days, 10:50:54"} +{"current_steps": 21112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 5.439331840262498e-05, "epoch": 4.503412969283277, "percentage": 64.33, "elapsed_time": "4 days, 10:08:35", "remaining_time": "2 days, 10:50:36"} +{"current_steps": 21113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 5.4385256486549076e-05, "epoch": 4.503626279863481, "percentage": 64.34, "elapsed_time": "4 days, 10:08:53", "remaining_time": "2 days, 10:50:17"} +{"current_steps": 21114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 5.4377194860304444e-05, "epoch": 4.503839590443686, "percentage": 64.34, "elapsed_time": "4 days, 10:09:11", "remaining_time": "2 days, 10:49:59"} +{"current_steps": 21115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 5.436913352398227e-05, "epoch": 4.504052901023891, "percentage": 64.34, "elapsed_time": "4 days, 10:09:29", "remaining_time": "2 days, 10:49:41"} +{"current_steps": 21116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 5.43610724776738e-05, "epoch": 4.5042662116040955, "percentage": 64.35, "elapsed_time": "4 days, 10:09:47", "remaining_time": "2 days, 10:49:23"} +{"current_steps": 21117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 5.43530117214702e-05, "epoch": 4.5044795221843, "percentage": 64.35, "elapsed_time": "4 days, 10:10:06", "remaining_time": "2 days, 10:49:05"} +{"current_steps": 21118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 5.434495125546273e-05, "epoch": 4.504692832764505, "percentage": 64.35, "elapsed_time": "4 days, 10:10:24", "remaining_time": "2 days, 10:48:47"} +{"current_steps": 21119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 5.433689107974255e-05, "epoch": 4.5049061433447095, "percentage": 64.36, "elapsed_time": "4 days, 10:10:43", "remaining_time": "2 days, 10:48:29"} +{"current_steps": 21120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 5.432883119440093e-05, "epoch": 4.505119453924914, "percentage": 64.36, "elapsed_time": "4 days, 10:11:01", "remaining_time": "2 days, 10:48:11"} +{"current_steps": 21121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 5.432077159952897e-05, "epoch": 4.50533276450512, "percentage": 64.36, "elapsed_time": "4 days, 10:11:19", "remaining_time": "2 days, 10:47:53"} +{"current_steps": 21122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 5.431271229521793e-05, "epoch": 4.5055460750853245, "percentage": 64.36, "elapsed_time": "4 days, 10:11:37", "remaining_time": "2 days, 10:47:35"} +{"current_steps": 21123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 5.4304653281558956e-05, "epoch": 4.505759385665529, "percentage": 64.37, "elapsed_time": "4 days, 10:11:55", "remaining_time": "2 days, 10:47:17"} +{"current_steps": 21124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 5.4296594558643275e-05, "epoch": 4.505972696245734, "percentage": 64.37, "elapsed_time": "4 days, 10:12:13", "remaining_time": "2 days, 10:46:59"} +{"current_steps": 21125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 5.4288536126562056e-05, "epoch": 4.5061860068259385, "percentage": 64.37, "elapsed_time": "4 days, 10:12:31", "remaining_time": "2 days, 10:46:41"} +{"current_steps": 21126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 5.4280477985406486e-05, "epoch": 4.506399317406143, "percentage": 64.38, "elapsed_time": "4 days, 10:12:49", "remaining_time": "2 days, 10:46:22"} +{"current_steps": 21127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 5.4272420135267726e-05, "epoch": 4.506612627986348, "percentage": 64.38, "elapsed_time": "4 days, 10:13:07", "remaining_time": "2 days, 10:46:04"} +{"current_steps": 21128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 5.426436257623699e-05, "epoch": 4.506825938566553, "percentage": 64.38, "elapsed_time": "4 days, 10:13:25", "remaining_time": "2 days, 10:45:46"} +{"current_steps": 21129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 5.4256305308405405e-05, "epoch": 4.507039249146757, "percentage": 64.39, "elapsed_time": "4 days, 10:13:44", "remaining_time": "2 days, 10:45:28"} +{"current_steps": 21130, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 5.424824833186417e-05, "epoch": 4.507252559726963, "percentage": 64.39, "elapsed_time": "4 days, 10:14:02", "remaining_time": "2 days, 10:45:10"} +{"current_steps": 21131, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 5.424019164670442e-05, "epoch": 4.5074658703071675, "percentage": 64.39, "elapsed_time": "4 days, 10:14:20", "remaining_time": "2 days, 10:44:52"} +{"current_steps": 21132, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 5.423213525301741e-05, "epoch": 4.507679180887372, "percentage": 64.4, "elapsed_time": "4 days, 10:14:38", "remaining_time": "2 days, 10:44:34"} +{"current_steps": 21133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 5.422407915089414e-05, "epoch": 4.507892491467577, "percentage": 64.4, "elapsed_time": "4 days, 10:14:56", "remaining_time": "2 days, 10:44:16"} +{"current_steps": 21134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 5.4216023340425876e-05, "epoch": 4.5081058020477816, "percentage": 64.4, "elapsed_time": "4 days, 10:15:14", "remaining_time": "2 days, 10:43:58"} +{"current_steps": 21135, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 5.420796782170374e-05, "epoch": 4.508319112627986, "percentage": 64.4, "elapsed_time": "4 days, 10:15:32", "remaining_time": "2 days, 10:43:40"} +{"current_steps": 21136, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 5.419991259481889e-05, "epoch": 4.508532423208191, "percentage": 64.41, "elapsed_time": "4 days, 10:15:50", "remaining_time": "2 days, 10:43:21"} +{"current_steps": 21137, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 5.4191857659862425e-05, "epoch": 4.508745733788396, "percentage": 64.41, "elapsed_time": "4 days, 10:16:08", "remaining_time": "2 days, 10:43:03"} +{"current_steps": 21138, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 5.4183803016925564e-05, "epoch": 4.5089590443686, "percentage": 64.41, "elapsed_time": "4 days, 10:16:26", "remaining_time": "2 days, 10:42:45"} +{"current_steps": 21139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 5.417574866609938e-05, "epoch": 4.509172354948806, "percentage": 64.42, "elapsed_time": "4 days, 10:16:44", "remaining_time": "2 days, 10:42:27"} +{"current_steps": 21140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 5.416769460747506e-05, "epoch": 4.5093856655290105, "percentage": 64.42, "elapsed_time": "4 days, 10:17:02", "remaining_time": "2 days, 10:42:09"} +{"current_steps": 21141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 5.415964084114368e-05, "epoch": 4.509598976109215, "percentage": 64.42, "elapsed_time": "4 days, 10:17:21", "remaining_time": "2 days, 10:41:51"} +{"current_steps": 21142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 5.415158736719643e-05, "epoch": 4.50981228668942, "percentage": 64.43, "elapsed_time": "4 days, 10:17:39", "remaining_time": "2 days, 10:41:33"} +{"current_steps": 21143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 5.4143534185724415e-05, "epoch": 4.510025597269625, "percentage": 64.43, "elapsed_time": "4 days, 10:17:57", "remaining_time": "2 days, 10:41:15"} +{"current_steps": 21144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 5.4135481296818734e-05, "epoch": 4.510238907849829, "percentage": 64.43, "elapsed_time": "4 days, 10:18:15", "remaining_time": "2 days, 10:40:57"} +{"current_steps": 21145, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 5.412742870057049e-05, "epoch": 4.510452218430034, "percentage": 64.44, "elapsed_time": "4 days, 10:18:33", "remaining_time": "2 days, 10:40:39"} +{"current_steps": 21146, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 5.411937639707084e-05, "epoch": 4.510665529010239, "percentage": 64.44, "elapsed_time": "4 days, 10:18:51", "remaining_time": "2 days, 10:40:20"} +{"current_steps": 21147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 5.411132438641087e-05, "epoch": 4.510878839590443, "percentage": 64.44, "elapsed_time": "4 days, 10:19:09", "remaining_time": "2 days, 10:40:02"} +{"current_steps": 21148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 5.410327266868172e-05, "epoch": 4.511092150170649, "percentage": 64.44, "elapsed_time": "4 days, 10:19:27", "remaining_time": "2 days, 10:39:44"} +{"current_steps": 21149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 5.409522124397446e-05, "epoch": 4.511305460750854, "percentage": 64.45, "elapsed_time": "4 days, 10:19:45", "remaining_time": "2 days, 10:39:26"} +{"current_steps": 21150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 5.4087170112380216e-05, "epoch": 4.511518771331058, "percentage": 64.45, "elapsed_time": "4 days, 10:20:03", "remaining_time": "2 days, 10:39:08"} +{"current_steps": 21151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 5.4079119273990067e-05, "epoch": 4.511732081911263, "percentage": 64.45, "elapsed_time": "4 days, 10:20:21", "remaining_time": "2 days, 10:38:50"} +{"current_steps": 21152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 5.407106872889513e-05, "epoch": 4.511945392491468, "percentage": 64.46, "elapsed_time": "4 days, 10:20:40", "remaining_time": "2 days, 10:38:32"} +{"current_steps": 21153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 5.4063018477186477e-05, "epoch": 4.512158703071672, "percentage": 64.46, "elapsed_time": "4 days, 10:20:58", "remaining_time": "2 days, 10:38:14"} +{"current_steps": 21154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 5.4054968518955236e-05, "epoch": 4.512372013651877, "percentage": 64.46, "elapsed_time": "4 days, 10:21:16", "remaining_time": "2 days, 10:37:56"} +{"current_steps": 21155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 5.404691885429245e-05, "epoch": 4.512585324232082, "percentage": 64.47, "elapsed_time": "4 days, 10:21:34", "remaining_time": "2 days, 10:37:38"} +{"current_steps": 21156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 5.4038869483289214e-05, "epoch": 4.512798634812286, "percentage": 64.47, "elapsed_time": "4 days, 10:21:52", "remaining_time": "2 days, 10:37:20"} +{"current_steps": 21157, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 5.403082040603658e-05, "epoch": 4.513011945392492, "percentage": 64.47, "elapsed_time": "4 days, 10:22:10", "remaining_time": "2 days, 10:37:01"} +{"current_steps": 21158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 5.402277162262568e-05, "epoch": 4.513225255972696, "percentage": 64.47, "elapsed_time": "4 days, 10:22:29", "remaining_time": "2 days, 10:36:43"} +{"current_steps": 21159, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 5.401472313314753e-05, "epoch": 4.513438566552901, "percentage": 64.48, "elapsed_time": "4 days, 10:22:47", "remaining_time": "2 days, 10:36:25"} +{"current_steps": 21160, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 5.400667493769324e-05, "epoch": 4.513651877133106, "percentage": 64.48, "elapsed_time": "4 days, 10:23:05", "remaining_time": "2 days, 10:36:07"} +{"current_steps": 21161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 5.399862703635385e-05, "epoch": 4.513865187713311, "percentage": 64.48, "elapsed_time": "4 days, 10:23:23", "remaining_time": "2 days, 10:35:49"} +{"current_steps": 21162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 5.399057942922044e-05, "epoch": 4.514078498293515, "percentage": 64.49, "elapsed_time": "4 days, 10:23:41", "remaining_time": "2 days, 10:35:31"} +{"current_steps": 21163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 5.3982532116384056e-05, "epoch": 4.51429180887372, "percentage": 64.49, "elapsed_time": "4 days, 10:24:00", "remaining_time": "2 days, 10:35:13"} +{"current_steps": 21164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 5.3974485097935774e-05, "epoch": 4.514505119453925, "percentage": 64.49, "elapsed_time": "4 days, 10:24:18", "remaining_time": "2 days, 10:34:55"} +{"current_steps": 21165, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 5.3966438373966635e-05, "epoch": 4.514718430034129, "percentage": 64.5, "elapsed_time": "4 days, 10:24:36", "remaining_time": "2 days, 10:34:37"} +{"current_steps": 21166, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 5.395839194456766e-05, "epoch": 4.514931740614334, "percentage": 64.5, "elapsed_time": "4 days, 10:24:54", "remaining_time": "2 days, 10:34:19"} +{"current_steps": 21167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 5.3950345809829946e-05, "epoch": 4.515145051194539, "percentage": 64.5, "elapsed_time": "4 days, 10:25:12", "remaining_time": "2 days, 10:34:01"} +{"current_steps": 21168, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 5.394229996984448e-05, "epoch": 4.515358361774744, "percentage": 64.51, "elapsed_time": "4 days, 10:25:31", "remaining_time": "2 days, 10:33:43"} +{"current_steps": 21169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 5.393425442470234e-05, "epoch": 4.515571672354949, "percentage": 64.51, "elapsed_time": "4 days, 10:25:49", "remaining_time": "2 days, 10:33:25"} +{"current_steps": 21170, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 5.3926209174494544e-05, "epoch": 4.515784982935154, "percentage": 64.51, "elapsed_time": "4 days, 10:26:07", "remaining_time": "2 days, 10:33:07"} +{"current_steps": 21171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 5.391816421931213e-05, "epoch": 4.515998293515358, "percentage": 64.51, "elapsed_time": "4 days, 10:26:25", "remaining_time": "2 days, 10:32:49"} +{"current_steps": 21172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 5.3910119559246134e-05, "epoch": 4.516211604095563, "percentage": 64.52, "elapsed_time": "4 days, 10:26:43", "remaining_time": "2 days, 10:32:31"} +{"current_steps": 21173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 5.3902075194387555e-05, "epoch": 4.516424914675768, "percentage": 64.52, "elapsed_time": "4 days, 10:27:01", "remaining_time": "2 days, 10:32:12"} +{"current_steps": 21174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 5.3894031124827456e-05, "epoch": 4.5166382252559725, "percentage": 64.52, "elapsed_time": "4 days, 10:27:19", "remaining_time": "2 days, 10:31:54"} +{"current_steps": 21175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 5.388598735065682e-05, "epoch": 4.516851535836177, "percentage": 64.53, "elapsed_time": "4 days, 10:27:37", "remaining_time": "2 days, 10:31:36"} +{"current_steps": 21176, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 5.38779438719667e-05, "epoch": 4.517064846416382, "percentage": 64.53, "elapsed_time": "4 days, 10:27:55", "remaining_time": "2 days, 10:31:18"} +{"current_steps": 21177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 5.3869900688848085e-05, "epoch": 4.517278156996587, "percentage": 64.53, "elapsed_time": "4 days, 10:28:13", "remaining_time": "2 days, 10:31:00"} +{"current_steps": 21178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 5.386185780139195e-05, "epoch": 4.517491467576792, "percentage": 64.54, "elapsed_time": "4 days, 10:28:31", "remaining_time": "2 days, 10:30:42"} +{"current_steps": 21179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 5.3853815209689346e-05, "epoch": 4.517704778156997, "percentage": 64.54, "elapsed_time": "4 days, 10:28:50", "remaining_time": "2 days, 10:30:24"} +{"current_steps": 21180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 5.384577291383128e-05, "epoch": 4.5179180887372015, "percentage": 64.54, "elapsed_time": "4 days, 10:29:08", "remaining_time": "2 days, 10:30:06"} +{"current_steps": 21181, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 5.383773091390871e-05, "epoch": 4.518131399317406, "percentage": 64.54, "elapsed_time": "4 days, 10:29:26", "remaining_time": "2 days, 10:29:48"} +{"current_steps": 21182, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 5.3829689210012665e-05, "epoch": 4.518344709897611, "percentage": 64.55, "elapsed_time": "4 days, 10:29:44", "remaining_time": "2 days, 10:29:29"} +{"current_steps": 21183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 5.382164780223412e-05, "epoch": 4.5185580204778155, "percentage": 64.55, "elapsed_time": "4 days, 10:30:02", "remaining_time": "2 days, 10:29:11"} +{"current_steps": 21184, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 5.381360669066409e-05, "epoch": 4.51877133105802, "percentage": 64.55, "elapsed_time": "4 days, 10:30:20", "remaining_time": "2 days, 10:28:53"} +{"current_steps": 21185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 5.380556587539351e-05, "epoch": 4.518984641638225, "percentage": 64.56, "elapsed_time": "4 days, 10:30:38", "remaining_time": "2 days, 10:28:35"} +{"current_steps": 21186, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 5.379752535651341e-05, "epoch": 4.5191979522184305, "percentage": 64.56, "elapsed_time": "4 days, 10:30:56", "remaining_time": "2 days, 10:28:17"} +{"current_steps": 21187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 5.378948513411478e-05, "epoch": 4.519411262798635, "percentage": 64.56, "elapsed_time": "4 days, 10:31:14", "remaining_time": "2 days, 10:27:59"} +{"current_steps": 21188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 5.378144520828853e-05, "epoch": 4.51962457337884, "percentage": 64.57, "elapsed_time": "4 days, 10:31:32", "remaining_time": "2 days, 10:27:41"} +{"current_steps": 21189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 5.3773405579125685e-05, "epoch": 4.5198378839590445, "percentage": 64.57, "elapsed_time": "4 days, 10:31:50", "remaining_time": "2 days, 10:27:23"} +{"current_steps": 21190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 5.376536624671717e-05, "epoch": 4.520051194539249, "percentage": 64.57, "elapsed_time": "4 days, 10:32:08", "remaining_time": "2 days, 10:27:05"} +{"current_steps": 21191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 5.3757327211154e-05, "epoch": 4.520264505119454, "percentage": 64.58, "elapsed_time": "4 days, 10:32:27", "remaining_time": "2 days, 10:26:47"} +{"current_steps": 21192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 5.374928847252712e-05, "epoch": 4.520477815699659, "percentage": 64.58, "elapsed_time": "4 days, 10:32:45", "remaining_time": "2 days, 10:26:28"} +{"current_steps": 21193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 5.374125003092745e-05, "epoch": 4.520691126279863, "percentage": 64.58, "elapsed_time": "4 days, 10:33:03", "remaining_time": "2 days, 10:26:10"} +{"current_steps": 21194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 5.373321188644601e-05, "epoch": 4.520904436860068, "percentage": 64.58, "elapsed_time": "4 days, 10:33:21", "remaining_time": "2 days, 10:25:52"} +{"current_steps": 21195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 5.37251740391737e-05, "epoch": 4.5211177474402735, "percentage": 64.59, "elapsed_time": "4 days, 10:33:40", "remaining_time": "2 days, 10:25:35"} +{"current_steps": 21196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 5.3717136489201507e-05, "epoch": 4.521331058020478, "percentage": 64.59, "elapsed_time": "4 days, 10:33:58", "remaining_time": "2 days, 10:25:17"} +{"current_steps": 21197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9618, "lr": 5.3709099236620335e-05, "epoch": 4.521544368600683, "percentage": 64.59, "elapsed_time": "4 days, 10:34:16", "remaining_time": "2 days, 10:24:58"} +{"current_steps": 21198, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 5.370106228152116e-05, "epoch": 4.521757679180888, "percentage": 64.6, "elapsed_time": "4 days, 10:34:34", "remaining_time": "2 days, 10:24:40"} +{"current_steps": 21199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 5.369302562399494e-05, "epoch": 4.521970989761092, "percentage": 64.6, "elapsed_time": "4 days, 10:34:52", "remaining_time": "2 days, 10:24:22"} +{"current_steps": 21200, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 5.368498926413253e-05, "epoch": 4.522184300341297, "percentage": 64.6, "elapsed_time": "4 days, 10:35:11", "remaining_time": "2 days, 10:24:04"} +{"current_steps": 21201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 5.3676953202024926e-05, "epoch": 4.522397610921502, "percentage": 64.61, "elapsed_time": "4 days, 10:35:29", "remaining_time": "2 days, 10:23:46"} +{"current_steps": 21202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 5.366891743776302e-05, "epoch": 4.522610921501706, "percentage": 64.61, "elapsed_time": "4 days, 10:35:47", "remaining_time": "2 days, 10:23:28"} +{"current_steps": 21203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 5.366088197143779e-05, "epoch": 4.522824232081911, "percentage": 64.61, "elapsed_time": "4 days, 10:36:05", "remaining_time": "2 days, 10:23:10"} +{"current_steps": 21204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 5.365284680314011e-05, "epoch": 4.523037542662116, "percentage": 64.61, "elapsed_time": "4 days, 10:36:23", "remaining_time": "2 days, 10:22:52"} +{"current_steps": 21205, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 5.364481193296089e-05, "epoch": 4.52325085324232, "percentage": 64.62, "elapsed_time": "4 days, 10:36:41", "remaining_time": "2 days, 10:22:34"} +{"current_steps": 21206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 5.3636777360991095e-05, "epoch": 4.523464163822526, "percentage": 64.62, "elapsed_time": "4 days, 10:36:59", "remaining_time": "2 days, 10:22:16"} +{"current_steps": 21207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 5.362874308732158e-05, "epoch": 4.523677474402731, "percentage": 64.62, "elapsed_time": "4 days, 10:37:17", "remaining_time": "2 days, 10:21:58"} +{"current_steps": 21208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 5.3620709112043314e-05, "epoch": 4.523890784982935, "percentage": 64.63, "elapsed_time": "4 days, 10:37:35", "remaining_time": "2 days, 10:21:39"} +{"current_steps": 21209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 5.3612675435247135e-05, "epoch": 4.52410409556314, "percentage": 64.63, "elapsed_time": "4 days, 10:37:54", "remaining_time": "2 days, 10:21:21"} +{"current_steps": 21210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 5.360464205702402e-05, "epoch": 4.524317406143345, "percentage": 64.63, "elapsed_time": "4 days, 10:38:12", "remaining_time": "2 days, 10:21:03"} +{"current_steps": 21211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 5.35966089774648e-05, "epoch": 4.524530716723549, "percentage": 64.64, "elapsed_time": "4 days, 10:38:30", "remaining_time": "2 days, 10:20:45"} +{"current_steps": 21212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 5.358857619666039e-05, "epoch": 4.524744027303754, "percentage": 64.64, "elapsed_time": "4 days, 10:38:48", "remaining_time": "2 days, 10:20:27"} +{"current_steps": 21213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 5.358054371470168e-05, "epoch": 4.524957337883959, "percentage": 64.64, "elapsed_time": "4 days, 10:39:06", "remaining_time": "2 days, 10:20:09"} +{"current_steps": 21214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 5.357251153167956e-05, "epoch": 4.525170648464163, "percentage": 64.65, "elapsed_time": "4 days, 10:39:24", "remaining_time": "2 days, 10:19:51"} +{"current_steps": 21215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 5.356447964768492e-05, "epoch": 4.525383959044369, "percentage": 64.65, "elapsed_time": "4 days, 10:39:42", "remaining_time": "2 days, 10:19:33"} +{"current_steps": 21216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 5.355644806280866e-05, "epoch": 4.525597269624574, "percentage": 64.65, "elapsed_time": "4 days, 10:40:00", "remaining_time": "2 days, 10:19:15"} +{"current_steps": 21217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 5.3548416777141603e-05, "epoch": 4.525810580204778, "percentage": 64.65, "elapsed_time": "4 days, 10:40:18", "remaining_time": "2 days, 10:18:57"} +{"current_steps": 21218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 5.354038579077467e-05, "epoch": 4.526023890784983, "percentage": 64.66, "elapsed_time": "4 days, 10:40:37", "remaining_time": "2 days, 10:18:39"} +{"current_steps": 21219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 5.353235510379871e-05, "epoch": 4.526237201365188, "percentage": 64.66, "elapsed_time": "4 days, 10:40:55", "remaining_time": "2 days, 10:18:21"} +{"current_steps": 21220, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 5.352432471630461e-05, "epoch": 4.526450511945392, "percentage": 64.66, "elapsed_time": "4 days, 10:41:13", "remaining_time": "2 days, 10:18:02"} +{"current_steps": 21221, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 5.3516294628383235e-05, "epoch": 4.526663822525597, "percentage": 64.67, "elapsed_time": "4 days, 10:41:31", "remaining_time": "2 days, 10:17:44"} +{"current_steps": 21222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 5.3508264840125406e-05, "epoch": 4.526877133105802, "percentage": 64.67, "elapsed_time": "4 days, 10:41:49", "remaining_time": "2 days, 10:17:26"} +{"current_steps": 21223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 5.3500235351622013e-05, "epoch": 4.527090443686006, "percentage": 64.67, "elapsed_time": "4 days, 10:42:07", "remaining_time": "2 days, 10:17:08"} +{"current_steps": 21224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 5.349220616296389e-05, "epoch": 4.527303754266212, "percentage": 64.68, "elapsed_time": "4 days, 10:42:25", "remaining_time": "2 days, 10:16:50"} +{"current_steps": 21225, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 5.348417727424192e-05, "epoch": 4.527517064846417, "percentage": 64.68, "elapsed_time": "4 days, 10:42:43", "remaining_time": "2 days, 10:16:32"} +{"current_steps": 21226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 5.347614868554692e-05, "epoch": 4.527730375426621, "percentage": 64.68, "elapsed_time": "4 days, 10:43:01", "remaining_time": "2 days, 10:16:14"} +{"current_steps": 21227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 5.3468120396969735e-05, "epoch": 4.527943686006826, "percentage": 64.68, "elapsed_time": "4 days, 10:43:19", "remaining_time": "2 days, 10:15:56"} +{"current_steps": 21228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 5.346009240860123e-05, "epoch": 4.528156996587031, "percentage": 64.69, "elapsed_time": "4 days, 10:43:37", "remaining_time": "2 days, 10:15:37"} +{"current_steps": 21229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 5.345206472053221e-05, "epoch": 4.528370307167235, "percentage": 64.69, "elapsed_time": "4 days, 10:43:55", "remaining_time": "2 days, 10:15:19"} +{"current_steps": 21230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 5.3444037332853536e-05, "epoch": 4.52858361774744, "percentage": 64.69, "elapsed_time": "4 days, 10:44:14", "remaining_time": "2 days, 10:15:01"} +{"current_steps": 21231, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 5.343601024565601e-05, "epoch": 4.528796928327645, "percentage": 64.7, "elapsed_time": "4 days, 10:44:32", "remaining_time": "2 days, 10:14:43"} +{"current_steps": 21232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 5.3427983459030516e-05, "epoch": 4.5290102389078495, "percentage": 64.7, "elapsed_time": "4 days, 10:44:50", "remaining_time": "2 days, 10:14:25"} +{"current_steps": 21233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 5.341995697306782e-05, "epoch": 4.529223549488055, "percentage": 64.7, "elapsed_time": "4 days, 10:45:08", "remaining_time": "2 days, 10:14:07"} +{"current_steps": 21234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 5.341193078785873e-05, "epoch": 4.52943686006826, "percentage": 64.71, "elapsed_time": "4 days, 10:45:26", "remaining_time": "2 days, 10:13:49"} +{"current_steps": 21235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 5.340390490349411e-05, "epoch": 4.529650170648464, "percentage": 64.71, "elapsed_time": "4 days, 10:45:44", "remaining_time": "2 days, 10:13:31"} +{"current_steps": 21236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 5.339587932006474e-05, "epoch": 4.529863481228669, "percentage": 64.71, "elapsed_time": "4 days, 10:46:02", "remaining_time": "2 days, 10:13:13"} +{"current_steps": 21237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 5.338785403766146e-05, "epoch": 4.530076791808874, "percentage": 64.72, "elapsed_time": "4 days, 10:46:21", "remaining_time": "2 days, 10:12:55"} +{"current_steps": 21238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 5.337982905637506e-05, "epoch": 4.5302901023890785, "percentage": 64.72, "elapsed_time": "4 days, 10:46:39", "remaining_time": "2 days, 10:12:37"} +{"current_steps": 21239, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 5.3371804376296325e-05, "epoch": 4.530503412969283, "percentage": 64.72, "elapsed_time": "4 days, 10:46:57", "remaining_time": "2 days, 10:12:18"} +{"current_steps": 21240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 5.336377999751609e-05, "epoch": 4.530716723549488, "percentage": 64.72, "elapsed_time": "4 days, 10:47:15", "remaining_time": "2 days, 10:12:00"} +{"current_steps": 21241, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 5.335575592012511e-05, "epoch": 4.5309300341296925, "percentage": 64.73, "elapsed_time": "4 days, 10:47:33", "remaining_time": "2 days, 10:11:42"} +{"current_steps": 21242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 5.3347732144214215e-05, "epoch": 4.531143344709898, "percentage": 64.73, "elapsed_time": "4 days, 10:47:51", "remaining_time": "2 days, 10:11:24"} +{"current_steps": 21243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 5.33397086698742e-05, "epoch": 4.531356655290102, "percentage": 64.73, "elapsed_time": "4 days, 10:48:09", "remaining_time": "2 days, 10:11:06"} +{"current_steps": 21244, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 5.33316854971958e-05, "epoch": 4.5315699658703075, "percentage": 64.74, "elapsed_time": "4 days, 10:48:27", "remaining_time": "2 days, 10:10:48"} +{"current_steps": 21245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 5.3323662626269844e-05, "epoch": 4.531783276450512, "percentage": 64.74, "elapsed_time": "4 days, 10:48:45", "remaining_time": "2 days, 10:10:30"} +{"current_steps": 21246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 5.331564005718707e-05, "epoch": 4.531996587030717, "percentage": 64.74, "elapsed_time": "4 days, 10:49:04", "remaining_time": "2 days, 10:10:12"} +{"current_steps": 21247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 5.33076177900383e-05, "epoch": 4.5322098976109215, "percentage": 64.75, "elapsed_time": "4 days, 10:49:22", "remaining_time": "2 days, 10:09:54"} +{"current_steps": 21248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 5.329959582491427e-05, "epoch": 4.532423208191126, "percentage": 64.75, "elapsed_time": "4 days, 10:49:40", "remaining_time": "2 days, 10:09:36"} +{"current_steps": 21249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 5.329157416190577e-05, "epoch": 4.532636518771331, "percentage": 64.75, "elapsed_time": "4 days, 10:49:58", "remaining_time": "2 days, 10:09:18"} +{"current_steps": 21250, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 5.328355280110356e-05, "epoch": 4.532849829351536, "percentage": 64.75, "elapsed_time": "4 days, 10:50:16", "remaining_time": "2 days, 10:08:59"} +{"current_steps": 21251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 5.327553174259839e-05, "epoch": 4.53306313993174, "percentage": 64.76, "elapsed_time": "4 days, 10:50:34", "remaining_time": "2 days, 10:08:41"} +{"current_steps": 21252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 5.326751098648103e-05, "epoch": 4.533276450511945, "percentage": 64.76, "elapsed_time": "4 days, 10:50:52", "remaining_time": "2 days, 10:08:23"} +{"current_steps": 21253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 5.325949053284223e-05, "epoch": 4.5334897610921505, "percentage": 64.76, "elapsed_time": "4 days, 10:51:10", "remaining_time": "2 days, 10:08:05"} +{"current_steps": 21254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 5.325147038177275e-05, "epoch": 4.533703071672355, "percentage": 64.77, "elapsed_time": "4 days, 10:51:28", "remaining_time": "2 days, 10:07:47"} +{"current_steps": 21255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 5.324345053336336e-05, "epoch": 4.53391638225256, "percentage": 64.77, "elapsed_time": "4 days, 10:51:46", "remaining_time": "2 days, 10:07:29"} +{"current_steps": 21256, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 5.323543098770474e-05, "epoch": 4.534129692832765, "percentage": 64.77, "elapsed_time": "4 days, 10:52:04", "remaining_time": "2 days, 10:07:11"} +{"current_steps": 21257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 5.322741174488769e-05, "epoch": 4.534343003412969, "percentage": 64.78, "elapsed_time": "4 days, 10:52:23", "remaining_time": "2 days, 10:06:53"} +{"current_steps": 21258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 5.321939280500291e-05, "epoch": 4.534556313993174, "percentage": 64.78, "elapsed_time": "4 days, 10:52:41", "remaining_time": "2 days, 10:06:35"} +{"current_steps": 21259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 5.321137416814115e-05, "epoch": 4.534769624573379, "percentage": 64.78, "elapsed_time": "4 days, 10:52:59", "remaining_time": "2 days, 10:06:17"} +{"current_steps": 21260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 5.320335583439313e-05, "epoch": 4.534982935153583, "percentage": 64.79, "elapsed_time": "4 days, 10:53:17", "remaining_time": "2 days, 10:05:58"} +{"current_steps": 21261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 5.3195337803849625e-05, "epoch": 4.535196245733788, "percentage": 64.79, "elapsed_time": "4 days, 10:53:35", "remaining_time": "2 days, 10:05:40"} +{"current_steps": 21262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 5.3187320076601316e-05, "epoch": 4.535409556313994, "percentage": 64.79, "elapsed_time": "4 days, 10:53:53", "remaining_time": "2 days, 10:05:22"} +{"current_steps": 21263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 5.317930265273891e-05, "epoch": 4.535622866894198, "percentage": 64.79, "elapsed_time": "4 days, 10:54:12", "remaining_time": "2 days, 10:05:05"} +{"current_steps": 21264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 5.317128553235316e-05, "epoch": 4.535836177474403, "percentage": 64.8, "elapsed_time": "4 days, 10:54:30", "remaining_time": "2 days, 10:04:47"} +{"current_steps": 21265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 5.3163268715534754e-05, "epoch": 4.536049488054608, "percentage": 64.8, "elapsed_time": "4 days, 10:54:48", "remaining_time": "2 days, 10:04:28"} +{"current_steps": 21266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 5.315525220237444e-05, "epoch": 4.536262798634812, "percentage": 64.8, "elapsed_time": "4 days, 10:55:06", "remaining_time": "2 days, 10:04:10"} +{"current_steps": 21267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 5.314723599296289e-05, "epoch": 4.536476109215017, "percentage": 64.81, "elapsed_time": "4 days, 10:55:25", "remaining_time": "2 days, 10:03:52"} +{"current_steps": 21268, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 5.313922008739079e-05, "epoch": 4.536689419795222, "percentage": 64.81, "elapsed_time": "4 days, 10:55:43", "remaining_time": "2 days, 10:03:34"} +{"current_steps": 21269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 5.3131204485748894e-05, "epoch": 4.536902730375426, "percentage": 64.81, "elapsed_time": "4 days, 10:56:01", "remaining_time": "2 days, 10:03:16"} +{"current_steps": 21270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 5.312318918812785e-05, "epoch": 4.537116040955631, "percentage": 64.82, "elapsed_time": "4 days, 10:56:19", "remaining_time": "2 days, 10:02:58"} +{"current_steps": 21271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 5.311517419461838e-05, "epoch": 4.537329351535837, "percentage": 64.82, "elapsed_time": "4 days, 10:56:37", "remaining_time": "2 days, 10:02:40"} +{"current_steps": 21272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 5.3107159505311165e-05, "epoch": 4.537542662116041, "percentage": 64.82, "elapsed_time": "4 days, 10:56:55", "remaining_time": "2 days, 10:02:22"} +{"current_steps": 21273, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 5.309914512029691e-05, "epoch": 4.537755972696246, "percentage": 64.83, "elapsed_time": "4 days, 10:57:13", "remaining_time": "2 days, 10:02:04"} +{"current_steps": 21274, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 5.309113103966627e-05, "epoch": 4.537969283276451, "percentage": 64.83, "elapsed_time": "4 days, 10:57:32", "remaining_time": "2 days, 10:01:46"} +{"current_steps": 21275, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 5.308311726350992e-05, "epoch": 4.538182593856655, "percentage": 64.83, "elapsed_time": "4 days, 10:57:50", "remaining_time": "2 days, 10:01:28"} +{"current_steps": 21276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 5.307510379191858e-05, "epoch": 4.53839590443686, "percentage": 64.83, "elapsed_time": "4 days, 10:58:08", "remaining_time": "2 days, 10:01:10"} +{"current_steps": 21277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 5.306709062498289e-05, "epoch": 4.538609215017065, "percentage": 64.84, "elapsed_time": "4 days, 10:58:26", "remaining_time": "2 days, 10:00:51"} +{"current_steps": 21278, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 5.30590777627935e-05, "epoch": 4.538822525597269, "percentage": 64.84, "elapsed_time": "4 days, 10:58:44", "remaining_time": "2 days, 10:00:33"} +{"current_steps": 21279, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 5.3051065205441114e-05, "epoch": 4.539035836177474, "percentage": 64.84, "elapsed_time": "4 days, 10:59:02", "remaining_time": "2 days, 10:00:15"} +{"current_steps": 21280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 5.3043052953016355e-05, "epoch": 4.53924914675768, "percentage": 64.85, "elapsed_time": "4 days, 10:59:20", "remaining_time": "2 days, 9:59:57"} +{"current_steps": 21281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 5.303504100560993e-05, "epoch": 4.539462457337884, "percentage": 64.85, "elapsed_time": "4 days, 10:59:38", "remaining_time": "2 days, 9:59:39"} +{"current_steps": 21282, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 5.302702936331246e-05, "epoch": 4.539675767918089, "percentage": 64.85, "elapsed_time": "4 days, 10:59:56", "remaining_time": "2 days, 9:59:21"} +{"current_steps": 21283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 5.301901802621461e-05, "epoch": 4.539889078498294, "percentage": 64.86, "elapsed_time": "4 days, 11:00:14", "remaining_time": "2 days, 9:59:03"} +{"current_steps": 21284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 5.301100699440701e-05, "epoch": 4.540102389078498, "percentage": 64.86, "elapsed_time": "4 days, 11:00:32", "remaining_time": "2 days, 9:58:45"} +{"current_steps": 21285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 5.300299626798034e-05, "epoch": 4.540315699658703, "percentage": 64.86, "elapsed_time": "4 days, 11:00:51", "remaining_time": "2 days, 9:58:27"} +{"current_steps": 21286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 5.2994985847025225e-05, "epoch": 4.540529010238908, "percentage": 64.86, "elapsed_time": "4 days, 11:01:09", "remaining_time": "2 days, 9:58:08"} +{"current_steps": 21287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 5.298697573163228e-05, "epoch": 4.540742320819112, "percentage": 64.87, "elapsed_time": "4 days, 11:01:27", "remaining_time": "2 days, 9:57:50"} +{"current_steps": 21288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 5.297896592189219e-05, "epoch": 4.540955631399317, "percentage": 64.87, "elapsed_time": "4 days, 11:01:45", "remaining_time": "2 days, 9:57:32"} +{"current_steps": 21289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 5.297095641789554e-05, "epoch": 4.541168941979522, "percentage": 64.87, "elapsed_time": "4 days, 11:02:03", "remaining_time": "2 days, 9:57:14"} +{"current_steps": 21290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 5.296294721973295e-05, "epoch": 4.5413822525597265, "percentage": 64.88, "elapsed_time": "4 days, 11:02:21", "remaining_time": "2 days, 9:56:56"} +{"current_steps": 21291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 5.295493832749509e-05, "epoch": 4.541595563139932, "percentage": 64.88, "elapsed_time": "4 days, 11:02:39", "remaining_time": "2 days, 9:56:38"} +{"current_steps": 21292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 5.2946929741272534e-05, "epoch": 4.541808873720137, "percentage": 64.88, "elapsed_time": "4 days, 11:02:57", "remaining_time": "2 days, 9:56:20"} +{"current_steps": 21293, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 5.2938921461155954e-05, "epoch": 4.542022184300341, "percentage": 64.89, "elapsed_time": "4 days, 11:03:15", "remaining_time": "2 days, 9:56:02"} +{"current_steps": 21294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 5.29309134872359e-05, "epoch": 4.542235494880546, "percentage": 64.89, "elapsed_time": "4 days, 11:03:33", "remaining_time": "2 days, 9:55:44"} +{"current_steps": 21295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 5.292290581960305e-05, "epoch": 4.542448805460751, "percentage": 64.89, "elapsed_time": "4 days, 11:03:51", "remaining_time": "2 days, 9:55:26"} +{"current_steps": 21296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 5.291489845834795e-05, "epoch": 4.5426621160409555, "percentage": 64.9, "elapsed_time": "4 days, 11:04:10", "remaining_time": "2 days, 9:55:07"} +{"current_steps": 21297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 5.290689140356124e-05, "epoch": 4.54287542662116, "percentage": 64.9, "elapsed_time": "4 days, 11:04:28", "remaining_time": "2 days, 9:54:49"} +{"current_steps": 21298, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 5.289888465533351e-05, "epoch": 4.543088737201365, "percentage": 64.9, "elapsed_time": "4 days, 11:04:46", "remaining_time": "2 days, 9:54:31"} +{"current_steps": 21299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 5.289087821375538e-05, "epoch": 4.5433020477815695, "percentage": 64.9, "elapsed_time": "4 days, 11:05:04", "remaining_time": "2 days, 9:54:13"} +{"current_steps": 21300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 5.288287207891739e-05, "epoch": 4.543515358361775, "percentage": 64.91, "elapsed_time": "4 days, 11:05:22", "remaining_time": "2 days, 9:53:55"} +{"current_steps": 21301, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 5.2874866250910164e-05, "epoch": 4.54372866894198, "percentage": 64.91, "elapsed_time": "4 days, 11:05:42", "remaining_time": "2 days, 9:53:38"} +{"current_steps": 21302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9544, "lr": 5.286686072982427e-05, "epoch": 4.5439419795221845, "percentage": 64.91, "elapsed_time": "4 days, 11:06:00", "remaining_time": "2 days, 9:53:20"} +{"current_steps": 21303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 5.285885551575032e-05, "epoch": 4.544155290102389, "percentage": 64.92, "elapsed_time": "4 days, 11:06:19", "remaining_time": "2 days, 9:53:02"} +{"current_steps": 21304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 5.285085060877886e-05, "epoch": 4.544368600682594, "percentage": 64.92, "elapsed_time": "4 days, 11:06:37", "remaining_time": "2 days, 9:52:44"} +{"current_steps": 21305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 5.28428460090005e-05, "epoch": 4.5445819112627985, "percentage": 64.92, "elapsed_time": "4 days, 11:06:55", "remaining_time": "2 days, 9:52:26"} +{"current_steps": 21306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 5.2834841716505776e-05, "epoch": 4.544795221843003, "percentage": 64.93, "elapsed_time": "4 days, 11:07:13", "remaining_time": "2 days, 9:52:08"} +{"current_steps": 21307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 5.282683773138529e-05, "epoch": 4.545008532423208, "percentage": 64.93, "elapsed_time": "4 days, 11:07:31", "remaining_time": "2 days, 9:51:50"} +{"current_steps": 21308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 5.281883405372957e-05, "epoch": 4.545221843003413, "percentage": 64.93, "elapsed_time": "4 days, 11:07:49", "remaining_time": "2 days, 9:51:31"} +{"current_steps": 21309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 5.2810830683629234e-05, "epoch": 4.545435153583618, "percentage": 64.93, "elapsed_time": "4 days, 11:08:07", "remaining_time": "2 days, 9:51:13"} +{"current_steps": 21310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 5.280282762117479e-05, "epoch": 4.545648464163823, "percentage": 64.94, "elapsed_time": "4 days, 11:08:25", "remaining_time": "2 days, 9:50:55"} +{"current_steps": 21311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 5.279482486645684e-05, "epoch": 4.5458617747440275, "percentage": 64.94, "elapsed_time": "4 days, 11:08:43", "remaining_time": "2 days, 9:50:37"} +{"current_steps": 21312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 5.278682241956586e-05, "epoch": 4.546075085324232, "percentage": 64.94, "elapsed_time": "4 days, 11:09:01", "remaining_time": "2 days, 9:50:19"} +{"current_steps": 21313, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 5.277882028059246e-05, "epoch": 4.546288395904437, "percentage": 64.95, "elapsed_time": "4 days, 11:09:19", "remaining_time": "2 days, 9:50:01"} +{"current_steps": 21314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.277081844962714e-05, "epoch": 4.546501706484642, "percentage": 64.95, "elapsed_time": "4 days, 11:09:38", "remaining_time": "2 days, 9:49:43"} +{"current_steps": 21315, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 5.2762816926760506e-05, "epoch": 4.546715017064846, "percentage": 64.95, "elapsed_time": "4 days, 11:09:56", "remaining_time": "2 days, 9:49:25"} +{"current_steps": 21316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 5.275481571208303e-05, "epoch": 4.546928327645051, "percentage": 64.96, "elapsed_time": "4 days, 11:10:14", "remaining_time": "2 days, 9:49:07"} +{"current_steps": 21317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 5.2746814805685284e-05, "epoch": 4.547141638225256, "percentage": 64.96, "elapsed_time": "4 days, 11:10:33", "remaining_time": "2 days, 9:48:49"} +{"current_steps": 21318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 5.273881420765777e-05, "epoch": 4.547354948805461, "percentage": 64.96, "elapsed_time": "4 days, 11:10:51", "remaining_time": "2 days, 9:48:31"} +{"current_steps": 21319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 5.273081391809106e-05, "epoch": 4.547568259385666, "percentage": 64.97, "elapsed_time": "4 days, 11:11:09", "remaining_time": "2 days, 9:48:13"} +{"current_steps": 21320, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 5.2722813937075624e-05, "epoch": 4.547781569965871, "percentage": 64.97, "elapsed_time": "4 days, 11:11:28", "remaining_time": "2 days, 9:47:55"} +{"current_steps": 21321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 5.271481426470202e-05, "epoch": 4.547994880546075, "percentage": 64.97, "elapsed_time": "4 days, 11:11:46", "remaining_time": "2 days, 9:47:37"} +{"current_steps": 21322, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 5.270681490106077e-05, "epoch": 4.54820819112628, "percentage": 64.97, "elapsed_time": "4 days, 11:12:04", "remaining_time": "2 days, 9:47:19"} +{"current_steps": 21323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 5.269881584624235e-05, "epoch": 4.548421501706485, "percentage": 64.98, "elapsed_time": "4 days, 11:12:22", "remaining_time": "2 days, 9:47:01"} +{"current_steps": 21324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 5.269081710033728e-05, "epoch": 4.548634812286689, "percentage": 64.98, "elapsed_time": "4 days, 11:12:40", "remaining_time": "2 days, 9:46:43"} +{"current_steps": 21325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 5.268281866343609e-05, "epoch": 4.548848122866894, "percentage": 64.98, "elapsed_time": "4 days, 11:12:59", "remaining_time": "2 days, 9:46:25"} +{"current_steps": 21326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 5.267482053562925e-05, "epoch": 4.549061433447099, "percentage": 64.99, "elapsed_time": "4 days, 11:13:17", "remaining_time": "2 days, 9:46:07"} +{"current_steps": 21327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 5.266682271700729e-05, "epoch": 4.549274744027304, "percentage": 64.99, "elapsed_time": "4 days, 11:13:35", "remaining_time": "2 days, 9:45:49"} +{"current_steps": 21328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 5.2658825207660664e-05, "epoch": 4.549488054607508, "percentage": 64.99, "elapsed_time": "4 days, 11:13:53", "remaining_time": "2 days, 9:45:31"} +{"current_steps": 21329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 5.265082800767992e-05, "epoch": 4.549701365187714, "percentage": 65.0, "elapsed_time": "4 days, 11:14:11", "remaining_time": "2 days, 9:45:12"} +{"current_steps": 21330, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 5.26428311171555e-05, "epoch": 4.549914675767918, "percentage": 65.0, "elapsed_time": "4 days, 11:14:29", "remaining_time": "2 days, 9:44:54"} +{"current_steps": 21331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 5.263483453617792e-05, "epoch": 4.550127986348123, "percentage": 65.0, "elapsed_time": "4 days, 11:14:48", "remaining_time": "2 days, 9:44:36"} +{"current_steps": 21332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 5.262683826483763e-05, "epoch": 4.550341296928328, "percentage": 65.0, "elapsed_time": "4 days, 11:15:06", "remaining_time": "2 days, 9:44:18"} +{"current_steps": 21333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 5.261884230322517e-05, "epoch": 4.550554607508532, "percentage": 65.01, "elapsed_time": "4 days, 11:15:24", "remaining_time": "2 days, 9:44:00"} +{"current_steps": 21334, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 5.261084665143092e-05, "epoch": 4.550767918088737, "percentage": 65.01, "elapsed_time": "4 days, 11:15:42", "remaining_time": "2 days, 9:43:42"} +{"current_steps": 21335, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 5.260285130954542e-05, "epoch": 4.550981228668942, "percentage": 65.01, "elapsed_time": "4 days, 11:16:00", "remaining_time": "2 days, 9:43:24"} +{"current_steps": 21336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 5.259485627765911e-05, "epoch": 4.551194539249146, "percentage": 65.02, "elapsed_time": "4 days, 11:16:18", "remaining_time": "2 days, 9:43:06"} +{"current_steps": 21337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 5.2586861555862474e-05, "epoch": 4.551407849829351, "percentage": 65.02, "elapsed_time": "4 days, 11:16:37", "remaining_time": "2 days, 9:42:48"} +{"current_steps": 21338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 5.257886714424594e-05, "epoch": 4.551621160409557, "percentage": 65.02, "elapsed_time": "4 days, 11:16:55", "remaining_time": "2 days, 9:42:30"} +{"current_steps": 21339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 5.2570873042900004e-05, "epoch": 4.551834470989761, "percentage": 65.03, "elapsed_time": "4 days, 11:17:13", "remaining_time": "2 days, 9:42:12"} +{"current_steps": 21340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 5.256287925191508e-05, "epoch": 4.552047781569966, "percentage": 65.03, "elapsed_time": "4 days, 11:17:31", "remaining_time": "2 days, 9:41:54"} +{"current_steps": 21341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 5.255488577138167e-05, "epoch": 4.552261092150171, "percentage": 65.03, "elapsed_time": "4 days, 11:17:49", "remaining_time": "2 days, 9:41:36"} +{"current_steps": 21342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 5.2546892601390155e-05, "epoch": 4.552474402730375, "percentage": 65.04, "elapsed_time": "4 days, 11:18:07", "remaining_time": "2 days, 9:41:18"} +{"current_steps": 21343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 5.253889974203103e-05, "epoch": 4.55268771331058, "percentage": 65.04, "elapsed_time": "4 days, 11:18:25", "remaining_time": "2 days, 9:41:00"} +{"current_steps": 21344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 5.253090719339476e-05, "epoch": 4.552901023890785, "percentage": 65.04, "elapsed_time": "4 days, 11:18:44", "remaining_time": "2 days, 9:40:41"} +{"current_steps": 21345, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 5.2522914955571685e-05, "epoch": 4.5531143344709895, "percentage": 65.04, "elapsed_time": "4 days, 11:19:02", "remaining_time": "2 days, 9:40:23"} +{"current_steps": 21346, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 5.251492302865229e-05, "epoch": 4.553327645051194, "percentage": 65.05, "elapsed_time": "4 days, 11:19:20", "remaining_time": "2 days, 9:40:05"} +{"current_steps": 21347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 5.2506931412727024e-05, "epoch": 4.5535409556314, "percentage": 65.05, "elapsed_time": "4 days, 11:19:38", "remaining_time": "2 days, 9:39:47"} +{"current_steps": 21348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 5.2498940107886264e-05, "epoch": 4.553754266211604, "percentage": 65.05, "elapsed_time": "4 days, 11:19:56", "remaining_time": "2 days, 9:39:29"} +{"current_steps": 21349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 5.2490949114220485e-05, "epoch": 4.553967576791809, "percentage": 65.06, "elapsed_time": "4 days, 11:20:14", "remaining_time": "2 days, 9:39:11"} +{"current_steps": 21350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 5.248295843182005e-05, "epoch": 4.554180887372014, "percentage": 65.06, "elapsed_time": "4 days, 11:20:32", "remaining_time": "2 days, 9:38:53"} +{"current_steps": 21351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 5.247496806077543e-05, "epoch": 4.5543941979522184, "percentage": 65.06, "elapsed_time": "4 days, 11:20:51", "remaining_time": "2 days, 9:38:35"} +{"current_steps": 21352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 5.2466978001177e-05, "epoch": 4.554607508532423, "percentage": 65.07, "elapsed_time": "4 days, 11:21:09", "remaining_time": "2 days, 9:38:17"} +{"current_steps": 21353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 5.245898825311518e-05, "epoch": 4.554820819112628, "percentage": 65.07, "elapsed_time": "4 days, 11:21:27", "remaining_time": "2 days, 9:37:59"} +{"current_steps": 21354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 5.2450998816680366e-05, "epoch": 4.5550341296928325, "percentage": 65.07, "elapsed_time": "4 days, 11:21:45", "remaining_time": "2 days, 9:37:41"} +{"current_steps": 21355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 5.2443009691963e-05, "epoch": 4.555247440273037, "percentage": 65.07, "elapsed_time": "4 days, 11:22:03", "remaining_time": "2 days, 9:37:23"} +{"current_steps": 21356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 5.24350208790534e-05, "epoch": 4.555460750853243, "percentage": 65.08, "elapsed_time": "4 days, 11:22:21", "remaining_time": "2 days, 9:37:04"} +{"current_steps": 21357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 5.2427032378042025e-05, "epoch": 4.555674061433447, "percentage": 65.08, "elapsed_time": "4 days, 11:22:39", "remaining_time": "2 days, 9:36:46"} +{"current_steps": 21358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 5.241904418901921e-05, "epoch": 4.555887372013652, "percentage": 65.08, "elapsed_time": "4 days, 11:22:57", "remaining_time": "2 days, 9:36:28"} +{"current_steps": 21359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 5.241105631207541e-05, "epoch": 4.556100682593857, "percentage": 65.09, "elapsed_time": "4 days, 11:23:15", "remaining_time": "2 days, 9:36:10"} +{"current_steps": 21360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9357, "lr": 5.2403068747300936e-05, "epoch": 4.5563139931740615, "percentage": 65.09, "elapsed_time": "4 days, 11:23:33", "remaining_time": "2 days, 9:35:52"} +{"current_steps": 21361, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 5.239508149478623e-05, "epoch": 4.556527303754266, "percentage": 65.09, "elapsed_time": "4 days, 11:23:51", "remaining_time": "2 days, 9:35:34"} +{"current_steps": 21362, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 5.2387094554621625e-05, "epoch": 4.556740614334471, "percentage": 65.1, "elapsed_time": "4 days, 11:24:10", "remaining_time": "2 days, 9:35:16"} +{"current_steps": 21363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 5.237910792689753e-05, "epoch": 4.5569539249146755, "percentage": 65.1, "elapsed_time": "4 days, 11:24:28", "remaining_time": "2 days, 9:34:58"} +{"current_steps": 21364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 5.2371121611704265e-05, "epoch": 4.55716723549488, "percentage": 65.1, "elapsed_time": "4 days, 11:24:46", "remaining_time": "2 days, 9:34:40"} +{"current_steps": 21365, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 5.236313560913225e-05, "epoch": 4.557380546075086, "percentage": 65.11, "elapsed_time": "4 days, 11:25:04", "remaining_time": "2 days, 9:34:22"} +{"current_steps": 21366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 5.235514991927184e-05, "epoch": 4.5575938566552905, "percentage": 65.11, "elapsed_time": "4 days, 11:25:22", "remaining_time": "2 days, 9:34:03"} +{"current_steps": 21367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 5.234716454221334e-05, "epoch": 4.557807167235495, "percentage": 65.11, "elapsed_time": "4 days, 11:25:40", "remaining_time": "2 days, 9:33:45"} +{"current_steps": 21368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 5.2339179478047145e-05, "epoch": 4.5580204778157, "percentage": 65.11, "elapsed_time": "4 days, 11:25:58", "remaining_time": "2 days, 9:33:27"} +{"current_steps": 21369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 5.23311947268636e-05, "epoch": 4.5582337883959045, "percentage": 65.12, "elapsed_time": "4 days, 11:26:16", "remaining_time": "2 days, 9:33:09"} +{"current_steps": 21370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 5.232321028875303e-05, "epoch": 4.558447098976109, "percentage": 65.12, "elapsed_time": "4 days, 11:26:34", "remaining_time": "2 days, 9:32:51"} +{"current_steps": 21371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 5.231522616380583e-05, "epoch": 4.558660409556314, "percentage": 65.12, "elapsed_time": "4 days, 11:26:53", "remaining_time": "2 days, 9:32:33"} +{"current_steps": 21372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 5.23072423521123e-05, "epoch": 4.558873720136519, "percentage": 65.13, "elapsed_time": "4 days, 11:27:11", "remaining_time": "2 days, 9:32:15"} +{"current_steps": 21373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 5.229925885376279e-05, "epoch": 4.559087030716723, "percentage": 65.13, "elapsed_time": "4 days, 11:27:30", "remaining_time": "2 days, 9:31:57"} +{"current_steps": 21374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 5.229127566884763e-05, "epoch": 4.559300341296928, "percentage": 65.13, "elapsed_time": "4 days, 11:27:48", "remaining_time": "2 days, 9:31:39"} +{"current_steps": 21375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 5.228329279745715e-05, "epoch": 4.559513651877133, "percentage": 65.14, "elapsed_time": "4 days, 11:28:06", "remaining_time": "2 days, 9:31:21"} +{"current_steps": 21376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 5.2275310239681686e-05, "epoch": 4.559726962457338, "percentage": 65.14, "elapsed_time": "4 days, 11:28:24", "remaining_time": "2 days, 9:31:03"} +{"current_steps": 21377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 5.226732799561156e-05, "epoch": 4.559940273037543, "percentage": 65.14, "elapsed_time": "4 days, 11:28:42", "remaining_time": "2 days, 9:30:45"} +{"current_steps": 21378, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 5.2259346065337095e-05, "epoch": 4.560153583617748, "percentage": 65.15, "elapsed_time": "4 days, 11:29:00", "remaining_time": "2 days, 9:30:27"} +{"current_steps": 21379, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 5.2251364448948584e-05, "epoch": 4.560366894197952, "percentage": 65.15, "elapsed_time": "4 days, 11:29:18", "remaining_time": "2 days, 9:30:09"} +{"current_steps": 21380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 5.224338314653633e-05, "epoch": 4.560580204778157, "percentage": 65.15, "elapsed_time": "4 days, 11:29:36", "remaining_time": "2 days, 9:29:51"} +{"current_steps": 21381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 5.223540215819068e-05, "epoch": 4.560793515358362, "percentage": 65.15, "elapsed_time": "4 days, 11:29:54", "remaining_time": "2 days, 9:29:32"} +{"current_steps": 21382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 5.222742148400191e-05, "epoch": 4.561006825938566, "percentage": 65.16, "elapsed_time": "4 days, 11:30:13", "remaining_time": "2 days, 9:29:14"} +{"current_steps": 21383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 5.221944112406034e-05, "epoch": 4.561220136518771, "percentage": 65.16, "elapsed_time": "4 days, 11:30:32", "remaining_time": "2 days, 9:28:57"} +{"current_steps": 21384, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 5.221146107845625e-05, "epoch": 4.561433447098976, "percentage": 65.16, "elapsed_time": "4 days, 11:30:50", "remaining_time": "2 days, 9:28:39"} +{"current_steps": 21385, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 5.220348134727996e-05, "epoch": 4.561646757679181, "percentage": 65.17, "elapsed_time": "4 days, 11:31:08", "remaining_time": "2 days, 9:28:20"} +{"current_steps": 21386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 5.219550193062173e-05, "epoch": 4.561860068259386, "percentage": 65.17, "elapsed_time": "4 days, 11:31:26", "remaining_time": "2 days, 9:28:02"} +{"current_steps": 21387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 5.218752282857189e-05, "epoch": 4.562073378839591, "percentage": 65.17, "elapsed_time": "4 days, 11:31:44", "remaining_time": "2 days, 9:27:44"} +{"current_steps": 21388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 5.2179544041220666e-05, "epoch": 4.562286689419795, "percentage": 65.18, "elapsed_time": "4 days, 11:32:02", "remaining_time": "2 days, 9:27:26"} +{"current_steps": 21389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 5.21715655686584e-05, "epoch": 4.5625, "percentage": 65.18, "elapsed_time": "4 days, 11:32:20", "remaining_time": "2 days, 9:27:08"} +{"current_steps": 21390, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 5.216358741097534e-05, "epoch": 4.562713310580205, "percentage": 65.18, "elapsed_time": "4 days, 11:32:38", "remaining_time": "2 days, 9:26:50"} +{"current_steps": 21391, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 5.215560956826174e-05, "epoch": 4.562926621160409, "percentage": 65.18, "elapsed_time": "4 days, 11:32:56", "remaining_time": "2 days, 9:26:32"} +{"current_steps": 21392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 5.214763204060788e-05, "epoch": 4.563139931740614, "percentage": 65.19, "elapsed_time": "4 days, 11:33:15", "remaining_time": "2 days, 9:26:14"} +{"current_steps": 21393, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 5.2139654828104044e-05, "epoch": 4.563353242320819, "percentage": 65.19, "elapsed_time": "4 days, 11:33:33", "remaining_time": "2 days, 9:25:56"} +{"current_steps": 21394, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 5.213167793084047e-05, "epoch": 4.563566552901024, "percentage": 65.19, "elapsed_time": "4 days, 11:33:51", "remaining_time": "2 days, 9:25:38"} +{"current_steps": 21395, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 5.212370134890744e-05, "epoch": 4.563779863481229, "percentage": 65.2, "elapsed_time": "4 days, 11:34:10", "remaining_time": "2 days, 9:25:20"} +{"current_steps": 21396, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 5.211572508239518e-05, "epoch": 4.563993174061434, "percentage": 65.2, "elapsed_time": "4 days, 11:34:28", "remaining_time": "2 days, 9:25:02"} +{"current_steps": 21397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 5.2107749131393983e-05, "epoch": 4.564206484641638, "percentage": 65.2, "elapsed_time": "4 days, 11:34:46", "remaining_time": "2 days, 9:24:44"} +{"current_steps": 21398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 5.2099773495994045e-05, "epoch": 4.564419795221843, "percentage": 65.21, "elapsed_time": "4 days, 11:35:04", "remaining_time": "2 days, 9:24:26"} +{"current_steps": 21399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 5.2091798176285665e-05, "epoch": 4.564633105802048, "percentage": 65.21, "elapsed_time": "4 days, 11:35:22", "remaining_time": "2 days, 9:24:08"} +{"current_steps": 21400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 5.2083823172359076e-05, "epoch": 4.564846416382252, "percentage": 65.21, "elapsed_time": "4 days, 11:35:40", "remaining_time": "2 days, 9:23:49"} +{"current_steps": 21401, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 5.207584848430446e-05, "epoch": 4.565059726962457, "percentage": 65.22, "elapsed_time": "4 days, 11:35:59", "remaining_time": "2 days, 9:23:32"} +{"current_steps": 21402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 5.2067874112212105e-05, "epoch": 4.565273037542662, "percentage": 65.22, "elapsed_time": "4 days, 11:36:17", "remaining_time": "2 days, 9:23:14"} +{"current_steps": 21403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 5.205990005617222e-05, "epoch": 4.565486348122867, "percentage": 65.22, "elapsed_time": "4 days, 11:36:35", "remaining_time": "2 days, 9:22:56"} +{"current_steps": 21404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 5.205192631627503e-05, "epoch": 4.565699658703072, "percentage": 65.22, "elapsed_time": "4 days, 11:36:53", "remaining_time": "2 days, 9:22:38"} +{"current_steps": 21405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 5.2043952892610774e-05, "epoch": 4.565912969283277, "percentage": 65.23, "elapsed_time": "4 days, 11:37:12", "remaining_time": "2 days, 9:22:19"} +{"current_steps": 21406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 5.203597978526965e-05, "epoch": 4.566126279863481, "percentage": 65.23, "elapsed_time": "4 days, 11:37:30", "remaining_time": "2 days, 9:22:01"} +{"current_steps": 21407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 5.20280069943419e-05, "epoch": 4.566339590443686, "percentage": 65.23, "elapsed_time": "4 days, 11:37:48", "remaining_time": "2 days, 9:21:43"} +{"current_steps": 21408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 5.20200345199177e-05, "epoch": 4.566552901023891, "percentage": 65.24, "elapsed_time": "4 days, 11:38:06", "remaining_time": "2 days, 9:21:25"} +{"current_steps": 21409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 5.2012062362087305e-05, "epoch": 4.5667662116040955, "percentage": 65.24, "elapsed_time": "4 days, 11:38:24", "remaining_time": "2 days, 9:21:07"} +{"current_steps": 21410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 5.2004090520940867e-05, "epoch": 4.5669795221843, "percentage": 65.24, "elapsed_time": "4 days, 11:38:42", "remaining_time": "2 days, 9:20:49"} +{"current_steps": 21411, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 5.1996118996568656e-05, "epoch": 4.567192832764505, "percentage": 65.25, "elapsed_time": "4 days, 11:39:00", "remaining_time": "2 days, 9:20:31"} +{"current_steps": 21412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 5.198814778906082e-05, "epoch": 4.5674061433447095, "percentage": 65.25, "elapsed_time": "4 days, 11:39:18", "remaining_time": "2 days, 9:20:13"} +{"current_steps": 21413, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 5.198017689850753e-05, "epoch": 4.567619453924914, "percentage": 65.25, "elapsed_time": "4 days, 11:39:36", "remaining_time": "2 days, 9:19:55"} +{"current_steps": 21414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 5.1972206324999034e-05, "epoch": 4.56783276450512, "percentage": 65.25, "elapsed_time": "4 days, 11:39:54", "remaining_time": "2 days, 9:19:37"} +{"current_steps": 21415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 5.1964236068625496e-05, "epoch": 4.5680460750853245, "percentage": 65.26, "elapsed_time": "4 days, 11:40:13", "remaining_time": "2 days, 9:19:18"} +{"current_steps": 21416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 5.195626612947708e-05, "epoch": 4.568259385665529, "percentage": 65.26, "elapsed_time": "4 days, 11:40:31", "remaining_time": "2 days, 9:19:00"} +{"current_steps": 21417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 5.1948296507644004e-05, "epoch": 4.568472696245734, "percentage": 65.26, "elapsed_time": "4 days, 11:40:49", "remaining_time": "2 days, 9:18:42"} +{"current_steps": 21418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 5.194032720321641e-05, "epoch": 4.5686860068259385, "percentage": 65.27, "elapsed_time": "4 days, 11:41:07", "remaining_time": "2 days, 9:18:24"} +{"current_steps": 21419, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 5.1932358216284486e-05, "epoch": 4.568899317406143, "percentage": 65.27, "elapsed_time": "4 days, 11:41:25", "remaining_time": "2 days, 9:18:06"} +{"current_steps": 21420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 5.19243895469384e-05, "epoch": 4.569112627986348, "percentage": 65.27, "elapsed_time": "4 days, 11:41:43", "remaining_time": "2 days, 9:17:48"} +{"current_steps": 21421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 5.191642119526833e-05, "epoch": 4.569325938566553, "percentage": 65.28, "elapsed_time": "4 days, 11:42:01", "remaining_time": "2 days, 9:17:30"} +{"current_steps": 21422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 5.190845316136445e-05, "epoch": 4.569539249146757, "percentage": 65.28, "elapsed_time": "4 days, 11:42:19", "remaining_time": "2 days, 9:17:12"} +{"current_steps": 21423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 5.190048544531686e-05, "epoch": 4.569752559726963, "percentage": 65.28, "elapsed_time": "4 days, 11:42:37", "remaining_time": "2 days, 9:16:54"} +{"current_steps": 21424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 5.189251804721576e-05, "epoch": 4.5699658703071675, "percentage": 65.29, "elapsed_time": "4 days, 11:42:55", "remaining_time": "2 days, 9:16:36"} +{"current_steps": 21425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 5.1884550967151284e-05, "epoch": 4.570179180887372, "percentage": 65.29, "elapsed_time": "4 days, 11:43:14", "remaining_time": "2 days, 9:16:17"} +{"current_steps": 21426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 5.187658420521359e-05, "epoch": 4.570392491467577, "percentage": 65.29, "elapsed_time": "4 days, 11:43:32", "remaining_time": "2 days, 9:15:59"} +{"current_steps": 21427, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 5.1868617761492825e-05, "epoch": 4.5706058020477816, "percentage": 65.29, "elapsed_time": "4 days, 11:43:50", "remaining_time": "2 days, 9:15:41"} +{"current_steps": 21428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 5.186065163607911e-05, "epoch": 4.570819112627986, "percentage": 65.3, "elapsed_time": "4 days, 11:44:08", "remaining_time": "2 days, 9:15:23"} +{"current_steps": 21429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 5.185268582906261e-05, "epoch": 4.571032423208191, "percentage": 65.3, "elapsed_time": "4 days, 11:44:26", "remaining_time": "2 days, 9:15:05"} +{"current_steps": 21430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 5.184472034053343e-05, "epoch": 4.571245733788396, "percentage": 65.3, "elapsed_time": "4 days, 11:44:44", "remaining_time": "2 days, 9:14:47"} +{"current_steps": 21431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 5.183675517058172e-05, "epoch": 4.5714590443686, "percentage": 65.31, "elapsed_time": "4 days, 11:45:02", "remaining_time": "2 days, 9:14:29"} +{"current_steps": 21432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 5.182879031929759e-05, "epoch": 4.571672354948806, "percentage": 65.31, "elapsed_time": "4 days, 11:45:20", "remaining_time": "2 days, 9:14:11"} +{"current_steps": 21433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 5.182082578677119e-05, "epoch": 4.5718856655290105, "percentage": 65.31, "elapsed_time": "4 days, 11:45:38", "remaining_time": "2 days, 9:13:53"} +{"current_steps": 21434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 5.181286157309263e-05, "epoch": 4.572098976109215, "percentage": 65.32, "elapsed_time": "4 days, 11:45:56", "remaining_time": "2 days, 9:13:35"} +{"current_steps": 21435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 5.180489767835198e-05, "epoch": 4.57231228668942, "percentage": 65.32, "elapsed_time": "4 days, 11:46:15", "remaining_time": "2 days, 9:13:16"} +{"current_steps": 21436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 5.179693410263941e-05, "epoch": 4.572525597269625, "percentage": 65.32, "elapsed_time": "4 days, 11:46:33", "remaining_time": "2 days, 9:12:58"} +{"current_steps": 21437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 5.178897084604499e-05, "epoch": 4.572738907849829, "percentage": 65.32, "elapsed_time": "4 days, 11:46:51", "remaining_time": "2 days, 9:12:40"} +{"current_steps": 21438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 5.1781007908658847e-05, "epoch": 4.572952218430034, "percentage": 65.33, "elapsed_time": "4 days, 11:47:09", "remaining_time": "2 days, 9:12:22"} +{"current_steps": 21439, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 5.1773045290571085e-05, "epoch": 4.573165529010239, "percentage": 65.33, "elapsed_time": "4 days, 11:47:27", "remaining_time": "2 days, 9:12:04"} +{"current_steps": 21440, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 5.176508299187177e-05, "epoch": 4.573378839590443, "percentage": 65.33, "elapsed_time": "4 days, 11:47:45", "remaining_time": "2 days, 9:11:46"} +{"current_steps": 21441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 5.1757121012651024e-05, "epoch": 4.573592150170649, "percentage": 65.34, "elapsed_time": "4 days, 11:48:03", "remaining_time": "2 days, 9:11:28"} +{"current_steps": 21442, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 5.174915935299892e-05, "epoch": 4.573805460750854, "percentage": 65.34, "elapsed_time": "4 days, 11:48:21", "remaining_time": "2 days, 9:11:10"} +{"current_steps": 21443, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 5.1741198013005574e-05, "epoch": 4.574018771331058, "percentage": 65.34, "elapsed_time": "4 days, 11:48:39", "remaining_time": "2 days, 9:10:52"} +{"current_steps": 21444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 5.173323699276102e-05, "epoch": 4.574232081911263, "percentage": 65.35, "elapsed_time": "4 days, 11:48:57", "remaining_time": "2 days, 9:10:33"} +{"current_steps": 21445, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 5.172527629235541e-05, "epoch": 4.574445392491468, "percentage": 65.35, "elapsed_time": "4 days, 11:49:15", "remaining_time": "2 days, 9:10:15"} +{"current_steps": 21446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 5.1717315911878755e-05, "epoch": 4.574658703071672, "percentage": 65.35, "elapsed_time": "4 days, 11:49:33", "remaining_time": "2 days, 9:09:57"} +{"current_steps": 21447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 5.170935585142112e-05, "epoch": 4.574872013651877, "percentage": 65.36, "elapsed_time": "4 days, 11:49:51", "remaining_time": "2 days, 9:09:39"} +{"current_steps": 21448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 5.170139611107262e-05, "epoch": 4.575085324232082, "percentage": 65.36, "elapsed_time": "4 days, 11:50:09", "remaining_time": "2 days, 9:09:21"} +{"current_steps": 21449, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 5.1693436690923285e-05, "epoch": 4.575298634812286, "percentage": 65.36, "elapsed_time": "4 days, 11:50:28", "remaining_time": "2 days, 9:09:03"} +{"current_steps": 21450, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 5.168547759106322e-05, "epoch": 4.575511945392492, "percentage": 65.36, "elapsed_time": "4 days, 11:50:46", "remaining_time": "2 days, 9:08:45"} +{"current_steps": 21451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 5.167751881158243e-05, "epoch": 4.575725255972696, "percentage": 65.37, "elapsed_time": "4 days, 11:51:04", "remaining_time": "2 days, 9:08:27"} +{"current_steps": 21452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 5.166956035257098e-05, "epoch": 4.575938566552901, "percentage": 65.37, "elapsed_time": "4 days, 11:51:22", "remaining_time": "2 days, 9:08:09"} +{"current_steps": 21453, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 5.166160221411895e-05, "epoch": 4.576151877133106, "percentage": 65.37, "elapsed_time": "4 days, 11:51:40", "remaining_time": "2 days, 9:07:50"} +{"current_steps": 21454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 5.165364439631635e-05, "epoch": 4.576365187713311, "percentage": 65.38, "elapsed_time": "4 days, 11:51:58", "remaining_time": "2 days, 9:07:32"} +{"current_steps": 21455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 5.164568689925326e-05, "epoch": 4.576578498293515, "percentage": 65.38, "elapsed_time": "4 days, 11:52:16", "remaining_time": "2 days, 9:07:14"} +{"current_steps": 21456, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 5.163772972301972e-05, "epoch": 4.57679180887372, "percentage": 65.38, "elapsed_time": "4 days, 11:52:34", "remaining_time": "2 days, 9:06:56"} +{"current_steps": 21457, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 5.16297728677057e-05, "epoch": 4.577005119453925, "percentage": 65.39, "elapsed_time": "4 days, 11:52:52", "remaining_time": "2 days, 9:06:38"} +{"current_steps": 21458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 5.1621816333401314e-05, "epoch": 4.577218430034129, "percentage": 65.39, "elapsed_time": "4 days, 11:53:10", "remaining_time": "2 days, 9:06:20"} +{"current_steps": 21459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 5.161386012019652e-05, "epoch": 4.577431740614334, "percentage": 65.39, "elapsed_time": "4 days, 11:53:29", "remaining_time": "2 days, 9:06:02"} +{"current_steps": 21460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 5.160590422818139e-05, "epoch": 4.577645051194539, "percentage": 65.39, "elapsed_time": "4 days, 11:53:47", "remaining_time": "2 days, 9:05:44"} +{"current_steps": 21461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 5.159794865744593e-05, "epoch": 4.577858361774744, "percentage": 65.4, "elapsed_time": "4 days, 11:54:05", "remaining_time": "2 days, 9:05:26"} +{"current_steps": 21462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 5.1589993408080165e-05, "epoch": 4.578071672354949, "percentage": 65.4, "elapsed_time": "4 days, 11:54:23", "remaining_time": "2 days, 9:05:07"} +{"current_steps": 21463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 5.15820384801741e-05, "epoch": 4.578284982935154, "percentage": 65.4, "elapsed_time": "4 days, 11:54:41", "remaining_time": "2 days, 9:04:49"} +{"current_steps": 21464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 5.157408387381773e-05, "epoch": 4.578498293515358, "percentage": 65.41, "elapsed_time": "4 days, 11:54:59", "remaining_time": "2 days, 9:04:31"} +{"current_steps": 21465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 5.156612958910111e-05, "epoch": 4.578711604095563, "percentage": 65.41, "elapsed_time": "4 days, 11:55:17", "remaining_time": "2 days, 9:04:13"} +{"current_steps": 21466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 5.155817562611418e-05, "epoch": 4.578924914675768, "percentage": 65.41, "elapsed_time": "4 days, 11:55:35", "remaining_time": "2 days, 9:03:55"} +{"current_steps": 21467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 5.155022198494702e-05, "epoch": 4.5791382252559725, "percentage": 65.42, "elapsed_time": "4 days, 11:55:53", "remaining_time": "2 days, 9:03:37"} +{"current_steps": 21468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 5.154226866568955e-05, "epoch": 4.579351535836177, "percentage": 65.42, "elapsed_time": "4 days, 11:56:11", "remaining_time": "2 days, 9:03:19"} +{"current_steps": 21469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 5.153431566843177e-05, "epoch": 4.579564846416382, "percentage": 65.42, "elapsed_time": "4 days, 11:56:30", "remaining_time": "2 days, 9:03:01"} +{"current_steps": 21470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 5.1526362993263703e-05, "epoch": 4.579778156996587, "percentage": 65.43, "elapsed_time": "4 days, 11:56:48", "remaining_time": "2 days, 9:02:43"} +{"current_steps": 21471, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 5.1518410640275314e-05, "epoch": 4.579991467576792, "percentage": 65.43, "elapsed_time": "4 days, 11:57:06", "remaining_time": "2 days, 9:02:25"} +{"current_steps": 21472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 5.1510458609556594e-05, "epoch": 4.580204778156997, "percentage": 65.43, "elapsed_time": "4 days, 11:57:24", "remaining_time": "2 days, 9:02:07"} +{"current_steps": 21473, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 5.15025069011975e-05, "epoch": 4.5804180887372015, "percentage": 65.43, "elapsed_time": "4 days, 11:57:43", "remaining_time": "2 days, 9:01:49"} +{"current_steps": 21474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 5.149455551528803e-05, "epoch": 4.580631399317406, "percentage": 65.44, "elapsed_time": "4 days, 11:58:01", "remaining_time": "2 days, 9:01:31"} +{"current_steps": 21475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 5.148660445191815e-05, "epoch": 4.580844709897611, "percentage": 65.44, "elapsed_time": "4 days, 11:58:19", "remaining_time": "2 days, 9:01:13"} +{"current_steps": 21476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 5.14786537111778e-05, "epoch": 4.5810580204778155, "percentage": 65.44, "elapsed_time": "4 days, 11:58:37", "remaining_time": "2 days, 9:00:55"} +{"current_steps": 21477, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 5.147070329315698e-05, "epoch": 4.58127133105802, "percentage": 65.45, "elapsed_time": "4 days, 11:58:55", "remaining_time": "2 days, 9:00:37"} +{"current_steps": 21478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 5.146275319794565e-05, "epoch": 4.581484641638225, "percentage": 65.45, "elapsed_time": "4 days, 11:59:14", "remaining_time": "2 days, 9:00:19"} +{"current_steps": 21479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 5.145480342563372e-05, "epoch": 4.5816979522184305, "percentage": 65.45, "elapsed_time": "4 days, 11:59:32", "remaining_time": "2 days, 9:00:00"} +{"current_steps": 21480, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 5.1446853976311176e-05, "epoch": 4.581911262798635, "percentage": 65.46, "elapsed_time": "4 days, 11:59:50", "remaining_time": "2 days, 8:59:42"} +{"current_steps": 21481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 5.143890485006795e-05, "epoch": 4.58212457337884, "percentage": 65.46, "elapsed_time": "4 days, 12:00:09", "remaining_time": "2 days, 8:59:25"} +{"current_steps": 21482, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 5.143095604699401e-05, "epoch": 4.5823378839590445, "percentage": 65.46, "elapsed_time": "4 days, 12:00:27", "remaining_time": "2 days, 8:59:06"} +{"current_steps": 21483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 5.142300756717926e-05, "epoch": 4.582551194539249, "percentage": 65.47, "elapsed_time": "4 days, 12:00:45", "remaining_time": "2 days, 8:58:48"} +{"current_steps": 21484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 5.1415059410713696e-05, "epoch": 4.582764505119454, "percentage": 65.47, "elapsed_time": "4 days, 12:01:03", "remaining_time": "2 days, 8:58:30"} +{"current_steps": 21485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 5.140711157768718e-05, "epoch": 4.582977815699659, "percentage": 65.47, "elapsed_time": "4 days, 12:01:21", "remaining_time": "2 days, 8:58:12"} +{"current_steps": 21486, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 5.13991640681897e-05, "epoch": 4.583191126279863, "percentage": 65.47, "elapsed_time": "4 days, 12:01:39", "remaining_time": "2 days, 8:57:54"} +{"current_steps": 21487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 5.1391216882311165e-05, "epoch": 4.583404436860068, "percentage": 65.48, "elapsed_time": "4 days, 12:01:57", "remaining_time": "2 days, 8:57:36"} +{"current_steps": 21488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 5.138327002014147e-05, "epoch": 4.5836177474402735, "percentage": 65.48, "elapsed_time": "4 days, 12:02:15", "remaining_time": "2 days, 8:57:18"} +{"current_steps": 21489, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 5.1375323481770574e-05, "epoch": 4.583831058020478, "percentage": 65.48, "elapsed_time": "4 days, 12:02:33", "remaining_time": "2 days, 8:57:00"} +{"current_steps": 21490, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 5.1367377267288385e-05, "epoch": 4.584044368600683, "percentage": 65.49, "elapsed_time": "4 days, 12:02:52", "remaining_time": "2 days, 8:56:42"} +{"current_steps": 21491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 5.135943137678478e-05, "epoch": 4.584257679180888, "percentage": 65.49, "elapsed_time": "4 days, 12:03:10", "remaining_time": "2 days, 8:56:24"} +{"current_steps": 21492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 5.13514858103497e-05, "epoch": 4.584470989761092, "percentage": 65.49, "elapsed_time": "4 days, 12:03:28", "remaining_time": "2 days, 8:56:06"} +{"current_steps": 21493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 5.1343540568073024e-05, "epoch": 4.584684300341297, "percentage": 65.5, "elapsed_time": "4 days, 12:03:46", "remaining_time": "2 days, 8:55:47"} +{"current_steps": 21494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 5.1335595650044685e-05, "epoch": 4.584897610921502, "percentage": 65.5, "elapsed_time": "4 days, 12:04:04", "remaining_time": "2 days, 8:55:29"} +{"current_steps": 21495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 5.132765105635456e-05, "epoch": 4.585110921501706, "percentage": 65.5, "elapsed_time": "4 days, 12:04:22", "remaining_time": "2 days, 8:55:11"} +{"current_steps": 21496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 5.1319706787092545e-05, "epoch": 4.585324232081911, "percentage": 65.5, "elapsed_time": "4 days, 12:04:40", "remaining_time": "2 days, 8:54:53"} +{"current_steps": 21497, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 5.131176284234854e-05, "epoch": 4.585537542662116, "percentage": 65.51, "elapsed_time": "4 days, 12:04:58", "remaining_time": "2 days, 8:54:35"} +{"current_steps": 21498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 5.13038192222124e-05, "epoch": 4.58575085324232, "percentage": 65.51, "elapsed_time": "4 days, 12:05:17", "remaining_time": "2 days, 8:54:17"} +{"current_steps": 21499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 5.129587592677404e-05, "epoch": 4.585964163822526, "percentage": 65.51, "elapsed_time": "4 days, 12:05:35", "remaining_time": "2 days, 8:53:59"} +{"current_steps": 21500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 5.128793295612331e-05, "epoch": 4.586177474402731, "percentage": 65.52, "elapsed_time": "4 days, 12:05:53", "remaining_time": "2 days, 8:53:41"} +{"current_steps": 21501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8589, "lr": 5.127999031035015e-05, "epoch": 4.586390784982935, "percentage": 65.52, "elapsed_time": "4 days, 12:06:11", "remaining_time": "2 days, 8:53:23"} +{"current_steps": 21502, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 5.1272047989544365e-05, "epoch": 4.58660409556314, "percentage": 65.52, "elapsed_time": "4 days, 12:06:29", "remaining_time": "2 days, 8:53:05"} +{"current_steps": 21503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 5.126410599379581e-05, "epoch": 4.586817406143345, "percentage": 65.53, "elapsed_time": "4 days, 12:06:47", "remaining_time": "2 days, 8:52:47"} +{"current_steps": 21504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 5.12561643231944e-05, "epoch": 4.587030716723549, "percentage": 65.53, "elapsed_time": "4 days, 12:07:05", "remaining_time": "2 days, 8:52:29"} +{"current_steps": 21505, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 5.1248222977829954e-05, "epoch": 4.587244027303754, "percentage": 65.53, "elapsed_time": "4 days, 12:07:23", "remaining_time": "2 days, 8:52:10"} +{"current_steps": 21506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 5.124028195779238e-05, "epoch": 4.587457337883959, "percentage": 65.54, "elapsed_time": "4 days, 12:07:42", "remaining_time": "2 days, 8:51:52"} +{"current_steps": 21507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 5.123234126317146e-05, "epoch": 4.587670648464163, "percentage": 65.54, "elapsed_time": "4 days, 12:08:00", "remaining_time": "2 days, 8:51:35"} +{"current_steps": 21508, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 5.122440089405712e-05, "epoch": 4.587883959044369, "percentage": 65.54, "elapsed_time": "4 days, 12:08:18", "remaining_time": "2 days, 8:51:16"} +{"current_steps": 21509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 5.121646085053915e-05, "epoch": 4.588097269624574, "percentage": 65.54, "elapsed_time": "4 days, 12:08:36", "remaining_time": "2 days, 8:50:58"} +{"current_steps": 21510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 5.120852113270741e-05, "epoch": 4.588310580204778, "percentage": 65.55, "elapsed_time": "4 days, 12:08:55", "remaining_time": "2 days, 8:50:40"} +{"current_steps": 21511, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 5.120058174065174e-05, "epoch": 4.588523890784983, "percentage": 65.55, "elapsed_time": "4 days, 12:09:13", "remaining_time": "2 days, 8:50:22"} +{"current_steps": 21512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 5.1192642674462e-05, "epoch": 4.588737201365188, "percentage": 65.55, "elapsed_time": "4 days, 12:09:31", "remaining_time": "2 days, 8:50:04"} +{"current_steps": 21513, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 5.1184703934227955e-05, "epoch": 4.588950511945392, "percentage": 65.56, "elapsed_time": "4 days, 12:09:49", "remaining_time": "2 days, 8:49:46"} +{"current_steps": 21514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 5.117676552003948e-05, "epoch": 4.589163822525597, "percentage": 65.56, "elapsed_time": "4 days, 12:10:07", "remaining_time": "2 days, 8:49:28"} +{"current_steps": 21515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 5.116882743198639e-05, "epoch": 4.589377133105802, "percentage": 65.56, "elapsed_time": "4 days, 12:10:25", "remaining_time": "2 days, 8:49:10"} +{"current_steps": 21516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 5.1160889670158505e-05, "epoch": 4.589590443686006, "percentage": 65.57, "elapsed_time": "4 days, 12:10:43", "remaining_time": "2 days, 8:48:52"} +{"current_steps": 21517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 5.115295223464563e-05, "epoch": 4.589803754266212, "percentage": 65.57, "elapsed_time": "4 days, 12:11:01", "remaining_time": "2 days, 8:48:33"} +{"current_steps": 21518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 5.114501512553759e-05, "epoch": 4.590017064846417, "percentage": 65.57, "elapsed_time": "4 days, 12:11:20", "remaining_time": "2 days, 8:48:16"} +{"current_steps": 21519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 5.113707834292418e-05, "epoch": 4.590230375426621, "percentage": 65.57, "elapsed_time": "4 days, 12:11:38", "remaining_time": "2 days, 8:47:57"} +{"current_steps": 21520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 5.112914188689522e-05, "epoch": 4.590443686006826, "percentage": 65.58, "elapsed_time": "4 days, 12:11:56", "remaining_time": "2 days, 8:47:39"} +{"current_steps": 21521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 5.112120575754052e-05, "epoch": 4.590656996587031, "percentage": 65.58, "elapsed_time": "4 days, 12:12:14", "remaining_time": "2 days, 8:47:21"} +{"current_steps": 21522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 5.1113269954949836e-05, "epoch": 4.590870307167235, "percentage": 65.58, "elapsed_time": "4 days, 12:12:32", "remaining_time": "2 days, 8:47:03"} +{"current_steps": 21523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 5.110533447921302e-05, "epoch": 4.59108361774744, "percentage": 65.59, "elapsed_time": "4 days, 12:12:52", "remaining_time": "2 days, 8:46:46"} +{"current_steps": 21524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 5.109739933041983e-05, "epoch": 4.591296928327645, "percentage": 65.59, "elapsed_time": "4 days, 12:13:10", "remaining_time": "2 days, 8:46:28"} +{"current_steps": 21525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 5.108946450866002e-05, "epoch": 4.5915102389078495, "percentage": 65.59, "elapsed_time": "4 days, 12:13:28", "remaining_time": "2 days, 8:46:10"} +{"current_steps": 21526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.1081530014023434e-05, "epoch": 4.591723549488055, "percentage": 65.6, "elapsed_time": "4 days, 12:13:46", "remaining_time": "2 days, 8:45:52"} +{"current_steps": 21527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 5.10735958465998e-05, "epoch": 4.59193686006826, "percentage": 65.6, "elapsed_time": "4 days, 12:14:04", "remaining_time": "2 days, 8:45:33"} +{"current_steps": 21528, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 5.1065662006478925e-05, "epoch": 4.592150170648464, "percentage": 65.6, "elapsed_time": "4 days, 12:14:22", "remaining_time": "2 days, 8:45:15"} +{"current_steps": 21529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 5.105772849375056e-05, "epoch": 4.592363481228669, "percentage": 65.61, "elapsed_time": "4 days, 12:14:40", "remaining_time": "2 days, 8:44:57"} +{"current_steps": 21530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 5.1049795308504504e-05, "epoch": 4.592576791808874, "percentage": 65.61, "elapsed_time": "4 days, 12:14:58", "remaining_time": "2 days, 8:44:39"} +{"current_steps": 21531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 5.104186245083048e-05, "epoch": 4.5927901023890785, "percentage": 65.61, "elapsed_time": "4 days, 12:15:16", "remaining_time": "2 days, 8:44:21"} +{"current_steps": 21532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 5.103392992081829e-05, "epoch": 4.593003412969283, "percentage": 65.61, "elapsed_time": "4 days, 12:15:34", "remaining_time": "2 days, 8:44:03"} +{"current_steps": 21533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9372, "lr": 5.102599771855767e-05, "epoch": 4.593216723549488, "percentage": 65.62, "elapsed_time": "4 days, 12:15:53", "remaining_time": "2 days, 8:43:45"} +{"current_steps": 21534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 5.101806584413839e-05, "epoch": 4.5934300341296925, "percentage": 65.62, "elapsed_time": "4 days, 12:16:11", "remaining_time": "2 days, 8:43:27"} +{"current_steps": 21535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 5.1010134297650143e-05, "epoch": 4.593643344709898, "percentage": 65.62, "elapsed_time": "4 days, 12:16:30", "remaining_time": "2 days, 8:43:09"} +{"current_steps": 21536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 5.100220307918274e-05, "epoch": 4.593856655290102, "percentage": 65.63, "elapsed_time": "4 days, 12:16:48", "remaining_time": "2 days, 8:42:51"} +{"current_steps": 21537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 5.0994272188825874e-05, "epoch": 4.5940699658703075, "percentage": 65.63, "elapsed_time": "4 days, 12:17:06", "remaining_time": "2 days, 8:42:33"} +{"current_steps": 21538, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 5.098634162666932e-05, "epoch": 4.594283276450512, "percentage": 65.63, "elapsed_time": "4 days, 12:17:24", "remaining_time": "2 days, 8:42:15"} +{"current_steps": 21539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 5.097841139280279e-05, "epoch": 4.594496587030717, "percentage": 65.64, "elapsed_time": "4 days, 12:17:42", "remaining_time": "2 days, 8:41:57"} +{"current_steps": 21540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 5.0970481487316036e-05, "epoch": 4.5947098976109215, "percentage": 65.64, "elapsed_time": "4 days, 12:18:00", "remaining_time": "2 days, 8:41:39"} +{"current_steps": 21541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 5.096255191029875e-05, "epoch": 4.594923208191126, "percentage": 65.64, "elapsed_time": "4 days, 12:18:18", "remaining_time": "2 days, 8:41:21"} +{"current_steps": 21542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 5.09546226618407e-05, "epoch": 4.595136518771331, "percentage": 65.64, "elapsed_time": "4 days, 12:18:36", "remaining_time": "2 days, 8:41:02"} +{"current_steps": 21543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 5.0946693742031564e-05, "epoch": 4.595349829351536, "percentage": 65.65, "elapsed_time": "4 days, 12:18:55", "remaining_time": "2 days, 8:40:44"} +{"current_steps": 21544, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 5.09387651509611e-05, "epoch": 4.59556313993174, "percentage": 65.65, "elapsed_time": "4 days, 12:19:13", "remaining_time": "2 days, 8:40:26"} +{"current_steps": 21545, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 5.0930836888719005e-05, "epoch": 4.595776450511945, "percentage": 65.65, "elapsed_time": "4 days, 12:19:31", "remaining_time": "2 days, 8:40:08"} +{"current_steps": 21546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 5.092290895539497e-05, "epoch": 4.5959897610921505, "percentage": 65.66, "elapsed_time": "4 days, 12:19:49", "remaining_time": "2 days, 8:39:50"} +{"current_steps": 21547, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 5.091498135107869e-05, "epoch": 4.596203071672355, "percentage": 65.66, "elapsed_time": "4 days, 12:20:07", "remaining_time": "2 days, 8:39:32"} +{"current_steps": 21548, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 5.09070540758599e-05, "epoch": 4.59641638225256, "percentage": 65.66, "elapsed_time": "4 days, 12:20:25", "remaining_time": "2 days, 8:39:14"} +{"current_steps": 21549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 5.089912712982827e-05, "epoch": 4.596629692832765, "percentage": 65.67, "elapsed_time": "4 days, 12:20:43", "remaining_time": "2 days, 8:38:56"} +{"current_steps": 21550, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 5.089120051307352e-05, "epoch": 4.596843003412969, "percentage": 65.67, "elapsed_time": "4 days, 12:21:01", "remaining_time": "2 days, 8:38:38"} +{"current_steps": 21551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 5.088327422568531e-05, "epoch": 4.597056313993174, "percentage": 65.67, "elapsed_time": "4 days, 12:21:20", "remaining_time": "2 days, 8:38:20"} +{"current_steps": 21552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 5.087534826775336e-05, "epoch": 4.597269624573379, "percentage": 65.68, "elapsed_time": "4 days, 12:21:38", "remaining_time": "2 days, 8:38:02"} +{"current_steps": 21553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 5.0867422639367317e-05, "epoch": 4.597482935153583, "percentage": 65.68, "elapsed_time": "4 days, 12:21:56", "remaining_time": "2 days, 8:37:43"} +{"current_steps": 21554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 5.0859497340616886e-05, "epoch": 4.597696245733788, "percentage": 65.68, "elapsed_time": "4 days, 12:22:14", "remaining_time": "2 days, 8:37:25"} +{"current_steps": 21555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 5.0851572371591724e-05, "epoch": 4.597909556313994, "percentage": 65.68, "elapsed_time": "4 days, 12:22:32", "remaining_time": "2 days, 8:37:07"} +{"current_steps": 21556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 5.084364773238152e-05, "epoch": 4.598122866894198, "percentage": 65.69, "elapsed_time": "4 days, 12:22:50", "remaining_time": "2 days, 8:36:49"} +{"current_steps": 21557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 5.0835723423075964e-05, "epoch": 4.598336177474403, "percentage": 65.69, "elapsed_time": "4 days, 12:23:08", "remaining_time": "2 days, 8:36:31"} +{"current_steps": 21558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 5.082779944376466e-05, "epoch": 4.598549488054608, "percentage": 65.69, "elapsed_time": "4 days, 12:23:26", "remaining_time": "2 days, 8:36:13"} +{"current_steps": 21559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 5.081987579453728e-05, "epoch": 4.598762798634812, "percentage": 65.7, "elapsed_time": "4 days, 12:23:44", "remaining_time": "2 days, 8:35:55"} +{"current_steps": 21560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 5.081195247548351e-05, "epoch": 4.598976109215017, "percentage": 65.7, "elapsed_time": "4 days, 12:24:02", "remaining_time": "2 days, 8:35:37"} +{"current_steps": 21561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 5.080402948669298e-05, "epoch": 4.599189419795222, "percentage": 65.7, "elapsed_time": "4 days, 12:24:21", "remaining_time": "2 days, 8:35:19"} +{"current_steps": 21562, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 5.079610682825536e-05, "epoch": 4.599402730375426, "percentage": 65.71, "elapsed_time": "4 days, 12:24:39", "remaining_time": "2 days, 8:35:01"} +{"current_steps": 21563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 5.0788184500260266e-05, "epoch": 4.599616040955631, "percentage": 65.71, "elapsed_time": "4 days, 12:24:57", "remaining_time": "2 days, 8:34:42"} +{"current_steps": 21564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 5.078026250279737e-05, "epoch": 4.599829351535837, "percentage": 65.71, "elapsed_time": "4 days, 12:25:15", "remaining_time": "2 days, 8:34:24"} +{"current_steps": 21565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 5.077234083595628e-05, "epoch": 4.600042662116041, "percentage": 65.71, "elapsed_time": "4 days, 12:25:33", "remaining_time": "2 days, 8:34:06"} +{"current_steps": 21566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 5.0764419499826665e-05, "epoch": 4.600255972696246, "percentage": 65.72, "elapsed_time": "4 days, 12:25:51", "remaining_time": "2 days, 8:33:48"} +{"current_steps": 21567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 5.0756498494498115e-05, "epoch": 4.600469283276451, "percentage": 65.72, "elapsed_time": "4 days, 12:26:09", "remaining_time": "2 days, 8:33:30"} +{"current_steps": 21568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 5.0748577820060336e-05, "epoch": 4.600682593856655, "percentage": 65.72, "elapsed_time": "4 days, 12:26:27", "remaining_time": "2 days, 8:33:12"} +{"current_steps": 21569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 5.074065747660282e-05, "epoch": 4.60089590443686, "percentage": 65.73, "elapsed_time": "4 days, 12:26:45", "remaining_time": "2 days, 8:32:54"} +{"current_steps": 21570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 5.07327374642153e-05, "epoch": 4.601109215017065, "percentage": 65.73, "elapsed_time": "4 days, 12:27:03", "remaining_time": "2 days, 8:32:36"} +{"current_steps": 21571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 5.072481778298731e-05, "epoch": 4.601322525597269, "percentage": 65.73, "elapsed_time": "4 days, 12:27:21", "remaining_time": "2 days, 8:32:18"} +{"current_steps": 21572, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 5.0716898433008525e-05, "epoch": 4.601535836177474, "percentage": 65.74, "elapsed_time": "4 days, 12:27:39", "remaining_time": "2 days, 8:31:59"} +{"current_steps": 21573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 5.070897941436851e-05, "epoch": 4.60174914675768, "percentage": 65.74, "elapsed_time": "4 days, 12:27:58", "remaining_time": "2 days, 8:31:41"} +{"current_steps": 21574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 5.07010607271569e-05, "epoch": 4.601962457337884, "percentage": 65.74, "elapsed_time": "4 days, 12:28:16", "remaining_time": "2 days, 8:31:23"} +{"current_steps": 21575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 5.069314237146326e-05, "epoch": 4.602175767918089, "percentage": 65.75, "elapsed_time": "4 days, 12:28:34", "remaining_time": "2 days, 8:31:05"} +{"current_steps": 21576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 5.068522434737723e-05, "epoch": 4.602389078498294, "percentage": 65.75, "elapsed_time": "4 days, 12:28:52", "remaining_time": "2 days, 8:30:47"} +{"current_steps": 21577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 5.067730665498836e-05, "epoch": 4.602602389078498, "percentage": 65.75, "elapsed_time": "4 days, 12:29:10", "remaining_time": "2 days, 8:30:29"} +{"current_steps": 21578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 5.0669389294386284e-05, "epoch": 4.602815699658703, "percentage": 65.75, "elapsed_time": "4 days, 12:29:28", "remaining_time": "2 days, 8:30:11"} +{"current_steps": 21579, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 5.066147226566056e-05, "epoch": 4.603029010238908, "percentage": 65.76, "elapsed_time": "4 days, 12:29:46", "remaining_time": "2 days, 8:29:53"} +{"current_steps": 21580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 5.065355556890077e-05, "epoch": 4.603242320819112, "percentage": 65.76, "elapsed_time": "4 days, 12:30:04", "remaining_time": "2 days, 8:29:35"} +{"current_steps": 21581, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 5.0645639204196464e-05, "epoch": 4.603455631399317, "percentage": 65.76, "elapsed_time": "4 days, 12:30:23", "remaining_time": "2 days, 8:29:17"} +{"current_steps": 21582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 5.063772317163727e-05, "epoch": 4.603668941979522, "percentage": 65.77, "elapsed_time": "4 days, 12:30:41", "remaining_time": "2 days, 8:28:59"} +{"current_steps": 21583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 5.0629807471312713e-05, "epoch": 4.6038822525597265, "percentage": 65.77, "elapsed_time": "4 days, 12:30:59", "remaining_time": "2 days, 8:28:41"} +{"current_steps": 21584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 5.0621892103312394e-05, "epoch": 4.604095563139932, "percentage": 65.77, "elapsed_time": "4 days, 12:31:17", "remaining_time": "2 days, 8:28:23"} +{"current_steps": 21585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 5.061397706772585e-05, "epoch": 4.604308873720137, "percentage": 65.78, "elapsed_time": "4 days, 12:31:35", "remaining_time": "2 days, 8:28:04"} +{"current_steps": 21586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9345, "lr": 5.0606062364642655e-05, "epoch": 4.604522184300341, "percentage": 65.78, "elapsed_time": "4 days, 12:31:53", "remaining_time": "2 days, 8:27:46"} +{"current_steps": 21587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 5.059814799415235e-05, "epoch": 4.604735494880546, "percentage": 65.78, "elapsed_time": "4 days, 12:32:12", "remaining_time": "2 days, 8:27:28"} +{"current_steps": 21588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 5.0590233956344507e-05, "epoch": 4.604948805460751, "percentage": 65.78, "elapsed_time": "4 days, 12:32:30", "remaining_time": "2 days, 8:27:10"} +{"current_steps": 21589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 5.058232025130865e-05, "epoch": 4.6051621160409555, "percentage": 65.79, "elapsed_time": "4 days, 12:32:48", "remaining_time": "2 days, 8:26:52"} +{"current_steps": 21590, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 5.057440687913438e-05, "epoch": 4.60537542662116, "percentage": 65.79, "elapsed_time": "4 days, 12:33:06", "remaining_time": "2 days, 8:26:34"} +{"current_steps": 21591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 5.056649383991114e-05, "epoch": 4.605588737201365, "percentage": 65.79, "elapsed_time": "4 days, 12:33:24", "remaining_time": "2 days, 8:26:16"} +{"current_steps": 21592, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 5.0558581133728534e-05, "epoch": 4.6058020477815695, "percentage": 65.8, "elapsed_time": "4 days, 12:33:42", "remaining_time": "2 days, 8:25:58"} +{"current_steps": 21593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 5.0550668760676064e-05, "epoch": 4.606015358361775, "percentage": 65.8, "elapsed_time": "4 days, 12:34:00", "remaining_time": "2 days, 8:25:40"} +{"current_steps": 21594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 5.054275672084329e-05, "epoch": 4.60622866894198, "percentage": 65.8, "elapsed_time": "4 days, 12:34:18", "remaining_time": "2 days, 8:25:21"} +{"current_steps": 21595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 5.053484501431971e-05, "epoch": 4.6064419795221845, "percentage": 65.81, "elapsed_time": "4 days, 12:34:36", "remaining_time": "2 days, 8:25:03"} +{"current_steps": 21596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9496, "lr": 5.052693364119486e-05, "epoch": 4.606655290102389, "percentage": 65.81, "elapsed_time": "4 days, 12:34:54", "remaining_time": "2 days, 8:24:45"} +{"current_steps": 21597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 5.051902260155823e-05, "epoch": 4.606868600682594, "percentage": 65.81, "elapsed_time": "4 days, 12:35:13", "remaining_time": "2 days, 8:24:27"} +{"current_steps": 21598, "total_steps": 32816, "loss": 0.859, "lr": 5.0511111895499375e-05, "epoch": 4.6070819112627985, "percentage": 65.82, "elapsed_time": "4 days, 12:35:31", "remaining_time": "2 days, 8:24:09"} +{"current_steps": 21599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 5.050320152310778e-05, "epoch": 4.607295221843003, "percentage": 65.82, "elapsed_time": "4 days, 12:35:49", "remaining_time": "2 days, 8:23:51"} +{"current_steps": 21600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 5.049529148447296e-05, "epoch": 4.607508532423208, "percentage": 65.82, "elapsed_time": "4 days, 12:36:07", "remaining_time": "2 days, 8:23:33"} +{"current_steps": 21601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 5.048738177968444e-05, "epoch": 4.607721843003413, "percentage": 65.82, "elapsed_time": "4 days, 12:36:25", "remaining_time": "2 days, 8:23:15"} +{"current_steps": 21602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 5.047947240883167e-05, "epoch": 4.607935153583618, "percentage": 65.83, "elapsed_time": "4 days, 12:36:43", "remaining_time": "2 days, 8:22:57"} +{"current_steps": 21603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 5.047156337200415e-05, "epoch": 4.608148464163823, "percentage": 65.83, "elapsed_time": "4 days, 12:37:01", "remaining_time": "2 days, 8:22:38"} +{"current_steps": 21604, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.046365466929139e-05, "epoch": 4.6083617747440275, "percentage": 65.83, "elapsed_time": "4 days, 12:37:19", "remaining_time": "2 days, 8:22:20"} +{"current_steps": 21605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 5.045574630078287e-05, "epoch": 4.608575085324232, "percentage": 65.84, "elapsed_time": "4 days, 12:37:37", "remaining_time": "2 days, 8:22:02"} +{"current_steps": 21606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 5.04478382665681e-05, "epoch": 4.608788395904437, "percentage": 65.84, "elapsed_time": "4 days, 12:37:55", "remaining_time": "2 days, 8:21:44"} +{"current_steps": 21607, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 5.043993056673652e-05, "epoch": 4.609001706484642, "percentage": 65.84, "elapsed_time": "4 days, 12:38:13", "remaining_time": "2 days, 8:21:26"} +{"current_steps": 21608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 5.043202320137763e-05, "epoch": 4.609215017064846, "percentage": 65.85, "elapsed_time": "4 days, 12:38:31", "remaining_time": "2 days, 8:21:08"} +{"current_steps": 21609, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 5.042411617058088e-05, "epoch": 4.609428327645051, "percentage": 65.85, "elapsed_time": "4 days, 12:38:49", "remaining_time": "2 days, 8:20:50"} +{"current_steps": 21610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 5.0416209474435776e-05, "epoch": 4.609641638225256, "percentage": 65.85, "elapsed_time": "4 days, 12:39:07", "remaining_time": "2 days, 8:20:32"} +{"current_steps": 21611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 5.0408303113031734e-05, "epoch": 4.609854948805461, "percentage": 65.86, "elapsed_time": "4 days, 12:39:25", "remaining_time": "2 days, 8:20:14"} +{"current_steps": 21612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 5.040039708645827e-05, "epoch": 4.610068259385666, "percentage": 65.86, "elapsed_time": "4 days, 12:39:44", "remaining_time": "2 days, 8:19:55"} +{"current_steps": 21613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 5.0392491394804806e-05, "epoch": 4.610281569965871, "percentage": 65.86, "elapsed_time": "4 days, 12:40:02", "remaining_time": "2 days, 8:19:37"} +{"current_steps": 21614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 5.0384586038160807e-05, "epoch": 4.610494880546075, "percentage": 65.86, "elapsed_time": "4 days, 12:40:20", "remaining_time": "2 days, 8:19:19"} +{"current_steps": 21615, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 5.0376681016615686e-05, "epoch": 4.61070819112628, "percentage": 65.87, "elapsed_time": "4 days, 12:40:38", "remaining_time": "2 days, 8:19:01"} +{"current_steps": 21616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 5.036877633025894e-05, "epoch": 4.610921501706485, "percentage": 65.87, "elapsed_time": "4 days, 12:40:56", "remaining_time": "2 days, 8:18:43"} +{"current_steps": 21617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 5.0360871979179955e-05, "epoch": 4.611134812286689, "percentage": 65.87, "elapsed_time": "4 days, 12:41:14", "remaining_time": "2 days, 8:18:25"} +{"current_steps": 21618, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 5.0352967963468245e-05, "epoch": 4.611348122866894, "percentage": 65.88, "elapsed_time": "4 days, 12:41:32", "remaining_time": "2 days, 8:18:07"} +{"current_steps": 21619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 5.034506428321317e-05, "epoch": 4.611561433447099, "percentage": 65.88, "elapsed_time": "4 days, 12:41:51", "remaining_time": "2 days, 8:17:49"} +{"current_steps": 21620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 5.0337160938504205e-05, "epoch": 4.611774744027304, "percentage": 65.88, "elapsed_time": "4 days, 12:42:09", "remaining_time": "2 days, 8:17:31"} +{"current_steps": 21621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 5.032925792943075e-05, "epoch": 4.611988054607508, "percentage": 65.89, "elapsed_time": "4 days, 12:42:27", "remaining_time": "2 days, 8:17:13"} +{"current_steps": 21622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 5.032135525608226e-05, "epoch": 4.612201365187714, "percentage": 65.89, "elapsed_time": "4 days, 12:42:45", "remaining_time": "2 days, 8:16:55"} +{"current_steps": 21623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 5.031345291854811e-05, "epoch": 4.612414675767918, "percentage": 65.89, "elapsed_time": "4 days, 12:43:03", "remaining_time": "2 days, 8:16:37"} +{"current_steps": 21624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 5.030555091691778e-05, "epoch": 4.612627986348123, "percentage": 65.89, "elapsed_time": "4 days, 12:43:21", "remaining_time": "2 days, 8:16:18"} +{"current_steps": 21625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 5.0297649251280616e-05, "epoch": 4.612841296928328, "percentage": 65.9, "elapsed_time": "4 days, 12:43:39", "remaining_time": "2 days, 8:16:00"} +{"current_steps": 21626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 5.028974792172606e-05, "epoch": 4.613054607508532, "percentage": 65.9, "elapsed_time": "4 days, 12:43:57", "remaining_time": "2 days, 8:15:42"} +{"current_steps": 21627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 5.028184692834348e-05, "epoch": 4.613267918088737, "percentage": 65.9, "elapsed_time": "4 days, 12:44:15", "remaining_time": "2 days, 8:15:24"} +{"current_steps": 21628, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 5.027394627122233e-05, "epoch": 4.613481228668942, "percentage": 65.91, "elapsed_time": "4 days, 12:44:34", "remaining_time": "2 days, 8:15:06"} +{"current_steps": 21629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 5.0266045950451956e-05, "epoch": 4.613694539249146, "percentage": 65.91, "elapsed_time": "4 days, 12:44:52", "remaining_time": "2 days, 8:14:48"} +{"current_steps": 21630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 5.025814596612179e-05, "epoch": 4.613907849829351, "percentage": 65.91, "elapsed_time": "4 days, 12:45:10", "remaining_time": "2 days, 8:14:30"} +{"current_steps": 21631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 5.0250246318321176e-05, "epoch": 4.614121160409557, "percentage": 65.92, "elapsed_time": "4 days, 12:45:28", "remaining_time": "2 days, 8:14:12"} +{"current_steps": 21632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 5.024234700713955e-05, "epoch": 4.614334470989761, "percentage": 65.92, "elapsed_time": "4 days, 12:45:46", "remaining_time": "2 days, 8:13:54"} +{"current_steps": 21633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 5.0234448032666265e-05, "epoch": 4.614547781569966, "percentage": 65.92, "elapsed_time": "4 days, 12:46:04", "remaining_time": "2 days, 8:13:35"} +{"current_steps": 21634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 5.02265493949907e-05, "epoch": 4.614761092150171, "percentage": 65.93, "elapsed_time": "4 days, 12:46:22", "remaining_time": "2 days, 8:13:17"} +{"current_steps": 21635, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.021865109420225e-05, "epoch": 4.614974402730375, "percentage": 65.93, "elapsed_time": "4 days, 12:46:40", "remaining_time": "2 days, 8:12:59"} +{"current_steps": 21636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9518, "lr": 5.0210753130390234e-05, "epoch": 4.61518771331058, "percentage": 65.93, "elapsed_time": "4 days, 12:46:58", "remaining_time": "2 days, 8:12:41"} +{"current_steps": 21637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 5.0202855503644066e-05, "epoch": 4.615401023890785, "percentage": 65.93, "elapsed_time": "4 days, 12:47:16", "remaining_time": "2 days, 8:12:23"} +{"current_steps": 21638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9229, "lr": 5.019495821405308e-05, "epoch": 4.6156143344709895, "percentage": 65.94, "elapsed_time": "4 days, 12:47:34", "remaining_time": "2 days, 8:12:05"} +{"current_steps": 21639, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 5.0187061261706624e-05, "epoch": 4.615827645051194, "percentage": 65.94, "elapsed_time": "4 days, 12:47:53", "remaining_time": "2 days, 8:11:47"} +{"current_steps": 21640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.017916464669411e-05, "epoch": 4.6160409556314, "percentage": 65.94, "elapsed_time": "4 days, 12:48:11", "remaining_time": "2 days, 8:11:29"} +{"current_steps": 21641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 5.01712683691048e-05, "epoch": 4.616254266211604, "percentage": 65.95, "elapsed_time": "4 days, 12:48:29", "remaining_time": "2 days, 8:11:11"} +{"current_steps": 21642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 5.016337242902813e-05, "epoch": 4.616467576791809, "percentage": 65.95, "elapsed_time": "4 days, 12:48:47", "remaining_time": "2 days, 8:10:53"} +{"current_steps": 21643, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 5.0155476826553383e-05, "epoch": 4.616680887372014, "percentage": 65.95, "elapsed_time": "4 days, 12:49:05", "remaining_time": "2 days, 8:10:35"} +{"current_steps": 21644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 5.014758156176993e-05, "epoch": 4.6168941979522184, "percentage": 65.96, "elapsed_time": "4 days, 12:49:24", "remaining_time": "2 days, 8:10:17"} +{"current_steps": 21645, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 5.013968663476708e-05, "epoch": 4.617107508532423, "percentage": 65.96, "elapsed_time": "4 days, 12:49:42", "remaining_time": "2 days, 8:09:59"} +{"current_steps": 21646, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 5.013179204563422e-05, "epoch": 4.617320819112628, "percentage": 65.96, "elapsed_time": "4 days, 12:50:00", "remaining_time": "2 days, 8:09:40"} +{"current_steps": 21647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 5.012389779446061e-05, "epoch": 4.6175341296928325, "percentage": 65.96, "elapsed_time": "4 days, 12:50:18", "remaining_time": "2 days, 8:09:22"} +{"current_steps": 21648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 5.011600388133557e-05, "epoch": 4.617747440273037, "percentage": 65.97, "elapsed_time": "4 days, 12:50:36", "remaining_time": "2 days, 8:09:04"} +{"current_steps": 21649, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 5.010811030634848e-05, "epoch": 4.617960750853243, "percentage": 65.97, "elapsed_time": "4 days, 12:50:54", "remaining_time": "2 days, 8:08:46"} +{"current_steps": 21650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 5.010021706958862e-05, "epoch": 4.618174061433447, "percentage": 65.97, "elapsed_time": "4 days, 12:51:12", "remaining_time": "2 days, 8:08:28"} +{"current_steps": 21651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 5.009232417114529e-05, "epoch": 4.618387372013652, "percentage": 65.98, "elapsed_time": "4 days, 12:51:30", "remaining_time": "2 days, 8:08:10"} +{"current_steps": 21652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 5.008443161110783e-05, "epoch": 4.618600682593857, "percentage": 65.98, "elapsed_time": "4 days, 12:51:48", "remaining_time": "2 days, 8:07:52"} +{"current_steps": 21653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 5.0076539389565524e-05, "epoch": 4.6188139931740615, "percentage": 65.98, "elapsed_time": "4 days, 12:52:06", "remaining_time": "2 days, 8:07:34"} +{"current_steps": 21654, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 5.006864750660769e-05, "epoch": 4.619027303754266, "percentage": 65.99, "elapsed_time": "4 days, 12:52:25", "remaining_time": "2 days, 8:07:16"} +{"current_steps": 21655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 5.006075596232359e-05, "epoch": 4.619240614334471, "percentage": 65.99, "elapsed_time": "4 days, 12:52:43", "remaining_time": "2 days, 8:06:57"} +{"current_steps": 21656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 5.0052864756802564e-05, "epoch": 4.6194539249146755, "percentage": 65.99, "elapsed_time": "4 days, 12:53:01", "remaining_time": "2 days, 8:06:39"} +{"current_steps": 21657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 5.0044973890133886e-05, "epoch": 4.61966723549488, "percentage": 66.0, "elapsed_time": "4 days, 12:53:19", "remaining_time": "2 days, 8:06:21"} +{"current_steps": 21658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 5.0037083362406796e-05, "epoch": 4.619880546075086, "percentage": 66.0, "elapsed_time": "4 days, 12:53:37", "remaining_time": "2 days, 8:06:03"} +{"current_steps": 21659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 5.002919317371064e-05, "epoch": 4.6200938566552905, "percentage": 66.0, "elapsed_time": "4 days, 12:53:55", "remaining_time": "2 days, 8:05:45"} +{"current_steps": 21660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 5.002130332413466e-05, "epoch": 4.620307167235495, "percentage": 66.0, "elapsed_time": "4 days, 12:54:13", "remaining_time": "2 days, 8:05:27"} +{"current_steps": 21661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 5.0013413813768134e-05, "epoch": 4.6205204778157, "percentage": 66.01, "elapsed_time": "4 days, 12:54:31", "remaining_time": "2 days, 8:05:09"} +{"current_steps": 21662, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 5.0005524642700336e-05, "epoch": 4.6207337883959045, "percentage": 66.01, "elapsed_time": "4 days, 12:54:49", "remaining_time": "2 days, 8:04:51"} +{"current_steps": 21663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9454, "lr": 4.999763581102052e-05, "epoch": 4.620947098976109, "percentage": 66.01, "elapsed_time": "4 days, 12:55:07", "remaining_time": "2 days, 8:04:33"} +{"current_steps": 21664, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 4.998974731881797e-05, "epoch": 4.621160409556314, "percentage": 66.02, "elapsed_time": "4 days, 12:55:26", "remaining_time": "2 days, 8:04:15"} +{"current_steps": 21665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 4.9981859166181926e-05, "epoch": 4.621373720136519, "percentage": 66.02, "elapsed_time": "4 days, 12:55:44", "remaining_time": "2 days, 8:03:57"} +{"current_steps": 21666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 4.997397135320167e-05, "epoch": 4.621587030716723, "percentage": 66.02, "elapsed_time": "4 days, 12:56:02", "remaining_time": "2 days, 8:03:39"} +{"current_steps": 21667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 4.99660838799664e-05, "epoch": 4.621800341296928, "percentage": 66.03, "elapsed_time": "4 days, 12:56:20", "remaining_time": "2 days, 8:03:20"} +{"current_steps": 21668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 4.995819674656543e-05, "epoch": 4.622013651877133, "percentage": 66.03, "elapsed_time": "4 days, 12:56:38", "remaining_time": "2 days, 8:03:02"} +{"current_steps": 21669, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 4.995030995308798e-05, "epoch": 4.622226962457338, "percentage": 66.03, "elapsed_time": "4 days, 12:56:56", "remaining_time": "2 days, 8:02:44"} +{"current_steps": 21670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 4.9942423499623246e-05, "epoch": 4.622440273037543, "percentage": 66.03, "elapsed_time": "4 days, 12:57:14", "remaining_time": "2 days, 8:02:26"} +{"current_steps": 21671, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 4.9934537386260504e-05, "epoch": 4.622653583617748, "percentage": 66.04, "elapsed_time": "4 days, 12:57:32", "remaining_time": "2 days, 8:02:08"} +{"current_steps": 21672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 4.992665161308896e-05, "epoch": 4.622866894197952, "percentage": 66.04, "elapsed_time": "4 days, 12:57:51", "remaining_time": "2 days, 8:01:50"} +{"current_steps": 21673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 4.9918766180197885e-05, "epoch": 4.623080204778157, "percentage": 66.04, "elapsed_time": "4 days, 12:58:09", "remaining_time": "2 days, 8:01:32"} +{"current_steps": 21674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 4.991088108767647e-05, "epoch": 4.623293515358362, "percentage": 66.05, "elapsed_time": "4 days, 12:58:27", "remaining_time": "2 days, 8:01:14"} +{"current_steps": 21675, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 4.990299633561393e-05, "epoch": 4.623506825938566, "percentage": 66.05, "elapsed_time": "4 days, 12:58:45", "remaining_time": "2 days, 8:00:56"} +{"current_steps": 21676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 4.9895111924099514e-05, "epoch": 4.623720136518771, "percentage": 66.05, "elapsed_time": "4 days, 12:59:03", "remaining_time": "2 days, 8:00:38"} +{"current_steps": 21677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 4.9887227853222386e-05, "epoch": 4.623933447098976, "percentage": 66.06, "elapsed_time": "4 days, 12:59:21", "remaining_time": "2 days, 8:00:19"} +{"current_steps": 21678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 4.98793441230718e-05, "epoch": 4.624146757679181, "percentage": 66.06, "elapsed_time": "4 days, 12:59:39", "remaining_time": "2 days, 8:00:01"} +{"current_steps": 21679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 4.987146073373693e-05, "epoch": 4.624360068259386, "percentage": 66.06, "elapsed_time": "4 days, 12:59:57", "remaining_time": "2 days, 7:59:43"} +{"current_steps": 21680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 4.986357768530703e-05, "epoch": 4.624573378839591, "percentage": 66.07, "elapsed_time": "4 days, 13:00:16", "remaining_time": "2 days, 7:59:25"} +{"current_steps": 21681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 4.985569497787122e-05, "epoch": 4.624786689419795, "percentage": 66.07, "elapsed_time": "4 days, 13:00:34", "remaining_time": "2 days, 7:59:07"} +{"current_steps": 21682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 4.984781261151872e-05, "epoch": 4.625, "percentage": 66.07, "elapsed_time": "4 days, 13:00:52", "remaining_time": "2 days, 7:58:49"} +{"current_steps": 21683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 4.983993058633875e-05, "epoch": 4.625213310580205, "percentage": 66.07, "elapsed_time": "4 days, 13:01:10", "remaining_time": "2 days, 7:58:31"} +{"current_steps": 21684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 4.983204890242045e-05, "epoch": 4.625426621160409, "percentage": 66.08, "elapsed_time": "4 days, 13:01:28", "remaining_time": "2 days, 7:58:13"} +{"current_steps": 21685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 4.982416755985304e-05, "epoch": 4.625639931740614, "percentage": 66.08, "elapsed_time": "4 days, 13:01:46", "remaining_time": "2 days, 7:57:55"} +{"current_steps": 21686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 4.981628655872568e-05, "epoch": 4.625853242320819, "percentage": 66.08, "elapsed_time": "4 days, 13:02:04", "remaining_time": "2 days, 7:57:37"} +{"current_steps": 21687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 4.980840589912752e-05, "epoch": 4.626066552901024, "percentage": 66.09, "elapsed_time": "4 days, 13:02:22", "remaining_time": "2 days, 7:57:18"} +{"current_steps": 21688, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 4.9800525581147794e-05, "epoch": 4.626279863481229, "percentage": 66.09, "elapsed_time": "4 days, 13:02:40", "remaining_time": "2 days, 7:57:00"} +{"current_steps": 21689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 4.97926456048756e-05, "epoch": 4.626493174061434, "percentage": 66.09, "elapsed_time": "4 days, 13:02:58", "remaining_time": "2 days, 7:56:42"} +{"current_steps": 21690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 4.978476597040015e-05, "epoch": 4.626706484641638, "percentage": 66.1, "elapsed_time": "4 days, 13:03:16", "remaining_time": "2 days, 7:56:24"} +{"current_steps": 21691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 4.977688667781059e-05, "epoch": 4.626919795221843, "percentage": 66.1, "elapsed_time": "4 days, 13:03:34", "remaining_time": "2 days, 7:56:06"} +{"current_steps": 21692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 4.976900772719604e-05, "epoch": 4.627133105802048, "percentage": 66.1, "elapsed_time": "4 days, 13:03:53", "remaining_time": "2 days, 7:55:48"} +{"current_steps": 21693, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 4.976112911864569e-05, "epoch": 4.627346416382252, "percentage": 66.1, "elapsed_time": "4 days, 13:04:11", "remaining_time": "2 days, 7:55:30"} +{"current_steps": 21694, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 4.975325085224866e-05, "epoch": 4.627559726962457, "percentage": 66.11, "elapsed_time": "4 days, 13:04:29", "remaining_time": "2 days, 7:55:12"} +{"current_steps": 21695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 4.9745372928094105e-05, "epoch": 4.627773037542662, "percentage": 66.11, "elapsed_time": "4 days, 13:04:47", "remaining_time": "2 days, 7:54:54"} +{"current_steps": 21696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 4.973749534627116e-05, "epoch": 4.627986348122867, "percentage": 66.11, "elapsed_time": "4 days, 13:05:05", "remaining_time": "2 days, 7:54:36"} +{"current_steps": 21697, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 4.972961810686899e-05, "epoch": 4.628199658703072, "percentage": 66.12, "elapsed_time": "4 days, 13:05:23", "remaining_time": "2 days, 7:54:17"} +{"current_steps": 21698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 4.972174120997669e-05, "epoch": 4.628412969283277, "percentage": 66.12, "elapsed_time": "4 days, 13:05:41", "remaining_time": "2 days, 7:53:59"} +{"current_steps": 21699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 4.9713864655683387e-05, "epoch": 4.628626279863481, "percentage": 66.12, "elapsed_time": "4 days, 13:05:59", "remaining_time": "2 days, 7:53:41"} +{"current_steps": 21700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 4.970598844407822e-05, "epoch": 4.628839590443686, "percentage": 66.13, "elapsed_time": "4 days, 13:06:18", "remaining_time": "2 days, 7:53:23"} +{"current_steps": 21701, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 4.9698112575250294e-05, "epoch": 4.629052901023891, "percentage": 66.13, "elapsed_time": "4 days, 13:06:36", "remaining_time": "2 days, 7:53:05"} +{"current_steps": 21702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 4.969023704928877e-05, "epoch": 4.6292662116040955, "percentage": 66.13, "elapsed_time": "4 days, 13:06:54", "remaining_time": "2 days, 7:52:47"} +{"current_steps": 21703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 4.9682361866282696e-05, "epoch": 4.6294795221843, "percentage": 66.14, "elapsed_time": "4 days, 13:07:12", "remaining_time": "2 days, 7:52:29"} +{"current_steps": 21704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 4.967448702632121e-05, "epoch": 4.629692832764505, "percentage": 66.14, "elapsed_time": "4 days, 13:07:30", "remaining_time": "2 days, 7:52:11"} +{"current_steps": 21705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 4.966661252949341e-05, "epoch": 4.6299061433447095, "percentage": 66.14, "elapsed_time": "4 days, 13:07:48", "remaining_time": "2 days, 7:51:53"} +{"current_steps": 21706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 4.96587383758884e-05, "epoch": 4.630119453924914, "percentage": 66.14, "elapsed_time": "4 days, 13:08:06", "remaining_time": "2 days, 7:51:35"} +{"current_steps": 21707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 4.965086456559528e-05, "epoch": 4.63033276450512, "percentage": 66.15, "elapsed_time": "4 days, 13:08:24", "remaining_time": "2 days, 7:51:17"} +{"current_steps": 21708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 4.964299109870313e-05, "epoch": 4.6305460750853245, "percentage": 66.15, "elapsed_time": "4 days, 13:08:42", "remaining_time": "2 days, 7:50:58"} +{"current_steps": 21709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 4.963511797530105e-05, "epoch": 4.630759385665529, "percentage": 66.15, "elapsed_time": "4 days, 13:09:01", "remaining_time": "2 days, 7:50:40"} +{"current_steps": 21710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 4.962724519547813e-05, "epoch": 4.630972696245734, "percentage": 66.16, "elapsed_time": "4 days, 13:09:19", "remaining_time": "2 days, 7:50:22"} +{"current_steps": 21711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 4.961937275932342e-05, "epoch": 4.6311860068259385, "percentage": 66.16, "elapsed_time": "4 days, 13:09:37", "remaining_time": "2 days, 7:50:04"} +{"current_steps": 21712, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 4.961150066692604e-05, "epoch": 4.631399317406143, "percentage": 66.16, "elapsed_time": "4 days, 13:09:56", "remaining_time": "2 days, 7:49:46"} +{"current_steps": 21713, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 4.960362891837505e-05, "epoch": 4.631612627986348, "percentage": 66.17, "elapsed_time": "4 days, 13:10:14", "remaining_time": "2 days, 7:49:28"} +{"current_steps": 21714, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 4.959575751375949e-05, "epoch": 4.631825938566553, "percentage": 66.17, "elapsed_time": "4 days, 13:10:32", "remaining_time": "2 days, 7:49:10"} +{"current_steps": 21715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 4.9587886453168456e-05, "epoch": 4.632039249146757, "percentage": 66.17, "elapsed_time": "4 days, 13:10:50", "remaining_time": "2 days, 7:48:52"} +{"current_steps": 21716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 4.958001573669098e-05, "epoch": 4.632252559726963, "percentage": 66.18, "elapsed_time": "4 days, 13:11:08", "remaining_time": "2 days, 7:48:34"} +{"current_steps": 21717, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 4.9572145364416155e-05, "epoch": 4.6324658703071675, "percentage": 66.18, "elapsed_time": "4 days, 13:11:26", "remaining_time": "2 days, 7:48:16"} +{"current_steps": 21718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 4.9564275336433004e-05, "epoch": 4.632679180887372, "percentage": 66.18, "elapsed_time": "4 days, 13:11:45", "remaining_time": "2 days, 7:47:58"} +{"current_steps": 21719, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 4.95564056528306e-05, "epoch": 4.632892491467577, "percentage": 66.18, "elapsed_time": "4 days, 13:12:03", "remaining_time": "2 days, 7:47:40"} +{"current_steps": 21720, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 4.954853631369796e-05, "epoch": 4.6331058020477816, "percentage": 66.19, "elapsed_time": "4 days, 13:12:21", "remaining_time": "2 days, 7:47:22"} +{"current_steps": 21721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 4.9540667319124164e-05, "epoch": 4.633319112627986, "percentage": 66.19, "elapsed_time": "4 days, 13:12:39", "remaining_time": "2 days, 7:47:04"} +{"current_steps": 21722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 4.953279866919823e-05, "epoch": 4.633532423208191, "percentage": 66.19, "elapsed_time": "4 days, 13:12:57", "remaining_time": "2 days, 7:46:46"} +{"current_steps": 21723, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 4.952493036400917e-05, "epoch": 4.633745733788396, "percentage": 66.2, "elapsed_time": "4 days, 13:13:15", "remaining_time": "2 days, 7:46:28"} +{"current_steps": 21724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 4.951706240364608e-05, "epoch": 4.6339590443686, "percentage": 66.2, "elapsed_time": "4 days, 13:13:33", "remaining_time": "2 days, 7:46:10"} +{"current_steps": 21725, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 4.9509194788197924e-05, "epoch": 4.634172354948806, "percentage": 66.2, "elapsed_time": "4 days, 13:13:52", "remaining_time": "2 days, 7:45:51"} +{"current_steps": 21726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 4.9501327517753714e-05, "epoch": 4.6343856655290105, "percentage": 66.21, "elapsed_time": "4 days, 13:14:10", "remaining_time": "2 days, 7:45:33"} +{"current_steps": 21727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 4.949346059240252e-05, "epoch": 4.634598976109215, "percentage": 66.21, "elapsed_time": "4 days, 13:14:28", "remaining_time": "2 days, 7:45:15"} +{"current_steps": 21728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 4.948559401223331e-05, "epoch": 4.63481228668942, "percentage": 66.21, "elapsed_time": "4 days, 13:14:46", "remaining_time": "2 days, 7:44:57"} +{"current_steps": 21729, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 4.947772777733514e-05, "epoch": 4.635025597269625, "percentage": 66.21, "elapsed_time": "4 days, 13:15:04", "remaining_time": "2 days, 7:44:39"} +{"current_steps": 21730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 4.946986188779697e-05, "epoch": 4.635238907849829, "percentage": 66.22, "elapsed_time": "4 days, 13:15:22", "remaining_time": "2 days, 7:44:21"} +{"current_steps": 21731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 4.9461996343707854e-05, "epoch": 4.635452218430034, "percentage": 66.22, "elapsed_time": "4 days, 13:15:40", "remaining_time": "2 days, 7:44:03"} +{"current_steps": 21732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 4.9454131145156744e-05, "epoch": 4.635665529010239, "percentage": 66.22, "elapsed_time": "4 days, 13:15:59", "remaining_time": "2 days, 7:43:45"} +{"current_steps": 21733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 4.944626629223266e-05, "epoch": 4.635878839590443, "percentage": 66.23, "elapsed_time": "4 days, 13:16:17", "remaining_time": "2 days, 7:43:27"} +{"current_steps": 21734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 4.943840178502459e-05, "epoch": 4.636092150170649, "percentage": 66.23, "elapsed_time": "4 days, 13:16:35", "remaining_time": "2 days, 7:43:09"} +{"current_steps": 21735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 4.943053762362152e-05, "epoch": 4.636305460750854, "percentage": 66.23, "elapsed_time": "4 days, 13:16:53", "remaining_time": "2 days, 7:42:51"} +{"current_steps": 21736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 4.942267380811244e-05, "epoch": 4.636518771331058, "percentage": 66.24, "elapsed_time": "4 days, 13:17:11", "remaining_time": "2 days, 7:42:33"} +{"current_steps": 21737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 4.941481033858632e-05, "epoch": 4.636732081911263, "percentage": 66.24, "elapsed_time": "4 days, 13:17:30", "remaining_time": "2 days, 7:42:15"} +{"current_steps": 21738, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 4.94069472151321e-05, "epoch": 4.636945392491468, "percentage": 66.24, "elapsed_time": "4 days, 13:17:48", "remaining_time": "2 days, 7:41:57"} +{"current_steps": 21739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 4.939908443783882e-05, "epoch": 4.637158703071672, "percentage": 66.25, "elapsed_time": "4 days, 13:18:06", "remaining_time": "2 days, 7:41:39"} +{"current_steps": 21740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 4.939122200679538e-05, "epoch": 4.637372013651877, "percentage": 66.25, "elapsed_time": "4 days, 13:18:24", "remaining_time": "2 days, 7:41:20"} +{"current_steps": 21741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 4.938335992209082e-05, "epoch": 4.637585324232082, "percentage": 66.25, "elapsed_time": "4 days, 13:18:42", "remaining_time": "2 days, 7:41:02"} +{"current_steps": 21742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 4.937549818381403e-05, "epoch": 4.637798634812286, "percentage": 66.25, "elapsed_time": "4 days, 13:19:00", "remaining_time": "2 days, 7:40:44"} +{"current_steps": 21743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 4.936763679205401e-05, "epoch": 4.638011945392492, "percentage": 66.26, "elapsed_time": "4 days, 13:19:18", "remaining_time": "2 days, 7:40:26"} +{"current_steps": 21744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 4.9359775746899666e-05, "epoch": 4.638225255972696, "percentage": 66.26, "elapsed_time": "4 days, 13:19:36", "remaining_time": "2 days, 7:40:08"} +{"current_steps": 21745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 4.9351915048440004e-05, "epoch": 4.638438566552901, "percentage": 66.26, "elapsed_time": "4 days, 13:19:54", "remaining_time": "2 days, 7:39:50"} +{"current_steps": 21746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 4.9344054696763944e-05, "epoch": 4.638651877133106, "percentage": 66.27, "elapsed_time": "4 days, 13:20:12", "remaining_time": "2 days, 7:39:32"} +{"current_steps": 21747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 4.9336194691960426e-05, "epoch": 4.638865187713311, "percentage": 66.27, "elapsed_time": "4 days, 13:20:30", "remaining_time": "2 days, 7:39:14"} +{"current_steps": 21748, "total_steps": 32816, "loss": 0.945, "lr": 4.932833503411834e-05, "epoch": 4.639078498293515, "percentage": 66.27, "elapsed_time": "4 days, 13:20:49", "remaining_time": "2 days, 7:38:55"} +{"current_steps": 21749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 4.9320475723326694e-05, "epoch": 4.63929180887372, "percentage": 66.28, "elapsed_time": "4 days, 13:21:07", "remaining_time": "2 days, 7:38:37"} +{"current_steps": 21750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 4.9312616759674357e-05, "epoch": 4.639505119453925, "percentage": 66.28, "elapsed_time": "4 days, 13:21:25", "remaining_time": "2 days, 7:38:19"} +{"current_steps": 21751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 4.930475814325029e-05, "epoch": 4.639718430034129, "percentage": 66.28, "elapsed_time": "4 days, 13:21:43", "remaining_time": "2 days, 7:38:01"} +{"current_steps": 21752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 4.929689987414339e-05, "epoch": 4.639931740614334, "percentage": 66.28, "elapsed_time": "4 days, 13:22:01", "remaining_time": "2 days, 7:37:43"} +{"current_steps": 21753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 4.928904195244259e-05, "epoch": 4.640145051194539, "percentage": 66.29, "elapsed_time": "4 days, 13:22:19", "remaining_time": "2 days, 7:37:25"} +{"current_steps": 21754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 4.92811843782368e-05, "epoch": 4.640358361774744, "percentage": 66.29, "elapsed_time": "4 days, 13:22:37", "remaining_time": "2 days, 7:37:07"} +{"current_steps": 21755, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 4.927332715161493e-05, "epoch": 4.640571672354949, "percentage": 66.29, "elapsed_time": "4 days, 13:22:55", "remaining_time": "2 days, 7:36:49"} +{"current_steps": 21756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 4.926547027266587e-05, "epoch": 4.640784982935154, "percentage": 66.3, "elapsed_time": "4 days, 13:23:13", "remaining_time": "2 days, 7:36:31"} +{"current_steps": 21757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 4.9257613741478544e-05, "epoch": 4.640998293515358, "percentage": 66.3, "elapsed_time": "4 days, 13:23:32", "remaining_time": "2 days, 7:36:13"} +{"current_steps": 21758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 4.924975755814185e-05, "epoch": 4.641211604095563, "percentage": 66.3, "elapsed_time": "4 days, 13:23:50", "remaining_time": "2 days, 7:35:55"} +{"current_steps": 21759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 4.924190172274465e-05, "epoch": 4.641424914675768, "percentage": 66.31, "elapsed_time": "4 days, 13:24:08", "remaining_time": "2 days, 7:35:36"} +{"current_steps": 21760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 4.9234046235375835e-05, "epoch": 4.6416382252559725, "percentage": 66.31, "elapsed_time": "4 days, 13:24:26", "remaining_time": "2 days, 7:35:18"} +{"current_steps": 21761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 4.922619109612432e-05, "epoch": 4.641851535836177, "percentage": 66.31, "elapsed_time": "4 days, 13:24:44", "remaining_time": "2 days, 7:35:00"} +{"current_steps": 21762, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 4.921833630507895e-05, "epoch": 4.642064846416382, "percentage": 66.32, "elapsed_time": "4 days, 13:25:02", "remaining_time": "2 days, 7:34:42"} +{"current_steps": 21763, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 4.921048186232865e-05, "epoch": 4.642278156996587, "percentage": 66.32, "elapsed_time": "4 days, 13:25:20", "remaining_time": "2 days, 7:34:24"} +{"current_steps": 21764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 4.9202627767962235e-05, "epoch": 4.642491467576792, "percentage": 66.32, "elapsed_time": "4 days, 13:25:38", "remaining_time": "2 days, 7:34:06"} +{"current_steps": 21765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 4.9194774022068624e-05, "epoch": 4.642704778156997, "percentage": 66.32, "elapsed_time": "4 days, 13:25:56", "remaining_time": "2 days, 7:33:48"} +{"current_steps": 21766, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 4.918692062473666e-05, "epoch": 4.6429180887372015, "percentage": 66.33, "elapsed_time": "4 days, 13:26:14", "remaining_time": "2 days, 7:33:30"} +{"current_steps": 21767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 4.917906757605521e-05, "epoch": 4.643131399317406, "percentage": 66.33, "elapsed_time": "4 days, 13:26:32", "remaining_time": "2 days, 7:33:12"} +{"current_steps": 21768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 4.917121487611313e-05, "epoch": 4.643344709897611, "percentage": 66.33, "elapsed_time": "4 days, 13:26:50", "remaining_time": "2 days, 7:32:53"} +{"current_steps": 21769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 4.91633625249993e-05, "epoch": 4.6435580204778155, "percentage": 66.34, "elapsed_time": "4 days, 13:27:08", "remaining_time": "2 days, 7:32:35"} +{"current_steps": 21770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 4.91555105228025e-05, "epoch": 4.64377133105802, "percentage": 66.34, "elapsed_time": "4 days, 13:27:27", "remaining_time": "2 days, 7:32:17"} +{"current_steps": 21771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 4.9147658869611636e-05, "epoch": 4.643984641638225, "percentage": 66.34, "elapsed_time": "4 days, 13:27:45", "remaining_time": "2 days, 7:31:59"} +{"current_steps": 21772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 4.913980756551551e-05, "epoch": 4.6441979522184305, "percentage": 66.35, "elapsed_time": "4 days, 13:28:03", "remaining_time": "2 days, 7:31:41"} +{"current_steps": 21773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 4.9131956610603e-05, "epoch": 4.644411262798635, "percentage": 66.35, "elapsed_time": "4 days, 13:28:21", "remaining_time": "2 days, 7:31:23"} +{"current_steps": 21774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 4.91241060049629e-05, "epoch": 4.64462457337884, "percentage": 66.35, "elapsed_time": "4 days, 13:28:39", "remaining_time": "2 days, 7:31:05"} +{"current_steps": 21775, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 4.911625574868408e-05, "epoch": 4.6448378839590445, "percentage": 66.35, "elapsed_time": "4 days, 13:28:58", "remaining_time": "2 days, 7:30:47"} +{"current_steps": 21776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 4.9108405841855326e-05, "epoch": 4.645051194539249, "percentage": 66.36, "elapsed_time": "4 days, 13:29:16", "remaining_time": "2 days, 7:30:29"} +{"current_steps": 21777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8583, "lr": 4.9100556284565504e-05, "epoch": 4.645264505119454, "percentage": 66.36, "elapsed_time": "4 days, 13:29:34", "remaining_time": "2 days, 7:30:11"} +{"current_steps": 21778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 4.909270707690338e-05, "epoch": 4.645477815699659, "percentage": 66.36, "elapsed_time": "4 days, 13:29:52", "remaining_time": "2 days, 7:29:53"} +{"current_steps": 21779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 4.908485821895783e-05, "epoch": 4.645691126279863, "percentage": 66.37, "elapsed_time": "4 days, 13:30:11", "remaining_time": "2 days, 7:29:35"} +{"current_steps": 21780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 4.907700971081763e-05, "epoch": 4.645904436860068, "percentage": 66.37, "elapsed_time": "4 days, 13:30:29", "remaining_time": "2 days, 7:29:17"} +{"current_steps": 21781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 4.9069161552571566e-05, "epoch": 4.6461177474402735, "percentage": 66.37, "elapsed_time": "4 days, 13:30:47", "remaining_time": "2 days, 7:28:59"} +{"current_steps": 21782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 4.906131374430845e-05, "epoch": 4.646331058020478, "percentage": 66.38, "elapsed_time": "4 days, 13:31:05", "remaining_time": "2 days, 7:28:41"} +{"current_steps": 21783, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 4.9053466286117105e-05, "epoch": 4.646544368600683, "percentage": 66.38, "elapsed_time": "4 days, 13:31:23", "remaining_time": "2 days, 7:28:22"} +{"current_steps": 21784, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 4.9045619178086294e-05, "epoch": 4.646757679180888, "percentage": 66.38, "elapsed_time": "4 days, 13:31:41", "remaining_time": "2 days, 7:28:04"} +{"current_steps": 21785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 4.903777242030484e-05, "epoch": 4.646970989761092, "percentage": 66.39, "elapsed_time": "4 days, 13:31:59", "remaining_time": "2 days, 7:27:46"} +{"current_steps": 21786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 4.90299260128615e-05, "epoch": 4.647184300341297, "percentage": 66.39, "elapsed_time": "4 days, 13:32:17", "remaining_time": "2 days, 7:27:28"} +{"current_steps": 21787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 4.9022079955845065e-05, "epoch": 4.647397610921502, "percentage": 66.39, "elapsed_time": "4 days, 13:32:35", "remaining_time": "2 days, 7:27:10"} +{"current_steps": 21788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 4.901423424934432e-05, "epoch": 4.647610921501706, "percentage": 66.39, "elapsed_time": "4 days, 13:32:53", "remaining_time": "2 days, 7:26:52"} +{"current_steps": 21789, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 4.900638889344804e-05, "epoch": 4.647824232081911, "percentage": 66.4, "elapsed_time": "4 days, 13:33:11", "remaining_time": "2 days, 7:26:34"} +{"current_steps": 21790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 4.8998543888244976e-05, "epoch": 4.648037542662116, "percentage": 66.4, "elapsed_time": "4 days, 13:33:30", "remaining_time": "2 days, 7:26:16"} +{"current_steps": 21791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 4.899069923382394e-05, "epoch": 4.64825085324232, "percentage": 66.4, "elapsed_time": "4 days, 13:33:48", "remaining_time": "2 days, 7:25:58"} +{"current_steps": 21792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 4.898285493027366e-05, "epoch": 4.648464163822526, "percentage": 66.41, "elapsed_time": "4 days, 13:34:06", "remaining_time": "2 days, 7:25:39"} +{"current_steps": 21793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 4.89750109776829e-05, "epoch": 4.648677474402731, "percentage": 66.41, "elapsed_time": "4 days, 13:34:24", "remaining_time": "2 days, 7:25:21"} +{"current_steps": 21794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 4.896716737614038e-05, "epoch": 4.648890784982935, "percentage": 66.41, "elapsed_time": "4 days, 13:34:42", "remaining_time": "2 days, 7:25:03"} +{"current_steps": 21795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 4.895932412573491e-05, "epoch": 4.64910409556314, "percentage": 66.42, "elapsed_time": "4 days, 13:35:00", "remaining_time": "2 days, 7:24:45"} +{"current_steps": 21796, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 4.8951481226555186e-05, "epoch": 4.649317406143345, "percentage": 66.42, "elapsed_time": "4 days, 13:35:18", "remaining_time": "2 days, 7:24:27"} +{"current_steps": 21797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 4.894363867869e-05, "epoch": 4.649530716723549, "percentage": 66.42, "elapsed_time": "4 days, 13:35:36", "remaining_time": "2 days, 7:24:09"} +{"current_steps": 21798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 4.893579648222804e-05, "epoch": 4.649744027303754, "percentage": 66.42, "elapsed_time": "4 days, 13:35:54", "remaining_time": "2 days, 7:23:51"} +{"current_steps": 21799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 4.8927954637258086e-05, "epoch": 4.649957337883959, "percentage": 66.43, "elapsed_time": "4 days, 13:36:13", "remaining_time": "2 days, 7:23:33"} +{"current_steps": 21800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 4.892011314386883e-05, "epoch": 4.650170648464163, "percentage": 66.43, "elapsed_time": "4 days, 13:36:31", "remaining_time": "2 days, 7:23:15"} +{"current_steps": 21801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 4.891227200214904e-05, "epoch": 4.650383959044369, "percentage": 66.43, "elapsed_time": "4 days, 13:36:50", "remaining_time": "2 days, 7:22:57"} +{"current_steps": 21802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 4.890443121218739e-05, "epoch": 4.650597269624574, "percentage": 66.44, "elapsed_time": "4 days, 13:37:08", "remaining_time": "2 days, 7:22:39"} +{"current_steps": 21803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 4.8896590774072675e-05, "epoch": 4.650810580204778, "percentage": 66.44, "elapsed_time": "4 days, 13:37:26", "remaining_time": "2 days, 7:22:21"} +{"current_steps": 21804, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 4.8888750687893503e-05, "epoch": 4.651023890784983, "percentage": 66.44, "elapsed_time": "4 days, 13:37:44", "remaining_time": "2 days, 7:22:03"} +{"current_steps": 21805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 4.888091095373867e-05, "epoch": 4.651237201365188, "percentage": 66.45, "elapsed_time": "4 days, 13:38:02", "remaining_time": "2 days, 7:21:45"} +{"current_steps": 21806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 4.887307157169683e-05, "epoch": 4.651450511945392, "percentage": 66.45, "elapsed_time": "4 days, 13:38:20", "remaining_time": "2 days, 7:21:26"} +{"current_steps": 21807, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 4.886523254185672e-05, "epoch": 4.651663822525597, "percentage": 66.45, "elapsed_time": "4 days, 13:38:38", "remaining_time": "2 days, 7:21:08"} +{"current_steps": 21808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 4.8857393864307024e-05, "epoch": 4.651877133105802, "percentage": 66.46, "elapsed_time": "4 days, 13:38:56", "remaining_time": "2 days, 7:20:50"} +{"current_steps": 21809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 4.884955553913644e-05, "epoch": 4.652090443686006, "percentage": 66.46, "elapsed_time": "4 days, 13:39:14", "remaining_time": "2 days, 7:20:32"} +{"current_steps": 21810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 4.8841717566433656e-05, "epoch": 4.652303754266212, "percentage": 66.46, "elapsed_time": "4 days, 13:39:32", "remaining_time": "2 days, 7:20:14"} +{"current_steps": 21811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 4.8833879946287376e-05, "epoch": 4.652517064846417, "percentage": 66.46, "elapsed_time": "4 days, 13:39:51", "remaining_time": "2 days, 7:19:56"} +{"current_steps": 21812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 4.882604267878625e-05, "epoch": 4.652730375426621, "percentage": 66.47, "elapsed_time": "4 days, 13:40:09", "remaining_time": "2 days, 7:19:38"} +{"current_steps": 21813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 4.881820576401898e-05, "epoch": 4.652943686006826, "percentage": 66.47, "elapsed_time": "4 days, 13:40:27", "remaining_time": "2 days, 7:19:20"} +{"current_steps": 21814, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 4.881036920207427e-05, "epoch": 4.653156996587031, "percentage": 66.47, "elapsed_time": "4 days, 13:40:45", "remaining_time": "2 days, 7:19:02"} +{"current_steps": 21815, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 4.880253299304074e-05, "epoch": 4.653370307167235, "percentage": 66.48, "elapsed_time": "4 days, 13:41:03", "remaining_time": "2 days, 7:18:44"} +{"current_steps": 21816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 4.8794697137007045e-05, "epoch": 4.65358361774744, "percentage": 66.48, "elapsed_time": "4 days, 13:41:21", "remaining_time": "2 days, 7:18:26"} +{"current_steps": 21817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 4.878686163406191e-05, "epoch": 4.653796928327645, "percentage": 66.48, "elapsed_time": "4 days, 13:41:39", "remaining_time": "2 days, 7:18:08"} +{"current_steps": 21818, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 4.877902648429393e-05, "epoch": 4.6540102389078495, "percentage": 66.49, "elapsed_time": "4 days, 13:41:57", "remaining_time": "2 days, 7:17:49"} +{"current_steps": 21819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 4.877119168779182e-05, "epoch": 4.654223549488055, "percentage": 66.49, "elapsed_time": "4 days, 13:42:16", "remaining_time": "2 days, 7:17:31"} +{"current_steps": 21820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 4.8763357244644166e-05, "epoch": 4.65443686006826, "percentage": 66.49, "elapsed_time": "4 days, 13:42:34", "remaining_time": "2 days, 7:17:13"} +{"current_steps": 21821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 4.875552315493968e-05, "epoch": 4.654650170648464, "percentage": 66.5, "elapsed_time": "4 days, 13:42:52", "remaining_time": "2 days, 7:16:55"} +{"current_steps": 21822, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 4.8747689418766954e-05, "epoch": 4.654863481228669, "percentage": 66.5, "elapsed_time": "4 days, 13:43:10", "remaining_time": "2 days, 7:16:37"} +{"current_steps": 21823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 4.8739856036214674e-05, "epoch": 4.655076791808874, "percentage": 66.5, "elapsed_time": "4 days, 13:43:28", "remaining_time": "2 days, 7:16:19"} +{"current_steps": 21824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 4.8732023007371426e-05, "epoch": 4.6552901023890785, "percentage": 66.5, "elapsed_time": "4 days, 13:43:46", "remaining_time": "2 days, 7:16:01"} +{"current_steps": 21825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 4.872419033232589e-05, "epoch": 4.655503412969283, "percentage": 66.51, "elapsed_time": "4 days, 13:44:04", "remaining_time": "2 days, 7:15:43"} +{"current_steps": 21826, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 4.8716358011166664e-05, "epoch": 4.655716723549488, "percentage": 66.51, "elapsed_time": "4 days, 13:44:23", "remaining_time": "2 days, 7:15:25"} +{"current_steps": 21827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 4.870852604398236e-05, "epoch": 4.6559300341296925, "percentage": 66.51, "elapsed_time": "4 days, 13:44:41", "remaining_time": "2 days, 7:15:07"} +{"current_steps": 21828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 4.8700694430861594e-05, "epoch": 4.656143344709898, "percentage": 66.52, "elapsed_time": "4 days, 13:44:59", "remaining_time": "2 days, 7:14:49"} +{"current_steps": 21829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 4.869286317189302e-05, "epoch": 4.656356655290102, "percentage": 66.52, "elapsed_time": "4 days, 13:45:17", "remaining_time": "2 days, 7:14:30"} +{"current_steps": 21830, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 4.86850322671652e-05, "epoch": 4.6565699658703075, "percentage": 66.52, "elapsed_time": "4 days, 13:45:35", "remaining_time": "2 days, 7:14:12"} +{"current_steps": 21831, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 4.8677201716766786e-05, "epoch": 4.656783276450512, "percentage": 66.53, "elapsed_time": "4 days, 13:45:53", "remaining_time": "2 days, 7:13:54"} +{"current_steps": 21832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 4.866937152078636e-05, "epoch": 4.656996587030717, "percentage": 66.53, "elapsed_time": "4 days, 13:46:11", "remaining_time": "2 days, 7:13:36"} +{"current_steps": 21833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 4.866154167931253e-05, "epoch": 4.6572098976109215, "percentage": 66.53, "elapsed_time": "4 days, 13:46:29", "remaining_time": "2 days, 7:13:18"} +{"current_steps": 21834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 4.865371219243386e-05, "epoch": 4.657423208191126, "percentage": 66.53, "elapsed_time": "4 days, 13:46:47", "remaining_time": "2 days, 7:13:00"} +{"current_steps": 21835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 4.8645883060238986e-05, "epoch": 4.657636518771331, "percentage": 66.54, "elapsed_time": "4 days, 13:47:05", "remaining_time": "2 days, 7:12:42"} +{"current_steps": 21836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 4.863805428281648e-05, "epoch": 4.657849829351536, "percentage": 66.54, "elapsed_time": "4 days, 13:47:23", "remaining_time": "2 days, 7:12:24"} +{"current_steps": 21837, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 4.86302258602549e-05, "epoch": 4.65806313993174, "percentage": 66.54, "elapsed_time": "4 days, 13:47:42", "remaining_time": "2 days, 7:12:06"} +{"current_steps": 21838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 4.862239779264284e-05, "epoch": 4.658276450511945, "percentage": 66.55, "elapsed_time": "4 days, 13:48:00", "remaining_time": "2 days, 7:11:47"} +{"current_steps": 21839, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 4.86145700800689e-05, "epoch": 4.6584897610921505, "percentage": 66.55, "elapsed_time": "4 days, 13:48:18", "remaining_time": "2 days, 7:11:29"} +{"current_steps": 21840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 4.860674272262159e-05, "epoch": 4.658703071672355, "percentage": 66.55, "elapsed_time": "4 days, 13:48:36", "remaining_time": "2 days, 7:11:11"} +{"current_steps": 21841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 4.859891572038955e-05, "epoch": 4.65891638225256, "percentage": 66.56, "elapsed_time": "4 days, 13:48:54", "remaining_time": "2 days, 7:10:53"} +{"current_steps": 21842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 4.859108907346126e-05, "epoch": 4.659129692832765, "percentage": 66.56, "elapsed_time": "4 days, 13:49:12", "remaining_time": "2 days, 7:10:35"} +{"current_steps": 21843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 4.8583262781925376e-05, "epoch": 4.659343003412969, "percentage": 66.56, "elapsed_time": "4 days, 13:49:30", "remaining_time": "2 days, 7:10:17"} +{"current_steps": 21844, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 4.857543684587037e-05, "epoch": 4.659556313993174, "percentage": 66.57, "elapsed_time": "4 days, 13:49:49", "remaining_time": "2 days, 7:09:59"} +{"current_steps": 21845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 4.856761126538484e-05, "epoch": 4.659769624573379, "percentage": 66.57, "elapsed_time": "4 days, 13:50:07", "remaining_time": "2 days, 7:09:41"} +{"current_steps": 21846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 4.8559786040557303e-05, "epoch": 4.659982935153583, "percentage": 66.57, "elapsed_time": "4 days, 13:50:25", "remaining_time": "2 days, 7:09:23"} +{"current_steps": 21847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 4.855196117147634e-05, "epoch": 4.660196245733788, "percentage": 66.57, "elapsed_time": "4 days, 13:50:43", "remaining_time": "2 days, 7:09:05"} +{"current_steps": 21848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 4.854413665823046e-05, "epoch": 4.660409556313994, "percentage": 66.58, "elapsed_time": "4 days, 13:51:01", "remaining_time": "2 days, 7:08:47"} +{"current_steps": 21849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 4.8536312500908184e-05, "epoch": 4.660622866894198, "percentage": 66.58, "elapsed_time": "4 days, 13:51:19", "remaining_time": "2 days, 7:08:29"} +{"current_steps": 21850, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 4.8528488699598076e-05, "epoch": 4.660836177474403, "percentage": 66.58, "elapsed_time": "4 days, 13:51:37", "remaining_time": "2 days, 7:08:10"} +{"current_steps": 21851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 4.852066525438865e-05, "epoch": 4.661049488054608, "percentage": 66.59, "elapsed_time": "4 days, 13:51:55", "remaining_time": "2 days, 7:07:52"} +{"current_steps": 21852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 4.851284216536841e-05, "epoch": 4.661262798634812, "percentage": 66.59, "elapsed_time": "4 days, 13:52:13", "remaining_time": "2 days, 7:07:34"} +{"current_steps": 21853, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 4.850501943262591e-05, "epoch": 4.661476109215017, "percentage": 66.59, "elapsed_time": "4 days, 13:52:31", "remaining_time": "2 days, 7:07:16"} +{"current_steps": 21854, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 4.849719705624962e-05, "epoch": 4.661689419795222, "percentage": 66.6, "elapsed_time": "4 days, 13:52:49", "remaining_time": "2 days, 7:06:58"} +{"current_steps": 21855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 4.84893750363281e-05, "epoch": 4.661902730375426, "percentage": 66.6, "elapsed_time": "4 days, 13:53:07", "remaining_time": "2 days, 7:06:40"} +{"current_steps": 21856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 4.848155337294981e-05, "epoch": 4.662116040955631, "percentage": 66.6, "elapsed_time": "4 days, 13:53:25", "remaining_time": "2 days, 7:06:22"} +{"current_steps": 21857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 4.847373206620329e-05, "epoch": 4.662329351535837, "percentage": 66.6, "elapsed_time": "4 days, 13:53:44", "remaining_time": "2 days, 7:06:04"} +{"current_steps": 21858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 4.8465911116177e-05, "epoch": 4.662542662116041, "percentage": 66.61, "elapsed_time": "4 days, 13:54:02", "remaining_time": "2 days, 7:05:45"} +{"current_steps": 21859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 4.84580905229595e-05, "epoch": 4.662755972696246, "percentage": 66.61, "elapsed_time": "4 days, 13:54:20", "remaining_time": "2 days, 7:05:27"} +{"current_steps": 21860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 4.845027028663921e-05, "epoch": 4.662969283276451, "percentage": 66.61, "elapsed_time": "4 days, 13:54:38", "remaining_time": "2 days, 7:05:09"} +{"current_steps": 21861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 4.8442450407304655e-05, "epoch": 4.663182593856655, "percentage": 66.62, "elapsed_time": "4 days, 13:54:56", "remaining_time": "2 days, 7:04:51"} +{"current_steps": 21862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 4.8434630885044283e-05, "epoch": 4.66339590443686, "percentage": 66.62, "elapsed_time": "4 days, 13:55:14", "remaining_time": "2 days, 7:04:33"} +{"current_steps": 21863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 4.84268117199466e-05, "epoch": 4.663609215017065, "percentage": 66.62, "elapsed_time": "4 days, 13:55:33", "remaining_time": "2 days, 7:04:15"} +{"current_steps": 21864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 4.841899291210008e-05, "epoch": 4.663822525597269, "percentage": 66.63, "elapsed_time": "4 days, 13:55:51", "remaining_time": "2 days, 7:03:57"} +{"current_steps": 21865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 4.841117446159318e-05, "epoch": 4.664035836177474, "percentage": 66.63, "elapsed_time": "4 days, 13:56:09", "remaining_time": "2 days, 7:03:39"} +{"current_steps": 21866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 4.840335636851435e-05, "epoch": 4.66424914675768, "percentage": 66.63, "elapsed_time": "4 days, 13:56:27", "remaining_time": "2 days, 7:03:21"} +{"current_steps": 21867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 4.839553863295211e-05, "epoch": 4.664462457337884, "percentage": 66.64, "elapsed_time": "4 days, 13:56:45", "remaining_time": "2 days, 7:03:03"} +{"current_steps": 21868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 4.8387721254994866e-05, "epoch": 4.664675767918089, "percentage": 66.64, "elapsed_time": "4 days, 13:57:03", "remaining_time": "2 days, 7:02:45"} +{"current_steps": 21869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 4.837990423473109e-05, "epoch": 4.664889078498294, "percentage": 66.64, "elapsed_time": "4 days, 13:57:21", "remaining_time": "2 days, 7:02:27"} +{"current_steps": 21870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 4.8372087572249254e-05, "epoch": 4.665102389078498, "percentage": 66.64, "elapsed_time": "4 days, 13:57:40", "remaining_time": "2 days, 7:02:09"} +{"current_steps": 21871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 4.8364271267637754e-05, "epoch": 4.665315699658703, "percentage": 66.65, "elapsed_time": "4 days, 13:57:58", "remaining_time": "2 days, 7:01:51"} +{"current_steps": 21872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 4.8356455320985054e-05, "epoch": 4.665529010238908, "percentage": 66.65, "elapsed_time": "4 days, 13:58:16", "remaining_time": "2 days, 7:01:32"} +{"current_steps": 21873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 4.834863973237961e-05, "epoch": 4.665742320819112, "percentage": 66.65, "elapsed_time": "4 days, 13:58:34", "remaining_time": "2 days, 7:01:14"} +{"current_steps": 21874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 4.834082450190982e-05, "epoch": 4.665955631399317, "percentage": 66.66, "elapsed_time": "4 days, 13:58:52", "remaining_time": "2 days, 7:00:56"} +{"current_steps": 21875, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 4.833300962966414e-05, "epoch": 4.666168941979522, "percentage": 66.66, "elapsed_time": "4 days, 13:59:10", "remaining_time": "2 days, 7:00:38"} +{"current_steps": 21876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 4.832519511573099e-05, "epoch": 4.6663822525597265, "percentage": 66.66, "elapsed_time": "4 days, 13:59:28", "remaining_time": "2 days, 7:00:20"} +{"current_steps": 21877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 4.83173809601988e-05, "epoch": 4.666595563139932, "percentage": 66.67, "elapsed_time": "4 days, 13:59:46", "remaining_time": "2 days, 7:00:02"} +{"current_steps": 21878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 4.830956716315595e-05, "epoch": 4.666808873720137, "percentage": 66.67, "elapsed_time": "4 days, 14:00:04", "remaining_time": "2 days, 6:59:44"} +{"current_steps": 21879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 4.8301753724690914e-05, "epoch": 4.667022184300341, "percentage": 66.67, "elapsed_time": "4 days, 14:00:23", "remaining_time": "2 days, 6:59:26"} +{"current_steps": 21880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 4.8293940644892036e-05, "epoch": 4.667235494880546, "percentage": 66.67, "elapsed_time": "4 days, 14:00:41", "remaining_time": "2 days, 6:59:08"} +{"current_steps": 21881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 4.828612792384779e-05, "epoch": 4.667448805460751, "percentage": 66.68, "elapsed_time": "4 days, 14:00:59", "remaining_time": "2 days, 6:58:50"} +{"current_steps": 21882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 4.827831556164652e-05, "epoch": 4.6676621160409555, "percentage": 66.68, "elapsed_time": "4 days, 14:01:17", "remaining_time": "2 days, 6:58:32"} +{"current_steps": 21883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 4.8270503558376634e-05, "epoch": 4.66787542662116, "percentage": 66.68, "elapsed_time": "4 days, 14:01:35", "remaining_time": "2 days, 6:58:14"} +{"current_steps": 21884, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 4.826269191412655e-05, "epoch": 4.668088737201365, "percentage": 66.69, "elapsed_time": "4 days, 14:01:53", "remaining_time": "2 days, 6:57:55"} +{"current_steps": 21885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 4.825488062898464e-05, "epoch": 4.6683020477815695, "percentage": 66.69, "elapsed_time": "4 days, 14:02:11", "remaining_time": "2 days, 6:57:37"} +{"current_steps": 21886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 4.8247069703039274e-05, "epoch": 4.668515358361775, "percentage": 66.69, "elapsed_time": "4 days, 14:02:30", "remaining_time": "2 days, 6:57:19"} +{"current_steps": 21887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 4.823925913637887e-05, "epoch": 4.66872866894198, "percentage": 66.7, "elapsed_time": "4 days, 14:02:48", "remaining_time": "2 days, 6:57:01"} +{"current_steps": 21888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 4.8231448929091756e-05, "epoch": 4.6689419795221845, "percentage": 66.7, "elapsed_time": "4 days, 14:03:06", "remaining_time": "2 days, 6:56:43"} +{"current_steps": 21889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 4.822363908126635e-05, "epoch": 4.669155290102389, "percentage": 66.7, "elapsed_time": "4 days, 14:03:24", "remaining_time": "2 days, 6:56:25"} +{"current_steps": 21890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 4.821582959299099e-05, "epoch": 4.669368600682594, "percentage": 66.71, "elapsed_time": "4 days, 14:03:42", "remaining_time": "2 days, 6:56:07"} +{"current_steps": 21891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 4.8208020464354064e-05, "epoch": 4.6695819112627985, "percentage": 66.71, "elapsed_time": "4 days, 14:04:00", "remaining_time": "2 days, 6:55:49"} +{"current_steps": 21892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 4.8200211695443936e-05, "epoch": 4.669795221843003, "percentage": 66.71, "elapsed_time": "4 days, 14:04:19", "remaining_time": "2 days, 6:55:31"} +{"current_steps": 21893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 4.8192403286348925e-05, "epoch": 4.670008532423208, "percentage": 66.71, "elapsed_time": "4 days, 14:04:37", "remaining_time": "2 days, 6:55:13"} +{"current_steps": 21894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 4.818459523715742e-05, "epoch": 4.670221843003413, "percentage": 66.72, "elapsed_time": "4 days, 14:04:55", "remaining_time": "2 days, 6:54:55"} +{"current_steps": 21895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8543, "lr": 4.817678754795774e-05, "epoch": 4.670435153583618, "percentage": 66.72, "elapsed_time": "4 days, 14:05:13", "remaining_time": "2 days, 6:54:37"} +{"current_steps": 21896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 4.816898021883825e-05, "epoch": 4.670648464163823, "percentage": 66.72, "elapsed_time": "4 days, 14:05:31", "remaining_time": "2 days, 6:54:19"} +{"current_steps": 21897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 4.816117324988729e-05, "epoch": 4.6708617747440275, "percentage": 66.73, "elapsed_time": "4 days, 14:05:49", "remaining_time": "2 days, 6:54:00"} +{"current_steps": 21898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 4.815336664119317e-05, "epoch": 4.671075085324232, "percentage": 66.73, "elapsed_time": "4 days, 14:06:07", "remaining_time": "2 days, 6:53:42"} +{"current_steps": 21899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 4.8145560392844265e-05, "epoch": 4.671288395904437, "percentage": 66.73, "elapsed_time": "4 days, 14:06:25", "remaining_time": "2 days, 6:53:24"} +{"current_steps": 21900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 4.8137754504928855e-05, "epoch": 4.671501706484642, "percentage": 66.74, "elapsed_time": "4 days, 14:06:44", "remaining_time": "2 days, 6:53:06"} +{"current_steps": 21901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 4.812994897753532e-05, "epoch": 4.671715017064846, "percentage": 66.74, "elapsed_time": "4 days, 14:07:02", "remaining_time": "2 days, 6:52:48"} +{"current_steps": 21902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 4.812214381075192e-05, "epoch": 4.671928327645051, "percentage": 66.74, "elapsed_time": "4 days, 14:07:20", "remaining_time": "2 days, 6:52:30"} +{"current_steps": 21903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 4.811433900466704e-05, "epoch": 4.672141638225256, "percentage": 66.74, "elapsed_time": "4 days, 14:07:38", "remaining_time": "2 days, 6:52:12"} +{"current_steps": 21904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 4.810653455936893e-05, "epoch": 4.672354948805461, "percentage": 66.75, "elapsed_time": "4 days, 14:07:56", "remaining_time": "2 days, 6:51:54"} +{"current_steps": 21905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9294, "lr": 4.80987304749459e-05, "epoch": 4.672568259385666, "percentage": 66.75, "elapsed_time": "4 days, 14:08:14", "remaining_time": "2 days, 6:51:36"} +{"current_steps": 21906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 4.8090926751486284e-05, "epoch": 4.672781569965871, "percentage": 66.75, "elapsed_time": "4 days, 14:08:32", "remaining_time": "2 days, 6:51:18"} +{"current_steps": 21907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9237, "lr": 4.808312338907836e-05, "epoch": 4.672994880546075, "percentage": 66.76, "elapsed_time": "4 days, 14:08:50", "remaining_time": "2 days, 6:50:59"} +{"current_steps": 21908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 4.807532038781045e-05, "epoch": 4.67320819112628, "percentage": 66.76, "elapsed_time": "4 days, 14:09:09", "remaining_time": "2 days, 6:50:41"} +{"current_steps": 21909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 4.8067517747770816e-05, "epoch": 4.673421501706485, "percentage": 66.76, "elapsed_time": "4 days, 14:09:27", "remaining_time": "2 days, 6:50:23"} +{"current_steps": 21910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 4.805971546904774e-05, "epoch": 4.673634812286689, "percentage": 66.77, "elapsed_time": "4 days, 14:09:45", "remaining_time": "2 days, 6:50:05"} +{"current_steps": 21911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 4.805191355172954e-05, "epoch": 4.673848122866894, "percentage": 66.77, "elapsed_time": "4 days, 14:10:03", "remaining_time": "2 days, 6:49:47"} +{"current_steps": 21912, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 4.8044111995904456e-05, "epoch": 4.674061433447099, "percentage": 66.77, "elapsed_time": "4 days, 14:10:21", "remaining_time": "2 days, 6:49:29"} +{"current_steps": 21913, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 4.8036310801660814e-05, "epoch": 4.674274744027304, "percentage": 66.78, "elapsed_time": "4 days, 14:10:39", "remaining_time": "2 days, 6:49:11"} +{"current_steps": 21914, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 4.8028509969086825e-05, "epoch": 4.674488054607508, "percentage": 66.78, "elapsed_time": "4 days, 14:10:58", "remaining_time": "2 days, 6:48:53"} +{"current_steps": 21915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 4.802070949827082e-05, "epoch": 4.674701365187714, "percentage": 66.78, "elapsed_time": "4 days, 14:11:16", "remaining_time": "2 days, 6:48:35"} +{"current_steps": 21916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 4.8012909389301e-05, "epoch": 4.674914675767918, "percentage": 66.78, "elapsed_time": "4 days, 14:11:34", "remaining_time": "2 days, 6:48:17"} +{"current_steps": 21917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 4.8005109642265636e-05, "epoch": 4.675127986348123, "percentage": 66.79, "elapsed_time": "4 days, 14:11:52", "remaining_time": "2 days, 6:47:59"} +{"current_steps": 21918, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 4.7997310257253016e-05, "epoch": 4.675341296928328, "percentage": 66.79, "elapsed_time": "4 days, 14:12:10", "remaining_time": "2 days, 6:47:41"} +{"current_steps": 21919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 4.798951123435135e-05, "epoch": 4.675554607508532, "percentage": 66.79, "elapsed_time": "4 days, 14:12:28", "remaining_time": "2 days, 6:47:22"} +{"current_steps": 21920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 4.7981712573648924e-05, "epoch": 4.675767918088737, "percentage": 66.8, "elapsed_time": "4 days, 14:12:46", "remaining_time": "2 days, 6:47:04"} +{"current_steps": 21921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 4.797391427523394e-05, "epoch": 4.675981228668942, "percentage": 66.8, "elapsed_time": "4 days, 14:13:04", "remaining_time": "2 days, 6:46:46"} +{"current_steps": 21922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 4.796611633919466e-05, "epoch": 4.676194539249146, "percentage": 66.8, "elapsed_time": "4 days, 14:13:22", "remaining_time": "2 days, 6:46:28"} +{"current_steps": 21923, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 4.7958318765619326e-05, "epoch": 4.676407849829351, "percentage": 66.81, "elapsed_time": "4 days, 14:13:40", "remaining_time": "2 days, 6:46:10"} +{"current_steps": 21924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 4.795052155459613e-05, "epoch": 4.676621160409557, "percentage": 66.81, "elapsed_time": "4 days, 14:13:59", "remaining_time": "2 days, 6:45:52"} +{"current_steps": 21925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 4.794272470621334e-05, "epoch": 4.676834470989761, "percentage": 66.81, "elapsed_time": "4 days, 14:14:17", "remaining_time": "2 days, 6:45:34"} +{"current_steps": 21926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 4.793492822055918e-05, "epoch": 4.677047781569966, "percentage": 66.81, "elapsed_time": "4 days, 14:14:35", "remaining_time": "2 days, 6:45:16"} +{"current_steps": 21927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 4.7927132097721796e-05, "epoch": 4.677261092150171, "percentage": 66.82, "elapsed_time": "4 days, 14:14:53", "remaining_time": "2 days, 6:44:58"} +{"current_steps": 21928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 4.791933633778948e-05, "epoch": 4.677474402730375, "percentage": 66.82, "elapsed_time": "4 days, 14:15:11", "remaining_time": "2 days, 6:44:40"} +{"current_steps": 21929, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 4.7911540940850404e-05, "epoch": 4.67768771331058, "percentage": 66.82, "elapsed_time": "4 days, 14:15:29", "remaining_time": "2 days, 6:44:21"} +{"current_steps": 21930, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 4.790374590699279e-05, "epoch": 4.677901023890785, "percentage": 66.83, "elapsed_time": "4 days, 14:15:47", "remaining_time": "2 days, 6:44:03"} +{"current_steps": 21931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 4.789595123630483e-05, "epoch": 4.6781143344709895, "percentage": 66.83, "elapsed_time": "4 days, 14:16:05", "remaining_time": "2 days, 6:43:45"} +{"current_steps": 21932, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 4.788815692887472e-05, "epoch": 4.678327645051194, "percentage": 66.83, "elapsed_time": "4 days, 14:16:23", "remaining_time": "2 days, 6:43:27"} +{"current_steps": 21933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 4.788036298479066e-05, "epoch": 4.6785409556314, "percentage": 66.84, "elapsed_time": "4 days, 14:16:41", "remaining_time": "2 days, 6:43:09"} +{"current_steps": 21934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 4.7872569404140807e-05, "epoch": 4.678754266211604, "percentage": 66.84, "elapsed_time": "4 days, 14:17:00", "remaining_time": "2 days, 6:42:51"} +{"current_steps": 21935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 4.78647761870134e-05, "epoch": 4.678967576791809, "percentage": 66.84, "elapsed_time": "4 days, 14:17:18", "remaining_time": "2 days, 6:42:33"} +{"current_steps": 21936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 4.7856983333496576e-05, "epoch": 4.679180887372014, "percentage": 66.85, "elapsed_time": "4 days, 14:17:36", "remaining_time": "2 days, 6:42:15"} +{"current_steps": 21937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 4.7849190843678556e-05, "epoch": 4.6793941979522184, "percentage": 66.85, "elapsed_time": "4 days, 14:17:54", "remaining_time": "2 days, 6:41:57"} +{"current_steps": 21938, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 4.784139871764746e-05, "epoch": 4.679607508532423, "percentage": 66.85, "elapsed_time": "4 days, 14:18:12", "remaining_time": "2 days, 6:41:39"} +{"current_steps": 21939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 4.783360695549147e-05, "epoch": 4.679820819112628, "percentage": 66.85, "elapsed_time": "4 days, 14:18:30", "remaining_time": "2 days, 6:41:21"} +{"current_steps": 21940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 4.7825815557298775e-05, "epoch": 4.6800341296928325, "percentage": 66.86, "elapsed_time": "4 days, 14:18:48", "remaining_time": "2 days, 6:41:02"} +{"current_steps": 21941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 4.781802452315749e-05, "epoch": 4.680247440273037, "percentage": 66.86, "elapsed_time": "4 days, 14:19:06", "remaining_time": "2 days, 6:40:44"} +{"current_steps": 21942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 4.7810233853155825e-05, "epoch": 4.680460750853243, "percentage": 66.86, "elapsed_time": "4 days, 14:19:24", "remaining_time": "2 days, 6:40:26"} +{"current_steps": 21943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 4.780244354738189e-05, "epoch": 4.680674061433447, "percentage": 66.87, "elapsed_time": "4 days, 14:19:43", "remaining_time": "2 days, 6:40:08"} +{"current_steps": 21944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 4.779465360592386e-05, "epoch": 4.680887372013652, "percentage": 66.87, "elapsed_time": "4 days, 14:20:01", "remaining_time": "2 days, 6:39:50"} +{"current_steps": 21945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 4.778686402886987e-05, "epoch": 4.681100682593857, "percentage": 66.87, "elapsed_time": "4 days, 14:20:19", "remaining_time": "2 days, 6:39:32"} +{"current_steps": 21946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 4.777907481630804e-05, "epoch": 4.6813139931740615, "percentage": 66.88, "elapsed_time": "4 days, 14:20:37", "remaining_time": "2 days, 6:39:14"} +{"current_steps": 21947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 4.777128596832653e-05, "epoch": 4.681527303754266, "percentage": 66.88, "elapsed_time": "4 days, 14:20:55", "remaining_time": "2 days, 6:38:56"} +{"current_steps": 21948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 4.776349748501348e-05, "epoch": 4.681740614334471, "percentage": 66.88, "elapsed_time": "4 days, 14:21:13", "remaining_time": "2 days, 6:38:38"} +{"current_steps": 21949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 4.7755709366456965e-05, "epoch": 4.6819539249146755, "percentage": 66.89, "elapsed_time": "4 days, 14:21:31", "remaining_time": "2 days, 6:38:19"} +{"current_steps": 21950, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 4.774792161274517e-05, "epoch": 4.68216723549488, "percentage": 66.89, "elapsed_time": "4 days, 14:21:49", "remaining_time": "2 days, 6:38:01"} +{"current_steps": 21951, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 4.774013422396615e-05, "epoch": 4.682380546075086, "percentage": 66.89, "elapsed_time": "4 days, 14:22:07", "remaining_time": "2 days, 6:37:43"} +{"current_steps": 21952, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 4.773234720020808e-05, "epoch": 4.6825938566552905, "percentage": 66.89, "elapsed_time": "4 days, 14:22:25", "remaining_time": "2 days, 6:37:25"} +{"current_steps": 21953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 4.7724560541559023e-05, "epoch": 4.682807167235495, "percentage": 66.9, "elapsed_time": "4 days, 14:22:43", "remaining_time": "2 days, 6:37:07"} +{"current_steps": 21954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 4.771677424810713e-05, "epoch": 4.6830204778157, "percentage": 66.9, "elapsed_time": "4 days, 14:23:02", "remaining_time": "2 days, 6:36:49"} +{"current_steps": 21955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 4.770898831994045e-05, "epoch": 4.6832337883959045, "percentage": 66.9, "elapsed_time": "4 days, 14:23:20", "remaining_time": "2 days, 6:36:31"} +{"current_steps": 21956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 4.770120275714714e-05, "epoch": 4.683447098976109, "percentage": 66.91, "elapsed_time": "4 days, 14:23:38", "remaining_time": "2 days, 6:36:13"} +{"current_steps": 21957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 4.7693417559815255e-05, "epoch": 4.683660409556314, "percentage": 66.91, "elapsed_time": "4 days, 14:23:56", "remaining_time": "2 days, 6:35:55"} +{"current_steps": 21958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 4.768563272803288e-05, "epoch": 4.683873720136519, "percentage": 66.91, "elapsed_time": "4 days, 14:24:15", "remaining_time": "2 days, 6:35:37"} +{"current_steps": 21959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 4.767784826188815e-05, "epoch": 4.684087030716723, "percentage": 66.92, "elapsed_time": "4 days, 14:24:33", "remaining_time": "2 days, 6:35:19"} +{"current_steps": 21960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 4.7670064161469096e-05, "epoch": 4.684300341296928, "percentage": 66.92, "elapsed_time": "4 days, 14:24:51", "remaining_time": "2 days, 6:35:01"} +{"current_steps": 21961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 4.766228042686379e-05, "epoch": 4.684513651877133, "percentage": 66.92, "elapsed_time": "4 days, 14:25:09", "remaining_time": "2 days, 6:34:43"} +{"current_steps": 21962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 4.765449705816034e-05, "epoch": 4.684726962457338, "percentage": 66.92, "elapsed_time": "4 days, 14:25:27", "remaining_time": "2 days, 6:34:25"} +{"current_steps": 21963, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 4.764671405544679e-05, "epoch": 4.684940273037543, "percentage": 66.93, "elapsed_time": "4 days, 14:25:45", "remaining_time": "2 days, 6:34:06"} +{"current_steps": 21964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 4.763893141881122e-05, "epoch": 4.685153583617748, "percentage": 66.93, "elapsed_time": "4 days, 14:26:03", "remaining_time": "2 days, 6:33:48"} +{"current_steps": 21965, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 4.763114914834168e-05, "epoch": 4.685366894197952, "percentage": 66.93, "elapsed_time": "4 days, 14:26:22", "remaining_time": "2 days, 6:33:30"} +{"current_steps": 21966, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 4.762336724412624e-05, "epoch": 4.685580204778157, "percentage": 66.94, "elapsed_time": "4 days, 14:26:40", "remaining_time": "2 days, 6:33:12"} +{"current_steps": 21967, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 4.7615585706252925e-05, "epoch": 4.685793515358362, "percentage": 66.94, "elapsed_time": "4 days, 14:26:58", "remaining_time": "2 days, 6:32:54"} +{"current_steps": 21968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 4.7607804534809826e-05, "epoch": 4.686006825938566, "percentage": 66.94, "elapsed_time": "4 days, 14:27:16", "remaining_time": "2 days, 6:32:36"} +{"current_steps": 21969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 4.760002372988496e-05, "epoch": 4.686220136518771, "percentage": 66.95, "elapsed_time": "4 days, 14:27:34", "remaining_time": "2 days, 6:32:18"} +{"current_steps": 21970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 4.7592243291566365e-05, "epoch": 4.686433447098976, "percentage": 66.95, "elapsed_time": "4 days, 14:27:52", "remaining_time": "2 days, 6:32:00"} +{"current_steps": 21971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 4.7584463219942103e-05, "epoch": 4.686646757679181, "percentage": 66.95, "elapsed_time": "4 days, 14:28:10", "remaining_time": "2 days, 6:31:42"} +{"current_steps": 21972, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 4.757668351510017e-05, "epoch": 4.686860068259386, "percentage": 66.96, "elapsed_time": "4 days, 14:28:28", "remaining_time": "2 days, 6:31:23"} +{"current_steps": 21973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 4.7568904177128584e-05, "epoch": 4.687073378839591, "percentage": 66.96, "elapsed_time": "4 days, 14:28:46", "remaining_time": "2 days, 6:31:05"} +{"current_steps": 21974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 4.756112520611543e-05, "epoch": 4.687286689419795, "percentage": 66.96, "elapsed_time": "4 days, 14:29:05", "remaining_time": "2 days, 6:30:47"} +{"current_steps": 21975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 4.755334660214866e-05, "epoch": 4.6875, "percentage": 66.96, "elapsed_time": "4 days, 14:29:23", "remaining_time": "2 days, 6:30:29"} +{"current_steps": 21976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 4.754556836531634e-05, "epoch": 4.687713310580205, "percentage": 66.97, "elapsed_time": "4 days, 14:29:41", "remaining_time": "2 days, 6:30:11"} +{"current_steps": 21977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 4.753779049570644e-05, "epoch": 4.687926621160409, "percentage": 66.97, "elapsed_time": "4 days, 14:29:59", "remaining_time": "2 days, 6:29:53"} +{"current_steps": 21978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 4.7530012993406997e-05, "epoch": 4.688139931740614, "percentage": 66.97, "elapsed_time": "4 days, 14:30:17", "remaining_time": "2 days, 6:29:35"} +{"current_steps": 21979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 4.7522235858505995e-05, "epoch": 4.688353242320819, "percentage": 66.98, "elapsed_time": "4 days, 14:30:35", "remaining_time": "2 days, 6:29:17"} +{"current_steps": 21980, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 4.751445909109146e-05, "epoch": 4.688566552901024, "percentage": 66.98, "elapsed_time": "4 days, 14:30:53", "remaining_time": "2 days, 6:28:59"} +{"current_steps": 21981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 4.750668269125136e-05, "epoch": 4.688779863481229, "percentage": 66.98, "elapsed_time": "4 days, 14:31:12", "remaining_time": "2 days, 6:28:41"} +{"current_steps": 21982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 4.749890665907371e-05, "epoch": 4.688993174061434, "percentage": 66.99, "elapsed_time": "4 days, 14:31:30", "remaining_time": "2 days, 6:28:23"} +{"current_steps": 21983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 4.749113099464644e-05, "epoch": 4.689206484641638, "percentage": 66.99, "elapsed_time": "4 days, 14:31:48", "remaining_time": "2 days, 6:28:05"} +{"current_steps": 21984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 4.7483355698057596e-05, "epoch": 4.689419795221843, "percentage": 66.99, "elapsed_time": "4 days, 14:32:06", "remaining_time": "2 days, 6:27:47"} +{"current_steps": 21985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 4.747558076939511e-05, "epoch": 4.689633105802048, "percentage": 66.99, "elapsed_time": "4 days, 14:32:24", "remaining_time": "2 days, 6:27:29"} +{"current_steps": 21986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 4.746780620874699e-05, "epoch": 4.689846416382252, "percentage": 67.0, "elapsed_time": "4 days, 14:32:42", "remaining_time": "2 days, 6:27:10"} +{"current_steps": 21987, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 4.7460032016201176e-05, "epoch": 4.690059726962457, "percentage": 67.0, "elapsed_time": "4 days, 14:33:00", "remaining_time": "2 days, 6:26:52"} +{"current_steps": 21988, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 4.7452258191845656e-05, "epoch": 4.690273037542662, "percentage": 67.0, "elapsed_time": "4 days, 14:33:19", "remaining_time": "2 days, 6:26:34"} +{"current_steps": 21989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9465, "lr": 4.744448473576837e-05, "epoch": 4.690486348122867, "percentage": 67.01, "elapsed_time": "4 days, 14:33:37", "remaining_time": "2 days, 6:26:16"} +{"current_steps": 21990, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 4.7436711648057315e-05, "epoch": 4.690699658703072, "percentage": 67.01, "elapsed_time": "4 days, 14:33:55", "remaining_time": "2 days, 6:25:58"} +{"current_steps": 21991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 4.7428938928800385e-05, "epoch": 4.690912969283277, "percentage": 67.01, "elapsed_time": "4 days, 14:34:13", "remaining_time": "2 days, 6:25:40"} +{"current_steps": 21992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 4.742116657808557e-05, "epoch": 4.691126279863481, "percentage": 67.02, "elapsed_time": "4 days, 14:34:31", "remaining_time": "2 days, 6:25:22"} +{"current_steps": 21993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 4.741339459600083e-05, "epoch": 4.691339590443686, "percentage": 67.02, "elapsed_time": "4 days, 14:34:49", "remaining_time": "2 days, 6:25:04"} +{"current_steps": 21994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 4.740562298263406e-05, "epoch": 4.691552901023891, "percentage": 67.02, "elapsed_time": "4 days, 14:35:08", "remaining_time": "2 days, 6:24:46"} +{"current_steps": 21995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 4.7397851738073206e-05, "epoch": 4.6917662116040955, "percentage": 67.03, "elapsed_time": "4 days, 14:35:26", "remaining_time": "2 days, 6:24:28"} +{"current_steps": 21996, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 4.7390080862406206e-05, "epoch": 4.6919795221843, "percentage": 67.03, "elapsed_time": "4 days, 14:35:44", "remaining_time": "2 days, 6:24:10"} +{"current_steps": 21997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 4.738231035572098e-05, "epoch": 4.692192832764505, "percentage": 67.03, "elapsed_time": "4 days, 14:36:02", "remaining_time": "2 days, 6:23:52"} +{"current_steps": 21998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 4.737454021810548e-05, "epoch": 4.6924061433447095, "percentage": 67.03, "elapsed_time": "4 days, 14:36:20", "remaining_time": "2 days, 6:23:33"} +{"current_steps": 21999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 4.7366770449647596e-05, "epoch": 4.692619453924914, "percentage": 67.04, "elapsed_time": "4 days, 14:36:38", "remaining_time": "2 days, 6:23:15"} +{"current_steps": 22000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 4.7359001050435263e-05, "epoch": 4.69283276450512, "percentage": 67.04, "elapsed_time": "4 days, 14:36:56", "remaining_time": "2 days, 6:22:57"} +{"current_steps": 22001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9429, "lr": 4.735123202055636e-05, "epoch": 4.6930460750853245, "percentage": 67.04, "elapsed_time": "4 days, 14:37:14", "remaining_time": "2 days, 6:22:39"} +{"current_steps": 22002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 4.7343463360098836e-05, "epoch": 4.693259385665529, "percentage": 67.05, "elapsed_time": "4 days, 14:37:32", "remaining_time": "2 days, 6:22:21"} +{"current_steps": 22003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 4.733569506915057e-05, "epoch": 4.693472696245734, "percentage": 67.05, "elapsed_time": "4 days, 14:37:50", "remaining_time": "2 days, 6:22:03"} +{"current_steps": 22004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 4.7327927147799496e-05, "epoch": 4.6936860068259385, "percentage": 67.05, "elapsed_time": "4 days, 14:38:08", "remaining_time": "2 days, 6:21:45"} +{"current_steps": 22005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 4.7320159596133436e-05, "epoch": 4.693899317406143, "percentage": 67.06, "elapsed_time": "4 days, 14:38:26", "remaining_time": "2 days, 6:21:27"} +{"current_steps": 22006, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 4.7312392414240334e-05, "epoch": 4.694112627986348, "percentage": 67.06, "elapsed_time": "4 days, 14:38:44", "remaining_time": "2 days, 6:21:09"} +{"current_steps": 22007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 4.7304625602208045e-05, "epoch": 4.694325938566553, "percentage": 67.06, "elapsed_time": "4 days, 14:39:02", "remaining_time": "2 days, 6:20:50"} +{"current_steps": 22008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 4.729685916012448e-05, "epoch": 4.694539249146757, "percentage": 67.06, "elapsed_time": "4 days, 14:39:20", "remaining_time": "2 days, 6:20:32"} +{"current_steps": 22009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 4.7289093088077496e-05, "epoch": 4.694752559726963, "percentage": 67.07, "elapsed_time": "4 days, 14:39:39", "remaining_time": "2 days, 6:20:14"} +{"current_steps": 22010, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 4.728132738615499e-05, "epoch": 4.6949658703071675, "percentage": 67.07, "elapsed_time": "4 days, 14:39:57", "remaining_time": "2 days, 6:19:56"} +{"current_steps": 22011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 4.727356205444478e-05, "epoch": 4.695179180887372, "percentage": 67.07, "elapsed_time": "4 days, 14:40:15", "remaining_time": "2 days, 6:19:38"} +{"current_steps": 22012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 4.7265797093034795e-05, "epoch": 4.695392491467577, "percentage": 67.08, "elapsed_time": "4 days, 14:40:33", "remaining_time": "2 days, 6:19:20"} +{"current_steps": 22013, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 4.725803250201286e-05, "epoch": 4.6956058020477816, "percentage": 67.08, "elapsed_time": "4 days, 14:40:51", "remaining_time": "2 days, 6:19:02"} +{"current_steps": 22014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 4.7250268281466836e-05, "epoch": 4.695819112627986, "percentage": 67.08, "elapsed_time": "4 days, 14:41:09", "remaining_time": "2 days, 6:18:44"} +{"current_steps": 22015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 4.72425044314846e-05, "epoch": 4.696032423208191, "percentage": 67.09, "elapsed_time": "4 days, 14:41:27", "remaining_time": "2 days, 6:18:26"} +{"current_steps": 22016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 4.723474095215397e-05, "epoch": 4.696245733788396, "percentage": 67.09, "elapsed_time": "4 days, 14:41:45", "remaining_time": "2 days, 6:18:08"} +{"current_steps": 22017, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 4.722697784356278e-05, "epoch": 4.6964590443686, "percentage": 67.09, "elapsed_time": "4 days, 14:42:04", "remaining_time": "2 days, 6:17:49"} +{"current_steps": 22018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 4.72192151057989e-05, "epoch": 4.696672354948806, "percentage": 67.1, "elapsed_time": "4 days, 14:42:22", "remaining_time": "2 days, 6:17:31"} +{"current_steps": 22019, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 4.721145273895013e-05, "epoch": 4.6968856655290105, "percentage": 67.1, "elapsed_time": "4 days, 14:42:40", "remaining_time": "2 days, 6:17:13"} +{"current_steps": 22020, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 4.720369074310434e-05, "epoch": 4.697098976109215, "percentage": 67.1, "elapsed_time": "4 days, 14:42:58", "remaining_time": "2 days, 6:16:55"} +{"current_steps": 22021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 4.719592911834934e-05, "epoch": 4.69731228668942, "percentage": 67.1, "elapsed_time": "4 days, 14:43:16", "remaining_time": "2 days, 6:16:37"} +{"current_steps": 22022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 4.718816786477295e-05, "epoch": 4.697525597269625, "percentage": 67.11, "elapsed_time": "4 days, 14:43:34", "remaining_time": "2 days, 6:16:19"} +{"current_steps": 22023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 4.718040698246299e-05, "epoch": 4.697738907849829, "percentage": 67.11, "elapsed_time": "4 days, 14:43:52", "remaining_time": "2 days, 6:16:01"} +{"current_steps": 22024, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 4.717264647150728e-05, "epoch": 4.697952218430034, "percentage": 67.11, "elapsed_time": "4 days, 14:44:10", "remaining_time": "2 days, 6:15:43"} +{"current_steps": 22025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 4.7164886331993616e-05, "epoch": 4.698165529010239, "percentage": 67.12, "elapsed_time": "4 days, 14:44:28", "remaining_time": "2 days, 6:15:25"} +{"current_steps": 22026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 4.715712656400984e-05, "epoch": 4.698378839590443, "percentage": 67.12, "elapsed_time": "4 days, 14:44:46", "remaining_time": "2 days, 6:15:06"} +{"current_steps": 22027, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 4.714936716764374e-05, "epoch": 4.698592150170649, "percentage": 67.12, "elapsed_time": "4 days, 14:45:04", "remaining_time": "2 days, 6:14:48"} +{"current_steps": 22028, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 4.714160814298309e-05, "epoch": 4.698805460750854, "percentage": 67.13, "elapsed_time": "4 days, 14:45:22", "remaining_time": "2 days, 6:14:30"} +{"current_steps": 22029, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 4.713384949011568e-05, "epoch": 4.699018771331058, "percentage": 67.13, "elapsed_time": "4 days, 14:45:41", "remaining_time": "2 days, 6:14:12"} +{"current_steps": 22030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 4.712609120912932e-05, "epoch": 4.699232081911263, "percentage": 67.13, "elapsed_time": "4 days, 14:45:59", "remaining_time": "2 days, 6:13:54"} +{"current_steps": 22031, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 4.711833330011179e-05, "epoch": 4.699445392491468, "percentage": 67.13, "elapsed_time": "4 days, 14:46:17", "remaining_time": "2 days, 6:13:36"} +{"current_steps": 22032, "total_steps": 32816, "loss": 0.852, "lr": 4.711057576315089e-05, "epoch": 4.699658703071672, "percentage": 67.14, "elapsed_time": "4 days, 14:46:35", "remaining_time": "2 days, 6:13:18"} +{"current_steps": 22033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 4.710281859833435e-05, "epoch": 4.699872013651877, "percentage": 67.14, "elapsed_time": "4 days, 14:46:54", "remaining_time": "2 days, 6:13:00"} +{"current_steps": 22034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 4.7095061805749994e-05, "epoch": 4.700085324232082, "percentage": 67.14, "elapsed_time": "4 days, 14:47:12", "remaining_time": "2 days, 6:12:42"} +{"current_steps": 22035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 4.708730538548555e-05, "epoch": 4.700298634812286, "percentage": 67.15, "elapsed_time": "4 days, 14:47:30", "remaining_time": "2 days, 6:12:24"} +{"current_steps": 22036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 4.707954933762881e-05, "epoch": 4.700511945392492, "percentage": 67.15, "elapsed_time": "4 days, 14:47:48", "remaining_time": "2 days, 6:12:06"} +{"current_steps": 22037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 4.707179366226751e-05, "epoch": 4.700725255972696, "percentage": 67.15, "elapsed_time": "4 days, 14:48:06", "remaining_time": "2 days, 6:11:48"} +{"current_steps": 22038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 4.706403835948947e-05, "epoch": 4.700938566552901, "percentage": 67.16, "elapsed_time": "4 days, 14:48:24", "remaining_time": "2 days, 6:11:30"} +{"current_steps": 22039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 4.705628342938234e-05, "epoch": 4.701151877133106, "percentage": 67.16, "elapsed_time": "4 days, 14:48:42", "remaining_time": "2 days, 6:11:12"} +{"current_steps": 22040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 4.704852887203393e-05, "epoch": 4.701365187713311, "percentage": 67.16, "elapsed_time": "4 days, 14:49:01", "remaining_time": "2 days, 6:10:53"} +{"current_steps": 22041, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 4.7040774687531955e-05, "epoch": 4.701578498293515, "percentage": 67.17, "elapsed_time": "4 days, 14:49:19", "remaining_time": "2 days, 6:10:35"} +{"current_steps": 22042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 4.703302087596418e-05, "epoch": 4.70179180887372, "percentage": 67.17, "elapsed_time": "4 days, 14:49:38", "remaining_time": "2 days, 6:10:18"} +{"current_steps": 22043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 4.7025267437418326e-05, "epoch": 4.702005119453925, "percentage": 67.17, "elapsed_time": "4 days, 14:49:56", "remaining_time": "2 days, 6:09:59"} +{"current_steps": 22044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 4.7017514371982135e-05, "epoch": 4.702218430034129, "percentage": 67.17, "elapsed_time": "4 days, 14:50:14", "remaining_time": "2 days, 6:09:41"} +{"current_steps": 22045, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 4.700976167974331e-05, "epoch": 4.702431740614334, "percentage": 67.18, "elapsed_time": "4 days, 14:50:32", "remaining_time": "2 days, 6:09:23"} +{"current_steps": 22046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9367, "lr": 4.700200936078959e-05, "epoch": 4.702645051194539, "percentage": 67.18, "elapsed_time": "4 days, 14:50:50", "remaining_time": "2 days, 6:09:05"} +{"current_steps": 22047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 4.6994257415208694e-05, "epoch": 4.702858361774744, "percentage": 67.18, "elapsed_time": "4 days, 14:51:08", "remaining_time": "2 days, 6:08:47"} +{"current_steps": 22048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 4.698650584308834e-05, "epoch": 4.703071672354949, "percentage": 67.19, "elapsed_time": "4 days, 14:51:26", "remaining_time": "2 days, 6:08:29"} +{"current_steps": 22049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 4.697875464451623e-05, "epoch": 4.703284982935154, "percentage": 67.19, "elapsed_time": "4 days, 14:51:44", "remaining_time": "2 days, 6:08:11"} +{"current_steps": 22050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 4.697100381958006e-05, "epoch": 4.703498293515358, "percentage": 67.19, "elapsed_time": "4 days, 14:52:02", "remaining_time": "2 days, 6:07:53"} +{"current_steps": 22051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 4.696325336836752e-05, "epoch": 4.703711604095563, "percentage": 67.2, "elapsed_time": "4 days, 14:52:20", "remaining_time": "2 days, 6:07:35"} +{"current_steps": 22052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 4.695550329096634e-05, "epoch": 4.703924914675768, "percentage": 67.2, "elapsed_time": "4 days, 14:52:38", "remaining_time": "2 days, 6:07:16"} +{"current_steps": 22053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 4.694775358746419e-05, "epoch": 4.7041382252559725, "percentage": 67.2, "elapsed_time": "4 days, 14:52:56", "remaining_time": "2 days, 6:06:58"} +{"current_steps": 22054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 4.694000425794876e-05, "epoch": 4.704351535836177, "percentage": 67.21, "elapsed_time": "4 days, 14:53:14", "remaining_time": "2 days, 6:06:40"} +{"current_steps": 22055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 4.6932255302507736e-05, "epoch": 4.704564846416382, "percentage": 67.21, "elapsed_time": "4 days, 14:53:32", "remaining_time": "2 days, 6:06:22"} +{"current_steps": 22056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 4.692450672122881e-05, "epoch": 4.704778156996587, "percentage": 67.21, "elapsed_time": "4 days, 14:53:51", "remaining_time": "2 days, 6:06:04"} +{"current_steps": 22057, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 4.691675851419964e-05, "epoch": 4.704991467576792, "percentage": 67.21, "elapsed_time": "4 days, 14:54:09", "remaining_time": "2 days, 6:05:46"} +{"current_steps": 22058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 4.6909010681507905e-05, "epoch": 4.705204778156997, "percentage": 67.22, "elapsed_time": "4 days, 14:54:27", "remaining_time": "2 days, 6:05:28"} +{"current_steps": 22059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 4.690126322324126e-05, "epoch": 4.7054180887372015, "percentage": 67.22, "elapsed_time": "4 days, 14:54:45", "remaining_time": "2 days, 6:05:10"} +{"current_steps": 22060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 4.6893516139487425e-05, "epoch": 4.705631399317406, "percentage": 67.22, "elapsed_time": "4 days, 14:55:04", "remaining_time": "2 days, 6:04:52"} +{"current_steps": 22061, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 4.688576943033399e-05, "epoch": 4.705844709897611, "percentage": 67.23, "elapsed_time": "4 days, 14:55:22", "remaining_time": "2 days, 6:04:34"} +{"current_steps": 22062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 4.687802309586861e-05, "epoch": 4.7060580204778155, "percentage": 67.23, "elapsed_time": "4 days, 14:55:40", "remaining_time": "2 days, 6:04:16"} +{"current_steps": 22063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 4.6870277136178965e-05, "epoch": 4.70627133105802, "percentage": 67.23, "elapsed_time": "4 days, 14:55:58", "remaining_time": "2 days, 6:03:58"} +{"current_steps": 22064, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 4.686253155135269e-05, "epoch": 4.706484641638225, "percentage": 67.24, "elapsed_time": "4 days, 14:56:16", "remaining_time": "2 days, 6:03:39"} +{"current_steps": 22065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 4.685478634147742e-05, "epoch": 4.7066979522184305, "percentage": 67.24, "elapsed_time": "4 days, 14:56:34", "remaining_time": "2 days, 6:03:21"} +{"current_steps": 22066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 4.684704150664082e-05, "epoch": 4.706911262798635, "percentage": 67.24, "elapsed_time": "4 days, 14:56:52", "remaining_time": "2 days, 6:03:03"} +{"current_steps": 22067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 4.6839297046930486e-05, "epoch": 4.70712457337884, "percentage": 67.24, "elapsed_time": "4 days, 14:57:10", "remaining_time": "2 days, 6:02:45"} +{"current_steps": 22068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 4.683155296243406e-05, "epoch": 4.7073378839590445, "percentage": 67.25, "elapsed_time": "4 days, 14:57:28", "remaining_time": "2 days, 6:02:27"} +{"current_steps": 22069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 4.682380925323918e-05, "epoch": 4.707551194539249, "percentage": 67.25, "elapsed_time": "4 days, 14:57:47", "remaining_time": "2 days, 6:02:09"} +{"current_steps": 22070, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 4.681606591943346e-05, "epoch": 4.707764505119454, "percentage": 67.25, "elapsed_time": "4 days, 14:58:05", "remaining_time": "2 days, 6:01:51"} +{"current_steps": 22071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 4.6808322961104525e-05, "epoch": 4.707977815699659, "percentage": 67.26, "elapsed_time": "4 days, 14:58:23", "remaining_time": "2 days, 6:01:33"} +{"current_steps": 22072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 4.680058037833995e-05, "epoch": 4.708191126279863, "percentage": 67.26, "elapsed_time": "4 days, 14:58:42", "remaining_time": "2 days, 6:01:15"} +{"current_steps": 22073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 4.679283817122738e-05, "epoch": 4.708404436860068, "percentage": 67.26, "elapsed_time": "4 days, 14:59:00", "remaining_time": "2 days, 6:00:57"} +{"current_steps": 22074, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 4.678509633985441e-05, "epoch": 4.7086177474402735, "percentage": 67.27, "elapsed_time": "4 days, 14:59:18", "remaining_time": "2 days, 6:00:39"} +{"current_steps": 22075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 4.677735488430861e-05, "epoch": 4.708831058020478, "percentage": 67.27, "elapsed_time": "4 days, 14:59:36", "remaining_time": "2 days, 6:00:21"} +{"current_steps": 22076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 4.676961380467761e-05, "epoch": 4.709044368600683, "percentage": 67.27, "elapsed_time": "4 days, 14:59:54", "remaining_time": "2 days, 6:00:03"} +{"current_steps": 22077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 4.676187310104898e-05, "epoch": 4.709257679180888, "percentage": 67.28, "elapsed_time": "4 days, 15:00:13", "remaining_time": "2 days, 5:59:45"} +{"current_steps": 22078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 4.675413277351034e-05, "epoch": 4.709470989761092, "percentage": 67.28, "elapsed_time": "4 days, 15:00:31", "remaining_time": "2 days, 5:59:27"} +{"current_steps": 22079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 4.674639282214921e-05, "epoch": 4.709684300341297, "percentage": 67.28, "elapsed_time": "4 days, 15:00:49", "remaining_time": "2 days, 5:59:09"} +{"current_steps": 22080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 4.673865324705324e-05, "epoch": 4.709897610921502, "percentage": 67.28, "elapsed_time": "4 days, 15:01:07", "remaining_time": "2 days, 5:58:50"} +{"current_steps": 22081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 4.6730914048309936e-05, "epoch": 4.710110921501706, "percentage": 67.29, "elapsed_time": "4 days, 15:01:25", "remaining_time": "2 days, 5:58:32"} +{"current_steps": 22082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 4.672317522600694e-05, "epoch": 4.710324232081911, "percentage": 67.29, "elapsed_time": "4 days, 15:01:43", "remaining_time": "2 days, 5:58:14"} +{"current_steps": 22083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9469, "lr": 4.671543678023176e-05, "epoch": 4.710537542662116, "percentage": 67.29, "elapsed_time": "4 days, 15:02:01", "remaining_time": "2 days, 5:57:56"} +{"current_steps": 22084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 4.670769871107198e-05, "epoch": 4.71075085324232, "percentage": 67.3, "elapsed_time": "4 days, 15:02:19", "remaining_time": "2 days, 5:57:38"} +{"current_steps": 22085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 4.6699961018615125e-05, "epoch": 4.710964163822526, "percentage": 67.3, "elapsed_time": "4 days, 15:02:37", "remaining_time": "2 days, 5:57:20"} +{"current_steps": 22086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 4.6692223702948756e-05, "epoch": 4.711177474402731, "percentage": 67.3, "elapsed_time": "4 days, 15:02:55", "remaining_time": "2 days, 5:57:02"} +{"current_steps": 22087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 4.668448676416047e-05, "epoch": 4.711390784982935, "percentage": 67.31, "elapsed_time": "4 days, 15:03:13", "remaining_time": "2 days, 5:56:44"} +{"current_steps": 22088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 4.667675020233778e-05, "epoch": 4.71160409556314, "percentage": 67.31, "elapsed_time": "4 days, 15:03:31", "remaining_time": "2 days, 5:56:26"} +{"current_steps": 22089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 4.666901401756821e-05, "epoch": 4.711817406143345, "percentage": 67.31, "elapsed_time": "4 days, 15:03:50", "remaining_time": "2 days, 5:56:07"} +{"current_steps": 22090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 4.6661278209939284e-05, "epoch": 4.712030716723549, "percentage": 67.31, "elapsed_time": "4 days, 15:04:08", "remaining_time": "2 days, 5:55:49"} +{"current_steps": 22091, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 4.665354277953858e-05, "epoch": 4.712244027303754, "percentage": 67.32, "elapsed_time": "4 days, 15:04:26", "remaining_time": "2 days, 5:55:31"} +{"current_steps": 22092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 4.6645807726453605e-05, "epoch": 4.712457337883959, "percentage": 67.32, "elapsed_time": "4 days, 15:04:44", "remaining_time": "2 days, 5:55:13"} +{"current_steps": 22093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 4.6638073050771876e-05, "epoch": 4.712670648464163, "percentage": 67.32, "elapsed_time": "4 days, 15:05:02", "remaining_time": "2 days, 5:54:55"} +{"current_steps": 22094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 4.663033875258091e-05, "epoch": 4.712883959044369, "percentage": 67.33, "elapsed_time": "4 days, 15:05:21", "remaining_time": "2 days, 5:54:37"} +{"current_steps": 22095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 4.662260483196823e-05, "epoch": 4.713097269624574, "percentage": 67.33, "elapsed_time": "4 days, 15:05:39", "remaining_time": "2 days, 5:54:19"} +{"current_steps": 22096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 4.661487128902133e-05, "epoch": 4.713310580204778, "percentage": 67.33, "elapsed_time": "4 days, 15:05:57", "remaining_time": "2 days, 5:54:01"} +{"current_steps": 22097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 4.6607138123827727e-05, "epoch": 4.713523890784983, "percentage": 67.34, "elapsed_time": "4 days, 15:06:15", "remaining_time": "2 days, 5:53:43"} +{"current_steps": 22098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 4.659940533647488e-05, "epoch": 4.713737201365188, "percentage": 67.34, "elapsed_time": "4 days, 15:06:33", "remaining_time": "2 days, 5:53:25"} +{"current_steps": 22099, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 4.659167292705036e-05, "epoch": 4.713950511945392, "percentage": 67.34, "elapsed_time": "4 days, 15:06:51", "remaining_time": "2 days, 5:53:07"} +{"current_steps": 22100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 4.658394089564162e-05, "epoch": 4.714163822525597, "percentage": 67.35, "elapsed_time": "4 days, 15:07:09", "remaining_time": "2 days, 5:52:49"} +{"current_steps": 22101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 4.657620924233615e-05, "epoch": 4.714377133105802, "percentage": 67.35, "elapsed_time": "4 days, 15:07:27", "remaining_time": "2 days, 5:52:31"} +{"current_steps": 22102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 4.65684779672214e-05, "epoch": 4.714590443686006, "percentage": 67.35, "elapsed_time": "4 days, 15:07:46", "remaining_time": "2 days, 5:52:13"} +{"current_steps": 22103, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 4.6560747070384926e-05, "epoch": 4.714803754266212, "percentage": 67.35, "elapsed_time": "4 days, 15:08:04", "remaining_time": "2 days, 5:51:54"} +{"current_steps": 22104, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 4.6553016551914156e-05, "epoch": 4.715017064846417, "percentage": 67.36, "elapsed_time": "4 days, 15:08:23", "remaining_time": "2 days, 5:51:37"} +{"current_steps": 22105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 4.6545286411896576e-05, "epoch": 4.715230375426621, "percentage": 67.36, "elapsed_time": "4 days, 15:08:41", "remaining_time": "2 days, 5:51:19"} +{"current_steps": 22106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 4.6537556650419625e-05, "epoch": 4.715443686006826, "percentage": 67.36, "elapsed_time": "4 days, 15:08:59", "remaining_time": "2 days, 5:51:01"} +{"current_steps": 22107, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 4.652982726757079e-05, "epoch": 4.715656996587031, "percentage": 67.37, "elapsed_time": "4 days, 15:09:17", "remaining_time": "2 days, 5:50:42"} +{"current_steps": 22108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 4.652209826343753e-05, "epoch": 4.715870307167235, "percentage": 67.37, "elapsed_time": "4 days, 15:09:35", "remaining_time": "2 days, 5:50:24"} +{"current_steps": 22109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 4.651436963810728e-05, "epoch": 4.71608361774744, "percentage": 67.37, "elapsed_time": "4 days, 15:09:53", "remaining_time": "2 days, 5:50:06"} +{"current_steps": 22110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 4.650664139166748e-05, "epoch": 4.716296928327645, "percentage": 67.38, "elapsed_time": "4 days, 15:10:11", "remaining_time": "2 days, 5:49:48"} +{"current_steps": 22111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 4.649891352420563e-05, "epoch": 4.7165102389078495, "percentage": 67.38, "elapsed_time": "4 days, 15:10:29", "remaining_time": "2 days, 5:49:30"} +{"current_steps": 22112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 4.6491186035809126e-05, "epoch": 4.716723549488055, "percentage": 67.38, "elapsed_time": "4 days, 15:10:47", "remaining_time": "2 days, 5:49:12"} +{"current_steps": 22113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 4.648345892656542e-05, "epoch": 4.71693686006826, "percentage": 67.38, "elapsed_time": "4 days, 15:11:06", "remaining_time": "2 days, 5:48:54"} +{"current_steps": 22114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 4.64757321965619e-05, "epoch": 4.717150170648464, "percentage": 67.39, "elapsed_time": "4 days, 15:11:24", "remaining_time": "2 days, 5:48:36"} +{"current_steps": 22115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 4.646800584588608e-05, "epoch": 4.717363481228669, "percentage": 67.39, "elapsed_time": "4 days, 15:11:42", "remaining_time": "2 days, 5:48:18"} +{"current_steps": 22116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 4.646027987462535e-05, "epoch": 4.717576791808874, "percentage": 67.39, "elapsed_time": "4 days, 15:12:00", "remaining_time": "2 days, 5:48:00"} +{"current_steps": 22117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 4.645255428286708e-05, "epoch": 4.7177901023890785, "percentage": 67.4, "elapsed_time": "4 days, 15:12:18", "remaining_time": "2 days, 5:47:42"} +{"current_steps": 22118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 4.6444829070698735e-05, "epoch": 4.718003412969283, "percentage": 67.4, "elapsed_time": "4 days, 15:12:36", "remaining_time": "2 days, 5:47:23"} +{"current_steps": 22119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 4.643710423820772e-05, "epoch": 4.718216723549488, "percentage": 67.4, "elapsed_time": "4 days, 15:12:55", "remaining_time": "2 days, 5:47:06"} +{"current_steps": 22120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 4.6429379785481444e-05, "epoch": 4.7184300341296925, "percentage": 67.41, "elapsed_time": "4 days, 15:13:13", "remaining_time": "2 days, 5:46:48"} +{"current_steps": 22121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 4.642165571260728e-05, "epoch": 4.718643344709898, "percentage": 67.41, "elapsed_time": "4 days, 15:13:31", "remaining_time": "2 days, 5:46:30"} +{"current_steps": 22122, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 4.6413932019672625e-05, "epoch": 4.718856655290102, "percentage": 67.41, "elapsed_time": "4 days, 15:13:49", "remaining_time": "2 days, 5:46:11"} +{"current_steps": 22123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 4.640620870676493e-05, "epoch": 4.7190699658703075, "percentage": 67.42, "elapsed_time": "4 days, 15:14:08", "remaining_time": "2 days, 5:45:53"} +{"current_steps": 22124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 4.639848577397155e-05, "epoch": 4.719283276450512, "percentage": 67.42, "elapsed_time": "4 days, 15:14:26", "remaining_time": "2 days, 5:45:35"} +{"current_steps": 22125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8528, "lr": 4.6390763221379855e-05, "epoch": 4.719496587030717, "percentage": 67.42, "elapsed_time": "4 days, 15:14:44", "remaining_time": "2 days, 5:45:17"} +{"current_steps": 22126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 4.6383041049077216e-05, "epoch": 4.7197098976109215, "percentage": 67.42, "elapsed_time": "4 days, 15:15:03", "remaining_time": "2 days, 5:44:59"} +{"current_steps": 22127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 4.637531925715111e-05, "epoch": 4.719923208191126, "percentage": 67.43, "elapsed_time": "4 days, 15:15:21", "remaining_time": "2 days, 5:44:41"} +{"current_steps": 22128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 4.636759784568877e-05, "epoch": 4.720136518771331, "percentage": 67.43, "elapsed_time": "4 days, 15:15:39", "remaining_time": "2 days, 5:44:23"} +{"current_steps": 22129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 4.635987681477762e-05, "epoch": 4.720349829351536, "percentage": 67.43, "elapsed_time": "4 days, 15:15:57", "remaining_time": "2 days, 5:44:05"} +{"current_steps": 22130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 4.635215616450506e-05, "epoch": 4.72056313993174, "percentage": 67.44, "elapsed_time": "4 days, 15:16:15", "remaining_time": "2 days, 5:43:47"} +{"current_steps": 22131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 4.63444358949584e-05, "epoch": 4.720776450511945, "percentage": 67.44, "elapsed_time": "4 days, 15:16:34", "remaining_time": "2 days, 5:43:29"} +{"current_steps": 22132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 4.633671600622503e-05, "epoch": 4.7209897610921505, "percentage": 67.44, "elapsed_time": "4 days, 15:16:52", "remaining_time": "2 days, 5:43:11"} +{"current_steps": 22133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 4.632899649839228e-05, "epoch": 4.721203071672355, "percentage": 67.45, "elapsed_time": "4 days, 15:17:10", "remaining_time": "2 days, 5:42:53"} +{"current_steps": 22134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 4.632127737154747e-05, "epoch": 4.72141638225256, "percentage": 67.45, "elapsed_time": "4 days, 15:17:28", "remaining_time": "2 days, 5:42:35"} +{"current_steps": 22135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 4.631355862577801e-05, "epoch": 4.721629692832765, "percentage": 67.45, "elapsed_time": "4 days, 15:17:46", "remaining_time": "2 days, 5:42:17"} +{"current_steps": 22136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 4.6305840261171194e-05, "epoch": 4.721843003412969, "percentage": 67.45, "elapsed_time": "4 days, 15:18:04", "remaining_time": "2 days, 5:41:59"} +{"current_steps": 22137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 4.629812227781436e-05, "epoch": 4.722056313993174, "percentage": 67.46, "elapsed_time": "4 days, 15:18:22", "remaining_time": "2 days, 5:41:40"} +{"current_steps": 22138, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 4.6290404675794846e-05, "epoch": 4.722269624573379, "percentage": 67.46, "elapsed_time": "4 days, 15:18:40", "remaining_time": "2 days, 5:41:22"} +{"current_steps": 22139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 4.6282687455199966e-05, "epoch": 4.722482935153583, "percentage": 67.46, "elapsed_time": "4 days, 15:18:58", "remaining_time": "2 days, 5:41:04"} +{"current_steps": 22140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 4.6274970616117046e-05, "epoch": 4.722696245733788, "percentage": 67.47, "elapsed_time": "4 days, 15:19:16", "remaining_time": "2 days, 5:40:46"} +{"current_steps": 22141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 4.626725415863337e-05, "epoch": 4.722909556313994, "percentage": 67.47, "elapsed_time": "4 days, 15:19:35", "remaining_time": "2 days, 5:40:28"} +{"current_steps": 22142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 4.6259538082836316e-05, "epoch": 4.723122866894198, "percentage": 67.47, "elapsed_time": "4 days, 15:19:53", "remaining_time": "2 days, 5:40:10"} +{"current_steps": 22143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 4.625182238881315e-05, "epoch": 4.723336177474403, "percentage": 67.48, "elapsed_time": "4 days, 15:20:11", "remaining_time": "2 days, 5:39:52"} +{"current_steps": 22144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 4.6244107076651175e-05, "epoch": 4.723549488054608, "percentage": 67.48, "elapsed_time": "4 days, 15:20:29", "remaining_time": "2 days, 5:39:34"} +{"current_steps": 22145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 4.623639214643771e-05, "epoch": 4.723762798634812, "percentage": 67.48, "elapsed_time": "4 days, 15:20:47", "remaining_time": "2 days, 5:39:16"} +{"current_steps": 22146, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 4.622867759825999e-05, "epoch": 4.723976109215017, "percentage": 67.49, "elapsed_time": "4 days, 15:21:05", "remaining_time": "2 days, 5:38:58"} +{"current_steps": 22147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 4.6220963432205394e-05, "epoch": 4.724189419795222, "percentage": 67.49, "elapsed_time": "4 days, 15:21:23", "remaining_time": "2 days, 5:38:40"} +{"current_steps": 22148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 4.621324964836117e-05, "epoch": 4.724402730375426, "percentage": 67.49, "elapsed_time": "4 days, 15:21:41", "remaining_time": "2 days, 5:38:21"} +{"current_steps": 22149, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 4.620553624681458e-05, "epoch": 4.724616040955631, "percentage": 67.49, "elapsed_time": "4 days, 15:22:00", "remaining_time": "2 days, 5:38:03"} +{"current_steps": 22150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 4.619782322765292e-05, "epoch": 4.724829351535837, "percentage": 67.5, "elapsed_time": "4 days, 15:22:18", "remaining_time": "2 days, 5:37:45"} +{"current_steps": 22151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 4.619011059096347e-05, "epoch": 4.725042662116041, "percentage": 67.5, "elapsed_time": "4 days, 15:22:36", "remaining_time": "2 days, 5:37:27"} +{"current_steps": 22152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 4.618239833683347e-05, "epoch": 4.725255972696246, "percentage": 67.5, "elapsed_time": "4 days, 15:22:54", "remaining_time": "2 days, 5:37:09"} +{"current_steps": 22153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 4.6174686465350176e-05, "epoch": 4.725469283276451, "percentage": 67.51, "elapsed_time": "4 days, 15:23:12", "remaining_time": "2 days, 5:36:51"} +{"current_steps": 22154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 4.616697497660091e-05, "epoch": 4.725682593856655, "percentage": 67.51, "elapsed_time": "4 days, 15:23:30", "remaining_time": "2 days, 5:36:33"} +{"current_steps": 22155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 4.615926387067289e-05, "epoch": 4.72589590443686, "percentage": 67.51, "elapsed_time": "4 days, 15:23:48", "remaining_time": "2 days, 5:36:15"} +{"current_steps": 22156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 4.615155314765336e-05, "epoch": 4.726109215017065, "percentage": 67.52, "elapsed_time": "4 days, 15:24:06", "remaining_time": "2 days, 5:35:57"} +{"current_steps": 22157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 4.614384280762958e-05, "epoch": 4.726322525597269, "percentage": 67.52, "elapsed_time": "4 days, 15:24:24", "remaining_time": "2 days, 5:35:39"} +{"current_steps": 22158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 4.613613285068876e-05, "epoch": 4.726535836177474, "percentage": 67.52, "elapsed_time": "4 days, 15:24:42", "remaining_time": "2 days, 5:35:20"} +{"current_steps": 22159, "total_steps": 32816, "loss": 0.8477, "lr": 4.61284232769182e-05, "epoch": 4.72674914675768, "percentage": 67.52, "elapsed_time": "4 days, 15:25:01", "remaining_time": "2 days, 5:35:02"} +{"current_steps": 22160, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 4.61207140864051e-05, "epoch": 4.726962457337884, "percentage": 67.53, "elapsed_time": "4 days, 15:25:19", "remaining_time": "2 days, 5:34:44"} +{"current_steps": 22161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 4.611300527923669e-05, "epoch": 4.727175767918089, "percentage": 67.53, "elapsed_time": "4 days, 15:25:37", "remaining_time": "2 days, 5:34:26"} +{"current_steps": 22162, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 4.610529685550018e-05, "epoch": 4.727389078498294, "percentage": 67.53, "elapsed_time": "4 days, 15:25:55", "remaining_time": "2 days, 5:34:08"} +{"current_steps": 22163, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 4.609758881528283e-05, "epoch": 4.727602389078498, "percentage": 67.54, "elapsed_time": "4 days, 15:26:13", "remaining_time": "2 days, 5:33:50"} +{"current_steps": 22164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 4.608988115867181e-05, "epoch": 4.727815699658703, "percentage": 67.54, "elapsed_time": "4 days, 15:26:31", "remaining_time": "2 days, 5:33:32"} +{"current_steps": 22165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 4.6082173885754344e-05, "epoch": 4.728029010238908, "percentage": 67.54, "elapsed_time": "4 days, 15:26:49", "remaining_time": "2 days, 5:33:14"} +{"current_steps": 22166, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 4.6074466996617666e-05, "epoch": 4.728242320819112, "percentage": 67.55, "elapsed_time": "4 days, 15:27:07", "remaining_time": "2 days, 5:32:55"} +{"current_steps": 22167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 4.6066760491348974e-05, "epoch": 4.728455631399317, "percentage": 67.55, "elapsed_time": "4 days, 15:27:25", "remaining_time": "2 days, 5:32:37"} +{"current_steps": 22168, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 4.6059054370035466e-05, "epoch": 4.728668941979522, "percentage": 67.55, "elapsed_time": "4 days, 15:27:43", "remaining_time": "2 days, 5:32:19"} +{"current_steps": 22169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 4.605134863276432e-05, "epoch": 4.7288822525597265, "percentage": 67.56, "elapsed_time": "4 days, 15:28:01", "remaining_time": "2 days, 5:32:01"} +{"current_steps": 22170, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 4.60436432796227e-05, "epoch": 4.729095563139932, "percentage": 67.56, "elapsed_time": "4 days, 15:28:20", "remaining_time": "2 days, 5:31:43"} +{"current_steps": 22171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 4.603593831069786e-05, "epoch": 4.729308873720137, "percentage": 67.56, "elapsed_time": "4 days, 15:28:38", "remaining_time": "2 days, 5:31:25"} +{"current_steps": 22172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 4.602823372607698e-05, "epoch": 4.729522184300341, "percentage": 67.56, "elapsed_time": "4 days, 15:28:56", "remaining_time": "2 days, 5:31:07"} +{"current_steps": 22173, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 4.6020529525847144e-05, "epoch": 4.729735494880546, "percentage": 67.57, "elapsed_time": "4 days, 15:29:14", "remaining_time": "2 days, 5:30:49"} +{"current_steps": 22174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 4.601282571009562e-05, "epoch": 4.729948805460751, "percentage": 67.57, "elapsed_time": "4 days, 15:29:32", "remaining_time": "2 days, 5:30:31"} +{"current_steps": 22175, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 4.600512227890954e-05, "epoch": 4.7301621160409555, "percentage": 67.57, "elapsed_time": "4 days, 15:29:50", "remaining_time": "2 days, 5:30:13"} +{"current_steps": 22176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 4.599741923237608e-05, "epoch": 4.73037542662116, "percentage": 67.58, "elapsed_time": "4 days, 15:30:08", "remaining_time": "2 days, 5:29:55"} +{"current_steps": 22177, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 4.598971657058236e-05, "epoch": 4.730588737201365, "percentage": 67.58, "elapsed_time": "4 days, 15:30:26", "remaining_time": "2 days, 5:29:37"} +{"current_steps": 22178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 4.5982014293615616e-05, "epoch": 4.7308020477815695, "percentage": 67.58, "elapsed_time": "4 days, 15:30:44", "remaining_time": "2 days, 5:29:18"} +{"current_steps": 22179, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 4.597431240156293e-05, "epoch": 4.731015358361775, "percentage": 67.59, "elapsed_time": "4 days, 15:31:02", "remaining_time": "2 days, 5:29:00"} +{"current_steps": 22180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 4.5966610894511484e-05, "epoch": 4.73122866894198, "percentage": 67.59, "elapsed_time": "4 days, 15:31:21", "remaining_time": "2 days, 5:28:42"} +{"current_steps": 22181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 4.5958909772548396e-05, "epoch": 4.7314419795221845, "percentage": 67.59, "elapsed_time": "4 days, 15:31:39", "remaining_time": "2 days, 5:28:24"} +{"current_steps": 22182, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 4.5951209035760795e-05, "epoch": 4.731655290102389, "percentage": 67.6, "elapsed_time": "4 days, 15:31:57", "remaining_time": "2 days, 5:28:06"} +{"current_steps": 22183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 4.59435086842359e-05, "epoch": 4.731868600682594, "percentage": 67.6, "elapsed_time": "4 days, 15:32:15", "remaining_time": "2 days, 5:27:48"} +{"current_steps": 22184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 4.593580871806074e-05, "epoch": 4.7320819112627985, "percentage": 67.6, "elapsed_time": "4 days, 15:32:33", "remaining_time": "2 days, 5:27:30"} +{"current_steps": 22185, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 4.592810913732245e-05, "epoch": 4.732295221843003, "percentage": 67.6, "elapsed_time": "4 days, 15:32:51", "remaining_time": "2 days, 5:27:12"} +{"current_steps": 22186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 4.592040994210821e-05, "epoch": 4.732508532423208, "percentage": 67.61, "elapsed_time": "4 days, 15:33:09", "remaining_time": "2 days, 5:26:54"} +{"current_steps": 22187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 4.5912711132505106e-05, "epoch": 4.732721843003413, "percentage": 67.61, "elapsed_time": "4 days, 15:33:27", "remaining_time": "2 days, 5:26:35"} +{"current_steps": 22188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 4.590501270860024e-05, "epoch": 4.732935153583618, "percentage": 67.61, "elapsed_time": "4 days, 15:33:45", "remaining_time": "2 days, 5:26:17"} +{"current_steps": 22189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 4.58973146704807e-05, "epoch": 4.733148464163823, "percentage": 67.62, "elapsed_time": "4 days, 15:34:03", "remaining_time": "2 days, 5:25:59"} +{"current_steps": 22190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 4.588961701823365e-05, "epoch": 4.7333617747440275, "percentage": 67.62, "elapsed_time": "4 days, 15:34:21", "remaining_time": "2 days, 5:25:41"} +{"current_steps": 22191, "total_steps": 32816, "loss": 0.9355, "lr": 4.588191975194617e-05, "epoch": 4.733575085324232, "percentage": 67.62, "elapsed_time": "4 days, 15:34:40", "remaining_time": "2 days, 5:25:23"} +{"current_steps": 22192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 4.587422287170533e-05, "epoch": 4.733788395904437, "percentage": 67.63, "elapsed_time": "4 days, 15:34:58", "remaining_time": "2 days, 5:25:05"} +{"current_steps": 22193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 4.586652637759823e-05, "epoch": 4.734001706484642, "percentage": 67.63, "elapsed_time": "4 days, 15:35:16", "remaining_time": "2 days, 5:24:47"} +{"current_steps": 22194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 4.5858830269711964e-05, "epoch": 4.734215017064846, "percentage": 67.63, "elapsed_time": "4 days, 15:35:34", "remaining_time": "2 days, 5:24:29"} +{"current_steps": 22195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 4.5851134548133606e-05, "epoch": 4.734428327645051, "percentage": 67.63, "elapsed_time": "4 days, 15:35:52", "remaining_time": "2 days, 5:24:11"} +{"current_steps": 22196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 4.584343921295023e-05, "epoch": 4.734641638225256, "percentage": 67.64, "elapsed_time": "4 days, 15:36:10", "remaining_time": "2 days, 5:23:53"} +{"current_steps": 22197, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 4.583574426424889e-05, "epoch": 4.734854948805461, "percentage": 67.64, "elapsed_time": "4 days, 15:36:28", "remaining_time": "2 days, 5:23:35"} +{"current_steps": 22198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 4.5828049702116706e-05, "epoch": 4.735068259385666, "percentage": 67.64, "elapsed_time": "4 days, 15:36:47", "remaining_time": "2 days, 5:23:16"} +{"current_steps": 22199, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 4.5820355526640725e-05, "epoch": 4.735281569965871, "percentage": 67.65, "elapsed_time": "4 days, 15:37:05", "remaining_time": "2 days, 5:22:58"} +{"current_steps": 22200, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 4.581266173790798e-05, "epoch": 4.735494880546075, "percentage": 67.65, "elapsed_time": "4 days, 15:37:23", "remaining_time": "2 days, 5:22:40"} +{"current_steps": 22201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 4.580496833600552e-05, "epoch": 4.73570819112628, "percentage": 67.65, "elapsed_time": "4 days, 15:37:41", "remaining_time": "2 days, 5:22:22"} +{"current_steps": 22202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9303, "lr": 4.5797275321020447e-05, "epoch": 4.735921501706485, "percentage": 67.66, "elapsed_time": "4 days, 15:37:59", "remaining_time": "2 days, 5:22:04"} +{"current_steps": 22203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 4.578958269303978e-05, "epoch": 4.736134812286689, "percentage": 67.66, "elapsed_time": "4 days, 15:38:17", "remaining_time": "2 days, 5:21:46"} +{"current_steps": 22204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 4.578189045215056e-05, "epoch": 4.736348122866894, "percentage": 67.66, "elapsed_time": "4 days, 15:38:35", "remaining_time": "2 days, 5:21:28"} +{"current_steps": 22205, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 4.577419859843982e-05, "epoch": 4.736561433447099, "percentage": 67.67, "elapsed_time": "4 days, 15:38:53", "remaining_time": "2 days, 5:21:10"} +{"current_steps": 22206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 4.57665071319946e-05, "epoch": 4.736774744027304, "percentage": 67.67, "elapsed_time": "4 days, 15:39:11", "remaining_time": "2 days, 5:20:52"} +{"current_steps": 22207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 4.575881605290194e-05, "epoch": 4.736988054607508, "percentage": 67.67, "elapsed_time": "4 days, 15:39:29", "remaining_time": "2 days, 5:20:34"} +{"current_steps": 22208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 4.5751125361248844e-05, "epoch": 4.737201365187714, "percentage": 67.67, "elapsed_time": "4 days, 15:39:48", "remaining_time": "2 days, 5:20:15"} +{"current_steps": 22209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 4.5743435057122305e-05, "epoch": 4.737414675767918, "percentage": 67.68, "elapsed_time": "4 days, 15:40:06", "remaining_time": "2 days, 5:19:57"} +{"current_steps": 22210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 4.573574514060941e-05, "epoch": 4.737627986348123, "percentage": 67.68, "elapsed_time": "4 days, 15:40:24", "remaining_time": "2 days, 5:19:39"} +{"current_steps": 22211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 4.5728055611797136e-05, "epoch": 4.737841296928328, "percentage": 67.68, "elapsed_time": "4 days, 15:40:42", "remaining_time": "2 days, 5:19:21"} +{"current_steps": 22212, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 4.5720366470772486e-05, "epoch": 4.738054607508532, "percentage": 67.69, "elapsed_time": "4 days, 15:41:00", "remaining_time": "2 days, 5:19:03"} +{"current_steps": 22213, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 4.5712677717622444e-05, "epoch": 4.738267918088737, "percentage": 67.69, "elapsed_time": "4 days, 15:41:18", "remaining_time": "2 days, 5:18:45"} +{"current_steps": 22214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 4.570498935243405e-05, "epoch": 4.738481228668942, "percentage": 67.69, "elapsed_time": "4 days, 15:41:36", "remaining_time": "2 days, 5:18:27"} +{"current_steps": 22215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 4.569730137529428e-05, "epoch": 4.738694539249146, "percentage": 67.7, "elapsed_time": "4 days, 15:41:54", "remaining_time": "2 days, 5:18:09"} +{"current_steps": 22216, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 4.568961378629013e-05, "epoch": 4.738907849829351, "percentage": 67.7, "elapsed_time": "4 days, 15:42:12", "remaining_time": "2 days, 5:17:51"} +{"current_steps": 22217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 4.568192658550857e-05, "epoch": 4.739121160409557, "percentage": 67.7, "elapsed_time": "4 days, 15:42:30", "remaining_time": "2 days, 5:17:32"} +{"current_steps": 22218, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 4.567423977303659e-05, "epoch": 4.739334470989761, "percentage": 67.7, "elapsed_time": "4 days, 15:42:48", "remaining_time": "2 days, 5:17:14"} +{"current_steps": 22219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 4.5666553348961154e-05, "epoch": 4.739547781569966, "percentage": 67.71, "elapsed_time": "4 days, 15:43:06", "remaining_time": "2 days, 5:16:56"} +{"current_steps": 22220, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 4.5658867313369265e-05, "epoch": 4.739761092150171, "percentage": 67.71, "elapsed_time": "4 days, 15:43:25", "remaining_time": "2 days, 5:16:38"} +{"current_steps": 22221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 4.5651181666347825e-05, "epoch": 4.739974402730375, "percentage": 67.71, "elapsed_time": "4 days, 15:43:43", "remaining_time": "2 days, 5:16:20"} +{"current_steps": 22222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 4.5643496407983875e-05, "epoch": 4.74018771331058, "percentage": 67.72, "elapsed_time": "4 days, 15:44:01", "remaining_time": "2 days, 5:16:02"} +{"current_steps": 22223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 4.563581153836435e-05, "epoch": 4.740401023890785, "percentage": 67.72, "elapsed_time": "4 days, 15:44:19", "remaining_time": "2 days, 5:15:44"} +{"current_steps": 22224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 4.562812705757618e-05, "epoch": 4.7406143344709895, "percentage": 67.72, "elapsed_time": "4 days, 15:44:37", "remaining_time": "2 days, 5:15:26"} +{"current_steps": 22225, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 4.562044296570631e-05, "epoch": 4.740827645051194, "percentage": 67.73, "elapsed_time": "4 days, 15:44:55", "remaining_time": "2 days, 5:15:08"} +{"current_steps": 22226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 4.5612759262841736e-05, "epoch": 4.7410409556314, "percentage": 67.73, "elapsed_time": "4 days, 15:45:13", "remaining_time": "2 days, 5:14:49"} +{"current_steps": 22227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 4.560507594906936e-05, "epoch": 4.741254266211604, "percentage": 67.73, "elapsed_time": "4 days, 15:45:31", "remaining_time": "2 days, 5:14:31"} +{"current_steps": 22228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 4.559739302447617e-05, "epoch": 4.741467576791809, "percentage": 67.74, "elapsed_time": "4 days, 15:45:49", "remaining_time": "2 days, 5:14:13"} +{"current_steps": 22229, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 4.5589710489148986e-05, "epoch": 4.741680887372014, "percentage": 67.74, "elapsed_time": "4 days, 15:46:07", "remaining_time": "2 days, 5:13:55"} +{"current_steps": 22230, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 4.5582028343174845e-05, "epoch": 4.7418941979522184, "percentage": 67.74, "elapsed_time": "4 days, 15:46:26", "remaining_time": "2 days, 5:13:37"} +{"current_steps": 22231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 4.557434658664063e-05, "epoch": 4.742107508532423, "percentage": 67.74, "elapsed_time": "4 days, 15:46:44", "remaining_time": "2 days, 5:13:19"} +{"current_steps": 22232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 4.556666521963326e-05, "epoch": 4.742320819112628, "percentage": 67.75, "elapsed_time": "4 days, 15:47:02", "remaining_time": "2 days, 5:13:01"} +{"current_steps": 22233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 4.555898424223963e-05, "epoch": 4.7425341296928325, "percentage": 67.75, "elapsed_time": "4 days, 15:47:20", "remaining_time": "2 days, 5:12:43"} +{"current_steps": 22234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 4.5551303654546696e-05, "epoch": 4.742747440273037, "percentage": 67.75, "elapsed_time": "4 days, 15:47:38", "remaining_time": "2 days, 5:12:25"} +{"current_steps": 22235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 4.554362345664134e-05, "epoch": 4.742960750853243, "percentage": 67.76, "elapsed_time": "4 days, 15:47:56", "remaining_time": "2 days, 5:12:07"} +{"current_steps": 22236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 4.553594364861047e-05, "epoch": 4.743174061433447, "percentage": 67.76, "elapsed_time": "4 days, 15:48:14", "remaining_time": "2 days, 5:11:49"} +{"current_steps": 22237, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 4.5528264230540946e-05, "epoch": 4.743387372013652, "percentage": 67.76, "elapsed_time": "4 days, 15:48:33", "remaining_time": "2 days, 5:11:30"} +{"current_steps": 22238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 4.552058520251972e-05, "epoch": 4.743600682593857, "percentage": 67.77, "elapsed_time": "4 days, 15:48:51", "remaining_time": "2 days, 5:11:12"} +{"current_steps": 22239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 4.5512906564633686e-05, "epoch": 4.7438139931740615, "percentage": 67.77, "elapsed_time": "4 days, 15:49:09", "remaining_time": "2 days, 5:10:54"} +{"current_steps": 22240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9391, "lr": 4.550522831696965e-05, "epoch": 4.744027303754266, "percentage": 67.77, "elapsed_time": "4 days, 15:49:27", "remaining_time": "2 days, 5:10:36"} +{"current_steps": 22241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 4.5497550459614524e-05, "epoch": 4.744240614334471, "percentage": 67.77, "elapsed_time": "4 days, 15:49:45", "remaining_time": "2 days, 5:10:18"} +{"current_steps": 22242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8478, "lr": 4.5489872992655214e-05, "epoch": 4.7444539249146755, "percentage": 67.78, "elapsed_time": "4 days, 15:50:03", "remaining_time": "2 days, 5:10:00"} +{"current_steps": 22243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 4.548219591617857e-05, "epoch": 4.74466723549488, "percentage": 67.78, "elapsed_time": "4 days, 15:50:21", "remaining_time": "2 days, 5:09:42"} +{"current_steps": 22244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 4.5474519230271475e-05, "epoch": 4.744880546075086, "percentage": 67.78, "elapsed_time": "4 days, 15:50:39", "remaining_time": "2 days, 5:09:24"} +{"current_steps": 22245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 4.546684293502073e-05, "epoch": 4.7450938566552905, "percentage": 67.79, "elapsed_time": "4 days, 15:50:57", "remaining_time": "2 days, 5:09:06"} +{"current_steps": 22246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 4.545916703051327e-05, "epoch": 4.745307167235495, "percentage": 67.79, "elapsed_time": "4 days, 15:51:15", "remaining_time": "2 days, 5:08:48"} +{"current_steps": 22247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 4.545149151683593e-05, "epoch": 4.7455204778157, "percentage": 67.79, "elapsed_time": "4 days, 15:51:33", "remaining_time": "2 days, 5:08:29"} +{"current_steps": 22248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 4.544381639407552e-05, "epoch": 4.7457337883959045, "percentage": 67.8, "elapsed_time": "4 days, 15:51:52", "remaining_time": "2 days, 5:08:11"} +{"current_steps": 22249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 4.543614166231889e-05, "epoch": 4.745947098976109, "percentage": 67.8, "elapsed_time": "4 days, 15:52:10", "remaining_time": "2 days, 5:07:53"} +{"current_steps": 22250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 4.5428467321652966e-05, "epoch": 4.746160409556314, "percentage": 67.8, "elapsed_time": "4 days, 15:52:28", "remaining_time": "2 days, 5:07:35"} +{"current_steps": 22251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 4.542079337216448e-05, "epoch": 4.746373720136519, "percentage": 67.81, "elapsed_time": "4 days, 15:52:46", "remaining_time": "2 days, 5:07:17"} +{"current_steps": 22252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 4.54131198139403e-05, "epoch": 4.746587030716723, "percentage": 67.81, "elapsed_time": "4 days, 15:53:04", "remaining_time": "2 days, 5:06:59"} +{"current_steps": 22253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 4.540544664706723e-05, "epoch": 4.746800341296928, "percentage": 67.81, "elapsed_time": "4 days, 15:53:22", "remaining_time": "2 days, 5:06:41"} +{"current_steps": 22254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 4.5397773871632126e-05, "epoch": 4.747013651877133, "percentage": 67.81, "elapsed_time": "4 days, 15:53:40", "remaining_time": "2 days, 5:06:23"} +{"current_steps": 22255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 4.53901014877218e-05, "epoch": 4.747226962457338, "percentage": 67.82, "elapsed_time": "4 days, 15:53:58", "remaining_time": "2 days, 5:06:05"} +{"current_steps": 22256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 4.538242949542305e-05, "epoch": 4.747440273037543, "percentage": 67.82, "elapsed_time": "4 days, 15:54:16", "remaining_time": "2 days, 5:05:47"} +{"current_steps": 22257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 4.5374757894822675e-05, "epoch": 4.747653583617748, "percentage": 67.82, "elapsed_time": "4 days, 15:54:35", "remaining_time": "2 days, 5:05:28"} +{"current_steps": 22258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 4.536708668600753e-05, "epoch": 4.747866894197952, "percentage": 67.83, "elapsed_time": "4 days, 15:54:53", "remaining_time": "2 days, 5:05:10"} +{"current_steps": 22259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 4.535941586906437e-05, "epoch": 4.748080204778157, "percentage": 67.83, "elapsed_time": "4 days, 15:55:11", "remaining_time": "2 days, 5:04:53"} +{"current_steps": 22260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 4.5351745444080006e-05, "epoch": 4.748293515358362, "percentage": 67.83, "elapsed_time": "4 days, 15:55:29", "remaining_time": "2 days, 5:04:34"} +{"current_steps": 22261, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 4.5344075411141224e-05, "epoch": 4.748506825938566, "percentage": 67.84, "elapsed_time": "4 days, 15:55:48", "remaining_time": "2 days, 5:04:16"} +{"current_steps": 22262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 4.533640577033481e-05, "epoch": 4.748720136518771, "percentage": 67.84, "elapsed_time": "4 days, 15:56:06", "remaining_time": "2 days, 5:03:58"} +{"current_steps": 22263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 4.532873652174756e-05, "epoch": 4.748933447098976, "percentage": 67.84, "elapsed_time": "4 days, 15:56:24", "remaining_time": "2 days, 5:03:40"} +{"current_steps": 22264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 4.532106766546623e-05, "epoch": 4.749146757679181, "percentage": 67.84, "elapsed_time": "4 days, 15:56:42", "remaining_time": "2 days, 5:03:22"} +{"current_steps": 22265, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 4.531339920157757e-05, "epoch": 4.749360068259386, "percentage": 67.85, "elapsed_time": "4 days, 15:57:00", "remaining_time": "2 days, 5:03:04"} +{"current_steps": 22266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 4.530573113016841e-05, "epoch": 4.749573378839591, "percentage": 67.85, "elapsed_time": "4 days, 15:57:18", "remaining_time": "2 days, 5:02:46"} +{"current_steps": 22267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 4.529806345132549e-05, "epoch": 4.749786689419795, "percentage": 67.85, "elapsed_time": "4 days, 15:57:36", "remaining_time": "2 days, 5:02:28"} +{"current_steps": 22268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 4.529039616513556e-05, "epoch": 4.75, "percentage": 67.86, "elapsed_time": "4 days, 15:57:54", "remaining_time": "2 days, 5:02:10"} +{"current_steps": 22269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 4.5282729271685356e-05, "epoch": 4.750213310580205, "percentage": 67.86, "elapsed_time": "4 days, 15:58:13", "remaining_time": "2 days, 5:01:52"} +{"current_steps": 22270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 4.527506277106169e-05, "epoch": 4.750426621160409, "percentage": 67.86, "elapsed_time": "4 days, 15:58:31", "remaining_time": "2 days, 5:01:34"} +{"current_steps": 22271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 4.526739666335127e-05, "epoch": 4.750639931740614, "percentage": 67.87, "elapsed_time": "4 days, 15:58:49", "remaining_time": "2 days, 5:01:16"} +{"current_steps": 22272, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 4.5259730948640836e-05, "epoch": 4.750853242320819, "percentage": 67.87, "elapsed_time": "4 days, 15:59:07", "remaining_time": "2 days, 5:00:57"} +{"current_steps": 22273, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 4.525206562701714e-05, "epoch": 4.751066552901024, "percentage": 67.87, "elapsed_time": "4 days, 15:59:25", "remaining_time": "2 days, 5:00:39"} +{"current_steps": 22274, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 4.52444006985669e-05, "epoch": 4.751279863481229, "percentage": 67.88, "elapsed_time": "4 days, 15:59:43", "remaining_time": "2 days, 5:00:21"} +{"current_steps": 22275, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 4.523673616337684e-05, "epoch": 4.751493174061434, "percentage": 67.88, "elapsed_time": "4 days, 16:00:01", "remaining_time": "2 days, 5:00:03"} +{"current_steps": 22276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 4.522907202153372e-05, "epoch": 4.751706484641638, "percentage": 67.88, "elapsed_time": "4 days, 16:00:19", "remaining_time": "2 days, 4:59:45"} +{"current_steps": 22277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 4.5221408273124184e-05, "epoch": 4.751919795221843, "percentage": 67.88, "elapsed_time": "4 days, 16:00:37", "remaining_time": "2 days, 4:59:27"} +{"current_steps": 22278, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 4.521374491823503e-05, "epoch": 4.752133105802048, "percentage": 67.89, "elapsed_time": "4 days, 16:00:55", "remaining_time": "2 days, 4:59:09"} +{"current_steps": 22279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 4.5206081956952943e-05, "epoch": 4.752346416382252, "percentage": 67.89, "elapsed_time": "4 days, 16:01:14", "remaining_time": "2 days, 4:58:51"} +{"current_steps": 22280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8561, "lr": 4.519841938936463e-05, "epoch": 4.752559726962457, "percentage": 67.89, "elapsed_time": "4 days, 16:01:32", "remaining_time": "2 days, 4:58:33"} +{"current_steps": 22281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 4.519075721555674e-05, "epoch": 4.752773037542662, "percentage": 67.9, "elapsed_time": "4 days, 16:01:50", "remaining_time": "2 days, 4:58:14"} +{"current_steps": 22282, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 4.518309543561605e-05, "epoch": 4.752986348122867, "percentage": 67.9, "elapsed_time": "4 days, 16:02:08", "remaining_time": "2 days, 4:57:56"} +{"current_steps": 22283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 4.517543404962924e-05, "epoch": 4.753199658703072, "percentage": 67.9, "elapsed_time": "4 days, 16:02:26", "remaining_time": "2 days, 4:57:38"} +{"current_steps": 22284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 4.516777305768297e-05, "epoch": 4.753412969283277, "percentage": 67.91, "elapsed_time": "4 days, 16:02:44", "remaining_time": "2 days, 4:57:20"} +{"current_steps": 22285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 4.516011245986393e-05, "epoch": 4.753626279863481, "percentage": 67.91, "elapsed_time": "4 days, 16:03:02", "remaining_time": "2 days, 4:57:02"} +{"current_steps": 22286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 4.51524522562588e-05, "epoch": 4.753839590443686, "percentage": 67.91, "elapsed_time": "4 days, 16:03:20", "remaining_time": "2 days, 4:56:44"} +{"current_steps": 22287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 4.514479244695427e-05, "epoch": 4.754052901023891, "percentage": 67.92, "elapsed_time": "4 days, 16:03:38", "remaining_time": "2 days, 4:56:26"} +{"current_steps": 22288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 4.513713303203699e-05, "epoch": 4.7542662116040955, "percentage": 67.92, "elapsed_time": "4 days, 16:03:56", "remaining_time": "2 days, 4:56:08"} +{"current_steps": 22289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 4.512947401159361e-05, "epoch": 4.7544795221843, "percentage": 67.92, "elapsed_time": "4 days, 16:04:15", "remaining_time": "2 days, 4:55:50"} +{"current_steps": 22290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 4.512181538571085e-05, "epoch": 4.754692832764505, "percentage": 67.92, "elapsed_time": "4 days, 16:04:33", "remaining_time": "2 days, 4:55:32"} +{"current_steps": 22291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 4.511415715447533e-05, "epoch": 4.7549061433447095, "percentage": 67.93, "elapsed_time": "4 days, 16:04:51", "remaining_time": "2 days, 4:55:13"} +{"current_steps": 22292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 4.510649931797371e-05, "epoch": 4.755119453924914, "percentage": 67.93, "elapsed_time": "4 days, 16:05:09", "remaining_time": "2 days, 4:54:55"} +{"current_steps": 22293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 4.509884187629261e-05, "epoch": 4.75533276450512, "percentage": 67.93, "elapsed_time": "4 days, 16:05:27", "remaining_time": "2 days, 4:54:37"} +{"current_steps": 22294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 4.5091184829518734e-05, "epoch": 4.7555460750853245, "percentage": 67.94, "elapsed_time": "4 days, 16:05:45", "remaining_time": "2 days, 4:54:19"} +{"current_steps": 22295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9405, "lr": 4.5083528177738717e-05, "epoch": 4.755759385665529, "percentage": 67.94, "elapsed_time": "4 days, 16:06:03", "remaining_time": "2 days, 4:54:01"} +{"current_steps": 22296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 4.50758719210391e-05, "epoch": 4.755972696245734, "percentage": 67.94, "elapsed_time": "4 days, 16:06:22", "remaining_time": "2 days, 4:53:43"} +{"current_steps": 22297, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 4.506821605950661e-05, "epoch": 4.7561860068259385, "percentage": 67.95, "elapsed_time": "4 days, 16:06:40", "remaining_time": "2 days, 4:53:25"} +{"current_steps": 22298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 4.506056059322784e-05, "epoch": 4.756399317406143, "percentage": 67.95, "elapsed_time": "4 days, 16:06:58", "remaining_time": "2 days, 4:53:07"} +{"current_steps": 22299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 4.505290552228942e-05, "epoch": 4.756612627986348, "percentage": 67.95, "elapsed_time": "4 days, 16:07:16", "remaining_time": "2 days, 4:52:49"} +{"current_steps": 22300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 4.5045250846777974e-05, "epoch": 4.756825938566553, "percentage": 67.95, "elapsed_time": "4 days, 16:07:34", "remaining_time": "2 days, 4:52:31"} +{"current_steps": 22301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 4.503759656678006e-05, "epoch": 4.757039249146757, "percentage": 67.96, "elapsed_time": "4 days, 16:07:52", "remaining_time": "2 days, 4:52:13"} +{"current_steps": 22302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 4.502994268238237e-05, "epoch": 4.757252559726963, "percentage": 67.96, "elapsed_time": "4 days, 16:08:10", "remaining_time": "2 days, 4:51:55"} +{"current_steps": 22303, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 4.502228919367145e-05, "epoch": 4.7574658703071675, "percentage": 67.96, "elapsed_time": "4 days, 16:08:29", "remaining_time": "2 days, 4:51:36"} +{"current_steps": 22304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 4.501463610073392e-05, "epoch": 4.757679180887372, "percentage": 67.97, "elapsed_time": "4 days, 16:08:47", "remaining_time": "2 days, 4:51:18"} +{"current_steps": 22305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 4.500698340365635e-05, "epoch": 4.757892491467577, "percentage": 67.97, "elapsed_time": "4 days, 16:09:05", "remaining_time": "2 days, 4:51:00"} +{"current_steps": 22306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 4.49993311025254e-05, "epoch": 4.7581058020477816, "percentage": 67.97, "elapsed_time": "4 days, 16:09:23", "remaining_time": "2 days, 4:50:42"} +{"current_steps": 22307, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 4.4991679197427585e-05, "epoch": 4.758319112627986, "percentage": 67.98, "elapsed_time": "4 days, 16:09:41", "remaining_time": "2 days, 4:50:24"} +{"current_steps": 22308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9436, "lr": 4.498402768844951e-05, "epoch": 4.758532423208191, "percentage": 67.98, "elapsed_time": "4 days, 16:09:59", "remaining_time": "2 days, 4:50:06"} +{"current_steps": 22309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 4.4976376575677716e-05, "epoch": 4.758745733788396, "percentage": 67.98, "elapsed_time": "4 days, 16:10:17", "remaining_time": "2 days, 4:49:48"} +{"current_steps": 22310, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 4.4968725859198845e-05, "epoch": 4.7589590443686, "percentage": 67.99, "elapsed_time": "4 days, 16:10:35", "remaining_time": "2 days, 4:49:30"} +{"current_steps": 22311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 4.496107553909943e-05, "epoch": 4.759172354948806, "percentage": 67.99, "elapsed_time": "4 days, 16:10:54", "remaining_time": "2 days, 4:49:12"} +{"current_steps": 22312, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 4.495342561546602e-05, "epoch": 4.7593856655290105, "percentage": 67.99, "elapsed_time": "4 days, 16:11:12", "remaining_time": "2 days, 4:48:54"} +{"current_steps": 22313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 4.494577608838517e-05, "epoch": 4.759598976109215, "percentage": 67.99, "elapsed_time": "4 days, 16:11:30", "remaining_time": "2 days, 4:48:36"} +{"current_steps": 22314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 4.493812695794349e-05, "epoch": 4.75981228668942, "percentage": 68.0, "elapsed_time": "4 days, 16:11:48", "remaining_time": "2 days, 4:48:18"} +{"current_steps": 22315, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 4.4930478224227476e-05, "epoch": 4.760025597269625, "percentage": 68.0, "elapsed_time": "4 days, 16:12:06", "remaining_time": "2 days, 4:47:59"} +{"current_steps": 22316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 4.4922829887323705e-05, "epoch": 4.760238907849829, "percentage": 68.0, "elapsed_time": "4 days, 16:12:24", "remaining_time": "2 days, 4:47:41"} +{"current_steps": 22317, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 4.491518194731871e-05, "epoch": 4.760452218430034, "percentage": 68.01, "elapsed_time": "4 days, 16:12:42", "remaining_time": "2 days, 4:47:23"} +{"current_steps": 22318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 4.490753440429901e-05, "epoch": 4.760665529010239, "percentage": 68.01, "elapsed_time": "4 days, 16:13:00", "remaining_time": "2 days, 4:47:05"} +{"current_steps": 22319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 4.489988725835115e-05, "epoch": 4.760878839590443, "percentage": 68.01, "elapsed_time": "4 days, 16:13:19", "remaining_time": "2 days, 4:46:47"} +{"current_steps": 22320, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 4.489224050956166e-05, "epoch": 4.761092150170649, "percentage": 68.02, "elapsed_time": "4 days, 16:13:37", "remaining_time": "2 days, 4:46:29"} +{"current_steps": 22321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 4.4884594158017016e-05, "epoch": 4.761305460750854, "percentage": 68.02, "elapsed_time": "4 days, 16:13:55", "remaining_time": "2 days, 4:46:11"} +{"current_steps": 22322, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 4.487694820380382e-05, "epoch": 4.761518771331058, "percentage": 68.02, "elapsed_time": "4 days, 16:14:13", "remaining_time": "2 days, 4:45:53"} +{"current_steps": 22323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 4.486930264700855e-05, "epoch": 4.761732081911263, "percentage": 68.02, "elapsed_time": "4 days, 16:14:31", "remaining_time": "2 days, 4:45:35"} +{"current_steps": 22324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 4.48616574877177e-05, "epoch": 4.761945392491468, "percentage": 68.03, "elapsed_time": "4 days, 16:14:49", "remaining_time": "2 days, 4:45:17"} +{"current_steps": 22325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 4.4854012726017764e-05, "epoch": 4.762158703071672, "percentage": 68.03, "elapsed_time": "4 days, 16:15:07", "remaining_time": "2 days, 4:44:59"} +{"current_steps": 22326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9511, "lr": 4.4846368361995296e-05, "epoch": 4.762372013651877, "percentage": 68.03, "elapsed_time": "4 days, 16:15:26", "remaining_time": "2 days, 4:44:40"} +{"current_steps": 22327, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 4.4838724395736755e-05, "epoch": 4.762585324232082, "percentage": 68.04, "elapsed_time": "4 days, 16:15:44", "remaining_time": "2 days, 4:44:22"} +{"current_steps": 22328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 4.483108082732864e-05, "epoch": 4.762798634812286, "percentage": 68.04, "elapsed_time": "4 days, 16:16:02", "remaining_time": "2 days, 4:44:04"} +{"current_steps": 22329, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 4.4823437656857445e-05, "epoch": 4.763011945392492, "percentage": 68.04, "elapsed_time": "4 days, 16:16:20", "remaining_time": "2 days, 4:43:46"} +{"current_steps": 22330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 4.481579488440965e-05, "epoch": 4.763225255972696, "percentage": 68.05, "elapsed_time": "4 days, 16:16:38", "remaining_time": "2 days, 4:43:28"} +{"current_steps": 22331, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 4.4808152510071705e-05, "epoch": 4.763438566552901, "percentage": 68.05, "elapsed_time": "4 days, 16:16:56", "remaining_time": "2 days, 4:43:10"} +{"current_steps": 22332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 4.4800510533930125e-05, "epoch": 4.763651877133106, "percentage": 68.05, "elapsed_time": "4 days, 16:17:14", "remaining_time": "2 days, 4:42:52"} +{"current_steps": 22333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 4.479286895607132e-05, "epoch": 4.763865187713311, "percentage": 68.06, "elapsed_time": "4 days, 16:17:33", "remaining_time": "2 days, 4:42:34"} +{"current_steps": 22334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 4.4785227776581836e-05, "epoch": 4.764078498293515, "percentage": 68.06, "elapsed_time": "4 days, 16:17:51", "remaining_time": "2 days, 4:42:16"} +{"current_steps": 22335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 4.477758699554808e-05, "epoch": 4.76429180887372, "percentage": 68.06, "elapsed_time": "4 days, 16:18:09", "remaining_time": "2 days, 4:41:58"} +{"current_steps": 22336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 4.476994661305653e-05, "epoch": 4.764505119453925, "percentage": 68.06, "elapsed_time": "4 days, 16:18:27", "remaining_time": "2 days, 4:41:40"} +{"current_steps": 22337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 4.476230662919358e-05, "epoch": 4.764718430034129, "percentage": 68.07, "elapsed_time": "4 days, 16:18:45", "remaining_time": "2 days, 4:41:22"} +{"current_steps": 22338, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 4.475466704404577e-05, "epoch": 4.764931740614334, "percentage": 68.07, "elapsed_time": "4 days, 16:19:03", "remaining_time": "2 days, 4:41:04"} +{"current_steps": 22339, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 4.4747027857699495e-05, "epoch": 4.765145051194539, "percentage": 68.07, "elapsed_time": "4 days, 16:19:22", "remaining_time": "2 days, 4:40:45"} +{"current_steps": 22340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 4.473938907024119e-05, "epoch": 4.765358361774744, "percentage": 68.08, "elapsed_time": "4 days, 16:19:40", "remaining_time": "2 days, 4:40:27"} +{"current_steps": 22341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 4.473175068175728e-05, "epoch": 4.765571672354949, "percentage": 68.08, "elapsed_time": "4 days, 16:19:58", "remaining_time": "2 days, 4:40:09"} +{"current_steps": 22342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 4.472411269233421e-05, "epoch": 4.765784982935154, "percentage": 68.08, "elapsed_time": "4 days, 16:20:16", "remaining_time": "2 days, 4:39:51"} +{"current_steps": 22343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 4.4716475102058406e-05, "epoch": 4.765998293515358, "percentage": 68.09, "elapsed_time": "4 days, 16:20:34", "remaining_time": "2 days, 4:39:33"} +{"current_steps": 22344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 4.470883791101628e-05, "epoch": 4.766211604095563, "percentage": 68.09, "elapsed_time": "4 days, 16:20:52", "remaining_time": "2 days, 4:39:15"} +{"current_steps": 22345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 4.4701201119294204e-05, "epoch": 4.766424914675768, "percentage": 68.09, "elapsed_time": "4 days, 16:21:10", "remaining_time": "2 days, 4:38:57"} +{"current_steps": 22346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 4.469356472697866e-05, "epoch": 4.7666382252559725, "percentage": 68.09, "elapsed_time": "4 days, 16:21:29", "remaining_time": "2 days, 4:38:39"} +{"current_steps": 22347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 4.4685928734156044e-05, "epoch": 4.766851535836177, "percentage": 68.1, "elapsed_time": "4 days, 16:21:47", "remaining_time": "2 days, 4:38:21"} +{"current_steps": 22348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 4.467829314091272e-05, "epoch": 4.767064846416382, "percentage": 68.1, "elapsed_time": "4 days, 16:22:05", "remaining_time": "2 days, 4:38:03"} +{"current_steps": 22349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 4.467065794733509e-05, "epoch": 4.767278156996587, "percentage": 68.1, "elapsed_time": "4 days, 16:22:23", "remaining_time": "2 days, 4:37:45"} +{"current_steps": 22350, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 4.466302315350957e-05, "epoch": 4.767491467576792, "percentage": 68.11, "elapsed_time": "4 days, 16:22:41", "remaining_time": "2 days, 4:37:27"} +{"current_steps": 22351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 4.465538875952259e-05, "epoch": 4.767704778156997, "percentage": 68.11, "elapsed_time": "4 days, 16:22:59", "remaining_time": "2 days, 4:37:09"} +{"current_steps": 22352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 4.46477547654604e-05, "epoch": 4.7679180887372015, "percentage": 68.11, "elapsed_time": "4 days, 16:23:18", "remaining_time": "2 days, 4:36:50"} +{"current_steps": 22353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 4.46401211714095e-05, "epoch": 4.768131399317406, "percentage": 68.12, "elapsed_time": "4 days, 16:23:36", "remaining_time": "2 days, 4:36:32"} +{"current_steps": 22354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9278, "lr": 4.463248797745623e-05, "epoch": 4.768344709897611, "percentage": 68.12, "elapsed_time": "4 days, 16:23:54", "remaining_time": "2 days, 4:36:14"} +{"current_steps": 22355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 4.462485518368693e-05, "epoch": 4.7685580204778155, "percentage": 68.12, "elapsed_time": "4 days, 16:24:12", "remaining_time": "2 days, 4:35:56"} +{"current_steps": 22356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 4.4617222790188014e-05, "epoch": 4.76877133105802, "percentage": 68.13, "elapsed_time": "4 days, 16:24:30", "remaining_time": "2 days, 4:35:38"} +{"current_steps": 22357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9384, "lr": 4.460959079704577e-05, "epoch": 4.768984641638225, "percentage": 68.13, "elapsed_time": "4 days, 16:24:48", "remaining_time": "2 days, 4:35:20"} +{"current_steps": 22358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 4.460195920434664e-05, "epoch": 4.7691979522184305, "percentage": 68.13, "elapsed_time": "4 days, 16:25:06", "remaining_time": "2 days, 4:35:02"} +{"current_steps": 22359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 4.4594328012176936e-05, "epoch": 4.769411262798635, "percentage": 68.13, "elapsed_time": "4 days, 16:25:24", "remaining_time": "2 days, 4:34:44"} +{"current_steps": 22360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 4.4586697220623e-05, "epoch": 4.76962457337884, "percentage": 68.14, "elapsed_time": "4 days, 16:25:42", "remaining_time": "2 days, 4:34:26"} +{"current_steps": 22361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 4.457906682977116e-05, "epoch": 4.7698378839590445, "percentage": 68.14, "elapsed_time": "4 days, 16:26:01", "remaining_time": "2 days, 4:34:08"} +{"current_steps": 22362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 4.457143683970784e-05, "epoch": 4.770051194539249, "percentage": 68.14, "elapsed_time": "4 days, 16:26:19", "remaining_time": "2 days, 4:33:49"} +{"current_steps": 22363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 4.4563807250519265e-05, "epoch": 4.770264505119454, "percentage": 68.15, "elapsed_time": "4 days, 16:26:37", "remaining_time": "2 days, 4:33:31"} +{"current_steps": 22364, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 4.4556178062291784e-05, "epoch": 4.770477815699659, "percentage": 68.15, "elapsed_time": "4 days, 16:26:55", "remaining_time": "2 days, 4:33:13"} +{"current_steps": 22365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 4.454854927511177e-05, "epoch": 4.770691126279863, "percentage": 68.15, "elapsed_time": "4 days, 16:27:13", "remaining_time": "2 days, 4:32:55"} +{"current_steps": 22366, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 4.454092088906551e-05, "epoch": 4.770904436860068, "percentage": 68.16, "elapsed_time": "4 days, 16:27:31", "remaining_time": "2 days, 4:32:37"} +{"current_steps": 22367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 4.4533292904239344e-05, "epoch": 4.7711177474402735, "percentage": 68.16, "elapsed_time": "4 days, 16:27:49", "remaining_time": "2 days, 4:32:19"} +{"current_steps": 22368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 4.4525665320719556e-05, "epoch": 4.771331058020478, "percentage": 68.16, "elapsed_time": "4 days, 16:28:07", "remaining_time": "2 days, 4:32:01"} +{"current_steps": 22369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 4.451803813859243e-05, "epoch": 4.771544368600683, "percentage": 68.16, "elapsed_time": "4 days, 16:28:25", "remaining_time": "2 days, 4:31:43"} +{"current_steps": 22370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 4.451041135794433e-05, "epoch": 4.771757679180888, "percentage": 68.17, "elapsed_time": "4 days, 16:28:43", "remaining_time": "2 days, 4:31:25"} +{"current_steps": 22371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 4.450278497886152e-05, "epoch": 4.771970989761092, "percentage": 68.17, "elapsed_time": "4 days, 16:29:01", "remaining_time": "2 days, 4:31:07"} +{"current_steps": 22372, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 4.449515900143031e-05, "epoch": 4.772184300341297, "percentage": 68.17, "elapsed_time": "4 days, 16:29:20", "remaining_time": "2 days, 4:30:48"} +{"current_steps": 22373, "total_steps": 32816, "loss": 0.934, "lr": 4.448753342573696e-05, "epoch": 4.772397610921502, "percentage": 68.18, "elapsed_time": "4 days, 16:29:38", "remaining_time": "2 days, 4:30:31"} +{"current_steps": 22374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 4.447990825186777e-05, "epoch": 4.772610921501706, "percentage": 68.18, "elapsed_time": "4 days, 16:29:57", "remaining_time": "2 days, 4:30:13"} +{"current_steps": 22375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 4.447228347990901e-05, "epoch": 4.772824232081911, "percentage": 68.18, "elapsed_time": "4 days, 16:30:15", "remaining_time": "2 days, 4:29:54"} +{"current_steps": 22376, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 4.446465910994693e-05, "epoch": 4.773037542662116, "percentage": 68.19, "elapsed_time": "4 days, 16:30:33", "remaining_time": "2 days, 4:29:36"} +{"current_steps": 22377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 4.4457035142067856e-05, "epoch": 4.77325085324232, "percentage": 68.19, "elapsed_time": "4 days, 16:30:51", "remaining_time": "2 days, 4:29:18"} +{"current_steps": 22378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 4.4449411576358045e-05, "epoch": 4.773464163822526, "percentage": 68.19, "elapsed_time": "4 days, 16:31:09", "remaining_time": "2 days, 4:29:00"} +{"current_steps": 22379, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 4.4441788412903726e-05, "epoch": 4.773677474402731, "percentage": 68.2, "elapsed_time": "4 days, 16:31:27", "remaining_time": "2 days, 4:28:42"} +{"current_steps": 22380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 4.4434165651791175e-05, "epoch": 4.773890784982935, "percentage": 68.2, "elapsed_time": "4 days, 16:31:45", "remaining_time": "2 days, 4:28:24"} +{"current_steps": 22381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9241, "lr": 4.44265432931066e-05, "epoch": 4.77410409556314, "percentage": 68.2, "elapsed_time": "4 days, 16:32:03", "remaining_time": "2 days, 4:28:06"} +{"current_steps": 22382, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 4.441892133693634e-05, "epoch": 4.774317406143345, "percentage": 68.2, "elapsed_time": "4 days, 16:32:22", "remaining_time": "2 days, 4:27:48"} +{"current_steps": 22383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 4.441129978336656e-05, "epoch": 4.774530716723549, "percentage": 68.21, "elapsed_time": "4 days, 16:32:40", "remaining_time": "2 days, 4:27:30"} +{"current_steps": 22384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 4.440367863248352e-05, "epoch": 4.774744027303754, "percentage": 68.21, "elapsed_time": "4 days, 16:32:58", "remaining_time": "2 days, 4:27:12"} +{"current_steps": 22385, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 4.439605788437346e-05, "epoch": 4.774957337883959, "percentage": 68.21, "elapsed_time": "4 days, 16:33:16", "remaining_time": "2 days, 4:26:54"} +{"current_steps": 22386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 4.438843753912261e-05, "epoch": 4.775170648464163, "percentage": 68.22, "elapsed_time": "4 days, 16:33:34", "remaining_time": "2 days, 4:26:35"} +{"current_steps": 22387, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 4.438081759681719e-05, "epoch": 4.775383959044369, "percentage": 68.22, "elapsed_time": "4 days, 16:33:52", "remaining_time": "2 days, 4:26:17"} +{"current_steps": 22388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 4.437319805754338e-05, "epoch": 4.775597269624574, "percentage": 68.22, "elapsed_time": "4 days, 16:34:10", "remaining_time": "2 days, 4:25:59"} +{"current_steps": 22389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 4.436557892138746e-05, "epoch": 4.775810580204778, "percentage": 68.23, "elapsed_time": "4 days, 16:34:28", "remaining_time": "2 days, 4:25:41"} +{"current_steps": 22390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 4.435796018843563e-05, "epoch": 4.776023890784983, "percentage": 68.23, "elapsed_time": "4 days, 16:34:47", "remaining_time": "2 days, 4:25:23"} +{"current_steps": 22391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9336, "lr": 4.4350341858774064e-05, "epoch": 4.776237201365188, "percentage": 68.23, "elapsed_time": "4 days, 16:35:05", "remaining_time": "2 days, 4:25:05"} +{"current_steps": 22392, "total_steps": 32816, "loss": 0.9326, "lr": 4.4342723932488984e-05, "epoch": 4.776450511945392, "percentage": 68.24, "elapsed_time": "4 days, 16:35:23", "remaining_time": "2 days, 4:24:47"} +{"current_steps": 22393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 4.4335106409666555e-05, "epoch": 4.776663822525597, "percentage": 68.24, "elapsed_time": "4 days, 16:35:41", "remaining_time": "2 days, 4:24:29"} +{"current_steps": 22394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 4.432748929039303e-05, "epoch": 4.776877133105802, "percentage": 68.24, "elapsed_time": "4 days, 16:35:59", "remaining_time": "2 days, 4:24:11"} +{"current_steps": 22395, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 4.431987257475456e-05, "epoch": 4.777090443686006, "percentage": 68.24, "elapsed_time": "4 days, 16:36:17", "remaining_time": "2 days, 4:23:53"} +{"current_steps": 22396, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 4.4312256262837324e-05, "epoch": 4.777303754266212, "percentage": 68.25, "elapsed_time": "4 days, 16:36:35", "remaining_time": "2 days, 4:23:35"} +{"current_steps": 22397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 4.430464035472752e-05, "epoch": 4.777517064846417, "percentage": 68.25, "elapsed_time": "4 days, 16:36:54", "remaining_time": "2 days, 4:23:17"} +{"current_steps": 22398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 4.429702485051131e-05, "epoch": 4.777730375426621, "percentage": 68.25, "elapsed_time": "4 days, 16:37:12", "remaining_time": "2 days, 4:22:59"} +{"current_steps": 22399, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 4.428940975027486e-05, "epoch": 4.777943686006826, "percentage": 68.26, "elapsed_time": "4 days, 16:37:30", "remaining_time": "2 days, 4:22:40"} +{"current_steps": 22400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 4.4281795054104304e-05, "epoch": 4.778156996587031, "percentage": 68.26, "elapsed_time": "4 days, 16:37:49", "remaining_time": "2 days, 4:22:23"} +{"current_steps": 22401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 4.427418076208588e-05, "epoch": 4.778370307167235, "percentage": 68.26, "elapsed_time": "4 days, 16:38:07", "remaining_time": "2 days, 4:22:05"} +{"current_steps": 22402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 4.4266566874305695e-05, "epoch": 4.77858361774744, "percentage": 68.27, "elapsed_time": "4 days, 16:38:25", "remaining_time": "2 days, 4:21:46"} +{"current_steps": 22403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 4.4258953390849905e-05, "epoch": 4.778796928327645, "percentage": 68.27, "elapsed_time": "4 days, 16:38:43", "remaining_time": "2 days, 4:21:28"} +{"current_steps": 22404, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 4.425134031180466e-05, "epoch": 4.7790102389078495, "percentage": 68.27, "elapsed_time": "4 days, 16:39:01", "remaining_time": "2 days, 4:21:10"} +{"current_steps": 22405, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 4.4243727637256075e-05, "epoch": 4.779223549488055, "percentage": 68.27, "elapsed_time": "4 days, 16:39:19", "remaining_time": "2 days, 4:20:52"} +{"current_steps": 22406, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 4.4236115367290334e-05, "epoch": 4.77943686006826, "percentage": 68.28, "elapsed_time": "4 days, 16:39:37", "remaining_time": "2 days, 4:20:34"} +{"current_steps": 22407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 4.422850350199358e-05, "epoch": 4.779650170648464, "percentage": 68.28, "elapsed_time": "4 days, 16:39:55", "remaining_time": "2 days, 4:20:16"} +{"current_steps": 22408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 4.422089204145186e-05, "epoch": 4.779863481228669, "percentage": 68.28, "elapsed_time": "4 days, 16:40:14", "remaining_time": "2 days, 4:19:58"} +{"current_steps": 22409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 4.4213280985751375e-05, "epoch": 4.780076791808874, "percentage": 68.29, "elapsed_time": "4 days, 16:40:32", "remaining_time": "2 days, 4:19:40"} +{"current_steps": 22410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9257, "lr": 4.420567033497822e-05, "epoch": 4.7802901023890785, "percentage": 68.29, "elapsed_time": "4 days, 16:40:50", "remaining_time": "2 days, 4:19:22"} +{"current_steps": 22411, "total_steps": 32816, "loss": 0.859, "lr": 4.41980600892185e-05, "epoch": 4.780503412969283, "percentage": 68.29, "elapsed_time": "4 days, 16:41:08", "remaining_time": "2 days, 4:19:04"} +{"current_steps": 22412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 4.41904502485583e-05, "epoch": 4.780716723549488, "percentage": 68.3, "elapsed_time": "4 days, 16:41:26", "remaining_time": "2 days, 4:18:46"} +{"current_steps": 22413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 4.418284081308381e-05, "epoch": 4.7809300341296925, "percentage": 68.3, "elapsed_time": "4 days, 16:41:44", "remaining_time": "2 days, 4:18:27"} +{"current_steps": 22414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 4.417523178288106e-05, "epoch": 4.781143344709898, "percentage": 68.3, "elapsed_time": "4 days, 16:42:02", "remaining_time": "2 days, 4:18:09"} +{"current_steps": 22415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 4.4167623158036165e-05, "epoch": 4.781356655290102, "percentage": 68.31, "elapsed_time": "4 days, 16:42:21", "remaining_time": "2 days, 4:17:51"} +{"current_steps": 22416, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 4.416001493863522e-05, "epoch": 4.7815699658703075, "percentage": 68.31, "elapsed_time": "4 days, 16:42:39", "remaining_time": "2 days, 4:17:33"} +{"current_steps": 22417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 4.4152407124764274e-05, "epoch": 4.781783276450512, "percentage": 68.31, "elapsed_time": "4 days, 16:42:57", "remaining_time": "2 days, 4:17:15"} +{"current_steps": 22418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 4.414479971650951e-05, "epoch": 4.781996587030717, "percentage": 68.31, "elapsed_time": "4 days, 16:43:15", "remaining_time": "2 days, 4:16:57"} +{"current_steps": 22419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 4.413719271395691e-05, "epoch": 4.7822098976109215, "percentage": 68.32, "elapsed_time": "4 days, 16:43:33", "remaining_time": "2 days, 4:16:39"} +{"current_steps": 22420, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 4.412958611719255e-05, "epoch": 4.782423208191126, "percentage": 68.32, "elapsed_time": "4 days, 16:43:51", "remaining_time": "2 days, 4:16:21"} +{"current_steps": 22421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 4.4121979926302544e-05, "epoch": 4.782636518771331, "percentage": 68.32, "elapsed_time": "4 days, 16:44:09", "remaining_time": "2 days, 4:16:03"} +{"current_steps": 22422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 4.411437414137295e-05, "epoch": 4.782849829351536, "percentage": 68.33, "elapsed_time": "4 days, 16:44:27", "remaining_time": "2 days, 4:15:45"} +{"current_steps": 22423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 4.410676876248982e-05, "epoch": 4.78306313993174, "percentage": 68.33, "elapsed_time": "4 days, 16:44:45", "remaining_time": "2 days, 4:15:26"} +{"current_steps": 22424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 4.409916378973916e-05, "epoch": 4.783276450511945, "percentage": 68.33, "elapsed_time": "4 days, 16:45:03", "remaining_time": "2 days, 4:15:08"} +{"current_steps": 22425, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 4.409155922320711e-05, "epoch": 4.7834897610921505, "percentage": 68.34, "elapsed_time": "4 days, 16:45:21", "remaining_time": "2 days, 4:14:50"} +{"current_steps": 22426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 4.408395506297966e-05, "epoch": 4.783703071672355, "percentage": 68.34, "elapsed_time": "4 days, 16:45:40", "remaining_time": "2 days, 4:14:32"} +{"current_steps": 22427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 4.407635130914287e-05, "epoch": 4.78391638225256, "percentage": 68.34, "elapsed_time": "4 days, 16:45:58", "remaining_time": "2 days, 4:14:14"} +{"current_steps": 22428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 4.4068747961782766e-05, "epoch": 4.784129692832765, "percentage": 68.34, "elapsed_time": "4 days, 16:46:16", "remaining_time": "2 days, 4:13:56"} +{"current_steps": 22429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 4.406114502098539e-05, "epoch": 4.784343003412969, "percentage": 68.35, "elapsed_time": "4 days, 16:46:34", "remaining_time": "2 days, 4:13:38"} +{"current_steps": 22430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 4.4053542486836756e-05, "epoch": 4.784556313993174, "percentage": 68.35, "elapsed_time": "4 days, 16:46:52", "remaining_time": "2 days, 4:13:20"} +{"current_steps": 22431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 4.404594035942289e-05, "epoch": 4.784769624573379, "percentage": 68.35, "elapsed_time": "4 days, 16:47:10", "remaining_time": "2 days, 4:13:02"} +{"current_steps": 22432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 4.403833863882979e-05, "epoch": 4.784982935153583, "percentage": 68.36, "elapsed_time": "4 days, 16:47:28", "remaining_time": "2 days, 4:12:43"} +{"current_steps": 22433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 4.4030737325143524e-05, "epoch": 4.785196245733788, "percentage": 68.36, "elapsed_time": "4 days, 16:47:46", "remaining_time": "2 days, 4:12:25"} +{"current_steps": 22434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9286, "lr": 4.402313641845007e-05, "epoch": 4.785409556313994, "percentage": 68.36, "elapsed_time": "4 days, 16:48:04", "remaining_time": "2 days, 4:12:07"} +{"current_steps": 22435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 4.401553591883543e-05, "epoch": 4.785622866894198, "percentage": 68.37, "elapsed_time": "4 days, 16:48:22", "remaining_time": "2 days, 4:11:49"} +{"current_steps": 22436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 4.4007935826385576e-05, "epoch": 4.785836177474403, "percentage": 68.37, "elapsed_time": "4 days, 16:48:40", "remaining_time": "2 days, 4:11:31"} +{"current_steps": 22437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 4.400033614118655e-05, "epoch": 4.786049488054608, "percentage": 68.37, "elapsed_time": "4 days, 16:48:58", "remaining_time": "2 days, 4:11:13"} +{"current_steps": 22438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 4.3992736863324354e-05, "epoch": 4.786262798634812, "percentage": 68.38, "elapsed_time": "4 days, 16:49:16", "remaining_time": "2 days, 4:10:55"} +{"current_steps": 22439, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 4.398513799288493e-05, "epoch": 4.786476109215017, "percentage": 68.38, "elapsed_time": "4 days, 16:49:35", "remaining_time": "2 days, 4:10:37"} +{"current_steps": 22440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9331, "lr": 4.397753952995428e-05, "epoch": 4.786689419795222, "percentage": 68.38, "elapsed_time": "4 days, 16:49:53", "remaining_time": "2 days, 4:10:19"} +{"current_steps": 22441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 4.396994147461837e-05, "epoch": 4.786902730375426, "percentage": 68.38, "elapsed_time": "4 days, 16:50:11", "remaining_time": "2 days, 4:10:00"} +{"current_steps": 22442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 4.396234382696318e-05, "epoch": 4.787116040955631, "percentage": 68.39, "elapsed_time": "4 days, 16:50:29", "remaining_time": "2 days, 4:09:42"} +{"current_steps": 22443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 4.395474658707468e-05, "epoch": 4.787329351535837, "percentage": 68.39, "elapsed_time": "4 days, 16:50:47", "remaining_time": "2 days, 4:09:24"} +{"current_steps": 22444, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 4.394714975503879e-05, "epoch": 4.787542662116041, "percentage": 68.39, "elapsed_time": "4 days, 16:51:05", "remaining_time": "2 days, 4:09:06"} +{"current_steps": 22445, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 4.393955333094155e-05, "epoch": 4.787755972696246, "percentage": 68.4, "elapsed_time": "4 days, 16:51:23", "remaining_time": "2 days, 4:08:48"} +{"current_steps": 22446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 4.393195731486886e-05, "epoch": 4.787969283276451, "percentage": 68.4, "elapsed_time": "4 days, 16:51:41", "remaining_time": "2 days, 4:08:30"} +{"current_steps": 22447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 4.392436170690669e-05, "epoch": 4.788182593856655, "percentage": 68.4, "elapsed_time": "4 days, 16:51:59", "remaining_time": "2 days, 4:08:12"} +{"current_steps": 22448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 4.391676650714093e-05, "epoch": 4.78839590443686, "percentage": 68.41, "elapsed_time": "4 days, 16:52:17", "remaining_time": "2 days, 4:07:54"} +{"current_steps": 22449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9596, "lr": 4.390917171565761e-05, "epoch": 4.788609215017065, "percentage": 68.41, "elapsed_time": "4 days, 16:52:35", "remaining_time": "2 days, 4:07:36"} +{"current_steps": 22450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 4.3901577332542605e-05, "epoch": 4.788822525597269, "percentage": 68.41, "elapsed_time": "4 days, 16:52:53", "remaining_time": "2 days, 4:07:17"} +{"current_steps": 22451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 4.3893983357881866e-05, "epoch": 4.789035836177474, "percentage": 68.41, "elapsed_time": "4 days, 16:53:12", "remaining_time": "2 days, 4:07:00"} +{"current_steps": 22452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 4.388638979176131e-05, "epoch": 4.78924914675768, "percentage": 68.42, "elapsed_time": "4 days, 16:53:30", "remaining_time": "2 days, 4:06:42"} +{"current_steps": 22453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 4.387879663426686e-05, "epoch": 4.789462457337884, "percentage": 68.42, "elapsed_time": "4 days, 16:53:48", "remaining_time": "2 days, 4:06:23"} +{"current_steps": 22454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 4.387120388548445e-05, "epoch": 4.789675767918089, "percentage": 68.42, "elapsed_time": "4 days, 16:54:07", "remaining_time": "2 days, 4:06:05"} +{"current_steps": 22455, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 4.386361154549995e-05, "epoch": 4.789889078498294, "percentage": 68.43, "elapsed_time": "4 days, 16:54:25", "remaining_time": "2 days, 4:05:47"} +{"current_steps": 22456, "total_steps": 32816, "loss": 0.855, "lr": 4.3856019614399286e-05, "epoch": 4.790102389078498, "percentage": 68.43, "elapsed_time": "4 days, 16:54:43", "remaining_time": "2 days, 4:05:29"} +{"current_steps": 22457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 4.384842809226838e-05, "epoch": 4.790315699658703, "percentage": 68.43, "elapsed_time": "4 days, 16:55:01", "remaining_time": "2 days, 4:05:11"} +{"current_steps": 22458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9446, "lr": 4.384083697919313e-05, "epoch": 4.790529010238908, "percentage": 68.44, "elapsed_time": "4 days, 16:55:19", "remaining_time": "2 days, 4:04:53"} +{"current_steps": 22459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 4.383324627525941e-05, "epoch": 4.790742320819112, "percentage": 68.44, "elapsed_time": "4 days, 16:55:37", "remaining_time": "2 days, 4:04:35"} +{"current_steps": 22460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 4.3825655980553095e-05, "epoch": 4.790955631399317, "percentage": 68.44, "elapsed_time": "4 days, 16:55:55", "remaining_time": "2 days, 4:04:17"} +{"current_steps": 22461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 4.381806609516011e-05, "epoch": 4.791168941979522, "percentage": 68.45, "elapsed_time": "4 days, 16:56:13", "remaining_time": "2 days, 4:03:59"} +{"current_steps": 22462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 4.3810476619166323e-05, "epoch": 4.7913822525597265, "percentage": 68.45, "elapsed_time": "4 days, 16:56:32", "remaining_time": "2 days, 4:03:41"} +{"current_steps": 22463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 4.3802887552657636e-05, "epoch": 4.791595563139932, "percentage": 68.45, "elapsed_time": "4 days, 16:56:50", "remaining_time": "2 days, 4:03:23"} +{"current_steps": 22464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 4.3795298895719824e-05, "epoch": 4.791808873720137, "percentage": 68.45, "elapsed_time": "4 days, 16:57:08", "remaining_time": "2 days, 4:03:04"} +{"current_steps": 22465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 4.378771064843884e-05, "epoch": 4.792022184300341, "percentage": 68.46, "elapsed_time": "4 days, 16:57:26", "remaining_time": "2 days, 4:02:46"} +{"current_steps": 22466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 4.378012281090051e-05, "epoch": 4.792235494880546, "percentage": 68.46, "elapsed_time": "4 days, 16:57:44", "remaining_time": "2 days, 4:02:28"} +{"current_steps": 22467, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 4.377253538319071e-05, "epoch": 4.792448805460751, "percentage": 68.46, "elapsed_time": "4 days, 16:58:02", "remaining_time": "2 days, 4:02:10"} +{"current_steps": 22468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 4.376494836539525e-05, "epoch": 4.7926621160409555, "percentage": 68.47, "elapsed_time": "4 days, 16:58:20", "remaining_time": "2 days, 4:01:52"} +{"current_steps": 22469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 4.375736175760004e-05, "epoch": 4.79287542662116, "percentage": 68.47, "elapsed_time": "4 days, 16:58:38", "remaining_time": "2 days, 4:01:34"} +{"current_steps": 22470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 4.374977555989089e-05, "epoch": 4.793088737201365, "percentage": 68.47, "elapsed_time": "4 days, 16:58:56", "remaining_time": "2 days, 4:01:16"} +{"current_steps": 22471, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 4.374218977235364e-05, "epoch": 4.7933020477815695, "percentage": 68.48, "elapsed_time": "4 days, 16:59:15", "remaining_time": "2 days, 4:00:58"} +{"current_steps": 22472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 4.3734604395074094e-05, "epoch": 4.793515358361775, "percentage": 68.48, "elapsed_time": "4 days, 16:59:33", "remaining_time": "2 days, 4:00:40"} +{"current_steps": 22473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 4.3727019428138145e-05, "epoch": 4.79372866894198, "percentage": 68.48, "elapsed_time": "4 days, 16:59:51", "remaining_time": "2 days, 4:00:22"} +{"current_steps": 22474, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 4.37194348716316e-05, "epoch": 4.7939419795221845, "percentage": 68.48, "elapsed_time": "4 days, 17:00:09", "remaining_time": "2 days, 4:00:04"} +{"current_steps": 22475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 4.371185072564023e-05, "epoch": 4.794155290102389, "percentage": 68.49, "elapsed_time": "4 days, 17:00:27", "remaining_time": "2 days, 3:59:46"} +{"current_steps": 22476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 4.370426699024985e-05, "epoch": 4.794368600682594, "percentage": 68.49, "elapsed_time": "4 days, 17:00:46", "remaining_time": "2 days, 3:59:28"} +{"current_steps": 22477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 4.369668366554633e-05, "epoch": 4.7945819112627985, "percentage": 68.49, "elapsed_time": "4 days, 17:01:04", "remaining_time": "2 days, 3:59:09"} +{"current_steps": 22478, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 4.368910075161545e-05, "epoch": 4.794795221843003, "percentage": 68.5, "elapsed_time": "4 days, 17:01:22", "remaining_time": "2 days, 3:58:51"} +{"current_steps": 22479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 4.3681518248543e-05, "epoch": 4.795008532423208, "percentage": 68.5, "elapsed_time": "4 days, 17:01:40", "remaining_time": "2 days, 3:58:33"} +{"current_steps": 22480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 4.367393615641476e-05, "epoch": 4.795221843003413, "percentage": 68.5, "elapsed_time": "4 days, 17:01:58", "remaining_time": "2 days, 3:58:15"} +{"current_steps": 22481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 4.366635447531657e-05, "epoch": 4.795435153583618, "percentage": 68.51, "elapsed_time": "4 days, 17:02:16", "remaining_time": "2 days, 3:57:57"} +{"current_steps": 22482, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 4.365877320533418e-05, "epoch": 4.795648464163823, "percentage": 68.51, "elapsed_time": "4 days, 17:02:34", "remaining_time": "2 days, 3:57:39"} +{"current_steps": 22483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 4.36511923465534e-05, "epoch": 4.7958617747440275, "percentage": 68.51, "elapsed_time": "4 days, 17:02:53", "remaining_time": "2 days, 3:57:21"} +{"current_steps": 22484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 4.364361189905995e-05, "epoch": 4.796075085324232, "percentage": 68.52, "elapsed_time": "4 days, 17:03:11", "remaining_time": "2 days, 3:57:03"} +{"current_steps": 22485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 4.36360318629397e-05, "epoch": 4.796288395904437, "percentage": 68.52, "elapsed_time": "4 days, 17:03:29", "remaining_time": "2 days, 3:56:45"} +{"current_steps": 22486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8529, "lr": 4.362845223827834e-05, "epoch": 4.796501706484642, "percentage": 68.52, "elapsed_time": "4 days, 17:03:47", "remaining_time": "2 days, 3:56:27"} +{"current_steps": 22487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 4.362087302516164e-05, "epoch": 4.796715017064846, "percentage": 68.52, "elapsed_time": "4 days, 17:04:05", "remaining_time": "2 days, 3:56:09"} +{"current_steps": 22488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 4.361329422367536e-05, "epoch": 4.796928327645051, "percentage": 68.53, "elapsed_time": "4 days, 17:04:23", "remaining_time": "2 days, 3:55:51"} +{"current_steps": 22489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 4.3605715833905295e-05, "epoch": 4.797141638225256, "percentage": 68.53, "elapsed_time": "4 days, 17:04:41", "remaining_time": "2 days, 3:55:32"} +{"current_steps": 22490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 4.3598137855937154e-05, "epoch": 4.797354948805461, "percentage": 68.53, "elapsed_time": "4 days, 17:04:59", "remaining_time": "2 days, 3:55:14"} +{"current_steps": 22491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 4.359056028985672e-05, "epoch": 4.797568259385666, "percentage": 68.54, "elapsed_time": "4 days, 17:05:17", "remaining_time": "2 days, 3:54:56"} +{"current_steps": 22492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 4.3582983135749653e-05, "epoch": 4.797781569965871, "percentage": 68.54, "elapsed_time": "4 days, 17:05:36", "remaining_time": "2 days, 3:54:38"} +{"current_steps": 22493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 4.357540639370179e-05, "epoch": 4.797994880546075, "percentage": 68.54, "elapsed_time": "4 days, 17:05:54", "remaining_time": "2 days, 3:54:20"} +{"current_steps": 22494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 4.356783006379881e-05, "epoch": 4.79820819112628, "percentage": 68.55, "elapsed_time": "4 days, 17:06:12", "remaining_time": "2 days, 3:54:02"} +{"current_steps": 22495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 4.356025414612645e-05, "epoch": 4.798421501706485, "percentage": 68.55, "elapsed_time": "4 days, 17:06:30", "remaining_time": "2 days, 3:53:44"} +{"current_steps": 22496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 4.355267864077043e-05, "epoch": 4.798634812286689, "percentage": 68.55, "elapsed_time": "4 days, 17:06:48", "remaining_time": "2 days, 3:53:26"} +{"current_steps": 22497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 4.354510354781646e-05, "epoch": 4.798848122866894, "percentage": 68.55, "elapsed_time": "4 days, 17:07:06", "remaining_time": "2 days, 3:53:08"} +{"current_steps": 22498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 4.353752886735026e-05, "epoch": 4.799061433447099, "percentage": 68.56, "elapsed_time": "4 days, 17:07:24", "remaining_time": "2 days, 3:52:49"} +{"current_steps": 22499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 4.352995459945751e-05, "epoch": 4.799274744027304, "percentage": 68.56, "elapsed_time": "4 days, 17:07:42", "remaining_time": "2 days, 3:52:31"} +{"current_steps": 22500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 4.352238074422394e-05, "epoch": 4.799488054607508, "percentage": 68.56, "elapsed_time": "4 days, 17:08:00", "remaining_time": "2 days, 3:52:13"} +{"current_steps": 22501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 4.351480730173526e-05, "epoch": 4.799701365187714, "percentage": 68.57, "elapsed_time": "4 days, 17:08:18", "remaining_time": "2 days, 3:51:55"} +{"current_steps": 22502, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 4.350723427207715e-05, "epoch": 4.799914675767918, "percentage": 68.57, "elapsed_time": "4 days, 17:08:37", "remaining_time": "2 days, 3:51:37"} +{"current_steps": 22503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 4.3499661655335296e-05, "epoch": 4.800127986348123, "percentage": 68.57, "elapsed_time": "4 days, 17:08:55", "remaining_time": "2 days, 3:51:19"} +{"current_steps": 22504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 4.349208945159536e-05, "epoch": 4.800341296928328, "percentage": 68.58, "elapsed_time": "4 days, 17:09:13", "remaining_time": "2 days, 3:51:01"} +{"current_steps": 22505, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 4.3484517660943075e-05, "epoch": 4.800554607508532, "percentage": 68.58, "elapsed_time": "4 days, 17:09:31", "remaining_time": "2 days, 3:50:43"} +{"current_steps": 22506, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 4.347694628346408e-05, "epoch": 4.800767918088737, "percentage": 68.58, "elapsed_time": "4 days, 17:09:50", "remaining_time": "2 days, 3:50:25"} +{"current_steps": 22507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 4.346937531924406e-05, "epoch": 4.800981228668942, "percentage": 68.59, "elapsed_time": "4 days, 17:10:08", "remaining_time": "2 days, 3:50:07"} +{"current_steps": 22508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 4.346180476836867e-05, "epoch": 4.801194539249146, "percentage": 68.59, "elapsed_time": "4 days, 17:10:26", "remaining_time": "2 days, 3:49:49"} +{"current_steps": 22509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 4.345423463092358e-05, "epoch": 4.801407849829351, "percentage": 68.59, "elapsed_time": "4 days, 17:10:44", "remaining_time": "2 days, 3:49:31"} +{"current_steps": 22510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 4.344666490699442e-05, "epoch": 4.801621160409557, "percentage": 68.59, "elapsed_time": "4 days, 17:11:02", "remaining_time": "2 days, 3:49:12"} +{"current_steps": 22511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 4.343909559666688e-05, "epoch": 4.801834470989761, "percentage": 68.6, "elapsed_time": "4 days, 17:11:20", "remaining_time": "2 days, 3:48:54"} +{"current_steps": 22512, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 4.3431526700026554e-05, "epoch": 4.802047781569966, "percentage": 68.6, "elapsed_time": "4 days, 17:11:38", "remaining_time": "2 days, 3:48:36"} +{"current_steps": 22513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9426, "lr": 4.342395821715915e-05, "epoch": 4.802261092150171, "percentage": 68.6, "elapsed_time": "4 days, 17:11:56", "remaining_time": "2 days, 3:48:18"} +{"current_steps": 22514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 4.341639014815027e-05, "epoch": 4.802474402730375, "percentage": 68.61, "elapsed_time": "4 days, 17:12:14", "remaining_time": "2 days, 3:48:00"} +{"current_steps": 22515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 4.340882249308555e-05, "epoch": 4.80268771331058, "percentage": 68.61, "elapsed_time": "4 days, 17:12:33", "remaining_time": "2 days, 3:47:42"} +{"current_steps": 22516, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 4.340125525205059e-05, "epoch": 4.802901023890785, "percentage": 68.61, "elapsed_time": "4 days, 17:12:51", "remaining_time": "2 days, 3:47:24"} +{"current_steps": 22517, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 4.339368842513108e-05, "epoch": 4.8031143344709895, "percentage": 68.62, "elapsed_time": "4 days, 17:13:09", "remaining_time": "2 days, 3:47:06"} +{"current_steps": 22518, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 4.33861220124126e-05, "epoch": 4.803327645051194, "percentage": 68.62, "elapsed_time": "4 days, 17:13:27", "remaining_time": "2 days, 3:46:48"} +{"current_steps": 22519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 4.337855601398076e-05, "epoch": 4.8035409556314, "percentage": 68.62, "elapsed_time": "4 days, 17:13:45", "remaining_time": "2 days, 3:46:30"} +{"current_steps": 22520, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 4.337099042992117e-05, "epoch": 4.803754266211604, "percentage": 68.63, "elapsed_time": "4 days, 17:14:03", "remaining_time": "2 days, 3:46:12"} +{"current_steps": 22521, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 4.336342526031945e-05, "epoch": 4.803967576791809, "percentage": 68.63, "elapsed_time": "4 days, 17:14:21", "remaining_time": "2 days, 3:45:53"} +{"current_steps": 22522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 4.335586050526118e-05, "epoch": 4.804180887372014, "percentage": 68.63, "elapsed_time": "4 days, 17:14:39", "remaining_time": "2 days, 3:45:35"} +{"current_steps": 22523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 4.334829616483196e-05, "epoch": 4.8043941979522184, "percentage": 68.63, "elapsed_time": "4 days, 17:14:57", "remaining_time": "2 days, 3:45:17"} +{"current_steps": 22524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 4.334073223911738e-05, "epoch": 4.804607508532423, "percentage": 68.64, "elapsed_time": "4 days, 17:15:15", "remaining_time": "2 days, 3:44:59"} +{"current_steps": 22525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 4.3333168728203033e-05, "epoch": 4.804820819112628, "percentage": 68.64, "elapsed_time": "4 days, 17:15:34", "remaining_time": "2 days, 3:44:41"} +{"current_steps": 22526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 4.332560563217451e-05, "epoch": 4.8050341296928325, "percentage": 68.64, "elapsed_time": "4 days, 17:15:52", "remaining_time": "2 days, 3:44:23"} +{"current_steps": 22527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 4.331804295111738e-05, "epoch": 4.805247440273037, "percentage": 68.65, "elapsed_time": "4 days, 17:16:10", "remaining_time": "2 days, 3:44:05"} +{"current_steps": 22528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 4.331048068511718e-05, "epoch": 4.805460750853243, "percentage": 68.65, "elapsed_time": "4 days, 17:16:28", "remaining_time": "2 days, 3:43:47"} +{"current_steps": 22529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 4.330291883425954e-05, "epoch": 4.805674061433447, "percentage": 68.65, "elapsed_time": "4 days, 17:16:46", "remaining_time": "2 days, 3:43:29"} +{"current_steps": 22530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 4.329535739863002e-05, "epoch": 4.805887372013652, "percentage": 68.66, "elapsed_time": "4 days, 17:17:04", "remaining_time": "2 days, 3:43:11"} +{"current_steps": 22531, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 4.3287796378314084e-05, "epoch": 4.806100682593857, "percentage": 68.66, "elapsed_time": "4 days, 17:17:22", "remaining_time": "2 days, 3:42:53"} +{"current_steps": 22532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 4.328023577339737e-05, "epoch": 4.8063139931740615, "percentage": 68.66, "elapsed_time": "4 days, 17:17:41", "remaining_time": "2 days, 3:42:34"} +{"current_steps": 22533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 4.327267558396543e-05, "epoch": 4.806527303754266, "percentage": 68.66, "elapsed_time": "4 days, 17:17:59", "remaining_time": "2 days, 3:42:16"} +{"current_steps": 22534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 4.326511581010376e-05, "epoch": 4.806740614334471, "percentage": 68.67, "elapsed_time": "4 days, 17:18:17", "remaining_time": "2 days, 3:41:58"} +{"current_steps": 22535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 4.325755645189794e-05, "epoch": 4.8069539249146755, "percentage": 68.67, "elapsed_time": "4 days, 17:18:35", "remaining_time": "2 days, 3:41:40"} +{"current_steps": 22536, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 4.324999750943345e-05, "epoch": 4.80716723549488, "percentage": 68.67, "elapsed_time": "4 days, 17:18:53", "remaining_time": "2 days, 3:41:22"} +{"current_steps": 22537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 4.324243898279589e-05, "epoch": 4.807380546075086, "percentage": 68.68, "elapsed_time": "4 days, 17:19:11", "remaining_time": "2 days, 3:41:04"} +{"current_steps": 22538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 4.323488087207074e-05, "epoch": 4.8075938566552905, "percentage": 68.68, "elapsed_time": "4 days, 17:19:29", "remaining_time": "2 days, 3:40:46"} +{"current_steps": 22539, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 4.322732317734354e-05, "epoch": 4.807807167235495, "percentage": 68.68, "elapsed_time": "4 days, 17:19:47", "remaining_time": "2 days, 3:40:28"} +{"current_steps": 22540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 4.321976589869977e-05, "epoch": 4.8080204778157, "percentage": 68.69, "elapsed_time": "4 days, 17:20:05", "remaining_time": "2 days, 3:40:10"} +{"current_steps": 22541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 4.321220903622502e-05, "epoch": 4.8082337883959045, "percentage": 68.69, "elapsed_time": "4 days, 17:20:23", "remaining_time": "2 days, 3:39:51"} +{"current_steps": 22542, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 4.3204652590004715e-05, "epoch": 4.808447098976109, "percentage": 68.69, "elapsed_time": "4 days, 17:20:41", "remaining_time": "2 days, 3:39:33"} +{"current_steps": 22543, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 4.319709656012436e-05, "epoch": 4.808660409556314, "percentage": 68.7, "elapsed_time": "4 days, 17:20:59", "remaining_time": "2 days, 3:39:15"} +{"current_steps": 22544, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 4.31895409466695e-05, "epoch": 4.808873720136519, "percentage": 68.7, "elapsed_time": "4 days, 17:21:18", "remaining_time": "2 days, 3:38:57"} +{"current_steps": 22545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 4.3181985749725606e-05, "epoch": 4.809087030716723, "percentage": 68.7, "elapsed_time": "4 days, 17:21:36", "remaining_time": "2 days, 3:38:39"} +{"current_steps": 22546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 4.3174430969378156e-05, "epoch": 4.809300341296928, "percentage": 68.7, "elapsed_time": "4 days, 17:21:54", "remaining_time": "2 days, 3:38:21"} +{"current_steps": 22547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 4.3166876605712653e-05, "epoch": 4.809513651877133, "percentage": 68.71, "elapsed_time": "4 days, 17:22:12", "remaining_time": "2 days, 3:38:03"} +{"current_steps": 22548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9231, "lr": 4.315932265881453e-05, "epoch": 4.809726962457338, "percentage": 68.71, "elapsed_time": "4 days, 17:22:30", "remaining_time": "2 days, 3:37:45"} +{"current_steps": 22549, "total_steps": 32816, "loss": 0.932, "lr": 4.315176912876931e-05, "epoch": 4.809940273037543, "percentage": 68.71, "elapsed_time": "4 days, 17:22:48", "remaining_time": "2 days, 3:37:27"} +{"current_steps": 22550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9346, "lr": 4.3144216015662435e-05, "epoch": 4.810153583617748, "percentage": 68.72, "elapsed_time": "4 days, 17:23:06", "remaining_time": "2 days, 3:37:08"} +{"current_steps": 22551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 4.3136663319579394e-05, "epoch": 4.810366894197952, "percentage": 68.72, "elapsed_time": "4 days, 17:23:24", "remaining_time": "2 days, 3:36:50"} +{"current_steps": 22552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 4.312911104060562e-05, "epoch": 4.810580204778157, "percentage": 68.72, "elapsed_time": "4 days, 17:23:42", "remaining_time": "2 days, 3:36:32"} +{"current_steps": 22553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 4.312155917882658e-05, "epoch": 4.810793515358362, "percentage": 68.73, "elapsed_time": "4 days, 17:24:00", "remaining_time": "2 days, 3:36:14"} +{"current_steps": 22554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 4.311400773432771e-05, "epoch": 4.811006825938566, "percentage": 68.73, "elapsed_time": "4 days, 17:24:18", "remaining_time": "2 days, 3:35:56"} +{"current_steps": 22555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 4.310645670719443e-05, "epoch": 4.811220136518771, "percentage": 68.73, "elapsed_time": "4 days, 17:24:37", "remaining_time": "2 days, 3:35:38"} +{"current_steps": 22556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 4.3098906097512254e-05, "epoch": 4.811433447098976, "percentage": 68.73, "elapsed_time": "4 days, 17:24:55", "remaining_time": "2 days, 3:35:20"} +{"current_steps": 22557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 4.309135590536658e-05, "epoch": 4.811646757679181, "percentage": 68.74, "elapsed_time": "4 days, 17:25:13", "remaining_time": "2 days, 3:35:02"} +{"current_steps": 22558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 4.308380613084282e-05, "epoch": 4.811860068259386, "percentage": 68.74, "elapsed_time": "4 days, 17:25:31", "remaining_time": "2 days, 3:34:44"} +{"current_steps": 22559, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 4.307625677402642e-05, "epoch": 4.812073378839591, "percentage": 68.74, "elapsed_time": "4 days, 17:25:49", "remaining_time": "2 days, 3:34:26"} +{"current_steps": 22560, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 4.3068707835002764e-05, "epoch": 4.812286689419795, "percentage": 68.75, "elapsed_time": "4 days, 17:26:07", "remaining_time": "2 days, 3:34:07"} +{"current_steps": 22561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 4.306115931385733e-05, "epoch": 4.8125, "percentage": 68.75, "elapsed_time": "4 days, 17:26:25", "remaining_time": "2 days, 3:33:49"} +{"current_steps": 22562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 4.3053611210675506e-05, "epoch": 4.812713310580205, "percentage": 68.75, "elapsed_time": "4 days, 17:26:43", "remaining_time": "2 days, 3:33:31"} +{"current_steps": 22563, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 4.304606352554268e-05, "epoch": 4.812926621160409, "percentage": 68.76, "elapsed_time": "4 days, 17:27:01", "remaining_time": "2 days, 3:33:13"} +{"current_steps": 22564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9441, "lr": 4.303851625854428e-05, "epoch": 4.813139931740614, "percentage": 68.76, "elapsed_time": "4 days, 17:27:20", "remaining_time": "2 days, 3:32:55"} +{"current_steps": 22565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 4.303096940976569e-05, "epoch": 4.813353242320819, "percentage": 68.76, "elapsed_time": "4 days, 17:27:38", "remaining_time": "2 days, 3:32:37"} +{"current_steps": 22566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 4.3023422979292296e-05, "epoch": 4.813566552901024, "percentage": 68.77, "elapsed_time": "4 days, 17:27:56", "remaining_time": "2 days, 3:32:19"} +{"current_steps": 22567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 4.3015876967209464e-05, "epoch": 4.813779863481229, "percentage": 68.77, "elapsed_time": "4 days, 17:28:14", "remaining_time": "2 days, 3:32:01"} +{"current_steps": 22568, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 4.3008331373602636e-05, "epoch": 4.813993174061434, "percentage": 68.77, "elapsed_time": "4 days, 17:28:32", "remaining_time": "2 days, 3:31:43"} +{"current_steps": 22569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9268, "lr": 4.3000786198557166e-05, "epoch": 4.814206484641638, "percentage": 68.77, "elapsed_time": "4 days, 17:28:50", "remaining_time": "2 days, 3:31:24"} +{"current_steps": 22570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 4.2993241442158414e-05, "epoch": 4.814419795221843, "percentage": 68.78, "elapsed_time": "4 days, 17:29:09", "remaining_time": "2 days, 3:31:07"} +{"current_steps": 22571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 4.298569710449177e-05, "epoch": 4.814633105802048, "percentage": 68.78, "elapsed_time": "4 days, 17:29:27", "remaining_time": "2 days, 3:30:49"} +{"current_steps": 22572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 4.2978153185642543e-05, "epoch": 4.814846416382252, "percentage": 68.78, "elapsed_time": "4 days, 17:29:45", "remaining_time": "2 days, 3:30:31"} +{"current_steps": 22573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 4.297060968569618e-05, "epoch": 4.815059726962457, "percentage": 68.79, "elapsed_time": "4 days, 17:30:03", "remaining_time": "2 days, 3:30:12"} +{"current_steps": 22574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 4.296306660473798e-05, "epoch": 4.815273037542662, "percentage": 68.79, "elapsed_time": "4 days, 17:30:21", "remaining_time": "2 days, 3:29:54"} +{"current_steps": 22575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 4.295552394285331e-05, "epoch": 4.815486348122867, "percentage": 68.79, "elapsed_time": "4 days, 17:30:39", "remaining_time": "2 days, 3:29:36"} +{"current_steps": 22576, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 4.29479817001275e-05, "epoch": 4.815699658703072, "percentage": 68.8, "elapsed_time": "4 days, 17:30:57", "remaining_time": "2 days, 3:29:18"} +{"current_steps": 22577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 4.294043987664591e-05, "epoch": 4.815912969283277, "percentage": 68.8, "elapsed_time": "4 days, 17:31:15", "remaining_time": "2 days, 3:29:00"} +{"current_steps": 22578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 4.293289847249386e-05, "epoch": 4.816126279863481, "percentage": 68.8, "elapsed_time": "4 days, 17:31:33", "remaining_time": "2 days, 3:28:42"} +{"current_steps": 22579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 4.292535748775668e-05, "epoch": 4.816339590443686, "percentage": 68.8, "elapsed_time": "4 days, 17:31:52", "remaining_time": "2 days, 3:28:24"} +{"current_steps": 22580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 4.291781692251969e-05, "epoch": 4.816552901023891, "percentage": 68.81, "elapsed_time": "4 days, 17:32:10", "remaining_time": "2 days, 3:28:06"} +{"current_steps": 22581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 4.291027677686826e-05, "epoch": 4.8167662116040955, "percentage": 68.81, "elapsed_time": "4 days, 17:32:28", "remaining_time": "2 days, 3:27:48"} +{"current_steps": 22582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 4.290273705088765e-05, "epoch": 4.8169795221843, "percentage": 68.81, "elapsed_time": "4 days, 17:32:47", "remaining_time": "2 days, 3:27:30"} +{"current_steps": 22583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 4.289519774466321e-05, "epoch": 4.817192832764505, "percentage": 68.82, "elapsed_time": "4 days, 17:33:05", "remaining_time": "2 days, 3:27:12"} +{"current_steps": 22584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9334, "lr": 4.288765885828019e-05, "epoch": 4.8174061433447095, "percentage": 68.82, "elapsed_time": "4 days, 17:33:23", "remaining_time": "2 days, 3:26:54"} +{"current_steps": 22585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 4.2880120391823975e-05, "epoch": 4.817619453924914, "percentage": 68.82, "elapsed_time": "4 days, 17:33:41", "remaining_time": "2 days, 3:26:36"} +{"current_steps": 22586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 4.287258234537986e-05, "epoch": 4.81783276450512, "percentage": 68.83, "elapsed_time": "4 days, 17:33:59", "remaining_time": "2 days, 3:26:17"} +{"current_steps": 22587, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 4.286504471903302e-05, "epoch": 4.8180460750853245, "percentage": 68.83, "elapsed_time": "4 days, 17:34:17", "remaining_time": "2 days, 3:25:59"} +{"current_steps": 22588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 4.2857507512868854e-05, "epoch": 4.818259385665529, "percentage": 68.83, "elapsed_time": "4 days, 17:34:35", "remaining_time": "2 days, 3:25:41"} +{"current_steps": 22589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 4.284997072697262e-05, "epoch": 4.818472696245734, "percentage": 68.84, "elapsed_time": "4 days, 17:34:53", "remaining_time": "2 days, 3:25:23"} +{"current_steps": 22590, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 4.2842434361429604e-05, "epoch": 4.8186860068259385, "percentage": 68.84, "elapsed_time": "4 days, 17:35:12", "remaining_time": "2 days, 3:25:05"} +{"current_steps": 22591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 4.2834898416325055e-05, "epoch": 4.818899317406143, "percentage": 68.84, "elapsed_time": "4 days, 17:35:30", "remaining_time": "2 days, 3:24:47"} +{"current_steps": 22592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 4.282736289174423e-05, "epoch": 4.819112627986348, "percentage": 68.84, "elapsed_time": "4 days, 17:35:48", "remaining_time": "2 days, 3:24:29"} +{"current_steps": 22593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8596, "lr": 4.281982778777245e-05, "epoch": 4.819325938566553, "percentage": 68.85, "elapsed_time": "4 days, 17:36:06", "remaining_time": "2 days, 3:24:11"} +{"current_steps": 22594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 4.2812293104494956e-05, "epoch": 4.819539249146757, "percentage": 68.85, "elapsed_time": "4 days, 17:36:24", "remaining_time": "2 days, 3:23:53"} +{"current_steps": 22595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 4.2804758841996976e-05, "epoch": 4.819752559726963, "percentage": 68.85, "elapsed_time": "4 days, 17:36:42", "remaining_time": "2 days, 3:23:35"} +{"current_steps": 22596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 4.279722500036374e-05, "epoch": 4.8199658703071675, "percentage": 68.86, "elapsed_time": "4 days, 17:37:00", "remaining_time": "2 days, 3:23:16"} +{"current_steps": 22597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 4.27896915796806e-05, "epoch": 4.820179180887372, "percentage": 68.86, "elapsed_time": "4 days, 17:37:18", "remaining_time": "2 days, 3:22:58"} +{"current_steps": 22598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 4.278215858003269e-05, "epoch": 4.820392491467577, "percentage": 68.86, "elapsed_time": "4 days, 17:37:36", "remaining_time": "2 days, 3:22:40"} +{"current_steps": 22599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 4.277462600150525e-05, "epoch": 4.8206058020477816, "percentage": 68.87, "elapsed_time": "4 days, 17:37:54", "remaining_time": "2 days, 3:22:22"} +{"current_steps": 22600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 4.276709384418358e-05, "epoch": 4.820819112627986, "percentage": 68.87, "elapsed_time": "4 days, 17:38:12", "remaining_time": "2 days, 3:22:04"} +{"current_steps": 22601, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 4.2759562108152866e-05, "epoch": 4.821032423208191, "percentage": 68.87, "elapsed_time": "4 days, 17:38:30", "remaining_time": "2 days, 3:21:46"} +{"current_steps": 22602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 4.275203079349833e-05, "epoch": 4.821245733788396, "percentage": 68.87, "elapsed_time": "4 days, 17:38:49", "remaining_time": "2 days, 3:21:28"} +{"current_steps": 22603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 4.274449990030521e-05, "epoch": 4.8214590443686, "percentage": 68.88, "elapsed_time": "4 days, 17:39:07", "remaining_time": "2 days, 3:21:10"} +{"current_steps": 22604, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 4.273696942865865e-05, "epoch": 4.821672354948806, "percentage": 68.88, "elapsed_time": "4 days, 17:39:25", "remaining_time": "2 days, 3:20:52"} +{"current_steps": 22605, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 4.272943937864394e-05, "epoch": 4.8218856655290105, "percentage": 68.88, "elapsed_time": "4 days, 17:39:43", "remaining_time": "2 days, 3:20:33"} +{"current_steps": 22606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 4.272190975034626e-05, "epoch": 4.822098976109215, "percentage": 68.89, "elapsed_time": "4 days, 17:40:01", "remaining_time": "2 days, 3:20:15"} +{"current_steps": 22607, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 4.271438054385079e-05, "epoch": 4.82231228668942, "percentage": 68.89, "elapsed_time": "4 days, 17:40:19", "remaining_time": "2 days, 3:19:57"} +{"current_steps": 22608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 4.2706851759242734e-05, "epoch": 4.822525597269625, "percentage": 68.89, "elapsed_time": "4 days, 17:40:37", "remaining_time": "2 days, 3:19:39"} +{"current_steps": 22609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 4.2699323396607276e-05, "epoch": 4.822738907849829, "percentage": 68.9, "elapsed_time": "4 days, 17:40:55", "remaining_time": "2 days, 3:19:21"} +{"current_steps": 22610, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 4.26917954560296e-05, "epoch": 4.822952218430034, "percentage": 68.9, "elapsed_time": "4 days, 17:41:13", "remaining_time": "2 days, 3:19:03"} +{"current_steps": 22611, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 4.268426793759486e-05, "epoch": 4.823165529010239, "percentage": 68.9, "elapsed_time": "4 days, 17:41:31", "remaining_time": "2 days, 3:18:45"} +{"current_steps": 22612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 4.267674084138828e-05, "epoch": 4.823378839590443, "percentage": 68.91, "elapsed_time": "4 days, 17:41:50", "remaining_time": "2 days, 3:18:27"} +{"current_steps": 22613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 4.266921416749501e-05, "epoch": 4.823592150170649, "percentage": 68.91, "elapsed_time": "4 days, 17:42:08", "remaining_time": "2 days, 3:18:09"} +{"current_steps": 22614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 4.266168791600021e-05, "epoch": 4.823805460750854, "percentage": 68.91, "elapsed_time": "4 days, 17:42:26", "remaining_time": "2 days, 3:17:51"} +{"current_steps": 22615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 4.265416208698904e-05, "epoch": 4.824018771331058, "percentage": 68.91, "elapsed_time": "4 days, 17:42:44", "remaining_time": "2 days, 3:17:32"} +{"current_steps": 22616, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 4.2646636680546613e-05, "epoch": 4.824232081911263, "percentage": 68.92, "elapsed_time": "4 days, 17:43:02", "remaining_time": "2 days, 3:17:14"} +{"current_steps": 22617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 4.263911169675817e-05, "epoch": 4.824445392491468, "percentage": 68.92, "elapsed_time": "4 days, 17:43:21", "remaining_time": "2 days, 3:16:56"} +{"current_steps": 22618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 4.26315871357088e-05, "epoch": 4.824658703071672, "percentage": 68.92, "elapsed_time": "4 days, 17:43:39", "remaining_time": "2 days, 3:16:38"} +{"current_steps": 22619, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 4.262406299748364e-05, "epoch": 4.824872013651877, "percentage": 68.93, "elapsed_time": "4 days, 17:43:57", "remaining_time": "2 days, 3:16:20"} +{"current_steps": 22620, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 4.2616539282167845e-05, "epoch": 4.825085324232082, "percentage": 68.93, "elapsed_time": "4 days, 17:44:15", "remaining_time": "2 days, 3:16:02"} +{"current_steps": 22621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 4.260901598984653e-05, "epoch": 4.825298634812286, "percentage": 68.93, "elapsed_time": "4 days, 17:44:33", "remaining_time": "2 days, 3:15:44"} +{"current_steps": 22622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 4.260149312060483e-05, "epoch": 4.825511945392492, "percentage": 68.94, "elapsed_time": "4 days, 17:44:51", "remaining_time": "2 days, 3:15:26"} +{"current_steps": 22623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 4.2593970674527834e-05, "epoch": 4.825725255972696, "percentage": 68.94, "elapsed_time": "4 days, 17:45:09", "remaining_time": "2 days, 3:15:08"} +{"current_steps": 22624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 4.258644865170073e-05, "epoch": 4.825938566552901, "percentage": 68.94, "elapsed_time": "4 days, 17:45:27", "remaining_time": "2 days, 3:14:50"} +{"current_steps": 22625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9377, "lr": 4.2578927052208584e-05, "epoch": 4.826151877133106, "percentage": 68.95, "elapsed_time": "4 days, 17:45:45", "remaining_time": "2 days, 3:14:32"} +{"current_steps": 22626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 4.25714058761365e-05, "epoch": 4.826365187713311, "percentage": 68.95, "elapsed_time": "4 days, 17:46:03", "remaining_time": "2 days, 3:14:14"} +{"current_steps": 22627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 4.2563885123569584e-05, "epoch": 4.826578498293515, "percentage": 68.95, "elapsed_time": "4 days, 17:46:22", "remaining_time": "2 days, 3:13:55"} +{"current_steps": 22628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 4.2556364794592913e-05, "epoch": 4.82679180887372, "percentage": 68.95, "elapsed_time": "4 days, 17:46:40", "remaining_time": "2 days, 3:13:37"} +{"current_steps": 22629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 4.254884488929165e-05, "epoch": 4.827005119453925, "percentage": 68.96, "elapsed_time": "4 days, 17:46:58", "remaining_time": "2 days, 3:13:19"} +{"current_steps": 22630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 4.254132540775082e-05, "epoch": 4.827218430034129, "percentage": 68.96, "elapsed_time": "4 days, 17:47:16", "remaining_time": "2 days, 3:13:01"} +{"current_steps": 22631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 4.253380635005552e-05, "epoch": 4.827431740614334, "percentage": 68.96, "elapsed_time": "4 days, 17:47:34", "remaining_time": "2 days, 3:12:43"} +{"current_steps": 22632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 4.252628771629084e-05, "epoch": 4.827645051194539, "percentage": 68.97, "elapsed_time": "4 days, 17:47:53", "remaining_time": "2 days, 3:12:25"} +{"current_steps": 22633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 4.251876950654184e-05, "epoch": 4.827858361774744, "percentage": 68.97, "elapsed_time": "4 days, 17:48:11", "remaining_time": "2 days, 3:12:07"} +{"current_steps": 22634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 4.25112517208936e-05, "epoch": 4.828071672354949, "percentage": 68.97, "elapsed_time": "4 days, 17:48:29", "remaining_time": "2 days, 3:11:49"} +{"current_steps": 22635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 4.2503734359431144e-05, "epoch": 4.828284982935154, "percentage": 68.98, "elapsed_time": "4 days, 17:48:47", "remaining_time": "2 days, 3:11:31"} +{"current_steps": 22636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 4.2496217422239597e-05, "epoch": 4.828498293515358, "percentage": 68.98, "elapsed_time": "4 days, 17:49:05", "remaining_time": "2 days, 3:11:13"} +{"current_steps": 22637, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 4.248870090940397e-05, "epoch": 4.828711604095563, "percentage": 68.98, "elapsed_time": "4 days, 17:49:23", "remaining_time": "2 days, 3:10:55"} +{"current_steps": 22638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 4.2481184821009336e-05, "epoch": 4.828924914675768, "percentage": 68.98, "elapsed_time": "4 days, 17:49:41", "remaining_time": "2 days, 3:10:37"} +{"current_steps": 22639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 4.247366915714073e-05, "epoch": 4.8291382252559725, "percentage": 68.99, "elapsed_time": "4 days, 17:49:59", "remaining_time": "2 days, 3:10:18"} +{"current_steps": 22640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 4.246615391788314e-05, "epoch": 4.829351535836177, "percentage": 68.99, "elapsed_time": "4 days, 17:50:17", "remaining_time": "2 days, 3:10:00"} +{"current_steps": 22641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 4.245863910332169e-05, "epoch": 4.829564846416382, "percentage": 68.99, "elapsed_time": "4 days, 17:50:35", "remaining_time": "2 days, 3:09:42"} +{"current_steps": 22642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8574, "lr": 4.2451124713541405e-05, "epoch": 4.829778156996587, "percentage": 69.0, "elapsed_time": "4 days, 17:50:54", "remaining_time": "2 days, 3:09:24"} +{"current_steps": 22643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 4.24436107486272e-05, "epoch": 4.829991467576792, "percentage": 69.0, "elapsed_time": "4 days, 17:51:12", "remaining_time": "2 days, 3:09:06"} +{"current_steps": 22644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 4.243609720866422e-05, "epoch": 4.830204778156997, "percentage": 69.0, "elapsed_time": "4 days, 17:51:30", "remaining_time": "2 days, 3:08:48"} +{"current_steps": 22645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 4.242858409373742e-05, "epoch": 4.8304180887372015, "percentage": 69.01, "elapsed_time": "4 days, 17:51:48", "remaining_time": "2 days, 3:08:30"} +{"current_steps": 22646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 4.2421071403931825e-05, "epoch": 4.830631399317406, "percentage": 69.01, "elapsed_time": "4 days, 17:52:06", "remaining_time": "2 days, 3:08:12"} +{"current_steps": 22647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 4.241355913933242e-05, "epoch": 4.830844709897611, "percentage": 69.01, "elapsed_time": "4 days, 17:52:24", "remaining_time": "2 days, 3:07:54"} +{"current_steps": 22648, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 4.240604730002424e-05, "epoch": 4.8310580204778155, "percentage": 69.02, "elapsed_time": "4 days, 17:52:42", "remaining_time": "2 days, 3:07:36"} +{"current_steps": 22649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 4.239853588609228e-05, "epoch": 4.83127133105802, "percentage": 69.02, "elapsed_time": "4 days, 17:53:01", "remaining_time": "2 days, 3:07:18"} +{"current_steps": 22650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 4.239102489762151e-05, "epoch": 4.831484641638225, "percentage": 69.02, "elapsed_time": "4 days, 17:53:19", "remaining_time": "2 days, 3:06:59"} +{"current_steps": 22651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 4.238351433469692e-05, "epoch": 4.8316979522184305, "percentage": 69.02, "elapsed_time": "4 days, 17:53:37", "remaining_time": "2 days, 3:06:41"} +{"current_steps": 22652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 4.237600419740348e-05, "epoch": 4.831911262798635, "percentage": 69.03, "elapsed_time": "4 days, 17:53:55", "remaining_time": "2 days, 3:06:23"} +{"current_steps": 22653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 4.236849448582625e-05, "epoch": 4.83212457337884, "percentage": 69.03, "elapsed_time": "4 days, 17:54:13", "remaining_time": "2 days, 3:06:05"} +{"current_steps": 22654, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 4.23609852000501e-05, "epoch": 4.8323378839590445, "percentage": 69.03, "elapsed_time": "4 days, 17:54:31", "remaining_time": "2 days, 3:05:47"} +{"current_steps": 22655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 4.235347634016e-05, "epoch": 4.832551194539249, "percentage": 69.04, "elapsed_time": "4 days, 17:54:49", "remaining_time": "2 days, 3:05:29"} +{"current_steps": 22656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 4.234596790624098e-05, "epoch": 4.832764505119454, "percentage": 69.04, "elapsed_time": "4 days, 17:55:07", "remaining_time": "2 days, 3:05:11"} +{"current_steps": 22657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 4.233845989837797e-05, "epoch": 4.832977815699659, "percentage": 69.04, "elapsed_time": "4 days, 17:55:26", "remaining_time": "2 days, 3:04:53"} +{"current_steps": 22658, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 4.233095231665592e-05, "epoch": 4.833191126279863, "percentage": 69.05, "elapsed_time": "4 days, 17:55:44", "remaining_time": "2 days, 3:04:35"} +{"current_steps": 22659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 4.2323445161159746e-05, "epoch": 4.833404436860068, "percentage": 69.05, "elapsed_time": "4 days, 17:56:02", "remaining_time": "2 days, 3:04:17"} +{"current_steps": 22660, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 4.231593843197447e-05, "epoch": 4.8336177474402735, "percentage": 69.05, "elapsed_time": "4 days, 17:56:21", "remaining_time": "2 days, 3:03:59"} +{"current_steps": 22661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 4.2308432129184956e-05, "epoch": 4.833831058020478, "percentage": 69.05, "elapsed_time": "4 days, 17:56:39", "remaining_time": "2 days, 3:03:41"} +{"current_steps": 22662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 4.230092625287618e-05, "epoch": 4.834044368600683, "percentage": 69.06, "elapsed_time": "4 days, 17:56:57", "remaining_time": "2 days, 3:03:23"} +{"current_steps": 22663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9266, "lr": 4.2293420803133065e-05, "epoch": 4.834257679180888, "percentage": 69.06, "elapsed_time": "4 days, 17:57:15", "remaining_time": "2 days, 3:03:05"} +{"current_steps": 22664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 4.228591578004052e-05, "epoch": 4.834470989761092, "percentage": 69.06, "elapsed_time": "4 days, 17:57:33", "remaining_time": "2 days, 3:02:46"} +{"current_steps": 22665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 4.227841118368348e-05, "epoch": 4.834684300341297, "percentage": 69.07, "elapsed_time": "4 days, 17:57:51", "remaining_time": "2 days, 3:02:28"} +{"current_steps": 22666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 4.2270907014146834e-05, "epoch": 4.834897610921502, "percentage": 69.07, "elapsed_time": "4 days, 17:58:09", "remaining_time": "2 days, 3:02:10"} +{"current_steps": 22667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 4.226340327151549e-05, "epoch": 4.835110921501706, "percentage": 69.07, "elapsed_time": "4 days, 17:58:27", "remaining_time": "2 days, 3:01:52"} +{"current_steps": 22668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 4.225589995587442e-05, "epoch": 4.835324232081911, "percentage": 69.08, "elapsed_time": "4 days, 17:58:45", "remaining_time": "2 days, 3:01:34"} +{"current_steps": 22669, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 4.224839706730845e-05, "epoch": 4.835537542662116, "percentage": 69.08, "elapsed_time": "4 days, 17:59:04", "remaining_time": "2 days, 3:01:16"} +{"current_steps": 22670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 4.2240894605902516e-05, "epoch": 4.83575085324232, "percentage": 69.08, "elapsed_time": "4 days, 17:59:22", "remaining_time": "2 days, 3:00:58"} +{"current_steps": 22671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 4.2233392571741465e-05, "epoch": 4.835964163822526, "percentage": 69.09, "elapsed_time": "4 days, 17:59:41", "remaining_time": "2 days, 3:00:40"} +{"current_steps": 22672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9515, "lr": 4.222589096491023e-05, "epoch": 4.836177474402731, "percentage": 69.09, "elapsed_time": "4 days, 17:59:59", "remaining_time": "2 days, 3:00:22"} +{"current_steps": 22673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9202, "lr": 4.221838978549368e-05, "epoch": 4.836390784982935, "percentage": 69.09, "elapsed_time": "4 days, 18:00:17", "remaining_time": "2 days, 3:00:04"} +{"current_steps": 22674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 4.22108890335767e-05, "epoch": 4.83660409556314, "percentage": 69.09, "elapsed_time": "4 days, 18:00:36", "remaining_time": "2 days, 2:59:46"} +{"current_steps": 22675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 4.220338870924413e-05, "epoch": 4.836817406143345, "percentage": 69.1, "elapsed_time": "4 days, 18:00:54", "remaining_time": "2 days, 2:59:28"} +{"current_steps": 22676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 4.219588881258085e-05, "epoch": 4.837030716723549, "percentage": 69.1, "elapsed_time": "4 days, 18:01:12", "remaining_time": "2 days, 2:59:10"} +{"current_steps": 22677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9308, "lr": 4.218838934367174e-05, "epoch": 4.837244027303754, "percentage": 69.1, "elapsed_time": "4 days, 18:01:30", "remaining_time": "2 days, 2:58:52"} +{"current_steps": 22678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9264, "lr": 4.2180890302601627e-05, "epoch": 4.837457337883959, "percentage": 69.11, "elapsed_time": "4 days, 18:01:48", "remaining_time": "2 days, 2:58:34"} +{"current_steps": 22679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 4.217339168945535e-05, "epoch": 4.837670648464163, "percentage": 69.11, "elapsed_time": "4 days, 18:02:06", "remaining_time": "2 days, 2:58:16"} +{"current_steps": 22680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 4.216589350431781e-05, "epoch": 4.837883959044369, "percentage": 69.11, "elapsed_time": "4 days, 18:02:24", "remaining_time": "2 days, 2:57:57"} +{"current_steps": 22681, "total_steps": 32816, "loss": 0.9309, "lr": 4.215839574727383e-05, "epoch": 4.838097269624574, "percentage": 69.12, "elapsed_time": "4 days, 18:02:42", "remaining_time": "2 days, 2:57:39"} +{"current_steps": 22682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 4.215089841840823e-05, "epoch": 4.838310580204778, "percentage": 69.12, "elapsed_time": "4 days, 18:03:00", "remaining_time": "2 days, 2:57:21"} +{"current_steps": 22683, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 4.214340151780582e-05, "epoch": 4.838523890784983, "percentage": 69.12, "elapsed_time": "4 days, 18:03:18", "remaining_time": "2 days, 2:57:03"} +{"current_steps": 22684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 4.21359050455515e-05, "epoch": 4.838737201365188, "percentage": 69.12, "elapsed_time": "4 days, 18:03:37", "remaining_time": "2 days, 2:56:45"} +{"current_steps": 22685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 4.212840900173004e-05, "epoch": 4.838950511945392, "percentage": 69.13, "elapsed_time": "4 days, 18:03:55", "remaining_time": "2 days, 2:56:27"} +{"current_steps": 22686, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 4.212091338642627e-05, "epoch": 4.839163822525597, "percentage": 69.13, "elapsed_time": "4 days, 18:04:13", "remaining_time": "2 days, 2:56:09"} +{"current_steps": 22687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 4.211341819972501e-05, "epoch": 4.839377133105802, "percentage": 69.13, "elapsed_time": "4 days, 18:04:31", "remaining_time": "2 days, 2:55:51"} +{"current_steps": 22688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 4.2105923441711055e-05, "epoch": 4.839590443686006, "percentage": 69.14, "elapsed_time": "4 days, 18:04:50", "remaining_time": "2 days, 2:55:33"} +{"current_steps": 22689, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 4.209842911246922e-05, "epoch": 4.839803754266212, "percentage": 69.14, "elapsed_time": "4 days, 18:05:08", "remaining_time": "2 days, 2:55:15"} +{"current_steps": 22690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 4.2090935212084286e-05, "epoch": 4.840017064846417, "percentage": 69.14, "elapsed_time": "4 days, 18:05:26", "remaining_time": "2 days, 2:54:57"} +{"current_steps": 22691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 4.2083441740641025e-05, "epoch": 4.840230375426621, "percentage": 69.15, "elapsed_time": "4 days, 18:05:44", "remaining_time": "2 days, 2:54:39"} +{"current_steps": 22692, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 4.20759486982243e-05, "epoch": 4.840443686006826, "percentage": 69.15, "elapsed_time": "4 days, 18:06:02", "remaining_time": "2 days, 2:54:21"} +{"current_steps": 22693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 4.206845608491885e-05, "epoch": 4.840656996587031, "percentage": 69.15, "elapsed_time": "4 days, 18:06:20", "remaining_time": "2 days, 2:54:03"} +{"current_steps": 22694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 4.2060963900809465e-05, "epoch": 4.840870307167235, "percentage": 69.16, "elapsed_time": "4 days, 18:06:38", "remaining_time": "2 days, 2:53:44"} +{"current_steps": 22695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 4.2053472145980867e-05, "epoch": 4.84108361774744, "percentage": 69.16, "elapsed_time": "4 days, 18:06:56", "remaining_time": "2 days, 2:53:26"} +{"current_steps": 22696, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 4.2045980820517904e-05, "epoch": 4.841296928327645, "percentage": 69.16, "elapsed_time": "4 days, 18:07:15", "remaining_time": "2 days, 2:53:08"} +{"current_steps": 22697, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 4.2038489924505316e-05, "epoch": 4.8415102389078495, "percentage": 69.16, "elapsed_time": "4 days, 18:07:33", "remaining_time": "2 days, 2:52:50"} +{"current_steps": 22698, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 4.203099945802788e-05, "epoch": 4.841723549488055, "percentage": 69.17, "elapsed_time": "4 days, 18:07:51", "remaining_time": "2 days, 2:52:32"} +{"current_steps": 22699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 4.202350942117026e-05, "epoch": 4.84193686006826, "percentage": 69.17, "elapsed_time": "4 days, 18:08:09", "remaining_time": "2 days, 2:52:14"} +{"current_steps": 22700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 4.2016019814017295e-05, "epoch": 4.842150170648464, "percentage": 69.17, "elapsed_time": "4 days, 18:08:27", "remaining_time": "2 days, 2:51:56"} +{"current_steps": 22701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 4.2008530636653705e-05, "epoch": 4.842363481228669, "percentage": 69.18, "elapsed_time": "4 days, 18:08:45", "remaining_time": "2 days, 2:51:38"} +{"current_steps": 22702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 4.2001041889164236e-05, "epoch": 4.842576791808874, "percentage": 69.18, "elapsed_time": "4 days, 18:09:03", "remaining_time": "2 days, 2:51:20"} +{"current_steps": 22703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 4.199355357163358e-05, "epoch": 4.8427901023890785, "percentage": 69.18, "elapsed_time": "4 days, 18:09:22", "remaining_time": "2 days, 2:51:02"} +{"current_steps": 22704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 4.1986065684146545e-05, "epoch": 4.843003412969283, "percentage": 69.19, "elapsed_time": "4 days, 18:09:40", "remaining_time": "2 days, 2:50:44"} +{"current_steps": 22705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 4.197857822678781e-05, "epoch": 4.843216723549488, "percentage": 69.19, "elapsed_time": "4 days, 18:09:58", "remaining_time": "2 days, 2:50:25"} +{"current_steps": 22706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 4.1971091199642106e-05, "epoch": 4.8434300341296925, "percentage": 69.19, "elapsed_time": "4 days, 18:10:16", "remaining_time": "2 days, 2:50:07"} +{"current_steps": 22707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 4.196360460279411e-05, "epoch": 4.843643344709898, "percentage": 69.19, "elapsed_time": "4 days, 18:10:34", "remaining_time": "2 days, 2:49:49"} +{"current_steps": 22708, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 4.195611843632859e-05, "epoch": 4.843856655290102, "percentage": 69.2, "elapsed_time": "4 days, 18:10:52", "remaining_time": "2 days, 2:49:31"} +{"current_steps": 22709, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 4.194863270033028e-05, "epoch": 4.8440699658703075, "percentage": 69.2, "elapsed_time": "4 days, 18:11:10", "remaining_time": "2 days, 2:49:13"} +{"current_steps": 22710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 4.194114739488379e-05, "epoch": 4.844283276450512, "percentage": 69.2, "elapsed_time": "4 days, 18:11:28", "remaining_time": "2 days, 2:48:55"} +{"current_steps": 22711, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 4.1933662520073836e-05, "epoch": 4.844496587030717, "percentage": 69.21, "elapsed_time": "4 days, 18:11:47", "remaining_time": "2 days, 2:48:37"} +{"current_steps": 22712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 4.192617807598515e-05, "epoch": 4.8447098976109215, "percentage": 69.21, "elapsed_time": "4 days, 18:12:05", "remaining_time": "2 days, 2:48:19"} +{"current_steps": 22713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 4.19186940627024e-05, "epoch": 4.844923208191126, "percentage": 69.21, "elapsed_time": "4 days, 18:12:23", "remaining_time": "2 days, 2:48:01"} +{"current_steps": 22714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 4.191121048031026e-05, "epoch": 4.845136518771331, "percentage": 69.22, "elapsed_time": "4 days, 18:12:41", "remaining_time": "2 days, 2:47:43"} +{"current_steps": 22715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 4.19037273288934e-05, "epoch": 4.845349829351536, "percentage": 69.22, "elapsed_time": "4 days, 18:12:59", "remaining_time": "2 days, 2:47:25"} +{"current_steps": 22716, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 4.1896244608536524e-05, "epoch": 4.84556313993174, "percentage": 69.22, "elapsed_time": "4 days, 18:13:17", "remaining_time": "2 days, 2:47:07"} +{"current_steps": 22717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 4.18887623193243e-05, "epoch": 4.845776450511945, "percentage": 69.23, "elapsed_time": "4 days, 18:13:36", "remaining_time": "2 days, 2:46:48"} +{"current_steps": 22718, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 4.188128046134135e-05, "epoch": 4.8459897610921505, "percentage": 69.23, "elapsed_time": "4 days, 18:13:54", "remaining_time": "2 days, 2:46:30"} +{"current_steps": 22719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 4.187379903467233e-05, "epoch": 4.846203071672355, "percentage": 69.23, "elapsed_time": "4 days, 18:14:12", "remaining_time": "2 days, 2:46:12"} +{"current_steps": 22720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 4.186631803940198e-05, "epoch": 4.84641638225256, "percentage": 69.23, "elapsed_time": "4 days, 18:14:30", "remaining_time": "2 days, 2:45:54"} +{"current_steps": 22721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9263, "lr": 4.185883747561485e-05, "epoch": 4.846629692832765, "percentage": 69.24, "elapsed_time": "4 days, 18:14:48", "remaining_time": "2 days, 2:45:36"} +{"current_steps": 22722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 4.1851357343395606e-05, "epoch": 4.846843003412969, "percentage": 69.24, "elapsed_time": "4 days, 18:15:06", "remaining_time": "2 days, 2:45:18"} +{"current_steps": 22723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 4.1843877642828874e-05, "epoch": 4.847056313993174, "percentage": 69.24, "elapsed_time": "4 days, 18:15:24", "remaining_time": "2 days, 2:45:00"} +{"current_steps": 22724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 4.183639837399934e-05, "epoch": 4.847269624573379, "percentage": 69.25, "elapsed_time": "4 days, 18:15:42", "remaining_time": "2 days, 2:44:42"} +{"current_steps": 22725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 4.182891953699161e-05, "epoch": 4.847482935153583, "percentage": 69.25, "elapsed_time": "4 days, 18:16:00", "remaining_time": "2 days, 2:44:24"} +{"current_steps": 22726, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 4.182144113189027e-05, "epoch": 4.847696245733788, "percentage": 69.25, "elapsed_time": "4 days, 18:16:18", "remaining_time": "2 days, 2:44:06"} +{"current_steps": 22727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 4.181396315877995e-05, "epoch": 4.847909556313994, "percentage": 69.26, "elapsed_time": "4 days, 18:16:37", "remaining_time": "2 days, 2:43:47"} +{"current_steps": 22728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 4.1806485617745315e-05, "epoch": 4.848122866894198, "percentage": 69.26, "elapsed_time": "4 days, 18:16:55", "remaining_time": "2 days, 2:43:29"} +{"current_steps": 22729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 4.179900850887093e-05, "epoch": 4.848336177474403, "percentage": 69.26, "elapsed_time": "4 days, 18:17:13", "remaining_time": "2 days, 2:43:11"} +{"current_steps": 22730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9361, "lr": 4.1791531832241414e-05, "epoch": 4.848549488054608, "percentage": 69.26, "elapsed_time": "4 days, 18:17:31", "remaining_time": "2 days, 2:42:53"} +{"current_steps": 22731, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 4.178405558794135e-05, "epoch": 4.848762798634812, "percentage": 69.27, "elapsed_time": "4 days, 18:17:50", "remaining_time": "2 days, 2:42:35"} +{"current_steps": 22732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 4.1776579776055345e-05, "epoch": 4.848976109215017, "percentage": 69.27, "elapsed_time": "4 days, 18:18:08", "remaining_time": "2 days, 2:42:17"} +{"current_steps": 22733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 4.1769104396667986e-05, "epoch": 4.849189419795222, "percentage": 69.27, "elapsed_time": "4 days, 18:18:26", "remaining_time": "2 days, 2:41:59"} +{"current_steps": 22734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 4.176162944986384e-05, "epoch": 4.849402730375426, "percentage": 69.28, "elapsed_time": "4 days, 18:18:44", "remaining_time": "2 days, 2:41:41"} +{"current_steps": 22735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 4.175415493572748e-05, "epoch": 4.849616040955631, "percentage": 69.28, "elapsed_time": "4 days, 18:19:02", "remaining_time": "2 days, 2:41:23"} +{"current_steps": 22736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 4.1746680854343536e-05, "epoch": 4.849829351535837, "percentage": 69.28, "elapsed_time": "4 days, 18:19:20", "remaining_time": "2 days, 2:41:05"} +{"current_steps": 22737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 4.173920720579654e-05, "epoch": 4.850042662116041, "percentage": 69.29, "elapsed_time": "4 days, 18:19:38", "remaining_time": "2 days, 2:40:47"} +{"current_steps": 22738, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 4.173173399017104e-05, "epoch": 4.850255972696246, "percentage": 69.29, "elapsed_time": "4 days, 18:19:56", "remaining_time": "2 days, 2:40:29"} +{"current_steps": 22739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 4.17242612075516e-05, "epoch": 4.850469283276451, "percentage": 69.29, "elapsed_time": "4 days, 18:20:14", "remaining_time": "2 days, 2:40:10"} +{"current_steps": 22740, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 4.1716788858022814e-05, "epoch": 4.850682593856655, "percentage": 69.3, "elapsed_time": "4 days, 18:20:32", "remaining_time": "2 days, 2:39:52"} +{"current_steps": 22741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 4.170931694166921e-05, "epoch": 4.85089590443686, "percentage": 69.3, "elapsed_time": "4 days, 18:20:51", "remaining_time": "2 days, 2:39:35"} +{"current_steps": 22742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 4.170184545857533e-05, "epoch": 4.851109215017065, "percentage": 69.3, "elapsed_time": "4 days, 18:21:10", "remaining_time": "2 days, 2:39:17"} +{"current_steps": 22743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 4.1694374408825704e-05, "epoch": 4.851322525597269, "percentage": 69.3, "elapsed_time": "4 days, 18:21:28", "remaining_time": "2 days, 2:38:58"} +{"current_steps": 22744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 4.168690379250488e-05, "epoch": 4.851535836177474, "percentage": 69.31, "elapsed_time": "4 days, 18:21:46", "remaining_time": "2 days, 2:38:40"} +{"current_steps": 22745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 4.167943360969739e-05, "epoch": 4.85174914675768, "percentage": 69.31, "elapsed_time": "4 days, 18:22:04", "remaining_time": "2 days, 2:38:22"} +{"current_steps": 22746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 4.167196386048774e-05, "epoch": 4.851962457337884, "percentage": 69.31, "elapsed_time": "4 days, 18:22:22", "remaining_time": "2 days, 2:38:04"} +{"current_steps": 22747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 4.166449454496045e-05, "epoch": 4.852175767918089, "percentage": 69.32, "elapsed_time": "4 days, 18:22:40", "remaining_time": "2 days, 2:37:46"} +{"current_steps": 22748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 4.165702566320006e-05, "epoch": 4.852389078498294, "percentage": 69.32, "elapsed_time": "4 days, 18:22:58", "remaining_time": "2 days, 2:37:28"} +{"current_steps": 22749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 4.164955721529108e-05, "epoch": 4.852602389078498, "percentage": 69.32, "elapsed_time": "4 days, 18:23:16", "remaining_time": "2 days, 2:37:10"} +{"current_steps": 22750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 4.164208920131801e-05, "epoch": 4.852815699658703, "percentage": 69.33, "elapsed_time": "4 days, 18:23:34", "remaining_time": "2 days, 2:36:52"} +{"current_steps": 22751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 4.163462162136531e-05, "epoch": 4.853029010238908, "percentage": 69.33, "elapsed_time": "4 days, 18:23:52", "remaining_time": "2 days, 2:36:34"} +{"current_steps": 22752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 4.162715447551755e-05, "epoch": 4.853242320819112, "percentage": 69.33, "elapsed_time": "4 days, 18:24:10", "remaining_time": "2 days, 2:36:16"} +{"current_steps": 22753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 4.1619687763859165e-05, "epoch": 4.853455631399317, "percentage": 69.34, "elapsed_time": "4 days, 18:24:29", "remaining_time": "2 days, 2:35:57"} +{"current_steps": 22754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 4.161222148647467e-05, "epoch": 4.853668941979522, "percentage": 69.34, "elapsed_time": "4 days, 18:24:47", "remaining_time": "2 days, 2:35:39"} +{"current_steps": 22755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9413, "lr": 4.160475564344854e-05, "epoch": 4.8538822525597265, "percentage": 69.34, "elapsed_time": "4 days, 18:25:05", "remaining_time": "2 days, 2:35:21"} +{"current_steps": 22756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 4.1597290234865236e-05, "epoch": 4.854095563139932, "percentage": 69.34, "elapsed_time": "4 days, 18:25:23", "remaining_time": "2 days, 2:35:03"} +{"current_steps": 22757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 4.158982526080923e-05, "epoch": 4.854308873720137, "percentage": 69.35, "elapsed_time": "4 days, 18:25:41", "remaining_time": "2 days, 2:34:45"} +{"current_steps": 22758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 4.158236072136502e-05, "epoch": 4.854522184300341, "percentage": 69.35, "elapsed_time": "4 days, 18:25:59", "remaining_time": "2 days, 2:34:27"} +{"current_steps": 22759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 4.1574896616617e-05, "epoch": 4.854735494880546, "percentage": 69.35, "elapsed_time": "4 days, 18:26:17", "remaining_time": "2 days, 2:34:09"} +{"current_steps": 22760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 4.1567432946649706e-05, "epoch": 4.854948805460751, "percentage": 69.36, "elapsed_time": "4 days, 18:26:35", "remaining_time": "2 days, 2:33:51"} +{"current_steps": 22761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 4.155996971154755e-05, "epoch": 4.8551621160409555, "percentage": 69.36, "elapsed_time": "4 days, 18:26:53", "remaining_time": "2 days, 2:33:33"} +{"current_steps": 22762, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 4.1552506911394985e-05, "epoch": 4.85537542662116, "percentage": 69.36, "elapsed_time": "4 days, 18:27:11", "remaining_time": "2 days, 2:33:14"} +{"current_steps": 22763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 4.1545044546276427e-05, "epoch": 4.855588737201365, "percentage": 69.37, "elapsed_time": "4 days, 18:27:30", "remaining_time": "2 days, 2:32:56"} +{"current_steps": 22764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 4.153758261627636e-05, "epoch": 4.8558020477815695, "percentage": 69.37, "elapsed_time": "4 days, 18:27:48", "remaining_time": "2 days, 2:32:38"} +{"current_steps": 22765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 4.153012112147923e-05, "epoch": 4.856015358361775, "percentage": 69.37, "elapsed_time": "4 days, 18:28:06", "remaining_time": "2 days, 2:32:20"} +{"current_steps": 22766, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 4.1522660061969356e-05, "epoch": 4.85622866894198, "percentage": 69.37, "elapsed_time": "4 days, 18:28:24", "remaining_time": "2 days, 2:32:02"} +{"current_steps": 22767, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 4.151519943783127e-05, "epoch": 4.8564419795221845, "percentage": 69.38, "elapsed_time": "4 days, 18:28:42", "remaining_time": "2 days, 2:31:44"} +{"current_steps": 22768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 4.150773924914934e-05, "epoch": 4.856655290102389, "percentage": 69.38, "elapsed_time": "4 days, 18:29:00", "remaining_time": "2 days, 2:31:26"} +{"current_steps": 22769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 4.1500279496007995e-05, "epoch": 4.856868600682594, "percentage": 69.38, "elapsed_time": "4 days, 18:29:18", "remaining_time": "2 days, 2:31:08"} +{"current_steps": 22770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 4.149282017849164e-05, "epoch": 4.8570819112627985, "percentage": 69.39, "elapsed_time": "4 days, 18:29:36", "remaining_time": "2 days, 2:30:50"} +{"current_steps": 22771, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 4.148536129668463e-05, "epoch": 4.857295221843003, "percentage": 69.39, "elapsed_time": "4 days, 18:29:54", "remaining_time": "2 days, 2:30:32"} +{"current_steps": 22772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 4.147790285067144e-05, "epoch": 4.857508532423208, "percentage": 69.39, "elapsed_time": "4 days, 18:30:13", "remaining_time": "2 days, 2:30:13"} +{"current_steps": 22773, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 4.147044484053643e-05, "epoch": 4.857721843003413, "percentage": 69.4, "elapsed_time": "4 days, 18:30:31", "remaining_time": "2 days, 2:29:55"} +{"current_steps": 22774, "total_steps": 32816, "loss": 0.9285, "lr": 4.1462987266363995e-05, "epoch": 4.857935153583618, "percentage": 69.4, "elapsed_time": "4 days, 18:30:49", "remaining_time": "2 days, 2:29:37"} +{"current_steps": 22775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 4.145553012823845e-05, "epoch": 4.858148464163823, "percentage": 69.4, "elapsed_time": "4 days, 18:31:07", "remaining_time": "2 days, 2:29:19"} +{"current_steps": 22776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 4.1448073426244306e-05, "epoch": 4.8583617747440275, "percentage": 69.41, "elapsed_time": "4 days, 18:31:25", "remaining_time": "2 days, 2:29:01"} +{"current_steps": 22777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 4.144061716046583e-05, "epoch": 4.858575085324232, "percentage": 69.41, "elapsed_time": "4 days, 18:31:43", "remaining_time": "2 days, 2:28:43"} +{"current_steps": 22778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 4.143316133098739e-05, "epoch": 4.858788395904437, "percentage": 69.41, "elapsed_time": "4 days, 18:32:01", "remaining_time": "2 days, 2:28:25"} +{"current_steps": 22779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9284, "lr": 4.1425705937893405e-05, "epoch": 4.859001706484642, "percentage": 69.41, "elapsed_time": "4 days, 18:32:19", "remaining_time": "2 days, 2:28:07"} +{"current_steps": 22780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 4.1418250981268214e-05, "epoch": 4.859215017064846, "percentage": 69.42, "elapsed_time": "4 days, 18:32:37", "remaining_time": "2 days, 2:27:49"} +{"current_steps": 22781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 4.1410796461196154e-05, "epoch": 4.859428327645051, "percentage": 69.42, "elapsed_time": "4 days, 18:32:55", "remaining_time": "2 days, 2:27:30"} +{"current_steps": 22782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 4.140334237776158e-05, "epoch": 4.859641638225256, "percentage": 69.42, "elapsed_time": "4 days, 18:33:13", "remaining_time": "2 days, 2:27:12"} +{"current_steps": 22783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 4.139588873104881e-05, "epoch": 4.859854948805461, "percentage": 69.43, "elapsed_time": "4 days, 18:33:31", "remaining_time": "2 days, 2:26:54"} +{"current_steps": 22784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 4.138843552114224e-05, "epoch": 4.860068259385666, "percentage": 69.43, "elapsed_time": "4 days, 18:33:50", "remaining_time": "2 days, 2:26:36"} +{"current_steps": 22785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 4.138098274812617e-05, "epoch": 4.860281569965871, "percentage": 69.43, "elapsed_time": "4 days, 18:34:08", "remaining_time": "2 days, 2:26:18"} +{"current_steps": 22786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 4.137353041208492e-05, "epoch": 4.860494880546075, "percentage": 69.44, "elapsed_time": "4 days, 18:34:26", "remaining_time": "2 days, 2:26:00"} +{"current_steps": 22787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9338, "lr": 4.1366078513102835e-05, "epoch": 4.86070819112628, "percentage": 69.44, "elapsed_time": "4 days, 18:34:44", "remaining_time": "2 days, 2:25:42"} +{"current_steps": 22788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 4.135862705126422e-05, "epoch": 4.860921501706485, "percentage": 69.44, "elapsed_time": "4 days, 18:35:02", "remaining_time": "2 days, 2:25:24"} +{"current_steps": 22789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 4.1351176026653395e-05, "epoch": 4.861134812286689, "percentage": 69.44, "elapsed_time": "4 days, 18:35:20", "remaining_time": "2 days, 2:25:06"} +{"current_steps": 22790, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 4.134372543935461e-05, "epoch": 4.861348122866894, "percentage": 69.45, "elapsed_time": "4 days, 18:35:38", "remaining_time": "2 days, 2:24:48"} +{"current_steps": 22791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 4.1336275289452284e-05, "epoch": 4.861561433447099, "percentage": 69.45, "elapsed_time": "4 days, 18:35:56", "remaining_time": "2 days, 2:24:29"} +{"current_steps": 22792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 4.132882557703063e-05, "epoch": 4.861774744027304, "percentage": 69.45, "elapsed_time": "4 days, 18:36:14", "remaining_time": "2 days, 2:24:11"} +{"current_steps": 22793, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 4.132137630217397e-05, "epoch": 4.861988054607508, "percentage": 69.46, "elapsed_time": "4 days, 18:36:32", "remaining_time": "2 days, 2:23:53"} +{"current_steps": 22794, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 4.131392746496659e-05, "epoch": 4.862201365187714, "percentage": 69.46, "elapsed_time": "4 days, 18:36:50", "remaining_time": "2 days, 2:23:35"} +{"current_steps": 22795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 4.130647906549275e-05, "epoch": 4.862414675767918, "percentage": 69.46, "elapsed_time": "4 days, 18:37:08", "remaining_time": "2 days, 2:23:17"} +{"current_steps": 22796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 4.129903110383676e-05, "epoch": 4.862627986348123, "percentage": 69.47, "elapsed_time": "4 days, 18:37:27", "remaining_time": "2 days, 2:22:59"} +{"current_steps": 22797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 4.12915835800829e-05, "epoch": 4.862841296928328, "percentage": 69.47, "elapsed_time": "4 days, 18:37:46", "remaining_time": "2 days, 2:22:41"} +{"current_steps": 22798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 4.1284136494315416e-05, "epoch": 4.863054607508532, "percentage": 69.47, "elapsed_time": "4 days, 18:38:04", "remaining_time": "2 days, 2:22:23"} +{"current_steps": 22799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 4.1276689846618586e-05, "epoch": 4.863267918088737, "percentage": 69.48, "elapsed_time": "4 days, 18:38:22", "remaining_time": "2 days, 2:22:05"} +{"current_steps": 22800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 4.126924363707666e-05, "epoch": 4.863481228668942, "percentage": 69.48, "elapsed_time": "4 days, 18:38:40", "remaining_time": "2 days, 2:21:47"} +{"current_steps": 22801, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 4.126179786577389e-05, "epoch": 4.863694539249146, "percentage": 69.48, "elapsed_time": "4 days, 18:38:58", "remaining_time": "2 days, 2:21:29"} +{"current_steps": 22802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 4.12543525327945e-05, "epoch": 4.863907849829351, "percentage": 69.48, "elapsed_time": "4 days, 18:39:16", "remaining_time": "2 days, 2:21:11"} +{"current_steps": 22803, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 4.12469076382228e-05, "epoch": 4.864121160409557, "percentage": 69.49, "elapsed_time": "4 days, 18:39:34", "remaining_time": "2 days, 2:20:53"} +{"current_steps": 22804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 4.123946318214298e-05, "epoch": 4.864334470989761, "percentage": 69.49, "elapsed_time": "4 days, 18:39:52", "remaining_time": "2 days, 2:20:34"} +{"current_steps": 22805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 4.123201916463929e-05, "epoch": 4.864547781569966, "percentage": 69.49, "elapsed_time": "4 days, 18:40:10", "remaining_time": "2 days, 2:20:16"} +{"current_steps": 22806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 4.122457558579596e-05, "epoch": 4.864761092150171, "percentage": 69.5, "elapsed_time": "4 days, 18:40:28", "remaining_time": "2 days, 2:19:58"} +{"current_steps": 22807, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 4.121713244569717e-05, "epoch": 4.864974402730375, "percentage": 69.5, "elapsed_time": "4 days, 18:40:47", "remaining_time": "2 days, 2:19:40"} +{"current_steps": 22808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 4.120968974442722e-05, "epoch": 4.86518771331058, "percentage": 69.5, "elapsed_time": "4 days, 18:41:05", "remaining_time": "2 days, 2:19:22"} +{"current_steps": 22809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 4.1202247482070274e-05, "epoch": 4.865401023890785, "percentage": 69.51, "elapsed_time": "4 days, 18:41:23", "remaining_time": "2 days, 2:19:04"} +{"current_steps": 22810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 4.1194805658710555e-05, "epoch": 4.8656143344709895, "percentage": 69.51, "elapsed_time": "4 days, 18:41:41", "remaining_time": "2 days, 2:18:46"} +{"current_steps": 22811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 4.1187364274432264e-05, "epoch": 4.865827645051194, "percentage": 69.51, "elapsed_time": "4 days, 18:41:59", "remaining_time": "2 days, 2:18:28"} +{"current_steps": 22812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 4.117992332931959e-05, "epoch": 4.8660409556314, "percentage": 69.51, "elapsed_time": "4 days, 18:42:17", "remaining_time": "2 days, 2:18:10"} +{"current_steps": 22813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9537, "lr": 4.1172482823456744e-05, "epoch": 4.866254266211604, "percentage": 69.52, "elapsed_time": "4 days, 18:42:35", "remaining_time": "2 days, 2:17:52"} +{"current_steps": 22814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 4.116504275692788e-05, "epoch": 4.866467576791809, "percentage": 69.52, "elapsed_time": "4 days, 18:42:53", "remaining_time": "2 days, 2:17:33"} +{"current_steps": 22815, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 4.1157603129817234e-05, "epoch": 4.866680887372014, "percentage": 69.52, "elapsed_time": "4 days, 18:43:11", "remaining_time": "2 days, 2:17:15"} +{"current_steps": 22816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 4.115016394220897e-05, "epoch": 4.8668941979522184, "percentage": 69.53, "elapsed_time": "4 days, 18:43:30", "remaining_time": "2 days, 2:16:57"} +{"current_steps": 22817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 4.1142725194187246e-05, "epoch": 4.867107508532423, "percentage": 69.53, "elapsed_time": "4 days, 18:43:48", "remaining_time": "2 days, 2:16:39"} +{"current_steps": 22818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 4.1135286885836246e-05, "epoch": 4.867320819112628, "percentage": 69.53, "elapsed_time": "4 days, 18:44:06", "remaining_time": "2 days, 2:16:21"} +{"current_steps": 22819, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 4.112784901724009e-05, "epoch": 4.8675341296928325, "percentage": 69.54, "elapsed_time": "4 days, 18:44:24", "remaining_time": "2 days, 2:16:03"} +{"current_steps": 22820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8633, "lr": 4.1120411588483015e-05, "epoch": 4.867747440273037, "percentage": 69.54, "elapsed_time": "4 days, 18:44:42", "remaining_time": "2 days, 2:15:45"} +{"current_steps": 22821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 4.111297459964917e-05, "epoch": 4.867960750853243, "percentage": 69.54, "elapsed_time": "4 days, 18:45:00", "remaining_time": "2 days, 2:15:27"} +{"current_steps": 22822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 4.11055380508226e-05, "epoch": 4.868174061433447, "percentage": 69.55, "elapsed_time": "4 days, 18:45:18", "remaining_time": "2 days, 2:15:09"} +{"current_steps": 22823, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 4.1098101942087555e-05, "epoch": 4.868387372013652, "percentage": 69.55, "elapsed_time": "4 days, 18:45:36", "remaining_time": "2 days, 2:14:50"} +{"current_steps": 22824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 4.1090666273528145e-05, "epoch": 4.868600682593857, "percentage": 69.55, "elapsed_time": "4 days, 18:45:54", "remaining_time": "2 days, 2:14:32"} +{"current_steps": 22825, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 4.1083231045228495e-05, "epoch": 4.8688139931740615, "percentage": 69.55, "elapsed_time": "4 days, 18:46:12", "remaining_time": "2 days, 2:14:14"} +{"current_steps": 22826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 4.1075796257272725e-05, "epoch": 4.869027303754266, "percentage": 69.56, "elapsed_time": "4 days, 18:46:31", "remaining_time": "2 days, 2:13:56"} +{"current_steps": 22827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 4.1068361909744984e-05, "epoch": 4.869240614334471, "percentage": 69.56, "elapsed_time": "4 days, 18:46:49", "remaining_time": "2 days, 2:13:38"} +{"current_steps": 22828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 4.10609280027294e-05, "epoch": 4.8694539249146755, "percentage": 69.56, "elapsed_time": "4 days, 18:47:07", "remaining_time": "2 days, 2:13:20"} +{"current_steps": 22829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 4.105349453631006e-05, "epoch": 4.86966723549488, "percentage": 69.57, "elapsed_time": "4 days, 18:47:25", "remaining_time": "2 days, 2:13:02"} +{"current_steps": 22830, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 4.104606151057109e-05, "epoch": 4.869880546075086, "percentage": 69.57, "elapsed_time": "4 days, 18:47:43", "remaining_time": "2 days, 2:12:44"} +{"current_steps": 22831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 4.1038628925596554e-05, "epoch": 4.8700938566552905, "percentage": 69.57, "elapsed_time": "4 days, 18:48:01", "remaining_time": "2 days, 2:12:26"} +{"current_steps": 22832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 4.1031196781470656e-05, "epoch": 4.870307167235495, "percentage": 69.58, "elapsed_time": "4 days, 18:48:19", "remaining_time": "2 days, 2:12:08"} +{"current_steps": 22833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 4.102376507827738e-05, "epoch": 4.8705204778157, "percentage": 69.58, "elapsed_time": "4 days, 18:48:37", "remaining_time": "2 days, 2:11:50"} +{"current_steps": 22834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 4.101633381610083e-05, "epoch": 4.8707337883959045, "percentage": 69.58, "elapsed_time": "4 days, 18:48:56", "remaining_time": "2 days, 2:11:31"} +{"current_steps": 22835, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 4.100890299502515e-05, "epoch": 4.870947098976109, "percentage": 69.58, "elapsed_time": "4 days, 18:49:14", "remaining_time": "2 days, 2:11:13"} +{"current_steps": 22836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 4.1001472615134395e-05, "epoch": 4.871160409556314, "percentage": 69.59, "elapsed_time": "4 days, 18:49:32", "remaining_time": "2 days, 2:10:55"} +{"current_steps": 22837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 4.0994042676512634e-05, "epoch": 4.871373720136519, "percentage": 69.59, "elapsed_time": "4 days, 18:49:50", "remaining_time": "2 days, 2:10:37"} +{"current_steps": 22838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 4.0986613179243895e-05, "epoch": 4.871587030716723, "percentage": 69.59, "elapsed_time": "4 days, 18:50:08", "remaining_time": "2 days, 2:10:19"} +{"current_steps": 22839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 4.097918412341232e-05, "epoch": 4.871800341296928, "percentage": 69.6, "elapsed_time": "4 days, 18:50:26", "remaining_time": "2 days, 2:10:01"} +{"current_steps": 22840, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 4.097175550910193e-05, "epoch": 4.872013651877133, "percentage": 69.6, "elapsed_time": "4 days, 18:50:44", "remaining_time": "2 days, 2:09:43"} +{"current_steps": 22841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 4.0964327336396794e-05, "epoch": 4.872226962457338, "percentage": 69.6, "elapsed_time": "4 days, 18:51:03", "remaining_time": "2 days, 2:09:25"} +{"current_steps": 22842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 4.095689960538094e-05, "epoch": 4.872440273037543, "percentage": 69.61, "elapsed_time": "4 days, 18:51:21", "remaining_time": "2 days, 2:09:07"} +{"current_steps": 22843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 4.094947231613843e-05, "epoch": 4.872653583617748, "percentage": 69.61, "elapsed_time": "4 days, 18:51:39", "remaining_time": "2 days, 2:08:49"} +{"current_steps": 22844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 4.094204546875329e-05, "epoch": 4.872866894197952, "percentage": 69.61, "elapsed_time": "4 days, 18:51:57", "remaining_time": "2 days, 2:08:31"} +{"current_steps": 22845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 4.093461906330957e-05, "epoch": 4.873080204778157, "percentage": 69.62, "elapsed_time": "4 days, 18:52:15", "remaining_time": "2 days, 2:08:12"} +{"current_steps": 22846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 4.092719309989125e-05, "epoch": 4.873293515358362, "percentage": 69.62, "elapsed_time": "4 days, 18:52:33", "remaining_time": "2 days, 2:07:54"} +{"current_steps": 22847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 4.091976757858245e-05, "epoch": 4.873506825938566, "percentage": 69.62, "elapsed_time": "4 days, 18:52:51", "remaining_time": "2 days, 2:07:36"} +{"current_steps": 22848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 4.091234249946712e-05, "epoch": 4.873720136518771, "percentage": 69.62, "elapsed_time": "4 days, 18:53:09", "remaining_time": "2 days, 2:07:18"} +{"current_steps": 22849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 4.090491786262929e-05, "epoch": 4.873933447098976, "percentage": 69.63, "elapsed_time": "4 days, 18:53:27", "remaining_time": "2 days, 2:07:00"} +{"current_steps": 22850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 4.0897493668152945e-05, "epoch": 4.874146757679181, "percentage": 69.63, "elapsed_time": "4 days, 18:53:45", "remaining_time": "2 days, 2:06:42"} +{"current_steps": 22851, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 4.089006991612215e-05, "epoch": 4.874360068259386, "percentage": 69.63, "elapsed_time": "4 days, 18:54:04", "remaining_time": "2 days, 2:06:24"} +{"current_steps": 22852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 4.088264660662088e-05, "epoch": 4.874573378839591, "percentage": 69.64, "elapsed_time": "4 days, 18:54:22", "remaining_time": "2 days, 2:06:06"} +{"current_steps": 22853, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 4.087522373973311e-05, "epoch": 4.874786689419795, "percentage": 69.64, "elapsed_time": "4 days, 18:54:40", "remaining_time": "2 days, 2:05:48"} +{"current_steps": 22854, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 4.0867801315542844e-05, "epoch": 4.875, "percentage": 69.64, "elapsed_time": "4 days, 18:54:58", "remaining_time": "2 days, 2:05:30"} +{"current_steps": 22855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 4.086037933413407e-05, "epoch": 4.875213310580205, "percentage": 69.65, "elapsed_time": "4 days, 18:55:16", "remaining_time": "2 days, 2:05:12"} +{"current_steps": 22856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 4.085295779559075e-05, "epoch": 4.875426621160409, "percentage": 69.65, "elapsed_time": "4 days, 18:55:34", "remaining_time": "2 days, 2:04:53"} +{"current_steps": 22857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 4.0845536699996876e-05, "epoch": 4.875639931740614, "percentage": 69.65, "elapsed_time": "4 days, 18:55:52", "remaining_time": "2 days, 2:04:35"} +{"current_steps": 22858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 4.083811604743639e-05, "epoch": 4.875853242320819, "percentage": 69.66, "elapsed_time": "4 days, 18:56:10", "remaining_time": "2 days, 2:04:17"} +{"current_steps": 22859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 4.083069583799329e-05, "epoch": 4.876066552901024, "percentage": 69.66, "elapsed_time": "4 days, 18:56:28", "remaining_time": "2 days, 2:03:59"} +{"current_steps": 22860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 4.0823276071751545e-05, "epoch": 4.876279863481229, "percentage": 69.66, "elapsed_time": "4 days, 18:56:46", "remaining_time": "2 days, 2:03:41"} +{"current_steps": 22861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 4.081585674879509e-05, "epoch": 4.876493174061434, "percentage": 69.66, "elapsed_time": "4 days, 18:57:05", "remaining_time": "2 days, 2:03:23"} +{"current_steps": 22862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 4.0808437869207865e-05, "epoch": 4.876706484641638, "percentage": 69.67, "elapsed_time": "4 days, 18:57:23", "remaining_time": "2 days, 2:03:05"} +{"current_steps": 22863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 4.08010194330738e-05, "epoch": 4.876919795221843, "percentage": 69.67, "elapsed_time": "4 days, 18:57:41", "remaining_time": "2 days, 2:02:47"} +{"current_steps": 22864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 4.079360144047689e-05, "epoch": 4.877133105802048, "percentage": 69.67, "elapsed_time": "4 days, 18:58:00", "remaining_time": "2 days, 2:02:29"} +{"current_steps": 22865, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 4.078618389150104e-05, "epoch": 4.877346416382252, "percentage": 69.68, "elapsed_time": "4 days, 18:58:18", "remaining_time": "2 days, 2:02:11"} +{"current_steps": 22866, "total_steps": 32816, "loss": 0.8605, "lr": 4.0778766786230175e-05, "epoch": 4.877559726962457, "percentage": 69.68, "elapsed_time": "4 days, 18:58:36", "remaining_time": "2 days, 2:01:53"} +{"current_steps": 22867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 4.0771350124748225e-05, "epoch": 4.877773037542662, "percentage": 69.68, "elapsed_time": "4 days, 18:58:54", "remaining_time": "2 days, 2:01:35"} +{"current_steps": 22868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 4.076393390713911e-05, "epoch": 4.877986348122867, "percentage": 69.69, "elapsed_time": "4 days, 18:59:12", "remaining_time": "2 days, 2:01:16"} +{"current_steps": 22869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 4.0756518133486746e-05, "epoch": 4.878199658703072, "percentage": 69.69, "elapsed_time": "4 days, 18:59:30", "remaining_time": "2 days, 2:00:58"} +{"current_steps": 22870, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 4.0749102803875004e-05, "epoch": 4.878412969283277, "percentage": 69.69, "elapsed_time": "4 days, 18:59:48", "remaining_time": "2 days, 2:00:40"} +{"current_steps": 22871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 4.074168791838785e-05, "epoch": 4.878626279863481, "percentage": 69.69, "elapsed_time": "4 days, 19:00:06", "remaining_time": "2 days, 2:00:22"} +{"current_steps": 22872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 4.073427347710917e-05, "epoch": 4.878839590443686, "percentage": 69.7, "elapsed_time": "4 days, 19:00:24", "remaining_time": "2 days, 2:00:04"} +{"current_steps": 22873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 4.072685948012284e-05, "epoch": 4.879052901023891, "percentage": 69.7, "elapsed_time": "4 days, 19:00:42", "remaining_time": "2 days, 1:59:46"} +{"current_steps": 22874, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 4.0719445927512744e-05, "epoch": 4.8792662116040955, "percentage": 69.7, "elapsed_time": "4 days, 19:01:00", "remaining_time": "2 days, 1:59:28"} +{"current_steps": 22875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 4.071203281936276e-05, "epoch": 4.8794795221843, "percentage": 69.71, "elapsed_time": "4 days, 19:01:19", "remaining_time": "2 days, 1:59:10"} +{"current_steps": 22876, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 4.0704620155756814e-05, "epoch": 4.879692832764505, "percentage": 69.71, "elapsed_time": "4 days, 19:01:37", "remaining_time": "2 days, 1:58:52"} +{"current_steps": 22877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9356, "lr": 4.069720793677878e-05, "epoch": 4.8799061433447095, "percentage": 69.71, "elapsed_time": "4 days, 19:01:55", "remaining_time": "2 days, 1:58:33"} +{"current_steps": 22878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 4.0689796162512446e-05, "epoch": 4.880119453924914, "percentage": 69.72, "elapsed_time": "4 days, 19:02:13", "remaining_time": "2 days, 1:58:15"} +{"current_steps": 22879, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 4.068238483304175e-05, "epoch": 4.88033276450512, "percentage": 69.72, "elapsed_time": "4 days, 19:02:31", "remaining_time": "2 days, 1:57:57"} +{"current_steps": 22880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 4.0674973948450545e-05, "epoch": 4.8805460750853245, "percentage": 69.72, "elapsed_time": "4 days, 19:02:49", "remaining_time": "2 days, 1:57:39"} +{"current_steps": 22881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 4.0667563508822655e-05, "epoch": 4.880759385665529, "percentage": 69.73, "elapsed_time": "4 days, 19:03:07", "remaining_time": "2 days, 1:57:21"} +{"current_steps": 22882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 4.0660153514241914e-05, "epoch": 4.880972696245734, "percentage": 69.73, "elapsed_time": "4 days, 19:03:25", "remaining_time": "2 days, 1:57:03"} +{"current_steps": 22883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 4.065274396479225e-05, "epoch": 4.8811860068259385, "percentage": 69.73, "elapsed_time": "4 days, 19:03:43", "remaining_time": "2 days, 1:56:45"} +{"current_steps": 22884, "total_steps": 32816, "loss": 0.935, "lr": 4.064533486055743e-05, "epoch": 4.881399317406143, "percentage": 69.73, "elapsed_time": "4 days, 19:04:01", "remaining_time": "2 days, 1:56:27"} +{"current_steps": 22885, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 4.063792620162131e-05, "epoch": 4.881612627986348, "percentage": 69.74, "elapsed_time": "4 days, 19:04:19", "remaining_time": "2 days, 1:56:09"} +{"current_steps": 22886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 4.063051798806772e-05, "epoch": 4.881825938566553, "percentage": 69.74, "elapsed_time": "4 days, 19:04:38", "remaining_time": "2 days, 1:55:50"} +{"current_steps": 22887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 4.0623110219980455e-05, "epoch": 4.882039249146757, "percentage": 69.74, "elapsed_time": "4 days, 19:04:56", "remaining_time": "2 days, 1:55:32"} +{"current_steps": 22888, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 4.0615702897443426e-05, "epoch": 4.882252559726963, "percentage": 69.75, "elapsed_time": "4 days, 19:05:14", "remaining_time": "2 days, 1:55:14"} +{"current_steps": 22889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 4.060829602054034e-05, "epoch": 4.8824658703071675, "percentage": 69.75, "elapsed_time": "4 days, 19:05:32", "remaining_time": "2 days, 1:54:56"} +{"current_steps": 22890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 4.060088958935502e-05, "epoch": 4.882679180887372, "percentage": 69.75, "elapsed_time": "4 days, 19:05:50", "remaining_time": "2 days, 1:54:38"} +{"current_steps": 22891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 4.059348360397132e-05, "epoch": 4.882892491467577, "percentage": 69.76, "elapsed_time": "4 days, 19:06:08", "remaining_time": "2 days, 1:54:20"} +{"current_steps": 22892, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 4.0586078064473025e-05, "epoch": 4.8831058020477816, "percentage": 69.76, "elapsed_time": "4 days, 19:06:26", "remaining_time": "2 days, 1:54:02"} +{"current_steps": 22893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 4.057867297094392e-05, "epoch": 4.883319112627986, "percentage": 69.76, "elapsed_time": "4 days, 19:06:44", "remaining_time": "2 days, 1:53:44"} +{"current_steps": 22894, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 4.057126832346775e-05, "epoch": 4.883532423208191, "percentage": 69.76, "elapsed_time": "4 days, 19:07:03", "remaining_time": "2 days, 1:53:26"} +{"current_steps": 22895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 4.056386412212838e-05, "epoch": 4.883745733788396, "percentage": 69.77, "elapsed_time": "4 days, 19:07:21", "remaining_time": "2 days, 1:53:08"} +{"current_steps": 22896, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 4.0556460367009565e-05, "epoch": 4.8839590443686, "percentage": 69.77, "elapsed_time": "4 days, 19:07:39", "remaining_time": "2 days, 1:52:50"} +{"current_steps": 22897, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 4.054905705819504e-05, "epoch": 4.884172354948806, "percentage": 69.77, "elapsed_time": "4 days, 19:07:57", "remaining_time": "2 days, 1:52:31"} +{"current_steps": 22898, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 4.054165419576862e-05, "epoch": 4.8843856655290105, "percentage": 69.78, "elapsed_time": "4 days, 19:08:15", "remaining_time": "2 days, 1:52:13"} +{"current_steps": 22899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 4.0534251779814034e-05, "epoch": 4.884598976109215, "percentage": 69.78, "elapsed_time": "4 days, 19:08:33", "remaining_time": "2 days, 1:51:55"} +{"current_steps": 22900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 4.0526849810415056e-05, "epoch": 4.88481228668942, "percentage": 69.78, "elapsed_time": "4 days, 19:08:51", "remaining_time": "2 days, 1:51:37"} +{"current_steps": 22901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 4.051944828765544e-05, "epoch": 4.885025597269625, "percentage": 69.79, "elapsed_time": "4 days, 19:09:09", "remaining_time": "2 days, 1:51:19"} +{"current_steps": 22902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 4.05120472116189e-05, "epoch": 4.885238907849829, "percentage": 69.79, "elapsed_time": "4 days, 19:09:27", "remaining_time": "2 days, 1:51:01"} +{"current_steps": 22903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 4.050464658238923e-05, "epoch": 4.885452218430034, "percentage": 69.79, "elapsed_time": "4 days, 19:09:45", "remaining_time": "2 days, 1:50:43"} +{"current_steps": 22904, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 4.049724640005016e-05, "epoch": 4.885665529010239, "percentage": 69.8, "elapsed_time": "4 days, 19:10:04", "remaining_time": "2 days, 1:50:25"} +{"current_steps": 22905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9352, "lr": 4.04898466646854e-05, "epoch": 4.885878839590443, "percentage": 69.8, "elapsed_time": "4 days, 19:10:22", "remaining_time": "2 days, 1:50:07"} +{"current_steps": 22906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 4.048244737637867e-05, "epoch": 4.886092150170649, "percentage": 69.8, "elapsed_time": "4 days, 19:10:40", "remaining_time": "2 days, 1:49:49"} +{"current_steps": 22907, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 4.047504853521374e-05, "epoch": 4.886305460750854, "percentage": 69.8, "elapsed_time": "4 days, 19:10:58", "remaining_time": "2 days, 1:49:30"} +{"current_steps": 22908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 4.0467650141274296e-05, "epoch": 4.886518771331058, "percentage": 69.81, "elapsed_time": "4 days, 19:11:16", "remaining_time": "2 days, 1:49:12"} +{"current_steps": 22909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 4.046025219464406e-05, "epoch": 4.886732081911263, "percentage": 69.81, "elapsed_time": "4 days, 19:11:34", "remaining_time": "2 days, 1:48:54"} +{"current_steps": 22910, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 4.045285469540673e-05, "epoch": 4.886945392491468, "percentage": 69.81, "elapsed_time": "4 days, 19:11:52", "remaining_time": "2 days, 1:48:36"} +{"current_steps": 22911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 4.044545764364603e-05, "epoch": 4.887158703071672, "percentage": 69.82, "elapsed_time": "4 days, 19:12:10", "remaining_time": "2 days, 1:48:18"} +{"current_steps": 22912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 4.043806103944563e-05, "epoch": 4.887372013651877, "percentage": 69.82, "elapsed_time": "4 days, 19:12:28", "remaining_time": "2 days, 1:48:00"} +{"current_steps": 22913, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 4.043066488288924e-05, "epoch": 4.887585324232082, "percentage": 69.82, "elapsed_time": "4 days, 19:12:46", "remaining_time": "2 days, 1:47:42"} +{"current_steps": 22914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 4.0423269174060505e-05, "epoch": 4.887798634812286, "percentage": 69.83, "elapsed_time": "4 days, 19:13:04", "remaining_time": "2 days, 1:47:24"} +{"current_steps": 22915, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 4.0415873913043173e-05, "epoch": 4.888011945392492, "percentage": 69.83, "elapsed_time": "4 days, 19:13:22", "remaining_time": "2 days, 1:47:06"} +{"current_steps": 22916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 4.0408479099920906e-05, "epoch": 4.888225255972696, "percentage": 69.83, "elapsed_time": "4 days, 19:13:40", "remaining_time": "2 days, 1:46:47"} +{"current_steps": 22917, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 4.0401084734777356e-05, "epoch": 4.888438566552901, "percentage": 69.83, "elapsed_time": "4 days, 19:13:59", "remaining_time": "2 days, 1:46:29"} +{"current_steps": 22918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 4.039369081769616e-05, "epoch": 4.888651877133106, "percentage": 69.84, "elapsed_time": "4 days, 19:14:17", "remaining_time": "2 days, 1:46:11"} +{"current_steps": 22919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 4.038629734876106e-05, "epoch": 4.888865187713311, "percentage": 69.84, "elapsed_time": "4 days, 19:14:35", "remaining_time": "2 days, 1:45:53"} +{"current_steps": 22920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 4.037890432805567e-05, "epoch": 4.889078498293515, "percentage": 69.84, "elapsed_time": "4 days, 19:14:53", "remaining_time": "2 days, 1:45:35"} +{"current_steps": 22921, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 4.0371511755663674e-05, "epoch": 4.88929180887372, "percentage": 69.85, "elapsed_time": "4 days, 19:15:11", "remaining_time": "2 days, 1:45:17"} +{"current_steps": 22922, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 4.0364119631668634e-05, "epoch": 4.889505119453925, "percentage": 69.85, "elapsed_time": "4 days, 19:15:29", "remaining_time": "2 days, 1:44:59"} +{"current_steps": 22923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 4.0356727956154264e-05, "epoch": 4.889718430034129, "percentage": 69.85, "elapsed_time": "4 days, 19:15:47", "remaining_time": "2 days, 1:44:41"} +{"current_steps": 22924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 4.034933672920419e-05, "epoch": 4.889931740614334, "percentage": 69.86, "elapsed_time": "4 days, 19:16:05", "remaining_time": "2 days, 1:44:23"} +{"current_steps": 22925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 4.034194595090205e-05, "epoch": 4.890145051194539, "percentage": 69.86, "elapsed_time": "4 days, 19:16:23", "remaining_time": "2 days, 1:44:04"} +{"current_steps": 22926, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 4.033455562133141e-05, "epoch": 4.890358361774744, "percentage": 69.86, "elapsed_time": "4 days, 19:16:41", "remaining_time": "2 days, 1:43:46"} +{"current_steps": 22927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 4.032716574057598e-05, "epoch": 4.890571672354949, "percentage": 69.87, "elapsed_time": "4 days, 19:17:00", "remaining_time": "2 days, 1:43:28"} +{"current_steps": 22928, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 4.031977630871934e-05, "epoch": 4.890784982935154, "percentage": 69.87, "elapsed_time": "4 days, 19:17:18", "remaining_time": "2 days, 1:43:10"} +{"current_steps": 22929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 4.031238732584509e-05, "epoch": 4.890998293515358, "percentage": 69.87, "elapsed_time": "4 days, 19:17:36", "remaining_time": "2 days, 1:42:52"} +{"current_steps": 22930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 4.0304998792036815e-05, "epoch": 4.891211604095563, "percentage": 69.87, "elapsed_time": "4 days, 19:17:54", "remaining_time": "2 days, 1:42:34"} +{"current_steps": 22931, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 4.0297610707378186e-05, "epoch": 4.891424914675768, "percentage": 69.88, "elapsed_time": "4 days, 19:18:12", "remaining_time": "2 days, 1:42:16"} +{"current_steps": 22932, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 4.029022307195275e-05, "epoch": 4.8916382252559725, "percentage": 69.88, "elapsed_time": "4 days, 19:18:30", "remaining_time": "2 days, 1:41:58"} +{"current_steps": 22933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 4.028283588584414e-05, "epoch": 4.891851535836177, "percentage": 69.88, "elapsed_time": "4 days, 19:18:48", "remaining_time": "2 days, 1:41:40"} +{"current_steps": 22934, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 4.0275449149135856e-05, "epoch": 4.892064846416382, "percentage": 69.89, "elapsed_time": "4 days, 19:19:06", "remaining_time": "2 days, 1:41:21"} +{"current_steps": 22935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9203, "lr": 4.026806286191155e-05, "epoch": 4.892278156996587, "percentage": 69.89, "elapsed_time": "4 days, 19:19:24", "remaining_time": "2 days, 1:41:03"} +{"current_steps": 22936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 4.026067702425479e-05, "epoch": 4.892491467576792, "percentage": 69.89, "elapsed_time": "4 days, 19:19:42", "remaining_time": "2 days, 1:40:45"} +{"current_steps": 22937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 4.025329163624914e-05, "epoch": 4.892704778156997, "percentage": 69.9, "elapsed_time": "4 days, 19:20:00", "remaining_time": "2 days, 1:40:27"} +{"current_steps": 22938, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 4.024590669797814e-05, "epoch": 4.8929180887372015, "percentage": 69.9, "elapsed_time": "4 days, 19:20:18", "remaining_time": "2 days, 1:40:09"} +{"current_steps": 22939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 4.023852220952539e-05, "epoch": 4.893131399317406, "percentage": 69.9, "elapsed_time": "4 days, 19:20:36", "remaining_time": "2 days, 1:39:51"} +{"current_steps": 22940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 4.023113817097444e-05, "epoch": 4.893344709897611, "percentage": 69.9, "elapsed_time": "4 days, 19:20:55", "remaining_time": "2 days, 1:39:33"} +{"current_steps": 22941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 4.022375458240882e-05, "epoch": 4.8935580204778155, "percentage": 69.91, "elapsed_time": "4 days, 19:21:13", "remaining_time": "2 days, 1:39:15"} +{"current_steps": 22942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 4.021637144391207e-05, "epoch": 4.89377133105802, "percentage": 69.91, "elapsed_time": "4 days, 19:21:31", "remaining_time": "2 days, 1:38:57"} +{"current_steps": 22943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 4.020898875556776e-05, "epoch": 4.893984641638225, "percentage": 69.91, "elapsed_time": "4 days, 19:21:49", "remaining_time": "2 days, 1:38:38"} +{"current_steps": 22944, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 4.0201606517459456e-05, "epoch": 4.8941979522184305, "percentage": 69.92, "elapsed_time": "4 days, 19:22:07", "remaining_time": "2 days, 1:38:20"} +{"current_steps": 22945, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 4.0194224729670604e-05, "epoch": 4.894411262798635, "percentage": 69.92, "elapsed_time": "4 days, 19:22:25", "remaining_time": "2 days, 1:38:02"} +{"current_steps": 22946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 4.0186843392284746e-05, "epoch": 4.89462457337884, "percentage": 69.92, "elapsed_time": "4 days, 19:22:43", "remaining_time": "2 days, 1:37:44"} +{"current_steps": 22947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 4.0179462505385454e-05, "epoch": 4.8948378839590445, "percentage": 69.93, "elapsed_time": "4 days, 19:23:01", "remaining_time": "2 days, 1:37:26"} +{"current_steps": 22948, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 4.01720820690562e-05, "epoch": 4.895051194539249, "percentage": 69.93, "elapsed_time": "4 days, 19:23:20", "remaining_time": "2 days, 1:37:08"} +{"current_steps": 22949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 4.016470208338053e-05, "epoch": 4.895264505119454, "percentage": 69.93, "elapsed_time": "4 days, 19:23:38", "remaining_time": "2 days, 1:36:50"} +{"current_steps": 22950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 4.0157322548441876e-05, "epoch": 4.895477815699659, "percentage": 69.94, "elapsed_time": "4 days, 19:23:56", "remaining_time": "2 days, 1:36:32"} +{"current_steps": 22951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 4.014994346432382e-05, "epoch": 4.895691126279863, "percentage": 69.94, "elapsed_time": "4 days, 19:24:15", "remaining_time": "2 days, 1:36:14"} +{"current_steps": 22952, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 4.014256483110984e-05, "epoch": 4.895904436860068, "percentage": 69.94, "elapsed_time": "4 days, 19:24:33", "remaining_time": "2 days, 1:35:56"} +{"current_steps": 22953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 4.0135186648883396e-05, "epoch": 4.8961177474402735, "percentage": 69.94, "elapsed_time": "4 days, 19:24:51", "remaining_time": "2 days, 1:35:38"} +{"current_steps": 22954, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 4.012780891772796e-05, "epoch": 4.896331058020478, "percentage": 69.95, "elapsed_time": "4 days, 19:25:09", "remaining_time": "2 days, 1:35:20"} +{"current_steps": 22955, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 4.0120431637727096e-05, "epoch": 4.896544368600683, "percentage": 69.95, "elapsed_time": "4 days, 19:25:27", "remaining_time": "2 days, 1:35:02"} +{"current_steps": 22956, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 4.0113054808964184e-05, "epoch": 4.896757679180888, "percentage": 69.95, "elapsed_time": "4 days, 19:25:45", "remaining_time": "2 days, 1:34:43"} +{"current_steps": 22957, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 4.0105678431522735e-05, "epoch": 4.896970989761092, "percentage": 69.96, "elapsed_time": "4 days, 19:26:03", "remaining_time": "2 days, 1:34:25"} +{"current_steps": 22958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 4.009830250548617e-05, "epoch": 4.897184300341297, "percentage": 69.96, "elapsed_time": "4 days, 19:26:21", "remaining_time": "2 days, 1:34:07"} +{"current_steps": 22959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 4.0090927030938014e-05, "epoch": 4.897397610921502, "percentage": 69.96, "elapsed_time": "4 days, 19:26:39", "remaining_time": "2 days, 1:33:49"} +{"current_steps": 22960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9393, "lr": 4.0083552007961695e-05, "epoch": 4.897610921501706, "percentage": 69.97, "elapsed_time": "4 days, 19:26:57", "remaining_time": "2 days, 1:33:31"} +{"current_steps": 22961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 4.007617743664066e-05, "epoch": 4.897824232081911, "percentage": 69.97, "elapsed_time": "4 days, 19:27:15", "remaining_time": "2 days, 1:33:13"} +{"current_steps": 22962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 4.00688033170583e-05, "epoch": 4.898037542662116, "percentage": 69.97, "elapsed_time": "4 days, 19:27:34", "remaining_time": "2 days, 1:32:55"} +{"current_steps": 22963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 4.006142964929814e-05, "epoch": 4.89825085324232, "percentage": 69.98, "elapsed_time": "4 days, 19:27:52", "remaining_time": "2 days, 1:32:37"} +{"current_steps": 22964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 4.0054056433443584e-05, "epoch": 4.898464163822526, "percentage": 69.98, "elapsed_time": "4 days, 19:28:10", "remaining_time": "2 days, 1:32:19"} +{"current_steps": 22965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 4.0046683669578045e-05, "epoch": 4.898677474402731, "percentage": 69.98, "elapsed_time": "4 days, 19:28:28", "remaining_time": "2 days, 1:32:01"} +{"current_steps": 22966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 4.003931135778496e-05, "epoch": 4.898890784982935, "percentage": 69.98, "elapsed_time": "4 days, 19:28:46", "remaining_time": "2 days, 1:31:42"} +{"current_steps": 22967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 4.0031939498147725e-05, "epoch": 4.89910409556314, "percentage": 69.99, "elapsed_time": "4 days, 19:29:04", "remaining_time": "2 days, 1:31:24"} +{"current_steps": 22968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 4.002456809074978e-05, "epoch": 4.899317406143345, "percentage": 69.99, "elapsed_time": "4 days, 19:29:22", "remaining_time": "2 days, 1:31:06"} +{"current_steps": 22969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 4.001719713567451e-05, "epoch": 4.899530716723549, "percentage": 69.99, "elapsed_time": "4 days, 19:29:40", "remaining_time": "2 days, 1:30:48"} +{"current_steps": 22970, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 4.00098266330053e-05, "epoch": 4.899744027303754, "percentage": 70.0, "elapsed_time": "4 days, 19:29:58", "remaining_time": "2 days, 1:30:30"} +{"current_steps": 22971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 4.0002456582825605e-05, "epoch": 4.899957337883959, "percentage": 70.0, "elapsed_time": "4 days, 19:30:16", "remaining_time": "2 days, 1:30:12"} +{"current_steps": 22972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 3.999508698521879e-05, "epoch": 4.900170648464163, "percentage": 70.0, "elapsed_time": "4 days, 19:30:34", "remaining_time": "2 days, 1:29:54"} +{"current_steps": 22973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 3.998771784026824e-05, "epoch": 4.900383959044369, "percentage": 70.01, "elapsed_time": "4 days, 19:30:52", "remaining_time": "2 days, 1:29:36"} +{"current_steps": 22974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 3.9980349148057295e-05, "epoch": 4.900597269624574, "percentage": 70.01, "elapsed_time": "4 days, 19:31:10", "remaining_time": "2 days, 1:29:17"} +{"current_steps": 22975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 3.997298090866941e-05, "epoch": 4.900810580204778, "percentage": 70.01, "elapsed_time": "4 days, 19:31:28", "remaining_time": "2 days, 1:28:59"} +{"current_steps": 22976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 3.996561312218792e-05, "epoch": 4.901023890784983, "percentage": 70.01, "elapsed_time": "4 days, 19:31:46", "remaining_time": "2 days, 1:28:41"} +{"current_steps": 22977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 3.995824578869619e-05, "epoch": 4.901237201365188, "percentage": 70.02, "elapsed_time": "4 days, 19:32:05", "remaining_time": "2 days, 1:28:23"} +{"current_steps": 22978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 3.995087890827759e-05, "epoch": 4.901450511945392, "percentage": 70.02, "elapsed_time": "4 days, 19:32:23", "remaining_time": "2 days, 1:28:05"} +{"current_steps": 22979, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 3.994351248101545e-05, "epoch": 4.901663822525597, "percentage": 70.02, "elapsed_time": "4 days, 19:32:41", "remaining_time": "2 days, 1:27:47"} +{"current_steps": 22980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 3.9936146506993154e-05, "epoch": 4.901877133105802, "percentage": 70.03, "elapsed_time": "4 days, 19:32:59", "remaining_time": "2 days, 1:27:29"} +{"current_steps": 22981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 3.992878098629403e-05, "epoch": 4.902090443686006, "percentage": 70.03, "elapsed_time": "4 days, 19:33:17", "remaining_time": "2 days, 1:27:11"} +{"current_steps": 22982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 3.9921415919001394e-05, "epoch": 4.902303754266212, "percentage": 70.03, "elapsed_time": "4 days, 19:33:35", "remaining_time": "2 days, 1:26:53"} +{"current_steps": 22983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 3.991405130519864e-05, "epoch": 4.902517064846417, "percentage": 70.04, "elapsed_time": "4 days, 19:33:53", "remaining_time": "2 days, 1:26:35"} +{"current_steps": 22984, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 3.9906687144969065e-05, "epoch": 4.902730375426621, "percentage": 70.04, "elapsed_time": "4 days, 19:34:11", "remaining_time": "2 days, 1:26:16"} +{"current_steps": 22985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 3.989932343839601e-05, "epoch": 4.902943686006826, "percentage": 70.04, "elapsed_time": "4 days, 19:34:30", "remaining_time": "2 days, 1:25:58"} +{"current_steps": 22986, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 3.989196018556275e-05, "epoch": 4.903156996587031, "percentage": 70.05, "elapsed_time": "4 days, 19:34:48", "remaining_time": "2 days, 1:25:40"} +{"current_steps": 22987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 3.988459738655266e-05, "epoch": 4.903370307167235, "percentage": 70.05, "elapsed_time": "4 days, 19:35:06", "remaining_time": "2 days, 1:25:22"} +{"current_steps": 22988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 3.987723504144903e-05, "epoch": 4.90358361774744, "percentage": 70.05, "elapsed_time": "4 days, 19:35:24", "remaining_time": "2 days, 1:25:04"} +{"current_steps": 22989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 3.9869873150335164e-05, "epoch": 4.903796928327645, "percentage": 70.05, "elapsed_time": "4 days, 19:35:42", "remaining_time": "2 days, 1:24:46"} +{"current_steps": 22990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 3.9862511713294356e-05, "epoch": 4.9040102389078495, "percentage": 70.06, "elapsed_time": "4 days, 19:36:00", "remaining_time": "2 days, 1:24:28"} +{"current_steps": 22991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 3.98551507304099e-05, "epoch": 4.904223549488055, "percentage": 70.06, "elapsed_time": "4 days, 19:36:18", "remaining_time": "2 days, 1:24:10"} +{"current_steps": 22992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 3.984779020176509e-05, "epoch": 4.90443686006826, "percentage": 70.06, "elapsed_time": "4 days, 19:36:36", "remaining_time": "2 days, 1:23:52"} +{"current_steps": 22993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 3.984043012744321e-05, "epoch": 4.904650170648464, "percentage": 70.07, "elapsed_time": "4 days, 19:36:54", "remaining_time": "2 days, 1:23:34"} +{"current_steps": 22994, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 3.9833070507527506e-05, "epoch": 4.904863481228669, "percentage": 70.07, "elapsed_time": "4 days, 19:37:12", "remaining_time": "2 days, 1:23:15"} +{"current_steps": 22995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 3.982571134210132e-05, "epoch": 4.905076791808874, "percentage": 70.07, "elapsed_time": "4 days, 19:37:31", "remaining_time": "2 days, 1:22:57"} +{"current_steps": 22996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 3.981835263124788e-05, "epoch": 4.9052901023890785, "percentage": 70.08, "elapsed_time": "4 days, 19:37:49", "remaining_time": "2 days, 1:22:39"} +{"current_steps": 22997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 3.981099437505046e-05, "epoch": 4.905503412969283, "percentage": 70.08, "elapsed_time": "4 days, 19:38:07", "remaining_time": "2 days, 1:22:21"} +{"current_steps": 22998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 3.9803636573592285e-05, "epoch": 4.905716723549488, "percentage": 70.08, "elapsed_time": "4 days, 19:38:25", "remaining_time": "2 days, 1:22:03"} +{"current_steps": 22999, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 3.9796279226956664e-05, "epoch": 4.9059300341296925, "percentage": 70.08, "elapsed_time": "4 days, 19:38:43", "remaining_time": "2 days, 1:21:45"} +{"current_steps": 23000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 3.978892233522685e-05, "epoch": 4.906143344709898, "percentage": 70.09, "elapsed_time": "4 days, 19:39:01", "remaining_time": "2 days, 1:21:27"} +{"current_steps": 23001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 3.9781565898486e-05, "epoch": 4.906356655290102, "percentage": 70.09, "elapsed_time": "4 days, 19:39:19", "remaining_time": "2 days, 1:21:09"} +{"current_steps": 23002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 3.977420991681744e-05, "epoch": 4.9065699658703075, "percentage": 70.09, "elapsed_time": "4 days, 19:39:37", "remaining_time": "2 days, 1:20:51"} +{"current_steps": 23003, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 3.976685439030437e-05, "epoch": 4.906783276450512, "percentage": 70.1, "elapsed_time": "4 days, 19:39:56", "remaining_time": "2 days, 1:20:33"} +{"current_steps": 23004, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 3.9759499319030015e-05, "epoch": 4.906996587030717, "percentage": 70.1, "elapsed_time": "4 days, 19:40:14", "remaining_time": "2 days, 1:20:14"} +{"current_steps": 23005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9381, "lr": 3.9752144703077606e-05, "epoch": 4.9072098976109215, "percentage": 70.1, "elapsed_time": "4 days, 19:40:32", "remaining_time": "2 days, 1:19:56"} +{"current_steps": 23006, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 3.974479054253032e-05, "epoch": 4.907423208191126, "percentage": 70.11, "elapsed_time": "4 days, 19:40:50", "remaining_time": "2 days, 1:19:38"} +{"current_steps": 23007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 3.9737436837471445e-05, "epoch": 4.907636518771331, "percentage": 70.11, "elapsed_time": "4 days, 19:41:08", "remaining_time": "2 days, 1:19:20"} +{"current_steps": 23008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 3.9730083587984144e-05, "epoch": 4.907849829351536, "percentage": 70.11, "elapsed_time": "4 days, 19:41:26", "remaining_time": "2 days, 1:19:02"} +{"current_steps": 23009, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 3.972273079415163e-05, "epoch": 4.90806313993174, "percentage": 70.12, "elapsed_time": "4 days, 19:41:44", "remaining_time": "2 days, 1:18:44"} +{"current_steps": 23010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 3.971537845605706e-05, "epoch": 4.908276450511945, "percentage": 70.12, "elapsed_time": "4 days, 19:42:02", "remaining_time": "2 days, 1:18:26"} +{"current_steps": 23011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.970802657378372e-05, "epoch": 4.9084897610921505, "percentage": 70.12, "elapsed_time": "4 days, 19:42:20", "remaining_time": "2 days, 1:18:08"} +{"current_steps": 23012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 3.9700675147414716e-05, "epoch": 4.908703071672355, "percentage": 70.12, "elapsed_time": "4 days, 19:42:39", "remaining_time": "2 days, 1:17:50"} +{"current_steps": 23013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 3.969332417703321e-05, "epoch": 4.90891638225256, "percentage": 70.13, "elapsed_time": "4 days, 19:42:57", "remaining_time": "2 days, 1:17:32"} +{"current_steps": 23014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 3.9685973662722446e-05, "epoch": 4.909129692832765, "percentage": 70.13, "elapsed_time": "4 days, 19:43:15", "remaining_time": "2 days, 1:17:14"} +{"current_steps": 23015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 3.967862360456558e-05, "epoch": 4.909343003412969, "percentage": 70.13, "elapsed_time": "4 days, 19:43:33", "remaining_time": "2 days, 1:16:55"} +{"current_steps": 23016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 3.967127400264576e-05, "epoch": 4.909556313993174, "percentage": 70.14, "elapsed_time": "4 days, 19:43:51", "remaining_time": "2 days, 1:16:37"} +{"current_steps": 23017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 3.9663924857046155e-05, "epoch": 4.909769624573379, "percentage": 70.14, "elapsed_time": "4 days, 19:44:09", "remaining_time": "2 days, 1:16:19"} +{"current_steps": 23018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 3.965657616784988e-05, "epoch": 4.909982935153583, "percentage": 70.14, "elapsed_time": "4 days, 19:44:27", "remaining_time": "2 days, 1:16:01"} +{"current_steps": 23019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 3.964922793514016e-05, "epoch": 4.910196245733788, "percentage": 70.15, "elapsed_time": "4 days, 19:44:45", "remaining_time": "2 days, 1:15:43"} +{"current_steps": 23020, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 3.9641880159000115e-05, "epoch": 4.910409556313994, "percentage": 70.15, "elapsed_time": "4 days, 19:45:03", "remaining_time": "2 days, 1:15:25"} +{"current_steps": 23021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 3.963453283951286e-05, "epoch": 4.910622866894198, "percentage": 70.15, "elapsed_time": "4 days, 19:45:22", "remaining_time": "2 days, 1:15:07"} +{"current_steps": 23022, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 3.962718597676156e-05, "epoch": 4.910836177474403, "percentage": 70.15, "elapsed_time": "4 days, 19:45:40", "remaining_time": "2 days, 1:14:49"} +{"current_steps": 23023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 3.9619839570829316e-05, "epoch": 4.911049488054608, "percentage": 70.16, "elapsed_time": "4 days, 19:45:58", "remaining_time": "2 days, 1:14:31"} +{"current_steps": 23024, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 3.961249362179927e-05, "epoch": 4.911262798634812, "percentage": 70.16, "elapsed_time": "4 days, 19:46:16", "remaining_time": "2 days, 1:14:13"} +{"current_steps": 23025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 3.9605148129754507e-05, "epoch": 4.911476109215017, "percentage": 70.16, "elapsed_time": "4 days, 19:46:34", "remaining_time": "2 days, 1:13:55"} +{"current_steps": 23026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 3.95978030947782e-05, "epoch": 4.911689419795222, "percentage": 70.17, "elapsed_time": "4 days, 19:46:52", "remaining_time": "2 days, 1:13:36"} +{"current_steps": 23027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 3.9590458516953435e-05, "epoch": 4.911902730375426, "percentage": 70.17, "elapsed_time": "4 days, 19:47:10", "remaining_time": "2 days, 1:13:18"} +{"current_steps": 23028, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 3.958311439636332e-05, "epoch": 4.912116040955631, "percentage": 70.17, "elapsed_time": "4 days, 19:47:29", "remaining_time": "2 days, 1:13:00"} +{"current_steps": 23029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 3.957577073309093e-05, "epoch": 4.912329351535837, "percentage": 70.18, "elapsed_time": "4 days, 19:47:47", "remaining_time": "2 days, 1:12:42"} +{"current_steps": 23030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 3.956842752721935e-05, "epoch": 4.912542662116041, "percentage": 70.18, "elapsed_time": "4 days, 19:48:05", "remaining_time": "2 days, 1:12:24"} +{"current_steps": 23031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 3.956108477883173e-05, "epoch": 4.912755972696246, "percentage": 70.18, "elapsed_time": "4 days, 19:48:23", "remaining_time": "2 days, 1:12:06"} +{"current_steps": 23032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 3.955374248801111e-05, "epoch": 4.912969283276451, "percentage": 70.19, "elapsed_time": "4 days, 19:48:41", "remaining_time": "2 days, 1:11:48"} +{"current_steps": 23033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 3.954640065484057e-05, "epoch": 4.913182593856655, "percentage": 70.19, "elapsed_time": "4 days, 19:48:59", "remaining_time": "2 days, 1:11:30"} +{"current_steps": 23034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 3.953905927940319e-05, "epoch": 4.91339590443686, "percentage": 70.19, "elapsed_time": "4 days, 19:49:17", "remaining_time": "2 days, 1:11:12"} +{"current_steps": 23035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 3.953171836178204e-05, "epoch": 4.913609215017065, "percentage": 70.19, "elapsed_time": "4 days, 19:49:35", "remaining_time": "2 days, 1:10:53"} +{"current_steps": 23036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 3.952437790206017e-05, "epoch": 4.913822525597269, "percentage": 70.2, "elapsed_time": "4 days, 19:49:53", "remaining_time": "2 days, 1:10:35"} +{"current_steps": 23037, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 3.951703790032062e-05, "epoch": 4.914035836177474, "percentage": 70.2, "elapsed_time": "4 days, 19:50:11", "remaining_time": "2 days, 1:10:17"} +{"current_steps": 23038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 3.950969835664649e-05, "epoch": 4.91424914675768, "percentage": 70.2, "elapsed_time": "4 days, 19:50:29", "remaining_time": "2 days, 1:09:59"} +{"current_steps": 23039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 3.950235927112081e-05, "epoch": 4.914462457337884, "percentage": 70.21, "elapsed_time": "4 days, 19:50:47", "remaining_time": "2 days, 1:09:41"} +{"current_steps": 23040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 3.9495020643826614e-05, "epoch": 4.914675767918089, "percentage": 70.21, "elapsed_time": "4 days, 19:51:06", "remaining_time": "2 days, 1:09:23"} +{"current_steps": 23041, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 3.948768247484694e-05, "epoch": 4.914889078498294, "percentage": 70.21, "elapsed_time": "4 days, 19:51:24", "remaining_time": "2 days, 1:09:05"} +{"current_steps": 23042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 3.9480344764264787e-05, "epoch": 4.915102389078498, "percentage": 70.22, "elapsed_time": "4 days, 19:51:42", "remaining_time": "2 days, 1:08:47"} +{"current_steps": 23043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 3.9473007512163254e-05, "epoch": 4.915315699658703, "percentage": 70.22, "elapsed_time": "4 days, 19:52:00", "remaining_time": "2 days, 1:08:29"} +{"current_steps": 23044, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 3.946567071862532e-05, "epoch": 4.915529010238908, "percentage": 70.22, "elapsed_time": "4 days, 19:52:18", "remaining_time": "2 days, 1:08:11"} +{"current_steps": 23045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 3.945833438373401e-05, "epoch": 4.915742320819112, "percentage": 70.22, "elapsed_time": "4 days, 19:52:36", "remaining_time": "2 days, 1:07:53"} +{"current_steps": 23046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 3.945099850757231e-05, "epoch": 4.915955631399317, "percentage": 70.23, "elapsed_time": "4 days, 19:52:54", "remaining_time": "2 days, 1:07:34"} +{"current_steps": 23047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9238, "lr": 3.944366309022326e-05, "epoch": 4.916168941979522, "percentage": 70.23, "elapsed_time": "4 days, 19:53:13", "remaining_time": "2 days, 1:07:17"} +{"current_steps": 23048, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 3.943632813176983e-05, "epoch": 4.9163822525597265, "percentage": 70.23, "elapsed_time": "4 days, 19:53:31", "remaining_time": "2 days, 1:06:59"} +{"current_steps": 23049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 3.942899363229501e-05, "epoch": 4.916595563139932, "percentage": 70.24, "elapsed_time": "4 days, 19:53:49", "remaining_time": "2 days, 1:06:40"} +{"current_steps": 23050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 3.942165959188183e-05, "epoch": 4.916808873720137, "percentage": 70.24, "elapsed_time": "4 days, 19:54:07", "remaining_time": "2 days, 1:06:22"} +{"current_steps": 23051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 3.941432601061327e-05, "epoch": 4.917022184300341, "percentage": 70.24, "elapsed_time": "4 days, 19:54:26", "remaining_time": "2 days, 1:06:04"} +{"current_steps": 23052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 3.9406992888572285e-05, "epoch": 4.917235494880546, "percentage": 70.25, "elapsed_time": "4 days, 19:54:44", "remaining_time": "2 days, 1:05:46"} +{"current_steps": 23053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 3.939966022584186e-05, "epoch": 4.917448805460751, "percentage": 70.25, "elapsed_time": "4 days, 19:55:02", "remaining_time": "2 days, 1:05:28"} +{"current_steps": 23054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 3.939232802250493e-05, "epoch": 4.9176621160409555, "percentage": 70.25, "elapsed_time": "4 days, 19:55:20", "remaining_time": "2 days, 1:05:10"} +{"current_steps": 23055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 3.9384996278644524e-05, "epoch": 4.91787542662116, "percentage": 70.26, "elapsed_time": "4 days, 19:55:38", "remaining_time": "2 days, 1:04:52"} +{"current_steps": 23056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 3.93776649943436e-05, "epoch": 4.918088737201365, "percentage": 70.26, "elapsed_time": "4 days, 19:55:56", "remaining_time": "2 days, 1:04:34"} +{"current_steps": 23057, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 3.937033416968502e-05, "epoch": 4.9183020477815695, "percentage": 70.26, "elapsed_time": "4 days, 19:56:14", "remaining_time": "2 days, 1:04:15"} +{"current_steps": 23058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 3.9363003804751804e-05, "epoch": 4.918515358361775, "percentage": 70.26, "elapsed_time": "4 days, 19:56:32", "remaining_time": "2 days, 1:03:57"} +{"current_steps": 23059, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 3.935567389962691e-05, "epoch": 4.91872866894198, "percentage": 70.27, "elapsed_time": "4 days, 19:56:50", "remaining_time": "2 days, 1:03:39"} +{"current_steps": 23060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 3.9348344454393235e-05, "epoch": 4.9189419795221845, "percentage": 70.27, "elapsed_time": "4 days, 19:57:08", "remaining_time": "2 days, 1:03:21"} +{"current_steps": 23061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 3.934101546913369e-05, "epoch": 4.919155290102389, "percentage": 70.27, "elapsed_time": "4 days, 19:57:27", "remaining_time": "2 days, 1:03:03"} +{"current_steps": 23062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 3.933368694393128e-05, "epoch": 4.919368600682594, "percentage": 70.28, "elapsed_time": "4 days, 19:57:45", "remaining_time": "2 days, 1:02:45"} +{"current_steps": 23063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 3.932635887886889e-05, "epoch": 4.9195819112627985, "percentage": 70.28, "elapsed_time": "4 days, 19:58:03", "remaining_time": "2 days, 1:02:27"} +{"current_steps": 23064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 3.931903127402943e-05, "epoch": 4.919795221843003, "percentage": 70.28, "elapsed_time": "4 days, 19:58:21", "remaining_time": "2 days, 1:02:09"} +{"current_steps": 23065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 3.93117041294958e-05, "epoch": 4.920008532423208, "percentage": 70.29, "elapsed_time": "4 days, 19:58:39", "remaining_time": "2 days, 1:01:51"} +{"current_steps": 23066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9407, "lr": 3.930437744535091e-05, "epoch": 4.920221843003413, "percentage": 70.29, "elapsed_time": "4 days, 19:58:57", "remaining_time": "2 days, 1:01:33"} +{"current_steps": 23067, "total_steps": 32816, "loss": 0.9351, "lr": 3.929705122167773e-05, "epoch": 4.920435153583618, "percentage": 70.29, "elapsed_time": "4 days, 19:59:15", "remaining_time": "2 days, 1:01:15"} +{"current_steps": 23068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 3.928972545855907e-05, "epoch": 4.920648464163823, "percentage": 70.29, "elapsed_time": "4 days, 19:59:34", "remaining_time": "2 days, 1:00:57"} +{"current_steps": 23069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 3.9282400156077816e-05, "epoch": 4.9208617747440275, "percentage": 70.3, "elapsed_time": "4 days, 19:59:52", "remaining_time": "2 days, 1:00:38"} +{"current_steps": 23070, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 3.927507531431693e-05, "epoch": 4.921075085324232, "percentage": 70.3, "elapsed_time": "4 days, 20:00:10", "remaining_time": "2 days, 1:00:20"} +{"current_steps": 23071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 3.9267750933359245e-05, "epoch": 4.921288395904437, "percentage": 70.3, "elapsed_time": "4 days, 20:00:28", "remaining_time": "2 days, 1:00:02"} +{"current_steps": 23072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 3.926042701328764e-05, "epoch": 4.921501706484642, "percentage": 70.31, "elapsed_time": "4 days, 20:00:46", "remaining_time": "2 days, 0:59:44"} +{"current_steps": 23073, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 3.925310355418497e-05, "epoch": 4.921715017064846, "percentage": 70.31, "elapsed_time": "4 days, 20:01:04", "remaining_time": "2 days, 0:59:26"} +{"current_steps": 23074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 3.924578055613413e-05, "epoch": 4.921928327645051, "percentage": 70.31, "elapsed_time": "4 days, 20:01:22", "remaining_time": "2 days, 0:59:08"} +{"current_steps": 23075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 3.9238458019217984e-05, "epoch": 4.922141638225256, "percentage": 70.32, "elapsed_time": "4 days, 20:01:40", "remaining_time": "2 days, 0:58:50"} +{"current_steps": 23076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 3.9231135943519365e-05, "epoch": 4.922354948805461, "percentage": 70.32, "elapsed_time": "4 days, 20:01:58", "remaining_time": "2 days, 0:58:32"} +{"current_steps": 23077, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 3.922381432912113e-05, "epoch": 4.922568259385666, "percentage": 70.32, "elapsed_time": "4 days, 20:02:16", "remaining_time": "2 days, 0:58:14"} +{"current_steps": 23078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 3.9216493176106126e-05, "epoch": 4.922781569965871, "percentage": 70.33, "elapsed_time": "4 days, 20:02:34", "remaining_time": "2 days, 0:57:55"} +{"current_steps": 23079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 3.920917248455718e-05, "epoch": 4.922994880546075, "percentage": 70.33, "elapsed_time": "4 days, 20:02:52", "remaining_time": "2 days, 0:57:37"} +{"current_steps": 23080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.920185225455714e-05, "epoch": 4.92320819112628, "percentage": 70.33, "elapsed_time": "4 days, 20:03:11", "remaining_time": "2 days, 0:57:19"} +{"current_steps": 23081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 3.9194532486188794e-05, "epoch": 4.923421501706485, "percentage": 70.33, "elapsed_time": "4 days, 20:03:29", "remaining_time": "2 days, 0:57:01"} +{"current_steps": 23082, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 3.918721317953503e-05, "epoch": 4.923634812286689, "percentage": 70.34, "elapsed_time": "4 days, 20:03:47", "remaining_time": "2 days, 0:56:43"} +{"current_steps": 23083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 3.917989433467863e-05, "epoch": 4.923848122866894, "percentage": 70.34, "elapsed_time": "4 days, 20:04:05", "remaining_time": "2 days, 0:56:25"} +{"current_steps": 23084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 3.9172575951702425e-05, "epoch": 4.924061433447099, "percentage": 70.34, "elapsed_time": "4 days, 20:04:23", "remaining_time": "2 days, 0:56:07"} +{"current_steps": 23085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.9165258030689163e-05, "epoch": 4.924274744027304, "percentage": 70.35, "elapsed_time": "4 days, 20:04:41", "remaining_time": "2 days, 0:55:49"} +{"current_steps": 23086, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 3.915794057172174e-05, "epoch": 4.924488054607508, "percentage": 70.35, "elapsed_time": "4 days, 20:04:59", "remaining_time": "2 days, 0:55:31"} +{"current_steps": 23087, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 3.9150623574882895e-05, "epoch": 4.924701365187714, "percentage": 70.35, "elapsed_time": "4 days, 20:05:17", "remaining_time": "2 days, 0:55:13"} +{"current_steps": 23088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 3.914330704025544e-05, "epoch": 4.924914675767918, "percentage": 70.36, "elapsed_time": "4 days, 20:05:36", "remaining_time": "2 days, 0:54:55"} +{"current_steps": 23089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 3.913599096792215e-05, "epoch": 4.925127986348123, "percentage": 70.36, "elapsed_time": "4 days, 20:05:54", "remaining_time": "2 days, 0:54:36"} +{"current_steps": 23090, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 3.91286753579658e-05, "epoch": 4.925341296928328, "percentage": 70.36, "elapsed_time": "4 days, 20:06:12", "remaining_time": "2 days, 0:54:18"} +{"current_steps": 23091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 3.9121360210469187e-05, "epoch": 4.925554607508532, "percentage": 70.37, "elapsed_time": "4 days, 20:06:30", "remaining_time": "2 days, 0:54:00"} +{"current_steps": 23092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 3.911404552551507e-05, "epoch": 4.925767918088737, "percentage": 70.37, "elapsed_time": "4 days, 20:06:48", "remaining_time": "2 days, 0:53:42"} +{"current_steps": 23093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 3.910673130318619e-05, "epoch": 4.925981228668942, "percentage": 70.37, "elapsed_time": "4 days, 20:07:06", "remaining_time": "2 days, 0:53:24"} +{"current_steps": 23094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 3.909941754356535e-05, "epoch": 4.926194539249146, "percentage": 70.37, "elapsed_time": "4 days, 20:07:25", "remaining_time": "2 days, 0:53:06"} +{"current_steps": 23095, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 3.909210424673529e-05, "epoch": 4.926407849829351, "percentage": 70.38, "elapsed_time": "4 days, 20:07:43", "remaining_time": "2 days, 0:52:48"} +{"current_steps": 23096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 3.908479141277876e-05, "epoch": 4.926621160409557, "percentage": 70.38, "elapsed_time": "4 days, 20:08:02", "remaining_time": "2 days, 0:52:30"} +{"current_steps": 23097, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 3.907747904177848e-05, "epoch": 4.926834470989761, "percentage": 70.38, "elapsed_time": "4 days, 20:08:20", "remaining_time": "2 days, 0:52:12"} +{"current_steps": 23098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 3.907016713381724e-05, "epoch": 4.927047781569966, "percentage": 70.39, "elapsed_time": "4 days, 20:08:38", "remaining_time": "2 days, 0:51:54"} +{"current_steps": 23099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 3.906285568897775e-05, "epoch": 4.927261092150171, "percentage": 70.39, "elapsed_time": "4 days, 20:08:56", "remaining_time": "2 days, 0:51:36"} +{"current_steps": 23100, "total_steps": 32816, "loss": 0.9365, "lr": 3.905554470734276e-05, "epoch": 4.927474402730375, "percentage": 70.39, "elapsed_time": "4 days, 20:09:14", "remaining_time": "2 days, 0:51:18"} +{"current_steps": 23101, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 3.904823418899492e-05, "epoch": 4.92768771331058, "percentage": 70.4, "elapsed_time": "4 days, 20:09:32", "remaining_time": "2 days, 0:51:00"} +{"current_steps": 23102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 3.904092413401702e-05, "epoch": 4.927901023890785, "percentage": 70.4, "elapsed_time": "4 days, 20:09:50", "remaining_time": "2 days, 0:50:42"} +{"current_steps": 23103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 3.9033614542491755e-05, "epoch": 4.9281143344709895, "percentage": 70.4, "elapsed_time": "4 days, 20:10:08", "remaining_time": "2 days, 0:50:23"} +{"current_steps": 23104, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.902630541450183e-05, "epoch": 4.928327645051194, "percentage": 70.4, "elapsed_time": "4 days, 20:10:26", "remaining_time": "2 days, 0:50:05"} +{"current_steps": 23105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 3.901899675012992e-05, "epoch": 4.9285409556314, "percentage": 70.41, "elapsed_time": "4 days, 20:10:45", "remaining_time": "2 days, 0:49:47"} +{"current_steps": 23106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 3.901168854945878e-05, "epoch": 4.928754266211604, "percentage": 70.41, "elapsed_time": "4 days, 20:11:03", "remaining_time": "2 days, 0:49:29"} +{"current_steps": 23107, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 3.9004380812571074e-05, "epoch": 4.928967576791809, "percentage": 70.41, "elapsed_time": "4 days, 20:11:21", "remaining_time": "2 days, 0:49:11"} +{"current_steps": 23108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 3.899707353954948e-05, "epoch": 4.929180887372014, "percentage": 70.42, "elapsed_time": "4 days, 20:11:39", "remaining_time": "2 days, 0:48:53"} +{"current_steps": 23109, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 3.898976673047668e-05, "epoch": 4.9293941979522184, "percentage": 70.42, "elapsed_time": "4 days, 20:11:57", "remaining_time": "2 days, 0:48:35"} +{"current_steps": 23110, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 3.898246038543537e-05, "epoch": 4.929607508532423, "percentage": 70.42, "elapsed_time": "4 days, 20:12:15", "remaining_time": "2 days, 0:48:17"} +{"current_steps": 23111, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 3.897515450450822e-05, "epoch": 4.929820819112628, "percentage": 70.43, "elapsed_time": "4 days, 20:12:33", "remaining_time": "2 days, 0:47:59"} +{"current_steps": 23112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 3.896784908777791e-05, "epoch": 4.9300341296928325, "percentage": 70.43, "elapsed_time": "4 days, 20:12:51", "remaining_time": "2 days, 0:47:41"} +{"current_steps": 23113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 3.896054413532702e-05, "epoch": 4.930247440273037, "percentage": 70.43, "elapsed_time": "4 days, 20:13:09", "remaining_time": "2 days, 0:47:23"} +{"current_steps": 23114, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 3.8953239647238304e-05, "epoch": 4.930460750853243, "percentage": 70.44, "elapsed_time": "4 days, 20:13:27", "remaining_time": "2 days, 0:47:04"} +{"current_steps": 23115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 3.894593562359436e-05, "epoch": 4.930674061433447, "percentage": 70.44, "elapsed_time": "4 days, 20:13:46", "remaining_time": "2 days, 0:46:46"} +{"current_steps": 23116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 3.893863206447785e-05, "epoch": 4.930887372013652, "percentage": 70.44, "elapsed_time": "4 days, 20:14:04", "remaining_time": "2 days, 0:46:28"} +{"current_steps": 23117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 3.893132896997137e-05, "epoch": 4.931100682593857, "percentage": 70.44, "elapsed_time": "4 days, 20:14:22", "remaining_time": "2 days, 0:46:10"} +{"current_steps": 23118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 3.892402634015764e-05, "epoch": 4.9313139931740615, "percentage": 70.45, "elapsed_time": "4 days, 20:14:40", "remaining_time": "2 days, 0:45:52"} +{"current_steps": 23119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 3.891672417511923e-05, "epoch": 4.931527303754266, "percentage": 70.45, "elapsed_time": "4 days, 20:14:58", "remaining_time": "2 days, 0:45:34"} +{"current_steps": 23120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 3.890942247493877e-05, "epoch": 4.931740614334471, "percentage": 70.45, "elapsed_time": "4 days, 20:15:16", "remaining_time": "2 days, 0:45:16"} +{"current_steps": 23121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 3.890212123969887e-05, "epoch": 4.9319539249146755, "percentage": 70.46, "elapsed_time": "4 days, 20:15:34", "remaining_time": "2 days, 0:44:58"} +{"current_steps": 23122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9415, "lr": 3.889482046948218e-05, "epoch": 4.93216723549488, "percentage": 70.46, "elapsed_time": "4 days, 20:15:52", "remaining_time": "2 days, 0:44:40"} +{"current_steps": 23123, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 3.888752016437133e-05, "epoch": 4.932380546075086, "percentage": 70.46, "elapsed_time": "4 days, 20:16:11", "remaining_time": "2 days, 0:44:22"} +{"current_steps": 23124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 3.888022032444884e-05, "epoch": 4.9325938566552905, "percentage": 70.47, "elapsed_time": "4 days, 20:16:29", "remaining_time": "2 days, 0:44:03"} +{"current_steps": 23125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 3.887292094979732e-05, "epoch": 4.932807167235495, "percentage": 70.47, "elapsed_time": "4 days, 20:16:47", "remaining_time": "2 days, 0:43:45"} +{"current_steps": 23126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 3.886562204049943e-05, "epoch": 4.9330204778157, "percentage": 70.47, "elapsed_time": "4 days, 20:17:05", "remaining_time": "2 days, 0:43:27"} +{"current_steps": 23127, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 3.8858323596637706e-05, "epoch": 4.9332337883959045, "percentage": 70.47, "elapsed_time": "4 days, 20:17:23", "remaining_time": "2 days, 0:43:09"} +{"current_steps": 23128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 3.8851025618294756e-05, "epoch": 4.933447098976109, "percentage": 70.48, "elapsed_time": "4 days, 20:17:41", "remaining_time": "2 days, 0:42:51"} +{"current_steps": 23129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 3.8843728105553104e-05, "epoch": 4.933660409556314, "percentage": 70.48, "elapsed_time": "4 days, 20:18:00", "remaining_time": "2 days, 0:42:33"} +{"current_steps": 23130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 3.8836431058495395e-05, "epoch": 4.933873720136519, "percentage": 70.48, "elapsed_time": "4 days, 20:18:18", "remaining_time": "2 days, 0:42:15"} +{"current_steps": 23131, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 3.882913447720416e-05, "epoch": 4.934087030716723, "percentage": 70.49, "elapsed_time": "4 days, 20:18:36", "remaining_time": "2 days, 0:41:57"} +{"current_steps": 23132, "total_steps": 32816, "loss": 0.9455, "lr": 3.8821838361761957e-05, "epoch": 4.934300341296928, "percentage": 70.49, "elapsed_time": "4 days, 20:18:54", "remaining_time": "2 days, 0:41:39"} +{"current_steps": 23133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 3.881454271225135e-05, "epoch": 4.934513651877133, "percentage": 70.49, "elapsed_time": "4 days, 20:19:12", "remaining_time": "2 days, 0:41:21"} +{"current_steps": 23134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 3.880724752875488e-05, "epoch": 4.934726962457338, "percentage": 70.5, "elapsed_time": "4 days, 20:19:30", "remaining_time": "2 days, 0:41:03"} +{"current_steps": 23135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 3.8799952811355096e-05, "epoch": 4.934940273037543, "percentage": 70.5, "elapsed_time": "4 days, 20:19:48", "remaining_time": "2 days, 0:40:45"} +{"current_steps": 23136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 3.8792658560134544e-05, "epoch": 4.935153583617748, "percentage": 70.5, "elapsed_time": "4 days, 20:20:06", "remaining_time": "2 days, 0:40:26"} +{"current_steps": 23137, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 3.878536477517573e-05, "epoch": 4.935366894197952, "percentage": 70.51, "elapsed_time": "4 days, 20:20:25", "remaining_time": "2 days, 0:40:08"} +{"current_steps": 23138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 3.877807145656123e-05, "epoch": 4.935580204778157, "percentage": 70.51, "elapsed_time": "4 days, 20:20:43", "remaining_time": "2 days, 0:39:50"} +{"current_steps": 23139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 3.877077860437354e-05, "epoch": 4.935793515358362, "percentage": 70.51, "elapsed_time": "4 days, 20:21:01", "remaining_time": "2 days, 0:39:32"} +{"current_steps": 23140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9305, "lr": 3.876348621869519e-05, "epoch": 4.936006825938566, "percentage": 70.51, "elapsed_time": "4 days, 20:21:19", "remaining_time": "2 days, 0:39:14"} +{"current_steps": 23141, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 3.875619429960865e-05, "epoch": 4.936220136518771, "percentage": 70.52, "elapsed_time": "4 days, 20:21:37", "remaining_time": "2 days, 0:38:56"} +{"current_steps": 23142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 3.87489028471965e-05, "epoch": 4.936433447098976, "percentage": 70.52, "elapsed_time": "4 days, 20:21:55", "remaining_time": "2 days, 0:38:38"} +{"current_steps": 23143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 3.874161186154121e-05, "epoch": 4.936646757679181, "percentage": 70.52, "elapsed_time": "4 days, 20:22:13", "remaining_time": "2 days, 0:38:20"} +{"current_steps": 23144, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 3.8734321342725275e-05, "epoch": 4.936860068259386, "percentage": 70.53, "elapsed_time": "4 days, 20:22:31", "remaining_time": "2 days, 0:38:02"} +{"current_steps": 23145, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 3.872703129083119e-05, "epoch": 4.937073378839591, "percentage": 70.53, "elapsed_time": "4 days, 20:22:49", "remaining_time": "2 days, 0:37:43"} +{"current_steps": 23146, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.8719741705941436e-05, "epoch": 4.937286689419795, "percentage": 70.53, "elapsed_time": "4 days, 20:23:07", "remaining_time": "2 days, 0:37:25"} +{"current_steps": 23147, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 3.87124525881385e-05, "epoch": 4.9375, "percentage": 70.54, "elapsed_time": "4 days, 20:23:25", "remaining_time": "2 days, 0:37:07"} +{"current_steps": 23148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 3.870516393750485e-05, "epoch": 4.937713310580205, "percentage": 70.54, "elapsed_time": "4 days, 20:23:43", "remaining_time": "2 days, 0:36:49"} +{"current_steps": 23149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 3.8697875754122946e-05, "epoch": 4.937926621160409, "percentage": 70.54, "elapsed_time": "4 days, 20:24:01", "remaining_time": "2 days, 0:36:31"} +{"current_steps": 23150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 3.86905880380753e-05, "epoch": 4.938139931740614, "percentage": 70.54, "elapsed_time": "4 days, 20:24:20", "remaining_time": "2 days, 0:36:13"} +{"current_steps": 23151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 3.8683300789444346e-05, "epoch": 4.938353242320819, "percentage": 70.55, "elapsed_time": "4 days, 20:24:38", "remaining_time": "2 days, 0:35:55"} +{"current_steps": 23152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 3.8676014008312536e-05, "epoch": 4.938566552901024, "percentage": 70.55, "elapsed_time": "4 days, 20:24:56", "remaining_time": "2 days, 0:35:37"} +{"current_steps": 23153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 3.8668727694762294e-05, "epoch": 4.938779863481229, "percentage": 70.55, "elapsed_time": "4 days, 20:25:14", "remaining_time": "2 days, 0:35:19"} +{"current_steps": 23154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 3.8661441848876126e-05, "epoch": 4.938993174061434, "percentage": 70.56, "elapsed_time": "4 days, 20:25:32", "remaining_time": "2 days, 0:35:00"} +{"current_steps": 23155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 3.865415647073643e-05, "epoch": 4.939206484641638, "percentage": 70.56, "elapsed_time": "4 days, 20:25:50", "remaining_time": "2 days, 0:34:42"} +{"current_steps": 23156, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 3.864687156042569e-05, "epoch": 4.939419795221843, "percentage": 70.56, "elapsed_time": "4 days, 20:26:08", "remaining_time": "2 days, 0:34:24"} +{"current_steps": 23157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 3.863958711802623e-05, "epoch": 4.939633105802048, "percentage": 70.57, "elapsed_time": "4 days, 20:26:26", "remaining_time": "2 days, 0:34:06"} +{"current_steps": 23158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 3.863230314362056e-05, "epoch": 4.939846416382252, "percentage": 70.57, "elapsed_time": "4 days, 20:26:44", "remaining_time": "2 days, 0:33:48"} +{"current_steps": 23159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 3.8625019637291085e-05, "epoch": 4.940059726962457, "percentage": 70.57, "elapsed_time": "4 days, 20:27:03", "remaining_time": "2 days, 0:33:30"} +{"current_steps": 23160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 3.86177365991202e-05, "epoch": 4.940273037542662, "percentage": 70.58, "elapsed_time": "4 days, 20:27:21", "remaining_time": "2 days, 0:33:12"} +{"current_steps": 23161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 3.86104540291903e-05, "epoch": 4.940486348122867, "percentage": 70.58, "elapsed_time": "4 days, 20:27:39", "remaining_time": "2 days, 0:32:54"} +{"current_steps": 23162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.860317192758383e-05, "epoch": 4.940699658703072, "percentage": 70.58, "elapsed_time": "4 days, 20:27:57", "remaining_time": "2 days, 0:32:36"} +{"current_steps": 23163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9553, "lr": 3.859589029438318e-05, "epoch": 4.940912969283277, "percentage": 70.58, "elapsed_time": "4 days, 20:28:15", "remaining_time": "2 days, 0:32:18"} +{"current_steps": 23164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 3.858860912967071e-05, "epoch": 4.941126279863481, "percentage": 70.59, "elapsed_time": "4 days, 20:28:33", "remaining_time": "2 days, 0:32:00"} +{"current_steps": 23165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 3.858132843352881e-05, "epoch": 4.941339590443686, "percentage": 70.59, "elapsed_time": "4 days, 20:28:51", "remaining_time": "2 days, 0:31:41"} +{"current_steps": 23166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 3.8574048206039895e-05, "epoch": 4.941552901023891, "percentage": 70.59, "elapsed_time": "4 days, 20:29:09", "remaining_time": "2 days, 0:31:23"} +{"current_steps": 23167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 3.856676844728632e-05, "epoch": 4.9417662116040955, "percentage": 70.6, "elapsed_time": "4 days, 20:29:28", "remaining_time": "2 days, 0:31:05"} +{"current_steps": 23168, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 3.85594891573505e-05, "epoch": 4.9419795221843, "percentage": 70.6, "elapsed_time": "4 days, 20:29:46", "remaining_time": "2 days, 0:30:47"} +{"current_steps": 23169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 3.855221033631469e-05, "epoch": 4.942192832764505, "percentage": 70.6, "elapsed_time": "4 days, 20:30:04", "remaining_time": "2 days, 0:30:29"} +{"current_steps": 23170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 3.854493198426134e-05, "epoch": 4.9424061433447095, "percentage": 70.61, "elapsed_time": "4 days, 20:30:22", "remaining_time": "2 days, 0:30:11"} +{"current_steps": 23171, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 3.8537654101272794e-05, "epoch": 4.942619453924914, "percentage": 70.61, "elapsed_time": "4 days, 20:30:40", "remaining_time": "2 days, 0:29:53"} +{"current_steps": 23172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 3.853037668743138e-05, "epoch": 4.94283276450512, "percentage": 70.61, "elapsed_time": "4 days, 20:30:58", "remaining_time": "2 days, 0:29:35"} +{"current_steps": 23173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 3.852309974281942e-05, "epoch": 4.9430460750853245, "percentage": 70.61, "elapsed_time": "4 days, 20:31:16", "remaining_time": "2 days, 0:29:17"} +{"current_steps": 23174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 3.851582326751933e-05, "epoch": 4.943259385665529, "percentage": 70.62, "elapsed_time": "4 days, 20:31:34", "remaining_time": "2 days, 0:28:58"} +{"current_steps": 23175, "total_steps": 32816, "loss": 0.928, "lr": 3.8508547261613384e-05, "epoch": 4.943472696245734, "percentage": 70.62, "elapsed_time": "4 days, 20:31:52", "remaining_time": "2 days, 0:28:40"} +{"current_steps": 23176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 3.850127172518392e-05, "epoch": 4.9436860068259385, "percentage": 70.62, "elapsed_time": "4 days, 20:32:10", "remaining_time": "2 days, 0:28:22"} +{"current_steps": 23177, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 3.8493996658313244e-05, "epoch": 4.943899317406143, "percentage": 70.63, "elapsed_time": "4 days, 20:32:28", "remaining_time": "2 days, 0:28:04"} +{"current_steps": 23178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 3.848672206108372e-05, "epoch": 4.944112627986348, "percentage": 70.63, "elapsed_time": "4 days, 20:32:46", "remaining_time": "2 days, 0:27:46"} +{"current_steps": 23179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 3.847944793357766e-05, "epoch": 4.944325938566553, "percentage": 70.63, "elapsed_time": "4 days, 20:33:05", "remaining_time": "2 days, 0:27:28"} +{"current_steps": 23180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 3.847217427587733e-05, "epoch": 4.944539249146757, "percentage": 70.64, "elapsed_time": "4 days, 20:33:23", "remaining_time": "2 days, 0:27:10"} +{"current_steps": 23181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 3.8464901088065e-05, "epoch": 4.944752559726963, "percentage": 70.64, "elapsed_time": "4 days, 20:33:41", "remaining_time": "2 days, 0:26:52"} +{"current_steps": 23182, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 3.845762837022306e-05, "epoch": 4.9449658703071675, "percentage": 70.64, "elapsed_time": "4 days, 20:33:59", "remaining_time": "2 days, 0:26:34"} +{"current_steps": 23183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 3.845035612243374e-05, "epoch": 4.945179180887372, "percentage": 70.65, "elapsed_time": "4 days, 20:34:17", "remaining_time": "2 days, 0:26:16"} +{"current_steps": 23184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 3.844308434477934e-05, "epoch": 4.945392491467577, "percentage": 70.65, "elapsed_time": "4 days, 20:34:35", "remaining_time": "2 days, 0:25:57"} +{"current_steps": 23185, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 3.843581303734211e-05, "epoch": 4.9456058020477816, "percentage": 70.65, "elapsed_time": "4 days, 20:34:53", "remaining_time": "2 days, 0:25:39"} +{"current_steps": 23186, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 3.8428542200204384e-05, "epoch": 4.945819112627986, "percentage": 70.65, "elapsed_time": "4 days, 20:35:11", "remaining_time": "2 days, 0:25:21"} +{"current_steps": 23187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 3.842127183344841e-05, "epoch": 4.946032423208191, "percentage": 70.66, "elapsed_time": "4 days, 20:35:30", "remaining_time": "2 days, 0:25:03"} +{"current_steps": 23188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 3.841400193715644e-05, "epoch": 4.946245733788396, "percentage": 70.66, "elapsed_time": "4 days, 20:35:48", "remaining_time": "2 days, 0:24:45"} +{"current_steps": 23189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 3.8406732511410704e-05, "epoch": 4.9464590443686, "percentage": 70.66, "elapsed_time": "4 days, 20:36:06", "remaining_time": "2 days, 0:24:27"} +{"current_steps": 23190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 3.839946355629355e-05, "epoch": 4.946672354948806, "percentage": 70.67, "elapsed_time": "4 days, 20:36:24", "remaining_time": "2 days, 0:24:09"} +{"current_steps": 23191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 3.8392195071887145e-05, "epoch": 4.9468856655290105, "percentage": 70.67, "elapsed_time": "4 days, 20:36:42", "remaining_time": "2 days, 0:23:51"} +{"current_steps": 23192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 3.8384927058273745e-05, "epoch": 4.947098976109215, "percentage": 70.67, "elapsed_time": "4 days, 20:37:00", "remaining_time": "2 days, 0:23:33"} +{"current_steps": 23193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 3.837765951553556e-05, "epoch": 4.94731228668942, "percentage": 70.68, "elapsed_time": "4 days, 20:37:18", "remaining_time": "2 days, 0:23:15"} +{"current_steps": 23194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 3.8370392443754895e-05, "epoch": 4.947525597269625, "percentage": 70.68, "elapsed_time": "4 days, 20:37:36", "remaining_time": "2 days, 0:22:57"} +{"current_steps": 23195, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 3.836312584301394e-05, "epoch": 4.947738907849829, "percentage": 70.68, "elapsed_time": "4 days, 20:37:54", "remaining_time": "2 days, 0:22:38"} +{"current_steps": 23196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 3.835585971339491e-05, "epoch": 4.947952218430034, "percentage": 70.69, "elapsed_time": "4 days, 20:38:13", "remaining_time": "2 days, 0:22:20"} +{"current_steps": 23197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 3.8348594054980005e-05, "epoch": 4.948165529010239, "percentage": 70.69, "elapsed_time": "4 days, 20:38:31", "remaining_time": "2 days, 0:22:02"} +{"current_steps": 23198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 3.834132886785149e-05, "epoch": 4.948378839590443, "percentage": 70.69, "elapsed_time": "4 days, 20:38:49", "remaining_time": "2 days, 0:21:44"} +{"current_steps": 23199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 3.8334064152091526e-05, "epoch": 4.948592150170649, "percentage": 70.69, "elapsed_time": "4 days, 20:39:07", "remaining_time": "2 days, 0:21:26"} +{"current_steps": 23200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 3.8326799907782344e-05, "epoch": 4.948805460750854, "percentage": 70.7, "elapsed_time": "4 days, 20:39:25", "remaining_time": "2 days, 0:21:08"} +{"current_steps": 23201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 3.831953613500611e-05, "epoch": 4.949018771331058, "percentage": 70.7, "elapsed_time": "4 days, 20:39:43", "remaining_time": "2 days, 0:20:50"} +{"current_steps": 23202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 3.831227283384503e-05, "epoch": 4.949232081911263, "percentage": 70.7, "elapsed_time": "4 days, 20:40:01", "remaining_time": "2 days, 0:20:32"} +{"current_steps": 23203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 3.830501000438129e-05, "epoch": 4.949445392491468, "percentage": 70.71, "elapsed_time": "4 days, 20:40:20", "remaining_time": "2 days, 0:20:14"} +{"current_steps": 23204, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 3.829774764669706e-05, "epoch": 4.949658703071672, "percentage": 70.71, "elapsed_time": "4 days, 20:40:38", "remaining_time": "2 days, 0:19:56"} +{"current_steps": 23205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 3.8290485760874485e-05, "epoch": 4.949872013651877, "percentage": 70.71, "elapsed_time": "4 days, 20:40:56", "remaining_time": "2 days, 0:19:38"} +{"current_steps": 23206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 3.828322434699579e-05, "epoch": 4.950085324232082, "percentage": 70.72, "elapsed_time": "4 days, 20:41:14", "remaining_time": "2 days, 0:19:19"} +{"current_steps": 23207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 3.827596340514312e-05, "epoch": 4.950298634812286, "percentage": 70.72, "elapsed_time": "4 days, 20:41:32", "remaining_time": "2 days, 0:19:01"} +{"current_steps": 23208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 3.826870293539862e-05, "epoch": 4.950511945392492, "percentage": 70.72, "elapsed_time": "4 days, 20:41:50", "remaining_time": "2 days, 0:18:43"} +{"current_steps": 23209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 3.826144293784443e-05, "epoch": 4.950725255972696, "percentage": 70.72, "elapsed_time": "4 days, 20:42:08", "remaining_time": "2 days, 0:18:25"} +{"current_steps": 23210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 3.8254183412562736e-05, "epoch": 4.950938566552901, "percentage": 70.73, "elapsed_time": "4 days, 20:42:26", "remaining_time": "2 days, 0:18:07"} +{"current_steps": 23211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 3.8246924359635655e-05, "epoch": 4.951151877133106, "percentage": 70.73, "elapsed_time": "4 days, 20:42:44", "remaining_time": "2 days, 0:17:49"} +{"current_steps": 23212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 3.823966577914533e-05, "epoch": 4.951365187713311, "percentage": 70.73, "elapsed_time": "4 days, 20:43:02", "remaining_time": "2 days, 0:17:31"} +{"current_steps": 23213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 3.8232407671173894e-05, "epoch": 4.951578498293515, "percentage": 70.74, "elapsed_time": "4 days, 20:43:20", "remaining_time": "2 days, 0:17:13"} +{"current_steps": 23214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 3.8225150035803464e-05, "epoch": 4.95179180887372, "percentage": 70.74, "elapsed_time": "4 days, 20:43:38", "remaining_time": "2 days, 0:16:55"} +{"current_steps": 23215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 3.8217892873116165e-05, "epoch": 4.952005119453925, "percentage": 70.74, "elapsed_time": "4 days, 20:43:57", "remaining_time": "2 days, 0:16:36"} +{"current_steps": 23216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 3.821063618319412e-05, "epoch": 4.952218430034129, "percentage": 70.75, "elapsed_time": "4 days, 20:44:15", "remaining_time": "2 days, 0:16:18"} +{"current_steps": 23217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 3.8203379966119386e-05, "epoch": 4.952431740614334, "percentage": 70.75, "elapsed_time": "4 days, 20:44:33", "remaining_time": "2 days, 0:16:00"} +{"current_steps": 23218, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 3.819612422197414e-05, "epoch": 4.952645051194539, "percentage": 70.75, "elapsed_time": "4 days, 20:44:51", "remaining_time": "2 days, 0:15:42"} +{"current_steps": 23219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 3.818886895084046e-05, "epoch": 4.952858361774744, "percentage": 70.76, "elapsed_time": "4 days, 20:45:09", "remaining_time": "2 days, 0:15:24"} +{"current_steps": 23220, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.8181614152800426e-05, "epoch": 4.953071672354949, "percentage": 70.76, "elapsed_time": "4 days, 20:45:27", "remaining_time": "2 days, 0:15:06"} +{"current_steps": 23221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 3.81743598279361e-05, "epoch": 4.953284982935154, "percentage": 70.76, "elapsed_time": "4 days, 20:45:45", "remaining_time": "2 days, 0:14:48"} +{"current_steps": 23222, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 3.8167105976329636e-05, "epoch": 4.953498293515358, "percentage": 70.76, "elapsed_time": "4 days, 20:46:03", "remaining_time": "2 days, 0:14:30"} +{"current_steps": 23223, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.815985259806306e-05, "epoch": 4.953711604095563, "percentage": 70.77, "elapsed_time": "4 days, 20:46:21", "remaining_time": "2 days, 0:14:12"} +{"current_steps": 23224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 3.815259969321846e-05, "epoch": 4.953924914675768, "percentage": 70.77, "elapsed_time": "4 days, 20:46:39", "remaining_time": "2 days, 0:13:53"} +{"current_steps": 23225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 3.8145347261877906e-05, "epoch": 4.9541382252559725, "percentage": 70.77, "elapsed_time": "4 days, 20:46:58", "remaining_time": "2 days, 0:13:35"} +{"current_steps": 23226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 3.813809530412344e-05, "epoch": 4.954351535836177, "percentage": 70.78, "elapsed_time": "4 days, 20:47:16", "remaining_time": "2 days, 0:13:17"} +{"current_steps": 23227, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 3.8130843820037135e-05, "epoch": 4.954564846416382, "percentage": 70.78, "elapsed_time": "4 days, 20:47:34", "remaining_time": "2 days, 0:12:59"} +{"current_steps": 23228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 3.8123592809701034e-05, "epoch": 4.954778156996587, "percentage": 70.78, "elapsed_time": "4 days, 20:47:52", "remaining_time": "2 days, 0:12:41"} +{"current_steps": 23229, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 3.811634227319716e-05, "epoch": 4.954991467576792, "percentage": 70.79, "elapsed_time": "4 days, 20:48:10", "remaining_time": "2 days, 0:12:23"} +{"current_steps": 23230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 3.8109092210607596e-05, "epoch": 4.955204778156997, "percentage": 70.79, "elapsed_time": "4 days, 20:48:28", "remaining_time": "2 days, 0:12:05"} +{"current_steps": 23231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 3.810184262201437e-05, "epoch": 4.9554180887372015, "percentage": 70.79, "elapsed_time": "4 days, 20:48:46", "remaining_time": "2 days, 0:11:47"} +{"current_steps": 23232, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 3.80945935074995e-05, "epoch": 4.955631399317406, "percentage": 70.79, "elapsed_time": "4 days, 20:49:04", "remaining_time": "2 days, 0:11:29"} +{"current_steps": 23233, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 3.808734486714497e-05, "epoch": 4.955844709897611, "percentage": 70.8, "elapsed_time": "4 days, 20:49:22", "remaining_time": "2 days, 0:11:11"} +{"current_steps": 23234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 3.808009670103287e-05, "epoch": 4.9560580204778155, "percentage": 70.8, "elapsed_time": "4 days, 20:49:41", "remaining_time": "2 days, 0:10:53"} +{"current_steps": 23235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 3.807284900924522e-05, "epoch": 4.95627133105802, "percentage": 70.8, "elapsed_time": "4 days, 20:49:59", "remaining_time": "2 days, 0:10:35"} +{"current_steps": 23236, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 3.806560179186392e-05, "epoch": 4.956484641638225, "percentage": 70.81, "elapsed_time": "4 days, 20:50:17", "remaining_time": "2 days, 0:10:17"} +{"current_steps": 23237, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 3.805835504897108e-05, "epoch": 4.9566979522184305, "percentage": 70.81, "elapsed_time": "4 days, 20:50:36", "remaining_time": "2 days, 0:09:59"} +{"current_steps": 23238, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 3.8051108780648645e-05, "epoch": 4.956911262798635, "percentage": 70.81, "elapsed_time": "4 days, 20:50:55", "remaining_time": "2 days, 0:09:41"} +{"current_steps": 23239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9312, "lr": 3.804386298697863e-05, "epoch": 4.95712457337884, "percentage": 70.82, "elapsed_time": "4 days, 20:51:13", "remaining_time": "2 days, 0:09:23"} +{"current_steps": 23240, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 3.8036617668043e-05, "epoch": 4.9573378839590445, "percentage": 70.82, "elapsed_time": "4 days, 20:51:31", "remaining_time": "2 days, 0:09:05"} +{"current_steps": 23241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8611, "lr": 3.802937282392373e-05, "epoch": 4.957551194539249, "percentage": 70.82, "elapsed_time": "4 days, 20:51:49", "remaining_time": "2 days, 0:08:46"} +{"current_steps": 23242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 3.8022128454702844e-05, "epoch": 4.957764505119454, "percentage": 70.83, "elapsed_time": "4 days, 20:52:07", "remaining_time": "2 days, 0:08:28"} +{"current_steps": 23243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 3.801488456046227e-05, "epoch": 4.957977815699659, "percentage": 70.83, "elapsed_time": "4 days, 20:52:25", "remaining_time": "2 days, 0:08:10"} +{"current_steps": 23244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 3.800764114128399e-05, "epoch": 4.958191126279863, "percentage": 70.83, "elapsed_time": "4 days, 20:52:43", "remaining_time": "2 days, 0:07:52"} +{"current_steps": 23245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 3.800039819724992e-05, "epoch": 4.958404436860068, "percentage": 70.83, "elapsed_time": "4 days, 20:53:01", "remaining_time": "2 days, 0:07:34"} +{"current_steps": 23246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 3.799315572844211e-05, "epoch": 4.9586177474402735, "percentage": 70.84, "elapsed_time": "4 days, 20:53:19", "remaining_time": "2 days, 0:07:16"} +{"current_steps": 23247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 3.798591373494243e-05, "epoch": 4.958831058020478, "percentage": 70.84, "elapsed_time": "4 days, 20:53:37", "remaining_time": "2 days, 0:06:58"} +{"current_steps": 23248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 3.7978672216832804e-05, "epoch": 4.959044368600683, "percentage": 70.84, "elapsed_time": "4 days, 20:53:55", "remaining_time": "2 days, 0:06:40"} +{"current_steps": 23249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 3.7971431174195245e-05, "epoch": 4.959257679180888, "percentage": 70.85, "elapsed_time": "4 days, 20:54:13", "remaining_time": "2 days, 0:06:22"} +{"current_steps": 23250, "total_steps": 32816, "loss": 0.9206, "lr": 3.796419060711165e-05, "epoch": 4.959470989761092, "percentage": 70.85, "elapsed_time": "4 days, 20:54:31", "remaining_time": "2 days, 0:06:03"} +{"current_steps": 23251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 3.7956950515663934e-05, "epoch": 4.959684300341297, "percentage": 70.85, "elapsed_time": "4 days, 20:54:50", "remaining_time": "2 days, 0:05:45"} +{"current_steps": 23252, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 3.794971089993404e-05, "epoch": 4.959897610921502, "percentage": 70.86, "elapsed_time": "4 days, 20:55:08", "remaining_time": "2 days, 0:05:27"} +{"current_steps": 23253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 3.794247176000384e-05, "epoch": 4.960110921501706, "percentage": 70.86, "elapsed_time": "4 days, 20:55:26", "remaining_time": "2 days, 0:05:09"} +{"current_steps": 23254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 3.7935233095955313e-05, "epoch": 4.960324232081911, "percentage": 70.86, "elapsed_time": "4 days, 20:55:44", "remaining_time": "2 days, 0:04:51"} +{"current_steps": 23255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 3.792799490787032e-05, "epoch": 4.960537542662116, "percentage": 70.86, "elapsed_time": "4 days, 20:56:02", "remaining_time": "2 days, 0:04:33"} +{"current_steps": 23256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 3.7920757195830785e-05, "epoch": 4.96075085324232, "percentage": 70.87, "elapsed_time": "4 days, 20:56:20", "remaining_time": "2 days, 0:04:15"} +{"current_steps": 23257, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 3.791351995991859e-05, "epoch": 4.960964163822526, "percentage": 70.87, "elapsed_time": "4 days, 20:56:38", "remaining_time": "2 days, 0:03:57"} +{"current_steps": 23258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9317, "lr": 3.7906283200215624e-05, "epoch": 4.961177474402731, "percentage": 70.87, "elapsed_time": "4 days, 20:56:56", "remaining_time": "2 days, 0:03:39"} +{"current_steps": 23259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 3.7899046916803766e-05, "epoch": 4.961390784982935, "percentage": 70.88, "elapsed_time": "4 days, 20:57:14", "remaining_time": "2 days, 0:03:21"} +{"current_steps": 23260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 3.789181110976487e-05, "epoch": 4.96160409556314, "percentage": 70.88, "elapsed_time": "4 days, 20:57:33", "remaining_time": "2 days, 0:03:03"} +{"current_steps": 23261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 3.788457577918087e-05, "epoch": 4.961817406143345, "percentage": 70.88, "elapsed_time": "4 days, 20:57:51", "remaining_time": "2 days, 0:02:44"} +{"current_steps": 23262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 3.7877340925133613e-05, "epoch": 4.962030716723549, "percentage": 70.89, "elapsed_time": "4 days, 20:58:09", "remaining_time": "2 days, 0:02:26"} +{"current_steps": 23263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 3.7870106547704946e-05, "epoch": 4.962244027303754, "percentage": 70.89, "elapsed_time": "4 days, 20:58:27", "remaining_time": "2 days, 0:02:08"} +{"current_steps": 23264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 3.7862872646976724e-05, "epoch": 4.962457337883959, "percentage": 70.89, "elapsed_time": "4 days, 20:58:45", "remaining_time": "2 days, 0:01:50"} +{"current_steps": 23265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8606, "lr": 3.7855639223030786e-05, "epoch": 4.962670648464163, "percentage": 70.9, "elapsed_time": "4 days, 20:59:03", "remaining_time": "2 days, 0:01:32"} +{"current_steps": 23266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 3.784840627594903e-05, "epoch": 4.962883959044369, "percentage": 70.9, "elapsed_time": "4 days, 20:59:22", "remaining_time": "2 days, 0:01:14"} +{"current_steps": 23267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 3.784117380581326e-05, "epoch": 4.963097269624574, "percentage": 70.9, "elapsed_time": "4 days, 20:59:40", "remaining_time": "2 days, 0:00:56"} +{"current_steps": 23268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9304, "lr": 3.783394181270532e-05, "epoch": 4.963310580204778, "percentage": 70.9, "elapsed_time": "4 days, 20:59:58", "remaining_time": "2 days, 0:00:38"} +{"current_steps": 23269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 3.782671029670704e-05, "epoch": 4.963523890784983, "percentage": 70.91, "elapsed_time": "4 days, 21:00:16", "remaining_time": "2 days, 0:00:20"} +{"current_steps": 23270, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 3.781947925790024e-05, "epoch": 4.963737201365188, "percentage": 70.91, "elapsed_time": "4 days, 21:00:34", "remaining_time": "2 days, 0:00:02"} +{"current_steps": 23271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9341, "lr": 3.781224869636674e-05, "epoch": 4.963950511945392, "percentage": 70.91, "elapsed_time": "4 days, 21:00:52", "remaining_time": "1 day, 23:59:43"} +{"current_steps": 23272, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 3.780501861218833e-05, "epoch": 4.964163822525597, "percentage": 70.92, "elapsed_time": "4 days, 21:01:10", "remaining_time": "1 day, 23:59:25"} +{"current_steps": 23273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 3.779778900544687e-05, "epoch": 4.964377133105802, "percentage": 70.92, "elapsed_time": "4 days, 21:01:28", "remaining_time": "1 day, 23:59:07"} +{"current_steps": 23274, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 3.779055987622414e-05, "epoch": 4.964590443686006, "percentage": 70.92, "elapsed_time": "4 days, 21:01:46", "remaining_time": "1 day, 23:58:49"} +{"current_steps": 23275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 3.778333122460193e-05, "epoch": 4.964803754266212, "percentage": 70.93, "elapsed_time": "4 days, 21:02:05", "remaining_time": "1 day, 23:58:31"} +{"current_steps": 23276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 3.7776103050662044e-05, "epoch": 4.965017064846417, "percentage": 70.93, "elapsed_time": "4 days, 21:02:23", "remaining_time": "1 day, 23:58:13"} +{"current_steps": 23277, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 3.776887535448623e-05, "epoch": 4.965230375426621, "percentage": 70.93, "elapsed_time": "4 days, 21:02:41", "remaining_time": "1 day, 23:57:55"} +{"current_steps": 23278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 3.776164813615634e-05, "epoch": 4.965443686006826, "percentage": 70.93, "elapsed_time": "4 days, 21:02:59", "remaining_time": "1 day, 23:57:37"} +{"current_steps": 23279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 3.775442139575413e-05, "epoch": 4.965656996587031, "percentage": 70.94, "elapsed_time": "4 days, 21:03:18", "remaining_time": "1 day, 23:57:19"} +{"current_steps": 23280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 3.774719513336129e-05, "epoch": 4.965870307167235, "percentage": 70.94, "elapsed_time": "4 days, 21:03:36", "remaining_time": "1 day, 23:57:01"} +{"current_steps": 23281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 3.7739969349059685e-05, "epoch": 4.96608361774744, "percentage": 70.94, "elapsed_time": "4 days, 21:03:54", "remaining_time": "1 day, 23:56:43"} +{"current_steps": 23282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 3.773274404293103e-05, "epoch": 4.966296928327645, "percentage": 70.95, "elapsed_time": "4 days, 21:04:13", "remaining_time": "1 day, 23:56:25"} +{"current_steps": 23283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 3.772551921505709e-05, "epoch": 4.9665102389078495, "percentage": 70.95, "elapsed_time": "4 days, 21:04:31", "remaining_time": "1 day, 23:56:07"} +{"current_steps": 23284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 3.7718294865519595e-05, "epoch": 4.966723549488055, "percentage": 70.95, "elapsed_time": "4 days, 21:04:49", "remaining_time": "1 day, 23:55:49"} +{"current_steps": 23285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 3.7711070994400326e-05, "epoch": 4.96693686006826, "percentage": 70.96, "elapsed_time": "4 days, 21:05:07", "remaining_time": "1 day, 23:55:31"} +{"current_steps": 23286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 3.770384760178099e-05, "epoch": 4.967150170648464, "percentage": 70.96, "elapsed_time": "4 days, 21:05:25", "remaining_time": "1 day, 23:55:12"} +{"current_steps": 23287, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 3.769662468774334e-05, "epoch": 4.967363481228669, "percentage": 70.96, "elapsed_time": "4 days, 21:05:43", "remaining_time": "1 day, 23:54:54"} +{"current_steps": 23288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9402, "lr": 3.7689402252369093e-05, "epoch": 4.967576791808874, "percentage": 70.97, "elapsed_time": "4 days, 21:06:01", "remaining_time": "1 day, 23:54:36"} +{"current_steps": 23289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 3.7682180295739936e-05, "epoch": 4.9677901023890785, "percentage": 70.97, "elapsed_time": "4 days, 21:06:19", "remaining_time": "1 day, 23:54:18"} +{"current_steps": 23290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 3.7674958817937656e-05, "epoch": 4.968003412969283, "percentage": 70.97, "elapsed_time": "4 days, 21:06:37", "remaining_time": "1 day, 23:54:00"} +{"current_steps": 23291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 3.7667737819043956e-05, "epoch": 4.968216723549488, "percentage": 70.97, "elapsed_time": "4 days, 21:06:56", "remaining_time": "1 day, 23:53:42"} +{"current_steps": 23292, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 3.766051729914046e-05, "epoch": 4.9684300341296925, "percentage": 70.98, "elapsed_time": "4 days, 21:07:14", "remaining_time": "1 day, 23:53:24"} +{"current_steps": 23293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 3.7653297258308944e-05, "epoch": 4.968643344709898, "percentage": 70.98, "elapsed_time": "4 days, 21:07:32", "remaining_time": "1 day, 23:53:06"} +{"current_steps": 23294, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 3.764607769663108e-05, "epoch": 4.968856655290102, "percentage": 70.98, "elapsed_time": "4 days, 21:07:51", "remaining_time": "1 day, 23:52:48"} +{"current_steps": 23295, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 3.763885861418858e-05, "epoch": 4.9690699658703075, "percentage": 70.99, "elapsed_time": "4 days, 21:08:09", "remaining_time": "1 day, 23:52:30"} +{"current_steps": 23296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 3.763164001106305e-05, "epoch": 4.969283276450512, "percentage": 70.99, "elapsed_time": "4 days, 21:08:27", "remaining_time": "1 day, 23:52:12"} +{"current_steps": 23297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9423, "lr": 3.7624421887336275e-05, "epoch": 4.969496587030717, "percentage": 70.99, "elapsed_time": "4 days, 21:08:45", "remaining_time": "1 day, 23:51:54"} +{"current_steps": 23298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 3.761720424308987e-05, "epoch": 4.9697098976109215, "percentage": 71.0, "elapsed_time": "4 days, 21:09:03", "remaining_time": "1 day, 23:51:36"} +{"current_steps": 23299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 3.7609987078405515e-05, "epoch": 4.969923208191126, "percentage": 71.0, "elapsed_time": "4 days, 21:09:21", "remaining_time": "1 day, 23:51:18"} +{"current_steps": 23300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 3.760277039336487e-05, "epoch": 4.970136518771331, "percentage": 71.0, "elapsed_time": "4 days, 21:09:39", "remaining_time": "1 day, 23:50:59"} +{"current_steps": 23301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 3.759555418804956e-05, "epoch": 4.970349829351536, "percentage": 71.0, "elapsed_time": "4 days, 21:09:57", "remaining_time": "1 day, 23:50:41"} +{"current_steps": 23302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 3.758833846254133e-05, "epoch": 4.97056313993174, "percentage": 71.01, "elapsed_time": "4 days, 21:10:16", "remaining_time": "1 day, 23:50:23"} +{"current_steps": 23303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 3.758112321692173e-05, "epoch": 4.970776450511945, "percentage": 71.01, "elapsed_time": "4 days, 21:10:34", "remaining_time": "1 day, 23:50:05"} +{"current_steps": 23304, "total_steps": 32816, "loss": 0.9422, "lr": 3.7573908451272406e-05, "epoch": 4.9709897610921505, "percentage": 71.01, "elapsed_time": "4 days, 21:10:52", "remaining_time": "1 day, 23:49:47"} +{"current_steps": 23305, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 3.756669416567505e-05, "epoch": 4.971203071672355, "percentage": 71.02, "elapsed_time": "4 days, 21:11:10", "remaining_time": "1 day, 23:49:29"} +{"current_steps": 23306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 3.755948036021127e-05, "epoch": 4.97141638225256, "percentage": 71.02, "elapsed_time": "4 days, 21:11:29", "remaining_time": "1 day, 23:49:11"} +{"current_steps": 23307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 3.755226703496267e-05, "epoch": 4.971629692832765, "percentage": 71.02, "elapsed_time": "4 days, 21:11:47", "remaining_time": "1 day, 23:48:53"} +{"current_steps": 23308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 3.7545054190010864e-05, "epoch": 4.971843003412969, "percentage": 71.03, "elapsed_time": "4 days, 21:12:05", "remaining_time": "1 day, 23:48:35"} +{"current_steps": 23309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 3.753784182543751e-05, "epoch": 4.972056313993174, "percentage": 71.03, "elapsed_time": "4 days, 21:12:23", "remaining_time": "1 day, 23:48:17"} +{"current_steps": 23310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 3.753062994132419e-05, "epoch": 4.972269624573379, "percentage": 71.03, "elapsed_time": "4 days, 21:12:41", "remaining_time": "1 day, 23:47:59"} +{"current_steps": 23311, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 3.7523418537752504e-05, "epoch": 4.972482935153583, "percentage": 71.04, "elapsed_time": "4 days, 21:12:59", "remaining_time": "1 day, 23:47:40"} +{"current_steps": 23312, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 3.751620761480406e-05, "epoch": 4.972696245733788, "percentage": 71.04, "elapsed_time": "4 days, 21:13:17", "remaining_time": "1 day, 23:47:22"} +{"current_steps": 23313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9479, "lr": 3.750899717256044e-05, "epoch": 4.972909556313994, "percentage": 71.04, "elapsed_time": "4 days, 21:13:35", "remaining_time": "1 day, 23:47:04"} +{"current_steps": 23314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 3.750178721110322e-05, "epoch": 4.973122866894198, "percentage": 71.04, "elapsed_time": "4 days, 21:13:53", "remaining_time": "1 day, 23:46:46"} +{"current_steps": 23315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 3.7494577730514006e-05, "epoch": 4.973336177474403, "percentage": 71.05, "elapsed_time": "4 days, 21:14:12", "remaining_time": "1 day, 23:46:28"} +{"current_steps": 23316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 3.748736873087432e-05, "epoch": 4.973549488054608, "percentage": 71.05, "elapsed_time": "4 days, 21:14:30", "remaining_time": "1 day, 23:46:10"} +{"current_steps": 23317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 3.7480160212265804e-05, "epoch": 4.973762798634812, "percentage": 71.05, "elapsed_time": "4 days, 21:14:48", "remaining_time": "1 day, 23:45:52"} +{"current_steps": 23318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 3.7472952174769996e-05, "epoch": 4.973976109215017, "percentage": 71.06, "elapsed_time": "4 days, 21:15:06", "remaining_time": "1 day, 23:45:34"} +{"current_steps": 23319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 3.746574461846844e-05, "epoch": 4.974189419795222, "percentage": 71.06, "elapsed_time": "4 days, 21:15:24", "remaining_time": "1 day, 23:45:16"} +{"current_steps": 23320, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 3.745853754344268e-05, "epoch": 4.974402730375426, "percentage": 71.06, "elapsed_time": "4 days, 21:15:42", "remaining_time": "1 day, 23:44:58"} +{"current_steps": 23321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 3.745133094977431e-05, "epoch": 4.974616040955631, "percentage": 71.07, "elapsed_time": "4 days, 21:16:00", "remaining_time": "1 day, 23:44:40"} +{"current_steps": 23322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9457, "lr": 3.7444124837544845e-05, "epoch": 4.974829351535837, "percentage": 71.07, "elapsed_time": "4 days, 21:16:18", "remaining_time": "1 day, 23:44:22"} +{"current_steps": 23323, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 3.743691920683582e-05, "epoch": 4.975042662116041, "percentage": 71.07, "elapsed_time": "4 days, 21:16:37", "remaining_time": "1 day, 23:44:03"} +{"current_steps": 23324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 3.7429714057728775e-05, "epoch": 4.975255972696246, "percentage": 71.08, "elapsed_time": "4 days, 21:16:55", "remaining_time": "1 day, 23:43:45"} +{"current_steps": 23325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 3.742250939030522e-05, "epoch": 4.975469283276451, "percentage": 71.08, "elapsed_time": "4 days, 21:17:13", "remaining_time": "1 day, 23:43:27"} +{"current_steps": 23326, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 3.7415305204646705e-05, "epoch": 4.975682593856655, "percentage": 71.08, "elapsed_time": "4 days, 21:17:31", "remaining_time": "1 day, 23:43:09"} +{"current_steps": 23327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9358, "lr": 3.740810150083472e-05, "epoch": 4.97589590443686, "percentage": 71.08, "elapsed_time": "4 days, 21:17:49", "remaining_time": "1 day, 23:42:51"} +{"current_steps": 23328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 3.740089827895075e-05, "epoch": 4.976109215017065, "percentage": 71.09, "elapsed_time": "4 days, 21:18:07", "remaining_time": "1 day, 23:42:33"} +{"current_steps": 23329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 3.7393695539076366e-05, "epoch": 4.976322525597269, "percentage": 71.09, "elapsed_time": "4 days, 21:18:25", "remaining_time": "1 day, 23:42:15"} +{"current_steps": 23330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 3.7386493281293034e-05, "epoch": 4.976535836177474, "percentage": 71.09, "elapsed_time": "4 days, 21:18:43", "remaining_time": "1 day, 23:41:57"} +{"current_steps": 23331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 3.7379291505682246e-05, "epoch": 4.97674914675768, "percentage": 71.1, "elapsed_time": "4 days, 21:19:02", "remaining_time": "1 day, 23:41:39"} +{"current_steps": 23332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 3.737209021232546e-05, "epoch": 4.976962457337884, "percentage": 71.1, "elapsed_time": "4 days, 21:19:20", "remaining_time": "1 day, 23:41:21"} +{"current_steps": 23333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 3.736488940130422e-05, "epoch": 4.977175767918089, "percentage": 71.1, "elapsed_time": "4 days, 21:19:38", "remaining_time": "1 day, 23:41:03"} +{"current_steps": 23334, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 3.735768907269998e-05, "epoch": 4.977389078498294, "percentage": 71.11, "elapsed_time": "4 days, 21:19:56", "remaining_time": "1 day, 23:40:44"} +{"current_steps": 23335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 3.7350489226594226e-05, "epoch": 4.977602389078498, "percentage": 71.11, "elapsed_time": "4 days, 21:20:14", "remaining_time": "1 day, 23:40:26"} +{"current_steps": 23336, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.7343289863068354e-05, "epoch": 4.977815699658703, "percentage": 71.11, "elapsed_time": "4 days, 21:20:32", "remaining_time": "1 day, 23:40:08"} +{"current_steps": 23337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 3.73360909822039e-05, "epoch": 4.978029010238908, "percentage": 71.11, "elapsed_time": "4 days, 21:20:50", "remaining_time": "1 day, 23:39:50"} +{"current_steps": 23338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 3.732889258408229e-05, "epoch": 4.978242320819112, "percentage": 71.12, "elapsed_time": "4 days, 21:21:08", "remaining_time": "1 day, 23:39:32"} +{"current_steps": 23339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 3.7321694668784976e-05, "epoch": 4.978455631399317, "percentage": 71.12, "elapsed_time": "4 days, 21:21:26", "remaining_time": "1 day, 23:39:14"} +{"current_steps": 23340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9418, "lr": 3.7314497236393385e-05, "epoch": 4.978668941979522, "percentage": 71.12, "elapsed_time": "4 days, 21:21:45", "remaining_time": "1 day, 23:38:56"} +{"current_steps": 23341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 3.7307300286989e-05, "epoch": 4.9788822525597265, "percentage": 71.13, "elapsed_time": "4 days, 21:22:03", "remaining_time": "1 day, 23:38:38"} +{"current_steps": 23342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9249, "lr": 3.730010382065323e-05, "epoch": 4.979095563139932, "percentage": 71.13, "elapsed_time": "4 days, 21:22:21", "remaining_time": "1 day, 23:38:20"} +{"current_steps": 23343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 3.72929078374675e-05, "epoch": 4.979308873720137, "percentage": 71.13, "elapsed_time": "4 days, 21:22:39", "remaining_time": "1 day, 23:38:02"} +{"current_steps": 23344, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 3.7285712337513214e-05, "epoch": 4.979522184300341, "percentage": 71.14, "elapsed_time": "4 days, 21:22:57", "remaining_time": "1 day, 23:37:43"} +{"current_steps": 23345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 3.727851732087184e-05, "epoch": 4.979735494880546, "percentage": 71.14, "elapsed_time": "4 days, 21:23:15", "remaining_time": "1 day, 23:37:25"} +{"current_steps": 23346, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 3.727132278762476e-05, "epoch": 4.979948805460751, "percentage": 71.14, "elapsed_time": "4 days, 21:23:33", "remaining_time": "1 day, 23:37:07"} +{"current_steps": 23347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 3.7264128737853414e-05, "epoch": 4.9801621160409555, "percentage": 71.15, "elapsed_time": "4 days, 21:23:51", "remaining_time": "1 day, 23:36:49"} +{"current_steps": 23348, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 3.72569351716391e-05, "epoch": 4.98037542662116, "percentage": 71.15, "elapsed_time": "4 days, 21:24:09", "remaining_time": "1 day, 23:36:31"} +{"current_steps": 23349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 3.7249742089063324e-05, "epoch": 4.980588737201365, "percentage": 71.15, "elapsed_time": "4 days, 21:24:27", "remaining_time": "1 day, 23:36:13"} +{"current_steps": 23350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 3.724254949020743e-05, "epoch": 4.9808020477815695, "percentage": 71.15, "elapsed_time": "4 days, 21:24:46", "remaining_time": "1 day, 23:35:55"} +{"current_steps": 23351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 3.723535737515281e-05, "epoch": 4.981015358361775, "percentage": 71.16, "elapsed_time": "4 days, 21:25:04", "remaining_time": "1 day, 23:35:37"} +{"current_steps": 23352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 3.722816574398081e-05, "epoch": 4.98122866894198, "percentage": 71.16, "elapsed_time": "4 days, 21:25:22", "remaining_time": "1 day, 23:35:19"} +{"current_steps": 23353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 3.7220974596772866e-05, "epoch": 4.9814419795221845, "percentage": 71.16, "elapsed_time": "4 days, 21:25:40", "remaining_time": "1 day, 23:35:00"} +{"current_steps": 23354, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 3.7213783933610305e-05, "epoch": 4.981655290102389, "percentage": 71.17, "elapsed_time": "4 days, 21:25:58", "remaining_time": "1 day, 23:34:42"} +{"current_steps": 23355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 3.720659375457451e-05, "epoch": 4.981868600682594, "percentage": 71.17, "elapsed_time": "4 days, 21:26:16", "remaining_time": "1 day, 23:34:24"} +{"current_steps": 23356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 3.7199404059746796e-05, "epoch": 4.9820819112627985, "percentage": 71.17, "elapsed_time": "4 days, 21:26:34", "remaining_time": "1 day, 23:34:06"} +{"current_steps": 23357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 3.7192214849208566e-05, "epoch": 4.982295221843003, "percentage": 71.18, "elapsed_time": "4 days, 21:26:52", "remaining_time": "1 day, 23:33:48"} +{"current_steps": 23358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 3.718502612304118e-05, "epoch": 4.982508532423208, "percentage": 71.18, "elapsed_time": "4 days, 21:27:10", "remaining_time": "1 day, 23:33:30"} +{"current_steps": 23359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8587, "lr": 3.717783788132591e-05, "epoch": 4.982721843003413, "percentage": 71.18, "elapsed_time": "4 days, 21:27:28", "remaining_time": "1 day, 23:33:12"} +{"current_steps": 23360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 3.71706501241441e-05, "epoch": 4.982935153583618, "percentage": 71.18, "elapsed_time": "4 days, 21:27:46", "remaining_time": "1 day, 23:32:54"} +{"current_steps": 23361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 3.716346285157714e-05, "epoch": 4.983148464163823, "percentage": 71.19, "elapsed_time": "4 days, 21:28:05", "remaining_time": "1 day, 23:32:36"} +{"current_steps": 23362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 3.7156276063706306e-05, "epoch": 4.9833617747440275, "percentage": 71.19, "elapsed_time": "4 days, 21:28:23", "remaining_time": "1 day, 23:32:18"} +{"current_steps": 23363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 3.714908976061294e-05, "epoch": 4.983575085324232, "percentage": 71.19, "elapsed_time": "4 days, 21:28:41", "remaining_time": "1 day, 23:31:59"} +{"current_steps": 23364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.714190394237831e-05, "epoch": 4.983788395904437, "percentage": 71.2, "elapsed_time": "4 days, 21:28:59", "remaining_time": "1 day, 23:31:41"} +{"current_steps": 23365, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 3.713471860908378e-05, "epoch": 4.984001706484642, "percentage": 71.2, "elapsed_time": "4 days, 21:29:17", "remaining_time": "1 day, 23:31:23"} +{"current_steps": 23366, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 3.7127533760810635e-05, "epoch": 4.984215017064846, "percentage": 71.2, "elapsed_time": "4 days, 21:29:35", "remaining_time": "1 day, 23:31:05"} +{"current_steps": 23367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 3.7120349397640164e-05, "epoch": 4.984428327645051, "percentage": 71.21, "elapsed_time": "4 days, 21:29:53", "remaining_time": "1 day, 23:30:47"} +{"current_steps": 23368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 3.7113165519653636e-05, "epoch": 4.984641638225256, "percentage": 71.21, "elapsed_time": "4 days, 21:30:11", "remaining_time": "1 day, 23:30:29"} +{"current_steps": 23369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 3.710598212693242e-05, "epoch": 4.984854948805461, "percentage": 71.21, "elapsed_time": "4 days, 21:30:29", "remaining_time": "1 day, 23:30:11"} +{"current_steps": 23370, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 3.7098799219557705e-05, "epoch": 4.985068259385666, "percentage": 71.22, "elapsed_time": "4 days, 21:30:48", "remaining_time": "1 day, 23:29:53"} +{"current_steps": 23371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 3.7091616797610804e-05, "epoch": 4.985281569965871, "percentage": 71.22, "elapsed_time": "4 days, 21:31:06", "remaining_time": "1 day, 23:29:35"} +{"current_steps": 23372, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 3.708443486117294e-05, "epoch": 4.985494880546075, "percentage": 71.22, "elapsed_time": "4 days, 21:31:24", "remaining_time": "1 day, 23:29:16"} +{"current_steps": 23373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 3.707725341032546e-05, "epoch": 4.98570819112628, "percentage": 71.22, "elapsed_time": "4 days, 21:31:42", "remaining_time": "1 day, 23:28:58"} +{"current_steps": 23374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 3.707007244514958e-05, "epoch": 4.985921501706485, "percentage": 71.23, "elapsed_time": "4 days, 21:32:00", "remaining_time": "1 day, 23:28:40"} +{"current_steps": 23375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 3.7062891965726545e-05, "epoch": 4.986134812286689, "percentage": 71.23, "elapsed_time": "4 days, 21:32:18", "remaining_time": "1 day, 23:28:22"} +{"current_steps": 23376, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 3.7055711972137574e-05, "epoch": 4.986348122866894, "percentage": 71.23, "elapsed_time": "4 days, 21:32:36", "remaining_time": "1 day, 23:28:04"} +{"current_steps": 23377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 3.704853246446399e-05, "epoch": 4.986561433447099, "percentage": 71.24, "elapsed_time": "4 days, 21:32:54", "remaining_time": "1 day, 23:27:46"} +{"current_steps": 23378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 3.7041353442786973e-05, "epoch": 4.986774744027304, "percentage": 71.24, "elapsed_time": "4 days, 21:33:12", "remaining_time": "1 day, 23:27:28"} +{"current_steps": 23379, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 3.703417490718777e-05, "epoch": 4.986988054607508, "percentage": 71.24, "elapsed_time": "4 days, 21:33:30", "remaining_time": "1 day, 23:27:10"} +{"current_steps": 23380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 3.702699685774759e-05, "epoch": 4.987201365187714, "percentage": 71.25, "elapsed_time": "4 days, 21:33:48", "remaining_time": "1 day, 23:26:52"} +{"current_steps": 23381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 3.701981929454768e-05, "epoch": 4.987414675767918, "percentage": 71.25, "elapsed_time": "4 days, 21:34:07", "remaining_time": "1 day, 23:26:34"} +{"current_steps": 23382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 3.7012642217669226e-05, "epoch": 4.987627986348123, "percentage": 71.25, "elapsed_time": "4 days, 21:34:25", "remaining_time": "1 day, 23:26:16"} +{"current_steps": 23383, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 3.700546562719344e-05, "epoch": 4.987841296928328, "percentage": 71.25, "elapsed_time": "4 days, 21:34:43", "remaining_time": "1 day, 23:25:57"} +{"current_steps": 23384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 3.699828952320152e-05, "epoch": 4.988054607508532, "percentage": 71.26, "elapsed_time": "4 days, 21:35:01", "remaining_time": "1 day, 23:25:39"} +{"current_steps": 23385, "total_steps": 32816, "loss": 0.855, "lr": 3.6991113905774704e-05, "epoch": 4.988267918088737, "percentage": 71.26, "elapsed_time": "4 days, 21:35:19", "remaining_time": "1 day, 23:25:21"} +{"current_steps": 23386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 3.698393877499416e-05, "epoch": 4.988481228668942, "percentage": 71.26, "elapsed_time": "4 days, 21:35:37", "remaining_time": "1 day, 23:25:03"} +{"current_steps": 23387, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 3.6976764130941064e-05, "epoch": 4.988694539249146, "percentage": 71.27, "elapsed_time": "4 days, 21:35:55", "remaining_time": "1 day, 23:24:45"} +{"current_steps": 23388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 3.6969589973696576e-05, "epoch": 4.988907849829351, "percentage": 71.27, "elapsed_time": "4 days, 21:36:13", "remaining_time": "1 day, 23:24:27"} +{"current_steps": 23389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 3.696241630334194e-05, "epoch": 4.989121160409557, "percentage": 71.27, "elapsed_time": "4 days, 21:36:31", "remaining_time": "1 day, 23:24:09"} +{"current_steps": 23390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 3.6955243119958276e-05, "epoch": 4.989334470989761, "percentage": 71.28, "elapsed_time": "4 days, 21:36:49", "remaining_time": "1 day, 23:23:51"} +{"current_steps": 23391, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 3.6948070423626795e-05, "epoch": 4.989547781569966, "percentage": 71.28, "elapsed_time": "4 days, 21:37:08", "remaining_time": "1 day, 23:23:33"} +{"current_steps": 23392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 3.6940898214428564e-05, "epoch": 4.989761092150171, "percentage": 71.28, "elapsed_time": "4 days, 21:37:26", "remaining_time": "1 day, 23:23:14"} +{"current_steps": 23393, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 3.693372649244482e-05, "epoch": 4.989974402730375, "percentage": 71.29, "elapsed_time": "4 days, 21:37:44", "remaining_time": "1 day, 23:22:56"} +{"current_steps": 23394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 3.692655525775669e-05, "epoch": 4.99018771331058, "percentage": 71.29, "elapsed_time": "4 days, 21:38:02", "remaining_time": "1 day, 23:22:38"} +{"current_steps": 23395, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 3.691938451044531e-05, "epoch": 4.990401023890785, "percentage": 71.29, "elapsed_time": "4 days, 21:38:20", "remaining_time": "1 day, 23:22:20"} +{"current_steps": 23396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9482, "lr": 3.691221425059179e-05, "epoch": 4.9906143344709895, "percentage": 71.29, "elapsed_time": "4 days, 21:38:38", "remaining_time": "1 day, 23:22:02"} +{"current_steps": 23397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 3.6905044478277317e-05, "epoch": 4.990827645051194, "percentage": 71.3, "elapsed_time": "4 days, 21:38:56", "remaining_time": "1 day, 23:21:44"} +{"current_steps": 23398, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 3.6897875193582986e-05, "epoch": 4.9910409556314, "percentage": 71.3, "elapsed_time": "4 days, 21:39:14", "remaining_time": "1 day, 23:21:26"} +{"current_steps": 23399, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 3.689070639658994e-05, "epoch": 4.991254266211604, "percentage": 71.3, "elapsed_time": "4 days, 21:39:32", "remaining_time": "1 day, 23:21:08"} +{"current_steps": 23400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 3.688353808737923e-05, "epoch": 4.991467576791809, "percentage": 71.31, "elapsed_time": "4 days, 21:39:50", "remaining_time": "1 day, 23:20:50"} +{"current_steps": 23401, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 3.687637026603205e-05, "epoch": 4.991680887372014, "percentage": 71.31, "elapsed_time": "4 days, 21:40:08", "remaining_time": "1 day, 23:20:31"} +{"current_steps": 23402, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 3.686920293262946e-05, "epoch": 4.9918941979522184, "percentage": 71.31, "elapsed_time": "4 days, 21:40:27", "remaining_time": "1 day, 23:20:13"} +{"current_steps": 23403, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 3.68620360872526e-05, "epoch": 4.992107508532423, "percentage": 71.32, "elapsed_time": "4 days, 21:40:45", "remaining_time": "1 day, 23:19:55"} +{"current_steps": 23404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.685486972998246e-05, "epoch": 4.992320819112628, "percentage": 71.32, "elapsed_time": "4 days, 21:41:03", "remaining_time": "1 day, 23:19:37"} +{"current_steps": 23405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 3.684770386090023e-05, "epoch": 4.9925341296928325, "percentage": 71.32, "elapsed_time": "4 days, 21:41:21", "remaining_time": "1 day, 23:19:19"} +{"current_steps": 23406, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 3.684053848008695e-05, "epoch": 4.992747440273037, "percentage": 71.32, "elapsed_time": "4 days, 21:41:39", "remaining_time": "1 day, 23:19:01"} +{"current_steps": 23407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 3.683337358762371e-05, "epoch": 4.992960750853243, "percentage": 71.33, "elapsed_time": "4 days, 21:41:57", "remaining_time": "1 day, 23:18:43"} +{"current_steps": 23408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 3.6826209183591546e-05, "epoch": 4.993174061433447, "percentage": 71.33, "elapsed_time": "4 days, 21:42:15", "remaining_time": "1 day, 23:18:25"} +{"current_steps": 23409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 3.681904526807157e-05, "epoch": 4.993387372013652, "percentage": 71.33, "elapsed_time": "4 days, 21:42:33", "remaining_time": "1 day, 23:18:07"} +{"current_steps": 23410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 3.6811881841144835e-05, "epoch": 4.993600682593857, "percentage": 71.34, "elapsed_time": "4 days, 21:42:51", "remaining_time": "1 day, 23:17:49"} +{"current_steps": 23411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 3.680471890289238e-05, "epoch": 4.9938139931740615, "percentage": 71.34, "elapsed_time": "4 days, 21:43:09", "remaining_time": "1 day, 23:17:30"} +{"current_steps": 23412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 3.679755645339523e-05, "epoch": 4.994027303754266, "percentage": 71.34, "elapsed_time": "4 days, 21:43:28", "remaining_time": "1 day, 23:17:12"} +{"current_steps": 23413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 3.679039449273448e-05, "epoch": 4.994240614334471, "percentage": 71.35, "elapsed_time": "4 days, 21:43:46", "remaining_time": "1 day, 23:16:54"} +{"current_steps": 23414, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 3.678323302099117e-05, "epoch": 4.9944539249146755, "percentage": 71.35, "elapsed_time": "4 days, 21:44:04", "remaining_time": "1 day, 23:16:36"} +{"current_steps": 23415, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 3.677607203824628e-05, "epoch": 4.99466723549488, "percentage": 71.35, "elapsed_time": "4 days, 21:44:22", "remaining_time": "1 day, 23:16:18"} +{"current_steps": 23416, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 3.6768911544580836e-05, "epoch": 4.994880546075086, "percentage": 71.36, "elapsed_time": "4 days, 21:44:40", "remaining_time": "1 day, 23:16:00"} +{"current_steps": 23417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 3.676175154007591e-05, "epoch": 4.9950938566552905, "percentage": 71.36, "elapsed_time": "4 days, 21:44:58", "remaining_time": "1 day, 23:15:42"} +{"current_steps": 23418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 3.675459202481249e-05, "epoch": 4.995307167235495, "percentage": 71.36, "elapsed_time": "4 days, 21:45:16", "remaining_time": "1 day, 23:15:24"} +{"current_steps": 23419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 3.674743299887159e-05, "epoch": 4.9955204778157, "percentage": 71.36, "elapsed_time": "4 days, 21:45:34", "remaining_time": "1 day, 23:15:06"} +{"current_steps": 23420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 3.6740274462334184e-05, "epoch": 4.9957337883959045, "percentage": 71.37, "elapsed_time": "4 days, 21:45:53", "remaining_time": "1 day, 23:14:48"} +{"current_steps": 23421, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 3.6733116415281334e-05, "epoch": 4.995947098976109, "percentage": 71.37, "elapsed_time": "4 days, 21:46:11", "remaining_time": "1 day, 23:14:30"} +{"current_steps": 23422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 3.6725958857794e-05, "epoch": 4.996160409556314, "percentage": 71.37, "elapsed_time": "4 days, 21:46:30", "remaining_time": "1 day, 23:14:12"} +{"current_steps": 23423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 3.6718801789953166e-05, "epoch": 4.996373720136519, "percentage": 71.38, "elapsed_time": "4 days, 21:46:49", "remaining_time": "1 day, 23:13:54"} +{"current_steps": 23424, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.671164521183978e-05, "epoch": 4.996587030716723, "percentage": 71.38, "elapsed_time": "4 days, 21:47:07", "remaining_time": "1 day, 23:13:36"} +{"current_steps": 23425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 3.670448912353493e-05, "epoch": 4.996800341296928, "percentage": 71.38, "elapsed_time": "4 days, 21:47:25", "remaining_time": "1 day, 23:13:18"} +{"current_steps": 23426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 3.669733352511948e-05, "epoch": 4.997013651877133, "percentage": 71.39, "elapsed_time": "4 days, 21:47:43", "remaining_time": "1 day, 23:13:00"} +{"current_steps": 23427, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 3.669017841667443e-05, "epoch": 4.997226962457338, "percentage": 71.39, "elapsed_time": "4 days, 21:48:01", "remaining_time": "1 day, 23:12:41"} +{"current_steps": 23428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 3.66830237982807e-05, "epoch": 4.997440273037543, "percentage": 71.39, "elapsed_time": "4 days, 21:48:19", "remaining_time": "1 day, 23:12:23"} +{"current_steps": 23429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 3.667586967001932e-05, "epoch": 4.997653583617748, "percentage": 71.4, "elapsed_time": "4 days, 21:48:37", "remaining_time": "1 day, 23:12:05"} +{"current_steps": 23430, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 3.666871603197121e-05, "epoch": 4.997866894197952, "percentage": 71.4, "elapsed_time": "4 days, 21:48:55", "remaining_time": "1 day, 23:11:47"} +{"current_steps": 23431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 3.6661562884217305e-05, "epoch": 4.998080204778157, "percentage": 71.4, "elapsed_time": "4 days, 21:49:13", "remaining_time": "1 day, 23:11:29"} +{"current_steps": 23432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 3.665441022683851e-05, "epoch": 4.998293515358362, "percentage": 71.4, "elapsed_time": "4 days, 21:49:31", "remaining_time": "1 day, 23:11:11"} +{"current_steps": 23433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 3.664725805991582e-05, "epoch": 4.998506825938566, "percentage": 71.41, "elapsed_time": "4 days, 21:49:49", "remaining_time": "1 day, 23:10:53"} +{"current_steps": 23434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 3.664010638353015e-05, "epoch": 4.998720136518771, "percentage": 71.41, "elapsed_time": "4 days, 21:50:07", "remaining_time": "1 day, 23:10:35"} +{"current_steps": 23435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 3.663295519776239e-05, "epoch": 4.998933447098976, "percentage": 71.41, "elapsed_time": "4 days, 21:50:25", "remaining_time": "1 day, 23:10:17"} +{"current_steps": 23436, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 3.6625804502693477e-05, "epoch": 4.999146757679181, "percentage": 71.42, "elapsed_time": "4 days, 21:50:44", "remaining_time": "1 day, 23:09:58"} +{"current_steps": 23437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 3.661865429840431e-05, "epoch": 4.999360068259386, "percentage": 71.42, "elapsed_time": "4 days, 21:51:02", "remaining_time": "1 day, 23:09:40"} +{"current_steps": 23438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 3.6611504584975805e-05, "epoch": 4.999573378839591, "percentage": 71.42, "elapsed_time": "4 days, 21:51:20", "remaining_time": "1 day, 23:09:22"} +{"current_steps": 23439, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 3.660435536248885e-05, "epoch": 4.999786689419795, "percentage": 71.43, "elapsed_time": "4 days, 21:51:38", "remaining_time": "1 day, 23:09:04"} +{"current_steps": 23440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 3.659720663102432e-05, "epoch": 5.0, "percentage": 71.43, "elapsed_time": "4 days, 21:51:57", "remaining_time": "1 day, 23:08:47"} +{"current_steps": 23441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 3.659005839066316e-05, "epoch": 5.000213310580205, "percentage": 71.43, "elapsed_time": "4 days, 21:52:26", "remaining_time": "1 day, 23:08:33"} +{"current_steps": 23442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 3.658291064148621e-05, "epoch": 5.000426621160409, "percentage": 71.43, "elapsed_time": "4 days, 21:52:44", "remaining_time": "1 day, 23:08:15"} +{"current_steps": 23443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 3.6575763383574366e-05, "epoch": 5.000639931740614, "percentage": 71.44, "elapsed_time": "4 days, 21:53:02", "remaining_time": "1 day, 23:07:57"} +{"current_steps": 23444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8628, "lr": 3.656861661700845e-05, "epoch": 5.000853242320819, "percentage": 71.44, "elapsed_time": "4 days, 21:53:20", "remaining_time": "1 day, 23:07:38"} +{"current_steps": 23445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 3.6561470341869406e-05, "epoch": 5.001066552901024, "percentage": 71.44, "elapsed_time": "4 days, 21:53:38", "remaining_time": "1 day, 23:07:20"} +{"current_steps": 23446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8467, "lr": 3.655432455823805e-05, "epoch": 5.001279863481229, "percentage": 71.45, "elapsed_time": "4 days, 21:53:57", "remaining_time": "1 day, 23:07:02"} +{"current_steps": 23447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 3.6547179266195246e-05, "epoch": 5.001493174061434, "percentage": 71.45, "elapsed_time": "4 days, 21:54:15", "remaining_time": "1 day, 23:06:44"} +{"current_steps": 23448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 3.654003446582183e-05, "epoch": 5.001706484641638, "percentage": 71.45, "elapsed_time": "4 days, 21:54:33", "remaining_time": "1 day, 23:06:26"} +{"current_steps": 23449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 3.6532890157198666e-05, "epoch": 5.001919795221843, "percentage": 71.46, "elapsed_time": "4 days, 21:54:51", "remaining_time": "1 day, 23:06:08"} +{"current_steps": 23450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 3.652574634040658e-05, "epoch": 5.002133105802048, "percentage": 71.46, "elapsed_time": "4 days, 21:55:09", "remaining_time": "1 day, 23:05:50"} +{"current_steps": 23451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 3.65186030155264e-05, "epoch": 5.002346416382252, "percentage": 71.46, "elapsed_time": "4 days, 21:55:27", "remaining_time": "1 day, 23:05:32"} +{"current_steps": 23452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 3.651146018263893e-05, "epoch": 5.002559726962457, "percentage": 71.47, "elapsed_time": "4 days, 21:55:45", "remaining_time": "1 day, 23:05:14"} +{"current_steps": 23453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 3.650431784182505e-05, "epoch": 5.002773037542662, "percentage": 71.47, "elapsed_time": "4 days, 21:56:03", "remaining_time": "1 day, 23:04:56"} +{"current_steps": 23454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 3.649717599316555e-05, "epoch": 5.0029863481228665, "percentage": 71.47, "elapsed_time": "4 days, 21:56:21", "remaining_time": "1 day, 23:04:37"} +{"current_steps": 23455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 3.649003463674123e-05, "epoch": 5.003199658703072, "percentage": 71.47, "elapsed_time": "4 days, 21:56:40", "remaining_time": "1 day, 23:04:19"} +{"current_steps": 23456, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 3.648289377263288e-05, "epoch": 5.003412969283277, "percentage": 71.48, "elapsed_time": "4 days, 21:56:58", "remaining_time": "1 day, 23:04:01"} +{"current_steps": 23457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 3.647575340092133e-05, "epoch": 5.003626279863481, "percentage": 71.48, "elapsed_time": "4 days, 21:57:16", "remaining_time": "1 day, 23:03:43"} +{"current_steps": 23458, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 3.646861352168741e-05, "epoch": 5.003839590443686, "percentage": 71.48, "elapsed_time": "4 days, 21:57:34", "remaining_time": "1 day, 23:03:25"} +{"current_steps": 23459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 3.646147413501179e-05, "epoch": 5.004052901023891, "percentage": 71.49, "elapsed_time": "4 days, 21:57:52", "remaining_time": "1 day, 23:03:07"} +{"current_steps": 23460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 3.645433524097536e-05, "epoch": 5.0042662116040955, "percentage": 71.49, "elapsed_time": "4 days, 21:58:10", "remaining_time": "1 day, 23:02:49"} +{"current_steps": 23461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 3.6447196839658856e-05, "epoch": 5.0044795221843, "percentage": 71.49, "elapsed_time": "4 days, 21:58:28", "remaining_time": "1 day, 23:02:31"} +{"current_steps": 23462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 3.644005893114304e-05, "epoch": 5.004692832764505, "percentage": 71.5, "elapsed_time": "4 days, 21:58:46", "remaining_time": "1 day, 23:02:13"} +{"current_steps": 23463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 3.64329215155087e-05, "epoch": 5.0049061433447095, "percentage": 71.5, "elapsed_time": "4 days, 21:59:04", "remaining_time": "1 day, 23:01:54"} +{"current_steps": 23464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 3.642578459283656e-05, "epoch": 5.005119453924915, "percentage": 71.5, "elapsed_time": "4 days, 21:59:22", "remaining_time": "1 day, 23:01:36"} +{"current_steps": 23465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.641864816320743e-05, "epoch": 5.00533276450512, "percentage": 71.5, "elapsed_time": "4 days, 21:59:40", "remaining_time": "1 day, 23:01:18"} +{"current_steps": 23466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9344, "lr": 3.6411512226702034e-05, "epoch": 5.0055460750853245, "percentage": 71.51, "elapsed_time": "4 days, 21:59:58", "remaining_time": "1 day, 23:01:00"} +{"current_steps": 23467, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 3.64043767834011e-05, "epoch": 5.005759385665529, "percentage": 71.51, "elapsed_time": "4 days, 22:00:17", "remaining_time": "1 day, 23:00:42"} +{"current_steps": 23468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 3.639724183338535e-05, "epoch": 5.005972696245734, "percentage": 71.51, "elapsed_time": "4 days, 22:00:35", "remaining_time": "1 day, 23:00:24"} +{"current_steps": 23469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 3.639010737673557e-05, "epoch": 5.0061860068259385, "percentage": 71.52, "elapsed_time": "4 days, 22:00:53", "remaining_time": "1 day, 23:00:06"} +{"current_steps": 23470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 3.638297341353249e-05, "epoch": 5.006399317406143, "percentage": 71.52, "elapsed_time": "4 days, 22:01:11", "remaining_time": "1 day, 22:59:48"} +{"current_steps": 23471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 3.637583994385674e-05, "epoch": 5.006612627986348, "percentage": 71.52, "elapsed_time": "4 days, 22:01:29", "remaining_time": "1 day, 22:59:30"} +{"current_steps": 23472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 3.6368706967789115e-05, "epoch": 5.006825938566553, "percentage": 71.53, "elapsed_time": "4 days, 22:01:47", "remaining_time": "1 day, 22:59:11"} +{"current_steps": 23473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 3.636157448541032e-05, "epoch": 5.007039249146757, "percentage": 71.53, "elapsed_time": "4 days, 22:02:05", "remaining_time": "1 day, 22:58:53"} +{"current_steps": 23474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 3.635444249680103e-05, "epoch": 5.007252559726963, "percentage": 71.53, "elapsed_time": "4 days, 22:02:23", "remaining_time": "1 day, 22:58:35"} +{"current_steps": 23475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 3.6347311002041966e-05, "epoch": 5.0074658703071675, "percentage": 71.54, "elapsed_time": "4 days, 22:02:41", "remaining_time": "1 day, 22:58:17"} +{"current_steps": 23476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 3.634018000121378e-05, "epoch": 5.007679180887372, "percentage": 71.54, "elapsed_time": "4 days, 22:02:59", "remaining_time": "1 day, 22:57:59"} +{"current_steps": 23477, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 3.633304949439723e-05, "epoch": 5.007892491467577, "percentage": 71.54, "elapsed_time": "4 days, 22:03:17", "remaining_time": "1 day, 22:57:41"} +{"current_steps": 23478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 3.632591948167295e-05, "epoch": 5.0081058020477816, "percentage": 71.54, "elapsed_time": "4 days, 22:03:36", "remaining_time": "1 day, 22:57:23"} +{"current_steps": 23479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 3.631878996312162e-05, "epoch": 5.008319112627986, "percentage": 71.55, "elapsed_time": "4 days, 22:03:54", "remaining_time": "1 day, 22:57:05"} +{"current_steps": 23480, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 3.63116609388239e-05, "epoch": 5.008532423208191, "percentage": 71.55, "elapsed_time": "4 days, 22:04:12", "remaining_time": "1 day, 22:56:47"} +{"current_steps": 23481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 3.630453240886052e-05, "epoch": 5.008745733788396, "percentage": 71.55, "elapsed_time": "4 days, 22:04:31", "remaining_time": "1 day, 22:56:29"} +{"current_steps": 23482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 3.629740437331206e-05, "epoch": 5.0089590443686, "percentage": 71.56, "elapsed_time": "4 days, 22:04:49", "remaining_time": "1 day, 22:56:11"} +{"current_steps": 23483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 3.629027683225918e-05, "epoch": 5.009172354948806, "percentage": 71.56, "elapsed_time": "4 days, 22:05:07", "remaining_time": "1 day, 22:55:53"} +{"current_steps": 23484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 3.628314978578259e-05, "epoch": 5.0093856655290105, "percentage": 71.56, "elapsed_time": "4 days, 22:05:25", "remaining_time": "1 day, 22:55:34"} +{"current_steps": 23485, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 3.627602323396288e-05, "epoch": 5.009598976109215, "percentage": 71.57, "elapsed_time": "4 days, 22:05:43", "remaining_time": "1 day, 22:55:16"} +{"current_steps": 23486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 3.626889717688072e-05, "epoch": 5.00981228668942, "percentage": 71.57, "elapsed_time": "4 days, 22:06:01", "remaining_time": "1 day, 22:54:58"} +{"current_steps": 23487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 3.6261771614616715e-05, "epoch": 5.010025597269625, "percentage": 71.57, "elapsed_time": "4 days, 22:06:19", "remaining_time": "1 day, 22:54:40"} +{"current_steps": 23488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 3.625464654725146e-05, "epoch": 5.010238907849829, "percentage": 71.57, "elapsed_time": "4 days, 22:06:37", "remaining_time": "1 day, 22:54:22"} +{"current_steps": 23489, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 3.624752197486566e-05, "epoch": 5.010452218430034, "percentage": 71.58, "elapsed_time": "4 days, 22:06:55", "remaining_time": "1 day, 22:54:04"} +{"current_steps": 23490, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.624039789753989e-05, "epoch": 5.010665529010239, "percentage": 71.58, "elapsed_time": "4 days, 22:07:13", "remaining_time": "1 day, 22:53:46"} +{"current_steps": 23491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 3.623327431535473e-05, "epoch": 5.010878839590443, "percentage": 71.58, "elapsed_time": "4 days, 22:07:31", "remaining_time": "1 day, 22:53:28"} +{"current_steps": 23492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 3.622615122839083e-05, "epoch": 5.011092150170649, "percentage": 71.59, "elapsed_time": "4 days, 22:07:50", "remaining_time": "1 day, 22:53:10"} +{"current_steps": 23493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 3.621902863672875e-05, "epoch": 5.011305460750854, "percentage": 71.59, "elapsed_time": "4 days, 22:08:08", "remaining_time": "1 day, 22:52:52"} +{"current_steps": 23494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 3.62119065404491e-05, "epoch": 5.011518771331058, "percentage": 71.59, "elapsed_time": "4 days, 22:08:26", "remaining_time": "1 day, 22:52:33"} +{"current_steps": 23495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 3.6204784939632445e-05, "epoch": 5.011732081911263, "percentage": 71.6, "elapsed_time": "4 days, 22:08:44", "remaining_time": "1 day, 22:52:15"} +{"current_steps": 23496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 3.61976638343594e-05, "epoch": 5.011945392491468, "percentage": 71.6, "elapsed_time": "4 days, 22:09:02", "remaining_time": "1 day, 22:51:57"} +{"current_steps": 23497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 3.619054322471054e-05, "epoch": 5.012158703071672, "percentage": 71.6, "elapsed_time": "4 days, 22:09:20", "remaining_time": "1 day, 22:51:39"} +{"current_steps": 23498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.618342311076642e-05, "epoch": 5.012372013651877, "percentage": 71.61, "elapsed_time": "4 days, 22:09:38", "remaining_time": "1 day, 22:51:21"} +{"current_steps": 23499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 3.617630349260759e-05, "epoch": 5.012585324232082, "percentage": 71.61, "elapsed_time": "4 days, 22:09:56", "remaining_time": "1 day, 22:51:03"} +{"current_steps": 23500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.61691843703146e-05, "epoch": 5.012798634812286, "percentage": 71.61, "elapsed_time": "4 days, 22:10:14", "remaining_time": "1 day, 22:50:45"} +{"current_steps": 23501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 3.616206574396806e-05, "epoch": 5.013011945392491, "percentage": 71.61, "elapsed_time": "4 days, 22:10:32", "remaining_time": "1 day, 22:50:27"} +{"current_steps": 23502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 3.615494761364848e-05, "epoch": 5.013225255972697, "percentage": 71.62, "elapsed_time": "4 days, 22:10:50", "remaining_time": "1 day, 22:50:09"} +{"current_steps": 23503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 3.614782997943641e-05, "epoch": 5.013438566552901, "percentage": 71.62, "elapsed_time": "4 days, 22:11:08", "remaining_time": "1 day, 22:49:50"} +{"current_steps": 23504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 3.614071284141237e-05, "epoch": 5.013651877133106, "percentage": 71.62, "elapsed_time": "4 days, 22:11:27", "remaining_time": "1 day, 22:49:32"} +{"current_steps": 23505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 3.613359619965691e-05, "epoch": 5.013865187713311, "percentage": 71.63, "elapsed_time": "4 days, 22:11:45", "remaining_time": "1 day, 22:49:14"} +{"current_steps": 23506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 3.612648005425055e-05, "epoch": 5.014078498293515, "percentage": 71.63, "elapsed_time": "4 days, 22:12:03", "remaining_time": "1 day, 22:48:56"} +{"current_steps": 23507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 3.611936440527377e-05, "epoch": 5.01429180887372, "percentage": 71.63, "elapsed_time": "4 days, 22:12:21", "remaining_time": "1 day, 22:48:38"} +{"current_steps": 23508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 3.611224925280715e-05, "epoch": 5.014505119453925, "percentage": 71.64, "elapsed_time": "4 days, 22:12:39", "remaining_time": "1 day, 22:48:20"} +{"current_steps": 23509, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 3.610513459693117e-05, "epoch": 5.014718430034129, "percentage": 71.64, "elapsed_time": "4 days, 22:12:57", "remaining_time": "1 day, 22:48:02"} +{"current_steps": 23510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8604, "lr": 3.609802043772633e-05, "epoch": 5.014931740614334, "percentage": 71.64, "elapsed_time": "4 days, 22:13:15", "remaining_time": "1 day, 22:47:44"} +{"current_steps": 23511, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 3.609090677527313e-05, "epoch": 5.01514505119454, "percentage": 71.64, "elapsed_time": "4 days, 22:13:33", "remaining_time": "1 day, 22:47:26"} +{"current_steps": 23512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 3.608379360965202e-05, "epoch": 5.015358361774744, "percentage": 71.65, "elapsed_time": "4 days, 22:13:51", "remaining_time": "1 day, 22:47:07"} +{"current_steps": 23513, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.607668094094356e-05, "epoch": 5.015571672354949, "percentage": 71.65, "elapsed_time": "4 days, 22:14:09", "remaining_time": "1 day, 22:46:49"} +{"current_steps": 23514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 3.606956876922823e-05, "epoch": 5.015784982935154, "percentage": 71.65, "elapsed_time": "4 days, 22:14:27", "remaining_time": "1 day, 22:46:31"} +{"current_steps": 23515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 3.60624570945864e-05, "epoch": 5.015998293515358, "percentage": 71.66, "elapsed_time": "4 days, 22:14:45", "remaining_time": "1 day, 22:46:13"} +{"current_steps": 23516, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 3.605534591709864e-05, "epoch": 5.016211604095563, "percentage": 71.66, "elapsed_time": "4 days, 22:15:04", "remaining_time": "1 day, 22:45:55"} +{"current_steps": 23517, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 3.6048235236845375e-05, "epoch": 5.016424914675768, "percentage": 71.66, "elapsed_time": "4 days, 22:15:22", "remaining_time": "1 day, 22:45:37"} +{"current_steps": 23518, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 3.604112505390707e-05, "epoch": 5.0166382252559725, "percentage": 71.67, "elapsed_time": "4 days, 22:15:40", "remaining_time": "1 day, 22:45:19"} +{"current_steps": 23519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.6034015368364155e-05, "epoch": 5.016851535836177, "percentage": 71.67, "elapsed_time": "4 days, 22:15:58", "remaining_time": "1 day, 22:45:01"} +{"current_steps": 23520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 3.602690618029711e-05, "epoch": 5.017064846416382, "percentage": 71.67, "elapsed_time": "4 days, 22:16:16", "remaining_time": "1 day, 22:44:43"} +{"current_steps": 23521, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 3.601979748978637e-05, "epoch": 5.017278156996587, "percentage": 71.68, "elapsed_time": "4 days, 22:16:34", "remaining_time": "1 day, 22:44:24"} +{"current_steps": 23522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 3.6012689296912355e-05, "epoch": 5.017491467576792, "percentage": 71.68, "elapsed_time": "4 days, 22:16:52", "remaining_time": "1 day, 22:44:06"} +{"current_steps": 23523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 3.600558160175551e-05, "epoch": 5.017704778156997, "percentage": 71.68, "elapsed_time": "4 days, 22:17:10", "remaining_time": "1 day, 22:43:48"} +{"current_steps": 23524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 3.5998474404396216e-05, "epoch": 5.0179180887372015, "percentage": 71.68, "elapsed_time": "4 days, 22:17:28", "remaining_time": "1 day, 22:43:30"} +{"current_steps": 23525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 3.5991367704914946e-05, "epoch": 5.018131399317406, "percentage": 71.69, "elapsed_time": "4 days, 22:17:46", "remaining_time": "1 day, 22:43:12"} +{"current_steps": 23526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 3.5984261503392135e-05, "epoch": 5.018344709897611, "percentage": 71.69, "elapsed_time": "4 days, 22:18:04", "remaining_time": "1 day, 22:42:54"} +{"current_steps": 23527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 3.597715579990807e-05, "epoch": 5.0185580204778155, "percentage": 71.69, "elapsed_time": "4 days, 22:18:23", "remaining_time": "1 day, 22:42:36"} +{"current_steps": 23528, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 3.597005059454327e-05, "epoch": 5.01877133105802, "percentage": 71.7, "elapsed_time": "4 days, 22:18:41", "remaining_time": "1 day, 22:42:18"} +{"current_steps": 23529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 3.596294588737807e-05, "epoch": 5.018984641638225, "percentage": 71.7, "elapsed_time": "4 days, 22:18:59", "remaining_time": "1 day, 22:42:00"} +{"current_steps": 23530, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 3.59558416784929e-05, "epoch": 5.0191979522184305, "percentage": 71.7, "elapsed_time": "4 days, 22:19:17", "remaining_time": "1 day, 22:41:42"} +{"current_steps": 23531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 3.594873796796808e-05, "epoch": 5.019411262798635, "percentage": 71.71, "elapsed_time": "4 days, 22:19:35", "remaining_time": "1 day, 22:41:23"} +{"current_steps": 23532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 3.594163475588407e-05, "epoch": 5.01962457337884, "percentage": 71.71, "elapsed_time": "4 days, 22:19:53", "remaining_time": "1 day, 22:41:05"} +{"current_steps": 23533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8587, "lr": 3.5934532042321195e-05, "epoch": 5.0198378839590445, "percentage": 71.71, "elapsed_time": "4 days, 22:20:11", "remaining_time": "1 day, 22:40:47"} +{"current_steps": 23534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 3.592742982735984e-05, "epoch": 5.020051194539249, "percentage": 71.72, "elapsed_time": "4 days, 22:20:29", "remaining_time": "1 day, 22:40:29"} +{"current_steps": 23535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 3.592032811108035e-05, "epoch": 5.020264505119454, "percentage": 71.72, "elapsed_time": "4 days, 22:20:47", "remaining_time": "1 day, 22:40:11"} +{"current_steps": 23536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 3.5913226893563054e-05, "epoch": 5.020477815699659, "percentage": 71.72, "elapsed_time": "4 days, 22:21:05", "remaining_time": "1 day, 22:39:53"} +{"current_steps": 23537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 3.5906126174888407e-05, "epoch": 5.020691126279863, "percentage": 71.72, "elapsed_time": "4 days, 22:21:24", "remaining_time": "1 day, 22:39:35"} +{"current_steps": 23538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 3.589902595513665e-05, "epoch": 5.020904436860068, "percentage": 71.73, "elapsed_time": "4 days, 22:21:42", "remaining_time": "1 day, 22:39:17"} +{"current_steps": 23539, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 3.5891926234388123e-05, "epoch": 5.021117747440273, "percentage": 71.73, "elapsed_time": "4 days, 22:22:00", "remaining_time": "1 day, 22:38:59"} +{"current_steps": 23540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 3.5884827012723234e-05, "epoch": 5.021331058020478, "percentage": 71.73, "elapsed_time": "4 days, 22:22:18", "remaining_time": "1 day, 22:38:41"} +{"current_steps": 23541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 3.587772829022225e-05, "epoch": 5.021544368600683, "percentage": 71.74, "elapsed_time": "4 days, 22:22:37", "remaining_time": "1 day, 22:38:23"} +{"current_steps": 23542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 3.5870630066965534e-05, "epoch": 5.021757679180888, "percentage": 71.74, "elapsed_time": "4 days, 22:22:55", "remaining_time": "1 day, 22:38:04"} +{"current_steps": 23543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8546, "lr": 3.586353234303334e-05, "epoch": 5.021970989761092, "percentage": 71.74, "elapsed_time": "4 days, 22:23:13", "remaining_time": "1 day, 22:37:46"} +{"current_steps": 23544, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 3.585643511850605e-05, "epoch": 5.022184300341297, "percentage": 71.75, "elapsed_time": "4 days, 22:23:31", "remaining_time": "1 day, 22:37:28"} +{"current_steps": 23545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 3.584933839346394e-05, "epoch": 5.022397610921502, "percentage": 71.75, "elapsed_time": "4 days, 22:23:49", "remaining_time": "1 day, 22:37:10"} +{"current_steps": 23546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8578, "lr": 3.584224216798731e-05, "epoch": 5.022610921501706, "percentage": 71.75, "elapsed_time": "4 days, 22:24:07", "remaining_time": "1 day, 22:36:52"} +{"current_steps": 23547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 3.5835146442156454e-05, "epoch": 5.022824232081911, "percentage": 71.75, "elapsed_time": "4 days, 22:24:25", "remaining_time": "1 day, 22:36:34"} +{"current_steps": 23548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 3.582805121605166e-05, "epoch": 5.023037542662116, "percentage": 71.76, "elapsed_time": "4 days, 22:24:43", "remaining_time": "1 day, 22:36:16"} +{"current_steps": 23549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.5820956489753204e-05, "epoch": 5.023250853242321, "percentage": 71.76, "elapsed_time": "4 days, 22:25:01", "remaining_time": "1 day, 22:35:58"} +{"current_steps": 23550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 3.5813862263341366e-05, "epoch": 5.023464163822526, "percentage": 71.76, "elapsed_time": "4 days, 22:25:19", "remaining_time": "1 day, 22:35:39"} +{"current_steps": 23551, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 3.58067685368964e-05, "epoch": 5.023677474402731, "percentage": 71.77, "elapsed_time": "4 days, 22:25:37", "remaining_time": "1 day, 22:35:21"} +{"current_steps": 23552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 3.579967531049861e-05, "epoch": 5.023890784982935, "percentage": 71.77, "elapsed_time": "4 days, 22:25:55", "remaining_time": "1 day, 22:35:03"} +{"current_steps": 23553, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.579258258422825e-05, "epoch": 5.02410409556314, "percentage": 71.77, "elapsed_time": "4 days, 22:26:13", "remaining_time": "1 day, 22:34:45"} +{"current_steps": 23554, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 3.578549035816555e-05, "epoch": 5.024317406143345, "percentage": 71.78, "elapsed_time": "4 days, 22:26:31", "remaining_time": "1 day, 22:34:27"} +{"current_steps": 23555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 3.577839863239075e-05, "epoch": 5.024530716723549, "percentage": 71.78, "elapsed_time": "4 days, 22:26:49", "remaining_time": "1 day, 22:34:09"} +{"current_steps": 23556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 3.577130740698413e-05, "epoch": 5.024744027303754, "percentage": 71.78, "elapsed_time": "4 days, 22:27:08", "remaining_time": "1 day, 22:33:51"} +{"current_steps": 23557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 3.576421668202592e-05, "epoch": 5.024957337883959, "percentage": 71.79, "elapsed_time": "4 days, 22:27:26", "remaining_time": "1 day, 22:33:33"} +{"current_steps": 23558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 3.5757126457596344e-05, "epoch": 5.025170648464163, "percentage": 71.79, "elapsed_time": "4 days, 22:27:44", "remaining_time": "1 day, 22:33:15"} +{"current_steps": 23559, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 3.575003673377562e-05, "epoch": 5.025383959044369, "percentage": 71.79, "elapsed_time": "4 days, 22:28:02", "remaining_time": "1 day, 22:32:57"} +{"current_steps": 23560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 3.5742947510643985e-05, "epoch": 5.025597269624574, "percentage": 71.79, "elapsed_time": "4 days, 22:28:20", "remaining_time": "1 day, 22:32:38"} +{"current_steps": 23561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 3.573585878828164e-05, "epoch": 5.025810580204778, "percentage": 71.8, "elapsed_time": "4 days, 22:28:38", "remaining_time": "1 day, 22:32:20"} +{"current_steps": 23562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 3.572877056676879e-05, "epoch": 5.026023890784983, "percentage": 71.8, "elapsed_time": "4 days, 22:28:56", "remaining_time": "1 day, 22:32:02"} +{"current_steps": 23563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 3.5721682846185614e-05, "epoch": 5.026237201365188, "percentage": 71.8, "elapsed_time": "4 days, 22:29:14", "remaining_time": "1 day, 22:31:44"} +{"current_steps": 23564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 3.571459562661238e-05, "epoch": 5.026450511945392, "percentage": 71.81, "elapsed_time": "4 days, 22:29:32", "remaining_time": "1 day, 22:31:26"} +{"current_steps": 23565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 3.5707508908129236e-05, "epoch": 5.026663822525597, "percentage": 71.81, "elapsed_time": "4 days, 22:29:50", "remaining_time": "1 day, 22:31:08"} +{"current_steps": 23566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 3.5700422690816383e-05, "epoch": 5.026877133105802, "percentage": 71.81, "elapsed_time": "4 days, 22:30:08", "remaining_time": "1 day, 22:30:50"} +{"current_steps": 23567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.569333697475395e-05, "epoch": 5.027090443686006, "percentage": 71.82, "elapsed_time": "4 days, 22:30:27", "remaining_time": "1 day, 22:30:32"} +{"current_steps": 23568, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 3.568625176002219e-05, "epoch": 5.027303754266212, "percentage": 71.82, "elapsed_time": "4 days, 22:30:45", "remaining_time": "1 day, 22:30:14"} +{"current_steps": 23569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 3.5679167046701235e-05, "epoch": 5.027517064846417, "percentage": 71.82, "elapsed_time": "4 days, 22:31:03", "remaining_time": "1 day, 22:29:55"} +{"current_steps": 23570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 3.567208283487128e-05, "epoch": 5.027730375426621, "percentage": 71.82, "elapsed_time": "4 days, 22:31:21", "remaining_time": "1 day, 22:29:37"} +{"current_steps": 23571, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 3.5664999124612406e-05, "epoch": 5.027943686006826, "percentage": 71.83, "elapsed_time": "4 days, 22:31:39", "remaining_time": "1 day, 22:29:19"} +{"current_steps": 23572, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 3.5657915916004825e-05, "epoch": 5.028156996587031, "percentage": 71.83, "elapsed_time": "4 days, 22:31:57", "remaining_time": "1 day, 22:29:01"} +{"current_steps": 23573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 3.565083320912868e-05, "epoch": 5.028370307167235, "percentage": 71.83, "elapsed_time": "4 days, 22:32:15", "remaining_time": "1 day, 22:28:43"} +{"current_steps": 23574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 3.5643751004064096e-05, "epoch": 5.02858361774744, "percentage": 71.84, "elapsed_time": "4 days, 22:32:33", "remaining_time": "1 day, 22:28:25"} +{"current_steps": 23575, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 3.5636669300891194e-05, "epoch": 5.028796928327645, "percentage": 71.84, "elapsed_time": "4 days, 22:32:52", "remaining_time": "1 day, 22:28:07"} +{"current_steps": 23576, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 3.5629588099690156e-05, "epoch": 5.0290102389078495, "percentage": 71.84, "elapsed_time": "4 days, 22:33:10", "remaining_time": "1 day, 22:27:49"} +{"current_steps": 23577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 3.562250740054107e-05, "epoch": 5.029223549488054, "percentage": 71.85, "elapsed_time": "4 days, 22:33:28", "remaining_time": "1 day, 22:27:31"} +{"current_steps": 23578, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 3.561542720352406e-05, "epoch": 5.02943686006826, "percentage": 71.85, "elapsed_time": "4 days, 22:33:46", "remaining_time": "1 day, 22:27:13"} +{"current_steps": 23579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 3.5608347508719204e-05, "epoch": 5.029650170648464, "percentage": 71.85, "elapsed_time": "4 days, 22:34:04", "remaining_time": "1 day, 22:26:54"} +{"current_steps": 23580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 3.560126831620668e-05, "epoch": 5.029863481228669, "percentage": 71.86, "elapsed_time": "4 days, 22:34:22", "remaining_time": "1 day, 22:26:36"} +{"current_steps": 23581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 3.559418962606655e-05, "epoch": 5.030076791808874, "percentage": 71.86, "elapsed_time": "4 days, 22:34:41", "remaining_time": "1 day, 22:26:19"} +{"current_steps": 23582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 3.5587111438378934e-05, "epoch": 5.0302901023890785, "percentage": 71.86, "elapsed_time": "4 days, 22:34:59", "remaining_time": "1 day, 22:26:01"} +{"current_steps": 23583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 3.5580033753223843e-05, "epoch": 5.030503412969283, "percentage": 71.86, "elapsed_time": "4 days, 22:35:17", "remaining_time": "1 day, 22:25:42"} +{"current_steps": 23584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 3.557295657068145e-05, "epoch": 5.030716723549488, "percentage": 71.87, "elapsed_time": "4 days, 22:35:35", "remaining_time": "1 day, 22:25:24"} +{"current_steps": 23585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 3.55658798908318e-05, "epoch": 5.0309300341296925, "percentage": 71.87, "elapsed_time": "4 days, 22:35:53", "remaining_time": "1 day, 22:25:06"} +{"current_steps": 23586, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 3.555880371375497e-05, "epoch": 5.031143344709897, "percentage": 71.87, "elapsed_time": "4 days, 22:36:11", "remaining_time": "1 day, 22:24:48"} +{"current_steps": 23587, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 3.555172803953099e-05, "epoch": 5.031356655290103, "percentage": 71.88, "elapsed_time": "4 days, 22:36:29", "remaining_time": "1 day, 22:24:30"} +{"current_steps": 23588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 3.554465286823998e-05, "epoch": 5.0315699658703075, "percentage": 71.88, "elapsed_time": "4 days, 22:36:47", "remaining_time": "1 day, 22:24:12"} +{"current_steps": 23589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 3.553757819996198e-05, "epoch": 5.031783276450512, "percentage": 71.88, "elapsed_time": "4 days, 22:37:05", "remaining_time": "1 day, 22:23:54"} +{"current_steps": 23590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 3.553050403477702e-05, "epoch": 5.031996587030717, "percentage": 71.89, "elapsed_time": "4 days, 22:37:24", "remaining_time": "1 day, 22:23:36"} +{"current_steps": 23591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8572, "lr": 3.5523430372765134e-05, "epoch": 5.0322098976109215, "percentage": 71.89, "elapsed_time": "4 days, 22:37:42", "remaining_time": "1 day, 22:23:17"} +{"current_steps": 23592, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 3.551635721400641e-05, "epoch": 5.032423208191126, "percentage": 71.89, "elapsed_time": "4 days, 22:38:00", "remaining_time": "1 day, 22:22:59"} +{"current_steps": 23593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 3.5509284558580876e-05, "epoch": 5.032636518771331, "percentage": 71.89, "elapsed_time": "4 days, 22:38:18", "remaining_time": "1 day, 22:22:41"} +{"current_steps": 23594, "total_steps": 32816, "loss": 0.924, "lr": 3.550221240656851e-05, "epoch": 5.032849829351536, "percentage": 71.9, "elapsed_time": "4 days, 22:38:36", "remaining_time": "1 day, 22:22:23"} +{"current_steps": 23595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 3.5495140758049325e-05, "epoch": 5.03306313993174, "percentage": 71.9, "elapsed_time": "4 days, 22:38:54", "remaining_time": "1 day, 22:22:05"} +{"current_steps": 23596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 3.548806961310341e-05, "epoch": 5.033276450511946, "percentage": 71.9, "elapsed_time": "4 days, 22:39:12", "remaining_time": "1 day, 22:21:47"} +{"current_steps": 23597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 3.5480998971810735e-05, "epoch": 5.0334897610921505, "percentage": 71.91, "elapsed_time": "4 days, 22:39:30", "remaining_time": "1 day, 22:21:29"} +{"current_steps": 23598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 3.547392883425129e-05, "epoch": 5.033703071672355, "percentage": 71.91, "elapsed_time": "4 days, 22:39:48", "remaining_time": "1 day, 22:21:11"} +{"current_steps": 23599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 3.546685920050507e-05, "epoch": 5.03391638225256, "percentage": 71.91, "elapsed_time": "4 days, 22:40:06", "remaining_time": "1 day, 22:20:53"} +{"current_steps": 23600, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 3.5459790070652124e-05, "epoch": 5.034129692832765, "percentage": 71.92, "elapsed_time": "4 days, 22:40:24", "remaining_time": "1 day, 22:20:34"} +{"current_steps": 23601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 3.54527214447724e-05, "epoch": 5.034343003412969, "percentage": 71.92, "elapsed_time": "4 days, 22:40:42", "remaining_time": "1 day, 22:20:16"} +{"current_steps": 23602, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 3.544565332294587e-05, "epoch": 5.034556313993174, "percentage": 71.92, "elapsed_time": "4 days, 22:41:01", "remaining_time": "1 day, 22:19:58"} +{"current_steps": 23603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 3.543858570525251e-05, "epoch": 5.034769624573379, "percentage": 71.93, "elapsed_time": "4 days, 22:41:19", "remaining_time": "1 day, 22:19:40"} +{"current_steps": 23604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 3.543151859177234e-05, "epoch": 5.034982935153583, "percentage": 71.93, "elapsed_time": "4 days, 22:41:37", "remaining_time": "1 day, 22:19:22"} +{"current_steps": 23605, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 3.542445198258528e-05, "epoch": 5.035196245733788, "percentage": 71.93, "elapsed_time": "4 days, 22:41:56", "remaining_time": "1 day, 22:19:04"} +{"current_steps": 23606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 3.541738587777128e-05, "epoch": 5.035409556313994, "percentage": 71.93, "elapsed_time": "4 days, 22:42:14", "remaining_time": "1 day, 22:18:46"} +{"current_steps": 23607, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 3.541032027741029e-05, "epoch": 5.035622866894198, "percentage": 71.94, "elapsed_time": "4 days, 22:42:32", "remaining_time": "1 day, 22:18:28"} +{"current_steps": 23608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 3.54032551815823e-05, "epoch": 5.035836177474403, "percentage": 71.94, "elapsed_time": "4 days, 22:42:50", "remaining_time": "1 day, 22:18:10"} +{"current_steps": 23609, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.5396190590367223e-05, "epoch": 5.036049488054608, "percentage": 71.94, "elapsed_time": "4 days, 22:43:08", "remaining_time": "1 day, 22:17:52"} +{"current_steps": 23610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 3.5389126503845e-05, "epoch": 5.036262798634812, "percentage": 71.95, "elapsed_time": "4 days, 22:43:26", "remaining_time": "1 day, 22:17:34"} +{"current_steps": 23611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 3.5382062922095534e-05, "epoch": 5.036476109215017, "percentage": 71.95, "elapsed_time": "4 days, 22:43:44", "remaining_time": "1 day, 22:17:15"} +{"current_steps": 23612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 3.537499984519881e-05, "epoch": 5.036689419795222, "percentage": 71.95, "elapsed_time": "4 days, 22:44:02", "remaining_time": "1 day, 22:16:57"} +{"current_steps": 23613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 3.5367937273234714e-05, "epoch": 5.036902730375426, "percentage": 71.96, "elapsed_time": "4 days, 22:44:20", "remaining_time": "1 day, 22:16:39"} +{"current_steps": 23614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 3.536087520628315e-05, "epoch": 5.037116040955631, "percentage": 71.96, "elapsed_time": "4 days, 22:44:38", "remaining_time": "1 day, 22:16:21"} +{"current_steps": 23615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 3.5353813644424044e-05, "epoch": 5.037329351535837, "percentage": 71.96, "elapsed_time": "4 days, 22:44:56", "remaining_time": "1 day, 22:16:03"} +{"current_steps": 23616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 3.5346752587737284e-05, "epoch": 5.037542662116041, "percentage": 71.96, "elapsed_time": "4 days, 22:45:14", "remaining_time": "1 day, 22:15:45"} +{"current_steps": 23617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 3.533969203630276e-05, "epoch": 5.037755972696246, "percentage": 71.97, "elapsed_time": "4 days, 22:45:33", "remaining_time": "1 day, 22:15:27"} +{"current_steps": 23618, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 3.5332631990200387e-05, "epoch": 5.037969283276451, "percentage": 71.97, "elapsed_time": "4 days, 22:45:51", "remaining_time": "1 day, 22:15:09"} +{"current_steps": 23619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 3.532557244951e-05, "epoch": 5.038182593856655, "percentage": 71.97, "elapsed_time": "4 days, 22:46:09", "remaining_time": "1 day, 22:14:51"} +{"current_steps": 23620, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 3.5318513414311536e-05, "epoch": 5.03839590443686, "percentage": 71.98, "elapsed_time": "4 days, 22:46:27", "remaining_time": "1 day, 22:14:33"} +{"current_steps": 23621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 3.531145488468485e-05, "epoch": 5.038609215017065, "percentage": 71.98, "elapsed_time": "4 days, 22:46:45", "remaining_time": "1 day, 22:14:14"} +{"current_steps": 23622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 3.53043968607098e-05, "epoch": 5.038822525597269, "percentage": 71.98, "elapsed_time": "4 days, 22:47:03", "remaining_time": "1 day, 22:13:56"} +{"current_steps": 23623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 3.529733934246623e-05, "epoch": 5.039035836177474, "percentage": 71.99, "elapsed_time": "4 days, 22:47:21", "remaining_time": "1 day, 22:13:38"} +{"current_steps": 23624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 3.5290282330034035e-05, "epoch": 5.039249146757679, "percentage": 71.99, "elapsed_time": "4 days, 22:47:39", "remaining_time": "1 day, 22:13:20"} +{"current_steps": 23625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 3.528322582349305e-05, "epoch": 5.039462457337884, "percentage": 71.99, "elapsed_time": "4 days, 22:47:57", "remaining_time": "1 day, 22:13:02"} +{"current_steps": 23626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 3.527616982292315e-05, "epoch": 5.039675767918089, "percentage": 72.0, "elapsed_time": "4 days, 22:48:15", "remaining_time": "1 day, 22:12:44"} +{"current_steps": 23627, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 3.526911432840408e-05, "epoch": 5.039889078498294, "percentage": 72.0, "elapsed_time": "4 days, 22:48:33", "remaining_time": "1 day, 22:12:26"} +{"current_steps": 23628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 3.5262059340015766e-05, "epoch": 5.040102389078498, "percentage": 72.0, "elapsed_time": "4 days, 22:48:51", "remaining_time": "1 day, 22:12:08"} +{"current_steps": 23629, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 3.5255004857838e-05, "epoch": 5.040315699658703, "percentage": 72.0, "elapsed_time": "4 days, 22:49:09", "remaining_time": "1 day, 22:11:49"} +{"current_steps": 23630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 3.5247950881950615e-05, "epoch": 5.040529010238908, "percentage": 72.01, "elapsed_time": "4 days, 22:49:27", "remaining_time": "1 day, 22:11:31"} +{"current_steps": 23631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 3.524089741243338e-05, "epoch": 5.040742320819112, "percentage": 72.01, "elapsed_time": "4 days, 22:49:46", "remaining_time": "1 day, 22:11:13"} +{"current_steps": 23632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.523384444936618e-05, "epoch": 5.040955631399317, "percentage": 72.01, "elapsed_time": "4 days, 22:50:04", "remaining_time": "1 day, 22:10:55"} +{"current_steps": 23633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 3.5226791992828766e-05, "epoch": 5.041168941979522, "percentage": 72.02, "elapsed_time": "4 days, 22:50:22", "remaining_time": "1 day, 22:10:37"} +{"current_steps": 23634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 3.5219740042900966e-05, "epoch": 5.041382252559727, "percentage": 72.02, "elapsed_time": "4 days, 22:50:40", "remaining_time": "1 day, 22:10:19"} +{"current_steps": 23635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 3.5212688599662535e-05, "epoch": 5.041595563139932, "percentage": 72.02, "elapsed_time": "4 days, 22:50:58", "remaining_time": "1 day, 22:10:01"} +{"current_steps": 23636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 3.520563766319331e-05, "epoch": 5.041808873720137, "percentage": 72.03, "elapsed_time": "4 days, 22:51:16", "remaining_time": "1 day, 22:09:43"} +{"current_steps": 23637, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 3.519858723357308e-05, "epoch": 5.042022184300341, "percentage": 72.03, "elapsed_time": "4 days, 22:51:34", "remaining_time": "1 day, 22:09:25"} +{"current_steps": 23638, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 3.519153731088156e-05, "epoch": 5.042235494880546, "percentage": 72.03, "elapsed_time": "4 days, 22:51:52", "remaining_time": "1 day, 22:09:07"} +{"current_steps": 23639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 3.518448789519852e-05, "epoch": 5.042448805460751, "percentage": 72.03, "elapsed_time": "4 days, 22:52:10", "remaining_time": "1 day, 22:08:48"} +{"current_steps": 23640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 3.517743898660378e-05, "epoch": 5.0426621160409555, "percentage": 72.04, "elapsed_time": "4 days, 22:52:28", "remaining_time": "1 day, 22:08:30"} +{"current_steps": 23641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 3.517039058517707e-05, "epoch": 5.04287542662116, "percentage": 72.04, "elapsed_time": "4 days, 22:52:46", "remaining_time": "1 day, 22:08:12"} +{"current_steps": 23642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 3.516334269099815e-05, "epoch": 5.043088737201365, "percentage": 72.04, "elapsed_time": "4 days, 22:53:04", "remaining_time": "1 day, 22:07:54"} +{"current_steps": 23643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 3.515629530414673e-05, "epoch": 5.0433020477815695, "percentage": 72.05, "elapsed_time": "4 days, 22:53:23", "remaining_time": "1 day, 22:07:36"} +{"current_steps": 23644, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.514924842470261e-05, "epoch": 5.043515358361775, "percentage": 72.05, "elapsed_time": "4 days, 22:53:41", "remaining_time": "1 day, 22:07:18"} +{"current_steps": 23645, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 3.51422020527455e-05, "epoch": 5.04372866894198, "percentage": 72.05, "elapsed_time": "4 days, 22:53:59", "remaining_time": "1 day, 22:07:00"} +{"current_steps": 23646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 3.513515618835513e-05, "epoch": 5.0439419795221845, "percentage": 72.06, "elapsed_time": "4 days, 22:54:17", "remaining_time": "1 day, 22:06:42"} +{"current_steps": 23647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 3.5128110831611195e-05, "epoch": 5.044155290102389, "percentage": 72.06, "elapsed_time": "4 days, 22:54:35", "remaining_time": "1 day, 22:06:23"} +{"current_steps": 23648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 3.5121065982593465e-05, "epoch": 5.044368600682594, "percentage": 72.06, "elapsed_time": "4 days, 22:54:53", "remaining_time": "1 day, 22:06:05"} +{"current_steps": 23649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 3.511402164138166e-05, "epoch": 5.0445819112627985, "percentage": 72.07, "elapsed_time": "4 days, 22:55:11", "remaining_time": "1 day, 22:05:47"} +{"current_steps": 23650, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 3.5106977808055417e-05, "epoch": 5.044795221843003, "percentage": 72.07, "elapsed_time": "4 days, 22:55:29", "remaining_time": "1 day, 22:05:29"} +{"current_steps": 23651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8539, "lr": 3.5099934482694456e-05, "epoch": 5.045008532423208, "percentage": 72.07, "elapsed_time": "4 days, 22:55:47", "remaining_time": "1 day, 22:05:11"} +{"current_steps": 23652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 3.509289166537852e-05, "epoch": 5.045221843003413, "percentage": 72.07, "elapsed_time": "4 days, 22:56:05", "remaining_time": "1 day, 22:04:53"} +{"current_steps": 23653, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 3.5085849356187264e-05, "epoch": 5.045435153583618, "percentage": 72.08, "elapsed_time": "4 days, 22:56:23", "remaining_time": "1 day, 22:04:35"} +{"current_steps": 23654, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 3.507880755520039e-05, "epoch": 5.045648464163823, "percentage": 72.08, "elapsed_time": "4 days, 22:56:41", "remaining_time": "1 day, 22:04:17"} +{"current_steps": 23655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8458, "lr": 3.507176626249753e-05, "epoch": 5.0458617747440275, "percentage": 72.08, "elapsed_time": "4 days, 22:57:00", "remaining_time": "1 day, 22:03:59"} +{"current_steps": 23656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 3.506472547815841e-05, "epoch": 5.046075085324232, "percentage": 72.09, "elapsed_time": "4 days, 22:57:18", "remaining_time": "1 day, 22:03:40"} +{"current_steps": 23657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.505768520226269e-05, "epoch": 5.046288395904437, "percentage": 72.09, "elapsed_time": "4 days, 22:57:36", "remaining_time": "1 day, 22:03:22"} +{"current_steps": 23658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 3.5050645434890015e-05, "epoch": 5.046501706484642, "percentage": 72.09, "elapsed_time": "4 days, 22:57:54", "remaining_time": "1 day, 22:03:04"} +{"current_steps": 23659, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 3.504360617612001e-05, "epoch": 5.046715017064846, "percentage": 72.1, "elapsed_time": "4 days, 22:58:12", "remaining_time": "1 day, 22:02:46"} +{"current_steps": 23660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 3.503656742603242e-05, "epoch": 5.046928327645051, "percentage": 72.1, "elapsed_time": "4 days, 22:58:30", "remaining_time": "1 day, 22:02:28"} +{"current_steps": 23661, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.502952918470679e-05, "epoch": 5.047141638225256, "percentage": 72.1, "elapsed_time": "4 days, 22:58:48", "remaining_time": "1 day, 22:02:10"} +{"current_steps": 23662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.50224914522228e-05, "epoch": 5.04735494880546, "percentage": 72.11, "elapsed_time": "4 days, 22:59:06", "remaining_time": "1 day, 22:01:52"} +{"current_steps": 23663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9371, "lr": 3.501545422866004e-05, "epoch": 5.047568259385666, "percentage": 72.11, "elapsed_time": "4 days, 22:59:24", "remaining_time": "1 day, 22:01:34"} +{"current_steps": 23664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 3.5008417514098206e-05, "epoch": 5.047781569965871, "percentage": 72.11, "elapsed_time": "4 days, 22:59:42", "remaining_time": "1 day, 22:01:16"} +{"current_steps": 23665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 3.500138130861689e-05, "epoch": 5.047994880546075, "percentage": 72.11, "elapsed_time": "4 days, 23:00:00", "remaining_time": "1 day, 22:00:57"} +{"current_steps": 23666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 3.499434561229569e-05, "epoch": 5.04820819112628, "percentage": 72.12, "elapsed_time": "4 days, 23:00:18", "remaining_time": "1 day, 22:00:39"} +{"current_steps": 23667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8628, "lr": 3.4987310425214196e-05, "epoch": 5.048421501706485, "percentage": 72.12, "elapsed_time": "4 days, 23:00:36", "remaining_time": "1 day, 22:00:21"} +{"current_steps": 23668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 3.4980275747452074e-05, "epoch": 5.048634812286689, "percentage": 72.12, "elapsed_time": "4 days, 23:00:55", "remaining_time": "1 day, 22:00:03"} +{"current_steps": 23669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8561, "lr": 3.49732415790889e-05, "epoch": 5.048848122866894, "percentage": 72.13, "elapsed_time": "4 days, 23:01:13", "remaining_time": "1 day, 21:59:45"} +{"current_steps": 23670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 3.4966207920204244e-05, "epoch": 5.049061433447099, "percentage": 72.13, "elapsed_time": "4 days, 23:01:31", "remaining_time": "1 day, 21:59:27"} +{"current_steps": 23671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 3.495917477087771e-05, "epoch": 5.049274744027303, "percentage": 72.13, "elapsed_time": "4 days, 23:01:49", "remaining_time": "1 day, 21:59:09"} +{"current_steps": 23672, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 3.4952142131188865e-05, "epoch": 5.049488054607509, "percentage": 72.14, "elapsed_time": "4 days, 23:02:07", "remaining_time": "1 day, 21:58:51"} +{"current_steps": 23673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 3.494511000121729e-05, "epoch": 5.049701365187714, "percentage": 72.14, "elapsed_time": "4 days, 23:02:25", "remaining_time": "1 day, 21:58:33"} +{"current_steps": 23674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 3.493807838104256e-05, "epoch": 5.049914675767918, "percentage": 72.14, "elapsed_time": "4 days, 23:02:43", "remaining_time": "1 day, 21:58:15"} +{"current_steps": 23675, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 3.493104727074419e-05, "epoch": 5.050127986348123, "percentage": 72.14, "elapsed_time": "4 days, 23:03:01", "remaining_time": "1 day, 21:57:56"} +{"current_steps": 23676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 3.4924016670401814e-05, "epoch": 5.050341296928328, "percentage": 72.15, "elapsed_time": "4 days, 23:03:19", "remaining_time": "1 day, 21:57:38"} +{"current_steps": 23677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 3.4916986580094945e-05, "epoch": 5.050554607508532, "percentage": 72.15, "elapsed_time": "4 days, 23:03:37", "remaining_time": "1 day, 21:57:20"} +{"current_steps": 23678, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 3.490995699990314e-05, "epoch": 5.050767918088737, "percentage": 72.15, "elapsed_time": "4 days, 23:03:55", "remaining_time": "1 day, 21:57:02"} +{"current_steps": 23679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 3.490292792990589e-05, "epoch": 5.050981228668942, "percentage": 72.16, "elapsed_time": "4 days, 23:04:13", "remaining_time": "1 day, 21:56:44"} +{"current_steps": 23680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 3.48958993701828e-05, "epoch": 5.051194539249146, "percentage": 72.16, "elapsed_time": "4 days, 23:04:32", "remaining_time": "1 day, 21:56:26"} +{"current_steps": 23681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 3.4888871320813374e-05, "epoch": 5.051407849829351, "percentage": 72.16, "elapsed_time": "4 days, 23:04:50", "remaining_time": "1 day, 21:56:08"} +{"current_steps": 23682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 3.4881843781877126e-05, "epoch": 5.051621160409557, "percentage": 72.17, "elapsed_time": "4 days, 23:05:08", "remaining_time": "1 day, 21:55:50"} +{"current_steps": 23683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 3.487481675345358e-05, "epoch": 5.051834470989761, "percentage": 72.17, "elapsed_time": "4 days, 23:05:27", "remaining_time": "1 day, 21:55:32"} +{"current_steps": 23684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 3.486779023562223e-05, "epoch": 5.052047781569966, "percentage": 72.17, "elapsed_time": "4 days, 23:05:45", "remaining_time": "1 day, 21:55:14"} +{"current_steps": 23685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 3.486076422846259e-05, "epoch": 5.052261092150171, "percentage": 72.18, "elapsed_time": "4 days, 23:06:03", "remaining_time": "1 day, 21:54:56"} +{"current_steps": 23686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 3.485373873205418e-05, "epoch": 5.052474402730375, "percentage": 72.18, "elapsed_time": "4 days, 23:06:21", "remaining_time": "1 day, 21:54:37"} +{"current_steps": 23687, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.484671374647642e-05, "epoch": 5.05268771331058, "percentage": 72.18, "elapsed_time": "4 days, 23:06:39", "remaining_time": "1 day, 21:54:19"} +{"current_steps": 23688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 3.48396892718089e-05, "epoch": 5.052901023890785, "percentage": 72.18, "elapsed_time": "4 days, 23:06:57", "remaining_time": "1 day, 21:54:01"} +{"current_steps": 23689, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 3.4832665308131064e-05, "epoch": 5.0531143344709895, "percentage": 72.19, "elapsed_time": "4 days, 23:07:15", "remaining_time": "1 day, 21:53:43"} +{"current_steps": 23690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 3.482564185552236e-05, "epoch": 5.053327645051194, "percentage": 72.19, "elapsed_time": "4 days, 23:07:33", "remaining_time": "1 day, 21:53:25"} +{"current_steps": 23691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 3.481861891406226e-05, "epoch": 5.0535409556314, "percentage": 72.19, "elapsed_time": "4 days, 23:07:52", "remaining_time": "1 day, 21:53:07"} +{"current_steps": 23692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 3.4811596483830274e-05, "epoch": 5.053754266211604, "percentage": 72.2, "elapsed_time": "4 days, 23:08:10", "remaining_time": "1 day, 21:52:49"} +{"current_steps": 23693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 3.480457456490587e-05, "epoch": 5.053967576791809, "percentage": 72.2, "elapsed_time": "4 days, 23:08:28", "remaining_time": "1 day, 21:52:31"} +{"current_steps": 23694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 3.479755315736839e-05, "epoch": 5.054180887372014, "percentage": 72.2, "elapsed_time": "4 days, 23:08:46", "remaining_time": "1 day, 21:52:13"} +{"current_steps": 23695, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 3.47905322612974e-05, "epoch": 5.0543941979522184, "percentage": 72.21, "elapsed_time": "4 days, 23:09:04", "remaining_time": "1 day, 21:51:55"} +{"current_steps": 23696, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 3.4783511876772294e-05, "epoch": 5.054607508532423, "percentage": 72.21, "elapsed_time": "4 days, 23:09:22", "remaining_time": "1 day, 21:51:36"} +{"current_steps": 23697, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 3.4776492003872506e-05, "epoch": 5.054820819112628, "percentage": 72.21, "elapsed_time": "4 days, 23:09:40", "remaining_time": "1 day, 21:51:18"} +{"current_steps": 23698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 3.476947264267748e-05, "epoch": 5.0550341296928325, "percentage": 72.21, "elapsed_time": "4 days, 23:09:58", "remaining_time": "1 day, 21:51:00"} +{"current_steps": 23699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 3.47624537932666e-05, "epoch": 5.055247440273037, "percentage": 72.22, "elapsed_time": "4 days, 23:10:16", "remaining_time": "1 day, 21:50:42"} +{"current_steps": 23700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 3.475543545571934e-05, "epoch": 5.055460750853243, "percentage": 72.22, "elapsed_time": "4 days, 23:10:34", "remaining_time": "1 day, 21:50:24"} +{"current_steps": 23701, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 3.47484176301151e-05, "epoch": 5.055674061433447, "percentage": 72.22, "elapsed_time": "4 days, 23:10:52", "remaining_time": "1 day, 21:50:06"} +{"current_steps": 23702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 3.4741400316533264e-05, "epoch": 5.055887372013652, "percentage": 72.23, "elapsed_time": "4 days, 23:11:10", "remaining_time": "1 day, 21:49:48"} +{"current_steps": 23703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 3.473438351505322e-05, "epoch": 5.056100682593857, "percentage": 72.23, "elapsed_time": "4 days, 23:11:28", "remaining_time": "1 day, 21:49:30"} +{"current_steps": 23704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 3.472736722575442e-05, "epoch": 5.0563139931740615, "percentage": 72.23, "elapsed_time": "4 days, 23:11:47", "remaining_time": "1 day, 21:49:12"} +{"current_steps": 23705, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 3.472035144871625e-05, "epoch": 5.056527303754266, "percentage": 72.24, "elapsed_time": "4 days, 23:12:05", "remaining_time": "1 day, 21:48:53"} +{"current_steps": 23706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 3.4713336184018e-05, "epoch": 5.056740614334471, "percentage": 72.24, "elapsed_time": "4 days, 23:12:23", "remaining_time": "1 day, 21:48:35"} +{"current_steps": 23707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 3.470632143173915e-05, "epoch": 5.0569539249146755, "percentage": 72.24, "elapsed_time": "4 days, 23:12:41", "remaining_time": "1 day, 21:48:17"} +{"current_steps": 23708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 3.4699307191959025e-05, "epoch": 5.05716723549488, "percentage": 72.25, "elapsed_time": "4 days, 23:12:59", "remaining_time": "1 day, 21:47:59"} +{"current_steps": 23709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 3.469229346475701e-05, "epoch": 5.057380546075085, "percentage": 72.25, "elapsed_time": "4 days, 23:13:17", "remaining_time": "1 day, 21:47:41"} +{"current_steps": 23710, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 3.468528025021246e-05, "epoch": 5.0575938566552905, "percentage": 72.25, "elapsed_time": "4 days, 23:13:35", "remaining_time": "1 day, 21:47:23"} +{"current_steps": 23711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 3.467826754840469e-05, "epoch": 5.057807167235495, "percentage": 72.25, "elapsed_time": "4 days, 23:13:53", "remaining_time": "1 day, 21:47:05"} +{"current_steps": 23712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 3.467125535941311e-05, "epoch": 5.0580204778157, "percentage": 72.26, "elapsed_time": "4 days, 23:14:11", "remaining_time": "1 day, 21:46:47"} +{"current_steps": 23713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 3.466424368331705e-05, "epoch": 5.0582337883959045, "percentage": 72.26, "elapsed_time": "4 days, 23:14:30", "remaining_time": "1 day, 21:46:29"} +{"current_steps": 23714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 3.465723252019583e-05, "epoch": 5.058447098976109, "percentage": 72.26, "elapsed_time": "4 days, 23:14:48", "remaining_time": "1 day, 21:46:11"} +{"current_steps": 23715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 3.465022187012875e-05, "epoch": 5.058660409556314, "percentage": 72.27, "elapsed_time": "4 days, 23:15:06", "remaining_time": "1 day, 21:45:52"} +{"current_steps": 23716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 3.464321173319524e-05, "epoch": 5.058873720136519, "percentage": 72.27, "elapsed_time": "4 days, 23:15:24", "remaining_time": "1 day, 21:45:34"} +{"current_steps": 23717, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.463620210947453e-05, "epoch": 5.059087030716723, "percentage": 72.27, "elapsed_time": "4 days, 23:15:42", "remaining_time": "1 day, 21:45:16"} +{"current_steps": 23718, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 3.462919299904591e-05, "epoch": 5.059300341296928, "percentage": 72.28, "elapsed_time": "4 days, 23:16:00", "remaining_time": "1 day, 21:44:58"} +{"current_steps": 23719, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 3.462218440198877e-05, "epoch": 5.0595136518771335, "percentage": 72.28, "elapsed_time": "4 days, 23:16:18", "remaining_time": "1 day, 21:44:40"} +{"current_steps": 23720, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 3.461517631838238e-05, "epoch": 5.059726962457338, "percentage": 72.28, "elapsed_time": "4 days, 23:16:36", "remaining_time": "1 day, 21:44:22"} +{"current_steps": 23721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 3.4608168748306024e-05, "epoch": 5.059940273037543, "percentage": 72.28, "elapsed_time": "4 days, 23:16:54", "remaining_time": "1 day, 21:44:04"} +{"current_steps": 23722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.460116169183901e-05, "epoch": 5.060153583617748, "percentage": 72.29, "elapsed_time": "4 days, 23:17:12", "remaining_time": "1 day, 21:43:46"} +{"current_steps": 23723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 3.4594155149060585e-05, "epoch": 5.060366894197952, "percentage": 72.29, "elapsed_time": "4 days, 23:17:30", "remaining_time": "1 day, 21:43:27"} +{"current_steps": 23724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 3.458714912005008e-05, "epoch": 5.060580204778157, "percentage": 72.29, "elapsed_time": "4 days, 23:17:48", "remaining_time": "1 day, 21:43:09"} +{"current_steps": 23725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 3.458014360488676e-05, "epoch": 5.060793515358362, "percentage": 72.3, "elapsed_time": "4 days, 23:18:06", "remaining_time": "1 day, 21:42:51"} +{"current_steps": 23726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 3.4573138603649875e-05, "epoch": 5.061006825938566, "percentage": 72.3, "elapsed_time": "4 days, 23:18:24", "remaining_time": "1 day, 21:42:33"} +{"current_steps": 23727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.456613411641868e-05, "epoch": 5.061220136518771, "percentage": 72.3, "elapsed_time": "4 days, 23:18:43", "remaining_time": "1 day, 21:42:15"} +{"current_steps": 23728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 3.455913014327246e-05, "epoch": 5.061433447098976, "percentage": 72.31, "elapsed_time": "4 days, 23:19:01", "remaining_time": "1 day, 21:41:57"} +{"current_steps": 23729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 3.4552126684290435e-05, "epoch": 5.061646757679181, "percentage": 72.31, "elapsed_time": "4 days, 23:19:19", "remaining_time": "1 day, 21:41:39"} +{"current_steps": 23730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 3.454512373955183e-05, "epoch": 5.061860068259386, "percentage": 72.31, "elapsed_time": "4 days, 23:19:37", "remaining_time": "1 day, 21:41:21"} +{"current_steps": 23731, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 3.453812130913595e-05, "epoch": 5.062073378839591, "percentage": 72.32, "elapsed_time": "4 days, 23:19:55", "remaining_time": "1 day, 21:41:03"} +{"current_steps": 23732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 3.453111939312199e-05, "epoch": 5.062286689419795, "percentage": 72.32, "elapsed_time": "4 days, 23:20:13", "remaining_time": "1 day, 21:40:45"} +{"current_steps": 23733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 3.452411799158918e-05, "epoch": 5.0625, "percentage": 72.32, "elapsed_time": "4 days, 23:20:31", "remaining_time": "1 day, 21:40:26"} +{"current_steps": 23734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 3.4517117104616736e-05, "epoch": 5.062713310580205, "percentage": 72.32, "elapsed_time": "4 days, 23:20:49", "remaining_time": "1 day, 21:40:08"} +{"current_steps": 23735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 3.4510116732283846e-05, "epoch": 5.062926621160409, "percentage": 72.33, "elapsed_time": "4 days, 23:21:07", "remaining_time": "1 day, 21:39:50"} +{"current_steps": 23736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 3.450311687466979e-05, "epoch": 5.063139931740614, "percentage": 72.33, "elapsed_time": "4 days, 23:21:26", "remaining_time": "1 day, 21:39:32"} +{"current_steps": 23737, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 3.449611753185372e-05, "epoch": 5.063353242320819, "percentage": 72.33, "elapsed_time": "4 days, 23:21:45", "remaining_time": "1 day, 21:39:14"} +{"current_steps": 23738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 3.448911870391485e-05, "epoch": 5.063566552901024, "percentage": 72.34, "elapsed_time": "4 days, 23:22:03", "remaining_time": "1 day, 21:38:56"} +{"current_steps": 23739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 3.448212039093237e-05, "epoch": 5.063779863481229, "percentage": 72.34, "elapsed_time": "4 days, 23:22:21", "remaining_time": "1 day, 21:38:38"} +{"current_steps": 23740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 3.4475122592985464e-05, "epoch": 5.063993174061434, "percentage": 72.34, "elapsed_time": "4 days, 23:22:39", "remaining_time": "1 day, 21:38:20"} +{"current_steps": 23741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 3.446812531015331e-05, "epoch": 5.064206484641638, "percentage": 72.35, "elapsed_time": "4 days, 23:22:57", "remaining_time": "1 day, 21:38:02"} +{"current_steps": 23742, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 3.446112854251506e-05, "epoch": 5.064419795221843, "percentage": 72.35, "elapsed_time": "4 days, 23:23:15", "remaining_time": "1 day, 21:37:44"} +{"current_steps": 23743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 3.445413229014992e-05, "epoch": 5.064633105802048, "percentage": 72.35, "elapsed_time": "4 days, 23:23:33", "remaining_time": "1 day, 21:37:26"} +{"current_steps": 23744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 3.444713655313705e-05, "epoch": 5.064846416382252, "percentage": 72.35, "elapsed_time": "4 days, 23:23:52", "remaining_time": "1 day, 21:37:08"} +{"current_steps": 23745, "total_steps": 32816, "loss": 0.9198, "lr": 3.44401413315556e-05, "epoch": 5.065059726962457, "percentage": 72.36, "elapsed_time": "4 days, 23:24:10", "remaining_time": "1 day, 21:36:50"} +{"current_steps": 23746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 3.4433146625484704e-05, "epoch": 5.065273037542662, "percentage": 72.36, "elapsed_time": "4 days, 23:24:28", "remaining_time": "1 day, 21:36:32"} +{"current_steps": 23747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 3.442615243500351e-05, "epoch": 5.0654863481228665, "percentage": 72.36, "elapsed_time": "4 days, 23:24:46", "remaining_time": "1 day, 21:36:14"} +{"current_steps": 23748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8558, "lr": 3.4419158760191175e-05, "epoch": 5.065699658703072, "percentage": 72.37, "elapsed_time": "4 days, 23:25:04", "remaining_time": "1 day, 21:35:55"} +{"current_steps": 23749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 3.441216560112687e-05, "epoch": 5.065912969283277, "percentage": 72.37, "elapsed_time": "4 days, 23:25:22", "remaining_time": "1 day, 21:35:37"} +{"current_steps": 23750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 3.4405172957889615e-05, "epoch": 5.066126279863481, "percentage": 72.37, "elapsed_time": "4 days, 23:25:40", "remaining_time": "1 day, 21:35:19"} +{"current_steps": 23751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 3.439818083055863e-05, "epoch": 5.066339590443686, "percentage": 72.38, "elapsed_time": "4 days, 23:25:58", "remaining_time": "1 day, 21:35:01"} +{"current_steps": 23752, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 3.439118921921298e-05, "epoch": 5.066552901023891, "percentage": 72.38, "elapsed_time": "4 days, 23:26:16", "remaining_time": "1 day, 21:34:43"} +{"current_steps": 23753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 3.438419812393181e-05, "epoch": 5.0667662116040955, "percentage": 72.38, "elapsed_time": "4 days, 23:26:34", "remaining_time": "1 day, 21:34:25"} +{"current_steps": 23754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 3.437720754479417e-05, "epoch": 5.0669795221843, "percentage": 72.39, "elapsed_time": "4 days, 23:26:53", "remaining_time": "1 day, 21:34:07"} +{"current_steps": 23755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 3.4370217481879224e-05, "epoch": 5.067192832764505, "percentage": 72.39, "elapsed_time": "4 days, 23:27:11", "remaining_time": "1 day, 21:33:49"} +{"current_steps": 23756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 3.436322793526603e-05, "epoch": 5.0674061433447095, "percentage": 72.39, "elapsed_time": "4 days, 23:27:29", "remaining_time": "1 day, 21:33:31"} +{"current_steps": 23757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 3.4356238905033676e-05, "epoch": 5.067619453924915, "percentage": 72.39, "elapsed_time": "4 days, 23:27:47", "remaining_time": "1 day, 21:33:12"} +{"current_steps": 23758, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 3.434925039126125e-05, "epoch": 5.06783276450512, "percentage": 72.4, "elapsed_time": "4 days, 23:28:05", "remaining_time": "1 day, 21:32:54"} +{"current_steps": 23759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 3.43422623940278e-05, "epoch": 5.0680460750853245, "percentage": 72.4, "elapsed_time": "4 days, 23:28:23", "remaining_time": "1 day, 21:32:36"} +{"current_steps": 23760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 3.4335274913412445e-05, "epoch": 5.068259385665529, "percentage": 72.4, "elapsed_time": "4 days, 23:28:41", "remaining_time": "1 day, 21:32:18"} +{"current_steps": 23761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 3.432828794949425e-05, "epoch": 5.068472696245734, "percentage": 72.41, "elapsed_time": "4 days, 23:28:59", "remaining_time": "1 day, 21:32:00"} +{"current_steps": 23762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 3.432130150235219e-05, "epoch": 5.0686860068259385, "percentage": 72.41, "elapsed_time": "4 days, 23:29:18", "remaining_time": "1 day, 21:31:42"} +{"current_steps": 23763, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.43143155720654e-05, "epoch": 5.068899317406143, "percentage": 72.41, "elapsed_time": "4 days, 23:29:36", "remaining_time": "1 day, 21:31:24"} +{"current_steps": 23764, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 3.43073301587129e-05, "epoch": 5.069112627986348, "percentage": 72.42, "elapsed_time": "4 days, 23:29:54", "remaining_time": "1 day, 21:31:06"} +{"current_steps": 23765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 3.4300345262373725e-05, "epoch": 5.069325938566553, "percentage": 72.42, "elapsed_time": "4 days, 23:30:12", "remaining_time": "1 day, 21:30:48"} +{"current_steps": 23766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 3.4293360883126874e-05, "epoch": 5.069539249146757, "percentage": 72.42, "elapsed_time": "4 days, 23:30:30", "remaining_time": "1 day, 21:30:29"} +{"current_steps": 23767, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 3.4286377021051453e-05, "epoch": 5.069752559726963, "percentage": 72.43, "elapsed_time": "4 days, 23:30:48", "remaining_time": "1 day, 21:30:11"} +{"current_steps": 23768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 3.427939367622644e-05, "epoch": 5.0699658703071675, "percentage": 72.43, "elapsed_time": "4 days, 23:31:06", "remaining_time": "1 day, 21:29:53"} +{"current_steps": 23769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 3.4272410848730863e-05, "epoch": 5.070179180887372, "percentage": 72.43, "elapsed_time": "4 days, 23:31:24", "remaining_time": "1 day, 21:29:35"} +{"current_steps": 23770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 3.426542853864373e-05, "epoch": 5.070392491467577, "percentage": 72.43, "elapsed_time": "4 days, 23:31:42", "remaining_time": "1 day, 21:29:17"} +{"current_steps": 23771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 3.4258446746044e-05, "epoch": 5.0706058020477816, "percentage": 72.44, "elapsed_time": "4 days, 23:32:00", "remaining_time": "1 day, 21:28:59"} +{"current_steps": 23772, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 3.425146547101078e-05, "epoch": 5.070819112627986, "percentage": 72.44, "elapsed_time": "4 days, 23:32:18", "remaining_time": "1 day, 21:28:41"} +{"current_steps": 23773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 3.424448471362297e-05, "epoch": 5.071032423208191, "percentage": 72.44, "elapsed_time": "4 days, 23:32:36", "remaining_time": "1 day, 21:28:23"} +{"current_steps": 23774, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 3.423750447395955e-05, "epoch": 5.071245733788396, "percentage": 72.45, "elapsed_time": "4 days, 23:32:54", "remaining_time": "1 day, 21:28:05"} +{"current_steps": 23775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 3.423052475209957e-05, "epoch": 5.0714590443686, "percentage": 72.45, "elapsed_time": "4 days, 23:33:13", "remaining_time": "1 day, 21:27:47"} +{"current_steps": 23776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 3.422354554812197e-05, "epoch": 5.071672354948806, "percentage": 72.45, "elapsed_time": "4 days, 23:33:31", "remaining_time": "1 day, 21:27:28"} +{"current_steps": 23777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 3.421656686210573e-05, "epoch": 5.0718856655290105, "percentage": 72.46, "elapsed_time": "4 days, 23:33:49", "remaining_time": "1 day, 21:27:10"} +{"current_steps": 23778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 3.4209588694129764e-05, "epoch": 5.072098976109215, "percentage": 72.46, "elapsed_time": "4 days, 23:34:07", "remaining_time": "1 day, 21:26:52"} +{"current_steps": 23779, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 3.4202611044273105e-05, "epoch": 5.07231228668942, "percentage": 72.46, "elapsed_time": "4 days, 23:34:25", "remaining_time": "1 day, 21:26:34"} +{"current_steps": 23780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.419563391261468e-05, "epoch": 5.072525597269625, "percentage": 72.46, "elapsed_time": "4 days, 23:34:43", "remaining_time": "1 day, 21:26:16"} +{"current_steps": 23781, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 3.418865729923342e-05, "epoch": 5.072738907849829, "percentage": 72.47, "elapsed_time": "4 days, 23:35:01", "remaining_time": "1 day, 21:25:58"} +{"current_steps": 23782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.418168120420828e-05, "epoch": 5.072952218430034, "percentage": 72.47, "elapsed_time": "4 days, 23:35:19", "remaining_time": "1 day, 21:25:40"} +{"current_steps": 23783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 3.417470562761817e-05, "epoch": 5.073165529010239, "percentage": 72.47, "elapsed_time": "4 days, 23:35:37", "remaining_time": "1 day, 21:25:22"} +{"current_steps": 23784, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 3.4167730569542064e-05, "epoch": 5.073378839590443, "percentage": 72.48, "elapsed_time": "4 days, 23:35:56", "remaining_time": "1 day, 21:25:04"} +{"current_steps": 23785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 3.416075603005884e-05, "epoch": 5.073592150170649, "percentage": 72.48, "elapsed_time": "4 days, 23:36:14", "remaining_time": "1 day, 21:24:46"} +{"current_steps": 23786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 3.4153782009247407e-05, "epoch": 5.073805460750854, "percentage": 72.48, "elapsed_time": "4 days, 23:36:32", "remaining_time": "1 day, 21:24:28"} +{"current_steps": 23787, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 3.414680850718673e-05, "epoch": 5.074018771331058, "percentage": 72.49, "elapsed_time": "4 days, 23:36:51", "remaining_time": "1 day, 21:24:10"} +{"current_steps": 23788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 3.4139835523955686e-05, "epoch": 5.074232081911263, "percentage": 72.49, "elapsed_time": "4 days, 23:37:09", "remaining_time": "1 day, 21:23:51"} +{"current_steps": 23789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 3.4132863059633185e-05, "epoch": 5.074445392491468, "percentage": 72.49, "elapsed_time": "4 days, 23:37:27", "remaining_time": "1 day, 21:23:33"} +{"current_steps": 23790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 3.4125891114298064e-05, "epoch": 5.074658703071672, "percentage": 72.5, "elapsed_time": "4 days, 23:37:45", "remaining_time": "1 day, 21:23:15"} +{"current_steps": 23791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 3.411891968802929e-05, "epoch": 5.074872013651877, "percentage": 72.5, "elapsed_time": "4 days, 23:38:03", "remaining_time": "1 day, 21:22:57"} +{"current_steps": 23792, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 3.411194878090572e-05, "epoch": 5.075085324232082, "percentage": 72.5, "elapsed_time": "4 days, 23:38:21", "remaining_time": "1 day, 21:22:39"} +{"current_steps": 23793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 3.410497839300622e-05, "epoch": 5.075298634812286, "percentage": 72.5, "elapsed_time": "4 days, 23:38:39", "remaining_time": "1 day, 21:22:21"} +{"current_steps": 23794, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 3.409800852440966e-05, "epoch": 5.075511945392491, "percentage": 72.51, "elapsed_time": "4 days, 23:38:57", "remaining_time": "1 day, 21:22:03"} +{"current_steps": 23795, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 3.40910391751949e-05, "epoch": 5.075725255972697, "percentage": 72.51, "elapsed_time": "4 days, 23:39:15", "remaining_time": "1 day, 21:21:45"} +{"current_steps": 23796, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 3.4084070345440804e-05, "epoch": 5.075938566552901, "percentage": 72.51, "elapsed_time": "4 days, 23:39:33", "remaining_time": "1 day, 21:21:27"} +{"current_steps": 23797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 3.407710203522623e-05, "epoch": 5.076151877133106, "percentage": 72.52, "elapsed_time": "4 days, 23:39:51", "remaining_time": "1 day, 21:21:08"} +{"current_steps": 23798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 3.4070134244629984e-05, "epoch": 5.076365187713311, "percentage": 72.52, "elapsed_time": "4 days, 23:40:09", "remaining_time": "1 day, 21:20:50"} +{"current_steps": 23799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 3.406316697373098e-05, "epoch": 5.076578498293515, "percentage": 72.52, "elapsed_time": "4 days, 23:40:28", "remaining_time": "1 day, 21:20:32"} +{"current_steps": 23800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 3.4056200222608005e-05, "epoch": 5.07679180887372, "percentage": 72.53, "elapsed_time": "4 days, 23:40:46", "remaining_time": "1 day, 21:20:14"} +{"current_steps": 23801, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 3.40492339913399e-05, "epoch": 5.077005119453925, "percentage": 72.53, "elapsed_time": "4 days, 23:41:04", "remaining_time": "1 day, 21:19:56"} +{"current_steps": 23802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.404226828000546e-05, "epoch": 5.077218430034129, "percentage": 72.53, "elapsed_time": "4 days, 23:41:22", "remaining_time": "1 day, 21:19:38"} +{"current_steps": 23803, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 3.4035303088683554e-05, "epoch": 5.077431740614334, "percentage": 72.53, "elapsed_time": "4 days, 23:41:40", "remaining_time": "1 day, 21:19:20"} +{"current_steps": 23804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8526, "lr": 3.402833841745296e-05, "epoch": 5.07764505119454, "percentage": 72.54, "elapsed_time": "4 days, 23:41:58", "remaining_time": "1 day, 21:19:02"} +{"current_steps": 23805, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 3.402137426639253e-05, "epoch": 5.077858361774744, "percentage": 72.54, "elapsed_time": "4 days, 23:42:17", "remaining_time": "1 day, 21:18:44"} +{"current_steps": 23806, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 3.401441063558096e-05, "epoch": 5.078071672354949, "percentage": 72.54, "elapsed_time": "4 days, 23:42:35", "remaining_time": "1 day, 21:18:26"} +{"current_steps": 23807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 3.400744752509714e-05, "epoch": 5.078284982935154, "percentage": 72.55, "elapsed_time": "4 days, 23:42:53", "remaining_time": "1 day, 21:18:08"} +{"current_steps": 23808, "total_steps": 32816, "loss": 0.9318, "lr": 3.400048493501982e-05, "epoch": 5.078498293515358, "percentage": 72.55, "elapsed_time": "4 days, 23:43:11", "remaining_time": "1 day, 21:17:49"} +{"current_steps": 23809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 3.3993522865427785e-05, "epoch": 5.078711604095563, "percentage": 72.55, "elapsed_time": "4 days, 23:43:29", "remaining_time": "1 day, 21:17:31"} +{"current_steps": 23810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 3.398656131639979e-05, "epoch": 5.078924914675768, "percentage": 72.56, "elapsed_time": "4 days, 23:43:47", "remaining_time": "1 day, 21:17:13"} +{"current_steps": 23811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 3.397960028801465e-05, "epoch": 5.0791382252559725, "percentage": 72.56, "elapsed_time": "4 days, 23:44:05", "remaining_time": "1 day, 21:16:55"} +{"current_steps": 23812, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 3.397263978035111e-05, "epoch": 5.079351535836177, "percentage": 72.56, "elapsed_time": "4 days, 23:44:23", "remaining_time": "1 day, 21:16:37"} +{"current_steps": 23813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 3.3965679793487924e-05, "epoch": 5.079564846416382, "percentage": 72.57, "elapsed_time": "4 days, 23:44:41", "remaining_time": "1 day, 21:16:19"} +{"current_steps": 23814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 3.395872032750382e-05, "epoch": 5.079778156996587, "percentage": 72.57, "elapsed_time": "4 days, 23:44:59", "remaining_time": "1 day, 21:16:01"} +{"current_steps": 23815, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 3.3951761382477594e-05, "epoch": 5.079991467576792, "percentage": 72.57, "elapsed_time": "4 days, 23:45:17", "remaining_time": "1 day, 21:15:43"} +{"current_steps": 23816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 3.3944802958487995e-05, "epoch": 5.080204778156997, "percentage": 72.57, "elapsed_time": "4 days, 23:45:35", "remaining_time": "1 day, 21:15:24"} +{"current_steps": 23817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 3.39378450556137e-05, "epoch": 5.0804180887372015, "percentage": 72.58, "elapsed_time": "4 days, 23:45:53", "remaining_time": "1 day, 21:15:06"} +{"current_steps": 23818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 3.3930887673933425e-05, "epoch": 5.080631399317406, "percentage": 72.58, "elapsed_time": "4 days, 23:46:11", "remaining_time": "1 day, 21:14:48"} +{"current_steps": 23819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 3.3923930813525975e-05, "epoch": 5.080844709897611, "percentage": 72.58, "elapsed_time": "4 days, 23:46:29", "remaining_time": "1 day, 21:14:30"} +{"current_steps": 23820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 3.391697447447e-05, "epoch": 5.0810580204778155, "percentage": 72.59, "elapsed_time": "4 days, 23:46:47", "remaining_time": "1 day, 21:14:12"} +{"current_steps": 23821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 3.391001865684425e-05, "epoch": 5.08127133105802, "percentage": 72.59, "elapsed_time": "4 days, 23:47:05", "remaining_time": "1 day, 21:13:54"} +{"current_steps": 23822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 3.390306336072739e-05, "epoch": 5.081484641638225, "percentage": 72.59, "elapsed_time": "4 days, 23:47:24", "remaining_time": "1 day, 21:13:36"} +{"current_steps": 23823, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.3896108586198154e-05, "epoch": 5.0816979522184305, "percentage": 72.6, "elapsed_time": "4 days, 23:47:42", "remaining_time": "1 day, 21:13:18"} +{"current_steps": 23824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 3.388915433333524e-05, "epoch": 5.081911262798635, "percentage": 72.6, "elapsed_time": "4 days, 23:48:00", "remaining_time": "1 day, 21:13:00"} +{"current_steps": 23825, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 3.388220060221732e-05, "epoch": 5.08212457337884, "percentage": 72.6, "elapsed_time": "4 days, 23:48:18", "remaining_time": "1 day, 21:12:41"} +{"current_steps": 23826, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 3.387524739292303e-05, "epoch": 5.0823378839590445, "percentage": 72.6, "elapsed_time": "4 days, 23:48:37", "remaining_time": "1 day, 21:12:24"} +{"current_steps": 23827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 3.386829470553114e-05, "epoch": 5.082551194539249, "percentage": 72.61, "elapsed_time": "4 days, 23:48:55", "remaining_time": "1 day, 21:12:06"} +{"current_steps": 23828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8474, "lr": 3.3861342540120285e-05, "epoch": 5.082764505119454, "percentage": 72.61, "elapsed_time": "4 days, 23:49:13", "remaining_time": "1 day, 21:11:47"} +{"current_steps": 23829, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 3.385439089676911e-05, "epoch": 5.082977815699659, "percentage": 72.61, "elapsed_time": "4 days, 23:49:31", "remaining_time": "1 day, 21:11:29"} +{"current_steps": 23830, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 3.3847439775556225e-05, "epoch": 5.083191126279863, "percentage": 72.62, "elapsed_time": "4 days, 23:49:49", "remaining_time": "1 day, 21:11:11"} +{"current_steps": 23831, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 3.384048917656038e-05, "epoch": 5.083404436860068, "percentage": 72.62, "elapsed_time": "4 days, 23:50:07", "remaining_time": "1 day, 21:10:53"} +{"current_steps": 23832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 3.3833539099860164e-05, "epoch": 5.083617747440273, "percentage": 72.62, "elapsed_time": "4 days, 23:50:25", "remaining_time": "1 day, 21:10:35"} +{"current_steps": 23833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 3.3826589545534235e-05, "epoch": 5.083831058020478, "percentage": 72.63, "elapsed_time": "4 days, 23:50:43", "remaining_time": "1 day, 21:10:17"} +{"current_steps": 23834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 3.381964051366119e-05, "epoch": 5.084044368600683, "percentage": 72.63, "elapsed_time": "4 days, 23:51:02", "remaining_time": "1 day, 21:09:59"} +{"current_steps": 23835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 3.381269200431972e-05, "epoch": 5.084257679180888, "percentage": 72.63, "elapsed_time": "4 days, 23:51:20", "remaining_time": "1 day, 21:09:41"} +{"current_steps": 23836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 3.3805744017588416e-05, "epoch": 5.084470989761092, "percentage": 72.64, "elapsed_time": "4 days, 23:51:38", "remaining_time": "1 day, 21:09:23"} +{"current_steps": 23837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 3.3798796553545905e-05, "epoch": 5.084684300341297, "percentage": 72.64, "elapsed_time": "4 days, 23:51:56", "remaining_time": "1 day, 21:09:05"} +{"current_steps": 23838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 3.3791849612270744e-05, "epoch": 5.084897610921502, "percentage": 72.64, "elapsed_time": "4 days, 23:52:14", "remaining_time": "1 day, 21:08:47"} +{"current_steps": 23839, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 3.378490319384165e-05, "epoch": 5.085110921501706, "percentage": 72.64, "elapsed_time": "4 days, 23:52:33", "remaining_time": "1 day, 21:08:28"} +{"current_steps": 23840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 3.3777957298337116e-05, "epoch": 5.085324232081911, "percentage": 72.65, "elapsed_time": "4 days, 23:52:51", "remaining_time": "1 day, 21:08:10"} +{"current_steps": 23841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 3.3771011925835786e-05, "epoch": 5.085537542662116, "percentage": 72.65, "elapsed_time": "4 days, 23:53:09", "remaining_time": "1 day, 21:07:52"} +{"current_steps": 23842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 3.3764067076416196e-05, "epoch": 5.085750853242321, "percentage": 72.65, "elapsed_time": "4 days, 23:53:27", "remaining_time": "1 day, 21:07:34"} +{"current_steps": 23843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 3.375712275015699e-05, "epoch": 5.085964163822526, "percentage": 72.66, "elapsed_time": "4 days, 23:53:45", "remaining_time": "1 day, 21:07:16"} +{"current_steps": 23844, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 3.375017894713673e-05, "epoch": 5.086177474402731, "percentage": 72.66, "elapsed_time": "4 days, 23:54:04", "remaining_time": "1 day, 21:06:58"} +{"current_steps": 23845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 3.374323566743396e-05, "epoch": 5.086390784982935, "percentage": 72.66, "elapsed_time": "4 days, 23:54:22", "remaining_time": "1 day, 21:06:40"} +{"current_steps": 23846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 3.3736292911127235e-05, "epoch": 5.08660409556314, "percentage": 72.67, "elapsed_time": "4 days, 23:54:40", "remaining_time": "1 day, 21:06:22"} +{"current_steps": 23847, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 3.372935067829517e-05, "epoch": 5.086817406143345, "percentage": 72.67, "elapsed_time": "4 days, 23:54:58", "remaining_time": "1 day, 21:06:04"} +{"current_steps": 23848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 3.3722408969016265e-05, "epoch": 5.087030716723549, "percentage": 72.67, "elapsed_time": "4 days, 23:55:16", "remaining_time": "1 day, 21:05:46"} +{"current_steps": 23849, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 3.3715467783369086e-05, "epoch": 5.087244027303754, "percentage": 72.67, "elapsed_time": "4 days, 23:55:34", "remaining_time": "1 day, 21:05:28"} +{"current_steps": 23850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 3.3708527121432166e-05, "epoch": 5.087457337883959, "percentage": 72.68, "elapsed_time": "4 days, 23:55:52", "remaining_time": "1 day, 21:05:10"} +{"current_steps": 23851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 3.370158698328404e-05, "epoch": 5.087670648464163, "percentage": 72.68, "elapsed_time": "4 days, 23:56:11", "remaining_time": "1 day, 21:04:52"} +{"current_steps": 23852, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 3.3694647369003245e-05, "epoch": 5.087883959044369, "percentage": 72.68, "elapsed_time": "4 days, 23:56:29", "remaining_time": "1 day, 21:04:33"} +{"current_steps": 23853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 3.368770827866829e-05, "epoch": 5.088097269624574, "percentage": 72.69, "elapsed_time": "4 days, 23:56:47", "remaining_time": "1 day, 21:04:15"} +{"current_steps": 23854, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 3.368076971235766e-05, "epoch": 5.088310580204778, "percentage": 72.69, "elapsed_time": "4 days, 23:57:05", "remaining_time": "1 day, 21:03:57"} +{"current_steps": 23855, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 3.367383167014994e-05, "epoch": 5.088523890784983, "percentage": 72.69, "elapsed_time": "4 days, 23:57:23", "remaining_time": "1 day, 21:03:39"} +{"current_steps": 23856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 3.366689415212358e-05, "epoch": 5.088737201365188, "percentage": 72.7, "elapsed_time": "4 days, 23:57:41", "remaining_time": "1 day, 21:03:21"} +{"current_steps": 23857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 3.36599571583571e-05, "epoch": 5.088950511945392, "percentage": 72.7, "elapsed_time": "4 days, 23:57:59", "remaining_time": "1 day, 21:03:03"} +{"current_steps": 23858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.365302068892896e-05, "epoch": 5.089163822525597, "percentage": 72.7, "elapsed_time": "4 days, 23:58:17", "remaining_time": "1 day, 21:02:45"} +{"current_steps": 23859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 3.364608474391769e-05, "epoch": 5.089377133105802, "percentage": 72.71, "elapsed_time": "4 days, 23:58:36", "remaining_time": "1 day, 21:02:27"} +{"current_steps": 23860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 3.3639149323401755e-05, "epoch": 5.089590443686006, "percentage": 72.71, "elapsed_time": "4 days, 23:58:54", "remaining_time": "1 day, 21:02:09"} +{"current_steps": 23861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 3.363221442745965e-05, "epoch": 5.089803754266212, "percentage": 72.71, "elapsed_time": "4 days, 23:59:12", "remaining_time": "1 day, 21:01:51"} +{"current_steps": 23862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 3.362528005616977e-05, "epoch": 5.090017064846417, "percentage": 72.71, "elapsed_time": "4 days, 23:59:30", "remaining_time": "1 day, 21:01:33"} +{"current_steps": 23863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 3.3618346209610645e-05, "epoch": 5.090230375426621, "percentage": 72.72, "elapsed_time": "4 days, 23:59:48", "remaining_time": "1 day, 21:01:15"} +{"current_steps": 23864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 3.3611412887860716e-05, "epoch": 5.090443686006826, "percentage": 72.72, "elapsed_time": "5 days, 0:00:07", "remaining_time": "1 day, 21:00:57"} +{"current_steps": 23865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 3.3604480090998435e-05, "epoch": 5.090656996587031, "percentage": 72.72, "elapsed_time": "5 days, 0:00:25", "remaining_time": "1 day, 21:00:39"} +{"current_steps": 23866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 3.359754781910221e-05, "epoch": 5.090870307167235, "percentage": 72.73, "elapsed_time": "5 days, 0:00:43", "remaining_time": "1 day, 21:00:21"} +{"current_steps": 23867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 3.359061607225054e-05, "epoch": 5.09108361774744, "percentage": 72.73, "elapsed_time": "5 days, 0:01:02", "remaining_time": "1 day, 21:00:02"} +{"current_steps": 23868, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 3.358368485052183e-05, "epoch": 5.091296928327645, "percentage": 72.73, "elapsed_time": "5 days, 0:01:20", "remaining_time": "1 day, 20:59:44"} +{"current_steps": 23869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 3.357675415399451e-05, "epoch": 5.0915102389078495, "percentage": 72.74, "elapsed_time": "5 days, 0:01:38", "remaining_time": "1 day, 20:59:26"} +{"current_steps": 23870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 3.3569823982746966e-05, "epoch": 5.091723549488055, "percentage": 72.74, "elapsed_time": "5 days, 0:01:56", "remaining_time": "1 day, 20:59:08"} +{"current_steps": 23871, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 3.356289433685767e-05, "epoch": 5.09193686006826, "percentage": 72.74, "elapsed_time": "5 days, 0:02:14", "remaining_time": "1 day, 20:58:50"} +{"current_steps": 23872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 3.355596521640504e-05, "epoch": 5.092150170648464, "percentage": 72.75, "elapsed_time": "5 days, 0:02:32", "remaining_time": "1 day, 20:58:32"} +{"current_steps": 23873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 3.3549036621467415e-05, "epoch": 5.092363481228669, "percentage": 72.75, "elapsed_time": "5 days, 0:02:50", "remaining_time": "1 day, 20:58:14"} +{"current_steps": 23874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 3.3542108552123194e-05, "epoch": 5.092576791808874, "percentage": 72.75, "elapsed_time": "5 days, 0:03:08", "remaining_time": "1 day, 20:57:56"} +{"current_steps": 23875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 3.353518100845082e-05, "epoch": 5.0927901023890785, "percentage": 72.75, "elapsed_time": "5 days, 0:03:26", "remaining_time": "1 day, 20:57:37"} +{"current_steps": 23876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 3.352825399052865e-05, "epoch": 5.093003412969283, "percentage": 72.76, "elapsed_time": "5 days, 0:03:44", "remaining_time": "1 day, 20:57:19"} +{"current_steps": 23877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 3.3521327498435075e-05, "epoch": 5.093216723549488, "percentage": 72.76, "elapsed_time": "5 days, 0:04:02", "remaining_time": "1 day, 20:57:01"} +{"current_steps": 23878, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 3.351440153224844e-05, "epoch": 5.0934300341296925, "percentage": 72.76, "elapsed_time": "5 days, 0:04:20", "remaining_time": "1 day, 20:56:43"} +{"current_steps": 23879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 3.350747609204716e-05, "epoch": 5.093643344709897, "percentage": 72.77, "elapsed_time": "5 days, 0:04:39", "remaining_time": "1 day, 20:56:25"} +{"current_steps": 23880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 3.3500551177909555e-05, "epoch": 5.093856655290103, "percentage": 72.77, "elapsed_time": "5 days, 0:04:57", "remaining_time": "1 day, 20:56:07"} +{"current_steps": 23881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 3.3493626789914004e-05, "epoch": 5.0940699658703075, "percentage": 72.77, "elapsed_time": "5 days, 0:05:15", "remaining_time": "1 day, 20:55:49"} +{"current_steps": 23882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 3.348670292813882e-05, "epoch": 5.094283276450512, "percentage": 72.78, "elapsed_time": "5 days, 0:05:33", "remaining_time": "1 day, 20:55:31"} +{"current_steps": 23883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8395, "lr": 3.3479779592662414e-05, "epoch": 5.094496587030717, "percentage": 72.78, "elapsed_time": "5 days, 0:05:51", "remaining_time": "1 day, 20:55:13"} +{"current_steps": 23884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 3.34728567835631e-05, "epoch": 5.0947098976109215, "percentage": 72.78, "elapsed_time": "5 days, 0:06:09", "remaining_time": "1 day, 20:54:55"} +{"current_steps": 23885, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 3.3465934500919165e-05, "epoch": 5.094923208191126, "percentage": 72.78, "elapsed_time": "5 days, 0:06:27", "remaining_time": "1 day, 20:54:36"} +{"current_steps": 23886, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 3.345901274480894e-05, "epoch": 5.095136518771331, "percentage": 72.79, "elapsed_time": "5 days, 0:06:45", "remaining_time": "1 day, 20:54:18"} +{"current_steps": 23887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 3.345209151531079e-05, "epoch": 5.095349829351536, "percentage": 72.79, "elapsed_time": "5 days, 0:07:03", "remaining_time": "1 day, 20:54:00"} +{"current_steps": 23888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 3.344517081250301e-05, "epoch": 5.09556313993174, "percentage": 72.79, "elapsed_time": "5 days, 0:07:21", "remaining_time": "1 day, 20:53:42"} +{"current_steps": 23889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 3.343825063646392e-05, "epoch": 5.095776450511945, "percentage": 72.8, "elapsed_time": "5 days, 0:07:39", "remaining_time": "1 day, 20:53:24"} +{"current_steps": 23890, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 3.343133098727177e-05, "epoch": 5.0959897610921505, "percentage": 72.8, "elapsed_time": "5 days, 0:07:57", "remaining_time": "1 day, 20:53:06"} +{"current_steps": 23891, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 3.3424411865004914e-05, "epoch": 5.096203071672355, "percentage": 72.8, "elapsed_time": "5 days, 0:08:16", "remaining_time": "1 day, 20:52:48"} +{"current_steps": 23892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 3.341749326974163e-05, "epoch": 5.09641638225256, "percentage": 72.81, "elapsed_time": "5 days, 0:08:34", "remaining_time": "1 day, 20:52:30"} +{"current_steps": 23893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 3.341057520156019e-05, "epoch": 5.096629692832765, "percentage": 72.81, "elapsed_time": "5 days, 0:08:52", "remaining_time": "1 day, 20:52:12"} +{"current_steps": 23894, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 3.340365766053884e-05, "epoch": 5.096843003412969, "percentage": 72.81, "elapsed_time": "5 days, 0:09:10", "remaining_time": "1 day, 20:51:54"} +{"current_steps": 23895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 3.339674064675595e-05, "epoch": 5.097056313993174, "percentage": 72.82, "elapsed_time": "5 days, 0:09:28", "remaining_time": "1 day, 20:51:35"} +{"current_steps": 23896, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 3.3389824160289705e-05, "epoch": 5.097269624573379, "percentage": 72.82, "elapsed_time": "5 days, 0:09:47", "remaining_time": "1 day, 20:51:17"} +{"current_steps": 23897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 3.338290820121837e-05, "epoch": 5.097482935153583, "percentage": 72.82, "elapsed_time": "5 days, 0:10:05", "remaining_time": "1 day, 20:50:59"} +{"current_steps": 23898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 3.337599276962019e-05, "epoch": 5.097696245733788, "percentage": 72.82, "elapsed_time": "5 days, 0:10:23", "remaining_time": "1 day, 20:50:41"} +{"current_steps": 23899, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 3.336907786557346e-05, "epoch": 5.097909556313994, "percentage": 72.83, "elapsed_time": "5 days, 0:10:41", "remaining_time": "1 day, 20:50:23"} +{"current_steps": 23900, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 3.33621634891564e-05, "epoch": 5.098122866894198, "percentage": 72.83, "elapsed_time": "5 days, 0:10:59", "remaining_time": "1 day, 20:50:05"} +{"current_steps": 23901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 3.3355249640447245e-05, "epoch": 5.098336177474403, "percentage": 72.83, "elapsed_time": "5 days, 0:11:17", "remaining_time": "1 day, 20:49:47"} +{"current_steps": 23902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 3.3348336319524205e-05, "epoch": 5.098549488054608, "percentage": 72.84, "elapsed_time": "5 days, 0:11:35", "remaining_time": "1 day, 20:49:29"} +{"current_steps": 23903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 3.334142352646554e-05, "epoch": 5.098762798634812, "percentage": 72.84, "elapsed_time": "5 days, 0:11:54", "remaining_time": "1 day, 20:49:11"} +{"current_steps": 23904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 3.3334511261349455e-05, "epoch": 5.098976109215017, "percentage": 72.84, "elapsed_time": "5 days, 0:12:12", "remaining_time": "1 day, 20:48:53"} +{"current_steps": 23905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 3.332759952425416e-05, "epoch": 5.099189419795222, "percentage": 72.85, "elapsed_time": "5 days, 0:12:30", "remaining_time": "1 day, 20:48:35"} +{"current_steps": 23906, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 3.332068831525788e-05, "epoch": 5.099402730375426, "percentage": 72.85, "elapsed_time": "5 days, 0:12:48", "remaining_time": "1 day, 20:48:16"} +{"current_steps": 23907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 3.3313777634438773e-05, "epoch": 5.099616040955631, "percentage": 72.85, "elapsed_time": "5 days, 0:13:06", "remaining_time": "1 day, 20:47:58"} +{"current_steps": 23908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 3.3306867481875066e-05, "epoch": 5.099829351535837, "percentage": 72.85, "elapsed_time": "5 days, 0:13:24", "remaining_time": "1 day, 20:47:40"} +{"current_steps": 23909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 3.329995785764494e-05, "epoch": 5.100042662116041, "percentage": 72.86, "elapsed_time": "5 days, 0:13:42", "remaining_time": "1 day, 20:47:22"} +{"current_steps": 23910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 3.329304876182654e-05, "epoch": 5.100255972696246, "percentage": 72.86, "elapsed_time": "5 days, 0:14:00", "remaining_time": "1 day, 20:47:04"} +{"current_steps": 23911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 3.328614019449812e-05, "epoch": 5.100469283276451, "percentage": 72.86, "elapsed_time": "5 days, 0:14:18", "remaining_time": "1 day, 20:46:46"} +{"current_steps": 23912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 3.3279232155737794e-05, "epoch": 5.100682593856655, "percentage": 72.87, "elapsed_time": "5 days, 0:14:37", "remaining_time": "1 day, 20:46:28"} +{"current_steps": 23913, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 3.327232464562376e-05, "epoch": 5.10089590443686, "percentage": 72.87, "elapsed_time": "5 days, 0:14:55", "remaining_time": "1 day, 20:46:10"} +{"current_steps": 23914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 3.326541766423412e-05, "epoch": 5.101109215017065, "percentage": 72.87, "elapsed_time": "5 days, 0:15:13", "remaining_time": "1 day, 20:45:52"} +{"current_steps": 23915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 3.3258511211647096e-05, "epoch": 5.101322525597269, "percentage": 72.88, "elapsed_time": "5 days, 0:15:31", "remaining_time": "1 day, 20:45:34"} +{"current_steps": 23916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 3.32516052879408e-05, "epoch": 5.101535836177474, "percentage": 72.88, "elapsed_time": "5 days, 0:15:49", "remaining_time": "1 day, 20:45:16"} +{"current_steps": 23917, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 3.3244699893193384e-05, "epoch": 5.101749146757679, "percentage": 72.88, "elapsed_time": "5 days, 0:16:07", "remaining_time": "1 day, 20:44:57"} +{"current_steps": 23918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 3.323779502748297e-05, "epoch": 5.101962457337884, "percentage": 72.89, "elapsed_time": "5 days, 0:16:25", "remaining_time": "1 day, 20:44:39"} +{"current_steps": 23919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 3.323089069088769e-05, "epoch": 5.102175767918089, "percentage": 72.89, "elapsed_time": "5 days, 0:16:43", "remaining_time": "1 day, 20:44:21"} +{"current_steps": 23920, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 3.322398688348567e-05, "epoch": 5.102389078498294, "percentage": 72.89, "elapsed_time": "5 days, 0:17:01", "remaining_time": "1 day, 20:44:03"} +{"current_steps": 23921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 3.3217083605355024e-05, "epoch": 5.102602389078498, "percentage": 72.89, "elapsed_time": "5 days, 0:17:19", "remaining_time": "1 day, 20:43:45"} +{"current_steps": 23922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 3.321018085657384e-05, "epoch": 5.102815699658703, "percentage": 72.9, "elapsed_time": "5 days, 0:17:38", "remaining_time": "1 day, 20:43:27"} +{"current_steps": 23923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 3.320327863722027e-05, "epoch": 5.103029010238908, "percentage": 72.9, "elapsed_time": "5 days, 0:17:56", "remaining_time": "1 day, 20:43:09"} +{"current_steps": 23924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8358, "lr": 3.319637694737239e-05, "epoch": 5.103242320819112, "percentage": 72.9, "elapsed_time": "5 days, 0:18:14", "remaining_time": "1 day, 20:42:51"} +{"current_steps": 23925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 3.3189475787108297e-05, "epoch": 5.103455631399317, "percentage": 72.91, "elapsed_time": "5 days, 0:18:32", "remaining_time": "1 day, 20:42:32"} +{"current_steps": 23926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 3.318257515650604e-05, "epoch": 5.103668941979522, "percentage": 72.91, "elapsed_time": "5 days, 0:18:50", "remaining_time": "1 day, 20:42:14"} +{"current_steps": 23927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 3.3175675055643756e-05, "epoch": 5.103882252559727, "percentage": 72.91, "elapsed_time": "5 days, 0:19:08", "remaining_time": "1 day, 20:41:56"} +{"current_steps": 23928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 3.316877548459954e-05, "epoch": 5.104095563139932, "percentage": 72.92, "elapsed_time": "5 days, 0:19:26", "remaining_time": "1 day, 20:41:38"} +{"current_steps": 23929, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 3.316187644345135e-05, "epoch": 5.104308873720137, "percentage": 72.92, "elapsed_time": "5 days, 0:19:44", "remaining_time": "1 day, 20:41:20"} +{"current_steps": 23930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 3.315497793227734e-05, "epoch": 5.104522184300341, "percentage": 72.92, "elapsed_time": "5 days, 0:20:02", "remaining_time": "1 day, 20:41:02"} +{"current_steps": 23931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 3.3148079951155554e-05, "epoch": 5.104735494880546, "percentage": 72.92, "elapsed_time": "5 days, 0:20:20", "remaining_time": "1 day, 20:40:44"} +{"current_steps": 23932, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 3.314118250016402e-05, "epoch": 5.104948805460751, "percentage": 72.93, "elapsed_time": "5 days, 0:20:38", "remaining_time": "1 day, 20:40:26"} +{"current_steps": 23933, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 3.31342855793808e-05, "epoch": 5.1051621160409555, "percentage": 72.93, "elapsed_time": "5 days, 0:20:56", "remaining_time": "1 day, 20:40:08"} +{"current_steps": 23934, "total_steps": 32816, "loss": 0.9242, "lr": 3.31273891888839e-05, "epoch": 5.10537542662116, "percentage": 72.93, "elapsed_time": "5 days, 0:21:15", "remaining_time": "1 day, 20:39:50"} +{"current_steps": 23935, "total_steps": 32816, "loss": 0.9277, "lr": 3.3120493328751413e-05, "epoch": 5.105588737201365, "percentage": 72.94, "elapsed_time": "5 days, 0:21:33", "remaining_time": "1 day, 20:39:31"} +{"current_steps": 23936, "total_steps": 32816, "loss": 0.9385, "lr": 3.311359799906132e-05, "epoch": 5.1058020477815695, "percentage": 72.94, "elapsed_time": "5 days, 0:21:51", "remaining_time": "1 day, 20:39:13"} +{"current_steps": 23937, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 3.310670319989166e-05, "epoch": 5.106015358361775, "percentage": 72.94, "elapsed_time": "5 days, 0:22:09", "remaining_time": "1 day, 20:38:55"} +{"current_steps": 23938, "total_steps": 32816, "loss": 0.8588, "lr": 3.3099808931320416e-05, "epoch": 5.10622866894198, "percentage": 72.95, "elapsed_time": "5 days, 0:22:27", "remaining_time": "1 day, 20:38:37"} +{"current_steps": 23939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 3.309291519342565e-05, "epoch": 5.1064419795221845, "percentage": 72.95, "elapsed_time": "5 days, 0:22:45", "remaining_time": "1 day, 20:38:19"} +{"current_steps": 23940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 3.3086021986285366e-05, "epoch": 5.106655290102389, "percentage": 72.95, "elapsed_time": "5 days, 0:23:03", "remaining_time": "1 day, 20:38:01"} +{"current_steps": 23941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 3.307912930997747e-05, "epoch": 5.106868600682594, "percentage": 72.96, "elapsed_time": "5 days, 0:23:21", "remaining_time": "1 day, 20:37:43"} +{"current_steps": 23942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 3.307223716458006e-05, "epoch": 5.1070819112627985, "percentage": 72.96, "elapsed_time": "5 days, 0:23:39", "remaining_time": "1 day, 20:37:25"} +{"current_steps": 23943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 3.3065345550171054e-05, "epoch": 5.107295221843003, "percentage": 72.96, "elapsed_time": "5 days, 0:23:57", "remaining_time": "1 day, 20:37:06"} +{"current_steps": 23944, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 3.305845446682846e-05, "epoch": 5.107508532423208, "percentage": 72.96, "elapsed_time": "5 days, 0:24:15", "remaining_time": "1 day, 20:36:48"} +{"current_steps": 23945, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 3.305156391463025e-05, "epoch": 5.107721843003413, "percentage": 72.97, "elapsed_time": "5 days, 0:24:33", "remaining_time": "1 day, 20:36:30"} +{"current_steps": 23946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 3.304467389365435e-05, "epoch": 5.107935153583618, "percentage": 72.97, "elapsed_time": "5 days, 0:24:52", "remaining_time": "1 day, 20:36:12"} +{"current_steps": 23947, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 3.3037784403978785e-05, "epoch": 5.108148464163823, "percentage": 72.97, "elapsed_time": "5 days, 0:25:10", "remaining_time": "1 day, 20:35:54"} +{"current_steps": 23948, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 3.303089544568148e-05, "epoch": 5.1083617747440275, "percentage": 72.98, "elapsed_time": "5 days, 0:25:28", "remaining_time": "1 day, 20:35:36"} +{"current_steps": 23949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 3.3024007018840385e-05, "epoch": 5.108575085324232, "percentage": 72.98, "elapsed_time": "5 days, 0:25:46", "remaining_time": "1 day, 20:35:18"} +{"current_steps": 23950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 3.301711912353341e-05, "epoch": 5.108788395904437, "percentage": 72.98, "elapsed_time": "5 days, 0:26:04", "remaining_time": "1 day, 20:35:00"} +{"current_steps": 23951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.301023175983858e-05, "epoch": 5.109001706484642, "percentage": 72.99, "elapsed_time": "5 days, 0:26:23", "remaining_time": "1 day, 20:34:42"} +{"current_steps": 23952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 3.300334492783374e-05, "epoch": 5.109215017064846, "percentage": 72.99, "elapsed_time": "5 days, 0:26:41", "remaining_time": "1 day, 20:34:24"} +{"current_steps": 23953, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 3.299645862759681e-05, "epoch": 5.109428327645051, "percentage": 72.99, "elapsed_time": "5 days, 0:26:59", "remaining_time": "1 day, 20:34:06"} +{"current_steps": 23954, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 3.298957285920577e-05, "epoch": 5.109641638225256, "percentage": 72.99, "elapsed_time": "5 days, 0:27:17", "remaining_time": "1 day, 20:33:48"} +{"current_steps": 23955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 3.298268762273851e-05, "epoch": 5.10985494880546, "percentage": 73.0, "elapsed_time": "5 days, 0:27:35", "remaining_time": "1 day, 20:33:29"} +{"current_steps": 23956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 3.297580291827292e-05, "epoch": 5.110068259385666, "percentage": 73.0, "elapsed_time": "5 days, 0:27:53", "remaining_time": "1 day, 20:33:11"} +{"current_steps": 23957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8486, "lr": 3.296891874588692e-05, "epoch": 5.110281569965871, "percentage": 73.0, "elapsed_time": "5 days, 0:28:11", "remaining_time": "1 day, 20:32:53"} +{"current_steps": 23958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 3.2962035105658364e-05, "epoch": 5.110494880546075, "percentage": 73.01, "elapsed_time": "5 days, 0:28:29", "remaining_time": "1 day, 20:32:35"} +{"current_steps": 23959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 3.29551519976652e-05, "epoch": 5.11070819112628, "percentage": 73.01, "elapsed_time": "5 days, 0:28:47", "remaining_time": "1 day, 20:32:17"} +{"current_steps": 23960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 3.294826942198528e-05, "epoch": 5.110921501706485, "percentage": 73.01, "elapsed_time": "5 days, 0:29:06", "remaining_time": "1 day, 20:31:59"} +{"current_steps": 23961, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 3.2941387378696485e-05, "epoch": 5.111134812286689, "percentage": 73.02, "elapsed_time": "5 days, 0:29:24", "remaining_time": "1 day, 20:31:41"} +{"current_steps": 23962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 3.293450586787669e-05, "epoch": 5.111348122866894, "percentage": 73.02, "elapsed_time": "5 days, 0:29:42", "remaining_time": "1 day, 20:31:23"} +{"current_steps": 23963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 3.2927624889603744e-05, "epoch": 5.111561433447099, "percentage": 73.02, "elapsed_time": "5 days, 0:30:00", "remaining_time": "1 day, 20:31:05"} +{"current_steps": 23964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 3.292074444395552e-05, "epoch": 5.111774744027303, "percentage": 73.03, "elapsed_time": "5 days, 0:30:18", "remaining_time": "1 day, 20:30:47"} +{"current_steps": 23965, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 3.291386453100983e-05, "epoch": 5.111988054607509, "percentage": 73.03, "elapsed_time": "5 days, 0:30:36", "remaining_time": "1 day, 20:30:28"} +{"current_steps": 23966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 3.290698515084459e-05, "epoch": 5.112201365187714, "percentage": 73.03, "elapsed_time": "5 days, 0:30:54", "remaining_time": "1 day, 20:30:10"} +{"current_steps": 23967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 3.29001063035376e-05, "epoch": 5.112414675767918, "percentage": 73.03, "elapsed_time": "5 days, 0:31:12", "remaining_time": "1 day, 20:29:52"} +{"current_steps": 23968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 3.28932279891667e-05, "epoch": 5.112627986348123, "percentage": 73.04, "elapsed_time": "5 days, 0:31:31", "remaining_time": "1 day, 20:29:34"} +{"current_steps": 23969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 3.288635020780972e-05, "epoch": 5.112841296928328, "percentage": 73.04, "elapsed_time": "5 days, 0:31:49", "remaining_time": "1 day, 20:29:16"} +{"current_steps": 23970, "total_steps": 32816, "loss": 0.8515, "lr": 3.2879472959544455e-05, "epoch": 5.113054607508532, "percentage": 73.04, "elapsed_time": "5 days, 0:32:07", "remaining_time": "1 day, 20:28:58"} +{"current_steps": 23971, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 3.2872596244448765e-05, "epoch": 5.113267918088737, "percentage": 73.05, "elapsed_time": "5 days, 0:32:25", "remaining_time": "1 day, 20:28:40"} +{"current_steps": 23972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 3.2865720062600445e-05, "epoch": 5.113481228668942, "percentage": 73.05, "elapsed_time": "5 days, 0:32:43", "remaining_time": "1 day, 20:28:22"} +{"current_steps": 23973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 3.285884441407729e-05, "epoch": 5.113694539249146, "percentage": 73.05, "elapsed_time": "5 days, 0:33:01", "remaining_time": "1 day, 20:28:04"} +{"current_steps": 23974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 3.285196929895712e-05, "epoch": 5.113907849829351, "percentage": 73.06, "elapsed_time": "5 days, 0:33:19", "remaining_time": "1 day, 20:27:46"} +{"current_steps": 23975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 3.28450947173177e-05, "epoch": 5.114121160409557, "percentage": 73.06, "elapsed_time": "5 days, 0:33:37", "remaining_time": "1 day, 20:27:28"} +{"current_steps": 23976, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 3.283822066923682e-05, "epoch": 5.114334470989761, "percentage": 73.06, "elapsed_time": "5 days, 0:33:55", "remaining_time": "1 day, 20:27:09"} +{"current_steps": 23977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 3.283134715479225e-05, "epoch": 5.114547781569966, "percentage": 73.06, "elapsed_time": "5 days, 0:34:14", "remaining_time": "1 day, 20:26:51"} +{"current_steps": 23978, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 3.282447417406181e-05, "epoch": 5.114761092150171, "percentage": 73.07, "elapsed_time": "5 days, 0:34:32", "remaining_time": "1 day, 20:26:33"} +{"current_steps": 23979, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 3.281760172712322e-05, "epoch": 5.114974402730375, "percentage": 73.07, "elapsed_time": "5 days, 0:34:50", "remaining_time": "1 day, 20:26:15"} +{"current_steps": 23980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 3.2810729814054275e-05, "epoch": 5.11518771331058, "percentage": 73.07, "elapsed_time": "5 days, 0:35:08", "remaining_time": "1 day, 20:25:57"} +{"current_steps": 23981, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 3.280385843493271e-05, "epoch": 5.115401023890785, "percentage": 73.08, "elapsed_time": "5 days, 0:35:26", "remaining_time": "1 day, 20:25:39"} +{"current_steps": 23982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 3.2796987589836254e-05, "epoch": 5.1156143344709895, "percentage": 73.08, "elapsed_time": "5 days, 0:35:44", "remaining_time": "1 day, 20:25:21"} +{"current_steps": 23983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 3.279011727884271e-05, "epoch": 5.115827645051194, "percentage": 73.08, "elapsed_time": "5 days, 0:36:03", "remaining_time": "1 day, 20:25:03"} +{"current_steps": 23984, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 3.2783247502029804e-05, "epoch": 5.1160409556314, "percentage": 73.09, "elapsed_time": "5 days, 0:36:21", "remaining_time": "1 day, 20:24:45"} +{"current_steps": 23985, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 3.27763782594752e-05, "epoch": 5.116254266211604, "percentage": 73.09, "elapsed_time": "5 days, 0:36:39", "remaining_time": "1 day, 20:24:27"} +{"current_steps": 23986, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 3.276950955125669e-05, "epoch": 5.116467576791809, "percentage": 73.09, "elapsed_time": "5 days, 0:36:57", "remaining_time": "1 day, 20:24:09"} +{"current_steps": 23987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 3.276264137745197e-05, "epoch": 5.116680887372014, "percentage": 73.1, "elapsed_time": "5 days, 0:37:15", "remaining_time": "1 day, 20:23:51"} +{"current_steps": 23988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 3.275577373813877e-05, "epoch": 5.1168941979522184, "percentage": 73.1, "elapsed_time": "5 days, 0:37:33", "remaining_time": "1 day, 20:23:32"} +{"current_steps": 23989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 3.2748906633394755e-05, "epoch": 5.117107508532423, "percentage": 73.1, "elapsed_time": "5 days, 0:37:51", "remaining_time": "1 day, 20:23:14"} +{"current_steps": 23990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 3.2742040063297676e-05, "epoch": 5.117320819112628, "percentage": 73.1, "elapsed_time": "5 days, 0:38:10", "remaining_time": "1 day, 20:22:56"} +{"current_steps": 23991, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 3.273517402792521e-05, "epoch": 5.1175341296928325, "percentage": 73.11, "elapsed_time": "5 days, 0:38:28", "remaining_time": "1 day, 20:22:38"} +{"current_steps": 23992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 3.272830852735505e-05, "epoch": 5.117747440273037, "percentage": 73.11, "elapsed_time": "5 days, 0:38:46", "remaining_time": "1 day, 20:22:20"} +{"current_steps": 23993, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 3.272144356166487e-05, "epoch": 5.117960750853243, "percentage": 73.11, "elapsed_time": "5 days, 0:39:04", "remaining_time": "1 day, 20:22:02"} +{"current_steps": 23994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 3.271457913093232e-05, "epoch": 5.118174061433447, "percentage": 73.12, "elapsed_time": "5 days, 0:39:22", "remaining_time": "1 day, 20:21:44"} +{"current_steps": 23995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8628, "lr": 3.270771523523517e-05, "epoch": 5.118387372013652, "percentage": 73.12, "elapsed_time": "5 days, 0:39:41", "remaining_time": "1 day, 20:21:26"} +{"current_steps": 23996, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 3.270085187465098e-05, "epoch": 5.118600682593857, "percentage": 73.12, "elapsed_time": "5 days, 0:39:59", "remaining_time": "1 day, 20:21:08"} +{"current_steps": 23997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 3.2693989049257425e-05, "epoch": 5.1188139931740615, "percentage": 73.13, "elapsed_time": "5 days, 0:40:17", "remaining_time": "1 day, 20:20:50"} +{"current_steps": 23998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 3.2687126759132197e-05, "epoch": 5.119027303754266, "percentage": 73.13, "elapsed_time": "5 days, 0:40:35", "remaining_time": "1 day, 20:20:32"} +{"current_steps": 23999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 3.268026500435293e-05, "epoch": 5.119240614334471, "percentage": 73.13, "elapsed_time": "5 days, 0:40:53", "remaining_time": "1 day, 20:20:14"} +{"current_steps": 24000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 3.267340378499727e-05, "epoch": 5.1194539249146755, "percentage": 73.14, "elapsed_time": "5 days, 0:41:11", "remaining_time": "1 day, 20:19:55"} +{"current_steps": 24001, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 3.26665431011428e-05, "epoch": 5.11966723549488, "percentage": 73.14, "elapsed_time": "5 days, 0:41:29", "remaining_time": "1 day, 20:19:37"} +{"current_steps": 24002, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 3.265968295286723e-05, "epoch": 5.119880546075085, "percentage": 73.14, "elapsed_time": "5 days, 0:41:47", "remaining_time": "1 day, 20:19:19"} +{"current_steps": 24003, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 3.2652823340248144e-05, "epoch": 5.1200938566552905, "percentage": 73.14, "elapsed_time": "5 days, 0:42:05", "remaining_time": "1 day, 20:19:01"} +{"current_steps": 24004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 3.264596426336315e-05, "epoch": 5.120307167235495, "percentage": 73.15, "elapsed_time": "5 days, 0:42:23", "remaining_time": "1 day, 20:18:43"} +{"current_steps": 24005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 3.2639105722289874e-05, "epoch": 5.1205204778157, "percentage": 73.15, "elapsed_time": "5 days, 0:42:42", "remaining_time": "1 day, 20:18:25"} +{"current_steps": 24006, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 3.2632247717105883e-05, "epoch": 5.1207337883959045, "percentage": 73.15, "elapsed_time": "5 days, 0:43:00", "remaining_time": "1 day, 20:18:07"} +{"current_steps": 24007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 3.262539024788886e-05, "epoch": 5.120947098976109, "percentage": 73.16, "elapsed_time": "5 days, 0:43:18", "remaining_time": "1 day, 20:17:49"} +{"current_steps": 24008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 3.2618533314716314e-05, "epoch": 5.121160409556314, "percentage": 73.16, "elapsed_time": "5 days, 0:43:36", "remaining_time": "1 day, 20:17:31"} +{"current_steps": 24009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 3.261167691766583e-05, "epoch": 5.121373720136519, "percentage": 73.16, "elapsed_time": "5 days, 0:43:54", "remaining_time": "1 day, 20:17:12"} +{"current_steps": 24010, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 3.260482105681506e-05, "epoch": 5.121587030716723, "percentage": 73.17, "elapsed_time": "5 days, 0:44:12", "remaining_time": "1 day, 20:16:54"} +{"current_steps": 24011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 3.2597965732241524e-05, "epoch": 5.121800341296928, "percentage": 73.17, "elapsed_time": "5 days, 0:44:30", "remaining_time": "1 day, 20:16:36"} +{"current_steps": 24012, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 3.259111094402281e-05, "epoch": 5.1220136518771335, "percentage": 73.17, "elapsed_time": "5 days, 0:44:48", "remaining_time": "1 day, 20:16:18"} +{"current_steps": 24013, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 3.258425669223645e-05, "epoch": 5.122226962457338, "percentage": 73.17, "elapsed_time": "5 days, 0:45:06", "remaining_time": "1 day, 20:16:00"} +{"current_steps": 24014, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 3.257740297696003e-05, "epoch": 5.122440273037543, "percentage": 73.18, "elapsed_time": "5 days, 0:45:25", "remaining_time": "1 day, 20:15:42"} +{"current_steps": 24015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 3.2570549798271114e-05, "epoch": 5.122653583617748, "percentage": 73.18, "elapsed_time": "5 days, 0:45:43", "remaining_time": "1 day, 20:15:24"} +{"current_steps": 24016, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 3.256369715624722e-05, "epoch": 5.122866894197952, "percentage": 73.18, "elapsed_time": "5 days, 0:46:01", "remaining_time": "1 day, 20:15:06"} +{"current_steps": 24017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 3.255684505096589e-05, "epoch": 5.123080204778157, "percentage": 73.19, "elapsed_time": "5 days, 0:46:19", "remaining_time": "1 day, 20:14:48"} +{"current_steps": 24018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.254999348250465e-05, "epoch": 5.123293515358362, "percentage": 73.19, "elapsed_time": "5 days, 0:46:37", "remaining_time": "1 day, 20:14:30"} +{"current_steps": 24019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 3.2543142450941034e-05, "epoch": 5.123506825938566, "percentage": 73.19, "elapsed_time": "5 days, 0:46:55", "remaining_time": "1 day, 20:14:11"} +{"current_steps": 24020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 3.253629195635257e-05, "epoch": 5.123720136518771, "percentage": 73.2, "elapsed_time": "5 days, 0:47:13", "remaining_time": "1 day, 20:13:53"} +{"current_steps": 24021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 3.252944199881672e-05, "epoch": 5.123933447098976, "percentage": 73.2, "elapsed_time": "5 days, 0:47:31", "remaining_time": "1 day, 20:13:35"} +{"current_steps": 24022, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 3.252259257841107e-05, "epoch": 5.124146757679181, "percentage": 73.2, "elapsed_time": "5 days, 0:47:49", "remaining_time": "1 day, 20:13:17"} +{"current_steps": 24023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 3.251574369521307e-05, "epoch": 5.124360068259386, "percentage": 73.21, "elapsed_time": "5 days, 0:48:08", "remaining_time": "1 day, 20:12:59"} +{"current_steps": 24024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 3.250889534930024e-05, "epoch": 5.124573378839591, "percentage": 73.21, "elapsed_time": "5 days, 0:48:26", "remaining_time": "1 day, 20:12:41"} +{"current_steps": 24025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 3.2502047540750025e-05, "epoch": 5.124786689419795, "percentage": 73.21, "elapsed_time": "5 days, 0:48:44", "remaining_time": "1 day, 20:12:23"} +{"current_steps": 24026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 3.249520026963997e-05, "epoch": 5.125, "percentage": 73.21, "elapsed_time": "5 days, 0:49:02", "remaining_time": "1 day, 20:12:05"} +{"current_steps": 24027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 3.248835353604753e-05, "epoch": 5.125213310580205, "percentage": 73.22, "elapsed_time": "5 days, 0:49:20", "remaining_time": "1 day, 20:11:47"} +{"current_steps": 24028, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 3.248150734005016e-05, "epoch": 5.125426621160409, "percentage": 73.22, "elapsed_time": "5 days, 0:49:38", "remaining_time": "1 day, 20:11:29"} +{"current_steps": 24029, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.247466168172533e-05, "epoch": 5.125639931740614, "percentage": 73.22, "elapsed_time": "5 days, 0:49:56", "remaining_time": "1 day, 20:11:11"} +{"current_steps": 24030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8604, "lr": 3.2467816561150517e-05, "epoch": 5.125853242320819, "percentage": 73.23, "elapsed_time": "5 days, 0:50:14", "remaining_time": "1 day, 20:10:52"} +{"current_steps": 24031, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 3.246097197840315e-05, "epoch": 5.126066552901024, "percentage": 73.23, "elapsed_time": "5 days, 0:50:33", "remaining_time": "1 day, 20:10:34"} +{"current_steps": 24032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 3.245412793356069e-05, "epoch": 5.126279863481229, "percentage": 73.23, "elapsed_time": "5 days, 0:50:51", "remaining_time": "1 day, 20:10:16"} +{"current_steps": 24033, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 3.244728442670054e-05, "epoch": 5.126493174061434, "percentage": 73.24, "elapsed_time": "5 days, 0:51:09", "remaining_time": "1 day, 20:09:58"} +{"current_steps": 24034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 3.244044145790019e-05, "epoch": 5.126706484641638, "percentage": 73.24, "elapsed_time": "5 days, 0:51:27", "remaining_time": "1 day, 20:09:40"} +{"current_steps": 24035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 3.243359902723705e-05, "epoch": 5.126919795221843, "percentage": 73.24, "elapsed_time": "5 days, 0:51:45", "remaining_time": "1 day, 20:09:22"} +{"current_steps": 24036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 3.242675713478853e-05, "epoch": 5.127133105802048, "percentage": 73.24, "elapsed_time": "5 days, 0:52:03", "remaining_time": "1 day, 20:09:04"} +{"current_steps": 24037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 3.241991578063204e-05, "epoch": 5.127346416382252, "percentage": 73.25, "elapsed_time": "5 days, 0:52:21", "remaining_time": "1 day, 20:08:46"} +{"current_steps": 24038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 3.2413074964845024e-05, "epoch": 5.127559726962457, "percentage": 73.25, "elapsed_time": "5 days, 0:52:39", "remaining_time": "1 day, 20:08:28"} +{"current_steps": 24039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 3.2406234687504864e-05, "epoch": 5.127773037542662, "percentage": 73.25, "elapsed_time": "5 days, 0:52:57", "remaining_time": "1 day, 20:08:09"} +{"current_steps": 24040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 3.239939494868899e-05, "epoch": 5.1279863481228665, "percentage": 73.26, "elapsed_time": "5 days, 0:53:15", "remaining_time": "1 day, 20:07:51"} +{"current_steps": 24041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 3.23925557484747e-05, "epoch": 5.128199658703072, "percentage": 73.26, "elapsed_time": "5 days, 0:53:34", "remaining_time": "1 day, 20:07:33"} +{"current_steps": 24042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 3.238571708693948e-05, "epoch": 5.128412969283277, "percentage": 73.26, "elapsed_time": "5 days, 0:53:52", "remaining_time": "1 day, 20:07:15"} +{"current_steps": 24043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 3.237887896416066e-05, "epoch": 5.128626279863481, "percentage": 73.27, "elapsed_time": "5 days, 0:54:10", "remaining_time": "1 day, 20:06:57"} +{"current_steps": 24044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 3.2372041380215634e-05, "epoch": 5.128839590443686, "percentage": 73.27, "elapsed_time": "5 days, 0:54:28", "remaining_time": "1 day, 20:06:39"} +{"current_steps": 24045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 3.236520433518173e-05, "epoch": 5.129052901023891, "percentage": 73.27, "elapsed_time": "5 days, 0:54:46", "remaining_time": "1 day, 20:06:21"} +{"current_steps": 24046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 3.235836782913637e-05, "epoch": 5.1292662116040955, "percentage": 73.28, "elapsed_time": "5 days, 0:55:04", "remaining_time": "1 day, 20:06:03"} +{"current_steps": 24047, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 3.235153186215688e-05, "epoch": 5.1294795221843, "percentage": 73.28, "elapsed_time": "5 days, 0:55:22", "remaining_time": "1 day, 20:05:45"} +{"current_steps": 24048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 3.234469643432061e-05, "epoch": 5.129692832764505, "percentage": 73.28, "elapsed_time": "5 days, 0:55:41", "remaining_time": "1 day, 20:05:27"} +{"current_steps": 24049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 3.233786154570487e-05, "epoch": 5.1299061433447095, "percentage": 73.28, "elapsed_time": "5 days, 0:55:59", "remaining_time": "1 day, 20:05:09"} +{"current_steps": 24050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 3.233102719638705e-05, "epoch": 5.130119453924915, "percentage": 73.29, "elapsed_time": "5 days, 0:56:17", "remaining_time": "1 day, 20:04:50"} +{"current_steps": 24051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 3.2324193386444497e-05, "epoch": 5.13033276450512, "percentage": 73.29, "elapsed_time": "5 days, 0:56:35", "remaining_time": "1 day, 20:04:32"} +{"current_steps": 24052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 3.2317360115954474e-05, "epoch": 5.1305460750853245, "percentage": 73.29, "elapsed_time": "5 days, 0:56:53", "remaining_time": "1 day, 20:04:14"} +{"current_steps": 24053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 3.231052738499428e-05, "epoch": 5.130759385665529, "percentage": 73.3, "elapsed_time": "5 days, 0:57:11", "remaining_time": "1 day, 20:03:56"} +{"current_steps": 24054, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 3.2303695193641313e-05, "epoch": 5.130972696245734, "percentage": 73.3, "elapsed_time": "5 days, 0:57:29", "remaining_time": "1 day, 20:03:38"} +{"current_steps": 24055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.229686354197282e-05, "epoch": 5.1311860068259385, "percentage": 73.3, "elapsed_time": "5 days, 0:57:48", "remaining_time": "1 day, 20:03:20"} +{"current_steps": 24056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 3.229003243006614e-05, "epoch": 5.131399317406143, "percentage": 73.31, "elapsed_time": "5 days, 0:58:06", "remaining_time": "1 day, 20:03:02"} +{"current_steps": 24057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 3.2283201857998506e-05, "epoch": 5.131612627986348, "percentage": 73.31, "elapsed_time": "5 days, 0:58:24", "remaining_time": "1 day, 20:02:44"} +{"current_steps": 24058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 3.2276371825847266e-05, "epoch": 5.131825938566553, "percentage": 73.31, "elapsed_time": "5 days, 0:58:42", "remaining_time": "1 day, 20:02:26"} +{"current_steps": 24059, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 3.22695423336897e-05, "epoch": 5.132039249146757, "percentage": 73.31, "elapsed_time": "5 days, 0:59:00", "remaining_time": "1 day, 20:02:08"} +{"current_steps": 24060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 3.226271338160305e-05, "epoch": 5.132252559726963, "percentage": 73.32, "elapsed_time": "5 days, 0:59:18", "remaining_time": "1 day, 20:01:49"} +{"current_steps": 24061, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 3.2255884969664575e-05, "epoch": 5.1324658703071675, "percentage": 73.32, "elapsed_time": "5 days, 0:59:36", "remaining_time": "1 day, 20:01:31"} +{"current_steps": 24062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 3.2249057097951607e-05, "epoch": 5.132679180887372, "percentage": 73.32, "elapsed_time": "5 days, 0:59:54", "remaining_time": "1 day, 20:01:13"} +{"current_steps": 24063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 3.224222976654138e-05, "epoch": 5.132892491467577, "percentage": 73.33, "elapsed_time": "5 days, 1:00:12", "remaining_time": "1 day, 20:00:55"} +{"current_steps": 24064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 3.223540297551109e-05, "epoch": 5.1331058020477816, "percentage": 73.33, "elapsed_time": "5 days, 1:00:30", "remaining_time": "1 day, 20:00:37"} +{"current_steps": 24065, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 3.2228576724938e-05, "epoch": 5.133319112627986, "percentage": 73.33, "elapsed_time": "5 days, 1:00:48", "remaining_time": "1 day, 20:00:19"} +{"current_steps": 24066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 3.2221751014899394e-05, "epoch": 5.133532423208191, "percentage": 73.34, "elapsed_time": "5 days, 1:01:06", "remaining_time": "1 day, 20:00:01"} +{"current_steps": 24067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 3.221492584547248e-05, "epoch": 5.133745733788396, "percentage": 73.34, "elapsed_time": "5 days, 1:01:24", "remaining_time": "1 day, 19:59:43"} +{"current_steps": 24068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 3.220810121673448e-05, "epoch": 5.1339590443686, "percentage": 73.34, "elapsed_time": "5 days, 1:01:42", "remaining_time": "1 day, 19:59:25"} +{"current_steps": 24069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 3.220127712876259e-05, "epoch": 5.134172354948806, "percentage": 73.35, "elapsed_time": "5 days, 1:02:01", "remaining_time": "1 day, 19:59:06"} +{"current_steps": 24070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9373, "lr": 3.219445358163408e-05, "epoch": 5.1343856655290105, "percentage": 73.35, "elapsed_time": "5 days, 1:02:19", "remaining_time": "1 day, 19:58:48"} +{"current_steps": 24071, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 3.218763057542614e-05, "epoch": 5.134598976109215, "percentage": 73.35, "elapsed_time": "5 days, 1:02:37", "remaining_time": "1 day, 19:58:30"} +{"current_steps": 24072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 3.218080811021596e-05, "epoch": 5.13481228668942, "percentage": 73.35, "elapsed_time": "5 days, 1:02:55", "remaining_time": "1 day, 19:58:12"} +{"current_steps": 24073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 3.217398618608071e-05, "epoch": 5.135025597269625, "percentage": 73.36, "elapsed_time": "5 days, 1:03:13", "remaining_time": "1 day, 19:57:54"} +{"current_steps": 24074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 3.2167164803097674e-05, "epoch": 5.135238907849829, "percentage": 73.36, "elapsed_time": "5 days, 1:03:31", "remaining_time": "1 day, 19:57:36"} +{"current_steps": 24075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 3.2160343961343935e-05, "epoch": 5.135452218430034, "percentage": 73.36, "elapsed_time": "5 days, 1:03:49", "remaining_time": "1 day, 19:57:18"} +{"current_steps": 24076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 3.215352366089672e-05, "epoch": 5.135665529010239, "percentage": 73.37, "elapsed_time": "5 days, 1:04:07", "remaining_time": "1 day, 19:57:00"} +{"current_steps": 24077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 3.214670390183315e-05, "epoch": 5.135878839590443, "percentage": 73.37, "elapsed_time": "5 days, 1:04:25", "remaining_time": "1 day, 19:56:42"} +{"current_steps": 24078, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 3.213988468423047e-05, "epoch": 5.136092150170649, "percentage": 73.37, "elapsed_time": "5 days, 1:04:43", "remaining_time": "1 day, 19:56:23"} +{"current_steps": 24079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 3.213306600816579e-05, "epoch": 5.136305460750854, "percentage": 73.38, "elapsed_time": "5 days, 1:05:02", "remaining_time": "1 day, 19:56:05"} +{"current_steps": 24080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 3.2126247873716273e-05, "epoch": 5.136518771331058, "percentage": 73.38, "elapsed_time": "5 days, 1:05:20", "remaining_time": "1 day, 19:55:47"} +{"current_steps": 24081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 3.2119430280959045e-05, "epoch": 5.136732081911263, "percentage": 73.38, "elapsed_time": "5 days, 1:05:39", "remaining_time": "1 day, 19:55:30"} +{"current_steps": 24082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 3.211261322997129e-05, "epoch": 5.136945392491468, "percentage": 73.38, "elapsed_time": "5 days, 1:05:57", "remaining_time": "1 day, 19:55:11"} +{"current_steps": 24083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 3.210579672083013e-05, "epoch": 5.137158703071672, "percentage": 73.39, "elapsed_time": "5 days, 1:06:15", "remaining_time": "1 day, 19:54:53"} +{"current_steps": 24084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 3.2098980753612685e-05, "epoch": 5.137372013651877, "percentage": 73.39, "elapsed_time": "5 days, 1:06:33", "remaining_time": "1 day, 19:54:35"} +{"current_steps": 24085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 3.209216532839607e-05, "epoch": 5.137585324232082, "percentage": 73.39, "elapsed_time": "5 days, 1:06:51", "remaining_time": "1 day, 19:54:17"} +{"current_steps": 24086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 3.208535044525742e-05, "epoch": 5.137798634812286, "percentage": 73.4, "elapsed_time": "5 days, 1:07:09", "remaining_time": "1 day, 19:53:59"} +{"current_steps": 24087, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 3.207853610427383e-05, "epoch": 5.138011945392491, "percentage": 73.4, "elapsed_time": "5 days, 1:07:28", "remaining_time": "1 day, 19:53:41"} +{"current_steps": 24088, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 3.2071722305522406e-05, "epoch": 5.138225255972697, "percentage": 73.4, "elapsed_time": "5 days, 1:07:46", "remaining_time": "1 day, 19:53:23"} +{"current_steps": 24089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 3.206490904908023e-05, "epoch": 5.138438566552901, "percentage": 73.41, "elapsed_time": "5 days, 1:08:04", "remaining_time": "1 day, 19:53:05"} +{"current_steps": 24090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8486, "lr": 3.205809633502444e-05, "epoch": 5.138651877133106, "percentage": 73.41, "elapsed_time": "5 days, 1:08:22", "remaining_time": "1 day, 19:52:47"} +{"current_steps": 24091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.205128416343209e-05, "epoch": 5.138865187713311, "percentage": 73.41, "elapsed_time": "5 days, 1:08:40", "remaining_time": "1 day, 19:52:29"} +{"current_steps": 24092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 3.2044472534380284e-05, "epoch": 5.139078498293515, "percentage": 73.42, "elapsed_time": "5 days, 1:08:58", "remaining_time": "1 day, 19:52:10"} +{"current_steps": 24093, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 3.203766144794603e-05, "epoch": 5.13929180887372, "percentage": 73.42, "elapsed_time": "5 days, 1:09:16", "remaining_time": "1 day, 19:51:52"} +{"current_steps": 24094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 3.203085090420648e-05, "epoch": 5.139505119453925, "percentage": 73.42, "elapsed_time": "5 days, 1:09:34", "remaining_time": "1 day, 19:51:34"} +{"current_steps": 24095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 3.2024040903238665e-05, "epoch": 5.139718430034129, "percentage": 73.42, "elapsed_time": "5 days, 1:09:52", "remaining_time": "1 day, 19:51:16"} +{"current_steps": 24096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 3.201723144511962e-05, "epoch": 5.139931740614334, "percentage": 73.43, "elapsed_time": "5 days, 1:10:10", "remaining_time": "1 day, 19:50:58"} +{"current_steps": 24097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 3.201042252992641e-05, "epoch": 5.140145051194539, "percentage": 73.43, "elapsed_time": "5 days, 1:10:28", "remaining_time": "1 day, 19:50:40"} +{"current_steps": 24098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 3.2003614157736086e-05, "epoch": 5.140358361774744, "percentage": 73.43, "elapsed_time": "5 days, 1:10:47", "remaining_time": "1 day, 19:50:22"} +{"current_steps": 24099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 3.199680632862568e-05, "epoch": 5.140571672354949, "percentage": 73.44, "elapsed_time": "5 days, 1:11:05", "remaining_time": "1 day, 19:50:04"} +{"current_steps": 24100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 3.19899990426722e-05, "epoch": 5.140784982935154, "percentage": 73.44, "elapsed_time": "5 days, 1:11:23", "remaining_time": "1 day, 19:49:46"} +{"current_steps": 24101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 3.198319229995267e-05, "epoch": 5.140998293515358, "percentage": 73.44, "elapsed_time": "5 days, 1:11:42", "remaining_time": "1 day, 19:49:28"} +{"current_steps": 24102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 3.1976386100544155e-05, "epoch": 5.141211604095563, "percentage": 73.45, "elapsed_time": "5 days, 1:12:00", "remaining_time": "1 day, 19:49:10"} +{"current_steps": 24103, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 3.196958044452364e-05, "epoch": 5.141424914675768, "percentage": 73.45, "elapsed_time": "5 days, 1:12:18", "remaining_time": "1 day, 19:48:52"} +{"current_steps": 24104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 3.196277533196813e-05, "epoch": 5.1416382252559725, "percentage": 73.45, "elapsed_time": "5 days, 1:12:36", "remaining_time": "1 day, 19:48:34"} +{"current_steps": 24105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 3.1955970762954595e-05, "epoch": 5.141851535836177, "percentage": 73.46, "elapsed_time": "5 days, 1:12:54", "remaining_time": "1 day, 19:48:15"} +{"current_steps": 24106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 3.194916673756009e-05, "epoch": 5.142064846416382, "percentage": 73.46, "elapsed_time": "5 days, 1:13:12", "remaining_time": "1 day, 19:47:57"} +{"current_steps": 24107, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 3.1942363255861596e-05, "epoch": 5.142278156996587, "percentage": 73.46, "elapsed_time": "5 days, 1:13:30", "remaining_time": "1 day, 19:47:39"} +{"current_steps": 24108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 3.1935560317936016e-05, "epoch": 5.142491467576792, "percentage": 73.46, "elapsed_time": "5 days, 1:13:49", "remaining_time": "1 day, 19:47:21"} +{"current_steps": 24109, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.192875792386041e-05, "epoch": 5.142704778156997, "percentage": 73.47, "elapsed_time": "5 days, 1:14:07", "remaining_time": "1 day, 19:47:03"} +{"current_steps": 24110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 3.192195607371171e-05, "epoch": 5.1429180887372015, "percentage": 73.47, "elapsed_time": "5 days, 1:14:25", "remaining_time": "1 day, 19:46:45"} +{"current_steps": 24111, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 3.191515476756689e-05, "epoch": 5.143131399317406, "percentage": 73.47, "elapsed_time": "5 days, 1:14:43", "remaining_time": "1 day, 19:46:27"} +{"current_steps": 24112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 3.19083540055029e-05, "epoch": 5.143344709897611, "percentage": 73.48, "elapsed_time": "5 days, 1:15:01", "remaining_time": "1 day, 19:46:09"} +{"current_steps": 24113, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 3.190155378759666e-05, "epoch": 5.1435580204778155, "percentage": 73.48, "elapsed_time": "5 days, 1:15:19", "remaining_time": "1 day, 19:45:51"} +{"current_steps": 24114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 3.189475411392519e-05, "epoch": 5.14377133105802, "percentage": 73.48, "elapsed_time": "5 days, 1:15:37", "remaining_time": "1 day, 19:45:32"} +{"current_steps": 24115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 3.1887954984565387e-05, "epoch": 5.143984641638225, "percentage": 73.49, "elapsed_time": "5 days, 1:15:56", "remaining_time": "1 day, 19:45:15"} +{"current_steps": 24116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 3.188115639959417e-05, "epoch": 5.1441979522184305, "percentage": 73.49, "elapsed_time": "5 days, 1:16:14", "remaining_time": "1 day, 19:44:57"} +{"current_steps": 24117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 3.187435835908845e-05, "epoch": 5.144411262798635, "percentage": 73.49, "elapsed_time": "5 days, 1:16:32", "remaining_time": "1 day, 19:44:38"} +{"current_steps": 24118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 3.186756086312521e-05, "epoch": 5.14462457337884, "percentage": 73.49, "elapsed_time": "5 days, 1:16:50", "remaining_time": "1 day, 19:44:20"} +{"current_steps": 24119, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 3.1860763911781356e-05, "epoch": 5.1448378839590445, "percentage": 73.5, "elapsed_time": "5 days, 1:17:08", "remaining_time": "1 day, 19:44:02"} +{"current_steps": 24120, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 3.1853967505133736e-05, "epoch": 5.145051194539249, "percentage": 73.5, "elapsed_time": "5 days, 1:17:26", "remaining_time": "1 day, 19:43:44"} +{"current_steps": 24121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8547, "lr": 3.184717164325925e-05, "epoch": 5.145264505119454, "percentage": 73.5, "elapsed_time": "5 days, 1:17:44", "remaining_time": "1 day, 19:43:26"} +{"current_steps": 24122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 3.184037632623487e-05, "epoch": 5.145477815699659, "percentage": 73.51, "elapsed_time": "5 days, 1:18:02", "remaining_time": "1 day, 19:43:08"} +{"current_steps": 24123, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 3.1833581554137425e-05, "epoch": 5.145691126279863, "percentage": 73.51, "elapsed_time": "5 days, 1:18:20", "remaining_time": "1 day, 19:42:50"} +{"current_steps": 24124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 3.182678732704383e-05, "epoch": 5.145904436860068, "percentage": 73.51, "elapsed_time": "5 days, 1:18:38", "remaining_time": "1 day, 19:42:32"} +{"current_steps": 24125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 3.1819993645030915e-05, "epoch": 5.146117747440273, "percentage": 73.52, "elapsed_time": "5 days, 1:18:57", "remaining_time": "1 day, 19:42:13"} +{"current_steps": 24126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 3.18132005081756e-05, "epoch": 5.146331058020478, "percentage": 73.52, "elapsed_time": "5 days, 1:19:15", "remaining_time": "1 day, 19:41:55"} +{"current_steps": 24127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.180640791655474e-05, "epoch": 5.146544368600683, "percentage": 73.52, "elapsed_time": "5 days, 1:19:33", "remaining_time": "1 day, 19:41:37"} +{"current_steps": 24128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 3.179961587024519e-05, "epoch": 5.146757679180888, "percentage": 73.53, "elapsed_time": "5 days, 1:19:51", "remaining_time": "1 day, 19:41:19"} +{"current_steps": 24129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 3.1792824369323764e-05, "epoch": 5.146970989761092, "percentage": 73.53, "elapsed_time": "5 days, 1:20:09", "remaining_time": "1 day, 19:41:01"} +{"current_steps": 24130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 3.178603341386739e-05, "epoch": 5.147184300341297, "percentage": 73.53, "elapsed_time": "5 days, 1:20:27", "remaining_time": "1 day, 19:40:43"} +{"current_steps": 24131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 3.177924300395285e-05, "epoch": 5.147397610921502, "percentage": 73.53, "elapsed_time": "5 days, 1:20:45", "remaining_time": "1 day, 19:40:25"} +{"current_steps": 24132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 3.1772453139656976e-05, "epoch": 5.147610921501706, "percentage": 73.54, "elapsed_time": "5 days, 1:21:04", "remaining_time": "1 day, 19:40:07"} +{"current_steps": 24133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 3.1765663821056566e-05, "epoch": 5.147824232081911, "percentage": 73.54, "elapsed_time": "5 days, 1:21:22", "remaining_time": "1 day, 19:39:49"} +{"current_steps": 24134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 3.175887504822853e-05, "epoch": 5.148037542662116, "percentage": 73.54, "elapsed_time": "5 days, 1:21:40", "remaining_time": "1 day, 19:39:31"} +{"current_steps": 24135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 3.1752086821249616e-05, "epoch": 5.148250853242321, "percentage": 73.55, "elapsed_time": "5 days, 1:21:58", "remaining_time": "1 day, 19:39:13"} +{"current_steps": 24136, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 3.1745299140196665e-05, "epoch": 5.148464163822526, "percentage": 73.55, "elapsed_time": "5 days, 1:22:16", "remaining_time": "1 day, 19:38:54"} +{"current_steps": 24137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 3.1738512005146424e-05, "epoch": 5.148677474402731, "percentage": 73.55, "elapsed_time": "5 days, 1:22:34", "remaining_time": "1 day, 19:38:36"} +{"current_steps": 24138, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.173172541617577e-05, "epoch": 5.148890784982935, "percentage": 73.56, "elapsed_time": "5 days, 1:22:52", "remaining_time": "1 day, 19:38:18"} +{"current_steps": 24139, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 3.172493937336145e-05, "epoch": 5.14910409556314, "percentage": 73.56, "elapsed_time": "5 days, 1:23:10", "remaining_time": "1 day, 19:38:00"} +{"current_steps": 24140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 3.171815387678026e-05, "epoch": 5.149317406143345, "percentage": 73.56, "elapsed_time": "5 days, 1:23:28", "remaining_time": "1 day, 19:37:42"} +{"current_steps": 24141, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 3.1711368926508966e-05, "epoch": 5.149530716723549, "percentage": 73.56, "elapsed_time": "5 days, 1:23:46", "remaining_time": "1 day, 19:37:24"} +{"current_steps": 24142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 3.170458452262434e-05, "epoch": 5.149744027303754, "percentage": 73.57, "elapsed_time": "5 days, 1:24:04", "remaining_time": "1 day, 19:37:06"} +{"current_steps": 24143, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 3.169780066520316e-05, "epoch": 5.149957337883959, "percentage": 73.57, "elapsed_time": "5 days, 1:24:22", "remaining_time": "1 day, 19:36:48"} +{"current_steps": 24144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 3.1691017354322174e-05, "epoch": 5.150170648464163, "percentage": 73.57, "elapsed_time": "5 days, 1:24:40", "remaining_time": "1 day, 19:36:29"} +{"current_steps": 24145, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 3.168423459005811e-05, "epoch": 5.150383959044369, "percentage": 73.58, "elapsed_time": "5 days, 1:24:59", "remaining_time": "1 day, 19:36:11"} +{"current_steps": 24146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 3.167745237248777e-05, "epoch": 5.150597269624574, "percentage": 73.58, "elapsed_time": "5 days, 1:25:17", "remaining_time": "1 day, 19:35:53"} +{"current_steps": 24147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 3.167067070168788e-05, "epoch": 5.150810580204778, "percentage": 73.58, "elapsed_time": "5 days, 1:25:35", "remaining_time": "1 day, 19:35:35"} +{"current_steps": 24148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 3.166388957773516e-05, "epoch": 5.151023890784983, "percentage": 73.59, "elapsed_time": "5 days, 1:25:53", "remaining_time": "1 day, 19:35:17"} +{"current_steps": 24149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 3.1657109000706314e-05, "epoch": 5.151237201365188, "percentage": 73.59, "elapsed_time": "5 days, 1:26:11", "remaining_time": "1 day, 19:34:59"} +{"current_steps": 24150, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 3.1650328970678115e-05, "epoch": 5.151450511945392, "percentage": 73.59, "elapsed_time": "5 days, 1:26:29", "remaining_time": "1 day, 19:34:41"} +{"current_steps": 24151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 3.164354948772726e-05, "epoch": 5.151663822525597, "percentage": 73.6, "elapsed_time": "5 days, 1:26:47", "remaining_time": "1 day, 19:34:23"} +{"current_steps": 24152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 3.1636770551930456e-05, "epoch": 5.151877133105802, "percentage": 73.6, "elapsed_time": "5 days, 1:27:05", "remaining_time": "1 day, 19:34:05"} +{"current_steps": 24153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 3.1629992163364404e-05, "epoch": 5.152090443686006, "percentage": 73.6, "elapsed_time": "5 days, 1:27:23", "remaining_time": "1 day, 19:33:47"} +{"current_steps": 24154, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 3.162321432210582e-05, "epoch": 5.152303754266212, "percentage": 73.6, "elapsed_time": "5 days, 1:27:41", "remaining_time": "1 day, 19:33:28"} +{"current_steps": 24155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 3.161643702823136e-05, "epoch": 5.152517064846417, "percentage": 73.61, "elapsed_time": "5 days, 1:27:59", "remaining_time": "1 day, 19:33:10"} +{"current_steps": 24156, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 3.1609660281817735e-05, "epoch": 5.152730375426621, "percentage": 73.61, "elapsed_time": "5 days, 1:28:18", "remaining_time": "1 day, 19:32:52"} +{"current_steps": 24157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 3.160288408294159e-05, "epoch": 5.152943686006826, "percentage": 73.61, "elapsed_time": "5 days, 1:28:36", "remaining_time": "1 day, 19:32:34"} +{"current_steps": 24158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 3.159610843167966e-05, "epoch": 5.153156996587031, "percentage": 73.62, "elapsed_time": "5 days, 1:28:54", "remaining_time": "1 day, 19:32:16"} +{"current_steps": 24159, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 3.1589333328108576e-05, "epoch": 5.153370307167235, "percentage": 73.62, "elapsed_time": "5 days, 1:29:12", "remaining_time": "1 day, 19:31:58"} +{"current_steps": 24160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 3.1582558772304993e-05, "epoch": 5.15358361774744, "percentage": 73.62, "elapsed_time": "5 days, 1:29:30", "remaining_time": "1 day, 19:31:40"} +{"current_steps": 24161, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 3.157578476434554e-05, "epoch": 5.153796928327645, "percentage": 73.63, "elapsed_time": "5 days, 1:29:48", "remaining_time": "1 day, 19:31:22"} +{"current_steps": 24162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 3.156901130430693e-05, "epoch": 5.1540102389078495, "percentage": 73.63, "elapsed_time": "5 days, 1:30:06", "remaining_time": "1 day, 19:31:04"} +{"current_steps": 24163, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 3.156223839226581e-05, "epoch": 5.154223549488055, "percentage": 73.63, "elapsed_time": "5 days, 1:30:24", "remaining_time": "1 day, 19:30:46"} +{"current_steps": 24164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 3.155546602829871e-05, "epoch": 5.15443686006826, "percentage": 73.63, "elapsed_time": "5 days, 1:30:43", "remaining_time": "1 day, 19:30:27"} +{"current_steps": 24165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 3.1548694212482364e-05, "epoch": 5.154650170648464, "percentage": 73.64, "elapsed_time": "5 days, 1:31:01", "remaining_time": "1 day, 19:30:09"} +{"current_steps": 24166, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 3.1541922944893344e-05, "epoch": 5.154863481228669, "percentage": 73.64, "elapsed_time": "5 days, 1:31:19", "remaining_time": "1 day, 19:29:51"} +{"current_steps": 24167, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 3.1535152225608294e-05, "epoch": 5.155076791808874, "percentage": 73.64, "elapsed_time": "5 days, 1:31:38", "remaining_time": "1 day, 19:29:33"} +{"current_steps": 24168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 3.1528382054703805e-05, "epoch": 5.1552901023890785, "percentage": 73.65, "elapsed_time": "5 days, 1:31:56", "remaining_time": "1 day, 19:29:15"} +{"current_steps": 24169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 3.152161243225646e-05, "epoch": 5.155503412969283, "percentage": 73.65, "elapsed_time": "5 days, 1:32:14", "remaining_time": "1 day, 19:28:57"} +{"current_steps": 24170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 3.1514843358342916e-05, "epoch": 5.155716723549488, "percentage": 73.65, "elapsed_time": "5 days, 1:32:32", "remaining_time": "1 day, 19:28:39"} +{"current_steps": 24171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 3.150807483303973e-05, "epoch": 5.1559300341296925, "percentage": 73.66, "elapsed_time": "5 days, 1:32:50", "remaining_time": "1 day, 19:28:21"} +{"current_steps": 24172, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 3.15013068564235e-05, "epoch": 5.156143344709897, "percentage": 73.66, "elapsed_time": "5 days, 1:33:08", "remaining_time": "1 day, 19:28:03"} +{"current_steps": 24173, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 3.149453942857077e-05, "epoch": 5.156356655290103, "percentage": 73.66, "elapsed_time": "5 days, 1:33:26", "remaining_time": "1 day, 19:27:45"} +{"current_steps": 24174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 3.148777254955819e-05, "epoch": 5.1565699658703075, "percentage": 73.67, "elapsed_time": "5 days, 1:33:44", "remaining_time": "1 day, 19:27:27"} +{"current_steps": 24175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 3.148100621946227e-05, "epoch": 5.156783276450512, "percentage": 73.67, "elapsed_time": "5 days, 1:34:02", "remaining_time": "1 day, 19:27:08"} +{"current_steps": 24176, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 3.147424043835953e-05, "epoch": 5.156996587030717, "percentage": 73.67, "elapsed_time": "5 days, 1:34:20", "remaining_time": "1 day, 19:26:50"} +{"current_steps": 24177, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 3.146747520632662e-05, "epoch": 5.1572098976109215, "percentage": 73.67, "elapsed_time": "5 days, 1:34:38", "remaining_time": "1 day, 19:26:32"} +{"current_steps": 24178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 3.146071052344003e-05, "epoch": 5.157423208191126, "percentage": 73.68, "elapsed_time": "5 days, 1:34:56", "remaining_time": "1 day, 19:26:14"} +{"current_steps": 24179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 3.145394638977633e-05, "epoch": 5.157636518771331, "percentage": 73.68, "elapsed_time": "5 days, 1:35:14", "remaining_time": "1 day, 19:25:56"} +{"current_steps": 24180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 3.144718280541204e-05, "epoch": 5.157849829351536, "percentage": 73.68, "elapsed_time": "5 days, 1:35:32", "remaining_time": "1 day, 19:25:38"} +{"current_steps": 24181, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 3.144041977042366e-05, "epoch": 5.15806313993174, "percentage": 73.69, "elapsed_time": "5 days, 1:35:51", "remaining_time": "1 day, 19:25:20"} +{"current_steps": 24182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 3.143365728488778e-05, "epoch": 5.158276450511945, "percentage": 73.69, "elapsed_time": "5 days, 1:36:09", "remaining_time": "1 day, 19:25:02"} +{"current_steps": 24183, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.1426895348880886e-05, "epoch": 5.1584897610921505, "percentage": 73.69, "elapsed_time": "5 days, 1:36:27", "remaining_time": "1 day, 19:24:43"} +{"current_steps": 24184, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 3.142013396247949e-05, "epoch": 5.158703071672355, "percentage": 73.7, "elapsed_time": "5 days, 1:36:45", "remaining_time": "1 day, 19:24:25"} +{"current_steps": 24185, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 3.141337312576005e-05, "epoch": 5.15891638225256, "percentage": 73.7, "elapsed_time": "5 days, 1:37:03", "remaining_time": "1 day, 19:24:07"} +{"current_steps": 24186, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 3.140661283879919e-05, "epoch": 5.159129692832765, "percentage": 73.7, "elapsed_time": "5 days, 1:37:21", "remaining_time": "1 day, 19:23:49"} +{"current_steps": 24187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 3.139985310167328e-05, "epoch": 5.159343003412969, "percentage": 73.7, "elapsed_time": "5 days, 1:37:39", "remaining_time": "1 day, 19:23:31"} +{"current_steps": 24188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 3.139309391445883e-05, "epoch": 5.159556313993174, "percentage": 73.71, "elapsed_time": "5 days, 1:37:57", "remaining_time": "1 day, 19:23:13"} +{"current_steps": 24189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8576, "lr": 3.138633527723236e-05, "epoch": 5.159769624573379, "percentage": 73.71, "elapsed_time": "5 days, 1:38:15", "remaining_time": "1 day, 19:22:55"} +{"current_steps": 24190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 3.137957719007033e-05, "epoch": 5.159982935153583, "percentage": 73.71, "elapsed_time": "5 days, 1:38:33", "remaining_time": "1 day, 19:22:37"} +{"current_steps": 24191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 3.137281965304919e-05, "epoch": 5.160196245733788, "percentage": 73.72, "elapsed_time": "5 days, 1:38:51", "remaining_time": "1 day, 19:22:19"} +{"current_steps": 24192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 3.1366062666245434e-05, "epoch": 5.160409556313994, "percentage": 73.72, "elapsed_time": "5 days, 1:39:09", "remaining_time": "1 day, 19:22:00"} +{"current_steps": 24193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 3.135930622973546e-05, "epoch": 5.160622866894198, "percentage": 73.72, "elapsed_time": "5 days, 1:39:27", "remaining_time": "1 day, 19:21:42"} +{"current_steps": 24194, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 3.1352550343595776e-05, "epoch": 5.160836177474403, "percentage": 73.73, "elapsed_time": "5 days, 1:39:45", "remaining_time": "1 day, 19:21:24"} +{"current_steps": 24195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 3.134579500790281e-05, "epoch": 5.161049488054608, "percentage": 73.73, "elapsed_time": "5 days, 1:40:04", "remaining_time": "1 day, 19:21:06"} +{"current_steps": 24196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 3.1339040222732994e-05, "epoch": 5.161262798634812, "percentage": 73.73, "elapsed_time": "5 days, 1:40:22", "remaining_time": "1 day, 19:20:48"} +{"current_steps": 24197, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 3.133228598816275e-05, "epoch": 5.161476109215017, "percentage": 73.74, "elapsed_time": "5 days, 1:40:40", "remaining_time": "1 day, 19:20:30"} +{"current_steps": 24198, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 3.132553230426851e-05, "epoch": 5.161689419795222, "percentage": 73.74, "elapsed_time": "5 days, 1:40:58", "remaining_time": "1 day, 19:20:12"} +{"current_steps": 24199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 3.131877917112669e-05, "epoch": 5.161902730375426, "percentage": 73.74, "elapsed_time": "5 days, 1:41:16", "remaining_time": "1 day, 19:19:54"} +{"current_steps": 24200, "total_steps": 32816, "loss": 0.863, "lr": 3.131202658881368e-05, "epoch": 5.162116040955631, "percentage": 73.74, "elapsed_time": "5 days, 1:41:34", "remaining_time": "1 day, 19:19:36"} +{"current_steps": 24201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 3.130527455740593e-05, "epoch": 5.162329351535837, "percentage": 73.75, "elapsed_time": "5 days, 1:41:52", "remaining_time": "1 day, 19:19:18"} +{"current_steps": 24202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 3.129852307697982e-05, "epoch": 5.162542662116041, "percentage": 73.75, "elapsed_time": "5 days, 1:42:10", "remaining_time": "1 day, 19:18:59"} +{"current_steps": 24203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 3.129177214761174e-05, "epoch": 5.162755972696246, "percentage": 73.75, "elapsed_time": "5 days, 1:42:28", "remaining_time": "1 day, 19:18:41"} +{"current_steps": 24204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 3.128502176937807e-05, "epoch": 5.162969283276451, "percentage": 73.76, "elapsed_time": "5 days, 1:42:47", "remaining_time": "1 day, 19:18:23"} +{"current_steps": 24205, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 3.1278271942355185e-05, "epoch": 5.163182593856655, "percentage": 73.76, "elapsed_time": "5 days, 1:43:05", "remaining_time": "1 day, 19:18:05"} +{"current_steps": 24206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 3.1271522666619484e-05, "epoch": 5.16339590443686, "percentage": 73.76, "elapsed_time": "5 days, 1:43:23", "remaining_time": "1 day, 19:17:47"} +{"current_steps": 24207, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 3.126477394224734e-05, "epoch": 5.163609215017065, "percentage": 73.77, "elapsed_time": "5 days, 1:43:41", "remaining_time": "1 day, 19:17:29"} +{"current_steps": 24208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 3.125802576931509e-05, "epoch": 5.163822525597269, "percentage": 73.77, "elapsed_time": "5 days, 1:43:59", "remaining_time": "1 day, 19:17:11"} +{"current_steps": 24209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 3.12512781478991e-05, "epoch": 5.164035836177474, "percentage": 73.77, "elapsed_time": "5 days, 1:44:17", "remaining_time": "1 day, 19:16:53"} +{"current_steps": 24210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 3.1244531078075716e-05, "epoch": 5.164249146757679, "percentage": 73.77, "elapsed_time": "5 days, 1:44:35", "remaining_time": "1 day, 19:16:35"} +{"current_steps": 24211, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 3.123778455992129e-05, "epoch": 5.164462457337884, "percentage": 73.78, "elapsed_time": "5 days, 1:44:53", "remaining_time": "1 day, 19:16:17"} +{"current_steps": 24212, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 3.1231038593512114e-05, "epoch": 5.164675767918089, "percentage": 73.78, "elapsed_time": "5 days, 1:45:11", "remaining_time": "1 day, 19:15:58"} +{"current_steps": 24213, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 3.122429317892459e-05, "epoch": 5.164889078498294, "percentage": 73.78, "elapsed_time": "5 days, 1:45:29", "remaining_time": "1 day, 19:15:40"} +{"current_steps": 24214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 3.1217548316235e-05, "epoch": 5.165102389078498, "percentage": 73.79, "elapsed_time": "5 days, 1:45:47", "remaining_time": "1 day, 19:15:22"} +{"current_steps": 24215, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 3.121080400551968e-05, "epoch": 5.165315699658703, "percentage": 73.79, "elapsed_time": "5 days, 1:46:05", "remaining_time": "1 day, 19:15:04"} +{"current_steps": 24216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8596, "lr": 3.120406024685494e-05, "epoch": 5.165529010238908, "percentage": 73.79, "elapsed_time": "5 days, 1:46:23", "remaining_time": "1 day, 19:14:46"} +{"current_steps": 24217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 3.119731704031704e-05, "epoch": 5.165742320819112, "percentage": 73.8, "elapsed_time": "5 days, 1:46:42", "remaining_time": "1 day, 19:14:28"} +{"current_steps": 24218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 3.119057438598235e-05, "epoch": 5.165955631399317, "percentage": 73.8, "elapsed_time": "5 days, 1:47:01", "remaining_time": "1 day, 19:14:10"} +{"current_steps": 24219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.1183832283927164e-05, "epoch": 5.166168941979522, "percentage": 73.8, "elapsed_time": "5 days, 1:47:19", "remaining_time": "1 day, 19:13:52"} +{"current_steps": 24220, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 3.117709073422767e-05, "epoch": 5.166382252559727, "percentage": 73.81, "elapsed_time": "5 days, 1:47:37", "remaining_time": "1 day, 19:13:34"} +{"current_steps": 24221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 3.1170349736960246e-05, "epoch": 5.166595563139932, "percentage": 73.81, "elapsed_time": "5 days, 1:47:55", "remaining_time": "1 day, 19:13:16"} +{"current_steps": 24222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 3.1163609292201144e-05, "epoch": 5.166808873720137, "percentage": 73.81, "elapsed_time": "5 days, 1:48:13", "remaining_time": "1 day, 19:12:58"} +{"current_steps": 24223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 3.115686940002662e-05, "epoch": 5.167022184300341, "percentage": 73.81, "elapsed_time": "5 days, 1:48:31", "remaining_time": "1 day, 19:12:39"} +{"current_steps": 24224, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 3.1150130060512915e-05, "epoch": 5.167235494880546, "percentage": 73.82, "elapsed_time": "5 days, 1:48:49", "remaining_time": "1 day, 19:12:21"} +{"current_steps": 24225, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 3.114339127373634e-05, "epoch": 5.167448805460751, "percentage": 73.82, "elapsed_time": "5 days, 1:49:07", "remaining_time": "1 day, 19:12:03"} +{"current_steps": 24226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 3.1136653039773104e-05, "epoch": 5.1676621160409555, "percentage": 73.82, "elapsed_time": "5 days, 1:49:25", "remaining_time": "1 day, 19:11:45"} +{"current_steps": 24227, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 3.112991535869947e-05, "epoch": 5.16787542662116, "percentage": 73.83, "elapsed_time": "5 days, 1:49:43", "remaining_time": "1 day, 19:11:27"} +{"current_steps": 24228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 3.112317823059166e-05, "epoch": 5.168088737201365, "percentage": 73.83, "elapsed_time": "5 days, 1:50:01", "remaining_time": "1 day, 19:11:09"} +{"current_steps": 24229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 3.111644165552589e-05, "epoch": 5.1683020477815695, "percentage": 73.83, "elapsed_time": "5 days, 1:50:20", "remaining_time": "1 day, 19:10:51"} +{"current_steps": 24230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 3.1109705633578454e-05, "epoch": 5.168515358361775, "percentage": 73.84, "elapsed_time": "5 days, 1:50:38", "remaining_time": "1 day, 19:10:33"} +{"current_steps": 24231, "total_steps": 32816, "loss": 0.8658, "lr": 3.11029701648255e-05, "epoch": 5.16872866894198, "percentage": 73.84, "elapsed_time": "5 days, 1:50:56", "remaining_time": "1 day, 19:10:15"} +{"current_steps": 24232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 3.109623524934322e-05, "epoch": 5.1689419795221845, "percentage": 73.84, "elapsed_time": "5 days, 1:51:14", "remaining_time": "1 day, 19:09:57"} +{"current_steps": 24233, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 3.1089500887207904e-05, "epoch": 5.169155290102389, "percentage": 73.85, "elapsed_time": "5 days, 1:51:32", "remaining_time": "1 day, 19:09:39"} +{"current_steps": 24234, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 3.108276707849569e-05, "epoch": 5.169368600682594, "percentage": 73.85, "elapsed_time": "5 days, 1:51:50", "remaining_time": "1 day, 19:09:20"} +{"current_steps": 24235, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 3.10760338232828e-05, "epoch": 5.1695819112627985, "percentage": 73.85, "elapsed_time": "5 days, 1:52:08", "remaining_time": "1 day, 19:09:02"} +{"current_steps": 24236, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.10693011216454e-05, "epoch": 5.169795221843003, "percentage": 73.85, "elapsed_time": "5 days, 1:52:27", "remaining_time": "1 day, 19:08:44"} +{"current_steps": 24237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 3.1062568973659686e-05, "epoch": 5.170008532423208, "percentage": 73.86, "elapsed_time": "5 days, 1:52:45", "remaining_time": "1 day, 19:08:26"} +{"current_steps": 24238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.1055837379401835e-05, "epoch": 5.170221843003413, "percentage": 73.86, "elapsed_time": "5 days, 1:53:03", "remaining_time": "1 day, 19:08:08"} +{"current_steps": 24239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 3.1049106338948e-05, "epoch": 5.170435153583618, "percentage": 73.86, "elapsed_time": "5 days, 1:53:22", "remaining_time": "1 day, 19:07:50"} +{"current_steps": 24240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 3.104237585237435e-05, "epoch": 5.170648464163823, "percentage": 73.87, "elapsed_time": "5 days, 1:53:40", "remaining_time": "1 day, 19:07:32"} +{"current_steps": 24241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 3.103564591975702e-05, "epoch": 5.1708617747440275, "percentage": 73.87, "elapsed_time": "5 days, 1:53:58", "remaining_time": "1 day, 19:07:14"} +{"current_steps": 24242, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 3.102891654117223e-05, "epoch": 5.171075085324232, "percentage": 73.87, "elapsed_time": "5 days, 1:54:16", "remaining_time": "1 day, 19:06:56"} +{"current_steps": 24243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 3.102218771669606e-05, "epoch": 5.171288395904437, "percentage": 73.88, "elapsed_time": "5 days, 1:54:34", "remaining_time": "1 day, 19:06:38"} +{"current_steps": 24244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8572, "lr": 3.101545944640462e-05, "epoch": 5.171501706484642, "percentage": 73.88, "elapsed_time": "5 days, 1:54:52", "remaining_time": "1 day, 19:06:20"} +{"current_steps": 24245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 3.1008731730374106e-05, "epoch": 5.171715017064846, "percentage": 73.88, "elapsed_time": "5 days, 1:55:10", "remaining_time": "1 day, 19:06:01"} +{"current_steps": 24246, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 3.100200456868062e-05, "epoch": 5.171928327645051, "percentage": 73.88, "elapsed_time": "5 days, 1:55:28", "remaining_time": "1 day, 19:05:43"} +{"current_steps": 24247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 3.099527796140027e-05, "epoch": 5.172141638225256, "percentage": 73.89, "elapsed_time": "5 days, 1:55:46", "remaining_time": "1 day, 19:05:25"} +{"current_steps": 24248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 3.098855190860916e-05, "epoch": 5.172354948805461, "percentage": 73.89, "elapsed_time": "5 days, 1:56:04", "remaining_time": "1 day, 19:05:07"} +{"current_steps": 24249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 3.098182641038343e-05, "epoch": 5.172568259385666, "percentage": 73.89, "elapsed_time": "5 days, 1:56:22", "remaining_time": "1 day, 19:04:49"} +{"current_steps": 24250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 3.0975101466799156e-05, "epoch": 5.172781569965871, "percentage": 73.9, "elapsed_time": "5 days, 1:56:40", "remaining_time": "1 day, 19:04:31"} +{"current_steps": 24251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 3.0968377077932435e-05, "epoch": 5.172994880546075, "percentage": 73.9, "elapsed_time": "5 days, 1:56:58", "remaining_time": "1 day, 19:04:13"} +{"current_steps": 24252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 3.096165324385935e-05, "epoch": 5.17320819112628, "percentage": 73.9, "elapsed_time": "5 days, 1:57:17", "remaining_time": "1 day, 19:03:55"} +{"current_steps": 24253, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 3.095492996465599e-05, "epoch": 5.173421501706485, "percentage": 73.91, "elapsed_time": "5 days, 1:57:35", "remaining_time": "1 day, 19:03:37"} +{"current_steps": 24254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 3.094820724039842e-05, "epoch": 5.173634812286689, "percentage": 73.91, "elapsed_time": "5 days, 1:57:53", "remaining_time": "1 day, 19:03:18"} +{"current_steps": 24255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 3.094148507116271e-05, "epoch": 5.173848122866894, "percentage": 73.91, "elapsed_time": "5 days, 1:58:11", "remaining_time": "1 day, 19:03:00"} +{"current_steps": 24256, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 3.093476345702489e-05, "epoch": 5.174061433447099, "percentage": 73.92, "elapsed_time": "5 days, 1:58:29", "remaining_time": "1 day, 19:02:42"} +{"current_steps": 24257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 3.0928042398061074e-05, "epoch": 5.174274744027303, "percentage": 73.92, "elapsed_time": "5 days, 1:58:47", "remaining_time": "1 day, 19:02:24"} +{"current_steps": 24258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 3.092132189434729e-05, "epoch": 5.174488054607509, "percentage": 73.92, "elapsed_time": "5 days, 1:59:06", "remaining_time": "1 day, 19:02:06"} +{"current_steps": 24259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 3.091460194595957e-05, "epoch": 5.174701365187714, "percentage": 73.92, "elapsed_time": "5 days, 1:59:24", "remaining_time": "1 day, 19:01:48"} +{"current_steps": 24260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 3.090788255297393e-05, "epoch": 5.174914675767918, "percentage": 73.93, "elapsed_time": "5 days, 1:59:42", "remaining_time": "1 day, 19:01:30"} +{"current_steps": 24261, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 3.090116371546645e-05, "epoch": 5.175127986348123, "percentage": 73.93, "elapsed_time": "5 days, 2:00:00", "remaining_time": "1 day, 19:01:12"} +{"current_steps": 24262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 3.089444543351313e-05, "epoch": 5.175341296928328, "percentage": 73.93, "elapsed_time": "5 days, 2:00:18", "remaining_time": "1 day, 19:00:54"} +{"current_steps": 24263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8503, "lr": 3.088772770718999e-05, "epoch": 5.175554607508532, "percentage": 73.94, "elapsed_time": "5 days, 2:00:36", "remaining_time": "1 day, 19:00:36"} +{"current_steps": 24264, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 3.088101053657303e-05, "epoch": 5.175767918088737, "percentage": 73.94, "elapsed_time": "5 days, 2:00:54", "remaining_time": "1 day, 19:00:18"} +{"current_steps": 24265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 3.087429392173826e-05, "epoch": 5.175981228668942, "percentage": 73.94, "elapsed_time": "5 days, 2:01:12", "remaining_time": "1 day, 19:00:00"} +{"current_steps": 24266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 3.0867577862761684e-05, "epoch": 5.176194539249146, "percentage": 73.95, "elapsed_time": "5 days, 2:01:31", "remaining_time": "1 day, 18:59:41"} +{"current_steps": 24267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 3.086086235971929e-05, "epoch": 5.176407849829351, "percentage": 73.95, "elapsed_time": "5 days, 2:01:49", "remaining_time": "1 day, 18:59:23"} +{"current_steps": 24268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 3.0854147412687044e-05, "epoch": 5.176621160409557, "percentage": 73.95, "elapsed_time": "5 days, 2:02:07", "remaining_time": "1 day, 18:59:05"} +{"current_steps": 24269, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 3.084743302174097e-05, "epoch": 5.176834470989761, "percentage": 73.95, "elapsed_time": "5 days, 2:02:25", "remaining_time": "1 day, 18:58:47"} +{"current_steps": 24270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 3.084071918695702e-05, "epoch": 5.177047781569966, "percentage": 73.96, "elapsed_time": "5 days, 2:02:43", "remaining_time": "1 day, 18:58:29"} +{"current_steps": 24271, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 3.0834005908411154e-05, "epoch": 5.177261092150171, "percentage": 73.96, "elapsed_time": "5 days, 2:03:01", "remaining_time": "1 day, 18:58:11"} +{"current_steps": 24272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 3.082729318617931e-05, "epoch": 5.177474402730375, "percentage": 73.96, "elapsed_time": "5 days, 2:03:19", "remaining_time": "1 day, 18:57:53"} +{"current_steps": 24273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 3.082058102033751e-05, "epoch": 5.17768771331058, "percentage": 73.97, "elapsed_time": "5 days, 2:03:37", "remaining_time": "1 day, 18:57:35"} +{"current_steps": 24274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 3.081386941096165e-05, "epoch": 5.177901023890785, "percentage": 73.97, "elapsed_time": "5 days, 2:03:55", "remaining_time": "1 day, 18:57:16"} +{"current_steps": 24275, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 3.080715835812771e-05, "epoch": 5.1781143344709895, "percentage": 73.97, "elapsed_time": "5 days, 2:04:13", "remaining_time": "1 day, 18:56:58"} +{"current_steps": 24276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 3.080044786191155e-05, "epoch": 5.178327645051194, "percentage": 73.98, "elapsed_time": "5 days, 2:04:31", "remaining_time": "1 day, 18:56:40"} +{"current_steps": 24277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 3.0793737922389183e-05, "epoch": 5.1785409556314, "percentage": 73.98, "elapsed_time": "5 days, 2:04:49", "remaining_time": "1 day, 18:56:22"} +{"current_steps": 24278, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 3.07870285396365e-05, "epoch": 5.178754266211604, "percentage": 73.98, "elapsed_time": "5 days, 2:05:07", "remaining_time": "1 day, 18:56:04"} +{"current_steps": 24279, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 3.078031971372941e-05, "epoch": 5.178967576791809, "percentage": 73.99, "elapsed_time": "5 days, 2:05:25", "remaining_time": "1 day, 18:55:46"} +{"current_steps": 24280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 3.077361144474381e-05, "epoch": 5.179180887372014, "percentage": 73.99, "elapsed_time": "5 days, 2:05:43", "remaining_time": "1 day, 18:55:28"} +{"current_steps": 24281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 3.0766903732755646e-05, "epoch": 5.1793941979522184, "percentage": 73.99, "elapsed_time": "5 days, 2:06:01", "remaining_time": "1 day, 18:55:10"} +{"current_steps": 24282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 3.0760196577840794e-05, "epoch": 5.179607508532423, "percentage": 73.99, "elapsed_time": "5 days, 2:06:19", "remaining_time": "1 day, 18:54:52"} +{"current_steps": 24283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 3.075348998007515e-05, "epoch": 5.179820819112628, "percentage": 74.0, "elapsed_time": "5 days, 2:06:38", "remaining_time": "1 day, 18:54:33"} +{"current_steps": 24284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 3.0746783939534565e-05, "epoch": 5.1800341296928325, "percentage": 74.0, "elapsed_time": "5 days, 2:06:56", "remaining_time": "1 day, 18:54:15"} +{"current_steps": 24285, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.0740078456294975e-05, "epoch": 5.180247440273037, "percentage": 74.0, "elapsed_time": "5 days, 2:07:14", "remaining_time": "1 day, 18:53:57"} +{"current_steps": 24286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 3.073337353043226e-05, "epoch": 5.180460750853243, "percentage": 74.01, "elapsed_time": "5 days, 2:07:32", "remaining_time": "1 day, 18:53:39"} +{"current_steps": 24287, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 3.072666916202221e-05, "epoch": 5.180674061433447, "percentage": 74.01, "elapsed_time": "5 days, 2:07:50", "remaining_time": "1 day, 18:53:21"} +{"current_steps": 24288, "total_steps": 32816, "loss": 0.8439, "lr": 3.071996535114071e-05, "epoch": 5.180887372013652, "percentage": 74.01, "elapsed_time": "5 days, 2:08:08", "remaining_time": "1 day, 18:53:03"} +{"current_steps": 24289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 3.0713262097863665e-05, "epoch": 5.181100682593857, "percentage": 74.02, "elapsed_time": "5 days, 2:08:26", "remaining_time": "1 day, 18:52:45"} +{"current_steps": 24290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 3.070655940226687e-05, "epoch": 5.1813139931740615, "percentage": 74.02, "elapsed_time": "5 days, 2:08:44", "remaining_time": "1 day, 18:52:27"} +{"current_steps": 24291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 3.06998572644262e-05, "epoch": 5.181527303754266, "percentage": 74.02, "elapsed_time": "5 days, 2:09:02", "remaining_time": "1 day, 18:52:08"} +{"current_steps": 24292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 3.0693155684417444e-05, "epoch": 5.181740614334471, "percentage": 74.02, "elapsed_time": "5 days, 2:09:20", "remaining_time": "1 day, 18:51:50"} +{"current_steps": 24293, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 3.068645466231648e-05, "epoch": 5.1819539249146755, "percentage": 74.03, "elapsed_time": "5 days, 2:09:38", "remaining_time": "1 day, 18:51:32"} +{"current_steps": 24294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 3.067975419819912e-05, "epoch": 5.18216723549488, "percentage": 74.03, "elapsed_time": "5 days, 2:09:56", "remaining_time": "1 day, 18:51:14"} +{"current_steps": 24295, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 3.067305429214117e-05, "epoch": 5.182380546075085, "percentage": 74.03, "elapsed_time": "5 days, 2:10:14", "remaining_time": "1 day, 18:50:56"} +{"current_steps": 24296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 3.0666354944218413e-05, "epoch": 5.1825938566552905, "percentage": 74.04, "elapsed_time": "5 days, 2:10:32", "remaining_time": "1 day, 18:50:38"} +{"current_steps": 24297, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 3.0659656154506704e-05, "epoch": 5.182807167235495, "percentage": 74.04, "elapsed_time": "5 days, 2:10:51", "remaining_time": "1 day, 18:50:20"} +{"current_steps": 24298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 3.0652957923081844e-05, "epoch": 5.1830204778157, "percentage": 74.04, "elapsed_time": "5 days, 2:11:09", "remaining_time": "1 day, 18:50:02"} +{"current_steps": 24299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 3.064626025001957e-05, "epoch": 5.1832337883959045, "percentage": 74.05, "elapsed_time": "5 days, 2:11:27", "remaining_time": "1 day, 18:49:44"} +{"current_steps": 24300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 3.0639563135395665e-05, "epoch": 5.183447098976109, "percentage": 74.05, "elapsed_time": "5 days, 2:11:45", "remaining_time": "1 day, 18:49:25"} +{"current_steps": 24301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 3.063286657928595e-05, "epoch": 5.183660409556314, "percentage": 74.05, "elapsed_time": "5 days, 2:12:03", "remaining_time": "1 day, 18:49:07"} +{"current_steps": 24302, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 3.062617058176619e-05, "epoch": 5.183873720136519, "percentage": 74.06, "elapsed_time": "5 days, 2:12:21", "remaining_time": "1 day, 18:48:49"} +{"current_steps": 24303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 3.061947514291214e-05, "epoch": 5.184087030716723, "percentage": 74.06, "elapsed_time": "5 days, 2:12:39", "remaining_time": "1 day, 18:48:31"} +{"current_steps": 24304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 3.0612780262799525e-05, "epoch": 5.184300341296928, "percentage": 74.06, "elapsed_time": "5 days, 2:12:57", "remaining_time": "1 day, 18:48:13"} +{"current_steps": 24305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 3.060608594150416e-05, "epoch": 5.1845136518771335, "percentage": 74.06, "elapsed_time": "5 days, 2:13:15", "remaining_time": "1 day, 18:47:55"} +{"current_steps": 24306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 3.059939217910177e-05, "epoch": 5.184726962457338, "percentage": 74.07, "elapsed_time": "5 days, 2:13:33", "remaining_time": "1 day, 18:47:37"} +{"current_steps": 24307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 3.059269897566809e-05, "epoch": 5.184940273037543, "percentage": 74.07, "elapsed_time": "5 days, 2:13:51", "remaining_time": "1 day, 18:47:19"} +{"current_steps": 24308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 3.058600633127882e-05, "epoch": 5.185153583617748, "percentage": 74.07, "elapsed_time": "5 days, 2:14:09", "remaining_time": "1 day, 18:47:00"} +{"current_steps": 24309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 3.0579314246009775e-05, "epoch": 5.185366894197952, "percentage": 74.08, "elapsed_time": "5 days, 2:14:27", "remaining_time": "1 day, 18:46:42"} +{"current_steps": 24310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 3.0572622719936595e-05, "epoch": 5.185580204778157, "percentage": 74.08, "elapsed_time": "5 days, 2:14:45", "remaining_time": "1 day, 18:46:24"} +{"current_steps": 24311, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 3.056593175313502e-05, "epoch": 5.185793515358362, "percentage": 74.08, "elapsed_time": "5 days, 2:15:03", "remaining_time": "1 day, 18:46:06"} +{"current_steps": 24312, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 3.0559241345680735e-05, "epoch": 5.186006825938566, "percentage": 74.09, "elapsed_time": "5 days, 2:15:21", "remaining_time": "1 day, 18:45:48"} +{"current_steps": 24313, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 3.0552551497649484e-05, "epoch": 5.186220136518771, "percentage": 74.09, "elapsed_time": "5 days, 2:15:39", "remaining_time": "1 day, 18:45:30"} +{"current_steps": 24314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 3.054586220911695e-05, "epoch": 5.186433447098976, "percentage": 74.09, "elapsed_time": "5 days, 2:15:58", "remaining_time": "1 day, 18:45:12"} +{"current_steps": 24315, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 3.0539173480158814e-05, "epoch": 5.186646757679181, "percentage": 74.09, "elapsed_time": "5 days, 2:16:16", "remaining_time": "1 day, 18:44:54"} +{"current_steps": 24316, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.0532485310850736e-05, "epoch": 5.186860068259386, "percentage": 74.1, "elapsed_time": "5 days, 2:16:34", "remaining_time": "1 day, 18:44:36"} +{"current_steps": 24317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 3.052579770126845e-05, "epoch": 5.187073378839591, "percentage": 74.1, "elapsed_time": "5 days, 2:16:52", "remaining_time": "1 day, 18:44:18"} +{"current_steps": 24318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 3.051911065148759e-05, "epoch": 5.187286689419795, "percentage": 74.1, "elapsed_time": "5 days, 2:17:10", "remaining_time": "1 day, 18:43:59"} +{"current_steps": 24319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 3.051242416158383e-05, "epoch": 5.1875, "percentage": 74.11, "elapsed_time": "5 days, 2:17:28", "remaining_time": "1 day, 18:43:41"} +{"current_steps": 24320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 3.0505738231632817e-05, "epoch": 5.187713310580205, "percentage": 74.11, "elapsed_time": "5 days, 2:17:46", "remaining_time": "1 day, 18:43:23"} +{"current_steps": 24321, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 3.049905286171021e-05, "epoch": 5.187926621160409, "percentage": 74.11, "elapsed_time": "5 days, 2:18:04", "remaining_time": "1 day, 18:43:05"} +{"current_steps": 24322, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.049236805189166e-05, "epoch": 5.188139931740614, "percentage": 74.12, "elapsed_time": "5 days, 2:18:22", "remaining_time": "1 day, 18:42:47"} +{"current_steps": 24323, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 3.0485683802252787e-05, "epoch": 5.188353242320819, "percentage": 74.12, "elapsed_time": "5 days, 2:18:40", "remaining_time": "1 day, 18:42:29"} +{"current_steps": 24324, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 3.047900011286921e-05, "epoch": 5.188566552901024, "percentage": 74.12, "elapsed_time": "5 days, 2:18:59", "remaining_time": "1 day, 18:42:11"} +{"current_steps": 24325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 3.047231698381661e-05, "epoch": 5.188779863481229, "percentage": 74.13, "elapsed_time": "5 days, 2:19:17", "remaining_time": "1 day, 18:41:53"} +{"current_steps": 24326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 3.0465634415170578e-05, "epoch": 5.188993174061434, "percentage": 74.13, "elapsed_time": "5 days, 2:19:35", "remaining_time": "1 day, 18:41:35"} +{"current_steps": 24327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 3.045895240700672e-05, "epoch": 5.189206484641638, "percentage": 74.13, "elapsed_time": "5 days, 2:19:53", "remaining_time": "1 day, 18:41:16"} +{"current_steps": 24328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 3.045227095940063e-05, "epoch": 5.189419795221843, "percentage": 74.13, "elapsed_time": "5 days, 2:20:11", "remaining_time": "1 day, 18:40:58"} +{"current_steps": 24329, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.0445590072427946e-05, "epoch": 5.189633105802048, "percentage": 74.14, "elapsed_time": "5 days, 2:20:29", "remaining_time": "1 day, 18:40:40"} +{"current_steps": 24330, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 3.0438909746164255e-05, "epoch": 5.189846416382252, "percentage": 74.14, "elapsed_time": "5 days, 2:20:47", "remaining_time": "1 day, 18:40:22"} +{"current_steps": 24331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8429, "lr": 3.0432229980685116e-05, "epoch": 5.190059726962457, "percentage": 74.14, "elapsed_time": "5 days, 2:21:05", "remaining_time": "1 day, 18:40:04"} +{"current_steps": 24332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 3.0425550776066147e-05, "epoch": 5.190273037542662, "percentage": 74.15, "elapsed_time": "5 days, 2:21:23", "remaining_time": "1 day, 18:39:46"} +{"current_steps": 24333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 3.0418872132382896e-05, "epoch": 5.1904863481228665, "percentage": 74.15, "elapsed_time": "5 days, 2:21:41", "remaining_time": "1 day, 18:39:28"} +{"current_steps": 24334, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 3.041219404971094e-05, "epoch": 5.190699658703072, "percentage": 74.15, "elapsed_time": "5 days, 2:21:59", "remaining_time": "1 day, 18:39:10"} +{"current_steps": 24335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8399, "lr": 3.0405516528125845e-05, "epoch": 5.190912969283277, "percentage": 74.16, "elapsed_time": "5 days, 2:22:18", "remaining_time": "1 day, 18:38:52"} +{"current_steps": 24336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 3.0398839567703136e-05, "epoch": 5.191126279863481, "percentage": 74.16, "elapsed_time": "5 days, 2:22:36", "remaining_time": "1 day, 18:38:33"} +{"current_steps": 24337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 3.0392163168518417e-05, "epoch": 5.191339590443686, "percentage": 74.16, "elapsed_time": "5 days, 2:22:54", "remaining_time": "1 day, 18:38:15"} +{"current_steps": 24338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 3.038548733064721e-05, "epoch": 5.191552901023891, "percentage": 74.17, "elapsed_time": "5 days, 2:23:12", "remaining_time": "1 day, 18:37:57"} +{"current_steps": 24339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 3.037881205416505e-05, "epoch": 5.1917662116040955, "percentage": 74.17, "elapsed_time": "5 days, 2:23:30", "remaining_time": "1 day, 18:37:39"} +{"current_steps": 24340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 3.037213733914743e-05, "epoch": 5.1919795221843, "percentage": 74.17, "elapsed_time": "5 days, 2:23:48", "remaining_time": "1 day, 18:37:21"} +{"current_steps": 24341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 3.036546318566995e-05, "epoch": 5.192192832764505, "percentage": 74.17, "elapsed_time": "5 days, 2:24:06", "remaining_time": "1 day, 18:37:03"} +{"current_steps": 24342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 3.035878959380811e-05, "epoch": 5.1924061433447095, "percentage": 74.18, "elapsed_time": "5 days, 2:24:24", "remaining_time": "1 day, 18:36:45"} +{"current_steps": 24343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.0352116563637347e-05, "epoch": 5.192619453924915, "percentage": 74.18, "elapsed_time": "5 days, 2:24:43", "remaining_time": "1 day, 18:36:27"} +{"current_steps": 24344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 3.0345444095233242e-05, "epoch": 5.19283276450512, "percentage": 74.18, "elapsed_time": "5 days, 2:25:01", "remaining_time": "1 day, 18:36:09"} +{"current_steps": 24345, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 3.0338772188671278e-05, "epoch": 5.1930460750853245, "percentage": 74.19, "elapsed_time": "5 days, 2:25:19", "remaining_time": "1 day, 18:35:51"} +{"current_steps": 24346, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 3.0332100844026943e-05, "epoch": 5.193259385665529, "percentage": 74.19, "elapsed_time": "5 days, 2:25:37", "remaining_time": "1 day, 18:35:32"} +{"current_steps": 24347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 3.032543006137572e-05, "epoch": 5.193472696245734, "percentage": 74.19, "elapsed_time": "5 days, 2:25:55", "remaining_time": "1 day, 18:35:14"} +{"current_steps": 24348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 3.0318759840793065e-05, "epoch": 5.1936860068259385, "percentage": 74.2, "elapsed_time": "5 days, 2:26:13", "remaining_time": "1 day, 18:34:56"} +{"current_steps": 24349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 3.0312090182354504e-05, "epoch": 5.193899317406143, "percentage": 74.2, "elapsed_time": "5 days, 2:26:31", "remaining_time": "1 day, 18:34:38"} +{"current_steps": 24350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 3.0305421086135482e-05, "epoch": 5.194112627986348, "percentage": 74.2, "elapsed_time": "5 days, 2:26:49", "remaining_time": "1 day, 18:34:20"} +{"current_steps": 24351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 3.0298752552211455e-05, "epoch": 5.194325938566553, "percentage": 74.2, "elapsed_time": "5 days, 2:27:07", "remaining_time": "1 day, 18:34:02"} +{"current_steps": 24352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 3.0292084580657843e-05, "epoch": 5.194539249146757, "percentage": 74.21, "elapsed_time": "5 days, 2:27:25", "remaining_time": "1 day, 18:33:44"} +{"current_steps": 24353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 3.02854171715502e-05, "epoch": 5.194752559726963, "percentage": 74.21, "elapsed_time": "5 days, 2:27:43", "remaining_time": "1 day, 18:33:26"} +{"current_steps": 24354, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 3.027875032496386e-05, "epoch": 5.1949658703071675, "percentage": 74.21, "elapsed_time": "5 days, 2:28:01", "remaining_time": "1 day, 18:33:08"} +{"current_steps": 24355, "total_steps": 32816, "loss": 0.8511, "lr": 3.0272084040974267e-05, "epoch": 5.195179180887372, "percentage": 74.22, "elapsed_time": "5 days, 2:28:19", "remaining_time": "1 day, 18:32:49"} +{"current_steps": 24356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 3.026541831965691e-05, "epoch": 5.195392491467577, "percentage": 74.22, "elapsed_time": "5 days, 2:28:37", "remaining_time": "1 day, 18:32:31"} +{"current_steps": 24357, "total_steps": 32816, "loss": 0.855, "lr": 3.025875316108718e-05, "epoch": 5.1956058020477816, "percentage": 74.22, "elapsed_time": "5 days, 2:28:55", "remaining_time": "1 day, 18:32:13"} +{"current_steps": 24358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 3.0252088565340504e-05, "epoch": 5.195819112627986, "percentage": 74.23, "elapsed_time": "5 days, 2:29:14", "remaining_time": "1 day, 18:31:55"} +{"current_steps": 24359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 3.0245424532492272e-05, "epoch": 5.196032423208191, "percentage": 74.23, "elapsed_time": "5 days, 2:29:32", "remaining_time": "1 day, 18:31:37"} +{"current_steps": 24360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 3.0238761062617875e-05, "epoch": 5.196245733788396, "percentage": 74.23, "elapsed_time": "5 days, 2:29:50", "remaining_time": "1 day, 18:31:19"} +{"current_steps": 24361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 3.023209815579276e-05, "epoch": 5.1964590443686, "percentage": 74.24, "elapsed_time": "5 days, 2:30:08", "remaining_time": "1 day, 18:31:01"} +{"current_steps": 24362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 3.0225435812092292e-05, "epoch": 5.196672354948806, "percentage": 74.24, "elapsed_time": "5 days, 2:30:26", "remaining_time": "1 day, 18:30:43"} +{"current_steps": 24363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 3.021877403159186e-05, "epoch": 5.1968856655290105, "percentage": 74.24, "elapsed_time": "5 days, 2:30:44", "remaining_time": "1 day, 18:30:25"} +{"current_steps": 24364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8596, "lr": 3.0212112814366804e-05, "epoch": 5.197098976109215, "percentage": 74.24, "elapsed_time": "5 days, 2:31:02", "remaining_time": "1 day, 18:30:07"} +{"current_steps": 24365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 3.020545216049259e-05, "epoch": 5.19731228668942, "percentage": 74.25, "elapsed_time": "5 days, 2:31:21", "remaining_time": "1 day, 18:29:48"} +{"current_steps": 24366, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 3.019879207004449e-05, "epoch": 5.197525597269625, "percentage": 74.25, "elapsed_time": "5 days, 2:31:39", "remaining_time": "1 day, 18:29:30"} +{"current_steps": 24367, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 3.0192132543097864e-05, "epoch": 5.197738907849829, "percentage": 74.25, "elapsed_time": "5 days, 2:31:57", "remaining_time": "1 day, 18:29:13"} +{"current_steps": 24368, "total_steps": 32816, "loss": 0.853, "lr": 3.0185473579728123e-05, "epoch": 5.197952218430034, "percentage": 74.26, "elapsed_time": "5 days, 2:32:15", "remaining_time": "1 day, 18:28:54"} +{"current_steps": 24369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 3.0178815180010592e-05, "epoch": 5.198165529010239, "percentage": 74.26, "elapsed_time": "5 days, 2:32:33", "remaining_time": "1 day, 18:28:36"} +{"current_steps": 24370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 3.0172157344020607e-05, "epoch": 5.198378839590443, "percentage": 74.26, "elapsed_time": "5 days, 2:32:52", "remaining_time": "1 day, 18:28:18"} +{"current_steps": 24371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 3.0165500071833498e-05, "epoch": 5.198592150170649, "percentage": 74.27, "elapsed_time": "5 days, 2:33:10", "remaining_time": "1 day, 18:28:00"} +{"current_steps": 24372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 3.0158843363524563e-05, "epoch": 5.198805460750854, "percentage": 74.27, "elapsed_time": "5 days, 2:33:28", "remaining_time": "1 day, 18:27:42"} +{"current_steps": 24373, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 3.0152187219169186e-05, "epoch": 5.199018771331058, "percentage": 74.27, "elapsed_time": "5 days, 2:33:46", "remaining_time": "1 day, 18:27:24"} +{"current_steps": 24374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 3.014553163884264e-05, "epoch": 5.199232081911263, "percentage": 74.27, "elapsed_time": "5 days, 2:34:04", "remaining_time": "1 day, 18:27:06"} +{"current_steps": 24375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.0138876622620253e-05, "epoch": 5.199445392491468, "percentage": 74.28, "elapsed_time": "5 days, 2:34:22", "remaining_time": "1 day, 18:26:48"} +{"current_steps": 24376, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 3.013222217057731e-05, "epoch": 5.199658703071672, "percentage": 74.28, "elapsed_time": "5 days, 2:34:41", "remaining_time": "1 day, 18:26:30"} +{"current_steps": 24377, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 3.0125568282789116e-05, "epoch": 5.199872013651877, "percentage": 74.28, "elapsed_time": "5 days, 2:34:59", "remaining_time": "1 day, 18:26:12"} +{"current_steps": 24378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 3.011891495933095e-05, "epoch": 5.200085324232082, "percentage": 74.29, "elapsed_time": "5 days, 2:35:17", "remaining_time": "1 day, 18:25:53"} +{"current_steps": 24379, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 3.0112262200278076e-05, "epoch": 5.200298634812286, "percentage": 74.29, "elapsed_time": "5 days, 2:35:35", "remaining_time": "1 day, 18:25:35"} +{"current_steps": 24380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 3.010561000570582e-05, "epoch": 5.200511945392491, "percentage": 74.29, "elapsed_time": "5 days, 2:35:53", "remaining_time": "1 day, 18:25:17"} +{"current_steps": 24381, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 3.0098958375689425e-05, "epoch": 5.200725255972697, "percentage": 74.3, "elapsed_time": "5 days, 2:36:11", "remaining_time": "1 day, 18:24:59"} +{"current_steps": 24382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 3.0092307310304156e-05, "epoch": 5.200938566552901, "percentage": 74.3, "elapsed_time": "5 days, 2:36:29", "remaining_time": "1 day, 18:24:41"} +{"current_steps": 24383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 3.0085656809625274e-05, "epoch": 5.201151877133106, "percentage": 74.3, "elapsed_time": "5 days, 2:36:47", "remaining_time": "1 day, 18:24:23"} +{"current_steps": 24384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 3.007900687372799e-05, "epoch": 5.201365187713311, "percentage": 74.31, "elapsed_time": "5 days, 2:37:06", "remaining_time": "1 day, 18:24:05"} +{"current_steps": 24385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 3.0072357502687616e-05, "epoch": 5.201578498293515, "percentage": 74.31, "elapsed_time": "5 days, 2:37:24", "remaining_time": "1 day, 18:23:47"} +{"current_steps": 24386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 3.006570869657936e-05, "epoch": 5.20179180887372, "percentage": 74.31, "elapsed_time": "5 days, 2:37:42", "remaining_time": "1 day, 18:23:29"} +{"current_steps": 24387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 3.0059060455478444e-05, "epoch": 5.202005119453925, "percentage": 74.31, "elapsed_time": "5 days, 2:38:00", "remaining_time": "1 day, 18:23:11"} +{"current_steps": 24388, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 3.0052412779460104e-05, "epoch": 5.202218430034129, "percentage": 74.32, "elapsed_time": "5 days, 2:38:18", "remaining_time": "1 day, 18:22:53"} +{"current_steps": 24389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 3.004576566859955e-05, "epoch": 5.202431740614334, "percentage": 74.32, "elapsed_time": "5 days, 2:38:36", "remaining_time": "1 day, 18:22:34"} +{"current_steps": 24390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 3.0039119122971993e-05, "epoch": 5.202645051194539, "percentage": 74.32, "elapsed_time": "5 days, 2:38:54", "remaining_time": "1 day, 18:22:16"} +{"current_steps": 24391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 3.0032473142652648e-05, "epoch": 5.202858361774744, "percentage": 74.33, "elapsed_time": "5 days, 2:39:12", "remaining_time": "1 day, 18:21:58"} +{"current_steps": 24392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 3.0025827727716685e-05, "epoch": 5.203071672354949, "percentage": 74.33, "elapsed_time": "5 days, 2:39:30", "remaining_time": "1 day, 18:21:40"} +{"current_steps": 24393, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 3.0019182878239345e-05, "epoch": 5.203284982935154, "percentage": 74.33, "elapsed_time": "5 days, 2:39:49", "remaining_time": "1 day, 18:21:22"} +{"current_steps": 24394, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 3.0012538594295793e-05, "epoch": 5.203498293515358, "percentage": 74.34, "elapsed_time": "5 days, 2:40:07", "remaining_time": "1 day, 18:21:04"} +{"current_steps": 24395, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 3.0005894875961207e-05, "epoch": 5.203711604095563, "percentage": 74.34, "elapsed_time": "5 days, 2:40:25", "remaining_time": "1 day, 18:20:46"} +{"current_steps": 24396, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 2.9999251723310733e-05, "epoch": 5.203924914675768, "percentage": 74.34, "elapsed_time": "5 days, 2:40:43", "remaining_time": "1 day, 18:20:28"} +{"current_steps": 24397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 2.9992609136419602e-05, "epoch": 5.2041382252559725, "percentage": 74.34, "elapsed_time": "5 days, 2:41:01", "remaining_time": "1 day, 18:20:10"} +{"current_steps": 24398, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 2.998596711536296e-05, "epoch": 5.204351535836177, "percentage": 74.35, "elapsed_time": "5 days, 2:41:19", "remaining_time": "1 day, 18:19:51"} +{"current_steps": 24399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 2.9979325660215885e-05, "epoch": 5.204564846416382, "percentage": 74.35, "elapsed_time": "5 days, 2:41:37", "remaining_time": "1 day, 18:19:33"} +{"current_steps": 24400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 2.997268477105361e-05, "epoch": 5.204778156996587, "percentage": 74.35, "elapsed_time": "5 days, 2:41:55", "remaining_time": "1 day, 18:19:15"} +{"current_steps": 24401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9214, "lr": 2.996604444795125e-05, "epoch": 5.204991467576792, "percentage": 74.36, "elapsed_time": "5 days, 2:42:13", "remaining_time": "1 day, 18:18:57"} +{"current_steps": 24402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8513, "lr": 2.9959404690983943e-05, "epoch": 5.205204778156997, "percentage": 74.36, "elapsed_time": "5 days, 2:42:31", "remaining_time": "1 day, 18:18:39"} +{"current_steps": 24403, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 2.9952765500226806e-05, "epoch": 5.2054180887372015, "percentage": 74.36, "elapsed_time": "5 days, 2:42:49", "remaining_time": "1 day, 18:18:21"} +{"current_steps": 24404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 2.9946126875754946e-05, "epoch": 5.205631399317406, "percentage": 74.37, "elapsed_time": "5 days, 2:43:07", "remaining_time": "1 day, 18:18:03"} +{"current_steps": 24405, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 2.993948881764353e-05, "epoch": 5.205844709897611, "percentage": 74.37, "elapsed_time": "5 days, 2:43:25", "remaining_time": "1 day, 18:17:45"} +{"current_steps": 24406, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.9932851325967635e-05, "epoch": 5.2060580204778155, "percentage": 74.37, "elapsed_time": "5 days, 2:43:44", "remaining_time": "1 day, 18:17:27"} +{"current_steps": 24407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 2.992621440080237e-05, "epoch": 5.20627133105802, "percentage": 74.38, "elapsed_time": "5 days, 2:44:02", "remaining_time": "1 day, 18:17:08"} +{"current_steps": 24408, "total_steps": 32816, "loss": 0.8407, "lr": 2.991957804222281e-05, "epoch": 5.206484641638225, "percentage": 74.38, "elapsed_time": "5 days, 2:44:20", "remaining_time": "1 day, 18:16:50"} +{"current_steps": 24409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 2.9912942250304122e-05, "epoch": 5.2066979522184305, "percentage": 74.38, "elapsed_time": "5 days, 2:44:38", "remaining_time": "1 day, 18:16:32"} +{"current_steps": 24410, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 2.99063070251213e-05, "epoch": 5.206911262798635, "percentage": 74.38, "elapsed_time": "5 days, 2:44:56", "remaining_time": "1 day, 18:16:14"} +{"current_steps": 24411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 2.9899672366749438e-05, "epoch": 5.20712457337884, "percentage": 74.39, "elapsed_time": "5 days, 2:45:14", "remaining_time": "1 day, 18:15:56"} +{"current_steps": 24412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 2.9893038275263645e-05, "epoch": 5.2073378839590445, "percentage": 74.39, "elapsed_time": "5 days, 2:45:32", "remaining_time": "1 day, 18:15:38"} +{"current_steps": 24413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 2.9886404750738972e-05, "epoch": 5.207551194539249, "percentage": 74.39, "elapsed_time": "5 days, 2:45:50", "remaining_time": "1 day, 18:15:20"} +{"current_steps": 24414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 2.9879771793250474e-05, "epoch": 5.207764505119454, "percentage": 74.4, "elapsed_time": "5 days, 2:46:08", "remaining_time": "1 day, 18:15:02"} +{"current_steps": 24415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 2.9873139402873197e-05, "epoch": 5.207977815699659, "percentage": 74.4, "elapsed_time": "5 days, 2:46:26", "remaining_time": "1 day, 18:14:43"} +{"current_steps": 24416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 2.9866507579682165e-05, "epoch": 5.208191126279863, "percentage": 74.4, "elapsed_time": "5 days, 2:46:44", "remaining_time": "1 day, 18:14:25"} +{"current_steps": 24417, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 2.9859876323752465e-05, "epoch": 5.208404436860068, "percentage": 74.41, "elapsed_time": "5 days, 2:47:02", "remaining_time": "1 day, 18:14:07"} +{"current_steps": 24418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 2.9853245635159108e-05, "epoch": 5.208617747440273, "percentage": 74.41, "elapsed_time": "5 days, 2:47:20", "remaining_time": "1 day, 18:13:49"} +{"current_steps": 24419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8608, "lr": 2.9846615513977127e-05, "epoch": 5.208831058020478, "percentage": 74.41, "elapsed_time": "5 days, 2:47:38", "remaining_time": "1 day, 18:13:31"} +{"current_steps": 24420, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 2.9839985960281504e-05, "epoch": 5.209044368600683, "percentage": 74.41, "elapsed_time": "5 days, 2:47:56", "remaining_time": "1 day, 18:13:13"} +{"current_steps": 24421, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 2.9833356974147345e-05, "epoch": 5.209257679180888, "percentage": 74.42, "elapsed_time": "5 days, 2:48:15", "remaining_time": "1 day, 18:12:55"} +{"current_steps": 24422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 2.982672855564956e-05, "epoch": 5.209470989761092, "percentage": 74.42, "elapsed_time": "5 days, 2:48:33", "remaining_time": "1 day, 18:12:37"} +{"current_steps": 24423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 2.9820100704863166e-05, "epoch": 5.209684300341297, "percentage": 74.42, "elapsed_time": "5 days, 2:48:51", "remaining_time": "1 day, 18:12:19"} +{"current_steps": 24424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 2.9813473421863192e-05, "epoch": 5.209897610921502, "percentage": 74.43, "elapsed_time": "5 days, 2:49:09", "remaining_time": "1 day, 18:12:00"} +{"current_steps": 24425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 2.980684670672462e-05, "epoch": 5.210110921501706, "percentage": 74.43, "elapsed_time": "5 days, 2:49:27", "remaining_time": "1 day, 18:11:42"} +{"current_steps": 24426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 2.9800220559522414e-05, "epoch": 5.210324232081911, "percentage": 74.43, "elapsed_time": "5 days, 2:49:45", "remaining_time": "1 day, 18:11:24"} +{"current_steps": 24427, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 2.9793594980331568e-05, "epoch": 5.210537542662116, "percentage": 74.44, "elapsed_time": "5 days, 2:50:04", "remaining_time": "1 day, 18:11:07"} +{"current_steps": 24428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 2.9786969969227004e-05, "epoch": 5.210750853242321, "percentage": 74.44, "elapsed_time": "5 days, 2:50:22", "remaining_time": "1 day, 18:10:48"} +{"current_steps": 24429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 2.9780345526283745e-05, "epoch": 5.210964163822526, "percentage": 74.44, "elapsed_time": "5 days, 2:50:40", "remaining_time": "1 day, 18:10:30"} +{"current_steps": 24430, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 2.9773721651576727e-05, "epoch": 5.211177474402731, "percentage": 74.45, "elapsed_time": "5 days, 2:50:58", "remaining_time": "1 day, 18:10:12"} +{"current_steps": 24431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 2.976709834518089e-05, "epoch": 5.211390784982935, "percentage": 74.45, "elapsed_time": "5 days, 2:51:16", "remaining_time": "1 day, 18:09:54"} +{"current_steps": 24432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 2.9760475607171176e-05, "epoch": 5.21160409556314, "percentage": 74.45, "elapsed_time": "5 days, 2:51:35", "remaining_time": "1 day, 18:09:36"} +{"current_steps": 24433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 2.9753853437622538e-05, "epoch": 5.211817406143345, "percentage": 74.45, "elapsed_time": "5 days, 2:51:53", "remaining_time": "1 day, 18:09:18"} +{"current_steps": 24434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 2.974723183660988e-05, "epoch": 5.212030716723549, "percentage": 74.46, "elapsed_time": "5 days, 2:52:11", "remaining_time": "1 day, 18:09:00"} +{"current_steps": 24435, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 2.9740610804208115e-05, "epoch": 5.212244027303754, "percentage": 74.46, "elapsed_time": "5 days, 2:52:29", "remaining_time": "1 day, 18:08:42"} +{"current_steps": 24436, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 2.973399034049222e-05, "epoch": 5.212457337883959, "percentage": 74.46, "elapsed_time": "5 days, 2:52:47", "remaining_time": "1 day, 18:08:23"} +{"current_steps": 24437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 2.9727370445537064e-05, "epoch": 5.212670648464163, "percentage": 74.47, "elapsed_time": "5 days, 2:53:05", "remaining_time": "1 day, 18:08:05"} +{"current_steps": 24438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 2.972075111941755e-05, "epoch": 5.212883959044369, "percentage": 74.47, "elapsed_time": "5 days, 2:53:23", "remaining_time": "1 day, 18:07:47"} +{"current_steps": 24439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 2.9714132362208593e-05, "epoch": 5.213097269624574, "percentage": 74.47, "elapsed_time": "5 days, 2:53:41", "remaining_time": "1 day, 18:07:29"} +{"current_steps": 24440, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 2.9707514173985044e-05, "epoch": 5.213310580204778, "percentage": 74.48, "elapsed_time": "5 days, 2:53:59", "remaining_time": "1 day, 18:07:11"} +{"current_steps": 24441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 2.9700896554821842e-05, "epoch": 5.213523890784983, "percentage": 74.48, "elapsed_time": "5 days, 2:54:17", "remaining_time": "1 day, 18:06:53"} +{"current_steps": 24442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 2.969427950479385e-05, "epoch": 5.213737201365188, "percentage": 74.48, "elapsed_time": "5 days, 2:54:35", "remaining_time": "1 day, 18:06:35"} +{"current_steps": 24443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 2.968766302397592e-05, "epoch": 5.213950511945392, "percentage": 74.49, "elapsed_time": "5 days, 2:54:53", "remaining_time": "1 day, 18:06:17"} +{"current_steps": 24444, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 2.9681047112442934e-05, "epoch": 5.214163822525597, "percentage": 74.49, "elapsed_time": "5 days, 2:55:11", "remaining_time": "1 day, 18:05:58"} +{"current_steps": 24445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 2.967443177026975e-05, "epoch": 5.214377133105802, "percentage": 74.49, "elapsed_time": "5 days, 2:55:29", "remaining_time": "1 day, 18:05:40"} +{"current_steps": 24446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 2.9667816997531215e-05, "epoch": 5.214590443686006, "percentage": 74.49, "elapsed_time": "5 days, 2:55:47", "remaining_time": "1 day, 18:05:22"} +{"current_steps": 24447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 2.9661202794302153e-05, "epoch": 5.214803754266212, "percentage": 74.5, "elapsed_time": "5 days, 2:56:06", "remaining_time": "1 day, 18:05:04"} +{"current_steps": 24448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 2.9654589160657453e-05, "epoch": 5.215017064846417, "percentage": 74.5, "elapsed_time": "5 days, 2:56:24", "remaining_time": "1 day, 18:04:46"} +{"current_steps": 24449, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 2.9647976096671917e-05, "epoch": 5.215230375426621, "percentage": 74.5, "elapsed_time": "5 days, 2:56:42", "remaining_time": "1 day, 18:04:28"} +{"current_steps": 24450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 2.9641363602420382e-05, "epoch": 5.215443686006826, "percentage": 74.51, "elapsed_time": "5 days, 2:57:00", "remaining_time": "1 day, 18:04:10"} +{"current_steps": 24451, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 2.963475167797767e-05, "epoch": 5.215656996587031, "percentage": 74.51, "elapsed_time": "5 days, 2:57:18", "remaining_time": "1 day, 18:03:52"} +{"current_steps": 24452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 2.9628140323418556e-05, "epoch": 5.215870307167235, "percentage": 74.51, "elapsed_time": "5 days, 2:57:36", "remaining_time": "1 day, 18:03:34"} +{"current_steps": 24453, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.9621529538817912e-05, "epoch": 5.21608361774744, "percentage": 74.52, "elapsed_time": "5 days, 2:57:54", "remaining_time": "1 day, 18:03:16"} +{"current_steps": 24454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 2.9614919324250536e-05, "epoch": 5.216296928327645, "percentage": 74.52, "elapsed_time": "5 days, 2:58:12", "remaining_time": "1 day, 18:02:57"} +{"current_steps": 24455, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 2.9608309679791144e-05, "epoch": 5.2165102389078495, "percentage": 74.52, "elapsed_time": "5 days, 2:58:30", "remaining_time": "1 day, 18:02:39"} +{"current_steps": 24456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 2.96017006055146e-05, "epoch": 5.216723549488055, "percentage": 74.52, "elapsed_time": "5 days, 2:58:48", "remaining_time": "1 day, 18:02:21"} +{"current_steps": 24457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 2.959509210149566e-05, "epoch": 5.21693686006826, "percentage": 74.53, "elapsed_time": "5 days, 2:59:06", "remaining_time": "1 day, 18:02:03"} +{"current_steps": 24458, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 2.95884841678091e-05, "epoch": 5.217150170648464, "percentage": 74.53, "elapsed_time": "5 days, 2:59:24", "remaining_time": "1 day, 18:01:45"} +{"current_steps": 24459, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 2.958187680452966e-05, "epoch": 5.217363481228669, "percentage": 74.53, "elapsed_time": "5 days, 2:59:42", "remaining_time": "1 day, 18:01:27"} +{"current_steps": 24460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 2.957527001173216e-05, "epoch": 5.217576791808874, "percentage": 74.54, "elapsed_time": "5 days, 3:00:01", "remaining_time": "1 day, 18:01:09"} +{"current_steps": 24461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 2.9568663789491335e-05, "epoch": 5.2177901023890785, "percentage": 74.54, "elapsed_time": "5 days, 3:00:19", "remaining_time": "1 day, 18:00:51"} +{"current_steps": 24462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 2.9562058137881925e-05, "epoch": 5.218003412969283, "percentage": 74.54, "elapsed_time": "5 days, 3:00:37", "remaining_time": "1 day, 18:00:33"} +{"current_steps": 24463, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 2.955545305697867e-05, "epoch": 5.218216723549488, "percentage": 74.55, "elapsed_time": "5 days, 3:00:55", "remaining_time": "1 day, 18:00:14"} +{"current_steps": 24464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 2.954884854685629e-05, "epoch": 5.2184300341296925, "percentage": 74.55, "elapsed_time": "5 days, 3:01:13", "remaining_time": "1 day, 17:59:56"} +{"current_steps": 24465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.954224460758959e-05, "epoch": 5.218643344709897, "percentage": 74.55, "elapsed_time": "5 days, 3:01:31", "remaining_time": "1 day, 17:59:38"} +{"current_steps": 24466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 2.953564123925322e-05, "epoch": 5.218856655290103, "percentage": 74.56, "elapsed_time": "5 days, 3:01:49", "remaining_time": "1 day, 17:59:20"} +{"current_steps": 24467, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 2.9529038441921885e-05, "epoch": 5.2190699658703075, "percentage": 74.56, "elapsed_time": "5 days, 3:02:07", "remaining_time": "1 day, 17:59:02"} +{"current_steps": 24468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 2.9522436215670356e-05, "epoch": 5.219283276450512, "percentage": 74.56, "elapsed_time": "5 days, 3:02:25", "remaining_time": "1 day, 17:58:44"} +{"current_steps": 24469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9267, "lr": 2.9515834560573312e-05, "epoch": 5.219496587030717, "percentage": 74.56, "elapsed_time": "5 days, 3:02:43", "remaining_time": "1 day, 17:58:26"} +{"current_steps": 24470, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 2.9509233476705446e-05, "epoch": 5.2197098976109215, "percentage": 74.57, "elapsed_time": "5 days, 3:03:01", "remaining_time": "1 day, 17:58:08"} +{"current_steps": 24471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 2.9502632964141427e-05, "epoch": 5.219923208191126, "percentage": 74.57, "elapsed_time": "5 days, 3:03:19", "remaining_time": "1 day, 17:57:50"} +{"current_steps": 24472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 2.9496033022955993e-05, "epoch": 5.220136518771331, "percentage": 74.57, "elapsed_time": "5 days, 3:03:38", "remaining_time": "1 day, 17:57:31"} +{"current_steps": 24473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 2.9489433653223796e-05, "epoch": 5.220349829351536, "percentage": 74.58, "elapsed_time": "5 days, 3:03:56", "remaining_time": "1 day, 17:57:13"} +{"current_steps": 24474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 2.9482834855019507e-05, "epoch": 5.22056313993174, "percentage": 74.58, "elapsed_time": "5 days, 3:04:15", "remaining_time": "1 day, 17:56:56"} +{"current_steps": 24475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 2.947623662841779e-05, "epoch": 5.220776450511945, "percentage": 74.58, "elapsed_time": "5 days, 3:04:33", "remaining_time": "1 day, 17:56:37"} +{"current_steps": 24476, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 2.9469638973493276e-05, "epoch": 5.2209897610921505, "percentage": 74.59, "elapsed_time": "5 days, 3:04:51", "remaining_time": "1 day, 17:56:19"} +{"current_steps": 24477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 2.9463041890320706e-05, "epoch": 5.221203071672355, "percentage": 74.59, "elapsed_time": "5 days, 3:05:09", "remaining_time": "1 day, 17:56:01"} +{"current_steps": 24478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 2.9456445378974634e-05, "epoch": 5.22141638225256, "percentage": 74.59, "elapsed_time": "5 days, 3:05:27", "remaining_time": "1 day, 17:55:43"} +{"current_steps": 24479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 2.944984943952971e-05, "epoch": 5.221629692832765, "percentage": 74.59, "elapsed_time": "5 days, 3:05:45", "remaining_time": "1 day, 17:55:25"} +{"current_steps": 24480, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 2.944325407206061e-05, "epoch": 5.221843003412969, "percentage": 74.6, "elapsed_time": "5 days, 3:06:03", "remaining_time": "1 day, 17:55:07"} +{"current_steps": 24481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 2.9436659276641947e-05, "epoch": 5.222056313993174, "percentage": 74.6, "elapsed_time": "5 days, 3:06:21", "remaining_time": "1 day, 17:54:49"} +{"current_steps": 24482, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 2.9430065053348343e-05, "epoch": 5.222269624573379, "percentage": 74.6, "elapsed_time": "5 days, 3:06:40", "remaining_time": "1 day, 17:54:31"} +{"current_steps": 24483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 2.9423471402254366e-05, "epoch": 5.222482935153583, "percentage": 74.61, "elapsed_time": "5 days, 3:06:59", "remaining_time": "1 day, 17:54:13"} +{"current_steps": 24484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 2.941687832343469e-05, "epoch": 5.222696245733788, "percentage": 74.61, "elapsed_time": "5 days, 3:07:17", "remaining_time": "1 day, 17:53:55"} +{"current_steps": 24485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 2.9410285816963885e-05, "epoch": 5.222909556313994, "percentage": 74.61, "elapsed_time": "5 days, 3:07:35", "remaining_time": "1 day, 17:53:37"} +{"current_steps": 24486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 2.9403693882916548e-05, "epoch": 5.223122866894198, "percentage": 74.62, "elapsed_time": "5 days, 3:07:53", "remaining_time": "1 day, 17:53:19"} +{"current_steps": 24487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 2.9397102521367267e-05, "epoch": 5.223336177474403, "percentage": 74.62, "elapsed_time": "5 days, 3:08:11", "remaining_time": "1 day, 17:53:01"} +{"current_steps": 24488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 2.9390511732390615e-05, "epoch": 5.223549488054608, "percentage": 74.62, "elapsed_time": "5 days, 3:08:29", "remaining_time": "1 day, 17:52:42"} +{"current_steps": 24489, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 2.9383921516061185e-05, "epoch": 5.223762798634812, "percentage": 74.63, "elapsed_time": "5 days, 3:08:47", "remaining_time": "1 day, 17:52:24"} +{"current_steps": 24490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 2.9377331872453526e-05, "epoch": 5.223976109215017, "percentage": 74.63, "elapsed_time": "5 days, 3:09:05", "remaining_time": "1 day, 17:52:06"} +{"current_steps": 24491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 2.937074280164218e-05, "epoch": 5.224189419795222, "percentage": 74.63, "elapsed_time": "5 days, 3:09:24", "remaining_time": "1 day, 17:51:48"} +{"current_steps": 24492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 2.9364154303701763e-05, "epoch": 5.224402730375426, "percentage": 74.63, "elapsed_time": "5 days, 3:09:42", "remaining_time": "1 day, 17:51:30"} +{"current_steps": 24493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 2.9357566378706796e-05, "epoch": 5.224616040955631, "percentage": 74.64, "elapsed_time": "5 days, 3:10:00", "remaining_time": "1 day, 17:51:12"} +{"current_steps": 24494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 2.9350979026731818e-05, "epoch": 5.224829351535837, "percentage": 74.64, "elapsed_time": "5 days, 3:10:18", "remaining_time": "1 day, 17:50:54"} +{"current_steps": 24495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 2.934439224785132e-05, "epoch": 5.225042662116041, "percentage": 74.64, "elapsed_time": "5 days, 3:10:36", "remaining_time": "1 day, 17:50:36"} +{"current_steps": 24496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 2.9337806042139925e-05, "epoch": 5.225255972696246, "percentage": 74.65, "elapsed_time": "5 days, 3:10:54", "remaining_time": "1 day, 17:50:18"} +{"current_steps": 24497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 2.9331220409672096e-05, "epoch": 5.225469283276451, "percentage": 74.65, "elapsed_time": "5 days, 3:11:12", "remaining_time": "1 day, 17:50:00"} +{"current_steps": 24498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.932463535052236e-05, "epoch": 5.225682593856655, "percentage": 74.65, "elapsed_time": "5 days, 3:11:30", "remaining_time": "1 day, 17:49:41"} +{"current_steps": 24499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 2.931805086476523e-05, "epoch": 5.22589590443686, "percentage": 74.66, "elapsed_time": "5 days, 3:11:48", "remaining_time": "1 day, 17:49:23"} +{"current_steps": 24500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 2.9311466952475202e-05, "epoch": 5.226109215017065, "percentage": 74.66, "elapsed_time": "5 days, 3:12:06", "remaining_time": "1 day, 17:49:05"} +{"current_steps": 24501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 2.9304883613726783e-05, "epoch": 5.226322525597269, "percentage": 74.66, "elapsed_time": "5 days, 3:12:24", "remaining_time": "1 day, 17:48:47"} +{"current_steps": 24502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 2.929830084859445e-05, "epoch": 5.226535836177474, "percentage": 74.66, "elapsed_time": "5 days, 3:12:42", "remaining_time": "1 day, 17:48:29"} +{"current_steps": 24503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 2.929171865715268e-05, "epoch": 5.226749146757679, "percentage": 74.67, "elapsed_time": "5 days, 3:13:00", "remaining_time": "1 day, 17:48:11"} +{"current_steps": 24504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 2.9285137039475987e-05, "epoch": 5.226962457337884, "percentage": 74.67, "elapsed_time": "5 days, 3:13:18", "remaining_time": "1 day, 17:47:53"} +{"current_steps": 24505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 2.9278555995638825e-05, "epoch": 5.227175767918089, "percentage": 74.67, "elapsed_time": "5 days, 3:13:36", "remaining_time": "1 day, 17:47:35"} +{"current_steps": 24506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 2.9271975525715653e-05, "epoch": 5.227389078498294, "percentage": 74.68, "elapsed_time": "5 days, 3:13:55", "remaining_time": "1 day, 17:47:16"} +{"current_steps": 24507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 2.92653956297809e-05, "epoch": 5.227602389078498, "percentage": 74.68, "elapsed_time": "5 days, 3:14:13", "remaining_time": "1 day, 17:46:58"} +{"current_steps": 24508, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 2.9258816307909082e-05, "epoch": 5.227815699658703, "percentage": 74.68, "elapsed_time": "5 days, 3:14:31", "remaining_time": "1 day, 17:46:40"} +{"current_steps": 24509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 2.9252237560174613e-05, "epoch": 5.228029010238908, "percentage": 74.69, "elapsed_time": "5 days, 3:14:49", "remaining_time": "1 day, 17:46:22"} +{"current_steps": 24510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 2.924565938665195e-05, "epoch": 5.228242320819112, "percentage": 74.69, "elapsed_time": "5 days, 3:15:07", "remaining_time": "1 day, 17:46:04"} +{"current_steps": 24511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 2.9239081787415452e-05, "epoch": 5.228455631399317, "percentage": 74.69, "elapsed_time": "5 days, 3:15:25", "remaining_time": "1 day, 17:45:46"} +{"current_steps": 24512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 2.923250476253962e-05, "epoch": 5.228668941979522, "percentage": 74.7, "elapsed_time": "5 days, 3:15:43", "remaining_time": "1 day, 17:45:28"} +{"current_steps": 24513, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 2.9225928312098858e-05, "epoch": 5.228882252559727, "percentage": 74.7, "elapsed_time": "5 days, 3:16:01", "remaining_time": "1 day, 17:45:10"} +{"current_steps": 24514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 2.9219352436167577e-05, "epoch": 5.229095563139932, "percentage": 74.7, "elapsed_time": "5 days, 3:16:19", "remaining_time": "1 day, 17:44:52"} +{"current_steps": 24515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 2.921277713482014e-05, "epoch": 5.229308873720137, "percentage": 74.7, "elapsed_time": "5 days, 3:16:37", "remaining_time": "1 day, 17:44:33"} +{"current_steps": 24516, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.920620240813102e-05, "epoch": 5.229522184300341, "percentage": 74.71, "elapsed_time": "5 days, 3:16:55", "remaining_time": "1 day, 17:44:15"} +{"current_steps": 24517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9261, "lr": 2.9199628256174565e-05, "epoch": 5.229735494880546, "percentage": 74.71, "elapsed_time": "5 days, 3:17:13", "remaining_time": "1 day, 17:43:57"} +{"current_steps": 24518, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 2.9193054679025176e-05, "epoch": 5.229948805460751, "percentage": 74.71, "elapsed_time": "5 days, 3:17:31", "remaining_time": "1 day, 17:43:39"} +{"current_steps": 24519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 2.918648167675719e-05, "epoch": 5.2301621160409555, "percentage": 74.72, "elapsed_time": "5 days, 3:17:49", "remaining_time": "1 day, 17:43:21"} +{"current_steps": 24520, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 2.9179909249445056e-05, "epoch": 5.23037542662116, "percentage": 74.72, "elapsed_time": "5 days, 3:18:07", "remaining_time": "1 day, 17:43:03"} +{"current_steps": 24521, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 2.9173337397163126e-05, "epoch": 5.230588737201365, "percentage": 74.72, "elapsed_time": "5 days, 3:18:26", "remaining_time": "1 day, 17:42:45"} +{"current_steps": 24522, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 2.9166766119985717e-05, "epoch": 5.2308020477815695, "percentage": 74.73, "elapsed_time": "5 days, 3:18:44", "remaining_time": "1 day, 17:42:27"} +{"current_steps": 24523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 2.9160195417987177e-05, "epoch": 5.231015358361775, "percentage": 74.73, "elapsed_time": "5 days, 3:19:02", "remaining_time": "1 day, 17:42:08"} +{"current_steps": 24524, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.91536252912419e-05, "epoch": 5.23122866894198, "percentage": 74.73, "elapsed_time": "5 days, 3:19:20", "remaining_time": "1 day, 17:41:50"} +{"current_steps": 24525, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 2.9147055739824215e-05, "epoch": 5.2314419795221845, "percentage": 74.73, "elapsed_time": "5 days, 3:19:38", "remaining_time": "1 day, 17:41:32"} +{"current_steps": 24526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 2.9140486763808452e-05, "epoch": 5.231655290102389, "percentage": 74.74, "elapsed_time": "5 days, 3:19:56", "remaining_time": "1 day, 17:41:14"} +{"current_steps": 24527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8567, "lr": 2.9133918363268906e-05, "epoch": 5.231868600682594, "percentage": 74.74, "elapsed_time": "5 days, 3:20:14", "remaining_time": "1 day, 17:40:56"} +{"current_steps": 24528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 2.9127350538279953e-05, "epoch": 5.2320819112627985, "percentage": 74.74, "elapsed_time": "5 days, 3:20:32", "remaining_time": "1 day, 17:40:38"} +{"current_steps": 24529, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 2.9120783288915892e-05, "epoch": 5.232295221843003, "percentage": 74.75, "elapsed_time": "5 days, 3:20:50", "remaining_time": "1 day, 17:40:20"} +{"current_steps": 24530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 2.9114216615251014e-05, "epoch": 5.232508532423208, "percentage": 74.75, "elapsed_time": "5 days, 3:21:08", "remaining_time": "1 day, 17:40:02"} +{"current_steps": 24531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 2.9107650517359612e-05, "epoch": 5.232721843003413, "percentage": 74.75, "elapsed_time": "5 days, 3:21:26", "remaining_time": "1 day, 17:39:44"} +{"current_steps": 24532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 2.910108499531605e-05, "epoch": 5.232935153583618, "percentage": 74.76, "elapsed_time": "5 days, 3:21:45", "remaining_time": "1 day, 17:39:26"} +{"current_steps": 24533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 2.9094520049194544e-05, "epoch": 5.233148464163823, "percentage": 74.76, "elapsed_time": "5 days, 3:22:03", "remaining_time": "1 day, 17:39:08"} +{"current_steps": 24534, "total_steps": 32816, "loss": 0.8487, "lr": 2.90879556790694e-05, "epoch": 5.2333617747440275, "percentage": 74.76, "elapsed_time": "5 days, 3:22:21", "remaining_time": "1 day, 17:38:49"} +{"current_steps": 24535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.908139188501486e-05, "epoch": 5.233575085324232, "percentage": 74.77, "elapsed_time": "5 days, 3:22:39", "remaining_time": "1 day, 17:38:31"} +{"current_steps": 24536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 2.9074828667105265e-05, "epoch": 5.233788395904437, "percentage": 74.77, "elapsed_time": "5 days, 3:22:57", "remaining_time": "1 day, 17:38:13"} +{"current_steps": 24537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 2.9068266025414832e-05, "epoch": 5.234001706484642, "percentage": 74.77, "elapsed_time": "5 days, 3:23:15", "remaining_time": "1 day, 17:37:55"} +{"current_steps": 24538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 2.906170396001783e-05, "epoch": 5.234215017064846, "percentage": 74.77, "elapsed_time": "5 days, 3:23:34", "remaining_time": "1 day, 17:37:37"} +{"current_steps": 24539, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 2.9055142470988476e-05, "epoch": 5.234428327645051, "percentage": 74.78, "elapsed_time": "5 days, 3:23:52", "remaining_time": "1 day, 17:37:19"} +{"current_steps": 24540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 2.9048581558401063e-05, "epoch": 5.234641638225256, "percentage": 74.78, "elapsed_time": "5 days, 3:24:10", "remaining_time": "1 day, 17:37:01"} +{"current_steps": 24541, "total_steps": 32816, "loss": 0.841, "lr": 2.904202122232982e-05, "epoch": 5.234854948805461, "percentage": 74.78, "elapsed_time": "5 days, 3:24:28", "remaining_time": "1 day, 17:36:43"} +{"current_steps": 24542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 2.903546146284895e-05, "epoch": 5.235068259385666, "percentage": 74.79, "elapsed_time": "5 days, 3:24:46", "remaining_time": "1 day, 17:36:25"} +{"current_steps": 24543, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 2.9028902280032675e-05, "epoch": 5.235281569965871, "percentage": 74.79, "elapsed_time": "5 days, 3:25:04", "remaining_time": "1 day, 17:36:07"} +{"current_steps": 24544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 2.9022343673955276e-05, "epoch": 5.235494880546075, "percentage": 74.79, "elapsed_time": "5 days, 3:25:23", "remaining_time": "1 day, 17:35:49"} +{"current_steps": 24545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 2.9015785644690884e-05, "epoch": 5.23570819112628, "percentage": 74.8, "elapsed_time": "5 days, 3:25:41", "remaining_time": "1 day, 17:35:30"} +{"current_steps": 24546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 2.900922819231374e-05, "epoch": 5.235921501706485, "percentage": 74.8, "elapsed_time": "5 days, 3:25:59", "remaining_time": "1 day, 17:35:12"} +{"current_steps": 24547, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 2.900267131689801e-05, "epoch": 5.236134812286689, "percentage": 74.8, "elapsed_time": "5 days, 3:26:17", "remaining_time": "1 day, 17:34:54"} +{"current_steps": 24548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 2.8996115018517942e-05, "epoch": 5.236348122866894, "percentage": 74.8, "elapsed_time": "5 days, 3:26:35", "remaining_time": "1 day, 17:34:36"} +{"current_steps": 24549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 2.8989559297247685e-05, "epoch": 5.236561433447099, "percentage": 74.81, "elapsed_time": "5 days, 3:26:53", "remaining_time": "1 day, 17:34:18"} +{"current_steps": 24550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 2.8983004153161424e-05, "epoch": 5.236774744027303, "percentage": 74.81, "elapsed_time": "5 days, 3:27:11", "remaining_time": "1 day, 17:34:00"} +{"current_steps": 24551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 2.897644958633331e-05, "epoch": 5.236988054607509, "percentage": 74.81, "elapsed_time": "5 days, 3:27:29", "remaining_time": "1 day, 17:33:42"} +{"current_steps": 24552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 2.8969895596837543e-05, "epoch": 5.237201365187714, "percentage": 74.82, "elapsed_time": "5 days, 3:27:47", "remaining_time": "1 day, 17:33:24"} +{"current_steps": 24553, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 2.8963342184748273e-05, "epoch": 5.237414675767918, "percentage": 74.82, "elapsed_time": "5 days, 3:28:05", "remaining_time": "1 day, 17:33:06"} +{"current_steps": 24554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 2.8956789350139646e-05, "epoch": 5.237627986348123, "percentage": 74.82, "elapsed_time": "5 days, 3:28:23", "remaining_time": "1 day, 17:32:47"} +{"current_steps": 24555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 2.89502370930858e-05, "epoch": 5.237841296928328, "percentage": 74.83, "elapsed_time": "5 days, 3:28:41", "remaining_time": "1 day, 17:32:29"} +{"current_steps": 24556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 2.8943685413660884e-05, "epoch": 5.238054607508532, "percentage": 74.83, "elapsed_time": "5 days, 3:28:59", "remaining_time": "1 day, 17:32:11"} +{"current_steps": 24557, "total_steps": 32816, "loss": 0.8589, "lr": 2.893713431193902e-05, "epoch": 5.238267918088737, "percentage": 74.83, "elapsed_time": "5 days, 3:29:17", "remaining_time": "1 day, 17:31:53"} +{"current_steps": 24558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 2.8930583787994345e-05, "epoch": 5.238481228668942, "percentage": 74.84, "elapsed_time": "5 days, 3:29:36", "remaining_time": "1 day, 17:31:35"} +{"current_steps": 24559, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 2.892403384190095e-05, "epoch": 5.238694539249146, "percentage": 74.84, "elapsed_time": "5 days, 3:29:54", "remaining_time": "1 day, 17:31:17"} +{"current_steps": 24560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 2.8917484473732993e-05, "epoch": 5.238907849829351, "percentage": 74.84, "elapsed_time": "5 days, 3:30:12", "remaining_time": "1 day, 17:30:59"} +{"current_steps": 24561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 2.891093568356455e-05, "epoch": 5.239121160409557, "percentage": 74.84, "elapsed_time": "5 days, 3:30:30", "remaining_time": "1 day, 17:30:41"} +{"current_steps": 24562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.8904387471469745e-05, "epoch": 5.239334470989761, "percentage": 74.85, "elapsed_time": "5 days, 3:30:48", "remaining_time": "1 day, 17:30:22"} +{"current_steps": 24563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 2.8897839837522617e-05, "epoch": 5.239547781569966, "percentage": 74.85, "elapsed_time": "5 days, 3:31:06", "remaining_time": "1 day, 17:30:04"} +{"current_steps": 24564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 2.8891292781797323e-05, "epoch": 5.239761092150171, "percentage": 74.85, "elapsed_time": "5 days, 3:31:24", "remaining_time": "1 day, 17:29:46"} +{"current_steps": 24565, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 2.8884746304367914e-05, "epoch": 5.239974402730375, "percentage": 74.86, "elapsed_time": "5 days, 3:31:42", "remaining_time": "1 day, 17:29:28"} +{"current_steps": 24566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 2.887820040530846e-05, "epoch": 5.24018771331058, "percentage": 74.86, "elapsed_time": "5 days, 3:32:00", "remaining_time": "1 day, 17:29:10"} +{"current_steps": 24567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 2.887165508469302e-05, "epoch": 5.240401023890785, "percentage": 74.86, "elapsed_time": "5 days, 3:32:18", "remaining_time": "1 day, 17:28:52"} +{"current_steps": 24568, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 2.8865110342595665e-05, "epoch": 5.2406143344709895, "percentage": 74.87, "elapsed_time": "5 days, 3:32:36", "remaining_time": "1 day, 17:28:34"} +{"current_steps": 24569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 2.8858566179090455e-05, "epoch": 5.240827645051194, "percentage": 74.87, "elapsed_time": "5 days, 3:32:55", "remaining_time": "1 day, 17:28:16"} +{"current_steps": 24570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 2.8852022594251425e-05, "epoch": 5.2410409556314, "percentage": 74.87, "elapsed_time": "5 days, 3:33:13", "remaining_time": "1 day, 17:27:58"} +{"current_steps": 24571, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 2.884547958815259e-05, "epoch": 5.241254266211604, "percentage": 74.88, "elapsed_time": "5 days, 3:33:31", "remaining_time": "1 day, 17:27:40"} +{"current_steps": 24572, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 2.883893716086804e-05, "epoch": 5.241467576791809, "percentage": 74.88, "elapsed_time": "5 days, 3:33:49", "remaining_time": "1 day, 17:27:21"} +{"current_steps": 24573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8564, "lr": 2.8832395312471777e-05, "epoch": 5.241680887372014, "percentage": 74.88, "elapsed_time": "5 days, 3:34:07", "remaining_time": "1 day, 17:27:03"} +{"current_steps": 24574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 2.8825854043037824e-05, "epoch": 5.2418941979522184, "percentage": 74.88, "elapsed_time": "5 days, 3:34:25", "remaining_time": "1 day, 17:26:45"} +{"current_steps": 24575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8503, "lr": 2.8819313352640164e-05, "epoch": 5.242107508532423, "percentage": 74.89, "elapsed_time": "5 days, 3:34:43", "remaining_time": "1 day, 17:26:27"} +{"current_steps": 24576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 2.8812773241352866e-05, "epoch": 5.242320819112628, "percentage": 74.89, "elapsed_time": "5 days, 3:35:01", "remaining_time": "1 day, 17:26:09"} +{"current_steps": 24577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 2.8806233709249922e-05, "epoch": 5.2425341296928325, "percentage": 74.89, "elapsed_time": "5 days, 3:35:19", "remaining_time": "1 day, 17:25:51"} +{"current_steps": 24578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 2.8799694756405255e-05, "epoch": 5.242747440273037, "percentage": 74.9, "elapsed_time": "5 days, 3:35:37", "remaining_time": "1 day, 17:25:33"} +{"current_steps": 24579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 2.879315638289292e-05, "epoch": 5.242960750853243, "percentage": 74.9, "elapsed_time": "5 days, 3:35:55", "remaining_time": "1 day, 17:25:15"} +{"current_steps": 24580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 2.8786618588786895e-05, "epoch": 5.243174061433447, "percentage": 74.9, "elapsed_time": "5 days, 3:36:13", "remaining_time": "1 day, 17:24:57"} +{"current_steps": 24581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 2.8780081374161128e-05, "epoch": 5.243387372013652, "percentage": 74.91, "elapsed_time": "5 days, 3:36:31", "remaining_time": "1 day, 17:24:38"} +{"current_steps": 24582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 2.8773544739089615e-05, "epoch": 5.243600682593857, "percentage": 74.91, "elapsed_time": "5 days, 3:36:50", "remaining_time": "1 day, 17:24:20"} +{"current_steps": 24583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.876700868364627e-05, "epoch": 5.2438139931740615, "percentage": 74.91, "elapsed_time": "5 days, 3:37:08", "remaining_time": "1 day, 17:24:02"} +{"current_steps": 24584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 2.8760473207905114e-05, "epoch": 5.244027303754266, "percentage": 74.91, "elapsed_time": "5 days, 3:37:27", "remaining_time": "1 day, 17:23:44"} +{"current_steps": 24585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 2.8753938311940062e-05, "epoch": 5.244240614334471, "percentage": 74.92, "elapsed_time": "5 days, 3:37:45", "remaining_time": "1 day, 17:23:26"} +{"current_steps": 24586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 2.874740399582507e-05, "epoch": 5.2444539249146755, "percentage": 74.92, "elapsed_time": "5 days, 3:38:03", "remaining_time": "1 day, 17:23:08"} +{"current_steps": 24587, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 2.8740870259634026e-05, "epoch": 5.24466723549488, "percentage": 74.92, "elapsed_time": "5 days, 3:38:21", "remaining_time": "1 day, 17:22:50"} +{"current_steps": 24588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 2.8734337103440953e-05, "epoch": 5.244880546075085, "percentage": 74.93, "elapsed_time": "5 days, 3:38:39", "remaining_time": "1 day, 17:22:32"} +{"current_steps": 24589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 2.872780452731969e-05, "epoch": 5.2450938566552905, "percentage": 74.93, "elapsed_time": "5 days, 3:38:57", "remaining_time": "1 day, 17:22:14"} +{"current_steps": 24590, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 2.8721272531344156e-05, "epoch": 5.245307167235495, "percentage": 74.93, "elapsed_time": "5 days, 3:39:15", "remaining_time": "1 day, 17:21:56"} +{"current_steps": 24591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8434, "lr": 2.871474111558832e-05, "epoch": 5.2455204778157, "percentage": 74.94, "elapsed_time": "5 days, 3:39:33", "remaining_time": "1 day, 17:21:38"} +{"current_steps": 24592, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 2.8708210280126042e-05, "epoch": 5.2457337883959045, "percentage": 74.94, "elapsed_time": "5 days, 3:39:51", "remaining_time": "1 day, 17:21:19"} +{"current_steps": 24593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 2.8701680025031228e-05, "epoch": 5.245947098976109, "percentage": 74.94, "elapsed_time": "5 days, 3:40:09", "remaining_time": "1 day, 17:21:01"} +{"current_steps": 24594, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 2.8695150350377773e-05, "epoch": 5.246160409556314, "percentage": 74.95, "elapsed_time": "5 days, 3:40:27", "remaining_time": "1 day, 17:20:43"} +{"current_steps": 24595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 2.8688621256239524e-05, "epoch": 5.246373720136519, "percentage": 74.95, "elapsed_time": "5 days, 3:40:45", "remaining_time": "1 day, 17:20:25"} +{"current_steps": 24596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 2.8682092742690417e-05, "epoch": 5.246587030716723, "percentage": 74.95, "elapsed_time": "5 days, 3:41:03", "remaining_time": "1 day, 17:20:07"} +{"current_steps": 24597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 2.8675564809804296e-05, "epoch": 5.246800341296928, "percentage": 74.95, "elapsed_time": "5 days, 3:41:22", "remaining_time": "1 day, 17:19:49"} +{"current_steps": 24598, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 2.866903745765502e-05, "epoch": 5.2470136518771335, "percentage": 74.96, "elapsed_time": "5 days, 3:41:40", "remaining_time": "1 day, 17:19:31"} +{"current_steps": 24599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 2.866251068631641e-05, "epoch": 5.247226962457338, "percentage": 74.96, "elapsed_time": "5 days, 3:41:59", "remaining_time": "1 day, 17:19:13"} +{"current_steps": 24600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 2.8655984495862426e-05, "epoch": 5.247440273037543, "percentage": 74.96, "elapsed_time": "5 days, 3:42:17", "remaining_time": "1 day, 17:18:55"} +{"current_steps": 24601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 2.8649458886366805e-05, "epoch": 5.247653583617748, "percentage": 74.97, "elapsed_time": "5 days, 3:42:35", "remaining_time": "1 day, 17:18:37"} +{"current_steps": 24602, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 2.8642933857903395e-05, "epoch": 5.247866894197952, "percentage": 74.97, "elapsed_time": "5 days, 3:42:53", "remaining_time": "1 day, 17:18:19"} +{"current_steps": 24603, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 2.863640941054608e-05, "epoch": 5.248080204778157, "percentage": 74.97, "elapsed_time": "5 days, 3:43:11", "remaining_time": "1 day, 17:18:01"} +{"current_steps": 24604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8597, "lr": 2.8629885544368662e-05, "epoch": 5.248293515358362, "percentage": 74.98, "elapsed_time": "5 days, 3:43:29", "remaining_time": "1 day, 17:17:42"} +{"current_steps": 24605, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 2.8623362259444945e-05, "epoch": 5.248506825938566, "percentage": 74.98, "elapsed_time": "5 days, 3:43:47", "remaining_time": "1 day, 17:17:24"} +{"current_steps": 24606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 2.8616839555848756e-05, "epoch": 5.248720136518771, "percentage": 74.98, "elapsed_time": "5 days, 3:44:05", "remaining_time": "1 day, 17:17:06"} +{"current_steps": 24607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 2.861031743365386e-05, "epoch": 5.248933447098976, "percentage": 74.98, "elapsed_time": "5 days, 3:44:23", "remaining_time": "1 day, 17:16:48"} +{"current_steps": 24608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 2.860379589293411e-05, "epoch": 5.249146757679181, "percentage": 74.99, "elapsed_time": "5 days, 3:44:41", "remaining_time": "1 day, 17:16:30"} +{"current_steps": 24609, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 2.859727493376328e-05, "epoch": 5.249360068259386, "percentage": 74.99, "elapsed_time": "5 days, 3:44:59", "remaining_time": "1 day, 17:16:12"} +{"current_steps": 24610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.8590754556215147e-05, "epoch": 5.249573378839591, "percentage": 74.99, "elapsed_time": "5 days, 3:45:18", "remaining_time": "1 day, 17:15:54"} +{"current_steps": 24611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 2.8584234760363485e-05, "epoch": 5.249786689419795, "percentage": 75.0, "elapsed_time": "5 days, 3:45:36", "remaining_time": "1 day, 17:15:36"} +{"current_steps": 24612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 2.8577715546282082e-05, "epoch": 5.25, "percentage": 75.0, "elapsed_time": "5 days, 3:45:54", "remaining_time": "1 day, 17:15:18"} +{"current_steps": 24613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 2.8571196914044682e-05, "epoch": 5.250213310580205, "percentage": 75.0, "elapsed_time": "5 days, 3:46:12", "remaining_time": "1 day, 17:14:59"} +{"current_steps": 24614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 2.856467886372503e-05, "epoch": 5.250426621160409, "percentage": 75.01, "elapsed_time": "5 days, 3:46:30", "remaining_time": "1 day, 17:14:41"} +{"current_steps": 24615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 2.855816139539694e-05, "epoch": 5.250639931740614, "percentage": 75.01, "elapsed_time": "5 days, 3:46:48", "remaining_time": "1 day, 17:14:23"} +{"current_steps": 24616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 2.8551644509134103e-05, "epoch": 5.250853242320819, "percentage": 75.01, "elapsed_time": "5 days, 3:47:06", "remaining_time": "1 day, 17:14:05"} +{"current_steps": 24617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 2.854512820501028e-05, "epoch": 5.251066552901024, "percentage": 75.02, "elapsed_time": "5 days, 3:47:24", "remaining_time": "1 day, 17:13:47"} +{"current_steps": 24618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 2.8538612483099198e-05, "epoch": 5.251279863481229, "percentage": 75.02, "elapsed_time": "5 days, 3:47:42", "remaining_time": "1 day, 17:13:29"} +{"current_steps": 24619, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 2.8532097343474556e-05, "epoch": 5.251493174061434, "percentage": 75.02, "elapsed_time": "5 days, 3:48:00", "remaining_time": "1 day, 17:13:11"} +{"current_steps": 24620, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 2.8525582786210128e-05, "epoch": 5.251706484641638, "percentage": 75.02, "elapsed_time": "5 days, 3:48:18", "remaining_time": "1 day, 17:12:53"} +{"current_steps": 24621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 2.8519068811379588e-05, "epoch": 5.251919795221843, "percentage": 75.03, "elapsed_time": "5 days, 3:48:36", "remaining_time": "1 day, 17:12:35"} +{"current_steps": 24622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 2.8512555419056654e-05, "epoch": 5.252133105802048, "percentage": 75.03, "elapsed_time": "5 days, 3:48:55", "remaining_time": "1 day, 17:12:17"} +{"current_steps": 24623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 2.850604260931502e-05, "epoch": 5.252346416382252, "percentage": 75.03, "elapsed_time": "5 days, 3:49:14", "remaining_time": "1 day, 17:11:59"} +{"current_steps": 24624, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 2.8499530382228387e-05, "epoch": 5.252559726962457, "percentage": 75.04, "elapsed_time": "5 days, 3:49:32", "remaining_time": "1 day, 17:11:41"} +{"current_steps": 24625, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 2.8493018737870427e-05, "epoch": 5.252773037542662, "percentage": 75.04, "elapsed_time": "5 days, 3:49:50", "remaining_time": "1 day, 17:11:23"} +{"current_steps": 24626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 2.8486507676314797e-05, "epoch": 5.252986348122867, "percentage": 75.04, "elapsed_time": "5 days, 3:50:08", "remaining_time": "1 day, 17:11:04"} +{"current_steps": 24627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 2.8479997197635233e-05, "epoch": 5.253199658703072, "percentage": 75.05, "elapsed_time": "5 days, 3:50:26", "remaining_time": "1 day, 17:10:46"} +{"current_steps": 24628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8523, "lr": 2.847348730190536e-05, "epoch": 5.253412969283277, "percentage": 75.05, "elapsed_time": "5 days, 3:50:44", "remaining_time": "1 day, 17:10:28"} +{"current_steps": 24629, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 2.846697798919885e-05, "epoch": 5.253626279863481, "percentage": 75.05, "elapsed_time": "5 days, 3:51:02", "remaining_time": "1 day, 17:10:10"} +{"current_steps": 24630, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 2.846046925958936e-05, "epoch": 5.253839590443686, "percentage": 75.05, "elapsed_time": "5 days, 3:51:20", "remaining_time": "1 day, 17:09:52"} +{"current_steps": 24631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 2.8453961113150482e-05, "epoch": 5.254052901023891, "percentage": 75.06, "elapsed_time": "5 days, 3:51:38", "remaining_time": "1 day, 17:09:34"} +{"current_steps": 24632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 2.8447453549955938e-05, "epoch": 5.2542662116040955, "percentage": 75.06, "elapsed_time": "5 days, 3:51:57", "remaining_time": "1 day, 17:09:16"} +{"current_steps": 24633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 2.8440946570079347e-05, "epoch": 5.2544795221843, "percentage": 75.06, "elapsed_time": "5 days, 3:52:15", "remaining_time": "1 day, 17:08:58"} +{"current_steps": 24634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 2.843444017359427e-05, "epoch": 5.254692832764505, "percentage": 75.07, "elapsed_time": "5 days, 3:52:33", "remaining_time": "1 day, 17:08:40"} +{"current_steps": 24635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 2.8427934360574386e-05, "epoch": 5.2549061433447095, "percentage": 75.07, "elapsed_time": "5 days, 3:52:51", "remaining_time": "1 day, 17:08:21"} +{"current_steps": 24636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 2.8421429131093288e-05, "epoch": 5.255119453924915, "percentage": 75.07, "elapsed_time": "5 days, 3:53:09", "remaining_time": "1 day, 17:08:03"} +{"current_steps": 24637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 2.84149244852246e-05, "epoch": 5.25533276450512, "percentage": 75.08, "elapsed_time": "5 days, 3:53:27", "remaining_time": "1 day, 17:07:45"} +{"current_steps": 24638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 2.8408420423041873e-05, "epoch": 5.2555460750853245, "percentage": 75.08, "elapsed_time": "5 days, 3:53:45", "remaining_time": "1 day, 17:07:27"} +{"current_steps": 24639, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 2.8401916944618766e-05, "epoch": 5.255759385665529, "percentage": 75.08, "elapsed_time": "5 days, 3:54:03", "remaining_time": "1 day, 17:07:09"} +{"current_steps": 24640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 2.8395414050028836e-05, "epoch": 5.255972696245734, "percentage": 75.09, "elapsed_time": "5 days, 3:54:22", "remaining_time": "1 day, 17:06:51"} +{"current_steps": 24641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.838891173934567e-05, "epoch": 5.2561860068259385, "percentage": 75.09, "elapsed_time": "5 days, 3:54:40", "remaining_time": "1 day, 17:06:33"} +{"current_steps": 24642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 2.8382410012642822e-05, "epoch": 5.256399317406143, "percentage": 75.09, "elapsed_time": "5 days, 3:54:58", "remaining_time": "1 day, 17:06:15"} +{"current_steps": 24643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 2.8375908869993858e-05, "epoch": 5.256612627986348, "percentage": 75.09, "elapsed_time": "5 days, 3:55:16", "remaining_time": "1 day, 17:05:57"} +{"current_steps": 24644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 2.8369408311472404e-05, "epoch": 5.256825938566553, "percentage": 75.1, "elapsed_time": "5 days, 3:55:35", "remaining_time": "1 day, 17:05:39"} +{"current_steps": 24645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 2.8362908337151938e-05, "epoch": 5.257039249146757, "percentage": 75.1, "elapsed_time": "5 days, 3:55:53", "remaining_time": "1 day, 17:05:21"} +{"current_steps": 24646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 2.8356408947106007e-05, "epoch": 5.257252559726963, "percentage": 75.1, "elapsed_time": "5 days, 3:56:11", "remaining_time": "1 day, 17:05:03"} +{"current_steps": 24647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 2.83499101414082e-05, "epoch": 5.2574658703071675, "percentage": 75.11, "elapsed_time": "5 days, 3:56:29", "remaining_time": "1 day, 17:04:44"} +{"current_steps": 24648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 2.834341192013203e-05, "epoch": 5.257679180887372, "percentage": 75.11, "elapsed_time": "5 days, 3:56:47", "remaining_time": "1 day, 17:04:26"} +{"current_steps": 24649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 2.8336914283351018e-05, "epoch": 5.257892491467577, "percentage": 75.11, "elapsed_time": "5 days, 3:57:05", "remaining_time": "1 day, 17:04:08"} +{"current_steps": 24650, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 2.8330417231138675e-05, "epoch": 5.2581058020477816, "percentage": 75.12, "elapsed_time": "5 days, 3:57:23", "remaining_time": "1 day, 17:03:50"} +{"current_steps": 24651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9252, "lr": 2.832392076356855e-05, "epoch": 5.258319112627986, "percentage": 75.12, "elapsed_time": "5 days, 3:57:41", "remaining_time": "1 day, 17:03:32"} +{"current_steps": 24652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 2.831742488071413e-05, "epoch": 5.258532423208191, "percentage": 75.12, "elapsed_time": "5 days, 3:57:59", "remaining_time": "1 day, 17:03:14"} +{"current_steps": 24653, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 2.8310929582648916e-05, "epoch": 5.258745733788396, "percentage": 75.12, "elapsed_time": "5 days, 3:58:17", "remaining_time": "1 day, 17:02:56"} +{"current_steps": 24654, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 2.83044348694464e-05, "epoch": 5.2589590443686, "percentage": 75.13, "elapsed_time": "5 days, 3:58:35", "remaining_time": "1 day, 17:02:38"} +{"current_steps": 24655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 2.8297940741180085e-05, "epoch": 5.259172354948806, "percentage": 75.13, "elapsed_time": "5 days, 3:58:53", "remaining_time": "1 day, 17:02:19"} +{"current_steps": 24656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 2.8291447197923428e-05, "epoch": 5.2593856655290105, "percentage": 75.13, "elapsed_time": "5 days, 3:59:11", "remaining_time": "1 day, 17:02:01"} +{"current_steps": 24657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 2.8284954239749923e-05, "epoch": 5.259598976109215, "percentage": 75.14, "elapsed_time": "5 days, 3:59:29", "remaining_time": "1 day, 17:01:43"} +{"current_steps": 24658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 2.8278461866733003e-05, "epoch": 5.25981228668942, "percentage": 75.14, "elapsed_time": "5 days, 3:59:47", "remaining_time": "1 day, 17:01:25"} +{"current_steps": 24659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 2.8271970078946175e-05, "epoch": 5.260025597269625, "percentage": 75.14, "elapsed_time": "5 days, 4:00:06", "remaining_time": "1 day, 17:01:07"} +{"current_steps": 24660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 2.826547887646289e-05, "epoch": 5.260238907849829, "percentage": 75.15, "elapsed_time": "5 days, 4:00:24", "remaining_time": "1 day, 17:00:49"} +{"current_steps": 24661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.8258988259356574e-05, "epoch": 5.260452218430034, "percentage": 75.15, "elapsed_time": "5 days, 4:00:42", "remaining_time": "1 day, 17:00:31"} +{"current_steps": 24662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 2.825249822770065e-05, "epoch": 5.260665529010239, "percentage": 75.15, "elapsed_time": "5 days, 4:01:00", "remaining_time": "1 day, 17:00:13"} +{"current_steps": 24663, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 2.8246008781568605e-05, "epoch": 5.260878839590443, "percentage": 75.16, "elapsed_time": "5 days, 4:01:18", "remaining_time": "1 day, 16:59:55"} +{"current_steps": 24664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 2.8239519921033837e-05, "epoch": 5.261092150170649, "percentage": 75.16, "elapsed_time": "5 days, 4:01:36", "remaining_time": "1 day, 16:59:37"} +{"current_steps": 24665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 2.823303164616978e-05, "epoch": 5.261305460750854, "percentage": 75.16, "elapsed_time": "5 days, 4:01:54", "remaining_time": "1 day, 16:59:18"} +{"current_steps": 24666, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 2.8226543957049838e-05, "epoch": 5.261518771331058, "percentage": 75.16, "elapsed_time": "5 days, 4:02:12", "remaining_time": "1 day, 16:59:00"} +{"current_steps": 24667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 2.822005685374742e-05, "epoch": 5.261732081911263, "percentage": 75.17, "elapsed_time": "5 days, 4:02:30", "remaining_time": "1 day, 16:58:42"} +{"current_steps": 24668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 2.8213570336335928e-05, "epoch": 5.261945392491468, "percentage": 75.17, "elapsed_time": "5 days, 4:02:48", "remaining_time": "1 day, 16:58:24"} +{"current_steps": 24669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 2.8207084404888765e-05, "epoch": 5.262158703071672, "percentage": 75.17, "elapsed_time": "5 days, 4:03:06", "remaining_time": "1 day, 16:58:06"} +{"current_steps": 24670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 2.820059905947928e-05, "epoch": 5.262372013651877, "percentage": 75.18, "elapsed_time": "5 days, 4:03:24", "remaining_time": "1 day, 16:57:48"} +{"current_steps": 24671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 2.819411430018092e-05, "epoch": 5.262585324232082, "percentage": 75.18, "elapsed_time": "5 days, 4:03:43", "remaining_time": "1 day, 16:57:30"} +{"current_steps": 24672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 2.818763012706703e-05, "epoch": 5.262798634812286, "percentage": 75.18, "elapsed_time": "5 days, 4:04:01", "remaining_time": "1 day, 16:57:12"} +{"current_steps": 24673, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 2.8181146540210966e-05, "epoch": 5.263011945392491, "percentage": 75.19, "elapsed_time": "5 days, 4:04:19", "remaining_time": "1 day, 16:56:54"} +{"current_steps": 24674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 2.8174663539686116e-05, "epoch": 5.263225255972697, "percentage": 75.19, "elapsed_time": "5 days, 4:04:37", "remaining_time": "1 day, 16:56:35"} +{"current_steps": 24675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 2.816818112556578e-05, "epoch": 5.263438566552901, "percentage": 75.19, "elapsed_time": "5 days, 4:04:55", "remaining_time": "1 day, 16:56:17"} +{"current_steps": 24676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 2.816169929792338e-05, "epoch": 5.263651877133106, "percentage": 75.2, "elapsed_time": "5 days, 4:05:13", "remaining_time": "1 day, 16:55:59"} +{"current_steps": 24677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8587, "lr": 2.815521805683222e-05, "epoch": 5.263865187713311, "percentage": 75.2, "elapsed_time": "5 days, 4:05:31", "remaining_time": "1 day, 16:55:41"} +{"current_steps": 24678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 2.8148737402365642e-05, "epoch": 5.264078498293515, "percentage": 75.2, "elapsed_time": "5 days, 4:05:49", "remaining_time": "1 day, 16:55:23"} +{"current_steps": 24679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 2.8142257334596973e-05, "epoch": 5.26429180887372, "percentage": 75.2, "elapsed_time": "5 days, 4:06:07", "remaining_time": "1 day, 16:55:05"} +{"current_steps": 24680, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 2.813577785359953e-05, "epoch": 5.264505119453925, "percentage": 75.21, "elapsed_time": "5 days, 4:06:26", "remaining_time": "1 day, 16:54:47"} +{"current_steps": 24681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 2.812929895944663e-05, "epoch": 5.264718430034129, "percentage": 75.21, "elapsed_time": "5 days, 4:06:44", "remaining_time": "1 day, 16:54:29"} +{"current_steps": 24682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 2.8122820652211564e-05, "epoch": 5.264931740614334, "percentage": 75.21, "elapsed_time": "5 days, 4:07:02", "remaining_time": "1 day, 16:54:11"} +{"current_steps": 24683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 2.811634293196769e-05, "epoch": 5.265145051194539, "percentage": 75.22, "elapsed_time": "5 days, 4:07:20", "remaining_time": "1 day, 16:53:53"} +{"current_steps": 24684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 2.810986579878826e-05, "epoch": 5.265358361774744, "percentage": 75.22, "elapsed_time": "5 days, 4:07:38", "remaining_time": "1 day, 16:53:34"} +{"current_steps": 24685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 2.810338925274657e-05, "epoch": 5.265571672354949, "percentage": 75.22, "elapsed_time": "5 days, 4:07:56", "remaining_time": "1 day, 16:53:16"} +{"current_steps": 24686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 2.8096913293915907e-05, "epoch": 5.265784982935154, "percentage": 75.23, "elapsed_time": "5 days, 4:08:14", "remaining_time": "1 day, 16:52:58"} +{"current_steps": 24687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 2.809043792236951e-05, "epoch": 5.265998293515358, "percentage": 75.23, "elapsed_time": "5 days, 4:08:32", "remaining_time": "1 day, 16:52:40"} +{"current_steps": 24688, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 2.8083963138180713e-05, "epoch": 5.266211604095563, "percentage": 75.23, "elapsed_time": "5 days, 4:08:51", "remaining_time": "1 day, 16:52:22"} +{"current_steps": 24689, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 2.807748894142277e-05, "epoch": 5.266424914675768, "percentage": 75.23, "elapsed_time": "5 days, 4:09:09", "remaining_time": "1 day, 16:52:04"} +{"current_steps": 24690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.8071015332168863e-05, "epoch": 5.2666382252559725, "percentage": 75.24, "elapsed_time": "5 days, 4:09:27", "remaining_time": "1 day, 16:51:46"} +{"current_steps": 24691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 2.806454231049232e-05, "epoch": 5.266851535836177, "percentage": 75.24, "elapsed_time": "5 days, 4:09:45", "remaining_time": "1 day, 16:51:28"} +{"current_steps": 24692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 2.8058069876466346e-05, "epoch": 5.267064846416382, "percentage": 75.24, "elapsed_time": "5 days, 4:10:03", "remaining_time": "1 day, 16:51:10"} +{"current_steps": 24693, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 2.8051598030164194e-05, "epoch": 5.267278156996587, "percentage": 75.25, "elapsed_time": "5 days, 4:10:21", "remaining_time": "1 day, 16:50:52"} +{"current_steps": 24694, "total_steps": 32816, "loss": 0.847, "lr": 2.8045126771659048e-05, "epoch": 5.267491467576792, "percentage": 75.25, "elapsed_time": "5 days, 4:10:39", "remaining_time": "1 day, 16:50:33"} +{"current_steps": 24695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 2.8038656101024203e-05, "epoch": 5.267704778156997, "percentage": 75.25, "elapsed_time": "5 days, 4:10:57", "remaining_time": "1 day, 16:50:15"} +{"current_steps": 24696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 2.8032186018332833e-05, "epoch": 5.2679180887372015, "percentage": 75.26, "elapsed_time": "5 days, 4:11:15", "remaining_time": "1 day, 16:49:57"} +{"current_steps": 24697, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 2.8025716523658152e-05, "epoch": 5.268131399317406, "percentage": 75.26, "elapsed_time": "5 days, 4:11:34", "remaining_time": "1 day, 16:49:39"} +{"current_steps": 24698, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.801924761707336e-05, "epoch": 5.268344709897611, "percentage": 75.26, "elapsed_time": "5 days, 4:11:52", "remaining_time": "1 day, 16:49:21"} +{"current_steps": 24699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 2.8012779298651637e-05, "epoch": 5.2685580204778155, "percentage": 75.27, "elapsed_time": "5 days, 4:12:10", "remaining_time": "1 day, 16:49:03"} +{"current_steps": 24700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 2.800631156846624e-05, "epoch": 5.26877133105802, "percentage": 75.27, "elapsed_time": "5 days, 4:12:28", "remaining_time": "1 day, 16:48:45"} +{"current_steps": 24701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 2.799984442659027e-05, "epoch": 5.268984641638225, "percentage": 75.27, "elapsed_time": "5 days, 4:12:46", "remaining_time": "1 day, 16:48:27"} +{"current_steps": 24702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 2.799337787309692e-05, "epoch": 5.2691979522184305, "percentage": 75.27, "elapsed_time": "5 days, 4:13:04", "remaining_time": "1 day, 16:48:09"} +{"current_steps": 24703, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 2.7986911908059392e-05, "epoch": 5.269411262798635, "percentage": 75.28, "elapsed_time": "5 days, 4:13:22", "remaining_time": "1 day, 16:47:50"} +{"current_steps": 24704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 2.798044653155083e-05, "epoch": 5.26962457337884, "percentage": 75.28, "elapsed_time": "5 days, 4:13:40", "remaining_time": "1 day, 16:47:32"} +{"current_steps": 24705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 2.79739817436444e-05, "epoch": 5.2698378839590445, "percentage": 75.28, "elapsed_time": "5 days, 4:13:58", "remaining_time": "1 day, 16:47:14"} +{"current_steps": 24706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 2.7967517544413197e-05, "epoch": 5.270051194539249, "percentage": 75.29, "elapsed_time": "5 days, 4:14:16", "remaining_time": "1 day, 16:46:56"} +{"current_steps": 24707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 2.7961053933930454e-05, "epoch": 5.270264505119454, "percentage": 75.29, "elapsed_time": "5 days, 4:14:34", "remaining_time": "1 day, 16:46:38"} +{"current_steps": 24708, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 2.795459091226925e-05, "epoch": 5.270477815699659, "percentage": 75.29, "elapsed_time": "5 days, 4:14:52", "remaining_time": "1 day, 16:46:20"} +{"current_steps": 24709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 2.7948128479502733e-05, "epoch": 5.270691126279863, "percentage": 75.3, "elapsed_time": "5 days, 4:15:10", "remaining_time": "1 day, 16:46:02"} +{"current_steps": 24710, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 2.794166663570401e-05, "epoch": 5.270904436860068, "percentage": 75.3, "elapsed_time": "5 days, 4:15:28", "remaining_time": "1 day, 16:45:44"} +{"current_steps": 24711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 2.7935205380946207e-05, "epoch": 5.2711177474402735, "percentage": 75.3, "elapsed_time": "5 days, 4:15:46", "remaining_time": "1 day, 16:45:26"} +{"current_steps": 24712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 2.792874471530243e-05, "epoch": 5.271331058020478, "percentage": 75.3, "elapsed_time": "5 days, 4:16:05", "remaining_time": "1 day, 16:45:07"} +{"current_steps": 24713, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 2.7922284638845786e-05, "epoch": 5.271544368600683, "percentage": 75.31, "elapsed_time": "5 days, 4:16:23", "remaining_time": "1 day, 16:44:49"} +{"current_steps": 24714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 2.791582515164934e-05, "epoch": 5.271757679180888, "percentage": 75.31, "elapsed_time": "5 days, 4:16:41", "remaining_time": "1 day, 16:44:31"} +{"current_steps": 24715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 2.790936625378623e-05, "epoch": 5.271970989761092, "percentage": 75.31, "elapsed_time": "5 days, 4:16:59", "remaining_time": "1 day, 16:44:13"} +{"current_steps": 24716, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 2.7902907945329524e-05, "epoch": 5.272184300341297, "percentage": 75.32, "elapsed_time": "5 days, 4:17:17", "remaining_time": "1 day, 16:43:55"} +{"current_steps": 24717, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 2.7896450226352292e-05, "epoch": 5.272397610921502, "percentage": 75.32, "elapsed_time": "5 days, 4:17:35", "remaining_time": "1 day, 16:43:37"} +{"current_steps": 24718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 2.7889993096927566e-05, "epoch": 5.272610921501706, "percentage": 75.32, "elapsed_time": "5 days, 4:17:53", "remaining_time": "1 day, 16:43:19"} +{"current_steps": 24719, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 2.7883536557128477e-05, "epoch": 5.272824232081911, "percentage": 75.33, "elapsed_time": "5 days, 4:18:12", "remaining_time": "1 day, 16:43:01"} +{"current_steps": 24720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 2.7877080607028052e-05, "epoch": 5.273037542662116, "percentage": 75.33, "elapsed_time": "5 days, 4:18:30", "remaining_time": "1 day, 16:42:43"} +{"current_steps": 24721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 2.787062524669933e-05, "epoch": 5.273250853242321, "percentage": 75.33, "elapsed_time": "5 days, 4:18:48", "remaining_time": "1 day, 16:42:25"} +{"current_steps": 24722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 2.7864170476215365e-05, "epoch": 5.273464163822526, "percentage": 75.34, "elapsed_time": "5 days, 4:19:06", "remaining_time": "1 day, 16:42:07"} +{"current_steps": 24723, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 2.7857716295649183e-05, "epoch": 5.273677474402731, "percentage": 75.34, "elapsed_time": "5 days, 4:19:25", "remaining_time": "1 day, 16:41:49"} +{"current_steps": 24724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 2.785126270507382e-05, "epoch": 5.273890784982935, "percentage": 75.34, "elapsed_time": "5 days, 4:19:43", "remaining_time": "1 day, 16:41:30"} +{"current_steps": 24725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 2.7844809704562296e-05, "epoch": 5.27410409556314, "percentage": 75.34, "elapsed_time": "5 days, 4:20:01", "remaining_time": "1 day, 16:41:12"} +{"current_steps": 24726, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 2.78383572941876e-05, "epoch": 5.274317406143345, "percentage": 75.35, "elapsed_time": "5 days, 4:20:19", "remaining_time": "1 day, 16:40:54"} +{"current_steps": 24727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 2.7831905474022806e-05, "epoch": 5.274530716723549, "percentage": 75.35, "elapsed_time": "5 days, 4:20:37", "remaining_time": "1 day, 16:40:36"} +{"current_steps": 24728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 2.782545424414087e-05, "epoch": 5.274744027303754, "percentage": 75.35, "elapsed_time": "5 days, 4:20:55", "remaining_time": "1 day, 16:40:18"} +{"current_steps": 24729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 2.7819003604614788e-05, "epoch": 5.274957337883959, "percentage": 75.36, "elapsed_time": "5 days, 4:21:13", "remaining_time": "1 day, 16:40:00"} +{"current_steps": 24730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8557, "lr": 2.7812553555517543e-05, "epoch": 5.275170648464163, "percentage": 75.36, "elapsed_time": "5 days, 4:21:31", "remaining_time": "1 day, 16:39:42"} +{"current_steps": 24731, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 2.7806104096922157e-05, "epoch": 5.275383959044369, "percentage": 75.36, "elapsed_time": "5 days, 4:21:49", "remaining_time": "1 day, 16:39:24"} +{"current_steps": 24732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 2.779965522890159e-05, "epoch": 5.275597269624574, "percentage": 75.37, "elapsed_time": "5 days, 4:22:07", "remaining_time": "1 day, 16:39:05"} +{"current_steps": 24733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 2.779320695152879e-05, "epoch": 5.275810580204778, "percentage": 75.37, "elapsed_time": "5 days, 4:22:25", "remaining_time": "1 day, 16:38:47"} +{"current_steps": 24734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9302, "lr": 2.7786759264876734e-05, "epoch": 5.276023890784983, "percentage": 75.37, "elapsed_time": "5 days, 4:22:43", "remaining_time": "1 day, 16:38:29"} +{"current_steps": 24735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 2.7780312169018376e-05, "epoch": 5.276237201365188, "percentage": 75.37, "elapsed_time": "5 days, 4:23:01", "remaining_time": "1 day, 16:38:11"} +{"current_steps": 24736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 2.7773865664026664e-05, "epoch": 5.276450511945392, "percentage": 75.38, "elapsed_time": "5 days, 4:23:19", "remaining_time": "1 day, 16:37:53"} +{"current_steps": 24737, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 2.7767419749974542e-05, "epoch": 5.276663822525597, "percentage": 75.38, "elapsed_time": "5 days, 4:23:37", "remaining_time": "1 day, 16:37:35"} +{"current_steps": 24738, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 2.7760974426934912e-05, "epoch": 5.276877133105802, "percentage": 75.38, "elapsed_time": "5 days, 4:23:55", "remaining_time": "1 day, 16:37:17"} +{"current_steps": 24739, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 2.7754529694980765e-05, "epoch": 5.277090443686006, "percentage": 75.39, "elapsed_time": "5 days, 4:24:14", "remaining_time": "1 day, 16:36:59"} +{"current_steps": 24740, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 2.7748085554184992e-05, "epoch": 5.277303754266212, "percentage": 75.39, "elapsed_time": "5 days, 4:24:32", "remaining_time": "1 day, 16:36:41"} +{"current_steps": 24741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 2.7741642004620514e-05, "epoch": 5.277517064846417, "percentage": 75.39, "elapsed_time": "5 days, 4:24:50", "remaining_time": "1 day, 16:36:23"} +{"current_steps": 24742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 2.773519904636021e-05, "epoch": 5.277730375426621, "percentage": 75.4, "elapsed_time": "5 days, 4:25:08", "remaining_time": "1 day, 16:36:05"} +{"current_steps": 24743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 2.7728756679477027e-05, "epoch": 5.277943686006826, "percentage": 75.4, "elapsed_time": "5 days, 4:25:27", "remaining_time": "1 day, 16:35:46"} +{"current_steps": 24744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 2.7722314904043847e-05, "epoch": 5.278156996587031, "percentage": 75.4, "elapsed_time": "5 days, 4:25:45", "remaining_time": "1 day, 16:35:28"} +{"current_steps": 24745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 2.7715873720133574e-05, "epoch": 5.278370307167235, "percentage": 75.41, "elapsed_time": "5 days, 4:26:03", "remaining_time": "1 day, 16:35:10"} +{"current_steps": 24746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 2.770943312781902e-05, "epoch": 5.27858361774744, "percentage": 75.41, "elapsed_time": "5 days, 4:26:21", "remaining_time": "1 day, 16:34:52"} +{"current_steps": 24747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 2.770299312717314e-05, "epoch": 5.278796928327645, "percentage": 75.41, "elapsed_time": "5 days, 4:26:39", "remaining_time": "1 day, 16:34:34"} +{"current_steps": 24748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 2.7696553718268764e-05, "epoch": 5.2790102389078495, "percentage": 75.41, "elapsed_time": "5 days, 4:26:57", "remaining_time": "1 day, 16:34:16"} +{"current_steps": 24749, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.7690114901178772e-05, "epoch": 5.279223549488055, "percentage": 75.42, "elapsed_time": "5 days, 4:27:15", "remaining_time": "1 day, 16:33:58"} +{"current_steps": 24750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 2.7683676675975973e-05, "epoch": 5.27943686006826, "percentage": 75.42, "elapsed_time": "5 days, 4:27:33", "remaining_time": "1 day, 16:33:40"} +{"current_steps": 24751, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 2.7677239042733286e-05, "epoch": 5.279650170648464, "percentage": 75.42, "elapsed_time": "5 days, 4:27:51", "remaining_time": "1 day, 16:33:22"} +{"current_steps": 24752, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 2.767080200152352e-05, "epoch": 5.279863481228669, "percentage": 75.43, "elapsed_time": "5 days, 4:28:09", "remaining_time": "1 day, 16:33:04"} +{"current_steps": 24753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8504, "lr": 2.766436555241951e-05, "epoch": 5.280076791808874, "percentage": 75.43, "elapsed_time": "5 days, 4:28:28", "remaining_time": "1 day, 16:32:45"} +{"current_steps": 24754, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 2.7657929695494058e-05, "epoch": 5.2802901023890785, "percentage": 75.43, "elapsed_time": "5 days, 4:28:46", "remaining_time": "1 day, 16:32:27"} +{"current_steps": 24755, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 2.7651494430820034e-05, "epoch": 5.280503412969283, "percentage": 75.44, "elapsed_time": "5 days, 4:29:04", "remaining_time": "1 day, 16:32:09"} +{"current_steps": 24756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.7645059758470254e-05, "epoch": 5.280716723549488, "percentage": 75.44, "elapsed_time": "5 days, 4:29:22", "remaining_time": "1 day, 16:31:51"} +{"current_steps": 24757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 2.7638625678517486e-05, "epoch": 5.2809300341296925, "percentage": 75.44, "elapsed_time": "5 days, 4:29:40", "remaining_time": "1 day, 16:31:33"} +{"current_steps": 24758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 2.7632192191034516e-05, "epoch": 5.281143344709897, "percentage": 75.44, "elapsed_time": "5 days, 4:29:58", "remaining_time": "1 day, 16:31:15"} +{"current_steps": 24759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 2.7625759296094197e-05, "epoch": 5.281356655290103, "percentage": 75.45, "elapsed_time": "5 days, 4:30:16", "remaining_time": "1 day, 16:30:57"} +{"current_steps": 24760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 2.76193269937693e-05, "epoch": 5.2815699658703075, "percentage": 75.45, "elapsed_time": "5 days, 4:30:34", "remaining_time": "1 day, 16:30:39"} +{"current_steps": 24761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 2.76128952841326e-05, "epoch": 5.281783276450512, "percentage": 75.45, "elapsed_time": "5 days, 4:30:52", "remaining_time": "1 day, 16:30:21"} +{"current_steps": 24762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 2.760646416725684e-05, "epoch": 5.281996587030717, "percentage": 75.46, "elapsed_time": "5 days, 4:31:11", "remaining_time": "1 day, 16:30:03"} +{"current_steps": 24763, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 2.7600033643214845e-05, "epoch": 5.2822098976109215, "percentage": 75.46, "elapsed_time": "5 days, 4:31:29", "remaining_time": "1 day, 16:29:44"} +{"current_steps": 24764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 2.759360371207935e-05, "epoch": 5.282423208191126, "percentage": 75.46, "elapsed_time": "5 days, 4:31:47", "remaining_time": "1 day, 16:29:26"} +{"current_steps": 24765, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 2.758717437392311e-05, "epoch": 5.282636518771331, "percentage": 75.47, "elapsed_time": "5 days, 4:32:05", "remaining_time": "1 day, 16:29:08"} +{"current_steps": 24766, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 2.758074562881885e-05, "epoch": 5.282849829351536, "percentage": 75.47, "elapsed_time": "5 days, 4:32:23", "remaining_time": "1 day, 16:28:50"} +{"current_steps": 24767, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 2.7574317476839394e-05, "epoch": 5.28306313993174, "percentage": 75.47, "elapsed_time": "5 days, 4:32:41", "remaining_time": "1 day, 16:28:32"} +{"current_steps": 24768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.7567889918057386e-05, "epoch": 5.283276450511945, "percentage": 75.48, "elapsed_time": "5 days, 4:32:59", "remaining_time": "1 day, 16:28:14"} +{"current_steps": 24769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 2.756146295254558e-05, "epoch": 5.2834897610921505, "percentage": 75.48, "elapsed_time": "5 days, 4:33:17", "remaining_time": "1 day, 16:27:56"} +{"current_steps": 24770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.755503658037668e-05, "epoch": 5.283703071672355, "percentage": 75.48, "elapsed_time": "5 days, 4:33:35", "remaining_time": "1 day, 16:27:38"} +{"current_steps": 24771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 2.7548610801623446e-05, "epoch": 5.28391638225256, "percentage": 75.48, "elapsed_time": "5 days, 4:33:53", "remaining_time": "1 day, 16:27:20"} +{"current_steps": 24772, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 2.754218561635857e-05, "epoch": 5.284129692832765, "percentage": 75.49, "elapsed_time": "5 days, 4:34:11", "remaining_time": "1 day, 16:27:01"} +{"current_steps": 24773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 2.7535761024654742e-05, "epoch": 5.284343003412969, "percentage": 75.49, "elapsed_time": "5 days, 4:34:30", "remaining_time": "1 day, 16:26:43"} +{"current_steps": 24774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 2.7529337026584636e-05, "epoch": 5.284556313993174, "percentage": 75.49, "elapsed_time": "5 days, 4:34:48", "remaining_time": "1 day, 16:26:25"} +{"current_steps": 24775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 2.7522913622220993e-05, "epoch": 5.284769624573379, "percentage": 75.5, "elapsed_time": "5 days, 4:35:06", "remaining_time": "1 day, 16:26:07"} +{"current_steps": 24776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 2.7516490811636463e-05, "epoch": 5.284982935153583, "percentage": 75.5, "elapsed_time": "5 days, 4:35:24", "remaining_time": "1 day, 16:25:49"} +{"current_steps": 24777, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 2.751006859490372e-05, "epoch": 5.285196245733788, "percentage": 75.5, "elapsed_time": "5 days, 4:35:42", "remaining_time": "1 day, 16:25:31"} +{"current_steps": 24778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 2.7503646972095405e-05, "epoch": 5.285409556313994, "percentage": 75.51, "elapsed_time": "5 days, 4:36:00", "remaining_time": "1 day, 16:25:13"} +{"current_steps": 24779, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 2.749722594328426e-05, "epoch": 5.285622866894198, "percentage": 75.51, "elapsed_time": "5 days, 4:36:18", "remaining_time": "1 day, 16:24:55"} +{"current_steps": 24780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 2.749080550854287e-05, "epoch": 5.285836177474403, "percentage": 75.51, "elapsed_time": "5 days, 4:36:36", "remaining_time": "1 day, 16:24:37"} +{"current_steps": 24781, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 2.7484385667943887e-05, "epoch": 5.286049488054608, "percentage": 75.51, "elapsed_time": "5 days, 4:36:54", "remaining_time": "1 day, 16:24:18"} +{"current_steps": 24782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 2.7477966421559947e-05, "epoch": 5.286262798634812, "percentage": 75.52, "elapsed_time": "5 days, 4:37:12", "remaining_time": "1 day, 16:24:00"} +{"current_steps": 24783, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 2.7471547769463725e-05, "epoch": 5.286476109215017, "percentage": 75.52, "elapsed_time": "5 days, 4:37:30", "remaining_time": "1 day, 16:23:42"} +{"current_steps": 24784, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 2.7465129711727814e-05, "epoch": 5.286689419795222, "percentage": 75.52, "elapsed_time": "5 days, 4:37:49", "remaining_time": "1 day, 16:23:24"} +{"current_steps": 24785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 2.7458712248424855e-05, "epoch": 5.286902730375426, "percentage": 75.53, "elapsed_time": "5 days, 4:38:07", "remaining_time": "1 day, 16:23:06"} +{"current_steps": 24786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 2.7452295379627422e-05, "epoch": 5.287116040955631, "percentage": 75.53, "elapsed_time": "5 days, 4:38:25", "remaining_time": "1 day, 16:22:48"} +{"current_steps": 24787, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 2.744587910540817e-05, "epoch": 5.287329351535837, "percentage": 75.53, "elapsed_time": "5 days, 4:38:43", "remaining_time": "1 day, 16:22:30"} +{"current_steps": 24788, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 2.7439463425839688e-05, "epoch": 5.287542662116041, "percentage": 75.54, "elapsed_time": "5 days, 4:39:01", "remaining_time": "1 day, 16:22:12"} +{"current_steps": 24789, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 2.7433048340994557e-05, "epoch": 5.287755972696246, "percentage": 75.54, "elapsed_time": "5 days, 4:39:19", "remaining_time": "1 day, 16:21:54"} +{"current_steps": 24790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 2.742663385094537e-05, "epoch": 5.287969283276451, "percentage": 75.54, "elapsed_time": "5 days, 4:39:37", "remaining_time": "1 day, 16:21:36"} +{"current_steps": 24791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 2.7420219955764707e-05, "epoch": 5.288182593856655, "percentage": 75.55, "elapsed_time": "5 days, 4:39:55", "remaining_time": "1 day, 16:21:17"} +{"current_steps": 24792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 2.7413806655525142e-05, "epoch": 5.28839590443686, "percentage": 75.55, "elapsed_time": "5 days, 4:40:13", "remaining_time": "1 day, 16:20:59"} +{"current_steps": 24793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 2.7407393950299232e-05, "epoch": 5.288609215017065, "percentage": 75.55, "elapsed_time": "5 days, 4:40:31", "remaining_time": "1 day, 16:20:41"} +{"current_steps": 24794, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 2.7400981840159518e-05, "epoch": 5.288822525597269, "percentage": 75.55, "elapsed_time": "5 days, 4:40:49", "remaining_time": "1 day, 16:20:23"} +{"current_steps": 24795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 2.7394570325178613e-05, "epoch": 5.289035836177474, "percentage": 75.56, "elapsed_time": "5 days, 4:41:07", "remaining_time": "1 day, 16:20:05"} +{"current_steps": 24796, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 2.738815940542902e-05, "epoch": 5.289249146757679, "percentage": 75.56, "elapsed_time": "5 days, 4:41:26", "remaining_time": "1 day, 16:19:47"} +{"current_steps": 24797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.7381749080983292e-05, "epoch": 5.289462457337884, "percentage": 75.56, "elapsed_time": "5 days, 4:41:44", "remaining_time": "1 day, 16:19:29"} +{"current_steps": 24798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8565, "lr": 2.7375339351913938e-05, "epoch": 5.289675767918089, "percentage": 75.57, "elapsed_time": "5 days, 4:42:02", "remaining_time": "1 day, 16:19:11"} +{"current_steps": 24799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 2.736893021829352e-05, "epoch": 5.289889078498294, "percentage": 75.57, "elapsed_time": "5 days, 4:42:20", "remaining_time": "1 day, 16:18:53"} +{"current_steps": 24800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 2.736252168019455e-05, "epoch": 5.290102389078498, "percentage": 75.57, "elapsed_time": "5 days, 4:42:38", "remaining_time": "1 day, 16:18:34"} +{"current_steps": 24801, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.7356113737689535e-05, "epoch": 5.290315699658703, "percentage": 75.58, "elapsed_time": "5 days, 4:42:56", "remaining_time": "1 day, 16:18:16"} +{"current_steps": 24802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 2.7349706390850966e-05, "epoch": 5.290529010238908, "percentage": 75.58, "elapsed_time": "5 days, 4:43:14", "remaining_time": "1 day, 16:17:58"} +{"current_steps": 24803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 2.734329963975137e-05, "epoch": 5.290742320819112, "percentage": 75.58, "elapsed_time": "5 days, 4:43:32", "remaining_time": "1 day, 16:17:40"} +{"current_steps": 24804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 2.7336893484463208e-05, "epoch": 5.290955631399317, "percentage": 75.59, "elapsed_time": "5 days, 4:43:50", "remaining_time": "1 day, 16:17:22"} +{"current_steps": 24805, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 2.7330487925058996e-05, "epoch": 5.291168941979522, "percentage": 75.59, "elapsed_time": "5 days, 4:44:08", "remaining_time": "1 day, 16:17:04"} +{"current_steps": 24806, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 2.7324082961611167e-05, "epoch": 5.2913822525597265, "percentage": 75.59, "elapsed_time": "5 days, 4:44:26", "remaining_time": "1 day, 16:16:46"} +{"current_steps": 24807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.7317678594192255e-05, "epoch": 5.291595563139932, "percentage": 75.59, "elapsed_time": "5 days, 4:44:44", "remaining_time": "1 day, 16:16:28"} +{"current_steps": 24808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 2.7311274822874686e-05, "epoch": 5.291808873720137, "percentage": 75.6, "elapsed_time": "5 days, 4:45:03", "remaining_time": "1 day, 16:16:10"} +{"current_steps": 24809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 2.730487164773094e-05, "epoch": 5.292022184300341, "percentage": 75.6, "elapsed_time": "5 days, 4:45:21", "remaining_time": "1 day, 16:15:51"} +{"current_steps": 24810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8451, "lr": 2.729846906883343e-05, "epoch": 5.292235494880546, "percentage": 75.6, "elapsed_time": "5 days, 4:45:39", "remaining_time": "1 day, 16:15:33"} +{"current_steps": 24811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 2.7292067086254648e-05, "epoch": 5.292448805460751, "percentage": 75.61, "elapsed_time": "5 days, 4:45:57", "remaining_time": "1 day, 16:15:15"} +{"current_steps": 24812, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 2.728566570006705e-05, "epoch": 5.2926621160409555, "percentage": 75.61, "elapsed_time": "5 days, 4:46:15", "remaining_time": "1 day, 16:14:57"} +{"current_steps": 24813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 2.727926491034297e-05, "epoch": 5.29287542662116, "percentage": 75.61, "elapsed_time": "5 days, 4:46:33", "remaining_time": "1 day, 16:14:39"} +{"current_steps": 24814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 2.727286471715492e-05, "epoch": 5.293088737201365, "percentage": 75.62, "elapsed_time": "5 days, 4:46:51", "remaining_time": "1 day, 16:14:21"} +{"current_steps": 24815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 2.7266465120575297e-05, "epoch": 5.2933020477815695, "percentage": 75.62, "elapsed_time": "5 days, 4:47:09", "remaining_time": "1 day, 16:14:03"} +{"current_steps": 24816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 2.726006612067651e-05, "epoch": 5.293515358361775, "percentage": 75.62, "elapsed_time": "5 days, 4:47:27", "remaining_time": "1 day, 16:13:45"} +{"current_steps": 24817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 2.7253667717530957e-05, "epoch": 5.29372866894198, "percentage": 75.62, "elapsed_time": "5 days, 4:47:45", "remaining_time": "1 day, 16:13:27"} +{"current_steps": 24818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 2.7247269911211015e-05, "epoch": 5.2939419795221845, "percentage": 75.63, "elapsed_time": "5 days, 4:48:04", "remaining_time": "1 day, 16:13:09"} +{"current_steps": 24819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 2.724087270178913e-05, "epoch": 5.294155290102389, "percentage": 75.63, "elapsed_time": "5 days, 4:48:22", "remaining_time": "1 day, 16:12:50"} +{"current_steps": 24820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 2.7234476089337662e-05, "epoch": 5.294368600682594, "percentage": 75.63, "elapsed_time": "5 days, 4:48:40", "remaining_time": "1 day, 16:12:32"} +{"current_steps": 24821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 2.7228080073928978e-05, "epoch": 5.2945819112627985, "percentage": 75.64, "elapsed_time": "5 days, 4:48:58", "remaining_time": "1 day, 16:12:14"} +{"current_steps": 24822, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 2.7221684655635424e-05, "epoch": 5.294795221843003, "percentage": 75.64, "elapsed_time": "5 days, 4:49:16", "remaining_time": "1 day, 16:11:56"} +{"current_steps": 24823, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 2.721528983452946e-05, "epoch": 5.295008532423208, "percentage": 75.64, "elapsed_time": "5 days, 4:49:34", "remaining_time": "1 day, 16:11:38"} +{"current_steps": 24824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 2.7208895610683348e-05, "epoch": 5.295221843003413, "percentage": 75.65, "elapsed_time": "5 days, 4:49:52", "remaining_time": "1 day, 16:11:20"} +{"current_steps": 24825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 2.7202501984169443e-05, "epoch": 5.295435153583618, "percentage": 75.65, "elapsed_time": "5 days, 4:50:10", "remaining_time": "1 day, 16:11:02"} +{"current_steps": 24826, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 2.719610895506015e-05, "epoch": 5.295648464163823, "percentage": 75.65, "elapsed_time": "5 days, 4:50:28", "remaining_time": "1 day, 16:10:44"} +{"current_steps": 24827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 2.7189716523427762e-05, "epoch": 5.2958617747440275, "percentage": 75.66, "elapsed_time": "5 days, 4:50:46", "remaining_time": "1 day, 16:10:26"} +{"current_steps": 24828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 2.7183324689344625e-05, "epoch": 5.296075085324232, "percentage": 75.66, "elapsed_time": "5 days, 4:51:05", "remaining_time": "1 day, 16:10:07"} +{"current_steps": 24829, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 2.7176933452883053e-05, "epoch": 5.296288395904437, "percentage": 75.66, "elapsed_time": "5 days, 4:51:23", "remaining_time": "1 day, 16:09:49"} +{"current_steps": 24830, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 2.7170542814115345e-05, "epoch": 5.296501706484642, "percentage": 75.66, "elapsed_time": "5 days, 4:51:41", "remaining_time": "1 day, 16:09:31"} +{"current_steps": 24831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 2.716415277311386e-05, "epoch": 5.296715017064846, "percentage": 75.67, "elapsed_time": "5 days, 4:51:59", "remaining_time": "1 day, 16:09:13"} +{"current_steps": 24832, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 2.7157763329950878e-05, "epoch": 5.296928327645051, "percentage": 75.67, "elapsed_time": "5 days, 4:52:17", "remaining_time": "1 day, 16:08:55"} +{"current_steps": 24833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 2.7151374484698688e-05, "epoch": 5.297141638225256, "percentage": 75.67, "elapsed_time": "5 days, 4:52:35", "remaining_time": "1 day, 16:08:37"} +{"current_steps": 24834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 2.7144986237429586e-05, "epoch": 5.297354948805461, "percentage": 75.68, "elapsed_time": "5 days, 4:52:53", "remaining_time": "1 day, 16:08:19"} +{"current_steps": 24835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9451, "lr": 2.713859858821585e-05, "epoch": 5.297568259385666, "percentage": 75.68, "elapsed_time": "5 days, 4:53:12", "remaining_time": "1 day, 16:08:01"} +{"current_steps": 24836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 2.7132211537129766e-05, "epoch": 5.297781569965871, "percentage": 75.68, "elapsed_time": "5 days, 4:53:30", "remaining_time": "1 day, 16:07:43"} +{"current_steps": 24837, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 2.7125825084243575e-05, "epoch": 5.297994880546075, "percentage": 75.69, "elapsed_time": "5 days, 4:53:48", "remaining_time": "1 day, 16:07:25"} +{"current_steps": 24838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 2.7119439229629575e-05, "epoch": 5.29820819112628, "percentage": 75.69, "elapsed_time": "5 days, 4:54:06", "remaining_time": "1 day, 16:07:07"} +{"current_steps": 24839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 2.7113053973360018e-05, "epoch": 5.298421501706485, "percentage": 75.69, "elapsed_time": "5 days, 4:54:24", "remaining_time": "1 day, 16:06:49"} +{"current_steps": 24840, "total_steps": 32816, "loss": 0.859, "lr": 2.710666931550715e-05, "epoch": 5.298634812286689, "percentage": 75.69, "elapsed_time": "5 days, 4:54:42", "remaining_time": "1 day, 16:06:30"} +{"current_steps": 24841, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 2.7100285256143198e-05, "epoch": 5.298848122866894, "percentage": 75.7, "elapsed_time": "5 days, 4:55:00", "remaining_time": "1 day, 16:06:12"} +{"current_steps": 24842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 2.7093901795340394e-05, "epoch": 5.299061433447099, "percentage": 75.7, "elapsed_time": "5 days, 4:55:19", "remaining_time": "1 day, 16:05:54"} +{"current_steps": 24843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 2.7087518933171e-05, "epoch": 5.299274744027303, "percentage": 75.7, "elapsed_time": "5 days, 4:55:37", "remaining_time": "1 day, 16:05:36"} +{"current_steps": 24844, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 2.7081136669707215e-05, "epoch": 5.299488054607509, "percentage": 75.71, "elapsed_time": "5 days, 4:55:55", "remaining_time": "1 day, 16:05:18"} +{"current_steps": 24845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9287, "lr": 2.7074755005021266e-05, "epoch": 5.299701365187714, "percentage": 75.71, "elapsed_time": "5 days, 4:56:13", "remaining_time": "1 day, 16:05:00"} +{"current_steps": 24846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8618, "lr": 2.7068373939185347e-05, "epoch": 5.299914675767918, "percentage": 75.71, "elapsed_time": "5 days, 4:56:31", "remaining_time": "1 day, 16:04:42"} +{"current_steps": 24847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 2.706199347227167e-05, "epoch": 5.300127986348123, "percentage": 75.72, "elapsed_time": "5 days, 4:56:49", "remaining_time": "1 day, 16:04:24"} +{"current_steps": 24848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 2.7055613604352432e-05, "epoch": 5.300341296928328, "percentage": 75.72, "elapsed_time": "5 days, 4:57:07", "remaining_time": "1 day, 16:04:06"} +{"current_steps": 24849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 2.704923433549979e-05, "epoch": 5.300554607508532, "percentage": 75.72, "elapsed_time": "5 days, 4:57:25", "remaining_time": "1 day, 16:03:48"} +{"current_steps": 24850, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 2.704285566578597e-05, "epoch": 5.300767918088737, "percentage": 75.73, "elapsed_time": "5 days, 4:57:43", "remaining_time": "1 day, 16:03:29"} +{"current_steps": 24851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 2.7036477595283142e-05, "epoch": 5.300981228668942, "percentage": 75.73, "elapsed_time": "5 days, 4:58:02", "remaining_time": "1 day, 16:03:11"} +{"current_steps": 24852, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 2.7030100124063453e-05, "epoch": 5.301194539249146, "percentage": 75.73, "elapsed_time": "5 days, 4:58:20", "remaining_time": "1 day, 16:02:53"} +{"current_steps": 24853, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 2.702372325219907e-05, "epoch": 5.301407849829351, "percentage": 75.73, "elapsed_time": "5 days, 4:58:38", "remaining_time": "1 day, 16:02:35"} +{"current_steps": 24854, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 2.701734697976212e-05, "epoch": 5.301621160409557, "percentage": 75.74, "elapsed_time": "5 days, 4:58:56", "remaining_time": "1 day, 16:02:17"} +{"current_steps": 24855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 2.7010971306824817e-05, "epoch": 5.301834470989761, "percentage": 75.74, "elapsed_time": "5 days, 4:59:14", "remaining_time": "1 day, 16:01:59"} +{"current_steps": 24856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 2.7004596233459266e-05, "epoch": 5.302047781569966, "percentage": 75.74, "elapsed_time": "5 days, 4:59:32", "remaining_time": "1 day, 16:01:41"} +{"current_steps": 24857, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 2.6998221759737585e-05, "epoch": 5.302261092150171, "percentage": 75.75, "elapsed_time": "5 days, 4:59:51", "remaining_time": "1 day, 16:01:23"} +{"current_steps": 24858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.6991847885731934e-05, "epoch": 5.302474402730375, "percentage": 75.75, "elapsed_time": "5 days, 5:00:09", "remaining_time": "1 day, 16:01:05"} +{"current_steps": 24859, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 2.6985474611514403e-05, "epoch": 5.30268771331058, "percentage": 75.75, "elapsed_time": "5 days, 5:00:27", "remaining_time": "1 day, 16:00:47"} +{"current_steps": 24860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8467, "lr": 2.6979101937157124e-05, "epoch": 5.302901023890785, "percentage": 75.76, "elapsed_time": "5 days, 5:00:45", "remaining_time": "1 day, 16:00:28"} +{"current_steps": 24861, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 2.697272986273217e-05, "epoch": 5.3031143344709895, "percentage": 75.76, "elapsed_time": "5 days, 5:01:03", "remaining_time": "1 day, 16:00:10"} +{"current_steps": 24862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 2.69663583883117e-05, "epoch": 5.303327645051194, "percentage": 75.76, "elapsed_time": "5 days, 5:01:21", "remaining_time": "1 day, 15:59:52"} +{"current_steps": 24863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.6959987513967775e-05, "epoch": 5.3035409556314, "percentage": 75.76, "elapsed_time": "5 days, 5:01:39", "remaining_time": "1 day, 15:59:34"} +{"current_steps": 24864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 2.6953617239772475e-05, "epoch": 5.303754266211604, "percentage": 75.77, "elapsed_time": "5 days, 5:01:57", "remaining_time": "1 day, 15:59:16"} +{"current_steps": 24865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 2.69472475657979e-05, "epoch": 5.303967576791809, "percentage": 75.77, "elapsed_time": "5 days, 5:02:15", "remaining_time": "1 day, 15:58:58"} +{"current_steps": 24866, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 2.6940878492116078e-05, "epoch": 5.304180887372014, "percentage": 75.77, "elapsed_time": "5 days, 5:02:33", "remaining_time": "1 day, 15:58:40"} +{"current_steps": 24867, "total_steps": 32816, "loss": 0.9529, "lr": 2.693451001879914e-05, "epoch": 5.3043941979522184, "percentage": 75.78, "elapsed_time": "5 days, 5:02:51", "remaining_time": "1 day, 15:58:22"} +{"current_steps": 24868, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 2.6928142145919137e-05, "epoch": 5.304607508532423, "percentage": 75.78, "elapsed_time": "5 days, 5:03:09", "remaining_time": "1 day, 15:58:04"} +{"current_steps": 24869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 2.692177487354804e-05, "epoch": 5.304820819112628, "percentage": 75.78, "elapsed_time": "5 days, 5:03:27", "remaining_time": "1 day, 15:57:45"} +{"current_steps": 24870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 2.6915408201757985e-05, "epoch": 5.3050341296928325, "percentage": 75.79, "elapsed_time": "5 days, 5:03:45", "remaining_time": "1 day, 15:57:27"} +{"current_steps": 24871, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 2.6909042130620975e-05, "epoch": 5.305247440273037, "percentage": 75.79, "elapsed_time": "5 days, 5:04:04", "remaining_time": "1 day, 15:57:09"} +{"current_steps": 24872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.6902676660209057e-05, "epoch": 5.305460750853243, "percentage": 75.79, "elapsed_time": "5 days, 5:04:22", "remaining_time": "1 day, 15:56:51"} +{"current_steps": 24873, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 2.6896311790594212e-05, "epoch": 5.305674061433447, "percentage": 75.8, "elapsed_time": "5 days, 5:04:40", "remaining_time": "1 day, 15:56:33"} +{"current_steps": 24874, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 2.6889947521848515e-05, "epoch": 5.305887372013652, "percentage": 75.8, "elapsed_time": "5 days, 5:04:58", "remaining_time": "1 day, 15:56:15"} +{"current_steps": 24875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 2.6883583854043966e-05, "epoch": 5.306100682593857, "percentage": 75.8, "elapsed_time": "5 days, 5:05:16", "remaining_time": "1 day, 15:55:57"} +{"current_steps": 24876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 2.687722078725255e-05, "epoch": 5.3063139931740615, "percentage": 75.8, "elapsed_time": "5 days, 5:05:34", "remaining_time": "1 day, 15:55:39"} +{"current_steps": 24877, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 2.687085832154628e-05, "epoch": 5.306527303754266, "percentage": 75.81, "elapsed_time": "5 days, 5:05:52", "remaining_time": "1 day, 15:55:21"} +{"current_steps": 24878, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 2.6864496456997103e-05, "epoch": 5.306740614334471, "percentage": 75.81, "elapsed_time": "5 days, 5:06:10", "remaining_time": "1 day, 15:55:02"} +{"current_steps": 24879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 2.6858135193677114e-05, "epoch": 5.3069539249146755, "percentage": 75.81, "elapsed_time": "5 days, 5:06:28", "remaining_time": "1 day, 15:54:44"} +{"current_steps": 24880, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 2.6851774531658185e-05, "epoch": 5.30716723549488, "percentage": 75.82, "elapsed_time": "5 days, 5:06:46", "remaining_time": "1 day, 15:54:26"} +{"current_steps": 24881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 2.6845414471012285e-05, "epoch": 5.307380546075085, "percentage": 75.82, "elapsed_time": "5 days, 5:07:04", "remaining_time": "1 day, 15:54:08"} +{"current_steps": 24882, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 2.683905501181145e-05, "epoch": 5.3075938566552905, "percentage": 75.82, "elapsed_time": "5 days, 5:07:23", "remaining_time": "1 day, 15:53:50"} +{"current_steps": 24883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 2.6832696154127603e-05, "epoch": 5.307807167235495, "percentage": 75.83, "elapsed_time": "5 days, 5:07:41", "remaining_time": "1 day, 15:53:32"} +{"current_steps": 24884, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 2.682633789803269e-05, "epoch": 5.3080204778157, "percentage": 75.83, "elapsed_time": "5 days, 5:07:59", "remaining_time": "1 day, 15:53:14"} +{"current_steps": 24885, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 2.6819980243598628e-05, "epoch": 5.3082337883959045, "percentage": 75.83, "elapsed_time": "5 days, 5:08:17", "remaining_time": "1 day, 15:52:56"} +{"current_steps": 24886, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 2.6813623190897414e-05, "epoch": 5.308447098976109, "percentage": 75.83, "elapsed_time": "5 days, 5:08:35", "remaining_time": "1 day, 15:52:38"} +{"current_steps": 24887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 2.680726674000095e-05, "epoch": 5.308660409556314, "percentage": 75.84, "elapsed_time": "5 days, 5:08:53", "remaining_time": "1 day, 15:52:19"} +{"current_steps": 24888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 2.6800910890981157e-05, "epoch": 5.308873720136519, "percentage": 75.84, "elapsed_time": "5 days, 5:09:11", "remaining_time": "1 day, 15:52:01"} +{"current_steps": 24889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 2.6794555643909953e-05, "epoch": 5.309087030716723, "percentage": 75.84, "elapsed_time": "5 days, 5:09:29", "remaining_time": "1 day, 15:51:43"} +{"current_steps": 24890, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 2.6788200998859245e-05, "epoch": 5.309300341296928, "percentage": 75.85, "elapsed_time": "5 days, 5:09:47", "remaining_time": "1 day, 15:51:25"} +{"current_steps": 24891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 2.678184695590094e-05, "epoch": 5.309513651877133, "percentage": 75.85, "elapsed_time": "5 days, 5:10:05", "remaining_time": "1 day, 15:51:07"} +{"current_steps": 24892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 2.6775493515106928e-05, "epoch": 5.309726962457338, "percentage": 75.85, "elapsed_time": "5 days, 5:10:23", "remaining_time": "1 day, 15:50:49"} +{"current_steps": 24893, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 2.6769140676549078e-05, "epoch": 5.309940273037543, "percentage": 75.86, "elapsed_time": "5 days, 5:10:41", "remaining_time": "1 day, 15:50:31"} +{"current_steps": 24894, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 2.6762788440299325e-05, "epoch": 5.310153583617748, "percentage": 75.86, "elapsed_time": "5 days, 5:10:59", "remaining_time": "1 day, 15:50:13"} +{"current_steps": 24895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8308, "lr": 2.675643680642951e-05, "epoch": 5.310366894197952, "percentage": 75.86, "elapsed_time": "5 days, 5:11:17", "remaining_time": "1 day, 15:49:55"} +{"current_steps": 24896, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 2.6750085775011513e-05, "epoch": 5.310580204778157, "percentage": 75.87, "elapsed_time": "5 days, 5:11:35", "remaining_time": "1 day, 15:49:36"} +{"current_steps": 24897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 2.6743735346117163e-05, "epoch": 5.310793515358362, "percentage": 75.87, "elapsed_time": "5 days, 5:11:54", "remaining_time": "1 day, 15:49:18"} +{"current_steps": 24898, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 2.6737385519818375e-05, "epoch": 5.311006825938566, "percentage": 75.87, "elapsed_time": "5 days, 5:12:12", "remaining_time": "1 day, 15:49:00"} +{"current_steps": 24899, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 2.673103629618696e-05, "epoch": 5.311220136518771, "percentage": 75.87, "elapsed_time": "5 days, 5:12:30", "remaining_time": "1 day, 15:48:42"} +{"current_steps": 24900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 2.672468767529477e-05, "epoch": 5.311433447098976, "percentage": 75.88, "elapsed_time": "5 days, 5:12:49", "remaining_time": "1 day, 15:48:24"} +{"current_steps": 24901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 2.671833965721363e-05, "epoch": 5.311646757679181, "percentage": 75.88, "elapsed_time": "5 days, 5:13:07", "remaining_time": "1 day, 15:48:06"} +{"current_steps": 24902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 2.671199224201537e-05, "epoch": 5.311860068259386, "percentage": 75.88, "elapsed_time": "5 days, 5:13:25", "remaining_time": "1 day, 15:47:48"} +{"current_steps": 24903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 2.6705645429771822e-05, "epoch": 5.312073378839591, "percentage": 75.89, "elapsed_time": "5 days, 5:13:43", "remaining_time": "1 day, 15:47:30"} +{"current_steps": 24904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 2.669929922055479e-05, "epoch": 5.312286689419795, "percentage": 75.89, "elapsed_time": "5 days, 5:14:01", "remaining_time": "1 day, 15:47:12"} +{"current_steps": 24905, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 2.669295361443605e-05, "epoch": 5.3125, "percentage": 75.89, "elapsed_time": "5 days, 5:14:19", "remaining_time": "1 day, 15:46:54"} +{"current_steps": 24906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.6686608611487472e-05, "epoch": 5.312713310580205, "percentage": 75.9, "elapsed_time": "5 days, 5:14:37", "remaining_time": "1 day, 15:46:36"} +{"current_steps": 24907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 2.6680264211780813e-05, "epoch": 5.312926621160409, "percentage": 75.9, "elapsed_time": "5 days, 5:14:55", "remaining_time": "1 day, 15:46:17"} +{"current_steps": 24908, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 2.6673920415387865e-05, "epoch": 5.313139931740614, "percentage": 75.9, "elapsed_time": "5 days, 5:15:13", "remaining_time": "1 day, 15:45:59"} +{"current_steps": 24909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 2.666757722238037e-05, "epoch": 5.313353242320819, "percentage": 75.91, "elapsed_time": "5 days, 5:15:31", "remaining_time": "1 day, 15:45:41"} +{"current_steps": 24910, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 2.6661234632830164e-05, "epoch": 5.313566552901024, "percentage": 75.91, "elapsed_time": "5 days, 5:15:49", "remaining_time": "1 day, 15:45:23"} +{"current_steps": 24911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 2.6654892646808988e-05, "epoch": 5.313779863481229, "percentage": 75.91, "elapsed_time": "5 days, 5:16:07", "remaining_time": "1 day, 15:45:05"} +{"current_steps": 24912, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 2.66485512643886e-05, "epoch": 5.313993174061434, "percentage": 75.91, "elapsed_time": "5 days, 5:16:26", "remaining_time": "1 day, 15:44:47"} +{"current_steps": 24913, "total_steps": 32816, "loss": 0.8552, "lr": 2.6642210485640744e-05, "epoch": 5.314206484641638, "percentage": 75.92, "elapsed_time": "5 days, 5:16:44", "remaining_time": "1 day, 15:44:29"} +{"current_steps": 24914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 2.6635870310637178e-05, "epoch": 5.314419795221843, "percentage": 75.92, "elapsed_time": "5 days, 5:17:02", "remaining_time": "1 day, 15:44:11"} +{"current_steps": 24915, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 2.662953073944964e-05, "epoch": 5.314633105802048, "percentage": 75.92, "elapsed_time": "5 days, 5:17:20", "remaining_time": "1 day, 15:43:53"} +{"current_steps": 24916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 2.6623191772149863e-05, "epoch": 5.314846416382252, "percentage": 75.93, "elapsed_time": "5 days, 5:17:38", "remaining_time": "1 day, 15:43:35"} +{"current_steps": 24917, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 2.6616853408809533e-05, "epoch": 5.315059726962457, "percentage": 75.93, "elapsed_time": "5 days, 5:17:56", "remaining_time": "1 day, 15:43:16"} +{"current_steps": 24918, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 2.661051564950044e-05, "epoch": 5.315273037542662, "percentage": 75.93, "elapsed_time": "5 days, 5:18:14", "remaining_time": "1 day, 15:42:58"} +{"current_steps": 24919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 2.6604178494294254e-05, "epoch": 5.315486348122867, "percentage": 75.94, "elapsed_time": "5 days, 5:18:32", "remaining_time": "1 day, 15:42:40"} +{"current_steps": 24920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 2.6597841943262683e-05, "epoch": 5.315699658703072, "percentage": 75.94, "elapsed_time": "5 days, 5:18:50", "remaining_time": "1 day, 15:42:22"} +{"current_steps": 24921, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 2.6591505996477408e-05, "epoch": 5.315912969283277, "percentage": 75.94, "elapsed_time": "5 days, 5:19:09", "remaining_time": "1 day, 15:42:04"} +{"current_steps": 24922, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 2.658517065401017e-05, "epoch": 5.316126279863481, "percentage": 75.94, "elapsed_time": "5 days, 5:19:27", "remaining_time": "1 day, 15:41:46"} +{"current_steps": 24923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 2.6578835915932616e-05, "epoch": 5.316339590443686, "percentage": 75.95, "elapsed_time": "5 days, 5:19:45", "remaining_time": "1 day, 15:41:28"} +{"current_steps": 24924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 2.657250178231647e-05, "epoch": 5.316552901023891, "percentage": 75.95, "elapsed_time": "5 days, 5:20:03", "remaining_time": "1 day, 15:41:10"} +{"current_steps": 24925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 2.6566168253233306e-05, "epoch": 5.3167662116040955, "percentage": 75.95, "elapsed_time": "5 days, 5:20:21", "remaining_time": "1 day, 15:40:52"} +{"current_steps": 24926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 2.655983532875487e-05, "epoch": 5.3169795221843, "percentage": 75.96, "elapsed_time": "5 days, 5:20:39", "remaining_time": "1 day, 15:40:33"} +{"current_steps": 24927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 2.65535030089528e-05, "epoch": 5.317192832764505, "percentage": 75.96, "elapsed_time": "5 days, 5:20:57", "remaining_time": "1 day, 15:40:15"} +{"current_steps": 24928, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 2.6547171293898748e-05, "epoch": 5.3174061433447095, "percentage": 75.96, "elapsed_time": "5 days, 5:21:15", "remaining_time": "1 day, 15:39:57"} +{"current_steps": 24929, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 2.6540840183664313e-05, "epoch": 5.317619453924915, "percentage": 75.97, "elapsed_time": "5 days, 5:21:33", "remaining_time": "1 day, 15:39:39"} +{"current_steps": 24930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.653450967832121e-05, "epoch": 5.31783276450512, "percentage": 75.97, "elapsed_time": "5 days, 5:21:51", "remaining_time": "1 day, 15:39:21"} +{"current_steps": 24931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.6528179777941016e-05, "epoch": 5.3180460750853245, "percentage": 75.97, "elapsed_time": "5 days, 5:22:09", "remaining_time": "1 day, 15:39:03"} +{"current_steps": 24932, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 2.6521850482595383e-05, "epoch": 5.318259385665529, "percentage": 75.98, "elapsed_time": "5 days, 5:22:27", "remaining_time": "1 day, 15:38:45"} +{"current_steps": 24933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 2.651552179235587e-05, "epoch": 5.318472696245734, "percentage": 75.98, "elapsed_time": "5 days, 5:22:45", "remaining_time": "1 day, 15:38:27"} +{"current_steps": 24934, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 2.6509193707294162e-05, "epoch": 5.3186860068259385, "percentage": 75.98, "elapsed_time": "5 days, 5:23:03", "remaining_time": "1 day, 15:38:09"} +{"current_steps": 24935, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 2.6502866227481852e-05, "epoch": 5.318899317406143, "percentage": 75.98, "elapsed_time": "5 days, 5:23:22", "remaining_time": "1 day, 15:37:50"} +{"current_steps": 24936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 2.649653935299048e-05, "epoch": 5.319112627986348, "percentage": 75.99, "elapsed_time": "5 days, 5:23:40", "remaining_time": "1 day, 15:37:32"} +{"current_steps": 24937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 2.6490213083891646e-05, "epoch": 5.319325938566553, "percentage": 75.99, "elapsed_time": "5 days, 5:23:58", "remaining_time": "1 day, 15:37:14"} +{"current_steps": 24938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 2.648388742025697e-05, "epoch": 5.319539249146757, "percentage": 75.99, "elapsed_time": "5 days, 5:24:16", "remaining_time": "1 day, 15:36:56"} +{"current_steps": 24939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 2.647756236215801e-05, "epoch": 5.319752559726963, "percentage": 76.0, "elapsed_time": "5 days, 5:24:34", "remaining_time": "1 day, 15:36:38"} +{"current_steps": 24940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 2.6471237909666334e-05, "epoch": 5.3199658703071675, "percentage": 76.0, "elapsed_time": "5 days, 5:24:52", "remaining_time": "1 day, 15:36:20"} +{"current_steps": 24941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.646491406285348e-05, "epoch": 5.320179180887372, "percentage": 76.0, "elapsed_time": "5 days, 5:25:10", "remaining_time": "1 day, 15:36:02"} +{"current_steps": 24942, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 2.6458590821791044e-05, "epoch": 5.320392491467577, "percentage": 76.01, "elapsed_time": "5 days, 5:25:28", "remaining_time": "1 day, 15:35:44"} +{"current_steps": 24943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 2.6452268186550553e-05, "epoch": 5.3206058020477816, "percentage": 76.01, "elapsed_time": "5 days, 5:25:46", "remaining_time": "1 day, 15:35:26"} +{"current_steps": 24944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 2.6445946157203545e-05, "epoch": 5.320819112627986, "percentage": 76.01, "elapsed_time": "5 days, 5:26:04", "remaining_time": "1 day, 15:35:07"} +{"current_steps": 24945, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.6439624733821562e-05, "epoch": 5.321032423208191, "percentage": 76.01, "elapsed_time": "5 days, 5:26:22", "remaining_time": "1 day, 15:34:49"} +{"current_steps": 24946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 2.6433303916476128e-05, "epoch": 5.321245733788396, "percentage": 76.02, "elapsed_time": "5 days, 5:26:41", "remaining_time": "1 day, 15:34:31"} +{"current_steps": 24947, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 2.642698370523876e-05, "epoch": 5.3214590443686, "percentage": 76.02, "elapsed_time": "5 days, 5:26:59", "remaining_time": "1 day, 15:34:13"} +{"current_steps": 24948, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 2.642066410018097e-05, "epoch": 5.321672354948806, "percentage": 76.02, "elapsed_time": "5 days, 5:27:18", "remaining_time": "1 day, 15:33:55"} +{"current_steps": 24949, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 2.6414345101374243e-05, "epoch": 5.3218856655290105, "percentage": 76.03, "elapsed_time": "5 days, 5:27:36", "remaining_time": "1 day, 15:33:37"} +{"current_steps": 24950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 2.640802670889013e-05, "epoch": 5.322098976109215, "percentage": 76.03, "elapsed_time": "5 days, 5:27:54", "remaining_time": "1 day, 15:33:19"} +{"current_steps": 24951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 2.6401708922800085e-05, "epoch": 5.32231228668942, "percentage": 76.03, "elapsed_time": "5 days, 5:28:12", "remaining_time": "1 day, 15:33:01"} +{"current_steps": 24952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 2.6395391743175615e-05, "epoch": 5.322525597269625, "percentage": 76.04, "elapsed_time": "5 days, 5:28:30", "remaining_time": "1 day, 15:32:43"} +{"current_steps": 24953, "total_steps": 32816, "loss": 0.843, "lr": 2.638907517008817e-05, "epoch": 5.322738907849829, "percentage": 76.04, "elapsed_time": "5 days, 5:28:48", "remaining_time": "1 day, 15:32:25"} +{"current_steps": 24954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 2.6382759203609257e-05, "epoch": 5.322952218430034, "percentage": 76.04, "elapsed_time": "5 days, 5:29:06", "remaining_time": "1 day, 15:32:07"} +{"current_steps": 24955, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 2.6376443843810327e-05, "epoch": 5.323165529010239, "percentage": 76.05, "elapsed_time": "5 days, 5:29:24", "remaining_time": "1 day, 15:31:48"} +{"current_steps": 24956, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 2.6370129090762832e-05, "epoch": 5.323378839590443, "percentage": 76.05, "elapsed_time": "5 days, 5:29:42", "remaining_time": "1 day, 15:31:30"} +{"current_steps": 24957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 2.636381494453824e-05, "epoch": 5.323592150170649, "percentage": 76.05, "elapsed_time": "5 days, 5:30:00", "remaining_time": "1 day, 15:31:12"} +{"current_steps": 24958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 2.6357501405207977e-05, "epoch": 5.323805460750854, "percentage": 76.05, "elapsed_time": "5 days, 5:30:18", "remaining_time": "1 day, 15:30:54"} +{"current_steps": 24959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.6351188472843488e-05, "epoch": 5.324018771331058, "percentage": 76.06, "elapsed_time": "5 days, 5:30:36", "remaining_time": "1 day, 15:30:36"} +{"current_steps": 24960, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 2.6344876147516206e-05, "epoch": 5.324232081911263, "percentage": 76.06, "elapsed_time": "5 days, 5:30:54", "remaining_time": "1 day, 15:30:18"} +{"current_steps": 24961, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 2.6338564429297525e-05, "epoch": 5.324445392491468, "percentage": 76.06, "elapsed_time": "5 days, 5:31:12", "remaining_time": "1 day, 15:30:00"} +{"current_steps": 24962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 2.6332253318258918e-05, "epoch": 5.324658703071672, "percentage": 76.07, "elapsed_time": "5 days, 5:31:30", "remaining_time": "1 day, 15:29:42"} +{"current_steps": 24963, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 2.632594281447176e-05, "epoch": 5.324872013651877, "percentage": 76.07, "elapsed_time": "5 days, 5:31:48", "remaining_time": "1 day, 15:29:23"} +{"current_steps": 24964, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 2.6319632918007473e-05, "epoch": 5.325085324232082, "percentage": 76.07, "elapsed_time": "5 days, 5:32:06", "remaining_time": "1 day, 15:29:05"} +{"current_steps": 24965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 2.6313323628937407e-05, "epoch": 5.325298634812286, "percentage": 76.08, "elapsed_time": "5 days, 5:32:25", "remaining_time": "1 day, 15:28:47"} +{"current_steps": 24966, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 2.6307014947333018e-05, "epoch": 5.325511945392491, "percentage": 76.08, "elapsed_time": "5 days, 5:32:43", "remaining_time": "1 day, 15:28:29"} +{"current_steps": 24967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 2.6300706873265663e-05, "epoch": 5.325725255972697, "percentage": 76.08, "elapsed_time": "5 days, 5:33:01", "remaining_time": "1 day, 15:28:11"} +{"current_steps": 24968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9316, "lr": 2.629439940680671e-05, "epoch": 5.325938566552901, "percentage": 76.08, "elapsed_time": "5 days, 5:33:19", "remaining_time": "1 day, 15:27:53"} +{"current_steps": 24969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9389, "lr": 2.628809254802753e-05, "epoch": 5.326151877133106, "percentage": 76.09, "elapsed_time": "5 days, 5:33:37", "remaining_time": "1 day, 15:27:35"} +{"current_steps": 24970, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 2.6281786296999477e-05, "epoch": 5.326365187713311, "percentage": 76.09, "elapsed_time": "5 days, 5:33:55", "remaining_time": "1 day, 15:27:17"} +{"current_steps": 24971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 2.627548065379393e-05, "epoch": 5.326578498293515, "percentage": 76.09, "elapsed_time": "5 days, 5:34:13", "remaining_time": "1 day, 15:26:59"} +{"current_steps": 24972, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 2.6269175618482212e-05, "epoch": 5.32679180887372, "percentage": 76.1, "elapsed_time": "5 days, 5:34:31", "remaining_time": "1 day, 15:26:41"} +{"current_steps": 24973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 2.626287119113565e-05, "epoch": 5.327005119453925, "percentage": 76.1, "elapsed_time": "5 days, 5:34:50", "remaining_time": "1 day, 15:26:23"} +{"current_steps": 24974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 2.6256567371825643e-05, "epoch": 5.327218430034129, "percentage": 76.1, "elapsed_time": "5 days, 5:35:08", "remaining_time": "1 day, 15:26:04"} +{"current_steps": 24975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 2.6250264160623468e-05, "epoch": 5.327431740614334, "percentage": 76.11, "elapsed_time": "5 days, 5:35:26", "remaining_time": "1 day, 15:25:46"} +{"current_steps": 24976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9201, "lr": 2.624396155760046e-05, "epoch": 5.327645051194539, "percentage": 76.11, "elapsed_time": "5 days, 5:35:44", "remaining_time": "1 day, 15:25:28"} +{"current_steps": 24977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 2.6237659562827907e-05, "epoch": 5.327858361774744, "percentage": 76.11, "elapsed_time": "5 days, 5:36:02", "remaining_time": "1 day, 15:25:10"} +{"current_steps": 24978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 2.6231358176377165e-05, "epoch": 5.328071672354949, "percentage": 76.12, "elapsed_time": "5 days, 5:36:20", "remaining_time": "1 day, 15:24:52"} +{"current_steps": 24979, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 2.6225057398319517e-05, "epoch": 5.328284982935154, "percentage": 76.12, "elapsed_time": "5 days, 5:36:38", "remaining_time": "1 day, 15:24:34"} +{"current_steps": 24980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 2.621875722872627e-05, "epoch": 5.328498293515358, "percentage": 76.12, "elapsed_time": "5 days, 5:36:56", "remaining_time": "1 day, 15:24:16"} +{"current_steps": 24981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 2.6212457667668634e-05, "epoch": 5.328711604095563, "percentage": 76.12, "elapsed_time": "5 days, 5:37:14", "remaining_time": "1 day, 15:23:58"} +{"current_steps": 24982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8553, "lr": 2.620615871521797e-05, "epoch": 5.328924914675768, "percentage": 76.13, "elapsed_time": "5 days, 5:37:32", "remaining_time": "1 day, 15:23:40"} +{"current_steps": 24983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 2.6199860371445533e-05, "epoch": 5.3291382252559725, "percentage": 76.13, "elapsed_time": "5 days, 5:37:51", "remaining_time": "1 day, 15:23:22"} +{"current_steps": 24984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 2.6193562636422574e-05, "epoch": 5.329351535836177, "percentage": 76.13, "elapsed_time": "5 days, 5:38:09", "remaining_time": "1 day, 15:23:03"} +{"current_steps": 24985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 2.618726551022033e-05, "epoch": 5.329564846416382, "percentage": 76.14, "elapsed_time": "5 days, 5:38:27", "remaining_time": "1 day, 15:22:45"} +{"current_steps": 24986, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 2.618096899291011e-05, "epoch": 5.329778156996587, "percentage": 76.14, "elapsed_time": "5 days, 5:38:45", "remaining_time": "1 day, 15:22:27"} +{"current_steps": 24987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 2.6174673084563136e-05, "epoch": 5.329991467576792, "percentage": 76.14, "elapsed_time": "5 days, 5:39:03", "remaining_time": "1 day, 15:22:09"} +{"current_steps": 24988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 2.6168377785250644e-05, "epoch": 5.330204778156997, "percentage": 76.15, "elapsed_time": "5 days, 5:39:21", "remaining_time": "1 day, 15:21:51"} +{"current_steps": 24989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 2.6162083095043827e-05, "epoch": 5.3304180887372015, "percentage": 76.15, "elapsed_time": "5 days, 5:39:39", "remaining_time": "1 day, 15:21:33"} +{"current_steps": 24990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 2.6155789014013975e-05, "epoch": 5.330631399317406, "percentage": 76.15, "elapsed_time": "5 days, 5:39:58", "remaining_time": "1 day, 15:21:15"} +{"current_steps": 24991, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 2.6149495542232302e-05, "epoch": 5.330844709897611, "percentage": 76.15, "elapsed_time": "5 days, 5:40:16", "remaining_time": "1 day, 15:20:57"} +{"current_steps": 24992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.6143202679769974e-05, "epoch": 5.3310580204778155, "percentage": 76.16, "elapsed_time": "5 days, 5:40:34", "remaining_time": "1 day, 15:20:39"} +{"current_steps": 24993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 2.6136910426698174e-05, "epoch": 5.33127133105802, "percentage": 76.16, "elapsed_time": "5 days, 5:40:52", "remaining_time": "1 day, 15:20:21"} +{"current_steps": 24994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 2.613061878308818e-05, "epoch": 5.331484641638225, "percentage": 76.16, "elapsed_time": "5 days, 5:41:10", "remaining_time": "1 day, 15:20:02"} +{"current_steps": 24995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 2.6124327749011124e-05, "epoch": 5.3316979522184305, "percentage": 76.17, "elapsed_time": "5 days, 5:41:28", "remaining_time": "1 day, 15:19:44"} +{"current_steps": 24996, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 2.6118037324538225e-05, "epoch": 5.331911262798635, "percentage": 76.17, "elapsed_time": "5 days, 5:41:46", "remaining_time": "1 day, 15:19:26"} +{"current_steps": 24997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 2.6111747509740594e-05, "epoch": 5.33212457337884, "percentage": 76.17, "elapsed_time": "5 days, 5:42:04", "remaining_time": "1 day, 15:19:08"} +{"current_steps": 24998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 2.6105458304689482e-05, "epoch": 5.3323378839590445, "percentage": 76.18, "elapsed_time": "5 days, 5:42:23", "remaining_time": "1 day, 15:18:50"} +{"current_steps": 24999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 2.6099169709456017e-05, "epoch": 5.332551194539249, "percentage": 76.18, "elapsed_time": "5 days, 5:42:41", "remaining_time": "1 day, 15:18:32"} +{"current_steps": 25000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 2.6092881724111357e-05, "epoch": 5.332764505119454, "percentage": 76.18, "elapsed_time": "5 days, 5:42:59", "remaining_time": "1 day, 15:18:14"} +{"current_steps": 25001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8479, "lr": 2.608659434872661e-05, "epoch": 5.332977815699659, "percentage": 76.19, "elapsed_time": "5 days, 5:43:17", "remaining_time": "1 day, 15:17:56"} +{"current_steps": 25002, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 2.608030758337301e-05, "epoch": 5.333191126279863, "percentage": 76.19, "elapsed_time": "5 days, 5:43:35", "remaining_time": "1 day, 15:17:38"} +{"current_steps": 25003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 2.6074021428121618e-05, "epoch": 5.333404436860068, "percentage": 76.19, "elapsed_time": "5 days, 5:43:53", "remaining_time": "1 day, 15:17:20"} +{"current_steps": 25004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 2.606773588304357e-05, "epoch": 5.3336177474402735, "percentage": 76.19, "elapsed_time": "5 days, 5:44:11", "remaining_time": "1 day, 15:17:01"} +{"current_steps": 25005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 2.606145094820998e-05, "epoch": 5.333831058020478, "percentage": 76.2, "elapsed_time": "5 days, 5:44:29", "remaining_time": "1 day, 15:16:43"} +{"current_steps": 25006, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 2.6055166623692004e-05, "epoch": 5.334044368600683, "percentage": 76.2, "elapsed_time": "5 days, 5:44:48", "remaining_time": "1 day, 15:16:25"} +{"current_steps": 25007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 2.6048882909560728e-05, "epoch": 5.334257679180888, "percentage": 76.2, "elapsed_time": "5 days, 5:45:06", "remaining_time": "1 day, 15:16:07"} +{"current_steps": 25008, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 2.6042599805887242e-05, "epoch": 5.334470989761092, "percentage": 76.21, "elapsed_time": "5 days, 5:45:24", "remaining_time": "1 day, 15:15:49"} +{"current_steps": 25009, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 2.6036317312742626e-05, "epoch": 5.334684300341297, "percentage": 76.21, "elapsed_time": "5 days, 5:45:42", "remaining_time": "1 day, 15:15:31"} +{"current_steps": 25010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 2.603003543019801e-05, "epoch": 5.334897610921502, "percentage": 76.21, "elapsed_time": "5 days, 5:46:00", "remaining_time": "1 day, 15:15:13"} +{"current_steps": 25011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 2.6023754158324455e-05, "epoch": 5.335110921501706, "percentage": 76.22, "elapsed_time": "5 days, 5:46:18", "remaining_time": "1 day, 15:14:55"} +{"current_steps": 25012, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 2.601747349719302e-05, "epoch": 5.335324232081911, "percentage": 76.22, "elapsed_time": "5 days, 5:46:36", "remaining_time": "1 day, 15:14:37"} +{"current_steps": 25013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 2.6011193446874793e-05, "epoch": 5.335537542662116, "percentage": 76.22, "elapsed_time": "5 days, 5:46:54", "remaining_time": "1 day, 15:14:19"} +{"current_steps": 25014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 2.6004914007440816e-05, "epoch": 5.335750853242321, "percentage": 76.23, "elapsed_time": "5 days, 5:47:12", "remaining_time": "1 day, 15:14:00"} +{"current_steps": 25015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 2.5998635178962142e-05, "epoch": 5.335964163822526, "percentage": 76.23, "elapsed_time": "5 days, 5:47:30", "remaining_time": "1 day, 15:13:42"} +{"current_steps": 25016, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 2.5992356961509818e-05, "epoch": 5.336177474402731, "percentage": 76.23, "elapsed_time": "5 days, 5:47:48", "remaining_time": "1 day, 15:13:24"} +{"current_steps": 25017, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 2.598607935515486e-05, "epoch": 5.336390784982935, "percentage": 76.23, "elapsed_time": "5 days, 5:48:06", "remaining_time": "1 day, 15:13:06"} +{"current_steps": 25018, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 2.5979802359968352e-05, "epoch": 5.33660409556314, "percentage": 76.24, "elapsed_time": "5 days, 5:48:25", "remaining_time": "1 day, 15:12:48"} +{"current_steps": 25019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 2.597352597602129e-05, "epoch": 5.336817406143345, "percentage": 76.24, "elapsed_time": "5 days, 5:48:43", "remaining_time": "1 day, 15:12:30"} +{"current_steps": 25020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 2.596725020338468e-05, "epoch": 5.337030716723549, "percentage": 76.24, "elapsed_time": "5 days, 5:49:01", "remaining_time": "1 day, 15:12:12"} +{"current_steps": 25021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 2.5960975042129527e-05, "epoch": 5.337244027303754, "percentage": 76.25, "elapsed_time": "5 days, 5:49:19", "remaining_time": "1 day, 15:11:54"} +{"current_steps": 25022, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 2.5954700492326873e-05, "epoch": 5.337457337883959, "percentage": 76.25, "elapsed_time": "5 days, 5:49:37", "remaining_time": "1 day, 15:11:36"} +{"current_steps": 25023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 2.5948426554047688e-05, "epoch": 5.337670648464163, "percentage": 76.25, "elapsed_time": "5 days, 5:49:55", "remaining_time": "1 day, 15:11:17"} +{"current_steps": 25024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 2.5942153227362967e-05, "epoch": 5.337883959044369, "percentage": 76.26, "elapsed_time": "5 days, 5:50:13", "remaining_time": "1 day, 15:10:59"} +{"current_steps": 25025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.5935880512343693e-05, "epoch": 5.338097269624574, "percentage": 76.26, "elapsed_time": "5 days, 5:50:31", "remaining_time": "1 day, 15:10:41"} +{"current_steps": 25026, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 2.5929608409060842e-05, "epoch": 5.338310580204778, "percentage": 76.26, "elapsed_time": "5 days, 5:50:49", "remaining_time": "1 day, 15:10:23"} +{"current_steps": 25027, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 2.5923336917585386e-05, "epoch": 5.338523890784983, "percentage": 76.26, "elapsed_time": "5 days, 5:51:07", "remaining_time": "1 day, 15:10:05"} +{"current_steps": 25028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 2.5917066037988276e-05, "epoch": 5.338737201365188, "percentage": 76.27, "elapsed_time": "5 days, 5:51:25", "remaining_time": "1 day, 15:09:47"} +{"current_steps": 25029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 2.5910795770340445e-05, "epoch": 5.338950511945392, "percentage": 76.27, "elapsed_time": "5 days, 5:51:44", "remaining_time": "1 day, 15:09:29"} +{"current_steps": 25030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 2.5904526114712896e-05, "epoch": 5.339163822525597, "percentage": 76.27, "elapsed_time": "5 days, 5:52:02", "remaining_time": "1 day, 15:09:11"} +{"current_steps": 25031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 2.5898257071176556e-05, "epoch": 5.339377133105802, "percentage": 76.28, "elapsed_time": "5 days, 5:52:20", "remaining_time": "1 day, 15:08:53"} +{"current_steps": 25032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 2.5891988639802338e-05, "epoch": 5.339590443686006, "percentage": 76.28, "elapsed_time": "5 days, 5:52:38", "remaining_time": "1 day, 15:08:35"} +{"current_steps": 25033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 2.5885720820661152e-05, "epoch": 5.339803754266212, "percentage": 76.28, "elapsed_time": "5 days, 5:52:57", "remaining_time": "1 day, 15:08:17"} +{"current_steps": 25034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 2.5879453613823967e-05, "epoch": 5.340017064846417, "percentage": 76.29, "elapsed_time": "5 days, 5:53:15", "remaining_time": "1 day, 15:07:59"} +{"current_steps": 25035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.587318701936168e-05, "epoch": 5.340230375426621, "percentage": 76.29, "elapsed_time": "5 days, 5:53:33", "remaining_time": "1 day, 15:07:40"} +{"current_steps": 25036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 2.586692103734519e-05, "epoch": 5.340443686006826, "percentage": 76.29, "elapsed_time": "5 days, 5:53:51", "remaining_time": "1 day, 15:07:22"} +{"current_steps": 25037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8627, "lr": 2.586065566784541e-05, "epoch": 5.340656996587031, "percentage": 76.3, "elapsed_time": "5 days, 5:54:09", "remaining_time": "1 day, 15:07:04"} +{"current_steps": 25038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 2.5854390910933208e-05, "epoch": 5.340870307167235, "percentage": 76.3, "elapsed_time": "5 days, 5:54:27", "remaining_time": "1 day, 15:06:46"} +{"current_steps": 25039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 2.584812676667949e-05, "epoch": 5.34108361774744, "percentage": 76.3, "elapsed_time": "5 days, 5:54:45", "remaining_time": "1 day, 15:06:28"} +{"current_steps": 25040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 2.5841863235155123e-05, "epoch": 5.341296928327645, "percentage": 76.3, "elapsed_time": "5 days, 5:55:03", "remaining_time": "1 day, 15:06:10"} +{"current_steps": 25041, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 2.5835600316430967e-05, "epoch": 5.3415102389078495, "percentage": 76.31, "elapsed_time": "5 days, 5:55:21", "remaining_time": "1 day, 15:05:52"} +{"current_steps": 25042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8608, "lr": 2.5829338010577924e-05, "epoch": 5.341723549488055, "percentage": 76.31, "elapsed_time": "5 days, 5:55:40", "remaining_time": "1 day, 15:05:34"} +{"current_steps": 25043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 2.5823076317666837e-05, "epoch": 5.34193686006826, "percentage": 76.31, "elapsed_time": "5 days, 5:55:58", "remaining_time": "1 day, 15:05:16"} +{"current_steps": 25044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 2.5816815237768546e-05, "epoch": 5.342150170648464, "percentage": 76.32, "elapsed_time": "5 days, 5:56:16", "remaining_time": "1 day, 15:04:57"} +{"current_steps": 25045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 2.5810554770953885e-05, "epoch": 5.342363481228669, "percentage": 76.32, "elapsed_time": "5 days, 5:56:34", "remaining_time": "1 day, 15:04:39"} +{"current_steps": 25046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 2.5804294917293727e-05, "epoch": 5.342576791808874, "percentage": 76.32, "elapsed_time": "5 days, 5:56:52", "remaining_time": "1 day, 15:04:21"} +{"current_steps": 25047, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 2.5798035676858907e-05, "epoch": 5.3427901023890785, "percentage": 76.33, "elapsed_time": "5 days, 5:57:10", "remaining_time": "1 day, 15:04:03"} +{"current_steps": 25048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 2.5791777049720183e-05, "epoch": 5.343003412969283, "percentage": 76.33, "elapsed_time": "5 days, 5:57:28", "remaining_time": "1 day, 15:03:45"} +{"current_steps": 25049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 2.5785519035948428e-05, "epoch": 5.343216723549488, "percentage": 76.33, "elapsed_time": "5 days, 5:57:46", "remaining_time": "1 day, 15:03:27"} +{"current_steps": 25050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 2.5779261635614444e-05, "epoch": 5.3434300341296925, "percentage": 76.33, "elapsed_time": "5 days, 5:58:04", "remaining_time": "1 day, 15:03:09"} +{"current_steps": 25051, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 2.5773004848789026e-05, "epoch": 5.343643344709897, "percentage": 76.34, "elapsed_time": "5 days, 5:58:23", "remaining_time": "1 day, 15:02:51"} +{"current_steps": 25052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 2.5766748675542975e-05, "epoch": 5.343856655290103, "percentage": 76.34, "elapsed_time": "5 days, 5:58:41", "remaining_time": "1 day, 15:02:33"} +{"current_steps": 25053, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 2.5760493115947043e-05, "epoch": 5.3440699658703075, "percentage": 76.34, "elapsed_time": "5 days, 5:58:59", "remaining_time": "1 day, 15:02:15"} +{"current_steps": 25054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 2.5754238170072068e-05, "epoch": 5.344283276450512, "percentage": 76.35, "elapsed_time": "5 days, 5:59:17", "remaining_time": "1 day, 15:01:57"} +{"current_steps": 25055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 2.5747983837988802e-05, "epoch": 5.344496587030717, "percentage": 76.35, "elapsed_time": "5 days, 5:59:35", "remaining_time": "1 day, 15:01:38"} +{"current_steps": 25056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 2.574173011976802e-05, "epoch": 5.3447098976109215, "percentage": 76.35, "elapsed_time": "5 days, 5:59:53", "remaining_time": "1 day, 15:01:20"} +{"current_steps": 25057, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 2.5735477015480433e-05, "epoch": 5.344923208191126, "percentage": 76.36, "elapsed_time": "5 days, 6:00:11", "remaining_time": "1 day, 15:01:02"} +{"current_steps": 25058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 2.5729224525196904e-05, "epoch": 5.345136518771331, "percentage": 76.36, "elapsed_time": "5 days, 6:00:29", "remaining_time": "1 day, 15:00:44"} +{"current_steps": 25059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 2.5722972648988077e-05, "epoch": 5.345349829351536, "percentage": 76.36, "elapsed_time": "5 days, 6:00:47", "remaining_time": "1 day, 15:00:26"} +{"current_steps": 25060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 2.5716721386924706e-05, "epoch": 5.34556313993174, "percentage": 76.37, "elapsed_time": "5 days, 6:01:05", "remaining_time": "1 day, 15:00:08"} +{"current_steps": 25061, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 2.5710470739077567e-05, "epoch": 5.345776450511945, "percentage": 76.37, "elapsed_time": "5 days, 6:01:24", "remaining_time": "1 day, 14:59:50"} +{"current_steps": 25062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 2.570422070551737e-05, "epoch": 5.3459897610921505, "percentage": 76.37, "elapsed_time": "5 days, 6:01:42", "remaining_time": "1 day, 14:59:32"} +{"current_steps": 25063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 2.569797128631482e-05, "epoch": 5.346203071672355, "percentage": 76.37, "elapsed_time": "5 days, 6:02:00", "remaining_time": "1 day, 14:59:14"} +{"current_steps": 25064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 2.5691722481540646e-05, "epoch": 5.34641638225256, "percentage": 76.38, "elapsed_time": "5 days, 6:02:18", "remaining_time": "1 day, 14:58:55"} +{"current_steps": 25065, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 2.568547429126552e-05, "epoch": 5.346629692832765, "percentage": 76.38, "elapsed_time": "5 days, 6:02:36", "remaining_time": "1 day, 14:58:37"} +{"current_steps": 25066, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 2.5679226715560184e-05, "epoch": 5.346843003412969, "percentage": 76.38, "elapsed_time": "5 days, 6:02:54", "remaining_time": "1 day, 14:58:19"} +{"current_steps": 25067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 2.567297975449532e-05, "epoch": 5.347056313993174, "percentage": 76.39, "elapsed_time": "5 days, 6:03:12", "remaining_time": "1 day, 14:58:01"} +{"current_steps": 25068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 2.56667334081416e-05, "epoch": 5.347269624573379, "percentage": 76.39, "elapsed_time": "5 days, 6:03:30", "remaining_time": "1 day, 14:57:43"} +{"current_steps": 25069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 2.5660487676569705e-05, "epoch": 5.347482935153583, "percentage": 76.39, "elapsed_time": "5 days, 6:03:49", "remaining_time": "1 day, 14:57:25"} +{"current_steps": 25070, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 2.565424255985031e-05, "epoch": 5.347696245733788, "percentage": 76.4, "elapsed_time": "5 days, 6:04:07", "remaining_time": "1 day, 14:57:07"} +{"current_steps": 25071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 2.5647998058054063e-05, "epoch": 5.347909556313994, "percentage": 76.4, "elapsed_time": "5 days, 6:04:25", "remaining_time": "1 day, 14:56:49"} +{"current_steps": 25072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 2.5641754171251617e-05, "epoch": 5.348122866894198, "percentage": 76.4, "elapsed_time": "5 days, 6:04:43", "remaining_time": "1 day, 14:56:31"} +{"current_steps": 25073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 2.563551089951366e-05, "epoch": 5.348336177474403, "percentage": 76.4, "elapsed_time": "5 days, 6:05:01", "remaining_time": "1 day, 14:56:13"} +{"current_steps": 25074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 2.562926824291082e-05, "epoch": 5.348549488054608, "percentage": 76.41, "elapsed_time": "5 days, 6:05:19", "remaining_time": "1 day, 14:55:55"} +{"current_steps": 25075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 2.5623026201513712e-05, "epoch": 5.348762798634812, "percentage": 76.41, "elapsed_time": "5 days, 6:05:37", "remaining_time": "1 day, 14:55:36"} +{"current_steps": 25076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 2.5616784775392986e-05, "epoch": 5.348976109215017, "percentage": 76.41, "elapsed_time": "5 days, 6:05:55", "remaining_time": "1 day, 14:55:18"} +{"current_steps": 25077, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 2.5610543964619226e-05, "epoch": 5.349189419795222, "percentage": 76.42, "elapsed_time": "5 days, 6:06:14", "remaining_time": "1 day, 14:55:00"} +{"current_steps": 25078, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 2.560430376926309e-05, "epoch": 5.349402730375426, "percentage": 76.42, "elapsed_time": "5 days, 6:06:32", "remaining_time": "1 day, 14:54:42"} +{"current_steps": 25079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 2.5598064189395188e-05, "epoch": 5.349616040955631, "percentage": 76.42, "elapsed_time": "5 days, 6:06:50", "remaining_time": "1 day, 14:54:24"} +{"current_steps": 25080, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 2.5591825225086097e-05, "epoch": 5.349829351535837, "percentage": 76.43, "elapsed_time": "5 days, 6:07:09", "remaining_time": "1 day, 14:54:06"} +{"current_steps": 25081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 2.558558687640642e-05, "epoch": 5.350042662116041, "percentage": 76.43, "elapsed_time": "5 days, 6:07:27", "remaining_time": "1 day, 14:53:48"} +{"current_steps": 25082, "total_steps": 32816, "loss": 0.855, "lr": 2.557934914342675e-05, "epoch": 5.350255972696246, "percentage": 76.43, "elapsed_time": "5 days, 6:07:45", "remaining_time": "1 day, 14:53:30"} +{"current_steps": 25083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8453, "lr": 2.5573112026217652e-05, "epoch": 5.350469283276451, "percentage": 76.44, "elapsed_time": "5 days, 6:08:03", "remaining_time": "1 day, 14:53:12"} +{"current_steps": 25084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 2.5566875524849684e-05, "epoch": 5.350682593856655, "percentage": 76.44, "elapsed_time": "5 days, 6:08:21", "remaining_time": "1 day, 14:52:54"} +{"current_steps": 25085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 2.5560639639393453e-05, "epoch": 5.35089590443686, "percentage": 76.44, "elapsed_time": "5 days, 6:08:39", "remaining_time": "1 day, 14:52:36"} +{"current_steps": 25086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 2.5554404369919513e-05, "epoch": 5.351109215017065, "percentage": 76.44, "elapsed_time": "5 days, 6:08:57", "remaining_time": "1 day, 14:52:17"} +{"current_steps": 25087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 2.5548169716498396e-05, "epoch": 5.351322525597269, "percentage": 76.45, "elapsed_time": "5 days, 6:09:15", "remaining_time": "1 day, 14:51:59"} +{"current_steps": 25088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 2.5541935679200656e-05, "epoch": 5.351535836177474, "percentage": 76.45, "elapsed_time": "5 days, 6:09:33", "remaining_time": "1 day, 14:51:41"} +{"current_steps": 25089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 2.5535702258096803e-05, "epoch": 5.351749146757679, "percentage": 76.45, "elapsed_time": "5 days, 6:09:51", "remaining_time": "1 day, 14:51:23"} +{"current_steps": 25090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 2.552946945325742e-05, "epoch": 5.351962457337884, "percentage": 76.46, "elapsed_time": "5 days, 6:10:09", "remaining_time": "1 day, 14:51:05"} +{"current_steps": 25091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 2.552323726475301e-05, "epoch": 5.352175767918089, "percentage": 76.46, "elapsed_time": "5 days, 6:10:27", "remaining_time": "1 day, 14:50:47"} +{"current_steps": 25092, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 2.5517005692654078e-05, "epoch": 5.352389078498294, "percentage": 76.46, "elapsed_time": "5 days, 6:10:45", "remaining_time": "1 day, 14:50:29"} +{"current_steps": 25093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9327, "lr": 2.5510774737031155e-05, "epoch": 5.352602389078498, "percentage": 76.47, "elapsed_time": "5 days, 6:11:04", "remaining_time": "1 day, 14:50:11"} +{"current_steps": 25094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 2.5504544397954723e-05, "epoch": 5.352815699658703, "percentage": 76.47, "elapsed_time": "5 days, 6:11:22", "remaining_time": "1 day, 14:49:53"} +{"current_steps": 25095, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 2.5498314675495292e-05, "epoch": 5.353029010238908, "percentage": 76.47, "elapsed_time": "5 days, 6:11:40", "remaining_time": "1 day, 14:49:34"} +{"current_steps": 25096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8605, "lr": 2.5492085569723327e-05, "epoch": 5.353242320819112, "percentage": 76.47, "elapsed_time": "5 days, 6:11:58", "remaining_time": "1 day, 14:49:16"} +{"current_steps": 25097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 2.5485857080709346e-05, "epoch": 5.353455631399317, "percentage": 76.48, "elapsed_time": "5 days, 6:12:16", "remaining_time": "1 day, 14:48:58"} +{"current_steps": 25098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 2.5479629208523813e-05, "epoch": 5.353668941979522, "percentage": 76.48, "elapsed_time": "5 days, 6:12:34", "remaining_time": "1 day, 14:48:40"} +{"current_steps": 25099, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 2.5473401953237193e-05, "epoch": 5.3538822525597265, "percentage": 76.48, "elapsed_time": "5 days, 6:12:52", "remaining_time": "1 day, 14:48:22"} +{"current_steps": 25100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 2.546717531491995e-05, "epoch": 5.354095563139932, "percentage": 76.49, "elapsed_time": "5 days, 6:13:10", "remaining_time": "1 day, 14:48:04"} +{"current_steps": 25101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 2.5460949293642507e-05, "epoch": 5.354308873720137, "percentage": 76.49, "elapsed_time": "5 days, 6:13:28", "remaining_time": "1 day, 14:47:46"} +{"current_steps": 25102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 2.5454723889475358e-05, "epoch": 5.354522184300341, "percentage": 76.49, "elapsed_time": "5 days, 6:13:46", "remaining_time": "1 day, 14:47:28"} +{"current_steps": 25103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 2.5448499102488963e-05, "epoch": 5.354735494880546, "percentage": 76.5, "elapsed_time": "5 days, 6:14:04", "remaining_time": "1 day, 14:47:10"} +{"current_steps": 25104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 2.544227493275367e-05, "epoch": 5.354948805460751, "percentage": 76.5, "elapsed_time": "5 days, 6:14:22", "remaining_time": "1 day, 14:46:51"} +{"current_steps": 25105, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 2.5436051380339963e-05, "epoch": 5.3551621160409555, "percentage": 76.5, "elapsed_time": "5 days, 6:14:40", "remaining_time": "1 day, 14:46:33"} +{"current_steps": 25106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 2.5429828445318263e-05, "epoch": 5.35537542662116, "percentage": 76.51, "elapsed_time": "5 days, 6:14:59", "remaining_time": "1 day, 14:46:15"} +{"current_steps": 25107, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 2.5423606127758974e-05, "epoch": 5.355588737201365, "percentage": 76.51, "elapsed_time": "5 days, 6:15:17", "remaining_time": "1 day, 14:45:57"} +{"current_steps": 25108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 2.5417384427732473e-05, "epoch": 5.3558020477815695, "percentage": 76.51, "elapsed_time": "5 days, 6:15:35", "remaining_time": "1 day, 14:45:39"} +{"current_steps": 25109, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 2.5411163345309204e-05, "epoch": 5.356015358361775, "percentage": 76.51, "elapsed_time": "5 days, 6:15:53", "remaining_time": "1 day, 14:45:21"} +{"current_steps": 25110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 2.540494288055954e-05, "epoch": 5.35622866894198, "percentage": 76.52, "elapsed_time": "5 days, 6:16:11", "remaining_time": "1 day, 14:45:03"} +{"current_steps": 25111, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 2.539872303355388e-05, "epoch": 5.3564419795221845, "percentage": 76.52, "elapsed_time": "5 days, 6:16:29", "remaining_time": "1 day, 14:44:45"} +{"current_steps": 25112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 2.5392503804362578e-05, "epoch": 5.356655290102389, "percentage": 76.52, "elapsed_time": "5 days, 6:16:48", "remaining_time": "1 day, 14:44:27"} +{"current_steps": 25113, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 2.538628519305598e-05, "epoch": 5.356868600682594, "percentage": 76.53, "elapsed_time": "5 days, 6:17:06", "remaining_time": "1 day, 14:44:09"} +{"current_steps": 25114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8576, "lr": 2.5380067199704542e-05, "epoch": 5.3570819112627985, "percentage": 76.53, "elapsed_time": "5 days, 6:17:24", "remaining_time": "1 day, 14:43:50"} +{"current_steps": 25115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 2.537384982437854e-05, "epoch": 5.357295221843003, "percentage": 76.53, "elapsed_time": "5 days, 6:17:42", "remaining_time": "1 day, 14:43:32"} +{"current_steps": 25116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 2.536763306714832e-05, "epoch": 5.357508532423208, "percentage": 76.54, "elapsed_time": "5 days, 6:18:00", "remaining_time": "1 day, 14:43:14"} +{"current_steps": 25117, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.5361416928084274e-05, "epoch": 5.357721843003413, "percentage": 76.54, "elapsed_time": "5 days, 6:18:18", "remaining_time": "1 day, 14:42:56"} +{"current_steps": 25118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 2.5355201407256714e-05, "epoch": 5.357935153583618, "percentage": 76.54, "elapsed_time": "5 days, 6:18:36", "remaining_time": "1 day, 14:42:38"} +{"current_steps": 25119, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 2.5348986504735972e-05, "epoch": 5.358148464163823, "percentage": 76.54, "elapsed_time": "5 days, 6:18:55", "remaining_time": "1 day, 14:42:20"} +{"current_steps": 25120, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 2.5342772220592337e-05, "epoch": 5.3583617747440275, "percentage": 76.55, "elapsed_time": "5 days, 6:19:13", "remaining_time": "1 day, 14:42:02"} +{"current_steps": 25121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 2.5336558554896185e-05, "epoch": 5.358575085324232, "percentage": 76.55, "elapsed_time": "5 days, 6:19:31", "remaining_time": "1 day, 14:41:44"} +{"current_steps": 25122, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.5330345507717793e-05, "epoch": 5.358788395904437, "percentage": 76.55, "elapsed_time": "5 days, 6:19:49", "remaining_time": "1 day, 14:41:26"} +{"current_steps": 25123, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 2.5324133079127454e-05, "epoch": 5.359001706484642, "percentage": 76.56, "elapsed_time": "5 days, 6:20:07", "remaining_time": "1 day, 14:41:08"} +{"current_steps": 25124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 2.5317921269195474e-05, "epoch": 5.359215017064846, "percentage": 76.56, "elapsed_time": "5 days, 6:20:25", "remaining_time": "1 day, 14:40:50"} +{"current_steps": 25125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 2.5311710077992125e-05, "epoch": 5.359428327645051, "percentage": 76.56, "elapsed_time": "5 days, 6:20:43", "remaining_time": "1 day, 14:40:31"} +{"current_steps": 25126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 2.5305499505587713e-05, "epoch": 5.359641638225256, "percentage": 76.57, "elapsed_time": "5 days, 6:21:01", "remaining_time": "1 day, 14:40:13"} +{"current_steps": 25127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.5299289552052483e-05, "epoch": 5.359854948805461, "percentage": 76.57, "elapsed_time": "5 days, 6:21:19", "remaining_time": "1 day, 14:39:55"} +{"current_steps": 25128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 2.529308021745669e-05, "epoch": 5.360068259385666, "percentage": 76.57, "elapsed_time": "5 days, 6:21:37", "remaining_time": "1 day, 14:39:37"} +{"current_steps": 25129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 2.5286871501870637e-05, "epoch": 5.360281569965871, "percentage": 76.58, "elapsed_time": "5 days, 6:21:56", "remaining_time": "1 day, 14:39:19"} +{"current_steps": 25130, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 2.5280663405364553e-05, "epoch": 5.360494880546075, "percentage": 76.58, "elapsed_time": "5 days, 6:22:14", "remaining_time": "1 day, 14:39:01"} +{"current_steps": 25131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 2.5274455928008684e-05, "epoch": 5.36070819112628, "percentage": 76.58, "elapsed_time": "5 days, 6:22:32", "remaining_time": "1 day, 14:38:43"} +{"current_steps": 25132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 2.5268249069873242e-05, "epoch": 5.360921501706485, "percentage": 76.58, "elapsed_time": "5 days, 6:22:50", "remaining_time": "1 day, 14:38:25"} +{"current_steps": 25133, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 2.5262042831028505e-05, "epoch": 5.361134812286689, "percentage": 76.59, "elapsed_time": "5 days, 6:23:08", "remaining_time": "1 day, 14:38:07"} +{"current_steps": 25134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 2.525583721154468e-05, "epoch": 5.361348122866894, "percentage": 76.59, "elapsed_time": "5 days, 6:23:26", "remaining_time": "1 day, 14:37:49"} +{"current_steps": 25135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 2.5249632211491974e-05, "epoch": 5.361561433447099, "percentage": 76.59, "elapsed_time": "5 days, 6:23:45", "remaining_time": "1 day, 14:37:31"} +{"current_steps": 25136, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 2.52434278309406e-05, "epoch": 5.361774744027303, "percentage": 76.6, "elapsed_time": "5 days, 6:24:03", "remaining_time": "1 day, 14:37:12"} +{"current_steps": 25137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 2.5237224069960763e-05, "epoch": 5.361988054607509, "percentage": 76.6, "elapsed_time": "5 days, 6:24:21", "remaining_time": "1 day, 14:36:54"} +{"current_steps": 25138, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 2.5231020928622655e-05, "epoch": 5.362201365187714, "percentage": 76.6, "elapsed_time": "5 days, 6:24:39", "remaining_time": "1 day, 14:36:36"} +{"current_steps": 25139, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.522481840699647e-05, "epoch": 5.362414675767918, "percentage": 76.61, "elapsed_time": "5 days, 6:24:57", "remaining_time": "1 day, 14:36:18"} +{"current_steps": 25140, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 2.521861650515236e-05, "epoch": 5.362627986348123, "percentage": 76.61, "elapsed_time": "5 days, 6:25:15", "remaining_time": "1 day, 14:36:00"} +{"current_steps": 25141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 2.5212415223160544e-05, "epoch": 5.362841296928328, "percentage": 76.61, "elapsed_time": "5 days, 6:25:33", "remaining_time": "1 day, 14:35:42"} +{"current_steps": 25142, "total_steps": 32816, "loss": 0.9102, "lr": 2.520621456109118e-05, "epoch": 5.363054607508532, "percentage": 76.62, "elapsed_time": "5 days, 6:25:51", "remaining_time": "1 day, 14:35:24"} +{"current_steps": 25143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 2.5200014519014415e-05, "epoch": 5.363267918088737, "percentage": 76.62, "elapsed_time": "5 days, 6:26:10", "remaining_time": "1 day, 14:35:06"} +{"current_steps": 25144, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 2.519381509700038e-05, "epoch": 5.363481228668942, "percentage": 76.62, "elapsed_time": "5 days, 6:26:28", "remaining_time": "1 day, 14:34:48"} +{"current_steps": 25145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 2.5187616295119286e-05, "epoch": 5.363694539249146, "percentage": 76.62, "elapsed_time": "5 days, 6:26:46", "remaining_time": "1 day, 14:34:30"} +{"current_steps": 25146, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 2.5181418113441227e-05, "epoch": 5.363907849829351, "percentage": 76.63, "elapsed_time": "5 days, 6:27:04", "remaining_time": "1 day, 14:34:11"} +{"current_steps": 25147, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 2.5175220552036343e-05, "epoch": 5.364121160409557, "percentage": 76.63, "elapsed_time": "5 days, 6:27:22", "remaining_time": "1 day, 14:33:53"} +{"current_steps": 25148, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 2.5169023610974757e-05, "epoch": 5.364334470989761, "percentage": 76.63, "elapsed_time": "5 days, 6:27:40", "remaining_time": "1 day, 14:33:35"} +{"current_steps": 25149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 2.5162827290326597e-05, "epoch": 5.364547781569966, "percentage": 76.64, "elapsed_time": "5 days, 6:27:58", "remaining_time": "1 day, 14:33:17"} +{"current_steps": 25150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 2.515663159016197e-05, "epoch": 5.364761092150171, "percentage": 76.64, "elapsed_time": "5 days, 6:28:16", "remaining_time": "1 day, 14:32:59"} +{"current_steps": 25151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 2.5150436510550977e-05, "epoch": 5.364974402730375, "percentage": 76.64, "elapsed_time": "5 days, 6:28:34", "remaining_time": "1 day, 14:32:41"} +{"current_steps": 25152, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.5144242051563694e-05, "epoch": 5.36518771331058, "percentage": 76.65, "elapsed_time": "5 days, 6:28:52", "remaining_time": "1 day, 14:32:23"} +{"current_steps": 25153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 2.5138048213270255e-05, "epoch": 5.365401023890785, "percentage": 76.65, "elapsed_time": "5 days, 6:29:10", "remaining_time": "1 day, 14:32:05"} +{"current_steps": 25154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 2.513185499574073e-05, "epoch": 5.3656143344709895, "percentage": 76.65, "elapsed_time": "5 days, 6:29:28", "remaining_time": "1 day, 14:31:47"} +{"current_steps": 25155, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 2.5125662399045182e-05, "epoch": 5.365827645051194, "percentage": 76.65, "elapsed_time": "5 days, 6:29:46", "remaining_time": "1 day, 14:31:28"} +{"current_steps": 25156, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 2.5119470423253667e-05, "epoch": 5.3660409556314, "percentage": 76.66, "elapsed_time": "5 days, 6:30:04", "remaining_time": "1 day, 14:31:10"} +{"current_steps": 25157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 2.5113279068436293e-05, "epoch": 5.366254266211604, "percentage": 76.66, "elapsed_time": "5 days, 6:30:23", "remaining_time": "1 day, 14:30:52"} +{"current_steps": 25158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 2.5107088334663086e-05, "epoch": 5.366467576791809, "percentage": 76.66, "elapsed_time": "5 days, 6:30:41", "remaining_time": "1 day, 14:30:34"} +{"current_steps": 25159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 2.5100898222004127e-05, "epoch": 5.366680887372014, "percentage": 76.67, "elapsed_time": "5 days, 6:30:59", "remaining_time": "1 day, 14:30:16"} +{"current_steps": 25160, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 2.509470873052937e-05, "epoch": 5.3668941979522184, "percentage": 76.67, "elapsed_time": "5 days, 6:31:17", "remaining_time": "1 day, 14:29:58"} +{"current_steps": 25161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 2.5088519860308936e-05, "epoch": 5.367107508532423, "percentage": 76.67, "elapsed_time": "5 days, 6:31:35", "remaining_time": "1 day, 14:29:40"} +{"current_steps": 25162, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 2.5082331611412824e-05, "epoch": 5.367320819112628, "percentage": 76.68, "elapsed_time": "5 days, 6:31:53", "remaining_time": "1 day, 14:29:22"} +{"current_steps": 25163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 2.5076143983911055e-05, "epoch": 5.3675341296928325, "percentage": 76.68, "elapsed_time": "5 days, 6:32:11", "remaining_time": "1 day, 14:29:04"} +{"current_steps": 25164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 2.5069956977873613e-05, "epoch": 5.367747440273037, "percentage": 76.68, "elapsed_time": "5 days, 6:32:29", "remaining_time": "1 day, 14:28:45"} +{"current_steps": 25165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 2.506377059337056e-05, "epoch": 5.367960750853243, "percentage": 76.69, "elapsed_time": "5 days, 6:32:47", "remaining_time": "1 day, 14:28:27"} +{"current_steps": 25166, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 2.5057584830471866e-05, "epoch": 5.368174061433447, "percentage": 76.69, "elapsed_time": "5 days, 6:33:05", "remaining_time": "1 day, 14:28:09"} +{"current_steps": 25167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 2.505139968924752e-05, "epoch": 5.368387372013652, "percentage": 76.69, "elapsed_time": "5 days, 6:33:24", "remaining_time": "1 day, 14:27:51"} +{"current_steps": 25168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9243, "lr": 2.5045215169767493e-05, "epoch": 5.368600682593857, "percentage": 76.69, "elapsed_time": "5 days, 6:33:42", "remaining_time": "1 day, 14:27:33"} +{"current_steps": 25169, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 2.5039031272101796e-05, "epoch": 5.3688139931740615, "percentage": 76.7, "elapsed_time": "5 days, 6:34:00", "remaining_time": "1 day, 14:27:15"} +{"current_steps": 25170, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 2.5032847996320414e-05, "epoch": 5.369027303754266, "percentage": 76.7, "elapsed_time": "5 days, 6:34:18", "remaining_time": "1 day, 14:26:57"} +{"current_steps": 25171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 2.5026665342493262e-05, "epoch": 5.369240614334471, "percentage": 76.7, "elapsed_time": "5 days, 6:34:37", "remaining_time": "1 day, 14:26:39"} +{"current_steps": 25172, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 2.5020483310690288e-05, "epoch": 5.3694539249146755, "percentage": 76.71, "elapsed_time": "5 days, 6:34:55", "remaining_time": "1 day, 14:26:21"} +{"current_steps": 25173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 2.501430190098149e-05, "epoch": 5.36966723549488, "percentage": 76.71, "elapsed_time": "5 days, 6:35:13", "remaining_time": "1 day, 14:26:03"} +{"current_steps": 25174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 2.5008121113436793e-05, "epoch": 5.369880546075085, "percentage": 76.71, "elapsed_time": "5 days, 6:35:31", "remaining_time": "1 day, 14:25:45"} +{"current_steps": 25175, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 2.5001940948126134e-05, "epoch": 5.3700938566552905, "percentage": 76.72, "elapsed_time": "5 days, 6:35:49", "remaining_time": "1 day, 14:25:26"} +{"current_steps": 25176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 2.499576140511941e-05, "epoch": 5.370307167235495, "percentage": 76.72, "elapsed_time": "5 days, 6:36:07", "remaining_time": "1 day, 14:25:08"} +{"current_steps": 25177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 2.49895824844866e-05, "epoch": 5.3705204778157, "percentage": 76.72, "elapsed_time": "5 days, 6:36:25", "remaining_time": "1 day, 14:24:50"} +{"current_steps": 25178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 2.4983404186297585e-05, "epoch": 5.3707337883959045, "percentage": 76.72, "elapsed_time": "5 days, 6:36:43", "remaining_time": "1 day, 14:24:32"} +{"current_steps": 25179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 2.497722651062228e-05, "epoch": 5.370947098976109, "percentage": 76.73, "elapsed_time": "5 days, 6:37:01", "remaining_time": "1 day, 14:24:14"} +{"current_steps": 25180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 2.4971049457530558e-05, "epoch": 5.371160409556314, "percentage": 76.73, "elapsed_time": "5 days, 6:37:19", "remaining_time": "1 day, 14:23:56"} +{"current_steps": 25181, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 2.4964873027092384e-05, "epoch": 5.371373720136519, "percentage": 76.73, "elapsed_time": "5 days, 6:37:37", "remaining_time": "1 day, 14:23:38"} +{"current_steps": 25182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 2.4958697219377577e-05, "epoch": 5.371587030716723, "percentage": 76.74, "elapsed_time": "5 days, 6:37:55", "remaining_time": "1 day, 14:23:20"} +{"current_steps": 25183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 2.4952522034456035e-05, "epoch": 5.371800341296928, "percentage": 76.74, "elapsed_time": "5 days, 6:38:13", "remaining_time": "1 day, 14:23:02"} +{"current_steps": 25184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 2.4946347472397604e-05, "epoch": 5.372013651877133, "percentage": 76.74, "elapsed_time": "5 days, 6:38:32", "remaining_time": "1 day, 14:22:43"} +{"current_steps": 25185, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 2.4940173533272206e-05, "epoch": 5.372226962457338, "percentage": 76.75, "elapsed_time": "5 days, 6:38:50", "remaining_time": "1 day, 14:22:25"} +{"current_steps": 25186, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 2.4934000217149665e-05, "epoch": 5.372440273037543, "percentage": 76.75, "elapsed_time": "5 days, 6:39:08", "remaining_time": "1 day, 14:22:07"} +{"current_steps": 25187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 2.4927827524099843e-05, "epoch": 5.372653583617748, "percentage": 76.75, "elapsed_time": "5 days, 6:39:26", "remaining_time": "1 day, 14:21:49"} +{"current_steps": 25188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 2.4921655454192547e-05, "epoch": 5.372866894197952, "percentage": 76.76, "elapsed_time": "5 days, 6:39:44", "remaining_time": "1 day, 14:21:31"} +{"current_steps": 25189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 2.4915484007497677e-05, "epoch": 5.373080204778157, "percentage": 76.76, "elapsed_time": "5 days, 6:40:02", "remaining_time": "1 day, 14:21:13"} +{"current_steps": 25190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 2.490931318408503e-05, "epoch": 5.373293515358362, "percentage": 76.76, "elapsed_time": "5 days, 6:40:20", "remaining_time": "1 day, 14:20:55"} +{"current_steps": 25191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 2.490314298402444e-05, "epoch": 5.373506825938566, "percentage": 76.76, "elapsed_time": "5 days, 6:40:38", "remaining_time": "1 day, 14:20:37"} +{"current_steps": 25192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 2.4896973407385705e-05, "epoch": 5.373720136518771, "percentage": 76.77, "elapsed_time": "5 days, 6:40:56", "remaining_time": "1 day, 14:20:19"} +{"current_steps": 25193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 2.4890804454238646e-05, "epoch": 5.373933447098976, "percentage": 76.77, "elapsed_time": "5 days, 6:41:14", "remaining_time": "1 day, 14:20:00"} +{"current_steps": 25194, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 2.4884636124653056e-05, "epoch": 5.374146757679181, "percentage": 76.77, "elapsed_time": "5 days, 6:41:33", "remaining_time": "1 day, 14:19:42"} +{"current_steps": 25195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 2.4878468418698738e-05, "epoch": 5.374360068259386, "percentage": 76.78, "elapsed_time": "5 days, 6:41:51", "remaining_time": "1 day, 14:19:24"} +{"current_steps": 25196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 2.4872301336445456e-05, "epoch": 5.374573378839591, "percentage": 76.78, "elapsed_time": "5 days, 6:42:09", "remaining_time": "1 day, 14:19:06"} +{"current_steps": 25197, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.486613487796303e-05, "epoch": 5.374786689419795, "percentage": 76.78, "elapsed_time": "5 days, 6:42:27", "remaining_time": "1 day, 14:18:48"} +{"current_steps": 25198, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 2.4859969043321223e-05, "epoch": 5.375, "percentage": 76.79, "elapsed_time": "5 days, 6:42:45", "remaining_time": "1 day, 14:18:30"} +{"current_steps": 25199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8539, "lr": 2.4853803832589786e-05, "epoch": 5.375213310580205, "percentage": 76.79, "elapsed_time": "5 days, 6:43:03", "remaining_time": "1 day, 14:18:12"} +{"current_steps": 25200, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 2.484763924583846e-05, "epoch": 5.375426621160409, "percentage": 76.79, "elapsed_time": "5 days, 6:43:21", "remaining_time": "1 day, 14:17:54"} +{"current_steps": 25201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 2.484147528313706e-05, "epoch": 5.375639931740614, "percentage": 76.79, "elapsed_time": "5 days, 6:43:39", "remaining_time": "1 day, 14:17:36"} +{"current_steps": 25202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 2.4835311944555285e-05, "epoch": 5.375853242320819, "percentage": 76.8, "elapsed_time": "5 days, 6:43:58", "remaining_time": "1 day, 14:17:18"} +{"current_steps": 25203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 2.4829149230162887e-05, "epoch": 5.376066552901024, "percentage": 76.8, "elapsed_time": "5 days, 6:44:16", "remaining_time": "1 day, 14:17:00"} +{"current_steps": 25204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 2.4822987140029593e-05, "epoch": 5.376279863481229, "percentage": 76.8, "elapsed_time": "5 days, 6:44:34", "remaining_time": "1 day, 14:16:42"} +{"current_steps": 25205, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 2.481682567422513e-05, "epoch": 5.376493174061434, "percentage": 76.81, "elapsed_time": "5 days, 6:44:52", "remaining_time": "1 day, 14:16:23"} +{"current_steps": 25206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8527, "lr": 2.4810664832819207e-05, "epoch": 5.376706484641638, "percentage": 76.81, "elapsed_time": "5 days, 6:45:11", "remaining_time": "1 day, 14:16:05"} +{"current_steps": 25207, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 2.480450461588155e-05, "epoch": 5.376919795221843, "percentage": 76.81, "elapsed_time": "5 days, 6:45:29", "remaining_time": "1 day, 14:15:47"} +{"current_steps": 25208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 2.4798345023481812e-05, "epoch": 5.377133105802048, "percentage": 76.82, "elapsed_time": "5 days, 6:45:47", "remaining_time": "1 day, 14:15:29"} +{"current_steps": 25209, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 2.4792186055689768e-05, "epoch": 5.377346416382252, "percentage": 76.82, "elapsed_time": "5 days, 6:46:05", "remaining_time": "1 day, 14:15:11"} +{"current_steps": 25210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 2.4786027712575056e-05, "epoch": 5.377559726962457, "percentage": 76.82, "elapsed_time": "5 days, 6:46:23", "remaining_time": "1 day, 14:14:53"} +{"current_steps": 25211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 2.477986999420737e-05, "epoch": 5.377773037542662, "percentage": 76.83, "elapsed_time": "5 days, 6:46:41", "remaining_time": "1 day, 14:14:35"} +{"current_steps": 25212, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 2.4773712900656363e-05, "epoch": 5.377986348122867, "percentage": 76.83, "elapsed_time": "5 days, 6:46:59", "remaining_time": "1 day, 14:14:17"} +{"current_steps": 25213, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 2.476755643199175e-05, "epoch": 5.378199658703072, "percentage": 76.83, "elapsed_time": "5 days, 6:47:17", "remaining_time": "1 day, 14:13:59"} +{"current_steps": 25214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 2.4761400588283165e-05, "epoch": 5.378412969283277, "percentage": 76.83, "elapsed_time": "5 days, 6:47:35", "remaining_time": "1 day, 14:13:40"} +{"current_steps": 25215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 2.475524536960029e-05, "epoch": 5.378626279863481, "percentage": 76.84, "elapsed_time": "5 days, 6:47:53", "remaining_time": "1 day, 14:13:22"} +{"current_steps": 25216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 2.474909077601268e-05, "epoch": 5.378839590443686, "percentage": 76.84, "elapsed_time": "5 days, 6:48:11", "remaining_time": "1 day, 14:13:04"} +{"current_steps": 25217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 2.474293680759007e-05, "epoch": 5.379052901023891, "percentage": 76.84, "elapsed_time": "5 days, 6:48:29", "remaining_time": "1 day, 14:12:46"} +{"current_steps": 25218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 2.473678346440206e-05, "epoch": 5.3792662116040955, "percentage": 76.85, "elapsed_time": "5 days, 6:48:48", "remaining_time": "1 day, 14:12:28"} +{"current_steps": 25219, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 2.4730630746518277e-05, "epoch": 5.3794795221843, "percentage": 76.85, "elapsed_time": "5 days, 6:49:06", "remaining_time": "1 day, 14:12:10"} +{"current_steps": 25220, "total_steps": 32816, "loss": 0.8429, "lr": 2.47244786540083e-05, "epoch": 5.379692832764505, "percentage": 76.85, "elapsed_time": "5 days, 6:49:24", "remaining_time": "1 day, 14:11:52"} +{"current_steps": 25221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8276, "lr": 2.471832718694182e-05, "epoch": 5.3799061433447095, "percentage": 76.86, "elapsed_time": "5 days, 6:49:42", "remaining_time": "1 day, 14:11:34"} +{"current_steps": 25222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 2.471217634538839e-05, "epoch": 5.380119453924915, "percentage": 76.86, "elapsed_time": "5 days, 6:50:01", "remaining_time": "1 day, 14:11:16"} +{"current_steps": 25223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 2.470602612941761e-05, "epoch": 5.38033276450512, "percentage": 76.86, "elapsed_time": "5 days, 6:50:19", "remaining_time": "1 day, 14:10:58"} +{"current_steps": 25224, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 2.4699876539099047e-05, "epoch": 5.3805460750853245, "percentage": 76.86, "elapsed_time": "5 days, 6:50:37", "remaining_time": "1 day, 14:10:40"} +{"current_steps": 25225, "total_steps": 32816, "loss": 0.8587, "lr": 2.469372757450234e-05, "epoch": 5.380759385665529, "percentage": 76.87, "elapsed_time": "5 days, 6:50:55", "remaining_time": "1 day, 14:10:21"} +{"current_steps": 25226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 2.4687579235697065e-05, "epoch": 5.380972696245734, "percentage": 76.87, "elapsed_time": "5 days, 6:51:13", "remaining_time": "1 day, 14:10:03"} +{"current_steps": 25227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 2.468143152275273e-05, "epoch": 5.3811860068259385, "percentage": 76.87, "elapsed_time": "5 days, 6:51:31", "remaining_time": "1 day, 14:09:45"} +{"current_steps": 25228, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 2.4675284435738912e-05, "epoch": 5.381399317406143, "percentage": 76.88, "elapsed_time": "5 days, 6:51:49", "remaining_time": "1 day, 14:09:27"} +{"current_steps": 25229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 2.4669137974725202e-05, "epoch": 5.381612627986348, "percentage": 76.88, "elapsed_time": "5 days, 6:52:07", "remaining_time": "1 day, 14:09:09"} +{"current_steps": 25230, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 2.466299213978112e-05, "epoch": 5.381825938566553, "percentage": 76.88, "elapsed_time": "5 days, 6:52:25", "remaining_time": "1 day, 14:08:51"} +{"current_steps": 25231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 2.4656846930976216e-05, "epoch": 5.382039249146757, "percentage": 76.89, "elapsed_time": "5 days, 6:52:43", "remaining_time": "1 day, 14:08:33"} +{"current_steps": 25232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 2.465070234838e-05, "epoch": 5.382252559726963, "percentage": 76.89, "elapsed_time": "5 days, 6:53:02", "remaining_time": "1 day, 14:08:15"} +{"current_steps": 25233, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 2.4644558392062033e-05, "epoch": 5.3824658703071675, "percentage": 76.89, "elapsed_time": "5 days, 6:53:20", "remaining_time": "1 day, 14:07:57"} +{"current_steps": 25234, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 2.4638415062091827e-05, "epoch": 5.382679180887372, "percentage": 76.9, "elapsed_time": "5 days, 6:53:38", "remaining_time": "1 day, 14:07:39"} +{"current_steps": 25235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 2.4632272358538884e-05, "epoch": 5.382892491467577, "percentage": 76.9, "elapsed_time": "5 days, 6:53:56", "remaining_time": "1 day, 14:07:21"} +{"current_steps": 25236, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 2.4626130281472687e-05, "epoch": 5.3831058020477816, "percentage": 76.9, "elapsed_time": "5 days, 6:54:14", "remaining_time": "1 day, 14:07:02"} +{"current_steps": 25237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8608, "lr": 2.4619988830962803e-05, "epoch": 5.383319112627986, "percentage": 76.9, "elapsed_time": "5 days, 6:54:32", "remaining_time": "1 day, 14:06:44"} +{"current_steps": 25238, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 2.4613848007078654e-05, "epoch": 5.383532423208191, "percentage": 76.91, "elapsed_time": "5 days, 6:54:50", "remaining_time": "1 day, 14:06:26"} +{"current_steps": 25239, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 2.460770780988975e-05, "epoch": 5.383745733788396, "percentage": 76.91, "elapsed_time": "5 days, 6:55:09", "remaining_time": "1 day, 14:06:08"} +{"current_steps": 25240, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 2.4601568239465536e-05, "epoch": 5.3839590443686, "percentage": 76.91, "elapsed_time": "5 days, 6:55:27", "remaining_time": "1 day, 14:05:50"} +{"current_steps": 25241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 2.4595429295875538e-05, "epoch": 5.384172354948806, "percentage": 76.92, "elapsed_time": "5 days, 6:55:45", "remaining_time": "1 day, 14:05:32"} +{"current_steps": 25242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.458929097918918e-05, "epoch": 5.3843856655290105, "percentage": 76.92, "elapsed_time": "5 days, 6:56:03", "remaining_time": "1 day, 14:05:14"} +{"current_steps": 25243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 2.4583153289475936e-05, "epoch": 5.384598976109215, "percentage": 76.92, "elapsed_time": "5 days, 6:56:21", "remaining_time": "1 day, 14:04:56"} +{"current_steps": 25244, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 2.4577016226805217e-05, "epoch": 5.38481228668942, "percentage": 76.93, "elapsed_time": "5 days, 6:56:40", "remaining_time": "1 day, 14:04:38"} +{"current_steps": 25245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 2.4570879791246515e-05, "epoch": 5.385025597269625, "percentage": 76.93, "elapsed_time": "5 days, 6:56:58", "remaining_time": "1 day, 14:04:20"} +{"current_steps": 25246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 2.4564743982869236e-05, "epoch": 5.385238907849829, "percentage": 76.93, "elapsed_time": "5 days, 6:57:16", "remaining_time": "1 day, 14:04:02"} +{"current_steps": 25247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 2.4558608801742815e-05, "epoch": 5.385452218430034, "percentage": 76.94, "elapsed_time": "5 days, 6:57:34", "remaining_time": "1 day, 14:03:43"} +{"current_steps": 25248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 2.4552474247936672e-05, "epoch": 5.385665529010239, "percentage": 76.94, "elapsed_time": "5 days, 6:57:52", "remaining_time": "1 day, 14:03:25"} +{"current_steps": 25249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 2.4546340321520214e-05, "epoch": 5.385878839590443, "percentage": 76.94, "elapsed_time": "5 days, 6:58:10", "remaining_time": "1 day, 14:03:07"} +{"current_steps": 25250, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 2.4540207022562842e-05, "epoch": 5.386092150170649, "percentage": 76.94, "elapsed_time": "5 days, 6:58:28", "remaining_time": "1 day, 14:02:49"} +{"current_steps": 25251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 2.4534074351133966e-05, "epoch": 5.386305460750854, "percentage": 76.95, "elapsed_time": "5 days, 6:58:46", "remaining_time": "1 day, 14:02:31"} +{"current_steps": 25252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 2.4527942307302944e-05, "epoch": 5.386518771331058, "percentage": 76.95, "elapsed_time": "5 days, 6:59:04", "remaining_time": "1 day, 14:02:13"} +{"current_steps": 25253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 2.452181089113922e-05, "epoch": 5.386732081911263, "percentage": 76.95, "elapsed_time": "5 days, 6:59:22", "remaining_time": "1 day, 14:01:55"} +{"current_steps": 25254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 2.4515680102712135e-05, "epoch": 5.386945392491468, "percentage": 76.96, "elapsed_time": "5 days, 6:59:40", "remaining_time": "1 day, 14:01:37"} +{"current_steps": 25255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 2.4509549942091058e-05, "epoch": 5.387158703071672, "percentage": 76.96, "elapsed_time": "5 days, 6:59:58", "remaining_time": "1 day, 14:01:19"} +{"current_steps": 25256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 2.4503420409345332e-05, "epoch": 5.387372013651877, "percentage": 76.96, "elapsed_time": "5 days, 7:00:17", "remaining_time": "1 day, 14:01:00"} +{"current_steps": 25257, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 2.4497291504544373e-05, "epoch": 5.387585324232082, "percentage": 76.97, "elapsed_time": "5 days, 7:00:35", "remaining_time": "1 day, 14:00:42"} +{"current_steps": 25258, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 2.4491163227757485e-05, "epoch": 5.387798634812286, "percentage": 76.97, "elapsed_time": "5 days, 7:00:53", "remaining_time": "1 day, 14:00:24"} +{"current_steps": 25259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 2.4485035579054016e-05, "epoch": 5.388011945392491, "percentage": 76.97, "elapsed_time": "5 days, 7:01:11", "remaining_time": "1 day, 14:00:06"} +{"current_steps": 25260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 2.4478908558503312e-05, "epoch": 5.388225255972697, "percentage": 76.97, "elapsed_time": "5 days, 7:01:30", "remaining_time": "1 day, 13:59:48"} +{"current_steps": 25261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 2.447278216617469e-05, "epoch": 5.388438566552901, "percentage": 76.98, "elapsed_time": "5 days, 7:01:48", "remaining_time": "1 day, 13:59:30"} +{"current_steps": 25262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 2.4466656402137464e-05, "epoch": 5.388651877133106, "percentage": 76.98, "elapsed_time": "5 days, 7:02:06", "remaining_time": "1 day, 13:59:12"} +{"current_steps": 25263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 2.4460531266460965e-05, "epoch": 5.388865187713311, "percentage": 76.98, "elapsed_time": "5 days, 7:02:24", "remaining_time": "1 day, 13:58:54"} +{"current_steps": 25264, "total_steps": 32816, "loss": 0.8536, "lr": 2.445440675921446e-05, "epoch": 5.389078498293515, "percentage": 76.99, "elapsed_time": "5 days, 7:02:42", "remaining_time": "1 day, 13:58:36"} +{"current_steps": 25265, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 2.444828288046729e-05, "epoch": 5.38929180887372, "percentage": 76.99, "elapsed_time": "5 days, 7:03:00", "remaining_time": "1 day, 13:58:18"} +{"current_steps": 25266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.444215963028875e-05, "epoch": 5.389505119453925, "percentage": 76.99, "elapsed_time": "5 days, 7:03:18", "remaining_time": "1 day, 13:58:00"} +{"current_steps": 25267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 2.4436037008748104e-05, "epoch": 5.389718430034129, "percentage": 77.0, "elapsed_time": "5 days, 7:03:36", "remaining_time": "1 day, 13:57:42"} +{"current_steps": 25268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 2.4429915015914603e-05, "epoch": 5.389931740614334, "percentage": 77.0, "elapsed_time": "5 days, 7:03:54", "remaining_time": "1 day, 13:57:23"} +{"current_steps": 25269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 2.442379365185758e-05, "epoch": 5.390145051194539, "percentage": 77.0, "elapsed_time": "5 days, 7:04:12", "remaining_time": "1 day, 13:57:05"} +{"current_steps": 25270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 2.4417672916646264e-05, "epoch": 5.390358361774744, "percentage": 77.01, "elapsed_time": "5 days, 7:04:31", "remaining_time": "1 day, 13:56:47"} +{"current_steps": 25271, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 2.4411552810349913e-05, "epoch": 5.390571672354949, "percentage": 77.01, "elapsed_time": "5 days, 7:04:49", "remaining_time": "1 day, 13:56:29"} +{"current_steps": 25272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 2.4405433333037785e-05, "epoch": 5.390784982935154, "percentage": 77.01, "elapsed_time": "5 days, 7:05:07", "remaining_time": "1 day, 13:56:11"} +{"current_steps": 25273, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 2.4399314484779108e-05, "epoch": 5.390998293515358, "percentage": 77.01, "elapsed_time": "5 days, 7:05:25", "remaining_time": "1 day, 13:55:53"} +{"current_steps": 25274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 2.439319626564312e-05, "epoch": 5.391211604095563, "percentage": 77.02, "elapsed_time": "5 days, 7:05:43", "remaining_time": "1 day, 13:55:35"} +{"current_steps": 25275, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 2.438707867569905e-05, "epoch": 5.391424914675768, "percentage": 77.02, "elapsed_time": "5 days, 7:06:01", "remaining_time": "1 day, 13:55:17"} +{"current_steps": 25276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 2.4380961715016102e-05, "epoch": 5.3916382252559725, "percentage": 77.02, "elapsed_time": "5 days, 7:06:19", "remaining_time": "1 day, 13:54:59"} +{"current_steps": 25277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 2.437484538366353e-05, "epoch": 5.391851535836177, "percentage": 77.03, "elapsed_time": "5 days, 7:06:37", "remaining_time": "1 day, 13:54:40"} +{"current_steps": 25278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 2.4368729681710512e-05, "epoch": 5.392064846416382, "percentage": 77.03, "elapsed_time": "5 days, 7:06:55", "remaining_time": "1 day, 13:54:22"} +{"current_steps": 25279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 2.4362614609226266e-05, "epoch": 5.392278156996587, "percentage": 77.03, "elapsed_time": "5 days, 7:07:13", "remaining_time": "1 day, 13:54:04"} +{"current_steps": 25280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 2.4356500166279933e-05, "epoch": 5.392491467576792, "percentage": 77.04, "elapsed_time": "5 days, 7:07:31", "remaining_time": "1 day, 13:53:46"} +{"current_steps": 25281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 2.435038635294077e-05, "epoch": 5.392704778156997, "percentage": 77.04, "elapsed_time": "5 days, 7:07:49", "remaining_time": "1 day, 13:53:28"} +{"current_steps": 25282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.434427316927795e-05, "epoch": 5.3929180887372015, "percentage": 77.04, "elapsed_time": "5 days, 7:08:07", "remaining_time": "1 day, 13:53:10"} +{"current_steps": 25283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8504, "lr": 2.4338160615360557e-05, "epoch": 5.393131399317406, "percentage": 77.04, "elapsed_time": "5 days, 7:08:25", "remaining_time": "1 day, 13:52:52"} +{"current_steps": 25284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 2.433204869125784e-05, "epoch": 5.393344709897611, "percentage": 77.05, "elapsed_time": "5 days, 7:08:44", "remaining_time": "1 day, 13:52:34"} +{"current_steps": 25285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 2.4325937397038927e-05, "epoch": 5.3935580204778155, "percentage": 77.05, "elapsed_time": "5 days, 7:09:02", "remaining_time": "1 day, 13:52:16"} +{"current_steps": 25286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 2.4319826732772968e-05, "epoch": 5.39377133105802, "percentage": 77.05, "elapsed_time": "5 days, 7:09:20", "remaining_time": "1 day, 13:51:57"} +{"current_steps": 25287, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 2.4313716698529116e-05, "epoch": 5.393984641638225, "percentage": 77.06, "elapsed_time": "5 days, 7:09:38", "remaining_time": "1 day, 13:51:39"} +{"current_steps": 25288, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 2.4307607294376458e-05, "epoch": 5.3941979522184305, "percentage": 77.06, "elapsed_time": "5 days, 7:09:56", "remaining_time": "1 day, 13:51:21"} +{"current_steps": 25289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 2.4301498520384197e-05, "epoch": 5.394411262798635, "percentage": 77.06, "elapsed_time": "5 days, 7:10:14", "remaining_time": "1 day, 13:51:03"} +{"current_steps": 25290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 2.4295390376621413e-05, "epoch": 5.39462457337884, "percentage": 77.07, "elapsed_time": "5 days, 7:10:32", "remaining_time": "1 day, 13:50:45"} +{"current_steps": 25291, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 2.4289282863157214e-05, "epoch": 5.3948378839590445, "percentage": 77.07, "elapsed_time": "5 days, 7:10:50", "remaining_time": "1 day, 13:50:27"} +{"current_steps": 25292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8587, "lr": 2.4283175980060705e-05, "epoch": 5.395051194539249, "percentage": 77.07, "elapsed_time": "5 days, 7:11:09", "remaining_time": "1 day, 13:50:09"} +{"current_steps": 25293, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 2.4277069727401043e-05, "epoch": 5.395264505119454, "percentage": 77.08, "elapsed_time": "5 days, 7:11:27", "remaining_time": "1 day, 13:49:51"} +{"current_steps": 25294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 2.4270964105247242e-05, "epoch": 5.395477815699659, "percentage": 77.08, "elapsed_time": "5 days, 7:11:45", "remaining_time": "1 day, 13:49:33"} +{"current_steps": 25295, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 2.4264859113668403e-05, "epoch": 5.395691126279863, "percentage": 77.08, "elapsed_time": "5 days, 7:12:03", "remaining_time": "1 day, 13:49:15"} +{"current_steps": 25296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 2.4258754752733643e-05, "epoch": 5.395904436860068, "percentage": 77.08, "elapsed_time": "5 days, 7:12:21", "remaining_time": "1 day, 13:48:56"} +{"current_steps": 25297, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 2.425265102251201e-05, "epoch": 5.3961177474402735, "percentage": 77.09, "elapsed_time": "5 days, 7:12:39", "remaining_time": "1 day, 13:48:38"} +{"current_steps": 25298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 2.4246547923072576e-05, "epoch": 5.396331058020478, "percentage": 77.09, "elapsed_time": "5 days, 7:12:57", "remaining_time": "1 day, 13:48:20"} +{"current_steps": 25299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 2.424044545448438e-05, "epoch": 5.396544368600683, "percentage": 77.09, "elapsed_time": "5 days, 7:13:15", "remaining_time": "1 day, 13:48:02"} +{"current_steps": 25300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 2.423434361681646e-05, "epoch": 5.396757679180888, "percentage": 77.1, "elapsed_time": "5 days, 7:13:33", "remaining_time": "1 day, 13:47:44"} +{"current_steps": 25301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 2.4228242410137908e-05, "epoch": 5.396970989761092, "percentage": 77.1, "elapsed_time": "5 days, 7:13:51", "remaining_time": "1 day, 13:47:26"} +{"current_steps": 25302, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 2.4222141834517726e-05, "epoch": 5.397184300341297, "percentage": 77.1, "elapsed_time": "5 days, 7:14:09", "remaining_time": "1 day, 13:47:08"} +{"current_steps": 25303, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 2.421604189002495e-05, "epoch": 5.397397610921502, "percentage": 77.11, "elapsed_time": "5 days, 7:14:28", "remaining_time": "1 day, 13:46:50"} +{"current_steps": 25304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 2.4209942576728594e-05, "epoch": 5.397610921501706, "percentage": 77.11, "elapsed_time": "5 days, 7:14:46", "remaining_time": "1 day, 13:46:32"} +{"current_steps": 25305, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 2.420384389469768e-05, "epoch": 5.397824232081911, "percentage": 77.11, "elapsed_time": "5 days, 7:15:04", "remaining_time": "1 day, 13:46:14"} +{"current_steps": 25306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 2.4197745844001217e-05, "epoch": 5.398037542662116, "percentage": 77.11, "elapsed_time": "5 days, 7:15:22", "remaining_time": "1 day, 13:45:55"} +{"current_steps": 25307, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.4191648424708163e-05, "epoch": 5.398250853242321, "percentage": 77.12, "elapsed_time": "5 days, 7:15:40", "remaining_time": "1 day, 13:45:37"} +{"current_steps": 25308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 2.4185551636887573e-05, "epoch": 5.398464163822526, "percentage": 77.12, "elapsed_time": "5 days, 7:15:58", "remaining_time": "1 day, 13:45:19"} +{"current_steps": 25309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 2.417945548060841e-05, "epoch": 5.398677474402731, "percentage": 77.12, "elapsed_time": "5 days, 7:16:16", "remaining_time": "1 day, 13:45:01"} +{"current_steps": 25310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 2.4173359955939645e-05, "epoch": 5.398890784982935, "percentage": 77.13, "elapsed_time": "5 days, 7:16:34", "remaining_time": "1 day, 13:44:43"} +{"current_steps": 25311, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 2.4167265062950244e-05, "epoch": 5.39910409556314, "percentage": 77.13, "elapsed_time": "5 days, 7:16:52", "remaining_time": "1 day, 13:44:25"} +{"current_steps": 25312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 2.4161170801709163e-05, "epoch": 5.399317406143345, "percentage": 77.13, "elapsed_time": "5 days, 7:17:11", "remaining_time": "1 day, 13:44:07"} +{"current_steps": 25313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 2.4155077172285396e-05, "epoch": 5.399530716723549, "percentage": 77.14, "elapsed_time": "5 days, 7:17:29", "remaining_time": "1 day, 13:43:49"} +{"current_steps": 25314, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 2.4148984174747866e-05, "epoch": 5.399744027303754, "percentage": 77.14, "elapsed_time": "5 days, 7:17:47", "remaining_time": "1 day, 13:43:31"} +{"current_steps": 25315, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 2.4142891809165524e-05, "epoch": 5.399957337883959, "percentage": 77.14, "elapsed_time": "5 days, 7:18:05", "remaining_time": "1 day, 13:43:12"} +{"current_steps": 25316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 2.4136800075607302e-05, "epoch": 5.400170648464163, "percentage": 77.15, "elapsed_time": "5 days, 7:18:23", "remaining_time": "1 day, 13:42:54"} +{"current_steps": 25317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 2.4130708974142118e-05, "epoch": 5.400383959044369, "percentage": 77.15, "elapsed_time": "5 days, 7:18:41", "remaining_time": "1 day, 13:42:36"} +{"current_steps": 25318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 2.412461850483891e-05, "epoch": 5.400597269624574, "percentage": 77.15, "elapsed_time": "5 days, 7:18:59", "remaining_time": "1 day, 13:42:18"} +{"current_steps": 25319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 2.4118528667766555e-05, "epoch": 5.400810580204778, "percentage": 77.15, "elapsed_time": "5 days, 7:19:17", "remaining_time": "1 day, 13:42:00"} +{"current_steps": 25320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 2.4112439462994016e-05, "epoch": 5.401023890784983, "percentage": 77.16, "elapsed_time": "5 days, 7:19:35", "remaining_time": "1 day, 13:41:42"} +{"current_steps": 25321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 2.4106350890590163e-05, "epoch": 5.401237201365188, "percentage": 77.16, "elapsed_time": "5 days, 7:19:53", "remaining_time": "1 day, 13:41:24"} +{"current_steps": 25322, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 2.410026295062389e-05, "epoch": 5.401450511945392, "percentage": 77.16, "elapsed_time": "5 days, 7:20:12", "remaining_time": "1 day, 13:41:06"} +{"current_steps": 25323, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 2.4094175643164082e-05, "epoch": 5.401663822525597, "percentage": 77.17, "elapsed_time": "5 days, 7:20:30", "remaining_time": "1 day, 13:40:48"} +{"current_steps": 25324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 2.4088088968279592e-05, "epoch": 5.401877133105802, "percentage": 77.17, "elapsed_time": "5 days, 7:20:48", "remaining_time": "1 day, 13:40:29"} +{"current_steps": 25325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 2.4082002926039342e-05, "epoch": 5.402090443686006, "percentage": 77.17, "elapsed_time": "5 days, 7:21:06", "remaining_time": "1 day, 13:40:11"} +{"current_steps": 25326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 2.407591751651216e-05, "epoch": 5.402303754266212, "percentage": 77.18, "elapsed_time": "5 days, 7:21:24", "remaining_time": "1 day, 13:39:53"} +{"current_steps": 25327, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 2.4069832739766926e-05, "epoch": 5.402517064846417, "percentage": 77.18, "elapsed_time": "5 days, 7:21:42", "remaining_time": "1 day, 13:39:35"} +{"current_steps": 25328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 2.4063748595872465e-05, "epoch": 5.402730375426621, "percentage": 77.18, "elapsed_time": "5 days, 7:22:00", "remaining_time": "1 day, 13:39:17"} +{"current_steps": 25329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 2.4057665084897634e-05, "epoch": 5.402943686006826, "percentage": 77.18, "elapsed_time": "5 days, 7:22:18", "remaining_time": "1 day, 13:38:59"} +{"current_steps": 25330, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 2.4051582206911263e-05, "epoch": 5.403156996587031, "percentage": 77.19, "elapsed_time": "5 days, 7:22:36", "remaining_time": "1 day, 13:38:41"} +{"current_steps": 25331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 2.4045499961982158e-05, "epoch": 5.403370307167235, "percentage": 77.19, "elapsed_time": "5 days, 7:22:55", "remaining_time": "1 day, 13:38:23"} +{"current_steps": 25332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 2.4039418350179177e-05, "epoch": 5.40358361774744, "percentage": 77.19, "elapsed_time": "5 days, 7:23:13", "remaining_time": "1 day, 13:38:05"} +{"current_steps": 25333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 2.403333737157113e-05, "epoch": 5.403796928327645, "percentage": 77.2, "elapsed_time": "5 days, 7:23:31", "remaining_time": "1 day, 13:37:47"} +{"current_steps": 25334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 2.4027257026226812e-05, "epoch": 5.4040102389078495, "percentage": 77.2, "elapsed_time": "5 days, 7:23:49", "remaining_time": "1 day, 13:37:29"} +{"current_steps": 25335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 2.4021177314215017e-05, "epoch": 5.404223549488055, "percentage": 77.2, "elapsed_time": "5 days, 7:24:07", "remaining_time": "1 day, 13:37:10"} +{"current_steps": 25336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 2.401509823560452e-05, "epoch": 5.40443686006826, "percentage": 77.21, "elapsed_time": "5 days, 7:24:25", "remaining_time": "1 day, 13:36:52"} +{"current_steps": 25337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 2.400901979046415e-05, "epoch": 5.404650170648464, "percentage": 77.21, "elapsed_time": "5 days, 7:24:43", "remaining_time": "1 day, 13:36:34"} +{"current_steps": 25338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 2.400294197886269e-05, "epoch": 5.404863481228669, "percentage": 77.21, "elapsed_time": "5 days, 7:25:01", "remaining_time": "1 day, 13:36:16"} +{"current_steps": 25339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 2.3996864800868834e-05, "epoch": 5.405076791808874, "percentage": 77.22, "elapsed_time": "5 days, 7:25:19", "remaining_time": "1 day, 13:35:58"} +{"current_steps": 25340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 2.399078825655142e-05, "epoch": 5.4052901023890785, "percentage": 77.22, "elapsed_time": "5 days, 7:25:38", "remaining_time": "1 day, 13:35:40"} +{"current_steps": 25341, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 2.398471234597917e-05, "epoch": 5.405503412969283, "percentage": 77.22, "elapsed_time": "5 days, 7:25:56", "remaining_time": "1 day, 13:35:22"} +{"current_steps": 25342, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 2.3978637069220856e-05, "epoch": 5.405716723549488, "percentage": 77.22, "elapsed_time": "5 days, 7:26:14", "remaining_time": "1 day, 13:35:04"} +{"current_steps": 25343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 2.3972562426345175e-05, "epoch": 5.4059300341296925, "percentage": 77.23, "elapsed_time": "5 days, 7:26:32", "remaining_time": "1 day, 13:34:46"} +{"current_steps": 25344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 2.396648841742091e-05, "epoch": 5.406143344709897, "percentage": 77.23, "elapsed_time": "5 days, 7:26:50", "remaining_time": "1 day, 13:34:27"} +{"current_steps": 25345, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 2.396041504251678e-05, "epoch": 5.406356655290103, "percentage": 77.23, "elapsed_time": "5 days, 7:27:08", "remaining_time": "1 day, 13:34:09"} +{"current_steps": 25346, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 2.3954342301701498e-05, "epoch": 5.4065699658703075, "percentage": 77.24, "elapsed_time": "5 days, 7:27:26", "remaining_time": "1 day, 13:33:51"} +{"current_steps": 25347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.3948270195043773e-05, "epoch": 5.406783276450512, "percentage": 77.24, "elapsed_time": "5 days, 7:27:45", "remaining_time": "1 day, 13:33:33"} +{"current_steps": 25348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8555, "lr": 2.3942198722612285e-05, "epoch": 5.406996587030717, "percentage": 77.24, "elapsed_time": "5 days, 7:28:03", "remaining_time": "1 day, 13:33:15"} +{"current_steps": 25349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8512, "lr": 2.393612788447581e-05, "epoch": 5.4072098976109215, "percentage": 77.25, "elapsed_time": "5 days, 7:28:21", "remaining_time": "1 day, 13:32:57"} +{"current_steps": 25350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 2.3930057680702977e-05, "epoch": 5.407423208191126, "percentage": 77.25, "elapsed_time": "5 days, 7:28:39", "remaining_time": "1 day, 13:32:39"} +{"current_steps": 25351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 2.3923988111362448e-05, "epoch": 5.407636518771331, "percentage": 77.25, "elapsed_time": "5 days, 7:28:57", "remaining_time": "1 day, 13:32:21"} +{"current_steps": 25352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 2.391791917652297e-05, "epoch": 5.407849829351536, "percentage": 77.25, "elapsed_time": "5 days, 7:29:15", "remaining_time": "1 day, 13:32:03"} +{"current_steps": 25353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 2.3911850876253172e-05, "epoch": 5.40806313993174, "percentage": 77.26, "elapsed_time": "5 days, 7:29:33", "remaining_time": "1 day, 13:31:45"} +{"current_steps": 25354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 2.3905783210621733e-05, "epoch": 5.408276450511945, "percentage": 77.26, "elapsed_time": "5 days, 7:29:51", "remaining_time": "1 day, 13:31:26"} +{"current_steps": 25355, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 2.3899716179697272e-05, "epoch": 5.4084897610921505, "percentage": 77.26, "elapsed_time": "5 days, 7:30:09", "remaining_time": "1 day, 13:31:08"} +{"current_steps": 25356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 2.3893649783548484e-05, "epoch": 5.408703071672355, "percentage": 77.27, "elapsed_time": "5 days, 7:30:27", "remaining_time": "1 day, 13:30:50"} +{"current_steps": 25357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 2.3887584022243998e-05, "epoch": 5.40891638225256, "percentage": 77.27, "elapsed_time": "5 days, 7:30:45", "remaining_time": "1 day, 13:30:32"} +{"current_steps": 25358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8555, "lr": 2.3881518895852444e-05, "epoch": 5.409129692832765, "percentage": 77.27, "elapsed_time": "5 days, 7:31:04", "remaining_time": "1 day, 13:30:14"} +{"current_steps": 25359, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 2.387545440444245e-05, "epoch": 5.409343003412969, "percentage": 77.28, "elapsed_time": "5 days, 7:31:22", "remaining_time": "1 day, 13:29:56"} +{"current_steps": 25360, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 2.3869390548082628e-05, "epoch": 5.409556313993174, "percentage": 77.28, "elapsed_time": "5 days, 7:31:40", "remaining_time": "1 day, 13:29:38"} +{"current_steps": 25361, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 2.38633273268416e-05, "epoch": 5.409769624573379, "percentage": 77.28, "elapsed_time": "5 days, 7:31:58", "remaining_time": "1 day, 13:29:20"} +{"current_steps": 25362, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 2.385726474078797e-05, "epoch": 5.409982935153583, "percentage": 77.29, "elapsed_time": "5 days, 7:32:16", "remaining_time": "1 day, 13:29:02"} +{"current_steps": 25363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9362, "lr": 2.38512027899903e-05, "epoch": 5.410196245733788, "percentage": 77.29, "elapsed_time": "5 days, 7:32:34", "remaining_time": "1 day, 13:28:44"} +{"current_steps": 25364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 2.384514147451725e-05, "epoch": 5.410409556313994, "percentage": 77.29, "elapsed_time": "5 days, 7:32:52", "remaining_time": "1 day, 13:28:25"} +{"current_steps": 25365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 2.383908079443736e-05, "epoch": 5.410622866894198, "percentage": 77.29, "elapsed_time": "5 days, 7:33:10", "remaining_time": "1 day, 13:28:07"} +{"current_steps": 25366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 2.3833020749819218e-05, "epoch": 5.410836177474403, "percentage": 77.3, "elapsed_time": "5 days, 7:33:28", "remaining_time": "1 day, 13:27:49"} +{"current_steps": 25367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 2.382696134073137e-05, "epoch": 5.411049488054608, "percentage": 77.3, "elapsed_time": "5 days, 7:33:46", "remaining_time": "1 day, 13:27:31"} +{"current_steps": 25368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 2.382090256724242e-05, "epoch": 5.411262798634812, "percentage": 77.3, "elapsed_time": "5 days, 7:34:05", "remaining_time": "1 day, 13:27:13"} +{"current_steps": 25369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 2.3814844429420908e-05, "epoch": 5.411476109215017, "percentage": 77.31, "elapsed_time": "5 days, 7:34:23", "remaining_time": "1 day, 13:26:55"} +{"current_steps": 25370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 2.3808786927335367e-05, "epoch": 5.411689419795222, "percentage": 77.31, "elapsed_time": "5 days, 7:34:41", "remaining_time": "1 day, 13:26:37"} +{"current_steps": 25371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 2.3802730061054352e-05, "epoch": 5.411902730375426, "percentage": 77.31, "elapsed_time": "5 days, 7:34:59", "remaining_time": "1 day, 13:26:19"} +{"current_steps": 25372, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 2.379667383064639e-05, "epoch": 5.412116040955631, "percentage": 77.32, "elapsed_time": "5 days, 7:35:17", "remaining_time": "1 day, 13:26:01"} +{"current_steps": 25373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 2.3790618236180018e-05, "epoch": 5.412329351535837, "percentage": 77.32, "elapsed_time": "5 days, 7:35:36", "remaining_time": "1 day, 13:25:43"} +{"current_steps": 25374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 2.3784563277723738e-05, "epoch": 5.412542662116041, "percentage": 77.32, "elapsed_time": "5 days, 7:35:54", "remaining_time": "1 day, 13:25:25"} +{"current_steps": 25375, "total_steps": 32816, "loss": 0.931, "lr": 2.3778508955346043e-05, "epoch": 5.412755972696246, "percentage": 77.33, "elapsed_time": "5 days, 7:36:12", "remaining_time": "1 day, 13:25:07"} +{"current_steps": 25376, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 2.3772455269115496e-05, "epoch": 5.412969283276451, "percentage": 77.33, "elapsed_time": "5 days, 7:36:30", "remaining_time": "1 day, 13:24:48"} +{"current_steps": 25377, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 2.376640221910056e-05, "epoch": 5.413182593856655, "percentage": 77.33, "elapsed_time": "5 days, 7:36:48", "remaining_time": "1 day, 13:24:30"} +{"current_steps": 25378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 2.3760349805369725e-05, "epoch": 5.41339590443686, "percentage": 77.33, "elapsed_time": "5 days, 7:37:06", "remaining_time": "1 day, 13:24:12"} +{"current_steps": 25379, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 2.375429802799146e-05, "epoch": 5.413609215017065, "percentage": 77.34, "elapsed_time": "5 days, 7:37:24", "remaining_time": "1 day, 13:23:54"} +{"current_steps": 25380, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 2.374824688703428e-05, "epoch": 5.413822525597269, "percentage": 77.34, "elapsed_time": "5 days, 7:37:42", "remaining_time": "1 day, 13:23:36"} +{"current_steps": 25381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 2.374219638256663e-05, "epoch": 5.414035836177474, "percentage": 77.34, "elapsed_time": "5 days, 7:38:01", "remaining_time": "1 day, 13:23:18"} +{"current_steps": 25382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.3736146514656975e-05, "epoch": 5.414249146757679, "percentage": 77.35, "elapsed_time": "5 days, 7:38:19", "remaining_time": "1 day, 13:23:00"} +{"current_steps": 25383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 2.3730097283373778e-05, "epoch": 5.414462457337884, "percentage": 77.35, "elapsed_time": "5 days, 7:38:37", "remaining_time": "1 day, 13:22:42"} +{"current_steps": 25384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 2.3724048688785464e-05, "epoch": 5.414675767918089, "percentage": 77.35, "elapsed_time": "5 days, 7:38:55", "remaining_time": "1 day, 13:22:24"} +{"current_steps": 25385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 2.3718000730960498e-05, "epoch": 5.414889078498294, "percentage": 77.36, "elapsed_time": "5 days, 7:39:13", "remaining_time": "1 day, 13:22:05"} +{"current_steps": 25386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 2.371195340996729e-05, "epoch": 5.415102389078498, "percentage": 77.36, "elapsed_time": "5 days, 7:39:31", "remaining_time": "1 day, 13:21:47"} +{"current_steps": 25387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 2.370590672587425e-05, "epoch": 5.415315699658703, "percentage": 77.36, "elapsed_time": "5 days, 7:39:49", "remaining_time": "1 day, 13:21:29"} +{"current_steps": 25388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 2.3699860678749856e-05, "epoch": 5.415529010238908, "percentage": 77.36, "elapsed_time": "5 days, 7:40:07", "remaining_time": "1 day, 13:21:11"} +{"current_steps": 25389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 2.3693815268662484e-05, "epoch": 5.415742320819112, "percentage": 77.37, "elapsed_time": "5 days, 7:40:25", "remaining_time": "1 day, 13:20:53"} +{"current_steps": 25390, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 2.3687770495680535e-05, "epoch": 5.415955631399317, "percentage": 77.37, "elapsed_time": "5 days, 7:40:43", "remaining_time": "1 day, 13:20:35"} +{"current_steps": 25391, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 2.3681726359872385e-05, "epoch": 5.416168941979522, "percentage": 77.37, "elapsed_time": "5 days, 7:41:02", "remaining_time": "1 day, 13:20:17"} +{"current_steps": 25392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 2.3675682861306477e-05, "epoch": 5.4163822525597265, "percentage": 77.38, "elapsed_time": "5 days, 7:41:20", "remaining_time": "1 day, 13:19:59"} +{"current_steps": 25393, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 2.3669640000051165e-05, "epoch": 5.416595563139932, "percentage": 77.38, "elapsed_time": "5 days, 7:41:38", "remaining_time": "1 day, 13:19:41"} +{"current_steps": 25394, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 2.3663597776174843e-05, "epoch": 5.416808873720137, "percentage": 77.38, "elapsed_time": "5 days, 7:41:56", "remaining_time": "1 day, 13:19:23"} +{"current_steps": 25395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 2.365755618974581e-05, "epoch": 5.417022184300341, "percentage": 77.39, "elapsed_time": "5 days, 7:42:14", "remaining_time": "1 day, 13:19:04"} +{"current_steps": 25396, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 2.3651515240832507e-05, "epoch": 5.417235494880546, "percentage": 77.39, "elapsed_time": "5 days, 7:42:32", "remaining_time": "1 day, 13:18:46"} +{"current_steps": 25397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 2.364547492950326e-05, "epoch": 5.417448805460751, "percentage": 77.39, "elapsed_time": "5 days, 7:42:50", "remaining_time": "1 day, 13:18:28"} +{"current_steps": 25398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 2.3639435255826405e-05, "epoch": 5.4176621160409555, "percentage": 77.4, "elapsed_time": "5 days, 7:43:08", "remaining_time": "1 day, 13:18:10"} +{"current_steps": 25399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 2.3633396219870263e-05, "epoch": 5.41787542662116, "percentage": 77.4, "elapsed_time": "5 days, 7:43:26", "remaining_time": "1 day, 13:17:52"} +{"current_steps": 25400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 2.3627357821703222e-05, "epoch": 5.418088737201365, "percentage": 77.4, "elapsed_time": "5 days, 7:43:44", "remaining_time": "1 day, 13:17:34"} +{"current_steps": 25401, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 2.3621320061393566e-05, "epoch": 5.4183020477815695, "percentage": 77.4, "elapsed_time": "5 days, 7:44:02", "remaining_time": "1 day, 13:17:16"} +{"current_steps": 25402, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 2.361528293900963e-05, "epoch": 5.418515358361775, "percentage": 77.41, "elapsed_time": "5 days, 7:44:21", "remaining_time": "1 day, 13:16:58"} +{"current_steps": 25403, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 2.3609246454619693e-05, "epoch": 5.41872866894198, "percentage": 77.41, "elapsed_time": "5 days, 7:44:39", "remaining_time": "1 day, 13:16:40"} +{"current_steps": 25404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.3603210608292102e-05, "epoch": 5.4189419795221845, "percentage": 77.41, "elapsed_time": "5 days, 7:44:57", "remaining_time": "1 day, 13:16:21"} +{"current_steps": 25405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 2.3597175400095152e-05, "epoch": 5.419155290102389, "percentage": 77.42, "elapsed_time": "5 days, 7:45:15", "remaining_time": "1 day, 13:16:03"} +{"current_steps": 25406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 2.3591140830097094e-05, "epoch": 5.419368600682594, "percentage": 77.42, "elapsed_time": "5 days, 7:45:33", "remaining_time": "1 day, 13:15:45"} +{"current_steps": 25407, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 2.3585106898366192e-05, "epoch": 5.4195819112627985, "percentage": 77.42, "elapsed_time": "5 days, 7:45:51", "remaining_time": "1 day, 13:15:27"} +{"current_steps": 25408, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 2.3579073604970784e-05, "epoch": 5.419795221843003, "percentage": 77.43, "elapsed_time": "5 days, 7:46:09", "remaining_time": "1 day, 13:15:09"} +{"current_steps": 25409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 2.357304094997911e-05, "epoch": 5.420008532423208, "percentage": 77.43, "elapsed_time": "5 days, 7:46:27", "remaining_time": "1 day, 13:14:51"} +{"current_steps": 25410, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 2.3567008933459424e-05, "epoch": 5.420221843003413, "percentage": 77.43, "elapsed_time": "5 days, 7:46:45", "remaining_time": "1 day, 13:14:33"} +{"current_steps": 25411, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 2.356097755547996e-05, "epoch": 5.420435153583618, "percentage": 77.43, "elapsed_time": "5 days, 7:47:03", "remaining_time": "1 day, 13:14:15"} +{"current_steps": 25412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 2.3554946816109007e-05, "epoch": 5.420648464163823, "percentage": 77.44, "elapsed_time": "5 days, 7:47:22", "remaining_time": "1 day, 13:13:57"} +{"current_steps": 25413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 2.3548916715414772e-05, "epoch": 5.4208617747440275, "percentage": 77.44, "elapsed_time": "5 days, 7:47:40", "remaining_time": "1 day, 13:13:39"} +{"current_steps": 25414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 2.3542887253465504e-05, "epoch": 5.421075085324232, "percentage": 77.44, "elapsed_time": "5 days, 7:47:58", "remaining_time": "1 day, 13:13:20"} +{"current_steps": 25415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 2.3536858430329393e-05, "epoch": 5.421288395904437, "percentage": 77.45, "elapsed_time": "5 days, 7:48:16", "remaining_time": "1 day, 13:13:02"} +{"current_steps": 25416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 2.3530830246074717e-05, "epoch": 5.421501706484642, "percentage": 77.45, "elapsed_time": "5 days, 7:48:34", "remaining_time": "1 day, 13:12:44"} +{"current_steps": 25417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 2.3524802700769627e-05, "epoch": 5.421715017064846, "percentage": 77.45, "elapsed_time": "5 days, 7:48:52", "remaining_time": "1 day, 13:12:26"} +{"current_steps": 25418, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 2.3518775794482353e-05, "epoch": 5.421928327645051, "percentage": 77.46, "elapsed_time": "5 days, 7:49:10", "remaining_time": "1 day, 13:12:08"} +{"current_steps": 25419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 2.3512749527281046e-05, "epoch": 5.422141638225256, "percentage": 77.46, "elapsed_time": "5 days, 7:49:28", "remaining_time": "1 day, 13:11:50"} +{"current_steps": 25420, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 2.3506723899233954e-05, "epoch": 5.422354948805461, "percentage": 77.46, "elapsed_time": "5 days, 7:49:46", "remaining_time": "1 day, 13:11:32"} +{"current_steps": 25421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 2.3500698910409234e-05, "epoch": 5.422568259385666, "percentage": 77.47, "elapsed_time": "5 days, 7:50:04", "remaining_time": "1 day, 13:11:14"} +{"current_steps": 25422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 2.3494674560875056e-05, "epoch": 5.422781569965871, "percentage": 77.47, "elapsed_time": "5 days, 7:50:23", "remaining_time": "1 day, 13:10:56"} +{"current_steps": 25423, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 2.3488650850699557e-05, "epoch": 5.422994880546075, "percentage": 77.47, "elapsed_time": "5 days, 7:50:41", "remaining_time": "1 day, 13:10:37"} +{"current_steps": 25424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 2.348262777995095e-05, "epoch": 5.42320819112628, "percentage": 77.47, "elapsed_time": "5 days, 7:50:59", "remaining_time": "1 day, 13:10:19"} +{"current_steps": 25425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 2.3476605348697364e-05, "epoch": 5.423421501706485, "percentage": 77.48, "elapsed_time": "5 days, 7:51:17", "remaining_time": "1 day, 13:10:01"} +{"current_steps": 25426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 2.3470583557006944e-05, "epoch": 5.423634812286689, "percentage": 77.48, "elapsed_time": "5 days, 7:51:35", "remaining_time": "1 day, 13:09:43"} +{"current_steps": 25427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 2.3464562404947816e-05, "epoch": 5.423848122866894, "percentage": 77.48, "elapsed_time": "5 days, 7:51:53", "remaining_time": "1 day, 13:09:25"} +{"current_steps": 25428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 2.3458541892588115e-05, "epoch": 5.424061433447099, "percentage": 77.49, "elapsed_time": "5 days, 7:52:11", "remaining_time": "1 day, 13:09:07"} +{"current_steps": 25429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 2.3452522019995964e-05, "epoch": 5.424274744027303, "percentage": 77.49, "elapsed_time": "5 days, 7:52:29", "remaining_time": "1 day, 13:08:49"} +{"current_steps": 25430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 2.3446502787239477e-05, "epoch": 5.424488054607509, "percentage": 77.49, "elapsed_time": "5 days, 7:52:47", "remaining_time": "1 day, 13:08:31"} +{"current_steps": 25431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 2.3440484194386733e-05, "epoch": 5.424701365187714, "percentage": 77.5, "elapsed_time": "5 days, 7:53:06", "remaining_time": "1 day, 13:08:13"} +{"current_steps": 25432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 2.3434466241505893e-05, "epoch": 5.424914675767918, "percentage": 77.5, "elapsed_time": "5 days, 7:53:24", "remaining_time": "1 day, 13:07:55"} +{"current_steps": 25433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.342844892866502e-05, "epoch": 5.425127986348123, "percentage": 77.5, "elapsed_time": "5 days, 7:53:42", "remaining_time": "1 day, 13:07:36"} +{"current_steps": 25434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 2.3422432255932196e-05, "epoch": 5.425341296928328, "percentage": 77.5, "elapsed_time": "5 days, 7:54:00", "remaining_time": "1 day, 13:07:18"} +{"current_steps": 25435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 2.341641622337548e-05, "epoch": 5.425554607508532, "percentage": 77.51, "elapsed_time": "5 days, 7:54:18", "remaining_time": "1 day, 13:07:00"} +{"current_steps": 25436, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 2.3410400831062983e-05, "epoch": 5.425767918088737, "percentage": 77.51, "elapsed_time": "5 days, 7:54:36", "remaining_time": "1 day, 13:06:42"} +{"current_steps": 25437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 2.3404386079062764e-05, "epoch": 5.425981228668942, "percentage": 77.51, "elapsed_time": "5 days, 7:54:54", "remaining_time": "1 day, 13:06:24"} +{"current_steps": 25438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 2.3398371967442862e-05, "epoch": 5.426194539249146, "percentage": 77.52, "elapsed_time": "5 days, 7:55:13", "remaining_time": "1 day, 13:06:06"} +{"current_steps": 25439, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 2.3392358496271327e-05, "epoch": 5.426407849829351, "percentage": 77.52, "elapsed_time": "5 days, 7:55:31", "remaining_time": "1 day, 13:05:48"} +{"current_steps": 25440, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 2.3386345665616216e-05, "epoch": 5.426621160409557, "percentage": 77.52, "elapsed_time": "5 days, 7:55:49", "remaining_time": "1 day, 13:05:30"} +{"current_steps": 25441, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 2.3380333475545554e-05, "epoch": 5.426834470989761, "percentage": 77.53, "elapsed_time": "5 days, 7:56:07", "remaining_time": "1 day, 13:05:12"} +{"current_steps": 25442, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 2.337432192612737e-05, "epoch": 5.427047781569966, "percentage": 77.53, "elapsed_time": "5 days, 7:56:25", "remaining_time": "1 day, 13:04:54"} +{"current_steps": 25443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 2.3368311017429673e-05, "epoch": 5.427261092150171, "percentage": 77.53, "elapsed_time": "5 days, 7:56:43", "remaining_time": "1 day, 13:04:36"} +{"current_steps": 25444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 2.3362300749520497e-05, "epoch": 5.427474402730375, "percentage": 77.54, "elapsed_time": "5 days, 7:57:01", "remaining_time": "1 day, 13:04:17"} +{"current_steps": 25445, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 2.3356291122467853e-05, "epoch": 5.42768771331058, "percentage": 77.54, "elapsed_time": "5 days, 7:57:20", "remaining_time": "1 day, 13:03:59"} +{"current_steps": 25446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 2.3350282136339724e-05, "epoch": 5.427901023890785, "percentage": 77.54, "elapsed_time": "5 days, 7:57:38", "remaining_time": "1 day, 13:03:41"} +{"current_steps": 25447, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 2.334427379120408e-05, "epoch": 5.4281143344709895, "percentage": 77.54, "elapsed_time": "5 days, 7:57:56", "remaining_time": "1 day, 13:03:23"} +{"current_steps": 25448, "total_steps": 32816, "loss": 0.9382, "lr": 2.3338266087128947e-05, "epoch": 5.428327645051194, "percentage": 77.55, "elapsed_time": "5 days, 7:58:14", "remaining_time": "1 day, 13:03:05"} +{"current_steps": 25449, "total_steps": 32816, "loss": 0.857, "lr": 2.3332259024182297e-05, "epoch": 5.4285409556314, "percentage": 77.55, "elapsed_time": "5 days, 7:58:32", "remaining_time": "1 day, 13:02:47"} +{"current_steps": 25450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 2.3326252602432115e-05, "epoch": 5.428754266211604, "percentage": 77.55, "elapsed_time": "5 days, 7:58:50", "remaining_time": "1 day, 13:02:29"} +{"current_steps": 25451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 2.3320246821946288e-05, "epoch": 5.428967576791809, "percentage": 77.56, "elapsed_time": "5 days, 7:59:08", "remaining_time": "1 day, 13:02:11"} +{"current_steps": 25452, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 2.3314241682792842e-05, "epoch": 5.429180887372014, "percentage": 77.56, "elapsed_time": "5 days, 7:59:26", "remaining_time": "1 day, 13:01:53"} +{"current_steps": 25453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9222, "lr": 2.33082371850397e-05, "epoch": 5.4293941979522184, "percentage": 77.56, "elapsed_time": "5 days, 7:59:44", "remaining_time": "1 day, 13:01:35"} +{"current_steps": 25454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 2.3302233328754814e-05, "epoch": 5.429607508532423, "percentage": 77.57, "elapsed_time": "5 days, 8:00:02", "remaining_time": "1 day, 13:01:16"} +{"current_steps": 25455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 2.3296230114006086e-05, "epoch": 5.429820819112628, "percentage": 77.57, "elapsed_time": "5 days, 8:00:20", "remaining_time": "1 day, 13:00:58"} +{"current_steps": 25456, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 2.3290227540861494e-05, "epoch": 5.4300341296928325, "percentage": 77.57, "elapsed_time": "5 days, 8:00:38", "remaining_time": "1 day, 13:00:40"} +{"current_steps": 25457, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 2.3284225609388934e-05, "epoch": 5.430247440273037, "percentage": 77.57, "elapsed_time": "5 days, 8:00:57", "remaining_time": "1 day, 13:00:22"} +{"current_steps": 25458, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 2.3278224319656308e-05, "epoch": 5.430460750853243, "percentage": 77.58, "elapsed_time": "5 days, 8:01:15", "remaining_time": "1 day, 13:00:04"} +{"current_steps": 25459, "total_steps": 32816, "loss": 0.848, "lr": 2.3272223671731507e-05, "epoch": 5.430674061433447, "percentage": 77.58, "elapsed_time": "5 days, 8:01:33", "remaining_time": "1 day, 12:59:46"} +{"current_steps": 25460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 2.3266223665682475e-05, "epoch": 5.430887372013652, "percentage": 77.58, "elapsed_time": "5 days, 8:01:51", "remaining_time": "1 day, 12:59:28"} +{"current_steps": 25461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 2.3260224301577106e-05, "epoch": 5.431100682593857, "percentage": 77.59, "elapsed_time": "5 days, 8:02:09", "remaining_time": "1 day, 12:59:10"} +{"current_steps": 25462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 2.3254225579483222e-05, "epoch": 5.4313139931740615, "percentage": 77.59, "elapsed_time": "5 days, 8:02:27", "remaining_time": "1 day, 12:58:51"} +{"current_steps": 25463, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 2.3248227499468704e-05, "epoch": 5.431527303754266, "percentage": 77.59, "elapsed_time": "5 days, 8:02:45", "remaining_time": "1 day, 12:58:33"} +{"current_steps": 25464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 2.3242230061601472e-05, "epoch": 5.431740614334471, "percentage": 77.6, "elapsed_time": "5 days, 8:03:03", "remaining_time": "1 day, 12:58:15"} +{"current_steps": 25465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 2.3236233265949365e-05, "epoch": 5.4319539249146755, "percentage": 77.6, "elapsed_time": "5 days, 8:03:21", "remaining_time": "1 day, 12:57:57"} +{"current_steps": 25466, "total_steps": 32816, "loss": 0.937, "lr": 2.3230237112580234e-05, "epoch": 5.43216723549488, "percentage": 77.6, "elapsed_time": "5 days, 8:03:39", "remaining_time": "1 day, 12:57:39"} +{"current_steps": 25467, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 2.3224241601561897e-05, "epoch": 5.432380546075085, "percentage": 77.61, "elapsed_time": "5 days, 8:03:57", "remaining_time": "1 day, 12:57:21"} +{"current_steps": 25468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 2.3218246732962248e-05, "epoch": 5.4325938566552905, "percentage": 77.61, "elapsed_time": "5 days, 8:04:15", "remaining_time": "1 day, 12:57:03"} +{"current_steps": 25469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.3212252506849086e-05, "epoch": 5.432807167235495, "percentage": 77.61, "elapsed_time": "5 days, 8:04:33", "remaining_time": "1 day, 12:56:45"} +{"current_steps": 25470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 2.320625892329025e-05, "epoch": 5.4330204778157, "percentage": 77.61, "elapsed_time": "5 days, 8:04:51", "remaining_time": "1 day, 12:56:27"} +{"current_steps": 25471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 2.3200265982353525e-05, "epoch": 5.4332337883959045, "percentage": 77.62, "elapsed_time": "5 days, 8:05:09", "remaining_time": "1 day, 12:56:08"} +{"current_steps": 25472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 2.3194273684106792e-05, "epoch": 5.433447098976109, "percentage": 77.62, "elapsed_time": "5 days, 8:05:28", "remaining_time": "1 day, 12:55:50"} +{"current_steps": 25473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 2.318828202861778e-05, "epoch": 5.433660409556314, "percentage": 77.62, "elapsed_time": "5 days, 8:05:47", "remaining_time": "1 day, 12:55:33"} +{"current_steps": 25474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 2.3182291015954315e-05, "epoch": 5.433873720136519, "percentage": 77.63, "elapsed_time": "5 days, 8:06:05", "remaining_time": "1 day, 12:55:14"} +{"current_steps": 25475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 2.317630064618416e-05, "epoch": 5.434087030716723, "percentage": 77.63, "elapsed_time": "5 days, 8:06:23", "remaining_time": "1 day, 12:54:56"} +{"current_steps": 25476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8597, "lr": 2.317031091937514e-05, "epoch": 5.434300341296928, "percentage": 77.63, "elapsed_time": "5 days, 8:06:41", "remaining_time": "1 day, 12:54:38"} +{"current_steps": 25477, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 2.316432183559501e-05, "epoch": 5.434513651877133, "percentage": 77.64, "elapsed_time": "5 days, 8:06:59", "remaining_time": "1 day, 12:54:20"} +{"current_steps": 25478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 2.315833339491154e-05, "epoch": 5.434726962457338, "percentage": 77.64, "elapsed_time": "5 days, 8:07:17", "remaining_time": "1 day, 12:54:02"} +{"current_steps": 25479, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 2.3152345597392454e-05, "epoch": 5.434940273037543, "percentage": 77.64, "elapsed_time": "5 days, 8:07:35", "remaining_time": "1 day, 12:53:44"} +{"current_steps": 25480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9274, "lr": 2.3146358443105558e-05, "epoch": 5.435153583617748, "percentage": 77.65, "elapsed_time": "5 days, 8:07:53", "remaining_time": "1 day, 12:53:26"} +{"current_steps": 25481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.3140371932118573e-05, "epoch": 5.435366894197952, "percentage": 77.65, "elapsed_time": "5 days, 8:08:11", "remaining_time": "1 day, 12:53:08"} +{"current_steps": 25482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9187, "lr": 2.313438606449923e-05, "epoch": 5.435580204778157, "percentage": 77.65, "elapsed_time": "5 days, 8:08:29", "remaining_time": "1 day, 12:52:50"} +{"current_steps": 25483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 2.312840084031527e-05, "epoch": 5.435793515358362, "percentage": 77.65, "elapsed_time": "5 days, 8:08:48", "remaining_time": "1 day, 12:52:31"} +{"current_steps": 25484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.3122416259634414e-05, "epoch": 5.436006825938566, "percentage": 77.66, "elapsed_time": "5 days, 8:09:06", "remaining_time": "1 day, 12:52:13"} +{"current_steps": 25485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 2.311643232252438e-05, "epoch": 5.436220136518771, "percentage": 77.66, "elapsed_time": "5 days, 8:09:24", "remaining_time": "1 day, 12:51:55"} +{"current_steps": 25486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 2.3110449029052856e-05, "epoch": 5.436433447098976, "percentage": 77.66, "elapsed_time": "5 days, 8:09:42", "remaining_time": "1 day, 12:51:37"} +{"current_steps": 25487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 2.3104466379287543e-05, "epoch": 5.436646757679181, "percentage": 77.67, "elapsed_time": "5 days, 8:10:00", "remaining_time": "1 day, 12:51:19"} +{"current_steps": 25488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 2.3098484373296177e-05, "epoch": 5.436860068259386, "percentage": 77.67, "elapsed_time": "5 days, 8:10:18", "remaining_time": "1 day, 12:51:01"} +{"current_steps": 25489, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 2.3092503011146416e-05, "epoch": 5.437073378839591, "percentage": 77.67, "elapsed_time": "5 days, 8:10:36", "remaining_time": "1 day, 12:50:43"} +{"current_steps": 25490, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 2.308652229290593e-05, "epoch": 5.437286689419795, "percentage": 77.68, "elapsed_time": "5 days, 8:10:54", "remaining_time": "1 day, 12:50:25"} +{"current_steps": 25491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 2.3080542218642387e-05, "epoch": 5.4375, "percentage": 77.68, "elapsed_time": "5 days, 8:11:12", "remaining_time": "1 day, 12:50:07"} +{"current_steps": 25492, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 2.3074562788423485e-05, "epoch": 5.437713310580205, "percentage": 77.68, "elapsed_time": "5 days, 8:11:30", "remaining_time": "1 day, 12:49:48"} +{"current_steps": 25493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 2.3068584002316873e-05, "epoch": 5.437926621160409, "percentage": 77.68, "elapsed_time": "5 days, 8:11:48", "remaining_time": "1 day, 12:49:30"} +{"current_steps": 25494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.3062605860390185e-05, "epoch": 5.438139931740614, "percentage": 77.69, "elapsed_time": "5 days, 8:12:07", "remaining_time": "1 day, 12:49:12"} +{"current_steps": 25495, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 2.3056628362711067e-05, "epoch": 5.438353242320819, "percentage": 77.69, "elapsed_time": "5 days, 8:12:25", "remaining_time": "1 day, 12:48:54"} +{"current_steps": 25496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 2.3050651509347154e-05, "epoch": 5.438566552901024, "percentage": 77.69, "elapsed_time": "5 days, 8:12:44", "remaining_time": "1 day, 12:48:36"} +{"current_steps": 25497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 2.3044675300366084e-05, "epoch": 5.438779863481229, "percentage": 77.7, "elapsed_time": "5 days, 8:13:02", "remaining_time": "1 day, 12:48:18"} +{"current_steps": 25498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.303869973583547e-05, "epoch": 5.438993174061434, "percentage": 77.7, "elapsed_time": "5 days, 8:13:20", "remaining_time": "1 day, 12:48:00"} +{"current_steps": 25499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 2.3032724815822896e-05, "epoch": 5.439206484641638, "percentage": 77.7, "elapsed_time": "5 days, 8:13:39", "remaining_time": "1 day, 12:47:42"} +{"current_steps": 25500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 2.302675054039603e-05, "epoch": 5.439419795221843, "percentage": 77.71, "elapsed_time": "5 days, 8:13:57", "remaining_time": "1 day, 12:47:24"} +{"current_steps": 25501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 2.3020776909622437e-05, "epoch": 5.439633105802048, "percentage": 77.71, "elapsed_time": "5 days, 8:14:15", "remaining_time": "1 day, 12:47:06"} +{"current_steps": 25502, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 2.3014803923569716e-05, "epoch": 5.439846416382252, "percentage": 77.71, "elapsed_time": "5 days, 8:14:33", "remaining_time": "1 day, 12:46:48"} +{"current_steps": 25503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 2.3008831582305414e-05, "epoch": 5.440059726962457, "percentage": 77.72, "elapsed_time": "5 days, 8:14:51", "remaining_time": "1 day, 12:46:30"} +{"current_steps": 25504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8517, "lr": 2.3002859885897174e-05, "epoch": 5.440273037542662, "percentage": 77.72, "elapsed_time": "5 days, 8:15:09", "remaining_time": "1 day, 12:46:12"} +{"current_steps": 25505, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 2.2996888834412526e-05, "epoch": 5.440486348122867, "percentage": 77.72, "elapsed_time": "5 days, 8:15:27", "remaining_time": "1 day, 12:45:54"} +{"current_steps": 25506, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 2.2990918427919046e-05, "epoch": 5.440699658703072, "percentage": 77.72, "elapsed_time": "5 days, 8:15:45", "remaining_time": "1 day, 12:45:35"} +{"current_steps": 25507, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 2.298494866648428e-05, "epoch": 5.440912969283277, "percentage": 77.73, "elapsed_time": "5 days, 8:16:03", "remaining_time": "1 day, 12:45:17"} +{"current_steps": 25508, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 2.297897955017578e-05, "epoch": 5.441126279863481, "percentage": 77.73, "elapsed_time": "5 days, 8:16:22", "remaining_time": "1 day, 12:44:59"} +{"current_steps": 25509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 2.297301107906108e-05, "epoch": 5.441339590443686, "percentage": 77.73, "elapsed_time": "5 days, 8:16:40", "remaining_time": "1 day, 12:44:41"} +{"current_steps": 25510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 2.2967043253207733e-05, "epoch": 5.441552901023891, "percentage": 77.74, "elapsed_time": "5 days, 8:16:58", "remaining_time": "1 day, 12:44:23"} +{"current_steps": 25511, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 2.2961076072683213e-05, "epoch": 5.4417662116040955, "percentage": 77.74, "elapsed_time": "5 days, 8:17:16", "remaining_time": "1 day, 12:44:05"} +{"current_steps": 25512, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 2.2955109537555106e-05, "epoch": 5.4419795221843, "percentage": 77.74, "elapsed_time": "5 days, 8:17:34", "remaining_time": "1 day, 12:43:47"} +{"current_steps": 25513, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 2.294914364789089e-05, "epoch": 5.442192832764505, "percentage": 77.75, "elapsed_time": "5 days, 8:17:52", "remaining_time": "1 day, 12:43:29"} +{"current_steps": 25514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 2.294317840375808e-05, "epoch": 5.4424061433447095, "percentage": 77.75, "elapsed_time": "5 days, 8:18:10", "remaining_time": "1 day, 12:43:11"} +{"current_steps": 25515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 2.2937213805224133e-05, "epoch": 5.442619453924915, "percentage": 77.75, "elapsed_time": "5 days, 8:18:28", "remaining_time": "1 day, 12:42:53"} +{"current_steps": 25516, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 2.29312498523566e-05, "epoch": 5.44283276450512, "percentage": 77.75, "elapsed_time": "5 days, 8:18:46", "remaining_time": "1 day, 12:42:34"} +{"current_steps": 25517, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 2.292528654522297e-05, "epoch": 5.4430460750853245, "percentage": 77.76, "elapsed_time": "5 days, 8:19:04", "remaining_time": "1 day, 12:42:16"} +{"current_steps": 25518, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 2.2919323883890616e-05, "epoch": 5.443259385665529, "percentage": 77.76, "elapsed_time": "5 days, 8:19:22", "remaining_time": "1 day, 12:41:58"} +{"current_steps": 25519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 2.2913361868427105e-05, "epoch": 5.443472696245734, "percentage": 77.76, "elapsed_time": "5 days, 8:19:40", "remaining_time": "1 day, 12:41:40"} +{"current_steps": 25520, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 2.290740049889987e-05, "epoch": 5.4436860068259385, "percentage": 77.77, "elapsed_time": "5 days, 8:19:58", "remaining_time": "1 day, 12:41:22"} +{"current_steps": 25521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 2.2901439775376356e-05, "epoch": 5.443899317406143, "percentage": 77.77, "elapsed_time": "5 days, 8:20:16", "remaining_time": "1 day, 12:41:04"} +{"current_steps": 25522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 2.2895479697924002e-05, "epoch": 5.444112627986348, "percentage": 77.77, "elapsed_time": "5 days, 8:20:34", "remaining_time": "1 day, 12:40:46"} +{"current_steps": 25523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 2.288952026661024e-05, "epoch": 5.444325938566553, "percentage": 77.78, "elapsed_time": "5 days, 8:20:52", "remaining_time": "1 day, 12:40:28"} +{"current_steps": 25524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 2.2883561481502542e-05, "epoch": 5.444539249146757, "percentage": 77.78, "elapsed_time": "5 days, 8:21:10", "remaining_time": "1 day, 12:40:09"} +{"current_steps": 25525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.28776033426683e-05, "epoch": 5.444752559726963, "percentage": 77.78, "elapsed_time": "5 days, 8:21:28", "remaining_time": "1 day, 12:39:51"} +{"current_steps": 25526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 2.287164585017494e-05, "epoch": 5.4449658703071675, "percentage": 77.79, "elapsed_time": "5 days, 8:21:47", "remaining_time": "1 day, 12:39:33"} +{"current_steps": 25527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 2.2865689004089848e-05, "epoch": 5.445179180887372, "percentage": 77.79, "elapsed_time": "5 days, 8:22:05", "remaining_time": "1 day, 12:39:15"} +{"current_steps": 25528, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 2.2859732804480494e-05, "epoch": 5.445392491467577, "percentage": 77.79, "elapsed_time": "5 days, 8:22:23", "remaining_time": "1 day, 12:38:57"} +{"current_steps": 25529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 2.2853777251414197e-05, "epoch": 5.4456058020477816, "percentage": 77.79, "elapsed_time": "5 days, 8:22:41", "remaining_time": "1 day, 12:38:39"} +{"current_steps": 25530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 2.2847822344958344e-05, "epoch": 5.445819112627986, "percentage": 77.8, "elapsed_time": "5 days, 8:22:59", "remaining_time": "1 day, 12:38:21"} +{"current_steps": 25531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 2.284186808518037e-05, "epoch": 5.446032423208191, "percentage": 77.8, "elapsed_time": "5 days, 8:23:17", "remaining_time": "1 day, 12:38:03"} +{"current_steps": 25532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 2.2835914472147618e-05, "epoch": 5.446245733788396, "percentage": 77.8, "elapsed_time": "5 days, 8:23:35", "remaining_time": "1 day, 12:37:45"} +{"current_steps": 25533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 2.2829961505927463e-05, "epoch": 5.4464590443686, "percentage": 77.81, "elapsed_time": "5 days, 8:23:53", "remaining_time": "1 day, 12:37:26"} +{"current_steps": 25534, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 2.2824009186587245e-05, "epoch": 5.446672354948806, "percentage": 77.81, "elapsed_time": "5 days, 8:24:11", "remaining_time": "1 day, 12:37:08"} +{"current_steps": 25535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 2.2818057514194312e-05, "epoch": 5.4468856655290105, "percentage": 77.81, "elapsed_time": "5 days, 8:24:29", "remaining_time": "1 day, 12:36:50"} +{"current_steps": 25536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 2.2812106488816034e-05, "epoch": 5.447098976109215, "percentage": 77.82, "elapsed_time": "5 days, 8:24:47", "remaining_time": "1 day, 12:36:32"} +{"current_steps": 25537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 2.2806156110519736e-05, "epoch": 5.44731228668942, "percentage": 77.82, "elapsed_time": "5 days, 8:25:06", "remaining_time": "1 day, 12:36:14"} +{"current_steps": 25538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 2.2800206379372744e-05, "epoch": 5.447525597269625, "percentage": 77.82, "elapsed_time": "5 days, 8:25:24", "remaining_time": "1 day, 12:35:56"} +{"current_steps": 25539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 2.2794257295442384e-05, "epoch": 5.447738907849829, "percentage": 77.82, "elapsed_time": "5 days, 8:25:42", "remaining_time": "1 day, 12:35:38"} +{"current_steps": 25540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8508, "lr": 2.2788308858795957e-05, "epoch": 5.447952218430034, "percentage": 77.83, "elapsed_time": "5 days, 8:26:00", "remaining_time": "1 day, 12:35:20"} +{"current_steps": 25541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 2.2782361069500782e-05, "epoch": 5.448165529010239, "percentage": 77.83, "elapsed_time": "5 days, 8:26:18", "remaining_time": "1 day, 12:35:02"} +{"current_steps": 25542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 2.277641392762413e-05, "epoch": 5.448378839590443, "percentage": 77.83, "elapsed_time": "5 days, 8:26:36", "remaining_time": "1 day, 12:34:43"} +{"current_steps": 25543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 2.2770467433233332e-05, "epoch": 5.448592150170649, "percentage": 77.84, "elapsed_time": "5 days, 8:26:54", "remaining_time": "1 day, 12:34:25"} +{"current_steps": 25544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 2.2764521586395674e-05, "epoch": 5.448805460750854, "percentage": 77.84, "elapsed_time": "5 days, 8:27:12", "remaining_time": "1 day, 12:34:07"} +{"current_steps": 25545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 2.2758576387178408e-05, "epoch": 5.449018771331058, "percentage": 77.84, "elapsed_time": "5 days, 8:27:30", "remaining_time": "1 day, 12:33:49"} +{"current_steps": 25546, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 2.2752631835648805e-05, "epoch": 5.449232081911263, "percentage": 77.85, "elapsed_time": "5 days, 8:27:48", "remaining_time": "1 day, 12:33:31"} +{"current_steps": 25547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9213, "lr": 2.274668793187412e-05, "epoch": 5.449445392491468, "percentage": 77.85, "elapsed_time": "5 days, 8:28:06", "remaining_time": "1 day, 12:33:13"} +{"current_steps": 25548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9329, "lr": 2.2740744675921647e-05, "epoch": 5.449658703071672, "percentage": 77.85, "elapsed_time": "5 days, 8:28:24", "remaining_time": "1 day, 12:32:55"} +{"current_steps": 25549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 2.2734802067858618e-05, "epoch": 5.449872013651877, "percentage": 77.86, "elapsed_time": "5 days, 8:28:43", "remaining_time": "1 day, 12:32:37"} +{"current_steps": 25550, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 2.272886010775226e-05, "epoch": 5.450085324232082, "percentage": 77.86, "elapsed_time": "5 days, 8:29:01", "remaining_time": "1 day, 12:32:19"} +{"current_steps": 25551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 2.2722918795669813e-05, "epoch": 5.450298634812286, "percentage": 77.86, "elapsed_time": "5 days, 8:29:19", "remaining_time": "1 day, 12:32:01"} +{"current_steps": 25552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 2.27169781316785e-05, "epoch": 5.450511945392491, "percentage": 77.86, "elapsed_time": "5 days, 8:29:37", "remaining_time": "1 day, 12:31:42"} +{"current_steps": 25553, "total_steps": 32816, "loss": 0.853, "lr": 2.2711038115845553e-05, "epoch": 5.450725255972697, "percentage": 77.87, "elapsed_time": "5 days, 8:29:55", "remaining_time": "1 day, 12:31:24"} +{"current_steps": 25554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 2.270509874823814e-05, "epoch": 5.450938566552901, "percentage": 77.87, "elapsed_time": "5 days, 8:30:13", "remaining_time": "1 day, 12:31:06"} +{"current_steps": 25555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 2.2699160028923527e-05, "epoch": 5.451151877133106, "percentage": 77.87, "elapsed_time": "5 days, 8:30:31", "remaining_time": "1 day, 12:30:48"} +{"current_steps": 25556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 2.2693221957968882e-05, "epoch": 5.451365187713311, "percentage": 77.88, "elapsed_time": "5 days, 8:30:50", "remaining_time": "1 day, 12:30:30"} +{"current_steps": 25557, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 2.2687284535441396e-05, "epoch": 5.451578498293515, "percentage": 77.88, "elapsed_time": "5 days, 8:31:08", "remaining_time": "1 day, 12:30:12"} +{"current_steps": 25558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 2.2681347761408244e-05, "epoch": 5.45179180887372, "percentage": 77.88, "elapsed_time": "5 days, 8:31:26", "remaining_time": "1 day, 12:29:54"} +{"current_steps": 25559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9185, "lr": 2.2675411635936585e-05, "epoch": 5.452005119453925, "percentage": 77.89, "elapsed_time": "5 days, 8:31:44", "remaining_time": "1 day, 12:29:36"} +{"current_steps": 25560, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 2.2669476159093636e-05, "epoch": 5.452218430034129, "percentage": 77.89, "elapsed_time": "5 days, 8:32:02", "remaining_time": "1 day, 12:29:18"} +{"current_steps": 25561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 2.2663541330946526e-05, "epoch": 5.452431740614334, "percentage": 77.89, "elapsed_time": "5 days, 8:32:20", "remaining_time": "1 day, 12:29:00"} +{"current_steps": 25562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 2.2657607151562404e-05, "epoch": 5.452645051194539, "percentage": 77.89, "elapsed_time": "5 days, 8:32:38", "remaining_time": "1 day, 12:28:41"} +{"current_steps": 25563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 2.2651673621008427e-05, "epoch": 5.452858361774744, "percentage": 77.9, "elapsed_time": "5 days, 8:32:56", "remaining_time": "1 day, 12:28:23"} +{"current_steps": 25564, "total_steps": 32816, "loss": 0.853, "lr": 2.2645740739351724e-05, "epoch": 5.453071672354949, "percentage": 77.9, "elapsed_time": "5 days, 8:33:14", "remaining_time": "1 day, 12:28:05"} +{"current_steps": 25565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 2.2639808506659434e-05, "epoch": 5.453284982935154, "percentage": 77.9, "elapsed_time": "5 days, 8:33:32", "remaining_time": "1 day, 12:27:47"} +{"current_steps": 25566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 2.2633876922998655e-05, "epoch": 5.453498293515358, "percentage": 77.91, "elapsed_time": "5 days, 8:33:51", "remaining_time": "1 day, 12:27:29"} +{"current_steps": 25567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 2.2627945988436536e-05, "epoch": 5.453711604095563, "percentage": 77.91, "elapsed_time": "5 days, 8:34:09", "remaining_time": "1 day, 12:27:11"} +{"current_steps": 25568, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 2.2622015703040184e-05, "epoch": 5.453924914675768, "percentage": 77.91, "elapsed_time": "5 days, 8:34:27", "remaining_time": "1 day, 12:26:53"} +{"current_steps": 25569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 2.261608606687668e-05, "epoch": 5.4541382252559725, "percentage": 77.92, "elapsed_time": "5 days, 8:34:45", "remaining_time": "1 day, 12:26:35"} +{"current_steps": 25570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 2.2610157080013133e-05, "epoch": 5.454351535836177, "percentage": 77.92, "elapsed_time": "5 days, 8:35:03", "remaining_time": "1 day, 12:26:17"} +{"current_steps": 25571, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 2.26042287425166e-05, "epoch": 5.454564846416382, "percentage": 77.92, "elapsed_time": "5 days, 8:35:21", "remaining_time": "1 day, 12:25:59"} +{"current_steps": 25572, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 2.2598301054454206e-05, "epoch": 5.454778156996587, "percentage": 77.93, "elapsed_time": "5 days, 8:35:39", "remaining_time": "1 day, 12:25:40"} +{"current_steps": 25573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 2.259237401589303e-05, "epoch": 5.454991467576792, "percentage": 77.93, "elapsed_time": "5 days, 8:35:58", "remaining_time": "1 day, 12:25:22"} +{"current_steps": 25574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 2.258644762690005e-05, "epoch": 5.455204778156997, "percentage": 77.93, "elapsed_time": "5 days, 8:36:16", "remaining_time": "1 day, 12:25:04"} +{"current_steps": 25575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 2.258052188754242e-05, "epoch": 5.4554180887372015, "percentage": 77.93, "elapsed_time": "5 days, 8:36:34", "remaining_time": "1 day, 12:24:46"} +{"current_steps": 25576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 2.2574596797887135e-05, "epoch": 5.455631399317406, "percentage": 77.94, "elapsed_time": "5 days, 8:36:52", "remaining_time": "1 day, 12:24:28"} +{"current_steps": 25577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 2.256867235800126e-05, "epoch": 5.455844709897611, "percentage": 77.94, "elapsed_time": "5 days, 8:37:10", "remaining_time": "1 day, 12:24:10"} +{"current_steps": 25578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 2.25627485679518e-05, "epoch": 5.4560580204778155, "percentage": 77.94, "elapsed_time": "5 days, 8:37:28", "remaining_time": "1 day, 12:23:52"} +{"current_steps": 25579, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 2.2556825427805827e-05, "epoch": 5.45627133105802, "percentage": 77.95, "elapsed_time": "5 days, 8:37:46", "remaining_time": "1 day, 12:23:34"} +{"current_steps": 25580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 2.2550902937630344e-05, "epoch": 5.456484641638225, "percentage": 77.95, "elapsed_time": "5 days, 8:38:04", "remaining_time": "1 day, 12:23:16"} +{"current_steps": 25581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 2.2544981097492357e-05, "epoch": 5.4566979522184305, "percentage": 77.95, "elapsed_time": "5 days, 8:38:22", "remaining_time": "1 day, 12:22:57"} +{"current_steps": 25582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 2.253905990745888e-05, "epoch": 5.456911262798635, "percentage": 77.96, "elapsed_time": "5 days, 8:38:40", "remaining_time": "1 day, 12:22:39"} +{"current_steps": 25583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 2.2533139367596883e-05, "epoch": 5.45712457337884, "percentage": 77.96, "elapsed_time": "5 days, 8:38:58", "remaining_time": "1 day, 12:22:21"} +{"current_steps": 25584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 2.2527219477973423e-05, "epoch": 5.4573378839590445, "percentage": 77.96, "elapsed_time": "5 days, 8:39:16", "remaining_time": "1 day, 12:22:03"} +{"current_steps": 25585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 2.252130023865542e-05, "epoch": 5.457551194539249, "percentage": 77.97, "elapsed_time": "5 days, 8:39:34", "remaining_time": "1 day, 12:21:45"} +{"current_steps": 25586, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 2.2515381649709845e-05, "epoch": 5.457764505119454, "percentage": 77.97, "elapsed_time": "5 days, 8:39:53", "remaining_time": "1 day, 12:21:27"} +{"current_steps": 25587, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 2.2509463711203717e-05, "epoch": 5.457977815699659, "percentage": 77.97, "elapsed_time": "5 days, 8:40:11", "remaining_time": "1 day, 12:21:09"} +{"current_steps": 25588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 2.2503546423203984e-05, "epoch": 5.458191126279863, "percentage": 77.97, "elapsed_time": "5 days, 8:40:29", "remaining_time": "1 day, 12:20:51"} +{"current_steps": 25589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 2.249762978577758e-05, "epoch": 5.458404436860068, "percentage": 77.98, "elapsed_time": "5 days, 8:40:47", "remaining_time": "1 day, 12:20:33"} +{"current_steps": 25590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 2.249171379899144e-05, "epoch": 5.4586177474402735, "percentage": 77.98, "elapsed_time": "5 days, 8:41:05", "remaining_time": "1 day, 12:20:15"} +{"current_steps": 25591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 2.2485798462912554e-05, "epoch": 5.458831058020478, "percentage": 77.98, "elapsed_time": "5 days, 8:41:23", "remaining_time": "1 day, 12:19:56"} +{"current_steps": 25592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 2.247988377760782e-05, "epoch": 5.459044368600683, "percentage": 77.99, "elapsed_time": "5 days, 8:41:41", "remaining_time": "1 day, 12:19:38"} +{"current_steps": 25593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 2.247396974314418e-05, "epoch": 5.459257679180888, "percentage": 77.99, "elapsed_time": "5 days, 8:41:59", "remaining_time": "1 day, 12:19:20"} +{"current_steps": 25594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 2.246805635958853e-05, "epoch": 5.459470989761092, "percentage": 77.99, "elapsed_time": "5 days, 8:42:18", "remaining_time": "1 day, 12:19:02"} +{"current_steps": 25595, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 2.246214362700779e-05, "epoch": 5.459684300341297, "percentage": 78.0, "elapsed_time": "5 days, 8:42:36", "remaining_time": "1 day, 12:18:44"} +{"current_steps": 25596, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.2456231545468867e-05, "epoch": 5.459897610921502, "percentage": 78.0, "elapsed_time": "5 days, 8:42:54", "remaining_time": "1 day, 12:18:26"} +{"current_steps": 25597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 2.2450320115038647e-05, "epoch": 5.460110921501706, "percentage": 78.0, "elapsed_time": "5 days, 8:43:12", "remaining_time": "1 day, 12:18:08"} +{"current_steps": 25598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.2444409335783995e-05, "epoch": 5.460324232081911, "percentage": 78.0, "elapsed_time": "5 days, 8:43:30", "remaining_time": "1 day, 12:17:50"} +{"current_steps": 25599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 2.2438499207771852e-05, "epoch": 5.460537542662116, "percentage": 78.01, "elapsed_time": "5 days, 8:43:48", "remaining_time": "1 day, 12:17:32"} +{"current_steps": 25600, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 2.2432589731069064e-05, "epoch": 5.460750853242321, "percentage": 78.01, "elapsed_time": "5 days, 8:44:06", "remaining_time": "1 day, 12:17:13"} +{"current_steps": 25601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 2.242668090574248e-05, "epoch": 5.460964163822526, "percentage": 78.01, "elapsed_time": "5 days, 8:44:24", "remaining_time": "1 day, 12:16:55"} +{"current_steps": 25602, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 2.2420772731858947e-05, "epoch": 5.461177474402731, "percentage": 78.02, "elapsed_time": "5 days, 8:44:42", "remaining_time": "1 day, 12:16:37"} +{"current_steps": 25603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 2.241486520948537e-05, "epoch": 5.461390784982935, "percentage": 78.02, "elapsed_time": "5 days, 8:45:00", "remaining_time": "1 day, 12:16:19"} +{"current_steps": 25604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 2.240895833868856e-05, "epoch": 5.46160409556314, "percentage": 78.02, "elapsed_time": "5 days, 8:45:18", "remaining_time": "1 day, 12:16:01"} +{"current_steps": 25605, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.240305211953535e-05, "epoch": 5.461817406143345, "percentage": 78.03, "elapsed_time": "5 days, 8:45:36", "remaining_time": "1 day, 12:15:43"} +{"current_steps": 25606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 2.239714655209258e-05, "epoch": 5.462030716723549, "percentage": 78.03, "elapsed_time": "5 days, 8:45:54", "remaining_time": "1 day, 12:15:25"} +{"current_steps": 25607, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 2.239124163642706e-05, "epoch": 5.462244027303754, "percentage": 78.03, "elapsed_time": "5 days, 8:46:13", "remaining_time": "1 day, 12:15:07"} +{"current_steps": 25608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 2.2385337372605614e-05, "epoch": 5.462457337883959, "percentage": 78.04, "elapsed_time": "5 days, 8:46:31", "remaining_time": "1 day, 12:14:49"} +{"current_steps": 25609, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.2379433760695043e-05, "epoch": 5.462670648464163, "percentage": 78.04, "elapsed_time": "5 days, 8:46:49", "remaining_time": "1 day, 12:14:31"} +{"current_steps": 25610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 2.2373530800762123e-05, "epoch": 5.462883959044369, "percentage": 78.04, "elapsed_time": "5 days, 8:47:07", "remaining_time": "1 day, 12:14:12"} +{"current_steps": 25611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 2.2367628492873692e-05, "epoch": 5.463097269624574, "percentage": 78.04, "elapsed_time": "5 days, 8:47:25", "remaining_time": "1 day, 12:13:54"} +{"current_steps": 25612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 2.2361726837096523e-05, "epoch": 5.463310580204778, "percentage": 78.05, "elapsed_time": "5 days, 8:47:43", "remaining_time": "1 day, 12:13:36"} +{"current_steps": 25613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 2.2355825833497376e-05, "epoch": 5.463523890784983, "percentage": 78.05, "elapsed_time": "5 days, 8:48:01", "remaining_time": "1 day, 12:13:18"} +{"current_steps": 25614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 2.2349925482143008e-05, "epoch": 5.463737201365188, "percentage": 78.05, "elapsed_time": "5 days, 8:48:19", "remaining_time": "1 day, 12:13:00"} +{"current_steps": 25615, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 2.2344025783100235e-05, "epoch": 5.463950511945392, "percentage": 78.06, "elapsed_time": "5 days, 8:48:37", "remaining_time": "1 day, 12:12:42"} +{"current_steps": 25616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 2.233812673643577e-05, "epoch": 5.464163822525597, "percentage": 78.06, "elapsed_time": "5 days, 8:48:55", "remaining_time": "1 day, 12:12:24"} +{"current_steps": 25617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 2.2332228342216374e-05, "epoch": 5.464377133105802, "percentage": 78.06, "elapsed_time": "5 days, 8:49:13", "remaining_time": "1 day, 12:12:06"} +{"current_steps": 25618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 2.232633060050878e-05, "epoch": 5.464590443686006, "percentage": 78.07, "elapsed_time": "5 days, 8:49:32", "remaining_time": "1 day, 12:11:48"} +{"current_steps": 25619, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 2.232043351137973e-05, "epoch": 5.464803754266212, "percentage": 78.07, "elapsed_time": "5 days, 8:49:50", "remaining_time": "1 day, 12:11:29"} +{"current_steps": 25620, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 2.2314537074895953e-05, "epoch": 5.465017064846417, "percentage": 78.07, "elapsed_time": "5 days, 8:50:08", "remaining_time": "1 day, 12:11:11"} +{"current_steps": 25621, "total_steps": 32816, "loss": 0.863, "lr": 2.2308641291124147e-05, "epoch": 5.465230375426621, "percentage": 78.07, "elapsed_time": "5 days, 8:50:26", "remaining_time": "1 day, 12:10:53"} +{"current_steps": 25622, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 2.2302746160131018e-05, "epoch": 5.465443686006826, "percentage": 78.08, "elapsed_time": "5 days, 8:50:44", "remaining_time": "1 day, 12:10:35"} +{"current_steps": 25623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 2.22968516819833e-05, "epoch": 5.465656996587031, "percentage": 78.08, "elapsed_time": "5 days, 8:51:02", "remaining_time": "1 day, 12:10:17"} +{"current_steps": 25624, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 2.229095785674769e-05, "epoch": 5.465870307167235, "percentage": 78.08, "elapsed_time": "5 days, 8:51:20", "remaining_time": "1 day, 12:09:59"} +{"current_steps": 25625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 2.2285064684490854e-05, "epoch": 5.46608361774744, "percentage": 78.09, "elapsed_time": "5 days, 8:51:38", "remaining_time": "1 day, 12:09:41"} +{"current_steps": 25626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 2.2279172165279457e-05, "epoch": 5.466296928327645, "percentage": 78.09, "elapsed_time": "5 days, 8:51:56", "remaining_time": "1 day, 12:09:23"} +{"current_steps": 25627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 2.227328029918023e-05, "epoch": 5.4665102389078495, "percentage": 78.09, "elapsed_time": "5 days, 8:52:14", "remaining_time": "1 day, 12:09:05"} +{"current_steps": 25628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 2.2267389086259802e-05, "epoch": 5.466723549488055, "percentage": 78.1, "elapsed_time": "5 days, 8:52:32", "remaining_time": "1 day, 12:08:46"} +{"current_steps": 25629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 2.2261498526584857e-05, "epoch": 5.46693686006826, "percentage": 78.1, "elapsed_time": "5 days, 8:52:51", "remaining_time": "1 day, 12:08:28"} +{"current_steps": 25630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 2.2255608620221986e-05, "epoch": 5.467150170648464, "percentage": 78.1, "elapsed_time": "5 days, 8:53:09", "remaining_time": "1 day, 12:08:10"} +{"current_steps": 25631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 2.2249719367237894e-05, "epoch": 5.467363481228669, "percentage": 78.11, "elapsed_time": "5 days, 8:53:27", "remaining_time": "1 day, 12:07:52"} +{"current_steps": 25632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 2.224383076769921e-05, "epoch": 5.467576791808874, "percentage": 78.11, "elapsed_time": "5 days, 8:53:45", "remaining_time": "1 day, 12:07:34"} +{"current_steps": 25633, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 2.223794282167254e-05, "epoch": 5.4677901023890785, "percentage": 78.11, "elapsed_time": "5 days, 8:54:03", "remaining_time": "1 day, 12:07:16"} +{"current_steps": 25634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 2.2232055529224495e-05, "epoch": 5.468003412969283, "percentage": 78.11, "elapsed_time": "5 days, 8:54:21", "remaining_time": "1 day, 12:06:58"} +{"current_steps": 25635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 2.2226168890421746e-05, "epoch": 5.468216723549488, "percentage": 78.12, "elapsed_time": "5 days, 8:54:39", "remaining_time": "1 day, 12:06:40"} +{"current_steps": 25636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 2.2220282905330856e-05, "epoch": 5.4684300341296925, "percentage": 78.12, "elapsed_time": "5 days, 8:54:57", "remaining_time": "1 day, 12:06:22"} +{"current_steps": 25637, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 2.2214397574018447e-05, "epoch": 5.468643344709897, "percentage": 78.12, "elapsed_time": "5 days, 8:55:16", "remaining_time": "1 day, 12:06:04"} +{"current_steps": 25638, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 2.2208512896551078e-05, "epoch": 5.468856655290103, "percentage": 78.13, "elapsed_time": "5 days, 8:55:34", "remaining_time": "1 day, 12:05:45"} +{"current_steps": 25639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 2.220262887299537e-05, "epoch": 5.4690699658703075, "percentage": 78.13, "elapsed_time": "5 days, 8:55:52", "remaining_time": "1 day, 12:05:27"} +{"current_steps": 25640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 2.2196745503417922e-05, "epoch": 5.469283276450512, "percentage": 78.13, "elapsed_time": "5 days, 8:56:10", "remaining_time": "1 day, 12:05:09"} +{"current_steps": 25641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 2.2190862787885247e-05, "epoch": 5.469496587030717, "percentage": 78.14, "elapsed_time": "5 days, 8:56:28", "remaining_time": "1 day, 12:04:51"} +{"current_steps": 25642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 2.2184980726463906e-05, "epoch": 5.4697098976109215, "percentage": 78.14, "elapsed_time": "5 days, 8:56:46", "remaining_time": "1 day, 12:04:33"} +{"current_steps": 25643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 2.2179099319220504e-05, "epoch": 5.469923208191126, "percentage": 78.14, "elapsed_time": "5 days, 8:57:04", "remaining_time": "1 day, 12:04:15"} +{"current_steps": 25644, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 2.2173218566221565e-05, "epoch": 5.470136518771331, "percentage": 78.14, "elapsed_time": "5 days, 8:57:23", "remaining_time": "1 day, 12:03:57"} +{"current_steps": 25645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 2.2167338467533633e-05, "epoch": 5.470349829351536, "percentage": 78.15, "elapsed_time": "5 days, 8:57:41", "remaining_time": "1 day, 12:03:39"} +{"current_steps": 25646, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 2.216145902322321e-05, "epoch": 5.47056313993174, "percentage": 78.15, "elapsed_time": "5 days, 8:57:59", "remaining_time": "1 day, 12:03:21"} +{"current_steps": 25647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 2.215558023335688e-05, "epoch": 5.470776450511945, "percentage": 78.15, "elapsed_time": "5 days, 8:58:17", "remaining_time": "1 day, 12:03:03"} +{"current_steps": 25648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 2.2149702098001137e-05, "epoch": 5.4709897610921505, "percentage": 78.16, "elapsed_time": "5 days, 8:58:35", "remaining_time": "1 day, 12:02:44"} +{"current_steps": 25649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 2.214382461722248e-05, "epoch": 5.471203071672355, "percentage": 78.16, "elapsed_time": "5 days, 8:58:53", "remaining_time": "1 day, 12:02:26"} +{"current_steps": 25650, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 2.2137947791087396e-05, "epoch": 5.47141638225256, "percentage": 78.16, "elapsed_time": "5 days, 8:59:11", "remaining_time": "1 day, 12:02:08"} +{"current_steps": 25651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.2132071619662455e-05, "epoch": 5.471629692832765, "percentage": 78.17, "elapsed_time": "5 days, 8:59:29", "remaining_time": "1 day, 12:01:50"} +{"current_steps": 25652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 2.2126196103014078e-05, "epoch": 5.471843003412969, "percentage": 78.17, "elapsed_time": "5 days, 8:59:47", "remaining_time": "1 day, 12:01:32"} +{"current_steps": 25653, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 2.2120321241208762e-05, "epoch": 5.472056313993174, "percentage": 78.17, "elapsed_time": "5 days, 9:00:05", "remaining_time": "1 day, 12:01:14"} +{"current_steps": 25654, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 2.2114447034312967e-05, "epoch": 5.472269624573379, "percentage": 78.18, "elapsed_time": "5 days, 9:00:24", "remaining_time": "1 day, 12:00:56"} +{"current_steps": 25655, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 2.210857348239319e-05, "epoch": 5.472482935153583, "percentage": 78.18, "elapsed_time": "5 days, 9:00:42", "remaining_time": "1 day, 12:00:38"} +{"current_steps": 25656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 2.2102700585515883e-05, "epoch": 5.472696245733788, "percentage": 78.18, "elapsed_time": "5 days, 9:01:00", "remaining_time": "1 day, 12:00:20"} +{"current_steps": 25657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 2.20968283437475e-05, "epoch": 5.472909556313994, "percentage": 78.18, "elapsed_time": "5 days, 9:01:19", "remaining_time": "1 day, 12:00:02"} +{"current_steps": 25658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 2.2090956757154443e-05, "epoch": 5.473122866894198, "percentage": 78.19, "elapsed_time": "5 days, 9:01:37", "remaining_time": "1 day, 11:59:44"} +{"current_steps": 25659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 2.208508582580321e-05, "epoch": 5.473336177474403, "percentage": 78.19, "elapsed_time": "5 days, 9:01:55", "remaining_time": "1 day, 11:59:26"} +{"current_steps": 25660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 2.2079215549760207e-05, "epoch": 5.473549488054608, "percentage": 78.19, "elapsed_time": "5 days, 9:02:14", "remaining_time": "1 day, 11:59:08"} +{"current_steps": 25661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 2.2073345929091853e-05, "epoch": 5.473762798634812, "percentage": 78.2, "elapsed_time": "5 days, 9:02:32", "remaining_time": "1 day, 11:58:50"} +{"current_steps": 25662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 2.206747696386457e-05, "epoch": 5.473976109215017, "percentage": 78.2, "elapsed_time": "5 days, 9:02:50", "remaining_time": "1 day, 11:58:31"} +{"current_steps": 25663, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 2.206160865414476e-05, "epoch": 5.474189419795222, "percentage": 78.2, "elapsed_time": "5 days, 9:03:08", "remaining_time": "1 day, 11:58:13"} +{"current_steps": 25664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 2.205574099999882e-05, "epoch": 5.474402730375426, "percentage": 78.21, "elapsed_time": "5 days, 9:03:26", "remaining_time": "1 day, 11:57:55"} +{"current_steps": 25665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 2.204987400149314e-05, "epoch": 5.474616040955631, "percentage": 78.21, "elapsed_time": "5 days, 9:03:45", "remaining_time": "1 day, 11:57:37"} +{"current_steps": 25666, "total_steps": 32816, "loss": 0.866, "lr": 2.2044007658694087e-05, "epoch": 5.474829351535837, "percentage": 78.21, "elapsed_time": "5 days, 9:04:03", "remaining_time": "1 day, 11:57:19"} +{"current_steps": 25667, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 2.203814197166809e-05, "epoch": 5.475042662116041, "percentage": 78.21, "elapsed_time": "5 days, 9:04:21", "remaining_time": "1 day, 11:57:01"} +{"current_steps": 25668, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 2.2032276940481488e-05, "epoch": 5.475255972696246, "percentage": 78.22, "elapsed_time": "5 days, 9:04:40", "remaining_time": "1 day, 11:56:43"} +{"current_steps": 25669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 2.2026412565200656e-05, "epoch": 5.475469283276451, "percentage": 78.22, "elapsed_time": "5 days, 9:04:58", "remaining_time": "1 day, 11:56:25"} +{"current_steps": 25670, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 2.202054884589191e-05, "epoch": 5.475682593856655, "percentage": 78.22, "elapsed_time": "5 days, 9:05:16", "remaining_time": "1 day, 11:56:07"} +{"current_steps": 25671, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 2.2014685782621648e-05, "epoch": 5.47589590443686, "percentage": 78.23, "elapsed_time": "5 days, 9:05:34", "remaining_time": "1 day, 11:55:49"} +{"current_steps": 25672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 2.20088233754562e-05, "epoch": 5.476109215017065, "percentage": 78.23, "elapsed_time": "5 days, 9:05:52", "remaining_time": "1 day, 11:55:31"} +{"current_steps": 25673, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 2.200296162446189e-05, "epoch": 5.476322525597269, "percentage": 78.23, "elapsed_time": "5 days, 9:06:10", "remaining_time": "1 day, 11:55:13"} +{"current_steps": 25674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 2.1997100529705044e-05, "epoch": 5.476535836177474, "percentage": 78.24, "elapsed_time": "5 days, 9:06:28", "remaining_time": "1 day, 11:54:55"} +{"current_steps": 25675, "total_steps": 32816, "loss": 0.8445, "lr": 2.199124009125198e-05, "epoch": 5.476749146757679, "percentage": 78.24, "elapsed_time": "5 days, 9:06:46", "remaining_time": "1 day, 11:54:36"} +{"current_steps": 25676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 2.1985380309169014e-05, "epoch": 5.476962457337884, "percentage": 78.24, "elapsed_time": "5 days, 9:07:05", "remaining_time": "1 day, 11:54:19"} +{"current_steps": 25677, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.1979521183522437e-05, "epoch": 5.477175767918089, "percentage": 78.25, "elapsed_time": "5 days, 9:07:24", "remaining_time": "1 day, 11:54:01"} +{"current_steps": 25678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 2.1973662714378533e-05, "epoch": 5.477389078498294, "percentage": 78.25, "elapsed_time": "5 days, 9:07:42", "remaining_time": "1 day, 11:53:43"} +{"current_steps": 25679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 2.1967804901803644e-05, "epoch": 5.477602389078498, "percentage": 78.25, "elapsed_time": "5 days, 9:08:00", "remaining_time": "1 day, 11:53:24"} +{"current_steps": 25680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 2.196194774586401e-05, "epoch": 5.477815699658703, "percentage": 78.25, "elapsed_time": "5 days, 9:08:18", "remaining_time": "1 day, 11:53:06"} +{"current_steps": 25681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 2.1956091246625918e-05, "epoch": 5.478029010238908, "percentage": 78.26, "elapsed_time": "5 days, 9:08:36", "remaining_time": "1 day, 11:52:48"} +{"current_steps": 25682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 2.1950235404155605e-05, "epoch": 5.478242320819112, "percentage": 78.26, "elapsed_time": "5 days, 9:08:54", "remaining_time": "1 day, 11:52:30"} +{"current_steps": 25683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 2.1944380218519374e-05, "epoch": 5.478455631399317, "percentage": 78.26, "elapsed_time": "5 days, 9:09:13", "remaining_time": "1 day, 11:52:12"} +{"current_steps": 25684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 2.193852568978346e-05, "epoch": 5.478668941979522, "percentage": 78.27, "elapsed_time": "5 days, 9:09:31", "remaining_time": "1 day, 11:51:54"} +{"current_steps": 25685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.193267181801413e-05, "epoch": 5.4788822525597265, "percentage": 78.27, "elapsed_time": "5 days, 9:09:49", "remaining_time": "1 day, 11:51:36"} +{"current_steps": 25686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 2.1926818603277544e-05, "epoch": 5.479095563139932, "percentage": 78.27, "elapsed_time": "5 days, 9:10:07", "remaining_time": "1 day, 11:51:18"} +{"current_steps": 25687, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 2.192096604564001e-05, "epoch": 5.479308873720137, "percentage": 78.28, "elapsed_time": "5 days, 9:10:25", "remaining_time": "1 day, 11:51:00"} +{"current_steps": 25688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 2.1915114145167723e-05, "epoch": 5.479522184300341, "percentage": 78.28, "elapsed_time": "5 days, 9:10:43", "remaining_time": "1 day, 11:50:41"} +{"current_steps": 25689, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 2.190926290192689e-05, "epoch": 5.479735494880546, "percentage": 78.28, "elapsed_time": "5 days, 9:11:01", "remaining_time": "1 day, 11:50:23"} +{"current_steps": 25690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 2.190341231598371e-05, "epoch": 5.479948805460751, "percentage": 78.28, "elapsed_time": "5 days, 9:11:20", "remaining_time": "1 day, 11:50:05"} +{"current_steps": 25691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8561, "lr": 2.189756238740441e-05, "epoch": 5.4801621160409555, "percentage": 78.29, "elapsed_time": "5 days, 9:11:38", "remaining_time": "1 day, 11:49:47"} +{"current_steps": 25692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8516, "lr": 2.1891713116255175e-05, "epoch": 5.48037542662116, "percentage": 78.29, "elapsed_time": "5 days, 9:11:56", "remaining_time": "1 day, 11:49:29"} +{"current_steps": 25693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 2.1885864502602186e-05, "epoch": 5.480588737201365, "percentage": 78.29, "elapsed_time": "5 days, 9:12:14", "remaining_time": "1 day, 11:49:11"} +{"current_steps": 25694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 2.188001654651159e-05, "epoch": 5.4808020477815695, "percentage": 78.3, "elapsed_time": "5 days, 9:12:32", "remaining_time": "1 day, 11:48:53"} +{"current_steps": 25695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 2.1874169248049607e-05, "epoch": 5.481015358361775, "percentage": 78.3, "elapsed_time": "5 days, 9:12:50", "remaining_time": "1 day, 11:48:35"} +{"current_steps": 25696, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 2.1868322607282398e-05, "epoch": 5.48122866894198, "percentage": 78.3, "elapsed_time": "5 days, 9:13:08", "remaining_time": "1 day, 11:48:17"} +{"current_steps": 25697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 2.186247662427608e-05, "epoch": 5.4814419795221845, "percentage": 78.31, "elapsed_time": "5 days, 9:13:26", "remaining_time": "1 day, 11:47:59"} +{"current_steps": 25698, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 2.1856631299096788e-05, "epoch": 5.481655290102389, "percentage": 78.31, "elapsed_time": "5 days, 9:13:44", "remaining_time": "1 day, 11:47:41"} +{"current_steps": 25699, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 2.1850786631810718e-05, "epoch": 5.481868600682594, "percentage": 78.31, "elapsed_time": "5 days, 9:14:03", "remaining_time": "1 day, 11:47:22"} +{"current_steps": 25700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 2.1844942622483974e-05, "epoch": 5.4820819112627985, "percentage": 78.32, "elapsed_time": "5 days, 9:14:21", "remaining_time": "1 day, 11:47:04"} +{"current_steps": 25701, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 2.1839099271182683e-05, "epoch": 5.482295221843003, "percentage": 78.32, "elapsed_time": "5 days, 9:14:39", "remaining_time": "1 day, 11:46:46"} +{"current_steps": 25702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 2.183325657797294e-05, "epoch": 5.482508532423208, "percentage": 78.32, "elapsed_time": "5 days, 9:14:57", "remaining_time": "1 day, 11:46:28"} +{"current_steps": 25703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 2.1827414542920894e-05, "epoch": 5.482721843003413, "percentage": 78.32, "elapsed_time": "5 days, 9:15:15", "remaining_time": "1 day, 11:46:10"} +{"current_steps": 25704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 2.1821573166092635e-05, "epoch": 5.482935153583618, "percentage": 78.33, "elapsed_time": "5 days, 9:15:33", "remaining_time": "1 day, 11:45:52"} +{"current_steps": 25705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.1815732447554262e-05, "epoch": 5.483148464163823, "percentage": 78.33, "elapsed_time": "5 days, 9:15:51", "remaining_time": "1 day, 11:45:34"} +{"current_steps": 25706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 2.1809892387371817e-05, "epoch": 5.4833617747440275, "percentage": 78.33, "elapsed_time": "5 days, 9:16:09", "remaining_time": "1 day, 11:45:16"} +{"current_steps": 25707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 2.180405298561148e-05, "epoch": 5.483575085324232, "percentage": 78.34, "elapsed_time": "5 days, 9:16:28", "remaining_time": "1 day, 11:44:58"} +{"current_steps": 25708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 2.1798214242339225e-05, "epoch": 5.483788395904437, "percentage": 78.34, "elapsed_time": "5 days, 9:16:46", "remaining_time": "1 day, 11:44:40"} +{"current_steps": 25709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 2.1792376157621165e-05, "epoch": 5.484001706484642, "percentage": 78.34, "elapsed_time": "5 days, 9:17:04", "remaining_time": "1 day, 11:44:21"} +{"current_steps": 25710, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 2.1786538731523318e-05, "epoch": 5.484215017064846, "percentage": 78.35, "elapsed_time": "5 days, 9:17:22", "remaining_time": "1 day, 11:44:03"} +{"current_steps": 25711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 2.178070196411179e-05, "epoch": 5.484428327645051, "percentage": 78.35, "elapsed_time": "5 days, 9:17:40", "remaining_time": "1 day, 11:43:45"} +{"current_steps": 25712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8584, "lr": 2.1774865855452595e-05, "epoch": 5.484641638225256, "percentage": 78.35, "elapsed_time": "5 days, 9:17:58", "remaining_time": "1 day, 11:43:27"} +{"current_steps": 25713, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 2.176903040561178e-05, "epoch": 5.484854948805461, "percentage": 78.36, "elapsed_time": "5 days, 9:18:16", "remaining_time": "1 day, 11:43:09"} +{"current_steps": 25714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 2.176319561465534e-05, "epoch": 5.485068259385666, "percentage": 78.36, "elapsed_time": "5 days, 9:18:34", "remaining_time": "1 day, 11:42:51"} +{"current_steps": 25715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 2.1757361482649344e-05, "epoch": 5.485281569965871, "percentage": 78.36, "elapsed_time": "5 days, 9:18:52", "remaining_time": "1 day, 11:42:33"} +{"current_steps": 25716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 2.175152800965978e-05, "epoch": 5.485494880546075, "percentage": 78.36, "elapsed_time": "5 days, 9:19:10", "remaining_time": "1 day, 11:42:15"} +{"current_steps": 25717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9343, "lr": 2.1745695195752655e-05, "epoch": 5.48570819112628, "percentage": 78.37, "elapsed_time": "5 days, 9:19:29", "remaining_time": "1 day, 11:41:57"} +{"current_steps": 25718, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 2.1739863040993976e-05, "epoch": 5.485921501706485, "percentage": 78.37, "elapsed_time": "5 days, 9:19:47", "remaining_time": "1 day, 11:41:38"} +{"current_steps": 25719, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 2.173403154544972e-05, "epoch": 5.486134812286689, "percentage": 78.37, "elapsed_time": "5 days, 9:20:05", "remaining_time": "1 day, 11:41:20"} +{"current_steps": 25720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 2.1728200709185884e-05, "epoch": 5.486348122866894, "percentage": 78.38, "elapsed_time": "5 days, 9:20:23", "remaining_time": "1 day, 11:41:02"} +{"current_steps": 25721, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 2.1722370532268425e-05, "epoch": 5.486561433447099, "percentage": 78.38, "elapsed_time": "5 days, 9:20:41", "remaining_time": "1 day, 11:40:44"} +{"current_steps": 25722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 2.1716541014763307e-05, "epoch": 5.486774744027303, "percentage": 78.38, "elapsed_time": "5 days, 9:20:59", "remaining_time": "1 day, 11:40:26"} +{"current_steps": 25723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 2.1710712156736537e-05, "epoch": 5.486988054607509, "percentage": 78.39, "elapsed_time": "5 days, 9:21:17", "remaining_time": "1 day, 11:40:08"} +{"current_steps": 25724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 2.1704883958254034e-05, "epoch": 5.487201365187714, "percentage": 78.39, "elapsed_time": "5 days, 9:21:35", "remaining_time": "1 day, 11:39:50"} +{"current_steps": 25725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 2.1699056419381747e-05, "epoch": 5.487414675767918, "percentage": 78.39, "elapsed_time": "5 days, 9:21:53", "remaining_time": "1 day, 11:39:32"} +{"current_steps": 25726, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 2.1693229540185596e-05, "epoch": 5.487627986348123, "percentage": 78.39, "elapsed_time": "5 days, 9:22:11", "remaining_time": "1 day, 11:39:14"} +{"current_steps": 25727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 2.1687403320731556e-05, "epoch": 5.487841296928328, "percentage": 78.4, "elapsed_time": "5 days, 9:22:29", "remaining_time": "1 day, 11:38:55"} +{"current_steps": 25728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 2.1681577761085527e-05, "epoch": 5.488054607508532, "percentage": 78.4, "elapsed_time": "5 days, 9:22:47", "remaining_time": "1 day, 11:38:37"} +{"current_steps": 25729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 2.167575286131343e-05, "epoch": 5.488267918088737, "percentage": 78.4, "elapsed_time": "5 days, 9:23:05", "remaining_time": "1 day, 11:38:19"} +{"current_steps": 25730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 2.1669928621481173e-05, "epoch": 5.488481228668942, "percentage": 78.41, "elapsed_time": "5 days, 9:23:23", "remaining_time": "1 day, 11:38:01"} +{"current_steps": 25731, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 2.166410504165465e-05, "epoch": 5.488694539249146, "percentage": 78.41, "elapsed_time": "5 days, 9:23:42", "remaining_time": "1 day, 11:37:43"} +{"current_steps": 25732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 2.1658282121899764e-05, "epoch": 5.488907849829351, "percentage": 78.41, "elapsed_time": "5 days, 9:24:00", "remaining_time": "1 day, 11:37:25"} +{"current_steps": 25733, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 2.1652459862282394e-05, "epoch": 5.489121160409557, "percentage": 78.42, "elapsed_time": "5 days, 9:24:18", "remaining_time": "1 day, 11:37:07"} +{"current_steps": 25734, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 2.16466382628684e-05, "epoch": 5.489334470989761, "percentage": 78.42, "elapsed_time": "5 days, 9:24:36", "remaining_time": "1 day, 11:36:49"} +{"current_steps": 25735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 2.1640817323723695e-05, "epoch": 5.489547781569966, "percentage": 78.42, "elapsed_time": "5 days, 9:24:54", "remaining_time": "1 day, 11:36:31"} +{"current_steps": 25736, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.163499704491413e-05, "epoch": 5.489761092150171, "percentage": 78.43, "elapsed_time": "5 days, 9:25:12", "remaining_time": "1 day, 11:36:13"} +{"current_steps": 25737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 2.1629177426505548e-05, "epoch": 5.489974402730375, "percentage": 78.43, "elapsed_time": "5 days, 9:25:30", "remaining_time": "1 day, 11:35:54"} +{"current_steps": 25738, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 2.1623358468563785e-05, "epoch": 5.49018771331058, "percentage": 78.43, "elapsed_time": "5 days, 9:25:48", "remaining_time": "1 day, 11:35:36"} +{"current_steps": 25739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 2.161754017115473e-05, "epoch": 5.490401023890785, "percentage": 78.43, "elapsed_time": "5 days, 9:26:06", "remaining_time": "1 day, 11:35:18"} +{"current_steps": 25740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 2.161172253434418e-05, "epoch": 5.4906143344709895, "percentage": 78.44, "elapsed_time": "5 days, 9:26:25", "remaining_time": "1 day, 11:35:00"} +{"current_steps": 25741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 2.1605905558197985e-05, "epoch": 5.490827645051194, "percentage": 78.44, "elapsed_time": "5 days, 9:26:43", "remaining_time": "1 day, 11:34:42"} +{"current_steps": 25742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 2.160008924278194e-05, "epoch": 5.4910409556314, "percentage": 78.44, "elapsed_time": "5 days, 9:27:01", "remaining_time": "1 day, 11:34:24"} +{"current_steps": 25743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 2.1594273588161874e-05, "epoch": 5.491254266211604, "percentage": 78.45, "elapsed_time": "5 days, 9:27:19", "remaining_time": "1 day, 11:34:06"} +{"current_steps": 25744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 2.1588458594403585e-05, "epoch": 5.491467576791809, "percentage": 78.45, "elapsed_time": "5 days, 9:27:38", "remaining_time": "1 day, 11:33:48"} +{"current_steps": 25745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 2.1582644261572864e-05, "epoch": 5.491680887372014, "percentage": 78.45, "elapsed_time": "5 days, 9:27:56", "remaining_time": "1 day, 11:33:30"} +{"current_steps": 25746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 2.1576830589735484e-05, "epoch": 5.4918941979522184, "percentage": 78.46, "elapsed_time": "5 days, 9:28:14", "remaining_time": "1 day, 11:33:12"} +{"current_steps": 25747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 2.1571017578957276e-05, "epoch": 5.492107508532423, "percentage": 78.46, "elapsed_time": "5 days, 9:28:32", "remaining_time": "1 day, 11:32:54"} +{"current_steps": 25748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8594, "lr": 2.1565205229303984e-05, "epoch": 5.492320819112628, "percentage": 78.46, "elapsed_time": "5 days, 9:28:50", "remaining_time": "1 day, 11:32:36"} +{"current_steps": 25749, "total_steps": 32816, "loss": 0.8546, "lr": 2.1559393540841372e-05, "epoch": 5.4925341296928325, "percentage": 78.46, "elapsed_time": "5 days, 9:29:08", "remaining_time": "1 day, 11:32:17"} +{"current_steps": 25750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8658, "lr": 2.1553582513635193e-05, "epoch": 5.492747440273037, "percentage": 78.47, "elapsed_time": "5 days, 9:29:26", "remaining_time": "1 day, 11:31:59"} +{"current_steps": 25751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 2.1547772147751224e-05, "epoch": 5.492960750853243, "percentage": 78.47, "elapsed_time": "5 days, 9:29:45", "remaining_time": "1 day, 11:31:41"} +{"current_steps": 25752, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 2.1541962443255225e-05, "epoch": 5.493174061433447, "percentage": 78.47, "elapsed_time": "5 days, 9:30:03", "remaining_time": "1 day, 11:31:23"} +{"current_steps": 25753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 2.1536153400212863e-05, "epoch": 5.493387372013652, "percentage": 78.48, "elapsed_time": "5 days, 9:30:21", "remaining_time": "1 day, 11:31:05"} +{"current_steps": 25754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 2.1530345018689917e-05, "epoch": 5.493600682593857, "percentage": 78.48, "elapsed_time": "5 days, 9:30:39", "remaining_time": "1 day, 11:30:47"} +{"current_steps": 25755, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 2.1524537298752113e-05, "epoch": 5.4938139931740615, "percentage": 78.48, "elapsed_time": "5 days, 9:30:58", "remaining_time": "1 day, 11:30:29"} +{"current_steps": 25756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 2.1518730240465152e-05, "epoch": 5.494027303754266, "percentage": 78.49, "elapsed_time": "5 days, 9:31:16", "remaining_time": "1 day, 11:30:11"} +{"current_steps": 25757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 2.151292384389474e-05, "epoch": 5.494240614334471, "percentage": 78.49, "elapsed_time": "5 days, 9:31:34", "remaining_time": "1 day, 11:29:53"} +{"current_steps": 25758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 2.1507118109106557e-05, "epoch": 5.4944539249146755, "percentage": 78.49, "elapsed_time": "5 days, 9:31:52", "remaining_time": "1 day, 11:29:35"} +{"current_steps": 25759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 2.1501313036166334e-05, "epoch": 5.49466723549488, "percentage": 78.5, "elapsed_time": "5 days, 9:32:10", "remaining_time": "1 day, 11:29:17"} +{"current_steps": 25760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 2.1495508625139737e-05, "epoch": 5.494880546075085, "percentage": 78.5, "elapsed_time": "5 days, 9:32:28", "remaining_time": "1 day, 11:28:58"} +{"current_steps": 25761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9216, "lr": 2.1489704876092448e-05, "epoch": 5.4950938566552905, "percentage": 78.5, "elapsed_time": "5 days, 9:32:46", "remaining_time": "1 day, 11:28:40"} +{"current_steps": 25762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 2.1483901789090112e-05, "epoch": 5.495307167235495, "percentage": 78.5, "elapsed_time": "5 days, 9:33:04", "remaining_time": "1 day, 11:28:22"} +{"current_steps": 25763, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 2.1478099364198462e-05, "epoch": 5.4955204778157, "percentage": 78.51, "elapsed_time": "5 days, 9:33:22", "remaining_time": "1 day, 11:28:04"} +{"current_steps": 25764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 2.1472297601483073e-05, "epoch": 5.4957337883959045, "percentage": 78.51, "elapsed_time": "5 days, 9:33:41", "remaining_time": "1 day, 11:27:46"} +{"current_steps": 25765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 2.146649650100959e-05, "epoch": 5.495947098976109, "percentage": 78.51, "elapsed_time": "5 days, 9:33:59", "remaining_time": "1 day, 11:27:28"} +{"current_steps": 25766, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 2.146069606284372e-05, "epoch": 5.496160409556314, "percentage": 78.52, "elapsed_time": "5 days, 9:34:18", "remaining_time": "1 day, 11:27:10"} +{"current_steps": 25767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 2.1454896287051056e-05, "epoch": 5.496373720136519, "percentage": 78.52, "elapsed_time": "5 days, 9:34:36", "remaining_time": "1 day, 11:26:52"} +{"current_steps": 25768, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 2.144909717369722e-05, "epoch": 5.496587030716723, "percentage": 78.52, "elapsed_time": "5 days, 9:34:54", "remaining_time": "1 day, 11:26:34"} +{"current_steps": 25769, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 2.144329872284783e-05, "epoch": 5.496800341296928, "percentage": 78.53, "elapsed_time": "5 days, 9:35:12", "remaining_time": "1 day, 11:26:16"} +{"current_steps": 25770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 2.1437500934568486e-05, "epoch": 5.497013651877133, "percentage": 78.53, "elapsed_time": "5 days, 9:35:30", "remaining_time": "1 day, 11:25:58"} +{"current_steps": 25771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 2.1431703808924825e-05, "epoch": 5.497226962457338, "percentage": 78.53, "elapsed_time": "5 days, 9:35:48", "remaining_time": "1 day, 11:25:40"} +{"current_steps": 25772, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 2.1425907345982422e-05, "epoch": 5.497440273037543, "percentage": 78.53, "elapsed_time": "5 days, 9:36:06", "remaining_time": "1 day, 11:25:21"} +{"current_steps": 25773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 2.1420111545806864e-05, "epoch": 5.497653583617748, "percentage": 78.54, "elapsed_time": "5 days, 9:36:24", "remaining_time": "1 day, 11:25:03"} +{"current_steps": 25774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 2.1414316408463725e-05, "epoch": 5.497866894197952, "percentage": 78.54, "elapsed_time": "5 days, 9:36:42", "remaining_time": "1 day, 11:24:45"} +{"current_steps": 25775, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 2.140852193401858e-05, "epoch": 5.498080204778157, "percentage": 78.54, "elapsed_time": "5 days, 9:37:00", "remaining_time": "1 day, 11:24:27"} +{"current_steps": 25776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 2.1402728122536995e-05, "epoch": 5.498293515358362, "percentage": 78.55, "elapsed_time": "5 days, 9:37:19", "remaining_time": "1 day, 11:24:09"} +{"current_steps": 25777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 2.139693497408451e-05, "epoch": 5.498506825938566, "percentage": 78.55, "elapsed_time": "5 days, 9:37:37", "remaining_time": "1 day, 11:23:51"} +{"current_steps": 25778, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 2.1391142488726705e-05, "epoch": 5.498720136518771, "percentage": 78.55, "elapsed_time": "5 days, 9:37:55", "remaining_time": "1 day, 11:23:33"} +{"current_steps": 25779, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 2.138535066652912e-05, "epoch": 5.498933447098976, "percentage": 78.56, "elapsed_time": "5 days, 9:38:13", "remaining_time": "1 day, 11:23:15"} +{"current_steps": 25780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 2.1379559507557266e-05, "epoch": 5.499146757679181, "percentage": 78.56, "elapsed_time": "5 days, 9:38:31", "remaining_time": "1 day, 11:22:57"} +{"current_steps": 25781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 2.1373769011876693e-05, "epoch": 5.499360068259386, "percentage": 78.56, "elapsed_time": "5 days, 9:38:49", "remaining_time": "1 day, 11:22:38"} +{"current_steps": 25782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 2.1367979179552877e-05, "epoch": 5.499573378839591, "percentage": 78.57, "elapsed_time": "5 days, 9:39:07", "remaining_time": "1 day, 11:22:20"} +{"current_steps": 25783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 2.1362190010651388e-05, "epoch": 5.499786689419795, "percentage": 78.57, "elapsed_time": "5 days, 9:39:25", "remaining_time": "1 day, 11:22:02"} +{"current_steps": 25784, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 2.1356401505237708e-05, "epoch": 5.5, "percentage": 78.57, "elapsed_time": "5 days, 9:39:43", "remaining_time": "1 day, 11:21:44"} +{"current_steps": 25785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 2.135061366337734e-05, "epoch": 5.500213310580205, "percentage": 78.57, "elapsed_time": "5 days, 9:40:02", "remaining_time": "1 day, 11:21:26"} +{"current_steps": 25786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 2.1344826485135756e-05, "epoch": 5.500426621160409, "percentage": 78.58, "elapsed_time": "5 days, 9:40:20", "remaining_time": "1 day, 11:21:08"} +{"current_steps": 25787, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 2.1339039970578446e-05, "epoch": 5.500639931740614, "percentage": 78.58, "elapsed_time": "5 days, 9:40:38", "remaining_time": "1 day, 11:20:50"} +{"current_steps": 25788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 2.1333254119770884e-05, "epoch": 5.500853242320819, "percentage": 78.58, "elapsed_time": "5 days, 9:40:56", "remaining_time": "1 day, 11:20:32"} +{"current_steps": 25789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 2.132746893277852e-05, "epoch": 5.501066552901024, "percentage": 78.59, "elapsed_time": "5 days, 9:41:14", "remaining_time": "1 day, 11:20:14"} +{"current_steps": 25790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.1321684409666857e-05, "epoch": 5.501279863481229, "percentage": 78.59, "elapsed_time": "5 days, 9:41:32", "remaining_time": "1 day, 11:19:56"} +{"current_steps": 25791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 2.131590055050131e-05, "epoch": 5.501493174061434, "percentage": 78.59, "elapsed_time": "5 days, 9:41:50", "remaining_time": "1 day, 11:19:37"} +{"current_steps": 25792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 2.1310117355347348e-05, "epoch": 5.501706484641638, "percentage": 78.6, "elapsed_time": "5 days, 9:42:08", "remaining_time": "1 day, 11:19:19"} +{"current_steps": 25793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 2.130433482427039e-05, "epoch": 5.501919795221843, "percentage": 78.6, "elapsed_time": "5 days, 9:42:26", "remaining_time": "1 day, 11:19:01"} +{"current_steps": 25794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 2.1298552957335846e-05, "epoch": 5.502133105802048, "percentage": 78.6, "elapsed_time": "5 days, 9:42:44", "remaining_time": "1 day, 11:18:43"} +{"current_steps": 25795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 2.129277175460919e-05, "epoch": 5.502346416382252, "percentage": 78.6, "elapsed_time": "5 days, 9:43:02", "remaining_time": "1 day, 11:18:25"} +{"current_steps": 25796, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 2.128699121615581e-05, "epoch": 5.502559726962457, "percentage": 78.61, "elapsed_time": "5 days, 9:43:21", "remaining_time": "1 day, 11:18:07"} +{"current_steps": 25797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 2.1281211342041105e-05, "epoch": 5.502773037542662, "percentage": 78.61, "elapsed_time": "5 days, 9:43:39", "remaining_time": "1 day, 11:17:49"} +{"current_steps": 25798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 2.1275432132330484e-05, "epoch": 5.502986348122867, "percentage": 78.61, "elapsed_time": "5 days, 9:43:57", "remaining_time": "1 day, 11:17:31"} +{"current_steps": 25799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 2.126965358708934e-05, "epoch": 5.503199658703072, "percentage": 78.62, "elapsed_time": "5 days, 9:44:16", "remaining_time": "1 day, 11:17:13"} +{"current_steps": 25800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 2.126387570638305e-05, "epoch": 5.503412969283277, "percentage": 78.62, "elapsed_time": "5 days, 9:44:35", "remaining_time": "1 day, 11:16:55"} +{"current_steps": 25801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 2.1258098490276975e-05, "epoch": 5.503626279863481, "percentage": 78.62, "elapsed_time": "5 days, 9:44:53", "remaining_time": "1 day, 11:16:37"} +{"current_steps": 25802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 2.125232193883652e-05, "epoch": 5.503839590443686, "percentage": 78.63, "elapsed_time": "5 days, 9:45:11", "remaining_time": "1 day, 11:16:19"} +{"current_steps": 25803, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 2.1246546052127038e-05, "epoch": 5.504052901023891, "percentage": 78.63, "elapsed_time": "5 days, 9:45:29", "remaining_time": "1 day, 11:16:01"} +{"current_steps": 25804, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 2.124077083021387e-05, "epoch": 5.5042662116040955, "percentage": 78.63, "elapsed_time": "5 days, 9:45:47", "remaining_time": "1 day, 11:15:43"} +{"current_steps": 25805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 2.123499627316237e-05, "epoch": 5.5044795221843, "percentage": 78.64, "elapsed_time": "5 days, 9:46:05", "remaining_time": "1 day, 11:15:24"} +{"current_steps": 25806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 2.1229222381037856e-05, "epoch": 5.504692832764505, "percentage": 78.64, "elapsed_time": "5 days, 9:46:23", "remaining_time": "1 day, 11:15:06"} +{"current_steps": 25807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 2.1223449153905698e-05, "epoch": 5.5049061433447095, "percentage": 78.64, "elapsed_time": "5 days, 9:46:41", "remaining_time": "1 day, 11:14:48"} +{"current_steps": 25808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 2.1217676591831227e-05, "epoch": 5.505119453924914, "percentage": 78.64, "elapsed_time": "5 days, 9:47:00", "remaining_time": "1 day, 11:14:30"} +{"current_steps": 25809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 2.121190469487968e-05, "epoch": 5.50533276450512, "percentage": 78.65, "elapsed_time": "5 days, 9:47:18", "remaining_time": "1 day, 11:14:12"} +{"current_steps": 25810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 2.1206133463116457e-05, "epoch": 5.5055460750853245, "percentage": 78.65, "elapsed_time": "5 days, 9:47:36", "remaining_time": "1 day, 11:13:54"} +{"current_steps": 25811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8548, "lr": 2.120036289660681e-05, "epoch": 5.505759385665529, "percentage": 78.65, "elapsed_time": "5 days, 9:47:54", "remaining_time": "1 day, 11:13:36"} +{"current_steps": 25812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 2.119459299541606e-05, "epoch": 5.505972696245734, "percentage": 78.66, "elapsed_time": "5 days, 9:48:12", "remaining_time": "1 day, 11:13:18"} +{"current_steps": 25813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 2.1188823759609446e-05, "epoch": 5.5061860068259385, "percentage": 78.66, "elapsed_time": "5 days, 9:48:30", "remaining_time": "1 day, 11:13:00"} +{"current_steps": 25814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 2.1183055189252305e-05, "epoch": 5.506399317406143, "percentage": 78.66, "elapsed_time": "5 days, 9:48:48", "remaining_time": "1 day, 11:12:42"} +{"current_steps": 25815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 2.117728728440988e-05, "epoch": 5.506612627986348, "percentage": 78.67, "elapsed_time": "5 days, 9:49:06", "remaining_time": "1 day, 11:12:23"} +{"current_steps": 25816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8606, "lr": 2.1171520045147453e-05, "epoch": 5.506825938566553, "percentage": 78.67, "elapsed_time": "5 days, 9:49:24", "remaining_time": "1 day, 11:12:05"} +{"current_steps": 25817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 2.116575347153025e-05, "epoch": 5.507039249146757, "percentage": 78.67, "elapsed_time": "5 days, 9:49:42", "remaining_time": "1 day, 11:11:47"} +{"current_steps": 25818, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 2.1159987563623518e-05, "epoch": 5.507252559726963, "percentage": 78.68, "elapsed_time": "5 days, 9:50:01", "remaining_time": "1 day, 11:11:29"} +{"current_steps": 25819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 2.115422232149257e-05, "epoch": 5.5074658703071675, "percentage": 78.68, "elapsed_time": "5 days, 9:50:19", "remaining_time": "1 day, 11:11:11"} +{"current_steps": 25820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 2.114845774520255e-05, "epoch": 5.507679180887372, "percentage": 78.68, "elapsed_time": "5 days, 9:50:37", "remaining_time": "1 day, 11:10:53"} +{"current_steps": 25821, "total_steps": 32816, "loss": 0.9387, "lr": 2.1142693834818706e-05, "epoch": 5.507892491467577, "percentage": 78.68, "elapsed_time": "5 days, 9:50:55", "remaining_time": "1 day, 11:10:35"} +{"current_steps": 25822, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 2.11369305904063e-05, "epoch": 5.5081058020477816, "percentage": 78.69, "elapsed_time": "5 days, 9:51:13", "remaining_time": "1 day, 11:10:17"} +{"current_steps": 25823, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 2.1131168012030505e-05, "epoch": 5.508319112627986, "percentage": 78.69, "elapsed_time": "5 days, 9:51:31", "remaining_time": "1 day, 11:09:59"} +{"current_steps": 25824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 2.1125406099756533e-05, "epoch": 5.508532423208191, "percentage": 78.69, "elapsed_time": "5 days, 9:51:49", "remaining_time": "1 day, 11:09:40"} +{"current_steps": 25825, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 2.111964485364956e-05, "epoch": 5.508745733788396, "percentage": 78.7, "elapsed_time": "5 days, 9:52:07", "remaining_time": "1 day, 11:09:22"} +{"current_steps": 25826, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 2.111388427377483e-05, "epoch": 5.5089590443686, "percentage": 78.7, "elapsed_time": "5 days, 9:52:25", "remaining_time": "1 day, 11:09:04"} +{"current_steps": 25827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 2.110812436019748e-05, "epoch": 5.509172354948806, "percentage": 78.7, "elapsed_time": "5 days, 9:52:43", "remaining_time": "1 day, 11:08:46"} +{"current_steps": 25828, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 2.1102365112982693e-05, "epoch": 5.5093856655290105, "percentage": 78.71, "elapsed_time": "5 days, 9:53:02", "remaining_time": "1 day, 11:08:28"} +{"current_steps": 25829, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 2.109660653219563e-05, "epoch": 5.509598976109215, "percentage": 78.71, "elapsed_time": "5 days, 9:53:20", "remaining_time": "1 day, 11:08:10"} +{"current_steps": 25830, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 2.109084861790146e-05, "epoch": 5.50981228668942, "percentage": 78.71, "elapsed_time": "5 days, 9:53:39", "remaining_time": "1 day, 11:07:52"} +{"current_steps": 25831, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.1085091370165332e-05, "epoch": 5.510025597269625, "percentage": 78.71, "elapsed_time": "5 days, 9:53:57", "remaining_time": "1 day, 11:07:34"} +{"current_steps": 25832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 2.1079334789052383e-05, "epoch": 5.510238907849829, "percentage": 78.72, "elapsed_time": "5 days, 9:54:15", "remaining_time": "1 day, 11:07:16"} +{"current_steps": 25833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 2.1073578874627733e-05, "epoch": 5.510452218430034, "percentage": 78.72, "elapsed_time": "5 days, 9:54:33", "remaining_time": "1 day, 11:06:58"} +{"current_steps": 25834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 2.106782362695655e-05, "epoch": 5.510665529010239, "percentage": 78.72, "elapsed_time": "5 days, 9:54:51", "remaining_time": "1 day, 11:06:40"} +{"current_steps": 25835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 2.1062069046103934e-05, "epoch": 5.510878839590443, "percentage": 78.73, "elapsed_time": "5 days, 9:55:09", "remaining_time": "1 day, 11:06:22"} +{"current_steps": 25836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 2.1056315132135e-05, "epoch": 5.511092150170649, "percentage": 78.73, "elapsed_time": "5 days, 9:55:27", "remaining_time": "1 day, 11:06:04"} +{"current_steps": 25837, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 2.1050561885114825e-05, "epoch": 5.511305460750854, "percentage": 78.73, "elapsed_time": "5 days, 9:55:45", "remaining_time": "1 day, 11:05:45"} +{"current_steps": 25838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 2.104480930510856e-05, "epoch": 5.511518771331058, "percentage": 78.74, "elapsed_time": "5 days, 9:56:03", "remaining_time": "1 day, 11:05:27"} +{"current_steps": 25839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 2.103905739218126e-05, "epoch": 5.511732081911263, "percentage": 78.74, "elapsed_time": "5 days, 9:56:22", "remaining_time": "1 day, 11:05:09"} +{"current_steps": 25840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 2.103330614639803e-05, "epoch": 5.511945392491468, "percentage": 78.74, "elapsed_time": "5 days, 9:56:40", "remaining_time": "1 day, 11:04:51"} +{"current_steps": 25841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 2.102755556782393e-05, "epoch": 5.512158703071672, "percentage": 78.75, "elapsed_time": "5 days, 9:56:58", "remaining_time": "1 day, 11:04:33"} +{"current_steps": 25842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 2.1021805656524022e-05, "epoch": 5.512372013651877, "percentage": 78.75, "elapsed_time": "5 days, 9:57:16", "remaining_time": "1 day, 11:04:15"} +{"current_steps": 25843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 2.1016056412563382e-05, "epoch": 5.512585324232082, "percentage": 78.75, "elapsed_time": "5 days, 9:57:34", "remaining_time": "1 day, 11:03:57"} +{"current_steps": 25844, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 2.101030783600706e-05, "epoch": 5.512798634812286, "percentage": 78.75, "elapsed_time": "5 days, 9:57:52", "remaining_time": "1 day, 11:03:39"} +{"current_steps": 25845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 2.1004559926920063e-05, "epoch": 5.513011945392492, "percentage": 78.76, "elapsed_time": "5 days, 9:58:10", "remaining_time": "1 day, 11:03:20"} +{"current_steps": 25846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 2.0998812685367493e-05, "epoch": 5.513225255972696, "percentage": 78.76, "elapsed_time": "5 days, 9:58:28", "remaining_time": "1 day, 11:03:02"} +{"current_steps": 25847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 2.0993066111414348e-05, "epoch": 5.513438566552901, "percentage": 78.76, "elapsed_time": "5 days, 9:58:46", "remaining_time": "1 day, 11:02:44"} +{"current_steps": 25848, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 2.0987320205125653e-05, "epoch": 5.513651877133106, "percentage": 78.77, "elapsed_time": "5 days, 9:59:04", "remaining_time": "1 day, 11:02:26"} +{"current_steps": 25849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 2.09815749665664e-05, "epoch": 5.513865187713311, "percentage": 78.77, "elapsed_time": "5 days, 9:59:22", "remaining_time": "1 day, 11:02:08"} +{"current_steps": 25850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 2.0975830395801642e-05, "epoch": 5.514078498293515, "percentage": 78.77, "elapsed_time": "5 days, 9:59:40", "remaining_time": "1 day, 11:01:50"} +{"current_steps": 25851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 2.0970086492896352e-05, "epoch": 5.51429180887372, "percentage": 78.78, "elapsed_time": "5 days, 9:59:58", "remaining_time": "1 day, 11:01:32"} +{"current_steps": 25852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 2.0964343257915535e-05, "epoch": 5.514505119453925, "percentage": 78.78, "elapsed_time": "5 days, 10:00:17", "remaining_time": "1 day, 11:01:14"} +{"current_steps": 25853, "total_steps": 32816, "loss": 0.8589, "lr": 2.0958600690924165e-05, "epoch": 5.514718430034129, "percentage": 78.78, "elapsed_time": "5 days, 10:00:35", "remaining_time": "1 day, 11:00:56"} +{"current_steps": 25854, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 2.0952858791987216e-05, "epoch": 5.514931740614334, "percentage": 78.78, "elapsed_time": "5 days, 10:00:53", "remaining_time": "1 day, 11:00:38"} +{"current_steps": 25855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 2.0947117561169666e-05, "epoch": 5.515145051194539, "percentage": 78.79, "elapsed_time": "5 days, 10:01:11", "remaining_time": "1 day, 11:00:19"} +{"current_steps": 25856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8417, "lr": 2.0941376998536472e-05, "epoch": 5.515358361774744, "percentage": 78.79, "elapsed_time": "5 days, 10:01:29", "remaining_time": "1 day, 11:00:01"} +{"current_steps": 25857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 2.093563710415257e-05, "epoch": 5.515571672354949, "percentage": 78.79, "elapsed_time": "5 days, 10:01:47", "remaining_time": "1 day, 10:59:43"} +{"current_steps": 25858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 2.0929897878082945e-05, "epoch": 5.515784982935154, "percentage": 78.8, "elapsed_time": "5 days, 10:02:05", "remaining_time": "1 day, 10:59:25"} +{"current_steps": 25859, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 2.092415932039253e-05, "epoch": 5.515998293515358, "percentage": 78.8, "elapsed_time": "5 days, 10:02:23", "remaining_time": "1 day, 10:59:07"} +{"current_steps": 25860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.091842143114623e-05, "epoch": 5.516211604095563, "percentage": 78.8, "elapsed_time": "5 days, 10:02:41", "remaining_time": "1 day, 10:58:49"} +{"current_steps": 25861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 2.0912684210408978e-05, "epoch": 5.516424914675768, "percentage": 78.81, "elapsed_time": "5 days, 10:02:59", "remaining_time": "1 day, 10:58:31"} +{"current_steps": 25862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 2.0906947658245712e-05, "epoch": 5.5166382252559725, "percentage": 78.81, "elapsed_time": "5 days, 10:03:17", "remaining_time": "1 day, 10:58:13"} +{"current_steps": 25863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 2.090121177472133e-05, "epoch": 5.516851535836177, "percentage": 78.81, "elapsed_time": "5 days, 10:03:36", "remaining_time": "1 day, 10:57:55"} +{"current_steps": 25864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 2.0895476559900753e-05, "epoch": 5.517064846416382, "percentage": 78.82, "elapsed_time": "5 days, 10:03:54", "remaining_time": "1 day, 10:57:36"} +{"current_steps": 25865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 2.0889742013848808e-05, "epoch": 5.517278156996587, "percentage": 78.82, "elapsed_time": "5 days, 10:04:12", "remaining_time": "1 day, 10:57:18"} +{"current_steps": 25866, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 2.0884008136630447e-05, "epoch": 5.517491467576792, "percentage": 78.82, "elapsed_time": "5 days, 10:04:30", "remaining_time": "1 day, 10:57:00"} +{"current_steps": 25867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 2.0878274928310534e-05, "epoch": 5.517704778156997, "percentage": 78.82, "elapsed_time": "5 days, 10:04:48", "remaining_time": "1 day, 10:56:42"} +{"current_steps": 25868, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 2.087254238895393e-05, "epoch": 5.5179180887372015, "percentage": 78.83, "elapsed_time": "5 days, 10:05:06", "remaining_time": "1 day, 10:56:24"} +{"current_steps": 25869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 2.0866810518625486e-05, "epoch": 5.518131399317406, "percentage": 78.83, "elapsed_time": "5 days, 10:05:25", "remaining_time": "1 day, 10:56:06"} +{"current_steps": 25870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 2.0861079317390088e-05, "epoch": 5.518344709897611, "percentage": 78.83, "elapsed_time": "5 days, 10:05:43", "remaining_time": "1 day, 10:55:48"} +{"current_steps": 25871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 2.085534878531258e-05, "epoch": 5.5185580204778155, "percentage": 78.84, "elapsed_time": "5 days, 10:06:01", "remaining_time": "1 day, 10:55:30"} +{"current_steps": 25872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 2.0849618922457796e-05, "epoch": 5.51877133105802, "percentage": 78.84, "elapsed_time": "5 days, 10:06:19", "remaining_time": "1 day, 10:55:12"} +{"current_steps": 25873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 2.0843889728890545e-05, "epoch": 5.518984641638225, "percentage": 78.84, "elapsed_time": "5 days, 10:06:37", "remaining_time": "1 day, 10:54:54"} +{"current_steps": 25874, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 2.083816120467569e-05, "epoch": 5.5191979522184305, "percentage": 78.85, "elapsed_time": "5 days, 10:06:55", "remaining_time": "1 day, 10:54:36"} +{"current_steps": 25875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 2.083243334987807e-05, "epoch": 5.519411262798635, "percentage": 78.85, "elapsed_time": "5 days, 10:07:13", "remaining_time": "1 day, 10:54:17"} +{"current_steps": 25876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 2.0826706164562437e-05, "epoch": 5.51962457337884, "percentage": 78.85, "elapsed_time": "5 days, 10:07:32", "remaining_time": "1 day, 10:53:59"} +{"current_steps": 25877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 2.08209796487936e-05, "epoch": 5.5198378839590445, "percentage": 78.85, "elapsed_time": "5 days, 10:07:50", "remaining_time": "1 day, 10:53:41"} +{"current_steps": 25878, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 2.0815253802636385e-05, "epoch": 5.520051194539249, "percentage": 78.86, "elapsed_time": "5 days, 10:08:08", "remaining_time": "1 day, 10:53:23"} +{"current_steps": 25879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8611, "lr": 2.080952862615558e-05, "epoch": 5.520264505119454, "percentage": 78.86, "elapsed_time": "5 days, 10:08:26", "remaining_time": "1 day, 10:53:05"} +{"current_steps": 25880, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 2.0803804119415948e-05, "epoch": 5.520477815699659, "percentage": 78.86, "elapsed_time": "5 days, 10:08:44", "remaining_time": "1 day, 10:52:47"} +{"current_steps": 25881, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 2.0798080282482244e-05, "epoch": 5.520691126279863, "percentage": 78.87, "elapsed_time": "5 days, 10:09:02", "remaining_time": "1 day, 10:52:29"} +{"current_steps": 25882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 2.0792357115419284e-05, "epoch": 5.520904436860068, "percentage": 78.87, "elapsed_time": "5 days, 10:09:20", "remaining_time": "1 day, 10:52:11"} +{"current_steps": 25883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 2.07866346182918e-05, "epoch": 5.5211177474402735, "percentage": 78.87, "elapsed_time": "5 days, 10:09:38", "remaining_time": "1 day, 10:51:53"} +{"current_steps": 25884, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 2.0780912791164544e-05, "epoch": 5.521331058020478, "percentage": 78.88, "elapsed_time": "5 days, 10:09:56", "remaining_time": "1 day, 10:51:35"} +{"current_steps": 25885, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 2.077519163410222e-05, "epoch": 5.521544368600683, "percentage": 78.88, "elapsed_time": "5 days, 10:10:14", "remaining_time": "1 day, 10:51:16"} +{"current_steps": 25886, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 2.0769471147169656e-05, "epoch": 5.521757679180888, "percentage": 78.88, "elapsed_time": "5 days, 10:10:33", "remaining_time": "1 day, 10:50:58"} +{"current_steps": 25887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 2.0763751330431495e-05, "epoch": 5.521970989761092, "percentage": 78.89, "elapsed_time": "5 days, 10:10:51", "remaining_time": "1 day, 10:50:40"} +{"current_steps": 25888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 2.075803218395249e-05, "epoch": 5.522184300341297, "percentage": 78.89, "elapsed_time": "5 days, 10:11:09", "remaining_time": "1 day, 10:50:22"} +{"current_steps": 25889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 2.075231370779732e-05, "epoch": 5.522397610921502, "percentage": 78.89, "elapsed_time": "5 days, 10:11:27", "remaining_time": "1 day, 10:50:04"} +{"current_steps": 25890, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 2.0746595902030737e-05, "epoch": 5.522610921501706, "percentage": 78.89, "elapsed_time": "5 days, 10:11:45", "remaining_time": "1 day, 10:49:46"} +{"current_steps": 25891, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 2.0740878766717422e-05, "epoch": 5.522824232081911, "percentage": 78.9, "elapsed_time": "5 days, 10:12:03", "remaining_time": "1 day, 10:49:28"} +{"current_steps": 25892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 2.0735162301922065e-05, "epoch": 5.523037542662116, "percentage": 78.9, "elapsed_time": "5 days, 10:12:21", "remaining_time": "1 day, 10:49:10"} +{"current_steps": 25893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 2.0729446507709313e-05, "epoch": 5.52325085324232, "percentage": 78.9, "elapsed_time": "5 days, 10:12:39", "remaining_time": "1 day, 10:48:52"} +{"current_steps": 25894, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.0723731384143893e-05, "epoch": 5.523464163822526, "percentage": 78.91, "elapsed_time": "5 days, 10:12:57", "remaining_time": "1 day, 10:48:34"} +{"current_steps": 25895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 2.0718016931290456e-05, "epoch": 5.523677474402731, "percentage": 78.91, "elapsed_time": "5 days, 10:13:16", "remaining_time": "1 day, 10:48:15"} +{"current_steps": 25896, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 2.0712303149213646e-05, "epoch": 5.523890784982935, "percentage": 78.91, "elapsed_time": "5 days, 10:13:34", "remaining_time": "1 day, 10:47:57"} +{"current_steps": 25897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 2.070659003797813e-05, "epoch": 5.52410409556314, "percentage": 78.92, "elapsed_time": "5 days, 10:13:52", "remaining_time": "1 day, 10:47:39"} +{"current_steps": 25898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 2.070087759764854e-05, "epoch": 5.524317406143345, "percentage": 78.92, "elapsed_time": "5 days, 10:14:10", "remaining_time": "1 day, 10:47:21"} +{"current_steps": 25899, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 2.0695165828289527e-05, "epoch": 5.524530716723549, "percentage": 78.92, "elapsed_time": "5 days, 10:14:28", "remaining_time": "1 day, 10:47:03"} +{"current_steps": 25900, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 2.0689454729965696e-05, "epoch": 5.524744027303754, "percentage": 78.92, "elapsed_time": "5 days, 10:14:46", "remaining_time": "1 day, 10:46:45"} +{"current_steps": 25901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 2.068374430274167e-05, "epoch": 5.524957337883959, "percentage": 78.93, "elapsed_time": "5 days, 10:15:04", "remaining_time": "1 day, 10:46:27"} +{"current_steps": 25902, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 2.0678034546682095e-05, "epoch": 5.525170648464163, "percentage": 78.93, "elapsed_time": "5 days, 10:15:22", "remaining_time": "1 day, 10:46:09"} +{"current_steps": 25903, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 2.0672325461851555e-05, "epoch": 5.525383959044369, "percentage": 78.93, "elapsed_time": "5 days, 10:15:40", "remaining_time": "1 day, 10:45:51"} +{"current_steps": 25904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 2.0666617048314654e-05, "epoch": 5.525597269624574, "percentage": 78.94, "elapsed_time": "5 days, 10:15:58", "remaining_time": "1 day, 10:45:32"} +{"current_steps": 25905, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 2.066090930613595e-05, "epoch": 5.525810580204778, "percentage": 78.94, "elapsed_time": "5 days, 10:16:17", "remaining_time": "1 day, 10:45:14"} +{"current_steps": 25906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 2.0655202235380082e-05, "epoch": 5.526023890784983, "percentage": 78.94, "elapsed_time": "5 days, 10:16:35", "remaining_time": "1 day, 10:44:56"} +{"current_steps": 25907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 2.0649495836111598e-05, "epoch": 5.526237201365188, "percentage": 78.95, "elapsed_time": "5 days, 10:16:53", "remaining_time": "1 day, 10:44:38"} +{"current_steps": 25908, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 2.064379010839507e-05, "epoch": 5.526450511945392, "percentage": 78.95, "elapsed_time": "5 days, 10:17:11", "remaining_time": "1 day, 10:44:20"} +{"current_steps": 25909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 2.0638085052295052e-05, "epoch": 5.526663822525597, "percentage": 78.95, "elapsed_time": "5 days, 10:17:29", "remaining_time": "1 day, 10:44:02"} +{"current_steps": 25910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 2.0632380667876105e-05, "epoch": 5.526877133105802, "percentage": 78.96, "elapsed_time": "5 days, 10:17:48", "remaining_time": "1 day, 10:43:44"} +{"current_steps": 25911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 2.0626676955202766e-05, "epoch": 5.527090443686006, "percentage": 78.96, "elapsed_time": "5 days, 10:18:06", "remaining_time": "1 day, 10:43:26"} +{"current_steps": 25912, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 2.062097391433958e-05, "epoch": 5.527303754266212, "percentage": 78.96, "elapsed_time": "5 days, 10:18:24", "remaining_time": "1 day, 10:43:08"} +{"current_steps": 25913, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 2.061527154535104e-05, "epoch": 5.527517064846417, "percentage": 78.96, "elapsed_time": "5 days, 10:18:42", "remaining_time": "1 day, 10:42:50"} +{"current_steps": 25914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9273, "lr": 2.060956984830173e-05, "epoch": 5.527730375426621, "percentage": 78.97, "elapsed_time": "5 days, 10:19:00", "remaining_time": "1 day, 10:42:32"} +{"current_steps": 25915, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 2.060386882325614e-05, "epoch": 5.527943686006826, "percentage": 78.97, "elapsed_time": "5 days, 10:19:18", "remaining_time": "1 day, 10:42:13"} +{"current_steps": 25916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 2.059816847027877e-05, "epoch": 5.528156996587031, "percentage": 78.97, "elapsed_time": "5 days, 10:19:36", "remaining_time": "1 day, 10:41:55"} +{"current_steps": 25917, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 2.0592468789434096e-05, "epoch": 5.528370307167235, "percentage": 78.98, "elapsed_time": "5 days, 10:19:54", "remaining_time": "1 day, 10:41:37"} +{"current_steps": 25918, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 2.0586769780786662e-05, "epoch": 5.52858361774744, "percentage": 78.98, "elapsed_time": "5 days, 10:20:13", "remaining_time": "1 day, 10:41:19"} +{"current_steps": 25919, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 2.0581071444400927e-05, "epoch": 5.528796928327645, "percentage": 78.98, "elapsed_time": "5 days, 10:20:31", "remaining_time": "1 day, 10:41:01"} +{"current_steps": 25920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 2.0575373780341373e-05, "epoch": 5.5290102389078495, "percentage": 78.99, "elapsed_time": "5 days, 10:20:49", "remaining_time": "1 day, 10:40:43"} +{"current_steps": 25921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 2.0569676788672464e-05, "epoch": 5.529223549488055, "percentage": 78.99, "elapsed_time": "5 days, 10:21:07", "remaining_time": "1 day, 10:40:25"} +{"current_steps": 25922, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.0563980469458657e-05, "epoch": 5.52943686006826, "percentage": 78.99, "elapsed_time": "5 days, 10:21:25", "remaining_time": "1 day, 10:40:07"} +{"current_steps": 25923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 2.0558284822764412e-05, "epoch": 5.529650170648464, "percentage": 79.0, "elapsed_time": "5 days, 10:21:43", "remaining_time": "1 day, 10:39:49"} +{"current_steps": 25924, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 2.0552589848654172e-05, "epoch": 5.529863481228669, "percentage": 79.0, "elapsed_time": "5 days, 10:22:01", "remaining_time": "1 day, 10:39:31"} +{"current_steps": 25925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.054689554719236e-05, "epoch": 5.530076791808874, "percentage": 79.0, "elapsed_time": "5 days, 10:22:20", "remaining_time": "1 day, 10:39:13"} +{"current_steps": 25926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 2.0541201918443444e-05, "epoch": 5.5302901023890785, "percentage": 79.0, "elapsed_time": "5 days, 10:22:38", "remaining_time": "1 day, 10:38:54"} +{"current_steps": 25927, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 2.0535508962471827e-05, "epoch": 5.530503412969283, "percentage": 79.01, "elapsed_time": "5 days, 10:22:56", "remaining_time": "1 day, 10:38:36"} +{"current_steps": 25928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.0529816679341933e-05, "epoch": 5.530716723549488, "percentage": 79.01, "elapsed_time": "5 days, 10:23:14", "remaining_time": "1 day, 10:38:18"} +{"current_steps": 25929, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 2.0524125069118136e-05, "epoch": 5.5309300341296925, "percentage": 79.01, "elapsed_time": "5 days, 10:23:33", "remaining_time": "1 day, 10:38:00"} +{"current_steps": 25930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 2.0518434131864886e-05, "epoch": 5.531143344709898, "percentage": 79.02, "elapsed_time": "5 days, 10:23:51", "remaining_time": "1 day, 10:37:42"} +{"current_steps": 25931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 2.051274386764658e-05, "epoch": 5.531356655290102, "percentage": 79.02, "elapsed_time": "5 days, 10:24:10", "remaining_time": "1 day, 10:37:24"} +{"current_steps": 25932, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 2.050705427652755e-05, "epoch": 5.5315699658703075, "percentage": 79.02, "elapsed_time": "5 days, 10:24:28", "remaining_time": "1 day, 10:37:06"} +{"current_steps": 25933, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 2.0501365358572185e-05, "epoch": 5.531783276450512, "percentage": 79.03, "elapsed_time": "5 days, 10:24:46", "remaining_time": "1 day, 10:36:48"} +{"current_steps": 25934, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 2.049567711384489e-05, "epoch": 5.531996587030717, "percentage": 79.03, "elapsed_time": "5 days, 10:25:04", "remaining_time": "1 day, 10:36:30"} +{"current_steps": 25935, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 2.048998954241001e-05, "epoch": 5.5322098976109215, "percentage": 79.03, "elapsed_time": "5 days, 10:25:22", "remaining_time": "1 day, 10:36:12"} +{"current_steps": 25936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 2.04843026443319e-05, "epoch": 5.532423208191126, "percentage": 79.03, "elapsed_time": "5 days, 10:25:40", "remaining_time": "1 day, 10:35:54"} +{"current_steps": 25937, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 2.0478616419674882e-05, "epoch": 5.532636518771331, "percentage": 79.04, "elapsed_time": "5 days, 10:25:58", "remaining_time": "1 day, 10:35:36"} +{"current_steps": 25938, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 2.047293086850335e-05, "epoch": 5.532849829351536, "percentage": 79.04, "elapsed_time": "5 days, 10:26:16", "remaining_time": "1 day, 10:35:18"} +{"current_steps": 25939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 2.0467245990881597e-05, "epoch": 5.53306313993174, "percentage": 79.04, "elapsed_time": "5 days, 10:26:34", "remaining_time": "1 day, 10:34:59"} +{"current_steps": 25940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 2.0461561786873964e-05, "epoch": 5.533276450511945, "percentage": 79.05, "elapsed_time": "5 days, 10:26:52", "remaining_time": "1 day, 10:34:41"} +{"current_steps": 25941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 2.045587825654474e-05, "epoch": 5.5334897610921505, "percentage": 79.05, "elapsed_time": "5 days, 10:27:10", "remaining_time": "1 day, 10:34:23"} +{"current_steps": 25942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 2.0450195399958294e-05, "epoch": 5.533703071672355, "percentage": 79.05, "elapsed_time": "5 days, 10:27:29", "remaining_time": "1 day, 10:34:05"} +{"current_steps": 25943, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 2.0444513217178878e-05, "epoch": 5.53391638225256, "percentage": 79.06, "elapsed_time": "5 days, 10:27:47", "remaining_time": "1 day, 10:33:47"} +{"current_steps": 25944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 2.043883170827078e-05, "epoch": 5.534129692832765, "percentage": 79.06, "elapsed_time": "5 days, 10:28:05", "remaining_time": "1 day, 10:33:29"} +{"current_steps": 25945, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 2.0433150873298286e-05, "epoch": 5.534343003412969, "percentage": 79.06, "elapsed_time": "5 days, 10:28:23", "remaining_time": "1 day, 10:33:11"} +{"current_steps": 25946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 2.042747071232572e-05, "epoch": 5.534556313993174, "percentage": 79.07, "elapsed_time": "5 days, 10:28:41", "remaining_time": "1 day, 10:32:53"} +{"current_steps": 25947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 2.0421791225417324e-05, "epoch": 5.534769624573379, "percentage": 79.07, "elapsed_time": "5 days, 10:28:59", "remaining_time": "1 day, 10:32:35"} +{"current_steps": 25948, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 2.0416112412637357e-05, "epoch": 5.534982935153583, "percentage": 79.07, "elapsed_time": "5 days, 10:29:17", "remaining_time": "1 day, 10:32:16"} +{"current_steps": 25949, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 2.041043427405006e-05, "epoch": 5.535196245733788, "percentage": 79.07, "elapsed_time": "5 days, 10:29:35", "remaining_time": "1 day, 10:31:58"} +{"current_steps": 25950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 2.040475680971972e-05, "epoch": 5.535409556313994, "percentage": 79.08, "elapsed_time": "5 days, 10:29:53", "remaining_time": "1 day, 10:31:40"} +{"current_steps": 25951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 2.039908001971057e-05, "epoch": 5.535622866894198, "percentage": 79.08, "elapsed_time": "5 days, 10:30:11", "remaining_time": "1 day, 10:31:22"} +{"current_steps": 25952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 2.0393403904086825e-05, "epoch": 5.535836177474403, "percentage": 79.08, "elapsed_time": "5 days, 10:30:30", "remaining_time": "1 day, 10:31:04"} +{"current_steps": 25953, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 2.0387728462912716e-05, "epoch": 5.536049488054608, "percentage": 79.09, "elapsed_time": "5 days, 10:30:48", "remaining_time": "1 day, 10:30:46"} +{"current_steps": 25954, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 2.0382053696252467e-05, "epoch": 5.536262798634812, "percentage": 79.09, "elapsed_time": "5 days, 10:31:06", "remaining_time": "1 day, 10:30:28"} +{"current_steps": 25955, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 2.037637960417028e-05, "epoch": 5.536476109215017, "percentage": 79.09, "elapsed_time": "5 days, 10:31:24", "remaining_time": "1 day, 10:30:10"} +{"current_steps": 25956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 2.0370706186730356e-05, "epoch": 5.536689419795222, "percentage": 79.1, "elapsed_time": "5 days, 10:31:42", "remaining_time": "1 day, 10:29:52"} +{"current_steps": 25957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 2.0365033443996883e-05, "epoch": 5.536902730375426, "percentage": 79.1, "elapsed_time": "5 days, 10:32:00", "remaining_time": "1 day, 10:29:34"} +{"current_steps": 25958, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 2.0359361376034074e-05, "epoch": 5.537116040955631, "percentage": 79.1, "elapsed_time": "5 days, 10:32:18", "remaining_time": "1 day, 10:29:15"} +{"current_steps": 25959, "total_steps": 32816, "loss": 0.9179, "lr": 2.0353689982906096e-05, "epoch": 5.537329351535837, "percentage": 79.1, "elapsed_time": "5 days, 10:32:36", "remaining_time": "1 day, 10:28:57"} +{"current_steps": 25960, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 2.0348019264677116e-05, "epoch": 5.537542662116041, "percentage": 79.11, "elapsed_time": "5 days, 10:32:54", "remaining_time": "1 day, 10:28:39"} +{"current_steps": 25961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 2.0342349221411286e-05, "epoch": 5.537755972696246, "percentage": 79.11, "elapsed_time": "5 days, 10:33:13", "remaining_time": "1 day, 10:28:21"} +{"current_steps": 25962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 2.0336679853172798e-05, "epoch": 5.537969283276451, "percentage": 79.11, "elapsed_time": "5 days, 10:33:31", "remaining_time": "1 day, 10:28:03"} +{"current_steps": 25963, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 2.0331011160025777e-05, "epoch": 5.538182593856655, "percentage": 79.12, "elapsed_time": "5 days, 10:33:48", "remaining_time": "1 day, 10:27:45"} +{"current_steps": 25964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 2.032534314203437e-05, "epoch": 5.53839590443686, "percentage": 79.12, "elapsed_time": "5 days, 10:34:07", "remaining_time": "1 day, 10:27:27"} +{"current_steps": 25965, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 2.0319675799262714e-05, "epoch": 5.538609215017065, "percentage": 79.12, "elapsed_time": "5 days, 10:34:25", "remaining_time": "1 day, 10:27:09"} +{"current_steps": 25966, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 2.0314009131774925e-05, "epoch": 5.538822525597269, "percentage": 79.13, "elapsed_time": "5 days, 10:34:43", "remaining_time": "1 day, 10:26:51"} +{"current_steps": 25967, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 2.0308343139635127e-05, "epoch": 5.539035836177474, "percentage": 79.13, "elapsed_time": "5 days, 10:35:01", "remaining_time": "1 day, 10:26:32"} +{"current_steps": 25968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.0302677822907428e-05, "epoch": 5.53924914675768, "percentage": 79.13, "elapsed_time": "5 days, 10:35:19", "remaining_time": "1 day, 10:26:14"} +{"current_steps": 25969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 2.029701318165592e-05, "epoch": 5.539462457337884, "percentage": 79.14, "elapsed_time": "5 days, 10:35:37", "remaining_time": "1 day, 10:25:56"} +{"current_steps": 25970, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 2.029134921594473e-05, "epoch": 5.539675767918089, "percentage": 79.14, "elapsed_time": "5 days, 10:35:55", "remaining_time": "1 day, 10:25:38"} +{"current_steps": 25971, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 2.0285685925837928e-05, "epoch": 5.539889078498294, "percentage": 79.14, "elapsed_time": "5 days, 10:36:13", "remaining_time": "1 day, 10:25:20"} +{"current_steps": 25972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 2.028002331139959e-05, "epoch": 5.540102389078498, "percentage": 79.14, "elapsed_time": "5 days, 10:36:31", "remaining_time": "1 day, 10:25:02"} +{"current_steps": 25973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 2.0274361372693772e-05, "epoch": 5.540315699658703, "percentage": 79.15, "elapsed_time": "5 days, 10:36:49", "remaining_time": "1 day, 10:24:44"} +{"current_steps": 25974, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 2.0268700109784582e-05, "epoch": 5.540529010238908, "percentage": 79.15, "elapsed_time": "5 days, 10:37:07", "remaining_time": "1 day, 10:24:26"} +{"current_steps": 25975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 2.0263039522736055e-05, "epoch": 5.540742320819112, "percentage": 79.15, "elapsed_time": "5 days, 10:37:25", "remaining_time": "1 day, 10:24:07"} +{"current_steps": 25976, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 2.0257379611612248e-05, "epoch": 5.540955631399317, "percentage": 79.16, "elapsed_time": "5 days, 10:37:44", "remaining_time": "1 day, 10:23:50"} +{"current_steps": 25977, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 2.0251720376477183e-05, "epoch": 5.541168941979522, "percentage": 79.16, "elapsed_time": "5 days, 10:38:02", "remaining_time": "1 day, 10:23:32"} +{"current_steps": 25978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 2.0246061817394915e-05, "epoch": 5.5413822525597265, "percentage": 79.16, "elapsed_time": "5 days, 10:38:21", "remaining_time": "1 day, 10:23:13"} +{"current_steps": 25979, "total_steps": 32816, "loss": 0.8547, "lr": 2.0240403934429463e-05, "epoch": 5.541595563139932, "percentage": 79.17, "elapsed_time": "5 days, 10:38:39", "remaining_time": "1 day, 10:22:55"} +{"current_steps": 25980, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 2.0234746727644846e-05, "epoch": 5.541808873720137, "percentage": 79.17, "elapsed_time": "5 days, 10:38:57", "remaining_time": "1 day, 10:22:37"} +{"current_steps": 25981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 2.0229090197105046e-05, "epoch": 5.542022184300341, "percentage": 79.17, "elapsed_time": "5 days, 10:39:15", "remaining_time": "1 day, 10:22:19"} +{"current_steps": 25982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 2.0223434342874126e-05, "epoch": 5.542235494880546, "percentage": 79.17, "elapsed_time": "5 days, 10:39:33", "remaining_time": "1 day, 10:22:01"} +{"current_steps": 25983, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 2.0217779165016046e-05, "epoch": 5.542448805460751, "percentage": 79.18, "elapsed_time": "5 days, 10:39:51", "remaining_time": "1 day, 10:21:43"} +{"current_steps": 25984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 2.0212124663594805e-05, "epoch": 5.5426621160409555, "percentage": 79.18, "elapsed_time": "5 days, 10:40:09", "remaining_time": "1 day, 10:21:25"} +{"current_steps": 25985, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 2.0206470838674353e-05, "epoch": 5.54287542662116, "percentage": 79.18, "elapsed_time": "5 days, 10:40:27", "remaining_time": "1 day, 10:21:07"} +{"current_steps": 25986, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 2.0200817690318714e-05, "epoch": 5.543088737201365, "percentage": 79.19, "elapsed_time": "5 days, 10:40:45", "remaining_time": "1 day, 10:20:49"} +{"current_steps": 25987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 2.019516521859186e-05, "epoch": 5.5433020477815695, "percentage": 79.19, "elapsed_time": "5 days, 10:41:03", "remaining_time": "1 day, 10:20:30"} +{"current_steps": 25988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 2.0189513423557656e-05, "epoch": 5.543515358361775, "percentage": 79.19, "elapsed_time": "5 days, 10:41:22", "remaining_time": "1 day, 10:20:12"} +{"current_steps": 25989, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 2.018386230528014e-05, "epoch": 5.54372866894198, "percentage": 79.2, "elapsed_time": "5 days, 10:41:40", "remaining_time": "1 day, 10:19:54"} +{"current_steps": 25990, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 2.0178211863823237e-05, "epoch": 5.5439419795221845, "percentage": 79.2, "elapsed_time": "5 days, 10:41:58", "remaining_time": "1 day, 10:19:36"} +{"current_steps": 25991, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 2.0172562099250862e-05, "epoch": 5.544155290102389, "percentage": 79.2, "elapsed_time": "5 days, 10:42:16", "remaining_time": "1 day, 10:19:18"} +{"current_steps": 25992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 2.0166913011626964e-05, "epoch": 5.544368600682594, "percentage": 79.21, "elapsed_time": "5 days, 10:42:34", "remaining_time": "1 day, 10:19:00"} +{"current_steps": 25993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 2.0161264601015417e-05, "epoch": 5.5445819112627985, "percentage": 79.21, "elapsed_time": "5 days, 10:42:52", "remaining_time": "1 day, 10:18:42"} +{"current_steps": 25994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 2.01556168674802e-05, "epoch": 5.544795221843003, "percentage": 79.21, "elapsed_time": "5 days, 10:43:10", "remaining_time": "1 day, 10:18:24"} +{"current_steps": 25995, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 2.014996981108518e-05, "epoch": 5.545008532423208, "percentage": 79.21, "elapsed_time": "5 days, 10:43:28", "remaining_time": "1 day, 10:18:06"} +{"current_steps": 25996, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.0144323431894255e-05, "epoch": 5.545221843003413, "percentage": 79.22, "elapsed_time": "5 days, 10:43:46", "remaining_time": "1 day, 10:17:48"} +{"current_steps": 25997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.0138677729971308e-05, "epoch": 5.545435153583618, "percentage": 79.22, "elapsed_time": "5 days, 10:44:05", "remaining_time": "1 day, 10:17:30"} +{"current_steps": 25998, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 2.0133032705380266e-05, "epoch": 5.545648464163823, "percentage": 79.22, "elapsed_time": "5 days, 10:44:23", "remaining_time": "1 day, 10:17:12"} +{"current_steps": 25999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 2.012738835818494e-05, "epoch": 5.5458617747440275, "percentage": 79.23, "elapsed_time": "5 days, 10:44:41", "remaining_time": "1 day, 10:16:53"} +{"current_steps": 26000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 2.0121744688449204e-05, "epoch": 5.546075085324232, "percentage": 79.23, "elapsed_time": "5 days, 10:44:59", "remaining_time": "1 day, 10:16:35"} +{"current_steps": 26001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 2.011610169623695e-05, "epoch": 5.546288395904437, "percentage": 79.23, "elapsed_time": "5 days, 10:45:17", "remaining_time": "1 day, 10:16:17"} +{"current_steps": 26002, "total_steps": 32816, "loss": 0.859, "lr": 2.0110459381612024e-05, "epoch": 5.546501706484642, "percentage": 79.24, "elapsed_time": "5 days, 10:45:36", "remaining_time": "1 day, 10:15:59"} +{"current_steps": 26003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 2.0104817744638252e-05, "epoch": 5.546715017064846, "percentage": 79.24, "elapsed_time": "5 days, 10:45:54", "remaining_time": "1 day, 10:15:41"} +{"current_steps": 26004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 2.0099176785379465e-05, "epoch": 5.546928327645051, "percentage": 79.24, "elapsed_time": "5 days, 10:46:12", "remaining_time": "1 day, 10:15:23"} +{"current_steps": 26005, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 2.0093536503899492e-05, "epoch": 5.547141638225256, "percentage": 79.24, "elapsed_time": "5 days, 10:46:30", "remaining_time": "1 day, 10:15:05"} +{"current_steps": 26006, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 2.008789690026218e-05, "epoch": 5.547354948805461, "percentage": 79.25, "elapsed_time": "5 days, 10:46:48", "remaining_time": "1 day, 10:14:47"} +{"current_steps": 26007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 2.0082257974531316e-05, "epoch": 5.547568259385666, "percentage": 79.25, "elapsed_time": "5 days, 10:47:06", "remaining_time": "1 day, 10:14:29"} +{"current_steps": 26008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 2.0076619726770714e-05, "epoch": 5.547781569965871, "percentage": 79.25, "elapsed_time": "5 days, 10:47:24", "remaining_time": "1 day, 10:14:10"} +{"current_steps": 26009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 2.0070982157044173e-05, "epoch": 5.547994880546075, "percentage": 79.26, "elapsed_time": "5 days, 10:47:42", "remaining_time": "1 day, 10:13:52"} +{"current_steps": 26010, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 2.006534526541547e-05, "epoch": 5.54820819112628, "percentage": 79.26, "elapsed_time": "5 days, 10:48:01", "remaining_time": "1 day, 10:13:34"} +{"current_steps": 26011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 2.0059709051948397e-05, "epoch": 5.548421501706485, "percentage": 79.26, "elapsed_time": "5 days, 10:48:19", "remaining_time": "1 day, 10:13:16"} +{"current_steps": 26012, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 2.0054073516706704e-05, "epoch": 5.548634812286689, "percentage": 79.27, "elapsed_time": "5 days, 10:48:37", "remaining_time": "1 day, 10:12:58"} +{"current_steps": 26013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 2.0048438659754196e-05, "epoch": 5.548848122866894, "percentage": 79.27, "elapsed_time": "5 days, 10:48:55", "remaining_time": "1 day, 10:12:40"} +{"current_steps": 26014, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 2.004280448115461e-05, "epoch": 5.549061433447099, "percentage": 79.27, "elapsed_time": "5 days, 10:49:13", "remaining_time": "1 day, 10:12:22"} +{"current_steps": 26015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 2.0037170980971706e-05, "epoch": 5.549274744027304, "percentage": 79.28, "elapsed_time": "5 days, 10:49:31", "remaining_time": "1 day, 10:12:04"} +{"current_steps": 26016, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 2.0031538159269218e-05, "epoch": 5.549488054607508, "percentage": 79.28, "elapsed_time": "5 days, 10:49:49", "remaining_time": "1 day, 10:11:46"} +{"current_steps": 26017, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 2.0025906016110862e-05, "epoch": 5.549701365187714, "percentage": 79.28, "elapsed_time": "5 days, 10:50:07", "remaining_time": "1 day, 10:11:28"} +{"current_steps": 26018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 2.002027455156041e-05, "epoch": 5.549914675767918, "percentage": 79.28, "elapsed_time": "5 days, 10:50:25", "remaining_time": "1 day, 10:11:09"} +{"current_steps": 26019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 2.0014643765681566e-05, "epoch": 5.550127986348123, "percentage": 79.29, "elapsed_time": "5 days, 10:50:44", "remaining_time": "1 day, 10:10:51"} +{"current_steps": 26020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 2.0009013658538033e-05, "epoch": 5.550341296928328, "percentage": 79.29, "elapsed_time": "5 days, 10:51:02", "remaining_time": "1 day, 10:10:33"} +{"current_steps": 26021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 2.0003384230193514e-05, "epoch": 5.550554607508532, "percentage": 79.29, "elapsed_time": "5 days, 10:51:20", "remaining_time": "1 day, 10:10:15"} +{"current_steps": 26022, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 1.9997755480711723e-05, "epoch": 5.550767918088737, "percentage": 79.3, "elapsed_time": "5 days, 10:51:38", "remaining_time": "1 day, 10:09:57"} +{"current_steps": 26023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 1.999212741015633e-05, "epoch": 5.550981228668942, "percentage": 79.3, "elapsed_time": "5 days, 10:51:56", "remaining_time": "1 day, 10:09:39"} +{"current_steps": 26024, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 1.9986500018591004e-05, "epoch": 5.551194539249146, "percentage": 79.3, "elapsed_time": "5 days, 10:52:14", "remaining_time": "1 day, 10:09:21"} +{"current_steps": 26025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 1.9980873306079455e-05, "epoch": 5.551407849829351, "percentage": 79.31, "elapsed_time": "5 days, 10:52:32", "remaining_time": "1 day, 10:09:03"} +{"current_steps": 26026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 1.9975247272685347e-05, "epoch": 5.551621160409557, "percentage": 79.31, "elapsed_time": "5 days, 10:52:50", "remaining_time": "1 day, 10:08:45"} +{"current_steps": 26027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9167, "lr": 1.9969621918472316e-05, "epoch": 5.551834470989761, "percentage": 79.31, "elapsed_time": "5 days, 10:53:08", "remaining_time": "1 day, 10:08:26"} +{"current_steps": 26028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.996399724350403e-05, "epoch": 5.552047781569966, "percentage": 79.31, "elapsed_time": "5 days, 10:53:26", "remaining_time": "1 day, 10:08:08"} +{"current_steps": 26029, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 1.995837324784409e-05, "epoch": 5.552261092150171, "percentage": 79.32, "elapsed_time": "5 days, 10:53:44", "remaining_time": "1 day, 10:07:50"} +{"current_steps": 26030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 1.9952749931556204e-05, "epoch": 5.552474402730375, "percentage": 79.32, "elapsed_time": "5 days, 10:54:02", "remaining_time": "1 day, 10:07:32"} +{"current_steps": 26031, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 1.994712729470396e-05, "epoch": 5.55268771331058, "percentage": 79.32, "elapsed_time": "5 days, 10:54:20", "remaining_time": "1 day, 10:07:14"} +{"current_steps": 26032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.9941505337350975e-05, "epoch": 5.552901023890785, "percentage": 79.33, "elapsed_time": "5 days, 10:54:39", "remaining_time": "1 day, 10:06:56"} +{"current_steps": 26033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 1.9935884059560866e-05, "epoch": 5.5531143344709895, "percentage": 79.33, "elapsed_time": "5 days, 10:54:57", "remaining_time": "1 day, 10:06:38"} +{"current_steps": 26034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.9930263461397247e-05, "epoch": 5.553327645051194, "percentage": 79.33, "elapsed_time": "5 days, 10:55:15", "remaining_time": "1 day, 10:06:20"} +{"current_steps": 26035, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.9924643542923708e-05, "epoch": 5.5535409556314, "percentage": 79.34, "elapsed_time": "5 days, 10:55:33", "remaining_time": "1 day, 10:06:02"} +{"current_steps": 26036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 1.9919024304203808e-05, "epoch": 5.553754266211604, "percentage": 79.34, "elapsed_time": "5 days, 10:55:51", "remaining_time": "1 day, 10:05:43"} +{"current_steps": 26037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.991340574530118e-05, "epoch": 5.553967576791809, "percentage": 79.34, "elapsed_time": "5 days, 10:56:09", "remaining_time": "1 day, 10:05:25"} +{"current_steps": 26038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 1.990778786627938e-05, "epoch": 5.554180887372014, "percentage": 79.35, "elapsed_time": "5 days, 10:56:27", "remaining_time": "1 day, 10:05:07"} +{"current_steps": 26039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 1.990217066720197e-05, "epoch": 5.5543941979522184, "percentage": 79.35, "elapsed_time": "5 days, 10:56:45", "remaining_time": "1 day, 10:04:49"} +{"current_steps": 26040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 1.9896554148132513e-05, "epoch": 5.554607508532423, "percentage": 79.35, "elapsed_time": "5 days, 10:57:04", "remaining_time": "1 day, 10:04:31"} +{"current_steps": 26041, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.9890938309134534e-05, "epoch": 5.554820819112628, "percentage": 79.35, "elapsed_time": "5 days, 10:57:22", "remaining_time": "1 day, 10:04:13"} +{"current_steps": 26042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 1.988532315027162e-05, "epoch": 5.5550341296928325, "percentage": 79.36, "elapsed_time": "5 days, 10:57:40", "remaining_time": "1 day, 10:03:55"} +{"current_steps": 26043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 1.987970867160731e-05, "epoch": 5.555247440273037, "percentage": 79.36, "elapsed_time": "5 days, 10:57:58", "remaining_time": "1 day, 10:03:37"} +{"current_steps": 26044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 1.9874094873205053e-05, "epoch": 5.555460750853243, "percentage": 79.36, "elapsed_time": "5 days, 10:58:16", "remaining_time": "1 day, 10:03:19"} +{"current_steps": 26045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.9868481755128456e-05, "epoch": 5.555674061433447, "percentage": 79.37, "elapsed_time": "5 days, 10:58:34", "remaining_time": "1 day, 10:03:01"} +{"current_steps": 26046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 1.9862869317441004e-05, "epoch": 5.555887372013652, "percentage": 79.37, "elapsed_time": "5 days, 10:58:53", "remaining_time": "1 day, 10:02:43"} +{"current_steps": 26047, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 1.985725756020619e-05, "epoch": 5.556100682593857, "percentage": 79.37, "elapsed_time": "5 days, 10:59:11", "remaining_time": "1 day, 10:02:25"} +{"current_steps": 26048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 1.985164648348749e-05, "epoch": 5.5563139931740615, "percentage": 79.38, "elapsed_time": "5 days, 10:59:29", "remaining_time": "1 day, 10:02:06"} +{"current_steps": 26049, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 1.9846036087348458e-05, "epoch": 5.556527303754266, "percentage": 79.38, "elapsed_time": "5 days, 10:59:47", "remaining_time": "1 day, 10:01:48"} +{"current_steps": 26050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 1.9840426371852528e-05, "epoch": 5.556740614334471, "percentage": 79.38, "elapsed_time": "5 days, 11:00:05", "remaining_time": "1 day, 10:01:30"} +{"current_steps": 26051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 1.9834817337063194e-05, "epoch": 5.5569539249146755, "percentage": 79.39, "elapsed_time": "5 days, 11:00:23", "remaining_time": "1 day, 10:01:12"} +{"current_steps": 26052, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 1.982920898304391e-05, "epoch": 5.55716723549488, "percentage": 79.39, "elapsed_time": "5 days, 11:00:42", "remaining_time": "1 day, 10:00:54"} +{"current_steps": 26053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.9823601309858107e-05, "epoch": 5.557380546075086, "percentage": 79.39, "elapsed_time": "5 days, 11:01:00", "remaining_time": "1 day, 10:00:36"} +{"current_steps": 26054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 1.981799431756932e-05, "epoch": 5.5575938566552905, "percentage": 79.39, "elapsed_time": "5 days, 11:01:18", "remaining_time": "1 day, 10:00:18"} +{"current_steps": 26055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 1.981238800624093e-05, "epoch": 5.557807167235495, "percentage": 79.4, "elapsed_time": "5 days, 11:01:37", "remaining_time": "1 day, 10:00:00"} +{"current_steps": 26056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.9806782375936338e-05, "epoch": 5.5580204778157, "percentage": 79.4, "elapsed_time": "5 days, 11:01:55", "remaining_time": "1 day, 9:59:42"} +{"current_steps": 26057, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 1.9801177426719054e-05, "epoch": 5.5582337883959045, "percentage": 79.4, "elapsed_time": "5 days, 11:02:13", "remaining_time": "1 day, 9:59:24"} +{"current_steps": 26058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 1.979557315865245e-05, "epoch": 5.558447098976109, "percentage": 79.41, "elapsed_time": "5 days, 11:02:31", "remaining_time": "1 day, 9:59:06"} +{"current_steps": 26059, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 1.9789969571799952e-05, "epoch": 5.558660409556314, "percentage": 79.41, "elapsed_time": "5 days, 11:02:50", "remaining_time": "1 day, 9:58:48"} +{"current_steps": 26060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 1.9784366666224935e-05, "epoch": 5.558873720136519, "percentage": 79.41, "elapsed_time": "5 days, 11:03:08", "remaining_time": "1 day, 9:58:30"} +{"current_steps": 26061, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 1.977876444199085e-05, "epoch": 5.559087030716723, "percentage": 79.42, "elapsed_time": "5 days, 11:03:26", "remaining_time": "1 day, 9:58:11"} +{"current_steps": 26062, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.9773162899161057e-05, "epoch": 5.559300341296928, "percentage": 79.42, "elapsed_time": "5 days, 11:03:44", "remaining_time": "1 day, 9:57:53"} +{"current_steps": 26063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 1.9767562037798943e-05, "epoch": 5.559513651877133, "percentage": 79.42, "elapsed_time": "5 days, 11:04:02", "remaining_time": "1 day, 9:57:35"} +{"current_steps": 26064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 1.976196185796787e-05, "epoch": 5.559726962457338, "percentage": 79.42, "elapsed_time": "5 days, 11:04:20", "remaining_time": "1 day, 9:57:17"} +{"current_steps": 26065, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 1.975636235973122e-05, "epoch": 5.559940273037543, "percentage": 79.43, "elapsed_time": "5 days, 11:04:38", "remaining_time": "1 day, 9:56:59"} +{"current_steps": 26066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 1.9750763543152338e-05, "epoch": 5.560153583617748, "percentage": 79.43, "elapsed_time": "5 days, 11:04:56", "remaining_time": "1 day, 9:56:41"} +{"current_steps": 26067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8451, "lr": 1.9745165408294573e-05, "epoch": 5.560366894197952, "percentage": 79.43, "elapsed_time": "5 days, 11:05:14", "remaining_time": "1 day, 9:56:23"} +{"current_steps": 26068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 1.973956795522126e-05, "epoch": 5.560580204778157, "percentage": 79.44, "elapsed_time": "5 days, 11:05:32", "remaining_time": "1 day, 9:56:05"} +{"current_steps": 26069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.973397118399578e-05, "epoch": 5.560793515358362, "percentage": 79.44, "elapsed_time": "5 days, 11:05:50", "remaining_time": "1 day, 9:55:47"} +{"current_steps": 26070, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 1.9728375094681418e-05, "epoch": 5.561006825938566, "percentage": 79.44, "elapsed_time": "5 days, 11:06:08", "remaining_time": "1 day, 9:55:28"} +{"current_steps": 26071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 1.972277968734151e-05, "epoch": 5.561220136518771, "percentage": 79.45, "elapsed_time": "5 days, 11:06:27", "remaining_time": "1 day, 9:55:10"} +{"current_steps": 26072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 1.971718496203933e-05, "epoch": 5.561433447098976, "percentage": 79.45, "elapsed_time": "5 days, 11:06:45", "remaining_time": "1 day, 9:54:52"} +{"current_steps": 26073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 1.9711590918838253e-05, "epoch": 5.561646757679181, "percentage": 79.45, "elapsed_time": "5 days, 11:07:03", "remaining_time": "1 day, 9:54:34"} +{"current_steps": 26074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 1.9705997557801532e-05, "epoch": 5.561860068259386, "percentage": 79.46, "elapsed_time": "5 days, 11:07:21", "remaining_time": "1 day, 9:54:16"} +{"current_steps": 26075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 1.9700404878992466e-05, "epoch": 5.562073378839591, "percentage": 79.46, "elapsed_time": "5 days, 11:07:39", "remaining_time": "1 day, 9:53:58"} +{"current_steps": 26076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 1.9694812882474333e-05, "epoch": 5.562286689419795, "percentage": 79.46, "elapsed_time": "5 days, 11:07:57", "remaining_time": "1 day, 9:53:40"} +{"current_steps": 26077, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.968922156831041e-05, "epoch": 5.5625, "percentage": 79.46, "elapsed_time": "5 days, 11:08:15", "remaining_time": "1 day, 9:53:22"} +{"current_steps": 26078, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 1.9683630936563948e-05, "epoch": 5.562713310580205, "percentage": 79.47, "elapsed_time": "5 days, 11:08:33", "remaining_time": "1 day, 9:53:04"} +{"current_steps": 26079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 1.967804098729823e-05, "epoch": 5.562926621160409, "percentage": 79.47, "elapsed_time": "5 days, 11:08:52", "remaining_time": "1 day, 9:52:46"} +{"current_steps": 26080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.967245172057646e-05, "epoch": 5.563139931740614, "percentage": 79.47, "elapsed_time": "5 days, 11:09:10", "remaining_time": "1 day, 9:52:27"} +{"current_steps": 26081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 1.966686313646194e-05, "epoch": 5.563353242320819, "percentage": 79.48, "elapsed_time": "5 days, 11:09:28", "remaining_time": "1 day, 9:52:09"} +{"current_steps": 26082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.966127523501788e-05, "epoch": 5.563566552901024, "percentage": 79.48, "elapsed_time": "5 days, 11:09:46", "remaining_time": "1 day, 9:51:51"} +{"current_steps": 26083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 1.9655688016307505e-05, "epoch": 5.563779863481229, "percentage": 79.48, "elapsed_time": "5 days, 11:10:04", "remaining_time": "1 day, 9:51:33"} +{"current_steps": 26084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 1.9650101480394007e-05, "epoch": 5.563993174061434, "percentage": 79.49, "elapsed_time": "5 days, 11:10:22", "remaining_time": "1 day, 9:51:15"} +{"current_steps": 26085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 1.9644515627340654e-05, "epoch": 5.564206484641638, "percentage": 79.49, "elapsed_time": "5 days, 11:10:40", "remaining_time": "1 day, 9:50:57"} +{"current_steps": 26086, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 1.9638930457210622e-05, "epoch": 5.564419795221843, "percentage": 79.49, "elapsed_time": "5 days, 11:10:58", "remaining_time": "1 day, 9:50:39"} +{"current_steps": 26087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.9633345970067133e-05, "epoch": 5.564633105802048, "percentage": 79.49, "elapsed_time": "5 days, 11:11:16", "remaining_time": "1 day, 9:50:21"} +{"current_steps": 26088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 1.9627762165973295e-05, "epoch": 5.564846416382252, "percentage": 79.5, "elapsed_time": "5 days, 11:11:34", "remaining_time": "1 day, 9:50:03"} +{"current_steps": 26089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 1.9622179044992373e-05, "epoch": 5.565059726962457, "percentage": 79.5, "elapsed_time": "5 days, 11:11:52", "remaining_time": "1 day, 9:49:45"} +{"current_steps": 26090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 1.961659660718751e-05, "epoch": 5.565273037542662, "percentage": 79.5, "elapsed_time": "5 days, 11:12:10", "remaining_time": "1 day, 9:49:26"} +{"current_steps": 26091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 1.961101485262187e-05, "epoch": 5.565486348122867, "percentage": 79.51, "elapsed_time": "5 days, 11:12:29", "remaining_time": "1 day, 9:49:08"} +{"current_steps": 26092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 1.960543378135859e-05, "epoch": 5.565699658703072, "percentage": 79.51, "elapsed_time": "5 days, 11:12:47", "remaining_time": "1 day, 9:48:50"} +{"current_steps": 26093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 1.959985339346087e-05, "epoch": 5.565912969283277, "percentage": 79.51, "elapsed_time": "5 days, 11:13:05", "remaining_time": "1 day, 9:48:32"} +{"current_steps": 26094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 1.959427368899182e-05, "epoch": 5.566126279863481, "percentage": 79.52, "elapsed_time": "5 days, 11:13:23", "remaining_time": "1 day, 9:48:14"} +{"current_steps": 26095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.958869466801458e-05, "epoch": 5.566339590443686, "percentage": 79.52, "elapsed_time": "5 days, 11:13:42", "remaining_time": "1 day, 9:47:56"} +{"current_steps": 26096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.958311633059225e-05, "epoch": 5.566552901023891, "percentage": 79.52, "elapsed_time": "5 days, 11:14:00", "remaining_time": "1 day, 9:47:38"} +{"current_steps": 26097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 1.9577538676788003e-05, "epoch": 5.5667662116040955, "percentage": 79.53, "elapsed_time": "5 days, 11:14:18", "remaining_time": "1 day, 9:47:20"} +{"current_steps": 26098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 1.9571961706664922e-05, "epoch": 5.5669795221843, "percentage": 79.53, "elapsed_time": "5 days, 11:14:36", "remaining_time": "1 day, 9:47:02"} +{"current_steps": 26099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 1.9566385420286132e-05, "epoch": 5.567192832764505, "percentage": 79.53, "elapsed_time": "5 days, 11:14:54", "remaining_time": "1 day, 9:46:44"} +{"current_steps": 26100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.9560809817714662e-05, "epoch": 5.5674061433447095, "percentage": 79.53, "elapsed_time": "5 days, 11:15:13", "remaining_time": "1 day, 9:46:26"} +{"current_steps": 26101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 1.955523489901367e-05, "epoch": 5.567619453924914, "percentage": 79.54, "elapsed_time": "5 days, 11:15:31", "remaining_time": "1 day, 9:46:08"} +{"current_steps": 26102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 1.9549660664246203e-05, "epoch": 5.56783276450512, "percentage": 79.54, "elapsed_time": "5 days, 11:15:49", "remaining_time": "1 day, 9:45:50"} +{"current_steps": 26103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8444, "lr": 1.9544087113475357e-05, "epoch": 5.5680460750853245, "percentage": 79.54, "elapsed_time": "5 days, 11:16:07", "remaining_time": "1 day, 9:45:31"} +{"current_steps": 26104, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.9538514246764155e-05, "epoch": 5.568259385665529, "percentage": 79.55, "elapsed_time": "5 days, 11:16:25", "remaining_time": "1 day, 9:45:13"} +{"current_steps": 26105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.95329420641757e-05, "epoch": 5.568472696245734, "percentage": 79.55, "elapsed_time": "5 days, 11:16:43", "remaining_time": "1 day, 9:44:55"} +{"current_steps": 26106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 1.952737056577302e-05, "epoch": 5.5686860068259385, "percentage": 79.55, "elapsed_time": "5 days, 11:17:02", "remaining_time": "1 day, 9:44:37"} +{"current_steps": 26107, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 1.952179975161916e-05, "epoch": 5.568899317406143, "percentage": 79.56, "elapsed_time": "5 days, 11:17:20", "remaining_time": "1 day, 9:44:19"} +{"current_steps": 26108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 1.9516229621777133e-05, "epoch": 5.569112627986348, "percentage": 79.56, "elapsed_time": "5 days, 11:17:38", "remaining_time": "1 day, 9:44:01"} +{"current_steps": 26109, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 1.9510660176310006e-05, "epoch": 5.569325938566553, "percentage": 79.56, "elapsed_time": "5 days, 11:17:56", "remaining_time": "1 day, 9:43:43"} +{"current_steps": 26110, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 1.9505091415280802e-05, "epoch": 5.569539249146757, "percentage": 79.56, "elapsed_time": "5 days, 11:18:14", "remaining_time": "1 day, 9:43:25"} +{"current_steps": 26111, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 1.9499523338752482e-05, "epoch": 5.569752559726963, "percentage": 79.57, "elapsed_time": "5 days, 11:18:33", "remaining_time": "1 day, 9:43:07"} +{"current_steps": 26112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 1.949395594678806e-05, "epoch": 5.5699658703071675, "percentage": 79.57, "elapsed_time": "5 days, 11:18:51", "remaining_time": "1 day, 9:42:49"} +{"current_steps": 26113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 1.948838923945055e-05, "epoch": 5.570179180887372, "percentage": 79.57, "elapsed_time": "5 days, 11:19:09", "remaining_time": "1 day, 9:42:31"} +{"current_steps": 26114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.9482823216802947e-05, "epoch": 5.570392491467577, "percentage": 79.58, "elapsed_time": "5 days, 11:19:27", "remaining_time": "1 day, 9:42:12"} +{"current_steps": 26115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 1.9477257878908213e-05, "epoch": 5.5706058020477816, "percentage": 79.58, "elapsed_time": "5 days, 11:19:45", "remaining_time": "1 day, 9:41:54"} +{"current_steps": 26116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 1.94716932258293e-05, "epoch": 5.570819112627986, "percentage": 79.58, "elapsed_time": "5 days, 11:20:03", "remaining_time": "1 day, 9:41:36"} +{"current_steps": 26117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 1.9466129257629217e-05, "epoch": 5.571032423208191, "percentage": 79.59, "elapsed_time": "5 days, 11:20:21", "remaining_time": "1 day, 9:41:18"} +{"current_steps": 26118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 1.94605659743709e-05, "epoch": 5.571245733788396, "percentage": 79.59, "elapsed_time": "5 days, 11:20:40", "remaining_time": "1 day, 9:41:00"} +{"current_steps": 26119, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.94550033761173e-05, "epoch": 5.5714590443686, "percentage": 79.59, "elapsed_time": "5 days, 11:20:58", "remaining_time": "1 day, 9:40:42"} +{"current_steps": 26120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 1.944944146293133e-05, "epoch": 5.571672354948806, "percentage": 79.6, "elapsed_time": "5 days, 11:21:16", "remaining_time": "1 day, 9:40:24"} +{"current_steps": 26121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.9443880234875996e-05, "epoch": 5.5718856655290105, "percentage": 79.6, "elapsed_time": "5 days, 11:21:34", "remaining_time": "1 day, 9:40:06"} +{"current_steps": 26122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 1.9438319692014156e-05, "epoch": 5.572098976109215, "percentage": 79.6, "elapsed_time": "5 days, 11:21:52", "remaining_time": "1 day, 9:39:48"} +{"current_steps": 26123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 1.9432759834408744e-05, "epoch": 5.57231228668942, "percentage": 79.6, "elapsed_time": "5 days, 11:22:10", "remaining_time": "1 day, 9:39:29"} +{"current_steps": 26124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 1.942720066212265e-05, "epoch": 5.572525597269625, "percentage": 79.61, "elapsed_time": "5 days, 11:22:28", "remaining_time": "1 day, 9:39:11"} +{"current_steps": 26125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 1.9421642175218816e-05, "epoch": 5.572738907849829, "percentage": 79.61, "elapsed_time": "5 days, 11:22:46", "remaining_time": "1 day, 9:38:53"} +{"current_steps": 26126, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 1.9416084373760134e-05, "epoch": 5.572952218430034, "percentage": 79.61, "elapsed_time": "5 days, 11:23:04", "remaining_time": "1 day, 9:38:35"} +{"current_steps": 26127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 1.9410527257809467e-05, "epoch": 5.573165529010239, "percentage": 79.62, "elapsed_time": "5 days, 11:23:22", "remaining_time": "1 day, 9:38:17"} +{"current_steps": 26128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 1.940497082742968e-05, "epoch": 5.573378839590443, "percentage": 79.62, "elapsed_time": "5 days, 11:23:40", "remaining_time": "1 day, 9:37:59"} +{"current_steps": 26129, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 1.939941508268369e-05, "epoch": 5.573592150170649, "percentage": 79.62, "elapsed_time": "5 days, 11:23:58", "remaining_time": "1 day, 9:37:41"} +{"current_steps": 26130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 1.9393860023634338e-05, "epoch": 5.573805460750854, "percentage": 79.63, "elapsed_time": "5 days, 11:24:16", "remaining_time": "1 day, 9:37:23"} +{"current_steps": 26131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 1.9388305650344483e-05, "epoch": 5.574018771331058, "percentage": 79.63, "elapsed_time": "5 days, 11:24:35", "remaining_time": "1 day, 9:37:05"} +{"current_steps": 26132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.9382751962876964e-05, "epoch": 5.574232081911263, "percentage": 79.63, "elapsed_time": "5 days, 11:24:53", "remaining_time": "1 day, 9:36:47"} +{"current_steps": 26133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 1.9377198961294628e-05, "epoch": 5.574445392491468, "percentage": 79.63, "elapsed_time": "5 days, 11:25:11", "remaining_time": "1 day, 9:36:28"} +{"current_steps": 26134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 1.937164664566031e-05, "epoch": 5.574658703071672, "percentage": 79.64, "elapsed_time": "5 days, 11:25:29", "remaining_time": "1 day, 9:36:10"} +{"current_steps": 26135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.936609501603683e-05, "epoch": 5.574872013651877, "percentage": 79.64, "elapsed_time": "5 days, 11:25:47", "remaining_time": "1 day, 9:35:52"} +{"current_steps": 26136, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 1.9360544072486975e-05, "epoch": 5.575085324232082, "percentage": 79.64, "elapsed_time": "5 days, 11:26:05", "remaining_time": "1 day, 9:35:34"} +{"current_steps": 26137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 1.935499381507361e-05, "epoch": 5.575298634812286, "percentage": 79.65, "elapsed_time": "5 days, 11:26:23", "remaining_time": "1 day, 9:35:16"} +{"current_steps": 26138, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 1.9349444243859513e-05, "epoch": 5.575511945392492, "percentage": 79.65, "elapsed_time": "5 days, 11:26:41", "remaining_time": "1 day, 9:34:58"} +{"current_steps": 26139, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 1.9343895358907466e-05, "epoch": 5.575725255972696, "percentage": 79.65, "elapsed_time": "5 days, 11:26:59", "remaining_time": "1 day, 9:34:40"} +{"current_steps": 26140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 1.9338347160280246e-05, "epoch": 5.575938566552901, "percentage": 79.66, "elapsed_time": "5 days, 11:27:18", "remaining_time": "1 day, 9:34:22"} +{"current_steps": 26141, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 1.9332799648040676e-05, "epoch": 5.576151877133106, "percentage": 79.66, "elapsed_time": "5 days, 11:27:36", "remaining_time": "1 day, 9:34:04"} +{"current_steps": 26142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.9327252822251486e-05, "epoch": 5.576365187713311, "percentage": 79.66, "elapsed_time": "5 days, 11:27:54", "remaining_time": "1 day, 9:33:45"} +{"current_steps": 26143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.9321706682975464e-05, "epoch": 5.576578498293515, "percentage": 79.67, "elapsed_time": "5 days, 11:28:12", "remaining_time": "1 day, 9:33:27"} +{"current_steps": 26144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 1.931616123027535e-05, "epoch": 5.57679180887372, "percentage": 79.67, "elapsed_time": "5 days, 11:28:30", "remaining_time": "1 day, 9:33:09"} +{"current_steps": 26145, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.9310616464213884e-05, "epoch": 5.577005119453925, "percentage": 79.67, "elapsed_time": "5 days, 11:28:48", "remaining_time": "1 day, 9:32:51"} +{"current_steps": 26146, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.9305072384853823e-05, "epoch": 5.577218430034129, "percentage": 79.67, "elapsed_time": "5 days, 11:29:06", "remaining_time": "1 day, 9:32:33"} +{"current_steps": 26147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 1.9299528992257885e-05, "epoch": 5.577431740614334, "percentage": 79.68, "elapsed_time": "5 days, 11:29:24", "remaining_time": "1 day, 9:32:15"} +{"current_steps": 26148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 1.929398628648877e-05, "epoch": 5.577645051194539, "percentage": 79.68, "elapsed_time": "5 days, 11:29:42", "remaining_time": "1 day, 9:31:57"} +{"current_steps": 26149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 1.928844426760924e-05, "epoch": 5.577858361774744, "percentage": 79.68, "elapsed_time": "5 days, 11:30:00", "remaining_time": "1 day, 9:31:39"} +{"current_steps": 26150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 1.9282902935681996e-05, "epoch": 5.578071672354949, "percentage": 79.69, "elapsed_time": "5 days, 11:30:19", "remaining_time": "1 day, 9:31:21"} +{"current_steps": 26151, "total_steps": 32816, "loss": 0.9226, "lr": 1.927736229076972e-05, "epoch": 5.578284982935154, "percentage": 79.69, "elapsed_time": "5 days, 11:30:37", "remaining_time": "1 day, 9:31:03"} +{"current_steps": 26152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 1.9271822332935093e-05, "epoch": 5.578498293515358, "percentage": 79.69, "elapsed_time": "5 days, 11:30:55", "remaining_time": "1 day, 9:30:44"} +{"current_steps": 26153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.9266283062240837e-05, "epoch": 5.578711604095563, "percentage": 79.7, "elapsed_time": "5 days, 11:31:13", "remaining_time": "1 day, 9:30:26"} +{"current_steps": 26154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 1.9260744478749612e-05, "epoch": 5.578924914675768, "percentage": 79.7, "elapsed_time": "5 days, 11:31:31", "remaining_time": "1 day, 9:30:08"} +{"current_steps": 26155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 1.925520658252409e-05, "epoch": 5.5791382252559725, "percentage": 79.7, "elapsed_time": "5 days, 11:31:49", "remaining_time": "1 day, 9:29:50"} +{"current_steps": 26156, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 1.9249669373626912e-05, "epoch": 5.579351535836177, "percentage": 79.71, "elapsed_time": "5 days, 11:32:07", "remaining_time": "1 day, 9:29:32"} +{"current_steps": 26157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 1.9244132852120758e-05, "epoch": 5.579564846416382, "percentage": 79.71, "elapsed_time": "5 days, 11:32:25", "remaining_time": "1 day, 9:29:14"} +{"current_steps": 26158, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 1.9238597018068264e-05, "epoch": 5.579778156996587, "percentage": 79.71, "elapsed_time": "5 days, 11:32:43", "remaining_time": "1 day, 9:28:56"} +{"current_steps": 26159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 1.923306187153206e-05, "epoch": 5.579991467576792, "percentage": 79.71, "elapsed_time": "5 days, 11:33:02", "remaining_time": "1 day, 9:28:38"} +{"current_steps": 26160, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 1.922752741257477e-05, "epoch": 5.580204778156997, "percentage": 79.72, "elapsed_time": "5 days, 11:33:20", "remaining_time": "1 day, 9:28:20"} +{"current_steps": 26161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 1.922199364125904e-05, "epoch": 5.5804180887372015, "percentage": 79.72, "elapsed_time": "5 days, 11:33:38", "remaining_time": "1 day, 9:28:01"} +{"current_steps": 26162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 1.9216460557647484e-05, "epoch": 5.580631399317406, "percentage": 79.72, "elapsed_time": "5 days, 11:33:56", "remaining_time": "1 day, 9:27:43"} +{"current_steps": 26163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 1.9210928161802693e-05, "epoch": 5.580844709897611, "percentage": 79.73, "elapsed_time": "5 days, 11:34:14", "remaining_time": "1 day, 9:27:25"} +{"current_steps": 26164, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.9205396453787256e-05, "epoch": 5.5810580204778155, "percentage": 79.73, "elapsed_time": "5 days, 11:34:32", "remaining_time": "1 day, 9:27:07"} +{"current_steps": 26165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.9199865433663793e-05, "epoch": 5.58127133105802, "percentage": 79.73, "elapsed_time": "5 days, 11:34:50", "remaining_time": "1 day, 9:26:49"} +{"current_steps": 26166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 1.9194335101494906e-05, "epoch": 5.581484641638225, "percentage": 79.74, "elapsed_time": "5 days, 11:35:08", "remaining_time": "1 day, 9:26:31"} +{"current_steps": 26167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 1.9188805457343092e-05, "epoch": 5.5816979522184305, "percentage": 79.74, "elapsed_time": "5 days, 11:35:26", "remaining_time": "1 day, 9:26:13"} +{"current_steps": 26168, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 1.9183276501270995e-05, "epoch": 5.581911262798635, "percentage": 79.74, "elapsed_time": "5 days, 11:35:44", "remaining_time": "1 day, 9:25:55"} +{"current_steps": 26169, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 1.9177748233341144e-05, "epoch": 5.58212457337884, "percentage": 79.74, "elapsed_time": "5 days, 11:36:02", "remaining_time": "1 day, 9:25:37"} +{"current_steps": 26170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 1.9172220653616095e-05, "epoch": 5.5823378839590445, "percentage": 79.75, "elapsed_time": "5 days, 11:36:20", "remaining_time": "1 day, 9:25:18"} +{"current_steps": 26171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 1.9166693762158387e-05, "epoch": 5.582551194539249, "percentage": 79.75, "elapsed_time": "5 days, 11:36:39", "remaining_time": "1 day, 9:25:00"} +{"current_steps": 26172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 1.9161167559030546e-05, "epoch": 5.582764505119454, "percentage": 79.75, "elapsed_time": "5 days, 11:36:57", "remaining_time": "1 day, 9:24:42"} +{"current_steps": 26173, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.9155642044295132e-05, "epoch": 5.582977815699659, "percentage": 79.76, "elapsed_time": "5 days, 11:37:15", "remaining_time": "1 day, 9:24:24"} +{"current_steps": 26174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.9150117218014664e-05, "epoch": 5.583191126279863, "percentage": 79.76, "elapsed_time": "5 days, 11:37:33", "remaining_time": "1 day, 9:24:06"} +{"current_steps": 26175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8541, "lr": 1.9144593080251636e-05, "epoch": 5.583404436860068, "percentage": 79.76, "elapsed_time": "5 days, 11:37:51", "remaining_time": "1 day, 9:23:48"} +{"current_steps": 26176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 1.9139069631068538e-05, "epoch": 5.5836177474402735, "percentage": 79.77, "elapsed_time": "5 days, 11:38:09", "remaining_time": "1 day, 9:23:30"} +{"current_steps": 26177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 1.9133546870527935e-05, "epoch": 5.583831058020478, "percentage": 79.77, "elapsed_time": "5 days, 11:38:27", "remaining_time": "1 day, 9:23:12"} +{"current_steps": 26178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8606, "lr": 1.9128024798692255e-05, "epoch": 5.584044368600683, "percentage": 79.77, "elapsed_time": "5 days, 11:38:46", "remaining_time": "1 day, 9:22:54"} +{"current_steps": 26179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 1.9122503415623973e-05, "epoch": 5.584257679180888, "percentage": 79.78, "elapsed_time": "5 days, 11:39:04", "remaining_time": "1 day, 9:22:36"} +{"current_steps": 26180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.9116982721385612e-05, "epoch": 5.584470989761092, "percentage": 79.78, "elapsed_time": "5 days, 11:39:23", "remaining_time": "1 day, 9:22:18"} +{"current_steps": 26181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 1.911146271603961e-05, "epoch": 5.584684300341297, "percentage": 79.78, "elapsed_time": "5 days, 11:39:41", "remaining_time": "1 day, 9:22:00"} +{"current_steps": 26182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 1.9105943399648444e-05, "epoch": 5.584897610921502, "percentage": 79.78, "elapsed_time": "5 days, 11:39:59", "remaining_time": "1 day, 9:21:42"} +{"current_steps": 26183, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 1.9100424772274548e-05, "epoch": 5.585110921501706, "percentage": 79.79, "elapsed_time": "5 days, 11:40:18", "remaining_time": "1 day, 9:21:24"} +{"current_steps": 26184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 1.909490683398034e-05, "epoch": 5.585324232081911, "percentage": 79.79, "elapsed_time": "5 days, 11:40:36", "remaining_time": "1 day, 9:21:06"} +{"current_steps": 26185, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 1.908938958482832e-05, "epoch": 5.585537542662116, "percentage": 79.79, "elapsed_time": "5 days, 11:40:54", "remaining_time": "1 day, 9:20:47"} +{"current_steps": 26186, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 1.9083873024880876e-05, "epoch": 5.58575085324232, "percentage": 79.8, "elapsed_time": "5 days, 11:41:12", "remaining_time": "1 day, 9:20:29"} +{"current_steps": 26187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 1.907835715420043e-05, "epoch": 5.585964163822526, "percentage": 79.8, "elapsed_time": "5 days, 11:41:30", "remaining_time": "1 day, 9:20:11"} +{"current_steps": 26188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 1.9072841972849395e-05, "epoch": 5.586177474402731, "percentage": 79.8, "elapsed_time": "5 days, 11:41:48", "remaining_time": "1 day, 9:19:53"} +{"current_steps": 26189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.9067327480890183e-05, "epoch": 5.586390784982935, "percentage": 79.81, "elapsed_time": "5 days, 11:42:06", "remaining_time": "1 day, 9:19:35"} +{"current_steps": 26190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.906181367838518e-05, "epoch": 5.58660409556314, "percentage": 79.81, "elapsed_time": "5 days, 11:42:24", "remaining_time": "1 day, 9:19:17"} +{"current_steps": 26191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 1.9056300565396765e-05, "epoch": 5.586817406143345, "percentage": 79.81, "elapsed_time": "5 days, 11:42:42", "remaining_time": "1 day, 9:18:59"} +{"current_steps": 26192, "total_steps": 32816, "loss": 0.9168, "lr": 1.9050788141987358e-05, "epoch": 5.587030716723549, "percentage": 79.81, "elapsed_time": "5 days, 11:43:01", "remaining_time": "1 day, 9:18:41"} +{"current_steps": 26193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 1.9045276408219306e-05, "epoch": 5.587244027303754, "percentage": 79.82, "elapsed_time": "5 days, 11:43:19", "remaining_time": "1 day, 9:18:23"} +{"current_steps": 26194, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.9039765364154973e-05, "epoch": 5.587457337883959, "percentage": 79.82, "elapsed_time": "5 days, 11:43:37", "remaining_time": "1 day, 9:18:04"} +{"current_steps": 26195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 1.903425500985672e-05, "epoch": 5.587670648464163, "percentage": 79.82, "elapsed_time": "5 days, 11:43:55", "remaining_time": "1 day, 9:17:46"} +{"current_steps": 26196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 1.902874534538688e-05, "epoch": 5.587883959044369, "percentage": 79.83, "elapsed_time": "5 days, 11:44:13", "remaining_time": "1 day, 9:17:28"} +{"current_steps": 26197, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 1.902323637080783e-05, "epoch": 5.588097269624574, "percentage": 79.83, "elapsed_time": "5 days, 11:44:31", "remaining_time": "1 day, 9:17:10"} +{"current_steps": 26198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 1.9017728086181888e-05, "epoch": 5.588310580204778, "percentage": 79.83, "elapsed_time": "5 days, 11:44:49", "remaining_time": "1 day, 9:16:52"} +{"current_steps": 26199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 1.901222049157138e-05, "epoch": 5.588523890784983, "percentage": 79.84, "elapsed_time": "5 days, 11:45:07", "remaining_time": "1 day, 9:16:34"} +{"current_steps": 26200, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 1.9006713587038625e-05, "epoch": 5.588737201365188, "percentage": 79.84, "elapsed_time": "5 days, 11:45:25", "remaining_time": "1 day, 9:16:16"} +{"current_steps": 26201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 1.9001207372645927e-05, "epoch": 5.588950511945392, "percentage": 79.84, "elapsed_time": "5 days, 11:45:43", "remaining_time": "1 day, 9:15:58"} +{"current_steps": 26202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 1.899570184845559e-05, "epoch": 5.589163822525597, "percentage": 79.85, "elapsed_time": "5 days, 11:46:02", "remaining_time": "1 day, 9:15:40"} +{"current_steps": 26203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 1.899019701452992e-05, "epoch": 5.589377133105802, "percentage": 79.85, "elapsed_time": "5 days, 11:46:20", "remaining_time": "1 day, 9:15:22"} +{"current_steps": 26204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 1.8984692870931168e-05, "epoch": 5.589590443686006, "percentage": 79.85, "elapsed_time": "5 days, 11:46:38", "remaining_time": "1 day, 9:15:03"} +{"current_steps": 26205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 1.897918941772167e-05, "epoch": 5.589803754266212, "percentage": 79.85, "elapsed_time": "5 days, 11:46:56", "remaining_time": "1 day, 9:14:45"} +{"current_steps": 26206, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 1.897368665496367e-05, "epoch": 5.590017064846417, "percentage": 79.86, "elapsed_time": "5 days, 11:47:14", "remaining_time": "1 day, 9:14:27"} +{"current_steps": 26207, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 1.896818458271943e-05, "epoch": 5.590230375426621, "percentage": 79.86, "elapsed_time": "5 days, 11:47:32", "remaining_time": "1 day, 9:14:09"} +{"current_steps": 26208, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 1.8962683201051185e-05, "epoch": 5.590443686006826, "percentage": 79.86, "elapsed_time": "5 days, 11:47:50", "remaining_time": "1 day, 9:13:51"} +{"current_steps": 26209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8552, "lr": 1.8957182510021237e-05, "epoch": 5.590656996587031, "percentage": 79.87, "elapsed_time": "5 days, 11:48:08", "remaining_time": "1 day, 9:13:33"} +{"current_steps": 26210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 1.895168250969178e-05, "epoch": 5.590870307167235, "percentage": 79.87, "elapsed_time": "5 days, 11:48:26", "remaining_time": "1 day, 9:13:15"} +{"current_steps": 26211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 1.8946183200125078e-05, "epoch": 5.59108361774744, "percentage": 79.87, "elapsed_time": "5 days, 11:48:45", "remaining_time": "1 day, 9:12:57"} +{"current_steps": 26212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 1.8940684581383326e-05, "epoch": 5.591296928327645, "percentage": 79.88, "elapsed_time": "5 days, 11:49:03", "remaining_time": "1 day, 9:12:39"} +{"current_steps": 26213, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 1.8935186653528765e-05, "epoch": 5.5915102389078495, "percentage": 79.88, "elapsed_time": "5 days, 11:49:21", "remaining_time": "1 day, 9:12:20"} +{"current_steps": 26214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 1.8929689416623597e-05, "epoch": 5.591723549488055, "percentage": 79.88, "elapsed_time": "5 days, 11:49:39", "remaining_time": "1 day, 9:12:02"} +{"current_steps": 26215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 1.8924192870730014e-05, "epoch": 5.59193686006826, "percentage": 79.88, "elapsed_time": "5 days, 11:49:57", "remaining_time": "1 day, 9:11:44"} +{"current_steps": 26216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.891869701591019e-05, "epoch": 5.592150170648464, "percentage": 79.89, "elapsed_time": "5 days, 11:50:15", "remaining_time": "1 day, 9:11:26"} +{"current_steps": 26217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 1.891320185222636e-05, "epoch": 5.592363481228669, "percentage": 79.89, "elapsed_time": "5 days, 11:50:33", "remaining_time": "1 day, 9:11:08"} +{"current_steps": 26218, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.8907707379740684e-05, "epoch": 5.592576791808874, "percentage": 79.89, "elapsed_time": "5 days, 11:50:51", "remaining_time": "1 day, 9:10:50"} +{"current_steps": 26219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 1.8902213598515323e-05, "epoch": 5.5927901023890785, "percentage": 79.9, "elapsed_time": "5 days, 11:51:09", "remaining_time": "1 day, 9:10:32"} +{"current_steps": 26220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 1.8896720508612425e-05, "epoch": 5.593003412969283, "percentage": 79.9, "elapsed_time": "5 days, 11:51:27", "remaining_time": "1 day, 9:10:14"} +{"current_steps": 26221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 1.8891228110094184e-05, "epoch": 5.593216723549488, "percentage": 79.9, "elapsed_time": "5 days, 11:51:46", "remaining_time": "1 day, 9:09:56"} +{"current_steps": 26222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 1.8885736403022745e-05, "epoch": 5.5934300341296925, "percentage": 79.91, "elapsed_time": "5 days, 11:52:04", "remaining_time": "1 day, 9:09:38"} +{"current_steps": 26223, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 1.8880245387460174e-05, "epoch": 5.593643344709898, "percentage": 79.91, "elapsed_time": "5 days, 11:52:22", "remaining_time": "1 day, 9:09:19"} +{"current_steps": 26224, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.8874755063468688e-05, "epoch": 5.593856655290102, "percentage": 79.91, "elapsed_time": "5 days, 11:52:40", "remaining_time": "1 day, 9:09:01"} +{"current_steps": 26225, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 1.886926543111037e-05, "epoch": 5.5940699658703075, "percentage": 79.92, "elapsed_time": "5 days, 11:52:58", "remaining_time": "1 day, 9:08:43"} +{"current_steps": 26226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 1.886377649044735e-05, "epoch": 5.594283276450512, "percentage": 79.92, "elapsed_time": "5 days, 11:53:16", "remaining_time": "1 day, 9:08:25"} +{"current_steps": 26227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.8858288241541717e-05, "epoch": 5.594496587030717, "percentage": 79.92, "elapsed_time": "5 days, 11:53:34", "remaining_time": "1 day, 9:08:07"} +{"current_steps": 26228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 1.8852800684455568e-05, "epoch": 5.5947098976109215, "percentage": 79.92, "elapsed_time": "5 days, 11:53:52", "remaining_time": "1 day, 9:07:49"} +{"current_steps": 26229, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 1.8847313819251026e-05, "epoch": 5.594923208191126, "percentage": 79.93, "elapsed_time": "5 days, 11:54:10", "remaining_time": "1 day, 9:07:31"} +{"current_steps": 26230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 1.8841827645990155e-05, "epoch": 5.595136518771331, "percentage": 79.93, "elapsed_time": "5 days, 11:54:28", "remaining_time": "1 day, 9:07:13"} +{"current_steps": 26231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 1.883634216473503e-05, "epoch": 5.595349829351536, "percentage": 79.93, "elapsed_time": "5 days, 11:54:46", "remaining_time": "1 day, 9:06:55"} +{"current_steps": 26232, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 1.8830857375547706e-05, "epoch": 5.59556313993174, "percentage": 79.94, "elapsed_time": "5 days, 11:55:05", "remaining_time": "1 day, 9:06:36"} +{"current_steps": 26233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 1.882537327849031e-05, "epoch": 5.595776450511945, "percentage": 79.94, "elapsed_time": "5 days, 11:55:23", "remaining_time": "1 day, 9:06:18"} +{"current_steps": 26234, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.8819889873624814e-05, "epoch": 5.5959897610921505, "percentage": 79.94, "elapsed_time": "5 days, 11:55:41", "remaining_time": "1 day, 9:06:00"} +{"current_steps": 26235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 1.8814407161013265e-05, "epoch": 5.596203071672355, "percentage": 79.95, "elapsed_time": "5 days, 11:55:59", "remaining_time": "1 day, 9:05:42"} +{"current_steps": 26236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.8808925140717757e-05, "epoch": 5.59641638225256, "percentage": 79.95, "elapsed_time": "5 days, 11:56:17", "remaining_time": "1 day, 9:05:24"} +{"current_steps": 26237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.880344381280029e-05, "epoch": 5.596629692832765, "percentage": 79.95, "elapsed_time": "5 days, 11:56:35", "remaining_time": "1 day, 9:05:06"} +{"current_steps": 26238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 1.8797963177322892e-05, "epoch": 5.596843003412969, "percentage": 79.95, "elapsed_time": "5 days, 11:56:53", "remaining_time": "1 day, 9:04:48"} +{"current_steps": 26239, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.879248323434756e-05, "epoch": 5.597056313993174, "percentage": 79.96, "elapsed_time": "5 days, 11:57:11", "remaining_time": "1 day, 9:04:30"} +{"current_steps": 26240, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 1.8787003983936297e-05, "epoch": 5.597269624573379, "percentage": 79.96, "elapsed_time": "5 days, 11:57:29", "remaining_time": "1 day, 9:04:12"} +{"current_steps": 26241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.878152542615112e-05, "epoch": 5.597482935153583, "percentage": 79.96, "elapsed_time": "5 days, 11:57:47", "remaining_time": "1 day, 9:03:53"} +{"current_steps": 26242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 1.877604756105403e-05, "epoch": 5.597696245733788, "percentage": 79.97, "elapsed_time": "5 days, 11:58:05", "remaining_time": "1 day, 9:03:35"} +{"current_steps": 26243, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 1.8770570388706985e-05, "epoch": 5.597909556313994, "percentage": 79.97, "elapsed_time": "5 days, 11:58:23", "remaining_time": "1 day, 9:03:17"} +{"current_steps": 26244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.876509390917196e-05, "epoch": 5.598122866894198, "percentage": 79.97, "elapsed_time": "5 days, 11:58:41", "remaining_time": "1 day, 9:02:59"} +{"current_steps": 26245, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 1.8759618122510934e-05, "epoch": 5.598336177474403, "percentage": 79.98, "elapsed_time": "5 days, 11:59:00", "remaining_time": "1 day, 9:02:41"} +{"current_steps": 26246, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 1.8754143028785857e-05, "epoch": 5.598549488054608, "percentage": 79.98, "elapsed_time": "5 days, 11:59:18", "remaining_time": "1 day, 9:02:23"} +{"current_steps": 26247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 1.874866862805866e-05, "epoch": 5.598762798634812, "percentage": 79.98, "elapsed_time": "5 days, 11:59:36", "remaining_time": "1 day, 9:02:05"} +{"current_steps": 26248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.874319492039133e-05, "epoch": 5.598976109215017, "percentage": 79.99, "elapsed_time": "5 days, 11:59:54", "remaining_time": "1 day, 9:01:47"} +{"current_steps": 26249, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 1.873772190584578e-05, "epoch": 5.599189419795222, "percentage": 79.99, "elapsed_time": "5 days, 12:00:12", "remaining_time": "1 day, 9:01:29"} +{"current_steps": 26250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 1.8732249584483942e-05, "epoch": 5.599402730375426, "percentage": 79.99, "elapsed_time": "5 days, 12:00:30", "remaining_time": "1 day, 9:01:11"} +{"current_steps": 26251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 1.872677795636772e-05, "epoch": 5.599616040955631, "percentage": 79.99, "elapsed_time": "5 days, 12:00:48", "remaining_time": "1 day, 9:00:52"} +{"current_steps": 26252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 1.8721307021559027e-05, "epoch": 5.599829351535837, "percentage": 80.0, "elapsed_time": "5 days, 12:01:06", "remaining_time": "1 day, 9:00:34"} +{"current_steps": 26253, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 1.8715836780119784e-05, "epoch": 5.600042662116041, "percentage": 80.0, "elapsed_time": "5 days, 12:01:24", "remaining_time": "1 day, 9:00:16"} +{"current_steps": 26254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 1.871036723211189e-05, "epoch": 5.600255972696246, "percentage": 80.0, "elapsed_time": "5 days, 12:01:43", "remaining_time": "1 day, 8:59:58"} +{"current_steps": 26255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.8704898377597214e-05, "epoch": 5.600469283276451, "percentage": 80.01, "elapsed_time": "5 days, 12:02:01", "remaining_time": "1 day, 8:59:40"} +{"current_steps": 26256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 1.8699430216637643e-05, "epoch": 5.600682593856655, "percentage": 80.01, "elapsed_time": "5 days, 12:02:19", "remaining_time": "1 day, 8:59:22"} +{"current_steps": 26257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 1.869396274929506e-05, "epoch": 5.60089590443686, "percentage": 80.01, "elapsed_time": "5 days, 12:02:38", "remaining_time": "1 day, 8:59:04"} +{"current_steps": 26258, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 1.8688495975631314e-05, "epoch": 5.601109215017065, "percentage": 80.02, "elapsed_time": "5 days, 12:02:56", "remaining_time": "1 day, 8:58:46"} +{"current_steps": 26259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 1.8683029895708244e-05, "epoch": 5.601322525597269, "percentage": 80.02, "elapsed_time": "5 days, 12:03:14", "remaining_time": "1 day, 8:58:28"} +{"current_steps": 26260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 1.8677564509587744e-05, "epoch": 5.601535836177474, "percentage": 80.02, "elapsed_time": "5 days, 12:03:33", "remaining_time": "1 day, 8:58:10"} +{"current_steps": 26261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 1.8672099817331633e-05, "epoch": 5.60174914675768, "percentage": 80.02, "elapsed_time": "5 days, 12:03:51", "remaining_time": "1 day, 8:57:52"} +{"current_steps": 26262, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 1.8666635819001745e-05, "epoch": 5.601962457337884, "percentage": 80.03, "elapsed_time": "5 days, 12:04:09", "remaining_time": "1 day, 8:57:34"} +{"current_steps": 26263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 1.8661172514659906e-05, "epoch": 5.602175767918089, "percentage": 80.03, "elapsed_time": "5 days, 12:04:28", "remaining_time": "1 day, 8:57:16"} +{"current_steps": 26264, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 1.8655709904367906e-05, "epoch": 5.602389078498294, "percentage": 80.03, "elapsed_time": "5 days, 12:04:46", "remaining_time": "1 day, 8:56:58"} +{"current_steps": 26265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 1.8650247988187605e-05, "epoch": 5.602602389078498, "percentage": 80.04, "elapsed_time": "5 days, 12:05:04", "remaining_time": "1 day, 8:56:40"} +{"current_steps": 26266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9164, "lr": 1.86447867661808e-05, "epoch": 5.602815699658703, "percentage": 80.04, "elapsed_time": "5 days, 12:05:22", "remaining_time": "1 day, 8:56:22"} +{"current_steps": 26267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 1.8639326238409225e-05, "epoch": 5.603029010238908, "percentage": 80.04, "elapsed_time": "5 days, 12:05:41", "remaining_time": "1 day, 8:56:03"} +{"current_steps": 26268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.8633866404934727e-05, "epoch": 5.603242320819112, "percentage": 80.05, "elapsed_time": "5 days, 12:05:59", "remaining_time": "1 day, 8:55:45"} +{"current_steps": 26269, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 1.8628407265819063e-05, "epoch": 5.603455631399317, "percentage": 80.05, "elapsed_time": "5 days, 12:06:17", "remaining_time": "1 day, 8:55:27"} +{"current_steps": 26270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 1.8622948821123997e-05, "epoch": 5.603668941979522, "percentage": 80.05, "elapsed_time": "5 days, 12:06:35", "remaining_time": "1 day, 8:55:09"} +{"current_steps": 26271, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 1.861749107091128e-05, "epoch": 5.6038822525597265, "percentage": 80.06, "elapsed_time": "5 days, 12:06:53", "remaining_time": "1 day, 8:54:51"} +{"current_steps": 26272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 1.8612034015242707e-05, "epoch": 5.604095563139932, "percentage": 80.06, "elapsed_time": "5 days, 12:07:11", "remaining_time": "1 day, 8:54:33"} +{"current_steps": 26273, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 1.860657765418e-05, "epoch": 5.604308873720137, "percentage": 80.06, "elapsed_time": "5 days, 12:07:29", "remaining_time": "1 day, 8:54:15"} +{"current_steps": 26274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 1.8601121987784898e-05, "epoch": 5.604522184300341, "percentage": 80.06, "elapsed_time": "5 days, 12:07:47", "remaining_time": "1 day, 8:53:57"} +{"current_steps": 26275, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 1.8595667016119137e-05, "epoch": 5.604735494880546, "percentage": 80.07, "elapsed_time": "5 days, 12:08:05", "remaining_time": "1 day, 8:53:39"} +{"current_steps": 26276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.859021273924441e-05, "epoch": 5.604948805460751, "percentage": 80.07, "elapsed_time": "5 days, 12:08:24", "remaining_time": "1 day, 8:53:20"} +{"current_steps": 26277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 1.8584759157222478e-05, "epoch": 5.6051621160409555, "percentage": 80.07, "elapsed_time": "5 days, 12:08:42", "remaining_time": "1 day, 8:53:02"} +{"current_steps": 26278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 1.8579306270115066e-05, "epoch": 5.60537542662116, "percentage": 80.08, "elapsed_time": "5 days, 12:09:00", "remaining_time": "1 day, 8:52:44"} +{"current_steps": 26279, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 1.857385407798378e-05, "epoch": 5.605588737201365, "percentage": 80.08, "elapsed_time": "5 days, 12:09:18", "remaining_time": "1 day, 8:52:26"} +{"current_steps": 26280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 1.8568402580890393e-05, "epoch": 5.6058020477815695, "percentage": 80.08, "elapsed_time": "5 days, 12:09:36", "remaining_time": "1 day, 8:52:08"} +{"current_steps": 26281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 1.8562951778896564e-05, "epoch": 5.606015358361775, "percentage": 80.09, "elapsed_time": "5 days, 12:09:54", "remaining_time": "1 day, 8:51:50"} +{"current_steps": 26282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 1.855750167206397e-05, "epoch": 5.60622866894198, "percentage": 80.09, "elapsed_time": "5 days, 12:10:12", "remaining_time": "1 day, 8:51:32"} +{"current_steps": 26283, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 1.855205226045426e-05, "epoch": 5.6064419795221845, "percentage": 80.09, "elapsed_time": "5 days, 12:10:30", "remaining_time": "1 day, 8:51:14"} +{"current_steps": 26284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 1.8546603544129125e-05, "epoch": 5.606655290102389, "percentage": 80.1, "elapsed_time": "5 days, 12:10:48", "remaining_time": "1 day, 8:50:56"} +{"current_steps": 26285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 1.8541155523150206e-05, "epoch": 5.606868600682594, "percentage": 80.1, "elapsed_time": "5 days, 12:11:06", "remaining_time": "1 day, 8:50:38"} +{"current_steps": 26286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.8535708197579154e-05, "epoch": 5.6070819112627985, "percentage": 80.1, "elapsed_time": "5 days, 12:11:25", "remaining_time": "1 day, 8:50:19"} +{"current_steps": 26287, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 1.8530261567477588e-05, "epoch": 5.607295221843003, "percentage": 80.1, "elapsed_time": "5 days, 12:11:43", "remaining_time": "1 day, 8:50:01"} +{"current_steps": 26288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 1.8524815632907128e-05, "epoch": 5.607508532423208, "percentage": 80.11, "elapsed_time": "5 days, 12:12:01", "remaining_time": "1 day, 8:49:43"} +{"current_steps": 26289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 1.8519370393929463e-05, "epoch": 5.607721843003413, "percentage": 80.11, "elapsed_time": "5 days, 12:12:19", "remaining_time": "1 day, 8:49:25"} +{"current_steps": 26290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 1.8513925850606133e-05, "epoch": 5.607935153583618, "percentage": 80.11, "elapsed_time": "5 days, 12:12:37", "remaining_time": "1 day, 8:49:07"} +{"current_steps": 26291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 1.850848200299874e-05, "epoch": 5.608148464163823, "percentage": 80.12, "elapsed_time": "5 days, 12:12:55", "remaining_time": "1 day, 8:48:49"} +{"current_steps": 26292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 1.850303885116893e-05, "epoch": 5.6083617747440275, "percentage": 80.12, "elapsed_time": "5 days, 12:13:13", "remaining_time": "1 day, 8:48:31"} +{"current_steps": 26293, "total_steps": 32816, "loss": 0.8573, "lr": 1.849759639517827e-05, "epoch": 5.608575085324232, "percentage": 80.12, "elapsed_time": "5 days, 12:13:32", "remaining_time": "1 day, 8:48:13"} +{"current_steps": 26294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 1.8492154635088343e-05, "epoch": 5.608788395904437, "percentage": 80.13, "elapsed_time": "5 days, 12:13:50", "remaining_time": "1 day, 8:47:55"} +{"current_steps": 26295, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.8486713570960697e-05, "epoch": 5.609001706484642, "percentage": 80.13, "elapsed_time": "5 days, 12:14:08", "remaining_time": "1 day, 8:47:37"} +{"current_steps": 26296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 1.848127320285694e-05, "epoch": 5.609215017064846, "percentage": 80.13, "elapsed_time": "5 days, 12:14:27", "remaining_time": "1 day, 8:47:19"} +{"current_steps": 26297, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.847583353083861e-05, "epoch": 5.609428327645051, "percentage": 80.13, "elapsed_time": "5 days, 12:14:45", "remaining_time": "1 day, 8:47:01"} +{"current_steps": 26298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 1.847039455496727e-05, "epoch": 5.609641638225256, "percentage": 80.14, "elapsed_time": "5 days, 12:15:03", "remaining_time": "1 day, 8:46:42"} +{"current_steps": 26299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 1.8464956275304447e-05, "epoch": 5.609854948805461, "percentage": 80.14, "elapsed_time": "5 days, 12:15:21", "remaining_time": "1 day, 8:46:24"} +{"current_steps": 26300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 1.8459518691911674e-05, "epoch": 5.610068259385666, "percentage": 80.14, "elapsed_time": "5 days, 12:15:39", "remaining_time": "1 day, 8:46:06"} +{"current_steps": 26301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 1.8454081804850484e-05, "epoch": 5.610281569965871, "percentage": 80.15, "elapsed_time": "5 days, 12:15:57", "remaining_time": "1 day, 8:45:48"} +{"current_steps": 26302, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 1.8448645614182395e-05, "epoch": 5.610494880546075, "percentage": 80.15, "elapsed_time": "5 days, 12:16:16", "remaining_time": "1 day, 8:45:30"} +{"current_steps": 26303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 1.844321011996889e-05, "epoch": 5.61070819112628, "percentage": 80.15, "elapsed_time": "5 days, 12:16:34", "remaining_time": "1 day, 8:45:12"} +{"current_steps": 26304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 1.8437775322271527e-05, "epoch": 5.610921501706485, "percentage": 80.16, "elapsed_time": "5 days, 12:16:52", "remaining_time": "1 day, 8:44:54"} +{"current_steps": 26305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 1.8432341221151766e-05, "epoch": 5.611134812286689, "percentage": 80.16, "elapsed_time": "5 days, 12:17:10", "remaining_time": "1 day, 8:44:36"} +{"current_steps": 26306, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 1.84269078166711e-05, "epoch": 5.611348122866894, "percentage": 80.16, "elapsed_time": "5 days, 12:17:29", "remaining_time": "1 day, 8:44:18"} +{"current_steps": 26307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 1.842147510889099e-05, "epoch": 5.611561433447099, "percentage": 80.17, "elapsed_time": "5 days, 12:17:47", "remaining_time": "1 day, 8:44:00"} +{"current_steps": 26308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.841604309787294e-05, "epoch": 5.611774744027304, "percentage": 80.17, "elapsed_time": "5 days, 12:18:05", "remaining_time": "1 day, 8:43:42"} +{"current_steps": 26309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 1.8410611783678406e-05, "epoch": 5.611988054607508, "percentage": 80.17, "elapsed_time": "5 days, 12:18:23", "remaining_time": "1 day, 8:43:24"} +{"current_steps": 26310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8542, "lr": 1.8405181166368827e-05, "epoch": 5.612201365187714, "percentage": 80.17, "elapsed_time": "5 days, 12:18:41", "remaining_time": "1 day, 8:43:05"} +{"current_steps": 26311, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 1.8399751246005665e-05, "epoch": 5.612414675767918, "percentage": 80.18, "elapsed_time": "5 days, 12:18:59", "remaining_time": "1 day, 8:42:47"} +{"current_steps": 26312, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 1.8394322022650353e-05, "epoch": 5.612627986348123, "percentage": 80.18, "elapsed_time": "5 days, 12:19:17", "remaining_time": "1 day, 8:42:29"} +{"current_steps": 26313, "total_steps": 32816, "loss": 0.8578, "lr": 1.838889349636432e-05, "epoch": 5.612841296928328, "percentage": 80.18, "elapsed_time": "5 days, 12:19:35", "remaining_time": "1 day, 8:42:11"} +{"current_steps": 26314, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 1.8383465667209003e-05, "epoch": 5.613054607508532, "percentage": 80.19, "elapsed_time": "5 days, 12:19:53", "remaining_time": "1 day, 8:41:53"} +{"current_steps": 26315, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 1.8378038535245774e-05, "epoch": 5.613267918088737, "percentage": 80.19, "elapsed_time": "5 days, 12:20:12", "remaining_time": "1 day, 8:41:35"} +{"current_steps": 26316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 1.837261210053611e-05, "epoch": 5.613481228668942, "percentage": 80.19, "elapsed_time": "5 days, 12:20:31", "remaining_time": "1 day, 8:41:17"} +{"current_steps": 26317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 1.836718636314137e-05, "epoch": 5.613694539249146, "percentage": 80.2, "elapsed_time": "5 days, 12:20:49", "remaining_time": "1 day, 8:40:59"} +{"current_steps": 26318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 1.8361761323122945e-05, "epoch": 5.613907849829351, "percentage": 80.2, "elapsed_time": "5 days, 12:21:07", "remaining_time": "1 day, 8:40:41"} +{"current_steps": 26319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9194, "lr": 1.8356336980542224e-05, "epoch": 5.614121160409557, "percentage": 80.2, "elapsed_time": "5 days, 12:21:25", "remaining_time": "1 day, 8:40:23"} +{"current_steps": 26320, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 1.8350913335460595e-05, "epoch": 5.614334470989761, "percentage": 80.2, "elapsed_time": "5 days, 12:21:43", "remaining_time": "1 day, 8:40:05"} +{"current_steps": 26321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 1.8345490387939425e-05, "epoch": 5.614547781569966, "percentage": 80.21, "elapsed_time": "5 days, 12:22:01", "remaining_time": "1 day, 8:39:47"} +{"current_steps": 26322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 1.834006813804008e-05, "epoch": 5.614761092150171, "percentage": 80.21, "elapsed_time": "5 days, 12:22:19", "remaining_time": "1 day, 8:39:28"} +{"current_steps": 26323, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 1.8334646585823865e-05, "epoch": 5.614974402730375, "percentage": 80.21, "elapsed_time": "5 days, 12:22:37", "remaining_time": "1 day, 8:39:10"} +{"current_steps": 26324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 1.8329225731352186e-05, "epoch": 5.61518771331058, "percentage": 80.22, "elapsed_time": "5 days, 12:22:55", "remaining_time": "1 day, 8:38:52"} +{"current_steps": 26325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.8323805574686355e-05, "epoch": 5.615401023890785, "percentage": 80.22, "elapsed_time": "5 days, 12:23:14", "remaining_time": "1 day, 8:38:34"} +{"current_steps": 26326, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 1.8318386115887693e-05, "epoch": 5.6156143344709895, "percentage": 80.22, "elapsed_time": "5 days, 12:23:32", "remaining_time": "1 day, 8:38:16"} +{"current_steps": 26327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 1.831296735501751e-05, "epoch": 5.615827645051194, "percentage": 80.23, "elapsed_time": "5 days, 12:23:50", "remaining_time": "1 day, 8:37:58"} +{"current_steps": 26328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 1.8307549292137165e-05, "epoch": 5.6160409556314, "percentage": 80.23, "elapsed_time": "5 days, 12:24:08", "remaining_time": "1 day, 8:37:40"} +{"current_steps": 26329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.8302131927307937e-05, "epoch": 5.616254266211604, "percentage": 80.23, "elapsed_time": "5 days, 12:24:26", "remaining_time": "1 day, 8:37:22"} +{"current_steps": 26330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 1.829671526059112e-05, "epoch": 5.616467576791809, "percentage": 80.24, "elapsed_time": "5 days, 12:24:44", "remaining_time": "1 day, 8:37:04"} +{"current_steps": 26331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 1.8291299292047995e-05, "epoch": 5.616680887372014, "percentage": 80.24, "elapsed_time": "5 days, 12:25:02", "remaining_time": "1 day, 8:36:45"} +{"current_steps": 26332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.8285884021739873e-05, "epoch": 5.6168941979522184, "percentage": 80.24, "elapsed_time": "5 days, 12:25:20", "remaining_time": "1 day, 8:36:27"} +{"current_steps": 26333, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 1.828046944972801e-05, "epoch": 5.617107508532423, "percentage": 80.24, "elapsed_time": "5 days, 12:25:38", "remaining_time": "1 day, 8:36:09"} +{"current_steps": 26334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 1.8275055576073698e-05, "epoch": 5.617320819112628, "percentage": 80.25, "elapsed_time": "5 days, 12:25:56", "remaining_time": "1 day, 8:35:51"} +{"current_steps": 26335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 1.826964240083812e-05, "epoch": 5.6175341296928325, "percentage": 80.25, "elapsed_time": "5 days, 12:26:14", "remaining_time": "1 day, 8:35:33"} +{"current_steps": 26336, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 1.8264229924082604e-05, "epoch": 5.617747440273037, "percentage": 80.25, "elapsed_time": "5 days, 12:26:33", "remaining_time": "1 day, 8:35:15"} +{"current_steps": 26337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.8258818145868362e-05, "epoch": 5.617960750853243, "percentage": 80.26, "elapsed_time": "5 days, 12:26:51", "remaining_time": "1 day, 8:34:57"} +{"current_steps": 26338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8633, "lr": 1.8253407066256638e-05, "epoch": 5.618174061433447, "percentage": 80.26, "elapsed_time": "5 days, 12:27:09", "remaining_time": "1 day, 8:34:39"} +{"current_steps": 26339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.8247996685308626e-05, "epoch": 5.618387372013652, "percentage": 80.26, "elapsed_time": "5 days, 12:27:27", "remaining_time": "1 day, 8:34:21"} +{"current_steps": 26340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 1.8242587003085583e-05, "epoch": 5.618600682593857, "percentage": 80.27, "elapsed_time": "5 days, 12:27:45", "remaining_time": "1 day, 8:34:02"} +{"current_steps": 26341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 1.8237178019648717e-05, "epoch": 5.6188139931740615, "percentage": 80.27, "elapsed_time": "5 days, 12:28:03", "remaining_time": "1 day, 8:33:44"} +{"current_steps": 26342, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 1.8231769735059223e-05, "epoch": 5.619027303754266, "percentage": 80.27, "elapsed_time": "5 days, 12:28:21", "remaining_time": "1 day, 8:33:26"} +{"current_steps": 26343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 1.822636214937826e-05, "epoch": 5.619240614334471, "percentage": 80.27, "elapsed_time": "5 days, 12:28:40", "remaining_time": "1 day, 8:33:08"} +{"current_steps": 26344, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 1.8220955262667076e-05, "epoch": 5.6194539249146755, "percentage": 80.28, "elapsed_time": "5 days, 12:28:58", "remaining_time": "1 day, 8:32:50"} +{"current_steps": 26345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 1.821554907498685e-05, "epoch": 5.61966723549488, "percentage": 80.28, "elapsed_time": "5 days, 12:29:16", "remaining_time": "1 day, 8:32:32"} +{"current_steps": 26346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9244, "lr": 1.8210143586398698e-05, "epoch": 5.619880546075086, "percentage": 80.28, "elapsed_time": "5 days, 12:29:35", "remaining_time": "1 day, 8:32:14"} +{"current_steps": 26347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 1.820473879696379e-05, "epoch": 5.6200938566552905, "percentage": 80.29, "elapsed_time": "5 days, 12:29:53", "remaining_time": "1 day, 8:31:56"} +{"current_steps": 26348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8554, "lr": 1.8199334706743322e-05, "epoch": 5.620307167235495, "percentage": 80.29, "elapsed_time": "5 days, 12:30:11", "remaining_time": "1 day, 8:31:38"} +{"current_steps": 26349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.819393131579842e-05, "epoch": 5.6205204778157, "percentage": 80.29, "elapsed_time": "5 days, 12:30:29", "remaining_time": "1 day, 8:31:20"} +{"current_steps": 26350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 1.818852862419023e-05, "epoch": 5.6207337883959045, "percentage": 80.3, "elapsed_time": "5 days, 12:30:47", "remaining_time": "1 day, 8:31:02"} +{"current_steps": 26351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 1.8183126631979854e-05, "epoch": 5.620947098976109, "percentage": 80.3, "elapsed_time": "5 days, 12:31:05", "remaining_time": "1 day, 8:30:44"} +{"current_steps": 26352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 1.817772533922846e-05, "epoch": 5.621160409556314, "percentage": 80.3, "elapsed_time": "5 days, 12:31:23", "remaining_time": "1 day, 8:30:26"} +{"current_steps": 26353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 1.817232474599715e-05, "epoch": 5.621373720136519, "percentage": 80.31, "elapsed_time": "5 days, 12:31:41", "remaining_time": "1 day, 8:30:07"} +{"current_steps": 26354, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 1.816692485234702e-05, "epoch": 5.621587030716723, "percentage": 80.31, "elapsed_time": "5 days, 12:32:00", "remaining_time": "1 day, 8:29:49"} +{"current_steps": 26355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 1.8161525658339157e-05, "epoch": 5.621800341296928, "percentage": 80.31, "elapsed_time": "5 days, 12:32:18", "remaining_time": "1 day, 8:29:31"} +{"current_steps": 26356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.8156127164034708e-05, "epoch": 5.622013651877133, "percentage": 80.31, "elapsed_time": "5 days, 12:32:36", "remaining_time": "1 day, 8:29:13"} +{"current_steps": 26357, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 1.81507293694947e-05, "epoch": 5.622226962457338, "percentage": 80.32, "elapsed_time": "5 days, 12:32:54", "remaining_time": "1 day, 8:28:55"} +{"current_steps": 26358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 1.814533227478023e-05, "epoch": 5.622440273037543, "percentage": 80.32, "elapsed_time": "5 days, 12:33:12", "remaining_time": "1 day, 8:28:37"} +{"current_steps": 26359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.813993587995235e-05, "epoch": 5.622653583617748, "percentage": 80.32, "elapsed_time": "5 days, 12:33:30", "remaining_time": "1 day, 8:28:19"} +{"current_steps": 26360, "total_steps": 32816, "loss": 0.8466, "lr": 1.8134540185072156e-05, "epoch": 5.622866894197952, "percentage": 80.33, "elapsed_time": "5 days, 12:33:48", "remaining_time": "1 day, 8:28:01"} +{"current_steps": 26361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.812914519020068e-05, "epoch": 5.623080204778157, "percentage": 80.33, "elapsed_time": "5 days, 12:34:06", "remaining_time": "1 day, 8:27:43"} +{"current_steps": 26362, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 1.812375089539896e-05, "epoch": 5.623293515358362, "percentage": 80.33, "elapsed_time": "5 days, 12:34:24", "remaining_time": "1 day, 8:27:24"} +{"current_steps": 26363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 1.8118357300728028e-05, "epoch": 5.623506825938566, "percentage": 80.34, "elapsed_time": "5 days, 12:34:42", "remaining_time": "1 day, 8:27:06"} +{"current_steps": 26364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.8112964406248937e-05, "epoch": 5.623720136518771, "percentage": 80.34, "elapsed_time": "5 days, 12:35:01", "remaining_time": "1 day, 8:26:48"} +{"current_steps": 26365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 1.8107572212022697e-05, "epoch": 5.623933447098976, "percentage": 80.34, "elapsed_time": "5 days, 12:35:19", "remaining_time": "1 day, 8:26:30"} +{"current_steps": 26366, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 1.8102180718110328e-05, "epoch": 5.624146757679181, "percentage": 80.34, "elapsed_time": "5 days, 12:35:37", "remaining_time": "1 day, 8:26:12"} +{"current_steps": 26367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 1.809678992457281e-05, "epoch": 5.624360068259386, "percentage": 80.35, "elapsed_time": "5 days, 12:35:55", "remaining_time": "1 day, 8:25:54"} +{"current_steps": 26368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.8091399831471168e-05, "epoch": 5.624573378839591, "percentage": 80.35, "elapsed_time": "5 days, 12:36:13", "remaining_time": "1 day, 8:25:36"} +{"current_steps": 26369, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 1.808601043886637e-05, "epoch": 5.624786689419795, "percentage": 80.35, "elapsed_time": "5 days, 12:36:31", "remaining_time": "1 day, 8:25:18"} +{"current_steps": 26370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 1.8080621746819407e-05, "epoch": 5.625, "percentage": 80.36, "elapsed_time": "5 days, 12:36:49", "remaining_time": "1 day, 8:25:00"} +{"current_steps": 26371, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 1.8075233755391233e-05, "epoch": 5.625213310580205, "percentage": 80.36, "elapsed_time": "5 days, 12:37:07", "remaining_time": "1 day, 8:24:42"} +{"current_steps": 26372, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 1.8069846464642847e-05, "epoch": 5.625426621160409, "percentage": 80.36, "elapsed_time": "5 days, 12:37:25", "remaining_time": "1 day, 8:24:23"} +{"current_steps": 26373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 1.806445987463519e-05, "epoch": 5.625639931740614, "percentage": 80.37, "elapsed_time": "5 days, 12:37:43", "remaining_time": "1 day, 8:24:05"} +{"current_steps": 26374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 1.8059073985429217e-05, "epoch": 5.625853242320819, "percentage": 80.37, "elapsed_time": "5 days, 12:38:02", "remaining_time": "1 day, 8:23:47"} +{"current_steps": 26375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.805368879708583e-05, "epoch": 5.626066552901024, "percentage": 80.37, "elapsed_time": "5 days, 12:38:20", "remaining_time": "1 day, 8:23:29"} +{"current_steps": 26376, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 1.804830430966603e-05, "epoch": 5.626279863481229, "percentage": 80.38, "elapsed_time": "5 days, 12:38:38", "remaining_time": "1 day, 8:23:11"} +{"current_steps": 26377, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 1.8042920523230708e-05, "epoch": 5.626493174061434, "percentage": 80.38, "elapsed_time": "5 days, 12:38:56", "remaining_time": "1 day, 8:22:53"} +{"current_steps": 26378, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 1.8037537437840776e-05, "epoch": 5.626706484641638, "percentage": 80.38, "elapsed_time": "5 days, 12:39:14", "remaining_time": "1 day, 8:22:35"} +{"current_steps": 26379, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 1.8032155053557155e-05, "epoch": 5.626919795221843, "percentage": 80.38, "elapsed_time": "5 days, 12:39:32", "remaining_time": "1 day, 8:22:17"} +{"current_steps": 26380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9404, "lr": 1.8026773370440736e-05, "epoch": 5.627133105802048, "percentage": 80.39, "elapsed_time": "5 days, 12:39:50", "remaining_time": "1 day, 8:21:59"} +{"current_steps": 26381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.802139238855243e-05, "epoch": 5.627346416382252, "percentage": 80.39, "elapsed_time": "5 days, 12:40:08", "remaining_time": "1 day, 8:21:40"} +{"current_steps": 26382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 1.80160121079531e-05, "epoch": 5.627559726962457, "percentage": 80.39, "elapsed_time": "5 days, 12:40:26", "remaining_time": "1 day, 8:21:22"} +{"current_steps": 26383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 1.801063252870362e-05, "epoch": 5.627773037542662, "percentage": 80.4, "elapsed_time": "5 days, 12:40:44", "remaining_time": "1 day, 8:21:04"} +{"current_steps": 26384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.8005253650864897e-05, "epoch": 5.627986348122867, "percentage": 80.4, "elapsed_time": "5 days, 12:41:03", "remaining_time": "1 day, 8:20:46"} +{"current_steps": 26385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 1.799987547449777e-05, "epoch": 5.628199658703072, "percentage": 80.4, "elapsed_time": "5 days, 12:41:21", "remaining_time": "1 day, 8:20:28"} +{"current_steps": 26386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8469, "lr": 1.7994497999663094e-05, "epoch": 5.628412969283277, "percentage": 80.41, "elapsed_time": "5 days, 12:41:39", "remaining_time": "1 day, 8:20:10"} +{"current_steps": 26387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.79891212264217e-05, "epoch": 5.628626279863481, "percentage": 80.41, "elapsed_time": "5 days, 12:41:57", "remaining_time": "1 day, 8:19:52"} +{"current_steps": 26388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 1.7983745154834463e-05, "epoch": 5.628839590443686, "percentage": 80.41, "elapsed_time": "5 days, 12:42:15", "remaining_time": "1 day, 8:19:34"} +{"current_steps": 26389, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 1.7978369784962203e-05, "epoch": 5.629052901023891, "percentage": 80.42, "elapsed_time": "5 days, 12:42:33", "remaining_time": "1 day, 8:19:16"} +{"current_steps": 26390, "total_steps": 32816, "loss": 0.9204, "lr": 1.7972995116865703e-05, "epoch": 5.6292662116040955, "percentage": 80.42, "elapsed_time": "5 days, 12:42:51", "remaining_time": "1 day, 8:18:58"} +{"current_steps": 26391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 1.7967621150605817e-05, "epoch": 5.6294795221843, "percentage": 80.42, "elapsed_time": "5 days, 12:43:09", "remaining_time": "1 day, 8:18:39"} +{"current_steps": 26392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.7962247886243353e-05, "epoch": 5.629692832764505, "percentage": 80.42, "elapsed_time": "5 days, 12:43:27", "remaining_time": "1 day, 8:18:21"} +{"current_steps": 26393, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 1.7956875323839086e-05, "epoch": 5.6299061433447095, "percentage": 80.43, "elapsed_time": "5 days, 12:43:46", "remaining_time": "1 day, 8:18:03"} +{"current_steps": 26394, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.7951503463453824e-05, "epoch": 5.630119453924914, "percentage": 80.43, "elapsed_time": "5 days, 12:44:04", "remaining_time": "1 day, 8:17:45"} +{"current_steps": 26395, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 1.7946132305148324e-05, "epoch": 5.63033276450512, "percentage": 80.43, "elapsed_time": "5 days, 12:44:22", "remaining_time": "1 day, 8:17:27"} +{"current_steps": 26396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 1.79407618489834e-05, "epoch": 5.6305460750853245, "percentage": 80.44, "elapsed_time": "5 days, 12:44:40", "remaining_time": "1 day, 8:17:09"} +{"current_steps": 26397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.7935392095019803e-05, "epoch": 5.630759385665529, "percentage": 80.44, "elapsed_time": "5 days, 12:44:58", "remaining_time": "1 day, 8:16:51"} +{"current_steps": 26398, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.793002304331828e-05, "epoch": 5.630972696245734, "percentage": 80.44, "elapsed_time": "5 days, 12:45:16", "remaining_time": "1 day, 8:16:33"} +{"current_steps": 26399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 1.7924654693939578e-05, "epoch": 5.6311860068259385, "percentage": 80.45, "elapsed_time": "5 days, 12:45:35", "remaining_time": "1 day, 8:16:15"} +{"current_steps": 26400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 1.7919287046944464e-05, "epoch": 5.631399317406143, "percentage": 80.45, "elapsed_time": "5 days, 12:45:53", "remaining_time": "1 day, 8:15:57"} +{"current_steps": 26401, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 1.7913920102393696e-05, "epoch": 5.631612627986348, "percentage": 80.45, "elapsed_time": "5 days, 12:46:11", "remaining_time": "1 day, 8:15:39"} +{"current_steps": 26402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.7908553860347914e-05, "epoch": 5.631825938566553, "percentage": 80.45, "elapsed_time": "5 days, 12:46:29", "remaining_time": "1 day, 8:15:20"} +{"current_steps": 26403, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 1.7903188320867907e-05, "epoch": 5.632039249146757, "percentage": 80.46, "elapsed_time": "5 days, 12:46:47", "remaining_time": "1 day, 8:15:02"} +{"current_steps": 26404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8373, "lr": 1.7897823484014375e-05, "epoch": 5.632252559726963, "percentage": 80.46, "elapsed_time": "5 days, 12:47:05", "remaining_time": "1 day, 8:14:44"} +{"current_steps": 26405, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 1.789245934984802e-05, "epoch": 5.6324658703071675, "percentage": 80.46, "elapsed_time": "5 days, 12:47:23", "remaining_time": "1 day, 8:14:26"} +{"current_steps": 26406, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 1.7887095918429524e-05, "epoch": 5.632679180887372, "percentage": 80.47, "elapsed_time": "5 days, 12:47:41", "remaining_time": "1 day, 8:14:08"} +{"current_steps": 26407, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 1.788173318981956e-05, "epoch": 5.632892491467577, "percentage": 80.47, "elapsed_time": "5 days, 12:48:00", "remaining_time": "1 day, 8:13:50"} +{"current_steps": 26408, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.7876371164078855e-05, "epoch": 5.6331058020477816, "percentage": 80.47, "elapsed_time": "5 days, 12:48:18", "remaining_time": "1 day, 8:13:32"} +{"current_steps": 26409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 1.7871009841268058e-05, "epoch": 5.633319112627986, "percentage": 80.48, "elapsed_time": "5 days, 12:48:36", "remaining_time": "1 day, 8:13:14"} +{"current_steps": 26410, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.7865649221447824e-05, "epoch": 5.633532423208191, "percentage": 80.48, "elapsed_time": "5 days, 12:48:54", "remaining_time": "1 day, 8:12:56"} +{"current_steps": 26411, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 1.7860289304678797e-05, "epoch": 5.633745733788396, "percentage": 80.48, "elapsed_time": "5 days, 12:49:12", "remaining_time": "1 day, 8:12:38"} +{"current_steps": 26412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 1.785493009102168e-05, "epoch": 5.6339590443686, "percentage": 80.49, "elapsed_time": "5 days, 12:49:30", "remaining_time": "1 day, 8:12:19"} +{"current_steps": 26413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 1.7849571580537056e-05, "epoch": 5.634172354948806, "percentage": 80.49, "elapsed_time": "5 days, 12:49:48", "remaining_time": "1 day, 8:12:01"} +{"current_steps": 26414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 1.7844213773285553e-05, "epoch": 5.6343856655290105, "percentage": 80.49, "elapsed_time": "5 days, 12:50:06", "remaining_time": "1 day, 8:11:43"} +{"current_steps": 26415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.7838856669327843e-05, "epoch": 5.634598976109215, "percentage": 80.49, "elapsed_time": "5 days, 12:50:24", "remaining_time": "1 day, 8:11:25"} +{"current_steps": 26416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 1.7833500268724507e-05, "epoch": 5.63481228668942, "percentage": 80.5, "elapsed_time": "5 days, 12:50:43", "remaining_time": "1 day, 8:11:07"} +{"current_steps": 26417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 1.7828144571536166e-05, "epoch": 5.635025597269625, "percentage": 80.5, "elapsed_time": "5 days, 12:51:01", "remaining_time": "1 day, 8:10:49"} +{"current_steps": 26418, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.7822789577823415e-05, "epoch": 5.635238907849829, "percentage": 80.5, "elapsed_time": "5 days, 12:51:19", "remaining_time": "1 day, 8:10:31"} +{"current_steps": 26419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 1.7817435287646825e-05, "epoch": 5.635452218430034, "percentage": 80.51, "elapsed_time": "5 days, 12:51:37", "remaining_time": "1 day, 8:10:13"} +{"current_steps": 26420, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 1.7812081701067015e-05, "epoch": 5.635665529010239, "percentage": 80.51, "elapsed_time": "5 days, 12:51:55", "remaining_time": "1 day, 8:09:55"} +{"current_steps": 26421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 1.7806728818144553e-05, "epoch": 5.635878839590443, "percentage": 80.51, "elapsed_time": "5 days, 12:52:13", "remaining_time": "1 day, 8:09:36"} +{"current_steps": 26422, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.780137663894e-05, "epoch": 5.636092150170649, "percentage": 80.52, "elapsed_time": "5 days, 12:52:31", "remaining_time": "1 day, 8:09:18"} +{"current_steps": 26423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 1.7796025163513915e-05, "epoch": 5.636305460750854, "percentage": 80.52, "elapsed_time": "5 days, 12:52:49", "remaining_time": "1 day, 8:09:00"} +{"current_steps": 26424, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 1.7790674391926855e-05, "epoch": 5.636518771331058, "percentage": 80.52, "elapsed_time": "5 days, 12:53:07", "remaining_time": "1 day, 8:08:42"} +{"current_steps": 26425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 1.7785324324239353e-05, "epoch": 5.636732081911263, "percentage": 80.52, "elapsed_time": "5 days, 12:53:25", "remaining_time": "1 day, 8:08:24"} +{"current_steps": 26426, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 1.777997496051194e-05, "epoch": 5.636945392491468, "percentage": 80.53, "elapsed_time": "5 days, 12:53:43", "remaining_time": "1 day, 8:08:06"} +{"current_steps": 26427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 1.7774626300805176e-05, "epoch": 5.637158703071672, "percentage": 80.53, "elapsed_time": "5 days, 12:54:01", "remaining_time": "1 day, 8:07:48"} +{"current_steps": 26428, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 1.776927834517956e-05, "epoch": 5.637372013651877, "percentage": 80.53, "elapsed_time": "5 days, 12:54:19", "remaining_time": "1 day, 8:07:30"} +{"current_steps": 26429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.7763931093695602e-05, "epoch": 5.637585324232082, "percentage": 80.54, "elapsed_time": "5 days, 12:54:38", "remaining_time": "1 day, 8:07:12"} +{"current_steps": 26430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 1.7758584546413818e-05, "epoch": 5.637798634812286, "percentage": 80.54, "elapsed_time": "5 days, 12:54:56", "remaining_time": "1 day, 8:06:53"} +{"current_steps": 26431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.7753238703394674e-05, "epoch": 5.638011945392492, "percentage": 80.54, "elapsed_time": "5 days, 12:55:14", "remaining_time": "1 day, 8:06:35"} +{"current_steps": 26432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 1.77478935646987e-05, "epoch": 5.638225255972696, "percentage": 80.55, "elapsed_time": "5 days, 12:55:32", "remaining_time": "1 day, 8:06:17"} +{"current_steps": 26433, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 1.774254913038636e-05, "epoch": 5.638438566552901, "percentage": 80.55, "elapsed_time": "5 days, 12:55:50", "remaining_time": "1 day, 8:05:59"} +{"current_steps": 26434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 1.7737205400518124e-05, "epoch": 5.638651877133106, "percentage": 80.55, "elapsed_time": "5 days, 12:56:08", "remaining_time": "1 day, 8:05:41"} +{"current_steps": 26435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 1.7731862375154455e-05, "epoch": 5.638865187713311, "percentage": 80.56, "elapsed_time": "5 days, 12:56:26", "remaining_time": "1 day, 8:05:23"} +{"current_steps": 26436, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 1.772652005435581e-05, "epoch": 5.639078498293515, "percentage": 80.56, "elapsed_time": "5 days, 12:56:44", "remaining_time": "1 day, 8:05:05"} +{"current_steps": 26437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 1.772117843818264e-05, "epoch": 5.63929180887372, "percentage": 80.56, "elapsed_time": "5 days, 12:57:03", "remaining_time": "1 day, 8:04:47"} +{"current_steps": 26438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.7715837526695355e-05, "epoch": 5.639505119453925, "percentage": 80.56, "elapsed_time": "5 days, 12:57:21", "remaining_time": "1 day, 8:04:29"} +{"current_steps": 26439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 1.7710497319954445e-05, "epoch": 5.639718430034129, "percentage": 80.57, "elapsed_time": "5 days, 12:57:39", "remaining_time": "1 day, 8:04:11"} +{"current_steps": 26440, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.77051578180203e-05, "epoch": 5.639931740614334, "percentage": 80.57, "elapsed_time": "5 days, 12:57:57", "remaining_time": "1 day, 8:03:52"} +{"current_steps": 26441, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.769981902095335e-05, "epoch": 5.640145051194539, "percentage": 80.57, "elapsed_time": "5 days, 12:58:15", "remaining_time": "1 day, 8:03:34"} +{"current_steps": 26442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.7694480928813992e-05, "epoch": 5.640358361774744, "percentage": 80.58, "elapsed_time": "5 days, 12:58:33", "remaining_time": "1 day, 8:03:16"} +{"current_steps": 26443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 1.7689143541662605e-05, "epoch": 5.640571672354949, "percentage": 80.58, "elapsed_time": "5 days, 12:58:51", "remaining_time": "1 day, 8:02:58"} +{"current_steps": 26444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 1.7683806859559627e-05, "epoch": 5.640784982935154, "percentage": 80.58, "elapsed_time": "5 days, 12:59:09", "remaining_time": "1 day, 8:02:40"} +{"current_steps": 26445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 1.767847088256545e-05, "epoch": 5.640998293515358, "percentage": 80.59, "elapsed_time": "5 days, 12:59:28", "remaining_time": "1 day, 8:02:22"} +{"current_steps": 26446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 1.767313561074038e-05, "epoch": 5.641211604095563, "percentage": 80.59, "elapsed_time": "5 days, 12:59:46", "remaining_time": "1 day, 8:02:04"} +{"current_steps": 26447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 1.766780104414485e-05, "epoch": 5.641424914675768, "percentage": 80.59, "elapsed_time": "5 days, 13:00:04", "remaining_time": "1 day, 8:01:46"} +{"current_steps": 26448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 1.7662467182839203e-05, "epoch": 5.6416382252559725, "percentage": 80.59, "elapsed_time": "5 days, 13:00:22", "remaining_time": "1 day, 8:01:28"} +{"current_steps": 26449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 1.765713402688378e-05, "epoch": 5.641851535836177, "percentage": 80.6, "elapsed_time": "5 days, 13:00:40", "remaining_time": "1 day, 8:01:10"} +{"current_steps": 26450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.765180157633892e-05, "epoch": 5.642064846416382, "percentage": 80.6, "elapsed_time": "5 days, 13:00:58", "remaining_time": "1 day, 8:00:51"} +{"current_steps": 26451, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 1.7646469831264985e-05, "epoch": 5.642278156996587, "percentage": 80.6, "elapsed_time": "5 days, 13:01:16", "remaining_time": "1 day, 8:00:33"} +{"current_steps": 26452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 1.7641138791722302e-05, "epoch": 5.642491467576792, "percentage": 80.61, "elapsed_time": "5 days, 13:01:35", "remaining_time": "1 day, 8:00:15"} +{"current_steps": 26453, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.763580845777118e-05, "epoch": 5.642704778156997, "percentage": 80.61, "elapsed_time": "5 days, 13:01:53", "remaining_time": "1 day, 7:59:57"} +{"current_steps": 26454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 1.7630478829471938e-05, "epoch": 5.6429180887372015, "percentage": 80.61, "elapsed_time": "5 days, 13:02:11", "remaining_time": "1 day, 7:59:39"} +{"current_steps": 26455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 1.7625149906884847e-05, "epoch": 5.643131399317406, "percentage": 80.62, "elapsed_time": "5 days, 13:02:29", "remaining_time": "1 day, 7:59:21"} +{"current_steps": 26456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 1.761982169007026e-05, "epoch": 5.643344709897611, "percentage": 80.62, "elapsed_time": "5 days, 13:02:47", "remaining_time": "1 day, 7:59:03"} +{"current_steps": 26457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 1.761449417908847e-05, "epoch": 5.6435580204778155, "percentage": 80.62, "elapsed_time": "5 days, 13:03:05", "remaining_time": "1 day, 7:58:45"} +{"current_steps": 26458, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 1.760916737399967e-05, "epoch": 5.64377133105802, "percentage": 80.63, "elapsed_time": "5 days, 13:03:23", "remaining_time": "1 day, 7:58:27"} +{"current_steps": 26459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.760384127486422e-05, "epoch": 5.643984641638225, "percentage": 80.63, "elapsed_time": "5 days, 13:03:41", "remaining_time": "1 day, 7:58:09"} +{"current_steps": 26460, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 1.759851588174236e-05, "epoch": 5.6441979522184305, "percentage": 80.63, "elapsed_time": "5 days, 13:03:59", "remaining_time": "1 day, 7:57:50"} +{"current_steps": 26461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 1.7593191194694333e-05, "epoch": 5.644411262798635, "percentage": 80.63, "elapsed_time": "5 days, 13:04:18", "remaining_time": "1 day, 7:57:32"} +{"current_steps": 26462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 1.758786721378038e-05, "epoch": 5.64462457337884, "percentage": 80.64, "elapsed_time": "5 days, 13:04:36", "remaining_time": "1 day, 7:57:14"} +{"current_steps": 26463, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 1.7582543939060777e-05, "epoch": 5.6448378839590445, "percentage": 80.64, "elapsed_time": "5 days, 13:04:54", "remaining_time": "1 day, 7:56:56"} +{"current_steps": 26464, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 1.7577221370595748e-05, "epoch": 5.645051194539249, "percentage": 80.64, "elapsed_time": "5 days, 13:05:12", "remaining_time": "1 day, 7:56:38"} +{"current_steps": 26465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 1.7571899508445504e-05, "epoch": 5.645264505119454, "percentage": 80.65, "elapsed_time": "5 days, 13:05:30", "remaining_time": "1 day, 7:56:20"} +{"current_steps": 26466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 1.756657835267026e-05, "epoch": 5.645477815699659, "percentage": 80.65, "elapsed_time": "5 days, 13:05:48", "remaining_time": "1 day, 7:56:02"} +{"current_steps": 26467, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 1.7561257903330223e-05, "epoch": 5.645691126279863, "percentage": 80.65, "elapsed_time": "5 days, 13:06:06", "remaining_time": "1 day, 7:55:44"} +{"current_steps": 26468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 1.755593816048564e-05, "epoch": 5.645904436860068, "percentage": 80.66, "elapsed_time": "5 days, 13:06:24", "remaining_time": "1 day, 7:55:26"} +{"current_steps": 26469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 1.755061912419664e-05, "epoch": 5.6461177474402735, "percentage": 80.66, "elapsed_time": "5 days, 13:06:42", "remaining_time": "1 day, 7:55:08"} +{"current_steps": 26470, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 1.7545300794523426e-05, "epoch": 5.646331058020478, "percentage": 80.66, "elapsed_time": "5 days, 13:07:00", "remaining_time": "1 day, 7:54:49"} +{"current_steps": 26471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8421, "lr": 1.7539983171526193e-05, "epoch": 5.646544368600683, "percentage": 80.66, "elapsed_time": "5 days, 13:07:18", "remaining_time": "1 day, 7:54:31"} +{"current_steps": 26472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 1.7534666255265112e-05, "epoch": 5.646757679180888, "percentage": 80.67, "elapsed_time": "5 days, 13:07:37", "remaining_time": "1 day, 7:54:13"} +{"current_steps": 26473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 1.7529350045800324e-05, "epoch": 5.646970989761092, "percentage": 80.67, "elapsed_time": "5 days, 13:07:55", "remaining_time": "1 day, 7:53:55"} +{"current_steps": 26474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 1.7524034543191977e-05, "epoch": 5.647184300341297, "percentage": 80.67, "elapsed_time": "5 days, 13:08:13", "remaining_time": "1 day, 7:53:37"} +{"current_steps": 26475, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 1.7518719747500244e-05, "epoch": 5.647397610921502, "percentage": 80.68, "elapsed_time": "5 days, 13:08:31", "remaining_time": "1 day, 7:53:19"} +{"current_steps": 26476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 1.7513405658785253e-05, "epoch": 5.647610921501706, "percentage": 80.68, "elapsed_time": "5 days, 13:08:49", "remaining_time": "1 day, 7:53:01"} +{"current_steps": 26477, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 1.750809227710713e-05, "epoch": 5.647824232081911, "percentage": 80.68, "elapsed_time": "5 days, 13:09:07", "remaining_time": "1 day, 7:52:43"} +{"current_steps": 26478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 1.750277960252599e-05, "epoch": 5.648037542662116, "percentage": 80.69, "elapsed_time": "5 days, 13:09:25", "remaining_time": "1 day, 7:52:25"} +{"current_steps": 26479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 1.749746763510195e-05, "epoch": 5.64825085324232, "percentage": 80.69, "elapsed_time": "5 days, 13:09:44", "remaining_time": "1 day, 7:52:07"} +{"current_steps": 26480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 1.7492156374895113e-05, "epoch": 5.648464163822526, "percentage": 80.69, "elapsed_time": "5 days, 13:10:02", "remaining_time": "1 day, 7:51:48"} +{"current_steps": 26481, "total_steps": 32816, "loss": 0.857, "lr": 1.7486845821965586e-05, "epoch": 5.648677474402731, "percentage": 80.7, "elapsed_time": "5 days, 13:10:20", "remaining_time": "1 day, 7:51:30"} +{"current_steps": 26482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 1.748153597637342e-05, "epoch": 5.648890784982935, "percentage": 80.7, "elapsed_time": "5 days, 13:10:38", "remaining_time": "1 day, 7:51:12"} +{"current_steps": 26483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 1.747622683817875e-05, "epoch": 5.64910409556314, "percentage": 80.7, "elapsed_time": "5 days, 13:10:56", "remaining_time": "1 day, 7:50:54"} +{"current_steps": 26484, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 1.7470918407441626e-05, "epoch": 5.649317406143345, "percentage": 80.7, "elapsed_time": "5 days, 13:11:14", "remaining_time": "1 day, 7:50:36"} +{"current_steps": 26485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 1.7465610684222117e-05, "epoch": 5.649530716723549, "percentage": 80.71, "elapsed_time": "5 days, 13:11:32", "remaining_time": "1 day, 7:50:18"} +{"current_steps": 26486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.746030366858027e-05, "epoch": 5.649744027303754, "percentage": 80.71, "elapsed_time": "5 days, 13:11:50", "remaining_time": "1 day, 7:50:00"} +{"current_steps": 26487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 1.745499736057611e-05, "epoch": 5.649957337883959, "percentage": 80.71, "elapsed_time": "5 days, 13:12:08", "remaining_time": "1 day, 7:49:42"} +{"current_steps": 26488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8443, "lr": 1.7449691760269738e-05, "epoch": 5.650170648464163, "percentage": 80.72, "elapsed_time": "5 days, 13:12:26", "remaining_time": "1 day, 7:49:24"} +{"current_steps": 26489, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 1.7444386867721155e-05, "epoch": 5.650383959044369, "percentage": 80.72, "elapsed_time": "5 days, 13:12:44", "remaining_time": "1 day, 7:49:05"} +{"current_steps": 26490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 1.7439082682990385e-05, "epoch": 5.650597269624574, "percentage": 80.72, "elapsed_time": "5 days, 13:13:02", "remaining_time": "1 day, 7:48:47"} +{"current_steps": 26491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 1.743377920613745e-05, "epoch": 5.650810580204778, "percentage": 80.73, "elapsed_time": "5 days, 13:13:21", "remaining_time": "1 day, 7:48:29"} +{"current_steps": 26492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 1.742847643722235e-05, "epoch": 5.651023890784983, "percentage": 80.73, "elapsed_time": "5 days, 13:13:39", "remaining_time": "1 day, 7:48:11"} +{"current_steps": 26493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 1.7423174376305095e-05, "epoch": 5.651237201365188, "percentage": 80.73, "elapsed_time": "5 days, 13:13:57", "remaining_time": "1 day, 7:47:53"} +{"current_steps": 26494, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 1.741787302344565e-05, "epoch": 5.651450511945392, "percentage": 80.74, "elapsed_time": "5 days, 13:14:15", "remaining_time": "1 day, 7:47:35"} +{"current_steps": 26495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 1.7412572378704053e-05, "epoch": 5.651663822525597, "percentage": 80.74, "elapsed_time": "5 days, 13:14:33", "remaining_time": "1 day, 7:47:17"} +{"current_steps": 26496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 1.740727244214025e-05, "epoch": 5.651877133105802, "percentage": 80.74, "elapsed_time": "5 days, 13:14:51", "remaining_time": "1 day, 7:46:59"} +{"current_steps": 26497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 1.7401973213814206e-05, "epoch": 5.652090443686006, "percentage": 80.74, "elapsed_time": "5 days, 13:15:09", "remaining_time": "1 day, 7:46:41"} +{"current_steps": 26498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.7396674693785894e-05, "epoch": 5.652303754266212, "percentage": 80.75, "elapsed_time": "5 days, 13:15:27", "remaining_time": "1 day, 7:46:22"} +{"current_steps": 26499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 1.7391376882115238e-05, "epoch": 5.652517064846417, "percentage": 80.75, "elapsed_time": "5 days, 13:15:46", "remaining_time": "1 day, 7:46:05"} +{"current_steps": 26500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9398, "lr": 1.7386079778862227e-05, "epoch": 5.652730375426621, "percentage": 80.75, "elapsed_time": "5 days, 13:16:05", "remaining_time": "1 day, 7:45:47"} +{"current_steps": 26501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 1.7380783384086797e-05, "epoch": 5.652943686006826, "percentage": 80.76, "elapsed_time": "5 days, 13:16:23", "remaining_time": "1 day, 7:45:28"} +{"current_steps": 26502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 1.7375487697848816e-05, "epoch": 5.653156996587031, "percentage": 80.76, "elapsed_time": "5 days, 13:16:41", "remaining_time": "1 day, 7:45:10"} +{"current_steps": 26503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 1.7370192720208256e-05, "epoch": 5.653370307167235, "percentage": 80.76, "elapsed_time": "5 days, 13:16:59", "remaining_time": "1 day, 7:44:52"} +{"current_steps": 26504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 1.7364898451225034e-05, "epoch": 5.65358361774744, "percentage": 80.77, "elapsed_time": "5 days, 13:17:17", "remaining_time": "1 day, 7:44:34"} +{"current_steps": 26505, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 1.735960489095903e-05, "epoch": 5.653796928327645, "percentage": 80.77, "elapsed_time": "5 days, 13:17:35", "remaining_time": "1 day, 7:44:16"} +{"current_steps": 26506, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 1.7354312039470133e-05, "epoch": 5.6540102389078495, "percentage": 80.77, "elapsed_time": "5 days, 13:17:53", "remaining_time": "1 day, 7:43:58"} +{"current_steps": 26507, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 1.7349019896818272e-05, "epoch": 5.654223549488055, "percentage": 80.77, "elapsed_time": "5 days, 13:18:11", "remaining_time": "1 day, 7:43:40"} +{"current_steps": 26508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.7343728463063295e-05, "epoch": 5.65443686006826, "percentage": 80.78, "elapsed_time": "5 days, 13:18:30", "remaining_time": "1 day, 7:43:22"} +{"current_steps": 26509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.7338437738265092e-05, "epoch": 5.654650170648464, "percentage": 80.78, "elapsed_time": "5 days, 13:18:48", "remaining_time": "1 day, 7:43:04"} +{"current_steps": 26510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 1.7333147722483515e-05, "epoch": 5.654863481228669, "percentage": 80.78, "elapsed_time": "5 days, 13:19:06", "remaining_time": "1 day, 7:42:46"} +{"current_steps": 26511, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 1.732785841577841e-05, "epoch": 5.655076791808874, "percentage": 80.79, "elapsed_time": "5 days, 13:19:24", "remaining_time": "1 day, 7:42:27"} +{"current_steps": 26512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 1.7322569818209664e-05, "epoch": 5.6552901023890785, "percentage": 80.79, "elapsed_time": "5 days, 13:19:42", "remaining_time": "1 day, 7:42:09"} +{"current_steps": 26513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 1.7317281929837112e-05, "epoch": 5.655503412969283, "percentage": 80.79, "elapsed_time": "5 days, 13:20:00", "remaining_time": "1 day, 7:41:51"} +{"current_steps": 26514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 1.731199475072053e-05, "epoch": 5.655716723549488, "percentage": 80.8, "elapsed_time": "5 days, 13:20:18", "remaining_time": "1 day, 7:41:33"} +{"current_steps": 26515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.73067082809198e-05, "epoch": 5.6559300341296925, "percentage": 80.8, "elapsed_time": "5 days, 13:20:36", "remaining_time": "1 day, 7:41:15"} +{"current_steps": 26516, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 1.730142252049472e-05, "epoch": 5.656143344709898, "percentage": 80.8, "elapsed_time": "5 days, 13:20:54", "remaining_time": "1 day, 7:40:57"} +{"current_steps": 26517, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 1.72961374695051e-05, "epoch": 5.656356655290102, "percentage": 80.81, "elapsed_time": "5 days, 13:21:13", "remaining_time": "1 day, 7:40:39"} +{"current_steps": 26518, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 1.729085312801072e-05, "epoch": 5.6565699658703075, "percentage": 80.81, "elapsed_time": "5 days, 13:21:31", "remaining_time": "1 day, 7:40:21"} +{"current_steps": 26519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 1.728556949607141e-05, "epoch": 5.656783276450512, "percentage": 80.81, "elapsed_time": "5 days, 13:21:49", "remaining_time": "1 day, 7:40:03"} +{"current_steps": 26520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 1.7280286573746935e-05, "epoch": 5.656996587030717, "percentage": 80.81, "elapsed_time": "5 days, 13:22:07", "remaining_time": "1 day, 7:39:45"} +{"current_steps": 26521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 1.7275004361097075e-05, "epoch": 5.6572098976109215, "percentage": 80.82, "elapsed_time": "5 days, 13:22:25", "remaining_time": "1 day, 7:39:26"} +{"current_steps": 26522, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 1.7269722858181593e-05, "epoch": 5.657423208191126, "percentage": 80.82, "elapsed_time": "5 days, 13:22:43", "remaining_time": "1 day, 7:39:08"} +{"current_steps": 26523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.726444206506023e-05, "epoch": 5.657636518771331, "percentage": 80.82, "elapsed_time": "5 days, 13:23:01", "remaining_time": "1 day, 7:38:50"} +{"current_steps": 26524, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 1.725916198179281e-05, "epoch": 5.657849829351536, "percentage": 80.83, "elapsed_time": "5 days, 13:23:19", "remaining_time": "1 day, 7:38:32"} +{"current_steps": 26525, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 1.7253882608439e-05, "epoch": 5.65806313993174, "percentage": 80.83, "elapsed_time": "5 days, 13:23:37", "remaining_time": "1 day, 7:38:14"} +{"current_steps": 26526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 1.7248603945058543e-05, "epoch": 5.658276450511945, "percentage": 80.83, "elapsed_time": "5 days, 13:23:55", "remaining_time": "1 day, 7:37:56"} +{"current_steps": 26527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 1.7243325991711202e-05, "epoch": 5.6584897610921505, "percentage": 80.84, "elapsed_time": "5 days, 13:24:14", "remaining_time": "1 day, 7:37:38"} +{"current_steps": 26528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.72380487484567e-05, "epoch": 5.658703071672355, "percentage": 80.84, "elapsed_time": "5 days, 13:24:32", "remaining_time": "1 day, 7:37:20"} +{"current_steps": 26529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 1.7232772215354724e-05, "epoch": 5.65891638225256, "percentage": 80.84, "elapsed_time": "5 days, 13:24:50", "remaining_time": "1 day, 7:37:02"} +{"current_steps": 26530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.722749639246496e-05, "epoch": 5.659129692832765, "percentage": 80.84, "elapsed_time": "5 days, 13:25:08", "remaining_time": "1 day, 7:36:43"} +{"current_steps": 26531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 1.7222221279847156e-05, "epoch": 5.659343003412969, "percentage": 80.85, "elapsed_time": "5 days, 13:25:26", "remaining_time": "1 day, 7:36:25"} +{"current_steps": 26532, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 1.721694687756097e-05, "epoch": 5.659556313993174, "percentage": 80.85, "elapsed_time": "5 days, 13:25:44", "remaining_time": "1 day, 7:36:07"} +{"current_steps": 26533, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 1.721167318566609e-05, "epoch": 5.659769624573379, "percentage": 80.85, "elapsed_time": "5 days, 13:26:02", "remaining_time": "1 day, 7:35:49"} +{"current_steps": 26534, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 1.7206400204222183e-05, "epoch": 5.659982935153583, "percentage": 80.86, "elapsed_time": "5 days, 13:26:20", "remaining_time": "1 day, 7:35:31"} +{"current_steps": 26535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.720112793328892e-05, "epoch": 5.660196245733788, "percentage": 80.86, "elapsed_time": "5 days, 13:26:38", "remaining_time": "1 day, 7:35:13"} +{"current_steps": 26536, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 1.7195856372925942e-05, "epoch": 5.660409556313994, "percentage": 80.86, "elapsed_time": "5 days, 13:26:56", "remaining_time": "1 day, 7:34:55"} +{"current_steps": 26537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 1.7190585523192912e-05, "epoch": 5.660622866894198, "percentage": 80.87, "elapsed_time": "5 days, 13:27:15", "remaining_time": "1 day, 7:34:37"} +{"current_steps": 26538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 1.7185315384149436e-05, "epoch": 5.660836177474403, "percentage": 80.87, "elapsed_time": "5 days, 13:27:33", "remaining_time": "1 day, 7:34:19"} +{"current_steps": 26539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 1.7180045955855195e-05, "epoch": 5.661049488054608, "percentage": 80.87, "elapsed_time": "5 days, 13:27:51", "remaining_time": "1 day, 7:34:00"} +{"current_steps": 26540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 1.7174777238369797e-05, "epoch": 5.661262798634812, "percentage": 80.88, "elapsed_time": "5 days, 13:28:09", "remaining_time": "1 day, 7:33:42"} +{"current_steps": 26541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 1.7169509231752846e-05, "epoch": 5.661476109215017, "percentage": 80.88, "elapsed_time": "5 days, 13:28:27", "remaining_time": "1 day, 7:33:24"} +{"current_steps": 26542, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.7164241936063933e-05, "epoch": 5.661689419795222, "percentage": 80.88, "elapsed_time": "5 days, 13:28:45", "remaining_time": "1 day, 7:33:06"} +{"current_steps": 26543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8453, "lr": 1.7158975351362705e-05, "epoch": 5.661902730375426, "percentage": 80.88, "elapsed_time": "5 days, 13:29:03", "remaining_time": "1 day, 7:32:48"} +{"current_steps": 26544, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 1.7153709477708726e-05, "epoch": 5.662116040955631, "percentage": 80.89, "elapsed_time": "5 days, 13:29:21", "remaining_time": "1 day, 7:32:30"} +{"current_steps": 26545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 1.7148444315161573e-05, "epoch": 5.662329351535837, "percentage": 80.89, "elapsed_time": "5 days, 13:29:39", "remaining_time": "1 day, 7:32:12"} +{"current_steps": 26546, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 1.7143179863780847e-05, "epoch": 5.662542662116041, "percentage": 80.89, "elapsed_time": "5 days, 13:29:57", "remaining_time": "1 day, 7:31:54"} +{"current_steps": 26547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 1.7137916123626083e-05, "epoch": 5.662755972696246, "percentage": 80.9, "elapsed_time": "5 days, 13:30:15", "remaining_time": "1 day, 7:31:36"} +{"current_steps": 26548, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.713265309475686e-05, "epoch": 5.662969283276451, "percentage": 80.9, "elapsed_time": "5 days, 13:30:33", "remaining_time": "1 day, 7:31:17"} +{"current_steps": 26549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 1.7127390777232724e-05, "epoch": 5.663182593856655, "percentage": 80.9, "elapsed_time": "5 days, 13:30:52", "remaining_time": "1 day, 7:30:59"} +{"current_steps": 26550, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 1.7122129171113204e-05, "epoch": 5.66339590443686, "percentage": 80.91, "elapsed_time": "5 days, 13:31:10", "remaining_time": "1 day, 7:30:41"} +{"current_steps": 26551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.711686827645786e-05, "epoch": 5.663609215017065, "percentage": 80.91, "elapsed_time": "5 days, 13:31:28", "remaining_time": "1 day, 7:30:23"} +{"current_steps": 26552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 1.7111608093326218e-05, "epoch": 5.663822525597269, "percentage": 80.91, "elapsed_time": "5 days, 13:31:46", "remaining_time": "1 day, 7:30:05"} +{"current_steps": 26553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 1.710634862177779e-05, "epoch": 5.664035836177474, "percentage": 80.91, "elapsed_time": "5 days, 13:32:04", "remaining_time": "1 day, 7:29:47"} +{"current_steps": 26554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 1.7101089861872058e-05, "epoch": 5.66424914675768, "percentage": 80.92, "elapsed_time": "5 days, 13:32:22", "remaining_time": "1 day, 7:29:29"} +{"current_steps": 26555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.709583181366857e-05, "epoch": 5.664462457337884, "percentage": 80.92, "elapsed_time": "5 days, 13:32:40", "remaining_time": "1 day, 7:29:11"} +{"current_steps": 26556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 1.7090574477226817e-05, "epoch": 5.664675767918089, "percentage": 80.92, "elapsed_time": "5 days, 13:32:58", "remaining_time": "1 day, 7:28:53"} +{"current_steps": 26557, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.708531785260628e-05, "epoch": 5.664889078498294, "percentage": 80.93, "elapsed_time": "5 days, 13:33:16", "remaining_time": "1 day, 7:28:34"} +{"current_steps": 26558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.7080061939866396e-05, "epoch": 5.665102389078498, "percentage": 80.93, "elapsed_time": "5 days, 13:33:34", "remaining_time": "1 day, 7:28:16"} +{"current_steps": 26559, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 1.7074806739066686e-05, "epoch": 5.665315699658703, "percentage": 80.93, "elapsed_time": "5 days, 13:33:52", "remaining_time": "1 day, 7:27:58"} +{"current_steps": 26560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.7069552250266593e-05, "epoch": 5.665529010238908, "percentage": 80.94, "elapsed_time": "5 days, 13:34:10", "remaining_time": "1 day, 7:27:40"} +{"current_steps": 26561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 1.706429847352558e-05, "epoch": 5.665742320819112, "percentage": 80.94, "elapsed_time": "5 days, 13:34:29", "remaining_time": "1 day, 7:27:22"} +{"current_steps": 26562, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 1.705904540890306e-05, "epoch": 5.665955631399317, "percentage": 80.94, "elapsed_time": "5 days, 13:34:47", "remaining_time": "1 day, 7:27:04"} +{"current_steps": 26563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 1.7053793056458534e-05, "epoch": 5.666168941979522, "percentage": 80.95, "elapsed_time": "5 days, 13:35:05", "remaining_time": "1 day, 7:26:46"} +{"current_steps": 26564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 1.7048541416251384e-05, "epoch": 5.6663822525597265, "percentage": 80.95, "elapsed_time": "5 days, 13:35:23", "remaining_time": "1 day, 7:26:28"} +{"current_steps": 26565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 1.7043290488341063e-05, "epoch": 5.666595563139932, "percentage": 80.95, "elapsed_time": "5 days, 13:35:41", "remaining_time": "1 day, 7:26:10"} +{"current_steps": 26566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8614, "lr": 1.703804027278693e-05, "epoch": 5.666808873720137, "percentage": 80.95, "elapsed_time": "5 days, 13:35:59", "remaining_time": "1 day, 7:25:52"} +{"current_steps": 26567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 1.7032790769648464e-05, "epoch": 5.667022184300341, "percentage": 80.96, "elapsed_time": "5 days, 13:36:17", "remaining_time": "1 day, 7:25:33"} +{"current_steps": 26568, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.7027541978985046e-05, "epoch": 5.667235494880546, "percentage": 80.96, "elapsed_time": "5 days, 13:36:35", "remaining_time": "1 day, 7:25:15"} +{"current_steps": 26569, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 1.7022293900856032e-05, "epoch": 5.667448805460751, "percentage": 80.96, "elapsed_time": "5 days, 13:36:53", "remaining_time": "1 day, 7:24:57"} +{"current_steps": 26570, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 1.7017046535320797e-05, "epoch": 5.6676621160409555, "percentage": 80.97, "elapsed_time": "5 days, 13:37:12", "remaining_time": "1 day, 7:24:39"} +{"current_steps": 26571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 1.701179988243876e-05, "epoch": 5.66787542662116, "percentage": 80.97, "elapsed_time": "5 days, 13:37:30", "remaining_time": "1 day, 7:24:21"} +{"current_steps": 26572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9247, "lr": 1.7006553942269272e-05, "epoch": 5.668088737201365, "percentage": 80.97, "elapsed_time": "5 days, 13:37:48", "remaining_time": "1 day, 7:24:03"} +{"current_steps": 26573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 1.7001308714871685e-05, "epoch": 5.6683020477815695, "percentage": 80.98, "elapsed_time": "5 days, 13:38:06", "remaining_time": "1 day, 7:23:45"} +{"current_steps": 26574, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 1.6996064200305324e-05, "epoch": 5.668515358361775, "percentage": 80.98, "elapsed_time": "5 days, 13:38:24", "remaining_time": "1 day, 7:23:27"} +{"current_steps": 26575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 1.6990820398629583e-05, "epoch": 5.66872866894198, "percentage": 80.98, "elapsed_time": "5 days, 13:38:42", "remaining_time": "1 day, 7:23:09"} +{"current_steps": 26576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 1.698557730990376e-05, "epoch": 5.6689419795221845, "percentage": 80.98, "elapsed_time": "5 days, 13:39:00", "remaining_time": "1 day, 7:22:51"} +{"current_steps": 26577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 1.69803349341872e-05, "epoch": 5.669155290102389, "percentage": 80.99, "elapsed_time": "5 days, 13:39:18", "remaining_time": "1 day, 7:22:32"} +{"current_steps": 26578, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 1.6975093271539183e-05, "epoch": 5.669368600682594, "percentage": 80.99, "elapsed_time": "5 days, 13:39:37", "remaining_time": "1 day, 7:22:14"} +{"current_steps": 26579, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 1.6969852322019064e-05, "epoch": 5.6695819112627985, "percentage": 80.99, "elapsed_time": "5 days, 13:39:55", "remaining_time": "1 day, 7:21:56"} +{"current_steps": 26580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 1.696461208568615e-05, "epoch": 5.669795221843003, "percentage": 81.0, "elapsed_time": "5 days, 13:40:13", "remaining_time": "1 day, 7:21:38"} +{"current_steps": 26581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 1.6959372562599696e-05, "epoch": 5.670008532423208, "percentage": 81.0, "elapsed_time": "5 days, 13:40:31", "remaining_time": "1 day, 7:21:20"} +{"current_steps": 26582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 1.6954133752818975e-05, "epoch": 5.670221843003413, "percentage": 81.0, "elapsed_time": "5 days, 13:40:49", "remaining_time": "1 day, 7:21:02"} +{"current_steps": 26583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 1.694889565640331e-05, "epoch": 5.670435153583618, "percentage": 81.01, "elapsed_time": "5 days, 13:41:07", "remaining_time": "1 day, 7:20:44"} +{"current_steps": 26584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 1.694365827341196e-05, "epoch": 5.670648464163823, "percentage": 81.01, "elapsed_time": "5 days, 13:41:25", "remaining_time": "1 day, 7:20:26"} +{"current_steps": 26585, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 1.693842160390417e-05, "epoch": 5.6708617747440275, "percentage": 81.01, "elapsed_time": "5 days, 13:41:44", "remaining_time": "1 day, 7:20:08"} +{"current_steps": 26586, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.6933185647939183e-05, "epoch": 5.671075085324232, "percentage": 81.02, "elapsed_time": "5 days, 13:42:02", "remaining_time": "1 day, 7:19:50"} +{"current_steps": 26587, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.692795040557628e-05, "epoch": 5.671288395904437, "percentage": 81.02, "elapsed_time": "5 days, 13:42:20", "remaining_time": "1 day, 7:19:31"} +{"current_steps": 26588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 1.6922715876874674e-05, "epoch": 5.671501706484642, "percentage": 81.02, "elapsed_time": "5 days, 13:42:38", "remaining_time": "1 day, 7:19:13"} +{"current_steps": 26589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 1.6917482061893605e-05, "epoch": 5.671715017064846, "percentage": 81.02, "elapsed_time": "5 days, 13:42:56", "remaining_time": "1 day, 7:18:55"} +{"current_steps": 26590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 1.691224896069226e-05, "epoch": 5.671928327645051, "percentage": 81.03, "elapsed_time": "5 days, 13:43:14", "remaining_time": "1 day, 7:18:37"} +{"current_steps": 26591, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 1.6907016573329934e-05, "epoch": 5.672141638225256, "percentage": 81.03, "elapsed_time": "5 days, 13:43:32", "remaining_time": "1 day, 7:18:19"} +{"current_steps": 26592, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 1.6901784899865744e-05, "epoch": 5.672354948805461, "percentage": 81.03, "elapsed_time": "5 days, 13:43:51", "remaining_time": "1 day, 7:18:01"} +{"current_steps": 26593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 1.689655394035892e-05, "epoch": 5.672568259385666, "percentage": 81.04, "elapsed_time": "5 days, 13:44:09", "remaining_time": "1 day, 7:17:43"} +{"current_steps": 26594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 1.6891323694868633e-05, "epoch": 5.672781569965871, "percentage": 81.04, "elapsed_time": "5 days, 13:44:27", "remaining_time": "1 day, 7:17:25"} +{"current_steps": 26595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 1.6886094163454104e-05, "epoch": 5.672994880546075, "percentage": 81.04, "elapsed_time": "5 days, 13:44:45", "remaining_time": "1 day, 7:17:07"} +{"current_steps": 26596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8381, "lr": 1.6880865346174475e-05, "epoch": 5.67320819112628, "percentage": 81.05, "elapsed_time": "5 days, 13:45:03", "remaining_time": "1 day, 7:16:49"} +{"current_steps": 26597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.687563724308892e-05, "epoch": 5.673421501706485, "percentage": 81.05, "elapsed_time": "5 days, 13:45:21", "remaining_time": "1 day, 7:16:31"} +{"current_steps": 26598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.6870409854256564e-05, "epoch": 5.673634812286689, "percentage": 81.05, "elapsed_time": "5 days, 13:45:39", "remaining_time": "1 day, 7:16:12"} +{"current_steps": 26599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.6865183179736613e-05, "epoch": 5.673848122866894, "percentage": 81.05, "elapsed_time": "5 days, 13:45:58", "remaining_time": "1 day, 7:15:54"} +{"current_steps": 26600, "total_steps": 32816, "loss": 0.8618, "lr": 1.6859957219588166e-05, "epoch": 5.674061433447099, "percentage": 81.06, "elapsed_time": "5 days, 13:46:16", "remaining_time": "1 day, 7:15:36"} +{"current_steps": 26601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.6854731973870376e-05, "epoch": 5.674274744027304, "percentage": 81.06, "elapsed_time": "5 days, 13:46:34", "remaining_time": "1 day, 7:15:18"} +{"current_steps": 26602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 1.684950744264235e-05, "epoch": 5.674488054607508, "percentage": 81.06, "elapsed_time": "5 days, 13:46:52", "remaining_time": "1 day, 7:15:00"} +{"current_steps": 26603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 1.6844283625963207e-05, "epoch": 5.674701365187714, "percentage": 81.07, "elapsed_time": "5 days, 13:47:10", "remaining_time": "1 day, 7:14:42"} +{"current_steps": 26604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 1.6839060523892063e-05, "epoch": 5.674914675767918, "percentage": 81.07, "elapsed_time": "5 days, 13:47:28", "remaining_time": "1 day, 7:14:24"} +{"current_steps": 26605, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 1.6833838136488e-05, "epoch": 5.675127986348123, "percentage": 81.07, "elapsed_time": "5 days, 13:47:46", "remaining_time": "1 day, 7:14:06"} +{"current_steps": 26606, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 1.682861646381011e-05, "epoch": 5.675341296928328, "percentage": 81.08, "elapsed_time": "5 days, 13:48:04", "remaining_time": "1 day, 7:13:48"} +{"current_steps": 26607, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 1.6823395505917508e-05, "epoch": 5.675554607508532, "percentage": 81.08, "elapsed_time": "5 days, 13:48:23", "remaining_time": "1 day, 7:13:30"} +{"current_steps": 26608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.681817526286925e-05, "epoch": 5.675767918088737, "percentage": 81.08, "elapsed_time": "5 days, 13:48:41", "remaining_time": "1 day, 7:13:11"} +{"current_steps": 26609, "total_steps": 32816, "loss": 0.8628, "lr": 1.6812955734724398e-05, "epoch": 5.675981228668942, "percentage": 81.09, "elapsed_time": "5 days, 13:48:59", "remaining_time": "1 day, 7:12:53"} +{"current_steps": 26610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8626, "lr": 1.6807736921541994e-05, "epoch": 5.676194539249146, "percentage": 81.09, "elapsed_time": "5 days, 13:49:17", "remaining_time": "1 day, 7:12:35"} +{"current_steps": 26611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.680251882338113e-05, "epoch": 5.676407849829351, "percentage": 81.09, "elapsed_time": "5 days, 13:49:35", "remaining_time": "1 day, 7:12:17"} +{"current_steps": 26612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 1.6797301440300833e-05, "epoch": 5.676621160409557, "percentage": 81.09, "elapsed_time": "5 days, 13:49:53", "remaining_time": "1 day, 7:11:59"} +{"current_steps": 26613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 1.6792084772360126e-05, "epoch": 5.676834470989761, "percentage": 81.1, "elapsed_time": "5 days, 13:50:11", "remaining_time": "1 day, 7:11:41"} +{"current_steps": 26614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 1.678686881961805e-05, "epoch": 5.677047781569966, "percentage": 81.1, "elapsed_time": "5 days, 13:50:29", "remaining_time": "1 day, 7:11:23"} +{"current_steps": 26615, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 1.6781653582133612e-05, "epoch": 5.677261092150171, "percentage": 81.1, "elapsed_time": "5 days, 13:50:47", "remaining_time": "1 day, 7:11:05"} +{"current_steps": 26616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 1.6776439059965827e-05, "epoch": 5.677474402730375, "percentage": 81.11, "elapsed_time": "5 days, 13:51:06", "remaining_time": "1 day, 7:10:47"} +{"current_steps": 26617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.67712252531737e-05, "epoch": 5.67768771331058, "percentage": 81.11, "elapsed_time": "5 days, 13:51:24", "remaining_time": "1 day, 7:10:29"} +{"current_steps": 26618, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 1.67660121618162e-05, "epoch": 5.677901023890785, "percentage": 81.11, "elapsed_time": "5 days, 13:51:42", "remaining_time": "1 day, 7:10:10"} +{"current_steps": 26619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 1.676079978595236e-05, "epoch": 5.6781143344709895, "percentage": 81.12, "elapsed_time": "5 days, 13:52:00", "remaining_time": "1 day, 7:09:52"} +{"current_steps": 26620, "total_steps": 32816, "loss": 0.8658, "lr": 1.6755588125641125e-05, "epoch": 5.678327645051194, "percentage": 81.12, "elapsed_time": "5 days, 13:52:18", "remaining_time": "1 day, 7:09:34"} +{"current_steps": 26621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.6750377180941483e-05, "epoch": 5.6785409556314, "percentage": 81.12, "elapsed_time": "5 days, 13:52:36", "remaining_time": "1 day, 7:09:16"} +{"current_steps": 26622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 1.6745166951912367e-05, "epoch": 5.678754266211604, "percentage": 81.13, "elapsed_time": "5 days, 13:52:54", "remaining_time": "1 day, 7:08:58"} +{"current_steps": 26623, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 1.6739957438612764e-05, "epoch": 5.678967576791809, "percentage": 81.13, "elapsed_time": "5 days, 13:53:12", "remaining_time": "1 day, 7:08:40"} +{"current_steps": 26624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 1.6734748641101635e-05, "epoch": 5.679180887372014, "percentage": 81.13, "elapsed_time": "5 days, 13:53:30", "remaining_time": "1 day, 7:08:22"} +{"current_steps": 26625, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 1.6729540559437847e-05, "epoch": 5.6793941979522184, "percentage": 81.13, "elapsed_time": "5 days, 13:53:49", "remaining_time": "1 day, 7:08:04"} +{"current_steps": 26626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 1.6724333193680387e-05, "epoch": 5.679607508532423, "percentage": 81.14, "elapsed_time": "5 days, 13:54:07", "remaining_time": "1 day, 7:07:46"} +{"current_steps": 26627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 1.6719126543888168e-05, "epoch": 5.679820819112628, "percentage": 81.14, "elapsed_time": "5 days, 13:54:25", "remaining_time": "1 day, 7:07:27"} +{"current_steps": 26628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 1.671392061012009e-05, "epoch": 5.6800341296928325, "percentage": 81.14, "elapsed_time": "5 days, 13:54:43", "remaining_time": "1 day, 7:07:09"} +{"current_steps": 26629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.670871539243507e-05, "epoch": 5.680247440273037, "percentage": 81.15, "elapsed_time": "5 days, 13:55:01", "remaining_time": "1 day, 7:06:51"} +{"current_steps": 26630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.6703510890891975e-05, "epoch": 5.680460750853243, "percentage": 81.15, "elapsed_time": "5 days, 13:55:19", "remaining_time": "1 day, 7:06:33"} +{"current_steps": 26631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.6698307105549743e-05, "epoch": 5.680674061433447, "percentage": 81.15, "elapsed_time": "5 days, 13:55:37", "remaining_time": "1 day, 7:06:15"} +{"current_steps": 26632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.6693104036467227e-05, "epoch": 5.680887372013652, "percentage": 81.16, "elapsed_time": "5 days, 13:55:55", "remaining_time": "1 day, 7:05:57"} +{"current_steps": 26633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 1.6687901683703307e-05, "epoch": 5.681100682593857, "percentage": 81.16, "elapsed_time": "5 days, 13:56:14", "remaining_time": "1 day, 7:05:39"} +{"current_steps": 26634, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 1.6682700047316824e-05, "epoch": 5.6813139931740615, "percentage": 81.16, "elapsed_time": "5 days, 13:56:32", "remaining_time": "1 day, 7:05:21"} +{"current_steps": 26635, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 1.6677499127366675e-05, "epoch": 5.681527303754266, "percentage": 81.16, "elapsed_time": "5 days, 13:56:50", "remaining_time": "1 day, 7:05:03"} +{"current_steps": 26636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 1.6672298923911708e-05, "epoch": 5.681740614334471, "percentage": 81.17, "elapsed_time": "5 days, 13:57:08", "remaining_time": "1 day, 7:04:45"} +{"current_steps": 26637, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.6667099437010704e-05, "epoch": 5.6819539249146755, "percentage": 81.17, "elapsed_time": "5 days, 13:57:26", "remaining_time": "1 day, 7:04:27"} +{"current_steps": 26638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 1.6661900666722557e-05, "epoch": 5.68216723549488, "percentage": 81.17, "elapsed_time": "5 days, 13:57:44", "remaining_time": "1 day, 7:04:08"} +{"current_steps": 26639, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.6656702613106067e-05, "epoch": 5.682380546075086, "percentage": 81.18, "elapsed_time": "5 days, 13:58:02", "remaining_time": "1 day, 7:03:50"} +{"current_steps": 26640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 1.6651505276220055e-05, "epoch": 5.6825938566552905, "percentage": 81.18, "elapsed_time": "5 days, 13:58:20", "remaining_time": "1 day, 7:03:32"} +{"current_steps": 26641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8585, "lr": 1.664630865612332e-05, "epoch": 5.682807167235495, "percentage": 81.18, "elapsed_time": "5 days, 13:58:39", "remaining_time": "1 day, 7:03:14"} +{"current_steps": 26642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 1.6641112752874652e-05, "epoch": 5.6830204778157, "percentage": 81.19, "elapsed_time": "5 days, 13:58:57", "remaining_time": "1 day, 7:02:56"} +{"current_steps": 26643, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 1.663591756653288e-05, "epoch": 5.6832337883959045, "percentage": 81.19, "elapsed_time": "5 days, 13:59:15", "remaining_time": "1 day, 7:02:38"} +{"current_steps": 26644, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 1.663072309715677e-05, "epoch": 5.683447098976109, "percentage": 81.19, "elapsed_time": "5 days, 13:59:33", "remaining_time": "1 day, 7:02:20"} +{"current_steps": 26645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 1.6625529344805088e-05, "epoch": 5.683660409556314, "percentage": 81.2, "elapsed_time": "5 days, 13:59:51", "remaining_time": "1 day, 7:02:02"} +{"current_steps": 26646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 1.6620336309536592e-05, "epoch": 5.683873720136519, "percentage": 81.2, "elapsed_time": "5 days, 14:00:09", "remaining_time": "1 day, 7:01:44"} +{"current_steps": 26647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.6615143991410096e-05, "epoch": 5.684087030716723, "percentage": 81.2, "elapsed_time": "5 days, 14:00:27", "remaining_time": "1 day, 7:01:25"} +{"current_steps": 26648, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 1.660995239048429e-05, "epoch": 5.684300341296928, "percentage": 81.2, "elapsed_time": "5 days, 14:00:45", "remaining_time": "1 day, 7:01:07"} +{"current_steps": 26649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 1.6604761506817916e-05, "epoch": 5.684513651877133, "percentage": 81.21, "elapsed_time": "5 days, 14:01:03", "remaining_time": "1 day, 7:00:49"} +{"current_steps": 26650, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 1.659957134046976e-05, "epoch": 5.684726962457338, "percentage": 81.21, "elapsed_time": "5 days, 14:01:22", "remaining_time": "1 day, 7:00:31"} +{"current_steps": 26651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 1.659438189149851e-05, "epoch": 5.684940273037543, "percentage": 81.21, "elapsed_time": "5 days, 14:01:40", "remaining_time": "1 day, 7:00:13"} +{"current_steps": 26652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 1.65891931599629e-05, "epoch": 5.685153583617748, "percentage": 81.22, "elapsed_time": "5 days, 14:01:59", "remaining_time": "1 day, 6:59:55"} +{"current_steps": 26653, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 1.658400514592164e-05, "epoch": 5.685366894197952, "percentage": 81.22, "elapsed_time": "5 days, 14:02:17", "remaining_time": "1 day, 6:59:37"} +{"current_steps": 26654, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 1.6578817849433402e-05, "epoch": 5.685580204778157, "percentage": 81.22, "elapsed_time": "5 days, 14:02:35", "remaining_time": "1 day, 6:59:19"} +{"current_steps": 26655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 1.6573631270556934e-05, "epoch": 5.685793515358362, "percentage": 81.23, "elapsed_time": "5 days, 14:02:53", "remaining_time": "1 day, 6:59:01"} +{"current_steps": 26656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.6568445409350883e-05, "epoch": 5.686006825938566, "percentage": 81.23, "elapsed_time": "5 days, 14:03:11", "remaining_time": "1 day, 6:58:43"} +{"current_steps": 26657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 1.6563260265873954e-05, "epoch": 5.686220136518771, "percentage": 81.23, "elapsed_time": "5 days, 14:03:29", "remaining_time": "1 day, 6:58:25"} +{"current_steps": 26658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.6558075840184792e-05, "epoch": 5.686433447098976, "percentage": 81.23, "elapsed_time": "5 days, 14:03:47", "remaining_time": "1 day, 6:58:07"} +{"current_steps": 26659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 1.655289213234207e-05, "epoch": 5.686646757679181, "percentage": 81.24, "elapsed_time": "5 days, 14:04:05", "remaining_time": "1 day, 6:57:48"} +{"current_steps": 26660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.6547709142404445e-05, "epoch": 5.686860068259386, "percentage": 81.24, "elapsed_time": "5 days, 14:04:23", "remaining_time": "1 day, 6:57:30"} +{"current_steps": 26661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 1.6542526870430542e-05, "epoch": 5.687073378839591, "percentage": 81.24, "elapsed_time": "5 days, 14:04:41", "remaining_time": "1 day, 6:57:12"} +{"current_steps": 26662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.653734531647903e-05, "epoch": 5.687286689419795, "percentage": 81.25, "elapsed_time": "5 days, 14:05:00", "remaining_time": "1 day, 6:56:54"} +{"current_steps": 26663, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 1.6532164480608523e-05, "epoch": 5.6875, "percentage": 81.25, "elapsed_time": "5 days, 14:05:18", "remaining_time": "1 day, 6:56:36"} +{"current_steps": 26664, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 1.6526984362877635e-05, "epoch": 5.687713310580205, "percentage": 81.25, "elapsed_time": "5 days, 14:05:36", "remaining_time": "1 day, 6:56:18"} +{"current_steps": 26665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 1.6521804963344993e-05, "epoch": 5.687926621160409, "percentage": 81.26, "elapsed_time": "5 days, 14:05:54", "remaining_time": "1 day, 6:56:00"} +{"current_steps": 26666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 1.6516626282069176e-05, "epoch": 5.688139931740614, "percentage": 81.26, "elapsed_time": "5 days, 14:06:12", "remaining_time": "1 day, 6:55:42"} +{"current_steps": 26667, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 1.651144831910882e-05, "epoch": 5.688353242320819, "percentage": 81.26, "elapsed_time": "5 days, 14:06:30", "remaining_time": "1 day, 6:55:24"} +{"current_steps": 26668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 1.65062710745225e-05, "epoch": 5.688566552901024, "percentage": 81.27, "elapsed_time": "5 days, 14:06:48", "remaining_time": "1 day, 6:55:06"} +{"current_steps": 26669, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 1.650109454836878e-05, "epoch": 5.688779863481229, "percentage": 81.27, "elapsed_time": "5 days, 14:07:07", "remaining_time": "1 day, 6:54:47"} +{"current_steps": 26670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 1.6495918740706248e-05, "epoch": 5.688993174061434, "percentage": 81.27, "elapsed_time": "5 days, 14:07:25", "remaining_time": "1 day, 6:54:29"} +{"current_steps": 26671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 1.649074365159347e-05, "epoch": 5.689206484641638, "percentage": 81.27, "elapsed_time": "5 days, 14:07:43", "remaining_time": "1 day, 6:54:11"} +{"current_steps": 26672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 1.6485569281088994e-05, "epoch": 5.689419795221843, "percentage": 81.28, "elapsed_time": "5 days, 14:08:01", "remaining_time": "1 day, 6:53:53"} +{"current_steps": 26673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 1.648039562925134e-05, "epoch": 5.689633105802048, "percentage": 81.28, "elapsed_time": "5 days, 14:08:19", "remaining_time": "1 day, 6:53:35"} +{"current_steps": 26674, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 1.6475222696139104e-05, "epoch": 5.689846416382252, "percentage": 81.28, "elapsed_time": "5 days, 14:08:37", "remaining_time": "1 day, 6:53:17"} +{"current_steps": 26675, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 1.647005048181079e-05, "epoch": 5.690059726962457, "percentage": 81.29, "elapsed_time": "5 days, 14:08:55", "remaining_time": "1 day, 6:52:59"} +{"current_steps": 26676, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 1.6464878986324926e-05, "epoch": 5.690273037542662, "percentage": 81.29, "elapsed_time": "5 days, 14:09:13", "remaining_time": "1 day, 6:52:41"} +{"current_steps": 26677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 1.6459708209740028e-05, "epoch": 5.690486348122867, "percentage": 81.29, "elapsed_time": "5 days, 14:09:32", "remaining_time": "1 day, 6:52:23"} +{"current_steps": 26678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 1.6454538152114575e-05, "epoch": 5.690699658703072, "percentage": 81.3, "elapsed_time": "5 days, 14:09:50", "remaining_time": "1 day, 6:52:05"} +{"current_steps": 26679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 1.644936881350711e-05, "epoch": 5.690912969283277, "percentage": 81.3, "elapsed_time": "5 days, 14:10:08", "remaining_time": "1 day, 6:51:46"} +{"current_steps": 26680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 1.6444200193976136e-05, "epoch": 5.691126279863481, "percentage": 81.3, "elapsed_time": "5 days, 14:10:26", "remaining_time": "1 day, 6:51:28"} +{"current_steps": 26681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 1.6439032293580055e-05, "epoch": 5.691339590443686, "percentage": 81.3, "elapsed_time": "5 days, 14:10:44", "remaining_time": "1 day, 6:51:10"} +{"current_steps": 26682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 1.6433865112377416e-05, "epoch": 5.691552901023891, "percentage": 81.31, "elapsed_time": "5 days, 14:11:02", "remaining_time": "1 day, 6:50:52"} +{"current_steps": 26683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 1.642869865042666e-05, "epoch": 5.6917662116040955, "percentage": 81.31, "elapsed_time": "5 days, 14:11:20", "remaining_time": "1 day, 6:50:34"} +{"current_steps": 26684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 1.6423532907786254e-05, "epoch": 5.6919795221843, "percentage": 81.31, "elapsed_time": "5 days, 14:11:38", "remaining_time": "1 day, 6:50:16"} +{"current_steps": 26685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 1.641836788451462e-05, "epoch": 5.692192832764505, "percentage": 81.32, "elapsed_time": "5 days, 14:11:56", "remaining_time": "1 day, 6:49:58"} +{"current_steps": 26686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 1.6413203580670236e-05, "epoch": 5.6924061433447095, "percentage": 81.32, "elapsed_time": "5 days, 14:12:15", "remaining_time": "1 day, 6:49:40"} +{"current_steps": 26687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.640803999631153e-05, "epoch": 5.692619453924914, "percentage": 81.32, "elapsed_time": "5 days, 14:12:33", "remaining_time": "1 day, 6:49:22"} +{"current_steps": 26688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 1.640287713149692e-05, "epoch": 5.69283276450512, "percentage": 81.33, "elapsed_time": "5 days, 14:12:51", "remaining_time": "1 day, 6:49:04"} +{"current_steps": 26689, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.639771498628483e-05, "epoch": 5.6930460750853245, "percentage": 81.33, "elapsed_time": "5 days, 14:13:09", "remaining_time": "1 day, 6:48:45"} +{"current_steps": 26690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 1.639255356073364e-05, "epoch": 5.693259385665529, "percentage": 81.33, "elapsed_time": "5 days, 14:13:27", "remaining_time": "1 day, 6:48:27"} +{"current_steps": 26691, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 1.6387392854901795e-05, "epoch": 5.693472696245734, "percentage": 81.34, "elapsed_time": "5 days, 14:13:45", "remaining_time": "1 day, 6:48:09"} +{"current_steps": 26692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 1.6382232868847693e-05, "epoch": 5.6936860068259385, "percentage": 81.34, "elapsed_time": "5 days, 14:14:03", "remaining_time": "1 day, 6:47:51"} +{"current_steps": 26693, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 1.6377073602629653e-05, "epoch": 5.693899317406143, "percentage": 81.34, "elapsed_time": "5 days, 14:14:21", "remaining_time": "1 day, 6:47:33"} +{"current_steps": 26694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 1.6371915056306118e-05, "epoch": 5.694112627986348, "percentage": 81.34, "elapsed_time": "5 days, 14:14:39", "remaining_time": "1 day, 6:47:15"} +{"current_steps": 26695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.6366757229935438e-05, "epoch": 5.694325938566553, "percentage": 81.35, "elapsed_time": "5 days, 14:14:58", "remaining_time": "1 day, 6:46:57"} +{"current_steps": 26696, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.6361600123575964e-05, "epoch": 5.694539249146757, "percentage": 81.35, "elapsed_time": "5 days, 14:15:16", "remaining_time": "1 day, 6:46:39"} +{"current_steps": 26697, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 1.6356443737286028e-05, "epoch": 5.694752559726963, "percentage": 81.35, "elapsed_time": "5 days, 14:15:34", "remaining_time": "1 day, 6:46:21"} +{"current_steps": 26698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 1.6351288071124036e-05, "epoch": 5.6949658703071675, "percentage": 81.36, "elapsed_time": "5 days, 14:15:52", "remaining_time": "1 day, 6:46:02"} +{"current_steps": 26699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8414, "lr": 1.6346133125148284e-05, "epoch": 5.695179180887372, "percentage": 81.36, "elapsed_time": "5 days, 14:16:10", "remaining_time": "1 day, 6:45:44"} +{"current_steps": 26700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 1.6340978899417105e-05, "epoch": 5.695392491467577, "percentage": 81.36, "elapsed_time": "5 days, 14:16:28", "remaining_time": "1 day, 6:45:26"} +{"current_steps": 26701, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 1.6335825393988826e-05, "epoch": 5.6956058020477816, "percentage": 81.37, "elapsed_time": "5 days, 14:16:46", "remaining_time": "1 day, 6:45:08"} +{"current_steps": 26702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 1.6330672608921726e-05, "epoch": 5.695819112627986, "percentage": 81.37, "elapsed_time": "5 days, 14:17:04", "remaining_time": "1 day, 6:44:50"} +{"current_steps": 26703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 1.632552054427418e-05, "epoch": 5.696032423208191, "percentage": 81.37, "elapsed_time": "5 days, 14:17:22", "remaining_time": "1 day, 6:44:32"} +{"current_steps": 26704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 1.6320369200104424e-05, "epoch": 5.696245733788396, "percentage": 81.37, "elapsed_time": "5 days, 14:17:40", "remaining_time": "1 day, 6:44:14"} +{"current_steps": 26705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.6315218576470737e-05, "epoch": 5.6964590443686, "percentage": 81.38, "elapsed_time": "5 days, 14:17:59", "remaining_time": "1 day, 6:43:56"} +{"current_steps": 26706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.631006867343144e-05, "epoch": 5.696672354948806, "percentage": 81.38, "elapsed_time": "5 days, 14:18:17", "remaining_time": "1 day, 6:43:38"} +{"current_steps": 26707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 1.630491949104479e-05, "epoch": 5.6968856655290105, "percentage": 81.38, "elapsed_time": "5 days, 14:18:35", "remaining_time": "1 day, 6:43:19"} +{"current_steps": 26708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.6299771029369048e-05, "epoch": 5.697098976109215, "percentage": 81.39, "elapsed_time": "5 days, 14:18:53", "remaining_time": "1 day, 6:43:01"} +{"current_steps": 26709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.6294623288462448e-05, "epoch": 5.69731228668942, "percentage": 81.39, "elapsed_time": "5 days, 14:19:11", "remaining_time": "1 day, 6:42:43"} +{"current_steps": 26710, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 1.6289476268383282e-05, "epoch": 5.697525597269625, "percentage": 81.39, "elapsed_time": "5 days, 14:19:29", "remaining_time": "1 day, 6:42:25"} +{"current_steps": 26711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8434, "lr": 1.628432996918976e-05, "epoch": 5.697738907849829, "percentage": 81.4, "elapsed_time": "5 days, 14:19:47", "remaining_time": "1 day, 6:42:07"} +{"current_steps": 26712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 1.6279184390940113e-05, "epoch": 5.697952218430034, "percentage": 81.4, "elapsed_time": "5 days, 14:20:05", "remaining_time": "1 day, 6:41:49"} +{"current_steps": 26713, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 1.6274039533692567e-05, "epoch": 5.698165529010239, "percentage": 81.4, "elapsed_time": "5 days, 14:20:23", "remaining_time": "1 day, 6:41:31"} +{"current_steps": 26714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 1.6268895397505334e-05, "epoch": 5.698378839590443, "percentage": 81.41, "elapsed_time": "5 days, 14:20:41", "remaining_time": "1 day, 6:41:13"} +{"current_steps": 26715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 1.626375198243663e-05, "epoch": 5.698592150170649, "percentage": 81.41, "elapsed_time": "5 days, 14:20:59", "remaining_time": "1 day, 6:40:55"} +{"current_steps": 26716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 1.625860928854464e-05, "epoch": 5.698805460750854, "percentage": 81.41, "elapsed_time": "5 days, 14:21:17", "remaining_time": "1 day, 6:40:37"} +{"current_steps": 26717, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 1.6253467315887537e-05, "epoch": 5.699018771331058, "percentage": 81.41, "elapsed_time": "5 days, 14:21:36", "remaining_time": "1 day, 6:40:18"} +{"current_steps": 26718, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 1.6248326064523537e-05, "epoch": 5.699232081911263, "percentage": 81.42, "elapsed_time": "5 days, 14:21:54", "remaining_time": "1 day, 6:40:00"} +{"current_steps": 26719, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.6243185534510813e-05, "epoch": 5.699445392491468, "percentage": 81.42, "elapsed_time": "5 days, 14:22:12", "remaining_time": "1 day, 6:39:42"} +{"current_steps": 26720, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 1.6238045725907506e-05, "epoch": 5.699658703071672, "percentage": 81.42, "elapsed_time": "5 days, 14:22:30", "remaining_time": "1 day, 6:39:24"} +{"current_steps": 26721, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.6232906638771772e-05, "epoch": 5.699872013651877, "percentage": 81.43, "elapsed_time": "5 days, 14:22:48", "remaining_time": "1 day, 6:39:06"} +{"current_steps": 26722, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 1.6227768273161793e-05, "epoch": 5.700085324232082, "percentage": 81.43, "elapsed_time": "5 days, 14:23:06", "remaining_time": "1 day, 6:38:48"} +{"current_steps": 26723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 1.622263062913568e-05, "epoch": 5.700298634812286, "percentage": 81.43, "elapsed_time": "5 days, 14:23:24", "remaining_time": "1 day, 6:38:30"} +{"current_steps": 26724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 1.6217493706751578e-05, "epoch": 5.700511945392492, "percentage": 81.44, "elapsed_time": "5 days, 14:23:43", "remaining_time": "1 day, 6:38:12"} +{"current_steps": 26725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 1.6212357506067613e-05, "epoch": 5.700725255972696, "percentage": 81.44, "elapsed_time": "5 days, 14:24:01", "remaining_time": "1 day, 6:37:54"} +{"current_steps": 26726, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 1.6207222027141893e-05, "epoch": 5.700938566552901, "percentage": 81.44, "elapsed_time": "5 days, 14:24:19", "remaining_time": "1 day, 6:37:36"} +{"current_steps": 26727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 1.620208727003252e-05, "epoch": 5.701151877133106, "percentage": 81.45, "elapsed_time": "5 days, 14:24:37", "remaining_time": "1 day, 6:37:17"} +{"current_steps": 26728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 1.6196953234797613e-05, "epoch": 5.701365187713311, "percentage": 81.45, "elapsed_time": "5 days, 14:24:55", "remaining_time": "1 day, 6:36:59"} +{"current_steps": 26729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 1.619181992149523e-05, "epoch": 5.701578498293515, "percentage": 81.45, "elapsed_time": "5 days, 14:25:13", "remaining_time": "1 day, 6:36:41"} +{"current_steps": 26730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 1.61866873301835e-05, "epoch": 5.70179180887372, "percentage": 81.45, "elapsed_time": "5 days, 14:25:31", "remaining_time": "1 day, 6:36:23"} +{"current_steps": 26731, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 1.618155546092047e-05, "epoch": 5.702005119453925, "percentage": 81.46, "elapsed_time": "5 days, 14:25:49", "remaining_time": "1 day, 6:36:05"} +{"current_steps": 26732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.6176424313764218e-05, "epoch": 5.702218430034129, "percentage": 81.46, "elapsed_time": "5 days, 14:26:07", "remaining_time": "1 day, 6:35:47"} +{"current_steps": 26733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.6171293888772776e-05, "epoch": 5.702431740614334, "percentage": 81.46, "elapsed_time": "5 days, 14:26:25", "remaining_time": "1 day, 6:35:29"} +{"current_steps": 26734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 1.6166164186004243e-05, "epoch": 5.702645051194539, "percentage": 81.47, "elapsed_time": "5 days, 14:26:44", "remaining_time": "1 day, 6:35:11"} +{"current_steps": 26735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.616103520551663e-05, "epoch": 5.702858361774744, "percentage": 81.47, "elapsed_time": "5 days, 14:27:02", "remaining_time": "1 day, 6:34:53"} +{"current_steps": 26736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 1.6155906947368e-05, "epoch": 5.703071672354949, "percentage": 81.47, "elapsed_time": "5 days, 14:27:20", "remaining_time": "1 day, 6:34:35"} +{"current_steps": 26737, "total_steps": 32816, "loss": 0.9378, "lr": 1.615077941161632e-05, "epoch": 5.703284982935154, "percentage": 81.48, "elapsed_time": "5 days, 14:27:38", "remaining_time": "1 day, 6:34:16"} +{"current_steps": 26738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 1.6145652598319658e-05, "epoch": 5.703498293515358, "percentage": 81.48, "elapsed_time": "5 days, 14:27:57", "remaining_time": "1 day, 6:33:58"} +{"current_steps": 26739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.6140526507536013e-05, "epoch": 5.703711604095563, "percentage": 81.48, "elapsed_time": "5 days, 14:28:16", "remaining_time": "1 day, 6:33:41"} +{"current_steps": 26740, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.613540113932339e-05, "epoch": 5.703924914675768, "percentage": 81.48, "elapsed_time": "5 days, 14:28:34", "remaining_time": "1 day, 6:33:22"} +{"current_steps": 26741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 1.613027649373975e-05, "epoch": 5.7041382252559725, "percentage": 81.49, "elapsed_time": "5 days, 14:28:52", "remaining_time": "1 day, 6:33:04"} +{"current_steps": 26742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.6125152570843125e-05, "epoch": 5.704351535836177, "percentage": 81.49, "elapsed_time": "5 days, 14:29:10", "remaining_time": "1 day, 6:32:46"} +{"current_steps": 26743, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 1.612002937069148e-05, "epoch": 5.704564846416382, "percentage": 81.49, "elapsed_time": "5 days, 14:29:28", "remaining_time": "1 day, 6:32:28"} +{"current_steps": 26744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.6114906893342766e-05, "epoch": 5.704778156996587, "percentage": 81.5, "elapsed_time": "5 days, 14:29:46", "remaining_time": "1 day, 6:32:10"} +{"current_steps": 26745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 1.6109785138854946e-05, "epoch": 5.704991467576792, "percentage": 81.5, "elapsed_time": "5 days, 14:30:04", "remaining_time": "1 day, 6:31:52"} +{"current_steps": 26746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 1.6104664107286003e-05, "epoch": 5.705204778156997, "percentage": 81.5, "elapsed_time": "5 days, 14:30:22", "remaining_time": "1 day, 6:31:34"} +{"current_steps": 26747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 1.6099543798693876e-05, "epoch": 5.7054180887372015, "percentage": 81.51, "elapsed_time": "5 days, 14:30:40", "remaining_time": "1 day, 6:31:16"} +{"current_steps": 26748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 1.6094424213136466e-05, "epoch": 5.705631399317406, "percentage": 81.51, "elapsed_time": "5 days, 14:30:58", "remaining_time": "1 day, 6:30:58"} +{"current_steps": 26749, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 1.6089305350671703e-05, "epoch": 5.705844709897611, "percentage": 81.51, "elapsed_time": "5 days, 14:31:17", "remaining_time": "1 day, 6:30:39"} +{"current_steps": 26750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 1.608418721135754e-05, "epoch": 5.7060580204778155, "percentage": 81.52, "elapsed_time": "5 days, 14:31:35", "remaining_time": "1 day, 6:30:21"} +{"current_steps": 26751, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 1.607906979525188e-05, "epoch": 5.70627133105802, "percentage": 81.52, "elapsed_time": "5 days, 14:31:53", "remaining_time": "1 day, 6:30:03"} +{"current_steps": 26752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.6073953102412616e-05, "epoch": 5.706484641638225, "percentage": 81.52, "elapsed_time": "5 days, 14:32:12", "remaining_time": "1 day, 6:29:45"} +{"current_steps": 26753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.6068837132897622e-05, "epoch": 5.7066979522184305, "percentage": 81.52, "elapsed_time": "5 days, 14:32:30", "remaining_time": "1 day, 6:29:27"} +{"current_steps": 26754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8611, "lr": 1.6063721886764838e-05, "epoch": 5.706911262798635, "percentage": 81.53, "elapsed_time": "5 days, 14:32:48", "remaining_time": "1 day, 6:29:09"} +{"current_steps": 26755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9348, "lr": 1.6058607364072116e-05, "epoch": 5.70712457337884, "percentage": 81.53, "elapsed_time": "5 days, 14:33:06", "remaining_time": "1 day, 6:28:51"} +{"current_steps": 26756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 1.605349356487733e-05, "epoch": 5.7073378839590445, "percentage": 81.53, "elapsed_time": "5 days, 14:33:24", "remaining_time": "1 day, 6:28:33"} +{"current_steps": 26757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 1.604838048923834e-05, "epoch": 5.707551194539249, "percentage": 81.54, "elapsed_time": "5 days, 14:33:42", "remaining_time": "1 day, 6:28:15"} +{"current_steps": 26758, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.604326813721298e-05, "epoch": 5.707764505119454, "percentage": 81.54, "elapsed_time": "5 days, 14:34:00", "remaining_time": "1 day, 6:27:57"} +{"current_steps": 26759, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 1.603815650885915e-05, "epoch": 5.707977815699659, "percentage": 81.54, "elapsed_time": "5 days, 14:34:18", "remaining_time": "1 day, 6:27:38"} +{"current_steps": 26760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.6033045604234646e-05, "epoch": 5.708191126279863, "percentage": 81.55, "elapsed_time": "5 days, 14:34:36", "remaining_time": "1 day, 6:27:20"} +{"current_steps": 26761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 1.602793542339728e-05, "epoch": 5.708404436860068, "percentage": 81.55, "elapsed_time": "5 days, 14:34:55", "remaining_time": "1 day, 6:27:02"} +{"current_steps": 26762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 1.6022825966404914e-05, "epoch": 5.7086177474402735, "percentage": 81.55, "elapsed_time": "5 days, 14:35:13", "remaining_time": "1 day, 6:26:44"} +{"current_steps": 26763, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 1.6017717233315365e-05, "epoch": 5.708831058020478, "percentage": 81.55, "elapsed_time": "5 days, 14:35:31", "remaining_time": "1 day, 6:26:26"} +{"current_steps": 26764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8374, "lr": 1.601260922418641e-05, "epoch": 5.709044368600683, "percentage": 81.56, "elapsed_time": "5 days, 14:35:49", "remaining_time": "1 day, 6:26:08"} +{"current_steps": 26765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 1.600750193907584e-05, "epoch": 5.709257679180888, "percentage": 81.56, "elapsed_time": "5 days, 14:36:07", "remaining_time": "1 day, 6:25:50"} +{"current_steps": 26766, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 1.600239537804148e-05, "epoch": 5.709470989761092, "percentage": 81.56, "elapsed_time": "5 days, 14:36:26", "remaining_time": "1 day, 6:25:32"} +{"current_steps": 26767, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 1.5997289541141093e-05, "epoch": 5.709684300341297, "percentage": 81.57, "elapsed_time": "5 days, 14:36:44", "remaining_time": "1 day, 6:25:14"} +{"current_steps": 26768, "total_steps": 32816, "loss": 0.9259, "lr": 1.5992184428432455e-05, "epoch": 5.709897610921502, "percentage": 81.57, "elapsed_time": "5 days, 14:37:02", "remaining_time": "1 day, 6:24:56"} +{"current_steps": 26769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 1.5987080039973325e-05, "epoch": 5.710110921501706, "percentage": 81.57, "elapsed_time": "5 days, 14:37:20", "remaining_time": "1 day, 6:24:38"} +{"current_steps": 26770, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.5981976375821463e-05, "epoch": 5.710324232081911, "percentage": 81.58, "elapsed_time": "5 days, 14:37:38", "remaining_time": "1 day, 6:24:20"} +{"current_steps": 26771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 1.597687343603461e-05, "epoch": 5.710537542662116, "percentage": 81.58, "elapsed_time": "5 days, 14:37:56", "remaining_time": "1 day, 6:24:01"} +{"current_steps": 26772, "total_steps": 32816, "loss": 0.865, "lr": 1.597177122067052e-05, "epoch": 5.71075085324232, "percentage": 81.58, "elapsed_time": "5 days, 14:38:14", "remaining_time": "1 day, 6:23:43"} +{"current_steps": 26773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 1.5966669729786887e-05, "epoch": 5.710964163822526, "percentage": 81.59, "elapsed_time": "5 days, 14:38:32", "remaining_time": "1 day, 6:23:25"} +{"current_steps": 26774, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 1.596156896344149e-05, "epoch": 5.711177474402731, "percentage": 81.59, "elapsed_time": "5 days, 14:38:50", "remaining_time": "1 day, 6:23:07"} +{"current_steps": 26775, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.595646892169201e-05, "epoch": 5.711390784982935, "percentage": 81.59, "elapsed_time": "5 days, 14:39:08", "remaining_time": "1 day, 6:22:49"} +{"current_steps": 26776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.595136960459616e-05, "epoch": 5.71160409556314, "percentage": 81.59, "elapsed_time": "5 days, 14:39:26", "remaining_time": "1 day, 6:22:31"} +{"current_steps": 26777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 1.594627101221163e-05, "epoch": 5.711817406143345, "percentage": 81.6, "elapsed_time": "5 days, 14:39:45", "remaining_time": "1 day, 6:22:13"} +{"current_steps": 26778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 1.594117314459614e-05, "epoch": 5.712030716723549, "percentage": 81.6, "elapsed_time": "5 days, 14:40:03", "remaining_time": "1 day, 6:21:55"} +{"current_steps": 26779, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 1.593607600180734e-05, "epoch": 5.712244027303754, "percentage": 81.6, "elapsed_time": "5 days, 14:40:21", "remaining_time": "1 day, 6:21:37"} +{"current_steps": 26780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.5930979583902928e-05, "epoch": 5.712457337883959, "percentage": 81.61, "elapsed_time": "5 days, 14:40:39", "remaining_time": "1 day, 6:21:18"} +{"current_steps": 26781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.592588389094056e-05, "epoch": 5.712670648464163, "percentage": 81.61, "elapsed_time": "5 days, 14:40:57", "remaining_time": "1 day, 6:21:00"} +{"current_steps": 26782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 1.5920788922977893e-05, "epoch": 5.712883959044369, "percentage": 81.61, "elapsed_time": "5 days, 14:41:15", "remaining_time": "1 day, 6:20:42"} +{"current_steps": 26783, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 1.5915694680072576e-05, "epoch": 5.713097269624574, "percentage": 81.62, "elapsed_time": "5 days, 14:41:33", "remaining_time": "1 day, 6:20:24"} +{"current_steps": 26784, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 1.5910601162282252e-05, "epoch": 5.713310580204778, "percentage": 81.62, "elapsed_time": "5 days, 14:41:51", "remaining_time": "1 day, 6:20:06"} +{"current_steps": 26785, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 1.5905508369664532e-05, "epoch": 5.713523890784983, "percentage": 81.62, "elapsed_time": "5 days, 14:42:09", "remaining_time": "1 day, 6:19:48"} +{"current_steps": 26786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 1.5900416302277085e-05, "epoch": 5.713737201365188, "percentage": 81.62, "elapsed_time": "5 days, 14:42:27", "remaining_time": "1 day, 6:19:30"} +{"current_steps": 26787, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 1.5895324960177507e-05, "epoch": 5.713950511945392, "percentage": 81.63, "elapsed_time": "5 days, 14:42:46", "remaining_time": "1 day, 6:19:12"} +{"current_steps": 26788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 1.5890234343423402e-05, "epoch": 5.714163822525597, "percentage": 81.63, "elapsed_time": "5 days, 14:43:04", "remaining_time": "1 day, 6:18:54"} +{"current_steps": 26789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 1.5885144452072355e-05, "epoch": 5.714377133105802, "percentage": 81.63, "elapsed_time": "5 days, 14:43:22", "remaining_time": "1 day, 6:18:36"} +{"current_steps": 26790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 1.5880055286181998e-05, "epoch": 5.714590443686006, "percentage": 81.64, "elapsed_time": "5 days, 14:43:40", "remaining_time": "1 day, 6:18:17"} +{"current_steps": 26791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 1.5874966845809893e-05, "epoch": 5.714803754266212, "percentage": 81.64, "elapsed_time": "5 days, 14:43:58", "remaining_time": "1 day, 6:17:59"} +{"current_steps": 26792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.586987913101364e-05, "epoch": 5.715017064846417, "percentage": 81.64, "elapsed_time": "5 days, 14:44:16", "remaining_time": "1 day, 6:17:41"} +{"current_steps": 26793, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 1.586479214185074e-05, "epoch": 5.715230375426621, "percentage": 81.65, "elapsed_time": "5 days, 14:44:34", "remaining_time": "1 day, 6:17:23"} +{"current_steps": 26794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 1.585970587837881e-05, "epoch": 5.715443686006826, "percentage": 81.65, "elapsed_time": "5 days, 14:44:52", "remaining_time": "1 day, 6:17:05"} +{"current_steps": 26795, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 1.5854620340655395e-05, "epoch": 5.715656996587031, "percentage": 81.65, "elapsed_time": "5 days, 14:45:11", "remaining_time": "1 day, 6:16:47"} +{"current_steps": 26796, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 1.5849535528738034e-05, "epoch": 5.715870307167235, "percentage": 81.66, "elapsed_time": "5 days, 14:45:29", "remaining_time": "1 day, 6:16:29"} +{"current_steps": 26797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 1.584445144268423e-05, "epoch": 5.71608361774744, "percentage": 81.66, "elapsed_time": "5 days, 14:45:47", "remaining_time": "1 day, 6:16:11"} +{"current_steps": 26798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 1.583936808255156e-05, "epoch": 5.716296928327645, "percentage": 81.66, "elapsed_time": "5 days, 14:46:05", "remaining_time": "1 day, 6:15:53"} +{"current_steps": 26799, "total_steps": 32816, "loss": 0.9375, "lr": 1.583428544839752e-05, "epoch": 5.7165102389078495, "percentage": 81.66, "elapsed_time": "5 days, 14:46:23", "remaining_time": "1 day, 6:15:34"} +{"current_steps": 26800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 1.5829203540279615e-05, "epoch": 5.716723549488055, "percentage": 81.67, "elapsed_time": "5 days, 14:46:41", "remaining_time": "1 day, 6:15:16"} +{"current_steps": 26801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 1.5824122358255333e-05, "epoch": 5.71693686006826, "percentage": 81.67, "elapsed_time": "5 days, 14:46:59", "remaining_time": "1 day, 6:14:58"} +{"current_steps": 26802, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 1.5819041902382208e-05, "epoch": 5.717150170648464, "percentage": 81.67, "elapsed_time": "5 days, 14:47:17", "remaining_time": "1 day, 6:14:40"} +{"current_steps": 26803, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.581396217271772e-05, "epoch": 5.717363481228669, "percentage": 81.68, "elapsed_time": "5 days, 14:47:35", "remaining_time": "1 day, 6:14:22"} +{"current_steps": 26804, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 1.5808883169319305e-05, "epoch": 5.717576791808874, "percentage": 81.68, "elapsed_time": "5 days, 14:47:53", "remaining_time": "1 day, 6:14:04"} +{"current_steps": 26805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 1.580380489224445e-05, "epoch": 5.7177901023890785, "percentage": 81.68, "elapsed_time": "5 days, 14:48:11", "remaining_time": "1 day, 6:13:46"} +{"current_steps": 26806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 1.579872734155063e-05, "epoch": 5.718003412969283, "percentage": 81.69, "elapsed_time": "5 days, 14:48:30", "remaining_time": "1 day, 6:13:28"} +{"current_steps": 26807, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 1.5793650517295294e-05, "epoch": 5.718216723549488, "percentage": 81.69, "elapsed_time": "5 days, 14:48:48", "remaining_time": "1 day, 6:13:10"} +{"current_steps": 26808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.578857441953589e-05, "epoch": 5.7184300341296925, "percentage": 81.69, "elapsed_time": "5 days, 14:49:06", "remaining_time": "1 day, 6:12:52"} +{"current_steps": 26809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.5783499048329812e-05, "epoch": 5.718643344709898, "percentage": 81.69, "elapsed_time": "5 days, 14:49:24", "remaining_time": "1 day, 6:12:33"} +{"current_steps": 26810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 1.5778424403734555e-05, "epoch": 5.718856655290102, "percentage": 81.7, "elapsed_time": "5 days, 14:49:42", "remaining_time": "1 day, 6:12:15"} +{"current_steps": 26811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 1.57733504858075e-05, "epoch": 5.7190699658703075, "percentage": 81.7, "elapsed_time": "5 days, 14:50:00", "remaining_time": "1 day, 6:11:57"} +{"current_steps": 26812, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 1.5768277294606075e-05, "epoch": 5.719283276450512, "percentage": 81.7, "elapsed_time": "5 days, 14:50:18", "remaining_time": "1 day, 6:11:39"} +{"current_steps": 26813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 1.5763204830187636e-05, "epoch": 5.719496587030717, "percentage": 81.71, "elapsed_time": "5 days, 14:50:36", "remaining_time": "1 day, 6:11:21"} +{"current_steps": 26814, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 1.5758133092609647e-05, "epoch": 5.7197098976109215, "percentage": 81.71, "elapsed_time": "5 days, 14:50:54", "remaining_time": "1 day, 6:11:03"} +{"current_steps": 26815, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.5753062081929478e-05, "epoch": 5.719923208191126, "percentage": 81.71, "elapsed_time": "5 days, 14:51:13", "remaining_time": "1 day, 6:10:45"} +{"current_steps": 26816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 1.574799179820447e-05, "epoch": 5.720136518771331, "percentage": 81.72, "elapsed_time": "5 days, 14:51:31", "remaining_time": "1 day, 6:10:27"} +{"current_steps": 26817, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 1.5742922241492005e-05, "epoch": 5.720349829351536, "percentage": 81.72, "elapsed_time": "5 days, 14:51:49", "remaining_time": "1 day, 6:10:09"} +{"current_steps": 26818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.573785341184946e-05, "epoch": 5.72056313993174, "percentage": 81.72, "elapsed_time": "5 days, 14:52:07", "remaining_time": "1 day, 6:09:51"} +{"current_steps": 26819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 1.57327853093342e-05, "epoch": 5.720776450511945, "percentage": 81.73, "elapsed_time": "5 days, 14:52:25", "remaining_time": "1 day, 6:09:32"} +{"current_steps": 26820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 1.5727717934003548e-05, "epoch": 5.7209897610921505, "percentage": 81.73, "elapsed_time": "5 days, 14:52:43", "remaining_time": "1 day, 6:09:14"} +{"current_steps": 26821, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 1.5722651285914833e-05, "epoch": 5.721203071672355, "percentage": 81.73, "elapsed_time": "5 days, 14:53:01", "remaining_time": "1 day, 6:08:56"} +{"current_steps": 26822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 1.5717585365125413e-05, "epoch": 5.72141638225256, "percentage": 81.73, "elapsed_time": "5 days, 14:53:19", "remaining_time": "1 day, 6:08:38"} +{"current_steps": 26823, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 1.5712520171692603e-05, "epoch": 5.721629692832765, "percentage": 81.74, "elapsed_time": "5 days, 14:53:38", "remaining_time": "1 day, 6:08:20"} +{"current_steps": 26824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 1.57074557056737e-05, "epoch": 5.721843003412969, "percentage": 81.74, "elapsed_time": "5 days, 14:53:56", "remaining_time": "1 day, 6:08:02"} +{"current_steps": 26825, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.5702391967126e-05, "epoch": 5.722056313993174, "percentage": 81.74, "elapsed_time": "5 days, 14:54:14", "remaining_time": "1 day, 6:07:44"} +{"current_steps": 26826, "total_steps": 32816, "loss": 0.929, "lr": 1.5697328956106863e-05, "epoch": 5.722269624573379, "percentage": 81.75, "elapsed_time": "5 days, 14:54:32", "remaining_time": "1 day, 6:07:26"} +{"current_steps": 26827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.5692266672673505e-05, "epoch": 5.722482935153583, "percentage": 81.75, "elapsed_time": "5 days, 14:54:50", "remaining_time": "1 day, 6:07:08"} +{"current_steps": 26828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 1.568720511688323e-05, "epoch": 5.722696245733788, "percentage": 81.75, "elapsed_time": "5 days, 14:55:08", "remaining_time": "1 day, 6:06:50"} +{"current_steps": 26829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 1.56821442887933e-05, "epoch": 5.722909556313994, "percentage": 81.76, "elapsed_time": "5 days, 14:55:26", "remaining_time": "1 day, 6:06:31"} +{"current_steps": 26830, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 1.5677084188460998e-05, "epoch": 5.723122866894198, "percentage": 81.76, "elapsed_time": "5 days, 14:55:44", "remaining_time": "1 day, 6:06:13"} +{"current_steps": 26831, "total_steps": 32816, "loss": 0.8547, "lr": 1.5672024815943573e-05, "epoch": 5.723336177474403, "percentage": 81.76, "elapsed_time": "5 days, 14:56:03", "remaining_time": "1 day, 6:05:55"} +{"current_steps": 26832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 1.566696617129827e-05, "epoch": 5.723549488054608, "percentage": 81.76, "elapsed_time": "5 days, 14:56:21", "remaining_time": "1 day, 6:05:37"} +{"current_steps": 26833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 1.5661908254582307e-05, "epoch": 5.723762798634812, "percentage": 81.77, "elapsed_time": "5 days, 14:56:39", "remaining_time": "1 day, 6:05:19"} +{"current_steps": 26834, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 1.5656851065852954e-05, "epoch": 5.723976109215017, "percentage": 81.77, "elapsed_time": "5 days, 14:56:57", "remaining_time": "1 day, 6:05:01"} +{"current_steps": 26835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 1.5651794605167417e-05, "epoch": 5.724189419795222, "percentage": 81.77, "elapsed_time": "5 days, 14:57:15", "remaining_time": "1 day, 6:04:43"} +{"current_steps": 26836, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.56467388725829e-05, "epoch": 5.724402730375426, "percentage": 81.78, "elapsed_time": "5 days, 14:57:33", "remaining_time": "1 day, 6:04:25"} +{"current_steps": 26837, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.5641683868156617e-05, "epoch": 5.724616040955631, "percentage": 81.78, "elapsed_time": "5 days, 14:57:51", "remaining_time": "1 day, 6:04:07"} +{"current_steps": 26838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 1.563662959194577e-05, "epoch": 5.724829351535837, "percentage": 81.78, "elapsed_time": "5 days, 14:58:09", "remaining_time": "1 day, 6:03:48"} +{"current_steps": 26839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 1.5631576044007538e-05, "epoch": 5.725042662116041, "percentage": 81.79, "elapsed_time": "5 days, 14:58:27", "remaining_time": "1 day, 6:03:30"} +{"current_steps": 26840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8479, "lr": 1.5626523224399102e-05, "epoch": 5.725255972696246, "percentage": 81.79, "elapsed_time": "5 days, 14:58:45", "remaining_time": "1 day, 6:03:12"} +{"current_steps": 26841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.5621471133177618e-05, "epoch": 5.725469283276451, "percentage": 81.79, "elapsed_time": "5 days, 14:59:03", "remaining_time": "1 day, 6:02:54"} +{"current_steps": 26842, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 1.56164197704003e-05, "epoch": 5.725682593856655, "percentage": 81.8, "elapsed_time": "5 days, 14:59:21", "remaining_time": "1 day, 6:02:36"} +{"current_steps": 26843, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 1.561136913612427e-05, "epoch": 5.72589590443686, "percentage": 81.8, "elapsed_time": "5 days, 14:59:39", "remaining_time": "1 day, 6:02:18"} +{"current_steps": 26844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 1.560631923040668e-05, "epoch": 5.726109215017065, "percentage": 81.8, "elapsed_time": "5 days, 14:59:58", "remaining_time": "1 day, 6:02:00"} +{"current_steps": 26845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.5601270053304655e-05, "epoch": 5.726322525597269, "percentage": 81.8, "elapsed_time": "5 days, 15:00:16", "remaining_time": "1 day, 6:01:42"} +{"current_steps": 26846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.5596221604875354e-05, "epoch": 5.726535836177474, "percentage": 81.81, "elapsed_time": "5 days, 15:00:34", "remaining_time": "1 day, 6:01:24"} +{"current_steps": 26847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8507, "lr": 1.5591173885175895e-05, "epoch": 5.72674914675768, "percentage": 81.81, "elapsed_time": "5 days, 15:00:52", "remaining_time": "1 day, 6:01:05"} +{"current_steps": 26848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 1.5586126894263383e-05, "epoch": 5.726962457337884, "percentage": 81.81, "elapsed_time": "5 days, 15:01:10", "remaining_time": "1 day, 6:00:47"} +{"current_steps": 26849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 1.5581080632194937e-05, "epoch": 5.727175767918089, "percentage": 81.82, "elapsed_time": "5 days, 15:01:28", "remaining_time": "1 day, 6:00:29"} +{"current_steps": 26850, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 1.557603509902764e-05, "epoch": 5.727389078498294, "percentage": 81.82, "elapsed_time": "5 days, 15:01:47", "remaining_time": "1 day, 6:00:11"} +{"current_steps": 26851, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 1.55709902948186e-05, "epoch": 5.727602389078498, "percentage": 81.82, "elapsed_time": "5 days, 15:02:05", "remaining_time": "1 day, 5:59:53"} +{"current_steps": 26852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 1.5565946219624874e-05, "epoch": 5.727815699658703, "percentage": 81.83, "elapsed_time": "5 days, 15:02:23", "remaining_time": "1 day, 5:59:35"} +{"current_steps": 26853, "total_steps": 32816, "loss": 0.8538, "lr": 1.5560902873503537e-05, "epoch": 5.728029010238908, "percentage": 81.83, "elapsed_time": "5 days, 15:02:41", "remaining_time": "1 day, 5:59:17"} +{"current_steps": 26854, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 1.5555860256511682e-05, "epoch": 5.728242320819112, "percentage": 81.83, "elapsed_time": "5 days, 15:02:59", "remaining_time": "1 day, 5:58:59"} +{"current_steps": 26855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 1.5550818368706364e-05, "epoch": 5.728455631399317, "percentage": 81.84, "elapsed_time": "5 days, 15:03:17", "remaining_time": "1 day, 5:58:41"} +{"current_steps": 26856, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 1.554577721014462e-05, "epoch": 5.728668941979522, "percentage": 81.84, "elapsed_time": "5 days, 15:03:35", "remaining_time": "1 day, 5:58:23"} +{"current_steps": 26857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 1.5540736780883456e-05, "epoch": 5.7288822525597265, "percentage": 81.84, "elapsed_time": "5 days, 15:03:53", "remaining_time": "1 day, 5:58:05"} +{"current_steps": 26858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 1.5535697080979968e-05, "epoch": 5.729095563139932, "percentage": 81.84, "elapsed_time": "5 days, 15:04:12", "remaining_time": "1 day, 5:57:46"} +{"current_steps": 26859, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 1.553065811049117e-05, "epoch": 5.729308873720137, "percentage": 81.85, "elapsed_time": "5 days, 15:04:30", "remaining_time": "1 day, 5:57:28"} +{"current_steps": 26860, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 1.552561986947403e-05, "epoch": 5.729522184300341, "percentage": 81.85, "elapsed_time": "5 days, 15:04:48", "remaining_time": "1 day, 5:57:10"} +{"current_steps": 26861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 1.5520582357985593e-05, "epoch": 5.729735494880546, "percentage": 81.85, "elapsed_time": "5 days, 15:05:06", "remaining_time": "1 day, 5:56:52"} +{"current_steps": 26862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 1.5515545576082853e-05, "epoch": 5.729948805460751, "percentage": 81.86, "elapsed_time": "5 days, 15:05:25", "remaining_time": "1 day, 5:56:34"} +{"current_steps": 26863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 1.5510509523822808e-05, "epoch": 5.7301621160409555, "percentage": 81.86, "elapsed_time": "5 days, 15:05:43", "remaining_time": "1 day, 5:56:16"} +{"current_steps": 26864, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 1.5505474201262423e-05, "epoch": 5.73037542662116, "percentage": 81.86, "elapsed_time": "5 days, 15:06:01", "remaining_time": "1 day, 5:55:58"} +{"current_steps": 26865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 1.5500439608458665e-05, "epoch": 5.730588737201365, "percentage": 81.87, "elapsed_time": "5 days, 15:06:19", "remaining_time": "1 day, 5:55:40"} +{"current_steps": 26866, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 1.549540574546854e-05, "epoch": 5.7308020477815695, "percentage": 81.87, "elapsed_time": "5 days, 15:06:37", "remaining_time": "1 day, 5:55:22"} +{"current_steps": 26867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.549037261234898e-05, "epoch": 5.731015358361775, "percentage": 81.87, "elapsed_time": "5 days, 15:06:55", "remaining_time": "1 day, 5:55:04"} +{"current_steps": 26868, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 1.5485340209156943e-05, "epoch": 5.73122866894198, "percentage": 81.87, "elapsed_time": "5 days, 15:07:13", "remaining_time": "1 day, 5:54:46"} +{"current_steps": 26869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.548030853594935e-05, "epoch": 5.7314419795221845, "percentage": 81.88, "elapsed_time": "5 days, 15:07:31", "remaining_time": "1 day, 5:54:27"} +{"current_steps": 26870, "total_steps": 32816, "loss": 0.9235, "lr": 1.5475277592783165e-05, "epoch": 5.731655290102389, "percentage": 81.88, "elapsed_time": "5 days, 15:07:50", "remaining_time": "1 day, 5:54:09"} +{"current_steps": 26871, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.5470247379715324e-05, "epoch": 5.731868600682594, "percentage": 81.88, "elapsed_time": "5 days, 15:08:08", "remaining_time": "1 day, 5:53:51"} +{"current_steps": 26872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.5465217896802674e-05, "epoch": 5.7320819112627985, "percentage": 81.89, "elapsed_time": "5 days, 15:08:26", "remaining_time": "1 day, 5:53:33"} +{"current_steps": 26873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 1.546018914410219e-05, "epoch": 5.732295221843003, "percentage": 81.89, "elapsed_time": "5 days, 15:08:44", "remaining_time": "1 day, 5:53:15"} +{"current_steps": 26874, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 1.545516112167075e-05, "epoch": 5.732508532423208, "percentage": 81.89, "elapsed_time": "5 days, 15:09:02", "remaining_time": "1 day, 5:52:57"} +{"current_steps": 26875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 1.5450133829565254e-05, "epoch": 5.732721843003413, "percentage": 81.9, "elapsed_time": "5 days, 15:09:20", "remaining_time": "1 day, 5:52:39"} +{"current_steps": 26876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.5445107267842577e-05, "epoch": 5.732935153583618, "percentage": 81.9, "elapsed_time": "5 days, 15:09:38", "remaining_time": "1 day, 5:52:21"} +{"current_steps": 26877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 1.5440081436559574e-05, "epoch": 5.733148464163823, "percentage": 81.9, "elapsed_time": "5 days, 15:09:56", "remaining_time": "1 day, 5:52:03"} +{"current_steps": 26878, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 1.5435056335773158e-05, "epoch": 5.7333617747440275, "percentage": 81.91, "elapsed_time": "5 days, 15:10:14", "remaining_time": "1 day, 5:51:45"} +{"current_steps": 26879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 1.5430031965540166e-05, "epoch": 5.733575085324232, "percentage": 81.91, "elapsed_time": "5 days, 15:10:33", "remaining_time": "1 day, 5:51:26"} +{"current_steps": 26880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 1.5425008325917445e-05, "epoch": 5.733788395904437, "percentage": 81.91, "elapsed_time": "5 days, 15:10:51", "remaining_time": "1 day, 5:51:08"} +{"current_steps": 26881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 1.5419985416961818e-05, "epoch": 5.734001706484642, "percentage": 81.91, "elapsed_time": "5 days, 15:11:09", "remaining_time": "1 day, 5:50:50"} +{"current_steps": 26882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 1.5414963238730188e-05, "epoch": 5.734215017064846, "percentage": 81.92, "elapsed_time": "5 days, 15:11:27", "remaining_time": "1 day, 5:50:32"} +{"current_steps": 26883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 1.5409941791279316e-05, "epoch": 5.734428327645051, "percentage": 81.92, "elapsed_time": "5 days, 15:11:45", "remaining_time": "1 day, 5:50:14"} +{"current_steps": 26884, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.5404921074666015e-05, "epoch": 5.734641638225256, "percentage": 81.92, "elapsed_time": "5 days, 15:12:03", "remaining_time": "1 day, 5:49:56"} +{"current_steps": 26885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 1.539990108894714e-05, "epoch": 5.734854948805461, "percentage": 81.93, "elapsed_time": "5 days, 15:12:21", "remaining_time": "1 day, 5:49:38"} +{"current_steps": 26886, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 1.5394881834179482e-05, "epoch": 5.735068259385666, "percentage": 81.93, "elapsed_time": "5 days, 15:12:40", "remaining_time": "1 day, 5:49:20"} +{"current_steps": 26887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 1.538986331041981e-05, "epoch": 5.735281569965871, "percentage": 81.93, "elapsed_time": "5 days, 15:12:58", "remaining_time": "1 day, 5:49:02"} +{"current_steps": 26888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 1.5384845517724923e-05, "epoch": 5.735494880546075, "percentage": 81.94, "elapsed_time": "5 days, 15:13:16", "remaining_time": "1 day, 5:48:43"} +{"current_steps": 26889, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 1.537982845615158e-05, "epoch": 5.73570819112628, "percentage": 81.94, "elapsed_time": "5 days, 15:13:34", "remaining_time": "1 day, 5:48:25"} +{"current_steps": 26890, "total_steps": 32816, "loss": 0.9154, "lr": 1.5374812125756583e-05, "epoch": 5.735921501706485, "percentage": 81.94, "elapsed_time": "5 days, 15:13:52", "remaining_time": "1 day, 5:48:07"} +{"current_steps": 26891, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 1.5369796526596665e-05, "epoch": 5.736134812286689, "percentage": 81.94, "elapsed_time": "5 days, 15:14:10", "remaining_time": "1 day, 5:47:49"} +{"current_steps": 26892, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 1.5364781658728592e-05, "epoch": 5.736348122866894, "percentage": 81.95, "elapsed_time": "5 days, 15:14:28", "remaining_time": "1 day, 5:47:31"} +{"current_steps": 26893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 1.5359767522209112e-05, "epoch": 5.736561433447099, "percentage": 81.95, "elapsed_time": "5 days, 15:14:46", "remaining_time": "1 day, 5:47:13"} +{"current_steps": 26894, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 1.535475411709494e-05, "epoch": 5.736774744027304, "percentage": 81.95, "elapsed_time": "5 days, 15:15:04", "remaining_time": "1 day, 5:46:55"} +{"current_steps": 26895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.5349741443442817e-05, "epoch": 5.736988054607508, "percentage": 81.96, "elapsed_time": "5 days, 15:15:22", "remaining_time": "1 day, 5:46:37"} +{"current_steps": 26896, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 1.534472950130943e-05, "epoch": 5.737201365187714, "percentage": 81.96, "elapsed_time": "5 days, 15:15:41", "remaining_time": "1 day, 5:46:19"} +{"current_steps": 26897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.5339718290751538e-05, "epoch": 5.737414675767918, "percentage": 81.96, "elapsed_time": "5 days, 15:15:59", "remaining_time": "1 day, 5:46:01"} +{"current_steps": 26898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 1.5334707811825823e-05, "epoch": 5.737627986348123, "percentage": 81.97, "elapsed_time": "5 days, 15:16:17", "remaining_time": "1 day, 5:45:43"} +{"current_steps": 26899, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.5329698064588977e-05, "epoch": 5.737841296928328, "percentage": 81.97, "elapsed_time": "5 days, 15:16:35", "remaining_time": "1 day, 5:45:24"} +{"current_steps": 26900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 1.532468904909769e-05, "epoch": 5.738054607508532, "percentage": 81.97, "elapsed_time": "5 days, 15:16:54", "remaining_time": "1 day, 5:45:06"} +{"current_steps": 26901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 1.5319680765408607e-05, "epoch": 5.738267918088737, "percentage": 81.98, "elapsed_time": "5 days, 15:17:12", "remaining_time": "1 day, 5:44:48"} +{"current_steps": 26902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 1.5314673213578447e-05, "epoch": 5.738481228668942, "percentage": 81.98, "elapsed_time": "5 days, 15:17:30", "remaining_time": "1 day, 5:44:30"} +{"current_steps": 26903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 1.530966639366385e-05, "epoch": 5.738694539249146, "percentage": 81.98, "elapsed_time": "5 days, 15:17:48", "remaining_time": "1 day, 5:44:12"} +{"current_steps": 26904, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 1.5304660305721465e-05, "epoch": 5.738907849829351, "percentage": 81.98, "elapsed_time": "5 days, 15:18:06", "remaining_time": "1 day, 5:43:54"} +{"current_steps": 26905, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 1.5299654949807933e-05, "epoch": 5.739121160409557, "percentage": 81.99, "elapsed_time": "5 days, 15:18:24", "remaining_time": "1 day, 5:43:36"} +{"current_steps": 26906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 1.5294650325979896e-05, "epoch": 5.739334470989761, "percentage": 81.99, "elapsed_time": "5 days, 15:18:42", "remaining_time": "1 day, 5:43:18"} +{"current_steps": 26907, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 1.528964643429398e-05, "epoch": 5.739547781569966, "percentage": 81.99, "elapsed_time": "5 days, 15:19:00", "remaining_time": "1 day, 5:43:00"} +{"current_steps": 26908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8522, "lr": 1.528464327480678e-05, "epoch": 5.739761092150171, "percentage": 82.0, "elapsed_time": "5 days, 15:19:18", "remaining_time": "1 day, 5:42:42"} +{"current_steps": 26909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 1.527964084757495e-05, "epoch": 5.739974402730375, "percentage": 82.0, "elapsed_time": "5 days, 15:19:36", "remaining_time": "1 day, 5:42:23"} +{"current_steps": 26910, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 1.527463915265507e-05, "epoch": 5.74018771331058, "percentage": 82.0, "elapsed_time": "5 days, 15:19:54", "remaining_time": "1 day, 5:42:05"} +{"current_steps": 26911, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.5269638190103746e-05, "epoch": 5.740401023890785, "percentage": 82.01, "elapsed_time": "5 days, 15:20:12", "remaining_time": "1 day, 5:41:47"} +{"current_steps": 26912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 1.5264637959977548e-05, "epoch": 5.7406143344709895, "percentage": 82.01, "elapsed_time": "5 days, 15:20:31", "remaining_time": "1 day, 5:41:29"} +{"current_steps": 26913, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.525963846233304e-05, "epoch": 5.740827645051194, "percentage": 82.01, "elapsed_time": "5 days, 15:20:49", "remaining_time": "1 day, 5:41:11"} +{"current_steps": 26914, "total_steps": 32816, "loss": 0.8368, "lr": 1.5254639697226839e-05, "epoch": 5.7410409556314, "percentage": 82.01, "elapsed_time": "5 days, 15:21:07", "remaining_time": "1 day, 5:40:53"} +{"current_steps": 26915, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 1.5249641664715493e-05, "epoch": 5.741254266211604, "percentage": 82.02, "elapsed_time": "5 days, 15:21:25", "remaining_time": "1 day, 5:40:35"} +{"current_steps": 26916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 1.5244644364855502e-05, "epoch": 5.741467576791809, "percentage": 82.02, "elapsed_time": "5 days, 15:21:43", "remaining_time": "1 day, 5:40:17"} +{"current_steps": 26917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9233, "lr": 1.5239647797703465e-05, "epoch": 5.741680887372014, "percentage": 82.02, "elapsed_time": "5 days, 15:22:01", "remaining_time": "1 day, 5:39:58"} +{"current_steps": 26918, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.5234651963315901e-05, "epoch": 5.7418941979522184, "percentage": 82.03, "elapsed_time": "5 days, 15:22:19", "remaining_time": "1 day, 5:39:40"} +{"current_steps": 26919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 1.5229656861749349e-05, "epoch": 5.742107508532423, "percentage": 82.03, "elapsed_time": "5 days, 15:22:37", "remaining_time": "1 day, 5:39:22"} +{"current_steps": 26920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 1.5224662493060289e-05, "epoch": 5.742320819112628, "percentage": 82.03, "elapsed_time": "5 days, 15:22:55", "remaining_time": "1 day, 5:39:04"} +{"current_steps": 26921, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 1.521966885730529e-05, "epoch": 5.7425341296928325, "percentage": 82.04, "elapsed_time": "5 days, 15:23:13", "remaining_time": "1 day, 5:38:46"} +{"current_steps": 26922, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.5214675954540829e-05, "epoch": 5.742747440273037, "percentage": 82.04, "elapsed_time": "5 days, 15:23:31", "remaining_time": "1 day, 5:38:28"} +{"current_steps": 26923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 1.5209683784823396e-05, "epoch": 5.742960750853243, "percentage": 82.04, "elapsed_time": "5 days, 15:23:50", "remaining_time": "1 day, 5:38:10"} +{"current_steps": 26924, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 1.520469234820948e-05, "epoch": 5.743174061433447, "percentage": 82.05, "elapsed_time": "5 days, 15:24:08", "remaining_time": "1 day, 5:37:52"} +{"current_steps": 26925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 1.519970164475554e-05, "epoch": 5.743387372013652, "percentage": 82.05, "elapsed_time": "5 days, 15:24:26", "remaining_time": "1 day, 5:37:34"} +{"current_steps": 26926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 1.5194711674518101e-05, "epoch": 5.743600682593857, "percentage": 82.05, "elapsed_time": "5 days, 15:24:44", "remaining_time": "1 day, 5:37:16"} +{"current_steps": 26927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 1.518972243755358e-05, "epoch": 5.7438139931740615, "percentage": 82.05, "elapsed_time": "5 days, 15:25:02", "remaining_time": "1 day, 5:36:57"} +{"current_steps": 26928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8352, "lr": 1.5184733933918411e-05, "epoch": 5.744027303754266, "percentage": 82.06, "elapsed_time": "5 days, 15:25:20", "remaining_time": "1 day, 5:36:39"} +{"current_steps": 26929, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 1.5179746163669094e-05, "epoch": 5.744240614334471, "percentage": 82.06, "elapsed_time": "5 days, 15:25:38", "remaining_time": "1 day, 5:36:21"} +{"current_steps": 26930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 1.5174759126862032e-05, "epoch": 5.7444539249146755, "percentage": 82.06, "elapsed_time": "5 days, 15:25:56", "remaining_time": "1 day, 5:36:03"} +{"current_steps": 26931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.5169772823553665e-05, "epoch": 5.74466723549488, "percentage": 82.07, "elapsed_time": "5 days, 15:26:14", "remaining_time": "1 day, 5:35:45"} +{"current_steps": 26932, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 1.516478725380039e-05, "epoch": 5.744880546075086, "percentage": 82.07, "elapsed_time": "5 days, 15:26:32", "remaining_time": "1 day, 5:35:27"} +{"current_steps": 26933, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 1.515980241765866e-05, "epoch": 5.7450938566552905, "percentage": 82.07, "elapsed_time": "5 days, 15:26:50", "remaining_time": "1 day, 5:35:09"} +{"current_steps": 26934, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.5154818315184848e-05, "epoch": 5.745307167235495, "percentage": 82.08, "elapsed_time": "5 days, 15:27:08", "remaining_time": "1 day, 5:34:51"} +{"current_steps": 26935, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 1.514983494643536e-05, "epoch": 5.7455204778157, "percentage": 82.08, "elapsed_time": "5 days, 15:27:27", "remaining_time": "1 day, 5:34:33"} +{"current_steps": 26936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 1.514485231146659e-05, "epoch": 5.7457337883959045, "percentage": 82.08, "elapsed_time": "5 days, 15:27:45", "remaining_time": "1 day, 5:34:14"} +{"current_steps": 26937, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 1.5139870410334881e-05, "epoch": 5.745947098976109, "percentage": 82.08, "elapsed_time": "5 days, 15:28:03", "remaining_time": "1 day, 5:33:56"} +{"current_steps": 26938, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 1.5134889243096668e-05, "epoch": 5.746160409556314, "percentage": 82.09, "elapsed_time": "5 days, 15:28:21", "remaining_time": "1 day, 5:33:38"} +{"current_steps": 26939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 1.5129908809808256e-05, "epoch": 5.746373720136519, "percentage": 82.09, "elapsed_time": "5 days, 15:28:39", "remaining_time": "1 day, 5:33:20"} +{"current_steps": 26940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8585, "lr": 1.5124929110525988e-05, "epoch": 5.746587030716723, "percentage": 82.09, "elapsed_time": "5 days, 15:28:57", "remaining_time": "1 day, 5:33:02"} +{"current_steps": 26941, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 1.5119950145306272e-05, "epoch": 5.746800341296928, "percentage": 82.1, "elapsed_time": "5 days, 15:29:15", "remaining_time": "1 day, 5:32:44"} +{"current_steps": 26942, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 1.5114971914205403e-05, "epoch": 5.747013651877133, "percentage": 82.1, "elapsed_time": "5 days, 15:29:34", "remaining_time": "1 day, 5:32:26"} +{"current_steps": 26943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8532, "lr": 1.5109994417279717e-05, "epoch": 5.747226962457338, "percentage": 82.1, "elapsed_time": "5 days, 15:29:52", "remaining_time": "1 day, 5:32:08"} +{"current_steps": 26944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 1.5105017654585523e-05, "epoch": 5.747440273037543, "percentage": 82.11, "elapsed_time": "5 days, 15:30:10", "remaining_time": "1 day, 5:31:50"} +{"current_steps": 26945, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 1.510004162617916e-05, "epoch": 5.747653583617748, "percentage": 82.11, "elapsed_time": "5 days, 15:30:28", "remaining_time": "1 day, 5:31:32"} +{"current_steps": 26946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 1.5095066332116922e-05, "epoch": 5.747866894197952, "percentage": 82.11, "elapsed_time": "5 days, 15:30:46", "remaining_time": "1 day, 5:31:14"} +{"current_steps": 26947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 1.5090091772455098e-05, "epoch": 5.748080204778157, "percentage": 82.12, "elapsed_time": "5 days, 15:31:04", "remaining_time": "1 day, 5:30:55"} +{"current_steps": 26948, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.5085117947249974e-05, "epoch": 5.748293515358362, "percentage": 82.12, "elapsed_time": "5 days, 15:31:22", "remaining_time": "1 day, 5:30:37"} +{"current_steps": 26949, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 1.5080144856557835e-05, "epoch": 5.748506825938566, "percentage": 82.12, "elapsed_time": "5 days, 15:31:40", "remaining_time": "1 day, 5:30:19"} +{"current_steps": 26950, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 1.5075172500434954e-05, "epoch": 5.748720136518771, "percentage": 82.12, "elapsed_time": "5 days, 15:31:59", "remaining_time": "1 day, 5:30:01"} +{"current_steps": 26951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.507020087893758e-05, "epoch": 5.748933447098976, "percentage": 82.13, "elapsed_time": "5 days, 15:32:17", "remaining_time": "1 day, 5:29:43"} +{"current_steps": 26952, "total_steps": 32816, "loss": 0.9271, "lr": 1.5065229992121961e-05, "epoch": 5.749146757679181, "percentage": 82.13, "elapsed_time": "5 days, 15:32:35", "remaining_time": "1 day, 5:29:25"} +{"current_steps": 26953, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.5060259840044373e-05, "epoch": 5.749360068259386, "percentage": 82.13, "elapsed_time": "5 days, 15:32:53", "remaining_time": "1 day, 5:29:07"} +{"current_steps": 26954, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 1.5055290422761038e-05, "epoch": 5.749573378839591, "percentage": 82.14, "elapsed_time": "5 days, 15:33:12", "remaining_time": "1 day, 5:28:49"} +{"current_steps": 26955, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 1.5050321740328185e-05, "epoch": 5.749786689419795, "percentage": 82.14, "elapsed_time": "5 days, 15:33:30", "remaining_time": "1 day, 5:28:31"} +{"current_steps": 26956, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.5045353792802018e-05, "epoch": 5.75, "percentage": 82.14, "elapsed_time": "5 days, 15:33:48", "remaining_time": "1 day, 5:28:13"} +{"current_steps": 26957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 1.5040386580238778e-05, "epoch": 5.750213310580205, "percentage": 82.15, "elapsed_time": "5 days, 15:34:06", "remaining_time": "1 day, 5:27:54"} +{"current_steps": 26958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 1.5035420102694657e-05, "epoch": 5.750426621160409, "percentage": 82.15, "elapsed_time": "5 days, 15:34:24", "remaining_time": "1 day, 5:27:36"} +{"current_steps": 26959, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 1.5030454360225855e-05, "epoch": 5.750639931740614, "percentage": 82.15, "elapsed_time": "5 days, 15:34:42", "remaining_time": "1 day, 5:27:18"} +{"current_steps": 26960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 1.5025489352888554e-05, "epoch": 5.750853242320819, "percentage": 82.16, "elapsed_time": "5 days, 15:35:00", "remaining_time": "1 day, 5:27:00"} +{"current_steps": 26961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 1.5020525080738933e-05, "epoch": 5.751066552901024, "percentage": 82.16, "elapsed_time": "5 days, 15:35:18", "remaining_time": "1 day, 5:26:42"} +{"current_steps": 26962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 1.501556154383316e-05, "epoch": 5.751279863481229, "percentage": 82.16, "elapsed_time": "5 days, 15:35:36", "remaining_time": "1 day, 5:26:24"} +{"current_steps": 26963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 1.5010598742227412e-05, "epoch": 5.751493174061434, "percentage": 82.16, "elapsed_time": "5 days, 15:35:54", "remaining_time": "1 day, 5:26:06"} +{"current_steps": 26964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 1.5005636675977804e-05, "epoch": 5.751706484641638, "percentage": 82.17, "elapsed_time": "5 days, 15:36:12", "remaining_time": "1 day, 5:25:48"} +{"current_steps": 26965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 1.5000675345140532e-05, "epoch": 5.751919795221843, "percentage": 82.17, "elapsed_time": "5 days, 15:36:31", "remaining_time": "1 day, 5:25:30"} +{"current_steps": 26966, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 1.499571474977171e-05, "epoch": 5.752133105802048, "percentage": 82.17, "elapsed_time": "5 days, 15:36:49", "remaining_time": "1 day, 5:25:12"} +{"current_steps": 26967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8458, "lr": 1.4990754889927463e-05, "epoch": 5.752346416382252, "percentage": 82.18, "elapsed_time": "5 days, 15:37:07", "remaining_time": "1 day, 5:24:53"} +{"current_steps": 26968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 1.4985795765663906e-05, "epoch": 5.752559726962457, "percentage": 82.18, "elapsed_time": "5 days, 15:37:26", "remaining_time": "1 day, 5:24:36"} +{"current_steps": 26969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.498083737703718e-05, "epoch": 5.752773037542662, "percentage": 82.18, "elapsed_time": "5 days, 15:37:45", "remaining_time": "1 day, 5:24:18"} +{"current_steps": 26970, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 1.4975879724103384e-05, "epoch": 5.752986348122867, "percentage": 82.19, "elapsed_time": "5 days, 15:38:03", "remaining_time": "1 day, 5:23:59"} +{"current_steps": 26971, "total_steps": 32816, "loss": 0.8626, "lr": 1.4970922806918613e-05, "epoch": 5.753199658703072, "percentage": 82.19, "elapsed_time": "5 days, 15:38:21", "remaining_time": "1 day, 5:23:41"} +{"current_steps": 26972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 1.4965966625538904e-05, "epoch": 5.753412969283277, "percentage": 82.19, "elapsed_time": "5 days, 15:38:39", "remaining_time": "1 day, 5:23:23"} +{"current_steps": 26973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 1.4961011180020396e-05, "epoch": 5.753626279863481, "percentage": 82.19, "elapsed_time": "5 days, 15:38:57", "remaining_time": "1 day, 5:23:05"} +{"current_steps": 26974, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 1.4956056470419138e-05, "epoch": 5.753839590443686, "percentage": 82.2, "elapsed_time": "5 days, 15:39:15", "remaining_time": "1 day, 5:22:47"} +{"current_steps": 26975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 1.4951102496791205e-05, "epoch": 5.754052901023891, "percentage": 82.2, "elapsed_time": "5 days, 15:39:33", "remaining_time": "1 day, 5:22:29"} +{"current_steps": 26976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 1.4946149259192617e-05, "epoch": 5.7542662116040955, "percentage": 82.2, "elapsed_time": "5 days, 15:39:51", "remaining_time": "1 day, 5:22:11"} +{"current_steps": 26977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 1.4941196757679461e-05, "epoch": 5.7544795221843, "percentage": 82.21, "elapsed_time": "5 days, 15:40:09", "remaining_time": "1 day, 5:21:53"} +{"current_steps": 26978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 1.4936244992307756e-05, "epoch": 5.754692832764505, "percentage": 82.21, "elapsed_time": "5 days, 15:40:27", "remaining_time": "1 day, 5:21:35"} +{"current_steps": 26979, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 1.4931293963133535e-05, "epoch": 5.7549061433447095, "percentage": 82.21, "elapsed_time": "5 days, 15:40:46", "remaining_time": "1 day, 5:21:16"} +{"current_steps": 26980, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 1.49263436702128e-05, "epoch": 5.755119453924914, "percentage": 82.22, "elapsed_time": "5 days, 15:41:04", "remaining_time": "1 day, 5:20:58"} +{"current_steps": 26981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 1.4921394113601602e-05, "epoch": 5.75533276450512, "percentage": 82.22, "elapsed_time": "5 days, 15:41:22", "remaining_time": "1 day, 5:20:40"} +{"current_steps": 26982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 1.4916445293355941e-05, "epoch": 5.7555460750853245, "percentage": 82.22, "elapsed_time": "5 days, 15:41:40", "remaining_time": "1 day, 5:20:22"} +{"current_steps": 26983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 1.4911497209531781e-05, "epoch": 5.755759385665529, "percentage": 82.23, "elapsed_time": "5 days, 15:41:58", "remaining_time": "1 day, 5:20:04"} +{"current_steps": 26984, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.4906549862185107e-05, "epoch": 5.755972696245734, "percentage": 82.23, "elapsed_time": "5 days, 15:42:16", "remaining_time": "1 day, 5:19:46"} +{"current_steps": 26985, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 1.4901603251371923e-05, "epoch": 5.7561860068259385, "percentage": 82.23, "elapsed_time": "5 days, 15:42:34", "remaining_time": "1 day, 5:19:28"} +{"current_steps": 26986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 1.4896657377148204e-05, "epoch": 5.756399317406143, "percentage": 82.23, "elapsed_time": "5 days, 15:42:52", "remaining_time": "1 day, 5:19:10"} +{"current_steps": 26987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 1.4891712239569897e-05, "epoch": 5.756612627986348, "percentage": 82.24, "elapsed_time": "5 days, 15:43:10", "remaining_time": "1 day, 5:18:52"} +{"current_steps": 26988, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 1.4886767838692948e-05, "epoch": 5.756825938566553, "percentage": 82.24, "elapsed_time": "5 days, 15:43:28", "remaining_time": "1 day, 5:18:34"} +{"current_steps": 26989, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 1.4881824174573329e-05, "epoch": 5.757039249146757, "percentage": 82.24, "elapsed_time": "5 days, 15:43:47", "remaining_time": "1 day, 5:18:15"} +{"current_steps": 26990, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.487688124726697e-05, "epoch": 5.757252559726963, "percentage": 82.25, "elapsed_time": "5 days, 15:44:05", "remaining_time": "1 day, 5:17:57"} +{"current_steps": 26991, "total_steps": 32816, "loss": 0.8649, "lr": 1.4871939056829789e-05, "epoch": 5.7574658703071675, "percentage": 82.25, "elapsed_time": "5 days, 15:44:23", "remaining_time": "1 day, 5:17:39"} +{"current_steps": 26992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 1.48669976033177e-05, "epoch": 5.757679180887372, "percentage": 82.25, "elapsed_time": "5 days, 15:44:41", "remaining_time": "1 day, 5:17:21"} +{"current_steps": 26993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 1.4862056886786644e-05, "epoch": 5.757892491467577, "percentage": 82.26, "elapsed_time": "5 days, 15:44:59", "remaining_time": "1 day, 5:17:03"} +{"current_steps": 26994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 1.4857116907292529e-05, "epoch": 5.7581058020477816, "percentage": 82.26, "elapsed_time": "5 days, 15:45:17", "remaining_time": "1 day, 5:16:45"} +{"current_steps": 26995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 1.4852177664891216e-05, "epoch": 5.758319112627986, "percentage": 82.26, "elapsed_time": "5 days, 15:45:35", "remaining_time": "1 day, 5:16:27"} +{"current_steps": 26996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 1.4847239159638584e-05, "epoch": 5.758532423208191, "percentage": 82.26, "elapsed_time": "5 days, 15:45:53", "remaining_time": "1 day, 5:16:09"} +{"current_steps": 26997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 1.4842301391590561e-05, "epoch": 5.758745733788396, "percentage": 82.27, "elapsed_time": "5 days, 15:46:11", "remaining_time": "1 day, 5:15:51"} +{"current_steps": 26998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 1.4837364360802985e-05, "epoch": 5.7589590443686, "percentage": 82.27, "elapsed_time": "5 days, 15:46:30", "remaining_time": "1 day, 5:15:33"} +{"current_steps": 26999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.4832428067331735e-05, "epoch": 5.759172354948806, "percentage": 82.27, "elapsed_time": "5 days, 15:46:48", "remaining_time": "1 day, 5:15:14"} +{"current_steps": 27000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 1.4827492511232637e-05, "epoch": 5.7593856655290105, "percentage": 82.28, "elapsed_time": "5 days, 15:47:07", "remaining_time": "1 day, 5:14:56"} +{"current_steps": 27001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 1.4822557692561578e-05, "epoch": 5.759598976109215, "percentage": 82.28, "elapsed_time": "5 days, 15:47:25", "remaining_time": "1 day, 5:14:38"} +{"current_steps": 27002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 1.4817623611374373e-05, "epoch": 5.75981228668942, "percentage": 82.28, "elapsed_time": "5 days, 15:47:43", "remaining_time": "1 day, 5:14:20"} +{"current_steps": 27003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 1.4812690267726858e-05, "epoch": 5.760025597269625, "percentage": 82.29, "elapsed_time": "5 days, 15:48:01", "remaining_time": "1 day, 5:14:02"} +{"current_steps": 27004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 1.4807757661674828e-05, "epoch": 5.760238907849829, "percentage": 82.29, "elapsed_time": "5 days, 15:48:19", "remaining_time": "1 day, 5:13:44"} +{"current_steps": 27005, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.4802825793274153e-05, "epoch": 5.760452218430034, "percentage": 82.29, "elapsed_time": "5 days, 15:48:37", "remaining_time": "1 day, 5:13:26"} +{"current_steps": 27006, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 1.4797894662580582e-05, "epoch": 5.760665529010239, "percentage": 82.3, "elapsed_time": "5 days, 15:48:55", "remaining_time": "1 day, 5:13:08"} +{"current_steps": 27007, "total_steps": 32816, "loss": 0.9223, "lr": 1.479296426964993e-05, "epoch": 5.760878839590443, "percentage": 82.3, "elapsed_time": "5 days, 15:49:13", "remaining_time": "1 day, 5:12:50"} +{"current_steps": 27008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 1.4788034614537963e-05, "epoch": 5.761092150170649, "percentage": 82.3, "elapsed_time": "5 days, 15:49:31", "remaining_time": "1 day, 5:12:32"} +{"current_steps": 27009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 1.4783105697300495e-05, "epoch": 5.761305460750854, "percentage": 82.3, "elapsed_time": "5 days, 15:49:49", "remaining_time": "1 day, 5:12:14"} +{"current_steps": 27010, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.4778177517993296e-05, "epoch": 5.761518771331058, "percentage": 82.31, "elapsed_time": "5 days, 15:50:08", "remaining_time": "1 day, 5:11:55"} +{"current_steps": 27011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 1.4773250076672106e-05, "epoch": 5.761732081911263, "percentage": 82.31, "elapsed_time": "5 days, 15:50:26", "remaining_time": "1 day, 5:11:37"} +{"current_steps": 27012, "total_steps": 32816, "loss": 0.8627, "lr": 1.4768323373392677e-05, "epoch": 5.761945392491468, "percentage": 82.31, "elapsed_time": "5 days, 15:50:44", "remaining_time": "1 day, 5:11:19"} +{"current_steps": 27013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 1.4763397408210778e-05, "epoch": 5.762158703071672, "percentage": 82.32, "elapsed_time": "5 days, 15:51:02", "remaining_time": "1 day, 5:11:01"} +{"current_steps": 27014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 1.4758472181182132e-05, "epoch": 5.762372013651877, "percentage": 82.32, "elapsed_time": "5 days, 15:51:20", "remaining_time": "1 day, 5:10:43"} +{"current_steps": 27015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 1.4753547692362484e-05, "epoch": 5.762585324232082, "percentage": 82.32, "elapsed_time": "5 days, 15:51:38", "remaining_time": "1 day, 5:10:25"} +{"current_steps": 27016, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 1.4748623941807529e-05, "epoch": 5.762798634812286, "percentage": 82.33, "elapsed_time": "5 days, 15:51:56", "remaining_time": "1 day, 5:10:07"} +{"current_steps": 27017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.4743700929573002e-05, "epoch": 5.763011945392492, "percentage": 82.33, "elapsed_time": "5 days, 15:52:14", "remaining_time": "1 day, 5:09:49"} +{"current_steps": 27018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 1.473877865571459e-05, "epoch": 5.763225255972696, "percentage": 82.33, "elapsed_time": "5 days, 15:52:32", "remaining_time": "1 day, 5:09:31"} +{"current_steps": 27019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 1.4733857120287991e-05, "epoch": 5.763438566552901, "percentage": 82.33, "elapsed_time": "5 days, 15:52:50", "remaining_time": "1 day, 5:09:12"} +{"current_steps": 27020, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.4728936323348886e-05, "epoch": 5.763651877133106, "percentage": 82.34, "elapsed_time": "5 days, 15:53:08", "remaining_time": "1 day, 5:08:54"} +{"current_steps": 27021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 1.472401626495298e-05, "epoch": 5.763865187713311, "percentage": 82.34, "elapsed_time": "5 days, 15:53:26", "remaining_time": "1 day, 5:08:36"} +{"current_steps": 27022, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.4719096945155929e-05, "epoch": 5.764078498293515, "percentage": 82.34, "elapsed_time": "5 days, 15:53:45", "remaining_time": "1 day, 5:08:18"} +{"current_steps": 27023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 1.4714178364013392e-05, "epoch": 5.76429180887372, "percentage": 82.35, "elapsed_time": "5 days, 15:54:03", "remaining_time": "1 day, 5:08:00"} +{"current_steps": 27024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 1.4709260521581005e-05, "epoch": 5.764505119453925, "percentage": 82.35, "elapsed_time": "5 days, 15:54:21", "remaining_time": "1 day, 5:07:42"} +{"current_steps": 27025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 1.470434341791445e-05, "epoch": 5.764718430034129, "percentage": 82.35, "elapsed_time": "5 days, 15:54:39", "remaining_time": "1 day, 5:07:24"} +{"current_steps": 27026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 1.4699427053069353e-05, "epoch": 5.764931740614334, "percentage": 82.36, "elapsed_time": "5 days, 15:54:57", "remaining_time": "1 day, 5:07:06"} +{"current_steps": 27027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 1.4694511427101357e-05, "epoch": 5.765145051194539, "percentage": 82.36, "elapsed_time": "5 days, 15:55:15", "remaining_time": "1 day, 5:06:48"} +{"current_steps": 27028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 1.4689596540066018e-05, "epoch": 5.765358361774744, "percentage": 82.36, "elapsed_time": "5 days, 15:55:33", "remaining_time": "1 day, 5:06:29"} +{"current_steps": 27029, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.4684682392019016e-05, "epoch": 5.765571672354949, "percentage": 82.37, "elapsed_time": "5 days, 15:55:51", "remaining_time": "1 day, 5:06:11"} +{"current_steps": 27030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 1.4679768983015934e-05, "epoch": 5.765784982935154, "percentage": 82.37, "elapsed_time": "5 days, 15:56:09", "remaining_time": "1 day, 5:05:53"} +{"current_steps": 27031, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 1.4674856313112362e-05, "epoch": 5.765998293515358, "percentage": 82.37, "elapsed_time": "5 days, 15:56:27", "remaining_time": "1 day, 5:05:35"} +{"current_steps": 27032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 1.4669944382363875e-05, "epoch": 5.766211604095563, "percentage": 82.37, "elapsed_time": "5 days, 15:56:45", "remaining_time": "1 day, 5:05:17"} +{"current_steps": 27033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 1.4665033190826079e-05, "epoch": 5.766424914675768, "percentage": 82.38, "elapsed_time": "5 days, 15:57:03", "remaining_time": "1 day, 5:04:59"} +{"current_steps": 27034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 1.4660122738554533e-05, "epoch": 5.7666382252559725, "percentage": 82.38, "elapsed_time": "5 days, 15:57:22", "remaining_time": "1 day, 5:04:41"} +{"current_steps": 27035, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.4655213025604797e-05, "epoch": 5.766851535836177, "percentage": 82.38, "elapsed_time": "5 days, 15:57:40", "remaining_time": "1 day, 5:04:23"} +{"current_steps": 27036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.4650304052032404e-05, "epoch": 5.767064846416382, "percentage": 82.39, "elapsed_time": "5 days, 15:57:58", "remaining_time": "1 day, 5:04:05"} +{"current_steps": 27037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 1.4645395817892944e-05, "epoch": 5.767278156996587, "percentage": 82.39, "elapsed_time": "5 days, 15:58:16", "remaining_time": "1 day, 5:03:46"} +{"current_steps": 27038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.4640488323241946e-05, "epoch": 5.767491467576792, "percentage": 82.39, "elapsed_time": "5 days, 15:58:34", "remaining_time": "1 day, 5:03:28"} +{"current_steps": 27039, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.4635581568134902e-05, "epoch": 5.767704778156997, "percentage": 82.4, "elapsed_time": "5 days, 15:58:52", "remaining_time": "1 day, 5:03:10"} +{"current_steps": 27040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.4630675552627334e-05, "epoch": 5.7679180887372015, "percentage": 82.4, "elapsed_time": "5 days, 15:59:11", "remaining_time": "1 day, 5:02:52"} +{"current_steps": 27041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 1.4625770276774796e-05, "epoch": 5.768131399317406, "percentage": 82.4, "elapsed_time": "5 days, 15:59:29", "remaining_time": "1 day, 5:02:34"} +{"current_steps": 27042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 1.4620865740632755e-05, "epoch": 5.768344709897611, "percentage": 82.4, "elapsed_time": "5 days, 15:59:47", "remaining_time": "1 day, 5:02:16"} +{"current_steps": 27043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 1.4615961944256731e-05, "epoch": 5.7685580204778155, "percentage": 82.41, "elapsed_time": "5 days, 16:00:06", "remaining_time": "1 day, 5:01:58"} +{"current_steps": 27044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 1.4611058887702165e-05, "epoch": 5.76877133105802, "percentage": 82.41, "elapsed_time": "5 days, 16:00:24", "remaining_time": "1 day, 5:01:40"} +{"current_steps": 27045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 1.4606156571024594e-05, "epoch": 5.768984641638225, "percentage": 82.41, "elapsed_time": "5 days, 16:00:42", "remaining_time": "1 day, 5:01:22"} +{"current_steps": 27046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 1.4601254994279458e-05, "epoch": 5.7691979522184305, "percentage": 82.42, "elapsed_time": "5 days, 16:01:00", "remaining_time": "1 day, 5:01:04"} +{"current_steps": 27047, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.4596354157522225e-05, "epoch": 5.769411262798635, "percentage": 82.42, "elapsed_time": "5 days, 16:01:18", "remaining_time": "1 day, 5:00:46"} +{"current_steps": 27048, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 1.4591454060808326e-05, "epoch": 5.76962457337884, "percentage": 82.42, "elapsed_time": "5 days, 16:01:36", "remaining_time": "1 day, 5:00:28"} +{"current_steps": 27049, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 1.4586554704193242e-05, "epoch": 5.7698378839590445, "percentage": 82.43, "elapsed_time": "5 days, 16:01:55", "remaining_time": "1 day, 5:00:10"} +{"current_steps": 27050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 1.458165608773242e-05, "epoch": 5.770051194539249, "percentage": 82.43, "elapsed_time": "5 days, 16:02:13", "remaining_time": "1 day, 4:59:51"} +{"current_steps": 27051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 1.457675821148123e-05, "epoch": 5.770264505119454, "percentage": 82.43, "elapsed_time": "5 days, 16:02:31", "remaining_time": "1 day, 4:59:33"} +{"current_steps": 27052, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 1.45718610754951e-05, "epoch": 5.770477815699659, "percentage": 82.44, "elapsed_time": "5 days, 16:02:49", "remaining_time": "1 day, 4:59:15"} +{"current_steps": 27053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 1.4566964679829485e-05, "epoch": 5.770691126279863, "percentage": 82.44, "elapsed_time": "5 days, 16:03:07", "remaining_time": "1 day, 4:58:57"} +{"current_steps": 27054, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 1.4562069024539774e-05, "epoch": 5.770904436860068, "percentage": 82.44, "elapsed_time": "5 days, 16:03:25", "remaining_time": "1 day, 4:58:39"} +{"current_steps": 27055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 1.4557174109681342e-05, "epoch": 5.7711177474402735, "percentage": 82.44, "elapsed_time": "5 days, 16:03:43", "remaining_time": "1 day, 4:58:21"} +{"current_steps": 27056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 1.455227993530957e-05, "epoch": 5.771331058020478, "percentage": 82.45, "elapsed_time": "5 days, 16:04:01", "remaining_time": "1 day, 4:58:03"} +{"current_steps": 27057, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.454738650147987e-05, "epoch": 5.771544368600683, "percentage": 82.45, "elapsed_time": "5 days, 16:04:20", "remaining_time": "1 day, 4:57:45"} +{"current_steps": 27058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 1.4542493808247592e-05, "epoch": 5.771757679180888, "percentage": 82.45, "elapsed_time": "5 days, 16:04:38", "remaining_time": "1 day, 4:57:27"} +{"current_steps": 27059, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 1.45376018556681e-05, "epoch": 5.771970989761092, "percentage": 82.46, "elapsed_time": "5 days, 16:04:56", "remaining_time": "1 day, 4:57:09"} +{"current_steps": 27060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 1.4532710643796724e-05, "epoch": 5.772184300341297, "percentage": 82.46, "elapsed_time": "5 days, 16:05:14", "remaining_time": "1 day, 4:56:50"} +{"current_steps": 27061, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 1.452782017268886e-05, "epoch": 5.772397610921502, "percentage": 82.46, "elapsed_time": "5 days, 16:05:32", "remaining_time": "1 day, 4:56:32"} +{"current_steps": 27062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 1.4522930442399799e-05, "epoch": 5.772610921501706, "percentage": 82.47, "elapsed_time": "5 days, 16:05:50", "remaining_time": "1 day, 4:56:14"} +{"current_steps": 27063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 1.4518041452984881e-05, "epoch": 5.772824232081911, "percentage": 82.47, "elapsed_time": "5 days, 16:06:08", "remaining_time": "1 day, 4:55:56"} +{"current_steps": 27064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 1.4513153204499407e-05, "epoch": 5.773037542662116, "percentage": 82.47, "elapsed_time": "5 days, 16:06:26", "remaining_time": "1 day, 4:55:38"} +{"current_steps": 27065, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.4508265696998725e-05, "epoch": 5.77325085324232, "percentage": 82.48, "elapsed_time": "5 days, 16:06:44", "remaining_time": "1 day, 4:55:20"} +{"current_steps": 27066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.4503378930538116e-05, "epoch": 5.773464163822526, "percentage": 82.48, "elapsed_time": "5 days, 16:07:02", "remaining_time": "1 day, 4:55:02"} +{"current_steps": 27067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 1.449849290517288e-05, "epoch": 5.773677474402731, "percentage": 82.48, "elapsed_time": "5 days, 16:07:20", "remaining_time": "1 day, 4:54:44"} +{"current_steps": 27068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9283, "lr": 1.4493607620958279e-05, "epoch": 5.773890784982935, "percentage": 82.48, "elapsed_time": "5 days, 16:07:39", "remaining_time": "1 day, 4:54:26"} +{"current_steps": 27069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9208, "lr": 1.4488723077949627e-05, "epoch": 5.77410409556314, "percentage": 82.49, "elapsed_time": "5 days, 16:07:57", "remaining_time": "1 day, 4:54:07"} +{"current_steps": 27070, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 1.4483839276202169e-05, "epoch": 5.774317406143345, "percentage": 82.49, "elapsed_time": "5 days, 16:08:15", "remaining_time": "1 day, 4:53:49"} +{"current_steps": 27071, "total_steps": 32816, "loss": 0.859, "lr": 1.4478956215771178e-05, "epoch": 5.774530716723549, "percentage": 82.49, "elapsed_time": "5 days, 16:08:33", "remaining_time": "1 day, 4:53:31"} +{"current_steps": 27072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 1.4474073896711906e-05, "epoch": 5.774744027303754, "percentage": 82.5, "elapsed_time": "5 days, 16:08:51", "remaining_time": "1 day, 4:53:13"} +{"current_steps": 27073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 1.4469192319079581e-05, "epoch": 5.774957337883959, "percentage": 82.5, "elapsed_time": "5 days, 16:09:09", "remaining_time": "1 day, 4:52:55"} +{"current_steps": 27074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 1.4464311482929448e-05, "epoch": 5.775170648464163, "percentage": 82.5, "elapsed_time": "5 days, 16:09:27", "remaining_time": "1 day, 4:52:37"} +{"current_steps": 27075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 1.4459431388316741e-05, "epoch": 5.775383959044369, "percentage": 82.51, "elapsed_time": "5 days, 16:09:45", "remaining_time": "1 day, 4:52:19"} +{"current_steps": 27076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8573, "lr": 1.4454552035296643e-05, "epoch": 5.775597269624574, "percentage": 82.51, "elapsed_time": "5 days, 16:10:03", "remaining_time": "1 day, 4:52:01"} +{"current_steps": 27077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 1.4449673423924409e-05, "epoch": 5.775810580204778, "percentage": 82.51, "elapsed_time": "5 days, 16:10:21", "remaining_time": "1 day, 4:51:43"} +{"current_steps": 27078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 1.4444795554255229e-05, "epoch": 5.776023890784983, "percentage": 82.51, "elapsed_time": "5 days, 16:10:39", "remaining_time": "1 day, 4:51:24"} +{"current_steps": 27079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 1.4439918426344286e-05, "epoch": 5.776237201365188, "percentage": 82.52, "elapsed_time": "5 days, 16:10:57", "remaining_time": "1 day, 4:51:06"} +{"current_steps": 27080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 1.4435042040246745e-05, "epoch": 5.776450511945392, "percentage": 82.52, "elapsed_time": "5 days, 16:11:16", "remaining_time": "1 day, 4:50:48"} +{"current_steps": 27081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 1.4430166396017833e-05, "epoch": 5.776663822525597, "percentage": 82.52, "elapsed_time": "5 days, 16:11:34", "remaining_time": "1 day, 4:50:30"} +{"current_steps": 27082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 1.4425291493712687e-05, "epoch": 5.776877133105802, "percentage": 82.53, "elapsed_time": "5 days, 16:11:52", "remaining_time": "1 day, 4:50:12"} +{"current_steps": 27083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 1.4420417333386474e-05, "epoch": 5.777090443686006, "percentage": 82.53, "elapsed_time": "5 days, 16:12:10", "remaining_time": "1 day, 4:49:54"} +{"current_steps": 27084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 1.4415543915094339e-05, "epoch": 5.777303754266212, "percentage": 82.53, "elapsed_time": "5 days, 16:12:28", "remaining_time": "1 day, 4:49:36"} +{"current_steps": 27085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 1.441067123889143e-05, "epoch": 5.777517064846417, "percentage": 82.54, "elapsed_time": "5 days, 16:12:46", "remaining_time": "1 day, 4:49:18"} +{"current_steps": 27086, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.4405799304832874e-05, "epoch": 5.777730375426621, "percentage": 82.54, "elapsed_time": "5 days, 16:13:04", "remaining_time": "1 day, 4:49:00"} +{"current_steps": 27087, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 1.4400928112973813e-05, "epoch": 5.777943686006826, "percentage": 82.54, "elapsed_time": "5 days, 16:13:22", "remaining_time": "1 day, 4:48:41"} +{"current_steps": 27088, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 1.4396057663369321e-05, "epoch": 5.778156996587031, "percentage": 82.55, "elapsed_time": "5 days, 16:13:40", "remaining_time": "1 day, 4:48:23"} +{"current_steps": 27089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 1.439118795607457e-05, "epoch": 5.778370307167235, "percentage": 82.55, "elapsed_time": "5 days, 16:13:59", "remaining_time": "1 day, 4:48:05"} +{"current_steps": 27090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 1.438631899114463e-05, "epoch": 5.77858361774744, "percentage": 82.55, "elapsed_time": "5 days, 16:14:17", "remaining_time": "1 day, 4:47:47"} +{"current_steps": 27091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 1.4381450768634592e-05, "epoch": 5.778796928327645, "percentage": 82.55, "elapsed_time": "5 days, 16:14:35", "remaining_time": "1 day, 4:47:29"} +{"current_steps": 27092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.4376583288599516e-05, "epoch": 5.7790102389078495, "percentage": 82.56, "elapsed_time": "5 days, 16:14:53", "remaining_time": "1 day, 4:47:11"} +{"current_steps": 27093, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.4371716551094532e-05, "epoch": 5.779223549488055, "percentage": 82.56, "elapsed_time": "5 days, 16:15:11", "remaining_time": "1 day, 4:46:53"} +{"current_steps": 27094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.4366850556174696e-05, "epoch": 5.77943686006826, "percentage": 82.56, "elapsed_time": "5 days, 16:15:29", "remaining_time": "1 day, 4:46:35"} +{"current_steps": 27095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 1.4361985303895014e-05, "epoch": 5.779650170648464, "percentage": 82.57, "elapsed_time": "5 days, 16:15:47", "remaining_time": "1 day, 4:46:17"} +{"current_steps": 27096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 1.435712079431059e-05, "epoch": 5.779863481228669, "percentage": 82.57, "elapsed_time": "5 days, 16:16:05", "remaining_time": "1 day, 4:45:59"} +{"current_steps": 27097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 1.4352257027476441e-05, "epoch": 5.780076791808874, "percentage": 82.57, "elapsed_time": "5 days, 16:16:23", "remaining_time": "1 day, 4:45:40"} +{"current_steps": 27098, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.4347394003447615e-05, "epoch": 5.7802901023890785, "percentage": 82.58, "elapsed_time": "5 days, 16:16:41", "remaining_time": "1 day, 4:45:22"} +{"current_steps": 27099, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.434253172227913e-05, "epoch": 5.780503412969283, "percentage": 82.58, "elapsed_time": "5 days, 16:16:59", "remaining_time": "1 day, 4:45:04"} +{"current_steps": 27100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 1.4337670184025983e-05, "epoch": 5.780716723549488, "percentage": 82.58, "elapsed_time": "5 days, 16:17:17", "remaining_time": "1 day, 4:44:46"} +{"current_steps": 27101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 1.4332809388743222e-05, "epoch": 5.7809300341296925, "percentage": 82.58, "elapsed_time": "5 days, 16:17:36", "remaining_time": "1 day, 4:44:28"} +{"current_steps": 27102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 1.4327949336485828e-05, "epoch": 5.781143344709898, "percentage": 82.59, "elapsed_time": "5 days, 16:17:54", "remaining_time": "1 day, 4:44:10"} +{"current_steps": 27103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 1.4323090027308789e-05, "epoch": 5.781356655290102, "percentage": 82.59, "elapsed_time": "5 days, 16:18:12", "remaining_time": "1 day, 4:43:52"} +{"current_steps": 27104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.431823146126707e-05, "epoch": 5.7815699658703075, "percentage": 82.59, "elapsed_time": "5 days, 16:18:30", "remaining_time": "1 day, 4:43:34"} +{"current_steps": 27105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 1.4313373638415712e-05, "epoch": 5.781783276450512, "percentage": 82.6, "elapsed_time": "5 days, 16:18:48", "remaining_time": "1 day, 4:43:16"} +{"current_steps": 27106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 1.4308516558809618e-05, "epoch": 5.781996587030717, "percentage": 82.6, "elapsed_time": "5 days, 16:19:06", "remaining_time": "1 day, 4:42:57"} +{"current_steps": 27107, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.4303660222503735e-05, "epoch": 5.7822098976109215, "percentage": 82.6, "elapsed_time": "5 days, 16:19:24", "remaining_time": "1 day, 4:42:39"} +{"current_steps": 27108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.429880462955307e-05, "epoch": 5.782423208191126, "percentage": 82.61, "elapsed_time": "5 days, 16:19:42", "remaining_time": "1 day, 4:42:21"} +{"current_steps": 27109, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.4293949780012529e-05, "epoch": 5.782636518771331, "percentage": 82.61, "elapsed_time": "5 days, 16:20:00", "remaining_time": "1 day, 4:42:03"} +{"current_steps": 27110, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 1.4289095673937055e-05, "epoch": 5.782849829351536, "percentage": 82.61, "elapsed_time": "5 days, 16:20:18", "remaining_time": "1 day, 4:41:45"} +{"current_steps": 27111, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 1.4284242311381572e-05, "epoch": 5.78306313993174, "percentage": 82.62, "elapsed_time": "5 days, 16:20:37", "remaining_time": "1 day, 4:41:27"} +{"current_steps": 27112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 1.4279389692400965e-05, "epoch": 5.783276450511945, "percentage": 82.62, "elapsed_time": "5 days, 16:20:56", "remaining_time": "1 day, 4:41:09"} +{"current_steps": 27113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 1.4274537817050198e-05, "epoch": 5.7834897610921505, "percentage": 82.62, "elapsed_time": "5 days, 16:21:14", "remaining_time": "1 day, 4:40:51"} +{"current_steps": 27114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.4269686685384136e-05, "epoch": 5.783703071672355, "percentage": 82.62, "elapsed_time": "5 days, 16:21:32", "remaining_time": "1 day, 4:40:33"} +{"current_steps": 27115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8573, "lr": 1.4264836297457669e-05, "epoch": 5.78391638225256, "percentage": 82.63, "elapsed_time": "5 days, 16:21:50", "remaining_time": "1 day, 4:40:15"} +{"current_steps": 27116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 1.4259986653325678e-05, "epoch": 5.784129692832765, "percentage": 82.63, "elapsed_time": "5 days, 16:22:08", "remaining_time": "1 day, 4:39:57"} +{"current_steps": 27117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 1.4255137753043076e-05, "epoch": 5.784343003412969, "percentage": 82.63, "elapsed_time": "5 days, 16:22:26", "remaining_time": "1 day, 4:39:39"} +{"current_steps": 27118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8478, "lr": 1.4250289596664675e-05, "epoch": 5.784556313993174, "percentage": 82.64, "elapsed_time": "5 days, 16:22:44", "remaining_time": "1 day, 4:39:20"} +{"current_steps": 27119, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 1.4245442184245337e-05, "epoch": 5.784769624573379, "percentage": 82.64, "elapsed_time": "5 days, 16:23:02", "remaining_time": "1 day, 4:39:02"} +{"current_steps": 27120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 1.4240595515839943e-05, "epoch": 5.784982935153583, "percentage": 82.64, "elapsed_time": "5 days, 16:23:20", "remaining_time": "1 day, 4:38:44"} +{"current_steps": 27121, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 1.4235749591503321e-05, "epoch": 5.785196245733788, "percentage": 82.65, "elapsed_time": "5 days, 16:23:39", "remaining_time": "1 day, 4:38:26"} +{"current_steps": 27122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.4230904411290296e-05, "epoch": 5.785409556313994, "percentage": 82.65, "elapsed_time": "5 days, 16:23:57", "remaining_time": "1 day, 4:38:08"} +{"current_steps": 27123, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 1.4226059975255689e-05, "epoch": 5.785622866894198, "percentage": 82.65, "elapsed_time": "5 days, 16:24:15", "remaining_time": "1 day, 4:37:50"} +{"current_steps": 27124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 1.4221216283454306e-05, "epoch": 5.785836177474403, "percentage": 82.65, "elapsed_time": "5 days, 16:24:33", "remaining_time": "1 day, 4:37:32"} +{"current_steps": 27125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 1.4216373335940988e-05, "epoch": 5.786049488054608, "percentage": 82.66, "elapsed_time": "5 days, 16:24:51", "remaining_time": "1 day, 4:37:14"} +{"current_steps": 27126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 1.4211531132770513e-05, "epoch": 5.786262798634812, "percentage": 82.66, "elapsed_time": "5 days, 16:25:09", "remaining_time": "1 day, 4:36:56"} +{"current_steps": 27127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8526, "lr": 1.4206689673997668e-05, "epoch": 5.786476109215017, "percentage": 82.66, "elapsed_time": "5 days, 16:25:27", "remaining_time": "1 day, 4:36:37"} +{"current_steps": 27128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 1.4201848959677231e-05, "epoch": 5.786689419795222, "percentage": 82.67, "elapsed_time": "5 days, 16:25:45", "remaining_time": "1 day, 4:36:19"} +{"current_steps": 27129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.4197008989863981e-05, "epoch": 5.786902730375426, "percentage": 82.67, "elapsed_time": "5 days, 16:26:03", "remaining_time": "1 day, 4:36:01"} +{"current_steps": 27130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 1.4192169764612689e-05, "epoch": 5.787116040955631, "percentage": 82.67, "elapsed_time": "5 days, 16:26:22", "remaining_time": "1 day, 4:35:43"} +{"current_steps": 27131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 1.4187331283978077e-05, "epoch": 5.787329351535837, "percentage": 82.68, "elapsed_time": "5 days, 16:26:40", "remaining_time": "1 day, 4:35:25"} +{"current_steps": 27132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8448, "lr": 1.4182493548014936e-05, "epoch": 5.787542662116041, "percentage": 82.68, "elapsed_time": "5 days, 16:26:58", "remaining_time": "1 day, 4:35:07"} +{"current_steps": 27133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 1.4177656556777995e-05, "epoch": 5.787755972696246, "percentage": 82.68, "elapsed_time": "5 days, 16:27:16", "remaining_time": "1 day, 4:34:49"} +{"current_steps": 27134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 1.4172820310321966e-05, "epoch": 5.787969283276451, "percentage": 82.69, "elapsed_time": "5 days, 16:27:34", "remaining_time": "1 day, 4:34:31"} +{"current_steps": 27135, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 1.4167984808701598e-05, "epoch": 5.788182593856655, "percentage": 82.69, "elapsed_time": "5 days, 16:27:52", "remaining_time": "1 day, 4:34:13"} +{"current_steps": 27136, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 1.4163150051971556e-05, "epoch": 5.78839590443686, "percentage": 82.69, "elapsed_time": "5 days, 16:28:10", "remaining_time": "1 day, 4:33:55"} +{"current_steps": 27137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 1.4158316040186607e-05, "epoch": 5.788609215017065, "percentage": 82.69, "elapsed_time": "5 days, 16:28:28", "remaining_time": "1 day, 4:33:36"} +{"current_steps": 27138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 1.415348277340141e-05, "epoch": 5.788822525597269, "percentage": 82.7, "elapsed_time": "5 days, 16:28:46", "remaining_time": "1 day, 4:33:18"} +{"current_steps": 27139, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 1.4148650251670675e-05, "epoch": 5.789035836177474, "percentage": 82.7, "elapsed_time": "5 days, 16:29:05", "remaining_time": "1 day, 4:33:00"} +{"current_steps": 27140, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 1.414381847504906e-05, "epoch": 5.78924914675768, "percentage": 82.7, "elapsed_time": "5 days, 16:29:23", "remaining_time": "1 day, 4:32:42"} +{"current_steps": 27141, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 1.4138987443591252e-05, "epoch": 5.789462457337884, "percentage": 82.71, "elapsed_time": "5 days, 16:29:41", "remaining_time": "1 day, 4:32:24"} +{"current_steps": 27142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8487, "lr": 1.4134157157351908e-05, "epoch": 5.789675767918089, "percentage": 82.71, "elapsed_time": "5 days, 16:29:59", "remaining_time": "1 day, 4:32:06"} +{"current_steps": 27143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9319, "lr": 1.4129327616385662e-05, "epoch": 5.789889078498294, "percentage": 82.71, "elapsed_time": "5 days, 16:30:17", "remaining_time": "1 day, 4:31:48"} +{"current_steps": 27144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 1.4124498820747205e-05, "epoch": 5.790102389078498, "percentage": 82.72, "elapsed_time": "5 days, 16:30:35", "remaining_time": "1 day, 4:31:30"} +{"current_steps": 27145, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.4119670770491145e-05, "epoch": 5.790315699658703, "percentage": 82.72, "elapsed_time": "5 days, 16:30:53", "remaining_time": "1 day, 4:31:12"} +{"current_steps": 27146, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 1.411484346567213e-05, "epoch": 5.790529010238908, "percentage": 82.72, "elapsed_time": "5 days, 16:31:11", "remaining_time": "1 day, 4:30:53"} +{"current_steps": 27147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 1.4110016906344757e-05, "epoch": 5.790742320819112, "percentage": 82.72, "elapsed_time": "5 days, 16:31:29", "remaining_time": "1 day, 4:30:35"} +{"current_steps": 27148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 1.4105191092563639e-05, "epoch": 5.790955631399317, "percentage": 82.73, "elapsed_time": "5 days, 16:31:47", "remaining_time": "1 day, 4:30:17"} +{"current_steps": 27149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8502, "lr": 1.4100366024383409e-05, "epoch": 5.791168941979522, "percentage": 82.73, "elapsed_time": "5 days, 16:32:05", "remaining_time": "1 day, 4:29:59"} +{"current_steps": 27150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 1.4095541701858664e-05, "epoch": 5.7913822525597265, "percentage": 82.73, "elapsed_time": "5 days, 16:32:24", "remaining_time": "1 day, 4:29:41"} +{"current_steps": 27151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 1.4090718125043936e-05, "epoch": 5.791595563139932, "percentage": 82.74, "elapsed_time": "5 days, 16:32:42", "remaining_time": "1 day, 4:29:23"} +{"current_steps": 27152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 1.4085895293993867e-05, "epoch": 5.791808873720137, "percentage": 82.74, "elapsed_time": "5 days, 16:33:00", "remaining_time": "1 day, 4:29:05"} +{"current_steps": 27153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 1.4081073208762992e-05, "epoch": 5.792022184300341, "percentage": 82.74, "elapsed_time": "5 days, 16:33:18", "remaining_time": "1 day, 4:28:47"} +{"current_steps": 27154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 1.4076251869405888e-05, "epoch": 5.792235494880546, "percentage": 82.75, "elapsed_time": "5 days, 16:33:36", "remaining_time": "1 day, 4:28:29"} +{"current_steps": 27155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 1.4071431275977082e-05, "epoch": 5.792448805460751, "percentage": 82.75, "elapsed_time": "5 days, 16:33:54", "remaining_time": "1 day, 4:28:11"} +{"current_steps": 27156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 1.4066611428531158e-05, "epoch": 5.7926621160409555, "percentage": 82.75, "elapsed_time": "5 days, 16:34:12", "remaining_time": "1 day, 4:27:52"} +{"current_steps": 27157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 1.4061792327122636e-05, "epoch": 5.79287542662116, "percentage": 82.76, "elapsed_time": "5 days, 16:34:30", "remaining_time": "1 day, 4:27:34"} +{"current_steps": 27158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8606, "lr": 1.405697397180604e-05, "epoch": 5.793088737201365, "percentage": 82.76, "elapsed_time": "5 days, 16:34:48", "remaining_time": "1 day, 4:27:16"} +{"current_steps": 27159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 1.4052156362635896e-05, "epoch": 5.7933020477815695, "percentage": 82.76, "elapsed_time": "5 days, 16:35:06", "remaining_time": "1 day, 4:26:58"} +{"current_steps": 27160, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 1.4047339499666692e-05, "epoch": 5.793515358361775, "percentage": 82.76, "elapsed_time": "5 days, 16:35:25", "remaining_time": "1 day, 4:26:40"} +{"current_steps": 27161, "total_steps": 32816, "loss": 0.9175, "lr": 1.404252338295299e-05, "epoch": 5.79372866894198, "percentage": 82.77, "elapsed_time": "5 days, 16:35:43", "remaining_time": "1 day, 4:26:22"} +{"current_steps": 27162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.4037708012549226e-05, "epoch": 5.7939419795221845, "percentage": 82.77, "elapsed_time": "5 days, 16:36:01", "remaining_time": "1 day, 4:26:04"} +{"current_steps": 27163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 1.4032893388509883e-05, "epoch": 5.794155290102389, "percentage": 82.77, "elapsed_time": "5 days, 16:36:19", "remaining_time": "1 day, 4:25:46"} +{"current_steps": 27164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8463, "lr": 1.4028079510889484e-05, "epoch": 5.794368600682594, "percentage": 82.78, "elapsed_time": "5 days, 16:36:37", "remaining_time": "1 day, 4:25:28"} +{"current_steps": 27165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 1.4023266379742474e-05, "epoch": 5.7945819112627985, "percentage": 82.78, "elapsed_time": "5 days, 16:36:55", "remaining_time": "1 day, 4:25:09"} +{"current_steps": 27166, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 1.4018453995123315e-05, "epoch": 5.794795221843003, "percentage": 82.78, "elapsed_time": "5 days, 16:37:13", "remaining_time": "1 day, 4:24:51"} +{"current_steps": 27167, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 1.4013642357086438e-05, "epoch": 5.795008532423208, "percentage": 82.79, "elapsed_time": "5 days, 16:37:31", "remaining_time": "1 day, 4:24:33"} +{"current_steps": 27168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 1.4008831465686323e-05, "epoch": 5.795221843003413, "percentage": 82.79, "elapsed_time": "5 days, 16:37:49", "remaining_time": "1 day, 4:24:15"} +{"current_steps": 27169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.4004021320977397e-05, "epoch": 5.795435153583618, "percentage": 82.79, "elapsed_time": "5 days, 16:38:07", "remaining_time": "1 day, 4:23:57"} +{"current_steps": 27170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 1.3999211923014078e-05, "epoch": 5.795648464163823, "percentage": 82.79, "elapsed_time": "5 days, 16:38:25", "remaining_time": "1 day, 4:23:39"} +{"current_steps": 27171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 1.3994403271850785e-05, "epoch": 5.7958617747440275, "percentage": 82.8, "elapsed_time": "5 days, 16:38:43", "remaining_time": "1 day, 4:23:21"} +{"current_steps": 27172, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 1.3989595367541911e-05, "epoch": 5.796075085324232, "percentage": 82.8, "elapsed_time": "5 days, 16:39:01", "remaining_time": "1 day, 4:23:03"} +{"current_steps": 27173, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 1.3984788210141918e-05, "epoch": 5.796288395904437, "percentage": 82.8, "elapsed_time": "5 days, 16:39:20", "remaining_time": "1 day, 4:22:45"} +{"current_steps": 27174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8543, "lr": 1.3979981799705127e-05, "epoch": 5.796501706484642, "percentage": 82.81, "elapsed_time": "5 days, 16:39:38", "remaining_time": "1 day, 4:22:26"} +{"current_steps": 27175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 1.397517613628594e-05, "epoch": 5.796715017064846, "percentage": 82.81, "elapsed_time": "5 days, 16:39:56", "remaining_time": "1 day, 4:22:08"} +{"current_steps": 27176, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 1.3970371219938766e-05, "epoch": 5.796928327645051, "percentage": 82.81, "elapsed_time": "5 days, 16:40:14", "remaining_time": "1 day, 4:21:50"} +{"current_steps": 27177, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 1.3965567050717951e-05, "epoch": 5.797141638225256, "percentage": 82.82, "elapsed_time": "5 days, 16:40:32", "remaining_time": "1 day, 4:21:32"} +{"current_steps": 27178, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 1.3960763628677856e-05, "epoch": 5.797354948805461, "percentage": 82.82, "elapsed_time": "5 days, 16:40:50", "remaining_time": "1 day, 4:21:14"} +{"current_steps": 27179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 1.3955960953872806e-05, "epoch": 5.797568259385666, "percentage": 82.82, "elapsed_time": "5 days, 16:41:08", "remaining_time": "1 day, 4:20:56"} +{"current_steps": 27180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.3951159026357198e-05, "epoch": 5.797781569965871, "percentage": 82.83, "elapsed_time": "5 days, 16:41:26", "remaining_time": "1 day, 4:20:38"} +{"current_steps": 27181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 1.394635784618533e-05, "epoch": 5.797994880546075, "percentage": 82.83, "elapsed_time": "5 days, 16:41:44", "remaining_time": "1 day, 4:20:20"} +{"current_steps": 27182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 1.3941557413411534e-05, "epoch": 5.79820819112628, "percentage": 82.83, "elapsed_time": "5 days, 16:42:02", "remaining_time": "1 day, 4:20:02"} +{"current_steps": 27183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 1.3936757728090134e-05, "epoch": 5.798421501706485, "percentage": 82.83, "elapsed_time": "5 days, 16:42:20", "remaining_time": "1 day, 4:19:43"} +{"current_steps": 27184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 1.3931958790275428e-05, "epoch": 5.798634812286689, "percentage": 82.84, "elapsed_time": "5 days, 16:42:38", "remaining_time": "1 day, 4:19:25"} +{"current_steps": 27185, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.3927160600021714e-05, "epoch": 5.798848122866894, "percentage": 82.84, "elapsed_time": "5 days, 16:42:56", "remaining_time": "1 day, 4:19:07"} +{"current_steps": 27186, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 1.3922363157383293e-05, "epoch": 5.799061433447099, "percentage": 82.84, "elapsed_time": "5 days, 16:43:15", "remaining_time": "1 day, 4:18:49"} +{"current_steps": 27187, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 1.3917566462414426e-05, "epoch": 5.799274744027304, "percentage": 82.85, "elapsed_time": "5 days, 16:43:33", "remaining_time": "1 day, 4:18:31"} +{"current_steps": 27188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 1.3912770515169424e-05, "epoch": 5.799488054607508, "percentage": 82.85, "elapsed_time": "5 days, 16:43:51", "remaining_time": "1 day, 4:18:13"} +{"current_steps": 27189, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 1.3907975315702538e-05, "epoch": 5.799701365187714, "percentage": 82.85, "elapsed_time": "5 days, 16:44:09", "remaining_time": "1 day, 4:17:55"} +{"current_steps": 27190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 1.3903180864068016e-05, "epoch": 5.799914675767918, "percentage": 82.86, "elapsed_time": "5 days, 16:44:27", "remaining_time": "1 day, 4:17:37"} +{"current_steps": 27191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 1.38983871603201e-05, "epoch": 5.800127986348123, "percentage": 82.86, "elapsed_time": "5 days, 16:44:45", "remaining_time": "1 day, 4:17:19"} +{"current_steps": 27192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 1.3893594204513065e-05, "epoch": 5.800341296928328, "percentage": 82.86, "elapsed_time": "5 days, 16:45:03", "remaining_time": "1 day, 4:17:00"} +{"current_steps": 27193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.388880199670112e-05, "epoch": 5.800554607508532, "percentage": 82.87, "elapsed_time": "5 days, 16:45:21", "remaining_time": "1 day, 4:16:42"} +{"current_steps": 27194, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 1.3884010536938504e-05, "epoch": 5.800767918088737, "percentage": 82.87, "elapsed_time": "5 days, 16:45:39", "remaining_time": "1 day, 4:16:24"} +{"current_steps": 27195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 1.3879219825279404e-05, "epoch": 5.800981228668942, "percentage": 82.87, "elapsed_time": "5 days, 16:45:58", "remaining_time": "1 day, 4:16:06"} +{"current_steps": 27196, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 1.3874429861778054e-05, "epoch": 5.801194539249146, "percentage": 82.87, "elapsed_time": "5 days, 16:46:16", "remaining_time": "1 day, 4:15:48"} +{"current_steps": 27197, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 1.386964064648864e-05, "epoch": 5.801407849829351, "percentage": 82.88, "elapsed_time": "5 days, 16:46:34", "remaining_time": "1 day, 4:15:30"} +{"current_steps": 27198, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 1.386485217946536e-05, "epoch": 5.801621160409557, "percentage": 82.88, "elapsed_time": "5 days, 16:46:53", "remaining_time": "1 day, 4:15:12"} +{"current_steps": 27199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 1.3860064460762357e-05, "epoch": 5.801834470989761, "percentage": 82.88, "elapsed_time": "5 days, 16:47:11", "remaining_time": "1 day, 4:14:54"} +{"current_steps": 27200, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.3855277490433872e-05, "epoch": 5.802047781569966, "percentage": 82.89, "elapsed_time": "5 days, 16:47:29", "remaining_time": "1 day, 4:14:36"} +{"current_steps": 27201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 1.3850491268534021e-05, "epoch": 5.802261092150171, "percentage": 82.89, "elapsed_time": "5 days, 16:47:47", "remaining_time": "1 day, 4:14:18"} +{"current_steps": 27202, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 1.3845705795116984e-05, "epoch": 5.802474402730375, "percentage": 82.89, "elapsed_time": "5 days, 16:48:05", "remaining_time": "1 day, 4:14:00"} +{"current_steps": 27203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 1.3840921070236877e-05, "epoch": 5.80268771331058, "percentage": 82.9, "elapsed_time": "5 days, 16:48:23", "remaining_time": "1 day, 4:13:42"} +{"current_steps": 27204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 1.383613709394788e-05, "epoch": 5.802901023890785, "percentage": 82.9, "elapsed_time": "5 days, 16:48:41", "remaining_time": "1 day, 4:13:23"} +{"current_steps": 27205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 1.3831353866304098e-05, "epoch": 5.8031143344709895, "percentage": 82.9, "elapsed_time": "5 days, 16:48:59", "remaining_time": "1 day, 4:13:05"} +{"current_steps": 27206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 1.3826571387359686e-05, "epoch": 5.803327645051194, "percentage": 82.9, "elapsed_time": "5 days, 16:49:18", "remaining_time": "1 day, 4:12:47"} +{"current_steps": 27207, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 1.3821789657168698e-05, "epoch": 5.8035409556314, "percentage": 82.91, "elapsed_time": "5 days, 16:49:36", "remaining_time": "1 day, 4:12:29"} +{"current_steps": 27208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 1.3817008675785286e-05, "epoch": 5.803754266211604, "percentage": 82.91, "elapsed_time": "5 days, 16:49:54", "remaining_time": "1 day, 4:12:11"} +{"current_steps": 27209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 1.3812228443263532e-05, "epoch": 5.803967576791809, "percentage": 82.91, "elapsed_time": "5 days, 16:50:12", "remaining_time": "1 day, 4:11:53"} +{"current_steps": 27210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 1.3807448959657532e-05, "epoch": 5.804180887372014, "percentage": 82.92, "elapsed_time": "5 days, 16:50:30", "remaining_time": "1 day, 4:11:35"} +{"current_steps": 27211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 1.3802670225021335e-05, "epoch": 5.8043941979522184, "percentage": 82.92, "elapsed_time": "5 days, 16:50:48", "remaining_time": "1 day, 4:11:17"} +{"current_steps": 27212, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 1.3797892239409057e-05, "epoch": 5.804607508532423, "percentage": 82.92, "elapsed_time": "5 days, 16:51:06", "remaining_time": "1 day, 4:10:59"} +{"current_steps": 27213, "total_steps": 32816, "loss": 0.848, "lr": 1.3793115002874751e-05, "epoch": 5.804820819112628, "percentage": 82.93, "elapsed_time": "5 days, 16:51:24", "remaining_time": "1 day, 4:10:40"} +{"current_steps": 27214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9256, "lr": 1.3788338515472454e-05, "epoch": 5.8050341296928325, "percentage": 82.93, "elapsed_time": "5 days, 16:51:42", "remaining_time": "1 day, 4:10:22"} +{"current_steps": 27215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 1.3783562777256205e-05, "epoch": 5.805247440273037, "percentage": 82.93, "elapsed_time": "5 days, 16:52:01", "remaining_time": "1 day, 4:10:04"} +{"current_steps": 27216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 1.3778787788280074e-05, "epoch": 5.805460750853243, "percentage": 82.94, "elapsed_time": "5 days, 16:52:19", "remaining_time": "1 day, 4:09:46"} +{"current_steps": 27217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 1.3774013548598091e-05, "epoch": 5.805674061433447, "percentage": 82.94, "elapsed_time": "5 days, 16:52:37", "remaining_time": "1 day, 4:09:28"} +{"current_steps": 27218, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 1.3769240058264247e-05, "epoch": 5.805887372013652, "percentage": 82.94, "elapsed_time": "5 days, 16:52:55", "remaining_time": "1 day, 4:09:10"} +{"current_steps": 27219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 1.3764467317332542e-05, "epoch": 5.806100682593857, "percentage": 82.94, "elapsed_time": "5 days, 16:53:13", "remaining_time": "1 day, 4:08:52"} +{"current_steps": 27220, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 1.3759695325857015e-05, "epoch": 5.8063139931740615, "percentage": 82.95, "elapsed_time": "5 days, 16:53:31", "remaining_time": "1 day, 4:08:34"} +{"current_steps": 27221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 1.3754924083891656e-05, "epoch": 5.806527303754266, "percentage": 82.95, "elapsed_time": "5 days, 16:53:49", "remaining_time": "1 day, 4:08:16"} +{"current_steps": 27222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 1.3750153591490452e-05, "epoch": 5.806740614334471, "percentage": 82.95, "elapsed_time": "5 days, 16:54:07", "remaining_time": "1 day, 4:07:57"} +{"current_steps": 27223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.3745383848707347e-05, "epoch": 5.8069539249146755, "percentage": 82.96, "elapsed_time": "5 days, 16:54:25", "remaining_time": "1 day, 4:07:39"} +{"current_steps": 27224, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 1.3740614855596354e-05, "epoch": 5.80716723549488, "percentage": 82.96, "elapsed_time": "5 days, 16:54:43", "remaining_time": "1 day, 4:07:21"} +{"current_steps": 27225, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.373584661221143e-05, "epoch": 5.807380546075086, "percentage": 82.96, "elapsed_time": "5 days, 16:55:01", "remaining_time": "1 day, 4:07:03"} +{"current_steps": 27226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 1.3731079118606512e-05, "epoch": 5.8075938566552905, "percentage": 82.97, "elapsed_time": "5 days, 16:55:19", "remaining_time": "1 day, 4:06:45"} +{"current_steps": 27227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.3726312374835522e-05, "epoch": 5.807807167235495, "percentage": 82.97, "elapsed_time": "5 days, 16:55:38", "remaining_time": "1 day, 4:06:27"} +{"current_steps": 27228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.3721546380952444e-05, "epoch": 5.8080204778157, "percentage": 82.97, "elapsed_time": "5 days, 16:55:56", "remaining_time": "1 day, 4:06:09"} +{"current_steps": 27229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 1.3716781137011208e-05, "epoch": 5.8082337883959045, "percentage": 82.97, "elapsed_time": "5 days, 16:56:15", "remaining_time": "1 day, 4:05:51"} +{"current_steps": 27230, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.3712016643065691e-05, "epoch": 5.808447098976109, "percentage": 82.98, "elapsed_time": "5 days, 16:56:33", "remaining_time": "1 day, 4:05:33"} +{"current_steps": 27231, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 1.3707252899169796e-05, "epoch": 5.808660409556314, "percentage": 82.98, "elapsed_time": "5 days, 16:56:51", "remaining_time": "1 day, 4:05:15"} +{"current_steps": 27232, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 1.3702489905377462e-05, "epoch": 5.808873720136519, "percentage": 82.98, "elapsed_time": "5 days, 16:57:09", "remaining_time": "1 day, 4:04:57"} +{"current_steps": 27233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 1.3697727661742586e-05, "epoch": 5.809087030716723, "percentage": 82.99, "elapsed_time": "5 days, 16:57:27", "remaining_time": "1 day, 4:04:39"} +{"current_steps": 27234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 1.3692966168319024e-05, "epoch": 5.809300341296928, "percentage": 82.99, "elapsed_time": "5 days, 16:57:45", "remaining_time": "1 day, 4:04:20"} +{"current_steps": 27235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8446, "lr": 1.3688205425160645e-05, "epoch": 5.809513651877133, "percentage": 82.99, "elapsed_time": "5 days, 16:58:04", "remaining_time": "1 day, 4:04:02"} +{"current_steps": 27236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 1.3683445432321362e-05, "epoch": 5.809726962457338, "percentage": 83.0, "elapsed_time": "5 days, 16:58:22", "remaining_time": "1 day, 4:03:44"} +{"current_steps": 27237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 1.3678686189855017e-05, "epoch": 5.809940273037543, "percentage": 83.0, "elapsed_time": "5 days, 16:58:40", "remaining_time": "1 day, 4:03:26"} +{"current_steps": 27238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 1.367392769781544e-05, "epoch": 5.810153583617748, "percentage": 83.0, "elapsed_time": "5 days, 16:58:58", "remaining_time": "1 day, 4:03:08"} +{"current_steps": 27239, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 1.3669169956256477e-05, "epoch": 5.810366894197952, "percentage": 83.01, "elapsed_time": "5 days, 16:59:16", "remaining_time": "1 day, 4:02:50"} +{"current_steps": 27240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 1.3664412965232e-05, "epoch": 5.810580204778157, "percentage": 83.01, "elapsed_time": "5 days, 16:59:35", "remaining_time": "1 day, 4:02:32"} +{"current_steps": 27241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 1.3659656724795798e-05, "epoch": 5.810793515358362, "percentage": 83.01, "elapsed_time": "5 days, 16:59:53", "remaining_time": "1 day, 4:02:14"} +{"current_steps": 27242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 1.3654901235001688e-05, "epoch": 5.811006825938566, "percentage": 83.01, "elapsed_time": "5 days, 17:00:11", "remaining_time": "1 day, 4:01:56"} +{"current_steps": 27243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 1.3650146495903465e-05, "epoch": 5.811220136518771, "percentage": 83.02, "elapsed_time": "5 days, 17:00:29", "remaining_time": "1 day, 4:01:38"} +{"current_steps": 27244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 1.364539250755498e-05, "epoch": 5.811433447098976, "percentage": 83.02, "elapsed_time": "5 days, 17:00:47", "remaining_time": "1 day, 4:01:19"} +{"current_steps": 27245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.3640639270009985e-05, "epoch": 5.811646757679181, "percentage": 83.02, "elapsed_time": "5 days, 17:01:05", "remaining_time": "1 day, 4:01:01"} +{"current_steps": 27246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 1.363588678332228e-05, "epoch": 5.811860068259386, "percentage": 83.03, "elapsed_time": "5 days, 17:01:23", "remaining_time": "1 day, 4:00:43"} +{"current_steps": 27247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 1.3631135047545612e-05, "epoch": 5.812073378839591, "percentage": 83.03, "elapsed_time": "5 days, 17:01:41", "remaining_time": "1 day, 4:00:25"} +{"current_steps": 27248, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 1.3626384062733783e-05, "epoch": 5.812286689419795, "percentage": 83.03, "elapsed_time": "5 days, 17:01:59", "remaining_time": "1 day, 4:00:07"} +{"current_steps": 27249, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 1.3621633828940532e-05, "epoch": 5.8125, "percentage": 83.04, "elapsed_time": "5 days, 17:02:17", "remaining_time": "1 day, 3:59:49"} +{"current_steps": 27250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 1.3616884346219616e-05, "epoch": 5.812713310580205, "percentage": 83.04, "elapsed_time": "5 days, 17:02:35", "remaining_time": "1 day, 3:59:31"} +{"current_steps": 27251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.361213561462477e-05, "epoch": 5.812926621160409, "percentage": 83.04, "elapsed_time": "5 days, 17:02:53", "remaining_time": "1 day, 3:59:13"} +{"current_steps": 27252, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 1.3607387634209731e-05, "epoch": 5.813139931740614, "percentage": 83.04, "elapsed_time": "5 days, 17:03:12", "remaining_time": "1 day, 3:58:55"} +{"current_steps": 27253, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 1.3602640405028206e-05, "epoch": 5.813353242320819, "percentage": 83.05, "elapsed_time": "5 days, 17:03:30", "remaining_time": "1 day, 3:58:37"} +{"current_steps": 27254, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.3597893927133927e-05, "epoch": 5.813566552901024, "percentage": 83.05, "elapsed_time": "5 days, 17:03:48", "remaining_time": "1 day, 3:58:18"} +{"current_steps": 27255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 1.3593148200580583e-05, "epoch": 5.813779863481229, "percentage": 83.05, "elapsed_time": "5 days, 17:04:06", "remaining_time": "1 day, 3:58:00"} +{"current_steps": 27256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 1.3588403225421893e-05, "epoch": 5.813993174061434, "percentage": 83.06, "elapsed_time": "5 days, 17:04:24", "remaining_time": "1 day, 3:57:42"} +{"current_steps": 27257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 1.3583659001711547e-05, "epoch": 5.814206484641638, "percentage": 83.06, "elapsed_time": "5 days, 17:04:42", "remaining_time": "1 day, 3:57:24"} +{"current_steps": 27258, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 1.3578915529503207e-05, "epoch": 5.814419795221843, "percentage": 83.06, "elapsed_time": "5 days, 17:05:00", "remaining_time": "1 day, 3:57:06"} +{"current_steps": 27259, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 1.3574172808850538e-05, "epoch": 5.814633105802048, "percentage": 83.07, "elapsed_time": "5 days, 17:05:18", "remaining_time": "1 day, 3:56:48"} +{"current_steps": 27260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.356943083980724e-05, "epoch": 5.814846416382252, "percentage": 83.07, "elapsed_time": "5 days, 17:05:36", "remaining_time": "1 day, 3:56:30"} +{"current_steps": 27261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 1.356468962242696e-05, "epoch": 5.815059726962457, "percentage": 83.07, "elapsed_time": "5 days, 17:05:54", "remaining_time": "1 day, 3:56:12"} +{"current_steps": 27262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 1.355994915676334e-05, "epoch": 5.815273037542662, "percentage": 83.08, "elapsed_time": "5 days, 17:06:13", "remaining_time": "1 day, 3:55:54"} +{"current_steps": 27263, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.3555209442869984e-05, "epoch": 5.815486348122867, "percentage": 83.08, "elapsed_time": "5 days, 17:06:31", "remaining_time": "1 day, 3:55:35"} +{"current_steps": 27264, "total_steps": 32816, "loss": 0.857, "lr": 1.3550470480800564e-05, "epoch": 5.815699658703072, "percentage": 83.08, "elapsed_time": "5 days, 17:06:49", "remaining_time": "1 day, 3:55:17"} +{"current_steps": 27265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 1.354573227060869e-05, "epoch": 5.815912969283277, "percentage": 83.08, "elapsed_time": "5 days, 17:07:08", "remaining_time": "1 day, 3:54:59"} +{"current_steps": 27266, "total_steps": 32816, "loss": 0.9123, "lr": 1.3540994812347976e-05, "epoch": 5.816126279863481, "percentage": 83.09, "elapsed_time": "5 days, 17:07:26", "remaining_time": "1 day, 3:54:41"} +{"current_steps": 27267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 1.3536258106071992e-05, "epoch": 5.816339590443686, "percentage": 83.09, "elapsed_time": "5 days, 17:07:44", "remaining_time": "1 day, 3:54:23"} +{"current_steps": 27268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 1.3531522151834397e-05, "epoch": 5.816552901023891, "percentage": 83.09, "elapsed_time": "5 days, 17:08:02", "remaining_time": "1 day, 3:54:05"} +{"current_steps": 27269, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 1.3526786949688747e-05, "epoch": 5.8167662116040955, "percentage": 83.1, "elapsed_time": "5 days, 17:08:20", "remaining_time": "1 day, 3:53:47"} +{"current_steps": 27270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 1.3522052499688614e-05, "epoch": 5.8169795221843, "percentage": 83.1, "elapsed_time": "5 days, 17:08:38", "remaining_time": "1 day, 3:53:29"} +{"current_steps": 27271, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 1.3517318801887558e-05, "epoch": 5.817192832764505, "percentage": 83.1, "elapsed_time": "5 days, 17:08:56", "remaining_time": "1 day, 3:53:11"} +{"current_steps": 27272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.351258585633918e-05, "epoch": 5.8174061433447095, "percentage": 83.11, "elapsed_time": "5 days, 17:09:14", "remaining_time": "1 day, 3:52:53"} +{"current_steps": 27273, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 1.3507853663097029e-05, "epoch": 5.817619453924914, "percentage": 83.11, "elapsed_time": "5 days, 17:09:33", "remaining_time": "1 day, 3:52:35"} +{"current_steps": 27274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 1.3503122222214616e-05, "epoch": 5.81783276450512, "percentage": 83.11, "elapsed_time": "5 days, 17:09:51", "remaining_time": "1 day, 3:52:16"} +{"current_steps": 27275, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.3498391533745472e-05, "epoch": 5.8180460750853245, "percentage": 83.11, "elapsed_time": "5 days, 17:10:09", "remaining_time": "1 day, 3:51:58"} +{"current_steps": 27276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 1.3493661597743164e-05, "epoch": 5.818259385665529, "percentage": 83.12, "elapsed_time": "5 days, 17:10:27", "remaining_time": "1 day, 3:51:40"} +{"current_steps": 27277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 1.3488932414261195e-05, "epoch": 5.818472696245734, "percentage": 83.12, "elapsed_time": "5 days, 17:10:45", "remaining_time": "1 day, 3:51:22"} +{"current_steps": 27278, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 1.348420398335308e-05, "epoch": 5.8186860068259385, "percentage": 83.12, "elapsed_time": "5 days, 17:11:03", "remaining_time": "1 day, 3:51:04"} +{"current_steps": 27279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 1.3479476305072283e-05, "epoch": 5.818899317406143, "percentage": 83.13, "elapsed_time": "5 days, 17:11:21", "remaining_time": "1 day, 3:50:46"} +{"current_steps": 27280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.3474749379472365e-05, "epoch": 5.819112627986348, "percentage": 83.13, "elapsed_time": "5 days, 17:11:39", "remaining_time": "1 day, 3:50:28"} +{"current_steps": 27281, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 1.3470023206606766e-05, "epoch": 5.819325938566553, "percentage": 83.13, "elapsed_time": "5 days, 17:11:57", "remaining_time": "1 day, 3:50:10"} +{"current_steps": 27282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.3465297786528982e-05, "epoch": 5.819539249146757, "percentage": 83.14, "elapsed_time": "5 days, 17:12:16", "remaining_time": "1 day, 3:49:52"} +{"current_steps": 27283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8514, "lr": 1.3460573119292443e-05, "epoch": 5.819752559726963, "percentage": 83.14, "elapsed_time": "5 days, 17:12:34", "remaining_time": "1 day, 3:49:34"} +{"current_steps": 27284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 1.3455849204950684e-05, "epoch": 5.8199658703071675, "percentage": 83.14, "elapsed_time": "5 days, 17:12:52", "remaining_time": "1 day, 3:49:15"} +{"current_steps": 27285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 1.345112604355709e-05, "epoch": 5.820179180887372, "percentage": 83.15, "elapsed_time": "5 days, 17:13:10", "remaining_time": "1 day, 3:48:57"} +{"current_steps": 27286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 1.3446403635165122e-05, "epoch": 5.820392491467577, "percentage": 83.15, "elapsed_time": "5 days, 17:13:28", "remaining_time": "1 day, 3:48:39"} +{"current_steps": 27287, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.3441681979828203e-05, "epoch": 5.8206058020477816, "percentage": 83.15, "elapsed_time": "5 days, 17:13:46", "remaining_time": "1 day, 3:48:21"} +{"current_steps": 27288, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.3436961077599784e-05, "epoch": 5.820819112627986, "percentage": 83.15, "elapsed_time": "5 days, 17:14:04", "remaining_time": "1 day, 3:48:03"} +{"current_steps": 27289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 1.3432240928533271e-05, "epoch": 5.821032423208191, "percentage": 83.16, "elapsed_time": "5 days, 17:14:22", "remaining_time": "1 day, 3:47:45"} +{"current_steps": 27290, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.342752153268207e-05, "epoch": 5.821245733788396, "percentage": 83.16, "elapsed_time": "5 days, 17:14:40", "remaining_time": "1 day, 3:47:27"} +{"current_steps": 27291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 1.3422802890099572e-05, "epoch": 5.8214590443686, "percentage": 83.16, "elapsed_time": "5 days, 17:14:58", "remaining_time": "1 day, 3:47:09"} +{"current_steps": 27292, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 1.3418085000839196e-05, "epoch": 5.821672354948806, "percentage": 83.17, "elapsed_time": "5 days, 17:15:17", "remaining_time": "1 day, 3:46:51"} +{"current_steps": 27293, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 1.3413367864954298e-05, "epoch": 5.8218856655290105, "percentage": 83.17, "elapsed_time": "5 days, 17:15:35", "remaining_time": "1 day, 3:46:33"} +{"current_steps": 27294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.3408651482498276e-05, "epoch": 5.822098976109215, "percentage": 83.17, "elapsed_time": "5 days, 17:15:53", "remaining_time": "1 day, 3:46:14"} +{"current_steps": 27295, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 1.3403935853524455e-05, "epoch": 5.82231228668942, "percentage": 83.18, "elapsed_time": "5 days, 17:16:12", "remaining_time": "1 day, 3:45:56"} +{"current_steps": 27296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 1.3399220978086258e-05, "epoch": 5.822525597269625, "percentage": 83.18, "elapsed_time": "5 days, 17:16:30", "remaining_time": "1 day, 3:45:38"} +{"current_steps": 27297, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 1.3394506856236987e-05, "epoch": 5.822738907849829, "percentage": 83.18, "elapsed_time": "5 days, 17:16:48", "remaining_time": "1 day, 3:45:20"} +{"current_steps": 27298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 1.3389793488029983e-05, "epoch": 5.822952218430034, "percentage": 83.19, "elapsed_time": "5 days, 17:17:06", "remaining_time": "1 day, 3:45:02"} +{"current_steps": 27299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.3385080873518565e-05, "epoch": 5.823165529010239, "percentage": 83.19, "elapsed_time": "5 days, 17:17:24", "remaining_time": "1 day, 3:44:44"} +{"current_steps": 27300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 1.3380369012756096e-05, "epoch": 5.823378839590443, "percentage": 83.19, "elapsed_time": "5 days, 17:17:42", "remaining_time": "1 day, 3:44:26"} +{"current_steps": 27301, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 1.3375657905795874e-05, "epoch": 5.823592150170649, "percentage": 83.19, "elapsed_time": "5 days, 17:18:00", "remaining_time": "1 day, 3:44:08"} +{"current_steps": 27302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9157, "lr": 1.3370947552691207e-05, "epoch": 5.823805460750854, "percentage": 83.2, "elapsed_time": "5 days, 17:18:18", "remaining_time": "1 day, 3:43:50"} +{"current_steps": 27303, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 1.3366237953495369e-05, "epoch": 5.824018771331058, "percentage": 83.2, "elapsed_time": "5 days, 17:18:36", "remaining_time": "1 day, 3:43:32"} +{"current_steps": 27304, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 1.3361529108261687e-05, "epoch": 5.824232081911263, "percentage": 83.2, "elapsed_time": "5 days, 17:18:54", "remaining_time": "1 day, 3:43:13"} +{"current_steps": 27305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 1.3356821017043422e-05, "epoch": 5.824445392491468, "percentage": 83.21, "elapsed_time": "5 days, 17:19:13", "remaining_time": "1 day, 3:42:55"} +{"current_steps": 27306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 1.335211367989385e-05, "epoch": 5.824658703071672, "percentage": 83.21, "elapsed_time": "5 days, 17:19:31", "remaining_time": "1 day, 3:42:37"} +{"current_steps": 27307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8585, "lr": 1.3347407096866233e-05, "epoch": 5.824872013651877, "percentage": 83.21, "elapsed_time": "5 days, 17:19:49", "remaining_time": "1 day, 3:42:19"} +{"current_steps": 27308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 1.334270126801383e-05, "epoch": 5.825085324232082, "percentage": 83.22, "elapsed_time": "5 days, 17:20:07", "remaining_time": "1 day, 3:42:01"} +{"current_steps": 27309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 1.3337996193389881e-05, "epoch": 5.825298634812286, "percentage": 83.22, "elapsed_time": "5 days, 17:20:25", "remaining_time": "1 day, 3:41:43"} +{"current_steps": 27310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 1.333329187304762e-05, "epoch": 5.825511945392492, "percentage": 83.22, "elapsed_time": "5 days, 17:20:43", "remaining_time": "1 day, 3:41:25"} +{"current_steps": 27311, "total_steps": 32816, "loss": 0.933, "lr": 1.3328588307040274e-05, "epoch": 5.825725255972696, "percentage": 83.22, "elapsed_time": "5 days, 17:21:01", "remaining_time": "1 day, 3:41:07"} +{"current_steps": 27312, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 1.3323885495421087e-05, "epoch": 5.825938566552901, "percentage": 83.23, "elapsed_time": "5 days, 17:21:19", "remaining_time": "1 day, 3:40:49"} +{"current_steps": 27313, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 1.3319183438243256e-05, "epoch": 5.826151877133106, "percentage": 83.23, "elapsed_time": "5 days, 17:21:37", "remaining_time": "1 day, 3:40:30"} +{"current_steps": 27314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8649, "lr": 1.3314482135559988e-05, "epoch": 5.826365187713311, "percentage": 83.23, "elapsed_time": "5 days, 17:21:55", "remaining_time": "1 day, 3:40:12"} +{"current_steps": 27315, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 1.3309781587424451e-05, "epoch": 5.826578498293515, "percentage": 83.24, "elapsed_time": "5 days, 17:22:13", "remaining_time": "1 day, 3:39:54"} +{"current_steps": 27316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 1.3305081793889882e-05, "epoch": 5.82679180887372, "percentage": 83.24, "elapsed_time": "5 days, 17:22:32", "remaining_time": "1 day, 3:39:36"} +{"current_steps": 27317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.330038275500943e-05, "epoch": 5.827005119453925, "percentage": 83.24, "elapsed_time": "5 days, 17:22:50", "remaining_time": "1 day, 3:39:18"} +{"current_steps": 27318, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 1.3295684470836272e-05, "epoch": 5.827218430034129, "percentage": 83.25, "elapsed_time": "5 days, 17:23:08", "remaining_time": "1 day, 3:39:00"} +{"current_steps": 27319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 1.3290986941423572e-05, "epoch": 5.827431740614334, "percentage": 83.25, "elapsed_time": "5 days, 17:23:26", "remaining_time": "1 day, 3:38:42"} +{"current_steps": 27320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 1.328629016682447e-05, "epoch": 5.827645051194539, "percentage": 83.25, "elapsed_time": "5 days, 17:23:44", "remaining_time": "1 day, 3:38:24"} +{"current_steps": 27321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 1.3281594147092113e-05, "epoch": 5.827858361774744, "percentage": 83.26, "elapsed_time": "5 days, 17:24:02", "remaining_time": "1 day, 3:38:06"} +{"current_steps": 27322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 1.3276898882279655e-05, "epoch": 5.828071672354949, "percentage": 83.26, "elapsed_time": "5 days, 17:24:20", "remaining_time": "1 day, 3:37:48"} +{"current_steps": 27323, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.3272204372440176e-05, "epoch": 5.828284982935154, "percentage": 83.26, "elapsed_time": "5 days, 17:24:38", "remaining_time": "1 day, 3:37:29"} +{"current_steps": 27324, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.3267510617626847e-05, "epoch": 5.828498293515358, "percentage": 83.26, "elapsed_time": "5 days, 17:24:56", "remaining_time": "1 day, 3:37:11"} +{"current_steps": 27325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 1.326281761789276e-05, "epoch": 5.828711604095563, "percentage": 83.27, "elapsed_time": "5 days, 17:25:14", "remaining_time": "1 day, 3:36:53"} +{"current_steps": 27326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 1.3258125373291023e-05, "epoch": 5.828924914675768, "percentage": 83.27, "elapsed_time": "5 days, 17:25:33", "remaining_time": "1 day, 3:36:35"} +{"current_steps": 27327, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 1.325343388387469e-05, "epoch": 5.8291382252559725, "percentage": 83.27, "elapsed_time": "5 days, 17:25:51", "remaining_time": "1 day, 3:36:17"} +{"current_steps": 27328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 1.3248743149696898e-05, "epoch": 5.829351535836177, "percentage": 83.28, "elapsed_time": "5 days, 17:26:09", "remaining_time": "1 day, 3:35:59"} +{"current_steps": 27329, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 1.3244053170810713e-05, "epoch": 5.829564846416382, "percentage": 83.28, "elapsed_time": "5 days, 17:26:27", "remaining_time": "1 day, 3:35:41"} +{"current_steps": 27330, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 1.3239363947269159e-05, "epoch": 5.829778156996587, "percentage": 83.28, "elapsed_time": "5 days, 17:26:45", "remaining_time": "1 day, 3:35:23"} +{"current_steps": 27331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 1.323467547912534e-05, "epoch": 5.829991467576792, "percentage": 83.29, "elapsed_time": "5 days, 17:27:03", "remaining_time": "1 day, 3:35:05"} +{"current_steps": 27332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 1.322998776643229e-05, "epoch": 5.830204778156997, "percentage": 83.29, "elapsed_time": "5 days, 17:27:21", "remaining_time": "1 day, 3:34:46"} +{"current_steps": 27333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 1.322530080924306e-05, "epoch": 5.8304180887372015, "percentage": 83.29, "elapsed_time": "5 days, 17:27:39", "remaining_time": "1 day, 3:34:28"} +{"current_steps": 27334, "total_steps": 32816, "loss": 0.92, "lr": 1.3220614607610665e-05, "epoch": 5.830631399317406, "percentage": 83.29, "elapsed_time": "5 days, 17:27:57", "remaining_time": "1 day, 3:34:10"} +{"current_steps": 27335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 1.3215929161588127e-05, "epoch": 5.830844709897611, "percentage": 83.3, "elapsed_time": "5 days, 17:28:15", "remaining_time": "1 day, 3:33:52"} +{"current_steps": 27336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 1.3211244471228484e-05, "epoch": 5.8310580204778155, "percentage": 83.3, "elapsed_time": "5 days, 17:28:33", "remaining_time": "1 day, 3:33:34"} +{"current_steps": 27337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 1.3206560536584739e-05, "epoch": 5.83127133105802, "percentage": 83.3, "elapsed_time": "5 days, 17:28:51", "remaining_time": "1 day, 3:33:16"} +{"current_steps": 27338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 1.320187735770989e-05, "epoch": 5.831484641638225, "percentage": 83.31, "elapsed_time": "5 days, 17:29:10", "remaining_time": "1 day, 3:32:58"} +{"current_steps": 27339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 1.3197194934656898e-05, "epoch": 5.8316979522184305, "percentage": 83.31, "elapsed_time": "5 days, 17:29:28", "remaining_time": "1 day, 3:32:40"} +{"current_steps": 27340, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 1.3192513267478809e-05, "epoch": 5.831911262798635, "percentage": 83.31, "elapsed_time": "5 days, 17:29:46", "remaining_time": "1 day, 3:32:22"} +{"current_steps": 27341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 1.3187832356228527e-05, "epoch": 5.83212457337884, "percentage": 83.32, "elapsed_time": "5 days, 17:30:04", "remaining_time": "1 day, 3:32:03"} +{"current_steps": 27342, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.3183152200959036e-05, "epoch": 5.8323378839590445, "percentage": 83.32, "elapsed_time": "5 days, 17:30:22", "remaining_time": "1 day, 3:31:45"} +{"current_steps": 27343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 1.3178472801723321e-05, "epoch": 5.832551194539249, "percentage": 83.32, "elapsed_time": "5 days, 17:30:40", "remaining_time": "1 day, 3:31:27"} +{"current_steps": 27344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 1.3173794158574311e-05, "epoch": 5.832764505119454, "percentage": 83.33, "elapsed_time": "5 days, 17:30:58", "remaining_time": "1 day, 3:31:09"} +{"current_steps": 27345, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 1.316911627156494e-05, "epoch": 5.832977815699659, "percentage": 83.33, "elapsed_time": "5 days, 17:31:16", "remaining_time": "1 day, 3:30:51"} +{"current_steps": 27346, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 1.3164439140748147e-05, "epoch": 5.833191126279863, "percentage": 83.33, "elapsed_time": "5 days, 17:31:34", "remaining_time": "1 day, 3:30:33"} +{"current_steps": 27347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 1.3159762766176827e-05, "epoch": 5.833404436860068, "percentage": 83.33, "elapsed_time": "5 days, 17:31:53", "remaining_time": "1 day, 3:30:15"} +{"current_steps": 27348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 1.3155087147903926e-05, "epoch": 5.8336177474402735, "percentage": 83.34, "elapsed_time": "5 days, 17:32:11", "remaining_time": "1 day, 3:29:57"} +{"current_steps": 27349, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 1.3150412285982355e-05, "epoch": 5.833831058020478, "percentage": 83.34, "elapsed_time": "5 days, 17:32:29", "remaining_time": "1 day, 3:29:39"} +{"current_steps": 27350, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 1.3145738180464985e-05, "epoch": 5.834044368600683, "percentage": 83.34, "elapsed_time": "5 days, 17:32:47", "remaining_time": "1 day, 3:29:21"} +{"current_steps": 27351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 1.3141064831404688e-05, "epoch": 5.834257679180888, "percentage": 83.35, "elapsed_time": "5 days, 17:33:05", "remaining_time": "1 day, 3:29:02"} +{"current_steps": 27352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 1.3136392238854412e-05, "epoch": 5.834470989761092, "percentage": 83.35, "elapsed_time": "5 days, 17:33:24", "remaining_time": "1 day, 3:28:44"} +{"current_steps": 27353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.3131720402866965e-05, "epoch": 5.834684300341297, "percentage": 83.35, "elapsed_time": "5 days, 17:33:42", "remaining_time": "1 day, 3:28:26"} +{"current_steps": 27354, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 1.3127049323495205e-05, "epoch": 5.834897610921502, "percentage": 83.36, "elapsed_time": "5 days, 17:34:00", "remaining_time": "1 day, 3:28:08"} +{"current_steps": 27355, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.312237900079202e-05, "epoch": 5.835110921501706, "percentage": 83.36, "elapsed_time": "5 days, 17:34:18", "remaining_time": "1 day, 3:27:50"} +{"current_steps": 27356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.3117709434810251e-05, "epoch": 5.835324232081911, "percentage": 83.36, "elapsed_time": "5 days, 17:34:36", "remaining_time": "1 day, 3:27:32"} +{"current_steps": 27357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 1.3113040625602725e-05, "epoch": 5.835537542662116, "percentage": 83.36, "elapsed_time": "5 days, 17:34:54", "remaining_time": "1 day, 3:27:14"} +{"current_steps": 27358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8468, "lr": 1.310837257322226e-05, "epoch": 5.83575085324232, "percentage": 83.37, "elapsed_time": "5 days, 17:35:12", "remaining_time": "1 day, 3:26:56"} +{"current_steps": 27359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 1.3103705277721673e-05, "epoch": 5.835964163822526, "percentage": 83.37, "elapsed_time": "5 days, 17:35:31", "remaining_time": "1 day, 3:26:38"} +{"current_steps": 27360, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 1.3099038739153805e-05, "epoch": 5.836177474402731, "percentage": 83.37, "elapsed_time": "5 days, 17:35:49", "remaining_time": "1 day, 3:26:20"} +{"current_steps": 27361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 1.3094372957571433e-05, "epoch": 5.836390784982935, "percentage": 83.38, "elapsed_time": "5 days, 17:36:07", "remaining_time": "1 day, 3:26:02"} +{"current_steps": 27362, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 1.3089707933027361e-05, "epoch": 5.83660409556314, "percentage": 83.38, "elapsed_time": "5 days, 17:36:25", "remaining_time": "1 day, 3:25:44"} +{"current_steps": 27363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 1.3085043665574362e-05, "epoch": 5.836817406143345, "percentage": 83.38, "elapsed_time": "5 days, 17:36:43", "remaining_time": "1 day, 3:25:25"} +{"current_steps": 27364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 1.3080380155265232e-05, "epoch": 5.837030716723549, "percentage": 83.39, "elapsed_time": "5 days, 17:37:02", "remaining_time": "1 day, 3:25:07"} +{"current_steps": 27365, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.3075717402152716e-05, "epoch": 5.837244027303754, "percentage": 83.39, "elapsed_time": "5 days, 17:37:20", "remaining_time": "1 day, 3:24:49"} +{"current_steps": 27366, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 1.3071055406289568e-05, "epoch": 5.837457337883959, "percentage": 83.39, "elapsed_time": "5 days, 17:37:38", "remaining_time": "1 day, 3:24:31"} +{"current_steps": 27367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 1.3066394167728569e-05, "epoch": 5.837670648464163, "percentage": 83.4, "elapsed_time": "5 days, 17:37:56", "remaining_time": "1 day, 3:24:13"} +{"current_steps": 27368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.3061733686522451e-05, "epoch": 5.837883959044369, "percentage": 83.4, "elapsed_time": "5 days, 17:38:14", "remaining_time": "1 day, 3:23:55"} +{"current_steps": 27369, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 1.3057073962723945e-05, "epoch": 5.838097269624574, "percentage": 83.4, "elapsed_time": "5 days, 17:38:32", "remaining_time": "1 day, 3:23:37"} +{"current_steps": 27370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 1.3052414996385765e-05, "epoch": 5.838310580204778, "percentage": 83.4, "elapsed_time": "5 days, 17:38:50", "remaining_time": "1 day, 3:23:19"} +{"current_steps": 27371, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 1.3047756787560623e-05, "epoch": 5.838523890784983, "percentage": 83.41, "elapsed_time": "5 days, 17:39:08", "remaining_time": "1 day, 3:23:01"} +{"current_steps": 27372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 1.3043099336301253e-05, "epoch": 5.838737201365188, "percentage": 83.41, "elapsed_time": "5 days, 17:39:26", "remaining_time": "1 day, 3:22:42"} +{"current_steps": 27373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.3038442642660347e-05, "epoch": 5.838950511945392, "percentage": 83.41, "elapsed_time": "5 days, 17:39:44", "remaining_time": "1 day, 3:22:24"} +{"current_steps": 27374, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 1.3033786706690586e-05, "epoch": 5.839163822525597, "percentage": 83.42, "elapsed_time": "5 days, 17:40:03", "remaining_time": "1 day, 3:22:06"} +{"current_steps": 27375, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 1.3029131528444645e-05, "epoch": 5.839377133105802, "percentage": 83.42, "elapsed_time": "5 days, 17:40:21", "remaining_time": "1 day, 3:21:48"} +{"current_steps": 27376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 1.3024477107975223e-05, "epoch": 5.839590443686006, "percentage": 83.42, "elapsed_time": "5 days, 17:40:39", "remaining_time": "1 day, 3:21:30"} +{"current_steps": 27377, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 1.3019823445334958e-05, "epoch": 5.839803754266212, "percentage": 83.43, "elapsed_time": "5 days, 17:40:57", "remaining_time": "1 day, 3:21:12"} +{"current_steps": 27378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 1.3015170540576505e-05, "epoch": 5.840017064846417, "percentage": 83.43, "elapsed_time": "5 days, 17:41:15", "remaining_time": "1 day, 3:20:54"} +{"current_steps": 27379, "total_steps": 32816, "loss": 0.9323, "lr": 1.301051839375254e-05, "epoch": 5.840230375426621, "percentage": 83.43, "elapsed_time": "5 days, 17:41:33", "remaining_time": "1 day, 3:20:36"} +{"current_steps": 27380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 1.300586700491568e-05, "epoch": 5.840443686006826, "percentage": 83.43, "elapsed_time": "5 days, 17:41:51", "remaining_time": "1 day, 3:20:18"} +{"current_steps": 27381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 1.3001216374118575e-05, "epoch": 5.840656996587031, "percentage": 83.44, "elapsed_time": "5 days, 17:42:09", "remaining_time": "1 day, 3:20:00"} +{"current_steps": 27382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 1.2996566501413824e-05, "epoch": 5.840870307167235, "percentage": 83.44, "elapsed_time": "5 days, 17:42:28", "remaining_time": "1 day, 3:19:42"} +{"current_steps": 27383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8597, "lr": 1.2991917386854031e-05, "epoch": 5.84108361774744, "percentage": 83.44, "elapsed_time": "5 days, 17:42:46", "remaining_time": "1 day, 3:19:23"} +{"current_steps": 27384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 1.2987269030491843e-05, "epoch": 5.841296928327645, "percentage": 83.45, "elapsed_time": "5 days, 17:43:04", "remaining_time": "1 day, 3:19:05"} +{"current_steps": 27385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 1.2982621432379854e-05, "epoch": 5.8415102389078495, "percentage": 83.45, "elapsed_time": "5 days, 17:43:23", "remaining_time": "1 day, 3:18:47"} +{"current_steps": 27386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 1.2977974592570583e-05, "epoch": 5.841723549488055, "percentage": 83.45, "elapsed_time": "5 days, 17:43:41", "remaining_time": "1 day, 3:18:29"} +{"current_steps": 27387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.2973328511116684e-05, "epoch": 5.84193686006826, "percentage": 83.46, "elapsed_time": "5 days, 17:43:59", "remaining_time": "1 day, 3:18:11"} +{"current_steps": 27388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 1.2968683188070696e-05, "epoch": 5.842150170648464, "percentage": 83.46, "elapsed_time": "5 days, 17:44:17", "remaining_time": "1 day, 3:17:53"} +{"current_steps": 27389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 1.2964038623485186e-05, "epoch": 5.842363481228669, "percentage": 83.46, "elapsed_time": "5 days, 17:44:35", "remaining_time": "1 day, 3:17:35"} +{"current_steps": 27390, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 1.295939481741269e-05, "epoch": 5.842576791808874, "percentage": 83.47, "elapsed_time": "5 days, 17:44:53", "remaining_time": "1 day, 3:17:17"} +{"current_steps": 27391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.2954751769905794e-05, "epoch": 5.8427901023890785, "percentage": 83.47, "elapsed_time": "5 days, 17:45:11", "remaining_time": "1 day, 3:16:59"} +{"current_steps": 27392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 1.2950109481017e-05, "epoch": 5.843003412969283, "percentage": 83.47, "elapsed_time": "5 days, 17:45:29", "remaining_time": "1 day, 3:16:40"} +{"current_steps": 27393, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 1.2945467950798842e-05, "epoch": 5.843216723549488, "percentage": 83.47, "elapsed_time": "5 days, 17:45:47", "remaining_time": "1 day, 3:16:22"} +{"current_steps": 27394, "total_steps": 32816, "loss": 0.9199, "lr": 1.294082717930385e-05, "epoch": 5.8434300341296925, "percentage": 83.48, "elapsed_time": "5 days, 17:46:05", "remaining_time": "1 day, 3:16:04"} +{"current_steps": 27395, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.2936187166584504e-05, "epoch": 5.843643344709898, "percentage": 83.48, "elapsed_time": "5 days, 17:46:23", "remaining_time": "1 day, 3:15:46"} +{"current_steps": 27396, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 1.2931547912693368e-05, "epoch": 5.843856655290102, "percentage": 83.48, "elapsed_time": "5 days, 17:46:41", "remaining_time": "1 day, 3:15:28"} +{"current_steps": 27397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 1.2926909417682878e-05, "epoch": 5.8440699658703075, "percentage": 83.49, "elapsed_time": "5 days, 17:47:00", "remaining_time": "1 day, 3:15:10"} +{"current_steps": 27398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 1.2922271681605518e-05, "epoch": 5.844283276450512, "percentage": 83.49, "elapsed_time": "5 days, 17:47:18", "remaining_time": "1 day, 3:14:52"} +{"current_steps": 27399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 1.2917634704513797e-05, "epoch": 5.844496587030717, "percentage": 83.49, "elapsed_time": "5 days, 17:47:36", "remaining_time": "1 day, 3:14:34"} +{"current_steps": 27400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 1.291299848646017e-05, "epoch": 5.8447098976109215, "percentage": 83.5, "elapsed_time": "5 days, 17:47:54", "remaining_time": "1 day, 3:14:16"} +{"current_steps": 27401, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 1.2908363027497095e-05, "epoch": 5.844923208191126, "percentage": 83.5, "elapsed_time": "5 days, 17:48:12", "remaining_time": "1 day, 3:13:58"} +{"current_steps": 27402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 1.2903728327677e-05, "epoch": 5.845136518771331, "percentage": 83.5, "elapsed_time": "5 days, 17:48:30", "remaining_time": "1 day, 3:13:39"} +{"current_steps": 27403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 1.2899094387052364e-05, "epoch": 5.845349829351536, "percentage": 83.5, "elapsed_time": "5 days, 17:48:48", "remaining_time": "1 day, 3:13:21"} +{"current_steps": 27404, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.2894461205675603e-05, "epoch": 5.84556313993174, "percentage": 83.51, "elapsed_time": "5 days, 17:49:06", "remaining_time": "1 day, 3:13:03"} +{"current_steps": 27405, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 1.2889828783599146e-05, "epoch": 5.845776450511945, "percentage": 83.51, "elapsed_time": "5 days, 17:49:24", "remaining_time": "1 day, 3:12:45"} +{"current_steps": 27406, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 1.2885197120875401e-05, "epoch": 5.8459897610921505, "percentage": 83.51, "elapsed_time": "5 days, 17:49:42", "remaining_time": "1 day, 3:12:27"} +{"current_steps": 27407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 1.2880566217556765e-05, "epoch": 5.846203071672355, "percentage": 83.52, "elapsed_time": "5 days, 17:50:00", "remaining_time": "1 day, 3:12:09"} +{"current_steps": 27408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 1.2875936073695692e-05, "epoch": 5.84641638225256, "percentage": 83.52, "elapsed_time": "5 days, 17:50:19", "remaining_time": "1 day, 3:11:51"} +{"current_steps": 27409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 1.2871306689344504e-05, "epoch": 5.846629692832765, "percentage": 83.52, "elapsed_time": "5 days, 17:50:37", "remaining_time": "1 day, 3:11:33"} +{"current_steps": 27410, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.2866678064555598e-05, "epoch": 5.846843003412969, "percentage": 83.53, "elapsed_time": "5 days, 17:50:55", "remaining_time": "1 day, 3:11:15"} +{"current_steps": 27411, "total_steps": 32816, "loss": 0.854, "lr": 1.2862050199381373e-05, "epoch": 5.847056313993174, "percentage": 83.53, "elapsed_time": "5 days, 17:51:13", "remaining_time": "1 day, 3:10:56"} +{"current_steps": 27412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 1.285742309387418e-05, "epoch": 5.847269624573379, "percentage": 83.53, "elapsed_time": "5 days, 17:51:32", "remaining_time": "1 day, 3:10:38"} +{"current_steps": 27413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 1.2852796748086376e-05, "epoch": 5.847482935153583, "percentage": 83.54, "elapsed_time": "5 days, 17:51:50", "remaining_time": "1 day, 3:10:20"} +{"current_steps": 27414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 1.2848171162070284e-05, "epoch": 5.847696245733788, "percentage": 83.54, "elapsed_time": "5 days, 17:52:08", "remaining_time": "1 day, 3:10:02"} +{"current_steps": 27415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.284354633587829e-05, "epoch": 5.847909556313994, "percentage": 83.54, "elapsed_time": "5 days, 17:52:26", "remaining_time": "1 day, 3:09:44"} +{"current_steps": 27416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 1.2838922269562688e-05, "epoch": 5.848122866894198, "percentage": 83.54, "elapsed_time": "5 days, 17:52:44", "remaining_time": "1 day, 3:09:26"} +{"current_steps": 27417, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 1.283429896317582e-05, "epoch": 5.848336177474403, "percentage": 83.55, "elapsed_time": "5 days, 17:53:02", "remaining_time": "1 day, 3:09:08"} +{"current_steps": 27418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 1.282967641676999e-05, "epoch": 5.848549488054608, "percentage": 83.55, "elapsed_time": "5 days, 17:53:20", "remaining_time": "1 day, 3:08:50"} +{"current_steps": 27419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8549, "lr": 1.2825054630397492e-05, "epoch": 5.848762798634812, "percentage": 83.55, "elapsed_time": "5 days, 17:53:38", "remaining_time": "1 day, 3:08:32"} +{"current_steps": 27420, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.2820433604110636e-05, "epoch": 5.848976109215017, "percentage": 83.56, "elapsed_time": "5 days, 17:53:56", "remaining_time": "1 day, 3:08:14"} +{"current_steps": 27421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 1.2815813337961705e-05, "epoch": 5.849189419795222, "percentage": 83.56, "elapsed_time": "5 days, 17:54:14", "remaining_time": "1 day, 3:07:55"} +{"current_steps": 27422, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 1.2811193832002959e-05, "epoch": 5.849402730375426, "percentage": 83.56, "elapsed_time": "5 days, 17:54:32", "remaining_time": "1 day, 3:07:37"} +{"current_steps": 27423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 1.2806575086286696e-05, "epoch": 5.849616040955631, "percentage": 83.57, "elapsed_time": "5 days, 17:54:50", "remaining_time": "1 day, 3:07:19"} +{"current_steps": 27424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8572, "lr": 1.2801957100865177e-05, "epoch": 5.849829351535837, "percentage": 83.57, "elapsed_time": "5 days, 17:55:09", "remaining_time": "1 day, 3:07:01"} +{"current_steps": 27425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 1.2797339875790633e-05, "epoch": 5.850042662116041, "percentage": 83.57, "elapsed_time": "5 days, 17:55:27", "remaining_time": "1 day, 3:06:43"} +{"current_steps": 27426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 1.2792723411115308e-05, "epoch": 5.850255972696246, "percentage": 83.58, "elapsed_time": "5 days, 17:55:45", "remaining_time": "1 day, 3:06:25"} +{"current_steps": 27427, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 1.2788107706891464e-05, "epoch": 5.850469283276451, "percentage": 83.58, "elapsed_time": "5 days, 17:56:03", "remaining_time": "1 day, 3:06:07"} +{"current_steps": 27428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 1.2783492763171305e-05, "epoch": 5.850682593856655, "percentage": 83.58, "elapsed_time": "5 days, 17:56:21", "remaining_time": "1 day, 3:05:49"} +{"current_steps": 27429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 1.2778878580007068e-05, "epoch": 5.85089590443686, "percentage": 83.58, "elapsed_time": "5 days, 17:56:39", "remaining_time": "1 day, 3:05:31"} +{"current_steps": 27430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 1.277426515745094e-05, "epoch": 5.851109215017065, "percentage": 83.59, "elapsed_time": "5 days, 17:56:57", "remaining_time": "1 day, 3:05:12"} +{"current_steps": 27431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9108, "lr": 1.2769652495555138e-05, "epoch": 5.851322525597269, "percentage": 83.59, "elapsed_time": "5 days, 17:57:15", "remaining_time": "1 day, 3:04:54"} +{"current_steps": 27432, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 1.2765040594371852e-05, "epoch": 5.851535836177474, "percentage": 83.59, "elapsed_time": "5 days, 17:57:33", "remaining_time": "1 day, 3:04:36"} +{"current_steps": 27433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 1.2760429453953261e-05, "epoch": 5.85174914675768, "percentage": 83.6, "elapsed_time": "5 days, 17:57:51", "remaining_time": "1 day, 3:04:18"} +{"current_steps": 27434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9239, "lr": 1.2755819074351518e-05, "epoch": 5.851962457337884, "percentage": 83.6, "elapsed_time": "5 days, 17:58:09", "remaining_time": "1 day, 3:04:00"} +{"current_steps": 27435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 1.2751209455618833e-05, "epoch": 5.852175767918089, "percentage": 83.6, "elapsed_time": "5 days, 17:58:27", "remaining_time": "1 day, 3:03:42"} +{"current_steps": 27436, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 1.274660059780735e-05, "epoch": 5.852389078498294, "percentage": 83.61, "elapsed_time": "5 days, 17:58:46", "remaining_time": "1 day, 3:03:24"} +{"current_steps": 27437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8522, "lr": 1.2741992500969204e-05, "epoch": 5.852602389078498, "percentage": 83.61, "elapsed_time": "5 days, 17:59:04", "remaining_time": "1 day, 3:03:06"} +{"current_steps": 27438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 1.2737385165156532e-05, "epoch": 5.852815699658703, "percentage": 83.61, "elapsed_time": "5 days, 17:59:22", "remaining_time": "1 day, 3:02:48"} +{"current_steps": 27439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9301, "lr": 1.2732778590421498e-05, "epoch": 5.853029010238908, "percentage": 83.61, "elapsed_time": "5 days, 17:59:40", "remaining_time": "1 day, 3:02:30"} +{"current_steps": 27440, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 1.2728172776816199e-05, "epoch": 5.853242320819112, "percentage": 83.62, "elapsed_time": "5 days, 17:59:58", "remaining_time": "1 day, 3:02:11"} +{"current_steps": 27441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 1.2723567724392783e-05, "epoch": 5.853455631399317, "percentage": 83.62, "elapsed_time": "5 days, 18:00:16", "remaining_time": "1 day, 3:01:53"} +{"current_steps": 27442, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 1.2718963433203287e-05, "epoch": 5.853668941979522, "percentage": 83.62, "elapsed_time": "5 days, 18:00:34", "remaining_time": "1 day, 3:01:35"} +{"current_steps": 27443, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 1.2714359903299865e-05, "epoch": 5.8538822525597265, "percentage": 83.63, "elapsed_time": "5 days, 18:00:52", "remaining_time": "1 day, 3:01:17"} +{"current_steps": 27444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.2709757134734599e-05, "epoch": 5.854095563139932, "percentage": 83.63, "elapsed_time": "5 days, 18:01:10", "remaining_time": "1 day, 3:00:59"} +{"current_steps": 27445, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 1.2705155127559566e-05, "epoch": 5.854308873720137, "percentage": 83.63, "elapsed_time": "5 days, 18:01:28", "remaining_time": "1 day, 3:00:41"} +{"current_steps": 27446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 1.2700553881826809e-05, "epoch": 5.854522184300341, "percentage": 83.64, "elapsed_time": "5 days, 18:01:46", "remaining_time": "1 day, 3:00:23"} +{"current_steps": 27447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 1.2695953397588441e-05, "epoch": 5.854735494880546, "percentage": 83.64, "elapsed_time": "5 days, 18:02:04", "remaining_time": "1 day, 3:00:05"} +{"current_steps": 27448, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 1.2691353674896489e-05, "epoch": 5.854948805460751, "percentage": 83.64, "elapsed_time": "5 days, 18:02:22", "remaining_time": "1 day, 2:59:47"} +{"current_steps": 27449, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 1.2686754713803002e-05, "epoch": 5.8551621160409555, "percentage": 83.65, "elapsed_time": "5 days, 18:02:41", "remaining_time": "1 day, 2:59:28"} +{"current_steps": 27450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 1.268215651436e-05, "epoch": 5.85537542662116, "percentage": 83.65, "elapsed_time": "5 days, 18:02:59", "remaining_time": "1 day, 2:59:10"} +{"current_steps": 27451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 1.2677559076619548e-05, "epoch": 5.855588737201365, "percentage": 83.65, "elapsed_time": "5 days, 18:03:17", "remaining_time": "1 day, 2:58:52"} +{"current_steps": 27452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 1.2672962400633675e-05, "epoch": 5.8558020477815695, "percentage": 83.65, "elapsed_time": "5 days, 18:03:35", "remaining_time": "1 day, 2:58:34"} +{"current_steps": 27453, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 1.2668366486454331e-05, "epoch": 5.856015358361775, "percentage": 83.66, "elapsed_time": "5 days, 18:03:53", "remaining_time": "1 day, 2:58:16"} +{"current_steps": 27454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 1.2663771334133545e-05, "epoch": 5.85622866894198, "percentage": 83.66, "elapsed_time": "5 days, 18:04:11", "remaining_time": "1 day, 2:57:58"} +{"current_steps": 27455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 1.265917694372333e-05, "epoch": 5.8564419795221845, "percentage": 83.66, "elapsed_time": "5 days, 18:04:30", "remaining_time": "1 day, 2:57:40"} +{"current_steps": 27456, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 1.265458331527567e-05, "epoch": 5.856655290102389, "percentage": 83.67, "elapsed_time": "5 days, 18:04:48", "remaining_time": "1 day, 2:57:22"} +{"current_steps": 27457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.2649990448842523e-05, "epoch": 5.856868600682594, "percentage": 83.67, "elapsed_time": "5 days, 18:05:06", "remaining_time": "1 day, 2:57:04"} +{"current_steps": 27458, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 1.264539834447585e-05, "epoch": 5.8570819112627985, "percentage": 83.67, "elapsed_time": "5 days, 18:05:24", "remaining_time": "1 day, 2:56:46"} +{"current_steps": 27459, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 1.2640807002227651e-05, "epoch": 5.857295221843003, "percentage": 83.68, "elapsed_time": "5 days, 18:05:42", "remaining_time": "1 day, 2:56:27"} +{"current_steps": 27460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.263621642214985e-05, "epoch": 5.857508532423208, "percentage": 83.68, "elapsed_time": "5 days, 18:06:00", "remaining_time": "1 day, 2:56:09"} +{"current_steps": 27461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 1.2631626604294396e-05, "epoch": 5.857721843003413, "percentage": 83.68, "elapsed_time": "5 days, 18:06:18", "remaining_time": "1 day, 2:55:51"} +{"current_steps": 27462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 1.2627037548713204e-05, "epoch": 5.857935153583618, "percentage": 83.68, "elapsed_time": "5 days, 18:06:36", "remaining_time": "1 day, 2:55:33"} +{"current_steps": 27463, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 1.262244925545825e-05, "epoch": 5.858148464163823, "percentage": 83.69, "elapsed_time": "5 days, 18:06:54", "remaining_time": "1 day, 2:55:15"} +{"current_steps": 27464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 1.2617861724581392e-05, "epoch": 5.8583617747440275, "percentage": 83.69, "elapsed_time": "5 days, 18:07:12", "remaining_time": "1 day, 2:54:57"} +{"current_steps": 27465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 1.2613274956134567e-05, "epoch": 5.858575085324232, "percentage": 83.69, "elapsed_time": "5 days, 18:07:30", "remaining_time": "1 day, 2:54:39"} +{"current_steps": 27466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 1.260868895016965e-05, "epoch": 5.858788395904437, "percentage": 83.7, "elapsed_time": "5 days, 18:07:48", "remaining_time": "1 day, 2:54:21"} +{"current_steps": 27467, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 1.2604103706738563e-05, "epoch": 5.859001706484642, "percentage": 83.7, "elapsed_time": "5 days, 18:08:07", "remaining_time": "1 day, 2:54:03"} +{"current_steps": 27468, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.259951922589319e-05, "epoch": 5.859215017064846, "percentage": 83.7, "elapsed_time": "5 days, 18:08:25", "remaining_time": "1 day, 2:53:44"} +{"current_steps": 27469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.2594935507685385e-05, "epoch": 5.859428327645051, "percentage": 83.71, "elapsed_time": "5 days, 18:08:43", "remaining_time": "1 day, 2:53:26"} +{"current_steps": 27470, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 1.2590352552166993e-05, "epoch": 5.859641638225256, "percentage": 83.71, "elapsed_time": "5 days, 18:09:01", "remaining_time": "1 day, 2:53:08"} +{"current_steps": 27471, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 1.2585770359389922e-05, "epoch": 5.859854948805461, "percentage": 83.71, "elapsed_time": "5 days, 18:09:19", "remaining_time": "1 day, 2:52:50"} +{"current_steps": 27472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 1.2581188929405984e-05, "epoch": 5.860068259385666, "percentage": 83.72, "elapsed_time": "5 days, 18:09:37", "remaining_time": "1 day, 2:52:32"} +{"current_steps": 27473, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 1.2576608262267036e-05, "epoch": 5.860281569965871, "percentage": 83.72, "elapsed_time": "5 days, 18:09:55", "remaining_time": "1 day, 2:52:14"} +{"current_steps": 27474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 1.2572028358024881e-05, "epoch": 5.860494880546075, "percentage": 83.72, "elapsed_time": "5 days, 18:10:13", "remaining_time": "1 day, 2:51:56"} +{"current_steps": 27475, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 1.2567449216731391e-05, "epoch": 5.86070819112628, "percentage": 83.72, "elapsed_time": "5 days, 18:10:31", "remaining_time": "1 day, 2:51:38"} +{"current_steps": 27476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 1.2562870838438337e-05, "epoch": 5.860921501706485, "percentage": 83.73, "elapsed_time": "5 days, 18:10:49", "remaining_time": "1 day, 2:51:20"} +{"current_steps": 27477, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 1.2558293223197526e-05, "epoch": 5.861134812286689, "percentage": 83.73, "elapsed_time": "5 days, 18:11:07", "remaining_time": "1 day, 2:51:01"} +{"current_steps": 27478, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.2553716371060748e-05, "epoch": 5.861348122866894, "percentage": 83.73, "elapsed_time": "5 days, 18:11:25", "remaining_time": "1 day, 2:50:43"} +{"current_steps": 27479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 1.2549140282079821e-05, "epoch": 5.861561433447099, "percentage": 83.74, "elapsed_time": "5 days, 18:11:44", "remaining_time": "1 day, 2:50:25"} +{"current_steps": 27480, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 1.2544564956306506e-05, "epoch": 5.861774744027304, "percentage": 83.74, "elapsed_time": "5 days, 18:12:02", "remaining_time": "1 day, 2:50:07"} +{"current_steps": 27481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.2539990393792567e-05, "epoch": 5.861988054607508, "percentage": 83.74, "elapsed_time": "5 days, 18:12:20", "remaining_time": "1 day, 2:49:49"} +{"current_steps": 27482, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 1.2535416594589767e-05, "epoch": 5.862201365187714, "percentage": 83.75, "elapsed_time": "5 days, 18:12:38", "remaining_time": "1 day, 2:49:31"} +{"current_steps": 27483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 1.2530843558749867e-05, "epoch": 5.862414675767918, "percentage": 83.75, "elapsed_time": "5 days, 18:12:56", "remaining_time": "1 day, 2:49:13"} +{"current_steps": 27484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.2526271286324615e-05, "epoch": 5.862627986348123, "percentage": 83.75, "elapsed_time": "5 days, 18:13:14", "remaining_time": "1 day, 2:48:55"} +{"current_steps": 27485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 1.2521699777365739e-05, "epoch": 5.862841296928328, "percentage": 83.75, "elapsed_time": "5 days, 18:13:33", "remaining_time": "1 day, 2:48:37"} +{"current_steps": 27486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8567, "lr": 1.2517129031924963e-05, "epoch": 5.863054607508532, "percentage": 83.76, "elapsed_time": "5 days, 18:13:51", "remaining_time": "1 day, 2:48:19"} +{"current_steps": 27487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 1.2512559050054e-05, "epoch": 5.863267918088737, "percentage": 83.76, "elapsed_time": "5 days, 18:14:09", "remaining_time": "1 day, 2:48:00"} +{"current_steps": 27488, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 1.2507989831804577e-05, "epoch": 5.863481228668942, "percentage": 83.76, "elapsed_time": "5 days, 18:14:27", "remaining_time": "1 day, 2:47:42"} +{"current_steps": 27489, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.2503421377228375e-05, "epoch": 5.863694539249146, "percentage": 83.77, "elapsed_time": "5 days, 18:14:45", "remaining_time": "1 day, 2:47:24"} +{"current_steps": 27490, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 1.2498853686377089e-05, "epoch": 5.863907849829351, "percentage": 83.77, "elapsed_time": "5 days, 18:15:03", "remaining_time": "1 day, 2:47:06"} +{"current_steps": 27491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 1.2494286759302416e-05, "epoch": 5.864121160409557, "percentage": 83.77, "elapsed_time": "5 days, 18:15:21", "remaining_time": "1 day, 2:46:48"} +{"current_steps": 27492, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 1.2489720596056034e-05, "epoch": 5.864334470989761, "percentage": 83.78, "elapsed_time": "5 days, 18:15:39", "remaining_time": "1 day, 2:46:30"} +{"current_steps": 27493, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.2485155196689589e-05, "epoch": 5.864547781569966, "percentage": 83.78, "elapsed_time": "5 days, 18:15:57", "remaining_time": "1 day, 2:46:12"} +{"current_steps": 27494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 1.2480590561254737e-05, "epoch": 5.864761092150171, "percentage": 83.78, "elapsed_time": "5 days, 18:16:15", "remaining_time": "1 day, 2:45:54"} +{"current_steps": 27495, "total_steps": 32816, "loss": 0.9195, "lr": 1.2476026689803153e-05, "epoch": 5.864974402730375, "percentage": 83.79, "elapsed_time": "5 days, 18:16:33", "remaining_time": "1 day, 2:45:36"} +{"current_steps": 27496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 1.2471463582386467e-05, "epoch": 5.86518771331058, "percentage": 83.79, "elapsed_time": "5 days, 18:16:51", "remaining_time": "1 day, 2:45:17"} +{"current_steps": 27497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.2466901239056317e-05, "epoch": 5.865401023890785, "percentage": 83.79, "elapsed_time": "5 days, 18:17:10", "remaining_time": "1 day, 2:44:59"} +{"current_steps": 27498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 1.2462339659864288e-05, "epoch": 5.8656143344709895, "percentage": 83.79, "elapsed_time": "5 days, 18:17:28", "remaining_time": "1 day, 2:44:41"} +{"current_steps": 27499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.2457778844862038e-05, "epoch": 5.865827645051194, "percentage": 83.8, "elapsed_time": "5 days, 18:17:46", "remaining_time": "1 day, 2:44:23"} +{"current_steps": 27500, "total_steps": 32816, "loss": 0.9339, "lr": 1.2453218794101152e-05, "epoch": 5.8660409556314, "percentage": 83.8, "elapsed_time": "5 days, 18:18:04", "remaining_time": "1 day, 2:44:05"} +{"current_steps": 27501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 1.2448659507633231e-05, "epoch": 5.866254266211604, "percentage": 83.8, "elapsed_time": "5 days, 18:18:22", "remaining_time": "1 day, 2:43:47"} +{"current_steps": 27502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 1.2444100985509846e-05, "epoch": 5.866467576791809, "percentage": 83.81, "elapsed_time": "5 days, 18:18:40", "remaining_time": "1 day, 2:43:29"} +{"current_steps": 27503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 1.2439543227782616e-05, "epoch": 5.866680887372014, "percentage": 83.81, "elapsed_time": "5 days, 18:18:58", "remaining_time": "1 day, 2:43:11"} +{"current_steps": 27504, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 1.243498623450309e-05, "epoch": 5.8668941979522184, "percentage": 83.81, "elapsed_time": "5 days, 18:19:16", "remaining_time": "1 day, 2:42:53"} +{"current_steps": 27505, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 1.2430430005722838e-05, "epoch": 5.867107508532423, "percentage": 83.82, "elapsed_time": "5 days, 18:19:35", "remaining_time": "1 day, 2:42:35"} +{"current_steps": 27506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 1.2425874541493382e-05, "epoch": 5.867320819112628, "percentage": 83.82, "elapsed_time": "5 days, 18:19:53", "remaining_time": "1 day, 2:42:16"} +{"current_steps": 27507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 1.2421319841866307e-05, "epoch": 5.8675341296928325, "percentage": 83.82, "elapsed_time": "5 days, 18:20:11", "remaining_time": "1 day, 2:41:58"} +{"current_steps": 27508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 1.2416765906893154e-05, "epoch": 5.867747440273037, "percentage": 83.82, "elapsed_time": "5 days, 18:20:29", "remaining_time": "1 day, 2:41:40"} +{"current_steps": 27509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 1.241221273662542e-05, "epoch": 5.867960750853243, "percentage": 83.83, "elapsed_time": "5 days, 18:20:47", "remaining_time": "1 day, 2:41:22"} +{"current_steps": 27510, "total_steps": 32816, "loss": 0.9253, "lr": 1.240766033111461e-05, "epoch": 5.868174061433447, "percentage": 83.83, "elapsed_time": "5 days, 18:21:05", "remaining_time": "1 day, 2:41:04"} +{"current_steps": 27511, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 1.2403108690412285e-05, "epoch": 5.868387372013652, "percentage": 83.83, "elapsed_time": "5 days, 18:21:23", "remaining_time": "1 day, 2:40:46"} +{"current_steps": 27512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 1.2398557814569921e-05, "epoch": 5.868600682593857, "percentage": 83.84, "elapsed_time": "5 days, 18:21:41", "remaining_time": "1 day, 2:40:28"} +{"current_steps": 27513, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.2394007703639007e-05, "epoch": 5.8688139931740615, "percentage": 83.84, "elapsed_time": "5 days, 18:21:59", "remaining_time": "1 day, 2:40:10"} +{"current_steps": 27514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.238945835767102e-05, "epoch": 5.869027303754266, "percentage": 83.84, "elapsed_time": "5 days, 18:22:17", "remaining_time": "1 day, 2:39:52"} +{"current_steps": 27515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 1.238490977671746e-05, "epoch": 5.869240614334471, "percentage": 83.85, "elapsed_time": "5 days, 18:22:35", "remaining_time": "1 day, 2:39:33"} +{"current_steps": 27516, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 1.2380361960829793e-05, "epoch": 5.8694539249146755, "percentage": 83.85, "elapsed_time": "5 days, 18:22:53", "remaining_time": "1 day, 2:39:15"} +{"current_steps": 27517, "total_steps": 32816, "loss": 0.8649, "lr": 1.2375814910059459e-05, "epoch": 5.86966723549488, "percentage": 83.85, "elapsed_time": "5 days, 18:23:12", "remaining_time": "1 day, 2:38:57"} +{"current_steps": 27518, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 1.2371268624457904e-05, "epoch": 5.869880546075086, "percentage": 83.86, "elapsed_time": "5 days, 18:23:30", "remaining_time": "1 day, 2:38:39"} +{"current_steps": 27519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 1.236672310407662e-05, "epoch": 5.8700938566552905, "percentage": 83.86, "elapsed_time": "5 days, 18:23:48", "remaining_time": "1 day, 2:38:21"} +{"current_steps": 27520, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.2362178348966984e-05, "epoch": 5.870307167235495, "percentage": 83.86, "elapsed_time": "5 days, 18:24:06", "remaining_time": "1 day, 2:38:03"} +{"current_steps": 27521, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 1.2357634359180435e-05, "epoch": 5.8705204778157, "percentage": 83.86, "elapsed_time": "5 days, 18:24:24", "remaining_time": "1 day, 2:37:45"} +{"current_steps": 27522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 1.2353091134768369e-05, "epoch": 5.8707337883959045, "percentage": 83.87, "elapsed_time": "5 days, 18:24:42", "remaining_time": "1 day, 2:37:27"} +{"current_steps": 27523, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 1.234854867578223e-05, "epoch": 5.870947098976109, "percentage": 83.87, "elapsed_time": "5 days, 18:25:00", "remaining_time": "1 day, 2:37:09"} +{"current_steps": 27524, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 1.234400698227341e-05, "epoch": 5.871160409556314, "percentage": 83.87, "elapsed_time": "5 days, 18:25:18", "remaining_time": "1 day, 2:36:51"} +{"current_steps": 27525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.2339466054293285e-05, "epoch": 5.871373720136519, "percentage": 83.88, "elapsed_time": "5 days, 18:25:36", "remaining_time": "1 day, 2:36:32"} +{"current_steps": 27526, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 1.2334925891893223e-05, "epoch": 5.871587030716723, "percentage": 83.88, "elapsed_time": "5 days, 18:25:54", "remaining_time": "1 day, 2:36:14"} +{"current_steps": 27527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9408, "lr": 1.233038649512463e-05, "epoch": 5.871800341296928, "percentage": 83.88, "elapsed_time": "5 days, 18:26:12", "remaining_time": "1 day, 2:35:56"} +{"current_steps": 27528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9315, "lr": 1.2325847864038853e-05, "epoch": 5.872013651877133, "percentage": 83.89, "elapsed_time": "5 days, 18:26:30", "remaining_time": "1 day, 2:35:38"} +{"current_steps": 27529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 1.2321309998687245e-05, "epoch": 5.872226962457338, "percentage": 83.89, "elapsed_time": "5 days, 18:26:48", "remaining_time": "1 day, 2:35:20"} +{"current_steps": 27530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 1.2316772899121134e-05, "epoch": 5.872440273037543, "percentage": 83.89, "elapsed_time": "5 days, 18:27:07", "remaining_time": "1 day, 2:35:02"} +{"current_steps": 27531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 1.2312236565391911e-05, "epoch": 5.872653583617748, "percentage": 83.9, "elapsed_time": "5 days, 18:27:25", "remaining_time": "1 day, 2:34:44"} +{"current_steps": 27532, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 1.2307700997550857e-05, "epoch": 5.872866894197952, "percentage": 83.9, "elapsed_time": "5 days, 18:27:43", "remaining_time": "1 day, 2:34:26"} +{"current_steps": 27533, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 1.2303166195649303e-05, "epoch": 5.873080204778157, "percentage": 83.9, "elapsed_time": "5 days, 18:28:01", "remaining_time": "1 day, 2:34:08"} +{"current_steps": 27534, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 1.2298632159738539e-05, "epoch": 5.873293515358362, "percentage": 83.9, "elapsed_time": "5 days, 18:28:19", "remaining_time": "1 day, 2:33:49"} +{"current_steps": 27535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 1.2294098889869912e-05, "epoch": 5.873506825938566, "percentage": 83.91, "elapsed_time": "5 days, 18:28:37", "remaining_time": "1 day, 2:33:31"} +{"current_steps": 27536, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 1.2289566386094696e-05, "epoch": 5.873720136518771, "percentage": 83.91, "elapsed_time": "5 days, 18:28:55", "remaining_time": "1 day, 2:33:13"} +{"current_steps": 27537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8349, "lr": 1.2285034648464174e-05, "epoch": 5.873933447098976, "percentage": 83.91, "elapsed_time": "5 days, 18:29:13", "remaining_time": "1 day, 2:32:55"} +{"current_steps": 27538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 1.2280503677029603e-05, "epoch": 5.874146757679181, "percentage": 83.92, "elapsed_time": "5 days, 18:29:31", "remaining_time": "1 day, 2:32:37"} +{"current_steps": 27539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 1.2275973471842294e-05, "epoch": 5.874360068259386, "percentage": 83.92, "elapsed_time": "5 days, 18:29:49", "remaining_time": "1 day, 2:32:19"} +{"current_steps": 27540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 1.2271444032953484e-05, "epoch": 5.874573378839591, "percentage": 83.92, "elapsed_time": "5 days, 18:30:07", "remaining_time": "1 day, 2:32:01"} +{"current_steps": 27541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8608, "lr": 1.2266915360414422e-05, "epoch": 5.874786689419795, "percentage": 83.93, "elapsed_time": "5 days, 18:30:25", "remaining_time": "1 day, 2:31:43"} +{"current_steps": 27542, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 1.2262387454276357e-05, "epoch": 5.875, "percentage": 83.93, "elapsed_time": "5 days, 18:30:43", "remaining_time": "1 day, 2:31:24"} +{"current_steps": 27543, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 1.2257860314590517e-05, "epoch": 5.875213310580205, "percentage": 83.93, "elapsed_time": "5 days, 18:31:01", "remaining_time": "1 day, 2:31:06"} +{"current_steps": 27544, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 1.2253333941408125e-05, "epoch": 5.875426621160409, "percentage": 83.93, "elapsed_time": "5 days, 18:31:19", "remaining_time": "1 day, 2:30:48"} +{"current_steps": 27545, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 1.2248808334780393e-05, "epoch": 5.875639931740614, "percentage": 83.94, "elapsed_time": "5 days, 18:31:38", "remaining_time": "1 day, 2:30:30"} +{"current_steps": 27546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.2244283494758525e-05, "epoch": 5.875853242320819, "percentage": 83.94, "elapsed_time": "5 days, 18:31:56", "remaining_time": "1 day, 2:30:12"} +{"current_steps": 27547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 1.223975942139374e-05, "epoch": 5.876066552901024, "percentage": 83.94, "elapsed_time": "5 days, 18:32:14", "remaining_time": "1 day, 2:29:54"} +{"current_steps": 27548, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 1.2235236114737217e-05, "epoch": 5.876279863481229, "percentage": 83.95, "elapsed_time": "5 days, 18:32:32", "remaining_time": "1 day, 2:29:36"} +{"current_steps": 27549, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 1.2230713574840141e-05, "epoch": 5.876493174061434, "percentage": 83.95, "elapsed_time": "5 days, 18:32:50", "remaining_time": "1 day, 2:29:18"} +{"current_steps": 27550, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 1.2226191801753661e-05, "epoch": 5.876706484641638, "percentage": 83.95, "elapsed_time": "5 days, 18:33:08", "remaining_time": "1 day, 2:29:00"} +{"current_steps": 27551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 1.2221670795528983e-05, "epoch": 5.876919795221843, "percentage": 83.96, "elapsed_time": "5 days, 18:33:26", "remaining_time": "1 day, 2:28:41"} +{"current_steps": 27552, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 1.2217150556217238e-05, "epoch": 5.877133105802048, "percentage": 83.96, "elapsed_time": "5 days, 18:33:45", "remaining_time": "1 day, 2:28:23"} +{"current_steps": 27553, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 1.2212631083869569e-05, "epoch": 5.877346416382252, "percentage": 83.96, "elapsed_time": "5 days, 18:34:03", "remaining_time": "1 day, 2:28:05"} +{"current_steps": 27554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 1.2208112378537122e-05, "epoch": 5.877559726962457, "percentage": 83.97, "elapsed_time": "5 days, 18:34:21", "remaining_time": "1 day, 2:27:47"} +{"current_steps": 27555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 1.2203594440271034e-05, "epoch": 5.877773037542662, "percentage": 83.97, "elapsed_time": "5 days, 18:34:39", "remaining_time": "1 day, 2:27:29"} +{"current_steps": 27556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 1.21990772691224e-05, "epoch": 5.877986348122867, "percentage": 83.97, "elapsed_time": "5 days, 18:34:57", "remaining_time": "1 day, 2:27:11"} +{"current_steps": 27557, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 1.219456086514236e-05, "epoch": 5.878199658703072, "percentage": 83.97, "elapsed_time": "5 days, 18:35:15", "remaining_time": "1 day, 2:26:53"} +{"current_steps": 27558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.2190045228381977e-05, "epoch": 5.878412969283277, "percentage": 83.98, "elapsed_time": "5 days, 18:35:33", "remaining_time": "1 day, 2:26:35"} +{"current_steps": 27559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 1.2185530358892392e-05, "epoch": 5.878626279863481, "percentage": 83.98, "elapsed_time": "5 days, 18:35:51", "remaining_time": "1 day, 2:26:17"} +{"current_steps": 27560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 1.2181016256724676e-05, "epoch": 5.878839590443686, "percentage": 83.98, "elapsed_time": "5 days, 18:36:09", "remaining_time": "1 day, 2:25:59"} +{"current_steps": 27561, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 1.2176502921929897e-05, "epoch": 5.879052901023891, "percentage": 83.99, "elapsed_time": "5 days, 18:36:27", "remaining_time": "1 day, 2:25:41"} +{"current_steps": 27562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 1.217199035455911e-05, "epoch": 5.8792662116040955, "percentage": 83.99, "elapsed_time": "5 days, 18:36:46", "remaining_time": "1 day, 2:25:22"} +{"current_steps": 27563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 1.2167478554663422e-05, "epoch": 5.8794795221843, "percentage": 83.99, "elapsed_time": "5 days, 18:37:04", "remaining_time": "1 day, 2:25:04"} +{"current_steps": 27564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 1.2162967522293863e-05, "epoch": 5.879692832764505, "percentage": 84.0, "elapsed_time": "5 days, 18:37:22", "remaining_time": "1 day, 2:24:46"} +{"current_steps": 27565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 1.2158457257501434e-05, "epoch": 5.8799061433447095, "percentage": 84.0, "elapsed_time": "5 days, 18:37:40", "remaining_time": "1 day, 2:24:28"} +{"current_steps": 27566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 1.2153947760337217e-05, "epoch": 5.880119453924914, "percentage": 84.0, "elapsed_time": "5 days, 18:37:59", "remaining_time": "1 day, 2:24:10"} +{"current_steps": 27567, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 1.2149439030852226e-05, "epoch": 5.88033276450512, "percentage": 84.0, "elapsed_time": "5 days, 18:38:17", "remaining_time": "1 day, 2:23:52"} +{"current_steps": 27568, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 1.214493106909747e-05, "epoch": 5.8805460750853245, "percentage": 84.01, "elapsed_time": "5 days, 18:38:35", "remaining_time": "1 day, 2:23:34"} +{"current_steps": 27569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 1.2140423875123966e-05, "epoch": 5.880759385665529, "percentage": 84.01, "elapsed_time": "5 days, 18:38:53", "remaining_time": "1 day, 2:23:16"} +{"current_steps": 27570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8574, "lr": 1.2135917448982685e-05, "epoch": 5.880972696245734, "percentage": 84.01, "elapsed_time": "5 days, 18:39:11", "remaining_time": "1 day, 2:22:58"} +{"current_steps": 27571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.2131411790724657e-05, "epoch": 5.8811860068259385, "percentage": 84.02, "elapsed_time": "5 days, 18:39:29", "remaining_time": "1 day, 2:22:40"} +{"current_steps": 27572, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 1.212690690040085e-05, "epoch": 5.881399317406143, "percentage": 84.02, "elapsed_time": "5 days, 18:39:47", "remaining_time": "1 day, 2:22:21"} +{"current_steps": 27573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.212240277806223e-05, "epoch": 5.881612627986348, "percentage": 84.02, "elapsed_time": "5 days, 18:40:05", "remaining_time": "1 day, 2:22:03"} +{"current_steps": 27574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.2117899423759752e-05, "epoch": 5.881825938566553, "percentage": 84.03, "elapsed_time": "5 days, 18:40:23", "remaining_time": "1 day, 2:21:45"} +{"current_steps": 27575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 1.2113396837544414e-05, "epoch": 5.882039249146757, "percentage": 84.03, "elapsed_time": "5 days, 18:40:41", "remaining_time": "1 day, 2:21:27"} +{"current_steps": 27576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.2108895019467118e-05, "epoch": 5.882252559726963, "percentage": 84.03, "elapsed_time": "5 days, 18:40:59", "remaining_time": "1 day, 2:21:09"} +{"current_steps": 27577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 1.2104393969578792e-05, "epoch": 5.8824658703071675, "percentage": 84.04, "elapsed_time": "5 days, 18:41:17", "remaining_time": "1 day, 2:20:51"} +{"current_steps": 27578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 1.2099893687930409e-05, "epoch": 5.882679180887372, "percentage": 84.04, "elapsed_time": "5 days, 18:41:35", "remaining_time": "1 day, 2:20:33"} +{"current_steps": 27579, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 1.2095394174572879e-05, "epoch": 5.882892491467577, "percentage": 84.04, "elapsed_time": "5 days, 18:41:53", "remaining_time": "1 day, 2:20:15"} +{"current_steps": 27580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 1.2090895429557104e-05, "epoch": 5.8831058020477816, "percentage": 84.04, "elapsed_time": "5 days, 18:42:11", "remaining_time": "1 day, 2:19:57"} +{"current_steps": 27581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 1.2086397452933984e-05, "epoch": 5.883319112627986, "percentage": 84.05, "elapsed_time": "5 days, 18:42:29", "remaining_time": "1 day, 2:19:38"} +{"current_steps": 27582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 1.2081900244754406e-05, "epoch": 5.883532423208191, "percentage": 84.05, "elapsed_time": "5 days, 18:42:48", "remaining_time": "1 day, 2:19:20"} +{"current_steps": 27583, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 1.2077403805069286e-05, "epoch": 5.883745733788396, "percentage": 84.05, "elapsed_time": "5 days, 18:43:06", "remaining_time": "1 day, 2:19:02"} +{"current_steps": 27584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 1.2072908133929481e-05, "epoch": 5.8839590443686, "percentage": 84.06, "elapsed_time": "5 days, 18:43:24", "remaining_time": "1 day, 2:18:44"} +{"current_steps": 27585, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 1.2068413231385869e-05, "epoch": 5.884172354948806, "percentage": 84.06, "elapsed_time": "5 days, 18:43:42", "remaining_time": "1 day, 2:18:26"} +{"current_steps": 27586, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 1.2063919097489278e-05, "epoch": 5.8843856655290105, "percentage": 84.06, "elapsed_time": "5 days, 18:44:00", "remaining_time": "1 day, 2:18:08"} +{"current_steps": 27587, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 1.2059425732290629e-05, "epoch": 5.884598976109215, "percentage": 84.07, "elapsed_time": "5 days, 18:44:18", "remaining_time": "1 day, 2:17:50"} +{"current_steps": 27588, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.2054933135840695e-05, "epoch": 5.88481228668942, "percentage": 84.07, "elapsed_time": "5 days, 18:44:37", "remaining_time": "1 day, 2:17:32"} +{"current_steps": 27589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 1.205044130819033e-05, "epoch": 5.885025597269625, "percentage": 84.07, "elapsed_time": "5 days, 18:44:55", "remaining_time": "1 day, 2:17:14"} +{"current_steps": 27590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8571, "lr": 1.204595024939037e-05, "epoch": 5.885238907849829, "percentage": 84.07, "elapsed_time": "5 days, 18:45:13", "remaining_time": "1 day, 2:16:56"} +{"current_steps": 27591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 1.2041459959491629e-05, "epoch": 5.885452218430034, "percentage": 84.08, "elapsed_time": "5 days, 18:45:32", "remaining_time": "1 day, 2:16:38"} +{"current_steps": 27592, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 1.2036970438544916e-05, "epoch": 5.885665529010239, "percentage": 84.08, "elapsed_time": "5 days, 18:45:50", "remaining_time": "1 day, 2:16:19"} +{"current_steps": 27593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 1.2032481686601023e-05, "epoch": 5.885878839590443, "percentage": 84.08, "elapsed_time": "5 days, 18:46:08", "remaining_time": "1 day, 2:16:01"} +{"current_steps": 27594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 1.2027993703710724e-05, "epoch": 5.886092150170649, "percentage": 84.09, "elapsed_time": "5 days, 18:46:26", "remaining_time": "1 day, 2:15:43"} +{"current_steps": 27595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 1.2023506489924838e-05, "epoch": 5.886305460750854, "percentage": 84.09, "elapsed_time": "5 days, 18:46:44", "remaining_time": "1 day, 2:15:25"} +{"current_steps": 27596, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 1.201902004529412e-05, "epoch": 5.886518771331058, "percentage": 84.09, "elapsed_time": "5 days, 18:47:02", "remaining_time": "1 day, 2:15:07"} +{"current_steps": 27597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8459, "lr": 1.2014534369869337e-05, "epoch": 5.886732081911263, "percentage": 84.1, "elapsed_time": "5 days, 18:47:20", "remaining_time": "1 day, 2:14:49"} +{"current_steps": 27598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 1.2010049463701239e-05, "epoch": 5.886945392491468, "percentage": 84.1, "elapsed_time": "5 days, 18:47:38", "remaining_time": "1 day, 2:14:31"} +{"current_steps": 27599, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 1.2005565326840566e-05, "epoch": 5.887158703071672, "percentage": 84.1, "elapsed_time": "5 days, 18:47:56", "remaining_time": "1 day, 2:14:13"} +{"current_steps": 27600, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.2001081959338082e-05, "epoch": 5.887372013651877, "percentage": 84.11, "elapsed_time": "5 days, 18:48:14", "remaining_time": "1 day, 2:13:55"} +{"current_steps": 27601, "total_steps": 32816, "loss": 0.936, "lr": 1.199659936124447e-05, "epoch": 5.887585324232082, "percentage": 84.11, "elapsed_time": "5 days, 18:48:32", "remaining_time": "1 day, 2:13:36"} +{"current_steps": 27602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 1.19921175326105e-05, "epoch": 5.887798634812286, "percentage": 84.11, "elapsed_time": "5 days, 18:48:50", "remaining_time": "1 day, 2:13:18"} +{"current_steps": 27603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 1.1987636473486863e-05, "epoch": 5.888011945392492, "percentage": 84.11, "elapsed_time": "5 days, 18:49:08", "remaining_time": "1 day, 2:13:00"} +{"current_steps": 27604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 1.1983156183924262e-05, "epoch": 5.888225255972696, "percentage": 84.12, "elapsed_time": "5 days, 18:49:27", "remaining_time": "1 day, 2:12:42"} +{"current_steps": 27605, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 1.1978676663973397e-05, "epoch": 5.888438566552901, "percentage": 84.12, "elapsed_time": "5 days, 18:49:45", "remaining_time": "1 day, 2:12:24"} +{"current_steps": 27606, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 1.1974197913684926e-05, "epoch": 5.888651877133106, "percentage": 84.12, "elapsed_time": "5 days, 18:50:03", "remaining_time": "1 day, 2:12:06"} +{"current_steps": 27607, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 1.1969719933109576e-05, "epoch": 5.888865187713311, "percentage": 84.13, "elapsed_time": "5 days, 18:50:21", "remaining_time": "1 day, 2:11:48"} +{"current_steps": 27608, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 1.1965242722297981e-05, "epoch": 5.889078498293515, "percentage": 84.13, "elapsed_time": "5 days, 18:50:39", "remaining_time": "1 day, 2:11:30"} +{"current_steps": 27609, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 1.196076628130082e-05, "epoch": 5.88929180887372, "percentage": 84.13, "elapsed_time": "5 days, 18:50:57", "remaining_time": "1 day, 2:11:12"} +{"current_steps": 27610, "total_steps": 32816, "loss": 0.921, "lr": 1.1956290610168719e-05, "epoch": 5.889505119453925, "percentage": 84.14, "elapsed_time": "5 days, 18:51:15", "remaining_time": "1 day, 2:10:53"} +{"current_steps": 27611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.195181570895234e-05, "epoch": 5.889718430034129, "percentage": 84.14, "elapsed_time": "5 days, 18:51:33", "remaining_time": "1 day, 2:10:35"} +{"current_steps": 27612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 1.194734157770232e-05, "epoch": 5.889931740614334, "percentage": 84.14, "elapsed_time": "5 days, 18:51:51", "remaining_time": "1 day, 2:10:17"} +{"current_steps": 27613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.1942868216469247e-05, "epoch": 5.890145051194539, "percentage": 84.14, "elapsed_time": "5 days, 18:52:10", "remaining_time": "1 day, 2:09:59"} +{"current_steps": 27614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 1.1938395625303785e-05, "epoch": 5.890358361774744, "percentage": 84.15, "elapsed_time": "5 days, 18:52:28", "remaining_time": "1 day, 2:09:41"} +{"current_steps": 27615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 1.1933923804256522e-05, "epoch": 5.890571672354949, "percentage": 84.15, "elapsed_time": "5 days, 18:52:46", "remaining_time": "1 day, 2:09:23"} +{"current_steps": 27616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 1.1929452753378051e-05, "epoch": 5.890784982935154, "percentage": 84.15, "elapsed_time": "5 days, 18:53:04", "remaining_time": "1 day, 2:09:05"} +{"current_steps": 27617, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 1.1924982472718968e-05, "epoch": 5.890998293515358, "percentage": 84.16, "elapsed_time": "5 days, 18:53:22", "remaining_time": "1 day, 2:08:47"} +{"current_steps": 27618, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.1920512962329842e-05, "epoch": 5.891211604095563, "percentage": 84.16, "elapsed_time": "5 days, 18:53:40", "remaining_time": "1 day, 2:08:29"} +{"current_steps": 27619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8583, "lr": 1.1916044222261269e-05, "epoch": 5.891424914675768, "percentage": 84.16, "elapsed_time": "5 days, 18:53:58", "remaining_time": "1 day, 2:08:11"} +{"current_steps": 27620, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 1.1911576252563823e-05, "epoch": 5.8916382252559725, "percentage": 84.17, "elapsed_time": "5 days, 18:54:16", "remaining_time": "1 day, 2:07:52"} +{"current_steps": 27621, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 1.1907109053287998e-05, "epoch": 5.891851535836177, "percentage": 84.17, "elapsed_time": "5 days, 18:54:34", "remaining_time": "1 day, 2:07:34"} +{"current_steps": 27622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 1.19026426244844e-05, "epoch": 5.892064846416382, "percentage": 84.17, "elapsed_time": "5 days, 18:54:52", "remaining_time": "1 day, 2:07:16"} +{"current_steps": 27623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 1.189817696620354e-05, "epoch": 5.892278156996587, "percentage": 84.18, "elapsed_time": "5 days, 18:55:10", "remaining_time": "1 day, 2:06:58"} +{"current_steps": 27624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 1.1893712078495967e-05, "epoch": 5.892491467576792, "percentage": 84.18, "elapsed_time": "5 days, 18:55:28", "remaining_time": "1 day, 2:06:40"} +{"current_steps": 27625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.1889247961412153e-05, "epoch": 5.892704778156997, "percentage": 84.18, "elapsed_time": "5 days, 18:55:46", "remaining_time": "1 day, 2:06:22"} +{"current_steps": 27626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.1884784615002674e-05, "epoch": 5.8929180887372015, "percentage": 84.18, "elapsed_time": "5 days, 18:56:04", "remaining_time": "1 day, 2:06:04"} +{"current_steps": 27627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 1.1880322039317993e-05, "epoch": 5.893131399317406, "percentage": 84.19, "elapsed_time": "5 days, 18:56:22", "remaining_time": "1 day, 2:05:46"} +{"current_steps": 27628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 1.1875860234408623e-05, "epoch": 5.893344709897611, "percentage": 84.19, "elapsed_time": "5 days, 18:56:40", "remaining_time": "1 day, 2:05:27"} +{"current_steps": 27629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 1.1871399200325037e-05, "epoch": 5.8935580204778155, "percentage": 84.19, "elapsed_time": "5 days, 18:56:59", "remaining_time": "1 day, 2:05:09"} +{"current_steps": 27630, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 1.1866938937117695e-05, "epoch": 5.89377133105802, "percentage": 84.2, "elapsed_time": "5 days, 18:57:17", "remaining_time": "1 day, 2:04:51"} +{"current_steps": 27631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 1.1862479444837124e-05, "epoch": 5.893984641638225, "percentage": 84.2, "elapsed_time": "5 days, 18:57:35", "remaining_time": "1 day, 2:04:33"} +{"current_steps": 27632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 1.1858020723533721e-05, "epoch": 5.8941979522184305, "percentage": 84.2, "elapsed_time": "5 days, 18:57:54", "remaining_time": "1 day, 2:04:15"} +{"current_steps": 27633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 1.185356277325795e-05, "epoch": 5.894411262798635, "percentage": 84.21, "elapsed_time": "5 days, 18:58:12", "remaining_time": "1 day, 2:03:57"} +{"current_steps": 27634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 1.1849105594060268e-05, "epoch": 5.89462457337884, "percentage": 84.21, "elapsed_time": "5 days, 18:58:30", "remaining_time": "1 day, 2:03:39"} +{"current_steps": 27635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 1.1844649185991118e-05, "epoch": 5.8948378839590445, "percentage": 84.21, "elapsed_time": "5 days, 18:58:48", "remaining_time": "1 day, 2:03:21"} +{"current_steps": 27636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 1.18401935491009e-05, "epoch": 5.895051194539249, "percentage": 84.22, "elapsed_time": "5 days, 18:59:06", "remaining_time": "1 day, 2:03:03"} +{"current_steps": 27637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 1.183573868344002e-05, "epoch": 5.895264505119454, "percentage": 84.22, "elapsed_time": "5 days, 18:59:24", "remaining_time": "1 day, 2:02:45"} +{"current_steps": 27638, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 1.183128458905892e-05, "epoch": 5.895477815699659, "percentage": 84.22, "elapsed_time": "5 days, 18:59:42", "remaining_time": "1 day, 2:02:27"} +{"current_steps": 27639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 1.1826831266007983e-05, "epoch": 5.895691126279863, "percentage": 84.22, "elapsed_time": "5 days, 19:00:00", "remaining_time": "1 day, 2:02:08"} +{"current_steps": 27640, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 1.1822378714337596e-05, "epoch": 5.895904436860068, "percentage": 84.23, "elapsed_time": "5 days, 19:00:18", "remaining_time": "1 day, 2:01:50"} +{"current_steps": 27641, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 1.1817926934098148e-05, "epoch": 5.8961177474402735, "percentage": 84.23, "elapsed_time": "5 days, 19:00:36", "remaining_time": "1 day, 2:01:32"} +{"current_steps": 27642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 1.1813475925339994e-05, "epoch": 5.896331058020478, "percentage": 84.23, "elapsed_time": "5 days, 19:00:54", "remaining_time": "1 day, 2:01:14"} +{"current_steps": 27643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.1809025688113515e-05, "epoch": 5.896544368600683, "percentage": 84.24, "elapsed_time": "5 days, 19:01:12", "remaining_time": "1 day, 2:00:56"} +{"current_steps": 27644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 1.1804576222469053e-05, "epoch": 5.896757679180888, "percentage": 84.24, "elapsed_time": "5 days, 19:01:31", "remaining_time": "1 day, 2:00:38"} +{"current_steps": 27645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8627, "lr": 1.180012752845694e-05, "epoch": 5.896970989761092, "percentage": 84.24, "elapsed_time": "5 days, 19:01:49", "remaining_time": "1 day, 2:00:20"} +{"current_steps": 27646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.1795679606127552e-05, "epoch": 5.897184300341297, "percentage": 84.25, "elapsed_time": "5 days, 19:02:07", "remaining_time": "1 day, 2:00:02"} +{"current_steps": 27647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8589, "lr": 1.1791232455531189e-05, "epoch": 5.897397610921502, "percentage": 84.25, "elapsed_time": "5 days, 19:02:25", "remaining_time": "1 day, 1:59:44"} +{"current_steps": 27648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 1.1786786076718183e-05, "epoch": 5.897610921501706, "percentage": 84.25, "elapsed_time": "5 days, 19:02:43", "remaining_time": "1 day, 1:59:25"} +{"current_steps": 27649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 1.1782340469738824e-05, "epoch": 5.897824232081911, "percentage": 84.25, "elapsed_time": "5 days, 19:03:01", "remaining_time": "1 day, 1:59:07"} +{"current_steps": 27650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 1.1777895634643443e-05, "epoch": 5.898037542662116, "percentage": 84.26, "elapsed_time": "5 days, 19:03:19", "remaining_time": "1 day, 1:58:49"} +{"current_steps": 27651, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 1.177345157148233e-05, "epoch": 5.89825085324232, "percentage": 84.26, "elapsed_time": "5 days, 19:03:37", "remaining_time": "1 day, 1:58:31"} +{"current_steps": 27652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 1.1769008280305747e-05, "epoch": 5.898464163822526, "percentage": 84.26, "elapsed_time": "5 days, 19:03:55", "remaining_time": "1 day, 1:58:13"} +{"current_steps": 27653, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 1.1764565761163991e-05, "epoch": 5.898677474402731, "percentage": 84.27, "elapsed_time": "5 days, 19:04:13", "remaining_time": "1 day, 1:57:55"} +{"current_steps": 27654, "total_steps": 32816, "loss": 0.854, "lr": 1.1760124014107324e-05, "epoch": 5.898890784982935, "percentage": 84.27, "elapsed_time": "5 days, 19:04:31", "remaining_time": "1 day, 1:57:37"} +{"current_steps": 27655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 1.1755683039185999e-05, "epoch": 5.89910409556314, "percentage": 84.27, "elapsed_time": "5 days, 19:04:49", "remaining_time": "1 day, 1:57:19"} +{"current_steps": 27656, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 1.175124283645026e-05, "epoch": 5.899317406143345, "percentage": 84.28, "elapsed_time": "5 days, 19:05:08", "remaining_time": "1 day, 1:57:01"} +{"current_steps": 27657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 1.1746803405950344e-05, "epoch": 5.899530716723549, "percentage": 84.28, "elapsed_time": "5 days, 19:05:26", "remaining_time": "1 day, 1:56:42"} +{"current_steps": 27658, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 1.1742364747736521e-05, "epoch": 5.899744027303754, "percentage": 84.28, "elapsed_time": "5 days, 19:05:44", "remaining_time": "1 day, 1:56:24"} +{"current_steps": 27659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 1.1737926861858981e-05, "epoch": 5.899957337883959, "percentage": 84.29, "elapsed_time": "5 days, 19:06:02", "remaining_time": "1 day, 1:56:06"} +{"current_steps": 27660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 1.1733489748367943e-05, "epoch": 5.900170648464163, "percentage": 84.29, "elapsed_time": "5 days, 19:06:20", "remaining_time": "1 day, 1:55:48"} +{"current_steps": 27661, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 1.1729053407313606e-05, "epoch": 5.900383959044369, "percentage": 84.29, "elapsed_time": "5 days, 19:06:38", "remaining_time": "1 day, 1:55:30"} +{"current_steps": 27662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 1.1724617838746198e-05, "epoch": 5.900597269624574, "percentage": 84.29, "elapsed_time": "5 days, 19:06:56", "remaining_time": "1 day, 1:55:12"} +{"current_steps": 27663, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 1.172018304271588e-05, "epoch": 5.900810580204778, "percentage": 84.3, "elapsed_time": "5 days, 19:07:14", "remaining_time": "1 day, 1:54:54"} +{"current_steps": 27664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 1.1715749019272847e-05, "epoch": 5.901023890784983, "percentage": 84.3, "elapsed_time": "5 days, 19:07:32", "remaining_time": "1 day, 1:54:36"} +{"current_steps": 27665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 1.171131576846726e-05, "epoch": 5.901237201365188, "percentage": 84.3, "elapsed_time": "5 days, 19:07:50", "remaining_time": "1 day, 1:54:18"} +{"current_steps": 27666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 1.1706883290349276e-05, "epoch": 5.901450511945392, "percentage": 84.31, "elapsed_time": "5 days, 19:08:09", "remaining_time": "1 day, 1:54:00"} +{"current_steps": 27667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 1.1702451584969067e-05, "epoch": 5.901663822525597, "percentage": 84.31, "elapsed_time": "5 days, 19:08:27", "remaining_time": "1 day, 1:53:42"} +{"current_steps": 27668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 1.1698020652376756e-05, "epoch": 5.901877133105802, "percentage": 84.31, "elapsed_time": "5 days, 19:08:45", "remaining_time": "1 day, 1:53:23"} +{"current_steps": 27669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 1.1693590492622487e-05, "epoch": 5.902090443686006, "percentage": 84.32, "elapsed_time": "5 days, 19:09:03", "remaining_time": "1 day, 1:53:05"} +{"current_steps": 27670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 1.1689161105756397e-05, "epoch": 5.902303754266212, "percentage": 84.32, "elapsed_time": "5 days, 19:09:22", "remaining_time": "1 day, 1:52:47"} +{"current_steps": 27671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.16847324918286e-05, "epoch": 5.902517064846417, "percentage": 84.32, "elapsed_time": "5 days, 19:09:40", "remaining_time": "1 day, 1:52:29"} +{"current_steps": 27672, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 1.1680304650889202e-05, "epoch": 5.902730375426621, "percentage": 84.32, "elapsed_time": "5 days, 19:09:58", "remaining_time": "1 day, 1:52:11"} +{"current_steps": 27673, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 1.1675877582988293e-05, "epoch": 5.902943686006826, "percentage": 84.33, "elapsed_time": "5 days, 19:10:16", "remaining_time": "1 day, 1:51:53"} +{"current_steps": 27674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.1671451288175999e-05, "epoch": 5.903156996587031, "percentage": 84.33, "elapsed_time": "5 days, 19:10:34", "remaining_time": "1 day, 1:51:35"} +{"current_steps": 27675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 1.1667025766502378e-05, "epoch": 5.903370307167235, "percentage": 84.33, "elapsed_time": "5 days, 19:10:52", "remaining_time": "1 day, 1:51:17"} +{"current_steps": 27676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.1662601018017523e-05, "epoch": 5.90358361774744, "percentage": 84.34, "elapsed_time": "5 days, 19:11:10", "remaining_time": "1 day, 1:50:59"} +{"current_steps": 27677, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 1.1658177042771457e-05, "epoch": 5.903796928327645, "percentage": 84.34, "elapsed_time": "5 days, 19:11:28", "remaining_time": "1 day, 1:50:40"} +{"current_steps": 27678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8574, "lr": 1.165375384081429e-05, "epoch": 5.9040102389078495, "percentage": 84.34, "elapsed_time": "5 days, 19:11:46", "remaining_time": "1 day, 1:50:22"} +{"current_steps": 27679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.1649331412196036e-05, "epoch": 5.904223549488055, "percentage": 84.35, "elapsed_time": "5 days, 19:12:04", "remaining_time": "1 day, 1:50:04"} +{"current_steps": 27680, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 1.1644909756966754e-05, "epoch": 5.90443686006826, "percentage": 84.35, "elapsed_time": "5 days, 19:12:22", "remaining_time": "1 day, 1:49:46"} +{"current_steps": 27681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 1.1640488875176454e-05, "epoch": 5.904650170648464, "percentage": 84.35, "elapsed_time": "5 days, 19:12:40", "remaining_time": "1 day, 1:49:28"} +{"current_steps": 27682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8517, "lr": 1.163606876687518e-05, "epoch": 5.904863481228669, "percentage": 84.36, "elapsed_time": "5 days, 19:12:59", "remaining_time": "1 day, 1:49:10"} +{"current_steps": 27683, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.1631649432112941e-05, "epoch": 5.905076791808874, "percentage": 84.36, "elapsed_time": "5 days, 19:13:17", "remaining_time": "1 day, 1:48:52"} +{"current_steps": 27684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 1.1627230870939746e-05, "epoch": 5.9052901023890785, "percentage": 84.36, "elapsed_time": "5 days, 19:13:35", "remaining_time": "1 day, 1:48:34"} +{"current_steps": 27685, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 1.162281308340556e-05, "epoch": 5.905503412969283, "percentage": 84.36, "elapsed_time": "5 days, 19:13:54", "remaining_time": "1 day, 1:48:16"} +{"current_steps": 27686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 1.1618396069560415e-05, "epoch": 5.905716723549488, "percentage": 84.37, "elapsed_time": "5 days, 19:14:13", "remaining_time": "1 day, 1:47:58"} +{"current_steps": 27687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.1613979829454283e-05, "epoch": 5.9059300341296925, "percentage": 84.37, "elapsed_time": "5 days, 19:14:31", "remaining_time": "1 day, 1:47:40"} +{"current_steps": 27688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8515, "lr": 1.1609564363137102e-05, "epoch": 5.906143344709898, "percentage": 84.37, "elapsed_time": "5 days, 19:14:50", "remaining_time": "1 day, 1:47:22"} +{"current_steps": 27689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 1.1605149670658835e-05, "epoch": 5.906356655290102, "percentage": 84.38, "elapsed_time": "5 days, 19:15:08", "remaining_time": "1 day, 1:47:04"} +{"current_steps": 27690, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 1.1600735752069468e-05, "epoch": 5.9065699658703075, "percentage": 84.38, "elapsed_time": "5 days, 19:15:26", "remaining_time": "1 day, 1:46:46"} +{"current_steps": 27691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 1.1596322607418924e-05, "epoch": 5.906783276450512, "percentage": 84.38, "elapsed_time": "5 days, 19:15:44", "remaining_time": "1 day, 1:46:27"} +{"current_steps": 27692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 1.1591910236757138e-05, "epoch": 5.906996587030717, "percentage": 84.39, "elapsed_time": "5 days, 19:16:02", "remaining_time": "1 day, 1:46:09"} +{"current_steps": 27693, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 1.1587498640134025e-05, "epoch": 5.9072098976109215, "percentage": 84.39, "elapsed_time": "5 days, 19:16:20", "remaining_time": "1 day, 1:45:51"} +{"current_steps": 27694, "total_steps": 32816, "loss": 0.923, "lr": 1.1583087817599527e-05, "epoch": 5.907423208191126, "percentage": 84.39, "elapsed_time": "5 days, 19:16:38", "remaining_time": "1 day, 1:45:33"} +{"current_steps": 27695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 1.1578677769203552e-05, "epoch": 5.907636518771331, "percentage": 84.39, "elapsed_time": "5 days, 19:16:56", "remaining_time": "1 day, 1:45:15"} +{"current_steps": 27696, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 1.157426849499598e-05, "epoch": 5.907849829351536, "percentage": 84.4, "elapsed_time": "5 days, 19:17:14", "remaining_time": "1 day, 1:44:57"} +{"current_steps": 27697, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 1.1569859995026698e-05, "epoch": 5.90806313993174, "percentage": 84.4, "elapsed_time": "5 days, 19:17:32", "remaining_time": "1 day, 1:44:39"} +{"current_steps": 27698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.1565452269345632e-05, "epoch": 5.908276450511945, "percentage": 84.4, "elapsed_time": "5 days, 19:17:50", "remaining_time": "1 day, 1:44:21"} +{"current_steps": 27699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 1.1561045318002609e-05, "epoch": 5.9084897610921505, "percentage": 84.41, "elapsed_time": "5 days, 19:18:09", "remaining_time": "1 day, 1:44:03"} +{"current_steps": 27700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 1.1556639141047517e-05, "epoch": 5.908703071672355, "percentage": 84.41, "elapsed_time": "5 days, 19:18:27", "remaining_time": "1 day, 1:43:44"} +{"current_steps": 27701, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 1.1552233738530174e-05, "epoch": 5.90891638225256, "percentage": 84.41, "elapsed_time": "5 days, 19:18:45", "remaining_time": "1 day, 1:43:26"} +{"current_steps": 27702, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 1.1547829110500478e-05, "epoch": 5.909129692832765, "percentage": 84.42, "elapsed_time": "5 days, 19:19:03", "remaining_time": "1 day, 1:43:08"} +{"current_steps": 27703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 1.1543425257008258e-05, "epoch": 5.909343003412969, "percentage": 84.42, "elapsed_time": "5 days, 19:19:21", "remaining_time": "1 day, 1:42:50"} +{"current_steps": 27704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.153902217810332e-05, "epoch": 5.909556313993174, "percentage": 84.42, "elapsed_time": "5 days, 19:19:39", "remaining_time": "1 day, 1:42:32"} +{"current_steps": 27705, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 1.1534619873835484e-05, "epoch": 5.909769624573379, "percentage": 84.43, "elapsed_time": "5 days, 19:19:57", "remaining_time": "1 day, 1:42:14"} +{"current_steps": 27706, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 1.1530218344254594e-05, "epoch": 5.909982935153583, "percentage": 84.43, "elapsed_time": "5 days, 19:20:15", "remaining_time": "1 day, 1:41:56"} +{"current_steps": 27707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9328, "lr": 1.152581758941044e-05, "epoch": 5.910196245733788, "percentage": 84.43, "elapsed_time": "5 days, 19:20:33", "remaining_time": "1 day, 1:41:38"} +{"current_steps": 27708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.1521417609352805e-05, "epoch": 5.910409556313994, "percentage": 84.43, "elapsed_time": "5 days, 19:20:51", "remaining_time": "1 day, 1:41:20"} +{"current_steps": 27709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 1.1517018404131463e-05, "epoch": 5.910622866894198, "percentage": 84.44, "elapsed_time": "5 days, 19:21:09", "remaining_time": "1 day, 1:41:01"} +{"current_steps": 27710, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 1.151261997379625e-05, "epoch": 5.910836177474403, "percentage": 84.44, "elapsed_time": "5 days, 19:21:27", "remaining_time": "1 day, 1:40:43"} +{"current_steps": 27711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 1.1508222318396869e-05, "epoch": 5.911049488054608, "percentage": 84.44, "elapsed_time": "5 days, 19:21:45", "remaining_time": "1 day, 1:40:25"} +{"current_steps": 27712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 1.1503825437983119e-05, "epoch": 5.911262798634812, "percentage": 84.45, "elapsed_time": "5 days, 19:22:03", "remaining_time": "1 day, 1:40:07"} +{"current_steps": 27713, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 1.1499429332604702e-05, "epoch": 5.911476109215017, "percentage": 84.45, "elapsed_time": "5 days, 19:22:21", "remaining_time": "1 day, 1:39:49"} +{"current_steps": 27714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 1.1495034002311418e-05, "epoch": 5.911689419795222, "percentage": 84.45, "elapsed_time": "5 days, 19:22:40", "remaining_time": "1 day, 1:39:31"} +{"current_steps": 27715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 1.149063944715298e-05, "epoch": 5.911902730375426, "percentage": 84.46, "elapsed_time": "5 days, 19:22:58", "remaining_time": "1 day, 1:39:13"} +{"current_steps": 27716, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 1.1486245667179108e-05, "epoch": 5.912116040955631, "percentage": 84.46, "elapsed_time": "5 days, 19:23:16", "remaining_time": "1 day, 1:38:55"} +{"current_steps": 27717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 1.1481852662439494e-05, "epoch": 5.912329351535837, "percentage": 84.46, "elapsed_time": "5 days, 19:23:34", "remaining_time": "1 day, 1:38:37"} +{"current_steps": 27718, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 1.1477460432983895e-05, "epoch": 5.912542662116041, "percentage": 84.46, "elapsed_time": "5 days, 19:23:52", "remaining_time": "1 day, 1:38:19"} +{"current_steps": 27719, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 1.1473068978861988e-05, "epoch": 5.912755972696246, "percentage": 84.47, "elapsed_time": "5 days, 19:24:11", "remaining_time": "1 day, 1:38:00"} +{"current_steps": 27720, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 1.1468678300123445e-05, "epoch": 5.912969283276451, "percentage": 84.47, "elapsed_time": "5 days, 19:24:29", "remaining_time": "1 day, 1:37:42"} +{"current_steps": 27721, "total_steps": 32816, "loss": 0.8535, "lr": 1.1464288396817973e-05, "epoch": 5.913182593856655, "percentage": 84.47, "elapsed_time": "5 days, 19:24:47", "remaining_time": "1 day, 1:37:24"} +{"current_steps": 27722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8549, "lr": 1.1459899268995218e-05, "epoch": 5.91339590443686, "percentage": 84.48, "elapsed_time": "5 days, 19:25:05", "remaining_time": "1 day, 1:37:06"} +{"current_steps": 27723, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 1.1455510916704866e-05, "epoch": 5.913609215017065, "percentage": 84.48, "elapsed_time": "5 days, 19:25:23", "remaining_time": "1 day, 1:36:48"} +{"current_steps": 27724, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 1.1451123339996558e-05, "epoch": 5.913822525597269, "percentage": 84.48, "elapsed_time": "5 days, 19:25:41", "remaining_time": "1 day, 1:36:30"} +{"current_steps": 27725, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 1.1446736538919922e-05, "epoch": 5.914035836177474, "percentage": 84.49, "elapsed_time": "5 days, 19:25:59", "remaining_time": "1 day, 1:36:12"} +{"current_steps": 27726, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 1.1442350513524638e-05, "epoch": 5.91424914675768, "percentage": 84.49, "elapsed_time": "5 days, 19:26:17", "remaining_time": "1 day, 1:35:54"} +{"current_steps": 27727, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 1.143796526386031e-05, "epoch": 5.914462457337884, "percentage": 84.49, "elapsed_time": "5 days, 19:26:35", "remaining_time": "1 day, 1:35:36"} +{"current_steps": 27728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 1.1433580789976549e-05, "epoch": 5.914675767918089, "percentage": 84.5, "elapsed_time": "5 days, 19:26:53", "remaining_time": "1 day, 1:35:17"} +{"current_steps": 27729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 1.142919709192296e-05, "epoch": 5.914889078498294, "percentage": 84.5, "elapsed_time": "5 days, 19:27:12", "remaining_time": "1 day, 1:34:59"} +{"current_steps": 27730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 1.1424814169749188e-05, "epoch": 5.915102389078498, "percentage": 84.5, "elapsed_time": "5 days, 19:27:30", "remaining_time": "1 day, 1:34:41"} +{"current_steps": 27731, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 1.1420432023504789e-05, "epoch": 5.915315699658703, "percentage": 84.5, "elapsed_time": "5 days, 19:27:48", "remaining_time": "1 day, 1:34:23"} +{"current_steps": 27732, "total_steps": 32816, "loss": 0.9183, "lr": 1.1416050653239358e-05, "epoch": 5.915529010238908, "percentage": 84.51, "elapsed_time": "5 days, 19:28:06", "remaining_time": "1 day, 1:34:05"} +{"current_steps": 27733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 1.141167005900246e-05, "epoch": 5.915742320819112, "percentage": 84.51, "elapsed_time": "5 days, 19:28:24", "remaining_time": "1 day, 1:33:47"} +{"current_steps": 27734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8565, "lr": 1.1407290240843679e-05, "epoch": 5.915955631399317, "percentage": 84.51, "elapsed_time": "5 days, 19:28:42", "remaining_time": "1 day, 1:33:29"} +{"current_steps": 27735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9296, "lr": 1.1402911198812557e-05, "epoch": 5.916168941979522, "percentage": 84.52, "elapsed_time": "5 days, 19:29:00", "remaining_time": "1 day, 1:33:11"} +{"current_steps": 27736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 1.1398532932958646e-05, "epoch": 5.9163822525597265, "percentage": 84.52, "elapsed_time": "5 days, 19:29:18", "remaining_time": "1 day, 1:32:53"} +{"current_steps": 27737, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 1.139415544333148e-05, "epoch": 5.916595563139932, "percentage": 84.52, "elapsed_time": "5 days, 19:29:36", "remaining_time": "1 day, 1:32:34"} +{"current_steps": 27738, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 1.1389778729980611e-05, "epoch": 5.916808873720137, "percentage": 84.53, "elapsed_time": "5 days, 19:29:54", "remaining_time": "1 day, 1:32:16"} +{"current_steps": 27739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.1385402792955547e-05, "epoch": 5.917022184300341, "percentage": 84.53, "elapsed_time": "5 days, 19:30:12", "remaining_time": "1 day, 1:31:58"} +{"current_steps": 27740, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 1.138102763230581e-05, "epoch": 5.917235494880546, "percentage": 84.53, "elapsed_time": "5 days, 19:30:30", "remaining_time": "1 day, 1:31:40"} +{"current_steps": 27741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 1.1376653248080882e-05, "epoch": 5.917448805460751, "percentage": 84.53, "elapsed_time": "5 days, 19:30:48", "remaining_time": "1 day, 1:31:22"} +{"current_steps": 27742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 1.1372279640330288e-05, "epoch": 5.9176621160409555, "percentage": 84.54, "elapsed_time": "5 days, 19:31:07", "remaining_time": "1 day, 1:31:04"} +{"current_steps": 27743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.1367906809103527e-05, "epoch": 5.91787542662116, "percentage": 84.54, "elapsed_time": "5 days, 19:31:25", "remaining_time": "1 day, 1:30:46"} +{"current_steps": 27744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 1.136353475445004e-05, "epoch": 5.918088737201365, "percentage": 84.54, "elapsed_time": "5 days, 19:31:44", "remaining_time": "1 day, 1:30:28"} +{"current_steps": 27745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 1.1359163476419285e-05, "epoch": 5.9183020477815695, "percentage": 84.55, "elapsed_time": "5 days, 19:32:02", "remaining_time": "1 day, 1:30:10"} +{"current_steps": 27746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 1.1354792975060778e-05, "epoch": 5.918515358361775, "percentage": 84.55, "elapsed_time": "5 days, 19:32:20", "remaining_time": "1 day, 1:29:52"} +{"current_steps": 27747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 1.1350423250423934e-05, "epoch": 5.91872866894198, "percentage": 84.55, "elapsed_time": "5 days, 19:32:38", "remaining_time": "1 day, 1:29:34"} +{"current_steps": 27748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 1.134605430255821e-05, "epoch": 5.9189419795221845, "percentage": 84.56, "elapsed_time": "5 days, 19:32:56", "remaining_time": "1 day, 1:29:15"} +{"current_steps": 27749, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.134168613151302e-05, "epoch": 5.919155290102389, "percentage": 84.56, "elapsed_time": "5 days, 19:33:14", "remaining_time": "1 day, 1:28:57"} +{"current_steps": 27750, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 1.1337318737337823e-05, "epoch": 5.919368600682594, "percentage": 84.56, "elapsed_time": "5 days, 19:33:32", "remaining_time": "1 day, 1:28:39"} +{"current_steps": 27751, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 1.1332952120082016e-05, "epoch": 5.9195819112627985, "percentage": 84.57, "elapsed_time": "5 days, 19:33:50", "remaining_time": "1 day, 1:28:21"} +{"current_steps": 27752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 1.132858627979501e-05, "epoch": 5.919795221843003, "percentage": 84.57, "elapsed_time": "5 days, 19:34:08", "remaining_time": "1 day, 1:28:03"} +{"current_steps": 27753, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.1324221216526197e-05, "epoch": 5.920008532423208, "percentage": 84.57, "elapsed_time": "5 days, 19:34:26", "remaining_time": "1 day, 1:27:45"} +{"current_steps": 27754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 1.1319856930325002e-05, "epoch": 5.920221843003413, "percentage": 84.57, "elapsed_time": "5 days, 19:34:44", "remaining_time": "1 day, 1:27:27"} +{"current_steps": 27755, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 1.1315493421240773e-05, "epoch": 5.920435153583618, "percentage": 84.58, "elapsed_time": "5 days, 19:35:03", "remaining_time": "1 day, 1:27:09"} +{"current_steps": 27756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 1.1311130689322885e-05, "epoch": 5.920648464163823, "percentage": 84.58, "elapsed_time": "5 days, 19:35:21", "remaining_time": "1 day, 1:26:51"} +{"current_steps": 27757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 1.1306768734620683e-05, "epoch": 5.9208617747440275, "percentage": 84.58, "elapsed_time": "5 days, 19:35:39", "remaining_time": "1 day, 1:26:32"} +{"current_steps": 27758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 1.130240755718358e-05, "epoch": 5.921075085324232, "percentage": 84.59, "elapsed_time": "5 days, 19:35:57", "remaining_time": "1 day, 1:26:14"} +{"current_steps": 27759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8545, "lr": 1.1298047157060882e-05, "epoch": 5.921288395904437, "percentage": 84.59, "elapsed_time": "5 days, 19:36:15", "remaining_time": "1 day, 1:25:56"} +{"current_steps": 27760, "total_steps": 32816, "loss": 0.9096, "lr": 1.1293687534301943e-05, "epoch": 5.921501706484642, "percentage": 84.59, "elapsed_time": "5 days, 19:36:33", "remaining_time": "1 day, 1:25:38"} +{"current_steps": 27761, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 1.1289328688956061e-05, "epoch": 5.921715017064846, "percentage": 84.6, "elapsed_time": "5 days, 19:36:51", "remaining_time": "1 day, 1:25:20"} +{"current_steps": 27762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.1284970621072601e-05, "epoch": 5.921928327645051, "percentage": 84.6, "elapsed_time": "5 days, 19:37:09", "remaining_time": "1 day, 1:25:02"} +{"current_steps": 27763, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 1.1280613330700852e-05, "epoch": 5.922141638225256, "percentage": 84.6, "elapsed_time": "5 days, 19:37:27", "remaining_time": "1 day, 1:24:44"} +{"current_steps": 27764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 1.1276256817890122e-05, "epoch": 5.922354948805461, "percentage": 84.61, "elapsed_time": "5 days, 19:37:46", "remaining_time": "1 day, 1:24:26"} +{"current_steps": 27765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 1.1271901082689686e-05, "epoch": 5.922568259385666, "percentage": 84.61, "elapsed_time": "5 days, 19:38:04", "remaining_time": "1 day, 1:24:08"} +{"current_steps": 27766, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 1.1267546125148878e-05, "epoch": 5.922781569965871, "percentage": 84.61, "elapsed_time": "5 days, 19:38:22", "remaining_time": "1 day, 1:23:50"} +{"current_steps": 27767, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 1.1263191945316917e-05, "epoch": 5.922994880546075, "percentage": 84.61, "elapsed_time": "5 days, 19:38:40", "remaining_time": "1 day, 1:23:31"} +{"current_steps": 27768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 1.1258838543243109e-05, "epoch": 5.92320819112628, "percentage": 84.62, "elapsed_time": "5 days, 19:38:58", "remaining_time": "1 day, 1:23:13"} +{"current_steps": 27769, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 1.1254485918976674e-05, "epoch": 5.923421501706485, "percentage": 84.62, "elapsed_time": "5 days, 19:39:16", "remaining_time": "1 day, 1:22:55"} +{"current_steps": 27770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 1.1250134072566907e-05, "epoch": 5.923634812286689, "percentage": 84.62, "elapsed_time": "5 days, 19:39:34", "remaining_time": "1 day, 1:22:37"} +{"current_steps": 27771, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 1.1245783004063022e-05, "epoch": 5.923848122866894, "percentage": 84.63, "elapsed_time": "5 days, 19:39:52", "remaining_time": "1 day, 1:22:19"} +{"current_steps": 27772, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.124143271351427e-05, "epoch": 5.924061433447099, "percentage": 84.63, "elapsed_time": "5 days, 19:40:10", "remaining_time": "1 day, 1:22:01"} +{"current_steps": 27773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.1237083200969842e-05, "epoch": 5.924274744027304, "percentage": 84.63, "elapsed_time": "5 days, 19:40:28", "remaining_time": "1 day, 1:21:43"} +{"current_steps": 27774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.1232734466478986e-05, "epoch": 5.924488054607508, "percentage": 84.64, "elapsed_time": "5 days, 19:40:47", "remaining_time": "1 day, 1:21:25"} +{"current_steps": 27775, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 1.12283865100909e-05, "epoch": 5.924701365187714, "percentage": 84.64, "elapsed_time": "5 days, 19:41:05", "remaining_time": "1 day, 1:21:07"} +{"current_steps": 27776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 1.1224039331854777e-05, "epoch": 5.924914675767918, "percentage": 84.64, "elapsed_time": "5 days, 19:41:23", "remaining_time": "1 day, 1:20:48"} +{"current_steps": 27777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 1.121969293181981e-05, "epoch": 5.925127986348123, "percentage": 84.64, "elapsed_time": "5 days, 19:41:41", "remaining_time": "1 day, 1:20:30"} +{"current_steps": 27778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 1.121534731003517e-05, "epoch": 5.925341296928328, "percentage": 84.65, "elapsed_time": "5 days, 19:41:59", "remaining_time": "1 day, 1:20:12"} +{"current_steps": 27779, "total_steps": 32816, "loss": 0.925, "lr": 1.1211002466550034e-05, "epoch": 5.925554607508532, "percentage": 84.65, "elapsed_time": "5 days, 19:42:17", "remaining_time": "1 day, 1:19:54"} +{"current_steps": 27780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 1.1206658401413563e-05, "epoch": 5.925767918088737, "percentage": 84.65, "elapsed_time": "5 days, 19:42:35", "remaining_time": "1 day, 1:19:36"} +{"current_steps": 27781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 1.1202315114674894e-05, "epoch": 5.925981228668942, "percentage": 84.66, "elapsed_time": "5 days, 19:42:53", "remaining_time": "1 day, 1:19:18"} +{"current_steps": 27782, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 1.1197972606383191e-05, "epoch": 5.926194539249146, "percentage": 84.66, "elapsed_time": "5 days, 19:43:11", "remaining_time": "1 day, 1:19:00"} +{"current_steps": 27783, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 1.1193630876587602e-05, "epoch": 5.926407849829351, "percentage": 84.66, "elapsed_time": "5 days, 19:43:29", "remaining_time": "1 day, 1:18:42"} +{"current_steps": 27784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.1189289925337223e-05, "epoch": 5.926621160409557, "percentage": 84.67, "elapsed_time": "5 days, 19:43:48", "remaining_time": "1 day, 1:18:24"} +{"current_steps": 27785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 1.118494975268118e-05, "epoch": 5.926834470989761, "percentage": 84.67, "elapsed_time": "5 days, 19:44:06", "remaining_time": "1 day, 1:18:06"} +{"current_steps": 27786, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 1.1180610358668599e-05, "epoch": 5.927047781569966, "percentage": 84.67, "elapsed_time": "5 days, 19:44:24", "remaining_time": "1 day, 1:17:47"} +{"current_steps": 27787, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 1.1176271743348575e-05, "epoch": 5.927261092150171, "percentage": 84.68, "elapsed_time": "5 days, 19:44:42", "remaining_time": "1 day, 1:17:29"} +{"current_steps": 27788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 1.1171933906770182e-05, "epoch": 5.927474402730375, "percentage": 84.68, "elapsed_time": "5 days, 19:45:00", "remaining_time": "1 day, 1:17:11"} +{"current_steps": 27789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 1.116759684898253e-05, "epoch": 5.92768771331058, "percentage": 84.68, "elapsed_time": "5 days, 19:45:18", "remaining_time": "1 day, 1:16:53"} +{"current_steps": 27790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.1163260570034668e-05, "epoch": 5.927901023890785, "percentage": 84.68, "elapsed_time": "5 days, 19:45:36", "remaining_time": "1 day, 1:16:35"} +{"current_steps": 27791, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 1.1158925069975673e-05, "epoch": 5.9281143344709895, "percentage": 84.69, "elapsed_time": "5 days, 19:45:54", "remaining_time": "1 day, 1:16:17"} +{"current_steps": 27792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 1.1154590348854594e-05, "epoch": 5.928327645051194, "percentage": 84.69, "elapsed_time": "5 days, 19:46:12", "remaining_time": "1 day, 1:15:59"} +{"current_steps": 27793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 1.1150256406720473e-05, "epoch": 5.9285409556314, "percentage": 84.69, "elapsed_time": "5 days, 19:46:30", "remaining_time": "1 day, 1:15:41"} +{"current_steps": 27794, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 1.1145923243622377e-05, "epoch": 5.928754266211604, "percentage": 84.7, "elapsed_time": "5 days, 19:46:48", "remaining_time": "1 day, 1:15:23"} +{"current_steps": 27795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 1.1141590859609307e-05, "epoch": 5.928967576791809, "percentage": 84.7, "elapsed_time": "5 days, 19:47:07", "remaining_time": "1 day, 1:15:04"} +{"current_steps": 27796, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 1.1137259254730304e-05, "epoch": 5.929180887372014, "percentage": 84.7, "elapsed_time": "5 days, 19:47:25", "remaining_time": "1 day, 1:14:46"} +{"current_steps": 27797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 1.1132928429034346e-05, "epoch": 5.9293941979522184, "percentage": 84.71, "elapsed_time": "5 days, 19:47:43", "remaining_time": "1 day, 1:14:28"} +{"current_steps": 27798, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 1.1128598382570491e-05, "epoch": 5.929607508532423, "percentage": 84.71, "elapsed_time": "5 days, 19:48:01", "remaining_time": "1 day, 1:14:10"} +{"current_steps": 27799, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 1.1124269115387708e-05, "epoch": 5.929820819112628, "percentage": 84.71, "elapsed_time": "5 days, 19:48:19", "remaining_time": "1 day, 1:13:52"} +{"current_steps": 27800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 1.1119940627534951e-05, "epoch": 5.9300341296928325, "percentage": 84.71, "elapsed_time": "5 days, 19:48:37", "remaining_time": "1 day, 1:13:34"} +{"current_steps": 27801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 1.1115612919061243e-05, "epoch": 5.930247440273037, "percentage": 84.72, "elapsed_time": "5 days, 19:48:55", "remaining_time": "1 day, 1:13:16"} +{"current_steps": 27802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 1.1111285990015533e-05, "epoch": 5.930460750853243, "percentage": 84.72, "elapsed_time": "5 days, 19:49:13", "remaining_time": "1 day, 1:12:58"} +{"current_steps": 27803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 1.1106959840446777e-05, "epoch": 5.930674061433447, "percentage": 84.72, "elapsed_time": "5 days, 19:49:31", "remaining_time": "1 day, 1:12:40"} +{"current_steps": 27804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8454, "lr": 1.110263447040393e-05, "epoch": 5.930887372013652, "percentage": 84.73, "elapsed_time": "5 days, 19:49:49", "remaining_time": "1 day, 1:12:21"} +{"current_steps": 27805, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 1.1098309879935916e-05, "epoch": 5.931100682593857, "percentage": 84.73, "elapsed_time": "5 days, 19:50:07", "remaining_time": "1 day, 1:12:03"} +{"current_steps": 27806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.1093986069091697e-05, "epoch": 5.9313139931740615, "percentage": 84.73, "elapsed_time": "5 days, 19:50:25", "remaining_time": "1 day, 1:11:45"} +{"current_steps": 27807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.1089663037920188e-05, "epoch": 5.931527303754266, "percentage": 84.74, "elapsed_time": "5 days, 19:50:43", "remaining_time": "1 day, 1:11:27"} +{"current_steps": 27808, "total_steps": 32816, "loss": 0.852, "lr": 1.1085340786470308e-05, "epoch": 5.931740614334471, "percentage": 84.74, "elapsed_time": "5 days, 19:51:02", "remaining_time": "1 day, 1:11:09"} +{"current_steps": 27809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 1.1081019314790926e-05, "epoch": 5.9319539249146755, "percentage": 84.74, "elapsed_time": "5 days, 19:51:20", "remaining_time": "1 day, 1:10:51"} +{"current_steps": 27810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 1.1076698622931014e-05, "epoch": 5.93216723549488, "percentage": 84.75, "elapsed_time": "5 days, 19:51:38", "remaining_time": "1 day, 1:10:33"} +{"current_steps": 27811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 1.1072378710939397e-05, "epoch": 5.932380546075086, "percentage": 84.75, "elapsed_time": "5 days, 19:51:56", "remaining_time": "1 day, 1:10:15"} +{"current_steps": 27812, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.106805957886496e-05, "epoch": 5.9325938566552905, "percentage": 84.75, "elapsed_time": "5 days, 19:52:14", "remaining_time": "1 day, 1:09:57"} +{"current_steps": 27813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 1.1063741226756598e-05, "epoch": 5.932807167235495, "percentage": 84.75, "elapsed_time": "5 days, 19:52:32", "remaining_time": "1 day, 1:09:39"} +{"current_steps": 27814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 1.1059423654663175e-05, "epoch": 5.9330204778157, "percentage": 84.76, "elapsed_time": "5 days, 19:52:50", "remaining_time": "1 day, 1:09:20"} +{"current_steps": 27815, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 1.1055106862633517e-05, "epoch": 5.9332337883959045, "percentage": 84.76, "elapsed_time": "5 days, 19:53:08", "remaining_time": "1 day, 1:09:02"} +{"current_steps": 27816, "total_steps": 32816, "loss": 0.9414, "lr": 1.1050790850716502e-05, "epoch": 5.933447098976109, "percentage": 84.76, "elapsed_time": "5 days, 19:53:27", "remaining_time": "1 day, 1:08:44"} +{"current_steps": 27817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 1.1046475618960915e-05, "epoch": 5.933660409556314, "percentage": 84.77, "elapsed_time": "5 days, 19:53:44", "remaining_time": "1 day, 1:08:26"} +{"current_steps": 27818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8608, "lr": 1.1042161167415641e-05, "epoch": 5.933873720136519, "percentage": 84.77, "elapsed_time": "5 days, 19:54:02", "remaining_time": "1 day, 1:08:08"} +{"current_steps": 27819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 1.1037847496129479e-05, "epoch": 5.934087030716723, "percentage": 84.77, "elapsed_time": "5 days, 19:54:20", "remaining_time": "1 day, 1:07:50"} +{"current_steps": 27820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 1.1033534605151224e-05, "epoch": 5.934300341296928, "percentage": 84.78, "elapsed_time": "5 days, 19:54:38", "remaining_time": "1 day, 1:07:32"} +{"current_steps": 27821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 1.102922249452969e-05, "epoch": 5.934513651877133, "percentage": 84.78, "elapsed_time": "5 days, 19:54:56", "remaining_time": "1 day, 1:07:14"} +{"current_steps": 27822, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 1.1024911164313657e-05, "epoch": 5.934726962457338, "percentage": 84.78, "elapsed_time": "5 days, 19:55:15", "remaining_time": "1 day, 1:06:55"} +{"current_steps": 27823, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 1.102060061455192e-05, "epoch": 5.934940273037543, "percentage": 84.78, "elapsed_time": "5 days, 19:55:33", "remaining_time": "1 day, 1:06:37"} +{"current_steps": 27824, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 1.1016290845293232e-05, "epoch": 5.935153583617748, "percentage": 84.79, "elapsed_time": "5 days, 19:55:51", "remaining_time": "1 day, 1:06:19"} +{"current_steps": 27825, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.101198185658638e-05, "epoch": 5.935366894197952, "percentage": 84.79, "elapsed_time": "5 days, 19:56:09", "remaining_time": "1 day, 1:06:01"} +{"current_steps": 27826, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 1.1007673648480126e-05, "epoch": 5.935580204778157, "percentage": 84.79, "elapsed_time": "5 days, 19:56:27", "remaining_time": "1 day, 1:05:43"} +{"current_steps": 27827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 1.1003366221023196e-05, "epoch": 5.935793515358362, "percentage": 84.8, "elapsed_time": "5 days, 19:56:45", "remaining_time": "1 day, 1:05:25"} +{"current_steps": 27828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 1.0999059574264348e-05, "epoch": 5.936006825938566, "percentage": 84.8, "elapsed_time": "5 days, 19:57:03", "remaining_time": "1 day, 1:05:07"} +{"current_steps": 27829, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 1.0994753708252276e-05, "epoch": 5.936220136518771, "percentage": 84.8, "elapsed_time": "5 days, 19:57:21", "remaining_time": "1 day, 1:04:49"} +{"current_steps": 27830, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.0990448623035745e-05, "epoch": 5.936433447098976, "percentage": 84.81, "elapsed_time": "5 days, 19:57:39", "remaining_time": "1 day, 1:04:31"} +{"current_steps": 27831, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.098614431866345e-05, "epoch": 5.936646757679181, "percentage": 84.81, "elapsed_time": "5 days, 19:57:57", "remaining_time": "1 day, 1:04:13"} +{"current_steps": 27832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 1.0981840795184087e-05, "epoch": 5.936860068259386, "percentage": 84.81, "elapsed_time": "5 days, 19:58:15", "remaining_time": "1 day, 1:03:54"} +{"current_steps": 27833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 1.0977538052646364e-05, "epoch": 5.937073378839591, "percentage": 84.82, "elapsed_time": "5 days, 19:58:34", "remaining_time": "1 day, 1:03:36"} +{"current_steps": 27834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.0973236091098961e-05, "epoch": 5.937286689419795, "percentage": 84.82, "elapsed_time": "5 days, 19:58:52", "remaining_time": "1 day, 1:03:18"} +{"current_steps": 27835, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 1.0968934910590545e-05, "epoch": 5.9375, "percentage": 84.82, "elapsed_time": "5 days, 19:59:10", "remaining_time": "1 day, 1:03:00"} +{"current_steps": 27836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.0964634511169775e-05, "epoch": 5.937713310580205, "percentage": 84.82, "elapsed_time": "5 days, 19:59:28", "remaining_time": "1 day, 1:02:42"} +{"current_steps": 27837, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 1.0960334892885345e-05, "epoch": 5.937926621160409, "percentage": 84.83, "elapsed_time": "5 days, 19:59:46", "remaining_time": "1 day, 1:02:24"} +{"current_steps": 27838, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 1.0956036055785888e-05, "epoch": 5.938139931740614, "percentage": 84.83, "elapsed_time": "5 days, 20:00:04", "remaining_time": "1 day, 1:02:06"} +{"current_steps": 27839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 1.0951737999920051e-05, "epoch": 5.938353242320819, "percentage": 84.83, "elapsed_time": "5 days, 20:00:22", "remaining_time": "1 day, 1:01:48"} +{"current_steps": 27840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 1.0947440725336453e-05, "epoch": 5.938566552901024, "percentage": 84.84, "elapsed_time": "5 days, 20:00:40", "remaining_time": "1 day, 1:01:30"} +{"current_steps": 27841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.0943144232083704e-05, "epoch": 5.938779863481229, "percentage": 84.84, "elapsed_time": "5 days, 20:00:58", "remaining_time": "1 day, 1:01:11"} +{"current_steps": 27842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 1.0938848520210467e-05, "epoch": 5.938993174061434, "percentage": 84.84, "elapsed_time": "5 days, 20:01:16", "remaining_time": "1 day, 1:00:53"} +{"current_steps": 27843, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 1.0934553589765309e-05, "epoch": 5.939206484641638, "percentage": 84.85, "elapsed_time": "5 days, 20:01:34", "remaining_time": "1 day, 1:00:35"} +{"current_steps": 27844, "total_steps": 32816, "loss": 0.9122, "lr": 1.0930259440796846e-05, "epoch": 5.939419795221843, "percentage": 84.85, "elapsed_time": "5 days, 20:01:52", "remaining_time": "1 day, 1:00:17"} +{"current_steps": 27845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 1.0925966073353655e-05, "epoch": 5.939633105802048, "percentage": 84.85, "elapsed_time": "5 days, 20:02:10", "remaining_time": "1 day, 0:59:59"} +{"current_steps": 27846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 1.0921673487484328e-05, "epoch": 5.939846416382252, "percentage": 84.85, "elapsed_time": "5 days, 20:02:28", "remaining_time": "1 day, 0:59:41"} +{"current_steps": 27847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 1.091738168323742e-05, "epoch": 5.940059726962457, "percentage": 84.86, "elapsed_time": "5 days, 20:02:47", "remaining_time": "1 day, 0:59:23"} +{"current_steps": 27848, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 1.091309066066148e-05, "epoch": 5.940273037542662, "percentage": 84.86, "elapsed_time": "5 days, 20:03:05", "remaining_time": "1 day, 0:59:05"} +{"current_steps": 27849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.090880041980511e-05, "epoch": 5.940486348122867, "percentage": 84.86, "elapsed_time": "5 days, 20:03:23", "remaining_time": "1 day, 0:58:47"} +{"current_steps": 27850, "total_steps": 32816, "loss": 0.919, "lr": 1.0904510960716821e-05, "epoch": 5.940699658703072, "percentage": 84.87, "elapsed_time": "5 days, 20:03:42", "remaining_time": "1 day, 0:58:29"} +{"current_steps": 27851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 1.0900222283445144e-05, "epoch": 5.940912969283277, "percentage": 84.87, "elapsed_time": "5 days, 20:04:00", "remaining_time": "1 day, 0:58:10"} +{"current_steps": 27852, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 1.0895934388038626e-05, "epoch": 5.941126279863481, "percentage": 84.87, "elapsed_time": "5 days, 20:04:18", "remaining_time": "1 day, 0:57:52"} +{"current_steps": 27853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 1.0891647274545743e-05, "epoch": 5.941339590443686, "percentage": 84.88, "elapsed_time": "5 days, 20:04:36", "remaining_time": "1 day, 0:57:34"} +{"current_steps": 27854, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 1.0887360943015062e-05, "epoch": 5.941552901023891, "percentage": 84.88, "elapsed_time": "5 days, 20:04:54", "remaining_time": "1 day, 0:57:16"} +{"current_steps": 27855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 1.0883075393495069e-05, "epoch": 5.9417662116040955, "percentage": 84.88, "elapsed_time": "5 days, 20:05:12", "remaining_time": "1 day, 0:56:58"} +{"current_steps": 27856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 1.0878790626034204e-05, "epoch": 5.9419795221843, "percentage": 84.89, "elapsed_time": "5 days, 20:05:30", "remaining_time": "1 day, 0:56:40"} +{"current_steps": 27857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.0874506640681007e-05, "epoch": 5.942192832764505, "percentage": 84.89, "elapsed_time": "5 days, 20:05:48", "remaining_time": "1 day, 0:56:22"} +{"current_steps": 27858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 1.0870223437483917e-05, "epoch": 5.9424061433447095, "percentage": 84.89, "elapsed_time": "5 days, 20:06:06", "remaining_time": "1 day, 0:56:04"} +{"current_steps": 27859, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 1.0865941016491424e-05, "epoch": 5.942619453924914, "percentage": 84.89, "elapsed_time": "5 days, 20:06:24", "remaining_time": "1 day, 0:55:46"} +{"current_steps": 27860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 1.0861659377751957e-05, "epoch": 5.94283276450512, "percentage": 84.9, "elapsed_time": "5 days, 20:06:43", "remaining_time": "1 day, 0:55:27"} +{"current_steps": 27861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 1.0857378521313983e-05, "epoch": 5.9430460750853245, "percentage": 84.9, "elapsed_time": "5 days, 20:07:01", "remaining_time": "1 day, 0:55:09"} +{"current_steps": 27862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 1.0853098447225938e-05, "epoch": 5.943259385665529, "percentage": 84.9, "elapsed_time": "5 days, 20:07:19", "remaining_time": "1 day, 0:54:51"} +{"current_steps": 27863, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 1.0848819155536253e-05, "epoch": 5.943472696245734, "percentage": 84.91, "elapsed_time": "5 days, 20:07:37", "remaining_time": "1 day, 0:54:33"} +{"current_steps": 27864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.084454064629334e-05, "epoch": 5.9436860068259385, "percentage": 84.91, "elapsed_time": "5 days, 20:07:55", "remaining_time": "1 day, 0:54:15"} +{"current_steps": 27865, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 1.084026291954559e-05, "epoch": 5.943899317406143, "percentage": 84.91, "elapsed_time": "5 days, 20:08:13", "remaining_time": "1 day, 0:53:57"} +{"current_steps": 27866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 1.083598597534147e-05, "epoch": 5.944112627986348, "percentage": 84.92, "elapsed_time": "5 days, 20:08:31", "remaining_time": "1 day, 0:53:39"} +{"current_steps": 27867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 1.0831709813729305e-05, "epoch": 5.944325938566553, "percentage": 84.92, "elapsed_time": "5 days, 20:08:49", "remaining_time": "1 day, 0:53:21"} +{"current_steps": 27868, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.0827434434757494e-05, "epoch": 5.944539249146757, "percentage": 84.92, "elapsed_time": "5 days, 20:09:07", "remaining_time": "1 day, 0:53:03"} +{"current_steps": 27869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 1.0823159838474448e-05, "epoch": 5.944752559726963, "percentage": 84.93, "elapsed_time": "5 days, 20:09:25", "remaining_time": "1 day, 0:52:44"} +{"current_steps": 27870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 1.0818886024928506e-05, "epoch": 5.9449658703071675, "percentage": 84.93, "elapsed_time": "5 days, 20:09:43", "remaining_time": "1 day, 0:52:26"} +{"current_steps": 27871, "total_steps": 32816, "loss": 0.8584, "lr": 1.0814612994168043e-05, "epoch": 5.945179180887372, "percentage": 84.93, "elapsed_time": "5 days, 20:10:01", "remaining_time": "1 day, 0:52:08"} +{"current_steps": 27872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 1.081034074624137e-05, "epoch": 5.945392491467577, "percentage": 84.93, "elapsed_time": "5 days, 20:10:19", "remaining_time": "1 day, 0:51:50"} +{"current_steps": 27873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.0806069281196873e-05, "epoch": 5.9456058020477816, "percentage": 84.94, "elapsed_time": "5 days, 20:10:37", "remaining_time": "1 day, 0:51:32"} +{"current_steps": 27874, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 1.0801798599082871e-05, "epoch": 5.945819112627986, "percentage": 84.94, "elapsed_time": "5 days, 20:10:55", "remaining_time": "1 day, 0:51:14"} +{"current_steps": 27875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8584, "lr": 1.079752869994768e-05, "epoch": 5.946032423208191, "percentage": 84.94, "elapsed_time": "5 days, 20:11:13", "remaining_time": "1 day, 0:50:56"} +{"current_steps": 27876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.0793259583839616e-05, "epoch": 5.946245733788396, "percentage": 84.95, "elapsed_time": "5 days, 20:11:32", "remaining_time": "1 day, 0:50:38"} +{"current_steps": 27877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 1.0788991250806977e-05, "epoch": 5.9464590443686, "percentage": 84.95, "elapsed_time": "5 days, 20:11:50", "remaining_time": "1 day, 0:50:20"} +{"current_steps": 27878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 1.0784723700898075e-05, "epoch": 5.946672354948806, "percentage": 84.95, "elapsed_time": "5 days, 20:12:08", "remaining_time": "1 day, 0:50:01"} +{"current_steps": 27879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 1.0780456934161178e-05, "epoch": 5.9468856655290105, "percentage": 84.96, "elapsed_time": "5 days, 20:12:26", "remaining_time": "1 day, 0:49:43"} +{"current_steps": 27880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 1.0776190950644572e-05, "epoch": 5.947098976109215, "percentage": 84.96, "elapsed_time": "5 days, 20:12:44", "remaining_time": "1 day, 0:49:25"} +{"current_steps": 27881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 1.0771925750396535e-05, "epoch": 5.94731228668942, "percentage": 84.96, "elapsed_time": "5 days, 20:13:02", "remaining_time": "1 day, 0:49:07"} +{"current_steps": 27882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 1.0767661333465332e-05, "epoch": 5.947525597269625, "percentage": 84.96, "elapsed_time": "5 days, 20:13:20", "remaining_time": "1 day, 0:48:49"} +{"current_steps": 27883, "total_steps": 32816, "loss": 0.9333, "lr": 1.0763397699899199e-05, "epoch": 5.947738907849829, "percentage": 84.97, "elapsed_time": "5 days, 20:13:38", "remaining_time": "1 day, 0:48:31"} +{"current_steps": 27884, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 1.0759134849746373e-05, "epoch": 5.947952218430034, "percentage": 84.97, "elapsed_time": "5 days, 20:13:56", "remaining_time": "1 day, 0:48:13"} +{"current_steps": 27885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.075487278305511e-05, "epoch": 5.948165529010239, "percentage": 84.97, "elapsed_time": "5 days, 20:14:14", "remaining_time": "1 day, 0:47:55"} +{"current_steps": 27886, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.0750611499873638e-05, "epoch": 5.948378839590443, "percentage": 84.98, "elapsed_time": "5 days, 20:14:33", "remaining_time": "1 day, 0:47:37"} +{"current_steps": 27887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.0746351000250156e-05, "epoch": 5.948592150170649, "percentage": 84.98, "elapsed_time": "5 days, 20:14:51", "remaining_time": "1 day, 0:47:18"} +{"current_steps": 27888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8627, "lr": 1.0742091284232878e-05, "epoch": 5.948805460750854, "percentage": 84.98, "elapsed_time": "5 days, 20:15:09", "remaining_time": "1 day, 0:47:00"} +{"current_steps": 27889, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.0737832351869995e-05, "epoch": 5.949018771331058, "percentage": 84.99, "elapsed_time": "5 days, 20:15:27", "remaining_time": "1 day, 0:46:42"} +{"current_steps": 27890, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 1.0733574203209715e-05, "epoch": 5.949232081911263, "percentage": 84.99, "elapsed_time": "5 days, 20:15:45", "remaining_time": "1 day, 0:46:24"} +{"current_steps": 27891, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 1.07293168383002e-05, "epoch": 5.949445392491468, "percentage": 84.99, "elapsed_time": "5 days, 20:16:03", "remaining_time": "1 day, 0:46:06"} +{"current_steps": 27892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.0725060257189619e-05, "epoch": 5.949658703071672, "percentage": 85.0, "elapsed_time": "5 days, 20:16:21", "remaining_time": "1 day, 0:45:48"} +{"current_steps": 27893, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.072080445992616e-05, "epoch": 5.949872013651877, "percentage": 85.0, "elapsed_time": "5 days, 20:16:39", "remaining_time": "1 day, 0:45:30"} +{"current_steps": 27894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 1.071654944655796e-05, "epoch": 5.950085324232082, "percentage": 85.0, "elapsed_time": "5 days, 20:16:57", "remaining_time": "1 day, 0:45:12"} +{"current_steps": 27895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 1.0712295217133178e-05, "epoch": 5.950298634812286, "percentage": 85.0, "elapsed_time": "5 days, 20:17:15", "remaining_time": "1 day, 0:44:54"} +{"current_steps": 27896, "total_steps": 32816, "loss": 0.91, "lr": 1.0708041771699916e-05, "epoch": 5.950511945392492, "percentage": 85.01, "elapsed_time": "5 days, 20:17:33", "remaining_time": "1 day, 0:44:36"} +{"current_steps": 27897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 1.070378911030634e-05, "epoch": 5.950725255972696, "percentage": 85.01, "elapsed_time": "5 days, 20:17:51", "remaining_time": "1 day, 0:44:17"} +{"current_steps": 27898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8519, "lr": 1.0699537233000564e-05, "epoch": 5.950938566552901, "percentage": 85.01, "elapsed_time": "5 days, 20:18:09", "remaining_time": "1 day, 0:43:59"} +{"current_steps": 27899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 1.069528613983069e-05, "epoch": 5.951151877133106, "percentage": 85.02, "elapsed_time": "5 days, 20:18:28", "remaining_time": "1 day, 0:43:41"} +{"current_steps": 27900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 1.0691035830844813e-05, "epoch": 5.951365187713311, "percentage": 85.02, "elapsed_time": "5 days, 20:18:46", "remaining_time": "1 day, 0:43:23"} +{"current_steps": 27901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.068678630609104e-05, "epoch": 5.951578498293515, "percentage": 85.02, "elapsed_time": "5 days, 20:19:04", "remaining_time": "1 day, 0:43:05"} +{"current_steps": 27902, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 1.0682537565617444e-05, "epoch": 5.95179180887372, "percentage": 85.03, "elapsed_time": "5 days, 20:19:22", "remaining_time": "1 day, 0:42:47"} +{"current_steps": 27903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.0678289609472095e-05, "epoch": 5.952005119453925, "percentage": 85.03, "elapsed_time": "5 days, 20:19:40", "remaining_time": "1 day, 0:42:29"} +{"current_steps": 27904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 1.0674042437703052e-05, "epoch": 5.952218430034129, "percentage": 85.03, "elapsed_time": "5 days, 20:19:58", "remaining_time": "1 day, 0:42:11"} +{"current_steps": 27905, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.06697960503584e-05, "epoch": 5.952431740614334, "percentage": 85.03, "elapsed_time": "5 days, 20:20:16", "remaining_time": "1 day, 0:41:53"} +{"current_steps": 27906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 1.0665550447486174e-05, "epoch": 5.952645051194539, "percentage": 85.04, "elapsed_time": "5 days, 20:20:34", "remaining_time": "1 day, 0:41:34"} +{"current_steps": 27907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.0661305629134416e-05, "epoch": 5.952858361774744, "percentage": 85.04, "elapsed_time": "5 days, 20:20:52", "remaining_time": "1 day, 0:41:16"} +{"current_steps": 27908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.0657061595351129e-05, "epoch": 5.953071672354949, "percentage": 85.04, "elapsed_time": "5 days, 20:21:10", "remaining_time": "1 day, 0:40:58"} +{"current_steps": 27909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 1.0652818346184373e-05, "epoch": 5.953284982935154, "percentage": 85.05, "elapsed_time": "5 days, 20:21:28", "remaining_time": "1 day, 0:40:40"} +{"current_steps": 27910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 1.0648575881682138e-05, "epoch": 5.953498293515358, "percentage": 85.05, "elapsed_time": "5 days, 20:21:46", "remaining_time": "1 day, 0:40:22"} +{"current_steps": 27911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 1.0644334201892455e-05, "epoch": 5.953711604095563, "percentage": 85.05, "elapsed_time": "5 days, 20:22:04", "remaining_time": "1 day, 0:40:04"} +{"current_steps": 27912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.0640093306863268e-05, "epoch": 5.953924914675768, "percentage": 85.06, "elapsed_time": "5 days, 20:22:22", "remaining_time": "1 day, 0:39:46"} +{"current_steps": 27913, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 1.0635853196642603e-05, "epoch": 5.9541382252559725, "percentage": 85.06, "elapsed_time": "5 days, 20:22:40", "remaining_time": "1 day, 0:39:28"} +{"current_steps": 27914, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 1.0631613871278427e-05, "epoch": 5.954351535836177, "percentage": 85.06, "elapsed_time": "5 days, 20:22:58", "remaining_time": "1 day, 0:39:09"} +{"current_steps": 27915, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 1.0627375330818715e-05, "epoch": 5.954564846416382, "percentage": 85.07, "elapsed_time": "5 days, 20:23:16", "remaining_time": "1 day, 0:38:51"} +{"current_steps": 27916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 1.062313757531139e-05, "epoch": 5.954778156996587, "percentage": 85.07, "elapsed_time": "5 days, 20:23:34", "remaining_time": "1 day, 0:38:33"} +{"current_steps": 27917, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 1.0618900604804448e-05, "epoch": 5.954991467576792, "percentage": 85.07, "elapsed_time": "5 days, 20:23:53", "remaining_time": "1 day, 0:38:15"} +{"current_steps": 27918, "total_steps": 32816, "loss": 0.9133, "lr": 1.0614664419345817e-05, "epoch": 5.955204778156997, "percentage": 85.07, "elapsed_time": "5 days, 20:24:11", "remaining_time": "1 day, 0:37:57"} +{"current_steps": 27919, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 1.0610429018983423e-05, "epoch": 5.9554180887372015, "percentage": 85.08, "elapsed_time": "5 days, 20:24:29", "remaining_time": "1 day, 0:37:39"} +{"current_steps": 27920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 1.0606194403765175e-05, "epoch": 5.955631399317406, "percentage": 85.08, "elapsed_time": "5 days, 20:24:47", "remaining_time": "1 day, 0:37:21"} +{"current_steps": 27921, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 1.0601960573739026e-05, "epoch": 5.955844709897611, "percentage": 85.08, "elapsed_time": "5 days, 20:25:05", "remaining_time": "1 day, 0:37:03"} +{"current_steps": 27922, "total_steps": 32816, "loss": 0.8489, "lr": 1.0597727528952872e-05, "epoch": 5.9560580204778155, "percentage": 85.09, "elapsed_time": "5 days, 20:25:23", "remaining_time": "1 day, 0:36:45"} +{"current_steps": 27923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.0593495269454581e-05, "epoch": 5.95627133105802, "percentage": 85.09, "elapsed_time": "5 days, 20:25:41", "remaining_time": "1 day, 0:36:26"} +{"current_steps": 27924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 1.058926379529205e-05, "epoch": 5.956484641638225, "percentage": 85.09, "elapsed_time": "5 days, 20:25:59", "remaining_time": "1 day, 0:36:08"} +{"current_steps": 27925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 1.0585033106513171e-05, "epoch": 5.9566979522184305, "percentage": 85.1, "elapsed_time": "5 days, 20:26:17", "remaining_time": "1 day, 0:35:50"} +{"current_steps": 27926, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 1.0580803203165816e-05, "epoch": 5.956911262798635, "percentage": 85.1, "elapsed_time": "5 days, 20:26:35", "remaining_time": "1 day, 0:35:32"} +{"current_steps": 27927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.0576574085297841e-05, "epoch": 5.95712457337884, "percentage": 85.1, "elapsed_time": "5 days, 20:26:53", "remaining_time": "1 day, 0:35:14"} +{"current_steps": 27928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 1.0572345752957082e-05, "epoch": 5.9573378839590445, "percentage": 85.1, "elapsed_time": "5 days, 20:27:11", "remaining_time": "1 day, 0:34:56"} +{"current_steps": 27929, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 1.0568118206191413e-05, "epoch": 5.957551194539249, "percentage": 85.11, "elapsed_time": "5 days, 20:27:29", "remaining_time": "1 day, 0:34:38"} +{"current_steps": 27930, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 1.0563891445048662e-05, "epoch": 5.957764505119454, "percentage": 85.11, "elapsed_time": "5 days, 20:27:48", "remaining_time": "1 day, 0:34:20"} +{"current_steps": 27931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 1.0559665469576639e-05, "epoch": 5.957977815699659, "percentage": 85.11, "elapsed_time": "5 days, 20:28:06", "remaining_time": "1 day, 0:34:02"} +{"current_steps": 27932, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 1.0555440279823155e-05, "epoch": 5.958191126279863, "percentage": 85.12, "elapsed_time": "5 days, 20:28:24", "remaining_time": "1 day, 0:33:44"} +{"current_steps": 27933, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 1.0551215875836065e-05, "epoch": 5.958404436860068, "percentage": 85.12, "elapsed_time": "5 days, 20:28:42", "remaining_time": "1 day, 0:33:25"} +{"current_steps": 27934, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 1.0546992257663119e-05, "epoch": 5.9586177474402735, "percentage": 85.12, "elapsed_time": "5 days, 20:29:00", "remaining_time": "1 day, 0:33:07"} +{"current_steps": 27935, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 1.0542769425352125e-05, "epoch": 5.958831058020478, "percentage": 85.13, "elapsed_time": "5 days, 20:29:18", "remaining_time": "1 day, 0:32:49"} +{"current_steps": 27936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8548, "lr": 1.053854737895084e-05, "epoch": 5.959044368600683, "percentage": 85.13, "elapsed_time": "5 days, 20:29:36", "remaining_time": "1 day, 0:32:31"} +{"current_steps": 27937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 1.0534326118507078e-05, "epoch": 5.959257679180888, "percentage": 85.13, "elapsed_time": "5 days, 20:29:54", "remaining_time": "1 day, 0:32:13"} +{"current_steps": 27938, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 1.0530105644068596e-05, "epoch": 5.959470989761092, "percentage": 85.14, "elapsed_time": "5 days, 20:30:12", "remaining_time": "1 day, 0:31:55"} +{"current_steps": 27939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.052588595568313e-05, "epoch": 5.959684300341297, "percentage": 85.14, "elapsed_time": "5 days, 20:30:30", "remaining_time": "1 day, 0:31:37"} +{"current_steps": 27940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8508, "lr": 1.0521667053398415e-05, "epoch": 5.959897610921502, "percentage": 85.14, "elapsed_time": "5 days, 20:30:48", "remaining_time": "1 day, 0:31:19"} +{"current_steps": 27941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 1.0517448937262222e-05, "epoch": 5.960110921501706, "percentage": 85.14, "elapsed_time": "5 days, 20:31:06", "remaining_time": "1 day, 0:31:00"} +{"current_steps": 27942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.0513231607322258e-05, "epoch": 5.960324232081911, "percentage": 85.15, "elapsed_time": "5 days, 20:31:24", "remaining_time": "1 day, 0:30:42"} +{"current_steps": 27943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.0509015063626254e-05, "epoch": 5.960537542662116, "percentage": 85.15, "elapsed_time": "5 days, 20:31:42", "remaining_time": "1 day, 0:30:24"} +{"current_steps": 27944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 1.0504799306221903e-05, "epoch": 5.96075085324232, "percentage": 85.15, "elapsed_time": "5 days, 20:32:00", "remaining_time": "1 day, 0:30:06"} +{"current_steps": 27945, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 1.0500584335156936e-05, "epoch": 5.960964163822526, "percentage": 85.16, "elapsed_time": "5 days, 20:32:19", "remaining_time": "1 day, 0:29:48"} +{"current_steps": 27946, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 1.0496370150479023e-05, "epoch": 5.961177474402731, "percentage": 85.16, "elapsed_time": "5 days, 20:32:37", "remaining_time": "1 day, 0:29:30"} +{"current_steps": 27947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 1.0492156752235841e-05, "epoch": 5.961390784982935, "percentage": 85.16, "elapsed_time": "5 days, 20:32:55", "remaining_time": "1 day, 0:29:12"} +{"current_steps": 27948, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 1.0487944140475056e-05, "epoch": 5.96160409556314, "percentage": 85.17, "elapsed_time": "5 days, 20:33:13", "remaining_time": "1 day, 0:28:54"} +{"current_steps": 27949, "total_steps": 32816, "loss": 0.846, "lr": 1.0483732315244377e-05, "epoch": 5.961817406143345, "percentage": 85.17, "elapsed_time": "5 days, 20:33:31", "remaining_time": "1 day, 0:28:36"} +{"current_steps": 27950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.0479521276591434e-05, "epoch": 5.962030716723549, "percentage": 85.17, "elapsed_time": "5 days, 20:33:49", "remaining_time": "1 day, 0:28:18"} +{"current_steps": 27951, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 1.0475311024563877e-05, "epoch": 5.962244027303754, "percentage": 85.17, "elapsed_time": "5 days, 20:34:07", "remaining_time": "1 day, 0:27:59"} +{"current_steps": 27952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 1.047110155920933e-05, "epoch": 5.962457337883959, "percentage": 85.18, "elapsed_time": "5 days, 20:34:25", "remaining_time": "1 day, 0:27:41"} +{"current_steps": 27953, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 1.0466892880575457e-05, "epoch": 5.962670648464163, "percentage": 85.18, "elapsed_time": "5 days, 20:34:43", "remaining_time": "1 day, 0:27:23"} +{"current_steps": 27954, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 1.046268498870985e-05, "epoch": 5.962883959044369, "percentage": 85.18, "elapsed_time": "5 days, 20:35:01", "remaining_time": "1 day, 0:27:05"} +{"current_steps": 27955, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 1.0458477883660145e-05, "epoch": 5.963097269624574, "percentage": 85.19, "elapsed_time": "5 days, 20:35:19", "remaining_time": "1 day, 0:26:47"} +{"current_steps": 27956, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 1.0454271565473922e-05, "epoch": 5.963310580204778, "percentage": 85.19, "elapsed_time": "5 days, 20:35:37", "remaining_time": "1 day, 0:26:29"} +{"current_steps": 27957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9353, "lr": 1.0450066034198793e-05, "epoch": 5.963523890784983, "percentage": 85.19, "elapsed_time": "5 days, 20:35:55", "remaining_time": "1 day, 0:26:11"} +{"current_steps": 27958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.0445861289882333e-05, "epoch": 5.963737201365188, "percentage": 85.2, "elapsed_time": "5 days, 20:36:14", "remaining_time": "1 day, 0:25:53"} +{"current_steps": 27959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.044165733257212e-05, "epoch": 5.963950511945392, "percentage": 85.2, "elapsed_time": "5 days, 20:36:32", "remaining_time": "1 day, 0:25:35"} +{"current_steps": 27960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 1.0437454162315715e-05, "epoch": 5.964163822525597, "percentage": 85.2, "elapsed_time": "5 days, 20:36:50", "remaining_time": "1 day, 0:25:17"} +{"current_steps": 27961, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 1.0433251779160698e-05, "epoch": 5.964377133105802, "percentage": 85.21, "elapsed_time": "5 days, 20:37:08", "remaining_time": "1 day, 0:24:58"} +{"current_steps": 27962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.0429050183154605e-05, "epoch": 5.964590443686006, "percentage": 85.21, "elapsed_time": "5 days, 20:37:26", "remaining_time": "1 day, 0:24:40"} +{"current_steps": 27963, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 1.042484937434498e-05, "epoch": 5.964803754266212, "percentage": 85.21, "elapsed_time": "5 days, 20:37:44", "remaining_time": "1 day, 0:24:22"} +{"current_steps": 27964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.0420649352779342e-05, "epoch": 5.965017064846417, "percentage": 85.21, "elapsed_time": "5 days, 20:38:03", "remaining_time": "1 day, 0:24:04"} +{"current_steps": 27965, "total_steps": 32816, "loss": 0.926, "lr": 1.0416450118505241e-05, "epoch": 5.965230375426621, "percentage": 85.22, "elapsed_time": "5 days, 20:38:21", "remaining_time": "1 day, 0:23:46"} +{"current_steps": 27966, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 1.041225167157018e-05, "epoch": 5.965443686006826, "percentage": 85.22, "elapsed_time": "5 days, 20:38:39", "remaining_time": "1 day, 0:23:28"} +{"current_steps": 27967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.0408054012021665e-05, "epoch": 5.965656996587031, "percentage": 85.22, "elapsed_time": "5 days, 20:38:57", "remaining_time": "1 day, 0:23:10"} +{"current_steps": 27968, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 1.040385713990718e-05, "epoch": 5.965870307167235, "percentage": 85.23, "elapsed_time": "5 days, 20:39:15", "remaining_time": "1 day, 0:22:52"} +{"current_steps": 27969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.039966105527423e-05, "epoch": 5.96608361774744, "percentage": 85.23, "elapsed_time": "5 days, 20:39:33", "remaining_time": "1 day, 0:22:33"} +{"current_steps": 27970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 1.0395465758170285e-05, "epoch": 5.966296928327645, "percentage": 85.23, "elapsed_time": "5 days, 20:39:51", "remaining_time": "1 day, 0:22:15"} +{"current_steps": 27971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 1.0391271248642806e-05, "epoch": 5.9665102389078495, "percentage": 85.24, "elapsed_time": "5 days, 20:40:09", "remaining_time": "1 day, 0:21:57"} +{"current_steps": 27972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 1.0387077526739256e-05, "epoch": 5.966723549488055, "percentage": 85.24, "elapsed_time": "5 days, 20:40:27", "remaining_time": "1 day, 0:21:39"} +{"current_steps": 27973, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 1.038288459250711e-05, "epoch": 5.96693686006826, "percentage": 85.24, "elapsed_time": "5 days, 20:40:45", "remaining_time": "1 day, 0:21:21"} +{"current_steps": 27974, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 1.0378692445993797e-05, "epoch": 5.967150170648464, "percentage": 85.25, "elapsed_time": "5 days, 20:41:03", "remaining_time": "1 day, 0:21:03"} +{"current_steps": 27975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.0374501087246745e-05, "epoch": 5.967363481228669, "percentage": 85.25, "elapsed_time": "5 days, 20:41:21", "remaining_time": "1 day, 0:20:45"} +{"current_steps": 27976, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.0370310516313373e-05, "epoch": 5.967576791808874, "percentage": 85.25, "elapsed_time": "5 days, 20:41:39", "remaining_time": "1 day, 0:20:27"} +{"current_steps": 27977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 1.036612073324112e-05, "epoch": 5.9677901023890785, "percentage": 85.25, "elapsed_time": "5 days, 20:41:57", "remaining_time": "1 day, 0:20:09"} +{"current_steps": 27978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 1.0361931738077407e-05, "epoch": 5.968003412969283, "percentage": 85.26, "elapsed_time": "5 days, 20:42:15", "remaining_time": "1 day, 0:19:50"} +{"current_steps": 27979, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 1.035774353086957e-05, "epoch": 5.968216723549488, "percentage": 85.26, "elapsed_time": "5 days, 20:42:33", "remaining_time": "1 day, 0:19:32"} +{"current_steps": 27980, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 1.0353556111665051e-05, "epoch": 5.9684300341296925, "percentage": 85.26, "elapsed_time": "5 days, 20:42:51", "remaining_time": "1 day, 0:19:14"} +{"current_steps": 27981, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.0349369480511213e-05, "epoch": 5.968643344709898, "percentage": 85.27, "elapsed_time": "5 days, 20:43:09", "remaining_time": "1 day, 0:18:56"} +{"current_steps": 27982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 1.0345183637455443e-05, "epoch": 5.968856655290102, "percentage": 85.27, "elapsed_time": "5 days, 20:43:27", "remaining_time": "1 day, 0:18:38"} +{"current_steps": 27983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 1.034099858254508e-05, "epoch": 5.9690699658703075, "percentage": 85.27, "elapsed_time": "5 days, 20:43:46", "remaining_time": "1 day, 0:18:20"} +{"current_steps": 27984, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 1.0336814315827479e-05, "epoch": 5.969283276450512, "percentage": 85.28, "elapsed_time": "5 days, 20:44:04", "remaining_time": "1 day, 0:18:02"} +{"current_steps": 27985, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.0332630837350011e-05, "epoch": 5.969496587030717, "percentage": 85.28, "elapsed_time": "5 days, 20:44:22", "remaining_time": "1 day, 0:17:44"} +{"current_steps": 27986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 1.0328448147159995e-05, "epoch": 5.9697098976109215, "percentage": 85.28, "elapsed_time": "5 days, 20:44:40", "remaining_time": "1 day, 0:17:26"} +{"current_steps": 27987, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 1.0324266245304764e-05, "epoch": 5.969923208191126, "percentage": 85.28, "elapsed_time": "5 days, 20:44:58", "remaining_time": "1 day, 0:17:07"} +{"current_steps": 27988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 1.0320085131831612e-05, "epoch": 5.970136518771331, "percentage": 85.29, "elapsed_time": "5 days, 20:45:16", "remaining_time": "1 day, 0:16:49"} +{"current_steps": 27989, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 1.0315904806787906e-05, "epoch": 5.970349829351536, "percentage": 85.29, "elapsed_time": "5 days, 20:45:34", "remaining_time": "1 day, 0:16:31"} +{"current_steps": 27990, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.031172527022089e-05, "epoch": 5.97056313993174, "percentage": 85.29, "elapsed_time": "5 days, 20:45:52", "remaining_time": "1 day, 0:16:13"} +{"current_steps": 27991, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 1.0307546522177857e-05, "epoch": 5.970776450511945, "percentage": 85.3, "elapsed_time": "5 days, 20:46:10", "remaining_time": "1 day, 0:15:55"} +{"current_steps": 27992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 1.030336856270613e-05, "epoch": 5.9709897610921505, "percentage": 85.3, "elapsed_time": "5 days, 20:46:28", "remaining_time": "1 day, 0:15:37"} +{"current_steps": 27993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8552, "lr": 1.0299191391852949e-05, "epoch": 5.971203071672355, "percentage": 85.3, "elapsed_time": "5 days, 20:46:46", "remaining_time": "1 day, 0:15:19"} +{"current_steps": 27994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 1.0295015009665596e-05, "epoch": 5.97141638225256, "percentage": 85.31, "elapsed_time": "5 days, 20:47:04", "remaining_time": "1 day, 0:15:01"} +{"current_steps": 27995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.029083941619132e-05, "epoch": 5.971629692832765, "percentage": 85.31, "elapsed_time": "5 days, 20:47:23", "remaining_time": "1 day, 0:14:43"} +{"current_steps": 27996, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.0286664611477354e-05, "epoch": 5.971843003412969, "percentage": 85.31, "elapsed_time": "5 days, 20:47:41", "remaining_time": "1 day, 0:14:25"} +{"current_steps": 27997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 1.0282490595570969e-05, "epoch": 5.972056313993174, "percentage": 85.32, "elapsed_time": "5 days, 20:47:59", "remaining_time": "1 day, 0:14:07"} +{"current_steps": 27998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.0278317368519369e-05, "epoch": 5.972269624573379, "percentage": 85.32, "elapsed_time": "5 days, 20:48:17", "remaining_time": "1 day, 0:13:48"} +{"current_steps": 27999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 1.0274144930369787e-05, "epoch": 5.972482935153583, "percentage": 85.32, "elapsed_time": "5 days, 20:48:35", "remaining_time": "1 day, 0:13:30"} +{"current_steps": 28000, "total_steps": 32816, "loss": 0.9299, "lr": 1.0269973281169423e-05, "epoch": 5.972696245733788, "percentage": 85.32, "elapsed_time": "5 days, 20:48:53", "remaining_time": "1 day, 0:13:12"} +{"current_steps": 28001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 1.0265802420965483e-05, "epoch": 5.972909556313994, "percentage": 85.33, "elapsed_time": "5 days, 20:49:12", "remaining_time": "1 day, 0:12:54"} +{"current_steps": 28002, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 1.0261632349805172e-05, "epoch": 5.973122866894198, "percentage": 85.33, "elapsed_time": "5 days, 20:49:30", "remaining_time": "1 day, 0:12:36"} +{"current_steps": 28003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8633, "lr": 1.0257463067735638e-05, "epoch": 5.973336177474403, "percentage": 85.33, "elapsed_time": "5 days, 20:49:48", "remaining_time": "1 day, 0:12:18"} +{"current_steps": 28004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.0253294574804103e-05, "epoch": 5.973549488054608, "percentage": 85.34, "elapsed_time": "5 days, 20:50:07", "remaining_time": "1 day, 0:12:00"} +{"current_steps": 28005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 1.0249126871057711e-05, "epoch": 5.973762798634812, "percentage": 85.34, "elapsed_time": "5 days, 20:50:25", "remaining_time": "1 day, 0:11:42"} +{"current_steps": 28006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 1.0244959956543617e-05, "epoch": 5.973976109215017, "percentage": 85.34, "elapsed_time": "5 days, 20:50:43", "remaining_time": "1 day, 0:11:24"} +{"current_steps": 28007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 1.0240793831308981e-05, "epoch": 5.974189419795222, "percentage": 85.35, "elapsed_time": "5 days, 20:51:01", "remaining_time": "1 day, 0:11:05"} +{"current_steps": 28008, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 1.0236628495400915e-05, "epoch": 5.974402730375426, "percentage": 85.35, "elapsed_time": "5 days, 20:51:19", "remaining_time": "1 day, 0:10:47"} +{"current_steps": 28009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 1.0232463948866599e-05, "epoch": 5.974616040955631, "percentage": 85.35, "elapsed_time": "5 days, 20:51:37", "remaining_time": "1 day, 0:10:29"} +{"current_steps": 28010, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 1.0228300191753111e-05, "epoch": 5.974829351535837, "percentage": 85.35, "elapsed_time": "5 days, 20:51:55", "remaining_time": "1 day, 0:10:11"} +{"current_steps": 28011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 1.0224137224107591e-05, "epoch": 5.975042662116041, "percentage": 85.36, "elapsed_time": "5 days, 20:52:13", "remaining_time": "1 day, 0:09:53"} +{"current_steps": 28012, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.0219975045977128e-05, "epoch": 5.975255972696246, "percentage": 85.36, "elapsed_time": "5 days, 20:52:32", "remaining_time": "1 day, 0:09:35"} +{"current_steps": 28013, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 1.0215813657408823e-05, "epoch": 5.975469283276451, "percentage": 85.36, "elapsed_time": "5 days, 20:52:50", "remaining_time": "1 day, 0:09:17"} +{"current_steps": 28014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 1.021165305844976e-05, "epoch": 5.975682593856655, "percentage": 85.37, "elapsed_time": "5 days, 20:53:08", "remaining_time": "1 day, 0:08:59"} +{"current_steps": 28015, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 1.0207493249147009e-05, "epoch": 5.97589590443686, "percentage": 85.37, "elapsed_time": "5 days, 20:53:26", "remaining_time": "1 day, 0:08:41"} +{"current_steps": 28016, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 1.0203334229547637e-05, "epoch": 5.976109215017065, "percentage": 85.37, "elapsed_time": "5 days, 20:53:44", "remaining_time": "1 day, 0:08:23"} +{"current_steps": 28017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 1.0199175999698726e-05, "epoch": 5.976322525597269, "percentage": 85.38, "elapsed_time": "5 days, 20:54:02", "remaining_time": "1 day, 0:08:04"} +{"current_steps": 28018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 1.019501855964732e-05, "epoch": 5.976535836177474, "percentage": 85.38, "elapsed_time": "5 days, 20:54:20", "remaining_time": "1 day, 0:07:46"} +{"current_steps": 28019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 1.0190861909440443e-05, "epoch": 5.97674914675768, "percentage": 85.38, "elapsed_time": "5 days, 20:54:38", "remaining_time": "1 day, 0:07:28"} +{"current_steps": 28020, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 1.0186706049125124e-05, "epoch": 5.976962457337884, "percentage": 85.39, "elapsed_time": "5 days, 20:54:56", "remaining_time": "1 day, 0:07:10"} +{"current_steps": 28021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 1.0182550978748415e-05, "epoch": 5.977175767918089, "percentage": 85.39, "elapsed_time": "5 days, 20:55:14", "remaining_time": "1 day, 0:06:52"} +{"current_steps": 28022, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 1.0178396698357323e-05, "epoch": 5.977389078498294, "percentage": 85.39, "elapsed_time": "5 days, 20:55:32", "remaining_time": "1 day, 0:06:34"} +{"current_steps": 28023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 1.0174243207998846e-05, "epoch": 5.977602389078498, "percentage": 85.39, "elapsed_time": "5 days, 20:55:50", "remaining_time": "1 day, 0:06:16"} +{"current_steps": 28024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 1.0170090507719972e-05, "epoch": 5.977815699658703, "percentage": 85.4, "elapsed_time": "5 days, 20:56:08", "remaining_time": "1 day, 0:05:58"} +{"current_steps": 28025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.016593859756771e-05, "epoch": 5.978029010238908, "percentage": 85.4, "elapsed_time": "5 days, 20:56:26", "remaining_time": "1 day, 0:05:40"} +{"current_steps": 28026, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 1.016178747758902e-05, "epoch": 5.978242320819112, "percentage": 85.4, "elapsed_time": "5 days, 20:56:45", "remaining_time": "1 day, 0:05:21"} +{"current_steps": 28027, "total_steps": 32816, "loss": 0.9251, "lr": 1.0157637147830885e-05, "epoch": 5.978455631399317, "percentage": 85.41, "elapsed_time": "5 days, 20:57:03", "remaining_time": "1 day, 0:05:03"} +{"current_steps": 28028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 1.0153487608340238e-05, "epoch": 5.978668941979522, "percentage": 85.41, "elapsed_time": "5 days, 20:57:21", "remaining_time": "1 day, 0:04:45"} +{"current_steps": 28029, "total_steps": 32816, "loss": 0.8435, "lr": 1.014933885916407e-05, "epoch": 5.9788822525597265, "percentage": 85.41, "elapsed_time": "5 days, 20:57:39", "remaining_time": "1 day, 0:04:27"} +{"current_steps": 28030, "total_steps": 32816, "loss": 0.9258, "lr": 1.0145190900349316e-05, "epoch": 5.979095563139932, "percentage": 85.42, "elapsed_time": "5 days, 20:57:57", "remaining_time": "1 day, 0:04:09"} +{"current_steps": 28031, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 1.0141043731942894e-05, "epoch": 5.979308873720137, "percentage": 85.42, "elapsed_time": "5 days, 20:58:15", "remaining_time": "1 day, 0:03:51"} +{"current_steps": 28032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 1.0136897353991721e-05, "epoch": 5.979522184300341, "percentage": 85.42, "elapsed_time": "5 days, 20:58:33", "remaining_time": "1 day, 0:03:33"} +{"current_steps": 28033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 1.0132751766542754e-05, "epoch": 5.979735494880546, "percentage": 85.42, "elapsed_time": "5 days, 20:58:51", "remaining_time": "1 day, 0:03:15"} +{"current_steps": 28034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 1.012860696964288e-05, "epoch": 5.979948805460751, "percentage": 85.43, "elapsed_time": "5 days, 20:59:09", "remaining_time": "1 day, 0:02:57"} +{"current_steps": 28035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 1.0124462963338967e-05, "epoch": 5.9801621160409555, "percentage": 85.43, "elapsed_time": "5 days, 20:59:27", "remaining_time": "1 day, 0:02:38"} +{"current_steps": 28036, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.0120319747677948e-05, "epoch": 5.98037542662116, "percentage": 85.43, "elapsed_time": "5 days, 20:59:45", "remaining_time": "1 day, 0:02:20"} +{"current_steps": 28037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 1.0116177322706693e-05, "epoch": 5.980588737201365, "percentage": 85.44, "elapsed_time": "5 days, 21:00:03", "remaining_time": "1 day, 0:02:02"} +{"current_steps": 28038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 1.0112035688472059e-05, "epoch": 5.9808020477815695, "percentage": 85.44, "elapsed_time": "5 days, 21:00:21", "remaining_time": "1 day, 0:01:44"} +{"current_steps": 28039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 1.0107894845020918e-05, "epoch": 5.981015358361775, "percentage": 85.44, "elapsed_time": "5 days, 21:00:40", "remaining_time": "1 day, 0:01:26"} +{"current_steps": 28040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 1.0103754792400102e-05, "epoch": 5.98122866894198, "percentage": 85.45, "elapsed_time": "5 days, 21:00:57", "remaining_time": "1 day, 0:01:08"} +{"current_steps": 28041, "total_steps": 32816, "loss": 0.8521, "lr": 1.0099615530656499e-05, "epoch": 5.9814419795221845, "percentage": 85.45, "elapsed_time": "5 days, 21:01:16", "remaining_time": "1 day, 0:00:50"} +{"current_steps": 28042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 1.0095477059836915e-05, "epoch": 5.981655290102389, "percentage": 85.45, "elapsed_time": "5 days, 21:01:34", "remaining_time": "1 day, 0:00:32"} +{"current_steps": 28043, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 1.0091339379988185e-05, "epoch": 5.981868600682594, "percentage": 85.46, "elapsed_time": "5 days, 21:01:52", "remaining_time": "1 day, 0:00:14"} +{"current_steps": 28044, "total_steps": 32816, "loss": 0.857, "lr": 1.0087202491157116e-05, "epoch": 5.9820819112627985, "percentage": 85.46, "elapsed_time": "5 days, 21:02:10", "remaining_time": "23:59:55"} +{"current_steps": 28045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 1.0083066393390556e-05, "epoch": 5.982295221843003, "percentage": 85.46, "elapsed_time": "5 days, 21:02:28", "remaining_time": "23:59:37"} +{"current_steps": 28046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 1.0078931086735265e-05, "epoch": 5.982508532423208, "percentage": 85.46, "elapsed_time": "5 days, 21:02:46", "remaining_time": "23:59:19"} +{"current_steps": 28047, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 1.0074796571238016e-05, "epoch": 5.982721843003413, "percentage": 85.47, "elapsed_time": "5 days, 21:03:04", "remaining_time": "23:59:01"} +{"current_steps": 28048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 1.007066284694565e-05, "epoch": 5.982935153583618, "percentage": 85.47, "elapsed_time": "5 days, 21:03:22", "remaining_time": "23:58:43"} +{"current_steps": 28049, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 1.0066529913904896e-05, "epoch": 5.983148464163823, "percentage": 85.47, "elapsed_time": "5 days, 21:03:40", "remaining_time": "23:58:25"} +{"current_steps": 28050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 1.006239777216254e-05, "epoch": 5.9833617747440275, "percentage": 85.48, "elapsed_time": "5 days, 21:03:58", "remaining_time": "23:58:07"} +{"current_steps": 28051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 1.0058266421765333e-05, "epoch": 5.983575085324232, "percentage": 85.48, "elapsed_time": "5 days, 21:04:16", "remaining_time": "23:57:49"} +{"current_steps": 28052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 1.0054135862759993e-05, "epoch": 5.983788395904437, "percentage": 85.48, "elapsed_time": "5 days, 21:04:34", "remaining_time": "23:57:31"} +{"current_steps": 28053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 1.005000609519331e-05, "epoch": 5.984001706484642, "percentage": 85.49, "elapsed_time": "5 days, 21:04:52", "remaining_time": "23:57:12"} +{"current_steps": 28054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 1.0045877119111976e-05, "epoch": 5.984215017064846, "percentage": 85.49, "elapsed_time": "5 days, 21:05:10", "remaining_time": "23:56:54"} +{"current_steps": 28055, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 1.0041748934562725e-05, "epoch": 5.984428327645051, "percentage": 85.49, "elapsed_time": "5 days, 21:05:29", "remaining_time": "23:56:36"} +{"current_steps": 28056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 1.0037621541592251e-05, "epoch": 5.984641638225256, "percentage": 85.49, "elapsed_time": "5 days, 21:05:47", "remaining_time": "23:56:18"} +{"current_steps": 28057, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 1.003349494024728e-05, "epoch": 5.984854948805461, "percentage": 85.5, "elapsed_time": "5 days, 21:06:05", "remaining_time": "23:56:00"} +{"current_steps": 28058, "total_steps": 32816, "loss": 0.9147, "lr": 1.0029369130574475e-05, "epoch": 5.985068259385666, "percentage": 85.5, "elapsed_time": "5 days, 21:06:23", "remaining_time": "23:55:42"} +{"current_steps": 28059, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 1.002524411262053e-05, "epoch": 5.985281569965871, "percentage": 85.5, "elapsed_time": "5 days, 21:06:41", "remaining_time": "23:55:24"} +{"current_steps": 28060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 1.0021119886432138e-05, "epoch": 5.985494880546075, "percentage": 85.51, "elapsed_time": "5 days, 21:06:59", "remaining_time": "23:55:06"} +{"current_steps": 28061, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 1.0016996452055951e-05, "epoch": 5.98570819112628, "percentage": 85.51, "elapsed_time": "5 days, 21:07:17", "remaining_time": "23:54:48"} +{"current_steps": 28062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 1.0012873809538629e-05, "epoch": 5.985921501706485, "percentage": 85.51, "elapsed_time": "5 days, 21:07:35", "remaining_time": "23:54:29"} +{"current_steps": 28063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 1.0008751958926815e-05, "epoch": 5.986134812286689, "percentage": 85.52, "elapsed_time": "5 days, 21:07:53", "remaining_time": "23:54:11"} +{"current_steps": 28064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.0004630900267131e-05, "epoch": 5.986348122866894, "percentage": 85.52, "elapsed_time": "5 days, 21:08:11", "remaining_time": "23:53:53"} +{"current_steps": 28065, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 1.0000510633606244e-05, "epoch": 5.986561433447099, "percentage": 85.52, "elapsed_time": "5 days, 21:08:29", "remaining_time": "23:53:35"} +{"current_steps": 28066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 9.996391158990764e-06, "epoch": 5.986774744027304, "percentage": 85.53, "elapsed_time": "5 days, 21:08:47", "remaining_time": "23:53:17"} +{"current_steps": 28067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 9.992272476467284e-06, "epoch": 5.986988054607508, "percentage": 85.53, "elapsed_time": "5 days, 21:09:05", "remaining_time": "23:52:59"} +{"current_steps": 28068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 9.988154586082426e-06, "epoch": 5.987201365187714, "percentage": 85.53, "elapsed_time": "5 days, 21:09:23", "remaining_time": "23:52:41"} +{"current_steps": 28069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 9.984037487882774e-06, "epoch": 5.987414675767918, "percentage": 85.53, "elapsed_time": "5 days, 21:09:41", "remaining_time": "23:52:23"} +{"current_steps": 28070, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 9.979921181914913e-06, "epoch": 5.987627986348123, "percentage": 85.54, "elapsed_time": "5 days, 21:10:00", "remaining_time": "23:52:05"} +{"current_steps": 28071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8426, "lr": 9.97580566822541e-06, "epoch": 5.987841296928328, "percentage": 85.54, "elapsed_time": "5 days, 21:10:18", "remaining_time": "23:51:46"} +{"current_steps": 28072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 9.971690946860861e-06, "epoch": 5.988054607508532, "percentage": 85.54, "elapsed_time": "5 days, 21:10:36", "remaining_time": "23:51:28"} +{"current_steps": 28073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 9.967577017867795e-06, "epoch": 5.988267918088737, "percentage": 85.55, "elapsed_time": "5 days, 21:10:54", "remaining_time": "23:51:10"} +{"current_steps": 28074, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 9.96346388129279e-06, "epoch": 5.988481228668942, "percentage": 85.55, "elapsed_time": "5 days, 21:11:12", "remaining_time": "23:50:52"} +{"current_steps": 28075, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 9.959351537182358e-06, "epoch": 5.988694539249146, "percentage": 85.55, "elapsed_time": "5 days, 21:11:31", "remaining_time": "23:50:34"} +{"current_steps": 28076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 9.955239985583023e-06, "epoch": 5.988907849829351, "percentage": 85.56, "elapsed_time": "5 days, 21:11:49", "remaining_time": "23:50:16"} +{"current_steps": 28077, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 9.951129226541352e-06, "epoch": 5.989121160409557, "percentage": 85.56, "elapsed_time": "5 days, 21:12:08", "remaining_time": "23:49:58"} +{"current_steps": 28078, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 9.947019260103823e-06, "epoch": 5.989334470989761, "percentage": 85.56, "elapsed_time": "5 days, 21:12:26", "remaining_time": "23:49:40"} +{"current_steps": 28079, "total_steps": 32816, "loss": 0.9467, "lr": 9.942910086316959e-06, "epoch": 5.989547781569966, "percentage": 85.56, "elapsed_time": "5 days, 21:12:44", "remaining_time": "23:49:22"} +{"current_steps": 28080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 9.93880170522724e-06, "epoch": 5.989761092150171, "percentage": 85.57, "elapsed_time": "5 days, 21:13:02", "remaining_time": "23:49:04"} +{"current_steps": 28081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 9.934694116881158e-06, "epoch": 5.989974402730375, "percentage": 85.57, "elapsed_time": "5 days, 21:13:20", "remaining_time": "23:48:46"} +{"current_steps": 28082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 9.930587321325186e-06, "epoch": 5.99018771331058, "percentage": 85.57, "elapsed_time": "5 days, 21:13:38", "remaining_time": "23:48:28"} +{"current_steps": 28083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9173, "lr": 9.926481318605785e-06, "epoch": 5.990401023890785, "percentage": 85.58, "elapsed_time": "5 days, 21:13:56", "remaining_time": "23:48:09"} +{"current_steps": 28084, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 9.92237610876945e-06, "epoch": 5.9906143344709895, "percentage": 85.58, "elapsed_time": "5 days, 21:14:14", "remaining_time": "23:47:51"} +{"current_steps": 28085, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 9.918271691862595e-06, "epoch": 5.990827645051194, "percentage": 85.58, "elapsed_time": "5 days, 21:14:32", "remaining_time": "23:47:33"} +{"current_steps": 28086, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 9.914168067931685e-06, "epoch": 5.9910409556314, "percentage": 85.59, "elapsed_time": "5 days, 21:14:50", "remaining_time": "23:47:15"} +{"current_steps": 28087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 9.91006523702314e-06, "epoch": 5.991254266211604, "percentage": 85.59, "elapsed_time": "5 days, 21:15:08", "remaining_time": "23:46:57"} +{"current_steps": 28088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 9.905963199183364e-06, "epoch": 5.991467576791809, "percentage": 85.59, "elapsed_time": "5 days, 21:15:26", "remaining_time": "23:46:39"} +{"current_steps": 28089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 9.901861954458813e-06, "epoch": 5.991680887372014, "percentage": 85.6, "elapsed_time": "5 days, 21:15:44", "remaining_time": "23:46:21"} +{"current_steps": 28090, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 9.897761502895889e-06, "epoch": 5.9918941979522184, "percentage": 85.6, "elapsed_time": "5 days, 21:16:02", "remaining_time": "23:46:03"} +{"current_steps": 28091, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 9.893661844540942e-06, "epoch": 5.992107508532423, "percentage": 85.6, "elapsed_time": "5 days, 21:16:21", "remaining_time": "23:45:45"} +{"current_steps": 28092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 9.88956297944041e-06, "epoch": 5.992320819112628, "percentage": 85.6, "elapsed_time": "5 days, 21:16:39", "remaining_time": "23:45:26"} +{"current_steps": 28093, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 9.885464907640645e-06, "epoch": 5.9925341296928325, "percentage": 85.61, "elapsed_time": "5 days, 21:16:57", "remaining_time": "23:45:08"} +{"current_steps": 28094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8588, "lr": 9.881367629188028e-06, "epoch": 5.992747440273037, "percentage": 85.61, "elapsed_time": "5 days, 21:17:15", "remaining_time": "23:44:50"} +{"current_steps": 28095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 9.877271144128895e-06, "epoch": 5.992960750853243, "percentage": 85.61, "elapsed_time": "5 days, 21:17:33", "remaining_time": "23:44:32"} +{"current_steps": 28096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 9.873175452509645e-06, "epoch": 5.993174061433447, "percentage": 85.62, "elapsed_time": "5 days, 21:17:51", "remaining_time": "23:44:14"} +{"current_steps": 28097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8556, "lr": 9.869080554376586e-06, "epoch": 5.993387372013652, "percentage": 85.62, "elapsed_time": "5 days, 21:18:09", "remaining_time": "23:43:56"} +{"current_steps": 28098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 9.864986449776057e-06, "epoch": 5.993600682593857, "percentage": 85.62, "elapsed_time": "5 days, 21:18:27", "remaining_time": "23:43:38"} +{"current_steps": 28099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 9.860893138754393e-06, "epoch": 5.9938139931740615, "percentage": 85.63, "elapsed_time": "5 days, 21:18:45", "remaining_time": "23:43:20"} +{"current_steps": 28100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 9.856800621357885e-06, "epoch": 5.994027303754266, "percentage": 85.63, "elapsed_time": "5 days, 21:19:03", "remaining_time": "23:43:02"} +{"current_steps": 28101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 9.852708897632888e-06, "epoch": 5.994240614334471, "percentage": 85.63, "elapsed_time": "5 days, 21:19:21", "remaining_time": "23:42:43"} +{"current_steps": 28102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 9.848617967625657e-06, "epoch": 5.9944539249146755, "percentage": 85.64, "elapsed_time": "5 days, 21:19:39", "remaining_time": "23:42:25"} +{"current_steps": 28103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 9.84452783138247e-06, "epoch": 5.99466723549488, "percentage": 85.64, "elapsed_time": "5 days, 21:19:57", "remaining_time": "23:42:07"} +{"current_steps": 28104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 9.840438488949657e-06, "epoch": 5.994880546075086, "percentage": 85.64, "elapsed_time": "5 days, 21:20:15", "remaining_time": "23:41:49"} +{"current_steps": 28105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 9.836349940373452e-06, "epoch": 5.9950938566552905, "percentage": 85.64, "elapsed_time": "5 days, 21:20:34", "remaining_time": "23:41:31"} +{"current_steps": 28106, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 9.832262185700139e-06, "epoch": 5.995307167235495, "percentage": 85.65, "elapsed_time": "5 days, 21:20:52", "remaining_time": "23:41:13"} +{"current_steps": 28107, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 9.828175224975935e-06, "epoch": 5.9955204778157, "percentage": 85.65, "elapsed_time": "5 days, 21:21:10", "remaining_time": "23:40:55"} +{"current_steps": 28108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 9.824089058247127e-06, "epoch": 5.9957337883959045, "percentage": 85.65, "elapsed_time": "5 days, 21:21:28", "remaining_time": "23:40:37"} +{"current_steps": 28109, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 9.820003685559932e-06, "epoch": 5.995947098976109, "percentage": 85.66, "elapsed_time": "5 days, 21:21:46", "remaining_time": "23:40:19"} +{"current_steps": 28110, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 9.81591910696058e-06, "epoch": 5.996160409556314, "percentage": 85.66, "elapsed_time": "5 days, 21:22:05", "remaining_time": "23:40:01"} +{"current_steps": 28111, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 9.811835322495278e-06, "epoch": 5.996373720136519, "percentage": 85.66, "elapsed_time": "5 days, 21:22:23", "remaining_time": "23:39:42"} +{"current_steps": 28112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 9.807752332210244e-06, "epoch": 5.996587030716723, "percentage": 85.67, "elapsed_time": "5 days, 21:22:41", "remaining_time": "23:39:24"} +{"current_steps": 28113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 9.803670136151671e-06, "epoch": 5.996800341296928, "percentage": 85.67, "elapsed_time": "5 days, 21:22:59", "remaining_time": "23:39:06"} +{"current_steps": 28114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 9.799588734365746e-06, "epoch": 5.997013651877133, "percentage": 85.67, "elapsed_time": "5 days, 21:23:17", "remaining_time": "23:38:48"} +{"current_steps": 28115, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 9.795508126898646e-06, "epoch": 5.997226962457338, "percentage": 85.67, "elapsed_time": "5 days, 21:23:35", "remaining_time": "23:38:30"} +{"current_steps": 28116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 9.791428313796563e-06, "epoch": 5.997440273037543, "percentage": 85.68, "elapsed_time": "5 days, 21:23:53", "remaining_time": "23:38:12"} +{"current_steps": 28117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 9.787349295105656e-06, "epoch": 5.997653583617748, "percentage": 85.68, "elapsed_time": "5 days, 21:24:12", "remaining_time": "23:37:54"} +{"current_steps": 28118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 9.783271070872069e-06, "epoch": 5.997866894197952, "percentage": 85.68, "elapsed_time": "5 days, 21:24:30", "remaining_time": "23:37:36"} +{"current_steps": 28119, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 9.77919364114194e-06, "epoch": 5.998080204778157, "percentage": 85.69, "elapsed_time": "5 days, 21:24:48", "remaining_time": "23:37:18"} +{"current_steps": 28120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 9.775117005961427e-06, "epoch": 5.998293515358362, "percentage": 85.69, "elapsed_time": "5 days, 21:25:06", "remaining_time": "23:37:00"} +{"current_steps": 28121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 9.771041165376646e-06, "epoch": 5.998506825938566, "percentage": 85.69, "elapsed_time": "5 days, 21:25:25", "remaining_time": "23:36:42"} +{"current_steps": 28122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 9.766966119433712e-06, "epoch": 5.998720136518771, "percentage": 85.7, "elapsed_time": "5 days, 21:25:43", "remaining_time": "23:36:23"} +{"current_steps": 28123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9324, "lr": 9.762891868178745e-06, "epoch": 5.998933447098976, "percentage": 85.7, "elapsed_time": "5 days, 21:26:01", "remaining_time": "23:36:05"} +{"current_steps": 28124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 9.758818411657836e-06, "epoch": 5.999146757679181, "percentage": 85.7, "elapsed_time": "5 days, 21:26:19", "remaining_time": "23:35:47"} +{"current_steps": 28125, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 9.754745749917079e-06, "epoch": 5.999360068259386, "percentage": 85.71, "elapsed_time": "5 days, 21:26:37", "remaining_time": "23:35:29"} +{"current_steps": 28126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 9.750673883002553e-06, "epoch": 5.999573378839591, "percentage": 85.71, "elapsed_time": "5 days, 21:26:55", "remaining_time": "23:35:11"} +{"current_steps": 28127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 9.74660281096032e-06, "epoch": 5.999786689419795, "percentage": 85.71, "elapsed_time": "5 days, 21:27:13", "remaining_time": "23:34:53"} +{"current_steps": 28128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 9.742532533836467e-06, "epoch": 6.0, "percentage": 85.71, "elapsed_time": "5 days, 21:27:31", "remaining_time": "23:34:35"} +{"current_steps": 28129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 9.738463051677045e-06, "epoch": 6.000213310580205, "percentage": 85.72, "elapsed_time": "5 days, 21:28:00", "remaining_time": "23:34:19"} +{"current_steps": 28130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 9.7343943645281e-06, "epoch": 6.000426621160409, "percentage": 85.72, "elapsed_time": "5 days, 21:28:18", "remaining_time": "23:34:00"} +{"current_steps": 28131, "total_steps": 32816, "loss": 0.9388, "lr": 9.730326472435645e-06, "epoch": 6.000639931740614, "percentage": 85.72, "elapsed_time": "5 days, 21:28:36", "remaining_time": "23:33:42"} +{"current_steps": 28132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 9.726259375445743e-06, "epoch": 6.000853242320819, "percentage": 85.73, "elapsed_time": "5 days, 21:28:54", "remaining_time": "23:33:24"} +{"current_steps": 28133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 9.722193073604394e-06, "epoch": 6.001066552901024, "percentage": 85.73, "elapsed_time": "5 days, 21:29:12", "remaining_time": "23:33:06"} +{"current_steps": 28134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 9.71812756695762e-06, "epoch": 6.001279863481229, "percentage": 85.73, "elapsed_time": "5 days, 21:29:31", "remaining_time": "23:32:48"} +{"current_steps": 28135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 9.714062855551414e-06, "epoch": 6.001493174061434, "percentage": 85.74, "elapsed_time": "5 days, 21:29:49", "remaining_time": "23:32:30"} +{"current_steps": 28136, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 9.709998939431765e-06, "epoch": 6.001706484641638, "percentage": 85.74, "elapsed_time": "5 days, 21:30:07", "remaining_time": "23:32:12"} +{"current_steps": 28137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 9.70593581864466e-06, "epoch": 6.001919795221843, "percentage": 85.74, "elapsed_time": "5 days, 21:30:25", "remaining_time": "23:31:54"} +{"current_steps": 28138, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 9.701873493236076e-06, "epoch": 6.002133105802048, "percentage": 85.74, "elapsed_time": "5 days, 21:30:43", "remaining_time": "23:31:35"} +{"current_steps": 28139, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 9.697811963251964e-06, "epoch": 6.002346416382252, "percentage": 85.75, "elapsed_time": "5 days, 21:31:01", "remaining_time": "23:31:17"} +{"current_steps": 28140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 9.693751228738298e-06, "epoch": 6.002559726962457, "percentage": 85.75, "elapsed_time": "5 days, 21:31:19", "remaining_time": "23:30:59"} +{"current_steps": 28141, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 9.68969128974103e-06, "epoch": 6.002773037542662, "percentage": 85.75, "elapsed_time": "5 days, 21:31:37", "remaining_time": "23:30:41"} +{"current_steps": 28142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 9.685632146306082e-06, "epoch": 6.0029863481228665, "percentage": 85.76, "elapsed_time": "5 days, 21:31:55", "remaining_time": "23:30:23"} +{"current_steps": 28143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 9.681573798479369e-06, "epoch": 6.003199658703072, "percentage": 85.76, "elapsed_time": "5 days, 21:32:13", "remaining_time": "23:30:05"} +{"current_steps": 28144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 9.677516246306858e-06, "epoch": 6.003412969283277, "percentage": 85.76, "elapsed_time": "5 days, 21:32:31", "remaining_time": "23:29:47"} +{"current_steps": 28145, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 9.67345948983443e-06, "epoch": 6.003626279863481, "percentage": 85.77, "elapsed_time": "5 days, 21:32:49", "remaining_time": "23:29:29"} +{"current_steps": 28146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 9.669403529108003e-06, "epoch": 6.003839590443686, "percentage": 85.77, "elapsed_time": "5 days, 21:33:07", "remaining_time": "23:29:11"} +{"current_steps": 28147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 9.665348364173428e-06, "epoch": 6.004052901023891, "percentage": 85.77, "elapsed_time": "5 days, 21:33:25", "remaining_time": "23:28:52"} +{"current_steps": 28148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 9.66129399507663e-06, "epoch": 6.0042662116040955, "percentage": 85.78, "elapsed_time": "5 days, 21:33:43", "remaining_time": "23:28:34"} +{"current_steps": 28149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 9.657240421863476e-06, "epoch": 6.0044795221843, "percentage": 85.78, "elapsed_time": "5 days, 21:34:01", "remaining_time": "23:28:16"} +{"current_steps": 28150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 9.65318764457984e-06, "epoch": 6.004692832764505, "percentage": 85.78, "elapsed_time": "5 days, 21:34:19", "remaining_time": "23:27:58"} +{"current_steps": 28151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 9.649135663271543e-06, "epoch": 6.0049061433447095, "percentage": 85.78, "elapsed_time": "5 days, 21:34:37", "remaining_time": "23:27:40"} +{"current_steps": 28152, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 9.645084477984476e-06, "epoch": 6.005119453924915, "percentage": 85.79, "elapsed_time": "5 days, 21:34:55", "remaining_time": "23:27:22"} +{"current_steps": 28153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8428, "lr": 9.641034088764463e-06, "epoch": 6.00533276450512, "percentage": 85.79, "elapsed_time": "5 days, 21:35:14", "remaining_time": "23:27:04"} +{"current_steps": 28154, "total_steps": 32816, "loss": 0.9078, "lr": 9.636984495657332e-06, "epoch": 6.0055460750853245, "percentage": 85.79, "elapsed_time": "5 days, 21:35:32", "remaining_time": "23:26:46"} +{"current_steps": 28155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 9.632935698708886e-06, "epoch": 6.005759385665529, "percentage": 85.8, "elapsed_time": "5 days, 21:35:50", "remaining_time": "23:26:28"} +{"current_steps": 28156, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 9.628887697964982e-06, "epoch": 6.005972696245734, "percentage": 85.8, "elapsed_time": "5 days, 21:36:08", "remaining_time": "23:26:09"} +{"current_steps": 28157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 9.624840493471406e-06, "epoch": 6.0061860068259385, "percentage": 85.8, "elapsed_time": "5 days, 21:36:26", "remaining_time": "23:25:51"} +{"current_steps": 28158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 9.620794085273925e-06, "epoch": 6.006399317406143, "percentage": 85.81, "elapsed_time": "5 days, 21:36:44", "remaining_time": "23:25:33"} +{"current_steps": 28159, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 9.616748473418336e-06, "epoch": 6.006612627986348, "percentage": 85.81, "elapsed_time": "5 days, 21:37:03", "remaining_time": "23:25:15"} +{"current_steps": 28160, "total_steps": 32816, "loss": 0.8528, "lr": 9.612703657950431e-06, "epoch": 6.006825938566553, "percentage": 85.81, "elapsed_time": "5 days, 21:37:21", "remaining_time": "23:24:57"} +{"current_steps": 28161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 9.608659638915969e-06, "epoch": 6.007039249146757, "percentage": 85.81, "elapsed_time": "5 days, 21:37:39", "remaining_time": "23:24:39"} +{"current_steps": 28162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 9.60461641636071e-06, "epoch": 6.007252559726963, "percentage": 85.82, "elapsed_time": "5 days, 21:37:57", "remaining_time": "23:24:21"} +{"current_steps": 28163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 9.600573990330377e-06, "epoch": 6.0074658703071675, "percentage": 85.82, "elapsed_time": "5 days, 21:38:15", "remaining_time": "23:24:03"} +{"current_steps": 28164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 9.596532360870757e-06, "epoch": 6.007679180887372, "percentage": 85.82, "elapsed_time": "5 days, 21:38:33", "remaining_time": "23:23:45"} +{"current_steps": 28165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8618, "lr": 9.592491528027553e-06, "epoch": 6.007892491467577, "percentage": 85.83, "elapsed_time": "5 days, 21:38:51", "remaining_time": "23:23:27"} +{"current_steps": 28166, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 9.588451491846499e-06, "epoch": 6.0081058020477816, "percentage": 85.83, "elapsed_time": "5 days, 21:39:09", "remaining_time": "23:23:08"} +{"current_steps": 28167, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 9.584412252373272e-06, "epoch": 6.008319112627986, "percentage": 85.83, "elapsed_time": "5 days, 21:39:27", "remaining_time": "23:22:50"} +{"current_steps": 28168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 9.580373809653651e-06, "epoch": 6.008532423208191, "percentage": 85.84, "elapsed_time": "5 days, 21:39:45", "remaining_time": "23:22:32"} +{"current_steps": 28169, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 9.576336163733261e-06, "epoch": 6.008745733788396, "percentage": 85.84, "elapsed_time": "5 days, 21:40:03", "remaining_time": "23:22:14"} +{"current_steps": 28170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 9.572299314657809e-06, "epoch": 6.0089590443686, "percentage": 85.84, "elapsed_time": "5 days, 21:40:21", "remaining_time": "23:21:56"} +{"current_steps": 28171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 9.568263262472964e-06, "epoch": 6.009172354948806, "percentage": 85.85, "elapsed_time": "5 days, 21:40:39", "remaining_time": "23:21:38"} +{"current_steps": 28172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 9.564228007224421e-06, "epoch": 6.0093856655290105, "percentage": 85.85, "elapsed_time": "5 days, 21:40:57", "remaining_time": "23:21:20"} +{"current_steps": 28173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 9.560193548957818e-06, "epoch": 6.009598976109215, "percentage": 85.85, "elapsed_time": "5 days, 21:41:15", "remaining_time": "23:21:02"} +{"current_steps": 28174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 9.556159887718812e-06, "epoch": 6.00981228668942, "percentage": 85.85, "elapsed_time": "5 days, 21:41:33", "remaining_time": "23:20:44"} +{"current_steps": 28175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 9.552127023553034e-06, "epoch": 6.010025597269625, "percentage": 85.86, "elapsed_time": "5 days, 21:41:51", "remaining_time": "23:20:25"} +{"current_steps": 28176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 9.548094956506131e-06, "epoch": 6.010238907849829, "percentage": 85.86, "elapsed_time": "5 days, 21:42:09", "remaining_time": "23:20:07"} +{"current_steps": 28177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 9.544063686623714e-06, "epoch": 6.010452218430034, "percentage": 85.86, "elapsed_time": "5 days, 21:42:27", "remaining_time": "23:19:49"} +{"current_steps": 28178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 9.540033213951409e-06, "epoch": 6.010665529010239, "percentage": 85.87, "elapsed_time": "5 days, 21:42:46", "remaining_time": "23:19:31"} +{"current_steps": 28179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 9.536003538534815e-06, "epoch": 6.010878839590443, "percentage": 85.87, "elapsed_time": "5 days, 21:43:04", "remaining_time": "23:19:13"} +{"current_steps": 28180, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 9.53197466041952e-06, "epoch": 6.011092150170649, "percentage": 85.87, "elapsed_time": "5 days, 21:43:22", "remaining_time": "23:18:55"} +{"current_steps": 28181, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 9.527946579651126e-06, "epoch": 6.011305460750854, "percentage": 85.88, "elapsed_time": "5 days, 21:43:40", "remaining_time": "23:18:37"} +{"current_steps": 28182, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 9.523919296275195e-06, "epoch": 6.011518771331058, "percentage": 85.88, "elapsed_time": "5 days, 21:43:58", "remaining_time": "23:18:19"} +{"current_steps": 28183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 9.519892810337281e-06, "epoch": 6.011732081911263, "percentage": 85.88, "elapsed_time": "5 days, 21:44:16", "remaining_time": "23:18:00"} +{"current_steps": 28184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 9.515867121882994e-06, "epoch": 6.011945392491468, "percentage": 85.88, "elapsed_time": "5 days, 21:44:34", "remaining_time": "23:17:42"} +{"current_steps": 28185, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 9.51184223095785e-06, "epoch": 6.012158703071672, "percentage": 85.89, "elapsed_time": "5 days, 21:44:53", "remaining_time": "23:17:24"} +{"current_steps": 28186, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 9.507818137607399e-06, "epoch": 6.012372013651877, "percentage": 85.89, "elapsed_time": "5 days, 21:45:11", "remaining_time": "23:17:06"} +{"current_steps": 28187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 9.503794841877148e-06, "epoch": 6.012585324232082, "percentage": 85.89, "elapsed_time": "5 days, 21:45:29", "remaining_time": "23:16:48"} +{"current_steps": 28188, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 9.49977234381266e-06, "epoch": 6.012798634812286, "percentage": 85.9, "elapsed_time": "5 days, 21:45:47", "remaining_time": "23:16:30"} +{"current_steps": 28189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 9.49575064345944e-06, "epoch": 6.013011945392491, "percentage": 85.9, "elapsed_time": "5 days, 21:46:06", "remaining_time": "23:16:12"} +{"current_steps": 28190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8455, "lr": 9.491729740862987e-06, "epoch": 6.013225255972697, "percentage": 85.9, "elapsed_time": "5 days, 21:46:24", "remaining_time": "23:15:54"} +{"current_steps": 28191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 9.487709636068802e-06, "epoch": 6.013438566552901, "percentage": 85.91, "elapsed_time": "5 days, 21:46:42", "remaining_time": "23:15:36"} +{"current_steps": 28192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 9.483690329122361e-06, "epoch": 6.013651877133106, "percentage": 85.91, "elapsed_time": "5 days, 21:47:00", "remaining_time": "23:15:18"} +{"current_steps": 28193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 9.479671820069157e-06, "epoch": 6.013865187713311, "percentage": 85.91, "elapsed_time": "5 days, 21:47:19", "remaining_time": "23:15:00"} +{"current_steps": 28194, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 9.475654108954643e-06, "epoch": 6.014078498293515, "percentage": 85.92, "elapsed_time": "5 days, 21:47:37", "remaining_time": "23:14:42"} +{"current_steps": 28195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 9.471637195824282e-06, "epoch": 6.01429180887372, "percentage": 85.92, "elapsed_time": "5 days, 21:47:55", "remaining_time": "23:14:24"} +{"current_steps": 28196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 9.467621080723544e-06, "epoch": 6.014505119453925, "percentage": 85.92, "elapsed_time": "5 days, 21:48:13", "remaining_time": "23:14:05"} +{"current_steps": 28197, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 9.46360576369786e-06, "epoch": 6.014718430034129, "percentage": 85.92, "elapsed_time": "5 days, 21:48:31", "remaining_time": "23:13:47"} +{"current_steps": 28198, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 9.459591244792663e-06, "epoch": 6.014931740614334, "percentage": 85.93, "elapsed_time": "5 days, 21:48:49", "remaining_time": "23:13:29"} +{"current_steps": 28199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 9.455577524053364e-06, "epoch": 6.01514505119454, "percentage": 85.93, "elapsed_time": "5 days, 21:49:07", "remaining_time": "23:13:11"} +{"current_steps": 28200, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 9.451564601525409e-06, "epoch": 6.015358361774744, "percentage": 85.93, "elapsed_time": "5 days, 21:49:25", "remaining_time": "23:12:53"} +{"current_steps": 28201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 9.447552477254186e-06, "epoch": 6.015571672354949, "percentage": 85.94, "elapsed_time": "5 days, 21:49:43", "remaining_time": "23:12:35"} +{"current_steps": 28202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 9.443541151285091e-06, "epoch": 6.015784982935154, "percentage": 85.94, "elapsed_time": "5 days, 21:50:01", "remaining_time": "23:12:17"} +{"current_steps": 28203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 9.439530623663517e-06, "epoch": 6.015998293515358, "percentage": 85.94, "elapsed_time": "5 days, 21:50:19", "remaining_time": "23:11:59"} +{"current_steps": 28204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 9.435520894434842e-06, "epoch": 6.016211604095563, "percentage": 85.95, "elapsed_time": "5 days, 21:50:37", "remaining_time": "23:11:41"} +{"current_steps": 28205, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 9.431511963644433e-06, "epoch": 6.016424914675768, "percentage": 85.95, "elapsed_time": "5 days, 21:50:56", "remaining_time": "23:11:22"} +{"current_steps": 28206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 9.42750383133765e-06, "epoch": 6.0166382252559725, "percentage": 85.95, "elapsed_time": "5 days, 21:51:14", "remaining_time": "23:11:04"} +{"current_steps": 28207, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 9.423496497559835e-06, "epoch": 6.016851535836177, "percentage": 85.96, "elapsed_time": "5 days, 21:51:32", "remaining_time": "23:10:46"} +{"current_steps": 28208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 9.419489962356363e-06, "epoch": 6.017064846416382, "percentage": 85.96, "elapsed_time": "5 days, 21:51:50", "remaining_time": "23:10:28"} +{"current_steps": 28209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8572, "lr": 9.415484225772542e-06, "epoch": 6.017278156996587, "percentage": 85.96, "elapsed_time": "5 days, 21:52:08", "remaining_time": "23:10:10"} +{"current_steps": 28210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 9.411479287853714e-06, "epoch": 6.017491467576792, "percentage": 85.96, "elapsed_time": "5 days, 21:52:26", "remaining_time": "23:09:52"} +{"current_steps": 28211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 9.407475148645156e-06, "epoch": 6.017704778156997, "percentage": 85.97, "elapsed_time": "5 days, 21:52:44", "remaining_time": "23:09:34"} +{"current_steps": 28212, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 9.403471808192229e-06, "epoch": 6.0179180887372015, "percentage": 85.97, "elapsed_time": "5 days, 21:53:02", "remaining_time": "23:09:16"} +{"current_steps": 28213, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 9.39946926654022e-06, "epoch": 6.018131399317406, "percentage": 85.97, "elapsed_time": "5 days, 21:53:20", "remaining_time": "23:08:58"} +{"current_steps": 28214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 9.395467523734374e-06, "epoch": 6.018344709897611, "percentage": 85.98, "elapsed_time": "5 days, 21:53:38", "remaining_time": "23:08:39"} +{"current_steps": 28215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 9.391466579820014e-06, "epoch": 6.0185580204778155, "percentage": 85.98, "elapsed_time": "5 days, 21:53:56", "remaining_time": "23:08:21"} +{"current_steps": 28216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 9.387466434842403e-06, "epoch": 6.01877133105802, "percentage": 85.98, "elapsed_time": "5 days, 21:54:15", "remaining_time": "23:08:03"} +{"current_steps": 28217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 9.38346708884679e-06, "epoch": 6.018984641638225, "percentage": 85.99, "elapsed_time": "5 days, 21:54:33", "remaining_time": "23:07:45"} +{"current_steps": 28218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 9.379468541878443e-06, "epoch": 6.0191979522184305, "percentage": 85.99, "elapsed_time": "5 days, 21:54:51", "remaining_time": "23:07:27"} +{"current_steps": 28219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 9.375470793982572e-06, "epoch": 6.019411262798635, "percentage": 85.99, "elapsed_time": "5 days, 21:55:09", "remaining_time": "23:07:09"} +{"current_steps": 28220, "total_steps": 32816, "loss": 0.9276, "lr": 9.371473845204453e-06, "epoch": 6.01962457337884, "percentage": 85.99, "elapsed_time": "5 days, 21:55:27", "remaining_time": "23:06:51"} +{"current_steps": 28221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 9.3674776955893e-06, "epoch": 6.0198378839590445, "percentage": 86.0, "elapsed_time": "5 days, 21:55:45", "remaining_time": "23:06:33"} +{"current_steps": 28222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 9.363482345182321e-06, "epoch": 6.020051194539249, "percentage": 86.0, "elapsed_time": "5 days, 21:56:03", "remaining_time": "23:06:15"} +{"current_steps": 28223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 9.359487794028719e-06, "epoch": 6.020264505119454, "percentage": 86.0, "elapsed_time": "5 days, 21:56:21", "remaining_time": "23:05:56"} +{"current_steps": 28224, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 9.355494042173725e-06, "epoch": 6.020477815699659, "percentage": 86.01, "elapsed_time": "5 days, 21:56:39", "remaining_time": "23:05:38"} +{"current_steps": 28225, "total_steps": 32816, "loss": 0.8582, "lr": 9.351501089662496e-06, "epoch": 6.020691126279863, "percentage": 86.01, "elapsed_time": "5 days, 21:56:58", "remaining_time": "23:05:20"} +{"current_steps": 28226, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 9.347508936540195e-06, "epoch": 6.020904436860068, "percentage": 86.01, "elapsed_time": "5 days, 21:57:16", "remaining_time": "23:05:02"} +{"current_steps": 28227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 9.343517582852039e-06, "epoch": 6.021117747440273, "percentage": 86.02, "elapsed_time": "5 days, 21:57:34", "remaining_time": "23:04:44"} +{"current_steps": 28228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 9.339527028643176e-06, "epoch": 6.021331058020478, "percentage": 86.02, "elapsed_time": "5 days, 21:57:52", "remaining_time": "23:04:26"} +{"current_steps": 28229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 9.33553727395875e-06, "epoch": 6.021544368600683, "percentage": 86.02, "elapsed_time": "5 days, 21:58:10", "remaining_time": "23:04:08"} +{"current_steps": 28230, "total_steps": 32816, "loss": 0.8452, "lr": 9.3315483188439e-06, "epoch": 6.021757679180888, "percentage": 86.03, "elapsed_time": "5 days, 21:58:28", "remaining_time": "23:03:50"} +{"current_steps": 28231, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 9.32756016334376e-06, "epoch": 6.021970989761092, "percentage": 86.03, "elapsed_time": "5 days, 21:58:46", "remaining_time": "23:03:32"} +{"current_steps": 28232, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 9.32357280750348e-06, "epoch": 6.022184300341297, "percentage": 86.03, "elapsed_time": "5 days, 21:59:04", "remaining_time": "23:03:14"} +{"current_steps": 28233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9205, "lr": 9.319586251368169e-06, "epoch": 6.022397610921502, "percentage": 86.03, "elapsed_time": "5 days, 21:59:22", "remaining_time": "23:02:55"} +{"current_steps": 28234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 9.31560049498292e-06, "epoch": 6.022610921501706, "percentage": 86.04, "elapsed_time": "5 days, 21:59:40", "remaining_time": "23:02:37"} +{"current_steps": 28235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 9.311615538392842e-06, "epoch": 6.022824232081911, "percentage": 86.04, "elapsed_time": "5 days, 21:59:59", "remaining_time": "23:02:19"} +{"current_steps": 28236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 9.307631381643029e-06, "epoch": 6.023037542662116, "percentage": 86.04, "elapsed_time": "5 days, 22:00:17", "remaining_time": "23:02:01"} +{"current_steps": 28237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 9.30364802477855e-06, "epoch": 6.023250853242321, "percentage": 86.05, "elapsed_time": "5 days, 22:00:35", "remaining_time": "23:01:43"} +{"current_steps": 28238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8511, "lr": 9.299665467844465e-06, "epoch": 6.023464163822526, "percentage": 86.05, "elapsed_time": "5 days, 22:00:53", "remaining_time": "23:01:25"} +{"current_steps": 28239, "total_steps": 32816, "loss": 0.9431, "lr": 9.295683710885872e-06, "epoch": 6.023677474402731, "percentage": 86.05, "elapsed_time": "5 days, 22:01:11", "remaining_time": "23:01:07"} +{"current_steps": 28240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 9.29170275394781e-06, "epoch": 6.023890784982935, "percentage": 86.06, "elapsed_time": "5 days, 22:01:29", "remaining_time": "23:00:49"} +{"current_steps": 28241, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 9.287722597075323e-06, "epoch": 6.02410409556314, "percentage": 86.06, "elapsed_time": "5 days, 22:01:47", "remaining_time": "23:00:31"} +{"current_steps": 28242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 9.283743240313438e-06, "epoch": 6.024317406143345, "percentage": 86.06, "elapsed_time": "5 days, 22:02:05", "remaining_time": "23:00:12"} +{"current_steps": 28243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 9.279764683707175e-06, "epoch": 6.024530716723549, "percentage": 86.06, "elapsed_time": "5 days, 22:02:23", "remaining_time": "22:59:54"} +{"current_steps": 28244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8383, "lr": 9.275786927301583e-06, "epoch": 6.024744027303754, "percentage": 86.07, "elapsed_time": "5 days, 22:02:41", "remaining_time": "22:59:36"} +{"current_steps": 28245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8513, "lr": 9.271809971141646e-06, "epoch": 6.024957337883959, "percentage": 86.07, "elapsed_time": "5 days, 22:02:59", "remaining_time": "22:59:18"} +{"current_steps": 28246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8626, "lr": 9.26783381527237e-06, "epoch": 6.025170648464163, "percentage": 86.07, "elapsed_time": "5 days, 22:03:17", "remaining_time": "22:59:00"} +{"current_steps": 28247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 9.263858459738748e-06, "epoch": 6.025383959044369, "percentage": 86.08, "elapsed_time": "5 days, 22:03:35", "remaining_time": "22:58:42"} +{"current_steps": 28248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 9.259883904585752e-06, "epoch": 6.025597269624574, "percentage": 86.08, "elapsed_time": "5 days, 22:03:54", "remaining_time": "22:58:24"} +{"current_steps": 28249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 9.255910149858356e-06, "epoch": 6.025810580204778, "percentage": 86.08, "elapsed_time": "5 days, 22:04:12", "remaining_time": "22:58:06"} +{"current_steps": 28250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 9.251937195601522e-06, "epoch": 6.026023890784983, "percentage": 86.09, "elapsed_time": "5 days, 22:04:30", "remaining_time": "22:57:48"} +{"current_steps": 28251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 9.247965041860217e-06, "epoch": 6.026237201365188, "percentage": 86.09, "elapsed_time": "5 days, 22:04:48", "remaining_time": "22:57:30"} +{"current_steps": 28252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 9.243993688679383e-06, "epoch": 6.026450511945392, "percentage": 86.09, "elapsed_time": "5 days, 22:05:06", "remaining_time": "22:57:11"} +{"current_steps": 28253, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 9.240023136103943e-06, "epoch": 6.026663822525597, "percentage": 86.1, "elapsed_time": "5 days, 22:05:24", "remaining_time": "22:56:53"} +{"current_steps": 28254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 9.236053384178833e-06, "epoch": 6.026877133105802, "percentage": 86.1, "elapsed_time": "5 days, 22:05:42", "remaining_time": "22:56:35"} +{"current_steps": 28255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 9.232084432948958e-06, "epoch": 6.027090443686006, "percentage": 86.1, "elapsed_time": "5 days, 22:06:00", "remaining_time": "22:56:17"} +{"current_steps": 28256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 9.22811628245925e-06, "epoch": 6.027303754266212, "percentage": 86.1, "elapsed_time": "5 days, 22:06:19", "remaining_time": "22:55:59"} +{"current_steps": 28257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 9.224148932754597e-06, "epoch": 6.027517064846417, "percentage": 86.11, "elapsed_time": "5 days, 22:06:37", "remaining_time": "22:55:41"} +{"current_steps": 28258, "total_steps": 32816, "loss": 0.8312, "lr": 9.220182383879898e-06, "epoch": 6.027730375426621, "percentage": 86.11, "elapsed_time": "5 days, 22:06:55", "remaining_time": "22:55:23"} +{"current_steps": 28259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 9.216216635880016e-06, "epoch": 6.027943686006826, "percentage": 86.11, "elapsed_time": "5 days, 22:07:14", "remaining_time": "22:55:05"} +{"current_steps": 28260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 9.212251688799836e-06, "epoch": 6.028156996587031, "percentage": 86.12, "elapsed_time": "5 days, 22:07:32", "remaining_time": "22:54:47"} +{"current_steps": 28261, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 9.208287542684222e-06, "epoch": 6.028370307167235, "percentage": 86.12, "elapsed_time": "5 days, 22:07:50", "remaining_time": "22:54:29"} +{"current_steps": 28262, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 9.204324197578e-06, "epoch": 6.02858361774744, "percentage": 86.12, "elapsed_time": "5 days, 22:08:08", "remaining_time": "22:54:10"} +{"current_steps": 28263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 9.200361653526069e-06, "epoch": 6.028796928327645, "percentage": 86.13, "elapsed_time": "5 days, 22:08:26", "remaining_time": "22:53:52"} +{"current_steps": 28264, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 9.196399910573227e-06, "epoch": 6.0290102389078495, "percentage": 86.13, "elapsed_time": "5 days, 22:08:44", "remaining_time": "22:53:34"} +{"current_steps": 28265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 9.192438968764317e-06, "epoch": 6.029223549488054, "percentage": 86.13, "elapsed_time": "5 days, 22:09:03", "remaining_time": "22:53:16"} +{"current_steps": 28266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8508, "lr": 9.188478828144141e-06, "epoch": 6.02943686006826, "percentage": 86.13, "elapsed_time": "5 days, 22:09:21", "remaining_time": "22:52:58"} +{"current_steps": 28267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 9.184519488757515e-06, "epoch": 6.029650170648464, "percentage": 86.14, "elapsed_time": "5 days, 22:09:39", "remaining_time": "22:52:40"} +{"current_steps": 28268, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 9.180560950649248e-06, "epoch": 6.029863481228669, "percentage": 86.14, "elapsed_time": "5 days, 22:09:57", "remaining_time": "22:52:22"} +{"current_steps": 28269, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 9.17660321386415e-06, "epoch": 6.030076791808874, "percentage": 86.14, "elapsed_time": "5 days, 22:10:15", "remaining_time": "22:52:04"} +{"current_steps": 28270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 9.17264627844694e-06, "epoch": 6.0302901023890785, "percentage": 86.15, "elapsed_time": "5 days, 22:10:33", "remaining_time": "22:51:46"} +{"current_steps": 28271, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 9.168690144442443e-06, "epoch": 6.030503412969283, "percentage": 86.15, "elapsed_time": "5 days, 22:10:51", "remaining_time": "22:51:28"} +{"current_steps": 28272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 9.164734811895415e-06, "epoch": 6.030716723549488, "percentage": 86.15, "elapsed_time": "5 days, 22:11:09", "remaining_time": "22:51:09"} +{"current_steps": 28273, "total_steps": 32816, "loss": 0.8364, "lr": 9.160780280850603e-06, "epoch": 6.0309300341296925, "percentage": 86.16, "elapsed_time": "5 days, 22:11:27", "remaining_time": "22:50:51"} +{"current_steps": 28274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 9.156826551352735e-06, "epoch": 6.031143344709897, "percentage": 86.16, "elapsed_time": "5 days, 22:11:45", "remaining_time": "22:50:33"} +{"current_steps": 28275, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 9.152873623446576e-06, "epoch": 6.031356655290103, "percentage": 86.16, "elapsed_time": "5 days, 22:12:03", "remaining_time": "22:50:15"} +{"current_steps": 28276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 9.148921497176855e-06, "epoch": 6.0315699658703075, "percentage": 86.17, "elapsed_time": "5 days, 22:12:21", "remaining_time": "22:49:57"} +{"current_steps": 28277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 9.144970172588271e-06, "epoch": 6.031783276450512, "percentage": 86.17, "elapsed_time": "5 days, 22:12:39", "remaining_time": "22:49:39"} +{"current_steps": 28278, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 9.14101964972555e-06, "epoch": 6.031996587030717, "percentage": 86.17, "elapsed_time": "5 days, 22:12:57", "remaining_time": "22:49:21"} +{"current_steps": 28279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 9.13706992863336e-06, "epoch": 6.0322098976109215, "percentage": 86.17, "elapsed_time": "5 days, 22:13:15", "remaining_time": "22:49:03"} +{"current_steps": 28280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 9.133121009356451e-06, "epoch": 6.032423208191126, "percentage": 86.18, "elapsed_time": "5 days, 22:13:33", "remaining_time": "22:48:44"} +{"current_steps": 28281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 9.129172891939447e-06, "epoch": 6.032636518771331, "percentage": 86.18, "elapsed_time": "5 days, 22:13:51", "remaining_time": "22:48:26"} +{"current_steps": 28282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 9.125225576427038e-06, "epoch": 6.032849829351536, "percentage": 86.18, "elapsed_time": "5 days, 22:14:09", "remaining_time": "22:48:08"} +{"current_steps": 28283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 9.1212790628639e-06, "epoch": 6.03306313993174, "percentage": 86.19, "elapsed_time": "5 days, 22:14:27", "remaining_time": "22:47:50"} +{"current_steps": 28284, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 9.11733335129469e-06, "epoch": 6.033276450511946, "percentage": 86.19, "elapsed_time": "5 days, 22:14:45", "remaining_time": "22:47:32"} +{"current_steps": 28285, "total_steps": 32816, "loss": 0.9272, "lr": 9.113388441764042e-06, "epoch": 6.0334897610921505, "percentage": 86.19, "elapsed_time": "5 days, 22:15:04", "remaining_time": "22:47:14"} +{"current_steps": 28286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8584, "lr": 9.109444334316576e-06, "epoch": 6.033703071672355, "percentage": 86.2, "elapsed_time": "5 days, 22:15:22", "remaining_time": "22:46:56"} +{"current_steps": 28287, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 9.105501028996966e-06, "epoch": 6.03391638225256, "percentage": 86.2, "elapsed_time": "5 days, 22:15:40", "remaining_time": "22:46:38"} +{"current_steps": 28288, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 9.101558525849791e-06, "epoch": 6.034129692832765, "percentage": 86.2, "elapsed_time": "5 days, 22:15:58", "remaining_time": "22:46:20"} +{"current_steps": 28289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 9.097616824919685e-06, "epoch": 6.034343003412969, "percentage": 86.2, "elapsed_time": "5 days, 22:16:16", "remaining_time": "22:46:01"} +{"current_steps": 28290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8535, "lr": 9.093675926251237e-06, "epoch": 6.034556313993174, "percentage": 86.21, "elapsed_time": "5 days, 22:16:34", "remaining_time": "22:45:43"} +{"current_steps": 28291, "total_steps": 32816, "loss": 0.838, "lr": 9.08973582988903e-06, "epoch": 6.034769624573379, "percentage": 86.21, "elapsed_time": "5 days, 22:16:52", "remaining_time": "22:45:25"} +{"current_steps": 28292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8526, "lr": 9.085796535877658e-06, "epoch": 6.034982935153583, "percentage": 86.21, "elapsed_time": "5 days, 22:17:10", "remaining_time": "22:45:07"} +{"current_steps": 28293, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 9.081858044261699e-06, "epoch": 6.035196245733788, "percentage": 86.22, "elapsed_time": "5 days, 22:17:28", "remaining_time": "22:44:49"} +{"current_steps": 28294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 9.077920355085683e-06, "epoch": 6.035409556313994, "percentage": 86.22, "elapsed_time": "5 days, 22:17:46", "remaining_time": "22:44:31"} +{"current_steps": 28295, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 9.07398346839421e-06, "epoch": 6.035622866894198, "percentage": 86.22, "elapsed_time": "5 days, 22:18:04", "remaining_time": "22:44:13"} +{"current_steps": 28296, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 9.07004738423181e-06, "epoch": 6.035836177474403, "percentage": 86.23, "elapsed_time": "5 days, 22:18:22", "remaining_time": "22:43:55"} +{"current_steps": 28297, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 9.06611210264301e-06, "epoch": 6.036049488054608, "percentage": 86.23, "elapsed_time": "5 days, 22:18:40", "remaining_time": "22:43:37"} +{"current_steps": 28298, "total_steps": 32816, "loss": 0.857, "lr": 9.06217762367235e-06, "epoch": 6.036262798634812, "percentage": 86.23, "elapsed_time": "5 days, 22:18:58", "remaining_time": "22:43:18"} +{"current_steps": 28299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 9.058243947364329e-06, "epoch": 6.036476109215017, "percentage": 86.24, "elapsed_time": "5 days, 22:19:16", "remaining_time": "22:43:00"} +{"current_steps": 28300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 9.054311073763489e-06, "epoch": 6.036689419795222, "percentage": 86.24, "elapsed_time": "5 days, 22:19:34", "remaining_time": "22:42:42"} +{"current_steps": 28301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8628, "lr": 9.05037900291431e-06, "epoch": 6.036902730375426, "percentage": 86.24, "elapsed_time": "5 days, 22:19:52", "remaining_time": "22:42:24"} +{"current_steps": 28302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 9.04644773486128e-06, "epoch": 6.037116040955631, "percentage": 86.24, "elapsed_time": "5 days, 22:20:10", "remaining_time": "22:42:06"} +{"current_steps": 28303, "total_steps": 32816, "loss": 0.8604, "lr": 9.042517269648887e-06, "epoch": 6.037329351535837, "percentage": 86.25, "elapsed_time": "5 days, 22:20:28", "remaining_time": "22:41:48"} +{"current_steps": 28304, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 9.038587607321613e-06, "epoch": 6.037542662116041, "percentage": 86.25, "elapsed_time": "5 days, 22:20:46", "remaining_time": "22:41:30"} +{"current_steps": 28305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8583, "lr": 9.034658747923913e-06, "epoch": 6.037755972696246, "percentage": 86.25, "elapsed_time": "5 days, 22:21:05", "remaining_time": "22:41:12"} +{"current_steps": 28306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 9.030730691500217e-06, "epoch": 6.037969283276451, "percentage": 86.26, "elapsed_time": "5 days, 22:21:23", "remaining_time": "22:40:54"} +{"current_steps": 28307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 9.026803438095028e-06, "epoch": 6.038182593856655, "percentage": 86.26, "elapsed_time": "5 days, 22:21:41", "remaining_time": "22:40:35"} +{"current_steps": 28308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 9.022876987752744e-06, "epoch": 6.03839590443686, "percentage": 86.26, "elapsed_time": "5 days, 22:21:59", "remaining_time": "22:40:17"} +{"current_steps": 28309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 9.018951340517801e-06, "epoch": 6.038609215017065, "percentage": 86.27, "elapsed_time": "5 days, 22:22:17", "remaining_time": "22:39:59"} +{"current_steps": 28310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 9.015026496434616e-06, "epoch": 6.038822525597269, "percentage": 86.27, "elapsed_time": "5 days, 22:22:35", "remaining_time": "22:39:41"} +{"current_steps": 28311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 9.01110245554758e-06, "epoch": 6.039035836177474, "percentage": 86.27, "elapsed_time": "5 days, 22:22:53", "remaining_time": "22:39:23"} +{"current_steps": 28312, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 9.007179217901138e-06, "epoch": 6.039249146757679, "percentage": 86.27, "elapsed_time": "5 days, 22:23:11", "remaining_time": "22:39:05"} +{"current_steps": 28313, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 9.003256783539656e-06, "epoch": 6.039462457337884, "percentage": 86.28, "elapsed_time": "5 days, 22:23:29", "remaining_time": "22:38:47"} +{"current_steps": 28314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 8.999335152507514e-06, "epoch": 6.039675767918089, "percentage": 86.28, "elapsed_time": "5 days, 22:23:47", "remaining_time": "22:38:29"} +{"current_steps": 28315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 8.995414324849094e-06, "epoch": 6.039889078498294, "percentage": 86.28, "elapsed_time": "5 days, 22:24:05", "remaining_time": "22:38:10"} +{"current_steps": 28316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 8.991494300608746e-06, "epoch": 6.040102389078498, "percentage": 86.29, "elapsed_time": "5 days, 22:24:23", "remaining_time": "22:37:52"} +{"current_steps": 28317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 8.987575079830848e-06, "epoch": 6.040315699658703, "percentage": 86.29, "elapsed_time": "5 days, 22:24:41", "remaining_time": "22:37:34"} +{"current_steps": 28318, "total_steps": 32816, "loss": 0.9306, "lr": 8.983656662559705e-06, "epoch": 6.040529010238908, "percentage": 86.29, "elapsed_time": "5 days, 22:24:59", "remaining_time": "22:37:16"} +{"current_steps": 28319, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 8.9797390488397e-06, "epoch": 6.040742320819112, "percentage": 86.3, "elapsed_time": "5 days, 22:25:17", "remaining_time": "22:36:58"} +{"current_steps": 28320, "total_steps": 32816, "loss": 0.8583, "lr": 8.975822238715142e-06, "epoch": 6.040955631399317, "percentage": 86.3, "elapsed_time": "5 days, 22:25:36", "remaining_time": "22:36:40"} +{"current_steps": 28321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 8.971906232230352e-06, "epoch": 6.041168941979522, "percentage": 86.3, "elapsed_time": "5 days, 22:25:54", "remaining_time": "22:36:22"} +{"current_steps": 28322, "total_steps": 32816, "loss": 0.9181, "lr": 8.967991029429641e-06, "epoch": 6.041382252559727, "percentage": 86.31, "elapsed_time": "5 days, 22:26:12", "remaining_time": "22:36:04"} +{"current_steps": 28323, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 8.964076630357287e-06, "epoch": 6.041595563139932, "percentage": 86.31, "elapsed_time": "5 days, 22:26:30", "remaining_time": "22:35:46"} +{"current_steps": 28324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 8.960163035057614e-06, "epoch": 6.041808873720137, "percentage": 86.31, "elapsed_time": "5 days, 22:26:48", "remaining_time": "22:35:28"} +{"current_steps": 28325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 8.956250243574911e-06, "epoch": 6.042022184300341, "percentage": 86.31, "elapsed_time": "5 days, 22:27:06", "remaining_time": "22:35:09"} +{"current_steps": 28326, "total_steps": 32816, "loss": 0.865, "lr": 8.952338255953398e-06, "epoch": 6.042235494880546, "percentage": 86.32, "elapsed_time": "5 days, 22:27:24", "remaining_time": "22:34:51"} +{"current_steps": 28327, "total_steps": 32816, "loss": 0.8658, "lr": 8.948427072237388e-06, "epoch": 6.042448805460751, "percentage": 86.32, "elapsed_time": "5 days, 22:27:42", "remaining_time": "22:34:33"} +{"current_steps": 28328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8587, "lr": 8.944516692471121e-06, "epoch": 6.0426621160409555, "percentage": 86.32, "elapsed_time": "5 days, 22:28:00", "remaining_time": "22:34:15"} +{"current_steps": 28329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 8.940607116698846e-06, "epoch": 6.04287542662116, "percentage": 86.33, "elapsed_time": "5 days, 22:28:18", "remaining_time": "22:33:57"} +{"current_steps": 28330, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 8.936698344964774e-06, "epoch": 6.043088737201365, "percentage": 86.33, "elapsed_time": "5 days, 22:28:36", "remaining_time": "22:33:39"} +{"current_steps": 28331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 8.932790377313182e-06, "epoch": 6.0433020477815695, "percentage": 86.33, "elapsed_time": "5 days, 22:28:54", "remaining_time": "22:33:21"} +{"current_steps": 28332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 8.928883213788252e-06, "epoch": 6.043515358361775, "percentage": 86.34, "elapsed_time": "5 days, 22:29:12", "remaining_time": "22:33:03"} +{"current_steps": 28333, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 8.924976854434209e-06, "epoch": 6.04372866894198, "percentage": 86.34, "elapsed_time": "5 days, 22:29:31", "remaining_time": "22:32:45"} +{"current_steps": 28334, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 8.921071299295244e-06, "epoch": 6.0439419795221845, "percentage": 86.34, "elapsed_time": "5 days, 22:29:49", "remaining_time": "22:32:26"} +{"current_steps": 28335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 8.917166548415541e-06, "epoch": 6.044155290102389, "percentage": 86.35, "elapsed_time": "5 days, 22:30:07", "remaining_time": "22:32:08"} +{"current_steps": 28336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 8.913262601839326e-06, "epoch": 6.044368600682594, "percentage": 86.35, "elapsed_time": "5 days, 22:30:25", "remaining_time": "22:31:50"} +{"current_steps": 28337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 8.90935945961072e-06, "epoch": 6.0445819112627985, "percentage": 86.35, "elapsed_time": "5 days, 22:30:43", "remaining_time": "22:31:32"} +{"current_steps": 28338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 8.905457121773895e-06, "epoch": 6.044795221843003, "percentage": 86.35, "elapsed_time": "5 days, 22:31:01", "remaining_time": "22:31:14"} +{"current_steps": 28339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 8.901555588373036e-06, "epoch": 6.045008532423208, "percentage": 86.36, "elapsed_time": "5 days, 22:31:19", "remaining_time": "22:30:56"} +{"current_steps": 28340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 8.89765485945227e-06, "epoch": 6.045221843003413, "percentage": 86.36, "elapsed_time": "5 days, 22:31:37", "remaining_time": "22:30:38"} +{"current_steps": 28341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 8.893754935055736e-06, "epoch": 6.045435153583618, "percentage": 86.36, "elapsed_time": "5 days, 22:31:55", "remaining_time": "22:30:20"} +{"current_steps": 28342, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 8.889855815227544e-06, "epoch": 6.045648464163823, "percentage": 86.37, "elapsed_time": "5 days, 22:32:13", "remaining_time": "22:30:02"} +{"current_steps": 28343, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 8.885957500011843e-06, "epoch": 6.0458617747440275, "percentage": 86.37, "elapsed_time": "5 days, 22:32:31", "remaining_time": "22:29:43"} +{"current_steps": 28344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 8.882059989452734e-06, "epoch": 6.046075085324232, "percentage": 86.37, "elapsed_time": "5 days, 22:32:50", "remaining_time": "22:29:25"} +{"current_steps": 28345, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 8.878163283594313e-06, "epoch": 6.046288395904437, "percentage": 86.38, "elapsed_time": "5 days, 22:33:08", "remaining_time": "22:29:07"} +{"current_steps": 28346, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 8.874267382480669e-06, "epoch": 6.046501706484642, "percentage": 86.38, "elapsed_time": "5 days, 22:33:26", "remaining_time": "22:28:49"} +{"current_steps": 28347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 8.870372286155882e-06, "epoch": 6.046715017064846, "percentage": 86.38, "elapsed_time": "5 days, 22:33:44", "remaining_time": "22:28:31"} +{"current_steps": 28348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 8.866477994664033e-06, "epoch": 6.046928327645051, "percentage": 86.38, "elapsed_time": "5 days, 22:34:02", "remaining_time": "22:28:13"} +{"current_steps": 28349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 8.862584508049176e-06, "epoch": 6.047141638225256, "percentage": 86.39, "elapsed_time": "5 days, 22:34:20", "remaining_time": "22:27:55"} +{"current_steps": 28350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 8.858691826355366e-06, "epoch": 6.04735494880546, "percentage": 86.39, "elapsed_time": "5 days, 22:34:38", "remaining_time": "22:27:37"} +{"current_steps": 28351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 8.854799949626663e-06, "epoch": 6.047568259385666, "percentage": 86.39, "elapsed_time": "5 days, 22:34:56", "remaining_time": "22:27:19"} +{"current_steps": 28352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 8.850908877907102e-06, "epoch": 6.047781569965871, "percentage": 86.4, "elapsed_time": "5 days, 22:35:14", "remaining_time": "22:27:00"} +{"current_steps": 28353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 8.847018611240697e-06, "epoch": 6.047994880546075, "percentage": 86.4, "elapsed_time": "5 days, 22:35:32", "remaining_time": "22:26:42"} +{"current_steps": 28354, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 8.843129149671461e-06, "epoch": 6.04820819112628, "percentage": 86.4, "elapsed_time": "5 days, 22:35:50", "remaining_time": "22:26:24"} +{"current_steps": 28355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 8.839240493243424e-06, "epoch": 6.048421501706485, "percentage": 86.41, "elapsed_time": "5 days, 22:36:09", "remaining_time": "22:26:06"} +{"current_steps": 28356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 8.835352642000585e-06, "epoch": 6.048634812286689, "percentage": 86.41, "elapsed_time": "5 days, 22:36:27", "remaining_time": "22:25:48"} +{"current_steps": 28357, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 8.831465595986928e-06, "epoch": 6.048848122866894, "percentage": 86.41, "elapsed_time": "5 days, 22:36:46", "remaining_time": "22:25:30"} +{"current_steps": 28358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 8.827579355246434e-06, "epoch": 6.049061433447099, "percentage": 86.42, "elapsed_time": "5 days, 22:37:04", "remaining_time": "22:25:12"} +{"current_steps": 28359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 8.823693919823077e-06, "epoch": 6.049274744027303, "percentage": 86.42, "elapsed_time": "5 days, 22:37:22", "remaining_time": "22:24:54"} +{"current_steps": 28360, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 8.819809289760823e-06, "epoch": 6.049488054607509, "percentage": 86.42, "elapsed_time": "5 days, 22:37:40", "remaining_time": "22:24:36"} +{"current_steps": 28361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 8.81592546510362e-06, "epoch": 6.049701365187714, "percentage": 86.42, "elapsed_time": "5 days, 22:37:58", "remaining_time": "22:24:18"} +{"current_steps": 28362, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 8.8120424458954e-06, "epoch": 6.049914675767918, "percentage": 86.43, "elapsed_time": "5 days, 22:38:16", "remaining_time": "22:24:00"} +{"current_steps": 28363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 8.808160232180135e-06, "epoch": 6.050127986348123, "percentage": 86.43, "elapsed_time": "5 days, 22:38:34", "remaining_time": "22:23:41"} +{"current_steps": 28364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 8.804278824001735e-06, "epoch": 6.050341296928328, "percentage": 86.43, "elapsed_time": "5 days, 22:38:52", "remaining_time": "22:23:23"} +{"current_steps": 28365, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 8.800398221404118e-06, "epoch": 6.050554607508532, "percentage": 86.44, "elapsed_time": "5 days, 22:39:10", "remaining_time": "22:23:05"} +{"current_steps": 28366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 8.79651842443118e-06, "epoch": 6.050767918088737, "percentage": 86.44, "elapsed_time": "5 days, 22:39:28", "remaining_time": "22:22:47"} +{"current_steps": 28367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 8.79263943312684e-06, "epoch": 6.050981228668942, "percentage": 86.44, "elapsed_time": "5 days, 22:39:46", "remaining_time": "22:22:29"} +{"current_steps": 28368, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 8.788761247534992e-06, "epoch": 6.051194539249146, "percentage": 86.45, "elapsed_time": "5 days, 22:40:05", "remaining_time": "22:22:11"} +{"current_steps": 28369, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 8.784883867699502e-06, "epoch": 6.051407849829351, "percentage": 86.45, "elapsed_time": "5 days, 22:40:23", "remaining_time": "22:21:53"} +{"current_steps": 28370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 8.781007293664258e-06, "epoch": 6.051621160409557, "percentage": 86.45, "elapsed_time": "5 days, 22:40:42", "remaining_time": "22:21:35"} +{"current_steps": 28371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8413, "lr": 8.777131525473109e-06, "epoch": 6.051834470989761, "percentage": 86.45, "elapsed_time": "5 days, 22:41:00", "remaining_time": "22:21:17"} +{"current_steps": 28372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 8.77325656316991e-06, "epoch": 6.052047781569966, "percentage": 86.46, "elapsed_time": "5 days, 22:41:18", "remaining_time": "22:20:59"} +{"current_steps": 28373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 8.769382406798512e-06, "epoch": 6.052261092150171, "percentage": 86.46, "elapsed_time": "5 days, 22:41:36", "remaining_time": "22:20:41"} +{"current_steps": 28374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 8.765509056402739e-06, "epoch": 6.052474402730375, "percentage": 86.46, "elapsed_time": "5 days, 22:41:54", "remaining_time": "22:20:22"} +{"current_steps": 28375, "total_steps": 32816, "loss": 0.85, "lr": 8.761636512026447e-06, "epoch": 6.05268771331058, "percentage": 86.47, "elapsed_time": "5 days, 22:42:12", "remaining_time": "22:20:04"} +{"current_steps": 28376, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 8.757764773713436e-06, "epoch": 6.052901023890785, "percentage": 86.47, "elapsed_time": "5 days, 22:42:30", "remaining_time": "22:19:46"} +{"current_steps": 28377, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 8.753893841507506e-06, "epoch": 6.0531143344709895, "percentage": 86.47, "elapsed_time": "5 days, 22:42:48", "remaining_time": "22:19:28"} +{"current_steps": 28378, "total_steps": 32816, "loss": 0.851, "lr": 8.750023715452456e-06, "epoch": 6.053327645051194, "percentage": 86.48, "elapsed_time": "5 days, 22:43:06", "remaining_time": "22:19:10"} +{"current_steps": 28379, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 8.7461543955921e-06, "epoch": 6.0535409556314, "percentage": 86.48, "elapsed_time": "5 days, 22:43:24", "remaining_time": "22:18:52"} +{"current_steps": 28380, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 8.742285881970205e-06, "epoch": 6.053754266211604, "percentage": 86.48, "elapsed_time": "5 days, 22:43:42", "remaining_time": "22:18:34"} +{"current_steps": 28381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 8.73841817463057e-06, "epoch": 6.053967576791809, "percentage": 86.49, "elapsed_time": "5 days, 22:44:00", "remaining_time": "22:18:16"} +{"current_steps": 28382, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 8.73455127361689e-06, "epoch": 6.054180887372014, "percentage": 86.49, "elapsed_time": "5 days, 22:44:18", "remaining_time": "22:17:57"} +{"current_steps": 28383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 8.730685178972974e-06, "epoch": 6.0543941979522184, "percentage": 86.49, "elapsed_time": "5 days, 22:44:36", "remaining_time": "22:17:39"} +{"current_steps": 28384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 8.726819890742564e-06, "epoch": 6.054607508532423, "percentage": 86.49, "elapsed_time": "5 days, 22:44:54", "remaining_time": "22:17:21"} +{"current_steps": 28385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 8.722955408969373e-06, "epoch": 6.054820819112628, "percentage": 86.5, "elapsed_time": "5 days, 22:45:12", "remaining_time": "22:17:03"} +{"current_steps": 28386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 8.719091733697138e-06, "epoch": 6.0550341296928325, "percentage": 86.5, "elapsed_time": "5 days, 22:45:31", "remaining_time": "22:16:45"} +{"current_steps": 28387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 8.715228864969582e-06, "epoch": 6.055247440273037, "percentage": 86.5, "elapsed_time": "5 days, 22:45:49", "remaining_time": "22:16:27"} +{"current_steps": 28388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 8.711366802830422e-06, "epoch": 6.055460750853243, "percentage": 86.51, "elapsed_time": "5 days, 22:46:07", "remaining_time": "22:16:09"} +{"current_steps": 28389, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 8.70750554732334e-06, "epoch": 6.055674061433447, "percentage": 86.51, "elapsed_time": "5 days, 22:46:25", "remaining_time": "22:15:51"} +{"current_steps": 28390, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 8.703645098492016e-06, "epoch": 6.055887372013652, "percentage": 86.51, "elapsed_time": "5 days, 22:46:43", "remaining_time": "22:15:33"} +{"current_steps": 28391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 8.699785456380163e-06, "epoch": 6.056100682593857, "percentage": 86.52, "elapsed_time": "5 days, 22:47:01", "remaining_time": "22:15:14"} +{"current_steps": 28392, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 8.695926621031457e-06, "epoch": 6.0563139931740615, "percentage": 86.52, "elapsed_time": "5 days, 22:47:19", "remaining_time": "22:14:56"} +{"current_steps": 28393, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 8.692068592489521e-06, "epoch": 6.056527303754266, "percentage": 86.52, "elapsed_time": "5 days, 22:47:37", "remaining_time": "22:14:38"} +{"current_steps": 28394, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 8.688211370798015e-06, "epoch": 6.056740614334471, "percentage": 86.52, "elapsed_time": "5 days, 22:47:55", "remaining_time": "22:14:20"} +{"current_steps": 28395, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 8.684354956000604e-06, "epoch": 6.0569539249146755, "percentage": 86.53, "elapsed_time": "5 days, 22:48:13", "remaining_time": "22:14:02"} +{"current_steps": 28396, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 8.68049934814093e-06, "epoch": 6.05716723549488, "percentage": 86.53, "elapsed_time": "5 days, 22:48:31", "remaining_time": "22:13:44"} +{"current_steps": 28397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 8.676644547262598e-06, "epoch": 6.057380546075085, "percentage": 86.53, "elapsed_time": "5 days, 22:48:49", "remaining_time": "22:13:26"} +{"current_steps": 28398, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 8.672790553409212e-06, "epoch": 6.0575938566552905, "percentage": 86.54, "elapsed_time": "5 days, 22:49:07", "remaining_time": "22:13:08"} +{"current_steps": 28399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 8.668937366624424e-06, "epoch": 6.057807167235495, "percentage": 86.54, "elapsed_time": "5 days, 22:49:25", "remaining_time": "22:12:50"} +{"current_steps": 28400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 8.665084986951808e-06, "epoch": 6.0580204778157, "percentage": 86.54, "elapsed_time": "5 days, 22:49:43", "remaining_time": "22:12:31"} +{"current_steps": 28401, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 8.661233414434949e-06, "epoch": 6.0582337883959045, "percentage": 86.55, "elapsed_time": "5 days, 22:50:01", "remaining_time": "22:12:13"} +{"current_steps": 28402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 8.657382649117428e-06, "epoch": 6.058447098976109, "percentage": 86.55, "elapsed_time": "5 days, 22:50:19", "remaining_time": "22:11:55"} +{"current_steps": 28403, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 8.653532691042845e-06, "epoch": 6.058660409556314, "percentage": 86.55, "elapsed_time": "5 days, 22:50:37", "remaining_time": "22:11:37"} +{"current_steps": 28404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 8.649683540254732e-06, "epoch": 6.058873720136519, "percentage": 86.56, "elapsed_time": "5 days, 22:50:55", "remaining_time": "22:11:19"} +{"current_steps": 28405, "total_steps": 32816, "loss": 0.8633, "lr": 8.645835196796643e-06, "epoch": 6.059087030716723, "percentage": 86.56, "elapsed_time": "5 days, 22:51:13", "remaining_time": "22:11:01"} +{"current_steps": 28406, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 8.641987660712119e-06, "epoch": 6.059300341296928, "percentage": 86.56, "elapsed_time": "5 days, 22:51:32", "remaining_time": "22:10:43"} +{"current_steps": 28407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 8.638140932044713e-06, "epoch": 6.0595136518771335, "percentage": 86.56, "elapsed_time": "5 days, 22:51:50", "remaining_time": "22:10:25"} +{"current_steps": 28408, "total_steps": 32816, "loss": 0.8525, "lr": 8.63429501083795e-06, "epoch": 6.059726962457338, "percentage": 86.57, "elapsed_time": "5 days, 22:52:08", "remaining_time": "22:10:07"} +{"current_steps": 28409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 8.630449897135338e-06, "epoch": 6.059940273037543, "percentage": 86.57, "elapsed_time": "5 days, 22:52:26", "remaining_time": "22:09:48"} +{"current_steps": 28410, "total_steps": 32816, "loss": 0.8465, "lr": 8.626605590980373e-06, "epoch": 6.060153583617748, "percentage": 86.57, "elapsed_time": "5 days, 22:52:44", "remaining_time": "22:09:30"} +{"current_steps": 28411, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 8.622762092416574e-06, "epoch": 6.060366894197952, "percentage": 86.58, "elapsed_time": "5 days, 22:53:02", "remaining_time": "22:09:12"} +{"current_steps": 28412, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 8.618919401487429e-06, "epoch": 6.060580204778157, "percentage": 86.58, "elapsed_time": "5 days, 22:53:20", "remaining_time": "22:08:54"} +{"current_steps": 28413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 8.615077518236403e-06, "epoch": 6.060793515358362, "percentage": 86.58, "elapsed_time": "5 days, 22:53:38", "remaining_time": "22:08:36"} +{"current_steps": 28414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 8.611236442706982e-06, "epoch": 6.061006825938566, "percentage": 86.59, "elapsed_time": "5 days, 22:53:56", "remaining_time": "22:08:18"} +{"current_steps": 28415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 8.607396174942626e-06, "epoch": 6.061220136518771, "percentage": 86.59, "elapsed_time": "5 days, 22:54:15", "remaining_time": "22:08:00"} +{"current_steps": 28416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 8.603556714986773e-06, "epoch": 6.061433447098976, "percentage": 86.59, "elapsed_time": "5 days, 22:54:33", "remaining_time": "22:07:42"} +{"current_steps": 28417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8558, "lr": 8.599718062882885e-06, "epoch": 6.061646757679181, "percentage": 86.59, "elapsed_time": "5 days, 22:54:51", "remaining_time": "22:07:24"} +{"current_steps": 28418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 8.595880218674373e-06, "epoch": 6.061860068259386, "percentage": 86.6, "elapsed_time": "5 days, 22:55:09", "remaining_time": "22:07:05"} +{"current_steps": 28419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 8.592043182404687e-06, "epoch": 6.062073378839591, "percentage": 86.6, "elapsed_time": "5 days, 22:55:27", "remaining_time": "22:06:47"} +{"current_steps": 28420, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 8.588206954117236e-06, "epoch": 6.062286689419795, "percentage": 86.6, "elapsed_time": "5 days, 22:55:45", "remaining_time": "22:06:29"} +{"current_steps": 28421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 8.58437153385542e-06, "epoch": 6.0625, "percentage": 86.61, "elapsed_time": "5 days, 22:56:03", "remaining_time": "22:06:11"} +{"current_steps": 28422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 8.58053692166263e-06, "epoch": 6.062713310580205, "percentage": 86.61, "elapsed_time": "5 days, 22:56:21", "remaining_time": "22:05:53"} +{"current_steps": 28423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 8.576703117582288e-06, "epoch": 6.062926621160409, "percentage": 86.61, "elapsed_time": "5 days, 22:56:39", "remaining_time": "22:05:35"} +{"current_steps": 28424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 8.572870121657747e-06, "epoch": 6.063139931740614, "percentage": 86.62, "elapsed_time": "5 days, 22:56:57", "remaining_time": "22:05:17"} +{"current_steps": 28425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 8.569037933932373e-06, "epoch": 6.063353242320819, "percentage": 86.62, "elapsed_time": "5 days, 22:57:15", "remaining_time": "22:04:59"} +{"current_steps": 28426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 8.565206554449541e-06, "epoch": 6.063566552901024, "percentage": 86.62, "elapsed_time": "5 days, 22:57:33", "remaining_time": "22:04:41"} +{"current_steps": 28427, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 8.561375983252609e-06, "epoch": 6.063779863481229, "percentage": 86.63, "elapsed_time": "5 days, 22:57:51", "remaining_time": "22:04:22"} +{"current_steps": 28428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 8.557546220384893e-06, "epoch": 6.063993174061434, "percentage": 86.63, "elapsed_time": "5 days, 22:58:09", "remaining_time": "22:04:04"} +{"current_steps": 28429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 8.553717265889757e-06, "epoch": 6.064206484641638, "percentage": 86.63, "elapsed_time": "5 days, 22:58:27", "remaining_time": "22:03:46"} +{"current_steps": 28430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 8.549889119810485e-06, "epoch": 6.064419795221843, "percentage": 86.63, "elapsed_time": "5 days, 22:58:45", "remaining_time": "22:03:28"} +{"current_steps": 28431, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 8.546061782190445e-06, "epoch": 6.064633105802048, "percentage": 86.64, "elapsed_time": "5 days, 22:59:03", "remaining_time": "22:03:10"} +{"current_steps": 28432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 8.542235253072913e-06, "epoch": 6.064846416382252, "percentage": 86.64, "elapsed_time": "5 days, 22:59:21", "remaining_time": "22:02:52"} +{"current_steps": 28433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 8.538409532501197e-06, "epoch": 6.065059726962457, "percentage": 86.64, "elapsed_time": "5 days, 22:59:39", "remaining_time": "22:02:34"} +{"current_steps": 28434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 8.534584620518554e-06, "epoch": 6.065273037542662, "percentage": 86.65, "elapsed_time": "5 days, 22:59:57", "remaining_time": "22:02:16"} +{"current_steps": 28435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 8.530760517168306e-06, "epoch": 6.0654863481228665, "percentage": 86.65, "elapsed_time": "5 days, 23:00:15", "remaining_time": "22:01:58"} +{"current_steps": 28436, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 8.52693722249371e-06, "epoch": 6.065699658703072, "percentage": 86.65, "elapsed_time": "5 days, 23:00:33", "remaining_time": "22:01:39"} +{"current_steps": 28437, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 8.523114736538019e-06, "epoch": 6.065912969283277, "percentage": 86.66, "elapsed_time": "5 days, 23:00:52", "remaining_time": "22:01:21"} +{"current_steps": 28438, "total_steps": 32816, "loss": 0.9142, "lr": 8.519293059344486e-06, "epoch": 6.066126279863481, "percentage": 86.66, "elapsed_time": "5 days, 23:01:10", "remaining_time": "22:01:03"} +{"current_steps": 28439, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 8.515472190956351e-06, "epoch": 6.066339590443686, "percentage": 86.66, "elapsed_time": "5 days, 23:01:28", "remaining_time": "22:00:45"} +{"current_steps": 28440, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 8.511652131416857e-06, "epoch": 6.066552901023891, "percentage": 86.67, "elapsed_time": "5 days, 23:01:46", "remaining_time": "22:00:27"} +{"current_steps": 28441, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 8.507832880769222e-06, "epoch": 6.0667662116040955, "percentage": 86.67, "elapsed_time": "5 days, 23:02:04", "remaining_time": "22:00:09"} +{"current_steps": 28442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 8.50401443905664e-06, "epoch": 6.0669795221843, "percentage": 86.67, "elapsed_time": "5 days, 23:02:22", "remaining_time": "21:59:51"} +{"current_steps": 28443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 8.500196806322356e-06, "epoch": 6.067192832764505, "percentage": 86.67, "elapsed_time": "5 days, 23:02:40", "remaining_time": "21:59:33"} +{"current_steps": 28444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8462, "lr": 8.496379982609544e-06, "epoch": 6.0674061433447095, "percentage": 86.68, "elapsed_time": "5 days, 23:02:58", "remaining_time": "21:59:15"} +{"current_steps": 28445, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 8.492563967961396e-06, "epoch": 6.067619453924915, "percentage": 86.68, "elapsed_time": "5 days, 23:03:16", "remaining_time": "21:58:56"} +{"current_steps": 28446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 8.488748762421078e-06, "epoch": 6.06783276450512, "percentage": 86.68, "elapsed_time": "5 days, 23:03:34", "remaining_time": "21:58:38"} +{"current_steps": 28447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 8.48493436603178e-06, "epoch": 6.0680460750853245, "percentage": 86.69, "elapsed_time": "5 days, 23:03:52", "remaining_time": "21:58:20"} +{"current_steps": 28448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 8.481120778836672e-06, "epoch": 6.068259385665529, "percentage": 86.69, "elapsed_time": "5 days, 23:04:10", "remaining_time": "21:58:02"} +{"current_steps": 28449, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 8.477308000878852e-06, "epoch": 6.068472696245734, "percentage": 86.69, "elapsed_time": "5 days, 23:04:28", "remaining_time": "21:57:44"} +{"current_steps": 28450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 8.473496032201516e-06, "epoch": 6.0686860068259385, "percentage": 86.7, "elapsed_time": "5 days, 23:04:46", "remaining_time": "21:57:26"} +{"current_steps": 28451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 8.469684872847775e-06, "epoch": 6.068899317406143, "percentage": 86.7, "elapsed_time": "5 days, 23:05:04", "remaining_time": "21:57:08"} +{"current_steps": 28452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 8.465874522860748e-06, "epoch": 6.069112627986348, "percentage": 86.7, "elapsed_time": "5 days, 23:05:22", "remaining_time": "21:56:50"} +{"current_steps": 28453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 8.462064982283551e-06, "epoch": 6.069325938566553, "percentage": 86.7, "elapsed_time": "5 days, 23:05:40", "remaining_time": "21:56:32"} +{"current_steps": 28454, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 8.458256251159285e-06, "epoch": 6.069539249146757, "percentage": 86.71, "elapsed_time": "5 days, 23:05:58", "remaining_time": "21:56:13"} +{"current_steps": 28455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 8.454448329531063e-06, "epoch": 6.069752559726963, "percentage": 86.71, "elapsed_time": "5 days, 23:06:16", "remaining_time": "21:55:55"} +{"current_steps": 28456, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 8.450641217441969e-06, "epoch": 6.0699658703071675, "percentage": 86.71, "elapsed_time": "5 days, 23:06:34", "remaining_time": "21:55:37"} +{"current_steps": 28457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 8.446834914935062e-06, "epoch": 6.070179180887372, "percentage": 86.72, "elapsed_time": "5 days, 23:06:52", "remaining_time": "21:55:19"} +{"current_steps": 28458, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 8.443029422053412e-06, "epoch": 6.070392491467577, "percentage": 86.72, "elapsed_time": "5 days, 23:07:10", "remaining_time": "21:55:01"} +{"current_steps": 28459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 8.439224738840122e-06, "epoch": 6.0706058020477816, "percentage": 86.72, "elapsed_time": "5 days, 23:07:28", "remaining_time": "21:54:43"} +{"current_steps": 28460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 8.435420865338187e-06, "epoch": 6.070819112627986, "percentage": 86.73, "elapsed_time": "5 days, 23:07:47", "remaining_time": "21:54:25"} +{"current_steps": 28461, "total_steps": 32816, "loss": 0.865, "lr": 8.431617801590648e-06, "epoch": 6.071032423208191, "percentage": 86.73, "elapsed_time": "5 days, 23:08:04", "remaining_time": "21:54:07"} +{"current_steps": 28462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 8.427815547640584e-06, "epoch": 6.071245733788396, "percentage": 86.73, "elapsed_time": "5 days, 23:08:22", "remaining_time": "21:53:48"} +{"current_steps": 28463, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 8.424014103530988e-06, "epoch": 6.0714590443686, "percentage": 86.74, "elapsed_time": "5 days, 23:08:41", "remaining_time": "21:53:30"} +{"current_steps": 28464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 8.420213469304869e-06, "epoch": 6.071672354948806, "percentage": 86.74, "elapsed_time": "5 days, 23:08:59", "remaining_time": "21:53:12"} +{"current_steps": 28465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 8.41641364500525e-06, "epoch": 6.0718856655290105, "percentage": 86.74, "elapsed_time": "5 days, 23:09:17", "remaining_time": "21:52:54"} +{"current_steps": 28466, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 8.41261463067509e-06, "epoch": 6.072098976109215, "percentage": 86.74, "elapsed_time": "5 days, 23:09:35", "remaining_time": "21:52:36"} +{"current_steps": 28467, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 8.408816426357416e-06, "epoch": 6.07231228668942, "percentage": 86.75, "elapsed_time": "5 days, 23:09:53", "remaining_time": "21:52:18"} +{"current_steps": 28468, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 8.405019032095193e-06, "epoch": 6.072525597269625, "percentage": 86.75, "elapsed_time": "5 days, 23:10:11", "remaining_time": "21:52:00"} +{"current_steps": 28469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 8.401222447931379e-06, "epoch": 6.072738907849829, "percentage": 86.75, "elapsed_time": "5 days, 23:10:29", "remaining_time": "21:51:42"} +{"current_steps": 28470, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 8.39742667390894e-06, "epoch": 6.072952218430034, "percentage": 86.76, "elapsed_time": "5 days, 23:10:48", "remaining_time": "21:51:24"} +{"current_steps": 28471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 8.393631710070829e-06, "epoch": 6.073165529010239, "percentage": 86.76, "elapsed_time": "5 days, 23:11:06", "remaining_time": "21:51:06"} +{"current_steps": 28472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 8.389837556459972e-06, "epoch": 6.073378839590443, "percentage": 86.76, "elapsed_time": "5 days, 23:11:24", "remaining_time": "21:50:47"} +{"current_steps": 28473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 8.386044213119296e-06, "epoch": 6.073592150170649, "percentage": 86.77, "elapsed_time": "5 days, 23:11:42", "remaining_time": "21:50:29"} +{"current_steps": 28474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 8.382251680091742e-06, "epoch": 6.073805460750854, "percentage": 86.77, "elapsed_time": "5 days, 23:12:00", "remaining_time": "21:50:11"} +{"current_steps": 28475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 8.37845995742022e-06, "epoch": 6.074018771331058, "percentage": 86.77, "elapsed_time": "5 days, 23:12:18", "remaining_time": "21:49:53"} +{"current_steps": 28476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 8.374669045147628e-06, "epoch": 6.074232081911263, "percentage": 86.77, "elapsed_time": "5 days, 23:12:36", "remaining_time": "21:49:35"} +{"current_steps": 28477, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 8.370878943316864e-06, "epoch": 6.074445392491468, "percentage": 86.78, "elapsed_time": "5 days, 23:12:54", "remaining_time": "21:49:17"} +{"current_steps": 28478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 8.367089651970785e-06, "epoch": 6.074658703071672, "percentage": 86.78, "elapsed_time": "5 days, 23:13:12", "remaining_time": "21:48:59"} +{"current_steps": 28479, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 8.363301171152315e-06, "epoch": 6.074872013651877, "percentage": 86.78, "elapsed_time": "5 days, 23:13:30", "remaining_time": "21:48:41"} +{"current_steps": 28480, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 8.359513500904293e-06, "epoch": 6.075085324232082, "percentage": 86.79, "elapsed_time": "5 days, 23:13:48", "remaining_time": "21:48:22"} +{"current_steps": 28481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 8.355726641269588e-06, "epoch": 6.075298634812286, "percentage": 86.79, "elapsed_time": "5 days, 23:14:06", "remaining_time": "21:48:04"} +{"current_steps": 28482, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 8.35194059229103e-06, "epoch": 6.075511945392491, "percentage": 86.79, "elapsed_time": "5 days, 23:14:24", "remaining_time": "21:47:46"} +{"current_steps": 28483, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 8.348155354011482e-06, "epoch": 6.075725255972697, "percentage": 86.8, "elapsed_time": "5 days, 23:14:42", "remaining_time": "21:47:28"} +{"current_steps": 28484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 8.344370926473756e-06, "epoch": 6.075938566552901, "percentage": 86.8, "elapsed_time": "5 days, 23:15:00", "remaining_time": "21:47:10"} +{"current_steps": 28485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 8.340587309720657e-06, "epoch": 6.076151877133106, "percentage": 86.8, "elapsed_time": "5 days, 23:15:18", "remaining_time": "21:46:52"} +{"current_steps": 28486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 8.336804503795038e-06, "epoch": 6.076365187713311, "percentage": 86.81, "elapsed_time": "5 days, 23:15:36", "remaining_time": "21:46:34"} +{"current_steps": 28487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 8.333022508739677e-06, "epoch": 6.076578498293515, "percentage": 86.81, "elapsed_time": "5 days, 23:15:55", "remaining_time": "21:46:16"} +{"current_steps": 28488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 8.329241324597376e-06, "epoch": 6.07679180887372, "percentage": 86.81, "elapsed_time": "5 days, 23:16:13", "remaining_time": "21:45:58"} +{"current_steps": 28489, "total_steps": 32816, "loss": 0.8487, "lr": 8.325460951410922e-06, "epoch": 6.077005119453925, "percentage": 86.81, "elapsed_time": "5 days, 23:16:31", "remaining_time": "21:45:39"} +{"current_steps": 28490, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 8.321681389223059e-06, "epoch": 6.077218430034129, "percentage": 86.82, "elapsed_time": "5 days, 23:16:49", "remaining_time": "21:45:21"} +{"current_steps": 28491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 8.317902638076591e-06, "epoch": 6.077431740614334, "percentage": 86.82, "elapsed_time": "5 days, 23:17:07", "remaining_time": "21:45:03"} +{"current_steps": 28492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 8.314124698014266e-06, "epoch": 6.07764505119454, "percentage": 86.82, "elapsed_time": "5 days, 23:17:25", "remaining_time": "21:44:45"} +{"current_steps": 28493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 8.31034756907882e-06, "epoch": 6.077858361774744, "percentage": 86.83, "elapsed_time": "5 days, 23:17:43", "remaining_time": "21:44:27"} +{"current_steps": 28494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 8.306571251312997e-06, "epoch": 6.078071672354949, "percentage": 86.83, "elapsed_time": "5 days, 23:18:01", "remaining_time": "21:44:09"} +{"current_steps": 28495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 8.30279574475953e-06, "epoch": 6.078284982935154, "percentage": 86.83, "elapsed_time": "5 days, 23:18:19", "remaining_time": "21:43:51"} +{"current_steps": 28496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 8.299021049461138e-06, "epoch": 6.078498293515358, "percentage": 86.84, "elapsed_time": "5 days, 23:18:37", "remaining_time": "21:43:33"} +{"current_steps": 28497, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 8.295247165460512e-06, "epoch": 6.078711604095563, "percentage": 86.84, "elapsed_time": "5 days, 23:18:55", "remaining_time": "21:43:15"} +{"current_steps": 28498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 8.291474092800382e-06, "epoch": 6.078924914675768, "percentage": 86.84, "elapsed_time": "5 days, 23:19:14", "remaining_time": "21:42:57"} +{"current_steps": 28499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 8.287701831523426e-06, "epoch": 6.0791382252559725, "percentage": 86.84, "elapsed_time": "5 days, 23:19:32", "remaining_time": "21:42:38"} +{"current_steps": 28500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 8.283930381672332e-06, "epoch": 6.079351535836177, "percentage": 86.85, "elapsed_time": "5 days, 23:19:51", "remaining_time": "21:42:20"} +{"current_steps": 28501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 8.280159743289782e-06, "epoch": 6.079564846416382, "percentage": 86.85, "elapsed_time": "5 days, 23:20:09", "remaining_time": "21:42:02"} +{"current_steps": 28502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8398, "lr": 8.2763899164184e-06, "epoch": 6.079778156996587, "percentage": 86.85, "elapsed_time": "5 days, 23:20:27", "remaining_time": "21:41:44"} +{"current_steps": 28503, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 8.272620901100902e-06, "epoch": 6.079991467576792, "percentage": 86.86, "elapsed_time": "5 days, 23:20:45", "remaining_time": "21:41:26"} +{"current_steps": 28504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 8.26885269737991e-06, "epoch": 6.080204778156997, "percentage": 86.86, "elapsed_time": "5 days, 23:21:03", "remaining_time": "21:41:08"} +{"current_steps": 28505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9189, "lr": 8.265085305298029e-06, "epoch": 6.0804180887372015, "percentage": 86.86, "elapsed_time": "5 days, 23:21:21", "remaining_time": "21:40:50"} +{"current_steps": 28506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 8.261318724897936e-06, "epoch": 6.080631399317406, "percentage": 86.87, "elapsed_time": "5 days, 23:21:39", "remaining_time": "21:40:32"} +{"current_steps": 28507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 8.257552956222219e-06, "epoch": 6.080844709897611, "percentage": 86.87, "elapsed_time": "5 days, 23:21:57", "remaining_time": "21:40:14"} +{"current_steps": 28508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 8.253787999313503e-06, "epoch": 6.0810580204778155, "percentage": 86.87, "elapsed_time": "5 days, 23:22:15", "remaining_time": "21:39:56"} +{"current_steps": 28509, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 8.250023854214357e-06, "epoch": 6.08127133105802, "percentage": 86.88, "elapsed_time": "5 days, 23:22:33", "remaining_time": "21:39:37"} +{"current_steps": 28510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 8.246260520967424e-06, "epoch": 6.081484641638225, "percentage": 86.88, "elapsed_time": "5 days, 23:22:51", "remaining_time": "21:39:19"} +{"current_steps": 28511, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 8.242497999615256e-06, "epoch": 6.0816979522184305, "percentage": 86.88, "elapsed_time": "5 days, 23:23:09", "remaining_time": "21:39:01"} +{"current_steps": 28512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 8.238736290200431e-06, "epoch": 6.081911262798635, "percentage": 86.88, "elapsed_time": "5 days, 23:23:28", "remaining_time": "21:38:43"} +{"current_steps": 28513, "total_steps": 32816, "loss": 0.9281, "lr": 8.234975392765512e-06, "epoch": 6.08212457337884, "percentage": 86.89, "elapsed_time": "5 days, 23:23:46", "remaining_time": "21:38:25"} +{"current_steps": 28514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 8.231215307353041e-06, "epoch": 6.0823378839590445, "percentage": 86.89, "elapsed_time": "5 days, 23:24:04", "remaining_time": "21:38:07"} +{"current_steps": 28515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 8.227456034005601e-06, "epoch": 6.082551194539249, "percentage": 86.89, "elapsed_time": "5 days, 23:24:22", "remaining_time": "21:37:49"} +{"current_steps": 28516, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 8.223697572765697e-06, "epoch": 6.082764505119454, "percentage": 86.9, "elapsed_time": "5 days, 23:24:40", "remaining_time": "21:37:31"} +{"current_steps": 28517, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 8.219939923675837e-06, "epoch": 6.082977815699659, "percentage": 86.9, "elapsed_time": "5 days, 23:24:59", "remaining_time": "21:37:13"} +{"current_steps": 28518, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 8.216183086778584e-06, "epoch": 6.083191126279863, "percentage": 86.9, "elapsed_time": "5 days, 23:25:17", "remaining_time": "21:36:55"} +{"current_steps": 28519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 8.212427062116428e-06, "epoch": 6.083404436860068, "percentage": 86.91, "elapsed_time": "5 days, 23:25:35", "remaining_time": "21:36:36"} +{"current_steps": 28520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 8.20867184973187e-06, "epoch": 6.083617747440273, "percentage": 86.91, "elapsed_time": "5 days, 23:25:53", "remaining_time": "21:36:18"} +{"current_steps": 28521, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 8.204917449667369e-06, "epoch": 6.083831058020478, "percentage": 86.91, "elapsed_time": "5 days, 23:26:11", "remaining_time": "21:36:00"} +{"current_steps": 28522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 8.201163861965465e-06, "epoch": 6.084044368600683, "percentage": 86.91, "elapsed_time": "5 days, 23:26:29", "remaining_time": "21:35:42"} +{"current_steps": 28523, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 8.197411086668591e-06, "epoch": 6.084257679180888, "percentage": 86.92, "elapsed_time": "5 days, 23:26:47", "remaining_time": "21:35:24"} +{"current_steps": 28524, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 8.193659123819224e-06, "epoch": 6.084470989761092, "percentage": 86.92, "elapsed_time": "5 days, 23:27:05", "remaining_time": "21:35:06"} +{"current_steps": 28525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 8.189907973459808e-06, "epoch": 6.084684300341297, "percentage": 86.92, "elapsed_time": "5 days, 23:27:23", "remaining_time": "21:34:48"} +{"current_steps": 28526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 8.186157635632787e-06, "epoch": 6.084897610921502, "percentage": 86.93, "elapsed_time": "5 days, 23:27:41", "remaining_time": "21:34:30"} +{"current_steps": 28527, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 8.182408110380602e-06, "epoch": 6.085110921501706, "percentage": 86.93, "elapsed_time": "5 days, 23:27:59", "remaining_time": "21:34:12"} +{"current_steps": 28528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 8.178659397745687e-06, "epoch": 6.085324232081911, "percentage": 86.93, "elapsed_time": "5 days, 23:28:17", "remaining_time": "21:33:53"} +{"current_steps": 28529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 8.17491149777042e-06, "epoch": 6.085537542662116, "percentage": 86.94, "elapsed_time": "5 days, 23:28:35", "remaining_time": "21:33:35"} +{"current_steps": 28530, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 8.171164410497261e-06, "epoch": 6.085750853242321, "percentage": 86.94, "elapsed_time": "5 days, 23:28:53", "remaining_time": "21:33:17"} +{"current_steps": 28531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 8.167418135968588e-06, "epoch": 6.085964163822526, "percentage": 86.94, "elapsed_time": "5 days, 23:29:11", "remaining_time": "21:32:59"} +{"current_steps": 28532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 8.163672674226784e-06, "epoch": 6.086177474402731, "percentage": 86.95, "elapsed_time": "5 days, 23:29:29", "remaining_time": "21:32:41"} +{"current_steps": 28533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 8.159928025314214e-06, "epoch": 6.086390784982935, "percentage": 86.95, "elapsed_time": "5 days, 23:29:47", "remaining_time": "21:32:23"} +{"current_steps": 28534, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 8.156184189273283e-06, "epoch": 6.08660409556314, "percentage": 86.95, "elapsed_time": "5 days, 23:30:05", "remaining_time": "21:32:05"} +{"current_steps": 28535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 8.152441166146335e-06, "epoch": 6.086817406143345, "percentage": 86.95, "elapsed_time": "5 days, 23:30:23", "remaining_time": "21:31:47"} +{"current_steps": 28536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 8.14869895597572e-06, "epoch": 6.087030716723549, "percentage": 86.96, "elapsed_time": "5 days, 23:30:41", "remaining_time": "21:31:29"} +{"current_steps": 28537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 8.144957558803797e-06, "epoch": 6.087244027303754, "percentage": 86.96, "elapsed_time": "5 days, 23:30:59", "remaining_time": "21:31:10"} +{"current_steps": 28538, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 8.141216974672877e-06, "epoch": 6.087457337883959, "percentage": 86.96, "elapsed_time": "5 days, 23:31:17", "remaining_time": "21:30:52"} +{"current_steps": 28539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 8.1374772036253e-06, "epoch": 6.087670648464163, "percentage": 86.97, "elapsed_time": "5 days, 23:31:35", "remaining_time": "21:30:34"} +{"current_steps": 28540, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 8.133738245703377e-06, "epoch": 6.087883959044369, "percentage": 86.97, "elapsed_time": "5 days, 23:31:54", "remaining_time": "21:30:16"} +{"current_steps": 28541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 8.130000100949399e-06, "epoch": 6.088097269624574, "percentage": 86.97, "elapsed_time": "5 days, 23:32:12", "remaining_time": "21:29:58"} +{"current_steps": 28542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 8.126262769405691e-06, "epoch": 6.088310580204778, "percentage": 86.98, "elapsed_time": "5 days, 23:32:30", "remaining_time": "21:29:40"} +{"current_steps": 28543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 8.122526251114533e-06, "epoch": 6.088523890784983, "percentage": 86.98, "elapsed_time": "5 days, 23:32:48", "remaining_time": "21:29:22"} +{"current_steps": 28544, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 8.118790546118203e-06, "epoch": 6.088737201365188, "percentage": 86.98, "elapsed_time": "5 days, 23:33:06", "remaining_time": "21:29:04"} +{"current_steps": 28545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 8.115055654458941e-06, "epoch": 6.088950511945392, "percentage": 86.99, "elapsed_time": "5 days, 23:33:24", "remaining_time": "21:28:46"} +{"current_steps": 28546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 8.11132157617906e-06, "epoch": 6.089163822525597, "percentage": 86.99, "elapsed_time": "5 days, 23:33:42", "remaining_time": "21:28:27"} +{"current_steps": 28547, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 8.107588311320777e-06, "epoch": 6.089377133105802, "percentage": 86.99, "elapsed_time": "5 days, 23:34:00", "remaining_time": "21:28:09"} +{"current_steps": 28548, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 8.103855859926341e-06, "epoch": 6.089590443686006, "percentage": 86.99, "elapsed_time": "5 days, 23:34:18", "remaining_time": "21:27:51"} +{"current_steps": 28549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 8.100124222037994e-06, "epoch": 6.089803754266212, "percentage": 87.0, "elapsed_time": "5 days, 23:34:36", "remaining_time": "21:27:33"} +{"current_steps": 28550, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 8.096393397697944e-06, "epoch": 6.090017064846417, "percentage": 87.0, "elapsed_time": "5 days, 23:34:54", "remaining_time": "21:27:15"} +{"current_steps": 28551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 8.092663386948411e-06, "epoch": 6.090230375426621, "percentage": 87.0, "elapsed_time": "5 days, 23:35:13", "remaining_time": "21:26:57"} +{"current_steps": 28552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 8.088934189831606e-06, "epoch": 6.090443686006826, "percentage": 87.01, "elapsed_time": "5 days, 23:35:31", "remaining_time": "21:26:39"} +{"current_steps": 28553, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 8.085205806389695e-06, "epoch": 6.090656996587031, "percentage": 87.01, "elapsed_time": "5 days, 23:35:49", "remaining_time": "21:26:21"} +{"current_steps": 28554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 8.081478236664914e-06, "epoch": 6.090870307167235, "percentage": 87.01, "elapsed_time": "5 days, 23:36:07", "remaining_time": "21:26:03"} +{"current_steps": 28555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9322, "lr": 8.077751480699416e-06, "epoch": 6.09108361774744, "percentage": 87.02, "elapsed_time": "5 days, 23:36:25", "remaining_time": "21:25:44"} +{"current_steps": 28556, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 8.07402553853537e-06, "epoch": 6.091296928327645, "percentage": 87.02, "elapsed_time": "5 days, 23:36:43", "remaining_time": "21:25:26"} +{"current_steps": 28557, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 8.070300410214922e-06, "epoch": 6.0915102389078495, "percentage": 87.02, "elapsed_time": "5 days, 23:37:01", "remaining_time": "21:25:08"} +{"current_steps": 28558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 8.06657609578024e-06, "epoch": 6.091723549488055, "percentage": 87.02, "elapsed_time": "5 days, 23:37:19", "remaining_time": "21:24:50"} +{"current_steps": 28559, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 8.062852595273472e-06, "epoch": 6.09193686006826, "percentage": 87.03, "elapsed_time": "5 days, 23:37:37", "remaining_time": "21:24:32"} +{"current_steps": 28560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 8.059129908736741e-06, "epoch": 6.092150170648464, "percentage": 87.03, "elapsed_time": "5 days, 23:37:55", "remaining_time": "21:24:14"} +{"current_steps": 28561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 8.055408036212138e-06, "epoch": 6.092363481228669, "percentage": 87.03, "elapsed_time": "5 days, 23:38:13", "remaining_time": "21:23:56"} +{"current_steps": 28562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 8.051686977741826e-06, "epoch": 6.092576791808874, "percentage": 87.04, "elapsed_time": "5 days, 23:38:31", "remaining_time": "21:23:38"} +{"current_steps": 28563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 8.047966733367878e-06, "epoch": 6.0927901023890785, "percentage": 87.04, "elapsed_time": "5 days, 23:38:49", "remaining_time": "21:23:20"} +{"current_steps": 28564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8516, "lr": 8.044247303132392e-06, "epoch": 6.093003412969283, "percentage": 87.04, "elapsed_time": "5 days, 23:39:07", "remaining_time": "21:23:01"} +{"current_steps": 28565, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 8.040528687077453e-06, "epoch": 6.093216723549488, "percentage": 87.05, "elapsed_time": "5 days, 23:39:25", "remaining_time": "21:22:43"} +{"current_steps": 28566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 8.03681088524516e-06, "epoch": 6.0934300341296925, "percentage": 87.05, "elapsed_time": "5 days, 23:39:43", "remaining_time": "21:22:25"} +{"current_steps": 28567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 8.033093897677556e-06, "epoch": 6.093643344709897, "percentage": 87.05, "elapsed_time": "5 days, 23:40:01", "remaining_time": "21:22:07"} +{"current_steps": 28568, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 8.029377724416699e-06, "epoch": 6.093856655290103, "percentage": 87.06, "elapsed_time": "5 days, 23:40:19", "remaining_time": "21:21:49"} +{"current_steps": 28569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 8.025662365504652e-06, "epoch": 6.0940699658703075, "percentage": 87.06, "elapsed_time": "5 days, 23:40:37", "remaining_time": "21:21:31"} +{"current_steps": 28570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 8.021947820983427e-06, "epoch": 6.094283276450512, "percentage": 87.06, "elapsed_time": "5 days, 23:40:55", "remaining_time": "21:21:13"} +{"current_steps": 28571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 8.018234090895106e-06, "epoch": 6.094496587030717, "percentage": 87.06, "elapsed_time": "5 days, 23:41:13", "remaining_time": "21:20:55"} +{"current_steps": 28572, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 8.014521175281663e-06, "epoch": 6.0947098976109215, "percentage": 87.07, "elapsed_time": "5 days, 23:41:31", "remaining_time": "21:20:37"} +{"current_steps": 28573, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 8.010809074185108e-06, "epoch": 6.094923208191126, "percentage": 87.07, "elapsed_time": "5 days, 23:41:50", "remaining_time": "21:20:18"} +{"current_steps": 28574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 8.007097787647472e-06, "epoch": 6.095136518771331, "percentage": 87.07, "elapsed_time": "5 days, 23:42:08", "remaining_time": "21:20:00"} +{"current_steps": 28575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8588, "lr": 8.003387315710731e-06, "epoch": 6.095349829351536, "percentage": 87.08, "elapsed_time": "5 days, 23:42:26", "remaining_time": "21:19:42"} +{"current_steps": 28576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 7.999677658416885e-06, "epoch": 6.09556313993174, "percentage": 87.08, "elapsed_time": "5 days, 23:42:44", "remaining_time": "21:19:24"} +{"current_steps": 28577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 7.995968815807872e-06, "epoch": 6.095776450511945, "percentage": 87.08, "elapsed_time": "5 days, 23:43:02", "remaining_time": "21:19:06"} +{"current_steps": 28578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 7.9922607879257e-06, "epoch": 6.0959897610921505, "percentage": 87.09, "elapsed_time": "5 days, 23:43:20", "remaining_time": "21:18:48"} +{"current_steps": 28579, "total_steps": 32816, "loss": 0.8588, "lr": 7.98855357481231e-06, "epoch": 6.096203071672355, "percentage": 87.09, "elapsed_time": "5 days, 23:43:38", "remaining_time": "21:18:30"} +{"current_steps": 28580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 7.984847176509656e-06, "epoch": 6.09641638225256, "percentage": 87.09, "elapsed_time": "5 days, 23:43:56", "remaining_time": "21:18:12"} +{"current_steps": 28581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 7.981141593059658e-06, "epoch": 6.096629692832765, "percentage": 87.09, "elapsed_time": "5 days, 23:44:14", "remaining_time": "21:17:53"} +{"current_steps": 28582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 7.977436824504257e-06, "epoch": 6.096843003412969, "percentage": 87.1, "elapsed_time": "5 days, 23:44:32", "remaining_time": "21:17:35"} +{"current_steps": 28583, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 7.973732870885365e-06, "epoch": 6.097056313993174, "percentage": 87.1, "elapsed_time": "5 days, 23:44:50", "remaining_time": "21:17:17"} +{"current_steps": 28584, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 7.970029732244903e-06, "epoch": 6.097269624573379, "percentage": 87.1, "elapsed_time": "5 days, 23:45:08", "remaining_time": "21:16:59"} +{"current_steps": 28585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 7.966327408624742e-06, "epoch": 6.097482935153583, "percentage": 87.11, "elapsed_time": "5 days, 23:45:26", "remaining_time": "21:16:41"} +{"current_steps": 28586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 7.962625900066823e-06, "epoch": 6.097696245733788, "percentage": 87.11, "elapsed_time": "5 days, 23:45:44", "remaining_time": "21:16:23"} +{"current_steps": 28587, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 7.958925206613002e-06, "epoch": 6.097909556313994, "percentage": 87.11, "elapsed_time": "5 days, 23:46:02", "remaining_time": "21:16:05"} +{"current_steps": 28588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 7.955225328305149e-06, "epoch": 6.098122866894198, "percentage": 87.12, "elapsed_time": "5 days, 23:46:20", "remaining_time": "21:15:47"} +{"current_steps": 28589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 7.951526265185126e-06, "epoch": 6.098336177474403, "percentage": 87.12, "elapsed_time": "5 days, 23:46:38", "remaining_time": "21:15:29"} +{"current_steps": 28590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 7.947828017294807e-06, "epoch": 6.098549488054608, "percentage": 87.12, "elapsed_time": "5 days, 23:46:56", "remaining_time": "21:15:10"} +{"current_steps": 28591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8548, "lr": 7.94413058467602e-06, "epoch": 6.098762798634812, "percentage": 87.13, "elapsed_time": "5 days, 23:47:14", "remaining_time": "21:14:52"} +{"current_steps": 28592, "total_steps": 32816, "loss": 0.8511, "lr": 7.940433967370613e-06, "epoch": 6.098976109215017, "percentage": 87.13, "elapsed_time": "5 days, 23:47:32", "remaining_time": "21:14:34"} +{"current_steps": 28593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 7.936738165420412e-06, "epoch": 6.099189419795222, "percentage": 87.13, "elapsed_time": "5 days, 23:47:50", "remaining_time": "21:14:16"} +{"current_steps": 28594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 7.933043178867223e-06, "epoch": 6.099402730375426, "percentage": 87.13, "elapsed_time": "5 days, 23:48:08", "remaining_time": "21:13:58"} +{"current_steps": 28595, "total_steps": 32816, "loss": 0.844, "lr": 7.929349007752862e-06, "epoch": 6.099616040955631, "percentage": 87.14, "elapsed_time": "5 days, 23:48:26", "remaining_time": "21:13:40"} +{"current_steps": 28596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 7.925655652119136e-06, "epoch": 6.099829351535837, "percentage": 87.14, "elapsed_time": "5 days, 23:48:44", "remaining_time": "21:13:22"} +{"current_steps": 28597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 7.921963112007814e-06, "epoch": 6.100042662116041, "percentage": 87.14, "elapsed_time": "5 days, 23:49:02", "remaining_time": "21:13:04"} +{"current_steps": 28598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 7.918271387460703e-06, "epoch": 6.100255972696246, "percentage": 87.15, "elapsed_time": "5 days, 23:49:21", "remaining_time": "21:12:46"} +{"current_steps": 28599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 7.914580478519558e-06, "epoch": 6.100469283276451, "percentage": 87.15, "elapsed_time": "5 days, 23:49:39", "remaining_time": "21:12:27"} +{"current_steps": 28600, "total_steps": 32816, "loss": 0.8618, "lr": 7.910890385226158e-06, "epoch": 6.100682593856655, "percentage": 87.15, "elapsed_time": "5 days, 23:49:57", "remaining_time": "21:12:09"} +{"current_steps": 28601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 7.90720110762222e-06, "epoch": 6.10089590443686, "percentage": 87.16, "elapsed_time": "5 days, 23:50:15", "remaining_time": "21:11:51"} +{"current_steps": 28602, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 7.903512645749534e-06, "epoch": 6.101109215017065, "percentage": 87.16, "elapsed_time": "5 days, 23:50:33", "remaining_time": "21:11:33"} +{"current_steps": 28603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 7.899824999649816e-06, "epoch": 6.101322525597269, "percentage": 87.16, "elapsed_time": "5 days, 23:50:51", "remaining_time": "21:11:15"} +{"current_steps": 28604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 7.896138169364795e-06, "epoch": 6.101535836177474, "percentage": 87.16, "elapsed_time": "5 days, 23:51:09", "remaining_time": "21:10:57"} +{"current_steps": 28605, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 7.892452154936178e-06, "epoch": 6.101749146757679, "percentage": 87.17, "elapsed_time": "5 days, 23:51:27", "remaining_time": "21:10:39"} +{"current_steps": 28606, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 7.888766956405685e-06, "epoch": 6.101962457337884, "percentage": 87.17, "elapsed_time": "5 days, 23:51:45", "remaining_time": "21:10:21"} +{"current_steps": 28607, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 7.885082573814995e-06, "epoch": 6.102175767918089, "percentage": 87.17, "elapsed_time": "5 days, 23:52:03", "remaining_time": "21:10:03"} +{"current_steps": 28608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 7.881399007205819e-06, "epoch": 6.102389078498294, "percentage": 87.18, "elapsed_time": "5 days, 23:52:21", "remaining_time": "21:09:44"} +{"current_steps": 28609, "total_steps": 32816, "loss": 0.8535, "lr": 7.877716256619803e-06, "epoch": 6.102602389078498, "percentage": 87.18, "elapsed_time": "5 days, 23:52:39", "remaining_time": "21:09:26"} +{"current_steps": 28610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 7.874034322098665e-06, "epoch": 6.102815699658703, "percentage": 87.18, "elapsed_time": "5 days, 23:52:57", "remaining_time": "21:09:08"} +{"current_steps": 28611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 7.870353203684034e-06, "epoch": 6.103029010238908, "percentage": 87.19, "elapsed_time": "5 days, 23:53:15", "remaining_time": "21:08:50"} +{"current_steps": 28612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 7.866672901417574e-06, "epoch": 6.103242320819112, "percentage": 87.19, "elapsed_time": "5 days, 23:53:33", "remaining_time": "21:08:32"} +{"current_steps": 28613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 7.862993415340905e-06, "epoch": 6.103455631399317, "percentage": 87.19, "elapsed_time": "5 days, 23:53:51", "remaining_time": "21:08:14"} +{"current_steps": 28614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 7.859314745495692e-06, "epoch": 6.103668941979522, "percentage": 87.2, "elapsed_time": "5 days, 23:54:09", "remaining_time": "21:07:56"} +{"current_steps": 28615, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 7.855636891923555e-06, "epoch": 6.103882252559727, "percentage": 87.2, "elapsed_time": "5 days, 23:54:27", "remaining_time": "21:07:38"} +{"current_steps": 28616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 7.851959854666105e-06, "epoch": 6.104095563139932, "percentage": 87.2, "elapsed_time": "5 days, 23:54:46", "remaining_time": "21:07:20"} +{"current_steps": 28617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 7.848283633764917e-06, "epoch": 6.104308873720137, "percentage": 87.2, "elapsed_time": "5 days, 23:55:04", "remaining_time": "21:07:01"} +{"current_steps": 28618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 7.84460822926163e-06, "epoch": 6.104522184300341, "percentage": 87.21, "elapsed_time": "5 days, 23:55:22", "remaining_time": "21:06:43"} +{"current_steps": 28619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8626, "lr": 7.840933641197819e-06, "epoch": 6.104735494880546, "percentage": 87.21, "elapsed_time": "5 days, 23:55:40", "remaining_time": "21:06:25"} +{"current_steps": 28620, "total_steps": 32816, "loss": 0.8584, "lr": 7.83725986961505e-06, "epoch": 6.104948805460751, "percentage": 87.21, "elapsed_time": "5 days, 23:55:58", "remaining_time": "21:06:07"} +{"current_steps": 28621, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 7.833586914554882e-06, "epoch": 6.1051621160409555, "percentage": 87.22, "elapsed_time": "5 days, 23:56:17", "remaining_time": "21:05:49"} +{"current_steps": 28622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 7.829914776058909e-06, "epoch": 6.10537542662116, "percentage": 87.22, "elapsed_time": "5 days, 23:56:35", "remaining_time": "21:05:31"} +{"current_steps": 28623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 7.826243454168669e-06, "epoch": 6.105588737201365, "percentage": 87.22, "elapsed_time": "5 days, 23:56:53", "remaining_time": "21:05:13"} +{"current_steps": 28624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 7.822572948925695e-06, "epoch": 6.1058020477815695, "percentage": 87.23, "elapsed_time": "5 days, 23:57:11", "remaining_time": "21:04:55"} +{"current_steps": 28625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 7.818903260371508e-06, "epoch": 6.106015358361775, "percentage": 87.23, "elapsed_time": "5 days, 23:57:29", "remaining_time": "21:04:37"} +{"current_steps": 28626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 7.81523438854766e-06, "epoch": 6.10622866894198, "percentage": 87.23, "elapsed_time": "5 days, 23:57:47", "remaining_time": "21:04:19"} +{"current_steps": 28627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 7.811566333495669e-06, "epoch": 6.1064419795221845, "percentage": 87.23, "elapsed_time": "5 days, 23:58:05", "remaining_time": "21:04:00"} +{"current_steps": 28628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 7.807899095256997e-06, "epoch": 6.106655290102389, "percentage": 87.24, "elapsed_time": "5 days, 23:58:23", "remaining_time": "21:03:42"} +{"current_steps": 28629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 7.80423267387315e-06, "epoch": 6.106868600682594, "percentage": 87.24, "elapsed_time": "5 days, 23:58:41", "remaining_time": "21:03:24"} +{"current_steps": 28630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 7.80056706938563e-06, "epoch": 6.1070819112627985, "percentage": 87.24, "elapsed_time": "5 days, 23:59:00", "remaining_time": "21:03:06"} +{"current_steps": 28631, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 7.796902281835916e-06, "epoch": 6.107295221843003, "percentage": 87.25, "elapsed_time": "5 days, 23:59:18", "remaining_time": "21:02:48"} +{"current_steps": 28632, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 7.79323831126547e-06, "epoch": 6.107508532423208, "percentage": 87.25, "elapsed_time": "5 days, 23:59:36", "remaining_time": "21:02:30"} +{"current_steps": 28633, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 7.789575157715731e-06, "epoch": 6.107721843003413, "percentage": 87.25, "elapsed_time": "5 days, 23:59:54", "remaining_time": "21:02:12"} +{"current_steps": 28634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8506, "lr": 7.785912821228172e-06, "epoch": 6.107935153583618, "percentage": 87.26, "elapsed_time": "6 days, 0:00:12", "remaining_time": "21:01:54"} +{"current_steps": 28635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 7.782251301844232e-06, "epoch": 6.108148464163823, "percentage": 87.26, "elapsed_time": "6 days, 0:00:30", "remaining_time": "21:01:36"} +{"current_steps": 28636, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 7.77859059960533e-06, "epoch": 6.1083617747440275, "percentage": 87.26, "elapsed_time": "6 days, 0:00:48", "remaining_time": "21:01:18"} +{"current_steps": 28637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 7.774930714552877e-06, "epoch": 6.108575085324232, "percentage": 87.27, "elapsed_time": "6 days, 0:01:07", "remaining_time": "21:00:59"} +{"current_steps": 28638, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 7.77127164672832e-06, "epoch": 6.108788395904437, "percentage": 87.27, "elapsed_time": "6 days, 0:01:25", "remaining_time": "21:00:41"} +{"current_steps": 28639, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 7.767613396173028e-06, "epoch": 6.109001706484642, "percentage": 87.27, "elapsed_time": "6 days, 0:01:43", "remaining_time": "21:00:23"} +{"current_steps": 28640, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 7.763955962928409e-06, "epoch": 6.109215017064846, "percentage": 87.27, "elapsed_time": "6 days, 0:02:01", "remaining_time": "21:00:05"} +{"current_steps": 28641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 7.760299347035834e-06, "epoch": 6.109428327645051, "percentage": 87.28, "elapsed_time": "6 days, 0:02:19", "remaining_time": "20:59:47"} +{"current_steps": 28642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 7.75664354853669e-06, "epoch": 6.109641638225256, "percentage": 87.28, "elapsed_time": "6 days, 0:02:37", "remaining_time": "20:59:29"} +{"current_steps": 28643, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 7.752988567472344e-06, "epoch": 6.10985494880546, "percentage": 87.28, "elapsed_time": "6 days, 0:02:55", "remaining_time": "20:59:11"} +{"current_steps": 28644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 7.749334403884146e-06, "epoch": 6.110068259385666, "percentage": 87.29, "elapsed_time": "6 days, 0:03:13", "remaining_time": "20:58:53"} +{"current_steps": 28645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 7.745681057813432e-06, "epoch": 6.110281569965871, "percentage": 87.29, "elapsed_time": "6 days, 0:03:31", "remaining_time": "20:58:35"} +{"current_steps": 28646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 7.742028529301566e-06, "epoch": 6.110494880546075, "percentage": 87.29, "elapsed_time": "6 days, 0:03:49", "remaining_time": "20:58:16"} +{"current_steps": 28647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 7.738376818389865e-06, "epoch": 6.11070819112628, "percentage": 87.3, "elapsed_time": "6 days, 0:04:07", "remaining_time": "20:57:58"} +{"current_steps": 28648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 7.73472592511964e-06, "epoch": 6.110921501706485, "percentage": 87.3, "elapsed_time": "6 days, 0:04:25", "remaining_time": "20:57:40"} +{"current_steps": 28649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 7.731075849532214e-06, "epoch": 6.111134812286689, "percentage": 87.3, "elapsed_time": "6 days, 0:04:43", "remaining_time": "20:57:22"} +{"current_steps": 28650, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 7.727426591668874e-06, "epoch": 6.111348122866894, "percentage": 87.3, "elapsed_time": "6 days, 0:05:01", "remaining_time": "20:57:04"} +{"current_steps": 28651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 7.723778151570927e-06, "epoch": 6.111561433447099, "percentage": 87.31, "elapsed_time": "6 days, 0:05:19", "remaining_time": "20:56:46"} +{"current_steps": 28652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 7.720130529279636e-06, "epoch": 6.111774744027303, "percentage": 87.31, "elapsed_time": "6 days, 0:05:37", "remaining_time": "20:56:28"} +{"current_steps": 28653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 7.71648372483627e-06, "epoch": 6.111988054607509, "percentage": 87.31, "elapsed_time": "6 days, 0:05:55", "remaining_time": "20:56:10"} +{"current_steps": 28654, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 7.712837738282126e-06, "epoch": 6.112201365187714, "percentage": 87.32, "elapsed_time": "6 days, 0:06:13", "remaining_time": "20:55:52"} +{"current_steps": 28655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 7.709192569658435e-06, "epoch": 6.112414675767918, "percentage": 87.32, "elapsed_time": "6 days, 0:06:31", "remaining_time": "20:55:33"} +{"current_steps": 28656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 7.705548219006451e-06, "epoch": 6.112627986348123, "percentage": 87.32, "elapsed_time": "6 days, 0:06:49", "remaining_time": "20:55:15"} +{"current_steps": 28657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 7.701904686367388e-06, "epoch": 6.112841296928328, "percentage": 87.33, "elapsed_time": "6 days, 0:07:07", "remaining_time": "20:54:57"} +{"current_steps": 28658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 7.6982619717825e-06, "epoch": 6.113054607508532, "percentage": 87.33, "elapsed_time": "6 days, 0:07:25", "remaining_time": "20:54:39"} +{"current_steps": 28659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 7.694620075292998e-06, "epoch": 6.113267918088737, "percentage": 87.33, "elapsed_time": "6 days, 0:07:43", "remaining_time": "20:54:21"} +{"current_steps": 28660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8608, "lr": 7.690978996940086e-06, "epoch": 6.113481228668942, "percentage": 87.34, "elapsed_time": "6 days, 0:08:01", "remaining_time": "20:54:03"} +{"current_steps": 28661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 7.687338736764957e-06, "epoch": 6.113694539249146, "percentage": 87.34, "elapsed_time": "6 days, 0:08:19", "remaining_time": "20:53:45"} +{"current_steps": 28662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 7.683699294808816e-06, "epoch": 6.113907849829351, "percentage": 87.34, "elapsed_time": "6 days, 0:08:37", "remaining_time": "20:53:27"} +{"current_steps": 28663, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 7.680060671112825e-06, "epoch": 6.114121160409557, "percentage": 87.34, "elapsed_time": "6 days, 0:08:55", "remaining_time": "20:53:08"} +{"current_steps": 28664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8385, "lr": 7.676422865718174e-06, "epoch": 6.114334470989761, "percentage": 87.35, "elapsed_time": "6 days, 0:09:13", "remaining_time": "20:52:50"} +{"current_steps": 28665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 7.672785878665992e-06, "epoch": 6.114547781569966, "percentage": 87.35, "elapsed_time": "6 days, 0:09:31", "remaining_time": "20:52:32"} +{"current_steps": 28666, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 7.669149709997472e-06, "epoch": 6.114761092150171, "percentage": 87.35, "elapsed_time": "6 days, 0:09:49", "remaining_time": "20:52:14"} +{"current_steps": 28667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 7.665514359753739e-06, "epoch": 6.114974402730375, "percentage": 87.36, "elapsed_time": "6 days, 0:10:07", "remaining_time": "20:51:56"} +{"current_steps": 28668, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 7.661879827975922e-06, "epoch": 6.11518771331058, "percentage": 87.36, "elapsed_time": "6 days, 0:10:25", "remaining_time": "20:51:38"} +{"current_steps": 28669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 7.658246114705146e-06, "epoch": 6.115401023890785, "percentage": 87.36, "elapsed_time": "6 days, 0:10:43", "remaining_time": "20:51:20"} +{"current_steps": 28670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8506, "lr": 7.65461321998254e-06, "epoch": 6.1156143344709895, "percentage": 87.37, "elapsed_time": "6 days, 0:11:02", "remaining_time": "20:51:02"} +{"current_steps": 28671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 7.650981143849212e-06, "epoch": 6.115827645051194, "percentage": 87.37, "elapsed_time": "6 days, 0:11:20", "remaining_time": "20:50:44"} +{"current_steps": 28672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 7.647349886346238e-06, "epoch": 6.1160409556314, "percentage": 87.37, "elapsed_time": "6 days, 0:11:38", "remaining_time": "20:50:25"} +{"current_steps": 28673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 7.643719447514724e-06, "epoch": 6.116254266211604, "percentage": 87.38, "elapsed_time": "6 days, 0:11:56", "remaining_time": "20:50:07"} +{"current_steps": 28674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 7.640089827395738e-06, "epoch": 6.116467576791809, "percentage": 87.38, "elapsed_time": "6 days, 0:12:14", "remaining_time": "20:49:49"} +{"current_steps": 28675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 7.63646102603036e-06, "epoch": 6.116680887372014, "percentage": 87.38, "elapsed_time": "6 days, 0:12:32", "remaining_time": "20:49:31"} +{"current_steps": 28676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 7.63283304345963e-06, "epoch": 6.1168941979522184, "percentage": 87.38, "elapsed_time": "6 days, 0:12:50", "remaining_time": "20:49:13"} +{"current_steps": 28677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 7.629205879724604e-06, "epoch": 6.117107508532423, "percentage": 87.39, "elapsed_time": "6 days, 0:13:08", "remaining_time": "20:48:55"} +{"current_steps": 28678, "total_steps": 32816, "loss": 0.863, "lr": 7.625579534866348e-06, "epoch": 6.117320819112628, "percentage": 87.39, "elapsed_time": "6 days, 0:13:26", "remaining_time": "20:48:37"} +{"current_steps": 28679, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 7.621954008925869e-06, "epoch": 6.1175341296928325, "percentage": 87.39, "elapsed_time": "6 days, 0:13:44", "remaining_time": "20:48:19"} +{"current_steps": 28680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 7.618329301944203e-06, "epoch": 6.117747440273037, "percentage": 87.4, "elapsed_time": "6 days, 0:14:02", "remaining_time": "20:48:00"} +{"current_steps": 28681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 7.6147054139623465e-06, "epoch": 6.117960750853243, "percentage": 87.4, "elapsed_time": "6 days, 0:14:20", "remaining_time": "20:47:42"} +{"current_steps": 28682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 7.611082345021325e-06, "epoch": 6.118174061433447, "percentage": 87.4, "elapsed_time": "6 days, 0:14:38", "remaining_time": "20:47:24"} +{"current_steps": 28683, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 7.607460095162147e-06, "epoch": 6.118387372013652, "percentage": 87.41, "elapsed_time": "6 days, 0:14:56", "remaining_time": "20:47:06"} +{"current_steps": 28684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 7.603838664425738e-06, "epoch": 6.118600682593857, "percentage": 87.41, "elapsed_time": "6 days, 0:15:14", "remaining_time": "20:46:48"} +{"current_steps": 28685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 7.600218052853132e-06, "epoch": 6.1188139931740615, "percentage": 87.41, "elapsed_time": "6 days, 0:15:32", "remaining_time": "20:46:30"} +{"current_steps": 28686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 7.596598260485275e-06, "epoch": 6.119027303754266, "percentage": 87.41, "elapsed_time": "6 days, 0:15:50", "remaining_time": "20:46:12"} +{"current_steps": 28687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 7.59297928736312e-06, "epoch": 6.119240614334471, "percentage": 87.42, "elapsed_time": "6 days, 0:16:08", "remaining_time": "20:45:54"} +{"current_steps": 28688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 7.5893611335276304e-06, "epoch": 6.1194539249146755, "percentage": 87.42, "elapsed_time": "6 days, 0:16:26", "remaining_time": "20:45:35"} +{"current_steps": 28689, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 7.585743799019716e-06, "epoch": 6.11966723549488, "percentage": 87.42, "elapsed_time": "6 days, 0:16:44", "remaining_time": "20:45:17"} +{"current_steps": 28690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8428, "lr": 7.582127283880347e-06, "epoch": 6.119880546075085, "percentage": 87.43, "elapsed_time": "6 days, 0:17:02", "remaining_time": "20:44:59"} +{"current_steps": 28691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 7.578511588150434e-06, "epoch": 6.1200938566552905, "percentage": 87.43, "elapsed_time": "6 days, 0:17:20", "remaining_time": "20:44:41"} +{"current_steps": 28692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 7.574896711870869e-06, "epoch": 6.120307167235495, "percentage": 87.43, "elapsed_time": "6 days, 0:17:38", "remaining_time": "20:44:23"} +{"current_steps": 28693, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 7.571282655082553e-06, "epoch": 6.1205204778157, "percentage": 87.44, "elapsed_time": "6 days, 0:17:56", "remaining_time": "20:44:05"} +{"current_steps": 28694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 7.567669417826429e-06, "epoch": 6.1207337883959045, "percentage": 87.44, "elapsed_time": "6 days, 0:18:14", "remaining_time": "20:43:47"} +{"current_steps": 28695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 7.564057000143319e-06, "epoch": 6.120947098976109, "percentage": 87.44, "elapsed_time": "6 days, 0:18:32", "remaining_time": "20:43:29"} +{"current_steps": 28696, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 7.560445402074114e-06, "epoch": 6.121160409556314, "percentage": 87.45, "elapsed_time": "6 days, 0:18:51", "remaining_time": "20:43:11"} +{"current_steps": 28697, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 7.556834623659699e-06, "epoch": 6.121373720136519, "percentage": 87.45, "elapsed_time": "6 days, 0:19:09", "remaining_time": "20:42:53"} +{"current_steps": 28698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 7.553224664940928e-06, "epoch": 6.121587030716723, "percentage": 87.45, "elapsed_time": "6 days, 0:19:27", "remaining_time": "20:42:34"} +{"current_steps": 28699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 7.549615525958631e-06, "epoch": 6.121800341296928, "percentage": 87.45, "elapsed_time": "6 days, 0:19:45", "remaining_time": "20:42:16"} +{"current_steps": 28700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 7.546007206753647e-06, "epoch": 6.1220136518771335, "percentage": 87.46, "elapsed_time": "6 days, 0:20:03", "remaining_time": "20:41:58"} +{"current_steps": 28701, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 7.542399707366806e-06, "epoch": 6.122226962457338, "percentage": 87.46, "elapsed_time": "6 days, 0:20:21", "remaining_time": "20:41:40"} +{"current_steps": 28702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 7.5387930278389446e-06, "epoch": 6.122440273037543, "percentage": 87.46, "elapsed_time": "6 days, 0:20:39", "remaining_time": "20:41:22"} +{"current_steps": 28703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 7.535187168210849e-06, "epoch": 6.122653583617748, "percentage": 87.47, "elapsed_time": "6 days, 0:20:57", "remaining_time": "20:41:04"} +{"current_steps": 28704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 7.5315821285233406e-06, "epoch": 6.122866894197952, "percentage": 87.47, "elapsed_time": "6 days, 0:21:15", "remaining_time": "20:40:46"} +{"current_steps": 28705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 7.527977908817194e-06, "epoch": 6.123080204778157, "percentage": 87.47, "elapsed_time": "6 days, 0:21:33", "remaining_time": "20:40:28"} +{"current_steps": 28706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8548, "lr": 7.524374509133197e-06, "epoch": 6.123293515358362, "percentage": 87.48, "elapsed_time": "6 days, 0:21:51", "remaining_time": "20:40:09"} +{"current_steps": 28707, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 7.520771929512123e-06, "epoch": 6.123506825938566, "percentage": 87.48, "elapsed_time": "6 days, 0:22:09", "remaining_time": "20:39:51"} +{"current_steps": 28708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 7.517170169994714e-06, "epoch": 6.123720136518771, "percentage": 87.48, "elapsed_time": "6 days, 0:22:27", "remaining_time": "20:39:33"} +{"current_steps": 28709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 7.5135692306217645e-06, "epoch": 6.123933447098976, "percentage": 87.48, "elapsed_time": "6 days, 0:22:45", "remaining_time": "20:39:15"} +{"current_steps": 28710, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 7.509969111433996e-06, "epoch": 6.124146757679181, "percentage": 87.49, "elapsed_time": "6 days, 0:23:03", "remaining_time": "20:38:57"} +{"current_steps": 28711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 7.506369812472143e-06, "epoch": 6.124360068259386, "percentage": 87.49, "elapsed_time": "6 days, 0:23:21", "remaining_time": "20:38:39"} +{"current_steps": 28712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 7.502771333776944e-06, "epoch": 6.124573378839591, "percentage": 87.49, "elapsed_time": "6 days, 0:23:39", "remaining_time": "20:38:21"} +{"current_steps": 28713, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 7.499173675389087e-06, "epoch": 6.124786689419795, "percentage": 87.5, "elapsed_time": "6 days, 0:23:57", "remaining_time": "20:38:03"} +{"current_steps": 28714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 7.495576837349312e-06, "epoch": 6.125, "percentage": 87.5, "elapsed_time": "6 days, 0:24:15", "remaining_time": "20:37:45"} +{"current_steps": 28715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 7.491980819698308e-06, "epoch": 6.125213310580205, "percentage": 87.5, "elapsed_time": "6 days, 0:24:33", "remaining_time": "20:37:26"} +{"current_steps": 28716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 7.488385622476762e-06, "epoch": 6.125426621160409, "percentage": 87.51, "elapsed_time": "6 days, 0:24:51", "remaining_time": "20:37:08"} +{"current_steps": 28717, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 7.4847912457253425e-06, "epoch": 6.125639931740614, "percentage": 87.51, "elapsed_time": "6 days, 0:25:09", "remaining_time": "20:36:50"} +{"current_steps": 28718, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 7.481197689484738e-06, "epoch": 6.125853242320819, "percentage": 87.51, "elapsed_time": "6 days, 0:25:27", "remaining_time": "20:36:32"} +{"current_steps": 28719, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 7.477604953795601e-06, "epoch": 6.126066552901024, "percentage": 87.52, "elapsed_time": "6 days, 0:25:45", "remaining_time": "20:36:14"} +{"current_steps": 28720, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 7.474013038698564e-06, "epoch": 6.126279863481229, "percentage": 87.52, "elapsed_time": "6 days, 0:26:03", "remaining_time": "20:35:56"} +{"current_steps": 28721, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 7.470421944234308e-06, "epoch": 6.126493174061434, "percentage": 87.52, "elapsed_time": "6 days, 0:26:21", "remaining_time": "20:35:38"} +{"current_steps": 28722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 7.466831670443455e-06, "epoch": 6.126706484641638, "percentage": 87.52, "elapsed_time": "6 days, 0:26:39", "remaining_time": "20:35:20"} +{"current_steps": 28723, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 7.4632422173666155e-06, "epoch": 6.126919795221843, "percentage": 87.53, "elapsed_time": "6 days, 0:26:57", "remaining_time": "20:35:02"} +{"current_steps": 28724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 7.4596535850444044e-06, "epoch": 6.127133105802048, "percentage": 87.53, "elapsed_time": "6 days, 0:27:15", "remaining_time": "20:34:43"} +{"current_steps": 28725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 7.45606577351742e-06, "epoch": 6.127346416382252, "percentage": 87.53, "elapsed_time": "6 days, 0:27:34", "remaining_time": "20:34:25"} +{"current_steps": 28726, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 7.452478782826289e-06, "epoch": 6.127559726962457, "percentage": 87.54, "elapsed_time": "6 days, 0:27:52", "remaining_time": "20:34:07"} +{"current_steps": 28727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 7.4488926130115825e-06, "epoch": 6.127773037542662, "percentage": 87.54, "elapsed_time": "6 days, 0:28:10", "remaining_time": "20:33:49"} +{"current_steps": 28728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 7.445307264113882e-06, "epoch": 6.1279863481228665, "percentage": 87.54, "elapsed_time": "6 days, 0:28:28", "remaining_time": "20:33:31"} +{"current_steps": 28729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 7.44172273617374e-06, "epoch": 6.128199658703072, "percentage": 87.55, "elapsed_time": "6 days, 0:28:46", "remaining_time": "20:33:13"} +{"current_steps": 28730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8541, "lr": 7.4381390292317304e-06, "epoch": 6.128412969283277, "percentage": 87.55, "elapsed_time": "6 days, 0:29:04", "remaining_time": "20:32:55"} +{"current_steps": 28731, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 7.434556143328398e-06, "epoch": 6.128626279863481, "percentage": 87.55, "elapsed_time": "6 days, 0:29:22", "remaining_time": "20:32:37"} +{"current_steps": 28732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 7.430974078504269e-06, "epoch": 6.128839590443686, "percentage": 87.55, "elapsed_time": "6 days, 0:29:40", "remaining_time": "20:32:19"} +{"current_steps": 28733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 7.4273928347999e-06, "epoch": 6.129052901023891, "percentage": 87.56, "elapsed_time": "6 days, 0:29:58", "remaining_time": "20:32:00"} +{"current_steps": 28734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 7.423812412255809e-06, "epoch": 6.1292662116040955, "percentage": 87.56, "elapsed_time": "6 days, 0:30:16", "remaining_time": "20:31:42"} +{"current_steps": 28735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 7.420232810912496e-06, "epoch": 6.1294795221843, "percentage": 87.56, "elapsed_time": "6 days, 0:30:34", "remaining_time": "20:31:24"} +{"current_steps": 28736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 7.416654030810471e-06, "epoch": 6.129692832764505, "percentage": 87.57, "elapsed_time": "6 days, 0:30:52", "remaining_time": "20:31:06"} +{"current_steps": 28737, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 7.413076071990208e-06, "epoch": 6.1299061433447095, "percentage": 87.57, "elapsed_time": "6 days, 0:31:10", "remaining_time": "20:30:48"} +{"current_steps": 28738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 7.4094989344922275e-06, "epoch": 6.130119453924915, "percentage": 87.57, "elapsed_time": "6 days, 0:31:29", "remaining_time": "20:30:30"} +{"current_steps": 28739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 7.405922618357002e-06, "epoch": 6.13033276450512, "percentage": 87.58, "elapsed_time": "6 days, 0:31:47", "remaining_time": "20:30:12"} +{"current_steps": 28740, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 7.402347123624953e-06, "epoch": 6.1305460750853245, "percentage": 87.58, "elapsed_time": "6 days, 0:32:05", "remaining_time": "20:29:54"} +{"current_steps": 28741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8504, "lr": 7.398772450336582e-06, "epoch": 6.130759385665529, "percentage": 87.58, "elapsed_time": "6 days, 0:32:23", "remaining_time": "20:29:36"} +{"current_steps": 28742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 7.395198598532327e-06, "epoch": 6.130972696245734, "percentage": 87.59, "elapsed_time": "6 days, 0:32:42", "remaining_time": "20:29:18"} +{"current_steps": 28743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 7.391625568252618e-06, "epoch": 6.1311860068259385, "percentage": 87.59, "elapsed_time": "6 days, 0:33:00", "remaining_time": "20:28:59"} +{"current_steps": 28744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 7.388053359537868e-06, "epoch": 6.131399317406143, "percentage": 87.59, "elapsed_time": "6 days, 0:33:18", "remaining_time": "20:28:41"} +{"current_steps": 28745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 7.384481972428532e-06, "epoch": 6.131612627986348, "percentage": 87.59, "elapsed_time": "6 days, 0:33:36", "remaining_time": "20:28:23"} +{"current_steps": 28746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 7.380911406965006e-06, "epoch": 6.131825938566553, "percentage": 87.6, "elapsed_time": "6 days, 0:33:54", "remaining_time": "20:28:05"} +{"current_steps": 28747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 7.377341663187691e-06, "epoch": 6.132039249146757, "percentage": 87.6, "elapsed_time": "6 days, 0:34:12", "remaining_time": "20:27:47"} +{"current_steps": 28748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 7.373772741136975e-06, "epoch": 6.132252559726963, "percentage": 87.6, "elapsed_time": "6 days, 0:34:30", "remaining_time": "20:27:29"} +{"current_steps": 28749, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 7.370204640853225e-06, "epoch": 6.1324658703071675, "percentage": 87.61, "elapsed_time": "6 days, 0:34:48", "remaining_time": "20:27:11"} +{"current_steps": 28750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8507, "lr": 7.366637362376869e-06, "epoch": 6.132679180887372, "percentage": 87.61, "elapsed_time": "6 days, 0:35:06", "remaining_time": "20:26:53"} +{"current_steps": 28751, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 7.363070905748207e-06, "epoch": 6.132892491467577, "percentage": 87.61, "elapsed_time": "6 days, 0:35:24", "remaining_time": "20:26:35"} +{"current_steps": 28752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 7.359505271007612e-06, "epoch": 6.1331058020477816, "percentage": 87.62, "elapsed_time": "6 days, 0:35:42", "remaining_time": "20:26:16"} +{"current_steps": 28753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 7.355940458195445e-06, "epoch": 6.133319112627986, "percentage": 87.62, "elapsed_time": "6 days, 0:36:00", "remaining_time": "20:25:58"} +{"current_steps": 28754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 7.352376467352038e-06, "epoch": 6.133532423208191, "percentage": 87.62, "elapsed_time": "6 days, 0:36:18", "remaining_time": "20:25:40"} +{"current_steps": 28755, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 7.348813298517714e-06, "epoch": 6.133745733788396, "percentage": 87.62, "elapsed_time": "6 days, 0:36:36", "remaining_time": "20:25:22"} +{"current_steps": 28756, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 7.345250951732769e-06, "epoch": 6.1339590443686, "percentage": 87.63, "elapsed_time": "6 days, 0:36:54", "remaining_time": "20:25:04"} +{"current_steps": 28757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 7.341689427037555e-06, "epoch": 6.134172354948806, "percentage": 87.63, "elapsed_time": "6 days, 0:37:12", "remaining_time": "20:24:46"} +{"current_steps": 28758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 7.33812872447234e-06, "epoch": 6.1343856655290105, "percentage": 87.63, "elapsed_time": "6 days, 0:37:30", "remaining_time": "20:24:28"} +{"current_steps": 28759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 7.33456884407743e-06, "epoch": 6.134598976109215, "percentage": 87.64, "elapsed_time": "6 days, 0:37:48", "remaining_time": "20:24:10"} +{"current_steps": 28760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 7.331009785893086e-06, "epoch": 6.13481228668942, "percentage": 87.64, "elapsed_time": "6 days, 0:38:06", "remaining_time": "20:23:52"} +{"current_steps": 28761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8501, "lr": 7.327451549959588e-06, "epoch": 6.135025597269625, "percentage": 87.64, "elapsed_time": "6 days, 0:38:24", "remaining_time": "20:23:33"} +{"current_steps": 28762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 7.323894136317205e-06, "epoch": 6.135238907849829, "percentage": 87.65, "elapsed_time": "6 days, 0:38:42", "remaining_time": "20:23:15"} +{"current_steps": 28763, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 7.32033754500618e-06, "epoch": 6.135452218430034, "percentage": 87.65, "elapsed_time": "6 days, 0:39:00", "remaining_time": "20:22:57"} +{"current_steps": 28764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 7.316781776066739e-06, "epoch": 6.135665529010239, "percentage": 87.65, "elapsed_time": "6 days, 0:39:18", "remaining_time": "20:22:39"} +{"current_steps": 28765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 7.313226829539161e-06, "epoch": 6.135878839590443, "percentage": 87.66, "elapsed_time": "6 days, 0:39:36", "remaining_time": "20:22:21"} +{"current_steps": 28766, "total_steps": 32816, "loss": 0.8529, "lr": 7.309672705463629e-06, "epoch": 6.136092150170649, "percentage": 87.66, "elapsed_time": "6 days, 0:39:54", "remaining_time": "20:22:03"} +{"current_steps": 28767, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 7.306119403880383e-06, "epoch": 6.136305460750854, "percentage": 87.66, "elapsed_time": "6 days, 0:40:12", "remaining_time": "20:21:45"} +{"current_steps": 28768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 7.302566924829606e-06, "epoch": 6.136518771331058, "percentage": 87.66, "elapsed_time": "6 days, 0:40:30", "remaining_time": "20:21:27"} +{"current_steps": 28769, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 7.299015268351515e-06, "epoch": 6.136732081911263, "percentage": 87.67, "elapsed_time": "6 days, 0:40:48", "remaining_time": "20:21:08"} +{"current_steps": 28770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 7.29546443448629e-06, "epoch": 6.136945392491468, "percentage": 87.67, "elapsed_time": "6 days, 0:41:06", "remaining_time": "20:20:50"} +{"current_steps": 28771, "total_steps": 32816, "loss": 0.846, "lr": 7.291914423274105e-06, "epoch": 6.137158703071672, "percentage": 87.67, "elapsed_time": "6 days, 0:41:24", "remaining_time": "20:20:32"} +{"current_steps": 28772, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 7.2883652347551395e-06, "epoch": 6.137372013651877, "percentage": 87.68, "elapsed_time": "6 days, 0:41:42", "remaining_time": "20:20:14"} +{"current_steps": 28773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 7.28481686896954e-06, "epoch": 6.137585324232082, "percentage": 87.68, "elapsed_time": "6 days, 0:42:00", "remaining_time": "20:19:56"} +{"current_steps": 28774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 7.281269325957461e-06, "epoch": 6.137798634812286, "percentage": 87.68, "elapsed_time": "6 days, 0:42:18", "remaining_time": "20:19:38"} +{"current_steps": 28775, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 7.277722605759039e-06, "epoch": 6.138011945392491, "percentage": 87.69, "elapsed_time": "6 days, 0:42:36", "remaining_time": "20:19:20"} +{"current_steps": 28776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8479, "lr": 7.274176708414402e-06, "epoch": 6.138225255972697, "percentage": 87.69, "elapsed_time": "6 days, 0:42:54", "remaining_time": "20:19:02"} +{"current_steps": 28777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 7.270631633963687e-06, "epoch": 6.138438566552901, "percentage": 87.69, "elapsed_time": "6 days, 0:43:12", "remaining_time": "20:18:44"} +{"current_steps": 28778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8518, "lr": 7.267087382447004e-06, "epoch": 6.138651877133106, "percentage": 87.7, "elapsed_time": "6 days, 0:43:30", "remaining_time": "20:18:25"} +{"current_steps": 28779, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 7.263543953904446e-06, "epoch": 6.138865187713311, "percentage": 87.7, "elapsed_time": "6 days, 0:43:48", "remaining_time": "20:18:07"} +{"current_steps": 28780, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 7.2600013483760955e-06, "epoch": 6.139078498293515, "percentage": 87.7, "elapsed_time": "6 days, 0:44:07", "remaining_time": "20:17:49"} +{"current_steps": 28781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 7.256459565902072e-06, "epoch": 6.13929180887372, "percentage": 87.7, "elapsed_time": "6 days, 0:44:24", "remaining_time": "20:17:31"} +{"current_steps": 28782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 7.2529186065224325e-06, "epoch": 6.139505119453925, "percentage": 87.71, "elapsed_time": "6 days, 0:44:42", "remaining_time": "20:17:13"} +{"current_steps": 28783, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 7.249378470277242e-06, "epoch": 6.139718430034129, "percentage": 87.71, "elapsed_time": "6 days, 0:45:01", "remaining_time": "20:16:55"} +{"current_steps": 28784, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 7.245839157206558e-06, "epoch": 6.139931740614334, "percentage": 87.71, "elapsed_time": "6 days, 0:45:19", "remaining_time": "20:16:37"} +{"current_steps": 28785, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 7.242300667350428e-06, "epoch": 6.140145051194539, "percentage": 87.72, "elapsed_time": "6 days, 0:45:37", "remaining_time": "20:16:19"} +{"current_steps": 28786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 7.238763000748883e-06, "epoch": 6.140358361774744, "percentage": 87.72, "elapsed_time": "6 days, 0:45:55", "remaining_time": "20:16:00"} +{"current_steps": 28787, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 7.235226157441961e-06, "epoch": 6.140571672354949, "percentage": 87.72, "elapsed_time": "6 days, 0:46:13", "remaining_time": "20:15:42"} +{"current_steps": 28788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 7.231690137469667e-06, "epoch": 6.140784982935154, "percentage": 87.73, "elapsed_time": "6 days, 0:46:31", "remaining_time": "20:15:24"} +{"current_steps": 28789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 7.228154940872038e-06, "epoch": 6.140998293515358, "percentage": 87.73, "elapsed_time": "6 days, 0:46:49", "remaining_time": "20:15:06"} +{"current_steps": 28790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 7.224620567689062e-06, "epoch": 6.141211604095563, "percentage": 87.73, "elapsed_time": "6 days, 0:47:07", "remaining_time": "20:14:48"} +{"current_steps": 28791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 7.221087017960724e-06, "epoch": 6.141424914675768, "percentage": 87.73, "elapsed_time": "6 days, 0:47:25", "remaining_time": "20:14:30"} +{"current_steps": 28792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 7.217554291727e-06, "epoch": 6.1416382252559725, "percentage": 87.74, "elapsed_time": "6 days, 0:47:43", "remaining_time": "20:14:12"} +{"current_steps": 28793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 7.214022389027886e-06, "epoch": 6.141851535836177, "percentage": 87.74, "elapsed_time": "6 days, 0:48:01", "remaining_time": "20:13:54"} +{"current_steps": 28794, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 7.210491309903331e-06, "epoch": 6.142064846416382, "percentage": 87.74, "elapsed_time": "6 days, 0:48:19", "remaining_time": "20:13:36"} +{"current_steps": 28795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 7.206961054393313e-06, "epoch": 6.142278156996587, "percentage": 87.75, "elapsed_time": "6 days, 0:48:38", "remaining_time": "20:13:18"} +{"current_steps": 28796, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 7.2034316225377195e-06, "epoch": 6.142491467576792, "percentage": 87.75, "elapsed_time": "6 days, 0:48:56", "remaining_time": "20:13:00"} +{"current_steps": 28797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 7.199903014376537e-06, "epoch": 6.142704778156997, "percentage": 87.75, "elapsed_time": "6 days, 0:49:14", "remaining_time": "20:12:41"} +{"current_steps": 28798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 7.196375229949679e-06, "epoch": 6.1429180887372015, "percentage": 87.76, "elapsed_time": "6 days, 0:49:32", "remaining_time": "20:12:23"} +{"current_steps": 28799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 7.192848269297052e-06, "epoch": 6.143131399317406, "percentage": 87.76, "elapsed_time": "6 days, 0:49:50", "remaining_time": "20:12:05"} +{"current_steps": 28800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 7.189322132458563e-06, "epoch": 6.143344709897611, "percentage": 87.76, "elapsed_time": "6 days, 0:50:08", "remaining_time": "20:11:47"} +{"current_steps": 28801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 7.185796819474134e-06, "epoch": 6.1435580204778155, "percentage": 87.77, "elapsed_time": "6 days, 0:50:26", "remaining_time": "20:11:29"} +{"current_steps": 28802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8276, "lr": 7.182272330383635e-06, "epoch": 6.14377133105802, "percentage": 87.77, "elapsed_time": "6 days, 0:50:45", "remaining_time": "20:11:11"} +{"current_steps": 28803, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 7.178748665226956e-06, "epoch": 6.143984641638225, "percentage": 87.77, "elapsed_time": "6 days, 0:51:03", "remaining_time": "20:10:53"} +{"current_steps": 28804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 7.175225824043939e-06, "epoch": 6.1441979522184305, "percentage": 87.77, "elapsed_time": "6 days, 0:51:21", "remaining_time": "20:10:35"} +{"current_steps": 28805, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 7.17170380687449e-06, "epoch": 6.144411262798635, "percentage": 87.78, "elapsed_time": "6 days, 0:51:39", "remaining_time": "20:10:16"} +{"current_steps": 28806, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 7.168182613758446e-06, "epoch": 6.14462457337884, "percentage": 87.78, "elapsed_time": "6 days, 0:51:56", "remaining_time": "20:09:58"} +{"current_steps": 28807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 7.164662244735621e-06, "epoch": 6.1448378839590445, "percentage": 87.78, "elapsed_time": "6 days, 0:52:15", "remaining_time": "20:09:40"} +{"current_steps": 28808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 7.16114269984586e-06, "epoch": 6.145051194539249, "percentage": 87.79, "elapsed_time": "6 days, 0:52:33", "remaining_time": "20:09:22"} +{"current_steps": 28809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 7.157623979129007e-06, "epoch": 6.145264505119454, "percentage": 87.79, "elapsed_time": "6 days, 0:52:51", "remaining_time": "20:09:04"} +{"current_steps": 28810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 7.154106082624869e-06, "epoch": 6.145477815699659, "percentage": 87.79, "elapsed_time": "6 days, 0:53:09", "remaining_time": "20:08:46"} +{"current_steps": 28811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 7.150589010373239e-06, "epoch": 6.145691126279863, "percentage": 87.8, "elapsed_time": "6 days, 0:53:27", "remaining_time": "20:08:28"} +{"current_steps": 28812, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 7.1470727624139135e-06, "epoch": 6.145904436860068, "percentage": 87.8, "elapsed_time": "6 days, 0:53:45", "remaining_time": "20:08:10"} +{"current_steps": 28813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 7.143557338786693e-06, "epoch": 6.146117747440273, "percentage": 87.8, "elapsed_time": "6 days, 0:54:03", "remaining_time": "20:07:52"} +{"current_steps": 28814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 7.14004273953135e-06, "epoch": 6.146331058020478, "percentage": 87.8, "elapsed_time": "6 days, 0:54:21", "remaining_time": "20:07:33"} +{"current_steps": 28815, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 7.136528964687639e-06, "epoch": 6.146544368600683, "percentage": 87.81, "elapsed_time": "6 days, 0:54:39", "remaining_time": "20:07:15"} +{"current_steps": 28816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 7.133016014295324e-06, "epoch": 6.146757679180888, "percentage": 87.81, "elapsed_time": "6 days, 0:54:57", "remaining_time": "20:06:57"} +{"current_steps": 28817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 7.129503888394187e-06, "epoch": 6.146970989761092, "percentage": 87.81, "elapsed_time": "6 days, 0:55:15", "remaining_time": "20:06:39"} +{"current_steps": 28818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 7.12599258702392e-06, "epoch": 6.147184300341297, "percentage": 87.82, "elapsed_time": "6 days, 0:55:33", "remaining_time": "20:06:21"} +{"current_steps": 28819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 7.122482110224278e-06, "epoch": 6.147397610921502, "percentage": 87.82, "elapsed_time": "6 days, 0:55:51", "remaining_time": "20:06:03"} +{"current_steps": 28820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 7.118972458034963e-06, "epoch": 6.147610921501706, "percentage": 87.82, "elapsed_time": "6 days, 0:56:09", "remaining_time": "20:05:45"} +{"current_steps": 28821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8379, "lr": 7.115463630495711e-06, "epoch": 6.147824232081911, "percentage": 87.83, "elapsed_time": "6 days, 0:56:27", "remaining_time": "20:05:27"} +{"current_steps": 28822, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 7.111955627646207e-06, "epoch": 6.148037542662116, "percentage": 87.83, "elapsed_time": "6 days, 0:56:45", "remaining_time": "20:05:09"} +{"current_steps": 28823, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 7.108448449526162e-06, "epoch": 6.148250853242321, "percentage": 87.83, "elapsed_time": "6 days, 0:57:03", "remaining_time": "20:04:50"} +{"current_steps": 28824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 7.104942096175231e-06, "epoch": 6.148464163822526, "percentage": 87.84, "elapsed_time": "6 days, 0:57:21", "remaining_time": "20:04:32"} +{"current_steps": 28825, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 7.101436567633126e-06, "epoch": 6.148677474402731, "percentage": 87.84, "elapsed_time": "6 days, 0:57:39", "remaining_time": "20:04:14"} +{"current_steps": 28826, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 7.097931863939487e-06, "epoch": 6.148890784982935, "percentage": 87.84, "elapsed_time": "6 days, 0:57:57", "remaining_time": "20:03:56"} +{"current_steps": 28827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 7.094427985133969e-06, "epoch": 6.14910409556314, "percentage": 87.84, "elapsed_time": "6 days, 0:58:15", "remaining_time": "20:03:38"} +{"current_steps": 28828, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 7.090924931256231e-06, "epoch": 6.149317406143345, "percentage": 87.85, "elapsed_time": "6 days, 0:58:33", "remaining_time": "20:03:20"} +{"current_steps": 28829, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 7.087422702345903e-06, "epoch": 6.149530716723549, "percentage": 87.85, "elapsed_time": "6 days, 0:58:51", "remaining_time": "20:03:02"} +{"current_steps": 28830, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 7.083921298442615e-06, "epoch": 6.149744027303754, "percentage": 87.85, "elapsed_time": "6 days, 0:59:09", "remaining_time": "20:02:44"} +{"current_steps": 28831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 7.0804207195859896e-06, "epoch": 6.149957337883959, "percentage": 87.86, "elapsed_time": "6 days, 0:59:27", "remaining_time": "20:02:25"} +{"current_steps": 28832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 7.0769209658156035e-06, "epoch": 6.150170648464163, "percentage": 87.86, "elapsed_time": "6 days, 0:59:45", "remaining_time": "20:02:07"} +{"current_steps": 28833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 7.073422037171105e-06, "epoch": 6.150383959044369, "percentage": 87.86, "elapsed_time": "6 days, 1:00:03", "remaining_time": "20:01:49"} +{"current_steps": 28834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 7.0699239336920625e-06, "epoch": 6.150597269624574, "percentage": 87.87, "elapsed_time": "6 days, 1:00:21", "remaining_time": "20:01:31"} +{"current_steps": 28835, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 7.066426655418061e-06, "epoch": 6.150810580204778, "percentage": 87.87, "elapsed_time": "6 days, 1:00:39", "remaining_time": "20:01:13"} +{"current_steps": 28836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 7.062930202388645e-06, "epoch": 6.151023890784983, "percentage": 87.87, "elapsed_time": "6 days, 1:00:57", "remaining_time": "20:00:55"} +{"current_steps": 28837, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 7.059434574643425e-06, "epoch": 6.151237201365188, "percentage": 87.87, "elapsed_time": "6 days, 1:01:15", "remaining_time": "20:00:37"} +{"current_steps": 28838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 7.055939772221925e-06, "epoch": 6.151450511945392, "percentage": 87.88, "elapsed_time": "6 days, 1:01:33", "remaining_time": "20:00:19"} +{"current_steps": 28839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 7.052445795163705e-06, "epoch": 6.151663822525597, "percentage": 87.88, "elapsed_time": "6 days, 1:01:51", "remaining_time": "20:00:01"} +{"current_steps": 28840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 7.048952643508262e-06, "epoch": 6.151877133105802, "percentage": 87.88, "elapsed_time": "6 days, 1:02:09", "remaining_time": "19:59:42"} +{"current_steps": 28841, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 7.045460317295157e-06, "epoch": 6.152090443686006, "percentage": 87.89, "elapsed_time": "6 days, 1:02:28", "remaining_time": "19:59:24"} +{"current_steps": 28842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 7.041968816563902e-06, "epoch": 6.152303754266212, "percentage": 87.89, "elapsed_time": "6 days, 1:02:46", "remaining_time": "19:59:06"} +{"current_steps": 28843, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 7.0384781413539885e-06, "epoch": 6.152517064846417, "percentage": 87.89, "elapsed_time": "6 days, 1:03:04", "remaining_time": "19:58:48"} +{"current_steps": 28844, "total_steps": 32816, "loss": 0.8583, "lr": 7.034988291704921e-06, "epoch": 6.152730375426621, "percentage": 87.9, "elapsed_time": "6 days, 1:03:22", "remaining_time": "19:58:30"} +{"current_steps": 28845, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 7.0314992676561875e-06, "epoch": 6.152943686006826, "percentage": 87.9, "elapsed_time": "6 days, 1:03:40", "remaining_time": "19:58:12"} +{"current_steps": 28846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 7.028011069247278e-06, "epoch": 6.153156996587031, "percentage": 87.9, "elapsed_time": "6 days, 1:03:58", "remaining_time": "19:57:54"} +{"current_steps": 28847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 7.0245236965176445e-06, "epoch": 6.153370307167235, "percentage": 87.91, "elapsed_time": "6 days, 1:04:16", "remaining_time": "19:57:36"} +{"current_steps": 28848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 7.021037149506749e-06, "epoch": 6.15358361774744, "percentage": 87.91, "elapsed_time": "6 days, 1:04:34", "remaining_time": "19:57:18"} +{"current_steps": 28849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 7.017551428254044e-06, "epoch": 6.153796928327645, "percentage": 87.91, "elapsed_time": "6 days, 1:04:52", "remaining_time": "19:56:59"} +{"current_steps": 28850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 7.014066532798982e-06, "epoch": 6.1540102389078495, "percentage": 87.91, "elapsed_time": "6 days, 1:05:10", "remaining_time": "19:56:41"} +{"current_steps": 28851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 7.010582463180999e-06, "epoch": 6.154223549488055, "percentage": 87.92, "elapsed_time": "6 days, 1:05:28", "remaining_time": "19:56:23"} +{"current_steps": 28852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 7.007099219439477e-06, "epoch": 6.15443686006826, "percentage": 87.92, "elapsed_time": "6 days, 1:05:46", "remaining_time": "19:56:05"} +{"current_steps": 28853, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 7.00361680161386e-06, "epoch": 6.154650170648464, "percentage": 87.92, "elapsed_time": "6 days, 1:06:04", "remaining_time": "19:55:47"} +{"current_steps": 28854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9146, "lr": 7.0001352097435546e-06, "epoch": 6.154863481228669, "percentage": 87.93, "elapsed_time": "6 days, 1:06:22", "remaining_time": "19:55:29"} +{"current_steps": 28855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 6.996654443867945e-06, "epoch": 6.155076791808874, "percentage": 87.93, "elapsed_time": "6 days, 1:06:40", "remaining_time": "19:55:11"} +{"current_steps": 28856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 6.993174504026403e-06, "epoch": 6.1552901023890785, "percentage": 87.93, "elapsed_time": "6 days, 1:06:58", "remaining_time": "19:54:53"} +{"current_steps": 28857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 6.989695390258337e-06, "epoch": 6.155503412969283, "percentage": 87.94, "elapsed_time": "6 days, 1:07:16", "remaining_time": "19:54:35"} +{"current_steps": 28858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 6.986217102603095e-06, "epoch": 6.155716723549488, "percentage": 87.94, "elapsed_time": "6 days, 1:07:34", "remaining_time": "19:54:16"} +{"current_steps": 28859, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 6.982739641100029e-06, "epoch": 6.1559300341296925, "percentage": 87.94, "elapsed_time": "6 days, 1:07:52", "remaining_time": "19:53:58"} +{"current_steps": 28860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 6.979263005788488e-06, "epoch": 6.156143344709897, "percentage": 87.94, "elapsed_time": "6 days, 1:08:10", "remaining_time": "19:53:40"} +{"current_steps": 28861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 6.975787196707817e-06, "epoch": 6.156356655290103, "percentage": 87.95, "elapsed_time": "6 days, 1:08:28", "remaining_time": "19:53:22"} +{"current_steps": 28862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 6.972312213897363e-06, "epoch": 6.1565699658703075, "percentage": 87.95, "elapsed_time": "6 days, 1:08:46", "remaining_time": "19:53:04"} +{"current_steps": 28863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 6.96883805739641e-06, "epoch": 6.156783276450512, "percentage": 87.95, "elapsed_time": "6 days, 1:09:04", "remaining_time": "19:52:46"} +{"current_steps": 28864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8506, "lr": 6.965364727244268e-06, "epoch": 6.156996587030717, "percentage": 87.96, "elapsed_time": "6 days, 1:09:22", "remaining_time": "19:52:28"} +{"current_steps": 28865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 6.9618922234802665e-06, "epoch": 6.1572098976109215, "percentage": 87.96, "elapsed_time": "6 days, 1:09:40", "remaining_time": "19:52:10"} +{"current_steps": 28866, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 6.9584205461436804e-06, "epoch": 6.157423208191126, "percentage": 87.96, "elapsed_time": "6 days, 1:09:58", "remaining_time": "19:51:51"} +{"current_steps": 28867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 6.954949695273803e-06, "epoch": 6.157636518771331, "percentage": 87.97, "elapsed_time": "6 days, 1:10:16", "remaining_time": "19:51:33"} +{"current_steps": 28868, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 6.951479670909873e-06, "epoch": 6.157849829351536, "percentage": 87.97, "elapsed_time": "6 days, 1:10:35", "remaining_time": "19:51:15"} +{"current_steps": 28869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 6.948010473091202e-06, "epoch": 6.15806313993174, "percentage": 87.97, "elapsed_time": "6 days, 1:10:53", "remaining_time": "19:50:57"} +{"current_steps": 28870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 6.944542101857012e-06, "epoch": 6.158276450511945, "percentage": 87.98, "elapsed_time": "6 days, 1:11:12", "remaining_time": "19:50:39"} +{"current_steps": 28871, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 6.94107455724657e-06, "epoch": 6.1584897610921505, "percentage": 87.98, "elapsed_time": "6 days, 1:11:30", "remaining_time": "19:50:21"} +{"current_steps": 28872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8541, "lr": 6.9376078392990785e-06, "epoch": 6.158703071672355, "percentage": 87.98, "elapsed_time": "6 days, 1:11:48", "remaining_time": "19:50:03"} +{"current_steps": 28873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 6.934141948053806e-06, "epoch": 6.15891638225256, "percentage": 87.98, "elapsed_time": "6 days, 1:12:06", "remaining_time": "19:49:45"} +{"current_steps": 28874, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 6.930676883549936e-06, "epoch": 6.159129692832765, "percentage": 87.99, "elapsed_time": "6 days, 1:12:24", "remaining_time": "19:49:27"} +{"current_steps": 28875, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 6.927212645826684e-06, "epoch": 6.159343003412969, "percentage": 87.99, "elapsed_time": "6 days, 1:12:42", "remaining_time": "19:49:09"} +{"current_steps": 28876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 6.923749234923245e-06, "epoch": 6.159556313993174, "percentage": 87.99, "elapsed_time": "6 days, 1:13:00", "remaining_time": "19:48:51"} +{"current_steps": 28877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 6.920286650878814e-06, "epoch": 6.159769624573379, "percentage": 88.0, "elapsed_time": "6 days, 1:13:19", "remaining_time": "19:48:33"} +{"current_steps": 28878, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 6.916824893732577e-06, "epoch": 6.159982935153583, "percentage": 88.0, "elapsed_time": "6 days, 1:13:37", "remaining_time": "19:48:14"} +{"current_steps": 28879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 6.913363963523694e-06, "epoch": 6.160196245733788, "percentage": 88.0, "elapsed_time": "6 days, 1:13:55", "remaining_time": "19:47:56"} +{"current_steps": 28880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 6.909903860291316e-06, "epoch": 6.160409556313994, "percentage": 88.01, "elapsed_time": "6 days, 1:14:13", "remaining_time": "19:47:38"} +{"current_steps": 28881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 6.906444584074612e-06, "epoch": 6.160622866894198, "percentage": 88.01, "elapsed_time": "6 days, 1:14:31", "remaining_time": "19:47:20"} +{"current_steps": 28882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 6.9029861349127234e-06, "epoch": 6.160836177474403, "percentage": 88.01, "elapsed_time": "6 days, 1:14:49", "remaining_time": "19:47:02"} +{"current_steps": 28883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 6.899528512844766e-06, "epoch": 6.161049488054608, "percentage": 88.01, "elapsed_time": "6 days, 1:15:07", "remaining_time": "19:46:44"} +{"current_steps": 28884, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 6.8960717179098825e-06, "epoch": 6.161262798634812, "percentage": 88.02, "elapsed_time": "6 days, 1:15:25", "remaining_time": "19:46:26"} +{"current_steps": 28885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 6.892615750147178e-06, "epoch": 6.161476109215017, "percentage": 88.02, "elapsed_time": "6 days, 1:15:43", "remaining_time": "19:46:08"} +{"current_steps": 28886, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 6.889160609595751e-06, "epoch": 6.161689419795222, "percentage": 88.02, "elapsed_time": "6 days, 1:16:01", "remaining_time": "19:45:50"} +{"current_steps": 28887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 6.885706296294707e-06, "epoch": 6.161902730375426, "percentage": 88.03, "elapsed_time": "6 days, 1:16:19", "remaining_time": "19:45:31"} +{"current_steps": 28888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 6.88225281028311e-06, "epoch": 6.162116040955631, "percentage": 88.03, "elapsed_time": "6 days, 1:16:37", "remaining_time": "19:45:13"} +{"current_steps": 28889, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 6.878800151600065e-06, "epoch": 6.162329351535837, "percentage": 88.03, "elapsed_time": "6 days, 1:16:55", "remaining_time": "19:44:55"} +{"current_steps": 28890, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 6.875348320284625e-06, "epoch": 6.162542662116041, "percentage": 88.04, "elapsed_time": "6 days, 1:17:14", "remaining_time": "19:44:37"} +{"current_steps": 28891, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 6.871897316375853e-06, "epoch": 6.162755972696246, "percentage": 88.04, "elapsed_time": "6 days, 1:17:32", "remaining_time": "19:44:19"} +{"current_steps": 28892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 6.868447139912775e-06, "epoch": 6.162969283276451, "percentage": 88.04, "elapsed_time": "6 days, 1:17:50", "remaining_time": "19:44:01"} +{"current_steps": 28893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 6.864997790934462e-06, "epoch": 6.163182593856655, "percentage": 88.05, "elapsed_time": "6 days, 1:18:08", "remaining_time": "19:43:43"} +{"current_steps": 28894, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 6.861549269479923e-06, "epoch": 6.16339590443686, "percentage": 88.05, "elapsed_time": "6 days, 1:18:26", "remaining_time": "19:43:25"} +{"current_steps": 28895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 6.858101575588194e-06, "epoch": 6.163609215017065, "percentage": 88.05, "elapsed_time": "6 days, 1:18:44", "remaining_time": "19:43:07"} +{"current_steps": 28896, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 6.854654709298274e-06, "epoch": 6.163822525597269, "percentage": 88.05, "elapsed_time": "6 days, 1:19:02", "remaining_time": "19:42:48"} +{"current_steps": 28897, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 6.8512086706491636e-06, "epoch": 6.164035836177474, "percentage": 88.06, "elapsed_time": "6 days, 1:19:20", "remaining_time": "19:42:30"} +{"current_steps": 28898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 6.847763459679861e-06, "epoch": 6.164249146757679, "percentage": 88.06, "elapsed_time": "6 days, 1:19:38", "remaining_time": "19:42:12"} +{"current_steps": 28899, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 6.844319076429342e-06, "epoch": 6.164462457337884, "percentage": 88.06, "elapsed_time": "6 days, 1:19:56", "remaining_time": "19:41:54"} +{"current_steps": 28900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 6.8408755209365696e-06, "epoch": 6.164675767918089, "percentage": 88.07, "elapsed_time": "6 days, 1:20:14", "remaining_time": "19:41:36"} +{"current_steps": 28901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 6.837432793240535e-06, "epoch": 6.164889078498294, "percentage": 88.07, "elapsed_time": "6 days, 1:20:32", "remaining_time": "19:41:18"} +{"current_steps": 28902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 6.833990893380185e-06, "epoch": 6.165102389078498, "percentage": 88.07, "elapsed_time": "6 days, 1:20:50", "remaining_time": "19:41:00"} +{"current_steps": 28903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8462, "lr": 6.8305498213944474e-06, "epoch": 6.165315699658703, "percentage": 88.08, "elapsed_time": "6 days, 1:21:08", "remaining_time": "19:40:42"} +{"current_steps": 28904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 6.827109577322262e-06, "epoch": 6.165529010238908, "percentage": 88.08, "elapsed_time": "6 days, 1:21:26", "remaining_time": "19:40:23"} +{"current_steps": 28905, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 6.823670161202582e-06, "epoch": 6.165742320819112, "percentage": 88.08, "elapsed_time": "6 days, 1:21:44", "remaining_time": "19:40:05"} +{"current_steps": 28906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8522, "lr": 6.820231573074294e-06, "epoch": 6.165955631399317, "percentage": 88.09, "elapsed_time": "6 days, 1:22:02", "remaining_time": "19:39:47"} +{"current_steps": 28907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 6.8167938129763254e-06, "epoch": 6.166168941979522, "percentage": 88.09, "elapsed_time": "6 days, 1:22:20", "remaining_time": "19:39:29"} +{"current_steps": 28908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 6.8133568809475615e-06, "epoch": 6.166382252559727, "percentage": 88.09, "elapsed_time": "6 days, 1:22:38", "remaining_time": "19:39:11"} +{"current_steps": 28909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 6.809920777026895e-06, "epoch": 6.166595563139932, "percentage": 88.09, "elapsed_time": "6 days, 1:22:56", "remaining_time": "19:38:53"} +{"current_steps": 28910, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 6.80648550125321e-06, "epoch": 6.166808873720137, "percentage": 88.1, "elapsed_time": "6 days, 1:23:14", "remaining_time": "19:38:35"} +{"current_steps": 28911, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 6.803051053665366e-06, "epoch": 6.167022184300341, "percentage": 88.1, "elapsed_time": "6 days, 1:23:32", "remaining_time": "19:38:17"} +{"current_steps": 28912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 6.799617434302219e-06, "epoch": 6.167235494880546, "percentage": 88.1, "elapsed_time": "6 days, 1:23:50", "remaining_time": "19:37:59"} +{"current_steps": 28913, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 6.796184643202655e-06, "epoch": 6.167448805460751, "percentage": 88.11, "elapsed_time": "6 days, 1:24:08", "remaining_time": "19:37:40"} +{"current_steps": 28914, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.7927526804054856e-06, "epoch": 6.1676621160409555, "percentage": 88.11, "elapsed_time": "6 days, 1:24:26", "remaining_time": "19:37:22"} +{"current_steps": 28915, "total_steps": 32816, "loss": 0.8571, "lr": 6.7893215459495435e-06, "epoch": 6.16787542662116, "percentage": 88.11, "elapsed_time": "6 days, 1:24:44", "remaining_time": "19:37:04"} +{"current_steps": 28916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 6.785891239873658e-06, "epoch": 6.168088737201365, "percentage": 88.12, "elapsed_time": "6 days, 1:25:02", "remaining_time": "19:36:46"} +{"current_steps": 28917, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 6.782461762216655e-06, "epoch": 6.1683020477815695, "percentage": 88.12, "elapsed_time": "6 days, 1:25:20", "remaining_time": "19:36:28"} +{"current_steps": 28918, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 6.7790331130173345e-06, "epoch": 6.168515358361775, "percentage": 88.12, "elapsed_time": "6 days, 1:25:38", "remaining_time": "19:36:10"} +{"current_steps": 28919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 6.775605292314469e-06, "epoch": 6.16872866894198, "percentage": 88.12, "elapsed_time": "6 days, 1:25:56", "remaining_time": "19:35:52"} +{"current_steps": 28920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 6.77217830014687e-06, "epoch": 6.1689419795221845, "percentage": 88.13, "elapsed_time": "6 days, 1:26:14", "remaining_time": "19:35:34"} +{"current_steps": 28921, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 6.768752136553307e-06, "epoch": 6.169155290102389, "percentage": 88.13, "elapsed_time": "6 days, 1:26:32", "remaining_time": "19:35:15"} +{"current_steps": 28922, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 6.7653268015725405e-06, "epoch": 6.169368600682594, "percentage": 88.13, "elapsed_time": "6 days, 1:26:50", "remaining_time": "19:34:57"} +{"current_steps": 28923, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 6.761902295243339e-06, "epoch": 6.1695819112627985, "percentage": 88.14, "elapsed_time": "6 days, 1:27:08", "remaining_time": "19:34:39"} +{"current_steps": 28924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 6.758478617604427e-06, "epoch": 6.169795221843003, "percentage": 88.14, "elapsed_time": "6 days, 1:27:26", "remaining_time": "19:34:21"} +{"current_steps": 28925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 6.755055768694583e-06, "epoch": 6.170008532423208, "percentage": 88.14, "elapsed_time": "6 days, 1:27:44", "remaining_time": "19:34:03"} +{"current_steps": 28926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8583, "lr": 6.751633748552504e-06, "epoch": 6.170221843003413, "percentage": 88.15, "elapsed_time": "6 days, 1:28:02", "remaining_time": "19:33:45"} +{"current_steps": 28927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 6.748212557216933e-06, "epoch": 6.170435153583618, "percentage": 88.15, "elapsed_time": "6 days, 1:28:20", "remaining_time": "19:33:27"} +{"current_steps": 28928, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 6.744792194726541e-06, "epoch": 6.170648464163823, "percentage": 88.15, "elapsed_time": "6 days, 1:28:38", "remaining_time": "19:33:09"} +{"current_steps": 28929, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 6.741372661120098e-06, "epoch": 6.1708617747440275, "percentage": 88.16, "elapsed_time": "6 days, 1:28:56", "remaining_time": "19:32:51"} +{"current_steps": 28930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 6.737953956436238e-06, "epoch": 6.171075085324232, "percentage": 88.16, "elapsed_time": "6 days, 1:29:15", "remaining_time": "19:32:33"} +{"current_steps": 28931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 6.734536080713643e-06, "epoch": 6.171288395904437, "percentage": 88.16, "elapsed_time": "6 days, 1:29:34", "remaining_time": "19:32:15"} +{"current_steps": 28932, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 6.731119033991027e-06, "epoch": 6.171501706484642, "percentage": 88.16, "elapsed_time": "6 days, 1:29:52", "remaining_time": "19:31:56"} +{"current_steps": 28933, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 6.727702816307027e-06, "epoch": 6.171715017064846, "percentage": 88.17, "elapsed_time": "6 days, 1:30:10", "remaining_time": "19:31:38"} +{"current_steps": 28934, "total_steps": 32816, "loss": 0.8448, "lr": 6.724287427700296e-06, "epoch": 6.171928327645051, "percentage": 88.17, "elapsed_time": "6 days, 1:30:28", "remaining_time": "19:31:20"} +{"current_steps": 28935, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 6.720872868209487e-06, "epoch": 6.172141638225256, "percentage": 88.17, "elapsed_time": "6 days, 1:30:46", "remaining_time": "19:31:02"} +{"current_steps": 28936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 6.717459137873228e-06, "epoch": 6.172354948805461, "percentage": 88.18, "elapsed_time": "6 days, 1:31:04", "remaining_time": "19:30:44"} +{"current_steps": 28937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 6.714046236730163e-06, "epoch": 6.172568259385666, "percentage": 88.18, "elapsed_time": "6 days, 1:31:22", "remaining_time": "19:30:26"} +{"current_steps": 28938, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 6.710634164818892e-06, "epoch": 6.172781569965871, "percentage": 88.18, "elapsed_time": "6 days, 1:31:40", "remaining_time": "19:30:08"} +{"current_steps": 28939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8345, "lr": 6.7072229221780335e-06, "epoch": 6.172994880546075, "percentage": 88.19, "elapsed_time": "6 days, 1:31:58", "remaining_time": "19:29:50"} +{"current_steps": 28940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8564, "lr": 6.703812508846179e-06, "epoch": 6.17320819112628, "percentage": 88.19, "elapsed_time": "6 days, 1:32:16", "remaining_time": "19:29:32"} +{"current_steps": 28941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 6.70040292486192e-06, "epoch": 6.173421501706485, "percentage": 88.19, "elapsed_time": "6 days, 1:32:34", "remaining_time": "19:29:13"} +{"current_steps": 28942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 6.696994170263829e-06, "epoch": 6.173634812286689, "percentage": 88.19, "elapsed_time": "6 days, 1:32:52", "remaining_time": "19:28:55"} +{"current_steps": 28943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 6.693586245090471e-06, "epoch": 6.173848122866894, "percentage": 88.2, "elapsed_time": "6 days, 1:33:10", "remaining_time": "19:28:37"} +{"current_steps": 28944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 6.690179149380438e-06, "epoch": 6.174061433447099, "percentage": 88.2, "elapsed_time": "6 days, 1:33:28", "remaining_time": "19:28:19"} +{"current_steps": 28945, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 6.68677288317225e-06, "epoch": 6.174274744027303, "percentage": 88.2, "elapsed_time": "6 days, 1:33:46", "remaining_time": "19:28:01"} +{"current_steps": 28946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 6.683367446504472e-06, "epoch": 6.174488054607509, "percentage": 88.21, "elapsed_time": "6 days, 1:34:04", "remaining_time": "19:27:43"} +{"current_steps": 28947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 6.6799628394156145e-06, "epoch": 6.174701365187714, "percentage": 88.21, "elapsed_time": "6 days, 1:34:22", "remaining_time": "19:27:25"} +{"current_steps": 28948, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 6.676559061944199e-06, "epoch": 6.174914675767918, "percentage": 88.21, "elapsed_time": "6 days, 1:34:40", "remaining_time": "19:27:07"} +{"current_steps": 28949, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 6.673156114128772e-06, "epoch": 6.175127986348123, "percentage": 88.22, "elapsed_time": "6 days, 1:34:58", "remaining_time": "19:26:49"} +{"current_steps": 28950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 6.6697539960078084e-06, "epoch": 6.175341296928328, "percentage": 88.22, "elapsed_time": "6 days, 1:35:16", "remaining_time": "19:26:30"} +{"current_steps": 28951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 6.6663527076198205e-06, "epoch": 6.175554607508532, "percentage": 88.22, "elapsed_time": "6 days, 1:35:34", "remaining_time": "19:26:12"} +{"current_steps": 28952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 6.662952249003276e-06, "epoch": 6.175767918088737, "percentage": 88.23, "elapsed_time": "6 days, 1:35:52", "remaining_time": "19:25:54"} +{"current_steps": 28953, "total_steps": 32816, "loss": 0.8357, "lr": 6.659552620196668e-06, "epoch": 6.175981228668942, "percentage": 88.23, "elapsed_time": "6 days, 1:36:11", "remaining_time": "19:25:36"} +{"current_steps": 28954, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 6.656153821238445e-06, "epoch": 6.176194539249146, "percentage": 88.23, "elapsed_time": "6 days, 1:36:29", "remaining_time": "19:25:18"} +{"current_steps": 28955, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 6.652755852167074e-06, "epoch": 6.176407849829351, "percentage": 88.23, "elapsed_time": "6 days, 1:36:47", "remaining_time": "19:25:00"} +{"current_steps": 28956, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 6.6493587130210054e-06, "epoch": 6.176621160409557, "percentage": 88.24, "elapsed_time": "6 days, 1:37:05", "remaining_time": "19:24:42"} +{"current_steps": 28957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 6.6459624038386885e-06, "epoch": 6.176834470989761, "percentage": 88.24, "elapsed_time": "6 days, 1:37:23", "remaining_time": "19:24:24"} +{"current_steps": 28958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 6.6425669246585355e-06, "epoch": 6.177047781569966, "percentage": 88.24, "elapsed_time": "6 days, 1:37:41", "remaining_time": "19:24:05"} +{"current_steps": 28959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 6.6391722755189705e-06, "epoch": 6.177261092150171, "percentage": 88.25, "elapsed_time": "6 days, 1:37:59", "remaining_time": "19:23:47"} +{"current_steps": 28960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 6.635778456458397e-06, "epoch": 6.177474402730375, "percentage": 88.25, "elapsed_time": "6 days, 1:38:17", "remaining_time": "19:23:29"} +{"current_steps": 28961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 6.63238546751523e-06, "epoch": 6.17768771331058, "percentage": 88.25, "elapsed_time": "6 days, 1:38:35", "remaining_time": "19:23:11"} +{"current_steps": 28962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 6.628993308727865e-06, "epoch": 6.177901023890785, "percentage": 88.26, "elapsed_time": "6 days, 1:38:53", "remaining_time": "19:22:53"} +{"current_steps": 28963, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 6.625601980134662e-06, "epoch": 6.1781143344709895, "percentage": 88.26, "elapsed_time": "6 days, 1:39:11", "remaining_time": "19:22:35"} +{"current_steps": 28964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 6.6222114817740165e-06, "epoch": 6.178327645051194, "percentage": 88.26, "elapsed_time": "6 days, 1:39:29", "remaining_time": "19:22:17"} +{"current_steps": 28965, "total_steps": 32816, "loss": 0.8573, "lr": 6.618821813684282e-06, "epoch": 6.1785409556314, "percentage": 88.26, "elapsed_time": "6 days, 1:39:47", "remaining_time": "19:21:59"} +{"current_steps": 28966, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 6.615432975903808e-06, "epoch": 6.178754266211604, "percentage": 88.27, "elapsed_time": "6 days, 1:40:05", "remaining_time": "19:21:41"} +{"current_steps": 28967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 6.6120449684709385e-06, "epoch": 6.178967576791809, "percentage": 88.27, "elapsed_time": "6 days, 1:40:23", "remaining_time": "19:21:22"} +{"current_steps": 28968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 6.6086577914240245e-06, "epoch": 6.179180887372014, "percentage": 88.27, "elapsed_time": "6 days, 1:40:41", "remaining_time": "19:21:04"} +{"current_steps": 28969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 6.605271444801373e-06, "epoch": 6.1793941979522184, "percentage": 88.28, "elapsed_time": "6 days, 1:40:59", "remaining_time": "19:20:46"} +{"current_steps": 28970, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 6.601885928641318e-06, "epoch": 6.179607508532423, "percentage": 88.28, "elapsed_time": "6 days, 1:41:17", "remaining_time": "19:20:28"} +{"current_steps": 28971, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 6.598501242982158e-06, "epoch": 6.179820819112628, "percentage": 88.28, "elapsed_time": "6 days, 1:41:35", "remaining_time": "19:20:10"} +{"current_steps": 28972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8554, "lr": 6.595117387862182e-06, "epoch": 6.1800341296928325, "percentage": 88.29, "elapsed_time": "6 days, 1:41:53", "remaining_time": "19:19:52"} +{"current_steps": 28973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 6.5917343633196975e-06, "epoch": 6.180247440273037, "percentage": 88.29, "elapsed_time": "6 days, 1:42:12", "remaining_time": "19:19:34"} +{"current_steps": 28974, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 6.588352169392984e-06, "epoch": 6.180460750853243, "percentage": 88.29, "elapsed_time": "6 days, 1:42:30", "remaining_time": "19:19:16"} +{"current_steps": 28975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 6.58497080612027e-06, "epoch": 6.180674061433447, "percentage": 88.3, "elapsed_time": "6 days, 1:42:47", "remaining_time": "19:18:58"} +{"current_steps": 28976, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 6.58159027353987e-06, "epoch": 6.180887372013652, "percentage": 88.3, "elapsed_time": "6 days, 1:43:05", "remaining_time": "19:18:39"} +{"current_steps": 28977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 6.578210571690004e-06, "epoch": 6.181100682593857, "percentage": 88.3, "elapsed_time": "6 days, 1:43:24", "remaining_time": "19:18:21"} +{"current_steps": 28978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 6.5748317006089256e-06, "epoch": 6.1813139931740615, "percentage": 88.3, "elapsed_time": "6 days, 1:43:42", "remaining_time": "19:18:03"} +{"current_steps": 28979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 6.571453660334844e-06, "epoch": 6.181527303754266, "percentage": 88.31, "elapsed_time": "6 days, 1:44:00", "remaining_time": "19:17:45"} +{"current_steps": 28980, "total_steps": 32816, "loss": 0.8462, "lr": 6.568076450906012e-06, "epoch": 6.181740614334471, "percentage": 88.31, "elapsed_time": "6 days, 1:44:18", "remaining_time": "19:17:27"} +{"current_steps": 28981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 6.5647000723606305e-06, "epoch": 6.1819539249146755, "percentage": 88.31, "elapsed_time": "6 days, 1:44:36", "remaining_time": "19:17:09"} +{"current_steps": 28982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 6.561324524736901e-06, "epoch": 6.18216723549488, "percentage": 88.32, "elapsed_time": "6 days, 1:44:54", "remaining_time": "19:16:51"} +{"current_steps": 28983, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 6.557949808073023e-06, "epoch": 6.182380546075085, "percentage": 88.32, "elapsed_time": "6 days, 1:45:12", "remaining_time": "19:16:33"} +{"current_steps": 28984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 6.554575922407162e-06, "epoch": 6.1825938566552905, "percentage": 88.32, "elapsed_time": "6 days, 1:45:30", "remaining_time": "19:16:15"} +{"current_steps": 28985, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 6.551202867777546e-06, "epoch": 6.182807167235495, "percentage": 88.33, "elapsed_time": "6 days, 1:45:48", "remaining_time": "19:15:56"} +{"current_steps": 28986, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 6.547830644222286e-06, "epoch": 6.1830204778157, "percentage": 88.33, "elapsed_time": "6 days, 1:46:06", "remaining_time": "19:15:38"} +{"current_steps": 28987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 6.544459251779538e-06, "epoch": 6.1832337883959045, "percentage": 88.33, "elapsed_time": "6 days, 1:46:24", "remaining_time": "19:15:20"} +{"current_steps": 28988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 6.541088690487494e-06, "epoch": 6.183447098976109, "percentage": 88.33, "elapsed_time": "6 days, 1:46:42", "remaining_time": "19:15:02"} +{"current_steps": 28989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9104, "lr": 6.537718960384256e-06, "epoch": 6.183660409556314, "percentage": 88.34, "elapsed_time": "6 days, 1:47:00", "remaining_time": "19:14:44"} +{"current_steps": 28990, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 6.534350061507972e-06, "epoch": 6.183873720136519, "percentage": 88.34, "elapsed_time": "6 days, 1:47:19", "remaining_time": "19:14:26"} +{"current_steps": 28991, "total_steps": 32816, "loss": 0.8586, "lr": 6.5309819938967276e-06, "epoch": 6.184087030716723, "percentage": 88.34, "elapsed_time": "6 days, 1:47:37", "remaining_time": "19:14:08"} +{"current_steps": 28992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 6.527614757588687e-06, "epoch": 6.184300341296928, "percentage": 88.35, "elapsed_time": "6 days, 1:47:55", "remaining_time": "19:13:50"} +{"current_steps": 28993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 6.524248352621909e-06, "epoch": 6.1845136518771335, "percentage": 88.35, "elapsed_time": "6 days, 1:48:13", "remaining_time": "19:13:32"} +{"current_steps": 28994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 6.520882779034506e-06, "epoch": 6.184726962457338, "percentage": 88.35, "elapsed_time": "6 days, 1:48:31", "remaining_time": "19:13:14"} +{"current_steps": 28995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 6.517518036864543e-06, "epoch": 6.184940273037543, "percentage": 88.36, "elapsed_time": "6 days, 1:48:49", "remaining_time": "19:12:55"} +{"current_steps": 28996, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 6.5141541261500985e-06, "epoch": 6.185153583617748, "percentage": 88.36, "elapsed_time": "6 days, 1:49:07", "remaining_time": "19:12:37"} +{"current_steps": 28997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 6.510791046929239e-06, "epoch": 6.185366894197952, "percentage": 88.36, "elapsed_time": "6 days, 1:49:25", "remaining_time": "19:12:19"} +{"current_steps": 28998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8504, "lr": 6.5074287992400234e-06, "epoch": 6.185580204778157, "percentage": 88.37, "elapsed_time": "6 days, 1:49:43", "remaining_time": "19:12:01"} +{"current_steps": 28999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 6.504067383120465e-06, "epoch": 6.185793515358362, "percentage": 88.37, "elapsed_time": "6 days, 1:50:01", "remaining_time": "19:11:43"} +{"current_steps": 29000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 6.500706798608631e-06, "epoch": 6.186006825938566, "percentage": 88.37, "elapsed_time": "6 days, 1:50:20", "remaining_time": "19:11:25"} +{"current_steps": 29001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 6.497347045742537e-06, "epoch": 6.186220136518771, "percentage": 88.37, "elapsed_time": "6 days, 1:50:38", "remaining_time": "19:11:07"} +{"current_steps": 29002, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 6.493988124560204e-06, "epoch": 6.186433447098976, "percentage": 88.38, "elapsed_time": "6 days, 1:50:56", "remaining_time": "19:10:49"} +{"current_steps": 29003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 6.490630035099612e-06, "epoch": 6.186646757679181, "percentage": 88.38, "elapsed_time": "6 days, 1:51:14", "remaining_time": "19:10:31"} +{"current_steps": 29004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 6.487272777398792e-06, "epoch": 6.186860068259386, "percentage": 88.38, "elapsed_time": "6 days, 1:51:32", "remaining_time": "19:10:12"} +{"current_steps": 29005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 6.483916351495722e-06, "epoch": 6.187073378839591, "percentage": 88.39, "elapsed_time": "6 days, 1:51:50", "remaining_time": "19:09:54"} +{"current_steps": 29006, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 6.480560757428365e-06, "epoch": 6.187286689419795, "percentage": 88.39, "elapsed_time": "6 days, 1:52:08", "remaining_time": "19:09:36"} +{"current_steps": 29007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 6.4772059952347055e-06, "epoch": 6.1875, "percentage": 88.39, "elapsed_time": "6 days, 1:52:26", "remaining_time": "19:09:18"} +{"current_steps": 29008, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 6.473852064952706e-06, "epoch": 6.187713310580205, "percentage": 88.4, "elapsed_time": "6 days, 1:52:44", "remaining_time": "19:09:00"} +{"current_steps": 29009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 6.470498966620291e-06, "epoch": 6.187926621160409, "percentage": 88.4, "elapsed_time": "6 days, 1:53:02", "remaining_time": "19:08:42"} +{"current_steps": 29010, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 6.4671467002754304e-06, "epoch": 6.188139931740614, "percentage": 88.4, "elapsed_time": "6 days, 1:53:20", "remaining_time": "19:08:24"} +{"current_steps": 29011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 6.463795265956023e-06, "epoch": 6.188353242320819, "percentage": 88.41, "elapsed_time": "6 days, 1:53:39", "remaining_time": "19:08:06"} +{"current_steps": 29012, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 6.460444663700021e-06, "epoch": 6.188566552901024, "percentage": 88.41, "elapsed_time": "6 days, 1:53:57", "remaining_time": "19:07:48"} +{"current_steps": 29013, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 6.457094893545321e-06, "epoch": 6.188779863481229, "percentage": 88.41, "elapsed_time": "6 days, 1:54:15", "remaining_time": "19:07:30"} +{"current_steps": 29014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8143, "lr": 6.453745955529833e-06, "epoch": 6.188993174061434, "percentage": 88.41, "elapsed_time": "6 days, 1:54:33", "remaining_time": "19:07:11"} +{"current_steps": 29015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8581, "lr": 6.450397849691437e-06, "epoch": 6.189206484641638, "percentage": 88.42, "elapsed_time": "6 days, 1:54:51", "remaining_time": "19:06:53"} +{"current_steps": 29016, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 6.447050576068039e-06, "epoch": 6.189419795221843, "percentage": 88.42, "elapsed_time": "6 days, 1:55:09", "remaining_time": "19:06:35"} +{"current_steps": 29017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 6.443704134697495e-06, "epoch": 6.189633105802048, "percentage": 88.42, "elapsed_time": "6 days, 1:55:27", "remaining_time": "19:06:17"} +{"current_steps": 29018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 6.440358525617694e-06, "epoch": 6.189846416382252, "percentage": 88.43, "elapsed_time": "6 days, 1:55:45", "remaining_time": "19:05:59"} +{"current_steps": 29019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 6.437013748866445e-06, "epoch": 6.190059726962457, "percentage": 88.43, "elapsed_time": "6 days, 1:56:03", "remaining_time": "19:05:41"} +{"current_steps": 29020, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 6.433669804481639e-06, "epoch": 6.190273037542662, "percentage": 88.43, "elapsed_time": "6 days, 1:56:21", "remaining_time": "19:05:23"} +{"current_steps": 29021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 6.4303266925010944e-06, "epoch": 6.1904863481228665, "percentage": 88.44, "elapsed_time": "6 days, 1:56:39", "remaining_time": "19:05:05"} +{"current_steps": 29022, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 6.426984412962638e-06, "epoch": 6.190699658703072, "percentage": 88.44, "elapsed_time": "6 days, 1:56:57", "remaining_time": "19:04:46"} +{"current_steps": 29023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 6.42364296590408e-06, "epoch": 6.190912969283277, "percentage": 88.44, "elapsed_time": "6 days, 1:57:15", "remaining_time": "19:04:28"} +{"current_steps": 29024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 6.420302351363257e-06, "epoch": 6.191126279863481, "percentage": 88.44, "elapsed_time": "6 days, 1:57:33", "remaining_time": "19:04:10"} +{"current_steps": 29025, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 6.4169625693779425e-06, "epoch": 6.191339590443686, "percentage": 88.45, "elapsed_time": "6 days, 1:57:51", "remaining_time": "19:03:52"} +{"current_steps": 29026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 6.413623619985938e-06, "epoch": 6.191552901023891, "percentage": 88.45, "elapsed_time": "6 days, 1:58:09", "remaining_time": "19:03:34"} +{"current_steps": 29027, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 6.410285503225009e-06, "epoch": 6.1917662116040955, "percentage": 88.45, "elapsed_time": "6 days, 1:58:27", "remaining_time": "19:03:16"} +{"current_steps": 29028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 6.406948219132947e-06, "epoch": 6.1919795221843, "percentage": 88.46, "elapsed_time": "6 days, 1:58:45", "remaining_time": "19:02:58"} +{"current_steps": 29029, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 6.403611767747508e-06, "epoch": 6.192192832764505, "percentage": 88.46, "elapsed_time": "6 days, 1:59:03", "remaining_time": "19:02:40"} +{"current_steps": 29030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 6.40027614910645e-06, "epoch": 6.1924061433447095, "percentage": 88.46, "elapsed_time": "6 days, 1:59:21", "remaining_time": "19:02:22"} +{"current_steps": 29031, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 6.396941363247475e-06, "epoch": 6.192619453924915, "percentage": 88.47, "elapsed_time": "6 days, 1:59:39", "remaining_time": "19:02:03"} +{"current_steps": 29032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 6.393607410208366e-06, "epoch": 6.19283276450512, "percentage": 88.47, "elapsed_time": "6 days, 1:59:57", "remaining_time": "19:01:45"} +{"current_steps": 29033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8597, "lr": 6.390274290026827e-06, "epoch": 6.1930460750853245, "percentage": 88.47, "elapsed_time": "6 days, 2:00:15", "remaining_time": "19:01:27"} +{"current_steps": 29034, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 6.3869420027405705e-06, "epoch": 6.193259385665529, "percentage": 88.48, "elapsed_time": "6 days, 2:00:33", "remaining_time": "19:01:09"} +{"current_steps": 29035, "total_steps": 32816, "loss": 0.851, "lr": 6.383610548387289e-06, "epoch": 6.193472696245734, "percentage": 88.48, "elapsed_time": "6 days, 2:00:51", "remaining_time": "19:00:51"} +{"current_steps": 29036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 6.380279927004705e-06, "epoch": 6.1936860068259385, "percentage": 88.48, "elapsed_time": "6 days, 2:01:09", "remaining_time": "19:00:33"} +{"current_steps": 29037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8572, "lr": 6.3769501386304935e-06, "epoch": 6.193899317406143, "percentage": 88.48, "elapsed_time": "6 days, 2:01:27", "remaining_time": "19:00:15"} +{"current_steps": 29038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 6.373621183302332e-06, "epoch": 6.194112627986348, "percentage": 88.49, "elapsed_time": "6 days, 2:01:45", "remaining_time": "18:59:57"} +{"current_steps": 29039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 6.370293061057871e-06, "epoch": 6.194325938566553, "percentage": 88.49, "elapsed_time": "6 days, 2:02:03", "remaining_time": "18:59:39"} +{"current_steps": 29040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 6.366965771934795e-06, "epoch": 6.194539249146757, "percentage": 88.49, "elapsed_time": "6 days, 2:02:21", "remaining_time": "18:59:20"} +{"current_steps": 29041, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 6.363639315970753e-06, "epoch": 6.194752559726963, "percentage": 88.5, "elapsed_time": "6 days, 2:02:39", "remaining_time": "18:59:02"} +{"current_steps": 29042, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 6.360313693203353e-06, "epoch": 6.1949658703071675, "percentage": 88.5, "elapsed_time": "6 days, 2:02:57", "remaining_time": "18:58:44"} +{"current_steps": 29043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 6.356988903670234e-06, "epoch": 6.195179180887372, "percentage": 88.5, "elapsed_time": "6 days, 2:03:15", "remaining_time": "18:58:26"} +{"current_steps": 29044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 6.353664947409037e-06, "epoch": 6.195392491467577, "percentage": 88.51, "elapsed_time": "6 days, 2:03:33", "remaining_time": "18:58:08"} +{"current_steps": 29045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 6.35034182445736e-06, "epoch": 6.1956058020477816, "percentage": 88.51, "elapsed_time": "6 days, 2:03:52", "remaining_time": "18:57:50"} +{"current_steps": 29046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 6.347019534852798e-06, "epoch": 6.195819112627986, "percentage": 88.51, "elapsed_time": "6 days, 2:04:10", "remaining_time": "18:57:32"} +{"current_steps": 29047, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 6.34369807863294e-06, "epoch": 6.196032423208191, "percentage": 88.51, "elapsed_time": "6 days, 2:04:28", "remaining_time": "18:57:14"} +{"current_steps": 29048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 6.3403774558354e-06, "epoch": 6.196245733788396, "percentage": 88.52, "elapsed_time": "6 days, 2:04:46", "remaining_time": "18:56:56"} +{"current_steps": 29049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 6.3370576664977126e-06, "epoch": 6.1964590443686, "percentage": 88.52, "elapsed_time": "6 days, 2:05:04", "remaining_time": "18:56:37"} +{"current_steps": 29050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 6.3337387106574645e-06, "epoch": 6.196672354948806, "percentage": 88.52, "elapsed_time": "6 days, 2:05:22", "remaining_time": "18:56:19"} +{"current_steps": 29051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 6.3304205883521905e-06, "epoch": 6.1968856655290105, "percentage": 88.53, "elapsed_time": "6 days, 2:05:40", "remaining_time": "18:56:01"} +{"current_steps": 29052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 6.32710329961947e-06, "epoch": 6.197098976109215, "percentage": 88.53, "elapsed_time": "6 days, 2:05:58", "remaining_time": "18:55:43"} +{"current_steps": 29053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 6.323786844496802e-06, "epoch": 6.19731228668942, "percentage": 88.53, "elapsed_time": "6 days, 2:06:16", "remaining_time": "18:55:25"} +{"current_steps": 29054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 6.320471223021729e-06, "epoch": 6.197525597269625, "percentage": 88.54, "elapsed_time": "6 days, 2:06:34", "remaining_time": "18:55:07"} +{"current_steps": 29055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 6.317156435231741e-06, "epoch": 6.197738907849829, "percentage": 88.54, "elapsed_time": "6 days, 2:06:52", "remaining_time": "18:54:49"} +{"current_steps": 29056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 6.313842481164392e-06, "epoch": 6.197952218430034, "percentage": 88.54, "elapsed_time": "6 days, 2:07:10", "remaining_time": "18:54:31"} +{"current_steps": 29057, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 6.310529360857143e-06, "epoch": 6.198165529010239, "percentage": 88.55, "elapsed_time": "6 days, 2:07:28", "remaining_time": "18:54:13"} +{"current_steps": 29058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 6.307217074347502e-06, "epoch": 6.198378839590443, "percentage": 88.55, "elapsed_time": "6 days, 2:07:47", "remaining_time": "18:53:54"} +{"current_steps": 29059, "total_steps": 32816, "loss": 0.8541, "lr": 6.303905621672925e-06, "epoch": 6.198592150170649, "percentage": 88.55, "elapsed_time": "6 days, 2:08:05", "remaining_time": "18:53:36"} +{"current_steps": 29060, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 6.300595002870902e-06, "epoch": 6.198805460750854, "percentage": 88.55, "elapsed_time": "6 days, 2:08:23", "remaining_time": "18:53:18"} +{"current_steps": 29061, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 6.297285217978895e-06, "epoch": 6.199018771331058, "percentage": 88.56, "elapsed_time": "6 days, 2:08:41", "remaining_time": "18:53:00"} +{"current_steps": 29062, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 6.293976267034341e-06, "epoch": 6.199232081911263, "percentage": 88.56, "elapsed_time": "6 days, 2:08:59", "remaining_time": "18:52:42"} +{"current_steps": 29063, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 6.290668150074686e-06, "epoch": 6.199445392491468, "percentage": 88.56, "elapsed_time": "6 days, 2:09:17", "remaining_time": "18:52:24"} +{"current_steps": 29064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 6.2873608671373665e-06, "epoch": 6.199658703071672, "percentage": 88.57, "elapsed_time": "6 days, 2:09:35", "remaining_time": "18:52:06"} +{"current_steps": 29065, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 6.284054418259793e-06, "epoch": 6.199872013651877, "percentage": 88.57, "elapsed_time": "6 days, 2:09:53", "remaining_time": "18:51:48"} +{"current_steps": 29066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 6.280748803479384e-06, "epoch": 6.200085324232082, "percentage": 88.57, "elapsed_time": "6 days, 2:10:11", "remaining_time": "18:51:30"} +{"current_steps": 29067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 6.277444022833523e-06, "epoch": 6.200298634812286, "percentage": 88.58, "elapsed_time": "6 days, 2:10:29", "remaining_time": "18:51:11"} +{"current_steps": 29068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 6.2741400763596475e-06, "epoch": 6.200511945392491, "percentage": 88.58, "elapsed_time": "6 days, 2:10:47", "remaining_time": "18:50:53"} +{"current_steps": 29069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 6.2708369640951125e-06, "epoch": 6.200725255972697, "percentage": 88.58, "elapsed_time": "6 days, 2:11:05", "remaining_time": "18:50:35"} +{"current_steps": 29070, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 6.267534686077295e-06, "epoch": 6.200938566552901, "percentage": 88.58, "elapsed_time": "6 days, 2:11:23", "remaining_time": "18:50:17"} +{"current_steps": 29071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8628, "lr": 6.264233242343549e-06, "epoch": 6.201151877133106, "percentage": 88.59, "elapsed_time": "6 days, 2:11:41", "remaining_time": "18:49:59"} +{"current_steps": 29072, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 6.2609326329312605e-06, "epoch": 6.201365187713311, "percentage": 88.59, "elapsed_time": "6 days, 2:11:59", "remaining_time": "18:49:41"} +{"current_steps": 29073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 6.2576328578777575e-06, "epoch": 6.201578498293515, "percentage": 88.59, "elapsed_time": "6 days, 2:12:17", "remaining_time": "18:49:23"} +{"current_steps": 29074, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 6.25433391722039e-06, "epoch": 6.20179180887372, "percentage": 88.6, "elapsed_time": "6 days, 2:12:36", "remaining_time": "18:49:05"} +{"current_steps": 29075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 6.2510358109964505e-06, "epoch": 6.202005119453925, "percentage": 88.6, "elapsed_time": "6 days, 2:12:54", "remaining_time": "18:48:47"} +{"current_steps": 29076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 6.247738539243298e-06, "epoch": 6.202218430034129, "percentage": 88.6, "elapsed_time": "6 days, 2:13:12", "remaining_time": "18:48:29"} +{"current_steps": 29077, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 6.244442101998225e-06, "epoch": 6.202431740614334, "percentage": 88.61, "elapsed_time": "6 days, 2:13:30", "remaining_time": "18:48:10"} +{"current_steps": 29078, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 6.241146499298527e-06, "epoch": 6.202645051194539, "percentage": 88.61, "elapsed_time": "6 days, 2:13:48", "remaining_time": "18:47:52"} +{"current_steps": 29079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 6.237851731181481e-06, "epoch": 6.202858361774744, "percentage": 88.61, "elapsed_time": "6 days, 2:14:06", "remaining_time": "18:47:34"} +{"current_steps": 29080, "total_steps": 32816, "loss": 0.9193, "lr": 6.2345577976844e-06, "epoch": 6.203071672354949, "percentage": 88.62, "elapsed_time": "6 days, 2:14:24", "remaining_time": "18:47:16"} +{"current_steps": 29081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 6.231264698844541e-06, "epoch": 6.203284982935154, "percentage": 88.62, "elapsed_time": "6 days, 2:14:42", "remaining_time": "18:46:58"} +{"current_steps": 29082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 6.227972434699156e-06, "epoch": 6.203498293515358, "percentage": 88.62, "elapsed_time": "6 days, 2:15:00", "remaining_time": "18:46:40"} +{"current_steps": 29083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 6.224681005285495e-06, "epoch": 6.203711604095563, "percentage": 88.62, "elapsed_time": "6 days, 2:15:18", "remaining_time": "18:46:22"} +{"current_steps": 29084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 6.221390410640826e-06, "epoch": 6.203924914675768, "percentage": 88.63, "elapsed_time": "6 days, 2:15:36", "remaining_time": "18:46:04"} +{"current_steps": 29085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 6.218100650802355e-06, "epoch": 6.2041382252559725, "percentage": 88.63, "elapsed_time": "6 days, 2:15:54", "remaining_time": "18:45:45"} +{"current_steps": 29086, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 6.2148117258073396e-06, "epoch": 6.204351535836177, "percentage": 88.63, "elapsed_time": "6 days, 2:16:12", "remaining_time": "18:45:27"} +{"current_steps": 29087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 6.2115236356929424e-06, "epoch": 6.204564846416382, "percentage": 88.64, "elapsed_time": "6 days, 2:16:30", "remaining_time": "18:45:09"} +{"current_steps": 29088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 6.208236380496404e-06, "epoch": 6.204778156996587, "percentage": 88.64, "elapsed_time": "6 days, 2:16:48", "remaining_time": "18:44:51"} +{"current_steps": 29089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 6.204949960254913e-06, "epoch": 6.204991467576792, "percentage": 88.64, "elapsed_time": "6 days, 2:17:06", "remaining_time": "18:44:33"} +{"current_steps": 29090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 6.2016643750056585e-06, "epoch": 6.205204778156997, "percentage": 88.65, "elapsed_time": "6 days, 2:17:24", "remaining_time": "18:44:15"} +{"current_steps": 29091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8495, "lr": 6.1983796247858e-06, "epoch": 6.2054180887372015, "percentage": 88.65, "elapsed_time": "6 days, 2:17:42", "remaining_time": "18:43:57"} +{"current_steps": 29092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 6.195095709632526e-06, "epoch": 6.205631399317406, "percentage": 88.65, "elapsed_time": "6 days, 2:18:00", "remaining_time": "18:43:39"} +{"current_steps": 29093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 6.19181262958299e-06, "epoch": 6.205844709897611, "percentage": 88.65, "elapsed_time": "6 days, 2:18:18", "remaining_time": "18:43:21"} +{"current_steps": 29094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8493, "lr": 6.188530384674334e-06, "epoch": 6.2060580204778155, "percentage": 88.66, "elapsed_time": "6 days, 2:18:36", "remaining_time": "18:43:02"} +{"current_steps": 29095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 6.185248974943685e-06, "epoch": 6.20627133105802, "percentage": 88.66, "elapsed_time": "6 days, 2:18:54", "remaining_time": "18:42:44"} +{"current_steps": 29096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 6.1819684004281955e-06, "epoch": 6.206484641638225, "percentage": 88.66, "elapsed_time": "6 days, 2:19:13", "remaining_time": "18:42:26"} +{"current_steps": 29097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 6.178688661164991e-06, "epoch": 6.2066979522184305, "percentage": 88.67, "elapsed_time": "6 days, 2:19:31", "remaining_time": "18:42:08"} +{"current_steps": 29098, "total_steps": 32816, "loss": 0.9254, "lr": 6.175409757191153e-06, "epoch": 6.206911262798635, "percentage": 88.67, "elapsed_time": "6 days, 2:19:49", "remaining_time": "18:41:50"} +{"current_steps": 29099, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 6.1721316885437896e-06, "epoch": 6.20712457337884, "percentage": 88.67, "elapsed_time": "6 days, 2:20:07", "remaining_time": "18:41:32"} +{"current_steps": 29100, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 6.16885445526e-06, "epoch": 6.2073378839590445, "percentage": 88.68, "elapsed_time": "6 days, 2:20:25", "remaining_time": "18:41:14"} +{"current_steps": 29101, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 6.165578057376866e-06, "epoch": 6.207551194539249, "percentage": 88.68, "elapsed_time": "6 days, 2:20:43", "remaining_time": "18:40:56"} +{"current_steps": 29102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.16230249493146e-06, "epoch": 6.207764505119454, "percentage": 88.68, "elapsed_time": "6 days, 2:21:02", "remaining_time": "18:40:38"} +{"current_steps": 29103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 6.159027767960837e-06, "epoch": 6.207977815699659, "percentage": 88.69, "elapsed_time": "6 days, 2:21:20", "remaining_time": "18:40:20"} +{"current_steps": 29104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 6.15575387650206e-06, "epoch": 6.208191126279863, "percentage": 88.69, "elapsed_time": "6 days, 2:21:38", "remaining_time": "18:40:02"} +{"current_steps": 29105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 6.1524808205921746e-06, "epoch": 6.208404436860068, "percentage": 88.69, "elapsed_time": "6 days, 2:21:56", "remaining_time": "18:39:43"} +{"current_steps": 29106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 6.149208600268211e-06, "epoch": 6.208617747440273, "percentage": 88.69, "elapsed_time": "6 days, 2:22:14", "remaining_time": "18:39:25"} +{"current_steps": 29107, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 6.145937215567177e-06, "epoch": 6.208831058020478, "percentage": 88.7, "elapsed_time": "6 days, 2:22:32", "remaining_time": "18:39:07"} +{"current_steps": 29108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8609, "lr": 6.142666666526138e-06, "epoch": 6.209044368600683, "percentage": 88.7, "elapsed_time": "6 days, 2:22:52", "remaining_time": "18:38:49"} +{"current_steps": 29109, "total_steps": 32816, "loss": 0.8506, "lr": 6.1393969531820506e-06, "epoch": 6.209257679180888, "percentage": 88.7, "elapsed_time": "6 days, 2:23:10", "remaining_time": "18:38:31"} +{"current_steps": 29110, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 6.136128075571926e-06, "epoch": 6.209470989761092, "percentage": 88.71, "elapsed_time": "6 days, 2:23:28", "remaining_time": "18:38:13"} +{"current_steps": 29111, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 6.132860033732746e-06, "epoch": 6.209684300341297, "percentage": 88.71, "elapsed_time": "6 days, 2:23:46", "remaining_time": "18:37:55"} +{"current_steps": 29112, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 6.129592827701514e-06, "epoch": 6.209897610921502, "percentage": 88.71, "elapsed_time": "6 days, 2:24:05", "remaining_time": "18:37:37"} +{"current_steps": 29113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 6.126326457515177e-06, "epoch": 6.210110921501706, "percentage": 88.72, "elapsed_time": "6 days, 2:24:23", "remaining_time": "18:37:19"} +{"current_steps": 29114, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 6.123060923210693e-06, "epoch": 6.210324232081911, "percentage": 88.72, "elapsed_time": "6 days, 2:24:41", "remaining_time": "18:37:01"} +{"current_steps": 29115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 6.11979622482501e-06, "epoch": 6.210537542662116, "percentage": 88.72, "elapsed_time": "6 days, 2:24:59", "remaining_time": "18:36:43"} +{"current_steps": 29116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 6.1165323623950935e-06, "epoch": 6.210750853242321, "percentage": 88.73, "elapsed_time": "6 days, 2:25:17", "remaining_time": "18:36:25"} +{"current_steps": 29117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 6.1132693359578475e-06, "epoch": 6.210964163822526, "percentage": 88.73, "elapsed_time": "6 days, 2:25:35", "remaining_time": "18:36:06"} +{"current_steps": 29118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 6.110007145550203e-06, "epoch": 6.211177474402731, "percentage": 88.73, "elapsed_time": "6 days, 2:25:53", "remaining_time": "18:35:48"} +{"current_steps": 29119, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 6.106745791209081e-06, "epoch": 6.211390784982935, "percentage": 88.73, "elapsed_time": "6 days, 2:26:11", "remaining_time": "18:35:30"} +{"current_steps": 29120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 6.103485272971359e-06, "epoch": 6.21160409556314, "percentage": 88.74, "elapsed_time": "6 days, 2:26:29", "remaining_time": "18:35:12"} +{"current_steps": 29121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 6.1002255908739495e-06, "epoch": 6.211817406143345, "percentage": 88.74, "elapsed_time": "6 days, 2:26:48", "remaining_time": "18:34:54"} +{"current_steps": 29122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 6.096966744953739e-06, "epoch": 6.212030716723549, "percentage": 88.74, "elapsed_time": "6 days, 2:27:06", "remaining_time": "18:34:36"} +{"current_steps": 29123, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 6.093708735247568e-06, "epoch": 6.212244027303754, "percentage": 88.75, "elapsed_time": "6 days, 2:27:24", "remaining_time": "18:34:18"} +{"current_steps": 29124, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 6.090451561792341e-06, "epoch": 6.212457337883959, "percentage": 88.75, "elapsed_time": "6 days, 2:27:42", "remaining_time": "18:34:00"} +{"current_steps": 29125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 6.0871952246249e-06, "epoch": 6.212670648464163, "percentage": 88.75, "elapsed_time": "6 days, 2:28:00", "remaining_time": "18:33:42"} +{"current_steps": 29126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 6.083939723782086e-06, "epoch": 6.212883959044369, "percentage": 88.76, "elapsed_time": "6 days, 2:28:18", "remaining_time": "18:33:23"} +{"current_steps": 29127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 6.0806850593007325e-06, "epoch": 6.213097269624574, "percentage": 88.76, "elapsed_time": "6 days, 2:28:36", "remaining_time": "18:33:05"} +{"current_steps": 29128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 6.077431231217672e-06, "epoch": 6.213310580204778, "percentage": 88.76, "elapsed_time": "6 days, 2:28:54", "remaining_time": "18:32:47"} +{"current_steps": 29129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8614, "lr": 6.074178239569728e-06, "epoch": 6.213523890784983, "percentage": 88.76, "elapsed_time": "6 days, 2:29:12", "remaining_time": "18:32:29"} +{"current_steps": 29130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 6.070926084393698e-06, "epoch": 6.213737201365188, "percentage": 88.77, "elapsed_time": "6 days, 2:29:30", "remaining_time": "18:32:11"} +{"current_steps": 29131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 6.067674765726388e-06, "epoch": 6.213950511945392, "percentage": 88.77, "elapsed_time": "6 days, 2:29:48", "remaining_time": "18:31:53"} +{"current_steps": 29132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8567, "lr": 6.064424283604577e-06, "epoch": 6.214163822525597, "percentage": 88.77, "elapsed_time": "6 days, 2:30:07", "remaining_time": "18:31:35"} +{"current_steps": 29133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 6.061174638065046e-06, "epoch": 6.214377133105802, "percentage": 88.78, "elapsed_time": "6 days, 2:30:25", "remaining_time": "18:31:17"} +{"current_steps": 29134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 6.057925829144573e-06, "epoch": 6.214590443686006, "percentage": 88.78, "elapsed_time": "6 days, 2:30:43", "remaining_time": "18:30:59"} +{"current_steps": 29135, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 6.0546778568798935e-06, "epoch": 6.214803754266212, "percentage": 88.78, "elapsed_time": "6 days, 2:31:01", "remaining_time": "18:30:40"} +{"current_steps": 29136, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 6.051430721307796e-06, "epoch": 6.215017064846417, "percentage": 88.79, "elapsed_time": "6 days, 2:31:19", "remaining_time": "18:30:22"} +{"current_steps": 29137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 6.048184422465006e-06, "epoch": 6.215230375426621, "percentage": 88.79, "elapsed_time": "6 days, 2:31:37", "remaining_time": "18:30:04"} +{"current_steps": 29138, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 6.044938960388251e-06, "epoch": 6.215443686006826, "percentage": 88.79, "elapsed_time": "6 days, 2:31:55", "remaining_time": "18:29:46"} +{"current_steps": 29139, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 6.041694335114239e-06, "epoch": 6.215656996587031, "percentage": 88.8, "elapsed_time": "6 days, 2:32:13", "remaining_time": "18:29:28"} +{"current_steps": 29140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8526, "lr": 6.038450546679722e-06, "epoch": 6.215870307167235, "percentage": 88.8, "elapsed_time": "6 days, 2:32:31", "remaining_time": "18:29:10"} +{"current_steps": 29141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 6.035207595121373e-06, "epoch": 6.21608361774744, "percentage": 88.8, "elapsed_time": "6 days, 2:32:49", "remaining_time": "18:28:52"} +{"current_steps": 29142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8496, "lr": 6.031965480475892e-06, "epoch": 6.216296928327645, "percentage": 88.8, "elapsed_time": "6 days, 2:33:07", "remaining_time": "18:28:34"} +{"current_steps": 29143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 6.02872420277997e-06, "epoch": 6.2165102389078495, "percentage": 88.81, "elapsed_time": "6 days, 2:33:26", "remaining_time": "18:28:16"} +{"current_steps": 29144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 6.025483762070279e-06, "epoch": 6.216723549488055, "percentage": 88.81, "elapsed_time": "6 days, 2:33:44", "remaining_time": "18:27:58"} +{"current_steps": 29145, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 6.022244158383483e-06, "epoch": 6.21693686006826, "percentage": 88.81, "elapsed_time": "6 days, 2:34:02", "remaining_time": "18:27:39"} +{"current_steps": 29146, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 6.019005391756239e-06, "epoch": 6.217150170648464, "percentage": 88.82, "elapsed_time": "6 days, 2:34:20", "remaining_time": "18:27:21"} +{"current_steps": 29147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 6.015767462225173e-06, "epoch": 6.217363481228669, "percentage": 88.82, "elapsed_time": "6 days, 2:34:38", "remaining_time": "18:27:03"} +{"current_steps": 29148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 6.012530369826959e-06, "epoch": 6.217576791808874, "percentage": 88.82, "elapsed_time": "6 days, 2:34:56", "remaining_time": "18:26:45"} +{"current_steps": 29149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 6.009294114598217e-06, "epoch": 6.2177901023890785, "percentage": 88.83, "elapsed_time": "6 days, 2:35:14", "remaining_time": "18:26:27"} +{"current_steps": 29150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 6.006058696575547e-06, "epoch": 6.218003412969283, "percentage": 88.83, "elapsed_time": "6 days, 2:35:32", "remaining_time": "18:26:09"} +{"current_steps": 29151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8555, "lr": 6.002824115795563e-06, "epoch": 6.218216723549488, "percentage": 88.83, "elapsed_time": "6 days, 2:35:50", "remaining_time": "18:25:51"} +{"current_steps": 29152, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 5.999590372294872e-06, "epoch": 6.2184300341296925, "percentage": 88.83, "elapsed_time": "6 days, 2:36:08", "remaining_time": "18:25:33"} +{"current_steps": 29153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 5.996357466110079e-06, "epoch": 6.218643344709897, "percentage": 88.84, "elapsed_time": "6 days, 2:36:26", "remaining_time": "18:25:15"} +{"current_steps": 29154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 5.993125397277722e-06, "epoch": 6.218856655290103, "percentage": 88.84, "elapsed_time": "6 days, 2:36:44", "remaining_time": "18:24:56"} +{"current_steps": 29155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8517, "lr": 5.989894165834402e-06, "epoch": 6.2190699658703075, "percentage": 88.84, "elapsed_time": "6 days, 2:37:02", "remaining_time": "18:24:38"} +{"current_steps": 29156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 5.9866637718166784e-06, "epoch": 6.219283276450512, "percentage": 88.85, "elapsed_time": "6 days, 2:37:20", "remaining_time": "18:24:20"} +{"current_steps": 29157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 5.983434215261099e-06, "epoch": 6.219496587030717, "percentage": 88.85, "elapsed_time": "6 days, 2:37:38", "remaining_time": "18:24:02"} +{"current_steps": 29158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 5.980205496204212e-06, "epoch": 6.2197098976109215, "percentage": 88.85, "elapsed_time": "6 days, 2:37:56", "remaining_time": "18:23:44"} +{"current_steps": 29159, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 5.976977614682522e-06, "epoch": 6.219923208191126, "percentage": 88.86, "elapsed_time": "6 days, 2:38:14", "remaining_time": "18:23:26"} +{"current_steps": 29160, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 5.973750570732595e-06, "epoch": 6.220136518771331, "percentage": 88.86, "elapsed_time": "6 days, 2:38:32", "remaining_time": "18:23:08"} +{"current_steps": 29161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8506, "lr": 5.970524364390926e-06, "epoch": 6.220349829351536, "percentage": 88.86, "elapsed_time": "6 days, 2:38:50", "remaining_time": "18:22:50"} +{"current_steps": 29162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 5.967298995694011e-06, "epoch": 6.22056313993174, "percentage": 88.87, "elapsed_time": "6 days, 2:39:08", "remaining_time": "18:22:32"} +{"current_steps": 29163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 5.9640744646783445e-06, "epoch": 6.220776450511945, "percentage": 88.87, "elapsed_time": "6 days, 2:39:26", "remaining_time": "18:22:13"} +{"current_steps": 29164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 5.9608507713804485e-06, "epoch": 6.2209897610921505, "percentage": 88.87, "elapsed_time": "6 days, 2:39:45", "remaining_time": "18:21:55"} +{"current_steps": 29165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8427, "lr": 5.957627915836765e-06, "epoch": 6.221203071672355, "percentage": 88.87, "elapsed_time": "6 days, 2:40:03", "remaining_time": "18:21:37"} +{"current_steps": 29166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 5.954405898083746e-06, "epoch": 6.22141638225256, "percentage": 88.88, "elapsed_time": "6 days, 2:40:21", "remaining_time": "18:21:19"} +{"current_steps": 29167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 5.9511847181578765e-06, "epoch": 6.221629692832765, "percentage": 88.88, "elapsed_time": "6 days, 2:40:39", "remaining_time": "18:21:01"} +{"current_steps": 29168, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 5.947964376095607e-06, "epoch": 6.221843003412969, "percentage": 88.88, "elapsed_time": "6 days, 2:40:57", "remaining_time": "18:20:43"} +{"current_steps": 29169, "total_steps": 32816, "loss": 0.8574, "lr": 5.944744871933363e-06, "epoch": 6.222056313993174, "percentage": 88.89, "elapsed_time": "6 days, 2:41:15", "remaining_time": "18:20:25"} +{"current_steps": 29170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 5.941526205707577e-06, "epoch": 6.222269624573379, "percentage": 88.89, "elapsed_time": "6 days, 2:41:33", "remaining_time": "18:20:07"} +{"current_steps": 29171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 5.938308377454656e-06, "epoch": 6.222482935153583, "percentage": 88.89, "elapsed_time": "6 days, 2:41:51", "remaining_time": "18:19:49"} +{"current_steps": 29172, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 5.935091387211032e-06, "epoch": 6.222696245733788, "percentage": 88.9, "elapsed_time": "6 days, 2:42:09", "remaining_time": "18:19:30"} +{"current_steps": 29173, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 5.931875235013103e-06, "epoch": 6.222909556313994, "percentage": 88.9, "elapsed_time": "6 days, 2:42:27", "remaining_time": "18:19:12"} +{"current_steps": 29174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 5.928659920897239e-06, "epoch": 6.223122866894198, "percentage": 88.9, "elapsed_time": "6 days, 2:42:46", "remaining_time": "18:18:54"} +{"current_steps": 29175, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 5.92544544489984e-06, "epoch": 6.223336177474403, "percentage": 88.9, "elapsed_time": "6 days, 2:43:04", "remaining_time": "18:18:36"} +{"current_steps": 29176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 5.922231807057275e-06, "epoch": 6.223549488054608, "percentage": 88.91, "elapsed_time": "6 days, 2:43:22", "remaining_time": "18:18:18"} +{"current_steps": 29177, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 5.919019007405897e-06, "epoch": 6.223762798634812, "percentage": 88.91, "elapsed_time": "6 days, 2:43:40", "remaining_time": "18:18:00"} +{"current_steps": 29178, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 5.915807045982052e-06, "epoch": 6.223976109215017, "percentage": 88.91, "elapsed_time": "6 days, 2:43:58", "remaining_time": "18:17:42"} +{"current_steps": 29179, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 5.912595922822108e-06, "epoch": 6.224189419795222, "percentage": 88.92, "elapsed_time": "6 days, 2:44:17", "remaining_time": "18:17:24"} +{"current_steps": 29180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8539, "lr": 5.909385637962395e-06, "epoch": 6.224402730375426, "percentage": 88.92, "elapsed_time": "6 days, 2:44:35", "remaining_time": "18:17:06"} +{"current_steps": 29181, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 5.906176191439228e-06, "epoch": 6.224616040955631, "percentage": 88.92, "elapsed_time": "6 days, 2:44:53", "remaining_time": "18:16:48"} +{"current_steps": 29182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 5.902967583288917e-06, "epoch": 6.224829351535837, "percentage": 88.93, "elapsed_time": "6 days, 2:45:11", "remaining_time": "18:16:29"} +{"current_steps": 29183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 5.89975981354777e-06, "epoch": 6.225042662116041, "percentage": 88.93, "elapsed_time": "6 days, 2:45:29", "remaining_time": "18:16:11"} +{"current_steps": 29184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 5.896552882252096e-06, "epoch": 6.225255972696246, "percentage": 88.93, "elapsed_time": "6 days, 2:45:47", "remaining_time": "18:15:53"} +{"current_steps": 29185, "total_steps": 32816, "loss": 0.8571, "lr": 5.893346789438168e-06, "epoch": 6.225469283276451, "percentage": 88.94, "elapsed_time": "6 days, 2:46:05", "remaining_time": "18:15:35"} +{"current_steps": 29186, "total_steps": 32816, "loss": 0.8486, "lr": 5.890141535142277e-06, "epoch": 6.225682593856655, "percentage": 88.94, "elapsed_time": "6 days, 2:46:23", "remaining_time": "18:15:17"} +{"current_steps": 29187, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 5.886937119400671e-06, "epoch": 6.22589590443686, "percentage": 88.94, "elapsed_time": "6 days, 2:46:41", "remaining_time": "18:14:59"} +{"current_steps": 29188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8587, "lr": 5.8837335422496215e-06, "epoch": 6.226109215017065, "percentage": 88.94, "elapsed_time": "6 days, 2:47:00", "remaining_time": "18:14:41"} +{"current_steps": 29189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 5.880530803725375e-06, "epoch": 6.226322525597269, "percentage": 88.95, "elapsed_time": "6 days, 2:47:18", "remaining_time": "18:14:23"} +{"current_steps": 29190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8475, "lr": 5.877328903864162e-06, "epoch": 6.226535836177474, "percentage": 88.95, "elapsed_time": "6 days, 2:47:36", "remaining_time": "18:14:05"} +{"current_steps": 29191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 5.874127842702226e-06, "epoch": 6.226749146757679, "percentage": 88.95, "elapsed_time": "6 days, 2:47:54", "remaining_time": "18:13:47"} +{"current_steps": 29192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8507, "lr": 5.870927620275782e-06, "epoch": 6.226962457337884, "percentage": 88.96, "elapsed_time": "6 days, 2:48:12", "remaining_time": "18:13:28"} +{"current_steps": 29193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 5.867728236621038e-06, "epoch": 6.227175767918089, "percentage": 88.96, "elapsed_time": "6 days, 2:48:30", "remaining_time": "18:13:10"} +{"current_steps": 29194, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 5.864529691774188e-06, "epoch": 6.227389078498294, "percentage": 88.96, "elapsed_time": "6 days, 2:48:48", "remaining_time": "18:12:52"} +{"current_steps": 29195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 5.8613319857714255e-06, "epoch": 6.227602389078498, "percentage": 88.97, "elapsed_time": "6 days, 2:49:06", "remaining_time": "18:12:34"} +{"current_steps": 29196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 5.858135118648953e-06, "epoch": 6.227815699658703, "percentage": 88.97, "elapsed_time": "6 days, 2:49:24", "remaining_time": "18:12:16"} +{"current_steps": 29197, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 5.854939090442946e-06, "epoch": 6.228029010238908, "percentage": 88.97, "elapsed_time": "6 days, 2:49:42", "remaining_time": "18:11:58"} +{"current_steps": 29198, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 5.851743901189517e-06, "epoch": 6.228242320819112, "percentage": 88.97, "elapsed_time": "6 days, 2:50:00", "remaining_time": "18:11:40"} +{"current_steps": 29199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 5.848549550924869e-06, "epoch": 6.228455631399317, "percentage": 88.98, "elapsed_time": "6 days, 2:50:18", "remaining_time": "18:11:22"} +{"current_steps": 29200, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 5.845356039685133e-06, "epoch": 6.228668941979522, "percentage": 88.98, "elapsed_time": "6 days, 2:50:36", "remaining_time": "18:11:04"} +{"current_steps": 29201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 5.84216336750643e-06, "epoch": 6.228882252559727, "percentage": 88.98, "elapsed_time": "6 days, 2:50:55", "remaining_time": "18:10:46"} +{"current_steps": 29202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8609, "lr": 5.8389715344248935e-06, "epoch": 6.229095563139932, "percentage": 88.99, "elapsed_time": "6 days, 2:51:13", "remaining_time": "18:10:27"} +{"current_steps": 29203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 5.835780540476652e-06, "epoch": 6.229308873720137, "percentage": 88.99, "elapsed_time": "6 days, 2:51:31", "remaining_time": "18:10:09"} +{"current_steps": 29204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 5.832590385697794e-06, "epoch": 6.229522184300341, "percentage": 88.99, "elapsed_time": "6 days, 2:51:49", "remaining_time": "18:09:51"} +{"current_steps": 29205, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 5.829401070124432e-06, "epoch": 6.229735494880546, "percentage": 89.0, "elapsed_time": "6 days, 2:52:07", "remaining_time": "18:09:33"} +{"current_steps": 29206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 5.826212593792644e-06, "epoch": 6.229948805460751, "percentage": 89.0, "elapsed_time": "6 days, 2:52:25", "remaining_time": "18:09:15"} +{"current_steps": 29207, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 5.82302495673849e-06, "epoch": 6.2301621160409555, "percentage": 89.0, "elapsed_time": "6 days, 2:52:44", "remaining_time": "18:08:57"} +{"current_steps": 29208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 5.8198381589980745e-06, "epoch": 6.23037542662116, "percentage": 89.01, "elapsed_time": "6 days, 2:53:02", "remaining_time": "18:08:39"} +{"current_steps": 29209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 5.816652200607449e-06, "epoch": 6.230588737201365, "percentage": 89.01, "elapsed_time": "6 days, 2:53:20", "remaining_time": "18:08:21"} +{"current_steps": 29210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9151, "lr": 5.813467081602628e-06, "epoch": 6.2308020477815695, "percentage": 89.01, "elapsed_time": "6 days, 2:53:39", "remaining_time": "18:08:03"} +{"current_steps": 29211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 5.810282802019682e-06, "epoch": 6.231015358361775, "percentage": 89.01, "elapsed_time": "6 days, 2:53:57", "remaining_time": "18:07:45"} +{"current_steps": 29212, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 5.807099361894635e-06, "epoch": 6.23122866894198, "percentage": 89.02, "elapsed_time": "6 days, 2:54:15", "remaining_time": "18:07:26"} +{"current_steps": 29213, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 5.803916761263511e-06, "epoch": 6.2314419795221845, "percentage": 89.02, "elapsed_time": "6 days, 2:54:33", "remaining_time": "18:07:08"} +{"current_steps": 29214, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 5.800735000162298e-06, "epoch": 6.231655290102389, "percentage": 89.02, "elapsed_time": "6 days, 2:54:51", "remaining_time": "18:06:50"} +{"current_steps": 29215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 5.797554078627032e-06, "epoch": 6.231868600682594, "percentage": 89.03, "elapsed_time": "6 days, 2:55:09", "remaining_time": "18:06:32"} +{"current_steps": 29216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8499, "lr": 5.794373996693692e-06, "epoch": 6.2320819112627985, "percentage": 89.03, "elapsed_time": "6 days, 2:55:27", "remaining_time": "18:06:14"} +{"current_steps": 29217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 5.791194754398257e-06, "epoch": 6.232295221843003, "percentage": 89.03, "elapsed_time": "6 days, 2:55:45", "remaining_time": "18:05:56"} +{"current_steps": 29218, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 5.788016351776709e-06, "epoch": 6.232508532423208, "percentage": 89.04, "elapsed_time": "6 days, 2:56:03", "remaining_time": "18:05:38"} +{"current_steps": 29219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 5.784838788864981e-06, "epoch": 6.232721843003413, "percentage": 89.04, "elapsed_time": "6 days, 2:56:21", "remaining_time": "18:05:20"} +{"current_steps": 29220, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 5.781662065699074e-06, "epoch": 6.232935153583618, "percentage": 89.04, "elapsed_time": "6 days, 2:56:39", "remaining_time": "18:05:02"} +{"current_steps": 29221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 5.778486182314904e-06, "epoch": 6.233148464163823, "percentage": 89.04, "elapsed_time": "6 days, 2:56:57", "remaining_time": "18:04:43"} +{"current_steps": 29222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 5.7753111387483985e-06, "epoch": 6.2333617747440275, "percentage": 89.05, "elapsed_time": "6 days, 2:57:15", "remaining_time": "18:04:25"} +{"current_steps": 29223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 5.772136935035502e-06, "epoch": 6.233575085324232, "percentage": 89.05, "elapsed_time": "6 days, 2:57:33", "remaining_time": "18:04:07"} +{"current_steps": 29224, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 5.768963571212132e-06, "epoch": 6.233788395904437, "percentage": 89.05, "elapsed_time": "6 days, 2:57:51", "remaining_time": "18:03:49"} +{"current_steps": 29225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 5.765791047314188e-06, "epoch": 6.234001706484642, "percentage": 89.06, "elapsed_time": "6 days, 2:58:09", "remaining_time": "18:03:31"} +{"current_steps": 29226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 5.762619363377546e-06, "epoch": 6.234215017064846, "percentage": 89.06, "elapsed_time": "6 days, 2:58:27", "remaining_time": "18:03:13"} +{"current_steps": 29227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 5.759448519438131e-06, "epoch": 6.234428327645051, "percentage": 89.06, "elapsed_time": "6 days, 2:58:45", "remaining_time": "18:02:55"} +{"current_steps": 29228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 5.756278515531808e-06, "epoch": 6.234641638225256, "percentage": 89.07, "elapsed_time": "6 days, 2:59:03", "remaining_time": "18:02:37"} +{"current_steps": 29229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 5.753109351694441e-06, "epoch": 6.234854948805461, "percentage": 89.07, "elapsed_time": "6 days, 2:59:21", "remaining_time": "18:02:19"} +{"current_steps": 29230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 5.749941027961887e-06, "epoch": 6.235068259385666, "percentage": 89.07, "elapsed_time": "6 days, 2:59:39", "remaining_time": "18:02:00"} +{"current_steps": 29231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 5.746773544370001e-06, "epoch": 6.235281569965871, "percentage": 89.08, "elapsed_time": "6 days, 2:59:57", "remaining_time": "18:01:42"} +{"current_steps": 29232, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 5.74360690095463e-06, "epoch": 6.235494880546075, "percentage": 89.08, "elapsed_time": "6 days, 3:00:15", "remaining_time": "18:01:24"} +{"current_steps": 29233, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 5.7404410977515855e-06, "epoch": 6.23570819112628, "percentage": 89.08, "elapsed_time": "6 days, 3:00:33", "remaining_time": "18:01:06"} +{"current_steps": 29234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 5.737276134796688e-06, "epoch": 6.235921501706485, "percentage": 89.08, "elapsed_time": "6 days, 3:00:51", "remaining_time": "18:00:48"} +{"current_steps": 29235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 5.734112012125774e-06, "epoch": 6.236134812286689, "percentage": 89.09, "elapsed_time": "6 days, 3:01:09", "remaining_time": "18:00:30"} +{"current_steps": 29236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8565, "lr": 5.73094872977463e-06, "epoch": 6.236348122866894, "percentage": 89.09, "elapsed_time": "6 days, 3:01:27", "remaining_time": "18:00:12"} +{"current_steps": 29237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 5.727786287779058e-06, "epoch": 6.236561433447099, "percentage": 89.09, "elapsed_time": "6 days, 3:01:45", "remaining_time": "17:59:54"} +{"current_steps": 29238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 5.724624686174807e-06, "epoch": 6.236774744027303, "percentage": 89.1, "elapsed_time": "6 days, 3:02:03", "remaining_time": "17:59:36"} +{"current_steps": 29239, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 5.721463924997706e-06, "epoch": 6.236988054607509, "percentage": 89.1, "elapsed_time": "6 days, 3:02:21", "remaining_time": "17:59:17"} +{"current_steps": 29240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8536, "lr": 5.718304004283477e-06, "epoch": 6.237201365187714, "percentage": 89.1, "elapsed_time": "6 days, 3:02:39", "remaining_time": "17:58:59"} +{"current_steps": 29241, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 5.715144924067888e-06, "epoch": 6.237414675767918, "percentage": 89.11, "elapsed_time": "6 days, 3:02:57", "remaining_time": "17:58:41"} +{"current_steps": 29242, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 5.711986684386697e-06, "epoch": 6.237627986348123, "percentage": 89.11, "elapsed_time": "6 days, 3:03:15", "remaining_time": "17:58:23"} +{"current_steps": 29243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 5.708829285275617e-06, "epoch": 6.237841296928328, "percentage": 89.11, "elapsed_time": "6 days, 3:03:33", "remaining_time": "17:58:05"} +{"current_steps": 29244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 5.70567272677038e-06, "epoch": 6.238054607508532, "percentage": 89.12, "elapsed_time": "6 days, 3:03:51", "remaining_time": "17:57:47"} +{"current_steps": 29245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 5.702517008906707e-06, "epoch": 6.238267918088737, "percentage": 89.12, "elapsed_time": "6 days, 3:04:10", "remaining_time": "17:57:29"} +{"current_steps": 29246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 5.6993621317202965e-06, "epoch": 6.238481228668942, "percentage": 89.12, "elapsed_time": "6 days, 3:04:28", "remaining_time": "17:57:11"} +{"current_steps": 29247, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 5.69620809524686e-06, "epoch": 6.238694539249146, "percentage": 89.12, "elapsed_time": "6 days, 3:04:46", "remaining_time": "17:56:52"} +{"current_steps": 29248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8457, "lr": 5.6930548995220854e-06, "epoch": 6.238907849829351, "percentage": 89.13, "elapsed_time": "6 days, 3:05:04", "remaining_time": "17:56:34"} +{"current_steps": 29249, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 5.689902544581633e-06, "epoch": 6.239121160409557, "percentage": 89.13, "elapsed_time": "6 days, 3:05:22", "remaining_time": "17:56:16"} +{"current_steps": 29250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8483, "lr": 5.6867510304611814e-06, "epoch": 6.239334470989761, "percentage": 89.13, "elapsed_time": "6 days, 3:05:40", "remaining_time": "17:55:58"} +{"current_steps": 29251, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 5.6836003571963994e-06, "epoch": 6.239547781569966, "percentage": 89.14, "elapsed_time": "6 days, 3:05:58", "remaining_time": "17:55:40"} +{"current_steps": 29252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 5.6804505248229295e-06, "epoch": 6.239761092150171, "percentage": 89.14, "elapsed_time": "6 days, 3:06:16", "remaining_time": "17:55:22"} +{"current_steps": 29253, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 5.677301533376432e-06, "epoch": 6.239974402730375, "percentage": 89.14, "elapsed_time": "6 days, 3:06:34", "remaining_time": "17:55:04"} +{"current_steps": 29254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 5.674153382892487e-06, "epoch": 6.24018771331058, "percentage": 89.15, "elapsed_time": "6 days, 3:06:52", "remaining_time": "17:54:46"} +{"current_steps": 29255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 5.671006073406755e-06, "epoch": 6.240401023890785, "percentage": 89.15, "elapsed_time": "6 days, 3:07:10", "remaining_time": "17:54:28"} +{"current_steps": 29256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 5.667859604954844e-06, "epoch": 6.2406143344709895, "percentage": 89.15, "elapsed_time": "6 days, 3:07:28", "remaining_time": "17:54:09"} +{"current_steps": 29257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 5.6647139775723515e-06, "epoch": 6.240827645051194, "percentage": 89.15, "elapsed_time": "6 days, 3:07:46", "remaining_time": "17:53:51"} +{"current_steps": 29258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 5.661569191294858e-06, "epoch": 6.2410409556314, "percentage": 89.16, "elapsed_time": "6 days, 3:08:04", "remaining_time": "17:53:33"} +{"current_steps": 29259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 5.65842524615797e-06, "epoch": 6.241254266211604, "percentage": 89.16, "elapsed_time": "6 days, 3:08:22", "remaining_time": "17:53:15"} +{"current_steps": 29260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 5.65528214219726e-06, "epoch": 6.241467576791809, "percentage": 89.16, "elapsed_time": "6 days, 3:08:40", "remaining_time": "17:52:57"} +{"current_steps": 29261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 5.652139879448273e-06, "epoch": 6.241680887372014, "percentage": 89.17, "elapsed_time": "6 days, 3:08:58", "remaining_time": "17:52:39"} +{"current_steps": 29262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8357, "lr": 5.648998457946562e-06, "epoch": 6.2418941979522184, "percentage": 89.17, "elapsed_time": "6 days, 3:09:16", "remaining_time": "17:52:21"} +{"current_steps": 29263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 5.645857877727699e-06, "epoch": 6.242107508532423, "percentage": 89.17, "elapsed_time": "6 days, 3:09:34", "remaining_time": "17:52:03"} +{"current_steps": 29264, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 5.642718138827201e-06, "epoch": 6.242320819112628, "percentage": 89.18, "elapsed_time": "6 days, 3:09:52", "remaining_time": "17:51:45"} +{"current_steps": 29265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 5.639579241280615e-06, "epoch": 6.2425341296928325, "percentage": 89.18, "elapsed_time": "6 days, 3:10:11", "remaining_time": "17:51:26"} +{"current_steps": 29266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8571, "lr": 5.636441185123423e-06, "epoch": 6.242747440273037, "percentage": 89.18, "elapsed_time": "6 days, 3:10:29", "remaining_time": "17:51:08"} +{"current_steps": 29267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8557, "lr": 5.633303970391151e-06, "epoch": 6.242960750853243, "percentage": 89.19, "elapsed_time": "6 days, 3:10:47", "remaining_time": "17:50:50"} +{"current_steps": 29268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 5.6301675971193e-06, "epoch": 6.243174061433447, "percentage": 89.19, "elapsed_time": "6 days, 3:11:05", "remaining_time": "17:50:32"} +{"current_steps": 29269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 5.627032065343345e-06, "epoch": 6.243387372013652, "percentage": 89.19, "elapsed_time": "6 days, 3:11:23", "remaining_time": "17:50:14"} +{"current_steps": 29270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 5.623897375098768e-06, "epoch": 6.243600682593857, "percentage": 89.19, "elapsed_time": "6 days, 3:11:41", "remaining_time": "17:49:56"} +{"current_steps": 29271, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 5.620763526421061e-06, "epoch": 6.2438139931740615, "percentage": 89.2, "elapsed_time": "6 days, 3:12:00", "remaining_time": "17:49:38"} +{"current_steps": 29272, "total_steps": 32816, "loss": 0.855, "lr": 5.61763051934566e-06, "epoch": 6.244027303754266, "percentage": 89.2, "elapsed_time": "6 days, 3:12:18", "remaining_time": "17:49:20"} +{"current_steps": 29273, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 5.6144983539080156e-06, "epoch": 6.244240614334471, "percentage": 89.2, "elapsed_time": "6 days, 3:12:36", "remaining_time": "17:49:02"} +{"current_steps": 29274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 5.611367030143573e-06, "epoch": 6.2444539249146755, "percentage": 89.21, "elapsed_time": "6 days, 3:12:54", "remaining_time": "17:48:44"} +{"current_steps": 29275, "total_steps": 32816, "loss": 0.8523, "lr": 5.608236548087762e-06, "epoch": 6.24466723549488, "percentage": 89.21, "elapsed_time": "6 days, 3:13:12", "remaining_time": "17:48:25"} +{"current_steps": 29276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 5.60510690777603e-06, "epoch": 6.244880546075085, "percentage": 89.21, "elapsed_time": "6 days, 3:13:30", "remaining_time": "17:48:07"} +{"current_steps": 29277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 5.601978109243744e-06, "epoch": 6.2450938566552905, "percentage": 89.22, "elapsed_time": "6 days, 3:13:48", "remaining_time": "17:47:49"} +{"current_steps": 29278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 5.598850152526325e-06, "epoch": 6.245307167235495, "percentage": 89.22, "elapsed_time": "6 days, 3:14:06", "remaining_time": "17:47:31"} +{"current_steps": 29279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 5.5957230376591755e-06, "epoch": 6.2455204778157, "percentage": 89.22, "elapsed_time": "6 days, 3:14:24", "remaining_time": "17:47:13"} +{"current_steps": 29280, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 5.592596764677662e-06, "epoch": 6.2457337883959045, "percentage": 89.22, "elapsed_time": "6 days, 3:14:42", "remaining_time": "17:46:55"} +{"current_steps": 29281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 5.58947133361718e-06, "epoch": 6.245947098976109, "percentage": 89.23, "elapsed_time": "6 days, 3:15:00", "remaining_time": "17:46:37"} +{"current_steps": 29282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 5.58634674451306e-06, "epoch": 6.246160409556314, "percentage": 89.23, "elapsed_time": "6 days, 3:15:18", "remaining_time": "17:46:19"} +{"current_steps": 29283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8513, "lr": 5.583222997400697e-06, "epoch": 6.246373720136519, "percentage": 89.23, "elapsed_time": "6 days, 3:15:36", "remaining_time": "17:46:01"} +{"current_steps": 29284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 5.580100092315422e-06, "epoch": 6.246587030716723, "percentage": 89.24, "elapsed_time": "6 days, 3:15:54", "remaining_time": "17:45:42"} +{"current_steps": 29285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 5.576978029292557e-06, "epoch": 6.246800341296928, "percentage": 89.24, "elapsed_time": "6 days, 3:16:12", "remaining_time": "17:45:24"} +{"current_steps": 29286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 5.573856808367426e-06, "epoch": 6.2470136518771335, "percentage": 89.24, "elapsed_time": "6 days, 3:16:30", "remaining_time": "17:45:06"} +{"current_steps": 29287, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 5.5707364295753876e-06, "epoch": 6.247226962457338, "percentage": 89.25, "elapsed_time": "6 days, 3:16:48", "remaining_time": "17:44:48"} +{"current_steps": 29288, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 5.567616892951701e-06, "epoch": 6.247440273037543, "percentage": 89.25, "elapsed_time": "6 days, 3:17:06", "remaining_time": "17:44:30"} +{"current_steps": 29289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 5.564498198531683e-06, "epoch": 6.247653583617748, "percentage": 89.25, "elapsed_time": "6 days, 3:17:24", "remaining_time": "17:44:12"} +{"current_steps": 29290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 5.561380346350609e-06, "epoch": 6.247866894197952, "percentage": 89.26, "elapsed_time": "6 days, 3:17:42", "remaining_time": "17:43:54"} +{"current_steps": 29291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 5.5582633364437764e-06, "epoch": 6.248080204778157, "percentage": 89.26, "elapsed_time": "6 days, 3:18:00", "remaining_time": "17:43:36"} +{"current_steps": 29292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 5.555147168846446e-06, "epoch": 6.248293515358362, "percentage": 89.26, "elapsed_time": "6 days, 3:18:18", "remaining_time": "17:43:18"} +{"current_steps": 29293, "total_steps": 32816, "loss": 0.8558, "lr": 5.552031843593879e-06, "epoch": 6.248506825938566, "percentage": 89.26, "elapsed_time": "6 days, 3:18:36", "remaining_time": "17:42:59"} +{"current_steps": 29294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 5.548917360721318e-06, "epoch": 6.248720136518771, "percentage": 89.27, "elapsed_time": "6 days, 3:18:54", "remaining_time": "17:42:41"} +{"current_steps": 29295, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 5.545803720264014e-06, "epoch": 6.248933447098976, "percentage": 89.27, "elapsed_time": "6 days, 3:19:12", "remaining_time": "17:42:23"} +{"current_steps": 29296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 5.542690922257201e-06, "epoch": 6.249146757679181, "percentage": 89.27, "elapsed_time": "6 days, 3:19:30", "remaining_time": "17:42:05"} +{"current_steps": 29297, "total_steps": 32816, "loss": 0.916, "lr": 5.539578966736088e-06, "epoch": 6.249360068259386, "percentage": 89.28, "elapsed_time": "6 days, 3:19:48", "remaining_time": "17:41:47"} +{"current_steps": 29298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 5.53646785373589e-06, "epoch": 6.249573378839591, "percentage": 89.28, "elapsed_time": "6 days, 3:20:06", "remaining_time": "17:41:29"} +{"current_steps": 29299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 5.533357583291805e-06, "epoch": 6.249786689419795, "percentage": 89.28, "elapsed_time": "6 days, 3:20:24", "remaining_time": "17:41:11"} +{"current_steps": 29300, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 5.530248155439042e-06, "epoch": 6.25, "percentage": 89.29, "elapsed_time": "6 days, 3:20:42", "remaining_time": "17:40:53"} +{"current_steps": 29301, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 5.5271395702127715e-06, "epoch": 6.250213310580205, "percentage": 89.29, "elapsed_time": "6 days, 3:21:01", "remaining_time": "17:40:35"} +{"current_steps": 29302, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 5.5240318276481576e-06, "epoch": 6.250426621160409, "percentage": 89.29, "elapsed_time": "6 days, 3:21:19", "remaining_time": "17:40:16"} +{"current_steps": 29303, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 5.52092492778038e-06, "epoch": 6.250639931740614, "percentage": 89.29, "elapsed_time": "6 days, 3:21:37", "remaining_time": "17:39:58"} +{"current_steps": 29304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8545, "lr": 5.517818870644602e-06, "epoch": 6.250853242320819, "percentage": 89.3, "elapsed_time": "6 days, 3:21:55", "remaining_time": "17:39:40"} +{"current_steps": 29305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 5.514713656275943e-06, "epoch": 6.251066552901024, "percentage": 89.3, "elapsed_time": "6 days, 3:22:13", "remaining_time": "17:39:22"} +{"current_steps": 29306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 5.511609284709547e-06, "epoch": 6.251279863481229, "percentage": 89.3, "elapsed_time": "6 days, 3:22:31", "remaining_time": "17:39:04"} +{"current_steps": 29307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 5.50850575598056e-06, "epoch": 6.251493174061434, "percentage": 89.31, "elapsed_time": "6 days, 3:22:49", "remaining_time": "17:38:46"} +{"current_steps": 29308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 5.505403070124082e-06, "epoch": 6.251706484641638, "percentage": 89.31, "elapsed_time": "6 days, 3:23:07", "remaining_time": "17:38:28"} +{"current_steps": 29309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8576, "lr": 5.502301227175233e-06, "epoch": 6.251919795221843, "percentage": 89.31, "elapsed_time": "6 days, 3:23:25", "remaining_time": "17:38:10"} +{"current_steps": 29310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8576, "lr": 5.4992002271690685e-06, "epoch": 6.252133105802048, "percentage": 89.32, "elapsed_time": "6 days, 3:23:43", "remaining_time": "17:37:52"} +{"current_steps": 29311, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 5.496100070140724e-06, "epoch": 6.252346416382252, "percentage": 89.32, "elapsed_time": "6 days, 3:24:01", "remaining_time": "17:37:33"} +{"current_steps": 29312, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 5.493000756125266e-06, "epoch": 6.252559726962457, "percentage": 89.32, "elapsed_time": "6 days, 3:24:19", "remaining_time": "17:37:15"} +{"current_steps": 29313, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 5.489902285157751e-06, "epoch": 6.252773037542662, "percentage": 89.33, "elapsed_time": "6 days, 3:24:37", "remaining_time": "17:36:57"} +{"current_steps": 29314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 5.486804657273226e-06, "epoch": 6.252986348122867, "percentage": 89.33, "elapsed_time": "6 days, 3:24:55", "remaining_time": "17:36:39"} +{"current_steps": 29315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 5.483707872506783e-06, "epoch": 6.253199658703072, "percentage": 89.33, "elapsed_time": "6 days, 3:25:13", "remaining_time": "17:36:21"} +{"current_steps": 29316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 5.480611930893434e-06, "epoch": 6.253412969283277, "percentage": 89.33, "elapsed_time": "6 days, 3:25:31", "remaining_time": "17:36:03"} +{"current_steps": 29317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 5.477516832468217e-06, "epoch": 6.253626279863481, "percentage": 89.34, "elapsed_time": "6 days, 3:25:49", "remaining_time": "17:35:45"} +{"current_steps": 29318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8374, "lr": 5.474422577266137e-06, "epoch": 6.253839590443686, "percentage": 89.34, "elapsed_time": "6 days, 3:26:07", "remaining_time": "17:35:27"} +{"current_steps": 29319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 5.47132916532223e-06, "epoch": 6.254052901023891, "percentage": 89.34, "elapsed_time": "6 days, 3:26:25", "remaining_time": "17:35:09"} +{"current_steps": 29320, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 5.468236596671492e-06, "epoch": 6.2542662116040955, "percentage": 89.35, "elapsed_time": "6 days, 3:26:43", "remaining_time": "17:34:50"} +{"current_steps": 29321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 5.465144871348918e-06, "epoch": 6.2544795221843, "percentage": 89.35, "elapsed_time": "6 days, 3:27:01", "remaining_time": "17:34:32"} +{"current_steps": 29322, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 5.462053989389455e-06, "epoch": 6.254692832764505, "percentage": 89.35, "elapsed_time": "6 days, 3:27:19", "remaining_time": "17:34:14"} +{"current_steps": 29323, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 5.458963950828127e-06, "epoch": 6.2549061433447095, "percentage": 89.36, "elapsed_time": "6 days, 3:27:37", "remaining_time": "17:33:56"} +{"current_steps": 29324, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 5.455874755699864e-06, "epoch": 6.255119453924915, "percentage": 89.36, "elapsed_time": "6 days, 3:27:55", "remaining_time": "17:33:38"} +{"current_steps": 29325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8556, "lr": 5.452786404039643e-06, "epoch": 6.25533276450512, "percentage": 89.36, "elapsed_time": "6 days, 3:28:14", "remaining_time": "17:33:20"} +{"current_steps": 29326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 5.449698895882378e-06, "epoch": 6.2555460750853245, "percentage": 89.36, "elapsed_time": "6 days, 3:28:32", "remaining_time": "17:33:02"} +{"current_steps": 29327, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 5.446612231263037e-06, "epoch": 6.255759385665529, "percentage": 89.37, "elapsed_time": "6 days, 3:28:50", "remaining_time": "17:32:44"} +{"current_steps": 29328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 5.443526410216544e-06, "epoch": 6.255972696245734, "percentage": 89.37, "elapsed_time": "6 days, 3:29:08", "remaining_time": "17:32:26"} +{"current_steps": 29329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 5.440441432777795e-06, "epoch": 6.2561860068259385, "percentage": 89.37, "elapsed_time": "6 days, 3:29:26", "remaining_time": "17:32:07"} +{"current_steps": 29330, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 5.437357298981685e-06, "epoch": 6.256399317406143, "percentage": 89.38, "elapsed_time": "6 days, 3:29:44", "remaining_time": "17:31:49"} +{"current_steps": 29331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 5.434274008863157e-06, "epoch": 6.256612627986348, "percentage": 89.38, "elapsed_time": "6 days, 3:30:02", "remaining_time": "17:31:31"} +{"current_steps": 29332, "total_steps": 32816, "loss": 0.9115, "lr": 5.431191562457079e-06, "epoch": 6.256825938566553, "percentage": 89.38, "elapsed_time": "6 days, 3:30:20", "remaining_time": "17:31:13"} +{"current_steps": 29333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 5.428109959798313e-06, "epoch": 6.257039249146757, "percentage": 89.39, "elapsed_time": "6 days, 3:30:38", "remaining_time": "17:30:55"} +{"current_steps": 29334, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 5.425029200921721e-06, "epoch": 6.257252559726963, "percentage": 89.39, "elapsed_time": "6 days, 3:30:56", "remaining_time": "17:30:37"} +{"current_steps": 29335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 5.421949285862189e-06, "epoch": 6.2574658703071675, "percentage": 89.39, "elapsed_time": "6 days, 3:31:14", "remaining_time": "17:30:19"} +{"current_steps": 29336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 5.418870214654561e-06, "epoch": 6.257679180887372, "percentage": 89.4, "elapsed_time": "6 days, 3:31:32", "remaining_time": "17:30:01"} +{"current_steps": 29337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 5.415791987333663e-06, "epoch": 6.257892491467577, "percentage": 89.4, "elapsed_time": "6 days, 3:31:50", "remaining_time": "17:29:43"} +{"current_steps": 29338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 5.412714603934328e-06, "epoch": 6.2581058020477816, "percentage": 89.4, "elapsed_time": "6 days, 3:32:08", "remaining_time": "17:29:24"} +{"current_steps": 29339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 5.409638064491392e-06, "epoch": 6.258319112627986, "percentage": 89.4, "elapsed_time": "6 days, 3:32:26", "remaining_time": "17:29:06"} +{"current_steps": 29340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 5.406562369039661e-06, "epoch": 6.258532423208191, "percentage": 89.41, "elapsed_time": "6 days, 3:32:44", "remaining_time": "17:28:48"} +{"current_steps": 29341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 5.403487517613926e-06, "epoch": 6.258745733788396, "percentage": 89.41, "elapsed_time": "6 days, 3:33:02", "remaining_time": "17:28:30"} +{"current_steps": 29342, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 5.400413510248968e-06, "epoch": 6.2589590443686, "percentage": 89.41, "elapsed_time": "6 days, 3:33:20", "remaining_time": "17:28:12"} +{"current_steps": 29343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 5.39734034697962e-06, "epoch": 6.259172354948806, "percentage": 89.42, "elapsed_time": "6 days, 3:33:38", "remaining_time": "17:27:54"} +{"current_steps": 29344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 5.3942680278406035e-06, "epoch": 6.2593856655290105, "percentage": 89.42, "elapsed_time": "6 days, 3:33:56", "remaining_time": "17:27:36"} +{"current_steps": 29345, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 5.391196552866698e-06, "epoch": 6.259598976109215, "percentage": 89.42, "elapsed_time": "6 days, 3:34:14", "remaining_time": "17:27:18"} +{"current_steps": 29346, "total_steps": 32816, "loss": 0.8496, "lr": 5.388125922092648e-06, "epoch": 6.25981228668942, "percentage": 89.43, "elapsed_time": "6 days, 3:34:32", "remaining_time": "17:27:00"} +{"current_steps": 29347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 5.385056135553219e-06, "epoch": 6.260025597269625, "percentage": 89.43, "elapsed_time": "6 days, 3:34:50", "remaining_time": "17:26:41"} +{"current_steps": 29348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 5.381987193283138e-06, "epoch": 6.260238907849829, "percentage": 89.43, "elapsed_time": "6 days, 3:35:08", "remaining_time": "17:26:23"} +{"current_steps": 29349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 5.378919095317123e-06, "epoch": 6.260452218430034, "percentage": 89.44, "elapsed_time": "6 days, 3:35:26", "remaining_time": "17:26:05"} +{"current_steps": 29350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 5.375851841689885e-06, "epoch": 6.260665529010239, "percentage": 89.44, "elapsed_time": "6 days, 3:35:44", "remaining_time": "17:25:47"} +{"current_steps": 29351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8525, "lr": 5.372785432436152e-06, "epoch": 6.260878839590443, "percentage": 89.44, "elapsed_time": "6 days, 3:36:02", "remaining_time": "17:25:29"} +{"current_steps": 29352, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 5.369719867590597e-06, "epoch": 6.261092150170649, "percentage": 89.44, "elapsed_time": "6 days, 3:36:20", "remaining_time": "17:25:11"} +{"current_steps": 29353, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 5.366655147187931e-06, "epoch": 6.261305460750854, "percentage": 89.45, "elapsed_time": "6 days, 3:36:38", "remaining_time": "17:24:53"} +{"current_steps": 29354, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 5.3635912712628114e-06, "epoch": 6.261518771331058, "percentage": 89.45, "elapsed_time": "6 days, 3:36:56", "remaining_time": "17:24:35"} +{"current_steps": 29355, "total_steps": 32816, "loss": 0.9135, "lr": 5.360528239849911e-06, "epoch": 6.261732081911263, "percentage": 89.45, "elapsed_time": "6 days, 3:37:15", "remaining_time": "17:24:17"} +{"current_steps": 29356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 5.357466052983888e-06, "epoch": 6.261945392491468, "percentage": 89.46, "elapsed_time": "6 days, 3:37:33", "remaining_time": "17:23:58"} +{"current_steps": 29357, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 5.35440471069939e-06, "epoch": 6.262158703071672, "percentage": 89.46, "elapsed_time": "6 days, 3:37:52", "remaining_time": "17:23:40"} +{"current_steps": 29358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 5.351344213031046e-06, "epoch": 6.262372013651877, "percentage": 89.46, "elapsed_time": "6 days, 3:38:10", "remaining_time": "17:23:22"} +{"current_steps": 29359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 5.348284560013514e-06, "epoch": 6.262585324232082, "percentage": 89.47, "elapsed_time": "6 days, 3:38:28", "remaining_time": "17:23:04"} +{"current_steps": 29360, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 5.345225751681407e-06, "epoch": 6.262798634812286, "percentage": 89.47, "elapsed_time": "6 days, 3:38:46", "remaining_time": "17:22:46"} +{"current_steps": 29361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8589, "lr": 5.3421677880693075e-06, "epoch": 6.263011945392491, "percentage": 89.47, "elapsed_time": "6 days, 3:39:04", "remaining_time": "17:22:28"} +{"current_steps": 29362, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 5.33911066921184e-06, "epoch": 6.263225255972697, "percentage": 89.47, "elapsed_time": "6 days, 3:39:22", "remaining_time": "17:22:10"} +{"current_steps": 29363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 5.3360543951435885e-06, "epoch": 6.263438566552901, "percentage": 89.48, "elapsed_time": "6 days, 3:39:40", "remaining_time": "17:21:52"} +{"current_steps": 29364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 5.3329989658991475e-06, "epoch": 6.263651877133106, "percentage": 89.48, "elapsed_time": "6 days, 3:39:58", "remaining_time": "17:21:34"} +{"current_steps": 29365, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 5.329944381513077e-06, "epoch": 6.263865187713311, "percentage": 89.48, "elapsed_time": "6 days, 3:40:16", "remaining_time": "17:21:16"} +{"current_steps": 29366, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 5.326890642019944e-06, "epoch": 6.264078498293515, "percentage": 89.49, "elapsed_time": "6 days, 3:40:34", "remaining_time": "17:20:57"} +{"current_steps": 29367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 5.3238377474542904e-06, "epoch": 6.26429180887372, "percentage": 89.49, "elapsed_time": "6 days, 3:40:52", "remaining_time": "17:20:39"} +{"current_steps": 29368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 5.320785697850674e-06, "epoch": 6.264505119453925, "percentage": 89.49, "elapsed_time": "6 days, 3:41:10", "remaining_time": "17:20:21"} +{"current_steps": 29369, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 5.317734493243629e-06, "epoch": 6.264718430034129, "percentage": 89.5, "elapsed_time": "6 days, 3:41:28", "remaining_time": "17:20:03"} +{"current_steps": 29370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 5.31468413366766e-06, "epoch": 6.264931740614334, "percentage": 89.5, "elapsed_time": "6 days, 3:41:46", "remaining_time": "17:19:45"} +{"current_steps": 29371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 5.3116346191572995e-06, "epoch": 6.265145051194539, "percentage": 89.5, "elapsed_time": "6 days, 3:42:04", "remaining_time": "17:19:27"} +{"current_steps": 29372, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 5.308585949747063e-06, "epoch": 6.265358361774744, "percentage": 89.51, "elapsed_time": "6 days, 3:42:23", "remaining_time": "17:19:09"} +{"current_steps": 29373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 5.305538125471419e-06, "epoch": 6.265571672354949, "percentage": 89.51, "elapsed_time": "6 days, 3:42:41", "remaining_time": "17:18:51"} +{"current_steps": 29374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 5.302491146364866e-06, "epoch": 6.265784982935154, "percentage": 89.51, "elapsed_time": "6 days, 3:42:59", "remaining_time": "17:18:33"} +{"current_steps": 29375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 5.29944501246189e-06, "epoch": 6.265998293515358, "percentage": 89.51, "elapsed_time": "6 days, 3:43:17", "remaining_time": "17:18:14"} +{"current_steps": 29376, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 5.296399723796964e-06, "epoch": 6.266211604095563, "percentage": 89.52, "elapsed_time": "6 days, 3:43:35", "remaining_time": "17:17:56"} +{"current_steps": 29377, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 5.293355280404502e-06, "epoch": 6.266424914675768, "percentage": 89.52, "elapsed_time": "6 days, 3:43:53", "remaining_time": "17:17:38"} +{"current_steps": 29378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 5.2903116823190026e-06, "epoch": 6.2666382252559725, "percentage": 89.52, "elapsed_time": "6 days, 3:44:11", "remaining_time": "17:17:20"} +{"current_steps": 29379, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 5.287268929574873e-06, "epoch": 6.266851535836177, "percentage": 89.53, "elapsed_time": "6 days, 3:44:29", "remaining_time": "17:17:02"} +{"current_steps": 29380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 5.2842270222065584e-06, "epoch": 6.267064846416382, "percentage": 89.53, "elapsed_time": "6 days, 3:44:47", "remaining_time": "17:16:44"} +{"current_steps": 29381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 5.281185960248474e-06, "epoch": 6.267278156996587, "percentage": 89.53, "elapsed_time": "6 days, 3:45:05", "remaining_time": "17:16:26"} +{"current_steps": 29382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 5.27814574373501e-06, "epoch": 6.267491467576792, "percentage": 89.54, "elapsed_time": "6 days, 3:45:23", "remaining_time": "17:16:08"} +{"current_steps": 29383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 5.275106372700593e-06, "epoch": 6.267704778156997, "percentage": 89.54, "elapsed_time": "6 days, 3:45:41", "remaining_time": "17:15:50"} +{"current_steps": 29384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 5.272067847179614e-06, "epoch": 6.2679180887372015, "percentage": 89.54, "elapsed_time": "6 days, 3:45:59", "remaining_time": "17:15:31"} +{"current_steps": 29385, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 5.269030167206444e-06, "epoch": 6.268131399317406, "percentage": 89.54, "elapsed_time": "6 days, 3:46:17", "remaining_time": "17:15:13"} +{"current_steps": 29386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 5.265993332815429e-06, "epoch": 6.268344709897611, "percentage": 89.55, "elapsed_time": "6 days, 3:46:36", "remaining_time": "17:14:55"} +{"current_steps": 29387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 5.2629573440409774e-06, "epoch": 6.2685580204778155, "percentage": 89.55, "elapsed_time": "6 days, 3:46:54", "remaining_time": "17:14:37"} +{"current_steps": 29388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 5.259922200917435e-06, "epoch": 6.26877133105802, "percentage": 89.55, "elapsed_time": "6 days, 3:47:12", "remaining_time": "17:14:19"} +{"current_steps": 29389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 5.256887903479104e-06, "epoch": 6.268984641638225, "percentage": 89.56, "elapsed_time": "6 days, 3:47:30", "remaining_time": "17:14:01"} +{"current_steps": 29390, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 5.253854451760356e-06, "epoch": 6.2691979522184305, "percentage": 89.56, "elapsed_time": "6 days, 3:47:48", "remaining_time": "17:13:43"} +{"current_steps": 29391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 5.250821845795502e-06, "epoch": 6.269411262798635, "percentage": 89.56, "elapsed_time": "6 days, 3:48:06", "remaining_time": "17:13:25"} +{"current_steps": 29392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 5.24779008561886e-06, "epoch": 6.26962457337884, "percentage": 89.57, "elapsed_time": "6 days, 3:48:24", "remaining_time": "17:13:07"} +{"current_steps": 29393, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 5.244759171264724e-06, "epoch": 6.2698378839590445, "percentage": 89.57, "elapsed_time": "6 days, 3:48:42", "remaining_time": "17:12:49"} +{"current_steps": 29394, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 5.241729102767386e-06, "epoch": 6.270051194539249, "percentage": 89.57, "elapsed_time": "6 days, 3:49:00", "remaining_time": "17:12:30"} +{"current_steps": 29395, "total_steps": 32816, "loss": 0.8554, "lr": 5.238699880161146e-06, "epoch": 6.270264505119454, "percentage": 89.58, "elapsed_time": "6 days, 3:49:18", "remaining_time": "17:12:12"} +{"current_steps": 29396, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 5.235671503480282e-06, "epoch": 6.270477815699659, "percentage": 89.58, "elapsed_time": "6 days, 3:49:36", "remaining_time": "17:11:54"} +{"current_steps": 29397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 5.232643972759057e-06, "epoch": 6.270691126279863, "percentage": 89.58, "elapsed_time": "6 days, 3:49:54", "remaining_time": "17:11:36"} +{"current_steps": 29398, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 5.2296172880317035e-06, "epoch": 6.270904436860068, "percentage": 89.58, "elapsed_time": "6 days, 3:50:12", "remaining_time": "17:11:18"} +{"current_steps": 29399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 5.226591449332512e-06, "epoch": 6.2711177474402735, "percentage": 89.59, "elapsed_time": "6 days, 3:50:30", "remaining_time": "17:11:00"} +{"current_steps": 29400, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 5.223566456695688e-06, "epoch": 6.271331058020478, "percentage": 89.59, "elapsed_time": "6 days, 3:50:48", "remaining_time": "17:10:42"} +{"current_steps": 29401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 5.220542310155452e-06, "epoch": 6.271544368600683, "percentage": 89.59, "elapsed_time": "6 days, 3:51:07", "remaining_time": "17:10:24"} +{"current_steps": 29402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 5.2175190097460525e-06, "epoch": 6.271757679180888, "percentage": 89.6, "elapsed_time": "6 days, 3:51:25", "remaining_time": "17:10:06"} +{"current_steps": 29403, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 5.214496555501676e-06, "epoch": 6.271970989761092, "percentage": 89.6, "elapsed_time": "6 days, 3:51:43", "remaining_time": "17:09:47"} +{"current_steps": 29404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 5.211474947456534e-06, "epoch": 6.272184300341297, "percentage": 89.6, "elapsed_time": "6 days, 3:52:01", "remaining_time": "17:09:29"} +{"current_steps": 29405, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 5.2084541856448135e-06, "epoch": 6.272397610921502, "percentage": 89.61, "elapsed_time": "6 days, 3:52:19", "remaining_time": "17:09:11"} +{"current_steps": 29406, "total_steps": 32816, "loss": 0.9224, "lr": 5.2054342701006734e-06, "epoch": 6.272610921501706, "percentage": 89.61, "elapsed_time": "6 days, 3:52:37", "remaining_time": "17:08:53"} +{"current_steps": 29407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 5.202415200858326e-06, "epoch": 6.272824232081911, "percentage": 89.61, "elapsed_time": "6 days, 3:52:55", "remaining_time": "17:08:35"} +{"current_steps": 29408, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 5.199396977951896e-06, "epoch": 6.273037542662116, "percentage": 89.61, "elapsed_time": "6 days, 3:53:13", "remaining_time": "17:08:17"} +{"current_steps": 29409, "total_steps": 32816, "loss": 0.9291, "lr": 5.196379601415551e-06, "epoch": 6.273250853242321, "percentage": 89.62, "elapsed_time": "6 days, 3:53:31", "remaining_time": "17:07:59"} +{"current_steps": 29410, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 5.193363071283433e-06, "epoch": 6.273464163822526, "percentage": 89.62, "elapsed_time": "6 days, 3:53:49", "remaining_time": "17:07:41"} +{"current_steps": 29411, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 5.190347387589674e-06, "epoch": 6.273677474402731, "percentage": 89.62, "elapsed_time": "6 days, 3:54:07", "remaining_time": "17:07:23"} +{"current_steps": 29412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 5.1873325503683806e-06, "epoch": 6.273890784982935, "percentage": 89.63, "elapsed_time": "6 days, 3:54:25", "remaining_time": "17:07:04"} +{"current_steps": 29413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 5.184318559653676e-06, "epoch": 6.27410409556314, "percentage": 89.63, "elapsed_time": "6 days, 3:54:43", "remaining_time": "17:06:46"} +{"current_steps": 29414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 5.181305415479667e-06, "epoch": 6.274317406143345, "percentage": 89.63, "elapsed_time": "6 days, 3:55:02", "remaining_time": "17:06:28"} +{"current_steps": 29415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8302, "lr": 5.1782931178804505e-06, "epoch": 6.274530716723549, "percentage": 89.64, "elapsed_time": "6 days, 3:55:20", "remaining_time": "17:06:10"} +{"current_steps": 29416, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 5.175281666890115e-06, "epoch": 6.274744027303754, "percentage": 89.64, "elapsed_time": "6 days, 3:55:38", "remaining_time": "17:05:52"} +{"current_steps": 29417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 5.172271062542713e-06, "epoch": 6.274957337883959, "percentage": 89.64, "elapsed_time": "6 days, 3:55:56", "remaining_time": "17:05:34"} +{"current_steps": 29418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 5.169261304872315e-06, "epoch": 6.275170648464163, "percentage": 89.65, "elapsed_time": "6 days, 3:56:14", "remaining_time": "17:05:16"} +{"current_steps": 29419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 5.166252393913e-06, "epoch": 6.275383959044369, "percentage": 89.65, "elapsed_time": "6 days, 3:56:32", "remaining_time": "17:04:58"} +{"current_steps": 29420, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 5.1632443296987956e-06, "epoch": 6.275597269624574, "percentage": 89.65, "elapsed_time": "6 days, 3:56:50", "remaining_time": "17:04:40"} +{"current_steps": 29421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 5.160237112263735e-06, "epoch": 6.275810580204778, "percentage": 89.65, "elapsed_time": "6 days, 3:57:08", "remaining_time": "17:04:21"} +{"current_steps": 29422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 5.157230741641854e-06, "epoch": 6.276023890784983, "percentage": 89.66, "elapsed_time": "6 days, 3:57:26", "remaining_time": "17:04:03"} +{"current_steps": 29423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 5.15422521786717e-06, "epoch": 6.276237201365188, "percentage": 89.66, "elapsed_time": "6 days, 3:57:44", "remaining_time": "17:03:45"} +{"current_steps": 29424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 5.1512205409736825e-06, "epoch": 6.276450511945392, "percentage": 89.66, "elapsed_time": "6 days, 3:58:02", "remaining_time": "17:03:27"} +{"current_steps": 29425, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 5.148216710995381e-06, "epoch": 6.276663822525597, "percentage": 89.67, "elapsed_time": "6 days, 3:58:20", "remaining_time": "17:03:09"} +{"current_steps": 29426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 5.145213727966285e-06, "epoch": 6.276877133105802, "percentage": 89.67, "elapsed_time": "6 days, 3:58:38", "remaining_time": "17:02:51"} +{"current_steps": 29427, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 5.142211591920348e-06, "epoch": 6.277090443686006, "percentage": 89.67, "elapsed_time": "6 days, 3:58:56", "remaining_time": "17:02:33"} +{"current_steps": 29428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 5.139210302891551e-06, "epoch": 6.277303754266212, "percentage": 89.68, "elapsed_time": "6 days, 3:59:14", "remaining_time": "17:02:15"} +{"current_steps": 29429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 5.136209860913841e-06, "epoch": 6.277517064846417, "percentage": 89.68, "elapsed_time": "6 days, 3:59:32", "remaining_time": "17:01:57"} +{"current_steps": 29430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 5.133210266021165e-06, "epoch": 6.277730375426621, "percentage": 89.68, "elapsed_time": "6 days, 3:59:50", "remaining_time": "17:01:38"} +{"current_steps": 29431, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 5.130211518247495e-06, "epoch": 6.277943686006826, "percentage": 89.68, "elapsed_time": "6 days, 4:00:08", "remaining_time": "17:01:20"} +{"current_steps": 29432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 5.12721361762674e-06, "epoch": 6.278156996587031, "percentage": 89.69, "elapsed_time": "6 days, 4:00:26", "remaining_time": "17:01:02"} +{"current_steps": 29433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 5.124216564192805e-06, "epoch": 6.278370307167235, "percentage": 89.69, "elapsed_time": "6 days, 4:00:44", "remaining_time": "17:00:44"} +{"current_steps": 29434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 5.1212203579796345e-06, "epoch": 6.27858361774744, "percentage": 89.69, "elapsed_time": "6 days, 4:01:02", "remaining_time": "17:00:26"} +{"current_steps": 29435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 5.118224999021113e-06, "epoch": 6.278796928327645, "percentage": 89.7, "elapsed_time": "6 days, 4:01:20", "remaining_time": "17:00:08"} +{"current_steps": 29436, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 5.115230487351132e-06, "epoch": 6.2790102389078495, "percentage": 89.7, "elapsed_time": "6 days, 4:01:38", "remaining_time": "16:59:50"} +{"current_steps": 29437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 5.112236823003569e-06, "epoch": 6.279223549488055, "percentage": 89.7, "elapsed_time": "6 days, 4:01:56", "remaining_time": "16:59:32"} +{"current_steps": 29438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 5.109244006012315e-06, "epoch": 6.27943686006826, "percentage": 89.71, "elapsed_time": "6 days, 4:02:14", "remaining_time": "16:59:14"} +{"current_steps": 29439, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 5.1062520364112275e-06, "epoch": 6.279650170648464, "percentage": 89.71, "elapsed_time": "6 days, 4:02:32", "remaining_time": "16:58:55"} +{"current_steps": 29440, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 5.103260914234156e-06, "epoch": 6.279863481228669, "percentage": 89.71, "elapsed_time": "6 days, 4:02:51", "remaining_time": "16:58:37"} +{"current_steps": 29441, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 5.100270639514948e-06, "epoch": 6.280076791808874, "percentage": 89.72, "elapsed_time": "6 days, 4:03:09", "remaining_time": "16:58:19"} +{"current_steps": 29442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 5.097281212287426e-06, "epoch": 6.2802901023890785, "percentage": 89.72, "elapsed_time": "6 days, 4:03:27", "remaining_time": "16:58:01"} +{"current_steps": 29443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 5.094292632585438e-06, "epoch": 6.280503412969283, "percentage": 89.72, "elapsed_time": "6 days, 4:03:45", "remaining_time": "16:57:43"} +{"current_steps": 29444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 5.091304900442806e-06, "epoch": 6.280716723549488, "percentage": 89.72, "elapsed_time": "6 days, 4:04:03", "remaining_time": "16:57:25"} +{"current_steps": 29445, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 5.08831801589329e-06, "epoch": 6.2809300341296925, "percentage": 89.73, "elapsed_time": "6 days, 4:04:21", "remaining_time": "16:57:07"} +{"current_steps": 29446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 5.0853319789707286e-06, "epoch": 6.281143344709897, "percentage": 89.73, "elapsed_time": "6 days, 4:04:40", "remaining_time": "16:56:49"} +{"current_steps": 29447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 5.082346789708892e-06, "epoch": 6.281356655290103, "percentage": 89.73, "elapsed_time": "6 days, 4:04:58", "remaining_time": "16:56:31"} +{"current_steps": 29448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 5.079362448141565e-06, "epoch": 6.2815699658703075, "percentage": 89.74, "elapsed_time": "6 days, 4:05:16", "remaining_time": "16:56:13"} +{"current_steps": 29449, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 5.076378954302499e-06, "epoch": 6.281783276450512, "percentage": 89.74, "elapsed_time": "6 days, 4:05:35", "remaining_time": "16:55:55"} +{"current_steps": 29450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8665, "lr": 5.07339630822548e-06, "epoch": 6.281996587030717, "percentage": 89.74, "elapsed_time": "6 days, 4:05:53", "remaining_time": "16:55:36"} +{"current_steps": 29451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 5.070414509944242e-06, "epoch": 6.2822098976109215, "percentage": 89.75, "elapsed_time": "6 days, 4:06:11", "remaining_time": "16:55:18"} +{"current_steps": 29452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 5.067433559492516e-06, "epoch": 6.282423208191126, "percentage": 89.75, "elapsed_time": "6 days, 4:06:29", "remaining_time": "16:55:00"} +{"current_steps": 29453, "total_steps": 32816, "loss": 0.8509, "lr": 5.064453456904046e-06, "epoch": 6.282636518771331, "percentage": 89.75, "elapsed_time": "6 days, 4:06:47", "remaining_time": "16:54:42"} +{"current_steps": 29454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 5.0614742022125375e-06, "epoch": 6.282849829351536, "percentage": 89.75, "elapsed_time": "6 days, 4:07:05", "remaining_time": "16:54:24"} +{"current_steps": 29455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 5.058495795451732e-06, "epoch": 6.28306313993174, "percentage": 89.76, "elapsed_time": "6 days, 4:07:23", "remaining_time": "16:54:06"} +{"current_steps": 29456, "total_steps": 32816, "loss": 0.865, "lr": 5.0555182366552924e-06, "epoch": 6.283276450511945, "percentage": 89.76, "elapsed_time": "6 days, 4:07:41", "remaining_time": "16:53:48"} +{"current_steps": 29457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 5.052541525856907e-06, "epoch": 6.2834897610921505, "percentage": 89.76, "elapsed_time": "6 days, 4:07:59", "remaining_time": "16:53:30"} +{"current_steps": 29458, "total_steps": 32816, "loss": 0.8517, "lr": 5.049565663090299e-06, "epoch": 6.283703071672355, "percentage": 89.77, "elapsed_time": "6 days, 4:08:17", "remaining_time": "16:53:12"} +{"current_steps": 29459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8814, "lr": 5.046590648389105e-06, "epoch": 6.28391638225256, "percentage": 89.77, "elapsed_time": "6 days, 4:08:35", "remaining_time": "16:52:53"} +{"current_steps": 29460, "total_steps": 32816, "loss": 0.9196, "lr": 5.043616481787004e-06, "epoch": 6.284129692832765, "percentage": 89.77, "elapsed_time": "6 days, 4:08:53", "remaining_time": "16:52:35"} +{"current_steps": 29461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8497, "lr": 5.040643163317631e-06, "epoch": 6.284343003412969, "percentage": 89.78, "elapsed_time": "6 days, 4:09:11", "remaining_time": "16:52:17"} +{"current_steps": 29462, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 5.037670693014649e-06, "epoch": 6.284556313993174, "percentage": 89.78, "elapsed_time": "6 days, 4:09:29", "remaining_time": "16:51:59"} +{"current_steps": 29463, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 5.0346990709116925e-06, "epoch": 6.284769624573379, "percentage": 89.78, "elapsed_time": "6 days, 4:09:47", "remaining_time": "16:51:41"} +{"current_steps": 29464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 5.031728297042371e-06, "epoch": 6.284982935153583, "percentage": 89.79, "elapsed_time": "6 days, 4:10:05", "remaining_time": "16:51:23"} +{"current_steps": 29465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 5.02875837144031e-06, "epoch": 6.285196245733788, "percentage": 89.79, "elapsed_time": "6 days, 4:10:24", "remaining_time": "16:51:05"} +{"current_steps": 29466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8486, "lr": 5.0257892941391e-06, "epoch": 6.285409556313994, "percentage": 89.79, "elapsed_time": "6 days, 4:10:42", "remaining_time": "16:50:47"} +{"current_steps": 29467, "total_steps": 32816, "loss": 0.866, "lr": 5.022821065172352e-06, "epoch": 6.285622866894198, "percentage": 89.79, "elapsed_time": "6 days, 4:10:59", "remaining_time": "16:50:29"} +{"current_steps": 29468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8467, "lr": 5.0198536845736456e-06, "epoch": 6.285836177474403, "percentage": 89.8, "elapsed_time": "6 days, 4:11:18", "remaining_time": "16:50:10"} +{"current_steps": 29469, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 5.016887152376537e-06, "epoch": 6.286049488054608, "percentage": 89.8, "elapsed_time": "6 days, 4:11:36", "remaining_time": "16:49:52"} +{"current_steps": 29470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 5.0139214686146265e-06, "epoch": 6.286262798634812, "percentage": 89.8, "elapsed_time": "6 days, 4:11:54", "remaining_time": "16:49:34"} +{"current_steps": 29471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 5.01095663332146e-06, "epoch": 6.286476109215017, "percentage": 89.81, "elapsed_time": "6 days, 4:12:12", "remaining_time": "16:49:16"} +{"current_steps": 29472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8387, "lr": 5.007992646530575e-06, "epoch": 6.286689419795222, "percentage": 89.81, "elapsed_time": "6 days, 4:12:30", "remaining_time": "16:48:58"} +{"current_steps": 29473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 5.0050295082755096e-06, "epoch": 6.286902730375426, "percentage": 89.81, "elapsed_time": "6 days, 4:12:48", "remaining_time": "16:48:40"} +{"current_steps": 29474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 5.002067218589801e-06, "epoch": 6.287116040955631, "percentage": 89.82, "elapsed_time": "6 days, 4:13:06", "remaining_time": "16:48:22"} +{"current_steps": 29475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8542, "lr": 4.99910577750697e-06, "epoch": 6.287329351535837, "percentage": 89.82, "elapsed_time": "6 days, 4:13:24", "remaining_time": "16:48:04"} +{"current_steps": 29476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 4.996145185060517e-06, "epoch": 6.287542662116041, "percentage": 89.82, "elapsed_time": "6 days, 4:13:42", "remaining_time": "16:47:46"} +{"current_steps": 29477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9036, "lr": 4.993185441283946e-06, "epoch": 6.287755972696246, "percentage": 89.83, "elapsed_time": "6 days, 4:14:00", "remaining_time": "16:47:27"} +{"current_steps": 29478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 4.99022654621073e-06, "epoch": 6.287969283276451, "percentage": 89.83, "elapsed_time": "6 days, 4:14:18", "remaining_time": "16:47:09"} +{"current_steps": 29479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 4.987268499874373e-06, "epoch": 6.288182593856655, "percentage": 89.83, "elapsed_time": "6 days, 4:14:36", "remaining_time": "16:46:51"} +{"current_steps": 29480, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 4.984311302308333e-06, "epoch": 6.28839590443686, "percentage": 89.83, "elapsed_time": "6 days, 4:14:54", "remaining_time": "16:46:33"} +{"current_steps": 29481, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 4.981354953546058e-06, "epoch": 6.288609215017065, "percentage": 89.84, "elapsed_time": "6 days, 4:15:12", "remaining_time": "16:46:15"} +{"current_steps": 29482, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 4.978399453621032e-06, "epoch": 6.288822525597269, "percentage": 89.84, "elapsed_time": "6 days, 4:15:30", "remaining_time": "16:45:57"} +{"current_steps": 29483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 4.975444802566678e-06, "epoch": 6.289035836177474, "percentage": 89.84, "elapsed_time": "6 days, 4:15:48", "remaining_time": "16:45:39"} +{"current_steps": 29484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 4.972491000416417e-06, "epoch": 6.289249146757679, "percentage": 89.85, "elapsed_time": "6 days, 4:16:06", "remaining_time": "16:45:21"} +{"current_steps": 29485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 4.969538047203681e-06, "epoch": 6.289462457337884, "percentage": 89.85, "elapsed_time": "6 days, 4:16:25", "remaining_time": "16:45:03"} +{"current_steps": 29486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 4.966585942961892e-06, "epoch": 6.289675767918089, "percentage": 89.85, "elapsed_time": "6 days, 4:16:43", "remaining_time": "16:44:45"} +{"current_steps": 29487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 4.963634687724446e-06, "epoch": 6.289889078498294, "percentage": 89.86, "elapsed_time": "6 days, 4:17:01", "remaining_time": "16:44:26"} +{"current_steps": 29488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 4.960684281524746e-06, "epoch": 6.290102389078498, "percentage": 89.86, "elapsed_time": "6 days, 4:17:19", "remaining_time": "16:44:08"} +{"current_steps": 29489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 4.957734724396144e-06, "epoch": 6.290315699658703, "percentage": 89.86, "elapsed_time": "6 days, 4:17:37", "remaining_time": "16:43:50"} +{"current_steps": 29490, "total_steps": 32816, "loss": 0.8423, "lr": 4.954786016372044e-06, "epoch": 6.290529010238908, "percentage": 89.86, "elapsed_time": "6 days, 4:17:55", "remaining_time": "16:43:32"} +{"current_steps": 29491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8361, "lr": 4.9518381574858064e-06, "epoch": 6.290742320819112, "percentage": 89.87, "elapsed_time": "6 days, 4:18:13", "remaining_time": "16:43:14"} +{"current_steps": 29492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 4.9488911477707825e-06, "epoch": 6.290955631399317, "percentage": 89.87, "elapsed_time": "6 days, 4:18:31", "remaining_time": "16:42:56"} +{"current_steps": 29493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 4.945944987260305e-06, "epoch": 6.291168941979522, "percentage": 89.87, "elapsed_time": "6 days, 4:18:49", "remaining_time": "16:42:38"} +{"current_steps": 29494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 4.942999675987734e-06, "epoch": 6.2913822525597265, "percentage": 89.88, "elapsed_time": "6 days, 4:19:07", "remaining_time": "16:42:20"} +{"current_steps": 29495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 4.940055213986377e-06, "epoch": 6.291595563139932, "percentage": 89.88, "elapsed_time": "6 days, 4:19:25", "remaining_time": "16:42:02"} +{"current_steps": 29496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 4.937111601289566e-06, "epoch": 6.291808873720137, "percentage": 89.88, "elapsed_time": "6 days, 4:19:43", "remaining_time": "16:41:43"} +{"current_steps": 29497, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 4.934168837930591e-06, "epoch": 6.292022184300341, "percentage": 89.89, "elapsed_time": "6 days, 4:20:01", "remaining_time": "16:41:25"} +{"current_steps": 29498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 4.931226923942758e-06, "epoch": 6.292235494880546, "percentage": 89.89, "elapsed_time": "6 days, 4:20:19", "remaining_time": "16:41:07"} +{"current_steps": 29499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 4.928285859359365e-06, "epoch": 6.292448805460751, "percentage": 89.89, "elapsed_time": "6 days, 4:20:37", "remaining_time": "16:40:49"} +{"current_steps": 29500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 4.925345644213693e-06, "epoch": 6.2926621160409555, "percentage": 89.9, "elapsed_time": "6 days, 4:20:55", "remaining_time": "16:40:31"} +{"current_steps": 29501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8353, "lr": 4.922406278538967e-06, "epoch": 6.29287542662116, "percentage": 89.9, "elapsed_time": "6 days, 4:21:13", "remaining_time": "16:40:13"} +{"current_steps": 29502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 4.919467762368495e-06, "epoch": 6.293088737201365, "percentage": 89.9, "elapsed_time": "6 days, 4:21:31", "remaining_time": "16:39:55"} +{"current_steps": 29503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 4.916530095735503e-06, "epoch": 6.2933020477815695, "percentage": 89.9, "elapsed_time": "6 days, 4:21:49", "remaining_time": "16:39:37"} +{"current_steps": 29504, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 4.9135932786732364e-06, "epoch": 6.293515358361775, "percentage": 89.91, "elapsed_time": "6 days, 4:22:08", "remaining_time": "16:39:19"} +{"current_steps": 29505, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 4.910657311214921e-06, "epoch": 6.29372866894198, "percentage": 89.91, "elapsed_time": "6 days, 4:22:26", "remaining_time": "16:39:00"} +{"current_steps": 29506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 4.907722193393785e-06, "epoch": 6.2939419795221845, "percentage": 89.91, "elapsed_time": "6 days, 4:22:44", "remaining_time": "16:38:42"} +{"current_steps": 29507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 4.904787925243035e-06, "epoch": 6.294155290102389, "percentage": 89.92, "elapsed_time": "6 days, 4:23:02", "remaining_time": "16:38:24"} +{"current_steps": 29508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 4.901854506795873e-06, "epoch": 6.294368600682594, "percentage": 89.92, "elapsed_time": "6 days, 4:23:20", "remaining_time": "16:38:06"} +{"current_steps": 29509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 4.898921938085481e-06, "epoch": 6.2945819112627985, "percentage": 89.92, "elapsed_time": "6 days, 4:23:38", "remaining_time": "16:37:48"} +{"current_steps": 29510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 4.895990219145068e-06, "epoch": 6.294795221843003, "percentage": 89.93, "elapsed_time": "6 days, 4:23:56", "remaining_time": "16:37:30"} +{"current_steps": 29511, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 4.893059350007789e-06, "epoch": 6.295008532423208, "percentage": 89.93, "elapsed_time": "6 days, 4:24:14", "remaining_time": "16:37:12"} +{"current_steps": 29512, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 4.890129330706801e-06, "epoch": 6.295221843003413, "percentage": 89.93, "elapsed_time": "6 days, 4:24:32", "remaining_time": "16:36:54"} +{"current_steps": 29513, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 4.88720016127525e-06, "epoch": 6.295435153583618, "percentage": 89.93, "elapsed_time": "6 days, 4:24:50", "remaining_time": "16:36:36"} +{"current_steps": 29514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 4.884271841746309e-06, "epoch": 6.295648464163823, "percentage": 89.94, "elapsed_time": "6 days, 4:25:08", "remaining_time": "16:36:17"} +{"current_steps": 29515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8443, "lr": 4.881344372153089e-06, "epoch": 6.2958617747440275, "percentage": 89.94, "elapsed_time": "6 days, 4:25:26", "remaining_time": "16:35:59"} +{"current_steps": 29516, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 4.8784177525287304e-06, "epoch": 6.296075085324232, "percentage": 89.94, "elapsed_time": "6 days, 4:25:44", "remaining_time": "16:35:41"} +{"current_steps": 29517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 4.875491982906315e-06, "epoch": 6.296288395904437, "percentage": 89.95, "elapsed_time": "6 days, 4:26:02", "remaining_time": "16:35:23"} +{"current_steps": 29518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9068, "lr": 4.872567063318991e-06, "epoch": 6.296501706484642, "percentage": 89.95, "elapsed_time": "6 days, 4:26:20", "remaining_time": "16:35:05"} +{"current_steps": 29519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 4.869642993799826e-06, "epoch": 6.296715017064846, "percentage": 89.95, "elapsed_time": "6 days, 4:26:38", "remaining_time": "16:34:47"} +{"current_steps": 29520, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 4.866719774381921e-06, "epoch": 6.296928327645051, "percentage": 89.96, "elapsed_time": "6 days, 4:26:57", "remaining_time": "16:34:29"} +{"current_steps": 29521, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 4.8637974050983335e-06, "epoch": 6.297141638225256, "percentage": 89.96, "elapsed_time": "6 days, 4:27:15", "remaining_time": "16:34:11"} +{"current_steps": 29522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 4.860875885982168e-06, "epoch": 6.297354948805461, "percentage": 89.96, "elapsed_time": "6 days, 4:27:33", "remaining_time": "16:33:53"} +{"current_steps": 29523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 4.857955217066437e-06, "epoch": 6.297568259385666, "percentage": 89.97, "elapsed_time": "6 days, 4:27:51", "remaining_time": "16:33:34"} +{"current_steps": 29524, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 4.855035398384216e-06, "epoch": 6.297781569965871, "percentage": 89.97, "elapsed_time": "6 days, 4:28:09", "remaining_time": "16:33:16"} +{"current_steps": 29525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 4.85211642996851e-06, "epoch": 6.297994880546075, "percentage": 89.97, "elapsed_time": "6 days, 4:28:27", "remaining_time": "16:32:58"} +{"current_steps": 29526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 4.849198311852394e-06, "epoch": 6.29820819112628, "percentage": 89.97, "elapsed_time": "6 days, 4:28:45", "remaining_time": "16:32:40"} +{"current_steps": 29527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 4.846281044068857e-06, "epoch": 6.298421501706485, "percentage": 89.98, "elapsed_time": "6 days, 4:29:03", "remaining_time": "16:32:22"} +{"current_steps": 29528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 4.84336462665091e-06, "epoch": 6.298634812286689, "percentage": 89.98, "elapsed_time": "6 days, 4:29:21", "remaining_time": "16:32:04"} +{"current_steps": 29529, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 4.840449059631552e-06, "epoch": 6.298848122866894, "percentage": 89.98, "elapsed_time": "6 days, 4:29:39", "remaining_time": "16:31:46"} +{"current_steps": 29530, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 4.8375343430437836e-06, "epoch": 6.299061433447099, "percentage": 89.99, "elapsed_time": "6 days, 4:29:57", "remaining_time": "16:31:28"} +{"current_steps": 29531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 4.834620476920586e-06, "epoch": 6.299274744027303, "percentage": 89.99, "elapsed_time": "6 days, 4:30:15", "remaining_time": "16:31:10"} +{"current_steps": 29532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 4.831707461294919e-06, "epoch": 6.299488054607509, "percentage": 89.99, "elapsed_time": "6 days, 4:30:33", "remaining_time": "16:30:51"} +{"current_steps": 29533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 4.828795296199742e-06, "epoch": 6.299701365187714, "percentage": 90.0, "elapsed_time": "6 days, 4:30:51", "remaining_time": "16:30:33"} +{"current_steps": 29534, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 4.825883981668016e-06, "epoch": 6.299914675767918, "percentage": 90.0, "elapsed_time": "6 days, 4:31:09", "remaining_time": "16:30:15"} +{"current_steps": 29535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 4.822973517732674e-06, "epoch": 6.300127986348123, "percentage": 90.0, "elapsed_time": "6 days, 4:31:27", "remaining_time": "16:29:57"} +{"current_steps": 29536, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 4.820063904426651e-06, "epoch": 6.300341296928328, "percentage": 90.0, "elapsed_time": "6 days, 4:31:45", "remaining_time": "16:29:39"} +{"current_steps": 29537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 4.8171551417828524e-06, "epoch": 6.300554607508532, "percentage": 90.01, "elapsed_time": "6 days, 4:32:03", "remaining_time": "16:29:21"} +{"current_steps": 29538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8528, "lr": 4.814247229834231e-06, "epoch": 6.300767918088737, "percentage": 90.01, "elapsed_time": "6 days, 4:32:21", "remaining_time": "16:29:03"} +{"current_steps": 29539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 4.811340168613656e-06, "epoch": 6.300981228668942, "percentage": 90.01, "elapsed_time": "6 days, 4:32:39", "remaining_time": "16:28:45"} +{"current_steps": 29540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8485, "lr": 4.808433958154037e-06, "epoch": 6.301194539249146, "percentage": 90.02, "elapsed_time": "6 days, 4:32:57", "remaining_time": "16:28:27"} +{"current_steps": 29541, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 4.805528598488245e-06, "epoch": 6.301407849829351, "percentage": 90.02, "elapsed_time": "6 days, 4:33:15", "remaining_time": "16:28:08"} +{"current_steps": 29542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8554, "lr": 4.802624089649169e-06, "epoch": 6.301621160409557, "percentage": 90.02, "elapsed_time": "6 days, 4:33:33", "remaining_time": "16:27:50"} +{"current_steps": 29543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 4.79972043166967e-06, "epoch": 6.301834470989761, "percentage": 90.03, "elapsed_time": "6 days, 4:33:51", "remaining_time": "16:27:32"} +{"current_steps": 29544, "total_steps": 32816, "loss": 0.8573, "lr": 4.796817624582595e-06, "epoch": 6.302047781569966, "percentage": 90.03, "elapsed_time": "6 days, 4:34:09", "remaining_time": "16:27:14"} +{"current_steps": 29545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 4.793915668420788e-06, "epoch": 6.302261092150171, "percentage": 90.03, "elapsed_time": "6 days, 4:34:27", "remaining_time": "16:26:56"} +{"current_steps": 29546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 4.791014563217102e-06, "epoch": 6.302474402730375, "percentage": 90.04, "elapsed_time": "6 days, 4:34:45", "remaining_time": "16:26:38"} +{"current_steps": 29547, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 4.7881143090043394e-06, "epoch": 6.30268771331058, "percentage": 90.04, "elapsed_time": "6 days, 4:35:04", "remaining_time": "16:26:20"} +{"current_steps": 29548, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 4.785214905815334e-06, "epoch": 6.302901023890785, "percentage": 90.04, "elapsed_time": "6 days, 4:35:22", "remaining_time": "16:26:02"} +{"current_steps": 29549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 4.782316353682879e-06, "epoch": 6.3031143344709895, "percentage": 90.04, "elapsed_time": "6 days, 4:35:40", "remaining_time": "16:25:44"} +{"current_steps": 29550, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 4.779418652639791e-06, "epoch": 6.303327645051194, "percentage": 90.05, "elapsed_time": "6 days, 4:35:59", "remaining_time": "16:25:26"} +{"current_steps": 29551, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 4.7765218027188455e-06, "epoch": 6.3035409556314, "percentage": 90.05, "elapsed_time": "6 days, 4:36:17", "remaining_time": "16:25:08"} +{"current_steps": 29552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 4.773625803952815e-06, "epoch": 6.303754266211604, "percentage": 90.05, "elapsed_time": "6 days, 4:36:35", "remaining_time": "16:24:49"} +{"current_steps": 29553, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 4.770730656374465e-06, "epoch": 6.303967576791809, "percentage": 90.06, "elapsed_time": "6 days, 4:36:53", "remaining_time": "16:24:31"} +{"current_steps": 29554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 4.767836360016577e-06, "epoch": 6.304180887372014, "percentage": 90.06, "elapsed_time": "6 days, 4:37:11", "remaining_time": "16:24:13"} +{"current_steps": 29555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 4.764942914911901e-06, "epoch": 6.3043941979522184, "percentage": 90.06, "elapsed_time": "6 days, 4:37:29", "remaining_time": "16:23:55"} +{"current_steps": 29556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 4.762050321093146e-06, "epoch": 6.304607508532423, "percentage": 90.07, "elapsed_time": "6 days, 4:37:47", "remaining_time": "16:23:37"} +{"current_steps": 29557, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 4.759158578593042e-06, "epoch": 6.304820819112628, "percentage": 90.07, "elapsed_time": "6 days, 4:38:05", "remaining_time": "16:23:19"} +{"current_steps": 29558, "total_steps": 32816, "loss": 0.9153, "lr": 4.756267687444336e-06, "epoch": 6.3050341296928325, "percentage": 90.07, "elapsed_time": "6 days, 4:38:23", "remaining_time": "16:23:01"} +{"current_steps": 29559, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 4.753377647679731e-06, "epoch": 6.305247440273037, "percentage": 90.07, "elapsed_time": "6 days, 4:38:41", "remaining_time": "16:22:43"} +{"current_steps": 29560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 4.750488459331921e-06, "epoch": 6.305460750853243, "percentage": 90.08, "elapsed_time": "6 days, 4:39:00", "remaining_time": "16:22:25"} +{"current_steps": 29561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8604, "lr": 4.747600122433591e-06, "epoch": 6.305674061433447, "percentage": 90.08, "elapsed_time": "6 days, 4:39:18", "remaining_time": "16:22:06"} +{"current_steps": 29562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 4.7447126370174434e-06, "epoch": 6.305887372013652, "percentage": 90.08, "elapsed_time": "6 days, 4:39:36", "remaining_time": "16:21:48"} +{"current_steps": 29563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 4.741826003116136e-06, "epoch": 6.306100682593857, "percentage": 90.09, "elapsed_time": "6 days, 4:39:54", "remaining_time": "16:21:30"} +{"current_steps": 29564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 4.738940220762329e-06, "epoch": 6.3063139931740615, "percentage": 90.09, "elapsed_time": "6 days, 4:40:12", "remaining_time": "16:21:12"} +{"current_steps": 29565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 4.736055289988679e-06, "epoch": 6.306527303754266, "percentage": 90.09, "elapsed_time": "6 days, 4:40:31", "remaining_time": "16:20:54"} +{"current_steps": 29566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 4.7331712108278276e-06, "epoch": 6.306740614334471, "percentage": 90.1, "elapsed_time": "6 days, 4:40:49", "remaining_time": "16:20:36"} +{"current_steps": 29567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 4.730287983312432e-06, "epoch": 6.3069539249146755, "percentage": 90.1, "elapsed_time": "6 days, 4:41:07", "remaining_time": "16:20:18"} +{"current_steps": 29568, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 4.72740560747508e-06, "epoch": 6.30716723549488, "percentage": 90.1, "elapsed_time": "6 days, 4:41:25", "remaining_time": "16:20:00"} +{"current_steps": 29569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 4.724524083348385e-06, "epoch": 6.307380546075085, "percentage": 90.11, "elapsed_time": "6 days, 4:41:43", "remaining_time": "16:19:42"} +{"current_steps": 29570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8542, "lr": 4.72164341096498e-06, "epoch": 6.3075938566552905, "percentage": 90.11, "elapsed_time": "6 days, 4:42:01", "remaining_time": "16:19:24"} +{"current_steps": 29571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 4.718763590357443e-06, "epoch": 6.307807167235495, "percentage": 90.11, "elapsed_time": "6 days, 4:42:19", "remaining_time": "16:19:05"} +{"current_steps": 29572, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 4.715884621558368e-06, "epoch": 6.3080204778157, "percentage": 90.11, "elapsed_time": "6 days, 4:42:37", "remaining_time": "16:18:47"} +{"current_steps": 29573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 4.71300650460031e-06, "epoch": 6.3082337883959045, "percentage": 90.12, "elapsed_time": "6 days, 4:42:55", "remaining_time": "16:18:29"} +{"current_steps": 29574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 4.710129239515855e-06, "epoch": 6.308447098976109, "percentage": 90.12, "elapsed_time": "6 days, 4:43:13", "remaining_time": "16:18:11"} +{"current_steps": 29575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 4.7072528263375625e-06, "epoch": 6.308660409556314, "percentage": 90.12, "elapsed_time": "6 days, 4:43:32", "remaining_time": "16:17:53"} +{"current_steps": 29576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 4.704377265097968e-06, "epoch": 6.308873720136519, "percentage": 90.13, "elapsed_time": "6 days, 4:43:50", "remaining_time": "16:17:35"} +{"current_steps": 29577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 4.701502555829604e-06, "epoch": 6.309087030716723, "percentage": 90.13, "elapsed_time": "6 days, 4:44:08", "remaining_time": "16:17:17"} +{"current_steps": 29578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 4.698628698565024e-06, "epoch": 6.309300341296928, "percentage": 90.13, "elapsed_time": "6 days, 4:44:26", "remaining_time": "16:16:59"} +{"current_steps": 29579, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 4.695755693336717e-06, "epoch": 6.309513651877133, "percentage": 90.14, "elapsed_time": "6 days, 4:44:44", "remaining_time": "16:16:41"} +{"current_steps": 29580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 4.692883540177198e-06, "epoch": 6.309726962457338, "percentage": 90.14, "elapsed_time": "6 days, 4:45:02", "remaining_time": "16:16:23"} +{"current_steps": 29581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 4.690012239118957e-06, "epoch": 6.309940273037543, "percentage": 90.14, "elapsed_time": "6 days, 4:45:20", "remaining_time": "16:16:04"} +{"current_steps": 29582, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 4.687141790194503e-06, "epoch": 6.310153583617748, "percentage": 90.15, "elapsed_time": "6 days, 4:45:38", "remaining_time": "16:15:46"} +{"current_steps": 29583, "total_steps": 32816, "loss": 0.927, "lr": 4.684272193436315e-06, "epoch": 6.310366894197952, "percentage": 90.15, "elapsed_time": "6 days, 4:45:56", "remaining_time": "16:15:28"} +{"current_steps": 29584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 4.681403448876846e-06, "epoch": 6.310580204778157, "percentage": 90.15, "elapsed_time": "6 days, 4:46:14", "remaining_time": "16:15:10"} +{"current_steps": 29585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 4.678535556548554e-06, "epoch": 6.310793515358362, "percentage": 90.15, "elapsed_time": "6 days, 4:46:32", "remaining_time": "16:14:52"} +{"current_steps": 29586, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 4.6756685164839155e-06, "epoch": 6.311006825938566, "percentage": 90.16, "elapsed_time": "6 days, 4:46:50", "remaining_time": "16:14:34"} +{"current_steps": 29587, "total_steps": 32816, "loss": 0.8532, "lr": 4.672802328715351e-06, "epoch": 6.311220136518771, "percentage": 90.16, "elapsed_time": "6 days, 4:47:08", "remaining_time": "16:14:16"} +{"current_steps": 29588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 4.6699369932752965e-06, "epoch": 6.311433447098976, "percentage": 90.16, "elapsed_time": "6 days, 4:47:26", "remaining_time": "16:13:58"} +{"current_steps": 29589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 4.667072510196171e-06, "epoch": 6.311646757679181, "percentage": 90.17, "elapsed_time": "6 days, 4:47:44", "remaining_time": "16:13:40"} +{"current_steps": 29590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 4.664208879510392e-06, "epoch": 6.311860068259386, "percentage": 90.17, "elapsed_time": "6 days, 4:48:02", "remaining_time": "16:13:21"} +{"current_steps": 29591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 4.6613461012503524e-06, "epoch": 6.312073378839591, "percentage": 90.17, "elapsed_time": "6 days, 4:48:20", "remaining_time": "16:13:03"} +{"current_steps": 29592, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 4.658484175448443e-06, "epoch": 6.312286689419795, "percentage": 90.18, "elapsed_time": "6 days, 4:48:39", "remaining_time": "16:12:45"} +{"current_steps": 29593, "total_steps": 32816, "loss": 0.9236, "lr": 4.655623102137048e-06, "epoch": 6.3125, "percentage": 90.18, "elapsed_time": "6 days, 4:48:57", "remaining_time": "16:12:27"} +{"current_steps": 29594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 4.652762881348558e-06, "epoch": 6.312713310580205, "percentage": 90.18, "elapsed_time": "6 days, 4:49:15", "remaining_time": "16:12:09"} +{"current_steps": 29595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 4.6499035131153215e-06, "epoch": 6.312926621160409, "percentage": 90.18, "elapsed_time": "6 days, 4:49:33", "remaining_time": "16:11:51"} +{"current_steps": 29596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 4.647044997469694e-06, "epoch": 6.313139931740614, "percentage": 90.19, "elapsed_time": "6 days, 4:49:51", "remaining_time": "16:11:33"} +{"current_steps": 29597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 4.644187334444006e-06, "epoch": 6.313353242320819, "percentage": 90.19, "elapsed_time": "6 days, 4:50:09", "remaining_time": "16:11:15"} +{"current_steps": 29598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8557, "lr": 4.641330524070613e-06, "epoch": 6.313566552901024, "percentage": 90.19, "elapsed_time": "6 days, 4:50:27", "remaining_time": "16:10:57"} +{"current_steps": 29599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8618, "lr": 4.638474566381845e-06, "epoch": 6.313779863481229, "percentage": 90.2, "elapsed_time": "6 days, 4:50:45", "remaining_time": "16:10:38"} +{"current_steps": 29600, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 4.635619461409997e-06, "epoch": 6.313993174061434, "percentage": 90.2, "elapsed_time": "6 days, 4:51:03", "remaining_time": "16:10:20"} +{"current_steps": 29601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 4.63276520918738e-06, "epoch": 6.314206484641638, "percentage": 90.2, "elapsed_time": "6 days, 4:51:21", "remaining_time": "16:10:02"} +{"current_steps": 29602, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 4.629911809746297e-06, "epoch": 6.314419795221843, "percentage": 90.21, "elapsed_time": "6 days, 4:51:39", "remaining_time": "16:09:44"} +{"current_steps": 29603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 4.627059263119034e-06, "epoch": 6.314633105802048, "percentage": 90.21, "elapsed_time": "6 days, 4:51:57", "remaining_time": "16:09:26"} +{"current_steps": 29604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 4.624207569337857e-06, "epoch": 6.314846416382252, "percentage": 90.21, "elapsed_time": "6 days, 4:52:16", "remaining_time": "16:09:08"} +{"current_steps": 29605, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 4.621356728435027e-06, "epoch": 6.315059726962457, "percentage": 90.22, "elapsed_time": "6 days, 4:52:34", "remaining_time": "16:08:50"} +{"current_steps": 29606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 4.618506740442827e-06, "epoch": 6.315273037542662, "percentage": 90.22, "elapsed_time": "6 days, 4:52:52", "remaining_time": "16:08:32"} +{"current_steps": 29607, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 4.615657605393491e-06, "epoch": 6.315486348122867, "percentage": 90.22, "elapsed_time": "6 days, 4:53:10", "remaining_time": "16:08:14"} +{"current_steps": 29608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 4.612809323319259e-06, "epoch": 6.315699658703072, "percentage": 90.22, "elapsed_time": "6 days, 4:53:28", "remaining_time": "16:07:56"} +{"current_steps": 29609, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 4.609961894252344e-06, "epoch": 6.315912969283277, "percentage": 90.23, "elapsed_time": "6 days, 4:53:46", "remaining_time": "16:07:37"} +{"current_steps": 29610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 4.607115318224988e-06, "epoch": 6.316126279863481, "percentage": 90.23, "elapsed_time": "6 days, 4:54:04", "remaining_time": "16:07:19"} +{"current_steps": 29611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 4.6042695952694065e-06, "epoch": 6.316339590443686, "percentage": 90.23, "elapsed_time": "6 days, 4:54:22", "remaining_time": "16:07:01"} +{"current_steps": 29612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 4.601424725417749e-06, "epoch": 6.316552901023891, "percentage": 90.24, "elapsed_time": "6 days, 4:54:40", "remaining_time": "16:06:43"} +{"current_steps": 29613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 4.598580708702258e-06, "epoch": 6.3167662116040955, "percentage": 90.24, "elapsed_time": "6 days, 4:54:58", "remaining_time": "16:06:25"} +{"current_steps": 29614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 4.595737545155094e-06, "epoch": 6.3169795221843, "percentage": 90.24, "elapsed_time": "6 days, 4:55:16", "remaining_time": "16:06:07"} +{"current_steps": 29615, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 4.592895234808436e-06, "epoch": 6.317192832764505, "percentage": 90.25, "elapsed_time": "6 days, 4:55:34", "remaining_time": "16:05:49"} +{"current_steps": 29616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 4.590053777694428e-06, "epoch": 6.3174061433447095, "percentage": 90.25, "elapsed_time": "6 days, 4:55:52", "remaining_time": "16:05:31"} +{"current_steps": 29617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 4.58721317384522e-06, "epoch": 6.317619453924915, "percentage": 90.25, "elapsed_time": "6 days, 4:56:10", "remaining_time": "16:05:13"} +{"current_steps": 29618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 4.584373423292974e-06, "epoch": 6.31783276450512, "percentage": 90.25, "elapsed_time": "6 days, 4:56:28", "remaining_time": "16:04:54"} +{"current_steps": 29619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 4.581534526069815e-06, "epoch": 6.3180460750853245, "percentage": 90.26, "elapsed_time": "6 days, 4:56:46", "remaining_time": "16:04:36"} +{"current_steps": 29620, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 4.578696482207851e-06, "epoch": 6.318259385665529, "percentage": 90.26, "elapsed_time": "6 days, 4:57:04", "remaining_time": "16:04:18"} +{"current_steps": 29621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 4.5758592917392085e-06, "epoch": 6.318472696245734, "percentage": 90.26, "elapsed_time": "6 days, 4:57:22", "remaining_time": "16:04:00"} +{"current_steps": 29622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 4.573022954695985e-06, "epoch": 6.3186860068259385, "percentage": 90.27, "elapsed_time": "6 days, 4:57:41", "remaining_time": "16:03:42"} +{"current_steps": 29623, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 4.570187471110297e-06, "epoch": 6.318899317406143, "percentage": 90.27, "elapsed_time": "6 days, 4:58:00", "remaining_time": "16:03:24"} +{"current_steps": 29624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 4.567352841014181e-06, "epoch": 6.319112627986348, "percentage": 90.27, "elapsed_time": "6 days, 4:58:18", "remaining_time": "16:03:06"} +{"current_steps": 29625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 4.564519064439745e-06, "epoch": 6.319325938566553, "percentage": 90.28, "elapsed_time": "6 days, 4:58:36", "remaining_time": "16:02:48"} +{"current_steps": 29626, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 4.561686141419044e-06, "epoch": 6.319539249146757, "percentage": 90.28, "elapsed_time": "6 days, 4:58:54", "remaining_time": "16:02:30"} +{"current_steps": 29627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 4.558854071984132e-06, "epoch": 6.319752559726963, "percentage": 90.28, "elapsed_time": "6 days, 4:59:13", "remaining_time": "16:02:12"} +{"current_steps": 29628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 4.556022856167062e-06, "epoch": 6.3199658703071675, "percentage": 90.29, "elapsed_time": "6 days, 4:59:31", "remaining_time": "16:01:54"} +{"current_steps": 29629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 4.553192493999845e-06, "epoch": 6.320179180887372, "percentage": 90.29, "elapsed_time": "6 days, 4:59:49", "remaining_time": "16:01:35"} +{"current_steps": 29630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 4.550362985514536e-06, "epoch": 6.320392491467577, "percentage": 90.29, "elapsed_time": "6 days, 5:00:07", "remaining_time": "16:01:17"} +{"current_steps": 29631, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 4.547534330743144e-06, "epoch": 6.3206058020477816, "percentage": 90.29, "elapsed_time": "6 days, 5:00:25", "remaining_time": "16:00:59"} +{"current_steps": 29632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 4.5447065297176615e-06, "epoch": 6.320819112627986, "percentage": 90.3, "elapsed_time": "6 days, 5:00:43", "remaining_time": "16:00:41"} +{"current_steps": 29633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8995, "lr": 4.54187958247009e-06, "epoch": 6.321032423208191, "percentage": 90.3, "elapsed_time": "6 days, 5:01:01", "remaining_time": "16:00:23"} +{"current_steps": 29634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 4.539053489032439e-06, "epoch": 6.321245733788396, "percentage": 90.3, "elapsed_time": "6 days, 5:01:19", "remaining_time": "16:00:05"} +{"current_steps": 29635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 4.536228249436665e-06, "epoch": 6.3214590443686, "percentage": 90.31, "elapsed_time": "6 days, 5:01:37", "remaining_time": "15:59:47"} +{"current_steps": 29636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 4.533403863714716e-06, "epoch": 6.321672354948806, "percentage": 90.31, "elapsed_time": "6 days, 5:01:55", "remaining_time": "15:59:29"} +{"current_steps": 29637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 4.530580331898584e-06, "epoch": 6.3218856655290105, "percentage": 90.31, "elapsed_time": "6 days, 5:02:13", "remaining_time": "15:59:11"} +{"current_steps": 29638, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 4.5277576540202085e-06, "epoch": 6.322098976109215, "percentage": 90.32, "elapsed_time": "6 days, 5:02:31", "remaining_time": "15:58:52"} +{"current_steps": 29639, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 4.524935830111519e-06, "epoch": 6.32231228668942, "percentage": 90.32, "elapsed_time": "6 days, 5:02:49", "remaining_time": "15:58:34"} +{"current_steps": 29640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 4.522114860204454e-06, "epoch": 6.322525597269625, "percentage": 90.32, "elapsed_time": "6 days, 5:03:07", "remaining_time": "15:58:16"} +{"current_steps": 29641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 4.519294744330918e-06, "epoch": 6.322738907849829, "percentage": 90.32, "elapsed_time": "6 days, 5:03:25", "remaining_time": "15:57:58"} +{"current_steps": 29642, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 4.516475482522839e-06, "epoch": 6.322952218430034, "percentage": 90.33, "elapsed_time": "6 days, 5:03:44", "remaining_time": "15:57:40"} +{"current_steps": 29643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 4.5136570748121145e-06, "epoch": 6.323165529010239, "percentage": 90.33, "elapsed_time": "6 days, 5:04:02", "remaining_time": "15:57:22"} +{"current_steps": 29644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 4.510839521230627e-06, "epoch": 6.323378839590443, "percentage": 90.33, "elapsed_time": "6 days, 5:04:20", "remaining_time": "15:57:04"} +{"current_steps": 29645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 4.508022821810265e-06, "epoch": 6.323592150170649, "percentage": 90.34, "elapsed_time": "6 days, 5:04:38", "remaining_time": "15:56:46"} +{"current_steps": 29646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 4.505206976582895e-06, "epoch": 6.323805460750854, "percentage": 90.34, "elapsed_time": "6 days, 5:04:56", "remaining_time": "15:56:28"} +{"current_steps": 29647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 4.502391985580365e-06, "epoch": 6.324018771331058, "percentage": 90.34, "elapsed_time": "6 days, 5:05:14", "remaining_time": "15:56:10"} +{"current_steps": 29648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8561, "lr": 4.499577848834538e-06, "epoch": 6.324232081911263, "percentage": 90.35, "elapsed_time": "6 days, 5:05:32", "remaining_time": "15:55:51"} +{"current_steps": 29649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 4.49676456637727e-06, "epoch": 6.324445392491468, "percentage": 90.35, "elapsed_time": "6 days, 5:05:50", "remaining_time": "15:55:33"} +{"current_steps": 29650, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 4.493952138240376e-06, "epoch": 6.324658703071672, "percentage": 90.35, "elapsed_time": "6 days, 5:06:08", "remaining_time": "15:55:15"} +{"current_steps": 29651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 4.49114056445569e-06, "epoch": 6.324872013651877, "percentage": 90.36, "elapsed_time": "6 days, 5:06:27", "remaining_time": "15:54:57"} +{"current_steps": 29652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9106, "lr": 4.488329845055015e-06, "epoch": 6.325085324232082, "percentage": 90.36, "elapsed_time": "6 days, 5:06:44", "remaining_time": "15:54:39"} +{"current_steps": 29653, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 4.48551998007015e-06, "epoch": 6.325298634812286, "percentage": 90.36, "elapsed_time": "6 days, 5:07:02", "remaining_time": "15:54:21"} +{"current_steps": 29654, "total_steps": 32816, "loss": 0.9048, "lr": 4.4827109695328995e-06, "epoch": 6.325511945392491, "percentage": 90.36, "elapsed_time": "6 days, 5:07:21", "remaining_time": "15:54:03"} +{"current_steps": 29655, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 4.4799028134750525e-06, "epoch": 6.325725255972697, "percentage": 90.37, "elapsed_time": "6 days, 5:07:39", "remaining_time": "15:53:45"} +{"current_steps": 29656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 4.477095511928369e-06, "epoch": 6.325938566552901, "percentage": 90.37, "elapsed_time": "6 days, 5:07:57", "remaining_time": "15:53:27"} +{"current_steps": 29657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 4.474289064924629e-06, "epoch": 6.326151877133106, "percentage": 90.37, "elapsed_time": "6 days, 5:08:15", "remaining_time": "15:53:08"} +{"current_steps": 29658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 4.471483472495566e-06, "epoch": 6.326365187713311, "percentage": 90.38, "elapsed_time": "6 days, 5:08:33", "remaining_time": "15:52:50"} +{"current_steps": 29659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 4.468678734672951e-06, "epoch": 6.326578498293515, "percentage": 90.38, "elapsed_time": "6 days, 5:08:51", "remaining_time": "15:52:32"} +{"current_steps": 29660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 4.465874851488483e-06, "epoch": 6.32679180887372, "percentage": 90.38, "elapsed_time": "6 days, 5:09:09", "remaining_time": "15:52:14"} +{"current_steps": 29661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 4.463071822973932e-06, "epoch": 6.327005119453925, "percentage": 90.39, "elapsed_time": "6 days, 5:09:27", "remaining_time": "15:51:56"} +{"current_steps": 29662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 4.4602696491609886e-06, "epoch": 6.327218430034129, "percentage": 90.39, "elapsed_time": "6 days, 5:09:45", "remaining_time": "15:51:38"} +{"current_steps": 29663, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 4.4574683300813696e-06, "epoch": 6.327431740614334, "percentage": 90.39, "elapsed_time": "6 days, 5:10:03", "remaining_time": "15:51:20"} +{"current_steps": 29664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 4.454667865766764e-06, "epoch": 6.327645051194539, "percentage": 90.39, "elapsed_time": "6 days, 5:10:21", "remaining_time": "15:51:02"} +{"current_steps": 29665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8573, "lr": 4.451868256248855e-06, "epoch": 6.327858361774744, "percentage": 90.4, "elapsed_time": "6 days, 5:10:39", "remaining_time": "15:50:44"} +{"current_steps": 29666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 4.449069501559331e-06, "epoch": 6.328071672354949, "percentage": 90.4, "elapsed_time": "6 days, 5:10:57", "remaining_time": "15:50:25"} +{"current_steps": 29667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 4.446271601729875e-06, "epoch": 6.328284982935154, "percentage": 90.4, "elapsed_time": "6 days, 5:11:15", "remaining_time": "15:50:07"} +{"current_steps": 29668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 4.443474556792105e-06, "epoch": 6.328498293515358, "percentage": 90.41, "elapsed_time": "6 days, 5:11:34", "remaining_time": "15:49:49"} +{"current_steps": 29669, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 4.440678366777693e-06, "epoch": 6.328711604095563, "percentage": 90.41, "elapsed_time": "6 days, 5:11:52", "remaining_time": "15:49:31"} +{"current_steps": 29670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 4.437883031718287e-06, "epoch": 6.328924914675768, "percentage": 90.41, "elapsed_time": "6 days, 5:12:10", "remaining_time": "15:49:13"} +{"current_steps": 29671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8442, "lr": 4.435088551645495e-06, "epoch": 6.3291382252559725, "percentage": 90.42, "elapsed_time": "6 days, 5:12:28", "remaining_time": "15:48:55"} +{"current_steps": 29672, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 4.432294926590946e-06, "epoch": 6.329351535836177, "percentage": 90.42, "elapsed_time": "6 days, 5:12:46", "remaining_time": "15:48:37"} +{"current_steps": 29673, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 4.429502156586258e-06, "epoch": 6.329564846416382, "percentage": 90.42, "elapsed_time": "6 days, 5:13:04", "remaining_time": "15:48:19"} +{"current_steps": 29674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 4.426710241663026e-06, "epoch": 6.329778156996587, "percentage": 90.43, "elapsed_time": "6 days, 5:13:22", "remaining_time": "15:48:01"} +{"current_steps": 29675, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 4.423919181852832e-06, "epoch": 6.329991467576792, "percentage": 90.43, "elapsed_time": "6 days, 5:13:40", "remaining_time": "15:47:42"} +{"current_steps": 29676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 4.421128977187268e-06, "epoch": 6.330204778156997, "percentage": 90.43, "elapsed_time": "6 days, 5:13:58", "remaining_time": "15:47:24"} +{"current_steps": 29677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8547, "lr": 4.418339627697892e-06, "epoch": 6.3304180887372015, "percentage": 90.43, "elapsed_time": "6 days, 5:14:16", "remaining_time": "15:47:06"} +{"current_steps": 29678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8606, "lr": 4.415551133416278e-06, "epoch": 6.330631399317406, "percentage": 90.44, "elapsed_time": "6 days, 5:14:34", "remaining_time": "15:46:48"} +{"current_steps": 29679, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 4.412763494373992e-06, "epoch": 6.330844709897611, "percentage": 90.44, "elapsed_time": "6 days, 5:14:52", "remaining_time": "15:46:30"} +{"current_steps": 29680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 4.409976710602539e-06, "epoch": 6.3310580204778155, "percentage": 90.44, "elapsed_time": "6 days, 5:15:10", "remaining_time": "15:46:12"} +{"current_steps": 29681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 4.407190782133474e-06, "epoch": 6.33127133105802, "percentage": 90.45, "elapsed_time": "6 days, 5:15:28", "remaining_time": "15:45:54"} +{"current_steps": 29682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 4.40440570899832e-06, "epoch": 6.331484641638225, "percentage": 90.45, "elapsed_time": "6 days, 5:15:46", "remaining_time": "15:45:36"} +{"current_steps": 29683, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 4.401621491228589e-06, "epoch": 6.3316979522184305, "percentage": 90.45, "elapsed_time": "6 days, 5:16:04", "remaining_time": "15:45:18"} +{"current_steps": 29684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 4.3988381288557756e-06, "epoch": 6.331911262798635, "percentage": 90.46, "elapsed_time": "6 days, 5:16:22", "remaining_time": "15:44:59"} +{"current_steps": 29685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 4.396055621911384e-06, "epoch": 6.33212457337884, "percentage": 90.46, "elapsed_time": "6 days, 5:16:40", "remaining_time": "15:44:41"} +{"current_steps": 29686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 4.393273970426899e-06, "epoch": 6.3323378839590445, "percentage": 90.46, "elapsed_time": "6 days, 5:16:58", "remaining_time": "15:44:23"} +{"current_steps": 29687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 4.3904931744337806e-06, "epoch": 6.332551194539249, "percentage": 90.47, "elapsed_time": "6 days, 5:17:16", "remaining_time": "15:44:05"} +{"current_steps": 29688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 4.387713233963516e-06, "epoch": 6.332764505119454, "percentage": 90.47, "elapsed_time": "6 days, 5:17:34", "remaining_time": "15:43:47"} +{"current_steps": 29689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9149, "lr": 4.384934149047535e-06, "epoch": 6.332977815699659, "percentage": 90.47, "elapsed_time": "6 days, 5:17:52", "remaining_time": "15:43:29"} +{"current_steps": 29690, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 4.382155919717317e-06, "epoch": 6.333191126279863, "percentage": 90.47, "elapsed_time": "6 days, 5:18:10", "remaining_time": "15:43:11"} +{"current_steps": 29691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 4.379378546004258e-06, "epoch": 6.333404436860068, "percentage": 90.48, "elapsed_time": "6 days, 5:18:28", "remaining_time": "15:42:53"} +{"current_steps": 29692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 4.3766020279398e-06, "epoch": 6.3336177474402735, "percentage": 90.48, "elapsed_time": "6 days, 5:18:47", "remaining_time": "15:42:35"} +{"current_steps": 29693, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 4.373826365555376e-06, "epoch": 6.333831058020478, "percentage": 90.48, "elapsed_time": "6 days, 5:19:05", "remaining_time": "15:42:17"} +{"current_steps": 29694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8452, "lr": 4.371051558882373e-06, "epoch": 6.334044368600683, "percentage": 90.49, "elapsed_time": "6 days, 5:19:23", "remaining_time": "15:41:58"} +{"current_steps": 29695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8992, "lr": 4.3682776079521895e-06, "epoch": 6.334257679180888, "percentage": 90.49, "elapsed_time": "6 days, 5:19:41", "remaining_time": "15:41:40"} +{"current_steps": 29696, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 4.365504512796213e-06, "epoch": 6.334470989761092, "percentage": 90.49, "elapsed_time": "6 days, 5:19:59", "remaining_time": "15:41:22"} +{"current_steps": 29697, "total_steps": 32816, "loss": 0.8474, "lr": 4.362732273445831e-06, "epoch": 6.334684300341297, "percentage": 90.5, "elapsed_time": "6 days, 5:20:17", "remaining_time": "15:41:04"} +{"current_steps": 29698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 4.359960889932415e-06, "epoch": 6.334897610921502, "percentage": 90.5, "elapsed_time": "6 days, 5:20:35", "remaining_time": "15:40:46"} +{"current_steps": 29699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 4.3571903622873e-06, "epoch": 6.335110921501706, "percentage": 90.5, "elapsed_time": "6 days, 5:20:53", "remaining_time": "15:40:28"} +{"current_steps": 29700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 4.354420690541856e-06, "epoch": 6.335324232081911, "percentage": 90.5, "elapsed_time": "6 days, 5:21:11", "remaining_time": "15:40:10"} +{"current_steps": 29701, "total_steps": 32816, "loss": 0.8427, "lr": 4.351651874727418e-06, "epoch": 6.335537542662116, "percentage": 90.51, "elapsed_time": "6 days, 5:21:30", "remaining_time": "15:39:52"} +{"current_steps": 29702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 4.348883914875303e-06, "epoch": 6.335750853242321, "percentage": 90.51, "elapsed_time": "6 days, 5:21:48", "remaining_time": "15:39:34"} +{"current_steps": 29703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 4.346116811016847e-06, "epoch": 6.335964163822526, "percentage": 90.51, "elapsed_time": "6 days, 5:22:06", "remaining_time": "15:39:16"} +{"current_steps": 29704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 4.3433505631833396e-06, "epoch": 6.336177474402731, "percentage": 90.52, "elapsed_time": "6 days, 5:22:24", "remaining_time": "15:38:57"} +{"current_steps": 29705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 4.340585171406097e-06, "epoch": 6.336390784982935, "percentage": 90.52, "elapsed_time": "6 days, 5:22:42", "remaining_time": "15:38:39"} +{"current_steps": 29706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 4.337820635716412e-06, "epoch": 6.33660409556314, "percentage": 90.52, "elapsed_time": "6 days, 5:23:00", "remaining_time": "15:38:21"} +{"current_steps": 29707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 4.335056956145565e-06, "epoch": 6.336817406143345, "percentage": 90.53, "elapsed_time": "6 days, 5:23:18", "remaining_time": "15:38:03"} +{"current_steps": 29708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 4.332294132724801e-06, "epoch": 6.337030716723549, "percentage": 90.53, "elapsed_time": "6 days, 5:23:36", "remaining_time": "15:37:45"} +{"current_steps": 29709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 4.329532165485413e-06, "epoch": 6.337244027303754, "percentage": 90.53, "elapsed_time": "6 days, 5:23:54", "remaining_time": "15:37:27"} +{"current_steps": 29710, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 4.326771054458645e-06, "epoch": 6.337457337883959, "percentage": 90.54, "elapsed_time": "6 days, 5:24:12", "remaining_time": "15:37:09"} +{"current_steps": 29711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 4.324010799675735e-06, "epoch": 6.337670648464163, "percentage": 90.54, "elapsed_time": "6 days, 5:24:31", "remaining_time": "15:36:51"} +{"current_steps": 29712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 4.321251401167912e-06, "epoch": 6.337883959044369, "percentage": 90.54, "elapsed_time": "6 days, 5:24:48", "remaining_time": "15:36:33"} +{"current_steps": 29713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 4.318492858966403e-06, "epoch": 6.338097269624574, "percentage": 90.54, "elapsed_time": "6 days, 5:25:06", "remaining_time": "15:36:14"} +{"current_steps": 29714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 4.31573517310242e-06, "epoch": 6.338310580204778, "percentage": 90.55, "elapsed_time": "6 days, 5:25:24", "remaining_time": "15:35:56"} +{"current_steps": 29715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 4.312978343607173e-06, "epoch": 6.338523890784983, "percentage": 90.55, "elapsed_time": "6 days, 5:25:43", "remaining_time": "15:35:38"} +{"current_steps": 29716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 4.310222370511828e-06, "epoch": 6.338737201365188, "percentage": 90.55, "elapsed_time": "6 days, 5:26:01", "remaining_time": "15:35:20"} +{"current_steps": 29717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9064, "lr": 4.307467253847613e-06, "epoch": 6.338950511945392, "percentage": 90.56, "elapsed_time": "6 days, 5:26:19", "remaining_time": "15:35:02"} +{"current_steps": 29718, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 4.3047129936456674e-06, "epoch": 6.339163822525597, "percentage": 90.56, "elapsed_time": "6 days, 5:26:37", "remaining_time": "15:34:44"} +{"current_steps": 29719, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 4.301959589937177e-06, "epoch": 6.339377133105802, "percentage": 90.56, "elapsed_time": "6 days, 5:26:55", "remaining_time": "15:34:26"} +{"current_steps": 29720, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 4.299207042753271e-06, "epoch": 6.339590443686006, "percentage": 90.57, "elapsed_time": "6 days, 5:27:13", "remaining_time": "15:34:08"} +{"current_steps": 29721, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 4.296455352125124e-06, "epoch": 6.339803754266212, "percentage": 90.57, "elapsed_time": "6 days, 5:27:31", "remaining_time": "15:33:50"} +{"current_steps": 29722, "total_steps": 32816, "loss": 0.866, "lr": 4.2937045180838585e-06, "epoch": 6.340017064846417, "percentage": 90.57, "elapsed_time": "6 days, 5:27:49", "remaining_time": "15:33:31"} +{"current_steps": 29723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9215, "lr": 4.290954540660606e-06, "epoch": 6.340230375426621, "percentage": 90.57, "elapsed_time": "6 days, 5:28:07", "remaining_time": "15:33:13"} +{"current_steps": 29724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 4.28820541988646e-06, "epoch": 6.340443686006826, "percentage": 90.58, "elapsed_time": "6 days, 5:28:25", "remaining_time": "15:32:55"} +{"current_steps": 29725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 4.285457155792551e-06, "epoch": 6.340656996587031, "percentage": 90.58, "elapsed_time": "6 days, 5:28:43", "remaining_time": "15:32:37"} +{"current_steps": 29726, "total_steps": 32816, "loss": 0.8487, "lr": 4.282709748409968e-06, "epoch": 6.340870307167235, "percentage": 90.58, "elapsed_time": "6 days, 5:29:01", "remaining_time": "15:32:19"} +{"current_steps": 29727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 4.2799631977697945e-06, "epoch": 6.34108361774744, "percentage": 90.59, "elapsed_time": "6 days, 5:29:19", "remaining_time": "15:32:01"} +{"current_steps": 29728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 4.277217503903108e-06, "epoch": 6.341296928327645, "percentage": 90.59, "elapsed_time": "6 days, 5:29:37", "remaining_time": "15:31:43"} +{"current_steps": 29729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 4.274472666840978e-06, "epoch": 6.3415102389078495, "percentage": 90.59, "elapsed_time": "6 days, 5:29:55", "remaining_time": "15:31:25"} +{"current_steps": 29730, "total_steps": 32816, "loss": 0.9169, "lr": 4.2717286866144735e-06, "epoch": 6.341723549488055, "percentage": 90.6, "elapsed_time": "6 days, 5:30:13", "remaining_time": "15:31:07"} +{"current_steps": 29731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 4.268985563254635e-06, "epoch": 6.34193686006826, "percentage": 90.6, "elapsed_time": "6 days, 5:30:31", "remaining_time": "15:30:48"} +{"current_steps": 29732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8584, "lr": 4.266243296792478e-06, "epoch": 6.342150170648464, "percentage": 90.6, "elapsed_time": "6 days, 5:30:49", "remaining_time": "15:30:30"} +{"current_steps": 29733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 4.2635018872590715e-06, "epoch": 6.342363481228669, "percentage": 90.61, "elapsed_time": "6 days, 5:31:07", "remaining_time": "15:30:12"} +{"current_steps": 29734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 4.260761334685421e-06, "epoch": 6.342576791808874, "percentage": 90.61, "elapsed_time": "6 days, 5:31:25", "remaining_time": "15:29:54"} +{"current_steps": 29735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 4.258021639102526e-06, "epoch": 6.3427901023890785, "percentage": 90.61, "elapsed_time": "6 days, 5:31:43", "remaining_time": "15:29:36"} +{"current_steps": 29736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 4.255282800541372e-06, "epoch": 6.343003412969283, "percentage": 90.61, "elapsed_time": "6 days, 5:32:01", "remaining_time": "15:29:18"} +{"current_steps": 29737, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 4.252544819032975e-06, "epoch": 6.343216723549488, "percentage": 90.62, "elapsed_time": "6 days, 5:32:19", "remaining_time": "15:29:00"} +{"current_steps": 29738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 4.249807694608317e-06, "epoch": 6.3434300341296925, "percentage": 90.62, "elapsed_time": "6 days, 5:32:37", "remaining_time": "15:28:42"} +{"current_steps": 29739, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 4.247071427298348e-06, "epoch": 6.343643344709897, "percentage": 90.62, "elapsed_time": "6 days, 5:32:55", "remaining_time": "15:28:24"} +{"current_steps": 29740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 4.244336017134041e-06, "epoch": 6.343856655290103, "percentage": 90.63, "elapsed_time": "6 days, 5:33:13", "remaining_time": "15:28:05"} +{"current_steps": 29741, "total_steps": 32816, "loss": 0.9289, "lr": 4.241601464146347e-06, "epoch": 6.3440699658703075, "percentage": 90.63, "elapsed_time": "6 days, 5:33:31", "remaining_time": "15:27:47"} +{"current_steps": 29742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 4.238867768366212e-06, "epoch": 6.344283276450512, "percentage": 90.63, "elapsed_time": "6 days, 5:33:49", "remaining_time": "15:27:29"} +{"current_steps": 29743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 4.236134929824563e-06, "epoch": 6.344496587030717, "percentage": 90.64, "elapsed_time": "6 days, 5:34:07", "remaining_time": "15:27:11"} +{"current_steps": 29744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 4.233402948552305e-06, "epoch": 6.3447098976109215, "percentage": 90.64, "elapsed_time": "6 days, 5:34:25", "remaining_time": "15:26:53"} +{"current_steps": 29745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 4.2306718245803856e-06, "epoch": 6.344923208191126, "percentage": 90.64, "elapsed_time": "6 days, 5:34:43", "remaining_time": "15:26:35"} +{"current_steps": 29746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8403, "lr": 4.227941557939703e-06, "epoch": 6.345136518771331, "percentage": 90.64, "elapsed_time": "6 days, 5:35:01", "remaining_time": "15:26:17"} +{"current_steps": 29747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 4.225212148661113e-06, "epoch": 6.345349829351536, "percentage": 90.65, "elapsed_time": "6 days, 5:35:19", "remaining_time": "15:25:59"} +{"current_steps": 29748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 4.2224835967755154e-06, "epoch": 6.34556313993174, "percentage": 90.65, "elapsed_time": "6 days, 5:35:38", "remaining_time": "15:25:41"} +{"current_steps": 29749, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 4.219755902313809e-06, "epoch": 6.345776450511945, "percentage": 90.65, "elapsed_time": "6 days, 5:35:56", "remaining_time": "15:25:23"} +{"current_steps": 29750, "total_steps": 32816, "loss": 0.9292, "lr": 4.217029065306832e-06, "epoch": 6.3459897610921505, "percentage": 90.66, "elapsed_time": "6 days, 5:36:14", "remaining_time": "15:25:04"} +{"current_steps": 29751, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 4.214303085785449e-06, "epoch": 6.346203071672355, "percentage": 90.66, "elapsed_time": "6 days, 5:36:32", "remaining_time": "15:24:46"} +{"current_steps": 29752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 4.211577963780489e-06, "epoch": 6.34641638225256, "percentage": 90.66, "elapsed_time": "6 days, 5:36:50", "remaining_time": "15:24:28"} +{"current_steps": 29753, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 4.2088536993228054e-06, "epoch": 6.346629692832765, "percentage": 90.67, "elapsed_time": "6 days, 5:37:08", "remaining_time": "15:24:10"} +{"current_steps": 29754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 4.20613029244322e-06, "epoch": 6.346843003412969, "percentage": 90.67, "elapsed_time": "6 days, 5:37:26", "remaining_time": "15:23:52"} +{"current_steps": 29755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9156, "lr": 4.203407743172552e-06, "epoch": 6.347056313993174, "percentage": 90.67, "elapsed_time": "6 days, 5:37:45", "remaining_time": "15:23:34"} +{"current_steps": 29756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 4.200686051541585e-06, "epoch": 6.347269624573379, "percentage": 90.68, "elapsed_time": "6 days, 5:38:02", "remaining_time": "15:23:16"} +{"current_steps": 29757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8453, "lr": 4.197965217581148e-06, "epoch": 6.347482935153583, "percentage": 90.68, "elapsed_time": "6 days, 5:38:20", "remaining_time": "15:22:58"} +{"current_steps": 29758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 4.195245241321999e-06, "epoch": 6.347696245733788, "percentage": 90.68, "elapsed_time": "6 days, 5:38:38", "remaining_time": "15:22:39"} +{"current_steps": 29759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 4.192526122794931e-06, "epoch": 6.347909556313994, "percentage": 90.68, "elapsed_time": "6 days, 5:38:56", "remaining_time": "15:22:21"} +{"current_steps": 29760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 4.189807862030692e-06, "epoch": 6.348122866894198, "percentage": 90.69, "elapsed_time": "6 days, 5:39:15", "remaining_time": "15:22:03"} +{"current_steps": 29761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 4.187090459060059e-06, "epoch": 6.348336177474403, "percentage": 90.69, "elapsed_time": "6 days, 5:39:33", "remaining_time": "15:21:45"} +{"current_steps": 29762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 4.18437391391378e-06, "epoch": 6.348549488054608, "percentage": 90.69, "elapsed_time": "6 days, 5:39:51", "remaining_time": "15:21:27"} +{"current_steps": 29763, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 4.181658226622576e-06, "epoch": 6.348762798634812, "percentage": 90.7, "elapsed_time": "6 days, 5:40:09", "remaining_time": "15:21:09"} +{"current_steps": 29764, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 4.178943397217179e-06, "epoch": 6.348976109215017, "percentage": 90.7, "elapsed_time": "6 days, 5:40:27", "remaining_time": "15:20:51"} +{"current_steps": 29765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 4.176229425728328e-06, "epoch": 6.349189419795222, "percentage": 90.7, "elapsed_time": "6 days, 5:40:45", "remaining_time": "15:20:33"} +{"current_steps": 29766, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 4.173516312186712e-06, "epoch": 6.349402730375426, "percentage": 90.71, "elapsed_time": "6 days, 5:41:03", "remaining_time": "15:20:15"} +{"current_steps": 29767, "total_steps": 32816, "loss": 0.866, "lr": 4.170804056623032e-06, "epoch": 6.349616040955631, "percentage": 90.71, "elapsed_time": "6 days, 5:41:21", "remaining_time": "15:19:57"} +{"current_steps": 29768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8579, "lr": 4.168092659067986e-06, "epoch": 6.349829351535837, "percentage": 90.71, "elapsed_time": "6 days, 5:41:39", "remaining_time": "15:19:38"} +{"current_steps": 29769, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 4.165382119552242e-06, "epoch": 6.350042662116041, "percentage": 90.71, "elapsed_time": "6 days, 5:41:57", "remaining_time": "15:19:20"} +{"current_steps": 29770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 4.1626724381064764e-06, "epoch": 6.350255972696246, "percentage": 90.72, "elapsed_time": "6 days, 5:42:15", "remaining_time": "15:19:02"} +{"current_steps": 29771, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 4.159963614761342e-06, "epoch": 6.350469283276451, "percentage": 90.72, "elapsed_time": "6 days, 5:42:33", "remaining_time": "15:18:44"} +{"current_steps": 29772, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 4.1572556495474894e-06, "epoch": 6.350682593856655, "percentage": 90.72, "elapsed_time": "6 days, 5:42:51", "remaining_time": "15:18:26"} +{"current_steps": 29773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 4.154548542495578e-06, "epoch": 6.35089590443686, "percentage": 90.73, "elapsed_time": "6 days, 5:43:09", "remaining_time": "15:18:08"} +{"current_steps": 29774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8419, "lr": 4.151842293636223e-06, "epoch": 6.351109215017065, "percentage": 90.73, "elapsed_time": "6 days, 5:43:27", "remaining_time": "15:17:50"} +{"current_steps": 29775, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 4.14913690300005e-06, "epoch": 6.351322525597269, "percentage": 90.73, "elapsed_time": "6 days, 5:43:45", "remaining_time": "15:17:32"} +{"current_steps": 29776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 4.1464323706176566e-06, "epoch": 6.351535836177474, "percentage": 90.74, "elapsed_time": "6 days, 5:44:03", "remaining_time": "15:17:14"} +{"current_steps": 29777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 4.143728696519666e-06, "epoch": 6.351749146757679, "percentage": 90.74, "elapsed_time": "6 days, 5:44:21", "remaining_time": "15:16:55"} +{"current_steps": 29778, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 4.14102588073666e-06, "epoch": 6.351962457337884, "percentage": 90.74, "elapsed_time": "6 days, 5:44:39", "remaining_time": "15:16:37"} +{"current_steps": 29779, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 4.138323923299226e-06, "epoch": 6.352175767918089, "percentage": 90.75, "elapsed_time": "6 days, 5:44:57", "remaining_time": "15:16:19"} +{"current_steps": 29780, "total_steps": 32816, "loss": 0.863, "lr": 4.135622824237926e-06, "epoch": 6.352389078498294, "percentage": 90.75, "elapsed_time": "6 days, 5:45:15", "remaining_time": "15:16:01"} +{"current_steps": 29781, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 4.132922583583341e-06, "epoch": 6.352602389078498, "percentage": 90.75, "elapsed_time": "6 days, 5:45:34", "remaining_time": "15:15:43"} +{"current_steps": 29782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 4.130223201366006e-06, "epoch": 6.352815699658703, "percentage": 90.75, "elapsed_time": "6 days, 5:45:52", "remaining_time": "15:15:25"} +{"current_steps": 29783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 4.127524677616474e-06, "epoch": 6.353029010238908, "percentage": 90.76, "elapsed_time": "6 days, 5:46:10", "remaining_time": "15:15:07"} +{"current_steps": 29784, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 4.124827012365264e-06, "epoch": 6.353242320819112, "percentage": 90.76, "elapsed_time": "6 days, 5:46:28", "remaining_time": "15:14:49"} +{"current_steps": 29785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 4.12213020564292e-06, "epoch": 6.353455631399317, "percentage": 90.76, "elapsed_time": "6 days, 5:46:46", "remaining_time": "15:14:31"} +{"current_steps": 29786, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 4.119434257479959e-06, "epoch": 6.353668941979522, "percentage": 90.77, "elapsed_time": "6 days, 5:47:04", "remaining_time": "15:14:13"} +{"current_steps": 29787, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 4.116739167906865e-06, "epoch": 6.3538822525597265, "percentage": 90.77, "elapsed_time": "6 days, 5:47:23", "remaining_time": "15:13:54"} +{"current_steps": 29788, "total_steps": 32816, "loss": 0.851, "lr": 4.1140449369541355e-06, "epoch": 6.354095563139932, "percentage": 90.77, "elapsed_time": "6 days, 5:47:41", "remaining_time": "15:13:36"} +{"current_steps": 29789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 4.111351564652282e-06, "epoch": 6.354308873720137, "percentage": 90.78, "elapsed_time": "6 days, 5:47:59", "remaining_time": "15:13:18"} +{"current_steps": 29790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8369, "lr": 4.108659051031767e-06, "epoch": 6.354522184300341, "percentage": 90.78, "elapsed_time": "6 days, 5:48:17", "remaining_time": "15:13:00"} +{"current_steps": 29791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 4.10596739612303e-06, "epoch": 6.354735494880546, "percentage": 90.78, "elapsed_time": "6 days, 5:48:35", "remaining_time": "15:12:42"} +{"current_steps": 29792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 4.103276599956561e-06, "epoch": 6.354948805460751, "percentage": 90.78, "elapsed_time": "6 days, 5:48:53", "remaining_time": "15:12:24"} +{"current_steps": 29793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8605, "lr": 4.1005866625627885e-06, "epoch": 6.3551621160409555, "percentage": 90.79, "elapsed_time": "6 days, 5:49:11", "remaining_time": "15:12:06"} +{"current_steps": 29794, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 4.097897583972161e-06, "epoch": 6.35537542662116, "percentage": 90.79, "elapsed_time": "6 days, 5:49:29", "remaining_time": "15:11:48"} +{"current_steps": 29795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 4.095209364215098e-06, "epoch": 6.355588737201365, "percentage": 90.79, "elapsed_time": "6 days, 5:49:48", "remaining_time": "15:11:30"} +{"current_steps": 29796, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 4.092522003322002e-06, "epoch": 6.3558020477815695, "percentage": 90.8, "elapsed_time": "6 days, 5:50:06", "remaining_time": "15:11:12"} +{"current_steps": 29797, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 4.089835501323309e-06, "epoch": 6.356015358361775, "percentage": 90.8, "elapsed_time": "6 days, 5:50:24", "remaining_time": "15:10:53"} +{"current_steps": 29798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 4.087149858249406e-06, "epoch": 6.35622866894198, "percentage": 90.8, "elapsed_time": "6 days, 5:50:42", "remaining_time": "15:10:35"} +{"current_steps": 29799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 4.084465074130686e-06, "epoch": 6.3564419795221845, "percentage": 90.81, "elapsed_time": "6 days, 5:51:00", "remaining_time": "15:10:17"} +{"current_steps": 29800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 4.081781148997497e-06, "epoch": 6.356655290102389, "percentage": 90.81, "elapsed_time": "6 days, 5:51:18", "remaining_time": "15:09:59"} +{"current_steps": 29801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 4.07909808288025e-06, "epoch": 6.356868600682594, "percentage": 90.81, "elapsed_time": "6 days, 5:51:36", "remaining_time": "15:09:41"} +{"current_steps": 29802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 4.0764158758092965e-06, "epoch": 6.3570819112627985, "percentage": 90.82, "elapsed_time": "6 days, 5:51:54", "remaining_time": "15:09:23"} +{"current_steps": 29803, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 4.073734527814947e-06, "epoch": 6.357295221843003, "percentage": 90.82, "elapsed_time": "6 days, 5:52:12", "remaining_time": "15:09:05"} +{"current_steps": 29804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 4.0710540389275885e-06, "epoch": 6.357508532423208, "percentage": 90.82, "elapsed_time": "6 days, 5:52:31", "remaining_time": "15:08:47"} +{"current_steps": 29805, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 4.068374409177524e-06, "epoch": 6.357721843003413, "percentage": 90.82, "elapsed_time": "6 days, 5:52:49", "remaining_time": "15:08:29"} +{"current_steps": 29806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 4.0656956385950774e-06, "epoch": 6.357935153583618, "percentage": 90.83, "elapsed_time": "6 days, 5:53:07", "remaining_time": "15:08:10"} +{"current_steps": 29807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 4.063017727210569e-06, "epoch": 6.358148464163823, "percentage": 90.83, "elapsed_time": "6 days, 5:53:25", "remaining_time": "15:07:52"} +{"current_steps": 29808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 4.06034067505428e-06, "epoch": 6.3583617747440275, "percentage": 90.83, "elapsed_time": "6 days, 5:53:43", "remaining_time": "15:07:34"} +{"current_steps": 29809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 4.0576644821565205e-06, "epoch": 6.358575085324232, "percentage": 90.84, "elapsed_time": "6 days, 5:54:01", "remaining_time": "15:07:16"} +{"current_steps": 29810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 4.054989148547561e-06, "epoch": 6.358788395904437, "percentage": 90.84, "elapsed_time": "6 days, 5:54:19", "remaining_time": "15:06:58"} +{"current_steps": 29811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 4.052314674257689e-06, "epoch": 6.359001706484642, "percentage": 90.84, "elapsed_time": "6 days, 5:54:37", "remaining_time": "15:06:40"} +{"current_steps": 29812, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 4.049641059317128e-06, "epoch": 6.359215017064846, "percentage": 90.85, "elapsed_time": "6 days, 5:54:55", "remaining_time": "15:06:22"} +{"current_steps": 29813, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 4.046968303756193e-06, "epoch": 6.359428327645051, "percentage": 90.85, "elapsed_time": "6 days, 5:55:13", "remaining_time": "15:06:04"} +{"current_steps": 29814, "total_steps": 32816, "loss": 0.863, "lr": 4.044296407605073e-06, "epoch": 6.359641638225256, "percentage": 90.85, "elapsed_time": "6 days, 5:55:31", "remaining_time": "15:05:46"} +{"current_steps": 29815, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 4.041625370894e-06, "epoch": 6.359854948805461, "percentage": 90.86, "elapsed_time": "6 days, 5:55:50", "remaining_time": "15:05:28"} +{"current_steps": 29816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 4.038955193653227e-06, "epoch": 6.360068259385666, "percentage": 90.86, "elapsed_time": "6 days, 5:56:08", "remaining_time": "15:05:09"} +{"current_steps": 29817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 4.0362858759129595e-06, "epoch": 6.360281569965871, "percentage": 90.86, "elapsed_time": "6 days, 5:56:26", "remaining_time": "15:04:51"} +{"current_steps": 29818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 4.033617417703389e-06, "epoch": 6.360494880546075, "percentage": 90.86, "elapsed_time": "6 days, 5:56:44", "remaining_time": "15:04:33"} +{"current_steps": 29819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 4.030949819054719e-06, "epoch": 6.36070819112628, "percentage": 90.87, "elapsed_time": "6 days, 5:57:02", "remaining_time": "15:04:15"} +{"current_steps": 29820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 4.0282830799971155e-06, "epoch": 6.360921501706485, "percentage": 90.87, "elapsed_time": "6 days, 5:57:20", "remaining_time": "15:03:57"} +{"current_steps": 29821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 4.025617200560783e-06, "epoch": 6.361134812286689, "percentage": 90.87, "elapsed_time": "6 days, 5:57:38", "remaining_time": "15:03:39"} +{"current_steps": 29822, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 4.0229521807758585e-06, "epoch": 6.361348122866894, "percentage": 90.88, "elapsed_time": "6 days, 5:57:56", "remaining_time": "15:03:21"} +{"current_steps": 29823, "total_steps": 32816, "loss": 0.8476, "lr": 4.020288020672523e-06, "epoch": 6.361561433447099, "percentage": 90.88, "elapsed_time": "6 days, 5:58:14", "remaining_time": "15:03:03"} +{"current_steps": 29824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 4.017624720280892e-06, "epoch": 6.361774744027303, "percentage": 90.88, "elapsed_time": "6 days, 5:58:32", "remaining_time": "15:02:45"} +{"current_steps": 29825, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 4.014962279631123e-06, "epoch": 6.361988054607509, "percentage": 90.89, "elapsed_time": "6 days, 5:58:50", "remaining_time": "15:02:26"} +{"current_steps": 29826, "total_steps": 32816, "loss": 0.9188, "lr": 4.0123006987533396e-06, "epoch": 6.362201365187714, "percentage": 90.89, "elapsed_time": "6 days, 5:59:09", "remaining_time": "15:02:08"} +{"current_steps": 29827, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 4.009639977677644e-06, "epoch": 6.362414675767918, "percentage": 90.89, "elapsed_time": "6 days, 5:59:27", "remaining_time": "15:01:50"} +{"current_steps": 29828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 4.006980116434136e-06, "epoch": 6.362627986348123, "percentage": 90.89, "elapsed_time": "6 days, 5:59:45", "remaining_time": "15:01:32"} +{"current_steps": 29829, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 4.0043211150529425e-06, "epoch": 6.362841296928328, "percentage": 90.9, "elapsed_time": "6 days, 6:00:03", "remaining_time": "15:01:14"} +{"current_steps": 29830, "total_steps": 32816, "loss": 0.844, "lr": 4.001662973564138e-06, "epoch": 6.363054607508532, "percentage": 90.9, "elapsed_time": "6 days, 6:00:21", "remaining_time": "15:00:56"} +{"current_steps": 29831, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 3.999005691997786e-06, "epoch": 6.363267918088737, "percentage": 90.9, "elapsed_time": "6 days, 6:00:40", "remaining_time": "15:00:38"} +{"current_steps": 29832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 3.996349270383961e-06, "epoch": 6.363481228668942, "percentage": 90.91, "elapsed_time": "6 days, 6:00:58", "remaining_time": "15:00:20"} +{"current_steps": 29833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 3.9936937087527286e-06, "epoch": 6.363694539249146, "percentage": 90.91, "elapsed_time": "6 days, 6:01:16", "remaining_time": "15:00:02"} +{"current_steps": 29834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 3.991039007134125e-06, "epoch": 6.363907849829351, "percentage": 90.91, "elapsed_time": "6 days, 6:01:34", "remaining_time": "14:59:44"} +{"current_steps": 29835, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 3.9883851655582e-06, "epoch": 6.364121160409557, "percentage": 90.92, "elapsed_time": "6 days, 6:01:52", "remaining_time": "14:59:25"} +{"current_steps": 29836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8922, "lr": 3.98573218405498e-06, "epoch": 6.364334470989761, "percentage": 90.92, "elapsed_time": "6 days, 6:02:10", "remaining_time": "14:59:07"} +{"current_steps": 29837, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 3.98308006265447e-06, "epoch": 6.364547781569966, "percentage": 90.92, "elapsed_time": "6 days, 6:02:28", "remaining_time": "14:58:49"} +{"current_steps": 29838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 3.980428801386689e-06, "epoch": 6.364761092150171, "percentage": 90.93, "elapsed_time": "6 days, 6:02:46", "remaining_time": "14:58:31"} +{"current_steps": 29839, "total_steps": 32816, "loss": 0.852, "lr": 3.97777840028164e-06, "epoch": 6.364974402730375, "percentage": 90.93, "elapsed_time": "6 days, 6:03:04", "remaining_time": "14:58:13"} +{"current_steps": 29840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 3.97512885936929e-06, "epoch": 6.36518771331058, "percentage": 90.93, "elapsed_time": "6 days, 6:03:22", "remaining_time": "14:57:55"} +{"current_steps": 29841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.972480178679652e-06, "epoch": 6.365401023890785, "percentage": 90.93, "elapsed_time": "6 days, 6:03:40", "remaining_time": "14:57:37"} +{"current_steps": 29842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 3.969832358242682e-06, "epoch": 6.3656143344709895, "percentage": 90.94, "elapsed_time": "6 days, 6:03:58", "remaining_time": "14:57:19"} +{"current_steps": 29843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 3.967185398088332e-06, "epoch": 6.365827645051194, "percentage": 90.94, "elapsed_time": "6 days, 6:04:16", "remaining_time": "14:57:01"} +{"current_steps": 29844, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 3.964539298246548e-06, "epoch": 6.3660409556314, "percentage": 90.94, "elapsed_time": "6 days, 6:04:35", "remaining_time": "14:56:43"} +{"current_steps": 29845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 3.961894058747291e-06, "epoch": 6.366254266211604, "percentage": 90.95, "elapsed_time": "6 days, 6:04:53", "remaining_time": "14:56:24"} +{"current_steps": 29846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8497, "lr": 3.959249679620492e-06, "epoch": 6.366467576791809, "percentage": 90.95, "elapsed_time": "6 days, 6:05:11", "remaining_time": "14:56:06"} +{"current_steps": 29847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 3.956606160896046e-06, "epoch": 6.366680887372014, "percentage": 90.95, "elapsed_time": "6 days, 6:05:29", "remaining_time": "14:55:48"} +{"current_steps": 29848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 3.953963502603886e-06, "epoch": 6.3668941979522184, "percentage": 90.96, "elapsed_time": "6 days, 6:05:47", "remaining_time": "14:55:30"} +{"current_steps": 29849, "total_steps": 32816, "loss": 0.854, "lr": 3.9513217047739075e-06, "epoch": 6.367107508532423, "percentage": 90.96, "elapsed_time": "6 days, 6:06:05", "remaining_time": "14:55:12"} +{"current_steps": 29850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 3.948680767436006e-06, "epoch": 6.367320819112628, "percentage": 90.96, "elapsed_time": "6 days, 6:06:23", "remaining_time": "14:54:54"} +{"current_steps": 29851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8499, "lr": 3.946040690620061e-06, "epoch": 6.3675341296928325, "percentage": 90.96, "elapsed_time": "6 days, 6:06:41", "remaining_time": "14:54:36"} +{"current_steps": 29852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8623, "lr": 3.943401474355932e-06, "epoch": 6.367747440273037, "percentage": 90.97, "elapsed_time": "6 days, 6:06:59", "remaining_time": "14:54:18"} +{"current_steps": 29853, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 3.940763118673507e-06, "epoch": 6.367960750853243, "percentage": 90.97, "elapsed_time": "6 days, 6:07:17", "remaining_time": "14:54:00"} +{"current_steps": 29854, "total_steps": 32816, "loss": 0.9166, "lr": 3.93812562360262e-06, "epoch": 6.368174061433447, "percentage": 90.97, "elapsed_time": "6 days, 6:07:35", "remaining_time": "14:53:41"} +{"current_steps": 29855, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 3.935488989173131e-06, "epoch": 6.368387372013652, "percentage": 90.98, "elapsed_time": "6 days, 6:07:53", "remaining_time": "14:53:23"} +{"current_steps": 29856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 3.9328532154148465e-06, "epoch": 6.368600682593857, "percentage": 90.98, "elapsed_time": "6 days, 6:08:11", "remaining_time": "14:53:05"} +{"current_steps": 29857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8476, "lr": 3.9302183023576205e-06, "epoch": 6.3688139931740615, "percentage": 90.98, "elapsed_time": "6 days, 6:08:29", "remaining_time": "14:52:47"} +{"current_steps": 29858, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 3.927584250031266e-06, "epoch": 6.369027303754266, "percentage": 90.99, "elapsed_time": "6 days, 6:08:47", "remaining_time": "14:52:29"} +{"current_steps": 29859, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 3.9249510584655495e-06, "epoch": 6.369240614334471, "percentage": 90.99, "elapsed_time": "6 days, 6:09:05", "remaining_time": "14:52:11"} +{"current_steps": 29860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8454, "lr": 3.922318727690302e-06, "epoch": 6.3694539249146755, "percentage": 90.99, "elapsed_time": "6 days, 6:09:23", "remaining_time": "14:51:53"} +{"current_steps": 29861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 3.919687257735305e-06, "epoch": 6.36966723549488, "percentage": 91.0, "elapsed_time": "6 days, 6:09:41", "remaining_time": "14:51:35"} +{"current_steps": 29862, "total_steps": 32816, "loss": 0.9288, "lr": 3.917056648630322e-06, "epoch": 6.369880546075085, "percentage": 91.0, "elapsed_time": "6 days, 6:09:59", "remaining_time": "14:51:17"} +{"current_steps": 29863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 3.914426900405124e-06, "epoch": 6.3700938566552905, "percentage": 91.0, "elapsed_time": "6 days, 6:10:17", "remaining_time": "14:50:58"} +{"current_steps": 29864, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 3.911798013089447e-06, "epoch": 6.370307167235495, "percentage": 91.0, "elapsed_time": "6 days, 6:10:35", "remaining_time": "14:50:40"} +{"current_steps": 29865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 3.909169986713073e-06, "epoch": 6.3705204778157, "percentage": 91.01, "elapsed_time": "6 days, 6:10:53", "remaining_time": "14:50:22"} +{"current_steps": 29866, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 3.906542821305719e-06, "epoch": 6.3707337883959045, "percentage": 91.01, "elapsed_time": "6 days, 6:11:11", "remaining_time": "14:50:04"} +{"current_steps": 29867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 3.903916516897113e-06, "epoch": 6.370947098976109, "percentage": 91.01, "elapsed_time": "6 days, 6:11:29", "remaining_time": "14:49:46"} +{"current_steps": 29868, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 3.901291073516964e-06, "epoch": 6.371160409556314, "percentage": 91.02, "elapsed_time": "6 days, 6:11:47", "remaining_time": "14:49:28"} +{"current_steps": 29869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 3.898666491195009e-06, "epoch": 6.371373720136519, "percentage": 91.02, "elapsed_time": "6 days, 6:12:05", "remaining_time": "14:49:10"} +{"current_steps": 29870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 3.896042769960904e-06, "epoch": 6.371587030716723, "percentage": 91.02, "elapsed_time": "6 days, 6:12:23", "remaining_time": "14:48:52"} +{"current_steps": 29871, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 3.8934199098443495e-06, "epoch": 6.371800341296928, "percentage": 91.03, "elapsed_time": "6 days, 6:12:41", "remaining_time": "14:48:34"} +{"current_steps": 29872, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 3.890797910875037e-06, "epoch": 6.372013651877133, "percentage": 91.03, "elapsed_time": "6 days, 6:12:59", "remaining_time": "14:48:15"} +{"current_steps": 29873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 3.888176773082632e-06, "epoch": 6.372226962457338, "percentage": 91.03, "elapsed_time": "6 days, 6:13:18", "remaining_time": "14:47:57"} +{"current_steps": 29874, "total_steps": 32816, "loss": 0.8581, "lr": 3.8855564964967826e-06, "epoch": 6.372440273037543, "percentage": 91.03, "elapsed_time": "6 days, 6:13:36", "remaining_time": "14:47:39"} +{"current_steps": 29875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 3.882937081147145e-06, "epoch": 6.372653583617748, "percentage": 91.04, "elapsed_time": "6 days, 6:13:54", "remaining_time": "14:47:21"} +{"current_steps": 29876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 3.8803185270633385e-06, "epoch": 6.372866894197952, "percentage": 91.04, "elapsed_time": "6 days, 6:14:12", "remaining_time": "14:47:03"} +{"current_steps": 29877, "total_steps": 32816, "loss": 0.9089, "lr": 3.87770083427502e-06, "epoch": 6.373080204778157, "percentage": 91.04, "elapsed_time": "6 days, 6:14:31", "remaining_time": "14:46:45"} +{"current_steps": 29878, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 3.875084002811802e-06, "epoch": 6.373293515358362, "percentage": 91.05, "elapsed_time": "6 days, 6:14:49", "remaining_time": "14:46:27"} +{"current_steps": 29879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8441, "lr": 3.872468032703279e-06, "epoch": 6.373506825938566, "percentage": 91.05, "elapsed_time": "6 days, 6:15:07", "remaining_time": "14:46:09"} +{"current_steps": 29880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 3.86985292397907e-06, "epoch": 6.373720136518771, "percentage": 91.05, "elapsed_time": "6 days, 6:15:26", "remaining_time": "14:45:51"} +{"current_steps": 29881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8461, "lr": 3.867238676668752e-06, "epoch": 6.373933447098976, "percentage": 91.06, "elapsed_time": "6 days, 6:15:44", "remaining_time": "14:45:33"} +{"current_steps": 29882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8589, "lr": 3.864625290801911e-06, "epoch": 6.374146757679181, "percentage": 91.06, "elapsed_time": "6 days, 6:16:02", "remaining_time": "14:45:15"} +{"current_steps": 29883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 3.862012766408105e-06, "epoch": 6.374360068259386, "percentage": 91.06, "elapsed_time": "6 days, 6:16:20", "remaining_time": "14:44:56"} +{"current_steps": 29884, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 3.859401103516911e-06, "epoch": 6.374573378839591, "percentage": 91.07, "elapsed_time": "6 days, 6:16:38", "remaining_time": "14:44:38"} +{"current_steps": 29885, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 3.8567903021578775e-06, "epoch": 6.374786689419795, "percentage": 91.07, "elapsed_time": "6 days, 6:16:56", "remaining_time": "14:44:20"} +{"current_steps": 29886, "total_steps": 32816, "loss": 0.8432, "lr": 3.854180362360546e-06, "epoch": 6.375, "percentage": 91.07, "elapsed_time": "6 days, 6:17:14", "remaining_time": "14:44:02"} +{"current_steps": 29887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 3.8515712841544405e-06, "epoch": 6.375213310580205, "percentage": 91.07, "elapsed_time": "6 days, 6:17:32", "remaining_time": "14:43:44"} +{"current_steps": 29888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8565, "lr": 3.848963067569074e-06, "epoch": 6.375426621160409, "percentage": 91.08, "elapsed_time": "6 days, 6:17:50", "remaining_time": "14:43:26"} +{"current_steps": 29889, "total_steps": 32816, "loss": 0.857, "lr": 3.846355712633987e-06, "epoch": 6.375639931740614, "percentage": 91.08, "elapsed_time": "6 days, 6:18:08", "remaining_time": "14:43:08"} +{"current_steps": 29890, "total_steps": 32816, "loss": 0.8614, "lr": 3.843749219378667e-06, "epoch": 6.375853242320819, "percentage": 91.08, "elapsed_time": "6 days, 6:18:27", "remaining_time": "14:42:50"} +{"current_steps": 29891, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 3.841143587832603e-06, "epoch": 6.376066552901024, "percentage": 91.09, "elapsed_time": "6 days, 6:18:45", "remaining_time": "14:42:32"} +{"current_steps": 29892, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 3.838538818025273e-06, "epoch": 6.376279863481229, "percentage": 91.09, "elapsed_time": "6 days, 6:19:03", "remaining_time": "14:42:13"} +{"current_steps": 29893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 3.835934909986172e-06, "epoch": 6.376493174061434, "percentage": 91.09, "elapsed_time": "6 days, 6:19:21", "remaining_time": "14:41:55"} +{"current_steps": 29894, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 3.833331863744736e-06, "epoch": 6.376706484641638, "percentage": 91.1, "elapsed_time": "6 days, 6:19:39", "remaining_time": "14:41:37"} +{"current_steps": 29895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8495, "lr": 3.830729679330425e-06, "epoch": 6.376919795221843, "percentage": 91.1, "elapsed_time": "6 days, 6:19:57", "remaining_time": "14:41:19"} +{"current_steps": 29896, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 3.8281283567727005e-06, "epoch": 6.377133105802048, "percentage": 91.1, "elapsed_time": "6 days, 6:20:15", "remaining_time": "14:41:01"} +{"current_steps": 29897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 3.825527896100987e-06, "epoch": 6.377346416382252, "percentage": 91.1, "elapsed_time": "6 days, 6:20:33", "remaining_time": "14:40:43"} +{"current_steps": 29898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8611, "lr": 3.822928297344702e-06, "epoch": 6.377559726962457, "percentage": 91.11, "elapsed_time": "6 days, 6:20:51", "remaining_time": "14:40:25"} +{"current_steps": 29899, "total_steps": 32816, "loss": 0.8535, "lr": 3.82032956053326e-06, "epoch": 6.377773037542662, "percentage": 91.11, "elapsed_time": "6 days, 6:21:09", "remaining_time": "14:40:07"} +{"current_steps": 29900, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 3.817731685696071e-06, "epoch": 6.377986348122867, "percentage": 91.11, "elapsed_time": "6 days, 6:21:27", "remaining_time": "14:39:49"} +{"current_steps": 29901, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 3.8151346728625325e-06, "epoch": 6.378199658703072, "percentage": 91.12, "elapsed_time": "6 days, 6:21:45", "remaining_time": "14:39:31"} +{"current_steps": 29902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 3.8125385220620436e-06, "epoch": 6.378412969283277, "percentage": 91.12, "elapsed_time": "6 days, 6:22:04", "remaining_time": "14:39:12"} +{"current_steps": 29903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8561, "lr": 3.809943233323932e-06, "epoch": 6.378626279863481, "percentage": 91.12, "elapsed_time": "6 days, 6:22:22", "remaining_time": "14:38:54"} +{"current_steps": 29904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 3.8073488066776134e-06, "epoch": 6.378839590443686, "percentage": 91.13, "elapsed_time": "6 days, 6:22:40", "remaining_time": "14:38:36"} +{"current_steps": 29905, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 3.804755242152425e-06, "epoch": 6.379052901023891, "percentage": 91.13, "elapsed_time": "6 days, 6:22:58", "remaining_time": "14:38:18"} +{"current_steps": 29906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 3.8021625397777117e-06, "epoch": 6.3792662116040955, "percentage": 91.13, "elapsed_time": "6 days, 6:23:16", "remaining_time": "14:38:00"} +{"current_steps": 29907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 3.799570699582793e-06, "epoch": 6.3794795221843, "percentage": 91.14, "elapsed_time": "6 days, 6:23:34", "remaining_time": "14:37:42"} +{"current_steps": 29908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 3.796979721597032e-06, "epoch": 6.379692832764505, "percentage": 91.14, "elapsed_time": "6 days, 6:23:52", "remaining_time": "14:37:24"} +{"current_steps": 29909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 3.7943896058497197e-06, "epoch": 6.3799061433447095, "percentage": 91.14, "elapsed_time": "6 days, 6:24:10", "remaining_time": "14:37:06"} +{"current_steps": 29910, "total_steps": 32816, "loss": 0.8534, "lr": 3.791800352370176e-06, "epoch": 6.380119453924915, "percentage": 91.14, "elapsed_time": "6 days, 6:24:28", "remaining_time": "14:36:48"} +{"current_steps": 29911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 3.7892119611876933e-06, "epoch": 6.38033276450512, "percentage": 91.15, "elapsed_time": "6 days, 6:24:46", "remaining_time": "14:36:29"} +{"current_steps": 29912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 3.7866244323315537e-06, "epoch": 6.3805460750853245, "percentage": 91.15, "elapsed_time": "6 days, 6:25:04", "remaining_time": "14:36:11"} +{"current_steps": 29913, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 3.78403776583105e-06, "epoch": 6.380759385665529, "percentage": 91.15, "elapsed_time": "6 days, 6:25:22", "remaining_time": "14:35:53"} +{"current_steps": 29914, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 3.781451961715439e-06, "epoch": 6.380972696245734, "percentage": 91.16, "elapsed_time": "6 days, 6:25:41", "remaining_time": "14:35:35"} +{"current_steps": 29915, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 3.7788670200139677e-06, "epoch": 6.3811860068259385, "percentage": 91.16, "elapsed_time": "6 days, 6:25:59", "remaining_time": "14:35:17"} +{"current_steps": 29916, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 3.776282940755911e-06, "epoch": 6.381399317406143, "percentage": 91.16, "elapsed_time": "6 days, 6:26:17", "remaining_time": "14:34:59"} +{"current_steps": 29917, "total_steps": 32816, "loss": 0.8395, "lr": 3.7736997239704896e-06, "epoch": 6.381612627986348, "percentage": 91.17, "elapsed_time": "6 days, 6:26:35", "remaining_time": "14:34:41"} +{"current_steps": 29918, "total_steps": 32816, "loss": 0.8604, "lr": 3.771117369686943e-06, "epoch": 6.381825938566553, "percentage": 91.17, "elapsed_time": "6 days, 6:26:53", "remaining_time": "14:34:23"} +{"current_steps": 29919, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 3.768535877934474e-06, "epoch": 6.382039249146757, "percentage": 91.17, "elapsed_time": "6 days, 6:27:11", "remaining_time": "14:34:05"} +{"current_steps": 29920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 3.7659552487423125e-06, "epoch": 6.382252559726963, "percentage": 91.18, "elapsed_time": "6 days, 6:27:29", "remaining_time": "14:33:47"} +{"current_steps": 29921, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 3.763375482139653e-06, "epoch": 6.3824658703071675, "percentage": 91.18, "elapsed_time": "6 days, 6:27:47", "remaining_time": "14:33:28"} +{"current_steps": 29922, "total_steps": 32816, "loss": 0.8441, "lr": 3.760796578155681e-06, "epoch": 6.382679180887372, "percentage": 91.18, "elapsed_time": "6 days, 6:28:05", "remaining_time": "14:33:10"} +{"current_steps": 29923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 3.758218536819573e-06, "epoch": 6.382892491467577, "percentage": 91.18, "elapsed_time": "6 days, 6:28:23", "remaining_time": "14:32:52"} +{"current_steps": 29924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 3.755641358160498e-06, "epoch": 6.3831058020477816, "percentage": 91.19, "elapsed_time": "6 days, 6:28:41", "remaining_time": "14:32:34"} +{"current_steps": 29925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 3.7530650422076486e-06, "epoch": 6.383319112627986, "percentage": 91.19, "elapsed_time": "6 days, 6:28:59", "remaining_time": "14:32:16"} +{"current_steps": 29926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 3.750489588990132e-06, "epoch": 6.383532423208191, "percentage": 91.19, "elapsed_time": "6 days, 6:29:17", "remaining_time": "14:31:58"} +{"current_steps": 29927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 3.7479149985371054e-06, "epoch": 6.383745733788396, "percentage": 91.2, "elapsed_time": "6 days, 6:29:35", "remaining_time": "14:31:40"} +{"current_steps": 29928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 3.7453412708777116e-06, "epoch": 6.3839590443686, "percentage": 91.2, "elapsed_time": "6 days, 6:29:53", "remaining_time": "14:31:22"} +{"current_steps": 29929, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 3.742768406041064e-06, "epoch": 6.384172354948806, "percentage": 91.2, "elapsed_time": "6 days, 6:30:11", "remaining_time": "14:31:04"} +{"current_steps": 29930, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.7401964040562687e-06, "epoch": 6.3843856655290105, "percentage": 91.21, "elapsed_time": "6 days, 6:30:29", "remaining_time": "14:30:45"} +{"current_steps": 29931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8284, "lr": 3.7376252649524316e-06, "epoch": 6.384598976109215, "percentage": 91.21, "elapsed_time": "6 days, 6:30:47", "remaining_time": "14:30:27"} +{"current_steps": 29932, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 3.7350549887586487e-06, "epoch": 6.38481228668942, "percentage": 91.21, "elapsed_time": "6 days, 6:31:06", "remaining_time": "14:30:09"} +{"current_steps": 29933, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 3.732485575504008e-06, "epoch": 6.385025597269625, "percentage": 91.21, "elapsed_time": "6 days, 6:31:24", "remaining_time": "14:29:51"} +{"current_steps": 29934, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 3.7299170252175798e-06, "epoch": 6.385238907849829, "percentage": 91.22, "elapsed_time": "6 days, 6:31:42", "remaining_time": "14:29:33"} +{"current_steps": 29935, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 3.7273493379284163e-06, "epoch": 6.385452218430034, "percentage": 91.22, "elapsed_time": "6 days, 6:32:00", "remaining_time": "14:29:15"} +{"current_steps": 29936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 3.724782513665579e-06, "epoch": 6.385665529010239, "percentage": 91.22, "elapsed_time": "6 days, 6:32:18", "remaining_time": "14:28:57"} +{"current_steps": 29937, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 3.722216552458111e-06, "epoch": 6.385878839590443, "percentage": 91.23, "elapsed_time": "6 days, 6:32:36", "remaining_time": "14:28:39"} +{"current_steps": 29938, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 3.719651454335047e-06, "epoch": 6.386092150170649, "percentage": 91.23, "elapsed_time": "6 days, 6:32:54", "remaining_time": "14:28:21"} +{"current_steps": 29939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 3.7170872193253948e-06, "epoch": 6.386305460750854, "percentage": 91.23, "elapsed_time": "6 days, 6:33:12", "remaining_time": "14:28:02"} +{"current_steps": 29940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 3.7145238474581978e-06, "epoch": 6.386518771331058, "percentage": 91.24, "elapsed_time": "6 days, 6:33:30", "remaining_time": "14:27:44"} +{"current_steps": 29941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 3.7119613387624465e-06, "epoch": 6.386732081911263, "percentage": 91.24, "elapsed_time": "6 days, 6:33:48", "remaining_time": "14:27:26"} +{"current_steps": 29942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 3.7093996932671394e-06, "epoch": 6.386945392491468, "percentage": 91.24, "elapsed_time": "6 days, 6:34:06", "remaining_time": "14:27:08"} +{"current_steps": 29943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 3.7068389110012494e-06, "epoch": 6.387158703071672, "percentage": 91.25, "elapsed_time": "6 days, 6:34:24", "remaining_time": "14:26:50"} +{"current_steps": 29944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 3.704278991993766e-06, "epoch": 6.387372013651877, "percentage": 91.25, "elapsed_time": "6 days, 6:34:42", "remaining_time": "14:26:32"} +{"current_steps": 29945, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 3.7017199362736445e-06, "epoch": 6.387585324232082, "percentage": 91.25, "elapsed_time": "6 days, 6:35:00", "remaining_time": "14:26:14"} +{"current_steps": 29946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 3.699161743869848e-06, "epoch": 6.387798634812286, "percentage": 91.25, "elapsed_time": "6 days, 6:35:19", "remaining_time": "14:25:56"} +{"current_steps": 29947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 3.696604414811322e-06, "epoch": 6.388011945392491, "percentage": 91.26, "elapsed_time": "6 days, 6:35:37", "remaining_time": "14:25:38"} +{"current_steps": 29948, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 3.6940479491270044e-06, "epoch": 6.388225255972697, "percentage": 91.26, "elapsed_time": "6 days, 6:35:55", "remaining_time": "14:25:20"} +{"current_steps": 29949, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 3.691492346845813e-06, "epoch": 6.388438566552901, "percentage": 91.26, "elapsed_time": "6 days, 6:36:13", "remaining_time": "14:25:01"} +{"current_steps": 29950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 3.6889376079966678e-06, "epoch": 6.388651877133106, "percentage": 91.27, "elapsed_time": "6 days, 6:36:31", "remaining_time": "14:24:43"} +{"current_steps": 29951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 3.6863837326084693e-06, "epoch": 6.388865187713311, "percentage": 91.27, "elapsed_time": "6 days, 6:36:49", "remaining_time": "14:24:25"} +{"current_steps": 29952, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 3.6838307207101285e-06, "epoch": 6.389078498293515, "percentage": 91.27, "elapsed_time": "6 days, 6:37:07", "remaining_time": "14:24:07"} +{"current_steps": 29953, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 3.6812785723305288e-06, "epoch": 6.38929180887372, "percentage": 91.28, "elapsed_time": "6 days, 6:37:25", "remaining_time": "14:23:49"} +{"current_steps": 29954, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 3.6787272874985534e-06, "epoch": 6.389505119453925, "percentage": 91.28, "elapsed_time": "6 days, 6:37:43", "remaining_time": "14:23:31"} +{"current_steps": 29955, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 3.676176866243042e-06, "epoch": 6.389718430034129, "percentage": 91.28, "elapsed_time": "6 days, 6:38:01", "remaining_time": "14:23:13"} +{"current_steps": 29956, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 3.6736273085928865e-06, "epoch": 6.389931740614334, "percentage": 91.28, "elapsed_time": "6 days, 6:38:19", "remaining_time": "14:22:55"} +{"current_steps": 29957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 3.671078614576926e-06, "epoch": 6.390145051194539, "percentage": 91.29, "elapsed_time": "6 days, 6:38:37", "remaining_time": "14:22:37"} +{"current_steps": 29958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8581, "lr": 3.6685307842240004e-06, "epoch": 6.390358361774744, "percentage": 91.29, "elapsed_time": "6 days, 6:38:55", "remaining_time": "14:22:18"} +{"current_steps": 29959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 3.6659838175629125e-06, "epoch": 6.390571672354949, "percentage": 91.29, "elapsed_time": "6 days, 6:39:13", "remaining_time": "14:22:00"} +{"current_steps": 29960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 3.66343771462252e-06, "epoch": 6.390784982935154, "percentage": 91.3, "elapsed_time": "6 days, 6:39:32", "remaining_time": "14:21:42"} +{"current_steps": 29961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 3.6608924754316076e-06, "epoch": 6.390998293515358, "percentage": 91.3, "elapsed_time": "6 days, 6:39:50", "remaining_time": "14:21:24"} +{"current_steps": 29962, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 3.65834810001898e-06, "epoch": 6.391211604095563, "percentage": 91.3, "elapsed_time": "6 days, 6:40:08", "remaining_time": "14:21:06"} +{"current_steps": 29963, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 3.6558045884134143e-06, "epoch": 6.391424914675768, "percentage": 91.31, "elapsed_time": "6 days, 6:40:27", "remaining_time": "14:20:48"} +{"current_steps": 29964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 3.653261940643722e-06, "epoch": 6.3916382252559725, "percentage": 91.31, "elapsed_time": "6 days, 6:40:45", "remaining_time": "14:20:30"} +{"current_steps": 29965, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 3.6507201567386452e-06, "epoch": 6.391851535836177, "percentage": 91.31, "elapsed_time": "6 days, 6:41:03", "remaining_time": "14:20:12"} +{"current_steps": 29966, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 3.6481792367269607e-06, "epoch": 6.392064846416382, "percentage": 91.32, "elapsed_time": "6 days, 6:41:21", "remaining_time": "14:19:54"} +{"current_steps": 29967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 3.6456391806374013e-06, "epoch": 6.392278156996587, "percentage": 91.32, "elapsed_time": "6 days, 6:41:39", "remaining_time": "14:19:36"} +{"current_steps": 29968, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 3.643099988498726e-06, "epoch": 6.392491467576792, "percentage": 91.32, "elapsed_time": "6 days, 6:41:57", "remaining_time": "14:19:17"} +{"current_steps": 29969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 3.6405616603396765e-06, "epoch": 6.392704778156997, "percentage": 91.32, "elapsed_time": "6 days, 6:42:15", "remaining_time": "14:18:59"} +{"current_steps": 29970, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 3.6380241961889407e-06, "epoch": 6.3929180887372015, "percentage": 91.33, "elapsed_time": "6 days, 6:42:33", "remaining_time": "14:18:41"} +{"current_steps": 29971, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 3.6354875960752335e-06, "epoch": 6.393131399317406, "percentage": 91.33, "elapsed_time": "6 days, 6:42:51", "remaining_time": "14:18:23"} +{"current_steps": 29972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 3.6329518600272783e-06, "epoch": 6.393344709897611, "percentage": 91.33, "elapsed_time": "6 days, 6:43:09", "remaining_time": "14:18:05"} +{"current_steps": 29973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 3.6304169880737637e-06, "epoch": 6.3935580204778155, "percentage": 91.34, "elapsed_time": "6 days, 6:43:27", "remaining_time": "14:17:47"} +{"current_steps": 29974, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 3.6278829802433603e-06, "epoch": 6.39377133105802, "percentage": 91.34, "elapsed_time": "6 days, 6:43:45", "remaining_time": "14:17:29"} +{"current_steps": 29975, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 3.625349836564738e-06, "epoch": 6.393984641638225, "percentage": 91.34, "elapsed_time": "6 days, 6:44:03", "remaining_time": "14:17:11"} +{"current_steps": 29976, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 3.622817557066576e-06, "epoch": 6.3941979522184305, "percentage": 91.35, "elapsed_time": "6 days, 6:44:21", "remaining_time": "14:16:53"} +{"current_steps": 29977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 3.620286141777518e-06, "epoch": 6.394411262798635, "percentage": 91.35, "elapsed_time": "6 days, 6:44:39", "remaining_time": "14:16:35"} +{"current_steps": 29978, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 3.6177555907262083e-06, "epoch": 6.39462457337884, "percentage": 91.35, "elapsed_time": "6 days, 6:44:57", "remaining_time": "14:16:16"} +{"current_steps": 29979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 3.615225903941264e-06, "epoch": 6.3948378839590445, "percentage": 91.35, "elapsed_time": "6 days, 6:45:16", "remaining_time": "14:15:58"} +{"current_steps": 29980, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 3.6126970814513373e-06, "epoch": 6.395051194539249, "percentage": 91.36, "elapsed_time": "6 days, 6:45:34", "remaining_time": "14:15:40"} +{"current_steps": 29981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8576, "lr": 3.6101691232850457e-06, "epoch": 6.395264505119454, "percentage": 91.36, "elapsed_time": "6 days, 6:45:52", "remaining_time": "14:15:22"} +{"current_steps": 29982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 3.6076420294709523e-06, "epoch": 6.395477815699659, "percentage": 91.36, "elapsed_time": "6 days, 6:46:10", "remaining_time": "14:15:04"} +{"current_steps": 29983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.6051158000376753e-06, "epoch": 6.395691126279863, "percentage": 91.37, "elapsed_time": "6 days, 6:46:28", "remaining_time": "14:14:46"} +{"current_steps": 29984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 3.6025904350137954e-06, "epoch": 6.395904436860068, "percentage": 91.37, "elapsed_time": "6 days, 6:46:47", "remaining_time": "14:14:28"} +{"current_steps": 29985, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 3.600065934427903e-06, "epoch": 6.3961177474402735, "percentage": 91.37, "elapsed_time": "6 days, 6:47:05", "remaining_time": "14:14:10"} +{"current_steps": 29986, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 3.597542298308536e-06, "epoch": 6.396331058020478, "percentage": 91.38, "elapsed_time": "6 days, 6:47:23", "remaining_time": "14:13:52"} +{"current_steps": 29987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 3.595019526684267e-06, "epoch": 6.396544368600683, "percentage": 91.38, "elapsed_time": "6 days, 6:47:41", "remaining_time": "14:13:34"} +{"current_steps": 29988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8585, "lr": 3.5924976195836327e-06, "epoch": 6.396757679180888, "percentage": 91.38, "elapsed_time": "6 days, 6:47:59", "remaining_time": "14:13:15"} +{"current_steps": 29989, "total_steps": 32816, "loss": 0.8991, "lr": 3.589976577035188e-06, "epoch": 6.396970989761092, "percentage": 91.39, "elapsed_time": "6 days, 6:48:17", "remaining_time": "14:12:57"} +{"current_steps": 29990, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 3.587456399067435e-06, "epoch": 6.397184300341297, "percentage": 91.39, "elapsed_time": "6 days, 6:48:35", "remaining_time": "14:12:39"} +{"current_steps": 29991, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 3.584937085708884e-06, "epoch": 6.397397610921502, "percentage": 91.39, "elapsed_time": "6 days, 6:48:53", "remaining_time": "14:12:21"} +{"current_steps": 29992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 3.582418636988081e-06, "epoch": 6.397610921501706, "percentage": 91.39, "elapsed_time": "6 days, 6:49:11", "remaining_time": "14:12:03"} +{"current_steps": 29993, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 3.579901052933492e-06, "epoch": 6.397824232081911, "percentage": 91.4, "elapsed_time": "6 days, 6:49:29", "remaining_time": "14:11:45"} +{"current_steps": 29994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8536, "lr": 3.5773843335736015e-06, "epoch": 6.398037542662116, "percentage": 91.4, "elapsed_time": "6 days, 6:49:48", "remaining_time": "14:11:27"} +{"current_steps": 29995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 3.5748684789368837e-06, "epoch": 6.398250853242321, "percentage": 91.4, "elapsed_time": "6 days, 6:50:06", "remaining_time": "14:11:09"} +{"current_steps": 29996, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 3.572353489051823e-06, "epoch": 6.398464163822526, "percentage": 91.41, "elapsed_time": "6 days, 6:50:24", "remaining_time": "14:10:51"} +{"current_steps": 29997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 3.5698393639468675e-06, "epoch": 6.398677474402731, "percentage": 91.41, "elapsed_time": "6 days, 6:50:42", "remaining_time": "14:10:32"} +{"current_steps": 29998, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 3.567326103650466e-06, "epoch": 6.398890784982935, "percentage": 91.41, "elapsed_time": "6 days, 6:51:00", "remaining_time": "14:10:14"} +{"current_steps": 29999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 3.564813708191048e-06, "epoch": 6.39910409556314, "percentage": 91.42, "elapsed_time": "6 days, 6:51:18", "remaining_time": "14:09:56"} +{"current_steps": 30000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 3.5623021775970544e-06, "epoch": 6.399317406143345, "percentage": 91.42, "elapsed_time": "6 days, 6:51:37", "remaining_time": "14:09:38"} +{"current_steps": 30001, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 3.5597915118969063e-06, "epoch": 6.399530716723549, "percentage": 91.42, "elapsed_time": "6 days, 6:51:55", "remaining_time": "14:09:20"} +{"current_steps": 30002, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 3.5572817111189896e-06, "epoch": 6.399744027303754, "percentage": 91.42, "elapsed_time": "6 days, 6:52:13", "remaining_time": "14:09:02"} +{"current_steps": 30003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.554772775291726e-06, "epoch": 6.399957337883959, "percentage": 91.43, "elapsed_time": "6 days, 6:52:31", "remaining_time": "14:08:44"} +{"current_steps": 30004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 3.552264704443493e-06, "epoch": 6.400170648464163, "percentage": 91.43, "elapsed_time": "6 days, 6:52:49", "remaining_time": "14:08:26"} +{"current_steps": 30005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 3.5497574986026683e-06, "epoch": 6.400383959044369, "percentage": 91.43, "elapsed_time": "6 days, 6:53:07", "remaining_time": "14:08:08"} +{"current_steps": 30006, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 3.5472511577976197e-06, "epoch": 6.400597269624574, "percentage": 91.44, "elapsed_time": "6 days, 6:53:26", "remaining_time": "14:07:50"} +{"current_steps": 30007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 3.544745682056707e-06, "epoch": 6.400810580204778, "percentage": 91.44, "elapsed_time": "6 days, 6:53:44", "remaining_time": "14:07:32"} +{"current_steps": 30008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 3.54224107140829e-06, "epoch": 6.401023890784983, "percentage": 91.44, "elapsed_time": "6 days, 6:54:02", "remaining_time": "14:07:13"} +{"current_steps": 30009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 3.539737325880701e-06, "epoch": 6.401237201365188, "percentage": 91.45, "elapsed_time": "6 days, 6:54:20", "remaining_time": "14:06:55"} +{"current_steps": 30010, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 3.5372344455022733e-06, "epoch": 6.401450511945392, "percentage": 91.45, "elapsed_time": "6 days, 6:54:38", "remaining_time": "14:06:37"} +{"current_steps": 30011, "total_steps": 32816, "loss": 0.9279, "lr": 3.5347324303013133e-06, "epoch": 6.401663822525597, "percentage": 91.45, "elapsed_time": "6 days, 6:54:56", "remaining_time": "14:06:19"} +{"current_steps": 30012, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 3.532231280306153e-06, "epoch": 6.401877133105802, "percentage": 91.46, "elapsed_time": "6 days, 6:55:14", "remaining_time": "14:06:01"} +{"current_steps": 30013, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 3.529730995545073e-06, "epoch": 6.402090443686006, "percentage": 91.46, "elapsed_time": "6 days, 6:55:32", "remaining_time": "14:05:43"} +{"current_steps": 30014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.5272315760463794e-06, "epoch": 6.402303754266212, "percentage": 91.46, "elapsed_time": "6 days, 6:55:50", "remaining_time": "14:05:25"} +{"current_steps": 30015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 3.5247330218383514e-06, "epoch": 6.402517064846417, "percentage": 91.46, "elapsed_time": "6 days, 6:56:09", "remaining_time": "14:05:07"} +{"current_steps": 30016, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 3.522235332949251e-06, "epoch": 6.402730375426621, "percentage": 91.47, "elapsed_time": "6 days, 6:56:28", "remaining_time": "14:04:49"} +{"current_steps": 30017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 3.51973850940734e-06, "epoch": 6.402943686006826, "percentage": 91.47, "elapsed_time": "6 days, 6:56:46", "remaining_time": "14:04:31"} +{"current_steps": 30018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 3.5172425512408803e-06, "epoch": 6.403156996587031, "percentage": 91.47, "elapsed_time": "6 days, 6:57:04", "remaining_time": "14:04:13"} +{"current_steps": 30019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8546, "lr": 3.5147474584780984e-06, "epoch": 6.403370307167235, "percentage": 91.48, "elapsed_time": "6 days, 6:57:22", "remaining_time": "14:03:54"} +{"current_steps": 30020, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 3.5122532311472466e-06, "epoch": 6.40358361774744, "percentage": 91.48, "elapsed_time": "6 days, 6:57:40", "remaining_time": "14:03:36"} +{"current_steps": 30021, "total_steps": 32816, "loss": 0.9098, "lr": 3.5097598692765256e-06, "epoch": 6.403796928327645, "percentage": 91.48, "elapsed_time": "6 days, 6:57:58", "remaining_time": "14:03:18"} +{"current_steps": 30022, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 3.5072673728941696e-06, "epoch": 6.4040102389078495, "percentage": 91.49, "elapsed_time": "6 days, 6:58:17", "remaining_time": "14:03:00"} +{"current_steps": 30023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 3.5047757420283525e-06, "epoch": 6.404223549488055, "percentage": 91.49, "elapsed_time": "6 days, 6:58:36", "remaining_time": "14:02:42"} +{"current_steps": 30024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 3.5022849767072997e-06, "epoch": 6.40443686006826, "percentage": 91.49, "elapsed_time": "6 days, 6:58:54", "remaining_time": "14:02:24"} +{"current_steps": 30025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 3.499795076959185e-06, "epoch": 6.404650170648464, "percentage": 91.5, "elapsed_time": "6 days, 6:59:12", "remaining_time": "14:02:06"} +{"current_steps": 30026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 3.4973060428121543e-06, "epoch": 6.404863481228669, "percentage": 91.5, "elapsed_time": "6 days, 6:59:31", "remaining_time": "14:01:48"} +{"current_steps": 30027, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 3.4948178742944073e-06, "epoch": 6.405076791808874, "percentage": 91.5, "elapsed_time": "6 days, 6:59:49", "remaining_time": "14:01:30"} +{"current_steps": 30028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.4923305714340816e-06, "epoch": 6.4052901023890785, "percentage": 91.5, "elapsed_time": "6 days, 7:00:07", "remaining_time": "14:01:12"} +{"current_steps": 30029, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 3.4898441342593236e-06, "epoch": 6.405503412969283, "percentage": 91.51, "elapsed_time": "6 days, 7:00:25", "remaining_time": "14:00:54"} +{"current_steps": 30030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 3.487358562798262e-06, "epoch": 6.405716723549488, "percentage": 91.51, "elapsed_time": "6 days, 7:00:43", "remaining_time": "14:00:35"} +{"current_steps": 30031, "total_steps": 32816, "loss": 0.8444, "lr": 3.4848738570790254e-06, "epoch": 6.4059300341296925, "percentage": 91.51, "elapsed_time": "6 days, 7:01:01", "remaining_time": "14:00:17"} +{"current_steps": 30032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 3.4823900171297244e-06, "epoch": 6.406143344709897, "percentage": 91.52, "elapsed_time": "6 days, 7:01:19", "remaining_time": "13:59:59"} +{"current_steps": 30033, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 3.4799070429784787e-06, "epoch": 6.406356655290103, "percentage": 91.52, "elapsed_time": "6 days, 7:01:37", "remaining_time": "13:59:41"} +{"current_steps": 30034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 3.477424934653364e-06, "epoch": 6.4065699658703075, "percentage": 91.52, "elapsed_time": "6 days, 7:01:56", "remaining_time": "13:59:23"} +{"current_steps": 30035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 3.474943692182464e-06, "epoch": 6.406783276450512, "percentage": 91.53, "elapsed_time": "6 days, 7:02:14", "remaining_time": "13:59:05"} +{"current_steps": 30036, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 3.4724633155938813e-06, "epoch": 6.406996587030717, "percentage": 91.53, "elapsed_time": "6 days, 7:02:32", "remaining_time": "13:58:47"} +{"current_steps": 30037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8485, "lr": 3.469983804915664e-06, "epoch": 6.4072098976109215, "percentage": 91.53, "elapsed_time": "6 days, 7:02:50", "remaining_time": "13:58:29"} +{"current_steps": 30038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 3.4675051601758524e-06, "epoch": 6.407423208191126, "percentage": 91.53, "elapsed_time": "6 days, 7:03:08", "remaining_time": "13:58:11"} +{"current_steps": 30039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 3.4650273814025126e-06, "epoch": 6.407636518771331, "percentage": 91.54, "elapsed_time": "6 days, 7:03:26", "remaining_time": "13:57:53"} +{"current_steps": 30040, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 3.4625504686236843e-06, "epoch": 6.407849829351536, "percentage": 91.54, "elapsed_time": "6 days, 7:03:44", "remaining_time": "13:57:34"} +{"current_steps": 30041, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 3.460074421867372e-06, "epoch": 6.40806313993174, "percentage": 91.54, "elapsed_time": "6 days, 7:04:02", "remaining_time": "13:57:16"} +{"current_steps": 30042, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 3.4575992411616154e-06, "epoch": 6.408276450511945, "percentage": 91.55, "elapsed_time": "6 days, 7:04:20", "remaining_time": "13:56:58"} +{"current_steps": 30043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 3.4551249265343924e-06, "epoch": 6.4084897610921505, "percentage": 91.55, "elapsed_time": "6 days, 7:04:38", "remaining_time": "13:56:40"} +{"current_steps": 30044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 3.4526514780137333e-06, "epoch": 6.408703071672355, "percentage": 91.55, "elapsed_time": "6 days, 7:04:56", "remaining_time": "13:56:22"} +{"current_steps": 30045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 3.450178895627616e-06, "epoch": 6.40891638225256, "percentage": 91.56, "elapsed_time": "6 days, 7:05:15", "remaining_time": "13:56:04"} +{"current_steps": 30046, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 3.4477071794040008e-06, "epoch": 6.409129692832765, "percentage": 91.56, "elapsed_time": "6 days, 7:05:33", "remaining_time": "13:55:46"} +{"current_steps": 30047, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 3.4452363293708645e-06, "epoch": 6.409343003412969, "percentage": 91.56, "elapsed_time": "6 days, 7:05:51", "remaining_time": "13:55:28"} +{"current_steps": 30048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 3.4427663455561856e-06, "epoch": 6.409556313993174, "percentage": 91.57, "elapsed_time": "6 days, 7:06:09", "remaining_time": "13:55:10"} +{"current_steps": 30049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 3.440297227987879e-06, "epoch": 6.409769624573379, "percentage": 91.57, "elapsed_time": "6 days, 7:06:27", "remaining_time": "13:54:51"} +{"current_steps": 30050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 3.4378289766938953e-06, "epoch": 6.409982935153583, "percentage": 91.57, "elapsed_time": "6 days, 7:06:45", "remaining_time": "13:54:33"} +{"current_steps": 30051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.4353615917021686e-06, "epoch": 6.410196245733788, "percentage": 91.57, "elapsed_time": "6 days, 7:07:03", "remaining_time": "13:54:15"} +{"current_steps": 30052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 3.432895073040614e-06, "epoch": 6.410409556313994, "percentage": 91.58, "elapsed_time": "6 days, 7:07:21", "remaining_time": "13:53:57"} +{"current_steps": 30053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.430429420737138e-06, "epoch": 6.410622866894198, "percentage": 91.58, "elapsed_time": "6 days, 7:07:39", "remaining_time": "13:53:39"} +{"current_steps": 30054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8474, "lr": 3.427964634819647e-06, "epoch": 6.410836177474403, "percentage": 91.58, "elapsed_time": "6 days, 7:07:57", "remaining_time": "13:53:21"} +{"current_steps": 30055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 3.4255007153160037e-06, "epoch": 6.411049488054608, "percentage": 91.59, "elapsed_time": "6 days, 7:08:15", "remaining_time": "13:53:03"} +{"current_steps": 30056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 3.4230376622541227e-06, "epoch": 6.411262798634812, "percentage": 91.59, "elapsed_time": "6 days, 7:08:34", "remaining_time": "13:52:45"} +{"current_steps": 30057, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 3.420575475661858e-06, "epoch": 6.411476109215017, "percentage": 91.59, "elapsed_time": "6 days, 7:08:52", "remaining_time": "13:52:27"} +{"current_steps": 30058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 3.4181141555670807e-06, "epoch": 6.411689419795222, "percentage": 91.6, "elapsed_time": "6 days, 7:09:10", "remaining_time": "13:52:09"} +{"current_steps": 30059, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 3.4156537019976166e-06, "epoch": 6.411902730375426, "percentage": 91.6, "elapsed_time": "6 days, 7:09:28", "remaining_time": "13:51:50"} +{"current_steps": 30060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 3.4131941149813197e-06, "epoch": 6.412116040955631, "percentage": 91.6, "elapsed_time": "6 days, 7:09:46", "remaining_time": "13:51:32"} +{"current_steps": 30061, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 3.4107353945460255e-06, "epoch": 6.412329351535837, "percentage": 91.6, "elapsed_time": "6 days, 7:10:04", "remaining_time": "13:51:14"} +{"current_steps": 30062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 3.4082775407195336e-06, "epoch": 6.412542662116041, "percentage": 91.61, "elapsed_time": "6 days, 7:10:22", "remaining_time": "13:50:56"} +{"current_steps": 30063, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 3.4058205535296882e-06, "epoch": 6.412755972696246, "percentage": 91.61, "elapsed_time": "6 days, 7:10:40", "remaining_time": "13:50:38"} +{"current_steps": 30064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 3.4033644330042635e-06, "epoch": 6.412969283276451, "percentage": 91.61, "elapsed_time": "6 days, 7:10:58", "remaining_time": "13:50:20"} +{"current_steps": 30065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9125, "lr": 3.400909179171059e-06, "epoch": 6.413182593856655, "percentage": 91.62, "elapsed_time": "6 days, 7:11:16", "remaining_time": "13:50:02"} +{"current_steps": 30066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 3.398454792057857e-06, "epoch": 6.41339590443686, "percentage": 91.62, "elapsed_time": "6 days, 7:11:34", "remaining_time": "13:49:44"} +{"current_steps": 30067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 3.3960012716924217e-06, "epoch": 6.413609215017065, "percentage": 91.62, "elapsed_time": "6 days, 7:11:52", "remaining_time": "13:49:26"} +{"current_steps": 30068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8514, "lr": 3.3935486181025267e-06, "epoch": 6.413822525597269, "percentage": 91.63, "elapsed_time": "6 days, 7:12:10", "remaining_time": "13:49:07"} +{"current_steps": 30069, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 3.39109683131591e-06, "epoch": 6.414035836177474, "percentage": 91.63, "elapsed_time": "6 days, 7:12:28", "remaining_time": "13:48:49"} +{"current_steps": 30070, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 3.3886459113603353e-06, "epoch": 6.414249146757679, "percentage": 91.63, "elapsed_time": "6 days, 7:12:46", "remaining_time": "13:48:31"} +{"current_steps": 30071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 3.386195858263515e-06, "epoch": 6.414462457337884, "percentage": 91.64, "elapsed_time": "6 days, 7:13:04", "remaining_time": "13:48:13"} +{"current_steps": 30072, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 3.3837466720531765e-06, "epoch": 6.414675767918089, "percentage": 91.64, "elapsed_time": "6 days, 7:13:22", "remaining_time": "13:47:55"} +{"current_steps": 30073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 3.381298352757032e-06, "epoch": 6.414889078498294, "percentage": 91.64, "elapsed_time": "6 days, 7:13:41", "remaining_time": "13:47:37"} +{"current_steps": 30074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 3.378850900402775e-06, "epoch": 6.415102389078498, "percentage": 91.64, "elapsed_time": "6 days, 7:13:59", "remaining_time": "13:47:19"} +{"current_steps": 30075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 3.376404315018116e-06, "epoch": 6.415315699658703, "percentage": 91.65, "elapsed_time": "6 days, 7:14:17", "remaining_time": "13:47:01"} +{"current_steps": 30076, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 3.3739585966307397e-06, "epoch": 6.415529010238908, "percentage": 91.65, "elapsed_time": "6 days, 7:14:35", "remaining_time": "13:46:43"} +{"current_steps": 30077, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 3.3715137452683045e-06, "epoch": 6.415742320819112, "percentage": 91.65, "elapsed_time": "6 days, 7:14:53", "remaining_time": "13:46:24"} +{"current_steps": 30078, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.3690697609584856e-06, "epoch": 6.415955631399317, "percentage": 91.66, "elapsed_time": "6 days, 7:15:11", "remaining_time": "13:46:06"} +{"current_steps": 30079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 3.366626643728914e-06, "epoch": 6.416168941979522, "percentage": 91.66, "elapsed_time": "6 days, 7:15:29", "remaining_time": "13:45:48"} +{"current_steps": 30080, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 3.364184393607266e-06, "epoch": 6.4163822525597265, "percentage": 91.66, "elapsed_time": "6 days, 7:15:47", "remaining_time": "13:45:30"} +{"current_steps": 30081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 3.3617430106211723e-06, "epoch": 6.416595563139932, "percentage": 91.67, "elapsed_time": "6 days, 7:16:05", "remaining_time": "13:45:12"} +{"current_steps": 30082, "total_steps": 32816, "loss": 0.9136, "lr": 3.35930249479822e-06, "epoch": 6.416808873720137, "percentage": 91.67, "elapsed_time": "6 days, 7:16:23", "remaining_time": "13:44:54"} +{"current_steps": 30083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 3.356862846166058e-06, "epoch": 6.417022184300341, "percentage": 91.67, "elapsed_time": "6 days, 7:16:41", "remaining_time": "13:44:36"} +{"current_steps": 30084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8548, "lr": 3.3544240647522907e-06, "epoch": 6.417235494880546, "percentage": 91.67, "elapsed_time": "6 days, 7:16:59", "remaining_time": "13:44:18"} +{"current_steps": 30085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 3.3519861505844966e-06, "epoch": 6.417448805460751, "percentage": 91.68, "elapsed_time": "6 days, 7:17:17", "remaining_time": "13:44:00"} +{"current_steps": 30086, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 3.3495491036902618e-06, "epoch": 6.4176621160409555, "percentage": 91.68, "elapsed_time": "6 days, 7:17:35", "remaining_time": "13:43:42"} +{"current_steps": 30087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8436, "lr": 3.3471129240971733e-06, "epoch": 6.41787542662116, "percentage": 91.68, "elapsed_time": "6 days, 7:17:53", "remaining_time": "13:43:23"} +{"current_steps": 30088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 3.344677611832801e-06, "epoch": 6.418088737201365, "percentage": 91.69, "elapsed_time": "6 days, 7:18:12", "remaining_time": "13:43:05"} +{"current_steps": 30089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 3.3422431669246856e-06, "epoch": 6.4183020477815695, "percentage": 91.69, "elapsed_time": "6 days, 7:18:30", "remaining_time": "13:42:47"} +{"current_steps": 30090, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 3.3398095894003714e-06, "epoch": 6.418515358361775, "percentage": 91.69, "elapsed_time": "6 days, 7:18:48", "remaining_time": "13:42:29"} +{"current_steps": 30091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 3.3373768792873997e-06, "epoch": 6.41872866894198, "percentage": 91.7, "elapsed_time": "6 days, 7:19:06", "remaining_time": "13:42:11"} +{"current_steps": 30092, "total_steps": 32816, "loss": 0.8542, "lr": 3.3349450366133217e-06, "epoch": 6.4189419795221845, "percentage": 91.7, "elapsed_time": "6 days, 7:19:24", "remaining_time": "13:41:53"} +{"current_steps": 30093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 3.3325140614056097e-06, "epoch": 6.419155290102389, "percentage": 91.7, "elapsed_time": "6 days, 7:19:43", "remaining_time": "13:41:35"} +{"current_steps": 30094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 3.3300839536917873e-06, "epoch": 6.419368600682594, "percentage": 91.71, "elapsed_time": "6 days, 7:20:01", "remaining_time": "13:41:17"} +{"current_steps": 30095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 3.3276547134993618e-06, "epoch": 6.4195819112627985, "percentage": 91.71, "elapsed_time": "6 days, 7:20:19", "remaining_time": "13:40:59"} +{"current_steps": 30096, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 3.325226340855814e-06, "epoch": 6.419795221843003, "percentage": 91.71, "elapsed_time": "6 days, 7:20:37", "remaining_time": "13:40:41"} +{"current_steps": 30097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 3.322798835788623e-06, "epoch": 6.420008532423208, "percentage": 91.71, "elapsed_time": "6 days, 7:20:55", "remaining_time": "13:40:22"} +{"current_steps": 30098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 3.3203721983252346e-06, "epoch": 6.420221843003413, "percentage": 91.72, "elapsed_time": "6 days, 7:21:13", "remaining_time": "13:40:04"} +{"current_steps": 30099, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 3.3179464284931463e-06, "epoch": 6.420435153583618, "percentage": 91.72, "elapsed_time": "6 days, 7:21:31", "remaining_time": "13:39:46"} +{"current_steps": 30100, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 3.315521526319776e-06, "epoch": 6.420648464163823, "percentage": 91.72, "elapsed_time": "6 days, 7:21:49", "remaining_time": "13:39:28"} +{"current_steps": 30101, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 3.3130974918325686e-06, "epoch": 6.4208617747440275, "percentage": 91.73, "elapsed_time": "6 days, 7:22:07", "remaining_time": "13:39:10"} +{"current_steps": 30102, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 3.3106743250589512e-06, "epoch": 6.421075085324232, "percentage": 91.73, "elapsed_time": "6 days, 7:22:25", "remaining_time": "13:38:52"} +{"current_steps": 30103, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 3.308252026026342e-06, "epoch": 6.421288395904437, "percentage": 91.73, "elapsed_time": "6 days, 7:22:43", "remaining_time": "13:38:34"} +{"current_steps": 30104, "total_steps": 32816, "loss": 0.846, "lr": 3.305830594762167e-06, "epoch": 6.421501706484642, "percentage": 91.74, "elapsed_time": "6 days, 7:23:01", "remaining_time": "13:38:16"} +{"current_steps": 30105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 3.303410031293801e-06, "epoch": 6.421715017064846, "percentage": 91.74, "elapsed_time": "6 days, 7:23:19", "remaining_time": "13:37:58"} +{"current_steps": 30106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 3.300990335648626e-06, "epoch": 6.421928327645051, "percentage": 91.74, "elapsed_time": "6 days, 7:23:37", "remaining_time": "13:37:39"} +{"current_steps": 30107, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 3.2985715078540427e-06, "epoch": 6.422141638225256, "percentage": 91.74, "elapsed_time": "6 days, 7:23:55", "remaining_time": "13:37:21"} +{"current_steps": 30108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8487, "lr": 3.296153547937424e-06, "epoch": 6.422354948805461, "percentage": 91.75, "elapsed_time": "6 days, 7:24:13", "remaining_time": "13:37:03"} +{"current_steps": 30109, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 3.2937364559261087e-06, "epoch": 6.422568259385666, "percentage": 91.75, "elapsed_time": "6 days, 7:24:31", "remaining_time": "13:36:45"} +{"current_steps": 30110, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 3.2913202318474615e-06, "epoch": 6.422781569965871, "percentage": 91.75, "elapsed_time": "6 days, 7:24:49", "remaining_time": "13:36:27"} +{"current_steps": 30111, "total_steps": 32816, "loss": 0.9174, "lr": 3.2889048757288024e-06, "epoch": 6.422994880546075, "percentage": 91.76, "elapsed_time": "6 days, 7:25:07", "remaining_time": "13:36:09"} +{"current_steps": 30112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8511, "lr": 3.2864903875974875e-06, "epoch": 6.42320819112628, "percentage": 91.76, "elapsed_time": "6 days, 7:25:26", "remaining_time": "13:35:51"} +{"current_steps": 30113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 3.2840767674808192e-06, "epoch": 6.423421501706485, "percentage": 91.76, "elapsed_time": "6 days, 7:25:44", "remaining_time": "13:35:33"} +{"current_steps": 30114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 3.2816640154061187e-06, "epoch": 6.423634812286689, "percentage": 91.77, "elapsed_time": "6 days, 7:26:02", "remaining_time": "13:35:15"} +{"current_steps": 30115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 3.2792521314006785e-06, "epoch": 6.423848122866894, "percentage": 91.77, "elapsed_time": "6 days, 7:26:20", "remaining_time": "13:34:56"} +{"current_steps": 30116, "total_steps": 32816, "loss": 0.9211, "lr": 3.2768411154917847e-06, "epoch": 6.424061433447099, "percentage": 91.77, "elapsed_time": "6 days, 7:26:38", "remaining_time": "13:34:38"} +{"current_steps": 30117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8491, "lr": 3.2744309677067297e-06, "epoch": 6.424274744027303, "percentage": 91.78, "elapsed_time": "6 days, 7:26:56", "remaining_time": "13:34:20"} +{"current_steps": 30118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 3.272021688072773e-06, "epoch": 6.424488054607509, "percentage": 91.78, "elapsed_time": "6 days, 7:27:14", "remaining_time": "13:34:02"} +{"current_steps": 30119, "total_steps": 32816, "loss": 0.9029, "lr": 3.2696132766171896e-06, "epoch": 6.424701365187714, "percentage": 91.78, "elapsed_time": "6 days, 7:27:32", "remaining_time": "13:33:44"} +{"current_steps": 30120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 3.2672057333672203e-06, "epoch": 6.424914675767918, "percentage": 91.78, "elapsed_time": "6 days, 7:27:50", "remaining_time": "13:33:26"} +{"current_steps": 30121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 3.2647990583501056e-06, "epoch": 6.425127986348123, "percentage": 91.79, "elapsed_time": "6 days, 7:28:08", "remaining_time": "13:33:08"} +{"current_steps": 30122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 3.2623932515930858e-06, "epoch": 6.425341296928328, "percentage": 91.79, "elapsed_time": "6 days, 7:28:26", "remaining_time": "13:32:50"} +{"current_steps": 30123, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 3.2599883131233657e-06, "epoch": 6.425554607508532, "percentage": 91.79, "elapsed_time": "6 days, 7:28:44", "remaining_time": "13:32:32"} +{"current_steps": 30124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 3.257584242968177e-06, "epoch": 6.425767918088737, "percentage": 91.8, "elapsed_time": "6 days, 7:29:02", "remaining_time": "13:32:13"} +{"current_steps": 30125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 3.2551810411547156e-06, "epoch": 6.425981228668942, "percentage": 91.8, "elapsed_time": "6 days, 7:29:20", "remaining_time": "13:31:55"} +{"current_steps": 30126, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 3.2527787077101693e-06, "epoch": 6.426194539249146, "percentage": 91.8, "elapsed_time": "6 days, 7:29:38", "remaining_time": "13:31:37"} +{"current_steps": 30127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 3.2503772426617242e-06, "epoch": 6.426407849829351, "percentage": 91.81, "elapsed_time": "6 days, 7:29:56", "remaining_time": "13:31:19"} +{"current_steps": 30128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 3.24797664603655e-06, "epoch": 6.426621160409557, "percentage": 91.81, "elapsed_time": "6 days, 7:30:14", "remaining_time": "13:31:01"} +{"current_steps": 30129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 3.245576917861808e-06, "epoch": 6.426834470989761, "percentage": 91.81, "elapsed_time": "6 days, 7:30:32", "remaining_time": "13:30:43"} +{"current_steps": 30130, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 3.2431780581646488e-06, "epoch": 6.427047781569966, "percentage": 91.81, "elapsed_time": "6 days, 7:30:50", "remaining_time": "13:30:25"} +{"current_steps": 30131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 3.240780066972233e-06, "epoch": 6.427261092150171, "percentage": 91.82, "elapsed_time": "6 days, 7:31:08", "remaining_time": "13:30:07"} +{"current_steps": 30132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 3.238382944311678e-06, "epoch": 6.427474402730375, "percentage": 91.82, "elapsed_time": "6 days, 7:31:27", "remaining_time": "13:29:49"} +{"current_steps": 30133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 3.2359866902101156e-06, "epoch": 6.42768771331058, "percentage": 91.82, "elapsed_time": "6 days, 7:31:45", "remaining_time": "13:29:31"} +{"current_steps": 30134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 3.2335913046946454e-06, "epoch": 6.427901023890785, "percentage": 91.83, "elapsed_time": "6 days, 7:32:03", "remaining_time": "13:29:12"} +{"current_steps": 30135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 3.231196787792383e-06, "epoch": 6.4281143344709895, "percentage": 91.83, "elapsed_time": "6 days, 7:32:22", "remaining_time": "13:28:54"} +{"current_steps": 30136, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 3.2288031395304188e-06, "epoch": 6.428327645051194, "percentage": 91.83, "elapsed_time": "6 days, 7:32:40", "remaining_time": "13:28:36"} +{"current_steps": 30137, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 3.226410359935859e-06, "epoch": 6.4285409556314, "percentage": 91.84, "elapsed_time": "6 days, 7:32:58", "remaining_time": "13:28:18"} +{"current_steps": 30138, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 3.2240184490357307e-06, "epoch": 6.428754266211604, "percentage": 91.84, "elapsed_time": "6 days, 7:33:16", "remaining_time": "13:28:00"} +{"current_steps": 30139, "total_steps": 32816, "loss": 0.8605, "lr": 3.2216274068571417e-06, "epoch": 6.428967576791809, "percentage": 91.84, "elapsed_time": "6 days, 7:33:34", "remaining_time": "13:27:42"} +{"current_steps": 30140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 3.219237233427119e-06, "epoch": 6.429180887372014, "percentage": 91.85, "elapsed_time": "6 days, 7:33:52", "remaining_time": "13:27:24"} +{"current_steps": 30141, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 3.216847928772726e-06, "epoch": 6.4293941979522184, "percentage": 91.85, "elapsed_time": "6 days, 7:34:10", "remaining_time": "13:27:06"} +{"current_steps": 30142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8771, "lr": 3.2144594929209805e-06, "epoch": 6.429607508532423, "percentage": 91.85, "elapsed_time": "6 days, 7:34:28", "remaining_time": "13:26:48"} +{"current_steps": 30143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 3.2120719258989275e-06, "epoch": 6.429820819112628, "percentage": 91.85, "elapsed_time": "6 days, 7:34:47", "remaining_time": "13:26:30"} +{"current_steps": 30144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8384, "lr": 3.2096852277335676e-06, "epoch": 6.4300341296928325, "percentage": 91.86, "elapsed_time": "6 days, 7:35:05", "remaining_time": "13:26:11"} +{"current_steps": 30145, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 3.2072993984519106e-06, "epoch": 6.430247440273037, "percentage": 91.86, "elapsed_time": "6 days, 7:35:23", "remaining_time": "13:25:53"} +{"current_steps": 30146, "total_steps": 32816, "loss": 0.8522, "lr": 3.204914438080957e-06, "epoch": 6.430460750853243, "percentage": 91.86, "elapsed_time": "6 days, 7:35:41", "remaining_time": "13:25:35"} +{"current_steps": 30147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 3.2025303466476808e-06, "epoch": 6.430674061433447, "percentage": 91.87, "elapsed_time": "6 days, 7:35:59", "remaining_time": "13:25:17"} +{"current_steps": 30148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 3.2001471241790826e-06, "epoch": 6.430887372013652, "percentage": 91.87, "elapsed_time": "6 days, 7:36:17", "remaining_time": "13:24:59"} +{"current_steps": 30149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8468, "lr": 3.197764770702101e-06, "epoch": 6.431100682593857, "percentage": 91.87, "elapsed_time": "6 days, 7:36:35", "remaining_time": "13:24:41"} +{"current_steps": 30150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 3.195383286243692e-06, "epoch": 6.4313139931740615, "percentage": 91.88, "elapsed_time": "6 days, 7:36:53", "remaining_time": "13:24:23"} +{"current_steps": 30151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 3.1930026708308202e-06, "epoch": 6.431527303754266, "percentage": 91.88, "elapsed_time": "6 days, 7:37:11", "remaining_time": "13:24:05"} +{"current_steps": 30152, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 3.190622924490416e-06, "epoch": 6.431740614334471, "percentage": 91.88, "elapsed_time": "6 days, 7:37:30", "remaining_time": "13:23:47"} +{"current_steps": 30153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 3.1882440472494093e-06, "epoch": 6.4319539249146755, "percentage": 91.89, "elapsed_time": "6 days, 7:37:48", "remaining_time": "13:23:29"} +{"current_steps": 30154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 3.185866039134702e-06, "epoch": 6.43216723549488, "percentage": 91.89, "elapsed_time": "6 days, 7:38:06", "remaining_time": "13:23:10"} +{"current_steps": 30155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 3.183488900173224e-06, "epoch": 6.432380546075085, "percentage": 91.89, "elapsed_time": "6 days, 7:38:24", "remaining_time": "13:22:52"} +{"current_steps": 30156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 3.1811126303918605e-06, "epoch": 6.4325938566552905, "percentage": 91.89, "elapsed_time": "6 days, 7:38:42", "remaining_time": "13:22:34"} +{"current_steps": 30157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 3.178737229817497e-06, "epoch": 6.432807167235495, "percentage": 91.9, "elapsed_time": "6 days, 7:39:00", "remaining_time": "13:22:16"} +{"current_steps": 30158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8611, "lr": 3.176362698477018e-06, "epoch": 6.4330204778157, "percentage": 91.9, "elapsed_time": "6 days, 7:39:18", "remaining_time": "13:21:58"} +{"current_steps": 30159, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 3.1739890363972738e-06, "epoch": 6.4332337883959045, "percentage": 91.9, "elapsed_time": "6 days, 7:39:36", "remaining_time": "13:21:40"} +{"current_steps": 30160, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 3.171616243605158e-06, "epoch": 6.433447098976109, "percentage": 91.91, "elapsed_time": "6 days, 7:39:54", "remaining_time": "13:21:22"} +{"current_steps": 30161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 3.1692443201274847e-06, "epoch": 6.433660409556314, "percentage": 91.91, "elapsed_time": "6 days, 7:40:12", "remaining_time": "13:21:04"} +{"current_steps": 30162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 3.166873265991095e-06, "epoch": 6.433873720136519, "percentage": 91.91, "elapsed_time": "6 days, 7:40:31", "remaining_time": "13:20:46"} +{"current_steps": 30163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 3.1645030812228383e-06, "epoch": 6.434087030716723, "percentage": 91.92, "elapsed_time": "6 days, 7:40:49", "remaining_time": "13:20:27"} +{"current_steps": 30164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 3.16213376584952e-06, "epoch": 6.434300341296928, "percentage": 91.92, "elapsed_time": "6 days, 7:41:07", "remaining_time": "13:20:09"} +{"current_steps": 30165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 3.159765319897945e-06, "epoch": 6.434513651877133, "percentage": 91.92, "elapsed_time": "6 days, 7:41:25", "remaining_time": "13:19:51"} +{"current_steps": 30166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 3.157397743394919e-06, "epoch": 6.434726962457338, "percentage": 91.92, "elapsed_time": "6 days, 7:41:43", "remaining_time": "13:19:33"} +{"current_steps": 30167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 3.155031036367229e-06, "epoch": 6.434940273037543, "percentage": 91.93, "elapsed_time": "6 days, 7:42:01", "remaining_time": "13:19:15"} +{"current_steps": 30168, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 3.1526651988416624e-06, "epoch": 6.435153583617748, "percentage": 91.93, "elapsed_time": "6 days, 7:42:19", "remaining_time": "13:18:57"} +{"current_steps": 30169, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 3.1503002308449805e-06, "epoch": 6.435366894197952, "percentage": 91.93, "elapsed_time": "6 days, 7:42:37", "remaining_time": "13:18:39"} +{"current_steps": 30170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 3.147936132403944e-06, "epoch": 6.435580204778157, "percentage": 91.94, "elapsed_time": "6 days, 7:42:55", "remaining_time": "13:18:21"} +{"current_steps": 30171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 3.1455729035453042e-06, "epoch": 6.435793515358362, "percentage": 91.94, "elapsed_time": "6 days, 7:43:13", "remaining_time": "13:18:03"} +{"current_steps": 30172, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 3.143210544295796e-06, "epoch": 6.436006825938566, "percentage": 91.94, "elapsed_time": "6 days, 7:43:31", "remaining_time": "13:17:45"} +{"current_steps": 30173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9132, "lr": 3.1408490546821537e-06, "epoch": 6.436220136518771, "percentage": 91.95, "elapsed_time": "6 days, 7:43:49", "remaining_time": "13:17:26"} +{"current_steps": 30174, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 3.138488434731093e-06, "epoch": 6.436433447098976, "percentage": 91.95, "elapsed_time": "6 days, 7:44:07", "remaining_time": "13:17:08"} +{"current_steps": 30175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 3.1361286844693306e-06, "epoch": 6.436646757679181, "percentage": 91.95, "elapsed_time": "6 days, 7:44:25", "remaining_time": "13:16:50"} +{"current_steps": 30176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 3.133769803923574e-06, "epoch": 6.436860068259386, "percentage": 91.96, "elapsed_time": "6 days, 7:44:43", "remaining_time": "13:16:32"} +{"current_steps": 30177, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 3.1314117931204956e-06, "epoch": 6.437073378839591, "percentage": 91.96, "elapsed_time": "6 days, 7:45:01", "remaining_time": "13:16:14"} +{"current_steps": 30178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8614, "lr": 3.129054652086776e-06, "epoch": 6.437286689419795, "percentage": 91.96, "elapsed_time": "6 days, 7:45:19", "remaining_time": "13:15:56"} +{"current_steps": 30179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 3.1266983808491134e-06, "epoch": 6.4375, "percentage": 91.96, "elapsed_time": "6 days, 7:45:38", "remaining_time": "13:15:38"} +{"current_steps": 30180, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 3.124342979434145e-06, "epoch": 6.437713310580205, "percentage": 91.97, "elapsed_time": "6 days, 7:45:56", "remaining_time": "13:15:20"} +{"current_steps": 30181, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 3.1219884478685337e-06, "epoch": 6.437926621160409, "percentage": 91.97, "elapsed_time": "6 days, 7:46:14", "remaining_time": "13:15:02"} +{"current_steps": 30182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8538, "lr": 3.1196347861789157e-06, "epoch": 6.438139931740614, "percentage": 91.97, "elapsed_time": "6 days, 7:46:32", "remaining_time": "13:14:43"} +{"current_steps": 30183, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 3.1172819943919187e-06, "epoch": 6.438353242320819, "percentage": 91.98, "elapsed_time": "6 days, 7:46:50", "remaining_time": "13:14:25"} +{"current_steps": 30184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 3.114930072534179e-06, "epoch": 6.438566552901024, "percentage": 91.98, "elapsed_time": "6 days, 7:47:08", "remaining_time": "13:14:07"} +{"current_steps": 30185, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 3.112579020632289e-06, "epoch": 6.438779863481229, "percentage": 91.98, "elapsed_time": "6 days, 7:47:26", "remaining_time": "13:13:49"} +{"current_steps": 30186, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 3.11022883871285e-06, "epoch": 6.438993174061434, "percentage": 91.99, "elapsed_time": "6 days, 7:47:44", "remaining_time": "13:13:31"} +{"current_steps": 30187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 3.10787952680248e-06, "epoch": 6.439206484641638, "percentage": 91.99, "elapsed_time": "6 days, 7:48:02", "remaining_time": "13:13:13"} +{"current_steps": 30188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 3.1055310849277444e-06, "epoch": 6.439419795221843, "percentage": 91.99, "elapsed_time": "6 days, 7:48:20", "remaining_time": "13:12:55"} +{"current_steps": 30189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8338, "lr": 3.1031835131152266e-06, "epoch": 6.439633105802048, "percentage": 91.99, "elapsed_time": "6 days, 7:48:38", "remaining_time": "13:12:37"} +{"current_steps": 30190, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 3.1008368113914565e-06, "epoch": 6.439846416382252, "percentage": 92.0, "elapsed_time": "6 days, 7:48:56", "remaining_time": "13:12:19"} +{"current_steps": 30191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 3.0984909797830354e-06, "epoch": 6.440059726962457, "percentage": 92.0, "elapsed_time": "6 days, 7:49:14", "remaining_time": "13:12:00"} +{"current_steps": 30192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 3.096146018316475e-06, "epoch": 6.440273037542662, "percentage": 92.0, "elapsed_time": "6 days, 7:49:32", "remaining_time": "13:11:42"} +{"current_steps": 30193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8588, "lr": 3.093801927018323e-06, "epoch": 6.440486348122867, "percentage": 92.01, "elapsed_time": "6 days, 7:49:50", "remaining_time": "13:11:24"} +{"current_steps": 30194, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 3.0914587059150734e-06, "epoch": 6.440699658703072, "percentage": 92.01, "elapsed_time": "6 days, 7:50:08", "remaining_time": "13:11:06"} +{"current_steps": 30195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 3.0891163550332837e-06, "epoch": 6.440912969283277, "percentage": 92.01, "elapsed_time": "6 days, 7:50:26", "remaining_time": "13:10:48"} +{"current_steps": 30196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8807, "lr": 3.0867748743994298e-06, "epoch": 6.441126279863481, "percentage": 92.02, "elapsed_time": "6 days, 7:50:44", "remaining_time": "13:10:30"} +{"current_steps": 30197, "total_steps": 32816, "loss": 0.857, "lr": 3.084434264040006e-06, "epoch": 6.441339590443686, "percentage": 92.02, "elapsed_time": "6 days, 7:51:03", "remaining_time": "13:10:12"} +{"current_steps": 30198, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.082094523981498e-06, "epoch": 6.441552901023891, "percentage": 92.02, "elapsed_time": "6 days, 7:51:21", "remaining_time": "13:09:54"} +{"current_steps": 30199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 3.0797556542504003e-06, "epoch": 6.4417662116040955, "percentage": 92.03, "elapsed_time": "6 days, 7:51:40", "remaining_time": "13:09:36"} +{"current_steps": 30200, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 3.077417654873154e-06, "epoch": 6.4419795221843, "percentage": 92.03, "elapsed_time": "6 days, 7:51:58", "remaining_time": "13:09:18"} +{"current_steps": 30201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 3.0750805258762174e-06, "epoch": 6.442192832764505, "percentage": 92.03, "elapsed_time": "6 days, 7:52:16", "remaining_time": "13:08:59"} +{"current_steps": 30202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8606, "lr": 3.072744267286041e-06, "epoch": 6.4424061433447095, "percentage": 92.03, "elapsed_time": "6 days, 7:52:34", "remaining_time": "13:08:41"} +{"current_steps": 30203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 3.0704088791290565e-06, "epoch": 6.442619453924915, "percentage": 92.04, "elapsed_time": "6 days, 7:52:52", "remaining_time": "13:08:23"} +{"current_steps": 30204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 3.0680743614317055e-06, "epoch": 6.44283276450512, "percentage": 92.04, "elapsed_time": "6 days, 7:53:10", "remaining_time": "13:08:05"} +{"current_steps": 30205, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 3.0657407142203664e-06, "epoch": 6.4430460750853245, "percentage": 92.04, "elapsed_time": "6 days, 7:53:28", "remaining_time": "13:07:47"} +{"current_steps": 30206, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 3.063407937521463e-06, "epoch": 6.443259385665529, "percentage": 92.05, "elapsed_time": "6 days, 7:53:46", "remaining_time": "13:07:29"} +{"current_steps": 30207, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 3.0610760313614097e-06, "epoch": 6.443472696245734, "percentage": 92.05, "elapsed_time": "6 days, 7:54:04", "remaining_time": "13:07:11"} +{"current_steps": 30208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 3.0587449957665672e-06, "epoch": 6.4436860068259385, "percentage": 92.05, "elapsed_time": "6 days, 7:54:22", "remaining_time": "13:06:53"} +{"current_steps": 30209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 3.0564148307633146e-06, "epoch": 6.443899317406143, "percentage": 92.06, "elapsed_time": "6 days, 7:54:40", "remaining_time": "13:06:35"} +{"current_steps": 30210, "total_steps": 32816, "loss": 0.9245, "lr": 3.054085536378022e-06, "epoch": 6.444112627986348, "percentage": 92.06, "elapsed_time": "6 days, 7:54:59", "remaining_time": "13:06:17"} +{"current_steps": 30211, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 3.0517571126370505e-06, "epoch": 6.444325938566553, "percentage": 92.06, "elapsed_time": "6 days, 7:55:18", "remaining_time": "13:05:59"} +{"current_steps": 30212, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 3.0494295595667435e-06, "epoch": 6.444539249146757, "percentage": 92.06, "elapsed_time": "6 days, 7:55:36", "remaining_time": "13:05:40"} +{"current_steps": 30213, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 3.0471028771934354e-06, "epoch": 6.444752559726963, "percentage": 92.07, "elapsed_time": "6 days, 7:55:54", "remaining_time": "13:05:22"} +{"current_steps": 30214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 3.044777065543443e-06, "epoch": 6.4449658703071675, "percentage": 92.07, "elapsed_time": "6 days, 7:56:12", "remaining_time": "13:05:04"} +{"current_steps": 30215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 3.0424521246431094e-06, "epoch": 6.445179180887372, "percentage": 92.07, "elapsed_time": "6 days, 7:56:30", "remaining_time": "13:04:46"} +{"current_steps": 30216, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 3.040128054518716e-06, "epoch": 6.445392491467577, "percentage": 92.08, "elapsed_time": "6 days, 7:56:48", "remaining_time": "13:04:28"} +{"current_steps": 30217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 3.0378048551965712e-06, "epoch": 6.4456058020477816, "percentage": 92.08, "elapsed_time": "6 days, 7:57:06", "remaining_time": "13:04:10"} +{"current_steps": 30218, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 3.035482526702946e-06, "epoch": 6.445819112627986, "percentage": 92.08, "elapsed_time": "6 days, 7:57:25", "remaining_time": "13:03:52"} +{"current_steps": 30219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 3.0331610690641413e-06, "epoch": 6.446032423208191, "percentage": 92.09, "elapsed_time": "6 days, 7:57:43", "remaining_time": "13:03:34"} +{"current_steps": 30220, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.03084048230641e-06, "epoch": 6.446245733788396, "percentage": 92.09, "elapsed_time": "6 days, 7:58:01", "remaining_time": "13:03:16"} +{"current_steps": 30221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 3.0285207664560155e-06, "epoch": 6.4464590443686, "percentage": 92.09, "elapsed_time": "6 days, 7:58:19", "remaining_time": "13:02:58"} +{"current_steps": 30222, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 3.0262019215391958e-06, "epoch": 6.446672354948806, "percentage": 92.1, "elapsed_time": "6 days, 7:58:37", "remaining_time": "13:02:39"} +{"current_steps": 30223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 3.0238839475822046e-06, "epoch": 6.4468856655290105, "percentage": 92.1, "elapsed_time": "6 days, 7:58:55", "remaining_time": "13:02:21"} +{"current_steps": 30224, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 3.0215668446112613e-06, "epoch": 6.447098976109215, "percentage": 92.1, "elapsed_time": "6 days, 7:59:13", "remaining_time": "13:02:03"} +{"current_steps": 30225, "total_steps": 32816, "loss": 0.917, "lr": 3.0192506126525843e-06, "epoch": 6.44731228668942, "percentage": 92.1, "elapsed_time": "6 days, 7:59:31", "remaining_time": "13:01:45"} +{"current_steps": 30226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 3.016935251732376e-06, "epoch": 6.447525597269625, "percentage": 92.11, "elapsed_time": "6 days, 7:59:49", "remaining_time": "13:01:27"} +{"current_steps": 30227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 3.014620761876854e-06, "epoch": 6.447738907849829, "percentage": 92.11, "elapsed_time": "6 days, 8:00:07", "remaining_time": "13:01:09"} +{"current_steps": 30228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 3.0123071431121854e-06, "epoch": 6.447952218430034, "percentage": 92.11, "elapsed_time": "6 days, 8:00:25", "remaining_time": "13:00:51"} +{"current_steps": 30229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8609, "lr": 3.0099943954645528e-06, "epoch": 6.448165529010239, "percentage": 92.12, "elapsed_time": "6 days, 8:00:43", "remaining_time": "13:00:33"} +{"current_steps": 30230, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 3.0076825189601224e-06, "epoch": 6.448378839590443, "percentage": 92.12, "elapsed_time": "6 days, 8:01:01", "remaining_time": "13:00:15"} +{"current_steps": 30231, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 3.0053715136250683e-06, "epoch": 6.448592150170649, "percentage": 92.12, "elapsed_time": "6 days, 8:01:19", "remaining_time": "12:59:56"} +{"current_steps": 30232, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 3.00306137948553e-06, "epoch": 6.448805460750854, "percentage": 92.13, "elapsed_time": "6 days, 8:01:38", "remaining_time": "12:59:38"} +{"current_steps": 30233, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 3.000752116567647e-06, "epoch": 6.449018771331058, "percentage": 92.13, "elapsed_time": "6 days, 8:01:56", "remaining_time": "12:59:20"} +{"current_steps": 30234, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 2.9984437248975396e-06, "epoch": 6.449232081911263, "percentage": 92.13, "elapsed_time": "6 days, 8:02:14", "remaining_time": "12:59:02"} +{"current_steps": 30235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8493, "lr": 2.9961362045013474e-06, "epoch": 6.449445392491468, "percentage": 92.13, "elapsed_time": "6 days, 8:02:32", "remaining_time": "12:58:44"} +{"current_steps": 30236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 2.9938295554051746e-06, "epoch": 6.449658703071672, "percentage": 92.14, "elapsed_time": "6 days, 8:02:50", "remaining_time": "12:58:26"} +{"current_steps": 30237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.991523777635106e-06, "epoch": 6.449872013651877, "percentage": 92.14, "elapsed_time": "6 days, 8:03:08", "remaining_time": "12:58:08"} +{"current_steps": 30238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.9892188712172454e-06, "epoch": 6.450085324232082, "percentage": 92.14, "elapsed_time": "6 days, 8:03:26", "remaining_time": "12:57:50"} +{"current_steps": 30239, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 2.98691483617767e-06, "epoch": 6.450298634812286, "percentage": 92.15, "elapsed_time": "6 days, 8:03:44", "remaining_time": "12:57:32"} +{"current_steps": 30240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 2.9846116725424477e-06, "epoch": 6.450511945392491, "percentage": 92.15, "elapsed_time": "6 days, 8:04:02", "remaining_time": "12:57:13"} +{"current_steps": 30241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 2.982309380337638e-06, "epoch": 6.450725255972697, "percentage": 92.15, "elapsed_time": "6 days, 8:04:20", "remaining_time": "12:56:55"} +{"current_steps": 30242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 2.9800079595892817e-06, "epoch": 6.450938566552901, "percentage": 92.16, "elapsed_time": "6 days, 8:04:38", "remaining_time": "12:56:37"} +{"current_steps": 30243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 2.977707410323447e-06, "epoch": 6.451151877133106, "percentage": 92.16, "elapsed_time": "6 days, 8:04:56", "remaining_time": "12:56:19"} +{"current_steps": 30244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8269, "lr": 2.9754077325661403e-06, "epoch": 6.451365187713311, "percentage": 92.16, "elapsed_time": "6 days, 8:05:14", "remaining_time": "12:56:01"} +{"current_steps": 30245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 2.973108926343393e-06, "epoch": 6.451578498293515, "percentage": 92.17, "elapsed_time": "6 days, 8:05:32", "remaining_time": "12:55:43"} +{"current_steps": 30246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 2.9708109916812124e-06, "epoch": 6.45179180887372, "percentage": 92.17, "elapsed_time": "6 days, 8:05:50", "remaining_time": "12:55:25"} +{"current_steps": 30247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.968513928605603e-06, "epoch": 6.452005119453925, "percentage": 92.17, "elapsed_time": "6 days, 8:06:08", "remaining_time": "12:55:07"} +{"current_steps": 30248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 2.966217737142554e-06, "epoch": 6.452218430034129, "percentage": 92.17, "elapsed_time": "6 days, 8:06:26", "remaining_time": "12:54:49"} +{"current_steps": 30249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 2.9639224173180524e-06, "epoch": 6.452431740614334, "percentage": 92.18, "elapsed_time": "6 days, 8:06:44", "remaining_time": "12:54:30"} +{"current_steps": 30250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 2.961627969158061e-06, "epoch": 6.452645051194539, "percentage": 92.18, "elapsed_time": "6 days, 8:07:02", "remaining_time": "12:54:12"} +{"current_steps": 30251, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 2.95933439268854e-06, "epoch": 6.452858361774744, "percentage": 92.18, "elapsed_time": "6 days, 8:07:20", "remaining_time": "12:53:54"} +{"current_steps": 30252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 2.9570416879354513e-06, "epoch": 6.453071672354949, "percentage": 92.19, "elapsed_time": "6 days, 8:07:38", "remaining_time": "12:53:36"} +{"current_steps": 30253, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 2.95474985492473e-06, "epoch": 6.453284982935154, "percentage": 92.19, "elapsed_time": "6 days, 8:07:57", "remaining_time": "12:53:18"} +{"current_steps": 30254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 2.952458893682302e-06, "epoch": 6.453498293515358, "percentage": 92.19, "elapsed_time": "6 days, 8:08:15", "remaining_time": "12:53:00"} +{"current_steps": 30255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 2.9501688042341102e-06, "epoch": 6.453711604095563, "percentage": 92.2, "elapsed_time": "6 days, 8:08:33", "remaining_time": "12:52:42"} +{"current_steps": 30256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 2.947879586606046e-06, "epoch": 6.453924914675768, "percentage": 92.2, "elapsed_time": "6 days, 8:08:51", "remaining_time": "12:52:24"} +{"current_steps": 30257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 2.945591240824026e-06, "epoch": 6.4541382252559725, "percentage": 92.2, "elapsed_time": "6 days, 8:09:09", "remaining_time": "12:52:06"} +{"current_steps": 30258, "total_steps": 32816, "loss": 0.8628, "lr": 2.9433037669139318e-06, "epoch": 6.454351535836177, "percentage": 92.21, "elapsed_time": "6 days, 8:09:27", "remaining_time": "12:51:48"} +{"current_steps": 30259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 2.9410171649016538e-06, "epoch": 6.454564846416382, "percentage": 92.21, "elapsed_time": "6 days, 8:09:45", "remaining_time": "12:51:29"} +{"current_steps": 30260, "total_steps": 32816, "loss": 0.9337, "lr": 2.9387314348130735e-06, "epoch": 6.454778156996587, "percentage": 92.21, "elapsed_time": "6 days, 8:10:03", "remaining_time": "12:51:11"} +{"current_steps": 30261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 2.936446576674028e-06, "epoch": 6.454991467576792, "percentage": 92.21, "elapsed_time": "6 days, 8:10:21", "remaining_time": "12:50:53"} +{"current_steps": 30262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 2.9341625905103897e-06, "epoch": 6.455204778156997, "percentage": 92.22, "elapsed_time": "6 days, 8:10:39", "remaining_time": "12:50:35"} +{"current_steps": 30263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 2.931879476348005e-06, "epoch": 6.4554180887372015, "percentage": 92.22, "elapsed_time": "6 days, 8:10:57", "remaining_time": "12:50:17"} +{"current_steps": 30264, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 2.929597234212693e-06, "epoch": 6.455631399317406, "percentage": 92.22, "elapsed_time": "6 days, 8:11:15", "remaining_time": "12:49:59"} +{"current_steps": 30265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8344, "lr": 2.9273158641302913e-06, "epoch": 6.455844709897611, "percentage": 92.23, "elapsed_time": "6 days, 8:11:34", "remaining_time": "12:49:41"} +{"current_steps": 30266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 2.9250353661265917e-06, "epoch": 6.4560580204778155, "percentage": 92.23, "elapsed_time": "6 days, 8:11:52", "remaining_time": "12:49:23"} +{"current_steps": 30267, "total_steps": 32816, "loss": 0.9124, "lr": 2.922755740227432e-06, "epoch": 6.45627133105802, "percentage": 92.23, "elapsed_time": "6 days, 8:12:10", "remaining_time": "12:49:05"} +{"current_steps": 30268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 2.920476986458578e-06, "epoch": 6.456484641638225, "percentage": 92.24, "elapsed_time": "6 days, 8:12:28", "remaining_time": "12:48:47"} +{"current_steps": 30269, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 2.9181991048458225e-06, "epoch": 6.4566979522184305, "percentage": 92.24, "elapsed_time": "6 days, 8:12:46", "remaining_time": "12:48:28"} +{"current_steps": 30270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 2.9159220954149404e-06, "epoch": 6.456911262798635, "percentage": 92.24, "elapsed_time": "6 days, 8:13:04", "remaining_time": "12:48:10"} +{"current_steps": 30271, "total_steps": 32816, "loss": 0.8457, "lr": 2.9136459581917064e-06, "epoch": 6.45712457337884, "percentage": 92.24, "elapsed_time": "6 days, 8:13:22", "remaining_time": "12:47:52"} +{"current_steps": 30272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 2.9113706932018603e-06, "epoch": 6.4573378839590445, "percentage": 92.25, "elapsed_time": "6 days, 8:13:40", "remaining_time": "12:47:34"} +{"current_steps": 30273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 2.9090963004711413e-06, "epoch": 6.457551194539249, "percentage": 92.25, "elapsed_time": "6 days, 8:13:58", "remaining_time": "12:47:16"} +{"current_steps": 30274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 2.9068227800253067e-06, "epoch": 6.457764505119454, "percentage": 92.25, "elapsed_time": "6 days, 8:14:17", "remaining_time": "12:46:58"} +{"current_steps": 30275, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 2.9045501318900603e-06, "epoch": 6.457977815699659, "percentage": 92.26, "elapsed_time": "6 days, 8:14:35", "remaining_time": "12:46:40"} +{"current_steps": 30276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 2.9022783560911327e-06, "epoch": 6.458191126279863, "percentage": 92.26, "elapsed_time": "6 days, 8:14:53", "remaining_time": "12:46:22"} +{"current_steps": 30277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 2.9000074526542187e-06, "epoch": 6.458404436860068, "percentage": 92.26, "elapsed_time": "6 days, 8:15:11", "remaining_time": "12:46:04"} +{"current_steps": 30278, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 2.8977374216050135e-06, "epoch": 6.4586177474402735, "percentage": 92.27, "elapsed_time": "6 days, 8:15:29", "remaining_time": "12:45:45"} +{"current_steps": 30279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 2.8954682629692123e-06, "epoch": 6.458831058020478, "percentage": 92.27, "elapsed_time": "6 days, 8:15:47", "remaining_time": "12:45:27"} +{"current_steps": 30280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 2.8931999767724826e-06, "epoch": 6.459044368600683, "percentage": 92.27, "elapsed_time": "6 days, 8:16:05", "remaining_time": "12:45:09"} +{"current_steps": 30281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 2.890932563040494e-06, "epoch": 6.459257679180888, "percentage": 92.28, "elapsed_time": "6 days, 8:16:23", "remaining_time": "12:44:51"} +{"current_steps": 30282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 2.888666021798887e-06, "epoch": 6.459470989761092, "percentage": 92.28, "elapsed_time": "6 days, 8:16:41", "remaining_time": "12:44:33"} +{"current_steps": 30283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 2.8864003530733487e-06, "epoch": 6.459684300341297, "percentage": 92.28, "elapsed_time": "6 days, 8:16:59", "remaining_time": "12:44:15"} +{"current_steps": 30284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.884135556889476e-06, "epoch": 6.459897610921502, "percentage": 92.28, "elapsed_time": "6 days, 8:17:18", "remaining_time": "12:43:57"} +{"current_steps": 30285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 2.8818716332728926e-06, "epoch": 6.460110921501706, "percentage": 92.29, "elapsed_time": "6 days, 8:17:36", "remaining_time": "12:43:39"} +{"current_steps": 30286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 2.8796085822492402e-06, "epoch": 6.460324232081911, "percentage": 92.29, "elapsed_time": "6 days, 8:17:54", "remaining_time": "12:43:21"} +{"current_steps": 30287, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 2.877346403844108e-06, "epoch": 6.460537542662116, "percentage": 92.29, "elapsed_time": "6 days, 8:18:12", "remaining_time": "12:43:03"} +{"current_steps": 30288, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 2.87508509808311e-06, "epoch": 6.460750853242321, "percentage": 92.3, "elapsed_time": "6 days, 8:18:30", "remaining_time": "12:42:44"} +{"current_steps": 30289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 2.872824664991818e-06, "epoch": 6.460964163822526, "percentage": 92.3, "elapsed_time": "6 days, 8:18:48", "remaining_time": "12:42:26"} +{"current_steps": 30290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 2.8705651045957925e-06, "epoch": 6.461177474402731, "percentage": 92.3, "elapsed_time": "6 days, 8:19:06", "remaining_time": "12:42:08"} +{"current_steps": 30291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8411, "lr": 2.868306416920641e-06, "epoch": 6.461390784982935, "percentage": 92.31, "elapsed_time": "6 days, 8:19:24", "remaining_time": "12:41:50"} +{"current_steps": 30292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8468, "lr": 2.866048601991898e-06, "epoch": 6.46160409556314, "percentage": 92.31, "elapsed_time": "6 days, 8:19:42", "remaining_time": "12:41:32"} +{"current_steps": 30293, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 2.8637916598351066e-06, "epoch": 6.461817406143345, "percentage": 92.31, "elapsed_time": "6 days, 8:20:00", "remaining_time": "12:41:14"} +{"current_steps": 30294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 2.8615355904758214e-06, "epoch": 6.462030716723549, "percentage": 92.31, "elapsed_time": "6 days, 8:20:18", "remaining_time": "12:40:56"} +{"current_steps": 30295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9275, "lr": 2.8592803939395495e-06, "epoch": 6.462244027303754, "percentage": 92.32, "elapsed_time": "6 days, 8:20:37", "remaining_time": "12:40:38"} +{"current_steps": 30296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 2.857026070251818e-06, "epoch": 6.462457337883959, "percentage": 92.32, "elapsed_time": "6 days, 8:20:55", "remaining_time": "12:40:20"} +{"current_steps": 30297, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 2.8547726194381266e-06, "epoch": 6.462670648464163, "percentage": 92.32, "elapsed_time": "6 days, 8:21:13", "remaining_time": "12:40:01"} +{"current_steps": 30298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.852520041523992e-06, "epoch": 6.462883959044369, "percentage": 92.33, "elapsed_time": "6 days, 8:21:31", "remaining_time": "12:39:43"} +{"current_steps": 30299, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 2.8502683365348873e-06, "epoch": 6.463097269624574, "percentage": 92.33, "elapsed_time": "6 days, 8:21:49", "remaining_time": "12:39:25"} +{"current_steps": 30300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 2.8480175044962945e-06, "epoch": 6.463310580204778, "percentage": 92.33, "elapsed_time": "6 days, 8:22:07", "remaining_time": "12:39:07"} +{"current_steps": 30301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 2.8457675454336773e-06, "epoch": 6.463523890784983, "percentage": 92.34, "elapsed_time": "6 days, 8:22:25", "remaining_time": "12:38:49"} +{"current_steps": 30302, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 2.8435184593724917e-06, "epoch": 6.463737201365188, "percentage": 92.34, "elapsed_time": "6 days, 8:22:43", "remaining_time": "12:38:31"} +{"current_steps": 30303, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 2.8412702463382013e-06, "epoch": 6.463950511945392, "percentage": 92.34, "elapsed_time": "6 days, 8:23:02", "remaining_time": "12:38:13"} +{"current_steps": 30304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8553, "lr": 2.8390229063562436e-06, "epoch": 6.464163822525597, "percentage": 92.35, "elapsed_time": "6 days, 8:23:20", "remaining_time": "12:37:55"} +{"current_steps": 30305, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 2.836776439452029e-06, "epoch": 6.464377133105802, "percentage": 92.35, "elapsed_time": "6 days, 8:23:38", "remaining_time": "12:37:37"} +{"current_steps": 30306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8509, "lr": 2.8345308456509958e-06, "epoch": 6.464590443686006, "percentage": 92.35, "elapsed_time": "6 days, 8:23:56", "remaining_time": "12:37:19"} +{"current_steps": 30307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 2.832286124978536e-06, "epoch": 6.464803754266212, "percentage": 92.35, "elapsed_time": "6 days, 8:24:14", "remaining_time": "12:37:01"} +{"current_steps": 30308, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 2.8300422774600612e-06, "epoch": 6.465017064846417, "percentage": 92.36, "elapsed_time": "6 days, 8:24:32", "remaining_time": "12:36:42"} +{"current_steps": 30309, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 2.827799303120946e-06, "epoch": 6.465230375426621, "percentage": 92.36, "elapsed_time": "6 days, 8:24:50", "remaining_time": "12:36:24"} +{"current_steps": 30310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.825557201986593e-06, "epoch": 6.465443686006826, "percentage": 92.36, "elapsed_time": "6 days, 8:25:08", "remaining_time": "12:36:06"} +{"current_steps": 30311, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 2.823315974082359e-06, "epoch": 6.465656996587031, "percentage": 92.37, "elapsed_time": "6 days, 8:25:26", "remaining_time": "12:35:48"} +{"current_steps": 30312, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 2.821075619433593e-06, "epoch": 6.465870307167235, "percentage": 92.37, "elapsed_time": "6 days, 8:25:44", "remaining_time": "12:35:30"} +{"current_steps": 30313, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 2.8188361380656616e-06, "epoch": 6.46608361774744, "percentage": 92.37, "elapsed_time": "6 days, 8:26:02", "remaining_time": "12:35:12"} +{"current_steps": 30314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 2.816597530003886e-06, "epoch": 6.466296928327645, "percentage": 92.38, "elapsed_time": "6 days, 8:26:21", "remaining_time": "12:34:54"} +{"current_steps": 30315, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 2.814359795273616e-06, "epoch": 6.4665102389078495, "percentage": 92.38, "elapsed_time": "6 days, 8:26:39", "remaining_time": "12:34:36"} +{"current_steps": 30316, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 2.812122933900172e-06, "epoch": 6.466723549488055, "percentage": 92.38, "elapsed_time": "6 days, 8:26:57", "remaining_time": "12:34:18"} +{"current_steps": 30317, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 2.8098869459088417e-06, "epoch": 6.46693686006826, "percentage": 92.38, "elapsed_time": "6 days, 8:27:15", "remaining_time": "12:33:59"} +{"current_steps": 30318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 2.807651831324947e-06, "epoch": 6.467150170648464, "percentage": 92.39, "elapsed_time": "6 days, 8:27:33", "remaining_time": "12:33:41"} +{"current_steps": 30319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.8054175901737645e-06, "epoch": 6.467363481228669, "percentage": 92.39, "elapsed_time": "6 days, 8:27:51", "remaining_time": "12:33:23"} +{"current_steps": 30320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 2.8031842224805907e-06, "epoch": 6.467576791808874, "percentage": 92.39, "elapsed_time": "6 days, 8:28:09", "remaining_time": "12:33:05"} +{"current_steps": 30321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8614, "lr": 2.8009517282706666e-06, "epoch": 6.4677901023890785, "percentage": 92.4, "elapsed_time": "6 days, 8:28:27", "remaining_time": "12:32:47"} +{"current_steps": 30322, "total_steps": 32816, "loss": 0.8408, "lr": 2.798720107569288e-06, "epoch": 6.468003412969283, "percentage": 92.4, "elapsed_time": "6 days, 8:28:45", "remaining_time": "12:32:29"} +{"current_steps": 30323, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 2.7964893604016886e-06, "epoch": 6.468216723549488, "percentage": 92.4, "elapsed_time": "6 days, 8:29:03", "remaining_time": "12:32:11"} +{"current_steps": 30324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 2.7942594867931094e-06, "epoch": 6.4684300341296925, "percentage": 92.41, "elapsed_time": "6 days, 8:29:21", "remaining_time": "12:31:53"} +{"current_steps": 30325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8488, "lr": 2.792030486768784e-06, "epoch": 6.468643344709897, "percentage": 92.41, "elapsed_time": "6 days, 8:29:39", "remaining_time": "12:31:35"} +{"current_steps": 30326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 2.789802360353919e-06, "epoch": 6.468856655290103, "percentage": 92.41, "elapsed_time": "6 days, 8:29:57", "remaining_time": "12:31:16"} +{"current_steps": 30327, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 2.7875751075737566e-06, "epoch": 6.4690699658703075, "percentage": 92.42, "elapsed_time": "6 days, 8:30:15", "remaining_time": "12:30:58"} +{"current_steps": 30328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 2.7853487284534764e-06, "epoch": 6.469283276450512, "percentage": 92.42, "elapsed_time": "6 days, 8:30:33", "remaining_time": "12:30:40"} +{"current_steps": 30329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 2.783123223018267e-06, "epoch": 6.469496587030717, "percentage": 92.42, "elapsed_time": "6 days, 8:30:51", "remaining_time": "12:30:22"} +{"current_steps": 30330, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 2.7808985912933173e-06, "epoch": 6.4697098976109215, "percentage": 92.42, "elapsed_time": "6 days, 8:31:09", "remaining_time": "12:30:04"} +{"current_steps": 30331, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 2.7786748333038073e-06, "epoch": 6.469923208191126, "percentage": 92.43, "elapsed_time": "6 days, 8:31:27", "remaining_time": "12:29:46"} +{"current_steps": 30332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 2.7764519490748897e-06, "epoch": 6.470136518771331, "percentage": 92.43, "elapsed_time": "6 days, 8:31:46", "remaining_time": "12:29:28"} +{"current_steps": 30333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 2.7742299386317007e-06, "epoch": 6.470349829351536, "percentage": 92.43, "elapsed_time": "6 days, 8:32:04", "remaining_time": "12:29:10"} +{"current_steps": 30334, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 2.7720088019994196e-06, "epoch": 6.47056313993174, "percentage": 92.44, "elapsed_time": "6 days, 8:32:22", "remaining_time": "12:28:52"} +{"current_steps": 30335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 2.7697885392031466e-06, "epoch": 6.470776450511945, "percentage": 92.44, "elapsed_time": "6 days, 8:32:40", "remaining_time": "12:28:34"} +{"current_steps": 30336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 2.767569150268026e-06, "epoch": 6.4709897610921505, "percentage": 92.44, "elapsed_time": "6 days, 8:32:58", "remaining_time": "12:28:15"} +{"current_steps": 30337, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 2.765350635219148e-06, "epoch": 6.471203071672355, "percentage": 92.45, "elapsed_time": "6 days, 8:33:16", "remaining_time": "12:27:57"} +{"current_steps": 30338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8542, "lr": 2.763132994081623e-06, "epoch": 6.47141638225256, "percentage": 92.45, "elapsed_time": "6 days, 8:33:34", "remaining_time": "12:27:39"} +{"current_steps": 30339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 2.7609162268805677e-06, "epoch": 6.471629692832765, "percentage": 92.45, "elapsed_time": "6 days, 8:33:52", "remaining_time": "12:27:21"} +{"current_steps": 30340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8561, "lr": 2.7587003336410377e-06, "epoch": 6.471843003412969, "percentage": 92.45, "elapsed_time": "6 days, 8:34:10", "remaining_time": "12:27:03"} +{"current_steps": 30341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 2.7564853143880975e-06, "epoch": 6.472056313993174, "percentage": 92.46, "elapsed_time": "6 days, 8:34:28", "remaining_time": "12:26:45"} +{"current_steps": 30342, "total_steps": 32816, "loss": 0.8472, "lr": 2.754271169146838e-06, "epoch": 6.472269624573379, "percentage": 92.46, "elapsed_time": "6 days, 8:34:46", "remaining_time": "12:26:27"} +{"current_steps": 30343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 2.7520578979422974e-06, "epoch": 6.472482935153583, "percentage": 92.46, "elapsed_time": "6 days, 8:35:04", "remaining_time": "12:26:09"} +{"current_steps": 30344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 2.749845500799522e-06, "epoch": 6.472696245733788, "percentage": 92.47, "elapsed_time": "6 days, 8:35:22", "remaining_time": "12:25:51"} +{"current_steps": 30345, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 2.747633977743531e-06, "epoch": 6.472909556313994, "percentage": 92.47, "elapsed_time": "6 days, 8:35:41", "remaining_time": "12:25:32"} +{"current_steps": 30346, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 2.7454233287993724e-06, "epoch": 6.473122866894198, "percentage": 92.47, "elapsed_time": "6 days, 8:35:59", "remaining_time": "12:25:14"} +{"current_steps": 30347, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 2.7432135539920477e-06, "epoch": 6.473336177474403, "percentage": 92.48, "elapsed_time": "6 days, 8:36:17", "remaining_time": "12:24:56"} +{"current_steps": 30348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 2.7410046533465685e-06, "epoch": 6.473549488054608, "percentage": 92.48, "elapsed_time": "6 days, 8:36:35", "remaining_time": "12:24:38"} +{"current_steps": 30349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 2.7387966268879097e-06, "epoch": 6.473762798634812, "percentage": 92.48, "elapsed_time": "6 days, 8:36:53", "remaining_time": "12:24:20"} +{"current_steps": 30350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 2.736589474641074e-06, "epoch": 6.473976109215017, "percentage": 92.49, "elapsed_time": "6 days, 8:37:11", "remaining_time": "12:24:02"} +{"current_steps": 30351, "total_steps": 32816, "loss": 0.9313, "lr": 2.7343831966310273e-06, "epoch": 6.474189419795222, "percentage": 92.49, "elapsed_time": "6 days, 8:37:29", "remaining_time": "12:23:44"} +{"current_steps": 30352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 2.7321777928827377e-06, "epoch": 6.474402730375426, "percentage": 92.49, "elapsed_time": "6 days, 8:37:47", "remaining_time": "12:23:26"} +{"current_steps": 30353, "total_steps": 32816, "loss": 0.9067, "lr": 2.7299732634211353e-06, "epoch": 6.474616040955631, "percentage": 92.49, "elapsed_time": "6 days, 8:38:05", "remaining_time": "12:23:08"} +{"current_steps": 30354, "total_steps": 32816, "loss": 0.8547, "lr": 2.7277696082712045e-06, "epoch": 6.474829351535837, "percentage": 92.5, "elapsed_time": "6 days, 8:38:23", "remaining_time": "12:22:50"} +{"current_steps": 30355, "total_steps": 32816, "loss": 0.8516, "lr": 2.7255668274578597e-06, "epoch": 6.475042662116041, "percentage": 92.5, "elapsed_time": "6 days, 8:38:41", "remaining_time": "12:22:31"} +{"current_steps": 30356, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 2.723364921006022e-06, "epoch": 6.475255972696246, "percentage": 92.5, "elapsed_time": "6 days, 8:38:59", "remaining_time": "12:22:13"} +{"current_steps": 30357, "total_steps": 32816, "loss": 0.9118, "lr": 2.7211638889406057e-06, "epoch": 6.475469283276451, "percentage": 92.51, "elapsed_time": "6 days, 8:39:17", "remaining_time": "12:21:55"} +{"current_steps": 30358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9129, "lr": 2.7189637312865237e-06, "epoch": 6.475682593856655, "percentage": 92.51, "elapsed_time": "6 days, 8:39:36", "remaining_time": "12:21:37"} +{"current_steps": 30359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 2.7167644480686717e-06, "epoch": 6.47589590443686, "percentage": 92.51, "elapsed_time": "6 days, 8:39:54", "remaining_time": "12:21:19"} +{"current_steps": 30360, "total_steps": 32816, "loss": 0.8529, "lr": 2.714566039311928e-06, "epoch": 6.476109215017065, "percentage": 92.52, "elapsed_time": "6 days, 8:40:12", "remaining_time": "12:21:01"} +{"current_steps": 30361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 2.7123685050411697e-06, "epoch": 6.476322525597269, "percentage": 92.52, "elapsed_time": "6 days, 8:40:30", "remaining_time": "12:20:43"} +{"current_steps": 30362, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.7101718452812574e-06, "epoch": 6.476535836177474, "percentage": 92.52, "elapsed_time": "6 days, 8:40:48", "remaining_time": "12:20:25"} +{"current_steps": 30363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 2.7079760600570516e-06, "epoch": 6.476749146757679, "percentage": 92.52, "elapsed_time": "6 days, 8:41:06", "remaining_time": "12:20:07"} +{"current_steps": 30364, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.705781149393403e-06, "epoch": 6.476962457337884, "percentage": 92.53, "elapsed_time": "6 days, 8:41:24", "remaining_time": "12:19:48"} +{"current_steps": 30365, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 2.703587113315127e-06, "epoch": 6.477175767918089, "percentage": 92.53, "elapsed_time": "6 days, 8:41:42", "remaining_time": "12:19:30"} +{"current_steps": 30366, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 2.7013939518470756e-06, "epoch": 6.477389078498294, "percentage": 92.53, "elapsed_time": "6 days, 8:42:00", "remaining_time": "12:19:12"} +{"current_steps": 30367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 2.6992016650140463e-06, "epoch": 6.477602389078498, "percentage": 92.54, "elapsed_time": "6 days, 8:42:18", "remaining_time": "12:18:54"} +{"current_steps": 30368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.697010252840855e-06, "epoch": 6.477815699658703, "percentage": 92.54, "elapsed_time": "6 days, 8:42:36", "remaining_time": "12:18:36"} +{"current_steps": 30369, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 2.6948197153522815e-06, "epoch": 6.478029010238908, "percentage": 92.54, "elapsed_time": "6 days, 8:42:54", "remaining_time": "12:18:18"} +{"current_steps": 30370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 2.692630052573133e-06, "epoch": 6.478242320819112, "percentage": 92.55, "elapsed_time": "6 days, 8:43:12", "remaining_time": "12:18:00"} +{"current_steps": 30371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8557, "lr": 2.690441264528181e-06, "epoch": 6.478455631399317, "percentage": 92.55, "elapsed_time": "6 days, 8:43:31", "remaining_time": "12:17:42"} +{"current_steps": 30372, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 2.688253351242187e-06, "epoch": 6.478668941979522, "percentage": 92.55, "elapsed_time": "6 days, 8:43:49", "remaining_time": "12:17:24"} +{"current_steps": 30373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 2.6860663127398877e-06, "epoch": 6.4788822525597265, "percentage": 92.56, "elapsed_time": "6 days, 8:44:07", "remaining_time": "12:17:06"} +{"current_steps": 30374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 2.683880149046063e-06, "epoch": 6.479095563139932, "percentage": 92.56, "elapsed_time": "6 days, 8:44:25", "remaining_time": "12:16:47"} +{"current_steps": 30375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8609, "lr": 2.6816948601854397e-06, "epoch": 6.479308873720137, "percentage": 92.56, "elapsed_time": "6 days, 8:44:43", "remaining_time": "12:16:29"} +{"current_steps": 30376, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 2.679510446182727e-06, "epoch": 6.479522184300341, "percentage": 92.56, "elapsed_time": "6 days, 8:45:01", "remaining_time": "12:16:11"} +{"current_steps": 30377, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 2.6773269070626517e-06, "epoch": 6.479735494880546, "percentage": 92.57, "elapsed_time": "6 days, 8:45:19", "remaining_time": "12:15:53"} +{"current_steps": 30378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 2.6751442428499317e-06, "epoch": 6.479948805460751, "percentage": 92.57, "elapsed_time": "6 days, 8:45:37", "remaining_time": "12:15:35"} +{"current_steps": 30379, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 2.672962453569259e-06, "epoch": 6.4801621160409555, "percentage": 92.57, "elapsed_time": "6 days, 8:45:55", "remaining_time": "12:15:17"} +{"current_steps": 30380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8608, "lr": 2.670781539245315e-06, "epoch": 6.48037542662116, "percentage": 92.58, "elapsed_time": "6 days, 8:46:13", "remaining_time": "12:14:59"} +{"current_steps": 30381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 2.6686014999027743e-06, "epoch": 6.480588737201365, "percentage": 92.58, "elapsed_time": "6 days, 8:46:31", "remaining_time": "12:14:41"} +{"current_steps": 30382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8543, "lr": 2.666422335566301e-06, "epoch": 6.4808020477815695, "percentage": 92.58, "elapsed_time": "6 days, 8:46:49", "remaining_time": "12:14:23"} +{"current_steps": 30383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 2.664244046260587e-06, "epoch": 6.481015358361775, "percentage": 92.59, "elapsed_time": "6 days, 8:47:07", "remaining_time": "12:14:04"} +{"current_steps": 30384, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 2.662066632010234e-06, "epoch": 6.48122866894198, "percentage": 92.59, "elapsed_time": "6 days, 8:47:25", "remaining_time": "12:13:46"} +{"current_steps": 30385, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 2.6598900928398897e-06, "epoch": 6.4814419795221845, "percentage": 92.59, "elapsed_time": "6 days, 8:47:44", "remaining_time": "12:13:28"} +{"current_steps": 30386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 2.6577144287742006e-06, "epoch": 6.481655290102389, "percentage": 92.6, "elapsed_time": "6 days, 8:48:02", "remaining_time": "12:13:10"} +{"current_steps": 30387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 2.65553963983777e-06, "epoch": 6.481868600682594, "percentage": 92.6, "elapsed_time": "6 days, 8:48:20", "remaining_time": "12:12:52"} +{"current_steps": 30388, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 2.653365726055208e-06, "epoch": 6.4820819112627985, "percentage": 92.6, "elapsed_time": "6 days, 8:48:38", "remaining_time": "12:12:34"} +{"current_steps": 30389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 2.6511926874511094e-06, "epoch": 6.482295221843003, "percentage": 92.6, "elapsed_time": "6 days, 8:48:56", "remaining_time": "12:12:16"} +{"current_steps": 30390, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 2.6490205240500765e-06, "epoch": 6.482508532423208, "percentage": 92.61, "elapsed_time": "6 days, 8:49:14", "remaining_time": "12:11:58"} +{"current_steps": 30391, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 2.6468492358766763e-06, "epoch": 6.482721843003413, "percentage": 92.61, "elapsed_time": "6 days, 8:49:32", "remaining_time": "12:11:40"} +{"current_steps": 30392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 2.6446788229554755e-06, "epoch": 6.482935153583618, "percentage": 92.61, "elapsed_time": "6 days, 8:49:50", "remaining_time": "12:11:22"} +{"current_steps": 30393, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.6425092853110413e-06, "epoch": 6.483148464163823, "percentage": 92.62, "elapsed_time": "6 days, 8:50:08", "remaining_time": "12:11:03"} +{"current_steps": 30394, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 2.640340622967914e-06, "epoch": 6.4833617747440275, "percentage": 92.62, "elapsed_time": "6 days, 8:50:27", "remaining_time": "12:10:45"} +{"current_steps": 30395, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.6381728359506253e-06, "epoch": 6.483575085324232, "percentage": 92.62, "elapsed_time": "6 days, 8:50:45", "remaining_time": "12:10:27"} +{"current_steps": 30396, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 2.6360059242837244e-06, "epoch": 6.483788395904437, "percentage": 92.63, "elapsed_time": "6 days, 8:51:03", "remaining_time": "12:10:09"} +{"current_steps": 30397, "total_steps": 32816, "loss": 0.9207, "lr": 2.633839887991698e-06, "epoch": 6.484001706484642, "percentage": 92.63, "elapsed_time": "6 days, 8:51:21", "remaining_time": "12:09:51"} +{"current_steps": 30398, "total_steps": 32816, "loss": 0.865, "lr": 2.6316747270990872e-06, "epoch": 6.484215017064846, "percentage": 92.63, "elapsed_time": "6 days, 8:51:39", "remaining_time": "12:09:33"} +{"current_steps": 30399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 2.6295104416303785e-06, "epoch": 6.484428327645051, "percentage": 92.63, "elapsed_time": "6 days, 8:51:57", "remaining_time": "12:09:15"} +{"current_steps": 30400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 2.627347031610068e-06, "epoch": 6.484641638225256, "percentage": 92.64, "elapsed_time": "6 days, 8:52:15", "remaining_time": "12:08:57"} +{"current_steps": 30401, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 2.6251844970626074e-06, "epoch": 6.484854948805461, "percentage": 92.64, "elapsed_time": "6 days, 8:52:33", "remaining_time": "12:08:39"} +{"current_steps": 30402, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 2.623022838012501e-06, "epoch": 6.485068259385666, "percentage": 92.64, "elapsed_time": "6 days, 8:52:51", "remaining_time": "12:08:20"} +{"current_steps": 30403, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 2.6208620544841924e-06, "epoch": 6.485281569965871, "percentage": 92.65, "elapsed_time": "6 days, 8:53:10", "remaining_time": "12:08:02"} +{"current_steps": 30404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 2.6187021465021232e-06, "epoch": 6.485494880546075, "percentage": 92.65, "elapsed_time": "6 days, 8:53:28", "remaining_time": "12:07:44"} +{"current_steps": 30405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 2.616543114090746e-06, "epoch": 6.48570819112628, "percentage": 92.65, "elapsed_time": "6 days, 8:53:46", "remaining_time": "12:07:26"} +{"current_steps": 30406, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 2.614384957274485e-06, "epoch": 6.485921501706485, "percentage": 92.66, "elapsed_time": "6 days, 8:54:04", "remaining_time": "12:07:08"} +{"current_steps": 30407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 2.6122276760777654e-06, "epoch": 6.486134812286689, "percentage": 92.66, "elapsed_time": "6 days, 8:54:22", "remaining_time": "12:06:50"} +{"current_steps": 30408, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.6100712705249855e-06, "epoch": 6.486348122866894, "percentage": 92.66, "elapsed_time": "6 days, 8:54:40", "remaining_time": "12:06:32"} +{"current_steps": 30409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8446, "lr": 2.6079157406405432e-06, "epoch": 6.486561433447099, "percentage": 92.67, "elapsed_time": "6 days, 8:54:58", "remaining_time": "12:06:14"} +{"current_steps": 30410, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 2.605761086448846e-06, "epoch": 6.486774744027303, "percentage": 92.67, "elapsed_time": "6 days, 8:55:17", "remaining_time": "12:05:56"} +{"current_steps": 30411, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 2.6036073079742652e-06, "epoch": 6.486988054607509, "percentage": 92.67, "elapsed_time": "6 days, 8:55:35", "remaining_time": "12:05:38"} +{"current_steps": 30412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 2.601454405241164e-06, "epoch": 6.487201365187714, "percentage": 92.67, "elapsed_time": "6 days, 8:55:53", "remaining_time": "12:05:20"} +{"current_steps": 30413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8572, "lr": 2.599302378273905e-06, "epoch": 6.487414675767918, "percentage": 92.68, "elapsed_time": "6 days, 8:56:11", "remaining_time": "12:05:01"} +{"current_steps": 30414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 2.5971512270968414e-06, "epoch": 6.487627986348123, "percentage": 92.68, "elapsed_time": "6 days, 8:56:29", "remaining_time": "12:04:43"} +{"current_steps": 30415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 2.595000951734328e-06, "epoch": 6.487841296928328, "percentage": 92.68, "elapsed_time": "6 days, 8:56:47", "remaining_time": "12:04:25"} +{"current_steps": 30416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8492, "lr": 2.5928515522106645e-06, "epoch": 6.488054607508532, "percentage": 92.69, "elapsed_time": "6 days, 8:57:06", "remaining_time": "12:04:07"} +{"current_steps": 30417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 2.5907030285501966e-06, "epoch": 6.488267918088737, "percentage": 92.69, "elapsed_time": "6 days, 8:57:24", "remaining_time": "12:03:49"} +{"current_steps": 30418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 2.5885553807772247e-06, "epoch": 6.488481228668942, "percentage": 92.69, "elapsed_time": "6 days, 8:57:42", "remaining_time": "12:03:31"} +{"current_steps": 30419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8589, "lr": 2.586408608916058e-06, "epoch": 6.488694539249146, "percentage": 92.7, "elapsed_time": "6 days, 8:58:00", "remaining_time": "12:03:13"} +{"current_steps": 30420, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 2.5842627129909703e-06, "epoch": 6.488907849829351, "percentage": 92.7, "elapsed_time": "6 days, 8:58:19", "remaining_time": "12:02:55"} +{"current_steps": 30421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 2.582117693026245e-06, "epoch": 6.489121160409557, "percentage": 92.7, "elapsed_time": "6 days, 8:58:37", "remaining_time": "12:02:37"} +{"current_steps": 30422, "total_steps": 32816, "loss": 0.9246, "lr": 2.579973549046173e-06, "epoch": 6.489334470989761, "percentage": 92.7, "elapsed_time": "6 days, 8:58:55", "remaining_time": "12:02:19"} +{"current_steps": 30423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 2.5778302810750024e-06, "epoch": 6.489547781569966, "percentage": 92.71, "elapsed_time": "6 days, 8:59:13", "remaining_time": "12:02:00"} +{"current_steps": 30424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 2.57568788913698e-06, "epoch": 6.489761092150171, "percentage": 92.71, "elapsed_time": "6 days, 8:59:31", "remaining_time": "12:01:42"} +{"current_steps": 30425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 2.573546373256344e-06, "epoch": 6.489974402730375, "percentage": 92.71, "elapsed_time": "6 days, 8:59:50", "remaining_time": "12:01:24"} +{"current_steps": 30426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 2.571405733457342e-06, "epoch": 6.49018771331058, "percentage": 92.72, "elapsed_time": "6 days, 9:00:08", "remaining_time": "12:01:06"} +{"current_steps": 30427, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 2.5692659697641853e-06, "epoch": 6.490401023890785, "percentage": 92.72, "elapsed_time": "6 days, 9:00:27", "remaining_time": "12:00:48"} +{"current_steps": 30428, "total_steps": 32816, "loss": 0.9262, "lr": 2.567127082201104e-06, "epoch": 6.4906143344709895, "percentage": 92.72, "elapsed_time": "6 days, 9:00:45", "remaining_time": "12:00:30"} +{"current_steps": 30429, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 2.5649890707922566e-06, "epoch": 6.490827645051194, "percentage": 92.73, "elapsed_time": "6 days, 9:01:03", "remaining_time": "12:00:12"} +{"current_steps": 30430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 2.562851935561863e-06, "epoch": 6.4910409556314, "percentage": 92.73, "elapsed_time": "6 days, 9:01:21", "remaining_time": "11:59:54"} +{"current_steps": 30431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8529, "lr": 2.560715676534118e-06, "epoch": 6.491254266211604, "percentage": 92.73, "elapsed_time": "6 days, 9:01:39", "remaining_time": "11:59:36"} +{"current_steps": 30432, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 2.5585802937331616e-06, "epoch": 6.491467576791809, "percentage": 92.74, "elapsed_time": "6 days, 9:01:57", "remaining_time": "11:59:18"} +{"current_steps": 30433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 2.5564457871831704e-06, "epoch": 6.491680887372014, "percentage": 92.74, "elapsed_time": "6 days, 9:02:15", "remaining_time": "11:58:59"} +{"current_steps": 30434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 2.554312156908312e-06, "epoch": 6.4918941979522184, "percentage": 92.74, "elapsed_time": "6 days, 9:02:33", "remaining_time": "11:58:41"} +{"current_steps": 30435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 2.5521794029327086e-06, "epoch": 6.492107508532423, "percentage": 92.74, "elapsed_time": "6 days, 9:02:51", "remaining_time": "11:58:23"} +{"current_steps": 30436, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 2.5500475252805014e-06, "epoch": 6.492320819112628, "percentage": 92.75, "elapsed_time": "6 days, 9:03:09", "remaining_time": "11:58:05"} +{"current_steps": 30437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 2.547916523975795e-06, "epoch": 6.4925341296928325, "percentage": 92.75, "elapsed_time": "6 days, 9:03:27", "remaining_time": "11:57:47"} +{"current_steps": 30438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 2.5457863990427224e-06, "epoch": 6.492747440273037, "percentage": 92.75, "elapsed_time": "6 days, 9:03:46", "remaining_time": "11:57:29"} +{"current_steps": 30439, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 2.5436571505053963e-06, "epoch": 6.492960750853243, "percentage": 92.76, "elapsed_time": "6 days, 9:04:04", "remaining_time": "11:57:11"} +{"current_steps": 30440, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 2.5415287783878786e-06, "epoch": 6.493174061433447, "percentage": 92.76, "elapsed_time": "6 days, 9:04:22", "remaining_time": "11:56:53"} +{"current_steps": 30441, "total_steps": 32816, "loss": 0.9225, "lr": 2.5394012827142554e-06, "epoch": 6.493387372013652, "percentage": 92.76, "elapsed_time": "6 days, 9:04:40", "remaining_time": "11:56:35"} +{"current_steps": 30442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 2.537274663508624e-06, "epoch": 6.493600682593857, "percentage": 92.77, "elapsed_time": "6 days, 9:04:58", "remaining_time": "11:56:17"} +{"current_steps": 30443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 2.5351489207950273e-06, "epoch": 6.4938139931740615, "percentage": 92.77, "elapsed_time": "6 days, 9:05:16", "remaining_time": "11:55:58"} +{"current_steps": 30444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 2.5330240545975347e-06, "epoch": 6.494027303754266, "percentage": 92.77, "elapsed_time": "6 days, 9:05:34", "remaining_time": "11:55:40"} +{"current_steps": 30445, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 2.5309000649401536e-06, "epoch": 6.494240614334471, "percentage": 92.77, "elapsed_time": "6 days, 9:05:53", "remaining_time": "11:55:22"} +{"current_steps": 30446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 2.528776951846963e-06, "epoch": 6.4944539249146755, "percentage": 92.78, "elapsed_time": "6 days, 9:06:11", "remaining_time": "11:55:04"} +{"current_steps": 30447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8525, "lr": 2.526654715341952e-06, "epoch": 6.49466723549488, "percentage": 92.78, "elapsed_time": "6 days, 9:06:29", "remaining_time": "11:54:46"} +{"current_steps": 30448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 2.5245333554491546e-06, "epoch": 6.494880546075085, "percentage": 92.78, "elapsed_time": "6 days, 9:06:47", "remaining_time": "11:54:28"} +{"current_steps": 30449, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 2.522412872192561e-06, "epoch": 6.4950938566552905, "percentage": 92.79, "elapsed_time": "6 days, 9:07:05", "remaining_time": "11:54:10"} +{"current_steps": 30450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 2.520293265596179e-06, "epoch": 6.495307167235495, "percentage": 92.79, "elapsed_time": "6 days, 9:07:23", "remaining_time": "11:53:52"} +{"current_steps": 30451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 2.5181745356839706e-06, "epoch": 6.4955204778157, "percentage": 92.79, "elapsed_time": "6 days, 9:07:41", "remaining_time": "11:53:34"} +{"current_steps": 30452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 2.516056682479926e-06, "epoch": 6.4957337883959045, "percentage": 92.8, "elapsed_time": "6 days, 9:07:59", "remaining_time": "11:53:16"} +{"current_steps": 30453, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 2.5139397060079905e-06, "epoch": 6.495947098976109, "percentage": 92.8, "elapsed_time": "6 days, 9:08:18", "remaining_time": "11:52:57"} +{"current_steps": 30454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 2.511823606292145e-06, "epoch": 6.496160409556314, "percentage": 92.8, "elapsed_time": "6 days, 9:08:36", "remaining_time": "11:52:39"} +{"current_steps": 30455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 2.5097083833563174e-06, "epoch": 6.496373720136519, "percentage": 92.81, "elapsed_time": "6 days, 9:08:54", "remaining_time": "11:52:21"} +{"current_steps": 30456, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 2.5075940372244343e-06, "epoch": 6.496587030716723, "percentage": 92.81, "elapsed_time": "6 days, 9:09:12", "remaining_time": "11:52:03"} +{"current_steps": 30457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 2.505480567920433e-06, "epoch": 6.496800341296928, "percentage": 92.81, "elapsed_time": "6 days, 9:09:30", "remaining_time": "11:51:45"} +{"current_steps": 30458, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 2.503367975468223e-06, "epoch": 6.497013651877133, "percentage": 92.81, "elapsed_time": "6 days, 9:09:49", "remaining_time": "11:51:27"} +{"current_steps": 30459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 2.5012562598917045e-06, "epoch": 6.497226962457338, "percentage": 92.82, "elapsed_time": "6 days, 9:10:07", "remaining_time": "11:51:09"} +{"current_steps": 30460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 2.499145421214779e-06, "epoch": 6.497440273037543, "percentage": 92.82, "elapsed_time": "6 days, 9:10:25", "remaining_time": "11:50:51"} +{"current_steps": 30461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 2.497035459461321e-06, "epoch": 6.497653583617748, "percentage": 92.82, "elapsed_time": "6 days, 9:10:43", "remaining_time": "11:50:33"} +{"current_steps": 30462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 2.494926374655222e-06, "epoch": 6.497866894197952, "percentage": 92.83, "elapsed_time": "6 days, 9:11:01", "remaining_time": "11:50:15"} +{"current_steps": 30463, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 2.49281816682033e-06, "epoch": 6.498080204778157, "percentage": 92.83, "elapsed_time": "6 days, 9:11:19", "remaining_time": "11:49:56"} +{"current_steps": 30464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 2.49071083598051e-06, "epoch": 6.498293515358362, "percentage": 92.83, "elapsed_time": "6 days, 9:11:37", "remaining_time": "11:49:38"} +{"current_steps": 30465, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 2.488604382159583e-06, "epoch": 6.498506825938566, "percentage": 92.84, "elapsed_time": "6 days, 9:11:55", "remaining_time": "11:49:20"} +{"current_steps": 30466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 2.4864988053814143e-06, "epoch": 6.498720136518771, "percentage": 92.84, "elapsed_time": "6 days, 9:12:13", "remaining_time": "11:49:02"} +{"current_steps": 30467, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 2.4843941056698163e-06, "epoch": 6.498933447098976, "percentage": 92.84, "elapsed_time": "6 days, 9:12:31", "remaining_time": "11:48:44"} +{"current_steps": 30468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.4822902830485917e-06, "epoch": 6.499146757679181, "percentage": 92.84, "elapsed_time": "6 days, 9:12:50", "remaining_time": "11:48:26"} +{"current_steps": 30469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 2.480187337541562e-06, "epoch": 6.499360068259386, "percentage": 92.85, "elapsed_time": "6 days, 9:13:08", "remaining_time": "11:48:08"} +{"current_steps": 30470, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 2.478085269172521e-06, "epoch": 6.499573378839591, "percentage": 92.85, "elapsed_time": "6 days, 9:13:26", "remaining_time": "11:47:50"} +{"current_steps": 30471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 2.4759840779652455e-06, "epoch": 6.499786689419795, "percentage": 92.85, "elapsed_time": "6 days, 9:13:44", "remaining_time": "11:47:32"} +{"current_steps": 30472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8511, "lr": 2.473883763943512e-06, "epoch": 6.5, "percentage": 92.86, "elapsed_time": "6 days, 9:14:02", "remaining_time": "11:47:14"} +{"current_steps": 30473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.471784327131097e-06, "epoch": 6.500213310580205, "percentage": 92.86, "elapsed_time": "6 days, 9:14:20", "remaining_time": "11:46:55"} +{"current_steps": 30474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.4696857675517416e-06, "epoch": 6.500426621160409, "percentage": 92.86, "elapsed_time": "6 days, 9:14:38", "remaining_time": "11:46:37"} +{"current_steps": 30475, "total_steps": 32816, "loss": 0.918, "lr": 2.4675880852291954e-06, "epoch": 6.500639931740614, "percentage": 92.87, "elapsed_time": "6 days, 9:14:56", "remaining_time": "11:46:19"} +{"current_steps": 30476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 2.465491280187191e-06, "epoch": 6.500853242320819, "percentage": 92.87, "elapsed_time": "6 days, 9:15:14", "remaining_time": "11:46:01"} +{"current_steps": 30477, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.4633953524494514e-06, "epoch": 6.501066552901024, "percentage": 92.87, "elapsed_time": "6 days, 9:15:32", "remaining_time": "11:45:43"} +{"current_steps": 30478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8597, "lr": 2.4613003020397086e-06, "epoch": 6.501279863481229, "percentage": 92.88, "elapsed_time": "6 days, 9:15:50", "remaining_time": "11:45:25"} +{"current_steps": 30479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 2.4592061289816505e-06, "epoch": 6.501493174061434, "percentage": 92.88, "elapsed_time": "6 days, 9:16:08", "remaining_time": "11:45:07"} +{"current_steps": 30480, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 2.4571128332989823e-06, "epoch": 6.501706484641638, "percentage": 92.88, "elapsed_time": "6 days, 9:16:26", "remaining_time": "11:44:49"} +{"current_steps": 30481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 2.4550204150153832e-06, "epoch": 6.501919795221843, "percentage": 92.88, "elapsed_time": "6 days, 9:16:44", "remaining_time": "11:44:31"} +{"current_steps": 30482, "total_steps": 32816, "loss": 0.9087, "lr": 2.452928874154532e-06, "epoch": 6.502133105802048, "percentage": 92.89, "elapsed_time": "6 days, 9:17:02", "remaining_time": "11:44:12"} +{"current_steps": 30483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 2.4508382107401075e-06, "epoch": 6.502346416382252, "percentage": 92.89, "elapsed_time": "6 days, 9:17:21", "remaining_time": "11:43:54"} +{"current_steps": 30484, "total_steps": 32816, "loss": 0.9155, "lr": 2.4487484247957437e-06, "epoch": 6.502559726962457, "percentage": 92.89, "elapsed_time": "6 days, 9:17:39", "remaining_time": "11:43:36"} +{"current_steps": 30485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 2.4466595163450934e-06, "epoch": 6.502773037542662, "percentage": 92.9, "elapsed_time": "6 days, 9:17:57", "remaining_time": "11:43:18"} +{"current_steps": 30486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 2.4445714854117995e-06, "epoch": 6.502986348122867, "percentage": 92.9, "elapsed_time": "6 days, 9:18:15", "remaining_time": "11:43:00"} +{"current_steps": 30487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8582, "lr": 2.442484332019488e-06, "epoch": 6.503199658703072, "percentage": 92.9, "elapsed_time": "6 days, 9:18:33", "remaining_time": "11:42:42"} +{"current_steps": 30488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 2.4403980561917663e-06, "epoch": 6.503412969283277, "percentage": 92.91, "elapsed_time": "6 days, 9:18:51", "remaining_time": "11:42:24"} +{"current_steps": 30489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 2.4383126579522333e-06, "epoch": 6.503626279863481, "percentage": 92.91, "elapsed_time": "6 days, 9:19:09", "remaining_time": "11:42:06"} +{"current_steps": 30490, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 2.4362281373245144e-06, "epoch": 6.503839590443686, "percentage": 92.91, "elapsed_time": "6 days, 9:19:27", "remaining_time": "11:41:48"} +{"current_steps": 30491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 2.4341444943321737e-06, "epoch": 6.504052901023891, "percentage": 92.92, "elapsed_time": "6 days, 9:19:46", "remaining_time": "11:41:30"} +{"current_steps": 30492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 2.4320617289987912e-06, "epoch": 6.5042662116040955, "percentage": 92.92, "elapsed_time": "6 days, 9:20:04", "remaining_time": "11:41:11"} +{"current_steps": 30493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9011, "lr": 2.4299798413479316e-06, "epoch": 6.5044795221843, "percentage": 92.92, "elapsed_time": "6 days, 9:20:23", "remaining_time": "11:40:53"} +{"current_steps": 30494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 2.427898831403157e-06, "epoch": 6.504692832764505, "percentage": 92.92, "elapsed_time": "6 days, 9:20:41", "remaining_time": "11:40:35"} +{"current_steps": 30495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 2.425818699188023e-06, "epoch": 6.5049061433447095, "percentage": 92.93, "elapsed_time": "6 days, 9:20:59", "remaining_time": "11:40:17"} +{"current_steps": 30496, "total_steps": 32816, "loss": 0.9042, "lr": 2.4237394447260386e-06, "epoch": 6.505119453924914, "percentage": 92.93, "elapsed_time": "6 days, 9:21:17", "remaining_time": "11:39:59"} +{"current_steps": 30497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 2.4216610680407595e-06, "epoch": 6.50533276450512, "percentage": 92.93, "elapsed_time": "6 days, 9:21:36", "remaining_time": "11:39:41"} +{"current_steps": 30498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8513, "lr": 2.4195835691556856e-06, "epoch": 6.5055460750853245, "percentage": 92.94, "elapsed_time": "6 days, 9:21:54", "remaining_time": "11:39:23"} +{"current_steps": 30499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 2.417506948094328e-06, "epoch": 6.505759385665529, "percentage": 92.94, "elapsed_time": "6 days, 9:22:12", "remaining_time": "11:39:05"} +{"current_steps": 30500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 2.4154312048801874e-06, "epoch": 6.505972696245734, "percentage": 92.94, "elapsed_time": "6 days, 9:22:31", "remaining_time": "11:38:47"} +{"current_steps": 30501, "total_steps": 32816, "loss": 0.9073, "lr": 2.41335633953673e-06, "epoch": 6.5061860068259385, "percentage": 92.95, "elapsed_time": "6 days, 9:22:49", "remaining_time": "11:38:29"} +{"current_steps": 30502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 2.411282352087474e-06, "epoch": 6.506399317406143, "percentage": 92.95, "elapsed_time": "6 days, 9:23:07", "remaining_time": "11:38:11"} +{"current_steps": 30503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 2.40920924255585e-06, "epoch": 6.506612627986348, "percentage": 92.95, "elapsed_time": "6 days, 9:23:25", "remaining_time": "11:37:52"} +{"current_steps": 30504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 2.4071370109653325e-06, "epoch": 6.506825938566553, "percentage": 92.95, "elapsed_time": "6 days, 9:23:43", "remaining_time": "11:37:34"} +{"current_steps": 30505, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 2.4050656573393607e-06, "epoch": 6.507039249146757, "percentage": 92.96, "elapsed_time": "6 days, 9:24:02", "remaining_time": "11:37:16"} +{"current_steps": 30506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 2.4029951817013906e-06, "epoch": 6.507252559726963, "percentage": 92.96, "elapsed_time": "6 days, 9:24:20", "remaining_time": "11:36:58"} +{"current_steps": 30507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 2.4009255840748267e-06, "epoch": 6.5074658703071675, "percentage": 92.96, "elapsed_time": "6 days, 9:24:38", "remaining_time": "11:36:40"} +{"current_steps": 30508, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 2.3988568644830902e-06, "epoch": 6.507679180887372, "percentage": 92.97, "elapsed_time": "6 days, 9:24:56", "remaining_time": "11:36:22"} +{"current_steps": 30509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 2.396789022949593e-06, "epoch": 6.507892491467577, "percentage": 92.97, "elapsed_time": "6 days, 9:25:14", "remaining_time": "11:36:04"} +{"current_steps": 30510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 2.3947220594977473e-06, "epoch": 6.5081058020477816, "percentage": 92.97, "elapsed_time": "6 days, 9:25:32", "remaining_time": "11:35:46"} +{"current_steps": 30511, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 2.3926559741509126e-06, "epoch": 6.508319112627986, "percentage": 92.98, "elapsed_time": "6 days, 9:25:51", "remaining_time": "11:35:28"} +{"current_steps": 30512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8531, "lr": 2.3905907669324924e-06, "epoch": 6.508532423208191, "percentage": 92.98, "elapsed_time": "6 days, 9:26:09", "remaining_time": "11:35:10"} +{"current_steps": 30513, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 2.388526437865828e-06, "epoch": 6.508745733788396, "percentage": 92.98, "elapsed_time": "6 days, 9:26:27", "remaining_time": "11:34:51"} +{"current_steps": 30514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 2.386462986974296e-06, "epoch": 6.5089590443686, "percentage": 92.99, "elapsed_time": "6 days, 9:26:45", "remaining_time": "11:34:33"} +{"current_steps": 30515, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 2.384400414281247e-06, "epoch": 6.509172354948806, "percentage": 92.99, "elapsed_time": "6 days, 9:27:03", "remaining_time": "11:34:15"} +{"current_steps": 30516, "total_steps": 32816, "loss": 0.8525, "lr": 2.3823387198100134e-06, "epoch": 6.5093856655290105, "percentage": 92.99, "elapsed_time": "6 days, 9:27:21", "remaining_time": "11:33:57"} +{"current_steps": 30517, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 2.3802779035839186e-06, "epoch": 6.509598976109215, "percentage": 92.99, "elapsed_time": "6 days, 9:27:39", "remaining_time": "11:33:39"} +{"current_steps": 30518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 2.378217965626295e-06, "epoch": 6.50981228668942, "percentage": 93.0, "elapsed_time": "6 days, 9:27:57", "remaining_time": "11:33:21"} +{"current_steps": 30519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 2.3761589059604305e-06, "epoch": 6.510025597269625, "percentage": 93.0, "elapsed_time": "6 days, 9:28:15", "remaining_time": "11:33:03"} +{"current_steps": 30520, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 2.3741007246096316e-06, "epoch": 6.510238907849829, "percentage": 93.0, "elapsed_time": "6 days, 9:28:34", "remaining_time": "11:32:45"} +{"current_steps": 30521, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 2.3720434215971944e-06, "epoch": 6.510452218430034, "percentage": 93.01, "elapsed_time": "6 days, 9:28:52", "remaining_time": "11:32:27"} +{"current_steps": 30522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 2.3699869969463895e-06, "epoch": 6.510665529010239, "percentage": 93.01, "elapsed_time": "6 days, 9:29:10", "remaining_time": "11:32:09"} +{"current_steps": 30523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 2.3679314506804874e-06, "epoch": 6.510878839590443, "percentage": 93.01, "elapsed_time": "6 days, 9:29:29", "remaining_time": "11:31:51"} +{"current_steps": 30524, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 2.3658767828227493e-06, "epoch": 6.511092150170649, "percentage": 93.02, "elapsed_time": "6 days, 9:29:47", "remaining_time": "11:31:32"} +{"current_steps": 30525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8501, "lr": 2.3638229933964097e-06, "epoch": 6.511305460750854, "percentage": 93.02, "elapsed_time": "6 days, 9:30:05", "remaining_time": "11:31:14"} +{"current_steps": 30526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 2.3617700824247304e-06, "epoch": 6.511518771331058, "percentage": 93.02, "elapsed_time": "6 days, 9:30:23", "remaining_time": "11:30:56"} +{"current_steps": 30527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 2.359718049930928e-06, "epoch": 6.511732081911263, "percentage": 93.02, "elapsed_time": "6 days, 9:30:42", "remaining_time": "11:30:38"} +{"current_steps": 30528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 2.35766689593822e-06, "epoch": 6.511945392491468, "percentage": 93.03, "elapsed_time": "6 days, 9:31:00", "remaining_time": "11:30:20"} +{"current_steps": 30529, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 2.3556166204698226e-06, "epoch": 6.512158703071672, "percentage": 93.03, "elapsed_time": "6 days, 9:31:18", "remaining_time": "11:30:02"} +{"current_steps": 30530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 2.353567223548927e-06, "epoch": 6.512372013651877, "percentage": 93.03, "elapsed_time": "6 days, 9:31:36", "remaining_time": "11:29:44"} +{"current_steps": 30531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 2.351518705198723e-06, "epoch": 6.512585324232082, "percentage": 93.04, "elapsed_time": "6 days, 9:31:54", "remaining_time": "11:29:26"} +{"current_steps": 30532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 2.3494710654423745e-06, "epoch": 6.512798634812286, "percentage": 93.04, "elapsed_time": "6 days, 9:32:13", "remaining_time": "11:29:08"} +{"current_steps": 30533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 2.34742430430309e-06, "epoch": 6.513011945392492, "percentage": 93.04, "elapsed_time": "6 days, 9:32:31", "remaining_time": "11:28:50"} +{"current_steps": 30534, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 2.3453784218039965e-06, "epoch": 6.513225255972696, "percentage": 93.05, "elapsed_time": "6 days, 9:32:49", "remaining_time": "11:28:31"} +{"current_steps": 30535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8532, "lr": 2.3433334179682498e-06, "epoch": 6.513438566552901, "percentage": 93.05, "elapsed_time": "6 days, 9:33:07", "remaining_time": "11:28:13"} +{"current_steps": 30536, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 2.3412892928189958e-06, "epoch": 6.513651877133106, "percentage": 93.05, "elapsed_time": "6 days, 9:33:25", "remaining_time": "11:27:55"} +{"current_steps": 30537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 2.339246046379353e-06, "epoch": 6.513865187713311, "percentage": 93.06, "elapsed_time": "6 days, 9:33:43", "remaining_time": "11:27:37"} +{"current_steps": 30538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8433, "lr": 2.3372036786724593e-06, "epoch": 6.514078498293515, "percentage": 93.06, "elapsed_time": "6 days, 9:34:01", "remaining_time": "11:27:19"} +{"current_steps": 30539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 2.335162189721407e-06, "epoch": 6.51429180887372, "percentage": 93.06, "elapsed_time": "6 days, 9:34:19", "remaining_time": "11:27:01"} +{"current_steps": 30540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 2.3331215795492977e-06, "epoch": 6.514505119453925, "percentage": 93.06, "elapsed_time": "6 days, 9:34:37", "remaining_time": "11:26:43"} +{"current_steps": 30541, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 2.331081848179233e-06, "epoch": 6.514718430034129, "percentage": 93.07, "elapsed_time": "6 days, 9:34:55", "remaining_time": "11:26:25"} +{"current_steps": 30542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8627, "lr": 2.3290429956342785e-06, "epoch": 6.514931740614334, "percentage": 93.07, "elapsed_time": "6 days, 9:35:14", "remaining_time": "11:26:07"} +{"current_steps": 30543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 2.3270050219375005e-06, "epoch": 6.515145051194539, "percentage": 93.07, "elapsed_time": "6 days, 9:35:32", "remaining_time": "11:25:49"} +{"current_steps": 30544, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 2.324967927111974e-06, "epoch": 6.515358361774744, "percentage": 93.08, "elapsed_time": "6 days, 9:35:50", "remaining_time": "11:25:30"} +{"current_steps": 30545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 2.322931711180738e-06, "epoch": 6.515571672354949, "percentage": 93.08, "elapsed_time": "6 days, 9:36:08", "remaining_time": "11:25:12"} +{"current_steps": 30546, "total_steps": 32816, "loss": 0.853, "lr": 2.320896374166841e-06, "epoch": 6.515784982935154, "percentage": 93.08, "elapsed_time": "6 days, 9:36:26", "remaining_time": "11:24:54"} +{"current_steps": 30547, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.3188619160933137e-06, "epoch": 6.515998293515358, "percentage": 93.09, "elapsed_time": "6 days, 9:36:44", "remaining_time": "11:24:36"} +{"current_steps": 30548, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 2.316828336983168e-06, "epoch": 6.516211604095563, "percentage": 93.09, "elapsed_time": "6 days, 9:37:02", "remaining_time": "11:24:18"} +{"current_steps": 30549, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 2.3147956368593993e-06, "epoch": 6.516424914675768, "percentage": 93.09, "elapsed_time": "6 days, 9:37:20", "remaining_time": "11:24:00"} +{"current_steps": 30550, "total_steps": 32816, "loss": 0.8545, "lr": 2.312763815745038e-06, "epoch": 6.5166382252559725, "percentage": 93.09, "elapsed_time": "6 days, 9:37:38", "remaining_time": "11:23:42"} +{"current_steps": 30551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8515, "lr": 2.310732873663071e-06, "epoch": 6.516851535836177, "percentage": 93.1, "elapsed_time": "6 days, 9:37:56", "remaining_time": "11:23:24"} +{"current_steps": 30552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 2.308702810636456e-06, "epoch": 6.517064846416382, "percentage": 93.1, "elapsed_time": "6 days, 9:38:14", "remaining_time": "11:23:06"} +{"current_steps": 30553, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 2.3066736266881805e-06, "epoch": 6.517278156996587, "percentage": 93.1, "elapsed_time": "6 days, 9:38:32", "remaining_time": "11:22:47"} +{"current_steps": 30554, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 2.3046453218411947e-06, "epoch": 6.517491467576792, "percentage": 93.11, "elapsed_time": "6 days, 9:38:51", "remaining_time": "11:22:29"} +{"current_steps": 30555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 2.3026178961184575e-06, "epoch": 6.517704778156997, "percentage": 93.11, "elapsed_time": "6 days, 9:39:09", "remaining_time": "11:22:11"} +{"current_steps": 30556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 2.3005913495428934e-06, "epoch": 6.5179180887372015, "percentage": 93.11, "elapsed_time": "6 days, 9:39:27", "remaining_time": "11:21:53"} +{"current_steps": 30557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 2.2985656821374613e-06, "epoch": 6.518131399317406, "percentage": 93.12, "elapsed_time": "6 days, 9:39:45", "remaining_time": "11:21:35"} +{"current_steps": 30558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 2.296540893925059e-06, "epoch": 6.518344709897611, "percentage": 93.12, "elapsed_time": "6 days, 9:40:03", "remaining_time": "11:21:17"} +{"current_steps": 30559, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 2.29451698492861e-06, "epoch": 6.5185580204778155, "percentage": 93.12, "elapsed_time": "6 days, 9:40:21", "remaining_time": "11:20:59"} +{"current_steps": 30560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 2.2924939551710023e-06, "epoch": 6.51877133105802, "percentage": 93.13, "elapsed_time": "6 days, 9:40:39", "remaining_time": "11:20:41"} +{"current_steps": 30561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 2.290471804675125e-06, "epoch": 6.518984641638225, "percentage": 93.13, "elapsed_time": "6 days, 9:40:57", "remaining_time": "11:20:23"} +{"current_steps": 30562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 2.288450533463884e-06, "epoch": 6.5191979522184305, "percentage": 93.13, "elapsed_time": "6 days, 9:41:15", "remaining_time": "11:20:05"} +{"current_steps": 30563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 2.286430141560123e-06, "epoch": 6.519411262798635, "percentage": 93.13, "elapsed_time": "6 days, 9:41:33", "remaining_time": "11:19:46"} +{"current_steps": 30564, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 2.284410628986704e-06, "epoch": 6.51962457337884, "percentage": 93.14, "elapsed_time": "6 days, 9:41:52", "remaining_time": "11:19:28"} +{"current_steps": 30565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 2.2823919957664973e-06, "epoch": 6.5198378839590445, "percentage": 93.14, "elapsed_time": "6 days, 9:42:10", "remaining_time": "11:19:10"} +{"current_steps": 30566, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 2.28037424192233e-06, "epoch": 6.520051194539249, "percentage": 93.14, "elapsed_time": "6 days, 9:42:28", "remaining_time": "11:18:52"} +{"current_steps": 30567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 2.2783573674770355e-06, "epoch": 6.520264505119454, "percentage": 93.15, "elapsed_time": "6 days, 9:42:46", "remaining_time": "11:18:34"} +{"current_steps": 30568, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 2.2763413724534323e-06, "epoch": 6.520477815699659, "percentage": 93.15, "elapsed_time": "6 days, 9:43:04", "remaining_time": "11:18:16"} +{"current_steps": 30569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 2.2743262568743285e-06, "epoch": 6.520691126279863, "percentage": 93.15, "elapsed_time": "6 days, 9:43:22", "remaining_time": "11:17:58"} +{"current_steps": 30570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 2.2723120207625416e-06, "epoch": 6.520904436860068, "percentage": 93.16, "elapsed_time": "6 days, 9:43:40", "remaining_time": "11:17:40"} +{"current_steps": 30571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 2.270298664140853e-06, "epoch": 6.5211177474402735, "percentage": 93.16, "elapsed_time": "6 days, 9:43:58", "remaining_time": "11:17:22"} +{"current_steps": 30572, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 2.268286187032036e-06, "epoch": 6.521331058020478, "percentage": 93.16, "elapsed_time": "6 days, 9:44:16", "remaining_time": "11:17:04"} +{"current_steps": 30573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 2.2662745894588723e-06, "epoch": 6.521544368600683, "percentage": 93.16, "elapsed_time": "6 days, 9:44:34", "remaining_time": "11:16:45"} +{"current_steps": 30574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 2.2642638714441167e-06, "epoch": 6.521757679180888, "percentage": 93.17, "elapsed_time": "6 days, 9:44:52", "remaining_time": "11:16:27"} +{"current_steps": 30575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 2.262254033010516e-06, "epoch": 6.521970989761092, "percentage": 93.17, "elapsed_time": "6 days, 9:45:10", "remaining_time": "11:16:09"} +{"current_steps": 30576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 2.260245074180825e-06, "epoch": 6.522184300341297, "percentage": 93.17, "elapsed_time": "6 days, 9:45:28", "remaining_time": "11:15:51"} +{"current_steps": 30577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 2.2582369949777627e-06, "epoch": 6.522397610921502, "percentage": 93.18, "elapsed_time": "6 days, 9:45:47", "remaining_time": "11:15:33"} +{"current_steps": 30578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8519, "lr": 2.2562297954240673e-06, "epoch": 6.522610921501706, "percentage": 93.18, "elapsed_time": "6 days, 9:46:05", "remaining_time": "11:15:15"} +{"current_steps": 30579, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 2.254223475542432e-06, "epoch": 6.522824232081911, "percentage": 93.18, "elapsed_time": "6 days, 9:46:23", "remaining_time": "11:14:57"} +{"current_steps": 30580, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 2.252218035355558e-06, "epoch": 6.523037542662116, "percentage": 93.19, "elapsed_time": "6 days, 9:46:41", "remaining_time": "11:14:39"} +{"current_steps": 30581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8928, "lr": 2.2502134748861557e-06, "epoch": 6.52325085324232, "percentage": 93.19, "elapsed_time": "6 days, 9:46:59", "remaining_time": "11:14:21"} +{"current_steps": 30582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 2.2482097941569015e-06, "epoch": 6.523464163822526, "percentage": 93.19, "elapsed_time": "6 days, 9:47:17", "remaining_time": "11:14:02"} +{"current_steps": 30583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8618, "lr": 2.2462069931904516e-06, "epoch": 6.523677474402731, "percentage": 93.2, "elapsed_time": "6 days, 9:47:35", "remaining_time": "11:13:44"} +{"current_steps": 30584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 2.244205072009482e-06, "epoch": 6.523890784982935, "percentage": 93.2, "elapsed_time": "6 days, 9:47:53", "remaining_time": "11:13:26"} +{"current_steps": 30585, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 2.242204030636641e-06, "epoch": 6.52410409556314, "percentage": 93.2, "elapsed_time": "6 days, 9:48:11", "remaining_time": "11:13:08"} +{"current_steps": 30586, "total_steps": 32816, "loss": 0.8714, "lr": 2.2402038690945684e-06, "epoch": 6.524317406143345, "percentage": 93.2, "elapsed_time": "6 days, 9:48:29", "remaining_time": "11:12:50"} +{"current_steps": 30587, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 2.2382045874058946e-06, "epoch": 6.524530716723549, "percentage": 93.21, "elapsed_time": "6 days, 9:48:47", "remaining_time": "11:12:32"} +{"current_steps": 30588, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 2.236206185593233e-06, "epoch": 6.524744027303754, "percentage": 93.21, "elapsed_time": "6 days, 9:49:06", "remaining_time": "11:12:14"} +{"current_steps": 30589, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 2.2342086636792225e-06, "epoch": 6.524957337883959, "percentage": 93.21, "elapsed_time": "6 days, 9:49:24", "remaining_time": "11:11:56"} +{"current_steps": 30590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8455, "lr": 2.2322120216864417e-06, "epoch": 6.525170648464163, "percentage": 93.22, "elapsed_time": "6 days, 9:49:42", "remaining_time": "11:11:38"} +{"current_steps": 30591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 2.2302162596374944e-06, "epoch": 6.525383959044369, "percentage": 93.22, "elapsed_time": "6 days, 9:50:00", "remaining_time": "11:11:20"} +{"current_steps": 30592, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 2.228221377554949e-06, "epoch": 6.525597269624574, "percentage": 93.22, "elapsed_time": "6 days, 9:50:18", "remaining_time": "11:11:01"} +{"current_steps": 30593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 2.2262273754614007e-06, "epoch": 6.525810580204778, "percentage": 93.23, "elapsed_time": "6 days, 9:50:37", "remaining_time": "11:10:43"} +{"current_steps": 30594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 2.2242342533793914e-06, "epoch": 6.526023890784983, "percentage": 93.23, "elapsed_time": "6 days, 9:50:55", "remaining_time": "11:10:25"} +{"current_steps": 30595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 2.2222420113314814e-06, "epoch": 6.526237201365188, "percentage": 93.23, "elapsed_time": "6 days, 9:51:13", "remaining_time": "11:10:07"} +{"current_steps": 30596, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 2.2202506493402033e-06, "epoch": 6.526450511945392, "percentage": 93.24, "elapsed_time": "6 days, 9:51:31", "remaining_time": "11:09:49"} +{"current_steps": 30597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 2.218260167428108e-06, "epoch": 6.526663822525597, "percentage": 93.24, "elapsed_time": "6 days, 9:51:49", "remaining_time": "11:09:31"} +{"current_steps": 30598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 2.216270565617702e-06, "epoch": 6.526877133105802, "percentage": 93.24, "elapsed_time": "6 days, 9:52:07", "remaining_time": "11:09:13"} +{"current_steps": 30599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 2.2142818439315097e-06, "epoch": 6.527090443686006, "percentage": 93.24, "elapsed_time": "6 days, 9:52:26", "remaining_time": "11:08:55"} +{"current_steps": 30600, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 2.2122940023920103e-06, "epoch": 6.527303754266212, "percentage": 93.25, "elapsed_time": "6 days, 9:52:44", "remaining_time": "11:08:37"} +{"current_steps": 30601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 2.21030704102172e-06, "epoch": 6.527517064846417, "percentage": 93.25, "elapsed_time": "6 days, 9:53:02", "remaining_time": "11:08:19"} +{"current_steps": 30602, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 2.2083209598431175e-06, "epoch": 6.527730375426621, "percentage": 93.25, "elapsed_time": "6 days, 9:53:21", "remaining_time": "11:08:00"} +{"current_steps": 30603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 2.206335758878675e-06, "epoch": 6.527943686006826, "percentage": 93.26, "elapsed_time": "6 days, 9:53:39", "remaining_time": "11:07:42"} +{"current_steps": 30604, "total_steps": 32816, "loss": 0.9161, "lr": 2.2043514381508445e-06, "epoch": 6.528156996587031, "percentage": 93.26, "elapsed_time": "6 days, 9:53:57", "remaining_time": "11:07:24"} +{"current_steps": 30605, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 2.2023679976820887e-06, "epoch": 6.528370307167235, "percentage": 93.26, "elapsed_time": "6 days, 9:54:15", "remaining_time": "11:07:06"} +{"current_steps": 30606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 2.200385437494852e-06, "epoch": 6.52858361774744, "percentage": 93.27, "elapsed_time": "6 days, 9:54:33", "remaining_time": "11:06:48"} +{"current_steps": 30607, "total_steps": 32816, "loss": 0.8614, "lr": 2.198403757611569e-06, "epoch": 6.528796928327645, "percentage": 93.27, "elapsed_time": "6 days, 9:54:51", "remaining_time": "11:06:30"} +{"current_steps": 30608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 2.1964229580546403e-06, "epoch": 6.5290102389078495, "percentage": 93.27, "elapsed_time": "6 days, 9:55:09", "remaining_time": "11:06:12"} +{"current_steps": 30609, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 2.194443038846501e-06, "epoch": 6.529223549488055, "percentage": 93.27, "elapsed_time": "6 days, 9:55:27", "remaining_time": "11:05:54"} +{"current_steps": 30610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 2.192464000009542e-06, "epoch": 6.52943686006826, "percentage": 93.28, "elapsed_time": "6 days, 9:55:45", "remaining_time": "11:05:36"} +{"current_steps": 30611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 2.1904858415661723e-06, "epoch": 6.529650170648464, "percentage": 93.28, "elapsed_time": "6 days, 9:56:03", "remaining_time": "11:05:18"} +{"current_steps": 30612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 2.188508563538747e-06, "epoch": 6.529863481228669, "percentage": 93.28, "elapsed_time": "6 days, 9:56:21", "remaining_time": "11:04:59"} +{"current_steps": 30613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 2.1865321659496754e-06, "epoch": 6.530076791808874, "percentage": 93.29, "elapsed_time": "6 days, 9:56:39", "remaining_time": "11:04:41"} +{"current_steps": 30614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 2.1845566488212942e-06, "epoch": 6.5302901023890785, "percentage": 93.29, "elapsed_time": "6 days, 9:56:57", "remaining_time": "11:04:23"} +{"current_steps": 30615, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 2.18258201217596e-06, "epoch": 6.530503412969283, "percentage": 93.29, "elapsed_time": "6 days, 9:57:17", "remaining_time": "11:04:05"} +{"current_steps": 30616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 2.1806082560360186e-06, "epoch": 6.530716723549488, "percentage": 93.3, "elapsed_time": "6 days, 9:57:35", "remaining_time": "11:03:47"} +{"current_steps": 30617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8542, "lr": 2.178635380423808e-06, "epoch": 6.5309300341296925, "percentage": 93.3, "elapsed_time": "6 days, 9:57:53", "remaining_time": "11:03:29"} +{"current_steps": 30618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 2.1766633853616482e-06, "epoch": 6.531143344709898, "percentage": 93.3, "elapsed_time": "6 days, 9:58:11", "remaining_time": "11:03:11"} +{"current_steps": 30619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 2.17469227087185e-06, "epoch": 6.531356655290102, "percentage": 93.31, "elapsed_time": "6 days, 9:58:29", "remaining_time": "11:02:53"} +{"current_steps": 30620, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 2.1727220369767157e-06, "epoch": 6.5315699658703075, "percentage": 93.31, "elapsed_time": "6 days, 9:58:47", "remaining_time": "11:02:35"} +{"current_steps": 30621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 2.1707526836985384e-06, "epoch": 6.531783276450512, "percentage": 93.31, "elapsed_time": "6 days, 9:59:06", "remaining_time": "11:02:17"} +{"current_steps": 30622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 2.1687842110596115e-06, "epoch": 6.531996587030717, "percentage": 93.31, "elapsed_time": "6 days, 9:59:24", "remaining_time": "11:01:59"} +{"current_steps": 30623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 2.1668166190821927e-06, "epoch": 6.5322098976109215, "percentage": 93.32, "elapsed_time": "6 days, 9:59:42", "remaining_time": "11:01:40"} +{"current_steps": 30624, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 2.1648499077885486e-06, "epoch": 6.532423208191126, "percentage": 93.32, "elapsed_time": "6 days, 10:00:00", "remaining_time": "11:01:22"} +{"current_steps": 30625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 2.162884077200946e-06, "epoch": 6.532636518771331, "percentage": 93.32, "elapsed_time": "6 days, 10:00:18", "remaining_time": "11:01:04"} +{"current_steps": 30626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 2.1609191273416253e-06, "epoch": 6.532849829351536, "percentage": 93.33, "elapsed_time": "6 days, 10:00:36", "remaining_time": "11:00:46"} +{"current_steps": 30627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 2.1589550582328077e-06, "epoch": 6.53306313993174, "percentage": 93.33, "elapsed_time": "6 days, 10:00:54", "remaining_time": "11:00:28"} +{"current_steps": 30628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 2.1569918698967075e-06, "epoch": 6.533276450511945, "percentage": 93.33, "elapsed_time": "6 days, 10:01:13", "remaining_time": "11:00:10"} +{"current_steps": 30629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 2.155029562355582e-06, "epoch": 6.5334897610921505, "percentage": 93.34, "elapsed_time": "6 days, 10:01:31", "remaining_time": "10:59:52"} +{"current_steps": 30630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 2.153068135631591e-06, "epoch": 6.533703071672355, "percentage": 93.34, "elapsed_time": "6 days, 10:01:49", "remaining_time": "10:59:34"} +{"current_steps": 30631, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 2.151107589746948e-06, "epoch": 6.53391638225256, "percentage": 93.34, "elapsed_time": "6 days, 10:02:07", "remaining_time": "10:59:16"} +{"current_steps": 30632, "total_steps": 32816, "loss": 0.875, "lr": 2.1491479247238224e-06, "epoch": 6.534129692832765, "percentage": 93.34, "elapsed_time": "6 days, 10:02:25", "remaining_time": "10:58:57"} +{"current_steps": 30633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 2.1471891405844e-06, "epoch": 6.534343003412969, "percentage": 93.35, "elapsed_time": "6 days, 10:02:43", "remaining_time": "10:58:39"} +{"current_steps": 30634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 2.145231237350851e-06, "epoch": 6.534556313993174, "percentage": 93.35, "elapsed_time": "6 days, 10:03:01", "remaining_time": "10:58:21"} +{"current_steps": 30635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 2.1432742150453167e-06, "epoch": 6.534769624573379, "percentage": 93.35, "elapsed_time": "6 days, 10:03:19", "remaining_time": "10:58:03"} +{"current_steps": 30636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 2.1413180736899307e-06, "epoch": 6.534982935153583, "percentage": 93.36, "elapsed_time": "6 days, 10:03:37", "remaining_time": "10:57:45"} +{"current_steps": 30637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 2.1393628133068533e-06, "epoch": 6.535196245733788, "percentage": 93.36, "elapsed_time": "6 days, 10:03:55", "remaining_time": "10:57:27"} +{"current_steps": 30638, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 2.1374084339182e-06, "epoch": 6.535409556313994, "percentage": 93.36, "elapsed_time": "6 days, 10:04:13", "remaining_time": "10:57:09"} +{"current_steps": 30639, "total_steps": 32816, "loss": 0.859, "lr": 2.1354549355460684e-06, "epoch": 6.535622866894198, "percentage": 93.37, "elapsed_time": "6 days, 10:04:32", "remaining_time": "10:56:51"} +{"current_steps": 30640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 2.1335023182125745e-06, "epoch": 6.535836177474403, "percentage": 93.37, "elapsed_time": "6 days, 10:04:50", "remaining_time": "10:56:33"} +{"current_steps": 30641, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 2.1315505819398252e-06, "epoch": 6.536049488054608, "percentage": 93.37, "elapsed_time": "6 days, 10:05:08", "remaining_time": "10:56:15"} +{"current_steps": 30642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 2.1295997267498825e-06, "epoch": 6.536262798634812, "percentage": 93.38, "elapsed_time": "6 days, 10:05:26", "remaining_time": "10:55:56"} +{"current_steps": 30643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 2.1276497526648355e-06, "epoch": 6.536476109215017, "percentage": 93.38, "elapsed_time": "6 days, 10:05:44", "remaining_time": "10:55:38"} +{"current_steps": 30644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 2.1257006597067285e-06, "epoch": 6.536689419795222, "percentage": 93.38, "elapsed_time": "6 days, 10:06:02", "remaining_time": "10:55:20"} +{"current_steps": 30645, "total_steps": 32816, "loss": 0.9163, "lr": 2.1237524478976333e-06, "epoch": 6.536902730375426, "percentage": 93.38, "elapsed_time": "6 days, 10:06:20", "remaining_time": "10:55:02"} +{"current_steps": 30646, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 2.1218051172595855e-06, "epoch": 6.537116040955631, "percentage": 93.39, "elapsed_time": "6 days, 10:06:38", "remaining_time": "10:54:44"} +{"current_steps": 30647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 2.119858667814629e-06, "epoch": 6.537329351535837, "percentage": 93.39, "elapsed_time": "6 days, 10:06:56", "remaining_time": "10:54:26"} +{"current_steps": 30648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 2.117913099584774e-06, "epoch": 6.537542662116041, "percentage": 93.39, "elapsed_time": "6 days, 10:07:14", "remaining_time": "10:54:08"} +{"current_steps": 30649, "total_steps": 32816, "loss": 0.9255, "lr": 2.1159684125920556e-06, "epoch": 6.537755972696246, "percentage": 93.4, "elapsed_time": "6 days, 10:07:32", "remaining_time": "10:53:50"} +{"current_steps": 30650, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 2.1140246068584557e-06, "epoch": 6.537969283276451, "percentage": 93.4, "elapsed_time": "6 days, 10:07:51", "remaining_time": "10:53:32"} +{"current_steps": 30651, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.112081682405975e-06, "epoch": 6.538182593856655, "percentage": 93.4, "elapsed_time": "6 days, 10:08:09", "remaining_time": "10:53:13"} +{"current_steps": 30652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 2.1101396392566055e-06, "epoch": 6.53839590443686, "percentage": 93.41, "elapsed_time": "6 days, 10:08:27", "remaining_time": "10:52:55"} +{"current_steps": 30653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9314, "lr": 2.1081984774323196e-06, "epoch": 6.538609215017065, "percentage": 93.41, "elapsed_time": "6 days, 10:08:45", "remaining_time": "10:52:37"} +{"current_steps": 30654, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.1062581969550733e-06, "epoch": 6.538822525597269, "percentage": 93.41, "elapsed_time": "6 days, 10:09:03", "remaining_time": "10:52:19"} +{"current_steps": 30655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8498, "lr": 2.1043187978468227e-06, "epoch": 6.539035836177474, "percentage": 93.41, "elapsed_time": "6 days, 10:09:21", "remaining_time": "10:52:01"} +{"current_steps": 30656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 2.1023802801295147e-06, "epoch": 6.53924914675768, "percentage": 93.42, "elapsed_time": "6 days, 10:09:39", "remaining_time": "10:51:43"} +{"current_steps": 30657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 2.1004426438250868e-06, "epoch": 6.539462457337884, "percentage": 93.42, "elapsed_time": "6 days, 10:09:57", "remaining_time": "10:51:25"} +{"current_steps": 30658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 2.098505888955469e-06, "epoch": 6.539675767918089, "percentage": 93.42, "elapsed_time": "6 days, 10:10:15", "remaining_time": "10:51:07"} +{"current_steps": 30659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 2.096570015542554e-06, "epoch": 6.539889078498294, "percentage": 93.43, "elapsed_time": "6 days, 10:10:33", "remaining_time": "10:50:49"} +{"current_steps": 30660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 2.0946350236082623e-06, "epoch": 6.540102389078498, "percentage": 93.43, "elapsed_time": "6 days, 10:10:51", "remaining_time": "10:50:31"} +{"current_steps": 30661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8567, "lr": 2.092700913174488e-06, "epoch": 6.540315699658703, "percentage": 93.43, "elapsed_time": "6 days, 10:11:09", "remaining_time": "10:50:12"} +{"current_steps": 30662, "total_steps": 32816, "loss": 0.866, "lr": 2.090767684263115e-06, "epoch": 6.540529010238908, "percentage": 93.44, "elapsed_time": "6 days, 10:11:27", "remaining_time": "10:49:54"} +{"current_steps": 30663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 2.0888353368960292e-06, "epoch": 6.540742320819112, "percentage": 93.44, "elapsed_time": "6 days, 10:11:45", "remaining_time": "10:49:36"} +{"current_steps": 30664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 2.086903871095061e-06, "epoch": 6.540955631399317, "percentage": 93.44, "elapsed_time": "6 days, 10:12:04", "remaining_time": "10:49:18"} +{"current_steps": 30665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 2.084973286882086e-06, "epoch": 6.541168941979522, "percentage": 93.45, "elapsed_time": "6 days, 10:12:23", "remaining_time": "10:49:00"} +{"current_steps": 30666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 2.083043584278963e-06, "epoch": 6.5413822525597265, "percentage": 93.45, "elapsed_time": "6 days, 10:12:41", "remaining_time": "10:48:42"} +{"current_steps": 30667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 2.0811147633075057e-06, "epoch": 6.541595563139932, "percentage": 93.45, "elapsed_time": "6 days, 10:12:59", "remaining_time": "10:48:24"} +{"current_steps": 30668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 2.079186823989536e-06, "epoch": 6.541808873720137, "percentage": 93.45, "elapsed_time": "6 days, 10:13:17", "remaining_time": "10:48:06"} +{"current_steps": 30669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.077259766346886e-06, "epoch": 6.542022184300341, "percentage": 93.46, "elapsed_time": "6 days, 10:13:35", "remaining_time": "10:47:48"} +{"current_steps": 30670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 2.0753335904013606e-06, "epoch": 6.542235494880546, "percentage": 93.46, "elapsed_time": "6 days, 10:13:53", "remaining_time": "10:47:30"} +{"current_steps": 30671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 2.073408296174737e-06, "epoch": 6.542448805460751, "percentage": 93.46, "elapsed_time": "6 days, 10:14:11", "remaining_time": "10:47:11"} +{"current_steps": 30672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 2.071483883688803e-06, "epoch": 6.5426621160409555, "percentage": 93.47, "elapsed_time": "6 days, 10:14:29", "remaining_time": "10:46:53"} +{"current_steps": 30673, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 2.069560352965354e-06, "epoch": 6.54287542662116, "percentage": 93.47, "elapsed_time": "6 days, 10:14:47", "remaining_time": "10:46:35"} +{"current_steps": 30674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 2.067637704026142e-06, "epoch": 6.543088737201365, "percentage": 93.47, "elapsed_time": "6 days, 10:15:06", "remaining_time": "10:46:17"} +{"current_steps": 30675, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 2.0657159368929093e-06, "epoch": 6.5433020477815695, "percentage": 93.48, "elapsed_time": "6 days, 10:15:24", "remaining_time": "10:45:59"} +{"current_steps": 30676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 2.063795051587407e-06, "epoch": 6.543515358361775, "percentage": 93.48, "elapsed_time": "6 days, 10:15:42", "remaining_time": "10:45:41"} +{"current_steps": 30677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 2.0618750481313877e-06, "epoch": 6.54372866894198, "percentage": 93.48, "elapsed_time": "6 days, 10:16:01", "remaining_time": "10:45:23"} +{"current_steps": 30678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 2.0599559265465575e-06, "epoch": 6.5439419795221845, "percentage": 93.48, "elapsed_time": "6 days, 10:16:19", "remaining_time": "10:45:05"} +{"current_steps": 30679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 2.0580376868546416e-06, "epoch": 6.544155290102389, "percentage": 93.49, "elapsed_time": "6 days, 10:16:37", "remaining_time": "10:44:47"} +{"current_steps": 30680, "total_steps": 32816, "loss": 0.9127, "lr": 2.056120329077329e-06, "epoch": 6.544368600682594, "percentage": 93.49, "elapsed_time": "6 days, 10:16:55", "remaining_time": "10:44:29"} +{"current_steps": 30681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 2.0542038532363362e-06, "epoch": 6.5445819112627985, "percentage": 93.49, "elapsed_time": "6 days, 10:17:13", "remaining_time": "10:44:10"} +{"current_steps": 30682, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 2.0522882593533344e-06, "epoch": 6.544795221843003, "percentage": 93.5, "elapsed_time": "6 days, 10:17:31", "remaining_time": "10:43:52"} +{"current_steps": 30683, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 2.050373547450004e-06, "epoch": 6.545008532423208, "percentage": 93.5, "elapsed_time": "6 days, 10:17:49", "remaining_time": "10:43:34"} +{"current_steps": 30684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.0484597175479992e-06, "epoch": 6.545221843003413, "percentage": 93.5, "elapsed_time": "6 days, 10:18:07", "remaining_time": "10:43:16"} +{"current_steps": 30685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 2.046546769669e-06, "epoch": 6.545435153583618, "percentage": 93.51, "elapsed_time": "6 days, 10:18:25", "remaining_time": "10:42:58"} +{"current_steps": 30686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 2.044634703834625e-06, "epoch": 6.545648464163823, "percentage": 93.51, "elapsed_time": "6 days, 10:18:44", "remaining_time": "10:42:40"} +{"current_steps": 30687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 2.0427235200665274e-06, "epoch": 6.5458617747440275, "percentage": 93.51, "elapsed_time": "6 days, 10:19:02", "remaining_time": "10:42:22"} +{"current_steps": 30688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 2.0408132183863083e-06, "epoch": 6.546075085324232, "percentage": 93.52, "elapsed_time": "6 days, 10:19:20", "remaining_time": "10:42:04"} +{"current_steps": 30689, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 2.0389037988156124e-06, "epoch": 6.546288395904437, "percentage": 93.52, "elapsed_time": "6 days, 10:19:38", "remaining_time": "10:41:46"} +{"current_steps": 30690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.036995261376031e-06, "epoch": 6.546501706484642, "percentage": 93.52, "elapsed_time": "6 days, 10:19:56", "remaining_time": "10:41:28"} +{"current_steps": 30691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 2.0350876060891565e-06, "epoch": 6.546715017064846, "percentage": 93.52, "elapsed_time": "6 days, 10:20:14", "remaining_time": "10:41:09"} +{"current_steps": 30692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 2.033180832976571e-06, "epoch": 6.546928327645051, "percentage": 93.53, "elapsed_time": "6 days, 10:20:32", "remaining_time": "10:40:51"} +{"current_steps": 30693, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 2.0312749420598576e-06, "epoch": 6.547141638225256, "percentage": 93.53, "elapsed_time": "6 days, 10:20:50", "remaining_time": "10:40:33"} +{"current_steps": 30694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 2.0293699333605896e-06, "epoch": 6.547354948805461, "percentage": 93.53, "elapsed_time": "6 days, 10:21:08", "remaining_time": "10:40:15"} +{"current_steps": 30695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 2.027465806900306e-06, "epoch": 6.547568259385666, "percentage": 93.54, "elapsed_time": "6 days, 10:21:27", "remaining_time": "10:39:57"} +{"current_steps": 30696, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 2.025562562700554e-06, "epoch": 6.547781569965871, "percentage": 93.54, "elapsed_time": "6 days, 10:21:45", "remaining_time": "10:39:39"} +{"current_steps": 30697, "total_steps": 32816, "loss": 0.9083, "lr": 2.0236602007828887e-06, "epoch": 6.547994880546075, "percentage": 93.54, "elapsed_time": "6 days, 10:22:03", "remaining_time": "10:39:21"} +{"current_steps": 30698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 2.021758721168805e-06, "epoch": 6.54820819112628, "percentage": 93.55, "elapsed_time": "6 days, 10:22:21", "remaining_time": "10:39:03"} +{"current_steps": 30699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 2.019858123879841e-06, "epoch": 6.548421501706485, "percentage": 93.55, "elapsed_time": "6 days, 10:22:39", "remaining_time": "10:38:45"} +{"current_steps": 30700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 2.0179584089374816e-06, "epoch": 6.548634812286689, "percentage": 93.55, "elapsed_time": "6 days, 10:22:57", "remaining_time": "10:38:27"} +{"current_steps": 30701, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 2.0160595763632475e-06, "epoch": 6.548848122866894, "percentage": 93.55, "elapsed_time": "6 days, 10:23:15", "remaining_time": "10:38:08"} +{"current_steps": 30702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 2.014161626178606e-06, "epoch": 6.549061433447099, "percentage": 93.56, "elapsed_time": "6 days, 10:23:33", "remaining_time": "10:37:50"} +{"current_steps": 30703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.0122645584050416e-06, "epoch": 6.549274744027304, "percentage": 93.56, "elapsed_time": "6 days, 10:23:52", "remaining_time": "10:37:32"} +{"current_steps": 30704, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 2.0103683730640046e-06, "epoch": 6.549488054607508, "percentage": 93.56, "elapsed_time": "6 days, 10:24:10", "remaining_time": "10:37:14"} +{"current_steps": 30705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 2.0084730701769615e-06, "epoch": 6.549701365187714, "percentage": 93.57, "elapsed_time": "6 days, 10:24:28", "remaining_time": "10:36:56"} +{"current_steps": 30706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 2.0065786497653717e-06, "epoch": 6.549914675767918, "percentage": 93.57, "elapsed_time": "6 days, 10:24:46", "remaining_time": "10:36:38"} +{"current_steps": 30707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 2.0046851118506484e-06, "epoch": 6.550127986348123, "percentage": 93.57, "elapsed_time": "6 days, 10:25:04", "remaining_time": "10:36:20"} +{"current_steps": 30708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 2.0027924564542234e-06, "epoch": 6.550341296928328, "percentage": 93.58, "elapsed_time": "6 days, 10:25:22", "remaining_time": "10:36:02"} +{"current_steps": 30709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 2.0009006835975197e-06, "epoch": 6.550554607508532, "percentage": 93.58, "elapsed_time": "6 days, 10:25:40", "remaining_time": "10:35:44"} +{"current_steps": 30710, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 1.9990097933019335e-06, "epoch": 6.550767918088737, "percentage": 93.58, "elapsed_time": "6 days, 10:25:58", "remaining_time": "10:35:25"} +{"current_steps": 30711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8633, "lr": 1.99711978558887e-06, "epoch": 6.550981228668942, "percentage": 93.59, "elapsed_time": "6 days, 10:26:16", "remaining_time": "10:35:07"} +{"current_steps": 30712, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 1.9952306604796902e-06, "epoch": 6.551194539249146, "percentage": 93.59, "elapsed_time": "6 days, 10:26:35", "remaining_time": "10:34:49"} +{"current_steps": 30713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 1.9933424179957983e-06, "epoch": 6.551407849829351, "percentage": 93.59, "elapsed_time": "6 days, 10:26:53", "remaining_time": "10:34:31"} +{"current_steps": 30714, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 1.991455058158556e-06, "epoch": 6.551621160409557, "percentage": 93.59, "elapsed_time": "6 days, 10:27:11", "remaining_time": "10:34:13"} +{"current_steps": 30715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 1.989568580989305e-06, "epoch": 6.551834470989761, "percentage": 93.6, "elapsed_time": "6 days, 10:27:29", "remaining_time": "10:33:55"} +{"current_steps": 30716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 1.9876829865093895e-06, "epoch": 6.552047781569966, "percentage": 93.6, "elapsed_time": "6 days, 10:27:47", "remaining_time": "10:33:37"} +{"current_steps": 30717, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 1.9857982747401607e-06, "epoch": 6.552261092150171, "percentage": 93.6, "elapsed_time": "6 days, 10:28:05", "remaining_time": "10:33:19"} +{"current_steps": 30718, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.983914445702935e-06, "epoch": 6.552474402730375, "percentage": 93.61, "elapsed_time": "6 days, 10:28:23", "remaining_time": "10:33:01"} +{"current_steps": 30719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 1.982031499419037e-06, "epoch": 6.55268771331058, "percentage": 93.61, "elapsed_time": "6 days, 10:28:41", "remaining_time": "10:32:43"} +{"current_steps": 30720, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 1.980149435909757e-06, "epoch": 6.552901023890785, "percentage": 93.61, "elapsed_time": "6 days, 10:28:59", "remaining_time": "10:32:24"} +{"current_steps": 30721, "total_steps": 32816, "loss": 0.8467, "lr": 1.9782682551964027e-06, "epoch": 6.5531143344709895, "percentage": 93.62, "elapsed_time": "6 days, 10:29:17", "remaining_time": "10:32:06"} +{"current_steps": 30722, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 1.976387957300263e-06, "epoch": 6.553327645051194, "percentage": 93.62, "elapsed_time": "6 days, 10:29:36", "remaining_time": "10:31:48"} +{"current_steps": 30723, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 1.9745085422425925e-06, "epoch": 6.5535409556314, "percentage": 93.62, "elapsed_time": "6 days, 10:29:54", "remaining_time": "10:31:30"} +{"current_steps": 30724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 1.9726300100446714e-06, "epoch": 6.553754266211604, "percentage": 93.63, "elapsed_time": "6 days, 10:30:12", "remaining_time": "10:31:12"} +{"current_steps": 30725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 1.9707523607277544e-06, "epoch": 6.553967576791809, "percentage": 93.63, "elapsed_time": "6 days, 10:30:30", "remaining_time": "10:30:54"} +{"current_steps": 30726, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 1.9688755943130957e-06, "epoch": 6.554180887372014, "percentage": 93.63, "elapsed_time": "6 days, 10:30:48", "remaining_time": "10:30:36"} +{"current_steps": 30727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 1.966999710821913e-06, "epoch": 6.5543941979522184, "percentage": 93.63, "elapsed_time": "6 days, 10:31:06", "remaining_time": "10:30:18"} +{"current_steps": 30728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 1.9651247102754434e-06, "epoch": 6.554607508532423, "percentage": 93.64, "elapsed_time": "6 days, 10:31:24", "remaining_time": "10:30:00"} +{"current_steps": 30729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 1.9632505926948963e-06, "epoch": 6.554820819112628, "percentage": 93.64, "elapsed_time": "6 days, 10:31:42", "remaining_time": "10:29:42"} +{"current_steps": 30730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 1.9613773581014993e-06, "epoch": 6.5550341296928325, "percentage": 93.64, "elapsed_time": "6 days, 10:32:00", "remaining_time": "10:29:23"} +{"current_steps": 30731, "total_steps": 32816, "loss": 0.8558, "lr": 1.959505006516409e-06, "epoch": 6.555247440273037, "percentage": 93.65, "elapsed_time": "6 days, 10:32:18", "remaining_time": "10:29:05"} +{"current_steps": 30732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 1.9576335379608434e-06, "epoch": 6.555460750853243, "percentage": 93.65, "elapsed_time": "6 days, 10:32:36", "remaining_time": "10:28:47"} +{"current_steps": 30733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 1.9557629524559687e-06, "epoch": 6.555674061433447, "percentage": 93.65, "elapsed_time": "6 days, 10:32:55", "remaining_time": "10:28:29"} +{"current_steps": 30734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 1.95389325002294e-06, "epoch": 6.555887372013652, "percentage": 93.66, "elapsed_time": "6 days, 10:33:13", "remaining_time": "10:28:11"} +{"current_steps": 30735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 1.9520244306829326e-06, "epoch": 6.556100682593857, "percentage": 93.66, "elapsed_time": "6 days, 10:33:31", "remaining_time": "10:27:53"} +{"current_steps": 30736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 1.9501564944570674e-06, "epoch": 6.5563139931740615, "percentage": 93.66, "elapsed_time": "6 days, 10:33:49", "remaining_time": "10:27:35"} +{"current_steps": 30737, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 1.9482894413665e-06, "epoch": 6.556527303754266, "percentage": 93.66, "elapsed_time": "6 days, 10:34:07", "remaining_time": "10:27:17"} +{"current_steps": 30738, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 1.946423271432352e-06, "epoch": 6.556740614334471, "percentage": 93.67, "elapsed_time": "6 days, 10:34:25", "remaining_time": "10:26:59"} +{"current_steps": 30739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.9445579846757434e-06, "epoch": 6.5569539249146755, "percentage": 93.67, "elapsed_time": "6 days, 10:34:43", "remaining_time": "10:26:40"} +{"current_steps": 30740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 1.9426935811177604e-06, "epoch": 6.55716723549488, "percentage": 93.67, "elapsed_time": "6 days, 10:35:02", "remaining_time": "10:26:22"} +{"current_steps": 30741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8511, "lr": 1.9408300607795328e-06, "epoch": 6.557380546075086, "percentage": 93.68, "elapsed_time": "6 days, 10:35:20", "remaining_time": "10:26:04"} +{"current_steps": 30742, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 1.9389674236821098e-06, "epoch": 6.5575938566552905, "percentage": 93.68, "elapsed_time": "6 days, 10:35:38", "remaining_time": "10:25:46"} +{"current_steps": 30743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 1.9371056698465863e-06, "epoch": 6.557807167235495, "percentage": 93.68, "elapsed_time": "6 days, 10:35:56", "remaining_time": "10:25:28"} +{"current_steps": 30744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 1.9352447992940294e-06, "epoch": 6.5580204778157, "percentage": 93.69, "elapsed_time": "6 days, 10:36:14", "remaining_time": "10:25:10"} +{"current_steps": 30745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.933384812045489e-06, "epoch": 6.5582337883959045, "percentage": 93.69, "elapsed_time": "6 days, 10:36:32", "remaining_time": "10:24:52"} +{"current_steps": 30746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 1.9315257081220063e-06, "epoch": 6.558447098976109, "percentage": 93.69, "elapsed_time": "6 days, 10:36:51", "remaining_time": "10:24:34"} +{"current_steps": 30747, "total_steps": 32816, "loss": 0.896, "lr": 1.929667487544631e-06, "epoch": 6.558660409556314, "percentage": 93.7, "elapsed_time": "6 days, 10:37:09", "remaining_time": "10:24:16"} +{"current_steps": 30748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 1.927810150334377e-06, "epoch": 6.558873720136519, "percentage": 93.7, "elapsed_time": "6 days, 10:37:27", "remaining_time": "10:23:58"} +{"current_steps": 30749, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.925953696512268e-06, "epoch": 6.559087030716723, "percentage": 93.7, "elapsed_time": "6 days, 10:37:45", "remaining_time": "10:23:39"} +{"current_steps": 30750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 1.9240981260993008e-06, "epoch": 6.559300341296928, "percentage": 93.7, "elapsed_time": "6 days, 10:38:03", "remaining_time": "10:23:21"} +{"current_steps": 30751, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 1.9222434391164803e-06, "epoch": 6.559513651877133, "percentage": 93.71, "elapsed_time": "6 days, 10:38:21", "remaining_time": "10:23:03"} +{"current_steps": 30752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 1.920389635584794e-06, "epoch": 6.559726962457338, "percentage": 93.71, "elapsed_time": "6 days, 10:38:39", "remaining_time": "10:22:45"} +{"current_steps": 30753, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 1.9185367155252034e-06, "epoch": 6.559940273037543, "percentage": 93.71, "elapsed_time": "6 days, 10:38:57", "remaining_time": "10:22:27"} +{"current_steps": 30754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 1.9166846789586866e-06, "epoch": 6.560153583617748, "percentage": 93.72, "elapsed_time": "6 days, 10:39:16", "remaining_time": "10:22:09"} +{"current_steps": 30755, "total_steps": 32816, "loss": 0.9298, "lr": 1.9148335259061967e-06, "epoch": 6.560366894197952, "percentage": 93.72, "elapsed_time": "6 days, 10:39:34", "remaining_time": "10:21:51"} +{"current_steps": 30756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 1.9129832563886763e-06, "epoch": 6.560580204778157, "percentage": 93.72, "elapsed_time": "6 days, 10:39:52", "remaining_time": "10:21:33"} +{"current_steps": 30757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 1.911133870427069e-06, "epoch": 6.560793515358362, "percentage": 93.73, "elapsed_time": "6 days, 10:40:10", "remaining_time": "10:21:15"} +{"current_steps": 30758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 1.9092853680422906e-06, "epoch": 6.561006825938566, "percentage": 93.73, "elapsed_time": "6 days, 10:40:28", "remaining_time": "10:20:57"} +{"current_steps": 30759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8609, "lr": 1.9074377492552675e-06, "epoch": 6.561220136518771, "percentage": 93.73, "elapsed_time": "6 days, 10:40:46", "remaining_time": "10:20:38"} +{"current_steps": 30760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8513, "lr": 1.9055910140868893e-06, "epoch": 6.561433447098976, "percentage": 93.73, "elapsed_time": "6 days, 10:41:04", "remaining_time": "10:20:20"} +{"current_steps": 30761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 1.9037451625580639e-06, "epoch": 6.561646757679181, "percentage": 93.74, "elapsed_time": "6 days, 10:41:22", "remaining_time": "10:20:02"} +{"current_steps": 30762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 1.901900194689681e-06, "epoch": 6.561860068259386, "percentage": 93.74, "elapsed_time": "6 days, 10:41:40", "remaining_time": "10:19:44"} +{"current_steps": 30763, "total_steps": 32816, "loss": 0.884, "lr": 1.9000561105026127e-06, "epoch": 6.562073378839591, "percentage": 93.74, "elapsed_time": "6 days, 10:41:58", "remaining_time": "10:19:26"} +{"current_steps": 30764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 1.8982129100177226e-06, "epoch": 6.562286689419795, "percentage": 93.75, "elapsed_time": "6 days, 10:42:16", "remaining_time": "10:19:08"} +{"current_steps": 30765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 1.896370593255865e-06, "epoch": 6.5625, "percentage": 93.75, "elapsed_time": "6 days, 10:42:35", "remaining_time": "10:18:50"} +{"current_steps": 30766, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 1.8945291602378946e-06, "epoch": 6.562713310580205, "percentage": 93.75, "elapsed_time": "6 days, 10:42:53", "remaining_time": "10:18:32"} +{"current_steps": 30767, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 1.892688610984621e-06, "epoch": 6.562926621160409, "percentage": 93.76, "elapsed_time": "6 days, 10:43:11", "remaining_time": "10:18:14"} +{"current_steps": 30768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.8908489455169077e-06, "epoch": 6.563139931740614, "percentage": 93.76, "elapsed_time": "6 days, 10:43:29", "remaining_time": "10:17:56"} +{"current_steps": 30769, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 1.8890101638555469e-06, "epoch": 6.563353242320819, "percentage": 93.76, "elapsed_time": "6 days, 10:43:47", "remaining_time": "10:17:37"} +{"current_steps": 30770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.8871722660213576e-06, "epoch": 6.563566552901024, "percentage": 93.77, "elapsed_time": "6 days, 10:44:05", "remaining_time": "10:17:19"} +{"current_steps": 30771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.8853352520351143e-06, "epoch": 6.563779863481229, "percentage": 93.77, "elapsed_time": "6 days, 10:44:24", "remaining_time": "10:17:01"} +{"current_steps": 30772, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 1.883499121917618e-06, "epoch": 6.563993174061434, "percentage": 93.77, "elapsed_time": "6 days, 10:44:42", "remaining_time": "10:16:43"} +{"current_steps": 30773, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 1.8816638756896522e-06, "epoch": 6.564206484641638, "percentage": 93.77, "elapsed_time": "6 days, 10:45:00", "remaining_time": "10:16:25"} +{"current_steps": 30774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.8798295133719735e-06, "epoch": 6.564419795221843, "percentage": 93.78, "elapsed_time": "6 days, 10:45:18", "remaining_time": "10:16:07"} +{"current_steps": 30775, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 1.87799603498533e-06, "epoch": 6.564633105802048, "percentage": 93.78, "elapsed_time": "6 days, 10:45:36", "remaining_time": "10:15:49"} +{"current_steps": 30776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 1.8761634405504781e-06, "epoch": 6.564846416382252, "percentage": 93.78, "elapsed_time": "6 days, 10:45:54", "remaining_time": "10:15:31"} +{"current_steps": 30777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 1.874331730088157e-06, "epoch": 6.565059726962457, "percentage": 93.79, "elapsed_time": "6 days, 10:46:12", "remaining_time": "10:15:13"} +{"current_steps": 30778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.8725009036190789e-06, "epoch": 6.565273037542662, "percentage": 93.79, "elapsed_time": "6 days, 10:46:31", "remaining_time": "10:14:55"} +{"current_steps": 30779, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 1.870670961163965e-06, "epoch": 6.565486348122867, "percentage": 93.79, "elapsed_time": "6 days, 10:46:49", "remaining_time": "10:14:36"} +{"current_steps": 30780, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 1.8688419027435278e-06, "epoch": 6.565699658703072, "percentage": 93.8, "elapsed_time": "6 days, 10:47:07", "remaining_time": "10:14:18"} +{"current_steps": 30781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 1.8670137283784616e-06, "epoch": 6.565912969283277, "percentage": 93.8, "elapsed_time": "6 days, 10:47:25", "remaining_time": "10:14:00"} +{"current_steps": 30782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8567, "lr": 1.8651864380894525e-06, "epoch": 6.566126279863481, "percentage": 93.8, "elapsed_time": "6 days, 10:47:43", "remaining_time": "10:13:42"} +{"current_steps": 30783, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 1.8633600318971678e-06, "epoch": 6.566339590443686, "percentage": 93.8, "elapsed_time": "6 days, 10:48:01", "remaining_time": "10:13:24"} +{"current_steps": 30784, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 1.861534509822267e-06, "epoch": 6.566552901023891, "percentage": 93.81, "elapsed_time": "6 days, 10:48:19", "remaining_time": "10:13:06"} +{"current_steps": 30785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 1.8597098718854356e-06, "epoch": 6.5667662116040955, "percentage": 93.81, "elapsed_time": "6 days, 10:48:37", "remaining_time": "10:12:48"} +{"current_steps": 30786, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 1.8578861181072971e-06, "epoch": 6.5669795221843, "percentage": 93.81, "elapsed_time": "6 days, 10:48:55", "remaining_time": "10:12:30"} +{"current_steps": 30787, "total_steps": 32816, "loss": 0.85, "lr": 1.856063248508484e-06, "epoch": 6.567192832764505, "percentage": 93.82, "elapsed_time": "6 days, 10:49:14", "remaining_time": "10:12:12"} +{"current_steps": 30788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 1.8542412631096374e-06, "epoch": 6.5674061433447095, "percentage": 93.82, "elapsed_time": "6 days, 10:49:32", "remaining_time": "10:11:53"} +{"current_steps": 30789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 1.8524201619313631e-06, "epoch": 6.567619453924914, "percentage": 93.82, "elapsed_time": "6 days, 10:49:50", "remaining_time": "10:11:35"} +{"current_steps": 30790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 1.8505999449942669e-06, "epoch": 6.56783276450512, "percentage": 93.83, "elapsed_time": "6 days, 10:50:08", "remaining_time": "10:11:17"} +{"current_steps": 30791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 1.8487806123189456e-06, "epoch": 6.5680460750853245, "percentage": 93.83, "elapsed_time": "6 days, 10:50:26", "remaining_time": "10:10:59"} +{"current_steps": 30792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.8469621639259871e-06, "epoch": 6.568259385665529, "percentage": 93.83, "elapsed_time": "6 days, 10:50:44", "remaining_time": "10:10:41"} +{"current_steps": 30793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 1.8451445998359707e-06, "epoch": 6.568472696245734, "percentage": 93.84, "elapsed_time": "6 days, 10:51:02", "remaining_time": "10:10:23"} +{"current_steps": 30794, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 1.8433279200694576e-06, "epoch": 6.5686860068259385, "percentage": 93.84, "elapsed_time": "6 days, 10:51:20", "remaining_time": "10:10:05"} +{"current_steps": 30795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 1.8415121246470002e-06, "epoch": 6.568899317406143, "percentage": 93.84, "elapsed_time": "6 days, 10:51:38", "remaining_time": "10:09:47"} +{"current_steps": 30796, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 1.8396972135891422e-06, "epoch": 6.569112627986348, "percentage": 93.84, "elapsed_time": "6 days, 10:51:56", "remaining_time": "10:09:29"} +{"current_steps": 30797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 1.8378831869164448e-06, "epoch": 6.569325938566553, "percentage": 93.85, "elapsed_time": "6 days, 10:52:14", "remaining_time": "10:09:11"} +{"current_steps": 30798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8441, "lr": 1.8360700446493984e-06, "epoch": 6.569539249146757, "percentage": 93.85, "elapsed_time": "6 days, 10:52:33", "remaining_time": "10:08:52"} +{"current_steps": 30799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 1.8342577868085287e-06, "epoch": 6.569752559726963, "percentage": 93.85, "elapsed_time": "6 days, 10:52:51", "remaining_time": "10:08:34"} +{"current_steps": 30800, "total_steps": 32816, "loss": 0.8466, "lr": 1.8324464134143617e-06, "epoch": 6.5699658703071675, "percentage": 93.86, "elapsed_time": "6 days, 10:53:09", "remaining_time": "10:08:16"} +{"current_steps": 30801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 1.8306359244873694e-06, "epoch": 6.570179180887372, "percentage": 93.86, "elapsed_time": "6 days, 10:53:27", "remaining_time": "10:07:58"} +{"current_steps": 30802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 1.8288263200480517e-06, "epoch": 6.570392491467577, "percentage": 93.86, "elapsed_time": "6 days, 10:53:45", "remaining_time": "10:07:40"} +{"current_steps": 30803, "total_steps": 32816, "loss": 0.9008, "lr": 1.8270176001168716e-06, "epoch": 6.5706058020477816, "percentage": 93.87, "elapsed_time": "6 days, 10:54:03", "remaining_time": "10:07:22"} +{"current_steps": 30804, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.8252097647143018e-06, "epoch": 6.570819112627986, "percentage": 93.87, "elapsed_time": "6 days, 10:54:21", "remaining_time": "10:07:04"} +{"current_steps": 30805, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.8234028138608063e-06, "epoch": 6.571032423208191, "percentage": 93.87, "elapsed_time": "6 days, 10:54:39", "remaining_time": "10:06:46"} +{"current_steps": 30806, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 1.8215967475768214e-06, "epoch": 6.571245733788396, "percentage": 93.87, "elapsed_time": "6 days, 10:54:57", "remaining_time": "10:06:28"} +{"current_steps": 30807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 1.8197915658827847e-06, "epoch": 6.5714590443686, "percentage": 93.88, "elapsed_time": "6 days, 10:55:15", "remaining_time": "10:06:10"} +{"current_steps": 30808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 1.8179872687991152e-06, "epoch": 6.571672354948806, "percentage": 93.88, "elapsed_time": "6 days, 10:55:34", "remaining_time": "10:05:51"} +{"current_steps": 30809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 1.8161838563462408e-06, "epoch": 6.5718856655290105, "percentage": 93.88, "elapsed_time": "6 days, 10:55:52", "remaining_time": "10:05:33"} +{"current_steps": 30810, "total_steps": 32816, "loss": 0.9217, "lr": 1.8143813285445634e-06, "epoch": 6.572098976109215, "percentage": 93.89, "elapsed_time": "6 days, 10:56:10", "remaining_time": "10:05:15"} +{"current_steps": 30811, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 1.8125796854144663e-06, "epoch": 6.57231228668942, "percentage": 93.89, "elapsed_time": "6 days, 10:56:28", "remaining_time": "10:04:57"} +{"current_steps": 30812, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 1.8107789269763508e-06, "epoch": 6.572525597269625, "percentage": 93.89, "elapsed_time": "6 days, 10:56:46", "remaining_time": "10:04:39"} +{"current_steps": 30813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 1.8089790532505925e-06, "epoch": 6.572738907849829, "percentage": 93.9, "elapsed_time": "6 days, 10:57:04", "remaining_time": "10:04:21"} +{"current_steps": 30814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 1.8071800642575477e-06, "epoch": 6.572952218430034, "percentage": 93.9, "elapsed_time": "6 days, 10:57:22", "remaining_time": "10:04:03"} +{"current_steps": 30815, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 1.8053819600175648e-06, "epoch": 6.573165529010239, "percentage": 93.9, "elapsed_time": "6 days, 10:57:40", "remaining_time": "10:03:45"} +{"current_steps": 30816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 1.8035847405510099e-06, "epoch": 6.573378839590443, "percentage": 93.91, "elapsed_time": "6 days, 10:57:58", "remaining_time": "10:03:27"} +{"current_steps": 30817, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 1.801788405878213e-06, "epoch": 6.573592150170649, "percentage": 93.91, "elapsed_time": "6 days, 10:58:16", "remaining_time": "10:03:08"} +{"current_steps": 30818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 1.7999929560194873e-06, "epoch": 6.573805460750854, "percentage": 93.91, "elapsed_time": "6 days, 10:58:35", "remaining_time": "10:02:50"} +{"current_steps": 30819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 1.7981983909951628e-06, "epoch": 6.574018771331058, "percentage": 93.91, "elapsed_time": "6 days, 10:58:53", "remaining_time": "10:02:32"} +{"current_steps": 30820, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 1.7964047108255344e-06, "epoch": 6.574232081911263, "percentage": 93.92, "elapsed_time": "6 days, 10:59:11", "remaining_time": "10:02:14"} +{"current_steps": 30821, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.7946119155309061e-06, "epoch": 6.574445392491468, "percentage": 93.92, "elapsed_time": "6 days, 10:59:29", "remaining_time": "10:01:56"} +{"current_steps": 30822, "total_steps": 32816, "loss": 0.853, "lr": 1.7928200051315635e-06, "epoch": 6.574658703071672, "percentage": 93.92, "elapsed_time": "6 days, 10:59:47", "remaining_time": "10:01:38"} +{"current_steps": 30823, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 1.7910289796477664e-06, "epoch": 6.574872013651877, "percentage": 93.93, "elapsed_time": "6 days, 11:00:05", "remaining_time": "10:01:20"} +{"current_steps": 30824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 1.7892388390998005e-06, "epoch": 6.575085324232082, "percentage": 93.93, "elapsed_time": "6 days, 11:00:23", "remaining_time": "10:01:02"} +{"current_steps": 30825, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 1.7874495835079076e-06, "epoch": 6.575298634812286, "percentage": 93.93, "elapsed_time": "6 days, 11:00:41", "remaining_time": "10:00:44"} +{"current_steps": 30826, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 1.7856612128923378e-06, "epoch": 6.575511945392492, "percentage": 93.94, "elapsed_time": "6 days, 11:00:59", "remaining_time": "10:00:26"} +{"current_steps": 30827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 1.7838737272733243e-06, "epoch": 6.575725255972696, "percentage": 93.94, "elapsed_time": "6 days, 11:01:18", "remaining_time": "10:00:07"} +{"current_steps": 30828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.7820871266711082e-06, "epoch": 6.575938566552901, "percentage": 93.94, "elapsed_time": "6 days, 11:01:36", "remaining_time": "9:59:49"} +{"current_steps": 30829, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 1.7803014111058781e-06, "epoch": 6.576151877133106, "percentage": 93.95, "elapsed_time": "6 days, 11:01:54", "remaining_time": "9:59:31"} +{"current_steps": 30830, "total_steps": 32816, "loss": 0.8496, "lr": 1.7785165805978666e-06, "epoch": 6.576365187713311, "percentage": 93.95, "elapsed_time": "6 days, 11:02:12", "remaining_time": "9:59:13"} +{"current_steps": 30831, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 1.7767326351672443e-06, "epoch": 6.576578498293515, "percentage": 93.95, "elapsed_time": "6 days, 11:02:30", "remaining_time": "9:58:55"} +{"current_steps": 30832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 1.7749495748342171e-06, "epoch": 6.57679180887372, "percentage": 93.95, "elapsed_time": "6 days, 11:02:48", "remaining_time": "9:58:37"} +{"current_steps": 30833, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 1.773167399618947e-06, "epoch": 6.577005119453925, "percentage": 93.96, "elapsed_time": "6 days, 11:03:06", "remaining_time": "9:58:19"} +{"current_steps": 30834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 1.771386109541604e-06, "epoch": 6.577218430034129, "percentage": 93.96, "elapsed_time": "6 days, 11:03:24", "remaining_time": "9:58:01"} +{"current_steps": 30835, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.7696057046223326e-06, "epoch": 6.577431740614334, "percentage": 93.96, "elapsed_time": "6 days, 11:03:43", "remaining_time": "9:57:43"} +{"current_steps": 30836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 1.7678261848813028e-06, "epoch": 6.577645051194539, "percentage": 93.97, "elapsed_time": "6 days, 11:04:01", "remaining_time": "9:57:25"} +{"current_steps": 30837, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.7660475503386321e-06, "epoch": 6.577858361774744, "percentage": 93.97, "elapsed_time": "6 days, 11:04:19", "remaining_time": "9:57:06"} +{"current_steps": 30838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 1.7642698010144466e-06, "epoch": 6.578071672354949, "percentage": 93.97, "elapsed_time": "6 days, 11:04:37", "remaining_time": "9:56:48"} +{"current_steps": 30839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 1.7624929369288634e-06, "epoch": 6.578284982935154, "percentage": 93.98, "elapsed_time": "6 days, 11:04:55", "remaining_time": "9:56:30"} +{"current_steps": 30840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 1.7607169581019913e-06, "epoch": 6.578498293515358, "percentage": 93.98, "elapsed_time": "6 days, 11:05:13", "remaining_time": "9:56:12"} +{"current_steps": 30841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.7589418645539202e-06, "epoch": 6.578711604095563, "percentage": 93.98, "elapsed_time": "6 days, 11:05:31", "remaining_time": "9:55:54"} +{"current_steps": 30842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 1.7571676563047503e-06, "epoch": 6.578924914675768, "percentage": 93.98, "elapsed_time": "6 days, 11:05:49", "remaining_time": "9:55:36"} +{"current_steps": 30843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 1.755394333374527e-06, "epoch": 6.5791382252559725, "percentage": 93.99, "elapsed_time": "6 days, 11:06:08", "remaining_time": "9:55:18"} +{"current_steps": 30844, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 1.7536218957833417e-06, "epoch": 6.579351535836177, "percentage": 93.99, "elapsed_time": "6 days, 11:06:26", "remaining_time": "9:55:00"} +{"current_steps": 30845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8548, "lr": 1.7518503435512402e-06, "epoch": 6.579564846416382, "percentage": 93.99, "elapsed_time": "6 days, 11:06:44", "remaining_time": "9:54:42"} +{"current_steps": 30846, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 1.7500796766982687e-06, "epoch": 6.579778156996587, "percentage": 94.0, "elapsed_time": "6 days, 11:07:02", "remaining_time": "9:54:24"} +{"current_steps": 30847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8567, "lr": 1.7483098952444555e-06, "epoch": 6.579991467576792, "percentage": 94.0, "elapsed_time": "6 days, 11:07:20", "remaining_time": "9:54:05"} +{"current_steps": 30848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.7465409992098381e-06, "epoch": 6.580204778156997, "percentage": 94.0, "elapsed_time": "6 days, 11:07:38", "remaining_time": "9:53:47"} +{"current_steps": 30849, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 1.7447729886144183e-06, "epoch": 6.5804180887372015, "percentage": 94.01, "elapsed_time": "6 days, 11:07:56", "remaining_time": "9:53:29"} +{"current_steps": 30850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.7430058634782154e-06, "epoch": 6.580631399317406, "percentage": 94.01, "elapsed_time": "6 days, 11:08:15", "remaining_time": "9:53:11"} +{"current_steps": 30851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 1.7412396238212137e-06, "epoch": 6.580844709897611, "percentage": 94.01, "elapsed_time": "6 days, 11:08:33", "remaining_time": "9:52:53"} +{"current_steps": 30852, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 1.739474269663406e-06, "epoch": 6.5810580204778155, "percentage": 94.02, "elapsed_time": "6 days, 11:08:51", "remaining_time": "9:52:35"} +{"current_steps": 30853, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 1.7377098010247672e-06, "epoch": 6.58127133105802, "percentage": 94.02, "elapsed_time": "6 days, 11:09:09", "remaining_time": "9:52:17"} +{"current_steps": 30854, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 1.7359462179252552e-06, "epoch": 6.581484641638225, "percentage": 94.02, "elapsed_time": "6 days, 11:09:27", "remaining_time": "9:51:59"} +{"current_steps": 30855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.7341835203848179e-06, "epoch": 6.5816979522184305, "percentage": 94.02, "elapsed_time": "6 days, 11:09:45", "remaining_time": "9:51:41"} +{"current_steps": 30856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 1.732421708423422e-06, "epoch": 6.581911262798635, "percentage": 94.03, "elapsed_time": "6 days, 11:10:03", "remaining_time": "9:51:23"} +{"current_steps": 30857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 1.730660782060989e-06, "epoch": 6.58212457337884, "percentage": 94.03, "elapsed_time": "6 days, 11:10:21", "remaining_time": "9:51:04"} +{"current_steps": 30858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 1.7289007413174496e-06, "epoch": 6.5823378839590445, "percentage": 94.03, "elapsed_time": "6 days, 11:10:40", "remaining_time": "9:50:46"} +{"current_steps": 30859, "total_steps": 32816, "loss": 0.9297, "lr": 1.7271415862126995e-06, "epoch": 6.582551194539249, "percentage": 94.04, "elapsed_time": "6 days, 11:10:58", "remaining_time": "9:50:28"} +{"current_steps": 30860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 1.7253833167666689e-06, "epoch": 6.582764505119454, "percentage": 94.04, "elapsed_time": "6 days, 11:11:16", "remaining_time": "9:50:10"} +{"current_steps": 30861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 1.7236259329992445e-06, "epoch": 6.582977815699659, "percentage": 94.04, "elapsed_time": "6 days, 11:11:34", "remaining_time": "9:49:52"} +{"current_steps": 30862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 1.7218694349303122e-06, "epoch": 6.583191126279863, "percentage": 94.05, "elapsed_time": "6 days, 11:11:52", "remaining_time": "9:49:34"} +{"current_steps": 30863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.720113822579732e-06, "epoch": 6.583404436860068, "percentage": 94.05, "elapsed_time": "6 days, 11:12:10", "remaining_time": "9:49:16"} +{"current_steps": 30864, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 1.718359095967399e-06, "epoch": 6.5836177474402735, "percentage": 94.05, "elapsed_time": "6 days, 11:12:29", "remaining_time": "9:48:58"} +{"current_steps": 30865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 1.7166052551131375e-06, "epoch": 6.583831058020478, "percentage": 94.05, "elapsed_time": "6 days, 11:12:47", "remaining_time": "9:48:40"} +{"current_steps": 30866, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 1.7148523000368066e-06, "epoch": 6.584044368600683, "percentage": 94.06, "elapsed_time": "6 days, 11:13:05", "remaining_time": "9:48:22"} +{"current_steps": 30867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8475, "lr": 1.7131002307582312e-06, "epoch": 6.584257679180888, "percentage": 94.06, "elapsed_time": "6 days, 11:13:23", "remaining_time": "9:48:03"} +{"current_steps": 30868, "total_steps": 32816, "loss": 0.8481, "lr": 1.7113490472972526e-06, "epoch": 6.584470989761092, "percentage": 94.06, "elapsed_time": "6 days, 11:13:42", "remaining_time": "9:47:45"} +{"current_steps": 30869, "total_steps": 32816, "loss": 0.8403, "lr": 1.7095987496736776e-06, "epoch": 6.584684300341297, "percentage": 94.07, "elapsed_time": "6 days, 11:14:00", "remaining_time": "9:47:27"} +{"current_steps": 30870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 1.7078493379073035e-06, "epoch": 6.584897610921502, "percentage": 94.07, "elapsed_time": "6 days, 11:14:18", "remaining_time": "9:47:09"} +{"current_steps": 30871, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 1.706100812017928e-06, "epoch": 6.585110921501706, "percentage": 94.07, "elapsed_time": "6 days, 11:14:36", "remaining_time": "9:46:51"} +{"current_steps": 30872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 1.7043531720253393e-06, "epoch": 6.585324232081911, "percentage": 94.08, "elapsed_time": "6 days, 11:14:54", "remaining_time": "9:46:33"} +{"current_steps": 30873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 1.7026064179493174e-06, "epoch": 6.585537542662116, "percentage": 94.08, "elapsed_time": "6 days, 11:15:12", "remaining_time": "9:46:15"} +{"current_steps": 30874, "total_steps": 32816, "loss": 0.8529, "lr": 1.7008605498096242e-06, "epoch": 6.58575085324232, "percentage": 94.08, "elapsed_time": "6 days, 11:15:30", "remaining_time": "9:45:57"} +{"current_steps": 30875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 1.6991155676259952e-06, "epoch": 6.585964163822526, "percentage": 94.09, "elapsed_time": "6 days, 11:15:48", "remaining_time": "9:45:39"} +{"current_steps": 30876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.6973714714182098e-06, "epoch": 6.586177474402731, "percentage": 94.09, "elapsed_time": "6 days, 11:16:06", "remaining_time": "9:45:20"} +{"current_steps": 30877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 1.695628261205977e-06, "epoch": 6.586390784982935, "percentage": 94.09, "elapsed_time": "6 days, 11:16:24", "remaining_time": "9:45:02"} +{"current_steps": 30878, "total_steps": 32816, "loss": 0.9028, "lr": 1.6938859370090322e-06, "epoch": 6.58660409556314, "percentage": 94.09, "elapsed_time": "6 days, 11:16:42", "remaining_time": "9:44:44"} +{"current_steps": 30879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 1.692144498847066e-06, "epoch": 6.586817406143345, "percentage": 94.1, "elapsed_time": "6 days, 11:17:01", "remaining_time": "9:44:26"} +{"current_steps": 30880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 1.6904039467398226e-06, "epoch": 6.587030716723549, "percentage": 94.1, "elapsed_time": "6 days, 11:17:19", "remaining_time": "9:44:08"} +{"current_steps": 30881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 1.6886642807069664e-06, "epoch": 6.587244027303754, "percentage": 94.1, "elapsed_time": "6 days, 11:17:37", "remaining_time": "9:43:50"} +{"current_steps": 30882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 1.6869255007681973e-06, "epoch": 6.587457337883959, "percentage": 94.11, "elapsed_time": "6 days, 11:17:55", "remaining_time": "9:43:32"} +{"current_steps": 30883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 1.6851876069431705e-06, "epoch": 6.587670648464163, "percentage": 94.11, "elapsed_time": "6 days, 11:18:13", "remaining_time": "9:43:14"} +{"current_steps": 30884, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 1.6834505992515683e-06, "epoch": 6.587883959044369, "percentage": 94.11, "elapsed_time": "6 days, 11:18:31", "remaining_time": "9:42:56"} +{"current_steps": 30885, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 1.6817144777130457e-06, "epoch": 6.588097269624574, "percentage": 94.12, "elapsed_time": "6 days, 11:18:49", "remaining_time": "9:42:38"} +{"current_steps": 30886, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 1.6799792423472406e-06, "epoch": 6.588310580204778, "percentage": 94.12, "elapsed_time": "6 days, 11:19:07", "remaining_time": "9:42:19"} +{"current_steps": 30887, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 1.6782448931737815e-06, "epoch": 6.588523890784983, "percentage": 94.12, "elapsed_time": "6 days, 11:19:25", "remaining_time": "9:42:01"} +{"current_steps": 30888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.6765114302123064e-06, "epoch": 6.588737201365188, "percentage": 94.12, "elapsed_time": "6 days, 11:19:43", "remaining_time": "9:41:43"} +{"current_steps": 30889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.6747788534824171e-06, "epoch": 6.588950511945392, "percentage": 94.13, "elapsed_time": "6 days, 11:20:01", "remaining_time": "9:41:25"} +{"current_steps": 30890, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 1.6730471630037248e-06, "epoch": 6.589163822525597, "percentage": 94.13, "elapsed_time": "6 days, 11:20:20", "remaining_time": "9:41:07"} +{"current_steps": 30891, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 1.6713163587958137e-06, "epoch": 6.589377133105802, "percentage": 94.13, "elapsed_time": "6 days, 11:20:38", "remaining_time": "9:40:49"} +{"current_steps": 30892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 1.6695864408782857e-06, "epoch": 6.589590443686006, "percentage": 94.14, "elapsed_time": "6 days, 11:20:56", "remaining_time": "9:40:31"} +{"current_steps": 30893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8429, "lr": 1.667857409270699e-06, "epoch": 6.589803754266212, "percentage": 94.14, "elapsed_time": "6 days, 11:21:14", "remaining_time": "9:40:13"} +{"current_steps": 30894, "total_steps": 32816, "loss": 0.9062, "lr": 1.6661292639926286e-06, "epoch": 6.590017064846417, "percentage": 94.14, "elapsed_time": "6 days, 11:21:32", "remaining_time": "9:39:55"} +{"current_steps": 30895, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.6644020050636146e-06, "epoch": 6.590230375426621, "percentage": 94.15, "elapsed_time": "6 days, 11:21:50", "remaining_time": "9:39:37"} +{"current_steps": 30896, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 1.6626756325032145e-06, "epoch": 6.590443686006826, "percentage": 94.15, "elapsed_time": "6 days, 11:22:08", "remaining_time": "9:39:18"} +{"current_steps": 30897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 1.6609501463309595e-06, "epoch": 6.590656996587031, "percentage": 94.15, "elapsed_time": "6 days, 11:22:26", "remaining_time": "9:39:00"} +{"current_steps": 30898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8618, "lr": 1.659225546566372e-06, "epoch": 6.590870307167235, "percentage": 94.16, "elapsed_time": "6 days, 11:22:44", "remaining_time": "9:38:42"} +{"current_steps": 30899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9171, "lr": 1.657501833228965e-06, "epoch": 6.59108361774744, "percentage": 94.16, "elapsed_time": "6 days, 11:23:03", "remaining_time": "9:38:24"} +{"current_steps": 30900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 1.655779006338234e-06, "epoch": 6.591296928327645, "percentage": 94.16, "elapsed_time": "6 days, 11:23:21", "remaining_time": "9:38:06"} +{"current_steps": 30901, "total_steps": 32816, "loss": 0.8526, "lr": 1.6540570659136923e-06, "epoch": 6.5915102389078495, "percentage": 94.16, "elapsed_time": "6 days, 11:23:39", "remaining_time": "9:37:48"} +{"current_steps": 30902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 1.6523360119748088e-06, "epoch": 6.591723549488055, "percentage": 94.17, "elapsed_time": "6 days, 11:23:57", "remaining_time": "9:37:30"} +{"current_steps": 30903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 1.6506158445410525e-06, "epoch": 6.59193686006826, "percentage": 94.17, "elapsed_time": "6 days, 11:24:15", "remaining_time": "9:37:12"} +{"current_steps": 30904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.648896563631901e-06, "epoch": 6.592150170648464, "percentage": 94.17, "elapsed_time": "6 days, 11:24:33", "remaining_time": "9:36:54"} +{"current_steps": 30905, "total_steps": 32816, "loss": 0.893, "lr": 1.6471781692668054e-06, "epoch": 6.592363481228669, "percentage": 94.18, "elapsed_time": "6 days, 11:24:51", "remaining_time": "9:36:35"} +{"current_steps": 30906, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 1.645460661465208e-06, "epoch": 6.592576791808874, "percentage": 94.18, "elapsed_time": "6 days, 11:25:10", "remaining_time": "9:36:17"} +{"current_steps": 30907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 1.6437440402465333e-06, "epoch": 6.5927901023890785, "percentage": 94.18, "elapsed_time": "6 days, 11:25:28", "remaining_time": "9:35:59"} +{"current_steps": 30908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 1.6420283056302232e-06, "epoch": 6.593003412969283, "percentage": 94.19, "elapsed_time": "6 days, 11:25:46", "remaining_time": "9:35:41"} +{"current_steps": 30909, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 1.6403134576356849e-06, "epoch": 6.593216723549488, "percentage": 94.19, "elapsed_time": "6 days, 11:26:04", "remaining_time": "9:35:23"} +{"current_steps": 30910, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.6385994962823071e-06, "epoch": 6.5934300341296925, "percentage": 94.19, "elapsed_time": "6 days, 11:26:22", "remaining_time": "9:35:05"} +{"current_steps": 30911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 1.6368864215894963e-06, "epoch": 6.593643344709898, "percentage": 94.19, "elapsed_time": "6 days, 11:26:40", "remaining_time": "9:34:47"} +{"current_steps": 30912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 1.635174233576633e-06, "epoch": 6.593856655290102, "percentage": 94.2, "elapsed_time": "6 days, 11:26:58", "remaining_time": "9:34:29"} +{"current_steps": 30913, "total_steps": 32816, "loss": 0.8554, "lr": 1.6334629322630968e-06, "epoch": 6.5940699658703075, "percentage": 94.2, "elapsed_time": "6 days, 11:27:16", "remaining_time": "9:34:11"} +{"current_steps": 30914, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 1.6317525176682415e-06, "epoch": 6.594283276450512, "percentage": 94.2, "elapsed_time": "6 days, 11:27:34", "remaining_time": "9:33:53"} +{"current_steps": 30915, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 1.6300429898114112e-06, "epoch": 6.594496587030717, "percentage": 94.21, "elapsed_time": "6 days, 11:27:52", "remaining_time": "9:33:34"} +{"current_steps": 30916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 1.6283343487119774e-06, "epoch": 6.5947098976109215, "percentage": 94.21, "elapsed_time": "6 days, 11:28:11", "remaining_time": "9:33:16"} +{"current_steps": 30917, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 1.626626594389258e-06, "epoch": 6.594923208191126, "percentage": 94.21, "elapsed_time": "6 days, 11:28:29", "remaining_time": "9:32:58"} +{"current_steps": 30918, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 1.6249197268625795e-06, "epoch": 6.595136518771331, "percentage": 94.22, "elapsed_time": "6 days, 11:28:47", "remaining_time": "9:32:40"} +{"current_steps": 30919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 1.623213746151242e-06, "epoch": 6.595349829351536, "percentage": 94.22, "elapsed_time": "6 days, 11:29:06", "remaining_time": "9:32:22"} +{"current_steps": 30920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 1.6215086522745726e-06, "epoch": 6.59556313993174, "percentage": 94.22, "elapsed_time": "6 days, 11:29:24", "remaining_time": "9:32:04"} +{"current_steps": 30921, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 1.6198044452518535e-06, "epoch": 6.595776450511945, "percentage": 94.23, "elapsed_time": "6 days, 11:29:42", "remaining_time": "9:31:46"} +{"current_steps": 30922, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 1.6181011251023582e-06, "epoch": 6.5959897610921505, "percentage": 94.23, "elapsed_time": "6 days, 11:30:00", "remaining_time": "9:31:28"} +{"current_steps": 30923, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 1.61639869184536e-06, "epoch": 6.596203071672355, "percentage": 94.23, "elapsed_time": "6 days, 11:30:18", "remaining_time": "9:31:10"} +{"current_steps": 30924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 1.6146971455001326e-06, "epoch": 6.59641638225256, "percentage": 94.23, "elapsed_time": "6 days, 11:30:36", "remaining_time": "9:30:52"} +{"current_steps": 30925, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 1.6129964860859315e-06, "epoch": 6.596629692832765, "percentage": 94.24, "elapsed_time": "6 days, 11:30:54", "remaining_time": "9:30:33"} +{"current_steps": 30926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 1.611296713621986e-06, "epoch": 6.596843003412969, "percentage": 94.24, "elapsed_time": "6 days, 11:31:13", "remaining_time": "9:30:15"} +{"current_steps": 30927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.6095978281275337e-06, "epoch": 6.597056313993174, "percentage": 94.24, "elapsed_time": "6 days, 11:31:31", "remaining_time": "9:29:57"} +{"current_steps": 30928, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 1.6078998296218128e-06, "epoch": 6.597269624573379, "percentage": 94.25, "elapsed_time": "6 days, 11:31:49", "remaining_time": "9:29:39"} +{"current_steps": 30929, "total_steps": 32816, "loss": 0.9128, "lr": 1.606202718124017e-06, "epoch": 6.597482935153583, "percentage": 94.25, "elapsed_time": "6 days, 11:32:07", "remaining_time": "9:29:21"} +{"current_steps": 30930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 1.6045064936533572e-06, "epoch": 6.597696245733788, "percentage": 94.25, "elapsed_time": "6 days, 11:32:25", "remaining_time": "9:29:03"} +{"current_steps": 30931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 1.602811156229027e-06, "epoch": 6.597909556313994, "percentage": 94.26, "elapsed_time": "6 days, 11:32:43", "remaining_time": "9:28:45"} +{"current_steps": 30932, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 1.6011167058702115e-06, "epoch": 6.598122866894198, "percentage": 94.26, "elapsed_time": "6 days, 11:33:02", "remaining_time": "9:28:27"} +{"current_steps": 30933, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.5994231425960683e-06, "epoch": 6.598336177474403, "percentage": 94.26, "elapsed_time": "6 days, 11:33:20", "remaining_time": "9:28:09"} +{"current_steps": 30934, "total_steps": 32816, "loss": 0.838, "lr": 1.597730466425782e-06, "epoch": 6.598549488054608, "percentage": 94.26, "elapsed_time": "6 days, 11:33:38", "remaining_time": "9:27:51"} +{"current_steps": 30935, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 1.5960386773784753e-06, "epoch": 6.598762798634812, "percentage": 94.27, "elapsed_time": "6 days, 11:33:57", "remaining_time": "9:27:33"} +{"current_steps": 30936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8597, "lr": 1.5943477754733238e-06, "epoch": 6.598976109215017, "percentage": 94.27, "elapsed_time": "6 days, 11:34:15", "remaining_time": "9:27:14"} +{"current_steps": 30937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 1.5926577607294503e-06, "epoch": 6.599189419795222, "percentage": 94.27, "elapsed_time": "6 days, 11:34:33", "remaining_time": "9:26:56"} +{"current_steps": 30938, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 1.590968633165968e-06, "epoch": 6.599402730375426, "percentage": 94.28, "elapsed_time": "6 days, 11:34:51", "remaining_time": "9:26:38"} +{"current_steps": 30939, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 1.5892803928019907e-06, "epoch": 6.599616040955631, "percentage": 94.28, "elapsed_time": "6 days, 11:35:09", "remaining_time": "9:26:20"} +{"current_steps": 30940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8552, "lr": 1.587593039656623e-06, "epoch": 6.599829351535837, "percentage": 94.28, "elapsed_time": "6 days, 11:35:27", "remaining_time": "9:26:02"} +{"current_steps": 30941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 1.5859065737489698e-06, "epoch": 6.600042662116041, "percentage": 94.29, "elapsed_time": "6 days, 11:35:45", "remaining_time": "9:25:44"} +{"current_steps": 30942, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 1.5842209950981002e-06, "epoch": 6.600255972696246, "percentage": 94.29, "elapsed_time": "6 days, 11:36:03", "remaining_time": "9:25:26"} +{"current_steps": 30943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 1.5825363037230834e-06, "epoch": 6.600469283276451, "percentage": 94.29, "elapsed_time": "6 days, 11:36:21", "remaining_time": "9:25:08"} +{"current_steps": 30944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 1.5808524996429886e-06, "epoch": 6.600682593856655, "percentage": 94.3, "elapsed_time": "6 days, 11:36:39", "remaining_time": "9:24:50"} +{"current_steps": 30945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 1.5791695828768672e-06, "epoch": 6.60089590443686, "percentage": 94.3, "elapsed_time": "6 days, 11:36:57", "remaining_time": "9:24:31"} +{"current_steps": 30946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 1.5774875534437705e-06, "epoch": 6.601109215017065, "percentage": 94.3, "elapsed_time": "6 days, 11:37:15", "remaining_time": "9:24:13"} +{"current_steps": 30947, "total_steps": 32816, "loss": 0.8387, "lr": 1.575806411362706e-06, "epoch": 6.601322525597269, "percentage": 94.3, "elapsed_time": "6 days, 11:37:33", "remaining_time": "9:23:55"} +{"current_steps": 30948, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 1.5741261566527154e-06, "epoch": 6.601535836177474, "percentage": 94.31, "elapsed_time": "6 days, 11:37:51", "remaining_time": "9:23:37"} +{"current_steps": 30949, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.5724467893328066e-06, "epoch": 6.60174914675768, "percentage": 94.31, "elapsed_time": "6 days, 11:38:09", "remaining_time": "9:23:19"} +{"current_steps": 30950, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 1.570768309421986e-06, "epoch": 6.601962457337884, "percentage": 94.31, "elapsed_time": "6 days, 11:38:28", "remaining_time": "9:23:01"} +{"current_steps": 30951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 1.5690907169392345e-06, "epoch": 6.602175767918089, "percentage": 94.32, "elapsed_time": "6 days, 11:38:46", "remaining_time": "9:22:43"} +{"current_steps": 30952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.5674140119035497e-06, "epoch": 6.602389078498294, "percentage": 94.32, "elapsed_time": "6 days, 11:39:04", "remaining_time": "9:22:25"} +{"current_steps": 30953, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 1.5657381943338857e-06, "epoch": 6.602602389078498, "percentage": 94.32, "elapsed_time": "6 days, 11:39:22", "remaining_time": "9:22:07"} +{"current_steps": 30954, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 1.5640632642492226e-06, "epoch": 6.602815699658703, "percentage": 94.33, "elapsed_time": "6 days, 11:39:40", "remaining_time": "9:21:49"} +{"current_steps": 30955, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.5623892216684966e-06, "epoch": 6.603029010238908, "percentage": 94.33, "elapsed_time": "6 days, 11:39:58", "remaining_time": "9:21:30"} +{"current_steps": 30956, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 1.5607160666106614e-06, "epoch": 6.603242320819112, "percentage": 94.33, "elapsed_time": "6 days, 11:40:16", "remaining_time": "9:21:12"} +{"current_steps": 30957, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.559043799094635e-06, "epoch": 6.603455631399317, "percentage": 94.34, "elapsed_time": "6 days, 11:40:35", "remaining_time": "9:20:54"} +{"current_steps": 30958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8527, "lr": 1.5573724191393536e-06, "epoch": 6.603668941979522, "percentage": 94.34, "elapsed_time": "6 days, 11:40:53", "remaining_time": "9:20:36"} +{"current_steps": 30959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 1.5557019267637175e-06, "epoch": 6.6038822525597265, "percentage": 94.34, "elapsed_time": "6 days, 11:41:11", "remaining_time": "9:20:18"} +{"current_steps": 30960, "total_steps": 32816, "loss": 0.863, "lr": 1.554032321986636e-06, "epoch": 6.604095563139932, "percentage": 94.34, "elapsed_time": "6 days, 11:41:29", "remaining_time": "9:20:00"} +{"current_steps": 30961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 1.5523636048270007e-06, "epoch": 6.604308873720137, "percentage": 94.35, "elapsed_time": "6 days, 11:41:47", "remaining_time": "9:19:42"} +{"current_steps": 30962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 1.5506957753036855e-06, "epoch": 6.604522184300341, "percentage": 94.35, "elapsed_time": "6 days, 11:42:05", "remaining_time": "9:19:24"} +{"current_steps": 30963, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 1.549028833435564e-06, "epoch": 6.604735494880546, "percentage": 94.35, "elapsed_time": "6 days, 11:42:23", "remaining_time": "9:19:06"} +{"current_steps": 30964, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.5473627792415102e-06, "epoch": 6.604948805460751, "percentage": 94.36, "elapsed_time": "6 days, 11:42:41", "remaining_time": "9:18:47"} +{"current_steps": 30965, "total_steps": 32816, "loss": 0.9219, "lr": 1.545697612740371e-06, "epoch": 6.6051621160409555, "percentage": 94.36, "elapsed_time": "6 days, 11:42:59", "remaining_time": "9:18:29"} +{"current_steps": 30966, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 1.544033333950976e-06, "epoch": 6.60537542662116, "percentage": 94.36, "elapsed_time": "6 days, 11:43:17", "remaining_time": "9:18:11"} +{"current_steps": 30967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 1.5423699428921636e-06, "epoch": 6.605588737201365, "percentage": 94.37, "elapsed_time": "6 days, 11:43:35", "remaining_time": "9:17:53"} +{"current_steps": 30968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 1.5407074395827537e-06, "epoch": 6.6058020477815695, "percentage": 94.37, "elapsed_time": "6 days, 11:43:54", "remaining_time": "9:17:35"} +{"current_steps": 30969, "total_steps": 32816, "loss": 0.9192, "lr": 1.5390458240415584e-06, "epoch": 6.606015358361775, "percentage": 94.37, "elapsed_time": "6 days, 11:44:12", "remaining_time": "9:17:17"} +{"current_steps": 30970, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 1.5373850962873805e-06, "epoch": 6.60622866894198, "percentage": 94.37, "elapsed_time": "6 days, 11:44:30", "remaining_time": "9:16:59"} +{"current_steps": 30971, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 1.5357252563390045e-06, "epoch": 6.6064419795221845, "percentage": 94.38, "elapsed_time": "6 days, 11:44:48", "remaining_time": "9:16:41"} +{"current_steps": 30972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 1.534066304215225e-06, "epoch": 6.606655290102389, "percentage": 94.38, "elapsed_time": "6 days, 11:45:06", "remaining_time": "9:16:23"} +{"current_steps": 30973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 1.5324082399347994e-06, "epoch": 6.606868600682594, "percentage": 94.38, "elapsed_time": "6 days, 11:45:24", "remaining_time": "9:16:05"} +{"current_steps": 30974, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 1.5307510635165047e-06, "epoch": 6.6070819112627985, "percentage": 94.39, "elapsed_time": "6 days, 11:45:42", "remaining_time": "9:15:46"} +{"current_steps": 30975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 1.529094774979063e-06, "epoch": 6.607295221843003, "percentage": 94.39, "elapsed_time": "6 days, 11:46:00", "remaining_time": "9:15:28"} +{"current_steps": 30976, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 1.5274393743412508e-06, "epoch": 6.607508532423208, "percentage": 94.39, "elapsed_time": "6 days, 11:46:18", "remaining_time": "9:15:10"} +{"current_steps": 30977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8636, "lr": 1.5257848616217818e-06, "epoch": 6.607721843003413, "percentage": 94.4, "elapsed_time": "6 days, 11:46:36", "remaining_time": "9:14:52"} +{"current_steps": 30978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 1.5241312368393613e-06, "epoch": 6.607935153583618, "percentage": 94.4, "elapsed_time": "6 days, 11:46:54", "remaining_time": "9:14:34"} +{"current_steps": 30979, "total_steps": 32816, "loss": 0.9178, "lr": 1.5224785000127296e-06, "epoch": 6.608148464163823, "percentage": 94.4, "elapsed_time": "6 days, 11:47:13", "remaining_time": "9:14:16"} +{"current_steps": 30980, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 1.520826651160574e-06, "epoch": 6.6083617747440275, "percentage": 94.41, "elapsed_time": "6 days, 11:47:31", "remaining_time": "9:13:58"} +{"current_steps": 30981, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 1.519175690301582e-06, "epoch": 6.608575085324232, "percentage": 94.41, "elapsed_time": "6 days, 11:47:49", "remaining_time": "9:13:40"} +{"current_steps": 30982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 1.5175256174544316e-06, "epoch": 6.608788395904437, "percentage": 94.41, "elapsed_time": "6 days, 11:48:07", "remaining_time": "9:13:22"} +{"current_steps": 30983, "total_steps": 32816, "loss": 0.853, "lr": 1.5158764326378016e-06, "epoch": 6.609001706484642, "percentage": 94.41, "elapsed_time": "6 days, 11:48:25", "remaining_time": "9:13:03"} +{"current_steps": 30984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 1.5142281358703525e-06, "epoch": 6.609215017064846, "percentage": 94.42, "elapsed_time": "6 days, 11:48:43", "remaining_time": "9:12:45"} +{"current_steps": 30985, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 1.512580727170736e-06, "epoch": 6.609428327645051, "percentage": 94.42, "elapsed_time": "6 days, 11:49:01", "remaining_time": "9:12:27"} +{"current_steps": 30986, "total_steps": 32816, "loss": 0.912, "lr": 1.5109342065575861e-06, "epoch": 6.609641638225256, "percentage": 94.42, "elapsed_time": "6 days, 11:49:19", "remaining_time": "9:12:09"} +{"current_steps": 30987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.5092885740495279e-06, "epoch": 6.609854948805461, "percentage": 94.43, "elapsed_time": "6 days, 11:49:37", "remaining_time": "9:11:51"} +{"current_steps": 30988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 1.507643829665204e-06, "epoch": 6.610068259385666, "percentage": 94.43, "elapsed_time": "6 days, 11:49:56", "remaining_time": "9:11:33"} +{"current_steps": 30989, "total_steps": 32816, "loss": 0.865, "lr": 1.5059999734231955e-06, "epoch": 6.610281569965871, "percentage": 94.43, "elapsed_time": "6 days, 11:50:14", "remaining_time": "9:11:15"} +{"current_steps": 30990, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 1.5043570053421187e-06, "epoch": 6.610494880546075, "percentage": 94.44, "elapsed_time": "6 days, 11:50:32", "remaining_time": "9:10:57"} +{"current_steps": 30991, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 1.5027149254405715e-06, "epoch": 6.61070819112628, "percentage": 94.44, "elapsed_time": "6 days, 11:50:50", "remaining_time": "9:10:39"} +{"current_steps": 30992, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.5010737337371262e-06, "epoch": 6.610921501706485, "percentage": 94.44, "elapsed_time": "6 days, 11:51:08", "remaining_time": "9:10:21"} +{"current_steps": 30993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 1.4994334302503456e-06, "epoch": 6.611134812286689, "percentage": 94.44, "elapsed_time": "6 days, 11:51:26", "remaining_time": "9:10:02"} +{"current_steps": 30994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8604, "lr": 1.4977940149988013e-06, "epoch": 6.611348122866894, "percentage": 94.45, "elapsed_time": "6 days, 11:51:44", "remaining_time": "9:09:44"} +{"current_steps": 30995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 1.4961554880010298e-06, "epoch": 6.611561433447099, "percentage": 94.45, "elapsed_time": "6 days, 11:52:03", "remaining_time": "9:09:26"} +{"current_steps": 30996, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 1.4945178492755852e-06, "epoch": 6.611774744027304, "percentage": 94.45, "elapsed_time": "6 days, 11:52:21", "remaining_time": "9:09:08"} +{"current_steps": 30997, "total_steps": 32816, "loss": 0.9077, "lr": 1.4928810988409948e-06, "epoch": 6.611988054607508, "percentage": 94.46, "elapsed_time": "6 days, 11:52:39", "remaining_time": "9:08:50"} +{"current_steps": 30998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 1.4912452367157682e-06, "epoch": 6.612201365187714, "percentage": 94.46, "elapsed_time": "6 days, 11:52:57", "remaining_time": "9:08:32"} +{"current_steps": 30999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 1.4896102629184328e-06, "epoch": 6.612414675767918, "percentage": 94.46, "elapsed_time": "6 days, 11:53:15", "remaining_time": "9:08:14"} +{"current_steps": 31000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.4879761774674716e-06, "epoch": 6.612627986348123, "percentage": 94.47, "elapsed_time": "6 days, 11:53:33", "remaining_time": "9:07:56"} +{"current_steps": 31001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8605, "lr": 1.4863429803813767e-06, "epoch": 6.612841296928328, "percentage": 94.47, "elapsed_time": "6 days, 11:53:51", "remaining_time": "9:07:38"} +{"current_steps": 31002, "total_steps": 32816, "loss": 0.8935, "lr": 1.4847106716786307e-06, "epoch": 6.613054607508532, "percentage": 94.47, "elapsed_time": "6 days, 11:54:09", "remaining_time": "9:07:20"} +{"current_steps": 31003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.4830792513777081e-06, "epoch": 6.613267918088737, "percentage": 94.48, "elapsed_time": "6 days, 11:54:28", "remaining_time": "9:07:01"} +{"current_steps": 31004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 1.4814487194970651e-06, "epoch": 6.613481228668942, "percentage": 94.48, "elapsed_time": "6 days, 11:54:46", "remaining_time": "9:06:43"} +{"current_steps": 31005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 1.479819076055149e-06, "epoch": 6.613694539249146, "percentage": 94.48, "elapsed_time": "6 days, 11:55:04", "remaining_time": "9:06:25"} +{"current_steps": 31006, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 1.4781903210704073e-06, "epoch": 6.613907849829351, "percentage": 94.48, "elapsed_time": "6 days, 11:55:22", "remaining_time": "9:06:07"} +{"current_steps": 31007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 1.4765624545612522e-06, "epoch": 6.614121160409557, "percentage": 94.49, "elapsed_time": "6 days, 11:55:40", "remaining_time": "9:05:49"} +{"current_steps": 31008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 1.4749354765461222e-06, "epoch": 6.614334470989761, "percentage": 94.49, "elapsed_time": "6 days, 11:55:58", "remaining_time": "9:05:31"} +{"current_steps": 31009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 1.4733093870434113e-06, "epoch": 6.614547781569966, "percentage": 94.49, "elapsed_time": "6 days, 11:56:16", "remaining_time": "9:05:13"} +{"current_steps": 31010, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 1.4716841860715313e-06, "epoch": 6.614761092150171, "percentage": 94.5, "elapsed_time": "6 days, 11:56:34", "remaining_time": "9:04:55"} +{"current_steps": 31011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 1.470059873648868e-06, "epoch": 6.614974402730375, "percentage": 94.5, "elapsed_time": "6 days, 11:56:52", "remaining_time": "9:04:37"} +{"current_steps": 31012, "total_steps": 32816, "loss": 0.8649, "lr": 1.4684364497937886e-06, "epoch": 6.61518771331058, "percentage": 94.5, "elapsed_time": "6 days, 11:57:10", "remaining_time": "9:04:19"} +{"current_steps": 31013, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 1.4668139145246784e-06, "epoch": 6.615401023890785, "percentage": 94.51, "elapsed_time": "6 days, 11:57:28", "remaining_time": "9:04:00"} +{"current_steps": 31014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 1.4651922678598873e-06, "epoch": 6.6156143344709895, "percentage": 94.51, "elapsed_time": "6 days, 11:57:47", "remaining_time": "9:03:42"} +{"current_steps": 31015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 1.463571509817765e-06, "epoch": 6.615827645051194, "percentage": 94.51, "elapsed_time": "6 days, 11:58:05", "remaining_time": "9:03:24"} +{"current_steps": 31016, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 1.4619516404166522e-06, "epoch": 6.6160409556314, "percentage": 94.51, "elapsed_time": "6 days, 11:58:23", "remaining_time": "9:03:06"} +{"current_steps": 31017, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.4603326596748813e-06, "epoch": 6.616254266211604, "percentage": 94.52, "elapsed_time": "6 days, 11:58:41", "remaining_time": "9:02:48"} +{"current_steps": 31018, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 1.4587145676107661e-06, "epoch": 6.616467576791809, "percentage": 94.52, "elapsed_time": "6 days, 11:58:59", "remaining_time": "9:02:30"} +{"current_steps": 31019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.4570973642426122e-06, "epoch": 6.616680887372014, "percentage": 94.52, "elapsed_time": "6 days, 11:59:17", "remaining_time": "9:02:12"} +{"current_steps": 31020, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 1.455481049588734e-06, "epoch": 6.6168941979522184, "percentage": 94.53, "elapsed_time": "6 days, 11:59:35", "remaining_time": "9:01:54"} +{"current_steps": 31021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 1.4538656236674097e-06, "epoch": 6.617107508532423, "percentage": 94.53, "elapsed_time": "6 days, 11:59:54", "remaining_time": "9:01:36"} +{"current_steps": 31022, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 1.4522510864969007e-06, "epoch": 6.617320819112628, "percentage": 94.53, "elapsed_time": "6 days, 12:00:12", "remaining_time": "9:01:18"} +{"current_steps": 31023, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 1.4506374380955036e-06, "epoch": 6.6175341296928325, "percentage": 94.54, "elapsed_time": "6 days, 12:00:30", "remaining_time": "9:00:59"} +{"current_steps": 31024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.449024678481461e-06, "epoch": 6.617747440273037, "percentage": 94.54, "elapsed_time": "6 days, 12:00:48", "remaining_time": "9:00:41"} +{"current_steps": 31025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 1.4474128076730254e-06, "epoch": 6.617960750853243, "percentage": 94.54, "elapsed_time": "6 days, 12:01:06", "remaining_time": "9:00:23"} +{"current_steps": 31026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 1.445801825688431e-06, "epoch": 6.618174061433447, "percentage": 94.55, "elapsed_time": "6 days, 12:01:24", "remaining_time": "9:00:05"} +{"current_steps": 31027, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 1.444191732545912e-06, "epoch": 6.618387372013652, "percentage": 94.55, "elapsed_time": "6 days, 12:01:42", "remaining_time": "8:59:47"} +{"current_steps": 31028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 1.442582528263694e-06, "epoch": 6.618600682593857, "percentage": 94.55, "elapsed_time": "6 days, 12:02:01", "remaining_time": "8:59:29"} +{"current_steps": 31029, "total_steps": 32816, "loss": 0.852, "lr": 1.4409742128599668e-06, "epoch": 6.6188139931740615, "percentage": 94.55, "elapsed_time": "6 days, 12:02:19", "remaining_time": "8:59:11"} +{"current_steps": 31030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 1.439366786352947e-06, "epoch": 6.619027303754266, "percentage": 94.56, "elapsed_time": "6 days, 12:02:37", "remaining_time": "8:58:53"} +{"current_steps": 31031, "total_steps": 32816, "loss": 0.8731, "lr": 1.4377602487607978e-06, "epoch": 6.619240614334471, "percentage": 94.56, "elapsed_time": "6 days, 12:02:55", "remaining_time": "8:58:35"} +{"current_steps": 31032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 1.4361546001017356e-06, "epoch": 6.6194539249146755, "percentage": 94.56, "elapsed_time": "6 days, 12:03:13", "remaining_time": "8:58:16"} +{"current_steps": 31033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 1.4345498403938885e-06, "epoch": 6.61966723549488, "percentage": 94.57, "elapsed_time": "6 days, 12:03:31", "remaining_time": "8:57:58"} +{"current_steps": 31034, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 1.4329459696554282e-06, "epoch": 6.619880546075086, "percentage": 94.57, "elapsed_time": "6 days, 12:03:50", "remaining_time": "8:57:40"} +{"current_steps": 31035, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 1.4313429879045183e-06, "epoch": 6.6200938566552905, "percentage": 94.57, "elapsed_time": "6 days, 12:04:08", "remaining_time": "8:57:22"} +{"current_steps": 31036, "total_steps": 32816, "loss": 0.854, "lr": 1.4297408951592772e-06, "epoch": 6.620307167235495, "percentage": 94.58, "elapsed_time": "6 days, 12:04:26", "remaining_time": "8:57:04"} +{"current_steps": 31037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 1.428139691437842e-06, "epoch": 6.6205204778157, "percentage": 94.58, "elapsed_time": "6 days, 12:04:44", "remaining_time": "8:56:46"} +{"current_steps": 31038, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 1.4265393767583225e-06, "epoch": 6.6207337883959045, "percentage": 94.58, "elapsed_time": "6 days, 12:05:02", "remaining_time": "8:56:28"} +{"current_steps": 31039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 1.4249399511388373e-06, "epoch": 6.620947098976109, "percentage": 94.58, "elapsed_time": "6 days, 12:05:20", "remaining_time": "8:56:10"} +{"current_steps": 31040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.423341414597479e-06, "epoch": 6.621160409556314, "percentage": 94.59, "elapsed_time": "6 days, 12:05:38", "remaining_time": "8:55:52"} +{"current_steps": 31041, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 1.4217437671523303e-06, "epoch": 6.621373720136519, "percentage": 94.59, "elapsed_time": "6 days, 12:05:56", "remaining_time": "8:55:34"} +{"current_steps": 31042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 1.4201470088214752e-06, "epoch": 6.621587030716723, "percentage": 94.59, "elapsed_time": "6 days, 12:06:15", "remaining_time": "8:55:15"} +{"current_steps": 31043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8589, "lr": 1.418551139622979e-06, "epoch": 6.621800341296928, "percentage": 94.6, "elapsed_time": "6 days, 12:06:33", "remaining_time": "8:54:57"} +{"current_steps": 31044, "total_steps": 32816, "loss": 0.901, "lr": 1.4169561595748982e-06, "epoch": 6.622013651877133, "percentage": 94.6, "elapsed_time": "6 days, 12:06:51", "remaining_time": "8:54:39"} +{"current_steps": 31045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 1.4153620686952807e-06, "epoch": 6.622226962457338, "percentage": 94.6, "elapsed_time": "6 days, 12:07:09", "remaining_time": "8:54:21"} +{"current_steps": 31046, "total_steps": 32816, "loss": 0.867, "lr": 1.4137688670021565e-06, "epoch": 6.622440273037543, "percentage": 94.61, "elapsed_time": "6 days, 12:07:27", "remaining_time": "8:54:03"} +{"current_steps": 31047, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 1.4121765545135646e-06, "epoch": 6.622653583617748, "percentage": 94.61, "elapsed_time": "6 days, 12:07:45", "remaining_time": "8:53:45"} +{"current_steps": 31048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 1.4105851312475173e-06, "epoch": 6.622866894197952, "percentage": 94.61, "elapsed_time": "6 days, 12:08:03", "remaining_time": "8:53:27"} +{"current_steps": 31049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.4089945972220266e-06, "epoch": 6.623080204778157, "percentage": 94.62, "elapsed_time": "6 days, 12:08:21", "remaining_time": "8:53:09"} +{"current_steps": 31050, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 1.4074049524550693e-06, "epoch": 6.623293515358362, "percentage": 94.62, "elapsed_time": "6 days, 12:08:39", "remaining_time": "8:52:51"} +{"current_steps": 31051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8565, "lr": 1.4058161969646577e-06, "epoch": 6.623506825938566, "percentage": 94.62, "elapsed_time": "6 days, 12:08:57", "remaining_time": "8:52:33"} +{"current_steps": 31052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 1.4042283307687598e-06, "epoch": 6.623720136518771, "percentage": 94.62, "elapsed_time": "6 days, 12:09:15", "remaining_time": "8:52:14"} +{"current_steps": 31053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 1.4026413538853346e-06, "epoch": 6.623933447098976, "percentage": 94.63, "elapsed_time": "6 days, 12:09:34", "remaining_time": "8:51:56"} +{"current_steps": 31054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8465, "lr": 1.4010552663323496e-06, "epoch": 6.624146757679181, "percentage": 94.63, "elapsed_time": "6 days, 12:09:52", "remaining_time": "8:51:38"} +{"current_steps": 31055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 1.3994700681277463e-06, "epoch": 6.624360068259386, "percentage": 94.63, "elapsed_time": "6 days, 12:10:10", "remaining_time": "8:51:20"} +{"current_steps": 31056, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 1.3978857592894569e-06, "epoch": 6.624573378839591, "percentage": 94.64, "elapsed_time": "6 days, 12:10:28", "remaining_time": "8:51:02"} +{"current_steps": 31057, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.3963023398354136e-06, "epoch": 6.624786689419795, "percentage": 94.64, "elapsed_time": "6 days, 12:10:46", "remaining_time": "8:50:44"} +{"current_steps": 31058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 1.3947198097835223e-06, "epoch": 6.625, "percentage": 94.64, "elapsed_time": "6 days, 12:11:04", "remaining_time": "8:50:26"} +{"current_steps": 31059, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.3931381691517065e-06, "epoch": 6.625213310580205, "percentage": 94.65, "elapsed_time": "6 days, 12:11:22", "remaining_time": "8:50:08"} +{"current_steps": 31060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8594, "lr": 1.3915574179578627e-06, "epoch": 6.625426621160409, "percentage": 94.65, "elapsed_time": "6 days, 12:11:40", "remaining_time": "8:49:50"} +{"current_steps": 31061, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 1.3899775562198613e-06, "epoch": 6.625639931740614, "percentage": 94.65, "elapsed_time": "6 days, 12:11:58", "remaining_time": "8:49:31"} +{"current_steps": 31062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.3883985839555815e-06, "epoch": 6.625853242320819, "percentage": 94.66, "elapsed_time": "6 days, 12:12:16", "remaining_time": "8:49:13"} +{"current_steps": 31063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 1.3868205011829017e-06, "epoch": 6.626066552901024, "percentage": 94.66, "elapsed_time": "6 days, 12:12:34", "remaining_time": "8:48:55"} +{"current_steps": 31064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8594, "lr": 1.385243307919666e-06, "epoch": 6.626279863481229, "percentage": 94.66, "elapsed_time": "6 days, 12:12:53", "remaining_time": "8:48:37"} +{"current_steps": 31065, "total_steps": 32816, "loss": 0.8513, "lr": 1.3836670041837262e-06, "epoch": 6.626493174061434, "percentage": 94.66, "elapsed_time": "6 days, 12:13:11", "remaining_time": "8:48:19"} +{"current_steps": 31066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8692, "lr": 1.3820915899929178e-06, "epoch": 6.626706484641638, "percentage": 94.67, "elapsed_time": "6 days, 12:13:29", "remaining_time": "8:48:01"} +{"current_steps": 31067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 1.3805170653650656e-06, "epoch": 6.626919795221843, "percentage": 94.67, "elapsed_time": "6 days, 12:13:47", "remaining_time": "8:47:43"} +{"current_steps": 31068, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.3789434303179872e-06, "epoch": 6.627133105802048, "percentage": 94.67, "elapsed_time": "6 days, 12:14:05", "remaining_time": "8:47:25"} +{"current_steps": 31069, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 1.3773706848694811e-06, "epoch": 6.627346416382252, "percentage": 94.68, "elapsed_time": "6 days, 12:14:23", "remaining_time": "8:47:07"} +{"current_steps": 31070, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 1.3757988290373469e-06, "epoch": 6.627559726962457, "percentage": 94.68, "elapsed_time": "6 days, 12:14:41", "remaining_time": "8:46:49"} +{"current_steps": 31071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 1.3742278628393747e-06, "epoch": 6.627773037542662, "percentage": 94.68, "elapsed_time": "6 days, 12:14:59", "remaining_time": "8:46:30"} +{"current_steps": 31072, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 1.3726577862933366e-06, "epoch": 6.627986348122867, "percentage": 94.69, "elapsed_time": "6 days, 12:15:17", "remaining_time": "8:46:12"} +{"current_steps": 31073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 1.3710885994169964e-06, "epoch": 6.628199658703072, "percentage": 94.69, "elapsed_time": "6 days, 12:15:35", "remaining_time": "8:45:54"} +{"current_steps": 31074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 1.3695203022281089e-06, "epoch": 6.628412969283277, "percentage": 94.69, "elapsed_time": "6 days, 12:15:54", "remaining_time": "8:45:36"} +{"current_steps": 31075, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 1.3679528947444288e-06, "epoch": 6.628626279863481, "percentage": 94.69, "elapsed_time": "6 days, 12:16:12", "remaining_time": "8:45:18"} +{"current_steps": 31076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8506, "lr": 1.366386376983675e-06, "epoch": 6.628839590443686, "percentage": 94.7, "elapsed_time": "6 days, 12:16:30", "remaining_time": "8:45:00"} +{"current_steps": 31077, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 1.3648207489636022e-06, "epoch": 6.629052901023891, "percentage": 94.7, "elapsed_time": "6 days, 12:16:48", "remaining_time": "8:44:42"} +{"current_steps": 31078, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 1.3632560107018856e-06, "epoch": 6.6292662116040955, "percentage": 94.7, "elapsed_time": "6 days, 12:17:06", "remaining_time": "8:44:24"} +{"current_steps": 31079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 1.3616921622162526e-06, "epoch": 6.6294795221843, "percentage": 94.71, "elapsed_time": "6 days, 12:17:24", "remaining_time": "8:44:06"} +{"current_steps": 31080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 1.3601292035244051e-06, "epoch": 6.629692832764505, "percentage": 94.71, "elapsed_time": "6 days, 12:17:42", "remaining_time": "8:43:48"} +{"current_steps": 31081, "total_steps": 32816, "loss": 0.8706, "lr": 1.3585671346440089e-06, "epoch": 6.6299061433447095, "percentage": 94.71, "elapsed_time": "6 days, 12:18:00", "remaining_time": "8:43:29"} +{"current_steps": 31082, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 1.3570059555927473e-06, "epoch": 6.630119453924914, "percentage": 94.72, "elapsed_time": "6 days, 12:18:18", "remaining_time": "8:43:11"} +{"current_steps": 31083, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 1.3554456663882865e-06, "epoch": 6.63033276450512, "percentage": 94.72, "elapsed_time": "6 days, 12:18:36", "remaining_time": "8:42:53"} +{"current_steps": 31084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.3538862670482922e-06, "epoch": 6.6305460750853245, "percentage": 94.72, "elapsed_time": "6 days, 12:18:55", "remaining_time": "8:42:35"} +{"current_steps": 31085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.352327757590386e-06, "epoch": 6.630759385665529, "percentage": 94.73, "elapsed_time": "6 days, 12:19:13", "remaining_time": "8:42:17"} +{"current_steps": 31086, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 1.3507701380322158e-06, "epoch": 6.630972696245734, "percentage": 94.73, "elapsed_time": "6 days, 12:19:31", "remaining_time": "8:41:59"} +{"current_steps": 31087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.3492134083914032e-06, "epoch": 6.6311860068259385, "percentage": 94.73, "elapsed_time": "6 days, 12:19:49", "remaining_time": "8:41:41"} +{"current_steps": 31088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 1.3476575686855786e-06, "epoch": 6.631399317406143, "percentage": 94.73, "elapsed_time": "6 days, 12:20:07", "remaining_time": "8:41:23"} +{"current_steps": 31089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 1.3461026189323189e-06, "epoch": 6.631612627986348, "percentage": 94.74, "elapsed_time": "6 days, 12:20:25", "remaining_time": "8:41:05"} +{"current_steps": 31090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8511, "lr": 1.344548559149228e-06, "epoch": 6.631825938566553, "percentage": 94.74, "elapsed_time": "6 days, 12:20:43", "remaining_time": "8:40:46"} +{"current_steps": 31091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 1.3429953893539005e-06, "epoch": 6.632039249146757, "percentage": 94.74, "elapsed_time": "6 days, 12:21:01", "remaining_time": "8:40:28"} +{"current_steps": 31092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 1.3414431095638959e-06, "epoch": 6.632252559726963, "percentage": 94.75, "elapsed_time": "6 days, 12:21:19", "remaining_time": "8:40:10"} +{"current_steps": 31093, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 1.339891719796791e-06, "epoch": 6.6324658703071675, "percentage": 94.75, "elapsed_time": "6 days, 12:21:37", "remaining_time": "8:39:52"} +{"current_steps": 31094, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 1.3383412200701273e-06, "epoch": 6.632679180887372, "percentage": 94.75, "elapsed_time": "6 days, 12:21:56", "remaining_time": "8:39:34"} +{"current_steps": 31095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.3367916104014645e-06, "epoch": 6.632892491467577, "percentage": 94.76, "elapsed_time": "6 days, 12:22:14", "remaining_time": "8:39:16"} +{"current_steps": 31096, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 1.335242890808326e-06, "epoch": 6.6331058020477816, "percentage": 94.76, "elapsed_time": "6 days, 12:22:32", "remaining_time": "8:38:58"} +{"current_steps": 31097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.3336950613082355e-06, "epoch": 6.633319112627986, "percentage": 94.76, "elapsed_time": "6 days, 12:22:50", "remaining_time": "8:38:40"} +{"current_steps": 31098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 1.3321481219187083e-06, "epoch": 6.633532423208191, "percentage": 94.76, "elapsed_time": "6 days, 12:23:08", "remaining_time": "8:38:22"} +{"current_steps": 31099, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 1.3306020726572587e-06, "epoch": 6.633745733788396, "percentage": 94.77, "elapsed_time": "6 days, 12:23:26", "remaining_time": "8:38:04"} +{"current_steps": 31100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 1.3290569135413578e-06, "epoch": 6.6339590443686, "percentage": 94.77, "elapsed_time": "6 days, 12:23:44", "remaining_time": "8:37:45"} +{"current_steps": 31101, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 1.3275126445885023e-06, "epoch": 6.634172354948806, "percentage": 94.77, "elapsed_time": "6 days, 12:24:02", "remaining_time": "8:37:27"} +{"current_steps": 31102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 1.3259692658161627e-06, "epoch": 6.6343856655290105, "percentage": 94.78, "elapsed_time": "6 days, 12:24:20", "remaining_time": "8:37:09"} +{"current_steps": 31103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8423, "lr": 1.3244267772418095e-06, "epoch": 6.634598976109215, "percentage": 94.78, "elapsed_time": "6 days, 12:24:38", "remaining_time": "8:36:51"} +{"current_steps": 31104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 1.3228851788828867e-06, "epoch": 6.63481228668942, "percentage": 94.78, "elapsed_time": "6 days, 12:24:56", "remaining_time": "8:36:33"} +{"current_steps": 31105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.3213444707568467e-06, "epoch": 6.635025597269625, "percentage": 94.79, "elapsed_time": "6 days, 12:25:14", "remaining_time": "8:36:15"} +{"current_steps": 31106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 1.319804652881107e-06, "epoch": 6.635238907849829, "percentage": 94.79, "elapsed_time": "6 days, 12:25:32", "remaining_time": "8:35:57"} +{"current_steps": 31107, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 1.3182657252731112e-06, "epoch": 6.635452218430034, "percentage": 94.79, "elapsed_time": "6 days, 12:25:51", "remaining_time": "8:35:39"} +{"current_steps": 31108, "total_steps": 32816, "loss": 0.9001, "lr": 1.316727687950259e-06, "epoch": 6.635665529010239, "percentage": 94.8, "elapsed_time": "6 days, 12:26:09", "remaining_time": "8:35:21"} +{"current_steps": 31109, "total_steps": 32816, "loss": 0.8677, "lr": 1.3151905409299582e-06, "epoch": 6.635878839590443, "percentage": 94.8, "elapsed_time": "6 days, 12:26:27", "remaining_time": "8:35:02"} +{"current_steps": 31110, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 1.3136542842295997e-06, "epoch": 6.636092150170649, "percentage": 94.8, "elapsed_time": "6 days, 12:26:45", "remaining_time": "8:34:44"} +{"current_steps": 31111, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 1.312118917866565e-06, "epoch": 6.636305460750854, "percentage": 94.8, "elapsed_time": "6 days, 12:27:03", "remaining_time": "8:34:26"} +{"current_steps": 31112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.3105844418582358e-06, "epoch": 6.636518771331058, "percentage": 94.81, "elapsed_time": "6 days, 12:27:21", "remaining_time": "8:34:08"} +{"current_steps": 31113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 1.3090508562219583e-06, "epoch": 6.636732081911263, "percentage": 94.81, "elapsed_time": "6 days, 12:27:39", "remaining_time": "8:33:50"} +{"current_steps": 31114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 1.3075181609750876e-06, "epoch": 6.636945392491468, "percentage": 94.81, "elapsed_time": "6 days, 12:27:58", "remaining_time": "8:33:32"} +{"current_steps": 31115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8433, "lr": 1.3059863561349873e-06, "epoch": 6.637158703071672, "percentage": 94.82, "elapsed_time": "6 days, 12:28:16", "remaining_time": "8:33:14"} +{"current_steps": 31116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 1.3044554417189681e-06, "epoch": 6.637372013651877, "percentage": 94.82, "elapsed_time": "6 days, 12:28:34", "remaining_time": "8:32:56"} +{"current_steps": 31117, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.3029254177443584e-06, "epoch": 6.637585324232082, "percentage": 94.82, "elapsed_time": "6 days, 12:28:52", "remaining_time": "8:32:38"} +{"current_steps": 31118, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 1.301396284228469e-06, "epoch": 6.637798634812286, "percentage": 94.83, "elapsed_time": "6 days, 12:29:10", "remaining_time": "8:32:20"} +{"current_steps": 31119, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 1.29986804118861e-06, "epoch": 6.638011945392492, "percentage": 94.83, "elapsed_time": "6 days, 12:29:28", "remaining_time": "8:32:01"} +{"current_steps": 31120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 1.2983406886420657e-06, "epoch": 6.638225255972696, "percentage": 94.83, "elapsed_time": "6 days, 12:29:46", "remaining_time": "8:31:43"} +{"current_steps": 31121, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.29681422660612e-06, "epoch": 6.638438566552901, "percentage": 94.83, "elapsed_time": "6 days, 12:30:04", "remaining_time": "8:31:25"} +{"current_steps": 31122, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 1.295288655098048e-06, "epoch": 6.638651877133106, "percentage": 94.84, "elapsed_time": "6 days, 12:30:22", "remaining_time": "8:31:07"} +{"current_steps": 31123, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.293763974135107e-06, "epoch": 6.638865187713311, "percentage": 94.84, "elapsed_time": "6 days, 12:30:40", "remaining_time": "8:30:49"} +{"current_steps": 31124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 1.2922401837345544e-06, "epoch": 6.639078498293515, "percentage": 94.84, "elapsed_time": "6 days, 12:30:59", "remaining_time": "8:30:31"} +{"current_steps": 31125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 1.2907172839136206e-06, "epoch": 6.63929180887372, "percentage": 94.85, "elapsed_time": "6 days, 12:31:17", "remaining_time": "8:30:13"} +{"current_steps": 31126, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.2891952746895453e-06, "epoch": 6.639505119453925, "percentage": 94.85, "elapsed_time": "6 days, 12:31:36", "remaining_time": "8:29:55"} +{"current_steps": 31127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.2876741560795502e-06, "epoch": 6.639718430034129, "percentage": 94.85, "elapsed_time": "6 days, 12:31:54", "remaining_time": "8:29:37"} +{"current_steps": 31128, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 1.2861539281008484e-06, "epoch": 6.639931740614334, "percentage": 94.86, "elapsed_time": "6 days, 12:32:12", "remaining_time": "8:29:19"} +{"current_steps": 31129, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 1.2846345907706349e-06, "epoch": 6.640145051194539, "percentage": 94.86, "elapsed_time": "6 days, 12:32:30", "remaining_time": "8:29:00"} +{"current_steps": 31130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.2831161441061046e-06, "epoch": 6.640358361774744, "percentage": 94.86, "elapsed_time": "6 days, 12:32:48", "remaining_time": "8:28:42"} +{"current_steps": 31131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 1.281598588124444e-06, "epoch": 6.640571672354949, "percentage": 94.87, "elapsed_time": "6 days, 12:33:06", "remaining_time": "8:28:24"} +{"current_steps": 31132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8496, "lr": 1.2800819228428218e-06, "epoch": 6.640784982935154, "percentage": 94.87, "elapsed_time": "6 days, 12:33:24", "remaining_time": "8:28:06"} +{"current_steps": 31133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8494, "lr": 1.2785661482783972e-06, "epoch": 6.640998293515358, "percentage": 94.87, "elapsed_time": "6 days, 12:33:42", "remaining_time": "8:27:48"} +{"current_steps": 31134, "total_steps": 32816, "loss": 0.8436, "lr": 1.2770512644483124e-06, "epoch": 6.641211604095563, "percentage": 94.87, "elapsed_time": "6 days, 12:34:00", "remaining_time": "8:27:30"} +{"current_steps": 31135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.275537271369718e-06, "epoch": 6.641424914675768, "percentage": 94.88, "elapsed_time": "6 days, 12:34:18", "remaining_time": "8:27:12"} +{"current_steps": 31136, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.2740241690597466e-06, "epoch": 6.6416382252559725, "percentage": 94.88, "elapsed_time": "6 days, 12:34:36", "remaining_time": "8:26:54"} +{"current_steps": 31137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 1.2725119575355228e-06, "epoch": 6.641851535836177, "percentage": 94.88, "elapsed_time": "6 days, 12:34:54", "remaining_time": "8:26:36"} +{"current_steps": 31138, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 1.2710006368141348e-06, "epoch": 6.642064846416382, "percentage": 94.89, "elapsed_time": "6 days, 12:35:12", "remaining_time": "8:26:18"} +{"current_steps": 31139, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 1.269490206912707e-06, "epoch": 6.642278156996587, "percentage": 94.89, "elapsed_time": "6 days, 12:35:30", "remaining_time": "8:25:59"} +{"current_steps": 31140, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 1.2679806678483275e-06, "epoch": 6.642491467576792, "percentage": 94.89, "elapsed_time": "6 days, 12:35:49", "remaining_time": "8:25:41"} +{"current_steps": 31141, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 1.2664720196380675e-06, "epoch": 6.642704778156997, "percentage": 94.9, "elapsed_time": "6 days, 12:36:07", "remaining_time": "8:25:23"} +{"current_steps": 31142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.2649642622989888e-06, "epoch": 6.6429180887372015, "percentage": 94.9, "elapsed_time": "6 days, 12:36:25", "remaining_time": "8:25:05"} +{"current_steps": 31143, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 1.26345739584818e-06, "epoch": 6.643131399317406, "percentage": 94.9, "elapsed_time": "6 days, 12:36:43", "remaining_time": "8:24:47"} +{"current_steps": 31144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 1.2619514203026761e-06, "epoch": 6.643344709897611, "percentage": 94.9, "elapsed_time": "6 days, 12:37:01", "remaining_time": "8:24:29"} +{"current_steps": 31145, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 1.2604463356795039e-06, "epoch": 6.6435580204778155, "percentage": 94.91, "elapsed_time": "6 days, 12:37:19", "remaining_time": "8:24:11"} +{"current_steps": 31146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 1.2589421419957071e-06, "epoch": 6.64377133105802, "percentage": 94.91, "elapsed_time": "6 days, 12:37:37", "remaining_time": "8:23:53"} +{"current_steps": 31147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 1.2574388392683123e-06, "epoch": 6.643984641638225, "percentage": 94.91, "elapsed_time": "6 days, 12:37:55", "remaining_time": "8:23:35"} +{"current_steps": 31148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 1.2559364275143193e-06, "epoch": 6.6441979522184305, "percentage": 94.92, "elapsed_time": "6 days, 12:38:13", "remaining_time": "8:23:16"} +{"current_steps": 31149, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 1.2544349067507278e-06, "epoch": 6.644411262798635, "percentage": 94.92, "elapsed_time": "6 days, 12:38:32", "remaining_time": "8:22:58"} +{"current_steps": 31150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 1.2529342769945284e-06, "epoch": 6.64462457337884, "percentage": 94.92, "elapsed_time": "6 days, 12:38:50", "remaining_time": "8:22:40"} +{"current_steps": 31151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 1.2514345382627036e-06, "epoch": 6.6448378839590445, "percentage": 94.93, "elapsed_time": "6 days, 12:39:08", "remaining_time": "8:22:22"} +{"current_steps": 31152, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 1.249935690572226e-06, "epoch": 6.645051194539249, "percentage": 94.93, "elapsed_time": "6 days, 12:39:26", "remaining_time": "8:22:04"} +{"current_steps": 31153, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 1.2484377339400422e-06, "epoch": 6.645264505119454, "percentage": 94.93, "elapsed_time": "6 days, 12:39:44", "remaining_time": "8:21:46"} +{"current_steps": 31154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 1.2469406683831164e-06, "epoch": 6.645477815699659, "percentage": 94.94, "elapsed_time": "6 days, 12:40:02", "remaining_time": "8:21:28"} +{"current_steps": 31155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 1.2454444939183863e-06, "epoch": 6.645691126279863, "percentage": 94.94, "elapsed_time": "6 days, 12:40:20", "remaining_time": "8:21:10"} +{"current_steps": 31156, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 1.2439492105627715e-06, "epoch": 6.645904436860068, "percentage": 94.94, "elapsed_time": "6 days, 12:40:38", "remaining_time": "8:20:52"} +{"current_steps": 31157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 1.242454818333192e-06, "epoch": 6.6461177474402735, "percentage": 94.94, "elapsed_time": "6 days, 12:40:57", "remaining_time": "8:20:34"} +{"current_steps": 31158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.2409613172465584e-06, "epoch": 6.646331058020478, "percentage": 94.95, "elapsed_time": "6 days, 12:41:15", "remaining_time": "8:20:15"} +{"current_steps": 31159, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 1.2394687073197819e-06, "epoch": 6.646544368600683, "percentage": 94.95, "elapsed_time": "6 days, 12:41:34", "remaining_time": "8:19:57"} +{"current_steps": 31160, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 1.2379769885697379e-06, "epoch": 6.646757679180888, "percentage": 94.95, "elapsed_time": "6 days, 12:41:52", "remaining_time": "8:19:39"} +{"current_steps": 31161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 1.2364861610133105e-06, "epoch": 6.646970989761092, "percentage": 94.96, "elapsed_time": "6 days, 12:42:10", "remaining_time": "8:19:21"} +{"current_steps": 31162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 1.2349962246673575e-06, "epoch": 6.647184300341297, "percentage": 94.96, "elapsed_time": "6 days, 12:42:28", "remaining_time": "8:19:03"} +{"current_steps": 31163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 1.2335071795487541e-06, "epoch": 6.647397610921502, "percentage": 94.96, "elapsed_time": "6 days, 12:42:47", "remaining_time": "8:18:45"} +{"current_steps": 31164, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.232019025674349e-06, "epoch": 6.647610921501706, "percentage": 94.97, "elapsed_time": "6 days, 12:43:05", "remaining_time": "8:18:27"} +{"current_steps": 31165, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 1.2305317630609648e-06, "epoch": 6.647824232081911, "percentage": 94.97, "elapsed_time": "6 days, 12:43:23", "remaining_time": "8:18:09"} +{"current_steps": 31166, "total_steps": 32816, "loss": 0.9221, "lr": 1.2290453917254408e-06, "epoch": 6.648037542662116, "percentage": 94.97, "elapsed_time": "6 days, 12:43:41", "remaining_time": "8:17:51"} +{"current_steps": 31167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.2275599116845994e-06, "epoch": 6.64825085324232, "percentage": 94.98, "elapsed_time": "6 days, 12:43:59", "remaining_time": "8:17:33"} +{"current_steps": 31168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9116, "lr": 1.2260753229552357e-06, "epoch": 6.648464163822526, "percentage": 94.98, "elapsed_time": "6 days, 12:44:17", "remaining_time": "8:17:14"} +{"current_steps": 31169, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 1.2245916255541545e-06, "epoch": 6.648677474402731, "percentage": 94.98, "elapsed_time": "6 days, 12:44:35", "remaining_time": "8:16:56"} +{"current_steps": 31170, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 1.2231088194981423e-06, "epoch": 6.648890784982935, "percentage": 94.98, "elapsed_time": "6 days, 12:44:53", "remaining_time": "8:16:38"} +{"current_steps": 31171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 1.2216269048039764e-06, "epoch": 6.64910409556314, "percentage": 94.99, "elapsed_time": "6 days, 12:45:12", "remaining_time": "8:16:20"} +{"current_steps": 31172, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 1.2201458814884348e-06, "epoch": 6.649317406143345, "percentage": 94.99, "elapsed_time": "6 days, 12:45:30", "remaining_time": "8:16:02"} +{"current_steps": 31173, "total_steps": 32816, "loss": 0.9013, "lr": 1.2186657495682685e-06, "epoch": 6.649530716723549, "percentage": 94.99, "elapsed_time": "6 days, 12:45:48", "remaining_time": "8:15:44"} +{"current_steps": 31174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 1.2171865090602196e-06, "epoch": 6.649744027303754, "percentage": 95.0, "elapsed_time": "6 days, 12:46:06", "remaining_time": "8:15:26"} +{"current_steps": 31175, "total_steps": 32816, "loss": 0.854, "lr": 1.2157081599810305e-06, "epoch": 6.649957337883959, "percentage": 95.0, "elapsed_time": "6 days, 12:46:24", "remaining_time": "8:15:08"} +{"current_steps": 31176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 1.2142307023474253e-06, "epoch": 6.650170648464163, "percentage": 95.0, "elapsed_time": "6 days, 12:46:42", "remaining_time": "8:14:50"} +{"current_steps": 31177, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 1.2127541361761375e-06, "epoch": 6.650383959044369, "percentage": 95.01, "elapsed_time": "6 days, 12:47:00", "remaining_time": "8:14:32"} +{"current_steps": 31178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 1.2112784614838558e-06, "epoch": 6.650597269624574, "percentage": 95.01, "elapsed_time": "6 days, 12:47:18", "remaining_time": "8:14:13"} +{"current_steps": 31179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8464, "lr": 1.209803678287278e-06, "epoch": 6.650810580204778, "percentage": 95.01, "elapsed_time": "6 days, 12:47:36", "remaining_time": "8:13:55"} +{"current_steps": 31180, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 1.2083297866031018e-06, "epoch": 6.651023890784983, "percentage": 95.01, "elapsed_time": "6 days, 12:47:54", "remaining_time": "8:13:37"} +{"current_steps": 31181, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 1.2068567864479985e-06, "epoch": 6.651237201365188, "percentage": 95.02, "elapsed_time": "6 days, 12:48:12", "remaining_time": "8:13:19"} +{"current_steps": 31182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 1.2053846778386303e-06, "epoch": 6.651450511945392, "percentage": 95.02, "elapsed_time": "6 days, 12:48:31", "remaining_time": "8:13:01"} +{"current_steps": 31183, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 1.203913460791668e-06, "epoch": 6.651663822525597, "percentage": 95.02, "elapsed_time": "6 days, 12:48:49", "remaining_time": "8:12:43"} +{"current_steps": 31184, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 1.2024431353237476e-06, "epoch": 6.651877133105802, "percentage": 95.03, "elapsed_time": "6 days, 12:49:07", "remaining_time": "8:12:25"} +{"current_steps": 31185, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 1.2009737014515133e-06, "epoch": 6.652090443686006, "percentage": 95.03, "elapsed_time": "6 days, 12:49:25", "remaining_time": "8:12:07"} +{"current_steps": 31186, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 1.199505159191574e-06, "epoch": 6.652303754266212, "percentage": 95.03, "elapsed_time": "6 days, 12:49:43", "remaining_time": "8:11:49"} +{"current_steps": 31187, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 1.1980375085605744e-06, "epoch": 6.652517064846417, "percentage": 95.04, "elapsed_time": "6 days, 12:50:01", "remaining_time": "8:11:31"} +{"current_steps": 31188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 1.1965707495750966e-06, "epoch": 6.652730375426621, "percentage": 95.04, "elapsed_time": "6 days, 12:50:19", "remaining_time": "8:11:12"} +{"current_steps": 31189, "total_steps": 32816, "loss": 0.8424, "lr": 1.1951048822517498e-06, "epoch": 6.652943686006826, "percentage": 95.04, "elapsed_time": "6 days, 12:50:37", "remaining_time": "8:10:54"} +{"current_steps": 31190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8485, "lr": 1.1936399066071158e-06, "epoch": 6.653156996587031, "percentage": 95.05, "elapsed_time": "6 days, 12:50:56", "remaining_time": "8:10:36"} +{"current_steps": 31191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8528, "lr": 1.1921758226577685e-06, "epoch": 6.653370307167235, "percentage": 95.05, "elapsed_time": "6 days, 12:51:14", "remaining_time": "8:10:18"} +{"current_steps": 31192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 1.1907126304202899e-06, "epoch": 6.65358361774744, "percentage": 95.05, "elapsed_time": "6 days, 12:51:32", "remaining_time": "8:10:00"} +{"current_steps": 31193, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 1.189250329911209e-06, "epoch": 6.653796928327645, "percentage": 95.05, "elapsed_time": "6 days, 12:51:50", "remaining_time": "8:09:42"} +{"current_steps": 31194, "total_steps": 32816, "loss": 0.8484, "lr": 1.1877889211470905e-06, "epoch": 6.6540102389078495, "percentage": 95.06, "elapsed_time": "6 days, 12:52:08", "remaining_time": "8:09:24"} +{"current_steps": 31195, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 1.1863284041444635e-06, "epoch": 6.654223549488055, "percentage": 95.06, "elapsed_time": "6 days, 12:52:26", "remaining_time": "8:09:06"} +{"current_steps": 31196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 1.1848687789198654e-06, "epoch": 6.65443686006826, "percentage": 95.06, "elapsed_time": "6 days, 12:52:44", "remaining_time": "8:08:48"} +{"current_steps": 31197, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 1.183410045489799e-06, "epoch": 6.654650170648464, "percentage": 95.07, "elapsed_time": "6 days, 12:53:02", "remaining_time": "8:08:29"} +{"current_steps": 31198, "total_steps": 32816, "loss": 0.9141, "lr": 1.1819522038707664e-06, "epoch": 6.654863481228669, "percentage": 95.07, "elapsed_time": "6 days, 12:53:20", "remaining_time": "8:08:11"} +{"current_steps": 31199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 1.1804952540792703e-06, "epoch": 6.655076791808874, "percentage": 95.07, "elapsed_time": "6 days, 12:53:38", "remaining_time": "8:07:53"} +{"current_steps": 31200, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 1.1790391961318127e-06, "epoch": 6.6552901023890785, "percentage": 95.08, "elapsed_time": "6 days, 12:53:56", "remaining_time": "8:07:35"} +{"current_steps": 31201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 1.1775840300448337e-06, "epoch": 6.655503412969283, "percentage": 95.08, "elapsed_time": "6 days, 12:54:14", "remaining_time": "8:07:17"} +{"current_steps": 31202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 1.1761297558348273e-06, "epoch": 6.655716723549488, "percentage": 95.08, "elapsed_time": "6 days, 12:54:32", "remaining_time": "8:06:59"} +{"current_steps": 31203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.174676373518233e-06, "epoch": 6.6559300341296925, "percentage": 95.08, "elapsed_time": "6 days, 12:54:51", "remaining_time": "8:06:41"} +{"current_steps": 31204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 1.1732238831115095e-06, "epoch": 6.656143344709898, "percentage": 95.09, "elapsed_time": "6 days, 12:55:09", "remaining_time": "8:06:23"} +{"current_steps": 31205, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 1.1717722846310787e-06, "epoch": 6.656356655290102, "percentage": 95.09, "elapsed_time": "6 days, 12:55:27", "remaining_time": "8:06:05"} +{"current_steps": 31206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.170321578093363e-06, "epoch": 6.6565699658703075, "percentage": 95.09, "elapsed_time": "6 days, 12:55:46", "remaining_time": "8:05:47"} +{"current_steps": 31207, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 1.168871763514794e-06, "epoch": 6.656783276450512, "percentage": 95.1, "elapsed_time": "6 days, 12:56:04", "remaining_time": "8:05:28"} +{"current_steps": 31208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 1.1674228409117671e-06, "epoch": 6.656996587030717, "percentage": 95.1, "elapsed_time": "6 days, 12:56:22", "remaining_time": "8:05:10"} +{"current_steps": 31209, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.1659748103006696e-06, "epoch": 6.6572098976109215, "percentage": 95.1, "elapsed_time": "6 days, 12:56:40", "remaining_time": "8:04:52"} +{"current_steps": 31210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 1.164527671697897e-06, "epoch": 6.657423208191126, "percentage": 95.11, "elapsed_time": "6 days, 12:56:58", "remaining_time": "8:04:34"} +{"current_steps": 31211, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 1.1630814251198274e-06, "epoch": 6.657636518771331, "percentage": 95.11, "elapsed_time": "6 days, 12:57:16", "remaining_time": "8:04:16"} +{"current_steps": 31212, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 1.1616360705828122e-06, "epoch": 6.657849829351536, "percentage": 95.11, "elapsed_time": "6 days, 12:57:34", "remaining_time": "8:03:58"} +{"current_steps": 31213, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 1.1601916081032027e-06, "epoch": 6.65806313993174, "percentage": 95.12, "elapsed_time": "6 days, 12:57:52", "remaining_time": "8:03:40"} +{"current_steps": 31214, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 1.1587480376973592e-06, "epoch": 6.658276450511945, "percentage": 95.12, "elapsed_time": "6 days, 12:58:10", "remaining_time": "8:03:22"} +{"current_steps": 31215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 1.1573053593816063e-06, "epoch": 6.6584897610921505, "percentage": 95.12, "elapsed_time": "6 days, 12:58:29", "remaining_time": "8:03:04"} +{"current_steps": 31216, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 1.1558635731722777e-06, "epoch": 6.658703071672355, "percentage": 95.12, "elapsed_time": "6 days, 12:58:47", "remaining_time": "8:02:46"} +{"current_steps": 31217, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 1.1544226790856716e-06, "epoch": 6.65891638225256, "percentage": 95.13, "elapsed_time": "6 days, 12:59:05", "remaining_time": "8:02:27"} +{"current_steps": 31218, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 1.1529826771380858e-06, "epoch": 6.659129692832765, "percentage": 95.13, "elapsed_time": "6 days, 12:59:24", "remaining_time": "8:02:09"} +{"current_steps": 31219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8611, "lr": 1.1515435673458453e-06, "epoch": 6.659343003412969, "percentage": 95.13, "elapsed_time": "6 days, 12:59:42", "remaining_time": "8:01:51"} +{"current_steps": 31220, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.1501053497252123e-06, "epoch": 6.659556313993174, "percentage": 95.14, "elapsed_time": "6 days, 13:00:00", "remaining_time": "8:01:33"} +{"current_steps": 31221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8612, "lr": 1.1486680242924586e-06, "epoch": 6.659769624573379, "percentage": 95.14, "elapsed_time": "6 days, 13:00:19", "remaining_time": "8:01:15"} +{"current_steps": 31222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 1.1472315910638554e-06, "epoch": 6.659982935153583, "percentage": 95.14, "elapsed_time": "6 days, 13:00:37", "remaining_time": "8:00:57"} +{"current_steps": 31223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.1457960500556564e-06, "epoch": 6.660196245733788, "percentage": 95.15, "elapsed_time": "6 days, 13:00:55", "remaining_time": "8:00:39"} +{"current_steps": 31224, "total_steps": 32816, "loss": 0.9099, "lr": 1.1443614012840977e-06, "epoch": 6.660409556313994, "percentage": 95.15, "elapsed_time": "6 days, 13:01:13", "remaining_time": "8:00:21"} +{"current_steps": 31225, "total_steps": 32816, "loss": 0.9184, "lr": 1.1429276447654148e-06, "epoch": 6.660622866894198, "percentage": 95.15, "elapsed_time": "6 days, 13:01:31", "remaining_time": "8:00:03"} +{"current_steps": 31226, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 1.141494780515835e-06, "epoch": 6.660836177474403, "percentage": 95.15, "elapsed_time": "6 days, 13:01:49", "remaining_time": "7:59:45"} +{"current_steps": 31227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 1.1400628085515674e-06, "epoch": 6.661049488054608, "percentage": 95.16, "elapsed_time": "6 days, 13:02:07", "remaining_time": "7:59:26"} +{"current_steps": 31228, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.1386317288888127e-06, "epoch": 6.661262798634812, "percentage": 95.16, "elapsed_time": "6 days, 13:02:25", "remaining_time": "7:59:08"} +{"current_steps": 31229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 1.1372015415437709e-06, "epoch": 6.661476109215017, "percentage": 95.16, "elapsed_time": "6 days, 13:02:44", "remaining_time": "7:58:50"} +{"current_steps": 31230, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 1.135772246532616e-06, "epoch": 6.661689419795222, "percentage": 95.17, "elapsed_time": "6 days, 13:03:02", "remaining_time": "7:58:32"} +{"current_steps": 31231, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 1.1343438438715304e-06, "epoch": 6.661902730375426, "percentage": 95.17, "elapsed_time": "6 days, 13:03:20", "remaining_time": "7:58:14"} +{"current_steps": 31232, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.1329163335766702e-06, "epoch": 6.662116040955631, "percentage": 95.17, "elapsed_time": "6 days, 13:03:38", "remaining_time": "7:57:56"} +{"current_steps": 31233, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 1.1314897156641824e-06, "epoch": 6.662329351535837, "percentage": 95.18, "elapsed_time": "6 days, 13:03:56", "remaining_time": "7:57:38"} +{"current_steps": 31234, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 1.1300639901502141e-06, "epoch": 6.662542662116041, "percentage": 95.18, "elapsed_time": "6 days, 13:04:14", "remaining_time": "7:57:20"} +{"current_steps": 31235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.1286391570509036e-06, "epoch": 6.662755972696246, "percentage": 95.18, "elapsed_time": "6 days, 13:04:32", "remaining_time": "7:57:02"} +{"current_steps": 31236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.1272152163823713e-06, "epoch": 6.662969283276451, "percentage": 95.19, "elapsed_time": "6 days, 13:04:50", "remaining_time": "7:56:44"} +{"current_steps": 31237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8611, "lr": 1.1257921681607197e-06, "epoch": 6.663182593856655, "percentage": 95.19, "elapsed_time": "6 days, 13:05:08", "remaining_time": "7:56:25"} +{"current_steps": 31238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 1.1243700124020519e-06, "epoch": 6.66339590443686, "percentage": 95.19, "elapsed_time": "6 days, 13:05:27", "remaining_time": "7:56:07"} +{"current_steps": 31239, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 1.12294874912247e-06, "epoch": 6.663609215017065, "percentage": 95.19, "elapsed_time": "6 days, 13:05:45", "remaining_time": "7:55:49"} +{"current_steps": 31240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 1.1215283783380504e-06, "epoch": 6.663822525597269, "percentage": 95.2, "elapsed_time": "6 days, 13:06:03", "remaining_time": "7:55:31"} +{"current_steps": 31241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8396, "lr": 1.1201089000648691e-06, "epoch": 6.664035836177474, "percentage": 95.2, "elapsed_time": "6 days, 13:06:21", "remaining_time": "7:55:13"} +{"current_steps": 31242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8472, "lr": 1.1186903143189666e-06, "epoch": 6.66424914675768, "percentage": 95.2, "elapsed_time": "6 days, 13:06:39", "remaining_time": "7:54:55"} +{"current_steps": 31243, "total_steps": 32816, "loss": 0.8604, "lr": 1.1172726211164187e-06, "epoch": 6.664462457337884, "percentage": 95.21, "elapsed_time": "6 days, 13:06:57", "remaining_time": "7:54:37"} +{"current_steps": 31244, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 1.1158558204732661e-06, "epoch": 6.664675767918089, "percentage": 95.21, "elapsed_time": "6 days, 13:07:15", "remaining_time": "7:54:19"} +{"current_steps": 31245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 1.1144399124055228e-06, "epoch": 6.664889078498294, "percentage": 95.21, "elapsed_time": "6 days, 13:07:33", "remaining_time": "7:54:01"} +{"current_steps": 31246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 1.1130248969292202e-06, "epoch": 6.665102389078498, "percentage": 95.22, "elapsed_time": "6 days, 13:07:51", "remaining_time": "7:53:42"} +{"current_steps": 31247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 1.111610774060372e-06, "epoch": 6.665315699658703, "percentage": 95.22, "elapsed_time": "6 days, 13:08:10", "remaining_time": "7:53:24"} +{"current_steps": 31248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 1.1101975438149658e-06, "epoch": 6.665529010238908, "percentage": 95.22, "elapsed_time": "6 days, 13:08:28", "remaining_time": "7:53:06"} +{"current_steps": 31249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 1.1087852062090066e-06, "epoch": 6.665742320819112, "percentage": 95.22, "elapsed_time": "6 days, 13:08:46", "remaining_time": "7:52:48"} +{"current_steps": 31250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 1.1073737612584634e-06, "epoch": 6.665955631399317, "percentage": 95.23, "elapsed_time": "6 days, 13:09:04", "remaining_time": "7:52:30"} +{"current_steps": 31251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.1059632089793236e-06, "epoch": 6.666168941979522, "percentage": 95.23, "elapsed_time": "6 days, 13:09:22", "remaining_time": "7:52:12"} +{"current_steps": 31252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 1.1045535493875304e-06, "epoch": 6.6663822525597265, "percentage": 95.23, "elapsed_time": "6 days, 13:09:40", "remaining_time": "7:51:54"} +{"current_steps": 31253, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 1.1031447824990438e-06, "epoch": 6.666595563139932, "percentage": 95.24, "elapsed_time": "6 days, 13:09:58", "remaining_time": "7:51:36"} +{"current_steps": 31254, "total_steps": 32816, "loss": 0.9295, "lr": 1.101736908329798e-06, "epoch": 6.666808873720137, "percentage": 95.24, "elapsed_time": "6 days, 13:10:17", "remaining_time": "7:51:18"} +{"current_steps": 31255, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 1.1003299268957268e-06, "epoch": 6.667022184300341, "percentage": 95.24, "elapsed_time": "6 days, 13:10:35", "remaining_time": "7:51:00"} +{"current_steps": 31256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 1.0989238382127643e-06, "epoch": 6.667235494880546, "percentage": 95.25, "elapsed_time": "6 days, 13:10:53", "remaining_time": "7:50:41"} +{"current_steps": 31257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 1.097518642296782e-06, "epoch": 6.667448805460751, "percentage": 95.25, "elapsed_time": "6 days, 13:11:11", "remaining_time": "7:50:23"} +{"current_steps": 31258, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.0961143391637141e-06, "epoch": 6.6676621160409555, "percentage": 95.25, "elapsed_time": "6 days, 13:11:29", "remaining_time": "7:50:05"} +{"current_steps": 31259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8988, "lr": 1.094710928829441e-06, "epoch": 6.66787542662116, "percentage": 95.26, "elapsed_time": "6 days, 13:11:47", "remaining_time": "7:49:47"} +{"current_steps": 31260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 1.0933084113098435e-06, "epoch": 6.668088737201365, "percentage": 95.26, "elapsed_time": "6 days, 13:12:05", "remaining_time": "7:49:29"} +{"current_steps": 31261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 1.0919067866207755e-06, "epoch": 6.6683020477815695, "percentage": 95.26, "elapsed_time": "6 days, 13:12:23", "remaining_time": "7:49:11"} +{"current_steps": 31262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.0905060547781265e-06, "epoch": 6.668515358361775, "percentage": 95.26, "elapsed_time": "6 days, 13:12:41", "remaining_time": "7:48:53"} +{"current_steps": 31263, "total_steps": 32816, "loss": 0.8536, "lr": 1.089106215797715e-06, "epoch": 6.66872866894198, "percentage": 95.27, "elapsed_time": "6 days, 13:13:00", "remaining_time": "7:48:35"} +{"current_steps": 31264, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 1.0877072696954039e-06, "epoch": 6.6689419795221845, "percentage": 95.27, "elapsed_time": "6 days, 13:13:18", "remaining_time": "7:48:17"} +{"current_steps": 31265, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 1.0863092164870114e-06, "epoch": 6.669155290102389, "percentage": 95.27, "elapsed_time": "6 days, 13:13:36", "remaining_time": "7:47:59"} +{"current_steps": 31266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 1.0849120561883474e-06, "epoch": 6.669368600682594, "percentage": 95.28, "elapsed_time": "6 days, 13:13:54", "remaining_time": "7:47:40"} +{"current_steps": 31267, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 1.083515788815248e-06, "epoch": 6.6695819112627985, "percentage": 95.28, "elapsed_time": "6 days, 13:14:12", "remaining_time": "7:47:22"} +{"current_steps": 31268, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.0821204143834873e-06, "epoch": 6.669795221843003, "percentage": 95.28, "elapsed_time": "6 days, 13:14:30", "remaining_time": "7:47:04"} +{"current_steps": 31269, "total_steps": 32816, "loss": 0.8403, "lr": 1.0807259329088483e-06, "epoch": 6.670008532423208, "percentage": 95.29, "elapsed_time": "6 days, 13:14:48", "remaining_time": "7:46:46"} +{"current_steps": 31270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.0793323444071401e-06, "epoch": 6.670221843003413, "percentage": 95.29, "elapsed_time": "6 days, 13:15:06", "remaining_time": "7:46:28"} +{"current_steps": 31271, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 1.0779396488941018e-06, "epoch": 6.670435153583618, "percentage": 95.29, "elapsed_time": "6 days, 13:15:24", "remaining_time": "7:46:10"} +{"current_steps": 31272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8597, "lr": 1.0765478463855162e-06, "epoch": 6.670648464163823, "percentage": 95.29, "elapsed_time": "6 days, 13:15:42", "remaining_time": "7:45:52"} +{"current_steps": 31273, "total_steps": 32816, "loss": 0.9159, "lr": 1.0751569368971038e-06, "epoch": 6.6708617747440275, "percentage": 95.3, "elapsed_time": "6 days, 13:16:01", "remaining_time": "7:45:34"} +{"current_steps": 31274, "total_steps": 32816, "loss": 0.9212, "lr": 1.0737669204446299e-06, "epoch": 6.671075085324232, "percentage": 95.3, "elapsed_time": "6 days, 13:16:19", "remaining_time": "7:45:16"} +{"current_steps": 31275, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 1.0723777970438066e-06, "epoch": 6.671288395904437, "percentage": 95.3, "elapsed_time": "6 days, 13:16:37", "remaining_time": "7:44:57"} +{"current_steps": 31276, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 1.0709895667103543e-06, "epoch": 6.671501706484642, "percentage": 95.31, "elapsed_time": "6 days, 13:16:55", "remaining_time": "7:44:39"} +{"current_steps": 31277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8459, "lr": 1.069602229459994e-06, "epoch": 6.671715017064846, "percentage": 95.31, "elapsed_time": "6 days, 13:17:13", "remaining_time": "7:44:21"} +{"current_steps": 31278, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 1.068215785308402e-06, "epoch": 6.671928327645051, "percentage": 95.31, "elapsed_time": "6 days, 13:17:31", "remaining_time": "7:44:03"} +{"current_steps": 31279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 1.066830234271281e-06, "epoch": 6.672141638225256, "percentage": 95.32, "elapsed_time": "6 days, 13:17:49", "remaining_time": "7:43:45"} +{"current_steps": 31280, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 1.065445576364299e-06, "epoch": 6.672354948805461, "percentage": 95.32, "elapsed_time": "6 days, 13:18:08", "remaining_time": "7:43:27"} +{"current_steps": 31281, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 1.0640618116031232e-06, "epoch": 6.672568259385666, "percentage": 95.32, "elapsed_time": "6 days, 13:18:26", "remaining_time": "7:43:09"} +{"current_steps": 31282, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 1.062678940003421e-06, "epoch": 6.672781569965871, "percentage": 95.33, "elapsed_time": "6 days, 13:18:44", "remaining_time": "7:42:51"} +{"current_steps": 31283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 1.0612969615808423e-06, "epoch": 6.672994880546075, "percentage": 95.33, "elapsed_time": "6 days, 13:19:02", "remaining_time": "7:42:33"} +{"current_steps": 31284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 1.0599158763510098e-06, "epoch": 6.67320819112628, "percentage": 95.33, "elapsed_time": "6 days, 13:19:20", "remaining_time": "7:42:15"} +{"current_steps": 31285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8558, "lr": 1.0585356843295468e-06, "epoch": 6.673421501706485, "percentage": 95.33, "elapsed_time": "6 days, 13:19:39", "remaining_time": "7:41:57"} +{"current_steps": 31286, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.0571563855320943e-06, "epoch": 6.673634812286689, "percentage": 95.34, "elapsed_time": "6 days, 13:19:57", "remaining_time": "7:41:38"} +{"current_steps": 31287, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 1.0557779799742397e-06, "epoch": 6.673848122866894, "percentage": 95.34, "elapsed_time": "6 days, 13:20:15", "remaining_time": "7:41:20"} +{"current_steps": 31288, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 1.054400467671588e-06, "epoch": 6.674061433447099, "percentage": 95.34, "elapsed_time": "6 days, 13:20:33", "remaining_time": "7:41:02"} +{"current_steps": 31289, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.0530238486397183e-06, "epoch": 6.674274744027304, "percentage": 95.35, "elapsed_time": "6 days, 13:20:51", "remaining_time": "7:40:44"} +{"current_steps": 31290, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.0516481228942176e-06, "epoch": 6.674488054607508, "percentage": 95.35, "elapsed_time": "6 days, 13:21:10", "remaining_time": "7:40:26"} +{"current_steps": 31291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 1.0502732904506474e-06, "epoch": 6.674701365187714, "percentage": 95.35, "elapsed_time": "6 days, 13:21:28", "remaining_time": "7:40:08"} +{"current_steps": 31292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 1.0488993513245594e-06, "epoch": 6.674914675767918, "percentage": 95.36, "elapsed_time": "6 days, 13:21:47", "remaining_time": "7:39:50"} +{"current_steps": 31293, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 1.0475263055314966e-06, "epoch": 6.675127986348123, "percentage": 95.36, "elapsed_time": "6 days, 13:22:05", "remaining_time": "7:39:32"} +{"current_steps": 31294, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 1.0461541530870022e-06, "epoch": 6.675341296928328, "percentage": 95.36, "elapsed_time": "6 days, 13:22:23", "remaining_time": "7:39:14"} +{"current_steps": 31295, "total_steps": 32816, "loss": 0.9026, "lr": 1.0447828940066108e-06, "epoch": 6.675554607508532, "percentage": 95.37, "elapsed_time": "6 days, 13:22:41", "remaining_time": "7:38:56"} +{"current_steps": 31296, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 1.0434125283058295e-06, "epoch": 6.675767918088737, "percentage": 95.37, "elapsed_time": "6 days, 13:22:59", "remaining_time": "7:38:37"} +{"current_steps": 31297, "total_steps": 32816, "loss": 0.9335, "lr": 1.0420430560001483e-06, "epoch": 6.675981228668942, "percentage": 95.37, "elapsed_time": "6 days, 13:23:17", "remaining_time": "7:38:19"} +{"current_steps": 31298, "total_steps": 32816, "loss": 0.9082, "lr": 1.0406744771050925e-06, "epoch": 6.676194539249146, "percentage": 95.37, "elapsed_time": "6 days, 13:23:35", "remaining_time": "7:38:01"} +{"current_steps": 31299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 1.0393067916361344e-06, "epoch": 6.676407849829351, "percentage": 95.38, "elapsed_time": "6 days, 13:23:53", "remaining_time": "7:37:43"} +{"current_steps": 31300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 1.037939999608737e-06, "epoch": 6.676621160409557, "percentage": 95.38, "elapsed_time": "6 days, 13:24:11", "remaining_time": "7:37:25"} +{"current_steps": 31301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8565, "lr": 1.03657410103839e-06, "epoch": 6.676834470989761, "percentage": 95.38, "elapsed_time": "6 days, 13:24:30", "remaining_time": "7:37:07"} +{"current_steps": 31302, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 1.0352090959405214e-06, "epoch": 6.677047781569966, "percentage": 95.39, "elapsed_time": "6 days, 13:24:48", "remaining_time": "7:36:49"} +{"current_steps": 31303, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 1.0338449843306032e-06, "epoch": 6.677261092150171, "percentage": 95.39, "elapsed_time": "6 days, 13:25:06", "remaining_time": "7:36:31"} +{"current_steps": 31304, "total_steps": 32816, "loss": 0.8658, "lr": 1.0324817662240538e-06, "epoch": 6.677474402730375, "percentage": 95.39, "elapsed_time": "6 days, 13:25:24", "remaining_time": "7:36:13"} +{"current_steps": 31305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 1.0311194416362925e-06, "epoch": 6.67768771331058, "percentage": 95.4, "elapsed_time": "6 days, 13:25:42", "remaining_time": "7:35:55"} +{"current_steps": 31306, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 1.0297580105827464e-06, "epoch": 6.677901023890785, "percentage": 95.4, "elapsed_time": "6 days, 13:26:01", "remaining_time": "7:35:36"} +{"current_steps": 31307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 1.028397473078817e-06, "epoch": 6.6781143344709895, "percentage": 95.4, "elapsed_time": "6 days, 13:26:19", "remaining_time": "7:35:18"} +{"current_steps": 31308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8954, "lr": 1.0270378291399053e-06, "epoch": 6.678327645051194, "percentage": 95.4, "elapsed_time": "6 days, 13:26:37", "remaining_time": "7:35:00"} +{"current_steps": 31309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.0256790787813764e-06, "epoch": 6.6785409556314, "percentage": 95.41, "elapsed_time": "6 days, 13:26:55", "remaining_time": "7:34:42"} +{"current_steps": 31310, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 1.0243212220186315e-06, "epoch": 6.678754266211604, "percentage": 95.41, "elapsed_time": "6 days, 13:27:13", "remaining_time": "7:34:24"} +{"current_steps": 31311, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 1.0229642588670097e-06, "epoch": 6.678967576791809, "percentage": 95.41, "elapsed_time": "6 days, 13:27:31", "remaining_time": "7:34:06"} +{"current_steps": 31312, "total_steps": 32816, "loss": 0.85, "lr": 1.0216081893418939e-06, "epoch": 6.679180887372014, "percentage": 95.42, "elapsed_time": "6 days, 13:27:50", "remaining_time": "7:33:48"} +{"current_steps": 31313, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 1.0202530134585876e-06, "epoch": 6.6793941979522184, "percentage": 95.42, "elapsed_time": "6 days, 13:28:09", "remaining_time": "7:33:30"} +{"current_steps": 31314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.0188987312324562e-06, "epoch": 6.679607508532423, "percentage": 95.42, "elapsed_time": "6 days, 13:28:27", "remaining_time": "7:33:12"} +{"current_steps": 31315, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 1.0175453426788117e-06, "epoch": 6.679820819112628, "percentage": 95.43, "elapsed_time": "6 days, 13:28:45", "remaining_time": "7:32:54"} +{"current_steps": 31316, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.0161928478129758e-06, "epoch": 6.6800341296928325, "percentage": 95.43, "elapsed_time": "6 days, 13:29:03", "remaining_time": "7:32:35"} +{"current_steps": 31317, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 1.0148412466502332e-06, "epoch": 6.680247440273037, "percentage": 95.43, "elapsed_time": "6 days, 13:29:21", "remaining_time": "7:32:17"} +{"current_steps": 31318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8538, "lr": 1.0134905392059059e-06, "epoch": 6.680460750853243, "percentage": 95.44, "elapsed_time": "6 days, 13:29:39", "remaining_time": "7:31:59"} +{"current_steps": 31319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 1.012140725495252e-06, "epoch": 6.680674061433447, "percentage": 95.44, "elapsed_time": "6 days, 13:29:57", "remaining_time": "7:31:41"} +{"current_steps": 31320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 1.0107918055335574e-06, "epoch": 6.680887372013652, "percentage": 95.44, "elapsed_time": "6 days, 13:30:15", "remaining_time": "7:31:23"} +{"current_steps": 31321, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 1.0094437793360812e-06, "epoch": 6.681100682593857, "percentage": 95.44, "elapsed_time": "6 days, 13:30:33", "remaining_time": "7:31:05"} +{"current_steps": 31322, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 1.008096646918082e-06, "epoch": 6.6813139931740615, "percentage": 95.45, "elapsed_time": "6 days, 13:30:51", "remaining_time": "7:30:47"} +{"current_steps": 31323, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 1.006750408294801e-06, "epoch": 6.681527303754266, "percentage": 95.45, "elapsed_time": "6 days, 13:31:10", "remaining_time": "7:30:29"} +{"current_steps": 31324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 1.0054050634814616e-06, "epoch": 6.681740614334471, "percentage": 95.45, "elapsed_time": "6 days, 13:31:28", "remaining_time": "7:30:11"} +{"current_steps": 31325, "total_steps": 32816, "loss": 0.8553, "lr": 1.0040606124932873e-06, "epoch": 6.6819539249146755, "percentage": 95.46, "elapsed_time": "6 days, 13:31:46", "remaining_time": "7:29:52"} +{"current_steps": 31326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 1.0027170553455012e-06, "epoch": 6.68216723549488, "percentage": 95.46, "elapsed_time": "6 days, 13:32:04", "remaining_time": "7:29:34"} +{"current_steps": 31327, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.0013743920533003e-06, "epoch": 6.682380546075086, "percentage": 95.46, "elapsed_time": "6 days, 13:32:22", "remaining_time": "7:29:16"} +{"current_steps": 31328, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 1.0000326226318812e-06, "epoch": 6.6825938566552905, "percentage": 95.47, "elapsed_time": "6 days, 13:32:40", "remaining_time": "7:28:58"} +{"current_steps": 31329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 9.986917470964054e-07, "epoch": 6.682807167235495, "percentage": 95.47, "elapsed_time": "6 days, 13:32:58", "remaining_time": "7:28:40"} +{"current_steps": 31330, "total_steps": 32816, "loss": 0.9172, "lr": 9.973517654620779e-07, "epoch": 6.6830204778157, "percentage": 95.47, "elapsed_time": "6 days, 13:33:16", "remaining_time": "7:28:22"} +{"current_steps": 31331, "total_steps": 32816, "loss": 0.903, "lr": 9.960126777440426e-07, "epoch": 6.6832337883959045, "percentage": 95.47, "elapsed_time": "6 days, 13:33:34", "remaining_time": "7:28:04"} +{"current_steps": 31332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 9.94674483957443e-07, "epoch": 6.683447098976109, "percentage": 95.48, "elapsed_time": "6 days, 13:33:52", "remaining_time": "7:27:46"} +{"current_steps": 31333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 9.9333718411744e-07, "epoch": 6.683660409556314, "percentage": 95.48, "elapsed_time": "6 days, 13:34:10", "remaining_time": "7:27:28"} +{"current_steps": 31334, "total_steps": 32816, "loss": 0.8573, "lr": 9.920007782391594e-07, "epoch": 6.683873720136519, "percentage": 95.48, "elapsed_time": "6 days, 13:34:28", "remaining_time": "7:27:10"} +{"current_steps": 31335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 9.906652663377092e-07, "epoch": 6.684087030716723, "percentage": 95.49, "elapsed_time": "6 days, 13:34:47", "remaining_time": "7:26:51"} +{"current_steps": 31336, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 9.89330648428215e-07, "epoch": 6.684300341296928, "percentage": 95.49, "elapsed_time": "6 days, 13:35:05", "remaining_time": "7:26:33"} +{"current_steps": 31337, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 9.87996924525767e-07, "epoch": 6.684513651877133, "percentage": 95.49, "elapsed_time": "6 days, 13:35:23", "remaining_time": "7:26:15"} +{"current_steps": 31338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 9.866640946454643e-07, "epoch": 6.684726962457338, "percentage": 95.5, "elapsed_time": "6 days, 13:35:41", "remaining_time": "7:25:57"} +{"current_steps": 31339, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 9.853321588023967e-07, "epoch": 6.684940273037543, "percentage": 95.5, "elapsed_time": "6 days, 13:35:59", "remaining_time": "7:25:39"} +{"current_steps": 31340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8598, "lr": 9.840011170116193e-07, "epoch": 6.685153583617748, "percentage": 95.5, "elapsed_time": "6 days, 13:36:17", "remaining_time": "7:25:21"} +{"current_steps": 31341, "total_steps": 32816, "loss": 0.9197, "lr": 9.826709692881864e-07, "epoch": 6.685366894197952, "percentage": 95.51, "elapsed_time": "6 days, 13:36:35", "remaining_time": "7:25:03"} +{"current_steps": 31342, "total_steps": 32816, "loss": 0.8493, "lr": 9.813417156471794e-07, "epoch": 6.685580204778157, "percentage": 95.51, "elapsed_time": "6 days, 13:36:54", "remaining_time": "7:24:45"} +{"current_steps": 31343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 9.800133561036085e-07, "epoch": 6.685793515358362, "percentage": 95.51, "elapsed_time": "6 days, 13:37:12", "remaining_time": "7:24:27"} +{"current_steps": 31344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 9.786858906725195e-07, "epoch": 6.686006825938566, "percentage": 95.51, "elapsed_time": "6 days, 13:37:30", "remaining_time": "7:24:09"} +{"current_steps": 31345, "total_steps": 32816, "loss": 0.8506, "lr": 9.773593193689312e-07, "epoch": 6.686220136518771, "percentage": 95.52, "elapsed_time": "6 days, 13:37:48", "remaining_time": "7:23:50"} +{"current_steps": 31346, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 9.760336422078453e-07, "epoch": 6.686433447098976, "percentage": 95.52, "elapsed_time": "6 days, 13:38:06", "remaining_time": "7:23:32"} +{"current_steps": 31347, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 9.74708859204272e-07, "epoch": 6.686646757679181, "percentage": 95.52, "elapsed_time": "6 days, 13:38:24", "remaining_time": "7:23:14"} +{"current_steps": 31348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 9.733849703731946e-07, "epoch": 6.686860068259386, "percentage": 95.53, "elapsed_time": "6 days, 13:38:42", "remaining_time": "7:22:56"} +{"current_steps": 31349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8478, "lr": 9.72061975729597e-07, "epoch": 6.687073378839591, "percentage": 95.53, "elapsed_time": "6 days, 13:39:00", "remaining_time": "7:22:38"} +{"current_steps": 31350, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 9.707398752884446e-07, "epoch": 6.687286689419795, "percentage": 95.53, "elapsed_time": "6 days, 13:39:18", "remaining_time": "7:22:20"} +{"current_steps": 31351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 9.694186690647034e-07, "epoch": 6.6875, "percentage": 95.54, "elapsed_time": "6 days, 13:39:36", "remaining_time": "7:22:02"} +{"current_steps": 31352, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 9.680983570733215e-07, "epoch": 6.687713310580205, "percentage": 95.54, "elapsed_time": "6 days, 13:39:54", "remaining_time": "7:21:44"} +{"current_steps": 31353, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 9.667789393292294e-07, "epoch": 6.687926621160409, "percentage": 95.54, "elapsed_time": "6 days, 13:40:13", "remaining_time": "7:21:26"} +{"current_steps": 31354, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 9.654604158473658e-07, "epoch": 6.688139931740614, "percentage": 95.54, "elapsed_time": "6 days, 13:40:31", "remaining_time": "7:21:07"} +{"current_steps": 31355, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 9.641427866426524e-07, "epoch": 6.688353242320819, "percentage": 95.55, "elapsed_time": "6 days, 13:40:49", "remaining_time": "7:20:49"} +{"current_steps": 31356, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 9.628260517299837e-07, "epoch": 6.688566552901024, "percentage": 95.55, "elapsed_time": "6 days, 13:41:07", "remaining_time": "7:20:31"} +{"current_steps": 31357, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 9.615102111242812e-07, "epoch": 6.688779863481229, "percentage": 95.55, "elapsed_time": "6 days, 13:41:25", "remaining_time": "7:20:13"} +{"current_steps": 31358, "total_steps": 32816, "loss": 0.9038, "lr": 9.601952648404044e-07, "epoch": 6.688993174061434, "percentage": 95.56, "elapsed_time": "6 days, 13:41:43", "remaining_time": "7:19:55"} +{"current_steps": 31359, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 9.588812128932567e-07, "epoch": 6.689206484641638, "percentage": 95.56, "elapsed_time": "6 days, 13:42:01", "remaining_time": "7:19:37"} +{"current_steps": 31360, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 9.575680552976974e-07, "epoch": 6.689419795221843, "percentage": 95.56, "elapsed_time": "6 days, 13:42:19", "remaining_time": "7:19:19"} +{"current_steps": 31361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8734, "lr": 9.562557920685766e-07, "epoch": 6.689633105802048, "percentage": 95.57, "elapsed_time": "6 days, 13:42:37", "remaining_time": "7:19:01"} +{"current_steps": 31362, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 9.549444232207627e-07, "epoch": 6.689846416382252, "percentage": 95.57, "elapsed_time": "6 days, 13:42:55", "remaining_time": "7:18:43"} +{"current_steps": 31363, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 9.536339487690793e-07, "epoch": 6.690059726962457, "percentage": 95.57, "elapsed_time": "6 days, 13:43:14", "remaining_time": "7:18:25"} +{"current_steps": 31364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 9.523243687283501e-07, "epoch": 6.690273037542662, "percentage": 95.58, "elapsed_time": "6 days, 13:43:32", "remaining_time": "7:18:06"} +{"current_steps": 31365, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 9.510156831133988e-07, "epoch": 6.690486348122867, "percentage": 95.58, "elapsed_time": "6 days, 13:43:50", "remaining_time": "7:17:48"} +{"current_steps": 31366, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 9.49707891939049e-07, "epoch": 6.690699658703072, "percentage": 95.58, "elapsed_time": "6 days, 13:44:08", "remaining_time": "7:17:30"} +{"current_steps": 31367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 9.484009952200712e-07, "epoch": 6.690912969283277, "percentage": 95.58, "elapsed_time": "6 days, 13:44:26", "remaining_time": "7:17:12"} +{"current_steps": 31368, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 9.470949929712802e-07, "epoch": 6.691126279863481, "percentage": 95.59, "elapsed_time": "6 days, 13:44:45", "remaining_time": "7:16:54"} +{"current_steps": 31369, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 9.457898852074288e-07, "epoch": 6.691339590443686, "percentage": 95.59, "elapsed_time": "6 days, 13:45:03", "remaining_time": "7:16:36"} +{"current_steps": 31370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 9.444856719432959e-07, "epoch": 6.691552901023891, "percentage": 95.59, "elapsed_time": "6 days, 13:45:21", "remaining_time": "7:16:18"} +{"current_steps": 31371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 9.431823531936346e-07, "epoch": 6.6917662116040955, "percentage": 95.6, "elapsed_time": "6 days, 13:45:39", "remaining_time": "7:16:00"} +{"current_steps": 31372, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 9.418799289731972e-07, "epoch": 6.6919795221843, "percentage": 95.6, "elapsed_time": "6 days, 13:45:57", "remaining_time": "7:15:42"} +{"current_steps": 31373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 9.4057839929671e-07, "epoch": 6.692192832764505, "percentage": 95.6, "elapsed_time": "6 days, 13:46:15", "remaining_time": "7:15:24"} +{"current_steps": 31374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 9.392777641789164e-07, "epoch": 6.6924061433447095, "percentage": 95.61, "elapsed_time": "6 days, 13:46:33", "remaining_time": "7:15:05"} +{"current_steps": 31375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8475, "lr": 9.379780236345248e-07, "epoch": 6.692619453924914, "percentage": 95.61, "elapsed_time": "6 days, 13:46:51", "remaining_time": "7:14:47"} +{"current_steps": 31376, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 9.366791776782436e-07, "epoch": 6.69283276450512, "percentage": 95.61, "elapsed_time": "6 days, 13:47:09", "remaining_time": "7:14:29"} +{"current_steps": 31377, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 9.353812263247631e-07, "epoch": 6.6930460750853245, "percentage": 95.61, "elapsed_time": "6 days, 13:47:27", "remaining_time": "7:14:11"} +{"current_steps": 31378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 9.340841695887737e-07, "epoch": 6.693259385665529, "percentage": 95.62, "elapsed_time": "6 days, 13:47:45", "remaining_time": "7:13:53"} +{"current_steps": 31379, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 9.32788007484966e-07, "epoch": 6.693472696245734, "percentage": 95.62, "elapsed_time": "6 days, 13:48:03", "remaining_time": "7:13:35"} +{"current_steps": 31380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 9.314927400279772e-07, "epoch": 6.6936860068259385, "percentage": 95.62, "elapsed_time": "6 days, 13:48:21", "remaining_time": "7:13:17"} +{"current_steps": 31381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 9.3019836723248e-07, "epoch": 6.693899317406143, "percentage": 95.63, "elapsed_time": "6 days, 13:48:39", "remaining_time": "7:12:59"} +{"current_steps": 31382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 9.289048891131114e-07, "epoch": 6.694112627986348, "percentage": 95.63, "elapsed_time": "6 days, 13:48:58", "remaining_time": "7:12:41"} +{"current_steps": 31383, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 9.276123056845266e-07, "epoch": 6.694325938566553, "percentage": 95.63, "elapsed_time": "6 days, 13:49:16", "remaining_time": "7:12:22"} +{"current_steps": 31384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 9.263206169613359e-07, "epoch": 6.694539249146757, "percentage": 95.64, "elapsed_time": "6 days, 13:49:34", "remaining_time": "7:12:04"} +{"current_steps": 31385, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 9.2502982295815e-07, "epoch": 6.694752559726963, "percentage": 95.64, "elapsed_time": "6 days, 13:49:52", "remaining_time": "7:11:46"} +{"current_steps": 31386, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 9.237399236895883e-07, "epoch": 6.6949658703071675, "percentage": 95.64, "elapsed_time": "6 days, 13:50:10", "remaining_time": "7:11:28"} +{"current_steps": 31387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 9.224509191702347e-07, "epoch": 6.695179180887372, "percentage": 95.65, "elapsed_time": "6 days, 13:50:28", "remaining_time": "7:11:10"} +{"current_steps": 31388, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 9.211628094146819e-07, "epoch": 6.695392491467577, "percentage": 95.65, "elapsed_time": "6 days, 13:50:46", "remaining_time": "7:10:52"} +{"current_steps": 31389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 9.198755944375049e-07, "epoch": 6.6956058020477816, "percentage": 95.65, "elapsed_time": "6 days, 13:51:04", "remaining_time": "7:10:34"} +{"current_steps": 31390, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 9.18589274253261e-07, "epoch": 6.695819112627986, "percentage": 95.65, "elapsed_time": "6 days, 13:51:22", "remaining_time": "7:10:16"} +{"current_steps": 31391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 9.173038488765162e-07, "epoch": 6.696032423208191, "percentage": 95.66, "elapsed_time": "6 days, 13:51:40", "remaining_time": "7:09:58"} +{"current_steps": 31392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8561, "lr": 9.160193183218013e-07, "epoch": 6.696245733788396, "percentage": 95.66, "elapsed_time": "6 days, 13:51:58", "remaining_time": "7:09:40"} +{"current_steps": 31393, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 9.147356826036647e-07, "epoch": 6.6964590443686, "percentage": 95.66, "elapsed_time": "6 days, 13:52:16", "remaining_time": "7:09:21"} +{"current_steps": 31394, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 9.134529417366189e-07, "epoch": 6.696672354948806, "percentage": 95.67, "elapsed_time": "6 days, 13:52:35", "remaining_time": "7:09:03"} +{"current_steps": 31395, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 9.12171095735186e-07, "epoch": 6.6968856655290105, "percentage": 95.67, "elapsed_time": "6 days, 13:52:53", "remaining_time": "7:08:45"} +{"current_steps": 31396, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 9.108901446138607e-07, "epoch": 6.697098976109215, "percentage": 95.67, "elapsed_time": "6 days, 13:53:11", "remaining_time": "7:08:27"} +{"current_steps": 31397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 9.096100883871472e-07, "epoch": 6.69731228668942, "percentage": 95.68, "elapsed_time": "6 days, 13:53:29", "remaining_time": "7:08:09"} +{"current_steps": 31398, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 9.083309270695318e-07, "epoch": 6.697525597269625, "percentage": 95.68, "elapsed_time": "6 days, 13:53:47", "remaining_time": "7:07:51"} +{"current_steps": 31399, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 9.070526606754737e-07, "epoch": 6.697738907849829, "percentage": 95.68, "elapsed_time": "6 days, 13:54:05", "remaining_time": "7:07:33"} +{"current_steps": 31400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 9.057752892194505e-07, "epoch": 6.697952218430034, "percentage": 95.69, "elapsed_time": "6 days, 13:54:24", "remaining_time": "7:07:15"} +{"current_steps": 31401, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 9.044988127159127e-07, "epoch": 6.698165529010239, "percentage": 95.69, "elapsed_time": "6 days, 13:54:42", "remaining_time": "7:06:57"} +{"current_steps": 31402, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 9.032232311793021e-07, "epoch": 6.698378839590443, "percentage": 95.69, "elapsed_time": "6 days, 13:55:00", "remaining_time": "7:06:38"} +{"current_steps": 31403, "total_steps": 32816, "loss": 0.8516, "lr": 9.019485446240427e-07, "epoch": 6.698592150170649, "percentage": 95.69, "elapsed_time": "6 days, 13:55:18", "remaining_time": "7:06:20"} +{"current_steps": 31404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8475, "lr": 9.006747530645765e-07, "epoch": 6.698805460750854, "percentage": 95.7, "elapsed_time": "6 days, 13:55:36", "remaining_time": "7:06:02"} +{"current_steps": 31405, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 8.994018565152917e-07, "epoch": 6.699018771331058, "percentage": 95.7, "elapsed_time": "6 days, 13:55:54", "remaining_time": "7:05:44"} +{"current_steps": 31406, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 8.981298549906126e-07, "epoch": 6.699232081911263, "percentage": 95.7, "elapsed_time": "6 days, 13:56:12", "remaining_time": "7:05:26"} +{"current_steps": 31407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 8.968587485049274e-07, "epoch": 6.699445392491468, "percentage": 95.71, "elapsed_time": "6 days, 13:56:30", "remaining_time": "7:05:08"} +{"current_steps": 31408, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 8.955885370726158e-07, "epoch": 6.699658703071672, "percentage": 95.71, "elapsed_time": "6 days, 13:56:49", "remaining_time": "7:04:50"} +{"current_steps": 31409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 8.943192207080486e-07, "epoch": 6.699872013651877, "percentage": 95.71, "elapsed_time": "6 days, 13:57:07", "remaining_time": "7:04:32"} +{"current_steps": 31410, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 8.930507994255877e-07, "epoch": 6.700085324232082, "percentage": 95.72, "elapsed_time": "6 days, 13:57:25", "remaining_time": "7:04:14"} +{"current_steps": 31411, "total_steps": 32816, "loss": 0.8422, "lr": 8.917832732395948e-07, "epoch": 6.700298634812286, "percentage": 95.72, "elapsed_time": "6 days, 13:57:43", "remaining_time": "7:03:56"} +{"current_steps": 31412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 8.905166421643963e-07, "epoch": 6.700511945392492, "percentage": 95.72, "elapsed_time": "6 days, 13:58:01", "remaining_time": "7:03:37"} +{"current_steps": 31413, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 8.892509062143362e-07, "epoch": 6.700725255972696, "percentage": 95.72, "elapsed_time": "6 days, 13:58:19", "remaining_time": "7:03:19"} +{"current_steps": 31414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 8.87986065403732e-07, "epoch": 6.700938566552901, "percentage": 95.73, "elapsed_time": "6 days, 13:58:37", "remaining_time": "7:03:01"} +{"current_steps": 31415, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 8.867221197469012e-07, "epoch": 6.701151877133106, "percentage": 95.73, "elapsed_time": "6 days, 13:58:55", "remaining_time": "7:02:43"} +{"current_steps": 31416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 8.854590692581345e-07, "epoch": 6.701365187713311, "percentage": 95.73, "elapsed_time": "6 days, 13:59:13", "remaining_time": "7:02:25"} +{"current_steps": 31417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 8.841969139517315e-07, "epoch": 6.701578498293515, "percentage": 95.74, "elapsed_time": "6 days, 13:59:31", "remaining_time": "7:02:07"} +{"current_steps": 31418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8803, "lr": 8.829356538419654e-07, "epoch": 6.70179180887372, "percentage": 95.74, "elapsed_time": "6 days, 13:59:49", "remaining_time": "7:01:49"} +{"current_steps": 31419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 8.816752889431268e-07, "epoch": 6.702005119453925, "percentage": 95.74, "elapsed_time": "6 days, 14:00:07", "remaining_time": "7:01:31"} +{"current_steps": 31420, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 8.804158192694534e-07, "epoch": 6.702218430034129, "percentage": 95.75, "elapsed_time": "6 days, 14:00:26", "remaining_time": "7:01:13"} +{"current_steps": 31421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 8.791572448352004e-07, "epoch": 6.702431740614334, "percentage": 95.75, "elapsed_time": "6 days, 14:00:45", "remaining_time": "7:00:55"} +{"current_steps": 31422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8567, "lr": 8.77899565654623e-07, "epoch": 6.702645051194539, "percentage": 95.75, "elapsed_time": "6 days, 14:01:03", "remaining_time": "7:00:36"} +{"current_steps": 31423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8377, "lr": 8.766427817419409e-07, "epoch": 6.702858361774744, "percentage": 95.76, "elapsed_time": "6 days, 14:01:21", "remaining_time": "7:00:18"} +{"current_steps": 31424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 8.75386893111374e-07, "epoch": 6.703071672354949, "percentage": 95.76, "elapsed_time": "6 days, 14:01:39", "remaining_time": "7:00:00"} +{"current_steps": 31425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 8.741318997771419e-07, "epoch": 6.703284982935154, "percentage": 95.76, "elapsed_time": "6 days, 14:01:58", "remaining_time": "6:59:42"} +{"current_steps": 31426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 8.728778017534378e-07, "epoch": 6.703498293515358, "percentage": 95.76, "elapsed_time": "6 days, 14:02:16", "remaining_time": "6:59:24"} +{"current_steps": 31427, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 8.716245990544458e-07, "epoch": 6.703711604095563, "percentage": 95.77, "elapsed_time": "6 days, 14:02:34", "remaining_time": "6:59:06"} +{"current_steps": 31428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8917, "lr": 8.703722916943591e-07, "epoch": 6.703924914675768, "percentage": 95.77, "elapsed_time": "6 days, 14:02:52", "remaining_time": "6:58:48"} +{"current_steps": 31429, "total_steps": 32816, "loss": 0.862, "lr": 8.691208796873263e-07, "epoch": 6.7041382252559725, "percentage": 95.77, "elapsed_time": "6 days, 14:03:10", "remaining_time": "6:58:30"} +{"current_steps": 31430, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 8.678703630475405e-07, "epoch": 6.704351535836177, "percentage": 95.78, "elapsed_time": "6 days, 14:03:29", "remaining_time": "6:58:12"} +{"current_steps": 31431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 8.666207417891237e-07, "epoch": 6.704564846416382, "percentage": 95.78, "elapsed_time": "6 days, 14:03:47", "remaining_time": "6:57:54"} +{"current_steps": 31432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 8.653720159262246e-07, "epoch": 6.704778156996587, "percentage": 95.78, "elapsed_time": "6 days, 14:04:05", "remaining_time": "6:57:35"} +{"current_steps": 31433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 8.641241854729654e-07, "epoch": 6.704991467576792, "percentage": 95.79, "elapsed_time": "6 days, 14:04:23", "remaining_time": "6:57:17"} +{"current_steps": 31434, "total_steps": 32816, "loss": 0.8581, "lr": 8.628772504434857e-07, "epoch": 6.705204778156997, "percentage": 95.79, "elapsed_time": "6 days, 14:04:41", "remaining_time": "6:56:59"} +{"current_steps": 31435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 8.616312108518809e-07, "epoch": 6.7054180887372015, "percentage": 95.79, "elapsed_time": "6 days, 14:04:59", "remaining_time": "6:56:41"} +{"current_steps": 31436, "total_steps": 32816, "loss": 0.8442, "lr": 8.603860667122377e-07, "epoch": 6.705631399317406, "percentage": 95.79, "elapsed_time": "6 days, 14:05:17", "remaining_time": "6:56:23"} +{"current_steps": 31437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 8.591418180386601e-07, "epoch": 6.705844709897611, "percentage": 95.8, "elapsed_time": "6 days, 14:05:36", "remaining_time": "6:56:05"} +{"current_steps": 31438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8582, "lr": 8.57898464845226e-07, "epoch": 6.7060580204778155, "percentage": 95.8, "elapsed_time": "6 days, 14:05:54", "remaining_time": "6:55:47"} +{"current_steps": 31439, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 8.56656007146004e-07, "epoch": 6.70627133105802, "percentage": 95.8, "elapsed_time": "6 days, 14:06:12", "remaining_time": "6:55:29"} +{"current_steps": 31440, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 8.554144449550539e-07, "epoch": 6.706484641638225, "percentage": 95.81, "elapsed_time": "6 days, 14:06:30", "remaining_time": "6:55:11"} +{"current_steps": 31441, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 8.54173778286409e-07, "epoch": 6.7066979522184305, "percentage": 95.81, "elapsed_time": "6 days, 14:06:48", "remaining_time": "6:54:53"} +{"current_steps": 31442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8531, "lr": 8.529340071541292e-07, "epoch": 6.706911262798635, "percentage": 95.81, "elapsed_time": "6 days, 14:07:06", "remaining_time": "6:54:34"} +{"current_steps": 31443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 8.516951315722299e-07, "epoch": 6.70712457337884, "percentage": 95.82, "elapsed_time": "6 days, 14:07:24", "remaining_time": "6:54:16"} +{"current_steps": 31444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 8.504571515547355e-07, "epoch": 6.7073378839590445, "percentage": 95.82, "elapsed_time": "6 days, 14:07:42", "remaining_time": "6:53:58"} +{"current_steps": 31445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 8.492200671156436e-07, "epoch": 6.707551194539249, "percentage": 95.82, "elapsed_time": "6 days, 14:08:00", "remaining_time": "6:53:40"} +{"current_steps": 31446, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 8.479838782689608e-07, "epoch": 6.707764505119454, "percentage": 95.83, "elapsed_time": "6 days, 14:08:18", "remaining_time": "6:53:22"} +{"current_steps": 31447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8705, "lr": 8.467485850286761e-07, "epoch": 6.707977815699659, "percentage": 95.83, "elapsed_time": "6 days, 14:08:36", "remaining_time": "6:53:04"} +{"current_steps": 31448, "total_steps": 32816, "loss": 0.8722, "lr": 8.455141874087513e-07, "epoch": 6.708191126279863, "percentage": 95.83, "elapsed_time": "6 days, 14:08:55", "remaining_time": "6:52:46"} +{"current_steps": 31449, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 8.442806854231756e-07, "epoch": 6.708404436860068, "percentage": 95.83, "elapsed_time": "6 days, 14:09:13", "remaining_time": "6:52:28"} +{"current_steps": 31450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8466, "lr": 8.430480790858841e-07, "epoch": 6.7086177474402735, "percentage": 95.84, "elapsed_time": "6 days, 14:09:32", "remaining_time": "6:52:10"} +{"current_steps": 31451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 8.418163684108483e-07, "epoch": 6.708831058020478, "percentage": 95.84, "elapsed_time": "6 days, 14:09:51", "remaining_time": "6:51:52"} +{"current_steps": 31452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 8.405855534119855e-07, "epoch": 6.709044368600683, "percentage": 95.84, "elapsed_time": "6 days, 14:10:09", "remaining_time": "6:51:33"} +{"current_steps": 31453, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 8.393556341032228e-07, "epoch": 6.709257679180888, "percentage": 95.85, "elapsed_time": "6 days, 14:10:27", "remaining_time": "6:51:15"} +{"current_steps": 31454, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 8.381266104984864e-07, "epoch": 6.709470989761092, "percentage": 95.85, "elapsed_time": "6 days, 14:10:45", "remaining_time": "6:50:57"} +{"current_steps": 31455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 8.368984826116855e-07, "epoch": 6.709684300341297, "percentage": 95.85, "elapsed_time": "6 days, 14:11:03", "remaining_time": "6:50:39"} +{"current_steps": 31456, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 8.356712504567022e-07, "epoch": 6.709897610921502, "percentage": 95.86, "elapsed_time": "6 days, 14:11:21", "remaining_time": "6:50:21"} +{"current_steps": 31457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 8.344449140474365e-07, "epoch": 6.710110921501706, "percentage": 95.86, "elapsed_time": "6 days, 14:11:39", "remaining_time": "6:50:03"} +{"current_steps": 31458, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 8.332194733977527e-07, "epoch": 6.710324232081911, "percentage": 95.86, "elapsed_time": "6 days, 14:11:57", "remaining_time": "6:49:45"} +{"current_steps": 31459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8635, "lr": 8.319949285215245e-07, "epoch": 6.710537542662116, "percentage": 95.86, "elapsed_time": "6 days, 14:12:15", "remaining_time": "6:49:27"} +{"current_steps": 31460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 8.307712794325984e-07, "epoch": 6.71075085324232, "percentage": 95.87, "elapsed_time": "6 days, 14:12:33", "remaining_time": "6:49:09"} +{"current_steps": 31461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 8.295485261448388e-07, "epoch": 6.710964163822526, "percentage": 95.87, "elapsed_time": "6 days, 14:12:52", "remaining_time": "6:48:51"} +{"current_steps": 31462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 8.283266686720659e-07, "epoch": 6.711177474402731, "percentage": 95.87, "elapsed_time": "6 days, 14:13:10", "remaining_time": "6:48:32"} +{"current_steps": 31463, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 8.271057070281085e-07, "epoch": 6.711390784982935, "percentage": 95.88, "elapsed_time": "6 days, 14:13:28", "remaining_time": "6:48:14"} +{"current_steps": 31464, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 8.258856412267779e-07, "epoch": 6.71160409556314, "percentage": 95.88, "elapsed_time": "6 days, 14:13:46", "remaining_time": "6:47:56"} +{"current_steps": 31465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 8.246664712818764e-07, "epoch": 6.711817406143345, "percentage": 95.88, "elapsed_time": "6 days, 14:14:04", "remaining_time": "6:47:38"} +{"current_steps": 31466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 8.23448197207215e-07, "epoch": 6.712030716723549, "percentage": 95.89, "elapsed_time": "6 days, 14:14:22", "remaining_time": "6:47:20"} +{"current_steps": 31467, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 8.222308190165696e-07, "epoch": 6.712244027303754, "percentage": 95.89, "elapsed_time": "6 days, 14:14:40", "remaining_time": "6:47:02"} +{"current_steps": 31468, "total_steps": 32816, "loss": 0.866, "lr": 8.210143367237155e-07, "epoch": 6.712457337883959, "percentage": 95.89, "elapsed_time": "6 days, 14:14:59", "remaining_time": "6:46:44"} +{"current_steps": 31469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 8.197987503424109e-07, "epoch": 6.712670648464163, "percentage": 95.9, "elapsed_time": "6 days, 14:15:17", "remaining_time": "6:46:26"} +{"current_steps": 31470, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 8.185840598864225e-07, "epoch": 6.712883959044369, "percentage": 95.9, "elapsed_time": "6 days, 14:15:35", "remaining_time": "6:46:08"} +{"current_steps": 31471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 8.173702653694815e-07, "epoch": 6.713097269624574, "percentage": 95.9, "elapsed_time": "6 days, 14:15:53", "remaining_time": "6:45:49"} +{"current_steps": 31472, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 8.16157366805328e-07, "epoch": 6.713310580204778, "percentage": 95.9, "elapsed_time": "6 days, 14:16:11", "remaining_time": "6:45:31"} +{"current_steps": 31473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 8.149453642076844e-07, "epoch": 6.713523890784983, "percentage": 95.91, "elapsed_time": "6 days, 14:16:29", "remaining_time": "6:45:13"} +{"current_steps": 31474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 8.137342575902729e-07, "epoch": 6.713737201365188, "percentage": 95.91, "elapsed_time": "6 days, 14:16:48", "remaining_time": "6:44:55"} +{"current_steps": 31475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 8.125240469667806e-07, "epoch": 6.713950511945392, "percentage": 95.91, "elapsed_time": "6 days, 14:17:06", "remaining_time": "6:44:37"} +{"current_steps": 31476, "total_steps": 32816, "loss": 0.882, "lr": 8.113147323509207e-07, "epoch": 6.714163822525597, "percentage": 95.92, "elapsed_time": "6 days, 14:17:24", "remaining_time": "6:44:19"} +{"current_steps": 31477, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 8.101063137563536e-07, "epoch": 6.714377133105802, "percentage": 95.92, "elapsed_time": "6 days, 14:17:42", "remaining_time": "6:44:01"} +{"current_steps": 31478, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 8.088987911967749e-07, "epoch": 6.714590443686006, "percentage": 95.92, "elapsed_time": "6 days, 14:18:00", "remaining_time": "6:43:43"} +{"current_steps": 31479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 8.07692164685836e-07, "epoch": 6.714803754266212, "percentage": 95.93, "elapsed_time": "6 days, 14:18:18", "remaining_time": "6:43:25"} +{"current_steps": 31480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 8.06486434237197e-07, "epoch": 6.715017064846417, "percentage": 95.93, "elapsed_time": "6 days, 14:18:36", "remaining_time": "6:43:07"} +{"current_steps": 31481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 8.052815998644914e-07, "epoch": 6.715230375426621, "percentage": 95.93, "elapsed_time": "6 days, 14:18:54", "remaining_time": "6:42:48"} +{"current_steps": 31482, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 8.040776615813617e-07, "epoch": 6.715443686006826, "percentage": 95.93, "elapsed_time": "6 days, 14:19:12", "remaining_time": "6:42:30"} +{"current_steps": 31483, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 8.028746194014148e-07, "epoch": 6.715656996587031, "percentage": 95.94, "elapsed_time": "6 days, 14:19:30", "remaining_time": "6:42:12"} +{"current_steps": 31484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 8.016724733382842e-07, "epoch": 6.715870307167235, "percentage": 95.94, "elapsed_time": "6 days, 14:19:49", "remaining_time": "6:41:54"} +{"current_steps": 31485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8947, "lr": 8.004712234055501e-07, "epoch": 6.71608361774744, "percentage": 95.94, "elapsed_time": "6 days, 14:20:07", "remaining_time": "6:41:36"} +{"current_steps": 31486, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 7.992708696168284e-07, "epoch": 6.716296928327645, "percentage": 95.95, "elapsed_time": "6 days, 14:20:25", "remaining_time": "6:41:18"} +{"current_steps": 31487, "total_steps": 32816, "loss": 0.9088, "lr": 7.980714119856814e-07, "epoch": 6.7165102389078495, "percentage": 95.95, "elapsed_time": "6 days, 14:20:43", "remaining_time": "6:41:00"} +{"current_steps": 31488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8408, "lr": 7.968728505256984e-07, "epoch": 6.716723549488055, "percentage": 95.95, "elapsed_time": "6 days, 14:21:01", "remaining_time": "6:40:42"} +{"current_steps": 31489, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 7.956751852504152e-07, "epoch": 6.71693686006826, "percentage": 95.96, "elapsed_time": "6 days, 14:21:19", "remaining_time": "6:40:24"} +{"current_steps": 31490, "total_steps": 32816, "loss": 0.8629, "lr": 7.94478416173412e-07, "epoch": 6.717150170648464, "percentage": 95.96, "elapsed_time": "6 days, 14:21:37", "remaining_time": "6:40:06"} +{"current_steps": 31491, "total_steps": 32816, "loss": 0.9031, "lr": 7.932825433082159e-07, "epoch": 6.717363481228669, "percentage": 95.96, "elapsed_time": "6 days, 14:21:55", "remaining_time": "6:39:47"} +{"current_steps": 31492, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 7.920875666683536e-07, "epoch": 6.717576791808874, "percentage": 95.97, "elapsed_time": "6 days, 14:22:13", "remaining_time": "6:39:29"} +{"current_steps": 31493, "total_steps": 32816, "loss": 0.9117, "lr": 7.908934862673612e-07, "epoch": 6.7177901023890785, "percentage": 95.97, "elapsed_time": "6 days, 14:22:31", "remaining_time": "6:39:11"} +{"current_steps": 31494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 7.897003021187388e-07, "epoch": 6.718003412969283, "percentage": 95.97, "elapsed_time": "6 days, 14:22:50", "remaining_time": "6:38:53"} +{"current_steps": 31495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 7.885080142359869e-07, "epoch": 6.718216723549488, "percentage": 95.97, "elapsed_time": "6 days, 14:23:08", "remaining_time": "6:38:35"} +{"current_steps": 31496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 7.873166226325968e-07, "epoch": 6.7184300341296925, "percentage": 95.98, "elapsed_time": "6 days, 14:23:26", "remaining_time": "6:38:17"} +{"current_steps": 31497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 7.861261273220599e-07, "epoch": 6.718643344709898, "percentage": 95.98, "elapsed_time": "6 days, 14:23:44", "remaining_time": "6:37:59"} +{"current_steps": 31498, "total_steps": 32816, "loss": 0.8551, "lr": 7.849365283178323e-07, "epoch": 6.718856655290102, "percentage": 95.98, "elapsed_time": "6 days, 14:24:02", "remaining_time": "6:37:41"} +{"current_steps": 31499, "total_steps": 32816, "loss": 0.9052, "lr": 7.837478256333875e-07, "epoch": 6.7190699658703075, "percentage": 95.99, "elapsed_time": "6 days, 14:24:20", "remaining_time": "6:37:23"} +{"current_steps": 31500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8845, "lr": 7.825600192821637e-07, "epoch": 6.719283276450512, "percentage": 95.99, "elapsed_time": "6 days, 14:24:38", "remaining_time": "6:37:04"} +{"current_steps": 31501, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 7.813731092775989e-07, "epoch": 6.719496587030717, "percentage": 95.99, "elapsed_time": "6 days, 14:24:56", "remaining_time": "6:36:46"} +{"current_steps": 31502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 7.801870956331403e-07, "epoch": 6.7197098976109215, "percentage": 96.0, "elapsed_time": "6 days, 14:25:15", "remaining_time": "6:36:28"} +{"current_steps": 31503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 7.790019783621994e-07, "epoch": 6.719923208191126, "percentage": 96.0, "elapsed_time": "6 days, 14:25:33", "remaining_time": "6:36:10"} +{"current_steps": 31504, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 7.778177574781698e-07, "epoch": 6.720136518771331, "percentage": 96.0, "elapsed_time": "6 days, 14:25:51", "remaining_time": "6:35:52"} +{"current_steps": 31505, "total_steps": 32816, "loss": 0.9056, "lr": 7.766344329944719e-07, "epoch": 6.720349829351536, "percentage": 96.0, "elapsed_time": "6 days, 14:26:09", "remaining_time": "6:35:34"} +{"current_steps": 31506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 7.754520049244907e-07, "epoch": 6.72056313993174, "percentage": 96.01, "elapsed_time": "6 days, 14:26:27", "remaining_time": "6:35:16"} +{"current_steps": 31507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 7.74270473281602e-07, "epoch": 6.720776450511945, "percentage": 96.01, "elapsed_time": "6 days, 14:26:45", "remaining_time": "6:34:58"} +{"current_steps": 31508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 7.73089838079173e-07, "epoch": 6.7209897610921505, "percentage": 96.01, "elapsed_time": "6 days, 14:27:04", "remaining_time": "6:34:40"} +{"current_steps": 31509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 7.719100993305617e-07, "epoch": 6.721203071672355, "percentage": 96.02, "elapsed_time": "6 days, 14:27:22", "remaining_time": "6:34:22"} +{"current_steps": 31510, "total_steps": 32816, "loss": 0.849, "lr": 7.707312570491265e-07, "epoch": 6.72141638225256, "percentage": 96.02, "elapsed_time": "6 days, 14:27:40", "remaining_time": "6:34:03"} +{"current_steps": 31511, "total_steps": 32816, "loss": 0.871, "lr": 7.69553311248199e-07, "epoch": 6.721629692832765, "percentage": 96.02, "elapsed_time": "6 days, 14:27:58", "remaining_time": "6:33:45"} +{"current_steps": 31512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 7.683762619411106e-07, "epoch": 6.721843003412969, "percentage": 96.03, "elapsed_time": "6 days, 14:28:16", "remaining_time": "6:33:27"} +{"current_steps": 31513, "total_steps": 32816, "loss": 0.8433, "lr": 7.672001091411752e-07, "epoch": 6.722056313993174, "percentage": 96.03, "elapsed_time": "6 days, 14:28:34", "remaining_time": "6:33:09"} +{"current_steps": 31514, "total_steps": 32816, "loss": 0.9069, "lr": 7.660248528616976e-07, "epoch": 6.722269624573379, "percentage": 96.03, "elapsed_time": "6 days, 14:28:52", "remaining_time": "6:32:51"} +{"current_steps": 31515, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 7.648504931159917e-07, "epoch": 6.722482935153583, "percentage": 96.04, "elapsed_time": "6 days, 14:29:10", "remaining_time": "6:32:33"} +{"current_steps": 31516, "total_steps": 32816, "loss": 0.8554, "lr": 7.636770299173268e-07, "epoch": 6.722696245733788, "percentage": 96.04, "elapsed_time": "6 days, 14:29:28", "remaining_time": "6:32:15"} +{"current_steps": 31517, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 7.625044632789902e-07, "epoch": 6.722909556313994, "percentage": 96.04, "elapsed_time": "6 days, 14:29:47", "remaining_time": "6:31:57"} +{"current_steps": 31518, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 7.613327932142511e-07, "epoch": 6.723122866894198, "percentage": 96.04, "elapsed_time": "6 days, 14:30:05", "remaining_time": "6:31:39"} +{"current_steps": 31519, "total_steps": 32816, "loss": 0.8575, "lr": 7.601620197363612e-07, "epoch": 6.723336177474403, "percentage": 96.05, "elapsed_time": "6 days, 14:30:23", "remaining_time": "6:31:21"} +{"current_steps": 31520, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 7.589921428585722e-07, "epoch": 6.723549488054608, "percentage": 96.05, "elapsed_time": "6 days, 14:30:41", "remaining_time": "6:31:02"} +{"current_steps": 31521, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 7.578231625941179e-07, "epoch": 6.723762798634812, "percentage": 96.05, "elapsed_time": "6 days, 14:30:59", "remaining_time": "6:30:44"} +{"current_steps": 31522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 7.566550789562321e-07, "epoch": 6.723976109215017, "percentage": 96.06, "elapsed_time": "6 days, 14:31:17", "remaining_time": "6:30:26"} +{"current_steps": 31523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8439, "lr": 7.55487891958131e-07, "epoch": 6.724189419795222, "percentage": 96.06, "elapsed_time": "6 days, 14:31:35", "remaining_time": "6:30:08"} +{"current_steps": 31524, "total_steps": 32816, "loss": 0.902, "lr": 7.543216016130128e-07, "epoch": 6.724402730375426, "percentage": 96.06, "elapsed_time": "6 days, 14:31:53", "remaining_time": "6:29:50"} +{"current_steps": 31525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 7.53156207934076e-07, "epoch": 6.724616040955631, "percentage": 96.07, "elapsed_time": "6 days, 14:32:11", "remaining_time": "6:29:32"} +{"current_steps": 31526, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 7.519917109345098e-07, "epoch": 6.724829351535837, "percentage": 96.07, "elapsed_time": "6 days, 14:32:30", "remaining_time": "6:29:14"} +{"current_steps": 31527, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 7.50828110627495e-07, "epoch": 6.725042662116041, "percentage": 96.07, "elapsed_time": "6 days, 14:32:48", "remaining_time": "6:28:56"} +{"current_steps": 31528, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 7.496654070261855e-07, "epoch": 6.725255972696246, "percentage": 96.08, "elapsed_time": "6 days, 14:33:06", "remaining_time": "6:28:38"} +{"current_steps": 31529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8521, "lr": 7.48503600143744e-07, "epoch": 6.725469283276451, "percentage": 96.08, "elapsed_time": "6 days, 14:33:24", "remaining_time": "6:28:19"} +{"current_steps": 31530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8546, "lr": 7.473426899933245e-07, "epoch": 6.725682593856655, "percentage": 96.08, "elapsed_time": "6 days, 14:33:42", "remaining_time": "6:28:01"} +{"current_steps": 31531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 7.461826765880542e-07, "epoch": 6.72589590443686, "percentage": 96.08, "elapsed_time": "6 days, 14:34:00", "remaining_time": "6:27:43"} +{"current_steps": 31532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 7.450235599410605e-07, "epoch": 6.726109215017065, "percentage": 96.09, "elapsed_time": "6 days, 14:34:18", "remaining_time": "6:27:25"} +{"current_steps": 31533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 7.438653400654527e-07, "epoch": 6.726322525597269, "percentage": 96.09, "elapsed_time": "6 days, 14:34:36", "remaining_time": "6:27:07"} +{"current_steps": 31534, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 7.427080169743495e-07, "epoch": 6.726535836177474, "percentage": 96.09, "elapsed_time": "6 days, 14:34:54", "remaining_time": "6:26:49"} +{"current_steps": 31535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 7.415515906808335e-07, "epoch": 6.72674914675768, "percentage": 96.1, "elapsed_time": "6 days, 14:35:12", "remaining_time": "6:26:31"} +{"current_steps": 31536, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 7.403960611979965e-07, "epoch": 6.726962457337884, "percentage": 96.1, "elapsed_time": "6 days, 14:35:31", "remaining_time": "6:26:13"} +{"current_steps": 31537, "total_steps": 32816, "loss": 0.8346, "lr": 7.392414285389126e-07, "epoch": 6.727175767918089, "percentage": 96.1, "elapsed_time": "6 days, 14:35:49", "remaining_time": "6:25:55"} +{"current_steps": 31538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 7.38087692716647e-07, "epoch": 6.727389078498294, "percentage": 96.11, "elapsed_time": "6 days, 14:36:07", "remaining_time": "6:25:37"} +{"current_steps": 31539, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 7.369348537442467e-07, "epoch": 6.727602389078498, "percentage": 96.11, "elapsed_time": "6 days, 14:36:25", "remaining_time": "6:25:18"} +{"current_steps": 31540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 7.357829116347593e-07, "epoch": 6.727815699658703, "percentage": 96.11, "elapsed_time": "6 days, 14:36:43", "remaining_time": "6:25:00"} +{"current_steps": 31541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 7.346318664012231e-07, "epoch": 6.728029010238908, "percentage": 96.11, "elapsed_time": "6 days, 14:37:01", "remaining_time": "6:24:42"} +{"current_steps": 31542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 7.334817180566678e-07, "epoch": 6.728242320819112, "percentage": 96.12, "elapsed_time": "6 days, 14:37:19", "remaining_time": "6:24:24"} +{"current_steps": 31543, "total_steps": 32816, "loss": 0.8605, "lr": 7.323324666140963e-07, "epoch": 6.728455631399317, "percentage": 96.12, "elapsed_time": "6 days, 14:37:37", "remaining_time": "6:24:06"} +{"current_steps": 31544, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 7.311841120865116e-07, "epoch": 6.728668941979522, "percentage": 96.12, "elapsed_time": "6 days, 14:37:55", "remaining_time": "6:23:48"} +{"current_steps": 31545, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 7.300366544869164e-07, "epoch": 6.7288822525597265, "percentage": 96.13, "elapsed_time": "6 days, 14:38:14", "remaining_time": "6:23:30"} +{"current_steps": 31546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 7.288900938282872e-07, "epoch": 6.729095563139932, "percentage": 96.13, "elapsed_time": "6 days, 14:38:32", "remaining_time": "6:23:12"} +{"current_steps": 31547, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 7.277444301236092e-07, "epoch": 6.729308873720137, "percentage": 96.13, "elapsed_time": "6 days, 14:38:50", "remaining_time": "6:22:54"} +{"current_steps": 31548, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 7.26599663385823e-07, "epoch": 6.729522184300341, "percentage": 96.14, "elapsed_time": "6 days, 14:39:08", "remaining_time": "6:22:36"} +{"current_steps": 31549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 7.25455793627905e-07, "epoch": 6.729735494880546, "percentage": 96.14, "elapsed_time": "6 days, 14:39:26", "remaining_time": "6:22:17"} +{"current_steps": 31550, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 7.243128208627869e-07, "epoch": 6.729948805460751, "percentage": 96.14, "elapsed_time": "6 days, 14:39:44", "remaining_time": "6:21:59"} +{"current_steps": 31551, "total_steps": 32816, "loss": 0.8798, "lr": 7.231707451034009e-07, "epoch": 6.7301621160409555, "percentage": 96.15, "elapsed_time": "6 days, 14:40:02", "remaining_time": "6:21:41"} +{"current_steps": 31552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 7.220295663626609e-07, "epoch": 6.73037542662116, "percentage": 96.15, "elapsed_time": "6 days, 14:40:20", "remaining_time": "6:21:23"} +{"current_steps": 31553, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 7.208892846534988e-07, "epoch": 6.730588737201365, "percentage": 96.15, "elapsed_time": "6 days, 14:40:38", "remaining_time": "6:21:05"} +{"current_steps": 31554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9079, "lr": 7.197498999888108e-07, "epoch": 6.7308020477815695, "percentage": 96.15, "elapsed_time": "6 days, 14:40:57", "remaining_time": "6:20:47"} +{"current_steps": 31555, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 7.186114123814847e-07, "epoch": 6.731015358361775, "percentage": 96.16, "elapsed_time": "6 days, 14:41:15", "remaining_time": "6:20:29"} +{"current_steps": 31556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 7.174738218443988e-07, "epoch": 6.73122866894198, "percentage": 96.16, "elapsed_time": "6 days, 14:41:33", "remaining_time": "6:20:11"} +{"current_steps": 31557, "total_steps": 32816, "loss": 0.8832, "lr": 7.163371283904408e-07, "epoch": 6.7314419795221845, "percentage": 96.16, "elapsed_time": "6 days, 14:41:51", "remaining_time": "6:19:53"} +{"current_steps": 31558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 7.152013320324536e-07, "epoch": 6.731655290102389, "percentage": 96.17, "elapsed_time": "6 days, 14:42:09", "remaining_time": "6:19:34"} +{"current_steps": 31559, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 7.140664327833069e-07, "epoch": 6.731868600682594, "percentage": 96.17, "elapsed_time": "6 days, 14:42:27", "remaining_time": "6:19:16"} +{"current_steps": 31560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 7.129324306558172e-07, "epoch": 6.7320819112627985, "percentage": 96.17, "elapsed_time": "6 days, 14:42:46", "remaining_time": "6:18:58"} +{"current_steps": 31561, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 7.117993256628364e-07, "epoch": 6.732295221843003, "percentage": 96.18, "elapsed_time": "6 days, 14:43:04", "remaining_time": "6:18:40"} +{"current_steps": 31562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 7.106671178171809e-07, "epoch": 6.732508532423208, "percentage": 96.18, "elapsed_time": "6 days, 14:43:22", "remaining_time": "6:18:22"} +{"current_steps": 31563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 7.095358071316672e-07, "epoch": 6.732721843003413, "percentage": 96.18, "elapsed_time": "6 days, 14:43:40", "remaining_time": "6:18:04"} +{"current_steps": 31564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 7.08405393619076e-07, "epoch": 6.732935153583618, "percentage": 96.18, "elapsed_time": "6 days, 14:43:58", "remaining_time": "6:17:46"} +{"current_steps": 31565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8849, "lr": 7.072758772922151e-07, "epoch": 6.733148464163823, "percentage": 96.19, "elapsed_time": "6 days, 14:44:16", "remaining_time": "6:17:28"} +{"current_steps": 31566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8465, "lr": 7.06147258163874e-07, "epoch": 6.7333617747440275, "percentage": 96.19, "elapsed_time": "6 days, 14:44:35", "remaining_time": "6:17:10"} +{"current_steps": 31567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8527, "lr": 7.050195362467982e-07, "epoch": 6.733575085324232, "percentage": 96.19, "elapsed_time": "6 days, 14:44:53", "remaining_time": "6:16:52"} +{"current_steps": 31568, "total_steps": 32816, "loss": 0.8535, "lr": 7.038927115537597e-07, "epoch": 6.733788395904437, "percentage": 96.2, "elapsed_time": "6 days, 14:45:11", "remaining_time": "6:16:33"} +{"current_steps": 31569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 7.027667840975127e-07, "epoch": 6.734001706484642, "percentage": 96.2, "elapsed_time": "6 days, 14:45:29", "remaining_time": "6:16:15"} +{"current_steps": 31570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 7.016417538907938e-07, "epoch": 6.734215017064846, "percentage": 96.2, "elapsed_time": "6 days, 14:45:47", "remaining_time": "6:15:57"} +{"current_steps": 31571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 7.005176209463394e-07, "epoch": 6.734428327645051, "percentage": 96.21, "elapsed_time": "6 days, 14:46:05", "remaining_time": "6:15:39"} +{"current_steps": 31572, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 6.993943852768504e-07, "epoch": 6.734641638225256, "percentage": 96.21, "elapsed_time": "6 days, 14:46:23", "remaining_time": "6:15:21"} +{"current_steps": 31573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 6.982720468950455e-07, "epoch": 6.734854948805461, "percentage": 96.21, "elapsed_time": "6 days, 14:46:41", "remaining_time": "6:15:03"} +{"current_steps": 31574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 6.971506058136346e-07, "epoch": 6.735068259385666, "percentage": 96.22, "elapsed_time": "6 days, 14:46:59", "remaining_time": "6:14:45"} +{"current_steps": 31575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 6.960300620453009e-07, "epoch": 6.735281569965871, "percentage": 96.22, "elapsed_time": "6 days, 14:47:18", "remaining_time": "6:14:27"} +{"current_steps": 31576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8851, "lr": 6.949104156027098e-07, "epoch": 6.735494880546075, "percentage": 96.22, "elapsed_time": "6 days, 14:47:36", "remaining_time": "6:14:09"} +{"current_steps": 31577, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 6.937916664985533e-07, "epoch": 6.73570819112628, "percentage": 96.22, "elapsed_time": "6 days, 14:47:54", "remaining_time": "6:13:51"} +{"current_steps": 31578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8539, "lr": 6.926738147454703e-07, "epoch": 6.735921501706485, "percentage": 96.23, "elapsed_time": "6 days, 14:48:12", "remaining_time": "6:13:32"} +{"current_steps": 31579, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 6.915568603561174e-07, "epoch": 6.736134812286689, "percentage": 96.23, "elapsed_time": "6 days, 14:48:30", "remaining_time": "6:13:14"} +{"current_steps": 31580, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 6.904408033431331e-07, "epoch": 6.736348122866894, "percentage": 96.23, "elapsed_time": "6 days, 14:48:48", "remaining_time": "6:12:56"} +{"current_steps": 31581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 6.893256437191476e-07, "epoch": 6.736561433447099, "percentage": 96.24, "elapsed_time": "6 days, 14:49:06", "remaining_time": "6:12:38"} +{"current_steps": 31582, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 6.882113814967817e-07, "epoch": 6.736774744027304, "percentage": 96.24, "elapsed_time": "6 days, 14:49:24", "remaining_time": "6:12:20"} +{"current_steps": 31583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 6.870980166886299e-07, "epoch": 6.736988054607508, "percentage": 96.24, "elapsed_time": "6 days, 14:49:42", "remaining_time": "6:12:02"} +{"current_steps": 31584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 6.859855493072954e-07, "epoch": 6.737201365187714, "percentage": 96.25, "elapsed_time": "6 days, 14:50:00", "remaining_time": "6:11:44"} +{"current_steps": 31585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 6.848739793653725e-07, "epoch": 6.737414675767918, "percentage": 96.25, "elapsed_time": "6 days, 14:50:19", "remaining_time": "6:11:26"} +{"current_steps": 31586, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 6.837633068754379e-07, "epoch": 6.737627986348123, "percentage": 96.25, "elapsed_time": "6 days, 14:50:37", "remaining_time": "6:11:08"} +{"current_steps": 31587, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 6.826535318500504e-07, "epoch": 6.737841296928328, "percentage": 96.25, "elapsed_time": "6 days, 14:50:55", "remaining_time": "6:10:49"} +{"current_steps": 31588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 6.815446543017779e-07, "epoch": 6.738054607508532, "percentage": 96.26, "elapsed_time": "6 days, 14:51:13", "remaining_time": "6:10:31"} +{"current_steps": 31589, "total_steps": 32816, "loss": 0.9121, "lr": 6.804366742431612e-07, "epoch": 6.738267918088737, "percentage": 96.26, "elapsed_time": "6 days, 14:51:31", "remaining_time": "6:10:13"} +{"current_steps": 31590, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 6.793295916867326e-07, "epoch": 6.738481228668942, "percentage": 96.26, "elapsed_time": "6 days, 14:51:49", "remaining_time": "6:09:55"} +{"current_steps": 31591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 6.782234066450244e-07, "epoch": 6.738694539249146, "percentage": 96.27, "elapsed_time": "6 days, 14:52:07", "remaining_time": "6:09:37"} +{"current_steps": 31592, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 6.771181191305598e-07, "epoch": 6.738907849829351, "percentage": 96.27, "elapsed_time": "6 days, 14:52:25", "remaining_time": "6:09:19"} +{"current_steps": 31593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 6.760137291558355e-07, "epoch": 6.739121160409557, "percentage": 96.27, "elapsed_time": "6 days, 14:52:43", "remaining_time": "6:09:01"} +{"current_steps": 31594, "total_steps": 32816, "loss": 0.8763, "lr": 6.749102367333394e-07, "epoch": 6.739334470989761, "percentage": 96.28, "elapsed_time": "6 days, 14:53:02", "remaining_time": "6:08:43"} +{"current_steps": 31595, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 6.738076418755857e-07, "epoch": 6.739547781569966, "percentage": 96.28, "elapsed_time": "6 days, 14:53:20", "remaining_time": "6:08:25"} +{"current_steps": 31596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 6.727059445950179e-07, "epoch": 6.739761092150171, "percentage": 96.28, "elapsed_time": "6 days, 14:53:38", "remaining_time": "6:08:07"} +{"current_steps": 31597, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 6.716051449041239e-07, "epoch": 6.739974402730375, "percentage": 96.29, "elapsed_time": "6 days, 14:53:56", "remaining_time": "6:07:48"} +{"current_steps": 31598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 6.705052428153469e-07, "epoch": 6.74018771331058, "percentage": 96.29, "elapsed_time": "6 days, 14:54:14", "remaining_time": "6:07:30"} +{"current_steps": 31599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8486, "lr": 6.694062383411393e-07, "epoch": 6.740401023890785, "percentage": 96.29, "elapsed_time": "6 days, 14:54:32", "remaining_time": "6:07:12"} +{"current_steps": 31600, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 6.683081314939355e-07, "epoch": 6.7406143344709895, "percentage": 96.29, "elapsed_time": "6 days, 14:54:51", "remaining_time": "6:06:54"} +{"current_steps": 31601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 6.672109222861611e-07, "epoch": 6.740827645051194, "percentage": 96.3, "elapsed_time": "6 days, 14:55:09", "remaining_time": "6:06:36"} +{"current_steps": 31602, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 6.661146107302241e-07, "epoch": 6.7410409556314, "percentage": 96.3, "elapsed_time": "6 days, 14:55:27", "remaining_time": "6:06:18"} +{"current_steps": 31603, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 6.650191968385411e-07, "epoch": 6.741254266211604, "percentage": 96.3, "elapsed_time": "6 days, 14:55:45", "remaining_time": "6:06:00"} +{"current_steps": 31604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8684, "lr": 6.639246806235023e-07, "epoch": 6.741467576791809, "percentage": 96.31, "elapsed_time": "6 days, 14:56:03", "remaining_time": "6:05:42"} +{"current_steps": 31605, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 6.628310620974887e-07, "epoch": 6.741680887372014, "percentage": 96.31, "elapsed_time": "6 days, 14:56:21", "remaining_time": "6:05:24"} +{"current_steps": 31606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 6.617383412728728e-07, "epoch": 6.7418941979522184, "percentage": 96.31, "elapsed_time": "6 days, 14:56:39", "remaining_time": "6:05:06"} +{"current_steps": 31607, "total_steps": 32816, "loss": 0.8668, "lr": 6.60646518162027e-07, "epoch": 6.742107508532423, "percentage": 96.32, "elapsed_time": "6 days, 14:56:58", "remaining_time": "6:04:47"} +{"current_steps": 31608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 6.595555927772879e-07, "epoch": 6.742320819112628, "percentage": 96.32, "elapsed_time": "6 days, 14:57:16", "remaining_time": "6:04:29"} +{"current_steps": 31609, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 6.58465565131019e-07, "epoch": 6.7425341296928325, "percentage": 96.32, "elapsed_time": "6 days, 14:57:34", "remaining_time": "6:04:11"} +{"current_steps": 31610, "total_steps": 32816, "loss": 0.863, "lr": 6.573764352355483e-07, "epoch": 6.742747440273037, "percentage": 96.32, "elapsed_time": "6 days, 14:57:52", "remaining_time": "6:03:53"} +{"current_steps": 31611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 6.562882031032036e-07, "epoch": 6.742960750853243, "percentage": 96.33, "elapsed_time": "6 days, 14:58:10", "remaining_time": "6:03:35"} +{"current_steps": 31612, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 6.552008687462774e-07, "epoch": 6.743174061433447, "percentage": 96.33, "elapsed_time": "6 days, 14:58:28", "remaining_time": "6:03:17"} +{"current_steps": 31613, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 6.541144321770976e-07, "epoch": 6.743387372013652, "percentage": 96.33, "elapsed_time": "6 days, 14:58:46", "remaining_time": "6:02:59"} +{"current_steps": 31614, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 6.530288934079565e-07, "epoch": 6.743600682593857, "percentage": 96.34, "elapsed_time": "6 days, 14:59:04", "remaining_time": "6:02:41"} +{"current_steps": 31615, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 6.519442524511111e-07, "epoch": 6.7438139931740615, "percentage": 96.34, "elapsed_time": "6 days, 14:59:22", "remaining_time": "6:02:23"} +{"current_steps": 31616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 6.508605093188625e-07, "epoch": 6.744027303754266, "percentage": 96.34, "elapsed_time": "6 days, 14:59:41", "remaining_time": "6:02:04"} +{"current_steps": 31617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 6.497776640234588e-07, "epoch": 6.744240614334471, "percentage": 96.35, "elapsed_time": "6 days, 14:59:59", "remaining_time": "6:01:46"} +{"current_steps": 31618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8805, "lr": 6.486957165771568e-07, "epoch": 6.7444539249146755, "percentage": 96.35, "elapsed_time": "6 days, 15:00:17", "remaining_time": "6:01:28"} +{"current_steps": 31619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 6.476146669921957e-07, "epoch": 6.74466723549488, "percentage": 96.35, "elapsed_time": "6 days, 15:00:35", "remaining_time": "6:01:10"} +{"current_steps": 31620, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 6.465345152808055e-07, "epoch": 6.744880546075086, "percentage": 96.36, "elapsed_time": "6 days, 15:00:53", "remaining_time": "6:00:52"} +{"current_steps": 31621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 6.454552614552167e-07, "epoch": 6.7450938566552905, "percentage": 96.36, "elapsed_time": "6 days, 15:01:11", "remaining_time": "6:00:34"} +{"current_steps": 31622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 6.443769055276328e-07, "epoch": 6.745307167235495, "percentage": 96.36, "elapsed_time": "6 days, 15:01:29", "remaining_time": "6:00:16"} +{"current_steps": 31623, "total_steps": 32816, "loss": 0.8785, "lr": 6.432994475102571e-07, "epoch": 6.7455204778157, "percentage": 96.36, "elapsed_time": "6 days, 15:01:47", "remaining_time": "5:59:58"} +{"current_steps": 31624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 6.422228874152847e-07, "epoch": 6.7457337883959045, "percentage": 96.37, "elapsed_time": "6 days, 15:02:05", "remaining_time": "5:59:40"} +{"current_steps": 31625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8354, "lr": 6.4114722525491e-07, "epoch": 6.745947098976109, "percentage": 96.37, "elapsed_time": "6 days, 15:02:24", "remaining_time": "5:59:22"} +{"current_steps": 31626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8801, "lr": 6.400724610412745e-07, "epoch": 6.746160409556314, "percentage": 96.37, "elapsed_time": "6 days, 15:02:42", "remaining_time": "5:59:03"} +{"current_steps": 31627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 6.389985947865551e-07, "epoch": 6.746373720136519, "percentage": 96.38, "elapsed_time": "6 days, 15:03:00", "remaining_time": "5:58:45"} +{"current_steps": 31628, "total_steps": 32816, "loss": 0.9065, "lr": 6.379256265029022e-07, "epoch": 6.746587030716723, "percentage": 96.38, "elapsed_time": "6 days, 15:03:19", "remaining_time": "5:58:27"} +{"current_steps": 31629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 6.368535562024569e-07, "epoch": 6.746800341296928, "percentage": 96.38, "elapsed_time": "6 days, 15:03:37", "remaining_time": "5:58:09"} +{"current_steps": 31630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 6.357823838973432e-07, "epoch": 6.747013651877133, "percentage": 96.39, "elapsed_time": "6 days, 15:03:55", "remaining_time": "5:57:51"} +{"current_steps": 31631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8588, "lr": 6.347121095996933e-07, "epoch": 6.747226962457338, "percentage": 96.39, "elapsed_time": "6 days, 15:04:13", "remaining_time": "5:57:33"} +{"current_steps": 31632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8888, "lr": 6.336427333216044e-07, "epoch": 6.747440273037543, "percentage": 96.39, "elapsed_time": "6 days, 15:04:31", "remaining_time": "5:57:15"} +{"current_steps": 31633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 6.325742550751912e-07, "epoch": 6.747653583617748, "percentage": 96.4, "elapsed_time": "6 days, 15:04:49", "remaining_time": "5:56:57"} +{"current_steps": 31634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 6.31506674872533e-07, "epoch": 6.747866894197952, "percentage": 96.4, "elapsed_time": "6 days, 15:05:08", "remaining_time": "5:56:39"} +{"current_steps": 31635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 6.304399927257088e-07, "epoch": 6.748080204778157, "percentage": 96.4, "elapsed_time": "6 days, 15:05:26", "remaining_time": "5:56:21"} +{"current_steps": 31636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8611, "lr": 6.29374208646798e-07, "epoch": 6.748293515358362, "percentage": 96.4, "elapsed_time": "6 days, 15:05:44", "remaining_time": "5:56:02"} +{"current_steps": 31637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 6.283093226478443e-07, "epoch": 6.748506825938566, "percentage": 96.41, "elapsed_time": "6 days, 15:06:02", "remaining_time": "5:55:44"} +{"current_steps": 31638, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 6.272453347409091e-07, "epoch": 6.748720136518771, "percentage": 96.41, "elapsed_time": "6 days, 15:06:20", "remaining_time": "5:55:26"} +{"current_steps": 31639, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 6.261822449380362e-07, "epoch": 6.748933447098976, "percentage": 96.41, "elapsed_time": "6 days, 15:06:38", "remaining_time": "5:55:08"} +{"current_steps": 31640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 6.251200532512336e-07, "epoch": 6.749146757679181, "percentage": 96.42, "elapsed_time": "6 days, 15:06:56", "remaining_time": "5:54:50"} +{"current_steps": 31641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 6.240587596925362e-07, "epoch": 6.749360068259386, "percentage": 96.42, "elapsed_time": "6 days, 15:07:14", "remaining_time": "5:54:32"} +{"current_steps": 31642, "total_steps": 32816, "loss": 0.9074, "lr": 6.229983642739524e-07, "epoch": 6.749573378839591, "percentage": 96.42, "elapsed_time": "6 days, 15:07:32", "remaining_time": "5:54:14"} +{"current_steps": 31643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 6.219388670074722e-07, "epoch": 6.749786689419795, "percentage": 96.43, "elapsed_time": "6 days, 15:07:50", "remaining_time": "5:53:56"} +{"current_steps": 31644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8597, "lr": 6.208802679050863e-07, "epoch": 6.75, "percentage": 96.43, "elapsed_time": "6 days, 15:08:08", "remaining_time": "5:53:38"} +{"current_steps": 31645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 6.19822566978785e-07, "epoch": 6.750213310580205, "percentage": 96.43, "elapsed_time": "6 days, 15:08:27", "remaining_time": "5:53:20"} +{"current_steps": 31646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 6.187657642405232e-07, "epoch": 6.750426621160409, "percentage": 96.43, "elapsed_time": "6 days, 15:08:45", "remaining_time": "5:53:01"} +{"current_steps": 31647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8996, "lr": 6.177098597022646e-07, "epoch": 6.750639931740614, "percentage": 96.44, "elapsed_time": "6 days, 15:09:04", "remaining_time": "5:52:43"} +{"current_steps": 31648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8469, "lr": 6.166548533759464e-07, "epoch": 6.750853242320819, "percentage": 96.44, "elapsed_time": "6 days, 15:09:22", "remaining_time": "5:52:25"} +{"current_steps": 31649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 6.156007452735235e-07, "epoch": 6.751066552901024, "percentage": 96.44, "elapsed_time": "6 days, 15:09:40", "remaining_time": "5:52:07"} +{"current_steps": 31650, "total_steps": 32816, "loss": 0.8927, "lr": 6.145475354069063e-07, "epoch": 6.751279863481229, "percentage": 96.45, "elapsed_time": "6 days, 15:09:58", "remaining_time": "5:51:49"} +{"current_steps": 31651, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 6.134952237880232e-07, "epoch": 6.751493174061434, "percentage": 96.45, "elapsed_time": "6 days, 15:10:16", "remaining_time": "5:51:31"} +{"current_steps": 31652, "total_steps": 32816, "loss": 0.9049, "lr": 6.124438104287666e-07, "epoch": 6.751706484641638, "percentage": 96.45, "elapsed_time": "6 days, 15:10:34", "remaining_time": "5:51:13"} +{"current_steps": 31653, "total_steps": 32816, "loss": 0.9109, "lr": 6.113932953410561e-07, "epoch": 6.751919795221843, "percentage": 96.46, "elapsed_time": "6 days, 15:10:52", "remaining_time": "5:50:55"} +{"current_steps": 31654, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 6.103436785367578e-07, "epoch": 6.752133105802048, "percentage": 96.46, "elapsed_time": "6 days, 15:11:10", "remaining_time": "5:50:37"} +{"current_steps": 31655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8661, "lr": 6.092949600277642e-07, "epoch": 6.752346416382252, "percentage": 96.46, "elapsed_time": "6 days, 15:11:28", "remaining_time": "5:50:18"} +{"current_steps": 31656, "total_steps": 32816, "loss": 0.85, "lr": 6.082471398259238e-07, "epoch": 6.752559726962457, "percentage": 96.47, "elapsed_time": "6 days, 15:11:46", "remaining_time": "5:50:00"} +{"current_steps": 31657, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 6.072002179431114e-07, "epoch": 6.752773037542662, "percentage": 96.47, "elapsed_time": "6 days, 15:12:05", "remaining_time": "5:49:42"} +{"current_steps": 31658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 6.061541943911576e-07, "epoch": 6.752986348122867, "percentage": 96.47, "elapsed_time": "6 days, 15:12:23", "remaining_time": "5:49:24"} +{"current_steps": 31659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 6.051090691819106e-07, "epoch": 6.753199658703072, "percentage": 96.47, "elapsed_time": "6 days, 15:12:41", "remaining_time": "5:49:06"} +{"current_steps": 31660, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 6.040648423271833e-07, "epoch": 6.753412969283277, "percentage": 96.48, "elapsed_time": "6 days, 15:12:59", "remaining_time": "5:48:48"} +{"current_steps": 31661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 6.030215138387973e-07, "epoch": 6.753626279863481, "percentage": 96.48, "elapsed_time": "6 days, 15:13:17", "remaining_time": "5:48:30"} +{"current_steps": 31662, "total_steps": 32816, "loss": 0.8497, "lr": 6.019790837285655e-07, "epoch": 6.753839590443686, "percentage": 96.48, "elapsed_time": "6 days, 15:13:35", "remaining_time": "5:48:12"} +{"current_steps": 31663, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 6.009375520082738e-07, "epoch": 6.754052901023891, "percentage": 96.49, "elapsed_time": "6 days, 15:13:53", "remaining_time": "5:47:54"} +{"current_steps": 31664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 5.998969186897086e-07, "epoch": 6.7542662116040955, "percentage": 96.49, "elapsed_time": "6 days, 15:14:11", "remaining_time": "5:47:36"} +{"current_steps": 31665, "total_steps": 32816, "loss": 0.9399, "lr": 5.98857183784638e-07, "epoch": 6.7544795221843, "percentage": 96.49, "elapsed_time": "6 days, 15:14:29", "remaining_time": "5:47:17"} +{"current_steps": 31666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 5.978183473048393e-07, "epoch": 6.754692832764505, "percentage": 96.5, "elapsed_time": "6 days, 15:14:47", "remaining_time": "5:46:59"} +{"current_steps": 31667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8186, "lr": 5.967804092620632e-07, "epoch": 6.7549061433447095, "percentage": 96.5, "elapsed_time": "6 days, 15:15:05", "remaining_time": "5:46:41"} +{"current_steps": 31668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 5.957433696680514e-07, "epoch": 6.755119453924914, "percentage": 96.5, "elapsed_time": "6 days, 15:15:24", "remaining_time": "5:46:23"} +{"current_steps": 31669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 5.947072285345367e-07, "epoch": 6.75533276450512, "percentage": 96.5, "elapsed_time": "6 days, 15:15:42", "remaining_time": "5:46:05"} +{"current_steps": 31670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 5.93671985873261e-07, "epoch": 6.7555460750853245, "percentage": 96.51, "elapsed_time": "6 days, 15:16:00", "remaining_time": "5:45:47"} +{"current_steps": 31671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8502, "lr": 5.926376416959034e-07, "epoch": 6.755759385665529, "percentage": 96.51, "elapsed_time": "6 days, 15:16:18", "remaining_time": "5:45:29"} +{"current_steps": 31672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 5.916041960141883e-07, "epoch": 6.755972696245734, "percentage": 96.51, "elapsed_time": "6 days, 15:16:36", "remaining_time": "5:45:11"} +{"current_steps": 31673, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 5.905716488398128e-07, "epoch": 6.7561860068259385, "percentage": 96.52, "elapsed_time": "6 days, 15:16:54", "remaining_time": "5:44:53"} +{"current_steps": 31674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 5.895400001844564e-07, "epoch": 6.756399317406143, "percentage": 96.52, "elapsed_time": "6 days, 15:17:12", "remaining_time": "5:44:35"} +{"current_steps": 31675, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 5.8850925005979e-07, "epoch": 6.756612627986348, "percentage": 96.52, "elapsed_time": "6 days, 15:17:30", "remaining_time": "5:44:16"} +{"current_steps": 31676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 5.874793984774662e-07, "epoch": 6.756825938566553, "percentage": 96.53, "elapsed_time": "6 days, 15:17:48", "remaining_time": "5:43:58"} +{"current_steps": 31677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 5.864504454491649e-07, "epoch": 6.757039249146757, "percentage": 96.53, "elapsed_time": "6 days, 15:18:07", "remaining_time": "5:43:40"} +{"current_steps": 31678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 5.854223909865031e-07, "epoch": 6.757252559726963, "percentage": 96.53, "elapsed_time": "6 days, 15:18:25", "remaining_time": "5:43:22"} +{"current_steps": 31679, "total_steps": 32816, "loss": 0.8564, "lr": 5.843952351011251e-07, "epoch": 6.7574658703071675, "percentage": 96.54, "elapsed_time": "6 days, 15:18:43", "remaining_time": "5:43:04"} +{"current_steps": 31680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 5.833689778046481e-07, "epoch": 6.757679180887372, "percentage": 96.54, "elapsed_time": "6 days, 15:19:01", "remaining_time": "5:42:46"} +{"current_steps": 31681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 5.823436191086895e-07, "epoch": 6.757892491467577, "percentage": 96.54, "elapsed_time": "6 days, 15:19:19", "remaining_time": "5:42:28"} +{"current_steps": 31682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 5.813191590248491e-07, "epoch": 6.7581058020477816, "percentage": 96.54, "elapsed_time": "6 days, 15:19:37", "remaining_time": "5:42:10"} +{"current_steps": 31683, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 5.802955975647173e-07, "epoch": 6.758319112627986, "percentage": 96.55, "elapsed_time": "6 days, 15:19:55", "remaining_time": "5:41:52"} +{"current_steps": 31684, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 5.792729347398763e-07, "epoch": 6.758532423208191, "percentage": 96.55, "elapsed_time": "6 days, 15:20:13", "remaining_time": "5:41:33"} +{"current_steps": 31685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 5.782511705618987e-07, "epoch": 6.758745733788396, "percentage": 96.55, "elapsed_time": "6 days, 15:20:31", "remaining_time": "5:41:15"} +{"current_steps": 31686, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 5.772303050423489e-07, "epoch": 6.7589590443686, "percentage": 96.56, "elapsed_time": "6 days, 15:20:49", "remaining_time": "5:40:57"} +{"current_steps": 31687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 5.762103381927731e-07, "epoch": 6.759172354948806, "percentage": 96.56, "elapsed_time": "6 days, 15:21:08", "remaining_time": "5:40:39"} +{"current_steps": 31688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 5.751912700246998e-07, "epoch": 6.7593856655290105, "percentage": 96.56, "elapsed_time": "6 days, 15:21:26", "remaining_time": "5:40:21"} +{"current_steps": 31689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 5.741731005496842e-07, "epoch": 6.759598976109215, "percentage": 96.57, "elapsed_time": "6 days, 15:21:45", "remaining_time": "5:40:03"} +{"current_steps": 31690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 5.731558297792372e-07, "epoch": 6.75981228668942, "percentage": 96.57, "elapsed_time": "6 days, 15:22:03", "remaining_time": "5:39:45"} +{"current_steps": 31691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 5.721394577248696e-07, "epoch": 6.760025597269625, "percentage": 96.57, "elapsed_time": "6 days, 15:22:21", "remaining_time": "5:39:27"} +{"current_steps": 31692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 5.711239843980742e-07, "epoch": 6.760238907849829, "percentage": 96.57, "elapsed_time": "6 days, 15:22:40", "remaining_time": "5:39:09"} +{"current_steps": 31693, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 5.701094098103532e-07, "epoch": 6.760452218430034, "percentage": 96.58, "elapsed_time": "6 days, 15:22:58", "remaining_time": "5:38:51"} +{"current_steps": 31694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 5.690957339731728e-07, "epoch": 6.760665529010239, "percentage": 96.58, "elapsed_time": "6 days, 15:23:16", "remaining_time": "5:38:32"} +{"current_steps": 31695, "total_steps": 32816, "loss": 0.851, "lr": 5.680829568980173e-07, "epoch": 6.760878839590443, "percentage": 96.58, "elapsed_time": "6 days, 15:23:34", "remaining_time": "5:38:14"} +{"current_steps": 31696, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 5.670710785963352e-07, "epoch": 6.761092150170649, "percentage": 96.59, "elapsed_time": "6 days, 15:23:52", "remaining_time": "5:37:56"} +{"current_steps": 31697, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 5.66060099079575e-07, "epoch": 6.761305460750854, "percentage": 96.59, "elapsed_time": "6 days, 15:24:10", "remaining_time": "5:37:38"} +{"current_steps": 31698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 5.650500183591944e-07, "epoch": 6.761518771331058, "percentage": 96.59, "elapsed_time": "6 days, 15:24:28", "remaining_time": "5:37:20"} +{"current_steps": 31699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 5.640408364465977e-07, "epoch": 6.761732081911263, "percentage": 96.6, "elapsed_time": "6 days, 15:24:46", "remaining_time": "5:37:02"} +{"current_steps": 31700, "total_steps": 32816, "loss": 0.9047, "lr": 5.630325533532155e-07, "epoch": 6.761945392491468, "percentage": 96.6, "elapsed_time": "6 days, 15:25:05", "remaining_time": "5:36:44"} +{"current_steps": 31701, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 5.62025169090461e-07, "epoch": 6.762158703071672, "percentage": 96.6, "elapsed_time": "6 days, 15:25:23", "remaining_time": "5:36:26"} +{"current_steps": 31702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 5.610186836697296e-07, "epoch": 6.762372013651877, "percentage": 96.61, "elapsed_time": "6 days, 15:25:41", "remaining_time": "5:36:08"} +{"current_steps": 31703, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 5.600130971023987e-07, "epoch": 6.762585324232082, "percentage": 96.61, "elapsed_time": "6 days, 15:25:59", "remaining_time": "5:35:50"} +{"current_steps": 31704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8582, "lr": 5.590084093998638e-07, "epoch": 6.762798634812286, "percentage": 96.61, "elapsed_time": "6 days, 15:26:17", "remaining_time": "5:35:31"} +{"current_steps": 31705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 5.580046205734846e-07, "epoch": 6.763011945392492, "percentage": 96.61, "elapsed_time": "6 days, 15:26:35", "remaining_time": "5:35:13"} +{"current_steps": 31706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 5.57001730634621e-07, "epoch": 6.763225255972696, "percentage": 96.62, "elapsed_time": "6 days, 15:26:53", "remaining_time": "5:34:55"} +{"current_steps": 31707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8482, "lr": 5.55999739594606e-07, "epoch": 6.763438566552901, "percentage": 96.62, "elapsed_time": "6 days, 15:27:11", "remaining_time": "5:34:37"} +{"current_steps": 31708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 5.549986474647994e-07, "epoch": 6.763651877133106, "percentage": 96.62, "elapsed_time": "6 days, 15:27:29", "remaining_time": "5:34:19"} +{"current_steps": 31709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 5.539984542565257e-07, "epoch": 6.763865187713311, "percentage": 96.63, "elapsed_time": "6 days, 15:27:47", "remaining_time": "5:34:01"} +{"current_steps": 31710, "total_steps": 32816, "loss": 0.8418, "lr": 5.529991599810913e-07, "epoch": 6.764078498293515, "percentage": 96.63, "elapsed_time": "6 days, 15:28:05", "remaining_time": "5:33:43"} +{"current_steps": 31711, "total_steps": 32816, "loss": 0.9112, "lr": 5.520007646498027e-07, "epoch": 6.76429180887372, "percentage": 96.63, "elapsed_time": "6 days, 15:28:23", "remaining_time": "5:33:25"} +{"current_steps": 31712, "total_steps": 32816, "loss": 0.8778, "lr": 5.510032682739574e-07, "epoch": 6.764505119453925, "percentage": 96.64, "elapsed_time": "6 days, 15:28:42", "remaining_time": "5:33:07"} +{"current_steps": 31713, "total_steps": 32816, "loss": 0.8613, "lr": 5.500066708648621e-07, "epoch": 6.764718430034129, "percentage": 96.64, "elapsed_time": "6 days, 15:29:00", "remaining_time": "5:32:48"} +{"current_steps": 31714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8404, "lr": 5.4901097243377e-07, "epoch": 6.764931740614334, "percentage": 96.64, "elapsed_time": "6 days, 15:29:18", "remaining_time": "5:32:30"} +{"current_steps": 31715, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 5.48016172991952e-07, "epoch": 6.765145051194539, "percentage": 96.64, "elapsed_time": "6 days, 15:29:36", "remaining_time": "5:32:12"} +{"current_steps": 31716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 5.470222725506702e-07, "epoch": 6.765358361774744, "percentage": 96.65, "elapsed_time": "6 days, 15:29:54", "remaining_time": "5:31:54"} +{"current_steps": 31717, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 5.460292711211689e-07, "epoch": 6.765571672354949, "percentage": 96.65, "elapsed_time": "6 days, 15:30:12", "remaining_time": "5:31:36"} +{"current_steps": 31718, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 5.450371687146839e-07, "epoch": 6.765784982935154, "percentage": 96.65, "elapsed_time": "6 days, 15:30:30", "remaining_time": "5:31:18"} +{"current_steps": 31719, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 5.440459653424323e-07, "epoch": 6.765998293515358, "percentage": 96.66, "elapsed_time": "6 days, 15:30:48", "remaining_time": "5:31:00"} +{"current_steps": 31720, "total_steps": 32816, "loss": 0.8574, "lr": 5.430556610156412e-07, "epoch": 6.766211604095563, "percentage": 96.66, "elapsed_time": "6 days, 15:31:06", "remaining_time": "5:30:42"} +{"current_steps": 31721, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 5.420662557455192e-07, "epoch": 6.766424914675768, "percentage": 96.66, "elapsed_time": "6 days, 15:31:25", "remaining_time": "5:30:24"} +{"current_steps": 31722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 5.410777495432485e-07, "epoch": 6.7666382252559725, "percentage": 96.67, "elapsed_time": "6 days, 15:31:43", "remaining_time": "5:30:06"} +{"current_steps": 31723, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 5.4009014242002e-07, "epoch": 6.766851535836177, "percentage": 96.67, "elapsed_time": "6 days, 15:32:01", "remaining_time": "5:29:47"} +{"current_steps": 31724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8547, "lr": 5.391034343869983e-07, "epoch": 6.767064846416382, "percentage": 96.67, "elapsed_time": "6 days, 15:32:19", "remaining_time": "5:29:29"} +{"current_steps": 31725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 5.381176254553744e-07, "epoch": 6.767278156996587, "percentage": 96.68, "elapsed_time": "6 days, 15:32:37", "remaining_time": "5:29:11"} +{"current_steps": 31726, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 5.371327156362771e-07, "epoch": 6.767491467576792, "percentage": 96.68, "elapsed_time": "6 days, 15:32:55", "remaining_time": "5:28:53"} +{"current_steps": 31727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8586, "lr": 5.36148704940862e-07, "epoch": 6.767704778156997, "percentage": 96.68, "elapsed_time": "6 days, 15:33:13", "remaining_time": "5:28:35"} +{"current_steps": 31728, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 5.35165593380258e-07, "epoch": 6.7679180887372015, "percentage": 96.68, "elapsed_time": "6 days, 15:33:31", "remaining_time": "5:28:17"} +{"current_steps": 31729, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 5.341833809655938e-07, "epoch": 6.768131399317406, "percentage": 96.69, "elapsed_time": "6 days, 15:33:49", "remaining_time": "5:27:59"} +{"current_steps": 31730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 5.332020677079808e-07, "epoch": 6.768344709897611, "percentage": 96.69, "elapsed_time": "6 days, 15:34:07", "remaining_time": "5:27:41"} +{"current_steps": 31731, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 5.32221653618521e-07, "epoch": 6.7685580204778155, "percentage": 96.69, "elapsed_time": "6 days, 15:34:26", "remaining_time": "5:27:23"} +{"current_steps": 31732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 5.312421387083166e-07, "epoch": 6.76877133105802, "percentage": 96.7, "elapsed_time": "6 days, 15:34:44", "remaining_time": "5:27:05"} +{"current_steps": 31733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 5.302635229884435e-07, "epoch": 6.768984641638225, "percentage": 96.7, "elapsed_time": "6 days, 15:35:02", "remaining_time": "5:26:46"} +{"current_steps": 31734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 5.29285806469968e-07, "epoch": 6.7691979522184305, "percentage": 96.7, "elapsed_time": "6 days, 15:35:20", "remaining_time": "5:26:28"} +{"current_steps": 31735, "total_steps": 32816, "loss": 0.9158, "lr": 5.283089891639659e-07, "epoch": 6.769411262798635, "percentage": 96.71, "elapsed_time": "6 days, 15:35:38", "remaining_time": "5:26:10"} +{"current_steps": 31736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 5.273330710814773e-07, "epoch": 6.76962457337884, "percentage": 96.71, "elapsed_time": "6 days, 15:35:56", "remaining_time": "5:25:52"} +{"current_steps": 31737, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 5.263580522335598e-07, "epoch": 6.7698378839590445, "percentage": 96.71, "elapsed_time": "6 days, 15:36:14", "remaining_time": "5:25:34"} +{"current_steps": 31738, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 5.25383932631236e-07, "epoch": 6.770051194539249, "percentage": 96.72, "elapsed_time": "6 days, 15:36:32", "remaining_time": "5:25:16"} +{"current_steps": 31739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 5.244107122855279e-07, "epoch": 6.770264505119454, "percentage": 96.72, "elapsed_time": "6 days, 15:36:50", "remaining_time": "5:24:58"} +{"current_steps": 31740, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 5.234383912074492e-07, "epoch": 6.770477815699659, "percentage": 96.72, "elapsed_time": "6 days, 15:37:08", "remaining_time": "5:24:40"} +{"current_steps": 31741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 5.224669694080042e-07, "epoch": 6.770691126279863, "percentage": 96.72, "elapsed_time": "6 days, 15:37:26", "remaining_time": "5:24:22"} +{"current_steps": 31742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 5.214964468981798e-07, "epoch": 6.770904436860068, "percentage": 96.73, "elapsed_time": "6 days, 15:37:44", "remaining_time": "5:24:03"} +{"current_steps": 31743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 5.205268236889627e-07, "epoch": 6.7711177474402735, "percentage": 96.73, "elapsed_time": "6 days, 15:38:03", "remaining_time": "5:23:45"} +{"current_steps": 31744, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 5.195580997913219e-07, "epoch": 6.771331058020478, "percentage": 96.73, "elapsed_time": "6 days, 15:38:21", "remaining_time": "5:23:27"} +{"current_steps": 31745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 5.185902752162175e-07, "epoch": 6.771544368600683, "percentage": 96.74, "elapsed_time": "6 days, 15:38:39", "remaining_time": "5:23:09"} +{"current_steps": 31746, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 5.176233499746008e-07, "epoch": 6.771757679180888, "percentage": 96.74, "elapsed_time": "6 days, 15:38:57", "remaining_time": "5:22:51"} +{"current_steps": 31747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 5.166573240774053e-07, "epoch": 6.771970989761092, "percentage": 96.74, "elapsed_time": "6 days, 15:39:15", "remaining_time": "5:22:33"} +{"current_steps": 31748, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 5.156921975355822e-07, "epoch": 6.772184300341297, "percentage": 96.75, "elapsed_time": "6 days, 15:39:33", "remaining_time": "5:22:15"} +{"current_steps": 31749, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 5.147279703600294e-07, "epoch": 6.772397610921502, "percentage": 96.75, "elapsed_time": "6 days, 15:39:51", "remaining_time": "5:21:57"} +{"current_steps": 31750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8864, "lr": 5.137646425616716e-07, "epoch": 6.772610921501706, "percentage": 96.75, "elapsed_time": "6 days, 15:40:09", "remaining_time": "5:21:39"} +{"current_steps": 31751, "total_steps": 32816, "loss": 0.9085, "lr": 5.128022141513978e-07, "epoch": 6.772824232081911, "percentage": 96.75, "elapsed_time": "6 days, 15:40:27", "remaining_time": "5:21:21"} +{"current_steps": 31752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 5.118406851401059e-07, "epoch": 6.773037542662116, "percentage": 96.76, "elapsed_time": "6 days, 15:40:45", "remaining_time": "5:21:02"} +{"current_steps": 31753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 5.108800555386761e-07, "epoch": 6.77325085324232, "percentage": 96.76, "elapsed_time": "6 days, 15:41:03", "remaining_time": "5:20:44"} +{"current_steps": 31754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 5.099203253579799e-07, "epoch": 6.773464163822526, "percentage": 96.76, "elapsed_time": "6 days, 15:41:22", "remaining_time": "5:20:26"} +{"current_steps": 31755, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 5.089614946088617e-07, "epoch": 6.773677474402731, "percentage": 96.77, "elapsed_time": "6 days, 15:41:40", "remaining_time": "5:20:08"} +{"current_steps": 31756, "total_steps": 32816, "loss": 0.9058, "lr": 5.08003563302184e-07, "epoch": 6.773890784982935, "percentage": 96.77, "elapsed_time": "6 days, 15:41:58", "remaining_time": "5:19:50"} +{"current_steps": 31757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8797, "lr": 5.070465314487916e-07, "epoch": 6.77410409556314, "percentage": 96.77, "elapsed_time": "6 days, 15:42:16", "remaining_time": "5:19:32"} +{"current_steps": 31758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 5.060903990594934e-07, "epoch": 6.774317406143345, "percentage": 96.78, "elapsed_time": "6 days, 15:42:34", "remaining_time": "5:19:14"} +{"current_steps": 31759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8529, "lr": 5.051351661451254e-07, "epoch": 6.774530716723549, "percentage": 96.78, "elapsed_time": "6 days, 15:42:52", "remaining_time": "5:18:56"} +{"current_steps": 31760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 5.041808327164965e-07, "epoch": 6.774744027303754, "percentage": 96.78, "elapsed_time": "6 days, 15:43:10", "remaining_time": "5:18:38"} +{"current_steps": 31761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 5.032273987843894e-07, "epoch": 6.774957337883959, "percentage": 96.79, "elapsed_time": "6 days, 15:43:28", "remaining_time": "5:18:19"} +{"current_steps": 31762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8699, "lr": 5.022748643596043e-07, "epoch": 6.775170648464163, "percentage": 96.79, "elapsed_time": "6 days, 15:43:46", "remaining_time": "5:18:01"} +{"current_steps": 31763, "total_steps": 32816, "loss": 0.841, "lr": 5.013232294529147e-07, "epoch": 6.775383959044369, "percentage": 96.79, "elapsed_time": "6 days, 15:44:04", "remaining_time": "5:17:43"} +{"current_steps": 31764, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 5.003724940750942e-07, "epoch": 6.775597269624574, "percentage": 96.79, "elapsed_time": "6 days, 15:44:23", "remaining_time": "5:17:25"} +{"current_steps": 31765, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 4.9942265823689e-07, "epoch": 6.775810580204778, "percentage": 96.8, "elapsed_time": "6 days, 15:44:41", "remaining_time": "5:17:07"} +{"current_steps": 31766, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 4.984737219490577e-07, "epoch": 6.776023890784983, "percentage": 96.8, "elapsed_time": "6 days, 15:44:59", "remaining_time": "5:16:49"} +{"current_steps": 31767, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 4.975256852223353e-07, "epoch": 6.776237201365188, "percentage": 96.8, "elapsed_time": "6 days, 15:45:17", "remaining_time": "5:16:31"} +{"current_steps": 31768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 4.965785480674435e-07, "epoch": 6.776450511945392, "percentage": 96.81, "elapsed_time": "6 days, 15:45:35", "remaining_time": "5:16:13"} +{"current_steps": 31769, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 4.956323104951022e-07, "epoch": 6.776663822525597, "percentage": 96.81, "elapsed_time": "6 days, 15:45:53", "remaining_time": "5:15:55"} +{"current_steps": 31770, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 4.94686972516023e-07, "epoch": 6.776877133105802, "percentage": 96.81, "elapsed_time": "6 days, 15:46:11", "remaining_time": "5:15:37"} +{"current_steps": 31771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 4.937425341408996e-07, "epoch": 6.777090443686006, "percentage": 96.82, "elapsed_time": "6 days, 15:46:29", "remaining_time": "5:15:18"} +{"current_steps": 31772, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 4.92798995380408e-07, "epoch": 6.777303754266212, "percentage": 96.82, "elapsed_time": "6 days, 15:46:47", "remaining_time": "5:15:00"} +{"current_steps": 31773, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 4.918563562452416e-07, "epoch": 6.777517064846417, "percentage": 96.82, "elapsed_time": "6 days, 15:47:05", "remaining_time": "5:14:42"} +{"current_steps": 31774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 4.909146167460588e-07, "epoch": 6.777730375426621, "percentage": 96.82, "elapsed_time": "6 days, 15:47:23", "remaining_time": "5:14:24"} +{"current_steps": 31775, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 4.899737768935087e-07, "epoch": 6.777943686006826, "percentage": 96.83, "elapsed_time": "6 days, 15:47:42", "remaining_time": "5:14:06"} +{"current_steps": 31776, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 4.890338366982405e-07, "epoch": 6.778156996587031, "percentage": 96.83, "elapsed_time": "6 days, 15:48:00", "remaining_time": "5:13:48"} +{"current_steps": 31777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 4.880947961708948e-07, "epoch": 6.778370307167235, "percentage": 96.83, "elapsed_time": "6 days, 15:48:18", "remaining_time": "5:13:30"} +{"current_steps": 31778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8581, "lr": 4.871566553220941e-07, "epoch": 6.77858361774744, "percentage": 96.84, "elapsed_time": "6 days, 15:48:36", "remaining_time": "5:13:12"} +{"current_steps": 31779, "total_steps": 32816, "loss": 0.8866, "lr": 4.862194141624521e-07, "epoch": 6.778796928327645, "percentage": 96.84, "elapsed_time": "6 days, 15:48:54", "remaining_time": "5:12:54"} +{"current_steps": 31780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8524, "lr": 4.852830727025825e-07, "epoch": 6.7790102389078495, "percentage": 96.84, "elapsed_time": "6 days, 15:49:12", "remaining_time": "5:12:35"} +{"current_steps": 31781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 4.843476309530637e-07, "epoch": 6.779223549488055, "percentage": 96.85, "elapsed_time": "6 days, 15:49:30", "remaining_time": "5:12:17"} +{"current_steps": 31782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8788, "lr": 4.834130889244915e-07, "epoch": 6.77943686006826, "percentage": 96.85, "elapsed_time": "6 days, 15:49:48", "remaining_time": "5:11:59"} +{"current_steps": 31783, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 4.824794466274352e-07, "epoch": 6.779650170648464, "percentage": 96.85, "elapsed_time": "6 days, 15:50:07", "remaining_time": "5:11:41"} +{"current_steps": 31784, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 4.815467040724642e-07, "epoch": 6.779863481228669, "percentage": 96.86, "elapsed_time": "6 days, 15:50:25", "remaining_time": "5:11:23"} +{"current_steps": 31785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8871, "lr": 4.8061486127013e-07, "epoch": 6.780076791808874, "percentage": 96.86, "elapsed_time": "6 days, 15:50:43", "remaining_time": "5:11:05"} +{"current_steps": 31786, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 4.796839182309842e-07, "epoch": 6.7802901023890785, "percentage": 96.86, "elapsed_time": "6 days, 15:51:02", "remaining_time": "5:10:47"} +{"current_steps": 31787, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 4.787538749655341e-07, "epoch": 6.780503412969283, "percentage": 96.86, "elapsed_time": "6 days, 15:51:20", "remaining_time": "5:10:29"} +{"current_steps": 31788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 4.778247314843309e-07, "epoch": 6.780716723549488, "percentage": 96.87, "elapsed_time": "6 days, 15:51:38", "remaining_time": "5:10:11"} +{"current_steps": 31789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 4.768964877978821e-07, "epoch": 6.7809300341296925, "percentage": 96.87, "elapsed_time": "6 days, 15:51:56", "remaining_time": "5:09:53"} +{"current_steps": 31790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 4.759691439166858e-07, "epoch": 6.781143344709898, "percentage": 96.87, "elapsed_time": "6 days, 15:52:14", "remaining_time": "5:09:34"} +{"current_steps": 31791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 4.750426998512314e-07, "epoch": 6.781356655290102, "percentage": 96.88, "elapsed_time": "6 days, 15:52:32", "remaining_time": "5:09:16"} +{"current_steps": 31792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 4.741171556120083e-07, "epoch": 6.7815699658703075, "percentage": 96.88, "elapsed_time": "6 days, 15:52:50", "remaining_time": "5:08:58"} +{"current_steps": 31793, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 4.7319251120949705e-07, "epoch": 6.781783276450512, "percentage": 96.88, "elapsed_time": "6 days, 15:53:08", "remaining_time": "5:08:40"} +{"current_steps": 31794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 4.722687666541426e-07, "epoch": 6.781996587030717, "percentage": 96.89, "elapsed_time": "6 days, 15:53:26", "remaining_time": "5:08:22"} +{"current_steps": 31795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8548, "lr": 4.7134592195639874e-07, "epoch": 6.7822098976109215, "percentage": 96.89, "elapsed_time": "6 days, 15:53:45", "remaining_time": "5:08:04"} +{"current_steps": 31796, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 4.704239771267194e-07, "epoch": 6.782423208191126, "percentage": 96.89, "elapsed_time": "6 days, 15:54:03", "remaining_time": "5:07:46"} +{"current_steps": 31797, "total_steps": 32816, "loss": 0.8503, "lr": 4.6950293217553176e-07, "epoch": 6.782636518771331, "percentage": 96.89, "elapsed_time": "6 days, 15:54:21", "remaining_time": "5:07:28"} +{"current_steps": 31798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8599, "lr": 4.685827871132542e-07, "epoch": 6.782849829351536, "percentage": 96.9, "elapsed_time": "6 days, 15:54:39", "remaining_time": "5:07:10"} +{"current_steps": 31799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 4.676635419502962e-07, "epoch": 6.78306313993174, "percentage": 96.9, "elapsed_time": "6 days, 15:54:57", "remaining_time": "5:06:52"} +{"current_steps": 31800, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 4.667451966970671e-07, "epoch": 6.783276450511945, "percentage": 96.9, "elapsed_time": "6 days, 15:55:15", "remaining_time": "5:06:33"} +{"current_steps": 31801, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 4.6582775136394976e-07, "epoch": 6.7834897610921505, "percentage": 96.91, "elapsed_time": "6 days, 15:55:33", "remaining_time": "5:06:15"} +{"current_steps": 31802, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 4.649112059613359e-07, "epoch": 6.783703071672355, "percentage": 96.91, "elapsed_time": "6 days, 15:55:51", "remaining_time": "5:05:57"} +{"current_steps": 31803, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 4.6399556049958163e-07, "epoch": 6.78391638225256, "percentage": 96.91, "elapsed_time": "6 days, 15:56:09", "remaining_time": "5:05:39"} +{"current_steps": 31804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 4.6308081498906976e-07, "epoch": 6.784129692832765, "percentage": 96.92, "elapsed_time": "6 days, 15:56:27", "remaining_time": "5:05:21"} +{"current_steps": 31805, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 4.6216696944012984e-07, "epoch": 6.784343003412969, "percentage": 96.92, "elapsed_time": "6 days, 15:56:45", "remaining_time": "5:05:03"} +{"current_steps": 31806, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 4.612540238631003e-07, "epoch": 6.784556313993174, "percentage": 96.92, "elapsed_time": "6 days, 15:57:04", "remaining_time": "5:04:45"} +{"current_steps": 31807, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 4.6034197826831937e-07, "epoch": 6.784769624573379, "percentage": 96.93, "elapsed_time": "6 days, 15:57:22", "remaining_time": "5:04:27"} +{"current_steps": 31808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8901, "lr": 4.5943083266611675e-07, "epoch": 6.784982935153583, "percentage": 96.93, "elapsed_time": "6 days, 15:57:40", "remaining_time": "5:04:09"} +{"current_steps": 31809, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 4.585205870667864e-07, "epoch": 6.785196245733788, "percentage": 96.93, "elapsed_time": "6 days, 15:57:58", "remaining_time": "5:03:50"} +{"current_steps": 31810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 4.5761124148063993e-07, "epoch": 6.785409556313994, "percentage": 96.93, "elapsed_time": "6 days, 15:58:16", "remaining_time": "5:03:32"} +{"current_steps": 31811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 4.567027959179537e-07, "epoch": 6.785622866894198, "percentage": 96.94, "elapsed_time": "6 days, 15:58:34", "remaining_time": "5:03:14"} +{"current_steps": 31812, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 4.5579525038901287e-07, "epoch": 6.785836177474403, "percentage": 96.94, "elapsed_time": "6 days, 15:58:52", "remaining_time": "5:02:56"} +{"current_steps": 31813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 4.5488860490408457e-07, "epoch": 6.786049488054608, "percentage": 96.94, "elapsed_time": "6 days, 15:59:10", "remaining_time": "5:02:38"} +{"current_steps": 31814, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 4.5398285947343635e-07, "epoch": 6.786262798634812, "percentage": 96.95, "elapsed_time": "6 days, 15:59:28", "remaining_time": "5:02:20"} +{"current_steps": 31815, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 4.530780141073088e-07, "epoch": 6.786476109215017, "percentage": 96.95, "elapsed_time": "6 days, 15:59:46", "remaining_time": "5:02:02"} +{"current_steps": 31816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 4.521740688159426e-07, "epoch": 6.786689419795222, "percentage": 96.95, "elapsed_time": "6 days, 16:00:04", "remaining_time": "5:01:44"} +{"current_steps": 31817, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 4.5127102360956074e-07, "epoch": 6.786902730375426, "percentage": 96.96, "elapsed_time": "6 days, 16:00:22", "remaining_time": "5:01:26"} +{"current_steps": 31818, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 4.503688784983862e-07, "epoch": 6.787116040955631, "percentage": 96.96, "elapsed_time": "6 days, 16:00:41", "remaining_time": "5:01:08"} +{"current_steps": 31819, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 4.49467633492624e-07, "epoch": 6.787329351535837, "percentage": 96.96, "elapsed_time": "6 days, 16:00:59", "remaining_time": "5:00:49"} +{"current_steps": 31820, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 4.4856728860247946e-07, "epoch": 6.787542662116041, "percentage": 96.96, "elapsed_time": "6 days, 16:01:17", "remaining_time": "5:00:31"} +{"current_steps": 31821, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 4.47667843838131e-07, "epoch": 6.787755972696246, "percentage": 96.97, "elapsed_time": "6 days, 16:01:35", "remaining_time": "5:00:13"} +{"current_steps": 31822, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 4.467692992097572e-07, "epoch": 6.787969283276451, "percentage": 96.97, "elapsed_time": "6 days, 16:01:53", "remaining_time": "4:59:55"} +{"current_steps": 31823, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 4.458716547275277e-07, "epoch": 6.788182593856655, "percentage": 96.97, "elapsed_time": "6 days, 16:02:11", "remaining_time": "4:59:37"} +{"current_steps": 31824, "total_steps": 32816, "loss": 0.8585, "lr": 4.449749104015943e-07, "epoch": 6.78839590443686, "percentage": 96.98, "elapsed_time": "6 days, 16:02:29", "remaining_time": "4:59:19"} +{"current_steps": 31825, "total_steps": 32816, "loss": 0.8437, "lr": 4.4407906624211795e-07, "epoch": 6.788609215017065, "percentage": 96.98, "elapsed_time": "6 days, 16:02:47", "remaining_time": "4:59:01"} +{"current_steps": 31826, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 4.431841222592148e-07, "epoch": 6.788822525597269, "percentage": 96.98, "elapsed_time": "6 days, 16:03:05", "remaining_time": "4:58:43"} +{"current_steps": 31827, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 4.4229007846302796e-07, "epoch": 6.789035836177474, "percentage": 96.99, "elapsed_time": "6 days, 16:03:23", "remaining_time": "4:58:25"} +{"current_steps": 31828, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 4.413969348636649e-07, "epoch": 6.78924914675768, "percentage": 96.99, "elapsed_time": "6 days, 16:03:42", "remaining_time": "4:58:06"} +{"current_steps": 31829, "total_steps": 32816, "loss": 0.8943, "lr": 4.405046914712419e-07, "epoch": 6.789462457337884, "percentage": 96.99, "elapsed_time": "6 days, 16:04:00", "remaining_time": "4:57:48"} +{"current_steps": 31830, "total_steps": 32816, "loss": 0.8487, "lr": 4.396133482958398e-07, "epoch": 6.789675767918089, "percentage": 97.0, "elapsed_time": "6 days, 16:04:18", "remaining_time": "4:57:30"} +{"current_steps": 31831, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 4.3872290534754837e-07, "epoch": 6.789889078498294, "percentage": 97.0, "elapsed_time": "6 days, 16:04:36", "remaining_time": "4:57:12"} +{"current_steps": 31832, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 4.378333626364395e-07, "epoch": 6.790102389078498, "percentage": 97.0, "elapsed_time": "6 days, 16:04:54", "remaining_time": "4:56:54"} +{"current_steps": 31833, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 4.3694472017259404e-07, "epoch": 6.790315699658703, "percentage": 97.0, "elapsed_time": "6 days, 16:05:12", "remaining_time": "4:56:36"} +{"current_steps": 31834, "total_steps": 32816, "loss": 0.8571, "lr": 4.3605697796605727e-07, "epoch": 6.790529010238908, "percentage": 97.01, "elapsed_time": "6 days, 16:05:30", "remaining_time": "4:56:18"} +{"current_steps": 31835, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 4.351701360268745e-07, "epoch": 6.790742320819112, "percentage": 97.01, "elapsed_time": "6 days, 16:05:49", "remaining_time": "4:56:00"} +{"current_steps": 31836, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 4.342841943650733e-07, "epoch": 6.790955631399317, "percentage": 97.01, "elapsed_time": "6 days, 16:06:07", "remaining_time": "4:55:42"} +{"current_steps": 31837, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 4.3339915299069e-07, "epoch": 6.791168941979522, "percentage": 97.02, "elapsed_time": "6 days, 16:06:25", "remaining_time": "4:55:24"} +{"current_steps": 31838, "total_steps": 32816, "loss": 0.8957, "lr": 4.325150119137345e-07, "epoch": 6.7913822525597265, "percentage": 97.02, "elapsed_time": "6 days, 16:06:43", "remaining_time": "4:55:05"} +{"current_steps": 31839, "total_steps": 32816, "loss": 0.8645, "lr": 4.316317711442075e-07, "epoch": 6.791595563139932, "percentage": 97.02, "elapsed_time": "6 days, 16:07:01", "remaining_time": "4:54:47"} +{"current_steps": 31840, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 4.3074943069211005e-07, "epoch": 6.791808873720137, "percentage": 97.03, "elapsed_time": "6 days, 16:07:20", "remaining_time": "4:54:29"} +{"current_steps": 31841, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 4.2986799056741635e-07, "epoch": 6.792022184300341, "percentage": 97.03, "elapsed_time": "6 days, 16:07:38", "remaining_time": "4:54:11"} +{"current_steps": 31842, "total_steps": 32816, "loss": 0.8916, "lr": 4.289874507801095e-07, "epoch": 6.792235494880546, "percentage": 97.03, "elapsed_time": "6 days, 16:07:56", "remaining_time": "4:53:53"} +{"current_steps": 31843, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 4.2810781134013713e-07, "epoch": 6.792448805460751, "percentage": 97.03, "elapsed_time": "6 days, 16:08:14", "remaining_time": "4:53:35"} +{"current_steps": 31844, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 4.2722907225747347e-07, "epoch": 6.7926621160409555, "percentage": 97.04, "elapsed_time": "6 days, 16:08:32", "remaining_time": "4:53:17"} +{"current_steps": 31845, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 4.2635123354204833e-07, "epoch": 6.79287542662116, "percentage": 97.04, "elapsed_time": "6 days, 16:08:50", "remaining_time": "4:52:59"} +{"current_steps": 31846, "total_steps": 32816, "loss": 0.9152, "lr": 4.2547429520380044e-07, "epoch": 6.793088737201365, "percentage": 97.04, "elapsed_time": "6 days, 16:09:08", "remaining_time": "4:52:41"} +{"current_steps": 31847, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 4.2459825725264193e-07, "epoch": 6.7933020477815695, "percentage": 97.05, "elapsed_time": "6 days, 16:09:26", "remaining_time": "4:52:23"} +{"current_steps": 31848, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 4.2372311969849367e-07, "epoch": 6.793515358361775, "percentage": 97.05, "elapsed_time": "6 days, 16:09:45", "remaining_time": "4:52:04"} +{"current_steps": 31849, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 4.2284888255126776e-07, "epoch": 6.79372866894198, "percentage": 97.05, "elapsed_time": "6 days, 16:10:03", "remaining_time": "4:51:46"} +{"current_steps": 31850, "total_steps": 32816, "loss": 0.8678, "lr": 4.219755458208319e-07, "epoch": 6.7939419795221845, "percentage": 97.06, "elapsed_time": "6 days, 16:10:21", "remaining_time": "4:51:28"} +{"current_steps": 31851, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 4.211031095170892e-07, "epoch": 6.794155290102389, "percentage": 97.06, "elapsed_time": "6 days, 16:10:39", "remaining_time": "4:51:10"} +{"current_steps": 31852, "total_steps": 32816, "loss": 0.8856, "lr": 4.202315736499074e-07, "epoch": 6.794368600682594, "percentage": 97.06, "elapsed_time": "6 days, 16:10:57", "remaining_time": "4:50:52"} +{"current_steps": 31853, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 4.1936093822913637e-07, "epoch": 6.7945819112627985, "percentage": 97.07, "elapsed_time": "6 days, 16:11:15", "remaining_time": "4:50:34"} +{"current_steps": 31854, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 4.1849120326463486e-07, "epoch": 6.794795221843003, "percentage": 97.07, "elapsed_time": "6 days, 16:11:33", "remaining_time": "4:50:16"} +{"current_steps": 31855, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 4.1762236876624397e-07, "epoch": 6.795008532423208, "percentage": 97.07, "elapsed_time": "6 days, 16:11:51", "remaining_time": "4:49:58"} +{"current_steps": 31856, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 4.1675443474379574e-07, "epoch": 6.795221843003413, "percentage": 97.07, "elapsed_time": "6 days, 16:12:09", "remaining_time": "4:49:40"} +{"current_steps": 31857, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 4.158874012071135e-07, "epoch": 6.795435153583618, "percentage": 97.08, "elapsed_time": "6 days, 16:12:27", "remaining_time": "4:49:21"} +{"current_steps": 31858, "total_steps": 32816, "loss": 0.8458, "lr": 4.1502126816599375e-07, "epoch": 6.795648464163823, "percentage": 97.08, "elapsed_time": "6 days, 16:12:45", "remaining_time": "4:49:03"} +{"current_steps": 31859, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 4.1415603563025097e-07, "epoch": 6.7958617747440275, "percentage": 97.08, "elapsed_time": "6 days, 16:13:03", "remaining_time": "4:48:45"} +{"current_steps": 31860, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 4.132917036096817e-07, "epoch": 6.796075085324232, "percentage": 97.09, "elapsed_time": "6 days, 16:13:21", "remaining_time": "4:48:27"} +{"current_steps": 31861, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 4.1242827211404714e-07, "epoch": 6.796288395904437, "percentage": 97.09, "elapsed_time": "6 days, 16:13:39", "remaining_time": "4:48:09"} +{"current_steps": 31862, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 4.1156574115312596e-07, "epoch": 6.796501706484642, "percentage": 97.09, "elapsed_time": "6 days, 16:13:58", "remaining_time": "4:47:51"} +{"current_steps": 31863, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 4.1070411073667935e-07, "epoch": 6.796715017064846, "percentage": 97.1, "elapsed_time": "6 days, 16:14:16", "remaining_time": "4:47:33"} +{"current_steps": 31864, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 4.098433808744506e-07, "epoch": 6.796928327645051, "percentage": 97.1, "elapsed_time": "6 days, 16:14:34", "remaining_time": "4:47:15"} +{"current_steps": 31865, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 4.0898355157618306e-07, "epoch": 6.797141638225256, "percentage": 97.1, "elapsed_time": "6 days, 16:14:52", "remaining_time": "4:46:57"} +{"current_steps": 31866, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 4.081246228516111e-07, "epoch": 6.797354948805461, "percentage": 97.11, "elapsed_time": "6 days, 16:15:10", "remaining_time": "4:46:39"} +{"current_steps": 31867, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 4.0726659471043374e-07, "epoch": 6.797568259385666, "percentage": 97.11, "elapsed_time": "6 days, 16:15:28", "remaining_time": "4:46:20"} +{"current_steps": 31868, "total_steps": 32816, "loss": 0.8573, "lr": 4.064094671623853e-07, "epoch": 6.797781569965871, "percentage": 97.11, "elapsed_time": "6 days, 16:15:46", "remaining_time": "4:46:02"} +{"current_steps": 31869, "total_steps": 32816, "loss": 0.9113, "lr": 4.055532402171558e-07, "epoch": 6.797994880546075, "percentage": 97.11, "elapsed_time": "6 days, 16:16:04", "remaining_time": "4:45:44"} +{"current_steps": 31870, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 4.0469791388442645e-07, "epoch": 6.79820819112628, "percentage": 97.12, "elapsed_time": "6 days, 16:16:23", "remaining_time": "4:45:26"} +{"current_steps": 31871, "total_steps": 32816, "loss": 0.8542, "lr": 4.0384348817387844e-07, "epoch": 6.798421501706485, "percentage": 97.12, "elapsed_time": "6 days, 16:16:41", "remaining_time": "4:45:08"} +{"current_steps": 31872, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 4.02989963095175e-07, "epoch": 6.798634812286689, "percentage": 97.12, "elapsed_time": "6 days, 16:16:59", "remaining_time": "4:44:50"} +{"current_steps": 31873, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 4.0213733865798854e-07, "epoch": 6.798848122866894, "percentage": 97.13, "elapsed_time": "6 days, 16:17:17", "remaining_time": "4:44:32"} +{"current_steps": 31874, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 4.012856148719468e-07, "epoch": 6.799061433447099, "percentage": 97.13, "elapsed_time": "6 days, 16:17:35", "remaining_time": "4:44:14"} +{"current_steps": 31875, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 4.004347917467044e-07, "epoch": 6.799274744027304, "percentage": 97.13, "elapsed_time": "6 days, 16:17:53", "remaining_time": "4:43:56"} +{"current_steps": 31876, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 3.995848692918802e-07, "epoch": 6.799488054607508, "percentage": 97.14, "elapsed_time": "6 days, 16:18:11", "remaining_time": "4:43:38"} +{"current_steps": 31877, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 3.987358475170844e-07, "epoch": 6.799701365187714, "percentage": 97.14, "elapsed_time": "6 days, 16:18:29", "remaining_time": "4:43:19"} +{"current_steps": 31878, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 3.9788772643194475e-07, "epoch": 6.799914675767918, "percentage": 97.14, "elapsed_time": "6 days, 16:18:47", "remaining_time": "4:43:01"} +{"current_steps": 31879, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 3.9704050604602697e-07, "epoch": 6.800127986348123, "percentage": 97.14, "elapsed_time": "6 days, 16:19:06", "remaining_time": "4:42:43"} +{"current_steps": 31880, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 3.9619418636895e-07, "epoch": 6.800341296928328, "percentage": 97.15, "elapsed_time": "6 days, 16:19:24", "remaining_time": "4:42:25"} +{"current_steps": 31881, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 3.953487674102707e-07, "epoch": 6.800554607508532, "percentage": 97.15, "elapsed_time": "6 days, 16:19:42", "remaining_time": "4:42:07"} +{"current_steps": 31882, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 3.945042491795548e-07, "epoch": 6.800767918088737, "percentage": 97.15, "elapsed_time": "6 days, 16:20:00", "remaining_time": "4:41:49"} +{"current_steps": 31883, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 3.936606316863678e-07, "epoch": 6.800981228668942, "percentage": 97.16, "elapsed_time": "6 days, 16:20:18", "remaining_time": "4:41:31"} +{"current_steps": 31884, "total_steps": 32816, "loss": 0.8811, "lr": 3.928179149402489e-07, "epoch": 6.801194539249146, "percentage": 97.16, "elapsed_time": "6 days, 16:20:36", "remaining_time": "4:41:13"} +{"current_steps": 31885, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 3.9197609895073707e-07, "epoch": 6.801407849829351, "percentage": 97.16, "elapsed_time": "6 days, 16:20:54", "remaining_time": "4:40:55"} +{"current_steps": 31886, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 3.911351837273447e-07, "epoch": 6.801621160409557, "percentage": 97.17, "elapsed_time": "6 days, 16:21:13", "remaining_time": "4:40:36"} +{"current_steps": 31887, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 3.9029516927960197e-07, "epoch": 6.801834470989761, "percentage": 97.17, "elapsed_time": "6 days, 16:21:31", "remaining_time": "4:40:18"} +{"current_steps": 31888, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 3.894560556170124e-07, "epoch": 6.802047781569966, "percentage": 97.17, "elapsed_time": "6 days, 16:21:49", "remaining_time": "4:40:00"} +{"current_steps": 31889, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.886178427490617e-07, "epoch": 6.802261092150171, "percentage": 97.18, "elapsed_time": "6 days, 16:22:07", "remaining_time": "4:39:42"} +{"current_steps": 31890, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 3.877805306852445e-07, "epoch": 6.802474402730375, "percentage": 97.18, "elapsed_time": "6 days, 16:22:25", "remaining_time": "4:39:24"} +{"current_steps": 31891, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 3.869441194350287e-07, "epoch": 6.80268771331058, "percentage": 97.18, "elapsed_time": "6 days, 16:22:43", "remaining_time": "4:39:06"} +{"current_steps": 31892, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 3.8610860900787364e-07, "epoch": 6.802901023890785, "percentage": 97.18, "elapsed_time": "6 days, 16:23:01", "remaining_time": "4:38:48"} +{"current_steps": 31893, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 3.8527399941324706e-07, "epoch": 6.8031143344709895, "percentage": 97.19, "elapsed_time": "6 days, 16:23:19", "remaining_time": "4:38:30"} +{"current_steps": 31894, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 3.8444029066057263e-07, "epoch": 6.803327645051194, "percentage": 97.19, "elapsed_time": "6 days, 16:23:37", "remaining_time": "4:38:12"} +{"current_steps": 31895, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 3.8360748275930945e-07, "epoch": 6.8035409556314, "percentage": 97.19, "elapsed_time": "6 days, 16:23:55", "remaining_time": "4:37:54"} +{"current_steps": 31896, "total_steps": 32816, "loss": 0.8986, "lr": 3.827755757188545e-07, "epoch": 6.803754266211604, "percentage": 97.2, "elapsed_time": "6 days, 16:24:13", "remaining_time": "4:37:35"} +{"current_steps": 31897, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 3.819445695486401e-07, "epoch": 6.803967576791809, "percentage": 97.2, "elapsed_time": "6 days, 16:24:31", "remaining_time": "4:37:17"} +{"current_steps": 31898, "total_steps": 32816, "loss": 0.8605, "lr": 3.811144642580544e-07, "epoch": 6.804180887372014, "percentage": 97.2, "elapsed_time": "6 days, 16:24:49", "remaining_time": "4:36:59"} +{"current_steps": 31899, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 3.802852598565121e-07, "epoch": 6.8043941979522184, "percentage": 97.21, "elapsed_time": "6 days, 16:25:08", "remaining_time": "4:36:41"} +{"current_steps": 31900, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 3.7945695635336564e-07, "epoch": 6.804607508532423, "percentage": 97.21, "elapsed_time": "6 days, 16:25:26", "remaining_time": "4:36:23"} +{"current_steps": 31901, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 3.78629553758012e-07, "epoch": 6.804820819112628, "percentage": 97.21, "elapsed_time": "6 days, 16:25:44", "remaining_time": "4:36:05"} +{"current_steps": 31902, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 3.778030520798037e-07, "epoch": 6.8050341296928325, "percentage": 97.21, "elapsed_time": "6 days, 16:26:02", "remaining_time": "4:35:47"} +{"current_steps": 31903, "total_steps": 32816, "loss": 0.8952, "lr": 3.769774513280933e-07, "epoch": 6.805247440273037, "percentage": 97.22, "elapsed_time": "6 days, 16:26:20", "remaining_time": "4:35:29"} +{"current_steps": 31904, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 3.761527515122154e-07, "epoch": 6.805460750853243, "percentage": 97.22, "elapsed_time": "6 days, 16:26:38", "remaining_time": "4:35:11"} +{"current_steps": 31905, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 3.753289526415227e-07, "epoch": 6.805674061433447, "percentage": 97.22, "elapsed_time": "6 days, 16:26:56", "remaining_time": "4:34:52"} +{"current_steps": 31906, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 3.7450605472530543e-07, "epoch": 6.805887372013652, "percentage": 97.23, "elapsed_time": "6 days, 16:27:14", "remaining_time": "4:34:34"} +{"current_steps": 31907, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 3.736840577729073e-07, "epoch": 6.806100682593857, "percentage": 97.23, "elapsed_time": "6 days, 16:27:32", "remaining_time": "4:34:16"} +{"current_steps": 31908, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 3.728629617936008e-07, "epoch": 6.8063139931740615, "percentage": 97.23, "elapsed_time": "6 days, 16:27:50", "remaining_time": "4:33:58"} +{"current_steps": 31909, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 3.7204276679669417e-07, "epoch": 6.806527303754266, "percentage": 97.24, "elapsed_time": "6 days, 16:28:08", "remaining_time": "4:33:40"} +{"current_steps": 31910, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 3.7122347279145986e-07, "epoch": 6.806740614334471, "percentage": 97.24, "elapsed_time": "6 days, 16:28:26", "remaining_time": "4:33:22"} +{"current_steps": 31911, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 3.704050797871794e-07, "epoch": 6.8069539249146755, "percentage": 97.24, "elapsed_time": "6 days, 16:28:44", "remaining_time": "4:33:04"} +{"current_steps": 31912, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 3.6958758779309876e-07, "epoch": 6.80716723549488, "percentage": 97.25, "elapsed_time": "6 days, 16:29:02", "remaining_time": "4:32:46"} +{"current_steps": 31913, "total_steps": 32816, "loss": 0.854, "lr": 3.6877099681847274e-07, "epoch": 6.807380546075086, "percentage": 97.25, "elapsed_time": "6 days, 16:29:21", "remaining_time": "4:32:28"} +{"current_steps": 31914, "total_steps": 32816, "loss": 0.8294, "lr": 3.679553068725472e-07, "epoch": 6.8075938566552905, "percentage": 97.25, "elapsed_time": "6 days, 16:29:39", "remaining_time": "4:32:10"} +{"current_steps": 31915, "total_steps": 32816, "loss": 0.8658, "lr": 3.671405179645415e-07, "epoch": 6.807807167235495, "percentage": 97.25, "elapsed_time": "6 days, 16:29:57", "remaining_time": "4:31:51"} +{"current_steps": 31916, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 3.6632663010368385e-07, "epoch": 6.8080204778157, "percentage": 97.26, "elapsed_time": "6 days, 16:30:16", "remaining_time": "4:31:33"} +{"current_steps": 31917, "total_steps": 32816, "loss": 0.9072, "lr": 3.655136432991846e-07, "epoch": 6.8082337883959045, "percentage": 97.26, "elapsed_time": "6 days, 16:30:34", "remaining_time": "4:31:15"} +{"current_steps": 31918, "total_steps": 32816, "loss": 0.8828, "lr": 3.647015575602275e-07, "epoch": 6.808447098976109, "percentage": 97.26, "elapsed_time": "6 days, 16:30:52", "remaining_time": "4:30:57"} +{"current_steps": 31919, "total_steps": 32816, "loss": 0.8939, "lr": 3.6389037289601415e-07, "epoch": 6.808660409556314, "percentage": 97.27, "elapsed_time": "6 days, 16:31:10", "remaining_time": "4:30:39"} +{"current_steps": 31920, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 3.6308008931572825e-07, "epoch": 6.808873720136519, "percentage": 97.27, "elapsed_time": "6 days, 16:31:28", "remaining_time": "4:30:21"} +{"current_steps": 31921, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 3.6227070682852697e-07, "epoch": 6.809087030716723, "percentage": 97.27, "elapsed_time": "6 days, 16:31:46", "remaining_time": "4:30:03"} +{"current_steps": 31922, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 3.6146222544356736e-07, "epoch": 6.809300341296928, "percentage": 97.28, "elapsed_time": "6 days, 16:32:04", "remaining_time": "4:29:45"} +{"current_steps": 31923, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 3.606546451699977e-07, "epoch": 6.809513651877133, "percentage": 97.28, "elapsed_time": "6 days, 16:32:22", "remaining_time": "4:29:27"} +{"current_steps": 31924, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 3.5984796601697514e-07, "epoch": 6.809726962457338, "percentage": 97.28, "elapsed_time": "6 days, 16:32:40", "remaining_time": "4:29:09"} +{"current_steps": 31925, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 3.590421879936035e-07, "epoch": 6.809940273037543, "percentage": 97.28, "elapsed_time": "6 days, 16:32:59", "remaining_time": "4:28:50"} +{"current_steps": 31926, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 3.582373111090132e-07, "epoch": 6.810153583617748, "percentage": 97.29, "elapsed_time": "6 days, 16:33:17", "remaining_time": "4:28:32"} +{"current_steps": 31927, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 3.5743333537230806e-07, "epoch": 6.810366894197952, "percentage": 97.29, "elapsed_time": "6 days, 16:33:35", "remaining_time": "4:28:14"} +{"current_steps": 31928, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 3.566302607925742e-07, "epoch": 6.810580204778157, "percentage": 97.29, "elapsed_time": "6 days, 16:33:54", "remaining_time": "4:27:56"} +{"current_steps": 31929, "total_steps": 32816, "loss": 0.909, "lr": 3.558280873789244e-07, "epoch": 6.810793515358362, "percentage": 97.3, "elapsed_time": "6 days, 16:34:12", "remaining_time": "4:27:38"} +{"current_steps": 31930, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 3.5502681514040017e-07, "epoch": 6.811006825938566, "percentage": 97.3, "elapsed_time": "6 days, 16:34:30", "remaining_time": "4:27:20"} +{"current_steps": 31931, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 3.542264440861054e-07, "epoch": 6.811220136518771, "percentage": 97.3, "elapsed_time": "6 days, 16:34:48", "remaining_time": "4:27:02"} +{"current_steps": 31932, "total_steps": 32816, "loss": 0.877, "lr": 3.53426974225064e-07, "epoch": 6.811433447098976, "percentage": 97.31, "elapsed_time": "6 days, 16:35:06", "remaining_time": "4:26:44"} +{"current_steps": 31933, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 3.5262840556634427e-07, "epoch": 6.811646757679181, "percentage": 97.31, "elapsed_time": "6 days, 16:35:24", "remaining_time": "4:26:26"} +{"current_steps": 31934, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 3.5183073811897893e-07, "epoch": 6.811860068259386, "percentage": 97.31, "elapsed_time": "6 days, 16:35:42", "remaining_time": "4:26:07"} +{"current_steps": 31935, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 3.510339718919742e-07, "epoch": 6.812073378839591, "percentage": 97.32, "elapsed_time": "6 days, 16:36:00", "remaining_time": "4:25:49"} +{"current_steps": 31936, "total_steps": 32816, "loss": 0.8554, "lr": 3.5023810689437166e-07, "epoch": 6.812286689419795, "percentage": 97.32, "elapsed_time": "6 days, 16:36:18", "remaining_time": "4:25:31"} +{"current_steps": 31937, "total_steps": 32816, "loss": 0.9107, "lr": 3.4944314313515973e-07, "epoch": 6.8125, "percentage": 97.32, "elapsed_time": "6 days, 16:36:37", "remaining_time": "4:25:13"} +{"current_steps": 31938, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 3.4864908062333556e-07, "epoch": 6.812713310580205, "percentage": 97.32, "elapsed_time": "6 days, 16:36:55", "remaining_time": "4:24:55"} +{"current_steps": 31939, "total_steps": 32816, "loss": 0.9057, "lr": 3.4785591936789654e-07, "epoch": 6.812926621160409, "percentage": 97.33, "elapsed_time": "6 days, 16:37:13", "remaining_time": "4:24:37"} +{"current_steps": 31940, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 3.470636593777954e-07, "epoch": 6.813139931740614, "percentage": 97.33, "elapsed_time": "6 days, 16:37:31", "remaining_time": "4:24:19"} +{"current_steps": 31941, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 3.4627230066202054e-07, "epoch": 6.813353242320819, "percentage": 97.33, "elapsed_time": "6 days, 16:37:49", "remaining_time": "4:24:01"} +{"current_steps": 31942, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 3.454818432294982e-07, "epoch": 6.813566552901024, "percentage": 97.34, "elapsed_time": "6 days, 16:38:07", "remaining_time": "4:23:43"} +{"current_steps": 31943, "total_steps": 32816, "loss": 0.8861, "lr": 3.4469228708920775e-07, "epoch": 6.813779863481229, "percentage": 97.34, "elapsed_time": "6 days, 16:38:25", "remaining_time": "4:23:25"} +{"current_steps": 31944, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 3.4390363225004883e-07, "epoch": 6.813993174061434, "percentage": 97.34, "elapsed_time": "6 days, 16:38:43", "remaining_time": "4:23:06"} +{"current_steps": 31945, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 3.4311587872096543e-07, "epoch": 6.814206484641638, "percentage": 97.35, "elapsed_time": "6 days, 16:39:01", "remaining_time": "4:22:48"} +{"current_steps": 31946, "total_steps": 32816, "loss": 0.8867, "lr": 3.423290265108747e-07, "epoch": 6.814419795221843, "percentage": 97.35, "elapsed_time": "6 days, 16:39:19", "remaining_time": "4:22:30"} +{"current_steps": 31947, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 3.4154307562865865e-07, "epoch": 6.814633105802048, "percentage": 97.35, "elapsed_time": "6 days, 16:39:37", "remaining_time": "4:22:12"} +{"current_steps": 31948, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 3.407580260832255e-07, "epoch": 6.814846416382252, "percentage": 97.35, "elapsed_time": "6 days, 16:39:55", "remaining_time": "4:21:54"} +{"current_steps": 31949, "total_steps": 32816, "loss": 0.8457, "lr": 3.3997387788345714e-07, "epoch": 6.815059726962457, "percentage": 97.36, "elapsed_time": "6 days, 16:40:14", "remaining_time": "4:21:36"} +{"current_steps": 31950, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 3.3919063103822646e-07, "epoch": 6.815273037542662, "percentage": 97.36, "elapsed_time": "6 days, 16:40:32", "remaining_time": "4:21:18"} +{"current_steps": 31951, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 3.384082855563886e-07, "epoch": 6.815486348122867, "percentage": 97.36, "elapsed_time": "6 days, 16:40:50", "remaining_time": "4:21:00"} +{"current_steps": 31952, "total_steps": 32816, "loss": 0.8825, "lr": 3.3762684144679867e-07, "epoch": 6.815699658703072, "percentage": 97.37, "elapsed_time": "6 days, 16:41:08", "remaining_time": "4:20:42"} +{"current_steps": 31953, "total_steps": 32816, "loss": 0.8563, "lr": 3.3684629871831186e-07, "epoch": 6.815912969283277, "percentage": 97.37, "elapsed_time": "6 days, 16:41:26", "remaining_time": "4:20:24"} +{"current_steps": 31954, "total_steps": 32816, "loss": 0.8481, "lr": 3.3606665737973886e-07, "epoch": 6.816126279863481, "percentage": 97.37, "elapsed_time": "6 days, 16:41:44", "remaining_time": "4:20:05"} +{"current_steps": 31955, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 3.352879174399171e-07, "epoch": 6.816339590443686, "percentage": 97.38, "elapsed_time": "6 days, 16:42:02", "remaining_time": "4:19:47"} +{"current_steps": 31956, "total_steps": 32816, "loss": 0.8666, "lr": 3.345100789076483e-07, "epoch": 6.816552901023891, "percentage": 97.38, "elapsed_time": "6 days, 16:42:20", "remaining_time": "4:19:29"} +{"current_steps": 31957, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 3.337331417917433e-07, "epoch": 6.8167662116040955, "percentage": 97.38, "elapsed_time": "6 days, 16:42:38", "remaining_time": "4:19:11"} +{"current_steps": 31958, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 3.329571061009862e-07, "epoch": 6.8169795221843, "percentage": 97.39, "elapsed_time": "6 days, 16:42:56", "remaining_time": "4:18:53"} +{"current_steps": 31959, "total_steps": 32816, "loss": 0.8907, "lr": 3.3218197184415214e-07, "epoch": 6.817192832764505, "percentage": 97.39, "elapsed_time": "6 days, 16:43:15", "remaining_time": "4:18:35"} +{"current_steps": 31960, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 3.3140773903002523e-07, "epoch": 6.8174061433447095, "percentage": 97.39, "elapsed_time": "6 days, 16:43:33", "remaining_time": "4:18:17"} +{"current_steps": 31961, "total_steps": 32816, "loss": 0.8737, "lr": 3.306344076673629e-07, "epoch": 6.817619453924914, "percentage": 97.39, "elapsed_time": "6 days, 16:43:51", "remaining_time": "4:17:59"} +{"current_steps": 31962, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 3.298619777649137e-07, "epoch": 6.81783276450512, "percentage": 97.4, "elapsed_time": "6 days, 16:44:09", "remaining_time": "4:17:41"} +{"current_steps": 31963, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 3.2909044933140845e-07, "epoch": 6.8180460750853245, "percentage": 97.4, "elapsed_time": "6 days, 16:44:27", "remaining_time": "4:17:22"} +{"current_steps": 31964, "total_steps": 32816, "loss": 0.9101, "lr": 3.283198223755868e-07, "epoch": 6.818259385665529, "percentage": 97.4, "elapsed_time": "6 days, 16:44:45", "remaining_time": "4:17:04"} +{"current_steps": 31965, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 3.275500969061707e-07, "epoch": 6.818472696245734, "percentage": 97.41, "elapsed_time": "6 days, 16:45:03", "remaining_time": "4:16:46"} +{"current_steps": 31966, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 3.2678127293185533e-07, "epoch": 6.8186860068259385, "percentage": 97.41, "elapsed_time": "6 days, 16:45:21", "remaining_time": "4:16:28"} +{"current_steps": 31967, "total_steps": 32816, "loss": 0.8702, "lr": 3.260133504613627e-07, "epoch": 6.818899317406143, "percentage": 97.41, "elapsed_time": "6 days, 16:45:39", "remaining_time": "4:16:10"} +{"current_steps": 31968, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 3.2524632950336145e-07, "epoch": 6.819112627986348, "percentage": 97.42, "elapsed_time": "6 days, 16:45:58", "remaining_time": "4:15:52"} +{"current_steps": 31969, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 3.2448021006654675e-07, "epoch": 6.819325938566553, "percentage": 97.42, "elapsed_time": "6 days, 16:46:16", "remaining_time": "4:15:34"} +{"current_steps": 31970, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 3.237149921595695e-07, "epoch": 6.819539249146757, "percentage": 97.42, "elapsed_time": "6 days, 16:46:34", "remaining_time": "4:15:16"} +{"current_steps": 31971, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 3.229506757910983e-07, "epoch": 6.819752559726963, "percentage": 97.43, "elapsed_time": "6 days, 16:46:52", "remaining_time": "4:14:58"} +{"current_steps": 31972, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 3.22187260969784e-07, "epoch": 6.8199658703071675, "percentage": 97.43, "elapsed_time": "6 days, 16:47:10", "remaining_time": "4:14:40"} +{"current_steps": 31973, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 3.214247477042598e-07, "epoch": 6.820179180887372, "percentage": 97.43, "elapsed_time": "6 days, 16:47:28", "remaining_time": "4:14:21"} +{"current_steps": 31974, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 3.206631360031498e-07, "epoch": 6.820392491467577, "percentage": 97.43, "elapsed_time": "6 days, 16:47:46", "remaining_time": "4:14:03"} +{"current_steps": 31975, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 3.199024258750871e-07, "epoch": 6.8206058020477816, "percentage": 97.44, "elapsed_time": "6 days, 16:48:04", "remaining_time": "4:13:45"} +{"current_steps": 31976, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 3.191426173286605e-07, "epoch": 6.820819112627986, "percentage": 97.44, "elapsed_time": "6 days, 16:48:22", "remaining_time": "4:13:27"} +{"current_steps": 31977, "total_steps": 32816, "loss": 0.8899, "lr": 3.1838371037247626e-07, "epoch": 6.821032423208191, "percentage": 97.44, "elapsed_time": "6 days, 16:48:40", "remaining_time": "4:13:09"} +{"current_steps": 31978, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 3.1762570501512325e-07, "epoch": 6.821245733788396, "percentage": 97.45, "elapsed_time": "6 days, 16:48:58", "remaining_time": "4:12:51"} +{"current_steps": 31979, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 3.1686860126517225e-07, "epoch": 6.8214590443686, "percentage": 97.45, "elapsed_time": "6 days, 16:49:17", "remaining_time": "4:12:33"} +{"current_steps": 31980, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 3.161123991311943e-07, "epoch": 6.821672354948806, "percentage": 97.45, "elapsed_time": "6 days, 16:49:35", "remaining_time": "4:12:15"} +{"current_steps": 31981, "total_steps": 32816, "loss": 0.922, "lr": 3.1535709862175135e-07, "epoch": 6.8218856655290105, "percentage": 97.46, "elapsed_time": "6 days, 16:49:54", "remaining_time": "4:11:57"} +{"current_steps": 31982, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 3.1460269974536996e-07, "epoch": 6.822098976109215, "percentage": 97.46, "elapsed_time": "6 days, 16:50:12", "remaining_time": "4:11:38"} +{"current_steps": 31983, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 3.1384920251061215e-07, "epoch": 6.82231228668942, "percentage": 97.46, "elapsed_time": "6 days, 16:50:30", "remaining_time": "4:11:20"} +{"current_steps": 31984, "total_steps": 32816, "loss": 0.8779, "lr": 3.130966069259866e-07, "epoch": 6.822525597269625, "percentage": 97.46, "elapsed_time": "6 days, 16:50:48", "remaining_time": "4:11:02"} +{"current_steps": 31985, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 3.1234491300001115e-07, "epoch": 6.822738907849829, "percentage": 97.47, "elapsed_time": "6 days, 16:51:06", "remaining_time": "4:10:44"} +{"current_steps": 31986, "total_steps": 32816, "loss": 0.9209, "lr": 3.1159412074119434e-07, "epoch": 6.822952218430034, "percentage": 97.47, "elapsed_time": "6 days, 16:51:24", "remaining_time": "4:10:26"} +{"current_steps": 31987, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 3.108442301580272e-07, "epoch": 6.823165529010239, "percentage": 97.47, "elapsed_time": "6 days, 16:51:42", "remaining_time": "4:10:08"} +{"current_steps": 31988, "total_steps": 32816, "loss": 0.8893, "lr": 3.100952412590097e-07, "epoch": 6.823378839590443, "percentage": 97.48, "elapsed_time": "6 days, 16:52:00", "remaining_time": "4:09:50"} +{"current_steps": 31989, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 3.093471540525972e-07, "epoch": 6.823592150170649, "percentage": 97.48, "elapsed_time": "6 days, 16:52:18", "remaining_time": "4:09:32"} +{"current_steps": 31990, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 3.0859996854725405e-07, "epoch": 6.823805460750854, "percentage": 97.48, "elapsed_time": "6 days, 16:52:36", "remaining_time": "4:09:14"} +{"current_steps": 31991, "total_steps": 32816, "loss": 0.8686, "lr": 3.078536847514535e-07, "epoch": 6.824018771331058, "percentage": 97.49, "elapsed_time": "6 days, 16:52:54", "remaining_time": "4:08:56"} +{"current_steps": 31992, "total_steps": 32816, "loss": 0.9006, "lr": 3.071083026736243e-07, "epoch": 6.824232081911263, "percentage": 97.49, "elapsed_time": "6 days, 16:53:12", "remaining_time": "4:08:37"} +{"current_steps": 31993, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 3.063638223222132e-07, "epoch": 6.824445392491468, "percentage": 97.49, "elapsed_time": "6 days, 16:53:31", "remaining_time": "4:08:19"} +{"current_steps": 31994, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 3.0562024370562216e-07, "epoch": 6.824658703071672, "percentage": 97.5, "elapsed_time": "6 days, 16:53:49", "remaining_time": "4:08:01"} +{"current_steps": 31995, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 3.04877566832289e-07, "epoch": 6.824872013651877, "percentage": 97.5, "elapsed_time": "6 days, 16:54:07", "remaining_time": "4:07:43"} +{"current_steps": 31996, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 3.041357917106069e-07, "epoch": 6.825085324232082, "percentage": 97.5, "elapsed_time": "6 days, 16:54:25", "remaining_time": "4:07:25"} +{"current_steps": 31997, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 3.033949183489693e-07, "epoch": 6.825298634812286, "percentage": 97.5, "elapsed_time": "6 days, 16:54:44", "remaining_time": "4:07:07"} +{"current_steps": 31998, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 3.0265494675575156e-07, "epoch": 6.825511945392492, "percentage": 97.51, "elapsed_time": "6 days, 16:55:02", "remaining_time": "4:06:49"} +{"current_steps": 31999, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 3.019158769393382e-07, "epoch": 6.825725255972696, "percentage": 97.51, "elapsed_time": "6 days, 16:55:20", "remaining_time": "4:06:31"} +{"current_steps": 32000, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 3.011777089080781e-07, "epoch": 6.825938566552901, "percentage": 97.51, "elapsed_time": "6 days, 16:55:38", "remaining_time": "4:06:13"} +{"current_steps": 32001, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 3.0044044267034666e-07, "epoch": 6.826151877133106, "percentage": 97.52, "elapsed_time": "6 days, 16:55:56", "remaining_time": "4:05:55"} +{"current_steps": 32002, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 2.997040782344662e-07, "epoch": 6.826365187713311, "percentage": 97.52, "elapsed_time": "6 days, 16:56:14", "remaining_time": "4:05:36"} +{"current_steps": 32003, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 2.9896861560876786e-07, "epoch": 6.826578498293515, "percentage": 97.52, "elapsed_time": "6 days, 16:56:32", "remaining_time": "4:05:18"} +{"current_steps": 32004, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 2.982340548015916e-07, "epoch": 6.82679180887372, "percentage": 97.53, "elapsed_time": "6 days, 16:56:50", "remaining_time": "4:05:00"} +{"current_steps": 32005, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 2.97500395821233e-07, "epoch": 6.827005119453925, "percentage": 97.53, "elapsed_time": "6 days, 16:57:09", "remaining_time": "4:04:42"} +{"current_steps": 32006, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 2.9676763867599655e-07, "epoch": 6.827218430034129, "percentage": 97.53, "elapsed_time": "6 days, 16:57:28", "remaining_time": "4:04:24"} +{"current_steps": 32007, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 2.960357833741778e-07, "epoch": 6.827431740614334, "percentage": 97.53, "elapsed_time": "6 days, 16:57:46", "remaining_time": "4:04:06"} +{"current_steps": 32008, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 2.953048299240546e-07, "epoch": 6.827645051194539, "percentage": 97.54, "elapsed_time": "6 days, 16:58:04", "remaining_time": "4:03:48"} +{"current_steps": 32009, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 2.9457477833389593e-07, "epoch": 6.827858361774744, "percentage": 97.54, "elapsed_time": "6 days, 16:58:22", "remaining_time": "4:03:30"} +{"current_steps": 32010, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 2.9384562861196174e-07, "epoch": 6.828071672354949, "percentage": 97.54, "elapsed_time": "6 days, 16:58:40", "remaining_time": "4:03:12"} +{"current_steps": 32011, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 2.931173807665122e-07, "epoch": 6.828284982935154, "percentage": 97.55, "elapsed_time": "6 days, 16:58:58", "remaining_time": "4:02:54"} +{"current_steps": 32012, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 2.9239003480578065e-07, "epoch": 6.828498293515358, "percentage": 97.55, "elapsed_time": "6 days, 16:59:16", "remaining_time": "4:02:35"} +{"current_steps": 32013, "total_steps": 32816, "loss": 0.9061, "lr": 2.9166359073799165e-07, "epoch": 6.828711604095563, "percentage": 97.55, "elapsed_time": "6 days, 16:59:34", "remaining_time": "4:02:17"} +{"current_steps": 32014, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 2.909380485713698e-07, "epoch": 6.828924914675768, "percentage": 97.56, "elapsed_time": "6 days, 16:59:52", "remaining_time": "4:01:59"} +{"current_steps": 32015, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 2.902134083141217e-07, "epoch": 6.8291382252559725, "percentage": 97.56, "elapsed_time": "6 days, 17:00:10", "remaining_time": "4:01:41"} +{"current_steps": 32016, "total_steps": 32816, "loss": 0.8492, "lr": 2.894896699744543e-07, "epoch": 6.829351535836177, "percentage": 97.56, "elapsed_time": "6 days, 17:00:29", "remaining_time": "4:01:23"} +{"current_steps": 32017, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 2.8876683356055646e-07, "epoch": 6.829564846416382, "percentage": 97.57, "elapsed_time": "6 days, 17:00:48", "remaining_time": "4:01:05"} +{"current_steps": 32018, "total_steps": 32816, "loss": 0.9053, "lr": 2.8804489908059065e-07, "epoch": 6.829778156996587, "percentage": 97.57, "elapsed_time": "6 days, 17:01:06", "remaining_time": "4:00:47"} +{"current_steps": 32019, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 2.873238665427458e-07, "epoch": 6.829991467576792, "percentage": 97.57, "elapsed_time": "6 days, 17:01:24", "remaining_time": "4:00:29"} +{"current_steps": 32020, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 2.866037359551754e-07, "epoch": 6.830204778156997, "percentage": 97.57, "elapsed_time": "6 days, 17:01:42", "remaining_time": "4:00:11"} +{"current_steps": 32021, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 2.8588450732601526e-07, "epoch": 6.8304180887372015, "percentage": 97.58, "elapsed_time": "6 days, 17:02:00", "remaining_time": "3:59:52"} +{"current_steps": 32022, "total_steps": 32816, "loss": 0.855, "lr": 2.851661806634187e-07, "epoch": 6.830631399317406, "percentage": 97.58, "elapsed_time": "6 days, 17:02:18", "remaining_time": "3:59:34"} +{"current_steps": 32023, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 2.8444875597550383e-07, "epoch": 6.830844709897611, "percentage": 97.58, "elapsed_time": "6 days, 17:02:36", "remaining_time": "3:59:16"} +{"current_steps": 32024, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 2.8373223327039734e-07, "epoch": 6.8310580204778155, "percentage": 97.59, "elapsed_time": "6 days, 17:02:54", "remaining_time": "3:58:58"} +{"current_steps": 32025, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 2.830166125561995e-07, "epoch": 6.83127133105802, "percentage": 97.59, "elapsed_time": "6 days, 17:03:12", "remaining_time": "3:58:40"} +{"current_steps": 32026, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 2.823018938410016e-07, "epoch": 6.831484641638225, "percentage": 97.59, "elapsed_time": "6 days, 17:03:30", "remaining_time": "3:58:22"} +{"current_steps": 32027, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 2.815880771329127e-07, "epoch": 6.8316979522184305, "percentage": 97.6, "elapsed_time": "6 days, 17:03:49", "remaining_time": "3:58:04"} +{"current_steps": 32028, "total_steps": 32816, "loss": 0.8951, "lr": 2.808751624399886e-07, "epoch": 6.831911262798635, "percentage": 97.6, "elapsed_time": "6 days, 17:04:07", "remaining_time": "3:57:46"} +{"current_steps": 32029, "total_steps": 32816, "loss": 0.9248, "lr": 2.801631497703028e-07, "epoch": 6.83212457337884, "percentage": 97.6, "elapsed_time": "6 days, 17:04:25", "remaining_time": "3:57:28"} +{"current_steps": 32030, "total_steps": 32816, "loss": 0.8727, "lr": 2.794520391319111e-07, "epoch": 6.8323378839590445, "percentage": 97.6, "elapsed_time": "6 days, 17:04:43", "remaining_time": "3:57:10"} +{"current_steps": 32031, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 2.787418305328604e-07, "epoch": 6.832551194539249, "percentage": 97.61, "elapsed_time": "6 days, 17:05:01", "remaining_time": "3:56:51"} +{"current_steps": 32032, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 2.7803252398118873e-07, "epoch": 6.832764505119454, "percentage": 97.61, "elapsed_time": "6 days, 17:05:19", "remaining_time": "3:56:33"} +{"current_steps": 32033, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 2.773241194849163e-07, "epoch": 6.832977815699659, "percentage": 97.61, "elapsed_time": "6 days, 17:05:37", "remaining_time": "3:56:15"} +{"current_steps": 32034, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 2.766166170520634e-07, "epoch": 6.833191126279863, "percentage": 97.62, "elapsed_time": "6 days, 17:05:55", "remaining_time": "3:55:57"} +{"current_steps": 32035, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 2.7591001669064143e-07, "epoch": 6.833404436860068, "percentage": 97.62, "elapsed_time": "6 days, 17:06:13", "remaining_time": "3:55:39"} +{"current_steps": 32036, "total_steps": 32816, "loss": 0.9105, "lr": 2.7520431840863503e-07, "epoch": 6.8336177474402735, "percentage": 97.62, "elapsed_time": "6 days, 17:06:31", "remaining_time": "3:55:21"} +{"current_steps": 32037, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 2.7449952221402896e-07, "epoch": 6.833831058020478, "percentage": 97.63, "elapsed_time": "6 days, 17:06:50", "remaining_time": "3:55:03"} +{"current_steps": 32038, "total_steps": 32816, "loss": 0.9092, "lr": 2.737956281147991e-07, "epoch": 6.834044368600683, "percentage": 97.63, "elapsed_time": "6 days, 17:07:08", "remaining_time": "3:54:45"} +{"current_steps": 32039, "total_steps": 32816, "loss": 0.8696, "lr": 2.7309263611892125e-07, "epoch": 6.834257679180888, "percentage": 97.63, "elapsed_time": "6 days, 17:07:26", "remaining_time": "3:54:27"} +{"current_steps": 32040, "total_steps": 32816, "loss": 0.8687, "lr": 2.723905462343357e-07, "epoch": 6.834470989761092, "percentage": 97.64, "elapsed_time": "6 days, 17:07:44", "remaining_time": "3:54:08"} +{"current_steps": 32041, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 2.716893584690006e-07, "epoch": 6.834684300341297, "percentage": 97.64, "elapsed_time": "6 days, 17:08:02", "remaining_time": "3:53:50"} +{"current_steps": 32042, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 2.709890728308295e-07, "epoch": 6.834897610921502, "percentage": 97.64, "elapsed_time": "6 days, 17:08:20", "remaining_time": "3:53:32"} +{"current_steps": 32043, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 2.702896893277629e-07, "epoch": 6.835110921501706, "percentage": 97.64, "elapsed_time": "6 days, 17:08:38", "remaining_time": "3:53:14"} +{"current_steps": 32044, "total_steps": 32816, "loss": 0.8386, "lr": 2.6959120796771434e-07, "epoch": 6.835324232081911, "percentage": 97.65, "elapsed_time": "6 days, 17:08:56", "remaining_time": "3:52:56"} +{"current_steps": 32045, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 2.6889362875857973e-07, "epoch": 6.835537542662116, "percentage": 97.65, "elapsed_time": "6 days, 17:09:15", "remaining_time": "3:52:38"} +{"current_steps": 32046, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 2.681969517082461e-07, "epoch": 6.83575085324232, "percentage": 97.65, "elapsed_time": "6 days, 17:09:33", "remaining_time": "3:52:20"} +{"current_steps": 32047, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 2.675011768246183e-07, "epoch": 6.835964163822526, "percentage": 97.66, "elapsed_time": "6 days, 17:09:51", "remaining_time": "3:52:02"} +{"current_steps": 32048, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 2.6680630411554777e-07, "epoch": 6.836177474402731, "percentage": 97.66, "elapsed_time": "6 days, 17:10:09", "remaining_time": "3:51:44"} +{"current_steps": 32049, "total_steps": 32816, "loss": 0.8587, "lr": 2.6611233358890377e-07, "epoch": 6.836390784982935, "percentage": 97.66, "elapsed_time": "6 days, 17:10:27", "remaining_time": "3:51:26"} +{"current_steps": 32050, "total_steps": 32816, "loss": 0.8625, "lr": 2.6541926525254667e-07, "epoch": 6.83660409556314, "percentage": 97.67, "elapsed_time": "6 days, 17:10:46", "remaining_time": "3:51:07"} +{"current_steps": 32051, "total_steps": 32816, "loss": 0.8479, "lr": 2.6472709911431025e-07, "epoch": 6.836817406143345, "percentage": 97.67, "elapsed_time": "6 days, 17:11:04", "remaining_time": "3:50:49"} +{"current_steps": 32052, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 2.6403583518202823e-07, "epoch": 6.837030716723549, "percentage": 97.67, "elapsed_time": "6 days, 17:11:22", "remaining_time": "3:50:31"} +{"current_steps": 32053, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 2.633454734635166e-07, "epoch": 6.837244027303754, "percentage": 97.67, "elapsed_time": "6 days, 17:11:40", "remaining_time": "3:50:13"} +{"current_steps": 32054, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 2.6265601396659126e-07, "epoch": 6.837457337883959, "percentage": 97.68, "elapsed_time": "6 days, 17:11:58", "remaining_time": "3:49:55"} +{"current_steps": 32055, "total_steps": 32816, "loss": 0.8749, "lr": 2.619674566990593e-07, "epoch": 6.837670648464163, "percentage": 97.68, "elapsed_time": "6 days, 17:12:17", "remaining_time": "3:49:37"} +{"current_steps": 32056, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 2.6127980166871016e-07, "epoch": 6.837883959044369, "percentage": 97.68, "elapsed_time": "6 days, 17:12:35", "remaining_time": "3:49:19"} +{"current_steps": 32057, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 2.6059304888331526e-07, "epoch": 6.838097269624574, "percentage": 97.69, "elapsed_time": "6 days, 17:12:53", "remaining_time": "3:49:01"} +{"current_steps": 32058, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 2.599071983506463e-07, "epoch": 6.838310580204778, "percentage": 97.69, "elapsed_time": "6 days, 17:13:11", "remaining_time": "3:48:43"} +{"current_steps": 32059, "total_steps": 32816, "loss": 0.8582, "lr": 2.5922225007847466e-07, "epoch": 6.838523890784983, "percentage": 97.69, "elapsed_time": "6 days, 17:13:29", "remaining_time": "3:48:25"} +{"current_steps": 32060, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 2.5853820407454544e-07, "epoch": 6.838737201365188, "percentage": 97.7, "elapsed_time": "6 days, 17:13:47", "remaining_time": "3:48:06"} +{"current_steps": 32061, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 2.578550603466035e-07, "epoch": 6.838950511945392, "percentage": 97.7, "elapsed_time": "6 days, 17:14:05", "remaining_time": "3:47:48"} +{"current_steps": 32062, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 2.57172818902367e-07, "epoch": 6.839163822525597, "percentage": 97.7, "elapsed_time": "6 days, 17:14:23", "remaining_time": "3:47:30"} +{"current_steps": 32063, "total_steps": 32816, "loss": 0.9027, "lr": 2.5649147974956323e-07, "epoch": 6.839377133105802, "percentage": 97.71, "elapsed_time": "6 days, 17:14:41", "remaining_time": "3:47:12"} +{"current_steps": 32064, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 2.5581104289589265e-07, "epoch": 6.839590443686006, "percentage": 97.71, "elapsed_time": "6 days, 17:14:59", "remaining_time": "3:46:54"} +{"current_steps": 32065, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 2.5513150834906466e-07, "epoch": 6.839803754266212, "percentage": 97.71, "elapsed_time": "6 days, 17:15:18", "remaining_time": "3:46:36"} +{"current_steps": 32066, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 2.544528761167708e-07, "epoch": 6.840017064846417, "percentage": 97.71, "elapsed_time": "6 days, 17:15:36", "remaining_time": "3:46:18"} +{"current_steps": 32067, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 2.537751462066762e-07, "epoch": 6.840230375426621, "percentage": 97.72, "elapsed_time": "6 days, 17:15:54", "remaining_time": "3:46:00"} +{"current_steps": 32068, "total_steps": 32816, "loss": 0.9051, "lr": 2.530983186264635e-07, "epoch": 6.840443686006826, "percentage": 97.72, "elapsed_time": "6 days, 17:16:12", "remaining_time": "3:45:42"} +{"current_steps": 32069, "total_steps": 32816, "loss": 0.9227, "lr": 2.5242239338377997e-07, "epoch": 6.840656996587031, "percentage": 97.72, "elapsed_time": "6 days, 17:16:30", "remaining_time": "3:45:23"} +{"current_steps": 32070, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 2.517473704862816e-07, "epoch": 6.840870307167235, "percentage": 97.73, "elapsed_time": "6 days, 17:16:48", "remaining_time": "3:45:05"} +{"current_steps": 32071, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 2.51073249941598e-07, "epoch": 6.84108361774744, "percentage": 97.73, "elapsed_time": "6 days, 17:17:06", "remaining_time": "3:44:47"} +{"current_steps": 32072, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 2.504000317573674e-07, "epoch": 6.841296928327645, "percentage": 97.73, "elapsed_time": "6 days, 17:17:24", "remaining_time": "3:44:29"} +{"current_steps": 32073, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 2.497277159412015e-07, "epoch": 6.8415102389078495, "percentage": 97.74, "elapsed_time": "6 days, 17:17:42", "remaining_time": "3:44:11"} +{"current_steps": 32074, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 2.49056302500712e-07, "epoch": 6.841723549488055, "percentage": 97.74, "elapsed_time": "6 days, 17:18:00", "remaining_time": "3:43:53"} +{"current_steps": 32075, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 2.4838579144348395e-07, "epoch": 6.84193686006826, "percentage": 97.74, "elapsed_time": "6 days, 17:18:19", "remaining_time": "3:43:35"} +{"current_steps": 32076, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 2.477161827771113e-07, "epoch": 6.842150170648464, "percentage": 97.75, "elapsed_time": "6 days, 17:18:37", "remaining_time": "3:43:17"} +{"current_steps": 32077, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 2.47047476509179e-07, "epoch": 6.842363481228669, "percentage": 97.75, "elapsed_time": "6 days, 17:18:55", "remaining_time": "3:42:59"} +{"current_steps": 32078, "total_steps": 32816, "loss": 0.8755, "lr": 2.463796726472367e-07, "epoch": 6.842576791808874, "percentage": 97.75, "elapsed_time": "6 days, 17:19:13", "remaining_time": "3:42:41"} +{"current_steps": 32079, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 2.457127711988605e-07, "epoch": 6.8427901023890785, "percentage": 97.75, "elapsed_time": "6 days, 17:19:31", "remaining_time": "3:42:22"} +{"current_steps": 32080, "total_steps": 32816, "loss": 0.8541, "lr": 2.450467721715821e-07, "epoch": 6.843003412969283, "percentage": 97.76, "elapsed_time": "6 days, 17:19:49", "remaining_time": "3:42:04"} +{"current_steps": 32081, "total_steps": 32816, "loss": 0.9148, "lr": 2.4438167557293336e-07, "epoch": 6.843216723549488, "percentage": 97.76, "elapsed_time": "6 days, 17:20:07", "remaining_time": "3:41:46"} +{"current_steps": 32082, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 2.4371748141045484e-07, "epoch": 6.8434300341296925, "percentage": 97.76, "elapsed_time": "6 days, 17:20:25", "remaining_time": "3:41:28"} +{"current_steps": 32083, "total_steps": 32816, "loss": 0.9063, "lr": 2.4305418969165163e-07, "epoch": 6.843643344709898, "percentage": 97.77, "elapsed_time": "6 days, 17:20:43", "remaining_time": "3:41:10"} +{"current_steps": 32084, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.423918004240378e-07, "epoch": 6.843856655290102, "percentage": 97.77, "elapsed_time": "6 days, 17:21:02", "remaining_time": "3:40:52"} +{"current_steps": 32085, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 2.417303136150917e-07, "epoch": 6.8440699658703075, "percentage": 97.77, "elapsed_time": "6 days, 17:21:20", "remaining_time": "3:40:34"} +{"current_steps": 32086, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 2.4106972927231855e-07, "epoch": 6.844283276450512, "percentage": 97.78, "elapsed_time": "6 days, 17:21:38", "remaining_time": "3:40:16"} +{"current_steps": 32087, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 2.40410047403179e-07, "epoch": 6.844496587030717, "percentage": 97.78, "elapsed_time": "6 days, 17:21:56", "remaining_time": "3:39:58"} +{"current_steps": 32088, "total_steps": 32816, "loss": 0.8519, "lr": 2.3975126801514257e-07, "epoch": 6.8447098976109215, "percentage": 97.78, "elapsed_time": "6 days, 17:22:14", "remaining_time": "3:39:40"} +{"current_steps": 32089, "total_steps": 32816, "loss": 0.8974, "lr": 2.390933911156612e-07, "epoch": 6.844923208191126, "percentage": 97.78, "elapsed_time": "6 days, 17:22:32", "remaining_time": "3:39:21"} +{"current_steps": 32090, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 2.3843641671217776e-07, "epoch": 6.845136518771331, "percentage": 97.79, "elapsed_time": "6 days, 17:22:50", "remaining_time": "3:39:03"} +{"current_steps": 32091, "total_steps": 32816, "loss": 0.8843, "lr": 2.377803448121263e-07, "epoch": 6.845349829351536, "percentage": 97.79, "elapsed_time": "6 days, 17:23:08", "remaining_time": "3:38:45"} +{"current_steps": 32092, "total_steps": 32816, "loss": 0.9103, "lr": 2.371251754229409e-07, "epoch": 6.84556313993174, "percentage": 97.79, "elapsed_time": "6 days, 17:23:26", "remaining_time": "3:38:27"} +{"current_steps": 32093, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 2.3647090855202004e-07, "epoch": 6.845776450511945, "percentage": 97.8, "elapsed_time": "6 days, 17:23:44", "remaining_time": "3:38:09"} +{"current_steps": 32094, "total_steps": 32816, "loss": 0.9126, "lr": 2.3581754420677116e-07, "epoch": 6.8459897610921505, "percentage": 97.8, "elapsed_time": "6 days, 17:24:02", "remaining_time": "3:37:51"} +{"current_steps": 32095, "total_steps": 32816, "loss": 0.8713, "lr": 2.351650823945928e-07, "epoch": 6.846203071672355, "percentage": 97.8, "elapsed_time": "6 days, 17:24:20", "remaining_time": "3:37:33"} +{"current_steps": 32096, "total_steps": 32816, "loss": 0.9059, "lr": 2.345135231228568e-07, "epoch": 6.84641638225256, "percentage": 97.81, "elapsed_time": "6 days, 17:24:38", "remaining_time": "3:37:15"} +{"current_steps": 32097, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 2.3386286639894397e-07, "epoch": 6.846629692832765, "percentage": 97.81, "elapsed_time": "6 days, 17:24:56", "remaining_time": "3:36:57"} +{"current_steps": 32098, "total_steps": 32816, "loss": 0.8724, "lr": 2.3321311223021725e-07, "epoch": 6.846843003412969, "percentage": 97.81, "elapsed_time": "6 days, 17:25:14", "remaining_time": "3:36:38"} +{"current_steps": 32099, "total_steps": 32816, "loss": 0.9023, "lr": 2.325642606240308e-07, "epoch": 6.847056313993174, "percentage": 97.82, "elapsed_time": "6 days, 17:25:33", "remaining_time": "3:36:20"} +{"current_steps": 32100, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 2.319163115877121e-07, "epoch": 6.847269624573379, "percentage": 97.82, "elapsed_time": "6 days, 17:25:51", "remaining_time": "3:36:02"} +{"current_steps": 32101, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 2.3126926512860638e-07, "epoch": 6.847482935153583, "percentage": 97.82, "elapsed_time": "6 days, 17:26:09", "remaining_time": "3:35:44"} +{"current_steps": 32102, "total_steps": 32816, "loss": 0.8977, "lr": 2.306231212540233e-07, "epoch": 6.847696245733788, "percentage": 97.82, "elapsed_time": "6 days, 17:26:27", "remaining_time": "3:35:26"} +{"current_steps": 32103, "total_steps": 32816, "loss": 0.8659, "lr": 2.2997787997129039e-07, "epoch": 6.847909556313994, "percentage": 97.83, "elapsed_time": "6 days, 17:26:46", "remaining_time": "3:35:08"} +{"current_steps": 32104, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 2.2933354128769957e-07, "epoch": 6.848122866894198, "percentage": 97.83, "elapsed_time": "6 days, 17:27:04", "remaining_time": "3:34:50"} +{"current_steps": 32105, "total_steps": 32816, "loss": 0.8912, "lr": 2.2869010521053393e-07, "epoch": 6.848336177474403, "percentage": 97.83, "elapsed_time": "6 days, 17:27:22", "remaining_time": "3:34:32"} +{"current_steps": 32106, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 2.2804757174709424e-07, "epoch": 6.848549488054608, "percentage": 97.84, "elapsed_time": "6 days, 17:27:40", "remaining_time": "3:34:14"} +{"current_steps": 32107, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 2.2740594090462808e-07, "epoch": 6.848762798634812, "percentage": 97.84, "elapsed_time": "6 days, 17:27:58", "remaining_time": "3:33:56"} +{"current_steps": 32108, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 2.2676521269040963e-07, "epoch": 6.848976109215017, "percentage": 97.84, "elapsed_time": "6 days, 17:28:16", "remaining_time": "3:33:37"} +{"current_steps": 32109, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 2.2612538711167753e-07, "epoch": 6.849189419795222, "percentage": 97.85, "elapsed_time": "6 days, 17:28:34", "remaining_time": "3:33:19"} +{"current_steps": 32110, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 2.2548646417567932e-07, "epoch": 6.849402730375426, "percentage": 97.85, "elapsed_time": "6 days, 17:28:52", "remaining_time": "3:33:01"} +{"current_steps": 32111, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 2.2484844388965366e-07, "epoch": 6.849616040955631, "percentage": 97.85, "elapsed_time": "6 days, 17:29:11", "remaining_time": "3:32:43"} +{"current_steps": 32112, "total_steps": 32816, "loss": 0.8804, "lr": 2.2421132626080365e-07, "epoch": 6.849829351535837, "percentage": 97.85, "elapsed_time": "6 days, 17:29:29", "remaining_time": "3:32:25"} +{"current_steps": 32113, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 2.2357511129634135e-07, "epoch": 6.850042662116041, "percentage": 97.86, "elapsed_time": "6 days, 17:29:47", "remaining_time": "3:32:07"} +{"current_steps": 32114, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 2.2293979900346984e-07, "epoch": 6.850255972696246, "percentage": 97.86, "elapsed_time": "6 days, 17:30:05", "remaining_time": "3:31:49"} +{"current_steps": 32115, "total_steps": 32816, "loss": 0.8604, "lr": 2.223053893893834e-07, "epoch": 6.850469283276451, "percentage": 97.86, "elapsed_time": "6 days, 17:30:23", "remaining_time": "3:31:31"} +{"current_steps": 32116, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 2.216718824612496e-07, "epoch": 6.850682593856655, "percentage": 97.87, "elapsed_time": "6 days, 17:30:41", "remaining_time": "3:31:13"} +{"current_steps": 32117, "total_steps": 32816, "loss": 0.9186, "lr": 2.2103927822623604e-07, "epoch": 6.85089590443686, "percentage": 97.87, "elapsed_time": "6 days, 17:30:59", "remaining_time": "3:30:54"} +{"current_steps": 32118, "total_steps": 32816, "loss": 0.8616, "lr": 2.2040757669151036e-07, "epoch": 6.851109215017065, "percentage": 97.87, "elapsed_time": "6 days, 17:31:17", "remaining_time": "3:30:36"} +{"current_steps": 32119, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 2.1977677786421348e-07, "epoch": 6.851322525597269, "percentage": 97.88, "elapsed_time": "6 days, 17:31:35", "remaining_time": "3:30:18"} +{"current_steps": 32120, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 2.1914688175147748e-07, "epoch": 6.851535836177474, "percentage": 97.88, "elapsed_time": "6 days, 17:31:53", "remaining_time": "3:30:00"} +{"current_steps": 32121, "total_steps": 32816, "loss": 0.9075, "lr": 2.185178883604433e-07, "epoch": 6.85174914675768, "percentage": 97.88, "elapsed_time": "6 days, 17:32:12", "remaining_time": "3:29:42"} +{"current_steps": 32122, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 2.1788979769821638e-07, "epoch": 6.851962457337884, "percentage": 97.89, "elapsed_time": "6 days, 17:32:30", "remaining_time": "3:29:24"} +{"current_steps": 32123, "total_steps": 32816, "loss": 0.9394, "lr": 2.1726260977191104e-07, "epoch": 6.852175767918089, "percentage": 97.89, "elapsed_time": "6 days, 17:32:48", "remaining_time": "3:29:06"} +{"current_steps": 32124, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 2.1663632458862383e-07, "epoch": 6.852389078498294, "percentage": 97.89, "elapsed_time": "6 days, 17:33:06", "remaining_time": "3:28:48"} +{"current_steps": 32125, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 2.160109421554424e-07, "epoch": 6.852602389078498, "percentage": 97.89, "elapsed_time": "6 days, 17:33:24", "remaining_time": "3:28:30"} +{"current_steps": 32126, "total_steps": 32816, "loss": 0.9043, "lr": 2.1538646247942774e-07, "epoch": 6.852815699658703, "percentage": 97.9, "elapsed_time": "6 days, 17:33:42", "remaining_time": "3:28:12"} +{"current_steps": 32127, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 2.1476288556766757e-07, "epoch": 6.853029010238908, "percentage": 97.9, "elapsed_time": "6 days, 17:34:00", "remaining_time": "3:27:53"} +{"current_steps": 32128, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 2.141402114272051e-07, "epoch": 6.853242320819112, "percentage": 97.9, "elapsed_time": "6 days, 17:34:19", "remaining_time": "3:27:35"} +{"current_steps": 32129, "total_steps": 32816, "loss": 0.898, "lr": 2.135184400650836e-07, "epoch": 6.853455631399317, "percentage": 97.91, "elapsed_time": "6 days, 17:34:37", "remaining_time": "3:27:17"} +{"current_steps": 32130, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 2.1289757148834632e-07, "epoch": 6.853668941979522, "percentage": 97.91, "elapsed_time": "6 days, 17:34:55", "remaining_time": "3:26:59"} +{"current_steps": 32131, "total_steps": 32816, "loss": 0.8795, "lr": 2.122776057040099e-07, "epoch": 6.8538822525597265, "percentage": 97.91, "elapsed_time": "6 days, 17:35:13", "remaining_time": "3:26:41"} +{"current_steps": 32132, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 2.116585427190998e-07, "epoch": 6.854095563139932, "percentage": 97.92, "elapsed_time": "6 days, 17:35:32", "remaining_time": "3:26:23"} +{"current_steps": 32133, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 2.1104038254061489e-07, "epoch": 6.854308873720137, "percentage": 97.92, "elapsed_time": "6 days, 17:35:50", "remaining_time": "3:26:05"} +{"current_steps": 32134, "total_steps": 32816, "loss": 0.9234, "lr": 2.1042312517554507e-07, "epoch": 6.854522184300341, "percentage": 97.92, "elapsed_time": "6 days, 17:36:08", "remaining_time": "3:25:47"} +{"current_steps": 32135, "total_steps": 32816, "loss": 0.8883, "lr": 2.0980677063088928e-07, "epoch": 6.854735494880546, "percentage": 97.92, "elapsed_time": "6 days, 17:36:26", "remaining_time": "3:25:29"} +{"current_steps": 32136, "total_steps": 32816, "loss": 0.8391, "lr": 2.091913189136019e-07, "epoch": 6.854948805460751, "percentage": 97.93, "elapsed_time": "6 days, 17:36:44", "remaining_time": "3:25:11"} +{"current_steps": 32137, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 2.08576770030664e-07, "epoch": 6.8551621160409555, "percentage": 97.93, "elapsed_time": "6 days, 17:37:03", "remaining_time": "3:24:52"} +{"current_steps": 32138, "total_steps": 32816, "loss": 0.8767, "lr": 2.0796312398902118e-07, "epoch": 6.85537542662116, "percentage": 97.93, "elapsed_time": "6 days, 17:37:21", "remaining_time": "3:24:34"} +{"current_steps": 32139, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 2.07350380795619e-07, "epoch": 6.855588737201365, "percentage": 97.94, "elapsed_time": "6 days, 17:37:39", "remaining_time": "3:24:16"} +{"current_steps": 32140, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 2.0673854045738517e-07, "epoch": 6.8558020477815695, "percentage": 97.94, "elapsed_time": "6 days, 17:37:57", "remaining_time": "3:23:58"} +{"current_steps": 32141, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 2.0612760298124756e-07, "epoch": 6.856015358361775, "percentage": 97.94, "elapsed_time": "6 days, 17:38:16", "remaining_time": "3:23:40"} +{"current_steps": 32142, "total_steps": 32816, "loss": 0.8564, "lr": 2.0551756837411618e-07, "epoch": 6.85622866894198, "percentage": 97.95, "elapsed_time": "6 days, 17:38:34", "remaining_time": "3:23:22"} +{"current_steps": 32143, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 2.0490843664290104e-07, "epoch": 6.8564419795221845, "percentage": 97.95, "elapsed_time": "6 days, 17:38:52", "remaining_time": "3:23:04"} +{"current_steps": 32144, "total_steps": 32816, "loss": 0.8909, "lr": 2.0430020779448557e-07, "epoch": 6.856655290102389, "percentage": 97.95, "elapsed_time": "6 days, 17:39:10", "remaining_time": "3:22:46"} +{"current_steps": 32145, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 2.0369288183576197e-07, "epoch": 6.856868600682594, "percentage": 97.96, "elapsed_time": "6 days, 17:39:28", "remaining_time": "3:22:28"} +{"current_steps": 32146, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 2.03086458773587e-07, "epoch": 6.8570819112627985, "percentage": 97.96, "elapsed_time": "6 days, 17:39:46", "remaining_time": "3:22:09"} +{"current_steps": 32147, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 2.024809386148352e-07, "epoch": 6.857295221843003, "percentage": 97.96, "elapsed_time": "6 days, 17:40:04", "remaining_time": "3:21:51"} +{"current_steps": 32148, "total_steps": 32816, "loss": 0.8554, "lr": 2.0187632136635438e-07, "epoch": 6.857508532423208, "percentage": 97.96, "elapsed_time": "6 days, 17:40:22", "remaining_time": "3:21:33"} +{"current_steps": 32149, "total_steps": 32816, "loss": 0.915, "lr": 2.0127260703498353e-07, "epoch": 6.857721843003413, "percentage": 97.97, "elapsed_time": "6 days, 17:40:41", "remaining_time": "3:21:15"} +{"current_steps": 32150, "total_steps": 32816, "loss": 0.8383, "lr": 2.0066979562755274e-07, "epoch": 6.857935153583618, "percentage": 97.97, "elapsed_time": "6 days, 17:40:59", "remaining_time": "3:20:57"} +{"current_steps": 32151, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 2.000678871508921e-07, "epoch": 6.858148464163823, "percentage": 97.97, "elapsed_time": "6 days, 17:41:17", "remaining_time": "3:20:39"} +{"current_steps": 32152, "total_steps": 32816, "loss": 0.9002, "lr": 1.9946688161179616e-07, "epoch": 6.8583617747440275, "percentage": 97.98, "elapsed_time": "6 days, 17:41:35", "remaining_time": "3:20:21"} +{"current_steps": 32153, "total_steps": 32816, "loss": 0.9037, "lr": 1.9886677901708619e-07, "epoch": 6.858575085324232, "percentage": 97.98, "elapsed_time": "6 days, 17:41:53", "remaining_time": "3:20:03"} +{"current_steps": 32154, "total_steps": 32816, "loss": 0.8837, "lr": 1.9826757937353004e-07, "epoch": 6.858788395904437, "percentage": 97.98, "elapsed_time": "6 days, 17:42:12", "remaining_time": "3:19:45"} +{"current_steps": 32155, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 1.976692826879223e-07, "epoch": 6.859001706484642, "percentage": 97.99, "elapsed_time": "6 days, 17:42:30", "remaining_time": "3:19:27"} +{"current_steps": 32156, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.9707188896703088e-07, "epoch": 6.859215017064846, "percentage": 97.99, "elapsed_time": "6 days, 17:42:48", "remaining_time": "3:19:08"} +{"current_steps": 32157, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 1.9647539821761487e-07, "epoch": 6.859428327645051, "percentage": 97.99, "elapsed_time": "6 days, 17:43:06", "remaining_time": "3:18:50"} +{"current_steps": 32158, "total_steps": 32816, "loss": 0.8437, "lr": 1.9587981044641546e-07, "epoch": 6.859641638225256, "percentage": 97.99, "elapsed_time": "6 days, 17:43:24", "remaining_time": "3:18:32"} +{"current_steps": 32159, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 1.9528512566018287e-07, "epoch": 6.859854948805461, "percentage": 98.0, "elapsed_time": "6 days, 17:43:43", "remaining_time": "3:18:14"} +{"current_steps": 32160, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 1.946913438656406e-07, "epoch": 6.860068259385666, "percentage": 98.0, "elapsed_time": "6 days, 17:44:01", "remaining_time": "3:17:56"} +{"current_steps": 32161, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 1.9409846506951214e-07, "epoch": 6.860281569965871, "percentage": 98.0, "elapsed_time": "6 days, 17:44:19", "remaining_time": "3:17:38"} +{"current_steps": 32162, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 1.9350648927850323e-07, "epoch": 6.860494880546075, "percentage": 98.01, "elapsed_time": "6 days, 17:44:37", "remaining_time": "3:17:20"} +{"current_steps": 32163, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 1.929154164993019e-07, "epoch": 6.86070819112628, "percentage": 98.01, "elapsed_time": "6 days, 17:44:55", "remaining_time": "3:17:02"} +{"current_steps": 32164, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 1.9232524673861386e-07, "epoch": 6.860921501706485, "percentage": 98.01, "elapsed_time": "6 days, 17:45:13", "remaining_time": "3:16:44"} +{"current_steps": 32165, "total_steps": 32816, "loss": 0.848, "lr": 1.9173598000310046e-07, "epoch": 6.861134812286689, "percentage": 98.02, "elapsed_time": "6 days, 17:45:31", "remaining_time": "3:16:26"} +{"current_steps": 32166, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 1.9114761629944078e-07, "epoch": 6.861348122866894, "percentage": 98.02, "elapsed_time": "6 days, 17:45:49", "remaining_time": "3:16:07"} +{"current_steps": 32167, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 1.9056015563428732e-07, "epoch": 6.861561433447099, "percentage": 98.02, "elapsed_time": "6 days, 17:46:07", "remaining_time": "3:15:49"} +{"current_steps": 32168, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 1.8997359801428362e-07, "epoch": 6.861774744027304, "percentage": 98.03, "elapsed_time": "6 days, 17:46:26", "remaining_time": "3:15:31"} +{"current_steps": 32169, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 1.8938794344607326e-07, "epoch": 6.861988054607508, "percentage": 98.03, "elapsed_time": "6 days, 17:46:44", "remaining_time": "3:15:13"} +{"current_steps": 32170, "total_steps": 32816, "loss": 0.859, "lr": 1.8880319193628206e-07, "epoch": 6.862201365187714, "percentage": 98.03, "elapsed_time": "6 days, 17:47:02", "remaining_time": "3:14:55"} +{"current_steps": 32171, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 1.8821934349152692e-07, "epoch": 6.862414675767918, "percentage": 98.03, "elapsed_time": "6 days, 17:47:20", "remaining_time": "3:14:37"} +{"current_steps": 32172, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 1.8763639811841594e-07, "epoch": 6.862627986348123, "percentage": 98.04, "elapsed_time": "6 days, 17:47:38", "remaining_time": "3:14:19"} +{"current_steps": 32173, "total_steps": 32816, "loss": 0.8467, "lr": 1.8705435582353937e-07, "epoch": 6.862841296928328, "percentage": 98.04, "elapsed_time": "6 days, 17:47:56", "remaining_time": "3:14:01"} +{"current_steps": 32174, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 1.8647321661347861e-07, "epoch": 6.863054607508532, "percentage": 98.04, "elapsed_time": "6 days, 17:48:14", "remaining_time": "3:13:43"} +{"current_steps": 32175, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 1.8589298049482396e-07, "epoch": 6.863267918088737, "percentage": 98.05, "elapsed_time": "6 days, 17:48:32", "remaining_time": "3:13:24"} +{"current_steps": 32176, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 1.8531364747413016e-07, "epoch": 6.863481228668942, "percentage": 98.05, "elapsed_time": "6 days, 17:48:50", "remaining_time": "3:13:06"} +{"current_steps": 32177, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.84735217557952e-07, "epoch": 6.863694539249146, "percentage": 98.05, "elapsed_time": "6 days, 17:49:08", "remaining_time": "3:12:48"} +{"current_steps": 32178, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 1.841576907528353e-07, "epoch": 6.863907849829351, "percentage": 98.06, "elapsed_time": "6 days, 17:49:26", "remaining_time": "3:12:30"} +{"current_steps": 32179, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 1.8358106706532597e-07, "epoch": 6.864121160409557, "percentage": 98.06, "elapsed_time": "6 days, 17:49:45", "remaining_time": "3:12:12"} +{"current_steps": 32180, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 1.8300534650193436e-07, "epoch": 6.864334470989761, "percentage": 98.06, "elapsed_time": "6 days, 17:50:03", "remaining_time": "3:11:54"} +{"current_steps": 32181, "total_steps": 32816, "loss": 0.8568, "lr": 1.8243052906917081e-07, "epoch": 6.864547781569966, "percentage": 98.06, "elapsed_time": "6 days, 17:50:21", "remaining_time": "3:11:36"} +{"current_steps": 32182, "total_steps": 32816, "loss": 0.8752, "lr": 1.8185661477356341e-07, "epoch": 6.864761092150171, "percentage": 98.07, "elapsed_time": "6 days, 17:50:39", "remaining_time": "3:11:18"} +{"current_steps": 32183, "total_steps": 32816, "loss": 0.8911, "lr": 1.8128360362157815e-07, "epoch": 6.864974402730375, "percentage": 98.07, "elapsed_time": "6 days, 17:50:57", "remaining_time": "3:11:00"} +{"current_steps": 32184, "total_steps": 32816, "loss": 0.846, "lr": 1.8071149561972533e-07, "epoch": 6.86518771331058, "percentage": 98.07, "elapsed_time": "6 days, 17:51:15", "remaining_time": "3:10:42"} +{"current_steps": 32185, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.8014029077445317e-07, "epoch": 6.865401023890785, "percentage": 98.08, "elapsed_time": "6 days, 17:51:33", "remaining_time": "3:10:23"} +{"current_steps": 32186, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.7956998909224533e-07, "epoch": 6.8656143344709895, "percentage": 98.08, "elapsed_time": "6 days, 17:51:51", "remaining_time": "3:10:05"} +{"current_steps": 32187, "total_steps": 32816, "loss": 0.8905, "lr": 1.790005905795411e-07, "epoch": 6.865827645051194, "percentage": 98.08, "elapsed_time": "6 days, 17:52:09", "remaining_time": "3:09:47"} +{"current_steps": 32188, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 1.784320952427887e-07, "epoch": 6.8660409556314, "percentage": 98.09, "elapsed_time": "6 days, 17:52:27", "remaining_time": "3:09:29"} +{"current_steps": 32189, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 1.7786450308840963e-07, "epoch": 6.866254266211604, "percentage": 98.09, "elapsed_time": "6 days, 17:52:45", "remaining_time": "3:09:11"} +{"current_steps": 32190, "total_steps": 32816, "loss": 0.8958, "lr": 1.7729781412285206e-07, "epoch": 6.866467576791809, "percentage": 98.09, "elapsed_time": "6 days, 17:53:03", "remaining_time": "3:08:53"} +{"current_steps": 32191, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 1.7673202835250202e-07, "epoch": 6.866680887372014, "percentage": 98.1, "elapsed_time": "6 days, 17:53:21", "remaining_time": "3:08:35"} +{"current_steps": 32192, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 1.7616714578377215e-07, "epoch": 6.8668941979522184, "percentage": 98.1, "elapsed_time": "6 days, 17:53:40", "remaining_time": "3:08:17"} +{"current_steps": 32193, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 1.756031664230573e-07, "epoch": 6.867107508532423, "percentage": 98.1, "elapsed_time": "6 days, 17:53:58", "remaining_time": "3:07:59"} +{"current_steps": 32194, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 1.7504009027673463e-07, "epoch": 6.867320819112628, "percentage": 98.1, "elapsed_time": "6 days, 17:54:16", "remaining_time": "3:07:40"} +{"current_steps": 32195, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 1.7447791735118124e-07, "epoch": 6.8675341296928325, "percentage": 98.11, "elapsed_time": "6 days, 17:54:34", "remaining_time": "3:07:22"} +{"current_steps": 32196, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 1.7391664765274762e-07, "epoch": 6.867747440273037, "percentage": 98.11, "elapsed_time": "6 days, 17:54:52", "remaining_time": "3:07:04"} +{"current_steps": 32197, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 1.7335628118778426e-07, "epoch": 6.867960750853243, "percentage": 98.11, "elapsed_time": "6 days, 17:55:10", "remaining_time": "3:06:46"} +{"current_steps": 32198, "total_steps": 32816, "loss": 0.8712, "lr": 1.7279681796265046e-07, "epoch": 6.868174061433447, "percentage": 98.12, "elapsed_time": "6 days, 17:55:28", "remaining_time": "3:06:28"} +{"current_steps": 32199, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 1.7223825798365234e-07, "epoch": 6.868387372013652, "percentage": 98.12, "elapsed_time": "6 days, 17:55:46", "remaining_time": "3:06:10"} +{"current_steps": 32200, "total_steps": 32816, "loss": 0.8578, "lr": 1.716806012571226e-07, "epoch": 6.868600682593857, "percentage": 98.12, "elapsed_time": "6 days, 17:56:04", "remaining_time": "3:05:52"} +{"current_steps": 32201, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 1.7112384778937617e-07, "epoch": 6.8688139931740615, "percentage": 98.13, "elapsed_time": "6 days, 17:56:23", "remaining_time": "3:05:34"} +{"current_steps": 32202, "total_steps": 32816, "loss": 0.8617, "lr": 1.705679975867014e-07, "epoch": 6.869027303754266, "percentage": 98.13, "elapsed_time": "6 days, 17:56:41", "remaining_time": "3:05:16"} +{"current_steps": 32203, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 1.7001305065538653e-07, "epoch": 6.869240614334471, "percentage": 98.13, "elapsed_time": "6 days, 17:56:59", "remaining_time": "3:04:58"} +{"current_steps": 32204, "total_steps": 32816, "loss": 0.8816, "lr": 1.694590070017288e-07, "epoch": 6.8694539249146755, "percentage": 98.14, "elapsed_time": "6 days, 17:57:17", "remaining_time": "3:04:39"} +{"current_steps": 32205, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.6890586663198095e-07, "epoch": 6.86966723549488, "percentage": 98.14, "elapsed_time": "6 days, 17:57:35", "remaining_time": "3:04:21"} +{"current_steps": 32206, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 1.6835362955239577e-07, "epoch": 6.869880546075086, "percentage": 98.14, "elapsed_time": "6 days, 17:57:53", "remaining_time": "3:04:03"} +{"current_steps": 32207, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 1.678022957692438e-07, "epoch": 6.8700938566552905, "percentage": 98.14, "elapsed_time": "6 days, 17:58:12", "remaining_time": "3:03:45"} +{"current_steps": 32208, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 1.6725186528875116e-07, "epoch": 6.870307167235495, "percentage": 98.15, "elapsed_time": "6 days, 17:58:30", "remaining_time": "3:03:27"} +{"current_steps": 32209, "total_steps": 32816, "loss": 0.9084, "lr": 1.6670233811714398e-07, "epoch": 6.8705204778157, "percentage": 98.15, "elapsed_time": "6 days, 17:58:48", "remaining_time": "3:03:09"} +{"current_steps": 32210, "total_steps": 32816, "loss": 0.8509, "lr": 1.6615371426063954e-07, "epoch": 6.8707337883959045, "percentage": 98.15, "elapsed_time": "6 days, 17:59:06", "remaining_time": "3:02:51"} +{"current_steps": 32211, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 1.6560599372545506e-07, "epoch": 6.870947098976109, "percentage": 98.16, "elapsed_time": "6 days, 17:59:24", "remaining_time": "3:02:33"} +{"current_steps": 32212, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 1.6505917651778113e-07, "epoch": 6.871160409556314, "percentage": 98.16, "elapsed_time": "6 days, 17:59:42", "remaining_time": "3:02:15"} +{"current_steps": 32213, "total_steps": 32816, "loss": 0.8647, "lr": 1.6451326264379952e-07, "epoch": 6.871373720136519, "percentage": 98.16, "elapsed_time": "6 days, 18:00:00", "remaining_time": "3:01:57"} +{"current_steps": 32214, "total_steps": 32816, "loss": 0.8658, "lr": 1.6396825210969192e-07, "epoch": 6.871587030716723, "percentage": 98.17, "elapsed_time": "6 days, 18:00:18", "remaining_time": "3:01:38"} +{"current_steps": 32215, "total_steps": 32816, "loss": 0.8572, "lr": 1.6342414492163118e-07, "epoch": 6.871800341296928, "percentage": 98.17, "elapsed_time": "6 days, 18:00:36", "remaining_time": "3:01:20"} +{"current_steps": 32216, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 1.6288094108577234e-07, "epoch": 6.872013651877133, "percentage": 98.17, "elapsed_time": "6 days, 18:00:54", "remaining_time": "3:01:02"} +{"current_steps": 32217, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 1.6233864060825277e-07, "epoch": 6.872226962457338, "percentage": 98.17, "elapsed_time": "6 days, 18:01:12", "remaining_time": "3:00:44"} +{"current_steps": 32218, "total_steps": 32816, "loss": 0.9176, "lr": 1.6179724349521864e-07, "epoch": 6.872440273037543, "percentage": 98.18, "elapsed_time": "6 days, 18:01:31", "remaining_time": "3:00:26"} +{"current_steps": 32219, "total_steps": 32816, "loss": 0.8642, "lr": 1.6125674975278948e-07, "epoch": 6.872653583617748, "percentage": 98.18, "elapsed_time": "6 days, 18:01:49", "remaining_time": "3:00:08"} +{"current_steps": 32220, "total_steps": 32816, "loss": 0.8839, "lr": 1.607171593870849e-07, "epoch": 6.872866894197952, "percentage": 98.18, "elapsed_time": "6 days, 18:02:07", "remaining_time": "2:59:50"} +{"current_steps": 32221, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 1.601784724042066e-07, "epoch": 6.873080204778157, "percentage": 98.19, "elapsed_time": "6 days, 18:02:25", "remaining_time": "2:59:32"} +{"current_steps": 32222, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 1.5964068881024752e-07, "epoch": 6.873293515358362, "percentage": 98.19, "elapsed_time": "6 days, 18:02:43", "remaining_time": "2:59:14"} +{"current_steps": 32223, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 1.591038086113006e-07, "epoch": 6.873506825938566, "percentage": 98.19, "elapsed_time": "6 days, 18:03:01", "remaining_time": "2:58:55"} +{"current_steps": 32224, "total_steps": 32816, "loss": 0.8566, "lr": 1.5856783181344093e-07, "epoch": 6.873720136518771, "percentage": 98.2, "elapsed_time": "6 days, 18:03:19", "remaining_time": "2:58:37"} +{"current_steps": 32225, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 1.5803275842272592e-07, "epoch": 6.873933447098976, "percentage": 98.2, "elapsed_time": "6 days, 18:03:37", "remaining_time": "2:58:19"} +{"current_steps": 32226, "total_steps": 32816, "loss": 0.907, "lr": 1.5749858844521292e-07, "epoch": 6.874146757679181, "percentage": 98.2, "elapsed_time": "6 days, 18:03:55", "remaining_time": "2:58:01"} +{"current_steps": 32227, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 1.5696532188695046e-07, "epoch": 6.874360068259386, "percentage": 98.21, "elapsed_time": "6 days, 18:04:13", "remaining_time": "2:57:43"} +{"current_steps": 32228, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 1.5643295875396037e-07, "epoch": 6.874573378839591, "percentage": 98.21, "elapsed_time": "6 days, 18:04:31", "remaining_time": "2:57:25"} +{"current_steps": 32229, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 1.5590149905228223e-07, "epoch": 6.874786689419795, "percentage": 98.21, "elapsed_time": "6 days, 18:04:49", "remaining_time": "2:57:07"} +{"current_steps": 32230, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 1.553709427879202e-07, "epoch": 6.875, "percentage": 98.21, "elapsed_time": "6 days, 18:05:08", "remaining_time": "2:56:49"} +{"current_steps": 32231, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 1.5484128996686941e-07, "epoch": 6.875213310580205, "percentage": 98.22, "elapsed_time": "6 days, 18:05:26", "remaining_time": "2:56:31"} +{"current_steps": 32232, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 1.5431254059514288e-07, "epoch": 6.875426621160409, "percentage": 98.22, "elapsed_time": "6 days, 18:05:44", "remaining_time": "2:56:13"} +{"current_steps": 32233, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 1.5378469467870916e-07, "epoch": 6.875639931740614, "percentage": 98.22, "elapsed_time": "6 days, 18:06:02", "remaining_time": "2:55:54"} +{"current_steps": 32234, "total_steps": 32816, "loss": 0.8578, "lr": 1.5325775222354566e-07, "epoch": 6.875853242320819, "percentage": 98.23, "elapsed_time": "6 days, 18:06:20", "remaining_time": "2:55:36"} +{"current_steps": 32235, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 1.527317132356121e-07, "epoch": 6.876066552901024, "percentage": 98.23, "elapsed_time": "6 days, 18:06:38", "remaining_time": "2:55:18"} +{"current_steps": 32236, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 1.522065777208681e-07, "epoch": 6.876279863481229, "percentage": 98.23, "elapsed_time": "6 days, 18:06:56", "remaining_time": "2:55:00"} +{"current_steps": 32237, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 1.5168234568523788e-07, "epoch": 6.876493174061434, "percentage": 98.24, "elapsed_time": "6 days, 18:07:14", "remaining_time": "2:54:42"} +{"current_steps": 32238, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 1.5115901713468106e-07, "epoch": 6.876706484641638, "percentage": 98.24, "elapsed_time": "6 days, 18:07:32", "remaining_time": "2:54:24"} +{"current_steps": 32239, "total_steps": 32816, "loss": 0.8735, "lr": 1.506365920750952e-07, "epoch": 6.876919795221843, "percentage": 98.24, "elapsed_time": "6 days, 18:07:50", "remaining_time": "2:54:06"} +{"current_steps": 32240, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 1.501150705123955e-07, "epoch": 6.877133105802048, "percentage": 98.24, "elapsed_time": "6 days, 18:08:09", "remaining_time": "2:53:48"} +{"current_steps": 32241, "total_steps": 32816, "loss": 0.8527, "lr": 1.4959445245248837e-07, "epoch": 6.877346416382252, "percentage": 98.25, "elapsed_time": "6 days, 18:08:27", "remaining_time": "2:53:30"} +{"current_steps": 32242, "total_steps": 32816, "loss": 0.8962, "lr": 1.4907473790126249e-07, "epoch": 6.877559726962457, "percentage": 98.25, "elapsed_time": "6 days, 18:08:45", "remaining_time": "2:53:11"} +{"current_steps": 32243, "total_steps": 32816, "loss": 0.9041, "lr": 1.485559268646064e-07, "epoch": 6.877773037542662, "percentage": 98.25, "elapsed_time": "6 days, 18:09:03", "remaining_time": "2:52:53"} +{"current_steps": 32244, "total_steps": 32816, "loss": 0.9046, "lr": 1.4803801934838214e-07, "epoch": 6.877986348122867, "percentage": 98.26, "elapsed_time": "6 days, 18:09:21", "remaining_time": "2:52:35"} +{"current_steps": 32245, "total_steps": 32816, "loss": 0.8919, "lr": 1.4752101535844276e-07, "epoch": 6.878199658703072, "percentage": 98.26, "elapsed_time": "6 days, 18:09:39", "remaining_time": "2:52:17"} +{"current_steps": 32246, "total_steps": 32816, "loss": 0.8564, "lr": 1.4700491490065028e-07, "epoch": 6.878412969283277, "percentage": 98.26, "elapsed_time": "6 days, 18:09:57", "remaining_time": "2:51:59"} +{"current_steps": 32247, "total_steps": 32816, "loss": 0.8532, "lr": 1.4648971798084e-07, "epoch": 6.878626279863481, "percentage": 98.27, "elapsed_time": "6 days, 18:10:15", "remaining_time": "2:51:41"} +{"current_steps": 32248, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 1.4597542460483837e-07, "epoch": 6.878839590443686, "percentage": 98.27, "elapsed_time": "6 days, 18:10:33", "remaining_time": "2:51:23"} +{"current_steps": 32249, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 1.4546203477847188e-07, "epoch": 6.879052901023891, "percentage": 98.27, "elapsed_time": "6 days, 18:10:51", "remaining_time": "2:51:05"} +{"current_steps": 32250, "total_steps": 32816, "loss": 0.8609, "lr": 1.4494954850754917e-07, "epoch": 6.8792662116040955, "percentage": 98.28, "elapsed_time": "6 days, 18:11:10", "remaining_time": "2:50:47"} +{"current_steps": 32251, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 1.4443796579786117e-07, "epoch": 6.8794795221843, "percentage": 98.28, "elapsed_time": "6 days, 18:11:28", "remaining_time": "2:50:29"} +{"current_steps": 32252, "total_steps": 32816, "loss": 0.8761, "lr": 1.4392728665519885e-07, "epoch": 6.879692832764505, "percentage": 98.28, "elapsed_time": "6 days, 18:11:46", "remaining_time": "2:50:10"} +{"current_steps": 32253, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 1.4341751108534417e-07, "epoch": 6.8799061433447095, "percentage": 98.28, "elapsed_time": "6 days, 18:12:04", "remaining_time": "2:49:52"} +{"current_steps": 32254, "total_steps": 32816, "loss": 0.8546, "lr": 1.4290863909407038e-07, "epoch": 6.880119453924914, "percentage": 98.29, "elapsed_time": "6 days, 18:12:22", "remaining_time": "2:49:34"} +{"current_steps": 32255, "total_steps": 32816, "loss": 0.9134, "lr": 1.4240067068712393e-07, "epoch": 6.88033276450512, "percentage": 98.29, "elapsed_time": "6 days, 18:12:40", "remaining_time": "2:49:16"} +{"current_steps": 32256, "total_steps": 32816, "loss": 0.8944, "lr": 1.4189360587025135e-07, "epoch": 6.8805460750853245, "percentage": 98.29, "elapsed_time": "6 days, 18:12:58", "remaining_time": "2:48:58"} +{"current_steps": 32257, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 1.4138744464919918e-07, "epoch": 6.880759385665529, "percentage": 98.3, "elapsed_time": "6 days, 18:13:16", "remaining_time": "2:48:40"} +{"current_steps": 32258, "total_steps": 32816, "loss": 0.9228, "lr": 1.4088218702969615e-07, "epoch": 6.880972696245734, "percentage": 98.3, "elapsed_time": "6 days, 18:13:34", "remaining_time": "2:48:22"} +{"current_steps": 32259, "total_steps": 32816, "loss": 0.8593, "lr": 1.4037783301744434e-07, "epoch": 6.8811860068259385, "percentage": 98.3, "elapsed_time": "6 days, 18:13:53", "remaining_time": "2:48:04"} +{"current_steps": 32260, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 1.3987438261817254e-07, "epoch": 6.881399317406143, "percentage": 98.31, "elapsed_time": "6 days, 18:14:11", "remaining_time": "2:47:46"} +{"current_steps": 32261, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 1.393718358375562e-07, "epoch": 6.881612627986348, "percentage": 98.31, "elapsed_time": "6 days, 18:14:29", "remaining_time": "2:47:28"} +{"current_steps": 32262, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.3887019268129743e-07, "epoch": 6.881825938566553, "percentage": 98.31, "elapsed_time": "6 days, 18:14:47", "remaining_time": "2:47:09"} +{"current_steps": 32263, "total_steps": 32816, "loss": 0.9055, "lr": 1.383694531550628e-07, "epoch": 6.882039249146757, "percentage": 98.31, "elapsed_time": "6 days, 18:15:05", "remaining_time": "2:46:51"} +{"current_steps": 32264, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 1.3786961726451885e-07, "epoch": 6.882252559726963, "percentage": 98.32, "elapsed_time": "6 days, 18:15:23", "remaining_time": "2:46:33"} +{"current_steps": 32265, "total_steps": 32816, "loss": 0.9019, "lr": 1.3737068501532337e-07, "epoch": 6.8824658703071675, "percentage": 98.32, "elapsed_time": "6 days, 18:15:41", "remaining_time": "2:46:15"} +{"current_steps": 32266, "total_steps": 32816, "loss": 0.8603, "lr": 1.3687265641312508e-07, "epoch": 6.882679180887372, "percentage": 98.32, "elapsed_time": "6 days, 18:15:59", "remaining_time": "2:45:57"} +{"current_steps": 32267, "total_steps": 32816, "loss": 0.8608, "lr": 1.3637553146355508e-07, "epoch": 6.882892491467577, "percentage": 98.33, "elapsed_time": "6 days, 18:16:18", "remaining_time": "2:45:39"} +{"current_steps": 32268, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.3587931017224442e-07, "epoch": 6.8831058020477816, "percentage": 98.33, "elapsed_time": "6 days, 18:16:36", "remaining_time": "2:45:21"} +{"current_steps": 32269, "total_steps": 32816, "loss": 0.9145, "lr": 1.353839925447975e-07, "epoch": 6.883319112627986, "percentage": 98.33, "elapsed_time": "6 days, 18:16:54", "remaining_time": "2:45:03"} +{"current_steps": 32270, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 1.3488957858681872e-07, "epoch": 6.883532423208191, "percentage": 98.34, "elapsed_time": "6 days, 18:17:12", "remaining_time": "2:44:45"} +{"current_steps": 32271, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.343960683039125e-07, "epoch": 6.883745733788396, "percentage": 98.34, "elapsed_time": "6 days, 18:17:30", "remaining_time": "2:44:26"} +{"current_steps": 32272, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 1.3390346170166545e-07, "epoch": 6.8839590443686, "percentage": 98.34, "elapsed_time": "6 days, 18:17:48", "remaining_time": "2:44:08"} +{"current_steps": 32273, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 1.3341175878563762e-07, "epoch": 6.884172354948806, "percentage": 98.35, "elapsed_time": "6 days, 18:18:06", "remaining_time": "2:43:50"} +{"current_steps": 32274, "total_steps": 32816, "loss": 0.8852, "lr": 1.3292095956139783e-07, "epoch": 6.8843856655290105, "percentage": 98.35, "elapsed_time": "6 days, 18:18:24", "remaining_time": "2:43:32"} +{"current_steps": 32275, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.3243106403449724e-07, "epoch": 6.884598976109215, "percentage": 98.35, "elapsed_time": "6 days, 18:18:42", "remaining_time": "2:43:14"} +{"current_steps": 32276, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 1.3194207221049581e-07, "epoch": 6.88481228668942, "percentage": 98.35, "elapsed_time": "6 days, 18:19:00", "remaining_time": "2:42:56"} +{"current_steps": 32277, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 1.3145398409490028e-07, "epoch": 6.885025597269625, "percentage": 98.36, "elapsed_time": "6 days, 18:19:19", "remaining_time": "2:42:38"} +{"current_steps": 32278, "total_steps": 32816, "loss": 0.9139, "lr": 1.3096679969325287e-07, "epoch": 6.885238907849829, "percentage": 98.36, "elapsed_time": "6 days, 18:19:37", "remaining_time": "2:42:20"} +{"current_steps": 32279, "total_steps": 32816, "loss": 0.8182, "lr": 1.3048051901105142e-07, "epoch": 6.885452218430034, "percentage": 98.36, "elapsed_time": "6 days, 18:19:55", "remaining_time": "2:42:02"} +{"current_steps": 32280, "total_steps": 32816, "loss": 0.84, "lr": 1.2999514205382035e-07, "epoch": 6.885665529010239, "percentage": 98.37, "elapsed_time": "6 days, 18:20:13", "remaining_time": "2:41:44"} +{"current_steps": 32281, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 1.2951066882702202e-07, "epoch": 6.885878839590443, "percentage": 98.37, "elapsed_time": "6 days, 18:20:31", "remaining_time": "2:41:25"} +{"current_steps": 32282, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 1.2902709933616307e-07, "epoch": 6.886092150170649, "percentage": 98.37, "elapsed_time": "6 days, 18:20:50", "remaining_time": "2:41:07"} +{"current_steps": 32283, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.2854443358670587e-07, "epoch": 6.886305460750854, "percentage": 98.38, "elapsed_time": "6 days, 18:21:08", "remaining_time": "2:40:49"} +{"current_steps": 32284, "total_steps": 32816, "loss": 0.8873, "lr": 1.2806267158411267e-07, "epoch": 6.886518771331058, "percentage": 98.38, "elapsed_time": "6 days, 18:21:26", "remaining_time": "2:40:31"} +{"current_steps": 32285, "total_steps": 32816, "loss": 0.8519, "lr": 1.2758181333382801e-07, "epoch": 6.886732081911263, "percentage": 98.38, "elapsed_time": "6 days, 18:21:44", "remaining_time": "2:40:13"} +{"current_steps": 32286, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 1.2710185884130532e-07, "epoch": 6.886945392491468, "percentage": 98.38, "elapsed_time": "6 days, 18:22:02", "remaining_time": "2:39:55"} +{"current_steps": 32287, "total_steps": 32816, "loss": 0.8902, "lr": 1.2662280811196248e-07, "epoch": 6.887158703071672, "percentage": 98.39, "elapsed_time": "6 days, 18:22:20", "remaining_time": "2:39:37"} +{"current_steps": 32288, "total_steps": 32816, "loss": 0.8695, "lr": 1.2614466115123515e-07, "epoch": 6.887372013651877, "percentage": 98.39, "elapsed_time": "6 days, 18:22:38", "remaining_time": "2:39:19"} +{"current_steps": 32289, "total_steps": 32816, "loss": 0.9076, "lr": 1.2566741796451452e-07, "epoch": 6.887585324232082, "percentage": 98.39, "elapsed_time": "6 days, 18:22:56", "remaining_time": "2:39:01"} +{"current_steps": 32290, "total_steps": 32816, "loss": 0.87, "lr": 1.2519107855720968e-07, "epoch": 6.887798634812286, "percentage": 98.4, "elapsed_time": "6 days, 18:23:14", "remaining_time": "2:38:42"} +{"current_steps": 32291, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 1.2471564293472072e-07, "epoch": 6.888011945392492, "percentage": 98.4, "elapsed_time": "6 days, 18:23:32", "remaining_time": "2:38:24"} +{"current_steps": 32292, "total_steps": 32816, "loss": 0.8723, "lr": 1.2424111110241223e-07, "epoch": 6.888225255972696, "percentage": 98.4, "elapsed_time": "6 days, 18:23:51", "remaining_time": "2:38:06"} +{"current_steps": 32293, "total_steps": 32816, "loss": 0.9114, "lr": 1.2376748306565766e-07, "epoch": 6.888438566552901, "percentage": 98.41, "elapsed_time": "6 days, 18:24:09", "remaining_time": "2:37:48"} +{"current_steps": 32294, "total_steps": 32816, "loss": 0.8619, "lr": 1.2329475882982168e-07, "epoch": 6.888651877133106, "percentage": 98.41, "elapsed_time": "6 days, 18:24:27", "remaining_time": "2:37:30"} +{"current_steps": 32295, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 1.2282293840024218e-07, "epoch": 6.888865187713311, "percentage": 98.41, "elapsed_time": "6 days, 18:24:45", "remaining_time": "2:37:12"} +{"current_steps": 32296, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 1.223520217822749e-07, "epoch": 6.889078498293515, "percentage": 98.42, "elapsed_time": "6 days, 18:25:03", "remaining_time": "2:36:54"} +{"current_steps": 32297, "total_steps": 32816, "loss": 0.8933, "lr": 1.2188200898123114e-07, "epoch": 6.88929180887372, "percentage": 98.42, "elapsed_time": "6 days, 18:25:21", "remaining_time": "2:36:36"} +{"current_steps": 32298, "total_steps": 32816, "loss": 0.8653, "lr": 1.2141290000244e-07, "epoch": 6.889505119453925, "percentage": 98.42, "elapsed_time": "6 days, 18:25:39", "remaining_time": "2:36:18"} +{"current_steps": 32299, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 1.2094469485120385e-07, "epoch": 6.889718430034129, "percentage": 98.42, "elapsed_time": "6 days, 18:25:57", "remaining_time": "2:36:00"} +{"current_steps": 32300, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.2047739353282517e-07, "epoch": 6.889931740614334, "percentage": 98.43, "elapsed_time": "6 days, 18:26:15", "remaining_time": "2:35:41"} +{"current_steps": 32301, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 1.2001099605257972e-07, "epoch": 6.890145051194539, "percentage": 98.43, "elapsed_time": "6 days, 18:26:33", "remaining_time": "2:35:23"} +{"current_steps": 32302, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.19545502415761e-07, "epoch": 6.890358361774744, "percentage": 98.43, "elapsed_time": "6 days, 18:26:51", "remaining_time": "2:35:05"} +{"current_steps": 32303, "total_steps": 32816, "loss": 0.8945, "lr": 1.190809126276271e-07, "epoch": 6.890571672354949, "percentage": 98.44, "elapsed_time": "6 days, 18:27:09", "remaining_time": "2:34:47"} +{"current_steps": 32304, "total_steps": 32816, "loss": 0.89, "lr": 1.1861722669343601e-07, "epoch": 6.890784982935154, "percentage": 98.44, "elapsed_time": "6 days, 18:27:28", "remaining_time": "2:34:29"} +{"current_steps": 32305, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 1.1815444461842795e-07, "epoch": 6.890998293515358, "percentage": 98.44, "elapsed_time": "6 days, 18:27:46", "remaining_time": "2:34:11"} +{"current_steps": 32306, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 1.1769256640785209e-07, "epoch": 6.891211604095563, "percentage": 98.45, "elapsed_time": "6 days, 18:28:04", "remaining_time": "2:33:53"} +{"current_steps": 32307, "total_steps": 32816, "loss": 0.8493, "lr": 1.172315920669309e-07, "epoch": 6.891424914675768, "percentage": 98.45, "elapsed_time": "6 days, 18:28:22", "remaining_time": "2:33:35"} +{"current_steps": 32308, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.1677152160086914e-07, "epoch": 6.8916382252559725, "percentage": 98.45, "elapsed_time": "6 days, 18:28:40", "remaining_time": "2:33:17"} +{"current_steps": 32309, "total_steps": 32816, "loss": 0.8543, "lr": 1.1631235501488924e-07, "epoch": 6.891851535836177, "percentage": 98.46, "elapsed_time": "6 days, 18:28:58", "remaining_time": "2:32:58"} +{"current_steps": 32310, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 1.1585409231417821e-07, "epoch": 6.892064846416382, "percentage": 98.46, "elapsed_time": "6 days, 18:29:17", "remaining_time": "2:32:40"} +{"current_steps": 32311, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 1.15396733503923e-07, "epoch": 6.892278156996587, "percentage": 98.46, "elapsed_time": "6 days, 18:29:35", "remaining_time": "2:32:22"} +{"current_steps": 32312, "total_steps": 32816, "loss": 0.9033, "lr": 1.149402785892928e-07, "epoch": 6.892491467576792, "percentage": 98.46, "elapsed_time": "6 days, 18:29:53", "remaining_time": "2:32:04"} +{"current_steps": 32313, "total_steps": 32816, "loss": 0.8664, "lr": 1.144847275754568e-07, "epoch": 6.892704778156997, "percentage": 98.47, "elapsed_time": "6 days, 18:30:11", "remaining_time": "2:31:46"} +{"current_steps": 32314, "total_steps": 32816, "loss": 0.8844, "lr": 1.1403008046757535e-07, "epoch": 6.8929180887372015, "percentage": 98.47, "elapsed_time": "6 days, 18:30:29", "remaining_time": "2:31:28"} +{"current_steps": 32315, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 1.135763372707821e-07, "epoch": 6.893131399317406, "percentage": 98.47, "elapsed_time": "6 days, 18:30:47", "remaining_time": "2:31:10"} +{"current_steps": 32316, "total_steps": 32816, "loss": 0.88, "lr": 1.131234979902196e-07, "epoch": 6.893344709897611, "percentage": 98.48, "elapsed_time": "6 days, 18:31:05", "remaining_time": "2:30:52"} +{"current_steps": 32317, "total_steps": 32816, "loss": 0.8759, "lr": 1.1267156263100376e-07, "epoch": 6.8935580204778155, "percentage": 98.48, "elapsed_time": "6 days, 18:31:23", "remaining_time": "2:30:34"} +{"current_steps": 32318, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 1.1222053119825938e-07, "epoch": 6.89377133105802, "percentage": 98.48, "elapsed_time": "6 days, 18:31:42", "remaining_time": "2:30:16"} +{"current_steps": 32319, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 1.1177040369708458e-07, "epoch": 6.893984641638225, "percentage": 98.49, "elapsed_time": "6 days, 18:32:00", "remaining_time": "2:29:57"} +{"current_steps": 32320, "total_steps": 32816, "loss": 0.9165, "lr": 1.1132118013255977e-07, "epoch": 6.8941979522184305, "percentage": 98.49, "elapsed_time": "6 days, 18:32:18", "remaining_time": "2:29:39"} +{"current_steps": 32321, "total_steps": 32816, "loss": 0.8345, "lr": 1.1087286050979195e-07, "epoch": 6.894411262798635, "percentage": 98.49, "elapsed_time": "6 days, 18:32:36", "remaining_time": "2:29:21"} +{"current_steps": 32322, "total_steps": 32816, "loss": 0.8865, "lr": 1.1042544483383488e-07, "epoch": 6.89462457337884, "percentage": 98.49, "elapsed_time": "6 days, 18:32:54", "remaining_time": "2:29:03"} +{"current_steps": 32323, "total_steps": 32816, "loss": 0.8697, "lr": 1.0997893310976004e-07, "epoch": 6.8948378839590445, "percentage": 98.5, "elapsed_time": "6 days, 18:33:12", "remaining_time": "2:28:45"} +{"current_steps": 32324, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 1.095333253426123e-07, "epoch": 6.895051194539249, "percentage": 98.5, "elapsed_time": "6 days, 18:33:30", "remaining_time": "2:28:27"} +{"current_steps": 32325, "total_steps": 32816, "loss": 0.9003, "lr": 1.0908862153744538e-07, "epoch": 6.895264505119454, "percentage": 98.5, "elapsed_time": "6 days, 18:33:48", "remaining_time": "2:28:09"} +{"current_steps": 32326, "total_steps": 32816, "loss": 0.8979, "lr": 1.0864482169928636e-07, "epoch": 6.895477815699659, "percentage": 98.51, "elapsed_time": "6 days, 18:34:06", "remaining_time": "2:27:51"} +{"current_steps": 32327, "total_steps": 32816, "loss": 0.8548, "lr": 1.082019258331446e-07, "epoch": 6.895691126279863, "percentage": 98.51, "elapsed_time": "6 days, 18:34:24", "remaining_time": "2:27:33"} +{"current_steps": 32328, "total_steps": 32816, "loss": 0.8971, "lr": 1.0775993394404715e-07, "epoch": 6.895904436860068, "percentage": 98.51, "elapsed_time": "6 days, 18:34:42", "remaining_time": "2:27:15"} +{"current_steps": 32329, "total_steps": 32816, "loss": 0.8946, "lr": 1.073188460369945e-07, "epoch": 6.8961177474402735, "percentage": 98.52, "elapsed_time": "6 days, 18:35:00", "remaining_time": "2:26:56"} +{"current_steps": 32330, "total_steps": 32816, "loss": 0.8774, "lr": 1.0687866211696929e-07, "epoch": 6.896331058020478, "percentage": 98.52, "elapsed_time": "6 days, 18:35:19", "remaining_time": "2:26:38"} +{"current_steps": 32331, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 1.0643938218895422e-07, "epoch": 6.896544368600683, "percentage": 98.52, "elapsed_time": "6 days, 18:35:37", "remaining_time": "2:26:20"} +{"current_steps": 32332, "total_steps": 32816, "loss": 0.8936, "lr": 1.0600100625792309e-07, "epoch": 6.896757679180888, "percentage": 98.53, "elapsed_time": "6 days, 18:35:55", "remaining_time": "2:26:02"} +{"current_steps": 32333, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 1.0556353432883192e-07, "epoch": 6.896970989761092, "percentage": 98.53, "elapsed_time": "6 days, 18:36:13", "remaining_time": "2:25:44"} +{"current_steps": 32334, "total_steps": 32816, "loss": 0.8999, "lr": 1.0512696640663678e-07, "epoch": 6.897184300341297, "percentage": 98.53, "elapsed_time": "6 days, 18:36:31", "remaining_time": "2:25:26"} +{"current_steps": 32335, "total_steps": 32816, "loss": 0.8728, "lr": 1.0469130249627591e-07, "epoch": 6.897397610921502, "percentage": 98.53, "elapsed_time": "6 days, 18:36:49", "remaining_time": "2:25:08"} +{"current_steps": 32336, "total_steps": 32816, "loss": 0.8694, "lr": 1.0425654260266982e-07, "epoch": 6.897610921501706, "percentage": 98.54, "elapsed_time": "6 days, 18:37:07", "remaining_time": "2:24:50"} +{"current_steps": 32337, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 1.0382268673074791e-07, "epoch": 6.897824232081911, "percentage": 98.54, "elapsed_time": "6 days, 18:37:25", "remaining_time": "2:24:32"} +{"current_steps": 32338, "total_steps": 32816, "loss": 0.8878, "lr": 1.033897348854218e-07, "epoch": 6.898037542662116, "percentage": 98.54, "elapsed_time": "6 days, 18:37:43", "remaining_time": "2:24:13"} +{"current_steps": 32339, "total_steps": 32816, "loss": 0.9232, "lr": 1.029576870715765e-07, "epoch": 6.89825085324232, "percentage": 98.55, "elapsed_time": "6 days, 18:38:01", "remaining_time": "2:23:55"} +{"current_steps": 32340, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 1.025265432941147e-07, "epoch": 6.898464163822526, "percentage": 98.55, "elapsed_time": "6 days, 18:38:19", "remaining_time": "2:23:37"} +{"current_steps": 32341, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 1.0209630355790368e-07, "epoch": 6.898677474402731, "percentage": 98.55, "elapsed_time": "6 days, 18:38:37", "remaining_time": "2:23:19"} +{"current_steps": 32342, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 1.0166696786781949e-07, "epoch": 6.898890784982935, "percentage": 98.56, "elapsed_time": "6 days, 18:38:55", "remaining_time": "2:23:01"} +{"current_steps": 32343, "total_steps": 32816, "loss": 0.8854, "lr": 1.0123853622872049e-07, "epoch": 6.89910409556314, "percentage": 98.56, "elapsed_time": "6 days, 18:39:14", "remaining_time": "2:22:43"} +{"current_steps": 32344, "total_steps": 32816, "loss": 0.8862, "lr": 1.0081100864544724e-07, "epoch": 6.899317406143345, "percentage": 98.56, "elapsed_time": "6 days, 18:39:32", "remaining_time": "2:22:25"} +{"current_steps": 32345, "total_steps": 32816, "loss": 0.8646, "lr": 1.0038438512284032e-07, "epoch": 6.899530716723549, "percentage": 98.56, "elapsed_time": "6 days, 18:39:50", "remaining_time": "2:22:07"} +{"current_steps": 32346, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 9.995866566573143e-08, "epoch": 6.899744027303754, "percentage": 98.57, "elapsed_time": "6 days, 18:40:08", "remaining_time": "2:21:49"} +{"current_steps": 32347, "total_steps": 32816, "loss": 0.9009, "lr": 9.953385027893447e-08, "epoch": 6.899957337883959, "percentage": 98.57, "elapsed_time": "6 days, 18:40:26", "remaining_time": "2:21:31"} +{"current_steps": 32348, "total_steps": 32816, "loss": 0.8895, "lr": 9.910993896725451e-08, "epoch": 6.900170648464163, "percentage": 98.57, "elapsed_time": "6 days, 18:40:44", "remaining_time": "2:21:12"} +{"current_steps": 32349, "total_steps": 32816, "loss": 0.8993, "lr": 9.868693173548771e-08, "epoch": 6.900383959044369, "percentage": 98.58, "elapsed_time": "6 days, 18:41:02", "remaining_time": "2:20:54"} +{"current_steps": 32350, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 9.826482858842135e-08, "epoch": 6.900597269624574, "percentage": 98.58, "elapsed_time": "6 days, 18:41:20", "remaining_time": "2:20:36"} +{"current_steps": 32351, "total_steps": 32816, "loss": 0.8403, "lr": 9.784362953083382e-08, "epoch": 6.900810580204778, "percentage": 98.58, "elapsed_time": "6 days, 18:41:38", "remaining_time": "2:20:18"} +{"current_steps": 32352, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 9.742333456749464e-08, "epoch": 6.901023890784983, "percentage": 98.59, "elapsed_time": "6 days, 18:41:56", "remaining_time": "2:20:00"} +{"current_steps": 32353, "total_steps": 32816, "loss": 0.885, "lr": 9.70039437031467e-08, "epoch": 6.901237201365188, "percentage": 98.59, "elapsed_time": "6 days, 18:42:14", "remaining_time": "2:19:42"} +{"current_steps": 32354, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 9.658545694255062e-08, "epoch": 6.901450511945392, "percentage": 98.59, "elapsed_time": "6 days, 18:42:32", "remaining_time": "2:19:24"} +{"current_steps": 32355, "total_steps": 32816, "loss": 0.8682, "lr": 9.61678742904315e-08, "epoch": 6.901663822525597, "percentage": 98.6, "elapsed_time": "6 days, 18:42:51", "remaining_time": "2:19:06"} +{"current_steps": 32356, "total_steps": 32816, "loss": 0.9007, "lr": 9.575119575151449e-08, "epoch": 6.901877133105802, "percentage": 98.6, "elapsed_time": "6 days, 18:43:09", "remaining_time": "2:18:48"} +{"current_steps": 32357, "total_steps": 32816, "loss": 0.8649, "lr": 9.533542133051577e-08, "epoch": 6.902090443686006, "percentage": 98.6, "elapsed_time": "6 days, 18:43:27", "remaining_time": "2:18:29"} +{"current_steps": 32358, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 9.492055103214271e-08, "epoch": 6.902303754266212, "percentage": 98.6, "elapsed_time": "6 days, 18:43:45", "remaining_time": "2:18:11"} +{"current_steps": 32359, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 9.450658486109376e-08, "epoch": 6.902517064846417, "percentage": 98.61, "elapsed_time": "6 days, 18:44:03", "remaining_time": "2:17:53"} +{"current_steps": 32360, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 9.409352282204076e-08, "epoch": 6.902730375426621, "percentage": 98.61, "elapsed_time": "6 days, 18:44:22", "remaining_time": "2:17:35"} +{"current_steps": 32361, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 9.368136491965551e-08, "epoch": 6.902943686006826, "percentage": 98.61, "elapsed_time": "6 days, 18:44:40", "remaining_time": "2:17:17"} +{"current_steps": 32362, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 9.327011115861873e-08, "epoch": 6.903156996587031, "percentage": 98.62, "elapsed_time": "6 days, 18:44:58", "remaining_time": "2:16:59"} +{"current_steps": 32363, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 9.285976154357556e-08, "epoch": 6.903370307167235, "percentage": 98.62, "elapsed_time": "6 days, 18:45:16", "remaining_time": "2:16:41"} +{"current_steps": 32364, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 9.245031607917121e-08, "epoch": 6.90358361774744, "percentage": 98.62, "elapsed_time": "6 days, 18:45:34", "remaining_time": "2:16:23"} +{"current_steps": 32365, "total_steps": 32816, "loss": 0.861, "lr": 9.204177477003307e-08, "epoch": 6.903796928327645, "percentage": 98.63, "elapsed_time": "6 days, 18:45:52", "remaining_time": "2:16:05"} +{"current_steps": 32366, "total_steps": 32816, "loss": 0.9119, "lr": 9.163413762077967e-08, "epoch": 6.9040102389078495, "percentage": 98.63, "elapsed_time": "6 days, 18:46:10", "remaining_time": "2:15:47"} +{"current_steps": 32367, "total_steps": 32816, "loss": 0.8397, "lr": 9.122740463603841e-08, "epoch": 6.904223549488055, "percentage": 98.63, "elapsed_time": "6 days, 18:46:28", "remaining_time": "2:15:28"} +{"current_steps": 32368, "total_steps": 32816, "loss": 0.905, "lr": 9.08215758203923e-08, "epoch": 6.90443686006826, "percentage": 98.63, "elapsed_time": "6 days, 18:46:46", "remaining_time": "2:15:10"} +{"current_steps": 32369, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 9.041665117845988e-08, "epoch": 6.904650170648464, "percentage": 98.64, "elapsed_time": "6 days, 18:47:04", "remaining_time": "2:14:52"} +{"current_steps": 32370, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 9.001263071479749e-08, "epoch": 6.904863481228669, "percentage": 98.64, "elapsed_time": "6 days, 18:47:23", "remaining_time": "2:14:34"} +{"current_steps": 32371, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 8.960951443398813e-08, "epoch": 6.905076791808874, "percentage": 98.64, "elapsed_time": "6 days, 18:47:41", "remaining_time": "2:14:16"} +{"current_steps": 32372, "total_steps": 32816, "loss": 0.8772, "lr": 8.920730234058816e-08, "epoch": 6.9052901023890785, "percentage": 98.65, "elapsed_time": "6 days, 18:47:59", "remaining_time": "2:13:58"} +{"current_steps": 32373, "total_steps": 32816, "loss": 0.8721, "lr": 8.880599443915395e-08, "epoch": 6.905503412969283, "percentage": 98.65, "elapsed_time": "6 days, 18:48:17", "remaining_time": "2:13:40"} +{"current_steps": 32374, "total_steps": 32816, "loss": 0.8941, "lr": 8.840559073422405e-08, "epoch": 6.905716723549488, "percentage": 98.65, "elapsed_time": "6 days, 18:48:35", "remaining_time": "2:13:22"} +{"current_steps": 32375, "total_steps": 32816, "loss": 0.8777, "lr": 8.800609123032822e-08, "epoch": 6.9059300341296925, "percentage": 98.66, "elapsed_time": "6 days, 18:48:54", "remaining_time": "2:13:04"} +{"current_steps": 32376, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 8.760749593198725e-08, "epoch": 6.906143344709898, "percentage": 98.66, "elapsed_time": "6 days, 18:49:12", "remaining_time": "2:12:45"} +{"current_steps": 32377, "total_steps": 32816, "loss": 0.8621, "lr": 8.720980484371311e-08, "epoch": 6.906356655290102, "percentage": 98.66, "elapsed_time": "6 days, 18:49:30", "remaining_time": "2:12:27"} +{"current_steps": 32378, "total_steps": 32816, "loss": 0.8547, "lr": 8.681301797000885e-08, "epoch": 6.9065699658703075, "percentage": 98.67, "elapsed_time": "6 days, 18:49:48", "remaining_time": "2:12:09"} +{"current_steps": 32379, "total_steps": 32816, "loss": 0.852, "lr": 8.64171353153509e-08, "epoch": 6.906783276450512, "percentage": 98.67, "elapsed_time": "6 days, 18:50:06", "remaining_time": "2:11:51"} +{"current_steps": 32380, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 8.602215688423343e-08, "epoch": 6.906996587030717, "percentage": 98.67, "elapsed_time": "6 days, 18:50:24", "remaining_time": "2:11:33"} +{"current_steps": 32381, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 8.562808268111511e-08, "epoch": 6.9072098976109215, "percentage": 98.67, "elapsed_time": "6 days, 18:50:42", "remaining_time": "2:11:15"} +{"current_steps": 32382, "total_steps": 32816, "loss": 0.8707, "lr": 8.523491271046346e-08, "epoch": 6.907423208191126, "percentage": 98.68, "elapsed_time": "6 days, 18:51:00", "remaining_time": "2:10:57"} +{"current_steps": 32383, "total_steps": 32816, "loss": 0.9005, "lr": 8.48426469767194e-08, "epoch": 6.907636518771331, "percentage": 98.68, "elapsed_time": "6 days, 18:51:18", "remaining_time": "2:10:39"} +{"current_steps": 32384, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 8.44512854843238e-08, "epoch": 6.907849829351536, "percentage": 98.68, "elapsed_time": "6 days, 18:51:36", "remaining_time": "2:10:21"} +{"current_steps": 32385, "total_steps": 32816, "loss": 0.899, "lr": 8.406082823770866e-08, "epoch": 6.90806313993174, "percentage": 98.69, "elapsed_time": "6 days, 18:51:55", "remaining_time": "2:10:03"} +{"current_steps": 32386, "total_steps": 32816, "loss": 0.906, "lr": 8.367127524128827e-08, "epoch": 6.908276450511945, "percentage": 98.69, "elapsed_time": "6 days, 18:52:13", "remaining_time": "2:09:44"} +{"current_steps": 32387, "total_steps": 32816, "loss": 0.8891, "lr": 8.328262649947683e-08, "epoch": 6.9084897610921505, "percentage": 98.69, "elapsed_time": "6 days, 18:52:31", "remaining_time": "2:09:26"} +{"current_steps": 32388, "total_steps": 32816, "loss": 0.876, "lr": 8.289488201666196e-08, "epoch": 6.908703071672355, "percentage": 98.7, "elapsed_time": "6 days, 18:52:49", "remaining_time": "2:09:08"} +{"current_steps": 32389, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 8.250804179723126e-08, "epoch": 6.90891638225256, "percentage": 98.7, "elapsed_time": "6 days, 18:53:07", "remaining_time": "2:08:50"} +{"current_steps": 32390, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 8.212210584557234e-08, "epoch": 6.909129692832765, "percentage": 98.7, "elapsed_time": "6 days, 18:53:25", "remaining_time": "2:08:32"} +{"current_steps": 32391, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 8.173707416604615e-08, "epoch": 6.909343003412969, "percentage": 98.7, "elapsed_time": "6 days, 18:53:43", "remaining_time": "2:08:14"} +{"current_steps": 32392, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 8.135294676300475e-08, "epoch": 6.909556313993174, "percentage": 98.71, "elapsed_time": "6 days, 18:54:01", "remaining_time": "2:07:56"} +{"current_steps": 32393, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 8.096972364080912e-08, "epoch": 6.909769624573379, "percentage": 98.71, "elapsed_time": "6 days, 18:54:19", "remaining_time": "2:07:38"} +{"current_steps": 32394, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 8.058740480377581e-08, "epoch": 6.909982935153583, "percentage": 98.71, "elapsed_time": "6 days, 18:54:38", "remaining_time": "2:07:20"} +{"current_steps": 32395, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 8.020599025624798e-08, "epoch": 6.910196245733788, "percentage": 98.72, "elapsed_time": "6 days, 18:54:56", "remaining_time": "2:07:02"} +{"current_steps": 32396, "total_steps": 32816, "loss": 0.908, "lr": 7.982548000252443e-08, "epoch": 6.910409556313994, "percentage": 98.72, "elapsed_time": "6 days, 18:55:14", "remaining_time": "2:06:43"} +{"current_steps": 32397, "total_steps": 32816, "loss": 0.8998, "lr": 7.944587404692172e-08, "epoch": 6.910622866894198, "percentage": 98.72, "elapsed_time": "6 days, 18:55:32", "remaining_time": "2:06:25"} +{"current_steps": 32398, "total_steps": 32816, "loss": 0.8775, "lr": 7.906717239373862e-08, "epoch": 6.910836177474403, "percentage": 98.73, "elapsed_time": "6 days, 18:55:50", "remaining_time": "2:06:07"} +{"current_steps": 32399, "total_steps": 32816, "loss": 0.9137, "lr": 7.868937504725616e-08, "epoch": 6.911049488054608, "percentage": 98.73, "elapsed_time": "6 days, 18:56:08", "remaining_time": "2:05:49"} +{"current_steps": 32400, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 7.831248201173758e-08, "epoch": 6.911262798634812, "percentage": 98.73, "elapsed_time": "6 days, 18:56:26", "remaining_time": "2:05:31"} +{"current_steps": 32401, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 7.793649329146391e-08, "epoch": 6.911476109215017, "percentage": 98.74, "elapsed_time": "6 days, 18:56:44", "remaining_time": "2:05:13"} +{"current_steps": 32402, "total_steps": 32816, "loss": 0.8592, "lr": 7.756140889068065e-08, "epoch": 6.911689419795222, "percentage": 98.74, "elapsed_time": "6 days, 18:57:02", "remaining_time": "2:04:55"} +{"current_steps": 32403, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 7.718722881364216e-08, "epoch": 6.911902730375426, "percentage": 98.74, "elapsed_time": "6 days, 18:57:20", "remaining_time": "2:04:37"} +{"current_steps": 32404, "total_steps": 32816, "loss": 0.8688, "lr": 7.681395306456729e-08, "epoch": 6.912116040955631, "percentage": 98.74, "elapsed_time": "6 days, 18:57:39", "remaining_time": "2:04:19"} +{"current_steps": 32405, "total_steps": 32816, "loss": 0.9021, "lr": 7.644158164768379e-08, "epoch": 6.912329351535837, "percentage": 98.75, "elapsed_time": "6 days, 18:57:57", "remaining_time": "2:04:00"} +{"current_steps": 32406, "total_steps": 32816, "loss": 0.8859, "lr": 7.607011456721935e-08, "epoch": 6.912542662116041, "percentage": 98.75, "elapsed_time": "6 days, 18:58:15", "remaining_time": "2:03:42"} +{"current_steps": 32407, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 7.569955182735733e-08, "epoch": 6.912755972696246, "percentage": 98.75, "elapsed_time": "6 days, 18:58:33", "remaining_time": "2:03:24"} +{"current_steps": 32408, "total_steps": 32816, "loss": 0.8745, "lr": 7.53298934322988e-08, "epoch": 6.912969283276451, "percentage": 98.76, "elapsed_time": "6 days, 18:58:51", "remaining_time": "2:03:06"} +{"current_steps": 32409, "total_steps": 32816, "loss": 0.8751, "lr": 7.496113938622707e-08, "epoch": 6.913182593856655, "percentage": 98.76, "elapsed_time": "6 days, 18:59:09", "remaining_time": "2:02:48"} +{"current_steps": 32410, "total_steps": 32816, "loss": 0.8923, "lr": 7.459328969331659e-08, "epoch": 6.91339590443686, "percentage": 98.76, "elapsed_time": "6 days, 18:59:27", "remaining_time": "2:02:30"} +{"current_steps": 32411, "total_steps": 32816, "loss": 0.886, "lr": 7.42263443577329e-08, "epoch": 6.913609215017065, "percentage": 98.77, "elapsed_time": "6 days, 18:59:45", "remaining_time": "2:02:12"} +{"current_steps": 32412, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 7.386030338361494e-08, "epoch": 6.913822525597269, "percentage": 98.77, "elapsed_time": "6 days, 19:00:03", "remaining_time": "2:01:54"} +{"current_steps": 32413, "total_steps": 32816, "loss": 0.874, "lr": 7.349516677511048e-08, "epoch": 6.914035836177474, "percentage": 98.77, "elapsed_time": "6 days, 19:00:21", "remaining_time": "2:01:36"} +{"current_steps": 32414, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 7.313093453635845e-08, "epoch": 6.91424914675768, "percentage": 98.77, "elapsed_time": "6 days, 19:00:39", "remaining_time": "2:01:18"} +{"current_steps": 32415, "total_steps": 32816, "loss": 0.86, "lr": 7.27676066714711e-08, "epoch": 6.914462457337884, "percentage": 98.78, "elapsed_time": "6 days, 19:00:58", "remaining_time": "2:00:59"} +{"current_steps": 32416, "total_steps": 32816, "loss": 0.8841, "lr": 7.240518318456069e-08, "epoch": 6.914675767918089, "percentage": 98.78, "elapsed_time": "6 days, 19:01:16", "remaining_time": "2:00:41"} +{"current_steps": 32417, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 7.20436640797395e-08, "epoch": 6.914889078498294, "percentage": 98.78, "elapsed_time": "6 days, 19:01:34", "remaining_time": "2:00:23"} +{"current_steps": 32418, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 7.16830493610754e-08, "epoch": 6.915102389078498, "percentage": 98.79, "elapsed_time": "6 days, 19:01:52", "remaining_time": "2:00:05"} +{"current_steps": 32419, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 7.132333903267175e-08, "epoch": 6.915315699658703, "percentage": 98.79, "elapsed_time": "6 days, 19:02:10", "remaining_time": "1:59:47"} +{"current_steps": 32420, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 7.096453309858753e-08, "epoch": 6.915529010238908, "percentage": 98.79, "elapsed_time": "6 days, 19:02:28", "remaining_time": "1:59:29"} +{"current_steps": 32421, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 7.060663156288172e-08, "epoch": 6.915742320819112, "percentage": 98.8, "elapsed_time": "6 days, 19:02:47", "remaining_time": "1:59:11"} +{"current_steps": 32422, "total_steps": 32816, "loss": 0.8492, "lr": 7.024963442960442e-08, "epoch": 6.915955631399317, "percentage": 98.8, "elapsed_time": "6 days, 19:03:05", "remaining_time": "1:58:53"} +{"current_steps": 32423, "total_steps": 32816, "loss": 0.8824, "lr": 6.989354170280572e-08, "epoch": 6.916168941979522, "percentage": 98.8, "elapsed_time": "6 days, 19:03:23", "remaining_time": "1:58:35"} +{"current_steps": 32424, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 6.953835338649128e-08, "epoch": 6.9163822525597265, "percentage": 98.81, "elapsed_time": "6 days, 19:03:41", "remaining_time": "1:58:16"} +{"current_steps": 32425, "total_steps": 32816, "loss": 0.8969, "lr": 6.918406948471123e-08, "epoch": 6.916595563139932, "percentage": 98.81, "elapsed_time": "6 days, 19:03:59", "remaining_time": "1:57:58"} +{"current_steps": 32426, "total_steps": 32816, "loss": 0.8633, "lr": 6.88306900014446e-08, "epoch": 6.916808873720137, "percentage": 98.81, "elapsed_time": "6 days, 19:04:17", "remaining_time": "1:57:40"} +{"current_steps": 32427, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 6.847821494070595e-08, "epoch": 6.917022184300341, "percentage": 98.81, "elapsed_time": "6 days, 19:04:35", "remaining_time": "1:57:22"} +{"current_steps": 32428, "total_steps": 32816, "loss": 0.8518, "lr": 6.812664430648319e-08, "epoch": 6.917235494880546, "percentage": 98.82, "elapsed_time": "6 days, 19:04:53", "remaining_time": "1:57:04"} +{"current_steps": 32429, "total_steps": 32816, "loss": 0.8796, "lr": 6.777597810275538e-08, "epoch": 6.917448805460751, "percentage": 98.82, "elapsed_time": "6 days, 19:05:11", "remaining_time": "1:56:46"} +{"current_steps": 32430, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 6.742621633348378e-08, "epoch": 6.9176621160409555, "percentage": 98.82, "elapsed_time": "6 days, 19:05:29", "remaining_time": "1:56:28"} +{"current_steps": 32431, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 6.707735900262968e-08, "epoch": 6.91787542662116, "percentage": 98.83, "elapsed_time": "6 days, 19:05:47", "remaining_time": "1:56:10"} +{"current_steps": 32432, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 6.672940611413658e-08, "epoch": 6.918088737201365, "percentage": 98.83, "elapsed_time": "6 days, 19:06:06", "remaining_time": "1:55:52"} +{"current_steps": 32433, "total_steps": 32816, "loss": 0.8874, "lr": 6.638235767194801e-08, "epoch": 6.9183020477815695, "percentage": 98.83, "elapsed_time": "6 days, 19:06:24", "remaining_time": "1:55:34"} +{"current_steps": 32434, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 6.603621367998969e-08, "epoch": 6.918515358361775, "percentage": 98.84, "elapsed_time": "6 days, 19:06:42", "remaining_time": "1:55:15"} +{"current_steps": 32435, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 6.569097414216962e-08, "epoch": 6.91872866894198, "percentage": 98.84, "elapsed_time": "6 days, 19:07:00", "remaining_time": "1:54:57"} +{"current_steps": 32436, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 6.534663906240469e-08, "epoch": 6.9189419795221845, "percentage": 98.84, "elapsed_time": "6 days, 19:07:18", "remaining_time": "1:54:39"} +{"current_steps": 32437, "total_steps": 32816, "loss": 0.8576, "lr": 6.500320844458507e-08, "epoch": 6.919155290102389, "percentage": 98.85, "elapsed_time": "6 days, 19:07:36", "remaining_time": "1:54:21"} +{"current_steps": 32438, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 6.466068229260103e-08, "epoch": 6.919368600682594, "percentage": 98.85, "elapsed_time": "6 days, 19:07:54", "remaining_time": "1:54:03"} +{"current_steps": 32439, "total_steps": 32816, "loss": 0.8879, "lr": 6.4319060610325e-08, "epoch": 6.9195819112627985, "percentage": 98.85, "elapsed_time": "6 days, 19:08:12", "remaining_time": "1:53:45"} +{"current_steps": 32440, "total_steps": 32816, "loss": 0.911, "lr": 6.397834340162945e-08, "epoch": 6.919795221843003, "percentage": 98.85, "elapsed_time": "6 days, 19:08:30", "remaining_time": "1:53:27"} +{"current_steps": 32441, "total_steps": 32816, "loss": 0.8956, "lr": 6.36385306703513e-08, "epoch": 6.920008532423208, "percentage": 98.86, "elapsed_time": "6 days, 19:08:48", "remaining_time": "1:53:09"} +{"current_steps": 32442, "total_steps": 32816, "loss": 0.8732, "lr": 6.329962242035415e-08, "epoch": 6.920221843003413, "percentage": 98.86, "elapsed_time": "6 days, 19:09:06", "remaining_time": "1:52:51"} +{"current_steps": 32443, "total_steps": 32816, "loss": 0.8853, "lr": 6.296161865546601e-08, "epoch": 6.920435153583618, "percentage": 98.86, "elapsed_time": "6 days, 19:09:24", "remaining_time": "1:52:32"} +{"current_steps": 32444, "total_steps": 32816, "loss": 0.8528, "lr": 6.262451937951497e-08, "epoch": 6.920648464163823, "percentage": 98.87, "elapsed_time": "6 days, 19:09:42", "remaining_time": "1:52:14"} +{"current_steps": 32445, "total_steps": 32816, "loss": 0.9144, "lr": 6.228832459631129e-08, "epoch": 6.9208617747440275, "percentage": 98.87, "elapsed_time": "6 days, 19:10:01", "remaining_time": "1:51:56"} +{"current_steps": 32446, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 6.195303430965638e-08, "epoch": 6.921075085324232, "percentage": 98.87, "elapsed_time": "6 days, 19:10:19", "remaining_time": "1:51:38"} +{"current_steps": 32447, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 6.161864852334276e-08, "epoch": 6.921288395904437, "percentage": 98.88, "elapsed_time": "6 days, 19:10:38", "remaining_time": "1:51:20"} +{"current_steps": 32448, "total_steps": 32816, "loss": 0.873, "lr": 6.128516724117183e-08, "epoch": 6.921501706484642, "percentage": 98.88, "elapsed_time": "6 days, 19:10:56", "remaining_time": "1:51:02"} +{"current_steps": 32449, "total_steps": 32816, "loss": 0.8981, "lr": 6.095259046689173e-08, "epoch": 6.921715017064846, "percentage": 98.88, "elapsed_time": "6 days, 19:11:14", "remaining_time": "1:50:44"} +{"current_steps": 32450, "total_steps": 32816, "loss": 0.8987, "lr": 6.062091820428606e-08, "epoch": 6.921928327645051, "percentage": 98.88, "elapsed_time": "6 days, 19:11:32", "remaining_time": "1:50:26"} +{"current_steps": 32451, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 6.029015045709407e-08, "epoch": 6.922141638225256, "percentage": 98.89, "elapsed_time": "6 days, 19:11:50", "remaining_time": "1:50:08"} +{"current_steps": 32452, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 5.996028722906389e-08, "epoch": 6.922354948805461, "percentage": 98.89, "elapsed_time": "6 days, 19:12:08", "remaining_time": "1:49:50"} +{"current_steps": 32453, "total_steps": 32816, "loss": 0.8799, "lr": 5.963132852392584e-08, "epoch": 6.922568259385666, "percentage": 98.89, "elapsed_time": "6 days, 19:12:26", "remaining_time": "1:49:31"} +{"current_steps": 32454, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 5.9303274345410275e-08, "epoch": 6.922781569965871, "percentage": 98.9, "elapsed_time": "6 days, 19:12:44", "remaining_time": "1:49:13"} +{"current_steps": 32455, "total_steps": 32816, "loss": 0.8978, "lr": 5.8976124697220915e-08, "epoch": 6.922994880546075, "percentage": 98.9, "elapsed_time": "6 days, 19:13:02", "remaining_time": "1:48:55"} +{"current_steps": 32456, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 5.864987958306145e-08, "epoch": 6.92320819112628, "percentage": 98.9, "elapsed_time": "6 days, 19:13:20", "remaining_time": "1:48:37"} +{"current_steps": 32457, "total_steps": 32816, "loss": 0.8985, "lr": 5.832453900661783e-08, "epoch": 6.923421501706485, "percentage": 98.91, "elapsed_time": "6 days, 19:13:38", "remaining_time": "1:48:19"} +{"current_steps": 32458, "total_steps": 32816, "loss": 0.9162, "lr": 5.800010297158487e-08, "epoch": 6.923634812286689, "percentage": 98.91, "elapsed_time": "6 days, 19:13:57", "remaining_time": "1:48:01"} +{"current_steps": 32459, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 5.767657148162187e-08, "epoch": 6.923848122866894, "percentage": 98.91, "elapsed_time": "6 days, 19:14:15", "remaining_time": "1:47:43"} +{"current_steps": 32460, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 5.7353944540388115e-08, "epoch": 6.924061433447099, "percentage": 98.92, "elapsed_time": "6 days, 19:14:33", "remaining_time": "1:47:25"} +{"current_steps": 32461, "total_steps": 32816, "loss": 0.8848, "lr": 5.703222215154292e-08, "epoch": 6.924274744027304, "percentage": 98.92, "elapsed_time": "6 days, 19:14:51", "remaining_time": "1:47:07"} +{"current_steps": 32462, "total_steps": 32816, "loss": 0.8718, "lr": 5.671140431872779e-08, "epoch": 6.924488054607508, "percentage": 98.92, "elapsed_time": "6 days, 19:15:09", "remaining_time": "1:46:49"} +{"current_steps": 32463, "total_steps": 32816, "loss": 0.8744, "lr": 5.6391491045557634e-08, "epoch": 6.924701365187714, "percentage": 98.92, "elapsed_time": "6 days, 19:15:27", "remaining_time": "1:46:30"} +{"current_steps": 32464, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 5.607248233567397e-08, "epoch": 6.924914675767918, "percentage": 98.93, "elapsed_time": "6 days, 19:15:45", "remaining_time": "1:46:12"} +{"current_steps": 32465, "total_steps": 32816, "loss": 0.8652, "lr": 5.575437819266505e-08, "epoch": 6.925127986348123, "percentage": 98.93, "elapsed_time": "6 days, 19:16:04", "remaining_time": "1:45:54"} +{"current_steps": 32466, "total_steps": 32816, "loss": 0.8972, "lr": 5.543717862014575e-08, "epoch": 6.925341296928328, "percentage": 98.93, "elapsed_time": "6 days, 19:16:22", "remaining_time": "1:45:36"} +{"current_steps": 32467, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 5.512088362169543e-08, "epoch": 6.925554607508532, "percentage": 98.94, "elapsed_time": "6 days, 19:16:40", "remaining_time": "1:45:18"} +{"current_steps": 32468, "total_steps": 32816, "loss": 0.8609, "lr": 5.480549320090234e-08, "epoch": 6.925767918088737, "percentage": 98.94, "elapsed_time": "6 days, 19:16:58", "remaining_time": "1:45:00"} +{"current_steps": 32469, "total_steps": 32816, "loss": 0.8676, "lr": 5.449100736132806e-08, "epoch": 6.925981228668942, "percentage": 98.94, "elapsed_time": "6 days, 19:17:16", "remaining_time": "1:44:42"} +{"current_steps": 32470, "total_steps": 32816, "loss": 0.8733, "lr": 5.4177426106525325e-08, "epoch": 6.926194539249146, "percentage": 98.95, "elapsed_time": "6 days, 19:17:34", "remaining_time": "1:44:24"} +{"current_steps": 32471, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 5.386474944005571e-08, "epoch": 6.926407849829351, "percentage": 98.95, "elapsed_time": "6 days, 19:17:52", "remaining_time": "1:44:06"} +{"current_steps": 32472, "total_steps": 32816, "loss": 0.9177, "lr": 5.355297736545417e-08, "epoch": 6.926621160409557, "percentage": 98.95, "elapsed_time": "6 days, 19:18:10", "remaining_time": "1:43:47"} +{"current_steps": 32473, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 5.324210988624679e-08, "epoch": 6.926834470989761, "percentage": 98.95, "elapsed_time": "6 days, 19:18:28", "remaining_time": "1:43:29"} +{"current_steps": 32474, "total_steps": 32816, "loss": 0.8736, "lr": 5.293214700594185e-08, "epoch": 6.927047781569966, "percentage": 98.96, "elapsed_time": "6 days, 19:18:46", "remaining_time": "1:43:11"} +{"current_steps": 32475, "total_steps": 32816, "loss": 0.8709, "lr": 5.262308872805655e-08, "epoch": 6.927261092150171, "percentage": 98.96, "elapsed_time": "6 days, 19:19:04", "remaining_time": "1:42:53"} +{"current_steps": 32476, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 5.231493505609031e-08, "epoch": 6.927474402730375, "percentage": 98.96, "elapsed_time": "6 days, 19:19:23", "remaining_time": "1:42:35"} +{"current_steps": 32477, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 5.2007685993524794e-08, "epoch": 6.92768771331058, "percentage": 98.97, "elapsed_time": "6 days, 19:19:41", "remaining_time": "1:42:17"} +{"current_steps": 32478, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 5.170134154383277e-08, "epoch": 6.927901023890785, "percentage": 98.97, "elapsed_time": "6 days, 19:19:59", "remaining_time": "1:41:59"} +{"current_steps": 32479, "total_steps": 32816, "loss": 0.8826, "lr": 5.139590171048703e-08, "epoch": 6.9281143344709895, "percentage": 98.97, "elapsed_time": "6 days, 19:20:17", "remaining_time": "1:41:41"} +{"current_steps": 32480, "total_steps": 32816, "loss": 0.9086, "lr": 5.109136649693369e-08, "epoch": 6.928327645051194, "percentage": 98.98, "elapsed_time": "6 days, 19:20:35", "remaining_time": "1:41:23"} +{"current_steps": 32481, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 5.078773590663666e-08, "epoch": 6.9285409556314, "percentage": 98.98, "elapsed_time": "6 days, 19:20:53", "remaining_time": "1:41:05"} +{"current_steps": 32482, "total_steps": 32816, "loss": 0.8877, "lr": 5.048500994301542e-08, "epoch": 6.928754266211604, "percentage": 98.98, "elapsed_time": "6 days, 19:21:11", "remaining_time": "1:40:46"} +{"current_steps": 32483, "total_steps": 32816, "loss": 0.9081, "lr": 5.0183188609507214e-08, "epoch": 6.928967576791809, "percentage": 98.99, "elapsed_time": "6 days, 19:21:29", "remaining_time": "1:40:28"} +{"current_steps": 32484, "total_steps": 32816, "loss": 0.8809, "lr": 4.988227190951378e-08, "epoch": 6.929180887372014, "percentage": 98.99, "elapsed_time": "6 days, 19:21:47", "remaining_time": "1:40:10"} +{"current_steps": 32485, "total_steps": 32816, "loss": 0.8507, "lr": 4.9582259846454596e-08, "epoch": 6.9293941979522184, "percentage": 98.99, "elapsed_time": "6 days, 19:22:06", "remaining_time": "1:39:52"} +{"current_steps": 32486, "total_steps": 32816, "loss": 0.8929, "lr": 4.928315242371362e-08, "epoch": 6.929607508532423, "percentage": 98.99, "elapsed_time": "6 days, 19:22:24", "remaining_time": "1:39:34"} +{"current_steps": 32487, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 4.8984949644674816e-08, "epoch": 6.929820819112628, "percentage": 99.0, "elapsed_time": "6 days, 19:22:43", "remaining_time": "1:39:16"} +{"current_steps": 32488, "total_steps": 32816, "loss": 0.8576, "lr": 4.868765151272214e-08, "epoch": 6.9300341296928325, "percentage": 99.0, "elapsed_time": "6 days, 19:23:01", "remaining_time": "1:38:58"} +{"current_steps": 32489, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 4.8391258031212915e-08, "epoch": 6.930247440273037, "percentage": 99.0, "elapsed_time": "6 days, 19:23:19", "remaining_time": "1:38:40"} +{"current_steps": 32490, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 4.809576920349557e-08, "epoch": 6.930460750853243, "percentage": 99.01, "elapsed_time": "6 days, 19:23:37", "remaining_time": "1:38:22"} +{"current_steps": 32491, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 4.780118503292741e-08, "epoch": 6.930674061433447, "percentage": 99.01, "elapsed_time": "6 days, 19:23:55", "remaining_time": "1:38:03"} +{"current_steps": 32492, "total_steps": 32816, "loss": 0.842, "lr": 4.7507505522830235e-08, "epoch": 6.930887372013652, "percentage": 99.01, "elapsed_time": "6 days, 19:24:13", "remaining_time": "1:37:45"} +{"current_steps": 32493, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 4.721473067652582e-08, "epoch": 6.931100682593857, "percentage": 99.02, "elapsed_time": "6 days, 19:24:31", "remaining_time": "1:37:27"} +{"current_steps": 32494, "total_steps": 32816, "loss": 0.8662, "lr": 4.692286049733596e-08, "epoch": 6.9313139931740615, "percentage": 99.02, "elapsed_time": "6 days, 19:24:49", "remaining_time": "1:37:09"} +{"current_steps": 32495, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 4.6631894988555804e-08, "epoch": 6.931527303754266, "percentage": 99.02, "elapsed_time": "6 days, 19:25:08", "remaining_time": "1:36:51"} +{"current_steps": 32496, "total_steps": 32816, "loss": 0.8693, "lr": 4.6341834153489364e-08, "epoch": 6.931740614334471, "percentage": 99.02, "elapsed_time": "6 days, 19:25:26", "remaining_time": "1:36:33"} +{"current_steps": 32497, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 4.6052677995396256e-08, "epoch": 6.9319539249146755, "percentage": 99.03, "elapsed_time": "6 days, 19:25:44", "remaining_time": "1:36:15"} +{"current_steps": 32498, "total_steps": 32816, "loss": 0.9307, "lr": 4.576442651757162e-08, "epoch": 6.93216723549488, "percentage": 99.03, "elapsed_time": "6 days, 19:26:02", "remaining_time": "1:35:57"} +{"current_steps": 32499, "total_steps": 32816, "loss": 0.8394, "lr": 4.5477079723266206e-08, "epoch": 6.932380546075086, "percentage": 99.03, "elapsed_time": "6 days, 19:26:20", "remaining_time": "1:35:39"} +{"current_steps": 32500, "total_steps": 32816, "loss": 0.8725, "lr": 4.5190637615730726e-08, "epoch": 6.9325938566552905, "percentage": 99.04, "elapsed_time": "6 days, 19:26:38", "remaining_time": "1:35:21"} +{"current_steps": 32501, "total_steps": 32816, "loss": 0.8439, "lr": 4.490510019820704e-08, "epoch": 6.932807167235495, "percentage": 99.04, "elapsed_time": "6 days, 19:26:56", "remaining_time": "1:35:02"} +{"current_steps": 32502, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 4.462046747392812e-08, "epoch": 6.9330204778157, "percentage": 99.04, "elapsed_time": "6 days, 19:27:14", "remaining_time": "1:34:44"} +{"current_steps": 32503, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 4.433673944611805e-08, "epoch": 6.9332337883959045, "percentage": 99.05, "elapsed_time": "6 days, 19:27:33", "remaining_time": "1:34:26"} +{"current_steps": 32504, "total_steps": 32816, "loss": 0.914, "lr": 4.405391611797427e-08, "epoch": 6.933447098976109, "percentage": 99.05, "elapsed_time": "6 days, 19:27:51", "remaining_time": "1:34:08"} +{"current_steps": 32505, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 4.377199749271199e-08, "epoch": 6.933660409556314, "percentage": 99.05, "elapsed_time": "6 days, 19:28:09", "remaining_time": "1:33:50"} +{"current_steps": 32506, "total_steps": 32816, "loss": 0.8601, "lr": 4.3490983573510894e-08, "epoch": 6.933873720136519, "percentage": 99.06, "elapsed_time": "6 days, 19:28:27", "remaining_time": "1:33:32"} +{"current_steps": 32507, "total_steps": 32816, "loss": 0.8683, "lr": 4.321087436355953e-08, "epoch": 6.934087030716723, "percentage": 99.06, "elapsed_time": "6 days, 19:28:45", "remaining_time": "1:33:14"} +{"current_steps": 32508, "total_steps": 32816, "loss": 0.8614, "lr": 4.293166986601094e-08, "epoch": 6.934300341296928, "percentage": 99.06, "elapsed_time": "6 days, 19:29:03", "remaining_time": "1:32:56"} +{"current_steps": 32509, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 4.2653370084044796e-08, "epoch": 6.934513651877133, "percentage": 99.06, "elapsed_time": "6 days, 19:29:21", "remaining_time": "1:32:38"} +{"current_steps": 32510, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 4.237597502080526e-08, "epoch": 6.934726962457338, "percentage": 99.07, "elapsed_time": "6 days, 19:29:39", "remaining_time": "1:32:19"} +{"current_steps": 32511, "total_steps": 32816, "loss": 0.8395, "lr": 4.2099484679418713e-08, "epoch": 6.934940273037543, "percentage": 99.07, "elapsed_time": "6 days, 19:29:57", "remaining_time": "1:32:01"} +{"current_steps": 32512, "total_steps": 32816, "loss": 0.8872, "lr": 4.1823899063020425e-08, "epoch": 6.935153583617748, "percentage": 99.07, "elapsed_time": "6 days, 19:30:15", "remaining_time": "1:31:43"} +{"current_steps": 32513, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 4.15492181747279e-08, "epoch": 6.935366894197952, "percentage": 99.08, "elapsed_time": "6 days, 19:30:33", "remaining_time": "1:31:25"} +{"current_steps": 32514, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 4.127544201765865e-08, "epoch": 6.935580204778157, "percentage": 99.08, "elapsed_time": "6 days, 19:30:51", "remaining_time": "1:31:07"} +{"current_steps": 32515, "total_steps": 32816, "loss": 0.8569, "lr": 4.100257059489465e-08, "epoch": 6.935793515358362, "percentage": 99.08, "elapsed_time": "6 days, 19:31:09", "remaining_time": "1:30:49"} +{"current_steps": 32516, "total_steps": 32816, "loss": 0.8654, "lr": 4.0730603909535646e-08, "epoch": 6.936006825938566, "percentage": 99.09, "elapsed_time": "6 days, 19:31:27", "remaining_time": "1:30:31"} +{"current_steps": 32517, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 4.045954196465474e-08, "epoch": 6.936220136518771, "percentage": 99.09, "elapsed_time": "6 days, 19:31:46", "remaining_time": "1:30:13"} +{"current_steps": 32518, "total_steps": 32816, "loss": 0.8876, "lr": 4.018938476331613e-08, "epoch": 6.936433447098976, "percentage": 99.09, "elapsed_time": "6 days, 19:32:04", "remaining_time": "1:29:55"} +{"current_steps": 32519, "total_steps": 32816, "loss": 0.9091, "lr": 3.992013230858405e-08, "epoch": 6.936646757679181, "percentage": 99.09, "elapsed_time": "6 days, 19:32:22", "remaining_time": "1:29:37"} +{"current_steps": 32520, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 3.965178460349606e-08, "epoch": 6.936860068259386, "percentage": 99.1, "elapsed_time": "6 days, 19:32:40", "remaining_time": "1:29:18"} +{"current_steps": 32521, "total_steps": 32816, "loss": 0.8938, "lr": 3.938434165109861e-08, "epoch": 6.937073378839591, "percentage": 99.1, "elapsed_time": "6 days, 19:32:58", "remaining_time": "1:29:00"} +{"current_steps": 32522, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.911780345441152e-08, "epoch": 6.937286689419795, "percentage": 99.1, "elapsed_time": "6 days, 19:33:16", "remaining_time": "1:28:42"} +{"current_steps": 32523, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 3.88521700164457e-08, "epoch": 6.9375, "percentage": 99.11, "elapsed_time": "6 days, 19:33:34", "remaining_time": "1:28:24"} +{"current_steps": 32524, "total_steps": 32816, "loss": 0.8691, "lr": 3.8587441340220966e-08, "epoch": 6.937713310580205, "percentage": 99.11, "elapsed_time": "6 days, 19:33:52", "remaining_time": "1:28:06"} +{"current_steps": 32525, "total_steps": 32816, "loss": 0.8857, "lr": 3.832361742871271e-08, "epoch": 6.937926621160409, "percentage": 99.11, "elapsed_time": "6 days, 19:34:10", "remaining_time": "1:27:48"} +{"current_steps": 32526, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 3.806069828493186e-08, "epoch": 6.938139931740614, "percentage": 99.12, "elapsed_time": "6 days, 19:34:28", "remaining_time": "1:27:30"} +{"current_steps": 32527, "total_steps": 32816, "loss": 0.857, "lr": 3.779868391182717e-08, "epoch": 6.938353242320819, "percentage": 99.12, "elapsed_time": "6 days, 19:34:46", "remaining_time": "1:27:12"} +{"current_steps": 32528, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 3.753757431238292e-08, "epoch": 6.938566552901024, "percentage": 99.12, "elapsed_time": "6 days, 19:35:04", "remaining_time": "1:26:54"} +{"current_steps": 32529, "total_steps": 32816, "loss": 0.8748, "lr": 3.727736948953897e-08, "epoch": 6.938779863481229, "percentage": 99.13, "elapsed_time": "6 days, 19:35:22", "remaining_time": "1:26:36"} +{"current_steps": 32530, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 3.701806944625297e-08, "epoch": 6.938993174061434, "percentage": 99.13, "elapsed_time": "6 days, 19:35:40", "remaining_time": "1:26:17"} +{"current_steps": 32531, "total_steps": 32816, "loss": 0.8742, "lr": 3.675967418544701e-08, "epoch": 6.939206484641638, "percentage": 99.13, "elapsed_time": "6 days, 19:35:58", "remaining_time": "1:25:59"} +{"current_steps": 32532, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 3.650218371006098e-08, "epoch": 6.939419795221843, "percentage": 99.13, "elapsed_time": "6 days, 19:36:16", "remaining_time": "1:25:41"} +{"current_steps": 32533, "total_steps": 32816, "loss": 0.8634, "lr": 3.6245598022990324e-08, "epoch": 6.939633105802048, "percentage": 99.14, "elapsed_time": "6 days, 19:36:35", "remaining_time": "1:25:23"} +{"current_steps": 32534, "total_steps": 32816, "loss": 0.891, "lr": 3.59899171271394e-08, "epoch": 6.939846416382252, "percentage": 99.14, "elapsed_time": "6 days, 19:36:53", "remaining_time": "1:25:05"} +{"current_steps": 32535, "total_steps": 32816, "loss": 0.8926, "lr": 3.5735141025421415e-08, "epoch": 6.940059726962457, "percentage": 99.14, "elapsed_time": "6 days, 19:37:11", "remaining_time": "1:24:47"} +{"current_steps": 32536, "total_steps": 32816, "loss": 0.8961, "lr": 3.5481269720696324e-08, "epoch": 6.940273037542662, "percentage": 99.15, "elapsed_time": "6 days, 19:37:29", "remaining_time": "1:24:29"} +{"current_steps": 32537, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 3.5228303215841806e-08, "epoch": 6.940486348122867, "percentage": 99.15, "elapsed_time": "6 days, 19:37:47", "remaining_time": "1:24:11"} +{"current_steps": 32538, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 3.4976241513735576e-08, "epoch": 6.940699658703072, "percentage": 99.15, "elapsed_time": "6 days, 19:38:05", "remaining_time": "1:23:53"} +{"current_steps": 32539, "total_steps": 32816, "loss": 0.9131, "lr": 3.4725084617210914e-08, "epoch": 6.940912969283277, "percentage": 99.16, "elapsed_time": "6 days, 19:38:23", "remaining_time": "1:23:34"} +{"current_steps": 32540, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 3.447483252911887e-08, "epoch": 6.941126279863481, "percentage": 99.16, "elapsed_time": "6 days, 19:38:42", "remaining_time": "1:23:16"} +{"current_steps": 32541, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 3.422548525228386e-08, "epoch": 6.941339590443686, "percentage": 99.16, "elapsed_time": "6 days, 19:39:00", "remaining_time": "1:22:58"} +{"current_steps": 32542, "total_steps": 32816, "loss": 0.8823, "lr": 3.397704278953917e-08, "epoch": 6.941552901023891, "percentage": 99.17, "elapsed_time": "6 days, 19:39:18", "remaining_time": "1:22:40"} +{"current_steps": 32543, "total_steps": 32816, "loss": 0.9035, "lr": 3.3729505143691446e-08, "epoch": 6.9417662116040955, "percentage": 99.17, "elapsed_time": "6 days, 19:39:36", "remaining_time": "1:22:22"} +{"current_steps": 32544, "total_steps": 32816, "loss": 0.8667, "lr": 3.348287231752956e-08, "epoch": 6.9419795221843, "percentage": 99.17, "elapsed_time": "6 days, 19:39:54", "remaining_time": "1:22:04"} +{"current_steps": 32545, "total_steps": 32816, "loss": 0.8602, "lr": 3.323714431386016e-08, "epoch": 6.942192832764505, "percentage": 99.17, "elapsed_time": "6 days, 19:40:12", "remaining_time": "1:21:46"} +{"current_steps": 32546, "total_steps": 32816, "loss": 0.8868, "lr": 3.299232113546325e-08, "epoch": 6.9424061433447095, "percentage": 99.18, "elapsed_time": "6 days, 19:40:30", "remaining_time": "1:21:28"} +{"current_steps": 32547, "total_steps": 32816, "loss": 0.9012, "lr": 3.274840278509217e-08, "epoch": 6.942619453924914, "percentage": 99.18, "elapsed_time": "6 days, 19:40:48", "remaining_time": "1:21:10"} +{"current_steps": 32548, "total_steps": 32816, "loss": 0.8643, "lr": 3.250538926552693e-08, "epoch": 6.94283276450512, "percentage": 99.18, "elapsed_time": "6 days, 19:41:06", "remaining_time": "1:20:52"} +{"current_steps": 32549, "total_steps": 32816, "loss": 0.8838, "lr": 3.226328057950312e-08, "epoch": 6.9430460750853245, "percentage": 99.19, "elapsed_time": "6 days, 19:41:24", "remaining_time": "1:20:33"} +{"current_steps": 32550, "total_steps": 32816, "loss": 0.8689, "lr": 3.2022076729765204e-08, "epoch": 6.943259385665529, "percentage": 99.19, "elapsed_time": "6 days, 19:41:43", "remaining_time": "1:20:15"} +{"current_steps": 32551, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 3.178177771904878e-08, "epoch": 6.943472696245734, "percentage": 99.19, "elapsed_time": "6 days, 19:42:01", "remaining_time": "1:19:57"} +{"current_steps": 32552, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 3.1542383550053904e-08, "epoch": 6.9436860068259385, "percentage": 99.2, "elapsed_time": "6 days, 19:42:19", "remaining_time": "1:19:39"} +{"current_steps": 32553, "total_steps": 32816, "loss": 0.8932, "lr": 3.130389422551616e-08, "epoch": 6.943899317406143, "percentage": 99.2, "elapsed_time": "6 days, 19:42:37", "remaining_time": "1:19:21"} +{"current_steps": 32554, "total_steps": 32816, "loss": 0.9097, "lr": 3.106630974810898e-08, "epoch": 6.944112627986348, "percentage": 99.2, "elapsed_time": "6 days, 19:42:55", "remaining_time": "1:19:03"} +{"current_steps": 32555, "total_steps": 32816, "loss": 0.9093, "lr": 3.08296301205413e-08, "epoch": 6.944325938566553, "percentage": 99.2, "elapsed_time": "6 days, 19:43:13", "remaining_time": "1:18:45"} +{"current_steps": 32556, "total_steps": 32816, "loss": 0.8607, "lr": 3.059385534547765e-08, "epoch": 6.944539249146757, "percentage": 99.21, "elapsed_time": "6 days, 19:43:31", "remaining_time": "1:18:27"} +{"current_steps": 32557, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 3.035898542558258e-08, "epoch": 6.944752559726963, "percentage": 99.21, "elapsed_time": "6 days, 19:43:49", "remaining_time": "1:18:09"} +{"current_steps": 32558, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 3.012502036352949e-08, "epoch": 6.9449658703071675, "percentage": 99.21, "elapsed_time": "6 days, 19:44:07", "remaining_time": "1:17:50"} +{"current_steps": 32559, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 2.989196016195628e-08, "epoch": 6.945179180887372, "percentage": 99.22, "elapsed_time": "6 days, 19:44:25", "remaining_time": "1:17:32"} +{"current_steps": 32560, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 2.9659804823491955e-08, "epoch": 6.945392491467577, "percentage": 99.22, "elapsed_time": "6 days, 19:44:44", "remaining_time": "1:17:14"} +{"current_steps": 32561, "total_steps": 32816, "loss": 0.8836, "lr": 2.9428554350783288e-08, "epoch": 6.9456058020477816, "percentage": 99.22, "elapsed_time": "6 days, 19:45:02", "remaining_time": "1:16:56"} +{"current_steps": 32562, "total_steps": 32816, "loss": 0.8726, "lr": 2.9198208746432642e-08, "epoch": 6.945819112627986, "percentage": 99.23, "elapsed_time": "6 days, 19:45:20", "remaining_time": "1:16:38"} +{"current_steps": 32563, "total_steps": 32816, "loss": 0.8753, "lr": 2.896876801304238e-08, "epoch": 6.946032423208191, "percentage": 99.23, "elapsed_time": "6 days, 19:45:38", "remaining_time": "1:16:20"} +{"current_steps": 32564, "total_steps": 32816, "loss": 0.8794, "lr": 2.8740232153223746e-08, "epoch": 6.946245733788396, "percentage": 99.23, "elapsed_time": "6 days, 19:45:56", "remaining_time": "1:16:02"} +{"current_steps": 32565, "total_steps": 32816, "loss": 0.8574, "lr": 2.8512601169552455e-08, "epoch": 6.9464590443686, "percentage": 99.24, "elapsed_time": "6 days, 19:46:14", "remaining_time": "1:15:44"} +{"current_steps": 32566, "total_steps": 32816, "loss": 0.8639, "lr": 2.8285875064604228e-08, "epoch": 6.946672354948806, "percentage": 99.24, "elapsed_time": "6 days, 19:46:32", "remaining_time": "1:15:26"} +{"current_steps": 32567, "total_steps": 32816, "loss": 0.8817, "lr": 2.80600538409459e-08, "epoch": 6.9468856655290105, "percentage": 99.24, "elapsed_time": "6 days, 19:46:50", "remaining_time": "1:15:08"} +{"current_steps": 32568, "total_steps": 32816, "loss": 0.856, "lr": 2.7835137501135424e-08, "epoch": 6.947098976109215, "percentage": 99.24, "elapsed_time": "6 days, 19:47:08", "remaining_time": "1:14:49"} +{"current_steps": 32569, "total_steps": 32816, "loss": 0.8963, "lr": 2.761112604772187e-08, "epoch": 6.94731228668942, "percentage": 99.25, "elapsed_time": "6 days, 19:47:26", "remaining_time": "1:14:31"} +{"current_steps": 32570, "total_steps": 32816, "loss": 0.8657, "lr": 2.7388019483227667e-08, "epoch": 6.947525597269625, "percentage": 99.25, "elapsed_time": "6 days, 19:47:44", "remaining_time": "1:14:13"} +{"current_steps": 32571, "total_steps": 32816, "loss": 0.8704, "lr": 2.7165817810175243e-08, "epoch": 6.947738907849829, "percentage": 99.25, "elapsed_time": "6 days, 19:48:02", "remaining_time": "1:13:55"} +{"current_steps": 32572, "total_steps": 32816, "loss": 0.852, "lr": 2.6944521031095907e-08, "epoch": 6.947952218430034, "percentage": 99.26, "elapsed_time": "6 days, 19:48:21", "remaining_time": "1:13:37"} +{"current_steps": 32573, "total_steps": 32816, "loss": 0.8708, "lr": 2.6724129148485435e-08, "epoch": 6.948165529010239, "percentage": 99.26, "elapsed_time": "6 days, 19:48:39", "remaining_time": "1:13:19"} +{"current_steps": 32574, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 2.650464216483073e-08, "epoch": 6.948378839590443, "percentage": 99.26, "elapsed_time": "6 days, 19:48:57", "remaining_time": "1:13:01"} +{"current_steps": 32575, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 2.6286060082627575e-08, "epoch": 6.948592150170649, "percentage": 99.27, "elapsed_time": "6 days, 19:49:16", "remaining_time": "1:12:43"} +{"current_steps": 32576, "total_steps": 32816, "loss": 0.8648, "lr": 2.606838290433622e-08, "epoch": 6.948805460750854, "percentage": 99.27, "elapsed_time": "6 days, 19:49:34", "remaining_time": "1:12:25"} +{"current_steps": 32577, "total_steps": 32816, "loss": 0.8685, "lr": 2.585161063243469e-08, "epoch": 6.949018771331058, "percentage": 99.27, "elapsed_time": "6 days, 19:49:52", "remaining_time": "1:12:06"} +{"current_steps": 32578, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 2.5635743269356583e-08, "epoch": 6.949232081911263, "percentage": 99.27, "elapsed_time": "6 days, 19:50:10", "remaining_time": "1:11:48"} +{"current_steps": 32579, "total_steps": 32816, "loss": 0.8559, "lr": 2.5420780817562162e-08, "epoch": 6.949445392491468, "percentage": 99.28, "elapsed_time": "6 days, 19:50:28", "remaining_time": "1:11:30"} +{"current_steps": 32580, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 2.520672327947615e-08, "epoch": 6.949658703071672, "percentage": 99.28, "elapsed_time": "6 days, 19:50:46", "remaining_time": "1:11:12"} +{"current_steps": 32581, "total_steps": 32816, "loss": 0.8904, "lr": 2.4993570657523282e-08, "epoch": 6.949872013651877, "percentage": 99.28, "elapsed_time": "6 days, 19:51:04", "remaining_time": "1:10:54"} +{"current_steps": 32582, "total_steps": 32816, "loss": 0.887, "lr": 2.478132295411051e-08, "epoch": 6.950085324232082, "percentage": 99.29, "elapsed_time": "6 days, 19:51:22", "remaining_time": "1:10:36"} +{"current_steps": 32583, "total_steps": 32816, "loss": 0.8525, "lr": 2.4569980171644802e-08, "epoch": 6.950298634812286, "percentage": 99.29, "elapsed_time": "6 days, 19:51:40", "remaining_time": "1:10:18"} +{"current_steps": 32584, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.435954231250648e-08, "epoch": 6.950511945392492, "percentage": 99.29, "elapsed_time": "6 days, 19:51:58", "remaining_time": "1:10:00"} +{"current_steps": 32585, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 2.415000937909362e-08, "epoch": 6.950725255972696, "percentage": 99.3, "elapsed_time": "6 days, 19:52:16", "remaining_time": "1:09:42"} +{"current_steps": 32586, "total_steps": 32816, "loss": 0.9071, "lr": 2.394138137376878e-08, "epoch": 6.950938566552901, "percentage": 99.3, "elapsed_time": "6 days, 19:52:34", "remaining_time": "1:09:24"} +{"current_steps": 32587, "total_steps": 32816, "loss": 0.8638, "lr": 2.373365829888563e-08, "epoch": 6.951151877133106, "percentage": 99.3, "elapsed_time": "6 days, 19:52:53", "remaining_time": "1:09:05"} +{"current_steps": 32588, "total_steps": 32816, "loss": 0.8915, "lr": 2.352684015680673e-08, "epoch": 6.951365187713311, "percentage": 99.31, "elapsed_time": "6 days, 19:53:11", "remaining_time": "1:08:47"} +{"current_steps": 32589, "total_steps": 32816, "loss": 0.869, "lr": 2.3320926949867985e-08, "epoch": 6.951578498293515, "percentage": 99.31, "elapsed_time": "6 days, 19:53:30", "remaining_time": "1:08:29"} +{"current_steps": 32590, "total_steps": 32816, "loss": 0.883, "lr": 2.311591868039642e-08, "epoch": 6.95179180887372, "percentage": 99.31, "elapsed_time": "6 days, 19:53:48", "remaining_time": "1:08:11"} +{"current_steps": 32591, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 2.2911815350710188e-08, "epoch": 6.952005119453925, "percentage": 99.31, "elapsed_time": "6 days, 19:54:06", "remaining_time": "1:07:53"} +{"current_steps": 32592, "total_steps": 32816, "loss": 0.889, "lr": 2.2708616963127427e-08, "epoch": 6.952218430034129, "percentage": 99.32, "elapsed_time": "6 days, 19:54:24", "remaining_time": "1:07:35"} +{"current_steps": 32593, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 2.2506323519939644e-08, "epoch": 6.952431740614334, "percentage": 99.32, "elapsed_time": "6 days, 19:54:42", "remaining_time": "1:07:17"} +{"current_steps": 32594, "total_steps": 32816, "loss": 0.864, "lr": 2.2304935023438334e-08, "epoch": 6.952645051194539, "percentage": 99.32, "elapsed_time": "6 days, 19:55:00", "remaining_time": "1:06:59"} +{"current_steps": 32595, "total_steps": 32816, "loss": 0.8673, "lr": 2.2104451475897238e-08, "epoch": 6.952858361774744, "percentage": 99.33, "elapsed_time": "6 days, 19:55:18", "remaining_time": "1:06:41"} +{"current_steps": 32596, "total_steps": 32816, "loss": 0.8869, "lr": 2.190487287959897e-08, "epoch": 6.953071672354949, "percentage": 99.33, "elapsed_time": "6 days, 19:55:36", "remaining_time": "1:06:23"} +{"current_steps": 32597, "total_steps": 32816, "loss": 0.9014, "lr": 2.1706199236781744e-08, "epoch": 6.953284982935154, "percentage": 99.33, "elapsed_time": "6 days, 19:55:54", "remaining_time": "1:06:04"} +{"current_steps": 32598, "total_steps": 32816, "loss": 0.8949, "lr": 2.1508430549710415e-08, "epoch": 6.953498293515358, "percentage": 99.34, "elapsed_time": "6 days, 19:56:12", "remaining_time": "1:05:46"} +{"current_steps": 32599, "total_steps": 32816, "loss": 0.8786, "lr": 2.1311566820614304e-08, "epoch": 6.953711604095563, "percentage": 99.34, "elapsed_time": "6 days, 19:56:31", "remaining_time": "1:05:28"} +{"current_steps": 32600, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 2.111560805173163e-08, "epoch": 6.953924914675768, "percentage": 99.34, "elapsed_time": "6 days, 19:56:49", "remaining_time": "1:05:10"} +{"current_steps": 32601, "total_steps": 32816, "loss": 0.8769, "lr": 2.0920554245256186e-08, "epoch": 6.9541382252559725, "percentage": 99.34, "elapsed_time": "6 days, 19:57:07", "remaining_time": "1:04:52"} +{"current_steps": 32602, "total_steps": 32816, "loss": 0.8547, "lr": 2.0726405403417305e-08, "epoch": 6.954351535836177, "percentage": 99.35, "elapsed_time": "6 days, 19:57:25", "remaining_time": "1:04:34"} +{"current_steps": 32603, "total_steps": 32816, "loss": 0.8743, "lr": 2.0533161528408786e-08, "epoch": 6.954564846416382, "percentage": 99.35, "elapsed_time": "6 days, 19:57:43", "remaining_time": "1:04:16"} +{"current_steps": 32604, "total_steps": 32816, "loss": 0.8931, "lr": 2.0340822622406665e-08, "epoch": 6.954778156996587, "percentage": 99.35, "elapsed_time": "6 days, 19:58:01", "remaining_time": "1:03:58"} +{"current_steps": 32605, "total_steps": 32816, "loss": 0.879, "lr": 2.014938868759586e-08, "epoch": 6.954991467576792, "percentage": 99.36, "elapsed_time": "6 days, 19:58:19", "remaining_time": "1:03:40"} +{"current_steps": 32606, "total_steps": 32816, "loss": 0.8585, "lr": 1.995885972614353e-08, "epoch": 6.955204778156997, "percentage": 99.36, "elapsed_time": "6 days, 19:58:37", "remaining_time": "1:03:21"} +{"current_steps": 32607, "total_steps": 32816, "loss": 0.8983, "lr": 1.9769235740199066e-08, "epoch": 6.9554180887372015, "percentage": 99.36, "elapsed_time": "6 days, 19:58:55", "remaining_time": "1:03:03"} +{"current_steps": 32608, "total_steps": 32816, "loss": 0.8819, "lr": 1.9580516731902978e-08, "epoch": 6.955631399317406, "percentage": 99.37, "elapsed_time": "6 days, 19:59:13", "remaining_time": "1:02:45"} +{"current_steps": 32609, "total_steps": 32816, "loss": 0.8571, "lr": 1.9392702703404652e-08, "epoch": 6.955844709897611, "percentage": 99.37, "elapsed_time": "6 days, 19:59:32", "remaining_time": "1:02:27"} +{"current_steps": 32610, "total_steps": 32816, "loss": 0.8829, "lr": 1.9205793656826842e-08, "epoch": 6.9560580204778155, "percentage": 99.37, "elapsed_time": "6 days, 19:59:50", "remaining_time": "1:02:09"} +{"current_steps": 32611, "total_steps": 32816, "loss": 0.8711, "lr": 1.901978959428341e-08, "epoch": 6.95627133105802, "percentage": 99.38, "elapsed_time": "6 days, 20:00:09", "remaining_time": "1:01:51"} +{"current_steps": 32612, "total_steps": 32816, "loss": 0.9182, "lr": 1.8834690517870458e-08, "epoch": 6.956484641638225, "percentage": 99.38, "elapsed_time": "6 days, 20:00:27", "remaining_time": "1:01:33"} +{"current_steps": 32613, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 1.8650496429684085e-08, "epoch": 6.9566979522184305, "percentage": 99.38, "elapsed_time": "6 days, 20:00:45", "remaining_time": "1:01:15"} +{"current_steps": 32614, "total_steps": 32816, "loss": 0.9094, "lr": 1.846720733182039e-08, "epoch": 6.956911262798635, "percentage": 99.38, "elapsed_time": "6 days, 20:01:03", "remaining_time": "1:00:57"} +{"current_steps": 32615, "total_steps": 32816, "loss": 0.894, "lr": 1.8284823226339953e-08, "epoch": 6.95712457337884, "percentage": 99.39, "elapsed_time": "6 days, 20:01:21", "remaining_time": "1:00:39"} +{"current_steps": 32616, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 1.8103344115321108e-08, "epoch": 6.9573378839590445, "percentage": 99.39, "elapsed_time": "6 days, 20:01:39", "remaining_time": "1:00:20"} +{"current_steps": 32617, "total_steps": 32816, "loss": 0.8982, "lr": 1.7922770000797783e-08, "epoch": 6.957551194539249, "percentage": 99.39, "elapsed_time": "6 days, 20:01:57", "remaining_time": "1:00:02"} +{"current_steps": 32618, "total_steps": 32816, "loss": 0.8793, "lr": 1.7743100884830556e-08, "epoch": 6.957764505119454, "percentage": 99.4, "elapsed_time": "6 days, 20:02:15", "remaining_time": "0:59:44"} +{"current_steps": 32619, "total_steps": 32816, "loss": 0.8994, "lr": 1.7564336769444467e-08, "epoch": 6.957977815699659, "percentage": 99.4, "elapsed_time": "6 days, 20:02:33", "remaining_time": "0:59:26"} +{"current_steps": 32620, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 1.7386477656655686e-08, "epoch": 6.958191126279863, "percentage": 99.4, "elapsed_time": "6 days, 20:02:51", "remaining_time": "0:59:08"} +{"current_steps": 32621, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.720952354848926e-08, "epoch": 6.958404436860068, "percentage": 99.41, "elapsed_time": "6 days, 20:03:09", "remaining_time": "0:58:50"} +{"current_steps": 32622, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.703347444694359e-08, "epoch": 6.9586177474402735, "percentage": 99.41, "elapsed_time": "6 days, 20:03:27", "remaining_time": "0:58:32"} +{"current_steps": 32623, "total_steps": 32816, "loss": 0.904, "lr": 1.685833035400819e-08, "epoch": 6.958831058020478, "percentage": 99.41, "elapsed_time": "6 days, 20:03:45", "remaining_time": "0:58:14"} +{"current_steps": 32624, "total_steps": 32816, "loss": 0.8461, "lr": 1.6684091271672588e-08, "epoch": 6.959044368600683, "percentage": 99.41, "elapsed_time": "6 days, 20:04:03", "remaining_time": "0:57:56"} +{"current_steps": 32625, "total_steps": 32816, "loss": 0.8802, "lr": 1.651075720189077e-08, "epoch": 6.959257679180888, "percentage": 99.42, "elapsed_time": "6 days, 20:04:21", "remaining_time": "0:57:37"} +{"current_steps": 32626, "total_steps": 32816, "loss": 0.8606, "lr": 1.633832814664338e-08, "epoch": 6.959470989761092, "percentage": 99.42, "elapsed_time": "6 days, 20:04:40", "remaining_time": "0:57:19"} +{"current_steps": 32627, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 1.616680410786664e-08, "epoch": 6.959684300341297, "percentage": 99.42, "elapsed_time": "6 days, 20:04:58", "remaining_time": "0:57:01"} +{"current_steps": 32628, "total_steps": 32816, "loss": 0.8881, "lr": 1.599618508751455e-08, "epoch": 6.959897610921502, "percentage": 99.43, "elapsed_time": "6 days, 20:05:16", "remaining_time": "0:56:43"} +{"current_steps": 32629, "total_steps": 32816, "loss": 0.8898, "lr": 1.5826471087505568e-08, "epoch": 6.960110921501706, "percentage": 99.43, "elapsed_time": "6 days, 20:05:34", "remaining_time": "0:56:25"} +{"current_steps": 32630, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 1.5657662109767048e-08, "epoch": 6.960324232081911, "percentage": 99.43, "elapsed_time": "6 days, 20:05:52", "remaining_time": "0:56:07"} +{"current_steps": 32631, "total_steps": 32816, "loss": 0.8669, "lr": 1.5489758156208566e-08, "epoch": 6.960537542662116, "percentage": 99.44, "elapsed_time": "6 days, 20:06:10", "remaining_time": "0:55:49"} +{"current_steps": 32632, "total_steps": 32816, "loss": 0.8835, "lr": 1.5322759228730832e-08, "epoch": 6.96075085324232, "percentage": 99.44, "elapsed_time": "6 days, 20:06:28", "remaining_time": "0:55:31"} +{"current_steps": 32633, "total_steps": 32816, "loss": 0.8703, "lr": 1.515666532921678e-08, "epoch": 6.960964163822526, "percentage": 99.44, "elapsed_time": "6 days, 20:06:46", "remaining_time": "0:55:13"} +{"current_steps": 32634, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 1.499147645955823e-08, "epoch": 6.961177474402731, "percentage": 99.45, "elapsed_time": "6 days, 20:07:04", "remaining_time": "0:54:55"} +{"current_steps": 32635, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 1.4827192621611474e-08, "epoch": 6.961390784982935, "percentage": 99.45, "elapsed_time": "6 days, 20:07:22", "remaining_time": "0:54:36"} +{"current_steps": 32636, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 1.466381381724169e-08, "epoch": 6.96160409556314, "percentage": 99.45, "elapsed_time": "6 days, 20:07:41", "remaining_time": "0:54:18"} +{"current_steps": 32637, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 1.4501340048287404e-08, "epoch": 6.961817406143345, "percentage": 99.45, "elapsed_time": "6 days, 20:07:59", "remaining_time": "0:54:00"} +{"current_steps": 32638, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 1.4339771316604911e-08, "epoch": 6.962030716723549, "percentage": 99.46, "elapsed_time": "6 days, 20:08:17", "remaining_time": "0:53:42"} +{"current_steps": 32639, "total_steps": 32816, "loss": 0.9111, "lr": 1.4179107624014976e-08, "epoch": 6.962244027303754, "percentage": 99.46, "elapsed_time": "6 days, 20:08:35", "remaining_time": "0:53:24"} +{"current_steps": 32640, "total_steps": 32816, "loss": 0.8719, "lr": 1.4019348972329483e-08, "epoch": 6.962457337883959, "percentage": 99.46, "elapsed_time": "6 days, 20:08:53", "remaining_time": "0:53:06"} +{"current_steps": 32641, "total_steps": 32816, "loss": 0.8584, "lr": 1.3860495363360316e-08, "epoch": 6.962670648464163, "percentage": 99.47, "elapsed_time": "6 days, 20:09:11", "remaining_time": "0:52:48"} +{"current_steps": 32642, "total_steps": 32816, "loss": 0.8741, "lr": 1.3702546798901595e-08, "epoch": 6.962883959044369, "percentage": 99.47, "elapsed_time": "6 days, 20:09:29", "remaining_time": "0:52:30"} +{"current_steps": 32643, "total_steps": 32816, "loss": 0.8934, "lr": 1.354550328074744e-08, "epoch": 6.963097269624574, "percentage": 99.47, "elapsed_time": "6 days, 20:09:47", "remaining_time": "0:52:12"} +{"current_steps": 32644, "total_steps": 32816, "loss": 0.8964, "lr": 1.338936481067421e-08, "epoch": 6.963310580204778, "percentage": 99.48, "elapsed_time": "6 days, 20:10:05", "remaining_time": "0:51:53"} +{"current_steps": 32645, "total_steps": 32816, "loss": 0.8701, "lr": 1.3234131390449378e-08, "epoch": 6.963523890784983, "percentage": 99.48, "elapsed_time": "6 days, 20:10:23", "remaining_time": "0:51:35"} +{"current_steps": 32646, "total_steps": 32816, "loss": 0.8615, "lr": 1.3079803021813776e-08, "epoch": 6.963737201365188, "percentage": 99.48, "elapsed_time": "6 days, 20:10:42", "remaining_time": "0:51:17"} +{"current_steps": 32647, "total_steps": 32816, "loss": 0.8671, "lr": 1.2926379706534875e-08, "epoch": 6.963950511945392, "percentage": 99.49, "elapsed_time": "6 days, 20:11:00", "remaining_time": "0:50:59"} +{"current_steps": 32648, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 1.2773861446335744e-08, "epoch": 6.964163822525597, "percentage": 99.49, "elapsed_time": "6 days, 20:11:18", "remaining_time": "0:50:41"} +{"current_steps": 32649, "total_steps": 32816, "loss": 0.8754, "lr": 1.2622248242948331e-08, "epoch": 6.964377133105802, "percentage": 99.49, "elapsed_time": "6 days, 20:11:36", "remaining_time": "0:50:23"} +{"current_steps": 32650, "total_steps": 32816, "loss": 0.858, "lr": 1.2471540098077938e-08, "epoch": 6.964590443686006, "percentage": 99.49, "elapsed_time": "6 days, 20:11:55", "remaining_time": "0:50:05"} +{"current_steps": 32651, "total_steps": 32816, "loss": 0.8906, "lr": 1.2321737013447632e-08, "epoch": 6.964803754266212, "percentage": 99.5, "elapsed_time": "6 days, 20:12:13", "remaining_time": "0:49:47"} +{"current_steps": 32652, "total_steps": 32816, "loss": 0.8789, "lr": 1.217283899073607e-08, "epoch": 6.965017064846417, "percentage": 99.5, "elapsed_time": "6 days, 20:12:31", "remaining_time": "0:49:29"} +{"current_steps": 32653, "total_steps": 32816, "loss": 0.865, "lr": 1.2024846031639669e-08, "epoch": 6.965230375426621, "percentage": 99.5, "elapsed_time": "6 days, 20:12:50", "remaining_time": "0:49:11"} +{"current_steps": 32654, "total_steps": 32816, "loss": 0.8715, "lr": 1.1877758137819329e-08, "epoch": 6.965443686006826, "percentage": 99.51, "elapsed_time": "6 days, 20:13:08", "remaining_time": "0:48:52"} +{"current_steps": 32655, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 1.1731575310953702e-08, "epoch": 6.965656996587031, "percentage": 99.51, "elapsed_time": "6 days, 20:13:26", "remaining_time": "0:48:34"} +{"current_steps": 32656, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 1.1586297552685922e-08, "epoch": 6.965870307167235, "percentage": 99.51, "elapsed_time": "6 days, 20:13:44", "remaining_time": "0:48:16"} +{"current_steps": 32657, "total_steps": 32816, "loss": 0.9, "lr": 1.1441924864667998e-08, "epoch": 6.96608361774744, "percentage": 99.52, "elapsed_time": "6 days, 20:14:02", "remaining_time": "0:47:58"} +{"current_steps": 32658, "total_steps": 32816, "loss": 0.8747, "lr": 1.1298457248534179e-08, "epoch": 6.966296928327645, "percentage": 99.52, "elapsed_time": "6 days, 20:14:20", "remaining_time": "0:47:40"} +{"current_steps": 32659, "total_steps": 32816, "loss": 0.8914, "lr": 1.115589470590095e-08, "epoch": 6.9665102389078495, "percentage": 99.52, "elapsed_time": "6 days, 20:14:38", "remaining_time": "0:47:22"} +{"current_steps": 32660, "total_steps": 32816, "loss": 0.8842, "lr": 1.1014237238384795e-08, "epoch": 6.966723549488055, "percentage": 99.52, "elapsed_time": "6 days, 20:14:56", "remaining_time": "0:47:04"} +{"current_steps": 32661, "total_steps": 32816, "loss": 0.8631, "lr": 1.0873484847584436e-08, "epoch": 6.96693686006826, "percentage": 99.53, "elapsed_time": "6 days, 20:15:14", "remaining_time": "0:46:46"} +{"current_steps": 32662, "total_steps": 32816, "loss": 0.9025, "lr": 1.0733637535098596e-08, "epoch": 6.967150170648464, "percentage": 99.53, "elapsed_time": "6 days, 20:15:32", "remaining_time": "0:46:28"} +{"current_steps": 32663, "total_steps": 32816, "loss": 0.8882, "lr": 1.0594695302499346e-08, "epoch": 6.967363481228669, "percentage": 99.53, "elapsed_time": "6 days, 20:15:50", "remaining_time": "0:46:10"} +{"current_steps": 32664, "total_steps": 32816, "loss": 0.8545, "lr": 1.0456658151376531e-08, "epoch": 6.967576791808874, "percentage": 99.54, "elapsed_time": "6 days, 20:16:08", "remaining_time": "0:45:51"} +{"current_steps": 32665, "total_steps": 32816, "loss": 0.8815, "lr": 1.0319526083284458e-08, "epoch": 6.9677901023890785, "percentage": 99.54, "elapsed_time": "6 days, 20:16:27", "remaining_time": "0:45:33"} +{"current_steps": 32666, "total_steps": 32816, "loss": 0.8765, "lr": 1.018329909975968e-08, "epoch": 6.968003412969283, "percentage": 99.54, "elapsed_time": "6 days, 20:16:45", "remaining_time": "0:45:15"} +{"current_steps": 32667, "total_steps": 32816, "loss": 0.8627, "lr": 1.0047977202365389e-08, "epoch": 6.968216723549488, "percentage": 99.55, "elapsed_time": "6 days, 20:17:03", "remaining_time": "0:44:57"} +{"current_steps": 32668, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 9.91356039262037e-09, "epoch": 6.9684300341296925, "percentage": 99.55, "elapsed_time": "6 days, 20:17:21", "remaining_time": "0:44:39"} +{"current_steps": 32669, "total_steps": 32816, "loss": 0.8537, "lr": 9.78004867205229e-09, "epoch": 6.968643344709898, "percentage": 99.55, "elapsed_time": "6 days, 20:17:40", "remaining_time": "0:44:21"} +{"current_steps": 32670, "total_steps": 32816, "loss": 0.8781, "lr": 9.647442042171051e-09, "epoch": 6.968856655290102, "percentage": 99.56, "elapsed_time": "6 days, 20:17:58", "remaining_time": "0:44:03"} +{"current_steps": 32671, "total_steps": 32816, "loss": 0.8738, "lr": 9.515740504468796e-09, "epoch": 6.9690699658703075, "percentage": 99.56, "elapsed_time": "6 days, 20:18:16", "remaining_time": "0:43:45"} +{"current_steps": 32672, "total_steps": 32816, "loss": 0.8584, "lr": 9.384944060437662e-09, "epoch": 6.969283276450512, "percentage": 99.56, "elapsed_time": "6 days, 20:18:35", "remaining_time": "0:43:27"} +{"current_steps": 32673, "total_steps": 32816, "loss": 0.8887, "lr": 9.25505271156979e-09, "epoch": 6.969496587030717, "percentage": 99.56, "elapsed_time": "6 days, 20:18:53", "remaining_time": "0:43:08"} +{"current_steps": 32674, "total_steps": 32816, "loss": 0.8955, "lr": 9.126066459321792e-09, "epoch": 6.9697098976109215, "percentage": 99.57, "elapsed_time": "6 days, 20:19:11", "remaining_time": "0:42:50"} +{"current_steps": 32675, "total_steps": 32816, "loss": 0.8529, "lr": 8.997985305159163e-09, "epoch": 6.969923208191126, "percentage": 99.57, "elapsed_time": "6 days, 20:19:29", "remaining_time": "0:42:32"} +{"current_steps": 32676, "total_steps": 32816, "loss": 0.8892, "lr": 8.870809250529632e-09, "epoch": 6.970136518771331, "percentage": 99.57, "elapsed_time": "6 days, 20:19:48", "remaining_time": "0:42:14"} +{"current_steps": 32677, "total_steps": 32816, "loss": 0.8833, "lr": 8.744538296872051e-09, "epoch": 6.970349829351536, "percentage": 99.58, "elapsed_time": "6 days, 20:20:06", "remaining_time": "0:41:56"} +{"current_steps": 32678, "total_steps": 32816, "loss": 0.8787, "lr": 8.619172445616387e-09, "epoch": 6.97056313993174, "percentage": 99.58, "elapsed_time": "6 days, 20:20:24", "remaining_time": "0:41:38"} +{"current_steps": 32679, "total_steps": 32816, "loss": 0.868, "lr": 8.494711698174841e-09, "epoch": 6.970776450511945, "percentage": 99.58, "elapsed_time": "6 days, 20:20:42", "remaining_time": "0:41:20"} +{"current_steps": 32680, "total_steps": 32816, "loss": 0.8776, "lr": 8.371156055968499e-09, "epoch": 6.9709897610921505, "percentage": 99.59, "elapsed_time": "6 days, 20:21:00", "remaining_time": "0:41:02"} +{"current_steps": 32681, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 8.248505520382921e-09, "epoch": 6.971203071672355, "percentage": 99.59, "elapsed_time": "6 days, 20:21:19", "remaining_time": "0:40:44"} +{"current_steps": 32682, "total_steps": 32816, "loss": 0.8756, "lr": 8.126760092812547e-09, "epoch": 6.97141638225256, "percentage": 99.59, "elapsed_time": "6 days, 20:21:37", "remaining_time": "0:40:26"} +{"current_steps": 32683, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 8.005919774634052e-09, "epoch": 6.971629692832765, "percentage": 99.59, "elapsed_time": "6 days, 20:21:55", "remaining_time": "0:40:07"} +{"current_steps": 32684, "total_steps": 32816, "loss": 0.9024, "lr": 7.885984567215233e-09, "epoch": 6.971843003412969, "percentage": 99.6, "elapsed_time": "6 days, 20:22:14", "remaining_time": "0:39:49"} +{"current_steps": 32685, "total_steps": 32816, "loss": 0.8886, "lr": 7.766954471915001e-09, "epoch": 6.972056313993174, "percentage": 99.6, "elapsed_time": "6 days, 20:22:32", "remaining_time": "0:39:31"} +{"current_steps": 32686, "total_steps": 32816, "loss": 0.881, "lr": 7.648829490074506e-09, "epoch": 6.972269624573379, "percentage": 99.6, "elapsed_time": "6 days, 20:22:50", "remaining_time": "0:39:13"} +{"current_steps": 32687, "total_steps": 32816, "loss": 0.8924, "lr": 7.531609623026015e-09, "epoch": 6.972482935153583, "percentage": 99.61, "elapsed_time": "6 days, 20:23:08", "remaining_time": "0:38:55"} +{"current_steps": 32688, "total_steps": 32816, "loss": 0.8806, "lr": 7.415294872110679e-09, "epoch": 6.972696245733788, "percentage": 99.61, "elapsed_time": "6 days, 20:23:26", "remaining_time": "0:38:37"} +{"current_steps": 32689, "total_steps": 32816, "loss": 0.9034, "lr": 7.299885238634119e-09, "epoch": 6.972909556313994, "percentage": 99.61, "elapsed_time": "6 days, 20:23:44", "remaining_time": "0:38:19"} +{"current_steps": 32690, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 7.185380723910839e-09, "epoch": 6.973122866894198, "percentage": 99.62, "elapsed_time": "6 days, 20:24:02", "remaining_time": "0:38:01"} +{"current_steps": 32691, "total_steps": 32816, "loss": 0.8644, "lr": 7.071781329219818e-09, "epoch": 6.973336177474403, "percentage": 99.62, "elapsed_time": "6 days, 20:24:20", "remaining_time": "0:37:43"} +{"current_steps": 32692, "total_steps": 32816, "loss": 0.8739, "lr": 6.959087055866676e-09, "epoch": 6.973549488054608, "percentage": 99.62, "elapsed_time": "6 days, 20:24:38", "remaining_time": "0:37:24"} +{"current_steps": 32693, "total_steps": 32816, "loss": 0.8766, "lr": 6.847297905112626e-09, "epoch": 6.973762798634812, "percentage": 99.63, "elapsed_time": "6 days, 20:24:56", "remaining_time": "0:37:06"} +{"current_steps": 32694, "total_steps": 32816, "loss": 0.8655, "lr": 6.736413878227765e-09, "epoch": 6.973976109215017, "percentage": 99.63, "elapsed_time": "6 days, 20:25:15", "remaining_time": "0:36:48"} +{"current_steps": 32695, "total_steps": 32816, "loss": 0.8545, "lr": 6.626434976464424e-09, "epoch": 6.974189419795222, "percentage": 99.63, "elapsed_time": "6 days, 20:25:33", "remaining_time": "0:36:30"} +{"current_steps": 32696, "total_steps": 32816, "loss": 0.8596, "lr": 6.517361201066053e-09, "epoch": 6.974402730375426, "percentage": 99.63, "elapsed_time": "6 days, 20:25:51", "remaining_time": "0:36:12"} +{"current_steps": 32697, "total_steps": 32816, "loss": 0.8813, "lr": 6.4091925532761e-09, "epoch": 6.974616040955631, "percentage": 99.64, "elapsed_time": "6 days, 20:26:09", "remaining_time": "0:35:54"} +{"current_steps": 32698, "total_steps": 32816, "loss": 0.8729, "lr": 6.30192903430249e-09, "epoch": 6.974829351535837, "percentage": 99.64, "elapsed_time": "6 days, 20:26:27", "remaining_time": "0:35:36"} +{"current_steps": 32699, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 6.195570645370907e-09, "epoch": 6.975042662116041, "percentage": 99.64, "elapsed_time": "6 days, 20:26:45", "remaining_time": "0:35:18"} +{"current_steps": 32700, "total_steps": 32816, "loss": 0.8595, "lr": 6.090117387689276e-09, "epoch": 6.975255972696246, "percentage": 99.65, "elapsed_time": "6 days, 20:27:03", "remaining_time": "0:35:00"} +{"current_steps": 32701, "total_steps": 32816, "loss": 0.8959, "lr": 5.985569262438873e-09, "epoch": 6.975469283276451, "percentage": 99.65, "elapsed_time": "6 days, 20:27:21", "remaining_time": "0:34:42"} +{"current_steps": 32702, "total_steps": 32816, "loss": 0.8782, "lr": 5.8819262708098565e-09, "epoch": 6.975682593856655, "percentage": 99.65, "elapsed_time": "6 days, 20:27:39", "remaining_time": "0:34:23"} +{"current_steps": 32703, "total_steps": 32816, "loss": 0.8896, "lr": 5.779188413965742e-09, "epoch": 6.97589590443686, "percentage": 99.66, "elapsed_time": "6 days, 20:27:57", "remaining_time": "0:34:05"} +{"current_steps": 32704, "total_steps": 32816, "loss": 0.8967, "lr": 5.677355693078923e-09, "epoch": 6.976109215017065, "percentage": 99.66, "elapsed_time": "6 days, 20:28:16", "remaining_time": "0:33:47"} +{"current_steps": 32705, "total_steps": 32816, "loss": 0.8913, "lr": 5.576428109304033e-09, "epoch": 6.976322525597269, "percentage": 99.66, "elapsed_time": "6 days, 20:28:34", "remaining_time": "0:33:29"} +{"current_steps": 32706, "total_steps": 32816, "loss": 0.8317, "lr": 5.476405663769057e-09, "epoch": 6.976535836177474, "percentage": 99.66, "elapsed_time": "6 days, 20:28:52", "remaining_time": "0:33:11"} +{"current_steps": 32707, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 5.377288357619748e-09, "epoch": 6.97674914675768, "percentage": 99.67, "elapsed_time": "6 days, 20:29:10", "remaining_time": "0:32:53"} +{"current_steps": 32708, "total_steps": 32816, "loss": 0.8858, "lr": 5.279076191966326e-09, "epoch": 6.976962457337884, "percentage": 99.67, "elapsed_time": "6 days, 20:29:28", "remaining_time": "0:32:35"} +{"current_steps": 32709, "total_steps": 32816, "loss": 0.8783, "lr": 5.181769167927897e-09, "epoch": 6.977175767918089, "percentage": 99.67, "elapsed_time": "6 days, 20:29:46", "remaining_time": "0:32:17"} +{"current_steps": 32710, "total_steps": 32816, "loss": 0.8875, "lr": 5.085367286605802e-09, "epoch": 6.977389078498294, "percentage": 99.68, "elapsed_time": "6 days, 20:30:04", "remaining_time": "0:31:59"} +{"current_steps": 32711, "total_steps": 32816, "loss": 0.8588, "lr": 4.98987054908362e-09, "epoch": 6.977602389078498, "percentage": 99.68, "elapsed_time": "6 days, 20:30:23", "remaining_time": "0:31:40"} +{"current_steps": 32712, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 4.8952789564538085e-09, "epoch": 6.977815699658703, "percentage": 99.68, "elapsed_time": "6 days, 20:30:41", "remaining_time": "0:31:22"} +{"current_steps": 32713, "total_steps": 32816, "loss": 0.9016, "lr": 4.801592509773301e-09, "epoch": 6.978029010238908, "percentage": 99.69, "elapsed_time": "6 days, 20:30:59", "remaining_time": "0:31:04"} +{"current_steps": 32714, "total_steps": 32816, "loss": 0.8477, "lr": 4.708811210107911e-09, "epoch": 6.978242320819112, "percentage": 99.69, "elapsed_time": "6 days, 20:31:17", "remaining_time": "0:30:46"} +{"current_steps": 32715, "total_steps": 32816, "loss": 0.9032, "lr": 4.616935058514571e-09, "epoch": 6.978455631399317, "percentage": 99.69, "elapsed_time": "6 days, 20:31:35", "remaining_time": "0:30:28"} +{"current_steps": 32716, "total_steps": 32816, "loss": 0.8566, "lr": 4.5259640560235685e-09, "epoch": 6.978668941979522, "percentage": 99.7, "elapsed_time": "6 days, 20:31:53", "remaining_time": "0:30:10"} +{"current_steps": 32717, "total_steps": 32816, "loss": 0.9143, "lr": 4.43589820366519e-09, "epoch": 6.9788822525597265, "percentage": 99.7, "elapsed_time": "6 days, 20:32:11", "remaining_time": "0:29:52"} +{"current_steps": 32718, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 4.346737502460841e-09, "epoch": 6.979095563139932, "percentage": 99.7, "elapsed_time": "6 days, 20:32:29", "remaining_time": "0:29:34"} +{"current_steps": 32719, "total_steps": 32816, "loss": 0.9054, "lr": 4.258481953414162e-09, "epoch": 6.979308873720137, "percentage": 99.7, "elapsed_time": "6 days, 20:32:47", "remaining_time": "0:29:16"} +{"current_steps": 32720, "total_steps": 32816, "loss": 0.8698, "lr": 4.171131557528796e-09, "epoch": 6.979522184300341, "percentage": 99.71, "elapsed_time": "6 days, 20:33:05", "remaining_time": "0:28:58"} +{"current_steps": 32721, "total_steps": 32816, "loss": 0.8632, "lr": 4.084686315799502e-09, "epoch": 6.979735494880546, "percentage": 99.71, "elapsed_time": "6 days, 20:33:23", "remaining_time": "0:28:39"} +{"current_steps": 32722, "total_steps": 32816, "loss": 0.8491, "lr": 3.999146229194395e-09, "epoch": 6.979948805460751, "percentage": 99.71, "elapsed_time": "6 days, 20:33:42", "remaining_time": "0:28:21"} +{"current_steps": 32723, "total_steps": 32816, "loss": 0.892, "lr": 3.9145112986815895e-09, "epoch": 6.9801621160409555, "percentage": 99.72, "elapsed_time": "6 days, 20:33:59", "remaining_time": "0:28:03"} +{"current_steps": 32724, "total_steps": 32816, "loss": 0.8975, "lr": 3.830781525229199e-09, "epoch": 6.98037542662116, "percentage": 99.72, "elapsed_time": "6 days, 20:34:18", "remaining_time": "0:27:45"} +{"current_steps": 32725, "total_steps": 32816, "loss": 0.8894, "lr": 3.747956909769812e-09, "epoch": 6.980588737201365, "percentage": 99.72, "elapsed_time": "6 days, 20:34:36", "remaining_time": "0:27:27"} +{"current_steps": 32726, "total_steps": 32816, "loss": 0.8791, "lr": 3.666037453253779e-09, "epoch": 6.9808020477815695, "percentage": 99.73, "elapsed_time": "6 days, 20:34:54", "remaining_time": "0:27:09"} +{"current_steps": 32727, "total_steps": 32816, "loss": 0.8717, "lr": 3.5850231565959236e-09, "epoch": 6.981015358361775, "percentage": 99.73, "elapsed_time": "6 days, 20:35:12", "remaining_time": "0:26:51"} +{"current_steps": 32728, "total_steps": 32816, "loss": 0.8953, "lr": 3.5049140207199517e-09, "epoch": 6.98122866894198, "percentage": 99.73, "elapsed_time": "6 days, 20:35:30", "remaining_time": "0:26:33"} +{"current_steps": 32729, "total_steps": 32816, "loss": 0.872, "lr": 3.4257100465318047e-09, "epoch": 6.9814419795221845, "percentage": 99.73, "elapsed_time": "6 days, 20:35:48", "remaining_time": "0:26:15"} +{"current_steps": 32730, "total_steps": 32816, "loss": 0.8762, "lr": 3.3474112349285435e-09, "epoch": 6.981655290102389, "percentage": 99.74, "elapsed_time": "6 days, 20:36:06", "remaining_time": "0:25:57"} +{"current_steps": 32731, "total_steps": 32816, "loss": 0.9218, "lr": 3.2700175867983462e-09, "epoch": 6.981868600682594, "percentage": 99.74, "elapsed_time": "6 days, 20:36:24", "remaining_time": "0:25:38"} +{"current_steps": 32732, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 3.1935291030116277e-09, "epoch": 6.9820819112627985, "percentage": 99.74, "elapsed_time": "6 days, 20:36:42", "remaining_time": "0:25:20"} +{"current_steps": 32733, "total_steps": 32816, "loss": 0.8637, "lr": 3.117945784429921e-09, "epoch": 6.982295221843003, "percentage": 99.75, "elapsed_time": "6 days, 20:37:00", "remaining_time": "0:25:02"} +{"current_steps": 32734, "total_steps": 32816, "loss": 0.8679, "lr": 3.0432676319236407e-09, "epoch": 6.982508532423208, "percentage": 99.75, "elapsed_time": "6 days, 20:37:18", "remaining_time": "0:24:44"} +{"current_steps": 32735, "total_steps": 32816, "loss": 0.8681, "lr": 2.9694946463187937e-09, "epoch": 6.982721843003413, "percentage": 99.75, "elapsed_time": "6 days, 20:37:36", "remaining_time": "0:24:26"} +{"current_steps": 32736, "total_steps": 32816, "loss": 0.8585, "lr": 2.89662682846803e-09, "epoch": 6.982935153583618, "percentage": 99.76, "elapsed_time": "6 days, 20:37:54", "remaining_time": "0:24:08"} +{"current_steps": 32737, "total_steps": 32816, "loss": 0.895, "lr": 2.8246641791795924e-09, "epoch": 6.983148464163823, "percentage": 99.76, "elapsed_time": "6 days, 20:38:13", "remaining_time": "0:23:50"} +{"current_steps": 32738, "total_steps": 32816, "loss": 0.8675, "lr": 2.7536066992794874e-09, "epoch": 6.9833617747440275, "percentage": 99.76, "elapsed_time": "6 days, 20:38:31", "remaining_time": "0:23:32"} +{"current_steps": 32739, "total_steps": 32816, "loss": 0.8976, "lr": 2.683454389567075e-09, "epoch": 6.983575085324232, "percentage": 99.77, "elapsed_time": "6 days, 20:38:49", "remaining_time": "0:23:14"} +{"current_steps": 32740, "total_steps": 32816, "loss": 0.9191, "lr": 2.614207250841716e-09, "epoch": 6.983788395904437, "percentage": 99.77, "elapsed_time": "6 days, 20:39:07", "remaining_time": "0:22:55"} +{"current_steps": 32741, "total_steps": 32816, "loss": 0.8885, "lr": 2.5458652838761254e-09, "epoch": 6.984001706484642, "percentage": 99.77, "elapsed_time": "6 days, 20:39:25", "remaining_time": "0:22:37"} +{"current_steps": 32742, "total_steps": 32816, "loss": 0.8968, "lr": 2.478428489451901e-09, "epoch": 6.984215017064846, "percentage": 99.77, "elapsed_time": "6 days, 20:39:43", "remaining_time": "0:22:19"} +{"current_steps": 32743, "total_steps": 32816, "loss": 0.8576, "lr": 2.4118968683328748e-09, "epoch": 6.984428327645051, "percentage": 99.78, "elapsed_time": "6 days, 20:40:01", "remaining_time": "0:22:01"} +{"current_steps": 32744, "total_steps": 32816, "loss": 0.8651, "lr": 2.3462704212651175e-09, "epoch": 6.984641638225256, "percentage": 99.78, "elapsed_time": "6 days, 20:40:19", "remaining_time": "0:21:43"} +{"current_steps": 32745, "total_steps": 32816, "loss": 0.8672, "lr": 2.2815491489946997e-09, "epoch": 6.984854948805461, "percentage": 99.78, "elapsed_time": "6 days, 20:40:37", "remaining_time": "0:21:25"} +{"current_steps": 32746, "total_steps": 32816, "loss": 0.9138, "lr": 2.2177330522588083e-09, "epoch": 6.985068259385666, "percentage": 99.79, "elapsed_time": "6 days, 20:40:55", "remaining_time": "0:21:07"} +{"current_steps": 32747, "total_steps": 32816, "loss": 0.8997, "lr": 2.1548221317679865e-09, "epoch": 6.985281569965871, "percentage": 99.79, "elapsed_time": "6 days, 20:41:13", "remaining_time": "0:20:49"} +{"current_steps": 32748, "total_steps": 32816, "loss": 0.878, "lr": 2.0928163882416585e-09, "epoch": 6.985494880546075, "percentage": 99.79, "elapsed_time": "6 days, 20:41:31", "remaining_time": "0:20:31"} +{"current_steps": 32749, "total_steps": 32816, "loss": 0.8808, "lr": 2.0317158223903676e-09, "epoch": 6.98570819112628, "percentage": 99.8, "elapsed_time": "6 days, 20:41:49", "remaining_time": "0:20:13"} +{"current_steps": 32750, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 1.971520434889129e-09, "epoch": 6.985921501706485, "percentage": 99.8, "elapsed_time": "6 days, 20:42:08", "remaining_time": "0:19:54"} +{"current_steps": 32751, "total_steps": 32816, "loss": 0.8591, "lr": 1.9122302264218405e-09, "epoch": 6.986134812286689, "percentage": 99.8, "elapsed_time": "6 days, 20:42:26", "remaining_time": "0:19:36"} +{"current_steps": 32752, "total_steps": 32816, "loss": 0.8948, "lr": 1.8538451976635174e-09, "epoch": 6.986348122866894, "percentage": 99.8, "elapsed_time": "6 days, 20:42:44", "remaining_time": "0:19:18"} +{"current_steps": 32753, "total_steps": 32816, "loss": 0.9045, "lr": 1.7963653492802936e-09, "epoch": 6.986561433447099, "percentage": 99.81, "elapsed_time": "6 days, 20:43:03", "remaining_time": "0:19:00"} +{"current_steps": 32754, "total_steps": 32816, "loss": 0.8921, "lr": 1.7397906819116572e-09, "epoch": 6.986774744027304, "percentage": 99.81, "elapsed_time": "6 days, 20:43:21", "remaining_time": "0:18:42"} +{"current_steps": 32755, "total_steps": 32816, "loss": 0.8989, "lr": 1.6841211962059789e-09, "epoch": 6.986988054607508, "percentage": 99.81, "elapsed_time": "6 days, 20:43:39", "remaining_time": "0:18:24"} +{"current_steps": 32756, "total_steps": 32816, "loss": 0.8973, "lr": 1.6293568927938652e-09, "epoch": 6.987201365187714, "percentage": 99.82, "elapsed_time": "6 days, 20:43:57", "remaining_time": "0:18:06"} +{"current_steps": 32757, "total_steps": 32816, "loss": 0.8903, "lr": 1.5754977722881592e-09, "epoch": 6.987414675767918, "percentage": 99.82, "elapsed_time": "6 days, 20:44:15", "remaining_time": "0:17:48"} +{"current_steps": 32758, "total_steps": 32816, "loss": 0.8827, "lr": 1.5225438352928224e-09, "epoch": 6.987627986348123, "percentage": 99.82, "elapsed_time": "6 days, 20:44:33", "remaining_time": "0:17:30"} +{"current_steps": 32759, "total_steps": 32816, "loss": 0.8773, "lr": 1.4704950824295794e-09, "epoch": 6.987841296928328, "percentage": 99.83, "elapsed_time": "6 days, 20:44:51", "remaining_time": "0:17:11"} +{"current_steps": 32760, "total_steps": 32816, "loss": 0.8847, "lr": 1.4193515142579827e-09, "epoch": 6.988054607508532, "percentage": 99.83, "elapsed_time": "6 days, 20:45:09", "remaining_time": "0:16:53"} +{"current_steps": 32761, "total_steps": 32816, "loss": 0.8663, "lr": 1.369113131381994e-09, "epoch": 6.988267918088737, "percentage": 99.83, "elapsed_time": "6 days, 20:45:27", "remaining_time": "0:16:35"} +{"current_steps": 32762, "total_steps": 32816, "loss": 0.8674, "lr": 1.319779934361165e-09, "epoch": 6.988481228668942, "percentage": 99.84, "elapsed_time": "6 days, 20:45:45", "remaining_time": "0:16:17"} +{"current_steps": 32763, "total_steps": 32816, "loss": 0.8536, "lr": 1.2713519237461668e-09, "epoch": 6.988694539249146, "percentage": 99.84, "elapsed_time": "6 days, 20:46:03", "remaining_time": "0:15:59"} +{"current_steps": 32764, "total_steps": 32816, "loss": 0.8746, "lr": 1.2238291000965519e-09, "epoch": 6.988907849829351, "percentage": 99.84, "elapsed_time": "6 days, 20:46:21", "remaining_time": "0:15:41"} +{"current_steps": 32765, "total_steps": 32816, "loss": 0.9066, "lr": 1.177211463945227e-09, "epoch": 6.989121160409557, "percentage": 99.84, "elapsed_time": "6 days, 20:46:40", "remaining_time": "0:15:23"} +{"current_steps": 32766, "total_steps": 32816, "loss": 0.8918, "lr": 1.1314990158162175e-09, "epoch": 6.989334470989761, "percentage": 99.85, "elapsed_time": "6 days, 20:46:58", "remaining_time": "0:15:05"} +{"current_steps": 32767, "total_steps": 32816, "loss": 0.8821, "lr": 1.0866917562335488e-09, "epoch": 6.989547781569966, "percentage": 99.85, "elapsed_time": "6 days, 20:47:16", "remaining_time": "0:14:47"} +{"current_steps": 32768, "total_steps": 32816, "loss": 0.8768, "lr": 1.0427896856946007e-09, "epoch": 6.989761092150171, "percentage": 99.85, "elapsed_time": "6 days, 20:47:34", "remaining_time": "0:14:29"} +{"current_steps": 32769, "total_steps": 32816, "loss": 0.8846, "lr": 9.997928047056349e-10, "epoch": 6.989974402730375, "percentage": 99.86, "elapsed_time": "6 days, 20:47:52", "remaining_time": "0:14:10"} +{"current_steps": 32770, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 9.577011137551494e-10, "epoch": 6.99018771331058, "percentage": 99.86, "elapsed_time": "6 days, 20:48:10", "remaining_time": "0:13:52"} +{"current_steps": 32771, "total_steps": 32816, "loss": 0.8509, "lr": 9.165146133049974e-10, "epoch": 6.990401023890785, "percentage": 99.86, "elapsed_time": "6 days, 20:48:29", "remaining_time": "0:13:34"} +{"current_steps": 32772, "total_steps": 32816, "loss": 0.8897, "lr": 8.762333038347947e-10, "epoch": 6.9906143344709895, "percentage": 99.87, "elapsed_time": "6 days, 20:48:47", "remaining_time": "0:13:16"} +{"current_steps": 32773, "total_steps": 32816, "loss": 0.865, "lr": 8.368571857975128e-10, "epoch": 6.990827645051194, "percentage": 99.87, "elapsed_time": "6 days, 20:49:05", "remaining_time": "0:12:58"} +{"current_steps": 32774, "total_steps": 32816, "loss": 0.8818, "lr": 7.983862596283587e-10, "epoch": 6.9910409556314, "percentage": 99.87, "elapsed_time": "6 days, 20:49:23", "remaining_time": "0:12:40"} +{"current_steps": 32775, "total_steps": 32816, "loss": 0.9039, "lr": 7.608205257803036e-10, "epoch": 6.991254266211604, "percentage": 99.88, "elapsed_time": "6 days, 20:49:41", "remaining_time": "0:12:22"} +{"current_steps": 32776, "total_steps": 32816, "loss": 0.9022, "lr": 7.241599846619096e-10, "epoch": 6.991467576791809, "percentage": 99.88, "elapsed_time": "6 days, 20:49:59", "remaining_time": "0:12:04"} +{"current_steps": 32777, "total_steps": 32816, "loss": 0.8784, "lr": 6.884046366995023e-10, "epoch": 6.991680887372014, "percentage": 99.88, "elapsed_time": "6 days, 20:50:17", "remaining_time": "0:11:46"} +{"current_steps": 32778, "total_steps": 32816, "loss": 0.8577, "lr": 6.535544822927619e-10, "epoch": 6.9918941979522184, "percentage": 99.88, "elapsed_time": "6 days, 20:50:35", "remaining_time": "0:11:27"} +{"current_steps": 32779, "total_steps": 32816, "loss": 0.897, "lr": 6.196095218413689e-10, "epoch": 6.992107508532423, "percentage": 99.89, "elapsed_time": "6 days, 20:50:53", "remaining_time": "0:11:09"} +{"current_steps": 32780, "total_steps": 32816, "loss": 0.8764, "lr": 5.865697557183581e-10, "epoch": 6.992320819112628, "percentage": 99.89, "elapsed_time": "6 days, 20:51:12", "remaining_time": "0:10:51"} +{"current_steps": 32781, "total_steps": 32816, "loss": 0.8624, "lr": 5.544351843056461e-10, "epoch": 6.9925341296928325, "percentage": 99.89, "elapsed_time": "6 days, 20:51:30", "remaining_time": "0:10:33"} +{"current_steps": 32782, "total_steps": 32816, "loss": 0.8641, "lr": 5.232058079673863e-10, "epoch": 6.992747440273037, "percentage": 99.9, "elapsed_time": "6 days, 20:51:48", "remaining_time": "0:10:15"} +{"current_steps": 32783, "total_steps": 32816, "loss": 0.8863, "lr": 4.928816270499681e-10, "epoch": 6.992960750853243, "percentage": 99.9, "elapsed_time": "6 days, 20:52:06", "remaining_time": "0:09:57"} +{"current_steps": 32784, "total_steps": 32816, "loss": 0.9018, "lr": 4.634626418997812e-10, "epoch": 6.993174061433447, "percentage": 99.9, "elapsed_time": "6 days, 20:52:24", "remaining_time": "0:09:39"} +{"current_steps": 32785, "total_steps": 32816, "loss": 0.8716, "lr": 4.349488528543333e-10, "epoch": 6.993387372013652, "percentage": 99.91, "elapsed_time": "6 days, 20:52:42", "remaining_time": "0:09:21"} +{"current_steps": 32786, "total_steps": 32816, "loss": 0.9359, "lr": 4.073402602333687e-10, "epoch": 6.993600682593857, "percentage": 99.91, "elapsed_time": "6 days, 20:53:00", "remaining_time": "0:09:03"} +{"current_steps": 32787, "total_steps": 32816, "loss": 0.8822, "lr": 3.806368643477498e-10, "epoch": 6.9938139931740615, "percentage": 99.91, "elapsed_time": "6 days, 20:53:18", "remaining_time": "0:08:45"} +{"current_steps": 32788, "total_steps": 32816, "loss": 0.8505, "lr": 3.548386655083391e-10, "epoch": 6.994027303754266, "percentage": 99.91, "elapsed_time": "6 days, 20:53:36", "remaining_time": "0:08:26"} +{"current_steps": 32789, "total_steps": 32816, "loss": 0.8925, "lr": 3.299456639904719e-10, "epoch": 6.994240614334471, "percentage": 99.92, "elapsed_time": "6 days, 20:53:54", "remaining_time": "0:08:08"} +{"current_steps": 32790, "total_steps": 32816, "loss": 0.8757, "lr": 3.0595786008724706e-10, "epoch": 6.9944539249146755, "percentage": 99.92, "elapsed_time": "6 days, 20:54:12", "remaining_time": "0:07:50"} +{"current_steps": 32791, "total_steps": 32816, "loss": 0.8984, "lr": 2.8287525406511806e-10, "epoch": 6.99466723549488, "percentage": 99.92, "elapsed_time": "6 days, 20:54:30", "remaining_time": "0:07:32"} +{"current_steps": 32792, "total_steps": 32816, "loss": 0.8792, "lr": 2.6069784619942027e-10, "epoch": 6.994880546075086, "percentage": 99.93, "elapsed_time": "6 days, 20:54:49", "remaining_time": "0:07:14"} +{"current_steps": 32793, "total_steps": 32816, "loss": 0.8889, "lr": 2.394256367210801e-10, "epoch": 6.9950938566552905, "percentage": 99.93, "elapsed_time": "6 days, 20:55:07", "remaining_time": "0:06:56"} +{"current_steps": 32794, "total_steps": 32816, "loss": 0.9017, "lr": 2.1905862587878745e-10, "epoch": 6.995307167235495, "percentage": 99.93, "elapsed_time": "6 days, 20:55:25", "remaining_time": "0:06:38"} +{"current_steps": 32795, "total_steps": 32816, "loss": 0.8831, "lr": 1.9959681390346874e-10, "epoch": 6.9955204778157, "percentage": 99.94, "elapsed_time": "6 days, 20:55:43", "remaining_time": "0:06:20"} +{"current_steps": 32796, "total_steps": 32816, "loss": 0.8937, "lr": 1.8104020101716858e-10, "epoch": 6.9957337883959045, "percentage": 99.94, "elapsed_time": "6 days, 20:56:01", "remaining_time": "0:06:02"} +{"current_steps": 32797, "total_steps": 32816, "loss": 0.9282, "lr": 1.6338878742416798e-10, "epoch": 6.995947098976109, "percentage": 99.94, "elapsed_time": "6 days, 20:56:19", "remaining_time": "0:05:43"} +{"current_steps": 32798, "total_steps": 32816, "loss": 0.8812, "lr": 1.46642573328748e-10, "epoch": 6.996160409556314, "percentage": 99.95, "elapsed_time": "6 days, 20:56:37", "remaining_time": "0:05:25"} +{"current_steps": 32799, "total_steps": 32816, "loss": 0.8966, "lr": 1.3080155892630785e-10, "epoch": 6.996373720136519, "percentage": 99.95, "elapsed_time": "6 days, 20:56:55", "remaining_time": "0:05:07"} +{"current_steps": 32800, "total_steps": 32816, "loss": 0.888, "lr": 1.1586574437671971e-10, "epoch": 6.996587030716723, "percentage": 99.95, "elapsed_time": "6 days, 20:57:13", "remaining_time": "0:04:49"} +{"current_steps": 32801, "total_steps": 32816, "loss": 0.8942, "lr": 1.018351298753828e-10, "epoch": 6.996800341296928, "percentage": 99.95, "elapsed_time": "6 days, 20:57:31", "remaining_time": "0:04:31"} +{"current_steps": 32802, "total_steps": 32816, "loss": 0.9015, "lr": 8.870971556440567e-11, "epoch": 6.997013651877133, "percentage": 99.96, "elapsed_time": "6 days, 20:57:49", "remaining_time": "0:04:13"} +{"current_steps": 32803, "total_steps": 32816, "loss": 0.8908, "lr": 7.648950158589685e-11, "epoch": 6.997226962457338, "percentage": 99.96, "elapsed_time": "6 days, 20:58:07", "remaining_time": "0:03:55"} +{"current_steps": 32804, "total_steps": 32816, "loss": 0.8656, "lr": 6.517448809972849e-11, "epoch": 6.997440273037543, "percentage": 99.96, "elapsed_time": "6 days, 20:58:26", "remaining_time": "0:03:37"} +{"current_steps": 32805, "total_steps": 32816, "loss": 0.9044, "lr": 5.4764675212481966e-11, "epoch": 6.997653583617748, "percentage": 99.97, "elapsed_time": "6 days, 20:58:44", "remaining_time": "0:03:19"} +{"current_steps": 32806, "total_steps": 32816, "loss": 0.9095, "lr": 4.5260063057384063e-11, "epoch": 6.997866894197952, "percentage": 99.97, "elapsed_time": "6 days, 20:59:02", "remaining_time": "0:03:01"} +{"current_steps": 32807, "total_steps": 32816, "loss": 0.913, "lr": 3.66606517321344e-11, "epoch": 6.998080204778157, "percentage": 99.97, "elapsed_time": "6 days, 20:59:20", "remaining_time": "0:02:42"} +{"current_steps": 32808, "total_steps": 32816, "loss": 0.8562, "lr": 2.8966441343314387e-11, "epoch": 6.998293515358362, "percentage": 99.98, "elapsed_time": "6 days, 20:59:39", "remaining_time": "0:02:24"} +{"current_steps": 32809, "total_steps": 32816, "loss": 0.9004, "lr": 2.2177431961978303e-11, "epoch": 6.998506825938566, "percentage": 99.98, "elapsed_time": "6 days, 20:59:57", "remaining_time": "0:02:06"} +{"current_steps": 32810, "total_steps": 32816, "loss": 0.8758, "lr": 1.6293623685825767e-11, "epoch": 6.998720136518771, "percentage": 99.98, "elapsed_time": "6 days, 21:00:15", "remaining_time": "0:01:48"} +{"current_steps": 32811, "total_steps": 32816, "loss": 0.8622, "lr": 1.1315016568147485e-11, "epoch": 6.998933447098976, "percentage": 99.98, "elapsed_time": "6 days, 21:00:33", "remaining_time": "0:01:30"} +{"current_steps": 32812, "total_steps": 32816, "loss": 0.8855, "lr": 7.241610662234167e-12, "epoch": 6.999146757679181, "percentage": 99.99, "elapsed_time": "6 days, 21:00:51", "remaining_time": "0:01:12"} +{"current_steps": 32813, "total_steps": 32816, "loss": 0.8884, "lr": 4.073406021376514e-12, "epoch": 6.999360068259386, "percentage": 99.99, "elapsed_time": "6 days, 21:01:09", "remaining_time": "0:00:54"} +{"current_steps": 32814, "total_steps": 32816, "loss": 0.863, "lr": 1.8104026899834482e-12, "epoch": 6.999573378839591, "percentage": 99.99, "elapsed_time": "6 days, 21:01:27", "remaining_time": "0:00:36"} +{"current_steps": 32815, "total_steps": 32816, "loss": 0.8965, "lr": 4.5260067693675414e-13, "epoch": 6.999786689419795, "percentage": 100.0, "elapsed_time": "6 days, 21:01:45", "remaining_time": "0:00:18"} +{"current_steps": 32816, "total_steps": 32816, "loss": 0.8834, "lr": 0.0, "epoch": 7.0, "percentage": 100.0, "elapsed_time": "6 days, 21:02:03", "remaining_time": "0:00:00"} +{"current_steps": 32816, "total_steps": 32816, "epoch": 7.0, "percentage": 100.0, "elapsed_time": "6 days, 21:02:24", "remaining_time": "0:00:00"} diff --git a/trainer_state.json b/trainer_state.json new file mode 100644 index 0000000..7349def --- /dev/null +++ b/trainer_state.json @@ -0,0 +1,229754 @@ +{ + "best_metric": null, + "best_model_checkpoint": null, + "epoch": 7.0, + "eval_steps": 500, + "global_step": 32816, + "is_hyper_param_search": false, + "is_local_process_zero": true, + "is_world_process_zero": true, + "log_history": [ + { + "epoch": 0.00021331058020477816, + "grad_norm": 2.9658357652362923, + "learning_rate": 4.875076173065205e-08, + "loss": 1.4591, + "step": 1 + }, + { + "epoch": 0.0004266211604095563, + "grad_norm": 2.920123384356365, + "learning_rate": 9.75015234613041e-08, + "loss": 1.4572, + "step": 2 + }, + { + "epoch": 0.0006399317406143345, + "grad_norm": 2.979663663437902, + "learning_rate": 1.4625228519195615e-07, + "loss": 1.532, + "step": 3 + }, + { + "epoch": 0.0008532423208191126, + "grad_norm": 2.998886225641143, + "learning_rate": 1.950030469226082e-07, + "loss": 1.4899, + "step": 4 + }, + { + "epoch": 0.0010665529010238908, + "grad_norm": 2.9333778306483422, + "learning_rate": 2.4375380865326023e-07, + "loss": 1.4759, + "step": 5 + }, + { + "epoch": 0.001279863481228669, + "grad_norm": 2.9827161754513476, + "learning_rate": 2.925045703839123e-07, + "loss": 1.5088, + "step": 6 + }, + { + "epoch": 0.0014931740614334472, + "grad_norm": 2.9765005024747206, + "learning_rate": 3.412553321145643e-07, + "loss": 1.4931, + "step": 7 + }, + { + "epoch": 0.0017064846416382253, + "grad_norm": 2.9507169800827797, + "learning_rate": 3.900060938452164e-07, + "loss": 1.4726, + "step": 8 + }, + { + "epoch": 0.0019197952218430034, + "grad_norm": 2.955841406533115, + "learning_rate": 4.387568555758684e-07, + "loss": 1.4914, + "step": 9 + }, + { + "epoch": 0.0021331058020477816, + "grad_norm": 2.9506449886028627, + "learning_rate": 4.875076173065205e-07, + "loss": 1.4876, + "step": 10 + }, + { + "epoch": 0.00234641638225256, + "grad_norm": 2.9036808805339516, + "learning_rate": 5.362583790371724e-07, + "loss": 1.4865, + "step": 11 + }, + { + "epoch": 0.002559726962457338, + "grad_norm": 2.9110918466050357, + "learning_rate": 5.850091407678246e-07, + "loss": 1.5298, + "step": 12 + }, + { + "epoch": 0.002773037542662116, + "grad_norm": 2.8864684834337004, + "learning_rate": 6.337599024984766e-07, + "loss": 1.4945, + "step": 13 + }, + { + "epoch": 0.0029863481228668944, + "grad_norm": 2.838611643037617, + "learning_rate": 6.825106642291286e-07, + "loss": 1.4693, + "step": 14 + }, + { + "epoch": 0.0031996587030716723, + "grad_norm": 2.6395929196737655, + "learning_rate": 7.312614259597807e-07, + "loss": 1.4863, + "step": 15 + }, + { + "epoch": 0.0034129692832764505, + "grad_norm": 2.6638788833558333, + "learning_rate": 7.800121876904328e-07, + "loss": 1.5154, + "step": 16 + }, + { + "epoch": 0.003626279863481229, + "grad_norm": 2.6097414359430515, + "learning_rate": 8.287629494210847e-07, + "loss": 1.469, + "step": 17 + }, + { + "epoch": 0.0038395904436860067, + "grad_norm": 2.547964488167061, + "learning_rate": 8.775137111517368e-07, + "loss": 1.4802, + "step": 18 + }, + { + "epoch": 0.0040529010238907846, + "grad_norm": 2.5739848245636696, + "learning_rate": 9.262644728823889e-07, + "loss": 1.4801, + "step": 19 + }, + { + "epoch": 0.004266211604095563, + "grad_norm": 2.006349382997552, + "learning_rate": 9.75015234613041e-07, + "loss": 1.4853, + "step": 20 + }, + { + "epoch": 0.004479522184300341, + "grad_norm": 1.9991568257205752, + "learning_rate": 1.023765996343693e-06, + "loss": 1.467, + "step": 21 + }, + { + "epoch": 0.00469283276450512, + "grad_norm": 1.945001678012569, + "learning_rate": 1.0725167580743448e-06, + "loss": 1.4602, + "step": 22 + }, + { + "epoch": 0.004906143344709898, + "grad_norm": 1.9540044419042715, + "learning_rate": 1.121267519804997e-06, + "loss": 1.4827, + "step": 23 + }, + { + "epoch": 0.005119453924914676, + "grad_norm": 1.89765888769476, + "learning_rate": 1.1700182815356492e-06, + "loss": 1.4586, + "step": 24 + }, + { + "epoch": 0.005332764505119454, + "grad_norm": 1.864967367385872, + "learning_rate": 1.2187690432663011e-06, + "loss": 1.4625, + "step": 25 + }, + { + "epoch": 0.005546075085324232, + "grad_norm": 1.8207689047514761, + "learning_rate": 1.2675198049969531e-06, + "loss": 1.4817, + "step": 26 + }, + { + "epoch": 0.00575938566552901, + "grad_norm": 1.2742986871843462, + "learning_rate": 1.316270566727605e-06, + "loss": 1.4712, + "step": 27 + }, + { + "epoch": 0.005972696245733789, + "grad_norm": 1.4165248961913217, + "learning_rate": 1.3650213284582572e-06, + "loss": 1.4058, + "step": 28 + }, + { + "epoch": 0.006186006825938567, + "grad_norm": 1.4895394403550966, + "learning_rate": 1.4137720901889094e-06, + "loss": 1.4373, + "step": 29 + }, + { + "epoch": 0.0063993174061433445, + "grad_norm": 1.4596174013728584, + "learning_rate": 1.4625228519195614e-06, + "loss": 1.4408, + "step": 30 + }, + { + "epoch": 0.006612627986348123, + "grad_norm": 1.436338411563705, + "learning_rate": 1.5112736136502135e-06, + "loss": 1.4477, + "step": 31 + }, + { + "epoch": 0.006825938566552901, + "grad_norm": 1.3181858885981355, + "learning_rate": 1.5600243753808655e-06, + "loss": 1.4568, + "step": 32 + }, + { + "epoch": 0.007039249146757679, + "grad_norm": 1.2090098884608917, + "learning_rate": 1.6087751371115177e-06, + "loss": 1.4397, + "step": 33 + }, + { + "epoch": 0.007252559726962458, + "grad_norm": 1.1203693518437228, + "learning_rate": 1.6575258988421694e-06, + "loss": 1.4457, + "step": 34 + }, + { + "epoch": 0.0074658703071672355, + "grad_norm": 1.0307297398810533, + "learning_rate": 1.7062766605728214e-06, + "loss": 1.4065, + "step": 35 + }, + { + "epoch": 0.007679180887372013, + "grad_norm": 1.2784442219657466, + "learning_rate": 1.7550274223034736e-06, + "loss": 1.4008, + "step": 36 + }, + { + "epoch": 0.007892491467576791, + "grad_norm": 1.2294618084530962, + "learning_rate": 1.8037781840341257e-06, + "loss": 1.4219, + "step": 37 + }, + { + "epoch": 0.008105802047781569, + "grad_norm": 1.0765156608759907, + "learning_rate": 1.8525289457647777e-06, + "loss": 1.3938, + "step": 38 + }, + { + "epoch": 0.008319112627986349, + "grad_norm": 0.9517818616775472, + "learning_rate": 1.9012797074954299e-06, + "loss": 1.3642, + "step": 39 + }, + { + "epoch": 0.008532423208191127, + "grad_norm": 0.9582369696193453, + "learning_rate": 1.950030469226082e-06, + "loss": 1.4345, + "step": 40 + }, + { + "epoch": 0.008745733788395904, + "grad_norm": 0.9637188160497729, + "learning_rate": 1.998781230956734e-06, + "loss": 1.4073, + "step": 41 + }, + { + "epoch": 0.008959044368600682, + "grad_norm": 0.9598605437821353, + "learning_rate": 2.047531992687386e-06, + "loss": 1.3708, + "step": 42 + }, + { + "epoch": 0.00917235494880546, + "grad_norm": 0.9266351132088498, + "learning_rate": 2.096282754418038e-06, + "loss": 1.3964, + "step": 43 + }, + { + "epoch": 0.00938566552901024, + "grad_norm": 0.8231288569820878, + "learning_rate": 2.1450335161486897e-06, + "loss": 1.3869, + "step": 44 + }, + { + "epoch": 0.009598976109215018, + "grad_norm": 0.7388105741099776, + "learning_rate": 2.193784277879342e-06, + "loss": 1.3789, + "step": 45 + }, + { + "epoch": 0.009812286689419795, + "grad_norm": 0.630713600308782, + "learning_rate": 2.242535039609994e-06, + "loss": 1.3757, + "step": 46 + }, + { + "epoch": 0.010025597269624573, + "grad_norm": 0.5364828524519228, + "learning_rate": 2.291285801340646e-06, + "loss": 1.3484, + "step": 47 + }, + { + "epoch": 0.010238907849829351, + "grad_norm": 0.5788625776396672, + "learning_rate": 2.3400365630712984e-06, + "loss": 1.3516, + "step": 48 + }, + { + "epoch": 0.010452218430034129, + "grad_norm": 0.7286242800852014, + "learning_rate": 2.38878732480195e-06, + "loss": 1.3476, + "step": 49 + }, + { + "epoch": 0.010665529010238909, + "grad_norm": 0.7745939846361763, + "learning_rate": 2.4375380865326023e-06, + "loss": 1.3383, + "step": 50 + }, + { + "epoch": 0.010878839590443687, + "grad_norm": 0.7385994204791534, + "learning_rate": 2.4862888482632545e-06, + "loss": 1.2921, + "step": 51 + }, + { + "epoch": 0.011092150170648464, + "grad_norm": 0.6770549317958093, + "learning_rate": 2.5350396099939062e-06, + "loss": 1.3341, + "step": 52 + }, + { + "epoch": 0.011305460750853242, + "grad_norm": 0.5539451154555429, + "learning_rate": 2.5837903717245584e-06, + "loss": 1.328, + "step": 53 + }, + { + "epoch": 0.01151877133105802, + "grad_norm": 0.4762019550415222, + "learning_rate": 2.63254113345521e-06, + "loss": 1.3264, + "step": 54 + }, + { + "epoch": 0.011732081911262798, + "grad_norm": 0.4420963573829151, + "learning_rate": 2.6812918951858623e-06, + "loss": 1.32, + "step": 55 + }, + { + "epoch": 0.011945392491467578, + "grad_norm": 0.527270925583055, + "learning_rate": 2.7300426569165145e-06, + "loss": 1.3125, + "step": 56 + }, + { + "epoch": 0.012158703071672355, + "grad_norm": 0.5682134699905531, + "learning_rate": 2.7787934186471667e-06, + "loss": 1.3457, + "step": 57 + }, + { + "epoch": 0.012372013651877133, + "grad_norm": 0.5614022869162921, + "learning_rate": 2.827544180377819e-06, + "loss": 1.3395, + "step": 58 + }, + { + "epoch": 0.012585324232081911, + "grad_norm": 0.5074152396583242, + "learning_rate": 2.8762949421084706e-06, + "loss": 1.3414, + "step": 59 + }, + { + "epoch": 0.012798634812286689, + "grad_norm": 0.46083364790154324, + "learning_rate": 2.9250457038391228e-06, + "loss": 1.319, + "step": 60 + }, + { + "epoch": 0.013011945392491467, + "grad_norm": 0.5256237057248203, + "learning_rate": 2.973796465569775e-06, + "loss": 1.3108, + "step": 61 + }, + { + "epoch": 0.013225255972696246, + "grad_norm": 0.4040368740229212, + "learning_rate": 3.022547227300427e-06, + "loss": 1.2754, + "step": 62 + }, + { + "epoch": 0.013438566552901024, + "grad_norm": 0.37143201901871914, + "learning_rate": 3.071297989031079e-06, + "loss": 1.3269, + "step": 63 + }, + { + "epoch": 0.013651877133105802, + "grad_norm": 0.3370923890403275, + "learning_rate": 3.120048750761731e-06, + "loss": 1.286, + "step": 64 + }, + { + "epoch": 0.01386518771331058, + "grad_norm": 0.3231712132986102, + "learning_rate": 3.168799512492383e-06, + "loss": 1.3033, + "step": 65 + }, + { + "epoch": 0.014078498293515358, + "grad_norm": 0.3728371559121103, + "learning_rate": 3.2175502742230354e-06, + "loss": 1.2988, + "step": 66 + }, + { + "epoch": 0.014291808873720136, + "grad_norm": 0.36814715716305835, + "learning_rate": 3.266301035953687e-06, + "loss": 1.3136, + "step": 67 + }, + { + "epoch": 0.014505119453924915, + "grad_norm": 0.37852069571822083, + "learning_rate": 3.315051797684339e-06, + "loss": 1.2764, + "step": 68 + }, + { + "epoch": 0.014718430034129693, + "grad_norm": 0.3137163338661027, + "learning_rate": 3.363802559414991e-06, + "loss": 1.3049, + "step": 69 + }, + { + "epoch": 0.014931740614334471, + "grad_norm": 0.27789112565694957, + "learning_rate": 3.4125533211456428e-06, + "loss": 1.26, + "step": 70 + }, + { + "epoch": 0.015145051194539249, + "grad_norm": 0.2956947441153168, + "learning_rate": 3.461304082876295e-06, + "loss": 1.2987, + "step": 71 + }, + { + "epoch": 0.015358361774744027, + "grad_norm": 0.30576931922481987, + "learning_rate": 3.510054844606947e-06, + "loss": 1.3092, + "step": 72 + }, + { + "epoch": 0.015571672354948805, + "grad_norm": 0.30432144577006126, + "learning_rate": 3.5588056063375993e-06, + "loss": 1.2765, + "step": 73 + }, + { + "epoch": 0.015784982935153583, + "grad_norm": 0.26979370707351163, + "learning_rate": 3.6075563680682515e-06, + "loss": 1.2807, + "step": 74 + }, + { + "epoch": 0.01599829351535836, + "grad_norm": 0.2731126300655708, + "learning_rate": 3.6563071297989032e-06, + "loss": 1.2854, + "step": 75 + }, + { + "epoch": 0.016211604095563138, + "grad_norm": 0.24902882101802692, + "learning_rate": 3.7050578915295554e-06, + "loss": 1.2871, + "step": 76 + }, + { + "epoch": 0.01642491467576792, + "grad_norm": 0.25742902585606964, + "learning_rate": 3.7538086532602076e-06, + "loss": 1.2899, + "step": 77 + }, + { + "epoch": 0.016638225255972697, + "grad_norm": 0.24145005965473001, + "learning_rate": 3.8025594149908597e-06, + "loss": 1.2547, + "step": 78 + }, + { + "epoch": 0.016851535836177475, + "grad_norm": 0.21933134224619025, + "learning_rate": 3.8513101767215115e-06, + "loss": 1.288, + "step": 79 + }, + { + "epoch": 0.017064846416382253, + "grad_norm": 0.2497521431633828, + "learning_rate": 3.900060938452164e-06, + "loss": 1.3026, + "step": 80 + }, + { + "epoch": 0.01727815699658703, + "grad_norm": 0.23750123342335402, + "learning_rate": 3.948811700182816e-06, + "loss": 1.2528, + "step": 81 + }, + { + "epoch": 0.01749146757679181, + "grad_norm": 0.22650920098237104, + "learning_rate": 3.997562461913468e-06, + "loss": 1.2391, + "step": 82 + }, + { + "epoch": 0.017704778156996587, + "grad_norm": 0.20445403241349117, + "learning_rate": 4.04631322364412e-06, + "loss": 1.2588, + "step": 83 + }, + { + "epoch": 0.017918088737201365, + "grad_norm": 0.21382925898394087, + "learning_rate": 4.095063985374772e-06, + "loss": 1.2687, + "step": 84 + }, + { + "epoch": 0.018131399317406142, + "grad_norm": 0.21151658508393267, + "learning_rate": 4.143814747105424e-06, + "loss": 1.2653, + "step": 85 + }, + { + "epoch": 0.01834470989761092, + "grad_norm": 0.22257710467276118, + "learning_rate": 4.192565508836076e-06, + "loss": 1.2728, + "step": 86 + }, + { + "epoch": 0.018558020477815698, + "grad_norm": 0.2061058319695634, + "learning_rate": 4.241316270566728e-06, + "loss": 1.2637, + "step": 87 + }, + { + "epoch": 0.01877133105802048, + "grad_norm": 0.21295816589186936, + "learning_rate": 4.290067032297379e-06, + "loss": 1.2467, + "step": 88 + }, + { + "epoch": 0.018984641638225257, + "grad_norm": 0.1975745952934038, + "learning_rate": 4.3388177940280315e-06, + "loss": 1.2409, + "step": 89 + }, + { + "epoch": 0.019197952218430035, + "grad_norm": 0.1790884822425659, + "learning_rate": 4.387568555758684e-06, + "loss": 1.2482, + "step": 90 + }, + { + "epoch": 0.019411262798634813, + "grad_norm": 0.20176036531657135, + "learning_rate": 4.436319317489336e-06, + "loss": 1.2729, + "step": 91 + }, + { + "epoch": 0.01962457337883959, + "grad_norm": 0.19939635763884384, + "learning_rate": 4.485070079219988e-06, + "loss": 1.2424, + "step": 92 + }, + { + "epoch": 0.01983788395904437, + "grad_norm": 0.20829155088584378, + "learning_rate": 4.53382084095064e-06, + "loss": 1.2618, + "step": 93 + }, + { + "epoch": 0.020051194539249147, + "grad_norm": 0.1921705604185282, + "learning_rate": 4.582571602681292e-06, + "loss": 1.2706, + "step": 94 + }, + { + "epoch": 0.020264505119453925, + "grad_norm": 0.17508258200718924, + "learning_rate": 4.6313223644119446e-06, + "loss": 1.2364, + "step": 95 + }, + { + "epoch": 0.020477815699658702, + "grad_norm": 0.20506045094299222, + "learning_rate": 4.680073126142597e-06, + "loss": 1.2562, + "step": 96 + }, + { + "epoch": 0.02069112627986348, + "grad_norm": 0.19432168430322394, + "learning_rate": 4.728823887873248e-06, + "loss": 1.2596, + "step": 97 + }, + { + "epoch": 0.020904436860068258, + "grad_norm": 0.1769111782357937, + "learning_rate": 4.7775746496039e-06, + "loss": 1.2136, + "step": 98 + }, + { + "epoch": 0.021117747440273036, + "grad_norm": 0.17712548595800484, + "learning_rate": 4.826325411334552e-06, + "loss": 1.2342, + "step": 99 + }, + { + "epoch": 0.021331058020477817, + "grad_norm": 0.17285890510089127, + "learning_rate": 4.875076173065205e-06, + "loss": 1.2216, + "step": 100 + }, + { + "epoch": 0.021544368600682595, + "grad_norm": 0.1653031345324932, + "learning_rate": 4.923826934795857e-06, + "loss": 1.273, + "step": 101 + }, + { + "epoch": 0.021757679180887373, + "grad_norm": 0.18288411201168664, + "learning_rate": 4.972577696526509e-06, + "loss": 1.2351, + "step": 102 + }, + { + "epoch": 0.02197098976109215, + "grad_norm": 0.16890897152766438, + "learning_rate": 5.021328458257161e-06, + "loss": 1.231, + "step": 103 + }, + { + "epoch": 0.02218430034129693, + "grad_norm": 0.16861615721698234, + "learning_rate": 5.0700792199878124e-06, + "loss": 1.1917, + "step": 104 + }, + { + "epoch": 0.022397610921501707, + "grad_norm": 0.1611137153425664, + "learning_rate": 5.118829981718465e-06, + "loss": 1.2391, + "step": 105 + }, + { + "epoch": 0.022610921501706484, + "grad_norm": 0.18195348338968495, + "learning_rate": 5.167580743449117e-06, + "loss": 1.2465, + "step": 106 + }, + { + "epoch": 0.022824232081911262, + "grad_norm": 0.1773041193070426, + "learning_rate": 5.216331505179769e-06, + "loss": 1.221, + "step": 107 + }, + { + "epoch": 0.02303754266211604, + "grad_norm": 0.18349418770405548, + "learning_rate": 5.26508226691042e-06, + "loss": 1.2537, + "step": 108 + }, + { + "epoch": 0.023250853242320818, + "grad_norm": 0.1736401882560067, + "learning_rate": 5.313833028641073e-06, + "loss": 1.2256, + "step": 109 + }, + { + "epoch": 0.023464163822525596, + "grad_norm": 0.18606524727264476, + "learning_rate": 5.362583790371725e-06, + "loss": 1.208, + "step": 110 + }, + { + "epoch": 0.023677474402730374, + "grad_norm": 0.18794532315860318, + "learning_rate": 5.411334552102378e-06, + "loss": 1.2551, + "step": 111 + }, + { + "epoch": 0.023890784982935155, + "grad_norm": 0.17865383692760983, + "learning_rate": 5.460085313833029e-06, + "loss": 1.2197, + "step": 112 + }, + { + "epoch": 0.024104095563139933, + "grad_norm": 0.18203614972507925, + "learning_rate": 5.508836075563682e-06, + "loss": 1.2469, + "step": 113 + }, + { + "epoch": 0.02431740614334471, + "grad_norm": 0.17067947626798285, + "learning_rate": 5.557586837294333e-06, + "loss": 1.2434, + "step": 114 + }, + { + "epoch": 0.02453071672354949, + "grad_norm": 0.16724879272027157, + "learning_rate": 5.6063375990249855e-06, + "loss": 1.2318, + "step": 115 + }, + { + "epoch": 0.024744027303754267, + "grad_norm": 0.1713351799538319, + "learning_rate": 5.655088360755638e-06, + "loss": 1.2222, + "step": 116 + }, + { + "epoch": 0.024957337883959044, + "grad_norm": 0.17790616321401265, + "learning_rate": 5.703839122486289e-06, + "loss": 1.2445, + "step": 117 + }, + { + "epoch": 0.025170648464163822, + "grad_norm": 0.1753974758487813, + "learning_rate": 5.752589884216941e-06, + "loss": 1.2365, + "step": 118 + }, + { + "epoch": 0.0253839590443686, + "grad_norm": 0.1805851908589912, + "learning_rate": 5.801340645947593e-06, + "loss": 1.2038, + "step": 119 + }, + { + "epoch": 0.025597269624573378, + "grad_norm": 0.19370293575713024, + "learning_rate": 5.8500914076782455e-06, + "loss": 1.2138, + "step": 120 + }, + { + "epoch": 0.025810580204778156, + "grad_norm": 0.20623717553184537, + "learning_rate": 5.898842169408897e-06, + "loss": 1.2792, + "step": 121 + }, + { + "epoch": 0.026023890784982934, + "grad_norm": 0.172306359792908, + "learning_rate": 5.94759293113955e-06, + "loss": 1.2019, + "step": 122 + }, + { + "epoch": 0.02623720136518771, + "grad_norm": 0.19982071246935154, + "learning_rate": 5.996343692870201e-06, + "loss": 1.2337, + "step": 123 + }, + { + "epoch": 0.026450511945392493, + "grad_norm": 0.1650468895246387, + "learning_rate": 6.045094454600854e-06, + "loss": 1.2202, + "step": 124 + }, + { + "epoch": 0.02666382252559727, + "grad_norm": 0.16647173734544551, + "learning_rate": 6.0938452163315055e-06, + "loss": 1.2158, + "step": 125 + }, + { + "epoch": 0.02687713310580205, + "grad_norm": 0.1698535688897183, + "learning_rate": 6.142595978062158e-06, + "loss": 1.1975, + "step": 126 + }, + { + "epoch": 0.027090443686006827, + "grad_norm": 0.18449144139756657, + "learning_rate": 6.19134673979281e-06, + "loss": 1.2219, + "step": 127 + }, + { + "epoch": 0.027303754266211604, + "grad_norm": 0.174529288214799, + "learning_rate": 6.240097501523462e-06, + "loss": 1.2484, + "step": 128 + }, + { + "epoch": 0.027517064846416382, + "grad_norm": 0.17541359527823078, + "learning_rate": 6.288848263254113e-06, + "loss": 1.2229, + "step": 129 + }, + { + "epoch": 0.02773037542662116, + "grad_norm": 0.18191537337109984, + "learning_rate": 6.337599024984766e-06, + "loss": 1.2182, + "step": 130 + }, + { + "epoch": 0.027943686006825938, + "grad_norm": 0.1916733791850958, + "learning_rate": 6.386349786715418e-06, + "loss": 1.1912, + "step": 131 + }, + { + "epoch": 0.028156996587030716, + "grad_norm": 0.17972562647723395, + "learning_rate": 6.435100548446071e-06, + "loss": 1.1901, + "step": 132 + }, + { + "epoch": 0.028370307167235494, + "grad_norm": 0.18299683104017472, + "learning_rate": 6.483851310176722e-06, + "loss": 1.1645, + "step": 133 + }, + { + "epoch": 0.02858361774744027, + "grad_norm": 0.1839123952077926, + "learning_rate": 6.532602071907374e-06, + "loss": 1.231, + "step": 134 + }, + { + "epoch": 0.028796928327645053, + "grad_norm": 0.1888756933383566, + "learning_rate": 6.581352833638026e-06, + "loss": 1.2263, + "step": 135 + }, + { + "epoch": 0.02901023890784983, + "grad_norm": 0.16932712350085324, + "learning_rate": 6.630103595368678e-06, + "loss": 1.2024, + "step": 136 + }, + { + "epoch": 0.02922354948805461, + "grad_norm": 0.17309110695537996, + "learning_rate": 6.67885435709933e-06, + "loss": 1.2175, + "step": 137 + }, + { + "epoch": 0.029436860068259386, + "grad_norm": 0.1736045918011362, + "learning_rate": 6.727605118829982e-06, + "loss": 1.2259, + "step": 138 + }, + { + "epoch": 0.029650170648464164, + "grad_norm": 0.1823492958425635, + "learning_rate": 6.776355880560634e-06, + "loss": 1.1943, + "step": 139 + }, + { + "epoch": 0.029863481228668942, + "grad_norm": 0.20170724922034258, + "learning_rate": 6.8251066422912856e-06, + "loss": 1.1944, + "step": 140 + }, + { + "epoch": 0.03007679180887372, + "grad_norm": 0.17681287769637766, + "learning_rate": 6.873857404021939e-06, + "loss": 1.2102, + "step": 141 + }, + { + "epoch": 0.030290102389078498, + "grad_norm": 0.18337680320542923, + "learning_rate": 6.92260816575259e-06, + "loss": 1.1864, + "step": 142 + }, + { + "epoch": 0.030503412969283276, + "grad_norm": 0.18534335661300477, + "learning_rate": 6.971358927483243e-06, + "loss": 1.2338, + "step": 143 + }, + { + "epoch": 0.030716723549488054, + "grad_norm": 0.1687866685147983, + "learning_rate": 7.020109689213894e-06, + "loss": 1.1988, + "step": 144 + }, + { + "epoch": 0.03093003412969283, + "grad_norm": 0.18651901872113566, + "learning_rate": 7.068860450944547e-06, + "loss": 1.1786, + "step": 145 + }, + { + "epoch": 0.03114334470989761, + "grad_norm": 0.16981577549972654, + "learning_rate": 7.117611212675199e-06, + "loss": 1.1759, + "step": 146 + }, + { + "epoch": 0.03135665529010239, + "grad_norm": 0.165745912421366, + "learning_rate": 7.166361974405851e-06, + "loss": 1.1815, + "step": 147 + }, + { + "epoch": 0.031569965870307165, + "grad_norm": 0.1791314296630991, + "learning_rate": 7.215112736136503e-06, + "loss": 1.1656, + "step": 148 + }, + { + "epoch": 0.031783276450511946, + "grad_norm": 0.16703663119694553, + "learning_rate": 7.263863497867155e-06, + "loss": 1.2264, + "step": 149 + }, + { + "epoch": 0.03199658703071672, + "grad_norm": 0.16974655248337875, + "learning_rate": 7.3126142595978065e-06, + "loss": 1.2138, + "step": 150 + }, + { + "epoch": 0.0322098976109215, + "grad_norm": 0.18828490208134854, + "learning_rate": 7.3613650213284595e-06, + "loss": 1.209, + "step": 151 + }, + { + "epoch": 0.032423208191126277, + "grad_norm": 0.17882102134359731, + "learning_rate": 7.410115783059111e-06, + "loss": 1.2022, + "step": 152 + }, + { + "epoch": 0.03263651877133106, + "grad_norm": 0.16196990462574706, + "learning_rate": 7.458866544789764e-06, + "loss": 1.1568, + "step": 153 + }, + { + "epoch": 0.03284982935153584, + "grad_norm": 0.18096901779778635, + "learning_rate": 7.507617306520415e-06, + "loss": 1.2192, + "step": 154 + }, + { + "epoch": 0.033063139931740614, + "grad_norm": 0.18457347460511853, + "learning_rate": 7.5563680682510665e-06, + "loss": 1.1821, + "step": 155 + }, + { + "epoch": 0.033276450511945395, + "grad_norm": 0.1952025002227092, + "learning_rate": 7.6051188299817195e-06, + "loss": 1.1793, + "step": 156 + }, + { + "epoch": 0.03348976109215017, + "grad_norm": 0.1909268197710842, + "learning_rate": 7.65386959171237e-06, + "loss": 1.1802, + "step": 157 + }, + { + "epoch": 0.03370307167235495, + "grad_norm": 0.187714385720673, + "learning_rate": 7.702620353443023e-06, + "loss": 1.2171, + "step": 158 + }, + { + "epoch": 0.033916382252559725, + "grad_norm": 0.2026959281317527, + "learning_rate": 7.751371115173674e-06, + "loss": 1.1519, + "step": 159 + }, + { + "epoch": 0.034129692832764506, + "grad_norm": 0.19068735409302653, + "learning_rate": 7.800121876904327e-06, + "loss": 1.2123, + "step": 160 + }, + { + "epoch": 0.03434300341296928, + "grad_norm": 0.19431570043773622, + "learning_rate": 7.848872638634979e-06, + "loss": 1.2014, + "step": 161 + }, + { + "epoch": 0.03455631399317406, + "grad_norm": 0.19701488848607637, + "learning_rate": 7.897623400365632e-06, + "loss": 1.2331, + "step": 162 + }, + { + "epoch": 0.034769624573378836, + "grad_norm": 0.1714491339531252, + "learning_rate": 7.946374162096283e-06, + "loss": 1.1897, + "step": 163 + }, + { + "epoch": 0.03498293515358362, + "grad_norm": 0.1906613308697754, + "learning_rate": 7.995124923826936e-06, + "loss": 1.2348, + "step": 164 + }, + { + "epoch": 0.0351962457337884, + "grad_norm": 0.1887460133356115, + "learning_rate": 8.043875685557587e-06, + "loss": 1.1875, + "step": 165 + }, + { + "epoch": 0.035409556313993173, + "grad_norm": 0.20898664367659955, + "learning_rate": 8.09262644728824e-06, + "loss": 1.1884, + "step": 166 + }, + { + "epoch": 0.035622866894197955, + "grad_norm": 0.22134672759569465, + "learning_rate": 8.141377209018892e-06, + "loss": 1.1809, + "step": 167 + }, + { + "epoch": 0.03583617747440273, + "grad_norm": 0.18658001599302834, + "learning_rate": 8.190127970749545e-06, + "loss": 1.2092, + "step": 168 + }, + { + "epoch": 0.03604948805460751, + "grad_norm": 0.16824922439295498, + "learning_rate": 8.238878732480196e-06, + "loss": 1.1796, + "step": 169 + }, + { + "epoch": 0.036262798634812285, + "grad_norm": 0.22004311358867595, + "learning_rate": 8.287629494210847e-06, + "loss": 1.1686, + "step": 170 + }, + { + "epoch": 0.036476109215017066, + "grad_norm": 0.17672319632010824, + "learning_rate": 8.3363802559415e-06, + "loss": 1.1633, + "step": 171 + }, + { + "epoch": 0.03668941979522184, + "grad_norm": 0.20732474907666856, + "learning_rate": 8.385131017672152e-06, + "loss": 1.1879, + "step": 172 + }, + { + "epoch": 0.03690273037542662, + "grad_norm": 0.20770620473533272, + "learning_rate": 8.433881779402803e-06, + "loss": 1.188, + "step": 173 + }, + { + "epoch": 0.037116040955631396, + "grad_norm": 0.1872958753946926, + "learning_rate": 8.482632541133456e-06, + "loss": 1.2155, + "step": 174 + }, + { + "epoch": 0.03732935153583618, + "grad_norm": 0.17977064636532453, + "learning_rate": 8.531383302864107e-06, + "loss": 1.185, + "step": 175 + }, + { + "epoch": 0.03754266211604096, + "grad_norm": 0.19783661192645727, + "learning_rate": 8.580134064594759e-06, + "loss": 1.1722, + "step": 176 + }, + { + "epoch": 0.03775597269624573, + "grad_norm": 0.19835737299570474, + "learning_rate": 8.628884826325412e-06, + "loss": 1.1864, + "step": 177 + }, + { + "epoch": 0.037969283276450515, + "grad_norm": 0.19672344103317527, + "learning_rate": 8.677635588056063e-06, + "loss": 1.1827, + "step": 178 + }, + { + "epoch": 0.03818259385665529, + "grad_norm": 0.17954576686416868, + "learning_rate": 8.726386349786716e-06, + "loss": 1.1596, + "step": 179 + }, + { + "epoch": 0.03839590443686007, + "grad_norm": 0.19485497568275068, + "learning_rate": 8.775137111517367e-06, + "loss": 1.1734, + "step": 180 + }, + { + "epoch": 0.038609215017064845, + "grad_norm": 0.19863493336411078, + "learning_rate": 8.82388787324802e-06, + "loss": 1.2383, + "step": 181 + }, + { + "epoch": 0.038822525597269626, + "grad_norm": 0.17778738894695473, + "learning_rate": 8.872638634978672e-06, + "loss": 1.2001, + "step": 182 + }, + { + "epoch": 0.0390358361774744, + "grad_norm": 0.2065764498038711, + "learning_rate": 8.921389396709325e-06, + "loss": 1.2031, + "step": 183 + }, + { + "epoch": 0.03924914675767918, + "grad_norm": 0.19997681014456226, + "learning_rate": 8.970140158439976e-06, + "loss": 1.1873, + "step": 184 + }, + { + "epoch": 0.039462457337883956, + "grad_norm": 0.21989006197322156, + "learning_rate": 9.018890920170629e-06, + "loss": 1.1839, + "step": 185 + }, + { + "epoch": 0.03967576791808874, + "grad_norm": 0.22888494191021616, + "learning_rate": 9.06764168190128e-06, + "loss": 1.1522, + "step": 186 + }, + { + "epoch": 0.03988907849829351, + "grad_norm": 0.20919619030651596, + "learning_rate": 9.116392443631933e-06, + "loss": 1.1765, + "step": 187 + }, + { + "epoch": 0.04010238907849829, + "grad_norm": 0.24917755793300847, + "learning_rate": 9.165143205362585e-06, + "loss": 1.2077, + "step": 188 + }, + { + "epoch": 0.040315699658703075, + "grad_norm": 0.20848960774608719, + "learning_rate": 9.213893967093238e-06, + "loss": 1.172, + "step": 189 + }, + { + "epoch": 0.04052901023890785, + "grad_norm": 0.22208156551332398, + "learning_rate": 9.262644728823889e-06, + "loss": 1.1709, + "step": 190 + }, + { + "epoch": 0.04074232081911263, + "grad_norm": 0.2157697677180084, + "learning_rate": 9.31139549055454e-06, + "loss": 1.1842, + "step": 191 + }, + { + "epoch": 0.040955631399317405, + "grad_norm": 0.2137542784253138, + "learning_rate": 9.360146252285193e-06, + "loss": 1.1968, + "step": 192 + }, + { + "epoch": 0.041168941979522186, + "grad_norm": 0.2319685462435285, + "learning_rate": 9.408897014015845e-06, + "loss": 1.1577, + "step": 193 + }, + { + "epoch": 0.04138225255972696, + "grad_norm": 0.24451927731554993, + "learning_rate": 9.457647775746496e-06, + "loss": 1.1855, + "step": 194 + }, + { + "epoch": 0.04159556313993174, + "grad_norm": 0.25653547320733266, + "learning_rate": 9.50639853747715e-06, + "loss": 1.1664, + "step": 195 + }, + { + "epoch": 0.041808873720136516, + "grad_norm": 0.19083650426871382, + "learning_rate": 9.5551492992078e-06, + "loss": 1.1557, + "step": 196 + }, + { + "epoch": 0.0420221843003413, + "grad_norm": 0.2571394505838406, + "learning_rate": 9.603900060938452e-06, + "loss": 1.1674, + "step": 197 + }, + { + "epoch": 0.04223549488054607, + "grad_norm": 0.20219241541225116, + "learning_rate": 9.652650822669105e-06, + "loss": 1.1553, + "step": 198 + }, + { + "epoch": 0.04244880546075085, + "grad_norm": 0.2416410948580995, + "learning_rate": 9.701401584399756e-06, + "loss": 1.1718, + "step": 199 + }, + { + "epoch": 0.042662116040955635, + "grad_norm": 0.18821636916584697, + "learning_rate": 9.75015234613041e-06, + "loss": 1.182, + "step": 200 + }, + { + "epoch": 0.04287542662116041, + "grad_norm": 0.22124945552567019, + "learning_rate": 9.79890310786106e-06, + "loss": 1.1744, + "step": 201 + }, + { + "epoch": 0.04308873720136519, + "grad_norm": 0.2513917494095293, + "learning_rate": 9.847653869591714e-06, + "loss": 1.2157, + "step": 202 + }, + { + "epoch": 0.043302047781569965, + "grad_norm": 0.25116368903411684, + "learning_rate": 9.896404631322365e-06, + "loss": 1.1824, + "step": 203 + }, + { + "epoch": 0.043515358361774746, + "grad_norm": 0.24929778386470663, + "learning_rate": 9.945155393053018e-06, + "loss": 1.1844, + "step": 204 + }, + { + "epoch": 0.04372866894197952, + "grad_norm": 0.253633081499088, + "learning_rate": 9.99390615478367e-06, + "loss": 1.1579, + "step": 205 + }, + { + "epoch": 0.0439419795221843, + "grad_norm": 0.23734322221880488, + "learning_rate": 1.0042656916514322e-05, + "loss": 1.1656, + "step": 206 + }, + { + "epoch": 0.044155290102389076, + "grad_norm": 0.21649494888745138, + "learning_rate": 1.0091407678244974e-05, + "loss": 1.1668, + "step": 207 + }, + { + "epoch": 0.04436860068259386, + "grad_norm": 0.23910533165981102, + "learning_rate": 1.0140158439975625e-05, + "loss": 1.218, + "step": 208 + }, + { + "epoch": 0.04458191126279863, + "grad_norm": 0.1929690746212809, + "learning_rate": 1.0188909201706278e-05, + "loss": 1.1734, + "step": 209 + }, + { + "epoch": 0.04479522184300341, + "grad_norm": 0.22073275404683235, + "learning_rate": 1.023765996343693e-05, + "loss": 1.1718, + "step": 210 + }, + { + "epoch": 0.045008532423208195, + "grad_norm": 0.1891206569989621, + "learning_rate": 1.0286410725167582e-05, + "loss": 1.1672, + "step": 211 + }, + { + "epoch": 0.04522184300341297, + "grad_norm": 0.1926946037272704, + "learning_rate": 1.0335161486898234e-05, + "loss": 1.1712, + "step": 212 + }, + { + "epoch": 0.04543515358361775, + "grad_norm": 0.19512996262042837, + "learning_rate": 1.0383912248628885e-05, + "loss": 1.1743, + "step": 213 + }, + { + "epoch": 0.045648464163822525, + "grad_norm": 0.23570913493694853, + "learning_rate": 1.0432663010359538e-05, + "loss": 1.1855, + "step": 214 + }, + { + "epoch": 0.045861774744027306, + "grad_norm": 0.20815486803314295, + "learning_rate": 1.048141377209019e-05, + "loss": 1.1603, + "step": 215 + }, + { + "epoch": 0.04607508532423208, + "grad_norm": 0.25280894159189715, + "learning_rate": 1.053016453382084e-05, + "loss": 1.1769, + "step": 216 + }, + { + "epoch": 0.04628839590443686, + "grad_norm": 0.22384849898509343, + "learning_rate": 1.0578915295551494e-05, + "loss": 1.1634, + "step": 217 + }, + { + "epoch": 0.046501706484641636, + "grad_norm": 0.19863857212773026, + "learning_rate": 1.0627666057282147e-05, + "loss": 1.1599, + "step": 218 + }, + { + "epoch": 0.04671501706484642, + "grad_norm": 0.24091385239188917, + "learning_rate": 1.0676416819012798e-05, + "loss": 1.2248, + "step": 219 + }, + { + "epoch": 0.04692832764505119, + "grad_norm": 0.20397758788669812, + "learning_rate": 1.072516758074345e-05, + "loss": 1.1386, + "step": 220 + }, + { + "epoch": 0.04714163822525597, + "grad_norm": 0.2181218744436116, + "learning_rate": 1.07739183424741e-05, + "loss": 1.1495, + "step": 221 + }, + { + "epoch": 0.04735494880546075, + "grad_norm": 0.20477556947920125, + "learning_rate": 1.0822669104204755e-05, + "loss": 1.1508, + "step": 222 + }, + { + "epoch": 0.04756825938566553, + "grad_norm": 0.2307827205954812, + "learning_rate": 1.0871419865935407e-05, + "loss": 1.1539, + "step": 223 + }, + { + "epoch": 0.04778156996587031, + "grad_norm": 0.18467700808602697, + "learning_rate": 1.0920170627666058e-05, + "loss": 1.1937, + "step": 224 + }, + { + "epoch": 0.047994880546075085, + "grad_norm": 0.24454179606953821, + "learning_rate": 1.096892138939671e-05, + "loss": 1.1314, + "step": 225 + }, + { + "epoch": 0.048208191126279866, + "grad_norm": 0.21151498470789853, + "learning_rate": 1.1017672151127364e-05, + "loss": 1.1532, + "step": 226 + }, + { + "epoch": 0.04842150170648464, + "grad_norm": 0.20376848034823805, + "learning_rate": 1.1066422912858015e-05, + "loss": 1.2028, + "step": 227 + }, + { + "epoch": 0.04863481228668942, + "grad_norm": 0.2238319630482885, + "learning_rate": 1.1115173674588667e-05, + "loss": 1.1627, + "step": 228 + }, + { + "epoch": 0.048848122866894196, + "grad_norm": 0.30047125037168104, + "learning_rate": 1.1163924436319318e-05, + "loss": 1.1652, + "step": 229 + }, + { + "epoch": 0.04906143344709898, + "grad_norm": 0.29025516897762543, + "learning_rate": 1.1212675198049971e-05, + "loss": 1.1647, + "step": 230 + }, + { + "epoch": 0.04927474402730375, + "grad_norm": 0.24300570414513706, + "learning_rate": 1.1261425959780622e-05, + "loss": 1.1695, + "step": 231 + }, + { + "epoch": 0.04948805460750853, + "grad_norm": 0.22369114476363902, + "learning_rate": 1.1310176721511275e-05, + "loss": 1.1454, + "step": 232 + }, + { + "epoch": 0.04970136518771331, + "grad_norm": 0.3049722219895098, + "learning_rate": 1.1358927483241927e-05, + "loss": 1.1704, + "step": 233 + }, + { + "epoch": 0.04991467576791809, + "grad_norm": 0.26422084786599237, + "learning_rate": 1.1407678244972578e-05, + "loss": 1.1753, + "step": 234 + }, + { + "epoch": 0.05012798634812287, + "grad_norm": 0.18318180052867775, + "learning_rate": 1.1456429006703231e-05, + "loss": 1.1825, + "step": 235 + }, + { + "epoch": 0.050341296928327645, + "grad_norm": 0.270378767865389, + "learning_rate": 1.1505179768433882e-05, + "loss": 1.1902, + "step": 236 + }, + { + "epoch": 0.050554607508532426, + "grad_norm": 0.2680656151005632, + "learning_rate": 1.1553930530164534e-05, + "loss": 1.1544, + "step": 237 + }, + { + "epoch": 0.0507679180887372, + "grad_norm": 0.18675936255826223, + "learning_rate": 1.1602681291895187e-05, + "loss": 1.1832, + "step": 238 + }, + { + "epoch": 0.05098122866894198, + "grad_norm": 0.2412180049176055, + "learning_rate": 1.165143205362584e-05, + "loss": 1.1651, + "step": 239 + }, + { + "epoch": 0.051194539249146756, + "grad_norm": 0.25407697100883625, + "learning_rate": 1.1700182815356491e-05, + "loss": 1.1613, + "step": 240 + }, + { + "epoch": 0.05140784982935154, + "grad_norm": 0.2305331151387242, + "learning_rate": 1.1748933577087142e-05, + "loss": 1.1882, + "step": 241 + }, + { + "epoch": 0.05162116040955631, + "grad_norm": 0.28564444245812437, + "learning_rate": 1.1797684338817794e-05, + "loss": 1.1577, + "step": 242 + }, + { + "epoch": 0.05183447098976109, + "grad_norm": 0.29047295432615916, + "learning_rate": 1.1846435100548448e-05, + "loss": 1.165, + "step": 243 + }, + { + "epoch": 0.05204778156996587, + "grad_norm": 0.2552162781788833, + "learning_rate": 1.18951858622791e-05, + "loss": 1.146, + "step": 244 + }, + { + "epoch": 0.05226109215017065, + "grad_norm": 0.2862055240193271, + "learning_rate": 1.1943936624009751e-05, + "loss": 1.1566, + "step": 245 + }, + { + "epoch": 0.05247440273037542, + "grad_norm": 0.3347688461693089, + "learning_rate": 1.1992687385740402e-05, + "loss": 1.123, + "step": 246 + }, + { + "epoch": 0.052687713310580205, + "grad_norm": 0.31622258037893874, + "learning_rate": 1.2041438147471055e-05, + "loss": 1.165, + "step": 247 + }, + { + "epoch": 0.052901023890784986, + "grad_norm": 0.2719541317001036, + "learning_rate": 1.2090188909201708e-05, + "loss": 1.1531, + "step": 248 + }, + { + "epoch": 0.05311433447098976, + "grad_norm": 0.28641292320907497, + "learning_rate": 1.213893967093236e-05, + "loss": 1.1583, + "step": 249 + }, + { + "epoch": 0.05332764505119454, + "grad_norm": 0.25509089875064045, + "learning_rate": 1.2187690432663011e-05, + "loss": 1.138, + "step": 250 + }, + { + "epoch": 0.053540955631399316, + "grad_norm": 0.2437886560216688, + "learning_rate": 1.2236441194393662e-05, + "loss": 1.1568, + "step": 251 + }, + { + "epoch": 0.0537542662116041, + "grad_norm": 0.20482913393641372, + "learning_rate": 1.2285191956124315e-05, + "loss": 1.1387, + "step": 252 + }, + { + "epoch": 0.05396757679180887, + "grad_norm": 0.23231293288530397, + "learning_rate": 1.2333942717854967e-05, + "loss": 1.1525, + "step": 253 + }, + { + "epoch": 0.05418088737201365, + "grad_norm": 0.2013187211455775, + "learning_rate": 1.238269347958562e-05, + "loss": 1.1853, + "step": 254 + }, + { + "epoch": 0.05439419795221843, + "grad_norm": 0.2453908396620326, + "learning_rate": 1.2431444241316271e-05, + "loss": 1.1247, + "step": 255 + }, + { + "epoch": 0.05460750853242321, + "grad_norm": 0.23712446012866475, + "learning_rate": 1.2480195003046924e-05, + "loss": 1.1477, + "step": 256 + }, + { + "epoch": 0.05482081911262798, + "grad_norm": 0.21405685805924712, + "learning_rate": 1.2528945764777575e-05, + "loss": 1.1522, + "step": 257 + }, + { + "epoch": 0.055034129692832764, + "grad_norm": 0.23275693834317324, + "learning_rate": 1.2577696526508227e-05, + "loss": 1.1767, + "step": 258 + }, + { + "epoch": 0.055247440273037546, + "grad_norm": 0.20466868865862736, + "learning_rate": 1.2626447288238878e-05, + "loss": 1.1599, + "step": 259 + }, + { + "epoch": 0.05546075085324232, + "grad_norm": 0.2024058415788373, + "learning_rate": 1.2675198049969533e-05, + "loss": 1.1427, + "step": 260 + }, + { + "epoch": 0.0556740614334471, + "grad_norm": 0.1961819956269941, + "learning_rate": 1.2723948811700184e-05, + "loss": 1.137, + "step": 261 + }, + { + "epoch": 0.055887372013651876, + "grad_norm": 0.24855407938838706, + "learning_rate": 1.2772699573430835e-05, + "loss": 1.1362, + "step": 262 + }, + { + "epoch": 0.05610068259385666, + "grad_norm": 0.27052694621780266, + "learning_rate": 1.2821450335161487e-05, + "loss": 1.1669, + "step": 263 + }, + { + "epoch": 0.05631399317406143, + "grad_norm": 0.26277565489399374, + "learning_rate": 1.2870201096892141e-05, + "loss": 1.1511, + "step": 264 + }, + { + "epoch": 0.05652730375426621, + "grad_norm": 0.2650706552119122, + "learning_rate": 1.2918951858622793e-05, + "loss": 1.1628, + "step": 265 + }, + { + "epoch": 0.05674061433447099, + "grad_norm": 0.28214528552420015, + "learning_rate": 1.2967702620353444e-05, + "loss": 1.1654, + "step": 266 + }, + { + "epoch": 0.05695392491467577, + "grad_norm": 0.2559619987543729, + "learning_rate": 1.3016453382084095e-05, + "loss": 1.1479, + "step": 267 + }, + { + "epoch": 0.05716723549488054, + "grad_norm": 0.32339817387851333, + "learning_rate": 1.3065204143814748e-05, + "loss": 1.1493, + "step": 268 + }, + { + "epoch": 0.057380546075085324, + "grad_norm": 0.2946436212467297, + "learning_rate": 1.3113954905545401e-05, + "loss": 1.1419, + "step": 269 + }, + { + "epoch": 0.057593856655290106, + "grad_norm": 0.2639197538533878, + "learning_rate": 1.3162705667276053e-05, + "loss": 1.1457, + "step": 270 + }, + { + "epoch": 0.05780716723549488, + "grad_norm": 0.2716651836989999, + "learning_rate": 1.3211456429006704e-05, + "loss": 1.1936, + "step": 271 + }, + { + "epoch": 0.05802047781569966, + "grad_norm": 0.2768389047730188, + "learning_rate": 1.3260207190737355e-05, + "loss": 1.123, + "step": 272 + }, + { + "epoch": 0.058233788395904436, + "grad_norm": 0.29038617228803504, + "learning_rate": 1.3308957952468008e-05, + "loss": 1.1159, + "step": 273 + }, + { + "epoch": 0.05844709897610922, + "grad_norm": 0.2179861001333094, + "learning_rate": 1.335770871419866e-05, + "loss": 1.1619, + "step": 274 + }, + { + "epoch": 0.05866040955631399, + "grad_norm": 0.27195531231438036, + "learning_rate": 1.3406459475929313e-05, + "loss": 1.1997, + "step": 275 + }, + { + "epoch": 0.05887372013651877, + "grad_norm": 0.25278019463429413, + "learning_rate": 1.3455210237659964e-05, + "loss": 1.1503, + "step": 276 + }, + { + "epoch": 0.05908703071672355, + "grad_norm": 0.20539794730442343, + "learning_rate": 1.3503960999390617e-05, + "loss": 1.1257, + "step": 277 + }, + { + "epoch": 0.05930034129692833, + "grad_norm": 0.22978296792546218, + "learning_rate": 1.3552711761121268e-05, + "loss": 1.1705, + "step": 278 + }, + { + "epoch": 0.0595136518771331, + "grad_norm": 0.25987079881726544, + "learning_rate": 1.360146252285192e-05, + "loss": 1.1599, + "step": 279 + }, + { + "epoch": 0.059726962457337884, + "grad_norm": 0.25256294009268715, + "learning_rate": 1.3650213284582571e-05, + "loss": 1.1345, + "step": 280 + }, + { + "epoch": 0.05994027303754266, + "grad_norm": 0.34196129816471144, + "learning_rate": 1.3698964046313226e-05, + "loss": 1.1304, + "step": 281 + }, + { + "epoch": 0.06015358361774744, + "grad_norm": 0.404311680703092, + "learning_rate": 1.3747714808043877e-05, + "loss": 1.1595, + "step": 282 + }, + { + "epoch": 0.06036689419795222, + "grad_norm": 0.36779848636541623, + "learning_rate": 1.3796465569774529e-05, + "loss": 1.1634, + "step": 283 + }, + { + "epoch": 0.060580204778156996, + "grad_norm": 0.3041041335204479, + "learning_rate": 1.384521633150518e-05, + "loss": 1.1431, + "step": 284 + }, + { + "epoch": 0.06079351535836178, + "grad_norm": 0.27474716824405265, + "learning_rate": 1.3893967093235835e-05, + "loss": 1.1464, + "step": 285 + }, + { + "epoch": 0.06100682593856655, + "grad_norm": 0.2938803796720488, + "learning_rate": 1.3942717854966486e-05, + "loss": 1.1298, + "step": 286 + }, + { + "epoch": 0.06122013651877133, + "grad_norm": 0.23868800087960468, + "learning_rate": 1.3991468616697137e-05, + "loss": 1.137, + "step": 287 + }, + { + "epoch": 0.06143344709897611, + "grad_norm": 0.2829466009466259, + "learning_rate": 1.4040219378427789e-05, + "loss": 1.1312, + "step": 288 + }, + { + "epoch": 0.06164675767918089, + "grad_norm": 0.27173295327235664, + "learning_rate": 1.4088970140158442e-05, + "loss": 1.132, + "step": 289 + }, + { + "epoch": 0.06186006825938566, + "grad_norm": 0.29583366143105055, + "learning_rate": 1.4137720901889095e-05, + "loss": 1.1136, + "step": 290 + }, + { + "epoch": 0.062073378839590444, + "grad_norm": 0.2560441384178619, + "learning_rate": 1.4186471663619746e-05, + "loss": 1.1768, + "step": 291 + }, + { + "epoch": 0.06228668941979522, + "grad_norm": 0.23383552145143682, + "learning_rate": 1.4235222425350397e-05, + "loss": 1.1445, + "step": 292 + }, + { + "epoch": 0.0625, + "grad_norm": 0.290240782173701, + "learning_rate": 1.4283973187081049e-05, + "loss": 1.1439, + "step": 293 + }, + { + "epoch": 0.06271331058020478, + "grad_norm": 0.3138537148475983, + "learning_rate": 1.4332723948811702e-05, + "loss": 1.1556, + "step": 294 + }, + { + "epoch": 0.06292662116040956, + "grad_norm": 0.28633915182541303, + "learning_rate": 1.4381474710542353e-05, + "loss": 1.1237, + "step": 295 + }, + { + "epoch": 0.06313993174061433, + "grad_norm": 0.30367085922544634, + "learning_rate": 1.4430225472273006e-05, + "loss": 1.149, + "step": 296 + }, + { + "epoch": 0.06335324232081911, + "grad_norm": 0.37858655880757863, + "learning_rate": 1.4478976234003657e-05, + "loss": 1.1793, + "step": 297 + }, + { + "epoch": 0.06356655290102389, + "grad_norm": 0.4096999169806745, + "learning_rate": 1.452772699573431e-05, + "loss": 1.1464, + "step": 298 + }, + { + "epoch": 0.06377986348122867, + "grad_norm": 0.3659270383293867, + "learning_rate": 1.4576477757464962e-05, + "loss": 1.1506, + "step": 299 + }, + { + "epoch": 0.06399317406143344, + "grad_norm": 0.3244264249038771, + "learning_rate": 1.4625228519195613e-05, + "loss": 1.1536, + "step": 300 + }, + { + "epoch": 0.06420648464163822, + "grad_norm": 0.27814718826008183, + "learning_rate": 1.4673979280926264e-05, + "loss": 1.1564, + "step": 301 + }, + { + "epoch": 0.064419795221843, + "grad_norm": 0.3224221040838471, + "learning_rate": 1.4722730042656919e-05, + "loss": 1.1615, + "step": 302 + }, + { + "epoch": 0.06463310580204779, + "grad_norm": 0.32049360304752433, + "learning_rate": 1.477148080438757e-05, + "loss": 1.121, + "step": 303 + }, + { + "epoch": 0.06484641638225255, + "grad_norm": 0.29417167108388087, + "learning_rate": 1.4820231566118222e-05, + "loss": 1.1219, + "step": 304 + }, + { + "epoch": 0.06505972696245733, + "grad_norm": 0.32422110245350516, + "learning_rate": 1.4868982327848873e-05, + "loss": 1.1825, + "step": 305 + }, + { + "epoch": 0.06527303754266212, + "grad_norm": 0.3222313955604191, + "learning_rate": 1.4917733089579528e-05, + "loss": 1.136, + "step": 306 + }, + { + "epoch": 0.0654863481228669, + "grad_norm": 0.27251448185144145, + "learning_rate": 1.4966483851310179e-05, + "loss": 1.1761, + "step": 307 + }, + { + "epoch": 0.06569965870307168, + "grad_norm": 0.24262085560086083, + "learning_rate": 1.501523461304083e-05, + "loss": 1.112, + "step": 308 + }, + { + "epoch": 0.06591296928327645, + "grad_norm": 0.2728204736695768, + "learning_rate": 1.5063985374771482e-05, + "loss": 1.1483, + "step": 309 + }, + { + "epoch": 0.06612627986348123, + "grad_norm": 0.28968469270544334, + "learning_rate": 1.5112736136502133e-05, + "loss": 1.1647, + "step": 310 + }, + { + "epoch": 0.06633959044368601, + "grad_norm": 0.3673318503128783, + "learning_rate": 1.5161486898232786e-05, + "loss": 1.1199, + "step": 311 + }, + { + "epoch": 0.06655290102389079, + "grad_norm": 0.4128001518721509, + "learning_rate": 1.5210237659963439e-05, + "loss": 1.1567, + "step": 312 + }, + { + "epoch": 0.06676621160409556, + "grad_norm": 0.3733399664536921, + "learning_rate": 1.525898842169409e-05, + "loss": 1.135, + "step": 313 + }, + { + "epoch": 0.06697952218430034, + "grad_norm": 0.3287663914565797, + "learning_rate": 1.530773918342474e-05, + "loss": 1.1319, + "step": 314 + }, + { + "epoch": 0.06719283276450512, + "grad_norm": 0.2803593730071665, + "learning_rate": 1.5356489945155396e-05, + "loss": 1.1081, + "step": 315 + }, + { + "epoch": 0.0674061433447099, + "grad_norm": 0.2772011833427616, + "learning_rate": 1.5405240706886046e-05, + "loss": 1.1727, + "step": 316 + }, + { + "epoch": 0.06761945392491468, + "grad_norm": 0.24166608145599816, + "learning_rate": 1.54539914686167e-05, + "loss": 1.1229, + "step": 317 + }, + { + "epoch": 0.06783276450511945, + "grad_norm": 0.26883823770886917, + "learning_rate": 1.550274223034735e-05, + "loss": 1.167, + "step": 318 + }, + { + "epoch": 0.06804607508532423, + "grad_norm": 0.3148547875196285, + "learning_rate": 1.5551492992078e-05, + "loss": 1.1219, + "step": 319 + }, + { + "epoch": 0.06825938566552901, + "grad_norm": 0.2831109949942752, + "learning_rate": 1.5600243753808655e-05, + "loss": 1.1189, + "step": 320 + }, + { + "epoch": 0.0684726962457338, + "grad_norm": 0.2599040608454248, + "learning_rate": 1.5648994515539308e-05, + "loss": 1.1256, + "step": 321 + }, + { + "epoch": 0.06868600682593856, + "grad_norm": 0.2622799899623819, + "learning_rate": 1.5697745277269957e-05, + "loss": 1.1141, + "step": 322 + }, + { + "epoch": 0.06889931740614334, + "grad_norm": 0.3045013820318074, + "learning_rate": 1.574649603900061e-05, + "loss": 1.1271, + "step": 323 + }, + { + "epoch": 0.06911262798634812, + "grad_norm": 0.2764495516065324, + "learning_rate": 1.5795246800731263e-05, + "loss": 1.1344, + "step": 324 + }, + { + "epoch": 0.0693259385665529, + "grad_norm": 0.2588399872120055, + "learning_rate": 1.5843997562461913e-05, + "loss": 1.1539, + "step": 325 + }, + { + "epoch": 0.06953924914675767, + "grad_norm": 0.27234342333344647, + "learning_rate": 1.5892748324192566e-05, + "loss": 1.1194, + "step": 326 + }, + { + "epoch": 0.06975255972696245, + "grad_norm": 0.3371492588719658, + "learning_rate": 1.594149908592322e-05, + "loss": 1.1405, + "step": 327 + }, + { + "epoch": 0.06996587030716724, + "grad_norm": 0.33437007144817843, + "learning_rate": 1.5990249847653872e-05, + "loss": 1.158, + "step": 328 + }, + { + "epoch": 0.07017918088737202, + "grad_norm": 0.3867190501782718, + "learning_rate": 1.603900060938452e-05, + "loss": 1.1469, + "step": 329 + }, + { + "epoch": 0.0703924914675768, + "grad_norm": 0.49449616160387627, + "learning_rate": 1.6087751371115175e-05, + "loss": 1.1433, + "step": 330 + }, + { + "epoch": 0.07060580204778157, + "grad_norm": 0.5263846772175986, + "learning_rate": 1.6136502132845824e-05, + "loss": 1.1277, + "step": 331 + }, + { + "epoch": 0.07081911262798635, + "grad_norm": 0.4383453744073459, + "learning_rate": 1.618525289457648e-05, + "loss": 1.1292, + "step": 332 + }, + { + "epoch": 0.07103242320819113, + "grad_norm": 0.3614199234591267, + "learning_rate": 1.623400365630713e-05, + "loss": 1.1433, + "step": 333 + }, + { + "epoch": 0.07124573378839591, + "grad_norm": 0.25596647908752845, + "learning_rate": 1.6282754418037783e-05, + "loss": 1.1259, + "step": 334 + }, + { + "epoch": 0.07145904436860068, + "grad_norm": 0.33730469591098505, + "learning_rate": 1.6331505179768433e-05, + "loss": 1.142, + "step": 335 + }, + { + "epoch": 0.07167235494880546, + "grad_norm": 0.47674002845437424, + "learning_rate": 1.638025594149909e-05, + "loss": 1.1023, + "step": 336 + }, + { + "epoch": 0.07188566552901024, + "grad_norm": 0.5623924078223965, + "learning_rate": 1.642900670322974e-05, + "loss": 1.1283, + "step": 337 + }, + { + "epoch": 0.07209897610921502, + "grad_norm": 0.44364906672533144, + "learning_rate": 1.6477757464960392e-05, + "loss": 1.1493, + "step": 338 + }, + { + "epoch": 0.07231228668941979, + "grad_norm": 0.2685552989738244, + "learning_rate": 1.6526508226691042e-05, + "loss": 1.1222, + "step": 339 + }, + { + "epoch": 0.07252559726962457, + "grad_norm": 0.3656584724329907, + "learning_rate": 1.6575258988421695e-05, + "loss": 1.1473, + "step": 340 + }, + { + "epoch": 0.07273890784982935, + "grad_norm": 0.43045104630760245, + "learning_rate": 1.6624009750152348e-05, + "loss": 1.1585, + "step": 341 + }, + { + "epoch": 0.07295221843003413, + "grad_norm": 0.37248562352652415, + "learning_rate": 1.6672760511883e-05, + "loss": 1.1488, + "step": 342 + }, + { + "epoch": 0.07316552901023891, + "grad_norm": 0.2627950657886523, + "learning_rate": 1.672151127361365e-05, + "loss": 1.1181, + "step": 343 + }, + { + "epoch": 0.07337883959044368, + "grad_norm": 0.2716621031357467, + "learning_rate": 1.6770262035344303e-05, + "loss": 1.0999, + "step": 344 + }, + { + "epoch": 0.07359215017064846, + "grad_norm": 0.3295288260905522, + "learning_rate": 1.6819012797074956e-05, + "loss": 1.1262, + "step": 345 + }, + { + "epoch": 0.07380546075085324, + "grad_norm": 0.328204157141318, + "learning_rate": 1.6867763558805606e-05, + "loss": 1.1367, + "step": 346 + }, + { + "epoch": 0.07401877133105803, + "grad_norm": 0.3657756937391081, + "learning_rate": 1.691651432053626e-05, + "loss": 1.1435, + "step": 347 + }, + { + "epoch": 0.07423208191126279, + "grad_norm": 0.3851684080959009, + "learning_rate": 1.6965265082266912e-05, + "loss": 1.142, + "step": 348 + }, + { + "epoch": 0.07444539249146757, + "grad_norm": 0.3578416045544469, + "learning_rate": 1.7014015843997565e-05, + "loss": 1.132, + "step": 349 + }, + { + "epoch": 0.07465870307167236, + "grad_norm": 0.27968021925002984, + "learning_rate": 1.7062766605728215e-05, + "loss": 1.097, + "step": 350 + }, + { + "epoch": 0.07487201365187714, + "grad_norm": 0.23803243704882757, + "learning_rate": 1.7111517367458868e-05, + "loss": 1.1051, + "step": 351 + }, + { + "epoch": 0.07508532423208192, + "grad_norm": 0.37091531183080606, + "learning_rate": 1.7160268129189517e-05, + "loss": 1.1563, + "step": 352 + }, + { + "epoch": 0.07529863481228669, + "grad_norm": 0.5410428920582847, + "learning_rate": 1.7209018890920174e-05, + "loss": 1.1174, + "step": 353 + }, + { + "epoch": 0.07551194539249147, + "grad_norm": 0.5752717746438437, + "learning_rate": 1.7257769652650823e-05, + "loss": 1.1317, + "step": 354 + }, + { + "epoch": 0.07572525597269625, + "grad_norm": 0.57212695069217, + "learning_rate": 1.7306520414381476e-05, + "loss": 1.1146, + "step": 355 + }, + { + "epoch": 0.07593856655290103, + "grad_norm": 0.5872095059037257, + "learning_rate": 1.7355271176112126e-05, + "loss": 1.1239, + "step": 356 + }, + { + "epoch": 0.0761518771331058, + "grad_norm": 0.5600263739556905, + "learning_rate": 1.7404021937842783e-05, + "loss": 1.1308, + "step": 357 + }, + { + "epoch": 0.07636518771331058, + "grad_norm": 0.44015657544915676, + "learning_rate": 1.7452772699573432e-05, + "loss": 1.1324, + "step": 358 + }, + { + "epoch": 0.07657849829351536, + "grad_norm": 0.3936508072881111, + "learning_rate": 1.7501523461304085e-05, + "loss": 1.112, + "step": 359 + }, + { + "epoch": 0.07679180887372014, + "grad_norm": 0.5061934019106973, + "learning_rate": 1.7550274223034735e-05, + "loss": 1.1681, + "step": 360 + }, + { + "epoch": 0.07700511945392491, + "grad_norm": 0.5825988173359957, + "learning_rate": 1.7599024984765388e-05, + "loss": 1.1159, + "step": 361 + }, + { + "epoch": 0.07721843003412969, + "grad_norm": 0.5797820602835184, + "learning_rate": 1.764777574649604e-05, + "loss": 1.1238, + "step": 362 + }, + { + "epoch": 0.07743174061433447, + "grad_norm": 0.44818621866782754, + "learning_rate": 1.7696526508226694e-05, + "loss": 1.1028, + "step": 363 + }, + { + "epoch": 0.07764505119453925, + "grad_norm": 0.4627503826041691, + "learning_rate": 1.7745277269957344e-05, + "loss": 1.1331, + "step": 364 + }, + { + "epoch": 0.07785836177474403, + "grad_norm": 0.4386132022395208, + "learning_rate": 1.7794028031687997e-05, + "loss": 1.0957, + "step": 365 + }, + { + "epoch": 0.0780716723549488, + "grad_norm": 0.5208505410331938, + "learning_rate": 1.784277879341865e-05, + "loss": 1.1191, + "step": 366 + }, + { + "epoch": 0.07828498293515358, + "grad_norm": 0.579090119554618, + "learning_rate": 1.78915295551493e-05, + "loss": 1.1453, + "step": 367 + }, + { + "epoch": 0.07849829351535836, + "grad_norm": 0.45082594239090124, + "learning_rate": 1.7940280316879952e-05, + "loss": 1.1357, + "step": 368 + }, + { + "epoch": 0.07871160409556315, + "grad_norm": 0.40689390005301834, + "learning_rate": 1.7989031078610605e-05, + "loss": 1.1563, + "step": 369 + }, + { + "epoch": 0.07892491467576791, + "grad_norm": 0.38833515190272927, + "learning_rate": 1.8037781840341258e-05, + "loss": 1.1088, + "step": 370 + }, + { + "epoch": 0.0791382252559727, + "grad_norm": 0.37227864959501494, + "learning_rate": 1.8086532602071908e-05, + "loss": 1.1404, + "step": 371 + }, + { + "epoch": 0.07935153583617748, + "grad_norm": 0.32268399189229263, + "learning_rate": 1.813528336380256e-05, + "loss": 1.102, + "step": 372 + }, + { + "epoch": 0.07956484641638226, + "grad_norm": 0.42131703604674947, + "learning_rate": 1.818403412553321e-05, + "loss": 1.1491, + "step": 373 + }, + { + "epoch": 0.07977815699658702, + "grad_norm": 0.6531226295990412, + "learning_rate": 1.8232784887263867e-05, + "loss": 1.1327, + "step": 374 + }, + { + "epoch": 0.0799914675767918, + "grad_norm": 0.7464372623614196, + "learning_rate": 1.8281535648994517e-05, + "loss": 1.1501, + "step": 375 + }, + { + "epoch": 0.08020477815699659, + "grad_norm": 0.6758043361013083, + "learning_rate": 1.833028641072517e-05, + "loss": 1.1536, + "step": 376 + }, + { + "epoch": 0.08041808873720137, + "grad_norm": 0.5897844623968519, + "learning_rate": 1.837903717245582e-05, + "loss": 1.1351, + "step": 377 + }, + { + "epoch": 0.08063139931740615, + "grad_norm": 0.3699761593927993, + "learning_rate": 1.8427787934186476e-05, + "loss": 1.1368, + "step": 378 + }, + { + "epoch": 0.08084470989761092, + "grad_norm": 0.43866296366715446, + "learning_rate": 1.8476538695917125e-05, + "loss": 1.1182, + "step": 379 + }, + { + "epoch": 0.0810580204778157, + "grad_norm": 0.5449052351204199, + "learning_rate": 1.8525289457647778e-05, + "loss": 1.1111, + "step": 380 + }, + { + "epoch": 0.08127133105802048, + "grad_norm": 0.4648821718729246, + "learning_rate": 1.8574040219378428e-05, + "loss": 1.1309, + "step": 381 + }, + { + "epoch": 0.08148464163822526, + "grad_norm": 0.36712111965670113, + "learning_rate": 1.862279098110908e-05, + "loss": 1.127, + "step": 382 + }, + { + "epoch": 0.08169795221843003, + "grad_norm": 0.42540497846510994, + "learning_rate": 1.8671541742839734e-05, + "loss": 1.117, + "step": 383 + }, + { + "epoch": 0.08191126279863481, + "grad_norm": 0.42837065198400764, + "learning_rate": 1.8720292504570387e-05, + "loss": 1.1132, + "step": 384 + }, + { + "epoch": 0.08212457337883959, + "grad_norm": 0.47456947214994816, + "learning_rate": 1.8769043266301037e-05, + "loss": 1.1272, + "step": 385 + }, + { + "epoch": 0.08233788395904437, + "grad_norm": 0.42570049439349467, + "learning_rate": 1.881779402803169e-05, + "loss": 1.1089, + "step": 386 + }, + { + "epoch": 0.08255119453924915, + "grad_norm": 0.3078969491255546, + "learning_rate": 1.8866544789762343e-05, + "loss": 1.1188, + "step": 387 + }, + { + "epoch": 0.08276450511945392, + "grad_norm": 0.3005229196952467, + "learning_rate": 1.8915295551492992e-05, + "loss": 1.1295, + "step": 388 + }, + { + "epoch": 0.0829778156996587, + "grad_norm": 0.3174873687033879, + "learning_rate": 1.8964046313223645e-05, + "loss": 1.1429, + "step": 389 + }, + { + "epoch": 0.08319112627986348, + "grad_norm": 0.2898421393255217, + "learning_rate": 1.90127970749543e-05, + "loss": 1.123, + "step": 390 + }, + { + "epoch": 0.08340443686006827, + "grad_norm": 0.2986694654974715, + "learning_rate": 1.906154783668495e-05, + "loss": 1.1269, + "step": 391 + }, + { + "epoch": 0.08361774744027303, + "grad_norm": 0.3081371608047492, + "learning_rate": 1.91102985984156e-05, + "loss": 1.1133, + "step": 392 + }, + { + "epoch": 0.08383105802047781, + "grad_norm": 0.2947010581402372, + "learning_rate": 1.9159049360146254e-05, + "loss": 1.0965, + "step": 393 + }, + { + "epoch": 0.0840443686006826, + "grad_norm": 0.32517211244940736, + "learning_rate": 1.9207800121876904e-05, + "loss": 1.1279, + "step": 394 + }, + { + "epoch": 0.08425767918088738, + "grad_norm": 0.3927048757193291, + "learning_rate": 1.925655088360756e-05, + "loss": 1.1389, + "step": 395 + }, + { + "epoch": 0.08447098976109214, + "grad_norm": 0.5651149223240242, + "learning_rate": 1.930530164533821e-05, + "loss": 1.1045, + "step": 396 + }, + { + "epoch": 0.08468430034129693, + "grad_norm": 0.598058560355937, + "learning_rate": 1.9354052407068863e-05, + "loss": 1.111, + "step": 397 + }, + { + "epoch": 0.0848976109215017, + "grad_norm": 0.4173840617892741, + "learning_rate": 1.9402803168799512e-05, + "loss": 1.1249, + "step": 398 + }, + { + "epoch": 0.08511092150170649, + "grad_norm": 0.34646903126932405, + "learning_rate": 1.945155393053017e-05, + "loss": 1.1222, + "step": 399 + }, + { + "epoch": 0.08532423208191127, + "grad_norm": 0.4252472694745222, + "learning_rate": 1.950030469226082e-05, + "loss": 1.0696, + "step": 400 + }, + { + "epoch": 0.08553754266211604, + "grad_norm": 0.3697616600981427, + "learning_rate": 1.954905545399147e-05, + "loss": 1.1254, + "step": 401 + }, + { + "epoch": 0.08575085324232082, + "grad_norm": 0.37691871667575194, + "learning_rate": 1.959780621572212e-05, + "loss": 1.169, + "step": 402 + }, + { + "epoch": 0.0859641638225256, + "grad_norm": 0.2616849965824557, + "learning_rate": 1.9646556977452774e-05, + "loss": 1.104, + "step": 403 + }, + { + "epoch": 0.08617747440273038, + "grad_norm": 0.31456559137151247, + "learning_rate": 1.9695307739183427e-05, + "loss": 1.1863, + "step": 404 + }, + { + "epoch": 0.08639078498293515, + "grad_norm": 0.36148061669440085, + "learning_rate": 1.974405850091408e-05, + "loss": 1.1063, + "step": 405 + }, + { + "epoch": 0.08660409556313993, + "grad_norm": 0.46905524858504305, + "learning_rate": 1.979280926264473e-05, + "loss": 1.1267, + "step": 406 + }, + { + "epoch": 0.08681740614334471, + "grad_norm": 0.5145105876044925, + "learning_rate": 1.9841560024375383e-05, + "loss": 1.1001, + "step": 407 + }, + { + "epoch": 0.08703071672354949, + "grad_norm": 0.43554674315131553, + "learning_rate": 1.9890310786106036e-05, + "loss": 1.1201, + "step": 408 + }, + { + "epoch": 0.08724402730375426, + "grad_norm": 0.38991745748325995, + "learning_rate": 1.9939061547836685e-05, + "loss": 1.1605, + "step": 409 + }, + { + "epoch": 0.08745733788395904, + "grad_norm": 0.5237143907107175, + "learning_rate": 1.998781230956734e-05, + "loss": 1.1228, + "step": 410 + }, + { + "epoch": 0.08767064846416382, + "grad_norm": 0.5276348240683983, + "learning_rate": 2.003656307129799e-05, + "loss": 1.1117, + "step": 411 + }, + { + "epoch": 0.0878839590443686, + "grad_norm": 0.45377245866486077, + "learning_rate": 2.0085313833028644e-05, + "loss": 1.1288, + "step": 412 + }, + { + "epoch": 0.08809726962457338, + "grad_norm": 0.4268050489753117, + "learning_rate": 2.0134064594759294e-05, + "loss": 1.0972, + "step": 413 + }, + { + "epoch": 0.08831058020477815, + "grad_norm": 0.47895694341919587, + "learning_rate": 2.0182815356489947e-05, + "loss": 1.103, + "step": 414 + }, + { + "epoch": 0.08852389078498293, + "grad_norm": 0.4316984280164501, + "learning_rate": 2.02315661182206e-05, + "loss": 1.1461, + "step": 415 + }, + { + "epoch": 0.08873720136518772, + "grad_norm": 0.4239647166730071, + "learning_rate": 2.028031687995125e-05, + "loss": 1.1013, + "step": 416 + }, + { + "epoch": 0.0889505119453925, + "grad_norm": 0.5122739099724171, + "learning_rate": 2.0329067641681903e-05, + "loss": 1.1396, + "step": 417 + }, + { + "epoch": 0.08916382252559726, + "grad_norm": 0.5188084875255707, + "learning_rate": 2.0377818403412556e-05, + "loss": 1.0879, + "step": 418 + }, + { + "epoch": 0.08937713310580205, + "grad_norm": 0.3932788634976767, + "learning_rate": 2.0426569165143205e-05, + "loss": 1.1114, + "step": 419 + }, + { + "epoch": 0.08959044368600683, + "grad_norm": 0.3312274801295201, + "learning_rate": 2.047531992687386e-05, + "loss": 1.1282, + "step": 420 + }, + { + "epoch": 0.08980375426621161, + "grad_norm": 0.2934339645737796, + "learning_rate": 2.0524070688604508e-05, + "loss": 1.1073, + "step": 421 + }, + { + "epoch": 0.09001706484641639, + "grad_norm": 0.3610983242733062, + "learning_rate": 2.0572821450335164e-05, + "loss": 1.1555, + "step": 422 + }, + { + "epoch": 0.09023037542662116, + "grad_norm": 0.4349541774538363, + "learning_rate": 2.0621572212065817e-05, + "loss": 1.1091, + "step": 423 + }, + { + "epoch": 0.09044368600682594, + "grad_norm": 0.4972534626290102, + "learning_rate": 2.0670322973796467e-05, + "loss": 1.0857, + "step": 424 + }, + { + "epoch": 0.09065699658703072, + "grad_norm": 0.37938931993902897, + "learning_rate": 2.071907373552712e-05, + "loss": 1.0894, + "step": 425 + }, + { + "epoch": 0.0908703071672355, + "grad_norm": 0.37626345431991826, + "learning_rate": 2.076782449725777e-05, + "loss": 1.1576, + "step": 426 + }, + { + "epoch": 0.09108361774744027, + "grad_norm": 0.4330099665584405, + "learning_rate": 2.0816575258988423e-05, + "loss": 1.1028, + "step": 427 + }, + { + "epoch": 0.09129692832764505, + "grad_norm": 0.4501386766769097, + "learning_rate": 2.0865326020719076e-05, + "loss": 1.1199, + "step": 428 + }, + { + "epoch": 0.09151023890784983, + "grad_norm": 0.3734784837630038, + "learning_rate": 2.0914076782449725e-05, + "loss": 1.1124, + "step": 429 + }, + { + "epoch": 0.09172354948805461, + "grad_norm": 0.33255760132499446, + "learning_rate": 2.096282754418038e-05, + "loss": 1.0746, + "step": 430 + }, + { + "epoch": 0.09193686006825938, + "grad_norm": 0.43324384974570024, + "learning_rate": 2.1011578305911035e-05, + "loss": 1.1085, + "step": 431 + }, + { + "epoch": 0.09215017064846416, + "grad_norm": 0.4860242999121032, + "learning_rate": 2.106032906764168e-05, + "loss": 1.1561, + "step": 432 + }, + { + "epoch": 0.09236348122866894, + "grad_norm": 0.464071974045162, + "learning_rate": 2.1109079829372338e-05, + "loss": 1.1111, + "step": 433 + }, + { + "epoch": 0.09257679180887372, + "grad_norm": 0.5346422915846143, + "learning_rate": 2.1157830591102987e-05, + "loss": 1.1311, + "step": 434 + }, + { + "epoch": 0.0927901023890785, + "grad_norm": 0.592718273409851, + "learning_rate": 2.120658135283364e-05, + "loss": 1.1027, + "step": 435 + }, + { + "epoch": 0.09300341296928327, + "grad_norm": 0.5661925237428692, + "learning_rate": 2.1255332114564293e-05, + "loss": 1.1007, + "step": 436 + }, + { + "epoch": 0.09321672354948805, + "grad_norm": 0.6787213923008931, + "learning_rate": 2.1304082876294943e-05, + "loss": 1.1251, + "step": 437 + }, + { + "epoch": 0.09343003412969283, + "grad_norm": 0.7810531840895104, + "learning_rate": 2.1352833638025596e-05, + "loss": 1.1309, + "step": 438 + }, + { + "epoch": 0.09364334470989762, + "grad_norm": 0.8023474874674217, + "learning_rate": 2.140158439975625e-05, + "loss": 1.1041, + "step": 439 + }, + { + "epoch": 0.09385665529010238, + "grad_norm": 0.7789080340158566, + "learning_rate": 2.14503351614869e-05, + "loss": 1.1596, + "step": 440 + }, + { + "epoch": 0.09406996587030717, + "grad_norm": 0.5678491747800755, + "learning_rate": 2.149908592321755e-05, + "loss": 1.1212, + "step": 441 + }, + { + "epoch": 0.09428327645051195, + "grad_norm": 0.5085333890033986, + "learning_rate": 2.15478366849482e-05, + "loss": 1.1072, + "step": 442 + }, + { + "epoch": 0.09449658703071673, + "grad_norm": 0.46943825144352086, + "learning_rate": 2.1596587446678858e-05, + "loss": 1.1117, + "step": 443 + }, + { + "epoch": 0.0947098976109215, + "grad_norm": 0.530847420726543, + "learning_rate": 2.164533820840951e-05, + "loss": 1.1285, + "step": 444 + }, + { + "epoch": 0.09492320819112628, + "grad_norm": 0.541829009708531, + "learning_rate": 2.169408897014016e-05, + "loss": 1.1282, + "step": 445 + }, + { + "epoch": 0.09513651877133106, + "grad_norm": 0.3972690432580843, + "learning_rate": 2.1742839731870813e-05, + "loss": 1.1083, + "step": 446 + }, + { + "epoch": 0.09534982935153584, + "grad_norm": 0.43107449215970706, + "learning_rate": 2.1791590493601463e-05, + "loss": 1.1204, + "step": 447 + }, + { + "epoch": 0.09556313993174062, + "grad_norm": 0.4313768805232582, + "learning_rate": 2.1840341255332116e-05, + "loss": 1.0917, + "step": 448 + }, + { + "epoch": 0.09577645051194539, + "grad_norm": 0.24846006147607283, + "learning_rate": 2.188909201706277e-05, + "loss": 1.0787, + "step": 449 + }, + { + "epoch": 0.09598976109215017, + "grad_norm": 0.3802131292851314, + "learning_rate": 2.193784277879342e-05, + "loss": 1.1472, + "step": 450 + }, + { + "epoch": 0.09620307167235495, + "grad_norm": 0.4453276425400783, + "learning_rate": 2.198659354052407e-05, + "loss": 1.0833, + "step": 451 + }, + { + "epoch": 0.09641638225255973, + "grad_norm": 0.47348404475426376, + "learning_rate": 2.2035344302254728e-05, + "loss": 1.1054, + "step": 452 + }, + { + "epoch": 0.0966296928327645, + "grad_norm": 0.49543399723411774, + "learning_rate": 2.2084095063985374e-05, + "loss": 1.126, + "step": 453 + }, + { + "epoch": 0.09684300341296928, + "grad_norm": 0.4156928038722509, + "learning_rate": 2.213284582571603e-05, + "loss": 1.1402, + "step": 454 + }, + { + "epoch": 0.09705631399317406, + "grad_norm": 0.4006760220803069, + "learning_rate": 2.218159658744668e-05, + "loss": 1.0737, + "step": 455 + }, + { + "epoch": 0.09726962457337884, + "grad_norm": 0.44670801223883483, + "learning_rate": 2.2230347349177333e-05, + "loss": 1.086, + "step": 456 + }, + { + "epoch": 0.09748293515358361, + "grad_norm": 0.3086465865719076, + "learning_rate": 2.2279098110907986e-05, + "loss": 1.127, + "step": 457 + }, + { + "epoch": 0.09769624573378839, + "grad_norm": 0.3282816203237966, + "learning_rate": 2.2327848872638636e-05, + "loss": 1.1234, + "step": 458 + }, + { + "epoch": 0.09790955631399317, + "grad_norm": 0.3400559060413713, + "learning_rate": 2.237659963436929e-05, + "loss": 1.1635, + "step": 459 + }, + { + "epoch": 0.09812286689419795, + "grad_norm": 0.35047511604471265, + "learning_rate": 2.2425350396099942e-05, + "loss": 1.0911, + "step": 460 + }, + { + "epoch": 0.09833617747440274, + "grad_norm": 0.3696956343113795, + "learning_rate": 2.247410115783059e-05, + "loss": 1.1125, + "step": 461 + }, + { + "epoch": 0.0985494880546075, + "grad_norm": 0.34437890783151215, + "learning_rate": 2.2522851919561245e-05, + "loss": 1.1023, + "step": 462 + }, + { + "epoch": 0.09876279863481228, + "grad_norm": 0.34575164303350947, + "learning_rate": 2.2571602681291894e-05, + "loss": 1.1129, + "step": 463 + }, + { + "epoch": 0.09897610921501707, + "grad_norm": 0.41476276441554766, + "learning_rate": 2.262035344302255e-05, + "loss": 1.1136, + "step": 464 + }, + { + "epoch": 0.09918941979522185, + "grad_norm": 0.4488526624089836, + "learning_rate": 2.2669104204753204e-05, + "loss": 1.1197, + "step": 465 + }, + { + "epoch": 0.09940273037542662, + "grad_norm": 0.40831211875325063, + "learning_rate": 2.2717854966483853e-05, + "loss": 1.1183, + "step": 466 + }, + { + "epoch": 0.0996160409556314, + "grad_norm": 0.33295012299871457, + "learning_rate": 2.2766605728214506e-05, + "loss": 1.1052, + "step": 467 + }, + { + "epoch": 0.09982935153583618, + "grad_norm": 0.3964128030949336, + "learning_rate": 2.2815356489945156e-05, + "loss": 1.0595, + "step": 468 + }, + { + "epoch": 0.10004266211604096, + "grad_norm": 0.4675914504569668, + "learning_rate": 2.286410725167581e-05, + "loss": 1.1176, + "step": 469 + }, + { + "epoch": 0.10025597269624574, + "grad_norm": 0.4064013571922432, + "learning_rate": 2.2912858013406462e-05, + "loss": 1.1213, + "step": 470 + }, + { + "epoch": 0.10046928327645051, + "grad_norm": 0.3701819279184297, + "learning_rate": 2.296160877513711e-05, + "loss": 1.1099, + "step": 471 + }, + { + "epoch": 0.10068259385665529, + "grad_norm": 0.3415909905706806, + "learning_rate": 2.3010359536867765e-05, + "loss": 1.1401, + "step": 472 + }, + { + "epoch": 0.10089590443686007, + "grad_norm": 0.44410327302940344, + "learning_rate": 2.305911029859842e-05, + "loss": 1.1031, + "step": 473 + }, + { + "epoch": 0.10110921501706485, + "grad_norm": 0.6186631235211668, + "learning_rate": 2.3107861060329067e-05, + "loss": 1.1196, + "step": 474 + }, + { + "epoch": 0.10132252559726962, + "grad_norm": 0.8161164645493059, + "learning_rate": 2.3156611822059724e-05, + "loss": 1.111, + "step": 475 + }, + { + "epoch": 0.1015358361774744, + "grad_norm": 0.9942316544689418, + "learning_rate": 2.3205362583790373e-05, + "loss": 1.1018, + "step": 476 + }, + { + "epoch": 0.10174914675767918, + "grad_norm": 1.029183111844055, + "learning_rate": 2.3254113345521026e-05, + "loss": 1.0917, + "step": 477 + }, + { + "epoch": 0.10196245733788396, + "grad_norm": 0.8392528462768165, + "learning_rate": 2.330286410725168e-05, + "loss": 1.1188, + "step": 478 + }, + { + "epoch": 0.10217576791808873, + "grad_norm": 0.6181893494562333, + "learning_rate": 2.335161486898233e-05, + "loss": 1.1116, + "step": 479 + }, + { + "epoch": 0.10238907849829351, + "grad_norm": 0.4434981992987011, + "learning_rate": 2.3400365630712982e-05, + "loss": 1.112, + "step": 480 + }, + { + "epoch": 0.1026023890784983, + "grad_norm": 0.5240537113159602, + "learning_rate": 2.3449116392443635e-05, + "loss": 1.1054, + "step": 481 + }, + { + "epoch": 0.10281569965870307, + "grad_norm": 0.4640705995730811, + "learning_rate": 2.3497867154174285e-05, + "loss": 1.0809, + "step": 482 + }, + { + "epoch": 0.10302901023890786, + "grad_norm": 0.4674851077685055, + "learning_rate": 2.3546617915904938e-05, + "loss": 1.1097, + "step": 483 + }, + { + "epoch": 0.10324232081911262, + "grad_norm": 0.5064415158923862, + "learning_rate": 2.3595368677635587e-05, + "loss": 1.1099, + "step": 484 + }, + { + "epoch": 0.1034556313993174, + "grad_norm": 0.4290728661374739, + "learning_rate": 2.3644119439366244e-05, + "loss": 1.0665, + "step": 485 + }, + { + "epoch": 0.10366894197952219, + "grad_norm": 0.5384416770994964, + "learning_rate": 2.3692870201096897e-05, + "loss": 1.1212, + "step": 486 + }, + { + "epoch": 0.10388225255972697, + "grad_norm": 0.4629912028503603, + "learning_rate": 2.3741620962827546e-05, + "loss": 1.1235, + "step": 487 + }, + { + "epoch": 0.10409556313993173, + "grad_norm": 0.44423399144952597, + "learning_rate": 2.37903717245582e-05, + "loss": 1.1132, + "step": 488 + }, + { + "epoch": 0.10430887372013652, + "grad_norm": 0.46404404736606364, + "learning_rate": 2.383912248628885e-05, + "loss": 1.1348, + "step": 489 + }, + { + "epoch": 0.1045221843003413, + "grad_norm": 0.4888108294730988, + "learning_rate": 2.3887873248019502e-05, + "loss": 1.1078, + "step": 490 + }, + { + "epoch": 0.10473549488054608, + "grad_norm": 0.46335377870253824, + "learning_rate": 2.3936624009750155e-05, + "loss": 1.1452, + "step": 491 + }, + { + "epoch": 0.10494880546075085, + "grad_norm": 0.3888348917022155, + "learning_rate": 2.3985374771480805e-05, + "loss": 1.0853, + "step": 492 + }, + { + "epoch": 0.10516211604095563, + "grad_norm": 0.44777103192698053, + "learning_rate": 2.4034125533211458e-05, + "loss": 1.1005, + "step": 493 + }, + { + "epoch": 0.10537542662116041, + "grad_norm": 0.4255417364961353, + "learning_rate": 2.408287629494211e-05, + "loss": 1.1202, + "step": 494 + }, + { + "epoch": 0.10558873720136519, + "grad_norm": 0.4438742741138847, + "learning_rate": 2.413162705667276e-05, + "loss": 1.0944, + "step": 495 + }, + { + "epoch": 0.10580204778156997, + "grad_norm": 0.4605583388466923, + "learning_rate": 2.4180377818403417e-05, + "loss": 1.1318, + "step": 496 + }, + { + "epoch": 0.10601535836177474, + "grad_norm": 0.41318175310887956, + "learning_rate": 2.4229128580134066e-05, + "loss": 1.0869, + "step": 497 + }, + { + "epoch": 0.10622866894197952, + "grad_norm": 0.3984154741376282, + "learning_rate": 2.427787934186472e-05, + "loss": 1.1006, + "step": 498 + }, + { + "epoch": 0.1064419795221843, + "grad_norm": 0.3940246701073218, + "learning_rate": 2.4326630103595372e-05, + "loss": 1.1079, + "step": 499 + }, + { + "epoch": 0.10665529010238908, + "grad_norm": 0.31912814493412156, + "learning_rate": 2.4375380865326022e-05, + "loss": 1.134, + "step": 500 + }, + { + "epoch": 0.10686860068259385, + "grad_norm": 0.3784989153996933, + "learning_rate": 2.4424131627056675e-05, + "loss": 1.1102, + "step": 501 + }, + { + "epoch": 0.10708191126279863, + "grad_norm": 0.462706317111215, + "learning_rate": 2.4472882388787325e-05, + "loss": 1.1143, + "step": 502 + }, + { + "epoch": 0.10729522184300341, + "grad_norm": 0.5031684666108226, + "learning_rate": 2.4521633150517978e-05, + "loss": 1.0813, + "step": 503 + }, + { + "epoch": 0.1075085324232082, + "grad_norm": 0.4475785082659592, + "learning_rate": 2.457038391224863e-05, + "loss": 1.117, + "step": 504 + }, + { + "epoch": 0.10772184300341298, + "grad_norm": 0.4691685437809708, + "learning_rate": 2.461913467397928e-05, + "loss": 1.1103, + "step": 505 + }, + { + "epoch": 0.10793515358361774, + "grad_norm": 0.501490848790564, + "learning_rate": 2.4667885435709933e-05, + "loss": 1.0874, + "step": 506 + }, + { + "epoch": 0.10814846416382252, + "grad_norm": 0.5456507065249636, + "learning_rate": 2.471663619744059e-05, + "loss": 1.112, + "step": 507 + }, + { + "epoch": 0.1083617747440273, + "grad_norm": 0.6512851565030611, + "learning_rate": 2.476538695917124e-05, + "loss": 1.1144, + "step": 508 + }, + { + "epoch": 0.10857508532423209, + "grad_norm": 0.5920373866763805, + "learning_rate": 2.4814137720901892e-05, + "loss": 1.096, + "step": 509 + }, + { + "epoch": 0.10878839590443685, + "grad_norm": 0.657200630408084, + "learning_rate": 2.4862888482632542e-05, + "loss": 1.11, + "step": 510 + }, + { + "epoch": 0.10900170648464164, + "grad_norm": 0.7408747295307635, + "learning_rate": 2.4911639244363195e-05, + "loss": 1.0987, + "step": 511 + }, + { + "epoch": 0.10921501706484642, + "grad_norm": 0.8402533517981139, + "learning_rate": 2.4960390006093848e-05, + "loss": 1.1053, + "step": 512 + }, + { + "epoch": 0.1094283276450512, + "grad_norm": 0.9920461271117528, + "learning_rate": 2.5009140767824498e-05, + "loss": 1.0831, + "step": 513 + }, + { + "epoch": 0.10964163822525597, + "grad_norm": 1.2275347678207147, + "learning_rate": 2.505789152955515e-05, + "loss": 1.0832, + "step": 514 + }, + { + "epoch": 0.10985494880546075, + "grad_norm": 0.5553171456972693, + "learning_rate": 2.5106642291285804e-05, + "loss": 1.1246, + "step": 515 + }, + { + "epoch": 0.11006825938566553, + "grad_norm": 0.6053285204018722, + "learning_rate": 2.5155393053016453e-05, + "loss": 1.1133, + "step": 516 + }, + { + "epoch": 0.11028156996587031, + "grad_norm": 1.0963391874116453, + "learning_rate": 2.520414381474711e-05, + "loss": 1.0869, + "step": 517 + }, + { + "epoch": 0.11049488054607509, + "grad_norm": 0.985182227196785, + "learning_rate": 2.5252894576477756e-05, + "loss": 1.1193, + "step": 518 + }, + { + "epoch": 0.11070819112627986, + "grad_norm": 0.7445483009263677, + "learning_rate": 2.5301645338208413e-05, + "loss": 1.1195, + "step": 519 + }, + { + "epoch": 0.11092150170648464, + "grad_norm": 0.5256097803572766, + "learning_rate": 2.5350396099939066e-05, + "loss": 1.0752, + "step": 520 + }, + { + "epoch": 0.11113481228668942, + "grad_norm": 0.5650842893983393, + "learning_rate": 2.5399146861669715e-05, + "loss": 1.0724, + "step": 521 + }, + { + "epoch": 0.1113481228668942, + "grad_norm": 0.5560925882057328, + "learning_rate": 2.5447897623400368e-05, + "loss": 1.0811, + "step": 522 + }, + { + "epoch": 0.11156143344709897, + "grad_norm": 0.6092457198280364, + "learning_rate": 2.5496648385131018e-05, + "loss": 1.0955, + "step": 523 + }, + { + "epoch": 0.11177474402730375, + "grad_norm": 0.6033345824616568, + "learning_rate": 2.554539914686167e-05, + "loss": 1.1081, + "step": 524 + }, + { + "epoch": 0.11198805460750853, + "grad_norm": 0.47591082111199084, + "learning_rate": 2.5594149908592324e-05, + "loss": 1.0937, + "step": 525 + }, + { + "epoch": 0.11220136518771331, + "grad_norm": 0.4434722771054973, + "learning_rate": 2.5642900670322973e-05, + "loss": 1.1263, + "step": 526 + }, + { + "epoch": 0.11241467576791808, + "grad_norm": 0.5217230250491911, + "learning_rate": 2.5691651432053627e-05, + "loss": 1.1211, + "step": 527 + }, + { + "epoch": 0.11262798634812286, + "grad_norm": 0.4092053567491736, + "learning_rate": 2.5740402193784283e-05, + "loss": 1.1219, + "step": 528 + }, + { + "epoch": 0.11284129692832764, + "grad_norm": 0.44080075824400977, + "learning_rate": 2.5789152955514933e-05, + "loss": 1.1024, + "step": 529 + }, + { + "epoch": 0.11305460750853243, + "grad_norm": 0.4519179471929369, + "learning_rate": 2.5837903717245586e-05, + "loss": 1.0817, + "step": 530 + }, + { + "epoch": 0.11326791808873721, + "grad_norm": 0.5194829551302332, + "learning_rate": 2.5886654478976235e-05, + "loss": 1.1027, + "step": 531 + }, + { + "epoch": 0.11348122866894197, + "grad_norm": 0.47424147287839363, + "learning_rate": 2.5935405240706888e-05, + "loss": 1.1293, + "step": 532 + }, + { + "epoch": 0.11369453924914676, + "grad_norm": 0.5084072109647452, + "learning_rate": 2.598415600243754e-05, + "loss": 1.1033, + "step": 533 + }, + { + "epoch": 0.11390784982935154, + "grad_norm": 0.5492957075156463, + "learning_rate": 2.603290676416819e-05, + "loss": 1.0794, + "step": 534 + }, + { + "epoch": 0.11412116040955632, + "grad_norm": 0.6040581873959222, + "learning_rate": 2.6081657525898844e-05, + "loss": 1.0805, + "step": 535 + }, + { + "epoch": 0.11433447098976109, + "grad_norm": 0.6475417673980359, + "learning_rate": 2.6130408287629497e-05, + "loss": 1.0698, + "step": 536 + }, + { + "epoch": 0.11454778156996587, + "grad_norm": 0.5766564424387247, + "learning_rate": 2.6179159049360147e-05, + "loss": 1.1223, + "step": 537 + }, + { + "epoch": 0.11476109215017065, + "grad_norm": 0.3468277549068465, + "learning_rate": 2.6227909811090803e-05, + "loss": 1.1291, + "step": 538 + }, + { + "epoch": 0.11497440273037543, + "grad_norm": 0.527636255644222, + "learning_rate": 2.627666057282145e-05, + "loss": 1.081, + "step": 539 + }, + { + "epoch": 0.11518771331058021, + "grad_norm": 0.7380094642958064, + "learning_rate": 2.6325411334552106e-05, + "loss": 1.1112, + "step": 540 + }, + { + "epoch": 0.11540102389078498, + "grad_norm": 0.7896302160112497, + "learning_rate": 2.637416209628276e-05, + "loss": 1.1039, + "step": 541 + }, + { + "epoch": 0.11561433447098976, + "grad_norm": 0.684607723639423, + "learning_rate": 2.6422912858013408e-05, + "loss": 1.1331, + "step": 542 + }, + { + "epoch": 0.11582764505119454, + "grad_norm": 0.4138889747855594, + "learning_rate": 2.647166361974406e-05, + "loss": 1.1321, + "step": 543 + }, + { + "epoch": 0.11604095563139932, + "grad_norm": 0.349349330046237, + "learning_rate": 2.652041438147471e-05, + "loss": 1.1202, + "step": 544 + }, + { + "epoch": 0.11625426621160409, + "grad_norm": 0.5154588726545829, + "learning_rate": 2.6569165143205364e-05, + "loss": 1.0812, + "step": 545 + }, + { + "epoch": 0.11646757679180887, + "grad_norm": 0.5896535952880537, + "learning_rate": 2.6617915904936017e-05, + "loss": 1.0975, + "step": 546 + }, + { + "epoch": 0.11668088737201365, + "grad_norm": 0.5314828802565258, + "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, + "loss": 1.0805, + "step": 547 + }, + { + "epoch": 0.11689419795221843, + "grad_norm": 0.4421916050971987, + "learning_rate": 2.671541742839732e-05, + "loss": 1.0851, + "step": 548 + }, + { + "epoch": 0.1171075085324232, + "grad_norm": 0.4164431658738949, + "learning_rate": 2.6764168190127976e-05, + "loss": 1.0709, + "step": 549 + }, + { + "epoch": 0.11732081911262798, + "grad_norm": 0.37261463715934046, + "learning_rate": 2.6812918951858626e-05, + "loss": 1.102, + "step": 550 + }, + { + "epoch": 0.11753412969283276, + "grad_norm": 0.3832873687063351, + "learning_rate": 2.686166971358928e-05, + "loss": 1.1118, + "step": 551 + }, + { + "epoch": 0.11774744027303755, + "grad_norm": 0.42207136478649177, + "learning_rate": 2.6910420475319928e-05, + "loss": 1.1007, + "step": 552 + }, + { + "epoch": 0.11796075085324233, + "grad_norm": 0.5162581052869368, + "learning_rate": 2.695917123705058e-05, + "loss": 1.1169, + "step": 553 + }, + { + "epoch": 0.1181740614334471, + "grad_norm": 0.5319608989299144, + "learning_rate": 2.7007921998781234e-05, + "loss": 1.0679, + "step": 554 + }, + { + "epoch": 0.11838737201365188, + "grad_norm": 0.4826047376539658, + "learning_rate": 2.7056672760511884e-05, + "loss": 1.0964, + "step": 555 + }, + { + "epoch": 0.11860068259385666, + "grad_norm": 0.3327949277066272, + "learning_rate": 2.7105423522242537e-05, + "loss": 1.106, + "step": 556 + }, + { + "epoch": 0.11881399317406144, + "grad_norm": 0.2941278836193505, + "learning_rate": 2.715417428397319e-05, + "loss": 1.1172, + "step": 557 + }, + { + "epoch": 0.1190273037542662, + "grad_norm": 0.3251414599639306, + "learning_rate": 2.720292504570384e-05, + "loss": 1.0827, + "step": 558 + }, + { + "epoch": 0.11924061433447099, + "grad_norm": 0.3985650660754043, + "learning_rate": 2.7251675807434496e-05, + "loss": 1.1181, + "step": 559 + }, + { + "epoch": 0.11945392491467577, + "grad_norm": 0.4157638243014205, + "learning_rate": 2.7300426569165142e-05, + "loss": 1.0885, + "step": 560 + }, + { + "epoch": 0.11966723549488055, + "grad_norm": 0.4163389706276557, + "learning_rate": 2.73491773308958e-05, + "loss": 1.1376, + "step": 561 + }, + { + "epoch": 0.11988054607508532, + "grad_norm": 0.3471822338993976, + "learning_rate": 2.7397928092626452e-05, + "loss": 1.0686, + "step": 562 + }, + { + "epoch": 0.1200938566552901, + "grad_norm": 0.431920751117417, + "learning_rate": 2.74466788543571e-05, + "loss": 1.1133, + "step": 563 + }, + { + "epoch": 0.12030716723549488, + "grad_norm": 0.5110905669460136, + "learning_rate": 2.7495429616087754e-05, + "loss": 1.1297, + "step": 564 + }, + { + "epoch": 0.12052047781569966, + "grad_norm": 0.42733304597311006, + "learning_rate": 2.7544180377818404e-05, + "loss": 1.0781, + "step": 565 + }, + { + "epoch": 0.12073378839590444, + "grad_norm": 0.5933748461975104, + "learning_rate": 2.7592931139549057e-05, + "loss": 1.1361, + "step": 566 + }, + { + "epoch": 0.12094709897610921, + "grad_norm": 0.5796727894063759, + "learning_rate": 2.764168190127971e-05, + "loss": 1.0933, + "step": 567 + }, + { + "epoch": 0.12116040955631399, + "grad_norm": 0.5302501220115013, + "learning_rate": 2.769043266301036e-05, + "loss": 1.1154, + "step": 568 + }, + { + "epoch": 0.12137372013651877, + "grad_norm": 0.4696573660308258, + "learning_rate": 2.7739183424741013e-05, + "loss": 1.1039, + "step": 569 + }, + { + "epoch": 0.12158703071672355, + "grad_norm": 0.5075438170872163, + "learning_rate": 2.778793418647167e-05, + "loss": 1.0748, + "step": 570 + }, + { + "epoch": 0.12180034129692832, + "grad_norm": 0.5565238638692651, + "learning_rate": 2.783668494820232e-05, + "loss": 1.0999, + "step": 571 + }, + { + "epoch": 0.1220136518771331, + "grad_norm": 0.5651671973856022, + "learning_rate": 2.7885435709932972e-05, + "loss": 1.0772, + "step": 572 + }, + { + "epoch": 0.12222696245733788, + "grad_norm": 0.6144987129915103, + "learning_rate": 2.793418647166362e-05, + "loss": 1.1028, + "step": 573 + }, + { + "epoch": 0.12244027303754267, + "grad_norm": 0.5852288356400535, + "learning_rate": 2.7982937233394274e-05, + "loss": 1.0831, + "step": 574 + }, + { + "epoch": 0.12265358361774745, + "grad_norm": 0.4863230260725257, + "learning_rate": 2.8031687995124927e-05, + "loss": 1.0952, + "step": 575 + }, + { + "epoch": 0.12286689419795221, + "grad_norm": 0.444168074903368, + "learning_rate": 2.8080438756855577e-05, + "loss": 1.1263, + "step": 576 + }, + { + "epoch": 0.123080204778157, + "grad_norm": 0.37700043164842645, + "learning_rate": 2.812918951858623e-05, + "loss": 1.1197, + "step": 577 + }, + { + "epoch": 0.12329351535836178, + "grad_norm": 0.37979409588285346, + "learning_rate": 2.8177940280316883e-05, + "loss": 1.0932, + "step": 578 + }, + { + "epoch": 0.12350682593856656, + "grad_norm": 0.35292294815239733, + "learning_rate": 2.8226691042047533e-05, + "loss": 1.062, + "step": 579 + }, + { + "epoch": 0.12372013651877133, + "grad_norm": 0.30483089720057854, + "learning_rate": 2.827544180377819e-05, + "loss": 1.0894, + "step": 580 + }, + { + "epoch": 0.12393344709897611, + "grad_norm": 0.39656184397554123, + "learning_rate": 2.8324192565508835e-05, + "loss": 1.1066, + "step": 581 + }, + { + "epoch": 0.12414675767918089, + "grad_norm": 0.46092842300738496, + "learning_rate": 2.8372943327239492e-05, + "loss": 1.0851, + "step": 582 + }, + { + "epoch": 0.12436006825938567, + "grad_norm": 0.5278444758345902, + "learning_rate": 2.8421694088970145e-05, + "loss": 1.0878, + "step": 583 + }, + { + "epoch": 0.12457337883959044, + "grad_norm": 0.6447588012121451, + "learning_rate": 2.8470444850700794e-05, + "loss": 1.0785, + "step": 584 + }, + { + "epoch": 0.12478668941979522, + "grad_norm": 0.623209577697939, + "learning_rate": 2.8519195612431447e-05, + "loss": 1.0944, + "step": 585 + }, + { + "epoch": 0.125, + "grad_norm": 0.5095012628999064, + "learning_rate": 2.8567946374162097e-05, + "loss": 1.1107, + "step": 586 + }, + { + "epoch": 0.12521331058020477, + "grad_norm": 0.5121739323217577, + "learning_rate": 2.861669713589275e-05, + "loss": 1.1066, + "step": 587 + }, + { + "epoch": 0.12542662116040956, + "grad_norm": 0.584066959291587, + "learning_rate": 2.8665447897623403e-05, + "loss": 1.0843, + "step": 588 + }, + { + "epoch": 0.12563993174061433, + "grad_norm": 0.5680628052913761, + "learning_rate": 2.8714198659354053e-05, + "loss": 1.0823, + "step": 589 + }, + { + "epoch": 0.12585324232081913, + "grad_norm": 0.4615260365911247, + "learning_rate": 2.8762949421084706e-05, + "loss": 1.0723, + "step": 590 + }, + { + "epoch": 0.1260665529010239, + "grad_norm": 0.49635251037493244, + "learning_rate": 2.8811700182815362e-05, + "loss": 1.097, + "step": 591 + }, + { + "epoch": 0.12627986348122866, + "grad_norm": 0.4888175860218995, + "learning_rate": 2.8860450944546012e-05, + "loss": 1.0536, + "step": 592 + }, + { + "epoch": 0.12649317406143346, + "grad_norm": 0.5089185462872496, + "learning_rate": 2.8909201706276665e-05, + "loss": 1.0741, + "step": 593 + }, + { + "epoch": 0.12670648464163822, + "grad_norm": 0.5502193116810089, + "learning_rate": 2.8957952468007314e-05, + "loss": 1.0942, + "step": 594 + }, + { + "epoch": 0.126919795221843, + "grad_norm": 0.5280623461683024, + "learning_rate": 2.9006703229737968e-05, + "loss": 1.1184, + "step": 595 + }, + { + "epoch": 0.12713310580204779, + "grad_norm": 0.4596833350192435, + "learning_rate": 2.905545399146862e-05, + "loss": 1.0818, + "step": 596 + }, + { + "epoch": 0.12734641638225255, + "grad_norm": 0.42587871593685017, + "learning_rate": 2.910420475319927e-05, + "loss": 1.0792, + "step": 597 + }, + { + "epoch": 0.12755972696245735, + "grad_norm": 0.46895652102696994, + "learning_rate": 2.9152955514929923e-05, + "loss": 1.0667, + "step": 598 + }, + { + "epoch": 0.12777303754266212, + "grad_norm": 0.428309402015149, + "learning_rate": 2.9201706276660573e-05, + "loss": 1.1075, + "step": 599 + }, + { + "epoch": 0.12798634812286688, + "grad_norm": 0.46332460622440536, + "learning_rate": 2.9250457038391226e-05, + "loss": 1.0711, + "step": 600 + }, + { + "epoch": 0.12819965870307168, + "grad_norm": 0.5503728706035884, + "learning_rate": 2.929920780012188e-05, + "loss": 1.0737, + "step": 601 + }, + { + "epoch": 0.12841296928327645, + "grad_norm": 0.5011752050005094, + "learning_rate": 2.934795856185253e-05, + "loss": 1.0815, + "step": 602 + }, + { + "epoch": 0.12862627986348124, + "grad_norm": 0.4969163781587722, + "learning_rate": 2.9396709323583185e-05, + "loss": 1.1121, + "step": 603 + }, + { + "epoch": 0.128839590443686, + "grad_norm": 0.5364270979428908, + "learning_rate": 2.9445460085313838e-05, + "loss": 1.1091, + "step": 604 + }, + { + "epoch": 0.12905290102389078, + "grad_norm": 0.5837685620435199, + "learning_rate": 2.9494210847044488e-05, + "loss": 1.1152, + "step": 605 + }, + { + "epoch": 0.12926621160409557, + "grad_norm": 0.7045149811441571, + "learning_rate": 2.954296160877514e-05, + "loss": 1.1119, + "step": 606 + }, + { + "epoch": 0.12947952218430034, + "grad_norm": 0.7328777162299238, + "learning_rate": 2.959171237050579e-05, + "loss": 1.0867, + "step": 607 + }, + { + "epoch": 0.1296928327645051, + "grad_norm": 0.6652193532564457, + "learning_rate": 2.9640463132236443e-05, + "loss": 1.1036, + "step": 608 + }, + { + "epoch": 0.1299061433447099, + "grad_norm": 0.5642542411698578, + "learning_rate": 2.9689213893967096e-05, + "loss": 1.062, + "step": 609 + }, + { + "epoch": 0.13011945392491467, + "grad_norm": 0.40756457000087276, + "learning_rate": 2.9737964655697746e-05, + "loss": 1.1041, + "step": 610 + }, + { + "epoch": 0.13033276450511946, + "grad_norm": 0.3128103731373788, + "learning_rate": 2.97867154174284e-05, + "loss": 1.1109, + "step": 611 + }, + { + "epoch": 0.13054607508532423, + "grad_norm": 0.4285728711011058, + "learning_rate": 2.9835466179159055e-05, + "loss": 1.1355, + "step": 612 + }, + { + "epoch": 0.130759385665529, + "grad_norm": 0.522205707388807, + "learning_rate": 2.98842169408897e-05, + "loss": 1.0613, + "step": 613 + }, + { + "epoch": 0.1309726962457338, + "grad_norm": 0.5736398496533861, + "learning_rate": 2.9932967702620358e-05, + "loss": 1.118, + "step": 614 + }, + { + "epoch": 0.13118600682593856, + "grad_norm": 0.6048653026461186, + "learning_rate": 2.9981718464351008e-05, + "loss": 1.1038, + "step": 615 + }, + { + "epoch": 0.13139931740614336, + "grad_norm": 0.666553586097891, + "learning_rate": 3.003046922608166e-05, + "loss": 1.0913, + "step": 616 + }, + { + "epoch": 0.13161262798634812, + "grad_norm": 0.735963431700105, + "learning_rate": 3.0079219987812314e-05, + "loss": 1.1135, + "step": 617 + }, + { + "epoch": 0.1318259385665529, + "grad_norm": 0.7426127118336336, + "learning_rate": 3.0127970749542963e-05, + "loss": 1.0798, + "step": 618 + }, + { + "epoch": 0.1320392491467577, + "grad_norm": 0.7353451028906075, + "learning_rate": 3.0176721511273616e-05, + "loss": 1.0907, + "step": 619 + }, + { + "epoch": 0.13225255972696245, + "grad_norm": 0.748064957954645, + "learning_rate": 3.0225472273004266e-05, + "loss": 1.1126, + "step": 620 + }, + { + "epoch": 0.13246587030716722, + "grad_norm": 0.6533419693047269, + "learning_rate": 3.027422303473492e-05, + "loss": 1.0824, + "step": 621 + }, + { + "epoch": 0.13267918088737202, + "grad_norm": 0.5582640644141249, + "learning_rate": 3.0322973796465572e-05, + "loss": 1.083, + "step": 622 + }, + { + "epoch": 0.13289249146757678, + "grad_norm": 0.5935755295116466, + "learning_rate": 3.037172455819622e-05, + "loss": 1.0857, + "step": 623 + }, + { + "epoch": 0.13310580204778158, + "grad_norm": 0.4926267782716839, + "learning_rate": 3.0420475319926878e-05, + "loss": 1.1011, + "step": 624 + }, + { + "epoch": 0.13331911262798635, + "grad_norm": 0.36404344477205, + "learning_rate": 3.046922608165753e-05, + "loss": 1.068, + "step": 625 + }, + { + "epoch": 0.13353242320819111, + "grad_norm": 0.3448553192143145, + "learning_rate": 3.051797684338818e-05, + "loss": 1.117, + "step": 626 + }, + { + "epoch": 0.1337457337883959, + "grad_norm": 0.41547265446612053, + "learning_rate": 3.0566727605118834e-05, + "loss": 1.0936, + "step": 627 + }, + { + "epoch": 0.13395904436860068, + "grad_norm": 0.5060078530474861, + "learning_rate": 3.061547836684948e-05, + "loss": 1.1111, + "step": 628 + }, + { + "epoch": 0.13417235494880547, + "grad_norm": 0.5961018994167043, + "learning_rate": 3.066422912858014e-05, + "loss": 1.1104, + "step": 629 + }, + { + "epoch": 0.13438566552901024, + "grad_norm": 0.6870511027156619, + "learning_rate": 3.071297989031079e-05, + "loss": 1.0948, + "step": 630 + }, + { + "epoch": 0.134598976109215, + "grad_norm": 0.8172440048476897, + "learning_rate": 3.076173065204144e-05, + "loss": 1.0756, + "step": 631 + }, + { + "epoch": 0.1348122866894198, + "grad_norm": 0.8958232745140313, + "learning_rate": 3.081048141377209e-05, + "loss": 1.0777, + "step": 632 + }, + { + "epoch": 0.13502559726962457, + "grad_norm": 0.9352994298305213, + "learning_rate": 3.0859232175502745e-05, + "loss": 1.0707, + "step": 633 + }, + { + "epoch": 0.13523890784982937, + "grad_norm": 0.9228567257316848, + "learning_rate": 3.09079829372334e-05, + "loss": 1.0632, + "step": 634 + }, + { + "epoch": 0.13545221843003413, + "grad_norm": 0.7789142244920876, + "learning_rate": 3.095673369896405e-05, + "loss": 1.0677, + "step": 635 + }, + { + "epoch": 0.1356655290102389, + "grad_norm": 0.5745704523565366, + "learning_rate": 3.10054844606947e-05, + "loss": 1.1314, + "step": 636 + }, + { + "epoch": 0.1358788395904437, + "grad_norm": 0.49496837020038903, + "learning_rate": 3.105423522242535e-05, + "loss": 1.0767, + "step": 637 + }, + { + "epoch": 0.13609215017064846, + "grad_norm": 0.5453909383444313, + "learning_rate": 3.1102985984156e-05, + "loss": 1.0816, + "step": 638 + }, + { + "epoch": 0.13630546075085323, + "grad_norm": 0.5446405548463357, + "learning_rate": 3.1151736745886656e-05, + "loss": 1.0963, + "step": 639 + }, + { + "epoch": 0.13651877133105803, + "grad_norm": 0.431285122982047, + "learning_rate": 3.120048750761731e-05, + "loss": 1.0893, + "step": 640 + }, + { + "epoch": 0.1367320819112628, + "grad_norm": 0.3332325695261883, + "learning_rate": 3.124923826934796e-05, + "loss": 1.0845, + "step": 641 + }, + { + "epoch": 0.1369453924914676, + "grad_norm": 0.45352245475744496, + "learning_rate": 3.1297989031078615e-05, + "loss": 1.0851, + "step": 642 + }, + { + "epoch": 0.13715870307167236, + "grad_norm": 0.4995711545701483, + "learning_rate": 3.134673979280927e-05, + "loss": 1.11, + "step": 643 + }, + { + "epoch": 0.13737201365187712, + "grad_norm": 0.4276472837382676, + "learning_rate": 3.1395490554539915e-05, + "loss": 1.0795, + "step": 644 + }, + { + "epoch": 0.13758532423208192, + "grad_norm": 0.3837916025549892, + "learning_rate": 3.144424131627057e-05, + "loss": 1.0695, + "step": 645 + }, + { + "epoch": 0.13779863481228669, + "grad_norm": 0.33719732246871337, + "learning_rate": 3.149299207800122e-05, + "loss": 1.1083, + "step": 646 + }, + { + "epoch": 0.13801194539249148, + "grad_norm": 0.37671360012180927, + "learning_rate": 3.1541742839731874e-05, + "loss": 1.0958, + "step": 647 + }, + { + "epoch": 0.13822525597269625, + "grad_norm": 0.42165839325284116, + "learning_rate": 3.159049360146253e-05, + "loss": 1.0975, + "step": 648 + }, + { + "epoch": 0.13843856655290102, + "grad_norm": 0.4426745980025579, + "learning_rate": 3.163924436319317e-05, + "loss": 1.0662, + "step": 649 + }, + { + "epoch": 0.1386518771331058, + "grad_norm": 0.43671869184720097, + "learning_rate": 3.1687995124923826e-05, + "loss": 1.1233, + "step": 650 + }, + { + "epoch": 0.13886518771331058, + "grad_norm": 0.33639368853926366, + "learning_rate": 3.1736745886654486e-05, + "loss": 1.0678, + "step": 651 + }, + { + "epoch": 0.13907849829351535, + "grad_norm": 0.34373749284296595, + "learning_rate": 3.178549664838513e-05, + "loss": 1.0789, + "step": 652 + }, + { + "epoch": 0.13929180887372014, + "grad_norm": 0.36149712836733966, + "learning_rate": 3.1834247410115785e-05, + "loss": 1.0713, + "step": 653 + }, + { + "epoch": 0.1395051194539249, + "grad_norm": 0.452954603720398, + "learning_rate": 3.188299817184644e-05, + "loss": 1.1255, + "step": 654 + }, + { + "epoch": 0.1397184300341297, + "grad_norm": 0.6507244933793764, + "learning_rate": 3.193174893357709e-05, + "loss": 1.1168, + "step": 655 + }, + { + "epoch": 0.13993174061433447, + "grad_norm": 0.7704346526931665, + "learning_rate": 3.1980499695307744e-05, + "loss": 1.0707, + "step": 656 + }, + { + "epoch": 0.14014505119453924, + "grad_norm": 0.8787085436085401, + "learning_rate": 3.202925045703839e-05, + "loss": 1.076, + "step": 657 + }, + { + "epoch": 0.14035836177474403, + "grad_norm": 1.011984263095825, + "learning_rate": 3.207800121876904e-05, + "loss": 1.0974, + "step": 658 + }, + { + "epoch": 0.1405716723549488, + "grad_norm": 1.0953060083899258, + "learning_rate": 3.2126751980499696e-05, + "loss": 1.0746, + "step": 659 + }, + { + "epoch": 0.1407849829351536, + "grad_norm": 0.8557179511407021, + "learning_rate": 3.217550274223035e-05, + "loss": 1.1019, + "step": 660 + }, + { + "epoch": 0.14099829351535836, + "grad_norm": 0.5983472713449829, + "learning_rate": 3.2224253503961e-05, + "loss": 1.0628, + "step": 661 + }, + { + "epoch": 0.14121160409556313, + "grad_norm": 0.49590339829763314, + "learning_rate": 3.227300426569165e-05, + "loss": 1.0788, + "step": 662 + }, + { + "epoch": 0.14142491467576793, + "grad_norm": 0.6934225339900432, + "learning_rate": 3.232175502742231e-05, + "loss": 1.0862, + "step": 663 + }, + { + "epoch": 0.1416382252559727, + "grad_norm": 0.9562479121287689, + "learning_rate": 3.237050578915296e-05, + "loss": 1.0518, + "step": 664 + }, + { + "epoch": 0.14185153583617746, + "grad_norm": 1.009782150489015, + "learning_rate": 3.241925655088361e-05, + "loss": 1.0977, + "step": 665 + }, + { + "epoch": 0.14206484641638226, + "grad_norm": 0.8727214529537581, + "learning_rate": 3.246800731261426e-05, + "loss": 1.0932, + "step": 666 + }, + { + "epoch": 0.14227815699658702, + "grad_norm": 0.7069173578567359, + "learning_rate": 3.2516758074344914e-05, + "loss": 1.0928, + "step": 667 + }, + { + "epoch": 0.14249146757679182, + "grad_norm": 0.5514502531661958, + "learning_rate": 3.256550883607557e-05, + "loss": 1.0877, + "step": 668 + }, + { + "epoch": 0.1427047781569966, + "grad_norm": 0.5006364852774016, + "learning_rate": 3.261425959780622e-05, + "loss": 1.0763, + "step": 669 + }, + { + "epoch": 0.14291808873720135, + "grad_norm": 0.5846619367992926, + "learning_rate": 3.2663010359536866e-05, + "loss": 1.0587, + "step": 670 + }, + { + "epoch": 0.14313139931740615, + "grad_norm": 0.6261970032862956, + "learning_rate": 3.271176112126752e-05, + "loss": 1.0994, + "step": 671 + }, + { + "epoch": 0.14334470989761092, + "grad_norm": 0.6157820763512434, + "learning_rate": 3.276051188299818e-05, + "loss": 1.0974, + "step": 672 + }, + { + "epoch": 0.1435580204778157, + "grad_norm": 0.48144909379440576, + "learning_rate": 3.2809262644728825e-05, + "loss": 1.092, + "step": 673 + }, + { + "epoch": 0.14377133105802048, + "grad_norm": 0.4376472899403462, + "learning_rate": 3.285801340645948e-05, + "loss": 1.1035, + "step": 674 + }, + { + "epoch": 0.14398464163822525, + "grad_norm": 0.4708941561580069, + "learning_rate": 3.290676416819013e-05, + "loss": 1.0948, + "step": 675 + }, + { + "epoch": 0.14419795221843004, + "grad_norm": 0.5455425570407003, + "learning_rate": 3.2955514929920784e-05, + "loss": 1.1102, + "step": 676 + }, + { + "epoch": 0.1444112627986348, + "grad_norm": 0.4658883883579199, + "learning_rate": 3.300426569165144e-05, + "loss": 1.0987, + "step": 677 + }, + { + "epoch": 0.14462457337883958, + "grad_norm": 0.5543611046406184, + "learning_rate": 3.3053016453382083e-05, + "loss": 1.058, + "step": 678 + }, + { + "epoch": 0.14483788395904437, + "grad_norm": 0.5559301649856287, + "learning_rate": 3.3101767215112736e-05, + "loss": 1.0887, + "step": 679 + }, + { + "epoch": 0.14505119453924914, + "grad_norm": 0.5879565709029223, + "learning_rate": 3.315051797684339e-05, + "loss": 1.0943, + "step": 680 + }, + { + "epoch": 0.14526450511945393, + "grad_norm": 0.6503864949555986, + "learning_rate": 3.319926873857404e-05, + "loss": 1.0813, + "step": 681 + }, + { + "epoch": 0.1454778156996587, + "grad_norm": 0.6225228578059359, + "learning_rate": 3.3248019500304696e-05, + "loss": 1.1032, + "step": 682 + }, + { + "epoch": 0.14569112627986347, + "grad_norm": 0.6224717924800379, + "learning_rate": 3.329677026203534e-05, + "loss": 1.0791, + "step": 683 + }, + { + "epoch": 0.14590443686006827, + "grad_norm": 0.5474521737351457, + "learning_rate": 3.3345521023766e-05, + "loss": 1.0895, + "step": 684 + }, + { + "epoch": 0.14611774744027303, + "grad_norm": 0.42488483230685703, + "learning_rate": 3.3394271785496655e-05, + "loss": 1.1028, + "step": 685 + }, + { + "epoch": 0.14633105802047783, + "grad_norm": 0.3805826466413442, + "learning_rate": 3.34430225472273e-05, + "loss": 1.1081, + "step": 686 + }, + { + "epoch": 0.1465443686006826, + "grad_norm": 0.41842862006729425, + "learning_rate": 3.3491773308957954e-05, + "loss": 1.0437, + "step": 687 + }, + { + "epoch": 0.14675767918088736, + "grad_norm": 0.46657340780093387, + "learning_rate": 3.354052407068861e-05, + "loss": 1.0816, + "step": 688 + }, + { + "epoch": 0.14697098976109216, + "grad_norm": 0.4395172150567953, + "learning_rate": 3.358927483241926e-05, + "loss": 1.0887, + "step": 689 + }, + { + "epoch": 0.14718430034129693, + "grad_norm": 0.36545713120099826, + "learning_rate": 3.363802559414991e-05, + "loss": 1.1118, + "step": 690 + }, + { + "epoch": 0.1473976109215017, + "grad_norm": 0.3639795335561904, + "learning_rate": 3.368677635588056e-05, + "loss": 1.0756, + "step": 691 + }, + { + "epoch": 0.1476109215017065, + "grad_norm": 0.4211339647816553, + "learning_rate": 3.373552711761121e-05, + "loss": 1.1086, + "step": 692 + }, + { + "epoch": 0.14782423208191126, + "grad_norm": 0.5115450902070497, + "learning_rate": 3.378427787934187e-05, + "loss": 1.0615, + "step": 693 + }, + { + "epoch": 0.14803754266211605, + "grad_norm": 0.5556851936404191, + "learning_rate": 3.383302864107252e-05, + "loss": 1.0919, + "step": 694 + }, + { + "epoch": 0.14825085324232082, + "grad_norm": 0.5996747379378153, + "learning_rate": 3.388177940280317e-05, + "loss": 1.0914, + "step": 695 + }, + { + "epoch": 0.14846416382252559, + "grad_norm": 0.5500104508550911, + "learning_rate": 3.3930530164533824e-05, + "loss": 1.0604, + "step": 696 + }, + { + "epoch": 0.14867747440273038, + "grad_norm": 0.48372163414143227, + "learning_rate": 3.397928092626448e-05, + "loss": 1.1061, + "step": 697 + }, + { + "epoch": 0.14889078498293515, + "grad_norm": 0.47088022461758317, + "learning_rate": 3.402803168799513e-05, + "loss": 1.0835, + "step": 698 + }, + { + "epoch": 0.14910409556313994, + "grad_norm": 0.5327440154728011, + "learning_rate": 3.4076782449725777e-05, + "loss": 1.0525, + "step": 699 + }, + { + "epoch": 0.1493174061433447, + "grad_norm": 0.6570117141418617, + "learning_rate": 3.412553321145643e-05, + "loss": 1.0983, + "step": 700 + }, + { + "epoch": 0.14953071672354948, + "grad_norm": 0.7740106456598679, + "learning_rate": 3.417428397318708e-05, + "loss": 1.0704, + "step": 701 + }, + { + "epoch": 0.14974402730375427, + "grad_norm": 0.8764978201110313, + "learning_rate": 3.4223034734917736e-05, + "loss": 1.0822, + "step": 702 + }, + { + "epoch": 0.14995733788395904, + "grad_norm": 0.8861934786915853, + "learning_rate": 3.427178549664839e-05, + "loss": 1.1105, + "step": 703 + }, + { + "epoch": 0.15017064846416384, + "grad_norm": 0.9888563421834652, + "learning_rate": 3.4320536258379035e-05, + "loss": 1.0816, + "step": 704 + }, + { + "epoch": 0.1503839590443686, + "grad_norm": 1.0199833366956486, + "learning_rate": 3.4369287020109695e-05, + "loss": 1.099, + "step": 705 + }, + { + "epoch": 0.15059726962457337, + "grad_norm": 0.8917026997448313, + "learning_rate": 3.441803778184035e-05, + "loss": 1.0666, + "step": 706 + }, + { + "epoch": 0.15081058020477817, + "grad_norm": 0.7982191142025228, + "learning_rate": 3.4466788543570994e-05, + "loss": 1.0878, + "step": 707 + }, + { + "epoch": 0.15102389078498293, + "grad_norm": 0.8139689553018693, + "learning_rate": 3.451553930530165e-05, + "loss": 1.0739, + "step": 708 + }, + { + "epoch": 0.1512372013651877, + "grad_norm": 0.6815457916006251, + "learning_rate": 3.45642900670323e-05, + "loss": 1.1038, + "step": 709 + }, + { + "epoch": 0.1514505119453925, + "grad_norm": 0.5258370716735588, + "learning_rate": 3.461304082876295e-05, + "loss": 1.0743, + "step": 710 + }, + { + "epoch": 0.15166382252559726, + "grad_norm": 0.5203977724827681, + "learning_rate": 3.4661791590493606e-05, + "loss": 1.1038, + "step": 711 + }, + { + "epoch": 0.15187713310580206, + "grad_norm": 0.6448334135233473, + "learning_rate": 3.471054235222425e-05, + "loss": 1.0875, + "step": 712 + }, + { + "epoch": 0.15209044368600683, + "grad_norm": 0.7289944276909184, + "learning_rate": 3.4759293113954905e-05, + "loss": 1.0674, + "step": 713 + }, + { + "epoch": 0.1523037542662116, + "grad_norm": 0.6403248577748036, + "learning_rate": 3.4808043875685565e-05, + "loss": 1.0661, + "step": 714 + }, + { + "epoch": 0.1525170648464164, + "grad_norm": 0.497509306548104, + "learning_rate": 3.485679463741621e-05, + "loss": 1.0801, + "step": 715 + }, + { + "epoch": 0.15273037542662116, + "grad_norm": 0.7123107227954263, + "learning_rate": 3.4905545399146864e-05, + "loss": 1.0975, + "step": 716 + }, + { + "epoch": 0.15294368600682595, + "grad_norm": 0.6786685624732779, + "learning_rate": 3.495429616087752e-05, + "loss": 1.1053, + "step": 717 + }, + { + "epoch": 0.15315699658703072, + "grad_norm": 0.5906405555759844, + "learning_rate": 3.500304692260817e-05, + "loss": 1.0679, + "step": 718 + }, + { + "epoch": 0.1533703071672355, + "grad_norm": 0.5354008594236005, + "learning_rate": 3.5051797684338823e-05, + "loss": 1.0818, + "step": 719 + }, + { + "epoch": 0.15358361774744028, + "grad_norm": 0.4911660850762362, + "learning_rate": 3.510054844606947e-05, + "loss": 1.0722, + "step": 720 + }, + { + "epoch": 0.15379692832764505, + "grad_norm": 0.43209681046828813, + "learning_rate": 3.514929920780012e-05, + "loss": 1.0892, + "step": 721 + }, + { + "epoch": 0.15401023890784982, + "grad_norm": 0.35219450535113395, + "learning_rate": 3.5198049969530776e-05, + "loss": 1.0776, + "step": 722 + }, + { + "epoch": 0.1542235494880546, + "grad_norm": 0.5040494304404304, + "learning_rate": 3.524680073126143e-05, + "loss": 1.0528, + "step": 723 + }, + { + "epoch": 0.15443686006825938, + "grad_norm": 0.6113018643081751, + "learning_rate": 3.529555149299208e-05, + "loss": 1.066, + "step": 724 + }, + { + "epoch": 0.15465017064846417, + "grad_norm": 0.5901934646000287, + "learning_rate": 3.534430225472273e-05, + "loss": 1.0829, + "step": 725 + }, + { + "epoch": 0.15486348122866894, + "grad_norm": 0.571269997580845, + "learning_rate": 3.539305301645339e-05, + "loss": 1.1275, + "step": 726 + }, + { + "epoch": 0.1550767918088737, + "grad_norm": 0.5942761101071677, + "learning_rate": 3.544180377818404e-05, + "loss": 1.0829, + "step": 727 + }, + { + "epoch": 0.1552901023890785, + "grad_norm": 0.5877360874500142, + "learning_rate": 3.549055453991469e-05, + "loss": 1.0758, + "step": 728 + }, + { + "epoch": 0.15550341296928327, + "grad_norm": 0.5804612183318224, + "learning_rate": 3.553930530164534e-05, + "loss": 1.0749, + "step": 729 + }, + { + "epoch": 0.15571672354948807, + "grad_norm": 0.6521541212370563, + "learning_rate": 3.558805606337599e-05, + "loss": 1.0712, + "step": 730 + }, + { + "epoch": 0.15593003412969283, + "grad_norm": 0.746707633117643, + "learning_rate": 3.5636806825106646e-05, + "loss": 1.0817, + "step": 731 + }, + { + "epoch": 0.1561433447098976, + "grad_norm": 0.8162977643509968, + "learning_rate": 3.56855575868373e-05, + "loss": 1.1118, + "step": 732 + }, + { + "epoch": 0.1563566552901024, + "grad_norm": 0.7953172183949454, + "learning_rate": 3.5734308348567945e-05, + "loss": 1.0786, + "step": 733 + }, + { + "epoch": 0.15656996587030717, + "grad_norm": 0.6396703673173548, + "learning_rate": 3.57830591102986e-05, + "loss": 1.0449, + "step": 734 + }, + { + "epoch": 0.15678327645051193, + "grad_norm": 0.43797187353790723, + "learning_rate": 3.583180987202926e-05, + "loss": 1.0534, + "step": 735 + }, + { + "epoch": 0.15699658703071673, + "grad_norm": 0.6586923754329126, + "learning_rate": 3.5880560633759904e-05, + "loss": 1.0515, + "step": 736 + }, + { + "epoch": 0.1572098976109215, + "grad_norm": 0.8193004067892995, + "learning_rate": 3.592931139549056e-05, + "loss": 1.067, + "step": 737 + }, + { + "epoch": 0.1574232081911263, + "grad_norm": 0.8477830192506561, + "learning_rate": 3.597806215722121e-05, + "loss": 1.0697, + "step": 738 + }, + { + "epoch": 0.15763651877133106, + "grad_norm": 0.720698483427188, + "learning_rate": 3.6026812918951863e-05, + "loss": 1.0939, + "step": 739 + }, + { + "epoch": 0.15784982935153583, + "grad_norm": 0.5715496272889603, + "learning_rate": 3.6075563680682516e-05, + "loss": 1.0976, + "step": 740 + }, + { + "epoch": 0.15806313993174062, + "grad_norm": 0.5093357338741221, + "learning_rate": 3.612431444241316e-05, + "loss": 1.0654, + "step": 741 + }, + { + "epoch": 0.1582764505119454, + "grad_norm": 0.5608555291732066, + "learning_rate": 3.6173065204143816e-05, + "loss": 1.0588, + "step": 742 + }, + { + "epoch": 0.15848976109215018, + "grad_norm": 0.704233240743737, + "learning_rate": 3.622181596587447e-05, + "loss": 1.0662, + "step": 743 + }, + { + "epoch": 0.15870307167235495, + "grad_norm": 0.6933421890719679, + "learning_rate": 3.627056672760512e-05, + "loss": 1.0712, + "step": 744 + }, + { + "epoch": 0.15891638225255972, + "grad_norm": 0.6545094738849405, + "learning_rate": 3.6319317489335775e-05, + "loss": 1.0738, + "step": 745 + }, + { + "epoch": 0.1591296928327645, + "grad_norm": 0.5943087961074439, + "learning_rate": 3.636806825106642e-05, + "loss": 1.0453, + "step": 746 + }, + { + "epoch": 0.15934300341296928, + "grad_norm": 0.4973951602875992, + "learning_rate": 3.641681901279708e-05, + "loss": 1.1022, + "step": 747 + }, + { + "epoch": 0.15955631399317405, + "grad_norm": 0.4053145678430064, + "learning_rate": 3.6465569774527734e-05, + "loss": 1.1075, + "step": 748 + }, + { + "epoch": 0.15976962457337884, + "grad_norm": 0.4533007653178857, + "learning_rate": 3.651432053625838e-05, + "loss": 1.1111, + "step": 749 + }, + { + "epoch": 0.1599829351535836, + "grad_norm": 0.4455159096525701, + "learning_rate": 3.656307129798903e-05, + "loss": 1.0759, + "step": 750 + }, + { + "epoch": 0.1601962457337884, + "grad_norm": 0.31477651356655145, + "learning_rate": 3.6611822059719686e-05, + "loss": 1.066, + "step": 751 + }, + { + "epoch": 0.16040955631399317, + "grad_norm": 0.47602239111321876, + "learning_rate": 3.666057282145034e-05, + "loss": 1.1306, + "step": 752 + }, + { + "epoch": 0.16062286689419794, + "grad_norm": 0.5217611476806718, + "learning_rate": 3.670932358318099e-05, + "loss": 1.091, + "step": 753 + }, + { + "epoch": 0.16083617747440274, + "grad_norm": 0.46415210008494073, + "learning_rate": 3.675807434491164e-05, + "loss": 1.0683, + "step": 754 + }, + { + "epoch": 0.1610494880546075, + "grad_norm": 0.4626005629617466, + "learning_rate": 3.680682510664229e-05, + "loss": 1.071, + "step": 755 + }, + { + "epoch": 0.1612627986348123, + "grad_norm": 0.5118047573753391, + "learning_rate": 3.685557586837295e-05, + "loss": 1.0694, + "step": 756 + }, + { + "epoch": 0.16147610921501707, + "grad_norm": 0.6376447299765144, + "learning_rate": 3.69043266301036e-05, + "loss": 1.1132, + "step": 757 + }, + { + "epoch": 0.16168941979522183, + "grad_norm": 0.6461440204299982, + "learning_rate": 3.695307739183425e-05, + "loss": 1.0466, + "step": 758 + }, + { + "epoch": 0.16190273037542663, + "grad_norm": 0.6558778221256095, + "learning_rate": 3.7001828153564904e-05, + "loss": 1.0679, + "step": 759 + }, + { + "epoch": 0.1621160409556314, + "grad_norm": 0.7049752317721177, + "learning_rate": 3.7050578915295557e-05, + "loss": 1.0613, + "step": 760 + }, + { + "epoch": 0.16232935153583616, + "grad_norm": 0.6505284654594408, + "learning_rate": 3.709932967702621e-05, + "loss": 1.091, + "step": 761 + }, + { + "epoch": 0.16254266211604096, + "grad_norm": 0.5952986124674025, + "learning_rate": 3.7148080438756856e-05, + "loss": 1.0651, + "step": 762 + }, + { + "epoch": 0.16275597269624573, + "grad_norm": 0.6127577269681912, + "learning_rate": 3.719683120048751e-05, + "loss": 1.1071, + "step": 763 + }, + { + "epoch": 0.16296928327645052, + "grad_norm": 0.582377814926791, + "learning_rate": 3.724558196221816e-05, + "loss": 1.0684, + "step": 764 + }, + { + "epoch": 0.1631825938566553, + "grad_norm": 0.5587226079832958, + "learning_rate": 3.7294332723948815e-05, + "loss": 1.1069, + "step": 765 + }, + { + "epoch": 0.16339590443686006, + "grad_norm": 0.5375903748462174, + "learning_rate": 3.734308348567947e-05, + "loss": 1.0902, + "step": 766 + }, + { + "epoch": 0.16360921501706485, + "grad_norm": 0.5420092510464712, + "learning_rate": 3.7391834247410114e-05, + "loss": 1.0921, + "step": 767 + }, + { + "epoch": 0.16382252559726962, + "grad_norm": 0.6065710826988953, + "learning_rate": 3.7440585009140774e-05, + "loss": 1.1037, + "step": 768 + }, + { + "epoch": 0.16403583617747441, + "grad_norm": 0.5148981644013875, + "learning_rate": 3.748933577087143e-05, + "loss": 1.0423, + "step": 769 + }, + { + "epoch": 0.16424914675767918, + "grad_norm": 0.6493549370228356, + "learning_rate": 3.753808653260207e-05, + "loss": 1.0855, + "step": 770 + }, + { + "epoch": 0.16446245733788395, + "grad_norm": 0.852380398582728, + "learning_rate": 3.7586837294332726e-05, + "loss": 1.0475, + "step": 771 + }, + { + "epoch": 0.16467576791808874, + "grad_norm": 0.8037440204399025, + "learning_rate": 3.763558805606338e-05, + "loss": 1.0782, + "step": 772 + }, + { + "epoch": 0.1648890784982935, + "grad_norm": 0.7071971320052141, + "learning_rate": 3.768433881779403e-05, + "loss": 1.0719, + "step": 773 + }, + { + "epoch": 0.1651023890784983, + "grad_norm": 0.7321795965565571, + "learning_rate": 3.7733089579524685e-05, + "loss": 1.0664, + "step": 774 + }, + { + "epoch": 0.16531569965870307, + "grad_norm": 0.7220410829354813, + "learning_rate": 3.778184034125533e-05, + "loss": 1.0753, + "step": 775 + }, + { + "epoch": 0.16552901023890784, + "grad_norm": 0.5163689712470992, + "learning_rate": 3.7830591102985985e-05, + "loss": 1.0873, + "step": 776 + }, + { + "epoch": 0.16574232081911264, + "grad_norm": 0.46682100383107195, + "learning_rate": 3.7879341864716644e-05, + "loss": 1.0207, + "step": 777 + }, + { + "epoch": 0.1659556313993174, + "grad_norm": 0.44913015507417636, + "learning_rate": 3.792809262644729e-05, + "loss": 1.0842, + "step": 778 + }, + { + "epoch": 0.16616894197952217, + "grad_norm": 0.4494154026917198, + "learning_rate": 3.7976843388177944e-05, + "loss": 1.098, + "step": 779 + }, + { + "epoch": 0.16638225255972697, + "grad_norm": 0.4516690714576684, + "learning_rate": 3.80255941499086e-05, + "loss": 1.0482, + "step": 780 + }, + { + "epoch": 0.16659556313993173, + "grad_norm": 0.5100691470641486, + "learning_rate": 3.807434491163925e-05, + "loss": 1.0763, + "step": 781 + }, + { + "epoch": 0.16680887372013653, + "grad_norm": 0.5162532369489226, + "learning_rate": 3.81230956733699e-05, + "loss": 1.0902, + "step": 782 + }, + { + "epoch": 0.1670221843003413, + "grad_norm": 0.48407732877488463, + "learning_rate": 3.817184643510055e-05, + "loss": 1.0578, + "step": 783 + }, + { + "epoch": 0.16723549488054607, + "grad_norm": 0.5686139988567218, + "learning_rate": 3.82205971968312e-05, + "loss": 1.0634, + "step": 784 + }, + { + "epoch": 0.16744880546075086, + "grad_norm": 0.6814825610585948, + "learning_rate": 3.8269347958561855e-05, + "loss": 1.0878, + "step": 785 + }, + { + "epoch": 0.16766211604095563, + "grad_norm": 0.8651792379303521, + "learning_rate": 3.831809872029251e-05, + "loss": 1.0743, + "step": 786 + }, + { + "epoch": 0.16787542662116042, + "grad_norm": 0.9210523213400074, + "learning_rate": 3.836684948202316e-05, + "loss": 1.0545, + "step": 787 + }, + { + "epoch": 0.1680887372013652, + "grad_norm": 0.8471410592018486, + "learning_rate": 3.841560024375381e-05, + "loss": 1.0797, + "step": 788 + }, + { + "epoch": 0.16830204778156996, + "grad_norm": 0.7076945507302368, + "learning_rate": 3.846435100548447e-05, + "loss": 1.0839, + "step": 789 + }, + { + "epoch": 0.16851535836177475, + "grad_norm": 0.47186788862146345, + "learning_rate": 3.851310176721512e-05, + "loss": 1.0647, + "step": 790 + }, + { + "epoch": 0.16872866894197952, + "grad_norm": 0.48441368356229025, + "learning_rate": 3.8561852528945766e-05, + "loss": 1.0863, + "step": 791 + }, + { + "epoch": 0.1689419795221843, + "grad_norm": 0.5129537993356702, + "learning_rate": 3.861060329067642e-05, + "loss": 1.0671, + "step": 792 + }, + { + "epoch": 0.16915529010238908, + "grad_norm": 0.7220309146016077, + "learning_rate": 3.865935405240707e-05, + "loss": 1.0737, + "step": 793 + }, + { + "epoch": 0.16936860068259385, + "grad_norm": 0.8649233807658457, + "learning_rate": 3.8708104814137725e-05, + "loss": 1.0938, + "step": 794 + }, + { + "epoch": 0.16958191126279865, + "grad_norm": 0.8603026939763951, + "learning_rate": 3.875685557586838e-05, + "loss": 1.123, + "step": 795 + }, + { + "epoch": 0.1697952218430034, + "grad_norm": 0.7314056373007055, + "learning_rate": 3.8805606337599025e-05, + "loss": 1.0664, + "step": 796 + }, + { + "epoch": 0.17000853242320818, + "grad_norm": 0.5362324113655372, + "learning_rate": 3.885435709932968e-05, + "loss": 1.0729, + "step": 797 + }, + { + "epoch": 0.17022184300341298, + "grad_norm": 0.4137311703771168, + "learning_rate": 3.890310786106034e-05, + "loss": 1.0628, + "step": 798 + }, + { + "epoch": 0.17043515358361774, + "grad_norm": 0.39895559407509157, + "learning_rate": 3.8951858622790984e-05, + "loss": 1.0857, + "step": 799 + }, + { + "epoch": 0.17064846416382254, + "grad_norm": 0.5582593704316904, + "learning_rate": 3.900060938452164e-05, + "loss": 1.0642, + "step": 800 + }, + { + "epoch": 0.1708617747440273, + "grad_norm": 0.7919432594424013, + "learning_rate": 3.904936014625229e-05, + "loss": 1.0651, + "step": 801 + }, + { + "epoch": 0.17107508532423207, + "grad_norm": 0.9721683310817844, + "learning_rate": 3.909811090798294e-05, + "loss": 1.0948, + "step": 802 + }, + { + "epoch": 0.17128839590443687, + "grad_norm": 1.0759338477986138, + "learning_rate": 3.9146861669713596e-05, + "loss": 1.0655, + "step": 803 + }, + { + "epoch": 0.17150170648464164, + "grad_norm": 0.698295536249421, + "learning_rate": 3.919561243144424e-05, + "loss": 1.0774, + "step": 804 + }, + { + "epoch": 0.1717150170648464, + "grad_norm": 0.42040065836645335, + "learning_rate": 3.9244363193174895e-05, + "loss": 1.0702, + "step": 805 + }, + { + "epoch": 0.1719283276450512, + "grad_norm": 0.5839875100085201, + "learning_rate": 3.929311395490555e-05, + "loss": 1.084, + "step": 806 + }, + { + "epoch": 0.17214163822525597, + "grad_norm": 0.899718313630807, + "learning_rate": 3.93418647166362e-05, + "loss": 1.0617, + "step": 807 + }, + { + "epoch": 0.17235494880546076, + "grad_norm": 1.0648191228892434, + "learning_rate": 3.9390615478366854e-05, + "loss": 1.0578, + "step": 808 + }, + { + "epoch": 0.17256825938566553, + "grad_norm": 0.8214472000273725, + "learning_rate": 3.94393662400975e-05, + "loss": 1.1064, + "step": 809 + }, + { + "epoch": 0.1727815699658703, + "grad_norm": 0.5422903223912993, + "learning_rate": 3.948811700182816e-05, + "loss": 1.0617, + "step": 810 + }, + { + "epoch": 0.1729948805460751, + "grad_norm": 0.5831092213363263, + "learning_rate": 3.953686776355881e-05, + "loss": 1.0265, + "step": 811 + }, + { + "epoch": 0.17320819112627986, + "grad_norm": 0.7642727326353689, + "learning_rate": 3.958561852528946e-05, + "loss": 1.0999, + "step": 812 + }, + { + "epoch": 0.17342150170648465, + "grad_norm": 0.8119140955620074, + "learning_rate": 3.963436928702011e-05, + "loss": 1.0662, + "step": 813 + }, + { + "epoch": 0.17363481228668942, + "grad_norm": 0.6192307959908305, + "learning_rate": 3.9683120048750765e-05, + "loss": 1.081, + "step": 814 + }, + { + "epoch": 0.1738481228668942, + "grad_norm": 0.40991231527171834, + "learning_rate": 3.973187081048142e-05, + "loss": 1.0927, + "step": 815 + }, + { + "epoch": 0.17406143344709898, + "grad_norm": 0.6081295157907491, + "learning_rate": 3.978062157221207e-05, + "loss": 1.0437, + "step": 816 + }, + { + "epoch": 0.17427474402730375, + "grad_norm": 0.7915677355833888, + "learning_rate": 3.982937233394272e-05, + "loss": 1.0782, + "step": 817 + }, + { + "epoch": 0.17448805460750852, + "grad_norm": 0.7237519144237891, + "learning_rate": 3.987812309567337e-05, + "loss": 1.0521, + "step": 818 + }, + { + "epoch": 0.17470136518771331, + "grad_norm": 0.5906766375428689, + "learning_rate": 3.9926873857404024e-05, + "loss": 1.0786, + "step": 819 + }, + { + "epoch": 0.17491467576791808, + "grad_norm": 0.5480427125165082, + "learning_rate": 3.997562461913468e-05, + "loss": 1.066, + "step": 820 + }, + { + "epoch": 0.17512798634812288, + "grad_norm": 0.5401371025932201, + "learning_rate": 4.002437538086532e-05, + "loss": 1.0911, + "step": 821 + }, + { + "epoch": 0.17534129692832764, + "grad_norm": 0.5343189550606542, + "learning_rate": 4.007312614259598e-05, + "loss": 1.049, + "step": 822 + }, + { + "epoch": 0.1755546075085324, + "grad_norm": 0.532238767856913, + "learning_rate": 4.0121876904326636e-05, + "loss": 1.0916, + "step": 823 + }, + { + "epoch": 0.1757679180887372, + "grad_norm": 0.5169963460831898, + "learning_rate": 4.017062766605729e-05, + "loss": 1.0816, + "step": 824 + }, + { + "epoch": 0.17598122866894197, + "grad_norm": 0.4808592331547615, + "learning_rate": 4.021937842778794e-05, + "loss": 1.0664, + "step": 825 + }, + { + "epoch": 0.17619453924914677, + "grad_norm": 0.5446787019909566, + "learning_rate": 4.026812918951859e-05, + "loss": 1.0615, + "step": 826 + }, + { + "epoch": 0.17640784982935154, + "grad_norm": 0.4699473942112424, + "learning_rate": 4.031687995124924e-05, + "loss": 1.0402, + "step": 827 + }, + { + "epoch": 0.1766211604095563, + "grad_norm": 0.40459249183641327, + "learning_rate": 4.0365630712979894e-05, + "loss": 1.0497, + "step": 828 + }, + { + "epoch": 0.1768344709897611, + "grad_norm": 0.4466318423387796, + "learning_rate": 4.041438147471055e-05, + "loss": 1.0863, + "step": 829 + }, + { + "epoch": 0.17704778156996587, + "grad_norm": 0.5651450881029338, + "learning_rate": 4.04631322364412e-05, + "loss": 1.0828, + "step": 830 + }, + { + "epoch": 0.17726109215017063, + "grad_norm": 0.6967590716986148, + "learning_rate": 4.0511882998171846e-05, + "loss": 1.0865, + "step": 831 + }, + { + "epoch": 0.17747440273037543, + "grad_norm": 0.8149559077496147, + "learning_rate": 4.05606337599025e-05, + "loss": 1.0916, + "step": 832 + }, + { + "epoch": 0.1776877133105802, + "grad_norm": 0.7470925331759264, + "learning_rate": 4.060938452163315e-05, + "loss": 1.0686, + "step": 833 + }, + { + "epoch": 0.177901023890785, + "grad_norm": 0.5743952990036156, + "learning_rate": 4.0658135283363805e-05, + "loss": 1.068, + "step": 834 + }, + { + "epoch": 0.17811433447098976, + "grad_norm": 0.49874351608860257, + "learning_rate": 4.070688604509446e-05, + "loss": 1.0448, + "step": 835 + }, + { + "epoch": 0.17832764505119453, + "grad_norm": 0.6617066077201995, + "learning_rate": 4.075563680682511e-05, + "loss": 1.0499, + "step": 836 + }, + { + "epoch": 0.17854095563139932, + "grad_norm": 0.5829638030054316, + "learning_rate": 4.080438756855576e-05, + "loss": 1.043, + "step": 837 + }, + { + "epoch": 0.1787542662116041, + "grad_norm": 0.48914386423718553, + "learning_rate": 4.085313833028641e-05, + "loss": 1.0845, + "step": 838 + }, + { + "epoch": 0.17896757679180889, + "grad_norm": 0.4769784067814574, + "learning_rate": 4.0901889092017064e-05, + "loss": 1.0675, + "step": 839 + }, + { + "epoch": 0.17918088737201365, + "grad_norm": 0.4468549309158688, + "learning_rate": 4.095063985374772e-05, + "loss": 1.0615, + "step": 840 + }, + { + "epoch": 0.17939419795221842, + "grad_norm": 0.5080122208601652, + "learning_rate": 4.099939061547838e-05, + "loss": 1.068, + "step": 841 + }, + { + "epoch": 0.17960750853242322, + "grad_norm": 0.5898736321413974, + "learning_rate": 4.1048141377209016e-05, + "loss": 1.0757, + "step": 842 + }, + { + "epoch": 0.17982081911262798, + "grad_norm": 0.6315918347917038, + "learning_rate": 4.109689213893967e-05, + "loss": 1.1221, + "step": 843 + }, + { + "epoch": 0.18003412969283278, + "grad_norm": 0.593351349581397, + "learning_rate": 4.114564290067033e-05, + "loss": 1.0659, + "step": 844 + }, + { + "epoch": 0.18024744027303755, + "grad_norm": 0.7315052475297371, + "learning_rate": 4.119439366240098e-05, + "loss": 1.0677, + "step": 845 + }, + { + "epoch": 0.1804607508532423, + "grad_norm": 0.8540431024638835, + "learning_rate": 4.1243144424131635e-05, + "loss": 1.0803, + "step": 846 + }, + { + "epoch": 0.1806740614334471, + "grad_norm": 0.8772272071566355, + "learning_rate": 4.129189518586228e-05, + "loss": 1.0752, + "step": 847 + }, + { + "epoch": 0.18088737201365188, + "grad_norm": 0.8618606985095055, + "learning_rate": 4.1340645947592934e-05, + "loss": 1.09, + "step": 848 + }, + { + "epoch": 0.18110068259385664, + "grad_norm": 0.9030669749242042, + "learning_rate": 4.138939670932359e-05, + "loss": 1.0632, + "step": 849 + }, + { + "epoch": 0.18131399317406144, + "grad_norm": 0.9123313965089002, + "learning_rate": 4.143814747105424e-05, + "loss": 1.0823, + "step": 850 + }, + { + "epoch": 0.1815273037542662, + "grad_norm": 0.8041063049140952, + "learning_rate": 4.148689823278489e-05, + "loss": 1.0711, + "step": 851 + }, + { + "epoch": 0.181740614334471, + "grad_norm": 0.6751792770539949, + "learning_rate": 4.153564899451554e-05, + "loss": 1.0607, + "step": 852 + }, + { + "epoch": 0.18195392491467577, + "grad_norm": 0.6342083839385113, + "learning_rate": 4.158439975624619e-05, + "loss": 1.0682, + "step": 853 + }, + { + "epoch": 0.18216723549488054, + "grad_norm": 0.7289370003613554, + "learning_rate": 4.1633150517976846e-05, + "loss": 1.0915, + "step": 854 + }, + { + "epoch": 0.18238054607508533, + "grad_norm": 0.7176318488534438, + "learning_rate": 4.16819012797075e-05, + "loss": 1.0765, + "step": 855 + }, + { + "epoch": 0.1825938566552901, + "grad_norm": 0.6007662171776146, + "learning_rate": 4.173065204143815e-05, + "loss": 1.0876, + "step": 856 + }, + { + "epoch": 0.1828071672354949, + "grad_norm": 0.4521458416443912, + "learning_rate": 4.1779402803168805e-05, + "loss": 1.065, + "step": 857 + }, + { + "epoch": 0.18302047781569966, + "grad_norm": 0.48054888860707146, + "learning_rate": 4.182815356489945e-05, + "loss": 1.0559, + "step": 858 + }, + { + "epoch": 0.18323378839590443, + "grad_norm": 0.8249935197559954, + "learning_rate": 4.1876904326630104e-05, + "loss": 1.0598, + "step": 859 + }, + { + "epoch": 0.18344709897610922, + "grad_norm": 0.9881450072294299, + "learning_rate": 4.192565508836076e-05, + "loss": 1.069, + "step": 860 + }, + { + "epoch": 0.183660409556314, + "grad_norm": 0.8595840370931584, + "learning_rate": 4.197440585009141e-05, + "loss": 1.068, + "step": 861 + }, + { + "epoch": 0.18387372013651876, + "grad_norm": 0.5822524693311415, + "learning_rate": 4.202315661182207e-05, + "loss": 1.0538, + "step": 862 + }, + { + "epoch": 0.18408703071672355, + "grad_norm": 0.4697625987691203, + "learning_rate": 4.207190737355271e-05, + "loss": 1.0819, + "step": 863 + }, + { + "epoch": 0.18430034129692832, + "grad_norm": 0.4256073818388479, + "learning_rate": 4.212065813528336e-05, + "loss": 1.0497, + "step": 864 + }, + { + "epoch": 0.18451365187713312, + "grad_norm": 0.4832480059953953, + "learning_rate": 4.216940889701402e-05, + "loss": 1.0776, + "step": 865 + }, + { + "epoch": 0.18472696245733788, + "grad_norm": 0.5751637514554114, + "learning_rate": 4.2218159658744675e-05, + "loss": 1.122, + "step": 866 + }, + { + "epoch": 0.18494027303754265, + "grad_norm": 0.5390625721293342, + "learning_rate": 4.226691042047533e-05, + "loss": 1.0812, + "step": 867 + }, + { + "epoch": 0.18515358361774745, + "grad_norm": 0.47911938181717717, + "learning_rate": 4.2315661182205974e-05, + "loss": 1.0434, + "step": 868 + }, + { + "epoch": 0.18536689419795221, + "grad_norm": 0.5557807712930758, + "learning_rate": 4.236441194393663e-05, + "loss": 1.0551, + "step": 869 + }, + { + "epoch": 0.185580204778157, + "grad_norm": 0.592837544370306, + "learning_rate": 4.241316270566728e-05, + "loss": 1.0749, + "step": 870 + }, + { + "epoch": 0.18579351535836178, + "grad_norm": 0.44916378974629917, + "learning_rate": 4.246191346739793e-05, + "loss": 1.0742, + "step": 871 + }, + { + "epoch": 0.18600682593856654, + "grad_norm": 0.47512256097345085, + "learning_rate": 4.2510664229128586e-05, + "loss": 1.0449, + "step": 872 + }, + { + "epoch": 0.18622013651877134, + "grad_norm": 0.6154441007895567, + "learning_rate": 4.255941499085923e-05, + "loss": 1.0727, + "step": 873 + }, + { + "epoch": 0.1864334470989761, + "grad_norm": 0.6227958413053061, + "learning_rate": 4.2608165752589886e-05, + "loss": 1.0421, + "step": 874 + }, + { + "epoch": 0.18664675767918087, + "grad_norm": 0.6704052687021391, + "learning_rate": 4.265691651432054e-05, + "loss": 1.0947, + "step": 875 + }, + { + "epoch": 0.18686006825938567, + "grad_norm": 0.7730795183487692, + "learning_rate": 4.270566727605119e-05, + "loss": 1.0904, + "step": 876 + }, + { + "epoch": 0.18707337883959044, + "grad_norm": 0.8829601252967686, + "learning_rate": 4.2754418037781845e-05, + "loss": 1.0737, + "step": 877 + }, + { + "epoch": 0.18728668941979523, + "grad_norm": 0.8240735033955189, + "learning_rate": 4.28031687995125e-05, + "loss": 1.0779, + "step": 878 + }, + { + "epoch": 0.1875, + "grad_norm": 0.8267546502633678, + "learning_rate": 4.2851919561243144e-05, + "loss": 1.1055, + "step": 879 + }, + { + "epoch": 0.18771331058020477, + "grad_norm": 0.7402520433833486, + "learning_rate": 4.29006703229738e-05, + "loss": 1.0397, + "step": 880 + }, + { + "epoch": 0.18792662116040956, + "grad_norm": 0.6000600916530276, + "learning_rate": 4.294942108470445e-05, + "loss": 1.0874, + "step": 881 + }, + { + "epoch": 0.18813993174061433, + "grad_norm": 0.48694502122782113, + "learning_rate": 4.29981718464351e-05, + "loss": 1.0544, + "step": 882 + }, + { + "epoch": 0.18835324232081913, + "grad_norm": 0.40275467801593196, + "learning_rate": 4.304692260816576e-05, + "loss": 1.0676, + "step": 883 + }, + { + "epoch": 0.1885665529010239, + "grad_norm": 0.45686297449749613, + "learning_rate": 4.30956733698964e-05, + "loss": 1.0889, + "step": 884 + }, + { + "epoch": 0.18877986348122866, + "grad_norm": 0.49502270496697304, + "learning_rate": 4.3144424131627055e-05, + "loss": 1.037, + "step": 885 + }, + { + "epoch": 0.18899317406143346, + "grad_norm": 0.38912550896791187, + "learning_rate": 4.3193174893357715e-05, + "loss": 1.041, + "step": 886 + }, + { + "epoch": 0.18920648464163822, + "grad_norm": 0.447672822160334, + "learning_rate": 4.324192565508837e-05, + "loss": 1.0573, + "step": 887 + }, + { + "epoch": 0.189419795221843, + "grad_norm": 0.4964182578881089, + "learning_rate": 4.329067641681902e-05, + "loss": 1.0917, + "step": 888 + }, + { + "epoch": 0.18963310580204779, + "grad_norm": 0.47709545891904337, + "learning_rate": 4.333942717854967e-05, + "loss": 1.0687, + "step": 889 + }, + { + "epoch": 0.18984641638225255, + "grad_norm": 0.40899696114905665, + "learning_rate": 4.338817794028032e-05, + "loss": 1.0742, + "step": 890 + }, + { + "epoch": 0.19005972696245735, + "grad_norm": 0.37523939847368143, + "learning_rate": 4.3436928702010973e-05, + "loss": 1.0592, + "step": 891 + }, + { + "epoch": 0.19027303754266212, + "grad_norm": 0.36531878397206263, + "learning_rate": 4.3485679463741626e-05, + "loss": 1.0497, + "step": 892 + }, + { + "epoch": 0.19048634812286688, + "grad_norm": 0.37972646902101453, + "learning_rate": 4.353443022547228e-05, + "loss": 1.0692, + "step": 893 + }, + { + "epoch": 0.19069965870307168, + "grad_norm": 0.39260054544777606, + "learning_rate": 4.3583180987202926e-05, + "loss": 1.0227, + "step": 894 + }, + { + "epoch": 0.19091296928327645, + "grad_norm": 0.5005597772271189, + "learning_rate": 4.363193174893358e-05, + "loss": 1.0322, + "step": 895 + }, + { + "epoch": 0.19112627986348124, + "grad_norm": 0.8413056291322106, + "learning_rate": 4.368068251066423e-05, + "loss": 1.0723, + "step": 896 + }, + { + "epoch": 0.191339590443686, + "grad_norm": 1.23822727936375, + "learning_rate": 4.3729433272394885e-05, + "loss": 1.0601, + "step": 897 + }, + { + "epoch": 0.19155290102389078, + "grad_norm": 0.7668693708927922, + "learning_rate": 4.377818403412554e-05, + "loss": 1.0948, + "step": 898 + }, + { + "epoch": 0.19176621160409557, + "grad_norm": 0.49612483039200267, + "learning_rate": 4.382693479585619e-05, + "loss": 1.0345, + "step": 899 + }, + { + "epoch": 0.19197952218430034, + "grad_norm": 0.4976849377701419, + "learning_rate": 4.387568555758684e-05, + "loss": 1.0593, + "step": 900 + }, + { + "epoch": 0.1921928327645051, + "grad_norm": 0.8173406634986213, + "learning_rate": 4.392443631931749e-05, + "loss": 1.0644, + "step": 901 + }, + { + "epoch": 0.1924061433447099, + "grad_norm": 1.1595647661359216, + "learning_rate": 4.397318708104814e-05, + "loss": 1.049, + "step": 902 + }, + { + "epoch": 0.19261945392491467, + "grad_norm": 0.885262838964625, + "learning_rate": 4.4021937842778796e-05, + "loss": 1.0526, + "step": 903 + }, + { + "epoch": 0.19283276450511946, + "grad_norm": 0.6107148421750689, + "learning_rate": 4.4070688604509456e-05, + "loss": 1.0657, + "step": 904 + }, + { + "epoch": 0.19304607508532423, + "grad_norm": 0.5128612354339199, + "learning_rate": 4.4119439366240095e-05, + "loss": 1.0541, + "step": 905 + }, + { + "epoch": 0.193259385665529, + "grad_norm": 0.5381860678715549, + "learning_rate": 4.416819012797075e-05, + "loss": 1.1111, + "step": 906 + }, + { + "epoch": 0.1934726962457338, + "grad_norm": 0.48558876152718317, + "learning_rate": 4.421694088970141e-05, + "loss": 1.0557, + "step": 907 + }, + { + "epoch": 0.19368600682593856, + "grad_norm": 0.4357923500276707, + "learning_rate": 4.426569165143206e-05, + "loss": 1.0814, + "step": 908 + }, + { + "epoch": 0.19389931740614336, + "grad_norm": 0.5978070070142062, + "learning_rate": 4.4314442413162714e-05, + "loss": 1.0534, + "step": 909 + }, + { + "epoch": 0.19411262798634812, + "grad_norm": 0.7924692167842007, + "learning_rate": 4.436319317489336e-05, + "loss": 1.0757, + "step": 910 + }, + { + "epoch": 0.1943259385665529, + "grad_norm": 1.0790114252805607, + "learning_rate": 4.4411943936624013e-05, + "loss": 1.0489, + "step": 911 + }, + { + "epoch": 0.1945392491467577, + "grad_norm": 1.1333065629979089, + "learning_rate": 4.4460694698354667e-05, + "loss": 1.0685, + "step": 912 + }, + { + "epoch": 0.19475255972696245, + "grad_norm": 0.7883856798859377, + "learning_rate": 4.450944546008532e-05, + "loss": 1.0693, + "step": 913 + }, + { + "epoch": 0.19496587030716722, + "grad_norm": 0.558613030360291, + "learning_rate": 4.455819622181597e-05, + "loss": 1.0687, + "step": 914 + }, + { + "epoch": 0.19517918088737202, + "grad_norm": 0.5390065627346893, + "learning_rate": 4.460694698354662e-05, + "loss": 1.0642, + "step": 915 + }, + { + "epoch": 0.19539249146757678, + "grad_norm": 0.5297330733478972, + "learning_rate": 4.465569774527727e-05, + "loss": 1.0532, + "step": 916 + }, + { + "epoch": 0.19560580204778158, + "grad_norm": 0.5604415565214139, + "learning_rate": 4.4704448507007925e-05, + "loss": 1.0231, + "step": 917 + }, + { + "epoch": 0.19581911262798635, + "grad_norm": 0.6903909519876111, + "learning_rate": 4.475319926873858e-05, + "loss": 1.0847, + "step": 918 + }, + { + "epoch": 0.19603242320819111, + "grad_norm": 0.7406981706871111, + "learning_rate": 4.480195003046923e-05, + "loss": 1.0469, + "step": 919 + }, + { + "epoch": 0.1962457337883959, + "grad_norm": 0.8024661362653956, + "learning_rate": 4.4850700792199884e-05, + "loss": 1.0581, + "step": 920 + }, + { + "epoch": 0.19645904436860068, + "grad_norm": 0.9617405895938714, + "learning_rate": 4.489945155393053e-05, + "loss": 1.0968, + "step": 921 + }, + { + "epoch": 0.19667235494880547, + "grad_norm": 1.1050540241362043, + "learning_rate": 4.494820231566118e-05, + "loss": 1.0665, + "step": 922 + }, + { + "epoch": 0.19688566552901024, + "grad_norm": 0.7472634205095369, + "learning_rate": 4.4996953077391836e-05, + "loss": 1.0902, + "step": 923 + }, + { + "epoch": 0.197098976109215, + "grad_norm": 0.46986809298047605, + "learning_rate": 4.504570383912249e-05, + "loss": 1.0686, + "step": 924 + }, + { + "epoch": 0.1973122866894198, + "grad_norm": 0.49811503083378317, + "learning_rate": 4.509445460085315e-05, + "loss": 1.056, + "step": 925 + }, + { + "epoch": 0.19752559726962457, + "grad_norm": 0.6072239672167835, + "learning_rate": 4.514320536258379e-05, + "loss": 1.0466, + "step": 926 + }, + { + "epoch": 0.19773890784982937, + "grad_norm": 0.7947753865108256, + "learning_rate": 4.519195612431444e-05, + "loss": 1.0415, + "step": 927 + }, + { + "epoch": 0.19795221843003413, + "grad_norm": 0.8047876634603726, + "learning_rate": 4.52407068860451e-05, + "loss": 1.0673, + "step": 928 + }, + { + "epoch": 0.1981655290102389, + "grad_norm": 0.7662698540439811, + "learning_rate": 4.5289457647775754e-05, + "loss": 1.0491, + "step": 929 + }, + { + "epoch": 0.1983788395904437, + "grad_norm": 0.7181060719050633, + "learning_rate": 4.533820840950641e-05, + "loss": 1.0913, + "step": 930 + }, + { + "epoch": 0.19859215017064846, + "grad_norm": 0.49651832342887176, + "learning_rate": 4.5386959171237054e-05, + "loss": 1.0775, + "step": 931 + }, + { + "epoch": 0.19880546075085323, + "grad_norm": 0.4868059983466154, + "learning_rate": 4.5435709932967707e-05, + "loss": 1.0856, + "step": 932 + }, + { + "epoch": 0.19901877133105803, + "grad_norm": 0.5530772630645586, + "learning_rate": 4.548446069469836e-05, + "loss": 1.1052, + "step": 933 + }, + { + "epoch": 0.1992320819112628, + "grad_norm": 0.6044280392520396, + "learning_rate": 4.553321145642901e-05, + "loss": 1.0908, + "step": 934 + }, + { + "epoch": 0.1994453924914676, + "grad_norm": 0.5754251329749809, + "learning_rate": 4.5581962218159666e-05, + "loss": 1.0554, + "step": 935 + }, + { + "epoch": 0.19965870307167236, + "grad_norm": 0.5343310849251703, + "learning_rate": 4.563071297989031e-05, + "loss": 1.0936, + "step": 936 + }, + { + "epoch": 0.19987201365187712, + "grad_norm": 0.5535206090728048, + "learning_rate": 4.5679463741620965e-05, + "loss": 1.0646, + "step": 937 + }, + { + "epoch": 0.20008532423208192, + "grad_norm": 0.49712688247653986, + "learning_rate": 4.572821450335162e-05, + "loss": 1.0269, + "step": 938 + }, + { + "epoch": 0.20029863481228669, + "grad_norm": 0.4774163929802181, + "learning_rate": 4.577696526508227e-05, + "loss": 1.0772, + "step": 939 + }, + { + "epoch": 0.20051194539249148, + "grad_norm": 0.4819401983452939, + "learning_rate": 4.5825716026812924e-05, + "loss": 1.0503, + "step": 940 + }, + { + "epoch": 0.20072525597269625, + "grad_norm": 0.6099356838221711, + "learning_rate": 4.587446678854358e-05, + "loss": 1.0625, + "step": 941 + }, + { + "epoch": 0.20093856655290102, + "grad_norm": 0.765611396867985, + "learning_rate": 4.592321755027422e-05, + "loss": 1.0327, + "step": 942 + }, + { + "epoch": 0.2011518771331058, + "grad_norm": 0.9422429407574135, + "learning_rate": 4.5971968312004876e-05, + "loss": 1.0489, + "step": 943 + }, + { + "epoch": 0.20136518771331058, + "grad_norm": 0.9725561102108843, + "learning_rate": 4.602071907373553e-05, + "loss": 1.0858, + "step": 944 + }, + { + "epoch": 0.20157849829351535, + "grad_norm": 0.8108036267844934, + "learning_rate": 4.606946983546618e-05, + "loss": 1.0547, + "step": 945 + }, + { + "epoch": 0.20179180887372014, + "grad_norm": 0.6090164037484078, + "learning_rate": 4.611822059719684e-05, + "loss": 1.0551, + "step": 946 + }, + { + "epoch": 0.2020051194539249, + "grad_norm": 0.5168620470566225, + "learning_rate": 4.616697135892748e-05, + "loss": 1.0657, + "step": 947 + }, + { + "epoch": 0.2022184300341297, + "grad_norm": 0.4037143537024899, + "learning_rate": 4.6215722120658135e-05, + "loss": 1.0256, + "step": 948 + }, + { + "epoch": 0.20243174061433447, + "grad_norm": 0.5790395439331943, + "learning_rate": 4.6264472882388794e-05, + "loss": 1.0696, + "step": 949 + }, + { + "epoch": 0.20264505119453924, + "grad_norm": 0.8029472879930136, + "learning_rate": 4.631322364411945e-05, + "loss": 1.065, + "step": 950 + }, + { + "epoch": 0.20285836177474403, + "grad_norm": 0.9181729934409629, + "learning_rate": 4.63619744058501e-05, + "loss": 1.0693, + "step": 951 + }, + { + "epoch": 0.2030716723549488, + "grad_norm": 0.8755872633785305, + "learning_rate": 4.641072516758075e-05, + "loss": 1.0827, + "step": 952 + }, + { + "epoch": 0.2032849829351536, + "grad_norm": 0.7759470432651319, + "learning_rate": 4.64594759293114e-05, + "loss": 1.0428, + "step": 953 + }, + { + "epoch": 0.20349829351535836, + "grad_norm": 0.7183255080816557, + "learning_rate": 4.650822669104205e-05, + "loss": 1.0738, + "step": 954 + }, + { + "epoch": 0.20371160409556313, + "grad_norm": 0.6350005216206918, + "learning_rate": 4.6556977452772706e-05, + "loss": 1.0745, + "step": 955 + }, + { + "epoch": 0.20392491467576793, + "grad_norm": 0.47318305048720605, + "learning_rate": 4.660572821450336e-05, + "loss": 1.1064, + "step": 956 + }, + { + "epoch": 0.2041382252559727, + "grad_norm": 0.3099611611747466, + "learning_rate": 4.6654478976234005e-05, + "loss": 1.0388, + "step": 957 + }, + { + "epoch": 0.20435153583617746, + "grad_norm": 0.4700976794407362, + "learning_rate": 4.670322973796466e-05, + "loss": 1.0781, + "step": 958 + }, + { + "epoch": 0.20456484641638226, + "grad_norm": 0.5789809670321887, + "learning_rate": 4.675198049969531e-05, + "loss": 1.0418, + "step": 959 + }, + { + "epoch": 0.20477815699658702, + "grad_norm": 0.604545151927564, + "learning_rate": 4.6800731261425964e-05, + "loss": 1.0485, + "step": 960 + }, + { + "epoch": 0.20499146757679182, + "grad_norm": 0.5823356773633664, + "learning_rate": 4.684948202315662e-05, + "loss": 1.0685, + "step": 961 + }, + { + "epoch": 0.2052047781569966, + "grad_norm": 0.4902103776390323, + "learning_rate": 4.689823278488727e-05, + "loss": 1.0508, + "step": 962 + }, + { + "epoch": 0.20541808873720135, + "grad_norm": 0.6403869519581531, + "learning_rate": 4.6946983546617916e-05, + "loss": 1.0588, + "step": 963 + }, + { + "epoch": 0.20563139931740615, + "grad_norm": 0.8814507599025008, + "learning_rate": 4.699573430834857e-05, + "loss": 1.0944, + "step": 964 + }, + { + "epoch": 0.20584470989761092, + "grad_norm": 0.9955608661841778, + "learning_rate": 4.704448507007922e-05, + "loss": 1.0427, + "step": 965 + }, + { + "epoch": 0.2060580204778157, + "grad_norm": 1.051591388683206, + "learning_rate": 4.7093235831809875e-05, + "loss": 1.0817, + "step": 966 + }, + { + "epoch": 0.20627133105802048, + "grad_norm": 0.7502904103730081, + "learning_rate": 4.7141986593540535e-05, + "loss": 1.0569, + "step": 967 + }, + { + "epoch": 0.20648464163822525, + "grad_norm": 0.46264819537506546, + "learning_rate": 4.7190737355271175e-05, + "loss": 1.0724, + "step": 968 + }, + { + "epoch": 0.20669795221843004, + "grad_norm": 0.494833737708367, + "learning_rate": 4.723948811700183e-05, + "loss": 1.0466, + "step": 969 + }, + { + "epoch": 0.2069112627986348, + "grad_norm": 0.6485552999813629, + "learning_rate": 4.728823887873249e-05, + "loss": 1.0959, + "step": 970 + }, + { + "epoch": 0.20712457337883958, + "grad_norm": 0.7244733451659313, + "learning_rate": 4.733698964046314e-05, + "loss": 1.0566, + "step": 971 + }, + { + "epoch": 0.20733788395904437, + "grad_norm": 0.6650311639735798, + "learning_rate": 4.7385740402193793e-05, + "loss": 1.0734, + "step": 972 + }, + { + "epoch": 0.20755119453924914, + "grad_norm": 0.5685460811555754, + "learning_rate": 4.743449116392444e-05, + "loss": 1.0761, + "step": 973 + }, + { + "epoch": 0.20776450511945393, + "grad_norm": 0.6722090555509854, + "learning_rate": 4.748324192565509e-05, + "loss": 1.0632, + "step": 974 + }, + { + "epoch": 0.2079778156996587, + "grad_norm": 0.6212228385142403, + "learning_rate": 4.7531992687385746e-05, + "loss": 1.0497, + "step": 975 + }, + { + "epoch": 0.20819112627986347, + "grad_norm": 0.5185012014670697, + "learning_rate": 4.75807434491164e-05, + "loss": 1.0403, + "step": 976 + }, + { + "epoch": 0.20840443686006827, + "grad_norm": 0.5455320125689828, + "learning_rate": 4.762949421084705e-05, + "loss": 1.0509, + "step": 977 + }, + { + "epoch": 0.20861774744027303, + "grad_norm": 0.5631909845334467, + "learning_rate": 4.76782449725777e-05, + "loss": 1.0772, + "step": 978 + }, + { + "epoch": 0.20883105802047783, + "grad_norm": 0.549706670471974, + "learning_rate": 4.772699573430835e-05, + "loss": 1.0651, + "step": 979 + }, + { + "epoch": 0.2090443686006826, + "grad_norm": 0.5118069764145919, + "learning_rate": 4.7775746496039004e-05, + "loss": 1.0537, + "step": 980 + }, + { + "epoch": 0.20925767918088736, + "grad_norm": 0.5336519064262736, + "learning_rate": 4.782449725776966e-05, + "loss": 1.057, + "step": 981 + }, + { + "epoch": 0.20947098976109216, + "grad_norm": 0.4818430117873423, + "learning_rate": 4.787324801950031e-05, + "loss": 1.0309, + "step": 982 + }, + { + "epoch": 0.20968430034129693, + "grad_norm": 0.46380021406147204, + "learning_rate": 4.792199878123096e-05, + "loss": 1.0972, + "step": 983 + }, + { + "epoch": 0.2098976109215017, + "grad_norm": 0.5660847734814146, + "learning_rate": 4.797074954296161e-05, + "loss": 1.0759, + "step": 984 + }, + { + "epoch": 0.2101109215017065, + "grad_norm": 0.534738092897025, + "learning_rate": 4.801950030469226e-05, + "loss": 1.0938, + "step": 985 + }, + { + "epoch": 0.21032423208191126, + "grad_norm": 0.4788935188702831, + "learning_rate": 4.8068251066422915e-05, + "loss": 1.0666, + "step": 986 + }, + { + "epoch": 0.21053754266211605, + "grad_norm": 0.47846941552269134, + "learning_rate": 4.811700182815357e-05, + "loss": 1.0629, + "step": 987 + }, + { + "epoch": 0.21075085324232082, + "grad_norm": 0.4666057142966185, + "learning_rate": 4.816575258988422e-05, + "loss": 1.0339, + "step": 988 + }, + { + "epoch": 0.21096416382252559, + "grad_norm": 0.43328813317052944, + "learning_rate": 4.821450335161487e-05, + "loss": 1.0628, + "step": 989 + }, + { + "epoch": 0.21117747440273038, + "grad_norm": 0.45865013464400944, + "learning_rate": 4.826325411334552e-05, + "loss": 1.0521, + "step": 990 + }, + { + "epoch": 0.21139078498293515, + "grad_norm": 0.4835110223413795, + "learning_rate": 4.831200487507618e-05, + "loss": 1.041, + "step": 991 + }, + { + "epoch": 0.21160409556313994, + "grad_norm": 0.48609756065433973, + "learning_rate": 4.8360755636806834e-05, + "loss": 1.0743, + "step": 992 + }, + { + "epoch": 0.2118174061433447, + "grad_norm": 0.5567262038310756, + "learning_rate": 4.8409506398537487e-05, + "loss": 1.0584, + "step": 993 + }, + { + "epoch": 0.21203071672354948, + "grad_norm": 0.5815592555234698, + "learning_rate": 4.845825716026813e-05, + "loss": 1.028, + "step": 994 + }, + { + "epoch": 0.21224402730375427, + "grad_norm": 0.6773748436717767, + "learning_rate": 4.8507007921998786e-05, + "loss": 1.0583, + "step": 995 + }, + { + "epoch": 0.21245733788395904, + "grad_norm": 0.8439933319437324, + "learning_rate": 4.855575868372944e-05, + "loss": 1.0309, + "step": 996 + }, + { + "epoch": 0.21267064846416384, + "grad_norm": 1.1033226190284988, + "learning_rate": 4.860450944546009e-05, + "loss": 1.0466, + "step": 997 + }, + { + "epoch": 0.2128839590443686, + "grad_norm": 1.07115348129386, + "learning_rate": 4.8653260207190745e-05, + "loss": 1.0523, + "step": 998 + }, + { + "epoch": 0.21309726962457337, + "grad_norm": 0.8927440474050443, + "learning_rate": 4.870201096892139e-05, + "loss": 1.0727, + "step": 999 + }, + { + "epoch": 0.21331058020477817, + "grad_norm": 0.8185245035911902, + "learning_rate": 4.8750761730652044e-05, + "loss": 1.0436, + "step": 1000 + }, + { + "epoch": 0.21352389078498293, + "grad_norm": 0.6122750209731327, + "learning_rate": 4.87995124923827e-05, + "loss": 1.0231, + "step": 1001 + }, + { + "epoch": 0.2137372013651877, + "grad_norm": 0.41414255690018986, + "learning_rate": 4.884826325411335e-05, + "loss": 1.0336, + "step": 1002 + }, + { + "epoch": 0.2139505119453925, + "grad_norm": 0.6016840612121785, + "learning_rate": 4.8897014015844e-05, + "loss": 1.0559, + "step": 1003 + }, + { + "epoch": 0.21416382252559726, + "grad_norm": 0.796669888352076, + "learning_rate": 4.894576477757465e-05, + "loss": 1.0383, + "step": 1004 + }, + { + "epoch": 0.21437713310580206, + "grad_norm": 0.800603375281776, + "learning_rate": 4.89945155393053e-05, + "loss": 1.0585, + "step": 1005 + }, + { + "epoch": 0.21459044368600683, + "grad_norm": 0.7954404465792347, + "learning_rate": 4.9043266301035956e-05, + "loss": 1.0409, + "step": 1006 + }, + { + "epoch": 0.2148037542662116, + "grad_norm": 0.795600094805881, + "learning_rate": 4.909201706276661e-05, + "loss": 1.0382, + "step": 1007 + }, + { + "epoch": 0.2150170648464164, + "grad_norm": 0.5163064590387043, + "learning_rate": 4.914076782449726e-05, + "loss": 1.0609, + "step": 1008 + }, + { + "epoch": 0.21523037542662116, + "grad_norm": 0.47067824181108525, + "learning_rate": 4.9189518586227915e-05, + "loss": 1.082, + "step": 1009 + }, + { + "epoch": 0.21544368600682595, + "grad_norm": 0.4893428697386786, + "learning_rate": 4.923826934795856e-05, + "loss": 1.0769, + "step": 1010 + }, + { + "epoch": 0.21565699658703072, + "grad_norm": 0.5247659365852165, + "learning_rate": 4.9287020109689214e-05, + "loss": 1.0572, + "step": 1011 + }, + { + "epoch": 0.2158703071672355, + "grad_norm": 0.4739193281878152, + "learning_rate": 4.933577087141987e-05, + "loss": 1.0717, + "step": 1012 + }, + { + "epoch": 0.21608361774744028, + "grad_norm": 0.6615140483377175, + "learning_rate": 4.938452163315053e-05, + "loss": 1.0616, + "step": 1013 + }, + { + "epoch": 0.21629692832764505, + "grad_norm": 0.8460935080442317, + "learning_rate": 4.943327239488118e-05, + "loss": 1.0436, + "step": 1014 + }, + { + "epoch": 0.21651023890784982, + "grad_norm": 0.8134754110613966, + "learning_rate": 4.9482023156611826e-05, + "loss": 1.0597, + "step": 1015 + }, + { + "epoch": 0.2167235494880546, + "grad_norm": 0.6418728608217931, + "learning_rate": 4.953077391834248e-05, + "loss": 1.0281, + "step": 1016 + }, + { + "epoch": 0.21693686006825938, + "grad_norm": 0.572987235523415, + "learning_rate": 4.957952468007313e-05, + "loss": 1.0953, + "step": 1017 + }, + { + "epoch": 0.21715017064846417, + "grad_norm": 0.5457279244060615, + "learning_rate": 4.9628275441803785e-05, + "loss": 1.0764, + "step": 1018 + }, + { + "epoch": 0.21736348122866894, + "grad_norm": 0.6113815513559963, + "learning_rate": 4.967702620353444e-05, + "loss": 1.0747, + "step": 1019 + }, + { + "epoch": 0.2175767918088737, + "grad_norm": 0.49491298804799017, + "learning_rate": 4.9725776965265084e-05, + "loss": 1.0705, + "step": 1020 + }, + { + "epoch": 0.2177901023890785, + "grad_norm": 0.591212868909889, + "learning_rate": 4.977452772699574e-05, + "loss": 1.0516, + "step": 1021 + }, + { + "epoch": 0.21800341296928327, + "grad_norm": 0.8167904239875813, + "learning_rate": 4.982327848872639e-05, + "loss": 1.0601, + "step": 1022 + }, + { + "epoch": 0.21821672354948807, + "grad_norm": 0.8154698858869693, + "learning_rate": 4.987202925045704e-05, + "loss": 1.0409, + "step": 1023 + }, + { + "epoch": 0.21843003412969283, + "grad_norm": 0.7349208764890164, + "learning_rate": 4.9920780012187696e-05, + "loss": 1.0621, + "step": 1024 + }, + { + "epoch": 0.2186433447098976, + "grad_norm": 0.7098148740681803, + "learning_rate": 4.996953077391834e-05, + "loss": 1.0538, + "step": 1025 + }, + { + "epoch": 0.2188566552901024, + "grad_norm": 0.7272055824085337, + "learning_rate": 5.0018281535648996e-05, + "loss": 1.0724, + "step": 1026 + }, + { + "epoch": 0.21906996587030717, + "grad_norm": 0.7679939477038356, + "learning_rate": 5.006703229737965e-05, + "loss": 1.056, + "step": 1027 + }, + { + "epoch": 0.21928327645051193, + "grad_norm": 0.7273321814575324, + "learning_rate": 5.01157830591103e-05, + "loss": 0.9656, + "step": 1028 + }, + { + "epoch": 0.21949658703071673, + "grad_norm": 0.7147127221873277, + "learning_rate": 5.0164533820840955e-05, + "loss": 1.0388, + "step": 1029 + }, + { + "epoch": 0.2197098976109215, + "grad_norm": 0.7123877808601359, + "learning_rate": 5.021328458257161e-05, + "loss": 1.0339, + "step": 1030 + }, + { + "epoch": 0.2199232081911263, + "grad_norm": 0.7849145068541908, + "learning_rate": 5.0262035344302254e-05, + "loss": 1.0689, + "step": 1031 + }, + { + "epoch": 0.22013651877133106, + "grad_norm": 0.9023172124620138, + "learning_rate": 5.031078610603291e-05, + "loss": 1.0409, + "step": 1032 + }, + { + "epoch": 0.22034982935153583, + "grad_norm": 1.0959074356929093, + "learning_rate": 5.035953686776356e-05, + "loss": 1.0489, + "step": 1033 + }, + { + "epoch": 0.22056313993174062, + "grad_norm": 1.0012760652062702, + "learning_rate": 5.040828762949422e-05, + "loss": 1.0605, + "step": 1034 + }, + { + "epoch": 0.2207764505119454, + "grad_norm": 0.885278500417742, + "learning_rate": 5.045703839122487e-05, + "loss": 1.0387, + "step": 1035 + }, + { + "epoch": 0.22098976109215018, + "grad_norm": 0.7817951307054585, + "learning_rate": 5.050578915295551e-05, + "loss": 1.0508, + "step": 1036 + }, + { + "epoch": 0.22120307167235495, + "grad_norm": 0.4753510460635615, + "learning_rate": 5.055453991468617e-05, + "loss": 1.0649, + "step": 1037 + }, + { + "epoch": 0.22141638225255972, + "grad_norm": 0.467213813770483, + "learning_rate": 5.0603290676416825e-05, + "loss": 1.0723, + "step": 1038 + }, + { + "epoch": 0.2216296928327645, + "grad_norm": 0.7152681158362237, + "learning_rate": 5.065204143814748e-05, + "loss": 1.0645, + "step": 1039 + }, + { + "epoch": 0.22184300341296928, + "grad_norm": 0.7359867712634943, + "learning_rate": 5.070079219987813e-05, + "loss": 1.0484, + "step": 1040 + }, + { + "epoch": 0.22205631399317405, + "grad_norm": 0.8387505822880682, + "learning_rate": 5.074954296160878e-05, + "loss": 1.0536, + "step": 1041 + }, + { + "epoch": 0.22226962457337884, + "grad_norm": 0.934535696234934, + "learning_rate": 5.079829372333943e-05, + "loss": 1.061, + "step": 1042 + }, + { + "epoch": 0.2224829351535836, + "grad_norm": 0.9889331302075479, + "learning_rate": 5.084704448507008e-05, + "loss": 1.0429, + "step": 1043 + }, + { + "epoch": 0.2226962457337884, + "grad_norm": 0.9147382931522542, + "learning_rate": 5.0895795246800736e-05, + "loss": 1.0426, + "step": 1044 + }, + { + "epoch": 0.22290955631399317, + "grad_norm": 0.7652336728100342, + "learning_rate": 5.094454600853139e-05, + "loss": 1.0745, + "step": 1045 + }, + { + "epoch": 0.22312286689419794, + "grad_norm": 0.5097468344986402, + "learning_rate": 5.0993296770262036e-05, + "loss": 1.0917, + "step": 1046 + }, + { + "epoch": 0.22333617747440274, + "grad_norm": 0.4911610869795114, + "learning_rate": 5.104204753199269e-05, + "loss": 1.0658, + "step": 1047 + }, + { + "epoch": 0.2235494880546075, + "grad_norm": 0.5125148342326558, + "learning_rate": 5.109079829372334e-05, + "loss": 1.0601, + "step": 1048 + }, + { + "epoch": 0.2237627986348123, + "grad_norm": 0.6410908458861451, + "learning_rate": 5.1139549055453995e-05, + "loss": 1.0788, + "step": 1049 + }, + { + "epoch": 0.22397610921501707, + "grad_norm": 0.8340334591840751, + "learning_rate": 5.118829981718465e-05, + "loss": 1.0512, + "step": 1050 + }, + { + "epoch": 0.22418941979522183, + "grad_norm": 0.907716400869883, + "learning_rate": 5.12370505789153e-05, + "loss": 1.0892, + "step": 1051 + }, + { + "epoch": 0.22440273037542663, + "grad_norm": 0.7370542537402005, + "learning_rate": 5.128580134064595e-05, + "loss": 1.0399, + "step": 1052 + }, + { + "epoch": 0.2246160409556314, + "grad_norm": 0.4662792039350034, + "learning_rate": 5.13345521023766e-05, + "loss": 1.0212, + "step": 1053 + }, + { + "epoch": 0.22482935153583616, + "grad_norm": 0.4601421250493139, + "learning_rate": 5.138330286410725e-05, + "loss": 1.0599, + "step": 1054 + }, + { + "epoch": 0.22504266211604096, + "grad_norm": 0.45645164998671633, + "learning_rate": 5.143205362583791e-05, + "loss": 1.0749, + "step": 1055 + }, + { + "epoch": 0.22525597269624573, + "grad_norm": 0.4383271849776051, + "learning_rate": 5.1480804387568566e-05, + "loss": 1.0548, + "step": 1056 + }, + { + "epoch": 0.22546928327645052, + "grad_norm": 0.4075135961473711, + "learning_rate": 5.1529555149299205e-05, + "loss": 1.0427, + "step": 1057 + }, + { + "epoch": 0.2256825938566553, + "grad_norm": 0.37031128584609574, + "learning_rate": 5.1578305911029865e-05, + "loss": 1.0418, + "step": 1058 + }, + { + "epoch": 0.22589590443686006, + "grad_norm": 0.4171105942767091, + "learning_rate": 5.162705667276052e-05, + "loss": 1.0476, + "step": 1059 + }, + { + "epoch": 0.22610921501706485, + "grad_norm": 0.5376063385969712, + "learning_rate": 5.167580743449117e-05, + "loss": 1.0339, + "step": 1060 + }, + { + "epoch": 0.22632252559726962, + "grad_norm": 0.6333817668058712, + "learning_rate": 5.1724558196221824e-05, + "loss": 1.036, + "step": 1061 + }, + { + "epoch": 0.22653583617747441, + "grad_norm": 0.47519559271430056, + "learning_rate": 5.177330895795247e-05, + "loss": 1.0707, + "step": 1062 + }, + { + "epoch": 0.22674914675767918, + "grad_norm": 0.4036167364685387, + "learning_rate": 5.1822059719683123e-05, + "loss": 1.0213, + "step": 1063 + }, + { + "epoch": 0.22696245733788395, + "grad_norm": 0.4389576820898569, + "learning_rate": 5.1870810481413776e-05, + "loss": 1.0758, + "step": 1064 + }, + { + "epoch": 0.22717576791808874, + "grad_norm": 0.5348411003592203, + "learning_rate": 5.191956124314443e-05, + "loss": 1.0452, + "step": 1065 + }, + { + "epoch": 0.2273890784982935, + "grad_norm": 0.5208435184341053, + "learning_rate": 5.196831200487508e-05, + "loss": 1.0233, + "step": 1066 + }, + { + "epoch": 0.2276023890784983, + "grad_norm": 0.45333161300525454, + "learning_rate": 5.201706276660573e-05, + "loss": 1.0707, + "step": 1067 + }, + { + "epoch": 0.22781569965870307, + "grad_norm": 0.48159703961254086, + "learning_rate": 5.206581352833638e-05, + "loss": 1.0371, + "step": 1068 + }, + { + "epoch": 0.22802901023890784, + "grad_norm": 0.5815448151965298, + "learning_rate": 5.2114564290067035e-05, + "loss": 1.0411, + "step": 1069 + }, + { + "epoch": 0.22824232081911264, + "grad_norm": 0.683812229526363, + "learning_rate": 5.216331505179769e-05, + "loss": 1.0256, + "step": 1070 + }, + { + "epoch": 0.2284556313993174, + "grad_norm": 0.8302500968300515, + "learning_rate": 5.221206581352834e-05, + "loss": 1.06, + "step": 1071 + }, + { + "epoch": 0.22866894197952217, + "grad_norm": 0.99243114605998, + "learning_rate": 5.2260816575258994e-05, + "loss": 1.0606, + "step": 1072 + }, + { + "epoch": 0.22888225255972697, + "grad_norm": 1.0919038309042377, + "learning_rate": 5.230956733698964e-05, + "loss": 1.0767, + "step": 1073 + }, + { + "epoch": 0.22909556313993173, + "grad_norm": 0.7879023664800889, + "learning_rate": 5.235831809872029e-05, + "loss": 1.0645, + "step": 1074 + }, + { + "epoch": 0.22930887372013653, + "grad_norm": 0.6114932971728788, + "learning_rate": 5.2407068860450946e-05, + "loss": 1.0472, + "step": 1075 + }, + { + "epoch": 0.2295221843003413, + "grad_norm": 0.6371554100056188, + "learning_rate": 5.2455819622181606e-05, + "loss": 1.0646, + "step": 1076 + }, + { + "epoch": 0.22973549488054607, + "grad_norm": 0.5556593282976192, + "learning_rate": 5.250457038391226e-05, + "loss": 1.0341, + "step": 1077 + }, + { + "epoch": 0.22994880546075086, + "grad_norm": 0.4977158865821939, + "learning_rate": 5.25533211456429e-05, + "loss": 1.0727, + "step": 1078 + }, + { + "epoch": 0.23016211604095563, + "grad_norm": 0.5367501724684788, + "learning_rate": 5.260207190737356e-05, + "loss": 1.0676, + "step": 1079 + }, + { + "epoch": 0.23037542662116042, + "grad_norm": 0.540510533793099, + "learning_rate": 5.265082266910421e-05, + "loss": 1.0968, + "step": 1080 + }, + { + "epoch": 0.2305887372013652, + "grad_norm": 0.6158948388426513, + "learning_rate": 5.2699573430834864e-05, + "loss": 1.0632, + "step": 1081 + }, + { + "epoch": 0.23080204778156996, + "grad_norm": 0.688311051893914, + "learning_rate": 5.274832419256552e-05, + "loss": 1.0421, + "step": 1082 + }, + { + "epoch": 0.23101535836177475, + "grad_norm": 0.6188972672971454, + "learning_rate": 5.2797074954296164e-05, + "loss": 1.0941, + "step": 1083 + }, + { + "epoch": 0.23122866894197952, + "grad_norm": 0.4428194909780055, + "learning_rate": 5.2845825716026817e-05, + "loss": 1.0805, + "step": 1084 + }, + { + "epoch": 0.2314419795221843, + "grad_norm": 0.37715272642619757, + "learning_rate": 5.289457647775747e-05, + "loss": 1.0539, + "step": 1085 + }, + { + "epoch": 0.23165529010238908, + "grad_norm": 0.6357792934920555, + "learning_rate": 5.294332723948812e-05, + "loss": 1.0373, + "step": 1086 + }, + { + "epoch": 0.23186860068259385, + "grad_norm": 0.724957506120238, + "learning_rate": 5.2992078001218776e-05, + "loss": 1.0474, + "step": 1087 + }, + { + "epoch": 0.23208191126279865, + "grad_norm": 0.7581397888233028, + "learning_rate": 5.304082876294942e-05, + "loss": 1.054, + "step": 1088 + }, + { + "epoch": 0.2322952218430034, + "grad_norm": 0.8970894571729343, + "learning_rate": 5.3089579524680075e-05, + "loss": 1.0251, + "step": 1089 + }, + { + "epoch": 0.23250853242320818, + "grad_norm": 1.0091321888225415, + "learning_rate": 5.313833028641073e-05, + "loss": 1.0676, + "step": 1090 + }, + { + "epoch": 0.23272184300341298, + "grad_norm": 0.9580866018586535, + "learning_rate": 5.318708104814138e-05, + "loss": 1.034, + "step": 1091 + }, + { + "epoch": 0.23293515358361774, + "grad_norm": 0.8362067243013929, + "learning_rate": 5.3235831809872034e-05, + "loss": 1.0593, + "step": 1092 + }, + { + "epoch": 0.23314846416382254, + "grad_norm": 0.6201097312760256, + "learning_rate": 5.328458257160269e-05, + "loss": 1.0655, + "step": 1093 + }, + { + "epoch": 0.2333617747440273, + "grad_norm": 0.5065577426732792, + "learning_rate": 5.333333333333333e-05, + "loss": 1.0422, + "step": 1094 + }, + { + "epoch": 0.23357508532423207, + "grad_norm": 0.598023837198703, + "learning_rate": 5.3382084095063986e-05, + "loss": 1.0539, + "step": 1095 + }, + { + "epoch": 0.23378839590443687, + "grad_norm": 0.6938454085042437, + "learning_rate": 5.343083485679464e-05, + "loss": 1.0497, + "step": 1096 + }, + { + "epoch": 0.23400170648464164, + "grad_norm": 0.7016508282587213, + "learning_rate": 5.34795856185253e-05, + "loss": 1.0772, + "step": 1097 + }, + { + "epoch": 0.2342150170648464, + "grad_norm": 0.6907178313435974, + "learning_rate": 5.352833638025595e-05, + "loss": 1.0541, + "step": 1098 + }, + { + "epoch": 0.2344283276450512, + "grad_norm": 0.7721162579401485, + "learning_rate": 5.357708714198659e-05, + "loss": 1.0933, + "step": 1099 + }, + { + "epoch": 0.23464163822525597, + "grad_norm": 0.7975465795896084, + "learning_rate": 5.362583790371725e-05, + "loss": 1.0308, + "step": 1100 + }, + { + "epoch": 0.23485494880546076, + "grad_norm": 0.8903597627361396, + "learning_rate": 5.3674588665447904e-05, + "loss": 1.0633, + "step": 1101 + }, + { + "epoch": 0.23506825938566553, + "grad_norm": 0.9196104328732793, + "learning_rate": 5.372333942717856e-05, + "loss": 1.0325, + "step": 1102 + }, + { + "epoch": 0.2352815699658703, + "grad_norm": 0.6990449390546701, + "learning_rate": 5.377209018890921e-05, + "loss": 1.0603, + "step": 1103 + }, + { + "epoch": 0.2354948805460751, + "grad_norm": 0.6675574952302671, + "learning_rate": 5.3820840950639857e-05, + "loss": 1.0671, + "step": 1104 + }, + { + "epoch": 0.23570819112627986, + "grad_norm": 0.5452452064398297, + "learning_rate": 5.386959171237051e-05, + "loss": 1.0931, + "step": 1105 + }, + { + "epoch": 0.23592150170648465, + "grad_norm": 0.4382836882791079, + "learning_rate": 5.391834247410116e-05, + "loss": 1.0438, + "step": 1106 + }, + { + "epoch": 0.23613481228668942, + "grad_norm": 0.5461907372470773, + "learning_rate": 5.3967093235831816e-05, + "loss": 1.0898, + "step": 1107 + }, + { + "epoch": 0.2363481228668942, + "grad_norm": 0.6208557465064812, + "learning_rate": 5.401584399756247e-05, + "loss": 1.0414, + "step": 1108 + }, + { + "epoch": 0.23656143344709898, + "grad_norm": 0.6342224090757516, + "learning_rate": 5.4064594759293115e-05, + "loss": 1.0482, + "step": 1109 + }, + { + "epoch": 0.23677474402730375, + "grad_norm": 0.5070795757296601, + "learning_rate": 5.411334552102377e-05, + "loss": 1.053, + "step": 1110 + }, + { + "epoch": 0.23698805460750852, + "grad_norm": 0.5252707956865701, + "learning_rate": 5.416209628275442e-05, + "loss": 1.0344, + "step": 1111 + }, + { + "epoch": 0.23720136518771331, + "grad_norm": 0.5691509012691018, + "learning_rate": 5.4210847044485074e-05, + "loss": 1.0609, + "step": 1112 + }, + { + "epoch": 0.23741467576791808, + "grad_norm": 0.522922783579417, + "learning_rate": 5.425959780621573e-05, + "loss": 1.0502, + "step": 1113 + }, + { + "epoch": 0.23762798634812288, + "grad_norm": 0.4984554773332391, + "learning_rate": 5.430834856794638e-05, + "loss": 1.0532, + "step": 1114 + }, + { + "epoch": 0.23784129692832764, + "grad_norm": 0.48884392271359844, + "learning_rate": 5.4357099329677026e-05, + "loss": 1.0403, + "step": 1115 + }, + { + "epoch": 0.2380546075085324, + "grad_norm": 0.4945648550667078, + "learning_rate": 5.440585009140768e-05, + "loss": 1.0489, + "step": 1116 + }, + { + "epoch": 0.2382679180887372, + "grad_norm": 0.41016310096722775, + "learning_rate": 5.445460085313833e-05, + "loss": 1.0542, + "step": 1117 + }, + { + "epoch": 0.23848122866894197, + "grad_norm": 0.4693077359319714, + "learning_rate": 5.450335161486899e-05, + "loss": 1.0392, + "step": 1118 + }, + { + "epoch": 0.23869453924914677, + "grad_norm": 0.46352656943455445, + "learning_rate": 5.4552102376599645e-05, + "loss": 1.0766, + "step": 1119 + }, + { + "epoch": 0.23890784982935154, + "grad_norm": 0.5318338924231967, + "learning_rate": 5.4600853138330285e-05, + "loss": 1.0827, + "step": 1120 + }, + { + "epoch": 0.2391211604095563, + "grad_norm": 0.48214133093994116, + "learning_rate": 5.4649603900060944e-05, + "loss": 1.0316, + "step": 1121 + }, + { + "epoch": 0.2393344709897611, + "grad_norm": 0.5403501903873846, + "learning_rate": 5.46983546617916e-05, + "loss": 1.0426, + "step": 1122 + }, + { + "epoch": 0.23954778156996587, + "grad_norm": 0.6534006571402129, + "learning_rate": 5.474710542352225e-05, + "loss": 1.0799, + "step": 1123 + }, + { + "epoch": 0.23976109215017063, + "grad_norm": 0.6987048347459573, + "learning_rate": 5.4795856185252903e-05, + "loss": 1.0651, + "step": 1124 + }, + { + "epoch": 0.23997440273037543, + "grad_norm": 0.7252746706190966, + "learning_rate": 5.484460694698355e-05, + "loss": 1.0454, + "step": 1125 + }, + { + "epoch": 0.2401877133105802, + "grad_norm": 0.6681746184487284, + "learning_rate": 5.48933577087142e-05, + "loss": 1.0323, + "step": 1126 + }, + { + "epoch": 0.240401023890785, + "grad_norm": 0.6760944926127886, + "learning_rate": 5.4942108470444856e-05, + "loss": 1.0699, + "step": 1127 + }, + { + "epoch": 0.24061433447098976, + "grad_norm": 0.750366938650997, + "learning_rate": 5.499085923217551e-05, + "loss": 1.055, + "step": 1128 + }, + { + "epoch": 0.24082764505119453, + "grad_norm": 0.9244360086914633, + "learning_rate": 5.503960999390616e-05, + "loss": 1.0553, + "step": 1129 + }, + { + "epoch": 0.24104095563139932, + "grad_norm": 1.1972839911635436, + "learning_rate": 5.508836075563681e-05, + "loss": 1.1069, + "step": 1130 + }, + { + "epoch": 0.2412542662116041, + "grad_norm": 0.9079922249411774, + "learning_rate": 5.513711151736746e-05, + "loss": 1.0382, + "step": 1131 + }, + { + "epoch": 0.24146757679180889, + "grad_norm": 0.7751839312436324, + "learning_rate": 5.5185862279098114e-05, + "loss": 1.0564, + "step": 1132 + }, + { + "epoch": 0.24168088737201365, + "grad_norm": 0.8161096861845998, + "learning_rate": 5.523461304082877e-05, + "loss": 1.0463, + "step": 1133 + }, + { + "epoch": 0.24189419795221842, + "grad_norm": 0.8751262699469916, + "learning_rate": 5.528336380255942e-05, + "loss": 1.0681, + "step": 1134 + }, + { + "epoch": 0.24210750853242322, + "grad_norm": 0.7396277126833674, + "learning_rate": 5.533211456429007e-05, + "loss": 1.0427, + "step": 1135 + }, + { + "epoch": 0.24232081911262798, + "grad_norm": 0.6097379794392853, + "learning_rate": 5.538086532602072e-05, + "loss": 1.0534, + "step": 1136 + }, + { + "epoch": 0.24253412969283278, + "grad_norm": 0.6494106193106673, + "learning_rate": 5.542961608775137e-05, + "loss": 1.0538, + "step": 1137 + }, + { + "epoch": 0.24274744027303755, + "grad_norm": 0.6225738376524532, + "learning_rate": 5.5478366849482025e-05, + "loss": 1.0391, + "step": 1138 + }, + { + "epoch": 0.2429607508532423, + "grad_norm": 0.4548433783477059, + "learning_rate": 5.5527117611212685e-05, + "loss": 1.0267, + "step": 1139 + }, + { + "epoch": 0.2431740614334471, + "grad_norm": 0.599331139660555, + "learning_rate": 5.557586837294334e-05, + "loss": 1.0474, + "step": 1140 + }, + { + "epoch": 0.24338737201365188, + "grad_norm": 0.6252510674440943, + "learning_rate": 5.562461913467398e-05, + "loss": 1.0339, + "step": 1141 + }, + { + "epoch": 0.24360068259385664, + "grad_norm": 0.5304768008995833, + "learning_rate": 5.567336989640464e-05, + "loss": 1.0502, + "step": 1142 + }, + { + "epoch": 0.24381399317406144, + "grad_norm": 0.5421185461875896, + "learning_rate": 5.572212065813529e-05, + "loss": 1.0469, + "step": 1143 + }, + { + "epoch": 0.2440273037542662, + "grad_norm": 0.5785110207883173, + "learning_rate": 5.5770871419865944e-05, + "loss": 1.0526, + "step": 1144 + }, + { + "epoch": 0.244240614334471, + "grad_norm": 0.6088840557827213, + "learning_rate": 5.5819622181596597e-05, + "loss": 1.0294, + "step": 1145 + }, + { + "epoch": 0.24445392491467577, + "grad_norm": 0.6873513524090311, + "learning_rate": 5.586837294332724e-05, + "loss": 1.0356, + "step": 1146 + }, + { + "epoch": 0.24466723549488054, + "grad_norm": 0.7844263184583319, + "learning_rate": 5.5917123705057896e-05, + "loss": 1.0617, + "step": 1147 + }, + { + "epoch": 0.24488054607508533, + "grad_norm": 0.710877585311789, + "learning_rate": 5.596587446678855e-05, + "loss": 1.0374, + "step": 1148 + }, + { + "epoch": 0.2450938566552901, + "grad_norm": 0.6021698973574892, + "learning_rate": 5.60146252285192e-05, + "loss": 1.03, + "step": 1149 + }, + { + "epoch": 0.2453071672354949, + "grad_norm": 0.6784372226576043, + "learning_rate": 5.6063375990249855e-05, + "loss": 1.0393, + "step": 1150 + }, + { + "epoch": 0.24552047781569966, + "grad_norm": 0.814442681265487, + "learning_rate": 5.61121267519805e-05, + "loss": 1.0601, + "step": 1151 + }, + { + "epoch": 0.24573378839590443, + "grad_norm": 0.9735783850528926, + "learning_rate": 5.6160877513711154e-05, + "loss": 1.072, + "step": 1152 + }, + { + "epoch": 0.24594709897610922, + "grad_norm": 1.1566144312612197, + "learning_rate": 5.620962827544181e-05, + "loss": 1.039, + "step": 1153 + }, + { + "epoch": 0.246160409556314, + "grad_norm": 0.7913814980839161, + "learning_rate": 5.625837903717246e-05, + "loss": 1.0585, + "step": 1154 + }, + { + "epoch": 0.24637372013651876, + "grad_norm": 0.5865936265737974, + "learning_rate": 5.630712979890311e-05, + "loss": 1.043, + "step": 1155 + }, + { + "epoch": 0.24658703071672355, + "grad_norm": 0.6164603471477024, + "learning_rate": 5.6355880560633766e-05, + "loss": 1.0481, + "step": 1156 + }, + { + "epoch": 0.24680034129692832, + "grad_norm": 0.6674286017102158, + "learning_rate": 5.640463132236441e-05, + "loss": 1.0488, + "step": 1157 + }, + { + "epoch": 0.24701365187713312, + "grad_norm": 0.706184022775059, + "learning_rate": 5.6453382084095065e-05, + "loss": 1.0253, + "step": 1158 + }, + { + "epoch": 0.24722696245733788, + "grad_norm": 0.8355259407119232, + "learning_rate": 5.650213284582572e-05, + "loss": 1.0926, + "step": 1159 + }, + { + "epoch": 0.24744027303754265, + "grad_norm": 0.9400697002731083, + "learning_rate": 5.655088360755638e-05, + "loss": 1.0543, + "step": 1160 + }, + { + "epoch": 0.24765358361774745, + "grad_norm": 0.9628248989904721, + "learning_rate": 5.659963436928703e-05, + "loss": 1.0617, + "step": 1161 + }, + { + "epoch": 0.24786689419795221, + "grad_norm": 1.0256137292677552, + "learning_rate": 5.664838513101767e-05, + "loss": 1.0228, + "step": 1162 + }, + { + "epoch": 0.248080204778157, + "grad_norm": 0.8593603673402128, + "learning_rate": 5.669713589274833e-05, + "loss": 1.058, + "step": 1163 + }, + { + "epoch": 0.24829351535836178, + "grad_norm": 0.6806021224311347, + "learning_rate": 5.6745886654478984e-05, + "loss": 1.0194, + "step": 1164 + }, + { + "epoch": 0.24850682593856654, + "grad_norm": 0.5594856085338639, + "learning_rate": 5.6794637416209637e-05, + "loss": 1.0388, + "step": 1165 + }, + { + "epoch": 0.24872013651877134, + "grad_norm": 0.5337856204868735, + "learning_rate": 5.684338817794029e-05, + "loss": 1.0578, + "step": 1166 + }, + { + "epoch": 0.2489334470989761, + "grad_norm": 0.5093522141854492, + "learning_rate": 5.6892138939670936e-05, + "loss": 1.0494, + "step": 1167 + }, + { + "epoch": 0.24914675767918087, + "grad_norm": 0.5358068572186543, + "learning_rate": 5.694088970140159e-05, + "loss": 1.0115, + "step": 1168 + }, + { + "epoch": 0.24936006825938567, + "grad_norm": 0.4857209039826245, + "learning_rate": 5.698964046313224e-05, + "loss": 1.0345, + "step": 1169 + }, + { + "epoch": 0.24957337883959044, + "grad_norm": 0.5373826837997457, + "learning_rate": 5.7038391224862895e-05, + "loss": 1.0417, + "step": 1170 + }, + { + "epoch": 0.24978668941979523, + "grad_norm": 0.6053333178189789, + "learning_rate": 5.708714198659355e-05, + "loss": 1.0547, + "step": 1171 + }, + { + "epoch": 0.25, + "grad_norm": 0.5952241694402046, + "learning_rate": 5.7135892748324194e-05, + "loss": 1.0788, + "step": 1172 + }, + { + "epoch": 0.2502133105802048, + "grad_norm": 0.5757376320823155, + "learning_rate": 5.718464351005485e-05, + "loss": 1.0379, + "step": 1173 + }, + { + "epoch": 0.25042662116040953, + "grad_norm": 0.5680266776620091, + "learning_rate": 5.72333942717855e-05, + "loss": 1.0512, + "step": 1174 + }, + { + "epoch": 0.25063993174061433, + "grad_norm": 0.5917116494651085, + "learning_rate": 5.728214503351615e-05, + "loss": 1.0744, + "step": 1175 + }, + { + "epoch": 0.2508532423208191, + "grad_norm": 0.6567108381401371, + "learning_rate": 5.7330895795246806e-05, + "loss": 1.0674, + "step": 1176 + }, + { + "epoch": 0.25106655290102387, + "grad_norm": 0.6899927298589319, + "learning_rate": 5.737964655697746e-05, + "loss": 1.0476, + "step": 1177 + }, + { + "epoch": 0.25127986348122866, + "grad_norm": 0.8424250055913315, + "learning_rate": 5.7428397318708106e-05, + "loss": 1.0753, + "step": 1178 + }, + { + "epoch": 0.25149317406143346, + "grad_norm": 0.9833090486076359, + "learning_rate": 5.747714808043876e-05, + "loss": 1.0318, + "step": 1179 + }, + { + "epoch": 0.25170648464163825, + "grad_norm": 1.4120977737861375, + "learning_rate": 5.752589884216941e-05, + "loss": 1.0593, + "step": 1180 + }, + { + "epoch": 0.251919795221843, + "grad_norm": 0.44170772447634543, + "learning_rate": 5.7574649603900065e-05, + "loss": 1.0288, + "step": 1181 + }, + { + "epoch": 0.2521331058020478, + "grad_norm": 1.1036618972300394, + "learning_rate": 5.7623400365630724e-05, + "loss": 1.0582, + "step": 1182 + }, + { + "epoch": 0.2523464163822526, + "grad_norm": 1.4735331689967526, + "learning_rate": 5.7672151127361364e-05, + "loss": 1.0637, + "step": 1183 + }, + { + "epoch": 0.2525597269624573, + "grad_norm": 0.4882377086917796, + "learning_rate": 5.7720901889092024e-05, + "loss": 1.0535, + "step": 1184 + }, + { + "epoch": 0.2527730375426621, + "grad_norm": 1.47740925870354, + "learning_rate": 5.776965265082268e-05, + "loss": 1.0583, + "step": 1185 + }, + { + "epoch": 0.2529863481228669, + "grad_norm": 0.6260549806662005, + "learning_rate": 5.781840341255333e-05, + "loss": 1.0817, + "step": 1186 + }, + { + "epoch": 0.25319965870307165, + "grad_norm": 0.9890551907332958, + "learning_rate": 5.786715417428398e-05, + "loss": 1.0779, + "step": 1187 + }, + { + "epoch": 0.25341296928327645, + "grad_norm": 1.0196331438808723, + "learning_rate": 5.791590493601463e-05, + "loss": 1.0551, + "step": 1188 + }, + { + "epoch": 0.25362627986348124, + "grad_norm": 0.9723287145769575, + "learning_rate": 5.796465569774528e-05, + "loss": 1.0281, + "step": 1189 + }, + { + "epoch": 0.253839590443686, + "grad_norm": 0.9521862214518658, + "learning_rate": 5.8013406459475935e-05, + "loss": 1.0505, + "step": 1190 + }, + { + "epoch": 0.2540529010238908, + "grad_norm": 0.7986654971607635, + "learning_rate": 5.806215722120659e-05, + "loss": 1.0525, + "step": 1191 + }, + { + "epoch": 0.25426621160409557, + "grad_norm": 0.703284651719775, + "learning_rate": 5.811090798293724e-05, + "loss": 1.0354, + "step": 1192 + }, + { + "epoch": 0.25447952218430037, + "grad_norm": 0.6578235112240771, + "learning_rate": 5.815965874466789e-05, + "loss": 1.0613, + "step": 1193 + }, + { + "epoch": 0.2546928327645051, + "grad_norm": 0.6669981439543424, + "learning_rate": 5.820840950639854e-05, + "loss": 1.046, + "step": 1194 + }, + { + "epoch": 0.2549061433447099, + "grad_norm": 0.7586188395765848, + "learning_rate": 5.825716026812919e-05, + "loss": 1.0112, + "step": 1195 + }, + { + "epoch": 0.2551194539249147, + "grad_norm": 0.5699001277761349, + "learning_rate": 5.8305911029859846e-05, + "loss": 1.0788, + "step": 1196 + }, + { + "epoch": 0.25533276450511944, + "grad_norm": 0.5301534745365786, + "learning_rate": 5.83546617915905e-05, + "loss": 1.0375, + "step": 1197 + }, + { + "epoch": 0.25554607508532423, + "grad_norm": 0.7360860777693183, + "learning_rate": 5.8403412553321146e-05, + "loss": 1.0347, + "step": 1198 + }, + { + "epoch": 0.255759385665529, + "grad_norm": 0.5431506754108519, + "learning_rate": 5.84521633150518e-05, + "loss": 1.0858, + "step": 1199 + }, + { + "epoch": 0.25597269624573377, + "grad_norm": 0.46844900755958857, + "learning_rate": 5.850091407678245e-05, + "loss": 1.0527, + "step": 1200 + }, + { + "epoch": 0.25618600682593856, + "grad_norm": 0.5099990900780584, + "learning_rate": 5.8549664838513105e-05, + "loss": 1.0553, + "step": 1201 + }, + { + "epoch": 0.25639931740614336, + "grad_norm": 0.43777288707689943, + "learning_rate": 5.859841560024376e-05, + "loss": 1.067, + "step": 1202 + }, + { + "epoch": 0.2566126279863481, + "grad_norm": 0.4742256054322187, + "learning_rate": 5.864716636197442e-05, + "loss": 1.0511, + "step": 1203 + }, + { + "epoch": 0.2568259385665529, + "grad_norm": 0.4241930468003853, + "learning_rate": 5.869591712370506e-05, + "loss": 1.0338, + "step": 1204 + }, + { + "epoch": 0.2570392491467577, + "grad_norm": 0.4737850446003086, + "learning_rate": 5.874466788543571e-05, + "loss": 1.0357, + "step": 1205 + }, + { + "epoch": 0.2572525597269625, + "grad_norm": 0.4972643142828798, + "learning_rate": 5.879341864716637e-05, + "loss": 1.0442, + "step": 1206 + }, + { + "epoch": 0.2574658703071672, + "grad_norm": 0.4166407751434157, + "learning_rate": 5.884216940889702e-05, + "loss": 1.0205, + "step": 1207 + }, + { + "epoch": 0.257679180887372, + "grad_norm": 0.4272468639649158, + "learning_rate": 5.8890920170627676e-05, + "loss": 1.0396, + "step": 1208 + }, + { + "epoch": 0.2578924914675768, + "grad_norm": 0.38225927683595523, + "learning_rate": 5.893967093235832e-05, + "loss": 1.0704, + "step": 1209 + }, + { + "epoch": 0.25810580204778155, + "grad_norm": 0.4669437113100295, + "learning_rate": 5.8988421694088975e-05, + "loss": 1.0523, + "step": 1210 + }, + { + "epoch": 0.25831911262798635, + "grad_norm": 0.48901945899959803, + "learning_rate": 5.903717245581963e-05, + "loss": 1.0322, + "step": 1211 + }, + { + "epoch": 0.25853242320819114, + "grad_norm": 0.5806337922046855, + "learning_rate": 5.908592321755028e-05, + "loss": 1.012, + "step": 1212 + }, + { + "epoch": 0.2587457337883959, + "grad_norm": 0.7048705104636575, + "learning_rate": 5.9134673979280934e-05, + "loss": 1.047, + "step": 1213 + }, + { + "epoch": 0.2589590443686007, + "grad_norm": 0.8046442865125303, + "learning_rate": 5.918342474101158e-05, + "loss": 1.0276, + "step": 1214 + }, + { + "epoch": 0.2591723549488055, + "grad_norm": 0.9826961805544577, + "learning_rate": 5.9232175502742233e-05, + "loss": 1.0267, + "step": 1215 + }, + { + "epoch": 0.2593856655290102, + "grad_norm": 1.2785722269353426, + "learning_rate": 5.9280926264472886e-05, + "loss": 1.0553, + "step": 1216 + }, + { + "epoch": 0.259598976109215, + "grad_norm": 0.627696771090669, + "learning_rate": 5.932967702620354e-05, + "loss": 1.0497, + "step": 1217 + }, + { + "epoch": 0.2598122866894198, + "grad_norm": 0.5893559660497751, + "learning_rate": 5.937842778793419e-05, + "loss": 1.0207, + "step": 1218 + }, + { + "epoch": 0.2600255972696246, + "grad_norm": 1.0267988687475078, + "learning_rate": 5.942717854966484e-05, + "loss": 1.0244, + "step": 1219 + }, + { + "epoch": 0.26023890784982934, + "grad_norm": 1.4916056054993332, + "learning_rate": 5.947592931139549e-05, + "loss": 1.0451, + "step": 1220 + }, + { + "epoch": 0.26045221843003413, + "grad_norm": 0.4784768486173323, + "learning_rate": 5.9524680073126145e-05, + "loss": 1.0524, + "step": 1221 + }, + { + "epoch": 0.2606655290102389, + "grad_norm": 1.3839424152979587, + "learning_rate": 5.95734308348568e-05, + "loss": 1.0686, + "step": 1222 + }, + { + "epoch": 0.26087883959044367, + "grad_norm": 0.7815371745132224, + "learning_rate": 5.962218159658745e-05, + "loss": 1.0375, + "step": 1223 + }, + { + "epoch": 0.26109215017064846, + "grad_norm": 0.9679319475559994, + "learning_rate": 5.967093235831811e-05, + "loss": 1.0355, + "step": 1224 + }, + { + "epoch": 0.26130546075085326, + "grad_norm": 1.115411454648815, + "learning_rate": 5.971968312004875e-05, + "loss": 1.0725, + "step": 1225 + }, + { + "epoch": 0.261518771331058, + "grad_norm": 0.6337801582085565, + "learning_rate": 5.97684338817794e-05, + "loss": 1.0306, + "step": 1226 + }, + { + "epoch": 0.2617320819112628, + "grad_norm": 0.8577540564208821, + "learning_rate": 5.981718464351006e-05, + "loss": 1.0171, + "step": 1227 + }, + { + "epoch": 0.2619453924914676, + "grad_norm": 0.9693718805630849, + "learning_rate": 5.9865935405240716e-05, + "loss": 1.0601, + "step": 1228 + }, + { + "epoch": 0.2621587030716723, + "grad_norm": 0.6695714145802127, + "learning_rate": 5.991468616697137e-05, + "loss": 1.0346, + "step": 1229 + }, + { + "epoch": 0.2623720136518771, + "grad_norm": 0.8200294055348524, + "learning_rate": 5.9963436928702015e-05, + "loss": 1.0334, + "step": 1230 + }, + { + "epoch": 0.2625853242320819, + "grad_norm": 0.951720148473004, + "learning_rate": 6.001218769043267e-05, + "loss": 1.0568, + "step": 1231 + }, + { + "epoch": 0.2627986348122867, + "grad_norm": 0.6868442023860093, + "learning_rate": 6.006093845216332e-05, + "loss": 1.0673, + "step": 1232 + }, + { + "epoch": 0.26301194539249145, + "grad_norm": 0.9352715395900931, + "learning_rate": 6.0109689213893974e-05, + "loss": 1.0581, + "step": 1233 + }, + { + "epoch": 0.26322525597269625, + "grad_norm": 0.8539257842575858, + "learning_rate": 6.015843997562463e-05, + "loss": 1.0438, + "step": 1234 + }, + { + "epoch": 0.26343856655290104, + "grad_norm": 0.5868044479310108, + "learning_rate": 6.0207190737355273e-05, + "loss": 1.0444, + "step": 1235 + }, + { + "epoch": 0.2636518771331058, + "grad_norm": 0.6502068742794157, + "learning_rate": 6.0255941499085926e-05, + "loss": 1.0333, + "step": 1236 + }, + { + "epoch": 0.2638651877133106, + "grad_norm": 0.5117105180799555, + "learning_rate": 6.030469226081658e-05, + "loss": 1.0332, + "step": 1237 + }, + { + "epoch": 0.2640784982935154, + "grad_norm": 0.665075871333597, + "learning_rate": 6.035344302254723e-05, + "loss": 1.0385, + "step": 1238 + }, + { + "epoch": 0.2642918088737201, + "grad_norm": 0.6037184292986011, + "learning_rate": 6.0402193784277886e-05, + "loss": 1.0553, + "step": 1239 + }, + { + "epoch": 0.2645051194539249, + "grad_norm": 0.6153613857663758, + "learning_rate": 6.045094454600853e-05, + "loss": 1.0433, + "step": 1240 + }, + { + "epoch": 0.2647184300341297, + "grad_norm": 0.6675626422956633, + "learning_rate": 6.0499695307739185e-05, + "loss": 1.0467, + "step": 1241 + }, + { + "epoch": 0.26493174061433444, + "grad_norm": 0.672173508292083, + "learning_rate": 6.054844606946984e-05, + "loss": 1.0665, + "step": 1242 + }, + { + "epoch": 0.26514505119453924, + "grad_norm": 0.7038973121239936, + "learning_rate": 6.059719683120049e-05, + "loss": 1.0441, + "step": 1243 + }, + { + "epoch": 0.26535836177474403, + "grad_norm": 0.6410480611645132, + "learning_rate": 6.0645947592931144e-05, + "loss": 1.0434, + "step": 1244 + }, + { + "epoch": 0.26557167235494883, + "grad_norm": 0.587814981741719, + "learning_rate": 6.0694698354661804e-05, + "loss": 1.0369, + "step": 1245 + }, + { + "epoch": 0.26578498293515357, + "grad_norm": 0.5589815149047108, + "learning_rate": 6.074344911639244e-05, + "loss": 1.0036, + "step": 1246 + }, + { + "epoch": 0.26599829351535836, + "grad_norm": 0.6064997728553089, + "learning_rate": 6.0792199878123096e-05, + "loss": 1.0573, + "step": 1247 + }, + { + "epoch": 0.26621160409556316, + "grad_norm": 0.5372203831080162, + "learning_rate": 6.0840950639853756e-05, + "loss": 1.055, + "step": 1248 + }, + { + "epoch": 0.2664249146757679, + "grad_norm": 0.5125434830284478, + "learning_rate": 6.088970140158441e-05, + "loss": 1.049, + "step": 1249 + }, + { + "epoch": 0.2666382252559727, + "grad_norm": 0.5389412634685228, + "learning_rate": 6.093845216331506e-05, + "loss": 1.0499, + "step": 1250 + }, + { + "epoch": 0.2668515358361775, + "grad_norm": 0.46746848855169504, + "learning_rate": 6.098720292504571e-05, + "loss": 1.038, + "step": 1251 + }, + { + "epoch": 0.26706484641638223, + "grad_norm": 0.5398221025431527, + "learning_rate": 6.103595368677636e-05, + "loss": 1.0386, + "step": 1252 + }, + { + "epoch": 0.267278156996587, + "grad_norm": 0.6138651076492879, + "learning_rate": 6.108470444850701e-05, + "loss": 1.0371, + "step": 1253 + }, + { + "epoch": 0.2674914675767918, + "grad_norm": 0.6695821411277055, + "learning_rate": 6.113345521023767e-05, + "loss": 1.0489, + "step": 1254 + }, + { + "epoch": 0.2677047781569966, + "grad_norm": 0.7008282548821197, + "learning_rate": 6.118220597196832e-05, + "loss": 1.0786, + "step": 1255 + }, + { + "epoch": 0.26791808873720135, + "grad_norm": 0.5951712448940383, + "learning_rate": 6.123095673369896e-05, + "loss": 1.0458, + "step": 1256 + }, + { + "epoch": 0.26813139931740615, + "grad_norm": 0.4842622128925028, + "learning_rate": 6.127970749542961e-05, + "loss": 1.0165, + "step": 1257 + }, + { + "epoch": 0.26834470989761094, + "grad_norm": 0.4339732458730256, + "learning_rate": 6.132845825716028e-05, + "loss": 1.016, + "step": 1258 + }, + { + "epoch": 0.2685580204778157, + "grad_norm": 0.5289769737904507, + "learning_rate": 6.137720901889093e-05, + "loss": 1.0617, + "step": 1259 + }, + { + "epoch": 0.2687713310580205, + "grad_norm": 0.5375714022901263, + "learning_rate": 6.142595978062159e-05, + "loss": 1.032, + "step": 1260 + }, + { + "epoch": 0.2689846416382253, + "grad_norm": 0.5136291935798024, + "learning_rate": 6.147471054235222e-05, + "loss": 1.0353, + "step": 1261 + }, + { + "epoch": 0.26919795221843, + "grad_norm": 0.47676606978255315, + "learning_rate": 6.152346130408288e-05, + "loss": 1.0392, + "step": 1262 + }, + { + "epoch": 0.2694112627986348, + "grad_norm": 0.48815423785745027, + "learning_rate": 6.157221206581353e-05, + "loss": 1.0559, + "step": 1263 + }, + { + "epoch": 0.2696245733788396, + "grad_norm": 0.4883828511306935, + "learning_rate": 6.162096282754418e-05, + "loss": 1.0428, + "step": 1264 + }, + { + "epoch": 0.26983788395904434, + "grad_norm": 0.4138996554324494, + "learning_rate": 6.166971358927484e-05, + "loss": 1.052, + "step": 1265 + }, + { + "epoch": 0.27005119453924914, + "grad_norm": 0.421532175930684, + "learning_rate": 6.171846435100549e-05, + "loss": 1.0191, + "step": 1266 + }, + { + "epoch": 0.27026450511945393, + "grad_norm": 0.40674769468100525, + "learning_rate": 6.176721511273614e-05, + "loss": 1.0581, + "step": 1267 + }, + { + "epoch": 0.27047781569965873, + "grad_norm": 0.4460316915603834, + "learning_rate": 6.18159658744668e-05, + "loss": 1.054, + "step": 1268 + }, + { + "epoch": 0.27069112627986347, + "grad_norm": 0.8111630194077004, + "learning_rate": 6.186471663619745e-05, + "loss": 1.0655, + "step": 1269 + }, + { + "epoch": 0.27090443686006827, + "grad_norm": 0.600850036269361, + "learning_rate": 6.19134673979281e-05, + "loss": 1.0286, + "step": 1270 + }, + { + "epoch": 0.27111774744027306, + "grad_norm": 0.7531023969566332, + "learning_rate": 6.196221815965876e-05, + "loss": 1.0316, + "step": 1271 + }, + { + "epoch": 0.2713310580204778, + "grad_norm": 0.9836937352672878, + "learning_rate": 6.20109689213894e-05, + "loss": 1.0317, + "step": 1272 + }, + { + "epoch": 0.2715443686006826, + "grad_norm": 1.1537496337568185, + "learning_rate": 6.205971968312005e-05, + "loss": 1.0524, + "step": 1273 + }, + { + "epoch": 0.2717576791808874, + "grad_norm": 0.8120581193350541, + "learning_rate": 6.21084704448507e-05, + "loss": 1.0663, + "step": 1274 + }, + { + "epoch": 0.27197098976109213, + "grad_norm": 0.6214843500974171, + "learning_rate": 6.215722120658135e-05, + "loss": 1.0336, + "step": 1275 + }, + { + "epoch": 0.2721843003412969, + "grad_norm": 0.6804095795212842, + "learning_rate": 6.2205971968312e-05, + "loss": 1.0446, + "step": 1276 + }, + { + "epoch": 0.2723976109215017, + "grad_norm": 0.7439519499792383, + "learning_rate": 6.225472273004266e-05, + "loss": 1.0407, + "step": 1277 + }, + { + "epoch": 0.27261092150170646, + "grad_norm": 0.7970302149706586, + "learning_rate": 6.230347349177331e-05, + "loss": 1.0412, + "step": 1278 + }, + { + "epoch": 0.27282423208191126, + "grad_norm": 0.9384998954165485, + "learning_rate": 6.235222425350397e-05, + "loss": 1.0518, + "step": 1279 + }, + { + "epoch": 0.27303754266211605, + "grad_norm": 1.1539862246119996, + "learning_rate": 6.240097501523462e-05, + "loss": 1.0581, + "step": 1280 + }, + { + "epoch": 0.27325085324232085, + "grad_norm": 0.8254736502862753, + "learning_rate": 6.244972577696527e-05, + "loss": 1.043, + "step": 1281 + }, + { + "epoch": 0.2734641638225256, + "grad_norm": 0.7079968098761233, + "learning_rate": 6.249847653869592e-05, + "loss": 1.0361, + "step": 1282 + }, + { + "epoch": 0.2736774744027304, + "grad_norm": 0.696690240144381, + "learning_rate": 6.254722730042658e-05, + "loss": 1.0453, + "step": 1283 + }, + { + "epoch": 0.2738907849829352, + "grad_norm": 0.7368032829538118, + "learning_rate": 6.259597806215723e-05, + "loss": 1.0636, + "step": 1284 + }, + { + "epoch": 0.2741040955631399, + "grad_norm": 0.7469738183687169, + "learning_rate": 6.264472882388788e-05, + "loss": 1.0282, + "step": 1285 + }, + { + "epoch": 0.2743174061433447, + "grad_norm": 0.776399300083127, + "learning_rate": 6.269347958561854e-05, + "loss": 1.0244, + "step": 1286 + }, + { + "epoch": 0.2745307167235495, + "grad_norm": 0.9177161971657437, + "learning_rate": 6.274223034734919e-05, + "loss": 1.0776, + "step": 1287 + }, + { + "epoch": 0.27474402730375425, + "grad_norm": 0.9352566167257084, + "learning_rate": 6.279098110907983e-05, + "loss": 1.0464, + "step": 1288 + }, + { + "epoch": 0.27495733788395904, + "grad_norm": 0.9176563855861891, + "learning_rate": 6.283973187081048e-05, + "loss": 1.0323, + "step": 1289 + }, + { + "epoch": 0.27517064846416384, + "grad_norm": 0.9532023891128935, + "learning_rate": 6.288848263254114e-05, + "loss": 1.0124, + "step": 1290 + }, + { + "epoch": 0.2753839590443686, + "grad_norm": 0.970615313940892, + "learning_rate": 6.293723339427179e-05, + "loss": 1.0466, + "step": 1291 + }, + { + "epoch": 0.27559726962457337, + "grad_norm": 0.8782726545228058, + "learning_rate": 6.298598415600244e-05, + "loss": 1.06, + "step": 1292 + }, + { + "epoch": 0.27581058020477817, + "grad_norm": 0.6439638622154874, + "learning_rate": 6.30347349177331e-05, + "loss": 1.0575, + "step": 1293 + }, + { + "epoch": 0.27602389078498296, + "grad_norm": 0.4511118364723981, + "learning_rate": 6.308348567946375e-05, + "loss": 1.0335, + "step": 1294 + }, + { + "epoch": 0.2762372013651877, + "grad_norm": 0.46453888187585174, + "learning_rate": 6.31322364411944e-05, + "loss": 1.017, + "step": 1295 + }, + { + "epoch": 0.2764505119453925, + "grad_norm": 0.596161647606558, + "learning_rate": 6.318098720292505e-05, + "loss": 1.0235, + "step": 1296 + }, + { + "epoch": 0.2766638225255973, + "grad_norm": 0.7341708708303987, + "learning_rate": 6.32297379646557e-05, + "loss": 1.029, + "step": 1297 + }, + { + "epoch": 0.27687713310580203, + "grad_norm": 0.769640975139376, + "learning_rate": 6.327848872638635e-05, + "loss": 1.0487, + "step": 1298 + }, + { + "epoch": 0.2770904436860068, + "grad_norm": 0.675623027507121, + "learning_rate": 6.3327239488117e-05, + "loss": 1.0304, + "step": 1299 + }, + { + "epoch": 0.2773037542662116, + "grad_norm": 0.5742843671388832, + "learning_rate": 6.337599024984765e-05, + "loss": 1.0455, + "step": 1300 + }, + { + "epoch": 0.27751706484641636, + "grad_norm": 0.47026768515237805, + "learning_rate": 6.342474101157832e-05, + "loss": 1.0419, + "step": 1301 + }, + { + "epoch": 0.27773037542662116, + "grad_norm": 0.5011977464385041, + "learning_rate": 6.347349177330897e-05, + "loss": 1.0693, + "step": 1302 + }, + { + "epoch": 0.27794368600682595, + "grad_norm": 0.5540033220598275, + "learning_rate": 6.352224253503961e-05, + "loss": 1.0284, + "step": 1303 + }, + { + "epoch": 0.2781569965870307, + "grad_norm": 0.49475930803314766, + "learning_rate": 6.357099329677026e-05, + "loss": 1.0017, + "step": 1304 + }, + { + "epoch": 0.2783703071672355, + "grad_norm": 0.5073932896203509, + "learning_rate": 6.361974405850092e-05, + "loss": 1.0376, + "step": 1305 + }, + { + "epoch": 0.2785836177474403, + "grad_norm": 0.5202795916993047, + "learning_rate": 6.366849482023157e-05, + "loss": 1.0775, + "step": 1306 + }, + { + "epoch": 0.2787969283276451, + "grad_norm": 0.5172295167890112, + "learning_rate": 6.371724558196222e-05, + "loss": 1.02, + "step": 1307 + }, + { + "epoch": 0.2790102389078498, + "grad_norm": 0.49595750964890684, + "learning_rate": 6.376599634369288e-05, + "loss": 1.0449, + "step": 1308 + }, + { + "epoch": 0.2792235494880546, + "grad_norm": 0.5600635411047357, + "learning_rate": 6.381474710542353e-05, + "loss": 1.0546, + "step": 1309 + }, + { + "epoch": 0.2794368600682594, + "grad_norm": 0.5975313127185705, + "learning_rate": 6.386349786715418e-05, + "loss": 1.0073, + "step": 1310 + }, + { + "epoch": 0.27965017064846415, + "grad_norm": 0.6600967559863131, + "learning_rate": 6.391224862888484e-05, + "loss": 1.0512, + "step": 1311 + }, + { + "epoch": 0.27986348122866894, + "grad_norm": 1.3781420233816837, + "learning_rate": 6.396099939061549e-05, + "loss": 1.0741, + "step": 1312 + }, + { + "epoch": 0.28007679180887374, + "grad_norm": 0.3463337189263882, + "learning_rate": 6.400975015234614e-05, + "loss": 1.0544, + "step": 1313 + }, + { + "epoch": 0.2802901023890785, + "grad_norm": 0.7613932005260794, + "learning_rate": 6.405850091407678e-05, + "loss": 1.0568, + "step": 1314 + }, + { + "epoch": 0.2805034129692833, + "grad_norm": 1.1992517291628455, + "learning_rate": 6.410725167580743e-05, + "loss": 1.0416, + "step": 1315 + }, + { + "epoch": 0.28071672354948807, + "grad_norm": 0.9476951120204923, + "learning_rate": 6.415600243753809e-05, + "loss": 1.0585, + "step": 1316 + }, + { + "epoch": 0.2809300341296928, + "grad_norm": 0.7491556439279401, + "learning_rate": 6.420475319926874e-05, + "loss": 1.0334, + "step": 1317 + }, + { + "epoch": 0.2811433447098976, + "grad_norm": 0.5513129334905749, + "learning_rate": 6.425350396099939e-05, + "loss": 1.0306, + "step": 1318 + }, + { + "epoch": 0.2813566552901024, + "grad_norm": 0.5429045597202701, + "learning_rate": 6.430225472273005e-05, + "loss": 1.0632, + "step": 1319 + }, + { + "epoch": 0.2815699658703072, + "grad_norm": 0.6866422844106291, + "learning_rate": 6.43510054844607e-05, + "loss": 1.0161, + "step": 1320 + }, + { + "epoch": 0.28178327645051193, + "grad_norm": 0.665844540681092, + "learning_rate": 6.439975624619135e-05, + "loss": 1.032, + "step": 1321 + }, + { + "epoch": 0.2819965870307167, + "grad_norm": 0.5547842494139446, + "learning_rate": 6.4448507007922e-05, + "loss": 1.0606, + "step": 1322 + }, + { + "epoch": 0.2822098976109215, + "grad_norm": 0.6147043263888013, + "learning_rate": 6.449725776965266e-05, + "loss": 1.0761, + "step": 1323 + }, + { + "epoch": 0.28242320819112626, + "grad_norm": 0.6580150047551335, + "learning_rate": 6.45460085313833e-05, + "loss": 1.0451, + "step": 1324 + }, + { + "epoch": 0.28263651877133106, + "grad_norm": 0.8654310340637665, + "learning_rate": 6.459475929311396e-05, + "loss": 1.0143, + "step": 1325 + }, + { + "epoch": 0.28284982935153585, + "grad_norm": 1.0711944790060959, + "learning_rate": 6.464351005484462e-05, + "loss": 1.0317, + "step": 1326 + }, + { + "epoch": 0.2830631399317406, + "grad_norm": 0.9965000196740763, + "learning_rate": 6.469226081657527e-05, + "loss": 1.0429, + "step": 1327 + }, + { + "epoch": 0.2832764505119454, + "grad_norm": 1.0929693972030197, + "learning_rate": 6.474101157830592e-05, + "loss": 1.0314, + "step": 1328 + }, + { + "epoch": 0.2834897610921502, + "grad_norm": 0.7757950154450399, + "learning_rate": 6.478976234003658e-05, + "loss": 1.0228, + "step": 1329 + }, + { + "epoch": 0.2837030716723549, + "grad_norm": 0.6719126099860675, + "learning_rate": 6.483851310176722e-05, + "loss": 1.0704, + "step": 1330 + }, + { + "epoch": 0.2839163822525597, + "grad_norm": 0.7305066881369775, + "learning_rate": 6.488726386349787e-05, + "loss": 1.0441, + "step": 1331 + }, + { + "epoch": 0.2841296928327645, + "grad_norm": 0.7844276279808442, + "learning_rate": 6.493601462522852e-05, + "loss": 1.0246, + "step": 1332 + }, + { + "epoch": 0.2843430034129693, + "grad_norm": 0.7248467679369401, + "learning_rate": 6.498476538695917e-05, + "loss": 1.039, + "step": 1333 + }, + { + "epoch": 0.28455631399317405, + "grad_norm": 0.8959540016320416, + "learning_rate": 6.503351614868983e-05, + "loss": 1.0373, + "step": 1334 + }, + { + "epoch": 0.28476962457337884, + "grad_norm": 1.0100016544004489, + "learning_rate": 6.508226691042048e-05, + "loss": 1.0549, + "step": 1335 + }, + { + "epoch": 0.28498293515358364, + "grad_norm": 0.9268306845246487, + "learning_rate": 6.513101767215113e-05, + "loss": 1.0203, + "step": 1336 + }, + { + "epoch": 0.2851962457337884, + "grad_norm": 0.8220593433188014, + "learning_rate": 6.517976843388179e-05, + "loss": 1.0309, + "step": 1337 + }, + { + "epoch": 0.2854095563139932, + "grad_norm": 0.6322568728924339, + "learning_rate": 6.522851919561244e-05, + "loss": 1.0289, + "step": 1338 + }, + { + "epoch": 0.28562286689419797, + "grad_norm": 0.44772150724563964, + "learning_rate": 6.527726995734309e-05, + "loss": 1.0632, + "step": 1339 + }, + { + "epoch": 0.2858361774744027, + "grad_norm": 0.35300902725328015, + "learning_rate": 6.532602071907373e-05, + "loss": 1.0283, + "step": 1340 + }, + { + "epoch": 0.2860494880546075, + "grad_norm": 0.43886100756705726, + "learning_rate": 6.537477148080439e-05, + "loss": 0.9984, + "step": 1341 + }, + { + "epoch": 0.2862627986348123, + "grad_norm": 0.6620728721915764, + "learning_rate": 6.542352224253504e-05, + "loss": 1.0049, + "step": 1342 + }, + { + "epoch": 0.28647610921501704, + "grad_norm": 0.9898844498269147, + "learning_rate": 6.54722730042657e-05, + "loss": 1.033, + "step": 1343 + }, + { + "epoch": 0.28668941979522183, + "grad_norm": 1.2898261024993287, + "learning_rate": 6.552102376599636e-05, + "loss": 1.0193, + "step": 1344 + }, + { + "epoch": 0.28690273037542663, + "grad_norm": 0.5013301871321155, + "learning_rate": 6.5569774527727e-05, + "loss": 1.0159, + "step": 1345 + }, + { + "epoch": 0.2871160409556314, + "grad_norm": 0.6023666887264528, + "learning_rate": 6.561852528945765e-05, + "loss": 1.0811, + "step": 1346 + }, + { + "epoch": 0.28732935153583616, + "grad_norm": 1.0305815581829012, + "learning_rate": 6.56672760511883e-05, + "loss": 1.0554, + "step": 1347 + }, + { + "epoch": 0.28754266211604096, + "grad_norm": 1.2514776691361853, + "learning_rate": 6.571602681291896e-05, + "loss": 0.994, + "step": 1348 + }, + { + "epoch": 0.28775597269624575, + "grad_norm": 0.5135289672994179, + "learning_rate": 6.576477757464961e-05, + "loss": 1.0628, + "step": 1349 + }, + { + "epoch": 0.2879692832764505, + "grad_norm": 0.6768152105926759, + "learning_rate": 6.581352833638026e-05, + "loss": 1.034, + "step": 1350 + }, + { + "epoch": 0.2881825938566553, + "grad_norm": 1.1364000550355007, + "learning_rate": 6.586227909811092e-05, + "loss": 1.0446, + "step": 1351 + }, + { + "epoch": 0.2883959044368601, + "grad_norm": 1.059972882867335, + "learning_rate": 6.591102985984157e-05, + "loss": 1.0409, + "step": 1352 + }, + { + "epoch": 0.2886092150170648, + "grad_norm": 0.8244693172461286, + "learning_rate": 6.595978062157222e-05, + "loss": 1.028, + "step": 1353 + }, + { + "epoch": 0.2888225255972696, + "grad_norm": 0.6667209443900916, + "learning_rate": 6.600853138330287e-05, + "loss": 1.0524, + "step": 1354 + }, + { + "epoch": 0.2890358361774744, + "grad_norm": 0.5251515298884984, + "learning_rate": 6.605728214503353e-05, + "loss": 1.0271, + "step": 1355 + }, + { + "epoch": 0.28924914675767915, + "grad_norm": 0.6255032773254369, + "learning_rate": 6.610603290676417e-05, + "loss": 1.0191, + "step": 1356 + }, + { + "epoch": 0.28946245733788395, + "grad_norm": 0.674362135301057, + "learning_rate": 6.615478366849482e-05, + "loss": 1.0456, + "step": 1357 + }, + { + "epoch": 0.28967576791808874, + "grad_norm": 0.6666258630446996, + "learning_rate": 6.620353443022547e-05, + "loss": 1.0197, + "step": 1358 + }, + { + "epoch": 0.28988907849829354, + "grad_norm": 0.6553983372789806, + "learning_rate": 6.625228519195613e-05, + "loss": 1.0569, + "step": 1359 + }, + { + "epoch": 0.2901023890784983, + "grad_norm": 0.6901180219319268, + "learning_rate": 6.630103595368678e-05, + "loss": 1.0671, + "step": 1360 + }, + { + "epoch": 0.2903156996587031, + "grad_norm": 0.7410376492979474, + "learning_rate": 6.634978671541743e-05, + "loss": 1.0643, + "step": 1361 + }, + { + "epoch": 0.29052901023890787, + "grad_norm": 0.748911641930415, + "learning_rate": 6.639853747714809e-05, + "loss": 1.0795, + "step": 1362 + }, + { + "epoch": 0.2907423208191126, + "grad_norm": 0.7763229094116589, + "learning_rate": 6.644728823887874e-05, + "loss": 1.0213, + "step": 1363 + }, + { + "epoch": 0.2909556313993174, + "grad_norm": 0.8329668047530597, + "learning_rate": 6.649603900060939e-05, + "loss": 1.0077, + "step": 1364 + }, + { + "epoch": 0.2911689419795222, + "grad_norm": 0.6551373443873982, + "learning_rate": 6.654478976234004e-05, + "loss": 1.064, + "step": 1365 + }, + { + "epoch": 0.29138225255972694, + "grad_norm": 0.375527093922395, + "learning_rate": 6.659354052407068e-05, + "loss": 1.0535, + "step": 1366 + }, + { + "epoch": 0.29159556313993173, + "grad_norm": 0.46907158912488445, + "learning_rate": 6.664229128580135e-05, + "loss": 1.0318, + "step": 1367 + }, + { + "epoch": 0.29180887372013653, + "grad_norm": 0.596164156231066, + "learning_rate": 6.6691042047532e-05, + "loss": 1.0266, + "step": 1368 + }, + { + "epoch": 0.29202218430034127, + "grad_norm": 0.6521495713046515, + "learning_rate": 6.673979280926266e-05, + "loss": 1.035, + "step": 1369 + }, + { + "epoch": 0.29223549488054607, + "grad_norm": 0.7611054863065692, + "learning_rate": 6.678854357099331e-05, + "loss": 1.0354, + "step": 1370 + }, + { + "epoch": 0.29244880546075086, + "grad_norm": 1.5634234183789026, + "learning_rate": 6.683729433272395e-05, + "loss": 1.0815, + "step": 1371 + }, + { + "epoch": 0.29266211604095566, + "grad_norm": 0.519062185986469, + "learning_rate": 6.68860450944546e-05, + "loss": 1.0383, + "step": 1372 + }, + { + "epoch": 0.2928754266211604, + "grad_norm": 1.285005452526197, + "learning_rate": 6.693479585618525e-05, + "loss": 1.0207, + "step": 1373 + }, + { + "epoch": 0.2930887372013652, + "grad_norm": 0.8769259602324998, + "learning_rate": 6.698354661791591e-05, + "loss": 1.0386, + "step": 1374 + }, + { + "epoch": 0.29330204778157, + "grad_norm": 0.6279867949035989, + "learning_rate": 6.703229737964656e-05, + "loss": 1.0558, + "step": 1375 + }, + { + "epoch": 0.2935153583617747, + "grad_norm": 0.8989557712066479, + "learning_rate": 6.708104814137721e-05, + "loss": 1.0604, + "step": 1376 + }, + { + "epoch": 0.2937286689419795, + "grad_norm": 1.3755413024044543, + "learning_rate": 6.712979890310787e-05, + "loss": 1.0536, + "step": 1377 + }, + { + "epoch": 0.2939419795221843, + "grad_norm": 1.0364795738778956, + "learning_rate": 6.717854966483852e-05, + "loss": 1.0549, + "step": 1378 + }, + { + "epoch": 0.29415529010238906, + "grad_norm": 1.0344188760839759, + "learning_rate": 6.722730042656917e-05, + "loss": 1.0355, + "step": 1379 + }, + { + "epoch": 0.29436860068259385, + "grad_norm": 1.316081177058334, + "learning_rate": 6.727605118829983e-05, + "loss": 1.0686, + "step": 1380 + }, + { + "epoch": 0.29458191126279865, + "grad_norm": 0.4777076080848344, + "learning_rate": 6.732480195003048e-05, + "loss": 1.0544, + "step": 1381 + }, + { + "epoch": 0.2947952218430034, + "grad_norm": 1.078623343915374, + "learning_rate": 6.737355271176112e-05, + "loss": 1.0493, + "step": 1382 + }, + { + "epoch": 0.2950085324232082, + "grad_norm": 1.114284499262646, + "learning_rate": 6.742230347349177e-05, + "loss": 1.0397, + "step": 1383 + }, + { + "epoch": 0.295221843003413, + "grad_norm": 0.6127857044524944, + "learning_rate": 6.747105423522242e-05, + "loss": 1.0541, + "step": 1384 + }, + { + "epoch": 0.29543515358361777, + "grad_norm": 0.7311757348879293, + "learning_rate": 6.751980499695309e-05, + "loss": 1.0444, + "step": 1385 + }, + { + "epoch": 0.2956484641638225, + "grad_norm": 0.7328049893132681, + "learning_rate": 6.756855575868374e-05, + "loss": 1.0687, + "step": 1386 + }, + { + "epoch": 0.2958617747440273, + "grad_norm": 0.6649968995853109, + "learning_rate": 6.761730652041438e-05, + "loss": 1.0806, + "step": 1387 + }, + { + "epoch": 0.2960750853242321, + "grad_norm": 0.735180262928212, + "learning_rate": 6.766605728214504e-05, + "loss": 1.0201, + "step": 1388 + }, + { + "epoch": 0.29628839590443684, + "grad_norm": 0.7308080952038458, + "learning_rate": 6.771480804387569e-05, + "loss": 1.0471, + "step": 1389 + }, + { + "epoch": 0.29650170648464164, + "grad_norm": 0.8975759783888005, + "learning_rate": 6.776355880560634e-05, + "loss": 1.0778, + "step": 1390 + }, + { + "epoch": 0.29671501706484643, + "grad_norm": 0.7324101686194606, + "learning_rate": 6.7812309567337e-05, + "loss": 1.0274, + "step": 1391 + }, + { + "epoch": 0.29692832764505117, + "grad_norm": 0.7696687675053225, + "learning_rate": 6.786106032906765e-05, + "loss": 1.0192, + "step": 1392 + }, + { + "epoch": 0.29714163822525597, + "grad_norm": 0.7036986913011856, + "learning_rate": 6.79098110907983e-05, + "loss": 1.0295, + "step": 1393 + }, + { + "epoch": 0.29735494880546076, + "grad_norm": 0.6410643990254566, + "learning_rate": 6.795856185252895e-05, + "loss": 1.0326, + "step": 1394 + }, + { + "epoch": 0.29756825938566556, + "grad_norm": 0.6493846808913335, + "learning_rate": 6.800731261425961e-05, + "loss": 1.034, + "step": 1395 + }, + { + "epoch": 0.2977815699658703, + "grad_norm": 0.506130865964612, + "learning_rate": 6.805606337599026e-05, + "loss": 1.0179, + "step": 1396 + }, + { + "epoch": 0.2979948805460751, + "grad_norm": 0.4951562424875798, + "learning_rate": 6.810481413772091e-05, + "loss": 1.0599, + "step": 1397 + }, + { + "epoch": 0.2982081911262799, + "grad_norm": 0.46687249186392143, + "learning_rate": 6.815356489945155e-05, + "loss": 1.0331, + "step": 1398 + }, + { + "epoch": 0.2984215017064846, + "grad_norm": 0.5638204028984396, + "learning_rate": 6.82023156611822e-05, + "loss": 1.0547, + "step": 1399 + }, + { + "epoch": 0.2986348122866894, + "grad_norm": 0.6975745855597791, + "learning_rate": 6.825106642291286e-05, + "loss": 1.0309, + "step": 1400 + }, + { + "epoch": 0.2988481228668942, + "grad_norm": 0.7785008414879905, + "learning_rate": 6.829981718464351e-05, + "loss": 1.0341, + "step": 1401 + }, + { + "epoch": 0.29906143344709896, + "grad_norm": 0.8033705322567881, + "learning_rate": 6.834856794637417e-05, + "loss": 1.0222, + "step": 1402 + }, + { + "epoch": 0.29927474402730375, + "grad_norm": 0.7241248061843436, + "learning_rate": 6.839731870810482e-05, + "loss": 1.0373, + "step": 1403 + }, + { + "epoch": 0.29948805460750855, + "grad_norm": 0.5339356453987664, + "learning_rate": 6.844606946983547e-05, + "loss": 1.0392, + "step": 1404 + }, + { + "epoch": 0.2997013651877133, + "grad_norm": 0.6243096337725146, + "learning_rate": 6.849482023156612e-05, + "loss": 1.0407, + "step": 1405 + }, + { + "epoch": 0.2999146757679181, + "grad_norm": 0.5992760127272379, + "learning_rate": 6.854357099329678e-05, + "loss": 1.0325, + "step": 1406 + }, + { + "epoch": 0.3001279863481229, + "grad_norm": 0.5621428159821218, + "learning_rate": 6.859232175502743e-05, + "loss": 1.0538, + "step": 1407 + }, + { + "epoch": 0.3003412969283277, + "grad_norm": 0.749280169321798, + "learning_rate": 6.864107251675807e-05, + "loss": 1.0609, + "step": 1408 + }, + { + "epoch": 0.3005546075085324, + "grad_norm": 0.8099893777862441, + "learning_rate": 6.868982327848874e-05, + "loss": 1.0358, + "step": 1409 + }, + { + "epoch": 0.3007679180887372, + "grad_norm": 0.999690438687684, + "learning_rate": 6.873857404021939e-05, + "loss": 1.0398, + "step": 1410 + }, + { + "epoch": 0.300981228668942, + "grad_norm": 1.2124370327784766, + "learning_rate": 6.878732480195004e-05, + "loss": 1.042, + "step": 1411 + }, + { + "epoch": 0.30119453924914674, + "grad_norm": 0.5296966691285583, + "learning_rate": 6.88360755636807e-05, + "loss": 1.0066, + "step": 1412 + }, + { + "epoch": 0.30140784982935154, + "grad_norm": 0.46544566289375433, + "learning_rate": 6.888482632541133e-05, + "loss": 1.074, + "step": 1413 + }, + { + "epoch": 0.30162116040955633, + "grad_norm": 0.9220558243207901, + "learning_rate": 6.893357708714199e-05, + "loss": 1.0372, + "step": 1414 + }, + { + "epoch": 0.3018344709897611, + "grad_norm": 1.138070819814446, + "learning_rate": 6.898232784887264e-05, + "loss": 1.0384, + "step": 1415 + }, + { + "epoch": 0.30204778156996587, + "grad_norm": 0.6948915210358274, + "learning_rate": 6.90310786106033e-05, + "loss": 1.0904, + "step": 1416 + }, + { + "epoch": 0.30226109215017066, + "grad_norm": 0.5097948866453883, + "learning_rate": 6.907982937233395e-05, + "loss": 1.018, + "step": 1417 + }, + { + "epoch": 0.3024744027303754, + "grad_norm": 0.67170028760169, + "learning_rate": 6.91285801340646e-05, + "loss": 1.0343, + "step": 1418 + }, + { + "epoch": 0.3026877133105802, + "grad_norm": 0.8073234152547543, + "learning_rate": 6.917733089579525e-05, + "loss": 1.0437, + "step": 1419 + }, + { + "epoch": 0.302901023890785, + "grad_norm": 0.925362969287005, + "learning_rate": 6.92260816575259e-05, + "loss": 1.0751, + "step": 1420 + }, + { + "epoch": 0.3031143344709898, + "grad_norm": 1.0424393413876163, + "learning_rate": 6.927483241925656e-05, + "loss": 1.0673, + "step": 1421 + }, + { + "epoch": 0.3033276450511945, + "grad_norm": 0.8482241202083396, + "learning_rate": 6.932358318098721e-05, + "loss": 1.0248, + "step": 1422 + }, + { + "epoch": 0.3035409556313993, + "grad_norm": 0.6915757382853395, + "learning_rate": 6.937233394271787e-05, + "loss": 1.0494, + "step": 1423 + }, + { + "epoch": 0.3037542662116041, + "grad_norm": 0.7321993881918418, + "learning_rate": 6.94210847044485e-05, + "loss": 1.0606, + "step": 1424 + }, + { + "epoch": 0.30396757679180886, + "grad_norm": 0.8053537966564596, + "learning_rate": 6.946983546617916e-05, + "loss": 1.0471, + "step": 1425 + }, + { + "epoch": 0.30418088737201365, + "grad_norm": 0.772114998030813, + "learning_rate": 6.951858622790981e-05, + "loss": 1.0464, + "step": 1426 + }, + { + "epoch": 0.30439419795221845, + "grad_norm": 0.6130354113279851, + "learning_rate": 6.956733698964048e-05, + "loss": 1.0338, + "step": 1427 + }, + { + "epoch": 0.3046075085324232, + "grad_norm": 0.5349246689564657, + "learning_rate": 6.961608775137113e-05, + "loss": 1.0328, + "step": 1428 + }, + { + "epoch": 0.304820819112628, + "grad_norm": 0.47709069172430757, + "learning_rate": 6.966483851310177e-05, + "loss": 1.0453, + "step": 1429 + }, + { + "epoch": 0.3050341296928328, + "grad_norm": 0.518376573039617, + "learning_rate": 6.971358927483242e-05, + "loss": 1.0389, + "step": 1430 + }, + { + "epoch": 0.3052474402730375, + "grad_norm": 0.47498943701080754, + "learning_rate": 6.976234003656308e-05, + "loss": 1.0322, + "step": 1431 + }, + { + "epoch": 0.3054607508532423, + "grad_norm": 0.40391766486780756, + "learning_rate": 6.981109079829373e-05, + "loss": 1.0462, + "step": 1432 + }, + { + "epoch": 0.3056740614334471, + "grad_norm": 0.4530465753363124, + "learning_rate": 6.985984156002438e-05, + "loss": 1.045, + "step": 1433 + }, + { + "epoch": 0.3058873720136519, + "grad_norm": 0.46075605083021015, + "learning_rate": 6.990859232175503e-05, + "loss": 1.0319, + "step": 1434 + }, + { + "epoch": 0.30610068259385664, + "grad_norm": 0.4127128330206883, + "learning_rate": 6.995734308348569e-05, + "loss": 1.0417, + "step": 1435 + }, + { + "epoch": 0.30631399317406144, + "grad_norm": 0.49875512453984433, + "learning_rate": 7.000609384521634e-05, + "loss": 1.0687, + "step": 1436 + }, + { + "epoch": 0.30652730375426623, + "grad_norm": 0.4376577923342832, + "learning_rate": 7.0054844606947e-05, + "loss": 1.0659, + "step": 1437 + }, + { + "epoch": 0.306740614334471, + "grad_norm": 0.36940429055724405, + "learning_rate": 7.010359536867765e-05, + "loss": 1.0503, + "step": 1438 + }, + { + "epoch": 0.30695392491467577, + "grad_norm": 0.411307179953468, + "learning_rate": 7.01523461304083e-05, + "loss": 1.0181, + "step": 1439 + }, + { + "epoch": 0.30716723549488056, + "grad_norm": 0.4106970639539348, + "learning_rate": 7.020109689213894e-05, + "loss": 1.0486, + "step": 1440 + }, + { + "epoch": 0.3073805460750853, + "grad_norm": 0.3931783518656895, + "learning_rate": 7.024984765386959e-05, + "loss": 1.0424, + "step": 1441 + }, + { + "epoch": 0.3075938566552901, + "grad_norm": 0.44163013247823707, + "learning_rate": 7.029859841560025e-05, + "loss": 1.0392, + "step": 1442 + }, + { + "epoch": 0.3078071672354949, + "grad_norm": 0.4458693196941231, + "learning_rate": 7.03473491773309e-05, + "loss": 1.0515, + "step": 1443 + }, + { + "epoch": 0.30802047781569963, + "grad_norm": 0.4604472452332526, + "learning_rate": 7.039609993906155e-05, + "loss": 1.0388, + "step": 1444 + }, + { + "epoch": 0.30823378839590443, + "grad_norm": 0.4767025695992418, + "learning_rate": 7.04448507007922e-05, + "loss": 1.0431, + "step": 1445 + }, + { + "epoch": 0.3084470989761092, + "grad_norm": 0.5575417218194121, + "learning_rate": 7.049360146252286e-05, + "loss": 1.0581, + "step": 1446 + }, + { + "epoch": 0.308660409556314, + "grad_norm": 0.6005991531394687, + "learning_rate": 7.054235222425351e-05, + "loss": 1.0242, + "step": 1447 + }, + { + "epoch": 0.30887372013651876, + "grad_norm": 0.6278435757346211, + "learning_rate": 7.059110298598416e-05, + "loss": 1.0377, + "step": 1448 + }, + { + "epoch": 0.30908703071672355, + "grad_norm": 0.740432430996603, + "learning_rate": 7.063985374771482e-05, + "loss": 1.0105, + "step": 1449 + }, + { + "epoch": 0.30930034129692835, + "grad_norm": 0.8936722948644586, + "learning_rate": 7.068860450944546e-05, + "loss": 1.0334, + "step": 1450 + }, + { + "epoch": 0.3095136518771331, + "grad_norm": 0.9971908590915286, + "learning_rate": 7.073735527117612e-05, + "loss": 1.0281, + "step": 1451 + }, + { + "epoch": 0.3097269624573379, + "grad_norm": 1.1244429757225223, + "learning_rate": 7.078610603290678e-05, + "loss": 1.0548, + "step": 1452 + }, + { + "epoch": 0.3099402730375427, + "grad_norm": 0.7373294435217881, + "learning_rate": 7.083485679463743e-05, + "loss": 1.0253, + "step": 1453 + }, + { + "epoch": 0.3101535836177474, + "grad_norm": 0.43831320856793354, + "learning_rate": 7.088360755636808e-05, + "loss": 1.0088, + "step": 1454 + }, + { + "epoch": 0.3103668941979522, + "grad_norm": 0.6893601831082988, + "learning_rate": 7.093235831809872e-05, + "loss": 1.0336, + "step": 1455 + }, + { + "epoch": 0.310580204778157, + "grad_norm": 0.8351646746817547, + "learning_rate": 7.098110907982937e-05, + "loss": 1.0682, + "step": 1456 + }, + { + "epoch": 0.31079351535836175, + "grad_norm": 0.701647342452367, + "learning_rate": 7.102985984156003e-05, + "loss": 1.0265, + "step": 1457 + }, + { + "epoch": 0.31100682593856654, + "grad_norm": 0.5093882497707838, + "learning_rate": 7.107861060329068e-05, + "loss": 1.027, + "step": 1458 + }, + { + "epoch": 0.31122013651877134, + "grad_norm": 0.43580044197567785, + "learning_rate": 7.112736136502133e-05, + "loss": 1.028, + "step": 1459 + }, + { + "epoch": 0.31143344709897613, + "grad_norm": 0.46508954246584244, + "learning_rate": 7.117611212675199e-05, + "loss": 1.0456, + "step": 1460 + }, + { + "epoch": 0.3116467576791809, + "grad_norm": 0.49247984197339456, + "learning_rate": 7.122486288848264e-05, + "loss": 1.0172, + "step": 1461 + }, + { + "epoch": 0.31186006825938567, + "grad_norm": 1.723894359990332, + "learning_rate": 7.127361365021329e-05, + "loss": 1.025, + "step": 1462 + }, + { + "epoch": 0.31207337883959047, + "grad_norm": 0.4673036018254151, + "learning_rate": 7.132236441194395e-05, + "loss": 1.0466, + "step": 1463 + }, + { + "epoch": 0.3122866894197952, + "grad_norm": 0.8850236907144928, + "learning_rate": 7.13711151736746e-05, + "loss": 1.022, + "step": 1464 + }, + { + "epoch": 0.3125, + "grad_norm": 0.9202009194441586, + "learning_rate": 7.141986593540525e-05, + "loss": 1.0457, + "step": 1465 + }, + { + "epoch": 0.3127133105802048, + "grad_norm": 0.9947366377184924, + "learning_rate": 7.146861669713589e-05, + "loss": 1.0584, + "step": 1466 + }, + { + "epoch": 0.31292662116040953, + "grad_norm": 1.159344123893893, + "learning_rate": 7.151736745886654e-05, + "loss": 1.0476, + "step": 1467 + }, + { + "epoch": 0.31313993174061433, + "grad_norm": 0.8096443498201393, + "learning_rate": 7.15661182205972e-05, + "loss": 1.0537, + "step": 1468 + }, + { + "epoch": 0.3133532423208191, + "grad_norm": 0.8027624554342971, + "learning_rate": 7.161486898232785e-05, + "loss": 1.0105, + "step": 1469 + }, + { + "epoch": 0.31356655290102387, + "grad_norm": 0.7620567102212153, + "learning_rate": 7.166361974405852e-05, + "loss": 1.0278, + "step": 1470 + }, + { + "epoch": 0.31377986348122866, + "grad_norm": 0.8126969169284063, + "learning_rate": 7.171237050578916e-05, + "loss": 0.9945, + "step": 1471 + }, + { + "epoch": 0.31399317406143346, + "grad_norm": 0.8062211845623755, + "learning_rate": 7.176112126751981e-05, + "loss": 1.0366, + "step": 1472 + }, + { + "epoch": 0.31420648464163825, + "grad_norm": 0.5952583228927807, + "learning_rate": 7.180987202925046e-05, + "loss": 1.0502, + "step": 1473 + }, + { + "epoch": 0.314419795221843, + "grad_norm": 0.6175697714344687, + "learning_rate": 7.185862279098111e-05, + "loss": 1.05, + "step": 1474 + }, + { + "epoch": 0.3146331058020478, + "grad_norm": 0.6394743623884015, + "learning_rate": 7.190737355271177e-05, + "loss": 1.0223, + "step": 1475 + }, + { + "epoch": 0.3148464163822526, + "grad_norm": 0.5931148012596758, + "learning_rate": 7.195612431444242e-05, + "loss": 1.0546, + "step": 1476 + }, + { + "epoch": 0.3150597269624573, + "grad_norm": 0.5638721700538937, + "learning_rate": 7.200487507617307e-05, + "loss": 1.022, + "step": 1477 + }, + { + "epoch": 0.3152730375426621, + "grad_norm": 0.37239102041316585, + "learning_rate": 7.205362583790373e-05, + "loss": 1.0038, + "step": 1478 + }, + { + "epoch": 0.3154863481228669, + "grad_norm": 0.4582267431806509, + "learning_rate": 7.210237659963438e-05, + "loss": 1.0162, + "step": 1479 + }, + { + "epoch": 0.31569965870307165, + "grad_norm": 0.5843761640181626, + "learning_rate": 7.215112736136503e-05, + "loss": 1.0581, + "step": 1480 + }, + { + "epoch": 0.31591296928327645, + "grad_norm": 0.568066497880411, + "learning_rate": 7.219987812309569e-05, + "loss": 1.0297, + "step": 1481 + }, + { + "epoch": 0.31612627986348124, + "grad_norm": 0.610791526278668, + "learning_rate": 7.224862888482633e-05, + "loss": 1.0381, + "step": 1482 + }, + { + "epoch": 0.316339590443686, + "grad_norm": 0.587434255834548, + "learning_rate": 7.229737964655698e-05, + "loss": 0.9969, + "step": 1483 + }, + { + "epoch": 0.3165529010238908, + "grad_norm": 0.5274707518854461, + "learning_rate": 7.234613040828763e-05, + "loss": 1.0891, + "step": 1484 + }, + { + "epoch": 0.31676621160409557, + "grad_norm": 0.5118509203014614, + "learning_rate": 7.239488117001828e-05, + "loss": 1.0557, + "step": 1485 + }, + { + "epoch": 0.31697952218430037, + "grad_norm": 0.4118308445428142, + "learning_rate": 7.244363193174894e-05, + "loss": 1.0296, + "step": 1486 + }, + { + "epoch": 0.3171928327645051, + "grad_norm": 0.43541847703222586, + "learning_rate": 7.249238269347959e-05, + "loss": 1.0253, + "step": 1487 + }, + { + "epoch": 0.3174061433447099, + "grad_norm": 0.5086081475007906, + "learning_rate": 7.254113345521024e-05, + "loss": 1.0428, + "step": 1488 + }, + { + "epoch": 0.3176194539249147, + "grad_norm": 0.7099101988819808, + "learning_rate": 7.25898842169409e-05, + "loss": 1.012, + "step": 1489 + }, + { + "epoch": 0.31783276450511944, + "grad_norm": 0.9070697359222807, + "learning_rate": 7.263863497867155e-05, + "loss": 1.0102, + "step": 1490 + }, + { + "epoch": 0.31804607508532423, + "grad_norm": 1.1740308474420347, + "learning_rate": 7.26873857404022e-05, + "loss": 0.9924, + "step": 1491 + }, + { + "epoch": 0.318259385665529, + "grad_norm": 0.952668194153907, + "learning_rate": 7.273613650213284e-05, + "loss": 1.0419, + "step": 1492 + }, + { + "epoch": 0.31847269624573377, + "grad_norm": 0.7863378567156561, + "learning_rate": 7.27848872638635e-05, + "loss": 1.0262, + "step": 1493 + }, + { + "epoch": 0.31868600682593856, + "grad_norm": 0.5755301263963731, + "learning_rate": 7.283363802559416e-05, + "loss": 1.0411, + "step": 1494 + }, + { + "epoch": 0.31889931740614336, + "grad_norm": 0.4408887698744087, + "learning_rate": 7.288238878732481e-05, + "loss": 1.022, + "step": 1495 + }, + { + "epoch": 0.3191126279863481, + "grad_norm": 0.41326834750458025, + "learning_rate": 7.293113954905547e-05, + "loss": 1.0213, + "step": 1496 + }, + { + "epoch": 0.3193259385665529, + "grad_norm": 0.4441704907144489, + "learning_rate": 7.297989031078611e-05, + "loss": 1.0391, + "step": 1497 + }, + { + "epoch": 0.3195392491467577, + "grad_norm": 0.5371024468203053, + "learning_rate": 7.302864107251676e-05, + "loss": 1.0159, + "step": 1498 + }, + { + "epoch": 0.3197525597269625, + "grad_norm": 0.5833636748351281, + "learning_rate": 7.307739183424741e-05, + "loss": 1.0504, + "step": 1499 + }, + { + "epoch": 0.3199658703071672, + "grad_norm": 0.6426064068762993, + "learning_rate": 7.312614259597807e-05, + "loss": 1.0324, + "step": 1500 + }, + { + "epoch": 0.320179180887372, + "grad_norm": 0.6958906743563039, + "learning_rate": 7.317489335770872e-05, + "loss": 1.0446, + "step": 1501 + }, + { + "epoch": 0.3203924914675768, + "grad_norm": 0.7353045590654693, + "learning_rate": 7.322364411943937e-05, + "loss": 1.0419, + "step": 1502 + }, + { + "epoch": 0.32060580204778155, + "grad_norm": 0.8142597381831455, + "learning_rate": 7.327239488117003e-05, + "loss": 1.0606, + "step": 1503 + }, + { + "epoch": 0.32081911262798635, + "grad_norm": 0.9370190633006552, + "learning_rate": 7.332114564290068e-05, + "loss": 1.0291, + "step": 1504 + }, + { + "epoch": 0.32103242320819114, + "grad_norm": 1.1719272083025403, + "learning_rate": 7.336989640463133e-05, + "loss": 1.039, + "step": 1505 + }, + { + "epoch": 0.3212457337883959, + "grad_norm": 0.7644034386901433, + "learning_rate": 7.341864716636198e-05, + "loss": 1.028, + "step": 1506 + }, + { + "epoch": 0.3214590443686007, + "grad_norm": 0.5853696459604228, + "learning_rate": 7.346739792809264e-05, + "loss": 1.0193, + "step": 1507 + }, + { + "epoch": 0.3216723549488055, + "grad_norm": 0.62649935913896, + "learning_rate": 7.351614868982328e-05, + "loss": 1.0548, + "step": 1508 + }, + { + "epoch": 0.3218856655290102, + "grad_norm": 0.7111108329861667, + "learning_rate": 7.356489945155393e-05, + "loss": 1.0411, + "step": 1509 + }, + { + "epoch": 0.322098976109215, + "grad_norm": 0.8506477668079246, + "learning_rate": 7.361365021328458e-05, + "loss": 1.0301, + "step": 1510 + }, + { + "epoch": 0.3223122866894198, + "grad_norm": 0.9309963392651661, + "learning_rate": 7.366240097501524e-05, + "loss": 1.0644, + "step": 1511 + }, + { + "epoch": 0.3225255972696246, + "grad_norm": 1.0629522601012447, + "learning_rate": 7.37111517367459e-05, + "loss": 1.0173, + "step": 1512 + }, + { + "epoch": 0.32273890784982934, + "grad_norm": 0.8618192936784371, + "learning_rate": 7.375990249847654e-05, + "loss": 1.0149, + "step": 1513 + }, + { + "epoch": 0.32295221843003413, + "grad_norm": 0.7043657671838657, + "learning_rate": 7.38086532602072e-05, + "loss": 1.0403, + "step": 1514 + }, + { + "epoch": 0.3231655290102389, + "grad_norm": 0.8215491292774668, + "learning_rate": 7.385740402193785e-05, + "loss": 1.0075, + "step": 1515 + }, + { + "epoch": 0.32337883959044367, + "grad_norm": 0.9218160858403165, + "learning_rate": 7.39061547836685e-05, + "loss": 0.9967, + "step": 1516 + }, + { + "epoch": 0.32359215017064846, + "grad_norm": 0.8558665051709303, + "learning_rate": 7.395490554539915e-05, + "loss": 1.044, + "step": 1517 + }, + { + "epoch": 0.32380546075085326, + "grad_norm": 0.7521878105530466, + "learning_rate": 7.400365630712981e-05, + "loss": 1.0153, + "step": 1518 + }, + { + "epoch": 0.324018771331058, + "grad_norm": 0.7720478245603992, + "learning_rate": 7.405240706886046e-05, + "loss": 1.0249, + "step": 1519 + }, + { + "epoch": 0.3242320819112628, + "grad_norm": 0.712429125982731, + "learning_rate": 7.410115783059111e-05, + "loss": 1.014, + "step": 1520 + }, + { + "epoch": 0.3244453924914676, + "grad_norm": 0.5935881104685745, + "learning_rate": 7.414990859232177e-05, + "loss": 1.0066, + "step": 1521 + }, + { + "epoch": 0.3246587030716723, + "grad_norm": 0.5842598453090031, + "learning_rate": 7.419865935405242e-05, + "loss": 1.0372, + "step": 1522 + }, + { + "epoch": 0.3248720136518771, + "grad_norm": 0.5979690674164679, + "learning_rate": 7.424741011578307e-05, + "loss": 1.0565, + "step": 1523 + }, + { + "epoch": 0.3250853242320819, + "grad_norm": 0.5543144400705153, + "learning_rate": 7.429616087751371e-05, + "loss": 1.0513, + "step": 1524 + }, + { + "epoch": 0.3252986348122867, + "grad_norm": 0.43843211435912816, + "learning_rate": 7.434491163924436e-05, + "loss": 1.0177, + "step": 1525 + }, + { + "epoch": 0.32551194539249145, + "grad_norm": 0.49877266388878544, + "learning_rate": 7.439366240097502e-05, + "loss": 1.0413, + "step": 1526 + }, + { + "epoch": 0.32572525597269625, + "grad_norm": 0.5383538361328503, + "learning_rate": 7.444241316270567e-05, + "loss": 1.0128, + "step": 1527 + }, + { + "epoch": 0.32593856655290104, + "grad_norm": 0.5326135143053079, + "learning_rate": 7.449116392443632e-05, + "loss": 1.0408, + "step": 1528 + }, + { + "epoch": 0.3261518771331058, + "grad_norm": 0.5038094942528476, + "learning_rate": 7.453991468616698e-05, + "loss": 1.0741, + "step": 1529 + }, + { + "epoch": 0.3263651877133106, + "grad_norm": 0.3830532197911247, + "learning_rate": 7.458866544789763e-05, + "loss": 1.0412, + "step": 1530 + }, + { + "epoch": 0.3265784982935154, + "grad_norm": 0.6114853685592379, + "learning_rate": 7.463741620962828e-05, + "loss": 1.0181, + "step": 1531 + }, + { + "epoch": 0.3267918088737201, + "grad_norm": 0.8255559529506483, + "learning_rate": 7.468616697135894e-05, + "loss": 1.0135, + "step": 1532 + }, + { + "epoch": 0.3270051194539249, + "grad_norm": 0.9160269480923019, + "learning_rate": 7.473491773308959e-05, + "loss": 1.0007, + "step": 1533 + }, + { + "epoch": 0.3272184300341297, + "grad_norm": 0.9967996748180051, + "learning_rate": 7.478366849482023e-05, + "loss": 1.0572, + "step": 1534 + }, + { + "epoch": 0.32743174061433444, + "grad_norm": 1.0353552169010347, + "learning_rate": 7.483241925655088e-05, + "loss": 1.0345, + "step": 1535 + }, + { + "epoch": 0.32764505119453924, + "grad_norm": 1.0132728560669697, + "learning_rate": 7.488117001828155e-05, + "loss": 1.033, + "step": 1536 + }, + { + "epoch": 0.32785836177474403, + "grad_norm": 1.0161854994279031, + "learning_rate": 7.49299207800122e-05, + "loss": 1.0361, + "step": 1537 + }, + { + "epoch": 0.32807167235494883, + "grad_norm": 0.9348921456309088, + "learning_rate": 7.497867154174285e-05, + "loss": 1.0296, + "step": 1538 + }, + { + "epoch": 0.32828498293515357, + "grad_norm": 0.9614829883221251, + "learning_rate": 7.50274223034735e-05, + "loss": 1.0603, + "step": 1539 + }, + { + "epoch": 0.32849829351535836, + "grad_norm": 1.1159873870411943, + "learning_rate": 7.507617306520415e-05, + "loss": 1.0468, + "step": 1540 + }, + { + "epoch": 0.32871160409556316, + "grad_norm": 0.7702299962849729, + "learning_rate": 7.51249238269348e-05, + "loss": 1.07, + "step": 1541 + }, + { + "epoch": 0.3289249146757679, + "grad_norm": 0.464340143692387, + "learning_rate": 7.517367458866545e-05, + "loss": 1.0453, + "step": 1542 + }, + { + "epoch": 0.3291382252559727, + "grad_norm": 0.5670365623115615, + "learning_rate": 7.52224253503961e-05, + "loss": 1.0435, + "step": 1543 + }, + { + "epoch": 0.3293515358361775, + "grad_norm": 0.7735181584094084, + "learning_rate": 7.527117611212676e-05, + "loss": 1.0722, + "step": 1544 + }, + { + "epoch": 0.32956484641638223, + "grad_norm": 0.8007927804308789, + "learning_rate": 7.531992687385741e-05, + "loss": 1.0363, + "step": 1545 + }, + { + "epoch": 0.329778156996587, + "grad_norm": 0.7098697676664012, + "learning_rate": 7.536867763558806e-05, + "loss": 1.0437, + "step": 1546 + }, + { + "epoch": 0.3299914675767918, + "grad_norm": 0.7356109102789883, + "learning_rate": 7.541742839731872e-05, + "loss": 1.0157, + "step": 1547 + }, + { + "epoch": 0.3302047781569966, + "grad_norm": 0.6462349507674193, + "learning_rate": 7.546617915904937e-05, + "loss": 1.0688, + "step": 1548 + }, + { + "epoch": 0.33041808873720135, + "grad_norm": 0.5539483211436083, + "learning_rate": 7.551492992078002e-05, + "loss": 1.0205, + "step": 1549 + }, + { + "epoch": 0.33063139931740615, + "grad_norm": 0.5735446152909967, + "learning_rate": 7.556368068251066e-05, + "loss": 1.0182, + "step": 1550 + }, + { + "epoch": 0.33084470989761094, + "grad_norm": 0.7951431064338743, + "learning_rate": 7.561243144424132e-05, + "loss": 1.0158, + "step": 1551 + }, + { + "epoch": 0.3310580204778157, + "grad_norm": 1.0121579548646011, + "learning_rate": 7.566118220597197e-05, + "loss": 1.0434, + "step": 1552 + }, + { + "epoch": 0.3312713310580205, + "grad_norm": 1.0892021157469773, + "learning_rate": 7.570993296770262e-05, + "loss": 1.0324, + "step": 1553 + }, + { + "epoch": 0.3314846416382253, + "grad_norm": 0.8515388502914333, + "learning_rate": 7.575868372943329e-05, + "loss": 1.0353, + "step": 1554 + }, + { + "epoch": 0.33169795221843, + "grad_norm": 0.6122903154001446, + "learning_rate": 7.580743449116393e-05, + "loss": 1.0386, + "step": 1555 + }, + { + "epoch": 0.3319112627986348, + "grad_norm": 0.524407684877061, + "learning_rate": 7.585618525289458e-05, + "loss": 1.0422, + "step": 1556 + }, + { + "epoch": 0.3321245733788396, + "grad_norm": 0.4913867249785508, + "learning_rate": 7.590493601462523e-05, + "loss": 1.023, + "step": 1557 + }, + { + "epoch": 0.33233788395904434, + "grad_norm": 0.5778291650112763, + "learning_rate": 7.595368677635589e-05, + "loss": 1.0263, + "step": 1558 + }, + { + "epoch": 0.33255119453924914, + "grad_norm": 0.7580013733654722, + "learning_rate": 7.600243753808654e-05, + "loss": 1.002, + "step": 1559 + }, + { + "epoch": 0.33276450511945393, + "grad_norm": 0.8111568555446307, + "learning_rate": 7.60511882998172e-05, + "loss": 1.03, + "step": 1560 + }, + { + "epoch": 0.33297781569965873, + "grad_norm": 0.8236406671454986, + "learning_rate": 7.609993906154785e-05, + "loss": 1.0285, + "step": 1561 + }, + { + "epoch": 0.33319112627986347, + "grad_norm": 1.0848294892536863, + "learning_rate": 7.61486898232785e-05, + "loss": 1.0401, + "step": 1562 + }, + { + "epoch": 0.33340443686006827, + "grad_norm": 1.0613121183151448, + "learning_rate": 7.619744058500915e-05, + "loss": 1.0205, + "step": 1563 + }, + { + "epoch": 0.33361774744027306, + "grad_norm": 0.6447264957780497, + "learning_rate": 7.62461913467398e-05, + "loss": 1.0343, + "step": 1564 + }, + { + "epoch": 0.3338310580204778, + "grad_norm": 0.45349536716938316, + "learning_rate": 7.629494210847044e-05, + "loss": 1.0435, + "step": 1565 + }, + { + "epoch": 0.3340443686006826, + "grad_norm": 0.45249451654525175, + "learning_rate": 7.63436928702011e-05, + "loss": 1.0339, + "step": 1566 + }, + { + "epoch": 0.3342576791808874, + "grad_norm": 0.4055543913761508, + "learning_rate": 7.639244363193175e-05, + "loss": 1.0477, + "step": 1567 + }, + { + "epoch": 0.33447098976109213, + "grad_norm": 0.3953728454339153, + "learning_rate": 7.64411943936624e-05, + "loss": 1.0568, + "step": 1568 + }, + { + "epoch": 0.3346843003412969, + "grad_norm": 0.5679052384738448, + "learning_rate": 7.648994515539306e-05, + "loss": 1.0595, + "step": 1569 + }, + { + "epoch": 0.3348976109215017, + "grad_norm": 0.5532771608386938, + "learning_rate": 7.653869591712371e-05, + "loss": 1.0356, + "step": 1570 + }, + { + "epoch": 0.33511092150170646, + "grad_norm": 0.5055988869414461, + "learning_rate": 7.658744667885436e-05, + "loss": 1.0234, + "step": 1571 + }, + { + "epoch": 0.33532423208191126, + "grad_norm": 0.6510119280428212, + "learning_rate": 7.663619744058502e-05, + "loss": 1.0359, + "step": 1572 + }, + { + "epoch": 0.33553754266211605, + "grad_norm": 0.6534823443613641, + "learning_rate": 7.668494820231567e-05, + "loss": 1.0138, + "step": 1573 + }, + { + "epoch": 0.33575085324232085, + "grad_norm": 0.7301070906819657, + "learning_rate": 7.673369896404632e-05, + "loss": 1.0083, + "step": 1574 + }, + { + "epoch": 0.3359641638225256, + "grad_norm": 0.8932933800700228, + "learning_rate": 7.678244972577697e-05, + "loss": 1.0324, + "step": 1575 + }, + { + "epoch": 0.3361774744027304, + "grad_norm": 1.0150198476553565, + "learning_rate": 7.683120048750761e-05, + "loss": 1.0616, + "step": 1576 + }, + { + "epoch": 0.3363907849829352, + "grad_norm": 1.1508510279547726, + "learning_rate": 7.687995124923827e-05, + "loss": 1.0474, + "step": 1577 + }, + { + "epoch": 0.3366040955631399, + "grad_norm": 0.7859180789470361, + "learning_rate": 7.692870201096893e-05, + "loss": 1.0325, + "step": 1578 + }, + { + "epoch": 0.3368174061433447, + "grad_norm": 0.6276541738035173, + "learning_rate": 7.697745277269959e-05, + "loss": 1.0413, + "step": 1579 + }, + { + "epoch": 0.3370307167235495, + "grad_norm": 0.6569805304360614, + "learning_rate": 7.702620353443024e-05, + "loss": 1.0246, + "step": 1580 + }, + { + "epoch": 0.33724402730375425, + "grad_norm": 0.6820354385280121, + "learning_rate": 7.707495429616088e-05, + "loss": 1.048, + "step": 1581 + }, + { + "epoch": 0.33745733788395904, + "grad_norm": 0.7682449688105084, + "learning_rate": 7.712370505789153e-05, + "loss": 1.0198, + "step": 1582 + }, + { + "epoch": 0.33767064846416384, + "grad_norm": 0.9043447492282712, + "learning_rate": 7.717245581962219e-05, + "loss": 1.0382, + "step": 1583 + }, + { + "epoch": 0.3378839590443686, + "grad_norm": 1.120032111558173, + "learning_rate": 7.722120658135284e-05, + "loss": 1.0205, + "step": 1584 + }, + { + "epoch": 0.33809726962457337, + "grad_norm": 0.7681942321401305, + "learning_rate": 7.726995734308349e-05, + "loss": 1.0384, + "step": 1585 + }, + { + "epoch": 0.33831058020477817, + "grad_norm": 0.689927963857581, + "learning_rate": 7.731870810481414e-05, + "loss": 1.0514, + "step": 1586 + }, + { + "epoch": 0.33852389078498296, + "grad_norm": 0.6276873090184809, + "learning_rate": 7.73674588665448e-05, + "loss": 1.0252, + "step": 1587 + }, + { + "epoch": 0.3387372013651877, + "grad_norm": 0.6740743235506534, + "learning_rate": 7.741620962827545e-05, + "loss": 1.0167, + "step": 1588 + }, + { + "epoch": 0.3389505119453925, + "grad_norm": 0.5811291264304586, + "learning_rate": 7.74649603900061e-05, + "loss": 1.0361, + "step": 1589 + }, + { + "epoch": 0.3391638225255973, + "grad_norm": 0.5888605350644204, + "learning_rate": 7.751371115173676e-05, + "loss": 1.0284, + "step": 1590 + }, + { + "epoch": 0.33937713310580203, + "grad_norm": 0.766174149259972, + "learning_rate": 7.756246191346741e-05, + "loss": 1.062, + "step": 1591 + }, + { + "epoch": 0.3395904436860068, + "grad_norm": 0.5954888480387905, + "learning_rate": 7.761121267519805e-05, + "loss": 1.0068, + "step": 1592 + }, + { + "epoch": 0.3398037542662116, + "grad_norm": 0.6631527568996218, + "learning_rate": 7.76599634369287e-05, + "loss": 1.0598, + "step": 1593 + }, + { + "epoch": 0.34001706484641636, + "grad_norm": 0.6458291571814803, + "learning_rate": 7.770871419865936e-05, + "loss": 1.0426, + "step": 1594 + }, + { + "epoch": 0.34023037542662116, + "grad_norm": 0.4170712771840706, + "learning_rate": 7.775746496039001e-05, + "loss": 0.9903, + "step": 1595 + }, + { + "epoch": 0.34044368600682595, + "grad_norm": 0.5315632286327943, + "learning_rate": 7.780621572212067e-05, + "loss": 1.0051, + "step": 1596 + }, + { + "epoch": 0.3406569965870307, + "grad_norm": 0.7947043915588453, + "learning_rate": 7.785496648385131e-05, + "loss": 1.0267, + "step": 1597 + }, + { + "epoch": 0.3408703071672355, + "grad_norm": 0.9247418459607237, + "learning_rate": 7.790371724558197e-05, + "loss": 1.0345, + "step": 1598 + }, + { + "epoch": 0.3410836177474403, + "grad_norm": 0.9863672376518341, + "learning_rate": 7.795246800731262e-05, + "loss": 1.0467, + "step": 1599 + }, + { + "epoch": 0.3412969283276451, + "grad_norm": 1.0355297802525145, + "learning_rate": 7.800121876904327e-05, + "loss": 1.0591, + "step": 1600 + }, + { + "epoch": 0.3415102389078498, + "grad_norm": 0.989583122851217, + "learning_rate": 7.804996953077393e-05, + "loss": 1.0324, + "step": 1601 + }, + { + "epoch": 0.3417235494880546, + "grad_norm": 0.9898985536739082, + "learning_rate": 7.809872029250458e-05, + "loss": 1.0307, + "step": 1602 + }, + { + "epoch": 0.3419368600682594, + "grad_norm": 0.9204900279039979, + "learning_rate": 7.814747105423523e-05, + "loss": 1.0211, + "step": 1603 + }, + { + "epoch": 0.34215017064846415, + "grad_norm": 0.875864605950398, + "learning_rate": 7.819622181596589e-05, + "loss": 1.0049, + "step": 1604 + }, + { + "epoch": 0.34236348122866894, + "grad_norm": 0.9590420511647038, + "learning_rate": 7.824497257769654e-05, + "loss": 1.027, + "step": 1605 + }, + { + "epoch": 0.34257679180887374, + "grad_norm": 1.014449231531124, + "learning_rate": 7.829372333942719e-05, + "loss": 1.0299, + "step": 1606 + }, + { + "epoch": 0.3427901023890785, + "grad_norm": 0.9752821064053867, + "learning_rate": 7.834247410115783e-05, + "loss": 1.0247, + "step": 1607 + }, + { + "epoch": 0.3430034129692833, + "grad_norm": 0.8586189685868137, + "learning_rate": 7.839122486288848e-05, + "loss": 0.9942, + "step": 1608 + }, + { + "epoch": 0.34321672354948807, + "grad_norm": 0.8163448304591143, + "learning_rate": 7.843997562461914e-05, + "loss": 1.0535, + "step": 1609 + }, + { + "epoch": 0.3434300341296928, + "grad_norm": 0.7800509040337726, + "learning_rate": 7.848872638634979e-05, + "loss": 1.0553, + "step": 1610 + }, + { + "epoch": 0.3436433447098976, + "grad_norm": 0.6121346701836885, + "learning_rate": 7.853747714808044e-05, + "loss": 1.0253, + "step": 1611 + }, + { + "epoch": 0.3438566552901024, + "grad_norm": 0.5648867183646822, + "learning_rate": 7.85862279098111e-05, + "loss": 0.9894, + "step": 1612 + }, + { + "epoch": 0.3440699658703072, + "grad_norm": 0.5546546828333101, + "learning_rate": 7.863497867154175e-05, + "loss": 1.0429, + "step": 1613 + }, + { + "epoch": 0.34428327645051193, + "grad_norm": 0.6073124315253996, + "learning_rate": 7.86837294332724e-05, + "loss": 1.0248, + "step": 1614 + }, + { + "epoch": 0.3444965870307167, + "grad_norm": 0.5937292107716117, + "learning_rate": 7.873248019500306e-05, + "loss": 1.0368, + "step": 1615 + }, + { + "epoch": 0.3447098976109215, + "grad_norm": 0.6023014618565141, + "learning_rate": 7.878123095673371e-05, + "loss": 1.0134, + "step": 1616 + }, + { + "epoch": 0.34492320819112626, + "grad_norm": 0.7503657649487274, + "learning_rate": 7.882998171846436e-05, + "loss": 1.0586, + "step": 1617 + }, + { + "epoch": 0.34513651877133106, + "grad_norm": 0.7806680455443268, + "learning_rate": 7.8878732480195e-05, + "loss": 1.0455, + "step": 1618 + }, + { + "epoch": 0.34534982935153585, + "grad_norm": 0.7143129941722636, + "learning_rate": 7.892748324192565e-05, + "loss": 1.0042, + "step": 1619 + }, + { + "epoch": 0.3455631399317406, + "grad_norm": 0.5675977609594827, + "learning_rate": 7.897623400365632e-05, + "loss": 1.0908, + "step": 1620 + }, + { + "epoch": 0.3457764505119454, + "grad_norm": 0.4031313218155185, + "learning_rate": 7.902498476538697e-05, + "loss": 1.0638, + "step": 1621 + }, + { + "epoch": 0.3459897610921502, + "grad_norm": 0.4676217178506133, + "learning_rate": 7.907373552711763e-05, + "loss": 1.0555, + "step": 1622 + }, + { + "epoch": 0.3462030716723549, + "grad_norm": 0.5260125355231037, + "learning_rate": 7.912248628884827e-05, + "loss": 1.0624, + "step": 1623 + }, + { + "epoch": 0.3464163822525597, + "grad_norm": 0.459572631176196, + "learning_rate": 7.917123705057892e-05, + "loss": 1.0244, + "step": 1624 + }, + { + "epoch": 0.3466296928327645, + "grad_norm": 0.34724865868467214, + "learning_rate": 7.921998781230957e-05, + "loss": 1.0467, + "step": 1625 + }, + { + "epoch": 0.3468430034129693, + "grad_norm": 0.46574284570902214, + "learning_rate": 7.926873857404022e-05, + "loss": 1.0411, + "step": 1626 + }, + { + "epoch": 0.34705631399317405, + "grad_norm": 0.616213903039594, + "learning_rate": 7.931748933577088e-05, + "loss": 1.0031, + "step": 1627 + }, + { + "epoch": 0.34726962457337884, + "grad_norm": 0.547976968729227, + "learning_rate": 7.936624009750153e-05, + "loss": 1.0247, + "step": 1628 + }, + { + "epoch": 0.34748293515358364, + "grad_norm": 0.44835310600504436, + "learning_rate": 7.941499085923218e-05, + "loss": 1.0244, + "step": 1629 + }, + { + "epoch": 0.3476962457337884, + "grad_norm": 0.5540504872404591, + "learning_rate": 7.946374162096284e-05, + "loss": 1.0073, + "step": 1630 + }, + { + "epoch": 0.3479095563139932, + "grad_norm": 0.6872250742005787, + "learning_rate": 7.951249238269349e-05, + "loss": 1.0036, + "step": 1631 + }, + { + "epoch": 0.34812286689419797, + "grad_norm": 0.8634559472830611, + "learning_rate": 7.956124314442414e-05, + "loss": 1.0313, + "step": 1632 + }, + { + "epoch": 0.3483361774744027, + "grad_norm": 0.9666854425773594, + "learning_rate": 7.96099939061548e-05, + "loss": 1.0406, + "step": 1633 + }, + { + "epoch": 0.3485494880546075, + "grad_norm": 0.9655204320035564, + "learning_rate": 7.965874466788544e-05, + "loss": 1.0204, + "step": 1634 + }, + { + "epoch": 0.3487627986348123, + "grad_norm": 1.0003465509607299, + "learning_rate": 7.970749542961609e-05, + "loss": 1.0299, + "step": 1635 + }, + { + "epoch": 0.34897610921501704, + "grad_norm": 1.0846378678334232, + "learning_rate": 7.975624619134674e-05, + "loss": 1.0669, + "step": 1636 + }, + { + "epoch": 0.34918941979522183, + "grad_norm": 1.0091334209962746, + "learning_rate": 7.98049969530774e-05, + "loss": 1.0025, + "step": 1637 + }, + { + "epoch": 0.34940273037542663, + "grad_norm": 0.9953067146078007, + "learning_rate": 7.985374771480805e-05, + "loss": 1.0372, + "step": 1638 + }, + { + "epoch": 0.3496160409556314, + "grad_norm": 1.0024604649213575, + "learning_rate": 7.99024984765387e-05, + "loss": 1.0524, + "step": 1639 + }, + { + "epoch": 0.34982935153583616, + "grad_norm": 0.7923229283208546, + "learning_rate": 7.995124923826935e-05, + "loss": 1.0101, + "step": 1640 + }, + { + "epoch": 0.35004266211604096, + "grad_norm": 0.5223005399874736, + "learning_rate": 8e-05, + "loss": 1.0333, + "step": 1641 + }, + { + "epoch": 0.35025597269624575, + "grad_norm": 0.5212056937504805, + "learning_rate": 8.004875076173065e-05, + "loss": 1.01, + "step": 1642 + }, + { + "epoch": 0.3504692832764505, + "grad_norm": 0.5915343533356198, + "learning_rate": 8.009750152346131e-05, + "loss": 1.0175, + "step": 1643 + }, + { + "epoch": 0.3506825938566553, + "grad_norm": 0.7005844981945955, + "learning_rate": 8.014625228519197e-05, + "loss": 1.0103, + "step": 1644 + }, + { + "epoch": 0.3508959044368601, + "grad_norm": 0.643662498285595, + "learning_rate": 8.019500304692262e-05, + "loss": 1.0484, + "step": 1645 + }, + { + "epoch": 0.3511092150170648, + "grad_norm": 0.45993377159438276, + "learning_rate": 8.024375380865327e-05, + "loss": 1.0112, + "step": 1646 + }, + { + "epoch": 0.3513225255972696, + "grad_norm": 2.0938289839071214, + "learning_rate": 8.029250457038391e-05, + "loss": 1.0713, + "step": 1647 + }, + { + "epoch": 0.3515358361774744, + "grad_norm": 0.5791522076471226, + "learning_rate": 8.034125533211458e-05, + "loss": 1.0373, + "step": 1648 + }, + { + "epoch": 0.35174914675767915, + "grad_norm": 1.110142088231322, + "learning_rate": 8.039000609384522e-05, + "loss": 1.0399, + "step": 1649 + }, + { + "epoch": 0.35196245733788395, + "grad_norm": 1.1105746019610638, + "learning_rate": 8.043875685557588e-05, + "loss": 1.0246, + "step": 1650 + }, + { + "epoch": 0.35217576791808874, + "grad_norm": 2.877403559876316, + "learning_rate": 8.048750761730652e-05, + "loss": 1.0325, + "step": 1651 + }, + { + "epoch": 0.35238907849829354, + "grad_norm": 1.3927058202081535, + "learning_rate": 8.053625837903718e-05, + "loss": 1.0369, + "step": 1652 + }, + { + "epoch": 0.3526023890784983, + "grad_norm": 1.288900936212764, + "learning_rate": 8.058500914076783e-05, + "loss": 1.0366, + "step": 1653 + }, + { + "epoch": 0.3528156996587031, + "grad_norm": 0.648439606707072, + "learning_rate": 8.063375990249848e-05, + "loss": 1.0462, + "step": 1654 + }, + { + "epoch": 0.35302901023890787, + "grad_norm": 1.034616965362602, + "learning_rate": 8.068251066422914e-05, + "loss": 1.0238, + "step": 1655 + }, + { + "epoch": 0.3532423208191126, + "grad_norm": 1.3902191721560733, + "learning_rate": 8.073126142595979e-05, + "loss": 1.0319, + "step": 1656 + }, + { + "epoch": 0.3534556313993174, + "grad_norm": 0.6643257696249503, + "learning_rate": 8.078001218769043e-05, + "loss": 1.0476, + "step": 1657 + }, + { + "epoch": 0.3536689419795222, + "grad_norm": 1.2403288665327543, + "learning_rate": 8.08287629494211e-05, + "loss": 1.0601, + "step": 1658 + }, + { + "epoch": 0.35388225255972694, + "grad_norm": 1.0952661616744235, + "learning_rate": 8.087751371115173e-05, + "loss": 1.0421, + "step": 1659 + }, + { + "epoch": 0.35409556313993173, + "grad_norm": 0.9224445609621512, + "learning_rate": 8.09262644728824e-05, + "loss": 1.055, + "step": 1660 + }, + { + "epoch": 0.35430887372013653, + "grad_norm": 0.7225987466098217, + "learning_rate": 8.097501523461304e-05, + "loss": 1.062, + "step": 1661 + }, + { + "epoch": 0.35452218430034127, + "grad_norm": 1.4240967615875315, + "learning_rate": 8.102376599634369e-05, + "loss": 1.0668, + "step": 1662 + }, + { + "epoch": 0.35473549488054607, + "grad_norm": 0.5712935818852444, + "learning_rate": 8.107251675807436e-05, + "loss": 1.0198, + "step": 1663 + }, + { + "epoch": 0.35494880546075086, + "grad_norm": 1.254656500977429, + "learning_rate": 8.1121267519805e-05, + "loss": 1.0506, + "step": 1664 + }, + { + "epoch": 0.35516211604095566, + "grad_norm": 0.6544200108711257, + "learning_rate": 8.117001828153567e-05, + "loss": 1.0373, + "step": 1665 + }, + { + "epoch": 0.3553754266211604, + "grad_norm": 0.9321237012494406, + "learning_rate": 8.12187690432663e-05, + "loss": 1.0366, + "step": 1666 + }, + { + "epoch": 0.3555887372013652, + "grad_norm": 0.904034318446588, + "learning_rate": 8.126751980499697e-05, + "loss": 1.0333, + "step": 1667 + }, + { + "epoch": 0.35580204778157, + "grad_norm": 0.6239809040246509, + "learning_rate": 8.131627056672761e-05, + "loss": 1.0335, + "step": 1668 + }, + { + "epoch": 0.3560153583617747, + "grad_norm": 0.7444669864383586, + "learning_rate": 8.136502132845826e-05, + "loss": 1.0512, + "step": 1669 + }, + { + "epoch": 0.3562286689419795, + "grad_norm": 0.6521565425414634, + "learning_rate": 8.141377209018892e-05, + "loss": 1.0189, + "step": 1670 + }, + { + "epoch": 0.3564419795221843, + "grad_norm": 0.4630770931780532, + "learning_rate": 8.146252285191957e-05, + "loss": 1.0272, + "step": 1671 + }, + { + "epoch": 0.35665529010238906, + "grad_norm": 0.8072125682834308, + "learning_rate": 8.151127361365022e-05, + "loss": 1.0689, + "step": 1672 + }, + { + "epoch": 0.35686860068259385, + "grad_norm": 0.8306874563362271, + "learning_rate": 8.156002437538088e-05, + "loss": 1.0474, + "step": 1673 + }, + { + "epoch": 0.35708191126279865, + "grad_norm": 0.7471394740066171, + "learning_rate": 8.160877513711152e-05, + "loss": 1.0171, + "step": 1674 + }, + { + "epoch": 0.3572952218430034, + "grad_norm": 0.7996264299090617, + "learning_rate": 8.165752589884218e-05, + "loss": 1.0444, + "step": 1675 + }, + { + "epoch": 0.3575085324232082, + "grad_norm": 0.715010548761344, + "learning_rate": 8.170627666057282e-05, + "loss": 0.9968, + "step": 1676 + }, + { + "epoch": 0.357721843003413, + "grad_norm": 0.7559341114767194, + "learning_rate": 8.175502742230349e-05, + "loss": 1.0016, + "step": 1677 + }, + { + "epoch": 0.35793515358361777, + "grad_norm": 0.5476615408017901, + "learning_rate": 8.180377818403413e-05, + "loss": 1.0416, + "step": 1678 + }, + { + "epoch": 0.3581484641638225, + "grad_norm": 0.5596386967232589, + "learning_rate": 8.185252894576478e-05, + "loss": 1.0216, + "step": 1679 + }, + { + "epoch": 0.3583617747440273, + "grad_norm": 0.6484870250769353, + "learning_rate": 8.190127970749543e-05, + "loss": 1.0186, + "step": 1680 + }, + { + "epoch": 0.3585750853242321, + "grad_norm": 0.5964525551057389, + "learning_rate": 8.195003046922609e-05, + "loss": 1.0336, + "step": 1681 + }, + { + "epoch": 0.35878839590443684, + "grad_norm": 0.5861004732525558, + "learning_rate": 8.199878123095675e-05, + "loss": 1.0302, + "step": 1682 + }, + { + "epoch": 0.35900170648464164, + "grad_norm": 0.5732086478082877, + "learning_rate": 8.204753199268739e-05, + "loss": 1.0351, + "step": 1683 + }, + { + "epoch": 0.35921501706484643, + "grad_norm": 0.4318772106115433, + "learning_rate": 8.209628275441803e-05, + "loss": 0.9906, + "step": 1684 + }, + { + "epoch": 0.35942832764505117, + "grad_norm": 0.4853056268777749, + "learning_rate": 8.21450335161487e-05, + "loss": 1.0085, + "step": 1685 + }, + { + "epoch": 0.35964163822525597, + "grad_norm": 0.5303111863741032, + "learning_rate": 8.219378427787934e-05, + "loss": 1.0189, + "step": 1686 + }, + { + "epoch": 0.35985494880546076, + "grad_norm": 0.5780510374824954, + "learning_rate": 8.224253503961e-05, + "loss": 1.0135, + "step": 1687 + }, + { + "epoch": 0.36006825938566556, + "grad_norm": 0.5609367135569184, + "learning_rate": 8.229128580134066e-05, + "loss": 1.0402, + "step": 1688 + }, + { + "epoch": 0.3602815699658703, + "grad_norm": 0.5063396435739078, + "learning_rate": 8.23400365630713e-05, + "loss": 1.017, + "step": 1689 + }, + { + "epoch": 0.3604948805460751, + "grad_norm": 0.6947549803625538, + "learning_rate": 8.238878732480196e-05, + "loss": 0.9979, + "step": 1690 + }, + { + "epoch": 0.3607081911262799, + "grad_norm": 0.6629719272049013, + "learning_rate": 8.24375380865326e-05, + "loss": 1.0361, + "step": 1691 + }, + { + "epoch": 0.3609215017064846, + "grad_norm": 0.6868484396757393, + "learning_rate": 8.248628884826327e-05, + "loss": 1.0294, + "step": 1692 + }, + { + "epoch": 0.3611348122866894, + "grad_norm": 0.7258482572001421, + "learning_rate": 8.253503960999391e-05, + "loss": 1.038, + "step": 1693 + }, + { + "epoch": 0.3613481228668942, + "grad_norm": 0.6741758733223192, + "learning_rate": 8.258379037172456e-05, + "loss": 1.0313, + "step": 1694 + }, + { + "epoch": 0.36156143344709896, + "grad_norm": 0.5944040406391511, + "learning_rate": 8.263254113345522e-05, + "loss": 1.0434, + "step": 1695 + }, + { + "epoch": 0.36177474402730375, + "grad_norm": 0.4695847335531975, + "learning_rate": 8.268129189518587e-05, + "loss": 1.059, + "step": 1696 + }, + { + "epoch": 0.36198805460750855, + "grad_norm": 0.3839384438155547, + "learning_rate": 8.273004265691652e-05, + "loss": 1.0245, + "step": 1697 + }, + { + "epoch": 0.3622013651877133, + "grad_norm": 0.38531924930750694, + "learning_rate": 8.277879341864717e-05, + "loss": 1.0221, + "step": 1698 + }, + { + "epoch": 0.3624146757679181, + "grad_norm": 0.407732234348823, + "learning_rate": 8.282754418037781e-05, + "loss": 1.0744, + "step": 1699 + }, + { + "epoch": 0.3626279863481229, + "grad_norm": 0.5007097862739133, + "learning_rate": 8.287629494210848e-05, + "loss": 1.0395, + "step": 1700 + }, + { + "epoch": 0.3628412969283277, + "grad_norm": 0.5229008686778952, + "learning_rate": 8.292504570383912e-05, + "loss": 1.0239, + "step": 1701 + }, + { + "epoch": 0.3630546075085324, + "grad_norm": 0.5909589000599823, + "learning_rate": 8.297379646556979e-05, + "loss": 1.0315, + "step": 1702 + }, + { + "epoch": 0.3632679180887372, + "grad_norm": 0.764677844079117, + "learning_rate": 8.302254722730043e-05, + "loss": 1.0127, + "step": 1703 + }, + { + "epoch": 0.363481228668942, + "grad_norm": 1.0981358007869204, + "learning_rate": 8.307129798903108e-05, + "loss": 1.022, + "step": 1704 + }, + { + "epoch": 0.36369453924914674, + "grad_norm": 1.156192214610539, + "learning_rate": 8.312004875076175e-05, + "loss": 1.0416, + "step": 1705 + }, + { + "epoch": 0.36390784982935154, + "grad_norm": 0.7879207271588937, + "learning_rate": 8.316879951249239e-05, + "loss": 1.039, + "step": 1706 + }, + { + "epoch": 0.36412116040955633, + "grad_norm": 0.570386383094708, + "learning_rate": 8.321755027422305e-05, + "loss": 1.0432, + "step": 1707 + }, + { + "epoch": 0.3643344709897611, + "grad_norm": 0.4858040145886447, + "learning_rate": 8.326630103595369e-05, + "loss": 1.0467, + "step": 1708 + }, + { + "epoch": 0.36454778156996587, + "grad_norm": 0.5592758911279768, + "learning_rate": 8.331505179768436e-05, + "loss": 1.0049, + "step": 1709 + }, + { + "epoch": 0.36476109215017066, + "grad_norm": 0.7080895193959106, + "learning_rate": 8.3363802559415e-05, + "loss": 1.0257, + "step": 1710 + }, + { + "epoch": 0.3649744027303754, + "grad_norm": 0.9138181886164903, + "learning_rate": 8.341255332114565e-05, + "loss": 1.0227, + "step": 1711 + }, + { + "epoch": 0.3651877133105802, + "grad_norm": 1.1342812634566208, + "learning_rate": 8.34613040828763e-05, + "loss": 1.0545, + "step": 1712 + }, + { + "epoch": 0.365401023890785, + "grad_norm": 0.86356749519849, + "learning_rate": 8.351005484460696e-05, + "loss": 1.0232, + "step": 1713 + }, + { + "epoch": 0.3656143344709898, + "grad_norm": 0.6915361534504274, + "learning_rate": 8.355880560633761e-05, + "loss": 1.0409, + "step": 1714 + }, + { + "epoch": 0.3658276450511945, + "grad_norm": 0.5407451548060029, + "learning_rate": 8.360755636806826e-05, + "loss": 1.0156, + "step": 1715 + }, + { + "epoch": 0.3660409556313993, + "grad_norm": 0.5201355548388948, + "learning_rate": 8.36563071297989e-05, + "loss": 1.0206, + "step": 1716 + }, + { + "epoch": 0.3662542662116041, + "grad_norm": 0.5205684749809918, + "learning_rate": 8.370505789152957e-05, + "loss": 1.0316, + "step": 1717 + }, + { + "epoch": 0.36646757679180886, + "grad_norm": 0.49053583298536396, + "learning_rate": 8.375380865326021e-05, + "loss": 1.0244, + "step": 1718 + }, + { + "epoch": 0.36668088737201365, + "grad_norm": 0.5551670628532298, + "learning_rate": 8.380255941499087e-05, + "loss": 1.0298, + "step": 1719 + }, + { + "epoch": 0.36689419795221845, + "grad_norm": 0.7122686596575447, + "learning_rate": 8.385131017672151e-05, + "loss": 1.018, + "step": 1720 + }, + { + "epoch": 0.3671075085324232, + "grad_norm": 0.8423915143369747, + "learning_rate": 8.390006093845217e-05, + "loss": 1.024, + "step": 1721 + }, + { + "epoch": 0.367320819112628, + "grad_norm": 0.8618778561581798, + "learning_rate": 8.394881170018282e-05, + "loss": 1.0328, + "step": 1722 + }, + { + "epoch": 0.3675341296928328, + "grad_norm": 0.8614170231304029, + "learning_rate": 8.399756246191347e-05, + "loss": 1.0649, + "step": 1723 + }, + { + "epoch": 0.3677474402730375, + "grad_norm": 0.7820140907273722, + "learning_rate": 8.404631322364414e-05, + "loss": 1.0271, + "step": 1724 + }, + { + "epoch": 0.3679607508532423, + "grad_norm": 0.7756862007981733, + "learning_rate": 8.409506398537478e-05, + "loss": 1.015, + "step": 1725 + }, + { + "epoch": 0.3681740614334471, + "grad_norm": 0.7466316894401431, + "learning_rate": 8.414381474710542e-05, + "loss": 0.9974, + "step": 1726 + }, + { + "epoch": 0.3683873720136519, + "grad_norm": 0.8386286878545364, + "learning_rate": 8.419256550883608e-05, + "loss": 1.0104, + "step": 1727 + }, + { + "epoch": 0.36860068259385664, + "grad_norm": 1.0106916611007493, + "learning_rate": 8.424131627056672e-05, + "loss": 1.053, + "step": 1728 + }, + { + "epoch": 0.36881399317406144, + "grad_norm": 1.1424240086725637, + "learning_rate": 8.429006703229739e-05, + "loss": 1.0284, + "step": 1729 + }, + { + "epoch": 0.36902730375426623, + "grad_norm": 0.7130183853568317, + "learning_rate": 8.433881779402804e-05, + "loss": 1.0438, + "step": 1730 + }, + { + "epoch": 0.369240614334471, + "grad_norm": 0.6155854323578681, + "learning_rate": 8.438756855575868e-05, + "loss": 1.0005, + "step": 1731 + }, + { + "epoch": 0.36945392491467577, + "grad_norm": 0.5974527330006525, + "learning_rate": 8.443631931748935e-05, + "loss": 1.0326, + "step": 1732 + }, + { + "epoch": 0.36966723549488056, + "grad_norm": 0.5174426703722935, + "learning_rate": 8.448507007921999e-05, + "loss": 1.0217, + "step": 1733 + }, + { + "epoch": 0.3698805460750853, + "grad_norm": 0.3975414120046563, + "learning_rate": 8.453382084095066e-05, + "loss": 1.0211, + "step": 1734 + }, + { + "epoch": 0.3700938566552901, + "grad_norm": 0.4221865004479814, + "learning_rate": 8.45825716026813e-05, + "loss": 1.0179, + "step": 1735 + }, + { + "epoch": 0.3703071672354949, + "grad_norm": 0.4897092072878396, + "learning_rate": 8.463132236441195e-05, + "loss": 1.0409, + "step": 1736 + }, + { + "epoch": 0.37052047781569963, + "grad_norm": 0.5621956016242252, + "learning_rate": 8.46800731261426e-05, + "loss": 1.0273, + "step": 1737 + }, + { + "epoch": 0.37073378839590443, + "grad_norm": 0.6048089867198996, + "learning_rate": 8.472882388787325e-05, + "loss": 1.0286, + "step": 1738 + }, + { + "epoch": 0.3709470989761092, + "grad_norm": 0.566077300609908, + "learning_rate": 8.477757464960391e-05, + "loss": 0.9953, + "step": 1739 + }, + { + "epoch": 0.371160409556314, + "grad_norm": 0.5501534800778128, + "learning_rate": 8.482632541133456e-05, + "loss": 1.032, + "step": 1740 + }, + { + "epoch": 0.37137372013651876, + "grad_norm": 0.5556524353787505, + "learning_rate": 8.48750761730652e-05, + "loss": 1.0087, + "step": 1741 + }, + { + "epoch": 0.37158703071672355, + "grad_norm": 0.5885309775405376, + "learning_rate": 8.492382693479587e-05, + "loss": 1.0335, + "step": 1742 + }, + { + "epoch": 0.37180034129692835, + "grad_norm": 0.6091403007519004, + "learning_rate": 8.49725776965265e-05, + "loss": 1.0322, + "step": 1743 + }, + { + "epoch": 0.3720136518771331, + "grad_norm": 0.6809057144899536, + "learning_rate": 8.502132845825717e-05, + "loss": 1.0444, + "step": 1744 + }, + { + "epoch": 0.3722269624573379, + "grad_norm": 0.6699338137408917, + "learning_rate": 8.507007921998781e-05, + "loss": 1.0151, + "step": 1745 + }, + { + "epoch": 0.3724402730375427, + "grad_norm": 0.6620527629303165, + "learning_rate": 8.511882998171847e-05, + "loss": 1.0011, + "step": 1746 + }, + { + "epoch": 0.3726535836177474, + "grad_norm": 0.704802594140097, + "learning_rate": 8.516758074344913e-05, + "loss": 1.0269, + "step": 1747 + }, + { + "epoch": 0.3728668941979522, + "grad_norm": 0.7402354555445164, + "learning_rate": 8.521633150517977e-05, + "loss": 1.0145, + "step": 1748 + }, + { + "epoch": 0.373080204778157, + "grad_norm": 0.773315982978999, + "learning_rate": 8.526508226691044e-05, + "loss": 1.0236, + "step": 1749 + }, + { + "epoch": 0.37329351535836175, + "grad_norm": 0.7839449409447343, + "learning_rate": 8.531383302864108e-05, + "loss": 1.0771, + "step": 1750 + }, + { + "epoch": 0.37350682593856654, + "grad_norm": 0.7435304548442465, + "learning_rate": 8.536258379037174e-05, + "loss": 1.0073, + "step": 1751 + }, + { + "epoch": 0.37372013651877134, + "grad_norm": 0.6569231572578151, + "learning_rate": 8.541133455210238e-05, + "loss": 1.0385, + "step": 1752 + }, + { + "epoch": 0.37393344709897613, + "grad_norm": 0.7047244035731084, + "learning_rate": 8.546008531383304e-05, + "loss": 1.0837, + "step": 1753 + }, + { + "epoch": 0.3741467576791809, + "grad_norm": 0.9009739927945779, + "learning_rate": 8.550883607556369e-05, + "loss": 1.0209, + "step": 1754 + }, + { + "epoch": 0.37436006825938567, + "grad_norm": 1.003754417640162, + "learning_rate": 8.555758683729434e-05, + "loss": 1.0278, + "step": 1755 + }, + { + "epoch": 0.37457337883959047, + "grad_norm": 0.9607047011927842, + "learning_rate": 8.5606337599025e-05, + "loss": 1.011, + "step": 1756 + }, + { + "epoch": 0.3747866894197952, + "grad_norm": 0.8651870432885636, + "learning_rate": 8.565508836075565e-05, + "loss": 1.0269, + "step": 1757 + }, + { + "epoch": 0.375, + "grad_norm": 0.8242488520190435, + "learning_rate": 8.570383912248629e-05, + "loss": 0.9982, + "step": 1758 + }, + { + "epoch": 0.3752133105802048, + "grad_norm": 0.9469134513764694, + "learning_rate": 8.575258988421695e-05, + "loss": 0.9965, + "step": 1759 + }, + { + "epoch": 0.37542662116040953, + "grad_norm": 1.0639109474177761, + "learning_rate": 8.58013406459476e-05, + "loss": 1.004, + "step": 1760 + }, + { + "epoch": 0.37563993174061433, + "grad_norm": 0.7324783096967942, + "learning_rate": 8.585009140767826e-05, + "loss": 1.0209, + "step": 1761 + }, + { + "epoch": 0.3758532423208191, + "grad_norm": 0.677049450064904, + "learning_rate": 8.58988421694089e-05, + "loss": 1.0022, + "step": 1762 + }, + { + "epoch": 0.37606655290102387, + "grad_norm": 0.6910978382033378, + "learning_rate": 8.594759293113955e-05, + "loss": 1.0359, + "step": 1763 + }, + { + "epoch": 0.37627986348122866, + "grad_norm": 0.596922904525674, + "learning_rate": 8.59963436928702e-05, + "loss": 1.0434, + "step": 1764 + }, + { + "epoch": 0.37649317406143346, + "grad_norm": 0.7335320306054965, + "learning_rate": 8.604509445460086e-05, + "loss": 1.0222, + "step": 1765 + }, + { + "epoch": 0.37670648464163825, + "grad_norm": 0.849822088970582, + "learning_rate": 8.609384521633153e-05, + "loss": 1.0272, + "step": 1766 + }, + { + "epoch": 0.376919795221843, + "grad_norm": 0.7580300478220793, + "learning_rate": 8.614259597806217e-05, + "loss": 1.0012, + "step": 1767 + }, + { + "epoch": 0.3771331058020478, + "grad_norm": 0.8668980645119678, + "learning_rate": 8.61913467397928e-05, + "loss": 1.0437, + "step": 1768 + }, + { + "epoch": 0.3773464163822526, + "grad_norm": 0.9440458808919624, + "learning_rate": 8.624009750152347e-05, + "loss": 1.0272, + "step": 1769 + }, + { + "epoch": 0.3775597269624573, + "grad_norm": 0.8604072106137697, + "learning_rate": 8.628884826325411e-05, + "loss": 1.0103, + "step": 1770 + }, + { + "epoch": 0.3777730375426621, + "grad_norm": 0.9509095400432259, + "learning_rate": 8.633759902498478e-05, + "loss": 1.0182, + "step": 1771 + }, + { + "epoch": 0.3779863481228669, + "grad_norm": 1.0490384812102114, + "learning_rate": 8.638634978671543e-05, + "loss": 1.0656, + "step": 1772 + }, + { + "epoch": 0.37819965870307165, + "grad_norm": 0.8074556493910889, + "learning_rate": 8.643510054844607e-05, + "loss": 1.0346, + "step": 1773 + }, + { + "epoch": 0.37841296928327645, + "grad_norm": 0.6876218688053511, + "learning_rate": 8.648385131017674e-05, + "loss": 1.0253, + "step": 1774 + }, + { + "epoch": 0.37862627986348124, + "grad_norm": 0.618433306252932, + "learning_rate": 8.653260207190738e-05, + "loss": 1.0293, + "step": 1775 + }, + { + "epoch": 0.378839590443686, + "grad_norm": 0.6038544768629212, + "learning_rate": 8.658135283363804e-05, + "loss": 1.0188, + "step": 1776 + }, + { + "epoch": 0.3790529010238908, + "grad_norm": 0.9978569392623212, + "learning_rate": 8.663010359536868e-05, + "loss": 1.011, + "step": 1777 + }, + { + "epoch": 0.37926621160409557, + "grad_norm": 1.1554754356882162, + "learning_rate": 8.667885435709933e-05, + "loss": 1.0746, + "step": 1778 + }, + { + "epoch": 0.37947952218430037, + "grad_norm": 0.7432422479005706, + "learning_rate": 8.672760511882999e-05, + "loss": 0.993, + "step": 1779 + }, + { + "epoch": 0.3796928327645051, + "grad_norm": 0.6052655201861705, + "learning_rate": 8.677635588056064e-05, + "loss": 1.0198, + "step": 1780 + }, + { + "epoch": 0.3799061433447099, + "grad_norm": 0.38480027359607527, + "learning_rate": 8.68251066422913e-05, + "loss": 0.9876, + "step": 1781 + }, + { + "epoch": 0.3801194539249147, + "grad_norm": 0.5981631034292618, + "learning_rate": 8.687385740402195e-05, + "loss": 1.0433, + "step": 1782 + }, + { + "epoch": 0.38033276450511944, + "grad_norm": 0.6399344562948528, + "learning_rate": 8.692260816575259e-05, + "loss": 1.0407, + "step": 1783 + }, + { + "epoch": 0.38054607508532423, + "grad_norm": 0.6627107026843019, + "learning_rate": 8.697135892748325e-05, + "loss": 0.998, + "step": 1784 + }, + { + "epoch": 0.380759385665529, + "grad_norm": 0.802663631079623, + "learning_rate": 8.702010968921389e-05, + "loss": 1.0176, + "step": 1785 + }, + { + "epoch": 0.38097269624573377, + "grad_norm": 0.8962515134531829, + "learning_rate": 8.706886045094456e-05, + "loss": 1.0327, + "step": 1786 + }, + { + "epoch": 0.38118600682593856, + "grad_norm": 1.0934073545390384, + "learning_rate": 8.71176112126752e-05, + "loss": 1.0273, + "step": 1787 + }, + { + "epoch": 0.38139931740614336, + "grad_norm": 0.8303734700401538, + "learning_rate": 8.716636197440585e-05, + "loss": 1.0396, + "step": 1788 + }, + { + "epoch": 0.3816126279863481, + "grad_norm": 0.6826737748265642, + "learning_rate": 8.721511273613652e-05, + "loss": 1.0301, + "step": 1789 + }, + { + "epoch": 0.3818259385665529, + "grad_norm": 0.6645032623544873, + "learning_rate": 8.726386349786716e-05, + "loss": 1.0182, + "step": 1790 + }, + { + "epoch": 0.3820392491467577, + "grad_norm": 0.687213507341998, + "learning_rate": 8.731261425959782e-05, + "loss": 1.0776, + "step": 1791 + }, + { + "epoch": 0.3822525597269625, + "grad_norm": 0.680751936692582, + "learning_rate": 8.736136502132846e-05, + "loss": 1.0377, + "step": 1792 + }, + { + "epoch": 0.3824658703071672, + "grad_norm": 0.9251318524394576, + "learning_rate": 8.741011578305913e-05, + "loss": 1.0275, + "step": 1793 + }, + { + "epoch": 0.382679180887372, + "grad_norm": 0.9579215731386345, + "learning_rate": 8.745886654478977e-05, + "loss": 1.0185, + "step": 1794 + }, + { + "epoch": 0.3828924914675768, + "grad_norm": 0.9353888265245534, + "learning_rate": 8.750761730652042e-05, + "loss": 1.0273, + "step": 1795 + }, + { + "epoch": 0.38310580204778155, + "grad_norm": 0.8305896358516688, + "learning_rate": 8.755636806825108e-05, + "loss": 1.025, + "step": 1796 + }, + { + "epoch": 0.38331911262798635, + "grad_norm": 0.7546203333543234, + "learning_rate": 8.760511882998173e-05, + "loss": 1.0491, + "step": 1797 + }, + { + "epoch": 0.38353242320819114, + "grad_norm": 0.6155121155824741, + "learning_rate": 8.765386959171238e-05, + "loss": 1.0335, + "step": 1798 + }, + { + "epoch": 0.3837457337883959, + "grad_norm": 0.5258810492078118, + "learning_rate": 8.770262035344303e-05, + "loss": 0.9975, + "step": 1799 + }, + { + "epoch": 0.3839590443686007, + "grad_norm": 0.5301244473884357, + "learning_rate": 8.775137111517367e-05, + "loss": 1.0206, + "step": 1800 + }, + { + "epoch": 0.3841723549488055, + "grad_norm": 0.568846188471971, + "learning_rate": 8.780012187690434e-05, + "loss": 1.0028, + "step": 1801 + }, + { + "epoch": 0.3843856655290102, + "grad_norm": 0.5291143542652912, + "learning_rate": 8.784887263863498e-05, + "loss": 1.0141, + "step": 1802 + }, + { + "epoch": 0.384598976109215, + "grad_norm": 0.4712362835748106, + "learning_rate": 8.789762340036565e-05, + "loss": 1.015, + "step": 1803 + }, + { + "epoch": 0.3848122866894198, + "grad_norm": 0.46067962746648927, + "learning_rate": 8.794637416209629e-05, + "loss": 1.0569, + "step": 1804 + }, + { + "epoch": 0.3850255972696246, + "grad_norm": 0.4566661245720999, + "learning_rate": 8.799512492382694e-05, + "loss": 1.0461, + "step": 1805 + }, + { + "epoch": 0.38523890784982934, + "grad_norm": 0.4251091658168504, + "learning_rate": 8.804387568555759e-05, + "loss": 1.0425, + "step": 1806 + }, + { + "epoch": 0.38545221843003413, + "grad_norm": 0.42838818919350563, + "learning_rate": 8.809262644728825e-05, + "loss": 0.9968, + "step": 1807 + }, + { + "epoch": 0.3856655290102389, + "grad_norm": 0.5036705890110657, + "learning_rate": 8.814137720901891e-05, + "loss": 1.0438, + "step": 1808 + }, + { + "epoch": 0.38587883959044367, + "grad_norm": 0.5171600057295026, + "learning_rate": 8.819012797074955e-05, + "loss": 1.0265, + "step": 1809 + }, + { + "epoch": 0.38609215017064846, + "grad_norm": 0.6380480525393155, + "learning_rate": 8.823887873248019e-05, + "loss": 1.0021, + "step": 1810 + }, + { + "epoch": 0.38630546075085326, + "grad_norm": 0.769933322573996, + "learning_rate": 8.828762949421086e-05, + "loss": 1.0114, + "step": 1811 + }, + { + "epoch": 0.386518771331058, + "grad_norm": 0.8602454791965066, + "learning_rate": 8.83363802559415e-05, + "loss": 1.0272, + "step": 1812 + }, + { + "epoch": 0.3867320819112628, + "grad_norm": 0.8405426943947985, + "learning_rate": 8.838513101767216e-05, + "loss": 1.0072, + "step": 1813 + }, + { + "epoch": 0.3869453924914676, + "grad_norm": 0.7253349720540038, + "learning_rate": 8.843388177940282e-05, + "loss": 1.0021, + "step": 1814 + }, + { + "epoch": 0.3871587030716723, + "grad_norm": 1.4271298765764358, + "learning_rate": 8.848263254113346e-05, + "loss": 1.0528, + "step": 1815 + }, + { + "epoch": 0.3873720136518771, + "grad_norm": 0.37248068604071066, + "learning_rate": 8.853138330286412e-05, + "loss": 1.0168, + "step": 1816 + }, + { + "epoch": 0.3875853242320819, + "grad_norm": 0.6755257243061312, + "learning_rate": 8.858013406459476e-05, + "loss": 1.033, + "step": 1817 + }, + { + "epoch": 0.3877986348122867, + "grad_norm": 1.18237241715248, + "learning_rate": 8.862888482632543e-05, + "loss": 1.0113, + "step": 1818 + }, + { + "epoch": 0.38801194539249145, + "grad_norm": 1.112027414346963, + "learning_rate": 8.867763558805607e-05, + "loss": 1.0332, + "step": 1819 + }, + { + "epoch": 0.38822525597269625, + "grad_norm": 0.6353926799597456, + "learning_rate": 8.872638634978672e-05, + "loss": 1.0022, + "step": 1820 + }, + { + "epoch": 0.38843856655290104, + "grad_norm": 0.5054078293164308, + "learning_rate": 8.877513711151737e-05, + "loss": 1.0111, + "step": 1821 + }, + { + "epoch": 0.3886518771331058, + "grad_norm": 0.6783507373711489, + "learning_rate": 8.882388787324803e-05, + "loss": 1.0305, + "step": 1822 + }, + { + "epoch": 0.3888651877133106, + "grad_norm": 0.8453987368020099, + "learning_rate": 8.887263863497868e-05, + "loss": 0.9986, + "step": 1823 + }, + { + "epoch": 0.3890784982935154, + "grad_norm": 0.9342038850567774, + "learning_rate": 8.892138939670933e-05, + "loss": 1.0284, + "step": 1824 + }, + { + "epoch": 0.3892918088737201, + "grad_norm": 0.9700441232018074, + "learning_rate": 8.897014015843997e-05, + "loss": 1.0381, + "step": 1825 + }, + { + "epoch": 0.3895051194539249, + "grad_norm": 1.1028522943884354, + "learning_rate": 8.901889092017064e-05, + "loss": 1.0071, + "step": 1826 + }, + { + "epoch": 0.3897184300341297, + "grad_norm": 0.8247787479008838, + "learning_rate": 8.906764168190128e-05, + "loss": 1.0165, + "step": 1827 + }, + { + "epoch": 0.38993174061433444, + "grad_norm": 0.7184291592832126, + "learning_rate": 8.911639244363195e-05, + "loss": 1.012, + "step": 1828 + }, + { + "epoch": 0.39014505119453924, + "grad_norm": 0.7736747674874641, + "learning_rate": 8.916514320536258e-05, + "loss": 1.0099, + "step": 1829 + }, + { + "epoch": 0.39035836177474403, + "grad_norm": 0.7863352535410935, + "learning_rate": 8.921389396709324e-05, + "loss": 1.013, + "step": 1830 + }, + { + "epoch": 0.39057167235494883, + "grad_norm": 0.7058450426082268, + "learning_rate": 8.926264472882389e-05, + "loss": 1.0156, + "step": 1831 + }, + { + "epoch": 0.39078498293515357, + "grad_norm": 0.7163346203535096, + "learning_rate": 8.931139549055454e-05, + "loss": 1.055, + "step": 1832 + }, + { + "epoch": 0.39099829351535836, + "grad_norm": 0.7528620948292998, + "learning_rate": 8.936014625228521e-05, + "loss": 1.0167, + "step": 1833 + }, + { + "epoch": 0.39121160409556316, + "grad_norm": 0.6610332459041368, + "learning_rate": 8.940889701401585e-05, + "loss": 0.9987, + "step": 1834 + }, + { + "epoch": 0.3914249146757679, + "grad_norm": 0.5645210433480881, + "learning_rate": 8.945764777574649e-05, + "loss": 1.0131, + "step": 1835 + }, + { + "epoch": 0.3916382252559727, + "grad_norm": 0.5618529382479173, + "learning_rate": 8.950639853747716e-05, + "loss": 1.055, + "step": 1836 + }, + { + "epoch": 0.3918515358361775, + "grad_norm": 0.6840282562183121, + "learning_rate": 8.955514929920781e-05, + "loss": 0.9894, + "step": 1837 + }, + { + "epoch": 0.39206484641638223, + "grad_norm": 0.8094460689565026, + "learning_rate": 8.960390006093846e-05, + "loss": 1.0154, + "step": 1838 + }, + { + "epoch": 0.392278156996587, + "grad_norm": 0.6187852505769237, + "learning_rate": 8.965265082266911e-05, + "loss": 1.0089, + "step": 1839 + }, + { + "epoch": 0.3924914675767918, + "grad_norm": 0.4634221147080393, + "learning_rate": 8.970140158439977e-05, + "loss": 0.9882, + "step": 1840 + }, + { + "epoch": 0.3927047781569966, + "grad_norm": 0.5510832795401975, + "learning_rate": 8.975015234613042e-05, + "loss": 1.0025, + "step": 1841 + }, + { + "epoch": 0.39291808873720135, + "grad_norm": 0.6317165285168981, + "learning_rate": 8.979890310786106e-05, + "loss": 1.0543, + "step": 1842 + }, + { + "epoch": 0.39313139931740615, + "grad_norm": 0.667054593046533, + "learning_rate": 8.984765386959173e-05, + "loss": 1.0072, + "step": 1843 + }, + { + "epoch": 0.39334470989761094, + "grad_norm": 0.6634391223633791, + "learning_rate": 8.989640463132237e-05, + "loss": 1.004, + "step": 1844 + }, + { + "epoch": 0.3935580204778157, + "grad_norm": 0.6855596822222466, + "learning_rate": 8.994515539305303e-05, + "loss": 1.04, + "step": 1845 + }, + { + "epoch": 0.3937713310580205, + "grad_norm": 0.8693806924258595, + "learning_rate": 8.999390615478367e-05, + "loss": 1.0404, + "step": 1846 + }, + { + "epoch": 0.3939846416382253, + "grad_norm": 0.9314136623240001, + "learning_rate": 9.004265691651433e-05, + "loss": 1.0165, + "step": 1847 + }, + { + "epoch": 0.39419795221843, + "grad_norm": 0.6328276998160294, + "learning_rate": 9.009140767824498e-05, + "loss": 1.0513, + "step": 1848 + }, + { + "epoch": 0.3944112627986348, + "grad_norm": 0.43792092457023174, + "learning_rate": 9.014015843997563e-05, + "loss": 1.0482, + "step": 1849 + }, + { + "epoch": 0.3946245733788396, + "grad_norm": 0.5819854889895227, + "learning_rate": 9.01889092017063e-05, + "loss": 1.0022, + "step": 1850 + }, + { + "epoch": 0.39483788395904434, + "grad_norm": 0.6588217150372767, + "learning_rate": 9.023765996343694e-05, + "loss": 1.0437, + "step": 1851 + }, + { + "epoch": 0.39505119453924914, + "grad_norm": 0.5088764591789919, + "learning_rate": 9.028641072516758e-05, + "loss": 1.0281, + "step": 1852 + }, + { + "epoch": 0.39526450511945393, + "grad_norm": 0.584172006717163, + "learning_rate": 9.033516148689824e-05, + "loss": 1.0528, + "step": 1853 + }, + { + "epoch": 0.39547781569965873, + "grad_norm": 0.6604773502609104, + "learning_rate": 9.038391224862888e-05, + "loss": 1.0651, + "step": 1854 + }, + { + "epoch": 0.39569112627986347, + "grad_norm": 0.7603670497727234, + "learning_rate": 9.043266301035955e-05, + "loss": 1.0131, + "step": 1855 + }, + { + "epoch": 0.39590443686006827, + "grad_norm": 0.841734929714837, + "learning_rate": 9.04814137720902e-05, + "loss": 1.0356, + "step": 1856 + }, + { + "epoch": 0.39611774744027306, + "grad_norm": 0.8452057548302572, + "learning_rate": 9.053016453382084e-05, + "loss": 1.0545, + "step": 1857 + }, + { + "epoch": 0.3963310580204778, + "grad_norm": 0.7316589466895111, + "learning_rate": 9.057891529555151e-05, + "loss": 1.0119, + "step": 1858 + }, + { + "epoch": 0.3965443686006826, + "grad_norm": 0.6498584529362799, + "learning_rate": 9.062766605728215e-05, + "loss": 1.0078, + "step": 1859 + }, + { + "epoch": 0.3967576791808874, + "grad_norm": 0.6498842647657338, + "learning_rate": 9.067641681901281e-05, + "loss": 1.0094, + "step": 1860 + }, + { + "epoch": 0.39697098976109213, + "grad_norm": 0.6746415692540366, + "learning_rate": 9.072516758074345e-05, + "loss": 1.0426, + "step": 1861 + }, + { + "epoch": 0.3971843003412969, + "grad_norm": 0.6832258004334105, + "learning_rate": 9.077391834247411e-05, + "loss": 1.0223, + "step": 1862 + }, + { + "epoch": 0.3973976109215017, + "grad_norm": 0.6774048339478018, + "learning_rate": 9.082266910420476e-05, + "loss": 1.0445, + "step": 1863 + }, + { + "epoch": 0.39761092150170646, + "grad_norm": 0.6269658397482009, + "learning_rate": 9.087141986593541e-05, + "loss": 1.0165, + "step": 1864 + }, + { + "epoch": 0.39782423208191126, + "grad_norm": 0.5152814518009374, + "learning_rate": 9.092017062766607e-05, + "loss": 1.0252, + "step": 1865 + }, + { + "epoch": 0.39803754266211605, + "grad_norm": 0.4659369075283232, + "learning_rate": 9.096892138939672e-05, + "loss": 1.023, + "step": 1866 + }, + { + "epoch": 0.39825085324232085, + "grad_norm": 0.4108189332515803, + "learning_rate": 9.101767215112736e-05, + "loss": 1.0543, + "step": 1867 + }, + { + "epoch": 0.3984641638225256, + "grad_norm": 0.3508937743200614, + "learning_rate": 9.106642291285803e-05, + "loss": 1.0116, + "step": 1868 + }, + { + "epoch": 0.3986774744027304, + "grad_norm": 0.43223099994745084, + "learning_rate": 9.111517367458866e-05, + "loss": 1.0056, + "step": 1869 + }, + { + "epoch": 0.3988907849829352, + "grad_norm": 0.5040052096190774, + "learning_rate": 9.116392443631933e-05, + "loss": 1.0403, + "step": 1870 + }, + { + "epoch": 0.3991040955631399, + "grad_norm": 0.5034031326310602, + "learning_rate": 9.121267519804997e-05, + "loss": 1.027, + "step": 1871 + }, + { + "epoch": 0.3993174061433447, + "grad_norm": 0.6767058059970703, + "learning_rate": 9.126142595978062e-05, + "loss": 1.0337, + "step": 1872 + }, + { + "epoch": 0.3995307167235495, + "grad_norm": 0.9300455512846222, + "learning_rate": 9.131017672151128e-05, + "loss": 1.0518, + "step": 1873 + }, + { + "epoch": 0.39974402730375425, + "grad_norm": 1.1083686729298685, + "learning_rate": 9.135892748324193e-05, + "loss": 1.0017, + "step": 1874 + }, + { + "epoch": 0.39995733788395904, + "grad_norm": 0.9560486560410572, + "learning_rate": 9.14076782449726e-05, + "loss": 1.0293, + "step": 1875 + }, + { + "epoch": 0.40017064846416384, + "grad_norm": 0.9890350921781247, + "learning_rate": 9.145642900670324e-05, + "loss": 1.0108, + "step": 1876 + }, + { + "epoch": 0.4003839590443686, + "grad_norm": 1.133601493837578, + "learning_rate": 9.150517976843388e-05, + "loss": 0.9994, + "step": 1877 + }, + { + "epoch": 0.40059726962457337, + "grad_norm": 0.8196728705648614, + "learning_rate": 9.155393053016454e-05, + "loss": 1.0103, + "step": 1878 + }, + { + "epoch": 0.40081058020477817, + "grad_norm": 0.6430635089607769, + "learning_rate": 9.160268129189518e-05, + "loss": 1.0083, + "step": 1879 + }, + { + "epoch": 0.40102389078498296, + "grad_norm": 0.5709071442605776, + "learning_rate": 9.165143205362585e-05, + "loss": 1.0442, + "step": 1880 + }, + { + "epoch": 0.4012372013651877, + "grad_norm": 0.794595018866944, + "learning_rate": 9.17001828153565e-05, + "loss": 1.013, + "step": 1881 + }, + { + "epoch": 0.4014505119453925, + "grad_norm": 1.2322157907460376, + "learning_rate": 9.174893357708715e-05, + "loss": 1.02, + "step": 1882 + }, + { + "epoch": 0.4016638225255973, + "grad_norm": 0.7318258058236162, + "learning_rate": 9.179768433881781e-05, + "loss": 1.003, + "step": 1883 + }, + { + "epoch": 0.40187713310580203, + "grad_norm": 0.5686182367378404, + "learning_rate": 9.184643510054845e-05, + "loss": 0.9987, + "step": 1884 + }, + { + "epoch": 0.4020904436860068, + "grad_norm": 0.6939438013969326, + "learning_rate": 9.189518586227911e-05, + "loss": 1.0081, + "step": 1885 + }, + { + "epoch": 0.4023037542662116, + "grad_norm": 0.8277807325106277, + "learning_rate": 9.194393662400975e-05, + "loss": 1.0092, + "step": 1886 + }, + { + "epoch": 0.40251706484641636, + "grad_norm": 0.8029668067290163, + "learning_rate": 9.199268738574042e-05, + "loss": 0.9928, + "step": 1887 + }, + { + "epoch": 0.40273037542662116, + "grad_norm": 0.8133835982397161, + "learning_rate": 9.204143814747106e-05, + "loss": 1.0309, + "step": 1888 + }, + { + "epoch": 0.40294368600682595, + "grad_norm": 1.009885582514812, + "learning_rate": 9.209018890920171e-05, + "loss": 1.0423, + "step": 1889 + }, + { + "epoch": 0.4031569965870307, + "grad_norm": 1.1892222365365244, + "learning_rate": 9.213893967093236e-05, + "loss": 1.0084, + "step": 1890 + }, + { + "epoch": 0.4033703071672355, + "grad_norm": 0.716950737589623, + "learning_rate": 9.218769043266302e-05, + "loss": 1.0371, + "step": 1891 + }, + { + "epoch": 0.4035836177474403, + "grad_norm": 0.6536486847882056, + "learning_rate": 9.223644119439368e-05, + "loss": 1.0248, + "step": 1892 + }, + { + "epoch": 0.4037969283276451, + "grad_norm": 0.693601640219995, + "learning_rate": 9.228519195612432e-05, + "loss": 1.0206, + "step": 1893 + }, + { + "epoch": 0.4040102389078498, + "grad_norm": 0.8959371081283022, + "learning_rate": 9.233394271785496e-05, + "loss": 1.0277, + "step": 1894 + }, + { + "epoch": 0.4042235494880546, + "grad_norm": 1.120799308674885, + "learning_rate": 9.238269347958563e-05, + "loss": 1.0292, + "step": 1895 + }, + { + "epoch": 0.4044368600682594, + "grad_norm": 0.7619007707722141, + "learning_rate": 9.243144424131627e-05, + "loss": 1.0391, + "step": 1896 + }, + { + "epoch": 0.40465017064846415, + "grad_norm": 0.791223220948381, + "learning_rate": 9.248019500304694e-05, + "loss": 1.0096, + "step": 1897 + }, + { + "epoch": 0.40486348122866894, + "grad_norm": 0.7966196442250397, + "learning_rate": 9.252894576477759e-05, + "loss": 1.0097, + "step": 1898 + }, + { + "epoch": 0.40507679180887374, + "grad_norm": 0.7741522868710121, + "learning_rate": 9.257769652650823e-05, + "loss": 1.0377, + "step": 1899 + }, + { + "epoch": 0.4052901023890785, + "grad_norm": 0.6580247145627298, + "learning_rate": 9.26264472882389e-05, + "loss": 1.0146, + "step": 1900 + }, + { + "epoch": 0.4055034129692833, + "grad_norm": 0.5630986129891725, + "learning_rate": 9.267519804996953e-05, + "loss": 1.0, + "step": 1901 + }, + { + "epoch": 0.40571672354948807, + "grad_norm": 0.6540941055558859, + "learning_rate": 9.27239488117002e-05, + "loss": 1.0137, + "step": 1902 + }, + { + "epoch": 0.4059300341296928, + "grad_norm": 0.8131374170903172, + "learning_rate": 9.277269957343084e-05, + "loss": 1.0311, + "step": 1903 + }, + { + "epoch": 0.4061433447098976, + "grad_norm": 0.7255987022389719, + "learning_rate": 9.28214503351615e-05, + "loss": 1.0298, + "step": 1904 + }, + { + "epoch": 0.4063566552901024, + "grad_norm": 0.5916687974417055, + "learning_rate": 9.287020109689215e-05, + "loss": 1.04, + "step": 1905 + }, + { + "epoch": 0.4065699658703072, + "grad_norm": 0.6410131029352047, + "learning_rate": 9.29189518586228e-05, + "loss": 1.0355, + "step": 1906 + }, + { + "epoch": 0.40678327645051193, + "grad_norm": 0.761091350912574, + "learning_rate": 9.296770262035345e-05, + "loss": 1.0093, + "step": 1907 + }, + { + "epoch": 0.4069965870307167, + "grad_norm": 0.7847934468787976, + "learning_rate": 9.30164533820841e-05, + "loss": 1.0475, + "step": 1908 + }, + { + "epoch": 0.4072098976109215, + "grad_norm": 0.7980895480011939, + "learning_rate": 9.306520414381474e-05, + "loss": 1.0099, + "step": 1909 + }, + { + "epoch": 0.40742320819112626, + "grad_norm": 0.7721077147014677, + "learning_rate": 9.311395490554541e-05, + "loss": 1.0114, + "step": 1910 + }, + { + "epoch": 0.40763651877133106, + "grad_norm": 0.7688415025625399, + "learning_rate": 9.316270566727605e-05, + "loss": 1.0138, + "step": 1911 + }, + { + "epoch": 0.40784982935153585, + "grad_norm": 0.6362989692924146, + "learning_rate": 9.321145642900672e-05, + "loss": 1.0214, + "step": 1912 + }, + { + "epoch": 0.4080631399317406, + "grad_norm": 0.5854343642100444, + "learning_rate": 9.326020719073736e-05, + "loss": 1.0219, + "step": 1913 + }, + { + "epoch": 0.4082764505119454, + "grad_norm": 0.7662268056577394, + "learning_rate": 9.330895795246801e-05, + "loss": 1.0234, + "step": 1914 + }, + { + "epoch": 0.4084897610921502, + "grad_norm": 0.7205909727649229, + "learning_rate": 9.335770871419866e-05, + "loss": 1.0091, + "step": 1915 + }, + { + "epoch": 0.4087030716723549, + "grad_norm": 0.5232213683921745, + "learning_rate": 9.340645947592932e-05, + "loss": 1.0226, + "step": 1916 + }, + { + "epoch": 0.4089163822525597, + "grad_norm": 0.49809134722409715, + "learning_rate": 9.345521023765998e-05, + "loss": 0.9902, + "step": 1917 + }, + { + "epoch": 0.4091296928327645, + "grad_norm": 0.46305689372629877, + "learning_rate": 9.350396099939062e-05, + "loss": 1.0426, + "step": 1918 + }, + { + "epoch": 0.4093430034129693, + "grad_norm": 0.5778823524093002, + "learning_rate": 9.355271176112126e-05, + "loss": 0.9907, + "step": 1919 + }, + { + "epoch": 0.40955631399317405, + "grad_norm": 0.715501010231112, + "learning_rate": 9.360146252285193e-05, + "loss": 1.0125, + "step": 1920 + }, + { + "epoch": 0.40976962457337884, + "grad_norm": 0.7273629288491986, + "learning_rate": 9.365021328458257e-05, + "loss": 1.0197, + "step": 1921 + }, + { + "epoch": 0.40998293515358364, + "grad_norm": 0.7868105291209185, + "learning_rate": 9.369896404631323e-05, + "loss": 1.036, + "step": 1922 + }, + { + "epoch": 0.4101962457337884, + "grad_norm": 1.0102680898669247, + "learning_rate": 9.374771480804389e-05, + "loss": 1.0289, + "step": 1923 + }, + { + "epoch": 0.4104095563139932, + "grad_norm": 1.4277219954485125, + "learning_rate": 9.379646556977454e-05, + "loss": 1.0271, + "step": 1924 + }, + { + "epoch": 0.41062286689419797, + "grad_norm": 0.43373941875111566, + "learning_rate": 9.384521633150519e-05, + "loss": 0.9966, + "step": 1925 + }, + { + "epoch": 0.4108361774744027, + "grad_norm": 1.2461826034476549, + "learning_rate": 9.389396709323583e-05, + "loss": 1.0538, + "step": 1926 + }, + { + "epoch": 0.4110494880546075, + "grad_norm": 1.4315443394979217, + "learning_rate": 9.39427178549665e-05, + "loss": 1.0418, + "step": 1927 + }, + { + "epoch": 0.4112627986348123, + "grad_norm": 0.4682298648593617, + "learning_rate": 9.399146861669714e-05, + "loss": 1.002, + "step": 1928 + }, + { + "epoch": 0.41147610921501704, + "grad_norm": 1.3973565144317373, + "learning_rate": 9.40402193784278e-05, + "loss": 1.0164, + "step": 1929 + }, + { + "epoch": 0.41168941979522183, + "grad_norm": 0.9127633374105131, + "learning_rate": 9.408897014015844e-05, + "loss": 1.0612, + "step": 1930 + }, + { + "epoch": 0.41190273037542663, + "grad_norm": 0.9071833795019943, + "learning_rate": 9.41377209018891e-05, + "loss": 1.0186, + "step": 1931 + }, + { + "epoch": 0.4121160409556314, + "grad_norm": 0.9306106547627835, + "learning_rate": 9.418647166361975e-05, + "loss": 1.0196, + "step": 1932 + }, + { + "epoch": 0.41232935153583616, + "grad_norm": 0.8797574117886025, + "learning_rate": 9.42352224253504e-05, + "loss": 1.0144, + "step": 1933 + }, + { + "epoch": 0.41254266211604096, + "grad_norm": 1.016569310386437, + "learning_rate": 9.428397318708107e-05, + "loss": 1.0117, + "step": 1934 + }, + { + "epoch": 0.41275597269624575, + "grad_norm": 1.041329064097399, + "learning_rate": 9.433272394881171e-05, + "loss": 1.0108, + "step": 1935 + }, + { + "epoch": 0.4129692832764505, + "grad_norm": 0.8312320635438919, + "learning_rate": 9.438147471054235e-05, + "loss": 1.0255, + "step": 1936 + }, + { + "epoch": 0.4131825938566553, + "grad_norm": 0.7645423984245281, + "learning_rate": 9.443022547227302e-05, + "loss": 1.0227, + "step": 1937 + }, + { + "epoch": 0.4133959044368601, + "grad_norm": 0.6576322379877438, + "learning_rate": 9.447897623400366e-05, + "loss": 1.0072, + "step": 1938 + }, + { + "epoch": 0.4136092150170648, + "grad_norm": 0.5989009281990509, + "learning_rate": 9.452772699573432e-05, + "loss": 0.9994, + "step": 1939 + }, + { + "epoch": 0.4138225255972696, + "grad_norm": 0.5229286906565241, + "learning_rate": 9.457647775746497e-05, + "loss": 1.0283, + "step": 1940 + }, + { + "epoch": 0.4140358361774744, + "grad_norm": 0.516823997703823, + "learning_rate": 9.462522851919561e-05, + "loss": 1.0084, + "step": 1941 + }, + { + "epoch": 0.41424914675767915, + "grad_norm": 0.6297086141840122, + "learning_rate": 9.467397928092628e-05, + "loss": 1.0327, + "step": 1942 + }, + { + "epoch": 0.41446245733788395, + "grad_norm": 0.5268764496812992, + "learning_rate": 9.472273004265692e-05, + "loss": 1.0239, + "step": 1943 + }, + { + "epoch": 0.41467576791808874, + "grad_norm": 0.6208879487007432, + "learning_rate": 9.477148080438759e-05, + "loss": 1.0132, + "step": 1944 + }, + { + "epoch": 0.41488907849829354, + "grad_norm": 0.6980094003739453, + "learning_rate": 9.482023156611823e-05, + "loss": 1.0094, + "step": 1945 + }, + { + "epoch": 0.4151023890784983, + "grad_norm": 0.5090815018677859, + "learning_rate": 9.486898232784888e-05, + "loss": 1.0045, + "step": 1946 + }, + { + "epoch": 0.4153156996587031, + "grad_norm": 0.4817765271888028, + "learning_rate": 9.491773308957953e-05, + "loss": 1.0174, + "step": 1947 + }, + { + "epoch": 0.41552901023890787, + "grad_norm": 0.522837873796482, + "learning_rate": 9.496648385131019e-05, + "loss": 1.0008, + "step": 1948 + }, + { + "epoch": 0.4157423208191126, + "grad_norm": 0.44283840874925595, + "learning_rate": 9.501523461304084e-05, + "loss": 1.0264, + "step": 1949 + }, + { + "epoch": 0.4159556313993174, + "grad_norm": 0.37018237751093924, + "learning_rate": 9.506398537477149e-05, + "loss": 1.0078, + "step": 1950 + }, + { + "epoch": 0.4161689419795222, + "grad_norm": 0.40382523180446644, + "learning_rate": 9.511273613650213e-05, + "loss": 1.0258, + "step": 1951 + }, + { + "epoch": 0.41638225255972694, + "grad_norm": 0.48464127953043556, + "learning_rate": 9.51614868982328e-05, + "loss": 1.0282, + "step": 1952 + }, + { + "epoch": 0.41659556313993173, + "grad_norm": 0.5173110548125863, + "learning_rate": 9.521023765996344e-05, + "loss": 1.0099, + "step": 1953 + }, + { + "epoch": 0.41680887372013653, + "grad_norm": 0.5967051836907503, + "learning_rate": 9.52589884216941e-05, + "loss": 1.0233, + "step": 1954 + }, + { + "epoch": 0.41702218430034127, + "grad_norm": 0.6551199440494527, + "learning_rate": 9.530773918342474e-05, + "loss": 1.0113, + "step": 1955 + }, + { + "epoch": 0.41723549488054607, + "grad_norm": 0.652680189618763, + "learning_rate": 9.53564899451554e-05, + "loss": 1.0225, + "step": 1956 + }, + { + "epoch": 0.41744880546075086, + "grad_norm": 0.6542380380167566, + "learning_rate": 9.540524070688605e-05, + "loss": 1.0343, + "step": 1957 + }, + { + "epoch": 0.41766211604095566, + "grad_norm": 0.5836458045468309, + "learning_rate": 9.54539914686167e-05, + "loss": 1.0645, + "step": 1958 + }, + { + "epoch": 0.4178754266211604, + "grad_norm": 0.4983483221311835, + "learning_rate": 9.550274223034737e-05, + "loss": 1.0356, + "step": 1959 + }, + { + "epoch": 0.4180887372013652, + "grad_norm": 0.4695714115857038, + "learning_rate": 9.555149299207801e-05, + "loss": 1.0193, + "step": 1960 + }, + { + "epoch": 0.41830204778157, + "grad_norm": 0.49064733488280304, + "learning_rate": 9.560024375380865e-05, + "loss": 1.0096, + "step": 1961 + }, + { + "epoch": 0.4185153583617747, + "grad_norm": 0.5493895462288283, + "learning_rate": 9.564899451553931e-05, + "loss": 1.0283, + "step": 1962 + }, + { + "epoch": 0.4187286689419795, + "grad_norm": 0.682834677073182, + "learning_rate": 9.569774527726995e-05, + "loss": 1.0167, + "step": 1963 + }, + { + "epoch": 0.4189419795221843, + "grad_norm": 0.8330106185621954, + "learning_rate": 9.574649603900062e-05, + "loss": 1.0021, + "step": 1964 + }, + { + "epoch": 0.41915529010238906, + "grad_norm": 0.97616480706483, + "learning_rate": 9.579524680073127e-05, + "loss": 1.0393, + "step": 1965 + }, + { + "epoch": 0.41936860068259385, + "grad_norm": 1.0676924196972657, + "learning_rate": 9.584399756246193e-05, + "loss": 0.9947, + "step": 1966 + }, + { + "epoch": 0.41958191126279865, + "grad_norm": 0.9374986694544658, + "learning_rate": 9.589274832419258e-05, + "loss": 0.984, + "step": 1967 + }, + { + "epoch": 0.4197952218430034, + "grad_norm": 0.828887306675161, + "learning_rate": 9.594149908592322e-05, + "loss": 1.032, + "step": 1968 + }, + { + "epoch": 0.4200085324232082, + "grad_norm": 0.659676367628572, + "learning_rate": 9.599024984765389e-05, + "loss": 1.021, + "step": 1969 + }, + { + "epoch": 0.420221843003413, + "grad_norm": 0.5836308300383598, + "learning_rate": 9.603900060938452e-05, + "loss": 1.0509, + "step": 1970 + }, + { + "epoch": 0.42043515358361777, + "grad_norm": 0.7395906456620489, + "learning_rate": 9.608775137111519e-05, + "loss": 1.0254, + "step": 1971 + }, + { + "epoch": 0.4206484641638225, + "grad_norm": 1.1500634945849366, + "learning_rate": 9.613650213284583e-05, + "loss": 1.0208, + "step": 1972 + }, + { + "epoch": 0.4208617747440273, + "grad_norm": 1.0617856133708439, + "learning_rate": 9.618525289457648e-05, + "loss": 0.9809, + "step": 1973 + }, + { + "epoch": 0.4210750853242321, + "grad_norm": 0.7065744580346013, + "learning_rate": 9.623400365630714e-05, + "loss": 1.0304, + "step": 1974 + }, + { + "epoch": 0.42128839590443684, + "grad_norm": 0.45139975246557856, + "learning_rate": 9.628275441803779e-05, + "loss": 1.0106, + "step": 1975 + }, + { + "epoch": 0.42150170648464164, + "grad_norm": 0.42813161476563294, + "learning_rate": 9.633150517976844e-05, + "loss": 1.0457, + "step": 1976 + }, + { + "epoch": 0.42171501706484643, + "grad_norm": 0.6155695903737228, + "learning_rate": 9.63802559414991e-05, + "loss": 1.0277, + "step": 1977 + }, + { + "epoch": 0.42192832764505117, + "grad_norm": 0.8119421150651439, + "learning_rate": 9.642900670322974e-05, + "loss": 1.0188, + "step": 1978 + }, + { + "epoch": 0.42214163822525597, + "grad_norm": 1.0204978339310686, + "learning_rate": 9.64777574649604e-05, + "loss": 0.9878, + "step": 1979 + }, + { + "epoch": 0.42235494880546076, + "grad_norm": 1.2109380701629164, + "learning_rate": 9.652650822669104e-05, + "loss": 1.0187, + "step": 1980 + }, + { + "epoch": 0.42256825938566556, + "grad_norm": 0.6868688551087927, + "learning_rate": 9.657525898842171e-05, + "loss": 1.0273, + "step": 1981 + }, + { + "epoch": 0.4227815699658703, + "grad_norm": 0.5224853992439626, + "learning_rate": 9.662400975015236e-05, + "loss": 1.0438, + "step": 1982 + }, + { + "epoch": 0.4229948805460751, + "grad_norm": 0.9185328191588443, + "learning_rate": 9.6672760511883e-05, + "loss": 1.0288, + "step": 1983 + }, + { + "epoch": 0.4232081911262799, + "grad_norm": 1.4005045562137928, + "learning_rate": 9.672151127361367e-05, + "loss": 1.0094, + "step": 1984 + }, + { + "epoch": 0.4234215017064846, + "grad_norm": 0.48148913600832177, + "learning_rate": 9.67702620353443e-05, + "loss": 1.0317, + "step": 1985 + }, + { + "epoch": 0.4236348122866894, + "grad_norm": 0.7853702731828675, + "learning_rate": 9.681901279707497e-05, + "loss": 1.0017, + "step": 1986 + }, + { + "epoch": 0.4238481228668942, + "grad_norm": 1.3737899266536269, + "learning_rate": 9.686776355880561e-05, + "loss": 1.002, + "step": 1987 + }, + { + "epoch": 0.42406143344709896, + "grad_norm": 0.6662377086786239, + "learning_rate": 9.691651432053627e-05, + "loss": 1.0158, + "step": 1988 + }, + { + "epoch": 0.42427474402730375, + "grad_norm": 0.7263114356203582, + "learning_rate": 9.696526508226692e-05, + "loss": 1.0307, + "step": 1989 + }, + { + "epoch": 0.42448805460750855, + "grad_norm": 1.2730067143190011, + "learning_rate": 9.701401584399757e-05, + "loss": 1.0395, + "step": 1990 + }, + { + "epoch": 0.4247013651877133, + "grad_norm": 0.7683572921690186, + "learning_rate": 9.706276660572822e-05, + "loss": 1.0247, + "step": 1991 + }, + { + "epoch": 0.4249146757679181, + "grad_norm": 0.9009091708631158, + "learning_rate": 9.711151736745888e-05, + "loss": 1.0269, + "step": 1992 + }, + { + "epoch": 0.4251279863481229, + "grad_norm": 1.042121872975418, + "learning_rate": 9.716026812918952e-05, + "loss": 0.9993, + "step": 1993 + }, + { + "epoch": 0.4253412969283277, + "grad_norm": 0.8024302530357343, + "learning_rate": 9.720901889092018e-05, + "loss": 1.0046, + "step": 1994 + }, + { + "epoch": 0.4255546075085324, + "grad_norm": 0.7729909894086057, + "learning_rate": 9.725776965265082e-05, + "loss": 0.9897, + "step": 1995 + }, + { + "epoch": 0.4257679180887372, + "grad_norm": 0.8793119058036046, + "learning_rate": 9.730652041438149e-05, + "loss": 1.0328, + "step": 1996 + }, + { + "epoch": 0.425981228668942, + "grad_norm": 0.736490929250099, + "learning_rate": 9.735527117611213e-05, + "loss": 1.0192, + "step": 1997 + }, + { + "epoch": 0.42619453924914674, + "grad_norm": 0.6400809126506714, + "learning_rate": 9.740402193784278e-05, + "loss": 1.0061, + "step": 1998 + }, + { + "epoch": 0.42640784982935154, + "grad_norm": 0.5824346828789303, + "learning_rate": 9.745277269957344e-05, + "loss": 1.0043, + "step": 1999 + }, + { + "epoch": 0.42662116040955633, + "grad_norm": 0.49616654314214526, + "learning_rate": 9.750152346130409e-05, + "loss": 1.0237, + "step": 2000 + }, + { + "epoch": 0.4268344709897611, + "grad_norm": 0.6053362372477596, + "learning_rate": 9.755027422303475e-05, + "loss": 1.0077, + "step": 2001 + }, + { + "epoch": 0.42704778156996587, + "grad_norm": 0.6668840179920098, + "learning_rate": 9.75990249847654e-05, + "loss": 1.0049, + "step": 2002 + }, + { + "epoch": 0.42726109215017066, + "grad_norm": 0.6839668555926645, + "learning_rate": 9.764777574649603e-05, + "loss": 1.0445, + "step": 2003 + }, + { + "epoch": 0.4274744027303754, + "grad_norm": 0.6885690881762679, + "learning_rate": 9.76965265082267e-05, + "loss": 1.0352, + "step": 2004 + }, + { + "epoch": 0.4276877133105802, + "grad_norm": 0.6011315414828192, + "learning_rate": 9.774527726995734e-05, + "loss": 1.0437, + "step": 2005 + }, + { + "epoch": 0.427901023890785, + "grad_norm": 0.7551217700402596, + "learning_rate": 9.7794028031688e-05, + "loss": 1.0153, + "step": 2006 + }, + { + "epoch": 0.4281143344709898, + "grad_norm": 0.7817852252875769, + "learning_rate": 9.784277879341866e-05, + "loss": 1.0191, + "step": 2007 + }, + { + "epoch": 0.4283276450511945, + "grad_norm": 0.6655380541839127, + "learning_rate": 9.78915295551493e-05, + "loss": 0.9862, + "step": 2008 + }, + { + "epoch": 0.4285409556313993, + "grad_norm": 0.6089869417787005, + "learning_rate": 9.794028031687997e-05, + "loss": 1.0145, + "step": 2009 + }, + { + "epoch": 0.4287542662116041, + "grad_norm": 0.5629942422499751, + "learning_rate": 9.79890310786106e-05, + "loss": 1.0524, + "step": 2010 + }, + { + "epoch": 0.42896757679180886, + "grad_norm": 0.5448078108914606, + "learning_rate": 9.803778184034127e-05, + "loss": 1.0175, + "step": 2011 + }, + { + "epoch": 0.42918088737201365, + "grad_norm": 0.5816739973040348, + "learning_rate": 9.808653260207191e-05, + "loss": 0.9995, + "step": 2012 + }, + { + "epoch": 0.42939419795221845, + "grad_norm": 0.6281769849206031, + "learning_rate": 9.813528336380258e-05, + "loss": 1.0171, + "step": 2013 + }, + { + "epoch": 0.4296075085324232, + "grad_norm": 0.7296560161517119, + "learning_rate": 9.818403412553322e-05, + "loss": 1.0152, + "step": 2014 + }, + { + "epoch": 0.429820819112628, + "grad_norm": 0.719916948753768, + "learning_rate": 9.823278488726387e-05, + "loss": 1.0418, + "step": 2015 + }, + { + "epoch": 0.4300341296928328, + "grad_norm": 0.7754032273368788, + "learning_rate": 9.828153564899452e-05, + "loss": 1.0565, + "step": 2016 + }, + { + "epoch": 0.4302474402730375, + "grad_norm": 0.7696242932489418, + "learning_rate": 9.833028641072518e-05, + "loss": 1.0207, + "step": 2017 + }, + { + "epoch": 0.4304607508532423, + "grad_norm": 0.7326525660701556, + "learning_rate": 9.837903717245583e-05, + "loss": 1.0245, + "step": 2018 + }, + { + "epoch": 0.4306740614334471, + "grad_norm": 0.7238743363102695, + "learning_rate": 9.842778793418648e-05, + "loss": 1.036, + "step": 2019 + }, + { + "epoch": 0.4308873720136519, + "grad_norm": 0.7673597355221832, + "learning_rate": 9.847653869591712e-05, + "loss": 1.0053, + "step": 2020 + }, + { + "epoch": 0.43110068259385664, + "grad_norm": 0.9492287717824249, + "learning_rate": 9.852528945764779e-05, + "loss": 0.9997, + "step": 2021 + }, + { + "epoch": 0.43131399317406144, + "grad_norm": 0.8217505747267403, + "learning_rate": 9.857404021937843e-05, + "loss": 1.0346, + "step": 2022 + }, + { + "epoch": 0.43152730375426623, + "grad_norm": 0.8981063295321833, + "learning_rate": 9.86227909811091e-05, + "loss": 1.0318, + "step": 2023 + }, + { + "epoch": 0.431740614334471, + "grad_norm": 0.9249814310264285, + "learning_rate": 9.867154174283973e-05, + "loss": 1.048, + "step": 2024 + }, + { + "epoch": 0.43195392491467577, + "grad_norm": 0.9298180374669365, + "learning_rate": 9.872029250457039e-05, + "loss": 0.9925, + "step": 2025 + }, + { + "epoch": 0.43216723549488056, + "grad_norm": 0.8900506838446521, + "learning_rate": 9.876904326630105e-05, + "loss": 0.9687, + "step": 2026 + }, + { + "epoch": 0.4323805460750853, + "grad_norm": 0.8593379219112424, + "learning_rate": 9.881779402803169e-05, + "loss": 1.0254, + "step": 2027 + }, + { + "epoch": 0.4325938566552901, + "grad_norm": 0.9462764519609992, + "learning_rate": 9.886654478976236e-05, + "loss": 1.0194, + "step": 2028 + }, + { + "epoch": 0.4328071672354949, + "grad_norm": 0.9852460611199867, + "learning_rate": 9.8915295551493e-05, + "loss": 1.0045, + "step": 2029 + }, + { + "epoch": 0.43302047781569963, + "grad_norm": 1.0920373197439677, + "learning_rate": 9.896404631322365e-05, + "loss": 1.0252, + "step": 2030 + }, + { + "epoch": 0.43323378839590443, + "grad_norm": 0.7816022721773037, + "learning_rate": 9.90127970749543e-05, + "loss": 1.0029, + "step": 2031 + }, + { + "epoch": 0.4334470989761092, + "grad_norm": 0.4733175857172978, + "learning_rate": 9.906154783668496e-05, + "loss": 1.008, + "step": 2032 + }, + { + "epoch": 0.433660409556314, + "grad_norm": 0.5611002224462267, + "learning_rate": 9.911029859841561e-05, + "loss": 1.0432, + "step": 2033 + }, + { + "epoch": 0.43387372013651876, + "grad_norm": 0.795775630167519, + "learning_rate": 9.915904936014626e-05, + "loss": 0.9776, + "step": 2034 + }, + { + "epoch": 0.43408703071672355, + "grad_norm": 0.9244668553928306, + "learning_rate": 9.92078001218769e-05, + "loss": 1.0126, + "step": 2035 + }, + { + "epoch": 0.43430034129692835, + "grad_norm": 0.8770090277961679, + "learning_rate": 9.925655088360757e-05, + "loss": 0.9916, + "step": 2036 + }, + { + "epoch": 0.4345136518771331, + "grad_norm": 0.8722667314314926, + "learning_rate": 9.930530164533821e-05, + "loss": 1.0154, + "step": 2037 + }, + { + "epoch": 0.4347269624573379, + "grad_norm": 0.8060593345731109, + "learning_rate": 9.935405240706888e-05, + "loss": 1.0096, + "step": 2038 + }, + { + "epoch": 0.4349402730375427, + "grad_norm": 0.6852077790554639, + "learning_rate": 9.940280316879952e-05, + "loss": 1.0528, + "step": 2039 + }, + { + "epoch": 0.4351535836177474, + "grad_norm": 0.5172803186414073, + "learning_rate": 9.945155393053017e-05, + "loss": 1.0257, + "step": 2040 + }, + { + "epoch": 0.4353668941979522, + "grad_norm": 0.41677982547140763, + "learning_rate": 9.950030469226082e-05, + "loss": 1.0003, + "step": 2041 + }, + { + "epoch": 0.435580204778157, + "grad_norm": 0.4054979152433958, + "learning_rate": 9.954905545399147e-05, + "loss": 1.0307, + "step": 2042 + }, + { + "epoch": 0.43579351535836175, + "grad_norm": 0.3429225899152693, + "learning_rate": 9.959780621572214e-05, + "loss": 1.0116, + "step": 2043 + }, + { + "epoch": 0.43600682593856654, + "grad_norm": 0.3831851245932244, + "learning_rate": 9.964655697745278e-05, + "loss": 1.0228, + "step": 2044 + }, + { + "epoch": 0.43622013651877134, + "grad_norm": 0.35466218290466767, + "learning_rate": 9.969530773918342e-05, + "loss": 0.9971, + "step": 2045 + }, + { + "epoch": 0.43643344709897613, + "grad_norm": 0.3847171753359935, + "learning_rate": 9.974405850091409e-05, + "loss": 1.0111, + "step": 2046 + }, + { + "epoch": 0.4366467576791809, + "grad_norm": 0.4259595277716597, + "learning_rate": 9.979280926264473e-05, + "loss": 1.0288, + "step": 2047 + }, + { + "epoch": 0.43686006825938567, + "grad_norm": 0.5537701143287517, + "learning_rate": 9.984156002437539e-05, + "loss": 0.9899, + "step": 2048 + }, + { + "epoch": 0.43707337883959047, + "grad_norm": 0.6227192827582377, + "learning_rate": 9.989031078610605e-05, + "loss": 0.9859, + "step": 2049 + }, + { + "epoch": 0.4372866894197952, + "grad_norm": 0.6656484816612129, + "learning_rate": 9.993906154783669e-05, + "loss": 1.0319, + "step": 2050 + }, + { + "epoch": 0.4375, + "grad_norm": 0.7255006438327907, + "learning_rate": 9.998781230956735e-05, + "loss": 1.0028, + "step": 2051 + }, + { + "epoch": 0.4377133105802048, + "grad_norm": 0.7596548541446398, + "learning_rate": 0.00010003656307129799, + "loss": 0.9869, + "step": 2052 + }, + { + "epoch": 0.43792662116040953, + "grad_norm": 0.659623679304774, + "learning_rate": 0.00010008531383302866, + "loss": 1.0568, + "step": 2053 + }, + { + "epoch": 0.43813993174061433, + "grad_norm": 0.5266834357396463, + "learning_rate": 0.0001001340645947593, + "loss": 1.0452, + "step": 2054 + }, + { + "epoch": 0.4383532423208191, + "grad_norm": 0.5304750105983187, + "learning_rate": 0.00010018281535648996, + "loss": 0.9959, + "step": 2055 + }, + { + "epoch": 0.43856655290102387, + "grad_norm": 0.5734408792496155, + "learning_rate": 0.0001002315661182206, + "loss": 1.0214, + "step": 2056 + }, + { + "epoch": 0.43877986348122866, + "grad_norm": 0.7795387578776872, + "learning_rate": 0.00010028031687995126, + "loss": 1.0125, + "step": 2057 + }, + { + "epoch": 0.43899317406143346, + "grad_norm": 1.0065976078761623, + "learning_rate": 0.00010032906764168191, + "loss": 1.0237, + "step": 2058 + }, + { + "epoch": 0.43920648464163825, + "grad_norm": 1.0419386880384165, + "learning_rate": 0.00010037781840341256, + "loss": 1.0197, + "step": 2059 + }, + { + "epoch": 0.439419795221843, + "grad_norm": 0.8173762911713182, + "learning_rate": 0.00010042656916514322, + "loss": 1.0359, + "step": 2060 + }, + { + "epoch": 0.4396331058020478, + "grad_norm": 0.6228804550007214, + "learning_rate": 0.00010047531992687387, + "loss": 0.9904, + "step": 2061 + }, + { + "epoch": 0.4398464163822526, + "grad_norm": 0.5351808599301162, + "learning_rate": 0.00010052407068860451, + "loss": 0.9962, + "step": 2062 + }, + { + "epoch": 0.4400597269624573, + "grad_norm": 0.6134162891714252, + "learning_rate": 0.00010057282145033517, + "loss": 1.0188, + "step": 2063 + }, + { + "epoch": 0.4402730375426621, + "grad_norm": 0.5343602263053431, + "learning_rate": 0.00010062157221206581, + "loss": 1.0149, + "step": 2064 + }, + { + "epoch": 0.4404863481228669, + "grad_norm": 0.4091247033752717, + "learning_rate": 0.00010067032297379648, + "loss": 1.0114, + "step": 2065 + }, + { + "epoch": 0.44069965870307165, + "grad_norm": 0.4151765740844952, + "learning_rate": 0.00010071907373552712, + "loss": 1.0416, + "step": 2066 + }, + { + "epoch": 0.44091296928327645, + "grad_norm": 0.450349212926554, + "learning_rate": 0.00010076782449725777, + "loss": 0.997, + "step": 2067 + }, + { + "epoch": 0.44112627986348124, + "grad_norm": 0.48288607219120167, + "learning_rate": 0.00010081657525898844, + "loss": 1.0392, + "step": 2068 + }, + { + "epoch": 0.441339590443686, + "grad_norm": 0.4642732965996954, + "learning_rate": 0.00010086532602071908, + "loss": 0.9886, + "step": 2069 + }, + { + "epoch": 0.4415529010238908, + "grad_norm": 0.459009143016274, + "learning_rate": 0.00010091407678244975, + "loss": 0.9884, + "step": 2070 + }, + { + "epoch": 0.44176621160409557, + "grad_norm": 0.6008955190641985, + "learning_rate": 0.00010096282754418038, + "loss": 0.9729, + "step": 2071 + }, + { + "epoch": 0.44197952218430037, + "grad_norm": 0.7949438945098442, + "learning_rate": 0.00010101157830591102, + "loss": 0.9928, + "step": 2072 + }, + { + "epoch": 0.4421928327645051, + "grad_norm": 0.956163692913499, + "learning_rate": 0.00010106032906764169, + "loss": 1.0181, + "step": 2073 + }, + { + "epoch": 0.4424061433447099, + "grad_norm": 1.1304720079908606, + "learning_rate": 0.00010110907982937234, + "loss": 1.0239, + "step": 2074 + }, + { + "epoch": 0.4426194539249147, + "grad_norm": 0.8316605819108629, + "learning_rate": 0.000101157830591103, + "loss": 1.0259, + "step": 2075 + }, + { + "epoch": 0.44283276450511944, + "grad_norm": 0.6829761827260576, + "learning_rate": 0.00010120658135283365, + "loss": 1.0609, + "step": 2076 + }, + { + "epoch": 0.44304607508532423, + "grad_norm": 0.5969858285979501, + "learning_rate": 0.00010125533211456429, + "loss": 1.0049, + "step": 2077 + }, + { + "epoch": 0.443259385665529, + "grad_norm": 0.5474562073891063, + "learning_rate": 0.00010130408287629496, + "loss": 1.0188, + "step": 2078 + }, + { + "epoch": 0.44347269624573377, + "grad_norm": 0.677976675613919, + "learning_rate": 0.0001013528336380256, + "loss": 0.9958, + "step": 2079 + }, + { + "epoch": 0.44368600682593856, + "grad_norm": 0.8793805869325027, + "learning_rate": 0.00010140158439975626, + "loss": 0.9984, + "step": 2080 + }, + { + "epoch": 0.44389931740614336, + "grad_norm": 0.9623247909029201, + "learning_rate": 0.0001014503351614869, + "loss": 1.0106, + "step": 2081 + }, + { + "epoch": 0.4441126279863481, + "grad_norm": 1.146718159426942, + "learning_rate": 0.00010149908592321755, + "loss": 1.0235, + "step": 2082 + }, + { + "epoch": 0.4443259385665529, + "grad_norm": 1.1070956809981276, + "learning_rate": 0.00010154783668494821, + "loss": 1.0262, + "step": 2083 + }, + { + "epoch": 0.4445392491467577, + "grad_norm": 1.098325402554301, + "learning_rate": 0.00010159658744667886, + "loss": 1.0173, + "step": 2084 + }, + { + "epoch": 0.4447525597269625, + "grad_norm": 0.7836381062374193, + "learning_rate": 0.00010164533820840953, + "loss": 1.0449, + "step": 2085 + }, + { + "epoch": 0.4449658703071672, + "grad_norm": 0.4464671065200356, + "learning_rate": 0.00010169408897014017, + "loss": 1.032, + "step": 2086 + }, + { + "epoch": 0.445179180887372, + "grad_norm": 0.7216407491793547, + "learning_rate": 0.0001017428397318708, + "loss": 1.0159, + "step": 2087 + }, + { + "epoch": 0.4453924914675768, + "grad_norm": 0.8796299527854269, + "learning_rate": 0.00010179159049360147, + "loss": 1.0181, + "step": 2088 + }, + { + "epoch": 0.44560580204778155, + "grad_norm": 0.9490302333231664, + "learning_rate": 0.00010184034125533211, + "loss": 1.003, + "step": 2089 + }, + { + "epoch": 0.44581911262798635, + "grad_norm": 0.9420181327985564, + "learning_rate": 0.00010188909201706278, + "loss": 0.9868, + "step": 2090 + }, + { + "epoch": 0.44603242320819114, + "grad_norm": 1.0255394144573184, + "learning_rate": 0.00010193784277879343, + "loss": 1.0208, + "step": 2091 + }, + { + "epoch": 0.4462457337883959, + "grad_norm": 0.9541712595272506, + "learning_rate": 0.00010198659354052407, + "loss": 1.0198, + "step": 2092 + }, + { + "epoch": 0.4464590443686007, + "grad_norm": 0.8889990743583598, + "learning_rate": 0.00010203534430225474, + "loss": 1.0036, + "step": 2093 + }, + { + "epoch": 0.4466723549488055, + "grad_norm": 0.8093359918877147, + "learning_rate": 0.00010208409506398538, + "loss": 1.0269, + "step": 2094 + }, + { + "epoch": 0.4468856655290102, + "grad_norm": 0.8676804268889493, + "learning_rate": 0.00010213284582571604, + "loss": 1.0025, + "step": 2095 + }, + { + "epoch": 0.447098976109215, + "grad_norm": 0.9042195426811775, + "learning_rate": 0.00010218159658744668, + "loss": 1.0089, + "step": 2096 + }, + { + "epoch": 0.4473122866894198, + "grad_norm": 0.8773239055725401, + "learning_rate": 0.00010223034734917735, + "loss": 0.999, + "step": 2097 + }, + { + "epoch": 0.4475255972696246, + "grad_norm": 0.8802393094544402, + "learning_rate": 0.00010227909811090799, + "loss": 1.0242, + "step": 2098 + }, + { + "epoch": 0.44773890784982934, + "grad_norm": 0.9138631582402136, + "learning_rate": 0.00010232784887263864, + "loss": 1.0565, + "step": 2099 + }, + { + "epoch": 0.44795221843003413, + "grad_norm": 0.9518844805936808, + "learning_rate": 0.0001023765996343693, + "loss": 1.0225, + "step": 2100 + }, + { + "epoch": 0.4481655290102389, + "grad_norm": 0.8887400122332322, + "learning_rate": 0.00010242535039609995, + "loss": 0.9766, + "step": 2101 + }, + { + "epoch": 0.44837883959044367, + "grad_norm": 0.782102988922902, + "learning_rate": 0.0001024741011578306, + "loss": 1.0435, + "step": 2102 + }, + { + "epoch": 0.44859215017064846, + "grad_norm": 0.7113195592651094, + "learning_rate": 0.00010252285191956125, + "loss": 1.0035, + "step": 2103 + }, + { + "epoch": 0.44880546075085326, + "grad_norm": 0.5694257006289424, + "learning_rate": 0.0001025716026812919, + "loss": 1.0062, + "step": 2104 + }, + { + "epoch": 0.449018771331058, + "grad_norm": 0.5239678315230168, + "learning_rate": 0.00010262035344302256, + "loss": 1.0224, + "step": 2105 + }, + { + "epoch": 0.4492320819112628, + "grad_norm": 0.4812953211626129, + "learning_rate": 0.0001026691042047532, + "loss": 1.0053, + "step": 2106 + }, + { + "epoch": 0.4494453924914676, + "grad_norm": 0.4235289481744513, + "learning_rate": 0.00010271785496648387, + "loss": 1.0481, + "step": 2107 + }, + { + "epoch": 0.4496587030716723, + "grad_norm": 0.3637386030514604, + "learning_rate": 0.0001027666057282145, + "loss": 0.9755, + "step": 2108 + }, + { + "epoch": 0.4498720136518771, + "grad_norm": 0.42324586463866487, + "learning_rate": 0.00010281535648994516, + "loss": 1.0177, + "step": 2109 + }, + { + "epoch": 0.4500853242320819, + "grad_norm": 0.508570170424452, + "learning_rate": 0.00010286410725167583, + "loss": 1.0571, + "step": 2110 + }, + { + "epoch": 0.4502986348122867, + "grad_norm": 0.5955111953572616, + "learning_rate": 0.00010291285801340647, + "loss": 0.9912, + "step": 2111 + }, + { + "epoch": 0.45051194539249145, + "grad_norm": 0.5946601511891616, + "learning_rate": 0.00010296160877513713, + "loss": 0.9532, + "step": 2112 + }, + { + "epoch": 0.45072525597269625, + "grad_norm": 0.5911972034266786, + "learning_rate": 0.00010301035953686777, + "loss": 0.9887, + "step": 2113 + }, + { + "epoch": 0.45093856655290104, + "grad_norm": 0.6601923521715681, + "learning_rate": 0.00010305911029859841, + "loss": 1.0659, + "step": 2114 + }, + { + "epoch": 0.4511518771331058, + "grad_norm": 0.7024020570916516, + "learning_rate": 0.00010310786106032908, + "loss": 1.022, + "step": 2115 + }, + { + "epoch": 0.4513651877133106, + "grad_norm": 0.7315938387091868, + "learning_rate": 0.00010315661182205973, + "loss": 1.0102, + "step": 2116 + }, + { + "epoch": 0.4515784982935154, + "grad_norm": 0.7728334116901555, + "learning_rate": 0.00010320536258379038, + "loss": 1.0354, + "step": 2117 + }, + { + "epoch": 0.4517918088737201, + "grad_norm": 0.8090931213281504, + "learning_rate": 0.00010325411334552104, + "loss": 0.9822, + "step": 2118 + }, + { + "epoch": 0.4520051194539249, + "grad_norm": 0.8354700347992265, + "learning_rate": 0.00010330286410725168, + "loss": 0.9986, + "step": 2119 + }, + { + "epoch": 0.4522184300341297, + "grad_norm": 0.8364818644025053, + "learning_rate": 0.00010335161486898234, + "loss": 1.0005, + "step": 2120 + }, + { + "epoch": 0.45243174061433444, + "grad_norm": 0.7794620862141317, + "learning_rate": 0.00010340036563071298, + "loss": 1.0069, + "step": 2121 + }, + { + "epoch": 0.45264505119453924, + "grad_norm": 0.7900130473230581, + "learning_rate": 0.00010344911639244365, + "loss": 1.0117, + "step": 2122 + }, + { + "epoch": 0.45285836177474403, + "grad_norm": 0.7581650267620442, + "learning_rate": 0.00010349786715417429, + "loss": 0.9853, + "step": 2123 + }, + { + "epoch": 0.45307167235494883, + "grad_norm": 0.7376814296837485, + "learning_rate": 0.00010354661791590494, + "loss": 1.041, + "step": 2124 + }, + { + "epoch": 0.45328498293515357, + "grad_norm": 0.6982745797630298, + "learning_rate": 0.0001035953686776356, + "loss": 1.05, + "step": 2125 + }, + { + "epoch": 0.45349829351535836, + "grad_norm": 0.6884802443516873, + "learning_rate": 0.00010364411943936625, + "loss": 0.9851, + "step": 2126 + }, + { + "epoch": 0.45371160409556316, + "grad_norm": 0.7050051712129464, + "learning_rate": 0.00010369287020109691, + "loss": 1.0363, + "step": 2127 + }, + { + "epoch": 0.4539249146757679, + "grad_norm": 0.7995678011384795, + "learning_rate": 0.00010374162096282755, + "loss": 0.9939, + "step": 2128 + }, + { + "epoch": 0.4541382252559727, + "grad_norm": 0.8205236792466956, + "learning_rate": 0.00010379037172455819, + "loss": 1.0313, + "step": 2129 + }, + { + "epoch": 0.4543515358361775, + "grad_norm": 0.9301522115975518, + "learning_rate": 0.00010383912248628886, + "loss": 1.008, + "step": 2130 + }, + { + "epoch": 0.45456484641638223, + "grad_norm": 0.9968288512752063, + "learning_rate": 0.0001038878732480195, + "loss": 0.9882, + "step": 2131 + }, + { + "epoch": 0.454778156996587, + "grad_norm": 0.9627183789572158, + "learning_rate": 0.00010393662400975017, + "loss": 1.0111, + "step": 2132 + }, + { + "epoch": 0.4549914675767918, + "grad_norm": 0.8890226503802261, + "learning_rate": 0.00010398537477148082, + "loss": 1.0051, + "step": 2133 + }, + { + "epoch": 0.4552047781569966, + "grad_norm": 0.823900407261687, + "learning_rate": 0.00010403412553321146, + "loss": 1.0023, + "step": 2134 + }, + { + "epoch": 0.45541808873720135, + "grad_norm": 0.8665914162062793, + "learning_rate": 0.00010408287629494212, + "loss": 1.0392, + "step": 2135 + }, + { + "epoch": 0.45563139931740615, + "grad_norm": 0.9273378316461006, + "learning_rate": 0.00010413162705667276, + "loss": 0.9893, + "step": 2136 + }, + { + "epoch": 0.45584470989761094, + "grad_norm": 0.8237584908564607, + "learning_rate": 0.00010418037781840343, + "loss": 0.9723, + "step": 2137 + }, + { + "epoch": 0.4560580204778157, + "grad_norm": 0.6466671573687943, + "learning_rate": 0.00010422912858013407, + "loss": 1.0162, + "step": 2138 + }, + { + "epoch": 0.4562713310580205, + "grad_norm": 0.5789553617072088, + "learning_rate": 0.00010427787934186474, + "loss": 0.9863, + "step": 2139 + }, + { + "epoch": 0.4564846416382253, + "grad_norm": 0.7286167086087649, + "learning_rate": 0.00010432663010359538, + "loss": 1.0161, + "step": 2140 + }, + { + "epoch": 0.45669795221843, + "grad_norm": 0.8181246711206565, + "learning_rate": 0.00010437538086532603, + "loss": 1.0264, + "step": 2141 + }, + { + "epoch": 0.4569112627986348, + "grad_norm": 0.9454318523845036, + "learning_rate": 0.00010442413162705668, + "loss": 1.0346, + "step": 2142 + }, + { + "epoch": 0.4571245733788396, + "grad_norm": 0.9215784221945671, + "learning_rate": 0.00010447288238878733, + "loss": 1.0074, + "step": 2143 + }, + { + "epoch": 0.45733788395904434, + "grad_norm": 0.7772059533582331, + "learning_rate": 0.00010452163315051799, + "loss": 1.0164, + "step": 2144 + }, + { + "epoch": 0.45755119453924914, + "grad_norm": 0.6350566528561687, + "learning_rate": 0.00010457038391224864, + "loss": 0.9952, + "step": 2145 + }, + { + "epoch": 0.45776450511945393, + "grad_norm": 0.43060594890067566, + "learning_rate": 0.00010461913467397928, + "loss": 1.0053, + "step": 2146 + }, + { + "epoch": 0.45797781569965873, + "grad_norm": 0.5363880360058959, + "learning_rate": 0.00010466788543570995, + "loss": 1.0114, + "step": 2147 + }, + { + "epoch": 0.45819112627986347, + "grad_norm": 0.6979176236444571, + "learning_rate": 0.00010471663619744059, + "loss": 1.019, + "step": 2148 + }, + { + "epoch": 0.45840443686006827, + "grad_norm": 0.6779456536240408, + "learning_rate": 0.00010476538695917125, + "loss": 1.0265, + "step": 2149 + }, + { + "epoch": 0.45861774744027306, + "grad_norm": 0.708323900057343, + "learning_rate": 0.00010481413772090189, + "loss": 0.9935, + "step": 2150 + }, + { + "epoch": 0.4588310580204778, + "grad_norm": 0.7129199236077229, + "learning_rate": 0.00010486288848263255, + "loss": 1.0367, + "step": 2151 + }, + { + "epoch": 0.4590443686006826, + "grad_norm": 0.8207092280446754, + "learning_rate": 0.00010491163924436321, + "loss": 0.9957, + "step": 2152 + }, + { + "epoch": 0.4592576791808874, + "grad_norm": 0.8107482691820125, + "learning_rate": 0.00010496039000609385, + "loss": 1.0088, + "step": 2153 + }, + { + "epoch": 0.45947098976109213, + "grad_norm": 0.7788234575392707, + "learning_rate": 0.00010500914076782452, + "loss": 0.9998, + "step": 2154 + }, + { + "epoch": 0.4596843003412969, + "grad_norm": 0.6961756376339153, + "learning_rate": 0.00010505789152955516, + "loss": 0.9733, + "step": 2155 + }, + { + "epoch": 0.4598976109215017, + "grad_norm": 0.4971543396467815, + "learning_rate": 0.0001051066422912858, + "loss": 1.0095, + "step": 2156 + }, + { + "epoch": 0.46011092150170646, + "grad_norm": 0.45136493292658375, + "learning_rate": 0.00010515539305301646, + "loss": 1.0345, + "step": 2157 + }, + { + "epoch": 0.46032423208191126, + "grad_norm": 0.5294606755979336, + "learning_rate": 0.00010520414381474712, + "loss": 0.9962, + "step": 2158 + }, + { + "epoch": 0.46053754266211605, + "grad_norm": 0.6600866798672765, + "learning_rate": 0.00010525289457647777, + "loss": 1.0354, + "step": 2159 + }, + { + "epoch": 0.46075085324232085, + "grad_norm": 0.8418130220461942, + "learning_rate": 0.00010530164533820842, + "loss": 0.9681, + "step": 2160 + }, + { + "epoch": 0.4609641638225256, + "grad_norm": 1.0414114738652023, + "learning_rate": 0.00010535039609993906, + "loss": 0.996, + "step": 2161 + }, + { + "epoch": 0.4611774744027304, + "grad_norm": 0.9430283603527447, + "learning_rate": 0.00010539914686166973, + "loss": 0.9995, + "step": 2162 + }, + { + "epoch": 0.4613907849829352, + "grad_norm": 0.8656855297676566, + "learning_rate": 0.00010544789762340037, + "loss": 1.0186, + "step": 2163 + }, + { + "epoch": 0.4616040955631399, + "grad_norm": 0.7827560769540118, + "learning_rate": 0.00010549664838513103, + "loss": 0.9919, + "step": 2164 + }, + { + "epoch": 0.4618174061433447, + "grad_norm": 0.6066142056753218, + "learning_rate": 0.00010554539914686167, + "loss": 1.0047, + "step": 2165 + }, + { + "epoch": 0.4620307167235495, + "grad_norm": 0.4671612125396391, + "learning_rate": 0.00010559414990859233, + "loss": 1.0245, + "step": 2166 + }, + { + "epoch": 0.46224402730375425, + "grad_norm": 0.44397698837137045, + "learning_rate": 0.00010564290067032298, + "loss": 1.0016, + "step": 2167 + }, + { + "epoch": 0.46245733788395904, + "grad_norm": 0.4563166722126029, + "learning_rate": 0.00010569165143205363, + "loss": 1.0218, + "step": 2168 + }, + { + "epoch": 0.46267064846416384, + "grad_norm": 0.4546658794313409, + "learning_rate": 0.00010574040219378429, + "loss": 0.9786, + "step": 2169 + }, + { + "epoch": 0.4628839590443686, + "grad_norm": 0.5686793288392524, + "learning_rate": 0.00010578915295551494, + "loss": 0.9941, + "step": 2170 + }, + { + "epoch": 0.46309726962457337, + "grad_norm": 0.616856044377035, + "learning_rate": 0.00010583790371724558, + "loss": 1.0195, + "step": 2171 + }, + { + "epoch": 0.46331058020477817, + "grad_norm": 0.5681963024093163, + "learning_rate": 0.00010588665447897625, + "loss": 1.0129, + "step": 2172 + }, + { + "epoch": 0.46352389078498296, + "grad_norm": 0.5249757367193257, + "learning_rate": 0.00010593540524070688, + "loss": 1.0096, + "step": 2173 + }, + { + "epoch": 0.4637372013651877, + "grad_norm": 0.511161256499988, + "learning_rate": 0.00010598415600243755, + "loss": 1.0215, + "step": 2174 + }, + { + "epoch": 0.4639505119453925, + "grad_norm": 0.5015645528845725, + "learning_rate": 0.0001060329067641682, + "loss": 0.9837, + "step": 2175 + }, + { + "epoch": 0.4641638225255973, + "grad_norm": 0.6000807398466953, + "learning_rate": 0.00010608165752589884, + "loss": 1.0158, + "step": 2176 + }, + { + "epoch": 0.46437713310580203, + "grad_norm": 0.6422031914549452, + "learning_rate": 0.00010613040828762951, + "loss": 0.9889, + "step": 2177 + }, + { + "epoch": 0.4645904436860068, + "grad_norm": 0.6885598386018346, + "learning_rate": 0.00010617915904936015, + "loss": 1.011, + "step": 2178 + }, + { + "epoch": 0.4648037542662116, + "grad_norm": 0.7854014911645498, + "learning_rate": 0.00010622790981109082, + "loss": 1.0243, + "step": 2179 + }, + { + "epoch": 0.46501706484641636, + "grad_norm": 0.9294864981804023, + "learning_rate": 0.00010627666057282146, + "loss": 1.0203, + "step": 2180 + }, + { + "epoch": 0.46523037542662116, + "grad_norm": 1.1220052059489243, + "learning_rate": 0.00010632541133455212, + "loss": 1.0532, + "step": 2181 + }, + { + "epoch": 0.46544368600682595, + "grad_norm": 0.840534869047363, + "learning_rate": 0.00010637416209628276, + "loss": 1.034, + "step": 2182 + }, + { + "epoch": 0.4656569965870307, + "grad_norm": 0.7210400022487292, + "learning_rate": 0.00010642291285801341, + "loss": 1.0123, + "step": 2183 + }, + { + "epoch": 0.4658703071672355, + "grad_norm": 0.733059229740774, + "learning_rate": 0.00010647166361974407, + "loss": 1.0439, + "step": 2184 + }, + { + "epoch": 0.4660836177474403, + "grad_norm": 0.7055679073850889, + "learning_rate": 0.00010652041438147472, + "loss": 1.0318, + "step": 2185 + }, + { + "epoch": 0.4662969283276451, + "grad_norm": 0.6990048764689109, + "learning_rate": 0.00010656916514320537, + "loss": 0.9757, + "step": 2186 + }, + { + "epoch": 0.4665102389078498, + "grad_norm": 0.6251308899480296, + "learning_rate": 0.00010661791590493603, + "loss": 1.0122, + "step": 2187 + }, + { + "epoch": 0.4667235494880546, + "grad_norm": 0.8050454149570739, + "learning_rate": 0.00010666666666666667, + "loss": 0.9898, + "step": 2188 + }, + { + "epoch": 0.4669368600682594, + "grad_norm": 1.097582212675433, + "learning_rate": 0.00010671541742839733, + "loss": 1.0153, + "step": 2189 + }, + { + "epoch": 0.46715017064846415, + "grad_norm": 0.965047500197038, + "learning_rate": 0.00010676416819012797, + "loss": 1.0175, + "step": 2190 + }, + { + "epoch": 0.46736348122866894, + "grad_norm": 0.854313380700971, + "learning_rate": 0.00010681291895185864, + "loss": 1.0027, + "step": 2191 + }, + { + "epoch": 0.46757679180887374, + "grad_norm": 0.7935681967158152, + "learning_rate": 0.00010686166971358928, + "loss": 1.0133, + "step": 2192 + }, + { + "epoch": 0.4677901023890785, + "grad_norm": 0.6756202355953042, + "learning_rate": 0.00010691042047531993, + "loss": 1.018, + "step": 2193 + }, + { + "epoch": 0.4680034129692833, + "grad_norm": 0.6438062510983144, + "learning_rate": 0.0001069591712370506, + "loss": 1.0027, + "step": 2194 + }, + { + "epoch": 0.46821672354948807, + "grad_norm": 0.756667561591685, + "learning_rate": 0.00010700792199878124, + "loss": 0.9504, + "step": 2195 + }, + { + "epoch": 0.4684300341296928, + "grad_norm": 0.9693594880142863, + "learning_rate": 0.0001070566727605119, + "loss": 1.0307, + "step": 2196 + }, + { + "epoch": 0.4686433447098976, + "grad_norm": 1.1005031584528449, + "learning_rate": 0.00010710542352224254, + "loss": 1.0145, + "step": 2197 + }, + { + "epoch": 0.4688566552901024, + "grad_norm": 0.731189934463501, + "learning_rate": 0.00010715417428397318, + "loss": 0.9597, + "step": 2198 + }, + { + "epoch": 0.4690699658703072, + "grad_norm": 0.6008937943729827, + "learning_rate": 0.00010720292504570385, + "loss": 1.0123, + "step": 2199 + }, + { + "epoch": 0.46928327645051193, + "grad_norm": 0.7213560468765394, + "learning_rate": 0.0001072516758074345, + "loss": 1.0297, + "step": 2200 + }, + { + "epoch": 0.4694965870307167, + "grad_norm": 0.8026241851270854, + "learning_rate": 0.00010730042656916516, + "loss": 1.0155, + "step": 2201 + }, + { + "epoch": 0.4697098976109215, + "grad_norm": 0.6529417736322948, + "learning_rate": 0.00010734917733089581, + "loss": 0.9998, + "step": 2202 + }, + { + "epoch": 0.46992320819112626, + "grad_norm": 0.4891208059470805, + "learning_rate": 0.00010739792809262645, + "loss": 1.0226, + "step": 2203 + }, + { + "epoch": 0.47013651877133106, + "grad_norm": 0.5152399217635297, + "learning_rate": 0.00010744667885435711, + "loss": 1.0044, + "step": 2204 + }, + { + "epoch": 0.47034982935153585, + "grad_norm": 0.7555287319222249, + "learning_rate": 0.00010749542961608775, + "loss": 1.0164, + "step": 2205 + }, + { + "epoch": 0.4705631399317406, + "grad_norm": 0.8391420913932668, + "learning_rate": 0.00010754418037781842, + "loss": 1.0167, + "step": 2206 + }, + { + "epoch": 0.4707764505119454, + "grad_norm": 0.6893994117378838, + "learning_rate": 0.00010759293113954906, + "loss": 1.0539, + "step": 2207 + }, + { + "epoch": 0.4709897610921502, + "grad_norm": 0.9575043814033276, + "learning_rate": 0.00010764168190127971, + "loss": 1.0383, + "step": 2208 + }, + { + "epoch": 0.4712030716723549, + "grad_norm": 1.1729794652251408, + "learning_rate": 0.00010769043266301037, + "loss": 0.9956, + "step": 2209 + }, + { + "epoch": 0.4714163822525597, + "grad_norm": 0.5857807655513912, + "learning_rate": 0.00010773918342474102, + "loss": 0.9679, + "step": 2210 + }, + { + "epoch": 0.4716296928327645, + "grad_norm": 0.8819969424182358, + "learning_rate": 0.00010778793418647167, + "loss": 0.9999, + "step": 2211 + }, + { + "epoch": 0.4718430034129693, + "grad_norm": 0.9841740506775121, + "learning_rate": 0.00010783668494820233, + "loss": 0.9978, + "step": 2212 + }, + { + "epoch": 0.47205631399317405, + "grad_norm": 0.6995159830738336, + "learning_rate": 0.00010788543570993296, + "loss": 1.0048, + "step": 2213 + }, + { + "epoch": 0.47226962457337884, + "grad_norm": 0.5262207343505135, + "learning_rate": 0.00010793418647166363, + "loss": 1.0111, + "step": 2214 + }, + { + "epoch": 0.47248293515358364, + "grad_norm": 0.5999648566154612, + "learning_rate": 0.00010798293723339427, + "loss": 0.9873, + "step": 2215 + }, + { + "epoch": 0.4726962457337884, + "grad_norm": 0.5083397827444951, + "learning_rate": 0.00010803168799512494, + "loss": 1.0136, + "step": 2216 + }, + { + "epoch": 0.4729095563139932, + "grad_norm": 0.4811396314256847, + "learning_rate": 0.00010808043875685558, + "loss": 1.0331, + "step": 2217 + }, + { + "epoch": 0.47312286689419797, + "grad_norm": 0.5276609171641542, + "learning_rate": 0.00010812918951858623, + "loss": 1.0178, + "step": 2218 + }, + { + "epoch": 0.4733361774744027, + "grad_norm": 0.497782162870865, + "learning_rate": 0.0001081779402803169, + "loss": 0.9985, + "step": 2219 + }, + { + "epoch": 0.4735494880546075, + "grad_norm": 0.5654254625002894, + "learning_rate": 0.00010822669104204754, + "loss": 1.0159, + "step": 2220 + }, + { + "epoch": 0.4737627986348123, + "grad_norm": 0.7559997015605322, + "learning_rate": 0.0001082754418037782, + "loss": 1.0077, + "step": 2221 + }, + { + "epoch": 0.47397610921501704, + "grad_norm": 0.924589432661335, + "learning_rate": 0.00010832419256550884, + "loss": 0.9832, + "step": 2222 + }, + { + "epoch": 0.47418941979522183, + "grad_norm": 1.1690823603925296, + "learning_rate": 0.0001083729433272395, + "loss": 0.9624, + "step": 2223 + }, + { + "epoch": 0.47440273037542663, + "grad_norm": 1.0081010460325617, + "learning_rate": 0.00010842169408897015, + "loss": 0.9925, + "step": 2224 + }, + { + "epoch": 0.4746160409556314, + "grad_norm": 0.9421099328074162, + "learning_rate": 0.0001084704448507008, + "loss": 1.0152, + "step": 2225 + }, + { + "epoch": 0.47482935153583616, + "grad_norm": 0.7372466455582771, + "learning_rate": 0.00010851919561243145, + "loss": 1.0162, + "step": 2226 + }, + { + "epoch": 0.47504266211604096, + "grad_norm": 0.4986577617262331, + "learning_rate": 0.00010856794637416211, + "loss": 1.022, + "step": 2227 + }, + { + "epoch": 0.47525597269624575, + "grad_norm": 0.49713931469799105, + "learning_rate": 0.00010861669713589276, + "loss": 1.0197, + "step": 2228 + }, + { + "epoch": 0.4754692832764505, + "grad_norm": 0.6092892085780486, + "learning_rate": 0.00010866544789762341, + "loss": 1.0302, + "step": 2229 + }, + { + "epoch": 0.4756825938566553, + "grad_norm": 0.6178311677543725, + "learning_rate": 0.00010871419865935405, + "loss": 1.0495, + "step": 2230 + }, + { + "epoch": 0.4758959044368601, + "grad_norm": 0.6580750257893653, + "learning_rate": 0.00010876294942108472, + "loss": 1.0072, + "step": 2231 + }, + { + "epoch": 0.4761092150170648, + "grad_norm": 0.7836876043979107, + "learning_rate": 0.00010881170018281536, + "loss": 0.98, + "step": 2232 + }, + { + "epoch": 0.4763225255972696, + "grad_norm": 0.97939085510857, + "learning_rate": 0.00010886045094454603, + "loss": 1.0071, + "step": 2233 + }, + { + "epoch": 0.4765358361774744, + "grad_norm": 1.2848431870887944, + "learning_rate": 0.00010890920170627666, + "loss": 1.0244, + "step": 2234 + }, + { + "epoch": 0.47674914675767915, + "grad_norm": 0.6458190352009759, + "learning_rate": 0.00010895795246800732, + "loss": 0.9904, + "step": 2235 + }, + { + "epoch": 0.47696245733788395, + "grad_norm": 0.48723589573728404, + "learning_rate": 0.00010900670322973798, + "loss": 1.0029, + "step": 2236 + }, + { + "epoch": 0.47717576791808874, + "grad_norm": 0.7559095970135482, + "learning_rate": 0.00010905545399146862, + "loss": 0.9832, + "step": 2237 + }, + { + "epoch": 0.47738907849829354, + "grad_norm": 1.2050178122234803, + "learning_rate": 0.00010910420475319929, + "loss": 1.0093, + "step": 2238 + }, + { + "epoch": 0.4776023890784983, + "grad_norm": 0.8742657995248349, + "learning_rate": 0.00010915295551492993, + "loss": 0.9649, + "step": 2239 + }, + { + "epoch": 0.4778156996587031, + "grad_norm": 0.7689520741941053, + "learning_rate": 0.00010920170627666057, + "loss": 0.988, + "step": 2240 + }, + { + "epoch": 0.47802901023890787, + "grad_norm": 0.7614746977127466, + "learning_rate": 0.00010925045703839124, + "loss": 1.0336, + "step": 2241 + }, + { + "epoch": 0.4782423208191126, + "grad_norm": 0.6426393136574865, + "learning_rate": 0.00010929920780012189, + "loss": 1.0453, + "step": 2242 + }, + { + "epoch": 0.4784556313993174, + "grad_norm": 0.5247633662517793, + "learning_rate": 0.00010934795856185254, + "loss": 1.0428, + "step": 2243 + }, + { + "epoch": 0.4786689419795222, + "grad_norm": 0.5203237708605373, + "learning_rate": 0.0001093967093235832, + "loss": 1.0323, + "step": 2244 + }, + { + "epoch": 0.47888225255972694, + "grad_norm": 0.5115996573923107, + "learning_rate": 0.00010944546008531383, + "loss": 1.0343, + "step": 2245 + }, + { + "epoch": 0.47909556313993173, + "grad_norm": 0.5428485680214573, + "learning_rate": 0.0001094942108470445, + "loss": 1.045, + "step": 2246 + }, + { + "epoch": 0.47930887372013653, + "grad_norm": 0.48698416359296487, + "learning_rate": 0.00010954296160877514, + "loss": 1.0106, + "step": 2247 + }, + { + "epoch": 0.47952218430034127, + "grad_norm": 0.5427547430872713, + "learning_rate": 0.00010959171237050581, + "loss": 1.0098, + "step": 2248 + }, + { + "epoch": 0.47973549488054607, + "grad_norm": 0.6714278605587877, + "learning_rate": 0.00010964046313223645, + "loss": 1.0302, + "step": 2249 + }, + { + "epoch": 0.47994880546075086, + "grad_norm": 0.5317196543798065, + "learning_rate": 0.0001096892138939671, + "loss": 0.9876, + "step": 2250 + }, + { + "epoch": 0.48016211604095566, + "grad_norm": 0.5279197937388636, + "learning_rate": 0.00010973796465569775, + "loss": 1.0306, + "step": 2251 + }, + { + "epoch": 0.4803754266211604, + "grad_norm": 0.6591145540591055, + "learning_rate": 0.0001097867154174284, + "loss": 1.0003, + "step": 2252 + }, + { + "epoch": 0.4805887372013652, + "grad_norm": 0.7009751697879685, + "learning_rate": 0.00010983546617915906, + "loss": 1.0005, + "step": 2253 + }, + { + "epoch": 0.48080204778157, + "grad_norm": 0.9090686131452106, + "learning_rate": 0.00010988421694088971, + "loss": 0.9685, + "step": 2254 + }, + { + "epoch": 0.4810153583617747, + "grad_norm": 0.9949316399118351, + "learning_rate": 0.00010993296770262035, + "loss": 1.0161, + "step": 2255 + }, + { + "epoch": 0.4812286689419795, + "grad_norm": 1.170865924000263, + "learning_rate": 0.00010998171846435102, + "loss": 1.0197, + "step": 2256 + }, + { + "epoch": 0.4814419795221843, + "grad_norm": 0.793118964092031, + "learning_rate": 0.00011003046922608166, + "loss": 1.0193, + "step": 2257 + }, + { + "epoch": 0.48165529010238906, + "grad_norm": 0.6303013663908319, + "learning_rate": 0.00011007921998781232, + "loss": 1.0106, + "step": 2258 + }, + { + "epoch": 0.48186860068259385, + "grad_norm": 0.6039610871247425, + "learning_rate": 0.00011012797074954296, + "loss": 0.9878, + "step": 2259 + }, + { + "epoch": 0.48208191126279865, + "grad_norm": 0.5281493961433891, + "learning_rate": 0.00011017672151127362, + "loss": 0.9833, + "step": 2260 + }, + { + "epoch": 0.4822952218430034, + "grad_norm": 0.4099964150593092, + "learning_rate": 0.00011022547227300428, + "loss": 0.9991, + "step": 2261 + }, + { + "epoch": 0.4825085324232082, + "grad_norm": 0.5517109322034272, + "learning_rate": 0.00011027422303473492, + "loss": 1.019, + "step": 2262 + }, + { + "epoch": 0.482721843003413, + "grad_norm": 0.6313880381742509, + "learning_rate": 0.00011032297379646559, + "loss": 1.0093, + "step": 2263 + }, + { + "epoch": 0.48293515358361777, + "grad_norm": 0.745207035225392, + "learning_rate": 0.00011037172455819623, + "loss": 1.0385, + "step": 2264 + }, + { + "epoch": 0.4831484641638225, + "grad_norm": 0.8878846896569298, + "learning_rate": 0.00011042047531992687, + "loss": 1.0513, + "step": 2265 + }, + { + "epoch": 0.4833617747440273, + "grad_norm": 0.8682869774976515, + "learning_rate": 0.00011046922608165753, + "loss": 1.0161, + "step": 2266 + }, + { + "epoch": 0.4835750853242321, + "grad_norm": 0.9057795894222803, + "learning_rate": 0.00011051797684338819, + "loss": 0.9915, + "step": 2267 + }, + { + "epoch": 0.48378839590443684, + "grad_norm": 1.026773247467624, + "learning_rate": 0.00011056672760511884, + "loss": 1.021, + "step": 2268 + }, + { + "epoch": 0.48400170648464164, + "grad_norm": 1.115871245789289, + "learning_rate": 0.00011061547836684949, + "loss": 1.0105, + "step": 2269 + }, + { + "epoch": 0.48421501706484643, + "grad_norm": 0.7918242688431302, + "learning_rate": 0.00011066422912858015, + "loss": 1.0076, + "step": 2270 + }, + { + "epoch": 0.48442832764505117, + "grad_norm": 0.5556140673916917, + "learning_rate": 0.0001107129798903108, + "loss": 1.013, + "step": 2271 + }, + { + "epoch": 0.48464163822525597, + "grad_norm": 0.47730848900725753, + "learning_rate": 0.00011076173065204144, + "loss": 1.0141, + "step": 2272 + }, + { + "epoch": 0.48485494880546076, + "grad_norm": 0.5048978345874613, + "learning_rate": 0.0001108104814137721, + "loss": 0.991, + "step": 2273 + }, + { + "epoch": 0.48506825938566556, + "grad_norm": 0.6366858772170214, + "learning_rate": 0.00011085923217550274, + "loss": 1.0211, + "step": 2274 + }, + { + "epoch": 0.4852815699658703, + "grad_norm": 0.6936800764935348, + "learning_rate": 0.00011090798293723341, + "loss": 1.0286, + "step": 2275 + }, + { + "epoch": 0.4854948805460751, + "grad_norm": 0.7316419199703837, + "learning_rate": 0.00011095673369896405, + "loss": 1.0259, + "step": 2276 + }, + { + "epoch": 0.4857081911262799, + "grad_norm": 0.9093562160676928, + "learning_rate": 0.0001110054844606947, + "loss": 0.9849, + "step": 2277 + }, + { + "epoch": 0.4859215017064846, + "grad_norm": 1.1727648248971954, + "learning_rate": 0.00011105423522242537, + "loss": 0.9881, + "step": 2278 + }, + { + "epoch": 0.4861348122866894, + "grad_norm": 0.7823908449529743, + "learning_rate": 0.00011110298598415601, + "loss": 0.9971, + "step": 2279 + }, + { + "epoch": 0.4863481228668942, + "grad_norm": 0.5970453278967918, + "learning_rate": 0.00011115173674588668, + "loss": 0.9934, + "step": 2280 + }, + { + "epoch": 0.48656143344709896, + "grad_norm": 0.6079736997841403, + "learning_rate": 0.00011120048750761732, + "loss": 1.0053, + "step": 2281 + }, + { + "epoch": 0.48677474402730375, + "grad_norm": 0.8521068488475366, + "learning_rate": 0.00011124923826934796, + "loss": 1.0231, + "step": 2282 + }, + { + "epoch": 0.48698805460750855, + "grad_norm": 1.1888249146673615, + "learning_rate": 0.00011129798903107862, + "loss": 1.0491, + "step": 2283 + }, + { + "epoch": 0.4872013651877133, + "grad_norm": 0.8531313236217871, + "learning_rate": 0.00011134673979280927, + "loss": 0.9913, + "step": 2284 + }, + { + "epoch": 0.4874146757679181, + "grad_norm": 0.6859250092960089, + "learning_rate": 0.00011139549055453993, + "loss": 0.9987, + "step": 2285 + }, + { + "epoch": 0.4876279863481229, + "grad_norm": 0.6439544210709569, + "learning_rate": 0.00011144424131627058, + "loss": 0.9859, + "step": 2286 + }, + { + "epoch": 0.4878412969283277, + "grad_norm": 0.6776867446079212, + "learning_rate": 0.00011149299207800122, + "loss": 1.0023, + "step": 2287 + }, + { + "epoch": 0.4880546075085324, + "grad_norm": 0.7522601853402499, + "learning_rate": 0.00011154174283973189, + "loss": 0.995, + "step": 2288 + }, + { + "epoch": 0.4882679180887372, + "grad_norm": 0.8003309701830679, + "learning_rate": 0.00011159049360146253, + "loss": 0.995, + "step": 2289 + }, + { + "epoch": 0.488481228668942, + "grad_norm": 0.919269035921836, + "learning_rate": 0.00011163924436319319, + "loss": 0.9847, + "step": 2290 + }, + { + "epoch": 0.48869453924914674, + "grad_norm": 1.109848055780718, + "learning_rate": 0.00011168799512492383, + "loss": 0.9675, + "step": 2291 + }, + { + "epoch": 0.48890784982935154, + "grad_norm": 0.8817341077982879, + "learning_rate": 0.00011173674588665449, + "loss": 1.0302, + "step": 2292 + }, + { + "epoch": 0.48912116040955633, + "grad_norm": 0.6133422667218018, + "learning_rate": 0.00011178549664838514, + "loss": 1.0385, + "step": 2293 + }, + { + "epoch": 0.4893344709897611, + "grad_norm": 0.5796901270722139, + "learning_rate": 0.00011183424741011579, + "loss": 1.0022, + "step": 2294 + }, + { + "epoch": 0.48954778156996587, + "grad_norm": 0.5761414184977179, + "learning_rate": 0.00011188299817184644, + "loss": 1.0167, + "step": 2295 + }, + { + "epoch": 0.48976109215017066, + "grad_norm": 0.5882847135353088, + "learning_rate": 0.0001119317489335771, + "loss": 0.9736, + "step": 2296 + }, + { + "epoch": 0.4899744027303754, + "grad_norm": 0.6110002913151472, + "learning_rate": 0.00011198049969530774, + "loss": 0.9722, + "step": 2297 + }, + { + "epoch": 0.4901877133105802, + "grad_norm": 0.5900546789626934, + "learning_rate": 0.0001120292504570384, + "loss": 1.0175, + "step": 2298 + }, + { + "epoch": 0.490401023890785, + "grad_norm": 0.536517653682912, + "learning_rate": 0.00011207800121876904, + "loss": 1.0068, + "step": 2299 + }, + { + "epoch": 0.4906143344709898, + "grad_norm": 0.5586690031381777, + "learning_rate": 0.00011212675198049971, + "loss": 0.9887, + "step": 2300 + }, + { + "epoch": 0.4908276450511945, + "grad_norm": 0.5560985262134996, + "learning_rate": 0.00011217550274223035, + "loss": 1.0247, + "step": 2301 + }, + { + "epoch": 0.4910409556313993, + "grad_norm": 0.6412696006479353, + "learning_rate": 0.000112224253503961, + "loss": 0.9996, + "step": 2302 + }, + { + "epoch": 0.4912542662116041, + "grad_norm": 0.6282800611388312, + "learning_rate": 0.00011227300426569167, + "loss": 1.0107, + "step": 2303 + }, + { + "epoch": 0.49146757679180886, + "grad_norm": 0.5891091067170586, + "learning_rate": 0.00011232175502742231, + "loss": 1.0319, + "step": 2304 + }, + { + "epoch": 0.49168088737201365, + "grad_norm": 0.6320560126679247, + "learning_rate": 0.00011237050578915297, + "loss": 1.0283, + "step": 2305 + }, + { + "epoch": 0.49189419795221845, + "grad_norm": 0.7228184191881631, + "learning_rate": 0.00011241925655088361, + "loss": 0.9955, + "step": 2306 + }, + { + "epoch": 0.4921075085324232, + "grad_norm": 0.8492535548615501, + "learning_rate": 0.00011246800731261425, + "loss": 1.0364, + "step": 2307 + }, + { + "epoch": 0.492320819112628, + "grad_norm": 0.9880043503416134, + "learning_rate": 0.00011251675807434492, + "loss": 0.9993, + "step": 2308 + }, + { + "epoch": 0.4925341296928328, + "grad_norm": 1.0008550626560935, + "learning_rate": 0.00011256550883607557, + "loss": 1.0043, + "step": 2309 + }, + { + "epoch": 0.4927474402730375, + "grad_norm": 0.9175743053204163, + "learning_rate": 0.00011261425959780623, + "loss": 0.978, + "step": 2310 + }, + { + "epoch": 0.4929607508532423, + "grad_norm": 0.8243709600988922, + "learning_rate": 0.00011266301035953688, + "loss": 1.0078, + "step": 2311 + }, + { + "epoch": 0.4931740614334471, + "grad_norm": 0.8095182155103939, + "learning_rate": 0.00011271176112126753, + "loss": 1.0292, + "step": 2312 + }, + { + "epoch": 0.4933873720136519, + "grad_norm": 0.833231011015502, + "learning_rate": 0.00011276051188299819, + "loss": 0.9724, + "step": 2313 + }, + { + "epoch": 0.49360068259385664, + "grad_norm": 0.8291985700398868, + "learning_rate": 0.00011280926264472882, + "loss": 1.0104, + "step": 2314 + }, + { + "epoch": 0.49381399317406144, + "grad_norm": 0.8791681953793065, + "learning_rate": 0.00011285801340645949, + "loss": 1.0183, + "step": 2315 + }, + { + "epoch": 0.49402730375426623, + "grad_norm": 0.8469805123338935, + "learning_rate": 0.00011290676416819013, + "loss": 0.9767, + "step": 2316 + }, + { + "epoch": 0.494240614334471, + "grad_norm": 0.7490326604927515, + "learning_rate": 0.0001129555149299208, + "loss": 0.999, + "step": 2317 + }, + { + "epoch": 0.49445392491467577, + "grad_norm": 0.7396017518542739, + "learning_rate": 0.00011300426569165144, + "loss": 1.0012, + "step": 2318 + }, + { + "epoch": 0.49466723549488056, + "grad_norm": 0.7489951872109304, + "learning_rate": 0.00011305301645338209, + "loss": 0.9788, + "step": 2319 + }, + { + "epoch": 0.4948805460750853, + "grad_norm": 0.842895001772742, + "learning_rate": 0.00011310176721511276, + "loss": 1.0059, + "step": 2320 + }, + { + "epoch": 0.4950938566552901, + "grad_norm": 0.9068232982818794, + "learning_rate": 0.0001131505179768434, + "loss": 1.0131, + "step": 2321 + }, + { + "epoch": 0.4953071672354949, + "grad_norm": 0.9164714666860754, + "learning_rate": 0.00011319926873857406, + "loss": 1.0156, + "step": 2322 + }, + { + "epoch": 0.49552047781569963, + "grad_norm": 0.844981028384367, + "learning_rate": 0.0001132480195003047, + "loss": 1.0003, + "step": 2323 + }, + { + "epoch": 0.49573378839590443, + "grad_norm": 0.7440675230667599, + "learning_rate": 0.00011329677026203534, + "loss": 1.0064, + "step": 2324 + }, + { + "epoch": 0.4959470989761092, + "grad_norm": 0.7746658865768958, + "learning_rate": 0.00011334552102376601, + "loss": 0.9871, + "step": 2325 + }, + { + "epoch": 0.496160409556314, + "grad_norm": 0.7333170875462479, + "learning_rate": 0.00011339427178549666, + "loss": 1.0386, + "step": 2326 + }, + { + "epoch": 0.49637372013651876, + "grad_norm": 0.681605292358498, + "learning_rate": 0.00011344302254722731, + "loss": 1.0105, + "step": 2327 + }, + { + "epoch": 0.49658703071672355, + "grad_norm": 0.6672069567428237, + "learning_rate": 0.00011349177330895797, + "loss": 1.0013, + "step": 2328 + }, + { + "epoch": 0.49680034129692835, + "grad_norm": 0.7207183504418768, + "learning_rate": 0.0001135405240706886, + "loss": 1.0289, + "step": 2329 + }, + { + "epoch": 0.4970136518771331, + "grad_norm": 0.721646568612733, + "learning_rate": 0.00011358927483241927, + "loss": 0.9946, + "step": 2330 + }, + { + "epoch": 0.4972269624573379, + "grad_norm": 0.7202427824723475, + "learning_rate": 0.00011363802559414991, + "loss": 1.0121, + "step": 2331 + }, + { + "epoch": 0.4974402730375427, + "grad_norm": 0.6314356868981433, + "learning_rate": 0.00011368677635588058, + "loss": 1.0276, + "step": 2332 + }, + { + "epoch": 0.4976535836177474, + "grad_norm": 0.5453046528344268, + "learning_rate": 0.00011373552711761122, + "loss": 1.0036, + "step": 2333 + }, + { + "epoch": 0.4978668941979522, + "grad_norm": 0.5426343156798723, + "learning_rate": 0.00011378427787934187, + "loss": 1.0261, + "step": 2334 + }, + { + "epoch": 0.498080204778157, + "grad_norm": 0.6384477475002761, + "learning_rate": 0.00011383302864107252, + "loss": 1.019, + "step": 2335 + }, + { + "epoch": 0.49829351535836175, + "grad_norm": 0.7140356153541008, + "learning_rate": 0.00011388177940280318, + "loss": 0.9902, + "step": 2336 + }, + { + "epoch": 0.49850682593856654, + "grad_norm": 0.745452100035981, + "learning_rate": 0.00011393053016453383, + "loss": 1.0261, + "step": 2337 + }, + { + "epoch": 0.49872013651877134, + "grad_norm": 0.8328731314901587, + "learning_rate": 0.00011397928092626448, + "loss": 0.9925, + "step": 2338 + }, + { + "epoch": 0.49893344709897613, + "grad_norm": 1.0291886845297142, + "learning_rate": 0.00011402803168799512, + "loss": 1.0349, + "step": 2339 + }, + { + "epoch": 0.4991467576791809, + "grad_norm": 1.0361823360569478, + "learning_rate": 0.00011407678244972579, + "loss": 0.999, + "step": 2340 + }, + { + "epoch": 0.49936006825938567, + "grad_norm": 0.7625745642131545, + "learning_rate": 0.00011412553321145643, + "loss": 1.0221, + "step": 2341 + }, + { + "epoch": 0.49957337883959047, + "grad_norm": 0.5283870586467585, + "learning_rate": 0.0001141742839731871, + "loss": 0.9994, + "step": 2342 + }, + { + "epoch": 0.4997866894197952, + "grad_norm": 0.46659167957522646, + "learning_rate": 0.00011422303473491774, + "loss": 0.9631, + "step": 2343 + }, + { + "epoch": 0.5, + "grad_norm": 0.5335834039359652, + "learning_rate": 0.00011427178549664839, + "loss": 1.0144, + "step": 2344 + }, + { + "epoch": 0.5002133105802048, + "grad_norm": 0.7873643458575851, + "learning_rate": 0.00011432053625837905, + "loss": 1.0158, + "step": 2345 + }, + { + "epoch": 0.5004266211604096, + "grad_norm": 1.1400609566071813, + "learning_rate": 0.0001143692870201097, + "loss": 0.9645, + "step": 2346 + }, + { + "epoch": 0.5006399317406144, + "grad_norm": 0.8732836217541452, + "learning_rate": 0.00011441803778184036, + "loss": 0.9878, + "step": 2347 + }, + { + "epoch": 0.5008532423208191, + "grad_norm": 0.6900710970850044, + "learning_rate": 0.000114466788543571, + "loss": 1.0156, + "step": 2348 + }, + { + "epoch": 0.5010665529010239, + "grad_norm": 0.6175541983068975, + "learning_rate": 0.00011451553930530164, + "loss": 1.0309, + "step": 2349 + }, + { + "epoch": 0.5012798634812287, + "grad_norm": 0.6641427252343999, + "learning_rate": 0.0001145642900670323, + "loss": 1.0041, + "step": 2350 + }, + { + "epoch": 0.5014931740614335, + "grad_norm": 0.5932871037419281, + "learning_rate": 0.00011461304082876296, + "loss": 0.992, + "step": 2351 + }, + { + "epoch": 0.5017064846416383, + "grad_norm": 0.5080399091524214, + "learning_rate": 0.00011466179159049361, + "loss": 0.9873, + "step": 2352 + }, + { + "epoch": 0.501919795221843, + "grad_norm": 0.44017262788326567, + "learning_rate": 0.00011471054235222427, + "loss": 1.0171, + "step": 2353 + }, + { + "epoch": 0.5021331058020477, + "grad_norm": 0.4201882702972557, + "learning_rate": 0.00011475929311395492, + "loss": 0.9814, + "step": 2354 + }, + { + "epoch": 0.5023464163822525, + "grad_norm": 0.5881181094634053, + "learning_rate": 0.00011480804387568557, + "loss": 0.999, + "step": 2355 + }, + { + "epoch": 0.5025597269624573, + "grad_norm": 0.7738229101905014, + "learning_rate": 0.00011485679463741621, + "loss": 0.9925, + "step": 2356 + }, + { + "epoch": 0.5027730375426621, + "grad_norm": 0.8208216565270725, + "learning_rate": 0.00011490554539914688, + "loss": 1.0317, + "step": 2357 + }, + { + "epoch": 0.5029863481228669, + "grad_norm": 0.805281137470238, + "learning_rate": 0.00011495429616087752, + "loss": 0.9662, + "step": 2358 + }, + { + "epoch": 0.5031996587030717, + "grad_norm": 0.9750942054084094, + "learning_rate": 0.00011500304692260818, + "loss": 1.0296, + "step": 2359 + }, + { + "epoch": 0.5034129692832765, + "grad_norm": 1.2943111976312678, + "learning_rate": 0.00011505179768433882, + "loss": 1.0002, + "step": 2360 + }, + { + "epoch": 0.5036262798634812, + "grad_norm": 0.68622399764193, + "learning_rate": 0.00011510054844606948, + "loss": 1.0046, + "step": 2361 + }, + { + "epoch": 0.503839590443686, + "grad_norm": 0.5048170380661378, + "learning_rate": 0.00011514929920780013, + "loss": 1.0412, + "step": 2362 + }, + { + "epoch": 0.5040529010238908, + "grad_norm": 0.84990471174686, + "learning_rate": 0.00011519804996953078, + "loss": 1.0142, + "step": 2363 + }, + { + "epoch": 0.5042662116040956, + "grad_norm": 1.381843351212909, + "learning_rate": 0.00011524680073126145, + "loss": 1.0222, + "step": 2364 + }, + { + "epoch": 0.5044795221843004, + "grad_norm": 0.7411091301545886, + "learning_rate": 0.00011529555149299209, + "loss": 1.0225, + "step": 2365 + }, + { + "epoch": 0.5046928327645052, + "grad_norm": 0.7779482285877266, + "learning_rate": 0.00011534430225472273, + "loss": 1.0461, + "step": 2366 + }, + { + "epoch": 0.5049061433447098, + "grad_norm": 0.9090420627417183, + "learning_rate": 0.0001153930530164534, + "loss": 1.0062, + "step": 2367 + }, + { + "epoch": 0.5051194539249146, + "grad_norm": 1.1823055037229213, + "learning_rate": 0.00011544180377818405, + "loss": 1.0083, + "step": 2368 + }, + { + "epoch": 0.5053327645051194, + "grad_norm": 0.7619222341645199, + "learning_rate": 0.0001154905545399147, + "loss": 0.9845, + "step": 2369 + }, + { + "epoch": 0.5055460750853242, + "grad_norm": 0.8532336397646485, + "learning_rate": 0.00011553930530164535, + "loss": 0.9842, + "step": 2370 + }, + { + "epoch": 0.505759385665529, + "grad_norm": 0.8565049140507015, + "learning_rate": 0.00011558805606337599, + "loss": 1.0299, + "step": 2371 + }, + { + "epoch": 0.5059726962457338, + "grad_norm": 0.6744969487939588, + "learning_rate": 0.00011563680682510666, + "loss": 1.0316, + "step": 2372 + }, + { + "epoch": 0.5061860068259386, + "grad_norm": 0.6236395647458305, + "learning_rate": 0.0001156855575868373, + "loss": 1.0044, + "step": 2373 + }, + { + "epoch": 0.5063993174061433, + "grad_norm": 0.54802817650853, + "learning_rate": 0.00011573430834856797, + "loss": 0.992, + "step": 2374 + }, + { + "epoch": 0.5066126279863481, + "grad_norm": 0.5515091530324122, + "learning_rate": 0.0001157830591102986, + "loss": 1.0094, + "step": 2375 + }, + { + "epoch": 0.5068259385665529, + "grad_norm": 0.6432254602785383, + "learning_rate": 0.00011583180987202926, + "loss": 1.0114, + "step": 2376 + }, + { + "epoch": 0.5070392491467577, + "grad_norm": 0.5653404918420211, + "learning_rate": 0.00011588056063375991, + "loss": 0.9888, + "step": 2377 + }, + { + "epoch": 0.5072525597269625, + "grad_norm": 0.5211279914402903, + "learning_rate": 0.00011592931139549056, + "loss": 1.0167, + "step": 2378 + }, + { + "epoch": 0.5074658703071673, + "grad_norm": 0.5496280467336007, + "learning_rate": 0.00011597806215722122, + "loss": 1.0007, + "step": 2379 + }, + { + "epoch": 0.507679180887372, + "grad_norm": 0.591992560078109, + "learning_rate": 0.00011602681291895187, + "loss": 1.0302, + "step": 2380 + }, + { + "epoch": 0.5078924914675768, + "grad_norm": 0.5841211308305919, + "learning_rate": 0.00011607556368068251, + "loss": 1.0208, + "step": 2381 + }, + { + "epoch": 0.5081058020477816, + "grad_norm": 0.48959486064979646, + "learning_rate": 0.00011612431444241318, + "loss": 0.9535, + "step": 2382 + }, + { + "epoch": 0.5083191126279863, + "grad_norm": 0.6308187842436941, + "learning_rate": 0.00011617306520414382, + "loss": 1.0206, + "step": 2383 + }, + { + "epoch": 0.5085324232081911, + "grad_norm": 0.6388523870507922, + "learning_rate": 0.00011622181596587448, + "loss": 1.0069, + "step": 2384 + }, + { + "epoch": 0.5087457337883959, + "grad_norm": 0.6775139960516711, + "learning_rate": 0.00011627056672760512, + "loss": 0.9942, + "step": 2385 + }, + { + "epoch": 0.5089590443686007, + "grad_norm": 0.6717855582195502, + "learning_rate": 0.00011631931748933577, + "loss": 0.9849, + "step": 2386 + }, + { + "epoch": 0.5091723549488054, + "grad_norm": 0.6615811671951989, + "learning_rate": 0.00011636806825106644, + "loss": 0.9842, + "step": 2387 + }, + { + "epoch": 0.5093856655290102, + "grad_norm": 0.7463357011003651, + "learning_rate": 0.00011641681901279708, + "loss": 0.9953, + "step": 2388 + }, + { + "epoch": 0.509598976109215, + "grad_norm": 0.6564763891950048, + "learning_rate": 0.00011646556977452775, + "loss": 0.9624, + "step": 2389 + }, + { + "epoch": 0.5098122866894198, + "grad_norm": 0.5811181439994723, + "learning_rate": 0.00011651432053625839, + "loss": 1.0581, + "step": 2390 + }, + { + "epoch": 0.5100255972696246, + "grad_norm": 0.7093026194707868, + "learning_rate": 0.00011656307129798903, + "loss": 1.0333, + "step": 2391 + }, + { + "epoch": 0.5102389078498294, + "grad_norm": 0.7379969655780975, + "learning_rate": 0.00011661182205971969, + "loss": 0.9882, + "step": 2392 + }, + { + "epoch": 0.5104522184300341, + "grad_norm": 0.7828821905093577, + "learning_rate": 0.00011666057282145035, + "loss": 1.0284, + "step": 2393 + }, + { + "epoch": 0.5106655290102389, + "grad_norm": 0.903823038917583, + "learning_rate": 0.000116709323583181, + "loss": 1.0292, + "step": 2394 + }, + { + "epoch": 0.5108788395904437, + "grad_norm": 0.9403168539610605, + "learning_rate": 0.00011675807434491165, + "loss": 0.9923, + "step": 2395 + }, + { + "epoch": 0.5110921501706485, + "grad_norm": 0.8112651755258764, + "learning_rate": 0.00011680682510664229, + "loss": 1.033, + "step": 2396 + }, + { + "epoch": 0.5113054607508533, + "grad_norm": 0.837530110748684, + "learning_rate": 0.00011685557586837296, + "loss": 1.0071, + "step": 2397 + }, + { + "epoch": 0.511518771331058, + "grad_norm": 0.9478884830106487, + "learning_rate": 0.0001169043266301036, + "loss": 1.0079, + "step": 2398 + }, + { + "epoch": 0.5117320819112628, + "grad_norm": 0.978643792726724, + "learning_rate": 0.00011695307739183426, + "loss": 0.9844, + "step": 2399 + }, + { + "epoch": 0.5119453924914675, + "grad_norm": 1.0266250221257485, + "learning_rate": 0.0001170018281535649, + "loss": 1.0044, + "step": 2400 + }, + { + "epoch": 0.5121587030716723, + "grad_norm": 0.9539963026899829, + "learning_rate": 0.00011705057891529557, + "loss": 0.9807, + "step": 2401 + }, + { + "epoch": 0.5123720136518771, + "grad_norm": 0.8878544535252786, + "learning_rate": 0.00011709932967702621, + "loss": 1.0209, + "step": 2402 + }, + { + "epoch": 0.5125853242320819, + "grad_norm": 0.7890787427835558, + "learning_rate": 0.00011714808043875686, + "loss": 1.0069, + "step": 2403 + }, + { + "epoch": 0.5127986348122867, + "grad_norm": 0.5677438618249412, + "learning_rate": 0.00011719683120048752, + "loss": 1.041, + "step": 2404 + }, + { + "epoch": 0.5130119453924915, + "grad_norm": 0.47556758669343446, + "learning_rate": 0.00011724558196221817, + "loss": 1.0103, + "step": 2405 + }, + { + "epoch": 0.5132252559726962, + "grad_norm": 0.5440119692000653, + "learning_rate": 0.00011729433272394883, + "loss": 1.0057, + "step": 2406 + }, + { + "epoch": 0.513438566552901, + "grad_norm": 2.6461746398740167, + "learning_rate": 0.00011734308348567947, + "loss": 1.0598, + "step": 2407 + }, + { + "epoch": 0.5136518771331058, + "grad_norm": 0.8055613352999785, + "learning_rate": 0.00011739183424741011, + "loss": 0.9916, + "step": 2408 + }, + { + "epoch": 0.5138651877133106, + "grad_norm": 1.277687707630685, + "learning_rate": 0.00011744058500914078, + "loss": 1.0155, + "step": 2409 + }, + { + "epoch": 0.5140784982935154, + "grad_norm": 0.4802814404120879, + "learning_rate": 0.00011748933577087142, + "loss": 0.9723, + "step": 2410 + }, + { + "epoch": 0.5142918088737202, + "grad_norm": 1.0534247178953544, + "learning_rate": 0.00011753808653260209, + "loss": 0.9912, + "step": 2411 + }, + { + "epoch": 0.514505119453925, + "grad_norm": 0.9733579873787921, + "learning_rate": 0.00011758683729433274, + "loss": 1.0027, + "step": 2412 + }, + { + "epoch": 0.5147184300341296, + "grad_norm": 0.6314088223176966, + "learning_rate": 0.00011763558805606338, + "loss": 1.0449, + "step": 2413 + }, + { + "epoch": 0.5149317406143344, + "grad_norm": 0.9434774950583885, + "learning_rate": 0.00011768433881779405, + "loss": 1.0251, + "step": 2414 + }, + { + "epoch": 0.5151450511945392, + "grad_norm": 0.8323336667478937, + "learning_rate": 0.00011773308957952469, + "loss": 1.0341, + "step": 2415 + }, + { + "epoch": 0.515358361774744, + "grad_norm": 0.6405452702184072, + "learning_rate": 0.00011778184034125535, + "loss": 1.0131, + "step": 2416 + }, + { + "epoch": 0.5155716723549488, + "grad_norm": 0.6719333744740256, + "learning_rate": 0.00011783059110298599, + "loss": 1.0169, + "step": 2417 + }, + { + "epoch": 0.5157849829351536, + "grad_norm": 0.7071954885986794, + "learning_rate": 0.00011787934186471664, + "loss": 1.004, + "step": 2418 + }, + { + "epoch": 0.5159982935153583, + "grad_norm": 0.8614243427055219, + "learning_rate": 0.0001179280926264473, + "loss": 1.0314, + "step": 2419 + }, + { + "epoch": 0.5162116040955631, + "grad_norm": 1.0767769066336856, + "learning_rate": 0.00011797684338817795, + "loss": 1.0206, + "step": 2420 + }, + { + "epoch": 0.5164249146757679, + "grad_norm": 0.9995655213593945, + "learning_rate": 0.0001180255941499086, + "loss": 0.9971, + "step": 2421 + }, + { + "epoch": 0.5166382252559727, + "grad_norm": 1.0770790516405673, + "learning_rate": 0.00011807434491163926, + "loss": 0.9934, + "step": 2422 + }, + { + "epoch": 0.5168515358361775, + "grad_norm": 1.0175540679084962, + "learning_rate": 0.0001181230956733699, + "loss": 0.9979, + "step": 2423 + }, + { + "epoch": 0.5170648464163823, + "grad_norm": 0.8579516078910966, + "learning_rate": 0.00011817184643510056, + "loss": 1.0138, + "step": 2424 + }, + { + "epoch": 0.5172781569965871, + "grad_norm": 0.694123869793816, + "learning_rate": 0.0001182205971968312, + "loss": 1.0351, + "step": 2425 + }, + { + "epoch": 0.5174914675767918, + "grad_norm": 0.5162015708185892, + "learning_rate": 0.00011826934795856187, + "loss": 1.009, + "step": 2426 + }, + { + "epoch": 0.5177047781569966, + "grad_norm": 0.4524724717570414, + "learning_rate": 0.00011831809872029251, + "loss": 1.0104, + "step": 2427 + }, + { + "epoch": 0.5179180887372014, + "grad_norm": 0.6808397108715439, + "learning_rate": 0.00011836684948202316, + "loss": 0.9967, + "step": 2428 + }, + { + "epoch": 0.5181313993174061, + "grad_norm": 0.9343166068867921, + "learning_rate": 0.00011841560024375383, + "loss": 1.042, + "step": 2429 + }, + { + "epoch": 0.518344709897611, + "grad_norm": 1.1346895274953708, + "learning_rate": 0.00011846435100548447, + "loss": 1.0135, + "step": 2430 + }, + { + "epoch": 0.5185580204778157, + "grad_norm": 0.8347114749106775, + "learning_rate": 0.00011851310176721513, + "loss": 1.013, + "step": 2431 + }, + { + "epoch": 0.5187713310580204, + "grad_norm": 0.6142914981810498, + "learning_rate": 0.00011856185252894577, + "loss": 1.0213, + "step": 2432 + }, + { + "epoch": 0.5189846416382252, + "grad_norm": 0.6018213957988883, + "learning_rate": 0.00011861060329067641, + "loss": 0.9918, + "step": 2433 + }, + { + "epoch": 0.51919795221843, + "grad_norm": 0.612512872050783, + "learning_rate": 0.00011865935405240708, + "loss": 1.0382, + "step": 2434 + }, + { + "epoch": 0.5194112627986348, + "grad_norm": 0.7066640899522243, + "learning_rate": 0.00011870810481413773, + "loss": 1.0256, + "step": 2435 + }, + { + "epoch": 0.5196245733788396, + "grad_norm": 0.7396016285207468, + "learning_rate": 0.00011875685557586838, + "loss": 0.9887, + "step": 2436 + }, + { + "epoch": 0.5198378839590444, + "grad_norm": 0.7646456457177313, + "learning_rate": 0.00011880560633759904, + "loss": 1.0198, + "step": 2437 + }, + { + "epoch": 0.5200511945392492, + "grad_norm": 0.7940118276916341, + "learning_rate": 0.00011885435709932968, + "loss": 1.0001, + "step": 2438 + }, + { + "epoch": 0.5202645051194539, + "grad_norm": 0.7802798390469149, + "learning_rate": 0.00011890310786106034, + "loss": 1.0103, + "step": 2439 + }, + { + "epoch": 0.5204778156996587, + "grad_norm": 0.685437136744317, + "learning_rate": 0.00011895185862279098, + "loss": 0.9666, + "step": 2440 + }, + { + "epoch": 0.5206911262798635, + "grad_norm": 0.5173569657350591, + "learning_rate": 0.00011900060938452165, + "loss": 1.0194, + "step": 2441 + }, + { + "epoch": 0.5209044368600683, + "grad_norm": 0.5217598239857686, + "learning_rate": 0.00011904936014625229, + "loss": 1.0042, + "step": 2442 + }, + { + "epoch": 0.5211177474402731, + "grad_norm": 0.575051938056623, + "learning_rate": 0.00011909811090798296, + "loss": 1.0044, + "step": 2443 + }, + { + "epoch": 0.5213310580204779, + "grad_norm": 0.5269751061494476, + "learning_rate": 0.0001191468616697136, + "loss": 1.0354, + "step": 2444 + }, + { + "epoch": 0.5215443686006825, + "grad_norm": 0.4973919309049569, + "learning_rate": 0.00011919561243144425, + "loss": 1.0041, + "step": 2445 + }, + { + "epoch": 0.5217576791808873, + "grad_norm": 0.5863224874264853, + "learning_rate": 0.0001192443631931749, + "loss": 0.9972, + "step": 2446 + }, + { + "epoch": 0.5219709897610921, + "grad_norm": 0.630298447471182, + "learning_rate": 0.00011929311395490555, + "loss": 1.0409, + "step": 2447 + }, + { + "epoch": 0.5221843003412969, + "grad_norm": 0.6186499332826402, + "learning_rate": 0.00011934186471663622, + "loss": 1.0443, + "step": 2448 + }, + { + "epoch": 0.5223976109215017, + "grad_norm": 0.5435560699752378, + "learning_rate": 0.00011939061547836686, + "loss": 0.988, + "step": 2449 + }, + { + "epoch": 0.5226109215017065, + "grad_norm": 0.4975978635221796, + "learning_rate": 0.0001194393662400975, + "loss": 1.0251, + "step": 2450 + }, + { + "epoch": 0.5228242320819113, + "grad_norm": 0.5543984606778384, + "learning_rate": 0.00011948811700182817, + "loss": 0.9945, + "step": 2451 + }, + { + "epoch": 0.523037542662116, + "grad_norm": 0.682206738967034, + "learning_rate": 0.0001195368677635588, + "loss": 1.0155, + "step": 2452 + }, + { + "epoch": 0.5232508532423208, + "grad_norm": 0.9642707595046226, + "learning_rate": 0.00011958561852528947, + "loss": 1.0257, + "step": 2453 + }, + { + "epoch": 0.5234641638225256, + "grad_norm": 1.2456020368760712, + "learning_rate": 0.00011963436928702013, + "loss": 1.0084, + "step": 2454 + }, + { + "epoch": 0.5236774744027304, + "grad_norm": 0.7576447409324196, + "learning_rate": 0.00011968312004875077, + "loss": 1.0111, + "step": 2455 + }, + { + "epoch": 0.5238907849829352, + "grad_norm": 0.6356379994030265, + "learning_rate": 0.00011973187081048143, + "loss": 0.9821, + "step": 2456 + }, + { + "epoch": 0.52410409556314, + "grad_norm": 0.6169392760837983, + "learning_rate": 0.00011978062157221207, + "loss": 0.9876, + "step": 2457 + }, + { + "epoch": 0.5243174061433447, + "grad_norm": 0.4971897448516707, + "learning_rate": 0.00011982937233394274, + "loss": 1.0125, + "step": 2458 + }, + { + "epoch": 0.5245307167235495, + "grad_norm": 0.502890761673097, + "learning_rate": 0.00011987812309567338, + "loss": 1.0135, + "step": 2459 + }, + { + "epoch": 0.5247440273037542, + "grad_norm": 0.5973543816617644, + "learning_rate": 0.00011992687385740403, + "loss": 1.0127, + "step": 2460 + }, + { + "epoch": 0.524957337883959, + "grad_norm": 0.6635726385791813, + "learning_rate": 0.00011997562461913468, + "loss": 1.0252, + "step": 2461 + }, + { + "epoch": 0.5251706484641638, + "grad_norm": 0.7573928641363747, + "learning_rate": 0.00012002437538086534, + "loss": 1.0287, + "step": 2462 + }, + { + "epoch": 0.5253839590443686, + "grad_norm": 0.8244174832798528, + "learning_rate": 0.00012007312614259599, + "loss": 0.9821, + "step": 2463 + }, + { + "epoch": 0.5255972696245734, + "grad_norm": 1.0074603147056476, + "learning_rate": 0.00012012187690432664, + "loss": 0.9993, + "step": 2464 + }, + { + "epoch": 0.5258105802047781, + "grad_norm": 1.3530313439894133, + "learning_rate": 0.00012017062766605728, + "loss": 1.0187, + "step": 2465 + }, + { + "epoch": 0.5260238907849829, + "grad_norm": 0.5500796551789119, + "learning_rate": 0.00012021937842778795, + "loss": 1.0056, + "step": 2466 + }, + { + "epoch": 0.5262372013651877, + "grad_norm": 0.7422923586172187, + "learning_rate": 0.00012026812918951859, + "loss": 1.0459, + "step": 2467 + }, + { + "epoch": 0.5264505119453925, + "grad_norm": 1.4609995335386323, + "learning_rate": 0.00012031687995124925, + "loss": 1.006, + "step": 2468 + }, + { + "epoch": 0.5266638225255973, + "grad_norm": 0.5298750440489782, + "learning_rate": 0.0001203656307129799, + "loss": 0.9989, + "step": 2469 + }, + { + "epoch": 0.5268771331058021, + "grad_norm": 1.1210812114357394, + "learning_rate": 0.00012041438147471055, + "loss": 1.0149, + "step": 2470 + }, + { + "epoch": 0.5270904436860068, + "grad_norm": 1.3549755406504769, + "learning_rate": 0.00012046313223644121, + "loss": 0.995, + "step": 2471 + }, + { + "epoch": 0.5273037542662116, + "grad_norm": 0.8021910516249856, + "learning_rate": 0.00012051188299817185, + "loss": 0.9788, + "step": 2472 + }, + { + "epoch": 0.5275170648464164, + "grad_norm": 1.2016615493935388, + "learning_rate": 0.00012056063375990252, + "loss": 1.0233, + "step": 2473 + }, + { + "epoch": 0.5277303754266212, + "grad_norm": 0.7505633951652448, + "learning_rate": 0.00012060938452163316, + "loss": 1.0531, + "step": 2474 + }, + { + "epoch": 0.527943686006826, + "grad_norm": 1.0914900997572652, + "learning_rate": 0.0001206581352833638, + "loss": 1.0204, + "step": 2475 + }, + { + "epoch": 0.5281569965870307, + "grad_norm": 0.8216344115691496, + "learning_rate": 0.00012070688604509447, + "loss": 0.9714, + "step": 2476 + }, + { + "epoch": 0.5283703071672355, + "grad_norm": 0.8407105010079386, + "learning_rate": 0.00012075563680682512, + "loss": 1.022, + "step": 2477 + }, + { + "epoch": 0.5285836177474402, + "grad_norm": 0.8132453574259426, + "learning_rate": 0.00012080438756855577, + "loss": 1.0147, + "step": 2478 + }, + { + "epoch": 0.528796928327645, + "grad_norm": 0.6478273642175693, + "learning_rate": 0.00012085313833028642, + "loss": 1.0318, + "step": 2479 + }, + { + "epoch": 0.5290102389078498, + "grad_norm": 0.6206429421841144, + "learning_rate": 0.00012090188909201706, + "loss": 0.9752, + "step": 2480 + }, + { + "epoch": 0.5292235494880546, + "grad_norm": 0.7319442801810583, + "learning_rate": 0.00012095063985374773, + "loss": 1.0108, + "step": 2481 + }, + { + "epoch": 0.5294368600682594, + "grad_norm": 0.8705496998889662, + "learning_rate": 0.00012099939061547837, + "loss": 0.996, + "step": 2482 + }, + { + "epoch": 0.5296501706484642, + "grad_norm": 1.128719553220549, + "learning_rate": 0.00012104814137720904, + "loss": 0.9763, + "step": 2483 + }, + { + "epoch": 0.5298634812286689, + "grad_norm": 0.8787872090264511, + "learning_rate": 0.00012109689213893968, + "loss": 0.984, + "step": 2484 + }, + { + "epoch": 0.5300767918088737, + "grad_norm": 0.6522550013895999, + "learning_rate": 0.00012114564290067034, + "loss": 1.0077, + "step": 2485 + }, + { + "epoch": 0.5302901023890785, + "grad_norm": 0.48075051731890384, + "learning_rate": 0.00012119439366240098, + "loss": 1.0003, + "step": 2486 + }, + { + "epoch": 0.5305034129692833, + "grad_norm": 2.475963232471856, + "learning_rate": 0.00012124314442413163, + "loss": 1.0422, + "step": 2487 + }, + { + "epoch": 0.5307167235494881, + "grad_norm": 0.7119679185399157, + "learning_rate": 0.00012129189518586229, + "loss": 0.9921, + "step": 2488 + }, + { + "epoch": 0.5309300341296929, + "grad_norm": 1.236403049441923, + "learning_rate": 0.00012134064594759294, + "loss": 1.054, + "step": 2489 + }, + { + "epoch": 0.5311433447098977, + "grad_norm": 0.6259821977843881, + "learning_rate": 0.00012138939670932361, + "loss": 1.0218, + "step": 2490 + }, + { + "epoch": 0.5313566552901023, + "grad_norm": 0.8375793310329945, + "learning_rate": 0.00012143814747105425, + "loss": 0.9913, + "step": 2491 + }, + { + "epoch": 0.5315699658703071, + "grad_norm": 0.9334615471677284, + "learning_rate": 0.00012148689823278489, + "loss": 1.0348, + "step": 2492 + }, + { + "epoch": 0.5317832764505119, + "grad_norm": 7.686638856626982, + "learning_rate": 0.00012153564899451555, + "loss": 0.9929, + "step": 2493 + }, + { + "epoch": 0.5319965870307167, + "grad_norm": 1.7735179298464705, + "learning_rate": 0.00012158439975624619, + "loss": 1.0072, + "step": 2494 + }, + { + "epoch": 0.5322098976109215, + "grad_norm": 20.96052162682905, + "learning_rate": 0.00012163315051797686, + "loss": 1.146, + "step": 2495 + }, + { + "epoch": 0.5324232081911263, + "grad_norm": 635.1521786805001, + "learning_rate": 0.00012168190127970751, + "loss": 4.476, + "step": 2496 + }, + { + "epoch": 0.5326365187713311, + "grad_norm": 67.19986605687195, + "learning_rate": 0.00012173065204143815, + "loss": 4.0, + "step": 2497 + }, + { + "epoch": 0.5328498293515358, + "grad_norm": 1566.44185519621, + "learning_rate": 0.00012177940280316882, + "loss": 61.2391, + "step": 2498 + }, + { + "epoch": 0.5330631399317406, + "grad_norm": 200.58896477935323, + "learning_rate": 0.00012182815356489946, + "loss": 23.3234, + "step": 2499 + }, + { + "epoch": 0.5332764505119454, + "grad_norm": 101.48156661863493, + "learning_rate": 0.00012187690432663012, + "loss": 20.1228, + "step": 2500 + }, + { + "epoch": 0.5334897610921502, + "grad_norm": 92.53550116425303, + "learning_rate": 0.00012192565508836076, + "loss": 18.0399, + "step": 2501 + }, + { + "epoch": 0.533703071672355, + "grad_norm": 84.56496101385594, + "learning_rate": 0.00012197440585009142, + "loss": 15.7392, + "step": 2502 + }, + { + "epoch": 0.5339163822525598, + "grad_norm": 79.7468234196724, + "learning_rate": 0.00012202315661182207, + "loss": 13.0681, + "step": 2503 + }, + { + "epoch": 0.5341296928327645, + "grad_norm": 53.518990143146, + "learning_rate": 0.00012207190737355272, + "loss": 10.2211, + "step": 2504 + }, + { + "epoch": 0.5343430034129693, + "grad_norm": 123.0549074203215, + "learning_rate": 0.0001221206581352834, + "loss": 13.8703, + "step": 2505 + }, + { + "epoch": 0.534556313993174, + "grad_norm": 79.62228736466163, + "learning_rate": 0.00012216940889701403, + "loss": 11.3262, + "step": 2506 + }, + { + "epoch": 0.5347696245733788, + "grad_norm": 67.04337708391058, + "learning_rate": 0.00012221815965874467, + "loss": 10.1782, + "step": 2507 + }, + { + "epoch": 0.5349829351535836, + "grad_norm": 62.30892604665798, + "learning_rate": 0.00012226691042047533, + "loss": 9.5646, + "step": 2508 + }, + { + "epoch": 0.5351962457337884, + "grad_norm": 57.70047839410062, + "learning_rate": 0.00012231566118220597, + "loss": 8.9616, + "step": 2509 + }, + { + "epoch": 0.5354095563139932, + "grad_norm": 45.54767696979588, + "learning_rate": 0.00012236441194393664, + "loss": 8.4399, + "step": 2510 + }, + { + "epoch": 0.5356228668941979, + "grad_norm": 22.375538165610436, + "learning_rate": 0.00012241316270566728, + "loss": 7.9139, + "step": 2511 + }, + { + "epoch": 0.5358361774744027, + "grad_norm": 21.866041267240906, + "learning_rate": 0.00012246191346739792, + "loss": 7.8609, + "step": 2512 + }, + { + "epoch": 0.5360494880546075, + "grad_norm": 16.04820115783179, + "learning_rate": 0.00012251066422912859, + "loss": 7.6049, + "step": 2513 + }, + { + "epoch": 0.5362627986348123, + "grad_norm": 14.658290825710123, + "learning_rate": 0.00012255941499085923, + "loss": 7.4217, + "step": 2514 + }, + { + "epoch": 0.5364761092150171, + "grad_norm": 10.293428144707702, + "learning_rate": 0.0001226081657525899, + "loss": 7.2593, + "step": 2515 + }, + { + "epoch": 0.5366894197952219, + "grad_norm": 10.481265562005593, + "learning_rate": 0.00012265691651432056, + "loss": 7.0615, + "step": 2516 + }, + { + "epoch": 0.5369027303754266, + "grad_norm": 11.602965290144205, + "learning_rate": 0.0001227056672760512, + "loss": 6.8653, + "step": 2517 + }, + { + "epoch": 0.5371160409556314, + "grad_norm": 8.7455571780955, + "learning_rate": 0.00012275441803778186, + "loss": 6.7995, + "step": 2518 + }, + { + "epoch": 0.5373293515358362, + "grad_norm": 7.759457967659353, + "learning_rate": 0.0001228031687995125, + "loss": 6.7291, + "step": 2519 + }, + { + "epoch": 0.537542662116041, + "grad_norm": 9.44120257491374, + "learning_rate": 0.00012285191956124317, + "loss": 6.6163, + "step": 2520 + }, + { + "epoch": 0.5377559726962458, + "grad_norm": 7.227454038061502, + "learning_rate": 0.0001229006703229738, + "loss": 6.6242, + "step": 2521 + }, + { + "epoch": 0.5379692832764505, + "grad_norm": 7.100964087652314, + "learning_rate": 0.00012294942108470445, + "loss": 6.49, + "step": 2522 + }, + { + "epoch": 0.5381825938566553, + "grad_norm": 6.5621886058990935, + "learning_rate": 0.00012299817184643512, + "loss": 6.3657, + "step": 2523 + }, + { + "epoch": 0.53839590443686, + "grad_norm": 5.177293772721369, + "learning_rate": 0.00012304692260816576, + "loss": 6.3336, + "step": 2524 + }, + { + "epoch": 0.5386092150170648, + "grad_norm": 4.519303571721748, + "learning_rate": 0.00012309567336989642, + "loss": 6.3626, + "step": 2525 + }, + { + "epoch": 0.5388225255972696, + "grad_norm": 4.186176202228657, + "learning_rate": 0.00012314442413162706, + "loss": 6.3121, + "step": 2526 + }, + { + "epoch": 0.5390358361774744, + "grad_norm": 4.672366986919028, + "learning_rate": 0.00012319317489335773, + "loss": 6.2718, + "step": 2527 + }, + { + "epoch": 0.5392491467576792, + "grad_norm": 5.43587464398596, + "learning_rate": 0.00012324192565508837, + "loss": 6.2245, + "step": 2528 + }, + { + "epoch": 0.539462457337884, + "grad_norm": 5.442593608157253, + "learning_rate": 0.000123290676416819, + "loss": 6.2221, + "step": 2529 + }, + { + "epoch": 0.5396757679180887, + "grad_norm": 4.7040355880521885, + "learning_rate": 0.00012333942717854967, + "loss": 6.1596, + "step": 2530 + }, + { + "epoch": 0.5398890784982935, + "grad_norm": 5.115918521361042, + "learning_rate": 0.0001233881779402803, + "loss": 6.1146, + "step": 2531 + }, + { + "epoch": 0.5401023890784983, + "grad_norm": 3.463700823948877, + "learning_rate": 0.00012343692870201098, + "loss": 6.0953, + "step": 2532 + }, + { + "epoch": 0.5403156996587031, + "grad_norm": 6.711080141740237, + "learning_rate": 0.00012348567946374162, + "loss": 6.1079, + "step": 2533 + }, + { + "epoch": 0.5405290102389079, + "grad_norm": 4.371747113380626, + "learning_rate": 0.00012353443022547229, + "loss": 6.0297, + "step": 2534 + }, + { + "epoch": 0.5407423208191127, + "grad_norm": 7.966949131040388, + "learning_rate": 0.00012358318098720295, + "loss": 6.0133, + "step": 2535 + }, + { + "epoch": 0.5409556313993175, + "grad_norm": 4.785938128854431, + "learning_rate": 0.0001236319317489336, + "loss": 5.8988, + "step": 2536 + }, + { + "epoch": 0.5411689419795221, + "grad_norm": 10.013298924730632, + "learning_rate": 0.00012368068251066426, + "loss": 6.0031, + "step": 2537 + }, + { + "epoch": 0.5413822525597269, + "grad_norm": 3.907020200286559, + "learning_rate": 0.0001237294332723949, + "loss": 5.9245, + "step": 2538 + }, + { + "epoch": 0.5415955631399317, + "grad_norm": 6.624555643898558, + "learning_rate": 0.00012377818403412554, + "loss": 5.856, + "step": 2539 + }, + { + "epoch": 0.5418088737201365, + "grad_norm": 4.5528247770177055, + "learning_rate": 0.0001238269347958562, + "loss": 5.9103, + "step": 2540 + }, + { + "epoch": 0.5420221843003413, + "grad_norm": 6.185872084833971, + "learning_rate": 0.00012387568555758684, + "loss": 5.7929, + "step": 2541 + }, + { + "epoch": 0.5422354948805461, + "grad_norm": 9.27795420496537, + "learning_rate": 0.0001239244363193175, + "loss": 5.822, + "step": 2542 + }, + { + "epoch": 0.5424488054607508, + "grad_norm": 4.746163043581523, + "learning_rate": 0.00012397318708104815, + "loss": 5.8171, + "step": 2543 + }, + { + "epoch": 0.5426621160409556, + "grad_norm": 7.085184594018184, + "learning_rate": 0.0001240219378427788, + "loss": 5.8565, + "step": 2544 + }, + { + "epoch": 0.5428754266211604, + "grad_norm": 6.0138357584928634, + "learning_rate": 0.00012407068860450946, + "loss": 5.7953, + "step": 2545 + }, + { + "epoch": 0.5430887372013652, + "grad_norm": 6.381732864566378, + "learning_rate": 0.0001241194393662401, + "loss": 5.7123, + "step": 2546 + }, + { + "epoch": 0.54330204778157, + "grad_norm": 5.085732650703209, + "learning_rate": 0.00012416819012797076, + "loss": 5.7362, + "step": 2547 + }, + { + "epoch": 0.5435153583617748, + "grad_norm": 6.086752812569313, + "learning_rate": 0.0001242169408897014, + "loss": 5.75, + "step": 2548 + }, + { + "epoch": 0.5437286689419796, + "grad_norm": 3.956712443869257, + "learning_rate": 0.00012426569165143207, + "loss": 5.7246, + "step": 2549 + }, + { + "epoch": 0.5439419795221843, + "grad_norm": 3.7811676877281677, + "learning_rate": 0.0001243144424131627, + "loss": 5.6362, + "step": 2550 + }, + { + "epoch": 0.544155290102389, + "grad_norm": 6.171192640079118, + "learning_rate": 0.00012436319317489337, + "loss": 5.6956, + "step": 2551 + }, + { + "epoch": 0.5443686006825939, + "grad_norm": 6.44429482817144, + "learning_rate": 0.000124411943936624, + "loss": 5.6732, + "step": 2552 + }, + { + "epoch": 0.5445819112627986, + "grad_norm": 4.310231391847143, + "learning_rate": 0.00012446069469835468, + "loss": 5.6207, + "step": 2553 + }, + { + "epoch": 0.5447952218430034, + "grad_norm": 5.648491520030647, + "learning_rate": 0.00012450944546008532, + "loss": 5.7024, + "step": 2554 + }, + { + "epoch": 0.5450085324232082, + "grad_norm": 5.009196007543663, + "learning_rate": 0.00012455819622181599, + "loss": 5.5981, + "step": 2555 + }, + { + "epoch": 0.5452218430034129, + "grad_norm": 8.389805062262056, + "learning_rate": 0.00012460694698354663, + "loss": 5.6309, + "step": 2556 + }, + { + "epoch": 0.5454351535836177, + "grad_norm": 5.529739883315418, + "learning_rate": 0.0001246556977452773, + "loss": 5.6266, + "step": 2557 + }, + { + "epoch": 0.5456484641638225, + "grad_norm": 4.46475923263434, + "learning_rate": 0.00012470444850700793, + "loss": 5.5768, + "step": 2558 + }, + { + "epoch": 0.5458617747440273, + "grad_norm": 4.611493757768206, + "learning_rate": 0.00012475319926873857, + "loss": 5.5118, + "step": 2559 + }, + { + "epoch": 0.5460750853242321, + "grad_norm": 3.918737228022115, + "learning_rate": 0.00012480195003046924, + "loss": 5.6088, + "step": 2560 + }, + { + "epoch": 0.5462883959044369, + "grad_norm": 4.259899143275343, + "learning_rate": 0.00012485070079219988, + "loss": 5.4479, + "step": 2561 + }, + { + "epoch": 0.5465017064846417, + "grad_norm": 5.912782958639605, + "learning_rate": 0.00012489945155393054, + "loss": 5.3795, + "step": 2562 + }, + { + "epoch": 0.5467150170648464, + "grad_norm": 8.342282198110052, + "learning_rate": 0.00012494820231566118, + "loss": 5.4254, + "step": 2563 + }, + { + "epoch": 0.5469283276450512, + "grad_norm": 4.76018532430801, + "learning_rate": 0.00012499695307739185, + "loss": 5.4549, + "step": 2564 + }, + { + "epoch": 0.547141638225256, + "grad_norm": 16.057288144732063, + "learning_rate": 0.0001250457038391225, + "loss": 5.6038, + "step": 2565 + }, + { + "epoch": 0.5473549488054608, + "grad_norm": 9.46731474525949, + "learning_rate": 0.00012509445460085316, + "loss": 5.4993, + "step": 2566 + }, + { + "epoch": 0.5475682593856656, + "grad_norm": 7.822984660299398, + "learning_rate": 0.0001251432053625838, + "loss": 5.3831, + "step": 2567 + }, + { + "epoch": 0.5477815699658704, + "grad_norm": 7.397997486689299, + "learning_rate": 0.00012519195612431446, + "loss": 5.4368, + "step": 2568 + }, + { + "epoch": 0.547994880546075, + "grad_norm": 6.979349317537846, + "learning_rate": 0.0001252407068860451, + "loss": 5.4003, + "step": 2569 + }, + { + "epoch": 0.5482081911262798, + "grad_norm": 4.719611606366249, + "learning_rate": 0.00012528945764777577, + "loss": 5.3966, + "step": 2570 + }, + { + "epoch": 0.5484215017064846, + "grad_norm": 5.864313920644723, + "learning_rate": 0.0001253382084095064, + "loss": 5.3424, + "step": 2571 + }, + { + "epoch": 0.5486348122866894, + "grad_norm": 5.0142776555247135, + "learning_rate": 0.00012538695917123707, + "loss": 5.3482, + "step": 2572 + }, + { + "epoch": 0.5488481228668942, + "grad_norm": 4.853112308180169, + "learning_rate": 0.0001254357099329677, + "loss": 5.3874, + "step": 2573 + }, + { + "epoch": 0.549061433447099, + "grad_norm": 4.419631546035831, + "learning_rate": 0.00012548446069469838, + "loss": 5.3105, + "step": 2574 + }, + { + "epoch": 0.5492747440273038, + "grad_norm": 4.399708359551792, + "learning_rate": 0.00012553321145642902, + "loss": 5.3374, + "step": 2575 + }, + { + "epoch": 0.5494880546075085, + "grad_norm": 5.281808058135433, + "learning_rate": 0.00012558196221815966, + "loss": 5.284, + "step": 2576 + }, + { + "epoch": 0.5497013651877133, + "grad_norm": 5.483255815854108, + "learning_rate": 0.00012563071297989033, + "loss": 5.2067, + "step": 2577 + }, + { + "epoch": 0.5499146757679181, + "grad_norm": 5.094099750744671, + "learning_rate": 0.00012567946374162096, + "loss": 5.1797, + "step": 2578 + }, + { + "epoch": 0.5501279863481229, + "grad_norm": 3.0153222370501265, + "learning_rate": 0.00012572821450335163, + "loss": 5.2081, + "step": 2579 + }, + { + "epoch": 0.5503412969283277, + "grad_norm": 5.343787037092409, + "learning_rate": 0.00012577696526508227, + "loss": 5.2702, + "step": 2580 + }, + { + "epoch": 0.5505546075085325, + "grad_norm": 3.8144083603336254, + "learning_rate": 0.0001258257160268129, + "loss": 5.1437, + "step": 2581 + }, + { + "epoch": 0.5507679180887372, + "grad_norm": 2.9314335667944524, + "learning_rate": 0.00012587446678854358, + "loss": 5.1148, + "step": 2582 + }, + { + "epoch": 0.550981228668942, + "grad_norm": 2.932784932740827, + "learning_rate": 0.00012592321755027424, + "loss": 5.0969, + "step": 2583 + }, + { + "epoch": 0.5511945392491467, + "grad_norm": 2.9949232746296954, + "learning_rate": 0.00012597196831200488, + "loss": 5.1382, + "step": 2584 + }, + { + "epoch": 0.5514078498293515, + "grad_norm": 2.5344264705134827, + "learning_rate": 0.00012602071907373555, + "loss": 5.1396, + "step": 2585 + }, + { + "epoch": 0.5516211604095563, + "grad_norm": 3.282930029692622, + "learning_rate": 0.0001260694698354662, + "loss": 5.1181, + "step": 2586 + }, + { + "epoch": 0.5518344709897611, + "grad_norm": 5.40688080143008, + "learning_rate": 0.00012611822059719686, + "loss": 5.1129, + "step": 2587 + }, + { + "epoch": 0.5520477815699659, + "grad_norm": 2.3899592973187533, + "learning_rate": 0.0001261669713589275, + "loss": 5.043, + "step": 2588 + }, + { + "epoch": 0.5522610921501706, + "grad_norm": 13.25226733965152, + "learning_rate": 0.00012621572212065816, + "loss": 5.3289, + "step": 2589 + }, + { + "epoch": 0.5524744027303754, + "grad_norm": 6.005787636627209, + "learning_rate": 0.0001262644728823888, + "loss": 5.032, + "step": 2590 + }, + { + "epoch": 0.5526877133105802, + "grad_norm": 5.720023099797669, + "learning_rate": 0.00012631322364411944, + "loss": 5.0703, + "step": 2591 + }, + { + "epoch": 0.552901023890785, + "grad_norm": 7.512072836582748, + "learning_rate": 0.0001263619744058501, + "loss": 5.1057, + "step": 2592 + }, + { + "epoch": 0.5531143344709898, + "grad_norm": 4.473457122004175, + "learning_rate": 0.00012641072516758075, + "loss": 5.1064, + "step": 2593 + }, + { + "epoch": 0.5533276450511946, + "grad_norm": 5.149429238230234, + "learning_rate": 0.0001264594759293114, + "loss": 4.9251, + "step": 2594 + }, + { + "epoch": 0.5535409556313993, + "grad_norm": 5.471579968522952, + "learning_rate": 0.00012650822669104205, + "loss": 5.0823, + "step": 2595 + }, + { + "epoch": 0.5537542662116041, + "grad_norm": 3.668583202906193, + "learning_rate": 0.0001265569774527727, + "loss": 4.9065, + "step": 2596 + }, + { + "epoch": 0.5539675767918089, + "grad_norm": 3.2615297013645406, + "learning_rate": 0.00012660572821450336, + "loss": 4.9424, + "step": 2597 + }, + { + "epoch": 0.5541808873720137, + "grad_norm": 3.2695212674244525, + "learning_rate": 0.000126654478976234, + "loss": 4.9127, + "step": 2598 + }, + { + "epoch": 0.5543941979522184, + "grad_norm": 3.217404533679879, + "learning_rate": 0.00012670322973796466, + "loss": 4.9502, + "step": 2599 + }, + { + "epoch": 0.5546075085324232, + "grad_norm": 2.680844606347315, + "learning_rate": 0.0001267519804996953, + "loss": 4.9639, + "step": 2600 + }, + { + "epoch": 0.554820819112628, + "grad_norm": 5.040883166308233, + "learning_rate": 0.00012680073126142597, + "loss": 4.8828, + "step": 2601 + }, + { + "epoch": 0.5550341296928327, + "grad_norm": 5.401253397357504, + "learning_rate": 0.00012684948202315664, + "loss": 4.9058, + "step": 2602 + }, + { + "epoch": 0.5552474402730375, + "grad_norm": 3.2256827735049023, + "learning_rate": 0.00012689823278488728, + "loss": 4.8157, + "step": 2603 + }, + { + "epoch": 0.5554607508532423, + "grad_norm": 6.225507994909579, + "learning_rate": 0.00012694698354661794, + "loss": 4.932, + "step": 2604 + }, + { + "epoch": 0.5556740614334471, + "grad_norm": 3.814064461929405, + "learning_rate": 0.00012699573430834858, + "loss": 4.8667, + "step": 2605 + }, + { + "epoch": 0.5558873720136519, + "grad_norm": 3.670184942178583, + "learning_rate": 0.00012704448507007922, + "loss": 4.862, + "step": 2606 + }, + { + "epoch": 0.5561006825938567, + "grad_norm": 4.085197686633542, + "learning_rate": 0.0001270932358318099, + "loss": 4.8077, + "step": 2607 + }, + { + "epoch": 0.5563139931740614, + "grad_norm": 4.002683353604945, + "learning_rate": 0.00012714198659354053, + "loss": 4.741, + "step": 2608 + }, + { + "epoch": 0.5565273037542662, + "grad_norm": 2.5900241891133673, + "learning_rate": 0.0001271907373552712, + "loss": 4.7451, + "step": 2609 + }, + { + "epoch": 0.556740614334471, + "grad_norm": 5.322383910811317, + "learning_rate": 0.00012723948811700183, + "loss": 4.7311, + "step": 2610 + }, + { + "epoch": 0.5569539249146758, + "grad_norm": 3.6016054606731256, + "learning_rate": 0.00012728823887873247, + "loss": 4.7695, + "step": 2611 + }, + { + "epoch": 0.5571672354948806, + "grad_norm": 4.2443256967758884, + "learning_rate": 0.00012733698964046314, + "loss": 4.6795, + "step": 2612 + }, + { + "epoch": 0.5573805460750854, + "grad_norm": 3.0977860259802354, + "learning_rate": 0.00012738574040219378, + "loss": 4.6988, + "step": 2613 + }, + { + "epoch": 0.5575938566552902, + "grad_norm": 3.233149482976536, + "learning_rate": 0.00012743449116392445, + "loss": 4.6548, + "step": 2614 + }, + { + "epoch": 0.5578071672354948, + "grad_norm": 2.5416988169600137, + "learning_rate": 0.00012748324192565509, + "loss": 4.6127, + "step": 2615 + }, + { + "epoch": 0.5580204778156996, + "grad_norm": 2.5316365103389034, + "learning_rate": 0.00012753199268738575, + "loss": 4.6276, + "step": 2616 + }, + { + "epoch": 0.5582337883959044, + "grad_norm": 2.7889645639367573, + "learning_rate": 0.0001275807434491164, + "loss": 4.6288, + "step": 2617 + }, + { + "epoch": 0.5584470989761092, + "grad_norm": 2.2394045880012072, + "learning_rate": 0.00012762949421084706, + "loss": 4.5797, + "step": 2618 + }, + { + "epoch": 0.558660409556314, + "grad_norm": 3.9489889941065703, + "learning_rate": 0.00012767824497257772, + "loss": 4.6195, + "step": 2619 + }, + { + "epoch": 0.5588737201365188, + "grad_norm": 4.39867315164555, + "learning_rate": 0.00012772699573430836, + "loss": 4.6537, + "step": 2620 + }, + { + "epoch": 0.5590870307167235, + "grad_norm": 3.164997765937845, + "learning_rate": 0.00012777574649603903, + "loss": 4.5207, + "step": 2621 + }, + { + "epoch": 0.5593003412969283, + "grad_norm": 3.2714895524592533, + "learning_rate": 0.00012782449725776967, + "loss": 4.5549, + "step": 2622 + }, + { + "epoch": 0.5595136518771331, + "grad_norm": 3.7411498508095105, + "learning_rate": 0.0001278732480195003, + "loss": 4.5201, + "step": 2623 + }, + { + "epoch": 0.5597269624573379, + "grad_norm": 5.659807631211137, + "learning_rate": 0.00012792199878123098, + "loss": 4.5652, + "step": 2624 + }, + { + "epoch": 0.5599402730375427, + "grad_norm": 2.8771987430203856, + "learning_rate": 0.00012797074954296162, + "loss": 4.5356, + "step": 2625 + }, + { + "epoch": 0.5601535836177475, + "grad_norm": 3.1111903722058187, + "learning_rate": 0.00012801950030469228, + "loss": 4.5344, + "step": 2626 + }, + { + "epoch": 0.5603668941979523, + "grad_norm": 4.882026075104041, + "learning_rate": 0.00012806825106642292, + "loss": 4.5348, + "step": 2627 + }, + { + "epoch": 0.560580204778157, + "grad_norm": 2.8038471772190148, + "learning_rate": 0.00012811700182815356, + "loss": 4.5117, + "step": 2628 + }, + { + "epoch": 0.5607935153583617, + "grad_norm": 5.195536162808856, + "learning_rate": 0.00012816575258988423, + "loss": 4.5896, + "step": 2629 + }, + { + "epoch": 0.5610068259385665, + "grad_norm": 3.2879181295014144, + "learning_rate": 0.00012821450335161487, + "loss": 4.4731, + "step": 2630 + }, + { + "epoch": 0.5612201365187713, + "grad_norm": 5.805817264329025, + "learning_rate": 0.00012826325411334553, + "loss": 4.4914, + "step": 2631 + }, + { + "epoch": 0.5614334470989761, + "grad_norm": 3.3995857219047894, + "learning_rate": 0.00012831200487507617, + "loss": 4.4919, + "step": 2632 + }, + { + "epoch": 0.5616467576791809, + "grad_norm": 3.9050036600622082, + "learning_rate": 0.00012836075563680684, + "loss": 4.5073, + "step": 2633 + }, + { + "epoch": 0.5618600682593856, + "grad_norm": 3.7861017874028535, + "learning_rate": 0.00012840950639853748, + "loss": 4.5245, + "step": 2634 + }, + { + "epoch": 0.5620733788395904, + "grad_norm": 3.4190250227031083, + "learning_rate": 0.00012845825716026815, + "loss": 4.3859, + "step": 2635 + }, + { + "epoch": 0.5622866894197952, + "grad_norm": 3.163081283233997, + "learning_rate": 0.00012850700792199879, + "loss": 4.4955, + "step": 2636 + }, + { + "epoch": 0.5625, + "grad_norm": 3.0223383229482192, + "learning_rate": 0.00012855575868372945, + "loss": 4.4206, + "step": 2637 + }, + { + "epoch": 0.5627133105802048, + "grad_norm": 2.471307511997737, + "learning_rate": 0.0001286045094454601, + "loss": 4.3489, + "step": 2638 + }, + { + "epoch": 0.5629266211604096, + "grad_norm": 4.128770819033029, + "learning_rate": 0.00012865326020719076, + "loss": 4.441, + "step": 2639 + }, + { + "epoch": 0.5631399317406144, + "grad_norm": 3.098316920423577, + "learning_rate": 0.0001287020109689214, + "loss": 4.419, + "step": 2640 + }, + { + "epoch": 0.5633532423208191, + "grad_norm": 3.0317005934380203, + "learning_rate": 0.00012875076173065206, + "loss": 4.3079, + "step": 2641 + }, + { + "epoch": 0.5635665529010239, + "grad_norm": 2.241701967021923, + "learning_rate": 0.0001287995124923827, + "loss": 4.4322, + "step": 2642 + }, + { + "epoch": 0.5637798634812287, + "grad_norm": 3.796311752902383, + "learning_rate": 0.00012884826325411334, + "loss": 4.33, + "step": 2643 + }, + { + "epoch": 0.5639931740614335, + "grad_norm": 3.3595585905197747, + "learning_rate": 0.000128897014015844, + "loss": 4.3539, + "step": 2644 + }, + { + "epoch": 0.5642064846416383, + "grad_norm": 3.283923477792092, + "learning_rate": 0.00012894576477757465, + "loss": 4.2528, + "step": 2645 + }, + { + "epoch": 0.564419795221843, + "grad_norm": 4.434479112680468, + "learning_rate": 0.00012899451553930532, + "loss": 4.3445, + "step": 2646 + }, + { + "epoch": 0.5646331058020477, + "grad_norm": 2.7717001946025457, + "learning_rate": 0.00012904326630103596, + "loss": 4.2144, + "step": 2647 + }, + { + "epoch": 0.5648464163822525, + "grad_norm": 4.257929445495832, + "learning_rate": 0.0001290920170627666, + "loss": 4.2523, + "step": 2648 + }, + { + "epoch": 0.5650597269624573, + "grad_norm": 3.714642985949812, + "learning_rate": 0.00012914076782449726, + "loss": 4.2211, + "step": 2649 + }, + { + "epoch": 0.5652730375426621, + "grad_norm": 1.9792564581801182, + "learning_rate": 0.00012918951858622793, + "loss": 4.1867, + "step": 2650 + }, + { + "epoch": 0.5654863481228669, + "grad_norm": 3.902383617839633, + "learning_rate": 0.00012923826934795857, + "loss": 4.2119, + "step": 2651 + }, + { + "epoch": 0.5656996587030717, + "grad_norm": 4.724288086957093, + "learning_rate": 0.00012928702010968923, + "loss": 4.245, + "step": 2652 + }, + { + "epoch": 0.5659129692832765, + "grad_norm": 2.937014808479551, + "learning_rate": 0.00012933577087141987, + "loss": 4.1372, + "step": 2653 + }, + { + "epoch": 0.5661262798634812, + "grad_norm": 8.099479380707221, + "learning_rate": 0.00012938452163315054, + "loss": 4.3231, + "step": 2654 + }, + { + "epoch": 0.566339590443686, + "grad_norm": 4.227091744110868, + "learning_rate": 0.00012943327239488118, + "loss": 4.1618, + "step": 2655 + }, + { + "epoch": 0.5665529010238908, + "grad_norm": 5.106026115879134, + "learning_rate": 0.00012948202315661185, + "loss": 4.2298, + "step": 2656 + }, + { + "epoch": 0.5667662116040956, + "grad_norm": 3.9363663340541697, + "learning_rate": 0.00012953077391834249, + "loss": 4.2171, + "step": 2657 + }, + { + "epoch": 0.5669795221843004, + "grad_norm": 4.373932681087029, + "learning_rate": 0.00012957952468007315, + "loss": 4.2558, + "step": 2658 + }, + { + "epoch": 0.5671928327645052, + "grad_norm": 5.043795099291689, + "learning_rate": 0.0001296282754418038, + "loss": 4.2071, + "step": 2659 + }, + { + "epoch": 0.5674061433447098, + "grad_norm": 4.320353108025662, + "learning_rate": 0.00012967702620353443, + "loss": 4.1225, + "step": 2660 + }, + { + "epoch": 0.5676194539249146, + "grad_norm": 3.4163268780073768, + "learning_rate": 0.0001297257769652651, + "loss": 4.0954, + "step": 2661 + }, + { + "epoch": 0.5678327645051194, + "grad_norm": 2.933291043968019, + "learning_rate": 0.00012977452772699574, + "loss": 4.0718, + "step": 2662 + }, + { + "epoch": 0.5680460750853242, + "grad_norm": 4.078980517631502, + "learning_rate": 0.0001298232784887264, + "loss": 4.0106, + "step": 2663 + }, + { + "epoch": 0.568259385665529, + "grad_norm": 3.110228086350965, + "learning_rate": 0.00012987202925045704, + "loss": 4.0327, + "step": 2664 + }, + { + "epoch": 0.5684726962457338, + "grad_norm": 2.479661486102455, + "learning_rate": 0.00012992078001218768, + "loss": 4.0195, + "step": 2665 + }, + { + "epoch": 0.5686860068259386, + "grad_norm": 3.3958160710382725, + "learning_rate": 0.00012996953077391835, + "loss": 4.0092, + "step": 2666 + }, + { + "epoch": 0.5688993174061433, + "grad_norm": 2.527541577653811, + "learning_rate": 0.00013001828153564902, + "loss": 4.0976, + "step": 2667 + }, + { + "epoch": 0.5691126279863481, + "grad_norm": 2.8709562688247336, + "learning_rate": 0.00013006703229737966, + "loss": 4.081, + "step": 2668 + }, + { + "epoch": 0.5693259385665529, + "grad_norm": 3.1011613177814623, + "learning_rate": 0.00013011578305911032, + "loss": 4.0383, + "step": 2669 + }, + { + "epoch": 0.5695392491467577, + "grad_norm": 2.859396060404123, + "learning_rate": 0.00013016453382084096, + "loss": 4.0324, + "step": 2670 + }, + { + "epoch": 0.5697525597269625, + "grad_norm": 2.7674927505156925, + "learning_rate": 0.00013021328458257163, + "loss": 4.0438, + "step": 2671 + }, + { + "epoch": 0.5699658703071673, + "grad_norm": 2.304850019576951, + "learning_rate": 0.00013026203534430227, + "loss": 3.9394, + "step": 2672 + }, + { + "epoch": 0.570179180887372, + "grad_norm": 1.9560754370898683, + "learning_rate": 0.00013031078610603293, + "loss": 3.9143, + "step": 2673 + }, + { + "epoch": 0.5703924914675768, + "grad_norm": 3.1092031423122686, + "learning_rate": 0.00013035953686776357, + "loss": 3.9167, + "step": 2674 + }, + { + "epoch": 0.5706058020477816, + "grad_norm": 2.459246292161218, + "learning_rate": 0.0001304082876294942, + "loss": 3.9171, + "step": 2675 + }, + { + "epoch": 0.5708191126279863, + "grad_norm": 2.6229857079434473, + "learning_rate": 0.00013045703839122488, + "loss": 3.9343, + "step": 2676 + }, + { + "epoch": 0.5710324232081911, + "grad_norm": 2.907983799154221, + "learning_rate": 0.00013050578915295552, + "loss": 3.88, + "step": 2677 + }, + { + "epoch": 0.5712457337883959, + "grad_norm": 2.9235985085724168, + "learning_rate": 0.00013055453991468619, + "loss": 3.9492, + "step": 2678 + }, + { + "epoch": 0.5714590443686007, + "grad_norm": 3.226235483020458, + "learning_rate": 0.00013060329067641682, + "loss": 3.9201, + "step": 2679 + }, + { + "epoch": 0.5716723549488054, + "grad_norm": 2.216970424801603, + "learning_rate": 0.00013065204143814746, + "loss": 3.8539, + "step": 2680 + }, + { + "epoch": 0.5718856655290102, + "grad_norm": 2.795706202466177, + "learning_rate": 0.00013070079219987813, + "loss": 3.8056, + "step": 2681 + }, + { + "epoch": 0.572098976109215, + "grad_norm": 2.60052142781147, + "learning_rate": 0.00013074954296160877, + "loss": 3.8913, + "step": 2682 + }, + { + "epoch": 0.5723122866894198, + "grad_norm": 2.888927002685698, + "learning_rate": 0.00013079829372333944, + "loss": 3.841, + "step": 2683 + }, + { + "epoch": 0.5725255972696246, + "grad_norm": 2.5291387174425077, + "learning_rate": 0.00013084704448507008, + "loss": 3.7675, + "step": 2684 + }, + { + "epoch": 0.5727389078498294, + "grad_norm": 2.484642627546108, + "learning_rate": 0.00013089579524680074, + "loss": 3.7288, + "step": 2685 + }, + { + "epoch": 0.5729522184300341, + "grad_norm": 2.877122786355159, + "learning_rate": 0.0001309445460085314, + "loss": 3.8002, + "step": 2686 + }, + { + "epoch": 0.5731655290102389, + "grad_norm": 1.9723664599334383, + "learning_rate": 0.00013099329677026205, + "loss": 3.7746, + "step": 2687 + }, + { + "epoch": 0.5733788395904437, + "grad_norm": 2.950926693449889, + "learning_rate": 0.00013104204753199272, + "loss": 3.7515, + "step": 2688 + }, + { + "epoch": 0.5735921501706485, + "grad_norm": 3.2014554195214875, + "learning_rate": 0.00013109079829372336, + "loss": 3.7046, + "step": 2689 + }, + { + "epoch": 0.5738054607508533, + "grad_norm": 2.253222923146668, + "learning_rate": 0.000131139549055454, + "loss": 3.7038, + "step": 2690 + }, + { + "epoch": 0.574018771331058, + "grad_norm": 2.447987064195161, + "learning_rate": 0.00013118829981718466, + "loss": 3.6542, + "step": 2691 + }, + { + "epoch": 0.5742320819112628, + "grad_norm": 3.2944200811670235, + "learning_rate": 0.0001312370505789153, + "loss": 3.7184, + "step": 2692 + }, + { + "epoch": 0.5744453924914675, + "grad_norm": 2.8020701292659793, + "learning_rate": 0.00013128580134064597, + "loss": 3.7013, + "step": 2693 + }, + { + "epoch": 0.5746587030716723, + "grad_norm": 2.886689819287596, + "learning_rate": 0.0001313345521023766, + "loss": 3.7023, + "step": 2694 + }, + { + "epoch": 0.5748720136518771, + "grad_norm": 2.93647217622373, + "learning_rate": 0.00013138330286410725, + "loss": 3.579, + "step": 2695 + }, + { + "epoch": 0.5750853242320819, + "grad_norm": 2.4631016353595756, + "learning_rate": 0.0001314320536258379, + "loss": 3.5876, + "step": 2696 + }, + { + "epoch": 0.5752986348122867, + "grad_norm": 3.5081727439916195, + "learning_rate": 0.00013148080438756855, + "loss": 3.6039, + "step": 2697 + }, + { + "epoch": 0.5755119453924915, + "grad_norm": 2.903519020111772, + "learning_rate": 0.00013152955514929922, + "loss": 3.4582, + "step": 2698 + }, + { + "epoch": 0.5757252559726962, + "grad_norm": 4.657555886045659, + "learning_rate": 0.00013157830591102986, + "loss": 3.4713, + "step": 2699 + }, + { + "epoch": 0.575938566552901, + "grad_norm": 2.8085979934198093, + "learning_rate": 0.00013162705667276052, + "loss": 3.3947, + "step": 2700 + }, + { + "epoch": 0.5761518771331058, + "grad_norm": 3.2428155399238827, + "learning_rate": 0.00013167580743449116, + "loss": 3.3934, + "step": 2701 + }, + { + "epoch": 0.5763651877133106, + "grad_norm": 5.448648936466839, + "learning_rate": 0.00013172455819622183, + "loss": 3.316, + "step": 2702 + }, + { + "epoch": 0.5765784982935154, + "grad_norm": 4.585661485818883, + "learning_rate": 0.0001317733089579525, + "loss": 3.2406, + "step": 2703 + }, + { + "epoch": 0.5767918088737202, + "grad_norm": 4.585807677655258, + "learning_rate": 0.00013182205971968314, + "loss": 3.0358, + "step": 2704 + }, + { + "epoch": 0.577005119453925, + "grad_norm": 6.668449616564426, + "learning_rate": 0.0001318708104814138, + "loss": 2.9093, + "step": 2705 + }, + { + "epoch": 0.5772184300341296, + "grad_norm": 6.964318353046114, + "learning_rate": 0.00013191956124314444, + "loss": 2.5667, + "step": 2706 + }, + { + "epoch": 0.5774317406143344, + "grad_norm": 8.180393394753102, + "learning_rate": 0.00013196831200487508, + "loss": 2.4532, + "step": 2707 + }, + { + "epoch": 0.5776450511945392, + "grad_norm": 9.876935570431565, + "learning_rate": 0.00013201706276660575, + "loss": 2.2265, + "step": 2708 + }, + { + "epoch": 0.577858361774744, + "grad_norm": 77.35165361369985, + "learning_rate": 0.0001320658135283364, + "loss": 5.1405, + "step": 2709 + }, + { + "epoch": 0.5780716723549488, + "grad_norm": 17.124843584548696, + "learning_rate": 0.00013211456429006705, + "loss": 2.6998, + "step": 2710 + }, + { + "epoch": 0.5782849829351536, + "grad_norm": 4.992222692017077, + "learning_rate": 0.0001321633150517977, + "loss": 2.2399, + "step": 2711 + }, + { + "epoch": 0.5784982935153583, + "grad_norm": 3.7401121121554035, + "learning_rate": 0.00013221206581352833, + "loss": 1.8344, + "step": 2712 + }, + { + "epoch": 0.5787116040955631, + "grad_norm": 33.980132156102854, + "learning_rate": 0.000132260816575259, + "loss": 1.7161, + "step": 2713 + }, + { + "epoch": 0.5789249146757679, + "grad_norm": 6.800694591406287, + "learning_rate": 0.00013230956733698964, + "loss": 1.7432, + "step": 2714 + }, + { + "epoch": 0.5791382252559727, + "grad_norm": 2.0701577443585584, + "learning_rate": 0.0001323583180987203, + "loss": 1.498, + "step": 2715 + }, + { + "epoch": 0.5793515358361775, + "grad_norm": 1.9162797387662214, + "learning_rate": 0.00013240706886045095, + "loss": 1.3967, + "step": 2716 + }, + { + "epoch": 0.5795648464163823, + "grad_norm": 1.4925200613372087, + "learning_rate": 0.0001324558196221816, + "loss": 1.2837, + "step": 2717 + }, + { + "epoch": 0.5797781569965871, + "grad_norm": 1.5901165652554283, + "learning_rate": 0.00013250457038391225, + "loss": 1.2578, + "step": 2718 + }, + { + "epoch": 0.5799914675767918, + "grad_norm": 1.8165048979663048, + "learning_rate": 0.00013255332114564292, + "loss": 1.2068, + "step": 2719 + }, + { + "epoch": 0.5802047781569966, + "grad_norm": 2.4616583343157936, + "learning_rate": 0.00013260207190737356, + "loss": 1.1905, + "step": 2720 + }, + { + "epoch": 0.5804180887372014, + "grad_norm": 1.5334360249031942, + "learning_rate": 0.00013265082266910422, + "loss": 1.2281, + "step": 2721 + }, + { + "epoch": 0.5806313993174061, + "grad_norm": 1.3418158903000474, + "learning_rate": 0.00013269957343083486, + "loss": 1.2014, + "step": 2722 + }, + { + "epoch": 0.580844709897611, + "grad_norm": 1.0299352028040833, + "learning_rate": 0.00013274832419256553, + "loss": 1.15, + "step": 2723 + }, + { + "epoch": 0.5810580204778157, + "grad_norm": 1.6608876375598165, + "learning_rate": 0.00013279707495429617, + "loss": 1.1751, + "step": 2724 + }, + { + "epoch": 0.5812713310580204, + "grad_norm": 0.8957709182523708, + "learning_rate": 0.00013284582571602684, + "loss": 1.1734, + "step": 2725 + }, + { + "epoch": 0.5814846416382252, + "grad_norm": 1.061985549946898, + "learning_rate": 0.00013289457647775748, + "loss": 1.1347, + "step": 2726 + }, + { + "epoch": 0.58169795221843, + "grad_norm": 1.2705198447617814, + "learning_rate": 0.00013294332723948812, + "loss": 1.1473, + "step": 2727 + }, + { + "epoch": 0.5819112627986348, + "grad_norm": 0.8725152752029627, + "learning_rate": 0.00013299207800121878, + "loss": 1.1202, + "step": 2728 + }, + { + "epoch": 0.5821245733788396, + "grad_norm": 1.0225332834934322, + "learning_rate": 0.00013304082876294942, + "loss": 1.1435, + "step": 2729 + }, + { + "epoch": 0.5823378839590444, + "grad_norm": 0.8699967626587042, + "learning_rate": 0.0001330895795246801, + "loss": 1.1132, + "step": 2730 + }, + { + "epoch": 0.5825511945392492, + "grad_norm": 0.9378040784669547, + "learning_rate": 0.00013313833028641073, + "loss": 1.0364, + "step": 2731 + }, + { + "epoch": 0.5827645051194539, + "grad_norm": 1.0404205820354853, + "learning_rate": 0.00013318708104814137, + "loss": 1.1313, + "step": 2732 + }, + { + "epoch": 0.5829778156996587, + "grad_norm": 1.0461320323222993, + "learning_rate": 0.00013323583180987203, + "loss": 1.1032, + "step": 2733 + }, + { + "epoch": 0.5831911262798635, + "grad_norm": 1.0636076514815953, + "learning_rate": 0.0001332845825716027, + "loss": 1.0597, + "step": 2734 + }, + { + "epoch": 0.5834044368600683, + "grad_norm": 0.8535466944027515, + "learning_rate": 0.00013333333333333334, + "loss": 1.0754, + "step": 2735 + }, + { + "epoch": 0.5836177474402731, + "grad_norm": 0.5914644954034185, + "learning_rate": 0.000133382084095064, + "loss": 1.0509, + "step": 2736 + }, + { + "epoch": 0.5838310580204779, + "grad_norm": 0.7085356421970461, + "learning_rate": 0.00013343083485679465, + "loss": 1.0657, + "step": 2737 + }, + { + "epoch": 0.5840443686006825, + "grad_norm": 1.0239221653266106, + "learning_rate": 0.0001334795856185253, + "loss": 1.0981, + "step": 2738 + }, + { + "epoch": 0.5842576791808873, + "grad_norm": 0.9470678012645457, + "learning_rate": 0.00013352833638025595, + "loss": 1.0564, + "step": 2739 + }, + { + "epoch": 0.5844709897610921, + "grad_norm": 0.4987415901519101, + "learning_rate": 0.00013357708714198662, + "loss": 1.0751, + "step": 2740 + }, + { + "epoch": 0.5846843003412969, + "grad_norm": 0.5174298824696374, + "learning_rate": 0.00013362583790371726, + "loss": 1.0396, + "step": 2741 + }, + { + "epoch": 0.5848976109215017, + "grad_norm": 0.7023180084945061, + "learning_rate": 0.0001336745886654479, + "loss": 1.0442, + "step": 2742 + }, + { + "epoch": 0.5851109215017065, + "grad_norm": 0.7471631057325429, + "learning_rate": 0.00013372333942717856, + "loss": 1.0176, + "step": 2743 + }, + { + "epoch": 0.5853242320819113, + "grad_norm": 0.5064298984010045, + "learning_rate": 0.0001337720901889092, + "loss": 1.0403, + "step": 2744 + }, + { + "epoch": 0.585537542662116, + "grad_norm": 0.4183568913784291, + "learning_rate": 0.00013382084095063987, + "loss": 1.0339, + "step": 2745 + }, + { + "epoch": 0.5857508532423208, + "grad_norm": 0.579007756093451, + "learning_rate": 0.0001338695917123705, + "loss": 1.0175, + "step": 2746 + }, + { + "epoch": 0.5859641638225256, + "grad_norm": 0.6602474058087108, + "learning_rate": 0.00013391834247410118, + "loss": 1.0658, + "step": 2747 + }, + { + "epoch": 0.5861774744027304, + "grad_norm": 0.644274403822723, + "learning_rate": 0.00013396709323583182, + "loss": 1.088, + "step": 2748 + }, + { + "epoch": 0.5863907849829352, + "grad_norm": 0.4410896699968849, + "learning_rate": 0.00013401584399756245, + "loss": 1.0229, + "step": 2749 + }, + { + "epoch": 0.58660409556314, + "grad_norm": 0.5037991943012318, + "learning_rate": 0.00013406459475929312, + "loss": 1.0092, + "step": 2750 + }, + { + "epoch": 0.5868174061433447, + "grad_norm": 0.5565412988589755, + "learning_rate": 0.00013411334552102376, + "loss": 1.0437, + "step": 2751 + }, + { + "epoch": 0.5870307167235495, + "grad_norm": 0.462755703416745, + "learning_rate": 0.00013416209628275443, + "loss": 1.0288, + "step": 2752 + }, + { + "epoch": 0.5872440273037542, + "grad_norm": 0.5116802543644282, + "learning_rate": 0.0001342108470444851, + "loss": 1.0217, + "step": 2753 + }, + { + "epoch": 0.587457337883959, + "grad_norm": 0.4673210113463809, + "learning_rate": 0.00013425959780621573, + "loss": 1.0054, + "step": 2754 + }, + { + "epoch": 0.5876706484641638, + "grad_norm": 0.4226921371701016, + "learning_rate": 0.0001343083485679464, + "loss": 1.0348, + "step": 2755 + }, + { + "epoch": 0.5878839590443686, + "grad_norm": 0.41969766753619253, + "learning_rate": 0.00013435709932967704, + "loss": 1.0126, + "step": 2756 + }, + { + "epoch": 0.5880972696245734, + "grad_norm": 0.49980145932778575, + "learning_rate": 0.0001344058500914077, + "loss": 1.022, + "step": 2757 + }, + { + "epoch": 0.5883105802047781, + "grad_norm": 0.4368205894685108, + "learning_rate": 0.00013445460085313835, + "loss": 0.9766, + "step": 2758 + }, + { + "epoch": 0.5885238907849829, + "grad_norm": 0.4757520592622311, + "learning_rate": 0.00013450335161486899, + "loss": 1.0113, + "step": 2759 + }, + { + "epoch": 0.5887372013651877, + "grad_norm": 0.6173690156117512, + "learning_rate": 0.00013455210237659965, + "loss": 1.0294, + "step": 2760 + }, + { + "epoch": 0.5889505119453925, + "grad_norm": 0.8939050789347421, + "learning_rate": 0.0001346008531383303, + "loss": 1.0476, + "step": 2761 + }, + { + "epoch": 0.5891638225255973, + "grad_norm": 1.2274386205215282, + "learning_rate": 0.00013464960390006096, + "loss": 1.0015, + "step": 2762 + }, + { + "epoch": 0.5893771331058021, + "grad_norm": 0.8572244075180029, + "learning_rate": 0.0001346983546617916, + "loss": 1.0264, + "step": 2763 + }, + { + "epoch": 0.5895904436860068, + "grad_norm": 0.6572729647711105, + "learning_rate": 0.00013474710542352224, + "loss": 1.0266, + "step": 2764 + }, + { + "epoch": 0.5898037542662116, + "grad_norm": 0.6356376129438024, + "learning_rate": 0.0001347958561852529, + "loss": 1.0379, + "step": 2765 + }, + { + "epoch": 0.5900170648464164, + "grad_norm": 0.6296505389417719, + "learning_rate": 0.00013484460694698354, + "loss": 1.0818, + "step": 2766 + }, + { + "epoch": 0.5902303754266212, + "grad_norm": 0.79554286077278, + "learning_rate": 0.0001348933577087142, + "loss": 1.0458, + "step": 2767 + }, + { + "epoch": 0.590443686006826, + "grad_norm": 0.9141871950084572, + "learning_rate": 0.00013494210847044485, + "loss": 1.038, + "step": 2768 + }, + { + "epoch": 0.5906569965870307, + "grad_norm": 0.7912285714131365, + "learning_rate": 0.00013499085923217552, + "loss": 0.9886, + "step": 2769 + }, + { + "epoch": 0.5908703071672355, + "grad_norm": 0.6964570783309065, + "learning_rate": 0.00013503960999390618, + "loss": 1.0397, + "step": 2770 + }, + { + "epoch": 0.5910836177474402, + "grad_norm": 0.8413156757486563, + "learning_rate": 0.00013508836075563682, + "loss": 1.0208, + "step": 2771 + }, + { + "epoch": 0.591296928327645, + "grad_norm": 1.0133411958639154, + "learning_rate": 0.0001351371115173675, + "loss": 1.0226, + "step": 2772 + }, + { + "epoch": 0.5915102389078498, + "grad_norm": 1.248767677856154, + "learning_rate": 0.00013518586227909813, + "loss": 1.0114, + "step": 2773 + }, + { + "epoch": 0.5917235494880546, + "grad_norm": 0.810304614824334, + "learning_rate": 0.00013523461304082877, + "loss": 1.0111, + "step": 2774 + }, + { + "epoch": 0.5919368600682594, + "grad_norm": 0.660707286936272, + "learning_rate": 0.00013528336380255943, + "loss": 1.032, + "step": 2775 + }, + { + "epoch": 0.5921501706484642, + "grad_norm": 0.6477626496151722, + "learning_rate": 0.00013533211456429007, + "loss": 1.0488, + "step": 2776 + }, + { + "epoch": 0.5923634812286689, + "grad_norm": 0.7935354318847259, + "learning_rate": 0.00013538086532602074, + "loss": 0.9941, + "step": 2777 + }, + { + "epoch": 0.5925767918088737, + "grad_norm": 1.077674850905276, + "learning_rate": 0.00013542961608775138, + "loss": 1.0007, + "step": 2778 + }, + { + "epoch": 0.5927901023890785, + "grad_norm": 16.848793759385167, + "learning_rate": 0.00013547836684948202, + "loss": 1.0269, + "step": 2779 + }, + { + "epoch": 0.5930034129692833, + "grad_norm": 2.9547596988656815, + "learning_rate": 0.00013552711761121268, + "loss": 1.0258, + "step": 2780 + }, + { + "epoch": 0.5932167235494881, + "grad_norm": 0.7952194123005243, + "learning_rate": 0.00013557586837294332, + "loss": 1.0202, + "step": 2781 + }, + { + "epoch": 0.5934300341296929, + "grad_norm": 3.1900818878168127, + "learning_rate": 0.000135624619134674, + "loss": 1.0643, + "step": 2782 + }, + { + "epoch": 0.5936433447098977, + "grad_norm": 3.0714570483423156, + "learning_rate": 0.00013567336989640463, + "loss": 1.1332, + "step": 2783 + }, + { + "epoch": 0.5938566552901023, + "grad_norm": 0.9079272612008876, + "learning_rate": 0.0001357221206581353, + "loss": 1.0056, + "step": 2784 + }, + { + "epoch": 0.5940699658703071, + "grad_norm": 2.064439624595396, + "learning_rate": 0.00013577087141986594, + "loss": 1.0272, + "step": 2785 + }, + { + "epoch": 0.5942832764505119, + "grad_norm": 1.6215352684899575, + "learning_rate": 0.0001358196221815966, + "loss": 1.0343, + "step": 2786 + }, + { + "epoch": 0.5944965870307167, + "grad_norm": 1.2634426810860508, + "learning_rate": 0.00013586837294332724, + "loss": 1.0123, + "step": 2787 + }, + { + "epoch": 0.5947098976109215, + "grad_norm": 1.2145389476981476, + "learning_rate": 0.0001359171237050579, + "loss": 1.0365, + "step": 2788 + }, + { + "epoch": 0.5949232081911263, + "grad_norm": 0.9922648175208506, + "learning_rate": 0.00013596587446678858, + "loss": 1.0053, + "step": 2789 + }, + { + "epoch": 0.5951365187713311, + "grad_norm": 0.7934950772833937, + "learning_rate": 0.00013601462522851922, + "loss": 1.0396, + "step": 2790 + }, + { + "epoch": 0.5953498293515358, + "grad_norm": 0.9063035272499173, + "learning_rate": 0.00013606337599024985, + "loss": 1.0078, + "step": 2791 + }, + { + "epoch": 0.5955631399317406, + "grad_norm": 0.8034353598325067, + "learning_rate": 0.00013611212675198052, + "loss": 1.0209, + "step": 2792 + }, + { + "epoch": 0.5957764505119454, + "grad_norm": 0.7607266671831935, + "learning_rate": 0.00013616087751371116, + "loss": 1.0887, + "step": 2793 + }, + { + "epoch": 0.5959897610921502, + "grad_norm": 0.6409963207584413, + "learning_rate": 0.00013620962827544183, + "loss": 0.9922, + "step": 2794 + }, + { + "epoch": 0.596203071672355, + "grad_norm": 0.6468048913234995, + "learning_rate": 0.00013625837903717247, + "loss": 1.0288, + "step": 2795 + }, + { + "epoch": 0.5964163822525598, + "grad_norm": 0.7091214303007067, + "learning_rate": 0.0001363071297989031, + "loss": 1.0227, + "step": 2796 + }, + { + "epoch": 0.5966296928327645, + "grad_norm": 0.5603287060533286, + "learning_rate": 0.00013635588056063377, + "loss": 1.066, + "step": 2797 + }, + { + "epoch": 0.5968430034129693, + "grad_norm": 0.5415996914691281, + "learning_rate": 0.0001364046313223644, + "loss": 1.0421, + "step": 2798 + }, + { + "epoch": 0.597056313993174, + "grad_norm": 0.46194629465162446, + "learning_rate": 0.00013645338208409508, + "loss": 1.0023, + "step": 2799 + }, + { + "epoch": 0.5972696245733788, + "grad_norm": 0.5226891832292438, + "learning_rate": 0.00013650213284582572, + "loss": 0.9841, + "step": 2800 + }, + { + "epoch": 0.5974829351535836, + "grad_norm": 0.4896086628455852, + "learning_rate": 0.00013655088360755638, + "loss": 1.0065, + "step": 2801 + }, + { + "epoch": 0.5976962457337884, + "grad_norm": 0.4270722830515163, + "learning_rate": 0.00013659963436928702, + "loss": 1.0279, + "step": 2802 + }, + { + "epoch": 0.5979095563139932, + "grad_norm": 0.4793599827766437, + "learning_rate": 0.0001366483851310177, + "loss": 1.0184, + "step": 2803 + }, + { + "epoch": 0.5981228668941979, + "grad_norm": 0.4793842634809573, + "learning_rate": 0.00013669713589274833, + "loss": 1.0176, + "step": 2804 + }, + { + "epoch": 0.5983361774744027, + "grad_norm": 0.4215133545406648, + "learning_rate": 0.000136745886654479, + "loss": 0.9777, + "step": 2805 + }, + { + "epoch": 0.5985494880546075, + "grad_norm": 0.5701341408667477, + "learning_rate": 0.00013679463741620964, + "loss": 1.0001, + "step": 2806 + }, + { + "epoch": 0.5987627986348123, + "grad_norm": 0.510667651628791, + "learning_rate": 0.0001368433881779403, + "loss": 1.0097, + "step": 2807 + }, + { + "epoch": 0.5989761092150171, + "grad_norm": 0.5325293439207038, + "learning_rate": 0.00013689213893967094, + "loss": 1.0363, + "step": 2808 + }, + { + "epoch": 0.5991894197952219, + "grad_norm": 0.528902002332053, + "learning_rate": 0.0001369408897014016, + "loss": 1.0459, + "step": 2809 + }, + { + "epoch": 0.5994027303754266, + "grad_norm": 0.5965286883224497, + "learning_rate": 0.00013698964046313225, + "loss": 0.9952, + "step": 2810 + }, + { + "epoch": 0.5996160409556314, + "grad_norm": 0.7702512551789179, + "learning_rate": 0.0001370383912248629, + "loss": 0.9823, + "step": 2811 + }, + { + "epoch": 0.5998293515358362, + "grad_norm": 0.8619632797140802, + "learning_rate": 0.00013708714198659355, + "loss": 1.0207, + "step": 2812 + }, + { + "epoch": 0.600042662116041, + "grad_norm": 1.047587365404359, + "learning_rate": 0.0001371358927483242, + "loss": 1.0181, + "step": 2813 + }, + { + "epoch": 0.6002559726962458, + "grad_norm": 1.1228986085574284, + "learning_rate": 0.00013718464351005486, + "loss": 1.0076, + "step": 2814 + }, + { + "epoch": 0.6004692832764505, + "grad_norm": 0.7581077500402149, + "learning_rate": 0.0001372333942717855, + "loss": 0.991, + "step": 2815 + }, + { + "epoch": 0.6006825938566553, + "grad_norm": 0.5320626560192082, + "learning_rate": 0.00013728214503351614, + "loss": 1.0062, + "step": 2816 + }, + { + "epoch": 0.60089590443686, + "grad_norm": 0.5590392875490544, + "learning_rate": 0.0001373308957952468, + "loss": 0.997, + "step": 2817 + }, + { + "epoch": 0.6011092150170648, + "grad_norm": 0.5878025737328677, + "learning_rate": 0.00013737964655697747, + "loss": 1.035, + "step": 2818 + }, + { + "epoch": 0.6013225255972696, + "grad_norm": 0.6259629627400118, + "learning_rate": 0.0001374283973187081, + "loss": 1.0105, + "step": 2819 + }, + { + "epoch": 0.6015358361774744, + "grad_norm": 0.6316416019603757, + "learning_rate": 0.00013747714808043878, + "loss": 1.0209, + "step": 2820 + }, + { + "epoch": 0.6017491467576792, + "grad_norm": 0.8399082597463101, + "learning_rate": 0.00013752589884216942, + "loss": 0.9802, + "step": 2821 + }, + { + "epoch": 0.601962457337884, + "grad_norm": 1.3030426541205258, + "learning_rate": 0.00013757464960390008, + "loss": 1.0495, + "step": 2822 + }, + { + "epoch": 0.6021757679180887, + "grad_norm": 0.6779059739933411, + "learning_rate": 0.00013762340036563072, + "loss": 1.0323, + "step": 2823 + }, + { + "epoch": 0.6023890784982935, + "grad_norm": 0.7577821915686979, + "learning_rate": 0.0001376721511273614, + "loss": 1.0103, + "step": 2824 + }, + { + "epoch": 0.6026023890784983, + "grad_norm": 0.6719106966626471, + "learning_rate": 0.00013772090188909203, + "loss": 0.9964, + "step": 2825 + }, + { + "epoch": 0.6028156996587031, + "grad_norm": 1.1275269197507742, + "learning_rate": 0.00013776965265082267, + "loss": 1.0298, + "step": 2826 + }, + { + "epoch": 0.6030290102389079, + "grad_norm": 1.1359413340808306, + "learning_rate": 0.00013781840341255334, + "loss": 1.0313, + "step": 2827 + }, + { + "epoch": 0.6032423208191127, + "grad_norm": 0.6751026720138619, + "learning_rate": 0.00013786715417428398, + "loss": 1.0201, + "step": 2828 + }, + { + "epoch": 0.6034556313993175, + "grad_norm": 0.3869533905537559, + "learning_rate": 0.00013791590493601464, + "loss": 1.0052, + "step": 2829 + }, + { + "epoch": 0.6036689419795221, + "grad_norm": 0.5431147187112688, + "learning_rate": 0.00013796465569774528, + "loss": 1.011, + "step": 2830 + }, + { + "epoch": 0.6038822525597269, + "grad_norm": 0.8234628243242718, + "learning_rate": 0.00013801340645947595, + "loss": 1.0027, + "step": 2831 + }, + { + "epoch": 0.6040955631399317, + "grad_norm": 1.1367459082139366, + "learning_rate": 0.0001380621572212066, + "loss": 1.0288, + "step": 2832 + }, + { + "epoch": 0.6043088737201365, + "grad_norm": 1.0024446185728904, + "learning_rate": 0.00013811090798293723, + "loss": 0.9982, + "step": 2833 + }, + { + "epoch": 0.6045221843003413, + "grad_norm": 0.8324825409586669, + "learning_rate": 0.0001381596587446679, + "loss": 1.0356, + "step": 2834 + }, + { + "epoch": 0.6047354948805461, + "grad_norm": 0.6710230644206658, + "learning_rate": 0.00013820840950639853, + "loss": 1.0229, + "step": 2835 + }, + { + "epoch": 0.6049488054607508, + "grad_norm": 0.6059421972528407, + "learning_rate": 0.0001382571602681292, + "loss": 1.0063, + "step": 2836 + }, + { + "epoch": 0.6051621160409556, + "grad_norm": 0.5326196101444112, + "learning_rate": 0.00013830591102985987, + "loss": 1.0053, + "step": 2837 + }, + { + "epoch": 0.6053754266211604, + "grad_norm": 0.4942413814056158, + "learning_rate": 0.0001383546617915905, + "loss": 1.0181, + "step": 2838 + }, + { + "epoch": 0.6055887372013652, + "grad_norm": 0.4670636840561295, + "learning_rate": 0.00013840341255332117, + "loss": 1.0199, + "step": 2839 + }, + { + "epoch": 0.60580204778157, + "grad_norm": 0.3471314657189795, + "learning_rate": 0.0001384521633150518, + "loss": 1.032, + "step": 2840 + }, + { + "epoch": 0.6060153583617748, + "grad_norm": 0.36075448222070033, + "learning_rate": 0.00013850091407678248, + "loss": 1.0129, + "step": 2841 + }, + { + "epoch": 0.6062286689419796, + "grad_norm": 0.4395212351430838, + "learning_rate": 0.00013854966483851312, + "loss": 0.9933, + "step": 2842 + }, + { + "epoch": 0.6064419795221843, + "grad_norm": 0.5336586637360955, + "learning_rate": 0.00013859841560024376, + "loss": 1.0316, + "step": 2843 + }, + { + "epoch": 0.606655290102389, + "grad_norm": 0.5648016983161197, + "learning_rate": 0.00013864716636197442, + "loss": 0.9879, + "step": 2844 + }, + { + "epoch": 0.6068686006825939, + "grad_norm": 0.691641541201791, + "learning_rate": 0.00013869591712370506, + "loss": 1.0077, + "step": 2845 + }, + { + "epoch": 0.6070819112627986, + "grad_norm": 1.0332045512304455, + "learning_rate": 0.00013874466788543573, + "loss": 1.0479, + "step": 2846 + }, + { + "epoch": 0.6072952218430034, + "grad_norm": 1.434450793391039, + "learning_rate": 0.00013879341864716637, + "loss": 1.0038, + "step": 2847 + }, + { + "epoch": 0.6075085324232082, + "grad_norm": 0.46457251609972494, + "learning_rate": 0.000138842169408897, + "loss": 0.9998, + "step": 2848 + }, + { + "epoch": 0.6077218430034129, + "grad_norm": 0.662552789726079, + "learning_rate": 0.00013889092017062768, + "loss": 1.0268, + "step": 2849 + }, + { + "epoch": 0.6079351535836177, + "grad_norm": 1.2736934709643097, + "learning_rate": 0.00013893967093235832, + "loss": 1.0247, + "step": 2850 + }, + { + "epoch": 0.6081484641638225, + "grad_norm": 1.0161278033619432, + "learning_rate": 0.00013898842169408898, + "loss": 1.0505, + "step": 2851 + }, + { + "epoch": 0.6083617747440273, + "grad_norm": 0.9300373066747746, + "learning_rate": 0.00013903717245581962, + "loss": 1.0269, + "step": 2852 + }, + { + "epoch": 0.6085750853242321, + "grad_norm": 0.968909905751062, + "learning_rate": 0.0001390859232175503, + "loss": 1.0327, + "step": 2853 + }, + { + "epoch": 0.6087883959044369, + "grad_norm": 0.9636171914713597, + "learning_rate": 0.00013913467397928095, + "loss": 0.9855, + "step": 2854 + }, + { + "epoch": 0.6090017064846417, + "grad_norm": 0.8429211926434531, + "learning_rate": 0.0001391834247410116, + "loss": 0.984, + "step": 2855 + }, + { + "epoch": 0.6092150170648464, + "grad_norm": 0.7706465264876003, + "learning_rate": 0.00013923217550274226, + "loss": 0.9948, + "step": 2856 + }, + { + "epoch": 0.6094283276450512, + "grad_norm": 0.9044154988604896, + "learning_rate": 0.0001392809262644729, + "loss": 1.0593, + "step": 2857 + }, + { + "epoch": 0.609641638225256, + "grad_norm": 0.9901305490299486, + "learning_rate": 0.00013932967702620354, + "loss": 1.0216, + "step": 2858 + }, + { + "epoch": 0.6098549488054608, + "grad_norm": 0.9345185923717969, + "learning_rate": 0.0001393784277879342, + "loss": 1.012, + "step": 2859 + }, + { + "epoch": 0.6100682593856656, + "grad_norm": 1.0508734530619444, + "learning_rate": 0.00013942717854966485, + "loss": 1.0142, + "step": 2860 + }, + { + "epoch": 0.6102815699658704, + "grad_norm": 0.9796276866815222, + "learning_rate": 0.0001394759293113955, + "loss": 1.0251, + "step": 2861 + }, + { + "epoch": 0.610494880546075, + "grad_norm": 0.759176344085803, + "learning_rate": 0.00013952468007312615, + "loss": 1.0141, + "step": 2862 + }, + { + "epoch": 0.6107081911262798, + "grad_norm": 0.6117082748615769, + "learning_rate": 0.0001395734308348568, + "loss": 0.9843, + "step": 2863 + }, + { + "epoch": 0.6109215017064846, + "grad_norm": 0.49304773678113145, + "learning_rate": 0.00013962218159658746, + "loss": 1.0155, + "step": 2864 + }, + { + "epoch": 0.6111348122866894, + "grad_norm": 0.5168535110137236, + "learning_rate": 0.0001396709323583181, + "loss": 1.0234, + "step": 2865 + }, + { + "epoch": 0.6113481228668942, + "grad_norm": 0.5248667050295881, + "learning_rate": 0.00013971968312004876, + "loss": 1.0088, + "step": 2866 + }, + { + "epoch": 0.611561433447099, + "grad_norm": 0.6981733984838099, + "learning_rate": 0.0001397684338817794, + "loss": 1.0301, + "step": 2867 + }, + { + "epoch": 0.6117747440273038, + "grad_norm": 0.9311943929331278, + "learning_rate": 0.00013981718464351007, + "loss": 1.0101, + "step": 2868 + }, + { + "epoch": 0.6119880546075085, + "grad_norm": 1.0915550359435462, + "learning_rate": 0.0001398659354052407, + "loss": 1.0318, + "step": 2869 + }, + { + "epoch": 0.6122013651877133, + "grad_norm": 0.9953059290833497, + "learning_rate": 0.00013991468616697138, + "loss": 1.0061, + "step": 2870 + }, + { + "epoch": 0.6124146757679181, + "grad_norm": 0.9863693632036418, + "learning_rate": 0.00013996343692870201, + "loss": 1.0064, + "step": 2871 + }, + { + "epoch": 0.6126279863481229, + "grad_norm": 0.8053494865817049, + "learning_rate": 0.00014001218769043268, + "loss": 0.9784, + "step": 2872 + }, + { + "epoch": 0.6128412969283277, + "grad_norm": 0.675449914024441, + "learning_rate": 0.00014006093845216335, + "loss": 1.0258, + "step": 2873 + }, + { + "epoch": 0.6130546075085325, + "grad_norm": 0.7222692045884466, + "learning_rate": 0.000140109689213894, + "loss": 1.011, + "step": 2874 + }, + { + "epoch": 0.6132679180887372, + "grad_norm": 0.7853598662075436, + "learning_rate": 0.00014015843997562463, + "loss": 1.0042, + "step": 2875 + }, + { + "epoch": 0.613481228668942, + "grad_norm": 0.717290663200113, + "learning_rate": 0.0001402071907373553, + "loss": 0.9857, + "step": 2876 + }, + { + "epoch": 0.6136945392491467, + "grad_norm": 0.8088974765709882, + "learning_rate": 0.00014025594149908593, + "loss": 0.9929, + "step": 2877 + }, + { + "epoch": 0.6139078498293515, + "grad_norm": 0.9190373644485728, + "learning_rate": 0.0001403046922608166, + "loss": 0.9861, + "step": 2878 + }, + { + "epoch": 0.6141211604095563, + "grad_norm": 0.73526167798717, + "learning_rate": 0.00014035344302254724, + "loss": 1.0321, + "step": 2879 + }, + { + "epoch": 0.6143344709897611, + "grad_norm": 0.754292312684906, + "learning_rate": 0.00014040219378427788, + "loss": 1.0236, + "step": 2880 + }, + { + "epoch": 0.6145477815699659, + "grad_norm": 0.9360491490418305, + "learning_rate": 0.00014045094454600855, + "loss": 1.0134, + "step": 2881 + }, + { + "epoch": 0.6147610921501706, + "grad_norm": 1.092045906622425, + "learning_rate": 0.00014049969530773918, + "loss": 1.0067, + "step": 2882 + }, + { + "epoch": 0.6149744027303754, + "grad_norm": 0.9124006234639299, + "learning_rate": 0.00014054844606946985, + "loss": 1.0417, + "step": 2883 + }, + { + "epoch": 0.6151877133105802, + "grad_norm": 0.687996449413743, + "learning_rate": 0.0001405971968312005, + "loss": 1.0092, + "step": 2884 + }, + { + "epoch": 0.615401023890785, + "grad_norm": 0.5299470908630067, + "learning_rate": 0.00014064594759293116, + "loss": 0.9849, + "step": 2885 + }, + { + "epoch": 0.6156143344709898, + "grad_norm": 0.5438819697844495, + "learning_rate": 0.0001406946983546618, + "loss": 1.0007, + "step": 2886 + }, + { + "epoch": 0.6158276450511946, + "grad_norm": 0.4587153346040395, + "learning_rate": 0.00014074344911639246, + "loss": 0.9945, + "step": 2887 + }, + { + "epoch": 0.6160409556313993, + "grad_norm": 0.4093180791695053, + "learning_rate": 0.0001407921998781231, + "loss": 0.9988, + "step": 2888 + }, + { + "epoch": 0.6162542662116041, + "grad_norm": 1.1748164652809856, + "learning_rate": 0.00014084095063985377, + "loss": 1.0278, + "step": 2889 + }, + { + "epoch": 0.6164675767918089, + "grad_norm": 0.3795150240205611, + "learning_rate": 0.0001408897014015844, + "loss": 1.0433, + "step": 2890 + }, + { + "epoch": 0.6166808873720137, + "grad_norm": 0.5472768766670848, + "learning_rate": 0.00014093845216331508, + "loss": 0.9927, + "step": 2891 + }, + { + "epoch": 0.6168941979522184, + "grad_norm": 0.58252429369972, + "learning_rate": 0.00014098720292504571, + "loss": 1.0155, + "step": 2892 + }, + { + "epoch": 0.6171075085324232, + "grad_norm": 0.5656750793005946, + "learning_rate": 0.00014103595368677638, + "loss": 1.0184, + "step": 2893 + }, + { + "epoch": 0.617320819112628, + "grad_norm": 0.582929925983406, + "learning_rate": 0.00014108470444850702, + "loss": 0.9948, + "step": 2894 + }, + { + "epoch": 0.6175341296928327, + "grad_norm": 0.5843295255305325, + "learning_rate": 0.00014113345521023766, + "loss": 1.0139, + "step": 2895 + }, + { + "epoch": 0.6177474402730375, + "grad_norm": 0.6470267646022411, + "learning_rate": 0.00014118220597196833, + "loss": 1.0416, + "step": 2896 + }, + { + "epoch": 0.6179607508532423, + "grad_norm": 0.8184907463457887, + "learning_rate": 0.00014123095673369897, + "loss": 0.9941, + "step": 2897 + }, + { + "epoch": 0.6181740614334471, + "grad_norm": 1.1509339870437452, + "learning_rate": 0.00014127970749542963, + "loss": 1.0378, + "step": 2898 + }, + { + "epoch": 0.6183873720136519, + "grad_norm": 1.0186491502313282, + "learning_rate": 0.00014132845825716027, + "loss": 1.0114, + "step": 2899 + }, + { + "epoch": 0.6186006825938567, + "grad_norm": 1.0303941091446747, + "learning_rate": 0.0001413772090188909, + "loss": 1.0144, + "step": 2900 + }, + { + "epoch": 0.6188139931740614, + "grad_norm": 1.0979793383670577, + "learning_rate": 0.00014142595978062158, + "loss": 1.0533, + "step": 2901 + }, + { + "epoch": 0.6190273037542662, + "grad_norm": 0.8288568388732258, + "learning_rate": 0.00014147471054235224, + "loss": 1.0332, + "step": 2902 + }, + { + "epoch": 0.619240614334471, + "grad_norm": 0.8048651214033394, + "learning_rate": 0.00014152346130408288, + "loss": 1.0151, + "step": 2903 + }, + { + "epoch": 0.6194539249146758, + "grad_norm": 0.8236836762448989, + "learning_rate": 0.00014157221206581355, + "loss": 1.0129, + "step": 2904 + }, + { + "epoch": 0.6196672354948806, + "grad_norm": 0.8459959577803525, + "learning_rate": 0.0001416209628275442, + "loss": 1.0399, + "step": 2905 + }, + { + "epoch": 0.6198805460750854, + "grad_norm": 0.8917099654361735, + "learning_rate": 0.00014166971358927486, + "loss": 1.0463, + "step": 2906 + }, + { + "epoch": 0.6200938566552902, + "grad_norm": 0.9987320463867724, + "learning_rate": 0.0001417184643510055, + "loss": 1.038, + "step": 2907 + }, + { + "epoch": 0.6203071672354948, + "grad_norm": 0.982140770940008, + "learning_rate": 0.00014176721511273616, + "loss": 0.996, + "step": 2908 + }, + { + "epoch": 0.6205204778156996, + "grad_norm": 0.8640337694085639, + "learning_rate": 0.0001418159658744668, + "loss": 1.0271, + "step": 2909 + }, + { + "epoch": 0.6207337883959044, + "grad_norm": 0.8523620237340979, + "learning_rate": 0.00014186471663619744, + "loss": 0.9859, + "step": 2910 + }, + { + "epoch": 0.6209470989761092, + "grad_norm": 0.6973579433473773, + "learning_rate": 0.0001419134673979281, + "loss": 1.0256, + "step": 2911 + }, + { + "epoch": 0.621160409556314, + "grad_norm": 0.5229853020626973, + "learning_rate": 0.00014196221815965875, + "loss": 1.011, + "step": 2912 + }, + { + "epoch": 0.6213737201365188, + "grad_norm": 0.4934914632147799, + "learning_rate": 0.00014201096892138941, + "loss": 1.0023, + "step": 2913 + }, + { + "epoch": 0.6215870307167235, + "grad_norm": 0.4863360182719745, + "learning_rate": 0.00014205971968312005, + "loss": 1.029, + "step": 2914 + }, + { + "epoch": 0.6218003412969283, + "grad_norm": 0.44399430050484284, + "learning_rate": 0.00014210847044485072, + "loss": 0.9747, + "step": 2915 + }, + { + "epoch": 0.6220136518771331, + "grad_norm": 0.5802918747960303, + "learning_rate": 0.00014215722120658136, + "loss": 1.0426, + "step": 2916 + }, + { + "epoch": 0.6222269624573379, + "grad_norm": 0.7289638951321425, + "learning_rate": 0.000142205971968312, + "loss": 0.9928, + "step": 2917 + }, + { + "epoch": 0.6224402730375427, + "grad_norm": 0.710693367838192, + "learning_rate": 0.00014225472273004267, + "loss": 1.0173, + "step": 2918 + }, + { + "epoch": 0.6226535836177475, + "grad_norm": 0.6920966807722998, + "learning_rate": 0.0001423034734917733, + "loss": 0.9903, + "step": 2919 + }, + { + "epoch": 0.6228668941979523, + "grad_norm": 0.794496358615043, + "learning_rate": 0.00014235222425350397, + "loss": 1.0435, + "step": 2920 + }, + { + "epoch": 0.623080204778157, + "grad_norm": 0.9961483580585744, + "learning_rate": 0.00014240097501523464, + "loss": 1.016, + "step": 2921 + }, + { + "epoch": 0.6232935153583617, + "grad_norm": 1.1561496778855114, + "learning_rate": 0.00014244972577696528, + "loss": 1.0085, + "step": 2922 + }, + { + "epoch": 0.6235068259385665, + "grad_norm": 0.6263012864131342, + "learning_rate": 0.00014249847653869594, + "loss": 0.9962, + "step": 2923 + }, + { + "epoch": 0.6237201365187713, + "grad_norm": 0.5118327626240896, + "learning_rate": 0.00014254722730042658, + "loss": 1.0214, + "step": 2924 + }, + { + "epoch": 0.6239334470989761, + "grad_norm": 0.7415704945133365, + "learning_rate": 0.00014259597806215725, + "loss": 1.0547, + "step": 2925 + }, + { + "epoch": 0.6241467576791809, + "grad_norm": 1.144305519219918, + "learning_rate": 0.0001426447288238879, + "loss": 1.0049, + "step": 2926 + }, + { + "epoch": 0.6243600682593856, + "grad_norm": 0.9988396774540612, + "learning_rate": 0.00014269347958561853, + "loss": 0.9963, + "step": 2927 + }, + { + "epoch": 0.6245733788395904, + "grad_norm": 0.7975987006744131, + "learning_rate": 0.0001427422303473492, + "loss": 1.0072, + "step": 2928 + }, + { + "epoch": 0.6247866894197952, + "grad_norm": 0.6099191745143723, + "learning_rate": 0.00014279098110907984, + "loss": 0.9703, + "step": 2929 + }, + { + "epoch": 0.625, + "grad_norm": 0.4906851106899999, + "learning_rate": 0.0001428397318708105, + "loss": 1.017, + "step": 2930 + }, + { + "epoch": 0.6252133105802048, + "grad_norm": 0.41560902420411133, + "learning_rate": 0.00014288848263254114, + "loss": 0.9721, + "step": 2931 + }, + { + "epoch": 0.6254266211604096, + "grad_norm": 0.44161355293159943, + "learning_rate": 0.00014293723339427178, + "loss": 0.9946, + "step": 2932 + }, + { + "epoch": 0.6256399317406144, + "grad_norm": 0.522373749476695, + "learning_rate": 0.00014298598415600245, + "loss": 1.0315, + "step": 2933 + }, + { + "epoch": 0.6258532423208191, + "grad_norm": 0.5158454738095984, + "learning_rate": 0.0001430347349177331, + "loss": 1.0236, + "step": 2934 + }, + { + "epoch": 0.6260665529010239, + "grad_norm": 0.5438968757831798, + "learning_rate": 0.00014308348567946375, + "loss": 1.0129, + "step": 2935 + }, + { + "epoch": 0.6262798634812287, + "grad_norm": 0.7110347886809376, + "learning_rate": 0.0001431322364411944, + "loss": 1.0241, + "step": 2936 + }, + { + "epoch": 0.6264931740614335, + "grad_norm": 0.8486712476856684, + "learning_rate": 0.00014318098720292506, + "loss": 1.0096, + "step": 2937 + }, + { + "epoch": 0.6267064846416383, + "grad_norm": 1.1451475973736662, + "learning_rate": 0.0001432297379646557, + "loss": 1.0141, + "step": 2938 + }, + { + "epoch": 0.626919795221843, + "grad_norm": 1.0676435186689184, + "learning_rate": 0.00014327848872638637, + "loss": 1.0369, + "step": 2939 + }, + { + "epoch": 0.6271331058020477, + "grad_norm": 0.8444043829130056, + "learning_rate": 0.00014332723948811703, + "loss": 1.0207, + "step": 2940 + }, + { + "epoch": 0.6273464163822525, + "grad_norm": 0.7430839736847525, + "learning_rate": 0.00014337599024984767, + "loss": 1.0252, + "step": 2941 + }, + { + "epoch": 0.6275597269624573, + "grad_norm": 0.6742503115084182, + "learning_rate": 0.0001434247410115783, + "loss": 1.0278, + "step": 2942 + }, + { + "epoch": 0.6277730375426621, + "grad_norm": 0.7986912907137239, + "learning_rate": 0.00014347349177330898, + "loss": 1.0077, + "step": 2943 + }, + { + "epoch": 0.6279863481228669, + "grad_norm": 0.9911981783485332, + "learning_rate": 0.00014352224253503962, + "loss": 1.0131, + "step": 2944 + }, + { + "epoch": 0.6281996587030717, + "grad_norm": 1.1606640116225884, + "learning_rate": 0.00014357099329677028, + "loss": 0.9578, + "step": 2945 + }, + { + "epoch": 0.6284129692832765, + "grad_norm": 0.8086736993112473, + "learning_rate": 0.00014361974405850092, + "loss": 1.0389, + "step": 2946 + }, + { + "epoch": 0.6286262798634812, + "grad_norm": 0.5778431417219454, + "learning_rate": 0.00014366849482023156, + "loss": 0.996, + "step": 2947 + }, + { + "epoch": 0.628839590443686, + "grad_norm": 0.6345916464850339, + "learning_rate": 0.00014371724558196223, + "loss": 0.9896, + "step": 2948 + }, + { + "epoch": 0.6290529010238908, + "grad_norm": 0.7135641574672371, + "learning_rate": 0.00014376599634369287, + "loss": 0.9891, + "step": 2949 + }, + { + "epoch": 0.6292662116040956, + "grad_norm": 0.6454767173065192, + "learning_rate": 0.00014381474710542354, + "loss": 0.9937, + "step": 2950 + }, + { + "epoch": 0.6294795221843004, + "grad_norm": 0.6903897673651721, + "learning_rate": 0.00014386349786715418, + "loss": 0.9867, + "step": 2951 + }, + { + "epoch": 0.6296928327645052, + "grad_norm": 0.731866312620397, + "learning_rate": 0.00014391224862888484, + "loss": 1.0201, + "step": 2952 + }, + { + "epoch": 0.6299061433447098, + "grad_norm": 0.7128903471042958, + "learning_rate": 0.00014396099939061548, + "loss": 1.0176, + "step": 2953 + }, + { + "epoch": 0.6301194539249146, + "grad_norm": 0.8217017254511444, + "learning_rate": 0.00014400975015234615, + "loss": 0.9966, + "step": 2954 + }, + { + "epoch": 0.6303327645051194, + "grad_norm": 1.2139634700578927, + "learning_rate": 0.0001440585009140768, + "loss": 1.0327, + "step": 2955 + }, + { + "epoch": 0.6305460750853242, + "grad_norm": 0.8968484581252176, + "learning_rate": 0.00014410725167580745, + "loss": 1.0122, + "step": 2956 + }, + { + "epoch": 0.630759385665529, + "grad_norm": 0.7400784295296498, + "learning_rate": 0.0001441560024375381, + "loss": 1.018, + "step": 2957 + }, + { + "epoch": 0.6309726962457338, + "grad_norm": 0.7134920689683613, + "learning_rate": 0.00014420475319926876, + "loss": 0.9865, + "step": 2958 + }, + { + "epoch": 0.6311860068259386, + "grad_norm": 0.5079317487626672, + "learning_rate": 0.0001442535039609994, + "loss": 1.0242, + "step": 2959 + }, + { + "epoch": 0.6313993174061433, + "grad_norm": 0.42770001001523833, + "learning_rate": 0.00014430225472273007, + "loss": 0.9647, + "step": 2960 + }, + { + "epoch": 0.6316126279863481, + "grad_norm": 0.6830638509296231, + "learning_rate": 0.0001443510054844607, + "loss": 0.9967, + "step": 2961 + }, + { + "epoch": 0.6318259385665529, + "grad_norm": 0.8149159390277789, + "learning_rate": 0.00014439975624619137, + "loss": 0.9993, + "step": 2962 + }, + { + "epoch": 0.6320392491467577, + "grad_norm": 0.8550040057464072, + "learning_rate": 0.000144448507007922, + "loss": 1.0255, + "step": 2963 + }, + { + "epoch": 0.6322525597269625, + "grad_norm": 0.8669815203789139, + "learning_rate": 0.00014449725776965265, + "loss": 0.9916, + "step": 2964 + }, + { + "epoch": 0.6324658703071673, + "grad_norm": 0.9841974523925037, + "learning_rate": 0.00014454600853138332, + "loss": 1.0022, + "step": 2965 + }, + { + "epoch": 0.632679180887372, + "grad_norm": 1.1573324454918692, + "learning_rate": 0.00014459475929311396, + "loss": 1.0457, + "step": 2966 + }, + { + "epoch": 0.6328924914675768, + "grad_norm": 0.8405082574405325, + "learning_rate": 0.00014464351005484462, + "loss": 1.001, + "step": 2967 + }, + { + "epoch": 0.6331058020477816, + "grad_norm": 0.6106540276590804, + "learning_rate": 0.00014469226081657526, + "loss": 0.9957, + "step": 2968 + }, + { + "epoch": 0.6333191126279863, + "grad_norm": 0.5208038747822594, + "learning_rate": 0.00014474101157830593, + "loss": 1.0223, + "step": 2969 + }, + { + "epoch": 0.6335324232081911, + "grad_norm": 0.47276981686936703, + "learning_rate": 0.00014478976234003657, + "loss": 1.0324, + "step": 2970 + }, + { + "epoch": 0.6337457337883959, + "grad_norm": 0.6051461212238561, + "learning_rate": 0.00014483851310176724, + "loss": 1.0031, + "step": 2971 + }, + { + "epoch": 0.6339590443686007, + "grad_norm": 0.9157519062930823, + "learning_rate": 0.00014488726386349788, + "loss": 1.0354, + "step": 2972 + }, + { + "epoch": 0.6341723549488054, + "grad_norm": 0.8595356059430281, + "learning_rate": 0.00014493601462522854, + "loss": 1.004, + "step": 2973 + }, + { + "epoch": 0.6343856655290102, + "grad_norm": 0.564158628662114, + "learning_rate": 0.00014498476538695918, + "loss": 1.0123, + "step": 2974 + }, + { + "epoch": 0.634598976109215, + "grad_norm": 0.5179212179846349, + "learning_rate": 0.00014503351614868985, + "loss": 0.9868, + "step": 2975 + }, + { + "epoch": 0.6348122866894198, + "grad_norm": 0.4966279126606111, + "learning_rate": 0.0001450822669104205, + "loss": 0.9979, + "step": 2976 + }, + { + "epoch": 0.6350255972696246, + "grad_norm": 0.5242732008115449, + "learning_rate": 0.00014513101767215115, + "loss": 0.9939, + "step": 2977 + }, + { + "epoch": 0.6352389078498294, + "grad_norm": 0.5989863890773339, + "learning_rate": 0.0001451797684338818, + "loss": 1.0012, + "step": 2978 + }, + { + "epoch": 0.6354522184300341, + "grad_norm": 0.678039215958168, + "learning_rate": 0.00014522851919561243, + "loss": 1.0009, + "step": 2979 + }, + { + "epoch": 0.6356655290102389, + "grad_norm": 0.59919729009966, + "learning_rate": 0.0001452772699573431, + "loss": 1.0105, + "step": 2980 + }, + { + "epoch": 0.6358788395904437, + "grad_norm": 0.4590519292929288, + "learning_rate": 0.00014532602071907374, + "loss": 1.0039, + "step": 2981 + }, + { + "epoch": 0.6360921501706485, + "grad_norm": 0.3997345988289697, + "learning_rate": 0.0001453747714808044, + "loss": 0.9843, + "step": 2982 + }, + { + "epoch": 0.6363054607508533, + "grad_norm": 0.5079113230768367, + "learning_rate": 0.00014542352224253504, + "loss": 1.0069, + "step": 2983 + }, + { + "epoch": 0.636518771331058, + "grad_norm": 0.7007387845495622, + "learning_rate": 0.00014547227300426568, + "loss": 0.9929, + "step": 2984 + }, + { + "epoch": 0.6367320819112628, + "grad_norm": 0.801996104092951, + "learning_rate": 0.00014552102376599635, + "loss": 1.0366, + "step": 2985 + }, + { + "epoch": 0.6369453924914675, + "grad_norm": 0.8515539812971832, + "learning_rate": 0.000145569774527727, + "loss": 0.9973, + "step": 2986 + }, + { + "epoch": 0.6371587030716723, + "grad_norm": 0.9269066797664497, + "learning_rate": 0.00014561852528945766, + "loss": 1.0069, + "step": 2987 + }, + { + "epoch": 0.6373720136518771, + "grad_norm": 1.1757928815063607, + "learning_rate": 0.00014566727605118832, + "loss": 0.9928, + "step": 2988 + }, + { + "epoch": 0.6375853242320819, + "grad_norm": 0.9047578408647668, + "learning_rate": 0.00014571602681291896, + "loss": 1.0038, + "step": 2989 + }, + { + "epoch": 0.6377986348122867, + "grad_norm": 0.7746546359640134, + "learning_rate": 0.00014576477757464963, + "loss": 1.0182, + "step": 2990 + }, + { + "epoch": 0.6380119453924915, + "grad_norm": 0.7586577712213509, + "learning_rate": 0.00014581352833638027, + "loss": 1.0304, + "step": 2991 + }, + { + "epoch": 0.6382252559726962, + "grad_norm": 0.8272599333601502, + "learning_rate": 0.00014586227909811094, + "loss": 1.0849, + "step": 2992 + }, + { + "epoch": 0.638438566552901, + "grad_norm": 0.8802616695446084, + "learning_rate": 0.00014591102985984157, + "loss": 0.9954, + "step": 2993 + }, + { + "epoch": 0.6386518771331058, + "grad_norm": 1.0268109658009792, + "learning_rate": 0.00014595978062157221, + "loss": 0.9863, + "step": 2994 + }, + { + "epoch": 0.6388651877133106, + "grad_norm": 1.0116477069000094, + "learning_rate": 0.00014600853138330288, + "loss": 1.0034, + "step": 2995 + }, + { + "epoch": 0.6390784982935154, + "grad_norm": 0.9328017222087805, + "learning_rate": 0.00014605728214503352, + "loss": 1.0308, + "step": 2996 + }, + { + "epoch": 0.6392918088737202, + "grad_norm": 0.9114487629260406, + "learning_rate": 0.0001461060329067642, + "loss": 1.0353, + "step": 2997 + }, + { + "epoch": 0.639505119453925, + "grad_norm": 0.83068754049097, + "learning_rate": 0.00014615478366849483, + "loss": 1.0329, + "step": 2998 + }, + { + "epoch": 0.6397184300341296, + "grad_norm": 0.7353825663450009, + "learning_rate": 0.00014620353443022547, + "loss": 1.0175, + "step": 2999 + }, + { + "epoch": 0.6399317406143344, + "grad_norm": 0.676476633294038, + "learning_rate": 0.00014625228519195613, + "loss": 1.0195, + "step": 3000 + }, + { + "epoch": 0.6401450511945392, + "grad_norm": 0.43267081649324735, + "learning_rate": 0.00014630103595368677, + "loss": 1.0075, + "step": 3001 + }, + { + "epoch": 0.640358361774744, + "grad_norm": 0.452287778896757, + "learning_rate": 0.00014634978671541744, + "loss": 1.0059, + "step": 3002 + }, + { + "epoch": 0.6405716723549488, + "grad_norm": 0.5312197783960948, + "learning_rate": 0.00014639853747714808, + "loss": 0.9787, + "step": 3003 + }, + { + "epoch": 0.6407849829351536, + "grad_norm": 0.5911451481858474, + "learning_rate": 0.00014644728823887874, + "loss": 0.9987, + "step": 3004 + }, + { + "epoch": 0.6409982935153583, + "grad_norm": 0.6546849216287166, + "learning_rate": 0.0001464960390006094, + "loss": 1.0172, + "step": 3005 + }, + { + "epoch": 0.6412116040955631, + "grad_norm": 0.5737947914409738, + "learning_rate": 0.00014654478976234005, + "loss": 1.023, + "step": 3006 + }, + { + "epoch": 0.6414249146757679, + "grad_norm": 0.5632016365631963, + "learning_rate": 0.00014659354052407072, + "loss": 1.012, + "step": 3007 + }, + { + "epoch": 0.6416382252559727, + "grad_norm": 0.6391274758217192, + "learning_rate": 0.00014664229128580136, + "loss": 1.0114, + "step": 3008 + }, + { + "epoch": 0.6418515358361775, + "grad_norm": 0.7930963432556777, + "learning_rate": 0.00014669104204753202, + "loss": 1.0255, + "step": 3009 + }, + { + "epoch": 0.6420648464163823, + "grad_norm": 0.9467087645862843, + "learning_rate": 0.00014673979280926266, + "loss": 1.0011, + "step": 3010 + }, + { + "epoch": 0.6422781569965871, + "grad_norm": 1.1270847410631437, + "learning_rate": 0.0001467885435709933, + "loss": 0.9977, + "step": 3011 + }, + { + "epoch": 0.6424914675767918, + "grad_norm": 0.8096680168876907, + "learning_rate": 0.00014683729433272397, + "loss": 1.0445, + "step": 3012 + }, + { + "epoch": 0.6427047781569966, + "grad_norm": 0.6959070841664905, + "learning_rate": 0.0001468860450944546, + "loss": 1.0212, + "step": 3013 + }, + { + "epoch": 0.6429180887372014, + "grad_norm": 0.506734665029881, + "learning_rate": 0.00014693479585618527, + "loss": 0.9695, + "step": 3014 + }, + { + "epoch": 0.6431313993174061, + "grad_norm": 0.47288482704369084, + "learning_rate": 0.00014698354661791591, + "loss": 1.0348, + "step": 3015 + }, + { + "epoch": 0.643344709897611, + "grad_norm": 0.4527949839247455, + "learning_rate": 0.00014703229737964655, + "loss": 1.0176, + "step": 3016 + }, + { + "epoch": 0.6435580204778157, + "grad_norm": 0.40223306566192985, + "learning_rate": 0.00014708104814137722, + "loss": 1.0209, + "step": 3017 + }, + { + "epoch": 0.6437713310580204, + "grad_norm": 0.5006082487482394, + "learning_rate": 0.00014712979890310786, + "loss": 1.0051, + "step": 3018 + }, + { + "epoch": 0.6439846416382252, + "grad_norm": 0.5759414157307297, + "learning_rate": 0.00014717854966483853, + "loss": 0.9979, + "step": 3019 + }, + { + "epoch": 0.64419795221843, + "grad_norm": 0.6626076659927802, + "learning_rate": 0.00014722730042656917, + "loss": 1.0, + "step": 3020 + }, + { + "epoch": 0.6444112627986348, + "grad_norm": 0.7336450774562889, + "learning_rate": 0.00014727605118829983, + "loss": 1.0147, + "step": 3021 + }, + { + "epoch": 0.6446245733788396, + "grad_norm": 0.953328656362633, + "learning_rate": 0.00014732480195003047, + "loss": 1.0408, + "step": 3022 + }, + { + "epoch": 0.6448378839590444, + "grad_norm": 1.2251027225905897, + "learning_rate": 0.00014737355271176114, + "loss": 1.0082, + "step": 3023 + }, + { + "epoch": 0.6450511945392492, + "grad_norm": 0.7296085323841025, + "learning_rate": 0.0001474223034734918, + "loss": 1.0195, + "step": 3024 + }, + { + "epoch": 0.6452645051194539, + "grad_norm": 0.5652074152661647, + "learning_rate": 0.00014747105423522244, + "loss": 1.0096, + "step": 3025 + }, + { + "epoch": 0.6454778156996587, + "grad_norm": 0.6665851656843329, + "learning_rate": 0.00014751980499695308, + "loss": 0.9659, + "step": 3026 + }, + { + "epoch": 0.6456911262798635, + "grad_norm": 0.6694282220205447, + "learning_rate": 0.00014756855575868375, + "loss": 0.9795, + "step": 3027 + }, + { + "epoch": 0.6459044368600683, + "grad_norm": 0.7550094913875608, + "learning_rate": 0.0001476173065204144, + "loss": 1.0215, + "step": 3028 + }, + { + "epoch": 0.6461177474402731, + "grad_norm": 0.8969035070360536, + "learning_rate": 0.00014766605728214506, + "loss": 1.0071, + "step": 3029 + }, + { + "epoch": 0.6463310580204779, + "grad_norm": 1.050072056615084, + "learning_rate": 0.0001477148080438757, + "loss": 0.9877, + "step": 3030 + }, + { + "epoch": 0.6465443686006825, + "grad_norm": 1.0930695194850946, + "learning_rate": 0.00014776355880560634, + "loss": 1.0399, + "step": 3031 + }, + { + "epoch": 0.6467576791808873, + "grad_norm": 0.8484401720942781, + "learning_rate": 0.000147812309567337, + "loss": 0.9917, + "step": 3032 + }, + { + "epoch": 0.6469709897610921, + "grad_norm": 0.7891468232366633, + "learning_rate": 0.00014786106032906764, + "loss": 1.0267, + "step": 3033 + }, + { + "epoch": 0.6471843003412969, + "grad_norm": 0.7253287413169974, + "learning_rate": 0.0001479098110907983, + "loss": 1.0256, + "step": 3034 + }, + { + "epoch": 0.6473976109215017, + "grad_norm": 0.643609655559948, + "learning_rate": 0.00014795856185252895, + "loss": 0.9977, + "step": 3035 + }, + { + "epoch": 0.6476109215017065, + "grad_norm": 0.6424628038252118, + "learning_rate": 0.00014800731261425961, + "loss": 1.0049, + "step": 3036 + }, + { + "epoch": 0.6478242320819113, + "grad_norm": 0.7672692125463094, + "learning_rate": 0.00014805606337599025, + "loss": 1.0131, + "step": 3037 + }, + { + "epoch": 0.648037542662116, + "grad_norm": 0.7222481197160096, + "learning_rate": 0.00014810481413772092, + "loss": 1.0291, + "step": 3038 + }, + { + "epoch": 0.6482508532423208, + "grad_norm": 0.5501257951247428, + "learning_rate": 0.00014815356489945156, + "loss": 0.9844, + "step": 3039 + }, + { + "epoch": 0.6484641638225256, + "grad_norm": 0.5111219887260539, + "learning_rate": 0.00014820231566118223, + "loss": 0.9841, + "step": 3040 + }, + { + "epoch": 0.6486774744027304, + "grad_norm": 0.553820499330589, + "learning_rate": 0.00014825106642291287, + "loss": 0.9806, + "step": 3041 + }, + { + "epoch": 0.6488907849829352, + "grad_norm": 0.5555061255831882, + "learning_rate": 0.00014829981718464353, + "loss": 1.0049, + "step": 3042 + }, + { + "epoch": 0.64910409556314, + "grad_norm": 0.5573919343834526, + "learning_rate": 0.00014834856794637417, + "loss": 0.9856, + "step": 3043 + }, + { + "epoch": 0.6493174061433447, + "grad_norm": 0.619330230129197, + "learning_rate": 0.00014839731870810484, + "loss": 0.9937, + "step": 3044 + }, + { + "epoch": 0.6495307167235495, + "grad_norm": 0.6651875889560701, + "learning_rate": 0.00014844606946983548, + "loss": 1.0038, + "step": 3045 + }, + { + "epoch": 0.6497440273037542, + "grad_norm": 0.8592803668402927, + "learning_rate": 0.00014849482023156614, + "loss": 0.9996, + "step": 3046 + }, + { + "epoch": 0.649957337883959, + "grad_norm": 1.211945613492869, + "learning_rate": 0.00014854357099329678, + "loss": 1.0047, + "step": 3047 + }, + { + "epoch": 0.6501706484641638, + "grad_norm": 0.7198822070687035, + "learning_rate": 0.00014859232175502742, + "loss": 1.0342, + "step": 3048 + }, + { + "epoch": 0.6503839590443686, + "grad_norm": 0.6893918713454308, + "learning_rate": 0.0001486410725167581, + "loss": 1.0043, + "step": 3049 + }, + { + "epoch": 0.6505972696245734, + "grad_norm": 0.754858226933105, + "learning_rate": 0.00014868982327848873, + "loss": 1.0241, + "step": 3050 + }, + { + "epoch": 0.6508105802047781, + "grad_norm": 0.6124617006441605, + "learning_rate": 0.0001487385740402194, + "loss": 0.9796, + "step": 3051 + }, + { + "epoch": 0.6510238907849829, + "grad_norm": 0.5001515250620437, + "learning_rate": 0.00014878732480195004, + "loss": 1.0392, + "step": 3052 + }, + { + "epoch": 0.6512372013651877, + "grad_norm": 0.5377671136958995, + "learning_rate": 0.0001488360755636807, + "loss": 1.0015, + "step": 3053 + }, + { + "epoch": 0.6514505119453925, + "grad_norm": 0.61861563718548, + "learning_rate": 0.00014888482632541134, + "loss": 0.968, + "step": 3054 + }, + { + "epoch": 0.6516638225255973, + "grad_norm": 0.712340828785949, + "learning_rate": 0.000148933577087142, + "loss": 0.9886, + "step": 3055 + }, + { + "epoch": 0.6518771331058021, + "grad_norm": 0.8768197231645722, + "learning_rate": 0.00014898232784887265, + "loss": 1.028, + "step": 3056 + }, + { + "epoch": 0.6520904436860068, + "grad_norm": 1.0614251439981792, + "learning_rate": 0.00014903107861060331, + "loss": 1.004, + "step": 3057 + }, + { + "epoch": 0.6523037542662116, + "grad_norm": 0.9918497806730283, + "learning_rate": 0.00014907982937233395, + "loss": 0.9898, + "step": 3058 + }, + { + "epoch": 0.6525170648464164, + "grad_norm": 1.0831324725424787, + "learning_rate": 0.00014912858013406462, + "loss": 0.9766, + "step": 3059 + }, + { + "epoch": 0.6527303754266212, + "grad_norm": 0.9940587861721281, + "learning_rate": 0.00014917733089579526, + "loss": 1.0241, + "step": 3060 + }, + { + "epoch": 0.652943686006826, + "grad_norm": 1.1508016549284474, + "learning_rate": 0.00014922608165752593, + "loss": 0.9891, + "step": 3061 + }, + { + "epoch": 0.6531569965870307, + "grad_norm": 0.9267715568976734, + "learning_rate": 0.00014927483241925657, + "loss": 1.0039, + "step": 3062 + }, + { + "epoch": 0.6533703071672355, + "grad_norm": 0.7773037773102166, + "learning_rate": 0.0001493235831809872, + "loss": 0.9891, + "step": 3063 + }, + { + "epoch": 0.6535836177474402, + "grad_norm": 0.53352556738301, + "learning_rate": 0.00014937233394271787, + "loss": 1.0074, + "step": 3064 + }, + { + "epoch": 0.653796928327645, + "grad_norm": 0.5449983726552493, + "learning_rate": 0.0001494210847044485, + "loss": 1.0089, + "step": 3065 + }, + { + "epoch": 0.6540102389078498, + "grad_norm": 0.4993642333905267, + "learning_rate": 0.00014946983546617918, + "loss": 1.0061, + "step": 3066 + }, + { + "epoch": 0.6542235494880546, + "grad_norm": 0.4200251702718383, + "learning_rate": 0.00014951858622790982, + "loss": 1.0056, + "step": 3067 + }, + { + "epoch": 0.6544368600682594, + "grad_norm": 0.5179127025802595, + "learning_rate": 0.00014956733698964046, + "loss": 1.0227, + "step": 3068 + }, + { + "epoch": 0.6546501706484642, + "grad_norm": 0.6104175581870325, + "learning_rate": 0.00014961608775137112, + "loss": 0.9979, + "step": 3069 + }, + { + "epoch": 0.6548634812286689, + "grad_norm": 0.7074588636158773, + "learning_rate": 0.00014966483851310176, + "loss": 0.9895, + "step": 3070 + }, + { + "epoch": 0.6550767918088737, + "grad_norm": 0.8014958186805718, + "learning_rate": 0.00014971358927483243, + "loss": 0.9745, + "step": 3071 + }, + { + "epoch": 0.6552901023890785, + "grad_norm": 0.8456937789267588, + "learning_rate": 0.0001497623400365631, + "loss": 0.9974, + "step": 3072 + }, + { + "epoch": 0.6555034129692833, + "grad_norm": 0.8173295057763613, + "learning_rate": 0.00014981109079829374, + "loss": 1.0311, + "step": 3073 + }, + { + "epoch": 0.6557167235494881, + "grad_norm": 0.8439389416593421, + "learning_rate": 0.0001498598415600244, + "loss": 1.0127, + "step": 3074 + }, + { + "epoch": 0.6559300341296929, + "grad_norm": 0.942569846312106, + "learning_rate": 0.00014990859232175504, + "loss": 1.0011, + "step": 3075 + }, + { + "epoch": 0.6561433447098977, + "grad_norm": 1.114623318216148, + "learning_rate": 0.0001499573430834857, + "loss": 1.0252, + "step": 3076 + }, + { + "epoch": 0.6563566552901023, + "grad_norm": 0.9022080341146808, + "learning_rate": 0.00015000609384521635, + "loss": 0.9558, + "step": 3077 + }, + { + "epoch": 0.6565699658703071, + "grad_norm": 0.7076982381768915, + "learning_rate": 0.000150054844606947, + "loss": 1.0098, + "step": 3078 + }, + { + "epoch": 0.6567832764505119, + "grad_norm": 0.5318955192119358, + "learning_rate": 0.00015010359536867765, + "loss": 0.9791, + "step": 3079 + }, + { + "epoch": 0.6569965870307167, + "grad_norm": 0.5251529165565744, + "learning_rate": 0.0001501523461304083, + "loss": 0.997, + "step": 3080 + }, + { + "epoch": 0.6572098976109215, + "grad_norm": 0.5705424758385198, + "learning_rate": 0.00015020109689213896, + "loss": 1.0166, + "step": 3081 + }, + { + "epoch": 0.6574232081911263, + "grad_norm": 0.4730810716407018, + "learning_rate": 0.0001502498476538696, + "loss": 1.0135, + "step": 3082 + }, + { + "epoch": 0.6576365187713311, + "grad_norm": 0.5722780103457167, + "learning_rate": 0.00015029859841560024, + "loss": 1.0293, + "step": 3083 + }, + { + "epoch": 0.6578498293515358, + "grad_norm": 0.6773054959124343, + "learning_rate": 0.0001503473491773309, + "loss": 1.0213, + "step": 3084 + }, + { + "epoch": 0.6580631399317406, + "grad_norm": 0.6319391990200284, + "learning_rate": 0.00015039609993906154, + "loss": 1.0119, + "step": 3085 + }, + { + "epoch": 0.6582764505119454, + "grad_norm": 0.7687475702325799, + "learning_rate": 0.0001504448507007922, + "loss": 0.9928, + "step": 3086 + }, + { + "epoch": 0.6584897610921502, + "grad_norm": 1.010368987494995, + "learning_rate": 0.00015049360146252285, + "loss": 1.0059, + "step": 3087 + }, + { + "epoch": 0.658703071672355, + "grad_norm": 1.1627958331803512, + "learning_rate": 0.00015054235222425352, + "loss": 0.9916, + "step": 3088 + }, + { + "epoch": 0.6589163822525598, + "grad_norm": 0.7372036145144707, + "learning_rate": 0.00015059110298598418, + "loss": 0.9737, + "step": 3089 + }, + { + "epoch": 0.6591296928327645, + "grad_norm": 0.6449419629763412, + "learning_rate": 0.00015063985374771482, + "loss": 1.0065, + "step": 3090 + }, + { + "epoch": 0.6593430034129693, + "grad_norm": 0.6375841331329649, + "learning_rate": 0.0001506886045094455, + "loss": 1.0123, + "step": 3091 + }, + { + "epoch": 0.659556313993174, + "grad_norm": 0.7815780475770493, + "learning_rate": 0.00015073735527117613, + "loss": 0.9758, + "step": 3092 + }, + { + "epoch": 0.6597696245733788, + "grad_norm": 1.1469157457548391, + "learning_rate": 0.0001507861060329068, + "loss": 0.9936, + "step": 3093 + }, + { + "epoch": 0.6599829351535836, + "grad_norm": 1.0819107955519343, + "learning_rate": 0.00015083485679463744, + "loss": 1.002, + "step": 3094 + }, + { + "epoch": 0.6601962457337884, + "grad_norm": 0.7802008099003481, + "learning_rate": 0.00015088360755636807, + "loss": 0.9958, + "step": 3095 + }, + { + "epoch": 0.6604095563139932, + "grad_norm": 0.5678718020016171, + "learning_rate": 0.00015093235831809874, + "loss": 0.9949, + "step": 3096 + }, + { + "epoch": 0.6606228668941979, + "grad_norm": 0.5342154886440005, + "learning_rate": 0.00015098110907982938, + "loss": 1.0308, + "step": 3097 + }, + { + "epoch": 0.6608361774744027, + "grad_norm": 0.5608214967807688, + "learning_rate": 0.00015102985984156005, + "loss": 1.004, + "step": 3098 + }, + { + "epoch": 0.6610494880546075, + "grad_norm": 0.5357153803868399, + "learning_rate": 0.0001510786106032907, + "loss": 0.9921, + "step": 3099 + }, + { + "epoch": 0.6612627986348123, + "grad_norm": 0.5943486610836453, + "learning_rate": 0.00015112736136502133, + "loss": 1.0139, + "step": 3100 + }, + { + "epoch": 0.6614761092150171, + "grad_norm": 0.7028253503819933, + "learning_rate": 0.000151176112126752, + "loss": 1.0183, + "step": 3101 + }, + { + "epoch": 0.6616894197952219, + "grad_norm": 0.7969359732009862, + "learning_rate": 0.00015122486288848263, + "loss": 1.0059, + "step": 3102 + }, + { + "epoch": 0.6619027303754266, + "grad_norm": 0.7667428464491803, + "learning_rate": 0.0001512736136502133, + "loss": 1.0111, + "step": 3103 + }, + { + "epoch": 0.6621160409556314, + "grad_norm": 0.6576874106168371, + "learning_rate": 0.00015132236441194394, + "loss": 0.9931, + "step": 3104 + }, + { + "epoch": 0.6623293515358362, + "grad_norm": 0.6793661265490344, + "learning_rate": 0.0001513711151736746, + "loss": 1.0132, + "step": 3105 + }, + { + "epoch": 0.662542662116041, + "grad_norm": 0.6935775328380502, + "learning_rate": 0.00015141986593540524, + "loss": 0.9774, + "step": 3106 + }, + { + "epoch": 0.6627559726962458, + "grad_norm": 0.6178842502014023, + "learning_rate": 0.0001514686166971359, + "loss": 0.9679, + "step": 3107 + }, + { + "epoch": 0.6629692832764505, + "grad_norm": 0.47815083672287834, + "learning_rate": 0.00015151736745886658, + "loss": 0.9701, + "step": 3108 + }, + { + "epoch": 0.6631825938566553, + "grad_norm": 0.47920179666646906, + "learning_rate": 0.00015156611822059722, + "loss": 1.0103, + "step": 3109 + }, + { + "epoch": 0.66339590443686, + "grad_norm": 0.6079939709554514, + "learning_rate": 0.00015161486898232786, + "loss": 0.9866, + "step": 3110 + }, + { + "epoch": 0.6636092150170648, + "grad_norm": 0.7227584775340747, + "learning_rate": 0.00015166361974405852, + "loss": 1.0057, + "step": 3111 + }, + { + "epoch": 0.6638225255972696, + "grad_norm": 0.9608849960537345, + "learning_rate": 0.00015171237050578916, + "loss": 1.0014, + "step": 3112 + }, + { + "epoch": 0.6640358361774744, + "grad_norm": 0.8947457701074644, + "learning_rate": 0.00015176112126751983, + "loss": 0.9986, + "step": 3113 + }, + { + "epoch": 0.6642491467576792, + "grad_norm": 0.7628224341784896, + "learning_rate": 0.00015180987202925047, + "loss": 0.9804, + "step": 3114 + }, + { + "epoch": 0.664462457337884, + "grad_norm": 0.6704042851654123, + "learning_rate": 0.0001518586227909811, + "loss": 1.0094, + "step": 3115 + }, + { + "epoch": 0.6646757679180887, + "grad_norm": 0.6132854918030802, + "learning_rate": 0.00015190737355271177, + "loss": 1.0077, + "step": 3116 + }, + { + "epoch": 0.6648890784982935, + "grad_norm": 0.5916948571680198, + "learning_rate": 0.00015195612431444241, + "loss": 0.9818, + "step": 3117 + }, + { + "epoch": 0.6651023890784983, + "grad_norm": 0.8691155384385736, + "learning_rate": 0.00015200487507617308, + "loss": 1.0118, + "step": 3118 + }, + { + "epoch": 0.6653156996587031, + "grad_norm": 1.0084806323277637, + "learning_rate": 0.00015205362583790372, + "loss": 1.0085, + "step": 3119 + }, + { + "epoch": 0.6655290102389079, + "grad_norm": 0.8850600122568162, + "learning_rate": 0.0001521023765996344, + "loss": 1.018, + "step": 3120 + }, + { + "epoch": 0.6657423208191127, + "grad_norm": 0.8042560392058685, + "learning_rate": 0.00015215112736136503, + "loss": 1.0353, + "step": 3121 + }, + { + "epoch": 0.6659556313993175, + "grad_norm": 0.8093583858482368, + "learning_rate": 0.0001521998781230957, + "loss": 1.0174, + "step": 3122 + }, + { + "epoch": 0.6661689419795221, + "grad_norm": 0.9027227978304314, + "learning_rate": 0.00015224862888482633, + "loss": 1.0002, + "step": 3123 + }, + { + "epoch": 0.6663822525597269, + "grad_norm": 1.1671333819838174, + "learning_rate": 0.000152297379646557, + "loss": 1.0208, + "step": 3124 + }, + { + "epoch": 0.6665955631399317, + "grad_norm": 0.8675561247091272, + "learning_rate": 0.00015234613040828764, + "loss": 1.0287, + "step": 3125 + }, + { + "epoch": 0.6668088737201365, + "grad_norm": 0.7357369128254575, + "learning_rate": 0.0001523948811700183, + "loss": 1.0315, + "step": 3126 + }, + { + "epoch": 0.6670221843003413, + "grad_norm": 0.5700306796099611, + "learning_rate": 0.00015244363193174894, + "loss": 0.9953, + "step": 3127 + }, + { + "epoch": 0.6672354948805461, + "grad_norm": 0.4673402137544409, + "learning_rate": 0.0001524923826934796, + "loss": 0.9869, + "step": 3128 + }, + { + "epoch": 0.6674488054607508, + "grad_norm": 0.47392270937786907, + "learning_rate": 0.00015254113345521025, + "loss": 0.9818, + "step": 3129 + }, + { + "epoch": 0.6676621160409556, + "grad_norm": 0.5045037449995946, + "learning_rate": 0.0001525898842169409, + "loss": 0.9776, + "step": 3130 + }, + { + "epoch": 0.6678754266211604, + "grad_norm": 0.5855198296886814, + "learning_rate": 0.00015263863497867156, + "loss": 0.993, + "step": 3131 + }, + { + "epoch": 0.6680887372013652, + "grad_norm": 0.6776918650850734, + "learning_rate": 0.0001526873857404022, + "loss": 1.0234, + "step": 3132 + }, + { + "epoch": 0.66830204778157, + "grad_norm": 0.8817403574480928, + "learning_rate": 0.00015273613650213286, + "loss": 1.0066, + "step": 3133 + }, + { + "epoch": 0.6685153583617748, + "grad_norm": 0.9632465183532638, + "learning_rate": 0.0001527848872638635, + "loss": 0.9997, + "step": 3134 + }, + { + "epoch": 0.6687286689419796, + "grad_norm": 1.0089504157546985, + "learning_rate": 0.00015283363802559417, + "loss": 0.9897, + "step": 3135 + }, + { + "epoch": 0.6689419795221843, + "grad_norm": 1.024496405052948, + "learning_rate": 0.0001528823887873248, + "loss": 1.0177, + "step": 3136 + }, + { + "epoch": 0.669155290102389, + "grad_norm": 0.9365898358612588, + "learning_rate": 0.00015293113954905545, + "loss": 1.0222, + "step": 3137 + }, + { + "epoch": 0.6693686006825939, + "grad_norm": 0.8399237052285464, + "learning_rate": 0.00015297989031078611, + "loss": 0.9812, + "step": 3138 + }, + { + "epoch": 0.6695819112627986, + "grad_norm": 0.8234094012763916, + "learning_rate": 0.00015302864107251678, + "loss": 1.0304, + "step": 3139 + }, + { + "epoch": 0.6697952218430034, + "grad_norm": 0.7904926556462444, + "learning_rate": 0.00015307739183424742, + "loss": 0.984, + "step": 3140 + }, + { + "epoch": 0.6700085324232082, + "grad_norm": 0.685407018258112, + "learning_rate": 0.00015312614259597809, + "loss": 1.009, + "step": 3141 + }, + { + "epoch": 0.6702218430034129, + "grad_norm": 0.5322843975212979, + "learning_rate": 0.00015317489335770873, + "loss": 1.0308, + "step": 3142 + }, + { + "epoch": 0.6704351535836177, + "grad_norm": 0.40271548963711995, + "learning_rate": 0.0001532236441194394, + "loss": 1.0123, + "step": 3143 + }, + { + "epoch": 0.6706484641638225, + "grad_norm": 0.33848764285497607, + "learning_rate": 0.00015327239488117003, + "loss": 0.9718, + "step": 3144 + }, + { + "epoch": 0.6708617747440273, + "grad_norm": 0.46798642206367214, + "learning_rate": 0.0001533211456429007, + "loss": 1.0056, + "step": 3145 + }, + { + "epoch": 0.6710750853242321, + "grad_norm": 0.5768771728749653, + "learning_rate": 0.00015336989640463134, + "loss": 0.9788, + "step": 3146 + }, + { + "epoch": 0.6712883959044369, + "grad_norm": 0.7163544871738943, + "learning_rate": 0.00015341864716636198, + "loss": 0.9934, + "step": 3147 + }, + { + "epoch": 0.6715017064846417, + "grad_norm": 0.9305729290315068, + "learning_rate": 0.00015346739792809264, + "loss": 1.0136, + "step": 3148 + }, + { + "epoch": 0.6717150170648464, + "grad_norm": 1.1179774366897264, + "learning_rate": 0.00015351614868982328, + "loss": 1.0009, + "step": 3149 + }, + { + "epoch": 0.6719283276450512, + "grad_norm": 0.8835528086622599, + "learning_rate": 0.00015356489945155395, + "loss": 0.9766, + "step": 3150 + }, + { + "epoch": 0.672141638225256, + "grad_norm": 0.7656132268440314, + "learning_rate": 0.0001536136502132846, + "loss": 0.9939, + "step": 3151 + }, + { + "epoch": 0.6723549488054608, + "grad_norm": 0.7229514242204209, + "learning_rate": 0.00015366240097501523, + "loss": 0.9951, + "step": 3152 + }, + { + "epoch": 0.6725682593856656, + "grad_norm": 0.6885328880651083, + "learning_rate": 0.0001537111517367459, + "loss": 0.9581, + "step": 3153 + }, + { + "epoch": 0.6727815699658704, + "grad_norm": 0.6766919915311225, + "learning_rate": 0.00015375990249847653, + "loss": 0.9851, + "step": 3154 + }, + { + "epoch": 0.672994880546075, + "grad_norm": 0.6124567033791302, + "learning_rate": 0.0001538086532602072, + "loss": 0.9728, + "step": 3155 + }, + { + "epoch": 0.6732081911262798, + "grad_norm": 0.6146874632809002, + "learning_rate": 0.00015385740402193787, + "loss": 1.0308, + "step": 3156 + }, + { + "epoch": 0.6734215017064846, + "grad_norm": 0.5833527536528769, + "learning_rate": 0.0001539061547836685, + "loss": 0.9959, + "step": 3157 + }, + { + "epoch": 0.6736348122866894, + "grad_norm": 0.5415837366603355, + "learning_rate": 0.00015395490554539917, + "loss": 1.0131, + "step": 3158 + }, + { + "epoch": 0.6738481228668942, + "grad_norm": 0.5452649756718133, + "learning_rate": 0.00015400365630712981, + "loss": 1.0006, + "step": 3159 + }, + { + "epoch": 0.674061433447099, + "grad_norm": 1.364404350068248, + "learning_rate": 0.00015405240706886048, + "loss": 1.0296, + "step": 3160 + }, + { + "epoch": 0.6742747440273038, + "grad_norm": 0.3989895446234423, + "learning_rate": 0.00015410115783059112, + "loss": 1.0102, + "step": 3161 + }, + { + "epoch": 0.6744880546075085, + "grad_norm": 0.7861882134670822, + "learning_rate": 0.00015414990859232176, + "loss": 0.9723, + "step": 3162 + }, + { + "epoch": 0.6747013651877133, + "grad_norm": 1.0514792258101122, + "learning_rate": 0.00015419865935405243, + "loss": 1.0161, + "step": 3163 + }, + { + "epoch": 0.6749146757679181, + "grad_norm": 1.0046627119372722, + "learning_rate": 0.00015424741011578307, + "loss": 0.9838, + "step": 3164 + }, + { + "epoch": 0.6751279863481229, + "grad_norm": 0.92933662953822, + "learning_rate": 0.00015429616087751373, + "loss": 0.974, + "step": 3165 + }, + { + "epoch": 0.6753412969283277, + "grad_norm": 0.9263560871159257, + "learning_rate": 0.00015434491163924437, + "loss": 1.0338, + "step": 3166 + }, + { + "epoch": 0.6755546075085325, + "grad_norm": 0.9657415633202622, + "learning_rate": 0.000154393662400975, + "loss": 0.9994, + "step": 3167 + }, + { + "epoch": 0.6757679180887372, + "grad_norm": 1.0080835138264062, + "learning_rate": 0.00015444241316270568, + "loss": 1.0012, + "step": 3168 + }, + { + "epoch": 0.675981228668942, + "grad_norm": 1.0818753594202541, + "learning_rate": 0.00015449116392443632, + "loss": 1.0131, + "step": 3169 + }, + { + "epoch": 0.6761945392491467, + "grad_norm": 1.0231556527184298, + "learning_rate": 0.00015453991468616698, + "loss": 1.0192, + "step": 3170 + }, + { + "epoch": 0.6764078498293515, + "grad_norm": 0.7732558144875956, + "learning_rate": 0.00015458866544789762, + "loss": 0.9839, + "step": 3171 + }, + { + "epoch": 0.6766211604095563, + "grad_norm": 0.8670412640148848, + "learning_rate": 0.0001546374162096283, + "loss": 1.0375, + "step": 3172 + }, + { + "epoch": 0.6768344709897611, + "grad_norm": 0.9595021013284822, + "learning_rate": 0.00015468616697135893, + "loss": 0.968, + "step": 3173 + }, + { + "epoch": 0.6770477815699659, + "grad_norm": 0.8829602023408317, + "learning_rate": 0.0001547349177330896, + "loss": 1.0322, + "step": 3174 + }, + { + "epoch": 0.6772610921501706, + "grad_norm": 0.8746326059111046, + "learning_rate": 0.00015478366849482026, + "loss": 1.01, + "step": 3175 + }, + { + "epoch": 0.6774744027303754, + "grad_norm": 0.9274417889444856, + "learning_rate": 0.0001548324192565509, + "loss": 1.0276, + "step": 3176 + }, + { + "epoch": 0.6776877133105802, + "grad_norm": 0.8968534461016812, + "learning_rate": 0.00015488117001828157, + "loss": 1.0101, + "step": 3177 + }, + { + "epoch": 0.677901023890785, + "grad_norm": 0.8025986969992973, + "learning_rate": 0.0001549299207800122, + "loss": 0.9855, + "step": 3178 + }, + { + "epoch": 0.6781143344709898, + "grad_norm": 0.7130526663137946, + "learning_rate": 0.00015497867154174285, + "loss": 0.9894, + "step": 3179 + }, + { + "epoch": 0.6783276450511946, + "grad_norm": 0.6236011303899351, + "learning_rate": 0.0001550274223034735, + "loss": 0.9708, + "step": 3180 + }, + { + "epoch": 0.6785409556313993, + "grad_norm": 0.6772124279660111, + "learning_rate": 0.00015507617306520415, + "loss": 1.0041, + "step": 3181 + }, + { + "epoch": 0.6787542662116041, + "grad_norm": 0.8371090416188882, + "learning_rate": 0.00015512492382693482, + "loss": 1.0245, + "step": 3182 + }, + { + "epoch": 0.6789675767918089, + "grad_norm": 1.1128520242562625, + "learning_rate": 0.00015517367458866546, + "loss": 1.0005, + "step": 3183 + }, + { + "epoch": 0.6791808873720137, + "grad_norm": 1.289500705044223, + "learning_rate": 0.0001552224253503961, + "loss": 1.0074, + "step": 3184 + }, + { + "epoch": 0.6793941979522184, + "grad_norm": 0.7213918011629713, + "learning_rate": 0.00015527117611212677, + "loss": 1.0393, + "step": 3185 + }, + { + "epoch": 0.6796075085324232, + "grad_norm": 0.5464892069455464, + "learning_rate": 0.0001553199268738574, + "loss": 1.0249, + "step": 3186 + }, + { + "epoch": 0.679820819112628, + "grad_norm": 0.7072508695721, + "learning_rate": 0.00015536867763558807, + "loss": 1.0063, + "step": 3187 + }, + { + "epoch": 0.6800341296928327, + "grad_norm": 0.9736096711034178, + "learning_rate": 0.0001554174283973187, + "loss": 1.004, + "step": 3188 + }, + { + "epoch": 0.6802474402730375, + "grad_norm": 1.2266473050030795, + "learning_rate": 0.00015546617915904938, + "loss": 0.9781, + "step": 3189 + }, + { + "epoch": 0.6804607508532423, + "grad_norm": 0.7636514400886739, + "learning_rate": 0.00015551492992078002, + "loss": 1.048, + "step": 3190 + }, + { + "epoch": 0.6806740614334471, + "grad_norm": 0.7744007954814401, + "learning_rate": 0.00015556368068251068, + "loss": 1.0186, + "step": 3191 + }, + { + "epoch": 0.6808873720136519, + "grad_norm": 0.6999270003119663, + "learning_rate": 0.00015561243144424135, + "loss": 0.9833, + "step": 3192 + }, + { + "epoch": 0.6811006825938567, + "grad_norm": 0.7582781931572821, + "learning_rate": 0.000155661182205972, + "loss": 1.0177, + "step": 3193 + }, + { + "epoch": 0.6813139931740614, + "grad_norm": 0.8830956281440429, + "learning_rate": 0.00015570993296770263, + "loss": 0.9826, + "step": 3194 + }, + { + "epoch": 0.6815273037542662, + "grad_norm": 0.9793127329426352, + "learning_rate": 0.0001557586837294333, + "loss": 0.9746, + "step": 3195 + }, + { + "epoch": 0.681740614334471, + "grad_norm": 1.110398757012261, + "learning_rate": 0.00015580743449116393, + "loss": 0.9954, + "step": 3196 + }, + { + "epoch": 0.6819539249146758, + "grad_norm": 0.8433020399658697, + "learning_rate": 0.0001558561852528946, + "loss": 1.0308, + "step": 3197 + }, + { + "epoch": 0.6821672354948806, + "grad_norm": 0.5874007993385315, + "learning_rate": 0.00015590493601462524, + "loss": 1.0347, + "step": 3198 + }, + { + "epoch": 0.6823805460750854, + "grad_norm": 0.41178271689010293, + "learning_rate": 0.00015595368677635588, + "loss": 1.0036, + "step": 3199 + }, + { + "epoch": 0.6825938566552902, + "grad_norm": 0.4006936783378365, + "learning_rate": 0.00015600243753808655, + "loss": 1.0077, + "step": 3200 + }, + { + "epoch": 0.6828071672354948, + "grad_norm": 0.547921679280663, + "learning_rate": 0.00015605118829981719, + "loss": 1.0146, + "step": 3201 + }, + { + "epoch": 0.6830204778156996, + "grad_norm": 0.518358584829232, + "learning_rate": 0.00015609993906154785, + "loss": 0.9938, + "step": 3202 + }, + { + "epoch": 0.6832337883959044, + "grad_norm": 0.5217241909930813, + "learning_rate": 0.0001561486898232785, + "loss": 0.9858, + "step": 3203 + }, + { + "epoch": 0.6834470989761092, + "grad_norm": 0.6514140193275159, + "learning_rate": 0.00015619744058500916, + "loss": 0.9719, + "step": 3204 + }, + { + "epoch": 0.683660409556314, + "grad_norm": 0.6853294870774257, + "learning_rate": 0.0001562461913467398, + "loss": 1.0066, + "step": 3205 + }, + { + "epoch": 0.6838737201365188, + "grad_norm": 0.7701469182468391, + "learning_rate": 0.00015629494210847046, + "loss": 0.9996, + "step": 3206 + }, + { + "epoch": 0.6840870307167235, + "grad_norm": 0.8744649047663984, + "learning_rate": 0.0001563436928702011, + "loss": 1.0102, + "step": 3207 + }, + { + "epoch": 0.6843003412969283, + "grad_norm": 0.8460392163890273, + "learning_rate": 0.00015639244363193177, + "loss": 0.9911, + "step": 3208 + }, + { + "epoch": 0.6845136518771331, + "grad_norm": 0.5768466448890113, + "learning_rate": 0.0001564411943936624, + "loss": 0.9737, + "step": 3209 + }, + { + "epoch": 0.6847269624573379, + "grad_norm": 0.3666332722655447, + "learning_rate": 0.00015648994515539308, + "loss": 1.0248, + "step": 3210 + }, + { + "epoch": 0.6849402730375427, + "grad_norm": 0.47432959910531824, + "learning_rate": 0.00015653869591712372, + "loss": 0.9859, + "step": 3211 + }, + { + "epoch": 0.6851535836177475, + "grad_norm": 0.45172387114999607, + "learning_rate": 0.00015658744667885438, + "loss": 0.9952, + "step": 3212 + }, + { + "epoch": 0.6853668941979523, + "grad_norm": 0.43103172789552957, + "learning_rate": 0.00015663619744058502, + "loss": 0.9984, + "step": 3213 + }, + { + "epoch": 0.685580204778157, + "grad_norm": 0.5082189985024436, + "learning_rate": 0.00015668494820231566, + "loss": 0.9811, + "step": 3214 + }, + { + "epoch": 0.6857935153583617, + "grad_norm": 0.5866162528390091, + "learning_rate": 0.00015673369896404633, + "loss": 1.0405, + "step": 3215 + }, + { + "epoch": 0.6860068259385665, + "grad_norm": 0.6385705303245955, + "learning_rate": 0.00015678244972577697, + "loss": 0.9907, + "step": 3216 + }, + { + "epoch": 0.6862201365187713, + "grad_norm": 1.0294380477984904, + "learning_rate": 0.00015683120048750763, + "loss": 0.997, + "step": 3217 + }, + { + "epoch": 0.6864334470989761, + "grad_norm": 0.515253836278396, + "learning_rate": 0.00015687995124923827, + "loss": 1.0379, + "step": 3218 + }, + { + "epoch": 0.6866467576791809, + "grad_norm": 0.6168534339929942, + "learning_rate": 0.00015692870201096894, + "loss": 1.0291, + "step": 3219 + }, + { + "epoch": 0.6868600682593856, + "grad_norm": 0.8087780674093716, + "learning_rate": 0.00015697745277269958, + "loss": 1.0124, + "step": 3220 + }, + { + "epoch": 0.6870733788395904, + "grad_norm": 0.9945552574418933, + "learning_rate": 0.00015702620353443022, + "loss": 0.9862, + "step": 3221 + }, + { + "epoch": 0.6872866894197952, + "grad_norm": 1.286558133819763, + "learning_rate": 0.00015707495429616089, + "loss": 0.9873, + "step": 3222 + }, + { + "epoch": 0.6875, + "grad_norm": 0.7290238756537387, + "learning_rate": 0.00015712370505789155, + "loss": 1.0462, + "step": 3223 + }, + { + "epoch": 0.6877133105802048, + "grad_norm": 0.6790154825859822, + "learning_rate": 0.0001571724558196222, + "loss": 1.023, + "step": 3224 + }, + { + "epoch": 0.6879266211604096, + "grad_norm": 0.8151199160216838, + "learning_rate": 0.00015722120658135286, + "loss": 0.9962, + "step": 3225 + }, + { + "epoch": 0.6881399317406144, + "grad_norm": 1.0116313269481745, + "learning_rate": 0.0001572699573430835, + "loss": 1.0211, + "step": 3226 + }, + { + "epoch": 0.6883532423208191, + "grad_norm": 1.1378502712259702, + "learning_rate": 0.00015731870810481416, + "loss": 1.015, + "step": 3227 + }, + { + "epoch": 0.6885665529010239, + "grad_norm": 0.8707599763288908, + "learning_rate": 0.0001573674588665448, + "loss": 0.9747, + "step": 3228 + }, + { + "epoch": 0.6887798634812287, + "grad_norm": 0.8755624335172311, + "learning_rate": 0.00015741620962827547, + "loss": 0.982, + "step": 3229 + }, + { + "epoch": 0.6889931740614335, + "grad_norm": 0.7944638222510858, + "learning_rate": 0.0001574649603900061, + "loss": 0.9897, + "step": 3230 + }, + { + "epoch": 0.6892064846416383, + "grad_norm": 0.6773518103256577, + "learning_rate": 0.00015751371115173675, + "loss": 0.9989, + "step": 3231 + }, + { + "epoch": 0.689419795221843, + "grad_norm": 0.5705300858146026, + "learning_rate": 0.00015756246191346742, + "loss": 1.0305, + "step": 3232 + }, + { + "epoch": 0.6896331058020477, + "grad_norm": 0.46003631869307327, + "learning_rate": 0.00015761121267519806, + "loss": 0.9983, + "step": 3233 + }, + { + "epoch": 0.6898464163822525, + "grad_norm": 0.49095359696832175, + "learning_rate": 0.00015765996343692872, + "loss": 0.9914, + "step": 3234 + }, + { + "epoch": 0.6900597269624573, + "grad_norm": 0.5936162166217183, + "learning_rate": 0.00015770871419865936, + "loss": 1.0096, + "step": 3235 + }, + { + "epoch": 0.6902730375426621, + "grad_norm": 0.5257829423541421, + "learning_rate": 0.00015775746496039, + "loss": 1.0135, + "step": 3236 + }, + { + "epoch": 0.6904863481228669, + "grad_norm": 0.4346854688004096, + "learning_rate": 0.00015780621572212067, + "loss": 1.0008, + "step": 3237 + }, + { + "epoch": 0.6906996587030717, + "grad_norm": 0.47287856230877395, + "learning_rate": 0.0001578549664838513, + "loss": 0.9995, + "step": 3238 + }, + { + "epoch": 0.6909129692832765, + "grad_norm": 0.6049510222968798, + "learning_rate": 0.00015790371724558197, + "loss": 1.0369, + "step": 3239 + }, + { + "epoch": 0.6911262798634812, + "grad_norm": 0.6933604824550947, + "learning_rate": 0.00015795246800731264, + "loss": 1.035, + "step": 3240 + }, + { + "epoch": 0.691339590443686, + "grad_norm": 0.7695921313606285, + "learning_rate": 0.00015800121876904328, + "loss": 1.003, + "step": 3241 + }, + { + "epoch": 0.6915529010238908, + "grad_norm": 0.9089360943778906, + "learning_rate": 0.00015804996953077395, + "loss": 1.0091, + "step": 3242 + }, + { + "epoch": 0.6917662116040956, + "grad_norm": 1.0803197679631116, + "learning_rate": 0.00015809872029250459, + "loss": 1.0189, + "step": 3243 + }, + { + "epoch": 0.6919795221843004, + "grad_norm": 1.0799388893486566, + "learning_rate": 0.00015814747105423525, + "loss": 1.0036, + "step": 3244 + }, + { + "epoch": 0.6921928327645052, + "grad_norm": 0.9882704115368522, + "learning_rate": 0.0001581962218159659, + "loss": 1.0051, + "step": 3245 + }, + { + "epoch": 0.6924061433447098, + "grad_norm": 0.9463570478537957, + "learning_rate": 0.00015824497257769653, + "loss": 1.0144, + "step": 3246 + }, + { + "epoch": 0.6926194539249146, + "grad_norm": 0.7936187198411591, + "learning_rate": 0.0001582937233394272, + "loss": 0.9702, + "step": 3247 + }, + { + "epoch": 0.6928327645051194, + "grad_norm": 0.6108203223679005, + "learning_rate": 0.00015834247410115784, + "loss": 1.0035, + "step": 3248 + }, + { + "epoch": 0.6930460750853242, + "grad_norm": 0.9277267381083824, + "learning_rate": 0.0001583912248628885, + "loss": 0.947, + "step": 3249 + }, + { + "epoch": 0.693259385665529, + "grad_norm": 0.5176488888466829, + "learning_rate": 0.00015843997562461914, + "loss": 0.9839, + "step": 3250 + }, + { + "epoch": 0.6934726962457338, + "grad_norm": 0.6795558566270629, + "learning_rate": 0.00015848872638634978, + "loss": 1.0118, + "step": 3251 + }, + { + "epoch": 0.6936860068259386, + "grad_norm": 0.8993718870914892, + "learning_rate": 0.00015853747714808045, + "loss": 0.9978, + "step": 3252 + }, + { + "epoch": 0.6938993174061433, + "grad_norm": 1.39582220779037, + "learning_rate": 0.0001585862279098111, + "loss": 1.0243, + "step": 3253 + }, + { + "epoch": 0.6941126279863481, + "grad_norm": 0.7415136898019922, + "learning_rate": 0.00015863497867154176, + "loss": 0.9805, + "step": 3254 + }, + { + "epoch": 0.6943259385665529, + "grad_norm": 0.8178874742210404, + "learning_rate": 0.0001586837294332724, + "loss": 1.006, + "step": 3255 + }, + { + "epoch": 0.6945392491467577, + "grad_norm": 1.0393121831534178, + "learning_rate": 0.00015873248019500306, + "loss": 1.004, + "step": 3256 + }, + { + "epoch": 0.6947525597269625, + "grad_norm": 0.8612825815469088, + "learning_rate": 0.0001587812309567337, + "loss": 1.0441, + "step": 3257 + }, + { + "epoch": 0.6949658703071673, + "grad_norm": 0.7484506782112976, + "learning_rate": 0.00015882998171846437, + "loss": 0.9941, + "step": 3258 + }, + { + "epoch": 0.695179180887372, + "grad_norm": 1.0200538889112118, + "learning_rate": 0.00015887873248019503, + "loss": 1.0381, + "step": 3259 + }, + { + "epoch": 0.6953924914675768, + "grad_norm": 0.9823231567753126, + "learning_rate": 0.00015892748324192567, + "loss": 1.0161, + "step": 3260 + }, + { + "epoch": 0.6956058020477816, + "grad_norm": 0.7842347874909189, + "learning_rate": 0.00015897623400365634, + "loss": 1.0155, + "step": 3261 + }, + { + "epoch": 0.6958191126279863, + "grad_norm": 0.8978888942624591, + "learning_rate": 0.00015902498476538698, + "loss": 1.0229, + "step": 3262 + }, + { + "epoch": 0.6960324232081911, + "grad_norm": 0.9279105131777658, + "learning_rate": 0.00015907373552711762, + "loss": 1.019, + "step": 3263 + }, + { + "epoch": 0.6962457337883959, + "grad_norm": 0.7962081404320575, + "learning_rate": 0.00015912248628884829, + "loss": 1.048, + "step": 3264 + }, + { + "epoch": 0.6964590443686007, + "grad_norm": 0.7804806533771612, + "learning_rate": 0.00015917123705057893, + "loss": 1.0375, + "step": 3265 + }, + { + "epoch": 0.6966723549488054, + "grad_norm": 1.280255392468046, + "learning_rate": 0.0001592199878123096, + "loss": 1.0602, + "step": 3266 + }, + { + "epoch": 0.6968856655290102, + "grad_norm": 0.45402234462167956, + "learning_rate": 0.00015926873857404023, + "loss": 0.9651, + "step": 3267 + }, + { + "epoch": 0.697098976109215, + "grad_norm": 1.0594311201691964, + "learning_rate": 0.00015931748933577087, + "loss": 1.0078, + "step": 3268 + }, + { + "epoch": 0.6973122866894198, + "grad_norm": 0.8109778804151426, + "learning_rate": 0.00015936624009750154, + "loss": 0.9953, + "step": 3269 + }, + { + "epoch": 0.6975255972696246, + "grad_norm": 4.730153133134193, + "learning_rate": 0.00015941499085923218, + "loss": 1.062, + "step": 3270 + }, + { + "epoch": 0.6977389078498294, + "grad_norm": 17.9857494464568, + "learning_rate": 0.00015946374162096284, + "loss": 1.1497, + "step": 3271 + }, + { + "epoch": 0.6979522184300341, + "grad_norm": 2.1834224885075613, + "learning_rate": 0.00015951249238269348, + "loss": 1.0971, + "step": 3272 + }, + { + "epoch": 0.6981655290102389, + "grad_norm": 0.9930738822922628, + "learning_rate": 0.00015956124314442415, + "loss": 1.0547, + "step": 3273 + }, + { + "epoch": 0.6983788395904437, + "grad_norm": 1.2870108518883787, + "learning_rate": 0.0001596099939061548, + "loss": 1.0606, + "step": 3274 + }, + { + "epoch": 0.6985921501706485, + "grad_norm": 0.9647227797743031, + "learning_rate": 0.00015965874466788546, + "loss": 1.0695, + "step": 3275 + }, + { + "epoch": 0.6988054607508533, + "grad_norm": 1.3156394045998265, + "learning_rate": 0.0001597074954296161, + "loss": 1.0595, + "step": 3276 + }, + { + "epoch": 0.699018771331058, + "grad_norm": 0.9655660376582569, + "learning_rate": 0.00015975624619134676, + "loss": 1.0291, + "step": 3277 + }, + { + "epoch": 0.6992320819112628, + "grad_norm": 1.1069806857193412, + "learning_rate": 0.0001598049969530774, + "loss": 1.0574, + "step": 3278 + }, + { + "epoch": 0.6994453924914675, + "grad_norm": 1.0814973596017985, + "learning_rate": 0.00015985374771480807, + "loss": 1.0519, + "step": 3279 + }, + { + "epoch": 0.6996587030716723, + "grad_norm": 1.0916216419176836, + "learning_rate": 0.0001599024984765387, + "loss": 1.0031, + "step": 3280 + }, + { + "epoch": 0.6998720136518771, + "grad_norm": 1.002738714146754, + "learning_rate": 0.00015995124923826937, + "loss": 1.055, + "step": 3281 + }, + { + "epoch": 0.7000853242320819, + "grad_norm": 0.8833155341723089, + "learning_rate": 0.00016, + "loss": 1.0612, + "step": 3282 + }, + { + "epoch": 0.7002986348122867, + "grad_norm": 0.8685262961695943, + "learning_rate": 0.00015999999954739933, + "loss": 1.0483, + "step": 3283 + }, + { + "epoch": 0.7005119453924915, + "grad_norm": 0.7448479522262953, + "learning_rate": 0.00015999999818959733, + "loss": 1.0146, + "step": 3284 + }, + { + "epoch": 0.7007252559726962, + "grad_norm": 0.6908826132627648, + "learning_rate": 0.00015999999592659399, + "loss": 1.0356, + "step": 3285 + }, + { + "epoch": 0.700938566552901, + "grad_norm": 0.7046510583487187, + "learning_rate": 0.00015999999275838935, + "loss": 1.0325, + "step": 3286 + }, + { + "epoch": 0.7011518771331058, + "grad_norm": 0.6533065887322003, + "learning_rate": 0.00015999998868498344, + "loss": 1.051, + "step": 3287 + }, + { + "epoch": 0.7013651877133106, + "grad_norm": 0.613942104097725, + "learning_rate": 0.0001599999837063763, + "loss": 1.0228, + "step": 3288 + }, + { + "epoch": 0.7015784982935154, + "grad_norm": 0.6035493774074413, + "learning_rate": 0.00015999997782256806, + "loss": 1.0104, + "step": 3289 + }, + { + "epoch": 0.7017918088737202, + "grad_norm": 1.1093865477605132, + "learning_rate": 0.00015999997103355868, + "loss": 1.0176, + "step": 3290 + }, + { + "epoch": 0.702005119453925, + "grad_norm": 0.6645782242410487, + "learning_rate": 0.00015999996333934829, + "loss": 1.0155, + "step": 3291 + }, + { + "epoch": 0.7022184300341296, + "grad_norm": 0.8765855557640639, + "learning_rate": 0.00015999995473993695, + "loss": 1.0281, + "step": 3292 + }, + { + "epoch": 0.7024317406143344, + "grad_norm": 1.0350593696575958, + "learning_rate": 0.0001599999452353248, + "loss": 1.0389, + "step": 3293 + }, + { + "epoch": 0.7026450511945392, + "grad_norm": 1.0177745061997994, + "learning_rate": 0.00015999993482551192, + "loss": 1.0562, + "step": 3294 + }, + { + "epoch": 0.702858361774744, + "grad_norm": 1.0872415355981422, + "learning_rate": 0.00015999992351049843, + "loss": 1.0499, + "step": 3295 + }, + { + "epoch": 0.7030716723549488, + "grad_norm": 0.6492152273918077, + "learning_rate": 0.00015999991129028447, + "loss": 1.033, + "step": 3296 + }, + { + "epoch": 0.7032849829351536, + "grad_norm": 0.9071594809392046, + "learning_rate": 0.00015999989816487014, + "loss": 1.0146, + "step": 3297 + }, + { + "epoch": 0.7034982935153583, + "grad_norm": 1.114641947110311, + "learning_rate": 0.00015999988413425563, + "loss": 0.995, + "step": 3298 + }, + { + "epoch": 0.7037116040955631, + "grad_norm": 0.6393494440176821, + "learning_rate": 0.00015999986919844108, + "loss": 1.0182, + "step": 3299 + }, + { + "epoch": 0.7039249146757679, + "grad_norm": 0.8146938566926339, + "learning_rate": 0.00015999985335742668, + "loss": 0.9855, + "step": 3300 + }, + { + "epoch": 0.7041382252559727, + "grad_norm": 0.9363555093762747, + "learning_rate": 0.0001599998366112126, + "loss": 1.0278, + "step": 3301 + }, + { + "epoch": 0.7043515358361775, + "grad_norm": 0.6288485859883108, + "learning_rate": 0.000159999818959799, + "loss": 0.9964, + "step": 3302 + }, + { + "epoch": 0.7045648464163823, + "grad_norm": 0.7955656967950205, + "learning_rate": 0.0001599998004031861, + "loss": 1.0123, + "step": 3303 + }, + { + "epoch": 0.7047781569965871, + "grad_norm": 0.7919867584704202, + "learning_rate": 0.00015999978094137412, + "loss": 1.0369, + "step": 3304 + }, + { + "epoch": 0.7049914675767918, + "grad_norm": 0.5581321533341278, + "learning_rate": 0.00015999976057436328, + "loss": 1.0074, + "step": 3305 + }, + { + "epoch": 0.7052047781569966, + "grad_norm": 0.6084210481896624, + "learning_rate": 0.0001599997393021538, + "loss": 1.0319, + "step": 3306 + }, + { + "epoch": 0.7054180887372014, + "grad_norm": 0.6396383811807113, + "learning_rate": 0.00015999971712474595, + "loss": 1.0008, + "step": 3307 + }, + { + "epoch": 0.7056313993174061, + "grad_norm": 0.511183642225909, + "learning_rate": 0.00015999969404213995, + "loss": 0.9869, + "step": 3308 + }, + { + "epoch": 0.705844709897611, + "grad_norm": 0.49805562921715746, + "learning_rate": 0.00015999967005433602, + "loss": 0.9987, + "step": 3309 + }, + { + "epoch": 0.7060580204778157, + "grad_norm": 0.5817700379201391, + "learning_rate": 0.0001599996451613345, + "loss": 1.0149, + "step": 3310 + }, + { + "epoch": 0.7062713310580204, + "grad_norm": 0.39271776058524954, + "learning_rate": 0.00015999961936313565, + "loss": 1.0055, + "step": 3311 + }, + { + "epoch": 0.7064846416382252, + "grad_norm": 0.5085811804301819, + "learning_rate": 0.00015999959265973978, + "loss": 1.0208, + "step": 3312 + }, + { + "epoch": 0.70669795221843, + "grad_norm": 0.4885117085903099, + "learning_rate": 0.00015999956505114715, + "loss": 1.0144, + "step": 3313 + }, + { + "epoch": 0.7069112627986348, + "grad_norm": 0.5046882054668519, + "learning_rate": 0.0001599995365373581, + "loss": 0.9944, + "step": 3314 + }, + { + "epoch": 0.7071245733788396, + "grad_norm": 0.5741735438009324, + "learning_rate": 0.00015999950711837295, + "loss": 1.0339, + "step": 3315 + }, + { + "epoch": 0.7073378839590444, + "grad_norm": 0.4836025380097417, + "learning_rate": 0.00015999947679419204, + "loss": 1.0314, + "step": 3316 + }, + { + "epoch": 0.7075511945392492, + "grad_norm": 0.3547402699927362, + "learning_rate": 0.0001599994455648157, + "loss": 1.0225, + "step": 3317 + }, + { + "epoch": 0.7077645051194539, + "grad_norm": 0.466395789434778, + "learning_rate": 0.0001599994134302443, + "loss": 0.9952, + "step": 3318 + }, + { + "epoch": 0.7079778156996587, + "grad_norm": 0.419771640925083, + "learning_rate": 0.00015999938039047817, + "loss": 0.9932, + "step": 3319 + }, + { + "epoch": 0.7081911262798635, + "grad_norm": 0.5245321736479999, + "learning_rate": 0.00015999934644551772, + "loss": 1.0027, + "step": 3320 + }, + { + "epoch": 0.7084044368600683, + "grad_norm": 0.6781922101676959, + "learning_rate": 0.00015999931159536333, + "loss": 0.9944, + "step": 3321 + }, + { + "epoch": 0.7086177474402731, + "grad_norm": 0.7599316147156112, + "learning_rate": 0.00015999927584001535, + "loss": 1.0092, + "step": 3322 + }, + { + "epoch": 0.7088310580204779, + "grad_norm": 0.8659581757691136, + "learning_rate": 0.00015999923917947424, + "loss": 1.0009, + "step": 3323 + }, + { + "epoch": 0.7090443686006825, + "grad_norm": 0.9198800022743481, + "learning_rate": 0.00015999920161374038, + "loss": 1.0339, + "step": 3324 + }, + { + "epoch": 0.7092576791808873, + "grad_norm": 0.908792404525595, + "learning_rate": 0.00015999916314281422, + "loss": 1.0216, + "step": 3325 + }, + { + "epoch": 0.7094709897610921, + "grad_norm": 0.910136836370089, + "learning_rate": 0.0001599991237666962, + "loss": 1.0092, + "step": 3326 + }, + { + "epoch": 0.7096843003412969, + "grad_norm": 0.8145767697411178, + "learning_rate": 0.0001599990834853867, + "loss": 0.9886, + "step": 3327 + }, + { + "epoch": 0.7098976109215017, + "grad_norm": 0.7777496816140406, + "learning_rate": 0.00015999904229888626, + "loss": 1.0193, + "step": 3328 + }, + { + "epoch": 0.7101109215017065, + "grad_norm": 0.7017328037858628, + "learning_rate": 0.00015999900020719532, + "loss": 1.0053, + "step": 3329 + }, + { + "epoch": 0.7103242320819113, + "grad_norm": 0.6990120861336322, + "learning_rate": 0.00015999895721031433, + "loss": 0.993, + "step": 3330 + }, + { + "epoch": 0.710537542662116, + "grad_norm": 0.6210892177451887, + "learning_rate": 0.00015999891330824377, + "loss": 0.9944, + "step": 3331 + }, + { + "epoch": 0.7107508532423208, + "grad_norm": 0.4635361428603447, + "learning_rate": 0.0001599988685009842, + "loss": 0.9857, + "step": 3332 + }, + { + "epoch": 0.7109641638225256, + "grad_norm": 0.3520526017486321, + "learning_rate": 0.00015999882278853607, + "loss": 1.0276, + "step": 3333 + }, + { + "epoch": 0.7111774744027304, + "grad_norm": 0.3231565213770237, + "learning_rate": 0.0001599987761708999, + "loss": 1.0478, + "step": 3334 + }, + { + "epoch": 0.7113907849829352, + "grad_norm": 0.31250266676404975, + "learning_rate": 0.00015999872864807626, + "loss": 1.0072, + "step": 3335 + }, + { + "epoch": 0.71160409556314, + "grad_norm": 0.349051894870923, + "learning_rate": 0.00015999868022006564, + "loss": 0.985, + "step": 3336 + }, + { + "epoch": 0.7118174061433447, + "grad_norm": 0.2813420530808103, + "learning_rate": 0.00015999863088686863, + "loss": 1.0037, + "step": 3337 + }, + { + "epoch": 0.7120307167235495, + "grad_norm": 0.32344661814161085, + "learning_rate": 0.00015999858064848576, + "loss": 0.9757, + "step": 3338 + }, + { + "epoch": 0.7122440273037542, + "grad_norm": 0.3564437289700512, + "learning_rate": 0.0001599985295049176, + "loss": 0.9898, + "step": 3339 + }, + { + "epoch": 0.712457337883959, + "grad_norm": 0.35805806789775074, + "learning_rate": 0.00015999847745616473, + "loss": 0.9797, + "step": 3340 + }, + { + "epoch": 0.7126706484641638, + "grad_norm": 0.471479953412218, + "learning_rate": 0.00015999842450222773, + "loss": 0.9849, + "step": 3341 + }, + { + "epoch": 0.7128839590443686, + "grad_norm": 0.5643467437113397, + "learning_rate": 0.00015999837064310722, + "loss": 1.0164, + "step": 3342 + }, + { + "epoch": 0.7130972696245734, + "grad_norm": 0.5381930291100641, + "learning_rate": 0.0001599983158788038, + "loss": 1.0158, + "step": 3343 + }, + { + "epoch": 0.7133105802047781, + "grad_norm": 0.39924859945462376, + "learning_rate": 0.0001599982602093181, + "loss": 1.007, + "step": 3344 + }, + { + "epoch": 0.7135238907849829, + "grad_norm": 0.53674514551133, + "learning_rate": 0.00015999820363465074, + "loss": 0.9934, + "step": 3345 + }, + { + "epoch": 0.7137372013651877, + "grad_norm": 0.7042254661423164, + "learning_rate": 0.00015999814615480235, + "loss": 1.0001, + "step": 3346 + }, + { + "epoch": 0.7139505119453925, + "grad_norm": 0.6576750572040884, + "learning_rate": 0.00015999808776977358, + "loss": 0.9804, + "step": 3347 + }, + { + "epoch": 0.7141638225255973, + "grad_norm": 0.6857611489912726, + "learning_rate": 0.00015999802847956515, + "loss": 0.9544, + "step": 3348 + }, + { + "epoch": 0.7143771331058021, + "grad_norm": 0.854719444441249, + "learning_rate": 0.00015999796828417763, + "loss": 1.0303, + "step": 3349 + }, + { + "epoch": 0.7145904436860068, + "grad_norm": 0.9664885972928555, + "learning_rate": 0.00015999790718361178, + "loss": 1.0071, + "step": 3350 + }, + { + "epoch": 0.7148037542662116, + "grad_norm": 0.9632450851920589, + "learning_rate": 0.00015999784517786825, + "loss": 0.9851, + "step": 3351 + }, + { + "epoch": 0.7150170648464164, + "grad_norm": 0.9561672585715802, + "learning_rate": 0.00015999778226694774, + "loss": 1.0335, + "step": 3352 + }, + { + "epoch": 0.7152303754266212, + "grad_norm": 0.898681735140565, + "learning_rate": 0.000159997718450851, + "loss": 1.0046, + "step": 3353 + }, + { + "epoch": 0.715443686006826, + "grad_norm": 0.7566955439857834, + "learning_rate": 0.00015999765372957876, + "loss": 1.0208, + "step": 3354 + }, + { + "epoch": 0.7156569965870307, + "grad_norm": 0.6074583192378078, + "learning_rate": 0.0001599975881031317, + "loss": 1.0252, + "step": 3355 + }, + { + "epoch": 0.7158703071672355, + "grad_norm": 0.4790049194850052, + "learning_rate": 0.00015999752157151056, + "loss": 0.9861, + "step": 3356 + }, + { + "epoch": 0.7160836177474402, + "grad_norm": 0.391214105657812, + "learning_rate": 0.00015999745413471613, + "loss": 1.0017, + "step": 3357 + }, + { + "epoch": 0.716296928327645, + "grad_norm": 0.3436613731767002, + "learning_rate": 0.00015999738579274917, + "loss": 0.9708, + "step": 3358 + }, + { + "epoch": 0.7165102389078498, + "grad_norm": 0.4487902293083796, + "learning_rate": 0.00015999731654561044, + "loss": 1.0481, + "step": 3359 + }, + { + "epoch": 0.7167235494880546, + "grad_norm": 0.5749619358876433, + "learning_rate": 0.00015999724639330072, + "loss": 1.0037, + "step": 3360 + }, + { + "epoch": 0.7169368600682594, + "grad_norm": 0.5512064062469216, + "learning_rate": 0.00015999717533582083, + "loss": 1.0127, + "step": 3361 + }, + { + "epoch": 0.7171501706484642, + "grad_norm": 0.5343718843684787, + "learning_rate": 0.00015999710337317156, + "loss": 0.999, + "step": 3362 + }, + { + "epoch": 0.7173634812286689, + "grad_norm": 0.6402571615364052, + "learning_rate": 0.0001599970305053537, + "loss": 1.0257, + "step": 3363 + }, + { + "epoch": 0.7175767918088737, + "grad_norm": 0.731860174067529, + "learning_rate": 0.00015999695673236808, + "loss": 1.0063, + "step": 3364 + }, + { + "epoch": 0.7177901023890785, + "grad_norm": 0.7643290786131617, + "learning_rate": 0.0001599968820542156, + "loss": 0.9908, + "step": 3365 + }, + { + "epoch": 0.7180034129692833, + "grad_norm": 0.7934559387142872, + "learning_rate": 0.000159996806470897, + "loss": 1.0115, + "step": 3366 + }, + { + "epoch": 0.7182167235494881, + "grad_norm": 0.8090377620611874, + "learning_rate": 0.0001599967299824132, + "loss": 1.0034, + "step": 3367 + }, + { + "epoch": 0.7184300341296929, + "grad_norm": 0.7548232165681725, + "learning_rate": 0.0001599966525887651, + "loss": 0.9837, + "step": 3368 + }, + { + "epoch": 0.7186433447098977, + "grad_norm": 0.7967534316406752, + "learning_rate": 0.0001599965742899535, + "loss": 1.0179, + "step": 3369 + }, + { + "epoch": 0.7188566552901023, + "grad_norm": 0.910425963874157, + "learning_rate": 0.0001599964950859793, + "loss": 0.9995, + "step": 3370 + }, + { + "epoch": 0.7190699658703071, + "grad_norm": 0.9738382060578198, + "learning_rate": 0.00015999641497684342, + "loss": 0.9837, + "step": 3371 + }, + { + "epoch": 0.7192832764505119, + "grad_norm": 0.9565715222745516, + "learning_rate": 0.00015999633396254675, + "loss": 1.0317, + "step": 3372 + }, + { + "epoch": 0.7194965870307167, + "grad_norm": 0.8545845420728695, + "learning_rate": 0.00015999625204309023, + "loss": 0.9824, + "step": 3373 + }, + { + "epoch": 0.7197098976109215, + "grad_norm": 0.6862389439611485, + "learning_rate": 0.00015999616921847477, + "loss": 1.0469, + "step": 3374 + }, + { + "epoch": 0.7199232081911263, + "grad_norm": 0.6766953499015054, + "learning_rate": 0.00015999608548870133, + "loss": 0.9979, + "step": 3375 + }, + { + "epoch": 0.7201365187713311, + "grad_norm": 0.71391737638168, + "learning_rate": 0.0001599960008537708, + "loss": 0.9956, + "step": 3376 + }, + { + "epoch": 0.7203498293515358, + "grad_norm": 0.6430330530926384, + "learning_rate": 0.0001599959153136842, + "loss": 1.0321, + "step": 3377 + }, + { + "epoch": 0.7205631399317406, + "grad_norm": 0.48611789553103263, + "learning_rate": 0.00015999582886844248, + "loss": 1.0066, + "step": 3378 + }, + { + "epoch": 0.7207764505119454, + "grad_norm": 0.363706512435602, + "learning_rate": 0.0001599957415180466, + "loss": 0.9809, + "step": 3379 + }, + { + "epoch": 0.7209897610921502, + "grad_norm": 0.35860987240640413, + "learning_rate": 0.00015999565326249755, + "loss": 1.0025, + "step": 3380 + }, + { + "epoch": 0.721203071672355, + "grad_norm": 0.3563870256655611, + "learning_rate": 0.00015999556410179635, + "loss": 0.9773, + "step": 3381 + }, + { + "epoch": 0.7214163822525598, + "grad_norm": 0.5799814351491488, + "learning_rate": 0.000159995474035944, + "loss": 0.9983, + "step": 3382 + }, + { + "epoch": 0.7216296928327645, + "grad_norm": 0.7682618076095563, + "learning_rate": 0.0001599953830649415, + "loss": 1.0159, + "step": 3383 + }, + { + "epoch": 0.7218430034129693, + "grad_norm": 0.9767127922928536, + "learning_rate": 0.0001599952911887899, + "loss": 0.9895, + "step": 3384 + }, + { + "epoch": 0.722056313993174, + "grad_norm": 1.1787738385610782, + "learning_rate": 0.00015999519840749024, + "loss": 1.0437, + "step": 3385 + }, + { + "epoch": 0.7222696245733788, + "grad_norm": 0.7898761870707913, + "learning_rate": 0.00015999510472104357, + "loss": 0.9838, + "step": 3386 + }, + { + "epoch": 0.7224829351535836, + "grad_norm": 0.5704681468578114, + "learning_rate": 0.00015999501012945095, + "loss": 1.0078, + "step": 3387 + }, + { + "epoch": 0.7226962457337884, + "grad_norm": 0.3898067725334251, + "learning_rate": 0.00015999491463271343, + "loss": 1.0344, + "step": 3388 + }, + { + "epoch": 0.7229095563139932, + "grad_norm": 0.38863746164139346, + "learning_rate": 0.0001599948182308321, + "loss": 0.9962, + "step": 3389 + }, + { + "epoch": 0.7231228668941979, + "grad_norm": 0.35665854436999533, + "learning_rate": 0.00015999472092380804, + "loss": 0.995, + "step": 3390 + }, + { + "epoch": 0.7233361774744027, + "grad_norm": 0.3630472377703767, + "learning_rate": 0.0001599946227116424, + "loss": 0.9767, + "step": 3391 + }, + { + "epoch": 0.7235494880546075, + "grad_norm": 0.37080603496639053, + "learning_rate": 0.00015999452359433624, + "loss": 0.9684, + "step": 3392 + }, + { + "epoch": 0.7237627986348123, + "grad_norm": 0.3279192880078481, + "learning_rate": 0.00015999442357189072, + "loss": 0.9659, + "step": 3393 + }, + { + "epoch": 0.7239761092150171, + "grad_norm": 0.3728739381559012, + "learning_rate": 0.00015999432264430691, + "loss": 0.9804, + "step": 3394 + }, + { + "epoch": 0.7241894197952219, + "grad_norm": 0.36164399651358176, + "learning_rate": 0.00015999422081158603, + "loss": 1.0059, + "step": 3395 + }, + { + "epoch": 0.7244027303754266, + "grad_norm": 0.3489356811825742, + "learning_rate": 0.0001599941180737292, + "loss": 0.9829, + "step": 3396 + }, + { + "epoch": 0.7246160409556314, + "grad_norm": 0.3415289645969737, + "learning_rate": 0.00015999401443073758, + "loss": 1.0177, + "step": 3397 + }, + { + "epoch": 0.7248293515358362, + "grad_norm": 0.31566332941063696, + "learning_rate": 0.00015999390988261233, + "loss": 1.0071, + "step": 3398 + }, + { + "epoch": 0.725042662116041, + "grad_norm": 0.3802073106076517, + "learning_rate": 0.00015999380442935466, + "loss": 0.9739, + "step": 3399 + }, + { + "epoch": 0.7252559726962458, + "grad_norm": 0.3886782724695605, + "learning_rate": 0.0001599936980709657, + "loss": 0.9903, + "step": 3400 + }, + { + "epoch": 0.7254692832764505, + "grad_norm": 0.4318363325447146, + "learning_rate": 0.00015999359080744673, + "loss": 0.9965, + "step": 3401 + }, + { + "epoch": 0.7256825938566553, + "grad_norm": 0.46555734635287194, + "learning_rate": 0.00015999348263879895, + "loss": 1.0115, + "step": 3402 + }, + { + "epoch": 0.72589590443686, + "grad_norm": 0.42882564785734356, + "learning_rate": 0.00015999337356502354, + "loss": 1.0483, + "step": 3403 + }, + { + "epoch": 0.7261092150170648, + "grad_norm": 0.5393152172575537, + "learning_rate": 0.00015999326358612177, + "loss": 0.9831, + "step": 3404 + }, + { + "epoch": 0.7263225255972696, + "grad_norm": 0.8021693956525378, + "learning_rate": 0.0001599931527020949, + "loss": 0.9754, + "step": 3405 + }, + { + "epoch": 0.7265358361774744, + "grad_norm": 1.0645933644552565, + "learning_rate": 0.00015999304091294413, + "loss": 0.9807, + "step": 3406 + }, + { + "epoch": 0.7267491467576792, + "grad_norm": 1.1390279695865635, + "learning_rate": 0.00015999292821867079, + "loss": 1.008, + "step": 3407 + }, + { + "epoch": 0.726962457337884, + "grad_norm": 0.8661989361617864, + "learning_rate": 0.0001599928146192761, + "loss": 1.008, + "step": 3408 + }, + { + "epoch": 0.7271757679180887, + "grad_norm": 0.6369419051196481, + "learning_rate": 0.00015999270011476138, + "loss": 0.9831, + "step": 3409 + }, + { + "epoch": 0.7273890784982935, + "grad_norm": 0.47237550450281557, + "learning_rate": 0.0001599925847051279, + "loss": 0.9878, + "step": 3410 + }, + { + "epoch": 0.7276023890784983, + "grad_norm": 0.4643339950081677, + "learning_rate": 0.000159992468390377, + "loss": 1.0226, + "step": 3411 + }, + { + "epoch": 0.7278156996587031, + "grad_norm": 0.5629849956738248, + "learning_rate": 0.00015999235117050996, + "loss": 0.9878, + "step": 3412 + }, + { + "epoch": 0.7280290102389079, + "grad_norm": 0.6541573254075457, + "learning_rate": 0.0001599922330455281, + "loss": 0.9807, + "step": 3413 + }, + { + "epoch": 0.7282423208191127, + "grad_norm": 0.5648110445306195, + "learning_rate": 0.00015999211401543278, + "loss": 1.0061, + "step": 3414 + }, + { + "epoch": 0.7284556313993175, + "grad_norm": 0.5571909007945581, + "learning_rate": 0.0001599919940802254, + "loss": 0.9997, + "step": 3415 + }, + { + "epoch": 0.7286689419795221, + "grad_norm": 0.61572833700157, + "learning_rate": 0.0001599918732399072, + "loss": 1.0147, + "step": 3416 + }, + { + "epoch": 0.7288822525597269, + "grad_norm": 0.6993748930889634, + "learning_rate": 0.00015999175149447963, + "loss": 1.027, + "step": 3417 + }, + { + "epoch": 0.7290955631399317, + "grad_norm": 0.6829786226239342, + "learning_rate": 0.00015999162884394405, + "loss": 0.9714, + "step": 3418 + }, + { + "epoch": 0.7293088737201365, + "grad_norm": 0.6591628743052478, + "learning_rate": 0.00015999150528830182, + "loss": 0.9727, + "step": 3419 + }, + { + "epoch": 0.7295221843003413, + "grad_norm": 0.6555037578894848, + "learning_rate": 0.0001599913808275544, + "loss": 0.9989, + "step": 3420 + }, + { + "epoch": 0.7297354948805461, + "grad_norm": 0.6522413244048646, + "learning_rate": 0.00015999125546170312, + "loss": 1.0276, + "step": 3421 + }, + { + "epoch": 0.7299488054607508, + "grad_norm": 0.6795553936042943, + "learning_rate": 0.00015999112919074947, + "loss": 1.0191, + "step": 3422 + }, + { + "epoch": 0.7301621160409556, + "grad_norm": 0.7168812405224563, + "learning_rate": 0.00015999100201469487, + "loss": 0.9945, + "step": 3423 + }, + { + "epoch": 0.7303754266211604, + "grad_norm": 0.762154278652201, + "learning_rate": 0.00015999087393354068, + "loss": 1.0186, + "step": 3424 + }, + { + "epoch": 0.7305887372013652, + "grad_norm": 0.7322601978037215, + "learning_rate": 0.00015999074494728844, + "loss": 0.983, + "step": 3425 + }, + { + "epoch": 0.73080204778157, + "grad_norm": 0.7240776718246815, + "learning_rate": 0.00015999061505593957, + "loss": 0.9951, + "step": 3426 + }, + { + "epoch": 0.7310153583617748, + "grad_norm": 0.6150776307816306, + "learning_rate": 0.00015999048425949553, + "loss": 0.9864, + "step": 3427 + }, + { + "epoch": 0.7312286689419796, + "grad_norm": 0.47551557855276894, + "learning_rate": 0.00015999035255795784, + "loss": 0.9475, + "step": 3428 + }, + { + "epoch": 0.7314419795221843, + "grad_norm": 0.5344738108009388, + "learning_rate": 0.00015999021995132795, + "loss": 0.9879, + "step": 3429 + }, + { + "epoch": 0.731655290102389, + "grad_norm": 0.5115095073490107, + "learning_rate": 0.0001599900864396074, + "loss": 1.0142, + "step": 3430 + }, + { + "epoch": 0.7318686006825939, + "grad_norm": 0.4336426313101084, + "learning_rate": 0.00015998995202279765, + "loss": 0.9684, + "step": 3431 + }, + { + "epoch": 0.7320819112627986, + "grad_norm": 0.4971379445588132, + "learning_rate": 0.00015998981670090027, + "loss": 1.0096, + "step": 3432 + }, + { + "epoch": 0.7322952218430034, + "grad_norm": 0.5462702206337773, + "learning_rate": 0.00015998968047391675, + "loss": 0.9846, + "step": 3433 + }, + { + "epoch": 0.7325085324232082, + "grad_norm": 0.651525616339615, + "learning_rate": 0.00015998954334184865, + "loss": 1.0138, + "step": 3434 + }, + { + "epoch": 0.7327218430034129, + "grad_norm": 0.7892315313776269, + "learning_rate": 0.0001599894053046975, + "loss": 0.9542, + "step": 3435 + }, + { + "epoch": 0.7329351535836177, + "grad_norm": 0.9347116584517328, + "learning_rate": 0.0001599892663624649, + "loss": 0.9722, + "step": 3436 + }, + { + "epoch": 0.7331484641638225, + "grad_norm": 1.0465594301506091, + "learning_rate": 0.00015998912651515242, + "loss": 0.9949, + "step": 3437 + }, + { + "epoch": 0.7333617747440273, + "grad_norm": 0.9422684867655926, + "learning_rate": 0.00015998898576276163, + "loss": 1.0095, + "step": 3438 + }, + { + "epoch": 0.7335750853242321, + "grad_norm": 0.9080426786635997, + "learning_rate": 0.0001599888441052941, + "loss": 0.9787, + "step": 3439 + }, + { + "epoch": 0.7337883959044369, + "grad_norm": 0.8950036362603112, + "learning_rate": 0.00015998870154275148, + "loss": 0.9791, + "step": 3440 + }, + { + "epoch": 0.7340017064846417, + "grad_norm": 0.8680423404017782, + "learning_rate": 0.00015998855807513533, + "loss": 0.9475, + "step": 3441 + }, + { + "epoch": 0.7342150170648464, + "grad_norm": 0.7336789778678523, + "learning_rate": 0.00015998841370244734, + "loss": 0.9796, + "step": 3442 + }, + { + "epoch": 0.7344283276450512, + "grad_norm": 0.5770359034379544, + "learning_rate": 0.00015998826842468907, + "loss": 0.9954, + "step": 3443 + }, + { + "epoch": 0.734641638225256, + "grad_norm": 0.39543560911710235, + "learning_rate": 0.00015998812224186218, + "loss": 1.0309, + "step": 3444 + }, + { + "epoch": 0.7348549488054608, + "grad_norm": 0.4551145422813606, + "learning_rate": 0.00015998797515396837, + "loss": 0.9758, + "step": 3445 + }, + { + "epoch": 0.7350682593856656, + "grad_norm": 0.46442304099583864, + "learning_rate": 0.00015998782716100928, + "loss": 0.9699, + "step": 3446 + }, + { + "epoch": 0.7352815699658704, + "grad_norm": 0.4061419843744514, + "learning_rate": 0.00015998767826298657, + "loss": 0.9976, + "step": 3447 + }, + { + "epoch": 0.735494880546075, + "grad_norm": 0.3882600641630494, + "learning_rate": 0.00015998752845990195, + "loss": 0.9724, + "step": 3448 + }, + { + "epoch": 0.7357081911262798, + "grad_norm": 0.4881232636928314, + "learning_rate": 0.00015998737775175706, + "loss": 0.9936, + "step": 3449 + }, + { + "epoch": 0.7359215017064846, + "grad_norm": 0.5478298480017262, + "learning_rate": 0.00015998722613855368, + "loss": 0.9945, + "step": 3450 + }, + { + "epoch": 0.7361348122866894, + "grad_norm": 0.4809847740777981, + "learning_rate": 0.00015998707362029348, + "loss": 1.0006, + "step": 3451 + }, + { + "epoch": 0.7363481228668942, + "grad_norm": 0.5004950786359424, + "learning_rate": 0.0001599869201969782, + "loss": 0.9805, + "step": 3452 + }, + { + "epoch": 0.736561433447099, + "grad_norm": 0.5482928375264662, + "learning_rate": 0.00015998676586860956, + "loss": 0.9869, + "step": 3453 + }, + { + "epoch": 0.7367747440273038, + "grad_norm": 0.5565867925438684, + "learning_rate": 0.00015998661063518934, + "loss": 0.9948, + "step": 3454 + }, + { + "epoch": 0.7369880546075085, + "grad_norm": 0.6665320765858641, + "learning_rate": 0.00015998645449671927, + "loss": 1.007, + "step": 3455 + }, + { + "epoch": 0.7372013651877133, + "grad_norm": 0.7444184024982126, + "learning_rate": 0.0001599862974532011, + "loss": 0.943, + "step": 3456 + }, + { + "epoch": 0.7374146757679181, + "grad_norm": 0.8362488680038006, + "learning_rate": 0.00015998613950463667, + "loss": 0.9828, + "step": 3457 + }, + { + "epoch": 0.7376279863481229, + "grad_norm": 0.9878775746019652, + "learning_rate": 0.0001599859806510277, + "loss": 0.9951, + "step": 3458 + }, + { + "epoch": 0.7378412969283277, + "grad_norm": 1.1543223950699708, + "learning_rate": 0.000159985820892376, + "loss": 0.9835, + "step": 3459 + }, + { + "epoch": 0.7380546075085325, + "grad_norm": 0.790304832309082, + "learning_rate": 0.0001599856602286834, + "loss": 0.9763, + "step": 3460 + }, + { + "epoch": 0.7382679180887372, + "grad_norm": 0.5054508754865654, + "learning_rate": 0.00015998549865995173, + "loss": 1.0066, + "step": 3461 + }, + { + "epoch": 0.738481228668942, + "grad_norm": 0.5716711874548196, + "learning_rate": 0.00015998533618618275, + "loss": 0.9818, + "step": 3462 + }, + { + "epoch": 0.7386945392491467, + "grad_norm": 0.8374420881849327, + "learning_rate": 0.0001599851728073784, + "loss": 0.985, + "step": 3463 + }, + { + "epoch": 0.7389078498293515, + "grad_norm": 1.0254742101518677, + "learning_rate": 0.00015998500852354046, + "loss": 1.0011, + "step": 3464 + }, + { + "epoch": 0.7391211604095563, + "grad_norm": 1.0575320485068314, + "learning_rate": 0.0001599848433346708, + "loss": 1.0008, + "step": 3465 + }, + { + "epoch": 0.7393344709897611, + "grad_norm": 0.8137646140751918, + "learning_rate": 0.00015998467724077128, + "loss": 0.9865, + "step": 3466 + }, + { + "epoch": 0.7395477815699659, + "grad_norm": 0.5674162947929196, + "learning_rate": 0.00015998451024184382, + "loss": 1.0231, + "step": 3467 + }, + { + "epoch": 0.7397610921501706, + "grad_norm": 0.4052247584314529, + "learning_rate": 0.00015998434233789025, + "loss": 1.0308, + "step": 3468 + }, + { + "epoch": 0.7399744027303754, + "grad_norm": 0.3925375500692851, + "learning_rate": 0.0001599841735289125, + "loss": 1.0093, + "step": 3469 + }, + { + "epoch": 0.7401877133105802, + "grad_norm": 0.5185415091957214, + "learning_rate": 0.0001599840038149125, + "loss": 0.9923, + "step": 3470 + }, + { + "epoch": 0.740401023890785, + "grad_norm": 0.5605923756324549, + "learning_rate": 0.00015998383319589213, + "loss": 0.9801, + "step": 3471 + }, + { + "epoch": 0.7406143344709898, + "grad_norm": 0.5428168740902807, + "learning_rate": 0.00015998366167185337, + "loss": 0.9959, + "step": 3472 + }, + { + "epoch": 0.7408276450511946, + "grad_norm": 0.5607622700554453, + "learning_rate": 0.00015998348924279812, + "loss": 0.991, + "step": 3473 + }, + { + "epoch": 0.7410409556313993, + "grad_norm": 0.6049266557136458, + "learning_rate": 0.00015998331590872834, + "loss": 0.9909, + "step": 3474 + }, + { + "epoch": 0.7412542662116041, + "grad_norm": 0.6112306292920446, + "learning_rate": 0.000159983141669646, + "loss": 1.0271, + "step": 3475 + }, + { + "epoch": 0.7414675767918089, + "grad_norm": 0.6294711441456753, + "learning_rate": 0.00015998296652555306, + "loss": 0.9669, + "step": 3476 + }, + { + "epoch": 0.7416808873720137, + "grad_norm": 0.49643498456325885, + "learning_rate": 0.00015998279047645152, + "loss": 0.9881, + "step": 3477 + }, + { + "epoch": 0.7418941979522184, + "grad_norm": 0.4535026973620342, + "learning_rate": 0.00015998261352234334, + "loss": 1.0126, + "step": 3478 + }, + { + "epoch": 0.7421075085324232, + "grad_norm": 0.33900892599566734, + "learning_rate": 0.0001599824356632306, + "loss": 0.9926, + "step": 3479 + }, + { + "epoch": 0.742320819112628, + "grad_norm": 0.5433809365884704, + "learning_rate": 0.00015998225689911518, + "loss": 0.9976, + "step": 3480 + }, + { + "epoch": 0.7425341296928327, + "grad_norm": 0.59391445346873, + "learning_rate": 0.00015998207722999922, + "loss": 1.0532, + "step": 3481 + }, + { + "epoch": 0.7427474402730375, + "grad_norm": 0.5205222186080796, + "learning_rate": 0.0001599818966558847, + "loss": 1.0212, + "step": 3482 + }, + { + "epoch": 0.7429607508532423, + "grad_norm": 0.6101726515687496, + "learning_rate": 0.0001599817151767737, + "loss": 0.9822, + "step": 3483 + }, + { + "epoch": 0.7431740614334471, + "grad_norm": 0.5864508196579061, + "learning_rate": 0.0001599815327926682, + "loss": 0.9858, + "step": 3484 + }, + { + "epoch": 0.7433873720136519, + "grad_norm": 0.4794353214894495, + "learning_rate": 0.00015998134950357033, + "loss": 0.9984, + "step": 3485 + }, + { + "epoch": 0.7436006825938567, + "grad_norm": 0.417359774942823, + "learning_rate": 0.00015998116530948215, + "loss": 0.9698, + "step": 3486 + }, + { + "epoch": 0.7438139931740614, + "grad_norm": 0.42422235681339066, + "learning_rate": 0.00015998098021040573, + "loss": 1.0033, + "step": 3487 + }, + { + "epoch": 0.7440273037542662, + "grad_norm": 0.361841875855479, + "learning_rate": 0.00015998079420634318, + "loss": 1.0246, + "step": 3488 + }, + { + "epoch": 0.744240614334471, + "grad_norm": 0.39019055825424037, + "learning_rate": 0.0001599806072972966, + "loss": 1.012, + "step": 3489 + }, + { + "epoch": 0.7444539249146758, + "grad_norm": 0.37020536630130135, + "learning_rate": 0.0001599804194832681, + "loss": 0.9626, + "step": 3490 + }, + { + "epoch": 0.7446672354948806, + "grad_norm": 0.3788845434441914, + "learning_rate": 0.0001599802307642598, + "loss": 0.9824, + "step": 3491 + }, + { + "epoch": 0.7448805460750854, + "grad_norm": 0.49026588064969423, + "learning_rate": 0.00015998004114027386, + "loss": 0.9862, + "step": 3492 + }, + { + "epoch": 0.7450938566552902, + "grad_norm": 0.5247492816332996, + "learning_rate": 0.0001599798506113124, + "loss": 1.0084, + "step": 3493 + }, + { + "epoch": 0.7453071672354948, + "grad_norm": 0.48301361637135787, + "learning_rate": 0.0001599796591773776, + "loss": 0.9633, + "step": 3494 + }, + { + "epoch": 0.7455204778156996, + "grad_norm": 0.5012913947051743, + "learning_rate": 0.00015997946683847161, + "loss": 0.9773, + "step": 3495 + }, + { + "epoch": 0.7457337883959044, + "grad_norm": 0.5297314224405101, + "learning_rate": 0.0001599792735945966, + "loss": 1.0012, + "step": 3496 + }, + { + "epoch": 0.7459470989761092, + "grad_norm": 0.4445668666820395, + "learning_rate": 0.00015997907944575475, + "loss": 1.0082, + "step": 3497 + }, + { + "epoch": 0.746160409556314, + "grad_norm": 0.40510165944751875, + "learning_rate": 0.00015997888439194828, + "loss": 1.0127, + "step": 3498 + }, + { + "epoch": 0.7463737201365188, + "grad_norm": 0.4748970667173028, + "learning_rate": 0.0001599786884331794, + "loss": 0.9866, + "step": 3499 + }, + { + "epoch": 0.7465870307167235, + "grad_norm": 0.500842198014533, + "learning_rate": 0.0001599784915694503, + "loss": 1.0133, + "step": 3500 + }, + { + "epoch": 0.7468003412969283, + "grad_norm": 0.45174105733774966, + "learning_rate": 0.00015997829380076322, + "loss": 0.9818, + "step": 3501 + }, + { + "epoch": 0.7470136518771331, + "grad_norm": 0.5845589803789638, + "learning_rate": 0.00015997809512712042, + "loss": 0.9952, + "step": 3502 + }, + { + "epoch": 0.7472269624573379, + "grad_norm": 0.6704522554929792, + "learning_rate": 0.00015997789554852412, + "loss": 1.0064, + "step": 3503 + }, + { + "epoch": 0.7474402730375427, + "grad_norm": 0.7443958853565591, + "learning_rate": 0.00015997769506497658, + "loss": 1.0241, + "step": 3504 + }, + { + "epoch": 0.7476535836177475, + "grad_norm": 0.8446605741805631, + "learning_rate": 0.00015997749367648007, + "loss": 1.0026, + "step": 3505 + }, + { + "epoch": 0.7478668941979523, + "grad_norm": 0.9975215528137519, + "learning_rate": 0.00015997729138303687, + "loss": 0.9972, + "step": 3506 + }, + { + "epoch": 0.748080204778157, + "grad_norm": 1.169095719189658, + "learning_rate": 0.0001599770881846493, + "loss": 0.9806, + "step": 3507 + }, + { + "epoch": 0.7482935153583617, + "grad_norm": 0.7447678688390565, + "learning_rate": 0.00015997688408131961, + "loss": 1.0104, + "step": 3508 + }, + { + "epoch": 0.7485068259385665, + "grad_norm": 0.5299950902150937, + "learning_rate": 0.00015997667907305014, + "loss": 0.9865, + "step": 3509 + }, + { + "epoch": 0.7487201365187713, + "grad_norm": 0.44091135463617703, + "learning_rate": 0.00015997647315984322, + "loss": 0.9902, + "step": 3510 + }, + { + "epoch": 0.7489334470989761, + "grad_norm": 0.447725193844857, + "learning_rate": 0.00015997626634170112, + "loss": 0.9732, + "step": 3511 + }, + { + "epoch": 0.7491467576791809, + "grad_norm": 0.5217158813256343, + "learning_rate": 0.00015997605861862624, + "loss": 0.9987, + "step": 3512 + }, + { + "epoch": 0.7493600682593856, + "grad_norm": 0.5707069677126705, + "learning_rate": 0.00015997584999062094, + "loss": 1.0322, + "step": 3513 + }, + { + "epoch": 0.7495733788395904, + "grad_norm": 0.6517908249344591, + "learning_rate": 0.0001599756404576875, + "loss": 0.9953, + "step": 3514 + }, + { + "epoch": 0.7497866894197952, + "grad_norm": 0.7384480801660079, + "learning_rate": 0.00015997543001982837, + "loss": 0.9878, + "step": 3515 + }, + { + "epoch": 0.75, + "grad_norm": 0.7196384139103551, + "learning_rate": 0.0001599752186770459, + "loss": 0.9432, + "step": 3516 + }, + { + "epoch": 0.7502133105802048, + "grad_norm": 0.630709225730263, + "learning_rate": 0.0001599750064293425, + "loss": 0.9896, + "step": 3517 + }, + { + "epoch": 0.7504266211604096, + "grad_norm": 0.5452982005050532, + "learning_rate": 0.00015997479327672055, + "loss": 0.9606, + "step": 3518 + }, + { + "epoch": 0.7506399317406144, + "grad_norm": 0.5666785921320612, + "learning_rate": 0.00015997457921918245, + "loss": 0.9937, + "step": 3519 + }, + { + "epoch": 0.7508532423208191, + "grad_norm": 0.6163304567829156, + "learning_rate": 0.00015997436425673066, + "loss": 1.0035, + "step": 3520 + }, + { + "epoch": 0.7510665529010239, + "grad_norm": 0.5691047295036686, + "learning_rate": 0.00015997414838936756, + "loss": 0.9819, + "step": 3521 + }, + { + "epoch": 0.7512798634812287, + "grad_norm": 0.43684019209640024, + "learning_rate": 0.0001599739316170957, + "loss": 1.0214, + "step": 3522 + }, + { + "epoch": 0.7514931740614335, + "grad_norm": 0.3922201970055015, + "learning_rate": 0.0001599737139399174, + "loss": 0.9968, + "step": 3523 + }, + { + "epoch": 0.7517064846416383, + "grad_norm": 0.4366914168811387, + "learning_rate": 0.00015997349535783518, + "loss": 0.9747, + "step": 3524 + }, + { + "epoch": 0.751919795221843, + "grad_norm": 0.5844775204747769, + "learning_rate": 0.00015997327587085155, + "loss": 0.9946, + "step": 3525 + }, + { + "epoch": 0.7521331058020477, + "grad_norm": 0.6692759982774754, + "learning_rate": 0.0001599730554789689, + "loss": 0.993, + "step": 3526 + }, + { + "epoch": 0.7523464163822525, + "grad_norm": 0.614636282569812, + "learning_rate": 0.00015997283418218983, + "loss": 0.9874, + "step": 3527 + }, + { + "epoch": 0.7525597269624573, + "grad_norm": 0.5407928210365206, + "learning_rate": 0.0001599726119805168, + "loss": 0.9694, + "step": 3528 + }, + { + "epoch": 0.7527730375426621, + "grad_norm": 0.6135440116978241, + "learning_rate": 0.00015997238887395228, + "loss": 0.9861, + "step": 3529 + }, + { + "epoch": 0.7529863481228669, + "grad_norm": 0.8236953914421425, + "learning_rate": 0.00015997216486249888, + "loss": 1.0131, + "step": 3530 + }, + { + "epoch": 0.7531996587030717, + "grad_norm": 1.0345165735876776, + "learning_rate": 0.00015997193994615906, + "loss": 0.973, + "step": 3531 + }, + { + "epoch": 0.7534129692832765, + "grad_norm": 1.196777885924149, + "learning_rate": 0.00015997171412493542, + "loss": 1.0195, + "step": 3532 + }, + { + "epoch": 0.7536262798634812, + "grad_norm": 0.7364146107855812, + "learning_rate": 0.00015997148739883046, + "loss": 0.9855, + "step": 3533 + }, + { + "epoch": 0.753839590443686, + "grad_norm": 0.6379599041426377, + "learning_rate": 0.0001599712597678468, + "loss": 0.9991, + "step": 3534 + }, + { + "epoch": 0.7540529010238908, + "grad_norm": 0.8114246422372623, + "learning_rate": 0.00015997103123198696, + "loss": 1.0024, + "step": 3535 + }, + { + "epoch": 0.7542662116040956, + "grad_norm": 1.008734321160477, + "learning_rate": 0.0001599708017912536, + "loss": 0.9836, + "step": 3536 + }, + { + "epoch": 0.7544795221843004, + "grad_norm": 1.17877963499892, + "learning_rate": 0.00015997057144564924, + "loss": 1.0219, + "step": 3537 + }, + { + "epoch": 0.7546928327645052, + "grad_norm": 0.9724156387331131, + "learning_rate": 0.00015997034019517653, + "loss": 0.9903, + "step": 3538 + }, + { + "epoch": 0.7549061433447098, + "grad_norm": 0.8968244310268274, + "learning_rate": 0.00015997010803983806, + "loss": 1.0236, + "step": 3539 + }, + { + "epoch": 0.7551194539249146, + "grad_norm": 0.7322847912003667, + "learning_rate": 0.0001599698749796365, + "loss": 1.0316, + "step": 3540 + }, + { + "epoch": 0.7553327645051194, + "grad_norm": 0.3963336117036846, + "learning_rate": 0.00015996964101457444, + "loss": 1.0, + "step": 3541 + }, + { + "epoch": 0.7555460750853242, + "grad_norm": 0.35644461671028344, + "learning_rate": 0.00015996940614465451, + "loss": 0.9873, + "step": 3542 + }, + { + "epoch": 0.755759385665529, + "grad_norm": 0.5127241535701131, + "learning_rate": 0.00015996917036987946, + "loss": 1.0156, + "step": 3543 + }, + { + "epoch": 0.7559726962457338, + "grad_norm": 0.6689431002864341, + "learning_rate": 0.0001599689336902519, + "loss": 1.0283, + "step": 3544 + }, + { + "epoch": 0.7561860068259386, + "grad_norm": 0.7629751592503922, + "learning_rate": 0.0001599686961057745, + "loss": 0.978, + "step": 3545 + }, + { + "epoch": 0.7563993174061433, + "grad_norm": 0.8702730623920446, + "learning_rate": 0.00015996845761644997, + "loss": 0.9965, + "step": 3546 + }, + { + "epoch": 0.7566126279863481, + "grad_norm": 0.913032302186929, + "learning_rate": 0.00015996821822228098, + "loss": 1.0241, + "step": 3547 + }, + { + "epoch": 0.7568259385665529, + "grad_norm": 0.8820062441689566, + "learning_rate": 0.00015996797792327023, + "loss": 0.9919, + "step": 3548 + }, + { + "epoch": 0.7570392491467577, + "grad_norm": 0.820927530330856, + "learning_rate": 0.0001599677367194205, + "loss": 1.0134, + "step": 3549 + }, + { + "epoch": 0.7572525597269625, + "grad_norm": 0.7205955753742633, + "learning_rate": 0.00015996749461073449, + "loss": 0.9993, + "step": 3550 + }, + { + "epoch": 0.7574658703071673, + "grad_norm": 0.5742166077783858, + "learning_rate": 0.0001599672515972149, + "loss": 0.9989, + "step": 3551 + }, + { + "epoch": 0.757679180887372, + "grad_norm": 0.5826889182438959, + "learning_rate": 0.00015996700767886455, + "loss": 1.0005, + "step": 3552 + }, + { + "epoch": 0.7578924914675768, + "grad_norm": 0.5263494875439036, + "learning_rate": 0.00015996676285568617, + "loss": 0.9729, + "step": 3553 + }, + { + "epoch": 0.7581058020477816, + "grad_norm": 0.3852383534156712, + "learning_rate": 0.0001599665171276825, + "loss": 0.9826, + "step": 3554 + }, + { + "epoch": 0.7583191126279863, + "grad_norm": 0.5041969963897647, + "learning_rate": 0.00015996627049485632, + "loss": 0.9896, + "step": 3555 + }, + { + "epoch": 0.7585324232081911, + "grad_norm": 0.5816138422012802, + "learning_rate": 0.00015996602295721048, + "loss": 0.9645, + "step": 3556 + }, + { + "epoch": 0.7587457337883959, + "grad_norm": 0.6350597559928131, + "learning_rate": 0.00015996577451474772, + "loss": 0.9865, + "step": 3557 + }, + { + "epoch": 0.7589590443686007, + "grad_norm": 0.46219107938102705, + "learning_rate": 0.00015996552516747088, + "loss": 0.9669, + "step": 3558 + }, + { + "epoch": 0.7591723549488054, + "grad_norm": 0.4009050078368423, + "learning_rate": 0.0001599652749153828, + "loss": 0.9907, + "step": 3559 + }, + { + "epoch": 0.7593856655290102, + "grad_norm": 0.4873978026362066, + "learning_rate": 0.00015996502375848628, + "loss": 0.9898, + "step": 3560 + }, + { + "epoch": 0.759598976109215, + "grad_norm": 1.408433416067991, + "learning_rate": 0.00015996477169678418, + "loss": 0.999, + "step": 3561 + }, + { + "epoch": 0.7598122866894198, + "grad_norm": 0.3969243264020471, + "learning_rate": 0.00015996451873027931, + "loss": 0.9864, + "step": 3562 + }, + { + "epoch": 0.7600255972696246, + "grad_norm": 0.5871004510408023, + "learning_rate": 0.0001599642648589746, + "loss": 1.0, + "step": 3563 + }, + { + "epoch": 0.7602389078498294, + "grad_norm": 0.5696770267971937, + "learning_rate": 0.00015996401008287287, + "loss": 1.0104, + "step": 3564 + }, + { + "epoch": 0.7604522184300341, + "grad_norm": 0.6497279935441218, + "learning_rate": 0.00015996375440197703, + "loss": 1.0095, + "step": 3565 + }, + { + "epoch": 0.7606655290102389, + "grad_norm": 0.8574901073565969, + "learning_rate": 0.00015996349781628995, + "loss": 1.0087, + "step": 3566 + }, + { + "epoch": 0.7608788395904437, + "grad_norm": 1.2302072994345967, + "learning_rate": 0.00015996324032581456, + "loss": 1.0389, + "step": 3567 + }, + { + "epoch": 0.7610921501706485, + "grad_norm": 0.7186249509073857, + "learning_rate": 0.00015996298193055375, + "loss": 1.0245, + "step": 3568 + }, + { + "epoch": 0.7613054607508533, + "grad_norm": 0.569992132261926, + "learning_rate": 0.00015996272263051048, + "loss": 0.9832, + "step": 3569 + }, + { + "epoch": 0.761518771331058, + "grad_norm": 0.6508434452177562, + "learning_rate": 0.00015996246242568765, + "loss": 1.0061, + "step": 3570 + }, + { + "epoch": 0.7617320819112628, + "grad_norm": 0.8583761561626148, + "learning_rate": 0.0001599622013160882, + "loss": 0.9798, + "step": 3571 + }, + { + "epoch": 0.7619453924914675, + "grad_norm": 1.0236095895372912, + "learning_rate": 0.0001599619393017151, + "loss": 0.9719, + "step": 3572 + }, + { + "epoch": 0.7621587030716723, + "grad_norm": 1.0428557148282893, + "learning_rate": 0.0001599616763825713, + "loss": 0.9783, + "step": 3573 + }, + { + "epoch": 0.7623720136518771, + "grad_norm": 0.8793796460080945, + "learning_rate": 0.0001599614125586598, + "loss": 0.9969, + "step": 3574 + }, + { + "epoch": 0.7625853242320819, + "grad_norm": 0.649572887613564, + "learning_rate": 0.00015996114782998355, + "loss": 0.9785, + "step": 3575 + }, + { + "epoch": 0.7627986348122867, + "grad_norm": 0.5272490176227781, + "learning_rate": 0.0001599608821965456, + "loss": 0.993, + "step": 3576 + }, + { + "epoch": 0.7630119453924915, + "grad_norm": 0.48177380215575033, + "learning_rate": 0.0001599606156583489, + "loss": 1.0192, + "step": 3577 + }, + { + "epoch": 0.7632252559726962, + "grad_norm": 0.6853353302134398, + "learning_rate": 0.00015996034821539652, + "loss": 1.0044, + "step": 3578 + }, + { + "epoch": 0.763438566552901, + "grad_norm": 1.14610025826189, + "learning_rate": 0.00015996007986769143, + "loss": 1.0354, + "step": 3579 + }, + { + "epoch": 0.7636518771331058, + "grad_norm": 0.5885725757916797, + "learning_rate": 0.0001599598106152367, + "loss": 0.9757, + "step": 3580 + }, + { + "epoch": 0.7638651877133106, + "grad_norm": 0.4627012106265978, + "learning_rate": 0.00015995954045803536, + "loss": 1.0233, + "step": 3581 + }, + { + "epoch": 0.7640784982935154, + "grad_norm": 0.47971116487370996, + "learning_rate": 0.00015995926939609047, + "loss": 1.0271, + "step": 3582 + }, + { + "epoch": 0.7642918088737202, + "grad_norm": 0.7471233486785792, + "learning_rate": 0.00015995899742940513, + "loss": 1.008, + "step": 3583 + }, + { + "epoch": 0.764505119453925, + "grad_norm": 0.9212750030828882, + "learning_rate": 0.00015995872455798235, + "loss": 0.9925, + "step": 3584 + }, + { + "epoch": 0.7647184300341296, + "grad_norm": 1.1897944234320585, + "learning_rate": 0.00015995845078182528, + "loss": 0.9482, + "step": 3585 + }, + { + "epoch": 0.7649317406143344, + "grad_norm": 0.7682878951051438, + "learning_rate": 0.000159958176100937, + "loss": 0.9963, + "step": 3586 + }, + { + "epoch": 0.7651450511945392, + "grad_norm": 0.5488198732857644, + "learning_rate": 0.00015995790051532058, + "loss": 0.9705, + "step": 3587 + }, + { + "epoch": 0.765358361774744, + "grad_norm": 0.45866935073526205, + "learning_rate": 0.00015995762402497922, + "loss": 1.0066, + "step": 3588 + }, + { + "epoch": 0.7655716723549488, + "grad_norm": 0.6350138168507485, + "learning_rate": 0.00015995734662991595, + "loss": 0.982, + "step": 3589 + }, + { + "epoch": 0.7657849829351536, + "grad_norm": 0.7103473583996214, + "learning_rate": 0.000159957068330134, + "loss": 0.9853, + "step": 3590 + }, + { + "epoch": 0.7659982935153583, + "grad_norm": 0.7922728907428837, + "learning_rate": 0.00015995678912563644, + "loss": 0.9951, + "step": 3591 + }, + { + "epoch": 0.7662116040955631, + "grad_norm": 0.980937345333103, + "learning_rate": 0.0001599565090164265, + "loss": 0.985, + "step": 3592 + }, + { + "epoch": 0.7664249146757679, + "grad_norm": 0.7091823574076888, + "learning_rate": 0.0001599562280025073, + "loss": 1.0081, + "step": 3593 + }, + { + "epoch": 0.7666382252559727, + "grad_norm": 0.5242301931660962, + "learning_rate": 0.00015995594608388204, + "loss": 0.9667, + "step": 3594 + }, + { + "epoch": 0.7668515358361775, + "grad_norm": 0.5135914893257494, + "learning_rate": 0.0001599556632605539, + "loss": 1.0364, + "step": 3595 + }, + { + "epoch": 0.7670648464163823, + "grad_norm": 0.4526570365604271, + "learning_rate": 0.0001599553795325261, + "loss": 1.0054, + "step": 3596 + }, + { + "epoch": 0.7672781569965871, + "grad_norm": 0.4861587993342933, + "learning_rate": 0.0001599550948998018, + "loss": 1.0031, + "step": 3597 + }, + { + "epoch": 0.7674914675767918, + "grad_norm": 0.4685164527854361, + "learning_rate": 0.00015995480936238426, + "loss": 1.0276, + "step": 3598 + }, + { + "epoch": 0.7677047781569966, + "grad_norm": 0.4680877032398802, + "learning_rate": 0.00015995452292027673, + "loss": 0.9516, + "step": 3599 + }, + { + "epoch": 0.7679180887372014, + "grad_norm": 0.6539174583126398, + "learning_rate": 0.00015995423557348245, + "loss": 1.0255, + "step": 3600 + }, + { + "epoch": 0.7681313993174061, + "grad_norm": 0.8205925996132236, + "learning_rate": 0.00015995394732200462, + "loss": 0.9877, + "step": 3601 + }, + { + "epoch": 0.768344709897611, + "grad_norm": 0.9646349679052144, + "learning_rate": 0.00015995365816584654, + "loss": 1.0379, + "step": 3602 + }, + { + "epoch": 0.7685580204778157, + "grad_norm": 1.0970345891789028, + "learning_rate": 0.00015995336810501146, + "loss": 0.9926, + "step": 3603 + }, + { + "epoch": 0.7687713310580204, + "grad_norm": 0.8085599765585836, + "learning_rate": 0.0001599530771395027, + "loss": 1.0154, + "step": 3604 + }, + { + "epoch": 0.7689846416382252, + "grad_norm": 0.6296232636934981, + "learning_rate": 0.0001599527852693235, + "loss": 1.0267, + "step": 3605 + }, + { + "epoch": 0.76919795221843, + "grad_norm": 0.6723407389510451, + "learning_rate": 0.00015995249249447718, + "loss": 0.9905, + "step": 3606 + }, + { + "epoch": 0.7694112627986348, + "grad_norm": 0.8037481044175868, + "learning_rate": 0.00015995219881496708, + "loss": 1.0006, + "step": 3607 + }, + { + "epoch": 0.7696245733788396, + "grad_norm": 0.7799285265785629, + "learning_rate": 0.00015995190423079652, + "loss": 1.0, + "step": 3608 + }, + { + "epoch": 0.7698378839590444, + "grad_norm": 0.5461824676533376, + "learning_rate": 0.0001599516087419688, + "loss": 0.9954, + "step": 3609 + }, + { + "epoch": 0.7700511945392492, + "grad_norm": 0.3775620503807146, + "learning_rate": 0.0001599513123484873, + "loss": 0.9911, + "step": 3610 + }, + { + "epoch": 0.7702645051194539, + "grad_norm": 0.5064914555333347, + "learning_rate": 0.00015995101505035533, + "loss": 0.9947, + "step": 3611 + }, + { + "epoch": 0.7704778156996587, + "grad_norm": 0.6918263462893103, + "learning_rate": 0.00015995071684757632, + "loss": 0.9981, + "step": 3612 + }, + { + "epoch": 0.7706911262798635, + "grad_norm": 1.4957324656359547, + "learning_rate": 0.00015995041774015357, + "loss": 1.0287, + "step": 3613 + }, + { + "epoch": 0.7709044368600683, + "grad_norm": 0.4302120326917958, + "learning_rate": 0.0001599501177280905, + "loss": 0.9925, + "step": 3614 + }, + { + "epoch": 0.7711177474402731, + "grad_norm": 1.1146087409529668, + "learning_rate": 0.0001599498168113905, + "loss": 1.0291, + "step": 3615 + }, + { + "epoch": 0.7713310580204779, + "grad_norm": 1.0922384321723322, + "learning_rate": 0.000159949514990057, + "loss": 1.0221, + "step": 3616 + }, + { + "epoch": 0.7715443686006825, + "grad_norm": 0.8342891065352146, + "learning_rate": 0.00015994921226409337, + "loss": 0.9926, + "step": 3617 + }, + { + "epoch": 0.7717576791808873, + "grad_norm": 0.8703440089923933, + "learning_rate": 0.00015994890863350308, + "loss": 1.0111, + "step": 3618 + }, + { + "epoch": 0.7719709897610921, + "grad_norm": 0.7986258463942043, + "learning_rate": 0.00015994860409828955, + "loss": 1.0118, + "step": 3619 + }, + { + "epoch": 0.7721843003412969, + "grad_norm": 0.696967675437126, + "learning_rate": 0.00015994829865845618, + "loss": 0.9952, + "step": 3620 + }, + { + "epoch": 0.7723976109215017, + "grad_norm": 0.5578495954012639, + "learning_rate": 0.0001599479923140065, + "loss": 1.0148, + "step": 3621 + }, + { + "epoch": 0.7726109215017065, + "grad_norm": 0.4816603268333951, + "learning_rate": 0.00015994768506494392, + "loss": 1.0078, + "step": 3622 + }, + { + "epoch": 0.7728242320819113, + "grad_norm": 0.5478919101282885, + "learning_rate": 0.00015994737691127196, + "loss": 0.9958, + "step": 3623 + }, + { + "epoch": 0.773037542662116, + "grad_norm": 0.6753257148244377, + "learning_rate": 0.00015994706785299408, + "loss": 0.9834, + "step": 3624 + }, + { + "epoch": 0.7732508532423208, + "grad_norm": 0.552795824326851, + "learning_rate": 0.00015994675789011376, + "loss": 1.0173, + "step": 3625 + }, + { + "epoch": 0.7734641638225256, + "grad_norm": 0.6028052523741788, + "learning_rate": 0.00015994644702263454, + "loss": 1.0085, + "step": 3626 + }, + { + "epoch": 0.7736774744027304, + "grad_norm": 0.6655680519736621, + "learning_rate": 0.00015994613525055997, + "loss": 1.0001, + "step": 3627 + }, + { + "epoch": 0.7738907849829352, + "grad_norm": 0.6224308886559543, + "learning_rate": 0.00015994582257389348, + "loss": 1.0155, + "step": 3628 + }, + { + "epoch": 0.77410409556314, + "grad_norm": 0.471346283578459, + "learning_rate": 0.0001599455089926387, + "loss": 0.9813, + "step": 3629 + }, + { + "epoch": 0.7743174061433447, + "grad_norm": 0.3975057323410497, + "learning_rate": 0.0001599451945067991, + "loss": 1.0056, + "step": 3630 + }, + { + "epoch": 0.7745307167235495, + "grad_norm": 0.423302183596002, + "learning_rate": 0.0001599448791163783, + "loss": 0.9914, + "step": 3631 + }, + { + "epoch": 0.7747440273037542, + "grad_norm": 0.4909146724725356, + "learning_rate": 0.00015994456282137986, + "loss": 0.9766, + "step": 3632 + }, + { + "epoch": 0.774957337883959, + "grad_norm": 0.6009689343291374, + "learning_rate": 0.00015994424562180734, + "loss": 0.9818, + "step": 3633 + }, + { + "epoch": 0.7751706484641638, + "grad_norm": 0.633683661527295, + "learning_rate": 0.00015994392751766435, + "loss": 0.9827, + "step": 3634 + }, + { + "epoch": 0.7753839590443686, + "grad_norm": 0.46980971759443957, + "learning_rate": 0.00015994360850895444, + "loss": 0.9827, + "step": 3635 + }, + { + "epoch": 0.7755972696245734, + "grad_norm": 0.46024490831935794, + "learning_rate": 0.0001599432885956813, + "loss": 0.9593, + "step": 3636 + }, + { + "epoch": 0.7758105802047781, + "grad_norm": 0.5235555367188387, + "learning_rate": 0.00015994296777784847, + "loss": 0.9984, + "step": 3637 + }, + { + "epoch": 0.7760238907849829, + "grad_norm": 0.5732651875636157, + "learning_rate": 0.0001599426460554596, + "loss": 1.0082, + "step": 3638 + }, + { + "epoch": 0.7762372013651877, + "grad_norm": 0.4565230795776931, + "learning_rate": 0.0001599423234285184, + "loss": 0.9644, + "step": 3639 + }, + { + "epoch": 0.7764505119453925, + "grad_norm": 0.4789100159516409, + "learning_rate": 0.00015994199989702844, + "loss": 0.9691, + "step": 3640 + }, + { + "epoch": 0.7766638225255973, + "grad_norm": 0.5542881485434911, + "learning_rate": 0.00015994167546099338, + "loss": 0.9844, + "step": 3641 + }, + { + "epoch": 0.7768771331058021, + "grad_norm": 0.6293390719781375, + "learning_rate": 0.00015994135012041696, + "loss": 0.9881, + "step": 3642 + }, + { + "epoch": 0.7770904436860068, + "grad_norm": 0.8385184826868528, + "learning_rate": 0.00015994102387530278, + "loss": 1.0209, + "step": 3643 + }, + { + "epoch": 0.7773037542662116, + "grad_norm": 0.9180961879361001, + "learning_rate": 0.0001599406967256546, + "loss": 1.0121, + "step": 3644 + }, + { + "epoch": 0.7775170648464164, + "grad_norm": 0.9778063562691572, + "learning_rate": 0.00015994036867147607, + "loss": 0.9753, + "step": 3645 + }, + { + "epoch": 0.7777303754266212, + "grad_norm": 1.0243565725187467, + "learning_rate": 0.00015994003971277096, + "loss": 1.0086, + "step": 3646 + }, + { + "epoch": 0.777943686006826, + "grad_norm": 1.000904241414696, + "learning_rate": 0.00015993970984954292, + "loss": 0.9942, + "step": 3647 + }, + { + "epoch": 0.7781569965870307, + "grad_norm": 0.9649446792026142, + "learning_rate": 0.00015993937908179574, + "loss": 0.9901, + "step": 3648 + }, + { + "epoch": 0.7783703071672355, + "grad_norm": 0.9344358810317112, + "learning_rate": 0.00015993904740953314, + "loss": 0.9893, + "step": 3649 + }, + { + "epoch": 0.7785836177474402, + "grad_norm": 0.8483859635378972, + "learning_rate": 0.00015993871483275884, + "loss": 0.9849, + "step": 3650 + }, + { + "epoch": 0.778796928327645, + "grad_norm": 0.6710051471334902, + "learning_rate": 0.00015993838135147667, + "loss": 0.975, + "step": 3651 + }, + { + "epoch": 0.7790102389078498, + "grad_norm": 0.6320985796498311, + "learning_rate": 0.00015993804696569036, + "loss": 1.041, + "step": 3652 + }, + { + "epoch": 0.7792235494880546, + "grad_norm": 0.40427787850334945, + "learning_rate": 0.00015993771167540372, + "loss": 1.0053, + "step": 3653 + }, + { + "epoch": 0.7794368600682594, + "grad_norm": 0.7554267271919572, + "learning_rate": 0.0001599373754806205, + "loss": 0.9768, + "step": 3654 + }, + { + "epoch": 0.7796501706484642, + "grad_norm": 0.631117362570729, + "learning_rate": 0.00015993703838134457, + "loss": 0.9851, + "step": 3655 + }, + { + "epoch": 0.7798634812286689, + "grad_norm": 0.5930238579590718, + "learning_rate": 0.00015993670037757967, + "loss": 1.0023, + "step": 3656 + }, + { + "epoch": 0.7800767918088737, + "grad_norm": 0.4901614341589808, + "learning_rate": 0.00015993636146932966, + "loss": 0.9916, + "step": 3657 + }, + { + "epoch": 0.7802901023890785, + "grad_norm": 0.554399181172103, + "learning_rate": 0.00015993602165659837, + "loss": 1.0036, + "step": 3658 + }, + { + "epoch": 0.7805034129692833, + "grad_norm": 0.6626666586529539, + "learning_rate": 0.0001599356809393897, + "loss": 0.9943, + "step": 3659 + }, + { + "epoch": 0.7807167235494881, + "grad_norm": 0.6569961714377681, + "learning_rate": 0.00015993533931770741, + "loss": 0.9795, + "step": 3660 + }, + { + "epoch": 0.7809300341296929, + "grad_norm": 0.4164725584196454, + "learning_rate": 0.00015993499679155541, + "loss": 0.9745, + "step": 3661 + }, + { + "epoch": 0.7811433447098977, + "grad_norm": 0.6266628847350099, + "learning_rate": 0.0001599346533609376, + "loss": 0.9979, + "step": 3662 + }, + { + "epoch": 0.7813566552901023, + "grad_norm": 0.7918298367101855, + "learning_rate": 0.00015993430902585783, + "loss": 1.0154, + "step": 3663 + }, + { + "epoch": 0.7815699658703071, + "grad_norm": 0.650683546872967, + "learning_rate": 0.00015993396378632003, + "loss": 1.0113, + "step": 3664 + }, + { + "epoch": 0.7817832764505119, + "grad_norm": 0.596033735786947, + "learning_rate": 0.00015993361764232806, + "loss": 0.9944, + "step": 3665 + }, + { + "epoch": 0.7819965870307167, + "grad_norm": 0.7267472424780153, + "learning_rate": 0.00015993327059388588, + "loss": 0.9882, + "step": 3666 + }, + { + "epoch": 0.7822098976109215, + "grad_norm": 0.7004264663130422, + "learning_rate": 0.00015993292264099738, + "loss": 1.0142, + "step": 3667 + }, + { + "epoch": 0.7824232081911263, + "grad_norm": 0.6834890043610184, + "learning_rate": 0.00015993257378366652, + "loss": 0.9947, + "step": 3668 + }, + { + "epoch": 0.7826365187713311, + "grad_norm": 0.6537973916719697, + "learning_rate": 0.00015993222402189725, + "loss": 0.9904, + "step": 3669 + }, + { + "epoch": 0.7828498293515358, + "grad_norm": 0.54595344575316, + "learning_rate": 0.00015993187335569355, + "loss": 1.0054, + "step": 3670 + }, + { + "epoch": 0.7830631399317406, + "grad_norm": 0.6438760770568717, + "learning_rate": 0.00015993152178505932, + "loss": 0.9932, + "step": 3671 + }, + { + "epoch": 0.7832764505119454, + "grad_norm": 0.625247918070549, + "learning_rate": 0.00015993116930999857, + "loss": 0.9867, + "step": 3672 + }, + { + "epoch": 0.7834897610921502, + "grad_norm": 0.5457101030253122, + "learning_rate": 0.00015993081593051529, + "loss": 1.0089, + "step": 3673 + }, + { + "epoch": 0.783703071672355, + "grad_norm": 0.516110876623927, + "learning_rate": 0.0001599304616466135, + "loss": 1.0039, + "step": 3674 + }, + { + "epoch": 0.7839163822525598, + "grad_norm": 0.5050322625181118, + "learning_rate": 0.00015993010645829722, + "loss": 1.0082, + "step": 3675 + }, + { + "epoch": 0.7841296928327645, + "grad_norm": 0.49658620244315516, + "learning_rate": 0.0001599297503655704, + "loss": 0.9888, + "step": 3676 + }, + { + "epoch": 0.7843430034129693, + "grad_norm": 0.5175186917306063, + "learning_rate": 0.00015992939336843714, + "loss": 1.0134, + "step": 3677 + }, + { + "epoch": 0.784556313993174, + "grad_norm": 0.5875166084348933, + "learning_rate": 0.00015992903546690142, + "loss": 0.9963, + "step": 3678 + }, + { + "epoch": 0.7847696245733788, + "grad_norm": 0.555635525620799, + "learning_rate": 0.00015992867666096732, + "loss": 1.0103, + "step": 3679 + }, + { + "epoch": 0.7849829351535836, + "grad_norm": 0.46961113009136163, + "learning_rate": 0.00015992831695063893, + "loss": 0.9909, + "step": 3680 + }, + { + "epoch": 0.7851962457337884, + "grad_norm": 0.547063389763823, + "learning_rate": 0.00015992795633592026, + "loss": 1.0352, + "step": 3681 + }, + { + "epoch": 0.7854095563139932, + "grad_norm": 0.5607661551500975, + "learning_rate": 0.00015992759481681546, + "loss": 0.9728, + "step": 3682 + }, + { + "epoch": 0.7856228668941979, + "grad_norm": 0.5322161174508245, + "learning_rate": 0.00015992723239332854, + "loss": 1.0051, + "step": 3683 + }, + { + "epoch": 0.7858361774744027, + "grad_norm": 0.5848142609947308, + "learning_rate": 0.00015992686906546365, + "loss": 0.99, + "step": 3684 + }, + { + "epoch": 0.7860494880546075, + "grad_norm": 0.5695068875039179, + "learning_rate": 0.0001599265048332249, + "loss": 0.9952, + "step": 3685 + }, + { + "epoch": 0.7862627986348123, + "grad_norm": 0.49662283720234707, + "learning_rate": 0.0001599261396966164, + "loss": 0.9869, + "step": 3686 + }, + { + "epoch": 0.7864761092150171, + "grad_norm": 0.6166306498770073, + "learning_rate": 0.0001599257736556423, + "loss": 0.9904, + "step": 3687 + }, + { + "epoch": 0.7866894197952219, + "grad_norm": 0.670112130700452, + "learning_rate": 0.00015992540671030668, + "loss": 1.0288, + "step": 3688 + }, + { + "epoch": 0.7869027303754266, + "grad_norm": 0.6663008507105858, + "learning_rate": 0.0001599250388606138, + "loss": 0.9845, + "step": 3689 + }, + { + "epoch": 0.7871160409556314, + "grad_norm": 0.6485379896589618, + "learning_rate": 0.0001599246701065677, + "loss": 1.0307, + "step": 3690 + }, + { + "epoch": 0.7873293515358362, + "grad_norm": 0.6108150091012612, + "learning_rate": 0.00015992430044817267, + "loss": 0.9961, + "step": 3691 + }, + { + "epoch": 0.787542662116041, + "grad_norm": 0.6113707985416993, + "learning_rate": 0.00015992392988543278, + "loss": 0.9804, + "step": 3692 + }, + { + "epoch": 0.7877559726962458, + "grad_norm": 0.5100304377559375, + "learning_rate": 0.00015992355841835232, + "loss": 0.9917, + "step": 3693 + }, + { + "epoch": 0.7879692832764505, + "grad_norm": 0.41033325003624066, + "learning_rate": 0.00015992318604693545, + "loss": 0.9711, + "step": 3694 + }, + { + "epoch": 0.7881825938566553, + "grad_norm": 0.4346858131786567, + "learning_rate": 0.00015992281277118638, + "loss": 0.9899, + "step": 3695 + }, + { + "epoch": 0.78839590443686, + "grad_norm": 0.49803253534003095, + "learning_rate": 0.00015992243859110934, + "loss": 1.0121, + "step": 3696 + }, + { + "epoch": 0.7886092150170648, + "grad_norm": 0.5199453848951904, + "learning_rate": 0.00015992206350670855, + "loss": 0.9787, + "step": 3697 + }, + { + "epoch": 0.7888225255972696, + "grad_norm": 0.48254214366903897, + "learning_rate": 0.00015992168751798828, + "loss": 1.0049, + "step": 3698 + }, + { + "epoch": 0.7890358361774744, + "grad_norm": 0.5090650249013261, + "learning_rate": 0.00015992131062495278, + "loss": 0.9937, + "step": 3699 + }, + { + "epoch": 0.7892491467576792, + "grad_norm": 0.5740797853826728, + "learning_rate": 0.00015992093282760628, + "loss": 0.9973, + "step": 3700 + }, + { + "epoch": 0.789462457337884, + "grad_norm": 0.6777138800321976, + "learning_rate": 0.0001599205541259531, + "loss": 0.9779, + "step": 3701 + }, + { + "epoch": 0.7896757679180887, + "grad_norm": 0.7497216013509572, + "learning_rate": 0.00015992017451999747, + "loss": 0.9528, + "step": 3702 + }, + { + "epoch": 0.7898890784982935, + "grad_norm": 0.7956113080407977, + "learning_rate": 0.00015991979400974376, + "loss": 0.993, + "step": 3703 + }, + { + "epoch": 0.7901023890784983, + "grad_norm": 0.8974112980635349, + "learning_rate": 0.00015991941259519625, + "loss": 1.0234, + "step": 3704 + }, + { + "epoch": 0.7903156996587031, + "grad_norm": 0.9334813483546837, + "learning_rate": 0.0001599190302763592, + "loss": 1.0119, + "step": 3705 + }, + { + "epoch": 0.7905290102389079, + "grad_norm": 0.8954253487601779, + "learning_rate": 0.000159918647053237, + "loss": 0.9895, + "step": 3706 + }, + { + "epoch": 0.7907423208191127, + "grad_norm": 0.8195502288678248, + "learning_rate": 0.00015991826292583396, + "loss": 1.0098, + "step": 3707 + }, + { + "epoch": 0.7909556313993175, + "grad_norm": 0.749353188108203, + "learning_rate": 0.00015991787789415446, + "loss": 0.9993, + "step": 3708 + }, + { + "epoch": 0.7911689419795221, + "grad_norm": 0.6443962590702009, + "learning_rate": 0.00015991749195820278, + "loss": 0.9886, + "step": 3709 + }, + { + "epoch": 0.7913822525597269, + "grad_norm": 0.5677333994684673, + "learning_rate": 0.00015991710511798336, + "loss": 1.0527, + "step": 3710 + }, + { + "epoch": 0.7915955631399317, + "grad_norm": 0.5667714628407172, + "learning_rate": 0.00015991671737350055, + "loss": 0.9798, + "step": 3711 + }, + { + "epoch": 0.7918088737201365, + "grad_norm": 0.5805440480879241, + "learning_rate": 0.00015991632872475872, + "loss": 0.9777, + "step": 3712 + }, + { + "epoch": 0.7920221843003413, + "grad_norm": 0.4480302635064237, + "learning_rate": 0.0001599159391717623, + "loss": 0.9887, + "step": 3713 + }, + { + "epoch": 0.7922354948805461, + "grad_norm": 0.395934802448821, + "learning_rate": 0.0001599155487145157, + "loss": 0.9921, + "step": 3714 + }, + { + "epoch": 0.7924488054607508, + "grad_norm": 0.4818016936445491, + "learning_rate": 0.0001599151573530233, + "loss": 1.0154, + "step": 3715 + }, + { + "epoch": 0.7926621160409556, + "grad_norm": 0.4466907172462746, + "learning_rate": 0.00015991476508728957, + "loss": 1.0009, + "step": 3716 + }, + { + "epoch": 0.7928754266211604, + "grad_norm": 0.5209165571308182, + "learning_rate": 0.0001599143719173189, + "loss": 0.9982, + "step": 3717 + }, + { + "epoch": 0.7930887372013652, + "grad_norm": 0.4440623112148406, + "learning_rate": 0.00015991397784311578, + "loss": 0.9676, + "step": 3718 + }, + { + "epoch": 0.79330204778157, + "grad_norm": 0.33460751620452384, + "learning_rate": 0.00015991358286468466, + "loss": 0.9776, + "step": 3719 + }, + { + "epoch": 0.7935153583617748, + "grad_norm": 0.4926071243788357, + "learning_rate": 0.00015991318698203, + "loss": 0.9953, + "step": 3720 + }, + { + "epoch": 0.7937286689419796, + "grad_norm": 0.47535820998914596, + "learning_rate": 0.0001599127901951563, + "loss": 0.986, + "step": 3721 + }, + { + "epoch": 0.7939419795221843, + "grad_norm": 0.45697946240166365, + "learning_rate": 0.00015991239250406802, + "loss": 0.9612, + "step": 3722 + }, + { + "epoch": 0.794155290102389, + "grad_norm": 0.47901205580572254, + "learning_rate": 0.0001599119939087697, + "loss": 1.0002, + "step": 3723 + }, + { + "epoch": 0.7943686006825939, + "grad_norm": 0.5231231609639118, + "learning_rate": 0.00015991159440926578, + "loss": 0.9845, + "step": 3724 + }, + { + "epoch": 0.7945819112627986, + "grad_norm": 0.5984030034725296, + "learning_rate": 0.00015991119400556085, + "loss": 0.9975, + "step": 3725 + }, + { + "epoch": 0.7947952218430034, + "grad_norm": 0.6268582680764383, + "learning_rate": 0.00015991079269765942, + "loss": 1.0009, + "step": 3726 + }, + { + "epoch": 0.7950085324232082, + "grad_norm": 0.6534231591222915, + "learning_rate": 0.00015991039048556603, + "loss": 0.9992, + "step": 3727 + }, + { + "epoch": 0.7952218430034129, + "grad_norm": 0.7828524979863074, + "learning_rate": 0.00015990998736928523, + "loss": 0.986, + "step": 3728 + }, + { + "epoch": 0.7954351535836177, + "grad_norm": 0.8838383300856973, + "learning_rate": 0.00015990958334882155, + "loss": 1.024, + "step": 3729 + }, + { + "epoch": 0.7956484641638225, + "grad_norm": 0.8493967279708973, + "learning_rate": 0.0001599091784241796, + "loss": 0.9841, + "step": 3730 + }, + { + "epoch": 0.7958617747440273, + "grad_norm": 0.8196632576993487, + "learning_rate": 0.000159908772595364, + "loss": 0.9791, + "step": 3731 + }, + { + "epoch": 0.7960750853242321, + "grad_norm": 0.7326166138656324, + "learning_rate": 0.00015990836586237924, + "loss": 0.9961, + "step": 3732 + }, + { + "epoch": 0.7962883959044369, + "grad_norm": 0.5719461626926717, + "learning_rate": 0.00015990795822523, + "loss": 0.9535, + "step": 3733 + }, + { + "epoch": 0.7965017064846417, + "grad_norm": 0.47293283729329955, + "learning_rate": 0.00015990754968392084, + "loss": 1.0035, + "step": 3734 + }, + { + "epoch": 0.7967150170648464, + "grad_norm": 0.44602181627463683, + "learning_rate": 0.00015990714023845644, + "loss": 0.9578, + "step": 3735 + }, + { + "epoch": 0.7969283276450512, + "grad_norm": 0.4642459479047911, + "learning_rate": 0.0001599067298888414, + "loss": 0.9759, + "step": 3736 + }, + { + "epoch": 0.797141638225256, + "grad_norm": 0.5548954268601541, + "learning_rate": 0.00015990631863508037, + "loss": 1.0342, + "step": 3737 + }, + { + "epoch": 0.7973549488054608, + "grad_norm": 0.5771358225587613, + "learning_rate": 0.00015990590647717797, + "loss": 0.992, + "step": 3738 + }, + { + "epoch": 0.7975682593856656, + "grad_norm": 0.47913092345772196, + "learning_rate": 0.00015990549341513891, + "loss": 1.0212, + "step": 3739 + }, + { + "epoch": 0.7977815699658704, + "grad_norm": 0.4496104004239881, + "learning_rate": 0.00015990507944896787, + "loss": 1.0062, + "step": 3740 + }, + { + "epoch": 0.797994880546075, + "grad_norm": 0.5586733985571647, + "learning_rate": 0.00015990466457866949, + "loss": 0.9771, + "step": 3741 + }, + { + "epoch": 0.7982081911262798, + "grad_norm": 0.6648316442198615, + "learning_rate": 0.0001599042488042485, + "loss": 0.9827, + "step": 3742 + }, + { + "epoch": 0.7984215017064846, + "grad_norm": 0.7190354532519676, + "learning_rate": 0.0001599038321257096, + "loss": 0.9911, + "step": 3743 + }, + { + "epoch": 0.7986348122866894, + "grad_norm": 0.8380556049251239, + "learning_rate": 0.00015990341454305746, + "loss": 0.9843, + "step": 3744 + }, + { + "epoch": 0.7988481228668942, + "grad_norm": 0.8706959618839, + "learning_rate": 0.00015990299605629687, + "loss": 0.9768, + "step": 3745 + }, + { + "epoch": 0.799061433447099, + "grad_norm": 0.8777028770724431, + "learning_rate": 0.00015990257666543252, + "loss": 0.9807, + "step": 3746 + }, + { + "epoch": 0.7992747440273038, + "grad_norm": 0.8055012321813189, + "learning_rate": 0.00015990215637046916, + "loss": 0.9815, + "step": 3747 + }, + { + "epoch": 0.7994880546075085, + "grad_norm": 0.7617460918729585, + "learning_rate": 0.0001599017351714116, + "loss": 1.0145, + "step": 3748 + }, + { + "epoch": 0.7997013651877133, + "grad_norm": 0.7999269157681813, + "learning_rate": 0.00015990131306826454, + "loss": 0.965, + "step": 3749 + }, + { + "epoch": 0.7999146757679181, + "grad_norm": 0.8028491705662667, + "learning_rate": 0.00015990089006103275, + "loss": 1.0045, + "step": 3750 + }, + { + "epoch": 0.8001279863481229, + "grad_norm": 0.6215862744141422, + "learning_rate": 0.00015990046614972107, + "loss": 1.0056, + "step": 3751 + }, + { + "epoch": 0.8003412969283277, + "grad_norm": 0.4120597623766579, + "learning_rate": 0.0001599000413343343, + "loss": 0.9648, + "step": 3752 + }, + { + "epoch": 0.8005546075085325, + "grad_norm": 0.31297278355611335, + "learning_rate": 0.00015989961561487719, + "loss": 1.0117, + "step": 3753 + }, + { + "epoch": 0.8007679180887372, + "grad_norm": 0.32832619728342005, + "learning_rate": 0.00015989918899135457, + "loss": 0.9926, + "step": 3754 + }, + { + "epoch": 0.800981228668942, + "grad_norm": 0.3357504245861952, + "learning_rate": 0.0001598987614637713, + "loss": 0.9647, + "step": 3755 + }, + { + "epoch": 0.8011945392491467, + "grad_norm": 0.3604130520833723, + "learning_rate": 0.00015989833303213218, + "loss": 0.984, + "step": 3756 + }, + { + "epoch": 0.8014078498293515, + "grad_norm": 0.36229297710106917, + "learning_rate": 0.0001598979036964421, + "loss": 1.0059, + "step": 3757 + }, + { + "epoch": 0.8016211604095563, + "grad_norm": 0.3697277434055495, + "learning_rate": 0.0001598974734567059, + "loss": 0.9678, + "step": 3758 + }, + { + "epoch": 0.8018344709897611, + "grad_norm": 0.40715097465168365, + "learning_rate": 0.00015989704231292843, + "loss": 0.9744, + "step": 3759 + }, + { + "epoch": 0.8020477815699659, + "grad_norm": 0.5498085865945012, + "learning_rate": 0.0001598966102651146, + "loss": 1.0093, + "step": 3760 + }, + { + "epoch": 0.8022610921501706, + "grad_norm": 0.6650945638641016, + "learning_rate": 0.00015989617731326927, + "loss": 0.9891, + "step": 3761 + }, + { + "epoch": 0.8024744027303754, + "grad_norm": 0.806269294168823, + "learning_rate": 0.00015989574345739736, + "loss": 1.0245, + "step": 3762 + }, + { + "epoch": 0.8026877133105802, + "grad_norm": 0.9115492492711579, + "learning_rate": 0.00015989530869750372, + "loss": 0.9619, + "step": 3763 + }, + { + "epoch": 0.802901023890785, + "grad_norm": 0.9894431085902428, + "learning_rate": 0.0001598948730335934, + "loss": 1.008, + "step": 3764 + }, + { + "epoch": 0.8031143344709898, + "grad_norm": 0.9519891656289712, + "learning_rate": 0.0001598944364656712, + "loss": 1.0274, + "step": 3765 + }, + { + "epoch": 0.8033276450511946, + "grad_norm": 0.8461632557665177, + "learning_rate": 0.0001598939989937421, + "loss": 0.9972, + "step": 3766 + }, + { + "epoch": 0.8035409556313993, + "grad_norm": 0.7257337607994594, + "learning_rate": 0.00015989356061781108, + "loss": 0.9966, + "step": 3767 + }, + { + "epoch": 0.8037542662116041, + "grad_norm": 0.6170361512464232, + "learning_rate": 0.00015989312133788306, + "loss": 1.0009, + "step": 3768 + }, + { + "epoch": 0.8039675767918089, + "grad_norm": 0.48647329424570507, + "learning_rate": 0.000159892681153963, + "loss": 1.0025, + "step": 3769 + }, + { + "epoch": 0.8041808873720137, + "grad_norm": 0.41920072562633226, + "learning_rate": 0.00015989224006605598, + "loss": 0.9921, + "step": 3770 + }, + { + "epoch": 0.8043941979522184, + "grad_norm": 0.4260076915251829, + "learning_rate": 0.00015989179807416687, + "loss": 0.9736, + "step": 3771 + }, + { + "epoch": 0.8046075085324232, + "grad_norm": 0.4588462786685524, + "learning_rate": 0.00015989135517830073, + "loss": 0.9887, + "step": 3772 + }, + { + "epoch": 0.804820819112628, + "grad_norm": 0.460542236924828, + "learning_rate": 0.00015989091137846257, + "loss": 0.9821, + "step": 3773 + }, + { + "epoch": 0.8050341296928327, + "grad_norm": 0.4968000876234243, + "learning_rate": 0.0001598904666746574, + "loss": 0.9685, + "step": 3774 + }, + { + "epoch": 0.8052474402730375, + "grad_norm": 0.5214931476312141, + "learning_rate": 0.00015989002106689027, + "loss": 0.9876, + "step": 3775 + }, + { + "epoch": 0.8054607508532423, + "grad_norm": 0.5141374506826787, + "learning_rate": 0.00015988957455516617, + "loss": 1.0164, + "step": 3776 + }, + { + "epoch": 0.8056740614334471, + "grad_norm": 0.551815492790319, + "learning_rate": 0.0001598891271394902, + "loss": 0.981, + "step": 3777 + }, + { + "epoch": 0.8058873720136519, + "grad_norm": 0.5834114663323232, + "learning_rate": 0.00015988867881986746, + "loss": 0.9925, + "step": 3778 + }, + { + "epoch": 0.8061006825938567, + "grad_norm": 0.6598856460164539, + "learning_rate": 0.00015988822959630295, + "loss": 0.9648, + "step": 3779 + }, + { + "epoch": 0.8063139931740614, + "grad_norm": 0.6136557645973374, + "learning_rate": 0.00015988777946880176, + "loss": 1.0121, + "step": 3780 + }, + { + "epoch": 0.8065273037542662, + "grad_norm": 0.569849424442123, + "learning_rate": 0.000159887328437369, + "loss": 0.9996, + "step": 3781 + }, + { + "epoch": 0.806740614334471, + "grad_norm": 0.49184884683590524, + "learning_rate": 0.0001598868765020098, + "loss": 0.9877, + "step": 3782 + }, + { + "epoch": 0.8069539249146758, + "grad_norm": 0.4281133441159912, + "learning_rate": 0.00015988642366272923, + "loss": 0.9867, + "step": 3783 + }, + { + "epoch": 0.8071672354948806, + "grad_norm": 0.41445114311871517, + "learning_rate": 0.00015988596991953243, + "loss": 1.0117, + "step": 3784 + }, + { + "epoch": 0.8073805460750854, + "grad_norm": 0.41746955722235046, + "learning_rate": 0.00015988551527242455, + "loss": 0.9749, + "step": 3785 + }, + { + "epoch": 0.8075938566552902, + "grad_norm": 0.37328745729973756, + "learning_rate": 0.00015988505972141072, + "loss": 0.9761, + "step": 3786 + }, + { + "epoch": 0.8078071672354948, + "grad_norm": 0.3317444638337059, + "learning_rate": 0.00015988460326649609, + "loss": 1.0247, + "step": 3787 + }, + { + "epoch": 0.8080204778156996, + "grad_norm": 0.36430054800348205, + "learning_rate": 0.00015988414590768584, + "loss": 0.9794, + "step": 3788 + }, + { + "epoch": 0.8082337883959044, + "grad_norm": 0.4573962564059702, + "learning_rate": 0.0001598836876449851, + "loss": 0.9966, + "step": 3789 + }, + { + "epoch": 0.8084470989761092, + "grad_norm": 0.4278085755402099, + "learning_rate": 0.00015988322847839916, + "loss": 1.0192, + "step": 3790 + }, + { + "epoch": 0.808660409556314, + "grad_norm": 0.3861776752745725, + "learning_rate": 0.0001598827684079331, + "loss": 1.0026, + "step": 3791 + }, + { + "epoch": 0.8088737201365188, + "grad_norm": 0.46621094282805087, + "learning_rate": 0.00015988230743359215, + "loss": 1.0139, + "step": 3792 + }, + { + "epoch": 0.8090870307167235, + "grad_norm": 0.6059182609150796, + "learning_rate": 0.00015988184555538158, + "loss": 1.0062, + "step": 3793 + }, + { + "epoch": 0.8093003412969283, + "grad_norm": 0.8332454074359927, + "learning_rate": 0.00015988138277330658, + "loss": 0.9715, + "step": 3794 + }, + { + "epoch": 0.8095136518771331, + "grad_norm": 0.9735990469728443, + "learning_rate": 0.0001598809190873724, + "loss": 0.9756, + "step": 3795 + }, + { + "epoch": 0.8097269624573379, + "grad_norm": 1.0684979847890146, + "learning_rate": 0.00015988045449758426, + "loss": 0.9977, + "step": 3796 + }, + { + "epoch": 0.8099402730375427, + "grad_norm": 0.8874548145256914, + "learning_rate": 0.00015987998900394746, + "loss": 0.9973, + "step": 3797 + }, + { + "epoch": 0.8101535836177475, + "grad_norm": 0.7232677484630596, + "learning_rate": 0.0001598795226064672, + "loss": 1.0045, + "step": 3798 + }, + { + "epoch": 0.8103668941979523, + "grad_norm": 0.562356956966079, + "learning_rate": 0.0001598790553051488, + "loss": 1.0047, + "step": 3799 + }, + { + "epoch": 0.810580204778157, + "grad_norm": 0.4181292672967865, + "learning_rate": 0.00015987858709999757, + "loss": 0.9898, + "step": 3800 + }, + { + "epoch": 0.8107935153583617, + "grad_norm": 0.3371477595691613, + "learning_rate": 0.00015987811799101877, + "loss": 1.0, + "step": 3801 + }, + { + "epoch": 0.8110068259385665, + "grad_norm": 0.2882563220529459, + "learning_rate": 0.00015987764797821774, + "loss": 0.9873, + "step": 3802 + }, + { + "epoch": 0.8112201365187713, + "grad_norm": 0.3439421906928409, + "learning_rate": 0.00015987717706159979, + "loss": 0.9941, + "step": 3803 + }, + { + "epoch": 0.8114334470989761, + "grad_norm": 0.4206551240174069, + "learning_rate": 0.0001598767052411702, + "loss": 1.0268, + "step": 3804 + }, + { + "epoch": 0.8116467576791809, + "grad_norm": 0.3982024126170602, + "learning_rate": 0.00015987623251693438, + "loss": 0.9917, + "step": 3805 + }, + { + "epoch": 0.8118600682593856, + "grad_norm": 0.39574843531691334, + "learning_rate": 0.0001598757588888976, + "loss": 0.9976, + "step": 3806 + }, + { + "epoch": 0.8120733788395904, + "grad_norm": 0.43316775567650395, + "learning_rate": 0.0001598752843570653, + "loss": 0.9528, + "step": 3807 + }, + { + "epoch": 0.8122866894197952, + "grad_norm": 0.4882559273998891, + "learning_rate": 0.0001598748089214428, + "loss": 0.9818, + "step": 3808 + }, + { + "epoch": 0.8125, + "grad_norm": 0.4092741126175385, + "learning_rate": 0.0001598743325820355, + "loss": 0.997, + "step": 3809 + }, + { + "epoch": 0.8127133105802048, + "grad_norm": 0.3965294618768619, + "learning_rate": 0.00015987385533884879, + "loss": 0.9956, + "step": 3810 + }, + { + "epoch": 0.8129266211604096, + "grad_norm": 0.36664224425248326, + "learning_rate": 0.00015987337719188807, + "loss": 0.9686, + "step": 3811 + }, + { + "epoch": 0.8131399317406144, + "grad_norm": 0.36766354421912856, + "learning_rate": 0.0001598728981411587, + "loss": 0.9951, + "step": 3812 + }, + { + "epoch": 0.8133532423208191, + "grad_norm": 0.49498678270365065, + "learning_rate": 0.0001598724181866662, + "loss": 0.9673, + "step": 3813 + }, + { + "epoch": 0.8135665529010239, + "grad_norm": 0.6736729030061996, + "learning_rate": 0.0001598719373284159, + "loss": 0.9709, + "step": 3814 + }, + { + "epoch": 0.8137798634812287, + "grad_norm": 0.8468091640152975, + "learning_rate": 0.0001598714555664133, + "loss": 0.9815, + "step": 3815 + }, + { + "epoch": 0.8139931740614335, + "grad_norm": 0.9670950519415792, + "learning_rate": 0.00015987097290066384, + "loss": 0.9824, + "step": 3816 + }, + { + "epoch": 0.8142064846416383, + "grad_norm": 1.068758710965246, + "learning_rate": 0.000159870489331173, + "loss": 0.982, + "step": 3817 + }, + { + "epoch": 0.814419795221843, + "grad_norm": 0.9471289582634834, + "learning_rate": 0.0001598700048579462, + "loss": 0.9834, + "step": 3818 + }, + { + "epoch": 0.8146331058020477, + "grad_norm": 0.9305090931476947, + "learning_rate": 0.00015986951948098897, + "loss": 1.0139, + "step": 3819 + }, + { + "epoch": 0.8148464163822525, + "grad_norm": 0.9737822828618626, + "learning_rate": 0.00015986903320030674, + "loss": 0.988, + "step": 3820 + }, + { + "epoch": 0.8150597269624573, + "grad_norm": 0.8422718202607374, + "learning_rate": 0.00015986854601590512, + "loss": 1.0067, + "step": 3821 + }, + { + "epoch": 0.8152730375426621, + "grad_norm": 0.5689213821028457, + "learning_rate": 0.00015986805792778954, + "loss": 0.9775, + "step": 3822 + }, + { + "epoch": 0.8154863481228669, + "grad_norm": 0.4249827647359952, + "learning_rate": 0.0001598675689359655, + "loss": 0.9922, + "step": 3823 + }, + { + "epoch": 0.8156996587030717, + "grad_norm": 0.5109905525058063, + "learning_rate": 0.00015986707904043862, + "loss": 0.9868, + "step": 3824 + }, + { + "epoch": 0.8159129692832765, + "grad_norm": 0.7012291365083468, + "learning_rate": 0.00015986658824121438, + "loss": 0.9902, + "step": 3825 + }, + { + "epoch": 0.8161262798634812, + "grad_norm": 0.7850494047043342, + "learning_rate": 0.00015986609653829837, + "loss": 0.9796, + "step": 3826 + }, + { + "epoch": 0.816339590443686, + "grad_norm": 0.6636779516855359, + "learning_rate": 0.0001598656039316961, + "loss": 0.9869, + "step": 3827 + }, + { + "epoch": 0.8165529010238908, + "grad_norm": 0.6009990036277945, + "learning_rate": 0.0001598651104214132, + "loss": 0.9922, + "step": 3828 + }, + { + "epoch": 0.8167662116040956, + "grad_norm": 0.5740263432422537, + "learning_rate": 0.00015986461600745524, + "loss": 0.9856, + "step": 3829 + }, + { + "epoch": 0.8169795221843004, + "grad_norm": 0.4689684604470879, + "learning_rate": 0.00015986412068982777, + "loss": 1.0057, + "step": 3830 + }, + { + "epoch": 0.8171928327645052, + "grad_norm": 0.3572673139904379, + "learning_rate": 0.00015986362446853645, + "loss": 0.991, + "step": 3831 + }, + { + "epoch": 0.8174061433447098, + "grad_norm": 0.4211131415381789, + "learning_rate": 0.0001598631273435869, + "loss": 1.0161, + "step": 3832 + }, + { + "epoch": 0.8176194539249146, + "grad_norm": 0.5254954870540117, + "learning_rate": 0.00015986262931498468, + "loss": 0.9555, + "step": 3833 + }, + { + "epoch": 0.8178327645051194, + "grad_norm": 0.6374647985932828, + "learning_rate": 0.0001598621303827355, + "loss": 1.034, + "step": 3834 + }, + { + "epoch": 0.8180460750853242, + "grad_norm": 0.6593940910513791, + "learning_rate": 0.00015986163054684495, + "loss": 0.9719, + "step": 3835 + }, + { + "epoch": 0.818259385665529, + "grad_norm": 0.5603012927162361, + "learning_rate": 0.00015986112980731872, + "loss": 0.9724, + "step": 3836 + }, + { + "epoch": 0.8184726962457338, + "grad_norm": 0.5184653345894014, + "learning_rate": 0.00015986062816416245, + "loss": 0.9622, + "step": 3837 + }, + { + "epoch": 0.8186860068259386, + "grad_norm": 0.469221525719868, + "learning_rate": 0.00015986012561738184, + "loss": 0.9872, + "step": 3838 + }, + { + "epoch": 0.8188993174061433, + "grad_norm": 0.5100379265514801, + "learning_rate": 0.00015985962216698255, + "loss": 0.9871, + "step": 3839 + }, + { + "epoch": 0.8191126279863481, + "grad_norm": 0.520200063566067, + "learning_rate": 0.0001598591178129703, + "loss": 0.9905, + "step": 3840 + }, + { + "epoch": 0.8193259385665529, + "grad_norm": 0.4340406929098328, + "learning_rate": 0.00015985861255535082, + "loss": 0.9646, + "step": 3841 + }, + { + "epoch": 0.8195392491467577, + "grad_norm": 0.35169519121877624, + "learning_rate": 0.00015985810639412975, + "loss": 1.0143, + "step": 3842 + }, + { + "epoch": 0.8197525597269625, + "grad_norm": 0.46388106711323945, + "learning_rate": 0.0001598575993293129, + "loss": 1.0043, + "step": 3843 + }, + { + "epoch": 0.8199658703071673, + "grad_norm": 0.562045676643684, + "learning_rate": 0.00015985709136090594, + "loss": 0.9762, + "step": 3844 + }, + { + "epoch": 0.820179180887372, + "grad_norm": 0.5753643831620687, + "learning_rate": 0.00015985658248891466, + "loss": 1.0074, + "step": 3845 + }, + { + "epoch": 0.8203924914675768, + "grad_norm": 0.5451453744780673, + "learning_rate": 0.0001598560727133448, + "loss": 0.9859, + "step": 3846 + }, + { + "epoch": 0.8206058020477816, + "grad_norm": 0.6881673945551606, + "learning_rate": 0.00015985556203420214, + "loss": 0.9755, + "step": 3847 + }, + { + "epoch": 0.8208191126279863, + "grad_norm": 0.8133590979815177, + "learning_rate": 0.00015985505045149246, + "loss": 0.98, + "step": 3848 + }, + { + "epoch": 0.8210324232081911, + "grad_norm": 0.805951758015885, + "learning_rate": 0.00015985453796522154, + "loss": 0.9752, + "step": 3849 + }, + { + "epoch": 0.8212457337883959, + "grad_norm": 0.7085342973742398, + "learning_rate": 0.00015985402457539518, + "loss": 0.9499, + "step": 3850 + }, + { + "epoch": 0.8214590443686007, + "grad_norm": 0.6186788229408133, + "learning_rate": 0.00015985351028201917, + "loss": 0.9838, + "step": 3851 + }, + { + "epoch": 0.8216723549488054, + "grad_norm": 0.503868960802325, + "learning_rate": 0.00015985299508509938, + "loss": 0.996, + "step": 3852 + }, + { + "epoch": 0.8218856655290102, + "grad_norm": 0.35683850538979495, + "learning_rate": 0.00015985247898464157, + "loss": 1.0063, + "step": 3853 + }, + { + "epoch": 0.822098976109215, + "grad_norm": 0.317095442066069, + "learning_rate": 0.00015985196198065163, + "loss": 0.9821, + "step": 3854 + }, + { + "epoch": 0.8223122866894198, + "grad_norm": 0.4390542997198238, + "learning_rate": 0.0001598514440731354, + "loss": 0.9841, + "step": 3855 + }, + { + "epoch": 0.8225255972696246, + "grad_norm": 0.4989226699612617, + "learning_rate": 0.00015985092526209875, + "loss": 0.9972, + "step": 3856 + }, + { + "epoch": 0.8227389078498294, + "grad_norm": 0.5491479055759603, + "learning_rate": 0.0001598504055475475, + "loss": 0.9694, + "step": 3857 + }, + { + "epoch": 0.8229522184300341, + "grad_norm": 0.6110730732211513, + "learning_rate": 0.00015984988492948762, + "loss": 0.9816, + "step": 3858 + }, + { + "epoch": 0.8231655290102389, + "grad_norm": 0.7008669615445173, + "learning_rate": 0.00015984936340792492, + "loss": 0.9974, + "step": 3859 + }, + { + "epoch": 0.8233788395904437, + "grad_norm": 0.729668583641213, + "learning_rate": 0.00015984884098286533, + "loss": 0.9739, + "step": 3860 + }, + { + "epoch": 0.8235921501706485, + "grad_norm": 0.7276795762630119, + "learning_rate": 0.00015984831765431478, + "loss": 0.9912, + "step": 3861 + }, + { + "epoch": 0.8238054607508533, + "grad_norm": 0.7066310168062486, + "learning_rate": 0.00015984779342227915, + "loss": 0.9608, + "step": 3862 + }, + { + "epoch": 0.824018771331058, + "grad_norm": 0.6326244626310615, + "learning_rate": 0.0001598472682867644, + "loss": 0.9923, + "step": 3863 + }, + { + "epoch": 0.8242320819112628, + "grad_norm": 0.5237479456630018, + "learning_rate": 0.00015984674224777648, + "loss": 0.9557, + "step": 3864 + }, + { + "epoch": 0.8244453924914675, + "grad_norm": 0.457722634854263, + "learning_rate": 0.00015984621530532132, + "loss": 1.0029, + "step": 3865 + }, + { + "epoch": 0.8246587030716723, + "grad_norm": 0.3755204785329466, + "learning_rate": 0.00015984568745940487, + "loss": 0.9839, + "step": 3866 + }, + { + "epoch": 0.8248720136518771, + "grad_norm": 0.3822071299608312, + "learning_rate": 0.00015984515871003316, + "loss": 0.9911, + "step": 3867 + }, + { + "epoch": 0.8250853242320819, + "grad_norm": 0.48611183752115583, + "learning_rate": 0.0001598446290572121, + "loss": 1.0162, + "step": 3868 + }, + { + "epoch": 0.8252986348122867, + "grad_norm": 0.5091381519787879, + "learning_rate": 0.0001598440985009477, + "loss": 0.9905, + "step": 3869 + }, + { + "epoch": 0.8255119453924915, + "grad_norm": 0.5101545193106001, + "learning_rate": 0.00015984356704124605, + "loss": 0.9732, + "step": 3870 + }, + { + "epoch": 0.8257252559726962, + "grad_norm": 0.5488837836103684, + "learning_rate": 0.00015984303467811306, + "loss": 1.0052, + "step": 3871 + }, + { + "epoch": 0.825938566552901, + "grad_norm": 0.7016752987163305, + "learning_rate": 0.0001598425014115548, + "loss": 0.9798, + "step": 3872 + }, + { + "epoch": 0.8261518771331058, + "grad_norm": 0.7234276053369708, + "learning_rate": 0.00015984196724157728, + "loss": 0.9886, + "step": 3873 + }, + { + "epoch": 0.8263651877133106, + "grad_norm": 0.646069106546168, + "learning_rate": 0.00015984143216818658, + "loss": 0.9797, + "step": 3874 + }, + { + "epoch": 0.8265784982935154, + "grad_norm": 0.48227287544634023, + "learning_rate": 0.00015984089619138872, + "loss": 0.9631, + "step": 3875 + }, + { + "epoch": 0.8267918088737202, + "grad_norm": 0.3241955482539958, + "learning_rate": 0.00015984035931118976, + "loss": 0.9699, + "step": 3876 + }, + { + "epoch": 0.827005119453925, + "grad_norm": 0.31690232627744186, + "learning_rate": 0.00015983982152759581, + "loss": 1.0023, + "step": 3877 + }, + { + "epoch": 0.8272184300341296, + "grad_norm": 0.37544465288194323, + "learning_rate": 0.00015983928284061294, + "loss": 0.9967, + "step": 3878 + }, + { + "epoch": 0.8274317406143344, + "grad_norm": 0.3435869445799187, + "learning_rate": 0.00015983874325024722, + "loss": 0.9697, + "step": 3879 + }, + { + "epoch": 0.8276450511945392, + "grad_norm": 0.40227661693224165, + "learning_rate": 0.0001598382027565048, + "loss": 1.0026, + "step": 3880 + }, + { + "epoch": 0.827858361774744, + "grad_norm": 0.46512023722901275, + "learning_rate": 0.00015983766135939175, + "loss": 0.9817, + "step": 3881 + }, + { + "epoch": 0.8280716723549488, + "grad_norm": 0.5267564665967838, + "learning_rate": 0.00015983711905891422, + "loss": 0.9907, + "step": 3882 + }, + { + "epoch": 0.8282849829351536, + "grad_norm": 0.5018715452829876, + "learning_rate": 0.0001598365758550784, + "loss": 0.9814, + "step": 3883 + }, + { + "epoch": 0.8284982935153583, + "grad_norm": 0.40648973769414454, + "learning_rate": 0.00015983603174789032, + "loss": 0.9992, + "step": 3884 + }, + { + "epoch": 0.8287116040955631, + "grad_norm": 0.4018027283092789, + "learning_rate": 0.0001598354867373562, + "loss": 1.0025, + "step": 3885 + }, + { + "epoch": 0.8289249146757679, + "grad_norm": 0.31640299163052654, + "learning_rate": 0.00015983494082348225, + "loss": 1.0047, + "step": 3886 + }, + { + "epoch": 0.8291382252559727, + "grad_norm": 0.33644107901493, + "learning_rate": 0.00015983439400627455, + "loss": 0.9751, + "step": 3887 + }, + { + "epoch": 0.8293515358361775, + "grad_norm": 0.44231029020725016, + "learning_rate": 0.0001598338462857394, + "loss": 1.0101, + "step": 3888 + }, + { + "epoch": 0.8295648464163823, + "grad_norm": 0.438772001566569, + "learning_rate": 0.00015983329766188287, + "loss": 0.9533, + "step": 3889 + }, + { + "epoch": 0.8297781569965871, + "grad_norm": 0.4783434171860556, + "learning_rate": 0.00015983274813471127, + "loss": 0.9772, + "step": 3890 + }, + { + "epoch": 0.8299914675767918, + "grad_norm": 0.604472582836157, + "learning_rate": 0.00015983219770423078, + "loss": 0.991, + "step": 3891 + }, + { + "epoch": 0.8302047781569966, + "grad_norm": 0.6864930004709366, + "learning_rate": 0.0001598316463704476, + "loss": 1.0086, + "step": 3892 + }, + { + "epoch": 0.8304180887372014, + "grad_norm": 0.7460532620323687, + "learning_rate": 0.00015983109413336802, + "loss": 0.9659, + "step": 3893 + }, + { + "epoch": 0.8306313993174061, + "grad_norm": 0.8822969700850659, + "learning_rate": 0.0001598305409929983, + "loss": 0.959, + "step": 3894 + }, + { + "epoch": 0.830844709897611, + "grad_norm": 1.0571297756733753, + "learning_rate": 0.00015982998694934463, + "loss": 1.0142, + "step": 3895 + }, + { + "epoch": 0.8310580204778157, + "grad_norm": 1.0069684020674898, + "learning_rate": 0.0001598294320024133, + "loss": 0.993, + "step": 3896 + }, + { + "epoch": 0.8312713310580204, + "grad_norm": 1.028107388115007, + "learning_rate": 0.00015982887615221064, + "loss": 0.9723, + "step": 3897 + }, + { + "epoch": 0.8314846416382252, + "grad_norm": 0.9237208102612797, + "learning_rate": 0.0001598283193987429, + "loss": 0.9716, + "step": 3898 + }, + { + "epoch": 0.83169795221843, + "grad_norm": 0.7407503831999336, + "learning_rate": 0.00015982776174201636, + "loss": 1.0007, + "step": 3899 + }, + { + "epoch": 0.8319112627986348, + "grad_norm": 0.5176706885892838, + "learning_rate": 0.00015982720318203738, + "loss": 0.9889, + "step": 3900 + }, + { + "epoch": 0.8321245733788396, + "grad_norm": 0.41688216736463163, + "learning_rate": 0.00015982664371881223, + "loss": 0.9882, + "step": 3901 + }, + { + "epoch": 0.8323378839590444, + "grad_norm": 0.4666851412102616, + "learning_rate": 0.00015982608335234728, + "loss": 1.0081, + "step": 3902 + }, + { + "epoch": 0.8325511945392492, + "grad_norm": 0.4324456816036896, + "learning_rate": 0.0001598255220826488, + "loss": 0.9808, + "step": 3903 + }, + { + "epoch": 0.8327645051194539, + "grad_norm": 0.4247549393247873, + "learning_rate": 0.00015982495990972328, + "loss": 1.0194, + "step": 3904 + }, + { + "epoch": 0.8329778156996587, + "grad_norm": 0.5150255310898313, + "learning_rate": 0.00015982439683357694, + "loss": 0.9839, + "step": 3905 + }, + { + "epoch": 0.8331911262798635, + "grad_norm": 0.5322322296540305, + "learning_rate": 0.00015982383285421625, + "loss": 0.9951, + "step": 3906 + }, + { + "epoch": 0.8334044368600683, + "grad_norm": 0.5813770887856266, + "learning_rate": 0.0001598232679716475, + "loss": 1.0056, + "step": 3907 + }, + { + "epoch": 0.8336177474402731, + "grad_norm": 0.5409817012227325, + "learning_rate": 0.00015982270218587715, + "loss": 0.988, + "step": 3908 + }, + { + "epoch": 0.8338310580204779, + "grad_norm": 0.4451351316626306, + "learning_rate": 0.0001598221354969116, + "loss": 0.9832, + "step": 3909 + }, + { + "epoch": 0.8340443686006825, + "grad_norm": 0.40633190627427945, + "learning_rate": 0.00015982156790475722, + "loss": 0.9885, + "step": 3910 + }, + { + "epoch": 0.8342576791808873, + "grad_norm": 0.3896304517586001, + "learning_rate": 0.00015982099940942048, + "loss": 0.9904, + "step": 3911 + }, + { + "epoch": 0.8344709897610921, + "grad_norm": 0.4108370709184398, + "learning_rate": 0.00015982043001090777, + "loss": 0.9898, + "step": 3912 + }, + { + "epoch": 0.8346843003412969, + "grad_norm": 0.4786090746767538, + "learning_rate": 0.00015981985970922556, + "loss": 1.0086, + "step": 3913 + }, + { + "epoch": 0.8348976109215017, + "grad_norm": 0.5546688974822878, + "learning_rate": 0.00015981928850438028, + "loss": 0.9825, + "step": 3914 + }, + { + "epoch": 0.8351109215017065, + "grad_norm": 0.6026897607129376, + "learning_rate": 0.00015981871639637844, + "loss": 0.9759, + "step": 3915 + }, + { + "epoch": 0.8353242320819113, + "grad_norm": 0.5577761610952847, + "learning_rate": 0.00015981814338522643, + "loss": 0.9814, + "step": 3916 + }, + { + "epoch": 0.835537542662116, + "grad_norm": 0.5143017826951195, + "learning_rate": 0.00015981756947093084, + "loss": 0.9686, + "step": 3917 + }, + { + "epoch": 0.8357508532423208, + "grad_norm": 0.6014405136273706, + "learning_rate": 0.0001598169946534981, + "loss": 1.0046, + "step": 3918 + }, + { + "epoch": 0.8359641638225256, + "grad_norm": 0.6797018563312681, + "learning_rate": 0.0001598164189329347, + "loss": 1.0314, + "step": 3919 + }, + { + "epoch": 0.8361774744027304, + "grad_norm": 0.7416628073004187, + "learning_rate": 0.0001598158423092472, + "loss": 1.0183, + "step": 3920 + }, + { + "epoch": 0.8363907849829352, + "grad_norm": 0.6137671268326629, + "learning_rate": 0.00015981526478244207, + "loss": 0.9792, + "step": 3921 + }, + { + "epoch": 0.83660409556314, + "grad_norm": 0.6811683642521837, + "learning_rate": 0.0001598146863525259, + "loss": 1.0202, + "step": 3922 + }, + { + "epoch": 0.8368174061433447, + "grad_norm": 0.6852915056677145, + "learning_rate": 0.0001598141070195052, + "loss": 0.9933, + "step": 3923 + }, + { + "epoch": 0.8370307167235495, + "grad_norm": 0.7236463100341023, + "learning_rate": 0.00015981352678338655, + "loss": 0.9959, + "step": 3924 + }, + { + "epoch": 0.8372440273037542, + "grad_norm": 0.8518331381132551, + "learning_rate": 0.00015981294564417647, + "loss": 0.9927, + "step": 3925 + }, + { + "epoch": 0.837457337883959, + "grad_norm": 0.9805212884424503, + "learning_rate": 0.0001598123636018816, + "loss": 0.978, + "step": 3926 + }, + { + "epoch": 0.8376706484641638, + "grad_norm": 1.1441529161442592, + "learning_rate": 0.0001598117806565085, + "loss": 0.9504, + "step": 3927 + }, + { + "epoch": 0.8378839590443686, + "grad_norm": 0.7329128985451169, + "learning_rate": 0.00015981119680806373, + "loss": 0.9889, + "step": 3928 + }, + { + "epoch": 0.8380972696245734, + "grad_norm": 0.4091388692838379, + "learning_rate": 0.00015981061205655396, + "loss": 0.9898, + "step": 3929 + }, + { + "epoch": 0.8383105802047781, + "grad_norm": 0.48771757898418183, + "learning_rate": 0.00015981002640198572, + "loss": 0.9951, + "step": 3930 + }, + { + "epoch": 0.8385238907849829, + "grad_norm": 0.6775907167746148, + "learning_rate": 0.00015980943984436572, + "loss": 1.0, + "step": 3931 + }, + { + "epoch": 0.8387372013651877, + "grad_norm": 0.9461693368863143, + "learning_rate": 0.00015980885238370057, + "loss": 1.0079, + "step": 3932 + }, + { + "epoch": 0.8389505119453925, + "grad_norm": 1.0489973432296853, + "learning_rate": 0.0001598082640199969, + "loss": 1.0026, + "step": 3933 + }, + { + "epoch": 0.8391638225255973, + "grad_norm": 0.8231462247372743, + "learning_rate": 0.0001598076747532614, + "loss": 0.9726, + "step": 3934 + }, + { + "epoch": 0.8393771331058021, + "grad_norm": 0.8572394340180224, + "learning_rate": 0.0001598070845835007, + "loss": 0.9651, + "step": 3935 + }, + { + "epoch": 0.8395904436860068, + "grad_norm": 0.7830254679951605, + "learning_rate": 0.00015980649351072151, + "loss": 0.9682, + "step": 3936 + }, + { + "epoch": 0.8398037542662116, + "grad_norm": 0.5056497548766185, + "learning_rate": 0.0001598059015349305, + "loss": 0.9756, + "step": 3937 + }, + { + "epoch": 0.8400170648464164, + "grad_norm": 0.32746745119416115, + "learning_rate": 0.00015980530865613438, + "loss": 0.9776, + "step": 3938 + }, + { + "epoch": 0.8402303754266212, + "grad_norm": 0.3144120565114504, + "learning_rate": 0.0001598047148743398, + "loss": 0.9598, + "step": 3939 + }, + { + "epoch": 0.840443686006826, + "grad_norm": 0.4278442352601117, + "learning_rate": 0.0001598041201895536, + "loss": 0.9772, + "step": 3940 + }, + { + "epoch": 0.8406569965870307, + "grad_norm": 0.5229587688994386, + "learning_rate": 0.0001598035246017824, + "loss": 0.9595, + "step": 3941 + }, + { + "epoch": 0.8408703071672355, + "grad_norm": 0.526814636858304, + "learning_rate": 0.00015980292811103297, + "loss": 0.9806, + "step": 3942 + }, + { + "epoch": 0.8410836177474402, + "grad_norm": 0.4513246121095353, + "learning_rate": 0.00015980233071731208, + "loss": 1.0069, + "step": 3943 + }, + { + "epoch": 0.841296928327645, + "grad_norm": 0.4913133389192613, + "learning_rate": 0.0001598017324206265, + "loss": 0.989, + "step": 3944 + }, + { + "epoch": 0.8415102389078498, + "grad_norm": 0.47128809298575264, + "learning_rate": 0.0001598011332209829, + "loss": 0.9925, + "step": 3945 + }, + { + "epoch": 0.8417235494880546, + "grad_norm": 0.3753486328526187, + "learning_rate": 0.0001598005331183882, + "loss": 0.9771, + "step": 3946 + }, + { + "epoch": 0.8419368600682594, + "grad_norm": 0.5168029170956271, + "learning_rate": 0.0001597999321128491, + "loss": 1.0114, + "step": 3947 + }, + { + "epoch": 0.8421501706484642, + "grad_norm": 0.608908160072427, + "learning_rate": 0.00015979933020437246, + "loss": 0.999, + "step": 3948 + }, + { + "epoch": 0.8423634812286689, + "grad_norm": 0.5470283127985014, + "learning_rate": 0.00015979872739296504, + "loss": 1.015, + "step": 3949 + }, + { + "epoch": 0.8425767918088737, + "grad_norm": 0.4406584707562035, + "learning_rate": 0.00015979812367863366, + "loss": 0.9267, + "step": 3950 + }, + { + "epoch": 0.8427901023890785, + "grad_norm": 0.36295226275312636, + "learning_rate": 0.0001597975190613852, + "loss": 0.9864, + "step": 3951 + }, + { + "epoch": 0.8430034129692833, + "grad_norm": 0.3188442120008751, + "learning_rate": 0.00015979691354122642, + "loss": 0.9737, + "step": 3952 + }, + { + "epoch": 0.8432167235494881, + "grad_norm": 0.40306848386156896, + "learning_rate": 0.00015979630711816423, + "loss": 0.965, + "step": 3953 + }, + { + "epoch": 0.8434300341296929, + "grad_norm": 0.35702719966887586, + "learning_rate": 0.00015979569979220553, + "loss": 0.9718, + "step": 3954 + }, + { + "epoch": 0.8436433447098977, + "grad_norm": 0.3666542556783375, + "learning_rate": 0.0001597950915633571, + "loss": 0.9842, + "step": 3955 + }, + { + "epoch": 0.8438566552901023, + "grad_norm": 0.41871373833304554, + "learning_rate": 0.0001597944824316259, + "loss": 0.9747, + "step": 3956 + }, + { + "epoch": 0.8440699658703071, + "grad_norm": 0.544749998022858, + "learning_rate": 0.00015979387239701875, + "loss": 1.0173, + "step": 3957 + }, + { + "epoch": 0.8442832764505119, + "grad_norm": 0.7361456726943945, + "learning_rate": 0.0001597932614595426, + "loss": 0.9973, + "step": 3958 + }, + { + "epoch": 0.8444965870307167, + "grad_norm": 0.9231065876664011, + "learning_rate": 0.0001597926496192044, + "loss": 1.0148, + "step": 3959 + }, + { + "epoch": 0.8447098976109215, + "grad_norm": 1.1878886057804583, + "learning_rate": 0.000159792036876011, + "loss": 0.9764, + "step": 3960 + }, + { + "epoch": 0.8449232081911263, + "grad_norm": 0.8015316847259255, + "learning_rate": 0.00015979142322996936, + "loss": 0.997, + "step": 3961 + }, + { + "epoch": 0.8451365187713311, + "grad_norm": 0.6307454888699493, + "learning_rate": 0.0001597908086810864, + "loss": 0.9923, + "step": 3962 + }, + { + "epoch": 0.8453498293515358, + "grad_norm": 0.43985405681009276, + "learning_rate": 0.00015979019322936912, + "loss": 0.994, + "step": 3963 + }, + { + "epoch": 0.8455631399317406, + "grad_norm": 0.44742955338178675, + "learning_rate": 0.00015978957687482446, + "loss": 0.9986, + "step": 3964 + }, + { + "epoch": 0.8457764505119454, + "grad_norm": 0.7482303249940675, + "learning_rate": 0.0001597889596174594, + "loss": 1.0228, + "step": 3965 + }, + { + "epoch": 0.8459897610921502, + "grad_norm": 1.0211794038280146, + "learning_rate": 0.00015978834145728092, + "loss": 0.9955, + "step": 3966 + }, + { + "epoch": 0.846203071672355, + "grad_norm": 1.1393283115138468, + "learning_rate": 0.00015978772239429601, + "loss": 0.9661, + "step": 3967 + }, + { + "epoch": 0.8464163822525598, + "grad_norm": 0.7529339212523721, + "learning_rate": 0.00015978710242851166, + "loss": 0.9838, + "step": 3968 + }, + { + "epoch": 0.8466296928327645, + "grad_norm": 0.46968075979906154, + "learning_rate": 0.00015978648155993492, + "loss": 1.0138, + "step": 3969 + }, + { + "epoch": 0.8468430034129693, + "grad_norm": 0.4364067854314814, + "learning_rate": 0.0001597858597885728, + "loss": 0.9661, + "step": 3970 + }, + { + "epoch": 0.847056313993174, + "grad_norm": 0.531122228371334, + "learning_rate": 0.00015978523711443235, + "loss": 0.9918, + "step": 3971 + }, + { + "epoch": 0.8472696245733788, + "grad_norm": 0.6402083814907782, + "learning_rate": 0.00015978461353752057, + "loss": 0.9874, + "step": 3972 + }, + { + "epoch": 0.8474829351535836, + "grad_norm": 0.7331631404798071, + "learning_rate": 0.00015978398905784456, + "loss": 0.9988, + "step": 3973 + }, + { + "epoch": 0.8476962457337884, + "grad_norm": 0.9062960752017253, + "learning_rate": 0.00015978336367541138, + "loss": 0.9568, + "step": 3974 + }, + { + "epoch": 0.8479095563139932, + "grad_norm": 1.0882201342584061, + "learning_rate": 0.0001597827373902281, + "loss": 0.9867, + "step": 3975 + }, + { + "epoch": 0.8481228668941979, + "grad_norm": 0.8175150692828472, + "learning_rate": 0.0001597821102023018, + "loss": 0.9742, + "step": 3976 + }, + { + "epoch": 0.8483361774744027, + "grad_norm": 0.5294491410834494, + "learning_rate": 0.00015978148211163957, + "loss": 0.987, + "step": 3977 + }, + { + "epoch": 0.8485494880546075, + "grad_norm": 0.42445267707999523, + "learning_rate": 0.00015978085311824854, + "loss": 0.9655, + "step": 3978 + }, + { + "epoch": 0.8487627986348123, + "grad_norm": 0.3950311239464752, + "learning_rate": 0.0001597802232221358, + "loss": 0.972, + "step": 3979 + }, + { + "epoch": 0.8489761092150171, + "grad_norm": 0.48732223939242564, + "learning_rate": 0.0001597795924233085, + "loss": 0.9738, + "step": 3980 + }, + { + "epoch": 0.8491894197952219, + "grad_norm": 0.5892492631991603, + "learning_rate": 0.00015977896072177377, + "loss": 0.9447, + "step": 3981 + }, + { + "epoch": 0.8494027303754266, + "grad_norm": 0.7197119621116864, + "learning_rate": 0.00015977832811753874, + "loss": 0.9777, + "step": 3982 + }, + { + "epoch": 0.8496160409556314, + "grad_norm": 0.7688171284222703, + "learning_rate": 0.00015977769461061062, + "loss": 0.9825, + "step": 3983 + }, + { + "epoch": 0.8498293515358362, + "grad_norm": 0.7271272788503282, + "learning_rate": 0.00015977706020099653, + "loss": 0.9814, + "step": 3984 + }, + { + "epoch": 0.850042662116041, + "grad_norm": 0.6141299178607713, + "learning_rate": 0.00015977642488870368, + "loss": 0.9948, + "step": 3985 + }, + { + "epoch": 0.8502559726962458, + "grad_norm": 0.48198181278872637, + "learning_rate": 0.0001597757886737392, + "loss": 0.9852, + "step": 3986 + }, + { + "epoch": 0.8504692832764505, + "grad_norm": 0.4079256185758377, + "learning_rate": 0.00015977515155611035, + "loss": 0.9634, + "step": 3987 + }, + { + "epoch": 0.8506825938566553, + "grad_norm": 0.4613477757925894, + "learning_rate": 0.00015977451353582433, + "loss": 0.9849, + "step": 3988 + }, + { + "epoch": 0.85089590443686, + "grad_norm": 0.4434158987349276, + "learning_rate": 0.00015977387461288831, + "loss": 0.9549, + "step": 3989 + }, + { + "epoch": 0.8511092150170648, + "grad_norm": 0.37093356453795645, + "learning_rate": 0.0001597732347873096, + "loss": 0.9697, + "step": 3990 + }, + { + "epoch": 0.8513225255972696, + "grad_norm": 0.4309807920942274, + "learning_rate": 0.00015977259405909537, + "loss": 0.9783, + "step": 3991 + }, + { + "epoch": 0.8515358361774744, + "grad_norm": 0.47329203514815854, + "learning_rate": 0.00015977195242825295, + "loss": 0.9531, + "step": 3992 + }, + { + "epoch": 0.8517491467576792, + "grad_norm": 0.41905392661267915, + "learning_rate": 0.00015977130989478948, + "loss": 0.9668, + "step": 3993 + }, + { + "epoch": 0.851962457337884, + "grad_norm": 0.37489145110890676, + "learning_rate": 0.0001597706664587123, + "loss": 0.9833, + "step": 3994 + }, + { + "epoch": 0.8521757679180887, + "grad_norm": 0.42490030995022054, + "learning_rate": 0.00015977002212002873, + "loss": 0.9566, + "step": 3995 + }, + { + "epoch": 0.8523890784982935, + "grad_norm": 0.47311059412763135, + "learning_rate": 0.000159769376878746, + "loss": 0.9666, + "step": 3996 + }, + { + "epoch": 0.8526023890784983, + "grad_norm": 0.5729151140533477, + "learning_rate": 0.0001597687307348714, + "loss": 0.9975, + "step": 3997 + }, + { + "epoch": 0.8528156996587031, + "grad_norm": 0.6175622178508576, + "learning_rate": 0.0001597680836884123, + "loss": 0.9763, + "step": 3998 + }, + { + "epoch": 0.8530290102389079, + "grad_norm": 0.5331704473323116, + "learning_rate": 0.00015976743573937598, + "loss": 0.9725, + "step": 3999 + }, + { + "epoch": 0.8532423208191127, + "grad_norm": 0.4259597995449173, + "learning_rate": 0.0001597667868877698, + "loss": 0.9872, + "step": 4000 + }, + { + "epoch": 0.8534556313993175, + "grad_norm": 0.4895059654125853, + "learning_rate": 0.00015976613713360107, + "loss": 0.9602, + "step": 4001 + }, + { + "epoch": 0.8536689419795221, + "grad_norm": 0.4869599731073017, + "learning_rate": 0.00015976548647687715, + "loss": 0.9709, + "step": 4002 + }, + { + "epoch": 0.8538822525597269, + "grad_norm": 0.38150788198784297, + "learning_rate": 0.0001597648349176054, + "loss": 0.9831, + "step": 4003 + }, + { + "epoch": 0.8540955631399317, + "grad_norm": 0.3876930626113617, + "learning_rate": 0.00015976418245579324, + "loss": 0.9891, + "step": 4004 + }, + { + "epoch": 0.8543088737201365, + "grad_norm": 0.38457650359284967, + "learning_rate": 0.00015976352909144798, + "loss": 0.9581, + "step": 4005 + }, + { + "epoch": 0.8545221843003413, + "grad_norm": 0.41293444878172536, + "learning_rate": 0.00015976287482457707, + "loss": 0.9652, + "step": 4006 + }, + { + "epoch": 0.8547354948805461, + "grad_norm": 0.3427714884845729, + "learning_rate": 0.0001597622196551879, + "loss": 0.9821, + "step": 4007 + }, + { + "epoch": 0.8549488054607508, + "grad_norm": 0.32474633920496665, + "learning_rate": 0.00015976156358328786, + "loss": 0.9727, + "step": 4008 + }, + { + "epoch": 0.8551621160409556, + "grad_norm": 0.40915159845785576, + "learning_rate": 0.00015976090660888435, + "loss": 0.9895, + "step": 4009 + }, + { + "epoch": 0.8553754266211604, + "grad_norm": 0.4164276198889476, + "learning_rate": 0.00015976024873198488, + "loss": 0.9979, + "step": 4010 + }, + { + "epoch": 0.8555887372013652, + "grad_norm": 0.4721354356620702, + "learning_rate": 0.00015975958995259682, + "loss": 0.9799, + "step": 4011 + }, + { + "epoch": 0.85580204778157, + "grad_norm": 0.4621755990325098, + "learning_rate": 0.0001597589302707277, + "loss": 0.9587, + "step": 4012 + }, + { + "epoch": 0.8560153583617748, + "grad_norm": 0.49651795096618784, + "learning_rate": 0.0001597582696863849, + "loss": 0.9613, + "step": 4013 + }, + { + "epoch": 0.8562286689419796, + "grad_norm": 0.5867932826055011, + "learning_rate": 0.00015975760819957597, + "loss": 0.9866, + "step": 4014 + }, + { + "epoch": 0.8564419795221843, + "grad_norm": 0.6727203000483272, + "learning_rate": 0.00015975694581030835, + "loss": 1.0186, + "step": 4015 + }, + { + "epoch": 0.856655290102389, + "grad_norm": 0.7773354632570608, + "learning_rate": 0.00015975628251858954, + "loss": 1.0028, + "step": 4016 + }, + { + "epoch": 0.8568686006825939, + "grad_norm": 0.9286494575111125, + "learning_rate": 0.0001597556183244271, + "loss": 0.9936, + "step": 4017 + }, + { + "epoch": 0.8570819112627986, + "grad_norm": 1.2200372442513634, + "learning_rate": 0.00015975495322782842, + "loss": 1.0175, + "step": 4018 + }, + { + "epoch": 0.8572952218430034, + "grad_norm": 0.7640210947339849, + "learning_rate": 0.00015975428722880114, + "loss": 1.0222, + "step": 4019 + }, + { + "epoch": 0.8575085324232082, + "grad_norm": 0.42010348081382864, + "learning_rate": 0.00015975362032735277, + "loss": 0.9937, + "step": 4020 + }, + { + "epoch": 0.8577218430034129, + "grad_norm": 0.4681969904974012, + "learning_rate": 0.0001597529525234908, + "loss": 0.9606, + "step": 4021 + }, + { + "epoch": 0.8579351535836177, + "grad_norm": 0.7758259632030988, + "learning_rate": 0.0001597522838172229, + "loss": 0.9708, + "step": 4022 + }, + { + "epoch": 0.8581484641638225, + "grad_norm": 0.9542601863573542, + "learning_rate": 0.00015975161420855654, + "loss": 1.0002, + "step": 4023 + }, + { + "epoch": 0.8583617747440273, + "grad_norm": 1.1147906399722547, + "learning_rate": 0.0001597509436974993, + "loss": 0.9753, + "step": 4024 + }, + { + "epoch": 0.8585750853242321, + "grad_norm": 0.8342153078506813, + "learning_rate": 0.0001597502722840588, + "loss": 0.9972, + "step": 4025 + }, + { + "epoch": 0.8587883959044369, + "grad_norm": 0.5734192619531889, + "learning_rate": 0.00015974959996824267, + "loss": 1.0144, + "step": 4026 + }, + { + "epoch": 0.8590017064846417, + "grad_norm": 0.31390757096498534, + "learning_rate": 0.00015974892675005842, + "loss": 0.9622, + "step": 4027 + }, + { + "epoch": 0.8592150170648464, + "grad_norm": 0.3764653389427353, + "learning_rate": 0.00015974825262951372, + "loss": 1.0084, + "step": 4028 + }, + { + "epoch": 0.8594283276450512, + "grad_norm": 0.6603303297207533, + "learning_rate": 0.00015974757760661622, + "loss": 0.997, + "step": 4029 + }, + { + "epoch": 0.859641638225256, + "grad_norm": 0.8814476453123703, + "learning_rate": 0.00015974690168137355, + "loss": 0.9889, + "step": 4030 + }, + { + "epoch": 0.8598549488054608, + "grad_norm": 0.8921600288026728, + "learning_rate": 0.00015974622485379332, + "loss": 1.0064, + "step": 4031 + }, + { + "epoch": 0.8600682593856656, + "grad_norm": 0.807900924525459, + "learning_rate": 0.00015974554712388324, + "loss": 0.9907, + "step": 4032 + }, + { + "epoch": 0.8602815699658704, + "grad_norm": 0.7580616331104815, + "learning_rate": 0.00015974486849165093, + "loss": 0.9826, + "step": 4033 + }, + { + "epoch": 0.860494880546075, + "grad_norm": 0.6830796522139524, + "learning_rate": 0.0001597441889571041, + "loss": 0.9819, + "step": 4034 + }, + { + "epoch": 0.8607081911262798, + "grad_norm": 0.5070693480844818, + "learning_rate": 0.00015974350852025046, + "loss": 0.9821, + "step": 4035 + }, + { + "epoch": 0.8609215017064846, + "grad_norm": 0.3881619520662482, + "learning_rate": 0.00015974282718109764, + "loss": 0.9684, + "step": 4036 + }, + { + "epoch": 0.8611348122866894, + "grad_norm": 0.4272694986125148, + "learning_rate": 0.00015974214493965342, + "loss": 1.0089, + "step": 4037 + }, + { + "epoch": 0.8613481228668942, + "grad_norm": 0.5357563218536512, + "learning_rate": 0.00015974146179592545, + "loss": 0.993, + "step": 4038 + }, + { + "epoch": 0.861561433447099, + "grad_norm": 0.6309802298174519, + "learning_rate": 0.00015974077774992153, + "loss": 1.0112, + "step": 4039 + }, + { + "epoch": 0.8617747440273038, + "grad_norm": 0.6980417344697993, + "learning_rate": 0.00015974009280164938, + "loss": 0.9925, + "step": 4040 + }, + { + "epoch": 0.8619880546075085, + "grad_norm": 0.7494944238491248, + "learning_rate": 0.0001597394069511167, + "loss": 1.0113, + "step": 4041 + }, + { + "epoch": 0.8622013651877133, + "grad_norm": 0.6901717887085188, + "learning_rate": 0.0001597387201983313, + "loss": 0.9865, + "step": 4042 + }, + { + "epoch": 0.8624146757679181, + "grad_norm": 0.637682352056928, + "learning_rate": 0.00015973803254330093, + "loss": 0.9888, + "step": 4043 + }, + { + "epoch": 0.8626279863481229, + "grad_norm": 0.6140789256719873, + "learning_rate": 0.00015973734398603342, + "loss": 0.9948, + "step": 4044 + }, + { + "epoch": 0.8628412969283277, + "grad_norm": 0.5667722543978789, + "learning_rate": 0.0001597366545265365, + "loss": 0.9788, + "step": 4045 + }, + { + "epoch": 0.8630546075085325, + "grad_norm": 0.45466426237419316, + "learning_rate": 0.000159735964164818, + "loss": 1.0067, + "step": 4046 + }, + { + "epoch": 0.8632679180887372, + "grad_norm": 0.4021416408171792, + "learning_rate": 0.00015973527290088571, + "loss": 0.9827, + "step": 4047 + }, + { + "epoch": 0.863481228668942, + "grad_norm": 0.4190960343458088, + "learning_rate": 0.00015973458073474745, + "loss": 0.9653, + "step": 4048 + }, + { + "epoch": 0.8636945392491467, + "grad_norm": 0.5242591592300084, + "learning_rate": 0.00015973388766641112, + "loss": 0.9697, + "step": 4049 + }, + { + "epoch": 0.8639078498293515, + "grad_norm": 0.6842305946096232, + "learning_rate": 0.00015973319369588446, + "loss": 0.9836, + "step": 4050 + }, + { + "epoch": 0.8641211604095563, + "grad_norm": 0.8045762440985249, + "learning_rate": 0.00015973249882317541, + "loss": 0.993, + "step": 4051 + }, + { + "epoch": 0.8643344709897611, + "grad_norm": 0.7164308012348609, + "learning_rate": 0.00015973180304829177, + "loss": 0.992, + "step": 4052 + }, + { + "epoch": 0.8645477815699659, + "grad_norm": 0.5512409337138827, + "learning_rate": 0.00015973110637124144, + "loss": 0.975, + "step": 4053 + }, + { + "epoch": 0.8647610921501706, + "grad_norm": 0.6583056573488314, + "learning_rate": 0.0001597304087920323, + "loss": 0.9887, + "step": 4054 + }, + { + "epoch": 0.8649744027303754, + "grad_norm": 0.7511578431019691, + "learning_rate": 0.00015972971031067226, + "loss": 0.9899, + "step": 4055 + }, + { + "epoch": 0.8651877133105802, + "grad_norm": 0.6167648342264183, + "learning_rate": 0.0001597290109271692, + "loss": 0.9743, + "step": 4056 + }, + { + "epoch": 0.865401023890785, + "grad_norm": 0.434811967642931, + "learning_rate": 0.00015972831064153104, + "loss": 1.0081, + "step": 4057 + }, + { + "epoch": 0.8656143344709898, + "grad_norm": 0.4957254477364596, + "learning_rate": 0.0001597276094537657, + "loss": 0.9843, + "step": 4058 + }, + { + "epoch": 0.8658276450511946, + "grad_norm": 0.4877252665169306, + "learning_rate": 0.0001597269073638811, + "loss": 0.9757, + "step": 4059 + }, + { + "epoch": 0.8660409556313993, + "grad_norm": 0.40902069501934396, + "learning_rate": 0.00015972620437188523, + "loss": 0.9653, + "step": 4060 + }, + { + "epoch": 0.8662542662116041, + "grad_norm": 0.34123472548966916, + "learning_rate": 0.000159725500477786, + "loss": 0.9579, + "step": 4061 + }, + { + "epoch": 0.8664675767918089, + "grad_norm": 0.3885211842093058, + "learning_rate": 0.0001597247956815914, + "loss": 1.0123, + "step": 4062 + }, + { + "epoch": 0.8666808873720137, + "grad_norm": 0.4643794715001354, + "learning_rate": 0.00015972408998330938, + "loss": 0.996, + "step": 4063 + }, + { + "epoch": 0.8668941979522184, + "grad_norm": 0.5103544245724426, + "learning_rate": 0.00015972338338294796, + "loss": 1.0179, + "step": 4064 + }, + { + "epoch": 0.8671075085324232, + "grad_norm": 0.5781903463442306, + "learning_rate": 0.0001597226758805151, + "loss": 0.9935, + "step": 4065 + }, + { + "epoch": 0.867320819112628, + "grad_norm": 0.5737981742266154, + "learning_rate": 0.00015972196747601882, + "loss": 0.974, + "step": 4066 + }, + { + "epoch": 0.8675341296928327, + "grad_norm": 0.5271702521131734, + "learning_rate": 0.00015972125816946715, + "loss": 0.9851, + "step": 4067 + }, + { + "epoch": 0.8677474402730375, + "grad_norm": 0.4919836526428891, + "learning_rate": 0.0001597205479608681, + "loss": 1.0077, + "step": 4068 + }, + { + "epoch": 0.8679607508532423, + "grad_norm": 0.48398379420297, + "learning_rate": 0.00015971983685022972, + "loss": 0.9714, + "step": 4069 + }, + { + "epoch": 0.8681740614334471, + "grad_norm": 0.5056490883016955, + "learning_rate": 0.00015971912483756003, + "loss": 0.9723, + "step": 4070 + }, + { + "epoch": 0.8683873720136519, + "grad_norm": 0.5257249920207523, + "learning_rate": 0.0001597184119228671, + "loss": 1.0154, + "step": 4071 + }, + { + "epoch": 0.8686006825938567, + "grad_norm": 0.501913947503635, + "learning_rate": 0.000159717698106159, + "loss": 0.9843, + "step": 4072 + }, + { + "epoch": 0.8688139931740614, + "grad_norm": 0.4779651450823987, + "learning_rate": 0.0001597169833874438, + "loss": 0.9412, + "step": 4073 + }, + { + "epoch": 0.8690273037542662, + "grad_norm": 0.45009061363634334, + "learning_rate": 0.00015971626776672962, + "loss": 1.0004, + "step": 4074 + }, + { + "epoch": 0.869240614334471, + "grad_norm": 0.3768093039196011, + "learning_rate": 0.00015971555124402452, + "loss": 0.9939, + "step": 4075 + }, + { + "epoch": 0.8694539249146758, + "grad_norm": 0.319374942099654, + "learning_rate": 0.0001597148338193366, + "loss": 0.9934, + "step": 4076 + }, + { + "epoch": 0.8696672354948806, + "grad_norm": 0.438547978639444, + "learning_rate": 0.000159714115492674, + "loss": 0.969, + "step": 4077 + }, + { + "epoch": 0.8698805460750854, + "grad_norm": 0.522051355007981, + "learning_rate": 0.00015971339626404485, + "loss": 0.9534, + "step": 4078 + }, + { + "epoch": 0.8700938566552902, + "grad_norm": 0.5091011302672718, + "learning_rate": 0.00015971267613345728, + "loss": 0.9925, + "step": 4079 + }, + { + "epoch": 0.8703071672354948, + "grad_norm": 0.5388310062644116, + "learning_rate": 0.00015971195510091943, + "loss": 0.9749, + "step": 4080 + }, + { + "epoch": 0.8705204778156996, + "grad_norm": 0.6649061179439354, + "learning_rate": 0.00015971123316643946, + "loss": 0.9921, + "step": 4081 + }, + { + "epoch": 0.8707337883959044, + "grad_norm": 0.7736370872778292, + "learning_rate": 0.00015971051033002555, + "loss": 0.9971, + "step": 4082 + }, + { + "epoch": 0.8709470989761092, + "grad_norm": 0.8110061736518275, + "learning_rate": 0.0001597097865916859, + "loss": 0.9983, + "step": 4083 + }, + { + "epoch": 0.871160409556314, + "grad_norm": 0.7966933983372656, + "learning_rate": 0.00015970906195142865, + "loss": 0.9968, + "step": 4084 + }, + { + "epoch": 0.8713737201365188, + "grad_norm": 1.207399893890641, + "learning_rate": 0.00015970833640926204, + "loss": 0.9714, + "step": 4085 + }, + { + "epoch": 0.8715870307167235, + "grad_norm": 0.3179110792981319, + "learning_rate": 0.00015970760996519422, + "loss": 0.9869, + "step": 4086 + }, + { + "epoch": 0.8718003412969283, + "grad_norm": 0.6960016680461067, + "learning_rate": 0.0001597068826192335, + "loss": 0.9786, + "step": 4087 + }, + { + "epoch": 0.8720136518771331, + "grad_norm": 1.2126529224075258, + "learning_rate": 0.00015970615437138806, + "loss": 1.027, + "step": 4088 + }, + { + "epoch": 0.8722269624573379, + "grad_norm": 0.81278578121933, + "learning_rate": 0.00015970542522166612, + "loss": 0.9714, + "step": 4089 + }, + { + "epoch": 0.8724402730375427, + "grad_norm": 0.39121213389204984, + "learning_rate": 0.00015970469517007595, + "loss": 0.9876, + "step": 4090 + }, + { + "epoch": 0.8726535836177475, + "grad_norm": 0.5796927318715054, + "learning_rate": 0.00015970396421662584, + "loss": 0.9892, + "step": 4091 + }, + { + "epoch": 0.8728668941979523, + "grad_norm": 0.7780327218102927, + "learning_rate": 0.00015970323236132403, + "loss": 0.9703, + "step": 4092 + }, + { + "epoch": 0.873080204778157, + "grad_norm": 0.9164216565597932, + "learning_rate": 0.00015970249960417878, + "loss": 1.0344, + "step": 4093 + }, + { + "epoch": 0.8732935153583617, + "grad_norm": 0.9475334981803589, + "learning_rate": 0.00015970176594519843, + "loss": 1.0078, + "step": 4094 + }, + { + "epoch": 0.8735068259385665, + "grad_norm": 0.813364294190245, + "learning_rate": 0.00015970103138439126, + "loss": 0.9726, + "step": 4095 + }, + { + "epoch": 0.8737201365187713, + "grad_norm": 0.7285352603133058, + "learning_rate": 0.00015970029592176556, + "loss": 0.9882, + "step": 4096 + }, + { + "epoch": 0.8739334470989761, + "grad_norm": 0.5839932107351735, + "learning_rate": 0.00015969955955732966, + "loss": 0.9801, + "step": 4097 + }, + { + "epoch": 0.8741467576791809, + "grad_norm": 0.4563452953944956, + "learning_rate": 0.00015969882229109194, + "loss": 0.9546, + "step": 4098 + }, + { + "epoch": 0.8743600682593856, + "grad_norm": 0.5039334235740468, + "learning_rate": 0.00015969808412306068, + "loss": 1.0227, + "step": 4099 + }, + { + "epoch": 0.8745733788395904, + "grad_norm": 0.6183682135337065, + "learning_rate": 0.00015969734505324426, + "loss": 0.9689, + "step": 4100 + }, + { + "epoch": 0.8747866894197952, + "grad_norm": 0.6472491717007995, + "learning_rate": 0.00015969660508165104, + "loss": 1.0042, + "step": 4101 + }, + { + "epoch": 0.875, + "grad_norm": 0.6286617441469725, + "learning_rate": 0.0001596958642082894, + "loss": 1.0004, + "step": 4102 + }, + { + "epoch": 0.8752133105802048, + "grad_norm": 0.7733797337169845, + "learning_rate": 0.00015969512243316772, + "loss": 0.9985, + "step": 4103 + }, + { + "epoch": 0.8754266211604096, + "grad_norm": 0.6031776121214975, + "learning_rate": 0.00015969437975629438, + "loss": 0.9833, + "step": 4104 + }, + { + "epoch": 0.8756399317406144, + "grad_norm": 0.449507674895992, + "learning_rate": 0.00015969363617767782, + "loss": 0.9488, + "step": 4105 + }, + { + "epoch": 0.8758532423208191, + "grad_norm": 0.5712683587919323, + "learning_rate": 0.00015969289169732637, + "loss": 0.9761, + "step": 4106 + }, + { + "epoch": 0.8760665529010239, + "grad_norm": 0.5013960976947146, + "learning_rate": 0.00015969214631524856, + "loss": 0.9884, + "step": 4107 + }, + { + "epoch": 0.8762798634812287, + "grad_norm": 0.48134927626715956, + "learning_rate": 0.00015969140003145276, + "loss": 0.9873, + "step": 4108 + }, + { + "epoch": 0.8764931740614335, + "grad_norm": 0.4313712425270677, + "learning_rate": 0.00015969065284594742, + "loss": 0.9765, + "step": 4109 + }, + { + "epoch": 0.8767064846416383, + "grad_norm": 0.41855446623504294, + "learning_rate": 0.000159689904758741, + "loss": 0.9801, + "step": 4110 + }, + { + "epoch": 0.876919795221843, + "grad_norm": 0.37938406202196107, + "learning_rate": 0.000159689155769842, + "loss": 0.9585, + "step": 4111 + }, + { + "epoch": 0.8771331058020477, + "grad_norm": 0.4513773039195946, + "learning_rate": 0.0001596884058792588, + "loss": 0.9729, + "step": 4112 + }, + { + "epoch": 0.8773464163822525, + "grad_norm": 0.4313933537379293, + "learning_rate": 0.000159687655087, + "loss": 0.9811, + "step": 4113 + }, + { + "epoch": 0.8775597269624573, + "grad_norm": 0.38415971013900113, + "learning_rate": 0.00015968690339307403, + "loss": 1.0042, + "step": 4114 + }, + { + "epoch": 0.8777730375426621, + "grad_norm": 0.39216829734634706, + "learning_rate": 0.0001596861507974894, + "loss": 1.0141, + "step": 4115 + }, + { + "epoch": 0.8779863481228669, + "grad_norm": 0.4313024507261242, + "learning_rate": 0.00015968539730025464, + "loss": 1.0028, + "step": 4116 + }, + { + "epoch": 0.8781996587030717, + "grad_norm": 0.5171211624689082, + "learning_rate": 0.00015968464290137826, + "loss": 0.9737, + "step": 4117 + }, + { + "epoch": 0.8784129692832765, + "grad_norm": 0.6676262377083769, + "learning_rate": 0.00015968388760086882, + "loss": 0.9856, + "step": 4118 + }, + { + "epoch": 0.8786262798634812, + "grad_norm": 0.7696894978550767, + "learning_rate": 0.00015968313139873484, + "loss": 0.9451, + "step": 4119 + }, + { + "epoch": 0.878839590443686, + "grad_norm": 0.7641324731819941, + "learning_rate": 0.0001596823742949849, + "loss": 1.0203, + "step": 4120 + }, + { + "epoch": 0.8790529010238908, + "grad_norm": 0.6580241082740969, + "learning_rate": 0.00015968161628962754, + "loss": 1.0071, + "step": 4121 + }, + { + "epoch": 0.8792662116040956, + "grad_norm": 0.6625067603094552, + "learning_rate": 0.00015968085738267136, + "loss": 0.9767, + "step": 4122 + }, + { + "epoch": 0.8794795221843004, + "grad_norm": 0.6352797869770975, + "learning_rate": 0.00015968009757412493, + "loss": 0.9773, + "step": 4123 + }, + { + "epoch": 0.8796928327645052, + "grad_norm": 0.43489388379828126, + "learning_rate": 0.00015967933686399688, + "loss": 0.9737, + "step": 4124 + }, + { + "epoch": 0.8799061433447098, + "grad_norm": 0.3409985278984479, + "learning_rate": 0.00015967857525229576, + "loss": 1.0043, + "step": 4125 + }, + { + "epoch": 0.8801194539249146, + "grad_norm": 0.5111802148720609, + "learning_rate": 0.00015967781273903023, + "loss": 0.9871, + "step": 4126 + }, + { + "epoch": 0.8803327645051194, + "grad_norm": 0.736529025495447, + "learning_rate": 0.0001596770493242089, + "loss": 1.0247, + "step": 4127 + }, + { + "epoch": 0.8805460750853242, + "grad_norm": 1.0575784676732112, + "learning_rate": 0.00015967628500784044, + "loss": 1.0094, + "step": 4128 + }, + { + "epoch": 0.880759385665529, + "grad_norm": 1.05382531491944, + "learning_rate": 0.00015967551978993347, + "loss": 0.9622, + "step": 4129 + }, + { + "epoch": 0.8809726962457338, + "grad_norm": 0.781493163550062, + "learning_rate": 0.00015967475367049665, + "loss": 0.9846, + "step": 4130 + }, + { + "epoch": 0.8811860068259386, + "grad_norm": 0.5970475035436419, + "learning_rate": 0.00015967398664953864, + "loss": 0.9807, + "step": 4131 + }, + { + "epoch": 0.8813993174061433, + "grad_norm": 0.5442761717662687, + "learning_rate": 0.00015967321872706816, + "loss": 0.9533, + "step": 4132 + }, + { + "epoch": 0.8816126279863481, + "grad_norm": 0.6536206645351065, + "learning_rate": 0.00015967244990309384, + "loss": 0.9452, + "step": 4133 + }, + { + "epoch": 0.8818259385665529, + "grad_norm": 0.7227865055249493, + "learning_rate": 0.00015967168017762444, + "loss": 0.9698, + "step": 4134 + }, + { + "epoch": 0.8820392491467577, + "grad_norm": 0.8496993479041313, + "learning_rate": 0.0001596709095506686, + "loss": 0.9815, + "step": 4135 + }, + { + "epoch": 0.8822525597269625, + "grad_norm": 0.9176447976096921, + "learning_rate": 0.0001596701380222351, + "loss": 0.9891, + "step": 4136 + }, + { + "epoch": 0.8824658703071673, + "grad_norm": 0.8029060334483853, + "learning_rate": 0.00015966936559233267, + "loss": 0.9802, + "step": 4137 + }, + { + "epoch": 0.882679180887372, + "grad_norm": 0.6615972129157812, + "learning_rate": 0.00015966859226096997, + "loss": 0.964, + "step": 4138 + }, + { + "epoch": 0.8828924914675768, + "grad_norm": 0.4440726294033041, + "learning_rate": 0.00015966781802815588, + "loss": 0.987, + "step": 4139 + }, + { + "epoch": 0.8831058020477816, + "grad_norm": 0.37886262900801093, + "learning_rate": 0.00015966704289389905, + "loss": 0.9456, + "step": 4140 + }, + { + "epoch": 0.8833191126279863, + "grad_norm": 0.6510733785240151, + "learning_rate": 0.00015966626685820826, + "loss": 0.9976, + "step": 4141 + }, + { + "epoch": 0.8835324232081911, + "grad_norm": 0.8572927736123462, + "learning_rate": 0.00015966548992109235, + "loss": 1.0227, + "step": 4142 + }, + { + "epoch": 0.8837457337883959, + "grad_norm": 0.9075541275628226, + "learning_rate": 0.0001596647120825601, + "loss": 0.9622, + "step": 4143 + }, + { + "epoch": 0.8839590443686007, + "grad_norm": 0.7127877113010731, + "learning_rate": 0.00015966393334262028, + "loss": 0.9981, + "step": 4144 + }, + { + "epoch": 0.8841723549488054, + "grad_norm": 0.4971266141156977, + "learning_rate": 0.0001596631537012817, + "loss": 0.9506, + "step": 4145 + }, + { + "epoch": 0.8843856655290102, + "grad_norm": 0.5304321354684441, + "learning_rate": 0.00015966237315855321, + "loss": 0.9634, + "step": 4146 + }, + { + "epoch": 0.884598976109215, + "grad_norm": 0.42189413354975114, + "learning_rate": 0.00015966159171444363, + "loss": 0.9833, + "step": 4147 + }, + { + "epoch": 0.8848122866894198, + "grad_norm": 0.35139844816059884, + "learning_rate": 0.00015966080936896177, + "loss": 0.9783, + "step": 4148 + }, + { + "epoch": 0.8850255972696246, + "grad_norm": 0.456728095154982, + "learning_rate": 0.00015966002612211654, + "loss": 1.0036, + "step": 4149 + }, + { + "epoch": 0.8852389078498294, + "grad_norm": 0.48575285652031946, + "learning_rate": 0.0001596592419739168, + "loss": 0.985, + "step": 4150 + }, + { + "epoch": 0.8854522184300341, + "grad_norm": 0.4021605350031266, + "learning_rate": 0.00015965845692437135, + "loss": 0.968, + "step": 4151 + }, + { + "epoch": 0.8856655290102389, + "grad_norm": 0.32356191481393154, + "learning_rate": 0.00015965767097348915, + "loss": 0.9786, + "step": 4152 + }, + { + "epoch": 0.8858788395904437, + "grad_norm": 0.37262671248909207, + "learning_rate": 0.00015965688412127905, + "loss": 0.9702, + "step": 4153 + }, + { + "epoch": 0.8860921501706485, + "grad_norm": 0.46132955148018917, + "learning_rate": 0.00015965609636774998, + "loss": 1.0061, + "step": 4154 + }, + { + "epoch": 0.8863054607508533, + "grad_norm": 0.4408148810688075, + "learning_rate": 0.00015965530771291082, + "loss": 0.9728, + "step": 4155 + }, + { + "epoch": 0.886518771331058, + "grad_norm": 0.38085049254058545, + "learning_rate": 0.00015965451815677051, + "loss": 0.9821, + "step": 4156 + }, + { + "epoch": 0.8867320819112628, + "grad_norm": 0.38773226548567574, + "learning_rate": 0.00015965372769933801, + "loss": 0.9762, + "step": 4157 + }, + { + "epoch": 0.8869453924914675, + "grad_norm": 0.42247944167586515, + "learning_rate": 0.0001596529363406222, + "loss": 1.0261, + "step": 4158 + }, + { + "epoch": 0.8871587030716723, + "grad_norm": 0.394259833834286, + "learning_rate": 0.00015965214408063212, + "loss": 1.0114, + "step": 4159 + }, + { + "epoch": 0.8873720136518771, + "grad_norm": 0.42523334210559743, + "learning_rate": 0.00015965135091937667, + "loss": 0.977, + "step": 4160 + }, + { + "epoch": 0.8875853242320819, + "grad_norm": 0.46669621421977375, + "learning_rate": 0.00015965055685686485, + "loss": 0.9703, + "step": 4161 + }, + { + "epoch": 0.8877986348122867, + "grad_norm": 0.49184649964091676, + "learning_rate": 0.00015964976189310564, + "loss": 0.9751, + "step": 4162 + }, + { + "epoch": 0.8880119453924915, + "grad_norm": 0.5649931246044866, + "learning_rate": 0.00015964896602810804, + "loss": 0.9843, + "step": 4163 + }, + { + "epoch": 0.8882252559726962, + "grad_norm": 0.5994083320578366, + "learning_rate": 0.00015964816926188104, + "loss": 0.9296, + "step": 4164 + }, + { + "epoch": 0.888438566552901, + "grad_norm": 0.6224866673377394, + "learning_rate": 0.00015964737159443367, + "loss": 0.9508, + "step": 4165 + }, + { + "epoch": 0.8886518771331058, + "grad_norm": 0.7342402745164736, + "learning_rate": 0.00015964657302577494, + "loss": 0.9904, + "step": 4166 + }, + { + "epoch": 0.8888651877133106, + "grad_norm": 0.8321056348866508, + "learning_rate": 0.0001596457735559139, + "loss": 0.9922, + "step": 4167 + }, + { + "epoch": 0.8890784982935154, + "grad_norm": 0.7877262996323384, + "learning_rate": 0.00015964497318485962, + "loss": 0.9891, + "step": 4168 + }, + { + "epoch": 0.8892918088737202, + "grad_norm": 0.794189623851461, + "learning_rate": 0.0001596441719126211, + "loss": 0.9731, + "step": 4169 + }, + { + "epoch": 0.889505119453925, + "grad_norm": 0.8312925737297495, + "learning_rate": 0.00015964336973920743, + "loss": 0.9565, + "step": 4170 + }, + { + "epoch": 0.8897184300341296, + "grad_norm": 0.8961281184096805, + "learning_rate": 0.00015964256666462772, + "loss": 0.9761, + "step": 4171 + }, + { + "epoch": 0.8899317406143344, + "grad_norm": 0.9058570816653261, + "learning_rate": 0.000159641762688891, + "loss": 0.9992, + "step": 4172 + }, + { + "epoch": 0.8901450511945392, + "grad_norm": 0.8279596518053601, + "learning_rate": 0.00015964095781200642, + "loss": 0.957, + "step": 4173 + }, + { + "epoch": 0.890358361774744, + "grad_norm": 0.6105960142594516, + "learning_rate": 0.00015964015203398304, + "loss": 0.9735, + "step": 4174 + }, + { + "epoch": 0.8905716723549488, + "grad_norm": 0.4065798497409888, + "learning_rate": 0.00015963934535483, + "loss": 0.9956, + "step": 4175 + }, + { + "epoch": 0.8907849829351536, + "grad_norm": 0.3670127998870047, + "learning_rate": 0.00015963853777455645, + "loss": 0.9745, + "step": 4176 + }, + { + "epoch": 0.8909982935153583, + "grad_norm": 0.40340018976604497, + "learning_rate": 0.0001596377292931715, + "loss": 0.9744, + "step": 4177 + }, + { + "epoch": 0.8912116040955631, + "grad_norm": 0.49959535270044614, + "learning_rate": 0.0001596369199106843, + "loss": 0.9663, + "step": 4178 + }, + { + "epoch": 0.8914249146757679, + "grad_norm": 0.5436525878330869, + "learning_rate": 0.000159636109627104, + "loss": 0.9761, + "step": 4179 + }, + { + "epoch": 0.8916382252559727, + "grad_norm": 0.6143432318470589, + "learning_rate": 0.00015963529844243977, + "loss": 0.9543, + "step": 4180 + }, + { + "epoch": 0.8918515358361775, + "grad_norm": 0.6206389179758415, + "learning_rate": 0.00015963448635670084, + "loss": 0.9621, + "step": 4181 + }, + { + "epoch": 0.8920648464163823, + "grad_norm": 0.7216338549814224, + "learning_rate": 0.0001596336733698963, + "loss": 0.9824, + "step": 4182 + }, + { + "epoch": 0.8922781569965871, + "grad_norm": 0.6387793914371666, + "learning_rate": 0.00015963285948203547, + "loss": 0.9953, + "step": 4183 + }, + { + "epoch": 0.8924914675767918, + "grad_norm": 0.5108582390880754, + "learning_rate": 0.00015963204469312747, + "loss": 0.9873, + "step": 4184 + }, + { + "epoch": 0.8927047781569966, + "grad_norm": 0.46105214320020466, + "learning_rate": 0.00015963122900318155, + "loss": 0.9675, + "step": 4185 + }, + { + "epoch": 0.8929180887372014, + "grad_norm": 0.44913605598536227, + "learning_rate": 0.0001596304124122069, + "loss": 1.0029, + "step": 4186 + }, + { + "epoch": 0.8931313993174061, + "grad_norm": 0.44178782770370817, + "learning_rate": 0.00015962959492021284, + "loss": 1.0004, + "step": 4187 + }, + { + "epoch": 0.893344709897611, + "grad_norm": 0.47852709878507327, + "learning_rate": 0.00015962877652720857, + "loss": 0.9857, + "step": 4188 + }, + { + "epoch": 0.8935580204778157, + "grad_norm": 0.5967412810737706, + "learning_rate": 0.00015962795723320331, + "loss": 0.9669, + "step": 4189 + }, + { + "epoch": 0.8937713310580204, + "grad_norm": 0.6259151663890228, + "learning_rate": 0.0001596271370382064, + "loss": 0.9862, + "step": 4190 + }, + { + "epoch": 0.8939846416382252, + "grad_norm": 0.6303654221320327, + "learning_rate": 0.0001596263159422271, + "loss": 0.9692, + "step": 4191 + }, + { + "epoch": 0.89419795221843, + "grad_norm": 0.6882286567548002, + "learning_rate": 0.0001596254939452747, + "loss": 0.9298, + "step": 4192 + }, + { + "epoch": 0.8944112627986348, + "grad_norm": 0.5563932635694553, + "learning_rate": 0.0001596246710473585, + "loss": 0.947, + "step": 4193 + }, + { + "epoch": 0.8946245733788396, + "grad_norm": 0.3997354695343865, + "learning_rate": 0.0001596238472484878, + "loss": 1.0019, + "step": 4194 + }, + { + "epoch": 0.8948378839590444, + "grad_norm": 0.33482901086857675, + "learning_rate": 0.0001596230225486719, + "loss": 1.0128, + "step": 4195 + }, + { + "epoch": 0.8950511945392492, + "grad_norm": 0.4666258239110231, + "learning_rate": 0.0001596221969479202, + "loss": 0.9868, + "step": 4196 + }, + { + "epoch": 0.8952645051194539, + "grad_norm": 0.46872058198372, + "learning_rate": 0.00015962137044624202, + "loss": 0.9816, + "step": 4197 + }, + { + "epoch": 0.8954778156996587, + "grad_norm": 0.3596705580945355, + "learning_rate": 0.00015962054304364664, + "loss": 0.9925, + "step": 4198 + }, + { + "epoch": 0.8956911262798635, + "grad_norm": 0.4303198263102454, + "learning_rate": 0.00015961971474014349, + "loss": 0.9632, + "step": 4199 + }, + { + "epoch": 0.8959044368600683, + "grad_norm": 0.4885816606480433, + "learning_rate": 0.00015961888553574195, + "loss": 0.9406, + "step": 4200 + }, + { + "epoch": 0.8961177474402731, + "grad_norm": 0.484584822661318, + "learning_rate": 0.00015961805543045137, + "loss": 1.0225, + "step": 4201 + }, + { + "epoch": 0.8963310580204779, + "grad_norm": 0.5449582478128187, + "learning_rate": 0.00015961722442428116, + "loss": 0.9592, + "step": 4202 + }, + { + "epoch": 0.8965443686006825, + "grad_norm": 0.6193986032744996, + "learning_rate": 0.0001596163925172407, + "loss": 0.9846, + "step": 4203 + }, + { + "epoch": 0.8967576791808873, + "grad_norm": 0.6790542046142115, + "learning_rate": 0.00015961555970933945, + "loss": 0.9843, + "step": 4204 + }, + { + "epoch": 0.8969709897610921, + "grad_norm": 0.7515971933719642, + "learning_rate": 0.00015961472600058678, + "loss": 0.9734, + "step": 4205 + }, + { + "epoch": 0.8971843003412969, + "grad_norm": 0.8757773339791136, + "learning_rate": 0.00015961389139099215, + "loss": 0.9501, + "step": 4206 + }, + { + "epoch": 0.8973976109215017, + "grad_norm": 1.005286051788261, + "learning_rate": 0.00015961305588056498, + "loss": 0.9848, + "step": 4207 + }, + { + "epoch": 0.8976109215017065, + "grad_norm": 0.9920741067022355, + "learning_rate": 0.00015961221946931477, + "loss": 0.9726, + "step": 4208 + }, + { + "epoch": 0.8978242320819113, + "grad_norm": 0.8503064499697961, + "learning_rate": 0.00015961138215725095, + "loss": 0.9663, + "step": 4209 + }, + { + "epoch": 0.898037542662116, + "grad_norm": 0.9178873869036704, + "learning_rate": 0.000159610543944383, + "loss": 0.9552, + "step": 4210 + }, + { + "epoch": 0.8982508532423208, + "grad_norm": 0.48069766390924173, + "learning_rate": 0.0001596097048307204, + "loss": 0.9847, + "step": 4211 + }, + { + "epoch": 0.8984641638225256, + "grad_norm": 0.4157120726539533, + "learning_rate": 0.00015960886481627268, + "loss": 0.9438, + "step": 4212 + }, + { + "epoch": 0.8986774744027304, + "grad_norm": 0.4725691858006927, + "learning_rate": 0.0001596080239010493, + "loss": 0.9661, + "step": 4213 + }, + { + "epoch": 0.8988907849829352, + "grad_norm": 0.6733568290336587, + "learning_rate": 0.00015960718208505976, + "loss": 0.9992, + "step": 4214 + }, + { + "epoch": 0.89910409556314, + "grad_norm": 0.8095146944028802, + "learning_rate": 0.00015960633936831366, + "loss": 0.9738, + "step": 4215 + }, + { + "epoch": 0.8993174061433447, + "grad_norm": 0.8892766575272476, + "learning_rate": 0.00015960549575082047, + "loss": 0.9856, + "step": 4216 + }, + { + "epoch": 0.8995307167235495, + "grad_norm": 0.9757792051346355, + "learning_rate": 0.00015960465123258976, + "loss": 0.9797, + "step": 4217 + }, + { + "epoch": 0.8997440273037542, + "grad_norm": 0.9140317300273813, + "learning_rate": 0.00015960380581363104, + "loss": 0.9574, + "step": 4218 + }, + { + "epoch": 0.899957337883959, + "grad_norm": 0.6361840832582877, + "learning_rate": 0.00015960295949395397, + "loss": 1.0149, + "step": 4219 + }, + { + "epoch": 0.9001706484641638, + "grad_norm": 0.47048289082115724, + "learning_rate": 0.00015960211227356808, + "loss": 0.9813, + "step": 4220 + }, + { + "epoch": 0.9003839590443686, + "grad_norm": 0.4618345122506045, + "learning_rate": 0.00015960126415248292, + "loss": 0.9833, + "step": 4221 + }, + { + "epoch": 0.9005972696245734, + "grad_norm": 0.4921835615230344, + "learning_rate": 0.00015960041513070813, + "loss": 0.9872, + "step": 4222 + }, + { + "epoch": 0.9008105802047781, + "grad_norm": 0.4546245493889677, + "learning_rate": 0.00015959956520825332, + "loss": 1.0101, + "step": 4223 + }, + { + "epoch": 0.9010238907849829, + "grad_norm": 0.4698672031369919, + "learning_rate": 0.00015959871438512807, + "loss": 0.9959, + "step": 4224 + }, + { + "epoch": 0.9012372013651877, + "grad_norm": 0.5203839029074974, + "learning_rate": 0.00015959786266134203, + "loss": 0.9646, + "step": 4225 + }, + { + "epoch": 0.9014505119453925, + "grad_norm": 0.49639520496486744, + "learning_rate": 0.00015959701003690486, + "loss": 0.9681, + "step": 4226 + }, + { + "epoch": 0.9016638225255973, + "grad_norm": 0.4443373889237779, + "learning_rate": 0.00015959615651182614, + "loss": 0.9947, + "step": 4227 + }, + { + "epoch": 0.9018771331058021, + "grad_norm": 0.3098173170170522, + "learning_rate": 0.0001595953020861156, + "loss": 0.9456, + "step": 4228 + }, + { + "epoch": 0.9020904436860068, + "grad_norm": 0.33608071745352763, + "learning_rate": 0.00015959444675978286, + "loss": 0.9966, + "step": 4229 + }, + { + "epoch": 0.9023037542662116, + "grad_norm": 0.3724662895452303, + "learning_rate": 0.00015959359053283764, + "loss": 0.9818, + "step": 4230 + }, + { + "epoch": 0.9025170648464164, + "grad_norm": 0.40293233683088325, + "learning_rate": 0.00015959273340528958, + "loss": 0.9639, + "step": 4231 + }, + { + "epoch": 0.9027303754266212, + "grad_norm": 0.4412345554755669, + "learning_rate": 0.00015959187537714842, + "loss": 0.971, + "step": 4232 + }, + { + "epoch": 0.902943686006826, + "grad_norm": 0.4674134307724434, + "learning_rate": 0.0001595910164484238, + "loss": 1.0035, + "step": 4233 + }, + { + "epoch": 0.9031569965870307, + "grad_norm": 0.5214949440445835, + "learning_rate": 0.00015959015661912558, + "loss": 1.0104, + "step": 4234 + }, + { + "epoch": 0.9033703071672355, + "grad_norm": 0.5578932049692743, + "learning_rate": 0.00015958929588926333, + "loss": 0.9762, + "step": 4235 + }, + { + "epoch": 0.9035836177474402, + "grad_norm": 0.5642553316414852, + "learning_rate": 0.00015958843425884688, + "loss": 0.974, + "step": 4236 + }, + { + "epoch": 0.903796928327645, + "grad_norm": 0.5458566228838719, + "learning_rate": 0.00015958757172788597, + "loss": 0.9755, + "step": 4237 + }, + { + "epoch": 0.9040102389078498, + "grad_norm": 0.5086069493942073, + "learning_rate": 0.00015958670829639034, + "loss": 1.0207, + "step": 4238 + }, + { + "epoch": 0.9042235494880546, + "grad_norm": 0.4336920315452677, + "learning_rate": 0.00015958584396436976, + "loss": 0.9955, + "step": 4239 + }, + { + "epoch": 0.9044368600682594, + "grad_norm": 0.41848880681310174, + "learning_rate": 0.00015958497873183402, + "loss": 0.9882, + "step": 4240 + }, + { + "epoch": 0.9046501706484642, + "grad_norm": 0.3662095040100004, + "learning_rate": 0.0001595841125987929, + "loss": 0.9941, + "step": 4241 + }, + { + "epoch": 0.9048634812286689, + "grad_norm": 0.36974627273600474, + "learning_rate": 0.00015958324556525623, + "loss": 0.9881, + "step": 4242 + }, + { + "epoch": 0.9050767918088737, + "grad_norm": 0.38645656971049264, + "learning_rate": 0.00015958237763123376, + "loss": 0.988, + "step": 4243 + }, + { + "epoch": 0.9052901023890785, + "grad_norm": 0.4696673682907714, + "learning_rate": 0.00015958150879673538, + "loss": 1.016, + "step": 4244 + }, + { + "epoch": 0.9055034129692833, + "grad_norm": 0.6750542813063088, + "learning_rate": 0.00015958063906177088, + "loss": 0.9858, + "step": 4245 + }, + { + "epoch": 0.9057167235494881, + "grad_norm": 0.8765666975031361, + "learning_rate": 0.0001595797684263501, + "loss": 0.9806, + "step": 4246 + }, + { + "epoch": 0.9059300341296929, + "grad_norm": 1.0067967129216422, + "learning_rate": 0.00015957889689048293, + "loss": 0.9853, + "step": 4247 + }, + { + "epoch": 0.9061433447098977, + "grad_norm": 1.1236643703979463, + "learning_rate": 0.00015957802445417917, + "loss": 0.9612, + "step": 4248 + }, + { + "epoch": 0.9063566552901023, + "grad_norm": 0.8163552438592109, + "learning_rate": 0.00015957715111744873, + "loss": 0.9844, + "step": 4249 + }, + { + "epoch": 0.9065699658703071, + "grad_norm": 0.5868927445261235, + "learning_rate": 0.00015957627688030151, + "loss": 0.9806, + "step": 4250 + }, + { + "epoch": 0.9067832764505119, + "grad_norm": 0.42716261814839357, + "learning_rate": 0.00015957540174274738, + "loss": 0.9738, + "step": 4251 + }, + { + "epoch": 0.9069965870307167, + "grad_norm": 0.49439444540537913, + "learning_rate": 0.0001595745257047962, + "loss": 0.9747, + "step": 4252 + }, + { + "epoch": 0.9072098976109215, + "grad_norm": 0.7051621830374541, + "learning_rate": 0.00015957364876645797, + "loss": 0.9904, + "step": 4253 + }, + { + "epoch": 0.9074232081911263, + "grad_norm": 0.893705993865881, + "learning_rate": 0.00015957277092774254, + "loss": 0.9809, + "step": 4254 + }, + { + "epoch": 0.9076365187713311, + "grad_norm": 0.9420901714726359, + "learning_rate": 0.00015957189218865987, + "loss": 1.0192, + "step": 4255 + }, + { + "epoch": 0.9078498293515358, + "grad_norm": 0.9052379217052723, + "learning_rate": 0.00015957101254921992, + "loss": 1.0065, + "step": 4256 + }, + { + "epoch": 0.9080631399317406, + "grad_norm": 0.8409994737314431, + "learning_rate": 0.0001595701320094326, + "loss": 0.9909, + "step": 4257 + }, + { + "epoch": 0.9082764505119454, + "grad_norm": 0.6870102458921257, + "learning_rate": 0.0001595692505693079, + "loss": 1.006, + "step": 4258 + }, + { + "epoch": 0.9084897610921502, + "grad_norm": 0.4515043366049288, + "learning_rate": 0.00015956836822885581, + "loss": 1.002, + "step": 4259 + }, + { + "epoch": 0.908703071672355, + "grad_norm": 0.32994737976532645, + "learning_rate": 0.00015956748498808626, + "loss": 0.9367, + "step": 4260 + }, + { + "epoch": 0.9089163822525598, + "grad_norm": 0.3633002989505795, + "learning_rate": 0.00015956660084700934, + "loss": 0.9629, + "step": 4261 + }, + { + "epoch": 0.9091296928327645, + "grad_norm": 0.4482566852921805, + "learning_rate": 0.00015956571580563495, + "loss": 0.9631, + "step": 4262 + }, + { + "epoch": 0.9093430034129693, + "grad_norm": 0.4190347942816336, + "learning_rate": 0.00015956482986397312, + "loss": 0.9712, + "step": 4263 + }, + { + "epoch": 0.909556313993174, + "grad_norm": 0.3825792578295931, + "learning_rate": 0.00015956394302203396, + "loss": 0.9848, + "step": 4264 + }, + { + "epoch": 0.9097696245733788, + "grad_norm": 0.36284487231363166, + "learning_rate": 0.00015956305527982742, + "loss": 0.9876, + "step": 4265 + }, + { + "epoch": 0.9099829351535836, + "grad_norm": 0.3742563818878921, + "learning_rate": 0.00015956216663736358, + "loss": 1.0007, + "step": 4266 + }, + { + "epoch": 0.9101962457337884, + "grad_norm": 0.3787821716639909, + "learning_rate": 0.00015956127709465247, + "loss": 0.958, + "step": 4267 + }, + { + "epoch": 0.9104095563139932, + "grad_norm": 0.40491251849137, + "learning_rate": 0.0001595603866517042, + "loss": 0.9806, + "step": 4268 + }, + { + "epoch": 0.9106228668941979, + "grad_norm": 0.46052217359041836, + "learning_rate": 0.0001595594953085288, + "loss": 1.0154, + "step": 4269 + }, + { + "epoch": 0.9108361774744027, + "grad_norm": 0.5621091351576939, + "learning_rate": 0.00015955860306513634, + "loss": 1.0074, + "step": 4270 + }, + { + "epoch": 0.9110494880546075, + "grad_norm": 0.6246238831155105, + "learning_rate": 0.00015955770992153698, + "loss": 0.9807, + "step": 4271 + }, + { + "epoch": 0.9112627986348123, + "grad_norm": 0.6235865497667301, + "learning_rate": 0.0001595568158777408, + "loss": 0.974, + "step": 4272 + }, + { + "epoch": 0.9114761092150171, + "grad_norm": 0.6352724256854992, + "learning_rate": 0.00015955592093375788, + "loss": 0.9598, + "step": 4273 + }, + { + "epoch": 0.9116894197952219, + "grad_norm": 0.6850916928196599, + "learning_rate": 0.00015955502508959842, + "loss": 0.9579, + "step": 4274 + }, + { + "epoch": 0.9119027303754266, + "grad_norm": 0.6876611629833812, + "learning_rate": 0.0001595541283452725, + "loss": 0.9585, + "step": 4275 + }, + { + "epoch": 0.9121160409556314, + "grad_norm": 0.6806754311584077, + "learning_rate": 0.00015955323070079025, + "loss": 0.9637, + "step": 4276 + }, + { + "epoch": 0.9123293515358362, + "grad_norm": 0.6519031829742175, + "learning_rate": 0.0001595523321561619, + "loss": 0.9999, + "step": 4277 + }, + { + "epoch": 0.912542662116041, + "grad_norm": 0.47416514021626655, + "learning_rate": 0.00015955143271139755, + "loss": 0.9933, + "step": 4278 + }, + { + "epoch": 0.9127559726962458, + "grad_norm": 0.3490507324109255, + "learning_rate": 0.00015955053236650738, + "loss": 0.9639, + "step": 4279 + }, + { + "epoch": 0.9129692832764505, + "grad_norm": 0.3399087457790829, + "learning_rate": 0.00015954963112150162, + "loss": 0.964, + "step": 4280 + }, + { + "epoch": 0.9131825938566553, + "grad_norm": 0.4436415465223694, + "learning_rate": 0.00015954872897639045, + "loss": 0.9537, + "step": 4281 + }, + { + "epoch": 0.91339590443686, + "grad_norm": 0.49227150770578687, + "learning_rate": 0.00015954782593118408, + "loss": 0.9846, + "step": 4282 + }, + { + "epoch": 0.9136092150170648, + "grad_norm": 0.43577543459189744, + "learning_rate": 0.0001595469219858927, + "loss": 0.9793, + "step": 4283 + }, + { + "epoch": 0.9138225255972696, + "grad_norm": 0.5037723162905454, + "learning_rate": 0.0001595460171405266, + "loss": 0.9748, + "step": 4284 + }, + { + "epoch": 0.9140358361774744, + "grad_norm": 0.5259479728833418, + "learning_rate": 0.00015954511139509592, + "loss": 0.9712, + "step": 4285 + }, + { + "epoch": 0.9142491467576792, + "grad_norm": 0.5442010825096165, + "learning_rate": 0.000159544204749611, + "loss": 1.0095, + "step": 4286 + }, + { + "epoch": 0.914462457337884, + "grad_norm": 0.6064045910257266, + "learning_rate": 0.00015954329720408204, + "loss": 0.9803, + "step": 4287 + }, + { + "epoch": 0.9146757679180887, + "grad_norm": 0.7288315513346115, + "learning_rate": 0.0001595423887585194, + "loss": 0.9885, + "step": 4288 + }, + { + "epoch": 0.9148890784982935, + "grad_norm": 0.7718528376420287, + "learning_rate": 0.00015954147941293323, + "loss": 0.9963, + "step": 4289 + }, + { + "epoch": 0.9151023890784983, + "grad_norm": 0.8142131388058869, + "learning_rate": 0.0001595405691673339, + "loss": 0.98, + "step": 4290 + }, + { + "epoch": 0.9153156996587031, + "grad_norm": 0.9105388813916877, + "learning_rate": 0.0001595396580217317, + "loss": 1.0044, + "step": 4291 + }, + { + "epoch": 0.9155290102389079, + "grad_norm": 0.9892210743249529, + "learning_rate": 0.00015953874597613693, + "loss": 0.9697, + "step": 4292 + }, + { + "epoch": 0.9157423208191127, + "grad_norm": 0.9921406234603195, + "learning_rate": 0.0001595378330305599, + "loss": 0.9822, + "step": 4293 + }, + { + "epoch": 0.9159556313993175, + "grad_norm": 0.9693403075213546, + "learning_rate": 0.00015953691918501095, + "loss": 1.0026, + "step": 4294 + }, + { + "epoch": 0.9161689419795221, + "grad_norm": 0.7924640759882633, + "learning_rate": 0.00015953600443950042, + "loss": 0.949, + "step": 4295 + }, + { + "epoch": 0.9163822525597269, + "grad_norm": 0.5161250829314047, + "learning_rate": 0.00015953508879403867, + "loss": 1.0133, + "step": 4296 + }, + { + "epoch": 0.9165955631399317, + "grad_norm": 0.45965657416685735, + "learning_rate": 0.00015953417224863606, + "loss": 0.9986, + "step": 4297 + }, + { + "epoch": 0.9168088737201365, + "grad_norm": 0.8013678725542331, + "learning_rate": 0.00015953325480330295, + "loss": 1.0038, + "step": 4298 + }, + { + "epoch": 0.9170221843003413, + "grad_norm": 0.8619522219264307, + "learning_rate": 0.00015953233645804972, + "loss": 0.9753, + "step": 4299 + }, + { + "epoch": 0.9172354948805461, + "grad_norm": 0.9030325623476732, + "learning_rate": 0.00015953141721288674, + "loss": 1.0178, + "step": 4300 + }, + { + "epoch": 0.9174488054607508, + "grad_norm": 0.7221010018579279, + "learning_rate": 0.0001595304970678245, + "loss": 0.9894, + "step": 4301 + }, + { + "epoch": 0.9176621160409556, + "grad_norm": 0.81385500972023, + "learning_rate": 0.00015952957602287328, + "loss": 0.9908, + "step": 4302 + }, + { + "epoch": 0.9178754266211604, + "grad_norm": 0.812869939367367, + "learning_rate": 0.0001595286540780436, + "loss": 1.0007, + "step": 4303 + }, + { + "epoch": 0.9180887372013652, + "grad_norm": 0.7561394573639133, + "learning_rate": 0.0001595277312333459, + "loss": 1.0014, + "step": 4304 + }, + { + "epoch": 0.91830204778157, + "grad_norm": 0.7464244705742282, + "learning_rate": 0.00015952680748879052, + "loss": 0.9842, + "step": 4305 + }, + { + "epoch": 0.9185153583617748, + "grad_norm": 0.6424386021504424, + "learning_rate": 0.00015952588284438802, + "loss": 0.9615, + "step": 4306 + }, + { + "epoch": 0.9187286689419796, + "grad_norm": 0.5021673719306112, + "learning_rate": 0.0001595249573001488, + "loss": 1.0013, + "step": 4307 + }, + { + "epoch": 0.9189419795221843, + "grad_norm": 0.49953701344394996, + "learning_rate": 0.00015952403085608334, + "loss": 0.9838, + "step": 4308 + }, + { + "epoch": 0.919155290102389, + "grad_norm": 0.4812344543100747, + "learning_rate": 0.00015952310351220213, + "loss": 0.9544, + "step": 4309 + }, + { + "epoch": 0.9193686006825939, + "grad_norm": 0.46542928469176204, + "learning_rate": 0.00015952217526851568, + "loss": 0.9545, + "step": 4310 + }, + { + "epoch": 0.9195819112627986, + "grad_norm": 0.4241142885382056, + "learning_rate": 0.00015952124612503448, + "loss": 1.0295, + "step": 4311 + }, + { + "epoch": 0.9197952218430034, + "grad_norm": 0.42575919862824185, + "learning_rate": 0.00015952031608176904, + "loss": 0.9732, + "step": 4312 + }, + { + "epoch": 0.9200085324232082, + "grad_norm": 0.4728709657918361, + "learning_rate": 0.00015951938513872988, + "loss": 0.9779, + "step": 4313 + }, + { + "epoch": 0.9202218430034129, + "grad_norm": 0.5109494119129883, + "learning_rate": 0.00015951845329592755, + "loss": 0.9756, + "step": 4314 + }, + { + "epoch": 0.9204351535836177, + "grad_norm": 0.5798594478005055, + "learning_rate": 0.00015951752055337257, + "loss": 0.9996, + "step": 4315 + }, + { + "epoch": 0.9206484641638225, + "grad_norm": 0.5977119434533165, + "learning_rate": 0.00015951658691107552, + "loss": 0.9778, + "step": 4316 + }, + { + "epoch": 0.9208617747440273, + "grad_norm": 0.5673922909221829, + "learning_rate": 0.00015951565236904696, + "loss": 0.9615, + "step": 4317 + }, + { + "epoch": 0.9210750853242321, + "grad_norm": 0.6959044817877864, + "learning_rate": 0.00015951471692729743, + "loss": 1.0071, + "step": 4318 + }, + { + "epoch": 0.9212883959044369, + "grad_norm": 0.8270407558557844, + "learning_rate": 0.00015951378058583757, + "loss": 0.9751, + "step": 4319 + }, + { + "epoch": 0.9215017064846417, + "grad_norm": 0.7873522375695964, + "learning_rate": 0.00015951284334467792, + "loss": 0.9331, + "step": 4320 + }, + { + "epoch": 0.9217150170648464, + "grad_norm": 0.6914255852965302, + "learning_rate": 0.00015951190520382911, + "loss": 0.9636, + "step": 4321 + }, + { + "epoch": 0.9219283276450512, + "grad_norm": 0.5827976113039143, + "learning_rate": 0.00015951096616330178, + "loss": 0.9732, + "step": 4322 + }, + { + "epoch": 0.922141638225256, + "grad_norm": 0.4133735928197901, + "learning_rate": 0.0001595100262231065, + "loss": 1.0032, + "step": 4323 + }, + { + "epoch": 0.9223549488054608, + "grad_norm": 0.40854112971933837, + "learning_rate": 0.00015950908538325397, + "loss": 0.9818, + "step": 4324 + }, + { + "epoch": 0.9225682593856656, + "grad_norm": 0.46686947996094974, + "learning_rate": 0.00015950814364375476, + "loss": 0.9669, + "step": 4325 + }, + { + "epoch": 0.9227815699658704, + "grad_norm": 0.4842017248399946, + "learning_rate": 0.0001595072010046196, + "loss": 0.9925, + "step": 4326 + }, + { + "epoch": 0.922994880546075, + "grad_norm": 0.5550589412465722, + "learning_rate": 0.0001595062574658591, + "loss": 0.99, + "step": 4327 + }, + { + "epoch": 0.9232081911262798, + "grad_norm": 0.6691776816135877, + "learning_rate": 0.000159505313027484, + "loss": 0.9682, + "step": 4328 + }, + { + "epoch": 0.9234215017064846, + "grad_norm": 0.8058489415683691, + "learning_rate": 0.0001595043676895049, + "loss": 0.9792, + "step": 4329 + }, + { + "epoch": 0.9236348122866894, + "grad_norm": 0.826195584070399, + "learning_rate": 0.00015950342145193256, + "loss": 0.9745, + "step": 4330 + }, + { + "epoch": 0.9238481228668942, + "grad_norm": 0.7860472091389327, + "learning_rate": 0.00015950247431477767, + "loss": 0.9569, + "step": 4331 + }, + { + "epoch": 0.924061433447099, + "grad_norm": 0.6481484447203272, + "learning_rate": 0.00015950152627805097, + "loss": 0.9819, + "step": 4332 + }, + { + "epoch": 0.9242747440273038, + "grad_norm": 0.5191549835250332, + "learning_rate": 0.00015950057734176313, + "loss": 0.9648, + "step": 4333 + }, + { + "epoch": 0.9244880546075085, + "grad_norm": 0.3448512796255316, + "learning_rate": 0.00015949962750592492, + "loss": 0.9647, + "step": 4334 + }, + { + "epoch": 0.9247013651877133, + "grad_norm": 0.4503663388531548, + "learning_rate": 0.0001594986767705471, + "loss": 0.9959, + "step": 4335 + }, + { + "epoch": 0.9249146757679181, + "grad_norm": 0.5825532495594139, + "learning_rate": 0.0001594977251356404, + "loss": 0.9689, + "step": 4336 + }, + { + "epoch": 0.9251279863481229, + "grad_norm": 0.658261467093005, + "learning_rate": 0.00015949677260121563, + "loss": 1.0082, + "step": 4337 + }, + { + "epoch": 0.9253412969283277, + "grad_norm": 0.6901701310917409, + "learning_rate": 0.00015949581916728352, + "loss": 0.9422, + "step": 4338 + }, + { + "epoch": 0.9255546075085325, + "grad_norm": 0.6019114345557636, + "learning_rate": 0.0001594948648338549, + "loss": 0.976, + "step": 4339 + }, + { + "epoch": 0.9257679180887372, + "grad_norm": 0.5563960008947482, + "learning_rate": 0.00015949390960094052, + "loss": 0.9941, + "step": 4340 + }, + { + "epoch": 0.925981228668942, + "grad_norm": 0.46422558224517363, + "learning_rate": 0.00015949295346855122, + "loss": 0.9902, + "step": 4341 + }, + { + "epoch": 0.9261945392491467, + "grad_norm": 0.42049944794731003, + "learning_rate": 0.00015949199643669785, + "loss": 0.9894, + "step": 4342 + }, + { + "epoch": 0.9264078498293515, + "grad_norm": 0.4248680406789056, + "learning_rate": 0.00015949103850539114, + "loss": 0.9617, + "step": 4343 + }, + { + "epoch": 0.9266211604095563, + "grad_norm": 0.43503697803400576, + "learning_rate": 0.00015949007967464205, + "loss": 0.9808, + "step": 4344 + }, + { + "epoch": 0.9268344709897611, + "grad_norm": 0.38379725246187113, + "learning_rate": 0.00015948911994446134, + "loss": 1.0241, + "step": 4345 + }, + { + "epoch": 0.9270477815699659, + "grad_norm": 0.42819633030481474, + "learning_rate": 0.0001594881593148599, + "loss": 0.9644, + "step": 4346 + }, + { + "epoch": 0.9272610921501706, + "grad_norm": 0.4617827107325041, + "learning_rate": 0.0001594871977858486, + "loss": 0.9575, + "step": 4347 + }, + { + "epoch": 0.9274744027303754, + "grad_norm": 0.5224772994932866, + "learning_rate": 0.00015948623535743837, + "loss": 0.9929, + "step": 4348 + }, + { + "epoch": 0.9276877133105802, + "grad_norm": 0.5349272679353352, + "learning_rate": 0.00015948527202963998, + "loss": 0.9989, + "step": 4349 + }, + { + "epoch": 0.927901023890785, + "grad_norm": 0.4892563145748345, + "learning_rate": 0.00015948430780246444, + "loss": 0.9645, + "step": 4350 + }, + { + "epoch": 0.9281143344709898, + "grad_norm": 0.4620831367383803, + "learning_rate": 0.0001594833426759226, + "loss": 0.9988, + "step": 4351 + }, + { + "epoch": 0.9283276450511946, + "grad_norm": 0.5322948422579429, + "learning_rate": 0.00015948237665002542, + "loss": 1.0038, + "step": 4352 + }, + { + "epoch": 0.9285409556313993, + "grad_norm": 0.5379267228607475, + "learning_rate": 0.00015948140972478378, + "loss": 0.975, + "step": 4353 + }, + { + "epoch": 0.9287542662116041, + "grad_norm": 0.4942889575805688, + "learning_rate": 0.00015948044190020868, + "loss": 0.9817, + "step": 4354 + }, + { + "epoch": 0.9289675767918089, + "grad_norm": 0.48619928165327964, + "learning_rate": 0.00015947947317631106, + "loss": 0.9627, + "step": 4355 + }, + { + "epoch": 0.9291808873720137, + "grad_norm": 0.478189490288788, + "learning_rate": 0.00015947850355310184, + "loss": 1.0, + "step": 4356 + }, + { + "epoch": 0.9293941979522184, + "grad_norm": 0.6903336518664315, + "learning_rate": 0.00015947753303059201, + "loss": 0.9764, + "step": 4357 + }, + { + "epoch": 0.9296075085324232, + "grad_norm": 0.5517810392953783, + "learning_rate": 0.00015947656160879257, + "loss": 0.9801, + "step": 4358 + }, + { + "epoch": 0.929820819112628, + "grad_norm": 0.5400402337326885, + "learning_rate": 0.00015947558928771448, + "loss": 0.9821, + "step": 4359 + }, + { + "epoch": 0.9300341296928327, + "grad_norm": 0.48823743855536317, + "learning_rate": 0.00015947461606736878, + "loss": 0.9827, + "step": 4360 + }, + { + "epoch": 0.9302474402730375, + "grad_norm": 0.4657879780106205, + "learning_rate": 0.00015947364194776644, + "loss": 0.9909, + "step": 4361 + }, + { + "epoch": 0.9304607508532423, + "grad_norm": 0.4276650132083599, + "learning_rate": 0.00015947266692891852, + "loss": 0.9324, + "step": 4362 + }, + { + "epoch": 0.9306740614334471, + "grad_norm": 0.4916797298727446, + "learning_rate": 0.00015947169101083604, + "loss": 0.9548, + "step": 4363 + }, + { + "epoch": 0.9308873720136519, + "grad_norm": 0.4704674403336712, + "learning_rate": 0.00015947071419353004, + "loss": 0.9623, + "step": 4364 + }, + { + "epoch": 0.9311006825938567, + "grad_norm": 0.47417136007619637, + "learning_rate": 0.00015946973647701157, + "loss": 0.9749, + "step": 4365 + }, + { + "epoch": 0.9313139931740614, + "grad_norm": 0.473113914355748, + "learning_rate": 0.0001594687578612917, + "loss": 0.985, + "step": 4366 + }, + { + "epoch": 0.9315273037542662, + "grad_norm": 0.44738392971427704, + "learning_rate": 0.00015946777834638148, + "loss": 0.9844, + "step": 4367 + }, + { + "epoch": 0.931740614334471, + "grad_norm": 0.4058609851249687, + "learning_rate": 0.00015946679793229203, + "loss": 0.9711, + "step": 4368 + }, + { + "epoch": 0.9319539249146758, + "grad_norm": 0.4206680156987823, + "learning_rate": 0.00015946581661903443, + "loss": 0.9871, + "step": 4369 + }, + { + "epoch": 0.9321672354948806, + "grad_norm": 0.539000214010355, + "learning_rate": 0.00015946483440661976, + "loss": 0.9784, + "step": 4370 + }, + { + "epoch": 0.9323805460750854, + "grad_norm": 0.5780907624973549, + "learning_rate": 0.00015946385129505915, + "loss": 0.9932, + "step": 4371 + }, + { + "epoch": 0.9325938566552902, + "grad_norm": 0.5257310373764683, + "learning_rate": 0.00015946286728436374, + "loss": 0.9868, + "step": 4372 + }, + { + "epoch": 0.9328071672354948, + "grad_norm": 0.481923989336714, + "learning_rate": 0.00015946188237454464, + "loss": 1.0075, + "step": 4373 + }, + { + "epoch": 0.9330204778156996, + "grad_norm": 0.46933151198546097, + "learning_rate": 0.000159460896565613, + "loss": 0.9452, + "step": 4374 + }, + { + "epoch": 0.9332337883959044, + "grad_norm": 0.623638704604704, + "learning_rate": 0.00015945990985758, + "loss": 1.0044, + "step": 4375 + }, + { + "epoch": 0.9334470989761092, + "grad_norm": 0.6792938962232767, + "learning_rate": 0.00015945892225045677, + "loss": 0.9731, + "step": 4376 + }, + { + "epoch": 0.933660409556314, + "grad_norm": 0.6313986339706618, + "learning_rate": 0.0001594579337442545, + "loss": 0.979, + "step": 4377 + }, + { + "epoch": 0.9338737201365188, + "grad_norm": 0.6904367455175933, + "learning_rate": 0.00015945694433898436, + "loss": 0.9837, + "step": 4378 + }, + { + "epoch": 0.9340870307167235, + "grad_norm": 0.7402390072009223, + "learning_rate": 0.00015945595403465756, + "loss": 0.9993, + "step": 4379 + }, + { + "epoch": 0.9343003412969283, + "grad_norm": 0.9184437047600182, + "learning_rate": 0.00015945496283128533, + "loss": 0.9722, + "step": 4380 + }, + { + "epoch": 0.9345136518771331, + "grad_norm": 1.1478989292911361, + "learning_rate": 0.00015945397072887884, + "loss": 0.9848, + "step": 4381 + }, + { + "epoch": 0.9347269624573379, + "grad_norm": 0.8155969586223011, + "learning_rate": 0.00015945297772744935, + "loss": 0.987, + "step": 4382 + }, + { + "epoch": 0.9349402730375427, + "grad_norm": 0.6549182295497186, + "learning_rate": 0.00015945198382700808, + "loss": 1.0005, + "step": 4383 + }, + { + "epoch": 0.9351535836177475, + "grad_norm": 0.8520182562000442, + "learning_rate": 0.00015945098902756625, + "loss": 0.9943, + "step": 4384 + }, + { + "epoch": 0.9353668941979523, + "grad_norm": 0.6547465079454736, + "learning_rate": 0.00015944999332913516, + "loss": 0.9796, + "step": 4385 + }, + { + "epoch": 0.935580204778157, + "grad_norm": 0.8417577455036033, + "learning_rate": 0.00015944899673172604, + "loss": 0.9886, + "step": 4386 + }, + { + "epoch": 0.9357935153583617, + "grad_norm": 0.9903633322261802, + "learning_rate": 0.0001594479992353502, + "loss": 0.9732, + "step": 4387 + }, + { + "epoch": 0.9360068259385665, + "grad_norm": 1.065789771841882, + "learning_rate": 0.00015944700084001892, + "loss": 0.9798, + "step": 4388 + }, + { + "epoch": 0.9362201365187713, + "grad_norm": 0.8356531609686008, + "learning_rate": 0.00015944600154574348, + "loss": 0.9686, + "step": 4389 + }, + { + "epoch": 0.9364334470989761, + "grad_norm": 0.8175062038297066, + "learning_rate": 0.00015944500135253522, + "loss": 0.976, + "step": 4390 + }, + { + "epoch": 0.9366467576791809, + "grad_norm": 0.7638296913498948, + "learning_rate": 0.00015944400026040543, + "loss": 0.9853, + "step": 4391 + }, + { + "epoch": 0.9368600682593856, + "grad_norm": 0.6913465663780739, + "learning_rate": 0.0001594429982693654, + "loss": 0.9753, + "step": 4392 + }, + { + "epoch": 0.9370733788395904, + "grad_norm": 0.6405916795304049, + "learning_rate": 0.00015944199537942653, + "loss": 0.9613, + "step": 4393 + }, + { + "epoch": 0.9372866894197952, + "grad_norm": 0.6939141216096077, + "learning_rate": 0.00015944099159060014, + "loss": 0.9977, + "step": 4394 + }, + { + "epoch": 0.9375, + "grad_norm": 0.8505758258396365, + "learning_rate": 0.0001594399869028976, + "loss": 0.9648, + "step": 4395 + }, + { + "epoch": 0.9377133105802048, + "grad_norm": 0.9946471953036137, + "learning_rate": 0.00015943898131633028, + "loss": 1.001, + "step": 4396 + }, + { + "epoch": 0.9379266211604096, + "grad_norm": 0.9655759219592414, + "learning_rate": 0.00015943797483090956, + "loss": 0.9846, + "step": 4397 + }, + { + "epoch": 0.9381399317406144, + "grad_norm": 0.8276582761913628, + "learning_rate": 0.0001594369674466468, + "loss": 1.0004, + "step": 4398 + }, + { + "epoch": 0.9383532423208191, + "grad_norm": 0.7113104477467607, + "learning_rate": 0.0001594359591635534, + "loss": 1.0312, + "step": 4399 + }, + { + "epoch": 0.9385665529010239, + "grad_norm": 0.6328579325034579, + "learning_rate": 0.00015943494998164082, + "loss": 0.9678, + "step": 4400 + }, + { + "epoch": 0.9387798634812287, + "grad_norm": 0.6058334359865953, + "learning_rate": 0.00015943393990092044, + "loss": 0.9555, + "step": 4401 + }, + { + "epoch": 0.9389931740614335, + "grad_norm": 0.6195256510868409, + "learning_rate": 0.00015943292892140368, + "loss": 1.0063, + "step": 4402 + }, + { + "epoch": 0.9392064846416383, + "grad_norm": 0.5347226788189134, + "learning_rate": 0.000159431917043102, + "loss": 1.005, + "step": 4403 + }, + { + "epoch": 0.939419795221843, + "grad_norm": 0.5085807601142843, + "learning_rate": 0.00015943090426602684, + "loss": 0.961, + "step": 4404 + }, + { + "epoch": 0.9396331058020477, + "grad_norm": 0.474796904278843, + "learning_rate": 0.00015942989059018967, + "loss": 0.9872, + "step": 4405 + }, + { + "epoch": 0.9398464163822525, + "grad_norm": 0.4954377384053715, + "learning_rate": 0.00015942887601560194, + "loss": 1.0032, + "step": 4406 + }, + { + "epoch": 0.9400597269624573, + "grad_norm": 0.5140365772163468, + "learning_rate": 0.00015942786054227515, + "loss": 0.989, + "step": 4407 + }, + { + "epoch": 0.9402730375426621, + "grad_norm": 0.49122786864779566, + "learning_rate": 0.00015942684417022076, + "loss": 0.9978, + "step": 4408 + }, + { + "epoch": 0.9404863481228669, + "grad_norm": 0.4651814254772113, + "learning_rate": 0.00015942582689945032, + "loss": 0.9901, + "step": 4409 + }, + { + "epoch": 0.9406996587030717, + "grad_norm": 0.4458723928377273, + "learning_rate": 0.00015942480872997532, + "loss": 0.9527, + "step": 4410 + }, + { + "epoch": 0.9409129692832765, + "grad_norm": 0.4903633975459651, + "learning_rate": 0.00015942378966180725, + "loss": 0.9688, + "step": 4411 + }, + { + "epoch": 0.9411262798634812, + "grad_norm": 0.4282193476391241, + "learning_rate": 0.00015942276969495766, + "loss": 0.9926, + "step": 4412 + }, + { + "epoch": 0.941339590443686, + "grad_norm": 0.41449490886396023, + "learning_rate": 0.0001594217488294381, + "loss": 0.9652, + "step": 4413 + }, + { + "epoch": 0.9415529010238908, + "grad_norm": 0.4667541082278772, + "learning_rate": 0.00015942072706526015, + "loss": 0.9892, + "step": 4414 + }, + { + "epoch": 0.9417662116040956, + "grad_norm": 0.44268243598353524, + "learning_rate": 0.0001594197044024353, + "loss": 0.9573, + "step": 4415 + }, + { + "epoch": 0.9419795221843004, + "grad_norm": 0.40802798389001516, + "learning_rate": 0.00015941868084097516, + "loss": 0.9831, + "step": 4416 + }, + { + "epoch": 0.9421928327645052, + "grad_norm": 0.4242059792233898, + "learning_rate": 0.0001594176563808913, + "loss": 0.9809, + "step": 4417 + }, + { + "epoch": 0.9424061433447098, + "grad_norm": 0.4141182768401314, + "learning_rate": 0.00015941663102219539, + "loss": 0.9907, + "step": 4418 + }, + { + "epoch": 0.9426194539249146, + "grad_norm": 0.34180152820549753, + "learning_rate": 0.00015941560476489888, + "loss": 0.9907, + "step": 4419 + }, + { + "epoch": 0.9428327645051194, + "grad_norm": 0.439007493529516, + "learning_rate": 0.00015941457760901352, + "loss": 0.9698, + "step": 4420 + }, + { + "epoch": 0.9430460750853242, + "grad_norm": 0.49757983914064174, + "learning_rate": 0.00015941354955455083, + "loss": 0.9534, + "step": 4421 + }, + { + "epoch": 0.943259385665529, + "grad_norm": 0.42289438508980387, + "learning_rate": 0.00015941252060152256, + "loss": 0.976, + "step": 4422 + }, + { + "epoch": 0.9434726962457338, + "grad_norm": 0.5120044969205001, + "learning_rate": 0.00015941149074994023, + "loss": 0.9813, + "step": 4423 + }, + { + "epoch": 0.9436860068259386, + "grad_norm": 0.6013654347711471, + "learning_rate": 0.00015941045999981555, + "loss": 0.9885, + "step": 4424 + }, + { + "epoch": 0.9438993174061433, + "grad_norm": 0.6129615195632006, + "learning_rate": 0.0001594094283511602, + "loss": 1.0118, + "step": 4425 + }, + { + "epoch": 0.9441126279863481, + "grad_norm": 0.4975171110935836, + "learning_rate": 0.00015940839580398582, + "loss": 0.9799, + "step": 4426 + }, + { + "epoch": 0.9443259385665529, + "grad_norm": 0.3607187945899603, + "learning_rate": 0.00015940736235830412, + "loss": 0.9461, + "step": 4427 + }, + { + "epoch": 0.9445392491467577, + "grad_norm": 0.3992195975606231, + "learning_rate": 0.00015940632801412678, + "loss": 0.9755, + "step": 4428 + }, + { + "epoch": 0.9447525597269625, + "grad_norm": 0.46118687228341126, + "learning_rate": 0.00015940529277146546, + "loss": 0.9637, + "step": 4429 + }, + { + "epoch": 0.9449658703071673, + "grad_norm": 0.46836485524660654, + "learning_rate": 0.00015940425663033198, + "loss": 0.9869, + "step": 4430 + }, + { + "epoch": 0.945179180887372, + "grad_norm": 0.39177415309109936, + "learning_rate": 0.00015940321959073795, + "loss": 0.9801, + "step": 4431 + }, + { + "epoch": 0.9453924914675768, + "grad_norm": 0.2887927119747625, + "learning_rate": 0.0001594021816526952, + "loss": 0.9532, + "step": 4432 + }, + { + "epoch": 0.9456058020477816, + "grad_norm": 0.378154374013537, + "learning_rate": 0.00015940114281621538, + "loss": 0.9985, + "step": 4433 + }, + { + "epoch": 0.9458191126279863, + "grad_norm": 0.46178566275659266, + "learning_rate": 0.0001594001030813103, + "loss": 0.949, + "step": 4434 + }, + { + "epoch": 0.9460324232081911, + "grad_norm": 0.4536227261183786, + "learning_rate": 0.00015939906244799172, + "loss": 0.9757, + "step": 4435 + }, + { + "epoch": 0.9462457337883959, + "grad_norm": 0.4485076870704947, + "learning_rate": 0.00015939802091627145, + "loss": 0.9714, + "step": 4436 + }, + { + "epoch": 0.9464590443686007, + "grad_norm": 0.5543961226871397, + "learning_rate": 0.00015939697848616123, + "loss": 0.9656, + "step": 4437 + }, + { + "epoch": 0.9466723549488054, + "grad_norm": 0.6271351696678328, + "learning_rate": 0.00015939593515767282, + "loss": 0.9889, + "step": 4438 + }, + { + "epoch": 0.9468856655290102, + "grad_norm": 0.66966586554657, + "learning_rate": 0.00015939489093081812, + "loss": 0.9811, + "step": 4439 + }, + { + "epoch": 0.947098976109215, + "grad_norm": 0.6553273603080093, + "learning_rate": 0.00015939384580560884, + "loss": 0.9782, + "step": 4440 + }, + { + "epoch": 0.9473122866894198, + "grad_norm": 0.6274497310028907, + "learning_rate": 0.00015939279978205691, + "loss": 0.9777, + "step": 4441 + }, + { + "epoch": 0.9475255972696246, + "grad_norm": 0.6643428634143859, + "learning_rate": 0.0001593917528601741, + "loss": 0.9743, + "step": 4442 + }, + { + "epoch": 0.9477389078498294, + "grad_norm": 0.6917921778036923, + "learning_rate": 0.00015939070503997224, + "loss": 1.0195, + "step": 4443 + }, + { + "epoch": 0.9479522184300341, + "grad_norm": 0.740814549456052, + "learning_rate": 0.00015938965632146326, + "loss": 0.9776, + "step": 4444 + }, + { + "epoch": 0.9481655290102389, + "grad_norm": 0.7433500653839606, + "learning_rate": 0.00015938860670465895, + "loss": 0.9999, + "step": 4445 + }, + { + "epoch": 0.9483788395904437, + "grad_norm": 0.6212523304049996, + "learning_rate": 0.00015938755618957124, + "loss": 0.9523, + "step": 4446 + }, + { + "epoch": 0.9485921501706485, + "grad_norm": 0.4720899946211255, + "learning_rate": 0.000159386504776212, + "loss": 0.9925, + "step": 4447 + }, + { + "epoch": 0.9488054607508533, + "grad_norm": 0.4193503456015506, + "learning_rate": 0.00015938545246459312, + "loss": 0.9862, + "step": 4448 + }, + { + "epoch": 0.949018771331058, + "grad_norm": 0.41005193220926284, + "learning_rate": 0.0001593843992547265, + "loss": 1.013, + "step": 4449 + }, + { + "epoch": 0.9492320819112628, + "grad_norm": 0.42522688083599647, + "learning_rate": 0.00015938334514662407, + "loss": 0.9999, + "step": 4450 + }, + { + "epoch": 0.9494453924914675, + "grad_norm": 0.4231541145321212, + "learning_rate": 0.00015938229014029776, + "loss": 0.964, + "step": 4451 + }, + { + "epoch": 0.9496587030716723, + "grad_norm": 0.4927548432903838, + "learning_rate": 0.0001593812342357595, + "loss": 0.9647, + "step": 4452 + }, + { + "epoch": 0.9498720136518771, + "grad_norm": 0.5399880860497791, + "learning_rate": 0.00015938017743302125, + "loss": 0.981, + "step": 4453 + }, + { + "epoch": 0.9500853242320819, + "grad_norm": 0.5338434270569427, + "learning_rate": 0.00015937911973209492, + "loss": 0.9949, + "step": 4454 + }, + { + "epoch": 0.9502986348122867, + "grad_norm": 0.6022835958328597, + "learning_rate": 0.00015937806113299255, + "loss": 0.9898, + "step": 4455 + }, + { + "epoch": 0.9505119453924915, + "grad_norm": 0.6707610603122329, + "learning_rate": 0.00015937700163572608, + "loss": 1.0012, + "step": 4456 + }, + { + "epoch": 0.9507252559726962, + "grad_norm": 0.5735053262713857, + "learning_rate": 0.00015937594124030747, + "loss": 0.9779, + "step": 4457 + }, + { + "epoch": 0.950938566552901, + "grad_norm": 0.6372178355392514, + "learning_rate": 0.0001593748799467488, + "loss": 0.9519, + "step": 4458 + }, + { + "epoch": 0.9511518771331058, + "grad_norm": 0.6731592378886987, + "learning_rate": 0.00015937381775506197, + "loss": 0.9943, + "step": 4459 + }, + { + "epoch": 0.9513651877133106, + "grad_norm": 0.6947485293777663, + "learning_rate": 0.0001593727546652591, + "loss": 0.9704, + "step": 4460 + }, + { + "epoch": 0.9515784982935154, + "grad_norm": 0.7007328309916158, + "learning_rate": 0.00015937169067735217, + "loss": 0.9525, + "step": 4461 + }, + { + "epoch": 0.9517918088737202, + "grad_norm": 0.6053281519290717, + "learning_rate": 0.0001593706257913532, + "loss": 1.0, + "step": 4462 + }, + { + "epoch": 0.952005119453925, + "grad_norm": 0.4318731837957087, + "learning_rate": 0.0001593695600072743, + "loss": 0.9723, + "step": 4463 + }, + { + "epoch": 0.9522184300341296, + "grad_norm": 0.37831832825325784, + "learning_rate": 0.00015936849332512748, + "loss": 0.9808, + "step": 4464 + }, + { + "epoch": 0.9524317406143344, + "grad_norm": 0.36754090573814296, + "learning_rate": 0.00015936742574492482, + "loss": 0.9863, + "step": 4465 + }, + { + "epoch": 0.9526450511945392, + "grad_norm": 0.3261476263988001, + "learning_rate": 0.00015936635726667838, + "loss": 0.9704, + "step": 4466 + }, + { + "epoch": 0.952858361774744, + "grad_norm": 0.37226830956852064, + "learning_rate": 0.0001593652878904003, + "loss": 0.9747, + "step": 4467 + }, + { + "epoch": 0.9530716723549488, + "grad_norm": 0.43302771575031396, + "learning_rate": 0.00015936421761610268, + "loss": 0.9867, + "step": 4468 + }, + { + "epoch": 0.9532849829351536, + "grad_norm": 0.569693201999225, + "learning_rate": 0.00015936314644379756, + "loss": 0.9884, + "step": 4469 + }, + { + "epoch": 0.9534982935153583, + "grad_norm": 0.6396050948577136, + "learning_rate": 0.0001593620743734971, + "loss": 0.9622, + "step": 4470 + }, + { + "epoch": 0.9537116040955631, + "grad_norm": 0.6179099749685354, + "learning_rate": 0.00015936100140521344, + "loss": 1.0117, + "step": 4471 + }, + { + "epoch": 0.9539249146757679, + "grad_norm": 0.5396855869150404, + "learning_rate": 0.00015935992753895876, + "loss": 1.021, + "step": 4472 + }, + { + "epoch": 0.9541382252559727, + "grad_norm": 0.4547415834566048, + "learning_rate": 0.00015935885277474512, + "loss": 0.994, + "step": 4473 + }, + { + "epoch": 0.9543515358361775, + "grad_norm": 0.39092588598434375, + "learning_rate": 0.00015935777711258473, + "loss": 0.9848, + "step": 4474 + }, + { + "epoch": 0.9545648464163823, + "grad_norm": 0.4034015471991292, + "learning_rate": 0.00015935670055248975, + "loss": 0.9631, + "step": 4475 + }, + { + "epoch": 0.9547781569965871, + "grad_norm": 0.36749202515019674, + "learning_rate": 0.0001593556230944724, + "loss": 0.9842, + "step": 4476 + }, + { + "epoch": 0.9549914675767918, + "grad_norm": 0.2881675976388795, + "learning_rate": 0.00015935454473854478, + "loss": 0.9857, + "step": 4477 + }, + { + "epoch": 0.9552047781569966, + "grad_norm": 0.3607749650918677, + "learning_rate": 0.0001593534654847192, + "loss": 0.9824, + "step": 4478 + }, + { + "epoch": 0.9554180887372014, + "grad_norm": 0.4800041165372719, + "learning_rate": 0.00015935238533300783, + "loss": 0.9937, + "step": 4479 + }, + { + "epoch": 0.9556313993174061, + "grad_norm": 0.5948700697262731, + "learning_rate": 0.00015935130428342285, + "loss": 0.9776, + "step": 4480 + }, + { + "epoch": 0.955844709897611, + "grad_norm": 0.6473853206923871, + "learning_rate": 0.00015935022233597656, + "loss": 0.9603, + "step": 4481 + }, + { + "epoch": 0.9560580204778157, + "grad_norm": 0.674158595659558, + "learning_rate": 0.00015934913949068117, + "loss": 1.0257, + "step": 4482 + }, + { + "epoch": 0.9562713310580204, + "grad_norm": 0.6582009872491892, + "learning_rate": 0.0001593480557475489, + "loss": 1.0011, + "step": 4483 + }, + { + "epoch": 0.9564846416382252, + "grad_norm": 0.6007838250730633, + "learning_rate": 0.00015934697110659205, + "loss": 0.9385, + "step": 4484 + }, + { + "epoch": 0.95669795221843, + "grad_norm": 0.5894299526046355, + "learning_rate": 0.00015934588556782293, + "loss": 0.9833, + "step": 4485 + }, + { + "epoch": 0.9569112627986348, + "grad_norm": 0.6283923290639288, + "learning_rate": 0.00015934479913125375, + "loss": 0.9918, + "step": 4486 + }, + { + "epoch": 0.9571245733788396, + "grad_norm": 0.6361135531161234, + "learning_rate": 0.0001593437117968968, + "loss": 1.0082, + "step": 4487 + }, + { + "epoch": 0.9573378839590444, + "grad_norm": 0.6338496883329527, + "learning_rate": 0.00015934262356476447, + "loss": 0.9703, + "step": 4488 + }, + { + "epoch": 0.9575511945392492, + "grad_norm": 0.6755060314196961, + "learning_rate": 0.000159341534434869, + "loss": 0.9884, + "step": 4489 + }, + { + "epoch": 0.9577645051194539, + "grad_norm": 0.6641119805169203, + "learning_rate": 0.00015934044440722272, + "loss": 1.0061, + "step": 4490 + }, + { + "epoch": 0.9579778156996587, + "grad_norm": 0.5867950691782385, + "learning_rate": 0.000159339353481838, + "loss": 0.9866, + "step": 4491 + }, + { + "epoch": 0.9581911262798635, + "grad_norm": 0.8232656824290754, + "learning_rate": 0.00015933826165872713, + "loss": 0.9593, + "step": 4492 + }, + { + "epoch": 0.9584044368600683, + "grad_norm": 1.0406464916941756, + "learning_rate": 0.00015933716893790252, + "loss": 0.9629, + "step": 4493 + }, + { + "epoch": 0.9586177474402731, + "grad_norm": 0.8831444753569885, + "learning_rate": 0.00015933607531937652, + "loss": 0.9786, + "step": 4494 + }, + { + "epoch": 0.9588310580204779, + "grad_norm": 0.6624653837618767, + "learning_rate": 0.00015933498080316147, + "loss": 1.0014, + "step": 4495 + }, + { + "epoch": 0.9590443686006825, + "grad_norm": 0.9240074475890284, + "learning_rate": 0.00015933388538926977, + "loss": 0.9727, + "step": 4496 + }, + { + "epoch": 0.9592576791808873, + "grad_norm": 0.5905737006489198, + "learning_rate": 0.00015933278907771385, + "loss": 0.985, + "step": 4497 + }, + { + "epoch": 0.9594709897610921, + "grad_norm": 0.5294795310506941, + "learning_rate": 0.00015933169186850606, + "loss": 1.0285, + "step": 4498 + }, + { + "epoch": 0.9596843003412969, + "grad_norm": 0.4845699145406752, + "learning_rate": 0.00015933059376165888, + "loss": 0.9697, + "step": 4499 + }, + { + "epoch": 0.9598976109215017, + "grad_norm": 0.4709463769350625, + "learning_rate": 0.00015932949475718468, + "loss": 0.9951, + "step": 4500 + }, + { + "epoch": 0.9601109215017065, + "grad_norm": 0.5463836756089726, + "learning_rate": 0.0001593283948550959, + "loss": 1.0024, + "step": 4501 + }, + { + "epoch": 0.9603242320819113, + "grad_norm": 0.4900935818900955, + "learning_rate": 0.000159327294055405, + "loss": 0.9742, + "step": 4502 + }, + { + "epoch": 0.960537542662116, + "grad_norm": 0.3535232337401767, + "learning_rate": 0.00015932619235812444, + "loss": 0.9787, + "step": 4503 + }, + { + "epoch": 0.9607508532423208, + "grad_norm": 0.44318470440911506, + "learning_rate": 0.00015932508976326668, + "loss": 0.9854, + "step": 4504 + }, + { + "epoch": 0.9609641638225256, + "grad_norm": 0.504800194037242, + "learning_rate": 0.0001593239862708442, + "loss": 0.9728, + "step": 4505 + }, + { + "epoch": 0.9611774744027304, + "grad_norm": 0.48359248212862094, + "learning_rate": 0.00015932288188086945, + "loss": 0.9839, + "step": 4506 + }, + { + "epoch": 0.9613907849829352, + "grad_norm": 0.5180758707249553, + "learning_rate": 0.000159321776593355, + "loss": 0.9701, + "step": 4507 + }, + { + "epoch": 0.96160409556314, + "grad_norm": 0.6390060259592, + "learning_rate": 0.0001593206704083133, + "loss": 1.0209, + "step": 4508 + }, + { + "epoch": 0.9618174061433447, + "grad_norm": 0.4688848824718933, + "learning_rate": 0.00015931956332575686, + "loss": 1.0041, + "step": 4509 + }, + { + "epoch": 0.9620307167235495, + "grad_norm": 0.6127457490881167, + "learning_rate": 0.00015931845534569825, + "loss": 0.9741, + "step": 4510 + }, + { + "epoch": 0.9622440273037542, + "grad_norm": 0.6252231265910339, + "learning_rate": 0.00015931734646814995, + "loss": 0.9903, + "step": 4511 + }, + { + "epoch": 0.962457337883959, + "grad_norm": 0.5797269673854863, + "learning_rate": 0.00015931623669312458, + "loss": 0.9566, + "step": 4512 + }, + { + "epoch": 0.9626706484641638, + "grad_norm": 0.6146794447077609, + "learning_rate": 0.00015931512602063464, + "loss": 0.9641, + "step": 4513 + }, + { + "epoch": 0.9628839590443686, + "grad_norm": 0.6047797874910509, + "learning_rate": 0.0001593140144506927, + "loss": 0.9819, + "step": 4514 + }, + { + "epoch": 0.9630972696245734, + "grad_norm": 0.5927630769445921, + "learning_rate": 0.0001593129019833114, + "loss": 0.9549, + "step": 4515 + }, + { + "epoch": 0.9633105802047781, + "grad_norm": 0.6867488698376555, + "learning_rate": 0.00015931178861850324, + "loss": 0.993, + "step": 4516 + }, + { + "epoch": 0.9635238907849829, + "grad_norm": 0.8068530062824603, + "learning_rate": 0.00015931067435628088, + "loss": 1.0074, + "step": 4517 + }, + { + "epoch": 0.9637372013651877, + "grad_norm": 0.9901025497775994, + "learning_rate": 0.0001593095591966569, + "loss": 1.0035, + "step": 4518 + }, + { + "epoch": 0.9639505119453925, + "grad_norm": 1.0796637728824654, + "learning_rate": 0.00015930844313964392, + "loss": 0.9634, + "step": 4519 + }, + { + "epoch": 0.9641638225255973, + "grad_norm": 0.6886294731369044, + "learning_rate": 0.00015930732618525456, + "loss": 0.9753, + "step": 4520 + }, + { + "epoch": 0.9643771331058021, + "grad_norm": 0.4629038389648484, + "learning_rate": 0.00015930620833350145, + "loss": 0.9682, + "step": 4521 + }, + { + "epoch": 0.9645904436860068, + "grad_norm": 0.39461486984519184, + "learning_rate": 0.0001593050895843973, + "loss": 0.985, + "step": 4522 + }, + { + "epoch": 0.9648037542662116, + "grad_norm": 0.4479396254469732, + "learning_rate": 0.0001593039699379547, + "loss": 0.9875, + "step": 4523 + }, + { + "epoch": 0.9650170648464164, + "grad_norm": 0.5357910363111721, + "learning_rate": 0.0001593028493941864, + "loss": 0.9649, + "step": 4524 + }, + { + "epoch": 0.9652303754266212, + "grad_norm": 0.6663427411582467, + "learning_rate": 0.00015930172795310498, + "loss": 1.018, + "step": 4525 + }, + { + "epoch": 0.965443686006826, + "grad_norm": 0.6762166202610564, + "learning_rate": 0.00015930060561472316, + "loss": 0.9623, + "step": 4526 + }, + { + "epoch": 0.9656569965870307, + "grad_norm": 0.6619678058324974, + "learning_rate": 0.0001592994823790537, + "loss": 0.9845, + "step": 4527 + }, + { + "epoch": 0.9658703071672355, + "grad_norm": 0.6600881183102466, + "learning_rate": 0.00015929835824610923, + "loss": 0.9925, + "step": 4528 + }, + { + "epoch": 0.9660836177474402, + "grad_norm": 0.6497781478542858, + "learning_rate": 0.0001592972332159025, + "loss": 0.9967, + "step": 4529 + }, + { + "epoch": 0.966296928327645, + "grad_norm": 0.650535301892443, + "learning_rate": 0.00015929610728844626, + "loss": 0.9537, + "step": 4530 + }, + { + "epoch": 0.9665102389078498, + "grad_norm": 0.556572129469436, + "learning_rate": 0.00015929498046375322, + "loss": 0.9661, + "step": 4531 + }, + { + "epoch": 0.9667235494880546, + "grad_norm": 0.48747707286547076, + "learning_rate": 0.00015929385274183615, + "loss": 0.9743, + "step": 4532 + }, + { + "epoch": 0.9669368600682594, + "grad_norm": 0.4117897076712269, + "learning_rate": 0.0001592927241227078, + "loss": 0.9738, + "step": 4533 + }, + { + "epoch": 0.9671501706484642, + "grad_norm": 0.4312233659070147, + "learning_rate": 0.00015929159460638094, + "loss": 0.9824, + "step": 4534 + }, + { + "epoch": 0.9673634812286689, + "grad_norm": 0.40606155428691565, + "learning_rate": 0.00015929046419286836, + "loss": 0.9787, + "step": 4535 + }, + { + "epoch": 0.9675767918088737, + "grad_norm": 0.4310766511724631, + "learning_rate": 0.00015928933288218282, + "loss": 0.9632, + "step": 4536 + }, + { + "epoch": 0.9677901023890785, + "grad_norm": 0.4741550770159318, + "learning_rate": 0.00015928820067433717, + "loss": 0.9996, + "step": 4537 + }, + { + "epoch": 0.9680034129692833, + "grad_norm": 0.5057132225666154, + "learning_rate": 0.0001592870675693442, + "loss": 1.0139, + "step": 4538 + }, + { + "epoch": 0.9682167235494881, + "grad_norm": 0.497463175006166, + "learning_rate": 0.00015928593356721673, + "loss": 1.0016, + "step": 4539 + }, + { + "epoch": 0.9684300341296929, + "grad_norm": 0.4525767849482682, + "learning_rate": 0.00015928479866796755, + "loss": 1.0069, + "step": 4540 + }, + { + "epoch": 0.9686433447098977, + "grad_norm": 0.4559926216924115, + "learning_rate": 0.00015928366287160957, + "loss": 0.9695, + "step": 4541 + }, + { + "epoch": 0.9688566552901023, + "grad_norm": 0.44405939180147896, + "learning_rate": 0.0001592825261781556, + "loss": 0.9955, + "step": 4542 + }, + { + "epoch": 0.9690699658703071, + "grad_norm": 0.3605631771510931, + "learning_rate": 0.00015928138858761854, + "loss": 0.9888, + "step": 4543 + }, + { + "epoch": 0.9692832764505119, + "grad_norm": 0.36228143620919634, + "learning_rate": 0.00015928025010001118, + "loss": 1.0248, + "step": 4544 + }, + { + "epoch": 0.9694965870307167, + "grad_norm": 0.39299405653519004, + "learning_rate": 0.00015927911071534652, + "loss": 0.9952, + "step": 4545 + }, + { + "epoch": 0.9697098976109215, + "grad_norm": 0.41866621103637036, + "learning_rate": 0.00015927797043363735, + "loss": 0.9479, + "step": 4546 + }, + { + "epoch": 0.9699232081911263, + "grad_norm": 0.44252352522649546, + "learning_rate": 0.00015927682925489663, + "loss": 0.9606, + "step": 4547 + }, + { + "epoch": 0.9701365187713311, + "grad_norm": 0.4082465039952664, + "learning_rate": 0.00015927568717913722, + "loss": 0.9402, + "step": 4548 + }, + { + "epoch": 0.9703498293515358, + "grad_norm": 0.3966839927221166, + "learning_rate": 0.0001592745442063721, + "loss": 0.9838, + "step": 4549 + }, + { + "epoch": 0.9705631399317406, + "grad_norm": 0.42299038442598247, + "learning_rate": 0.00015927340033661418, + "loss": 0.946, + "step": 4550 + }, + { + "epoch": 0.9707764505119454, + "grad_norm": 0.40001092177023034, + "learning_rate": 0.00015927225556987642, + "loss": 0.9722, + "step": 4551 + }, + { + "epoch": 0.9709897610921502, + "grad_norm": 0.3760049310895169, + "learning_rate": 0.00015927110990617173, + "loss": 0.9721, + "step": 4552 + }, + { + "epoch": 0.971203071672355, + "grad_norm": 0.3938441202465464, + "learning_rate": 0.00015926996334551308, + "loss": 0.9937, + "step": 4553 + }, + { + "epoch": 0.9714163822525598, + "grad_norm": 0.33610015190351344, + "learning_rate": 0.0001592688158879135, + "loss": 0.9729, + "step": 4554 + }, + { + "epoch": 0.9716296928327645, + "grad_norm": 0.2740479712585741, + "learning_rate": 0.00015926766753338593, + "loss": 0.9813, + "step": 4555 + }, + { + "epoch": 0.9718430034129693, + "grad_norm": 0.3190459955568631, + "learning_rate": 0.00015926651828194335, + "loss": 1.0032, + "step": 4556 + }, + { + "epoch": 0.972056313993174, + "grad_norm": 0.43017162318360025, + "learning_rate": 0.0001592653681335988, + "loss": 0.9602, + "step": 4557 + }, + { + "epoch": 0.9722696245733788, + "grad_norm": 0.6267291610809058, + "learning_rate": 0.00015926421708836527, + "loss": 1.0103, + "step": 4558 + }, + { + "epoch": 0.9724829351535836, + "grad_norm": 0.8276879940788746, + "learning_rate": 0.00015926306514625578, + "loss": 0.9661, + "step": 4559 + }, + { + "epoch": 0.9726962457337884, + "grad_norm": 1.0223604072527843, + "learning_rate": 0.00015926191230728335, + "loss": 0.9923, + "step": 4560 + }, + { + "epoch": 0.9729095563139932, + "grad_norm": 1.062312865898941, + "learning_rate": 0.00015926075857146112, + "loss": 1.0281, + "step": 4561 + }, + { + "epoch": 0.9731228668941979, + "grad_norm": 0.8212279747022566, + "learning_rate": 0.00015925960393880202, + "loss": 0.9753, + "step": 4562 + }, + { + "epoch": 0.9733361774744027, + "grad_norm": 0.6948712015429946, + "learning_rate": 0.00015925844840931918, + "loss": 0.9867, + "step": 4563 + }, + { + "epoch": 0.9735494880546075, + "grad_norm": 0.5839862079851905, + "learning_rate": 0.00015925729198302567, + "loss": 0.9598, + "step": 4564 + }, + { + "epoch": 0.9737627986348123, + "grad_norm": 0.4305689013499268, + "learning_rate": 0.00015925613465993455, + "loss": 0.9543, + "step": 4565 + }, + { + "epoch": 0.9739761092150171, + "grad_norm": 0.41681396370920226, + "learning_rate": 0.00015925497644005897, + "loss": 0.9628, + "step": 4566 + }, + { + "epoch": 0.9741894197952219, + "grad_norm": 0.48325553123860876, + "learning_rate": 0.00015925381732341195, + "loss": 0.9582, + "step": 4567 + }, + { + "epoch": 0.9744027303754266, + "grad_norm": 0.5350019132128814, + "learning_rate": 0.0001592526573100067, + "loss": 0.9768, + "step": 4568 + }, + { + "epoch": 0.9746160409556314, + "grad_norm": 0.5874215794767864, + "learning_rate": 0.0001592514963998563, + "loss": 0.9961, + "step": 4569 + }, + { + "epoch": 0.9748293515358362, + "grad_norm": 0.5989989635013091, + "learning_rate": 0.00015925033459297382, + "loss": 0.9389, + "step": 4570 + }, + { + "epoch": 0.975042662116041, + "grad_norm": 0.6325613402147285, + "learning_rate": 0.0001592491718893725, + "loss": 1.0013, + "step": 4571 + }, + { + "epoch": 0.9752559726962458, + "grad_norm": 0.6498351100160937, + "learning_rate": 0.0001592480082890655, + "loss": 0.9694, + "step": 4572 + }, + { + "epoch": 0.9754692832764505, + "grad_norm": 0.6473652011285378, + "learning_rate": 0.00015924684379206594, + "loss": 0.9969, + "step": 4573 + }, + { + "epoch": 0.9756825938566553, + "grad_norm": 0.5413693910549885, + "learning_rate": 0.000159245678398387, + "loss": 0.9714, + "step": 4574 + }, + { + "epoch": 0.97589590443686, + "grad_norm": 0.4931532360962717, + "learning_rate": 0.00015924451210804188, + "loss": 0.9833, + "step": 4575 + }, + { + "epoch": 0.9761092150170648, + "grad_norm": 0.45722294077089, + "learning_rate": 0.0001592433449210438, + "loss": 0.9748, + "step": 4576 + }, + { + "epoch": 0.9763225255972696, + "grad_norm": 0.40151017941430794, + "learning_rate": 0.0001592421768374059, + "loss": 0.9681, + "step": 4577 + }, + { + "epoch": 0.9765358361774744, + "grad_norm": 0.41129418604108603, + "learning_rate": 0.00015924100785714144, + "loss": 0.9635, + "step": 4578 + }, + { + "epoch": 0.9767491467576792, + "grad_norm": 0.538244387882154, + "learning_rate": 0.00015923983798026364, + "loss": 0.9623, + "step": 4579 + }, + { + "epoch": 0.976962457337884, + "grad_norm": 0.6421568243188247, + "learning_rate": 0.00015923866720678577, + "loss": 1.0114, + "step": 4580 + }, + { + "epoch": 0.9771757679180887, + "grad_norm": 0.7050567310047068, + "learning_rate": 0.000159237495536721, + "loss": 0.9253, + "step": 4581 + }, + { + "epoch": 0.9773890784982935, + "grad_norm": 0.6239573802218865, + "learning_rate": 0.0001592363229700827, + "loss": 0.9678, + "step": 4582 + }, + { + "epoch": 0.9776023890784983, + "grad_norm": 0.5179817910256019, + "learning_rate": 0.00015923514950688403, + "loss": 0.9788, + "step": 4583 + }, + { + "epoch": 0.9778156996587031, + "grad_norm": 0.4911781717805279, + "learning_rate": 0.0001592339751471383, + "loss": 0.9731, + "step": 4584 + }, + { + "epoch": 0.9780290102389079, + "grad_norm": 0.4251331758435665, + "learning_rate": 0.00015923279989085885, + "loss": 0.9406, + "step": 4585 + }, + { + "epoch": 0.9782423208191127, + "grad_norm": 0.3373164729162721, + "learning_rate": 0.00015923162373805892, + "loss": 0.9823, + "step": 4586 + }, + { + "epoch": 0.9784556313993175, + "grad_norm": 0.35814022558786107, + "learning_rate": 0.0001592304466887518, + "loss": 0.9827, + "step": 4587 + }, + { + "epoch": 0.9786689419795221, + "grad_norm": 0.3643970234724253, + "learning_rate": 0.00015922926874295087, + "loss": 0.9981, + "step": 4588 + }, + { + "epoch": 0.9788822525597269, + "grad_norm": 0.3511566602764474, + "learning_rate": 0.00015922808990066946, + "loss": 0.9868, + "step": 4589 + }, + { + "epoch": 0.9790955631399317, + "grad_norm": 0.35719393521452797, + "learning_rate": 0.00015922691016192084, + "loss": 0.9533, + "step": 4590 + }, + { + "epoch": 0.9793088737201365, + "grad_norm": 0.30213317004865364, + "learning_rate": 0.0001592257295267184, + "loss": 0.9704, + "step": 4591 + }, + { + "epoch": 0.9795221843003413, + "grad_norm": 0.4165386514859645, + "learning_rate": 0.00015922454799507552, + "loss": 0.98, + "step": 4592 + }, + { + "epoch": 0.9797354948805461, + "grad_norm": 0.4630191353164534, + "learning_rate": 0.00015922336556700554, + "loss": 1.0068, + "step": 4593 + }, + { + "epoch": 0.9799488054607508, + "grad_norm": 0.39383867363269875, + "learning_rate": 0.00015922218224252184, + "loss": 0.9533, + "step": 4594 + }, + { + "epoch": 0.9801621160409556, + "grad_norm": 0.40487927279539815, + "learning_rate": 0.00015922099802163784, + "loss": 1.0145, + "step": 4595 + }, + { + "epoch": 0.9803754266211604, + "grad_norm": 0.3811894254949082, + "learning_rate": 0.0001592198129043669, + "loss": 0.968, + "step": 4596 + }, + { + "epoch": 0.9805887372013652, + "grad_norm": 0.40747168115129234, + "learning_rate": 0.00015921862689072242, + "loss": 0.9706, + "step": 4597 + }, + { + "epoch": 0.98080204778157, + "grad_norm": 0.4206146172397865, + "learning_rate": 0.00015921743998071784, + "loss": 0.9704, + "step": 4598 + }, + { + "epoch": 0.9810153583617748, + "grad_norm": 0.4887957822007, + "learning_rate": 0.00015921625217436662, + "loss": 1.0088, + "step": 4599 + }, + { + "epoch": 0.9812286689419796, + "grad_norm": 0.5257179283816428, + "learning_rate": 0.0001592150634716822, + "loss": 0.9747, + "step": 4600 + }, + { + "epoch": 0.9814419795221843, + "grad_norm": 0.4791041209204971, + "learning_rate": 0.00015921387387267795, + "loss": 0.9728, + "step": 4601 + }, + { + "epoch": 0.981655290102389, + "grad_norm": 0.3908574134768045, + "learning_rate": 0.0001592126833773674, + "loss": 0.9529, + "step": 4602 + }, + { + "epoch": 0.9818686006825939, + "grad_norm": 0.4343783583183416, + "learning_rate": 0.00015921149198576404, + "loss": 0.9517, + "step": 4603 + }, + { + "epoch": 0.9820819112627986, + "grad_norm": 0.38696419969988016, + "learning_rate": 0.00015921029969788127, + "loss": 0.9383, + "step": 4604 + }, + { + "epoch": 0.9822952218430034, + "grad_norm": 0.3379853484386546, + "learning_rate": 0.00015920910651373265, + "loss": 0.9761, + "step": 4605 + }, + { + "epoch": 0.9825085324232082, + "grad_norm": 0.4696702509587119, + "learning_rate": 0.00015920791243333166, + "loss": 0.9599, + "step": 4606 + }, + { + "epoch": 0.9827218430034129, + "grad_norm": 0.5553240032497698, + "learning_rate": 0.0001592067174566918, + "loss": 0.9826, + "step": 4607 + }, + { + "epoch": 0.9829351535836177, + "grad_norm": 0.48629704164449683, + "learning_rate": 0.0001592055215838266, + "loss": 0.9709, + "step": 4608 + }, + { + "epoch": 0.9831484641638225, + "grad_norm": 0.3831668456155139, + "learning_rate": 0.0001592043248147496, + "loss": 0.9646, + "step": 4609 + }, + { + "epoch": 0.9833617747440273, + "grad_norm": 0.4432839887829975, + "learning_rate": 0.00015920312714947434, + "loss": 0.9558, + "step": 4610 + }, + { + "epoch": 0.9835750853242321, + "grad_norm": 0.5438045008388174, + "learning_rate": 0.00015920192858801433, + "loss": 0.9578, + "step": 4611 + }, + { + "epoch": 0.9837883959044369, + "grad_norm": 0.6005390387415968, + "learning_rate": 0.0001592007291303832, + "loss": 0.9451, + "step": 4612 + }, + { + "epoch": 0.9840017064846417, + "grad_norm": 0.5892215501316022, + "learning_rate": 0.00015919952877659446, + "loss": 0.9432, + "step": 4613 + }, + { + "epoch": 0.9842150170648464, + "grad_norm": 1.8804600445214348, + "learning_rate": 0.00015919832752666173, + "loss": 1.0305, + "step": 4614 + }, + { + "epoch": 0.9844283276450512, + "grad_norm": 0.5606109099424088, + "learning_rate": 0.0001591971253805986, + "loss": 0.977, + "step": 4615 + }, + { + "epoch": 0.984641638225256, + "grad_norm": 1.215435512861518, + "learning_rate": 0.00015919592233841866, + "loss": 0.9897, + "step": 4616 + }, + { + "epoch": 0.9848549488054608, + "grad_norm": 1.1728184411253335, + "learning_rate": 0.0001591947184001355, + "loss": 0.9917, + "step": 4617 + }, + { + "epoch": 0.9850682593856656, + "grad_norm": 0.9543057389287974, + "learning_rate": 0.00015919351356576282, + "loss": 0.9804, + "step": 4618 + }, + { + "epoch": 0.9852815699658704, + "grad_norm": 1.2504355895890797, + "learning_rate": 0.00015919230783531418, + "loss": 0.9683, + "step": 4619 + }, + { + "epoch": 0.985494880546075, + "grad_norm": 1.0002717100146126, + "learning_rate": 0.00015919110120880323, + "loss": 0.9992, + "step": 4620 + }, + { + "epoch": 0.9857081911262798, + "grad_norm": 1.4402628154576653, + "learning_rate": 0.00015918989368624367, + "loss": 0.9639, + "step": 4621 + }, + { + "epoch": 0.9859215017064846, + "grad_norm": 0.6836441053954525, + "learning_rate": 0.0001591886852676491, + "loss": 0.9658, + "step": 4622 + }, + { + "epoch": 0.9861348122866894, + "grad_norm": 1.4301373258944556, + "learning_rate": 0.00015918747595303323, + "loss": 1.0406, + "step": 4623 + }, + { + "epoch": 0.9863481228668942, + "grad_norm": 0.6207714426251292, + "learning_rate": 0.00015918626574240973, + "loss": 1.0011, + "step": 4624 + }, + { + "epoch": 0.986561433447099, + "grad_norm": 1.428260967767891, + "learning_rate": 0.00015918505463579234, + "loss": 0.9944, + "step": 4625 + }, + { + "epoch": 0.9867747440273038, + "grad_norm": 0.7155727028940363, + "learning_rate": 0.0001591838426331947, + "loss": 0.9739, + "step": 4626 + }, + { + "epoch": 0.9869880546075085, + "grad_norm": 1.2944400998592398, + "learning_rate": 0.00015918262973463053, + "loss": 0.991, + "step": 4627 + }, + { + "epoch": 0.9872013651877133, + "grad_norm": 0.7416330396024206, + "learning_rate": 0.0001591814159401136, + "loss": 0.9801, + "step": 4628 + }, + { + "epoch": 0.9874146757679181, + "grad_norm": 1.2814680626259352, + "learning_rate": 0.0001591802012496576, + "loss": 0.9843, + "step": 4629 + }, + { + "epoch": 0.9876279863481229, + "grad_norm": 0.7033048369136444, + "learning_rate": 0.0001591789856632763, + "loss": 0.9753, + "step": 4630 + }, + { + "epoch": 0.9878412969283277, + "grad_norm": 0.8353439017460231, + "learning_rate": 0.00015917776918098346, + "loss": 0.9911, + "step": 4631 + }, + { + "epoch": 0.9880546075085325, + "grad_norm": 0.6384981444865627, + "learning_rate": 0.0001591765518027928, + "loss": 0.9731, + "step": 4632 + }, + { + "epoch": 0.9882679180887372, + "grad_norm": 0.6553231257238628, + "learning_rate": 0.00015917533352871813, + "loss": 1.0093, + "step": 4633 + }, + { + "epoch": 0.988481228668942, + "grad_norm": 0.7353109995544551, + "learning_rate": 0.00015917411435877326, + "loss": 0.9781, + "step": 4634 + }, + { + "epoch": 0.9886945392491467, + "grad_norm": 0.719798451074493, + "learning_rate": 0.0001591728942929719, + "loss": 0.9569, + "step": 4635 + }, + { + "epoch": 0.9889078498293515, + "grad_norm": 0.5608986398808408, + "learning_rate": 0.00015917167333132795, + "loss": 0.9753, + "step": 4636 + }, + { + "epoch": 0.9891211604095563, + "grad_norm": 0.7434467792640334, + "learning_rate": 0.00015917045147385516, + "loss": 0.9876, + "step": 4637 + }, + { + "epoch": 0.9893344709897611, + "grad_norm": 0.6768981733018588, + "learning_rate": 0.00015916922872056744, + "loss": 0.9734, + "step": 4638 + }, + { + "epoch": 0.9895477815699659, + "grad_norm": 0.7337195066339999, + "learning_rate": 0.00015916800507147848, + "loss": 1.0131, + "step": 4639 + }, + { + "epoch": 0.9897610921501706, + "grad_norm": 0.7508167964002712, + "learning_rate": 0.00015916678052660225, + "loss": 0.9798, + "step": 4640 + }, + { + "epoch": 0.9899744027303754, + "grad_norm": 0.5697795970068986, + "learning_rate": 0.00015916555508595256, + "loss": 1.0044, + "step": 4641 + }, + { + "epoch": 0.9901877133105802, + "grad_norm": 1.869839395500576, + "learning_rate": 0.00015916432874954332, + "loss": 0.9967, + "step": 4642 + }, + { + "epoch": 0.990401023890785, + "grad_norm": 0.5903460993745533, + "learning_rate": 0.0001591631015173883, + "loss": 1.0005, + "step": 4643 + }, + { + "epoch": 0.9906143344709898, + "grad_norm": 1.1519747974953598, + "learning_rate": 0.00015916187338950154, + "loss": 0.9869, + "step": 4644 + }, + { + "epoch": 0.9908276450511946, + "grad_norm": 1.2577388250576, + "learning_rate": 0.0001591606443658968, + "loss": 0.9981, + "step": 4645 + }, + { + "epoch": 0.9910409556313993, + "grad_norm": 0.7560513256084582, + "learning_rate": 0.00015915941444658805, + "loss": 1.0252, + "step": 4646 + }, + { + "epoch": 0.9912542662116041, + "grad_norm": 0.7931279805290741, + "learning_rate": 0.00015915818363158917, + "loss": 0.9922, + "step": 4647 + }, + { + "epoch": 0.9914675767918089, + "grad_norm": 0.9824242169848394, + "learning_rate": 0.00015915695192091414, + "loss": 1.0018, + "step": 4648 + }, + { + "epoch": 0.9916808873720137, + "grad_norm": 1.1422200590852738, + "learning_rate": 0.00015915571931457686, + "loss": 0.9683, + "step": 4649 + }, + { + "epoch": 0.9918941979522184, + "grad_norm": 0.7432286544482586, + "learning_rate": 0.00015915448581259125, + "loss": 0.9711, + "step": 4650 + }, + { + "epoch": 0.9921075085324232, + "grad_norm": 0.6145713669251276, + "learning_rate": 0.00015915325141497135, + "loss": 0.9849, + "step": 4651 + }, + { + "epoch": 0.992320819112628, + "grad_norm": 0.722118563512428, + "learning_rate": 0.00015915201612173104, + "loss": 1.0017, + "step": 4652 + }, + { + "epoch": 0.9925341296928327, + "grad_norm": 0.8292620138702594, + "learning_rate": 0.00015915077993288435, + "loss": 0.9724, + "step": 4653 + }, + { + "epoch": 0.9927474402730375, + "grad_norm": 0.7521202968047118, + "learning_rate": 0.0001591495428484453, + "loss": 0.9555, + "step": 4654 + }, + { + "epoch": 0.9929607508532423, + "grad_norm": 0.7119047695098065, + "learning_rate": 0.0001591483048684278, + "loss": 0.9557, + "step": 4655 + }, + { + "epoch": 0.9931740614334471, + "grad_norm": 0.5843925392625342, + "learning_rate": 0.00015914706599284587, + "loss": 0.9629, + "step": 4656 + }, + { + "epoch": 0.9933873720136519, + "grad_norm": 0.42078808793404787, + "learning_rate": 0.0001591458262217136, + "loss": 0.9958, + "step": 4657 + }, + { + "epoch": 0.9936006825938567, + "grad_norm": 0.5625077188325768, + "learning_rate": 0.00015914458555504497, + "loss": 0.9939, + "step": 4658 + }, + { + "epoch": 0.9938139931740614, + "grad_norm": 0.5518807249160107, + "learning_rate": 0.00015914334399285402, + "loss": 1.0006, + "step": 4659 + }, + { + "epoch": 0.9940273037542662, + "grad_norm": 0.5957618264925125, + "learning_rate": 0.00015914210153515477, + "loss": 0.9646, + "step": 4660 + }, + { + "epoch": 0.994240614334471, + "grad_norm": 0.5654209973923057, + "learning_rate": 0.00015914085818196136, + "loss": 0.9699, + "step": 4661 + }, + { + "epoch": 0.9944539249146758, + "grad_norm": 0.4794152562014573, + "learning_rate": 0.0001591396139332878, + "loss": 0.9794, + "step": 4662 + }, + { + "epoch": 0.9946672354948806, + "grad_norm": 0.46710916441669664, + "learning_rate": 0.00015913836878914814, + "loss": 0.9953, + "step": 4663 + }, + { + "epoch": 0.9948805460750854, + "grad_norm": 0.4368138247507383, + "learning_rate": 0.00015913712274955654, + "loss": 1.0128, + "step": 4664 + }, + { + "epoch": 0.9950938566552902, + "grad_norm": 0.41527602099534294, + "learning_rate": 0.00015913587581452705, + "loss": 0.9533, + "step": 4665 + }, + { + "epoch": 0.9953071672354948, + "grad_norm": 0.4139004708627797, + "learning_rate": 0.00015913462798407377, + "loss": 0.9788, + "step": 4666 + }, + { + "epoch": 0.9955204778156996, + "grad_norm": 0.4260454843046068, + "learning_rate": 0.00015913337925821088, + "loss": 0.9657, + "step": 4667 + }, + { + "epoch": 0.9957337883959044, + "grad_norm": 0.4296398363022765, + "learning_rate": 0.0001591321296369525, + "loss": 0.9404, + "step": 4668 + }, + { + "epoch": 0.9959470989761092, + "grad_norm": 0.4579812913595996, + "learning_rate": 0.00015913087912031268, + "loss": 0.9649, + "step": 4669 + }, + { + "epoch": 0.996160409556314, + "grad_norm": 0.4129101658646057, + "learning_rate": 0.00015912962770830565, + "loss": 0.9913, + "step": 4670 + }, + { + "epoch": 0.9963737201365188, + "grad_norm": 0.38750613348620716, + "learning_rate": 0.00015912837540094557, + "loss": 0.9853, + "step": 4671 + }, + { + "epoch": 0.9965870307167235, + "grad_norm": 0.42331977802325943, + "learning_rate": 0.0001591271221982466, + "loss": 0.968, + "step": 4672 + }, + { + "epoch": 0.9968003412969283, + "grad_norm": 0.310316240708729, + "learning_rate": 0.00015912586810022287, + "loss": 0.9891, + "step": 4673 + }, + { + "epoch": 0.9970136518771331, + "grad_norm": 0.40105982938741114, + "learning_rate": 0.00015912461310688863, + "loss": 0.9423, + "step": 4674 + }, + { + "epoch": 0.9972269624573379, + "grad_norm": 0.4794235671041489, + "learning_rate": 0.00015912335721825807, + "loss": 0.9715, + "step": 4675 + }, + { + "epoch": 0.9974402730375427, + "grad_norm": 0.5281306440660717, + "learning_rate": 0.0001591221004343454, + "loss": 0.9568, + "step": 4676 + }, + { + "epoch": 0.9976535836177475, + "grad_norm": 0.5126120712632922, + "learning_rate": 0.00015912084275516482, + "loss": 0.9698, + "step": 4677 + }, + { + "epoch": 0.9978668941979523, + "grad_norm": 0.530512596981504, + "learning_rate": 0.00015911958418073056, + "loss": 0.978, + "step": 4678 + }, + { + "epoch": 0.998080204778157, + "grad_norm": 0.6727837444567547, + "learning_rate": 0.0001591183247110569, + "loss": 0.986, + "step": 4679 + }, + { + "epoch": 0.9982935153583617, + "grad_norm": 0.7300809205970737, + "learning_rate": 0.00015911706434615806, + "loss": 0.9628, + "step": 4680 + }, + { + "epoch": 0.9985068259385665, + "grad_norm": 0.6576065797711654, + "learning_rate": 0.00015911580308604827, + "loss": 0.9872, + "step": 4681 + }, + { + "epoch": 0.9987201365187713, + "grad_norm": 0.48881585263450994, + "learning_rate": 0.0001591145409307419, + "loss": 0.9699, + "step": 4682 + }, + { + "epoch": 0.9989334470989761, + "grad_norm": 0.3339203456909549, + "learning_rate": 0.00015911327788025313, + "loss": 0.9737, + "step": 4683 + }, + { + "epoch": 0.9991467576791809, + "grad_norm": 0.3723180585437666, + "learning_rate": 0.00015911201393459628, + "loss": 0.9651, + "step": 4684 + }, + { + "epoch": 0.9993600682593856, + "grad_norm": 0.44774805296711073, + "learning_rate": 0.00015911074909378569, + "loss": 0.9908, + "step": 4685 + }, + { + "epoch": 0.9995733788395904, + "grad_norm": 0.5300838655057885, + "learning_rate": 0.0001591094833578356, + "loss": 1.0006, + "step": 4686 + }, + { + "epoch": 0.9997866894197952, + "grad_norm": 0.6477463907846669, + "learning_rate": 0.0001591082167267604, + "loss": 0.9518, + "step": 4687 + }, + { + "epoch": 1.0, + "grad_norm": 0.6987969756014982, + "learning_rate": 0.00015910694920057443, + "loss": 0.942, + "step": 4688 + }, + { + "epoch": 1.0002133105802047, + "grad_norm": 0.752127750666474, + "learning_rate": 0.00015910568077929198, + "loss": 0.9919, + "step": 4689 + }, + { + "epoch": 1.0004266211604096, + "grad_norm": 0.7264534736815772, + "learning_rate": 0.0001591044114629274, + "loss": 0.9624, + "step": 4690 + }, + { + "epoch": 1.0006399317406143, + "grad_norm": 0.6120259252278892, + "learning_rate": 0.0001591031412514951, + "loss": 0.9772, + "step": 4691 + }, + { + "epoch": 1.0008532423208192, + "grad_norm": 0.4584156121638513, + "learning_rate": 0.00015910187014500938, + "loss": 0.9346, + "step": 4692 + }, + { + "epoch": 1.0010665529010239, + "grad_norm": 0.34974103333863427, + "learning_rate": 0.00015910059814348474, + "loss": 0.9224, + "step": 4693 + }, + { + "epoch": 1.0012798634812288, + "grad_norm": 0.33819693590744804, + "learning_rate": 0.00015909932524693545, + "loss": 0.9683, + "step": 4694 + }, + { + "epoch": 1.0014931740614335, + "grad_norm": 0.38631350092920524, + "learning_rate": 0.00015909805145537597, + "loss": 1.0007, + "step": 4695 + }, + { + "epoch": 1.0017064846416381, + "grad_norm": 0.465131277424044, + "learning_rate": 0.00015909677676882072, + "loss": 0.98, + "step": 4696 + }, + { + "epoch": 1.001919795221843, + "grad_norm": 0.5227084179677948, + "learning_rate": 0.00015909550118728408, + "loss": 0.9684, + "step": 4697 + }, + { + "epoch": 1.0021331058020477, + "grad_norm": 0.535585304320242, + "learning_rate": 0.00015909422471078056, + "loss": 0.9752, + "step": 4698 + }, + { + "epoch": 1.0023464163822526, + "grad_norm": 0.43755452157452135, + "learning_rate": 0.00015909294733932453, + "loss": 0.959, + "step": 4699 + }, + { + "epoch": 1.0025597269624573, + "grad_norm": 0.2935138391238246, + "learning_rate": 0.00015909166907293048, + "loss": 0.9725, + "step": 4700 + }, + { + "epoch": 1.0027730375426622, + "grad_norm": 0.324416173958152, + "learning_rate": 0.00015909038991161287, + "loss": 0.9403, + "step": 4701 + }, + { + "epoch": 1.002986348122867, + "grad_norm": 0.3183185084514073, + "learning_rate": 0.00015908910985538616, + "loss": 1.0113, + "step": 4702 + }, + { + "epoch": 1.0031996587030716, + "grad_norm": 0.36388723742933793, + "learning_rate": 0.00015908782890426484, + "loss": 0.9527, + "step": 4703 + }, + { + "epoch": 1.0034129692832765, + "grad_norm": 0.47130523777275957, + "learning_rate": 0.0001590865470582634, + "loss": 0.9811, + "step": 4704 + }, + { + "epoch": 1.0036262798634812, + "grad_norm": 0.5382887487936387, + "learning_rate": 0.00015908526431739637, + "loss": 0.9485, + "step": 4705 + }, + { + "epoch": 1.003839590443686, + "grad_norm": 0.7966732634147142, + "learning_rate": 0.00015908398068167822, + "loss": 0.9944, + "step": 4706 + }, + { + "epoch": 1.0040529010238908, + "grad_norm": 0.3687129639795602, + "learning_rate": 0.00015908269615112352, + "loss": 0.9813, + "step": 4707 + }, + { + "epoch": 1.0042662116040955, + "grad_norm": 0.4256293876490023, + "learning_rate": 0.00015908141072574675, + "loss": 0.9649, + "step": 4708 + }, + { + "epoch": 1.0044795221843004, + "grad_norm": 0.6009004114740949, + "learning_rate": 0.00015908012440556249, + "loss": 0.9794, + "step": 4709 + }, + { + "epoch": 1.004692832764505, + "grad_norm": 0.550247646856335, + "learning_rate": 0.00015907883719058533, + "loss": 0.9814, + "step": 4710 + }, + { + "epoch": 1.00490614334471, + "grad_norm": 0.33608739834651663, + "learning_rate": 0.00015907754908082978, + "loss": 0.9565, + "step": 4711 + }, + { + "epoch": 1.0051194539249146, + "grad_norm": 0.44259182015397563, + "learning_rate": 0.00015907626007631042, + "loss": 0.9896, + "step": 4712 + }, + { + "epoch": 1.0053327645051195, + "grad_norm": 0.5145253896901384, + "learning_rate": 0.00015907497017704185, + "loss": 0.9821, + "step": 4713 + }, + { + "epoch": 1.0055460750853242, + "grad_norm": 0.6099697348135645, + "learning_rate": 0.00015907367938303868, + "loss": 0.9823, + "step": 4714 + }, + { + "epoch": 1.005759385665529, + "grad_norm": 0.9037289797698447, + "learning_rate": 0.0001590723876943155, + "loss": 0.9836, + "step": 4715 + }, + { + "epoch": 1.0059726962457338, + "grad_norm": 1.0988352398014039, + "learning_rate": 0.00015907109511088688, + "loss": 0.9654, + "step": 4716 + }, + { + "epoch": 1.0061860068259385, + "grad_norm": 0.7345407362843368, + "learning_rate": 0.00015906980163276754, + "loss": 0.9717, + "step": 4717 + }, + { + "epoch": 1.0063993174061434, + "grad_norm": 0.5296974782337498, + "learning_rate": 0.00015906850725997204, + "loss": 0.9792, + "step": 4718 + }, + { + "epoch": 1.006612627986348, + "grad_norm": 0.3435542662181891, + "learning_rate": 0.00015906721199251505, + "loss": 0.9558, + "step": 4719 + }, + { + "epoch": 1.006825938566553, + "grad_norm": 0.3249877324647722, + "learning_rate": 0.00015906591583041125, + "loss": 0.9733, + "step": 4720 + }, + { + "epoch": 1.0070392491467577, + "grad_norm": 0.40967499215859904, + "learning_rate": 0.00015906461877367525, + "loss": 0.9559, + "step": 4721 + }, + { + "epoch": 1.0072525597269624, + "grad_norm": 0.5149549309546358, + "learning_rate": 0.00015906332082232176, + "loss": 1.0005, + "step": 4722 + }, + { + "epoch": 1.0074658703071673, + "grad_norm": 0.6494544773826312, + "learning_rate": 0.0001590620219763655, + "loss": 0.98, + "step": 4723 + }, + { + "epoch": 1.007679180887372, + "grad_norm": 0.7168243603506486, + "learning_rate": 0.0001590607222358211, + "loss": 0.9797, + "step": 4724 + }, + { + "epoch": 1.0078924914675769, + "grad_norm": 1.2652582384212216, + "learning_rate": 0.0001590594216007033, + "loss": 1.0303, + "step": 4725 + }, + { + "epoch": 1.0081058020477816, + "grad_norm": 0.4352048105145134, + "learning_rate": 0.00015905812007102683, + "loss": 0.9813, + "step": 4726 + }, + { + "epoch": 1.0083191126279865, + "grad_norm": 0.8056812862663473, + "learning_rate": 0.00015905681764680638, + "loss": 1.0293, + "step": 4727 + }, + { + "epoch": 1.0085324232081911, + "grad_norm": 1.2141776947926244, + "learning_rate": 0.00015905551432805672, + "loss": 0.9748, + "step": 4728 + }, + { + "epoch": 1.0087457337883958, + "grad_norm": 0.8548633118349699, + "learning_rate": 0.00015905421011479262, + "loss": 0.9901, + "step": 4729 + }, + { + "epoch": 1.0089590443686007, + "grad_norm": 0.7239315641463814, + "learning_rate": 0.00015905290500702873, + "loss": 0.9912, + "step": 4730 + }, + { + "epoch": 1.0091723549488054, + "grad_norm": 0.7325225316235451, + "learning_rate": 0.00015905159900477995, + "loss": 0.9945, + "step": 4731 + }, + { + "epoch": 1.0093856655290103, + "grad_norm": 0.5914198925644881, + "learning_rate": 0.00015905029210806096, + "loss": 0.9639, + "step": 4732 + }, + { + "epoch": 1.009598976109215, + "grad_norm": 0.4368968565355743, + "learning_rate": 0.0001590489843168866, + "loss": 0.9474, + "step": 4733 + }, + { + "epoch": 1.0098122866894197, + "grad_norm": 0.5134060751901208, + "learning_rate": 0.00015904767563127168, + "loss": 0.9551, + "step": 4734 + }, + { + "epoch": 1.0100255972696246, + "grad_norm": 0.5381580572657962, + "learning_rate": 0.00015904636605123095, + "loss": 0.9647, + "step": 4735 + }, + { + "epoch": 1.0102389078498293, + "grad_norm": 0.5013241329263304, + "learning_rate": 0.00015904505557677926, + "loss": 0.9979, + "step": 4736 + }, + { + "epoch": 1.0104522184300342, + "grad_norm": 0.5194186197457769, + "learning_rate": 0.00015904374420793143, + "loss": 0.9861, + "step": 4737 + }, + { + "epoch": 1.0106655290102389, + "grad_norm": 0.48164171189397925, + "learning_rate": 0.0001590424319447023, + "loss": 0.958, + "step": 4738 + }, + { + "epoch": 1.0108788395904438, + "grad_norm": 0.47388478020182395, + "learning_rate": 0.00015904111878710676, + "loss": 1.007, + "step": 4739 + }, + { + "epoch": 1.0110921501706485, + "grad_norm": 0.42592991679644304, + "learning_rate": 0.00015903980473515962, + "loss": 0.987, + "step": 4740 + }, + { + "epoch": 1.0113054607508531, + "grad_norm": 0.3967804759511995, + "learning_rate": 0.00015903848978887576, + "loss": 0.9619, + "step": 4741 + }, + { + "epoch": 1.011518771331058, + "grad_norm": 0.5034278352340316, + "learning_rate": 0.00015903717394827004, + "loss": 1.0047, + "step": 4742 + }, + { + "epoch": 1.0117320819112627, + "grad_norm": 0.5487830976937006, + "learning_rate": 0.00015903585721335734, + "loss": 0.9915, + "step": 4743 + }, + { + "epoch": 1.0119453924914676, + "grad_norm": 0.4035537046094826, + "learning_rate": 0.00015903453958415265, + "loss": 0.9617, + "step": 4744 + }, + { + "epoch": 1.0121587030716723, + "grad_norm": 0.34410081692544847, + "learning_rate": 0.00015903322106067077, + "loss": 0.9849, + "step": 4745 + }, + { + "epoch": 1.0123720136518772, + "grad_norm": 0.38194922244901297, + "learning_rate": 0.00015903190164292668, + "loss": 0.9588, + "step": 4746 + }, + { + "epoch": 1.012585324232082, + "grad_norm": 0.36049428088548713, + "learning_rate": 0.00015903058133093532, + "loss": 0.9784, + "step": 4747 + }, + { + "epoch": 1.0127986348122866, + "grad_norm": 0.2884720371096184, + "learning_rate": 0.00015902926012471158, + "loss": 0.9676, + "step": 4748 + }, + { + "epoch": 1.0130119453924915, + "grad_norm": 0.34086231516471754, + "learning_rate": 0.00015902793802427043, + "loss": 1.0092, + "step": 4749 + }, + { + "epoch": 1.0132252559726962, + "grad_norm": 0.43651631782067896, + "learning_rate": 0.0001590266150296268, + "loss": 0.9966, + "step": 4750 + }, + { + "epoch": 1.013438566552901, + "grad_norm": 0.4793558920864127, + "learning_rate": 0.00015902529114079575, + "loss": 0.9942, + "step": 4751 + }, + { + "epoch": 1.0136518771331058, + "grad_norm": 0.4511451480179726, + "learning_rate": 0.00015902396635779218, + "loss": 0.9536, + "step": 4752 + }, + { + "epoch": 1.0138651877133107, + "grad_norm": 0.3701845727109123, + "learning_rate": 0.0001590226406806311, + "loss": 0.9646, + "step": 4753 + }, + { + "epoch": 1.0140784982935154, + "grad_norm": 0.3594178332829537, + "learning_rate": 0.0001590213141093275, + "loss": 1.0005, + "step": 4754 + }, + { + "epoch": 1.01429180887372, + "grad_norm": 0.33951024423138043, + "learning_rate": 0.0001590199866438964, + "loss": 0.9742, + "step": 4755 + }, + { + "epoch": 1.014505119453925, + "grad_norm": 0.33111648361549095, + "learning_rate": 0.00015901865828435284, + "loss": 0.9566, + "step": 4756 + }, + { + "epoch": 1.0147184300341296, + "grad_norm": 0.33800593353983044, + "learning_rate": 0.00015901732903071181, + "loss": 0.9693, + "step": 4757 + }, + { + "epoch": 1.0149317406143346, + "grad_norm": 0.3468847001508492, + "learning_rate": 0.0001590159988829884, + "loss": 0.9699, + "step": 4758 + }, + { + "epoch": 1.0151450511945392, + "grad_norm": 0.41183393576573296, + "learning_rate": 0.00015901466784119765, + "loss": 0.9745, + "step": 4759 + }, + { + "epoch": 1.015358361774744, + "grad_norm": 0.4862208644474387, + "learning_rate": 0.00015901333590535456, + "loss": 0.968, + "step": 4760 + }, + { + "epoch": 1.0155716723549488, + "grad_norm": 0.5110018320161649, + "learning_rate": 0.00015901200307547424, + "loss": 0.9756, + "step": 4761 + }, + { + "epoch": 1.0157849829351535, + "grad_norm": 0.5475962882204874, + "learning_rate": 0.0001590106693515718, + "loss": 0.9514, + "step": 4762 + }, + { + "epoch": 1.0159982935153584, + "grad_norm": 0.650243443461606, + "learning_rate": 0.0001590093347336623, + "loss": 0.9665, + "step": 4763 + }, + { + "epoch": 1.016211604095563, + "grad_norm": 0.7828684590613684, + "learning_rate": 0.00015900799922176085, + "loss": 0.9747, + "step": 4764 + }, + { + "epoch": 1.016424914675768, + "grad_norm": 0.7710472615789411, + "learning_rate": 0.00015900666281588259, + "loss": 0.9724, + "step": 4765 + }, + { + "epoch": 1.0166382252559727, + "grad_norm": 0.611788120267984, + "learning_rate": 0.00015900532551604257, + "loss": 0.9555, + "step": 4766 + }, + { + "epoch": 1.0168515358361774, + "grad_norm": 0.4988762287309992, + "learning_rate": 0.00015900398732225597, + "loss": 0.966, + "step": 4767 + }, + { + "epoch": 1.0170648464163823, + "grad_norm": 0.43539921557953926, + "learning_rate": 0.00015900264823453793, + "loss": 0.9468, + "step": 4768 + }, + { + "epoch": 1.017278156996587, + "grad_norm": 1.2899246126064963, + "learning_rate": 0.0001590013082529036, + "loss": 1.0769, + "step": 4769 + }, + { + "epoch": 1.0174914675767919, + "grad_norm": 0.29087997191563747, + "learning_rate": 0.00015899996737736815, + "loss": 0.9755, + "step": 4770 + }, + { + "epoch": 1.0177047781569966, + "grad_norm": 0.4045945377847346, + "learning_rate": 0.00015899862560794672, + "loss": 0.9584, + "step": 4771 + }, + { + "epoch": 1.0179180887372015, + "grad_norm": 0.4639129165800072, + "learning_rate": 0.00015899728294465452, + "loss": 0.9568, + "step": 4772 + }, + { + "epoch": 1.0181313993174061, + "grad_norm": 0.6164609912564516, + "learning_rate": 0.00015899593938750674, + "loss": 0.9482, + "step": 4773 + }, + { + "epoch": 1.0183447098976108, + "grad_norm": 0.7428282512767531, + "learning_rate": 0.00015899459493651856, + "loss": 0.9812, + "step": 4774 + }, + { + "epoch": 1.0185580204778157, + "grad_norm": 0.8622822021917246, + "learning_rate": 0.00015899324959170523, + "loss": 0.9557, + "step": 4775 + }, + { + "epoch": 1.0187713310580204, + "grad_norm": 0.966986127034464, + "learning_rate": 0.0001589919033530819, + "loss": 0.997, + "step": 4776 + }, + { + "epoch": 1.0189846416382253, + "grad_norm": 1.00931404935043, + "learning_rate": 0.00015899055622066392, + "loss": 0.9755, + "step": 4777 + }, + { + "epoch": 1.01919795221843, + "grad_norm": 0.9371434748546419, + "learning_rate": 0.00015898920819446645, + "loss": 0.9534, + "step": 4778 + }, + { + "epoch": 1.019411262798635, + "grad_norm": 0.7781315204819279, + "learning_rate": 0.00015898785927450477, + "loss": 0.94, + "step": 4779 + }, + { + "epoch": 1.0196245733788396, + "grad_norm": 0.49533541036472234, + "learning_rate": 0.00015898650946079412, + "loss": 0.9849, + "step": 4780 + }, + { + "epoch": 1.0198378839590443, + "grad_norm": 0.3273774507790414, + "learning_rate": 0.00015898515875334976, + "loss": 0.9885, + "step": 4781 + }, + { + "epoch": 1.0200511945392492, + "grad_norm": 0.48714427026267193, + "learning_rate": 0.00015898380715218704, + "loss": 0.9815, + "step": 4782 + }, + { + "epoch": 1.0202645051194539, + "grad_norm": 0.606680479189878, + "learning_rate": 0.0001589824546573212, + "loss": 0.9701, + "step": 4783 + }, + { + "epoch": 1.0204778156996588, + "grad_norm": 0.7915338454542371, + "learning_rate": 0.00015898110126876756, + "loss": 0.9998, + "step": 4784 + }, + { + "epoch": 1.0206911262798635, + "grad_norm": 0.4610853353834515, + "learning_rate": 0.00015897974698654143, + "loss": 0.9824, + "step": 4785 + }, + { + "epoch": 1.0209044368600682, + "grad_norm": 0.46180547297116636, + "learning_rate": 0.00015897839181065813, + "loss": 0.9848, + "step": 4786 + }, + { + "epoch": 1.021117747440273, + "grad_norm": 0.5428106534938044, + "learning_rate": 0.00015897703574113301, + "loss": 0.9817, + "step": 4787 + }, + { + "epoch": 1.0213310580204777, + "grad_norm": 0.4123526982344178, + "learning_rate": 0.0001589756787779814, + "loss": 0.9472, + "step": 4788 + }, + { + "epoch": 1.0215443686006827, + "grad_norm": 0.3948661209108343, + "learning_rate": 0.00015897432092121862, + "loss": 0.9762, + "step": 4789 + }, + { + "epoch": 1.0217576791808873, + "grad_norm": 0.45863224074626113, + "learning_rate": 0.0001589729621708601, + "loss": 0.959, + "step": 4790 + }, + { + "epoch": 1.0219709897610922, + "grad_norm": 0.49470693006247, + "learning_rate": 0.0001589716025269212, + "loss": 0.9838, + "step": 4791 + }, + { + "epoch": 1.022184300341297, + "grad_norm": 0.5246163868659726, + "learning_rate": 0.00015897024198941728, + "loss": 0.9618, + "step": 4792 + }, + { + "epoch": 1.0223976109215016, + "grad_norm": 0.5571062506889563, + "learning_rate": 0.00015896888055836372, + "loss": 0.9487, + "step": 4793 + }, + { + "epoch": 1.0226109215017065, + "grad_norm": 0.6273625373644572, + "learning_rate": 0.00015896751823377597, + "loss": 0.9568, + "step": 4794 + }, + { + "epoch": 1.0228242320819112, + "grad_norm": 0.5237727127086593, + "learning_rate": 0.0001589661550156694, + "loss": 0.9778, + "step": 4795 + }, + { + "epoch": 1.023037542662116, + "grad_norm": 1.8982331386827054, + "learning_rate": 0.0001589647909040595, + "loss": 0.9576, + "step": 4796 + }, + { + "epoch": 1.0232508532423208, + "grad_norm": 0.4619045552385366, + "learning_rate": 0.00015896342589896164, + "loss": 0.968, + "step": 4797 + }, + { + "epoch": 1.0234641638225257, + "grad_norm": 0.9359452624985096, + "learning_rate": 0.00015896206000039128, + "loss": 0.9732, + "step": 4798 + }, + { + "epoch": 1.0236774744027304, + "grad_norm": 1.4194359975755886, + "learning_rate": 0.00015896069320836388, + "loss": 0.9823, + "step": 4799 + }, + { + "epoch": 1.023890784982935, + "grad_norm": 0.4987642030838176, + "learning_rate": 0.00015895932552289493, + "loss": 0.9916, + "step": 4800 + }, + { + "epoch": 1.02410409556314, + "grad_norm": 0.9536713950155331, + "learning_rate": 0.00015895795694399986, + "loss": 0.9998, + "step": 4801 + }, + { + "epoch": 1.0243174061433447, + "grad_norm": 1.6794676645764266, + "learning_rate": 0.00015895658747169418, + "loss": 1.0063, + "step": 4802 + }, + { + "epoch": 1.0245307167235496, + "grad_norm": 0.6305249398406138, + "learning_rate": 0.0001589552171059934, + "loss": 0.9393, + "step": 4803 + }, + { + "epoch": 1.0247440273037542, + "grad_norm": 1.777633371027517, + "learning_rate": 0.000158953845846913, + "loss": 0.9644, + "step": 4804 + }, + { + "epoch": 1.0249573378839592, + "grad_norm": 0.7419366274894815, + "learning_rate": 0.00015895247369446852, + "loss": 0.9998, + "step": 4805 + }, + { + "epoch": 1.0251706484641638, + "grad_norm": 1.7353485412219718, + "learning_rate": 0.00015895110064867546, + "loss": 0.9834, + "step": 4806 + }, + { + "epoch": 1.0253839590443685, + "grad_norm": 1.1478560301877254, + "learning_rate": 0.00015894972670954936, + "loss": 0.9921, + "step": 4807 + }, + { + "epoch": 1.0255972696245734, + "grad_norm": 1.4338562683320522, + "learning_rate": 0.0001589483518771058, + "loss": 0.9674, + "step": 4808 + }, + { + "epoch": 1.025810580204778, + "grad_norm": 1.2809608396205465, + "learning_rate": 0.0001589469761513603, + "loss": 0.9783, + "step": 4809 + }, + { + "epoch": 1.026023890784983, + "grad_norm": 1.014317419699132, + "learning_rate": 0.00015894559953232842, + "loss": 0.9619, + "step": 4810 + }, + { + "epoch": 1.0262372013651877, + "grad_norm": 1.5948791918734493, + "learning_rate": 0.0001589442220200258, + "loss": 0.9741, + "step": 4811 + }, + { + "epoch": 1.0264505119453924, + "grad_norm": 0.8235271934730573, + "learning_rate": 0.0001589428436144679, + "loss": 0.9975, + "step": 4812 + }, + { + "epoch": 1.0266638225255973, + "grad_norm": 1.5911375142347648, + "learning_rate": 0.00015894146431567045, + "loss": 0.995, + "step": 4813 + }, + { + "epoch": 1.026877133105802, + "grad_norm": 1.7148738335299287, + "learning_rate": 0.000158940084123649, + "loss": 1.0065, + "step": 4814 + }, + { + "epoch": 1.0270904436860069, + "grad_norm": 1.231686752029277, + "learning_rate": 0.0001589387030384192, + "loss": 0.9894, + "step": 4815 + }, + { + "epoch": 1.0273037542662116, + "grad_norm": 0.95454435555255, + "learning_rate": 0.0001589373210599966, + "loss": 0.9854, + "step": 4816 + }, + { + "epoch": 1.0275170648464165, + "grad_norm": 0.7481643919063256, + "learning_rate": 0.0001589359381883969, + "loss": 0.997, + "step": 4817 + }, + { + "epoch": 1.0277303754266212, + "grad_norm": 0.5928313007098278, + "learning_rate": 0.00015893455442363572, + "loss": 0.9821, + "step": 4818 + }, + { + "epoch": 1.0279436860068258, + "grad_norm": 0.6922371021056922, + "learning_rate": 0.00015893316976572873, + "loss": 0.9749, + "step": 4819 + }, + { + "epoch": 1.0281569965870307, + "grad_norm": 0.78538854722791, + "learning_rate": 0.0001589317842146916, + "loss": 1.0049, + "step": 4820 + }, + { + "epoch": 1.0283703071672354, + "grad_norm": 1.0666411875107618, + "learning_rate": 0.00015893039777054003, + "loss": 1.011, + "step": 4821 + }, + { + "epoch": 1.0285836177474403, + "grad_norm": 0.8389805087252772, + "learning_rate": 0.00015892901043328966, + "loss": 0.9635, + "step": 4822 + }, + { + "epoch": 1.028796928327645, + "grad_norm": 0.948087292664806, + "learning_rate": 0.0001589276222029562, + "loss": 0.9692, + "step": 4823 + }, + { + "epoch": 1.02901023890785, + "grad_norm": 1.1632426663966158, + "learning_rate": 0.00015892623307955537, + "loss": 1.0278, + "step": 4824 + }, + { + "epoch": 1.0292235494880546, + "grad_norm": 0.8231904161256646, + "learning_rate": 0.00015892484306310293, + "loss": 0.9873, + "step": 4825 + }, + { + "epoch": 1.0294368600682593, + "grad_norm": 0.91943015639401, + "learning_rate": 0.00015892345215361449, + "loss": 1.0042, + "step": 4826 + }, + { + "epoch": 1.0296501706484642, + "grad_norm": 0.8221067231740645, + "learning_rate": 0.0001589220603511059, + "loss": 0.9702, + "step": 4827 + }, + { + "epoch": 1.0298634812286689, + "grad_norm": 0.8324215448211607, + "learning_rate": 0.00015892066765559287, + "loss": 0.9848, + "step": 4828 + }, + { + "epoch": 1.0300767918088738, + "grad_norm": 0.786287302740933, + "learning_rate": 0.00015891927406709117, + "loss": 0.9579, + "step": 4829 + }, + { + "epoch": 1.0302901023890785, + "grad_norm": 0.6344886316062589, + "learning_rate": 0.00015891787958561654, + "loss": 0.969, + "step": 4830 + }, + { + "epoch": 1.0305034129692834, + "grad_norm": 0.7641086725354039, + "learning_rate": 0.00015891648421118476, + "loss": 0.9741, + "step": 4831 + }, + { + "epoch": 1.030716723549488, + "grad_norm": 0.6968056393167574, + "learning_rate": 0.00015891508794381166, + "loss": 0.9853, + "step": 4832 + }, + { + "epoch": 1.0309300341296928, + "grad_norm": 0.5097450775203703, + "learning_rate": 0.00015891369078351302, + "loss": 1.0147, + "step": 4833 + }, + { + "epoch": 1.0311433447098977, + "grad_norm": 0.6338645256806084, + "learning_rate": 0.0001589122927303046, + "loss": 0.9645, + "step": 4834 + }, + { + "epoch": 1.0313566552901023, + "grad_norm": 0.6030371940632545, + "learning_rate": 0.0001589108937842023, + "loss": 0.986, + "step": 4835 + }, + { + "epoch": 1.0315699658703072, + "grad_norm": 0.5032178764599734, + "learning_rate": 0.0001589094939452219, + "loss": 0.954, + "step": 4836 + }, + { + "epoch": 1.031783276450512, + "grad_norm": 0.5137836229701197, + "learning_rate": 0.00015890809321337924, + "loss": 0.968, + "step": 4837 + }, + { + "epoch": 1.0319965870307166, + "grad_norm": 0.40328191674053737, + "learning_rate": 0.00015890669158869018, + "loss": 0.9301, + "step": 4838 + }, + { + "epoch": 1.0322098976109215, + "grad_norm": 0.4224498117146192, + "learning_rate": 0.00015890528907117058, + "loss": 0.9763, + "step": 4839 + }, + { + "epoch": 1.0324232081911262, + "grad_norm": 0.5455833052371092, + "learning_rate": 0.00015890388566083632, + "loss": 0.9912, + "step": 4840 + }, + { + "epoch": 1.0326365187713311, + "grad_norm": 0.6134811054718498, + "learning_rate": 0.00015890248135770323, + "loss": 0.9793, + "step": 4841 + }, + { + "epoch": 1.0328498293515358, + "grad_norm": 0.44056016961292527, + "learning_rate": 0.00015890107616178725, + "loss": 0.9934, + "step": 4842 + }, + { + "epoch": 1.0330631399317407, + "grad_norm": 0.48333973617016357, + "learning_rate": 0.0001588996700731043, + "loss": 0.9884, + "step": 4843 + }, + { + "epoch": 1.0332764505119454, + "grad_norm": 3.8482719455976757, + "learning_rate": 0.0001588982630916702, + "loss": 1.0176, + "step": 4844 + }, + { + "epoch": 1.03348976109215, + "grad_norm": 0.9415325565396364, + "learning_rate": 0.00015889685521750096, + "loss": 1.0039, + "step": 4845 + }, + { + "epoch": 1.033703071672355, + "grad_norm": 1.4796612804301998, + "learning_rate": 0.00015889544645061247, + "loss": 0.991, + "step": 4846 + }, + { + "epoch": 1.0339163822525597, + "grad_norm": 0.5905162280473873, + "learning_rate": 0.00015889403679102067, + "loss": 1.0107, + "step": 4847 + }, + { + "epoch": 1.0341296928327646, + "grad_norm": 1.4934423835975428, + "learning_rate": 0.00015889262623874155, + "loss": 0.9793, + "step": 4848 + }, + { + "epoch": 1.0343430034129693, + "grad_norm": 0.5920439389455459, + "learning_rate": 0.000158891214793791, + "loss": 0.9956, + "step": 4849 + }, + { + "epoch": 1.0345563139931742, + "grad_norm": 1.4035699363141716, + "learning_rate": 0.00015888980245618505, + "loss": 1.0111, + "step": 4850 + }, + { + "epoch": 1.0347696245733788, + "grad_norm": 0.57164359944461, + "learning_rate": 0.00015888838922593966, + "loss": 0.989, + "step": 4851 + }, + { + "epoch": 1.0349829351535835, + "grad_norm": 0.9692579058685012, + "learning_rate": 0.0001588869751030708, + "loss": 0.9932, + "step": 4852 + }, + { + "epoch": 1.0351962457337884, + "grad_norm": 0.6378744507807075, + "learning_rate": 0.0001588855600875945, + "loss": 0.9987, + "step": 4853 + }, + { + "epoch": 1.0354095563139931, + "grad_norm": 0.8848364081886059, + "learning_rate": 0.00015888414417952675, + "loss": 0.9883, + "step": 4854 + }, + { + "epoch": 1.035622866894198, + "grad_norm": 0.6449941909216014, + "learning_rate": 0.00015888272737888358, + "loss": 0.9476, + "step": 4855 + }, + { + "epoch": 1.0358361774744027, + "grad_norm": 0.6009046870337293, + "learning_rate": 0.00015888130968568103, + "loss": 0.9627, + "step": 4856 + }, + { + "epoch": 1.0360494880546076, + "grad_norm": 1.1571110945364567, + "learning_rate": 0.00015887989109993514, + "loss": 1.0015, + "step": 4857 + }, + { + "epoch": 1.0362627986348123, + "grad_norm": 0.55346925318381, + "learning_rate": 0.00015887847162166196, + "loss": 0.9819, + "step": 4858 + }, + { + "epoch": 1.036476109215017, + "grad_norm": 0.5800797059387364, + "learning_rate": 0.00015887705125087754, + "loss": 0.9802, + "step": 4859 + }, + { + "epoch": 1.036689419795222, + "grad_norm": 0.5586693456642654, + "learning_rate": 0.00015887562998759795, + "loss": 0.9895, + "step": 4860 + }, + { + "epoch": 1.0369027303754266, + "grad_norm": 0.7333390516146725, + "learning_rate": 0.0001588742078318393, + "loss": 1.008, + "step": 4861 + }, + { + "epoch": 1.0371160409556315, + "grad_norm": 0.4990027306714865, + "learning_rate": 0.00015887278478361765, + "loss": 1.0062, + "step": 4862 + }, + { + "epoch": 1.0373293515358362, + "grad_norm": 0.5863553578764761, + "learning_rate": 0.0001588713608429491, + "loss": 0.9573, + "step": 4863 + }, + { + "epoch": 1.0375426621160408, + "grad_norm": 0.5674291788017417, + "learning_rate": 0.0001588699360098498, + "loss": 0.9695, + "step": 4864 + }, + { + "epoch": 1.0377559726962458, + "grad_norm": 0.577100209026433, + "learning_rate": 0.00015886851028433583, + "loss": 0.9893, + "step": 4865 + }, + { + "epoch": 1.0379692832764504, + "grad_norm": 0.6117883808880942, + "learning_rate": 0.00015886708366642335, + "loss": 0.9754, + "step": 4866 + }, + { + "epoch": 1.0381825938566553, + "grad_norm": 0.4348963016209579, + "learning_rate": 0.00015886565615612849, + "loss": 0.9928, + "step": 4867 + }, + { + "epoch": 1.03839590443686, + "grad_norm": 0.5383466268160605, + "learning_rate": 0.0001588642277534674, + "loss": 0.9704, + "step": 4868 + }, + { + "epoch": 1.038609215017065, + "grad_norm": 0.5672952408122328, + "learning_rate": 0.00015886279845845624, + "loss": 0.9807, + "step": 4869 + }, + { + "epoch": 1.0388225255972696, + "grad_norm": 0.5417881465514522, + "learning_rate": 0.00015886136827111122, + "loss": 1.0011, + "step": 4870 + }, + { + "epoch": 1.0390358361774743, + "grad_norm": 0.5641852990518929, + "learning_rate": 0.00015885993719144843, + "loss": 0.9914, + "step": 4871 + }, + { + "epoch": 1.0392491467576792, + "grad_norm": 0.5253086492147004, + "learning_rate": 0.00015885850521948417, + "loss": 0.9966, + "step": 4872 + }, + { + "epoch": 1.039462457337884, + "grad_norm": 0.44349050754909336, + "learning_rate": 0.0001588570723552346, + "loss": 0.9471, + "step": 4873 + }, + { + "epoch": 1.0396757679180888, + "grad_norm": 0.5723054937494997, + "learning_rate": 0.0001588556385987159, + "loss": 0.9756, + "step": 4874 + }, + { + "epoch": 1.0398890784982935, + "grad_norm": 0.5346599363260257, + "learning_rate": 0.00015885420394994436, + "loss": 0.9962, + "step": 4875 + }, + { + "epoch": 1.0401023890784984, + "grad_norm": 0.39180124767733654, + "learning_rate": 0.00015885276840893616, + "loss": 1.008, + "step": 4876 + }, + { + "epoch": 1.040315699658703, + "grad_norm": 0.5117462664246308, + "learning_rate": 0.00015885133197570756, + "loss": 0.9518, + "step": 4877 + }, + { + "epoch": 1.0405290102389078, + "grad_norm": 0.39994904054008884, + "learning_rate": 0.0001588498946502748, + "loss": 0.9732, + "step": 4878 + }, + { + "epoch": 1.0407423208191127, + "grad_norm": 0.3650589900058698, + "learning_rate": 0.00015884845643265416, + "loss": 0.9767, + "step": 4879 + }, + { + "epoch": 1.0409556313993173, + "grad_norm": 0.46545419887640227, + "learning_rate": 0.00015884701732286191, + "loss": 0.9642, + "step": 4880 + }, + { + "epoch": 1.0411689419795223, + "grad_norm": 0.3926930712931123, + "learning_rate": 0.00015884557732091434, + "loss": 0.9665, + "step": 4881 + }, + { + "epoch": 1.041382252559727, + "grad_norm": 0.34703241941694857, + "learning_rate": 0.00015884413642682773, + "loss": 1.0016, + "step": 4882 + }, + { + "epoch": 1.0415955631399318, + "grad_norm": 0.5120673475447985, + "learning_rate": 0.0001588426946406184, + "loss": 0.9595, + "step": 4883 + }, + { + "epoch": 1.0418088737201365, + "grad_norm": 0.4067297905789398, + "learning_rate": 0.00015884125196230267, + "loss": 0.9377, + "step": 4884 + }, + { + "epoch": 1.0420221843003412, + "grad_norm": 0.3226032194651676, + "learning_rate": 0.0001588398083918968, + "loss": 0.966, + "step": 4885 + }, + { + "epoch": 1.0422354948805461, + "grad_norm": 0.3968596356783599, + "learning_rate": 0.00015883836392941721, + "loss": 0.9721, + "step": 4886 + }, + { + "epoch": 1.0424488054607508, + "grad_norm": 0.3321633596837675, + "learning_rate": 0.00015883691857488018, + "loss": 0.9839, + "step": 4887 + }, + { + "epoch": 1.0426621160409557, + "grad_norm": 0.3060469753139435, + "learning_rate": 0.00015883547232830211, + "loss": 0.9591, + "step": 4888 + }, + { + "epoch": 1.0428754266211604, + "grad_norm": 0.3231219776797136, + "learning_rate": 0.00015883402518969934, + "loss": 0.9797, + "step": 4889 + }, + { + "epoch": 1.0430887372013653, + "grad_norm": 0.32785371708919403, + "learning_rate": 0.00015883257715908824, + "loss": 0.9864, + "step": 4890 + }, + { + "epoch": 1.04330204778157, + "grad_norm": 0.3400703923571941, + "learning_rate": 0.00015883112823648522, + "loss": 0.9995, + "step": 4891 + }, + { + "epoch": 1.0435153583617747, + "grad_norm": 0.28971217493872886, + "learning_rate": 0.00015882967842190663, + "loss": 0.9574, + "step": 4892 + }, + { + "epoch": 1.0437286689419796, + "grad_norm": 0.34296595874795244, + "learning_rate": 0.00015882822771536896, + "loss": 0.9698, + "step": 4893 + }, + { + "epoch": 1.0439419795221843, + "grad_norm": 0.3578027809672496, + "learning_rate": 0.00015882677611688852, + "loss": 0.9885, + "step": 4894 + }, + { + "epoch": 1.0441552901023892, + "grad_norm": 0.3636304267222772, + "learning_rate": 0.00015882532362648179, + "loss": 0.9789, + "step": 4895 + }, + { + "epoch": 1.0443686006825939, + "grad_norm": 0.35430165261468255, + "learning_rate": 0.0001588238702441652, + "loss": 0.9619, + "step": 4896 + }, + { + "epoch": 1.0445819112627985, + "grad_norm": 0.39423238060689964, + "learning_rate": 0.00015882241596995518, + "loss": 0.9576, + "step": 4897 + }, + { + "epoch": 1.0447952218430034, + "grad_norm": 0.40192120947608856, + "learning_rate": 0.00015882096080386822, + "loss": 0.9653, + "step": 4898 + }, + { + "epoch": 1.0450085324232081, + "grad_norm": 1.7408066104842317, + "learning_rate": 0.00015881950474592074, + "loss": 0.9885, + "step": 4899 + }, + { + "epoch": 1.045221843003413, + "grad_norm": 0.38228606287508066, + "learning_rate": 0.00015881804779612925, + "loss": 0.9769, + "step": 4900 + }, + { + "epoch": 1.0454351535836177, + "grad_norm": 0.5959939201393489, + "learning_rate": 0.00015881658995451023, + "loss": 0.9908, + "step": 4901 + }, + { + "epoch": 1.0456484641638226, + "grad_norm": 0.6995348942076303, + "learning_rate": 0.00015881513122108015, + "loss": 0.9602, + "step": 4902 + }, + { + "epoch": 1.0458617747440273, + "grad_norm": 0.8340750973856921, + "learning_rate": 0.00015881367159585556, + "loss": 0.9963, + "step": 4903 + }, + { + "epoch": 1.046075085324232, + "grad_norm": 0.91409660733822, + "learning_rate": 0.00015881221107885292, + "loss": 0.9811, + "step": 4904 + }, + { + "epoch": 1.046288395904437, + "grad_norm": 0.8623917355609697, + "learning_rate": 0.0001588107496700888, + "loss": 1.0001, + "step": 4905 + }, + { + "epoch": 1.0465017064846416, + "grad_norm": 0.7075238689510518, + "learning_rate": 0.00015880928736957973, + "loss": 0.9669, + "step": 4906 + }, + { + "epoch": 1.0467150170648465, + "grad_norm": 0.5645543036085218, + "learning_rate": 0.00015880782417734224, + "loss": 0.9728, + "step": 4907 + }, + { + "epoch": 1.0469283276450512, + "grad_norm": 0.4082585272748839, + "learning_rate": 0.0001588063600933929, + "loss": 0.9438, + "step": 4908 + }, + { + "epoch": 1.047141638225256, + "grad_norm": 0.5120987871614375, + "learning_rate": 0.00015880489511774828, + "loss": 1.01, + "step": 4909 + }, + { + "epoch": 1.0473549488054608, + "grad_norm": 0.6803056705184289, + "learning_rate": 0.00015880342925042492, + "loss": 0.9663, + "step": 4910 + }, + { + "epoch": 1.0475682593856654, + "grad_norm": 0.8046084529111661, + "learning_rate": 0.00015880196249143944, + "loss": 1.0061, + "step": 4911 + }, + { + "epoch": 1.0477815699658704, + "grad_norm": 0.7929156908189037, + "learning_rate": 0.00015880049484080845, + "loss": 0.9716, + "step": 4912 + }, + { + "epoch": 1.047994880546075, + "grad_norm": 0.6232731583499701, + "learning_rate": 0.0001587990262985485, + "loss": 0.9799, + "step": 4913 + }, + { + "epoch": 1.04820819112628, + "grad_norm": 0.36147370308627425, + "learning_rate": 0.00015879755686467627, + "loss": 0.9271, + "step": 4914 + }, + { + "epoch": 1.0484215017064846, + "grad_norm": 0.4048943499308923, + "learning_rate": 0.00015879608653920834, + "loss": 0.957, + "step": 4915 + }, + { + "epoch": 1.0486348122866893, + "grad_norm": 0.5945372535742157, + "learning_rate": 0.00015879461532216139, + "loss": 0.9955, + "step": 4916 + }, + { + "epoch": 1.0488481228668942, + "grad_norm": 0.5966346264843051, + "learning_rate": 0.000158793143213552, + "loss": 0.9435, + "step": 4917 + }, + { + "epoch": 1.049061433447099, + "grad_norm": 0.5372106203295935, + "learning_rate": 0.0001587916702133969, + "loss": 0.9915, + "step": 4918 + }, + { + "epoch": 1.0492747440273038, + "grad_norm": 0.4527400569812558, + "learning_rate": 0.00015879019632171273, + "loss": 0.9637, + "step": 4919 + }, + { + "epoch": 1.0494880546075085, + "grad_norm": 0.3739375056738441, + "learning_rate": 0.00015878872153851618, + "loss": 1.001, + "step": 4920 + }, + { + "epoch": 1.0497013651877134, + "grad_norm": 0.311210146614455, + "learning_rate": 0.00015878724586382387, + "loss": 0.9545, + "step": 4921 + }, + { + "epoch": 1.049914675767918, + "grad_norm": 0.36037063986654333, + "learning_rate": 0.0001587857692976526, + "loss": 0.9493, + "step": 4922 + }, + { + "epoch": 1.0501279863481228, + "grad_norm": 0.4879256074282357, + "learning_rate": 0.00015878429184001898, + "loss": 0.9521, + "step": 4923 + }, + { + "epoch": 1.0503412969283277, + "grad_norm": 0.544373904966999, + "learning_rate": 0.00015878281349093978, + "loss": 0.9771, + "step": 4924 + }, + { + "epoch": 1.0505546075085324, + "grad_norm": 0.4925712316553244, + "learning_rate": 0.00015878133425043176, + "loss": 0.9741, + "step": 4925 + }, + { + "epoch": 1.0507679180887373, + "grad_norm": 0.4611210003877605, + "learning_rate": 0.00015877985411851157, + "loss": 0.9509, + "step": 4926 + }, + { + "epoch": 1.050981228668942, + "grad_norm": 0.37653041103452484, + "learning_rate": 0.00015877837309519603, + "loss": 1.0013, + "step": 4927 + }, + { + "epoch": 1.0511945392491469, + "grad_norm": 0.3138327421865529, + "learning_rate": 0.00015877689118050186, + "loss": 0.9818, + "step": 4928 + }, + { + "epoch": 1.0514078498293515, + "grad_norm": 0.3183694631949951, + "learning_rate": 0.00015877540837444586, + "loss": 0.9679, + "step": 4929 + }, + { + "epoch": 1.0516211604095562, + "grad_norm": 0.34414644964854235, + "learning_rate": 0.0001587739246770448, + "loss": 0.9773, + "step": 4930 + }, + { + "epoch": 1.0518344709897611, + "grad_norm": 0.31053465537455516, + "learning_rate": 0.00015877244008831543, + "loss": 0.9524, + "step": 4931 + }, + { + "epoch": 1.0520477815699658, + "grad_norm": 0.30528466048639846, + "learning_rate": 0.00015877095460827456, + "loss": 0.9828, + "step": 4932 + }, + { + "epoch": 1.0522610921501707, + "grad_norm": 0.31846941515357263, + "learning_rate": 0.00015876946823693903, + "loss": 0.9744, + "step": 4933 + }, + { + "epoch": 1.0524744027303754, + "grad_norm": 0.29415019357593464, + "learning_rate": 0.00015876798097432568, + "loss": 0.9994, + "step": 4934 + }, + { + "epoch": 1.0526877133105803, + "grad_norm": 0.29906177325099464, + "learning_rate": 0.00015876649282045127, + "loss": 1.0015, + "step": 4935 + }, + { + "epoch": 1.052901023890785, + "grad_norm": 0.2791093205185652, + "learning_rate": 0.00015876500377533267, + "loss": 0.9465, + "step": 4936 + }, + { + "epoch": 1.0531143344709897, + "grad_norm": 0.29062596599358276, + "learning_rate": 0.0001587635138389867, + "loss": 0.9846, + "step": 4937 + }, + { + "epoch": 1.0533276450511946, + "grad_norm": 0.35190831045027077, + "learning_rate": 0.00015876202301143028, + "loss": 0.9592, + "step": 4938 + }, + { + "epoch": 1.0535409556313993, + "grad_norm": 0.3433656899462568, + "learning_rate": 0.00015876053129268024, + "loss": 0.9916, + "step": 4939 + }, + { + "epoch": 1.0537542662116042, + "grad_norm": 0.3758899465910502, + "learning_rate": 0.00015875903868275344, + "loss": 0.9622, + "step": 4940 + }, + { + "epoch": 1.0539675767918089, + "grad_norm": 0.49153672520049374, + "learning_rate": 0.00015875754518166683, + "loss": 0.9819, + "step": 4941 + }, + { + "epoch": 1.0541808873720138, + "grad_norm": 0.5020189940543425, + "learning_rate": 0.00015875605078943727, + "loss": 0.9675, + "step": 4942 + }, + { + "epoch": 1.0543941979522184, + "grad_norm": 0.4815570135212534, + "learning_rate": 0.00015875455550608164, + "loss": 0.9668, + "step": 4943 + }, + { + "epoch": 1.0546075085324231, + "grad_norm": 0.527874917165855, + "learning_rate": 0.00015875305933161688, + "loss": 0.9754, + "step": 4944 + }, + { + "epoch": 1.054820819112628, + "grad_norm": 0.48164903603282955, + "learning_rate": 0.00015875156226605996, + "loss": 0.9646, + "step": 4945 + }, + { + "epoch": 1.0550341296928327, + "grad_norm": 0.4313841194932857, + "learning_rate": 0.00015875006430942777, + "loss": 0.9917, + "step": 4946 + }, + { + "epoch": 1.0552474402730376, + "grad_norm": 0.4318086705605105, + "learning_rate": 0.0001587485654617373, + "loss": 0.9753, + "step": 4947 + }, + { + "epoch": 1.0554607508532423, + "grad_norm": 0.2752208810192915, + "learning_rate": 0.00015874706572300548, + "loss": 1.0078, + "step": 4948 + }, + { + "epoch": 1.055674061433447, + "grad_norm": 0.3069097837154426, + "learning_rate": 0.00015874556509324928, + "loss": 0.961, + "step": 4949 + }, + { + "epoch": 1.055887372013652, + "grad_norm": 0.41113152453218915, + "learning_rate": 0.00015874406357248568, + "loss": 0.9518, + "step": 4950 + }, + { + "epoch": 1.0561006825938566, + "grad_norm": 0.45578442801977903, + "learning_rate": 0.0001587425611607317, + "loss": 0.9829, + "step": 4951 + }, + { + "epoch": 1.0563139931740615, + "grad_norm": 0.3924267865989583, + "learning_rate": 0.0001587410578580043, + "loss": 0.9748, + "step": 4952 + }, + { + "epoch": 1.0565273037542662, + "grad_norm": 0.357341797482944, + "learning_rate": 0.0001587395536643205, + "loss": 0.9883, + "step": 4953 + }, + { + "epoch": 1.056740614334471, + "grad_norm": 0.3003219130753224, + "learning_rate": 0.00015873804857969735, + "loss": 0.9711, + "step": 4954 + }, + { + "epoch": 1.0569539249146758, + "grad_norm": 0.27593271035168615, + "learning_rate": 0.00015873654260415183, + "loss": 0.9682, + "step": 4955 + }, + { + "epoch": 1.0571672354948805, + "grad_norm": 0.3318381630772055, + "learning_rate": 0.00015873503573770104, + "loss": 0.9837, + "step": 4956 + }, + { + "epoch": 1.0573805460750854, + "grad_norm": 1.630161767037333, + "learning_rate": 0.00015873352798036194, + "loss": 0.9675, + "step": 4957 + }, + { + "epoch": 1.05759385665529, + "grad_norm": 0.3478301699829325, + "learning_rate": 0.00015873201933215168, + "loss": 0.9574, + "step": 4958 + }, + { + "epoch": 1.057807167235495, + "grad_norm": 0.6032488665094625, + "learning_rate": 0.0001587305097930873, + "loss": 0.9414, + "step": 4959 + }, + { + "epoch": 1.0580204778156996, + "grad_norm": 0.7075115080656905, + "learning_rate": 0.00015872899936318586, + "loss": 0.9782, + "step": 4960 + }, + { + "epoch": 1.0582337883959045, + "grad_norm": 0.677631755495181, + "learning_rate": 0.0001587274880424645, + "loss": 0.9902, + "step": 4961 + }, + { + "epoch": 1.0584470989761092, + "grad_norm": 0.5741330475327786, + "learning_rate": 0.00015872597583094027, + "loss": 1.011, + "step": 4962 + }, + { + "epoch": 1.058660409556314, + "grad_norm": 0.47888885052742375, + "learning_rate": 0.0001587244627286303, + "loss": 0.937, + "step": 4963 + }, + { + "epoch": 1.0588737201365188, + "grad_norm": 0.48684086457016384, + "learning_rate": 0.0001587229487355517, + "loss": 1.0029, + "step": 4964 + }, + { + "epoch": 1.0590870307167235, + "grad_norm": 0.5395247439664163, + "learning_rate": 0.00015872143385172163, + "loss": 0.9715, + "step": 4965 + }, + { + "epoch": 1.0593003412969284, + "grad_norm": 0.5394821537478565, + "learning_rate": 0.0001587199180771572, + "loss": 1.0097, + "step": 4966 + }, + { + "epoch": 1.059513651877133, + "grad_norm": 0.49961893896370846, + "learning_rate": 0.00015871840141187555, + "loss": 0.967, + "step": 4967 + }, + { + "epoch": 1.0597269624573378, + "grad_norm": 0.45425735559915564, + "learning_rate": 0.00015871688385589393, + "loss": 0.9988, + "step": 4968 + }, + { + "epoch": 1.0599402730375427, + "grad_norm": 0.5273551793833863, + "learning_rate": 0.00015871536540922938, + "loss": 0.9636, + "step": 4969 + }, + { + "epoch": 1.0601535836177474, + "grad_norm": 0.4596189576709201, + "learning_rate": 0.00015871384607189917, + "loss": 0.9759, + "step": 4970 + }, + { + "epoch": 1.0603668941979523, + "grad_norm": 0.37402179446902206, + "learning_rate": 0.00015871232584392046, + "loss": 0.9871, + "step": 4971 + }, + { + "epoch": 1.060580204778157, + "grad_norm": 0.4439437494683215, + "learning_rate": 0.00015871080472531045, + "loss": 0.9629, + "step": 4972 + }, + { + "epoch": 1.0607935153583619, + "grad_norm": 0.44578641534055546, + "learning_rate": 0.0001587092827160864, + "loss": 0.9638, + "step": 4973 + }, + { + "epoch": 1.0610068259385665, + "grad_norm": 0.4826878134203843, + "learning_rate": 0.00015870775981626547, + "loss": 0.951, + "step": 4974 + }, + { + "epoch": 1.0612201365187712, + "grad_norm": 0.5053293568674337, + "learning_rate": 0.00015870623602586492, + "loss": 1.0121, + "step": 4975 + }, + { + "epoch": 1.0614334470989761, + "grad_norm": 0.586187947175032, + "learning_rate": 0.00015870471134490197, + "loss": 0.995, + "step": 4976 + }, + { + "epoch": 1.0616467576791808, + "grad_norm": 0.5360408767355235, + "learning_rate": 0.0001587031857733939, + "loss": 0.9615, + "step": 4977 + }, + { + "epoch": 1.0618600682593857, + "grad_norm": 0.42969446235387737, + "learning_rate": 0.00015870165931135795, + "loss": 0.9676, + "step": 4978 + }, + { + "epoch": 1.0620733788395904, + "grad_norm": 0.38489982267204953, + "learning_rate": 0.0001587001319588114, + "loss": 0.9735, + "step": 4979 + }, + { + "epoch": 1.0622866894197953, + "grad_norm": 0.40922897604631736, + "learning_rate": 0.00015869860371577155, + "loss": 0.938, + "step": 4980 + }, + { + "epoch": 1.0625, + "grad_norm": 0.44449608398835994, + "learning_rate": 0.00015869707458225564, + "loss": 0.9746, + "step": 4981 + }, + { + "epoch": 1.0627133105802047, + "grad_norm": 0.5322418550713054, + "learning_rate": 0.00015869554455828105, + "loss": 1.0004, + "step": 4982 + }, + { + "epoch": 1.0629266211604096, + "grad_norm": 0.6889143250723561, + "learning_rate": 0.00015869401364386503, + "loss": 0.963, + "step": 4983 + }, + { + "epoch": 1.0631399317406143, + "grad_norm": 0.5025137354609706, + "learning_rate": 0.00015869248183902494, + "loss": 0.9766, + "step": 4984 + }, + { + "epoch": 1.0633532423208192, + "grad_norm": 0.5127886858810827, + "learning_rate": 0.00015869094914377805, + "loss": 0.975, + "step": 4985 + }, + { + "epoch": 1.0635665529010239, + "grad_norm": 0.4532190783916095, + "learning_rate": 0.0001586894155581418, + "loss": 0.9601, + "step": 4986 + }, + { + "epoch": 1.0637798634812288, + "grad_norm": 0.41465005054143594, + "learning_rate": 0.00015868788108213346, + "loss": 1.0001, + "step": 4987 + }, + { + "epoch": 1.0639931740614335, + "grad_norm": 0.2994421147615885, + "learning_rate": 0.00015868634571577042, + "loss": 1.0074, + "step": 4988 + }, + { + "epoch": 1.0642064846416381, + "grad_norm": 0.35994758118564907, + "learning_rate": 0.00015868480945907006, + "loss": 0.9861, + "step": 4989 + }, + { + "epoch": 1.064419795221843, + "grad_norm": 0.5008375643294769, + "learning_rate": 0.00015868327231204977, + "loss": 0.9791, + "step": 4990 + }, + { + "epoch": 1.0646331058020477, + "grad_norm": 0.46015085745746714, + "learning_rate": 0.0001586817342747269, + "loss": 0.9773, + "step": 4991 + }, + { + "epoch": 1.0648464163822526, + "grad_norm": 0.40700904506917895, + "learning_rate": 0.0001586801953471189, + "loss": 0.9945, + "step": 4992 + }, + { + "epoch": 1.0650597269624573, + "grad_norm": 0.39712581359040255, + "learning_rate": 0.00015867865552924315, + "loss": 1.0149, + "step": 4993 + }, + { + "epoch": 1.0652730375426622, + "grad_norm": 0.4342507926684983, + "learning_rate": 0.00015867711482111713, + "loss": 0.9703, + "step": 4994 + }, + { + "epoch": 1.065486348122867, + "grad_norm": 0.41974490607757825, + "learning_rate": 0.00015867557322275818, + "loss": 0.9861, + "step": 4995 + }, + { + "epoch": 1.0656996587030716, + "grad_norm": 0.321137569834343, + "learning_rate": 0.00015867403073418384, + "loss": 0.9972, + "step": 4996 + }, + { + "epoch": 1.0659129692832765, + "grad_norm": 0.35026193868789035, + "learning_rate": 0.0001586724873554115, + "loss": 0.9707, + "step": 4997 + }, + { + "epoch": 1.0661262798634812, + "grad_norm": 0.4098311920140812, + "learning_rate": 0.00015867094308645867, + "loss": 0.9652, + "step": 4998 + }, + { + "epoch": 1.066339590443686, + "grad_norm": 0.47325550831869856, + "learning_rate": 0.00015866939792734275, + "loss": 0.9783, + "step": 4999 + }, + { + "epoch": 1.0665529010238908, + "grad_norm": 0.4589993062211773, + "learning_rate": 0.00015866785187808132, + "loss": 0.963, + "step": 5000 + }, + { + "epoch": 1.0667662116040955, + "grad_norm": 0.5467847121400631, + "learning_rate": 0.0001586663049386918, + "loss": 1.0232, + "step": 5001 + }, + { + "epoch": 1.0669795221843004, + "grad_norm": 0.4607065475219987, + "learning_rate": 0.0001586647571091917, + "loss": 0.9649, + "step": 5002 + }, + { + "epoch": 1.067192832764505, + "grad_norm": 0.3839618200331465, + "learning_rate": 0.00015866320838959857, + "loss": 0.9683, + "step": 5003 + }, + { + "epoch": 1.06740614334471, + "grad_norm": 0.29330337346558283, + "learning_rate": 0.00015866165877992988, + "loss": 0.9947, + "step": 5004 + }, + { + "epoch": 1.0676194539249146, + "grad_norm": 0.3159869877639349, + "learning_rate": 0.00015866010828020322, + "loss": 0.9978, + "step": 5005 + }, + { + "epoch": 1.0678327645051195, + "grad_norm": 0.37667802884365675, + "learning_rate": 0.0001586585568904361, + "loss": 0.9463, + "step": 5006 + }, + { + "epoch": 1.0680460750853242, + "grad_norm": 0.3308920500547112, + "learning_rate": 0.00015865700461064613, + "loss": 0.9693, + "step": 5007 + }, + { + "epoch": 1.068259385665529, + "grad_norm": 0.31536506965154215, + "learning_rate": 0.0001586554514408508, + "loss": 0.9606, + "step": 5008 + }, + { + "epoch": 1.0684726962457338, + "grad_norm": 0.3721402360595859, + "learning_rate": 0.0001586538973810677, + "loss": 0.987, + "step": 5009 + }, + { + "epoch": 1.0686860068259385, + "grad_norm": 0.32017587970863454, + "learning_rate": 0.00015865234243131444, + "loss": 0.9815, + "step": 5010 + }, + { + "epoch": 1.0688993174061434, + "grad_norm": 0.3029000272942583, + "learning_rate": 0.00015865078659160861, + "loss": 0.9301, + "step": 5011 + }, + { + "epoch": 1.069112627986348, + "grad_norm": 0.36918258063834397, + "learning_rate": 0.00015864922986196778, + "loss": 1.0027, + "step": 5012 + }, + { + "epoch": 1.069325938566553, + "grad_norm": 0.340417193326197, + "learning_rate": 0.00015864767224240962, + "loss": 0.9736, + "step": 5013 + }, + { + "epoch": 1.0695392491467577, + "grad_norm": 0.40159186048277157, + "learning_rate": 0.00015864611373295174, + "loss": 0.9845, + "step": 5014 + }, + { + "epoch": 1.0697525597269624, + "grad_norm": 0.5020624554928419, + "learning_rate": 0.00015864455433361172, + "loss": 0.9496, + "step": 5015 + }, + { + "epoch": 1.0699658703071673, + "grad_norm": 0.5562933923424065, + "learning_rate": 0.00015864299404440727, + "loss": 0.9857, + "step": 5016 + }, + { + "epoch": 1.070179180887372, + "grad_norm": 0.6425619975530573, + "learning_rate": 0.00015864143286535603, + "loss": 1.012, + "step": 5017 + }, + { + "epoch": 1.0703924914675769, + "grad_norm": 0.7733138207404674, + "learning_rate": 0.00015863987079647561, + "loss": 0.9894, + "step": 5018 + }, + { + "epoch": 1.0706058020477816, + "grad_norm": 1.0161668168652547, + "learning_rate": 0.00015863830783778378, + "loss": 0.9825, + "step": 5019 + }, + { + "epoch": 1.0708191126279862, + "grad_norm": 1.0330256148311954, + "learning_rate": 0.00015863674398929812, + "loss": 0.9759, + "step": 5020 + }, + { + "epoch": 1.0710324232081911, + "grad_norm": 0.9365054119366679, + "learning_rate": 0.00015863517925103642, + "loss": 0.9781, + "step": 5021 + }, + { + "epoch": 1.0712457337883958, + "grad_norm": 0.8194076819498309, + "learning_rate": 0.00015863361362301634, + "loss": 0.9648, + "step": 5022 + }, + { + "epoch": 1.0714590443686007, + "grad_norm": 0.6505680326092382, + "learning_rate": 0.0001586320471052556, + "loss": 0.9855, + "step": 5023 + }, + { + "epoch": 1.0716723549488054, + "grad_norm": 0.4588450695411535, + "learning_rate": 0.0001586304796977719, + "loss": 0.9618, + "step": 5024 + }, + { + "epoch": 1.0718856655290103, + "grad_norm": 0.35260324237691715, + "learning_rate": 0.00015862891140058303, + "loss": 0.9824, + "step": 5025 + }, + { + "epoch": 1.072098976109215, + "grad_norm": 0.45778989476451376, + "learning_rate": 0.00015862734221370667, + "loss": 0.9661, + "step": 5026 + }, + { + "epoch": 1.0723122866894197, + "grad_norm": 0.6513090032811099, + "learning_rate": 0.00015862577213716063, + "loss": 0.9969, + "step": 5027 + }, + { + "epoch": 1.0725255972696246, + "grad_norm": 0.7788381553587813, + "learning_rate": 0.00015862420117096268, + "loss": 0.9854, + "step": 5028 + }, + { + "epoch": 1.0727389078498293, + "grad_norm": 0.829693520554591, + "learning_rate": 0.00015862262931513055, + "loss": 0.9693, + "step": 5029 + }, + { + "epoch": 1.0729522184300342, + "grad_norm": 0.9191142644898568, + "learning_rate": 0.00015862105656968203, + "loss": 0.9642, + "step": 5030 + }, + { + "epoch": 1.0731655290102389, + "grad_norm": 0.9382582350572722, + "learning_rate": 0.00015861948293463494, + "loss": 0.9925, + "step": 5031 + }, + { + "epoch": 1.0733788395904438, + "grad_norm": 0.8483418977499967, + "learning_rate": 0.0001586179084100071, + "loss": 0.9358, + "step": 5032 + }, + { + "epoch": 1.0735921501706485, + "grad_norm": 0.8709139755807628, + "learning_rate": 0.00015861633299581627, + "loss": 0.9636, + "step": 5033 + }, + { + "epoch": 1.0738054607508531, + "grad_norm": 0.945620569304958, + "learning_rate": 0.00015861475669208034, + "loss": 0.9616, + "step": 5034 + }, + { + "epoch": 1.074018771331058, + "grad_norm": 0.8666346423043413, + "learning_rate": 0.0001586131794988171, + "loss": 0.9904, + "step": 5035 + }, + { + "epoch": 1.0742320819112627, + "grad_norm": 0.6447209435601488, + "learning_rate": 0.00015861160141604442, + "loss": 0.9516, + "step": 5036 + }, + { + "epoch": 1.0744453924914676, + "grad_norm": 0.5138731935559803, + "learning_rate": 0.00015861002244378015, + "loss": 0.9729, + "step": 5037 + }, + { + "epoch": 1.0746587030716723, + "grad_norm": 0.37755245290145123, + "learning_rate": 0.00015860844258204214, + "loss": 0.9666, + "step": 5038 + }, + { + "epoch": 1.0748720136518772, + "grad_norm": 0.6010199689557867, + "learning_rate": 0.00015860686183084832, + "loss": 0.9457, + "step": 5039 + }, + { + "epoch": 1.075085324232082, + "grad_norm": 0.7077182259637261, + "learning_rate": 0.0001586052801902165, + "loss": 0.9656, + "step": 5040 + }, + { + "epoch": 1.0752986348122866, + "grad_norm": 0.4846827457327532, + "learning_rate": 0.0001586036976601646, + "loss": 0.9846, + "step": 5041 + }, + { + "epoch": 1.0755119453924915, + "grad_norm": 0.48301739313983877, + "learning_rate": 0.00015860211424071057, + "loss": 0.9928, + "step": 5042 + }, + { + "epoch": 1.0757252559726962, + "grad_norm": 0.5209443418607163, + "learning_rate": 0.0001586005299318723, + "loss": 0.9528, + "step": 5043 + }, + { + "epoch": 1.075938566552901, + "grad_norm": 0.3904623298872814, + "learning_rate": 0.00015859894473366765, + "loss": 1.0023, + "step": 5044 + }, + { + "epoch": 1.0761518771331058, + "grad_norm": 0.35818783595554526, + "learning_rate": 0.00015859735864611466, + "loss": 0.9756, + "step": 5045 + }, + { + "epoch": 1.0763651877133107, + "grad_norm": 0.36759535669273985, + "learning_rate": 0.00015859577166923126, + "loss": 0.988, + "step": 5046 + }, + { + "epoch": 1.0765784982935154, + "grad_norm": 0.45776847469322446, + "learning_rate": 0.00015859418380303537, + "loss": 0.9846, + "step": 5047 + }, + { + "epoch": 1.07679180887372, + "grad_norm": 0.5229260703625399, + "learning_rate": 0.00015859259504754495, + "loss": 0.9896, + "step": 5048 + }, + { + "epoch": 1.077005119453925, + "grad_norm": 0.554273941503222, + "learning_rate": 0.000158591005402778, + "loss": 0.9876, + "step": 5049 + }, + { + "epoch": 1.0772184300341296, + "grad_norm": 0.5395154334016427, + "learning_rate": 0.0001585894148687525, + "loss": 0.9779, + "step": 5050 + }, + { + "epoch": 1.0774317406143346, + "grad_norm": 0.5127638046902309, + "learning_rate": 0.00015858782344548646, + "loss": 0.9903, + "step": 5051 + }, + { + "epoch": 1.0776450511945392, + "grad_norm": 0.45155774248575836, + "learning_rate": 0.00015858623113299786, + "loss": 0.964, + "step": 5052 + }, + { + "epoch": 1.077858361774744, + "grad_norm": 0.433489474866753, + "learning_rate": 0.00015858463793130473, + "loss": 0.9896, + "step": 5053 + }, + { + "epoch": 1.0780716723549488, + "grad_norm": 0.31942847601600005, + "learning_rate": 0.00015858304384042511, + "loss": 0.9818, + "step": 5054 + }, + { + "epoch": 1.0782849829351535, + "grad_norm": 1.8140142487626039, + "learning_rate": 0.00015858144886037704, + "loss": 0.9926, + "step": 5055 + }, + { + "epoch": 1.0784982935153584, + "grad_norm": 0.42828573924405167, + "learning_rate": 0.00015857985299117856, + "loss": 0.9849, + "step": 5056 + }, + { + "epoch": 1.078711604095563, + "grad_norm": 0.7461190862312379, + "learning_rate": 0.0001585782562328477, + "loss": 0.9658, + "step": 5057 + }, + { + "epoch": 1.078924914675768, + "grad_norm": 0.6877270271173124, + "learning_rate": 0.00015857665858540253, + "loss": 0.9758, + "step": 5058 + }, + { + "epoch": 1.0791382252559727, + "grad_norm": 0.6742861204024195, + "learning_rate": 0.00015857506004886117, + "loss": 0.9908, + "step": 5059 + }, + { + "epoch": 1.0793515358361774, + "grad_norm": 0.7151088495229226, + "learning_rate": 0.0001585734606232417, + "loss": 0.9884, + "step": 5060 + }, + { + "epoch": 1.0795648464163823, + "grad_norm": 0.7189798768153108, + "learning_rate": 0.00015857186030856217, + "loss": 1.0138, + "step": 5061 + }, + { + "epoch": 1.079778156996587, + "grad_norm": 0.7292140859941045, + "learning_rate": 0.00015857025910484074, + "loss": 0.9827, + "step": 5062 + }, + { + "epoch": 1.0799914675767919, + "grad_norm": 0.6872077709825466, + "learning_rate": 0.0001585686570120955, + "loss": 1.0077, + "step": 5063 + }, + { + "epoch": 1.0802047781569966, + "grad_norm": 0.7066240474823532, + "learning_rate": 0.00015856705403034457, + "loss": 1.0261, + "step": 5064 + }, + { + "epoch": 1.0804180887372015, + "grad_norm": 0.5261695622031106, + "learning_rate": 0.00015856545015960612, + "loss": 0.9908, + "step": 5065 + }, + { + "epoch": 1.0806313993174061, + "grad_norm": 0.5218003997159609, + "learning_rate": 0.0001585638453998983, + "loss": 0.978, + "step": 5066 + }, + { + "epoch": 1.0808447098976108, + "grad_norm": 0.4247190484407767, + "learning_rate": 0.0001585622397512392, + "loss": 0.9912, + "step": 5067 + }, + { + "epoch": 1.0810580204778157, + "grad_norm": 0.3815810995333176, + "learning_rate": 0.00015856063321364704, + "loss": 0.9365, + "step": 5068 + }, + { + "epoch": 1.0812713310580204, + "grad_norm": 0.39822251316928525, + "learning_rate": 0.00015855902578714004, + "loss": 0.9733, + "step": 5069 + }, + { + "epoch": 1.0814846416382253, + "grad_norm": 0.4813377893804259, + "learning_rate": 0.00015855741747173633, + "loss": 0.98, + "step": 5070 + }, + { + "epoch": 1.08169795221843, + "grad_norm": 0.5033908691643907, + "learning_rate": 0.0001585558082674541, + "loss": 0.9774, + "step": 5071 + }, + { + "epoch": 1.0819112627986347, + "grad_norm": 0.501930560397822, + "learning_rate": 0.00015855419817431158, + "loss": 0.9959, + "step": 5072 + }, + { + "epoch": 1.0821245733788396, + "grad_norm": 0.5836052074964622, + "learning_rate": 0.000158552587192327, + "loss": 1.01, + "step": 5073 + }, + { + "epoch": 1.0823378839590443, + "grad_norm": 0.5309507126559092, + "learning_rate": 0.00015855097532151857, + "loss": 1.0015, + "step": 5074 + }, + { + "epoch": 1.0825511945392492, + "grad_norm": 0.4994833794012995, + "learning_rate": 0.0001585493625619045, + "loss": 0.9779, + "step": 5075 + }, + { + "epoch": 1.0827645051194539, + "grad_norm": 0.36300013152085114, + "learning_rate": 0.0001585477489135031, + "loss": 0.9851, + "step": 5076 + }, + { + "epoch": 1.0829778156996588, + "grad_norm": 0.3306821617422908, + "learning_rate": 0.00015854613437633262, + "loss": 0.9769, + "step": 5077 + }, + { + "epoch": 1.0831911262798635, + "grad_norm": 0.4350436188699504, + "learning_rate": 0.00015854451895041128, + "loss": 0.9799, + "step": 5078 + }, + { + "epoch": 1.0834044368600684, + "grad_norm": 0.3754182049463897, + "learning_rate": 0.00015854290263575739, + "loss": 0.9672, + "step": 5079 + }, + { + "epoch": 1.083617747440273, + "grad_norm": 0.3788957089270003, + "learning_rate": 0.00015854128543238926, + "loss": 0.9971, + "step": 5080 + }, + { + "epoch": 1.0838310580204777, + "grad_norm": 0.39469232898206186, + "learning_rate": 0.0001585396673403251, + "loss": 0.9569, + "step": 5081 + }, + { + "epoch": 1.0840443686006827, + "grad_norm": 0.41013087579608243, + "learning_rate": 0.00015853804835958338, + "loss": 0.9519, + "step": 5082 + }, + { + "epoch": 1.0842576791808873, + "grad_norm": 0.4024527539687724, + "learning_rate": 0.00015853642849018225, + "loss": 0.9851, + "step": 5083 + }, + { + "epoch": 1.0844709897610922, + "grad_norm": 0.32503005942804153, + "learning_rate": 0.00015853480773214012, + "loss": 0.9483, + "step": 5084 + }, + { + "epoch": 1.084684300341297, + "grad_norm": 0.3606581642618041, + "learning_rate": 0.00015853318608547532, + "loss": 0.9662, + "step": 5085 + }, + { + "epoch": 1.0848976109215016, + "grad_norm": 0.4034510255384294, + "learning_rate": 0.00015853156355020623, + "loss": 0.9833, + "step": 5086 + }, + { + "epoch": 1.0851109215017065, + "grad_norm": 0.5005419255427431, + "learning_rate": 0.00015852994012635117, + "loss": 0.985, + "step": 5087 + }, + { + "epoch": 1.0853242320819112, + "grad_norm": 0.4995333639019227, + "learning_rate": 0.00015852831581392849, + "loss": 0.989, + "step": 5088 + }, + { + "epoch": 1.085537542662116, + "grad_norm": 0.42417672379818805, + "learning_rate": 0.0001585266906129566, + "loss": 0.9367, + "step": 5089 + }, + { + "epoch": 1.0857508532423208, + "grad_norm": 0.30578853835857106, + "learning_rate": 0.0001585250645234539, + "loss": 1.0219, + "step": 5090 + }, + { + "epoch": 1.0859641638225257, + "grad_norm": 0.4674827854450124, + "learning_rate": 0.00015852343754543875, + "loss": 0.9695, + "step": 5091 + }, + { + "epoch": 1.0861774744027304, + "grad_norm": 0.4832713453674351, + "learning_rate": 0.0001585218096789296, + "loss": 0.9873, + "step": 5092 + }, + { + "epoch": 1.086390784982935, + "grad_norm": 0.34693765729700554, + "learning_rate": 0.00015852018092394485, + "loss": 0.9334, + "step": 5093 + }, + { + "epoch": 1.08660409556314, + "grad_norm": 0.3334371230206452, + "learning_rate": 0.00015851855128050293, + "loss": 0.9927, + "step": 5094 + }, + { + "epoch": 1.0868174061433447, + "grad_norm": 0.4405000058019614, + "learning_rate": 0.0001585169207486223, + "loss": 0.9606, + "step": 5095 + }, + { + "epoch": 1.0870307167235496, + "grad_norm": 0.4453154690544994, + "learning_rate": 0.0001585152893283214, + "loss": 0.9393, + "step": 5096 + }, + { + "epoch": 1.0872440273037542, + "grad_norm": 0.48249796544681095, + "learning_rate": 0.00015851365701961863, + "loss": 0.9495, + "step": 5097 + }, + { + "epoch": 1.0874573378839592, + "grad_norm": 0.515308922845146, + "learning_rate": 0.00015851202382253255, + "loss": 0.9648, + "step": 5098 + }, + { + "epoch": 1.0876706484641638, + "grad_norm": 0.41174437698119404, + "learning_rate": 0.00015851038973708158, + "loss": 0.9532, + "step": 5099 + }, + { + "epoch": 1.0878839590443685, + "grad_norm": 0.4230838998423623, + "learning_rate": 0.00015850875476328423, + "loss": 0.9414, + "step": 5100 + }, + { + "epoch": 1.0880972696245734, + "grad_norm": 0.40374748430053004, + "learning_rate": 0.000158507118901159, + "loss": 0.9976, + "step": 5101 + }, + { + "epoch": 1.088310580204778, + "grad_norm": 0.3243969795889086, + "learning_rate": 0.00015850548215072443, + "loss": 0.9606, + "step": 5102 + }, + { + "epoch": 1.088523890784983, + "grad_norm": 0.2691091221146735, + "learning_rate": 0.00015850384451199898, + "loss": 0.9631, + "step": 5103 + }, + { + "epoch": 1.0887372013651877, + "grad_norm": 0.4444782880508142, + "learning_rate": 0.0001585022059850012, + "loss": 0.991, + "step": 5104 + }, + { + "epoch": 1.0889505119453924, + "grad_norm": 0.3031613672395042, + "learning_rate": 0.00015850056656974967, + "loss": 0.9399, + "step": 5105 + }, + { + "epoch": 1.0891638225255973, + "grad_norm": 0.317164557392565, + "learning_rate": 0.00015849892626626288, + "loss": 0.9498, + "step": 5106 + }, + { + "epoch": 1.089377133105802, + "grad_norm": 0.31515352299132615, + "learning_rate": 0.00015849728507455943, + "loss": 0.9739, + "step": 5107 + }, + { + "epoch": 1.0895904436860069, + "grad_norm": 0.33498672840148974, + "learning_rate": 0.0001584956429946579, + "loss": 0.9562, + "step": 5108 + }, + { + "epoch": 1.0898037542662116, + "grad_norm": 0.33193050851119654, + "learning_rate": 0.00015849400002657682, + "loss": 0.9811, + "step": 5109 + }, + { + "epoch": 1.0900170648464165, + "grad_norm": 0.26632083332086215, + "learning_rate": 0.00015849235617033483, + "loss": 0.9586, + "step": 5110 + }, + { + "epoch": 1.0902303754266212, + "grad_norm": 0.32339047718116026, + "learning_rate": 0.0001584907114259505, + "loss": 0.9501, + "step": 5111 + }, + { + "epoch": 1.0904436860068258, + "grad_norm": 0.31881838332149615, + "learning_rate": 0.00015848906579344244, + "loss": 0.9856, + "step": 5112 + }, + { + "epoch": 1.0906569965870307, + "grad_norm": 0.3055166467233763, + "learning_rate": 0.00015848741927282928, + "loss": 0.9612, + "step": 5113 + }, + { + "epoch": 1.0908703071672354, + "grad_norm": 0.3541755232967964, + "learning_rate": 0.00015848577186412964, + "loss": 0.9822, + "step": 5114 + }, + { + "epoch": 1.0910836177474403, + "grad_norm": 0.4319788853135583, + "learning_rate": 0.0001584841235673622, + "loss": 0.977, + "step": 5115 + }, + { + "epoch": 1.091296928327645, + "grad_norm": 0.5321111260639664, + "learning_rate": 0.00015848247438254558, + "loss": 0.997, + "step": 5116 + }, + { + "epoch": 1.09151023890785, + "grad_norm": 0.6854314194699584, + "learning_rate": 0.00015848082430969845, + "loss": 0.9468, + "step": 5117 + }, + { + "epoch": 1.0917235494880546, + "grad_norm": 0.8371886512542835, + "learning_rate": 0.00015847917334883946, + "loss": 0.9861, + "step": 5118 + }, + { + "epoch": 1.0919368600682593, + "grad_norm": 0.9845112663213721, + "learning_rate": 0.00015847752149998728, + "loss": 0.9832, + "step": 5119 + }, + { + "epoch": 1.0921501706484642, + "grad_norm": 1.070313297550182, + "learning_rate": 0.00015847586876316066, + "loss": 0.9487, + "step": 5120 + }, + { + "epoch": 1.0923634812286689, + "grad_norm": 0.8869886138326157, + "learning_rate": 0.00015847421513837825, + "loss": 0.9607, + "step": 5121 + }, + { + "epoch": 1.0925767918088738, + "grad_norm": 0.6297370987077845, + "learning_rate": 0.00015847256062565877, + "loss": 0.9907, + "step": 5122 + }, + { + "epoch": 1.0927901023890785, + "grad_norm": 0.37655499164397027, + "learning_rate": 0.00015847090522502094, + "loss": 0.9831, + "step": 5123 + }, + { + "epoch": 1.0930034129692832, + "grad_norm": 0.342459531633411, + "learning_rate": 0.00015846924893648352, + "loss": 0.9288, + "step": 5124 + }, + { + "epoch": 1.093216723549488, + "grad_norm": 0.48340076805273136, + "learning_rate": 0.0001584675917600652, + "loss": 0.97, + "step": 5125 + }, + { + "epoch": 1.0934300341296928, + "grad_norm": 0.6306078009934662, + "learning_rate": 0.0001584659336957848, + "loss": 0.9519, + "step": 5126 + }, + { + "epoch": 1.0936433447098977, + "grad_norm": 0.7159421579338014, + "learning_rate": 0.000158464274743661, + "loss": 0.9765, + "step": 5127 + }, + { + "epoch": 1.0938566552901023, + "grad_norm": 0.8414438453284763, + "learning_rate": 0.00015846261490371264, + "loss": 0.9792, + "step": 5128 + }, + { + "epoch": 1.0940699658703072, + "grad_norm": 0.8182294718385574, + "learning_rate": 0.00015846095417595846, + "loss": 0.9693, + "step": 5129 + }, + { + "epoch": 1.094283276450512, + "grad_norm": 0.7655469032223545, + "learning_rate": 0.00015845929256041725, + "loss": 0.9893, + "step": 5130 + }, + { + "epoch": 1.0944965870307168, + "grad_norm": 0.6732696907037149, + "learning_rate": 0.00015845763005710786, + "loss": 0.9567, + "step": 5131 + }, + { + "epoch": 1.0947098976109215, + "grad_norm": 0.5435870750466913, + "learning_rate": 0.00015845596666604905, + "loss": 0.9603, + "step": 5132 + }, + { + "epoch": 1.0949232081911262, + "grad_norm": 0.3919741044421809, + "learning_rate": 0.00015845430238725964, + "loss": 0.9668, + "step": 5133 + }, + { + "epoch": 1.0951365187713311, + "grad_norm": 0.4008388283494979, + "learning_rate": 0.0001584526372207585, + "loss": 0.9662, + "step": 5134 + }, + { + "epoch": 1.0953498293515358, + "grad_norm": 0.537440514741269, + "learning_rate": 0.00015845097116656446, + "loss": 0.9821, + "step": 5135 + }, + { + "epoch": 1.0955631399317407, + "grad_norm": 0.47649447859044286, + "learning_rate": 0.0001584493042246963, + "loss": 0.958, + "step": 5136 + }, + { + "epoch": 1.0957764505119454, + "grad_norm": 0.5202878181871206, + "learning_rate": 0.000158447636395173, + "loss": 0.967, + "step": 5137 + }, + { + "epoch": 1.09598976109215, + "grad_norm": 0.6208178965635411, + "learning_rate": 0.00015844596767801338, + "loss": 0.9718, + "step": 5138 + }, + { + "epoch": 1.096203071672355, + "grad_norm": 0.5722243696700535, + "learning_rate": 0.0001584442980732363, + "loss": 0.9763, + "step": 5139 + }, + { + "epoch": 1.0964163822525597, + "grad_norm": 0.46201193446158845, + "learning_rate": 0.00015844262758086066, + "loss": 0.9824, + "step": 5140 + }, + { + "epoch": 1.0966296928327646, + "grad_norm": 0.40198771341001543, + "learning_rate": 0.00015844095620090538, + "loss": 0.9646, + "step": 5141 + }, + { + "epoch": 1.0968430034129693, + "grad_norm": 0.4318571816157608, + "learning_rate": 0.00015843928393338935, + "loss": 0.9714, + "step": 5142 + }, + { + "epoch": 1.0970563139931742, + "grad_norm": 0.3589875319283552, + "learning_rate": 0.00015843761077833152, + "loss": 0.9826, + "step": 5143 + }, + { + "epoch": 1.0972696245733788, + "grad_norm": 0.36147228905067946, + "learning_rate": 0.0001584359367357508, + "loss": 0.9557, + "step": 5144 + }, + { + "epoch": 1.0974829351535835, + "grad_norm": 0.4175489950331197, + "learning_rate": 0.00015843426180566612, + "loss": 0.9871, + "step": 5145 + }, + { + "epoch": 1.0976962457337884, + "grad_norm": 0.4212318659272673, + "learning_rate": 0.00015843258598809644, + "loss": 0.9658, + "step": 5146 + }, + { + "epoch": 1.0979095563139931, + "grad_norm": 0.5442518559779913, + "learning_rate": 0.00015843090928306078, + "loss": 0.9539, + "step": 5147 + }, + { + "epoch": 1.098122866894198, + "grad_norm": 0.5782339445862741, + "learning_rate": 0.00015842923169057802, + "loss": 0.9628, + "step": 5148 + }, + { + "epoch": 1.0983361774744027, + "grad_norm": 0.544955190616171, + "learning_rate": 0.0001584275532106672, + "loss": 0.9766, + "step": 5149 + }, + { + "epoch": 1.0985494880546076, + "grad_norm": 0.5785215195722165, + "learning_rate": 0.00015842587384334728, + "loss": 1.0083, + "step": 5150 + }, + { + "epoch": 1.0987627986348123, + "grad_norm": 0.6702186257651512, + "learning_rate": 0.0001584241935886373, + "loss": 0.9723, + "step": 5151 + }, + { + "epoch": 1.098976109215017, + "grad_norm": 0.7150921912235216, + "learning_rate": 0.00015842251244655627, + "loss": 0.9606, + "step": 5152 + }, + { + "epoch": 1.099189419795222, + "grad_norm": 0.6458159308409074, + "learning_rate": 0.00015842083041712316, + "loss": 0.9882, + "step": 5153 + }, + { + "epoch": 1.0994027303754266, + "grad_norm": 0.5420607428691251, + "learning_rate": 0.00015841914750035704, + "loss": 0.9883, + "step": 5154 + }, + { + "epoch": 1.0996160409556315, + "grad_norm": 0.3683713142844263, + "learning_rate": 0.00015841746369627693, + "loss": 0.9582, + "step": 5155 + }, + { + "epoch": 1.0998293515358362, + "grad_norm": 0.3416383437277355, + "learning_rate": 0.00015841577900490192, + "loss": 0.9535, + "step": 5156 + }, + { + "epoch": 1.1000426621160408, + "grad_norm": 0.38536945512159887, + "learning_rate": 0.00015841409342625103, + "loss": 0.9764, + "step": 5157 + }, + { + "epoch": 1.1002559726962458, + "grad_norm": 0.44602881070042516, + "learning_rate": 0.00015841240696034338, + "loss": 0.9449, + "step": 5158 + }, + { + "epoch": 1.1004692832764504, + "grad_norm": 0.4716063609707291, + "learning_rate": 0.00015841071960719804, + "loss": 0.9716, + "step": 5159 + }, + { + "epoch": 1.1006825938566553, + "grad_norm": 0.5271357231082135, + "learning_rate": 0.00015840903136683405, + "loss": 0.9493, + "step": 5160 + }, + { + "epoch": 1.10089590443686, + "grad_norm": 0.5373121487204002, + "learning_rate": 0.00015840734223927056, + "loss": 0.9817, + "step": 5161 + }, + { + "epoch": 1.101109215017065, + "grad_norm": 0.44694053325584127, + "learning_rate": 0.0001584056522245267, + "loss": 0.9693, + "step": 5162 + }, + { + "epoch": 1.1013225255972696, + "grad_norm": 0.5232632188189785, + "learning_rate": 0.00015840396132262154, + "loss": 0.992, + "step": 5163 + }, + { + "epoch": 1.1015358361774743, + "grad_norm": 0.4689368305509511, + "learning_rate": 0.00015840226953357423, + "loss": 0.9608, + "step": 5164 + }, + { + "epoch": 1.1017491467576792, + "grad_norm": 0.35146516646760095, + "learning_rate": 0.00015840057685740394, + "loss": 0.9615, + "step": 5165 + }, + { + "epoch": 1.101962457337884, + "grad_norm": 0.3251197628802595, + "learning_rate": 0.0001583988832941298, + "loss": 0.974, + "step": 5166 + }, + { + "epoch": 1.1021757679180888, + "grad_norm": 0.3022120003839412, + "learning_rate": 0.00015839718884377098, + "loss": 0.9981, + "step": 5167 + }, + { + "epoch": 1.1023890784982935, + "grad_norm": 0.3478180620031825, + "learning_rate": 0.00015839549350634666, + "loss": 0.9509, + "step": 5168 + }, + { + "epoch": 1.1026023890784984, + "grad_norm": 0.5978807177779047, + "learning_rate": 0.000158393797281876, + "loss": 0.9466, + "step": 5169 + }, + { + "epoch": 1.102815699658703, + "grad_norm": 0.35345513899383935, + "learning_rate": 0.0001583921001703782, + "loss": 0.9773, + "step": 5170 + }, + { + "epoch": 1.1030290102389078, + "grad_norm": 0.35656275694431394, + "learning_rate": 0.00015839040217187247, + "loss": 0.9599, + "step": 5171 + }, + { + "epoch": 1.1032423208191127, + "grad_norm": 0.5131016098752965, + "learning_rate": 0.00015838870328637803, + "loss": 0.9724, + "step": 5172 + }, + { + "epoch": 1.1034556313993173, + "grad_norm": 0.5330865101127377, + "learning_rate": 0.00015838700351391408, + "loss": 0.9432, + "step": 5173 + }, + { + "epoch": 1.1036689419795223, + "grad_norm": 0.522357261540406, + "learning_rate": 0.0001583853028544999, + "loss": 0.9492, + "step": 5174 + }, + { + "epoch": 1.103882252559727, + "grad_norm": 0.4611938432378947, + "learning_rate": 0.00015838360130815467, + "loss": 1.0142, + "step": 5175 + }, + { + "epoch": 1.1040955631399316, + "grad_norm": 0.37916268631689193, + "learning_rate": 0.00015838189887489766, + "loss": 0.9463, + "step": 5176 + }, + { + "epoch": 1.1043088737201365, + "grad_norm": 0.28256083880439664, + "learning_rate": 0.00015838019555474816, + "loss": 0.9551, + "step": 5177 + }, + { + "epoch": 1.1045221843003412, + "grad_norm": 0.3495225900241124, + "learning_rate": 0.00015837849134772545, + "loss": 0.981, + "step": 5178 + }, + { + "epoch": 1.1047354948805461, + "grad_norm": 0.4538883030527365, + "learning_rate": 0.00015837678625384876, + "loss": 0.9805, + "step": 5179 + }, + { + "epoch": 1.1049488054607508, + "grad_norm": 0.5246436697071563, + "learning_rate": 0.00015837508027313744, + "loss": 0.9595, + "step": 5180 + }, + { + "epoch": 1.1051621160409557, + "grad_norm": 0.6781466452282856, + "learning_rate": 0.00015837337340561075, + "loss": 0.9839, + "step": 5181 + }, + { + "epoch": 1.1053754266211604, + "grad_norm": 0.7248295009177392, + "learning_rate": 0.00015837166565128803, + "loss": 0.9898, + "step": 5182 + }, + { + "epoch": 1.1055887372013653, + "grad_norm": 0.8003933339087215, + "learning_rate": 0.00015836995701018857, + "loss": 0.9478, + "step": 5183 + }, + { + "epoch": 1.10580204778157, + "grad_norm": 0.7898441274875211, + "learning_rate": 0.0001583682474823318, + "loss": 0.9475, + "step": 5184 + }, + { + "epoch": 1.1060153583617747, + "grad_norm": 0.7840704387171915, + "learning_rate": 0.00015836653706773694, + "loss": 0.971, + "step": 5185 + }, + { + "epoch": 1.1062286689419796, + "grad_norm": 0.8045549003945489, + "learning_rate": 0.00015836482576642337, + "loss": 0.9781, + "step": 5186 + }, + { + "epoch": 1.1064419795221843, + "grad_norm": 0.7871681103879093, + "learning_rate": 0.00015836311357841053, + "loss": 0.953, + "step": 5187 + }, + { + "epoch": 1.1066552901023892, + "grad_norm": 0.6591790210306852, + "learning_rate": 0.0001583614005037177, + "loss": 0.9756, + "step": 5188 + }, + { + "epoch": 1.1068686006825939, + "grad_norm": 0.45857884076413363, + "learning_rate": 0.00015835968654236433, + "loss": 0.9761, + "step": 5189 + }, + { + "epoch": 1.1070819112627985, + "grad_norm": 0.32508090480949503, + "learning_rate": 0.0001583579716943698, + "loss": 0.9656, + "step": 5190 + }, + { + "epoch": 1.1072952218430034, + "grad_norm": 0.4518478905069013, + "learning_rate": 0.00015835625595975346, + "loss": 0.9305, + "step": 5191 + }, + { + "epoch": 1.1075085324232081, + "grad_norm": 0.616019962538181, + "learning_rate": 0.0001583545393385348, + "loss": 0.964, + "step": 5192 + }, + { + "epoch": 1.107721843003413, + "grad_norm": 0.7225023008582875, + "learning_rate": 0.00015835282183073322, + "loss": 0.9798, + "step": 5193 + }, + { + "epoch": 1.1079351535836177, + "grad_norm": 0.8009911171697938, + "learning_rate": 0.0001583511034363681, + "loss": 0.9431, + "step": 5194 + }, + { + "epoch": 1.1081484641638226, + "grad_norm": 0.7902094001046144, + "learning_rate": 0.00015834938415545897, + "loss": 0.9507, + "step": 5195 + }, + { + "epoch": 1.1083617747440273, + "grad_norm": 0.6934478240164178, + "learning_rate": 0.00015834766398802521, + "loss": 0.9571, + "step": 5196 + }, + { + "epoch": 1.108575085324232, + "grad_norm": 0.46470405504130013, + "learning_rate": 0.00015834594293408634, + "loss": 0.9643, + "step": 5197 + }, + { + "epoch": 1.108788395904437, + "grad_norm": 0.3145661312497474, + "learning_rate": 0.00015834422099366178, + "loss": 0.9492, + "step": 5198 + }, + { + "epoch": 1.1090017064846416, + "grad_norm": 0.5035167039980939, + "learning_rate": 0.00015834249816677106, + "loss": 0.9662, + "step": 5199 + }, + { + "epoch": 1.1092150170648465, + "grad_norm": 0.6802551186955211, + "learning_rate": 0.00015834077445343365, + "loss": 0.9259, + "step": 5200 + }, + { + "epoch": 1.1094283276450512, + "grad_norm": 0.729881893862927, + "learning_rate": 0.00015833904985366903, + "loss": 0.9615, + "step": 5201 + }, + { + "epoch": 1.109641638225256, + "grad_norm": 0.7462077666908739, + "learning_rate": 0.0001583373243674968, + "loss": 0.988, + "step": 5202 + }, + { + "epoch": 1.1098549488054608, + "grad_norm": 0.6698630589956109, + "learning_rate": 0.0001583355979949364, + "loss": 0.9567, + "step": 5203 + }, + { + "epoch": 1.1100682593856654, + "grad_norm": 0.4993490934592028, + "learning_rate": 0.0001583338707360074, + "loss": 0.9462, + "step": 5204 + }, + { + "epoch": 1.1102815699658704, + "grad_norm": 0.3770168788641509, + "learning_rate": 0.0001583321425907293, + "loss": 0.9718, + "step": 5205 + }, + { + "epoch": 1.110494880546075, + "grad_norm": 0.2948035913940668, + "learning_rate": 0.00015833041355912175, + "loss": 0.9911, + "step": 5206 + }, + { + "epoch": 1.11070819112628, + "grad_norm": 0.3524474836061004, + "learning_rate": 0.0001583286836412042, + "loss": 0.9756, + "step": 5207 + }, + { + "epoch": 1.1109215017064846, + "grad_norm": 0.4489963831117822, + "learning_rate": 0.0001583269528369963, + "loss": 0.989, + "step": 5208 + }, + { + "epoch": 1.1111348122866893, + "grad_norm": 0.5502705798520686, + "learning_rate": 0.00015832522114651762, + "loss": 0.9684, + "step": 5209 + }, + { + "epoch": 1.1113481228668942, + "grad_norm": 0.6309688083833744, + "learning_rate": 0.0001583234885697877, + "loss": 0.9619, + "step": 5210 + }, + { + "epoch": 1.111561433447099, + "grad_norm": 0.6049819699131304, + "learning_rate": 0.00015832175510682622, + "loss": 0.9667, + "step": 5211 + }, + { + "epoch": 1.1117747440273038, + "grad_norm": 0.5154948314986957, + "learning_rate": 0.00015832002075765277, + "loss": 0.9664, + "step": 5212 + }, + { + "epoch": 1.1119880546075085, + "grad_norm": 0.4568399065012902, + "learning_rate": 0.00015831828552228698, + "loss": 0.9519, + "step": 5213 + }, + { + "epoch": 1.1122013651877134, + "grad_norm": 0.3985379978529112, + "learning_rate": 0.00015831654940074845, + "loss": 0.98, + "step": 5214 + }, + { + "epoch": 1.112414675767918, + "grad_norm": 0.31776593260039304, + "learning_rate": 0.00015831481239305685, + "loss": 0.9508, + "step": 5215 + }, + { + "epoch": 1.1126279863481228, + "grad_norm": 0.3939095498263, + "learning_rate": 0.0001583130744992318, + "loss": 0.9631, + "step": 5216 + }, + { + "epoch": 1.1128412969283277, + "grad_norm": 0.41836483683559045, + "learning_rate": 0.00015831133571929306, + "loss": 0.9424, + "step": 5217 + }, + { + "epoch": 1.1130546075085324, + "grad_norm": 0.31776356704402003, + "learning_rate": 0.0001583095960532602, + "loss": 1.0113, + "step": 5218 + }, + { + "epoch": 1.1132679180887373, + "grad_norm": 0.37720262827162926, + "learning_rate": 0.00015830785550115297, + "loss": 0.9564, + "step": 5219 + }, + { + "epoch": 1.113481228668942, + "grad_norm": 0.3360779221186837, + "learning_rate": 0.000158306114062991, + "loss": 0.9982, + "step": 5220 + }, + { + "epoch": 1.1136945392491469, + "grad_norm": 0.4174955164533953, + "learning_rate": 0.00015830437173879405, + "loss": 0.9401, + "step": 5221 + }, + { + "epoch": 1.1139078498293515, + "grad_norm": 0.6001932648308631, + "learning_rate": 0.0001583026285285818, + "loss": 0.9793, + "step": 5222 + }, + { + "epoch": 1.1141211604095562, + "grad_norm": 0.6269531303724153, + "learning_rate": 0.00015830088443237402, + "loss": 0.9586, + "step": 5223 + }, + { + "epoch": 1.1143344709897611, + "grad_norm": 0.5112343967633494, + "learning_rate": 0.0001582991394501904, + "loss": 0.9727, + "step": 5224 + }, + { + "epoch": 1.1145477815699658, + "grad_norm": 0.4627876053611048, + "learning_rate": 0.0001582973935820507, + "loss": 0.9714, + "step": 5225 + }, + { + "epoch": 1.1147610921501707, + "grad_norm": 0.42803527122566265, + "learning_rate": 0.00015829564682797467, + "loss": 0.9333, + "step": 5226 + }, + { + "epoch": 1.1149744027303754, + "grad_norm": 0.38128272045696077, + "learning_rate": 0.00015829389918798207, + "loss": 0.9569, + "step": 5227 + }, + { + "epoch": 1.1151877133105803, + "grad_norm": 0.45222115389719936, + "learning_rate": 0.00015829215066209273, + "loss": 0.9209, + "step": 5228 + }, + { + "epoch": 1.115401023890785, + "grad_norm": 0.4278188368054265, + "learning_rate": 0.00015829040125032634, + "loss": 0.9762, + "step": 5229 + }, + { + "epoch": 1.1156143344709897, + "grad_norm": 0.4929505770327576, + "learning_rate": 0.00015828865095270276, + "loss": 1.0103, + "step": 5230 + }, + { + "epoch": 1.1158276450511946, + "grad_norm": 0.7029850560014774, + "learning_rate": 0.0001582868997692418, + "loss": 0.947, + "step": 5231 + }, + { + "epoch": 1.1160409556313993, + "grad_norm": 0.8068092840920597, + "learning_rate": 0.00015828514769996321, + "loss": 0.9753, + "step": 5232 + }, + { + "epoch": 1.1162542662116042, + "grad_norm": 0.8405809433990497, + "learning_rate": 0.00015828339474488687, + "loss": 0.9937, + "step": 5233 + }, + { + "epoch": 1.1164675767918089, + "grad_norm": 0.9226895516233227, + "learning_rate": 0.00015828164090403262, + "loss": 0.9957, + "step": 5234 + }, + { + "epoch": 1.1166808873720138, + "grad_norm": 0.9837783544443888, + "learning_rate": 0.00015827988617742028, + "loss": 0.9943, + "step": 5235 + }, + { + "epoch": 1.1168941979522184, + "grad_norm": 0.8903226256348216, + "learning_rate": 0.0001582781305650697, + "loss": 0.9912, + "step": 5236 + }, + { + "epoch": 1.1171075085324231, + "grad_norm": 0.742589990841128, + "learning_rate": 0.00015827637406700076, + "loss": 0.9674, + "step": 5237 + }, + { + "epoch": 1.117320819112628, + "grad_norm": 0.42460429188213544, + "learning_rate": 0.00015827461668323336, + "loss": 0.9878, + "step": 5238 + }, + { + "epoch": 1.1175341296928327, + "grad_norm": 0.2914909416086188, + "learning_rate": 0.0001582728584137873, + "loss": 0.9685, + "step": 5239 + }, + { + "epoch": 1.1177474402730376, + "grad_norm": 0.4480054243059658, + "learning_rate": 0.00015827109925868258, + "loss": 0.9681, + "step": 5240 + }, + { + "epoch": 1.1179607508532423, + "grad_norm": 0.6411342272878546, + "learning_rate": 0.00015826933921793903, + "loss": 0.9453, + "step": 5241 + }, + { + "epoch": 1.118174061433447, + "grad_norm": 0.837076154709747, + "learning_rate": 0.0001582675782915766, + "loss": 0.9788, + "step": 5242 + }, + { + "epoch": 1.118387372013652, + "grad_norm": 0.9175235946696744, + "learning_rate": 0.0001582658164796152, + "loss": 0.9465, + "step": 5243 + }, + { + "epoch": 1.1186006825938566, + "grad_norm": 0.8796856418277745, + "learning_rate": 0.00015826405378207477, + "loss": 0.9746, + "step": 5244 + }, + { + "epoch": 1.1188139931740615, + "grad_norm": 0.7433523564242196, + "learning_rate": 0.00015826229019897525, + "loss": 0.9759, + "step": 5245 + }, + { + "epoch": 1.1190273037542662, + "grad_norm": 0.5131128761654546, + "learning_rate": 0.00015826052573033662, + "loss": 0.9665, + "step": 5246 + }, + { + "epoch": 1.119240614334471, + "grad_norm": 0.2858318539317425, + "learning_rate": 0.00015825876037617878, + "loss": 0.9654, + "step": 5247 + }, + { + "epoch": 1.1194539249146758, + "grad_norm": 0.3277316086654533, + "learning_rate": 0.00015825699413652179, + "loss": 0.9706, + "step": 5248 + }, + { + "epoch": 1.1196672354948805, + "grad_norm": 0.4830424996604273, + "learning_rate": 0.0001582552270113856, + "loss": 0.9819, + "step": 5249 + }, + { + "epoch": 1.1198805460750854, + "grad_norm": 0.5217294286963114, + "learning_rate": 0.00015825345900079017, + "loss": 0.9702, + "step": 5250 + }, + { + "epoch": 1.12009385665529, + "grad_norm": 0.49146273964830295, + "learning_rate": 0.00015825169010475555, + "loss": 0.9633, + "step": 5251 + }, + { + "epoch": 1.120307167235495, + "grad_norm": 0.36160701507242066, + "learning_rate": 0.00015824992032330176, + "loss": 0.9367, + "step": 5252 + }, + { + "epoch": 1.1205204778156996, + "grad_norm": 0.28873821869829525, + "learning_rate": 0.00015824814965644877, + "loss": 0.9666, + "step": 5253 + }, + { + "epoch": 1.1207337883959045, + "grad_norm": 0.3093429537563535, + "learning_rate": 0.00015824637810421668, + "loss": 0.9734, + "step": 5254 + }, + { + "epoch": 1.1209470989761092, + "grad_norm": 0.3960562401184434, + "learning_rate": 0.0001582446056666255, + "loss": 0.9764, + "step": 5255 + }, + { + "epoch": 1.121160409556314, + "grad_norm": 0.49621011811980215, + "learning_rate": 0.00015824283234369528, + "loss": 0.9547, + "step": 5256 + }, + { + "epoch": 1.1213737201365188, + "grad_norm": 0.41178314138716626, + "learning_rate": 0.0001582410581354461, + "loss": 0.9786, + "step": 5257 + }, + { + "epoch": 1.1215870307167235, + "grad_norm": 0.32932948731082506, + "learning_rate": 0.000158239283041898, + "loss": 0.9812, + "step": 5258 + }, + { + "epoch": 1.1218003412969284, + "grad_norm": 0.3797546987121003, + "learning_rate": 0.00015823750706307115, + "loss": 0.9615, + "step": 5259 + }, + { + "epoch": 1.122013651877133, + "grad_norm": 0.3603792062700543, + "learning_rate": 0.00015823573019898557, + "loss": 0.9644, + "step": 5260 + }, + { + "epoch": 1.1222269624573378, + "grad_norm": 0.35599534188019855, + "learning_rate": 0.00015823395244966138, + "loss": 0.9409, + "step": 5261 + }, + { + "epoch": 1.1224402730375427, + "grad_norm": 0.3191731499320414, + "learning_rate": 0.00015823217381511872, + "loss": 0.9513, + "step": 5262 + }, + { + "epoch": 1.1226535836177474, + "grad_norm": 0.3083972899588669, + "learning_rate": 0.0001582303942953777, + "loss": 0.9893, + "step": 5263 + }, + { + "epoch": 1.1228668941979523, + "grad_norm": 0.2818069642495875, + "learning_rate": 0.0001582286138904584, + "loss": 0.9786, + "step": 5264 + }, + { + "epoch": 1.123080204778157, + "grad_norm": 0.330720161652369, + "learning_rate": 0.00015822683260038105, + "loss": 0.9742, + "step": 5265 + }, + { + "epoch": 1.1232935153583619, + "grad_norm": 0.4016402072245308, + "learning_rate": 0.0001582250504251658, + "loss": 0.9402, + "step": 5266 + }, + { + "epoch": 1.1235068259385665, + "grad_norm": 0.4546035082707565, + "learning_rate": 0.00015822326736483278, + "loss": 0.9901, + "step": 5267 + }, + { + "epoch": 1.1237201365187712, + "grad_norm": 0.44907469203987116, + "learning_rate": 0.00015822148341940214, + "loss": 0.9383, + "step": 5268 + }, + { + "epoch": 1.1239334470989761, + "grad_norm": 0.3926651858214823, + "learning_rate": 0.00015821969858889411, + "loss": 0.9686, + "step": 5269 + }, + { + "epoch": 1.1241467576791808, + "grad_norm": 0.4020065784760134, + "learning_rate": 0.0001582179128733289, + "loss": 0.9399, + "step": 5270 + }, + { + "epoch": 1.1243600682593857, + "grad_norm": 0.4160454624902317, + "learning_rate": 0.00015821612627272668, + "loss": 0.9654, + "step": 5271 + }, + { + "epoch": 1.1245733788395904, + "grad_norm": 0.39175255785952595, + "learning_rate": 0.0001582143387871077, + "loss": 0.98, + "step": 5272 + }, + { + "epoch": 1.1247866894197953, + "grad_norm": 0.35679006495476506, + "learning_rate": 0.0001582125504164921, + "loss": 0.9367, + "step": 5273 + }, + { + "epoch": 1.125, + "grad_norm": 0.3606888534917662, + "learning_rate": 0.0001582107611609002, + "loss": 0.9714, + "step": 5274 + }, + { + "epoch": 1.1252133105802047, + "grad_norm": 0.46446525683467305, + "learning_rate": 0.00015820897102035225, + "loss": 0.9797, + "step": 5275 + }, + { + "epoch": 1.1254266211604096, + "grad_norm": 0.5486896676855213, + "learning_rate": 0.00015820717999486845, + "loss": 0.9206, + "step": 5276 + }, + { + "epoch": 1.1256399317406143, + "grad_norm": 0.5724433670221923, + "learning_rate": 0.0001582053880844691, + "loss": 0.9419, + "step": 5277 + }, + { + "epoch": 1.1258532423208192, + "grad_norm": 0.5577569294050354, + "learning_rate": 0.00015820359528917447, + "loss": 0.9522, + "step": 5278 + }, + { + "epoch": 1.1260665529010239, + "grad_norm": 0.4870583194584129, + "learning_rate": 0.00015820180160900485, + "loss": 0.9337, + "step": 5279 + }, + { + "epoch": 1.1262798634812285, + "grad_norm": 0.41299715559440314, + "learning_rate": 0.00015820000704398052, + "loss": 0.9494, + "step": 5280 + }, + { + "epoch": 1.1264931740614335, + "grad_norm": 0.40293556399271246, + "learning_rate": 0.0001581982115941218, + "loss": 1.0041, + "step": 5281 + }, + { + "epoch": 1.1267064846416381, + "grad_norm": 0.51573369489272, + "learning_rate": 0.000158196415259449, + "loss": 0.9573, + "step": 5282 + }, + { + "epoch": 1.126919795221843, + "grad_norm": 0.7000021241154359, + "learning_rate": 0.00015819461803998246, + "loss": 0.9676, + "step": 5283 + }, + { + "epoch": 1.1271331058020477, + "grad_norm": 0.7147410260821585, + "learning_rate": 0.0001581928199357425, + "loss": 0.9425, + "step": 5284 + }, + { + "epoch": 1.1273464163822526, + "grad_norm": 0.5452118415163608, + "learning_rate": 0.00015819102094674943, + "loss": 0.9393, + "step": 5285 + }, + { + "epoch": 1.1275597269624573, + "grad_norm": 0.42768356094973875, + "learning_rate": 0.00015818922107302367, + "loss": 0.9831, + "step": 5286 + }, + { + "epoch": 1.1277730375426622, + "grad_norm": 0.3151807009901743, + "learning_rate": 0.00015818742031458555, + "loss": 0.975, + "step": 5287 + }, + { + "epoch": 1.127986348122867, + "grad_norm": 0.405319772620054, + "learning_rate": 0.00015818561867145546, + "loss": 0.9594, + "step": 5288 + }, + { + "epoch": 1.1281996587030716, + "grad_norm": 0.5246993133041175, + "learning_rate": 0.00015818381614365377, + "loss": 0.9439, + "step": 5289 + }, + { + "epoch": 1.1284129692832765, + "grad_norm": 0.5417902855408593, + "learning_rate": 0.0001581820127312009, + "loss": 0.9571, + "step": 5290 + }, + { + "epoch": 1.1286262798634812, + "grad_norm": 0.4952009160705999, + "learning_rate": 0.00015818020843411722, + "loss": 0.9757, + "step": 5291 + }, + { + "epoch": 1.128839590443686, + "grad_norm": 0.38627281239563255, + "learning_rate": 0.0001581784032524232, + "loss": 0.9569, + "step": 5292 + }, + { + "epoch": 1.1290529010238908, + "grad_norm": 0.3529925408607553, + "learning_rate": 0.00015817659718613921, + "loss": 0.9796, + "step": 5293 + }, + { + "epoch": 1.1292662116040955, + "grad_norm": 0.3701150005646464, + "learning_rate": 0.0001581747902352857, + "loss": 0.9416, + "step": 5294 + }, + { + "epoch": 1.1294795221843004, + "grad_norm": 0.33310093426151066, + "learning_rate": 0.00015817298239988314, + "loss": 0.9932, + "step": 5295 + }, + { + "epoch": 1.129692832764505, + "grad_norm": 0.41466835276287534, + "learning_rate": 0.00015817117367995196, + "loss": 0.9858, + "step": 5296 + }, + { + "epoch": 1.12990614334471, + "grad_norm": 0.426865035744716, + "learning_rate": 0.00015816936407551265, + "loss": 0.9662, + "step": 5297 + }, + { + "epoch": 1.1301194539249146, + "grad_norm": 0.3541455973011228, + "learning_rate": 0.00015816755358658566, + "loss": 0.9527, + "step": 5298 + }, + { + "epoch": 1.1303327645051195, + "grad_norm": 0.3404244547079378, + "learning_rate": 0.00015816574221319147, + "loss": 0.9611, + "step": 5299 + }, + { + "epoch": 1.1305460750853242, + "grad_norm": 0.43664563439018284, + "learning_rate": 0.0001581639299553506, + "loss": 0.9852, + "step": 5300 + }, + { + "epoch": 1.130759385665529, + "grad_norm": 0.3504163941810162, + "learning_rate": 0.0001581621168130836, + "loss": 0.9613, + "step": 5301 + }, + { + "epoch": 1.1309726962457338, + "grad_norm": 0.294992042120463, + "learning_rate": 0.00015816030278641087, + "loss": 0.9699, + "step": 5302 + }, + { + "epoch": 1.1311860068259385, + "grad_norm": 0.4046816965382651, + "learning_rate": 0.000158158487875353, + "loss": 0.978, + "step": 5303 + }, + { + "epoch": 1.1313993174061434, + "grad_norm": 0.7407977412447465, + "learning_rate": 0.00015815667207993056, + "loss": 0.9346, + "step": 5304 + }, + { + "epoch": 1.131612627986348, + "grad_norm": 0.6614598204906081, + "learning_rate": 0.00015815485540016406, + "loss": 0.9373, + "step": 5305 + }, + { + "epoch": 1.131825938566553, + "grad_norm": 0.8096400740325452, + "learning_rate": 0.00015815303783607402, + "loss": 0.9511, + "step": 5306 + }, + { + "epoch": 1.1320392491467577, + "grad_norm": 0.9284248726670196, + "learning_rate": 0.00015815121938768105, + "loss": 0.9514, + "step": 5307 + }, + { + "epoch": 1.1322525597269624, + "grad_norm": 0.9471434557347741, + "learning_rate": 0.00015814940005500576, + "loss": 0.9421, + "step": 5308 + }, + { + "epoch": 1.1324658703071673, + "grad_norm": 1.0043242620085557, + "learning_rate": 0.00015814757983806865, + "loss": 0.9729, + "step": 5309 + }, + { + "epoch": 1.132679180887372, + "grad_norm": 0.8785598199303005, + "learning_rate": 0.00015814575873689037, + "loss": 0.9323, + "step": 5310 + }, + { + "epoch": 1.1328924914675769, + "grad_norm": 0.7842971403475508, + "learning_rate": 0.00015814393675149153, + "loss": 0.9558, + "step": 5311 + }, + { + "epoch": 1.1331058020477816, + "grad_norm": 0.7584776360379419, + "learning_rate": 0.00015814211388189272, + "loss": 0.9912, + "step": 5312 + }, + { + "epoch": 1.1333191126279862, + "grad_norm": 0.8608020346476793, + "learning_rate": 0.00015814029012811457, + "loss": 0.9277, + "step": 5313 + }, + { + "epoch": 1.1335324232081911, + "grad_norm": 0.8324533513075609, + "learning_rate": 0.00015813846549017773, + "loss": 0.9865, + "step": 5314 + }, + { + "epoch": 1.1337457337883958, + "grad_norm": 0.5451573365668757, + "learning_rate": 0.00015813663996810286, + "loss": 0.9721, + "step": 5315 + }, + { + "epoch": 1.1339590443686007, + "grad_norm": 0.3783484479066225, + "learning_rate": 0.00015813481356191056, + "loss": 0.9581, + "step": 5316 + }, + { + "epoch": 1.1341723549488054, + "grad_norm": 0.5028759928490751, + "learning_rate": 0.00015813298627162157, + "loss": 0.9766, + "step": 5317 + }, + { + "epoch": 1.1343856655290103, + "grad_norm": 0.6104381009495764, + "learning_rate": 0.0001581311580972565, + "loss": 0.9495, + "step": 5318 + }, + { + "epoch": 1.134598976109215, + "grad_norm": 0.6019308772820059, + "learning_rate": 0.00015812932903883604, + "loss": 0.9638, + "step": 5319 + }, + { + "epoch": 1.13481228668942, + "grad_norm": 0.6437439647741989, + "learning_rate": 0.00015812749909638094, + "loss": 0.9671, + "step": 5320 + }, + { + "epoch": 1.1350255972696246, + "grad_norm": 0.6154008458616415, + "learning_rate": 0.00015812566826991186, + "loss": 0.9662, + "step": 5321 + }, + { + "epoch": 1.1352389078498293, + "grad_norm": 0.45819713892097375, + "learning_rate": 0.00015812383655944954, + "loss": 0.9533, + "step": 5322 + }, + { + "epoch": 1.1354522184300342, + "grad_norm": 0.31383235440845186, + "learning_rate": 0.0001581220039650147, + "loss": 0.9673, + "step": 5323 + }, + { + "epoch": 1.1356655290102389, + "grad_norm": 0.372441915995134, + "learning_rate": 0.00015812017048662803, + "loss": 0.9893, + "step": 5324 + }, + { + "epoch": 1.1358788395904438, + "grad_norm": 0.42377404539564323, + "learning_rate": 0.00015811833612431036, + "loss": 0.9601, + "step": 5325 + }, + { + "epoch": 1.1360921501706485, + "grad_norm": 0.39054494333727996, + "learning_rate": 0.0001581165008780824, + "loss": 0.976, + "step": 5326 + }, + { + "epoch": 1.1363054607508531, + "grad_norm": 0.33069656581029483, + "learning_rate": 0.0001581146647479649, + "loss": 0.9486, + "step": 5327 + }, + { + "epoch": 1.136518771331058, + "grad_norm": 0.291016076785268, + "learning_rate": 0.00015811282773397866, + "loss": 0.9657, + "step": 5328 + }, + { + "epoch": 1.1367320819112627, + "grad_norm": 0.3018310692658602, + "learning_rate": 0.00015811098983614446, + "loss": 0.9967, + "step": 5329 + }, + { + "epoch": 1.1369453924914676, + "grad_norm": 0.7312587551718224, + "learning_rate": 0.0001581091510544831, + "loss": 1.0214, + "step": 5330 + }, + { + "epoch": 1.1371587030716723, + "grad_norm": 0.433474650411033, + "learning_rate": 0.0001581073113890154, + "loss": 0.9833, + "step": 5331 + }, + { + "epoch": 1.137372013651877, + "grad_norm": 0.4337940641125684, + "learning_rate": 0.0001581054708397621, + "loss": 0.9779, + "step": 5332 + }, + { + "epoch": 1.137585324232082, + "grad_norm": 0.4193708847689592, + "learning_rate": 0.00015810362940674413, + "loss": 0.9711, + "step": 5333 + }, + { + "epoch": 1.1377986348122866, + "grad_norm": 0.40274068476714214, + "learning_rate": 0.00015810178708998228, + "loss": 0.967, + "step": 5334 + }, + { + "epoch": 1.1380119453924915, + "grad_norm": 0.4368434633470673, + "learning_rate": 0.0001580999438894974, + "loss": 1.0017, + "step": 5335 + }, + { + "epoch": 1.1382252559726962, + "grad_norm": 0.47293401293619897, + "learning_rate": 0.00015809809980531033, + "loss": 0.9488, + "step": 5336 + }, + { + "epoch": 1.138438566552901, + "grad_norm": 0.41787964205960054, + "learning_rate": 0.00015809625483744196, + "loss": 0.9889, + "step": 5337 + }, + { + "epoch": 1.1386518771331058, + "grad_norm": 0.38825529572359024, + "learning_rate": 0.00015809440898591312, + "loss": 0.9439, + "step": 5338 + }, + { + "epoch": 1.1388651877133107, + "grad_norm": 0.28960898911022986, + "learning_rate": 0.00015809256225074475, + "loss": 0.9684, + "step": 5339 + }, + { + "epoch": 1.1390784982935154, + "grad_norm": 0.3304665846332661, + "learning_rate": 0.00015809071463195772, + "loss": 0.9516, + "step": 5340 + }, + { + "epoch": 1.13929180887372, + "grad_norm": 0.3581655774044064, + "learning_rate": 0.00015808886612957295, + "loss": 0.9804, + "step": 5341 + }, + { + "epoch": 1.139505119453925, + "grad_norm": 0.4267593044383983, + "learning_rate": 0.00015808701674361133, + "loss": 0.9972, + "step": 5342 + }, + { + "epoch": 1.1397184300341296, + "grad_norm": 0.46203682482169345, + "learning_rate": 0.00015808516647409382, + "loss": 0.9415, + "step": 5343 + }, + { + "epoch": 1.1399317406143346, + "grad_norm": 0.5273225495174158, + "learning_rate": 0.00015808331532104133, + "loss": 0.9491, + "step": 5344 + }, + { + "epoch": 1.1401450511945392, + "grad_norm": 0.5902565880786902, + "learning_rate": 0.00015808146328447482, + "loss": 1.0081, + "step": 5345 + }, + { + "epoch": 1.140358361774744, + "grad_norm": 0.6177940601157165, + "learning_rate": 0.00015807961036441525, + "loss": 0.955, + "step": 5346 + }, + { + "epoch": 1.1405716723549488, + "grad_norm": 0.5313714077599038, + "learning_rate": 0.00015807775656088353, + "loss": 0.971, + "step": 5347 + }, + { + "epoch": 1.1407849829351535, + "grad_norm": 0.5497916234244773, + "learning_rate": 0.0001580759018739007, + "loss": 0.9851, + "step": 5348 + }, + { + "epoch": 1.1409982935153584, + "grad_norm": 0.5550897283580138, + "learning_rate": 0.00015807404630348776, + "loss": 0.968, + "step": 5349 + }, + { + "epoch": 1.141211604095563, + "grad_norm": 0.5177762378446295, + "learning_rate": 0.00015807218984966562, + "loss": 0.9258, + "step": 5350 + }, + { + "epoch": 1.141424914675768, + "grad_norm": 0.5352407509410171, + "learning_rate": 0.00015807033251245538, + "loss": 0.9654, + "step": 5351 + }, + { + "epoch": 1.1416382252559727, + "grad_norm": 0.5900738410885862, + "learning_rate": 0.000158068474291878, + "loss": 0.9418, + "step": 5352 + }, + { + "epoch": 1.1418515358361774, + "grad_norm": 0.6444517470569138, + "learning_rate": 0.00015806661518795453, + "loss": 0.9988, + "step": 5353 + }, + { + "epoch": 1.1420648464163823, + "grad_norm": 0.6949391046222121, + "learning_rate": 0.00015806475520070598, + "loss": 0.9864, + "step": 5354 + }, + { + "epoch": 1.142278156996587, + "grad_norm": 0.7258958763945565, + "learning_rate": 0.0001580628943301534, + "loss": 0.9821, + "step": 5355 + }, + { + "epoch": 1.1424914675767919, + "grad_norm": 0.6754394337567079, + "learning_rate": 0.00015806103257631792, + "loss": 0.9631, + "step": 5356 + }, + { + "epoch": 1.1427047781569966, + "grad_norm": 0.5231406187618408, + "learning_rate": 0.0001580591699392205, + "loss": 0.9778, + "step": 5357 + }, + { + "epoch": 1.1429180887372015, + "grad_norm": 0.3531004805677951, + "learning_rate": 0.00015805730641888223, + "loss": 0.9769, + "step": 5358 + }, + { + "epoch": 1.1431313993174061, + "grad_norm": 0.2847659050945902, + "learning_rate": 0.00015805544201532426, + "loss": 0.9665, + "step": 5359 + }, + { + "epoch": 1.1433447098976108, + "grad_norm": 0.30797371386446376, + "learning_rate": 0.00015805357672856767, + "loss": 0.9713, + "step": 5360 + }, + { + "epoch": 1.1435580204778157, + "grad_norm": 0.34575842071173857, + "learning_rate": 0.00015805171055863353, + "loss": 0.9645, + "step": 5361 + }, + { + "epoch": 1.1437713310580204, + "grad_norm": 0.44196625840761955, + "learning_rate": 0.00015804984350554292, + "loss": 0.9383, + "step": 5362 + }, + { + "epoch": 1.1439846416382253, + "grad_norm": 0.5012405441205576, + "learning_rate": 0.0001580479755693171, + "loss": 0.9866, + "step": 5363 + }, + { + "epoch": 1.14419795221843, + "grad_norm": 0.5734269858733552, + "learning_rate": 0.00015804610674997706, + "loss": 0.946, + "step": 5364 + }, + { + "epoch": 1.1444112627986347, + "grad_norm": 0.5274129944168414, + "learning_rate": 0.00015804423704754406, + "loss": 0.9764, + "step": 5365 + }, + { + "epoch": 1.1446245733788396, + "grad_norm": 0.3835402122392768, + "learning_rate": 0.00015804236646203916, + "loss": 0.9825, + "step": 5366 + }, + { + "epoch": 1.1448378839590443, + "grad_norm": 0.3706908323722634, + "learning_rate": 0.0001580404949934836, + "loss": 0.9849, + "step": 5367 + }, + { + "epoch": 1.1450511945392492, + "grad_norm": 0.33084140457756217, + "learning_rate": 0.0001580386226418985, + "loss": 0.9857, + "step": 5368 + }, + { + "epoch": 1.1452645051194539, + "grad_norm": 0.4117206644851172, + "learning_rate": 0.0001580367494073051, + "loss": 0.9757, + "step": 5369 + }, + { + "epoch": 1.1454778156996588, + "grad_norm": 0.4541597424601983, + "learning_rate": 0.00015803487528972458, + "loss": 0.9607, + "step": 5370 + }, + { + "epoch": 1.1456911262798635, + "grad_norm": 0.49446777230868366, + "learning_rate": 0.0001580330002891781, + "loss": 0.9485, + "step": 5371 + }, + { + "epoch": 1.1459044368600684, + "grad_norm": 0.5392370138777053, + "learning_rate": 0.00015803112440568692, + "loss": 0.9925, + "step": 5372 + }, + { + "epoch": 1.146117747440273, + "grad_norm": 0.3885160818894848, + "learning_rate": 0.00015802924763927225, + "loss": 0.9409, + "step": 5373 + }, + { + "epoch": 1.1463310580204777, + "grad_norm": 0.31771521025378097, + "learning_rate": 0.00015802736998995535, + "loss": 0.9772, + "step": 5374 + }, + { + "epoch": 1.1465443686006827, + "grad_norm": 0.359179326184579, + "learning_rate": 0.00015802549145775744, + "loss": 0.9577, + "step": 5375 + }, + { + "epoch": 1.1467576791808873, + "grad_norm": 0.3719068645001044, + "learning_rate": 0.00015802361204269975, + "loss": 0.9752, + "step": 5376 + }, + { + "epoch": 1.1469709897610922, + "grad_norm": 0.3888853914388359, + "learning_rate": 0.0001580217317448036, + "loss": 0.9535, + "step": 5377 + }, + { + "epoch": 1.147184300341297, + "grad_norm": 0.3227952727314045, + "learning_rate": 0.00015801985056409024, + "loss": 1.0073, + "step": 5378 + }, + { + "epoch": 1.1473976109215016, + "grad_norm": 0.2776527847188885, + "learning_rate": 0.00015801796850058096, + "loss": 0.9619, + "step": 5379 + }, + { + "epoch": 1.1476109215017065, + "grad_norm": 0.30764933072198747, + "learning_rate": 0.00015801608555429707, + "loss": 0.9568, + "step": 5380 + }, + { + "epoch": 1.1478242320819112, + "grad_norm": 0.4301339400237577, + "learning_rate": 0.00015801420172525984, + "loss": 0.9495, + "step": 5381 + }, + { + "epoch": 1.148037542662116, + "grad_norm": 0.5032592491118852, + "learning_rate": 0.00015801231701349062, + "loss": 0.9797, + "step": 5382 + }, + { + "epoch": 1.1482508532423208, + "grad_norm": 0.5334685857510992, + "learning_rate": 0.00015801043141901072, + "loss": 0.9593, + "step": 5383 + }, + { + "epoch": 1.1484641638225255, + "grad_norm": 0.62953096673349, + "learning_rate": 0.00015800854494184147, + "loss": 0.9653, + "step": 5384 + }, + { + "epoch": 1.1486774744027304, + "grad_norm": 0.7349278247049588, + "learning_rate": 0.0001580066575820042, + "loss": 0.97, + "step": 5385 + }, + { + "epoch": 1.148890784982935, + "grad_norm": 0.8415541237376369, + "learning_rate": 0.0001580047693395203, + "loss": 0.9436, + "step": 5386 + }, + { + "epoch": 1.14910409556314, + "grad_norm": 0.8440021487742324, + "learning_rate": 0.00015800288021441115, + "loss": 0.992, + "step": 5387 + }, + { + "epoch": 1.1493174061433447, + "grad_norm": 0.8383814596063842, + "learning_rate": 0.00015800099020669807, + "loss": 0.9557, + "step": 5388 + }, + { + "epoch": 1.1495307167235496, + "grad_norm": 0.76047411983696, + "learning_rate": 0.0001579990993164025, + "loss": 0.9537, + "step": 5389 + }, + { + "epoch": 1.1497440273037542, + "grad_norm": 0.6200108807170975, + "learning_rate": 0.0001579972075435458, + "loss": 0.9539, + "step": 5390 + }, + { + "epoch": 1.1499573378839592, + "grad_norm": 0.4390782821568752, + "learning_rate": 0.00015799531488814938, + "loss": 0.9497, + "step": 5391 + }, + { + "epoch": 1.1501706484641638, + "grad_norm": 0.3993041603796068, + "learning_rate": 0.00015799342135023464, + "loss": 0.9814, + "step": 5392 + }, + { + "epoch": 1.1503839590443685, + "grad_norm": 0.5680912831849242, + "learning_rate": 0.00015799152692982306, + "loss": 0.989, + "step": 5393 + }, + { + "epoch": 1.1505972696245734, + "grad_norm": 0.8405153242236955, + "learning_rate": 0.000157989631626936, + "loss": 0.9319, + "step": 5394 + }, + { + "epoch": 1.150810580204778, + "grad_norm": 0.986869045986263, + "learning_rate": 0.00015798773544159497, + "loss": 0.9524, + "step": 5395 + }, + { + "epoch": 1.151023890784983, + "grad_norm": 0.9493500709172327, + "learning_rate": 0.0001579858383738214, + "loss": 0.978, + "step": 5396 + }, + { + "epoch": 1.1512372013651877, + "grad_norm": 0.8286288077805288, + "learning_rate": 0.00015798394042363677, + "loss": 0.9623, + "step": 5397 + }, + { + "epoch": 1.1514505119453924, + "grad_norm": 0.6290148011066689, + "learning_rate": 0.00015798204159106252, + "loss": 0.9466, + "step": 5398 + }, + { + "epoch": 1.1516638225255973, + "grad_norm": 0.4476714213496059, + "learning_rate": 0.00015798014187612017, + "loss": 0.9494, + "step": 5399 + }, + { + "epoch": 1.151877133105802, + "grad_norm": 0.3714032163812325, + "learning_rate": 0.00015797824127883122, + "loss": 1.0071, + "step": 5400 + }, + { + "epoch": 1.1520904436860069, + "grad_norm": 0.3334076312490309, + "learning_rate": 0.00015797633979921713, + "loss": 0.9634, + "step": 5401 + }, + { + "epoch": 1.1523037542662116, + "grad_norm": 0.3483887221593694, + "learning_rate": 0.00015797443743729945, + "loss": 0.9334, + "step": 5402 + }, + { + "epoch": 1.1525170648464165, + "grad_norm": 0.40464993211846056, + "learning_rate": 0.0001579725341930997, + "loss": 0.9479, + "step": 5403 + }, + { + "epoch": 1.1527303754266212, + "grad_norm": 0.42529400226873226, + "learning_rate": 0.0001579706300666394, + "loss": 0.9703, + "step": 5404 + }, + { + "epoch": 1.152943686006826, + "grad_norm": 0.40223622024159666, + "learning_rate": 0.00015796872505794015, + "loss": 0.9518, + "step": 5405 + }, + { + "epoch": 1.1531569965870307, + "grad_norm": 0.44282000049668996, + "learning_rate": 0.00015796681916702344, + "loss": 0.9773, + "step": 5406 + }, + { + "epoch": 1.1533703071672354, + "grad_norm": 0.47378917893306666, + "learning_rate": 0.00015796491239391085, + "loss": 1.0015, + "step": 5407 + }, + { + "epoch": 1.1535836177474403, + "grad_norm": 0.42348690173217407, + "learning_rate": 0.000157963004738624, + "loss": 0.9588, + "step": 5408 + }, + { + "epoch": 1.153796928327645, + "grad_norm": 0.4299096650791415, + "learning_rate": 0.00015796109620118442, + "loss": 0.9618, + "step": 5409 + }, + { + "epoch": 1.15401023890785, + "grad_norm": 0.47449474577525197, + "learning_rate": 0.00015795918678161372, + "loss": 1.0063, + "step": 5410 + }, + { + "epoch": 1.1542235494880546, + "grad_norm": 0.5735242268004564, + "learning_rate": 0.0001579572764799335, + "loss": 0.9856, + "step": 5411 + }, + { + "epoch": 1.1544368600682593, + "grad_norm": 0.6635158511556557, + "learning_rate": 0.0001579553652961654, + "loss": 0.9579, + "step": 5412 + }, + { + "epoch": 1.1546501706484642, + "grad_norm": 0.71806226588203, + "learning_rate": 0.00015795345323033102, + "loss": 0.9858, + "step": 5413 + }, + { + "epoch": 1.1548634812286689, + "grad_norm": 0.6775054539775912, + "learning_rate": 0.000157951540282452, + "loss": 0.9604, + "step": 5414 + }, + { + "epoch": 1.1550767918088738, + "grad_norm": 0.5854097156781372, + "learning_rate": 0.00015794962645255002, + "loss": 0.9587, + "step": 5415 + }, + { + "epoch": 1.1552901023890785, + "grad_norm": 0.45326128656762454, + "learning_rate": 0.0001579477117406467, + "loss": 0.9807, + "step": 5416 + }, + { + "epoch": 1.1555034129692832, + "grad_norm": 0.3772002319957216, + "learning_rate": 0.00015794579614676366, + "loss": 0.9891, + "step": 5417 + }, + { + "epoch": 1.155716723549488, + "grad_norm": 0.5023765160711956, + "learning_rate": 0.00015794387967092268, + "loss": 0.9782, + "step": 5418 + }, + { + "epoch": 1.1559300341296928, + "grad_norm": 0.643650260290637, + "learning_rate": 0.00015794196231314539, + "loss": 0.9755, + "step": 5419 + }, + { + "epoch": 1.1561433447098977, + "grad_norm": 0.5536911453057723, + "learning_rate": 0.00015794004407345346, + "loss": 0.9553, + "step": 5420 + }, + { + "epoch": 1.1563566552901023, + "grad_norm": 0.38028267811121014, + "learning_rate": 0.0001579381249518686, + "loss": 0.9526, + "step": 5421 + }, + { + "epoch": 1.1565699658703072, + "grad_norm": 0.43012734920088913, + "learning_rate": 0.0001579362049484126, + "loss": 0.9397, + "step": 5422 + }, + { + "epoch": 1.156783276450512, + "grad_norm": 0.5269703040487869, + "learning_rate": 0.0001579342840631071, + "loss": 0.9749, + "step": 5423 + }, + { + "epoch": 1.1569965870307168, + "grad_norm": 0.46364277675704085, + "learning_rate": 0.00015793236229597388, + "loss": 1.0165, + "step": 5424 + }, + { + "epoch": 1.1572098976109215, + "grad_norm": 0.3311250874080929, + "learning_rate": 0.00015793043964703465, + "loss": 0.9707, + "step": 5425 + }, + { + "epoch": 1.1574232081911262, + "grad_norm": 0.3675805508395433, + "learning_rate": 0.0001579285161163112, + "loss": 0.9883, + "step": 5426 + }, + { + "epoch": 1.1576365187713311, + "grad_norm": 0.3835362159639177, + "learning_rate": 0.00015792659170382528, + "loss": 0.963, + "step": 5427 + }, + { + "epoch": 1.1578498293515358, + "grad_norm": 0.3881503824698635, + "learning_rate": 0.00015792466640959866, + "loss": 0.9524, + "step": 5428 + }, + { + "epoch": 1.1580631399317407, + "grad_norm": 0.3356191207128052, + "learning_rate": 0.00015792274023365314, + "loss": 0.983, + "step": 5429 + }, + { + "epoch": 1.1582764505119454, + "grad_norm": 0.32737599160754405, + "learning_rate": 0.00015792081317601047, + "loss": 0.997, + "step": 5430 + }, + { + "epoch": 1.15848976109215, + "grad_norm": 0.3652579135075575, + "learning_rate": 0.00015791888523669252, + "loss": 0.9559, + "step": 5431 + }, + { + "epoch": 1.158703071672355, + "grad_norm": 0.4123433173715855, + "learning_rate": 0.00015791695641572106, + "loss": 0.9658, + "step": 5432 + }, + { + "epoch": 1.1589163822525597, + "grad_norm": 0.47976232120364326, + "learning_rate": 0.00015791502671311792, + "loss": 0.9646, + "step": 5433 + }, + { + "epoch": 1.1591296928327646, + "grad_norm": 0.5622299030981607, + "learning_rate": 0.00015791309612890494, + "loss": 0.9511, + "step": 5434 + }, + { + "epoch": 1.1593430034129693, + "grad_norm": 0.5228105651429023, + "learning_rate": 0.000157911164663104, + "loss": 0.9616, + "step": 5435 + }, + { + "epoch": 1.159556313993174, + "grad_norm": 0.4162491202913591, + "learning_rate": 0.0001579092323157369, + "loss": 0.9921, + "step": 5436 + }, + { + "epoch": 1.1597696245733788, + "grad_norm": 0.39674467304706107, + "learning_rate": 0.00015790729908682553, + "loss": 0.9599, + "step": 5437 + }, + { + "epoch": 1.1599829351535835, + "grad_norm": 0.33988625444792464, + "learning_rate": 0.00015790536497639176, + "loss": 0.9305, + "step": 5438 + }, + { + "epoch": 1.1601962457337884, + "grad_norm": 0.2979308695564687, + "learning_rate": 0.00015790342998445747, + "loss": 1.0213, + "step": 5439 + }, + { + "epoch": 1.1604095563139931, + "grad_norm": 0.3413989814890407, + "learning_rate": 0.00015790149411104457, + "loss": 0.972, + "step": 5440 + }, + { + "epoch": 1.160622866894198, + "grad_norm": 0.3218516272175406, + "learning_rate": 0.00015789955735617494, + "loss": 0.945, + "step": 5441 + }, + { + "epoch": 1.1608361774744027, + "grad_norm": 0.3242451690147126, + "learning_rate": 0.0001578976197198705, + "loss": 0.9731, + "step": 5442 + }, + { + "epoch": 1.1610494880546076, + "grad_norm": 0.3949389965353848, + "learning_rate": 0.0001578956812021532, + "loss": 0.9648, + "step": 5443 + }, + { + "epoch": 1.1612627986348123, + "grad_norm": 0.4205746063147206, + "learning_rate": 0.00015789374180304495, + "loss": 0.9459, + "step": 5444 + }, + { + "epoch": 1.161476109215017, + "grad_norm": 0.38873503517147967, + "learning_rate": 0.0001578918015225677, + "loss": 0.9747, + "step": 5445 + }, + { + "epoch": 1.161689419795222, + "grad_norm": 0.47289514356657397, + "learning_rate": 0.0001578898603607434, + "loss": 0.9612, + "step": 5446 + }, + { + "epoch": 1.1619027303754266, + "grad_norm": 0.4935663781973145, + "learning_rate": 0.00015788791831759403, + "loss": 0.9604, + "step": 5447 + }, + { + "epoch": 1.1621160409556315, + "grad_norm": 0.5173737159896191, + "learning_rate": 0.00015788597539314155, + "loss": 0.9682, + "step": 5448 + }, + { + "epoch": 1.1623293515358362, + "grad_norm": 0.5644708198141062, + "learning_rate": 0.00015788403158740796, + "loss": 0.9884, + "step": 5449 + }, + { + "epoch": 1.1625426621160408, + "grad_norm": 0.6740687058630963, + "learning_rate": 0.00015788208690041523, + "loss": 0.972, + "step": 5450 + }, + { + "epoch": 1.1627559726962458, + "grad_norm": 0.7298489583983907, + "learning_rate": 0.00015788014133218538, + "loss": 0.9523, + "step": 5451 + }, + { + "epoch": 1.1629692832764504, + "grad_norm": 0.7061976986983545, + "learning_rate": 0.00015787819488274045, + "loss": 0.9685, + "step": 5452 + }, + { + "epoch": 1.1631825938566553, + "grad_norm": 0.6822866860351152, + "learning_rate": 0.00015787624755210237, + "loss": 0.9644, + "step": 5453 + }, + { + "epoch": 1.16339590443686, + "grad_norm": 0.6924463361832558, + "learning_rate": 0.0001578742993402933, + "loss": 0.9787, + "step": 5454 + }, + { + "epoch": 1.163609215017065, + "grad_norm": 0.5039662197598114, + "learning_rate": 0.00015787235024733519, + "loss": 0.9489, + "step": 5455 + }, + { + "epoch": 1.1638225255972696, + "grad_norm": 0.3385244646642284, + "learning_rate": 0.00015787040027325015, + "loss": 0.9748, + "step": 5456 + }, + { + "epoch": 1.1640358361774745, + "grad_norm": 0.36442492873801186, + "learning_rate": 0.00015786844941806017, + "loss": 0.9403, + "step": 5457 + }, + { + "epoch": 1.1642491467576792, + "grad_norm": 0.3778955030681829, + "learning_rate": 0.00015786649768178743, + "loss": 0.9864, + "step": 5458 + }, + { + "epoch": 1.164462457337884, + "grad_norm": 0.38516534565262367, + "learning_rate": 0.00015786454506445393, + "loss": 0.9261, + "step": 5459 + }, + { + "epoch": 1.1646757679180888, + "grad_norm": 0.4741701059063893, + "learning_rate": 0.0001578625915660818, + "loss": 0.9703, + "step": 5460 + }, + { + "epoch": 1.1648890784982935, + "grad_norm": 0.489029888211093, + "learning_rate": 0.00015786063718669315, + "loss": 0.9694, + "step": 5461 + }, + { + "epoch": 1.1651023890784984, + "grad_norm": 0.41343069832215257, + "learning_rate": 0.00015785868192631008, + "loss": 0.9589, + "step": 5462 + }, + { + "epoch": 1.165315699658703, + "grad_norm": 0.44088355835560505, + "learning_rate": 0.0001578567257849547, + "loss": 0.9646, + "step": 5463 + }, + { + "epoch": 1.1655290102389078, + "grad_norm": 0.4971287863768314, + "learning_rate": 0.00015785476876264916, + "loss": 0.9775, + "step": 5464 + }, + { + "epoch": 1.1657423208191127, + "grad_norm": 0.5231784017471259, + "learning_rate": 0.0001578528108594156, + "loss": 0.9811, + "step": 5465 + }, + { + "epoch": 1.1659556313993173, + "grad_norm": 0.466349508387615, + "learning_rate": 0.0001578508520752762, + "loss": 0.9523, + "step": 5466 + }, + { + "epoch": 1.1661689419795223, + "grad_norm": 0.4744146730338912, + "learning_rate": 0.00015784889241025307, + "loss": 0.9826, + "step": 5467 + }, + { + "epoch": 1.166382252559727, + "grad_norm": 0.5030910810896528, + "learning_rate": 0.00015784693186436842, + "loss": 0.9838, + "step": 5468 + }, + { + "epoch": 1.1665955631399316, + "grad_norm": 0.42966910308413603, + "learning_rate": 0.00015784497043764444, + "loss": 0.9726, + "step": 5469 + }, + { + "epoch": 1.1668088737201365, + "grad_norm": 0.40046793717242846, + "learning_rate": 0.0001578430081301033, + "loss": 0.9778, + "step": 5470 + }, + { + "epoch": 1.1670221843003412, + "grad_norm": 0.3903118632577463, + "learning_rate": 0.00015784104494176722, + "loss": 0.9523, + "step": 5471 + }, + { + "epoch": 1.1672354948805461, + "grad_norm": 0.30669696427561294, + "learning_rate": 0.0001578390808726584, + "loss": 0.9353, + "step": 5472 + }, + { + "epoch": 1.1674488054607508, + "grad_norm": 0.3709220451126586, + "learning_rate": 0.00015783711592279906, + "loss": 0.9777, + "step": 5473 + }, + { + "epoch": 1.1676621160409557, + "grad_norm": 0.4635613799548005, + "learning_rate": 0.00015783515009221147, + "loss": 0.9713, + "step": 5474 + }, + { + "epoch": 1.1678754266211604, + "grad_norm": 0.41402795395406594, + "learning_rate": 0.00015783318338091784, + "loss": 0.9604, + "step": 5475 + }, + { + "epoch": 1.1680887372013653, + "grad_norm": 0.37815734009440055, + "learning_rate": 0.00015783121578894041, + "loss": 0.9623, + "step": 5476 + }, + { + "epoch": 1.16830204778157, + "grad_norm": 0.37208643136717945, + "learning_rate": 0.00015782924731630148, + "loss": 0.976, + "step": 5477 + }, + { + "epoch": 1.1685153583617747, + "grad_norm": 0.49741314886453036, + "learning_rate": 0.0001578272779630233, + "loss": 0.9764, + "step": 5478 + }, + { + "epoch": 1.1687286689419796, + "grad_norm": 0.6788746198274744, + "learning_rate": 0.00015782530772912818, + "loss": 0.9698, + "step": 5479 + }, + { + "epoch": 1.1689419795221843, + "grad_norm": 0.6266502044559572, + "learning_rate": 0.00015782333661463837, + "loss": 0.9894, + "step": 5480 + }, + { + "epoch": 1.1691552901023892, + "grad_norm": 0.7778487278692364, + "learning_rate": 0.00015782136461957622, + "loss": 0.9857, + "step": 5481 + }, + { + "epoch": 1.1693686006825939, + "grad_norm": 0.5493643778420065, + "learning_rate": 0.000157819391743964, + "loss": 0.9543, + "step": 5482 + }, + { + "epoch": 1.1695819112627985, + "grad_norm": 0.5869067712310063, + "learning_rate": 0.00015781741798782405, + "loss": 0.9813, + "step": 5483 + }, + { + "epoch": 1.1697952218430034, + "grad_norm": 0.6417085134739564, + "learning_rate": 0.00015781544335117872, + "loss": 0.9905, + "step": 5484 + }, + { + "epoch": 1.1700085324232081, + "grad_norm": 0.5744786337031941, + "learning_rate": 0.00015781346783405034, + "loss": 0.9854, + "step": 5485 + }, + { + "epoch": 1.170221843003413, + "grad_norm": 0.4655008155587361, + "learning_rate": 0.00015781149143646127, + "loss": 0.9543, + "step": 5486 + }, + { + "epoch": 1.1704351535836177, + "grad_norm": 0.466425744678966, + "learning_rate": 0.00015780951415843384, + "loss": 0.9614, + "step": 5487 + }, + { + "epoch": 1.1706484641638226, + "grad_norm": 0.45273308865208706, + "learning_rate": 0.00015780753599999047, + "loss": 0.9718, + "step": 5488 + }, + { + "epoch": 1.1708617747440273, + "grad_norm": 0.4424944657946359, + "learning_rate": 0.0001578055569611535, + "loss": 0.9868, + "step": 5489 + }, + { + "epoch": 1.171075085324232, + "grad_norm": 0.4910616327891272, + "learning_rate": 0.00015780357704194537, + "loss": 0.9666, + "step": 5490 + }, + { + "epoch": 1.171288395904437, + "grad_norm": 0.5067292884435821, + "learning_rate": 0.00015780159624238847, + "loss": 0.9605, + "step": 5491 + }, + { + "epoch": 1.1715017064846416, + "grad_norm": 0.528156764877163, + "learning_rate": 0.00015779961456250516, + "loss": 0.9604, + "step": 5492 + }, + { + "epoch": 1.1717150170648465, + "grad_norm": 0.5818206538229618, + "learning_rate": 0.00015779763200231793, + "loss": 0.99, + "step": 5493 + }, + { + "epoch": 1.1719283276450512, + "grad_norm": 0.7044598657729635, + "learning_rate": 0.00015779564856184918, + "loss": 0.9757, + "step": 5494 + }, + { + "epoch": 1.172141638225256, + "grad_norm": 0.8249178247834227, + "learning_rate": 0.00015779366424112135, + "loss": 0.9698, + "step": 5495 + }, + { + "epoch": 1.1723549488054608, + "grad_norm": 0.8073770006938746, + "learning_rate": 0.0001577916790401569, + "loss": 0.9386, + "step": 5496 + }, + { + "epoch": 1.1725682593856654, + "grad_norm": 0.755218254773703, + "learning_rate": 0.0001577896929589783, + "loss": 0.9453, + "step": 5497 + }, + { + "epoch": 1.1727815699658704, + "grad_norm": 0.7476824885613218, + "learning_rate": 0.000157787705997608, + "loss": 0.984, + "step": 5498 + }, + { + "epoch": 1.172994880546075, + "grad_norm": 0.773910814239226, + "learning_rate": 0.00015778571815606852, + "loss": 0.9775, + "step": 5499 + }, + { + "epoch": 1.17320819112628, + "grad_norm": 0.6989969806474182, + "learning_rate": 0.0001577837294343823, + "loss": 0.9758, + "step": 5500 + }, + { + "epoch": 1.1734215017064846, + "grad_norm": 0.6213041243830575, + "learning_rate": 0.00015778173983257193, + "loss": 0.9798, + "step": 5501 + }, + { + "epoch": 1.1736348122866893, + "grad_norm": 0.4807865723434294, + "learning_rate": 0.00015777974935065982, + "loss": 0.9548, + "step": 5502 + }, + { + "epoch": 1.1738481228668942, + "grad_norm": 0.41524123996560175, + "learning_rate": 0.00015777775798866853, + "loss": 0.9643, + "step": 5503 + }, + { + "epoch": 1.174061433447099, + "grad_norm": 0.509699229942808, + "learning_rate": 0.00015777576574662063, + "loss": 0.9621, + "step": 5504 + }, + { + "epoch": 1.1742747440273038, + "grad_norm": 0.5296263991824977, + "learning_rate": 0.00015777377262453862, + "loss": 0.9806, + "step": 5505 + }, + { + "epoch": 1.1744880546075085, + "grad_norm": 0.4756931375169422, + "learning_rate": 0.00015777177862244505, + "loss": 0.9307, + "step": 5506 + }, + { + "epoch": 1.1747013651877134, + "grad_norm": 0.4065493295517318, + "learning_rate": 0.00015776978374036253, + "loss": 0.9577, + "step": 5507 + }, + { + "epoch": 1.174914675767918, + "grad_norm": 0.3735451081926029, + "learning_rate": 0.00015776778797831355, + "loss": 0.9587, + "step": 5508 + }, + { + "epoch": 1.175127986348123, + "grad_norm": 0.35147367714335487, + "learning_rate": 0.0001577657913363208, + "loss": 0.9872, + "step": 5509 + }, + { + "epoch": 1.1753412969283277, + "grad_norm": 0.35057316288246565, + "learning_rate": 0.00015776379381440679, + "loss": 0.9717, + "step": 5510 + }, + { + "epoch": 1.1755546075085324, + "grad_norm": 0.28218285225661194, + "learning_rate": 0.00015776179541259413, + "loss": 0.9426, + "step": 5511 + }, + { + "epoch": 1.1757679180887373, + "grad_norm": 0.31658917873374937, + "learning_rate": 0.00015775979613090547, + "loss": 0.9526, + "step": 5512 + }, + { + "epoch": 1.175981228668942, + "grad_norm": 0.3021960230671011, + "learning_rate": 0.00015775779596936338, + "loss": 0.964, + "step": 5513 + }, + { + "epoch": 1.1761945392491469, + "grad_norm": 0.26044048370601763, + "learning_rate": 0.00015775579492799052, + "loss": 0.9651, + "step": 5514 + }, + { + "epoch": 1.1764078498293515, + "grad_norm": 0.29405859036864757, + "learning_rate": 0.00015775379300680956, + "loss": 0.9801, + "step": 5515 + }, + { + "epoch": 1.1766211604095562, + "grad_norm": 0.26473139863661915, + "learning_rate": 0.00015775179020584312, + "loss": 1.0125, + "step": 5516 + }, + { + "epoch": 1.1768344709897611, + "grad_norm": 0.3452558293537349, + "learning_rate": 0.00015774978652511383, + "loss": 0.9775, + "step": 5517 + }, + { + "epoch": 1.1770477815699658, + "grad_norm": 0.31345981679831425, + "learning_rate": 0.00015774778196464445, + "loss": 0.9611, + "step": 5518 + }, + { + "epoch": 1.1772610921501707, + "grad_norm": 0.3120470481067052, + "learning_rate": 0.00015774577652445757, + "loss": 0.9822, + "step": 5519 + }, + { + "epoch": 1.1774744027303754, + "grad_norm": 0.36042258815103756, + "learning_rate": 0.00015774377020457596, + "loss": 0.9606, + "step": 5520 + }, + { + "epoch": 1.17768771331058, + "grad_norm": 0.3711309805102721, + "learning_rate": 0.00015774176300502223, + "loss": 1.0129, + "step": 5521 + }, + { + "epoch": 1.177901023890785, + "grad_norm": 0.37152286685856356, + "learning_rate": 0.0001577397549258192, + "loss": 0.9605, + "step": 5522 + }, + { + "epoch": 1.1781143344709897, + "grad_norm": 0.36049772664073554, + "learning_rate": 0.0001577377459669895, + "loss": 0.9634, + "step": 5523 + }, + { + "epoch": 1.1783276450511946, + "grad_norm": 0.4099082253907262, + "learning_rate": 0.00015773573612855592, + "loss": 0.9597, + "step": 5524 + }, + { + "epoch": 1.1785409556313993, + "grad_norm": 0.337196050958757, + "learning_rate": 0.00015773372541054114, + "loss": 0.9297, + "step": 5525 + }, + { + "epoch": 1.1787542662116042, + "grad_norm": 0.3227438444633641, + "learning_rate": 0.000157731713812968, + "loss": 0.9614, + "step": 5526 + }, + { + "epoch": 1.1789675767918089, + "grad_norm": 0.37978894572133937, + "learning_rate": 0.00015772970133585916, + "loss": 0.9744, + "step": 5527 + }, + { + "epoch": 1.1791808873720138, + "grad_norm": 0.3451759641707082, + "learning_rate": 0.00015772768797923747, + "loss": 0.9575, + "step": 5528 + }, + { + "epoch": 1.1793941979522184, + "grad_norm": 0.324087756865993, + "learning_rate": 0.00015772567374312566, + "loss": 0.9152, + "step": 5529 + }, + { + "epoch": 1.1796075085324231, + "grad_norm": 0.27731447871638565, + "learning_rate": 0.0001577236586275466, + "loss": 0.9548, + "step": 5530 + }, + { + "epoch": 1.179820819112628, + "grad_norm": 0.2641782007399189, + "learning_rate": 0.00015772164263252298, + "loss": 0.971, + "step": 5531 + }, + { + "epoch": 1.1800341296928327, + "grad_norm": 0.3540516003530215, + "learning_rate": 0.00015771962575807766, + "loss": 0.9804, + "step": 5532 + }, + { + "epoch": 1.1802474402730376, + "grad_norm": 0.4578353377446297, + "learning_rate": 0.00015771760800423353, + "loss": 0.9537, + "step": 5533 + }, + { + "epoch": 1.1804607508532423, + "grad_norm": 0.4423662962440806, + "learning_rate": 0.0001577155893710133, + "loss": 0.9609, + "step": 5534 + }, + { + "epoch": 1.180674061433447, + "grad_norm": 0.4166297069955799, + "learning_rate": 0.0001577135698584399, + "loss": 0.9762, + "step": 5535 + }, + { + "epoch": 1.180887372013652, + "grad_norm": 0.5187093608010646, + "learning_rate": 0.00015771154946653615, + "loss": 0.9734, + "step": 5536 + }, + { + "epoch": 1.1811006825938566, + "grad_norm": 0.6628275606802796, + "learning_rate": 0.0001577095281953249, + "loss": 0.9569, + "step": 5537 + }, + { + "epoch": 1.1813139931740615, + "grad_norm": 2.393216671983221, + "learning_rate": 0.000157707506044829, + "loss": 1.0128, + "step": 5538 + }, + { + "epoch": 1.1815273037542662, + "grad_norm": 0.928157505673991, + "learning_rate": 0.00015770548301507142, + "loss": 0.9701, + "step": 5539 + }, + { + "epoch": 1.181740614334471, + "grad_norm": 2.1826597402537478, + "learning_rate": 0.00015770345910607497, + "loss": 0.9954, + "step": 5540 + }, + { + "epoch": 1.1819539249146758, + "grad_norm": 1.3959534359317067, + "learning_rate": 0.00015770143431786254, + "loss": 0.99, + "step": 5541 + }, + { + "epoch": 1.1821672354948805, + "grad_norm": 2.5471508309899815, + "learning_rate": 0.0001576994086504571, + "loss": 0.9765, + "step": 5542 + }, + { + "epoch": 1.1823805460750854, + "grad_norm": 2.404825231872929, + "learning_rate": 0.00015769738210388157, + "loss": 1.0089, + "step": 5543 + }, + { + "epoch": 1.18259385665529, + "grad_norm": 1.2434032935922035, + "learning_rate": 0.00015769535467815882, + "loss": 0.966, + "step": 5544 + }, + { + "epoch": 1.182807167235495, + "grad_norm": 1.1297384517149252, + "learning_rate": 0.00015769332637331182, + "loss": 0.9871, + "step": 5545 + }, + { + "epoch": 1.1830204778156996, + "grad_norm": 1.293831089245662, + "learning_rate": 0.00015769129718936356, + "loss": 0.9993, + "step": 5546 + }, + { + "epoch": 1.1832337883959045, + "grad_norm": 0.9455590618044782, + "learning_rate": 0.00015768926712633695, + "loss": 0.9643, + "step": 5547 + }, + { + "epoch": 1.1834470989761092, + "grad_norm": 0.8693461345461689, + "learning_rate": 0.00015768723618425496, + "loss": 0.974, + "step": 5548 + }, + { + "epoch": 1.183660409556314, + "grad_norm": 0.7811228622676989, + "learning_rate": 0.0001576852043631406, + "loss": 0.9754, + "step": 5549 + }, + { + "epoch": 1.1838737201365188, + "grad_norm": 0.651193640506055, + "learning_rate": 0.00015768317166301685, + "loss": 0.9833, + "step": 5550 + }, + { + "epoch": 1.1840870307167235, + "grad_norm": 0.6616598928920194, + "learning_rate": 0.0001576811380839067, + "loss": 0.9697, + "step": 5551 + }, + { + "epoch": 1.1843003412969284, + "grad_norm": 0.7604729802053971, + "learning_rate": 0.00015767910362583315, + "loss": 0.9589, + "step": 5552 + }, + { + "epoch": 1.184513651877133, + "grad_norm": 0.7403787098008668, + "learning_rate": 0.0001576770682888193, + "loss": 0.9709, + "step": 5553 + }, + { + "epoch": 1.1847269624573378, + "grad_norm": 0.6989677335222803, + "learning_rate": 0.00015767503207288804, + "loss": 0.9692, + "step": 5554 + }, + { + "epoch": 1.1849402730375427, + "grad_norm": 0.5863933742802896, + "learning_rate": 0.0001576729949780625, + "loss": 0.9675, + "step": 5555 + }, + { + "epoch": 1.1851535836177474, + "grad_norm": 0.6398917365094995, + "learning_rate": 0.00015767095700436575, + "loss": 0.9721, + "step": 5556 + }, + { + "epoch": 1.1853668941979523, + "grad_norm": 0.7817483608252913, + "learning_rate": 0.0001576689181518208, + "loss": 0.9776, + "step": 5557 + }, + { + "epoch": 1.185580204778157, + "grad_norm": 0.7662095774806006, + "learning_rate": 0.0001576668784204507, + "loss": 0.9872, + "step": 5558 + }, + { + "epoch": 1.1857935153583619, + "grad_norm": 0.6907289543028006, + "learning_rate": 0.0001576648378102786, + "loss": 0.9998, + "step": 5559 + }, + { + "epoch": 1.1860068259385665, + "grad_norm": 0.6307557948847462, + "learning_rate": 0.00015766279632132755, + "loss": 0.9724, + "step": 5560 + }, + { + "epoch": 1.1862201365187715, + "grad_norm": 0.5316686251647622, + "learning_rate": 0.00015766075395362068, + "loss": 0.9696, + "step": 5561 + }, + { + "epoch": 1.1864334470989761, + "grad_norm": 0.5449446161752363, + "learning_rate": 0.00015765871070718101, + "loss": 0.9735, + "step": 5562 + }, + { + "epoch": 1.1866467576791808, + "grad_norm": 0.5489651621480088, + "learning_rate": 0.00015765666658203176, + "loss": 0.9905, + "step": 5563 + }, + { + "epoch": 1.1868600682593857, + "grad_norm": 0.4522726254505893, + "learning_rate": 0.00015765462157819602, + "loss": 0.9882, + "step": 5564 + }, + { + "epoch": 1.1870733788395904, + "grad_norm": 0.475290310371814, + "learning_rate": 0.0001576525756956969, + "loss": 0.9754, + "step": 5565 + }, + { + "epoch": 1.1872866894197953, + "grad_norm": 0.42595965372592975, + "learning_rate": 0.00015765052893455765, + "loss": 0.9608, + "step": 5566 + }, + { + "epoch": 1.1875, + "grad_norm": 0.4769934717203348, + "learning_rate": 0.0001576484812948013, + "loss": 0.9689, + "step": 5567 + }, + { + "epoch": 1.1877133105802047, + "grad_norm": 0.48712916616834745, + "learning_rate": 0.0001576464327764511, + "loss": 1.0042, + "step": 5568 + }, + { + "epoch": 1.1879266211604096, + "grad_norm": 0.395435329011127, + "learning_rate": 0.00015764438337953019, + "loss": 0.9526, + "step": 5569 + }, + { + "epoch": 1.1881399317406143, + "grad_norm": 0.39855252830687793, + "learning_rate": 0.0001576423331040618, + "loss": 0.9856, + "step": 5570 + }, + { + "epoch": 1.1883532423208192, + "grad_norm": 0.49617132710443573, + "learning_rate": 0.0001576402819500691, + "loss": 0.9322, + "step": 5571 + }, + { + "epoch": 1.1885665529010239, + "grad_norm": 0.6356368118557377, + "learning_rate": 0.00015763822991757528, + "loss": 0.9611, + "step": 5572 + }, + { + "epoch": 1.1887798634812285, + "grad_norm": 0.6791445954301588, + "learning_rate": 0.00015763617700660358, + "loss": 0.9623, + "step": 5573 + }, + { + "epoch": 1.1889931740614335, + "grad_norm": 0.5804958022389728, + "learning_rate": 0.0001576341232171773, + "loss": 0.9331, + "step": 5574 + }, + { + "epoch": 1.1892064846416381, + "grad_norm": 0.6558495689167564, + "learning_rate": 0.00015763206854931954, + "loss": 0.9749, + "step": 5575 + }, + { + "epoch": 1.189419795221843, + "grad_norm": 0.5243428756948637, + "learning_rate": 0.00015763001300305362, + "loss": 0.9385, + "step": 5576 + }, + { + "epoch": 1.1896331058020477, + "grad_norm": 0.38272668097975526, + "learning_rate": 0.0001576279565784028, + "loss": 0.9668, + "step": 5577 + }, + { + "epoch": 1.1898464163822526, + "grad_norm": 0.5184035843576543, + "learning_rate": 0.00015762589927539037, + "loss": 0.9552, + "step": 5578 + }, + { + "epoch": 1.1900597269624573, + "grad_norm": 0.46057438360321756, + "learning_rate": 0.0001576238410940396, + "loss": 0.9701, + "step": 5579 + }, + { + "epoch": 1.1902730375426622, + "grad_norm": 0.4768138951812307, + "learning_rate": 0.00015762178203437374, + "loss": 0.959, + "step": 5580 + }, + { + "epoch": 1.190486348122867, + "grad_norm": 0.5322329915465004, + "learning_rate": 0.0001576197220964161, + "loss": 0.9609, + "step": 5581 + }, + { + "epoch": 1.1906996587030716, + "grad_norm": 0.355664599141064, + "learning_rate": 0.00015761766128018998, + "loss": 0.9574, + "step": 5582 + }, + { + "epoch": 1.1909129692832765, + "grad_norm": 0.3228531960157951, + "learning_rate": 0.00015761559958571878, + "loss": 0.9457, + "step": 5583 + }, + { + "epoch": 1.1911262798634812, + "grad_norm": 0.4560466023484778, + "learning_rate": 0.00015761353701302573, + "loss": 0.9464, + "step": 5584 + }, + { + "epoch": 1.191339590443686, + "grad_norm": 0.5907632102313756, + "learning_rate": 0.0001576114735621342, + "loss": 0.961, + "step": 5585 + }, + { + "epoch": 1.1915529010238908, + "grad_norm": 0.6759424614556114, + "learning_rate": 0.00015760940923306753, + "loss": 0.9681, + "step": 5586 + }, + { + "epoch": 1.1917662116040955, + "grad_norm": 0.7062567467690684, + "learning_rate": 0.0001576073440258491, + "loss": 1.0138, + "step": 5587 + }, + { + "epoch": 1.1919795221843004, + "grad_norm": 0.6900674073845413, + "learning_rate": 0.00015760527794050227, + "loss": 0.9613, + "step": 5588 + }, + { + "epoch": 1.192192832764505, + "grad_norm": 0.5223573328911989, + "learning_rate": 0.00015760321097705042, + "loss": 0.9723, + "step": 5589 + }, + { + "epoch": 1.19240614334471, + "grad_norm": 0.3837745514657916, + "learning_rate": 0.00015760114313551692, + "loss": 0.9926, + "step": 5590 + }, + { + "epoch": 1.1926194539249146, + "grad_norm": 0.31113933688263307, + "learning_rate": 0.00015759907441592518, + "loss": 0.9629, + "step": 5591 + }, + { + "epoch": 1.1928327645051195, + "grad_norm": 0.34332490967260276, + "learning_rate": 0.0001575970048182986, + "loss": 0.9783, + "step": 5592 + }, + { + "epoch": 1.1930460750853242, + "grad_norm": 0.36544305125598137, + "learning_rate": 0.00015759493434266064, + "loss": 0.9695, + "step": 5593 + }, + { + "epoch": 1.193259385665529, + "grad_norm": 0.4938642752440894, + "learning_rate": 0.0001575928629890347, + "loss": 0.9515, + "step": 5594 + }, + { + "epoch": 1.1934726962457338, + "grad_norm": 0.5529334113357747, + "learning_rate": 0.00015759079075744416, + "loss": 0.9532, + "step": 5595 + }, + { + "epoch": 1.1936860068259385, + "grad_norm": 0.5084470239028736, + "learning_rate": 0.00015758871764791254, + "loss": 0.9494, + "step": 5596 + }, + { + "epoch": 1.1938993174061434, + "grad_norm": 0.403658043779691, + "learning_rate": 0.00015758664366046326, + "loss": 0.9359, + "step": 5597 + }, + { + "epoch": 1.194112627986348, + "grad_norm": 0.37386926236628915, + "learning_rate": 0.00015758456879511984, + "loss": 0.9506, + "step": 5598 + }, + { + "epoch": 1.194325938566553, + "grad_norm": 0.42273960521980514, + "learning_rate": 0.0001575824930519057, + "loss": 0.9578, + "step": 5599 + }, + { + "epoch": 1.1945392491467577, + "grad_norm": 0.473321027115109, + "learning_rate": 0.00015758041643084434, + "loss": 0.9719, + "step": 5600 + }, + { + "epoch": 1.1947525597269624, + "grad_norm": 0.4805399297089712, + "learning_rate": 0.00015757833893195928, + "loss": 0.9567, + "step": 5601 + }, + { + "epoch": 1.1949658703071673, + "grad_norm": 0.37271183444144695, + "learning_rate": 0.00015757626055527398, + "loss": 0.9946, + "step": 5602 + }, + { + "epoch": 1.195179180887372, + "grad_norm": 0.36686385659612397, + "learning_rate": 0.000157574181300812, + "loss": 0.9993, + "step": 5603 + }, + { + "epoch": 1.1953924914675769, + "grad_norm": 0.5163494757357365, + "learning_rate": 0.00015757210116859686, + "loss": 0.96, + "step": 5604 + }, + { + "epoch": 1.1956058020477816, + "grad_norm": 0.5579218501413896, + "learning_rate": 0.0001575700201586521, + "loss": 0.9683, + "step": 5605 + }, + { + "epoch": 1.1958191126279862, + "grad_norm": 0.4879937470447867, + "learning_rate": 0.00015756793827100124, + "loss": 0.9933, + "step": 5606 + }, + { + "epoch": 1.1960324232081911, + "grad_norm": 0.40639915266059906, + "learning_rate": 0.00015756585550566783, + "loss": 0.9272, + "step": 5607 + }, + { + "epoch": 1.1962457337883958, + "grad_norm": 0.3342338999787636, + "learning_rate": 0.0001575637718626755, + "loss": 0.9391, + "step": 5608 + }, + { + "epoch": 1.1964590443686007, + "grad_norm": 0.42282833532248226, + "learning_rate": 0.0001575616873420478, + "loss": 0.967, + "step": 5609 + }, + { + "epoch": 1.1966723549488054, + "grad_norm": 0.43874025665315947, + "learning_rate": 0.00015755960194380826, + "loss": 0.9575, + "step": 5610 + }, + { + "epoch": 1.1968856655290103, + "grad_norm": 0.39141602723801916, + "learning_rate": 0.00015755751566798052, + "loss": 0.9625, + "step": 5611 + }, + { + "epoch": 1.197098976109215, + "grad_norm": 0.27353377634687975, + "learning_rate": 0.0001575554285145882, + "loss": 0.9647, + "step": 5612 + }, + { + "epoch": 1.19731228668942, + "grad_norm": 0.32030821647825497, + "learning_rate": 0.00015755334048365492, + "loss": 0.9627, + "step": 5613 + }, + { + "epoch": 1.1975255972696246, + "grad_norm": 0.36539908223950435, + "learning_rate": 0.00015755125157520427, + "loss": 0.9472, + "step": 5614 + }, + { + "epoch": 1.1977389078498293, + "grad_norm": 0.5004008978843754, + "learning_rate": 0.0001575491617892599, + "loss": 0.9438, + "step": 5615 + }, + { + "epoch": 1.1979522184300342, + "grad_norm": 0.6099189202822852, + "learning_rate": 0.00015754707112584546, + "loss": 0.942, + "step": 5616 + }, + { + "epoch": 1.1981655290102389, + "grad_norm": 0.6132649583343107, + "learning_rate": 0.00015754497958498463, + "loss": 0.9456, + "step": 5617 + }, + { + "epoch": 1.1983788395904438, + "grad_norm": 0.6076818009957254, + "learning_rate": 0.00015754288716670104, + "loss": 0.9749, + "step": 5618 + }, + { + "epoch": 1.1985921501706485, + "grad_norm": 0.5747568064500422, + "learning_rate": 0.00015754079387101836, + "loss": 0.9462, + "step": 5619 + }, + { + "epoch": 1.1988054607508531, + "grad_norm": 0.4559872704327405, + "learning_rate": 0.0001575386996979603, + "loss": 0.9418, + "step": 5620 + }, + { + "epoch": 1.199018771331058, + "grad_norm": 0.3745406355999236, + "learning_rate": 0.00015753660464755057, + "loss": 0.9815, + "step": 5621 + }, + { + "epoch": 1.1992320819112627, + "grad_norm": 0.30130864099578486, + "learning_rate": 0.00015753450871981283, + "loss": 0.9625, + "step": 5622 + }, + { + "epoch": 1.1994453924914676, + "grad_norm": 0.7175415663366669, + "learning_rate": 0.00015753241191477082, + "loss": 0.9629, + "step": 5623 + }, + { + "epoch": 1.1996587030716723, + "grad_norm": 0.43118254730113487, + "learning_rate": 0.0001575303142324483, + "loss": 0.9455, + "step": 5624 + }, + { + "epoch": 1.199872013651877, + "grad_norm": 0.3403272202531047, + "learning_rate": 0.00015752821567286893, + "loss": 0.9712, + "step": 5625 + }, + { + "epoch": 1.200085324232082, + "grad_norm": 0.2562954210784436, + "learning_rate": 0.0001575261162360565, + "loss": 0.972, + "step": 5626 + }, + { + "epoch": 1.2002986348122866, + "grad_norm": 0.328476307948007, + "learning_rate": 0.00015752401592203477, + "loss": 0.9541, + "step": 5627 + }, + { + "epoch": 1.2005119453924915, + "grad_norm": 0.2818357616270791, + "learning_rate": 0.0001575219147308275, + "loss": 1.0076, + "step": 5628 + }, + { + "epoch": 1.2007252559726962, + "grad_norm": 0.28581687435910696, + "learning_rate": 0.00015751981266245844, + "loss": 0.9719, + "step": 5629 + }, + { + "epoch": 1.200938566552901, + "grad_norm": 0.32154166388661437, + "learning_rate": 0.00015751770971695142, + "loss": 0.9928, + "step": 5630 + }, + { + "epoch": 1.2011518771331058, + "grad_norm": 0.2830748289924721, + "learning_rate": 0.0001575156058943302, + "loss": 0.9476, + "step": 5631 + }, + { + "epoch": 1.2013651877133107, + "grad_norm": 0.34280582382572705, + "learning_rate": 0.0001575135011946186, + "loss": 0.9721, + "step": 5632 + }, + { + "epoch": 1.2015784982935154, + "grad_norm": 0.3475957267133547, + "learning_rate": 0.00015751139561784043, + "loss": 0.9356, + "step": 5633 + }, + { + "epoch": 1.20179180887372, + "grad_norm": 0.4022712978900531, + "learning_rate": 0.0001575092891640195, + "loss": 1.013, + "step": 5634 + }, + { + "epoch": 1.202005119453925, + "grad_norm": 0.45327182341476996, + "learning_rate": 0.00015750718183317968, + "loss": 0.9724, + "step": 5635 + }, + { + "epoch": 1.2022184300341296, + "grad_norm": 0.5246025955355834, + "learning_rate": 0.00015750507362534478, + "loss": 0.9525, + "step": 5636 + }, + { + "epoch": 1.2024317406143346, + "grad_norm": 0.5705530530848291, + "learning_rate": 0.00015750296454053868, + "loss": 0.988, + "step": 5637 + }, + { + "epoch": 1.2026450511945392, + "grad_norm": 0.5639060875873672, + "learning_rate": 0.00015750085457878524, + "loss": 0.9549, + "step": 5638 + }, + { + "epoch": 1.202858361774744, + "grad_norm": 0.4919627971933963, + "learning_rate": 0.00015749874374010832, + "loss": 0.9336, + "step": 5639 + }, + { + "epoch": 1.2030716723549488, + "grad_norm": 0.516386472727412, + "learning_rate": 0.0001574966320245318, + "loss": 0.9625, + "step": 5640 + }, + { + "epoch": 1.2032849829351535, + "grad_norm": 0.5174175966229044, + "learning_rate": 0.0001574945194320796, + "loss": 0.9642, + "step": 5641 + }, + { + "epoch": 1.2034982935153584, + "grad_norm": 0.4366875851244672, + "learning_rate": 0.00015749240596277556, + "loss": 0.9247, + "step": 5642 + }, + { + "epoch": 1.203711604095563, + "grad_norm": 0.33266358984856176, + "learning_rate": 0.0001574902916166437, + "loss": 0.9672, + "step": 5643 + }, + { + "epoch": 1.203924914675768, + "grad_norm": 0.3416859436706215, + "learning_rate": 0.00015748817639370786, + "loss": 0.9604, + "step": 5644 + }, + { + "epoch": 1.2041382252559727, + "grad_norm": 0.28592787456511226, + "learning_rate": 0.00015748606029399202, + "loss": 1.0041, + "step": 5645 + }, + { + "epoch": 1.2043515358361774, + "grad_norm": 0.626385347391755, + "learning_rate": 0.0001574839433175201, + "loss": 0.9592, + "step": 5646 + }, + { + "epoch": 1.2045648464163823, + "grad_norm": 0.31890123718864516, + "learning_rate": 0.00015748182546431605, + "loss": 0.9925, + "step": 5647 + }, + { + "epoch": 1.204778156996587, + "grad_norm": 0.3055692749906128, + "learning_rate": 0.00015747970673440386, + "loss": 0.983, + "step": 5648 + }, + { + "epoch": 1.2049914675767919, + "grad_norm": 0.2664659904229726, + "learning_rate": 0.00015747758712780744, + "loss": 0.938, + "step": 5649 + }, + { + "epoch": 1.2052047781569966, + "grad_norm": 0.2778725009220411, + "learning_rate": 0.00015747546664455085, + "loss": 0.9575, + "step": 5650 + }, + { + "epoch": 1.2054180887372015, + "grad_norm": 0.36452585168278884, + "learning_rate": 0.00015747334528465806, + "loss": 0.991, + "step": 5651 + }, + { + "epoch": 1.2056313993174061, + "grad_norm": 0.4017825418947813, + "learning_rate": 0.00015747122304815304, + "loss": 0.939, + "step": 5652 + }, + { + "epoch": 1.2058447098976108, + "grad_norm": 0.4076583694195988, + "learning_rate": 0.00015746909993505985, + "loss": 0.9705, + "step": 5653 + }, + { + "epoch": 1.2060580204778157, + "grad_norm": 0.4251283365746768, + "learning_rate": 0.0001574669759454025, + "loss": 0.9579, + "step": 5654 + }, + { + "epoch": 1.2062713310580204, + "grad_norm": 0.43530053763393706, + "learning_rate": 0.00015746485107920498, + "loss": 0.9436, + "step": 5655 + }, + { + "epoch": 1.2064846416382253, + "grad_norm": 0.4236321992019742, + "learning_rate": 0.00015746272533649137, + "loss": 1.0097, + "step": 5656 + }, + { + "epoch": 1.20669795221843, + "grad_norm": 0.42325758005150405, + "learning_rate": 0.00015746059871728576, + "loss": 0.9952, + "step": 5657 + }, + { + "epoch": 1.2069112627986347, + "grad_norm": 0.46094613285214, + "learning_rate": 0.00015745847122161213, + "loss": 0.9581, + "step": 5658 + }, + { + "epoch": 1.2071245733788396, + "grad_norm": 0.5151208235701623, + "learning_rate": 0.0001574563428494946, + "loss": 0.9497, + "step": 5659 + }, + { + "epoch": 1.2073378839590443, + "grad_norm": 0.6092400288246772, + "learning_rate": 0.00015745421360095728, + "loss": 0.9687, + "step": 5660 + }, + { + "epoch": 1.2075511945392492, + "grad_norm": 0.6501049140852393, + "learning_rate": 0.00015745208347602423, + "loss": 0.9431, + "step": 5661 + }, + { + "epoch": 1.2077645051194539, + "grad_norm": 0.6941849796553647, + "learning_rate": 0.00015744995247471953, + "loss": 0.9873, + "step": 5662 + }, + { + "epoch": 1.2079778156996588, + "grad_norm": 0.7896842684464767, + "learning_rate": 0.0001574478205970673, + "loss": 0.9481, + "step": 5663 + }, + { + "epoch": 1.2081911262798635, + "grad_norm": 0.8257446333241658, + "learning_rate": 0.0001574456878430917, + "loss": 0.9613, + "step": 5664 + }, + { + "epoch": 1.2084044368600684, + "grad_norm": 0.7592814080578224, + "learning_rate": 0.00015744355421281684, + "loss": 0.9699, + "step": 5665 + }, + { + "epoch": 1.208617747440273, + "grad_norm": 0.6626468848942099, + "learning_rate": 0.00015744141970626686, + "loss": 0.9816, + "step": 5666 + }, + { + "epoch": 1.2088310580204777, + "grad_norm": 0.5791188299561635, + "learning_rate": 0.00015743928432346592, + "loss": 0.9661, + "step": 5667 + }, + { + "epoch": 1.2090443686006827, + "grad_norm": 0.5062621581371235, + "learning_rate": 0.00015743714806443814, + "loss": 0.9458, + "step": 5668 + }, + { + "epoch": 1.2092576791808873, + "grad_norm": 0.4101987980836255, + "learning_rate": 0.00015743501092920777, + "loss": 0.9358, + "step": 5669 + }, + { + "epoch": 1.2094709897610922, + "grad_norm": 0.5024637940598218, + "learning_rate": 0.00015743287291779894, + "loss": 0.9235, + "step": 5670 + }, + { + "epoch": 1.209684300341297, + "grad_norm": 0.7021478086781298, + "learning_rate": 0.00015743073403023583, + "loss": 0.9505, + "step": 5671 + }, + { + "epoch": 1.2098976109215016, + "grad_norm": 0.7386614090146818, + "learning_rate": 0.00015742859426654267, + "loss": 0.9599, + "step": 5672 + }, + { + "epoch": 1.2101109215017065, + "grad_norm": 0.7355212454160488, + "learning_rate": 0.00015742645362674368, + "loss": 0.9663, + "step": 5673 + }, + { + "epoch": 1.2103242320819112, + "grad_norm": 0.8067106164494289, + "learning_rate": 0.00015742431211086304, + "loss": 0.9699, + "step": 5674 + }, + { + "epoch": 1.210537542662116, + "grad_norm": 0.8670064703767246, + "learning_rate": 0.000157422169718925, + "loss": 0.9495, + "step": 5675 + }, + { + "epoch": 1.2107508532423208, + "grad_norm": 0.8800146982156908, + "learning_rate": 0.00015742002645095383, + "loss": 0.9588, + "step": 5676 + }, + { + "epoch": 1.2109641638225255, + "grad_norm": 0.8028699676117153, + "learning_rate": 0.00015741788230697377, + "loss": 0.9174, + "step": 5677 + }, + { + "epoch": 1.2111774744027304, + "grad_norm": 0.5878162167459183, + "learning_rate": 0.00015741573728700906, + "loss": 0.9727, + "step": 5678 + }, + { + "epoch": 1.211390784982935, + "grad_norm": 0.5306644686438873, + "learning_rate": 0.00015741359139108396, + "loss": 0.9274, + "step": 5679 + }, + { + "epoch": 1.21160409556314, + "grad_norm": 0.44951027810256566, + "learning_rate": 0.0001574114446192228, + "loss": 0.9551, + "step": 5680 + }, + { + "epoch": 1.2118174061433447, + "grad_norm": 0.3413429081794741, + "learning_rate": 0.00015740929697144983, + "loss": 0.9552, + "step": 5681 + }, + { + "epoch": 1.2120307167235496, + "grad_norm": 0.3756447118084477, + "learning_rate": 0.00015740714844778936, + "loss": 0.9916, + "step": 5682 + }, + { + "epoch": 1.2122440273037542, + "grad_norm": 0.5357964126708326, + "learning_rate": 0.00015740499904826568, + "loss": 0.9653, + "step": 5683 + }, + { + "epoch": 1.2124573378839592, + "grad_norm": 0.4799140441508718, + "learning_rate": 0.00015740284877290315, + "loss": 0.9659, + "step": 5684 + }, + { + "epoch": 1.2126706484641638, + "grad_norm": 0.34126296629804653, + "learning_rate": 0.0001574006976217261, + "loss": 0.9655, + "step": 5685 + }, + { + "epoch": 1.2128839590443685, + "grad_norm": 0.43735374013347755, + "learning_rate": 0.00015739854559475885, + "loss": 0.9733, + "step": 5686 + }, + { + "epoch": 1.2130972696245734, + "grad_norm": 0.4983203776235241, + "learning_rate": 0.00015739639269202576, + "loss": 0.9393, + "step": 5687 + }, + { + "epoch": 1.213310580204778, + "grad_norm": 0.43337772291704313, + "learning_rate": 0.00015739423891355118, + "loss": 0.9625, + "step": 5688 + }, + { + "epoch": 1.213523890784983, + "grad_norm": 0.33719704420095536, + "learning_rate": 0.00015739208425935946, + "loss": 0.9646, + "step": 5689 + }, + { + "epoch": 1.2137372013651877, + "grad_norm": 0.4221131038469724, + "learning_rate": 0.00015738992872947505, + "loss": 0.9438, + "step": 5690 + }, + { + "epoch": 1.2139505119453924, + "grad_norm": 0.5008275408285009, + "learning_rate": 0.00015738777232392225, + "loss": 0.9816, + "step": 5691 + }, + { + "epoch": 1.2141638225255973, + "grad_norm": 0.4859861324338629, + "learning_rate": 0.00015738561504272553, + "loss": 0.9854, + "step": 5692 + }, + { + "epoch": 1.214377133105802, + "grad_norm": 0.38976246984412577, + "learning_rate": 0.00015738345688590927, + "loss": 0.9606, + "step": 5693 + }, + { + "epoch": 1.2145904436860069, + "grad_norm": 0.3452417750801383, + "learning_rate": 0.0001573812978534979, + "loss": 0.9844, + "step": 5694 + }, + { + "epoch": 1.2148037542662116, + "grad_norm": 0.42387671777206226, + "learning_rate": 0.00015737913794551582, + "loss": 0.9778, + "step": 5695 + }, + { + "epoch": 1.2150170648464165, + "grad_norm": 0.45166016916641166, + "learning_rate": 0.0001573769771619875, + "loss": 0.9827, + "step": 5696 + }, + { + "epoch": 1.2152303754266212, + "grad_norm": 0.3974761711095504, + "learning_rate": 0.00015737481550293742, + "loss": 0.9574, + "step": 5697 + }, + { + "epoch": 1.215443686006826, + "grad_norm": 0.3565024369835279, + "learning_rate": 0.00015737265296838997, + "loss": 0.9465, + "step": 5698 + }, + { + "epoch": 1.2156569965870307, + "grad_norm": 0.3925148520359083, + "learning_rate": 0.00015737048955836964, + "loss": 0.9404, + "step": 5699 + }, + { + "epoch": 1.2158703071672354, + "grad_norm": 0.36314104609295683, + "learning_rate": 0.00015736832527290091, + "loss": 0.959, + "step": 5700 + }, + { + "epoch": 1.2160836177474403, + "grad_norm": 0.3116410694202182, + "learning_rate": 0.00015736616011200833, + "loss": 0.9629, + "step": 5701 + }, + { + "epoch": 1.216296928327645, + "grad_norm": 0.30952330971258873, + "learning_rate": 0.0001573639940757163, + "loss": 0.9743, + "step": 5702 + }, + { + "epoch": 1.21651023890785, + "grad_norm": 0.399051557023417, + "learning_rate": 0.00015736182716404937, + "loss": 0.9535, + "step": 5703 + }, + { + "epoch": 1.2167235494880546, + "grad_norm": 0.5629147242281115, + "learning_rate": 0.0001573596593770321, + "loss": 1.0026, + "step": 5704 + }, + { + "epoch": 1.2169368600682593, + "grad_norm": 0.5322629647450546, + "learning_rate": 0.000157357490714689, + "loss": 0.9628, + "step": 5705 + }, + { + "epoch": 1.2171501706484642, + "grad_norm": 0.5857582683501175, + "learning_rate": 0.00015735532117704454, + "loss": 0.9617, + "step": 5706 + }, + { + "epoch": 1.2173634812286689, + "grad_norm": 0.6153833178543776, + "learning_rate": 0.00015735315076412335, + "loss": 0.9814, + "step": 5707 + }, + { + "epoch": 1.2175767918088738, + "grad_norm": 0.6710358803908832, + "learning_rate": 0.00015735097947594995, + "loss": 0.9624, + "step": 5708 + }, + { + "epoch": 1.2177901023890785, + "grad_norm": 0.6043078572616606, + "learning_rate": 0.00015734880731254892, + "loss": 0.9751, + "step": 5709 + }, + { + "epoch": 1.2180034129692832, + "grad_norm": 0.5058586983189237, + "learning_rate": 0.0001573466342739448, + "loss": 0.948, + "step": 5710 + }, + { + "epoch": 1.218216723549488, + "grad_norm": 0.4095816912590133, + "learning_rate": 0.00015734446036016225, + "loss": 0.9745, + "step": 5711 + }, + { + "epoch": 1.2184300341296928, + "grad_norm": 0.34868567821248714, + "learning_rate": 0.00015734228557122583, + "loss": 0.958, + "step": 5712 + }, + { + "epoch": 1.2186433447098977, + "grad_norm": 0.3665216317246911, + "learning_rate": 0.00015734010990716012, + "loss": 0.9705, + "step": 5713 + }, + { + "epoch": 1.2188566552901023, + "grad_norm": 0.37688096045321096, + "learning_rate": 0.0001573379333679898, + "loss": 1.0091, + "step": 5714 + }, + { + "epoch": 1.2190699658703072, + "grad_norm": 0.35501269606516306, + "learning_rate": 0.00015733575595373942, + "loss": 0.9752, + "step": 5715 + }, + { + "epoch": 1.219283276450512, + "grad_norm": 0.30181303167423795, + "learning_rate": 0.0001573335776644337, + "loss": 0.9812, + "step": 5716 + }, + { + "epoch": 1.2194965870307168, + "grad_norm": 0.331183210974346, + "learning_rate": 0.00015733139850009723, + "loss": 0.9768, + "step": 5717 + }, + { + "epoch": 1.2197098976109215, + "grad_norm": 0.36926537510975604, + "learning_rate": 0.0001573292184607547, + "loss": 0.9859, + "step": 5718 + }, + { + "epoch": 1.2199232081911262, + "grad_norm": 0.34683903265403626, + "learning_rate": 0.00015732703754643075, + "loss": 0.9666, + "step": 5719 + }, + { + "epoch": 1.2201365187713311, + "grad_norm": 0.3147285132493752, + "learning_rate": 0.0001573248557571501, + "loss": 0.9498, + "step": 5720 + }, + { + "epoch": 1.2203498293515358, + "grad_norm": 0.3683338534591394, + "learning_rate": 0.00015732267309293734, + "loss": 0.9661, + "step": 5721 + }, + { + "epoch": 1.2205631399317407, + "grad_norm": 0.45001081381613367, + "learning_rate": 0.0001573204895538173, + "loss": 0.9741, + "step": 5722 + }, + { + "epoch": 1.2207764505119454, + "grad_norm": 0.5103712317960144, + "learning_rate": 0.00015731830513981458, + "loss": 0.9788, + "step": 5723 + }, + { + "epoch": 1.22098976109215, + "grad_norm": 0.5200730121036132, + "learning_rate": 0.00015731611985095396, + "loss": 0.9716, + "step": 5724 + }, + { + "epoch": 1.221203071672355, + "grad_norm": 0.5443230895306436, + "learning_rate": 0.00015731393368726012, + "loss": 0.9535, + "step": 5725 + }, + { + "epoch": 1.2214163822525597, + "grad_norm": 0.5808801645935744, + "learning_rate": 0.00015731174664875783, + "loss": 0.945, + "step": 5726 + }, + { + "epoch": 1.2216296928327646, + "grad_norm": 0.699294216206442, + "learning_rate": 0.00015730955873547182, + "loss": 0.9702, + "step": 5727 + }, + { + "epoch": 1.2218430034129693, + "grad_norm": 0.7547027738082352, + "learning_rate": 0.0001573073699474269, + "loss": 0.9811, + "step": 5728 + }, + { + "epoch": 1.222056313993174, + "grad_norm": 0.7418123632362806, + "learning_rate": 0.00015730518028464772, + "loss": 0.9577, + "step": 5729 + }, + { + "epoch": 1.2222696245733788, + "grad_norm": 0.7394482935616207, + "learning_rate": 0.00015730298974715915, + "loss": 0.925, + "step": 5730 + }, + { + "epoch": 1.2224829351535835, + "grad_norm": 0.6036612152692452, + "learning_rate": 0.00015730079833498598, + "loss": 0.968, + "step": 5731 + }, + { + "epoch": 1.2226962457337884, + "grad_norm": 0.34176708964488134, + "learning_rate": 0.00015729860604815296, + "loss": 0.9522, + "step": 5732 + }, + { + "epoch": 1.2229095563139931, + "grad_norm": 0.3487146907925295, + "learning_rate": 0.00015729641288668488, + "loss": 0.9964, + "step": 5733 + }, + { + "epoch": 1.223122866894198, + "grad_norm": 0.3759728982067221, + "learning_rate": 0.0001572942188506066, + "loss": 0.9826, + "step": 5734 + }, + { + "epoch": 1.2233361774744027, + "grad_norm": 0.3893971641239459, + "learning_rate": 0.00015729202393994298, + "loss": 0.9492, + "step": 5735 + }, + { + "epoch": 1.2235494880546076, + "grad_norm": 0.4745701701560058, + "learning_rate": 0.00015728982815471876, + "loss": 0.9841, + "step": 5736 + }, + { + "epoch": 1.2237627986348123, + "grad_norm": 0.47492392480787754, + "learning_rate": 0.00015728763149495885, + "loss": 0.977, + "step": 5737 + }, + { + "epoch": 1.223976109215017, + "grad_norm": 0.4524961279140626, + "learning_rate": 0.00015728543396068809, + "loss": 0.9526, + "step": 5738 + }, + { + "epoch": 1.224189419795222, + "grad_norm": 0.9890357830205773, + "learning_rate": 0.00015728323555193135, + "loss": 0.9399, + "step": 5739 + }, + { + "epoch": 1.2244027303754266, + "grad_norm": 0.4028601346436683, + "learning_rate": 0.0001572810362687135, + "loss": 0.9385, + "step": 5740 + }, + { + "epoch": 1.2246160409556315, + "grad_norm": 0.6928421044894841, + "learning_rate": 0.0001572788361110594, + "loss": 0.9589, + "step": 5741 + }, + { + "epoch": 1.2248293515358362, + "grad_norm": 0.42935377325882174, + "learning_rate": 0.00015727663507899398, + "loss": 0.9437, + "step": 5742 + }, + { + "epoch": 1.2250426621160408, + "grad_norm": 0.38740694825993266, + "learning_rate": 0.00015727443317254213, + "loss": 0.9654, + "step": 5743 + }, + { + "epoch": 1.2252559726962458, + "grad_norm": 0.4214725572893034, + "learning_rate": 0.00015727223039172883, + "loss": 1.0145, + "step": 5744 + }, + { + "epoch": 1.2254692832764504, + "grad_norm": 0.46683016435842856, + "learning_rate": 0.00015727002673657887, + "loss": 0.9528, + "step": 5745 + }, + { + "epoch": 1.2256825938566553, + "grad_norm": 0.35580218556910653, + "learning_rate": 0.00015726782220711727, + "loss": 0.9675, + "step": 5746 + }, + { + "epoch": 1.22589590443686, + "grad_norm": 0.28668952328310143, + "learning_rate": 0.000157265616803369, + "loss": 0.9521, + "step": 5747 + }, + { + "epoch": 1.226109215017065, + "grad_norm": 0.3673849066599126, + "learning_rate": 0.00015726341052535895, + "loss": 0.972, + "step": 5748 + }, + { + "epoch": 1.2263225255972696, + "grad_norm": 0.46857749436083307, + "learning_rate": 0.0001572612033731121, + "loss": 0.967, + "step": 5749 + }, + { + "epoch": 1.2265358361774745, + "grad_norm": 0.5022948926339735, + "learning_rate": 0.00015725899534665345, + "loss": 0.9595, + "step": 5750 + }, + { + "epoch": 1.2267491467576792, + "grad_norm": 0.3683326669629901, + "learning_rate": 0.00015725678644600797, + "loss": 0.9787, + "step": 5751 + }, + { + "epoch": 1.226962457337884, + "grad_norm": 0.3561030783453824, + "learning_rate": 0.00015725457667120063, + "loss": 0.9802, + "step": 5752 + }, + { + "epoch": 1.2271757679180888, + "grad_norm": 0.3774918480982903, + "learning_rate": 0.00015725236602225648, + "loss": 0.9701, + "step": 5753 + }, + { + "epoch": 1.2273890784982935, + "grad_norm": 0.39961112115065095, + "learning_rate": 0.0001572501544992005, + "loss": 0.9539, + "step": 5754 + }, + { + "epoch": 1.2276023890784984, + "grad_norm": 0.43022880711887856, + "learning_rate": 0.00015724794210205772, + "loss": 0.968, + "step": 5755 + }, + { + "epoch": 1.227815699658703, + "grad_norm": 0.5057620078994428, + "learning_rate": 0.00015724572883085318, + "loss": 0.9666, + "step": 5756 + }, + { + "epoch": 1.2280290102389078, + "grad_norm": 0.520544077819084, + "learning_rate": 0.00015724351468561192, + "loss": 0.9534, + "step": 5757 + }, + { + "epoch": 1.2282423208191127, + "grad_norm": 0.5779495565686428, + "learning_rate": 0.00015724129966635897, + "loss": 0.9744, + "step": 5758 + }, + { + "epoch": 1.2284556313993173, + "grad_norm": 0.6671262106171088, + "learning_rate": 0.00015723908377311945, + "loss": 0.9736, + "step": 5759 + }, + { + "epoch": 1.2286689419795223, + "grad_norm": 0.7246571789298378, + "learning_rate": 0.0001572368670059184, + "loss": 0.9582, + "step": 5760 + }, + { + "epoch": 1.228882252559727, + "grad_norm": 0.8552915995573723, + "learning_rate": 0.00015723464936478085, + "loss": 0.9824, + "step": 5761 + }, + { + "epoch": 1.2290955631399316, + "grad_norm": 0.9772346355210337, + "learning_rate": 0.000157232430849732, + "loss": 0.9919, + "step": 5762 + }, + { + "epoch": 1.2293088737201365, + "grad_norm": 1.0089236865014415, + "learning_rate": 0.00015723021146079685, + "loss": 0.9972, + "step": 5763 + }, + { + "epoch": 1.2295221843003412, + "grad_norm": 0.8831124467157231, + "learning_rate": 0.0001572279911980006, + "loss": 0.9629, + "step": 5764 + }, + { + "epoch": 1.2297354948805461, + "grad_norm": 0.7268820365294555, + "learning_rate": 0.0001572257700613683, + "loss": 0.9427, + "step": 5765 + }, + { + "epoch": 1.2299488054607508, + "grad_norm": 0.6241069256281196, + "learning_rate": 0.00015722354805092513, + "loss": 0.9772, + "step": 5766 + }, + { + "epoch": 1.2301621160409557, + "grad_norm": 0.5509621512758421, + "learning_rate": 0.0001572213251666962, + "loss": 0.9725, + "step": 5767 + }, + { + "epoch": 1.2303754266211604, + "grad_norm": 0.4555620280603142, + "learning_rate": 0.0001572191014087067, + "loss": 0.9575, + "step": 5768 + }, + { + "epoch": 1.2305887372013653, + "grad_norm": 0.3469360343976241, + "learning_rate": 0.00015721687677698175, + "loss": 0.9664, + "step": 5769 + }, + { + "epoch": 1.23080204778157, + "grad_norm": 0.28471718763857046, + "learning_rate": 0.00015721465127154654, + "loss": 0.9585, + "step": 5770 + }, + { + "epoch": 1.2310153583617747, + "grad_norm": 0.4509050675653776, + "learning_rate": 0.00015721242489242625, + "loss": 0.9437, + "step": 5771 + }, + { + "epoch": 1.2312286689419796, + "grad_norm": 0.5343397015655815, + "learning_rate": 0.0001572101976396461, + "loss": 0.9488, + "step": 5772 + }, + { + "epoch": 1.2314419795221843, + "grad_norm": 0.4923860187131915, + "learning_rate": 0.00015720796951323125, + "loss": 0.984, + "step": 5773 + }, + { + "epoch": 1.2316552901023892, + "grad_norm": 0.44368860494278667, + "learning_rate": 0.0001572057405132069, + "loss": 0.9414, + "step": 5774 + }, + { + "epoch": 1.2318686006825939, + "grad_norm": 0.473149994563641, + "learning_rate": 0.00015720351063959833, + "loss": 0.9561, + "step": 5775 + }, + { + "epoch": 1.2320819112627985, + "grad_norm": 0.4581251308916715, + "learning_rate": 0.00015720127989243073, + "loss": 0.9823, + "step": 5776 + }, + { + "epoch": 1.2322952218430034, + "grad_norm": 0.3511264487043937, + "learning_rate": 0.00015719904827172934, + "loss": 0.9554, + "step": 5777 + }, + { + "epoch": 1.2325085324232081, + "grad_norm": 0.2909638145730771, + "learning_rate": 0.00015719681577751942, + "loss": 0.9809, + "step": 5778 + }, + { + "epoch": 1.232721843003413, + "grad_norm": 0.30007498995128623, + "learning_rate": 0.00015719458240982624, + "loss": 0.9781, + "step": 5779 + }, + { + "epoch": 1.2329351535836177, + "grad_norm": 0.3913772223202547, + "learning_rate": 0.00015719234816867508, + "loss": 0.9382, + "step": 5780 + }, + { + "epoch": 1.2331484641638226, + "grad_norm": 0.4291858060424047, + "learning_rate": 0.00015719011305409116, + "loss": 0.9692, + "step": 5781 + }, + { + "epoch": 1.2333617747440273, + "grad_norm": 0.4246448129058225, + "learning_rate": 0.00015718787706609985, + "loss": 0.9492, + "step": 5782 + }, + { + "epoch": 1.233575085324232, + "grad_norm": 0.4955207254678278, + "learning_rate": 0.0001571856402047264, + "loss": 0.987, + "step": 5783 + }, + { + "epoch": 1.233788395904437, + "grad_norm": 0.49111922953561865, + "learning_rate": 0.00015718340246999613, + "loss": 0.9495, + "step": 5784 + }, + { + "epoch": 1.2340017064846416, + "grad_norm": 0.42402119712680764, + "learning_rate": 0.00015718116386193435, + "loss": 0.9494, + "step": 5785 + }, + { + "epoch": 1.2342150170648465, + "grad_norm": 0.40578406172027864, + "learning_rate": 0.00015717892438056643, + "loss": 0.9707, + "step": 5786 + }, + { + "epoch": 1.2344283276450512, + "grad_norm": 0.3973199737972863, + "learning_rate": 0.00015717668402591767, + "loss": 0.9552, + "step": 5787 + }, + { + "epoch": 1.234641638225256, + "grad_norm": 0.32666841961102355, + "learning_rate": 0.00015717444279801342, + "loss": 1.0104, + "step": 5788 + }, + { + "epoch": 1.2348549488054608, + "grad_norm": 0.39765844907893194, + "learning_rate": 0.00015717220069687906, + "loss": 0.9605, + "step": 5789 + }, + { + "epoch": 1.2350682593856654, + "grad_norm": 0.42516306241787966, + "learning_rate": 0.00015716995772253997, + "loss": 0.9707, + "step": 5790 + }, + { + "epoch": 1.2352815699658704, + "grad_norm": 0.4256111669714082, + "learning_rate": 0.00015716771387502146, + "loss": 0.9586, + "step": 5791 + }, + { + "epoch": 1.235494880546075, + "grad_norm": 0.4736967778805133, + "learning_rate": 0.000157165469154349, + "loss": 0.9531, + "step": 5792 + }, + { + "epoch": 1.23570819112628, + "grad_norm": 0.4757752739654571, + "learning_rate": 0.00015716322356054796, + "loss": 0.9772, + "step": 5793 + }, + { + "epoch": 1.2359215017064846, + "grad_norm": 0.4864586949125675, + "learning_rate": 0.00015716097709364378, + "loss": 0.9658, + "step": 5794 + }, + { + "epoch": 1.2361348122866893, + "grad_norm": 0.48625889557061425, + "learning_rate": 0.00015715872975366178, + "loss": 0.9888, + "step": 5795 + }, + { + "epoch": 1.2363481228668942, + "grad_norm": 0.4393189310377853, + "learning_rate": 0.0001571564815406275, + "loss": 0.9782, + "step": 5796 + }, + { + "epoch": 1.236561433447099, + "grad_norm": 0.45772259320705916, + "learning_rate": 0.00015715423245456634, + "loss": 0.9599, + "step": 5797 + }, + { + "epoch": 1.2367747440273038, + "grad_norm": 0.46558891478399345, + "learning_rate": 0.00015715198249550372, + "loss": 0.9771, + "step": 5798 + }, + { + "epoch": 1.2369880546075085, + "grad_norm": 0.48083530298446153, + "learning_rate": 0.00015714973166346515, + "loss": 0.9584, + "step": 5799 + }, + { + "epoch": 1.2372013651877134, + "grad_norm": 0.37822042793169597, + "learning_rate": 0.00015714747995847604, + "loss": 0.9757, + "step": 5800 + }, + { + "epoch": 1.237414675767918, + "grad_norm": 0.37038673598363836, + "learning_rate": 0.0001571452273805619, + "loss": 0.9945, + "step": 5801 + }, + { + "epoch": 1.237627986348123, + "grad_norm": 0.41062285076524313, + "learning_rate": 0.0001571429739297482, + "loss": 0.9574, + "step": 5802 + }, + { + "epoch": 1.2378412969283277, + "grad_norm": 0.35926091432680923, + "learning_rate": 0.00015714071960606045, + "loss": 0.9888, + "step": 5803 + }, + { + "epoch": 1.2380546075085324, + "grad_norm": 0.3319298222028829, + "learning_rate": 0.0001571384644095242, + "loss": 0.9603, + "step": 5804 + }, + { + "epoch": 1.2382679180887373, + "grad_norm": 0.2962264841389751, + "learning_rate": 0.00015713620834016488, + "loss": 0.9473, + "step": 5805 + }, + { + "epoch": 1.238481228668942, + "grad_norm": 0.26143149045084246, + "learning_rate": 0.00015713395139800812, + "loss": 0.9725, + "step": 5806 + }, + { + "epoch": 1.2386945392491469, + "grad_norm": 0.3114622916030436, + "learning_rate": 0.0001571316935830794, + "loss": 0.9477, + "step": 5807 + }, + { + "epoch": 1.2389078498293515, + "grad_norm": 0.3079913555561656, + "learning_rate": 0.00015712943489540421, + "loss": 0.9568, + "step": 5808 + }, + { + "epoch": 1.2391211604095562, + "grad_norm": 0.3348309806745927, + "learning_rate": 0.0001571271753350082, + "loss": 0.9517, + "step": 5809 + }, + { + "epoch": 1.2393344709897611, + "grad_norm": 0.3682847997877009, + "learning_rate": 0.00015712491490191692, + "loss": 0.9817, + "step": 5810 + }, + { + "epoch": 1.2395477815699658, + "grad_norm": 0.4164496398970447, + "learning_rate": 0.0001571226535961559, + "loss": 0.9272, + "step": 5811 + }, + { + "epoch": 1.2397610921501707, + "grad_norm": 0.46513477846808027, + "learning_rate": 0.00015712039141775076, + "loss": 0.9767, + "step": 5812 + }, + { + "epoch": 1.2399744027303754, + "grad_norm": 0.4555652838890404, + "learning_rate": 0.00015711812836672711, + "loss": 0.9334, + "step": 5813 + }, + { + "epoch": 1.24018771331058, + "grad_norm": 0.46834656917057443, + "learning_rate": 0.00015711586444311053, + "loss": 0.975, + "step": 5814 + }, + { + "epoch": 1.240401023890785, + "grad_norm": 0.48768472742493485, + "learning_rate": 0.00015711359964692666, + "loss": 0.94, + "step": 5815 + }, + { + "epoch": 1.2406143344709897, + "grad_norm": 0.5541951312575312, + "learning_rate": 0.0001571113339782011, + "loss": 0.9655, + "step": 5816 + }, + { + "epoch": 1.2408276450511946, + "grad_norm": 0.5640210536178268, + "learning_rate": 0.00015710906743695953, + "loss": 0.9935, + "step": 5817 + }, + { + "epoch": 1.2410409556313993, + "grad_norm": 0.47805579128405434, + "learning_rate": 0.00015710680002322753, + "loss": 0.9709, + "step": 5818 + }, + { + "epoch": 1.2412542662116042, + "grad_norm": 0.5263475815891565, + "learning_rate": 0.00015710453173703082, + "loss": 0.9617, + "step": 5819 + }, + { + "epoch": 1.2414675767918089, + "grad_norm": 0.6876928651292958, + "learning_rate": 0.00015710226257839498, + "loss": 0.9721, + "step": 5820 + }, + { + "epoch": 1.2416808873720138, + "grad_norm": 0.7922746863144309, + "learning_rate": 0.0001570999925473458, + "loss": 0.9732, + "step": 5821 + }, + { + "epoch": 1.2418941979522184, + "grad_norm": 0.8956130263730744, + "learning_rate": 0.00015709772164390889, + "loss": 0.9546, + "step": 5822 + }, + { + "epoch": 1.2421075085324231, + "grad_norm": 1.0228134507632665, + "learning_rate": 0.00015709544986810994, + "loss": 0.9317, + "step": 5823 + }, + { + "epoch": 1.242320819112628, + "grad_norm": 0.9361416190122241, + "learning_rate": 0.00015709317721997472, + "loss": 0.9996, + "step": 5824 + }, + { + "epoch": 1.2425341296928327, + "grad_norm": 0.7475770347716141, + "learning_rate": 0.00015709090369952887, + "loss": 0.9555, + "step": 5825 + }, + { + "epoch": 1.2427474402730376, + "grad_norm": 0.5722434392327896, + "learning_rate": 0.00015708862930679816, + "loss": 0.9636, + "step": 5826 + }, + { + "epoch": 1.2429607508532423, + "grad_norm": 0.4432575164895864, + "learning_rate": 0.00015708635404180831, + "loss": 0.9897, + "step": 5827 + }, + { + "epoch": 1.243174061433447, + "grad_norm": 0.3959422737939551, + "learning_rate": 0.00015708407790458506, + "loss": 0.9667, + "step": 5828 + }, + { + "epoch": 1.243387372013652, + "grad_norm": 0.3259978900483786, + "learning_rate": 0.0001570818008951542, + "loss": 0.9361, + "step": 5829 + }, + { + "epoch": 1.2436006825938566, + "grad_norm": 0.3556426291468244, + "learning_rate": 0.00015707952301354143, + "loss": 0.9597, + "step": 5830 + }, + { + "epoch": 1.2438139931740615, + "grad_norm": 0.4537470349682481, + "learning_rate": 0.00015707724425977258, + "loss": 0.9555, + "step": 5831 + }, + { + "epoch": 1.2440273037542662, + "grad_norm": 0.5439094865070888, + "learning_rate": 0.00015707496463387342, + "loss": 0.9522, + "step": 5832 + }, + { + "epoch": 1.244240614334471, + "grad_norm": 0.5499566524652747, + "learning_rate": 0.00015707268413586974, + "loss": 0.9494, + "step": 5833 + }, + { + "epoch": 1.2444539249146758, + "grad_norm": 0.4989284377487081, + "learning_rate": 0.00015707040276578731, + "loss": 0.9552, + "step": 5834 + }, + { + "epoch": 1.2446672354948805, + "grad_norm": 0.4171212075235294, + "learning_rate": 0.00015706812052365202, + "loss": 0.9692, + "step": 5835 + }, + { + "epoch": 1.2448805460750854, + "grad_norm": 0.3019885778702089, + "learning_rate": 0.0001570658374094896, + "loss": 0.9944, + "step": 5836 + }, + { + "epoch": 1.24509385665529, + "grad_norm": 0.3271809974182871, + "learning_rate": 0.00015706355342332598, + "loss": 0.9418, + "step": 5837 + }, + { + "epoch": 1.245307167235495, + "grad_norm": 0.391688430273468, + "learning_rate": 0.00015706126856518694, + "loss": 0.9764, + "step": 5838 + }, + { + "epoch": 1.2455204778156996, + "grad_norm": 0.31166141182990903, + "learning_rate": 0.00015705898283509837, + "loss": 0.9542, + "step": 5839 + }, + { + "epoch": 1.2457337883959045, + "grad_norm": 0.3186436439199802, + "learning_rate": 0.00015705669623308609, + "loss": 0.9498, + "step": 5840 + }, + { + "epoch": 1.2459470989761092, + "grad_norm": 0.4115026703579652, + "learning_rate": 0.00015705440875917598, + "loss": 0.9804, + "step": 5841 + }, + { + "epoch": 1.246160409556314, + "grad_norm": 0.4068177149213456, + "learning_rate": 0.00015705212041339396, + "loss": 0.9517, + "step": 5842 + }, + { + "epoch": 1.2463737201365188, + "grad_norm": 0.348188485313263, + "learning_rate": 0.0001570498311957659, + "loss": 0.9722, + "step": 5843 + }, + { + "epoch": 1.2465870307167235, + "grad_norm": 0.3853542650297716, + "learning_rate": 0.00015704754110631771, + "loss": 0.962, + "step": 5844 + }, + { + "epoch": 1.2468003412969284, + "grad_norm": 0.41461692023570546, + "learning_rate": 0.00015704525014507528, + "loss": 0.9848, + "step": 5845 + }, + { + "epoch": 1.247013651877133, + "grad_norm": 0.43144994013365856, + "learning_rate": 0.00015704295831206456, + "loss": 0.9744, + "step": 5846 + }, + { + "epoch": 1.2472269624573378, + "grad_norm": 2.236340992629753, + "learning_rate": 0.00015704066560731148, + "loss": 0.9866, + "step": 5847 + }, + { + "epoch": 1.2474402730375427, + "grad_norm": 0.5201711961155804, + "learning_rate": 0.00015703837203084197, + "loss": 0.9664, + "step": 5848 + }, + { + "epoch": 1.2476535836177474, + "grad_norm": 0.9285441813092329, + "learning_rate": 0.00015703607758268197, + "loss": 0.9995, + "step": 5849 + }, + { + "epoch": 1.2478668941979523, + "grad_norm": 1.0028340172828114, + "learning_rate": 0.00015703378226285746, + "loss": 0.9771, + "step": 5850 + }, + { + "epoch": 1.248080204778157, + "grad_norm": 0.8375206064022932, + "learning_rate": 0.00015703148607139442, + "loss": 0.9817, + "step": 5851 + }, + { + "epoch": 1.2482935153583619, + "grad_norm": 0.776057300293247, + "learning_rate": 0.0001570291890083188, + "loss": 0.9574, + "step": 5852 + }, + { + "epoch": 1.2485068259385665, + "grad_norm": 0.9689911709906615, + "learning_rate": 0.00015702689107365662, + "loss": 0.9731, + "step": 5853 + }, + { + "epoch": 1.2487201365187715, + "grad_norm": 1.0357126229562534, + "learning_rate": 0.00015702459226743387, + "loss": 0.9804, + "step": 5854 + }, + { + "epoch": 1.2489334470989761, + "grad_norm": 0.8436409387599328, + "learning_rate": 0.00015702229258967657, + "loss": 0.9536, + "step": 5855 + }, + { + "epoch": 1.2491467576791808, + "grad_norm": 0.7491799199490696, + "learning_rate": 0.00015701999204041075, + "loss": 0.9842, + "step": 5856 + }, + { + "epoch": 1.2493600682593857, + "grad_norm": 0.6457881102886085, + "learning_rate": 0.0001570176906196624, + "loss": 0.9253, + "step": 5857 + }, + { + "epoch": 1.2495733788395904, + "grad_norm": 0.5520876593521202, + "learning_rate": 0.00015701538832745758, + "loss": 0.9898, + "step": 5858 + }, + { + "epoch": 1.2497866894197953, + "grad_norm": 0.4022510004505905, + "learning_rate": 0.00015701308516382235, + "loss": 0.9643, + "step": 5859 + }, + { + "epoch": 1.25, + "grad_norm": 0.5094444077038525, + "learning_rate": 0.00015701078112878277, + "loss": 0.9551, + "step": 5860 + }, + { + "epoch": 1.2502133105802047, + "grad_norm": 0.7770551038920243, + "learning_rate": 0.0001570084762223649, + "loss": 1.0104, + "step": 5861 + }, + { + "epoch": 1.2504266211604096, + "grad_norm": 0.707630047329327, + "learning_rate": 0.00015700617044459483, + "loss": 0.9479, + "step": 5862 + }, + { + "epoch": 1.2506399317406143, + "grad_norm": 0.5374288775127601, + "learning_rate": 0.00015700386379549866, + "loss": 0.9392, + "step": 5863 + }, + { + "epoch": 1.2508532423208192, + "grad_norm": 0.5777057838772164, + "learning_rate": 0.00015700155627510246, + "loss": 0.9654, + "step": 5864 + }, + { + "epoch": 1.2510665529010239, + "grad_norm": 0.44316337753214413, + "learning_rate": 0.00015699924788343237, + "loss": 0.9944, + "step": 5865 + }, + { + "epoch": 1.2512798634812285, + "grad_norm": 0.3317960371281904, + "learning_rate": 0.0001569969386205145, + "loss": 0.969, + "step": 5866 + }, + { + "epoch": 1.2514931740614335, + "grad_norm": 0.3964714961885683, + "learning_rate": 0.00015699462848637496, + "loss": 0.945, + "step": 5867 + }, + { + "epoch": 1.2517064846416384, + "grad_norm": 0.40810205916653086, + "learning_rate": 0.0001569923174810399, + "loss": 0.9613, + "step": 5868 + }, + { + "epoch": 1.251919795221843, + "grad_norm": 0.40576421768509574, + "learning_rate": 0.00015699000560453547, + "loss": 0.9674, + "step": 5869 + }, + { + "epoch": 1.2521331058020477, + "grad_norm": 0.4634515159433809, + "learning_rate": 0.00015698769285688784, + "loss": 0.9771, + "step": 5870 + }, + { + "epoch": 1.2523464163822526, + "grad_norm": 0.5435951478663942, + "learning_rate": 0.00015698537923812317, + "loss": 0.9836, + "step": 5871 + }, + { + "epoch": 1.2525597269624573, + "grad_norm": 0.4812380101858213, + "learning_rate": 0.00015698306474826762, + "loss": 0.943, + "step": 5872 + }, + { + "epoch": 1.2527730375426622, + "grad_norm": 0.3428698840810537, + "learning_rate": 0.00015698074938734743, + "loss": 0.9597, + "step": 5873 + }, + { + "epoch": 1.252986348122867, + "grad_norm": 0.34905268684678015, + "learning_rate": 0.00015697843315538875, + "loss": 0.9819, + "step": 5874 + }, + { + "epoch": 1.2531996587030716, + "grad_norm": 0.3089883895820842, + "learning_rate": 0.0001569761160524178, + "loss": 0.9714, + "step": 5875 + }, + { + "epoch": 1.2534129692832765, + "grad_norm": 0.390342120268537, + "learning_rate": 0.0001569737980784608, + "loss": 0.9619, + "step": 5876 + }, + { + "epoch": 1.2536262798634812, + "grad_norm": 0.3517929119010163, + "learning_rate": 0.000156971479233544, + "loss": 0.9692, + "step": 5877 + }, + { + "epoch": 1.253839590443686, + "grad_norm": 0.3367242220493354, + "learning_rate": 0.0001569691595176936, + "loss": 0.9963, + "step": 5878 + }, + { + "epoch": 1.2540529010238908, + "grad_norm": 0.3270284661840316, + "learning_rate": 0.00015696683893093587, + "loss": 0.9567, + "step": 5879 + }, + { + "epoch": 1.2542662116040955, + "grad_norm": 0.27090216359064323, + "learning_rate": 0.00015696451747329707, + "loss": 0.9632, + "step": 5880 + }, + { + "epoch": 1.2544795221843004, + "grad_norm": 0.34813632427988234, + "learning_rate": 0.00015696219514480344, + "loss": 0.987, + "step": 5881 + }, + { + "epoch": 1.254692832764505, + "grad_norm": 0.3849471096033415, + "learning_rate": 0.0001569598719454813, + "loss": 0.9729, + "step": 5882 + }, + { + "epoch": 1.25490614334471, + "grad_norm": 0.3984234958673389, + "learning_rate": 0.00015695754787535692, + "loss": 0.9816, + "step": 5883 + }, + { + "epoch": 1.2551194539249146, + "grad_norm": 0.4924669617296283, + "learning_rate": 0.00015695522293445656, + "loss": 0.9774, + "step": 5884 + }, + { + "epoch": 1.2553327645051193, + "grad_norm": 0.4858975167422153, + "learning_rate": 0.00015695289712280657, + "loss": 0.9412, + "step": 5885 + }, + { + "epoch": 1.2555460750853242, + "grad_norm": 0.30577409787976984, + "learning_rate": 0.00015695057044043327, + "loss": 0.9803, + "step": 5886 + }, + { + "epoch": 1.2557593856655291, + "grad_norm": 0.3399091812515579, + "learning_rate": 0.00015694824288736296, + "loss": 0.9578, + "step": 5887 + }, + { + "epoch": 1.2559726962457338, + "grad_norm": 0.381836046957318, + "learning_rate": 0.00015694591446362198, + "loss": 0.9617, + "step": 5888 + }, + { + "epoch": 1.2561860068259385, + "grad_norm": 0.37447852185181957, + "learning_rate": 0.00015694358516923668, + "loss": 0.9756, + "step": 5889 + }, + { + "epoch": 1.2563993174061434, + "grad_norm": 0.360394845444867, + "learning_rate": 0.00015694125500423346, + "loss": 0.9865, + "step": 5890 + }, + { + "epoch": 1.256612627986348, + "grad_norm": 0.37930594974735404, + "learning_rate": 0.0001569389239686386, + "loss": 0.9723, + "step": 5891 + }, + { + "epoch": 1.256825938566553, + "grad_norm": 0.4177859127602329, + "learning_rate": 0.00015693659206247857, + "loss": 0.9766, + "step": 5892 + }, + { + "epoch": 1.2570392491467577, + "grad_norm": 1.3729622360526348, + "learning_rate": 0.00015693425928577965, + "loss": 0.9611, + "step": 5893 + }, + { + "epoch": 1.2572525597269624, + "grad_norm": 0.28547100913389634, + "learning_rate": 0.0001569319256385683, + "loss": 0.9403, + "step": 5894 + }, + { + "epoch": 1.2574658703071673, + "grad_norm": 0.5007661022207127, + "learning_rate": 0.00015692959112087096, + "loss": 0.9608, + "step": 5895 + }, + { + "epoch": 1.257679180887372, + "grad_norm": 0.6574275527312214, + "learning_rate": 0.00015692725573271396, + "loss": 0.9617, + "step": 5896 + }, + { + "epoch": 1.2578924914675769, + "grad_norm": 0.8933569822533566, + "learning_rate": 0.00015692491947412378, + "loss": 0.9966, + "step": 5897 + }, + { + "epoch": 1.2581058020477816, + "grad_norm": 1.069680335750692, + "learning_rate": 0.00015692258234512686, + "loss": 1.0052, + "step": 5898 + }, + { + "epoch": 1.2583191126279862, + "grad_norm": 1.0306809253523805, + "learning_rate": 0.00015692024434574962, + "loss": 0.9776, + "step": 5899 + }, + { + "epoch": 1.2585324232081911, + "grad_norm": 0.9409949611104786, + "learning_rate": 0.00015691790547601853, + "loss": 0.9692, + "step": 5900 + }, + { + "epoch": 1.2587457337883958, + "grad_norm": 0.7037977795627742, + "learning_rate": 0.00015691556573596002, + "loss": 0.9616, + "step": 5901 + }, + { + "epoch": 1.2589590443686007, + "grad_norm": 0.5048105805843988, + "learning_rate": 0.0001569132251256006, + "loss": 0.9464, + "step": 5902 + }, + { + "epoch": 1.2591723549488054, + "grad_norm": 0.5109881969387425, + "learning_rate": 0.00015691088364496673, + "loss": 0.9572, + "step": 5903 + }, + { + "epoch": 1.25938566552901, + "grad_norm": 0.6603404273676398, + "learning_rate": 0.00015690854129408495, + "loss": 0.9835, + "step": 5904 + }, + { + "epoch": 1.259598976109215, + "grad_norm": 0.6475012543065739, + "learning_rate": 0.00015690619807298171, + "loss": 0.9986, + "step": 5905 + }, + { + "epoch": 1.25981228668942, + "grad_norm": 0.4791945048058989, + "learning_rate": 0.00015690385398168353, + "loss": 1.0056, + "step": 5906 + }, + { + "epoch": 1.2600255972696246, + "grad_norm": 0.45871920770486696, + "learning_rate": 0.00015690150902021696, + "loss": 0.9564, + "step": 5907 + }, + { + "epoch": 1.2602389078498293, + "grad_norm": 0.4007837096115712, + "learning_rate": 0.00015689916318860854, + "loss": 0.9923, + "step": 5908 + }, + { + "epoch": 1.2604522184300342, + "grad_norm": 0.4090010371684944, + "learning_rate": 0.00015689681648688479, + "loss": 0.9444, + "step": 5909 + }, + { + "epoch": 1.2606655290102389, + "grad_norm": 0.5840708861116535, + "learning_rate": 0.00015689446891507228, + "loss": 0.9961, + "step": 5910 + }, + { + "epoch": 1.2608788395904438, + "grad_norm": 0.7032360455809654, + "learning_rate": 0.00015689212047319755, + "loss": 0.9705, + "step": 5911 + }, + { + "epoch": 1.2610921501706485, + "grad_norm": 0.5904429061427671, + "learning_rate": 0.00015688977116128715, + "loss": 0.9708, + "step": 5912 + }, + { + "epoch": 1.2613054607508531, + "grad_norm": 0.42315303696278866, + "learning_rate": 0.00015688742097936772, + "loss": 0.9967, + "step": 5913 + }, + { + "epoch": 1.261518771331058, + "grad_norm": 0.5335019166873503, + "learning_rate": 0.00015688506992746584, + "loss": 0.9755, + "step": 5914 + }, + { + "epoch": 1.2617320819112627, + "grad_norm": 0.5064221862285264, + "learning_rate": 0.0001568827180056081, + "loss": 0.966, + "step": 5915 + }, + { + "epoch": 1.2619453924914676, + "grad_norm": 0.4003127683299175, + "learning_rate": 0.0001568803652138211, + "loss": 0.9735, + "step": 5916 + }, + { + "epoch": 1.2621587030716723, + "grad_norm": 0.4973344787201604, + "learning_rate": 0.00015687801155213148, + "loss": 0.9626, + "step": 5917 + }, + { + "epoch": 1.262372013651877, + "grad_norm": 0.5075541305917608, + "learning_rate": 0.00015687565702056586, + "loss": 0.9672, + "step": 5918 + }, + { + "epoch": 1.262585324232082, + "grad_norm": 0.44638573805316645, + "learning_rate": 0.0001568733016191509, + "loss": 0.9591, + "step": 5919 + }, + { + "epoch": 1.2627986348122868, + "grad_norm": 0.39842069512053757, + "learning_rate": 0.0001568709453479132, + "loss": 0.9671, + "step": 5920 + }, + { + "epoch": 1.2630119453924915, + "grad_norm": 0.4694638477775009, + "learning_rate": 0.00015686858820687953, + "loss": 0.9429, + "step": 5921 + }, + { + "epoch": 1.2632252559726962, + "grad_norm": 0.47195614708274, + "learning_rate": 0.00015686623019607645, + "loss": 0.954, + "step": 5922 + }, + { + "epoch": 1.263438566552901, + "grad_norm": 0.4642388128711152, + "learning_rate": 0.0001568638713155307, + "loss": 0.9564, + "step": 5923 + }, + { + "epoch": 1.2636518771331058, + "grad_norm": 0.5078610111641348, + "learning_rate": 0.0001568615115652689, + "loss": 0.9536, + "step": 5924 + }, + { + "epoch": 1.2638651877133107, + "grad_norm": 0.5391695631039242, + "learning_rate": 0.00015685915094531787, + "loss": 0.9904, + "step": 5925 + }, + { + "epoch": 1.2640784982935154, + "grad_norm": 0.45620489847030293, + "learning_rate": 0.00015685678945570424, + "loss": 0.9484, + "step": 5926 + }, + { + "epoch": 1.26429180887372, + "grad_norm": 0.3855743186784703, + "learning_rate": 0.00015685442709645472, + "loss": 0.9222, + "step": 5927 + }, + { + "epoch": 1.264505119453925, + "grad_norm": 0.5030731870358943, + "learning_rate": 0.00015685206386759608, + "loss": 0.9496, + "step": 5928 + }, + { + "epoch": 1.2647184300341296, + "grad_norm": 0.5262735915777378, + "learning_rate": 0.00015684969976915503, + "loss": 0.9636, + "step": 5929 + }, + { + "epoch": 1.2649317406143346, + "grad_norm": 0.4952021026434885, + "learning_rate": 0.00015684733480115837, + "loss": 0.9467, + "step": 5930 + }, + { + "epoch": 1.2651450511945392, + "grad_norm": 0.40582140278088796, + "learning_rate": 0.0001568449689636328, + "loss": 0.9729, + "step": 5931 + }, + { + "epoch": 1.265358361774744, + "grad_norm": 0.36369535555003896, + "learning_rate": 0.0001568426022566051, + "loss": 0.9732, + "step": 5932 + }, + { + "epoch": 1.2655716723549488, + "grad_norm": 0.3125589287699405, + "learning_rate": 0.0001568402346801021, + "loss": 0.9502, + "step": 5933 + }, + { + "epoch": 1.2657849829351535, + "grad_norm": 0.2973807289964098, + "learning_rate": 0.0001568378662341505, + "loss": 1.0013, + "step": 5934 + }, + { + "epoch": 1.2659982935153584, + "grad_norm": 0.3099252301140392, + "learning_rate": 0.00015683549691877718, + "loss": 0.9853, + "step": 5935 + }, + { + "epoch": 1.266211604095563, + "grad_norm": 0.37348163827943676, + "learning_rate": 0.00015683312673400892, + "loss": 0.9523, + "step": 5936 + }, + { + "epoch": 1.2664249146757678, + "grad_norm": 0.3208261936341965, + "learning_rate": 0.00015683075567987255, + "loss": 0.9775, + "step": 5937 + }, + { + "epoch": 1.2666382252559727, + "grad_norm": 0.23369985357136797, + "learning_rate": 0.00015682838375639485, + "loss": 0.9664, + "step": 5938 + }, + { + "epoch": 1.2668515358361776, + "grad_norm": 0.317240513803349, + "learning_rate": 0.00015682601096360274, + "loss": 0.9777, + "step": 5939 + }, + { + "epoch": 1.2670648464163823, + "grad_norm": 0.3859195572799795, + "learning_rate": 0.00015682363730152302, + "loss": 0.9768, + "step": 5940 + }, + { + "epoch": 1.267278156996587, + "grad_norm": 0.35763771359257834, + "learning_rate": 0.0001568212627701825, + "loss": 0.9805, + "step": 5941 + }, + { + "epoch": 1.2674914675767919, + "grad_norm": 0.38146424532153395, + "learning_rate": 0.00015681888736960816, + "loss": 0.9721, + "step": 5942 + }, + { + "epoch": 1.2677047781569966, + "grad_norm": 0.32583952251578957, + "learning_rate": 0.0001568165110998268, + "loss": 0.9701, + "step": 5943 + }, + { + "epoch": 1.2679180887372015, + "grad_norm": 0.30800298382924524, + "learning_rate": 0.00015681413396086532, + "loss": 0.9905, + "step": 5944 + }, + { + "epoch": 1.2681313993174061, + "grad_norm": 0.31098869110113253, + "learning_rate": 0.00015681175595275062, + "loss": 0.9748, + "step": 5945 + }, + { + "epoch": 1.2683447098976108, + "grad_norm": 0.3457870479050849, + "learning_rate": 0.0001568093770755096, + "loss": 0.9666, + "step": 5946 + }, + { + "epoch": 1.2685580204778157, + "grad_norm": 0.39321342710183205, + "learning_rate": 0.00015680699732916918, + "loss": 0.9757, + "step": 5947 + }, + { + "epoch": 1.2687713310580204, + "grad_norm": 0.5146120276682814, + "learning_rate": 0.00015680461671375634, + "loss": 0.9495, + "step": 5948 + }, + { + "epoch": 1.2689846416382253, + "grad_norm": 0.5160891648303013, + "learning_rate": 0.00015680223522929792, + "loss": 0.9493, + "step": 5949 + }, + { + "epoch": 1.26919795221843, + "grad_norm": 0.49365586500792524, + "learning_rate": 0.00015679985287582094, + "loss": 0.9432, + "step": 5950 + }, + { + "epoch": 1.2694112627986347, + "grad_norm": 0.5097953115277022, + "learning_rate": 0.00015679746965335234, + "loss": 0.9403, + "step": 5951 + }, + { + "epoch": 1.2696245733788396, + "grad_norm": 0.506491280642898, + "learning_rate": 0.00015679508556191906, + "loss": 0.9686, + "step": 5952 + }, + { + "epoch": 1.2698378839590443, + "grad_norm": 0.4405169845748023, + "learning_rate": 0.0001567927006015481, + "loss": 0.9679, + "step": 5953 + }, + { + "epoch": 1.2700511945392492, + "grad_norm": 0.36776654196902653, + "learning_rate": 0.00015679031477226646, + "loss": 0.9552, + "step": 5954 + }, + { + "epoch": 1.2702645051194539, + "grad_norm": 0.3015365267572394, + "learning_rate": 0.0001567879280741011, + "loss": 0.9367, + "step": 5955 + }, + { + "epoch": 1.2704778156996588, + "grad_norm": 0.327617255800641, + "learning_rate": 0.00015678554050707903, + "loss": 0.9458, + "step": 5956 + }, + { + "epoch": 1.2706911262798635, + "grad_norm": 0.28984958911402303, + "learning_rate": 0.0001567831520712273, + "loss": 0.9729, + "step": 5957 + }, + { + "epoch": 1.2709044368600684, + "grad_norm": 0.3147900371725545, + "learning_rate": 0.00015678076276657289, + "loss": 0.9732, + "step": 5958 + }, + { + "epoch": 1.271117747440273, + "grad_norm": 0.3750816005068885, + "learning_rate": 0.00015677837259314288, + "loss": 0.9534, + "step": 5959 + }, + { + "epoch": 1.2713310580204777, + "grad_norm": 0.42618912247634794, + "learning_rate": 0.00015677598155096426, + "loss": 0.9753, + "step": 5960 + }, + { + "epoch": 1.2715443686006827, + "grad_norm": 0.4800831234458124, + "learning_rate": 0.00015677358964006418, + "loss": 0.9676, + "step": 5961 + }, + { + "epoch": 1.2717576791808873, + "grad_norm": 0.42278299374503703, + "learning_rate": 0.0001567711968604696, + "loss": 0.951, + "step": 5962 + }, + { + "epoch": 1.2719709897610922, + "grad_norm": 0.33372939184083206, + "learning_rate": 0.00015676880321220763, + "loss": 0.9846, + "step": 5963 + }, + { + "epoch": 1.272184300341297, + "grad_norm": 0.33772644208145075, + "learning_rate": 0.00015676640869530538, + "loss": 0.9506, + "step": 5964 + }, + { + "epoch": 1.2723976109215016, + "grad_norm": 0.32485557378567775, + "learning_rate": 0.00015676401330978992, + "loss": 0.9398, + "step": 5965 + }, + { + "epoch": 1.2726109215017065, + "grad_norm": 2.001825137020637, + "learning_rate": 0.00015676161705568834, + "loss": 0.9886, + "step": 5966 + }, + { + "epoch": 1.2728242320819112, + "grad_norm": 0.396177621893483, + "learning_rate": 0.00015675921993302776, + "loss": 0.9706, + "step": 5967 + }, + { + "epoch": 1.273037542662116, + "grad_norm": 0.9002166855412904, + "learning_rate": 0.00015675682194183537, + "loss": 0.9478, + "step": 5968 + }, + { + "epoch": 1.2732508532423208, + "grad_norm": 0.7805033770234538, + "learning_rate": 0.0001567544230821382, + "loss": 0.9244, + "step": 5969 + }, + { + "epoch": 1.2734641638225255, + "grad_norm": 0.5904575589547058, + "learning_rate": 0.00015675202335396348, + "loss": 0.9749, + "step": 5970 + }, + { + "epoch": 1.2736774744027304, + "grad_norm": 0.5720165368119237, + "learning_rate": 0.00015674962275733832, + "loss": 0.9621, + "step": 5971 + }, + { + "epoch": 1.2738907849829353, + "grad_norm": 0.7619304303780943, + "learning_rate": 0.00015674722129228985, + "loss": 0.9553, + "step": 5972 + }, + { + "epoch": 1.27410409556314, + "grad_norm": 0.7414512574373899, + "learning_rate": 0.0001567448189588453, + "loss": 0.9508, + "step": 5973 + }, + { + "epoch": 1.2743174061433447, + "grad_norm": 0.6327584551538222, + "learning_rate": 0.00015674241575703183, + "loss": 0.9914, + "step": 5974 + }, + { + "epoch": 1.2745307167235496, + "grad_norm": 0.7166302329330542, + "learning_rate": 0.00015674001168687664, + "loss": 0.9593, + "step": 5975 + }, + { + "epoch": 1.2747440273037542, + "grad_norm": 0.585663858404763, + "learning_rate": 0.00015673760674840694, + "loss": 0.9813, + "step": 5976 + }, + { + "epoch": 1.2749573378839592, + "grad_norm": 0.5772479449816095, + "learning_rate": 0.0001567352009416499, + "loss": 0.99, + "step": 5977 + }, + { + "epoch": 1.2751706484641638, + "grad_norm": 0.5204215850806035, + "learning_rate": 0.0001567327942666328, + "loss": 0.934, + "step": 5978 + }, + { + "epoch": 1.2753839590443685, + "grad_norm": 0.5353789872977539, + "learning_rate": 0.00015673038672338283, + "loss": 0.976, + "step": 5979 + }, + { + "epoch": 1.2755972696245734, + "grad_norm": 0.5697090985463067, + "learning_rate": 0.00015672797831192724, + "loss": 0.9514, + "step": 5980 + }, + { + "epoch": 1.275810580204778, + "grad_norm": 0.5456139092189303, + "learning_rate": 0.0001567255690322933, + "loss": 0.979, + "step": 5981 + }, + { + "epoch": 1.276023890784983, + "grad_norm": 0.5997716859667168, + "learning_rate": 0.00015672315888450822, + "loss": 0.9576, + "step": 5982 + }, + { + "epoch": 1.2762372013651877, + "grad_norm": 0.7041694105418742, + "learning_rate": 0.00015672074786859936, + "loss": 0.953, + "step": 5983 + }, + { + "epoch": 1.2764505119453924, + "grad_norm": 0.7540284967481378, + "learning_rate": 0.0001567183359845939, + "loss": 0.9539, + "step": 5984 + }, + { + "epoch": 1.2766638225255973, + "grad_norm": 0.719262989206326, + "learning_rate": 0.0001567159232325192, + "loss": 0.9841, + "step": 5985 + }, + { + "epoch": 1.276877133105802, + "grad_norm": 0.7581896572163294, + "learning_rate": 0.00015671350961240252, + "loss": 0.9804, + "step": 5986 + }, + { + "epoch": 1.2770904436860069, + "grad_norm": 0.8444008152898204, + "learning_rate": 0.0001567110951242712, + "loss": 0.9692, + "step": 5987 + }, + { + "epoch": 1.2773037542662116, + "grad_norm": 0.8112388943122276, + "learning_rate": 0.00015670867976815258, + "loss": 0.9625, + "step": 5988 + }, + { + "epoch": 1.2775170648464163, + "grad_norm": 0.7278603252135433, + "learning_rate": 0.0001567062635440739, + "loss": 0.9571, + "step": 5989 + }, + { + "epoch": 1.2777303754266212, + "grad_norm": 0.558572845952281, + "learning_rate": 0.0001567038464520626, + "loss": 0.9187, + "step": 5990 + }, + { + "epoch": 1.277943686006826, + "grad_norm": 0.4981314441315806, + "learning_rate": 0.00015670142849214598, + "loss": 0.9579, + "step": 5991 + }, + { + "epoch": 1.2781569965870307, + "grad_norm": 0.4398791142585623, + "learning_rate": 0.00015669900966435138, + "loss": 0.9527, + "step": 5992 + }, + { + "epoch": 1.2783703071672354, + "grad_norm": 0.3844293102655885, + "learning_rate": 0.00015669658996870622, + "loss": 0.9748, + "step": 5993 + }, + { + "epoch": 1.2785836177474403, + "grad_norm": 0.4564408904864016, + "learning_rate": 0.00015669416940523786, + "loss": 0.9499, + "step": 5994 + }, + { + "epoch": 1.278796928327645, + "grad_norm": 0.4564812309857781, + "learning_rate": 0.00015669174797397367, + "loss": 0.9762, + "step": 5995 + }, + { + "epoch": 1.27901023890785, + "grad_norm": 0.38623722835779584, + "learning_rate": 0.00015668932567494107, + "loss": 0.9687, + "step": 5996 + }, + { + "epoch": 1.2792235494880546, + "grad_norm": 0.3857914937748039, + "learning_rate": 0.00015668690250816744, + "loss": 0.9777, + "step": 5997 + }, + { + "epoch": 1.2794368600682593, + "grad_norm": 0.34860082745584986, + "learning_rate": 0.00015668447847368022, + "loss": 0.9608, + "step": 5998 + }, + { + "epoch": 1.2796501706484642, + "grad_norm": 0.33240844798849306, + "learning_rate": 0.00015668205357150688, + "loss": 0.9773, + "step": 5999 + }, + { + "epoch": 1.2798634812286689, + "grad_norm": 0.34252679388877066, + "learning_rate": 0.00015667962780167475, + "loss": 0.9839, + "step": 6000 + }, + { + "epoch": 1.2800767918088738, + "grad_norm": 0.35371897310639305, + "learning_rate": 0.0001566772011642114, + "loss": 0.9828, + "step": 6001 + }, + { + "epoch": 1.2802901023890785, + "grad_norm": 0.36864027903215274, + "learning_rate": 0.0001566747736591442, + "loss": 0.9709, + "step": 6002 + }, + { + "epoch": 1.2805034129692832, + "grad_norm": 0.40246813954161226, + "learning_rate": 0.00015667234528650065, + "loss": 0.9313, + "step": 6003 + }, + { + "epoch": 1.280716723549488, + "grad_norm": 0.3654921130160774, + "learning_rate": 0.00015666991604630824, + "loss": 0.9525, + "step": 6004 + }, + { + "epoch": 1.2809300341296928, + "grad_norm": 0.30194627525037293, + "learning_rate": 0.0001566674859385944, + "loss": 0.9654, + "step": 6005 + }, + { + "epoch": 1.2811433447098977, + "grad_norm": 0.31423095988136374, + "learning_rate": 0.0001566650549633867, + "loss": 0.9595, + "step": 6006 + }, + { + "epoch": 1.2813566552901023, + "grad_norm": 0.39195008104103396, + "learning_rate": 0.0001566626231207126, + "loss": 1.0031, + "step": 6007 + }, + { + "epoch": 1.2815699658703072, + "grad_norm": 0.43196898906774517, + "learning_rate": 0.00015666019041059965, + "loss": 0.9429, + "step": 6008 + }, + { + "epoch": 1.281783276450512, + "grad_norm": 0.45298315031825387, + "learning_rate": 0.00015665775683307534, + "loss": 0.9478, + "step": 6009 + }, + { + "epoch": 1.2819965870307168, + "grad_norm": 0.4523016893548649, + "learning_rate": 0.00015665532238816722, + "loss": 0.9568, + "step": 6010 + }, + { + "epoch": 1.2822098976109215, + "grad_norm": 0.44936448142402896, + "learning_rate": 0.00015665288707590282, + "loss": 0.9556, + "step": 6011 + }, + { + "epoch": 1.2824232081911262, + "grad_norm": 0.4308157684879668, + "learning_rate": 0.00015665045089630975, + "loss": 0.9457, + "step": 6012 + }, + { + "epoch": 1.2826365187713311, + "grad_norm": 0.48177300612002744, + "learning_rate": 0.00015664801384941552, + "loss": 0.983, + "step": 6013 + }, + { + "epoch": 1.2828498293515358, + "grad_norm": 0.5542905156467837, + "learning_rate": 0.00015664557593524775, + "loss": 0.9881, + "step": 6014 + }, + { + "epoch": 1.2830631399317407, + "grad_norm": 0.6504965026574042, + "learning_rate": 0.00015664313715383396, + "loss": 0.969, + "step": 6015 + }, + { + "epoch": 1.2832764505119454, + "grad_norm": 0.7296746257555229, + "learning_rate": 0.00015664069750520178, + "loss": 0.9667, + "step": 6016 + }, + { + "epoch": 1.28348976109215, + "grad_norm": 0.7558463591589164, + "learning_rate": 0.00015663825698937885, + "loss": 0.9509, + "step": 6017 + }, + { + "epoch": 1.283703071672355, + "grad_norm": 0.6361575844282713, + "learning_rate": 0.00015663581560639275, + "loss": 0.9887, + "step": 6018 + }, + { + "epoch": 1.2839163822525597, + "grad_norm": 0.5142672312792511, + "learning_rate": 0.0001566333733562711, + "loss": 0.9331, + "step": 6019 + }, + { + "epoch": 1.2841296928327646, + "grad_norm": 0.4429228880498726, + "learning_rate": 0.00015663093023904155, + "loss": 0.9573, + "step": 6020 + }, + { + "epoch": 1.2843430034129693, + "grad_norm": 0.36606701646459644, + "learning_rate": 0.00015662848625473173, + "loss": 0.9466, + "step": 6021 + }, + { + "epoch": 1.284556313993174, + "grad_norm": 0.3396758153820167, + "learning_rate": 0.00015662604140336927, + "loss": 0.9667, + "step": 6022 + }, + { + "epoch": 1.2847696245733788, + "grad_norm": 0.3717442140709851, + "learning_rate": 0.0001566235956849819, + "loss": 0.9508, + "step": 6023 + }, + { + "epoch": 1.2849829351535837, + "grad_norm": 0.6031288942154484, + "learning_rate": 0.00015662114909959724, + "loss": 0.9984, + "step": 6024 + }, + { + "epoch": 1.2851962457337884, + "grad_norm": 0.7871758296621878, + "learning_rate": 0.000156618701647243, + "loss": 0.9407, + "step": 6025 + }, + { + "epoch": 1.2854095563139931, + "grad_norm": 0.9139691418014827, + "learning_rate": 0.00015661625332794686, + "loss": 0.9688, + "step": 6026 + }, + { + "epoch": 1.285622866894198, + "grad_norm": 0.998106280970728, + "learning_rate": 0.00015661380414173652, + "loss": 0.972, + "step": 6027 + }, + { + "epoch": 1.2858361774744027, + "grad_norm": 1.1239604360066, + "learning_rate": 0.00015661135408863967, + "loss": 0.9732, + "step": 6028 + }, + { + "epoch": 1.2860494880546076, + "grad_norm": 0.7191204509863887, + "learning_rate": 0.0001566089031686841, + "loss": 0.9523, + "step": 6029 + }, + { + "epoch": 1.2862627986348123, + "grad_norm": 0.3263759138778739, + "learning_rate": 0.0001566064513818975, + "loss": 0.9781, + "step": 6030 + }, + { + "epoch": 1.286476109215017, + "grad_norm": 0.5752965496028001, + "learning_rate": 0.0001566039987283076, + "loss": 0.9482, + "step": 6031 + }, + { + "epoch": 1.286689419795222, + "grad_norm": 0.9602708953650184, + "learning_rate": 0.00015660154520794216, + "loss": 0.9657, + "step": 6032 + }, + { + "epoch": 1.2869027303754266, + "grad_norm": 1.1344130538762023, + "learning_rate": 0.00015659909082082896, + "loss": 0.9618, + "step": 6033 + }, + { + "epoch": 1.2871160409556315, + "grad_norm": 0.6040522288782724, + "learning_rate": 0.00015659663556699574, + "loss": 0.951, + "step": 6034 + }, + { + "epoch": 1.2873293515358362, + "grad_norm": 0.4538520137136033, + "learning_rate": 0.00015659417944647032, + "loss": 0.9606, + "step": 6035 + }, + { + "epoch": 1.2875426621160408, + "grad_norm": 0.5972906866160289, + "learning_rate": 0.00015659172245928048, + "loss": 0.9354, + "step": 6036 + }, + { + "epoch": 1.2877559726962458, + "grad_norm": 0.7980651647242633, + "learning_rate": 0.000156589264605454, + "loss": 0.9637, + "step": 6037 + }, + { + "epoch": 1.2879692832764504, + "grad_norm": 0.9337603593487396, + "learning_rate": 0.0001565868058850187, + "loss": 0.9712, + "step": 6038 + }, + { + "epoch": 1.2881825938566553, + "grad_norm": 0.877707291473384, + "learning_rate": 0.0001565843462980024, + "loss": 0.9525, + "step": 6039 + }, + { + "epoch": 1.28839590443686, + "grad_norm": 0.6521307505966746, + "learning_rate": 0.00015658188584443295, + "loss": 0.9902, + "step": 6040 + }, + { + "epoch": 1.2886092150170647, + "grad_norm": 0.42823550977956604, + "learning_rate": 0.00015657942452433816, + "loss": 0.9708, + "step": 6041 + }, + { + "epoch": 1.2888225255972696, + "grad_norm": 0.34468264159076134, + "learning_rate": 0.00015657696233774588, + "loss": 0.959, + "step": 6042 + }, + { + "epoch": 1.2890358361774745, + "grad_norm": 0.42142740359810993, + "learning_rate": 0.000156574499284684, + "loss": 0.9354, + "step": 6043 + }, + { + "epoch": 1.2892491467576792, + "grad_norm": 0.5292703728189497, + "learning_rate": 0.00015657203536518038, + "loss": 0.972, + "step": 6044 + }, + { + "epoch": 1.289462457337884, + "grad_norm": 0.51813400205738, + "learning_rate": 0.00015656957057926289, + "loss": 0.981, + "step": 6045 + }, + { + "epoch": 1.2896757679180888, + "grad_norm": 0.4616671939765588, + "learning_rate": 0.0001565671049269594, + "loss": 0.9817, + "step": 6046 + }, + { + "epoch": 1.2898890784982935, + "grad_norm": 0.43895331912497887, + "learning_rate": 0.00015656463840829784, + "loss": 0.9662, + "step": 6047 + }, + { + "epoch": 1.2901023890784984, + "grad_norm": 0.43221672251196847, + "learning_rate": 0.00015656217102330612, + "loss": 0.9204, + "step": 6048 + }, + { + "epoch": 1.290315699658703, + "grad_norm": 0.40948832063216145, + "learning_rate": 0.00015655970277201215, + "loss": 0.9594, + "step": 6049 + }, + { + "epoch": 1.2905290102389078, + "grad_norm": 0.32251440950388327, + "learning_rate": 0.00015655723365444384, + "loss": 0.9247, + "step": 6050 + }, + { + "epoch": 1.2907423208191127, + "grad_norm": 0.3377176816681803, + "learning_rate": 0.00015655476367062914, + "loss": 0.9411, + "step": 6051 + }, + { + "epoch": 1.2909556313993173, + "grad_norm": 0.454218807349998, + "learning_rate": 0.00015655229282059602, + "loss": 0.9706, + "step": 6052 + }, + { + "epoch": 1.2911689419795223, + "grad_norm": 0.5892322017916317, + "learning_rate": 0.0001565498211043724, + "loss": 0.995, + "step": 6053 + }, + { + "epoch": 1.291382252559727, + "grad_norm": 0.6022068479881197, + "learning_rate": 0.00015654734852198627, + "loss": 0.9442, + "step": 6054 + }, + { + "epoch": 1.2915955631399316, + "grad_norm": 0.4570232013948761, + "learning_rate": 0.0001565448750734656, + "loss": 0.9763, + "step": 6055 + }, + { + "epoch": 1.2918088737201365, + "grad_norm": 0.3076619202104443, + "learning_rate": 0.0001565424007588384, + "loss": 0.9796, + "step": 6056 + }, + { + "epoch": 1.2920221843003412, + "grad_norm": 0.2943260046020229, + "learning_rate": 0.00015653992557813264, + "loss": 1.0009, + "step": 6057 + }, + { + "epoch": 1.2922354948805461, + "grad_norm": 0.3595755787582961, + "learning_rate": 0.00015653744953137634, + "loss": 0.9364, + "step": 6058 + }, + { + "epoch": 1.2924488054607508, + "grad_norm": 0.4290302020245316, + "learning_rate": 0.00015653497261859748, + "loss": 0.9834, + "step": 6059 + }, + { + "epoch": 1.2926621160409557, + "grad_norm": 0.4552499131774306, + "learning_rate": 0.00015653249483982414, + "loss": 0.957, + "step": 6060 + }, + { + "epoch": 1.2928754266211604, + "grad_norm": 0.3893277805526411, + "learning_rate": 0.00015653001619508436, + "loss": 0.968, + "step": 6061 + }, + { + "epoch": 1.2930887372013653, + "grad_norm": 0.345401913156239, + "learning_rate": 0.00015652753668440612, + "loss": 0.9643, + "step": 6062 + }, + { + "epoch": 1.29330204778157, + "grad_norm": 0.40887617189632264, + "learning_rate": 0.00015652505630781754, + "loss": 0.9495, + "step": 6063 + }, + { + "epoch": 1.2935153583617747, + "grad_norm": 0.3662318959531934, + "learning_rate": 0.00015652257506534664, + "loss": 0.9834, + "step": 6064 + }, + { + "epoch": 1.2937286689419796, + "grad_norm": 0.33817660413644923, + "learning_rate": 0.00015652009295702156, + "loss": 0.9646, + "step": 6065 + }, + { + "epoch": 1.2939419795221843, + "grad_norm": 0.37436177222163386, + "learning_rate": 0.0001565176099828703, + "loss": 0.9378, + "step": 6066 + }, + { + "epoch": 1.2941552901023892, + "grad_norm": 0.406775588998285, + "learning_rate": 0.000156515126142921, + "loss": 0.9786, + "step": 6067 + }, + { + "epoch": 1.2943686006825939, + "grad_norm": 0.46321851189451524, + "learning_rate": 0.00015651264143720173, + "loss": 0.9609, + "step": 6068 + }, + { + "epoch": 1.2945819112627985, + "grad_norm": 0.39008752714233047, + "learning_rate": 0.0001565101558657407, + "loss": 0.9823, + "step": 6069 + }, + { + "epoch": 1.2947952218430034, + "grad_norm": 0.2888753964530381, + "learning_rate": 0.00015650766942856592, + "loss": 0.9519, + "step": 6070 + }, + { + "epoch": 1.2950085324232081, + "grad_norm": 0.38463003053807565, + "learning_rate": 0.0001565051821257056, + "loss": 0.959, + "step": 6071 + }, + { + "epoch": 1.295221843003413, + "grad_norm": 0.390345366428164, + "learning_rate": 0.00015650269395718784, + "loss": 0.9707, + "step": 6072 + }, + { + "epoch": 1.2954351535836177, + "grad_norm": 0.2820722393994069, + "learning_rate": 0.00015650020492304084, + "loss": 0.9458, + "step": 6073 + }, + { + "epoch": 1.2956484641638224, + "grad_norm": 0.3452830568817978, + "learning_rate": 0.0001564977150232927, + "loss": 0.9483, + "step": 6074 + }, + { + "epoch": 1.2958617747440273, + "grad_norm": 0.3518330465802901, + "learning_rate": 0.00015649522425797166, + "loss": 0.9188, + "step": 6075 + }, + { + "epoch": 1.2960750853242322, + "grad_norm": 0.32215949501674485, + "learning_rate": 0.00015649273262710584, + "loss": 0.9765, + "step": 6076 + }, + { + "epoch": 1.296288395904437, + "grad_norm": 0.48025700875594174, + "learning_rate": 0.00015649024013072348, + "loss": 0.9677, + "step": 6077 + }, + { + "epoch": 1.2965017064846416, + "grad_norm": 0.5961866321146346, + "learning_rate": 0.00015648774676885278, + "loss": 0.9793, + "step": 6078 + }, + { + "epoch": 1.2967150170648465, + "grad_norm": 0.5919033054810975, + "learning_rate": 0.00015648525254152192, + "loss": 0.9521, + "step": 6079 + }, + { + "epoch": 1.2969283276450512, + "grad_norm": 0.7461501364123168, + "learning_rate": 0.00015648275744875915, + "loss": 0.9357, + "step": 6080 + }, + { + "epoch": 1.297141638225256, + "grad_norm": 0.8156907988524282, + "learning_rate": 0.00015648026149059268, + "loss": 0.9859, + "step": 6081 + }, + { + "epoch": 1.2973549488054608, + "grad_norm": 0.6046888102694288, + "learning_rate": 0.00015647776466705076, + "loss": 0.9491, + "step": 6082 + }, + { + "epoch": 1.2975682593856654, + "grad_norm": 0.43578631306288557, + "learning_rate": 0.00015647526697816166, + "loss": 0.9387, + "step": 6083 + }, + { + "epoch": 1.2977815699658704, + "grad_norm": 0.448026091581575, + "learning_rate": 0.00015647276842395365, + "loss": 0.9592, + "step": 6084 + }, + { + "epoch": 1.297994880546075, + "grad_norm": 0.41946520345800886, + "learning_rate": 0.00015647026900445494, + "loss": 0.9723, + "step": 6085 + }, + { + "epoch": 1.29820819112628, + "grad_norm": 0.3951142668665709, + "learning_rate": 0.00015646776871969386, + "loss": 0.9718, + "step": 6086 + }, + { + "epoch": 1.2984215017064846, + "grad_norm": 0.5123717199576885, + "learning_rate": 0.0001564652675696987, + "loss": 0.9358, + "step": 6087 + }, + { + "epoch": 1.2986348122866893, + "grad_norm": 0.5118415374413717, + "learning_rate": 0.00015646276555449776, + "loss": 0.9653, + "step": 6088 + }, + { + "epoch": 1.2988481228668942, + "grad_norm": 0.4511839448464573, + "learning_rate": 0.0001564602626741193, + "loss": 0.9733, + "step": 6089 + }, + { + "epoch": 1.299061433447099, + "grad_norm": 0.46952814463672204, + "learning_rate": 0.00015645775892859172, + "loss": 0.9918, + "step": 6090 + }, + { + "epoch": 1.2992747440273038, + "grad_norm": 0.43407274747364677, + "learning_rate": 0.0001564552543179433, + "loss": 0.9879, + "step": 6091 + }, + { + "epoch": 1.2994880546075085, + "grad_norm": 0.23951107094108495, + "learning_rate": 0.0001564527488422024, + "loss": 0.9731, + "step": 6092 + }, + { + "epoch": 1.2997013651877132, + "grad_norm": 0.4632024934492076, + "learning_rate": 0.00015645024250139736, + "loss": 0.9637, + "step": 6093 + }, + { + "epoch": 1.299914675767918, + "grad_norm": 0.5012776821791325, + "learning_rate": 0.00015644773529555653, + "loss": 0.9603, + "step": 6094 + }, + { + "epoch": 1.300127986348123, + "grad_norm": 0.47582100136719635, + "learning_rate": 0.0001564452272247083, + "loss": 0.9616, + "step": 6095 + }, + { + "epoch": 1.3003412969283277, + "grad_norm": 0.49458569767292654, + "learning_rate": 0.00015644271828888103, + "loss": 0.937, + "step": 6096 + }, + { + "epoch": 1.3005546075085324, + "grad_norm": 0.4260058960498475, + "learning_rate": 0.00015644020848810312, + "loss": 0.9602, + "step": 6097 + }, + { + "epoch": 1.3007679180887373, + "grad_norm": 0.35779296954801354, + "learning_rate": 0.00015643769782240296, + "loss": 0.9763, + "step": 6098 + }, + { + "epoch": 1.300981228668942, + "grad_norm": 0.3803677383095146, + "learning_rate": 0.00015643518629180898, + "loss": 0.9607, + "step": 6099 + }, + { + "epoch": 1.3011945392491469, + "grad_norm": 0.3483838875795586, + "learning_rate": 0.00015643267389634955, + "loss": 0.9548, + "step": 6100 + }, + { + "epoch": 1.3014078498293515, + "grad_norm": 0.31052944232788604, + "learning_rate": 0.00015643016063605314, + "loss": 0.9609, + "step": 6101 + }, + { + "epoch": 1.3016211604095562, + "grad_norm": 0.37890899086033464, + "learning_rate": 0.0001564276465109482, + "loss": 0.9504, + "step": 6102 + }, + { + "epoch": 1.3018344709897611, + "grad_norm": 0.49179914701663, + "learning_rate": 0.00015642513152106313, + "loss": 0.9303, + "step": 6103 + }, + { + "epoch": 1.3020477815699658, + "grad_norm": 0.6495296879112132, + "learning_rate": 0.00015642261566642642, + "loss": 0.9771, + "step": 6104 + }, + { + "epoch": 1.3022610921501707, + "grad_norm": 0.6898446096703846, + "learning_rate": 0.00015642009894706652, + "loss": 0.9409, + "step": 6105 + }, + { + "epoch": 1.3024744027303754, + "grad_norm": 0.7293905396244452, + "learning_rate": 0.00015641758136301193, + "loss": 0.9584, + "step": 6106 + }, + { + "epoch": 1.30268771331058, + "grad_norm": 0.7107407496769508, + "learning_rate": 0.0001564150629142911, + "loss": 0.9476, + "step": 6107 + }, + { + "epoch": 1.302901023890785, + "grad_norm": 0.6203632333063099, + "learning_rate": 0.00015641254360093258, + "loss": 0.9893, + "step": 6108 + }, + { + "epoch": 1.30311433447099, + "grad_norm": 0.5551493110316543, + "learning_rate": 0.00015641002342296482, + "loss": 0.971, + "step": 6109 + }, + { + "epoch": 1.3033276450511946, + "grad_norm": 0.5505401010620541, + "learning_rate": 0.00015640750238041638, + "loss": 0.9735, + "step": 6110 + }, + { + "epoch": 1.3035409556313993, + "grad_norm": 0.39578207869319154, + "learning_rate": 0.00015640498047331573, + "loss": 0.9577, + "step": 6111 + }, + { + "epoch": 1.3037542662116042, + "grad_norm": 0.2907332503001976, + "learning_rate": 0.00015640245770169147, + "loss": 0.9406, + "step": 6112 + }, + { + "epoch": 1.3039675767918089, + "grad_norm": 0.3249619583573108, + "learning_rate": 0.0001563999340655721, + "loss": 0.9574, + "step": 6113 + }, + { + "epoch": 1.3041808873720138, + "grad_norm": 0.346011909139572, + "learning_rate": 0.00015639740956498621, + "loss": 0.965, + "step": 6114 + }, + { + "epoch": 1.3043941979522184, + "grad_norm": 0.3875518689456871, + "learning_rate": 0.00015639488419996235, + "loss": 0.9285, + "step": 6115 + }, + { + "epoch": 1.3046075085324231, + "grad_norm": 0.48960543342696816, + "learning_rate": 0.00015639235797052905, + "loss": 0.9811, + "step": 6116 + }, + { + "epoch": 1.304820819112628, + "grad_norm": 0.5942491307431828, + "learning_rate": 0.00015638983087671497, + "loss": 0.9789, + "step": 6117 + }, + { + "epoch": 1.3050341296928327, + "grad_norm": 0.6351806998071693, + "learning_rate": 0.00015638730291854866, + "loss": 0.9777, + "step": 6118 + }, + { + "epoch": 1.3052474402730376, + "grad_norm": 0.5917868708876071, + "learning_rate": 0.00015638477409605874, + "loss": 0.9791, + "step": 6119 + }, + { + "epoch": 1.3054607508532423, + "grad_norm": 0.45983773724717625, + "learning_rate": 0.0001563822444092738, + "loss": 0.9149, + "step": 6120 + }, + { + "epoch": 1.305674061433447, + "grad_norm": 0.3602121413675008, + "learning_rate": 0.00015637971385822248, + "loss": 0.9754, + "step": 6121 + }, + { + "epoch": 1.305887372013652, + "grad_norm": 0.29161492044880977, + "learning_rate": 0.00015637718244293342, + "loss": 0.9775, + "step": 6122 + }, + { + "epoch": 1.3061006825938566, + "grad_norm": 0.3634531678408645, + "learning_rate": 0.00015637465016343527, + "loss": 0.9589, + "step": 6123 + }, + { + "epoch": 1.3063139931740615, + "grad_norm": 0.4095959593150331, + "learning_rate": 0.00015637211701975668, + "loss": 0.9744, + "step": 6124 + }, + { + "epoch": 1.3065273037542662, + "grad_norm": 0.40409738504422904, + "learning_rate": 0.00015636958301192626, + "loss": 0.9306, + "step": 6125 + }, + { + "epoch": 1.3067406143344709, + "grad_norm": 0.6520260070041244, + "learning_rate": 0.00015636704813997275, + "loss": 0.9674, + "step": 6126 + }, + { + "epoch": 1.3069539249146758, + "grad_norm": 0.4949201013176546, + "learning_rate": 0.00015636451240392477, + "loss": 0.9354, + "step": 6127 + }, + { + "epoch": 1.3071672354948807, + "grad_norm": 0.49274088628863205, + "learning_rate": 0.0001563619758038111, + "loss": 0.9707, + "step": 6128 + }, + { + "epoch": 1.3073805460750854, + "grad_norm": 0.42499240835886437, + "learning_rate": 0.00015635943833966034, + "loss": 0.9556, + "step": 6129 + }, + { + "epoch": 1.30759385665529, + "grad_norm": 0.3677526715194333, + "learning_rate": 0.0001563569000115013, + "loss": 0.985, + "step": 6130 + }, + { + "epoch": 1.307807167235495, + "grad_norm": 0.39441958347563066, + "learning_rate": 0.0001563543608193626, + "loss": 0.9593, + "step": 6131 + }, + { + "epoch": 1.3080204778156996, + "grad_norm": 0.393744391659762, + "learning_rate": 0.00015635182076327304, + "loss": 0.9803, + "step": 6132 + }, + { + "epoch": 1.3082337883959045, + "grad_norm": 0.5457088256778012, + "learning_rate": 0.00015634927984326137, + "loss": 0.96, + "step": 6133 + }, + { + "epoch": 1.3084470989761092, + "grad_norm": 0.5455151237811582, + "learning_rate": 0.0001563467380593563, + "loss": 0.9423, + "step": 6134 + }, + { + "epoch": 1.308660409556314, + "grad_norm": 0.44780063903988676, + "learning_rate": 0.0001563441954115866, + "loss": 0.9821, + "step": 6135 + }, + { + "epoch": 1.3088737201365188, + "grad_norm": 0.48775471291978406, + "learning_rate": 0.00015634165189998104, + "loss": 0.9976, + "step": 6136 + }, + { + "epoch": 1.3090870307167235, + "grad_norm": 0.5260251039148689, + "learning_rate": 0.00015633910752456843, + "loss": 0.9495, + "step": 6137 + }, + { + "epoch": 1.3093003412969284, + "grad_norm": 0.680470346139667, + "learning_rate": 0.0001563365622853775, + "loss": 0.9808, + "step": 6138 + }, + { + "epoch": 1.309513651877133, + "grad_norm": 0.6971349452969732, + "learning_rate": 0.00015633401618243712, + "loss": 0.9703, + "step": 6139 + }, + { + "epoch": 1.3097269624573378, + "grad_norm": 0.652155580508358, + "learning_rate": 0.00015633146921577602, + "loss": 0.9794, + "step": 6140 + }, + { + "epoch": 1.3099402730375427, + "grad_norm": 0.5501838153752391, + "learning_rate": 0.00015632892138542308, + "loss": 0.9923, + "step": 6141 + }, + { + "epoch": 1.3101535836177474, + "grad_norm": 0.5176006053825913, + "learning_rate": 0.00015632637269140712, + "loss": 0.9344, + "step": 6142 + }, + { + "epoch": 1.3103668941979523, + "grad_norm": 0.4631967621838635, + "learning_rate": 0.00015632382313375697, + "loss": 0.9584, + "step": 6143 + }, + { + "epoch": 1.310580204778157, + "grad_norm": 0.4118175706750553, + "learning_rate": 0.00015632127271250146, + "loss": 1.0071, + "step": 6144 + }, + { + "epoch": 1.3107935153583616, + "grad_norm": 0.6294652423419698, + "learning_rate": 0.0001563187214276695, + "loss": 0.9664, + "step": 6145 + }, + { + "epoch": 1.3110068259385665, + "grad_norm": 0.6803231261407817, + "learning_rate": 0.0001563161692792899, + "loss": 0.959, + "step": 6146 + }, + { + "epoch": 1.3112201365187715, + "grad_norm": 0.6955824029344249, + "learning_rate": 0.00015631361626739155, + "loss": 0.9974, + "step": 6147 + }, + { + "epoch": 1.3114334470989761, + "grad_norm": 0.7586864799901999, + "learning_rate": 0.00015631106239200336, + "loss": 0.9683, + "step": 6148 + }, + { + "epoch": 1.3116467576791808, + "grad_norm": 0.7779754951856394, + "learning_rate": 0.0001563085076531542, + "loss": 0.9568, + "step": 6149 + }, + { + "epoch": 1.3118600682593857, + "grad_norm": 0.742652422989719, + "learning_rate": 0.000156305952050873, + "loss": 0.9836, + "step": 6150 + }, + { + "epoch": 1.3120733788395904, + "grad_norm": 0.6886948130691589, + "learning_rate": 0.00015630339558518868, + "loss": 0.9446, + "step": 6151 + }, + { + "epoch": 1.3122866894197953, + "grad_norm": 0.49327544621461966, + "learning_rate": 0.00015630083825613018, + "loss": 0.9408, + "step": 6152 + }, + { + "epoch": 1.3125, + "grad_norm": 0.37445289783547764, + "learning_rate": 0.00015629828006372636, + "loss": 0.9893, + "step": 6153 + }, + { + "epoch": 1.3127133105802047, + "grad_norm": 0.3615479271129651, + "learning_rate": 0.00015629572100800624, + "loss": 0.9785, + "step": 6154 + }, + { + "epoch": 1.3129266211604096, + "grad_norm": 0.47780593593190457, + "learning_rate": 0.00015629316108899875, + "loss": 0.9816, + "step": 6155 + }, + { + "epoch": 1.3131399317406143, + "grad_norm": 0.5935044230308593, + "learning_rate": 0.00015629060030673288, + "loss": 0.9651, + "step": 6156 + }, + { + "epoch": 1.3133532423208192, + "grad_norm": 0.6483789152707213, + "learning_rate": 0.00015628803866123757, + "loss": 0.9584, + "step": 6157 + }, + { + "epoch": 1.3135665529010239, + "grad_norm": 0.6252587911567191, + "learning_rate": 0.00015628547615254183, + "loss": 0.9851, + "step": 6158 + }, + { + "epoch": 1.3137798634812285, + "grad_norm": 0.4896733060737531, + "learning_rate": 0.00015628291278067463, + "loss": 0.9407, + "step": 6159 + }, + { + "epoch": 1.3139931740614335, + "grad_norm": 0.3749622529299815, + "learning_rate": 0.00015628034854566497, + "loss": 0.9263, + "step": 6160 + }, + { + "epoch": 1.3142064846416384, + "grad_norm": 0.26705068628055684, + "learning_rate": 0.00015627778344754192, + "loss": 0.9738, + "step": 6161 + }, + { + "epoch": 1.314419795221843, + "grad_norm": 0.2870324522766437, + "learning_rate": 0.00015627521748633443, + "loss": 0.9895, + "step": 6162 + }, + { + "epoch": 1.3146331058020477, + "grad_norm": 0.44540853921704004, + "learning_rate": 0.0001562726506620716, + "loss": 0.9772, + "step": 6163 + }, + { + "epoch": 1.3148464163822526, + "grad_norm": 0.529006661416085, + "learning_rate": 0.00015627008297478245, + "loss": 0.9363, + "step": 6164 + }, + { + "epoch": 1.3150597269624573, + "grad_norm": 0.6198146527308284, + "learning_rate": 0.000156267514424496, + "loss": 0.9674, + "step": 6165 + }, + { + "epoch": 1.3152730375426622, + "grad_norm": 0.5216832413529038, + "learning_rate": 0.00015626494501124136, + "loss": 0.9795, + "step": 6166 + }, + { + "epoch": 1.315486348122867, + "grad_norm": 0.41703240769097116, + "learning_rate": 0.00015626237473504757, + "loss": 0.9737, + "step": 6167 + }, + { + "epoch": 1.3156996587030716, + "grad_norm": 0.2998807793142318, + "learning_rate": 0.00015625980359594376, + "loss": 0.9293, + "step": 6168 + }, + { + "epoch": 1.3159129692832765, + "grad_norm": 0.3385489714723307, + "learning_rate": 0.00015625723159395897, + "loss": 0.9596, + "step": 6169 + }, + { + "epoch": 1.3161262798634812, + "grad_norm": 0.39160570935120254, + "learning_rate": 0.00015625465872912231, + "loss": 0.9506, + "step": 6170 + }, + { + "epoch": 1.316339590443686, + "grad_norm": 0.3729108996665403, + "learning_rate": 0.0001562520850014629, + "loss": 0.9773, + "step": 6171 + }, + { + "epoch": 1.3165529010238908, + "grad_norm": 0.30721024599573515, + "learning_rate": 0.00015624951041100989, + "loss": 0.9593, + "step": 6172 + }, + { + "epoch": 1.3167662116040955, + "grad_norm": 0.3688097900734802, + "learning_rate": 0.0001562469349577924, + "loss": 0.9795, + "step": 6173 + }, + { + "epoch": 1.3169795221843004, + "grad_norm": 0.3987187742544757, + "learning_rate": 0.0001562443586418395, + "loss": 0.984, + "step": 6174 + }, + { + "epoch": 1.317192832764505, + "grad_norm": 0.3096001267666377, + "learning_rate": 0.00015624178146318043, + "loss": 0.9616, + "step": 6175 + }, + { + "epoch": 1.31740614334471, + "grad_norm": 0.3076227459297573, + "learning_rate": 0.00015623920342184436, + "loss": 0.9448, + "step": 6176 + }, + { + "epoch": 1.3176194539249146, + "grad_norm": 0.4258551644746513, + "learning_rate": 0.00015623662451786036, + "loss": 0.985, + "step": 6177 + }, + { + "epoch": 1.3178327645051193, + "grad_norm": 0.45808306057378045, + "learning_rate": 0.0001562340447512577, + "loss": 0.9697, + "step": 6178 + }, + { + "epoch": 1.3180460750853242, + "grad_norm": 0.38909505654685816, + "learning_rate": 0.00015623146412206554, + "loss": 0.94, + "step": 6179 + }, + { + "epoch": 1.3182593856655291, + "grad_norm": 0.34684569228744533, + "learning_rate": 0.00015622888263031308, + "loss": 0.9843, + "step": 6180 + }, + { + "epoch": 1.3184726962457338, + "grad_norm": 0.3759924327636347, + "learning_rate": 0.00015622630027602952, + "loss": 0.9774, + "step": 6181 + }, + { + "epoch": 1.3186860068259385, + "grad_norm": 0.377228311464931, + "learning_rate": 0.0001562237170592441, + "loss": 0.9331, + "step": 6182 + }, + { + "epoch": 1.3188993174061434, + "grad_norm": 0.40263774651501544, + "learning_rate": 0.00015622113297998603, + "loss": 0.9625, + "step": 6183 + }, + { + "epoch": 1.319112627986348, + "grad_norm": 0.43497768871030196, + "learning_rate": 0.00015621854803828458, + "loss": 0.9702, + "step": 6184 + }, + { + "epoch": 1.319325938566553, + "grad_norm": 0.4656176301365763, + "learning_rate": 0.00015621596223416897, + "loss": 0.9778, + "step": 6185 + }, + { + "epoch": 1.3195392491467577, + "grad_norm": 0.4766468721110239, + "learning_rate": 0.00015621337556766845, + "loss": 0.9706, + "step": 6186 + }, + { + "epoch": 1.3197525597269624, + "grad_norm": 0.46049797649126667, + "learning_rate": 0.00015621078803881232, + "loss": 0.9947, + "step": 6187 + }, + { + "epoch": 1.3199658703071673, + "grad_norm": 0.42909610317115154, + "learning_rate": 0.00015620819964762986, + "loss": 0.9586, + "step": 6188 + }, + { + "epoch": 1.320179180887372, + "grad_norm": 0.4060570096684126, + "learning_rate": 0.0001562056103941503, + "loss": 0.9581, + "step": 6189 + }, + { + "epoch": 1.3203924914675769, + "grad_norm": 0.4271271429992679, + "learning_rate": 0.00015620302027840298, + "loss": 0.9997, + "step": 6190 + }, + { + "epoch": 1.3206058020477816, + "grad_norm": 0.4831308433766614, + "learning_rate": 0.0001562004293004172, + "loss": 0.9614, + "step": 6191 + }, + { + "epoch": 1.3208191126279862, + "grad_norm": 0.5496769340796854, + "learning_rate": 0.0001561978374602223, + "loss": 0.9747, + "step": 6192 + }, + { + "epoch": 1.3210324232081911, + "grad_norm": 0.6442599729897857, + "learning_rate": 0.0001561952447578476, + "loss": 0.9784, + "step": 6193 + }, + { + "epoch": 1.3212457337883958, + "grad_norm": 0.62906254611194, + "learning_rate": 0.0001561926511933224, + "loss": 0.929, + "step": 6194 + }, + { + "epoch": 1.3214590443686007, + "grad_norm": 0.6280583817439493, + "learning_rate": 0.00015619005676667608, + "loss": 0.9663, + "step": 6195 + }, + { + "epoch": 1.3216723549488054, + "grad_norm": 0.951339732711457, + "learning_rate": 0.000156187461477938, + "loss": 0.9706, + "step": 6196 + }, + { + "epoch": 1.32188566552901, + "grad_norm": 0.5847947394378993, + "learning_rate": 0.00015618486532713747, + "loss": 0.9591, + "step": 6197 + }, + { + "epoch": 1.322098976109215, + "grad_norm": 0.5255268652285309, + "learning_rate": 0.00015618226831430395, + "loss": 0.957, + "step": 6198 + }, + { + "epoch": 1.32231228668942, + "grad_norm": 0.6930185027664347, + "learning_rate": 0.00015617967043946674, + "loss": 0.9605, + "step": 6199 + }, + { + "epoch": 1.3225255972696246, + "grad_norm": 0.42825051327902647, + "learning_rate": 0.0001561770717026553, + "loss": 0.9556, + "step": 6200 + }, + { + "epoch": 1.3227389078498293, + "grad_norm": 0.433892180470271, + "learning_rate": 0.00015617447210389902, + "loss": 0.9582, + "step": 6201 + }, + { + "epoch": 1.3229522184300342, + "grad_norm": 0.5469045174728403, + "learning_rate": 0.0001561718716432273, + "loss": 0.922, + "step": 6202 + }, + { + "epoch": 1.3231655290102389, + "grad_norm": 0.7149569415540747, + "learning_rate": 0.00015616927032066958, + "loss": 0.9542, + "step": 6203 + }, + { + "epoch": 1.3233788395904438, + "grad_norm": 0.575485287277824, + "learning_rate": 0.0001561666681362553, + "loss": 0.9534, + "step": 6204 + }, + { + "epoch": 1.3235921501706485, + "grad_norm": 0.5363742325487525, + "learning_rate": 0.00015616406509001384, + "loss": 0.9988, + "step": 6205 + }, + { + "epoch": 1.3238054607508531, + "grad_norm": 0.5708436756337961, + "learning_rate": 0.00015616146118197475, + "loss": 0.9645, + "step": 6206 + }, + { + "epoch": 1.324018771331058, + "grad_norm": 0.6266189185992729, + "learning_rate": 0.0001561588564121674, + "loss": 0.975, + "step": 6207 + }, + { + "epoch": 1.3242320819112627, + "grad_norm": 0.5783548770848532, + "learning_rate": 0.00015615625078062135, + "loss": 0.9631, + "step": 6208 + }, + { + "epoch": 1.3244453924914676, + "grad_norm": 0.461667762108796, + "learning_rate": 0.00015615364428736602, + "loss": 0.9693, + "step": 6209 + }, + { + "epoch": 1.3246587030716723, + "grad_norm": 0.47517424349439785, + "learning_rate": 0.00015615103693243095, + "loss": 0.9631, + "step": 6210 + }, + { + "epoch": 1.324872013651877, + "grad_norm": 0.4523771132920012, + "learning_rate": 0.0001561484287158456, + "loss": 0.9566, + "step": 6211 + }, + { + "epoch": 1.325085324232082, + "grad_norm": 0.43324434666629474, + "learning_rate": 0.00015614581963763947, + "loss": 0.9668, + "step": 6212 + }, + { + "epoch": 1.3252986348122868, + "grad_norm": 0.41472360234079264, + "learning_rate": 0.00015614320969784215, + "loss": 0.9293, + "step": 6213 + }, + { + "epoch": 1.3255119453924915, + "grad_norm": 0.3465064633672683, + "learning_rate": 0.0001561405988964831, + "loss": 0.9631, + "step": 6214 + }, + { + "epoch": 1.3257252559726962, + "grad_norm": 0.3195560926957221, + "learning_rate": 0.0001561379872335919, + "loss": 0.9414, + "step": 6215 + }, + { + "epoch": 1.325938566552901, + "grad_norm": 0.40511594973805154, + "learning_rate": 0.0001561353747091981, + "loss": 0.9512, + "step": 6216 + }, + { + "epoch": 1.3261518771331058, + "grad_norm": 0.511647264328382, + "learning_rate": 0.00015613276132333127, + "loss": 0.9776, + "step": 6217 + }, + { + "epoch": 1.3263651877133107, + "grad_norm": 0.49084226006665715, + "learning_rate": 0.00015613014707602094, + "loss": 0.9481, + "step": 6218 + }, + { + "epoch": 1.3265784982935154, + "grad_norm": 0.40641436487319565, + "learning_rate": 0.00015612753196729673, + "loss": 0.9513, + "step": 6219 + }, + { + "epoch": 1.32679180887372, + "grad_norm": 0.36907456710281, + "learning_rate": 0.00015612491599718823, + "loss": 0.9587, + "step": 6220 + }, + { + "epoch": 1.327005119453925, + "grad_norm": 0.3581995544077375, + "learning_rate": 0.000156122299165725, + "loss": 0.9419, + "step": 6221 + }, + { + "epoch": 1.3272184300341296, + "grad_norm": 0.3616507646787153, + "learning_rate": 0.00015611968147293668, + "loss": 0.954, + "step": 6222 + }, + { + "epoch": 1.3274317406143346, + "grad_norm": 0.34693930897702085, + "learning_rate": 0.00015611706291885288, + "loss": 0.9686, + "step": 6223 + }, + { + "epoch": 1.3276450511945392, + "grad_norm": 0.32803849222416026, + "learning_rate": 0.00015611444350350324, + "loss": 0.9932, + "step": 6224 + }, + { + "epoch": 1.327858361774744, + "grad_norm": 0.26321981766445945, + "learning_rate": 0.0001561118232269174, + "loss": 0.9606, + "step": 6225 + }, + { + "epoch": 1.3280716723549488, + "grad_norm": 0.3160279730007017, + "learning_rate": 0.00015610920208912498, + "loss": 0.9629, + "step": 6226 + }, + { + "epoch": 1.3282849829351535, + "grad_norm": 0.4368882520450433, + "learning_rate": 0.00015610658009015567, + "loss": 0.9889, + "step": 6227 + }, + { + "epoch": 1.3284982935153584, + "grad_norm": 0.4518947437630603, + "learning_rate": 0.00015610395723003912, + "loss": 0.9374, + "step": 6228 + }, + { + "epoch": 1.328711604095563, + "grad_norm": 0.4036825384601867, + "learning_rate": 0.000156101333508805, + "loss": 0.9626, + "step": 6229 + }, + { + "epoch": 1.3289249146757678, + "grad_norm": 0.3867266899324074, + "learning_rate": 0.00015609870892648305, + "loss": 0.9502, + "step": 6230 + }, + { + "epoch": 1.3291382252559727, + "grad_norm": 0.4037247099650175, + "learning_rate": 0.0001560960834831029, + "loss": 0.9525, + "step": 6231 + }, + { + "epoch": 1.3293515358361776, + "grad_norm": 0.4205059269969061, + "learning_rate": 0.0001560934571786943, + "loss": 0.9599, + "step": 6232 + }, + { + "epoch": 1.3295648464163823, + "grad_norm": 0.4041523798333893, + "learning_rate": 0.00015609083001328692, + "loss": 0.9839, + "step": 6233 + }, + { + "epoch": 1.329778156996587, + "grad_norm": 0.38727084332627393, + "learning_rate": 0.00015608820198691057, + "loss": 0.9732, + "step": 6234 + }, + { + "epoch": 1.3299914675767919, + "grad_norm": 0.4631630921235303, + "learning_rate": 0.0001560855730995949, + "loss": 0.9578, + "step": 6235 + }, + { + "epoch": 1.3302047781569966, + "grad_norm": 0.5293595679760115, + "learning_rate": 0.0001560829433513697, + "loss": 0.9691, + "step": 6236 + }, + { + "epoch": 1.3304180887372015, + "grad_norm": 0.4597357869004747, + "learning_rate": 0.0001560803127422647, + "loss": 0.9768, + "step": 6237 + }, + { + "epoch": 1.3306313993174061, + "grad_norm": 0.4743625426784657, + "learning_rate": 0.00015607768127230971, + "loss": 0.9884, + "step": 6238 + }, + { + "epoch": 1.3308447098976108, + "grad_norm": 0.4934119433917797, + "learning_rate": 0.00015607504894153446, + "loss": 0.9571, + "step": 6239 + }, + { + "epoch": 1.3310580204778157, + "grad_norm": 0.4129448596362092, + "learning_rate": 0.00015607241574996876, + "loss": 0.9635, + "step": 6240 + }, + { + "epoch": 1.3312713310580204, + "grad_norm": 0.36408608623678734, + "learning_rate": 0.0001560697816976424, + "loss": 1.0008, + "step": 6241 + }, + { + "epoch": 1.3314846416382253, + "grad_norm": 0.3072934851760362, + "learning_rate": 0.0001560671467845852, + "loss": 0.9831, + "step": 6242 + }, + { + "epoch": 1.33169795221843, + "grad_norm": 0.3101923310422754, + "learning_rate": 0.0001560645110108269, + "loss": 0.9488, + "step": 6243 + }, + { + "epoch": 1.3319112627986347, + "grad_norm": 0.3501703669363611, + "learning_rate": 0.00015606187437639739, + "loss": 0.9743, + "step": 6244 + }, + { + "epoch": 1.3321245733788396, + "grad_norm": 0.32063797277201284, + "learning_rate": 0.00015605923688132652, + "loss": 0.9523, + "step": 6245 + }, + { + "epoch": 1.3323378839590443, + "grad_norm": 0.33147593307213935, + "learning_rate": 0.0001560565985256441, + "loss": 0.9477, + "step": 6246 + }, + { + "epoch": 1.3325511945392492, + "grad_norm": 0.3489143969115092, + "learning_rate": 0.00015605395930937997, + "loss": 0.958, + "step": 6247 + }, + { + "epoch": 1.3327645051194539, + "grad_norm": 0.3508542910454327, + "learning_rate": 0.00015605131923256404, + "loss": 0.9633, + "step": 6248 + }, + { + "epoch": 1.3329778156996588, + "grad_norm": 0.42246557532423684, + "learning_rate": 0.00015604867829522613, + "loss": 0.9661, + "step": 6249 + }, + { + "epoch": 1.3331911262798635, + "grad_norm": 0.44761631289233983, + "learning_rate": 0.00015604603649739613, + "loss": 0.9494, + "step": 6250 + }, + { + "epoch": 1.3334044368600684, + "grad_norm": 0.4830695162050874, + "learning_rate": 0.00015604339383910399, + "loss": 1.013, + "step": 6251 + }, + { + "epoch": 1.333617747440273, + "grad_norm": 0.5199084315549051, + "learning_rate": 0.00015604075032037953, + "loss": 0.9501, + "step": 6252 + }, + { + "epoch": 1.3338310580204777, + "grad_norm": 0.5464496521162018, + "learning_rate": 0.00015603810594125273, + "loss": 0.9739, + "step": 6253 + }, + { + "epoch": 1.3340443686006827, + "grad_norm": 0.5354983436055767, + "learning_rate": 0.00015603546070175345, + "loss": 0.9669, + "step": 6254 + }, + { + "epoch": 1.3342576791808873, + "grad_norm": 0.5108386114613112, + "learning_rate": 0.00015603281460191168, + "loss": 0.9484, + "step": 6255 + }, + { + "epoch": 1.3344709897610922, + "grad_norm": 0.4468188594152561, + "learning_rate": 0.00015603016764175734, + "loss": 0.9323, + "step": 6256 + }, + { + "epoch": 1.334684300341297, + "grad_norm": 0.46529342417059827, + "learning_rate": 0.00015602751982132036, + "loss": 0.9443, + "step": 6257 + }, + { + "epoch": 1.3348976109215016, + "grad_norm": 0.5617572185023767, + "learning_rate": 0.0001560248711406307, + "loss": 0.9559, + "step": 6258 + }, + { + "epoch": 1.3351109215017065, + "grad_norm": 0.6470958418342032, + "learning_rate": 0.00015602222159971838, + "loss": 0.9712, + "step": 6259 + }, + { + "epoch": 1.3353242320819112, + "grad_norm": 0.6811032827870457, + "learning_rate": 0.00015601957119861334, + "loss": 0.9303, + "step": 6260 + }, + { + "epoch": 1.335537542662116, + "grad_norm": 0.6260893331533756, + "learning_rate": 0.00015601691993734554, + "loss": 0.9198, + "step": 6261 + }, + { + "epoch": 1.3357508532423208, + "grad_norm": 0.5807007528749718, + "learning_rate": 0.00015601426781594504, + "loss": 0.9386, + "step": 6262 + }, + { + "epoch": 1.3359641638225255, + "grad_norm": 0.6462050692294868, + "learning_rate": 0.0001560116148344418, + "loss": 0.9477, + "step": 6263 + }, + { + "epoch": 1.3361774744027304, + "grad_norm": 0.6175932425529891, + "learning_rate": 0.0001560089609928659, + "loss": 0.9536, + "step": 6264 + }, + { + "epoch": 1.3363907849829353, + "grad_norm": 0.5598380024345974, + "learning_rate": 0.00015600630629124729, + "loss": 0.9907, + "step": 6265 + }, + { + "epoch": 1.33660409556314, + "grad_norm": 0.5224568380611179, + "learning_rate": 0.00015600365072961607, + "loss": 0.9529, + "step": 6266 + }, + { + "epoch": 1.3368174061433447, + "grad_norm": 0.47920644474594287, + "learning_rate": 0.00015600099430800222, + "loss": 0.9749, + "step": 6267 + }, + { + "epoch": 1.3370307167235496, + "grad_norm": 0.3355167918464669, + "learning_rate": 0.00015599833702643589, + "loss": 0.9611, + "step": 6268 + }, + { + "epoch": 1.3372440273037542, + "grad_norm": 0.36527877476789694, + "learning_rate": 0.00015599567888494706, + "loss": 0.9515, + "step": 6269 + }, + { + "epoch": 1.3374573378839592, + "grad_norm": 0.4255998524419605, + "learning_rate": 0.00015599301988356587, + "loss": 0.9617, + "step": 6270 + }, + { + "epoch": 1.3376706484641638, + "grad_norm": 0.44640083992906426, + "learning_rate": 0.00015599036002232237, + "loss": 0.9752, + "step": 6271 + }, + { + "epoch": 1.3378839590443685, + "grad_norm": 0.48892156663784003, + "learning_rate": 0.0001559876993012467, + "loss": 0.9642, + "step": 6272 + }, + { + "epoch": 1.3380972696245734, + "grad_norm": 0.592895594105519, + "learning_rate": 0.0001559850377203689, + "loss": 0.9726, + "step": 6273 + }, + { + "epoch": 1.338310580204778, + "grad_norm": 0.6921180159764535, + "learning_rate": 0.00015598237527971912, + "loss": 0.9607, + "step": 6274 + }, + { + "epoch": 1.338523890784983, + "grad_norm": 0.69622597133928, + "learning_rate": 0.0001559797119793275, + "loss": 0.9519, + "step": 6275 + }, + { + "epoch": 1.3387372013651877, + "grad_norm": 0.6761304710337035, + "learning_rate": 0.00015597704781922415, + "loss": 0.9437, + "step": 6276 + }, + { + "epoch": 1.3389505119453924, + "grad_norm": 0.5967348660445937, + "learning_rate": 0.00015597438279943925, + "loss": 0.9402, + "step": 6277 + }, + { + "epoch": 1.3391638225255973, + "grad_norm": 0.8607591077803785, + "learning_rate": 0.00015597171692000288, + "loss": 0.9881, + "step": 6278 + }, + { + "epoch": 1.339377133105802, + "grad_norm": 0.6800301864550908, + "learning_rate": 0.0001559690501809453, + "loss": 0.9737, + "step": 6279 + }, + { + "epoch": 1.3395904436860069, + "grad_norm": 0.5738683594774353, + "learning_rate": 0.00015596638258229663, + "loss": 0.9528, + "step": 6280 + }, + { + "epoch": 1.3398037542662116, + "grad_norm": 0.39803522972295674, + "learning_rate": 0.00015596371412408705, + "loss": 0.9545, + "step": 6281 + }, + { + "epoch": 1.3400170648464163, + "grad_norm": 0.3044878376958907, + "learning_rate": 0.0001559610448063468, + "loss": 0.9497, + "step": 6282 + }, + { + "epoch": 1.3402303754266212, + "grad_norm": 6.788690201896584, + "learning_rate": 0.00015595837462910602, + "loss": 1.0135, + "step": 6283 + }, + { + "epoch": 1.340443686006826, + "grad_norm": 0.6181256429431999, + "learning_rate": 0.00015595570359239495, + "loss": 0.9499, + "step": 6284 + }, + { + "epoch": 1.3406569965870307, + "grad_norm": 1.0499102471754351, + "learning_rate": 0.00015595303169624382, + "loss": 0.972, + "step": 6285 + }, + { + "epoch": 1.3408703071672354, + "grad_norm": 1.3004609251715824, + "learning_rate": 0.00015595035894068286, + "loss": 0.9884, + "step": 6286 + }, + { + "epoch": 1.3410836177474403, + "grad_norm": 0.7082534587440057, + "learning_rate": 0.00015594768532574234, + "loss": 0.9632, + "step": 6287 + }, + { + "epoch": 1.341296928327645, + "grad_norm": 0.8202525546297217, + "learning_rate": 0.00015594501085145244, + "loss": 0.9848, + "step": 6288 + }, + { + "epoch": 1.34151023890785, + "grad_norm": 0.7480259129450406, + "learning_rate": 0.0001559423355178435, + "loss": 0.9567, + "step": 6289 + }, + { + "epoch": 1.3417235494880546, + "grad_norm": 0.9644037642570641, + "learning_rate": 0.00015593965932494575, + "loss": 0.9877, + "step": 6290 + }, + { + "epoch": 1.3419368600682593, + "grad_norm": 1.0017224926046486, + "learning_rate": 0.00015593698227278944, + "loss": 0.9488, + "step": 6291 + }, + { + "epoch": 1.3421501706484642, + "grad_norm": 0.7279523599189488, + "learning_rate": 0.00015593430436140496, + "loss": 0.9994, + "step": 6292 + }, + { + "epoch": 1.3423634812286689, + "grad_norm": 0.9754409725067792, + "learning_rate": 0.0001559316255908225, + "loss": 0.9383, + "step": 6293 + }, + { + "epoch": 1.3425767918088738, + "grad_norm": 0.9290469243246349, + "learning_rate": 0.00015592894596107244, + "loss": 0.977, + "step": 6294 + }, + { + "epoch": 1.3427901023890785, + "grad_norm": 0.5430736915312829, + "learning_rate": 0.00015592626547218506, + "loss": 0.9593, + "step": 6295 + }, + { + "epoch": 1.3430034129692832, + "grad_norm": 0.6996305439452997, + "learning_rate": 0.00015592358412419073, + "loss": 0.977, + "step": 6296 + }, + { + "epoch": 1.343216723549488, + "grad_norm": 0.6364264480297672, + "learning_rate": 0.00015592090191711975, + "loss": 0.9589, + "step": 6297 + }, + { + "epoch": 1.3434300341296928, + "grad_norm": 0.6559636545105689, + "learning_rate": 0.00015591821885100249, + "loss": 0.9467, + "step": 6298 + }, + { + "epoch": 1.3436433447098977, + "grad_norm": 0.6584764442988775, + "learning_rate": 0.00015591553492586935, + "loss": 0.9749, + "step": 6299 + }, + { + "epoch": 1.3438566552901023, + "grad_norm": 0.48205485323073055, + "learning_rate": 0.0001559128501417506, + "loss": 0.9812, + "step": 6300 + }, + { + "epoch": 1.3440699658703072, + "grad_norm": 0.3992119188856467, + "learning_rate": 0.00015591016449867671, + "loss": 0.9602, + "step": 6301 + }, + { + "epoch": 1.344283276450512, + "grad_norm": 1.5100899525064688, + "learning_rate": 0.00015590747799667802, + "loss": 0.9819, + "step": 6302 + }, + { + "epoch": 1.3444965870307168, + "grad_norm": 0.4205638165528524, + "learning_rate": 0.00015590479063578493, + "loss": 0.947, + "step": 6303 + }, + { + "epoch": 1.3447098976109215, + "grad_norm": 0.6773123927784857, + "learning_rate": 0.00015590210241602786, + "loss": 0.9674, + "step": 6304 + }, + { + "epoch": 1.3449232081911262, + "grad_norm": 0.8247398943430352, + "learning_rate": 0.00015589941333743723, + "loss": 0.9951, + "step": 6305 + }, + { + "epoch": 1.3451365187713311, + "grad_norm": 0.5294407033560021, + "learning_rate": 0.00015589672340004347, + "loss": 0.9798, + "step": 6306 + }, + { + "epoch": 1.3453498293515358, + "grad_norm": 0.3888352243620997, + "learning_rate": 0.000155894032603877, + "loss": 0.9444, + "step": 6307 + }, + { + "epoch": 1.3455631399317407, + "grad_norm": 0.5751676593868988, + "learning_rate": 0.00015589134094896827, + "loss": 0.9627, + "step": 6308 + }, + { + "epoch": 1.3457764505119454, + "grad_norm": 0.6112779368532602, + "learning_rate": 0.00015588864843534773, + "loss": 0.9948, + "step": 6309 + }, + { + "epoch": 1.34598976109215, + "grad_norm": 0.4599683506025471, + "learning_rate": 0.00015588595506304588, + "loss": 0.9579, + "step": 6310 + }, + { + "epoch": 1.346203071672355, + "grad_norm": 0.380493699252725, + "learning_rate": 0.00015588326083209315, + "loss": 0.9167, + "step": 6311 + }, + { + "epoch": 1.3464163822525597, + "grad_norm": 0.5065425125647203, + "learning_rate": 0.00015588056574252006, + "loss": 0.9685, + "step": 6312 + }, + { + "epoch": 1.3466296928327646, + "grad_norm": 0.44062489888629747, + "learning_rate": 0.0001558778697943571, + "loss": 0.9562, + "step": 6313 + }, + { + "epoch": 1.3468430034129693, + "grad_norm": 0.3601383936494582, + "learning_rate": 0.00015587517298763475, + "loss": 0.9515, + "step": 6314 + }, + { + "epoch": 1.347056313993174, + "grad_norm": 0.39764690552943316, + "learning_rate": 0.00015587247532238355, + "loss": 0.9387, + "step": 6315 + }, + { + "epoch": 1.3472696245733788, + "grad_norm": 0.4847724176047638, + "learning_rate": 0.000155869776798634, + "loss": 0.9646, + "step": 6316 + }, + { + "epoch": 1.3474829351535837, + "grad_norm": 0.42690430013967406, + "learning_rate": 0.0001558670774164167, + "loss": 0.9483, + "step": 6317 + }, + { + "epoch": 1.3476962457337884, + "grad_norm": 0.3721389016096809, + "learning_rate": 0.00015586437717576208, + "loss": 0.9906, + "step": 6318 + }, + { + "epoch": 1.3479095563139931, + "grad_norm": 0.3279676986960256, + "learning_rate": 0.00015586167607670078, + "loss": 0.9335, + "step": 6319 + }, + { + "epoch": 1.348122866894198, + "grad_norm": 0.40102829176099564, + "learning_rate": 0.00015585897411926335, + "loss": 0.9808, + "step": 6320 + }, + { + "epoch": 1.3483361774744027, + "grad_norm": 0.4721217131957471, + "learning_rate": 0.00015585627130348034, + "loss": 0.9616, + "step": 6321 + }, + { + "epoch": 1.3485494880546076, + "grad_norm": 0.37507388094387617, + "learning_rate": 0.00015585356762938237, + "loss": 0.9498, + "step": 6322 + }, + { + "epoch": 1.3487627986348123, + "grad_norm": 0.3353167177080682, + "learning_rate": 0.00015585086309699998, + "loss": 1.0003, + "step": 6323 + }, + { + "epoch": 1.348976109215017, + "grad_norm": 0.423460604023067, + "learning_rate": 0.0001558481577063638, + "loss": 0.9753, + "step": 6324 + }, + { + "epoch": 1.349189419795222, + "grad_norm": 0.44721510942880266, + "learning_rate": 0.00015584545145750443, + "loss": 0.9573, + "step": 6325 + }, + { + "epoch": 1.3494027303754266, + "grad_norm": 0.33722306452210976, + "learning_rate": 0.00015584274435045253, + "loss": 0.9826, + "step": 6326 + }, + { + "epoch": 1.3496160409556315, + "grad_norm": 0.34972251416269523, + "learning_rate": 0.00015584003638523868, + "loss": 0.9717, + "step": 6327 + }, + { + "epoch": 1.3498293515358362, + "grad_norm": 0.3477403948578407, + "learning_rate": 0.00015583732756189355, + "loss": 0.9454, + "step": 6328 + }, + { + "epoch": 1.3500426621160408, + "grad_norm": 0.27543479974647855, + "learning_rate": 0.00015583461788044777, + "loss": 0.9797, + "step": 6329 + }, + { + "epoch": 1.3502559726962458, + "grad_norm": 0.3250586789345742, + "learning_rate": 0.00015583190734093204, + "loss": 0.9835, + "step": 6330 + }, + { + "epoch": 1.3504692832764504, + "grad_norm": 0.3125045483077466, + "learning_rate": 0.00015582919594337696, + "loss": 0.9517, + "step": 6331 + }, + { + "epoch": 1.3506825938566553, + "grad_norm": 0.29464260698645756, + "learning_rate": 0.0001558264836878133, + "loss": 0.9726, + "step": 6332 + }, + { + "epoch": 1.35089590443686, + "grad_norm": 0.38545657355044705, + "learning_rate": 0.00015582377057427168, + "loss": 0.9564, + "step": 6333 + }, + { + "epoch": 1.3511092150170647, + "grad_norm": 0.34308757264281226, + "learning_rate": 0.00015582105660278282, + "loss": 0.9771, + "step": 6334 + }, + { + "epoch": 1.3513225255972696, + "grad_norm": 0.2877779614829573, + "learning_rate": 0.00015581834177337745, + "loss": 0.9739, + "step": 6335 + }, + { + "epoch": 1.3515358361774745, + "grad_norm": 0.2622898393218065, + "learning_rate": 0.00015581562608608625, + "loss": 0.9414, + "step": 6336 + }, + { + "epoch": 1.3517491467576792, + "grad_norm": 0.2813423136494447, + "learning_rate": 0.00015581290954093995, + "loss": 0.975, + "step": 6337 + }, + { + "epoch": 1.351962457337884, + "grad_norm": 0.3528113198711744, + "learning_rate": 0.00015581019213796934, + "loss": 0.957, + "step": 6338 + }, + { + "epoch": 1.3521757679180888, + "grad_norm": 0.4611857356683716, + "learning_rate": 0.00015580747387720508, + "loss": 0.9575, + "step": 6339 + }, + { + "epoch": 1.3523890784982935, + "grad_norm": 0.5791394876310029, + "learning_rate": 0.000155804754758678, + "loss": 0.9514, + "step": 6340 + }, + { + "epoch": 1.3526023890784984, + "grad_norm": 0.642095299165531, + "learning_rate": 0.00015580203478241889, + "loss": 0.9426, + "step": 6341 + }, + { + "epoch": 1.352815699658703, + "grad_norm": 0.7378060218853524, + "learning_rate": 0.00015579931394845843, + "loss": 0.9723, + "step": 6342 + }, + { + "epoch": 1.3530290102389078, + "grad_norm": 0.781139789263139, + "learning_rate": 0.00015579659225682747, + "loss": 0.9902, + "step": 6343 + }, + { + "epoch": 1.3532423208191127, + "grad_norm": 0.7893757532979306, + "learning_rate": 0.0001557938697075568, + "loss": 0.9759, + "step": 6344 + }, + { + "epoch": 1.3534556313993173, + "grad_norm": 0.7294117097958612, + "learning_rate": 0.0001557911463006772, + "loss": 0.9587, + "step": 6345 + }, + { + "epoch": 1.3536689419795223, + "grad_norm": 0.657827483757941, + "learning_rate": 0.00015578842203621952, + "loss": 0.9716, + "step": 6346 + }, + { + "epoch": 1.353882252559727, + "grad_norm": 0.5716529409466261, + "learning_rate": 0.00015578569691421457, + "loss": 0.9482, + "step": 6347 + }, + { + "epoch": 1.3540955631399316, + "grad_norm": 0.4267665425242532, + "learning_rate": 0.0001557829709346932, + "loss": 0.953, + "step": 6348 + }, + { + "epoch": 1.3543088737201365, + "grad_norm": 0.31538128740669125, + "learning_rate": 0.0001557802440976862, + "loss": 0.9705, + "step": 6349 + }, + { + "epoch": 1.3545221843003412, + "grad_norm": 0.40518870077969726, + "learning_rate": 0.0001557775164032245, + "loss": 0.9786, + "step": 6350 + }, + { + "epoch": 1.3547354948805461, + "grad_norm": 0.4478394358502304, + "learning_rate": 0.0001557747878513389, + "loss": 0.9557, + "step": 6351 + }, + { + "epoch": 1.3549488054607508, + "grad_norm": 0.4877704359958933, + "learning_rate": 0.0001557720584420603, + "loss": 0.9719, + "step": 6352 + }, + { + "epoch": 1.3551621160409557, + "grad_norm": 0.573324201587579, + "learning_rate": 0.0001557693281754196, + "loss": 0.9823, + "step": 6353 + }, + { + "epoch": 1.3553754266211604, + "grad_norm": 1.4509068236079552, + "learning_rate": 0.0001557665970514477, + "loss": 1.0653, + "step": 6354 + }, + { + "epoch": 1.3555887372013653, + "grad_norm": 0.3245053975364517, + "learning_rate": 0.00015576386507017544, + "loss": 0.9675, + "step": 6355 + }, + { + "epoch": 1.35580204778157, + "grad_norm": 1.6601309142736345, + "learning_rate": 0.0001557611322316338, + "loss": 1.0539, + "step": 6356 + }, + { + "epoch": 1.3560153583617747, + "grad_norm": 0.37356275207910683, + "learning_rate": 0.00015575839853585366, + "loss": 0.9668, + "step": 6357 + }, + { + "epoch": 1.3562286689419796, + "grad_norm": 0.7400237789787032, + "learning_rate": 0.000155755663982866, + "loss": 0.9566, + "step": 6358 + }, + { + "epoch": 1.3564419795221843, + "grad_norm": 0.8311122418167151, + "learning_rate": 0.00015575292857270166, + "loss": 0.9849, + "step": 6359 + }, + { + "epoch": 1.3566552901023892, + "grad_norm": 0.8114811508611549, + "learning_rate": 0.0001557501923053917, + "loss": 0.9545, + "step": 6360 + }, + { + "epoch": 1.3568686006825939, + "grad_norm": 0.7177513854830272, + "learning_rate": 0.00015574745518096703, + "loss": 0.9652, + "step": 6361 + }, + { + "epoch": 1.3570819112627985, + "grad_norm": 0.5596864438297489, + "learning_rate": 0.00015574471719945865, + "loss": 0.9993, + "step": 6362 + }, + { + "epoch": 1.3572952218430034, + "grad_norm": 0.5790638790077388, + "learning_rate": 0.0001557419783608975, + "loss": 0.9653, + "step": 6363 + }, + { + "epoch": 1.3575085324232081, + "grad_norm": 0.49977257895927973, + "learning_rate": 0.0001557392386653146, + "loss": 0.9782, + "step": 6364 + }, + { + "epoch": 1.357721843003413, + "grad_norm": 0.31800040825209314, + "learning_rate": 0.00015573649811274093, + "loss": 0.9654, + "step": 6365 + }, + { + "epoch": 1.3579351535836177, + "grad_norm": 0.5033379089284727, + "learning_rate": 0.00015573375670320752, + "loss": 0.9842, + "step": 6366 + }, + { + "epoch": 1.3581484641638224, + "grad_norm": 0.675220069289413, + "learning_rate": 0.0001557310144367454, + "loss": 0.9604, + "step": 6367 + }, + { + "epoch": 1.3583617747440273, + "grad_norm": 0.8172913939445786, + "learning_rate": 0.00015572827131338555, + "loss": 0.9409, + "step": 6368 + }, + { + "epoch": 1.3585750853242322, + "grad_norm": 0.7286704965172387, + "learning_rate": 0.00015572552733315902, + "loss": 0.9481, + "step": 6369 + }, + { + "epoch": 1.358788395904437, + "grad_norm": 0.6112962147655192, + "learning_rate": 0.0001557227824960969, + "loss": 0.958, + "step": 6370 + }, + { + "epoch": 1.3590017064846416, + "grad_norm": 0.49458689413977497, + "learning_rate": 0.00015572003680223022, + "loss": 0.9775, + "step": 6371 + }, + { + "epoch": 1.3592150170648465, + "grad_norm": 0.28872514944978, + "learning_rate": 0.00015571729025159006, + "loss": 0.9382, + "step": 6372 + }, + { + "epoch": 1.3594283276450512, + "grad_norm": 0.29391782970898317, + "learning_rate": 0.00015571454284420746, + "loss": 0.9808, + "step": 6373 + }, + { + "epoch": 1.359641638225256, + "grad_norm": 0.4226473977400952, + "learning_rate": 0.00015571179458011357, + "loss": 0.94, + "step": 6374 + }, + { + "epoch": 1.3598549488054608, + "grad_norm": 0.49043133731418653, + "learning_rate": 0.00015570904545933941, + "loss": 0.9549, + "step": 6375 + }, + { + "epoch": 1.3600682593856654, + "grad_norm": 0.6144954299338621, + "learning_rate": 0.00015570629548191617, + "loss": 0.9692, + "step": 6376 + }, + { + "epoch": 1.3602815699658704, + "grad_norm": 0.9503836697535717, + "learning_rate": 0.0001557035446478749, + "loss": 0.9939, + "step": 6377 + }, + { + "epoch": 1.360494880546075, + "grad_norm": 0.533388525429393, + "learning_rate": 0.00015570079295724673, + "loss": 0.9864, + "step": 6378 + }, + { + "epoch": 1.36070819112628, + "grad_norm": 0.4791431050031226, + "learning_rate": 0.00015569804041006284, + "loss": 0.9481, + "step": 6379 + }, + { + "epoch": 1.3609215017064846, + "grad_norm": 0.3648871753790706, + "learning_rate": 0.00015569528700635436, + "loss": 0.9665, + "step": 6380 + }, + { + "epoch": 1.3611348122866893, + "grad_norm": 0.33330468634234317, + "learning_rate": 0.0001556925327461524, + "loss": 0.9848, + "step": 6381 + }, + { + "epoch": 1.3613481228668942, + "grad_norm": 0.416735616084394, + "learning_rate": 0.00015568977762948818, + "loss": 0.9773, + "step": 6382 + }, + { + "epoch": 1.361561433447099, + "grad_norm": 0.44503303574379366, + "learning_rate": 0.00015568702165639285, + "loss": 0.9315, + "step": 6383 + }, + { + "epoch": 1.3617747440273038, + "grad_norm": 0.5023065658357073, + "learning_rate": 0.0001556842648268976, + "loss": 0.9368, + "step": 6384 + }, + { + "epoch": 1.3619880546075085, + "grad_norm": 0.5695056772715761, + "learning_rate": 0.0001556815071410336, + "loss": 0.9779, + "step": 6385 + }, + { + "epoch": 1.3622013651877132, + "grad_norm": 0.512370698274818, + "learning_rate": 0.00015567874859883212, + "loss": 0.9552, + "step": 6386 + }, + { + "epoch": 1.362414675767918, + "grad_norm": 0.31173259980226437, + "learning_rate": 0.00015567598920032428, + "loss": 0.9635, + "step": 6387 + }, + { + "epoch": 1.362627986348123, + "grad_norm": 0.3008080443989394, + "learning_rate": 0.00015567322894554137, + "loss": 0.9439, + "step": 6388 + }, + { + "epoch": 1.3628412969283277, + "grad_norm": 0.4005021019313716, + "learning_rate": 0.0001556704678345146, + "loss": 0.9884, + "step": 6389 + }, + { + "epoch": 1.3630546075085324, + "grad_norm": 0.416174793290578, + "learning_rate": 0.0001556677058672752, + "loss": 0.9201, + "step": 6390 + }, + { + "epoch": 1.3632679180887373, + "grad_norm": 0.5974038988630546, + "learning_rate": 0.00015566494304385445, + "loss": 0.9437, + "step": 6391 + }, + { + "epoch": 1.363481228668942, + "grad_norm": 0.8208914136438803, + "learning_rate": 0.0001556621793642836, + "loss": 0.9734, + "step": 6392 + }, + { + "epoch": 1.3636945392491469, + "grad_norm": 0.9133488040343551, + "learning_rate": 0.00015565941482859391, + "loss": 0.9472, + "step": 6393 + }, + { + "epoch": 1.3639078498293515, + "grad_norm": 0.7955966447150948, + "learning_rate": 0.00015565664943681666, + "loss": 0.9672, + "step": 6394 + }, + { + "epoch": 1.3641211604095562, + "grad_norm": 0.6135301637710466, + "learning_rate": 0.00015565388318898316, + "loss": 0.9659, + "step": 6395 + }, + { + "epoch": 1.3643344709897611, + "grad_norm": 0.48413861020821214, + "learning_rate": 0.00015565111608512473, + "loss": 0.9612, + "step": 6396 + }, + { + "epoch": 1.3645477815699658, + "grad_norm": 0.35258067621940814, + "learning_rate": 0.0001556483481252726, + "loss": 0.9515, + "step": 6397 + }, + { + "epoch": 1.3647610921501707, + "grad_norm": 0.25548644423800465, + "learning_rate": 0.00015564557930945814, + "loss": 0.9631, + "step": 6398 + }, + { + "epoch": 1.3649744027303754, + "grad_norm": 0.2953612294860877, + "learning_rate": 0.00015564280963771272, + "loss": 0.9643, + "step": 6399 + }, + { + "epoch": 1.36518771331058, + "grad_norm": 0.36701390243093496, + "learning_rate": 0.00015564003911006758, + "loss": 0.9451, + "step": 6400 + }, + { + "epoch": 1.365401023890785, + "grad_norm": 0.40995219095853763, + "learning_rate": 0.0001556372677265542, + "loss": 0.9591, + "step": 6401 + }, + { + "epoch": 1.36561433447099, + "grad_norm": 0.34595418060756783, + "learning_rate": 0.0001556344954872038, + "loss": 0.995, + "step": 6402 + }, + { + "epoch": 1.3658276450511946, + "grad_norm": 0.29784088745447834, + "learning_rate": 0.00015563172239204783, + "loss": 0.9695, + "step": 6403 + }, + { + "epoch": 1.3660409556313993, + "grad_norm": 0.304984097480694, + "learning_rate": 0.00015562894844111766, + "loss": 0.9698, + "step": 6404 + }, + { + "epoch": 1.3662542662116042, + "grad_norm": 0.31047843179948853, + "learning_rate": 0.00015562617363444465, + "loss": 0.9439, + "step": 6405 + }, + { + "epoch": 1.3664675767918089, + "grad_norm": 0.2940683062806434, + "learning_rate": 0.00015562339797206022, + "loss": 0.9816, + "step": 6406 + }, + { + "epoch": 1.3666808873720138, + "grad_norm": 0.27468706949026844, + "learning_rate": 0.00015562062145399577, + "loss": 0.9528, + "step": 6407 + }, + { + "epoch": 1.3668941979522184, + "grad_norm": 0.33517595352563406, + "learning_rate": 0.0001556178440802827, + "loss": 0.943, + "step": 6408 + }, + { + "epoch": 1.3671075085324231, + "grad_norm": 0.45175557111230696, + "learning_rate": 0.00015561506585095246, + "loss": 0.9655, + "step": 6409 + }, + { + "epoch": 1.367320819112628, + "grad_norm": 0.4569938610593706, + "learning_rate": 0.0001556122867660365, + "loss": 0.9611, + "step": 6410 + }, + { + "epoch": 1.3675341296928327, + "grad_norm": 0.6432411399055804, + "learning_rate": 0.00015560950682556624, + "loss": 0.9936, + "step": 6411 + }, + { + "epoch": 1.3677474402730376, + "grad_norm": 0.7925140125215628, + "learning_rate": 0.00015560672602957313, + "loss": 0.9581, + "step": 6412 + }, + { + "epoch": 1.3679607508532423, + "grad_norm": 0.689607745511175, + "learning_rate": 0.00015560394437808862, + "loss": 0.9289, + "step": 6413 + }, + { + "epoch": 1.368174061433447, + "grad_norm": 0.48502422361678305, + "learning_rate": 0.00015560116187114423, + "loss": 0.972, + "step": 6414 + }, + { + "epoch": 1.368387372013652, + "grad_norm": 0.34935867403820453, + "learning_rate": 0.00015559837850877143, + "loss": 1.0118, + "step": 6415 + }, + { + "epoch": 1.3686006825938566, + "grad_norm": 0.3459711525935038, + "learning_rate": 0.0001555955942910017, + "loss": 0.9634, + "step": 6416 + }, + { + "epoch": 1.3688139931740615, + "grad_norm": 0.3607338168207903, + "learning_rate": 0.00015559280921786654, + "loss": 0.941, + "step": 6417 + }, + { + "epoch": 1.3690273037542662, + "grad_norm": 0.3603809067996682, + "learning_rate": 0.00015559002328939748, + "loss": 0.9376, + "step": 6418 + }, + { + "epoch": 1.3692406143344709, + "grad_norm": 0.40300174255731946, + "learning_rate": 0.00015558723650562604, + "loss": 0.949, + "step": 6419 + }, + { + "epoch": 1.3694539249146758, + "grad_norm": 0.3627812233588504, + "learning_rate": 0.00015558444886658372, + "loss": 0.9439, + "step": 6420 + }, + { + "epoch": 1.3696672354948807, + "grad_norm": 0.3325814258891945, + "learning_rate": 0.00015558166037230213, + "loss": 0.9461, + "step": 6421 + }, + { + "epoch": 1.3698805460750854, + "grad_norm": 0.3614335305605956, + "learning_rate": 0.00015557887102281276, + "loss": 0.9818, + "step": 6422 + }, + { + "epoch": 1.37009385665529, + "grad_norm": 0.336921561819439, + "learning_rate": 0.0001555760808181472, + "loss": 0.9288, + "step": 6423 + }, + { + "epoch": 1.370307167235495, + "grad_norm": 0.3467706226356366, + "learning_rate": 0.000155573289758337, + "loss": 0.9389, + "step": 6424 + }, + { + "epoch": 1.3705204778156996, + "grad_norm": 0.4534464899127375, + "learning_rate": 0.00015557049784341374, + "loss": 0.9685, + "step": 6425 + }, + { + "epoch": 1.3707337883959045, + "grad_norm": 0.5061611692679836, + "learning_rate": 0.00015556770507340906, + "loss": 0.9721, + "step": 6426 + }, + { + "epoch": 1.3709470989761092, + "grad_norm": 0.5270304579707018, + "learning_rate": 0.00015556491144835452, + "loss": 0.9763, + "step": 6427 + }, + { + "epoch": 1.371160409556314, + "grad_norm": 0.5779549920999079, + "learning_rate": 0.00015556211696828173, + "loss": 0.9553, + "step": 6428 + }, + { + "epoch": 1.3713737201365188, + "grad_norm": 0.620824240938492, + "learning_rate": 0.00015555932163322233, + "loss": 0.9687, + "step": 6429 + }, + { + "epoch": 1.3715870307167235, + "grad_norm": 0.5789275191535391, + "learning_rate": 0.0001555565254432079, + "loss": 0.9268, + "step": 6430 + }, + { + "epoch": 1.3718003412969284, + "grad_norm": 0.4098678731747999, + "learning_rate": 0.00015555372839827015, + "loss": 0.9707, + "step": 6431 + }, + { + "epoch": 1.372013651877133, + "grad_norm": 0.3232549091941681, + "learning_rate": 0.00015555093049844068, + "loss": 0.9796, + "step": 6432 + }, + { + "epoch": 1.3722269624573378, + "grad_norm": 0.4469209299801284, + "learning_rate": 0.00015554813174375117, + "loss": 0.9798, + "step": 6433 + }, + { + "epoch": 1.3724402730375427, + "grad_norm": 0.5617223830652331, + "learning_rate": 0.00015554533213423325, + "loss": 0.9591, + "step": 6434 + }, + { + "epoch": 1.3726535836177474, + "grad_norm": 0.4902572278948841, + "learning_rate": 0.00015554253166991864, + "loss": 0.9538, + "step": 6435 + }, + { + "epoch": 1.3728668941979523, + "grad_norm": 0.36061396225857406, + "learning_rate": 0.00015553973035083903, + "loss": 0.9927, + "step": 6436 + }, + { + "epoch": 1.373080204778157, + "grad_norm": 0.40807709598125447, + "learning_rate": 0.00015553692817702608, + "loss": 0.9637, + "step": 6437 + }, + { + "epoch": 1.3732935153583616, + "grad_norm": 0.4011852238105082, + "learning_rate": 0.00015553412514851151, + "loss": 0.9806, + "step": 6438 + }, + { + "epoch": 1.3735068259385665, + "grad_norm": 0.34740967087656704, + "learning_rate": 0.00015553132126532707, + "loss": 0.9503, + "step": 6439 + }, + { + "epoch": 1.3737201365187715, + "grad_norm": 0.4645148807743324, + "learning_rate": 0.00015552851652750446, + "loss": 0.9797, + "step": 6440 + }, + { + "epoch": 1.3739334470989761, + "grad_norm": 0.5710973898104378, + "learning_rate": 0.0001555257109350754, + "loss": 0.9389, + "step": 6441 + }, + { + "epoch": 1.3741467576791808, + "grad_norm": 0.5865704435041014, + "learning_rate": 0.00015552290448807163, + "loss": 0.944, + "step": 6442 + }, + { + "epoch": 1.3743600682593857, + "grad_norm": 0.5192078608888324, + "learning_rate": 0.00015552009718652497, + "loss": 0.9737, + "step": 6443 + }, + { + "epoch": 1.3745733788395904, + "grad_norm": 0.4559812170875783, + "learning_rate": 0.0001555172890304671, + "loss": 0.9846, + "step": 6444 + }, + { + "epoch": 1.3747866894197953, + "grad_norm": 0.4034343318663824, + "learning_rate": 0.00015551448001992985, + "loss": 0.9184, + "step": 6445 + }, + { + "epoch": 1.375, + "grad_norm": 0.3699782582796682, + "learning_rate": 0.00015551167015494501, + "loss": 0.929, + "step": 6446 + }, + { + "epoch": 1.3752133105802047, + "grad_norm": 0.356940266217629, + "learning_rate": 0.00015550885943554433, + "loss": 0.9684, + "step": 6447 + }, + { + "epoch": 1.3754266211604096, + "grad_norm": 0.3564431394297663, + "learning_rate": 0.00015550604786175964, + "loss": 0.9538, + "step": 6448 + }, + { + "epoch": 1.3756399317406143, + "grad_norm": 0.43415620327388715, + "learning_rate": 0.00015550323543362274, + "loss": 0.9716, + "step": 6449 + }, + { + "epoch": 1.3758532423208192, + "grad_norm": 0.48016490712018506, + "learning_rate": 0.00015550042215116546, + "loss": 0.9783, + "step": 6450 + }, + { + "epoch": 1.3760665529010239, + "grad_norm": 0.450636580876992, + "learning_rate": 0.00015549760801441965, + "loss": 0.9544, + "step": 6451 + }, + { + "epoch": 1.3762798634812285, + "grad_norm": 0.4151575339243447, + "learning_rate": 0.00015549479302341714, + "loss": 0.9407, + "step": 6452 + }, + { + "epoch": 1.3764931740614335, + "grad_norm": 0.37465934186433897, + "learning_rate": 0.00015549197717818974, + "loss": 0.9207, + "step": 6453 + }, + { + "epoch": 1.3767064846416384, + "grad_norm": 0.35920017138248617, + "learning_rate": 0.00015548916047876938, + "loss": 0.9678, + "step": 6454 + }, + { + "epoch": 1.376919795221843, + "grad_norm": 0.3880851233005002, + "learning_rate": 0.0001554863429251879, + "loss": 0.9861, + "step": 6455 + }, + { + "epoch": 1.3771331058020477, + "grad_norm": 0.31938192634666873, + "learning_rate": 0.00015548352451747718, + "loss": 0.9691, + "step": 6456 + }, + { + "epoch": 1.3773464163822526, + "grad_norm": 0.44380277404729374, + "learning_rate": 0.0001554807052556691, + "loss": 0.9615, + "step": 6457 + }, + { + "epoch": 1.3775597269624573, + "grad_norm": 0.5974744576851794, + "learning_rate": 0.00015547788513979555, + "loss": 0.9396, + "step": 6458 + }, + { + "epoch": 1.3777730375426622, + "grad_norm": 0.6641223570379287, + "learning_rate": 0.0001554750641698885, + "loss": 0.9353, + "step": 6459 + }, + { + "epoch": 1.377986348122867, + "grad_norm": 0.620131167090144, + "learning_rate": 0.00015547224234597982, + "loss": 0.9201, + "step": 6460 + }, + { + "epoch": 1.3781996587030716, + "grad_norm": 0.6018488997689747, + "learning_rate": 0.00015546941966810142, + "loss": 0.958, + "step": 6461 + }, + { + "epoch": 1.3784129692832765, + "grad_norm": 0.4813044851577809, + "learning_rate": 0.0001554665961362853, + "loss": 0.9435, + "step": 6462 + }, + { + "epoch": 1.3786262798634812, + "grad_norm": 0.3935674524364242, + "learning_rate": 0.00015546377175056336, + "loss": 0.9384, + "step": 6463 + }, + { + "epoch": 1.378839590443686, + "grad_norm": 0.3509338991486953, + "learning_rate": 0.00015546094651096756, + "loss": 0.9443, + "step": 6464 + }, + { + "epoch": 1.3790529010238908, + "grad_norm": 0.3690664609292482, + "learning_rate": 0.00015545812041752993, + "loss": 0.9734, + "step": 6465 + }, + { + "epoch": 1.3792662116040955, + "grad_norm": 0.36815626118616573, + "learning_rate": 0.00015545529347028234, + "loss": 0.9529, + "step": 6466 + }, + { + "epoch": 1.3794795221843004, + "grad_norm": 0.3605096542338266, + "learning_rate": 0.00015545246566925686, + "loss": 0.9644, + "step": 6467 + }, + { + "epoch": 1.379692832764505, + "grad_norm": 0.3944764613941518, + "learning_rate": 0.00015544963701448548, + "loss": 0.982, + "step": 6468 + }, + { + "epoch": 1.37990614334471, + "grad_norm": 0.4343154330279379, + "learning_rate": 0.00015544680750600017, + "loss": 0.9918, + "step": 6469 + }, + { + "epoch": 1.3801194539249146, + "grad_norm": 0.40366978236144196, + "learning_rate": 0.00015544397714383295, + "loss": 1.0131, + "step": 6470 + }, + { + "epoch": 1.3803327645051193, + "grad_norm": 0.43668252001564384, + "learning_rate": 0.00015544114592801588, + "loss": 0.9703, + "step": 6471 + }, + { + "epoch": 1.3805460750853242, + "grad_norm": 0.47107397849721055, + "learning_rate": 0.00015543831385858096, + "loss": 0.948, + "step": 6472 + }, + { + "epoch": 1.3807593856655291, + "grad_norm": 0.3122584638899191, + "learning_rate": 0.00015543548093556028, + "loss": 0.933, + "step": 6473 + }, + { + "epoch": 1.3809726962457338, + "grad_norm": 0.36855782341297366, + "learning_rate": 0.00015543264715898585, + "loss": 0.9657, + "step": 6474 + }, + { + "epoch": 1.3811860068259385, + "grad_norm": 0.4132388591466027, + "learning_rate": 0.00015542981252888972, + "loss": 0.9614, + "step": 6475 + }, + { + "epoch": 1.3813993174061434, + "grad_norm": 0.35213092446238226, + "learning_rate": 0.00015542697704530402, + "loss": 0.9031, + "step": 6476 + }, + { + "epoch": 1.381612627986348, + "grad_norm": 0.35211820736766175, + "learning_rate": 0.0001554241407082608, + "loss": 0.966, + "step": 6477 + }, + { + "epoch": 1.381825938566553, + "grad_norm": 0.3185320450084787, + "learning_rate": 0.00015542130351779216, + "loss": 0.9524, + "step": 6478 + }, + { + "epoch": 1.3820392491467577, + "grad_norm": 0.3069275542784571, + "learning_rate": 0.0001554184654739302, + "loss": 0.9694, + "step": 6479 + }, + { + "epoch": 1.3822525597269624, + "grad_norm": 0.28785866967992363, + "learning_rate": 0.00015541562657670705, + "loss": 0.9764, + "step": 6480 + }, + { + "epoch": 1.3824658703071673, + "grad_norm": 0.26315959527131155, + "learning_rate": 0.00015541278682615478, + "loss": 0.9756, + "step": 6481 + }, + { + "epoch": 1.382679180887372, + "grad_norm": 0.28675600010194213, + "learning_rate": 0.0001554099462223056, + "loss": 0.9775, + "step": 6482 + }, + { + "epoch": 1.3828924914675769, + "grad_norm": 0.3131051831989581, + "learning_rate": 0.0001554071047651916, + "loss": 0.9648, + "step": 6483 + }, + { + "epoch": 1.3831058020477816, + "grad_norm": 0.2816288050896034, + "learning_rate": 0.0001554042624548449, + "loss": 0.9765, + "step": 6484 + }, + { + "epoch": 1.3833191126279862, + "grad_norm": 0.416695105752652, + "learning_rate": 0.00015540141929129775, + "loss": 1.0012, + "step": 6485 + }, + { + "epoch": 1.3835324232081911, + "grad_norm": 0.42198660651768355, + "learning_rate": 0.00015539857527458226, + "loss": 0.9352, + "step": 6486 + }, + { + "epoch": 1.3837457337883958, + "grad_norm": 0.5313293696258093, + "learning_rate": 0.00015539573040473063, + "loss": 0.969, + "step": 6487 + }, + { + "epoch": 1.3839590443686007, + "grad_norm": 0.5783835971842405, + "learning_rate": 0.00015539288468177501, + "loss": 0.9615, + "step": 6488 + }, + { + "epoch": 1.3841723549488054, + "grad_norm": 0.5998021771739698, + "learning_rate": 0.00015539003810574766, + "loss": 0.9884, + "step": 6489 + }, + { + "epoch": 1.38438566552901, + "grad_norm": 0.5884671172059496, + "learning_rate": 0.00015538719067668077, + "loss": 0.9422, + "step": 6490 + }, + { + "epoch": 1.384598976109215, + "grad_norm": 0.6206066571950148, + "learning_rate": 0.00015538434239460654, + "loss": 0.9717, + "step": 6491 + }, + { + "epoch": 1.38481228668942, + "grad_norm": 0.6382974850527716, + "learning_rate": 0.0001553814932595572, + "loss": 0.9961, + "step": 6492 + }, + { + "epoch": 1.3850255972696246, + "grad_norm": 0.6028688871585397, + "learning_rate": 0.000155378643271565, + "loss": 0.9468, + "step": 6493 + }, + { + "epoch": 1.3852389078498293, + "grad_norm": 0.5228541314288853, + "learning_rate": 0.00015537579243066215, + "loss": 0.9697, + "step": 6494 + }, + { + "epoch": 1.3854522184300342, + "grad_norm": 0.3602055754252019, + "learning_rate": 0.000155372940736881, + "loss": 0.9841, + "step": 6495 + }, + { + "epoch": 1.3856655290102389, + "grad_norm": 0.24014157331016592, + "learning_rate": 0.0001553700881902537, + "loss": 0.926, + "step": 6496 + }, + { + "epoch": 1.3858788395904438, + "grad_norm": 0.3030513434955523, + "learning_rate": 0.00015536723479081264, + "loss": 0.963, + "step": 6497 + }, + { + "epoch": 1.3860921501706485, + "grad_norm": 0.39644988147371996, + "learning_rate": 0.00015536438053859002, + "loss": 0.9642, + "step": 6498 + }, + { + "epoch": 1.3863054607508531, + "grad_norm": 0.45971487315439585, + "learning_rate": 0.00015536152543361816, + "loss": 0.9639, + "step": 6499 + }, + { + "epoch": 1.386518771331058, + "grad_norm": 0.4473161320502103, + "learning_rate": 0.0001553586694759294, + "loss": 0.9764, + "step": 6500 + }, + { + "epoch": 1.3867320819112627, + "grad_norm": 0.4132641237310153, + "learning_rate": 0.000155355812665556, + "loss": 0.9427, + "step": 6501 + }, + { + "epoch": 1.3869453924914676, + "grad_norm": 0.4490196797451401, + "learning_rate": 0.00015535295500253033, + "loss": 0.9667, + "step": 6502 + }, + { + "epoch": 1.3871587030716723, + "grad_norm": 0.48412646914096313, + "learning_rate": 0.0001553500964868847, + "loss": 0.9695, + "step": 6503 + }, + { + "epoch": 1.387372013651877, + "grad_norm": 0.46051584663874867, + "learning_rate": 0.00015534723711865144, + "loss": 0.9803, + "step": 6504 + }, + { + "epoch": 1.387585324232082, + "grad_norm": 0.39155819134031966, + "learning_rate": 0.00015534437689786296, + "loss": 1.0023, + "step": 6505 + }, + { + "epoch": 1.3877986348122868, + "grad_norm": 0.2721152413602337, + "learning_rate": 0.00015534151582455156, + "loss": 0.923, + "step": 6506 + }, + { + "epoch": 1.3880119453924915, + "grad_norm": 0.2852610294548479, + "learning_rate": 0.00015533865389874966, + "loss": 0.9774, + "step": 6507 + }, + { + "epoch": 1.3882252559726962, + "grad_norm": 0.37980747650367386, + "learning_rate": 0.00015533579112048964, + "loss": 0.9535, + "step": 6508 + }, + { + "epoch": 1.388438566552901, + "grad_norm": 0.4603198728006296, + "learning_rate": 0.00015533292748980384, + "loss": 0.9336, + "step": 6509 + }, + { + "epoch": 1.3886518771331058, + "grad_norm": 0.5067902368851687, + "learning_rate": 0.00015533006300672472, + "loss": 0.9389, + "step": 6510 + }, + { + "epoch": 1.3888651877133107, + "grad_norm": 0.48223880485594545, + "learning_rate": 0.00015532719767128467, + "loss": 0.9656, + "step": 6511 + }, + { + "epoch": 1.3890784982935154, + "grad_norm": 0.4389350654591348, + "learning_rate": 0.0001553243314835161, + "loss": 0.9713, + "step": 6512 + }, + { + "epoch": 1.38929180887372, + "grad_norm": 0.3585150429298366, + "learning_rate": 0.00015532146444345146, + "loss": 0.9662, + "step": 6513 + }, + { + "epoch": 1.389505119453925, + "grad_norm": 0.26387919923731346, + "learning_rate": 0.0001553185965511232, + "loss": 0.9895, + "step": 6514 + }, + { + "epoch": 1.3897184300341296, + "grad_norm": 0.26222868108649416, + "learning_rate": 0.0001553157278065637, + "loss": 0.9537, + "step": 6515 + }, + { + "epoch": 1.3899317406143346, + "grad_norm": 0.3462053195846716, + "learning_rate": 0.0001553128582098055, + "loss": 0.9344, + "step": 6516 + }, + { + "epoch": 1.3901450511945392, + "grad_norm": 0.42484301112175477, + "learning_rate": 0.00015530998776088105, + "loss": 0.9573, + "step": 6517 + }, + { + "epoch": 1.390358361774744, + "grad_norm": 0.5170151604538646, + "learning_rate": 0.00015530711645982283, + "loss": 0.9782, + "step": 6518 + }, + { + "epoch": 1.3905716723549488, + "grad_norm": 0.4808188813690307, + "learning_rate": 0.0001553042443066633, + "loss": 0.9362, + "step": 6519 + }, + { + "epoch": 1.3907849829351535, + "grad_norm": 0.381035091494901, + "learning_rate": 0.000155301371301435, + "loss": 0.9713, + "step": 6520 + }, + { + "epoch": 1.3909982935153584, + "grad_norm": 0.3424947805776915, + "learning_rate": 0.0001552984974441704, + "loss": 0.9699, + "step": 6521 + }, + { + "epoch": 1.391211604095563, + "grad_norm": 0.36751163928548813, + "learning_rate": 0.00015529562273490204, + "loss": 0.9631, + "step": 6522 + }, + { + "epoch": 1.3914249146757678, + "grad_norm": 0.39724681159058683, + "learning_rate": 0.00015529274717366245, + "loss": 0.9541, + "step": 6523 + }, + { + "epoch": 1.3916382252559727, + "grad_norm": 0.3788998183971069, + "learning_rate": 0.00015528987076048417, + "loss": 0.9547, + "step": 6524 + }, + { + "epoch": 1.3918515358361776, + "grad_norm": 0.35590724980641697, + "learning_rate": 0.00015528699349539972, + "loss": 0.9709, + "step": 6525 + }, + { + "epoch": 1.3920648464163823, + "grad_norm": 0.4254957134315343, + "learning_rate": 0.00015528411537844166, + "loss": 0.9532, + "step": 6526 + }, + { + "epoch": 1.392278156996587, + "grad_norm": 0.4525596708850749, + "learning_rate": 0.00015528123640964257, + "loss": 0.9673, + "step": 6527 + }, + { + "epoch": 1.3924914675767919, + "grad_norm": 0.42565952323144646, + "learning_rate": 0.00015527835658903503, + "loss": 0.9578, + "step": 6528 + }, + { + "epoch": 1.3927047781569966, + "grad_norm": 0.3258973549618417, + "learning_rate": 0.00015527547591665162, + "loss": 0.9626, + "step": 6529 + }, + { + "epoch": 1.3929180887372015, + "grad_norm": 0.2703605012722583, + "learning_rate": 0.00015527259439252495, + "loss": 0.9405, + "step": 6530 + }, + { + "epoch": 1.3931313993174061, + "grad_norm": 0.3755369884153899, + "learning_rate": 0.0001552697120166876, + "loss": 0.9686, + "step": 6531 + }, + { + "epoch": 1.3933447098976108, + "grad_norm": 0.3841959291587727, + "learning_rate": 0.00015526682878917218, + "loss": 0.9074, + "step": 6532 + }, + { + "epoch": 1.3935580204778157, + "grad_norm": 0.25385289489222324, + "learning_rate": 0.00015526394471001133, + "loss": 0.9722, + "step": 6533 + }, + { + "epoch": 1.3937713310580204, + "grad_norm": 0.3037996652720571, + "learning_rate": 0.00015526105977923767, + "loss": 0.9648, + "step": 6534 + }, + { + "epoch": 1.3939846416382253, + "grad_norm": 0.31474160844282023, + "learning_rate": 0.00015525817399688387, + "loss": 0.9865, + "step": 6535 + }, + { + "epoch": 1.39419795221843, + "grad_norm": 0.28793679425382107, + "learning_rate": 0.00015525528736298256, + "loss": 0.9717, + "step": 6536 + }, + { + "epoch": 1.3944112627986347, + "grad_norm": 0.32436852055355425, + "learning_rate": 0.00015525239987756643, + "loss": 0.978, + "step": 6537 + }, + { + "epoch": 1.3946245733788396, + "grad_norm": 0.3741256821546366, + "learning_rate": 0.0001552495115406681, + "loss": 0.9514, + "step": 6538 + }, + { + "epoch": 1.3948378839590443, + "grad_norm": 0.46740802093970923, + "learning_rate": 0.00015524662235232028, + "loss": 0.987, + "step": 6539 + }, + { + "epoch": 1.3950511945392492, + "grad_norm": 0.6217779284100379, + "learning_rate": 0.00015524373231255568, + "loss": 0.9399, + "step": 6540 + }, + { + "epoch": 1.3952645051194539, + "grad_norm": 0.7048496176188187, + "learning_rate": 0.00015524084142140698, + "loss": 0.9561, + "step": 6541 + }, + { + "epoch": 1.3954778156996588, + "grad_norm": 0.6982944048379359, + "learning_rate": 0.00015523794967890688, + "loss": 0.9455, + "step": 6542 + }, + { + "epoch": 1.3956911262798635, + "grad_norm": 0.7393045693595587, + "learning_rate": 0.0001552350570850881, + "loss": 0.9807, + "step": 6543 + }, + { + "epoch": 1.3959044368600684, + "grad_norm": 0.7375495344940719, + "learning_rate": 0.00015523216363998345, + "loss": 0.9581, + "step": 6544 + }, + { + "epoch": 1.396117747440273, + "grad_norm": 0.6597326277233392, + "learning_rate": 0.00015522926934362553, + "loss": 0.9533, + "step": 6545 + }, + { + "epoch": 1.3963310580204777, + "grad_norm": 0.6060802913181769, + "learning_rate": 0.0001552263741960472, + "loss": 0.9589, + "step": 6546 + }, + { + "epoch": 1.3965443686006827, + "grad_norm": 0.5084191288614385, + "learning_rate": 0.00015522347819728119, + "loss": 0.9592, + "step": 6547 + }, + { + "epoch": 1.3967576791808873, + "grad_norm": 1.6105911836609694, + "learning_rate": 0.00015522058134736022, + "loss": 0.9955, + "step": 6548 + }, + { + "epoch": 1.3969709897610922, + "grad_norm": 0.38519962282197995, + "learning_rate": 0.00015521768364631713, + "loss": 0.9745, + "step": 6549 + }, + { + "epoch": 1.397184300341297, + "grad_norm": 0.8349952645028484, + "learning_rate": 0.00015521478509418469, + "loss": 0.9532, + "step": 6550 + }, + { + "epoch": 1.3973976109215016, + "grad_norm": 1.2009745622868115, + "learning_rate": 0.00015521188569099568, + "loss": 0.9732, + "step": 6551 + }, + { + "epoch": 1.3976109215017065, + "grad_norm": 0.6188348945410327, + "learning_rate": 0.00015520898543678292, + "loss": 0.9406, + "step": 6552 + }, + { + "epoch": 1.3978242320819112, + "grad_norm": 0.36987384202939705, + "learning_rate": 0.00015520608433157923, + "loss": 0.9739, + "step": 6553 + }, + { + "epoch": 1.398037542662116, + "grad_norm": 0.6371492010669366, + "learning_rate": 0.00015520318237541742, + "loss": 0.9343, + "step": 6554 + }, + { + "epoch": 1.3982508532423208, + "grad_norm": 0.8798568797434525, + "learning_rate": 0.00015520027956833035, + "loss": 0.9721, + "step": 6555 + }, + { + "epoch": 1.3984641638225255, + "grad_norm": 1.0188290778555114, + "learning_rate": 0.00015519737591035085, + "loss": 0.9229, + "step": 6556 + }, + { + "epoch": 1.3986774744027304, + "grad_norm": 0.8934092686675302, + "learning_rate": 0.00015519447140151176, + "loss": 0.9454, + "step": 6557 + }, + { + "epoch": 1.3988907849829353, + "grad_norm": 0.7376499359804908, + "learning_rate": 0.00015519156604184596, + "loss": 0.9534, + "step": 6558 + }, + { + "epoch": 1.39910409556314, + "grad_norm": 0.5960388459827406, + "learning_rate": 0.00015518865983138637, + "loss": 0.962, + "step": 6559 + }, + { + "epoch": 1.3993174061433447, + "grad_norm": 0.5164064397062158, + "learning_rate": 0.0001551857527701658, + "loss": 0.9465, + "step": 6560 + }, + { + "epoch": 1.3995307167235496, + "grad_norm": 0.4858381169387845, + "learning_rate": 0.00015518284485821715, + "loss": 0.928, + "step": 6561 + }, + { + "epoch": 1.3997440273037542, + "grad_norm": 0.6787316590501268, + "learning_rate": 0.00015517993609557337, + "loss": 1.0275, + "step": 6562 + }, + { + "epoch": 1.3999573378839592, + "grad_norm": 0.8773073191465843, + "learning_rate": 0.00015517702648226736, + "loss": 0.9545, + "step": 6563 + }, + { + "epoch": 1.4001706484641638, + "grad_norm": 0.8851570559400986, + "learning_rate": 0.00015517411601833201, + "loss": 0.9586, + "step": 6564 + }, + { + "epoch": 1.4003839590443685, + "grad_norm": 0.7849432915581612, + "learning_rate": 0.00015517120470380028, + "loss": 0.9507, + "step": 6565 + }, + { + "epoch": 1.4005972696245734, + "grad_norm": 0.5994930968949008, + "learning_rate": 0.00015516829253870508, + "loss": 0.9651, + "step": 6566 + }, + { + "epoch": 1.400810580204778, + "grad_norm": 0.46397084163133445, + "learning_rate": 0.00015516537952307944, + "loss": 0.9301, + "step": 6567 + }, + { + "epoch": 1.401023890784983, + "grad_norm": 0.42916767035314596, + "learning_rate": 0.00015516246565695622, + "loss": 0.9706, + "step": 6568 + }, + { + "epoch": 1.4012372013651877, + "grad_norm": 0.48898992935909547, + "learning_rate": 0.00015515955094036845, + "loss": 0.931, + "step": 6569 + }, + { + "epoch": 1.4014505119453924, + "grad_norm": 0.4341892657661568, + "learning_rate": 0.0001551566353733491, + "loss": 0.9328, + "step": 6570 + }, + { + "epoch": 1.4016638225255973, + "grad_norm": 0.4644801451863394, + "learning_rate": 0.00015515371895593116, + "loss": 0.9689, + "step": 6571 + }, + { + "epoch": 1.401877133105802, + "grad_norm": 0.5483028963589545, + "learning_rate": 0.00015515080168814765, + "loss": 0.9091, + "step": 6572 + }, + { + "epoch": 1.4020904436860069, + "grad_norm": 0.48668245336006166, + "learning_rate": 0.0001551478835700315, + "loss": 0.9583, + "step": 6573 + }, + { + "epoch": 1.4023037542662116, + "grad_norm": 0.4795932388415624, + "learning_rate": 0.0001551449646016158, + "loss": 0.9766, + "step": 6574 + }, + { + "epoch": 1.4025170648464163, + "grad_norm": 0.43952956056080017, + "learning_rate": 0.0001551420447829336, + "loss": 0.938, + "step": 6575 + }, + { + "epoch": 1.4027303754266212, + "grad_norm": 0.3976896428722188, + "learning_rate": 0.00015513912411401786, + "loss": 0.9658, + "step": 6576 + }, + { + "epoch": 1.402943686006826, + "grad_norm": 0.42247818120595093, + "learning_rate": 0.00015513620259490168, + "loss": 0.9426, + "step": 6577 + }, + { + "epoch": 1.4031569965870307, + "grad_norm": 0.4711309775665964, + "learning_rate": 0.00015513328022561808, + "loss": 0.938, + "step": 6578 + }, + { + "epoch": 1.4033703071672354, + "grad_norm": 0.3809009326824482, + "learning_rate": 0.0001551303570062002, + "loss": 0.9555, + "step": 6579 + }, + { + "epoch": 1.4035836177474403, + "grad_norm": 0.3559867622548515, + "learning_rate": 0.00015512743293668102, + "loss": 0.9421, + "step": 6580 + }, + { + "epoch": 1.403796928327645, + "grad_norm": 0.3998846311413065, + "learning_rate": 0.0001551245080170937, + "loss": 0.9568, + "step": 6581 + }, + { + "epoch": 1.40401023890785, + "grad_norm": 0.3573590041204341, + "learning_rate": 0.0001551215822474713, + "loss": 0.9663, + "step": 6582 + }, + { + "epoch": 1.4042235494880546, + "grad_norm": 0.31125752110373034, + "learning_rate": 0.00015511865562784692, + "loss": 0.9467, + "step": 6583 + }, + { + "epoch": 1.4044368600682593, + "grad_norm": 0.3861278629957349, + "learning_rate": 0.0001551157281582537, + "loss": 0.9608, + "step": 6584 + }, + { + "epoch": 1.4046501706484642, + "grad_norm": 0.39751469509750326, + "learning_rate": 0.00015511279983872477, + "loss": 0.9456, + "step": 6585 + }, + { + "epoch": 1.4048634812286689, + "grad_norm": 0.388133667046397, + "learning_rate": 0.0001551098706692932, + "loss": 0.9698, + "step": 6586 + }, + { + "epoch": 1.4050767918088738, + "grad_norm": 0.30547308373248294, + "learning_rate": 0.0001551069406499922, + "loss": 0.9362, + "step": 6587 + }, + { + "epoch": 1.4052901023890785, + "grad_norm": 0.3169760880391873, + "learning_rate": 0.00015510400978085493, + "loss": 0.9691, + "step": 6588 + }, + { + "epoch": 1.4055034129692832, + "grad_norm": 0.38048792664730047, + "learning_rate": 0.00015510107806191454, + "loss": 0.9401, + "step": 6589 + }, + { + "epoch": 1.405716723549488, + "grad_norm": 0.39087597497243104, + "learning_rate": 0.00015509814549320415, + "loss": 0.9512, + "step": 6590 + }, + { + "epoch": 1.4059300341296928, + "grad_norm": 0.4012362120500607, + "learning_rate": 0.00015509521207475698, + "loss": 0.9631, + "step": 6591 + }, + { + "epoch": 1.4061433447098977, + "grad_norm": 0.31921062232012304, + "learning_rate": 0.00015509227780660624, + "loss": 0.9729, + "step": 6592 + }, + { + "epoch": 1.4063566552901023, + "grad_norm": 0.2613164441916381, + "learning_rate": 0.0001550893426887851, + "loss": 0.9383, + "step": 6593 + }, + { + "epoch": 1.4065699658703072, + "grad_norm": 0.3265287673298241, + "learning_rate": 0.00015508640672132678, + "loss": 0.9611, + "step": 6594 + }, + { + "epoch": 1.406783276450512, + "grad_norm": 0.3325200904882048, + "learning_rate": 0.0001550834699042645, + "loss": 0.9655, + "step": 6595 + }, + { + "epoch": 1.4069965870307168, + "grad_norm": 0.35652960165932024, + "learning_rate": 0.00015508053223763153, + "loss": 0.9456, + "step": 6596 + }, + { + "epoch": 1.4072098976109215, + "grad_norm": 0.3569510442839101, + "learning_rate": 0.00015507759372146107, + "loss": 0.9409, + "step": 6597 + }, + { + "epoch": 1.4074232081911262, + "grad_norm": 0.4183604234806881, + "learning_rate": 0.00015507465435578633, + "loss": 0.9362, + "step": 6598 + }, + { + "epoch": 1.4076365187713311, + "grad_norm": 0.47852457138968585, + "learning_rate": 0.00015507171414064065, + "loss": 0.9742, + "step": 6599 + }, + { + "epoch": 1.4078498293515358, + "grad_norm": 0.49574966877458826, + "learning_rate": 0.00015506877307605726, + "loss": 0.9456, + "step": 6600 + }, + { + "epoch": 1.4080631399317407, + "grad_norm": 0.4980643416319912, + "learning_rate": 0.00015506583116206942, + "loss": 0.9608, + "step": 6601 + }, + { + "epoch": 1.4082764505119454, + "grad_norm": 0.46403597520166123, + "learning_rate": 0.00015506288839871045, + "loss": 0.9472, + "step": 6602 + }, + { + "epoch": 1.40848976109215, + "grad_norm": 0.3464742279737656, + "learning_rate": 0.00015505994478601365, + "loss": 0.9304, + "step": 6603 + }, + { + "epoch": 1.408703071672355, + "grad_norm": 0.3664342350633346, + "learning_rate": 0.00015505700032401228, + "loss": 0.9867, + "step": 6604 + }, + { + "epoch": 1.4089163822525597, + "grad_norm": 0.4365355671078843, + "learning_rate": 0.0001550540550127397, + "loss": 0.9394, + "step": 6605 + }, + { + "epoch": 1.4091296928327646, + "grad_norm": 0.47595100744716773, + "learning_rate": 0.00015505110885222925, + "loss": 0.9567, + "step": 6606 + }, + { + "epoch": 1.4093430034129693, + "grad_norm": 0.35018550025188155, + "learning_rate": 0.0001550481618425142, + "loss": 0.9429, + "step": 6607 + }, + { + "epoch": 1.409556313993174, + "grad_norm": 0.2835545376541165, + "learning_rate": 0.00015504521398362797, + "loss": 0.9792, + "step": 6608 + }, + { + "epoch": 1.4097696245733788, + "grad_norm": 0.5021661307283888, + "learning_rate": 0.00015504226527560388, + "loss": 0.9652, + "step": 6609 + }, + { + "epoch": 1.4099829351535837, + "grad_norm": 0.41457389597450284, + "learning_rate": 0.00015503931571847528, + "loss": 0.9391, + "step": 6610 + }, + { + "epoch": 1.4101962457337884, + "grad_norm": 0.3642975483348048, + "learning_rate": 0.00015503636531227557, + "loss": 0.9698, + "step": 6611 + }, + { + "epoch": 1.4104095563139931, + "grad_norm": 0.4014819687203631, + "learning_rate": 0.00015503341405703812, + "loss": 0.9638, + "step": 6612 + }, + { + "epoch": 1.410622866894198, + "grad_norm": 0.40684456330400626, + "learning_rate": 0.00015503046195279634, + "loss": 0.9683, + "step": 6613 + }, + { + "epoch": 1.4108361774744027, + "grad_norm": 0.379451555744056, + "learning_rate": 0.00015502750899958358, + "loss": 0.9681, + "step": 6614 + }, + { + "epoch": 1.4110494880546076, + "grad_norm": 0.4088273690789481, + "learning_rate": 0.00015502455519743333, + "loss": 0.9437, + "step": 6615 + }, + { + "epoch": 1.4112627986348123, + "grad_norm": 0.5140419001086556, + "learning_rate": 0.000155021600546379, + "loss": 0.9622, + "step": 6616 + }, + { + "epoch": 1.411476109215017, + "grad_norm": 0.5434994555785401, + "learning_rate": 0.00015501864504645395, + "loss": 0.9363, + "step": 6617 + }, + { + "epoch": 1.411689419795222, + "grad_norm": 0.5415186508755552, + "learning_rate": 0.0001550156886976917, + "loss": 0.9855, + "step": 6618 + }, + { + "epoch": 1.4119027303754266, + "grad_norm": 0.6189034600761614, + "learning_rate": 0.00015501273150012564, + "loss": 0.9784, + "step": 6619 + }, + { + "epoch": 1.4121160409556315, + "grad_norm": 0.6917422157729044, + "learning_rate": 0.0001550097734537893, + "loss": 0.9521, + "step": 6620 + }, + { + "epoch": 1.4123293515358362, + "grad_norm": 0.667174026565121, + "learning_rate": 0.0001550068145587161, + "loss": 0.9615, + "step": 6621 + }, + { + "epoch": 1.4125426621160408, + "grad_norm": 0.5600553189949807, + "learning_rate": 0.0001550038548149395, + "loss": 0.9586, + "step": 6622 + }, + { + "epoch": 1.4127559726962458, + "grad_norm": 0.5662603792632649, + "learning_rate": 0.00015500089422249304, + "loss": 0.9386, + "step": 6623 + }, + { + "epoch": 1.4129692832764504, + "grad_norm": 0.5034286180569365, + "learning_rate": 0.00015499793278141022, + "loss": 0.961, + "step": 6624 + }, + { + "epoch": 1.4131825938566553, + "grad_norm": 0.4379041146892824, + "learning_rate": 0.00015499497049172451, + "loss": 0.9203, + "step": 6625 + }, + { + "epoch": 1.41339590443686, + "grad_norm": 0.4191055200612759, + "learning_rate": 0.00015499200735346943, + "loss": 0.9431, + "step": 6626 + }, + { + "epoch": 1.4136092150170647, + "grad_norm": 0.39712953132467343, + "learning_rate": 0.00015498904336667856, + "loss": 0.9574, + "step": 6627 + }, + { + "epoch": 1.4138225255972696, + "grad_norm": 0.3096330967198892, + "learning_rate": 0.00015498607853138538, + "loss": 0.9688, + "step": 6628 + }, + { + "epoch": 1.4140358361774745, + "grad_norm": 0.2796961946932849, + "learning_rate": 0.00015498311284762347, + "loss": 0.939, + "step": 6629 + }, + { + "epoch": 1.4142491467576792, + "grad_norm": 0.3179646361605157, + "learning_rate": 0.0001549801463154264, + "loss": 0.9935, + "step": 6630 + }, + { + "epoch": 1.414462457337884, + "grad_norm": 0.375435713301252, + "learning_rate": 0.00015497717893482767, + "loss": 0.9482, + "step": 6631 + }, + { + "epoch": 1.4146757679180888, + "grad_norm": 0.37176200082582533, + "learning_rate": 0.00015497421070586093, + "loss": 0.9497, + "step": 6632 + }, + { + "epoch": 1.4148890784982935, + "grad_norm": 0.37813960484119136, + "learning_rate": 0.00015497124162855972, + "loss": 0.9808, + "step": 6633 + }, + { + "epoch": 1.4151023890784984, + "grad_norm": 0.4534301651471531, + "learning_rate": 0.00015496827170295764, + "loss": 0.9535, + "step": 6634 + }, + { + "epoch": 1.415315699658703, + "grad_norm": 0.5578196676877675, + "learning_rate": 0.0001549653009290883, + "loss": 0.9493, + "step": 6635 + }, + { + "epoch": 1.4155290102389078, + "grad_norm": 0.4433657299001026, + "learning_rate": 0.00015496232930698538, + "loss": 0.9468, + "step": 6636 + }, + { + "epoch": 1.4157423208191127, + "grad_norm": 0.4135955970745844, + "learning_rate": 0.00015495935683668239, + "loss": 0.9603, + "step": 6637 + }, + { + "epoch": 1.4159556313993173, + "grad_norm": 0.512962733265387, + "learning_rate": 0.00015495638351821302, + "loss": 0.9206, + "step": 6638 + }, + { + "epoch": 1.4161689419795223, + "grad_norm": 0.5390224079580908, + "learning_rate": 0.0001549534093516109, + "loss": 0.9427, + "step": 6639 + }, + { + "epoch": 1.416382252559727, + "grad_norm": 0.5591063740691042, + "learning_rate": 0.00015495043433690973, + "loss": 0.9951, + "step": 6640 + }, + { + "epoch": 1.4165955631399316, + "grad_norm": 0.5645707448762901, + "learning_rate": 0.0001549474584741431, + "loss": 0.9914, + "step": 6641 + }, + { + "epoch": 1.4168088737201365, + "grad_norm": 0.5370095883220174, + "learning_rate": 0.00015494448176334475, + "loss": 0.9325, + "step": 6642 + }, + { + "epoch": 1.4170221843003412, + "grad_norm": 0.49030409004136216, + "learning_rate": 0.00015494150420454828, + "loss": 0.9441, + "step": 6643 + }, + { + "epoch": 1.4172354948805461, + "grad_norm": 0.5031214286342993, + "learning_rate": 0.00015493852579778747, + "loss": 0.9479, + "step": 6644 + }, + { + "epoch": 1.4174488054607508, + "grad_norm": 0.45933269139026384, + "learning_rate": 0.00015493554654309597, + "loss": 0.9783, + "step": 6645 + }, + { + "epoch": 1.4176621160409557, + "grad_norm": 0.46421182179334763, + "learning_rate": 0.0001549325664405075, + "loss": 0.9699, + "step": 6646 + }, + { + "epoch": 1.4178754266211604, + "grad_norm": 0.44833386535312114, + "learning_rate": 0.00015492958549005576, + "loss": 0.9642, + "step": 6647 + }, + { + "epoch": 1.4180887372013653, + "grad_norm": 0.3731218241170011, + "learning_rate": 0.00015492660369177452, + "loss": 0.9641, + "step": 6648 + }, + { + "epoch": 1.41830204778157, + "grad_norm": 0.6072718158671699, + "learning_rate": 0.00015492362104569751, + "loss": 0.9593, + "step": 6649 + }, + { + "epoch": 1.4185153583617747, + "grad_norm": 0.33226083610390467, + "learning_rate": 0.00015492063755185846, + "loss": 0.92, + "step": 6650 + }, + { + "epoch": 1.4187286689419796, + "grad_norm": 0.33592775028359, + "learning_rate": 0.00015491765321029114, + "loss": 0.9495, + "step": 6651 + }, + { + "epoch": 1.4189419795221843, + "grad_norm": 0.27692590335701317, + "learning_rate": 0.00015491466802102928, + "loss": 0.9664, + "step": 6652 + }, + { + "epoch": 1.4191552901023892, + "grad_norm": 0.3047331839757817, + "learning_rate": 0.00015491168198410673, + "loss": 1.002, + "step": 6653 + }, + { + "epoch": 1.4193686006825939, + "grad_norm": 0.31404627427156656, + "learning_rate": 0.00015490869509955725, + "loss": 0.9382, + "step": 6654 + }, + { + "epoch": 1.4195819112627985, + "grad_norm": 0.31647755483313106, + "learning_rate": 0.00015490570736741458, + "loss": 0.9552, + "step": 6655 + }, + { + "epoch": 1.4197952218430034, + "grad_norm": 0.3071931401964481, + "learning_rate": 0.00015490271878771257, + "loss": 0.9717, + "step": 6656 + }, + { + "epoch": 1.4200085324232081, + "grad_norm": 0.27157153929277583, + "learning_rate": 0.00015489972936048508, + "loss": 0.9564, + "step": 6657 + }, + { + "epoch": 1.420221843003413, + "grad_norm": 0.25993440781608074, + "learning_rate": 0.00015489673908576586, + "loss": 0.9637, + "step": 6658 + }, + { + "epoch": 1.4204351535836177, + "grad_norm": 0.32899533129498654, + "learning_rate": 0.0001548937479635888, + "loss": 0.9603, + "step": 6659 + }, + { + "epoch": 1.4206484641638224, + "grad_norm": 0.36199871744188283, + "learning_rate": 0.0001548907559939877, + "loss": 0.9275, + "step": 6660 + }, + { + "epoch": 1.4208617747440273, + "grad_norm": 0.4210917395146236, + "learning_rate": 0.00015488776317699644, + "loss": 0.952, + "step": 6661 + }, + { + "epoch": 1.4210750853242322, + "grad_norm": 0.4765773411778018, + "learning_rate": 0.00015488476951264888, + "loss": 0.9359, + "step": 6662 + }, + { + "epoch": 1.421288395904437, + "grad_norm": 0.5256738908835791, + "learning_rate": 0.00015488177500097892, + "loss": 0.9566, + "step": 6663 + }, + { + "epoch": 1.4215017064846416, + "grad_norm": 0.5627150889259208, + "learning_rate": 0.00015487877964202038, + "loss": 0.9388, + "step": 6664 + }, + { + "epoch": 1.4217150170648465, + "grad_norm": 0.5689072959851251, + "learning_rate": 0.0001548757834358072, + "loss": 0.9128, + "step": 6665 + }, + { + "epoch": 1.4219283276450512, + "grad_norm": 0.6327473234003971, + "learning_rate": 0.0001548727863823733, + "loss": 0.9265, + "step": 6666 + }, + { + "epoch": 1.422141638225256, + "grad_norm": 0.7877708745248946, + "learning_rate": 0.00015486978848175252, + "loss": 0.9377, + "step": 6667 + }, + { + "epoch": 1.4223549488054608, + "grad_norm": 1.1259312967571873, + "learning_rate": 0.00015486678973397885, + "loss": 0.9613, + "step": 6668 + }, + { + "epoch": 1.4225682593856654, + "grad_norm": 0.5732538520307058, + "learning_rate": 0.0001548637901390862, + "loss": 0.9641, + "step": 6669 + }, + { + "epoch": 1.4227815699658704, + "grad_norm": 0.5195390723615729, + "learning_rate": 0.00015486078969710848, + "loss": 0.9524, + "step": 6670 + }, + { + "epoch": 1.422994880546075, + "grad_norm": 0.4200011091687078, + "learning_rate": 0.00015485778840807968, + "loss": 0.9803, + "step": 6671 + }, + { + "epoch": 1.42320819112628, + "grad_norm": 0.34034278547189384, + "learning_rate": 0.0001548547862720337, + "loss": 0.9831, + "step": 6672 + }, + { + "epoch": 1.4234215017064846, + "grad_norm": 0.46419737959322976, + "learning_rate": 0.00015485178328900463, + "loss": 0.987, + "step": 6673 + }, + { + "epoch": 1.4236348122866893, + "grad_norm": 0.5352433873918623, + "learning_rate": 0.00015484877945902634, + "loss": 0.9722, + "step": 6674 + }, + { + "epoch": 1.4238481228668942, + "grad_norm": 0.5743347981170213, + "learning_rate": 0.00015484577478213285, + "loss": 0.9462, + "step": 6675 + }, + { + "epoch": 1.424061433447099, + "grad_norm": 0.5839216518154456, + "learning_rate": 0.00015484276925835816, + "loss": 0.9291, + "step": 6676 + }, + { + "epoch": 1.4242747440273038, + "grad_norm": 0.5751946746366979, + "learning_rate": 0.00015483976288773626, + "loss": 0.9584, + "step": 6677 + }, + { + "epoch": 1.4244880546075085, + "grad_norm": 0.46055122114936325, + "learning_rate": 0.00015483675567030123, + "loss": 0.9415, + "step": 6678 + }, + { + "epoch": 1.4247013651877132, + "grad_norm": 0.4205112672148765, + "learning_rate": 0.000154833747606087, + "loss": 0.9428, + "step": 6679 + }, + { + "epoch": 1.424914675767918, + "grad_norm": 0.49589407655642953, + "learning_rate": 0.0001548307386951277, + "loss": 0.9689, + "step": 6680 + }, + { + "epoch": 1.425127986348123, + "grad_norm": 0.4481788071409988, + "learning_rate": 0.0001548277289374573, + "loss": 0.9898, + "step": 6681 + }, + { + "epoch": 1.4253412969283277, + "grad_norm": 0.9132746506869075, + "learning_rate": 0.0001548247183331099, + "loss": 0.9514, + "step": 6682 + }, + { + "epoch": 1.4255546075085324, + "grad_norm": 0.3889435390970732, + "learning_rate": 0.00015482170688211957, + "loss": 0.987, + "step": 6683 + }, + { + "epoch": 1.4257679180887373, + "grad_norm": 0.6632972651949515, + "learning_rate": 0.00015481869458452033, + "loss": 0.9664, + "step": 6684 + }, + { + "epoch": 1.425981228668942, + "grad_norm": 0.7591147424007607, + "learning_rate": 0.00015481568144034633, + "loss": 0.9489, + "step": 6685 + }, + { + "epoch": 1.4261945392491469, + "grad_norm": 0.7741091337424013, + "learning_rate": 0.00015481266744963164, + "loss": 0.9785, + "step": 6686 + }, + { + "epoch": 1.4264078498293515, + "grad_norm": 0.7126947845839727, + "learning_rate": 0.00015480965261241035, + "loss": 0.9704, + "step": 6687 + }, + { + "epoch": 1.4266211604095562, + "grad_norm": 0.5473528368275695, + "learning_rate": 0.0001548066369287166, + "loss": 0.9782, + "step": 6688 + }, + { + "epoch": 1.4268344709897611, + "grad_norm": 0.5544375813186068, + "learning_rate": 0.00015480362039858446, + "loss": 0.9524, + "step": 6689 + }, + { + "epoch": 1.4270477815699658, + "grad_norm": 0.47868295610842604, + "learning_rate": 0.00015480060302204812, + "loss": 0.981, + "step": 6690 + }, + { + "epoch": 1.4272610921501707, + "grad_norm": 0.520163348464398, + "learning_rate": 0.00015479758479914168, + "loss": 0.9614, + "step": 6691 + }, + { + "epoch": 1.4274744027303754, + "grad_norm": 0.5064097061035326, + "learning_rate": 0.00015479456572989932, + "loss": 0.9618, + "step": 6692 + }, + { + "epoch": 1.42768771331058, + "grad_norm": 0.5244520381266513, + "learning_rate": 0.0001547915458143552, + "loss": 0.9851, + "step": 6693 + }, + { + "epoch": 1.427901023890785, + "grad_norm": 0.548092280674724, + "learning_rate": 0.00015478852505254349, + "loss": 0.9806, + "step": 6694 + }, + { + "epoch": 1.42811433447099, + "grad_norm": 0.5043376481214387, + "learning_rate": 0.00015478550344449833, + "loss": 0.9735, + "step": 6695 + }, + { + "epoch": 1.4283276450511946, + "grad_norm": 0.4887513659852757, + "learning_rate": 0.00015478248099025398, + "loss": 0.952, + "step": 6696 + }, + { + "epoch": 1.4285409556313993, + "grad_norm": 0.5025052269031147, + "learning_rate": 0.00015477945768984456, + "loss": 0.9955, + "step": 6697 + }, + { + "epoch": 1.4287542662116042, + "grad_norm": 0.44256232956184116, + "learning_rate": 0.00015477643354330434, + "loss": 0.9597, + "step": 6698 + }, + { + "epoch": 1.4289675767918089, + "grad_norm": 0.460220006906432, + "learning_rate": 0.0001547734085506675, + "loss": 0.9649, + "step": 6699 + }, + { + "epoch": 1.4291808873720138, + "grad_norm": 0.4772430933514082, + "learning_rate": 0.0001547703827119683, + "loss": 0.9785, + "step": 6700 + }, + { + "epoch": 1.4293941979522184, + "grad_norm": 0.4691955227251931, + "learning_rate": 0.00015476735602724096, + "loss": 0.9726, + "step": 6701 + }, + { + "epoch": 1.4296075085324231, + "grad_norm": 0.308047651083402, + "learning_rate": 0.00015476432849651972, + "loss": 0.9352, + "step": 6702 + }, + { + "epoch": 1.429820819112628, + "grad_norm": 0.3667652380585238, + "learning_rate": 0.00015476130011983887, + "loss": 0.9665, + "step": 6703 + }, + { + "epoch": 1.4300341296928327, + "grad_norm": 0.36662598559408005, + "learning_rate": 0.0001547582708972326, + "loss": 0.9691, + "step": 6704 + }, + { + "epoch": 1.4302474402730376, + "grad_norm": 0.29902941125235066, + "learning_rate": 0.0001547552408287353, + "loss": 0.9048, + "step": 6705 + }, + { + "epoch": 1.4304607508532423, + "grad_norm": 0.3234687610091824, + "learning_rate": 0.00015475220991438115, + "loss": 0.9565, + "step": 6706 + }, + { + "epoch": 1.430674061433447, + "grad_norm": 0.3838571857022832, + "learning_rate": 0.00015474917815420453, + "loss": 0.9612, + "step": 6707 + }, + { + "epoch": 1.430887372013652, + "grad_norm": 0.3700863128646268, + "learning_rate": 0.00015474614554823968, + "loss": 0.9383, + "step": 6708 + }, + { + "epoch": 1.4311006825938566, + "grad_norm": 0.37409005553101266, + "learning_rate": 0.00015474311209652091, + "loss": 0.9792, + "step": 6709 + }, + { + "epoch": 1.4313139931740615, + "grad_norm": 0.3883458015840242, + "learning_rate": 0.00015474007779908258, + "loss": 0.9662, + "step": 6710 + }, + { + "epoch": 1.4315273037542662, + "grad_norm": 0.42520817984707987, + "learning_rate": 0.00015473704265595904, + "loss": 0.9592, + "step": 6711 + }, + { + "epoch": 1.4317406143344709, + "grad_norm": 0.36925906423421123, + "learning_rate": 0.00015473400666718459, + "loss": 0.9682, + "step": 6712 + }, + { + "epoch": 1.4319539249146758, + "grad_norm": 0.3127125721113721, + "learning_rate": 0.00015473096983279359, + "loss": 0.9934, + "step": 6713 + }, + { + "epoch": 1.4321672354948807, + "grad_norm": 0.3318276811246487, + "learning_rate": 0.0001547279321528204, + "loss": 0.9237, + "step": 6714 + }, + { + "epoch": 1.4323805460750854, + "grad_norm": 0.27512173426688724, + "learning_rate": 0.00015472489362729943, + "loss": 0.9851, + "step": 6715 + }, + { + "epoch": 1.43259385665529, + "grad_norm": 0.2551745355642493, + "learning_rate": 0.000154721854256265, + "loss": 0.9742, + "step": 6716 + }, + { + "epoch": 1.432807167235495, + "grad_norm": 0.2792006257137576, + "learning_rate": 0.00015471881403975155, + "loss": 0.9575, + "step": 6717 + }, + { + "epoch": 1.4330204778156996, + "grad_norm": 0.3175453726992306, + "learning_rate": 0.00015471577297779347, + "loss": 0.9784, + "step": 6718 + }, + { + "epoch": 1.4332337883959045, + "grad_norm": 0.3819072698748441, + "learning_rate": 0.00015471273107042514, + "loss": 0.9819, + "step": 6719 + }, + { + "epoch": 1.4334470989761092, + "grad_norm": 0.5086948482014252, + "learning_rate": 0.000154709688317681, + "loss": 0.9442, + "step": 6720 + }, + { + "epoch": 1.433660409556314, + "grad_norm": 0.5980253836199914, + "learning_rate": 0.0001547066447195955, + "loss": 0.9426, + "step": 6721 + }, + { + "epoch": 1.4338737201365188, + "grad_norm": 0.7440560608299127, + "learning_rate": 0.00015470360027620308, + "loss": 0.9472, + "step": 6722 + }, + { + "epoch": 1.4340870307167235, + "grad_norm": 0.806680652426383, + "learning_rate": 0.00015470055498753812, + "loss": 0.9591, + "step": 6723 + }, + { + "epoch": 1.4343003412969284, + "grad_norm": 0.8500598875058001, + "learning_rate": 0.00015469750885363514, + "loss": 0.9786, + "step": 6724 + }, + { + "epoch": 1.434513651877133, + "grad_norm": 0.8996601133552825, + "learning_rate": 0.0001546944618745286, + "loss": 0.9629, + "step": 6725 + }, + { + "epoch": 1.4347269624573378, + "grad_norm": 0.877568186814219, + "learning_rate": 0.00015469141405025295, + "loss": 0.9705, + "step": 6726 + }, + { + "epoch": 1.4349402730375427, + "grad_norm": 0.7728393523081976, + "learning_rate": 0.0001546883653808427, + "loss": 0.9628, + "step": 6727 + }, + { + "epoch": 1.4351535836177474, + "grad_norm": 0.5728696750989574, + "learning_rate": 0.00015468531586633236, + "loss": 0.9288, + "step": 6728 + }, + { + "epoch": 1.4353668941979523, + "grad_norm": 0.35447768414255537, + "learning_rate": 0.0001546822655067564, + "loss": 0.9393, + "step": 6729 + }, + { + "epoch": 1.435580204778157, + "grad_norm": 0.3464603880845687, + "learning_rate": 0.00015467921430214934, + "loss": 0.9737, + "step": 6730 + }, + { + "epoch": 1.4357935153583616, + "grad_norm": 0.412508930590679, + "learning_rate": 0.0001546761622525457, + "loss": 0.9776, + "step": 6731 + }, + { + "epoch": 1.4360068259385665, + "grad_norm": 0.5638220070933386, + "learning_rate": 0.00015467310935798008, + "loss": 0.9907, + "step": 6732 + }, + { + "epoch": 1.4362201365187715, + "grad_norm": 0.73868894490279, + "learning_rate": 0.00015467005561848693, + "loss": 0.9517, + "step": 6733 + }, + { + "epoch": 1.4364334470989761, + "grad_norm": 0.8418524535937764, + "learning_rate": 0.00015466700103410085, + "loss": 0.9651, + "step": 6734 + }, + { + "epoch": 1.4366467576791808, + "grad_norm": 0.9082914055934813, + "learning_rate": 0.00015466394560485641, + "loss": 0.9341, + "step": 6735 + }, + { + "epoch": 1.4368600682593857, + "grad_norm": 0.7974983859329515, + "learning_rate": 0.00015466088933078817, + "loss": 0.9639, + "step": 6736 + }, + { + "epoch": 1.4370733788395904, + "grad_norm": 0.5309600235026138, + "learning_rate": 0.0001546578322119307, + "loss": 0.9461, + "step": 6737 + }, + { + "epoch": 1.4372866894197953, + "grad_norm": 0.28766845896056575, + "learning_rate": 0.00015465477424831862, + "loss": 0.9879, + "step": 6738 + }, + { + "epoch": 1.4375, + "grad_norm": 0.41919633295481734, + "learning_rate": 0.0001546517154399865, + "loss": 0.9655, + "step": 6739 + }, + { + "epoch": 1.4377133105802047, + "grad_norm": 0.6600781328103185, + "learning_rate": 0.00015464865578696896, + "loss": 0.9472, + "step": 6740 + }, + { + "epoch": 1.4379266211604096, + "grad_norm": 0.851887657497449, + "learning_rate": 0.00015464559528930062, + "loss": 0.9702, + "step": 6741 + }, + { + "epoch": 1.4381399317406143, + "grad_norm": 0.8890749886211567, + "learning_rate": 0.00015464253394701613, + "loss": 0.9875, + "step": 6742 + }, + { + "epoch": 1.4383532423208192, + "grad_norm": 0.8440087059900245, + "learning_rate": 0.0001546394717601501, + "loss": 1.0097, + "step": 6743 + }, + { + "epoch": 1.4385665529010239, + "grad_norm": 0.7468434562579415, + "learning_rate": 0.0001546364087287372, + "loss": 0.9962, + "step": 6744 + }, + { + "epoch": 1.4387798634812285, + "grad_norm": 0.5638349532754785, + "learning_rate": 0.0001546333448528121, + "loss": 0.9579, + "step": 6745 + }, + { + "epoch": 1.4389931740614335, + "grad_norm": 0.35088899559294545, + "learning_rate": 0.0001546302801324094, + "loss": 0.9696, + "step": 6746 + }, + { + "epoch": 1.4392064846416384, + "grad_norm": 0.27668317979288, + "learning_rate": 0.00015462721456756384, + "loss": 0.9617, + "step": 6747 + }, + { + "epoch": 1.439419795221843, + "grad_norm": 0.3767394017197273, + "learning_rate": 0.00015462414815831013, + "loss": 0.9637, + "step": 6748 + }, + { + "epoch": 1.4396331058020477, + "grad_norm": 0.4625447087870889, + "learning_rate": 0.00015462108090468288, + "loss": 0.936, + "step": 6749 + }, + { + "epoch": 1.4398464163822526, + "grad_norm": 0.505819344218925, + "learning_rate": 0.00015461801280671687, + "loss": 0.9581, + "step": 6750 + }, + { + "epoch": 1.4400597269624573, + "grad_norm": 0.4187971536550685, + "learning_rate": 0.00015461494386444677, + "loss": 0.9393, + "step": 6751 + }, + { + "epoch": 1.4402730375426622, + "grad_norm": 0.27938295493273246, + "learning_rate": 0.00015461187407790736, + "loss": 0.9665, + "step": 6752 + }, + { + "epoch": 1.440486348122867, + "grad_norm": 0.2697422456504427, + "learning_rate": 0.00015460880344713332, + "loss": 0.9682, + "step": 6753 + }, + { + "epoch": 1.4406996587030716, + "grad_norm": 0.2641401139328669, + "learning_rate": 0.0001546057319721594, + "loss": 0.9132, + "step": 6754 + }, + { + "epoch": 1.4409129692832765, + "grad_norm": 0.3269657953836801, + "learning_rate": 0.0001546026596530204, + "loss": 0.9383, + "step": 6755 + }, + { + "epoch": 1.4411262798634812, + "grad_norm": 0.3406193985420186, + "learning_rate": 0.00015459958648975105, + "loss": 0.9588, + "step": 6756 + }, + { + "epoch": 1.441339590443686, + "grad_norm": 0.3812837308284488, + "learning_rate": 0.0001545965124823861, + "loss": 0.9279, + "step": 6757 + }, + { + "epoch": 1.4415529010238908, + "grad_norm": 0.3928897247759739, + "learning_rate": 0.00015459343763096035, + "loss": 0.9537, + "step": 6758 + }, + { + "epoch": 1.4417662116040955, + "grad_norm": 0.31714558906303586, + "learning_rate": 0.00015459036193550863, + "loss": 0.9538, + "step": 6759 + }, + { + "epoch": 1.4419795221843004, + "grad_norm": 0.3954513526934187, + "learning_rate": 0.0001545872853960657, + "loss": 0.9596, + "step": 6760 + }, + { + "epoch": 1.442192832764505, + "grad_norm": 0.3651685750999649, + "learning_rate": 0.00015458420801266635, + "loss": 0.9451, + "step": 6761 + }, + { + "epoch": 1.44240614334471, + "grad_norm": 0.3315080013096485, + "learning_rate": 0.00015458112978534546, + "loss": 0.9374, + "step": 6762 + }, + { + "epoch": 1.4426194539249146, + "grad_norm": 0.325753500132423, + "learning_rate": 0.00015457805071413783, + "loss": 0.9438, + "step": 6763 + }, + { + "epoch": 1.4428327645051193, + "grad_norm": 0.30012687040058883, + "learning_rate": 0.0001545749707990783, + "loss": 0.9542, + "step": 6764 + }, + { + "epoch": 1.4430460750853242, + "grad_norm": 0.2903315173352558, + "learning_rate": 0.00015457189004020172, + "loss": 0.9669, + "step": 6765 + }, + { + "epoch": 1.4432593856655291, + "grad_norm": 0.33249758105841914, + "learning_rate": 0.00015456880843754293, + "loss": 0.9661, + "step": 6766 + }, + { + "epoch": 1.4434726962457338, + "grad_norm": 0.3536064335398188, + "learning_rate": 0.00015456572599113684, + "loss": 0.9521, + "step": 6767 + }, + { + "epoch": 1.4436860068259385, + "grad_norm": 0.3305390124851728, + "learning_rate": 0.00015456264270101832, + "loss": 0.9445, + "step": 6768 + }, + { + "epoch": 1.4438993174061434, + "grad_norm": 0.5423454890557863, + "learning_rate": 0.00015455955856722223, + "loss": 0.9644, + "step": 6769 + }, + { + "epoch": 1.444112627986348, + "grad_norm": 0.7132958670215843, + "learning_rate": 0.00015455647358978347, + "loss": 0.9716, + "step": 6770 + }, + { + "epoch": 1.444325938566553, + "grad_norm": 0.6988387922350962, + "learning_rate": 0.00015455338776873697, + "loss": 0.9828, + "step": 6771 + }, + { + "epoch": 1.4445392491467577, + "grad_norm": 0.5732890931323235, + "learning_rate": 0.00015455030110411765, + "loss": 0.9466, + "step": 6772 + }, + { + "epoch": 1.4447525597269624, + "grad_norm": 0.4462733394749458, + "learning_rate": 0.00015454721359596036, + "loss": 0.9563, + "step": 6773 + }, + { + "epoch": 1.4449658703071673, + "grad_norm": 0.4233352678889059, + "learning_rate": 0.00015454412524430015, + "loss": 0.9371, + "step": 6774 + }, + { + "epoch": 1.445179180887372, + "grad_norm": 0.4257335793213341, + "learning_rate": 0.0001545410360491719, + "loss": 0.9203, + "step": 6775 + }, + { + "epoch": 1.4453924914675769, + "grad_norm": 0.3858192186022422, + "learning_rate": 0.00015453794601061056, + "loss": 0.9339, + "step": 6776 + }, + { + "epoch": 1.4456058020477816, + "grad_norm": 0.36349888741619707, + "learning_rate": 0.0001545348551286511, + "loss": 0.9333, + "step": 6777 + }, + { + "epoch": 1.4458191126279862, + "grad_norm": 0.31195085050587784, + "learning_rate": 0.00015453176340332852, + "loss": 0.9726, + "step": 6778 + }, + { + "epoch": 1.4460324232081911, + "grad_norm": 0.25679783637519854, + "learning_rate": 0.0001545286708346778, + "loss": 0.9414, + "step": 6779 + }, + { + "epoch": 1.4462457337883958, + "grad_norm": 0.2816111053099199, + "learning_rate": 0.00015452557742273387, + "loss": 0.9562, + "step": 6780 + }, + { + "epoch": 1.4464590443686007, + "grad_norm": 0.28086396877794073, + "learning_rate": 0.00015452248316753182, + "loss": 0.9395, + "step": 6781 + }, + { + "epoch": 1.4466723549488054, + "grad_norm": 0.3377424137647319, + "learning_rate": 0.0001545193880691066, + "loss": 0.9625, + "step": 6782 + }, + { + "epoch": 1.44688566552901, + "grad_norm": 0.42328991475650535, + "learning_rate": 0.00015451629212749323, + "loss": 0.951, + "step": 6783 + }, + { + "epoch": 1.447098976109215, + "grad_norm": 0.4490040742347499, + "learning_rate": 0.00015451319534272678, + "loss": 0.9339, + "step": 6784 + }, + { + "epoch": 1.44731228668942, + "grad_norm": 0.398468938604009, + "learning_rate": 0.00015451009771484228, + "loss": 0.9399, + "step": 6785 + }, + { + "epoch": 1.4475255972696246, + "grad_norm": 0.3528176690657921, + "learning_rate": 0.00015450699924387477, + "loss": 0.9973, + "step": 6786 + }, + { + "epoch": 1.4477389078498293, + "grad_norm": 0.29025341097980323, + "learning_rate": 0.0001545038999298593, + "loss": 0.9857, + "step": 6787 + }, + { + "epoch": 1.4479522184300342, + "grad_norm": 0.3392243274078072, + "learning_rate": 0.00015450079977283093, + "loss": 0.9743, + "step": 6788 + }, + { + "epoch": 1.4481655290102389, + "grad_norm": 0.3105430966056206, + "learning_rate": 0.00015449769877282478, + "loss": 0.9488, + "step": 6789 + }, + { + "epoch": 1.4483788395904438, + "grad_norm": 0.3571619233816855, + "learning_rate": 0.00015449459692987592, + "loss": 0.9564, + "step": 6790 + }, + { + "epoch": 1.4485921501706485, + "grad_norm": 0.4514099410938694, + "learning_rate": 0.00015449149424401947, + "loss": 0.9765, + "step": 6791 + }, + { + "epoch": 1.4488054607508531, + "grad_norm": 0.5286215382236098, + "learning_rate": 0.00015448839071529046, + "loss": 0.9471, + "step": 6792 + }, + { + "epoch": 1.449018771331058, + "grad_norm": 0.4804478352595618, + "learning_rate": 0.00015448528634372406, + "loss": 0.973, + "step": 6793 + }, + { + "epoch": 1.4492320819112627, + "grad_norm": 0.35140303197092343, + "learning_rate": 0.0001544821811293554, + "loss": 0.9312, + "step": 6794 + }, + { + "epoch": 1.4494453924914676, + "grad_norm": 0.3202052876370257, + "learning_rate": 0.00015447907507221964, + "loss": 0.9445, + "step": 6795 + }, + { + "epoch": 1.4496587030716723, + "grad_norm": 0.36003191698506676, + "learning_rate": 0.00015447596817235186, + "loss": 0.9297, + "step": 6796 + }, + { + "epoch": 1.449872013651877, + "grad_norm": 0.3508135209901603, + "learning_rate": 0.00015447286042978727, + "loss": 0.9658, + "step": 6797 + }, + { + "epoch": 1.450085324232082, + "grad_norm": 0.37861764502104495, + "learning_rate": 0.000154469751844561, + "loss": 0.9627, + "step": 6798 + }, + { + "epoch": 1.4502986348122868, + "grad_norm": 0.29620012202487117, + "learning_rate": 0.00015446664241670823, + "loss": 0.9397, + "step": 6799 + }, + { + "epoch": 1.4505119453924915, + "grad_norm": 0.2636691781458879, + "learning_rate": 0.00015446353214626415, + "loss": 0.9345, + "step": 6800 + }, + { + "epoch": 1.4507252559726962, + "grad_norm": 0.2809084430382671, + "learning_rate": 0.00015446042103326393, + "loss": 0.9607, + "step": 6801 + }, + { + "epoch": 1.450938566552901, + "grad_norm": 0.2825960472171017, + "learning_rate": 0.0001544573090777428, + "loss": 0.9469, + "step": 6802 + }, + { + "epoch": 1.4511518771331058, + "grad_norm": 0.3089409227514035, + "learning_rate": 0.000154454196279736, + "loss": 0.9683, + "step": 6803 + }, + { + "epoch": 1.4513651877133107, + "grad_norm": 0.28801859354883097, + "learning_rate": 0.0001544510826392787, + "loss": 0.9495, + "step": 6804 + }, + { + "epoch": 1.4515784982935154, + "grad_norm": 0.27621361267094, + "learning_rate": 0.0001544479681564061, + "loss": 0.9728, + "step": 6805 + }, + { + "epoch": 1.45179180887372, + "grad_norm": 0.2993526007463025, + "learning_rate": 0.00015444485283115357, + "loss": 0.9531, + "step": 6806 + }, + { + "epoch": 1.452005119453925, + "grad_norm": 0.2968140693042938, + "learning_rate": 0.00015444173666355625, + "loss": 0.9449, + "step": 6807 + }, + { + "epoch": 1.4522184300341296, + "grad_norm": 0.2815766827524658, + "learning_rate": 0.0001544386196536494, + "loss": 0.9496, + "step": 6808 + }, + { + "epoch": 1.4524317406143346, + "grad_norm": 0.38450796325445663, + "learning_rate": 0.00015443550180146835, + "loss": 0.9857, + "step": 6809 + }, + { + "epoch": 1.4526450511945392, + "grad_norm": 0.38382677648922725, + "learning_rate": 0.00015443238310704834, + "loss": 0.9785, + "step": 6810 + }, + { + "epoch": 1.452858361774744, + "grad_norm": 0.4507566811998042, + "learning_rate": 0.00015442926357042464, + "loss": 0.9674, + "step": 6811 + }, + { + "epoch": 1.4530716723549488, + "grad_norm": 0.5005285276937138, + "learning_rate": 0.00015442614319163258, + "loss": 0.9405, + "step": 6812 + }, + { + "epoch": 1.4532849829351535, + "grad_norm": 0.4640734935776035, + "learning_rate": 0.00015442302197070748, + "loss": 0.9456, + "step": 6813 + }, + { + "epoch": 1.4534982935153584, + "grad_norm": 0.3466170598414701, + "learning_rate": 0.0001544198999076846, + "loss": 0.9585, + "step": 6814 + }, + { + "epoch": 1.453711604095563, + "grad_norm": 0.30200426066701663, + "learning_rate": 0.00015441677700259933, + "loss": 0.9549, + "step": 6815 + }, + { + "epoch": 1.4539249146757678, + "grad_norm": 0.4268915626048306, + "learning_rate": 0.00015441365325548695, + "loss": 0.9522, + "step": 6816 + }, + { + "epoch": 1.4541382252559727, + "grad_norm": 0.49721348155750467, + "learning_rate": 0.00015441052866638284, + "loss": 0.9532, + "step": 6817 + }, + { + "epoch": 1.4543515358361776, + "grad_norm": 0.4621263112072325, + "learning_rate": 0.00015440740323532234, + "loss": 0.9631, + "step": 6818 + }, + { + "epoch": 1.4545648464163823, + "grad_norm": 0.3829444191683763, + "learning_rate": 0.00015440427696234086, + "loss": 0.9663, + "step": 6819 + }, + { + "epoch": 1.454778156996587, + "grad_norm": 0.3477141706243673, + "learning_rate": 0.00015440114984747368, + "loss": 0.9491, + "step": 6820 + }, + { + "epoch": 1.4549914675767919, + "grad_norm": 0.3568411134313297, + "learning_rate": 0.00015439802189075628, + "loss": 0.9853, + "step": 6821 + }, + { + "epoch": 1.4552047781569966, + "grad_norm": 0.4958258948870453, + "learning_rate": 0.000154394893092224, + "loss": 1.0045, + "step": 6822 + }, + { + "epoch": 1.4554180887372015, + "grad_norm": 0.6007909397129919, + "learning_rate": 0.00015439176345191224, + "loss": 0.9493, + "step": 6823 + }, + { + "epoch": 1.4556313993174061, + "grad_norm": 0.6461676168802043, + "learning_rate": 0.00015438863296985645, + "loss": 0.9907, + "step": 6824 + }, + { + "epoch": 1.4558447098976108, + "grad_norm": 0.7066406386374905, + "learning_rate": 0.000154385501646092, + "loss": 0.9652, + "step": 6825 + }, + { + "epoch": 1.4560580204778157, + "grad_norm": 0.7065856109755734, + "learning_rate": 0.00015438236948065435, + "loss": 0.9328, + "step": 6826 + }, + { + "epoch": 1.4562713310580204, + "grad_norm": 0.6390470250297023, + "learning_rate": 0.00015437923647357895, + "loss": 0.9795, + "step": 6827 + }, + { + "epoch": 1.4564846416382253, + "grad_norm": 0.6148043773165793, + "learning_rate": 0.00015437610262490124, + "loss": 0.9583, + "step": 6828 + }, + { + "epoch": 1.45669795221843, + "grad_norm": 0.5909203478550922, + "learning_rate": 0.00015437296793465667, + "loss": 0.9356, + "step": 6829 + }, + { + "epoch": 1.4569112627986347, + "grad_norm": 0.531466527235444, + "learning_rate": 0.00015436983240288074, + "loss": 0.9609, + "step": 6830 + }, + { + "epoch": 1.4571245733788396, + "grad_norm": 0.4927120714759739, + "learning_rate": 0.0001543666960296089, + "loss": 0.9454, + "step": 6831 + }, + { + "epoch": 1.4573378839590443, + "grad_norm": 0.44344808070224384, + "learning_rate": 0.0001543635588148766, + "loss": 0.9508, + "step": 6832 + }, + { + "epoch": 1.4575511945392492, + "grad_norm": 0.4668082632678627, + "learning_rate": 0.0001543604207587194, + "loss": 0.982, + "step": 6833 + }, + { + "epoch": 1.4577645051194539, + "grad_norm": 0.39051408611812216, + "learning_rate": 0.00015435728186117282, + "loss": 0.935, + "step": 6834 + }, + { + "epoch": 1.4579778156996588, + "grad_norm": 0.34974325116414473, + "learning_rate": 0.0001543541421222723, + "loss": 0.9895, + "step": 6835 + }, + { + "epoch": 1.4581911262798635, + "grad_norm": 0.3444778289706982, + "learning_rate": 0.00015435100154205346, + "loss": 0.9353, + "step": 6836 + }, + { + "epoch": 1.4584044368600684, + "grad_norm": 0.37040207065249126, + "learning_rate": 0.00015434786012055176, + "loss": 0.9846, + "step": 6837 + }, + { + "epoch": 1.458617747440273, + "grad_norm": 0.32443226974692135, + "learning_rate": 0.00015434471785780277, + "loss": 0.9858, + "step": 6838 + }, + { + "epoch": 1.4588310580204777, + "grad_norm": 0.33934135477714444, + "learning_rate": 0.00015434157475384205, + "loss": 0.9413, + "step": 6839 + }, + { + "epoch": 1.4590443686006827, + "grad_norm": 0.39412382381576894, + "learning_rate": 0.00015433843080870516, + "loss": 0.9743, + "step": 6840 + }, + { + "epoch": 1.4592576791808873, + "grad_norm": 0.443328993263849, + "learning_rate": 0.00015433528602242769, + "loss": 0.9446, + "step": 6841 + }, + { + "epoch": 1.4594709897610922, + "grad_norm": 0.5070941033207311, + "learning_rate": 0.00015433214039504517, + "loss": 0.9607, + "step": 6842 + }, + { + "epoch": 1.459684300341297, + "grad_norm": 0.4627170546836525, + "learning_rate": 0.00015432899392659325, + "loss": 0.8954, + "step": 6843 + }, + { + "epoch": 1.4598976109215016, + "grad_norm": 0.40408391388796927, + "learning_rate": 0.00015432584661710753, + "loss": 0.948, + "step": 6844 + }, + { + "epoch": 1.4601109215017065, + "grad_norm": 0.442641393872871, + "learning_rate": 0.0001543226984666236, + "loss": 0.9484, + "step": 6845 + }, + { + "epoch": 1.4603242320819112, + "grad_norm": 0.5002442399189617, + "learning_rate": 0.00015431954947517707, + "loss": 0.9519, + "step": 6846 + }, + { + "epoch": 1.460537542662116, + "grad_norm": 0.5323332337300986, + "learning_rate": 0.0001543163996428036, + "loss": 0.9563, + "step": 6847 + }, + { + "epoch": 1.4607508532423208, + "grad_norm": 0.5514023911021664, + "learning_rate": 0.00015431324896953883, + "loss": 0.9685, + "step": 6848 + }, + { + "epoch": 1.4609641638225255, + "grad_norm": 0.5666402780344767, + "learning_rate": 0.00015431009745541836, + "loss": 0.9518, + "step": 6849 + }, + { + "epoch": 1.4611774744027304, + "grad_norm": 0.6277269427463649, + "learning_rate": 0.00015430694510047794, + "loss": 1.004, + "step": 6850 + }, + { + "epoch": 1.4613907849829353, + "grad_norm": 0.7217525681131822, + "learning_rate": 0.00015430379190475315, + "loss": 0.9559, + "step": 6851 + }, + { + "epoch": 1.46160409556314, + "grad_norm": 0.8404413915634902, + "learning_rate": 0.00015430063786827972, + "loss": 0.9686, + "step": 6852 + }, + { + "epoch": 1.4618174061433447, + "grad_norm": 0.8961818237523403, + "learning_rate": 0.00015429748299109332, + "loss": 0.9311, + "step": 6853 + }, + { + "epoch": 1.4620307167235496, + "grad_norm": 0.8219382747411402, + "learning_rate": 0.00015429432727322965, + "loss": 0.9603, + "step": 6854 + }, + { + "epoch": 1.4622440273037542, + "grad_norm": 0.7025967025349596, + "learning_rate": 0.00015429117071472442, + "loss": 0.9678, + "step": 6855 + }, + { + "epoch": 1.4624573378839592, + "grad_norm": 0.4289863512433769, + "learning_rate": 0.00015428801331561333, + "loss": 0.9598, + "step": 6856 + }, + { + "epoch": 1.4626706484641638, + "grad_norm": 0.29892697292049886, + "learning_rate": 0.00015428485507593213, + "loss": 0.9485, + "step": 6857 + }, + { + "epoch": 1.4628839590443685, + "grad_norm": 0.5075221074107638, + "learning_rate": 0.00015428169599571655, + "loss": 0.9488, + "step": 6858 + }, + { + "epoch": 1.4630972696245734, + "grad_norm": 0.6740393874777794, + "learning_rate": 0.0001542785360750023, + "loss": 0.9131, + "step": 6859 + }, + { + "epoch": 1.463310580204778, + "grad_norm": 0.7616125916240247, + "learning_rate": 0.0001542753753138252, + "loss": 0.9498, + "step": 6860 + }, + { + "epoch": 1.463523890784983, + "grad_norm": 0.6731540453059632, + "learning_rate": 0.00015427221371222096, + "loss": 0.9524, + "step": 6861 + }, + { + "epoch": 1.4637372013651877, + "grad_norm": 0.5334027658752303, + "learning_rate": 0.00015426905127022538, + "loss": 0.9535, + "step": 6862 + }, + { + "epoch": 1.4639505119453924, + "grad_norm": 0.3166988313242403, + "learning_rate": 0.00015426588798787423, + "loss": 0.9733, + "step": 6863 + }, + { + "epoch": 1.4641638225255973, + "grad_norm": 0.3169505500534911, + "learning_rate": 0.00015426272386520333, + "loss": 0.9403, + "step": 6864 + }, + { + "epoch": 1.464377133105802, + "grad_norm": 0.4498107495501305, + "learning_rate": 0.00015425955890224842, + "loss": 0.9785, + "step": 6865 + }, + { + "epoch": 1.4645904436860069, + "grad_norm": 0.574788215924788, + "learning_rate": 0.0001542563930990454, + "loss": 0.9978, + "step": 6866 + }, + { + "epoch": 1.4648037542662116, + "grad_norm": 0.608358352434178, + "learning_rate": 0.00015425322645563002, + "loss": 0.9628, + "step": 6867 + }, + { + "epoch": 1.4650170648464163, + "grad_norm": 0.7418409853347613, + "learning_rate": 0.00015425005897203812, + "loss": 0.9837, + "step": 6868 + }, + { + "epoch": 1.4652303754266212, + "grad_norm": 0.8786022908564528, + "learning_rate": 0.00015424689064830557, + "loss": 0.9587, + "step": 6869 + }, + { + "epoch": 1.465443686006826, + "grad_norm": 0.8546507884900142, + "learning_rate": 0.0001542437214844682, + "loss": 0.9416, + "step": 6870 + }, + { + "epoch": 1.4656569965870307, + "grad_norm": 0.7466527851238393, + "learning_rate": 0.0001542405514805619, + "loss": 0.9389, + "step": 6871 + }, + { + "epoch": 1.4658703071672354, + "grad_norm": 0.46530136648464726, + "learning_rate": 0.00015423738063662248, + "loss": 0.9654, + "step": 6872 + }, + { + "epoch": 1.4660836177474403, + "grad_norm": 0.32083833953541957, + "learning_rate": 0.00015423420895268583, + "loss": 0.9313, + "step": 6873 + }, + { + "epoch": 1.466296928327645, + "grad_norm": 0.2973735795508233, + "learning_rate": 0.0001542310364287879, + "loss": 0.9349, + "step": 6874 + }, + { + "epoch": 1.46651023890785, + "grad_norm": 0.40008146497345876, + "learning_rate": 0.00015422786306496452, + "loss": 0.9709, + "step": 6875 + }, + { + "epoch": 1.4667235494880546, + "grad_norm": 0.4763881659736462, + "learning_rate": 0.0001542246888612516, + "loss": 0.9429, + "step": 6876 + }, + { + "epoch": 1.4669368600682593, + "grad_norm": 0.4551558611488623, + "learning_rate": 0.00015422151381768514, + "loss": 0.968, + "step": 6877 + }, + { + "epoch": 1.4671501706484642, + "grad_norm": 0.44153260190830945, + "learning_rate": 0.00015421833793430095, + "loss": 0.9415, + "step": 6878 + }, + { + "epoch": 1.4673634812286689, + "grad_norm": 0.31920708085298055, + "learning_rate": 0.00015421516121113504, + "loss": 0.9574, + "step": 6879 + }, + { + "epoch": 1.4675767918088738, + "grad_norm": 0.29503280571260715, + "learning_rate": 0.00015421198364822333, + "loss": 0.9477, + "step": 6880 + }, + { + "epoch": 1.4677901023890785, + "grad_norm": 0.5090917952706432, + "learning_rate": 0.00015420880524560178, + "loss": 0.9716, + "step": 6881 + }, + { + "epoch": 1.4680034129692832, + "grad_norm": 0.4144200655468391, + "learning_rate": 0.0001542056260033063, + "loss": 0.9615, + "step": 6882 + }, + { + "epoch": 1.468216723549488, + "grad_norm": 0.386986370001941, + "learning_rate": 0.00015420244592137297, + "loss": 0.9801, + "step": 6883 + }, + { + "epoch": 1.4684300341296928, + "grad_norm": 0.34297119265824283, + "learning_rate": 0.0001541992649998377, + "loss": 0.9653, + "step": 6884 + }, + { + "epoch": 1.4686433447098977, + "grad_norm": 0.34722843054048685, + "learning_rate": 0.0001541960832387365, + "loss": 0.9733, + "step": 6885 + }, + { + "epoch": 1.4688566552901023, + "grad_norm": 0.31886965880691653, + "learning_rate": 0.00015419290063810537, + "loss": 0.9361, + "step": 6886 + }, + { + "epoch": 1.4690699658703072, + "grad_norm": 0.3360916747275883, + "learning_rate": 0.00015418971719798034, + "loss": 0.9512, + "step": 6887 + }, + { + "epoch": 1.469283276450512, + "grad_norm": 0.36094642762108003, + "learning_rate": 0.0001541865329183974, + "loss": 0.9425, + "step": 6888 + }, + { + "epoch": 1.4694965870307168, + "grad_norm": 0.4299823669547221, + "learning_rate": 0.00015418334779939257, + "loss": 0.9611, + "step": 6889 + }, + { + "epoch": 1.4697098976109215, + "grad_norm": 0.3990294097747253, + "learning_rate": 0.00015418016184100194, + "loss": 0.9562, + "step": 6890 + }, + { + "epoch": 1.4699232081911262, + "grad_norm": 0.28687372760528423, + "learning_rate": 0.0001541769750432615, + "loss": 0.9346, + "step": 6891 + }, + { + "epoch": 1.4701365187713311, + "grad_norm": 0.2466112865766769, + "learning_rate": 0.0001541737874062074, + "loss": 0.967, + "step": 6892 + }, + { + "epoch": 1.4703498293515358, + "grad_norm": 0.3345302709158401, + "learning_rate": 0.00015417059892987558, + "loss": 0.9324, + "step": 6893 + }, + { + "epoch": 1.4705631399317407, + "grad_norm": 0.3292664746091279, + "learning_rate": 0.00015416740961430222, + "loss": 0.9564, + "step": 6894 + }, + { + "epoch": 1.4707764505119454, + "grad_norm": 0.3071528595186168, + "learning_rate": 0.00015416421945952337, + "loss": 0.9438, + "step": 6895 + }, + { + "epoch": 1.47098976109215, + "grad_norm": 0.3401012135602524, + "learning_rate": 0.00015416102846557513, + "loss": 0.9775, + "step": 6896 + }, + { + "epoch": 1.471203071672355, + "grad_norm": 0.3375364707588659, + "learning_rate": 0.00015415783663249357, + "loss": 0.9332, + "step": 6897 + }, + { + "epoch": 1.4714163822525597, + "grad_norm": 0.34132662740169845, + "learning_rate": 0.0001541546439603149, + "loss": 0.9492, + "step": 6898 + }, + { + "epoch": 1.4716296928327646, + "grad_norm": 0.3359559137735338, + "learning_rate": 0.00015415145044907517, + "loss": 0.9844, + "step": 6899 + }, + { + "epoch": 1.4718430034129693, + "grad_norm": 0.34371699047923204, + "learning_rate": 0.0001541482560988105, + "loss": 0.9666, + "step": 6900 + }, + { + "epoch": 1.472056313993174, + "grad_norm": 0.31903471420309826, + "learning_rate": 0.00015414506090955708, + "loss": 0.9644, + "step": 6901 + }, + { + "epoch": 1.4722696245733788, + "grad_norm": 0.3299226827879498, + "learning_rate": 0.00015414186488135105, + "loss": 0.9483, + "step": 6902 + }, + { + "epoch": 1.4724829351535837, + "grad_norm": 0.31232938650471304, + "learning_rate": 0.00015413866801422858, + "loss": 0.9526, + "step": 6903 + }, + { + "epoch": 1.4726962457337884, + "grad_norm": 0.3373855806119939, + "learning_rate": 0.00015413547030822584, + "loss": 0.9154, + "step": 6904 + }, + { + "epoch": 1.4729095563139931, + "grad_norm": 0.2998750472876009, + "learning_rate": 0.000154132271763379, + "loss": 0.9912, + "step": 6905 + }, + { + "epoch": 1.473122866894198, + "grad_norm": 0.3274348830893779, + "learning_rate": 0.00015412907237972423, + "loss": 0.9604, + "step": 6906 + }, + { + "epoch": 1.4733361774744027, + "grad_norm": 0.3540263230409592, + "learning_rate": 0.0001541258721572978, + "loss": 0.9466, + "step": 6907 + }, + { + "epoch": 1.4735494880546076, + "grad_norm": 0.3674348958850488, + "learning_rate": 0.00015412267109613586, + "loss": 0.9544, + "step": 6908 + }, + { + "epoch": 1.4737627986348123, + "grad_norm": 0.5297968768286734, + "learning_rate": 0.00015411946919627467, + "loss": 0.9497, + "step": 6909 + }, + { + "epoch": 1.473976109215017, + "grad_norm": 0.6014653647116446, + "learning_rate": 0.00015411626645775038, + "loss": 0.955, + "step": 6910 + }, + { + "epoch": 1.474189419795222, + "grad_norm": 0.7191892773913042, + "learning_rate": 0.00015411306288059935, + "loss": 0.9578, + "step": 6911 + }, + { + "epoch": 1.4744027303754266, + "grad_norm": 0.7346788780110233, + "learning_rate": 0.00015410985846485772, + "loss": 0.966, + "step": 6912 + }, + { + "epoch": 1.4746160409556315, + "grad_norm": 0.722328091479239, + "learning_rate": 0.00015410665321056183, + "loss": 0.9607, + "step": 6913 + }, + { + "epoch": 1.4748293515358362, + "grad_norm": 0.6798219752516302, + "learning_rate": 0.0001541034471177479, + "loss": 0.955, + "step": 6914 + }, + { + "epoch": 1.4750426621160408, + "grad_norm": 0.617289009419161, + "learning_rate": 0.00015410024018645225, + "loss": 0.9631, + "step": 6915 + }, + { + "epoch": 1.4752559726962458, + "grad_norm": 0.7010692870543564, + "learning_rate": 0.00015409703241671112, + "loss": 0.9506, + "step": 6916 + }, + { + "epoch": 1.4754692832764504, + "grad_norm": 0.3681532272595551, + "learning_rate": 0.0001540938238085608, + "loss": 0.9583, + "step": 6917 + }, + { + "epoch": 1.4756825938566553, + "grad_norm": 0.369939803787328, + "learning_rate": 0.00015409061436203763, + "loss": 0.9781, + "step": 6918 + }, + { + "epoch": 1.47589590443686, + "grad_norm": 0.4869600870027355, + "learning_rate": 0.0001540874040771779, + "loss": 1.0051, + "step": 6919 + }, + { + "epoch": 1.4761092150170647, + "grad_norm": 0.6780693280933193, + "learning_rate": 0.00015408419295401797, + "loss": 0.9504, + "step": 6920 + }, + { + "epoch": 1.4763225255972696, + "grad_norm": 0.7747215138047692, + "learning_rate": 0.00015408098099259414, + "loss": 0.9994, + "step": 6921 + }, + { + "epoch": 1.4765358361774745, + "grad_norm": 0.7310833839767382, + "learning_rate": 0.00015407776819294274, + "loss": 0.9661, + "step": 6922 + }, + { + "epoch": 1.4767491467576792, + "grad_norm": 0.6785654911095699, + "learning_rate": 0.0001540745545551002, + "loss": 0.9703, + "step": 6923 + }, + { + "epoch": 1.476962457337884, + "grad_norm": 0.6853972797809299, + "learning_rate": 0.00015407134007910277, + "loss": 0.9715, + "step": 6924 + }, + { + "epoch": 1.4771757679180888, + "grad_norm": 0.6623724357070583, + "learning_rate": 0.0001540681247649869, + "loss": 0.9315, + "step": 6925 + }, + { + "epoch": 1.4773890784982935, + "grad_norm": 0.637053938182748, + "learning_rate": 0.000154064908612789, + "loss": 0.9485, + "step": 6926 + }, + { + "epoch": 1.4776023890784984, + "grad_norm": 0.6039547503889104, + "learning_rate": 0.00015406169162254535, + "loss": 0.9965, + "step": 6927 + }, + { + "epoch": 1.477815699658703, + "grad_norm": 0.41191627750575616, + "learning_rate": 0.00015405847379429245, + "loss": 0.9484, + "step": 6928 + }, + { + "epoch": 1.4780290102389078, + "grad_norm": 0.31941080640412356, + "learning_rate": 0.00015405525512806668, + "loss": 0.9662, + "step": 6929 + }, + { + "epoch": 1.4782423208191127, + "grad_norm": 0.3419278689390197, + "learning_rate": 0.00015405203562390442, + "loss": 0.9354, + "step": 6930 + }, + { + "epoch": 1.4784556313993173, + "grad_norm": 0.36254815365109816, + "learning_rate": 0.00015404881528184215, + "loss": 0.9754, + "step": 6931 + }, + { + "epoch": 1.4786689419795223, + "grad_norm": 0.3854759339856225, + "learning_rate": 0.00015404559410191627, + "loss": 0.9952, + "step": 6932 + }, + { + "epoch": 1.478882252559727, + "grad_norm": 0.4022066063104142, + "learning_rate": 0.00015404237208416327, + "loss": 0.9816, + "step": 6933 + }, + { + "epoch": 1.4790955631399316, + "grad_norm": 0.4211928237949773, + "learning_rate": 0.00015403914922861958, + "loss": 0.9653, + "step": 6934 + }, + { + "epoch": 1.4793088737201365, + "grad_norm": 0.48951613876279304, + "learning_rate": 0.00015403592553532165, + "loss": 0.9607, + "step": 6935 + }, + { + "epoch": 1.4795221843003412, + "grad_norm": 0.5568874294246355, + "learning_rate": 0.000154032701004306, + "loss": 0.9473, + "step": 6936 + }, + { + "epoch": 1.4797354948805461, + "grad_norm": 0.5996065434589255, + "learning_rate": 0.00015402947563560908, + "loss": 0.991, + "step": 6937 + }, + { + "epoch": 1.4799488054607508, + "grad_norm": 0.6830757990630155, + "learning_rate": 0.00015402624942926742, + "loss": 0.9783, + "step": 6938 + }, + { + "epoch": 1.4801621160409557, + "grad_norm": 0.8116396690239828, + "learning_rate": 0.0001540230223853175, + "loss": 0.9727, + "step": 6939 + }, + { + "epoch": 1.4803754266211604, + "grad_norm": 0.8812838808750587, + "learning_rate": 0.00015401979450379582, + "loss": 0.9774, + "step": 6940 + }, + { + "epoch": 1.4805887372013653, + "grad_norm": 0.8322808403357596, + "learning_rate": 0.00015401656578473892, + "loss": 0.9685, + "step": 6941 + }, + { + "epoch": 1.48080204778157, + "grad_norm": 0.7191957114316481, + "learning_rate": 0.00015401333622818333, + "loss": 0.9722, + "step": 6942 + }, + { + "epoch": 1.4810153583617747, + "grad_norm": 0.5218717183315031, + "learning_rate": 0.00015401010583416562, + "loss": 0.984, + "step": 6943 + }, + { + "epoch": 1.4812286689419796, + "grad_norm": 0.33976313294629024, + "learning_rate": 0.0001540068746027223, + "loss": 0.9672, + "step": 6944 + }, + { + "epoch": 1.4814419795221843, + "grad_norm": 0.26139377349802345, + "learning_rate": 0.00015400364253388994, + "loss": 0.9572, + "step": 6945 + }, + { + "epoch": 1.4816552901023892, + "grad_norm": 0.4102208263548035, + "learning_rate": 0.00015400040962770513, + "loss": 1.0102, + "step": 6946 + }, + { + "epoch": 1.4818686006825939, + "grad_norm": 0.4521023141244513, + "learning_rate": 0.00015399717588420445, + "loss": 0.9881, + "step": 6947 + }, + { + "epoch": 1.4820819112627985, + "grad_norm": 0.47792683579892914, + "learning_rate": 0.00015399394130342448, + "loss": 0.9171, + "step": 6948 + }, + { + "epoch": 1.4822952218430034, + "grad_norm": 0.5202144390416612, + "learning_rate": 0.00015399070588540181, + "loss": 0.9622, + "step": 6949 + }, + { + "epoch": 1.4825085324232081, + "grad_norm": 0.4978548988071263, + "learning_rate": 0.00015398746963017306, + "loss": 0.9551, + "step": 6950 + }, + { + "epoch": 1.482721843003413, + "grad_norm": 0.33672174143387135, + "learning_rate": 0.00015398423253777484, + "loss": 0.9657, + "step": 6951 + }, + { + "epoch": 1.4829351535836177, + "grad_norm": 0.3610554610647904, + "learning_rate": 0.0001539809946082438, + "loss": 0.9647, + "step": 6952 + }, + { + "epoch": 1.4831484641638224, + "grad_norm": 0.4633939567747305, + "learning_rate": 0.00015397775584161656, + "loss": 0.9887, + "step": 6953 + }, + { + "epoch": 1.4833617747440273, + "grad_norm": 0.4742018348422418, + "learning_rate": 0.00015397451623792974, + "loss": 0.9868, + "step": 6954 + }, + { + "epoch": 1.4835750853242322, + "grad_norm": 0.4753513424238271, + "learning_rate": 0.00015397127579722006, + "loss": 0.9582, + "step": 6955 + }, + { + "epoch": 1.483788395904437, + "grad_norm": 0.4468170526376825, + "learning_rate": 0.00015396803451952413, + "loss": 0.9714, + "step": 6956 + }, + { + "epoch": 1.4840017064846416, + "grad_norm": 0.42738121206678376, + "learning_rate": 0.00015396479240487864, + "loss": 0.9453, + "step": 6957 + }, + { + "epoch": 1.4842150170648465, + "grad_norm": 0.30251247133362347, + "learning_rate": 0.0001539615494533203, + "loss": 0.9553, + "step": 6958 + }, + { + "epoch": 1.4844283276450512, + "grad_norm": 0.3236804918992939, + "learning_rate": 0.00015395830566488576, + "loss": 0.9568, + "step": 6959 + }, + { + "epoch": 1.484641638225256, + "grad_norm": 0.438501500405819, + "learning_rate": 0.00015395506103961176, + "loss": 0.9644, + "step": 6960 + }, + { + "epoch": 1.4848549488054608, + "grad_norm": 0.6233414312284247, + "learning_rate": 0.000153951815577535, + "loss": 0.9754, + "step": 6961 + }, + { + "epoch": 1.4850682593856654, + "grad_norm": 0.8301805491286427, + "learning_rate": 0.00015394856927869222, + "loss": 1.0006, + "step": 6962 + }, + { + "epoch": 1.4852815699658704, + "grad_norm": 0.8393287283840628, + "learning_rate": 0.00015394532214312013, + "loss": 0.9513, + "step": 6963 + }, + { + "epoch": 1.485494880546075, + "grad_norm": 0.6743331618809745, + "learning_rate": 0.00015394207417085545, + "loss": 0.9368, + "step": 6964 + }, + { + "epoch": 1.48570819112628, + "grad_norm": 0.4435494952245379, + "learning_rate": 0.00015393882536193497, + "loss": 0.9534, + "step": 6965 + }, + { + "epoch": 1.4859215017064846, + "grad_norm": 0.26579841229513596, + "learning_rate": 0.00015393557571639546, + "loss": 0.9428, + "step": 6966 + }, + { + "epoch": 1.4861348122866893, + "grad_norm": 0.36961235624882127, + "learning_rate": 0.00015393232523427364, + "loss": 0.9662, + "step": 6967 + }, + { + "epoch": 1.4863481228668942, + "grad_norm": 0.8371681021238797, + "learning_rate": 0.00015392907391560632, + "loss": 0.9348, + "step": 6968 + }, + { + "epoch": 1.486561433447099, + "grad_norm": 0.5679447910548199, + "learning_rate": 0.0001539258217604303, + "loss": 0.9517, + "step": 6969 + }, + { + "epoch": 1.4867747440273038, + "grad_norm": 3.36328191208487, + "learning_rate": 0.00015392256876878234, + "loss": 1.0827, + "step": 6970 + }, + { + "epoch": 1.4869880546075085, + "grad_norm": 1.3661796487038607, + "learning_rate": 0.00015391931494069928, + "loss": 0.9835, + "step": 6971 + }, + { + "epoch": 1.4872013651877132, + "grad_norm": 2.5225720442421027, + "learning_rate": 0.00015391606027621792, + "loss": 1.0395, + "step": 6972 + }, + { + "epoch": 1.487414675767918, + "grad_norm": 1.5708979846599773, + "learning_rate": 0.0001539128047753751, + "loss": 1.0522, + "step": 6973 + }, + { + "epoch": 1.487627986348123, + "grad_norm": 1.7149515026264173, + "learning_rate": 0.00015390954843820767, + "loss": 1.0022, + "step": 6974 + }, + { + "epoch": 1.4878412969283277, + "grad_norm": 0.7859279553810355, + "learning_rate": 0.00015390629126475246, + "loss": 0.96, + "step": 6975 + }, + { + "epoch": 1.4880546075085324, + "grad_norm": 2.064304336878749, + "learning_rate": 0.0001539030332550463, + "loss": 1.0157, + "step": 6976 + }, + { + "epoch": 1.4882679180887373, + "grad_norm": 0.96880490369489, + "learning_rate": 0.00015389977440912608, + "loss": 0.9904, + "step": 6977 + }, + { + "epoch": 1.488481228668942, + "grad_norm": 2.785978233779877, + "learning_rate": 0.00015389651472702868, + "loss": 1.0051, + "step": 6978 + }, + { + "epoch": 1.4886945392491469, + "grad_norm": 2.1822706418667437, + "learning_rate": 0.00015389325420879095, + "loss": 1.0397, + "step": 6979 + }, + { + "epoch": 1.4889078498293515, + "grad_norm": 1.3550746634387973, + "learning_rate": 0.00015388999285444982, + "loss": 1.0251, + "step": 6980 + }, + { + "epoch": 1.4891211604095562, + "grad_norm": 0.9700862996699435, + "learning_rate": 0.00015388673066404218, + "loss": 1.0055, + "step": 6981 + }, + { + "epoch": 1.4893344709897611, + "grad_norm": 2.232595402801356, + "learning_rate": 0.00015388346763760494, + "loss": 1.0266, + "step": 6982 + }, + { + "epoch": 1.4895477815699658, + "grad_norm": 1.3727918252119842, + "learning_rate": 0.000153880203775175, + "loss": 0.9898, + "step": 6983 + }, + { + "epoch": 1.4897610921501707, + "grad_norm": 1.7962539866121676, + "learning_rate": 0.00015387693907678934, + "loss": 1.032, + "step": 6984 + }, + { + "epoch": 1.4899744027303754, + "grad_norm": 1.3187936564766005, + "learning_rate": 0.00015387367354248484, + "loss": 0.9945, + "step": 6985 + }, + { + "epoch": 1.49018771331058, + "grad_norm": 1.7904076244389102, + "learning_rate": 0.0001538704071722985, + "loss": 0.9764, + "step": 6986 + }, + { + "epoch": 1.490401023890785, + "grad_norm": 1.4615649886255042, + "learning_rate": 0.00015386713996626725, + "loss": 1.022, + "step": 6987 + }, + { + "epoch": 1.49061433447099, + "grad_norm": 1.5916260422317887, + "learning_rate": 0.0001538638719244281, + "loss": 1.0279, + "step": 6988 + }, + { + "epoch": 1.4908276450511946, + "grad_norm": 1.3968224327538885, + "learning_rate": 0.000153860603046818, + "loss": 1.0233, + "step": 6989 + }, + { + "epoch": 1.4910409556313993, + "grad_norm": 1.3894136334173717, + "learning_rate": 0.0001538573333334739, + "loss": 0.9547, + "step": 6990 + }, + { + "epoch": 1.4912542662116042, + "grad_norm": 1.1020713341940471, + "learning_rate": 0.00015385406278443283, + "loss": 1.0126, + "step": 6991 + }, + { + "epoch": 1.4914675767918089, + "grad_norm": 1.3707961716029315, + "learning_rate": 0.0001538507913997318, + "loss": 0.9966, + "step": 6992 + }, + { + "epoch": 1.4916808873720138, + "grad_norm": 1.0107932463166869, + "learning_rate": 0.00015384751917940783, + "loss": 1.0114, + "step": 6993 + }, + { + "epoch": 1.4918941979522184, + "grad_norm": 1.7113052811184462, + "learning_rate": 0.00015384424612349795, + "loss": 0.9548, + "step": 6994 + }, + { + "epoch": 1.4921075085324231, + "grad_norm": 1.484414234007292, + "learning_rate": 0.00015384097223203918, + "loss": 0.994, + "step": 6995 + }, + { + "epoch": 1.492320819112628, + "grad_norm": 1.1438755042592326, + "learning_rate": 0.00015383769750506855, + "loss": 0.9636, + "step": 6996 + }, + { + "epoch": 1.4925341296928327, + "grad_norm": 1.0501084292330571, + "learning_rate": 0.00015383442194262314, + "loss": 1.0195, + "step": 6997 + }, + { + "epoch": 1.4927474402730376, + "grad_norm": 1.1365146110790383, + "learning_rate": 0.00015383114554474002, + "loss": 0.9474, + "step": 6998 + }, + { + "epoch": 1.4929607508532423, + "grad_norm": 0.7406971760163036, + "learning_rate": 0.00015382786831145623, + "loss": 0.9467, + "step": 6999 + }, + { + "epoch": 1.493174061433447, + "grad_norm": 1.0058531135454194, + "learning_rate": 0.00015382459024280886, + "loss": 0.9749, + "step": 7000 + }, + { + "epoch": 1.493387372013652, + "grad_norm": 0.5098105634008622, + "learning_rate": 0.00015382131133883503, + "loss": 1.0021, + "step": 7001 + }, + { + "epoch": 1.4936006825938566, + "grad_norm": 0.912640749056202, + "learning_rate": 0.00015381803159957182, + "loss": 0.9904, + "step": 7002 + }, + { + "epoch": 1.4938139931740615, + "grad_norm": 0.5199684767312246, + "learning_rate": 0.00015381475102505633, + "loss": 0.9827, + "step": 7003 + }, + { + "epoch": 1.4940273037542662, + "grad_norm": 0.6338580910185903, + "learning_rate": 0.0001538114696153257, + "loss": 0.9616, + "step": 7004 + }, + { + "epoch": 1.4942406143344709, + "grad_norm": 0.6036427776177758, + "learning_rate": 0.00015380818737041702, + "loss": 0.9752, + "step": 7005 + }, + { + "epoch": 1.4944539249146758, + "grad_norm": 0.4209979296121997, + "learning_rate": 0.00015380490429036747, + "loss": 0.977, + "step": 7006 + }, + { + "epoch": 1.4946672354948807, + "grad_norm": 0.5279599120753817, + "learning_rate": 0.0001538016203752142, + "loss": 0.9854, + "step": 7007 + }, + { + "epoch": 1.4948805460750854, + "grad_norm": 0.49604859568939536, + "learning_rate": 0.00015379833562499437, + "loss": 1.0031, + "step": 7008 + }, + { + "epoch": 1.49509385665529, + "grad_norm": 0.441161778869305, + "learning_rate": 0.0001537950500397451, + "loss": 0.9396, + "step": 7009 + }, + { + "epoch": 1.495307167235495, + "grad_norm": 0.4976815374743849, + "learning_rate": 0.0001537917636195036, + "loss": 0.9526, + "step": 7010 + }, + { + "epoch": 1.4955204778156996, + "grad_norm": 0.3604709188458323, + "learning_rate": 0.00015378847636430708, + "loss": 0.9649, + "step": 7011 + }, + { + "epoch": 1.4957337883959045, + "grad_norm": 0.4570136499961363, + "learning_rate": 0.00015378518827419268, + "loss": 0.9566, + "step": 7012 + }, + { + "epoch": 1.4959470989761092, + "grad_norm": 0.37591255718154265, + "learning_rate": 0.00015378189934919765, + "loss": 0.9511, + "step": 7013 + }, + { + "epoch": 1.496160409556314, + "grad_norm": 0.3413878820777131, + "learning_rate": 0.0001537786095893592, + "loss": 0.9554, + "step": 7014 + }, + { + "epoch": 1.4963737201365188, + "grad_norm": 0.3896954121368391, + "learning_rate": 0.0001537753189947145, + "loss": 0.9121, + "step": 7015 + }, + { + "epoch": 1.4965870307167235, + "grad_norm": 0.3308108708907277, + "learning_rate": 0.00015377202756530086, + "loss": 0.961, + "step": 7016 + }, + { + "epoch": 1.4968003412969284, + "grad_norm": 0.36078888107129453, + "learning_rate": 0.00015376873530115548, + "loss": 0.9623, + "step": 7017 + }, + { + "epoch": 1.497013651877133, + "grad_norm": 0.2926973782818125, + "learning_rate": 0.0001537654422023156, + "loss": 0.9659, + "step": 7018 + }, + { + "epoch": 1.4972269624573378, + "grad_norm": 0.36643542974866794, + "learning_rate": 0.00015376214826881855, + "loss": 0.957, + "step": 7019 + }, + { + "epoch": 1.4974402730375427, + "grad_norm": 0.31020058295721975, + "learning_rate": 0.0001537588535007015, + "loss": 0.9738, + "step": 7020 + }, + { + "epoch": 1.4976535836177474, + "grad_norm": 0.33758008632104775, + "learning_rate": 0.0001537555578980018, + "loss": 0.9397, + "step": 7021 + }, + { + "epoch": 1.4978668941979523, + "grad_norm": 0.3026551294817916, + "learning_rate": 0.00015375226146075672, + "loss": 0.944, + "step": 7022 + }, + { + "epoch": 1.498080204778157, + "grad_norm": 0.33662923857848565, + "learning_rate": 0.00015374896418900356, + "loss": 0.9505, + "step": 7023 + }, + { + "epoch": 1.4982935153583616, + "grad_norm": 0.36339457430935396, + "learning_rate": 0.00015374566608277964, + "loss": 0.9917, + "step": 7024 + }, + { + "epoch": 1.4985068259385665, + "grad_norm": 0.3824893653798276, + "learning_rate": 0.00015374236714212224, + "loss": 0.9548, + "step": 7025 + }, + { + "epoch": 1.4987201365187715, + "grad_norm": 0.2516285478789394, + "learning_rate": 0.00015373906736706875, + "loss": 0.9695, + "step": 7026 + }, + { + "epoch": 1.4989334470989761, + "grad_norm": 0.32867510069973715, + "learning_rate": 0.00015373576675765645, + "loss": 0.9535, + "step": 7027 + }, + { + "epoch": 1.4991467576791808, + "grad_norm": 0.28452636063008613, + "learning_rate": 0.00015373246531392274, + "loss": 0.9846, + "step": 7028 + }, + { + "epoch": 1.4993600682593857, + "grad_norm": 0.2509824161161889, + "learning_rate": 0.00015372916303590492, + "loss": 0.9216, + "step": 7029 + }, + { + "epoch": 1.4995733788395904, + "grad_norm": 0.31016601863962623, + "learning_rate": 0.0001537258599236404, + "loss": 0.9419, + "step": 7030 + }, + { + "epoch": 1.4997866894197953, + "grad_norm": 0.2934057162853453, + "learning_rate": 0.0001537225559771665, + "loss": 0.9335, + "step": 7031 + }, + { + "epoch": 1.5, + "grad_norm": 0.28708758558659797, + "learning_rate": 0.00015371925119652064, + "loss": 0.9622, + "step": 7032 + }, + { + "epoch": 1.5002133105802047, + "grad_norm": 0.23332236390135358, + "learning_rate": 0.00015371594558174023, + "loss": 0.9547, + "step": 7033 + }, + { + "epoch": 1.5004266211604096, + "grad_norm": 0.23317132247973102, + "learning_rate": 0.00015371263913286265, + "loss": 0.9543, + "step": 7034 + }, + { + "epoch": 1.5006399317406145, + "grad_norm": 0.24701162525182377, + "learning_rate": 0.0001537093318499253, + "loss": 0.939, + "step": 7035 + }, + { + "epoch": 1.5008532423208192, + "grad_norm": 0.3005838462660247, + "learning_rate": 0.0001537060237329657, + "loss": 0.9517, + "step": 7036 + }, + { + "epoch": 1.5010665529010239, + "grad_norm": 0.24814721397181813, + "learning_rate": 0.00015370271478202112, + "loss": 0.9734, + "step": 7037 + }, + { + "epoch": 1.5012798634812285, + "grad_norm": 0.3069768041455903, + "learning_rate": 0.0001536994049971291, + "loss": 0.9665, + "step": 7038 + }, + { + "epoch": 1.5014931740614335, + "grad_norm": 0.37699993301226314, + "learning_rate": 0.00015369609437832708, + "loss": 0.9324, + "step": 7039 + }, + { + "epoch": 1.5017064846416384, + "grad_norm": 0.3391381160388799, + "learning_rate": 0.00015369278292565254, + "loss": 0.9714, + "step": 7040 + }, + { + "epoch": 1.501919795221843, + "grad_norm": 0.30982270172741605, + "learning_rate": 0.00015368947063914288, + "loss": 0.9754, + "step": 7041 + }, + { + "epoch": 1.5021331058020477, + "grad_norm": 0.36245783352725514, + "learning_rate": 0.00015368615751883564, + "loss": 0.9537, + "step": 7042 + }, + { + "epoch": 1.5023464163822524, + "grad_norm": 0.41877645793928137, + "learning_rate": 0.00015368284356476826, + "loss": 0.9419, + "step": 7043 + }, + { + "epoch": 1.5025597269624573, + "grad_norm": 0.3283579562023075, + "learning_rate": 0.0001536795287769783, + "loss": 0.9763, + "step": 7044 + }, + { + "epoch": 1.5027730375426622, + "grad_norm": 0.3150513931655896, + "learning_rate": 0.0001536762131555032, + "loss": 0.9448, + "step": 7045 + }, + { + "epoch": 1.502986348122867, + "grad_norm": 0.32030662400224674, + "learning_rate": 0.00015367289670038055, + "loss": 0.9637, + "step": 7046 + }, + { + "epoch": 1.5031996587030716, + "grad_norm": 0.23701847942164522, + "learning_rate": 0.00015366957941164783, + "loss": 0.9686, + "step": 7047 + }, + { + "epoch": 1.5034129692832765, + "grad_norm": 0.23442365077538893, + "learning_rate": 0.00015366626128934254, + "loss": 0.9619, + "step": 7048 + }, + { + "epoch": 1.5036262798634812, + "grad_norm": 0.30012922999620273, + "learning_rate": 0.0001536629423335023, + "loss": 0.9592, + "step": 7049 + }, + { + "epoch": 1.503839590443686, + "grad_norm": 0.30926583884582476, + "learning_rate": 0.0001536596225441646, + "loss": 0.9707, + "step": 7050 + }, + { + "epoch": 1.5040529010238908, + "grad_norm": 0.20832158870834644, + "learning_rate": 0.00015365630192136707, + "loss": 0.9287, + "step": 7051 + }, + { + "epoch": 1.5042662116040955, + "grad_norm": 0.32277408138472863, + "learning_rate": 0.00015365298046514722, + "loss": 0.9378, + "step": 7052 + }, + { + "epoch": 1.5044795221843004, + "grad_norm": 0.394593578716634, + "learning_rate": 0.00015364965817554266, + "loss": 0.9401, + "step": 7053 + }, + { + "epoch": 1.5046928327645053, + "grad_norm": 0.3589950190565204, + "learning_rate": 0.00015364633505259096, + "loss": 0.9737, + "step": 7054 + }, + { + "epoch": 1.50490614334471, + "grad_norm": 0.3418169619492201, + "learning_rate": 0.00015364301109632977, + "loss": 0.9598, + "step": 7055 + }, + { + "epoch": 1.5051194539249146, + "grad_norm": 0.4085501857535431, + "learning_rate": 0.00015363968630679667, + "loss": 0.9929, + "step": 7056 + }, + { + "epoch": 1.5053327645051193, + "grad_norm": 0.46763323088117853, + "learning_rate": 0.00015363636068402927, + "loss": 0.9651, + "step": 7057 + }, + { + "epoch": 1.5055460750853242, + "grad_norm": 0.40942655262914, + "learning_rate": 0.00015363303422806523, + "loss": 0.9495, + "step": 7058 + }, + { + "epoch": 1.5057593856655291, + "grad_norm": 0.38287775116026834, + "learning_rate": 0.00015362970693894213, + "loss": 0.9656, + "step": 7059 + }, + { + "epoch": 1.5059726962457338, + "grad_norm": 0.25308116141514597, + "learning_rate": 0.00015362637881669768, + "loss": 0.9768, + "step": 7060 + }, + { + "epoch": 1.5061860068259385, + "grad_norm": 0.23968156668645227, + "learning_rate": 0.00015362304986136954, + "loss": 0.9522, + "step": 7061 + }, + { + "epoch": 1.5063993174061432, + "grad_norm": 0.330164606590979, + "learning_rate": 0.0001536197200729953, + "loss": 0.9639, + "step": 7062 + }, + { + "epoch": 1.506612627986348, + "grad_norm": 0.362222788455821, + "learning_rate": 0.00015361638945161272, + "loss": 0.9489, + "step": 7063 + }, + { + "epoch": 1.506825938566553, + "grad_norm": 0.421712042163696, + "learning_rate": 0.00015361305799725946, + "loss": 0.9471, + "step": 7064 + }, + { + "epoch": 1.5070392491467577, + "grad_norm": 0.4293538969919025, + "learning_rate": 0.0001536097257099732, + "loss": 0.969, + "step": 7065 + }, + { + "epoch": 1.5072525597269624, + "grad_norm": 0.4545776694617653, + "learning_rate": 0.00015360639258979166, + "loss": 0.9387, + "step": 7066 + }, + { + "epoch": 1.5074658703071673, + "grad_norm": 0.4338245308651984, + "learning_rate": 0.00015360305863675253, + "loss": 0.9534, + "step": 7067 + }, + { + "epoch": 1.507679180887372, + "grad_norm": 0.37118312866830905, + "learning_rate": 0.0001535997238508936, + "loss": 0.9747, + "step": 7068 + }, + { + "epoch": 1.5078924914675769, + "grad_norm": 0.3409012187719256, + "learning_rate": 0.0001535963882322525, + "loss": 0.9317, + "step": 7069 + }, + { + "epoch": 1.5081058020477816, + "grad_norm": 0.300066104759138, + "learning_rate": 0.00015359305178086705, + "loss": 0.9721, + "step": 7070 + }, + { + "epoch": 1.5083191126279862, + "grad_norm": 0.23275852789033155, + "learning_rate": 0.00015358971449677501, + "loss": 0.9351, + "step": 7071 + }, + { + "epoch": 1.5085324232081911, + "grad_norm": 0.29839633429888746, + "learning_rate": 0.00015358637638001409, + "loss": 0.9656, + "step": 7072 + }, + { + "epoch": 1.508745733788396, + "grad_norm": 0.304983994933061, + "learning_rate": 0.00015358303743062207, + "loss": 0.9575, + "step": 7073 + }, + { + "epoch": 1.5089590443686007, + "grad_norm": 0.2179624539233489, + "learning_rate": 0.00015357969764863676, + "loss": 0.9416, + "step": 7074 + }, + { + "epoch": 1.5091723549488054, + "grad_norm": 0.29749859821832686, + "learning_rate": 0.00015357635703409594, + "loss": 0.97, + "step": 7075 + }, + { + "epoch": 1.50938566552901, + "grad_norm": 0.3031690789079127, + "learning_rate": 0.00015357301558703739, + "loss": 0.9489, + "step": 7076 + }, + { + "epoch": 1.509598976109215, + "grad_norm": 0.3258245386288855, + "learning_rate": 0.00015356967330749894, + "loss": 0.9927, + "step": 7077 + }, + { + "epoch": 1.50981228668942, + "grad_norm": 0.3878313860598902, + "learning_rate": 0.00015356633019551836, + "loss": 0.939, + "step": 7078 + }, + { + "epoch": 1.5100255972696246, + "grad_norm": 0.4490962920759096, + "learning_rate": 0.00015356298625113357, + "loss": 0.9473, + "step": 7079 + }, + { + "epoch": 1.5102389078498293, + "grad_norm": 0.5171806639084047, + "learning_rate": 0.00015355964147438235, + "loss": 0.9613, + "step": 7080 + }, + { + "epoch": 1.510452218430034, + "grad_norm": 0.5467245313370471, + "learning_rate": 0.00015355629586530253, + "loss": 0.9778, + "step": 7081 + }, + { + "epoch": 1.5106655290102389, + "grad_norm": 0.5310151843696717, + "learning_rate": 0.000153552949423932, + "loss": 0.9728, + "step": 7082 + }, + { + "epoch": 1.5108788395904438, + "grad_norm": 4.271492658756738, + "learning_rate": 0.0001535496021503086, + "loss": 1.012, + "step": 7083 + }, + { + "epoch": 1.5110921501706485, + "grad_norm": 0.9430026699312942, + "learning_rate": 0.00015354625404447018, + "loss": 0.9549, + "step": 7084 + }, + { + "epoch": 1.5113054607508531, + "grad_norm": 1.9681076536642337, + "learning_rate": 0.00015354290510645468, + "loss": 0.9615, + "step": 7085 + }, + { + "epoch": 1.511518771331058, + "grad_norm": 1.001384624517734, + "learning_rate": 0.0001535395553363, + "loss": 0.9735, + "step": 7086 + }, + { + "epoch": 1.511732081911263, + "grad_norm": 2.779044325192068, + "learning_rate": 0.000153536204734044, + "loss": 0.9568, + "step": 7087 + }, + { + "epoch": 1.5119453924914676, + "grad_norm": 2.727864692287403, + "learning_rate": 0.0001535328532997246, + "loss": 0.9951, + "step": 7088 + }, + { + "epoch": 1.5121587030716723, + "grad_norm": 0.9067748695477149, + "learning_rate": 0.00015352950103337973, + "loss": 0.9668, + "step": 7089 + }, + { + "epoch": 1.512372013651877, + "grad_norm": 1.6303476497711846, + "learning_rate": 0.00015352614793504732, + "loss": 0.9208, + "step": 7090 + }, + { + "epoch": 1.512585324232082, + "grad_norm": 1.3989140684712105, + "learning_rate": 0.0001535227940047653, + "loss": 0.9992, + "step": 7091 + }, + { + "epoch": 1.5127986348122868, + "grad_norm": 0.856387093650241, + "learning_rate": 0.00015351943924257164, + "loss": 0.9779, + "step": 7092 + }, + { + "epoch": 1.5130119453924915, + "grad_norm": 1.2400301656723318, + "learning_rate": 0.0001535160836485043, + "loss": 0.9804, + "step": 7093 + }, + { + "epoch": 1.5132252559726962, + "grad_norm": 0.7165474427071369, + "learning_rate": 0.00015351272722260122, + "loss": 0.9632, + "step": 7094 + }, + { + "epoch": 1.5134385665529009, + "grad_norm": 0.8230248924277715, + "learning_rate": 0.0001535093699649004, + "loss": 1.0003, + "step": 7095 + }, + { + "epoch": 1.5136518771331058, + "grad_norm": 0.9502888969279168, + "learning_rate": 0.00015350601187543982, + "loss": 0.9822, + "step": 7096 + }, + { + "epoch": 1.5138651877133107, + "grad_norm": 0.9763853373329472, + "learning_rate": 0.00015350265295425747, + "loss": 0.9783, + "step": 7097 + }, + { + "epoch": 1.5140784982935154, + "grad_norm": 0.8570509947719007, + "learning_rate": 0.00015349929320139136, + "loss": 0.9801, + "step": 7098 + }, + { + "epoch": 1.51429180887372, + "grad_norm": 0.5672360331943253, + "learning_rate": 0.00015349593261687955, + "loss": 0.9462, + "step": 7099 + }, + { + "epoch": 1.514505119453925, + "grad_norm": 0.6423928332026487, + "learning_rate": 0.00015349257120076, + "loss": 0.9607, + "step": 7100 + }, + { + "epoch": 1.5147184300341296, + "grad_norm": 0.7862922312093149, + "learning_rate": 0.00015348920895307078, + "loss": 0.9662, + "step": 7101 + }, + { + "epoch": 1.5149317406143346, + "grad_norm": 0.7407990563540919, + "learning_rate": 0.0001534858458738499, + "loss": 0.9686, + "step": 7102 + }, + { + "epoch": 1.5151450511945392, + "grad_norm": 0.435493250522347, + "learning_rate": 0.00015348248196313548, + "loss": 0.9479, + "step": 7103 + }, + { + "epoch": 1.515358361774744, + "grad_norm": 0.5462863040478161, + "learning_rate": 0.00015347911722096553, + "loss": 0.9606, + "step": 7104 + }, + { + "epoch": 1.5155716723549488, + "grad_norm": 0.6295852519032574, + "learning_rate": 0.0001534757516473781, + "loss": 0.9565, + "step": 7105 + }, + { + "epoch": 1.5157849829351537, + "grad_norm": 0.6939874952809805, + "learning_rate": 0.00015347238524241133, + "loss": 0.9759, + "step": 7106 + }, + { + "epoch": 1.5159982935153584, + "grad_norm": 0.5741214315574399, + "learning_rate": 0.00015346901800610327, + "loss": 0.9835, + "step": 7107 + }, + { + "epoch": 1.516211604095563, + "grad_norm": 0.32730656809063124, + "learning_rate": 0.00015346564993849203, + "loss": 0.9523, + "step": 7108 + }, + { + "epoch": 1.5164249146757678, + "grad_norm": 0.5213431417340123, + "learning_rate": 0.00015346228103961578, + "loss": 0.9607, + "step": 7109 + }, + { + "epoch": 1.5166382252559727, + "grad_norm": 0.5496156264366749, + "learning_rate": 0.00015345891130951253, + "loss": 0.9566, + "step": 7110 + }, + { + "epoch": 1.5168515358361776, + "grad_norm": 0.42305188155229945, + "learning_rate": 0.0001534555407482205, + "loss": 0.969, + "step": 7111 + }, + { + "epoch": 1.5170648464163823, + "grad_norm": 0.34515223571992815, + "learning_rate": 0.00015345216935577774, + "loss": 0.9565, + "step": 7112 + }, + { + "epoch": 1.517278156996587, + "grad_norm": 0.3661731703541534, + "learning_rate": 0.00015344879713222247, + "loss": 0.9633, + "step": 7113 + }, + { + "epoch": 1.5174914675767917, + "grad_norm": 0.3513568493731036, + "learning_rate": 0.00015344542407759283, + "loss": 0.9359, + "step": 7114 + }, + { + "epoch": 1.5177047781569966, + "grad_norm": 0.4818144757204254, + "learning_rate": 0.000153442050191927, + "loss": 0.9519, + "step": 7115 + }, + { + "epoch": 1.5179180887372015, + "grad_norm": 0.489846730184081, + "learning_rate": 0.00015343867547526312, + "loss": 0.9402, + "step": 7116 + }, + { + "epoch": 1.5181313993174061, + "grad_norm": 0.283129918781487, + "learning_rate": 0.0001534352999276394, + "loss": 0.97, + "step": 7117 + }, + { + "epoch": 1.5183447098976108, + "grad_norm": 0.3506107016919257, + "learning_rate": 0.000153431923549094, + "loss": 0.9432, + "step": 7118 + }, + { + "epoch": 1.5185580204778157, + "grad_norm": 0.44114657358779363, + "learning_rate": 0.00015342854633966518, + "loss": 0.9528, + "step": 7119 + }, + { + "epoch": 1.5187713310580204, + "grad_norm": 0.37572259135805847, + "learning_rate": 0.00015342516829939108, + "loss": 1.0034, + "step": 7120 + }, + { + "epoch": 1.5189846416382253, + "grad_norm": 0.3530206950331341, + "learning_rate": 0.00015342178942831001, + "loss": 0.9535, + "step": 7121 + }, + { + "epoch": 1.51919795221843, + "grad_norm": 0.3610937272397207, + "learning_rate": 0.00015341840972646017, + "loss": 0.9606, + "step": 7122 + }, + { + "epoch": 1.5194112627986347, + "grad_norm": 0.3241567326158434, + "learning_rate": 0.00015341502919387974, + "loss": 0.9602, + "step": 7123 + }, + { + "epoch": 1.5196245733788396, + "grad_norm": 0.4154942100294157, + "learning_rate": 0.00015341164783060706, + "loss": 0.946, + "step": 7124 + }, + { + "epoch": 1.5198378839590445, + "grad_norm": 0.3425986163724353, + "learning_rate": 0.00015340826563668033, + "loss": 0.9621, + "step": 7125 + }, + { + "epoch": 1.5200511945392492, + "grad_norm": 0.31046445933309647, + "learning_rate": 0.00015340488261213783, + "loss": 0.9619, + "step": 7126 + }, + { + "epoch": 1.5202645051194539, + "grad_norm": 0.33028091806378906, + "learning_rate": 0.00015340149875701787, + "loss": 0.9551, + "step": 7127 + }, + { + "epoch": 1.5204778156996586, + "grad_norm": 0.2850161114204274, + "learning_rate": 0.0001533981140713587, + "loss": 0.9387, + "step": 7128 + }, + { + "epoch": 1.5206911262798635, + "grad_norm": 0.22755106780628462, + "learning_rate": 0.00015339472855519862, + "loss": 0.9436, + "step": 7129 + }, + { + "epoch": 1.5209044368600684, + "grad_norm": 0.24878517674321107, + "learning_rate": 0.000153391342208576, + "loss": 0.9443, + "step": 7130 + }, + { + "epoch": 1.521117747440273, + "grad_norm": 0.3147918023248902, + "learning_rate": 0.00015338795503152907, + "loss": 0.9291, + "step": 7131 + }, + { + "epoch": 1.5213310580204777, + "grad_norm": 0.28832180863162077, + "learning_rate": 0.0001533845670240962, + "loss": 0.9585, + "step": 7132 + }, + { + "epoch": 1.5215443686006824, + "grad_norm": 0.23690285763577543, + "learning_rate": 0.00015338117818631576, + "loss": 0.9799, + "step": 7133 + }, + { + "epoch": 1.5217576791808873, + "grad_norm": 0.32401224408415075, + "learning_rate": 0.000153377788518226, + "loss": 0.92, + "step": 7134 + }, + { + "epoch": 1.5219709897610922, + "grad_norm": 0.32544786486679145, + "learning_rate": 0.00015337439801986534, + "loss": 0.9908, + "step": 7135 + }, + { + "epoch": 1.522184300341297, + "grad_norm": 0.33562537865523717, + "learning_rate": 0.00015337100669127215, + "loss": 0.9866, + "step": 7136 + }, + { + "epoch": 1.5223976109215016, + "grad_norm": 0.3629173511527926, + "learning_rate": 0.00015336761453248478, + "loss": 0.9508, + "step": 7137 + }, + { + "epoch": 1.5226109215017065, + "grad_norm": 0.3044912458296432, + "learning_rate": 0.0001533642215435416, + "loss": 0.9477, + "step": 7138 + }, + { + "epoch": 1.5228242320819114, + "grad_norm": 0.25769970402108666, + "learning_rate": 0.00015336082772448106, + "loss": 0.9471, + "step": 7139 + }, + { + "epoch": 1.523037542662116, + "grad_norm": 0.3528825472370911, + "learning_rate": 0.00015335743307534147, + "loss": 0.9547, + "step": 7140 + }, + { + "epoch": 1.5232508532423208, + "grad_norm": 0.46783545410548694, + "learning_rate": 0.00015335403759616131, + "loss": 0.9597, + "step": 7141 + }, + { + "epoch": 1.5234641638225255, + "grad_norm": 0.43795821731155293, + "learning_rate": 0.00015335064128697902, + "loss": 0.9672, + "step": 7142 + }, + { + "epoch": 1.5236774744027304, + "grad_norm": 0.35430113306284644, + "learning_rate": 0.00015334724414783294, + "loss": 0.9637, + "step": 7143 + }, + { + "epoch": 1.5238907849829353, + "grad_norm": 0.2667441571595605, + "learning_rate": 0.0001533438461787616, + "loss": 0.958, + "step": 7144 + }, + { + "epoch": 1.52410409556314, + "grad_norm": 0.1993464645547916, + "learning_rate": 0.00015334044737980336, + "loss": 0.9659, + "step": 7145 + }, + { + "epoch": 1.5243174061433447, + "grad_norm": 0.23308486070097548, + "learning_rate": 0.00015333704775099673, + "loss": 0.965, + "step": 7146 + }, + { + "epoch": 1.5245307167235493, + "grad_norm": 0.29390970532597127, + "learning_rate": 0.0001533336472923802, + "loss": 0.9682, + "step": 7147 + }, + { + "epoch": 1.5247440273037542, + "grad_norm": 0.28282252981575773, + "learning_rate": 0.0001533302460039922, + "loss": 0.9346, + "step": 7148 + }, + { + "epoch": 1.5249573378839592, + "grad_norm": 0.2823448113572184, + "learning_rate": 0.00015332684388587125, + "loss": 0.9417, + "step": 7149 + }, + { + "epoch": 1.5251706484641638, + "grad_norm": 0.24525380973953065, + "learning_rate": 0.0001533234409380558, + "loss": 0.9493, + "step": 7150 + }, + { + "epoch": 1.5253839590443685, + "grad_norm": 0.23528313245079438, + "learning_rate": 0.0001533200371605844, + "loss": 0.9613, + "step": 7151 + }, + { + "epoch": 1.5255972696245734, + "grad_norm": 0.225838677049171, + "learning_rate": 0.00015331663255349555, + "loss": 0.9409, + "step": 7152 + }, + { + "epoch": 1.525810580204778, + "grad_norm": 0.27796297631982697, + "learning_rate": 0.00015331322711682776, + "loss": 1.003, + "step": 7153 + }, + { + "epoch": 1.526023890784983, + "grad_norm": 0.2621872780175749, + "learning_rate": 0.00015330982085061956, + "loss": 0.9774, + "step": 7154 + }, + { + "epoch": 1.5262372013651877, + "grad_norm": 0.2502388605039238, + "learning_rate": 0.00015330641375490954, + "loss": 0.9793, + "step": 7155 + }, + { + "epoch": 1.5264505119453924, + "grad_norm": 0.2731782350480242, + "learning_rate": 0.0001533030058297362, + "loss": 0.915, + "step": 7156 + }, + { + "epoch": 1.5266638225255973, + "grad_norm": 0.24565553393426884, + "learning_rate": 0.00015329959707513808, + "loss": 0.973, + "step": 7157 + }, + { + "epoch": 1.5268771331058022, + "grad_norm": 0.2634717518960714, + "learning_rate": 0.00015329618749115385, + "loss": 0.9461, + "step": 7158 + }, + { + "epoch": 1.5270904436860069, + "grad_norm": 0.26160482406806285, + "learning_rate": 0.00015329277707782198, + "loss": 0.9747, + "step": 7159 + }, + { + "epoch": 1.5273037542662116, + "grad_norm": 0.25919349497632005, + "learning_rate": 0.00015328936583518113, + "loss": 0.9351, + "step": 7160 + }, + { + "epoch": 1.5275170648464163, + "grad_norm": 0.257175961921966, + "learning_rate": 0.00015328595376326985, + "loss": 0.9562, + "step": 7161 + }, + { + "epoch": 1.5277303754266212, + "grad_norm": 0.24131473997375802, + "learning_rate": 0.0001532825408621268, + "loss": 0.9575, + "step": 7162 + }, + { + "epoch": 1.527943686006826, + "grad_norm": 0.25191795219272495, + "learning_rate": 0.00015327912713179054, + "loss": 0.9482, + "step": 7163 + }, + { + "epoch": 1.5281569965870307, + "grad_norm": 0.6839381496509329, + "learning_rate": 0.00015327571257229972, + "loss": 0.9299, + "step": 7164 + }, + { + "epoch": 1.5283703071672354, + "grad_norm": 0.3393673843196955, + "learning_rate": 0.000153272297183693, + "loss": 0.9498, + "step": 7165 + }, + { + "epoch": 1.5285836177474401, + "grad_norm": 0.3138370186783031, + "learning_rate": 0.000153268880966009, + "loss": 0.9534, + "step": 7166 + }, + { + "epoch": 1.528796928327645, + "grad_norm": 0.31417218907990807, + "learning_rate": 0.00015326546391928637, + "loss": 0.9632, + "step": 7167 + }, + { + "epoch": 1.52901023890785, + "grad_norm": 0.2673217810846289, + "learning_rate": 0.00015326204604356378, + "loss": 0.9745, + "step": 7168 + }, + { + "epoch": 1.5292235494880546, + "grad_norm": 0.2838954520060669, + "learning_rate": 0.00015325862733887993, + "loss": 0.9784, + "step": 7169 + }, + { + "epoch": 1.5294368600682593, + "grad_norm": 0.30607722822304295, + "learning_rate": 0.00015325520780527346, + "loss": 0.948, + "step": 7170 + }, + { + "epoch": 1.5296501706484642, + "grad_norm": 0.24522031818344014, + "learning_rate": 0.0001532517874427831, + "loss": 0.9259, + "step": 7171 + }, + { + "epoch": 1.5298634812286689, + "grad_norm": 0.2568873364441853, + "learning_rate": 0.0001532483662514475, + "loss": 0.9499, + "step": 7172 + }, + { + "epoch": 1.5300767918088738, + "grad_norm": 0.25078246165836127, + "learning_rate": 0.00015324494423130542, + "loss": 0.9697, + "step": 7173 + }, + { + "epoch": 1.5302901023890785, + "grad_norm": 0.24419028648436, + "learning_rate": 0.0001532415213823956, + "loss": 0.9362, + "step": 7174 + }, + { + "epoch": 1.5305034129692832, + "grad_norm": 0.2959466213845874, + "learning_rate": 0.00015323809770475668, + "loss": 0.9621, + "step": 7175 + }, + { + "epoch": 1.530716723549488, + "grad_norm": 0.28206983747376313, + "learning_rate": 0.00015323467319842745, + "loss": 0.9569, + "step": 7176 + }, + { + "epoch": 1.530930034129693, + "grad_norm": 0.2767892168993216, + "learning_rate": 0.0001532312478634467, + "loss": 0.9605, + "step": 7177 + }, + { + "epoch": 1.5311433447098977, + "grad_norm": 0.3003224467597115, + "learning_rate": 0.00015322782169985315, + "loss": 0.9385, + "step": 7178 + }, + { + "epoch": 1.5313566552901023, + "grad_norm": 0.30488640022886654, + "learning_rate": 0.00015322439470768554, + "loss": 0.9605, + "step": 7179 + }, + { + "epoch": 1.531569965870307, + "grad_norm": 0.23042722417205236, + "learning_rate": 0.00015322096688698267, + "loss": 0.9462, + "step": 7180 + }, + { + "epoch": 1.531783276450512, + "grad_norm": 0.24450567070133633, + "learning_rate": 0.00015321753823778334, + "loss": 0.9558, + "step": 7181 + }, + { + "epoch": 1.5319965870307168, + "grad_norm": 0.31484972551345725, + "learning_rate": 0.00015321410876012635, + "loss": 0.9662, + "step": 7182 + }, + { + "epoch": 1.5322098976109215, + "grad_norm": 0.3194547716773714, + "learning_rate": 0.0001532106784540505, + "loss": 0.9329, + "step": 7183 + }, + { + "epoch": 1.5324232081911262, + "grad_norm": 0.27271433157795627, + "learning_rate": 0.00015320724731959453, + "loss": 0.9589, + "step": 7184 + }, + { + "epoch": 1.5326365187713311, + "grad_norm": 0.28337943645690294, + "learning_rate": 0.00015320381535679738, + "loss": 0.9582, + "step": 7185 + }, + { + "epoch": 1.5328498293515358, + "grad_norm": 0.3321457609519731, + "learning_rate": 0.00015320038256569777, + "loss": 0.9662, + "step": 7186 + }, + { + "epoch": 1.5330631399317407, + "grad_norm": 0.40087671278619785, + "learning_rate": 0.00015319694894633465, + "loss": 0.9669, + "step": 7187 + }, + { + "epoch": 1.5332764505119454, + "grad_norm": 0.4174565396040206, + "learning_rate": 0.0001531935144987468, + "loss": 0.9866, + "step": 7188 + }, + { + "epoch": 1.53348976109215, + "grad_norm": 0.4325875088822285, + "learning_rate": 0.00015319007922297311, + "loss": 0.9681, + "step": 7189 + }, + { + "epoch": 1.533703071672355, + "grad_norm": 0.4281452739824632, + "learning_rate": 0.00015318664311905246, + "loss": 0.9654, + "step": 7190 + }, + { + "epoch": 1.5339163822525599, + "grad_norm": 0.37458494478323084, + "learning_rate": 0.00015318320618702369, + "loss": 0.9474, + "step": 7191 + }, + { + "epoch": 1.5341296928327646, + "grad_norm": 0.3262277614561809, + "learning_rate": 0.00015317976842692572, + "loss": 0.9924, + "step": 7192 + }, + { + "epoch": 1.5343430034129693, + "grad_norm": 0.2905701165239828, + "learning_rate": 0.00015317632983879743, + "loss": 0.9654, + "step": 7193 + }, + { + "epoch": 1.534556313993174, + "grad_norm": 0.29578044566473016, + "learning_rate": 0.00015317289042267776, + "loss": 0.9627, + "step": 7194 + }, + { + "epoch": 1.5347696245733788, + "grad_norm": 0.2808392434954988, + "learning_rate": 0.00015316945017860556, + "loss": 0.9403, + "step": 7195 + }, + { + "epoch": 1.5349829351535837, + "grad_norm": 0.26449647536535714, + "learning_rate": 0.00015316600910661983, + "loss": 0.9418, + "step": 7196 + }, + { + "epoch": 1.5351962457337884, + "grad_norm": 0.2798920783433535, + "learning_rate": 0.0001531625672067595, + "loss": 0.9517, + "step": 7197 + }, + { + "epoch": 1.5354095563139931, + "grad_norm": 0.2936506646611506, + "learning_rate": 0.00015315912447906344, + "loss": 0.93, + "step": 7198 + }, + { + "epoch": 1.5356228668941978, + "grad_norm": 0.2336845900899433, + "learning_rate": 0.00015315568092357068, + "loss": 0.953, + "step": 7199 + }, + { + "epoch": 1.5358361774744027, + "grad_norm": 0.2575690646414943, + "learning_rate": 0.00015315223654032014, + "loss": 0.9416, + "step": 7200 + }, + { + "epoch": 1.5360494880546076, + "grad_norm": 0.2819073213490071, + "learning_rate": 0.00015314879132935085, + "loss": 0.9782, + "step": 7201 + }, + { + "epoch": 1.5362627986348123, + "grad_norm": 0.3554204270488896, + "learning_rate": 0.00015314534529070175, + "loss": 0.9626, + "step": 7202 + }, + { + "epoch": 1.536476109215017, + "grad_norm": 0.3090449289637748, + "learning_rate": 0.00015314189842441183, + "loss": 0.9607, + "step": 7203 + }, + { + "epoch": 1.536689419795222, + "grad_norm": 0.29546421503740256, + "learning_rate": 0.00015313845073052008, + "loss": 0.957, + "step": 7204 + }, + { + "epoch": 1.5369027303754266, + "grad_norm": 0.3165014164803992, + "learning_rate": 0.00015313500220906555, + "loss": 0.9761, + "step": 7205 + }, + { + "epoch": 1.5371160409556315, + "grad_norm": 0.2867718298964109, + "learning_rate": 0.00015313155286008723, + "loss": 0.9762, + "step": 7206 + }, + { + "epoch": 1.5373293515358362, + "grad_norm": 0.3145238095362084, + "learning_rate": 0.00015312810268362418, + "loss": 0.9633, + "step": 7207 + }, + { + "epoch": 1.5375426621160408, + "grad_norm": 0.2569271661050092, + "learning_rate": 0.0001531246516797154, + "loss": 0.9755, + "step": 7208 + }, + { + "epoch": 1.5377559726962458, + "grad_norm": 0.24282340985585926, + "learning_rate": 0.00015312119984839997, + "loss": 0.9458, + "step": 7209 + }, + { + "epoch": 1.5379692832764507, + "grad_norm": 0.24252248720903508, + "learning_rate": 0.0001531177471897169, + "loss": 0.9503, + "step": 7210 + }, + { + "epoch": 1.5381825938566553, + "grad_norm": 0.2592071740026942, + "learning_rate": 0.00015311429370370533, + "loss": 0.9603, + "step": 7211 + }, + { + "epoch": 1.53839590443686, + "grad_norm": 0.3211838890360693, + "learning_rate": 0.00015311083939040427, + "loss": 0.9648, + "step": 7212 + }, + { + "epoch": 1.5386092150170647, + "grad_norm": 0.32475663474093003, + "learning_rate": 0.00015310738424985284, + "loss": 0.9611, + "step": 7213 + }, + { + "epoch": 1.5388225255972696, + "grad_norm": 0.3053986714699775, + "learning_rate": 0.0001531039282820901, + "loss": 0.9516, + "step": 7214 + }, + { + "epoch": 1.5390358361774745, + "grad_norm": 0.36394477858497426, + "learning_rate": 0.00015310047148715523, + "loss": 0.9617, + "step": 7215 + }, + { + "epoch": 1.5392491467576792, + "grad_norm": 0.45236079909993854, + "learning_rate": 0.0001530970138650873, + "loss": 0.9704, + "step": 7216 + }, + { + "epoch": 1.539462457337884, + "grad_norm": 0.4925521544769793, + "learning_rate": 0.0001530935554159254, + "loss": 0.966, + "step": 7217 + }, + { + "epoch": 1.5396757679180886, + "grad_norm": 0.5270403412092491, + "learning_rate": 0.0001530900961397087, + "loss": 0.9934, + "step": 7218 + }, + { + "epoch": 1.5398890784982935, + "grad_norm": 0.5479652880295988, + "learning_rate": 0.0001530866360364763, + "loss": 0.9361, + "step": 7219 + }, + { + "epoch": 1.5401023890784984, + "grad_norm": 0.41141470373308353, + "learning_rate": 0.00015308317510626744, + "loss": 0.9706, + "step": 7220 + }, + { + "epoch": 1.540315699658703, + "grad_norm": 0.31419595057980304, + "learning_rate": 0.0001530797133491212, + "loss": 0.9761, + "step": 7221 + }, + { + "epoch": 1.5405290102389078, + "grad_norm": 0.3630025341980356, + "learning_rate": 0.0001530762507650768, + "loss": 0.9578, + "step": 7222 + }, + { + "epoch": 1.5407423208191127, + "grad_norm": 0.31506555100779016, + "learning_rate": 0.00015307278735417334, + "loss": 0.9164, + "step": 7223 + }, + { + "epoch": 1.5409556313993176, + "grad_norm": 0.40805678219890235, + "learning_rate": 0.00015306932311645008, + "loss": 0.9627, + "step": 7224 + }, + { + "epoch": 1.5411689419795223, + "grad_norm": 0.5050247597547906, + "learning_rate": 0.00015306585805194623, + "loss": 0.947, + "step": 7225 + }, + { + "epoch": 1.541382252559727, + "grad_norm": 0.4402258232859558, + "learning_rate": 0.00015306239216070092, + "loss": 0.943, + "step": 7226 + }, + { + "epoch": 1.5415955631399316, + "grad_norm": 0.382791356333959, + "learning_rate": 0.00015305892544275346, + "loss": 0.9562, + "step": 7227 + }, + { + "epoch": 1.5418088737201365, + "grad_norm": 0.3964281951774004, + "learning_rate": 0.00015305545789814302, + "loss": 0.9491, + "step": 7228 + }, + { + "epoch": 1.5420221843003414, + "grad_norm": 0.41187522113852587, + "learning_rate": 0.0001530519895269088, + "loss": 0.9889, + "step": 7229 + }, + { + "epoch": 1.5422354948805461, + "grad_norm": 0.37235173437623725, + "learning_rate": 0.00015304852032909015, + "loss": 0.972, + "step": 7230 + }, + { + "epoch": 1.5424488054607508, + "grad_norm": 0.2923589613138279, + "learning_rate": 0.00015304505030472621, + "loss": 0.9636, + "step": 7231 + }, + { + "epoch": 1.5426621160409555, + "grad_norm": 0.3015870810344341, + "learning_rate": 0.00015304157945385634, + "loss": 0.9807, + "step": 7232 + }, + { + "epoch": 1.5428754266211604, + "grad_norm": 0.5586362365160016, + "learning_rate": 0.00015303810777651976, + "loss": 0.9794, + "step": 7233 + }, + { + "epoch": 1.5430887372013653, + "grad_norm": 0.7172946355495082, + "learning_rate": 0.00015303463527275573, + "loss": 0.9564, + "step": 7234 + }, + { + "epoch": 1.54330204778157, + "grad_norm": 0.7187588474788259, + "learning_rate": 0.00015303116194260362, + "loss": 0.9603, + "step": 7235 + }, + { + "epoch": 1.5435153583617747, + "grad_norm": 0.6492228793086259, + "learning_rate": 0.00015302768778610267, + "loss": 0.9393, + "step": 7236 + }, + { + "epoch": 1.5437286689419796, + "grad_norm": 0.5803459707107027, + "learning_rate": 0.0001530242128032922, + "loss": 0.9594, + "step": 7237 + }, + { + "epoch": 1.5439419795221843, + "grad_norm": 0.45161409315827167, + "learning_rate": 0.0001530207369942115, + "loss": 0.9629, + "step": 7238 + }, + { + "epoch": 1.5441552901023892, + "grad_norm": 0.3472088102898338, + "learning_rate": 0.0001530172603589, + "loss": 0.9527, + "step": 7239 + }, + { + "epoch": 1.5443686006825939, + "grad_norm": 0.4223378565832005, + "learning_rate": 0.00015301378289739692, + "loss": 0.9394, + "step": 7240 + }, + { + "epoch": 1.5445819112627985, + "grad_norm": 0.4760612834649654, + "learning_rate": 0.00015301030460974167, + "loss": 0.9389, + "step": 7241 + }, + { + "epoch": 1.5447952218430034, + "grad_norm": 0.5221511094310715, + "learning_rate": 0.0001530068254959736, + "loss": 1.0018, + "step": 7242 + }, + { + "epoch": 1.5450085324232083, + "grad_norm": 0.5697278894450061, + "learning_rate": 0.00015300334555613207, + "loss": 0.967, + "step": 7243 + }, + { + "epoch": 1.545221843003413, + "grad_norm": 0.5291744054096076, + "learning_rate": 0.00015299986479025646, + "loss": 0.9493, + "step": 7244 + }, + { + "epoch": 1.5454351535836177, + "grad_norm": 0.38049651487426717, + "learning_rate": 0.00015299638319838616, + "loss": 0.9851, + "step": 7245 + }, + { + "epoch": 1.5456484641638224, + "grad_norm": 0.3862830694550811, + "learning_rate": 0.00015299290078056054, + "loss": 0.9619, + "step": 7246 + }, + { + "epoch": 1.5458617747440273, + "grad_norm": 0.37072004805929887, + "learning_rate": 0.00015298941753681903, + "loss": 0.9183, + "step": 7247 + }, + { + "epoch": 1.5460750853242322, + "grad_norm": 0.2487261438813532, + "learning_rate": 0.00015298593346720104, + "loss": 0.9546, + "step": 7248 + }, + { + "epoch": 1.546288395904437, + "grad_norm": 0.2678849301397766, + "learning_rate": 0.00015298244857174596, + "loss": 0.96, + "step": 7249 + }, + { + "epoch": 1.5465017064846416, + "grad_norm": 0.3669464547863332, + "learning_rate": 0.00015297896285049328, + "loss": 0.9548, + "step": 7250 + }, + { + "epoch": 1.5467150170648463, + "grad_norm": 0.4656468792928061, + "learning_rate": 0.00015297547630348238, + "loss": 0.9923, + "step": 7251 + }, + { + "epoch": 1.5469283276450512, + "grad_norm": 0.38791951454184775, + "learning_rate": 0.00015297198893075273, + "loss": 0.9693, + "step": 7252 + }, + { + "epoch": 1.547141638225256, + "grad_norm": 0.37118610871639773, + "learning_rate": 0.00015296850073234382, + "loss": 0.9724, + "step": 7253 + }, + { + "epoch": 1.5473549488054608, + "grad_norm": 0.32444475918698756, + "learning_rate": 0.00015296501170829508, + "loss": 0.9737, + "step": 7254 + }, + { + "epoch": 1.5475682593856654, + "grad_norm": 0.2843506542164707, + "learning_rate": 0.00015296152185864605, + "loss": 0.967, + "step": 7255 + }, + { + "epoch": 1.5477815699658704, + "grad_norm": 0.28145789350737394, + "learning_rate": 0.00015295803118343612, + "loss": 0.9742, + "step": 7256 + }, + { + "epoch": 1.547994880546075, + "grad_norm": 0.29930458102719104, + "learning_rate": 0.00015295453968270487, + "loss": 0.9716, + "step": 7257 + }, + { + "epoch": 1.54820819112628, + "grad_norm": 0.2730534575201116, + "learning_rate": 0.00015295104735649177, + "loss": 0.9571, + "step": 7258 + }, + { + "epoch": 1.5484215017064846, + "grad_norm": 0.24100754342047526, + "learning_rate": 0.00015294755420483633, + "loss": 0.9843, + "step": 7259 + }, + { + "epoch": 1.5486348122866893, + "grad_norm": 0.29103854545412033, + "learning_rate": 0.00015294406022777808, + "loss": 0.9302, + "step": 7260 + }, + { + "epoch": 1.5488481228668942, + "grad_norm": 0.3008189555906062, + "learning_rate": 0.00015294056542535658, + "loss": 0.9643, + "step": 7261 + }, + { + "epoch": 1.5490614334470991, + "grad_norm": 0.2451769029019281, + "learning_rate": 0.00015293706979761136, + "loss": 0.9728, + "step": 7262 + }, + { + "epoch": 1.5492747440273038, + "grad_norm": 0.2687221261891965, + "learning_rate": 0.00015293357334458197, + "loss": 0.9334, + "step": 7263 + }, + { + "epoch": 1.5494880546075085, + "grad_norm": 0.332862038021682, + "learning_rate": 0.00015293007606630797, + "loss": 0.9624, + "step": 7264 + }, + { + "epoch": 1.5497013651877132, + "grad_norm": 0.47829504225694885, + "learning_rate": 0.0001529265779628289, + "loss": 0.9375, + "step": 7265 + }, + { + "epoch": 1.549914675767918, + "grad_norm": 0.4927694559336537, + "learning_rate": 0.0001529230790341844, + "loss": 0.9658, + "step": 7266 + }, + { + "epoch": 1.550127986348123, + "grad_norm": 0.613530126351456, + "learning_rate": 0.00015291957928041403, + "loss": 0.9572, + "step": 7267 + }, + { + "epoch": 1.5503412969283277, + "grad_norm": 0.6693837922419186, + "learning_rate": 0.0001529160787015574, + "loss": 0.9593, + "step": 7268 + }, + { + "epoch": 1.5505546075085324, + "grad_norm": 0.6756955120931741, + "learning_rate": 0.00015291257729765413, + "loss": 0.976, + "step": 7269 + }, + { + "epoch": 1.550767918088737, + "grad_norm": 0.653711357643179, + "learning_rate": 0.00015290907506874377, + "loss": 0.9511, + "step": 7270 + }, + { + "epoch": 1.550981228668942, + "grad_norm": 0.5813830852994141, + "learning_rate": 0.00015290557201486606, + "loss": 0.9746, + "step": 7271 + }, + { + "epoch": 1.5511945392491469, + "grad_norm": 0.4151811993140932, + "learning_rate": 0.00015290206813606052, + "loss": 0.9828, + "step": 7272 + }, + { + "epoch": 1.5514078498293515, + "grad_norm": 0.29279802671428834, + "learning_rate": 0.0001528985634323669, + "loss": 0.9804, + "step": 7273 + }, + { + "epoch": 1.5516211604095562, + "grad_norm": 0.3115052437769712, + "learning_rate": 0.00015289505790382478, + "loss": 0.9381, + "step": 7274 + }, + { + "epoch": 1.5518344709897611, + "grad_norm": 0.4422268881332657, + "learning_rate": 0.00015289155155047388, + "loss": 0.9631, + "step": 7275 + }, + { + "epoch": 1.552047781569966, + "grad_norm": 0.5161056796275337, + "learning_rate": 0.0001528880443723538, + "loss": 0.9478, + "step": 7276 + }, + { + "epoch": 1.5522610921501707, + "grad_norm": 0.5946645448841542, + "learning_rate": 0.0001528845363695043, + "loss": 0.9785, + "step": 7277 + }, + { + "epoch": 1.5524744027303754, + "grad_norm": 0.6400090680404106, + "learning_rate": 0.00015288102754196505, + "loss": 0.9445, + "step": 7278 + }, + { + "epoch": 1.55268771331058, + "grad_norm": 0.5333356494579681, + "learning_rate": 0.00015287751788977574, + "loss": 0.9464, + "step": 7279 + }, + { + "epoch": 1.552901023890785, + "grad_norm": 0.35430070471927705, + "learning_rate": 0.0001528740074129761, + "loss": 0.9475, + "step": 7280 + }, + { + "epoch": 1.55311433447099, + "grad_norm": 0.27890109086911263, + "learning_rate": 0.00015287049611160584, + "loss": 0.9833, + "step": 7281 + }, + { + "epoch": 1.5533276450511946, + "grad_norm": 0.2829509870394348, + "learning_rate": 0.00015286698398570467, + "loss": 0.9739, + "step": 7282 + }, + { + "epoch": 1.5535409556313993, + "grad_norm": 0.32036758233132756, + "learning_rate": 0.00015286347103531236, + "loss": 0.9076, + "step": 7283 + }, + { + "epoch": 1.553754266211604, + "grad_norm": 0.35724918728011434, + "learning_rate": 0.00015285995726046868, + "loss": 0.9492, + "step": 7284 + }, + { + "epoch": 1.5539675767918089, + "grad_norm": 0.4446248193460032, + "learning_rate": 0.0001528564426612133, + "loss": 0.9261, + "step": 7285 + }, + { + "epoch": 1.5541808873720138, + "grad_norm": 0.4954826314969989, + "learning_rate": 0.0001528529272375861, + "loss": 0.9727, + "step": 7286 + }, + { + "epoch": 1.5543941979522184, + "grad_norm": 0.4435989332022568, + "learning_rate": 0.00015284941098962678, + "loss": 0.9528, + "step": 7287 + }, + { + "epoch": 1.5546075085324231, + "grad_norm": 0.3440661025839218, + "learning_rate": 0.00015284589391737516, + "loss": 0.9508, + "step": 7288 + }, + { + "epoch": 1.554820819112628, + "grad_norm": 0.3004788519205526, + "learning_rate": 0.000152842376020871, + "loss": 0.9559, + "step": 7289 + }, + { + "epoch": 1.5550341296928327, + "grad_norm": 0.2909667451187176, + "learning_rate": 0.00015283885730015416, + "loss": 0.9458, + "step": 7290 + }, + { + "epoch": 1.5552474402730376, + "grad_norm": 0.2978408260290572, + "learning_rate": 0.0001528353377552644, + "loss": 0.9571, + "step": 7291 + }, + { + "epoch": 1.5554607508532423, + "grad_norm": 0.28391049147296404, + "learning_rate": 0.0001528318173862416, + "loss": 0.958, + "step": 7292 + }, + { + "epoch": 1.555674061433447, + "grad_norm": 0.29159364237669855, + "learning_rate": 0.00015282829619312554, + "loss": 0.9182, + "step": 7293 + }, + { + "epoch": 1.555887372013652, + "grad_norm": 0.28156002920605416, + "learning_rate": 0.00015282477417595606, + "loss": 0.957, + "step": 7294 + }, + { + "epoch": 1.5561006825938568, + "grad_norm": 0.2935123234182851, + "learning_rate": 0.00015282125133477307, + "loss": 0.9933, + "step": 7295 + }, + { + "epoch": 1.5563139931740615, + "grad_norm": 0.2622901946939813, + "learning_rate": 0.0001528177276696164, + "loss": 0.9516, + "step": 7296 + }, + { + "epoch": 1.5565273037542662, + "grad_norm": 0.27250240422886707, + "learning_rate": 0.00015281420318052588, + "loss": 0.9562, + "step": 7297 + }, + { + "epoch": 1.5567406143344709, + "grad_norm": 0.2871174746717561, + "learning_rate": 0.00015281067786754145, + "loss": 0.9927, + "step": 7298 + }, + { + "epoch": 1.5569539249146758, + "grad_norm": 0.2797801917979107, + "learning_rate": 0.00015280715173070296, + "loss": 0.9832, + "step": 7299 + }, + { + "epoch": 1.5571672354948807, + "grad_norm": 0.3182044812323974, + "learning_rate": 0.00015280362477005033, + "loss": 0.9589, + "step": 7300 + }, + { + "epoch": 1.5573805460750854, + "grad_norm": 0.33872401593549933, + "learning_rate": 0.00015280009698562347, + "loss": 0.9372, + "step": 7301 + }, + { + "epoch": 1.55759385665529, + "grad_norm": 0.31866225755685934, + "learning_rate": 0.00015279656837746227, + "loss": 0.972, + "step": 7302 + }, + { + "epoch": 1.5578071672354947, + "grad_norm": 0.24980364317014103, + "learning_rate": 0.00015279303894560672, + "loss": 0.9392, + "step": 7303 + }, + { + "epoch": 1.5580204778156996, + "grad_norm": 0.23142242287789017, + "learning_rate": 0.00015278950869009668, + "loss": 0.9794, + "step": 7304 + }, + { + "epoch": 1.5582337883959045, + "grad_norm": 0.24810060290687308, + "learning_rate": 0.0001527859776109721, + "loss": 0.9389, + "step": 7305 + }, + { + "epoch": 1.5584470989761092, + "grad_norm": 0.20679744953241969, + "learning_rate": 0.000152782445708273, + "loss": 0.9348, + "step": 7306 + }, + { + "epoch": 1.558660409556314, + "grad_norm": 0.29602226772660073, + "learning_rate": 0.0001527789129820393, + "loss": 0.9645, + "step": 7307 + }, + { + "epoch": 1.5588737201365188, + "grad_norm": 0.38498943608488345, + "learning_rate": 0.00015277537943231094, + "loss": 0.9587, + "step": 7308 + }, + { + "epoch": 1.5590870307167235, + "grad_norm": 0.39296223946750447, + "learning_rate": 0.00015277184505912798, + "loss": 0.9222, + "step": 7309 + }, + { + "epoch": 1.5593003412969284, + "grad_norm": 0.3554394281150259, + "learning_rate": 0.00015276830986253034, + "loss": 1.0019, + "step": 7310 + }, + { + "epoch": 1.559513651877133, + "grad_norm": 0.3227857846027047, + "learning_rate": 0.00015276477384255807, + "loss": 0.9479, + "step": 7311 + }, + { + "epoch": 1.5597269624573378, + "grad_norm": 0.3273919684801196, + "learning_rate": 0.00015276123699925113, + "loss": 0.9464, + "step": 7312 + }, + { + "epoch": 1.5599402730375427, + "grad_norm": 0.30059939887705833, + "learning_rate": 0.0001527576993326496, + "loss": 0.9397, + "step": 7313 + }, + { + "epoch": 1.5601535836177476, + "grad_norm": 0.34812057869408536, + "learning_rate": 0.00015275416084279347, + "loss": 0.9154, + "step": 7314 + }, + { + "epoch": 1.5603668941979523, + "grad_norm": 0.378220463783238, + "learning_rate": 0.00015275062152972276, + "loss": 0.9515, + "step": 7315 + }, + { + "epoch": 1.560580204778157, + "grad_norm": 0.45228657182695253, + "learning_rate": 0.00015274708139347758, + "loss": 0.9409, + "step": 7316 + }, + { + "epoch": 1.5607935153583616, + "grad_norm": 0.516253175077645, + "learning_rate": 0.00015274354043409794, + "loss": 0.9801, + "step": 7317 + }, + { + "epoch": 1.5610068259385665, + "grad_norm": 0.5006630663883693, + "learning_rate": 0.0001527399986516239, + "loss": 0.9061, + "step": 7318 + }, + { + "epoch": 1.5612201365187715, + "grad_norm": 0.41957927812939794, + "learning_rate": 0.00015273645604609558, + "loss": 0.9374, + "step": 7319 + }, + { + "epoch": 1.5614334470989761, + "grad_norm": 0.30397605031038816, + "learning_rate": 0.00015273291261755302, + "loss": 0.9307, + "step": 7320 + }, + { + "epoch": 1.5616467576791808, + "grad_norm": 0.23567225325829574, + "learning_rate": 0.00015272936836603632, + "loss": 0.9368, + "step": 7321 + }, + { + "epoch": 1.5618600682593855, + "grad_norm": 0.3117990824894179, + "learning_rate": 0.0001527258232915856, + "loss": 0.9801, + "step": 7322 + }, + { + "epoch": 1.5620733788395904, + "grad_norm": 0.37332975588133094, + "learning_rate": 0.00015272227739424098, + "loss": 1.0181, + "step": 7323 + }, + { + "epoch": 1.5622866894197953, + "grad_norm": 0.4213185335638088, + "learning_rate": 0.00015271873067404255, + "loss": 0.9781, + "step": 7324 + }, + { + "epoch": 1.5625, + "grad_norm": 0.5774537371815658, + "learning_rate": 0.00015271518313103049, + "loss": 0.955, + "step": 7325 + }, + { + "epoch": 1.5627133105802047, + "grad_norm": 0.6942256778294479, + "learning_rate": 0.00015271163476524485, + "loss": 0.9723, + "step": 7326 + }, + { + "epoch": 1.5629266211604096, + "grad_norm": 0.6041404298672174, + "learning_rate": 0.0001527080855767259, + "loss": 0.92, + "step": 7327 + }, + { + "epoch": 1.5631399317406145, + "grad_norm": 0.38600951147454526, + "learning_rate": 0.0001527045355655137, + "loss": 0.9674, + "step": 7328 + }, + { + "epoch": 1.5633532423208192, + "grad_norm": 0.3311973115691042, + "learning_rate": 0.0001527009847316485, + "loss": 0.9579, + "step": 7329 + }, + { + "epoch": 1.5635665529010239, + "grad_norm": 0.3473796288086355, + "learning_rate": 0.0001526974330751704, + "loss": 0.9715, + "step": 7330 + }, + { + "epoch": 1.5637798634812285, + "grad_norm": 0.35363511085605726, + "learning_rate": 0.00015269388059611965, + "loss": 0.9722, + "step": 7331 + }, + { + "epoch": 1.5639931740614335, + "grad_norm": 0.3994830678739855, + "learning_rate": 0.0001526903272945364, + "loss": 0.9577, + "step": 7332 + }, + { + "epoch": 1.5642064846416384, + "grad_norm": 0.5124947414444424, + "learning_rate": 0.00015268677317046086, + "loss": 0.9843, + "step": 7333 + }, + { + "epoch": 1.564419795221843, + "grad_norm": 0.5915884039517896, + "learning_rate": 0.00015268321822393326, + "loss": 0.9726, + "step": 7334 + }, + { + "epoch": 1.5646331058020477, + "grad_norm": 0.5538641252862094, + "learning_rate": 0.00015267966245499385, + "loss": 0.9362, + "step": 7335 + }, + { + "epoch": 1.5648464163822524, + "grad_norm": 0.4229134450285546, + "learning_rate": 0.00015267610586368284, + "loss": 0.9333, + "step": 7336 + }, + { + "epoch": 1.5650597269624573, + "grad_norm": 0.32657911675864654, + "learning_rate": 0.00015267254845004042, + "loss": 0.9301, + "step": 7337 + }, + { + "epoch": 1.5652730375426622, + "grad_norm": 0.2719390940002777, + "learning_rate": 0.00015266899021410693, + "loss": 0.948, + "step": 7338 + }, + { + "epoch": 1.565486348122867, + "grad_norm": 0.27754311873601206, + "learning_rate": 0.00015266543115592259, + "loss": 0.9038, + "step": 7339 + }, + { + "epoch": 1.5656996587030716, + "grad_norm": 0.30318330672938354, + "learning_rate": 0.00015266187127552767, + "loss": 0.974, + "step": 7340 + }, + { + "epoch": 1.5659129692832765, + "grad_norm": 0.3660073687077367, + "learning_rate": 0.00015265831057296246, + "loss": 0.9337, + "step": 7341 + }, + { + "epoch": 1.5661262798634812, + "grad_norm": 0.4696625854153182, + "learning_rate": 0.00015265474904826724, + "loss": 0.983, + "step": 7342 + }, + { + "epoch": 1.566339590443686, + "grad_norm": 0.5513785978028033, + "learning_rate": 0.0001526511867014823, + "loss": 0.974, + "step": 7343 + }, + { + "epoch": 1.5665529010238908, + "grad_norm": 0.5690419225276041, + "learning_rate": 0.00015264762353264796, + "loss": 0.9476, + "step": 7344 + }, + { + "epoch": 1.5667662116040955, + "grad_norm": 0.5675007861554004, + "learning_rate": 0.00015264405954180458, + "loss": 0.9779, + "step": 7345 + }, + { + "epoch": 1.5669795221843004, + "grad_norm": 0.5208367676215171, + "learning_rate": 0.0001526404947289924, + "loss": 0.9615, + "step": 7346 + }, + { + "epoch": 1.5671928327645053, + "grad_norm": 0.44955946392383966, + "learning_rate": 0.00015263692909425183, + "loss": 0.9499, + "step": 7347 + }, + { + "epoch": 1.56740614334471, + "grad_norm": 0.3615139915146935, + "learning_rate": 0.00015263336263762316, + "loss": 0.942, + "step": 7348 + }, + { + "epoch": 1.5676194539249146, + "grad_norm": 0.3156060155740434, + "learning_rate": 0.00015262979535914678, + "loss": 0.9659, + "step": 7349 + }, + { + "epoch": 1.5678327645051193, + "grad_norm": 0.26960854292815706, + "learning_rate": 0.00015262622725886304, + "loss": 0.93, + "step": 7350 + }, + { + "epoch": 1.5680460750853242, + "grad_norm": 0.2971460262587907, + "learning_rate": 0.0001526226583368123, + "loss": 0.9324, + "step": 7351 + }, + { + "epoch": 1.5682593856655291, + "grad_norm": 0.4019054889336616, + "learning_rate": 0.000152619088593035, + "loss": 0.9573, + "step": 7352 + }, + { + "epoch": 1.5684726962457338, + "grad_norm": 0.535533797735334, + "learning_rate": 0.00015261551802757148, + "loss": 0.9464, + "step": 7353 + }, + { + "epoch": 1.5686860068259385, + "grad_norm": 0.593563145831169, + "learning_rate": 0.00015261194664046212, + "loss": 0.9755, + "step": 7354 + }, + { + "epoch": 1.5688993174061432, + "grad_norm": 0.5988672254125831, + "learning_rate": 0.00015260837443174742, + "loss": 0.9355, + "step": 7355 + }, + { + "epoch": 1.569112627986348, + "grad_norm": 0.5649640027093944, + "learning_rate": 0.0001526048014014677, + "loss": 0.9716, + "step": 7356 + }, + { + "epoch": 1.569325938566553, + "grad_norm": 0.5057774883311142, + "learning_rate": 0.00015260122754966345, + "loss": 0.9788, + "step": 7357 + }, + { + "epoch": 1.5695392491467577, + "grad_norm": 0.4267975389681246, + "learning_rate": 0.00015259765287637506, + "loss": 0.9247, + "step": 7358 + }, + { + "epoch": 1.5697525597269624, + "grad_norm": 0.3530088610915355, + "learning_rate": 0.00015259407738164304, + "loss": 0.9601, + "step": 7359 + }, + { + "epoch": 1.5699658703071673, + "grad_norm": 0.34806417561003217, + "learning_rate": 0.0001525905010655078, + "loss": 0.9915, + "step": 7360 + }, + { + "epoch": 1.570179180887372, + "grad_norm": 0.4489550536931533, + "learning_rate": 0.00015258692392800978, + "loss": 0.9747, + "step": 7361 + }, + { + "epoch": 1.5703924914675769, + "grad_norm": 0.5114555597756325, + "learning_rate": 0.00015258334596918955, + "loss": 0.9506, + "step": 7362 + }, + { + "epoch": 1.5706058020477816, + "grad_norm": 0.577517521280557, + "learning_rate": 0.00015257976718908753, + "loss": 0.9123, + "step": 7363 + }, + { + "epoch": 1.5708191126279862, + "grad_norm": 0.6755082638996839, + "learning_rate": 0.00015257618758774422, + "loss": 0.9536, + "step": 7364 + }, + { + "epoch": 1.5710324232081911, + "grad_norm": 0.63719545210725, + "learning_rate": 0.0001525726071652001, + "loss": 0.9606, + "step": 7365 + }, + { + "epoch": 1.571245733788396, + "grad_norm": 0.5583233900856543, + "learning_rate": 0.00015256902592149574, + "loss": 0.9309, + "step": 7366 + }, + { + "epoch": 1.5714590443686007, + "grad_norm": 0.45339897983060334, + "learning_rate": 0.00015256544385667165, + "loss": 0.921, + "step": 7367 + }, + { + "epoch": 1.5716723549488054, + "grad_norm": 0.37244123986382144, + "learning_rate": 0.0001525618609707683, + "loss": 0.9746, + "step": 7368 + }, + { + "epoch": 1.57188566552901, + "grad_norm": 0.3996218663764291, + "learning_rate": 0.00015255827726382628, + "loss": 0.9785, + "step": 7369 + }, + { + "epoch": 1.572098976109215, + "grad_norm": 0.38615698891304717, + "learning_rate": 0.00015255469273588613, + "loss": 0.9608, + "step": 7370 + }, + { + "epoch": 1.57231228668942, + "grad_norm": 0.2992535776835535, + "learning_rate": 0.00015255110738698845, + "loss": 0.9699, + "step": 7371 + }, + { + "epoch": 1.5725255972696246, + "grad_norm": 0.39094172020487583, + "learning_rate": 0.00015254752121717373, + "loss": 0.9315, + "step": 7372 + }, + { + "epoch": 1.5727389078498293, + "grad_norm": 0.49703345581024877, + "learning_rate": 0.00015254393422648257, + "loss": 0.9553, + "step": 7373 + }, + { + "epoch": 1.572952218430034, + "grad_norm": 0.5019643328845266, + "learning_rate": 0.00015254034641495564, + "loss": 0.9348, + "step": 7374 + }, + { + "epoch": 1.5731655290102389, + "grad_norm": 0.46344582365034864, + "learning_rate": 0.0001525367577826334, + "loss": 0.9464, + "step": 7375 + }, + { + "epoch": 1.5733788395904438, + "grad_norm": 0.4229612414379578, + "learning_rate": 0.00015253316832955656, + "loss": 0.9696, + "step": 7376 + }, + { + "epoch": 1.5735921501706485, + "grad_norm": 0.37728297995244764, + "learning_rate": 0.0001525295780557657, + "loss": 0.9818, + "step": 7377 + }, + { + "epoch": 1.5738054607508531, + "grad_norm": 0.34932576496588486, + "learning_rate": 0.00015252598696130143, + "loss": 0.9349, + "step": 7378 + }, + { + "epoch": 1.574018771331058, + "grad_norm": 0.33746499256395734, + "learning_rate": 0.00015252239504620442, + "loss": 0.9631, + "step": 7379 + }, + { + "epoch": 1.574232081911263, + "grad_norm": 0.3613380591245148, + "learning_rate": 0.00015251880231051528, + "loss": 0.9277, + "step": 7380 + }, + { + "epoch": 1.5744453924914676, + "grad_norm": 0.37011753594492375, + "learning_rate": 0.00015251520875427468, + "loss": 0.99, + "step": 7381 + }, + { + "epoch": 1.5746587030716723, + "grad_norm": 0.40592894000318896, + "learning_rate": 0.00015251161437752325, + "loss": 0.9572, + "step": 7382 + }, + { + "epoch": 1.574872013651877, + "grad_norm": 0.4283232876556319, + "learning_rate": 0.00015250801918030173, + "loss": 0.9768, + "step": 7383 + }, + { + "epoch": 1.575085324232082, + "grad_norm": 0.5117203349121245, + "learning_rate": 0.0001525044231626507, + "loss": 0.9589, + "step": 7384 + }, + { + "epoch": 1.5752986348122868, + "grad_norm": 0.5466711262398284, + "learning_rate": 0.00015250082632461092, + "loss": 0.9369, + "step": 7385 + }, + { + "epoch": 1.5755119453924915, + "grad_norm": 0.4717319419611402, + "learning_rate": 0.00015249722866622308, + "loss": 0.9355, + "step": 7386 + }, + { + "epoch": 1.5757252559726962, + "grad_norm": 0.32895716440216577, + "learning_rate": 0.00015249363018752786, + "loss": 0.9945, + "step": 7387 + }, + { + "epoch": 1.5759385665529009, + "grad_norm": 0.3022048122223626, + "learning_rate": 0.000152490030888566, + "loss": 0.9476, + "step": 7388 + }, + { + "epoch": 1.5761518771331058, + "grad_norm": 0.41736373960482953, + "learning_rate": 0.00015248643076937825, + "loss": 0.9776, + "step": 7389 + }, + { + "epoch": 1.5763651877133107, + "grad_norm": 0.39798477598177706, + "learning_rate": 0.0001524828298300053, + "loss": 0.9611, + "step": 7390 + }, + { + "epoch": 1.5765784982935154, + "grad_norm": 0.3487286117824743, + "learning_rate": 0.00015247922807048788, + "loss": 0.9325, + "step": 7391 + }, + { + "epoch": 1.57679180887372, + "grad_norm": 0.3916207454332207, + "learning_rate": 0.00015247562549086682, + "loss": 0.9666, + "step": 7392 + }, + { + "epoch": 1.577005119453925, + "grad_norm": 0.3999634968499589, + "learning_rate": 0.00015247202209118282, + "loss": 0.9306, + "step": 7393 + }, + { + "epoch": 1.5772184300341296, + "grad_norm": 0.37674186245130026, + "learning_rate": 0.00015246841787147668, + "loss": 0.9569, + "step": 7394 + }, + { + "epoch": 1.5774317406143346, + "grad_norm": 0.40501903420365293, + "learning_rate": 0.00015246481283178918, + "loss": 0.9505, + "step": 7395 + }, + { + "epoch": 1.5776450511945392, + "grad_norm": 0.3918273603683562, + "learning_rate": 0.00015246120697216107, + "loss": 0.9475, + "step": 7396 + }, + { + "epoch": 1.577858361774744, + "grad_norm": 0.331847937969728, + "learning_rate": 0.0001524576002926332, + "loss": 0.9627, + "step": 7397 + }, + { + "epoch": 1.5780716723549488, + "grad_norm": 0.3189160927524678, + "learning_rate": 0.0001524539927932464, + "loss": 0.9695, + "step": 7398 + }, + { + "epoch": 1.5782849829351537, + "grad_norm": 0.3837669301356153, + "learning_rate": 0.00015245038447404138, + "loss": 0.9476, + "step": 7399 + }, + { + "epoch": 1.5784982935153584, + "grad_norm": 0.38688468207470095, + "learning_rate": 0.00015244677533505908, + "loss": 0.9729, + "step": 7400 + }, + { + "epoch": 1.578711604095563, + "grad_norm": 0.40665753899111007, + "learning_rate": 0.00015244316537634033, + "loss": 0.9516, + "step": 7401 + }, + { + "epoch": 1.5789249146757678, + "grad_norm": 0.4992238879657005, + "learning_rate": 0.0001524395545979259, + "loss": 0.9359, + "step": 7402 + }, + { + "epoch": 1.5791382252559727, + "grad_norm": 0.6106058586265116, + "learning_rate": 0.00015243594299985672, + "loss": 0.9544, + "step": 7403 + }, + { + "epoch": 1.5793515358361776, + "grad_norm": 0.7179446117111815, + "learning_rate": 0.0001524323305821736, + "loss": 0.9634, + "step": 7404 + }, + { + "epoch": 1.5795648464163823, + "grad_norm": 0.7590633344026467, + "learning_rate": 0.00015242871734491743, + "loss": 0.9563, + "step": 7405 + }, + { + "epoch": 1.579778156996587, + "grad_norm": 0.6373808168477996, + "learning_rate": 0.00015242510328812914, + "loss": 0.9663, + "step": 7406 + }, + { + "epoch": 1.5799914675767917, + "grad_norm": 0.46730477796352754, + "learning_rate": 0.0001524214884118496, + "loss": 0.9378, + "step": 7407 + }, + { + "epoch": 1.5802047781569966, + "grad_norm": 0.3396561000923038, + "learning_rate": 0.00015241787271611965, + "loss": 0.9966, + "step": 7408 + }, + { + "epoch": 1.5804180887372015, + "grad_norm": 0.24556243736993402, + "learning_rate": 0.0001524142562009803, + "loss": 0.9523, + "step": 7409 + }, + { + "epoch": 1.5806313993174061, + "grad_norm": 0.3220354884848231, + "learning_rate": 0.00015241063886647238, + "loss": 0.9544, + "step": 7410 + }, + { + "epoch": 1.5808447098976108, + "grad_norm": 0.42980991935258595, + "learning_rate": 0.0001524070207126369, + "loss": 0.9417, + "step": 7411 + }, + { + "epoch": 1.5810580204778157, + "grad_norm": 0.5333556484620023, + "learning_rate": 0.00015240340173951474, + "loss": 0.9354, + "step": 7412 + }, + { + "epoch": 1.5812713310580204, + "grad_norm": 0.5959150258488206, + "learning_rate": 0.0001523997819471469, + "loss": 0.9798, + "step": 7413 + }, + { + "epoch": 1.5814846416382253, + "grad_norm": 0.6201180478527238, + "learning_rate": 0.00015239616133557428, + "loss": 0.9846, + "step": 7414 + }, + { + "epoch": 1.58169795221843, + "grad_norm": 0.6074207084680123, + "learning_rate": 0.00015239253990483788, + "loss": 0.9288, + "step": 7415 + }, + { + "epoch": 1.5819112627986347, + "grad_norm": 0.5208044376627337, + "learning_rate": 0.0001523889176549787, + "loss": 0.9464, + "step": 7416 + }, + { + "epoch": 1.5821245733788396, + "grad_norm": 0.4574168102905286, + "learning_rate": 0.00015238529458603766, + "loss": 0.9424, + "step": 7417 + }, + { + "epoch": 1.5823378839590445, + "grad_norm": 0.40266737199763514, + "learning_rate": 0.0001523816706980558, + "loss": 0.9429, + "step": 7418 + }, + { + "epoch": 1.5825511945392492, + "grad_norm": 0.3121262923029344, + "learning_rate": 0.00015237804599107415, + "loss": 0.9291, + "step": 7419 + }, + { + "epoch": 1.5827645051194539, + "grad_norm": 0.30830871491139233, + "learning_rate": 0.00015237442046513367, + "loss": 0.9467, + "step": 7420 + }, + { + "epoch": 1.5829778156996586, + "grad_norm": 0.2756696201628278, + "learning_rate": 0.00015237079412027543, + "loss": 0.9154, + "step": 7421 + }, + { + "epoch": 1.5831911262798635, + "grad_norm": 0.25238066530196374, + "learning_rate": 0.0001523671669565404, + "loss": 0.9534, + "step": 7422 + }, + { + "epoch": 1.5834044368600684, + "grad_norm": 0.35492871006869214, + "learning_rate": 0.00015236353897396968, + "loss": 0.9407, + "step": 7423 + }, + { + "epoch": 1.583617747440273, + "grad_norm": 0.38447797535247613, + "learning_rate": 0.0001523599101726043, + "loss": 0.9662, + "step": 7424 + }, + { + "epoch": 1.5838310580204777, + "grad_norm": 0.2691358177169355, + "learning_rate": 0.0001523562805524853, + "loss": 0.9329, + "step": 7425 + }, + { + "epoch": 1.5840443686006824, + "grad_norm": 0.33304547532558443, + "learning_rate": 0.00015235265011365377, + "loss": 0.9497, + "step": 7426 + }, + { + "epoch": 1.5842576791808873, + "grad_norm": 0.34007795405628016, + "learning_rate": 0.0001523490188561508, + "loss": 0.942, + "step": 7427 + }, + { + "epoch": 1.5844709897610922, + "grad_norm": 0.34552613293916584, + "learning_rate": 0.00015234538678001746, + "loss": 0.9673, + "step": 7428 + }, + { + "epoch": 1.584684300341297, + "grad_norm": 0.30807737175309957, + "learning_rate": 0.00015234175388529486, + "loss": 0.9854, + "step": 7429 + }, + { + "epoch": 1.5848976109215016, + "grad_norm": 0.3374838867974864, + "learning_rate": 0.0001523381201720241, + "loss": 0.928, + "step": 7430 + }, + { + "epoch": 1.5851109215017065, + "grad_norm": 0.3876645093071866, + "learning_rate": 0.0001523344856402463, + "loss": 0.9572, + "step": 7431 + }, + { + "epoch": 1.5853242320819114, + "grad_norm": 0.3300473485669853, + "learning_rate": 0.00015233085029000255, + "loss": 0.9319, + "step": 7432 + }, + { + "epoch": 1.585537542662116, + "grad_norm": 0.2716696026054633, + "learning_rate": 0.00015232721412133403, + "loss": 0.9327, + "step": 7433 + }, + { + "epoch": 1.5857508532423208, + "grad_norm": 0.21110641397838906, + "learning_rate": 0.00015232357713428185, + "loss": 0.9136, + "step": 7434 + }, + { + "epoch": 1.5859641638225255, + "grad_norm": 0.2785324109988843, + "learning_rate": 0.0001523199393288872, + "loss": 0.9852, + "step": 7435 + }, + { + "epoch": 1.5861774744027304, + "grad_norm": 0.29376626221257085, + "learning_rate": 0.0001523163007051912, + "loss": 0.9653, + "step": 7436 + }, + { + "epoch": 1.5863907849829353, + "grad_norm": 0.2698646236819046, + "learning_rate": 0.00015231266126323505, + "loss": 0.9699, + "step": 7437 + }, + { + "epoch": 1.58660409556314, + "grad_norm": 0.30877674261469756, + "learning_rate": 0.00015230902100305994, + "loss": 0.9897, + "step": 7438 + }, + { + "epoch": 1.5868174061433447, + "grad_norm": 0.33379139282451326, + "learning_rate": 0.00015230537992470702, + "loss": 0.9663, + "step": 7439 + }, + { + "epoch": 1.5870307167235493, + "grad_norm": 0.3882992491386068, + "learning_rate": 0.0001523017380282175, + "loss": 0.942, + "step": 7440 + }, + { + "epoch": 1.5872440273037542, + "grad_norm": 0.4449618669068021, + "learning_rate": 0.00015229809531363262, + "loss": 0.9322, + "step": 7441 + }, + { + "epoch": 1.5874573378839592, + "grad_norm": 0.4424974195984052, + "learning_rate": 0.00015229445178099356, + "loss": 0.9367, + "step": 7442 + }, + { + "epoch": 1.5876706484641638, + "grad_norm": 0.3649591370342498, + "learning_rate": 0.00015229080743034158, + "loss": 0.9699, + "step": 7443 + }, + { + "epoch": 1.5878839590443685, + "grad_norm": 0.26922256869818856, + "learning_rate": 0.0001522871622617179, + "loss": 0.9493, + "step": 7444 + }, + { + "epoch": 1.5880972696245734, + "grad_norm": 0.27982970951125724, + "learning_rate": 0.00015228351627516375, + "loss": 0.9483, + "step": 7445 + }, + { + "epoch": 1.588310580204778, + "grad_norm": 0.3518328563695515, + "learning_rate": 0.0001522798694707204, + "loss": 0.9486, + "step": 7446 + }, + { + "epoch": 1.588523890784983, + "grad_norm": 0.461600956625692, + "learning_rate": 0.0001522762218484291, + "loss": 0.947, + "step": 7447 + }, + { + "epoch": 1.5887372013651877, + "grad_norm": 0.5332904967773082, + "learning_rate": 0.00015227257340833113, + "loss": 0.9244, + "step": 7448 + }, + { + "epoch": 1.5889505119453924, + "grad_norm": 0.5517122418053233, + "learning_rate": 0.00015226892415046782, + "loss": 0.9532, + "step": 7449 + }, + { + "epoch": 1.5891638225255973, + "grad_norm": 0.4467507511770518, + "learning_rate": 0.00015226527407488036, + "loss": 0.9479, + "step": 7450 + }, + { + "epoch": 1.5893771331058022, + "grad_norm": 0.3396223072545123, + "learning_rate": 0.00015226162318161013, + "loss": 0.9489, + "step": 7451 + }, + { + "epoch": 1.5895904436860069, + "grad_norm": 0.3221510495505429, + "learning_rate": 0.00015225797147069844, + "loss": 0.9169, + "step": 7452 + }, + { + "epoch": 1.5898037542662116, + "grad_norm": 0.2999843792214919, + "learning_rate": 0.00015225431894218657, + "loss": 0.9469, + "step": 7453 + }, + { + "epoch": 1.5900170648464163, + "grad_norm": 0.3682394496953864, + "learning_rate": 0.0001522506655961159, + "loss": 0.9378, + "step": 7454 + }, + { + "epoch": 1.5902303754266212, + "grad_norm": 0.476471224039652, + "learning_rate": 0.00015224701143252766, + "loss": 0.972, + "step": 7455 + }, + { + "epoch": 1.590443686006826, + "grad_norm": 0.49735972005431117, + "learning_rate": 0.00015224335645146333, + "loss": 0.9545, + "step": 7456 + }, + { + "epoch": 1.5906569965870307, + "grad_norm": 0.42435721962425765, + "learning_rate": 0.00015223970065296417, + "loss": 0.9247, + "step": 7457 + }, + { + "epoch": 1.5908703071672354, + "grad_norm": 0.4831608491001175, + "learning_rate": 0.0001522360440370716, + "loss": 0.9736, + "step": 7458 + }, + { + "epoch": 1.5910836177474401, + "grad_norm": 0.5185222490879743, + "learning_rate": 0.000152232386603827, + "loss": 0.9733, + "step": 7459 + }, + { + "epoch": 1.591296928327645, + "grad_norm": 0.49114140842828924, + "learning_rate": 0.0001522287283532717, + "loss": 0.9394, + "step": 7460 + }, + { + "epoch": 1.59151023890785, + "grad_norm": 0.4885723474754413, + "learning_rate": 0.00015222506928544712, + "loss": 0.9525, + "step": 7461 + }, + { + "epoch": 1.5917235494880546, + "grad_norm": 0.41782389359432637, + "learning_rate": 0.00015222140940039468, + "loss": 0.9144, + "step": 7462 + }, + { + "epoch": 1.5919368600682593, + "grad_norm": 0.3281003175949948, + "learning_rate": 0.00015221774869815578, + "loss": 0.9864, + "step": 7463 + }, + { + "epoch": 1.5921501706484642, + "grad_norm": 0.3867281093733129, + "learning_rate": 0.00015221408717877184, + "loss": 0.9536, + "step": 7464 + }, + { + "epoch": 1.5923634812286689, + "grad_norm": 0.3656276219689345, + "learning_rate": 0.00015221042484228427, + "loss": 0.9496, + "step": 7465 + }, + { + "epoch": 1.5925767918088738, + "grad_norm": 0.3055828403136901, + "learning_rate": 0.00015220676168873455, + "loss": 0.946, + "step": 7466 + }, + { + "epoch": 1.5927901023890785, + "grad_norm": 0.3680507077222808, + "learning_rate": 0.0001522030977181641, + "loss": 0.9669, + "step": 7467 + }, + { + "epoch": 1.5930034129692832, + "grad_norm": 0.42092106928914425, + "learning_rate": 0.0001521994329306144, + "loss": 0.917, + "step": 7468 + }, + { + "epoch": 1.593216723549488, + "grad_norm": 0.5629736834081657, + "learning_rate": 0.0001521957673261269, + "loss": 0.9282, + "step": 7469 + }, + { + "epoch": 1.593430034129693, + "grad_norm": 0.6301207753771478, + "learning_rate": 0.00015219210090474303, + "loss": 0.9963, + "step": 7470 + }, + { + "epoch": 1.5936433447098977, + "grad_norm": 0.5997058885219111, + "learning_rate": 0.00015218843366650436, + "loss": 0.9407, + "step": 7471 + }, + { + "epoch": 1.5938566552901023, + "grad_norm": 0.5372237329338628, + "learning_rate": 0.00015218476561145236, + "loss": 0.9712, + "step": 7472 + }, + { + "epoch": 1.594069965870307, + "grad_norm": 0.45970269104895983, + "learning_rate": 0.0001521810967396285, + "loss": 0.9581, + "step": 7473 + }, + { + "epoch": 1.594283276450512, + "grad_norm": 0.3252455324896661, + "learning_rate": 0.0001521774270510743, + "loss": 0.9397, + "step": 7474 + }, + { + "epoch": 1.5944965870307168, + "grad_norm": 0.27806818546862316, + "learning_rate": 0.00015217375654583135, + "loss": 0.9578, + "step": 7475 + }, + { + "epoch": 1.5947098976109215, + "grad_norm": 0.35918754066554753, + "learning_rate": 0.0001521700852239411, + "loss": 0.9631, + "step": 7476 + }, + { + "epoch": 1.5949232081911262, + "grad_norm": 0.38796097495374565, + "learning_rate": 0.00015216641308544513, + "loss": 0.9537, + "step": 7477 + }, + { + "epoch": 1.5951365187713311, + "grad_norm": 0.36336610984201984, + "learning_rate": 0.00015216274013038497, + "loss": 0.9717, + "step": 7478 + }, + { + "epoch": 1.5953498293515358, + "grad_norm": 0.34970408356349486, + "learning_rate": 0.0001521590663588022, + "loss": 0.9524, + "step": 7479 + }, + { + "epoch": 1.5955631399317407, + "grad_norm": 0.31702237441649156, + "learning_rate": 0.0001521553917707384, + "loss": 0.9666, + "step": 7480 + }, + { + "epoch": 1.5957764505119454, + "grad_norm": 0.38438298347137545, + "learning_rate": 0.0001521517163662351, + "loss": 0.9913, + "step": 7481 + }, + { + "epoch": 1.59598976109215, + "grad_norm": 0.3694106185325403, + "learning_rate": 0.00015214804014533392, + "loss": 0.9459, + "step": 7482 + }, + { + "epoch": 1.596203071672355, + "grad_norm": 0.38168365048501257, + "learning_rate": 0.00015214436310807646, + "loss": 0.9222, + "step": 7483 + }, + { + "epoch": 1.5964163822525599, + "grad_norm": 0.4009522197667447, + "learning_rate": 0.0001521406852545043, + "loss": 0.9419, + "step": 7484 + }, + { + "epoch": 1.5966296928327646, + "grad_norm": 0.3928630320373928, + "learning_rate": 0.0001521370065846591, + "loss": 0.9748, + "step": 7485 + }, + { + "epoch": 1.5968430034129693, + "grad_norm": 0.36831748952524007, + "learning_rate": 0.00015213332709858245, + "loss": 0.9405, + "step": 7486 + }, + { + "epoch": 1.597056313993174, + "grad_norm": 0.36822783042463747, + "learning_rate": 0.00015212964679631598, + "loss": 0.9519, + "step": 7487 + }, + { + "epoch": 1.5972696245733788, + "grad_norm": 0.30412856840053437, + "learning_rate": 0.00015212596567790136, + "loss": 0.9394, + "step": 7488 + }, + { + "epoch": 1.5974829351535837, + "grad_norm": 0.3013589048921606, + "learning_rate": 0.00015212228374338022, + "loss": 0.9409, + "step": 7489 + }, + { + "epoch": 1.5976962457337884, + "grad_norm": 0.237205821161698, + "learning_rate": 0.0001521186009927942, + "loss": 0.9595, + "step": 7490 + }, + { + "epoch": 1.5979095563139931, + "grad_norm": 0.22104577097971836, + "learning_rate": 0.00015211491742618503, + "loss": 0.9276, + "step": 7491 + }, + { + "epoch": 1.5981228668941978, + "grad_norm": 0.25708110901996367, + "learning_rate": 0.00015211123304359434, + "loss": 0.9464, + "step": 7492 + }, + { + "epoch": 1.5983361774744027, + "grad_norm": 0.2426810462107846, + "learning_rate": 0.00015210754784506384, + "loss": 0.9593, + "step": 7493 + }, + { + "epoch": 1.5985494880546076, + "grad_norm": 0.2545247522622294, + "learning_rate": 0.0001521038618306352, + "loss": 0.9617, + "step": 7494 + }, + { + "epoch": 1.5987627986348123, + "grad_norm": 0.3098465345022166, + "learning_rate": 0.0001521001750003502, + "loss": 0.9424, + "step": 7495 + }, + { + "epoch": 1.598976109215017, + "grad_norm": 0.33134005394464616, + "learning_rate": 0.00015209648735425046, + "loss": 0.9277, + "step": 7496 + }, + { + "epoch": 1.599189419795222, + "grad_norm": 0.3351605487618286, + "learning_rate": 0.00015209279889237778, + "loss": 0.9332, + "step": 7497 + }, + { + "epoch": 1.5994027303754266, + "grad_norm": 0.3276542935895935, + "learning_rate": 0.00015208910961477388, + "loss": 0.9702, + "step": 7498 + }, + { + "epoch": 1.5996160409556315, + "grad_norm": 0.32308006125087335, + "learning_rate": 0.00015208541952148045, + "loss": 0.9305, + "step": 7499 + }, + { + "epoch": 1.5998293515358362, + "grad_norm": 0.32693424346402217, + "learning_rate": 0.00015208172861253932, + "loss": 1.005, + "step": 7500 + }, + { + "epoch": 1.6000426621160408, + "grad_norm": 0.32910150902967966, + "learning_rate": 0.00015207803688799222, + "loss": 0.9772, + "step": 7501 + }, + { + "epoch": 1.6002559726962458, + "grad_norm": 0.29052981266905104, + "learning_rate": 0.0001520743443478809, + "loss": 0.9768, + "step": 7502 + }, + { + "epoch": 1.6004692832764507, + "grad_norm": 0.2935541499540017, + "learning_rate": 0.00015207065099224714, + "loss": 0.9452, + "step": 7503 + }, + { + "epoch": 1.6006825938566553, + "grad_norm": 0.35241662594622286, + "learning_rate": 0.00015206695682113279, + "loss": 0.9576, + "step": 7504 + }, + { + "epoch": 1.60089590443686, + "grad_norm": 0.3203595577407072, + "learning_rate": 0.00015206326183457962, + "loss": 0.9518, + "step": 7505 + }, + { + "epoch": 1.6011092150170647, + "grad_norm": 0.3618905899806468, + "learning_rate": 0.0001520595660326294, + "loss": 0.9373, + "step": 7506 + }, + { + "epoch": 1.6013225255972696, + "grad_norm": 0.4554928732730621, + "learning_rate": 0.000152055869415324, + "loss": 0.9297, + "step": 7507 + }, + { + "epoch": 1.6015358361774745, + "grad_norm": 0.5031322679147622, + "learning_rate": 0.00015205217198270522, + "loss": 0.9162, + "step": 7508 + }, + { + "epoch": 1.6017491467576792, + "grad_norm": 0.5442363694955175, + "learning_rate": 0.0001520484737348149, + "loss": 0.9523, + "step": 7509 + }, + { + "epoch": 1.601962457337884, + "grad_norm": 0.567623980401491, + "learning_rate": 0.00015204477467169487, + "loss": 0.9543, + "step": 7510 + }, + { + "epoch": 1.6021757679180886, + "grad_norm": 0.6143958071108528, + "learning_rate": 0.000152041074793387, + "loss": 0.9591, + "step": 7511 + }, + { + "epoch": 1.6023890784982935, + "grad_norm": 0.6886657976859665, + "learning_rate": 0.00015203737409993318, + "loss": 0.9448, + "step": 7512 + }, + { + "epoch": 1.6026023890784984, + "grad_norm": 0.7355103966751738, + "learning_rate": 0.00015203367259137527, + "loss": 0.934, + "step": 7513 + }, + { + "epoch": 1.602815699658703, + "grad_norm": 0.7759631424526335, + "learning_rate": 0.00015202997026775511, + "loss": 0.9637, + "step": 7514 + }, + { + "epoch": 1.6030290102389078, + "grad_norm": 0.789567404894382, + "learning_rate": 0.00015202626712911466, + "loss": 0.9509, + "step": 7515 + }, + { + "epoch": 1.6032423208191127, + "grad_norm": 0.7384788215539213, + "learning_rate": 0.00015202256317549577, + "loss": 0.9279, + "step": 7516 + }, + { + "epoch": 1.6034556313993176, + "grad_norm": 0.6607830917958756, + "learning_rate": 0.00015201885840694039, + "loss": 0.9693, + "step": 7517 + }, + { + "epoch": 1.6036689419795223, + "grad_norm": 0.5122496088067887, + "learning_rate": 0.00015201515282349035, + "loss": 0.9386, + "step": 7518 + }, + { + "epoch": 1.603882252559727, + "grad_norm": 0.36961091828540155, + "learning_rate": 0.00015201144642518772, + "loss": 0.9902, + "step": 7519 + }, + { + "epoch": 1.6040955631399316, + "grad_norm": 0.3195814887090514, + "learning_rate": 0.0001520077392120743, + "loss": 0.9474, + "step": 7520 + }, + { + "epoch": 1.6043088737201365, + "grad_norm": 0.378009601044579, + "learning_rate": 0.00015200403118419215, + "loss": 0.9543, + "step": 7521 + }, + { + "epoch": 1.6045221843003414, + "grad_norm": 0.5224493349162674, + "learning_rate": 0.00015200032234158315, + "loss": 0.9414, + "step": 7522 + }, + { + "epoch": 1.6047354948805461, + "grad_norm": 0.5759173187704335, + "learning_rate": 0.00015199661268428926, + "loss": 0.9466, + "step": 7523 + }, + { + "epoch": 1.6049488054607508, + "grad_norm": 0.5961890106658198, + "learning_rate": 0.00015199290221235256, + "loss": 0.9297, + "step": 7524 + }, + { + "epoch": 1.6051621160409555, + "grad_norm": 0.5800380797340362, + "learning_rate": 0.00015198919092581492, + "loss": 0.9426, + "step": 7525 + }, + { + "epoch": 1.6053754266211604, + "grad_norm": 0.5166960537152254, + "learning_rate": 0.00015198547882471836, + "loss": 0.9739, + "step": 7526 + }, + { + "epoch": 1.6055887372013653, + "grad_norm": 0.5602775901819195, + "learning_rate": 0.00015198176590910492, + "loss": 0.9503, + "step": 7527 + }, + { + "epoch": 1.60580204778157, + "grad_norm": 0.4856261817346577, + "learning_rate": 0.00015197805217901657, + "loss": 0.9579, + "step": 7528 + }, + { + "epoch": 1.6060153583617747, + "grad_norm": 0.5099255968847269, + "learning_rate": 0.00015197433763449537, + "loss": 0.9247, + "step": 7529 + }, + { + "epoch": 1.6062286689419796, + "grad_norm": 0.5277210460427727, + "learning_rate": 0.00015197062227558333, + "loss": 0.9406, + "step": 7530 + }, + { + "epoch": 1.6064419795221843, + "grad_norm": 0.4264799477797426, + "learning_rate": 0.00015196690610232247, + "loss": 0.9747, + "step": 7531 + }, + { + "epoch": 1.6066552901023892, + "grad_norm": 0.3341303280266882, + "learning_rate": 0.00015196318911475486, + "loss": 0.9521, + "step": 7532 + }, + { + "epoch": 1.6068686006825939, + "grad_norm": 0.275936296633199, + "learning_rate": 0.00015195947131292254, + "loss": 0.9543, + "step": 7533 + }, + { + "epoch": 1.6070819112627985, + "grad_norm": 0.323921149420915, + "learning_rate": 0.00015195575269686762, + "loss": 0.9838, + "step": 7534 + }, + { + "epoch": 1.6072952218430034, + "grad_norm": 0.3672515798635133, + "learning_rate": 0.00015195203326663214, + "loss": 0.9162, + "step": 7535 + }, + { + "epoch": 1.6075085324232083, + "grad_norm": 0.4177589380349318, + "learning_rate": 0.0001519483130222582, + "loss": 0.9626, + "step": 7536 + }, + { + "epoch": 1.607721843003413, + "grad_norm": 0.24881104788169228, + "learning_rate": 0.00015194459196378788, + "loss": 0.9458, + "step": 7537 + }, + { + "epoch": 1.6079351535836177, + "grad_norm": 0.37884636925013626, + "learning_rate": 0.0001519408700912633, + "loss": 0.9601, + "step": 7538 + }, + { + "epoch": 1.6081484641638224, + "grad_norm": 0.473083944448906, + "learning_rate": 0.00015193714740472655, + "loss": 0.9629, + "step": 7539 + }, + { + "epoch": 1.6083617747440273, + "grad_norm": 0.45977810875243397, + "learning_rate": 0.00015193342390421976, + "loss": 0.9232, + "step": 7540 + }, + { + "epoch": 1.6085750853242322, + "grad_norm": 0.346368676084719, + "learning_rate": 0.0001519296995897851, + "loss": 0.98, + "step": 7541 + }, + { + "epoch": 1.608788395904437, + "grad_norm": 0.39796707567261813, + "learning_rate": 0.00015192597446146467, + "loss": 0.9647, + "step": 7542 + }, + { + "epoch": 1.6090017064846416, + "grad_norm": 0.4540635894583214, + "learning_rate": 0.0001519222485193006, + "loss": 0.9641, + "step": 7543 + }, + { + "epoch": 1.6092150170648463, + "grad_norm": 0.3146010243904282, + "learning_rate": 0.0001519185217633351, + "loss": 0.9661, + "step": 7544 + }, + { + "epoch": 1.6094283276450512, + "grad_norm": 0.37241798634489487, + "learning_rate": 0.00015191479419361033, + "loss": 0.9682, + "step": 7545 + }, + { + "epoch": 1.609641638225256, + "grad_norm": 0.4322417749388071, + "learning_rate": 0.00015191106581016842, + "loss": 0.9488, + "step": 7546 + }, + { + "epoch": 1.6098549488054608, + "grad_norm": 0.4464976598673962, + "learning_rate": 0.00015190733661305162, + "loss": 0.956, + "step": 7547 + }, + { + "epoch": 1.6100682593856654, + "grad_norm": 0.4435000025572136, + "learning_rate": 0.00015190360660230208, + "loss": 0.9663, + "step": 7548 + }, + { + "epoch": 1.6102815699658704, + "grad_norm": 0.4661605972972312, + "learning_rate": 0.00015189987577796205, + "loss": 0.9451, + "step": 7549 + }, + { + "epoch": 1.610494880546075, + "grad_norm": 0.5406167875999632, + "learning_rate": 0.00015189614414007368, + "loss": 0.9713, + "step": 7550 + }, + { + "epoch": 1.61070819112628, + "grad_norm": 0.6378991373694601, + "learning_rate": 0.00015189241168867926, + "loss": 0.9639, + "step": 7551 + }, + { + "epoch": 1.6109215017064846, + "grad_norm": 0.6229126244775716, + "learning_rate": 0.00015188867842382095, + "loss": 0.943, + "step": 7552 + }, + { + "epoch": 1.6111348122866893, + "grad_norm": 0.5066178723137338, + "learning_rate": 0.00015188494434554105, + "loss": 0.9443, + "step": 7553 + }, + { + "epoch": 1.6113481228668942, + "grad_norm": 0.34359806931405135, + "learning_rate": 0.00015188120945388182, + "loss": 0.942, + "step": 7554 + }, + { + "epoch": 1.6115614334470991, + "grad_norm": 0.29370377025234917, + "learning_rate": 0.00015187747374888547, + "loss": 0.9458, + "step": 7555 + }, + { + "epoch": 1.6117747440273038, + "grad_norm": 0.37904130632897504, + "learning_rate": 0.00015187373723059432, + "loss": 0.9505, + "step": 7556 + }, + { + "epoch": 1.6119880546075085, + "grad_norm": 0.43430482841421814, + "learning_rate": 0.00015186999989905063, + "loss": 0.9464, + "step": 7557 + }, + { + "epoch": 1.6122013651877132, + "grad_norm": 0.4254213796758122, + "learning_rate": 0.00015186626175429664, + "loss": 0.9618, + "step": 7558 + }, + { + "epoch": 1.612414675767918, + "grad_norm": 0.4568537966825928, + "learning_rate": 0.00015186252279637474, + "loss": 0.9597, + "step": 7559 + }, + { + "epoch": 1.612627986348123, + "grad_norm": 0.4636539758386563, + "learning_rate": 0.00015185878302532716, + "loss": 0.9275, + "step": 7560 + }, + { + "epoch": 1.6128412969283277, + "grad_norm": 0.39967190537490904, + "learning_rate": 0.0001518550424411962, + "loss": 0.9411, + "step": 7561 + }, + { + "epoch": 1.6130546075085324, + "grad_norm": 0.3941687029519857, + "learning_rate": 0.0001518513010440243, + "loss": 0.9979, + "step": 7562 + }, + { + "epoch": 1.613267918088737, + "grad_norm": 0.41564724146594245, + "learning_rate": 0.0001518475588338537, + "loss": 0.9375, + "step": 7563 + }, + { + "epoch": 1.613481228668942, + "grad_norm": 0.3441457304350214, + "learning_rate": 0.00015184381581072673, + "loss": 0.9584, + "step": 7564 + }, + { + "epoch": 1.6136945392491469, + "grad_norm": 0.2827138974485591, + "learning_rate": 0.0001518400719746858, + "loss": 0.9663, + "step": 7565 + }, + { + "epoch": 1.6139078498293515, + "grad_norm": 0.32165422351692885, + "learning_rate": 0.00015183632732577323, + "loss": 0.9345, + "step": 7566 + }, + { + "epoch": 1.6141211604095562, + "grad_norm": 0.3507368293039254, + "learning_rate": 0.00015183258186403142, + "loss": 0.944, + "step": 7567 + }, + { + "epoch": 1.6143344709897611, + "grad_norm": 0.347802421083644, + "learning_rate": 0.00015182883558950274, + "loss": 0.9419, + "step": 7568 + }, + { + "epoch": 1.614547781569966, + "grad_norm": 0.3667617380183567, + "learning_rate": 0.0001518250885022296, + "loss": 0.9465, + "step": 7569 + }, + { + "epoch": 1.6147610921501707, + "grad_norm": 0.37953945464057476, + "learning_rate": 0.00015182134060225434, + "loss": 0.9439, + "step": 7570 + }, + { + "epoch": 1.6149744027303754, + "grad_norm": 0.43922088841147855, + "learning_rate": 0.00015181759188961943, + "loss": 0.9417, + "step": 7571 + }, + { + "epoch": 1.61518771331058, + "grad_norm": 0.4844723675534103, + "learning_rate": 0.00015181384236436724, + "loss": 0.9478, + "step": 7572 + }, + { + "epoch": 1.615401023890785, + "grad_norm": 0.5266968691635908, + "learning_rate": 0.00015181009202654022, + "loss": 0.9738, + "step": 7573 + }, + { + "epoch": 1.61561433447099, + "grad_norm": 0.5240585088333659, + "learning_rate": 0.0001518063408761808, + "loss": 0.9656, + "step": 7574 + }, + { + "epoch": 1.6158276450511946, + "grad_norm": 0.5548119271691319, + "learning_rate": 0.0001518025889133314, + "loss": 0.9486, + "step": 7575 + }, + { + "epoch": 1.6160409556313993, + "grad_norm": 0.6471711540278127, + "learning_rate": 0.00015179883613803457, + "loss": 0.9699, + "step": 7576 + }, + { + "epoch": 1.616254266211604, + "grad_norm": 0.7182826667013518, + "learning_rate": 0.00015179508255033262, + "loss": 0.9732, + "step": 7577 + }, + { + "epoch": 1.6164675767918089, + "grad_norm": 0.6796220046697216, + "learning_rate": 0.00015179132815026816, + "loss": 0.937, + "step": 7578 + }, + { + "epoch": 1.6166808873720138, + "grad_norm": 0.6556950965369127, + "learning_rate": 0.0001517875729378836, + "loss": 0.9387, + "step": 7579 + }, + { + "epoch": 1.6168941979522184, + "grad_norm": 0.5550933839403885, + "learning_rate": 0.00015178381691322143, + "loss": 0.9712, + "step": 7580 + }, + { + "epoch": 1.6171075085324231, + "grad_norm": 0.41722196387233823, + "learning_rate": 0.00015178006007632416, + "loss": 0.9336, + "step": 7581 + }, + { + "epoch": 1.617320819112628, + "grad_norm": 0.35413412043724507, + "learning_rate": 0.00015177630242723433, + "loss": 0.9267, + "step": 7582 + }, + { + "epoch": 1.6175341296928327, + "grad_norm": 0.32536925513031767, + "learning_rate": 0.00015177254396599442, + "loss": 0.9196, + "step": 7583 + }, + { + "epoch": 1.6177474402730376, + "grad_norm": 0.36447539400048407, + "learning_rate": 0.00015176878469264698, + "loss": 0.9367, + "step": 7584 + }, + { + "epoch": 1.6179607508532423, + "grad_norm": 0.4392626829692707, + "learning_rate": 0.0001517650246072345, + "loss": 0.9893, + "step": 7585 + }, + { + "epoch": 1.618174061433447, + "grad_norm": 0.4945529219559142, + "learning_rate": 0.0001517612637097996, + "loss": 0.9341, + "step": 7586 + }, + { + "epoch": 1.618387372013652, + "grad_norm": 0.43762051633909665, + "learning_rate": 0.00015175750200038476, + "loss": 0.9378, + "step": 7587 + }, + { + "epoch": 1.6186006825938568, + "grad_norm": 0.42677798644726195, + "learning_rate": 0.00015175373947903258, + "loss": 0.9053, + "step": 7588 + }, + { + "epoch": 1.6188139931740615, + "grad_norm": 0.39509213818019084, + "learning_rate": 0.00015174997614578564, + "loss": 0.9455, + "step": 7589 + }, + { + "epoch": 1.6190273037542662, + "grad_norm": 0.339627940959623, + "learning_rate": 0.0001517462120006865, + "loss": 0.9634, + "step": 7590 + }, + { + "epoch": 1.6192406143344709, + "grad_norm": 0.36988401117765224, + "learning_rate": 0.0001517424470437778, + "loss": 0.9699, + "step": 7591 + }, + { + "epoch": 1.6194539249146758, + "grad_norm": 0.4055927670819957, + "learning_rate": 0.0001517386812751021, + "loss": 0.9574, + "step": 7592 + }, + { + "epoch": 1.6196672354948807, + "grad_norm": 0.35829401751320783, + "learning_rate": 0.00015173491469470197, + "loss": 0.9341, + "step": 7593 + }, + { + "epoch": 1.6198805460750854, + "grad_norm": 0.2727117857060081, + "learning_rate": 0.0001517311473026201, + "loss": 0.9593, + "step": 7594 + }, + { + "epoch": 1.62009385665529, + "grad_norm": 0.2983924590991007, + "learning_rate": 0.00015172737909889913, + "loss": 0.9402, + "step": 7595 + }, + { + "epoch": 1.6203071672354947, + "grad_norm": 0.32020089701440485, + "learning_rate": 0.0001517236100835816, + "loss": 0.9423, + "step": 7596 + }, + { + "epoch": 1.6205204778156996, + "grad_norm": 0.36563173627373663, + "learning_rate": 0.00015171984025671024, + "loss": 0.9795, + "step": 7597 + }, + { + "epoch": 1.6207337883959045, + "grad_norm": 0.37742689845903227, + "learning_rate": 0.00015171606961832769, + "loss": 0.9601, + "step": 7598 + }, + { + "epoch": 1.6209470989761092, + "grad_norm": 0.3408763161552726, + "learning_rate": 0.0001517122981684766, + "loss": 0.9495, + "step": 7599 + }, + { + "epoch": 1.621160409556314, + "grad_norm": 0.3198079712172852, + "learning_rate": 0.00015170852590719964, + "loss": 0.9327, + "step": 7600 + }, + { + "epoch": 1.6213737201365188, + "grad_norm": 0.3882023404092928, + "learning_rate": 0.0001517047528345395, + "loss": 0.9555, + "step": 7601 + }, + { + "epoch": 1.6215870307167235, + "grad_norm": 0.3562241657301124, + "learning_rate": 0.0001517009789505389, + "loss": 0.9421, + "step": 7602 + }, + { + "epoch": 1.6218003412969284, + "grad_norm": 0.3097949870590243, + "learning_rate": 0.0001516972042552405, + "loss": 0.9249, + "step": 7603 + }, + { + "epoch": 1.622013651877133, + "grad_norm": 0.34000207260972126, + "learning_rate": 0.00015169342874868702, + "loss": 0.9698, + "step": 7604 + }, + { + "epoch": 1.6222269624573378, + "grad_norm": 0.2609195883759181, + "learning_rate": 0.0001516896524309212, + "loss": 0.9594, + "step": 7605 + }, + { + "epoch": 1.6224402730375427, + "grad_norm": 0.27818745073499884, + "learning_rate": 0.00015168587530198574, + "loss": 0.9861, + "step": 7606 + }, + { + "epoch": 1.6226535836177476, + "grad_norm": 0.3328672142785384, + "learning_rate": 0.00015168209736192344, + "loss": 0.9619, + "step": 7607 + }, + { + "epoch": 1.6228668941979523, + "grad_norm": 0.31575546738252086, + "learning_rate": 0.00015167831861077696, + "loss": 0.9296, + "step": 7608 + }, + { + "epoch": 1.623080204778157, + "grad_norm": 0.39779500582819005, + "learning_rate": 0.0001516745390485891, + "loss": 0.9477, + "step": 7609 + }, + { + "epoch": 1.6232935153583616, + "grad_norm": 0.46867188455954134, + "learning_rate": 0.00015167075867540263, + "loss": 0.9422, + "step": 7610 + }, + { + "epoch": 1.6235068259385665, + "grad_norm": 0.4535322017240263, + "learning_rate": 0.00015166697749126033, + "loss": 0.9279, + "step": 7611 + }, + { + "epoch": 1.6237201365187715, + "grad_norm": 0.4198420918137666, + "learning_rate": 0.000151663195496205, + "loss": 0.9539, + "step": 7612 + }, + { + "epoch": 1.6239334470989761, + "grad_norm": 0.3652426697429005, + "learning_rate": 0.00015165941269027936, + "loss": 0.9366, + "step": 7613 + }, + { + "epoch": 1.6241467576791808, + "grad_norm": 0.37843807526085105, + "learning_rate": 0.00015165562907352629, + "loss": 0.9808, + "step": 7614 + }, + { + "epoch": 1.6243600682593855, + "grad_norm": 0.4990846776413334, + "learning_rate": 0.00015165184464598853, + "loss": 0.9696, + "step": 7615 + }, + { + "epoch": 1.6245733788395904, + "grad_norm": 0.5627725254319909, + "learning_rate": 0.00015164805940770897, + "loss": 0.9454, + "step": 7616 + }, + { + "epoch": 1.6247866894197953, + "grad_norm": 0.4827828690382922, + "learning_rate": 0.00015164427335873044, + "loss": 0.9095, + "step": 7617 + }, + { + "epoch": 1.625, + "grad_norm": 0.4662068019558229, + "learning_rate": 0.00015164048649909573, + "loss": 0.9523, + "step": 7618 + }, + { + "epoch": 1.6252133105802047, + "grad_norm": 0.5417717880980021, + "learning_rate": 0.0001516366988288477, + "loss": 0.9245, + "step": 7619 + }, + { + "epoch": 1.6254266211604096, + "grad_norm": 0.659409040347796, + "learning_rate": 0.0001516329103480292, + "loss": 0.9565, + "step": 7620 + }, + { + "epoch": 1.6256399317406145, + "grad_norm": 0.7912252858005138, + "learning_rate": 0.00015162912105668317, + "loss": 0.9636, + "step": 7621 + }, + { + "epoch": 1.6258532423208192, + "grad_norm": 0.8969506222615037, + "learning_rate": 0.00015162533095485238, + "loss": 0.9803, + "step": 7622 + }, + { + "epoch": 1.6260665529010239, + "grad_norm": 0.8537238589674374, + "learning_rate": 0.0001516215400425798, + "loss": 0.938, + "step": 7623 + }, + { + "epoch": 1.6262798634812285, + "grad_norm": 0.7602477937299377, + "learning_rate": 0.00015161774831990826, + "loss": 0.9086, + "step": 7624 + }, + { + "epoch": 1.6264931740614335, + "grad_norm": 0.6059074105413623, + "learning_rate": 0.00015161395578688073, + "loss": 0.973, + "step": 7625 + }, + { + "epoch": 1.6267064846416384, + "grad_norm": 0.44061232031090325, + "learning_rate": 0.00015161016244354006, + "loss": 0.9429, + "step": 7626 + }, + { + "epoch": 1.626919795221843, + "grad_norm": 0.3570285590783023, + "learning_rate": 0.0001516063682899292, + "loss": 0.9462, + "step": 7627 + }, + { + "epoch": 1.6271331058020477, + "grad_norm": 0.4482877316563627, + "learning_rate": 0.0001516025733260911, + "loss": 0.9344, + "step": 7628 + }, + { + "epoch": 1.6273464163822524, + "grad_norm": 0.5804243034141325, + "learning_rate": 0.00015159877755206862, + "loss": 0.9219, + "step": 7629 + }, + { + "epoch": 1.6275597269624573, + "grad_norm": 0.6635348033727405, + "learning_rate": 0.00015159498096790485, + "loss": 0.9574, + "step": 7630 + }, + { + "epoch": 1.6277730375426622, + "grad_norm": 0.7643808804568466, + "learning_rate": 0.0001515911835736426, + "loss": 0.931, + "step": 7631 + }, + { + "epoch": 1.627986348122867, + "grad_norm": 0.6547428047052376, + "learning_rate": 0.00015158738536932492, + "loss": 0.9813, + "step": 7632 + }, + { + "epoch": 1.6281996587030716, + "grad_norm": 0.44666357330651213, + "learning_rate": 0.00015158358635499478, + "loss": 0.9708, + "step": 7633 + }, + { + "epoch": 1.6284129692832765, + "grad_norm": 0.4136431185462996, + "learning_rate": 0.00015157978653069514, + "loss": 0.9658, + "step": 7634 + }, + { + "epoch": 1.6286262798634812, + "grad_norm": 0.4102551213520321, + "learning_rate": 0.00015157598589646902, + "loss": 0.9844, + "step": 7635 + }, + { + "epoch": 1.628839590443686, + "grad_norm": 0.40753671204206066, + "learning_rate": 0.00015157218445235944, + "loss": 0.9346, + "step": 7636 + }, + { + "epoch": 1.6290529010238908, + "grad_norm": 0.527183961495904, + "learning_rate": 0.00015156838219840938, + "loss": 0.9844, + "step": 7637 + }, + { + "epoch": 1.6292662116040955, + "grad_norm": 0.5897271901725448, + "learning_rate": 0.00015156457913466186, + "loss": 0.9697, + "step": 7638 + }, + { + "epoch": 1.6294795221843004, + "grad_norm": 0.5565159863013637, + "learning_rate": 0.00015156077526115992, + "loss": 0.9446, + "step": 7639 + }, + { + "epoch": 1.6296928327645053, + "grad_norm": 0.49117670343931336, + "learning_rate": 0.00015155697057794658, + "loss": 0.9238, + "step": 7640 + }, + { + "epoch": 1.62990614334471, + "grad_norm": 0.35097730925072695, + "learning_rate": 0.00015155316508506497, + "loss": 0.9464, + "step": 7641 + }, + { + "epoch": 1.6301194539249146, + "grad_norm": 0.284869248825282, + "learning_rate": 0.00015154935878255806, + "loss": 0.9297, + "step": 7642 + }, + { + "epoch": 1.6303327645051193, + "grad_norm": 0.36896684279120223, + "learning_rate": 0.00015154555167046896, + "loss": 0.9485, + "step": 7643 + }, + { + "epoch": 1.6305460750853242, + "grad_norm": 0.43507459891872097, + "learning_rate": 0.00015154174374884072, + "loss": 0.955, + "step": 7644 + }, + { + "epoch": 1.6307593856655291, + "grad_norm": 0.4118911046027399, + "learning_rate": 0.00015153793501771647, + "loss": 0.9927, + "step": 7645 + }, + { + "epoch": 1.6309726962457338, + "grad_norm": 0.4752758503894171, + "learning_rate": 0.00015153412547713927, + "loss": 0.9579, + "step": 7646 + }, + { + "epoch": 1.6311860068259385, + "grad_norm": 0.4933177858001897, + "learning_rate": 0.00015153031512715225, + "loss": 0.9386, + "step": 7647 + }, + { + "epoch": 1.6313993174061432, + "grad_norm": 0.45385052484576305, + "learning_rate": 0.0001515265039677985, + "loss": 0.9618, + "step": 7648 + }, + { + "epoch": 1.631612627986348, + "grad_norm": 0.4937245818195802, + "learning_rate": 0.00015152269199912116, + "loss": 0.973, + "step": 7649 + }, + { + "epoch": 1.631825938566553, + "grad_norm": 0.43859767118301934, + "learning_rate": 0.00015151887922116336, + "loss": 0.9855, + "step": 7650 + }, + { + "epoch": 1.6320392491467577, + "grad_norm": 0.3216401342950097, + "learning_rate": 0.00015151506563396822, + "loss": 0.9495, + "step": 7651 + }, + { + "epoch": 1.6322525597269624, + "grad_norm": 0.27329471152886486, + "learning_rate": 0.00015151125123757895, + "loss": 0.9536, + "step": 7652 + }, + { + "epoch": 1.6324658703071673, + "grad_norm": 0.272553934571055, + "learning_rate": 0.00015150743603203863, + "loss": 0.9474, + "step": 7653 + }, + { + "epoch": 1.632679180887372, + "grad_norm": 0.3220797502371639, + "learning_rate": 0.0001515036200173905, + "loss": 0.9519, + "step": 7654 + }, + { + "epoch": 1.6328924914675769, + "grad_norm": 0.3463526875547677, + "learning_rate": 0.00015149980319367767, + "loss": 0.9613, + "step": 7655 + }, + { + "epoch": 1.6331058020477816, + "grad_norm": 0.3762686972928929, + "learning_rate": 0.00015149598556094337, + "loss": 0.9315, + "step": 7656 + }, + { + "epoch": 1.6333191126279862, + "grad_norm": 0.3733827480715863, + "learning_rate": 0.0001514921671192308, + "loss": 0.9365, + "step": 7657 + }, + { + "epoch": 1.6335324232081911, + "grad_norm": 0.41677813737889735, + "learning_rate": 0.00015148834786858317, + "loss": 0.9299, + "step": 7658 + }, + { + "epoch": 1.633745733788396, + "grad_norm": 0.3890138045286504, + "learning_rate": 0.00015148452780904367, + "loss": 0.9657, + "step": 7659 + }, + { + "epoch": 1.6339590443686007, + "grad_norm": 0.3008999402593405, + "learning_rate": 0.00015148070694065554, + "loss": 0.9476, + "step": 7660 + }, + { + "epoch": 1.6341723549488054, + "grad_norm": 0.29158655692801383, + "learning_rate": 0.00015147688526346198, + "loss": 0.9683, + "step": 7661 + }, + { + "epoch": 1.63438566552901, + "grad_norm": 0.4410577313930724, + "learning_rate": 0.00015147306277750632, + "loss": 0.9569, + "step": 7662 + }, + { + "epoch": 1.634598976109215, + "grad_norm": 0.3717867786036358, + "learning_rate": 0.0001514692394828317, + "loss": 0.9513, + "step": 7663 + }, + { + "epoch": 1.63481228668942, + "grad_norm": 0.32799040643197325, + "learning_rate": 0.00015146541537948145, + "loss": 0.9621, + "step": 7664 + }, + { + "epoch": 1.6350255972696246, + "grad_norm": 0.39185563241698834, + "learning_rate": 0.00015146159046749882, + "loss": 0.9471, + "step": 7665 + }, + { + "epoch": 1.6352389078498293, + "grad_norm": 0.32575503353753416, + "learning_rate": 0.0001514577647469271, + "loss": 0.9318, + "step": 7666 + }, + { + "epoch": 1.635452218430034, + "grad_norm": 0.310814623790747, + "learning_rate": 0.00015145393821780958, + "loss": 0.9457, + "step": 7667 + }, + { + "epoch": 1.6356655290102389, + "grad_norm": 0.42579379606211576, + "learning_rate": 0.00015145011088018952, + "loss": 0.9502, + "step": 7668 + }, + { + "epoch": 1.6358788395904438, + "grad_norm": 0.47056036507024274, + "learning_rate": 0.00015144628273411028, + "loss": 0.9924, + "step": 7669 + }, + { + "epoch": 1.6360921501706485, + "grad_norm": 0.37387335017769047, + "learning_rate": 0.00015144245377961513, + "loss": 0.9284, + "step": 7670 + }, + { + "epoch": 1.6363054607508531, + "grad_norm": 0.33407952447375544, + "learning_rate": 0.00015143862401674742, + "loss": 0.9706, + "step": 7671 + }, + { + "epoch": 1.636518771331058, + "grad_norm": 0.3851849070808924, + "learning_rate": 0.0001514347934455505, + "loss": 0.9489, + "step": 7672 + }, + { + "epoch": 1.636732081911263, + "grad_norm": 0.3496600041004928, + "learning_rate": 0.00015143096206606766, + "loss": 0.934, + "step": 7673 + }, + { + "epoch": 1.6369453924914676, + "grad_norm": 0.44308537323359853, + "learning_rate": 0.00015142712987834228, + "loss": 0.9378, + "step": 7674 + }, + { + "epoch": 1.6371587030716723, + "grad_norm": 0.47684369957751044, + "learning_rate": 0.00015142329688241771, + "loss": 0.9425, + "step": 7675 + }, + { + "epoch": 1.637372013651877, + "grad_norm": 0.4535437365645771, + "learning_rate": 0.00015141946307833736, + "loss": 0.9406, + "step": 7676 + }, + { + "epoch": 1.637585324232082, + "grad_norm": 0.5493113662962169, + "learning_rate": 0.0001514156284661446, + "loss": 0.9412, + "step": 7677 + }, + { + "epoch": 1.6377986348122868, + "grad_norm": 0.6634489759049595, + "learning_rate": 0.0001514117930458828, + "loss": 0.969, + "step": 7678 + }, + { + "epoch": 1.6380119453924915, + "grad_norm": 0.5147891158647349, + "learning_rate": 0.00015140795681759534, + "loss": 0.9571, + "step": 7679 + }, + { + "epoch": 1.6382252559726962, + "grad_norm": 0.4773646001829979, + "learning_rate": 0.00015140411978132565, + "loss": 0.9727, + "step": 7680 + }, + { + "epoch": 1.6384385665529009, + "grad_norm": 0.6004335834702526, + "learning_rate": 0.00015140028193711715, + "loss": 0.953, + "step": 7681 + }, + { + "epoch": 1.6386518771331058, + "grad_norm": 0.6315758330634821, + "learning_rate": 0.00015139644328501323, + "loss": 0.9011, + "step": 7682 + }, + { + "epoch": 1.6388651877133107, + "grad_norm": 0.7504028506216733, + "learning_rate": 0.0001513926038250574, + "loss": 0.9715, + "step": 7683 + }, + { + "epoch": 1.6390784982935154, + "grad_norm": 0.650548996833834, + "learning_rate": 0.00015138876355729302, + "loss": 0.9302, + "step": 7684 + }, + { + "epoch": 1.63929180887372, + "grad_norm": 0.5936602075065242, + "learning_rate": 0.0001513849224817636, + "loss": 0.967, + "step": 7685 + }, + { + "epoch": 1.639505119453925, + "grad_norm": 0.4151032186929437, + "learning_rate": 0.0001513810805985126, + "loss": 0.934, + "step": 7686 + }, + { + "epoch": 1.6397184300341296, + "grad_norm": 0.3354620209063886, + "learning_rate": 0.00015137723790758346, + "loss": 0.9766, + "step": 7687 + }, + { + "epoch": 1.6399317406143346, + "grad_norm": 0.38814098514773093, + "learning_rate": 0.00015137339440901963, + "loss": 0.986, + "step": 7688 + }, + { + "epoch": 1.6401450511945392, + "grad_norm": 0.408391987506492, + "learning_rate": 0.00015136955010286468, + "loss": 0.9401, + "step": 7689 + }, + { + "epoch": 1.640358361774744, + "grad_norm": 0.39033817217391337, + "learning_rate": 0.00015136570498916208, + "loss": 0.9485, + "step": 7690 + }, + { + "epoch": 1.6405716723549488, + "grad_norm": 0.36676386180566634, + "learning_rate": 0.0001513618590679553, + "loss": 0.9813, + "step": 7691 + }, + { + "epoch": 1.6407849829351537, + "grad_norm": 0.26102078843622567, + "learning_rate": 0.00015135801233928789, + "loss": 0.9474, + "step": 7692 + }, + { + "epoch": 1.6409982935153584, + "grad_norm": 0.30682679810509983, + "learning_rate": 0.0001513541648032034, + "loss": 0.9803, + "step": 7693 + }, + { + "epoch": 1.641211604095563, + "grad_norm": 0.4049147794862557, + "learning_rate": 0.0001513503164597453, + "loss": 0.9469, + "step": 7694 + }, + { + "epoch": 1.6414249146757678, + "grad_norm": 0.43314808443695346, + "learning_rate": 0.0001513464673089572, + "loss": 0.9653, + "step": 7695 + }, + { + "epoch": 1.6416382252559727, + "grad_norm": 0.449976325413557, + "learning_rate": 0.00015134261735088257, + "loss": 0.9276, + "step": 7696 + }, + { + "epoch": 1.6418515358361776, + "grad_norm": 0.576656577867117, + "learning_rate": 0.00015133876658556507, + "loss": 0.9391, + "step": 7697 + }, + { + "epoch": 1.6420648464163823, + "grad_norm": 0.5447959779863165, + "learning_rate": 0.00015133491501304823, + "loss": 0.9535, + "step": 7698 + }, + { + "epoch": 1.642278156996587, + "grad_norm": 0.37728076959347373, + "learning_rate": 0.00015133106263337558, + "loss": 0.9864, + "step": 7699 + }, + { + "epoch": 1.6424914675767917, + "grad_norm": 0.30782659970753906, + "learning_rate": 0.0001513272094465908, + "loss": 0.9459, + "step": 7700 + }, + { + "epoch": 1.6427047781569966, + "grad_norm": 0.40531318029555946, + "learning_rate": 0.00015132335545273742, + "loss": 0.9569, + "step": 7701 + }, + { + "epoch": 1.6429180887372015, + "grad_norm": 0.5110804271254731, + "learning_rate": 0.0001513195006518591, + "loss": 0.9809, + "step": 7702 + }, + { + "epoch": 1.6431313993174061, + "grad_norm": 0.5779614297857747, + "learning_rate": 0.0001513156450439994, + "loss": 0.9651, + "step": 7703 + }, + { + "epoch": 1.6433447098976108, + "grad_norm": 0.6639732659514486, + "learning_rate": 0.00015131178862920198, + "loss": 0.9332, + "step": 7704 + }, + { + "epoch": 1.6435580204778157, + "grad_norm": 0.746416902313826, + "learning_rate": 0.0001513079314075105, + "loss": 0.9768, + "step": 7705 + }, + { + "epoch": 1.6437713310580204, + "grad_norm": 0.7962388444802663, + "learning_rate": 0.00015130407337896856, + "loss": 0.9681, + "step": 7706 + }, + { + "epoch": 1.6439846416382253, + "grad_norm": 0.7137145680538197, + "learning_rate": 0.00015130021454361984, + "loss": 0.9478, + "step": 7707 + }, + { + "epoch": 1.64419795221843, + "grad_norm": 0.5594408372849039, + "learning_rate": 0.00015129635490150799, + "loss": 0.9613, + "step": 7708 + }, + { + "epoch": 1.6444112627986347, + "grad_norm": 0.37443936112903087, + "learning_rate": 0.0001512924944526767, + "loss": 0.9432, + "step": 7709 + }, + { + "epoch": 1.6446245733788396, + "grad_norm": 0.24716317509041982, + "learning_rate": 0.0001512886331971696, + "loss": 0.9607, + "step": 7710 + }, + { + "epoch": 1.6448378839590445, + "grad_norm": 0.2975407282298941, + "learning_rate": 0.00015128477113503043, + "loss": 0.9433, + "step": 7711 + }, + { + "epoch": 1.6450511945392492, + "grad_norm": 0.35468203032461587, + "learning_rate": 0.00015128090826630288, + "loss": 0.9611, + "step": 7712 + }, + { + "epoch": 1.6452645051194539, + "grad_norm": 0.47143887166635934, + "learning_rate": 0.00015127704459103066, + "loss": 0.9698, + "step": 7713 + }, + { + "epoch": 1.6454778156996586, + "grad_norm": 0.5833911669068316, + "learning_rate": 0.00015127318010925745, + "loss": 0.965, + "step": 7714 + }, + { + "epoch": 1.6456911262798635, + "grad_norm": 0.5876981177711726, + "learning_rate": 0.00015126931482102704, + "loss": 0.9364, + "step": 7715 + }, + { + "epoch": 1.6459044368600684, + "grad_norm": 0.4836134085886605, + "learning_rate": 0.00015126544872638313, + "loss": 0.949, + "step": 7716 + }, + { + "epoch": 1.646117747440273, + "grad_norm": 0.3782842304291791, + "learning_rate": 0.00015126158182536946, + "loss": 0.9362, + "step": 7717 + }, + { + "epoch": 1.6463310580204777, + "grad_norm": 0.2763940088993554, + "learning_rate": 0.0001512577141180298, + "loss": 0.9478, + "step": 7718 + }, + { + "epoch": 1.6465443686006824, + "grad_norm": 0.26881214419857474, + "learning_rate": 0.0001512538456044079, + "loss": 0.9469, + "step": 7719 + }, + { + "epoch": 1.6467576791808873, + "grad_norm": 0.3591570552304109, + "learning_rate": 0.00015124997628454754, + "loss": 0.9341, + "step": 7720 + }, + { + "epoch": 1.6469709897610922, + "grad_norm": 0.41133511382417615, + "learning_rate": 0.00015124610615849251, + "loss": 0.9412, + "step": 7721 + }, + { + "epoch": 1.647184300341297, + "grad_norm": 0.473374565273724, + "learning_rate": 0.00015124223522628658, + "loss": 0.9342, + "step": 7722 + }, + { + "epoch": 1.6473976109215016, + "grad_norm": 0.4741373669799684, + "learning_rate": 0.00015123836348797354, + "loss": 0.9583, + "step": 7723 + }, + { + "epoch": 1.6476109215017065, + "grad_norm": 0.43281434685026904, + "learning_rate": 0.00015123449094359728, + "loss": 0.9789, + "step": 7724 + }, + { + "epoch": 1.6478242320819114, + "grad_norm": 0.29664630920572405, + "learning_rate": 0.00015123061759320151, + "loss": 0.974, + "step": 7725 + }, + { + "epoch": 1.648037542662116, + "grad_norm": 0.2769808564058561, + "learning_rate": 0.0001512267434368301, + "loss": 0.954, + "step": 7726 + }, + { + "epoch": 1.6482508532423208, + "grad_norm": 0.263449596456388, + "learning_rate": 0.00015122286847452692, + "loss": 0.9386, + "step": 7727 + }, + { + "epoch": 1.6484641638225255, + "grad_norm": 0.3016931596550287, + "learning_rate": 0.00015121899270633576, + "loss": 0.9683, + "step": 7728 + }, + { + "epoch": 1.6486774744027304, + "grad_norm": 0.3632843063411119, + "learning_rate": 0.0001512151161323005, + "loss": 0.9786, + "step": 7729 + }, + { + "epoch": 1.6488907849829353, + "grad_norm": 0.3994702787447405, + "learning_rate": 0.000151211238752465, + "loss": 0.9622, + "step": 7730 + }, + { + "epoch": 1.64910409556314, + "grad_norm": 0.5042003974810257, + "learning_rate": 0.00015120736056687317, + "loss": 0.9773, + "step": 7731 + }, + { + "epoch": 1.6493174061433447, + "grad_norm": 0.4893294201909299, + "learning_rate": 0.00015120348157556885, + "loss": 0.9371, + "step": 7732 + }, + { + "epoch": 1.6495307167235493, + "grad_norm": 0.4018595642117538, + "learning_rate": 0.0001511996017785959, + "loss": 0.9675, + "step": 7733 + }, + { + "epoch": 1.6497440273037542, + "grad_norm": 0.3847329803508636, + "learning_rate": 0.00015119572117599828, + "loss": 0.9697, + "step": 7734 + }, + { + "epoch": 1.6499573378839592, + "grad_norm": 0.40468645719491636, + "learning_rate": 0.00015119183976781988, + "loss": 0.9584, + "step": 7735 + }, + { + "epoch": 1.6501706484641638, + "grad_norm": 0.4986668058255649, + "learning_rate": 0.0001511879575541046, + "loss": 0.9428, + "step": 7736 + }, + { + "epoch": 1.6503839590443685, + "grad_norm": 0.3760466851710466, + "learning_rate": 0.0001511840745348964, + "loss": 0.994, + "step": 7737 + }, + { + "epoch": 1.6505972696245734, + "grad_norm": 0.3287639753864557, + "learning_rate": 0.0001511801907102392, + "loss": 0.946, + "step": 7738 + }, + { + "epoch": 1.650810580204778, + "grad_norm": 0.2409245093933023, + "learning_rate": 0.00015117630608017696, + "loss": 0.9564, + "step": 7739 + }, + { + "epoch": 1.651023890784983, + "grad_norm": 0.276091779919234, + "learning_rate": 0.00015117242064475358, + "loss": 0.9843, + "step": 7740 + }, + { + "epoch": 1.6512372013651877, + "grad_norm": 0.3204615207231442, + "learning_rate": 0.0001511685344040131, + "loss": 0.9675, + "step": 7741 + }, + { + "epoch": 1.6514505119453924, + "grad_norm": 0.33569399651114395, + "learning_rate": 0.00015116464735799942, + "loss": 0.9727, + "step": 7742 + }, + { + "epoch": 1.6516638225255973, + "grad_norm": 0.33337263441098086, + "learning_rate": 0.0001511607595067566, + "loss": 0.9874, + "step": 7743 + }, + { + "epoch": 1.6518771331058022, + "grad_norm": 0.41262184940943536, + "learning_rate": 0.00015115687085032854, + "loss": 0.9305, + "step": 7744 + }, + { + "epoch": 1.6520904436860069, + "grad_norm": 0.450986485237287, + "learning_rate": 0.00015115298138875934, + "loss": 0.9393, + "step": 7745 + }, + { + "epoch": 1.6523037542662116, + "grad_norm": 0.5358851653550857, + "learning_rate": 0.00015114909112209292, + "loss": 0.972, + "step": 7746 + }, + { + "epoch": 1.6525170648464163, + "grad_norm": 0.582115885725295, + "learning_rate": 0.00015114520005037337, + "loss": 0.9378, + "step": 7747 + }, + { + "epoch": 1.6527303754266212, + "grad_norm": 0.5511875754860863, + "learning_rate": 0.00015114130817364465, + "loss": 0.974, + "step": 7748 + }, + { + "epoch": 1.652943686006826, + "grad_norm": 0.4711710934318647, + "learning_rate": 0.00015113741549195085, + "loss": 0.9396, + "step": 7749 + }, + { + "epoch": 1.6531569965870307, + "grad_norm": 0.4485550228166465, + "learning_rate": 0.000151133522005336, + "loss": 0.9558, + "step": 7750 + }, + { + "epoch": 1.6533703071672354, + "grad_norm": 0.41000630910999686, + "learning_rate": 0.00015112962771384416, + "loss": 0.9408, + "step": 7751 + }, + { + "epoch": 1.6535836177474401, + "grad_norm": 0.44459437571643773, + "learning_rate": 0.00015112573261751936, + "loss": 0.9491, + "step": 7752 + }, + { + "epoch": 1.653796928327645, + "grad_norm": 0.49589401099291286, + "learning_rate": 0.0001511218367164057, + "loss": 0.9432, + "step": 7753 + }, + { + "epoch": 1.65401023890785, + "grad_norm": 0.5715030242335207, + "learning_rate": 0.00015111794001054728, + "loss": 0.9432, + "step": 7754 + }, + { + "epoch": 1.6542235494880546, + "grad_norm": 0.579369050287127, + "learning_rate": 0.00015111404249998817, + "loss": 0.9469, + "step": 7755 + }, + { + "epoch": 1.6544368600682593, + "grad_norm": 0.5359186732804089, + "learning_rate": 0.00015111014418477245, + "loss": 0.9661, + "step": 7756 + }, + { + "epoch": 1.6546501706484642, + "grad_norm": 0.5076837724417738, + "learning_rate": 0.0001511062450649443, + "loss": 0.9757, + "step": 7757 + }, + { + "epoch": 1.6548634812286689, + "grad_norm": 0.5250393700903925, + "learning_rate": 0.00015110234514054775, + "loss": 0.9576, + "step": 7758 + }, + { + "epoch": 1.6550767918088738, + "grad_norm": 0.44565435009204946, + "learning_rate": 0.00015109844441162697, + "loss": 0.8977, + "step": 7759 + }, + { + "epoch": 1.6552901023890785, + "grad_norm": 0.3735292161894826, + "learning_rate": 0.00015109454287822612, + "loss": 0.9417, + "step": 7760 + }, + { + "epoch": 1.6555034129692832, + "grad_norm": 0.3512615476332735, + "learning_rate": 0.0001510906405403893, + "loss": 0.9764, + "step": 7761 + }, + { + "epoch": 1.655716723549488, + "grad_norm": 0.3350435501782983, + "learning_rate": 0.00015108673739816072, + "loss": 0.9411, + "step": 7762 + }, + { + "epoch": 1.655930034129693, + "grad_norm": 0.3770840712283811, + "learning_rate": 0.00015108283345158444, + "loss": 0.9158, + "step": 7763 + }, + { + "epoch": 1.6561433447098977, + "grad_norm": 0.34661096602538993, + "learning_rate": 0.00015107892870070476, + "loss": 0.9322, + "step": 7764 + }, + { + "epoch": 1.6563566552901023, + "grad_norm": 0.378007012338401, + "learning_rate": 0.0001510750231455658, + "loss": 0.9778, + "step": 7765 + }, + { + "epoch": 1.656569965870307, + "grad_norm": 0.3507206799652332, + "learning_rate": 0.00015107111678621177, + "loss": 0.9356, + "step": 7766 + }, + { + "epoch": 1.656783276450512, + "grad_norm": 0.36697089021944496, + "learning_rate": 0.00015106720962268684, + "loss": 0.9641, + "step": 7767 + }, + { + "epoch": 1.6569965870307168, + "grad_norm": 0.3462102271733866, + "learning_rate": 0.00015106330165503523, + "loss": 0.9605, + "step": 7768 + }, + { + "epoch": 1.6572098976109215, + "grad_norm": 0.3502274566217151, + "learning_rate": 0.0001510593928833012, + "loss": 0.9101, + "step": 7769 + }, + { + "epoch": 1.6574232081911262, + "grad_norm": 0.4186615094569159, + "learning_rate": 0.0001510554833075289, + "loss": 0.9936, + "step": 7770 + }, + { + "epoch": 1.6576365187713311, + "grad_norm": 0.389670232496229, + "learning_rate": 0.00015105157292776263, + "loss": 0.9565, + "step": 7771 + }, + { + "epoch": 1.6578498293515358, + "grad_norm": 0.3037653387463099, + "learning_rate": 0.0001510476617440466, + "loss": 0.9397, + "step": 7772 + }, + { + "epoch": 1.6580631399317407, + "grad_norm": 0.2811039373540693, + "learning_rate": 0.00015104374975642511, + "loss": 0.9444, + "step": 7773 + }, + { + "epoch": 1.6582764505119454, + "grad_norm": 0.3155132622522423, + "learning_rate": 0.0001510398369649424, + "loss": 0.9461, + "step": 7774 + }, + { + "epoch": 1.65848976109215, + "grad_norm": 0.3581581343474515, + "learning_rate": 0.00015103592336964273, + "loss": 0.972, + "step": 7775 + }, + { + "epoch": 1.658703071672355, + "grad_norm": 0.3927782022464357, + "learning_rate": 0.00015103200897057038, + "loss": 0.971, + "step": 7776 + }, + { + "epoch": 1.6589163822525599, + "grad_norm": 0.43191097007123774, + "learning_rate": 0.00015102809376776966, + "loss": 0.9337, + "step": 7777 + }, + { + "epoch": 1.6591296928327646, + "grad_norm": 0.4734243856985165, + "learning_rate": 0.00015102417776128487, + "loss": 0.9721, + "step": 7778 + }, + { + "epoch": 1.6593430034129693, + "grad_norm": 0.4965174244999446, + "learning_rate": 0.0001510202609511603, + "loss": 0.9376, + "step": 7779 + }, + { + "epoch": 1.659556313993174, + "grad_norm": 0.5588367292390752, + "learning_rate": 0.0001510163433374403, + "loss": 0.9733, + "step": 7780 + }, + { + "epoch": 1.6597696245733788, + "grad_norm": 0.5907523476239613, + "learning_rate": 0.00015101242492016918, + "loss": 0.9595, + "step": 7781 + }, + { + "epoch": 1.6599829351535837, + "grad_norm": 0.5978277122796307, + "learning_rate": 0.00015100850569939127, + "loss": 0.928, + "step": 7782 + }, + { + "epoch": 1.6601962457337884, + "grad_norm": 0.565207832821434, + "learning_rate": 0.00015100458567515092, + "loss": 0.9496, + "step": 7783 + }, + { + "epoch": 1.6604095563139931, + "grad_norm": 0.511652524328105, + "learning_rate": 0.0001510006648474925, + "loss": 0.9859, + "step": 7784 + }, + { + "epoch": 1.6606228668941978, + "grad_norm": 0.46027789436894884, + "learning_rate": 0.00015099674321646036, + "loss": 0.9454, + "step": 7785 + }, + { + "epoch": 1.6608361774744027, + "grad_norm": 0.4024603249844509, + "learning_rate": 0.00015099282078209886, + "loss": 0.9711, + "step": 7786 + }, + { + "epoch": 1.6610494880546076, + "grad_norm": 0.3106362479735831, + "learning_rate": 0.00015098889754445243, + "loss": 0.9531, + "step": 7787 + }, + { + "epoch": 1.6612627986348123, + "grad_norm": 0.378491649052409, + "learning_rate": 0.0001509849735035654, + "loss": 0.9684, + "step": 7788 + }, + { + "epoch": 1.661476109215017, + "grad_norm": 0.39943954411930593, + "learning_rate": 0.00015098104865948222, + "loss": 0.936, + "step": 7789 + }, + { + "epoch": 1.661689419795222, + "grad_norm": 0.3111494621495606, + "learning_rate": 0.00015097712301224728, + "loss": 0.9904, + "step": 7790 + }, + { + "epoch": 1.6619027303754266, + "grad_norm": 0.2678153814890066, + "learning_rate": 0.00015097319656190498, + "loss": 0.9355, + "step": 7791 + }, + { + "epoch": 1.6621160409556315, + "grad_norm": 0.38541321464400496, + "learning_rate": 0.0001509692693084998, + "loss": 0.9616, + "step": 7792 + }, + { + "epoch": 1.6623293515358362, + "grad_norm": 0.3844508211943267, + "learning_rate": 0.00015096534125207613, + "loss": 0.9346, + "step": 7793 + }, + { + "epoch": 1.6625426621160408, + "grad_norm": 0.31520887087865507, + "learning_rate": 0.00015096141239267843, + "loss": 0.9719, + "step": 7794 + }, + { + "epoch": 1.6627559726962458, + "grad_norm": 0.31654009997221544, + "learning_rate": 0.00015095748273035115, + "loss": 0.9875, + "step": 7795 + }, + { + "epoch": 1.6629692832764507, + "grad_norm": 0.2983338603859666, + "learning_rate": 0.00015095355226513873, + "loss": 0.9576, + "step": 7796 + }, + { + "epoch": 1.6631825938566553, + "grad_norm": 0.3301013237481699, + "learning_rate": 0.00015094962099708573, + "loss": 0.9379, + "step": 7797 + }, + { + "epoch": 1.66339590443686, + "grad_norm": 0.33274863429720253, + "learning_rate": 0.00015094568892623655, + "loss": 0.9586, + "step": 7798 + }, + { + "epoch": 1.6636092150170647, + "grad_norm": 0.2709268903177063, + "learning_rate": 0.00015094175605263568, + "loss": 0.9177, + "step": 7799 + }, + { + "epoch": 1.6638225255972696, + "grad_norm": 0.23845037720398893, + "learning_rate": 0.00015093782237632768, + "loss": 0.9214, + "step": 7800 + }, + { + "epoch": 1.6640358361774745, + "grad_norm": 0.3279275328507266, + "learning_rate": 0.00015093388789735702, + "loss": 0.9569, + "step": 7801 + }, + { + "epoch": 1.6642491467576792, + "grad_norm": 0.41359817656901304, + "learning_rate": 0.00015092995261576823, + "loss": 0.9752, + "step": 7802 + }, + { + "epoch": 1.664462457337884, + "grad_norm": 0.5238081116949503, + "learning_rate": 0.0001509260165316058, + "loss": 0.9847, + "step": 7803 + }, + { + "epoch": 1.6646757679180886, + "grad_norm": 0.716162888219315, + "learning_rate": 0.00015092207964491434, + "loss": 0.9331, + "step": 7804 + }, + { + "epoch": 1.6648890784982935, + "grad_norm": 0.8803331448727449, + "learning_rate": 0.00015091814195573834, + "loss": 0.9267, + "step": 7805 + }, + { + "epoch": 1.6651023890784984, + "grad_norm": 0.8594236149964585, + "learning_rate": 0.00015091420346412235, + "loss": 0.9403, + "step": 7806 + }, + { + "epoch": 1.665315699658703, + "grad_norm": 0.887767161062565, + "learning_rate": 0.00015091026417011097, + "loss": 0.954, + "step": 7807 + }, + { + "epoch": 1.6655290102389078, + "grad_norm": 0.7910405721222992, + "learning_rate": 0.0001509063240737488, + "loss": 0.9358, + "step": 7808 + }, + { + "epoch": 1.6657423208191127, + "grad_norm": 0.5953851599749216, + "learning_rate": 0.00015090238317508033, + "loss": 0.9486, + "step": 7809 + }, + { + "epoch": 1.6659556313993176, + "grad_norm": 0.38143781178831515, + "learning_rate": 0.00015089844147415024, + "loss": 0.9469, + "step": 7810 + }, + { + "epoch": 1.6661689419795223, + "grad_norm": 0.27613224574360384, + "learning_rate": 0.00015089449897100305, + "loss": 0.9926, + "step": 7811 + }, + { + "epoch": 1.666382252559727, + "grad_norm": 0.2951201789816793, + "learning_rate": 0.00015089055566568343, + "loss": 0.9383, + "step": 7812 + }, + { + "epoch": 1.6665955631399316, + "grad_norm": 0.47182186765812634, + "learning_rate": 0.000150886611558236, + "loss": 0.9665, + "step": 7813 + }, + { + "epoch": 1.6668088737201365, + "grad_norm": 0.59404295471609, + "learning_rate": 0.0001508826666487053, + "loss": 0.916, + "step": 7814 + }, + { + "epoch": 1.6670221843003414, + "grad_norm": 0.5736098473436342, + "learning_rate": 0.00015087872093713612, + "loss": 0.9545, + "step": 7815 + }, + { + "epoch": 1.6672354948805461, + "grad_norm": 0.49878832229995806, + "learning_rate": 0.000150874774423573, + "loss": 0.9365, + "step": 7816 + }, + { + "epoch": 1.6674488054607508, + "grad_norm": 0.4809879396001061, + "learning_rate": 0.0001508708271080606, + "loss": 0.9676, + "step": 7817 + }, + { + "epoch": 1.6676621160409555, + "grad_norm": 0.504035299286146, + "learning_rate": 0.00015086687899064358, + "loss": 0.9537, + "step": 7818 + }, + { + "epoch": 1.6678754266211604, + "grad_norm": 0.3556357986646363, + "learning_rate": 0.00015086293007136666, + "loss": 0.9334, + "step": 7819 + }, + { + "epoch": 1.6680887372013653, + "grad_norm": 0.35098878493148034, + "learning_rate": 0.00015085898035027448, + "loss": 0.9255, + "step": 7820 + }, + { + "epoch": 1.66830204778157, + "grad_norm": 0.35852875675577683, + "learning_rate": 0.00015085502982741173, + "loss": 0.921, + "step": 7821 + }, + { + "epoch": 1.6685153583617747, + "grad_norm": 0.3408704394014859, + "learning_rate": 0.00015085107850282316, + "loss": 0.9497, + "step": 7822 + }, + { + "epoch": 1.6687286689419796, + "grad_norm": 0.45821244393502036, + "learning_rate": 0.00015084712637655344, + "loss": 0.9333, + "step": 7823 + }, + { + "epoch": 1.6689419795221843, + "grad_norm": 0.3964878235768899, + "learning_rate": 0.00015084317344864727, + "loss": 0.9335, + "step": 7824 + }, + { + "epoch": 1.6691552901023892, + "grad_norm": 0.24598213090295928, + "learning_rate": 0.00015083921971914942, + "loss": 0.9572, + "step": 7825 + }, + { + "epoch": 1.6693686006825939, + "grad_norm": 0.32163425589796996, + "learning_rate": 0.0001508352651881046, + "loss": 0.9636, + "step": 7826 + }, + { + "epoch": 1.6695819112627985, + "grad_norm": 0.31084348841358334, + "learning_rate": 0.00015083130985555756, + "loss": 0.9353, + "step": 7827 + }, + { + "epoch": 1.6697952218430034, + "grad_norm": 0.2908053023601909, + "learning_rate": 0.00015082735372155308, + "loss": 0.937, + "step": 7828 + }, + { + "epoch": 1.6700085324232083, + "grad_norm": 0.4281666512545163, + "learning_rate": 0.00015082339678613586, + "loss": 0.9722, + "step": 7829 + }, + { + "epoch": 1.670221843003413, + "grad_norm": 0.4647956239944411, + "learning_rate": 0.00015081943904935076, + "loss": 0.9795, + "step": 7830 + }, + { + "epoch": 1.6704351535836177, + "grad_norm": 0.5271664753261338, + "learning_rate": 0.0001508154805112425, + "loss": 0.9513, + "step": 7831 + }, + { + "epoch": 1.6706484641638224, + "grad_norm": 0.5148351247024716, + "learning_rate": 0.00015081152117185588, + "loss": 0.931, + "step": 7832 + }, + { + "epoch": 1.6708617747440273, + "grad_norm": 0.35505655533198, + "learning_rate": 0.00015080756103123572, + "loss": 0.93, + "step": 7833 + }, + { + "epoch": 1.6710750853242322, + "grad_norm": 0.2490229584829943, + "learning_rate": 0.0001508036000894268, + "loss": 0.9506, + "step": 7834 + }, + { + "epoch": 1.671288395904437, + "grad_norm": 0.34712849881260144, + "learning_rate": 0.00015079963834647395, + "loss": 0.9344, + "step": 7835 + }, + { + "epoch": 1.6715017064846416, + "grad_norm": 0.4466618800128417, + "learning_rate": 0.000150795675802422, + "loss": 0.9487, + "step": 7836 + }, + { + "epoch": 1.6717150170648463, + "grad_norm": 0.528569693129937, + "learning_rate": 0.0001507917124573158, + "loss": 0.9606, + "step": 7837 + }, + { + "epoch": 1.6719283276450512, + "grad_norm": 0.6712934868409915, + "learning_rate": 0.0001507877483112002, + "loss": 0.9707, + "step": 7838 + }, + { + "epoch": 1.672141638225256, + "grad_norm": 0.8132007669400417, + "learning_rate": 0.00015078378336412, + "loss": 0.9466, + "step": 7839 + }, + { + "epoch": 1.6723549488054608, + "grad_norm": 0.8272678699537774, + "learning_rate": 0.00015077981761612013, + "loss": 0.9567, + "step": 7840 + }, + { + "epoch": 1.6725682593856654, + "grad_norm": 0.7249090044694868, + "learning_rate": 0.00015077585106724542, + "loss": 0.9661, + "step": 7841 + }, + { + "epoch": 1.6727815699658704, + "grad_norm": 0.5549392773489907, + "learning_rate": 0.00015077188371754075, + "loss": 0.9305, + "step": 7842 + }, + { + "epoch": 1.672994880546075, + "grad_norm": 0.3679271863686851, + "learning_rate": 0.00015076791556705105, + "loss": 0.9518, + "step": 7843 + }, + { + "epoch": 1.67320819112628, + "grad_norm": 0.308335265989871, + "learning_rate": 0.00015076394661582118, + "loss": 0.935, + "step": 7844 + }, + { + "epoch": 1.6734215017064846, + "grad_norm": 0.34764399568742593, + "learning_rate": 0.00015075997686389607, + "loss": 0.9604, + "step": 7845 + }, + { + "epoch": 1.6736348122866893, + "grad_norm": 0.4858306136138085, + "learning_rate": 0.00015075600631132063, + "loss": 0.9408, + "step": 7846 + }, + { + "epoch": 1.6738481228668942, + "grad_norm": 0.5105480081916998, + "learning_rate": 0.0001507520349581398, + "loss": 0.9836, + "step": 7847 + }, + { + "epoch": 1.6740614334470991, + "grad_norm": 0.4754752259140558, + "learning_rate": 0.00015074806280439848, + "loss": 0.9553, + "step": 7848 + }, + { + "epoch": 1.6742747440273038, + "grad_norm": 0.3536198177520672, + "learning_rate": 0.00015074408985014167, + "loss": 0.9335, + "step": 7849 + }, + { + "epoch": 1.6744880546075085, + "grad_norm": 0.2615232173855098, + "learning_rate": 0.00015074011609541427, + "loss": 0.9728, + "step": 7850 + }, + { + "epoch": 1.6747013651877132, + "grad_norm": 0.3015575934250603, + "learning_rate": 0.00015073614154026128, + "loss": 0.9176, + "step": 7851 + }, + { + "epoch": 1.674914675767918, + "grad_norm": 0.33412302670722444, + "learning_rate": 0.00015073216618472765, + "loss": 0.9463, + "step": 7852 + }, + { + "epoch": 1.675127986348123, + "grad_norm": 0.3504151471673032, + "learning_rate": 0.00015072819002885838, + "loss": 0.9488, + "step": 7853 + }, + { + "epoch": 1.6753412969283277, + "grad_norm": 0.4193579527658922, + "learning_rate": 0.00015072421307269843, + "loss": 0.9568, + "step": 7854 + }, + { + "epoch": 1.6755546075085324, + "grad_norm": 0.4943886640067645, + "learning_rate": 0.00015072023531629284, + "loss": 0.9367, + "step": 7855 + }, + { + "epoch": 1.675767918088737, + "grad_norm": 0.462104358346051, + "learning_rate": 0.0001507162567596866, + "loss": 0.9192, + "step": 7856 + }, + { + "epoch": 1.675981228668942, + "grad_norm": 0.4535142062882519, + "learning_rate": 0.0001507122774029247, + "loss": 0.9394, + "step": 7857 + }, + { + "epoch": 1.6761945392491469, + "grad_norm": 0.469157521698188, + "learning_rate": 0.0001507082972460522, + "loss": 0.9746, + "step": 7858 + }, + { + "epoch": 1.6764078498293515, + "grad_norm": 0.49440554837476075, + "learning_rate": 0.00015070431628911413, + "loss": 0.9273, + "step": 7859 + }, + { + "epoch": 1.6766211604095562, + "grad_norm": 0.48955745464283396, + "learning_rate": 0.00015070033453215556, + "loss": 0.9292, + "step": 7860 + }, + { + "epoch": 1.6768344709897611, + "grad_norm": 0.4147786254451718, + "learning_rate": 0.00015069635197522148, + "loss": 0.9606, + "step": 7861 + }, + { + "epoch": 1.677047781569966, + "grad_norm": 0.31863556997886544, + "learning_rate": 0.000150692368618357, + "loss": 0.9327, + "step": 7862 + }, + { + "epoch": 1.6772610921501707, + "grad_norm": 0.25008757071126736, + "learning_rate": 0.00015068838446160717, + "loss": 0.9275, + "step": 7863 + }, + { + "epoch": 1.6774744027303754, + "grad_norm": 0.2743342143121903, + "learning_rate": 0.0001506843995050171, + "loss": 0.9687, + "step": 7864 + }, + { + "epoch": 1.67768771331058, + "grad_norm": 0.3860774674085208, + "learning_rate": 0.00015068041374863186, + "loss": 0.9116, + "step": 7865 + }, + { + "epoch": 1.677901023890785, + "grad_norm": 0.4899982268671588, + "learning_rate": 0.00015067642719249652, + "loss": 0.9596, + "step": 7866 + }, + { + "epoch": 1.67811433447099, + "grad_norm": 0.5280873444509426, + "learning_rate": 0.00015067243983665624, + "loss": 0.9514, + "step": 7867 + }, + { + "epoch": 1.6783276450511946, + "grad_norm": 0.4840946139077758, + "learning_rate": 0.00015066845168115612, + "loss": 0.9676, + "step": 7868 + }, + { + "epoch": 1.6785409556313993, + "grad_norm": 0.37961467549511024, + "learning_rate": 0.00015066446272604127, + "loss": 0.9651, + "step": 7869 + }, + { + "epoch": 1.678754266211604, + "grad_norm": 0.3021089680237717, + "learning_rate": 0.00015066047297135685, + "loss": 0.9738, + "step": 7870 + }, + { + "epoch": 1.6789675767918089, + "grad_norm": 0.2743186912646017, + "learning_rate": 0.000150656482417148, + "loss": 0.9303, + "step": 7871 + }, + { + "epoch": 1.6791808873720138, + "grad_norm": 0.24463784692571017, + "learning_rate": 0.0001506524910634598, + "loss": 0.9548, + "step": 7872 + }, + { + "epoch": 1.6793941979522184, + "grad_norm": 0.31805119042335656, + "learning_rate": 0.00015064849891033755, + "loss": 0.9286, + "step": 7873 + }, + { + "epoch": 1.6796075085324231, + "grad_norm": 0.3601517474358085, + "learning_rate": 0.0001506445059578263, + "loss": 0.9671, + "step": 7874 + }, + { + "epoch": 1.679820819112628, + "grad_norm": 0.3938667891004059, + "learning_rate": 0.00015064051220597128, + "loss": 0.9344, + "step": 7875 + }, + { + "epoch": 1.6800341296928327, + "grad_norm": 0.3796923097939457, + "learning_rate": 0.0001506365176548177, + "loss": 0.9739, + "step": 7876 + }, + { + "epoch": 1.6802474402730376, + "grad_norm": 0.31392214439411764, + "learning_rate": 0.0001506325223044107, + "loss": 0.9764, + "step": 7877 + }, + { + "epoch": 1.6804607508532423, + "grad_norm": 0.29909696977313804, + "learning_rate": 0.00015062852615479555, + "loss": 0.9611, + "step": 7878 + }, + { + "epoch": 1.680674061433447, + "grad_norm": 0.333335185622173, + "learning_rate": 0.00015062452920601744, + "loss": 0.9433, + "step": 7879 + }, + { + "epoch": 1.680887372013652, + "grad_norm": 0.33730327923243536, + "learning_rate": 0.0001506205314581216, + "loss": 0.9355, + "step": 7880 + }, + { + "epoch": 1.6811006825938568, + "grad_norm": 0.3224414398614593, + "learning_rate": 0.00015061653291115323, + "loss": 0.9507, + "step": 7881 + }, + { + "epoch": 1.6813139931740615, + "grad_norm": 0.2930436884939475, + "learning_rate": 0.0001506125335651576, + "loss": 0.949, + "step": 7882 + }, + { + "epoch": 1.6815273037542662, + "grad_norm": 0.34898926690207166, + "learning_rate": 0.00015060853342018, + "loss": 0.9572, + "step": 7883 + }, + { + "epoch": 1.6817406143344709, + "grad_norm": 0.3355272861454895, + "learning_rate": 0.00015060453247626562, + "loss": 0.939, + "step": 7884 + }, + { + "epoch": 1.6819539249146758, + "grad_norm": 0.2759057389051484, + "learning_rate": 0.0001506005307334598, + "loss": 0.9109, + "step": 7885 + }, + { + "epoch": 1.6821672354948807, + "grad_norm": 0.3220086941230455, + "learning_rate": 0.00015059652819180778, + "loss": 0.9841, + "step": 7886 + }, + { + "epoch": 1.6823805460750854, + "grad_norm": 0.360011207460076, + "learning_rate": 0.00015059252485135485, + "loss": 0.95, + "step": 7887 + }, + { + "epoch": 1.68259385665529, + "grad_norm": 0.3015937059788902, + "learning_rate": 0.0001505885207121463, + "loss": 0.9141, + "step": 7888 + }, + { + "epoch": 1.6828071672354947, + "grad_norm": 0.27591079361153925, + "learning_rate": 0.00015058451577422747, + "loss": 0.9573, + "step": 7889 + }, + { + "epoch": 1.6830204778156996, + "grad_norm": 0.3191541939476875, + "learning_rate": 0.00015058051003764367, + "loss": 0.9471, + "step": 7890 + }, + { + "epoch": 1.6832337883959045, + "grad_norm": 0.3364481500563284, + "learning_rate": 0.00015057650350244018, + "loss": 0.9386, + "step": 7891 + }, + { + "epoch": 1.6834470989761092, + "grad_norm": 0.31729338616940467, + "learning_rate": 0.00015057249616866238, + "loss": 0.9563, + "step": 7892 + }, + { + "epoch": 1.683660409556314, + "grad_norm": 0.2845093371460987, + "learning_rate": 0.0001505684880363556, + "loss": 0.9609, + "step": 7893 + }, + { + "epoch": 1.6838737201365188, + "grad_norm": 1.1254048666774819, + "learning_rate": 0.0001505644791055652, + "loss": 0.945, + "step": 7894 + }, + { + "epoch": 1.6840870307167235, + "grad_norm": 0.29942748127108026, + "learning_rate": 0.0001505604693763365, + "loss": 0.9856, + "step": 7895 + }, + { + "epoch": 1.6843003412969284, + "grad_norm": 0.3598568832735755, + "learning_rate": 0.00015055645884871492, + "loss": 0.947, + "step": 7896 + }, + { + "epoch": 1.684513651877133, + "grad_norm": 0.3274219651075977, + "learning_rate": 0.00015055244752274584, + "loss": 0.9645, + "step": 7897 + }, + { + "epoch": 1.6847269624573378, + "grad_norm": 0.3181036454411078, + "learning_rate": 0.0001505484353984746, + "loss": 0.9808, + "step": 7898 + }, + { + "epoch": 1.6849402730375427, + "grad_norm": 0.3427313770029097, + "learning_rate": 0.00015054442247594663, + "loss": 0.9669, + "step": 7899 + }, + { + "epoch": 1.6851535836177476, + "grad_norm": 0.39420689434201045, + "learning_rate": 0.00015054040875520734, + "loss": 0.9706, + "step": 7900 + }, + { + "epoch": 1.6853668941979523, + "grad_norm": 0.3855264905470181, + "learning_rate": 0.00015053639423630216, + "loss": 0.9681, + "step": 7901 + }, + { + "epoch": 1.685580204778157, + "grad_norm": 0.36871107870214004, + "learning_rate": 0.00015053237891927648, + "loss": 0.951, + "step": 7902 + }, + { + "epoch": 1.6857935153583616, + "grad_norm": 0.4051792453948067, + "learning_rate": 0.00015052836280417573, + "loss": 0.9689, + "step": 7903 + }, + { + "epoch": 1.6860068259385665, + "grad_norm": 0.5085276752301857, + "learning_rate": 0.00015052434589104538, + "loss": 0.9319, + "step": 7904 + }, + { + "epoch": 1.6862201365187715, + "grad_norm": 0.5992822413995794, + "learning_rate": 0.00015052032817993086, + "loss": 0.9849, + "step": 7905 + }, + { + "epoch": 1.6864334470989761, + "grad_norm": 0.7226732968404824, + "learning_rate": 0.00015051630967087765, + "loss": 0.9882, + "step": 7906 + }, + { + "epoch": 1.6866467576791808, + "grad_norm": 0.7966297150934409, + "learning_rate": 0.00015051229036393122, + "loss": 0.9901, + "step": 7907 + }, + { + "epoch": 1.6868600682593855, + "grad_norm": 0.8262573591884728, + "learning_rate": 0.00015050827025913703, + "loss": 0.9646, + "step": 7908 + }, + { + "epoch": 1.6870733788395904, + "grad_norm": 0.8078779740399349, + "learning_rate": 0.00015050424935654055, + "loss": 0.9864, + "step": 7909 + }, + { + "epoch": 1.6872866894197953, + "grad_norm": 0.7710044357613307, + "learning_rate": 0.00015050022765618733, + "loss": 0.9548, + "step": 7910 + }, + { + "epoch": 1.6875, + "grad_norm": 0.6465459096685462, + "learning_rate": 0.00015049620515812285, + "loss": 0.9619, + "step": 7911 + }, + { + "epoch": 1.6877133105802047, + "grad_norm": 0.5058945273189099, + "learning_rate": 0.00015049218186239264, + "loss": 0.9433, + "step": 7912 + }, + { + "epoch": 1.6879266211604096, + "grad_norm": 0.4190004049206725, + "learning_rate": 0.0001504881577690422, + "loss": 0.9611, + "step": 7913 + }, + { + "epoch": 1.6881399317406145, + "grad_norm": 0.4294032284116429, + "learning_rate": 0.00015048413287811703, + "loss": 0.9398, + "step": 7914 + }, + { + "epoch": 1.6883532423208192, + "grad_norm": 0.38556773842546815, + "learning_rate": 0.00015048010718966273, + "loss": 0.9882, + "step": 7915 + }, + { + "epoch": 1.6885665529010239, + "grad_norm": 0.36414982534596824, + "learning_rate": 0.00015047608070372485, + "loss": 0.9671, + "step": 7916 + }, + { + "epoch": 1.6887798634812285, + "grad_norm": 0.3454212070524081, + "learning_rate": 0.0001504720534203489, + "loss": 0.9561, + "step": 7917 + }, + { + "epoch": 1.6889931740614335, + "grad_norm": 0.2801695930569139, + "learning_rate": 0.00015046802533958051, + "loss": 0.9593, + "step": 7918 + }, + { + "epoch": 1.6892064846416384, + "grad_norm": 0.3165998672234257, + "learning_rate": 0.0001504639964614652, + "loss": 0.9655, + "step": 7919 + }, + { + "epoch": 1.689419795221843, + "grad_norm": 0.4007327952695342, + "learning_rate": 0.0001504599667860486, + "loss": 0.9687, + "step": 7920 + }, + { + "epoch": 1.6896331058020477, + "grad_norm": 0.4084321076295594, + "learning_rate": 0.0001504559363133763, + "loss": 0.9464, + "step": 7921 + }, + { + "epoch": 1.6898464163822524, + "grad_norm": 0.4421279257712267, + "learning_rate": 0.00015045190504349388, + "loss": 0.976, + "step": 7922 + }, + { + "epoch": 1.6900597269624573, + "grad_norm": 0.3795106362524627, + "learning_rate": 0.00015044787297644697, + "loss": 0.9389, + "step": 7923 + }, + { + "epoch": 1.6902730375426622, + "grad_norm": 0.33779024653816186, + "learning_rate": 0.0001504438401122812, + "loss": 0.97, + "step": 7924 + }, + { + "epoch": 1.690486348122867, + "grad_norm": 0.33102790743394606, + "learning_rate": 0.00015043980645104222, + "loss": 0.9725, + "step": 7925 + }, + { + "epoch": 1.6906996587030716, + "grad_norm": 0.3890862726610118, + "learning_rate": 0.0001504357719927756, + "loss": 0.9628, + "step": 7926 + }, + { + "epoch": 1.6909129692832765, + "grad_norm": 0.3143890940585629, + "learning_rate": 0.00015043173673752705, + "loss": 0.9265, + "step": 7927 + }, + { + "epoch": 1.6911262798634812, + "grad_norm": 0.24546752955387074, + "learning_rate": 0.00015042770068534223, + "loss": 0.9625, + "step": 7928 + }, + { + "epoch": 1.691339590443686, + "grad_norm": 0.42869363401590777, + "learning_rate": 0.00015042366383626675, + "loss": 0.8866, + "step": 7929 + }, + { + "epoch": 1.6915529010238908, + "grad_norm": 0.5738001856007302, + "learning_rate": 0.00015041962619034637, + "loss": 0.943, + "step": 7930 + }, + { + "epoch": 1.6917662116040955, + "grad_norm": 0.4749832442612451, + "learning_rate": 0.00015041558774762673, + "loss": 0.9782, + "step": 7931 + }, + { + "epoch": 1.6919795221843004, + "grad_norm": 0.3334399008706469, + "learning_rate": 0.00015041154850815354, + "loss": 0.9448, + "step": 7932 + }, + { + "epoch": 1.6921928327645053, + "grad_norm": 0.27617735655591263, + "learning_rate": 0.00015040750847197245, + "loss": 0.9381, + "step": 7933 + }, + { + "epoch": 1.69240614334471, + "grad_norm": 0.3005720622316531, + "learning_rate": 0.00015040346763912926, + "loss": 0.9472, + "step": 7934 + }, + { + "epoch": 1.6926194539249146, + "grad_norm": 0.34319671275211877, + "learning_rate": 0.00015039942600966963, + "loss": 0.9835, + "step": 7935 + }, + { + "epoch": 1.6928327645051193, + "grad_norm": 0.3734448557353872, + "learning_rate": 0.00015039538358363932, + "loss": 0.9884, + "step": 7936 + }, + { + "epoch": 1.6930460750853242, + "grad_norm": 0.3808647091136955, + "learning_rate": 0.00015039134036108406, + "loss": 0.9715, + "step": 7937 + }, + { + "epoch": 1.6932593856655291, + "grad_norm": 0.28894251965415085, + "learning_rate": 0.0001503872963420496, + "loss": 0.9508, + "step": 7938 + }, + { + "epoch": 1.6934726962457338, + "grad_norm": 0.3198873335017952, + "learning_rate": 0.00015038325152658168, + "loss": 0.9487, + "step": 7939 + }, + { + "epoch": 1.6936860068259385, + "grad_norm": 0.4405630812520188, + "learning_rate": 0.0001503792059147261, + "loss": 0.9622, + "step": 7940 + }, + { + "epoch": 1.6938993174061432, + "grad_norm": 0.45399035814497, + "learning_rate": 0.00015037515950652863, + "loss": 0.9451, + "step": 7941 + }, + { + "epoch": 1.694112627986348, + "grad_norm": 0.362503083557583, + "learning_rate": 0.00015037111230203502, + "loss": 0.9405, + "step": 7942 + }, + { + "epoch": 1.694325938566553, + "grad_norm": 0.3603557554000113, + "learning_rate": 0.00015036706430129112, + "loss": 0.9362, + "step": 7943 + }, + { + "epoch": 1.6945392491467577, + "grad_norm": 0.4567482058007261, + "learning_rate": 0.0001503630155043427, + "loss": 0.9389, + "step": 7944 + }, + { + "epoch": 1.6947525597269624, + "grad_norm": 0.49019512232021717, + "learning_rate": 0.00015035896591123553, + "loss": 0.9254, + "step": 7945 + }, + { + "epoch": 1.6949658703071673, + "grad_norm": 0.46190248748803414, + "learning_rate": 0.00015035491552201554, + "loss": 0.9585, + "step": 7946 + }, + { + "epoch": 1.695179180887372, + "grad_norm": 0.485796270684929, + "learning_rate": 0.00015035086433672846, + "loss": 0.9715, + "step": 7947 + }, + { + "epoch": 1.6953924914675769, + "grad_norm": 0.5218533391803535, + "learning_rate": 0.00015034681235542017, + "loss": 0.933, + "step": 7948 + }, + { + "epoch": 1.6956058020477816, + "grad_norm": 0.4860903347508498, + "learning_rate": 0.00015034275957813656, + "loss": 0.9716, + "step": 7949 + }, + { + "epoch": 1.6958191126279862, + "grad_norm": 0.48056488826559046, + "learning_rate": 0.0001503387060049234, + "loss": 0.9468, + "step": 7950 + }, + { + "epoch": 1.6960324232081911, + "grad_norm": 0.4374657667906347, + "learning_rate": 0.00015033465163582658, + "loss": 0.9504, + "step": 7951 + }, + { + "epoch": 1.696245733788396, + "grad_norm": 0.4289342792635917, + "learning_rate": 0.00015033059647089203, + "loss": 0.9567, + "step": 7952 + }, + { + "epoch": 1.6964590443686007, + "grad_norm": 0.3782543274614441, + "learning_rate": 0.0001503265405101656, + "loss": 0.942, + "step": 7953 + }, + { + "epoch": 1.6966723549488054, + "grad_norm": 0.3593067708306635, + "learning_rate": 0.00015032248375369315, + "loss": 0.93, + "step": 7954 + }, + { + "epoch": 1.69688566552901, + "grad_norm": 0.3583741072518774, + "learning_rate": 0.00015031842620152064, + "loss": 0.9523, + "step": 7955 + }, + { + "epoch": 1.697098976109215, + "grad_norm": 0.3344861130133938, + "learning_rate": 0.00015031436785369396, + "loss": 0.9463, + "step": 7956 + }, + { + "epoch": 1.69731228668942, + "grad_norm": 0.3321223377907217, + "learning_rate": 0.000150310308710259, + "loss": 0.9452, + "step": 7957 + }, + { + "epoch": 1.6975255972696246, + "grad_norm": 0.3265264357021094, + "learning_rate": 0.0001503062487712617, + "loss": 0.969, + "step": 7958 + }, + { + "epoch": 1.6977389078498293, + "grad_norm": 0.43835567506746537, + "learning_rate": 0.00015030218803674804, + "loss": 0.9609, + "step": 7959 + }, + { + "epoch": 1.697952218430034, + "grad_norm": 0.524108510905157, + "learning_rate": 0.00015029812650676396, + "loss": 0.9643, + "step": 7960 + }, + { + "epoch": 1.6981655290102389, + "grad_norm": 0.6607029522964025, + "learning_rate": 0.00015029406418135536, + "loss": 0.9219, + "step": 7961 + }, + { + "epoch": 1.6983788395904438, + "grad_norm": 0.7133889404620374, + "learning_rate": 0.00015029000106056824, + "loss": 0.9898, + "step": 7962 + }, + { + "epoch": 1.6985921501706485, + "grad_norm": 0.6741721786487789, + "learning_rate": 0.0001502859371444486, + "loss": 0.9731, + "step": 7963 + }, + { + "epoch": 1.6988054607508531, + "grad_norm": 0.7040818388752367, + "learning_rate": 0.0001502818724330424, + "loss": 0.9511, + "step": 7964 + }, + { + "epoch": 1.699018771331058, + "grad_norm": 0.7119844952620143, + "learning_rate": 0.00015027780692639561, + "loss": 0.9305, + "step": 7965 + }, + { + "epoch": 1.699232081911263, + "grad_norm": 0.7432847289361715, + "learning_rate": 0.00015027374062455428, + "loss": 0.9681, + "step": 7966 + }, + { + "epoch": 1.6994453924914676, + "grad_norm": 0.7386141402123241, + "learning_rate": 0.00015026967352756436, + "loss": 0.9514, + "step": 7967 + }, + { + "epoch": 1.6996587030716723, + "grad_norm": 0.605724205101935, + "learning_rate": 0.00015026560563547193, + "loss": 0.9572, + "step": 7968 + }, + { + "epoch": 1.699872013651877, + "grad_norm": 0.5135013626311956, + "learning_rate": 0.00015026153694832297, + "loss": 0.9521, + "step": 7969 + }, + { + "epoch": 1.700085324232082, + "grad_norm": 0.4332330840944184, + "learning_rate": 0.00015025746746616354, + "loss": 0.9343, + "step": 7970 + }, + { + "epoch": 1.7002986348122868, + "grad_norm": 0.4045381877438394, + "learning_rate": 0.0001502533971890397, + "loss": 0.9513, + "step": 7971 + }, + { + "epoch": 1.7005119453924915, + "grad_norm": 0.5177702247446725, + "learning_rate": 0.00015024932611699748, + "loss": 0.9385, + "step": 7972 + }, + { + "epoch": 1.7007252559726962, + "grad_norm": 0.5640718661469086, + "learning_rate": 0.00015024525425008292, + "loss": 0.9488, + "step": 7973 + }, + { + "epoch": 1.7009385665529009, + "grad_norm": 0.5378400972656807, + "learning_rate": 0.00015024118158834217, + "loss": 0.9721, + "step": 7974 + }, + { + "epoch": 1.7011518771331058, + "grad_norm": 0.4547322622078015, + "learning_rate": 0.0001502371081318213, + "loss": 0.9458, + "step": 7975 + }, + { + "epoch": 1.7013651877133107, + "grad_norm": 0.38119235789951356, + "learning_rate": 0.0001502330338805663, + "loss": 0.9719, + "step": 7976 + }, + { + "epoch": 1.7015784982935154, + "grad_norm": 0.34810499693193475, + "learning_rate": 0.00015022895883462338, + "loss": 0.9649, + "step": 7977 + }, + { + "epoch": 1.70179180887372, + "grad_norm": 0.3750302800611656, + "learning_rate": 0.00015022488299403858, + "loss": 0.9639, + "step": 7978 + }, + { + "epoch": 1.702005119453925, + "grad_norm": 0.360476717509828, + "learning_rate": 0.00015022080635885808, + "loss": 0.9441, + "step": 7979 + }, + { + "epoch": 1.7022184300341296, + "grad_norm": 0.309278612854402, + "learning_rate": 0.00015021672892912794, + "loss": 0.9245, + "step": 7980 + }, + { + "epoch": 1.7024317406143346, + "grad_norm": 0.31004393877627306, + "learning_rate": 0.00015021265070489436, + "loss": 0.9221, + "step": 7981 + }, + { + "epoch": 1.7026450511945392, + "grad_norm": 0.3917246812522616, + "learning_rate": 0.00015020857168620346, + "loss": 0.9285, + "step": 7982 + }, + { + "epoch": 1.702858361774744, + "grad_norm": 0.5217062374768623, + "learning_rate": 0.00015020449187310136, + "loss": 0.9739, + "step": 7983 + }, + { + "epoch": 1.7030716723549488, + "grad_norm": 0.5672548719217088, + "learning_rate": 0.00015020041126563428, + "loss": 0.9487, + "step": 7984 + }, + { + "epoch": 1.7032849829351537, + "grad_norm": 0.5306525205584143, + "learning_rate": 0.00015019632986384835, + "loss": 0.9577, + "step": 7985 + }, + { + "epoch": 1.7034982935153584, + "grad_norm": 0.5743160729255825, + "learning_rate": 0.00015019224766778976, + "loss": 0.9382, + "step": 7986 + }, + { + "epoch": 1.703711604095563, + "grad_norm": 0.5746044501570796, + "learning_rate": 0.00015018816467750473, + "loss": 0.9121, + "step": 7987 + }, + { + "epoch": 1.7039249146757678, + "grad_norm": 0.45945897351259146, + "learning_rate": 0.00015018408089303943, + "loss": 0.9879, + "step": 7988 + }, + { + "epoch": 1.7041382252559727, + "grad_norm": 0.323337118751079, + "learning_rate": 0.00015017999631444006, + "loss": 0.9372, + "step": 7989 + }, + { + "epoch": 1.7043515358361776, + "grad_norm": 0.3068566273720973, + "learning_rate": 0.0001501759109417529, + "loss": 0.933, + "step": 7990 + }, + { + "epoch": 1.7045648464163823, + "grad_norm": 0.298670330153295, + "learning_rate": 0.00015017182477502407, + "loss": 0.9947, + "step": 7991 + }, + { + "epoch": 1.704778156996587, + "grad_norm": 0.3609143055324168, + "learning_rate": 0.00015016773781429988, + "loss": 0.972, + "step": 7992 + }, + { + "epoch": 1.7049914675767917, + "grad_norm": 0.39016769431072995, + "learning_rate": 0.00015016365005962655, + "loss": 0.937, + "step": 7993 + }, + { + "epoch": 1.7052047781569966, + "grad_norm": 0.37458727335556596, + "learning_rate": 0.00015015956151105035, + "loss": 0.9511, + "step": 7994 + }, + { + "epoch": 1.7054180887372015, + "grad_norm": 0.35166048895018953, + "learning_rate": 0.00015015547216861753, + "loss": 0.9044, + "step": 7995 + }, + { + "epoch": 1.7056313993174061, + "grad_norm": 0.33348896547041623, + "learning_rate": 0.00015015138203237438, + "loss": 0.9492, + "step": 7996 + }, + { + "epoch": 1.7058447098976108, + "grad_norm": 0.33908123072372, + "learning_rate": 0.00015014729110236714, + "loss": 0.9515, + "step": 7997 + }, + { + "epoch": 1.7060580204778157, + "grad_norm": 0.35885600131799883, + "learning_rate": 0.00015014319937864214, + "loss": 0.9428, + "step": 7998 + }, + { + "epoch": 1.7062713310580204, + "grad_norm": 0.3647934829643452, + "learning_rate": 0.0001501391068612456, + "loss": 0.9981, + "step": 7999 + }, + { + "epoch": 1.7064846416382253, + "grad_norm": 0.25605415698378464, + "learning_rate": 0.00015013501355022396, + "loss": 0.959, + "step": 8000 + }, + { + "epoch": 1.70669795221843, + "grad_norm": 0.29188916883202504, + "learning_rate": 0.00015013091944562343, + "loss": 0.9526, + "step": 8001 + }, + { + "epoch": 1.7069112627986347, + "grad_norm": 0.365658202735114, + "learning_rate": 0.0001501268245474904, + "loss": 0.9477, + "step": 8002 + }, + { + "epoch": 1.7071245733788396, + "grad_norm": 0.33259280765593036, + "learning_rate": 0.0001501227288558711, + "loss": 0.9135, + "step": 8003 + }, + { + "epoch": 1.7073378839590445, + "grad_norm": 0.3045164193331709, + "learning_rate": 0.000150118632370812, + "loss": 0.9616, + "step": 8004 + }, + { + "epoch": 1.7075511945392492, + "grad_norm": 0.29016350471656865, + "learning_rate": 0.00015011453509235938, + "loss": 0.9379, + "step": 8005 + }, + { + "epoch": 1.7077645051194539, + "grad_norm": 0.3263710183280261, + "learning_rate": 0.00015011043702055962, + "loss": 0.9507, + "step": 8006 + }, + { + "epoch": 1.7079778156996586, + "grad_norm": 0.3441160410253801, + "learning_rate": 0.00015010633815545907, + "loss": 0.969, + "step": 8007 + }, + { + "epoch": 1.7081911262798635, + "grad_norm": 0.37144558447332365, + "learning_rate": 0.00015010223849710414, + "loss": 0.9403, + "step": 8008 + }, + { + "epoch": 1.7084044368600684, + "grad_norm": 0.31303040423655737, + "learning_rate": 0.00015009813804554118, + "loss": 0.9484, + "step": 8009 + }, + { + "epoch": 1.708617747440273, + "grad_norm": 0.2629303824820177, + "learning_rate": 0.00015009403680081663, + "loss": 0.9508, + "step": 8010 + }, + { + "epoch": 1.7088310580204777, + "grad_norm": 0.3227911666552158, + "learning_rate": 0.00015008993476297688, + "loss": 0.9448, + "step": 8011 + }, + { + "epoch": 1.7090443686006824, + "grad_norm": 0.3915682493751455, + "learning_rate": 0.00015008583193206832, + "loss": 0.9208, + "step": 8012 + }, + { + "epoch": 1.7092576791808873, + "grad_norm": 0.41254211794045714, + "learning_rate": 0.00015008172830813742, + "loss": 0.9599, + "step": 8013 + }, + { + "epoch": 1.7094709897610922, + "grad_norm": 0.32731843942318045, + "learning_rate": 0.00015007762389123057, + "loss": 0.9741, + "step": 8014 + }, + { + "epoch": 1.709684300341297, + "grad_norm": 0.25598703236099624, + "learning_rate": 0.00015007351868139422, + "loss": 0.9603, + "step": 8015 + }, + { + "epoch": 1.7098976109215016, + "grad_norm": 0.2929096123545848, + "learning_rate": 0.00015006941267867483, + "loss": 0.9523, + "step": 8016 + }, + { + "epoch": 1.7101109215017065, + "grad_norm": 0.3618744166318485, + "learning_rate": 0.00015006530588311886, + "loss": 0.9403, + "step": 8017 + }, + { + "epoch": 1.7103242320819114, + "grad_norm": 0.32877725288793813, + "learning_rate": 0.0001500611982947728, + "loss": 0.9163, + "step": 8018 + }, + { + "epoch": 1.710537542662116, + "grad_norm": 0.35731931718205107, + "learning_rate": 0.00015005708991368307, + "loss": 0.9544, + "step": 8019 + }, + { + "epoch": 1.7107508532423208, + "grad_norm": 0.4876016292655206, + "learning_rate": 0.0001500529807398962, + "loss": 0.9535, + "step": 8020 + }, + { + "epoch": 1.7109641638225255, + "grad_norm": 0.48076371608923546, + "learning_rate": 0.00015004887077345867, + "loss": 0.9305, + "step": 8021 + }, + { + "epoch": 1.7111774744027304, + "grad_norm": 0.41775188527673757, + "learning_rate": 0.000150044760014417, + "loss": 0.9905, + "step": 8022 + }, + { + "epoch": 1.7113907849829353, + "grad_norm": 0.48741461012883386, + "learning_rate": 0.00015004064846281764, + "loss": 0.9436, + "step": 8023 + }, + { + "epoch": 1.71160409556314, + "grad_norm": 0.5684618331954103, + "learning_rate": 0.00015003653611870722, + "loss": 0.9615, + "step": 8024 + }, + { + "epoch": 1.7118174061433447, + "grad_norm": 0.667669977143632, + "learning_rate": 0.0001500324229821322, + "loss": 0.9419, + "step": 8025 + }, + { + "epoch": 1.7120307167235493, + "grad_norm": 0.7057926904244843, + "learning_rate": 0.00015002830905313914, + "loss": 0.9807, + "step": 8026 + }, + { + "epoch": 1.7122440273037542, + "grad_norm": 0.6733922444497114, + "learning_rate": 0.0001500241943317746, + "loss": 0.9241, + "step": 8027 + }, + { + "epoch": 1.7124573378839592, + "grad_norm": 0.5711772911996427, + "learning_rate": 0.00015002007881808512, + "loss": 0.9329, + "step": 8028 + }, + { + "epoch": 1.7126706484641638, + "grad_norm": 0.5194043763059176, + "learning_rate": 0.00015001596251211724, + "loss": 0.9397, + "step": 8029 + }, + { + "epoch": 1.7128839590443685, + "grad_norm": 0.4395865437959001, + "learning_rate": 0.0001500118454139176, + "loss": 0.9425, + "step": 8030 + }, + { + "epoch": 1.7130972696245734, + "grad_norm": 0.32532422929408344, + "learning_rate": 0.00015000772752353273, + "loss": 0.9355, + "step": 8031 + }, + { + "epoch": 1.713310580204778, + "grad_norm": 0.26932141222160283, + "learning_rate": 0.00015000360884100925, + "loss": 0.929, + "step": 8032 + }, + { + "epoch": 1.713523890784983, + "grad_norm": 0.3577650872403138, + "learning_rate": 0.00014999948936639376, + "loss": 0.9558, + "step": 8033 + }, + { + "epoch": 1.7137372013651877, + "grad_norm": 0.4572949080372195, + "learning_rate": 0.0001499953690997329, + "loss": 0.9631, + "step": 8034 + }, + { + "epoch": 1.7139505119453924, + "grad_norm": 0.4779939692842427, + "learning_rate": 0.0001499912480410732, + "loss": 0.9849, + "step": 8035 + }, + { + "epoch": 1.7141638225255973, + "grad_norm": 0.49266653251390397, + "learning_rate": 0.0001499871261904614, + "loss": 0.9297, + "step": 8036 + }, + { + "epoch": 1.7143771331058022, + "grad_norm": 0.509549410899615, + "learning_rate": 0.00014998300354794407, + "loss": 0.9659, + "step": 8037 + }, + { + "epoch": 1.7145904436860069, + "grad_norm": 0.4441658445296247, + "learning_rate": 0.00014997888011356787, + "loss": 0.9558, + "step": 8038 + }, + { + "epoch": 1.7148037542662116, + "grad_norm": 0.41103527093933506, + "learning_rate": 0.00014997475588737947, + "loss": 0.9833, + "step": 8039 + }, + { + "epoch": 1.7150170648464163, + "grad_norm": 0.44398995052949997, + "learning_rate": 0.00014997063086942555, + "loss": 0.9591, + "step": 8040 + }, + { + "epoch": 1.7152303754266212, + "grad_norm": 0.3816577444801993, + "learning_rate": 0.00014996650505975275, + "loss": 0.9319, + "step": 8041 + }, + { + "epoch": 1.715443686006826, + "grad_norm": 0.27757519526563673, + "learning_rate": 0.00014996237845840777, + "loss": 0.9296, + "step": 8042 + }, + { + "epoch": 1.7156569965870307, + "grad_norm": 0.43644044788459074, + "learning_rate": 0.0001499582510654373, + "loss": 0.9262, + "step": 8043 + }, + { + "epoch": 1.7158703071672354, + "grad_norm": 0.4933002290979707, + "learning_rate": 0.00014995412288088805, + "loss": 0.9655, + "step": 8044 + }, + { + "epoch": 1.7160836177474401, + "grad_norm": 0.5219950218560745, + "learning_rate": 0.0001499499939048067, + "loss": 0.9358, + "step": 8045 + }, + { + "epoch": 1.716296928327645, + "grad_norm": 0.5128747949608885, + "learning_rate": 0.00014994586413724002, + "loss": 0.9833, + "step": 8046 + }, + { + "epoch": 1.71651023890785, + "grad_norm": 0.47944493890310214, + "learning_rate": 0.00014994173357823468, + "loss": 0.9375, + "step": 8047 + }, + { + "epoch": 1.7167235494880546, + "grad_norm": 0.4640179705268159, + "learning_rate": 0.00014993760222783747, + "loss": 0.9553, + "step": 8048 + }, + { + "epoch": 1.7169368600682593, + "grad_norm": 0.4296493367269235, + "learning_rate": 0.00014993347008609512, + "loss": 0.9338, + "step": 8049 + }, + { + "epoch": 1.7171501706484642, + "grad_norm": 0.3421912992910744, + "learning_rate": 0.00014992933715305437, + "loss": 0.9584, + "step": 8050 + }, + { + "epoch": 1.7173634812286689, + "grad_norm": 0.3327368851980429, + "learning_rate": 0.00014992520342876198, + "loss": 0.979, + "step": 8051 + }, + { + "epoch": 1.7175767918088738, + "grad_norm": 0.43785019467498426, + "learning_rate": 0.00014992106891326476, + "loss": 0.9461, + "step": 8052 + }, + { + "epoch": 1.7177901023890785, + "grad_norm": 0.41722091226789937, + "learning_rate": 0.00014991693360660947, + "loss": 0.9904, + "step": 8053 + }, + { + "epoch": 1.7180034129692832, + "grad_norm": 0.4729421814354434, + "learning_rate": 0.0001499127975088429, + "loss": 0.9579, + "step": 8054 + }, + { + "epoch": 1.718216723549488, + "grad_norm": 0.5510990733524318, + "learning_rate": 0.00014990866062001182, + "loss": 0.9562, + "step": 8055 + }, + { + "epoch": 1.718430034129693, + "grad_norm": 0.6166912296404787, + "learning_rate": 0.0001499045229401631, + "loss": 0.9402, + "step": 8056 + }, + { + "epoch": 1.7186433447098977, + "grad_norm": 0.7695696681619449, + "learning_rate": 0.0001499003844693435, + "loss": 0.9367, + "step": 8057 + }, + { + "epoch": 1.7188566552901023, + "grad_norm": 0.7433204572453944, + "learning_rate": 0.00014989624520759991, + "loss": 0.9681, + "step": 8058 + }, + { + "epoch": 1.719069965870307, + "grad_norm": 0.4954834822218536, + "learning_rate": 0.0001498921051549791, + "loss": 0.9532, + "step": 8059 + }, + { + "epoch": 1.719283276450512, + "grad_norm": 0.3824612611101993, + "learning_rate": 0.00014988796431152798, + "loss": 0.9636, + "step": 8060 + }, + { + "epoch": 1.7194965870307168, + "grad_norm": 0.3758017620485332, + "learning_rate": 0.00014988382267729333, + "loss": 0.9393, + "step": 8061 + }, + { + "epoch": 1.7197098976109215, + "grad_norm": 0.4898321759632931, + "learning_rate": 0.00014987968025232206, + "loss": 0.967, + "step": 8062 + }, + { + "epoch": 1.7199232081911262, + "grad_norm": 0.6110882548663928, + "learning_rate": 0.00014987553703666104, + "loss": 0.9583, + "step": 8063 + }, + { + "epoch": 1.7201365187713311, + "grad_norm": 0.6308888122931829, + "learning_rate": 0.00014987139303035716, + "loss": 0.9382, + "step": 8064 + }, + { + "epoch": 1.7203498293515358, + "grad_norm": 0.637791679723776, + "learning_rate": 0.00014986724823345726, + "loss": 0.9446, + "step": 8065 + }, + { + "epoch": 1.7205631399317407, + "grad_norm": 0.5374343782229458, + "learning_rate": 0.00014986310264600828, + "loss": 0.9424, + "step": 8066 + }, + { + "epoch": 1.7207764505119454, + "grad_norm": 0.4030834088059878, + "learning_rate": 0.00014985895626805712, + "loss": 0.9523, + "step": 8067 + }, + { + "epoch": 1.72098976109215, + "grad_norm": 0.3388944029831343, + "learning_rate": 0.00014985480909965071, + "loss": 0.9764, + "step": 8068 + }, + { + "epoch": 1.721203071672355, + "grad_norm": 0.47181806097183143, + "learning_rate": 0.00014985066114083596, + "loss": 0.9748, + "step": 8069 + }, + { + "epoch": 1.7214163822525599, + "grad_norm": 0.6980688045935466, + "learning_rate": 0.00014984651239165978, + "loss": 0.9308, + "step": 8070 + }, + { + "epoch": 1.7216296928327646, + "grad_norm": 0.7655825542749453, + "learning_rate": 0.00014984236285216915, + "loss": 0.9468, + "step": 8071 + }, + { + "epoch": 1.7218430034129693, + "grad_norm": 0.7535706229229671, + "learning_rate": 0.000149838212522411, + "loss": 0.9702, + "step": 8072 + }, + { + "epoch": 1.722056313993174, + "grad_norm": 0.6704117400410201, + "learning_rate": 0.0001498340614024323, + "loss": 0.9438, + "step": 8073 + }, + { + "epoch": 1.7222696245733788, + "grad_norm": 0.5150838462331109, + "learning_rate": 0.00014982990949228005, + "loss": 0.9202, + "step": 8074 + }, + { + "epoch": 1.7224829351535837, + "grad_norm": 0.32669994373576594, + "learning_rate": 0.0001498257567920012, + "loss": 0.9535, + "step": 8075 + }, + { + "epoch": 1.7226962457337884, + "grad_norm": 0.3359899876364486, + "learning_rate": 0.00014982160330164268, + "loss": 0.9188, + "step": 8076 + }, + { + "epoch": 1.7229095563139931, + "grad_norm": 0.40609404017153217, + "learning_rate": 0.00014981744902125158, + "loss": 0.9503, + "step": 8077 + }, + { + "epoch": 1.7231228668941978, + "grad_norm": 0.5012910370588651, + "learning_rate": 0.00014981329395087487, + "loss": 0.9446, + "step": 8078 + }, + { + "epoch": 1.7233361774744027, + "grad_norm": 0.5504731408093401, + "learning_rate": 0.00014980913809055956, + "loss": 0.9386, + "step": 8079 + }, + { + "epoch": 1.7235494880546076, + "grad_norm": 0.4816823549201463, + "learning_rate": 0.0001498049814403527, + "loss": 0.952, + "step": 8080 + }, + { + "epoch": 1.7237627986348123, + "grad_norm": 0.37545886835494197, + "learning_rate": 0.0001498008240003013, + "loss": 0.9665, + "step": 8081 + }, + { + "epoch": 1.723976109215017, + "grad_norm": 0.3178499864162317, + "learning_rate": 0.00014979666577045239, + "loss": 0.9806, + "step": 8082 + }, + { + "epoch": 1.724189419795222, + "grad_norm": 0.3248602290041371, + "learning_rate": 0.00014979250675085302, + "loss": 0.9131, + "step": 8083 + }, + { + "epoch": 1.7244027303754266, + "grad_norm": 0.29491980814220975, + "learning_rate": 0.00014978834694155026, + "loss": 0.9441, + "step": 8084 + }, + { + "epoch": 1.7246160409556315, + "grad_norm": 0.4258334115597638, + "learning_rate": 0.00014978418634259118, + "loss": 0.942, + "step": 8085 + }, + { + "epoch": 1.7248293515358362, + "grad_norm": 0.49842277818903674, + "learning_rate": 0.0001497800249540229, + "loss": 0.93, + "step": 8086 + }, + { + "epoch": 1.7250426621160408, + "grad_norm": 0.42930077346791656, + "learning_rate": 0.00014977586277589245, + "loss": 0.9491, + "step": 8087 + }, + { + "epoch": 1.7252559726962458, + "grad_norm": 0.43018954697338335, + "learning_rate": 0.0001497716998082469, + "loss": 0.9636, + "step": 8088 + }, + { + "epoch": 1.7254692832764507, + "grad_norm": 0.34429275161753503, + "learning_rate": 0.00014976753605113342, + "loss": 0.9497, + "step": 8089 + }, + { + "epoch": 1.7256825938566553, + "grad_norm": 0.29205290880573104, + "learning_rate": 0.0001497633715045991, + "loss": 0.9585, + "step": 8090 + }, + { + "epoch": 1.72589590443686, + "grad_norm": 0.3682912409862475, + "learning_rate": 0.00014975920616869105, + "loss": 0.9396, + "step": 8091 + }, + { + "epoch": 1.7261092150170647, + "grad_norm": 0.4315729140911017, + "learning_rate": 0.0001497550400434564, + "loss": 0.9719, + "step": 8092 + }, + { + "epoch": 1.7263225255972696, + "grad_norm": 0.5061052680185039, + "learning_rate": 0.0001497508731289423, + "loss": 0.9586, + "step": 8093 + }, + { + "epoch": 1.7265358361774745, + "grad_norm": 0.5593740737163054, + "learning_rate": 0.0001497467054251959, + "loss": 0.946, + "step": 8094 + }, + { + "epoch": 1.7267491467576792, + "grad_norm": 0.5927679154444666, + "learning_rate": 0.00014974253693226437, + "loss": 0.9395, + "step": 8095 + }, + { + "epoch": 1.726962457337884, + "grad_norm": 0.5931590982488826, + "learning_rate": 0.00014973836765019486, + "loss": 0.9471, + "step": 8096 + }, + { + "epoch": 1.7271757679180886, + "grad_norm": 0.5328648210990398, + "learning_rate": 0.00014973419757903454, + "loss": 0.9637, + "step": 8097 + }, + { + "epoch": 1.7273890784982935, + "grad_norm": 0.4342702938819881, + "learning_rate": 0.0001497300267188306, + "loss": 0.9357, + "step": 8098 + }, + { + "epoch": 1.7276023890784984, + "grad_norm": 0.3268873597146484, + "learning_rate": 0.00014972585506963022, + "loss": 0.9698, + "step": 8099 + }, + { + "epoch": 1.727815699658703, + "grad_norm": 0.23608457039272746, + "learning_rate": 0.00014972168263148065, + "loss": 0.9471, + "step": 8100 + }, + { + "epoch": 1.7280290102389078, + "grad_norm": 0.3197556891701778, + "learning_rate": 0.00014971750940442904, + "loss": 0.9329, + "step": 8101 + }, + { + "epoch": 1.7282423208191127, + "grad_norm": 0.46565448569059253, + "learning_rate": 0.00014971333538852264, + "loss": 1.0089, + "step": 8102 + }, + { + "epoch": 1.7284556313993176, + "grad_norm": 0.5275161888274915, + "learning_rate": 0.00014970916058380871, + "loss": 0.9458, + "step": 8103 + }, + { + "epoch": 1.7286689419795223, + "grad_norm": 0.5345458145053035, + "learning_rate": 0.00014970498499033443, + "loss": 0.9608, + "step": 8104 + }, + { + "epoch": 1.728882252559727, + "grad_norm": 0.4845221580361863, + "learning_rate": 0.00014970080860814705, + "loss": 1.0002, + "step": 8105 + }, + { + "epoch": 1.7290955631399316, + "grad_norm": 0.38484673636409134, + "learning_rate": 0.0001496966314372939, + "loss": 0.9671, + "step": 8106 + }, + { + "epoch": 1.7293088737201365, + "grad_norm": 0.2631313837988746, + "learning_rate": 0.00014969245347782215, + "loss": 0.9511, + "step": 8107 + }, + { + "epoch": 1.7295221843003414, + "grad_norm": 0.27439157153165594, + "learning_rate": 0.00014968827472977916, + "loss": 0.9897, + "step": 8108 + }, + { + "epoch": 1.7297354948805461, + "grad_norm": 0.343563814989995, + "learning_rate": 0.00014968409519321212, + "loss": 0.9252, + "step": 8109 + }, + { + "epoch": 1.7299488054607508, + "grad_norm": 0.39967803765284343, + "learning_rate": 0.0001496799148681684, + "loss": 0.9213, + "step": 8110 + }, + { + "epoch": 1.7301621160409555, + "grad_norm": 0.4042618497789103, + "learning_rate": 0.00014967573375469526, + "loss": 0.9439, + "step": 8111 + }, + { + "epoch": 1.7303754266211604, + "grad_norm": 0.3959453490041173, + "learning_rate": 0.00014967155185284002, + "loss": 0.9564, + "step": 8112 + }, + { + "epoch": 1.7305887372013653, + "grad_norm": 0.34850404618598063, + "learning_rate": 0.00014966736916265, + "loss": 0.9491, + "step": 8113 + }, + { + "epoch": 1.73080204778157, + "grad_norm": 0.30590592346598794, + "learning_rate": 0.00014966318568417254, + "loss": 0.9104, + "step": 8114 + }, + { + "epoch": 1.7310153583617747, + "grad_norm": 0.30452901345164735, + "learning_rate": 0.00014965900141745495, + "loss": 0.959, + "step": 8115 + }, + { + "epoch": 1.7312286689419796, + "grad_norm": 0.3394471221364035, + "learning_rate": 0.00014965481636254458, + "loss": 0.9391, + "step": 8116 + }, + { + "epoch": 1.7314419795221843, + "grad_norm": 0.3847996391725129, + "learning_rate": 0.0001496506305194888, + "loss": 0.9156, + "step": 8117 + }, + { + "epoch": 1.7316552901023892, + "grad_norm": 0.4066387186823739, + "learning_rate": 0.00014964644388833497, + "loss": 0.9355, + "step": 8118 + }, + { + "epoch": 1.7318686006825939, + "grad_norm": 0.34974199731635713, + "learning_rate": 0.00014964225646913045, + "loss": 0.9439, + "step": 8119 + }, + { + "epoch": 1.7320819112627985, + "grad_norm": 0.2990612689733389, + "learning_rate": 0.00014963806826192262, + "loss": 0.9306, + "step": 8120 + }, + { + "epoch": 1.7322952218430034, + "grad_norm": 0.3036309339689824, + "learning_rate": 0.00014963387926675888, + "loss": 0.9458, + "step": 8121 + }, + { + "epoch": 1.7325085324232083, + "grad_norm": 0.45744756296057465, + "learning_rate": 0.00014962968948368664, + "loss": 0.9536, + "step": 8122 + }, + { + "epoch": 1.732721843003413, + "grad_norm": 0.4799570381701124, + "learning_rate": 0.00014962549891275328, + "loss": 0.9531, + "step": 8123 + }, + { + "epoch": 1.7329351535836177, + "grad_norm": 0.35794445144872444, + "learning_rate": 0.00014962130755400623, + "loss": 0.9536, + "step": 8124 + }, + { + "epoch": 1.7331484641638224, + "grad_norm": 0.31513028744420146, + "learning_rate": 0.00014961711540749292, + "loss": 0.9482, + "step": 8125 + }, + { + "epoch": 1.7333617747440273, + "grad_norm": 0.3232645050657678, + "learning_rate": 0.00014961292247326076, + "loss": 0.9274, + "step": 8126 + }, + { + "epoch": 1.7335750853242322, + "grad_norm": 0.3509955194050475, + "learning_rate": 0.00014960872875135721, + "loss": 0.9697, + "step": 8127 + }, + { + "epoch": 1.733788395904437, + "grad_norm": 0.3192927876154917, + "learning_rate": 0.00014960453424182974, + "loss": 0.9114, + "step": 8128 + }, + { + "epoch": 1.7340017064846416, + "grad_norm": 0.3478407509655562, + "learning_rate": 0.00014960033894472578, + "loss": 0.9456, + "step": 8129 + }, + { + "epoch": 1.7342150170648463, + "grad_norm": 0.3756499300227437, + "learning_rate": 0.00014959614286009284, + "loss": 0.9323, + "step": 8130 + }, + { + "epoch": 1.7344283276450512, + "grad_norm": 0.4622833225942717, + "learning_rate": 0.00014959194598797835, + "loss": 0.9526, + "step": 8131 + }, + { + "epoch": 1.734641638225256, + "grad_norm": 0.46676613017468405, + "learning_rate": 0.00014958774832842984, + "loss": 0.9542, + "step": 8132 + }, + { + "epoch": 1.7348549488054608, + "grad_norm": 0.6882656199001521, + "learning_rate": 0.00014958354988149476, + "loss": 0.9547, + "step": 8133 + }, + { + "epoch": 1.7350682593856654, + "grad_norm": 0.3403817526239338, + "learning_rate": 0.00014957935064722065, + "loss": 0.9454, + "step": 8134 + }, + { + "epoch": 1.7352815699658704, + "grad_norm": 0.32823748440909983, + "learning_rate": 0.00014957515062565503, + "loss": 0.9722, + "step": 8135 + }, + { + "epoch": 1.735494880546075, + "grad_norm": 0.31053442361878997, + "learning_rate": 0.00014957094981684542, + "loss": 0.9653, + "step": 8136 + }, + { + "epoch": 1.73570819112628, + "grad_norm": 0.2929141129291569, + "learning_rate": 0.00014956674822083933, + "loss": 0.984, + "step": 8137 + }, + { + "epoch": 1.7359215017064846, + "grad_norm": 0.31738071889628816, + "learning_rate": 0.0001495625458376843, + "loss": 0.944, + "step": 8138 + }, + { + "epoch": 1.7361348122866893, + "grad_norm": 0.322888133126369, + "learning_rate": 0.00014955834266742793, + "loss": 0.9613, + "step": 8139 + }, + { + "epoch": 1.7363481228668942, + "grad_norm": 0.34416834331898244, + "learning_rate": 0.00014955413871011768, + "loss": 0.9677, + "step": 8140 + }, + { + "epoch": 1.7365614334470991, + "grad_norm": 0.3804536638251879, + "learning_rate": 0.00014954993396580122, + "loss": 1.0072, + "step": 8141 + }, + { + "epoch": 1.7367747440273038, + "grad_norm": 0.4474581674885773, + "learning_rate": 0.0001495457284345261, + "loss": 0.9731, + "step": 8142 + }, + { + "epoch": 1.7369880546075085, + "grad_norm": 0.3838612913392415, + "learning_rate": 0.00014954152211633988, + "loss": 0.9586, + "step": 8143 + }, + { + "epoch": 1.7372013651877132, + "grad_norm": 0.3408448130273199, + "learning_rate": 0.00014953731501129015, + "loss": 0.9803, + "step": 8144 + }, + { + "epoch": 1.737414675767918, + "grad_norm": 0.36522925308418935, + "learning_rate": 0.00014953310711942456, + "loss": 0.9467, + "step": 8145 + }, + { + "epoch": 1.737627986348123, + "grad_norm": 0.3624607947338418, + "learning_rate": 0.00014952889844079069, + "loss": 0.9495, + "step": 8146 + }, + { + "epoch": 1.7378412969283277, + "grad_norm": 0.3062459879489462, + "learning_rate": 0.00014952468897543616, + "loss": 0.929, + "step": 8147 + }, + { + "epoch": 1.7380546075085324, + "grad_norm": 0.3127591945587523, + "learning_rate": 0.0001495204787234086, + "loss": 0.9369, + "step": 8148 + }, + { + "epoch": 1.738267918088737, + "grad_norm": 0.30197672110789964, + "learning_rate": 0.00014951626768475564, + "loss": 0.9219, + "step": 8149 + }, + { + "epoch": 1.738481228668942, + "grad_norm": 0.2896502629275267, + "learning_rate": 0.00014951205585952496, + "loss": 0.9674, + "step": 8150 + }, + { + "epoch": 1.7386945392491469, + "grad_norm": 0.36296845388087934, + "learning_rate": 0.00014950784324776418, + "loss": 0.9483, + "step": 8151 + }, + { + "epoch": 1.7389078498293515, + "grad_norm": 0.4100598598894928, + "learning_rate": 0.000149503629849521, + "loss": 0.9279, + "step": 8152 + }, + { + "epoch": 1.7391211604095562, + "grad_norm": 0.3999269519394275, + "learning_rate": 0.00014949941566484308, + "loss": 0.9806, + "step": 8153 + }, + { + "epoch": 1.7393344709897611, + "grad_norm": 0.3884921380036611, + "learning_rate": 0.00014949520069377812, + "loss": 0.9485, + "step": 8154 + }, + { + "epoch": 1.739547781569966, + "grad_norm": 0.4382667752737595, + "learning_rate": 0.00014949098493637376, + "loss": 0.9612, + "step": 8155 + }, + { + "epoch": 1.7397610921501707, + "grad_norm": 0.4818158104583386, + "learning_rate": 0.00014948676839267774, + "loss": 0.9517, + "step": 8156 + }, + { + "epoch": 1.7399744027303754, + "grad_norm": 0.4291198287370661, + "learning_rate": 0.00014948255106273778, + "loss": 0.9528, + "step": 8157 + }, + { + "epoch": 1.74018771331058, + "grad_norm": 0.41148065978478937, + "learning_rate": 0.0001494783329466016, + "loss": 0.9764, + "step": 8158 + }, + { + "epoch": 1.740401023890785, + "grad_norm": 0.35373603951640603, + "learning_rate": 0.0001494741140443169, + "loss": 0.9665, + "step": 8159 + }, + { + "epoch": 1.74061433447099, + "grad_norm": 0.26095502125413245, + "learning_rate": 0.00014946989435593144, + "loss": 0.9274, + "step": 8160 + }, + { + "epoch": 1.7408276450511946, + "grad_norm": 0.26068300275539913, + "learning_rate": 0.00014946567388149295, + "loss": 0.988, + "step": 8161 + }, + { + "epoch": 1.7410409556313993, + "grad_norm": 0.2957711187549106, + "learning_rate": 0.00014946145262104919, + "loss": 0.9342, + "step": 8162 + }, + { + "epoch": 1.741254266211604, + "grad_norm": 0.31267761028463126, + "learning_rate": 0.00014945723057464792, + "loss": 0.971, + "step": 8163 + }, + { + "epoch": 1.7414675767918089, + "grad_norm": 0.34510799629835487, + "learning_rate": 0.0001494530077423369, + "loss": 0.9305, + "step": 8164 + }, + { + "epoch": 1.7416808873720138, + "grad_norm": 0.34035230530528643, + "learning_rate": 0.00014944878412416395, + "loss": 0.9342, + "step": 8165 + }, + { + "epoch": 1.7418941979522184, + "grad_norm": 0.2737428606867495, + "learning_rate": 0.00014944455972017685, + "loss": 0.9606, + "step": 8166 + }, + { + "epoch": 1.7421075085324231, + "grad_norm": 0.301798654600026, + "learning_rate": 0.0001494403345304234, + "loss": 0.9499, + "step": 8167 + }, + { + "epoch": 1.742320819112628, + "grad_norm": 0.36504832310216584, + "learning_rate": 0.00014943610855495135, + "loss": 0.9526, + "step": 8168 + }, + { + "epoch": 1.7425341296928327, + "grad_norm": 0.37898762178567624, + "learning_rate": 0.0001494318817938086, + "loss": 0.9345, + "step": 8169 + }, + { + "epoch": 1.7427474402730376, + "grad_norm": 0.3351987503595245, + "learning_rate": 0.00014942765424704293, + "loss": 0.9652, + "step": 8170 + }, + { + "epoch": 1.7429607508532423, + "grad_norm": 0.32020517508173424, + "learning_rate": 0.00014942342591470217, + "loss": 0.9673, + "step": 8171 + }, + { + "epoch": 1.743174061433447, + "grad_norm": 0.2729642319725799, + "learning_rate": 0.0001494191967968342, + "loss": 0.9577, + "step": 8172 + }, + { + "epoch": 1.743387372013652, + "grad_norm": 0.35847936090848814, + "learning_rate": 0.00014941496689348683, + "loss": 0.9519, + "step": 8173 + }, + { + "epoch": 1.7436006825938568, + "grad_norm": 0.34677891029735164, + "learning_rate": 0.00014941073620470798, + "loss": 0.9391, + "step": 8174 + }, + { + "epoch": 1.7438139931740615, + "grad_norm": 0.23833792654695116, + "learning_rate": 0.00014940650473054543, + "loss": 0.9321, + "step": 8175 + }, + { + "epoch": 1.7440273037542662, + "grad_norm": 0.35753675853677974, + "learning_rate": 0.00014940227247104714, + "loss": 0.9489, + "step": 8176 + }, + { + "epoch": 1.7442406143344709, + "grad_norm": 0.3511579343817144, + "learning_rate": 0.000149398039426261, + "loss": 0.9336, + "step": 8177 + }, + { + "epoch": 1.7444539249146758, + "grad_norm": 0.35859409371993783, + "learning_rate": 0.00014939380559623482, + "loss": 0.9674, + "step": 8178 + }, + { + "epoch": 1.7446672354948807, + "grad_norm": 0.4053949525416786, + "learning_rate": 0.00014938957098101658, + "loss": 0.9411, + "step": 8179 + }, + { + "epoch": 1.7448805460750854, + "grad_norm": 0.4535247411701344, + "learning_rate": 0.0001493853355806542, + "loss": 0.9774, + "step": 8180 + }, + { + "epoch": 1.74509385665529, + "grad_norm": 0.5135622350998973, + "learning_rate": 0.00014938109939519558, + "loss": 0.9408, + "step": 8181 + }, + { + "epoch": 1.7453071672354947, + "grad_norm": 0.5895106183125237, + "learning_rate": 0.0001493768624246886, + "loss": 0.9304, + "step": 8182 + }, + { + "epoch": 1.7455204778156996, + "grad_norm": 0.66998199988267, + "learning_rate": 0.00014937262466918134, + "loss": 0.9681, + "step": 8183 + }, + { + "epoch": 1.7457337883959045, + "grad_norm": 0.6620623255983166, + "learning_rate": 0.0001493683861287216, + "loss": 0.9801, + "step": 8184 + }, + { + "epoch": 1.7459470989761092, + "grad_norm": 0.6423849986637827, + "learning_rate": 0.00014936414680335742, + "loss": 0.9497, + "step": 8185 + }, + { + "epoch": 1.746160409556314, + "grad_norm": 0.6562110237350025, + "learning_rate": 0.00014935990669313675, + "loss": 0.9672, + "step": 8186 + }, + { + "epoch": 1.7463737201365188, + "grad_norm": 0.5853546470697837, + "learning_rate": 0.0001493556657981076, + "loss": 0.9447, + "step": 8187 + }, + { + "epoch": 1.7465870307167235, + "grad_norm": 0.37182256802496866, + "learning_rate": 0.00014935142411831787, + "loss": 0.9917, + "step": 8188 + }, + { + "epoch": 1.7468003412969284, + "grad_norm": 0.30948253411381077, + "learning_rate": 0.00014934718165381564, + "loss": 0.9358, + "step": 8189 + }, + { + "epoch": 1.747013651877133, + "grad_norm": 0.4113868340383091, + "learning_rate": 0.00014934293840464886, + "loss": 0.9285, + "step": 8190 + }, + { + "epoch": 1.7472269624573378, + "grad_norm": 0.5365723760775993, + "learning_rate": 0.00014933869437086563, + "loss": 0.9401, + "step": 8191 + }, + { + "epoch": 1.7474402730375427, + "grad_norm": 0.6087003910689728, + "learning_rate": 0.00014933444955251383, + "loss": 0.9411, + "step": 8192 + }, + { + "epoch": 1.7476535836177476, + "grad_norm": 0.5558649274939322, + "learning_rate": 0.0001493302039496416, + "loss": 0.9484, + "step": 8193 + }, + { + "epoch": 1.7478668941979523, + "grad_norm": 0.5336049755546807, + "learning_rate": 0.00014932595756229696, + "loss": 0.9827, + "step": 8194 + }, + { + "epoch": 1.748080204778157, + "grad_norm": 0.468216691775042, + "learning_rate": 0.00014932171039052793, + "loss": 0.923, + "step": 8195 + }, + { + "epoch": 1.7482935153583616, + "grad_norm": 0.4263682338606067, + "learning_rate": 0.00014931746243438258, + "loss": 0.9648, + "step": 8196 + }, + { + "epoch": 1.7485068259385665, + "grad_norm": 0.35659710717619075, + "learning_rate": 0.000149313213693909, + "loss": 0.9303, + "step": 8197 + }, + { + "epoch": 1.7487201365187715, + "grad_norm": 0.35568990616704316, + "learning_rate": 0.0001493089641691552, + "loss": 0.9121, + "step": 8198 + }, + { + "epoch": 1.7489334470989761, + "grad_norm": 0.3691660607726375, + "learning_rate": 0.00014930471386016933, + "loss": 0.9618, + "step": 8199 + }, + { + "epoch": 1.7491467576791808, + "grad_norm": 0.2861376286682906, + "learning_rate": 0.00014930046276699944, + "loss": 0.9617, + "step": 8200 + }, + { + "epoch": 1.7493600682593855, + "grad_norm": 0.33484910974427234, + "learning_rate": 0.00014929621088969366, + "loss": 0.9502, + "step": 8201 + }, + { + "epoch": 1.7495733788395904, + "grad_norm": 0.35697708546166906, + "learning_rate": 0.00014929195822830008, + "loss": 0.8896, + "step": 8202 + }, + { + "epoch": 1.7497866894197953, + "grad_norm": 0.3700074624960775, + "learning_rate": 0.00014928770478286684, + "loss": 0.9882, + "step": 8203 + }, + { + "epoch": 1.75, + "grad_norm": 0.4010517522904761, + "learning_rate": 0.00014928345055344208, + "loss": 0.954, + "step": 8204 + }, + { + "epoch": 1.7502133105802047, + "grad_norm": 0.4151435405075875, + "learning_rate": 0.00014927919554007387, + "loss": 0.9402, + "step": 8205 + }, + { + "epoch": 1.7504266211604096, + "grad_norm": 0.49516656682209237, + "learning_rate": 0.0001492749397428104, + "loss": 0.9774, + "step": 8206 + }, + { + "epoch": 1.7506399317406145, + "grad_norm": 0.49844695301004216, + "learning_rate": 0.00014927068316169983, + "loss": 0.9084, + "step": 8207 + }, + { + "epoch": 1.7508532423208192, + "grad_norm": 0.4097282112024411, + "learning_rate": 0.0001492664257967903, + "loss": 0.9326, + "step": 8208 + }, + { + "epoch": 1.7510665529010239, + "grad_norm": 0.34090989819499334, + "learning_rate": 0.00014926216764813005, + "loss": 0.9439, + "step": 8209 + }, + { + "epoch": 1.7512798634812285, + "grad_norm": 0.35970167740429515, + "learning_rate": 0.00014925790871576713, + "loss": 0.9437, + "step": 8210 + }, + { + "epoch": 1.7514931740614335, + "grad_norm": 0.3518935936942967, + "learning_rate": 0.00014925364899974985, + "loss": 0.9167, + "step": 8211 + }, + { + "epoch": 1.7517064846416384, + "grad_norm": 0.268609602101845, + "learning_rate": 0.0001492493885001264, + "loss": 0.9592, + "step": 8212 + }, + { + "epoch": 1.751919795221843, + "grad_norm": 0.27180378062633154, + "learning_rate": 0.00014924512721694488, + "loss": 0.934, + "step": 8213 + }, + { + "epoch": 1.7521331058020477, + "grad_norm": 0.3463771990659614, + "learning_rate": 0.00014924086515025363, + "loss": 0.9436, + "step": 8214 + }, + { + "epoch": 1.7523464163822524, + "grad_norm": 1.393774177344777, + "learning_rate": 0.00014923660230010084, + "loss": 0.9527, + "step": 8215 + }, + { + "epoch": 1.7525597269624573, + "grad_norm": 0.2890700151405987, + "learning_rate": 0.0001492323386665347, + "loss": 0.9437, + "step": 8216 + }, + { + "epoch": 1.7527730375426622, + "grad_norm": 0.45187614965821465, + "learning_rate": 0.00014922807424960348, + "loss": 0.9262, + "step": 8217 + }, + { + "epoch": 1.752986348122867, + "grad_norm": 0.40570846783127207, + "learning_rate": 0.00014922380904935546, + "loss": 0.931, + "step": 8218 + }, + { + "epoch": 1.7531996587030716, + "grad_norm": 0.42456376509149935, + "learning_rate": 0.00014921954306583885, + "loss": 0.9685, + "step": 8219 + }, + { + "epoch": 1.7534129692832765, + "grad_norm": 0.49978595344242904, + "learning_rate": 0.00014921527629910197, + "loss": 0.9372, + "step": 8220 + }, + { + "epoch": 1.7536262798634812, + "grad_norm": 0.5829472447070525, + "learning_rate": 0.00014921100874919305, + "loss": 0.9603, + "step": 8221 + }, + { + "epoch": 1.753839590443686, + "grad_norm": 0.6769589981607782, + "learning_rate": 0.0001492067404161604, + "loss": 0.9234, + "step": 8222 + }, + { + "epoch": 1.7540529010238908, + "grad_norm": 0.7559150717928872, + "learning_rate": 0.00014920247130005234, + "loss": 0.9471, + "step": 8223 + }, + { + "epoch": 1.7542662116040955, + "grad_norm": 0.8382847181129867, + "learning_rate": 0.00014919820140091712, + "loss": 0.9654, + "step": 8224 + }, + { + "epoch": 1.7544795221843004, + "grad_norm": 0.8443445576231172, + "learning_rate": 0.00014919393071880313, + "loss": 0.938, + "step": 8225 + }, + { + "epoch": 1.7546928327645053, + "grad_norm": 2.6772244971893717, + "learning_rate": 0.00014918965925375864, + "loss": 1.0202, + "step": 8226 + }, + { + "epoch": 1.75490614334471, + "grad_norm": 1.1944950444633122, + "learning_rate": 0.000149185387005832, + "loss": 0.9272, + "step": 8227 + }, + { + "epoch": 1.7551194539249146, + "grad_norm": 1.8618261136571015, + "learning_rate": 0.0001491811139750715, + "loss": 0.9447, + "step": 8228 + }, + { + "epoch": 1.7553327645051193, + "grad_norm": 1.1571856932011266, + "learning_rate": 0.00014917684016152558, + "loss": 0.9651, + "step": 8229 + }, + { + "epoch": 1.7555460750853242, + "grad_norm": 2.7863342632072565, + "learning_rate": 0.00014917256556524252, + "loss": 0.9637, + "step": 8230 + }, + { + "epoch": 1.7557593856655291, + "grad_norm": 2.8601755219875042, + "learning_rate": 0.00014916829018627072, + "loss": 0.9929, + "step": 8231 + }, + { + "epoch": 1.7559726962457338, + "grad_norm": 0.7950122956252962, + "learning_rate": 0.00014916401402465857, + "loss": 0.9536, + "step": 8232 + }, + { + "epoch": 1.7561860068259385, + "grad_norm": 1.6075097824715883, + "learning_rate": 0.00014915973708045442, + "loss": 0.9847, + "step": 8233 + }, + { + "epoch": 1.7563993174061432, + "grad_norm": 0.8245314303998136, + "learning_rate": 0.0001491554593537067, + "loss": 0.9576, + "step": 8234 + }, + { + "epoch": 1.756612627986348, + "grad_norm": 1.6859122714592207, + "learning_rate": 0.0001491511808444638, + "loss": 0.9384, + "step": 8235 + }, + { + "epoch": 1.756825938566553, + "grad_norm": 1.2250933510340287, + "learning_rate": 0.00014914690155277407, + "loss": 0.9843, + "step": 8236 + }, + { + "epoch": 1.7570392491467577, + "grad_norm": 1.2510825154423688, + "learning_rate": 0.00014914262147868603, + "loss": 0.9623, + "step": 8237 + }, + { + "epoch": 1.7572525597269624, + "grad_norm": 1.1031882598703566, + "learning_rate": 0.00014913834062224807, + "loss": 1.0148, + "step": 8238 + }, + { + "epoch": 1.7574658703071673, + "grad_norm": 1.082517513089969, + "learning_rate": 0.0001491340589835086, + "loss": 0.9668, + "step": 8239 + }, + { + "epoch": 1.757679180887372, + "grad_norm": 0.9590526601919109, + "learning_rate": 0.0001491297765625161, + "loss": 0.9823, + "step": 8240 + }, + { + "epoch": 1.7578924914675769, + "grad_norm": 1.0278898741686577, + "learning_rate": 0.000149125493359319, + "loss": 0.9759, + "step": 8241 + }, + { + "epoch": 1.7581058020477816, + "grad_norm": 0.9403581228913216, + "learning_rate": 0.0001491212093739658, + "loss": 0.9642, + "step": 8242 + }, + { + "epoch": 1.7583191126279862, + "grad_norm": 0.5700187631328547, + "learning_rate": 0.00014911692460650497, + "loss": 0.9808, + "step": 8243 + }, + { + "epoch": 1.7585324232081911, + "grad_norm": 0.6032740390880816, + "learning_rate": 0.00014911263905698495, + "loss": 0.9513, + "step": 8244 + }, + { + "epoch": 1.758745733788396, + "grad_norm": 0.49758897292647947, + "learning_rate": 0.00014910835272545427, + "loss": 0.9439, + "step": 8245 + }, + { + "epoch": 1.7589590443686007, + "grad_norm": 0.5313398536574696, + "learning_rate": 0.0001491040656119614, + "loss": 0.9504, + "step": 8246 + }, + { + "epoch": 1.7591723549488054, + "grad_norm": 0.42940152641336554, + "learning_rate": 0.00014909977771655487, + "loss": 0.9385, + "step": 8247 + }, + { + "epoch": 1.75938566552901, + "grad_norm": 0.4938926613238998, + "learning_rate": 0.00014909548903928318, + "loss": 0.9678, + "step": 8248 + }, + { + "epoch": 1.759598976109215, + "grad_norm": 0.5035756944313692, + "learning_rate": 0.00014909119958019489, + "loss": 0.949, + "step": 8249 + }, + { + "epoch": 1.75981228668942, + "grad_norm": 0.5173787475862387, + "learning_rate": 0.00014908690933933852, + "loss": 0.9734, + "step": 8250 + }, + { + "epoch": 1.7600255972696246, + "grad_norm": 0.5469990980513709, + "learning_rate": 0.0001490826183167626, + "loss": 0.9502, + "step": 8251 + }, + { + "epoch": 1.7602389078498293, + "grad_norm": 0.37590967087335764, + "learning_rate": 0.00014907832651251567, + "loss": 0.9193, + "step": 8252 + }, + { + "epoch": 1.760452218430034, + "grad_norm": 0.4127202374927419, + "learning_rate": 0.00014907403392664634, + "loss": 0.9345, + "step": 8253 + }, + { + "epoch": 1.7606655290102389, + "grad_norm": 0.4285414236609501, + "learning_rate": 0.00014906974055920317, + "loss": 0.9565, + "step": 8254 + }, + { + "epoch": 1.7608788395904438, + "grad_norm": 0.42031690903001784, + "learning_rate": 0.00014906544641023472, + "loss": 0.9489, + "step": 8255 + }, + { + "epoch": 1.7610921501706485, + "grad_norm": 0.34025940162582513, + "learning_rate": 0.00014906115147978954, + "loss": 0.9381, + "step": 8256 + }, + { + "epoch": 1.7613054607508531, + "grad_norm": 0.4532750023234691, + "learning_rate": 0.0001490568557679163, + "loss": 0.9515, + "step": 8257 + }, + { + "epoch": 1.761518771331058, + "grad_norm": 0.39551473385693914, + "learning_rate": 0.00014905255927466358, + "loss": 0.9439, + "step": 8258 + }, + { + "epoch": 1.761732081911263, + "grad_norm": 0.31025347314407686, + "learning_rate": 0.00014904826200007998, + "loss": 0.9426, + "step": 8259 + }, + { + "epoch": 1.7619453924914676, + "grad_norm": 0.4318956668622796, + "learning_rate": 0.00014904396394421413, + "loss": 0.9506, + "step": 8260 + }, + { + "epoch": 1.7621587030716723, + "grad_norm": 0.3567891902340958, + "learning_rate": 0.00014903966510711468, + "loss": 0.97, + "step": 8261 + }, + { + "epoch": 1.762372013651877, + "grad_norm": 0.2979101040824267, + "learning_rate": 0.00014903536548883023, + "loss": 0.9482, + "step": 8262 + }, + { + "epoch": 1.762585324232082, + "grad_norm": 0.36624272596779134, + "learning_rate": 0.0001490310650894095, + "loss": 0.9423, + "step": 8263 + }, + { + "epoch": 1.7627986348122868, + "grad_norm": 0.2863171711796853, + "learning_rate": 0.00014902676390890108, + "loss": 0.9665, + "step": 8264 + }, + { + "epoch": 1.7630119453924915, + "grad_norm": 0.28291274677291794, + "learning_rate": 0.00014902246194735367, + "loss": 0.9226, + "step": 8265 + }, + { + "epoch": 1.7632252559726962, + "grad_norm": 0.36135895858791967, + "learning_rate": 0.00014901815920481594, + "loss": 0.9429, + "step": 8266 + }, + { + "epoch": 1.7634385665529009, + "grad_norm": 0.36747436571112163, + "learning_rate": 0.00014901385568133656, + "loss": 0.9305, + "step": 8267 + }, + { + "epoch": 1.7636518771331058, + "grad_norm": 0.38349273947246454, + "learning_rate": 0.00014900955137696426, + "loss": 0.9598, + "step": 8268 + }, + { + "epoch": 1.7638651877133107, + "grad_norm": 0.29801712545188497, + "learning_rate": 0.00014900524629174773, + "loss": 0.966, + "step": 8269 + }, + { + "epoch": 1.7640784982935154, + "grad_norm": 0.30961873615392843, + "learning_rate": 0.00014900094042573567, + "loss": 0.9524, + "step": 8270 + }, + { + "epoch": 1.76429180887372, + "grad_norm": 0.40223067569231047, + "learning_rate": 0.00014899663377897682, + "loss": 0.9601, + "step": 8271 + }, + { + "epoch": 1.764505119453925, + "grad_norm": 0.37947614625330184, + "learning_rate": 0.00014899232635151992, + "loss": 0.9526, + "step": 8272 + }, + { + "epoch": 1.7647184300341296, + "grad_norm": 0.27668154734318096, + "learning_rate": 0.00014898801814341363, + "loss": 0.9403, + "step": 8273 + }, + { + "epoch": 1.7649317406143346, + "grad_norm": 0.22606191451564042, + "learning_rate": 0.0001489837091547068, + "loss": 0.9645, + "step": 8274 + }, + { + "epoch": 1.7651450511945392, + "grad_norm": 0.25543468741280484, + "learning_rate": 0.0001489793993854481, + "loss": 0.9136, + "step": 8275 + }, + { + "epoch": 1.765358361774744, + "grad_norm": 0.2597509397048967, + "learning_rate": 0.00014897508883568637, + "loss": 0.9717, + "step": 8276 + }, + { + "epoch": 1.7655716723549488, + "grad_norm": 0.26159069337069574, + "learning_rate": 0.00014897077750547033, + "loss": 0.9046, + "step": 8277 + }, + { + "epoch": 1.7657849829351537, + "grad_norm": 0.2574780800604768, + "learning_rate": 0.0001489664653948488, + "loss": 0.9267, + "step": 8278 + }, + { + "epoch": 1.7659982935153584, + "grad_norm": 0.24267652725504177, + "learning_rate": 0.00014896215250387055, + "loss": 0.9611, + "step": 8279 + }, + { + "epoch": 1.766211604095563, + "grad_norm": 0.3332912090380533, + "learning_rate": 0.00014895783883258436, + "loss": 0.915, + "step": 8280 + }, + { + "epoch": 1.7664249146757678, + "grad_norm": 0.4424504492448091, + "learning_rate": 0.0001489535243810391, + "loss": 0.9617, + "step": 8281 + }, + { + "epoch": 1.7666382252559727, + "grad_norm": 0.44033134378950956, + "learning_rate": 0.00014894920914928353, + "loss": 0.9601, + "step": 8282 + }, + { + "epoch": 1.7668515358361776, + "grad_norm": 0.271212452644377, + "learning_rate": 0.0001489448931373665, + "loss": 0.9539, + "step": 8283 + }, + { + "epoch": 1.7670648464163823, + "grad_norm": 0.24578705564755893, + "learning_rate": 0.00014894057634533685, + "loss": 0.9567, + "step": 8284 + }, + { + "epoch": 1.767278156996587, + "grad_norm": 0.29163522893873894, + "learning_rate": 0.0001489362587732434, + "loss": 0.9577, + "step": 8285 + }, + { + "epoch": 1.7674914675767917, + "grad_norm": 0.27241395815937036, + "learning_rate": 0.00014893194042113505, + "loss": 0.9296, + "step": 8286 + }, + { + "epoch": 1.7677047781569966, + "grad_norm": 0.29805340044778506, + "learning_rate": 0.00014892762128906062, + "loss": 0.9645, + "step": 8287 + }, + { + "epoch": 1.7679180887372015, + "grad_norm": 0.2561403813820701, + "learning_rate": 0.000148923301377069, + "loss": 0.9549, + "step": 8288 + }, + { + "epoch": 1.7681313993174061, + "grad_norm": 0.24028764614566048, + "learning_rate": 0.00014891898068520906, + "loss": 0.9375, + "step": 8289 + }, + { + "epoch": 1.7683447098976108, + "grad_norm": 0.2436788355313223, + "learning_rate": 0.00014891465921352973, + "loss": 0.9435, + "step": 8290 + }, + { + "epoch": 1.7685580204778157, + "grad_norm": 0.2835926855570173, + "learning_rate": 0.0001489103369620798, + "loss": 0.9221, + "step": 8291 + }, + { + "epoch": 1.7687713310580204, + "grad_norm": 0.27396035099916627, + "learning_rate": 0.0001489060139309083, + "loss": 0.9803, + "step": 8292 + }, + { + "epoch": 1.7689846416382253, + "grad_norm": 0.3298221075764088, + "learning_rate": 0.0001489016901200641, + "loss": 0.9514, + "step": 8293 + }, + { + "epoch": 1.76919795221843, + "grad_norm": 0.279396942691434, + "learning_rate": 0.0001488973655295961, + "loss": 0.9459, + "step": 8294 + }, + { + "epoch": 1.7694112627986347, + "grad_norm": 0.3015021143125397, + "learning_rate": 0.00014889304015955324, + "loss": 0.9377, + "step": 8295 + }, + { + "epoch": 1.7696245733788396, + "grad_norm": 0.2901185330580383, + "learning_rate": 0.0001488887140099845, + "loss": 0.9475, + "step": 8296 + }, + { + "epoch": 1.7698378839590445, + "grad_norm": 0.2551742830739145, + "learning_rate": 0.00014888438708093876, + "loss": 0.9323, + "step": 8297 + }, + { + "epoch": 1.7700511945392492, + "grad_norm": 0.28962645255605524, + "learning_rate": 0.00014888005937246506, + "loss": 0.9279, + "step": 8298 + }, + { + "epoch": 1.7702645051194539, + "grad_norm": 0.337729435744747, + "learning_rate": 0.00014887573088461233, + "loss": 0.9348, + "step": 8299 + }, + { + "epoch": 1.7704778156996586, + "grad_norm": 0.36726310914780386, + "learning_rate": 0.00014887140161742954, + "loss": 0.961, + "step": 8300 + }, + { + "epoch": 1.7706911262798635, + "grad_norm": 0.3633333392340565, + "learning_rate": 0.00014886707157096566, + "loss": 0.9706, + "step": 8301 + }, + { + "epoch": 1.7709044368600684, + "grad_norm": 0.3333815819243738, + "learning_rate": 0.00014886274074526971, + "loss": 0.9527, + "step": 8302 + }, + { + "epoch": 1.771117747440273, + "grad_norm": 0.27708295603644517, + "learning_rate": 0.0001488584091403907, + "loss": 0.9606, + "step": 8303 + }, + { + "epoch": 1.7713310580204777, + "grad_norm": 0.26782801176702564, + "learning_rate": 0.00014885407675637764, + "loss": 0.93, + "step": 8304 + }, + { + "epoch": 1.7715443686006824, + "grad_norm": 0.26413776802559014, + "learning_rate": 0.00014884974359327953, + "loss": 0.9352, + "step": 8305 + }, + { + "epoch": 1.7717576791808873, + "grad_norm": 0.29937654106977274, + "learning_rate": 0.00014884540965114543, + "loss": 0.9844, + "step": 8306 + }, + { + "epoch": 1.7719709897610922, + "grad_norm": 0.37363964942930533, + "learning_rate": 0.00014884107493002438, + "loss": 0.9173, + "step": 8307 + }, + { + "epoch": 1.772184300341297, + "grad_norm": 0.36441416992503994, + "learning_rate": 0.00014883673942996535, + "loss": 0.927, + "step": 8308 + }, + { + "epoch": 1.7723976109215016, + "grad_norm": 0.29094483996189047, + "learning_rate": 0.00014883240315101748, + "loss": 0.9304, + "step": 8309 + }, + { + "epoch": 1.7726109215017065, + "grad_norm": 0.27949346808847897, + "learning_rate": 0.00014882806609322984, + "loss": 0.9703, + "step": 8310 + }, + { + "epoch": 1.7728242320819114, + "grad_norm": 0.27342129903749535, + "learning_rate": 0.00014882372825665146, + "loss": 0.9422, + "step": 8311 + }, + { + "epoch": 1.773037542662116, + "grad_norm": 0.2555745838315043, + "learning_rate": 0.00014881938964133142, + "loss": 0.9666, + "step": 8312 + }, + { + "epoch": 1.7732508532423208, + "grad_norm": 0.2366825342065623, + "learning_rate": 0.00014881505024731884, + "loss": 0.9424, + "step": 8313 + }, + { + "epoch": 1.7734641638225255, + "grad_norm": 0.24870722419740598, + "learning_rate": 0.00014881071007466279, + "loss": 0.9539, + "step": 8314 + }, + { + "epoch": 1.7736774744027304, + "grad_norm": 0.2704396286271577, + "learning_rate": 0.00014880636912341242, + "loss": 0.9822, + "step": 8315 + }, + { + "epoch": 1.7738907849829353, + "grad_norm": 0.3124534616905643, + "learning_rate": 0.00014880202739361682, + "loss": 0.9574, + "step": 8316 + }, + { + "epoch": 1.77410409556314, + "grad_norm": 0.3326149940790477, + "learning_rate": 0.00014879768488532512, + "loss": 0.914, + "step": 8317 + }, + { + "epoch": 1.7743174061433447, + "grad_norm": 0.33728989851230956, + "learning_rate": 0.00014879334159858648, + "loss": 0.9455, + "step": 8318 + }, + { + "epoch": 1.7745307167235493, + "grad_norm": 0.33792037945135756, + "learning_rate": 0.00014878899753344998, + "loss": 0.9295, + "step": 8319 + }, + { + "epoch": 1.7747440273037542, + "grad_norm": 0.30963714904673256, + "learning_rate": 0.00014878465268996485, + "loss": 0.9239, + "step": 8320 + }, + { + "epoch": 1.7749573378839592, + "grad_norm": 0.2738543038603879, + "learning_rate": 0.0001487803070681802, + "loss": 0.9855, + "step": 8321 + }, + { + "epoch": 1.7751706484641638, + "grad_norm": 0.27502704782979714, + "learning_rate": 0.00014877596066814524, + "loss": 0.9869, + "step": 8322 + }, + { + "epoch": 1.7753839590443685, + "grad_norm": 0.23391354863847816, + "learning_rate": 0.00014877161348990912, + "loss": 0.9421, + "step": 8323 + }, + { + "epoch": 1.7755972696245734, + "grad_norm": 0.22833410452110203, + "learning_rate": 0.00014876726553352104, + "loss": 0.9608, + "step": 8324 + }, + { + "epoch": 1.775810580204778, + "grad_norm": 0.2059743581265258, + "learning_rate": 0.00014876291679903018, + "loss": 0.9523, + "step": 8325 + }, + { + "epoch": 1.776023890784983, + "grad_norm": 0.2266958990322202, + "learning_rate": 0.00014875856728648577, + "loss": 0.9168, + "step": 8326 + }, + { + "epoch": 1.7762372013651877, + "grad_norm": 0.2384489637972661, + "learning_rate": 0.000148754216995937, + "loss": 0.9357, + "step": 8327 + }, + { + "epoch": 1.7764505119453924, + "grad_norm": 0.21383306921728906, + "learning_rate": 0.0001487498659274331, + "loss": 0.9298, + "step": 8328 + }, + { + "epoch": 1.7766638225255973, + "grad_norm": 0.3147074566310021, + "learning_rate": 0.00014874551408102337, + "loss": 0.969, + "step": 8329 + }, + { + "epoch": 1.7768771331058022, + "grad_norm": 0.2652331677783074, + "learning_rate": 0.00014874116145675693, + "loss": 0.9533, + "step": 8330 + }, + { + "epoch": 1.7770904436860069, + "grad_norm": 0.2629862120155795, + "learning_rate": 0.0001487368080546831, + "loss": 0.9551, + "step": 8331 + }, + { + "epoch": 1.7773037542662116, + "grad_norm": 0.2564681871922879, + "learning_rate": 0.00014873245387485114, + "loss": 0.9419, + "step": 8332 + }, + { + "epoch": 1.7775170648464163, + "grad_norm": 0.26247999419603485, + "learning_rate": 0.0001487280989173103, + "loss": 0.9629, + "step": 8333 + }, + { + "epoch": 1.7777303754266212, + "grad_norm": 0.3401668546315791, + "learning_rate": 0.0001487237431821099, + "loss": 0.942, + "step": 8334 + }, + { + "epoch": 1.777943686006826, + "grad_norm": 0.33458192876375503, + "learning_rate": 0.00014871938666929916, + "loss": 0.9611, + "step": 8335 + }, + { + "epoch": 1.7781569965870307, + "grad_norm": 0.26161199518289013, + "learning_rate": 0.0001487150293789274, + "loss": 0.9563, + "step": 8336 + }, + { + "epoch": 1.7783703071672354, + "grad_norm": 0.4239252573484993, + "learning_rate": 0.00014871067131104395, + "loss": 0.9402, + "step": 8337 + }, + { + "epoch": 1.7785836177474401, + "grad_norm": 0.4965103571747821, + "learning_rate": 0.0001487063124656981, + "loss": 0.9528, + "step": 8338 + }, + { + "epoch": 1.778796928327645, + "grad_norm": 0.3844093641232316, + "learning_rate": 0.00014870195284293915, + "loss": 0.9074, + "step": 8339 + }, + { + "epoch": 1.77901023890785, + "grad_norm": 0.24800770062357405, + "learning_rate": 0.00014869759244281645, + "loss": 0.9527, + "step": 8340 + }, + { + "epoch": 1.7792235494880546, + "grad_norm": 0.3353210891723502, + "learning_rate": 0.00014869323126537933, + "loss": 0.9047, + "step": 8341 + }, + { + "epoch": 1.7794368600682593, + "grad_norm": 0.42992976219182893, + "learning_rate": 0.00014868886931067714, + "loss": 0.9704, + "step": 8342 + }, + { + "epoch": 1.7796501706484642, + "grad_norm": 0.4209830622225581, + "learning_rate": 0.00014868450657875928, + "loss": 0.9416, + "step": 8343 + }, + { + "epoch": 1.7798634812286689, + "grad_norm": 0.36500886545282596, + "learning_rate": 0.00014868014306967502, + "loss": 0.9741, + "step": 8344 + }, + { + "epoch": 1.7800767918088738, + "grad_norm": 0.4203789090832576, + "learning_rate": 0.0001486757787834738, + "loss": 0.9662, + "step": 8345 + }, + { + "epoch": 1.7802901023890785, + "grad_norm": 0.5471748827937185, + "learning_rate": 0.000148671413720205, + "loss": 0.9556, + "step": 8346 + }, + { + "epoch": 1.7805034129692832, + "grad_norm": 0.6336604280892696, + "learning_rate": 0.00014866704787991803, + "loss": 0.9751, + "step": 8347 + }, + { + "epoch": 1.780716723549488, + "grad_norm": 0.6086974250237578, + "learning_rate": 0.00014866268126266218, + "loss": 0.9542, + "step": 8348 + }, + { + "epoch": 1.780930034129693, + "grad_norm": 0.5538777358554441, + "learning_rate": 0.00014865831386848697, + "loss": 0.9105, + "step": 8349 + }, + { + "epoch": 1.7811433447098977, + "grad_norm": 0.4788837087148879, + "learning_rate": 0.0001486539456974418, + "loss": 0.9489, + "step": 8350 + }, + { + "epoch": 1.7813566552901023, + "grad_norm": 0.40879945860147926, + "learning_rate": 0.0001486495767495761, + "loss": 0.962, + "step": 8351 + }, + { + "epoch": 1.781569965870307, + "grad_norm": 0.4038538182123742, + "learning_rate": 0.00014864520702493925, + "loss": 0.9702, + "step": 8352 + }, + { + "epoch": 1.781783276450512, + "grad_norm": 0.4314207937177963, + "learning_rate": 0.00014864083652358072, + "loss": 0.9656, + "step": 8353 + }, + { + "epoch": 1.7819965870307168, + "grad_norm": 0.36809602118737045, + "learning_rate": 0.00014863646524555, + "loss": 0.9395, + "step": 8354 + }, + { + "epoch": 1.7822098976109215, + "grad_norm": 0.3975004517417102, + "learning_rate": 0.00014863209319089648, + "loss": 0.9503, + "step": 8355 + }, + { + "epoch": 1.7824232081911262, + "grad_norm": 0.5395664600981561, + "learning_rate": 0.0001486277203596697, + "loss": 0.9492, + "step": 8356 + }, + { + "epoch": 1.7826365187713311, + "grad_norm": 0.49343177952800227, + "learning_rate": 0.00014862334675191913, + "loss": 0.9343, + "step": 8357 + }, + { + "epoch": 1.7828498293515358, + "grad_norm": 0.33308094445265135, + "learning_rate": 0.0001486189723676942, + "loss": 0.9369, + "step": 8358 + }, + { + "epoch": 1.7830631399317407, + "grad_norm": 0.370102118198214, + "learning_rate": 0.00014861459720704446, + "loss": 0.9715, + "step": 8359 + }, + { + "epoch": 1.7832764505119454, + "grad_norm": 0.36684805500488765, + "learning_rate": 0.0001486102212700194, + "loss": 0.9666, + "step": 8360 + }, + { + "epoch": 1.78348976109215, + "grad_norm": 0.25974813349308046, + "learning_rate": 0.00014860584455666853, + "loss": 0.9208, + "step": 8361 + }, + { + "epoch": 1.783703071672355, + "grad_norm": 0.35553950067888107, + "learning_rate": 0.00014860146706704137, + "loss": 0.9601, + "step": 8362 + }, + { + "epoch": 1.7839163822525599, + "grad_norm": 0.5057570004109261, + "learning_rate": 0.00014859708880118747, + "loss": 0.9722, + "step": 8363 + }, + { + "epoch": 1.7841296928327646, + "grad_norm": 0.4860221111529296, + "learning_rate": 0.00014859270975915633, + "loss": 0.9455, + "step": 8364 + }, + { + "epoch": 1.7843430034129693, + "grad_norm": 0.4267472297970275, + "learning_rate": 0.00014858832994099755, + "loss": 0.9646, + "step": 8365 + }, + { + "epoch": 1.784556313993174, + "grad_norm": 0.46110309691337437, + "learning_rate": 0.00014858394934676066, + "loss": 0.9682, + "step": 8366 + }, + { + "epoch": 1.7847696245733788, + "grad_norm": 0.3910238452230916, + "learning_rate": 0.00014857956797649524, + "loss": 0.9541, + "step": 8367 + }, + { + "epoch": 1.7849829351535837, + "grad_norm": 0.36297989395367763, + "learning_rate": 0.00014857518583025084, + "loss": 0.9195, + "step": 8368 + }, + { + "epoch": 1.7851962457337884, + "grad_norm": 0.40943405932215143, + "learning_rate": 0.00014857080290807704, + "loss": 0.9616, + "step": 8369 + }, + { + "epoch": 1.7854095563139931, + "grad_norm": 0.27522123431874446, + "learning_rate": 0.00014856641921002348, + "loss": 0.9424, + "step": 8370 + }, + { + "epoch": 1.7856228668941978, + "grad_norm": 0.3700653097343831, + "learning_rate": 0.00014856203473613972, + "loss": 0.9538, + "step": 8371 + }, + { + "epoch": 1.7858361774744027, + "grad_norm": 0.48152303166421906, + "learning_rate": 0.00014855764948647538, + "loss": 0.9578, + "step": 8372 + }, + { + "epoch": 1.7860494880546076, + "grad_norm": 0.4772904820564267, + "learning_rate": 0.0001485532634610801, + "loss": 0.941, + "step": 8373 + }, + { + "epoch": 1.7862627986348123, + "grad_norm": 0.4659157960768083, + "learning_rate": 0.00014854887666000346, + "loss": 0.9119, + "step": 8374 + }, + { + "epoch": 1.786476109215017, + "grad_norm": 0.44270975838535787, + "learning_rate": 0.00014854448908329518, + "loss": 0.978, + "step": 8375 + }, + { + "epoch": 1.786689419795222, + "grad_norm": 0.42981281799910115, + "learning_rate": 0.0001485401007310048, + "loss": 0.9388, + "step": 8376 + }, + { + "epoch": 1.7869027303754266, + "grad_norm": 0.355367797769053, + "learning_rate": 0.00014853571160318205, + "loss": 0.9548, + "step": 8377 + }, + { + "epoch": 1.7871160409556315, + "grad_norm": 0.22897612748117646, + "learning_rate": 0.00014853132169987657, + "loss": 0.9373, + "step": 8378 + }, + { + "epoch": 1.7873293515358362, + "grad_norm": 0.30684782938482535, + "learning_rate": 0.000148526931021138, + "loss": 0.9216, + "step": 8379 + }, + { + "epoch": 1.7875426621160408, + "grad_norm": 0.40921660228263823, + "learning_rate": 0.00014852253956701612, + "loss": 0.9623, + "step": 8380 + }, + { + "epoch": 1.7877559726962458, + "grad_norm": 0.40086280336857655, + "learning_rate": 0.00014851814733756052, + "loss": 0.9468, + "step": 8381 + }, + { + "epoch": 1.7879692832764507, + "grad_norm": 0.42167272870009875, + "learning_rate": 0.00014851375433282092, + "loss": 0.9377, + "step": 8382 + }, + { + "epoch": 1.7881825938566553, + "grad_norm": 0.4454720491397837, + "learning_rate": 0.00014850936055284703, + "loss": 0.9553, + "step": 8383 + }, + { + "epoch": 1.78839590443686, + "grad_norm": 0.38649988029520055, + "learning_rate": 0.0001485049659976886, + "loss": 0.9728, + "step": 8384 + }, + { + "epoch": 1.7886092150170647, + "grad_norm": 0.38056627519205527, + "learning_rate": 0.00014850057066739531, + "loss": 0.9388, + "step": 8385 + }, + { + "epoch": 1.7888225255972696, + "grad_norm": 0.31488278877878695, + "learning_rate": 0.00014849617456201694, + "loss": 0.9303, + "step": 8386 + }, + { + "epoch": 1.7890358361774745, + "grad_norm": 0.2982597888006618, + "learning_rate": 0.00014849177768160314, + "loss": 0.9664, + "step": 8387 + }, + { + "epoch": 1.7892491467576792, + "grad_norm": 0.4477484142904187, + "learning_rate": 0.00014848738002620377, + "loss": 0.936, + "step": 8388 + }, + { + "epoch": 1.789462457337884, + "grad_norm": 0.541098662526087, + "learning_rate": 0.00014848298159586854, + "loss": 0.9578, + "step": 8389 + }, + { + "epoch": 1.7896757679180886, + "grad_norm": 0.622139615796002, + "learning_rate": 0.00014847858239064722, + "loss": 0.9651, + "step": 8390 + }, + { + "epoch": 1.7898890784982935, + "grad_norm": 0.6860626131999991, + "learning_rate": 0.0001484741824105896, + "loss": 0.8971, + "step": 8391 + }, + { + "epoch": 1.7901023890784984, + "grad_norm": 0.646990873417121, + "learning_rate": 0.00014846978165574542, + "loss": 0.9182, + "step": 8392 + }, + { + "epoch": 1.790315699658703, + "grad_norm": 0.5881355278735972, + "learning_rate": 0.0001484653801261645, + "loss": 0.9609, + "step": 8393 + }, + { + "epoch": 1.7905290102389078, + "grad_norm": 0.4150921435283091, + "learning_rate": 0.00014846097782189672, + "loss": 0.9781, + "step": 8394 + }, + { + "epoch": 1.7907423208191127, + "grad_norm": 0.28967407415783464, + "learning_rate": 0.00014845657474299177, + "loss": 0.9468, + "step": 8395 + }, + { + "epoch": 1.7909556313993176, + "grad_norm": 0.31529294111174244, + "learning_rate": 0.00014845217088949953, + "loss": 0.9501, + "step": 8396 + }, + { + "epoch": 1.7911689419795223, + "grad_norm": 0.32432514632725573, + "learning_rate": 0.00014844776626146984, + "loss": 0.9724, + "step": 8397 + }, + { + "epoch": 1.791382252559727, + "grad_norm": 0.322938919312533, + "learning_rate": 0.0001484433608589525, + "loss": 0.9614, + "step": 8398 + }, + { + "epoch": 1.7915955631399316, + "grad_norm": 0.34900685526139663, + "learning_rate": 0.00014843895468199741, + "loss": 0.9342, + "step": 8399 + }, + { + "epoch": 1.7918088737201365, + "grad_norm": 0.38921295922605986, + "learning_rate": 0.0001484345477306544, + "loss": 0.9535, + "step": 8400 + }, + { + "epoch": 1.7920221843003414, + "grad_norm": 0.35489454150870947, + "learning_rate": 0.0001484301400049733, + "loss": 0.9856, + "step": 8401 + }, + { + "epoch": 1.7922354948805461, + "grad_norm": 0.2956128298209865, + "learning_rate": 0.00014842573150500405, + "loss": 0.9654, + "step": 8402 + }, + { + "epoch": 1.7924488054607508, + "grad_norm": 0.2704840850996802, + "learning_rate": 0.00014842132223079647, + "loss": 0.9059, + "step": 8403 + }, + { + "epoch": 1.7926621160409555, + "grad_norm": 0.2888711792457139, + "learning_rate": 0.00014841691218240048, + "loss": 0.9867, + "step": 8404 + }, + { + "epoch": 1.7928754266211604, + "grad_norm": 0.30182181502759037, + "learning_rate": 0.000148412501359866, + "loss": 0.9621, + "step": 8405 + }, + { + "epoch": 1.7930887372013653, + "grad_norm": 0.3017483914782573, + "learning_rate": 0.00014840808976324287, + "loss": 0.9393, + "step": 8406 + }, + { + "epoch": 1.79330204778157, + "grad_norm": 0.38251328643304694, + "learning_rate": 0.0001484036773925811, + "loss": 0.9545, + "step": 8407 + }, + { + "epoch": 1.7935153583617747, + "grad_norm": 0.4660865227939068, + "learning_rate": 0.00014839926424793054, + "loss": 1.0156, + "step": 8408 + }, + { + "epoch": 1.7937286689419796, + "grad_norm": 0.5044751958193907, + "learning_rate": 0.0001483948503293412, + "loss": 0.9708, + "step": 8409 + }, + { + "epoch": 1.7939419795221843, + "grad_norm": 0.4363111985055266, + "learning_rate": 0.00014839043563686294, + "loss": 0.978, + "step": 8410 + }, + { + "epoch": 1.7941552901023892, + "grad_norm": 0.4344955673531615, + "learning_rate": 0.00014838602017054573, + "loss": 0.9183, + "step": 8411 + }, + { + "epoch": 1.7943686006825939, + "grad_norm": 0.481009867626633, + "learning_rate": 0.00014838160393043957, + "loss": 0.9519, + "step": 8412 + }, + { + "epoch": 1.7945819112627985, + "grad_norm": 0.38073628662578074, + "learning_rate": 0.00014837718691659445, + "loss": 0.9577, + "step": 8413 + }, + { + "epoch": 1.7947952218430034, + "grad_norm": 0.2675629718205059, + "learning_rate": 0.0001483727691290603, + "loss": 0.9378, + "step": 8414 + }, + { + "epoch": 1.7950085324232083, + "grad_norm": 0.2810953467624289, + "learning_rate": 0.00014836835056788707, + "loss": 0.9395, + "step": 8415 + }, + { + "epoch": 1.795221843003413, + "grad_norm": 0.288951326621554, + "learning_rate": 0.00014836393123312484, + "loss": 0.9532, + "step": 8416 + }, + { + "epoch": 1.7954351535836177, + "grad_norm": 0.32885889450139694, + "learning_rate": 0.00014835951112482357, + "loss": 0.9623, + "step": 8417 + }, + { + "epoch": 1.7956484641638224, + "grad_norm": 0.4682216791105898, + "learning_rate": 0.00014835509024303326, + "loss": 0.9467, + "step": 8418 + }, + { + "epoch": 1.7958617747440273, + "grad_norm": 0.6603924228102706, + "learning_rate": 0.000148350668587804, + "loss": 0.9521, + "step": 8419 + }, + { + "epoch": 1.7960750853242322, + "grad_norm": 0.8219672015231426, + "learning_rate": 0.00014834624615918572, + "loss": 0.9629, + "step": 8420 + }, + { + "epoch": 1.796288395904437, + "grad_norm": 0.8026119558811122, + "learning_rate": 0.00014834182295722856, + "loss": 0.9324, + "step": 8421 + }, + { + "epoch": 1.7965017064846416, + "grad_norm": 0.639470874704964, + "learning_rate": 0.0001483373989819825, + "loss": 0.9824, + "step": 8422 + }, + { + "epoch": 1.7967150170648463, + "grad_norm": 0.46618679741449653, + "learning_rate": 0.00014833297423349763, + "loss": 0.9264, + "step": 8423 + }, + { + "epoch": 1.7969283276450512, + "grad_norm": 0.34137696150787245, + "learning_rate": 0.000148328548711824, + "loss": 0.9578, + "step": 8424 + }, + { + "epoch": 1.797141638225256, + "grad_norm": 0.41171841139294885, + "learning_rate": 0.00014832412241701172, + "loss": 0.9651, + "step": 8425 + }, + { + "epoch": 1.7973549488054608, + "grad_norm": 0.5432600386718027, + "learning_rate": 0.0001483196953491108, + "loss": 0.9576, + "step": 8426 + }, + { + "epoch": 1.7975682593856654, + "grad_norm": 0.6734355751497999, + "learning_rate": 0.00014831526750817142, + "loss": 0.9304, + "step": 8427 + }, + { + "epoch": 1.7977815699658704, + "grad_norm": 0.708603874678737, + "learning_rate": 0.00014831083889424362, + "loss": 0.9385, + "step": 8428 + }, + { + "epoch": 1.797994880546075, + "grad_norm": 0.6075398479885524, + "learning_rate": 0.00014830640950737754, + "loss": 0.957, + "step": 8429 + }, + { + "epoch": 1.79820819112628, + "grad_norm": 0.37510436908532246, + "learning_rate": 0.00014830197934762325, + "loss": 0.9179, + "step": 8430 + }, + { + "epoch": 1.7984215017064846, + "grad_norm": 0.25639837551983446, + "learning_rate": 0.00014829754841503095, + "loss": 0.9566, + "step": 8431 + }, + { + "epoch": 1.7986348122866893, + "grad_norm": 0.3500594507994639, + "learning_rate": 0.00014829311670965073, + "loss": 0.9621, + "step": 8432 + }, + { + "epoch": 1.7988481228668942, + "grad_norm": 0.359003529948244, + "learning_rate": 0.00014828868423153276, + "loss": 0.965, + "step": 8433 + }, + { + "epoch": 1.7990614334470991, + "grad_norm": 0.36671441703488783, + "learning_rate": 0.00014828425098072716, + "loss": 0.9923, + "step": 8434 + }, + { + "epoch": 1.7992747440273038, + "grad_norm": 0.3691183102400423, + "learning_rate": 0.00014827981695728412, + "loss": 0.9644, + "step": 8435 + }, + { + "epoch": 1.7994880546075085, + "grad_norm": 0.3756364211268035, + "learning_rate": 0.0001482753821612538, + "loss": 0.9484, + "step": 8436 + }, + { + "epoch": 1.7997013651877132, + "grad_norm": 0.30656922304284595, + "learning_rate": 0.00014827094659268638, + "loss": 0.9326, + "step": 8437 + }, + { + "epoch": 1.799914675767918, + "grad_norm": 0.2518735429729289, + "learning_rate": 0.00014826651025163208, + "loss": 0.9611, + "step": 8438 + }, + { + "epoch": 1.800127986348123, + "grad_norm": 0.20675409959745597, + "learning_rate": 0.00014826207313814102, + "loss": 0.9495, + "step": 8439 + }, + { + "epoch": 1.8003412969283277, + "grad_norm": 0.29211605664195417, + "learning_rate": 0.0001482576352522635, + "loss": 0.9417, + "step": 8440 + }, + { + "epoch": 1.8005546075085324, + "grad_norm": 0.35621090918054377, + "learning_rate": 0.00014825319659404965, + "loss": 0.9445, + "step": 8441 + }, + { + "epoch": 1.800767918088737, + "grad_norm": 0.34556621232096496, + "learning_rate": 0.00014824875716354976, + "loss": 0.9711, + "step": 8442 + }, + { + "epoch": 1.800981228668942, + "grad_norm": 0.29186433745535256, + "learning_rate": 0.00014824431696081403, + "loss": 0.9591, + "step": 8443 + }, + { + "epoch": 1.8011945392491469, + "grad_norm": 0.28361580208020803, + "learning_rate": 0.0001482398759858927, + "loss": 0.9581, + "step": 8444 + }, + { + "epoch": 1.8014078498293515, + "grad_norm": 0.2897108371023245, + "learning_rate": 0.00014823543423883603, + "loss": 0.9789, + "step": 8445 + }, + { + "epoch": 1.8016211604095562, + "grad_norm": 0.36169949986650884, + "learning_rate": 0.00014823099171969425, + "loss": 0.9613, + "step": 8446 + }, + { + "epoch": 1.8018344709897611, + "grad_norm": 0.3353000696709937, + "learning_rate": 0.0001482265484285177, + "loss": 0.9533, + "step": 8447 + }, + { + "epoch": 1.802047781569966, + "grad_norm": 0.2749029297721329, + "learning_rate": 0.00014822210436535657, + "loss": 0.9413, + "step": 8448 + }, + { + "epoch": 1.8022610921501707, + "grad_norm": 0.23104896077689682, + "learning_rate": 0.00014821765953026118, + "loss": 0.9543, + "step": 8449 + }, + { + "epoch": 1.8024744027303754, + "grad_norm": 0.2683055985512421, + "learning_rate": 0.00014821321392328185, + "loss": 0.9654, + "step": 8450 + }, + { + "epoch": 1.80268771331058, + "grad_norm": 0.2713831081954724, + "learning_rate": 0.00014820876754446883, + "loss": 0.924, + "step": 8451 + }, + { + "epoch": 1.802901023890785, + "grad_norm": 0.29187649270044513, + "learning_rate": 0.00014820432039387246, + "loss": 0.9311, + "step": 8452 + }, + { + "epoch": 1.80311433447099, + "grad_norm": 0.3269562176972052, + "learning_rate": 0.00014819987247154307, + "loss": 0.9293, + "step": 8453 + }, + { + "epoch": 1.8033276450511946, + "grad_norm": 0.31976156492107344, + "learning_rate": 0.00014819542377753097, + "loss": 0.9683, + "step": 8454 + }, + { + "epoch": 1.8035409556313993, + "grad_norm": 0.2757955884137963, + "learning_rate": 0.00014819097431188652, + "loss": 0.9581, + "step": 8455 + }, + { + "epoch": 1.803754266211604, + "grad_norm": 0.37335659514941644, + "learning_rate": 0.00014818652407466002, + "loss": 0.9439, + "step": 8456 + }, + { + "epoch": 1.8039675767918089, + "grad_norm": 0.3781556313123288, + "learning_rate": 0.00014818207306590187, + "loss": 0.9312, + "step": 8457 + }, + { + "epoch": 1.8041808873720138, + "grad_norm": 0.24875751679723174, + "learning_rate": 0.00014817762128566242, + "loss": 0.9292, + "step": 8458 + }, + { + "epoch": 1.8043941979522184, + "grad_norm": 0.27315633196748657, + "learning_rate": 0.00014817316873399204, + "loss": 0.9578, + "step": 8459 + }, + { + "epoch": 1.8046075085324231, + "grad_norm": 0.31236303826665496, + "learning_rate": 0.0001481687154109411, + "loss": 0.9201, + "step": 8460 + }, + { + "epoch": 1.804820819112628, + "grad_norm": 0.27408739159843204, + "learning_rate": 0.00014816426131656, + "loss": 0.9935, + "step": 8461 + }, + { + "epoch": 1.8050341296928327, + "grad_norm": 0.27197066857286645, + "learning_rate": 0.00014815980645089912, + "loss": 0.9545, + "step": 8462 + }, + { + "epoch": 1.8052474402730376, + "grad_norm": 0.2666397436792411, + "learning_rate": 0.00014815535081400889, + "loss": 0.9543, + "step": 8463 + }, + { + "epoch": 1.8054607508532423, + "grad_norm": 0.3444175466246315, + "learning_rate": 0.00014815089440593974, + "loss": 0.9199, + "step": 8464 + }, + { + "epoch": 1.805674061433447, + "grad_norm": 0.32266405071841137, + "learning_rate": 0.00014814643722674208, + "loss": 0.8969, + "step": 8465 + }, + { + "epoch": 1.805887372013652, + "grad_norm": 0.395375554321788, + "learning_rate": 0.0001481419792764663, + "loss": 0.9414, + "step": 8466 + }, + { + "epoch": 1.8061006825938568, + "grad_norm": 0.590538834467079, + "learning_rate": 0.0001481375205551629, + "loss": 0.9259, + "step": 8467 + }, + { + "epoch": 1.8063139931740615, + "grad_norm": 0.6910565290082822, + "learning_rate": 0.00014813306106288232, + "loss": 0.9442, + "step": 8468 + }, + { + "epoch": 1.8065273037542662, + "grad_norm": 0.6875658596300921, + "learning_rate": 0.00014812860079967499, + "loss": 0.9437, + "step": 8469 + }, + { + "epoch": 1.8067406143344709, + "grad_norm": 0.5863417369447137, + "learning_rate": 0.0001481241397655914, + "loss": 0.9315, + "step": 8470 + }, + { + "epoch": 1.8069539249146758, + "grad_norm": 0.427772036669678, + "learning_rate": 0.00014811967796068203, + "loss": 0.9474, + "step": 8471 + }, + { + "epoch": 1.8071672354948807, + "grad_norm": 0.2681396350468327, + "learning_rate": 0.00014811521538499734, + "loss": 0.9634, + "step": 8472 + }, + { + "epoch": 1.8073805460750854, + "grad_norm": 0.34011852371902346, + "learning_rate": 0.00014811075203858786, + "loss": 0.9153, + "step": 8473 + }, + { + "epoch": 1.80759385665529, + "grad_norm": 0.3923798307103269, + "learning_rate": 0.00014810628792150406, + "loss": 0.9468, + "step": 8474 + }, + { + "epoch": 1.8078071672354947, + "grad_norm": 0.4115895070410966, + "learning_rate": 0.00014810182303379648, + "loss": 0.9712, + "step": 8475 + }, + { + "epoch": 1.8080204778156996, + "grad_norm": 0.5237235553902356, + "learning_rate": 0.00014809735737551563, + "loss": 0.9414, + "step": 8476 + }, + { + "epoch": 1.8082337883959045, + "grad_norm": 0.5395247954287291, + "learning_rate": 0.00014809289094671203, + "loss": 0.9924, + "step": 8477 + }, + { + "epoch": 1.8084470989761092, + "grad_norm": 0.54212066925529, + "learning_rate": 0.0001480884237474362, + "loss": 0.9331, + "step": 8478 + }, + { + "epoch": 1.808660409556314, + "grad_norm": 0.4375678979221658, + "learning_rate": 0.00014808395577773874, + "loss": 0.9545, + "step": 8479 + }, + { + "epoch": 1.8088737201365188, + "grad_norm": 0.32449402774845987, + "learning_rate": 0.00014807948703767017, + "loss": 0.9307, + "step": 8480 + }, + { + "epoch": 1.8090870307167235, + "grad_norm": 0.3540302190869652, + "learning_rate": 0.00014807501752728104, + "loss": 0.9476, + "step": 8481 + }, + { + "epoch": 1.8093003412969284, + "grad_norm": 0.39307473764299883, + "learning_rate": 0.00014807054724662194, + "loss": 0.9386, + "step": 8482 + }, + { + "epoch": 1.809513651877133, + "grad_norm": 0.44520499223647836, + "learning_rate": 0.0001480660761957435, + "loss": 0.938, + "step": 8483 + }, + { + "epoch": 1.8097269624573378, + "grad_norm": 0.37785689590161947, + "learning_rate": 0.00014806160437469624, + "loss": 0.9473, + "step": 8484 + }, + { + "epoch": 1.8099402730375427, + "grad_norm": 0.3822841484283064, + "learning_rate": 0.00014805713178353075, + "loss": 0.9317, + "step": 8485 + }, + { + "epoch": 1.8101535836177476, + "grad_norm": 0.49334293138972357, + "learning_rate": 0.0001480526584222977, + "loss": 0.9211, + "step": 8486 + }, + { + "epoch": 1.8103668941979523, + "grad_norm": 0.5684478254388987, + "learning_rate": 0.0001480481842910477, + "loss": 0.9271, + "step": 8487 + }, + { + "epoch": 1.810580204778157, + "grad_norm": 0.4346678579318798, + "learning_rate": 0.0001480437093898313, + "loss": 0.9614, + "step": 8488 + }, + { + "epoch": 1.8107935153583616, + "grad_norm": 0.34968269802926344, + "learning_rate": 0.0001480392337186992, + "loss": 0.9699, + "step": 8489 + }, + { + "epoch": 1.8110068259385665, + "grad_norm": 0.3837707657105286, + "learning_rate": 0.00014803475727770204, + "loss": 0.9516, + "step": 8490 + }, + { + "epoch": 1.8112201365187715, + "grad_norm": 0.30484327114816634, + "learning_rate": 0.00014803028006689045, + "loss": 0.9451, + "step": 8491 + }, + { + "epoch": 1.8114334470989761, + "grad_norm": 0.24086938931645901, + "learning_rate": 0.0001480258020863151, + "loss": 0.9871, + "step": 8492 + }, + { + "epoch": 1.8116467576791808, + "grad_norm": 0.3753558847863838, + "learning_rate": 0.00014802132333602662, + "loss": 0.957, + "step": 8493 + }, + { + "epoch": 1.8118600682593855, + "grad_norm": 0.404804525428544, + "learning_rate": 0.00014801684381607577, + "loss": 0.9528, + "step": 8494 + }, + { + "epoch": 1.8120733788395904, + "grad_norm": 0.49764217552988715, + "learning_rate": 0.00014801236352651316, + "loss": 0.9524, + "step": 8495 + }, + { + "epoch": 1.8122866894197953, + "grad_norm": 0.5877298018749828, + "learning_rate": 0.00014800788246738952, + "loss": 0.9572, + "step": 8496 + }, + { + "epoch": 1.8125, + "grad_norm": 0.5693394770951543, + "learning_rate": 0.00014800340063875553, + "loss": 0.9228, + "step": 8497 + }, + { + "epoch": 1.8127133105802047, + "grad_norm": 0.5263862676467633, + "learning_rate": 0.00014799891804066195, + "loss": 0.9617, + "step": 8498 + }, + { + "epoch": 1.8129266211604096, + "grad_norm": 0.4257442335088898, + "learning_rate": 0.00014799443467315945, + "loss": 0.9257, + "step": 8499 + }, + { + "epoch": 1.8131399317406145, + "grad_norm": 0.381789269507205, + "learning_rate": 0.0001479899505362988, + "loss": 0.9409, + "step": 8500 + }, + { + "epoch": 1.8133532423208192, + "grad_norm": 0.3528714601639787, + "learning_rate": 0.00014798546563013067, + "loss": 0.9253, + "step": 8501 + }, + { + "epoch": 1.8135665529010239, + "grad_norm": 0.26122517197539585, + "learning_rate": 0.0001479809799547059, + "loss": 0.9363, + "step": 8502 + }, + { + "epoch": 1.8137798634812285, + "grad_norm": 0.30692888296297605, + "learning_rate": 0.00014797649351007517, + "loss": 0.9889, + "step": 8503 + }, + { + "epoch": 1.8139931740614335, + "grad_norm": 0.4045166824750134, + "learning_rate": 0.0001479720062962893, + "loss": 0.9584, + "step": 8504 + }, + { + "epoch": 1.8142064846416384, + "grad_norm": 0.421826648608782, + "learning_rate": 0.00014796751831339902, + "loss": 0.9566, + "step": 8505 + }, + { + "epoch": 1.814419795221843, + "grad_norm": 0.43455280750860714, + "learning_rate": 0.00014796302956145512, + "loss": 0.965, + "step": 8506 + }, + { + "epoch": 1.8146331058020477, + "grad_norm": 0.4209919422241601, + "learning_rate": 0.0001479585400405084, + "loss": 0.9438, + "step": 8507 + }, + { + "epoch": 1.8148464163822524, + "grad_norm": 0.4482017517849466, + "learning_rate": 0.00014795404975060964, + "loss": 0.9582, + "step": 8508 + }, + { + "epoch": 1.8150597269624573, + "grad_norm": 0.3918244949213513, + "learning_rate": 0.00014794955869180967, + "loss": 0.932, + "step": 8509 + }, + { + "epoch": 1.8152730375426622, + "grad_norm": 0.28971511342862266, + "learning_rate": 0.00014794506686415933, + "loss": 0.966, + "step": 8510 + }, + { + "epoch": 1.815486348122867, + "grad_norm": 0.258014911518132, + "learning_rate": 0.0001479405742677094, + "loss": 0.9721, + "step": 8511 + }, + { + "epoch": 1.8156996587030716, + "grad_norm": 0.2931977014025339, + "learning_rate": 0.00014793608090251073, + "loss": 0.9602, + "step": 8512 + }, + { + "epoch": 1.8159129692832765, + "grad_norm": 0.3002643865674293, + "learning_rate": 0.00014793158676861416, + "loss": 0.9522, + "step": 8513 + }, + { + "epoch": 1.8161262798634812, + "grad_norm": 0.2681990316474975, + "learning_rate": 0.00014792709186607053, + "loss": 0.9343, + "step": 8514 + }, + { + "epoch": 1.816339590443686, + "grad_norm": 0.25899970056834254, + "learning_rate": 0.00014792259619493073, + "loss": 0.9556, + "step": 8515 + }, + { + "epoch": 1.8165529010238908, + "grad_norm": 0.2642277757894329, + "learning_rate": 0.0001479180997552456, + "loss": 0.9414, + "step": 8516 + }, + { + "epoch": 1.8167662116040955, + "grad_norm": 0.2495446849458782, + "learning_rate": 0.00014791360254706604, + "loss": 0.9305, + "step": 8517 + }, + { + "epoch": 1.8169795221843004, + "grad_norm": 0.2325849091765148, + "learning_rate": 0.00014790910457044293, + "loss": 0.9301, + "step": 8518 + }, + { + "epoch": 1.8171928327645053, + "grad_norm": 0.28348108265636507, + "learning_rate": 0.00014790460582542715, + "loss": 0.961, + "step": 8519 + }, + { + "epoch": 1.81740614334471, + "grad_norm": 0.26650691417018063, + "learning_rate": 0.0001479001063120696, + "loss": 0.9159, + "step": 8520 + }, + { + "epoch": 1.8176194539249146, + "grad_norm": 0.3420457018742598, + "learning_rate": 0.00014789560603042123, + "loss": 0.9561, + "step": 8521 + }, + { + "epoch": 1.8178327645051193, + "grad_norm": 0.33195922275385426, + "learning_rate": 0.0001478911049805329, + "loss": 0.9231, + "step": 8522 + }, + { + "epoch": 1.8180460750853242, + "grad_norm": 0.32470546091378516, + "learning_rate": 0.00014788660316245562, + "loss": 0.9463, + "step": 8523 + }, + { + "epoch": 1.8182593856655291, + "grad_norm": 0.34681212083281143, + "learning_rate": 0.00014788210057624027, + "loss": 0.9591, + "step": 8524 + }, + { + "epoch": 1.8184726962457338, + "grad_norm": 0.3892476148729343, + "learning_rate": 0.0001478775972219378, + "loss": 0.961, + "step": 8525 + }, + { + "epoch": 1.8186860068259385, + "grad_norm": 0.3319760370874512, + "learning_rate": 0.00014787309309959918, + "loss": 0.9643, + "step": 8526 + }, + { + "epoch": 1.8188993174061432, + "grad_norm": 0.26550828517150593, + "learning_rate": 0.00014786858820927537, + "loss": 0.9406, + "step": 8527 + }, + { + "epoch": 1.819112627986348, + "grad_norm": 0.2459641151701346, + "learning_rate": 0.00014786408255101734, + "loss": 0.9311, + "step": 8528 + }, + { + "epoch": 1.819325938566553, + "grad_norm": 0.23258647997000462, + "learning_rate": 0.00014785957612487607, + "loss": 0.9644, + "step": 8529 + }, + { + "epoch": 1.8195392491467577, + "grad_norm": 0.31550522589703744, + "learning_rate": 0.00014785506893090256, + "loss": 0.953, + "step": 8530 + }, + { + "epoch": 1.8197525597269624, + "grad_norm": 0.4151325981686032, + "learning_rate": 0.0001478505609691478, + "loss": 0.9411, + "step": 8531 + }, + { + "epoch": 1.8199658703071673, + "grad_norm": 0.45622351142932943, + "learning_rate": 0.0001478460522396628, + "loss": 0.9584, + "step": 8532 + }, + { + "epoch": 1.820179180887372, + "grad_norm": 0.5751195484918181, + "learning_rate": 0.00014784154274249858, + "loss": 0.9643, + "step": 8533 + }, + { + "epoch": 1.8203924914675769, + "grad_norm": 0.70183691229799, + "learning_rate": 0.00014783703247770618, + "loss": 0.9467, + "step": 8534 + }, + { + "epoch": 1.8206058020477816, + "grad_norm": 0.7511866849598174, + "learning_rate": 0.0001478325214453366, + "loss": 0.9604, + "step": 8535 + }, + { + "epoch": 1.8208191126279862, + "grad_norm": 0.7709145019300908, + "learning_rate": 0.00014782800964544088, + "loss": 0.9565, + "step": 8536 + }, + { + "epoch": 1.8210324232081911, + "grad_norm": 0.8111327102865241, + "learning_rate": 0.00014782349707807014, + "loss": 0.9451, + "step": 8537 + }, + { + "epoch": 1.821245733788396, + "grad_norm": 0.7794826755639106, + "learning_rate": 0.00014781898374327534, + "loss": 0.9615, + "step": 8538 + }, + { + "epoch": 1.8214590443686007, + "grad_norm": 0.6361582013636645, + "learning_rate": 0.00014781446964110762, + "loss": 0.9621, + "step": 8539 + }, + { + "epoch": 1.8216723549488054, + "grad_norm": 0.4824741870347695, + "learning_rate": 0.00014780995477161804, + "loss": 0.9357, + "step": 8540 + }, + { + "epoch": 1.82188566552901, + "grad_norm": 0.31128993205212474, + "learning_rate": 0.00014780543913485767, + "loss": 0.9598, + "step": 8541 + }, + { + "epoch": 1.822098976109215, + "grad_norm": 0.3841031720141458, + "learning_rate": 0.00014780092273087761, + "loss": 0.9711, + "step": 8542 + }, + { + "epoch": 1.82231228668942, + "grad_norm": 0.5116538372595268, + "learning_rate": 0.000147796405559729, + "loss": 0.9236, + "step": 8543 + }, + { + "epoch": 1.8225255972696246, + "grad_norm": 0.6983558794669468, + "learning_rate": 0.00014779188762146288, + "loss": 0.9158, + "step": 8544 + }, + { + "epoch": 1.8227389078498293, + "grad_norm": 0.7354344456760543, + "learning_rate": 0.00014778736891613045, + "loss": 0.9379, + "step": 8545 + }, + { + "epoch": 1.822952218430034, + "grad_norm": 0.5706529897203856, + "learning_rate": 0.00014778284944378279, + "loss": 0.987, + "step": 8546 + }, + { + "epoch": 1.8231655290102389, + "grad_norm": 0.45922691835552526, + "learning_rate": 0.00014777832920447102, + "loss": 0.9442, + "step": 8547 + }, + { + "epoch": 1.8233788395904438, + "grad_norm": 0.37915902297412535, + "learning_rate": 0.00014777380819824633, + "loss": 0.942, + "step": 8548 + }, + { + "epoch": 1.8235921501706485, + "grad_norm": 0.24853034789553632, + "learning_rate": 0.0001477692864251599, + "loss": 0.9842, + "step": 8549 + }, + { + "epoch": 1.8238054607508531, + "grad_norm": 0.27597962317622055, + "learning_rate": 0.00014776476388526281, + "loss": 0.9416, + "step": 8550 + }, + { + "epoch": 1.824018771331058, + "grad_norm": 0.34884287002131187, + "learning_rate": 0.00014776024057860628, + "loss": 0.9216, + "step": 8551 + }, + { + "epoch": 1.824232081911263, + "grad_norm": 0.36650533044149386, + "learning_rate": 0.0001477557165052415, + "loss": 0.9645, + "step": 8552 + }, + { + "epoch": 1.8244453924914676, + "grad_norm": 1.210536284217599, + "learning_rate": 0.00014775119166521964, + "loss": 0.9311, + "step": 8553 + }, + { + "epoch": 1.8246587030716723, + "grad_norm": 0.25476792881694577, + "learning_rate": 0.00014774666605859188, + "loss": 0.9611, + "step": 8554 + }, + { + "epoch": 1.824872013651877, + "grad_norm": 0.43143807384260835, + "learning_rate": 0.0001477421396854095, + "loss": 0.9394, + "step": 8555 + }, + { + "epoch": 1.825085324232082, + "grad_norm": 0.4468162637346623, + "learning_rate": 0.00014773761254572367, + "loss": 0.953, + "step": 8556 + }, + { + "epoch": 1.8252986348122868, + "grad_norm": 0.5580621099406757, + "learning_rate": 0.00014773308463958559, + "loss": 0.9477, + "step": 8557 + }, + { + "epoch": 1.8255119453924915, + "grad_norm": 0.6036605083564448, + "learning_rate": 0.00014772855596704654, + "loss": 0.9545, + "step": 8558 + }, + { + "epoch": 1.8257252559726962, + "grad_norm": 0.8666439214861882, + "learning_rate": 0.00014772402652815772, + "loss": 0.9717, + "step": 8559 + }, + { + "epoch": 1.8259385665529009, + "grad_norm": 1.1463738553496612, + "learning_rate": 0.0001477194963229704, + "loss": 0.9467, + "step": 8560 + }, + { + "epoch": 1.8261518771331058, + "grad_norm": 0.7960228582337213, + "learning_rate": 0.00014771496535153587, + "loss": 0.9517, + "step": 8561 + }, + { + "epoch": 1.8263651877133107, + "grad_norm": 0.785191423639414, + "learning_rate": 0.00014771043361390534, + "loss": 0.9358, + "step": 8562 + }, + { + "epoch": 1.8265784982935154, + "grad_norm": 0.7983591411868363, + "learning_rate": 0.00014770590111013013, + "loss": 0.9552, + "step": 8563 + }, + { + "epoch": 1.82679180887372, + "grad_norm": 0.650567922710526, + "learning_rate": 0.00014770136784026148, + "loss": 0.9904, + "step": 8564 + }, + { + "epoch": 1.827005119453925, + "grad_norm": 0.7653058213448798, + "learning_rate": 0.00014769683380435074, + "loss": 0.9627, + "step": 8565 + }, + { + "epoch": 1.8272184300341296, + "grad_norm": 1.1013519844661372, + "learning_rate": 0.00014769229900244918, + "loss": 0.9779, + "step": 8566 + }, + { + "epoch": 1.8274317406143346, + "grad_norm": 1.0675697152823076, + "learning_rate": 0.00014768776343460812, + "loss": 0.9409, + "step": 8567 + }, + { + "epoch": 1.8276450511945392, + "grad_norm": 0.7126991516982324, + "learning_rate": 0.0001476832271008789, + "loss": 0.9383, + "step": 8568 + }, + { + "epoch": 1.827858361774744, + "grad_norm": 0.5964441362981601, + "learning_rate": 0.00014767869000131278, + "loss": 0.9478, + "step": 8569 + }, + { + "epoch": 1.8280716723549488, + "grad_norm": 1.02826094816066, + "learning_rate": 0.00014767415213596117, + "loss": 0.9126, + "step": 8570 + }, + { + "epoch": 1.8282849829351537, + "grad_norm": 1.0735111113781663, + "learning_rate": 0.00014766961350487539, + "loss": 0.9253, + "step": 8571 + }, + { + "epoch": 1.8284982935153584, + "grad_norm": 0.624837504174127, + "learning_rate": 0.0001476650741081068, + "loss": 0.9287, + "step": 8572 + }, + { + "epoch": 1.828711604095563, + "grad_norm": 0.6260803060974162, + "learning_rate": 0.00014766053394570675, + "loss": 0.9445, + "step": 8573 + }, + { + "epoch": 1.8289249146757678, + "grad_norm": 0.699441424530379, + "learning_rate": 0.00014765599301772662, + "loss": 0.9475, + "step": 8574 + }, + { + "epoch": 1.8291382252559727, + "grad_norm": 0.6700893875234125, + "learning_rate": 0.0001476514513242178, + "loss": 0.9615, + "step": 8575 + }, + { + "epoch": 1.8293515358361776, + "grad_norm": 0.6401832920778816, + "learning_rate": 0.00014764690886523167, + "loss": 0.9816, + "step": 8576 + }, + { + "epoch": 1.8295648464163823, + "grad_norm": 0.5306871221169716, + "learning_rate": 0.0001476423656408196, + "loss": 0.9626, + "step": 8577 + }, + { + "epoch": 1.829778156996587, + "grad_norm": 0.502052958736876, + "learning_rate": 0.00014763782165103304, + "loss": 0.9656, + "step": 8578 + }, + { + "epoch": 1.8299914675767917, + "grad_norm": 0.47904525615738697, + "learning_rate": 0.00014763327689592341, + "loss": 0.9629, + "step": 8579 + }, + { + "epoch": 1.8302047781569966, + "grad_norm": 0.5485810922706608, + "learning_rate": 0.0001476287313755421, + "loss": 0.9641, + "step": 8580 + }, + { + "epoch": 1.8304180887372015, + "grad_norm": 0.5988996682832054, + "learning_rate": 0.00014762418508994056, + "loss": 0.9403, + "step": 8581 + }, + { + "epoch": 1.8306313993174061, + "grad_norm": 0.54664504917122, + "learning_rate": 0.00014761963803917023, + "loss": 0.9896, + "step": 8582 + }, + { + "epoch": 1.8308447098976108, + "grad_norm": 0.3208182507312175, + "learning_rate": 0.00014761509022328257, + "loss": 0.9369, + "step": 8583 + }, + { + "epoch": 1.8310580204778157, + "grad_norm": 0.31242922760835, + "learning_rate": 0.000147610541642329, + "loss": 0.9489, + "step": 8584 + }, + { + "epoch": 1.8312713310580204, + "grad_norm": 0.3271277453798923, + "learning_rate": 0.00014760599229636103, + "loss": 0.9491, + "step": 8585 + }, + { + "epoch": 1.8314846416382253, + "grad_norm": 0.3065977302073105, + "learning_rate": 0.0001476014421854301, + "loss": 0.9461, + "step": 8586 + }, + { + "epoch": 1.83169795221843, + "grad_norm": 0.30344678665687, + "learning_rate": 0.00014759689130958774, + "loss": 0.9414, + "step": 8587 + }, + { + "epoch": 1.8319112627986347, + "grad_norm": 0.26887295159451996, + "learning_rate": 0.0001475923396688854, + "loss": 0.9324, + "step": 8588 + }, + { + "epoch": 1.8321245733788396, + "grad_norm": 0.2748007821691032, + "learning_rate": 0.00014758778726337463, + "loss": 0.9289, + "step": 8589 + }, + { + "epoch": 1.8323378839590445, + "grad_norm": 0.2444991227498364, + "learning_rate": 0.0001475832340931069, + "loss": 0.9982, + "step": 8590 + }, + { + "epoch": 1.8325511945392492, + "grad_norm": 0.2659999223140863, + "learning_rate": 0.0001475786801581337, + "loss": 0.9334, + "step": 8591 + }, + { + "epoch": 1.8327645051194539, + "grad_norm": 0.2691049453436269, + "learning_rate": 0.00014757412545850663, + "loss": 0.961, + "step": 8592 + }, + { + "epoch": 1.8329778156996586, + "grad_norm": 0.2681422266136683, + "learning_rate": 0.00014756956999427718, + "loss": 0.9682, + "step": 8593 + }, + { + "epoch": 1.8331911262798635, + "grad_norm": 0.2810857752820678, + "learning_rate": 0.00014756501376549694, + "loss": 0.9362, + "step": 8594 + }, + { + "epoch": 1.8334044368600684, + "grad_norm": 0.2785830799014095, + "learning_rate": 0.00014756045677221738, + "loss": 0.932, + "step": 8595 + }, + { + "epoch": 1.833617747440273, + "grad_norm": 0.3163743444624691, + "learning_rate": 0.00014755589901449016, + "loss": 0.9398, + "step": 8596 + }, + { + "epoch": 1.8338310580204777, + "grad_norm": 0.2904239857617599, + "learning_rate": 0.0001475513404923668, + "loss": 0.9669, + "step": 8597 + }, + { + "epoch": 1.8340443686006824, + "grad_norm": 0.2753879016759947, + "learning_rate": 0.00014754678120589888, + "loss": 0.9498, + "step": 8598 + }, + { + "epoch": 1.8342576791808873, + "grad_norm": 0.286385720726345, + "learning_rate": 0.000147542221155138, + "loss": 0.936, + "step": 8599 + }, + { + "epoch": 1.8344709897610922, + "grad_norm": 0.2811968467694794, + "learning_rate": 0.00014753766034013576, + "loss": 0.9721, + "step": 8600 + }, + { + "epoch": 1.834684300341297, + "grad_norm": 0.24491254727854098, + "learning_rate": 0.00014753309876094372, + "loss": 0.9758, + "step": 8601 + }, + { + "epoch": 1.8348976109215016, + "grad_norm": 0.270139381671404, + "learning_rate": 0.00014752853641761355, + "loss": 0.9405, + "step": 8602 + }, + { + "epoch": 1.8351109215017065, + "grad_norm": 0.2678332919642154, + "learning_rate": 0.00014752397331019686, + "loss": 0.9407, + "step": 8603 + }, + { + "epoch": 1.8353242320819114, + "grad_norm": 0.31676372267988095, + "learning_rate": 0.00014751940943874529, + "loss": 0.9609, + "step": 8604 + }, + { + "epoch": 1.835537542662116, + "grad_norm": 0.3130811444740605, + "learning_rate": 0.00014751484480331043, + "loss": 0.9566, + "step": 8605 + }, + { + "epoch": 1.8357508532423208, + "grad_norm": 0.292181083264083, + "learning_rate": 0.000147510279403944, + "loss": 0.9663, + "step": 8606 + }, + { + "epoch": 1.8359641638225255, + "grad_norm": 0.29922587304043236, + "learning_rate": 0.0001475057132406976, + "loss": 0.9373, + "step": 8607 + }, + { + "epoch": 1.8361774744027304, + "grad_norm": 0.26751624019487674, + "learning_rate": 0.00014750114631362292, + "loss": 0.944, + "step": 8608 + }, + { + "epoch": 1.8363907849829353, + "grad_norm": 0.25336260060893534, + "learning_rate": 0.00014749657862277166, + "loss": 0.9524, + "step": 8609 + }, + { + "epoch": 1.83660409556314, + "grad_norm": 0.2802677569932735, + "learning_rate": 0.00014749201016819546, + "loss": 0.9848, + "step": 8610 + }, + { + "epoch": 1.8368174061433447, + "grad_norm": 0.3532707104030786, + "learning_rate": 0.000147487440949946, + "loss": 0.9537, + "step": 8611 + }, + { + "epoch": 1.8370307167235493, + "grad_norm": 0.36856159722850124, + "learning_rate": 0.00014748287096807505, + "loss": 0.9508, + "step": 8612 + }, + { + "epoch": 1.8372440273037542, + "grad_norm": 0.2998234892490258, + "learning_rate": 0.00014747830022263428, + "loss": 0.9297, + "step": 8613 + }, + { + "epoch": 1.8374573378839592, + "grad_norm": 0.26652396319448957, + "learning_rate": 0.0001474737287136754, + "loss": 0.9494, + "step": 8614 + }, + { + "epoch": 1.8376706484641638, + "grad_norm": 0.2557057962269324, + "learning_rate": 0.00014746915644125013, + "loss": 0.9445, + "step": 8615 + }, + { + "epoch": 1.8378839590443685, + "grad_norm": 0.26817697098555265, + "learning_rate": 0.00014746458340541025, + "loss": 0.9317, + "step": 8616 + }, + { + "epoch": 1.8380972696245734, + "grad_norm": 0.26832531117871333, + "learning_rate": 0.00014746000960620746, + "loss": 0.9542, + "step": 8617 + }, + { + "epoch": 1.838310580204778, + "grad_norm": 0.2882282595905064, + "learning_rate": 0.00014745543504369354, + "loss": 0.9703, + "step": 8618 + }, + { + "epoch": 1.838523890784983, + "grad_norm": 0.2952647561971466, + "learning_rate": 0.0001474508597179202, + "loss": 0.9422, + "step": 8619 + }, + { + "epoch": 1.8387372013651877, + "grad_norm": 0.28496094222943896, + "learning_rate": 0.00014744628362893926, + "loss": 0.9719, + "step": 8620 + }, + { + "epoch": 1.8389505119453924, + "grad_norm": 0.26388458510289153, + "learning_rate": 0.0001474417067768025, + "loss": 0.9517, + "step": 8621 + }, + { + "epoch": 1.8391638225255973, + "grad_norm": 0.28036439769181404, + "learning_rate": 0.0001474371291615617, + "loss": 0.9637, + "step": 8622 + }, + { + "epoch": 1.8393771331058022, + "grad_norm": 0.2761407338445416, + "learning_rate": 0.00014743255078326862, + "loss": 0.9466, + "step": 8623 + }, + { + "epoch": 1.8395904436860069, + "grad_norm": 0.3084481663980237, + "learning_rate": 0.00014742797164197513, + "loss": 0.9699, + "step": 8624 + }, + { + "epoch": 1.8398037542662116, + "grad_norm": 0.31500433601484695, + "learning_rate": 0.00014742339173773298, + "loss": 0.9748, + "step": 8625 + }, + { + "epoch": 1.8400170648464163, + "grad_norm": 0.27258528977864066, + "learning_rate": 0.00014741881107059403, + "loss": 0.9498, + "step": 8626 + }, + { + "epoch": 1.8402303754266212, + "grad_norm": 0.2902802640466977, + "learning_rate": 0.0001474142296406101, + "loss": 0.9626, + "step": 8627 + }, + { + "epoch": 1.840443686006826, + "grad_norm": 0.37653502565463387, + "learning_rate": 0.00014740964744783304, + "loss": 0.9555, + "step": 8628 + }, + { + "epoch": 1.8406569965870307, + "grad_norm": 0.2591927485155319, + "learning_rate": 0.00014740506449231465, + "loss": 0.9289, + "step": 8629 + }, + { + "epoch": 1.8408703071672354, + "grad_norm": 0.2686927705535513, + "learning_rate": 0.00014740048077410684, + "loss": 0.9337, + "step": 8630 + }, + { + "epoch": 1.8410836177474401, + "grad_norm": 0.34680684941467965, + "learning_rate": 0.00014739589629326146, + "loss": 0.9688, + "step": 8631 + }, + { + "epoch": 1.841296928327645, + "grad_norm": 0.30091776542802634, + "learning_rate": 0.00014739131104983034, + "loss": 0.9585, + "step": 8632 + }, + { + "epoch": 1.84151023890785, + "grad_norm": 0.34147399701705733, + "learning_rate": 0.00014738672504386547, + "loss": 0.9711, + "step": 8633 + }, + { + "epoch": 1.8417235494880546, + "grad_norm": 0.327009184363625, + "learning_rate": 0.00014738213827541864, + "loss": 0.9606, + "step": 8634 + }, + { + "epoch": 1.8419368600682593, + "grad_norm": 0.2505668114693641, + "learning_rate": 0.0001473775507445418, + "loss": 0.9219, + "step": 8635 + }, + { + "epoch": 1.8421501706484642, + "grad_norm": 0.26298559718439596, + "learning_rate": 0.0001473729624512868, + "loss": 0.9328, + "step": 8636 + }, + { + "epoch": 1.8423634812286689, + "grad_norm": 0.3454461319940742, + "learning_rate": 0.00014736837339570562, + "loss": 0.9174, + "step": 8637 + }, + { + "epoch": 1.8425767918088738, + "grad_norm": 0.34705187813078586, + "learning_rate": 0.00014736378357785017, + "loss": 0.9618, + "step": 8638 + }, + { + "epoch": 1.8427901023890785, + "grad_norm": 0.29263621975681525, + "learning_rate": 0.00014735919299777237, + "loss": 0.9533, + "step": 8639 + }, + { + "epoch": 1.8430034129692832, + "grad_norm": 0.28749439361106993, + "learning_rate": 0.00014735460165552416, + "loss": 0.9077, + "step": 8640 + }, + { + "epoch": 1.843216723549488, + "grad_norm": 0.23983796859823292, + "learning_rate": 0.00014735000955115748, + "loss": 0.9682, + "step": 8641 + }, + { + "epoch": 1.843430034129693, + "grad_norm": 0.23716811434068283, + "learning_rate": 0.00014734541668472436, + "loss": 0.9608, + "step": 8642 + }, + { + "epoch": 1.8436433447098977, + "grad_norm": 0.23103496741722687, + "learning_rate": 0.00014734082305627668, + "loss": 0.9245, + "step": 8643 + }, + { + "epoch": 1.8438566552901023, + "grad_norm": 0.2839945592757074, + "learning_rate": 0.0001473362286658665, + "loss": 0.9408, + "step": 8644 + }, + { + "epoch": 1.844069965870307, + "grad_norm": 0.574859728799475, + "learning_rate": 0.00014733163351354572, + "loss": 0.9599, + "step": 8645 + }, + { + "epoch": 1.844283276450512, + "grad_norm": 0.3123716319471012, + "learning_rate": 0.00014732703759936635, + "loss": 0.9702, + "step": 8646 + }, + { + "epoch": 1.8444965870307168, + "grad_norm": 0.2721965819017665, + "learning_rate": 0.00014732244092338046, + "loss": 0.9531, + "step": 8647 + }, + { + "epoch": 1.8447098976109215, + "grad_norm": 0.2810266571588126, + "learning_rate": 0.00014731784348564, + "loss": 0.9379, + "step": 8648 + }, + { + "epoch": 1.8449232081911262, + "grad_norm": 0.3359251009011097, + "learning_rate": 0.000147313245286197, + "loss": 0.933, + "step": 8649 + }, + { + "epoch": 1.8451365187713311, + "grad_norm": 0.3670858753097863, + "learning_rate": 0.0001473086463251035, + "loss": 0.9595, + "step": 8650 + }, + { + "epoch": 1.8453498293515358, + "grad_norm": 0.4569763973548173, + "learning_rate": 0.00014730404660241158, + "loss": 0.9311, + "step": 8651 + }, + { + "epoch": 1.8455631399317407, + "grad_norm": 0.4945452849099186, + "learning_rate": 0.0001472994461181732, + "loss": 0.9747, + "step": 8652 + }, + { + "epoch": 1.8457764505119454, + "grad_norm": 0.5332084382280233, + "learning_rate": 0.00014729484487244044, + "loss": 0.9404, + "step": 8653 + }, + { + "epoch": 1.84598976109215, + "grad_norm": 0.6097489301778339, + "learning_rate": 0.00014729024286526542, + "loss": 0.953, + "step": 8654 + }, + { + "epoch": 1.846203071672355, + "grad_norm": 0.6955919511370868, + "learning_rate": 0.00014728564009670013, + "loss": 0.9278, + "step": 8655 + }, + { + "epoch": 1.8464163822525599, + "grad_norm": 0.6362914284886586, + "learning_rate": 0.00014728103656679674, + "loss": 0.9574, + "step": 8656 + }, + { + "epoch": 1.8466296928327646, + "grad_norm": 0.45748152532205544, + "learning_rate": 0.00014727643227560727, + "loss": 0.9802, + "step": 8657 + }, + { + "epoch": 1.8468430034129693, + "grad_norm": 0.2449263053636451, + "learning_rate": 0.0001472718272231838, + "loss": 0.9536, + "step": 8658 + }, + { + "epoch": 1.847056313993174, + "grad_norm": 0.30962590369765663, + "learning_rate": 0.00014726722140957852, + "loss": 0.9389, + "step": 8659 + }, + { + "epoch": 1.8472696245733788, + "grad_norm": 0.40360921164144203, + "learning_rate": 0.0001472626148348435, + "loss": 0.961, + "step": 8660 + }, + { + "epoch": 1.8474829351535837, + "grad_norm": 0.44936224844272765, + "learning_rate": 0.00014725800749903082, + "loss": 0.9249, + "step": 8661 + }, + { + "epoch": 1.8476962457337884, + "grad_norm": 0.5234947953158693, + "learning_rate": 0.00014725339940219268, + "loss": 0.957, + "step": 8662 + }, + { + "epoch": 1.8479095563139931, + "grad_norm": 0.5562839909669781, + "learning_rate": 0.00014724879054438117, + "loss": 0.9511, + "step": 8663 + }, + { + "epoch": 1.8481228668941978, + "grad_norm": 0.537091973480931, + "learning_rate": 0.0001472441809256485, + "loss": 0.9581, + "step": 8664 + }, + { + "epoch": 1.8483361774744027, + "grad_norm": 0.46986126883401386, + "learning_rate": 0.00014723957054604676, + "loss": 0.9659, + "step": 8665 + }, + { + "epoch": 1.8485494880546076, + "grad_norm": 0.3750202957657139, + "learning_rate": 0.00014723495940562818, + "loss": 0.9568, + "step": 8666 + }, + { + "epoch": 1.8487627986348123, + "grad_norm": 0.27206033495431153, + "learning_rate": 0.00014723034750444488, + "loss": 0.947, + "step": 8667 + }, + { + "epoch": 1.848976109215017, + "grad_norm": 0.2761394586183396, + "learning_rate": 0.00014722573484254908, + "loss": 0.9159, + "step": 8668 + }, + { + "epoch": 1.849189419795222, + "grad_norm": 0.3967066061663519, + "learning_rate": 0.00014722112141999293, + "loss": 0.9246, + "step": 8669 + }, + { + "epoch": 1.8494027303754266, + "grad_norm": 0.5232002539379021, + "learning_rate": 0.00014721650723682872, + "loss": 0.9493, + "step": 8670 + }, + { + "epoch": 1.8496160409556315, + "grad_norm": 0.5228049592163442, + "learning_rate": 0.00014721189229310855, + "loss": 0.9327, + "step": 8671 + }, + { + "epoch": 1.8498293515358362, + "grad_norm": 0.3987747529610989, + "learning_rate": 0.0001472072765888847, + "loss": 0.9746, + "step": 8672 + }, + { + "epoch": 1.8500426621160408, + "grad_norm": 0.6303076924311373, + "learning_rate": 0.0001472026601242094, + "loss": 0.9483, + "step": 8673 + }, + { + "epoch": 1.8502559726962458, + "grad_norm": 0.30425922410802886, + "learning_rate": 0.00014719804289913484, + "loss": 0.9397, + "step": 8674 + }, + { + "epoch": 1.8504692832764507, + "grad_norm": 0.3223959984703239, + "learning_rate": 0.00014719342491371332, + "loss": 0.9617, + "step": 8675 + }, + { + "epoch": 1.8506825938566553, + "grad_norm": 0.3821072868657933, + "learning_rate": 0.00014718880616799705, + "loss": 0.945, + "step": 8676 + }, + { + "epoch": 1.85089590443686, + "grad_norm": 0.41843546157220163, + "learning_rate": 0.00014718418666203833, + "loss": 0.9386, + "step": 8677 + }, + { + "epoch": 1.8511092150170647, + "grad_norm": 0.4134564891799732, + "learning_rate": 0.00014717956639588939, + "loss": 0.9423, + "step": 8678 + }, + { + "epoch": 1.8513225255972696, + "grad_norm": 0.3634051232328153, + "learning_rate": 0.00014717494536960253, + "loss": 0.9893, + "step": 8679 + }, + { + "epoch": 1.8515358361774745, + "grad_norm": 0.28679338178341324, + "learning_rate": 0.00014717032358323005, + "loss": 0.947, + "step": 8680 + }, + { + "epoch": 1.8517491467576792, + "grad_norm": 0.25963049847808073, + "learning_rate": 0.0001471657010368242, + "loss": 0.9158, + "step": 8681 + }, + { + "epoch": 1.851962457337884, + "grad_norm": 0.22806659162091975, + "learning_rate": 0.00014716107773043733, + "loss": 0.9664, + "step": 8682 + }, + { + "epoch": 1.8521757679180886, + "grad_norm": 0.3360955217865968, + "learning_rate": 0.00014715645366412174, + "loss": 0.9611, + "step": 8683 + }, + { + "epoch": 1.8523890784982935, + "grad_norm": 0.3893081287833389, + "learning_rate": 0.0001471518288379297, + "loss": 0.9577, + "step": 8684 + }, + { + "epoch": 1.8526023890784984, + "grad_norm": 0.37007018792789836, + "learning_rate": 0.00014714720325191365, + "loss": 0.9741, + "step": 8685 + }, + { + "epoch": 1.852815699658703, + "grad_norm": 0.36082591590604546, + "learning_rate": 0.00014714257690612585, + "loss": 0.9745, + "step": 8686 + }, + { + "epoch": 1.8530290102389078, + "grad_norm": 0.36253939504047616, + "learning_rate": 0.00014713794980061865, + "loss": 0.9369, + "step": 8687 + }, + { + "epoch": 1.8532423208191127, + "grad_norm": 0.3800412168306422, + "learning_rate": 0.00014713332193544442, + "loss": 0.94, + "step": 8688 + }, + { + "epoch": 1.8534556313993176, + "grad_norm": 0.2907870464179193, + "learning_rate": 0.00014712869331065553, + "loss": 0.9194, + "step": 8689 + }, + { + "epoch": 1.8536689419795223, + "grad_norm": 0.2810495304162698, + "learning_rate": 0.00014712406392630435, + "loss": 0.9463, + "step": 8690 + }, + { + "epoch": 1.853882252559727, + "grad_norm": 0.3336069707917003, + "learning_rate": 0.00014711943378244323, + "loss": 0.9487, + "step": 8691 + }, + { + "epoch": 1.8540955631399316, + "grad_norm": 0.4251123362863547, + "learning_rate": 0.00014711480287912462, + "loss": 0.9731, + "step": 8692 + }, + { + "epoch": 1.8543088737201365, + "grad_norm": 0.4349745458758703, + "learning_rate": 0.00014711017121640089, + "loss": 0.936, + "step": 8693 + }, + { + "epoch": 1.8545221843003414, + "grad_norm": 0.44577858835373474, + "learning_rate": 0.0001471055387943244, + "loss": 0.9509, + "step": 8694 + }, + { + "epoch": 1.8547354948805461, + "grad_norm": 0.3806230429646489, + "learning_rate": 0.00014710090561294764, + "loss": 0.9654, + "step": 8695 + }, + { + "epoch": 1.8549488054607508, + "grad_norm": 0.32551454406451014, + "learning_rate": 0.00014709627167232303, + "loss": 0.9466, + "step": 8696 + }, + { + "epoch": 1.8551621160409555, + "grad_norm": 0.3694786273871787, + "learning_rate": 0.00014709163697250295, + "loss": 0.9561, + "step": 8697 + }, + { + "epoch": 1.8553754266211604, + "grad_norm": 0.31296806090607304, + "learning_rate": 0.00014708700151353985, + "loss": 0.9385, + "step": 8698 + }, + { + "epoch": 1.8555887372013653, + "grad_norm": 0.27275684294815095, + "learning_rate": 0.00014708236529548623, + "loss": 0.9694, + "step": 8699 + }, + { + "epoch": 1.85580204778157, + "grad_norm": 0.26853485485287965, + "learning_rate": 0.00014707772831839451, + "loss": 0.9544, + "step": 8700 + }, + { + "epoch": 1.8560153583617747, + "grad_norm": 0.34924917791945154, + "learning_rate": 0.00014707309058231715, + "loss": 0.9501, + "step": 8701 + }, + { + "epoch": 1.8562286689419796, + "grad_norm": 0.4084513331798661, + "learning_rate": 0.00014706845208730665, + "loss": 0.9362, + "step": 8702 + }, + { + "epoch": 1.8564419795221843, + "grad_norm": 0.4320537908924193, + "learning_rate": 0.0001470638128334155, + "loss": 0.9418, + "step": 8703 + }, + { + "epoch": 1.8566552901023892, + "grad_norm": 0.47575794576625763, + "learning_rate": 0.00014705917282069618, + "loss": 0.9441, + "step": 8704 + }, + { + "epoch": 1.8568686006825939, + "grad_norm": 0.5409199578251357, + "learning_rate": 0.00014705453204920117, + "loss": 0.9183, + "step": 8705 + }, + { + "epoch": 1.8570819112627985, + "grad_norm": 0.47183333959801954, + "learning_rate": 0.00014704989051898303, + "loss": 0.9577, + "step": 8706 + }, + { + "epoch": 1.8572952218430034, + "grad_norm": 0.34071800447537254, + "learning_rate": 0.00014704524823009422, + "loss": 0.9395, + "step": 8707 + }, + { + "epoch": 1.8575085324232083, + "grad_norm": 0.2867929661600526, + "learning_rate": 0.0001470406051825873, + "loss": 0.9831, + "step": 8708 + }, + { + "epoch": 1.857721843003413, + "grad_norm": 0.32304839468451024, + "learning_rate": 0.00014703596137651483, + "loss": 0.9839, + "step": 8709 + }, + { + "epoch": 1.8579351535836177, + "grad_norm": 0.3065043457069851, + "learning_rate": 0.00014703131681192933, + "loss": 0.9629, + "step": 8710 + }, + { + "epoch": 1.8581484641638224, + "grad_norm": 0.3251747665240783, + "learning_rate": 0.00014702667148888335, + "loss": 0.9516, + "step": 8711 + }, + { + "epoch": 1.8583617747440273, + "grad_norm": 0.39965075108164844, + "learning_rate": 0.00014702202540742943, + "loss": 0.9805, + "step": 8712 + }, + { + "epoch": 1.8585750853242322, + "grad_norm": 0.5359688104194182, + "learning_rate": 0.0001470173785676202, + "loss": 0.9916, + "step": 8713 + }, + { + "epoch": 1.858788395904437, + "grad_norm": 0.5935498949331777, + "learning_rate": 0.00014701273096950817, + "loss": 0.9303, + "step": 8714 + }, + { + "epoch": 1.8590017064846416, + "grad_norm": 0.5393557952804411, + "learning_rate": 0.000147008082613146, + "loss": 0.9891, + "step": 8715 + }, + { + "epoch": 1.8592150170648463, + "grad_norm": 0.49110170538211717, + "learning_rate": 0.0001470034334985862, + "loss": 0.9127, + "step": 8716 + }, + { + "epoch": 1.8594283276450512, + "grad_norm": 0.39576694168045506, + "learning_rate": 0.00014699878362588146, + "loss": 0.9271, + "step": 8717 + }, + { + "epoch": 1.859641638225256, + "grad_norm": 0.3377477359390118, + "learning_rate": 0.00014699413299508433, + "loss": 0.9238, + "step": 8718 + }, + { + "epoch": 1.8598549488054608, + "grad_norm": 0.3531861016560255, + "learning_rate": 0.00014698948160624746, + "loss": 0.941, + "step": 8719 + }, + { + "epoch": 1.8600682593856654, + "grad_norm": 0.331355613545619, + "learning_rate": 0.0001469848294594235, + "loss": 0.9576, + "step": 8720 + }, + { + "epoch": 1.8602815699658704, + "grad_norm": 0.28571231449850004, + "learning_rate": 0.00014698017655466507, + "loss": 0.9505, + "step": 8721 + }, + { + "epoch": 1.860494880546075, + "grad_norm": 0.291982720320417, + "learning_rate": 0.0001469755228920248, + "loss": 0.9842, + "step": 8722 + }, + { + "epoch": 1.86070819112628, + "grad_norm": 0.35195287434952455, + "learning_rate": 0.00014697086847155537, + "loss": 0.9873, + "step": 8723 + }, + { + "epoch": 1.8609215017064846, + "grad_norm": 0.3743858895306479, + "learning_rate": 0.00014696621329330942, + "loss": 0.9565, + "step": 8724 + }, + { + "epoch": 1.8611348122866893, + "grad_norm": 0.3727659834118674, + "learning_rate": 0.00014696155735733967, + "loss": 0.9762, + "step": 8725 + }, + { + "epoch": 1.8613481228668942, + "grad_norm": 0.3207446112480543, + "learning_rate": 0.00014695690066369874, + "loss": 0.9331, + "step": 8726 + }, + { + "epoch": 1.8615614334470991, + "grad_norm": 0.32984907614518055, + "learning_rate": 0.0001469522432124394, + "loss": 0.9597, + "step": 8727 + }, + { + "epoch": 1.8617747440273038, + "grad_norm": 0.31929139812758844, + "learning_rate": 0.00014694758500361424, + "loss": 0.9405, + "step": 8728 + }, + { + "epoch": 1.8619880546075085, + "grad_norm": 0.31667143794557456, + "learning_rate": 0.00014694292603727608, + "loss": 0.9276, + "step": 8729 + }, + { + "epoch": 1.8622013651877132, + "grad_norm": 0.3952818294278445, + "learning_rate": 0.00014693826631347756, + "loss": 0.9466, + "step": 8730 + }, + { + "epoch": 1.862414675767918, + "grad_norm": 0.43860044884645083, + "learning_rate": 0.00014693360583227145, + "loss": 0.9565, + "step": 8731 + }, + { + "epoch": 1.862627986348123, + "grad_norm": 0.44541491153967155, + "learning_rate": 0.00014692894459371043, + "loss": 0.9349, + "step": 8732 + }, + { + "epoch": 1.8628412969283277, + "grad_norm": 0.493376668066765, + "learning_rate": 0.00014692428259784732, + "loss": 0.9238, + "step": 8733 + }, + { + "epoch": 1.8630546075085324, + "grad_norm": 0.5234824282524502, + "learning_rate": 0.00014691961984473478, + "loss": 0.9242, + "step": 8734 + }, + { + "epoch": 1.863267918088737, + "grad_norm": 0.560310822982917, + "learning_rate": 0.00014691495633442565, + "loss": 0.9511, + "step": 8735 + }, + { + "epoch": 1.863481228668942, + "grad_norm": 0.5758875843208501, + "learning_rate": 0.00014691029206697267, + "loss": 0.9423, + "step": 8736 + }, + { + "epoch": 1.8636945392491469, + "grad_norm": 0.5307219680792847, + "learning_rate": 0.00014690562704242858, + "loss": 0.9714, + "step": 8737 + }, + { + "epoch": 1.8639078498293515, + "grad_norm": 0.4665646473547189, + "learning_rate": 0.0001469009612608462, + "loss": 0.9231, + "step": 8738 + }, + { + "epoch": 1.8641211604095562, + "grad_norm": 0.4306287960452614, + "learning_rate": 0.00014689629472227833, + "loss": 0.9677, + "step": 8739 + }, + { + "epoch": 1.8643344709897611, + "grad_norm": 0.41239410193709447, + "learning_rate": 0.00014689162742677778, + "loss": 0.9368, + "step": 8740 + }, + { + "epoch": 1.864547781569966, + "grad_norm": 0.39909617967013783, + "learning_rate": 0.0001468869593743973, + "loss": 0.9674, + "step": 8741 + }, + { + "epoch": 1.8647610921501707, + "grad_norm": 0.265102417098454, + "learning_rate": 0.00014688229056518978, + "loss": 0.9614, + "step": 8742 + }, + { + "epoch": 1.8649744027303754, + "grad_norm": 0.31204977649229976, + "learning_rate": 0.00014687762099920799, + "loss": 0.9585, + "step": 8743 + }, + { + "epoch": 1.86518771331058, + "grad_norm": 0.2816333427101589, + "learning_rate": 0.00014687295067650482, + "loss": 0.9379, + "step": 8744 + }, + { + "epoch": 1.865401023890785, + "grad_norm": 0.2597852875011284, + "learning_rate": 0.00014686827959713307, + "loss": 0.936, + "step": 8745 + }, + { + "epoch": 1.86561433447099, + "grad_norm": 0.27530434626155154, + "learning_rate": 0.00014686360776114562, + "loss": 0.9621, + "step": 8746 + }, + { + "epoch": 1.8658276450511946, + "grad_norm": 0.39059107077524763, + "learning_rate": 0.0001468589351685953, + "loss": 0.9569, + "step": 8747 + }, + { + "epoch": 1.8660409556313993, + "grad_norm": 0.31520500108635047, + "learning_rate": 0.00014685426181953505, + "loss": 0.9347, + "step": 8748 + }, + { + "epoch": 1.866254266211604, + "grad_norm": 1.2049108880944355, + "learning_rate": 0.00014684958771401767, + "loss": 0.987, + "step": 8749 + }, + { + "epoch": 1.8664675767918089, + "grad_norm": 0.5031565264860838, + "learning_rate": 0.00014684491285209608, + "loss": 0.9521, + "step": 8750 + }, + { + "epoch": 1.8666808873720138, + "grad_norm": 0.4473900203161986, + "learning_rate": 0.00014684023723382319, + "loss": 0.9418, + "step": 8751 + }, + { + "epoch": 1.8668941979522184, + "grad_norm": 0.5287252412724555, + "learning_rate": 0.00014683556085925186, + "loss": 0.9439, + "step": 8752 + }, + { + "epoch": 1.8671075085324231, + "grad_norm": 0.607566331423285, + "learning_rate": 0.00014683088372843508, + "loss": 0.9586, + "step": 8753 + }, + { + "epoch": 1.867320819112628, + "grad_norm": 0.9596557507760795, + "learning_rate": 0.0001468262058414257, + "loss": 0.9307, + "step": 8754 + }, + { + "epoch": 1.8675341296928327, + "grad_norm": 1.2628015398178434, + "learning_rate": 0.0001468215271982767, + "loss": 0.9803, + "step": 8755 + }, + { + "epoch": 1.8677474402730376, + "grad_norm": 0.6618807938874056, + "learning_rate": 0.00014681684779904096, + "loss": 0.9698, + "step": 8756 + }, + { + "epoch": 1.8679607508532423, + "grad_norm": 0.7574204048586847, + "learning_rate": 0.0001468121676437715, + "loss": 0.9423, + "step": 8757 + }, + { + "epoch": 1.868174061433447, + "grad_norm": 0.8526660231244941, + "learning_rate": 0.00014680748673252122, + "loss": 0.9527, + "step": 8758 + }, + { + "epoch": 1.868387372013652, + "grad_norm": 0.6699601493409373, + "learning_rate": 0.0001468028050653431, + "loss": 0.9374, + "step": 8759 + }, + { + "epoch": 1.8686006825938568, + "grad_norm": 0.5760043957298464, + "learning_rate": 0.00014679812264229014, + "loss": 0.9521, + "step": 8760 + }, + { + "epoch": 1.8688139931740615, + "grad_norm": 0.7622102602196583, + "learning_rate": 0.00014679343946341527, + "loss": 0.9723, + "step": 8761 + }, + { + "epoch": 1.8690273037542662, + "grad_norm": 0.647465727810195, + "learning_rate": 0.00014678875552877154, + "loss": 0.9769, + "step": 8762 + }, + { + "epoch": 1.8692406143344709, + "grad_norm": 0.4177955169358309, + "learning_rate": 0.0001467840708384119, + "loss": 0.9531, + "step": 8763 + }, + { + "epoch": 1.8694539249146758, + "grad_norm": 0.771816497852884, + "learning_rate": 0.00014677938539238935, + "loss": 0.975, + "step": 8764 + }, + { + "epoch": 1.8696672354948807, + "grad_norm": 0.5323999797209334, + "learning_rate": 0.00014677469919075696, + "loss": 0.9352, + "step": 8765 + }, + { + "epoch": 1.8698805460750854, + "grad_norm": 0.4779179635565438, + "learning_rate": 0.00014677001223356773, + "loss": 0.9828, + "step": 8766 + }, + { + "epoch": 1.87009385665529, + "grad_norm": 0.5565687599678912, + "learning_rate": 0.00014676532452087467, + "loss": 0.9687, + "step": 8767 + }, + { + "epoch": 1.8703071672354947, + "grad_norm": 0.4066790508135344, + "learning_rate": 0.00014676063605273087, + "loss": 0.9541, + "step": 8768 + }, + { + "epoch": 1.8705204778156996, + "grad_norm": 0.4748884824254988, + "learning_rate": 0.0001467559468291893, + "loss": 0.9342, + "step": 8769 + }, + { + "epoch": 1.8707337883959045, + "grad_norm": 0.4448209752518219, + "learning_rate": 0.0001467512568503031, + "loss": 0.95, + "step": 8770 + }, + { + "epoch": 1.8709470989761092, + "grad_norm": 0.45593000028845687, + "learning_rate": 0.0001467465661161253, + "loss": 0.9597, + "step": 8771 + }, + { + "epoch": 1.871160409556314, + "grad_norm": 0.4168833727502431, + "learning_rate": 0.000146741874626709, + "loss": 0.952, + "step": 8772 + }, + { + "epoch": 1.8713737201365188, + "grad_norm": 0.4286067085025568, + "learning_rate": 0.00014673718238210727, + "loss": 0.9137, + "step": 8773 + }, + { + "epoch": 1.8715870307167235, + "grad_norm": 0.39118763345844654, + "learning_rate": 0.00014673248938237317, + "loss": 0.9218, + "step": 8774 + }, + { + "epoch": 1.8718003412969284, + "grad_norm": 0.5087926409091743, + "learning_rate": 0.00014672779562755983, + "loss": 0.9577, + "step": 8775 + }, + { + "epoch": 1.872013651877133, + "grad_norm": 0.4153383180794442, + "learning_rate": 0.00014672310111772037, + "loss": 0.9549, + "step": 8776 + }, + { + "epoch": 1.8722269624573378, + "grad_norm": 0.3862826320296973, + "learning_rate": 0.0001467184058529079, + "loss": 0.9618, + "step": 8777 + }, + { + "epoch": 1.8724402730375427, + "grad_norm": 0.42339652574323267, + "learning_rate": 0.00014671370983317556, + "loss": 0.9746, + "step": 8778 + }, + { + "epoch": 1.8726535836177476, + "grad_norm": 0.3846242464080369, + "learning_rate": 0.00014670901305857646, + "loss": 0.9536, + "step": 8779 + }, + { + "epoch": 1.8728668941979523, + "grad_norm": 0.4267849094829895, + "learning_rate": 0.00014670431552916375, + "loss": 0.9765, + "step": 8780 + }, + { + "epoch": 1.873080204778157, + "grad_norm": 0.41762451295722786, + "learning_rate": 0.00014669961724499058, + "loss": 0.9243, + "step": 8781 + }, + { + "epoch": 1.8732935153583616, + "grad_norm": 0.5548018531343919, + "learning_rate": 0.00014669491820611013, + "loss": 0.9593, + "step": 8782 + }, + { + "epoch": 1.8735068259385665, + "grad_norm": 0.5191755369143769, + "learning_rate": 0.00014669021841257553, + "loss": 0.9444, + "step": 8783 + }, + { + "epoch": 1.8737201365187715, + "grad_norm": 0.3183597064042732, + "learning_rate": 0.00014668551786444005, + "loss": 0.9502, + "step": 8784 + }, + { + "epoch": 1.8739334470989761, + "grad_norm": 0.36284574182300106, + "learning_rate": 0.00014668081656175677, + "loss": 0.9603, + "step": 8785 + }, + { + "epoch": 1.8741467576791808, + "grad_norm": 0.4762150081459189, + "learning_rate": 0.00014667611450457893, + "loss": 0.9362, + "step": 8786 + }, + { + "epoch": 1.8743600682593855, + "grad_norm": 0.5356572971012149, + "learning_rate": 0.00014667141169295974, + "loss": 0.9504, + "step": 8787 + }, + { + "epoch": 1.8745733788395904, + "grad_norm": 0.56055545473834, + "learning_rate": 0.00014666670812695242, + "loss": 0.9399, + "step": 8788 + }, + { + "epoch": 1.8747866894197953, + "grad_norm": 0.47545645912784884, + "learning_rate": 0.00014666200380661015, + "loss": 0.9406, + "step": 8789 + }, + { + "epoch": 1.875, + "grad_norm": 0.3362357552167028, + "learning_rate": 0.00014665729873198619, + "loss": 0.9551, + "step": 8790 + }, + { + "epoch": 1.8752133105802047, + "grad_norm": 0.2651373516024096, + "learning_rate": 0.00014665259290313378, + "loss": 0.9318, + "step": 8791 + }, + { + "epoch": 1.8754266211604096, + "grad_norm": 0.40704384519524833, + "learning_rate": 0.00014664788632010617, + "loss": 0.9458, + "step": 8792 + }, + { + "epoch": 1.8756399317406145, + "grad_norm": 0.5229530645573895, + "learning_rate": 0.0001466431789829566, + "loss": 0.9891, + "step": 8793 + }, + { + "epoch": 1.8758532423208192, + "grad_norm": 0.5553868342321732, + "learning_rate": 0.00014663847089173832, + "loss": 0.963, + "step": 8794 + }, + { + "epoch": 1.8760665529010239, + "grad_norm": 0.5259560889560151, + "learning_rate": 0.00014663376204650464, + "loss": 0.9487, + "step": 8795 + }, + { + "epoch": 1.8762798634812285, + "grad_norm": 0.36391418057171654, + "learning_rate": 0.00014662905244730882, + "loss": 0.9495, + "step": 8796 + }, + { + "epoch": 1.8764931740614335, + "grad_norm": 0.30498514161722207, + "learning_rate": 0.00014662434209420416, + "loss": 0.986, + "step": 8797 + }, + { + "epoch": 1.8767064846416384, + "grad_norm": 0.3123380614730679, + "learning_rate": 0.00014661963098724391, + "loss": 0.9191, + "step": 8798 + }, + { + "epoch": 1.876919795221843, + "grad_norm": 0.3556688448277576, + "learning_rate": 0.00014661491912648146, + "loss": 0.9463, + "step": 8799 + }, + { + "epoch": 1.8771331058020477, + "grad_norm": 0.40548217026110284, + "learning_rate": 0.00014661020651197005, + "loss": 0.9322, + "step": 8800 + }, + { + "epoch": 1.8773464163822524, + "grad_norm": 0.4715858783155408, + "learning_rate": 0.00014660549314376306, + "loss": 0.9712, + "step": 8801 + }, + { + "epoch": 1.8775597269624573, + "grad_norm": 0.5457838584043042, + "learning_rate": 0.00014660077902191378, + "loss": 0.9692, + "step": 8802 + }, + { + "epoch": 1.8777730375426622, + "grad_norm": 0.48100820639796754, + "learning_rate": 0.00014659606414647554, + "loss": 0.9449, + "step": 8803 + }, + { + "epoch": 1.877986348122867, + "grad_norm": 0.2796631646398615, + "learning_rate": 0.00014659134851750176, + "loss": 0.9419, + "step": 8804 + }, + { + "epoch": 1.8781996587030716, + "grad_norm": 0.28193795475950667, + "learning_rate": 0.00014658663213504573, + "loss": 0.948, + "step": 8805 + }, + { + "epoch": 1.8784129692832765, + "grad_norm": 0.3680453608387445, + "learning_rate": 0.00014658191499916082, + "loss": 0.9515, + "step": 8806 + }, + { + "epoch": 1.8786262798634812, + "grad_norm": 0.325972271718442, + "learning_rate": 0.00014657719710990045, + "loss": 0.9461, + "step": 8807 + }, + { + "epoch": 1.878839590443686, + "grad_norm": 0.22622595875415313, + "learning_rate": 0.00014657247846731796, + "loss": 0.9474, + "step": 8808 + }, + { + "epoch": 1.8790529010238908, + "grad_norm": 0.2660458946938751, + "learning_rate": 0.00014656775907146674, + "loss": 0.9455, + "step": 8809 + }, + { + "epoch": 1.8792662116040955, + "grad_norm": 0.34100082973272666, + "learning_rate": 0.00014656303892240024, + "loss": 0.9589, + "step": 8810 + }, + { + "epoch": 1.8794795221843004, + "grad_norm": 0.36846082076072784, + "learning_rate": 0.00014655831802017183, + "loss": 0.9528, + "step": 8811 + }, + { + "epoch": 1.8796928327645053, + "grad_norm": 0.29873282680773205, + "learning_rate": 0.0001465535963648349, + "loss": 0.9627, + "step": 8812 + }, + { + "epoch": 1.87990614334471, + "grad_norm": 0.2598511566791555, + "learning_rate": 0.00014654887395644295, + "loss": 0.9123, + "step": 8813 + }, + { + "epoch": 1.8801194539249146, + "grad_norm": 0.3380236890545683, + "learning_rate": 0.00014654415079504935, + "loss": 0.9331, + "step": 8814 + }, + { + "epoch": 1.8803327645051193, + "grad_norm": 0.4196779299958642, + "learning_rate": 0.00014653942688070757, + "loss": 0.9739, + "step": 8815 + }, + { + "epoch": 1.8805460750853242, + "grad_norm": 0.400062141550742, + "learning_rate": 0.00014653470221347105, + "loss": 0.9573, + "step": 8816 + }, + { + "epoch": 1.8807593856655291, + "grad_norm": 0.2771087183181428, + "learning_rate": 0.00014652997679339327, + "loss": 0.9664, + "step": 8817 + }, + { + "epoch": 1.8809726962457338, + "grad_norm": 0.21695858391248393, + "learning_rate": 0.00014652525062052764, + "loss": 0.8985, + "step": 8818 + }, + { + "epoch": 1.8811860068259385, + "grad_norm": 0.29176263616840936, + "learning_rate": 0.00014652052369492773, + "loss": 0.9547, + "step": 8819 + }, + { + "epoch": 1.8813993174061432, + "grad_norm": 0.29227208136714994, + "learning_rate": 0.00014651579601664694, + "loss": 0.9438, + "step": 8820 + }, + { + "epoch": 1.881612627986348, + "grad_norm": 0.28689048112334775, + "learning_rate": 0.00014651106758573884, + "loss": 0.9679, + "step": 8821 + }, + { + "epoch": 1.881825938566553, + "grad_norm": 0.3140065441307157, + "learning_rate": 0.00014650633840225684, + "loss": 0.9163, + "step": 8822 + }, + { + "epoch": 1.8820392491467577, + "grad_norm": 0.3499952464976039, + "learning_rate": 0.00014650160846625454, + "loss": 0.948, + "step": 8823 + }, + { + "epoch": 1.8822525597269624, + "grad_norm": 0.31585017348881683, + "learning_rate": 0.00014649687777778544, + "loss": 0.9875, + "step": 8824 + }, + { + "epoch": 1.8824658703071673, + "grad_norm": 0.25206709005759015, + "learning_rate": 0.000146492146336903, + "loss": 0.9397, + "step": 8825 + }, + { + "epoch": 1.882679180887372, + "grad_norm": 0.2408163429636456, + "learning_rate": 0.00014648741414366082, + "loss": 0.9544, + "step": 8826 + }, + { + "epoch": 1.8828924914675769, + "grad_norm": 0.2114285578912918, + "learning_rate": 0.00014648268119811246, + "loss": 0.9558, + "step": 8827 + }, + { + "epoch": 1.8831058020477816, + "grad_norm": 0.21169002503598597, + "learning_rate": 0.0001464779475003114, + "loss": 0.9384, + "step": 8828 + }, + { + "epoch": 1.8833191126279862, + "grad_norm": 0.20750700550959042, + "learning_rate": 0.00014647321305031127, + "loss": 0.9625, + "step": 8829 + }, + { + "epoch": 1.8835324232081911, + "grad_norm": 0.23047407214655552, + "learning_rate": 0.00014646847784816563, + "loss": 0.9214, + "step": 8830 + }, + { + "epoch": 1.883745733788396, + "grad_norm": 0.23937019306595755, + "learning_rate": 0.00014646374189392802, + "loss": 0.9436, + "step": 8831 + }, + { + "epoch": 1.8839590443686007, + "grad_norm": 0.26742494720072063, + "learning_rate": 0.00014645900518765205, + "loss": 0.9708, + "step": 8832 + }, + { + "epoch": 1.8841723549488054, + "grad_norm": 0.28585309156647654, + "learning_rate": 0.00014645426772939133, + "loss": 0.972, + "step": 8833 + }, + { + "epoch": 1.88438566552901, + "grad_norm": 0.31655885429223135, + "learning_rate": 0.00014644952951919945, + "loss": 0.9138, + "step": 8834 + }, + { + "epoch": 1.884598976109215, + "grad_norm": 0.30612097682764167, + "learning_rate": 0.00014644479055713004, + "loss": 0.9301, + "step": 8835 + }, + { + "epoch": 1.88481228668942, + "grad_norm": 0.28614902526286184, + "learning_rate": 0.0001464400508432367, + "loss": 0.9134, + "step": 8836 + }, + { + "epoch": 1.8850255972696246, + "grad_norm": 0.3450595768262155, + "learning_rate": 0.00014643531037757305, + "loss": 0.9554, + "step": 8837 + }, + { + "epoch": 1.8852389078498293, + "grad_norm": 0.3464090145015517, + "learning_rate": 0.00014643056916019276, + "loss": 0.9172, + "step": 8838 + }, + { + "epoch": 1.885452218430034, + "grad_norm": 0.33707451460043003, + "learning_rate": 0.00014642582719114945, + "loss": 0.9573, + "step": 8839 + }, + { + "epoch": 1.8856655290102389, + "grad_norm": 0.3106911168644158, + "learning_rate": 0.0001464210844704968, + "loss": 0.9443, + "step": 8840 + }, + { + "epoch": 1.8858788395904438, + "grad_norm": 0.3061174491324635, + "learning_rate": 0.00014641634099828846, + "loss": 0.9541, + "step": 8841 + }, + { + "epoch": 1.8860921501706485, + "grad_norm": 0.2888860296548679, + "learning_rate": 0.00014641159677457812, + "loss": 0.9578, + "step": 8842 + }, + { + "epoch": 1.8863054607508531, + "grad_norm": 0.23784327248668055, + "learning_rate": 0.00014640685179941943, + "loss": 0.9377, + "step": 8843 + }, + { + "epoch": 1.886518771331058, + "grad_norm": 0.23952776594199893, + "learning_rate": 0.0001464021060728661, + "loss": 0.9507, + "step": 8844 + }, + { + "epoch": 1.886732081911263, + "grad_norm": 0.2589953313333531, + "learning_rate": 0.00014639735959497182, + "loss": 0.9542, + "step": 8845 + }, + { + "epoch": 1.8869453924914676, + "grad_norm": 0.2705974591139171, + "learning_rate": 0.00014639261236579028, + "loss": 0.9208, + "step": 8846 + }, + { + "epoch": 1.8871587030716723, + "grad_norm": 0.3058407307668856, + "learning_rate": 0.00014638786438537523, + "loss": 0.9439, + "step": 8847 + }, + { + "epoch": 1.887372013651877, + "grad_norm": 0.9695054857438078, + "learning_rate": 0.0001463831156537804, + "loss": 0.9431, + "step": 8848 + }, + { + "epoch": 1.887585324232082, + "grad_norm": 0.3734284751487409, + "learning_rate": 0.00014637836617105947, + "loss": 0.9482, + "step": 8849 + }, + { + "epoch": 1.8877986348122868, + "grad_norm": 0.4140195381176119, + "learning_rate": 0.0001463736159372662, + "loss": 0.9665, + "step": 8850 + }, + { + "epoch": 1.8880119453924915, + "grad_norm": 0.43657827210380734, + "learning_rate": 0.0001463688649524544, + "loss": 0.9317, + "step": 8851 + }, + { + "epoch": 1.8882252559726962, + "grad_norm": 0.5466621494615878, + "learning_rate": 0.00014636411321667774, + "loss": 0.9543, + "step": 8852 + }, + { + "epoch": 1.8884385665529009, + "grad_norm": 0.6431262358464075, + "learning_rate": 0.00014635936072999003, + "loss": 0.9679, + "step": 8853 + }, + { + "epoch": 1.8886518771331058, + "grad_norm": 0.7723094966668214, + "learning_rate": 0.00014635460749244504, + "loss": 0.9575, + "step": 8854 + }, + { + "epoch": 1.8888651877133107, + "grad_norm": 0.9245934837795478, + "learning_rate": 0.00014634985350409655, + "loss": 0.9768, + "step": 8855 + }, + { + "epoch": 1.8890784982935154, + "grad_norm": 0.9871447818191554, + "learning_rate": 0.00014634509876499836, + "loss": 0.9328, + "step": 8856 + }, + { + "epoch": 1.88929180887372, + "grad_norm": 0.9478466279035765, + "learning_rate": 0.00014634034327520423, + "loss": 0.9492, + "step": 8857 + }, + { + "epoch": 1.889505119453925, + "grad_norm": 0.8373159130334142, + "learning_rate": 0.00014633558703476803, + "loss": 0.9619, + "step": 8858 + }, + { + "epoch": 1.8897184300341296, + "grad_norm": 0.6981296146249559, + "learning_rate": 0.00014633083004374353, + "loss": 0.9354, + "step": 8859 + }, + { + "epoch": 1.8899317406143346, + "grad_norm": 0.48648759075696013, + "learning_rate": 0.0001463260723021846, + "loss": 0.9632, + "step": 8860 + }, + { + "epoch": 1.8901450511945392, + "grad_norm": 0.26871394964033346, + "learning_rate": 0.000146321313810145, + "loss": 0.9401, + "step": 8861 + }, + { + "epoch": 1.890358361774744, + "grad_norm": 0.2980867841359854, + "learning_rate": 0.00014631655456767863, + "loss": 0.955, + "step": 8862 + }, + { + "epoch": 1.8905716723549488, + "grad_norm": 0.5333669732510876, + "learning_rate": 0.00014631179457483937, + "loss": 0.9524, + "step": 8863 + }, + { + "epoch": 1.8907849829351537, + "grad_norm": 0.6329520176459849, + "learning_rate": 0.000146307033831681, + "loss": 0.9214, + "step": 8864 + }, + { + "epoch": 1.8909982935153584, + "grad_norm": 0.5790124150536139, + "learning_rate": 0.00014630227233825742, + "loss": 0.9889, + "step": 8865 + }, + { + "epoch": 1.891211604095563, + "grad_norm": 0.49651859825819994, + "learning_rate": 0.00014629751009462256, + "loss": 0.9822, + "step": 8866 + }, + { + "epoch": 1.8914249146757678, + "grad_norm": 0.4000614510583874, + "learning_rate": 0.00014629274710083022, + "loss": 0.9521, + "step": 8867 + }, + { + "epoch": 1.8916382252559727, + "grad_norm": 0.27429312963845837, + "learning_rate": 0.00014628798335693434, + "loss": 0.9217, + "step": 8868 + }, + { + "epoch": 1.8918515358361776, + "grad_norm": 0.31501231554265485, + "learning_rate": 0.00014628321886298883, + "loss": 0.9537, + "step": 8869 + }, + { + "epoch": 1.8920648464163823, + "grad_norm": 0.2941824694214898, + "learning_rate": 0.00014627845361904756, + "loss": 0.9151, + "step": 8870 + }, + { + "epoch": 1.892278156996587, + "grad_norm": 0.3644722007143224, + "learning_rate": 0.00014627368762516448, + "loss": 0.899, + "step": 8871 + }, + { + "epoch": 1.8924914675767917, + "grad_norm": 0.37608019603662896, + "learning_rate": 0.0001462689208813935, + "loss": 0.9447, + "step": 8872 + }, + { + "epoch": 1.8927047781569966, + "grad_norm": 0.3576525727963435, + "learning_rate": 0.0001462641533877886, + "loss": 0.9378, + "step": 8873 + }, + { + "epoch": 1.8929180887372015, + "grad_norm": 0.4222755489636188, + "learning_rate": 0.00014625938514440366, + "loss": 0.9422, + "step": 8874 + }, + { + "epoch": 1.8931313993174061, + "grad_norm": 0.3453136790433028, + "learning_rate": 0.00014625461615129265, + "loss": 0.9701, + "step": 8875 + }, + { + "epoch": 1.8933447098976108, + "grad_norm": 0.23423836155249467, + "learning_rate": 0.00014624984640850957, + "loss": 0.957, + "step": 8876 + }, + { + "epoch": 1.8935580204778157, + "grad_norm": 0.32711111060205783, + "learning_rate": 0.00014624507591610837, + "loss": 0.9675, + "step": 8877 + }, + { + "epoch": 1.8937713310580204, + "grad_norm": 0.3879648207069148, + "learning_rate": 0.000146240304674143, + "loss": 0.9558, + "step": 8878 + }, + { + "epoch": 1.8939846416382253, + "grad_norm": 0.46444564780064646, + "learning_rate": 0.0001462355326826675, + "loss": 0.9811, + "step": 8879 + }, + { + "epoch": 1.89419795221843, + "grad_norm": 0.4130904121705932, + "learning_rate": 0.00014623075994173577, + "loss": 0.9558, + "step": 8880 + }, + { + "epoch": 1.8944112627986347, + "grad_norm": 0.45288437229174966, + "learning_rate": 0.00014622598645140194, + "loss": 0.9521, + "step": 8881 + }, + { + "epoch": 1.8946245733788396, + "grad_norm": 0.39241504065744937, + "learning_rate": 0.0001462212122117199, + "loss": 0.9656, + "step": 8882 + }, + { + "epoch": 1.8948378839590445, + "grad_norm": 0.3182525257805151, + "learning_rate": 0.00014621643722274378, + "loss": 0.9266, + "step": 8883 + }, + { + "epoch": 1.8950511945392492, + "grad_norm": 0.3188687968163888, + "learning_rate": 0.00014621166148452757, + "loss": 0.9336, + "step": 8884 + }, + { + "epoch": 1.8952645051194539, + "grad_norm": 0.373733863321064, + "learning_rate": 0.00014620688499712527, + "loss": 0.9444, + "step": 8885 + }, + { + "epoch": 1.8954778156996586, + "grad_norm": 0.356511883818089, + "learning_rate": 0.00014620210776059096, + "loss": 0.9536, + "step": 8886 + }, + { + "epoch": 1.8956911262798635, + "grad_norm": 0.346950727514184, + "learning_rate": 0.00014619732977497868, + "loss": 0.9255, + "step": 8887 + }, + { + "epoch": 1.8959044368600684, + "grad_norm": 0.2882464848649854, + "learning_rate": 0.0001461925510403425, + "loss": 0.9698, + "step": 8888 + }, + { + "epoch": 1.896117747440273, + "grad_norm": 0.29061745913604287, + "learning_rate": 0.00014618777155673648, + "loss": 0.9554, + "step": 8889 + }, + { + "epoch": 1.8963310580204777, + "grad_norm": 0.2974868181061248, + "learning_rate": 0.00014618299132421474, + "loss": 0.9198, + "step": 8890 + }, + { + "epoch": 1.8965443686006824, + "grad_norm": 0.31958427754354973, + "learning_rate": 0.00014617821034283132, + "loss": 0.9594, + "step": 8891 + }, + { + "epoch": 1.8967576791808873, + "grad_norm": 0.3457114179773154, + "learning_rate": 0.00014617342861264035, + "loss": 0.9347, + "step": 8892 + }, + { + "epoch": 1.8969709897610922, + "grad_norm": 0.34948873043913536, + "learning_rate": 0.0001461686461336959, + "loss": 0.9742, + "step": 8893 + }, + { + "epoch": 1.897184300341297, + "grad_norm": 0.34379567109576487, + "learning_rate": 0.00014616386290605213, + "loss": 0.9678, + "step": 8894 + }, + { + "epoch": 1.8973976109215016, + "grad_norm": 0.3211984255950611, + "learning_rate": 0.00014615907892976312, + "loss": 0.9509, + "step": 8895 + }, + { + "epoch": 1.8976109215017065, + "grad_norm": 0.3395836562377396, + "learning_rate": 0.00014615429420488304, + "loss": 0.9505, + "step": 8896 + }, + { + "epoch": 1.8978242320819114, + "grad_norm": 0.3019591957128409, + "learning_rate": 0.00014614950873146598, + "loss": 0.9421, + "step": 8897 + }, + { + "epoch": 1.898037542662116, + "grad_norm": 0.25801875190645385, + "learning_rate": 0.00014614472250956613, + "loss": 0.941, + "step": 8898 + }, + { + "epoch": 1.8982508532423208, + "grad_norm": 0.27948548746142576, + "learning_rate": 0.00014613993553923765, + "loss": 0.9259, + "step": 8899 + }, + { + "epoch": 1.8984641638225255, + "grad_norm": 0.25359176714484133, + "learning_rate": 0.00014613514782053466, + "loss": 0.9539, + "step": 8900 + }, + { + "epoch": 1.8986774744027304, + "grad_norm": 0.2386593026669181, + "learning_rate": 0.00014613035935351137, + "loss": 0.9413, + "step": 8901 + }, + { + "epoch": 1.8988907849829353, + "grad_norm": 0.27014224619744176, + "learning_rate": 0.00014612557013822194, + "loss": 0.9609, + "step": 8902 + }, + { + "epoch": 1.89910409556314, + "grad_norm": 0.3057347337519827, + "learning_rate": 0.0001461207801747206, + "loss": 0.9964, + "step": 8903 + }, + { + "epoch": 1.8993174061433447, + "grad_norm": 0.33016187533214064, + "learning_rate": 0.00014611598946306153, + "loss": 0.9282, + "step": 8904 + }, + { + "epoch": 1.8995307167235493, + "grad_norm": 0.31575826709374305, + "learning_rate": 0.00014611119800329888, + "loss": 0.9379, + "step": 8905 + }, + { + "epoch": 1.8997440273037542, + "grad_norm": 0.34384668677651126, + "learning_rate": 0.00014610640579548693, + "loss": 0.9607, + "step": 8906 + }, + { + "epoch": 1.8999573378839592, + "grad_norm": 0.3466347981532484, + "learning_rate": 0.00014610161283967993, + "loss": 0.9777, + "step": 8907 + }, + { + "epoch": 1.9001706484641638, + "grad_norm": 0.2888857136930086, + "learning_rate": 0.000146096819135932, + "loss": 0.9614, + "step": 8908 + }, + { + "epoch": 1.9003839590443685, + "grad_norm": 0.22784850042124036, + "learning_rate": 0.00014609202468429748, + "loss": 0.9679, + "step": 8909 + }, + { + "epoch": 1.9005972696245734, + "grad_norm": 0.28752138643416036, + "learning_rate": 0.0001460872294848306, + "loss": 0.9411, + "step": 8910 + }, + { + "epoch": 1.900810580204778, + "grad_norm": 0.2529103201102539, + "learning_rate": 0.00014608243353758557, + "loss": 0.9362, + "step": 8911 + }, + { + "epoch": 1.901023890784983, + "grad_norm": 0.25399745619582026, + "learning_rate": 0.00014607763684261675, + "loss": 0.9457, + "step": 8912 + }, + { + "epoch": 1.9012372013651877, + "grad_norm": 0.3157644368194135, + "learning_rate": 0.0001460728393999783, + "loss": 0.9682, + "step": 8913 + }, + { + "epoch": 1.9014505119453924, + "grad_norm": 0.29544969608566835, + "learning_rate": 0.0001460680412097246, + "loss": 0.9352, + "step": 8914 + }, + { + "epoch": 1.9016638225255973, + "grad_norm": 0.25484077617759576, + "learning_rate": 0.0001460632422719099, + "loss": 0.9191, + "step": 8915 + }, + { + "epoch": 1.9018771331058022, + "grad_norm": 0.27050641544403137, + "learning_rate": 0.0001460584425865885, + "loss": 0.9728, + "step": 8916 + }, + { + "epoch": 1.9020904436860069, + "grad_norm": 0.24360562635922775, + "learning_rate": 0.00014605364215381468, + "loss": 0.9328, + "step": 8917 + }, + { + "epoch": 1.9023037542662116, + "grad_norm": 0.23780905842260117, + "learning_rate": 0.00014604884097364282, + "loss": 0.9485, + "step": 8918 + }, + { + "epoch": 1.9025170648464163, + "grad_norm": 0.2654963034889477, + "learning_rate": 0.00014604403904612718, + "loss": 0.938, + "step": 8919 + }, + { + "epoch": 1.9027303754266212, + "grad_norm": 0.27426612173908194, + "learning_rate": 0.00014603923637132216, + "loss": 0.919, + "step": 8920 + }, + { + "epoch": 1.902943686006826, + "grad_norm": 0.31880976054519106, + "learning_rate": 0.00014603443294928205, + "loss": 0.9192, + "step": 8921 + }, + { + "epoch": 1.9031569965870307, + "grad_norm": 0.34154003129690114, + "learning_rate": 0.00014602962878006127, + "loss": 0.9559, + "step": 8922 + }, + { + "epoch": 1.9033703071672354, + "grad_norm": 0.3450260220687852, + "learning_rate": 0.00014602482386371406, + "loss": 0.982, + "step": 8923 + }, + { + "epoch": 1.9035836177474401, + "grad_norm": 0.3403353770782334, + "learning_rate": 0.0001460200182002949, + "loss": 0.9777, + "step": 8924 + }, + { + "epoch": 1.903796928327645, + "grad_norm": 0.42324789940898055, + "learning_rate": 0.0001460152117898581, + "loss": 0.9467, + "step": 8925 + }, + { + "epoch": 1.90401023890785, + "grad_norm": 0.3937416620909984, + "learning_rate": 0.0001460104046324581, + "loss": 0.9741, + "step": 8926 + }, + { + "epoch": 1.9042235494880546, + "grad_norm": 0.2773243671974857, + "learning_rate": 0.00014600559672814923, + "loss": 0.9398, + "step": 8927 + }, + { + "epoch": 1.9044368600682593, + "grad_norm": 0.23985074509722454, + "learning_rate": 0.00014600078807698596, + "loss": 0.9129, + "step": 8928 + }, + { + "epoch": 1.9046501706484642, + "grad_norm": 0.2913962388791683, + "learning_rate": 0.00014599597867902262, + "loss": 0.9265, + "step": 8929 + }, + { + "epoch": 1.9048634812286689, + "grad_norm": 0.2861744977764837, + "learning_rate": 0.0001459911685343137, + "loss": 0.958, + "step": 8930 + }, + { + "epoch": 1.9050767918088738, + "grad_norm": 0.3755386883547934, + "learning_rate": 0.00014598635764291357, + "loss": 0.9113, + "step": 8931 + }, + { + "epoch": 1.9052901023890785, + "grad_norm": 0.4513744558616362, + "learning_rate": 0.00014598154600487673, + "loss": 0.9516, + "step": 8932 + }, + { + "epoch": 1.9055034129692832, + "grad_norm": 0.5182611810472663, + "learning_rate": 0.00014597673362025756, + "loss": 0.9688, + "step": 8933 + }, + { + "epoch": 1.905716723549488, + "grad_norm": 0.5700273477385739, + "learning_rate": 0.00014597192048911053, + "loss": 0.9553, + "step": 8934 + }, + { + "epoch": 1.905930034129693, + "grad_norm": 0.5472968216691737, + "learning_rate": 0.0001459671066114901, + "loss": 0.9435, + "step": 8935 + }, + { + "epoch": 1.9061433447098977, + "grad_norm": 0.4481999839261931, + "learning_rate": 0.00014596229198745082, + "loss": 0.9782, + "step": 8936 + }, + { + "epoch": 1.9063566552901023, + "grad_norm": 0.3491971806535862, + "learning_rate": 0.00014595747661704704, + "loss": 0.9448, + "step": 8937 + }, + { + "epoch": 1.906569965870307, + "grad_norm": 0.27133632992242185, + "learning_rate": 0.00014595266050033333, + "loss": 0.9494, + "step": 8938 + }, + { + "epoch": 1.906783276450512, + "grad_norm": 0.28472535464460186, + "learning_rate": 0.00014594784363736413, + "loss": 0.9878, + "step": 8939 + }, + { + "epoch": 1.9069965870307168, + "grad_norm": 0.2492095231232638, + "learning_rate": 0.00014594302602819397, + "loss": 0.9736, + "step": 8940 + }, + { + "epoch": 1.9072098976109215, + "grad_norm": 0.22130296970595945, + "learning_rate": 0.00014593820767287737, + "loss": 0.9444, + "step": 8941 + }, + { + "epoch": 1.9074232081911262, + "grad_norm": 0.24489899909722113, + "learning_rate": 0.00014593338857146887, + "loss": 0.935, + "step": 8942 + }, + { + "epoch": 1.9076365187713311, + "grad_norm": 0.25651804303479475, + "learning_rate": 0.00014592856872402293, + "loss": 0.9513, + "step": 8943 + }, + { + "epoch": 1.9078498293515358, + "grad_norm": 0.25610788828841596, + "learning_rate": 0.00014592374813059413, + "loss": 0.9393, + "step": 8944 + }, + { + "epoch": 1.9080631399317407, + "grad_norm": 0.2965631488065867, + "learning_rate": 0.00014591892679123705, + "loss": 0.918, + "step": 8945 + }, + { + "epoch": 1.9082764505119454, + "grad_norm": 0.2858989188605909, + "learning_rate": 0.00014591410470600615, + "loss": 0.9237, + "step": 8946 + }, + { + "epoch": 1.90848976109215, + "grad_norm": 0.3306288834703908, + "learning_rate": 0.00014590928187495608, + "loss": 0.9828, + "step": 8947 + }, + { + "epoch": 1.908703071672355, + "grad_norm": 0.2987486629080688, + "learning_rate": 0.00014590445829814138, + "loss": 0.956, + "step": 8948 + }, + { + "epoch": 1.9089163822525599, + "grad_norm": 0.29068508131853665, + "learning_rate": 0.0001458996339756166, + "loss": 0.9623, + "step": 8949 + }, + { + "epoch": 1.9091296928327646, + "grad_norm": 0.4734826518203138, + "learning_rate": 0.00014589480890743638, + "loss": 0.9369, + "step": 8950 + }, + { + "epoch": 1.9093430034129693, + "grad_norm": 0.55615380505737, + "learning_rate": 0.00014588998309365527, + "loss": 0.9591, + "step": 8951 + }, + { + "epoch": 1.909556313993174, + "grad_norm": 0.5618683405074236, + "learning_rate": 0.0001458851565343279, + "loss": 0.9315, + "step": 8952 + }, + { + "epoch": 1.9097696245733788, + "grad_norm": 0.5197802640447307, + "learning_rate": 0.00014588032922950887, + "loss": 0.9288, + "step": 8953 + }, + { + "epoch": 1.9099829351535837, + "grad_norm": 0.4290618770830521, + "learning_rate": 0.0001458755011792528, + "loss": 0.9082, + "step": 8954 + }, + { + "epoch": 1.9101962457337884, + "grad_norm": 0.37458711631444447, + "learning_rate": 0.00014587067238361437, + "loss": 0.9542, + "step": 8955 + }, + { + "epoch": 1.9104095563139931, + "grad_norm": 0.33588273428473836, + "learning_rate": 0.00014586584284264812, + "loss": 0.9761, + "step": 8956 + }, + { + "epoch": 1.9106228668941978, + "grad_norm": 0.29178258469789586, + "learning_rate": 0.00014586101255640877, + "loss": 0.931, + "step": 8957 + }, + { + "epoch": 1.9108361774744027, + "grad_norm": 0.32746843314354873, + "learning_rate": 0.00014585618152495095, + "loss": 0.9448, + "step": 8958 + }, + { + "epoch": 1.9110494880546076, + "grad_norm": 0.2742458774451931, + "learning_rate": 0.00014585134974832935, + "loss": 0.9534, + "step": 8959 + }, + { + "epoch": 1.9112627986348123, + "grad_norm": 0.22697928635135575, + "learning_rate": 0.0001458465172265986, + "loss": 0.9486, + "step": 8960 + }, + { + "epoch": 1.911476109215017, + "grad_norm": 0.31097921984057203, + "learning_rate": 0.00014584168395981342, + "loss": 0.9211, + "step": 8961 + }, + { + "epoch": 1.911689419795222, + "grad_norm": 0.3039207615964365, + "learning_rate": 0.00014583684994802845, + "loss": 0.9954, + "step": 8962 + }, + { + "epoch": 1.9119027303754266, + "grad_norm": 0.30186004066170147, + "learning_rate": 0.00014583201519129842, + "loss": 0.9631, + "step": 8963 + }, + { + "epoch": 1.9121160409556315, + "grad_norm": 0.2703798320178259, + "learning_rate": 0.00014582717968967805, + "loss": 0.9422, + "step": 8964 + }, + { + "epoch": 1.9123293515358362, + "grad_norm": 0.32992932730576185, + "learning_rate": 0.00014582234344322204, + "loss": 0.9761, + "step": 8965 + }, + { + "epoch": 1.9125426621160408, + "grad_norm": 0.3592715436533689, + "learning_rate": 0.00014581750645198508, + "loss": 0.9378, + "step": 8966 + }, + { + "epoch": 1.9127559726962458, + "grad_norm": 0.33115516205728074, + "learning_rate": 0.00014581266871602195, + "loss": 0.9533, + "step": 8967 + }, + { + "epoch": 1.9129692832764507, + "grad_norm": 0.36239389335645095, + "learning_rate": 0.00014580783023538732, + "loss": 0.9422, + "step": 8968 + }, + { + "epoch": 1.9131825938566553, + "grad_norm": 0.4497945451079948, + "learning_rate": 0.00014580299101013604, + "loss": 0.939, + "step": 8969 + }, + { + "epoch": 1.91339590443686, + "grad_norm": 0.49481665671600844, + "learning_rate": 0.0001457981510403228, + "loss": 0.9542, + "step": 8970 + }, + { + "epoch": 1.9136092150170647, + "grad_norm": 0.5086074708693633, + "learning_rate": 0.00014579331032600235, + "loss": 0.9614, + "step": 8971 + }, + { + "epoch": 1.9138225255972696, + "grad_norm": 0.5068184867251683, + "learning_rate": 0.00014578846886722951, + "loss": 0.9692, + "step": 8972 + }, + { + "epoch": 1.9140358361774745, + "grad_norm": 0.45574725304683944, + "learning_rate": 0.00014578362666405902, + "loss": 0.9648, + "step": 8973 + }, + { + "epoch": 1.9142491467576792, + "grad_norm": 0.3151299642727836, + "learning_rate": 0.0001457787837165457, + "loss": 0.9614, + "step": 8974 + }, + { + "epoch": 1.914462457337884, + "grad_norm": 0.4186460000127335, + "learning_rate": 0.00014577394002474433, + "loss": 0.9606, + "step": 8975 + }, + { + "epoch": 1.9146757679180886, + "grad_norm": 0.25532923349069586, + "learning_rate": 0.00014576909558870974, + "loss": 0.9313, + "step": 8976 + }, + { + "epoch": 1.9148890784982935, + "grad_norm": 0.29361927616639505, + "learning_rate": 0.0001457642504084967, + "loss": 0.9585, + "step": 8977 + }, + { + "epoch": 1.9151023890784984, + "grad_norm": 0.2812513384740519, + "learning_rate": 0.00014575940448416006, + "loss": 0.9157, + "step": 8978 + }, + { + "epoch": 1.915315699658703, + "grad_norm": 0.30323551409045213, + "learning_rate": 0.0001457545578157547, + "loss": 0.9386, + "step": 8979 + }, + { + "epoch": 1.9155290102389078, + "grad_norm": 0.28199328301954857, + "learning_rate": 0.00014574971040333534, + "loss": 0.9423, + "step": 8980 + }, + { + "epoch": 1.9157423208191127, + "grad_norm": 0.26226564184880286, + "learning_rate": 0.00014574486224695695, + "loss": 0.9831, + "step": 8981 + }, + { + "epoch": 1.9159556313993176, + "grad_norm": 0.3168178797026497, + "learning_rate": 0.00014574001334667435, + "loss": 0.9463, + "step": 8982 + }, + { + "epoch": 1.9161689419795223, + "grad_norm": 0.34186434251453357, + "learning_rate": 0.00014573516370254233, + "loss": 0.9853, + "step": 8983 + }, + { + "epoch": 1.916382252559727, + "grad_norm": 0.8689597489423602, + "learning_rate": 0.00014573031331461587, + "loss": 0.9407, + "step": 8984 + }, + { + "epoch": 1.9165955631399316, + "grad_norm": 0.30857719075149237, + "learning_rate": 0.00014572546218294982, + "loss": 0.9313, + "step": 8985 + }, + { + "epoch": 1.9168088737201365, + "grad_norm": 0.3558200520859963, + "learning_rate": 0.00014572061030759903, + "loss": 0.9688, + "step": 8986 + }, + { + "epoch": 1.9170221843003414, + "grad_norm": 0.3785778924154432, + "learning_rate": 0.00014571575768861845, + "loss": 0.9466, + "step": 8987 + }, + { + "epoch": 1.9172354948805461, + "grad_norm": 0.45942761834650814, + "learning_rate": 0.00014571090432606297, + "loss": 0.9851, + "step": 8988 + }, + { + "epoch": 1.9174488054607508, + "grad_norm": 0.5952340001240647, + "learning_rate": 0.0001457060502199875, + "loss": 0.956, + "step": 8989 + }, + { + "epoch": 1.9176621160409555, + "grad_norm": 0.7385781144790309, + "learning_rate": 0.00014570119537044693, + "loss": 0.97, + "step": 8990 + }, + { + "epoch": 1.9178754266211604, + "grad_norm": 0.8271652238561977, + "learning_rate": 0.00014569633977749627, + "loss": 0.9684, + "step": 8991 + }, + { + "epoch": 1.9180887372013653, + "grad_norm": 0.9216439225576328, + "learning_rate": 0.0001456914834411904, + "loss": 0.9636, + "step": 8992 + }, + { + "epoch": 1.91830204778157, + "grad_norm": 1.0676800839306877, + "learning_rate": 0.00014568662636158433, + "loss": 0.9617, + "step": 8993 + }, + { + "epoch": 1.9185153583617747, + "grad_norm": 0.9409178463687525, + "learning_rate": 0.00014568176853873291, + "loss": 0.9279, + "step": 8994 + }, + { + "epoch": 1.9187286689419796, + "grad_norm": 0.6790145963738639, + "learning_rate": 0.0001456769099726912, + "loss": 0.9635, + "step": 8995 + }, + { + "epoch": 1.9189419795221843, + "grad_norm": 0.4159556052443961, + "learning_rate": 0.0001456720506635142, + "loss": 0.9609, + "step": 8996 + }, + { + "epoch": 1.9191552901023892, + "grad_norm": 0.336168560416569, + "learning_rate": 0.0001456671906112568, + "loss": 0.9631, + "step": 8997 + }, + { + "epoch": 1.9193686006825939, + "grad_norm": 0.4891944206694917, + "learning_rate": 0.00014566232981597403, + "loss": 0.9513, + "step": 8998 + }, + { + "epoch": 1.9195819112627985, + "grad_norm": 0.681342267291843, + "learning_rate": 0.0001456574682777209, + "loss": 0.947, + "step": 8999 + }, + { + "epoch": 1.9197952218430034, + "grad_norm": 0.7827632585287961, + "learning_rate": 0.0001456526059965524, + "loss": 0.9404, + "step": 9000 + }, + { + "epoch": 1.9200085324232083, + "grad_norm": 0.7962512115561643, + "learning_rate": 0.00014564774297252356, + "loss": 0.9941, + "step": 9001 + }, + { + "epoch": 1.920221843003413, + "grad_norm": 0.6219115138184066, + "learning_rate": 0.00014564287920568943, + "loss": 0.9352, + "step": 9002 + }, + { + "epoch": 1.9204351535836177, + "grad_norm": 0.4070558189327167, + "learning_rate": 0.000145638014696105, + "loss": 0.9771, + "step": 9003 + }, + { + "epoch": 1.9206484641638224, + "grad_norm": 0.32830728732348546, + "learning_rate": 0.00014563314944382534, + "loss": 0.9517, + "step": 9004 + }, + { + "epoch": 1.9208617747440273, + "grad_norm": 0.4674740793619706, + "learning_rate": 0.00014562828344890548, + "loss": 0.9178, + "step": 9005 + }, + { + "epoch": 1.9210750853242322, + "grad_norm": 0.4951335298519131, + "learning_rate": 0.0001456234167114005, + "loss": 0.9345, + "step": 9006 + }, + { + "epoch": 1.921288395904437, + "grad_norm": 0.4220305601740885, + "learning_rate": 0.00014561854923136544, + "loss": 0.955, + "step": 9007 + }, + { + "epoch": 1.9215017064846416, + "grad_norm": 0.36709827988981886, + "learning_rate": 0.0001456136810088554, + "loss": 0.9546, + "step": 9008 + }, + { + "epoch": 1.9217150170648463, + "grad_norm": 0.3090349099667185, + "learning_rate": 0.00014560881204392546, + "loss": 0.9381, + "step": 9009 + }, + { + "epoch": 1.9219283276450512, + "grad_norm": 0.2623664410930039, + "learning_rate": 0.0001456039423366307, + "loss": 0.9422, + "step": 9010 + }, + { + "epoch": 1.922141638225256, + "grad_norm": 0.3987786264794626, + "learning_rate": 0.00014559907188702623, + "loss": 0.9698, + "step": 9011 + }, + { + "epoch": 1.9223549488054608, + "grad_norm": 0.4563262374809081, + "learning_rate": 0.00014559420069516714, + "loss": 0.9343, + "step": 9012 + }, + { + "epoch": 1.9225682593856654, + "grad_norm": 0.3059333172457586, + "learning_rate": 0.0001455893287611086, + "loss": 0.943, + "step": 9013 + }, + { + "epoch": 1.9227815699658704, + "grad_norm": 0.24840291481405496, + "learning_rate": 0.0001455844560849057, + "loss": 0.9391, + "step": 9014 + }, + { + "epoch": 1.922994880546075, + "grad_norm": 0.36548593755336833, + "learning_rate": 0.00014557958266661354, + "loss": 0.9339, + "step": 9015 + }, + { + "epoch": 1.92320819112628, + "grad_norm": 0.41350314660502485, + "learning_rate": 0.00014557470850628734, + "loss": 0.9641, + "step": 9016 + }, + { + "epoch": 1.9234215017064846, + "grad_norm": 0.3894117147749751, + "learning_rate": 0.0001455698336039822, + "loss": 0.9588, + "step": 9017 + }, + { + "epoch": 1.9236348122866893, + "grad_norm": 0.3580379452055938, + "learning_rate": 0.00014556495795975326, + "loss": 0.9729, + "step": 9018 + }, + { + "epoch": 1.9238481228668942, + "grad_norm": 0.3625528861864626, + "learning_rate": 0.00014556008157365574, + "loss": 0.956, + "step": 9019 + }, + { + "epoch": 1.9240614334470991, + "grad_norm": 0.37473956740178027, + "learning_rate": 0.00014555520444574482, + "loss": 0.9481, + "step": 9020 + }, + { + "epoch": 1.9242747440273038, + "grad_norm": 0.40969811252773475, + "learning_rate": 0.0001455503265760756, + "loss": 0.9423, + "step": 9021 + }, + { + "epoch": 1.9244880546075085, + "grad_norm": 0.4664766609983003, + "learning_rate": 0.00014554544796470335, + "loss": 0.949, + "step": 9022 + }, + { + "epoch": 1.9247013651877132, + "grad_norm": 0.45824333737561096, + "learning_rate": 0.0001455405686116833, + "loss": 0.9169, + "step": 9023 + }, + { + "epoch": 1.924914675767918, + "grad_norm": 0.38246838475828193, + "learning_rate": 0.00014553568851707055, + "loss": 0.9595, + "step": 9024 + }, + { + "epoch": 1.925127986348123, + "grad_norm": 0.34554613852707916, + "learning_rate": 0.00014553080768092043, + "loss": 0.9574, + "step": 9025 + }, + { + "epoch": 1.9253412969283277, + "grad_norm": 0.30001239760988335, + "learning_rate": 0.0001455259261032881, + "loss": 0.9536, + "step": 9026 + }, + { + "epoch": 1.9255546075085324, + "grad_norm": 0.26212537568763633, + "learning_rate": 0.00014552104378422884, + "loss": 0.9664, + "step": 9027 + }, + { + "epoch": 1.925767918088737, + "grad_norm": 0.2541655831636141, + "learning_rate": 0.00014551616072379784, + "loss": 0.9594, + "step": 9028 + }, + { + "epoch": 1.925981228668942, + "grad_norm": 0.2597977948905391, + "learning_rate": 0.0001455112769220504, + "loss": 0.962, + "step": 9029 + }, + { + "epoch": 1.9261945392491469, + "grad_norm": 0.26745893295187334, + "learning_rate": 0.00014550639237904172, + "loss": 0.9384, + "step": 9030 + }, + { + "epoch": 1.9264078498293515, + "grad_norm": 0.2615903702272602, + "learning_rate": 0.00014550150709482715, + "loss": 0.9272, + "step": 9031 + }, + { + "epoch": 1.9266211604095562, + "grad_norm": 0.21929002933919464, + "learning_rate": 0.00014549662106946192, + "loss": 0.9304, + "step": 9032 + }, + { + "epoch": 1.9268344709897611, + "grad_norm": 0.2920168431715556, + "learning_rate": 0.00014549173430300128, + "loss": 0.896, + "step": 9033 + }, + { + "epoch": 1.927047781569966, + "grad_norm": 0.357834411697117, + "learning_rate": 0.00014548684679550062, + "loss": 0.9504, + "step": 9034 + }, + { + "epoch": 1.9272610921501707, + "grad_norm": 0.36572521198586755, + "learning_rate": 0.00014548195854701516, + "loss": 0.9853, + "step": 9035 + }, + { + "epoch": 1.9274744027303754, + "grad_norm": 0.36909322057704247, + "learning_rate": 0.00014547706955760022, + "loss": 0.9679, + "step": 9036 + }, + { + "epoch": 1.92768771331058, + "grad_norm": 0.4257416166631525, + "learning_rate": 0.00014547217982731117, + "loss": 0.9577, + "step": 9037 + }, + { + "epoch": 1.927901023890785, + "grad_norm": 0.4234148589744146, + "learning_rate": 0.00014546728935620326, + "loss": 0.9527, + "step": 9038 + }, + { + "epoch": 1.92811433447099, + "grad_norm": 0.31077785276402226, + "learning_rate": 0.0001454623981443319, + "loss": 0.972, + "step": 9039 + }, + { + "epoch": 1.9283276450511946, + "grad_norm": 0.8465182524969075, + "learning_rate": 0.00014545750619175243, + "loss": 0.9606, + "step": 9040 + }, + { + "epoch": 1.9285409556313993, + "grad_norm": 0.2742097610265911, + "learning_rate": 0.00014545261349852012, + "loss": 0.9372, + "step": 9041 + }, + { + "epoch": 1.928754266211604, + "grad_norm": 0.35889131380621375, + "learning_rate": 0.00014544772006469043, + "loss": 1.0028, + "step": 9042 + }, + { + "epoch": 1.9289675767918089, + "grad_norm": 0.5233466459878098, + "learning_rate": 0.0001454428258903187, + "loss": 0.9594, + "step": 9043 + }, + { + "epoch": 1.9291808873720138, + "grad_norm": 0.4854352652416334, + "learning_rate": 0.00014543793097546024, + "loss": 0.9417, + "step": 9044 + }, + { + "epoch": 1.9293941979522184, + "grad_norm": 0.4228564114067626, + "learning_rate": 0.00014543303532017055, + "loss": 0.9276, + "step": 9045 + }, + { + "epoch": 1.9296075085324231, + "grad_norm": 0.4328977345924618, + "learning_rate": 0.0001454281389245049, + "loss": 0.9548, + "step": 9046 + }, + { + "epoch": 1.929820819112628, + "grad_norm": 0.45429207934453103, + "learning_rate": 0.00014542324178851878, + "loss": 0.9216, + "step": 9047 + }, + { + "epoch": 1.9300341296928327, + "grad_norm": 0.43861749079900597, + "learning_rate": 0.0001454183439122676, + "loss": 0.9293, + "step": 9048 + }, + { + "epoch": 1.9302474402730376, + "grad_norm": 0.7105380365199923, + "learning_rate": 0.00014541344529580676, + "loss": 0.9617, + "step": 9049 + }, + { + "epoch": 1.9304607508532423, + "grad_norm": 0.8201330634877075, + "learning_rate": 0.0001454085459391917, + "loss": 0.9619, + "step": 9050 + }, + { + "epoch": 1.930674061433447, + "grad_norm": 0.979368189392295, + "learning_rate": 0.0001454036458424778, + "loss": 0.9379, + "step": 9051 + }, + { + "epoch": 1.930887372013652, + "grad_norm": 0.9251807289241345, + "learning_rate": 0.00014539874500572056, + "loss": 0.9954, + "step": 9052 + }, + { + "epoch": 1.9311006825938568, + "grad_norm": 0.7783128129239937, + "learning_rate": 0.00014539384342897543, + "loss": 0.9203, + "step": 9053 + }, + { + "epoch": 1.9313139931740615, + "grad_norm": 0.5929242469742141, + "learning_rate": 0.00014538894111229786, + "loss": 0.9731, + "step": 9054 + }, + { + "epoch": 1.9315273037542662, + "grad_norm": 0.5959899047724941, + "learning_rate": 0.00014538403805574332, + "loss": 0.9281, + "step": 9055 + }, + { + "epoch": 1.9317406143344709, + "grad_norm": 0.720730005423974, + "learning_rate": 0.00014537913425936727, + "loss": 0.9636, + "step": 9056 + }, + { + "epoch": 1.9319539249146758, + "grad_norm": 0.7678762471018024, + "learning_rate": 0.00014537422972322523, + "loss": 0.9667, + "step": 9057 + }, + { + "epoch": 1.9321672354948807, + "grad_norm": 0.569117890192637, + "learning_rate": 0.00014536932444737268, + "loss": 0.98, + "step": 9058 + }, + { + "epoch": 1.9323805460750854, + "grad_norm": 0.45267737035909833, + "learning_rate": 0.00014536441843186512, + "loss": 0.9641, + "step": 9059 + }, + { + "epoch": 1.93259385665529, + "grad_norm": 0.441882902254126, + "learning_rate": 0.00014535951167675808, + "loss": 0.9614, + "step": 9060 + }, + { + "epoch": 1.9328071672354947, + "grad_norm": 0.46669299859395846, + "learning_rate": 0.00014535460418210706, + "loss": 0.9617, + "step": 9061 + }, + { + "epoch": 1.9330204778156996, + "grad_norm": 0.5118167487459402, + "learning_rate": 0.0001453496959479676, + "loss": 0.9536, + "step": 9062 + }, + { + "epoch": 1.9332337883959045, + "grad_norm": 0.414128987565466, + "learning_rate": 0.00014534478697439523, + "loss": 0.924, + "step": 9063 + }, + { + "epoch": 1.9334470989761092, + "grad_norm": 0.3855749469999984, + "learning_rate": 0.00014533987726144548, + "loss": 0.9618, + "step": 9064 + }, + { + "epoch": 1.933660409556314, + "grad_norm": 0.4246322010415785, + "learning_rate": 0.00014533496680917393, + "loss": 0.9377, + "step": 9065 + }, + { + "epoch": 1.9338737201365188, + "grad_norm": 0.4450768097496202, + "learning_rate": 0.00014533005561763614, + "loss": 0.9326, + "step": 9066 + }, + { + "epoch": 1.9340870307167235, + "grad_norm": 0.5189324763858839, + "learning_rate": 0.00014532514368688766, + "loss": 0.9716, + "step": 9067 + }, + { + "epoch": 1.9343003412969284, + "grad_norm": 0.4521008764905304, + "learning_rate": 0.00014532023101698408, + "loss": 0.9365, + "step": 9068 + }, + { + "epoch": 1.934513651877133, + "grad_norm": 0.36722647229670946, + "learning_rate": 0.000145315317607981, + "loss": 0.9419, + "step": 9069 + }, + { + "epoch": 1.9347269624573378, + "grad_norm": 0.28936548033998044, + "learning_rate": 0.000145310403459934, + "loss": 0.9363, + "step": 9070 + }, + { + "epoch": 1.9349402730375427, + "grad_norm": 0.39293082662299333, + "learning_rate": 0.00014530548857289867, + "loss": 0.941, + "step": 9071 + }, + { + "epoch": 1.9351535836177476, + "grad_norm": 0.46326474916219573, + "learning_rate": 0.00014530057294693066, + "loss": 0.9557, + "step": 9072 + }, + { + "epoch": 1.9353668941979523, + "grad_norm": 0.5133136096770409, + "learning_rate": 0.00014529565658208556, + "loss": 0.9132, + "step": 9073 + }, + { + "epoch": 1.935580204778157, + "grad_norm": 0.449221642603789, + "learning_rate": 0.000145290739478419, + "loss": 0.9181, + "step": 9074 + }, + { + "epoch": 1.9357935153583616, + "grad_norm": 0.3616608906996644, + "learning_rate": 0.00014528582163598664, + "loss": 0.9433, + "step": 9075 + }, + { + "epoch": 1.9360068259385665, + "grad_norm": 0.2912842249580637, + "learning_rate": 0.00014528090305484408, + "loss": 0.9425, + "step": 9076 + }, + { + "epoch": 1.9362201365187715, + "grad_norm": 0.27382594252542064, + "learning_rate": 0.00014527598373504703, + "loss": 0.9468, + "step": 9077 + }, + { + "epoch": 1.9364334470989761, + "grad_norm": 0.28253951627106105, + "learning_rate": 0.00014527106367665115, + "loss": 0.9449, + "step": 9078 + }, + { + "epoch": 1.9366467576791808, + "grad_norm": 0.3095361609335597, + "learning_rate": 0.00014526614287971204, + "loss": 0.9651, + "step": 9079 + }, + { + "epoch": 1.9368600682593855, + "grad_norm": 0.342595873343641, + "learning_rate": 0.00014526122134428545, + "loss": 0.9721, + "step": 9080 + }, + { + "epoch": 1.9370733788395904, + "grad_norm": 0.2782441145326023, + "learning_rate": 0.00014525629907042703, + "loss": 0.9575, + "step": 9081 + }, + { + "epoch": 1.9372866894197953, + "grad_norm": 0.22777117372671773, + "learning_rate": 0.0001452513760581925, + "loss": 0.9518, + "step": 9082 + }, + { + "epoch": 1.9375, + "grad_norm": 0.25165577825729746, + "learning_rate": 0.00014524645230763755, + "loss": 0.9393, + "step": 9083 + }, + { + "epoch": 1.9377133105802047, + "grad_norm": 0.2627967191120741, + "learning_rate": 0.00014524152781881787, + "loss": 0.9425, + "step": 9084 + }, + { + "epoch": 1.9379266211604096, + "grad_norm": 0.2384347283898155, + "learning_rate": 0.00014523660259178921, + "loss": 0.9336, + "step": 9085 + }, + { + "epoch": 1.9381399317406145, + "grad_norm": 0.23925594489882773, + "learning_rate": 0.00014523167662660734, + "loss": 0.9457, + "step": 9086 + }, + { + "epoch": 1.9383532423208192, + "grad_norm": 0.25587006845618565, + "learning_rate": 0.00014522674992332793, + "loss": 0.9747, + "step": 9087 + }, + { + "epoch": 1.9385665529010239, + "grad_norm": 0.253323604863062, + "learning_rate": 0.00014522182248200672, + "loss": 0.9099, + "step": 9088 + }, + { + "epoch": 1.9387798634812285, + "grad_norm": 0.33707472493723867, + "learning_rate": 0.00014521689430269954, + "loss": 0.9779, + "step": 9089 + }, + { + "epoch": 1.9389931740614335, + "grad_norm": 0.4039700970274495, + "learning_rate": 0.00014521196538546204, + "loss": 0.9682, + "step": 9090 + }, + { + "epoch": 1.9392064846416384, + "grad_norm": 0.4579158318947872, + "learning_rate": 0.0001452070357303501, + "loss": 0.9221, + "step": 9091 + }, + { + "epoch": 1.939419795221843, + "grad_norm": 0.45948863641232013, + "learning_rate": 0.00014520210533741946, + "loss": 0.9247, + "step": 9092 + }, + { + "epoch": 1.9396331058020477, + "grad_norm": 0.42638175398690215, + "learning_rate": 0.00014519717420672588, + "loss": 0.9395, + "step": 9093 + }, + { + "epoch": 1.9398464163822524, + "grad_norm": 0.28625523279589316, + "learning_rate": 0.00014519224233832518, + "loss": 0.9386, + "step": 9094 + }, + { + "epoch": 1.9400597269624573, + "grad_norm": 0.2588854697044863, + "learning_rate": 0.00014518730973227316, + "loss": 0.9388, + "step": 9095 + }, + { + "epoch": 1.9402730375426622, + "grad_norm": 0.38179000756768733, + "learning_rate": 0.00014518237638862564, + "loss": 0.9696, + "step": 9096 + }, + { + "epoch": 1.940486348122867, + "grad_norm": 0.398510347284627, + "learning_rate": 0.00014517744230743842, + "loss": 0.9859, + "step": 9097 + }, + { + "epoch": 1.9406996587030716, + "grad_norm": 0.42990088657039066, + "learning_rate": 0.00014517250748876737, + "loss": 0.955, + "step": 9098 + }, + { + "epoch": 1.9409129692832765, + "grad_norm": 0.5055199305313333, + "learning_rate": 0.00014516757193266827, + "loss": 0.9575, + "step": 9099 + }, + { + "epoch": 1.9411262798634812, + "grad_norm": 0.47405011693942517, + "learning_rate": 0.00014516263563919702, + "loss": 0.9474, + "step": 9100 + }, + { + "epoch": 1.941339590443686, + "grad_norm": 0.3180809162285644, + "learning_rate": 0.00014515769860840946, + "loss": 0.9493, + "step": 9101 + }, + { + "epoch": 1.9415529010238908, + "grad_norm": 0.33010743142991245, + "learning_rate": 0.00014515276084036143, + "loss": 0.9524, + "step": 9102 + }, + { + "epoch": 1.9417662116040955, + "grad_norm": 0.6708482932896397, + "learning_rate": 0.00014514782233510882, + "loss": 0.9364, + "step": 9103 + }, + { + "epoch": 1.9419795221843004, + "grad_norm": 0.2798096792185111, + "learning_rate": 0.0001451428830927075, + "loss": 0.9241, + "step": 9104 + }, + { + "epoch": 1.9421928327645053, + "grad_norm": 0.27646443396756704, + "learning_rate": 0.00014513794311321336, + "loss": 0.9392, + "step": 9105 + }, + { + "epoch": 1.94240614334471, + "grad_norm": 0.301643605246165, + "learning_rate": 0.0001451330023966823, + "loss": 0.9536, + "step": 9106 + }, + { + "epoch": 1.9426194539249146, + "grad_norm": 0.28178248896185637, + "learning_rate": 0.00014512806094317023, + "loss": 0.9414, + "step": 9107 + }, + { + "epoch": 1.9428327645051193, + "grad_norm": 0.2612743829742066, + "learning_rate": 0.00014512311875273306, + "loss": 0.9471, + "step": 9108 + }, + { + "epoch": 1.9430460750853242, + "grad_norm": 0.293564305594741, + "learning_rate": 0.0001451181758254267, + "loss": 0.9437, + "step": 9109 + }, + { + "epoch": 1.9432593856655291, + "grad_norm": 0.2713861456817509, + "learning_rate": 0.00014511323216130707, + "loss": 0.9632, + "step": 9110 + }, + { + "epoch": 1.9434726962457338, + "grad_norm": 0.30076177307599844, + "learning_rate": 0.00014510828776043012, + "loss": 0.9274, + "step": 9111 + }, + { + "epoch": 1.9436860068259385, + "grad_norm": 0.33234202441890237, + "learning_rate": 0.00014510334262285183, + "loss": 0.9427, + "step": 9112 + }, + { + "epoch": 1.9438993174061432, + "grad_norm": 0.29615177207919713, + "learning_rate": 0.0001450983967486281, + "loss": 0.9787, + "step": 9113 + }, + { + "epoch": 1.944112627986348, + "grad_norm": 0.2446892291628947, + "learning_rate": 0.00014509345013781494, + "loss": 0.9222, + "step": 9114 + }, + { + "epoch": 1.944325938566553, + "grad_norm": 0.2867799532168627, + "learning_rate": 0.00014508850279046825, + "loss": 0.9325, + "step": 9115 + }, + { + "epoch": 1.9445392491467577, + "grad_norm": 0.26918355259211385, + "learning_rate": 0.00014508355470664407, + "loss": 0.9282, + "step": 9116 + }, + { + "epoch": 1.9447525597269624, + "grad_norm": 0.22767034203187247, + "learning_rate": 0.0001450786058863984, + "loss": 0.974, + "step": 9117 + }, + { + "epoch": 1.9449658703071673, + "grad_norm": 0.24095450065679355, + "learning_rate": 0.0001450736563297872, + "loss": 0.9206, + "step": 9118 + }, + { + "epoch": 1.945179180887372, + "grad_norm": 0.2581867984448115, + "learning_rate": 0.0001450687060368665, + "loss": 0.9458, + "step": 9119 + }, + { + "epoch": 1.9453924914675769, + "grad_norm": 0.21514467297744014, + "learning_rate": 0.00014506375500769226, + "loss": 0.9547, + "step": 9120 + }, + { + "epoch": 1.9456058020477816, + "grad_norm": 0.20912133381658485, + "learning_rate": 0.00014505880324232055, + "loss": 0.9499, + "step": 9121 + }, + { + "epoch": 1.9458191126279862, + "grad_norm": 0.25650877286059076, + "learning_rate": 0.00014505385074080739, + "loss": 0.944, + "step": 9122 + }, + { + "epoch": 1.9460324232081911, + "grad_norm": 0.23241255227960644, + "learning_rate": 0.00014504889750320882, + "loss": 0.9511, + "step": 9123 + }, + { + "epoch": 1.946245733788396, + "grad_norm": 0.2448145535895959, + "learning_rate": 0.00014504394352958088, + "loss": 0.9471, + "step": 9124 + }, + { + "epoch": 1.9464590443686007, + "grad_norm": 0.2478369644432543, + "learning_rate": 0.00014503898881997962, + "loss": 0.9678, + "step": 9125 + }, + { + "epoch": 1.9466723549488054, + "grad_norm": 0.23803340671348266, + "learning_rate": 0.00014503403337446112, + "loss": 0.9237, + "step": 9126 + }, + { + "epoch": 1.94688566552901, + "grad_norm": 0.24221837037540692, + "learning_rate": 0.0001450290771930814, + "loss": 0.9526, + "step": 9127 + }, + { + "epoch": 1.947098976109215, + "grad_norm": 0.2640260585994145, + "learning_rate": 0.00014502412027589664, + "loss": 0.9884, + "step": 9128 + }, + { + "epoch": 1.94731228668942, + "grad_norm": 0.31025115270163584, + "learning_rate": 0.00014501916262296281, + "loss": 0.9745, + "step": 9129 + }, + { + "epoch": 1.9475255972696246, + "grad_norm": 0.3365375493330231, + "learning_rate": 0.0001450142042343361, + "loss": 0.9377, + "step": 9130 + }, + { + "epoch": 1.9477389078498293, + "grad_norm": 0.3397907765040605, + "learning_rate": 0.00014500924511007255, + "loss": 0.9399, + "step": 9131 + }, + { + "epoch": 1.947952218430034, + "grad_norm": 0.3965255126041522, + "learning_rate": 0.00014500428525022831, + "loss": 0.9451, + "step": 9132 + }, + { + "epoch": 1.9481655290102389, + "grad_norm": 0.5276572282227507, + "learning_rate": 0.00014499932465485949, + "loss": 0.9396, + "step": 9133 + }, + { + "epoch": 1.9483788395904438, + "grad_norm": 0.5691725757327849, + "learning_rate": 0.0001449943633240222, + "loss": 0.9672, + "step": 9134 + }, + { + "epoch": 1.9485921501706485, + "grad_norm": 0.6165231905786132, + "learning_rate": 0.0001449894012577726, + "loss": 0.9582, + "step": 9135 + }, + { + "epoch": 1.9488054607508531, + "grad_norm": 0.6464587110671356, + "learning_rate": 0.00014498443845616685, + "loss": 0.9848, + "step": 9136 + }, + { + "epoch": 1.949018771331058, + "grad_norm": 0.576987971258143, + "learning_rate": 0.00014497947491926109, + "loss": 0.9679, + "step": 9137 + }, + { + "epoch": 1.949232081911263, + "grad_norm": 0.5319506552956559, + "learning_rate": 0.00014497451064711148, + "loss": 0.962, + "step": 9138 + }, + { + "epoch": 1.9494453924914676, + "grad_norm": 0.49756155716812067, + "learning_rate": 0.00014496954563977417, + "loss": 0.949, + "step": 9139 + }, + { + "epoch": 1.9496587030716723, + "grad_norm": 0.44727180249582854, + "learning_rate": 0.00014496457989730534, + "loss": 0.9432, + "step": 9140 + }, + { + "epoch": 1.949872013651877, + "grad_norm": 0.41430136612703694, + "learning_rate": 0.00014495961341976123, + "loss": 0.9768, + "step": 9141 + }, + { + "epoch": 1.950085324232082, + "grad_norm": 0.3261364569460755, + "learning_rate": 0.00014495464620719798, + "loss": 0.9569, + "step": 9142 + }, + { + "epoch": 1.9502986348122868, + "grad_norm": 0.24068567641479446, + "learning_rate": 0.00014494967825967185, + "loss": 0.9768, + "step": 9143 + }, + { + "epoch": 1.9505119453924915, + "grad_norm": 0.3712214396407801, + "learning_rate": 0.000144944709577239, + "loss": 0.909, + "step": 9144 + }, + { + "epoch": 1.9507252559726962, + "grad_norm": 0.4564735648999777, + "learning_rate": 0.00014493974015995564, + "loss": 0.9549, + "step": 9145 + }, + { + "epoch": 1.9509385665529009, + "grad_norm": 0.47866034397220814, + "learning_rate": 0.00014493477000787806, + "loss": 0.9595, + "step": 9146 + }, + { + "epoch": 1.9511518771331058, + "grad_norm": 0.45617027895513734, + "learning_rate": 0.00014492979912106245, + "loss": 0.9097, + "step": 9147 + }, + { + "epoch": 1.9513651877133107, + "grad_norm": 0.41788692755068424, + "learning_rate": 0.00014492482749956507, + "loss": 0.9603, + "step": 9148 + }, + { + "epoch": 1.9515784982935154, + "grad_norm": 0.29752037276890875, + "learning_rate": 0.0001449198551434422, + "loss": 0.9881, + "step": 9149 + }, + { + "epoch": 1.95179180887372, + "grad_norm": 0.2390323515514818, + "learning_rate": 0.00014491488205275007, + "loss": 0.9398, + "step": 9150 + }, + { + "epoch": 1.952005119453925, + "grad_norm": 0.2577516311213443, + "learning_rate": 0.0001449099082275449, + "loss": 0.9141, + "step": 9151 + }, + { + "epoch": 1.9522184300341296, + "grad_norm": 0.3656291899688176, + "learning_rate": 0.00014490493366788309, + "loss": 0.9455, + "step": 9152 + }, + { + "epoch": 1.9524317406143346, + "grad_norm": 0.4852581105708706, + "learning_rate": 0.00014489995837382085, + "loss": 0.9754, + "step": 9153 + }, + { + "epoch": 1.9526450511945392, + "grad_norm": 0.46213190823782335, + "learning_rate": 0.00014489498234541447, + "loss": 0.9733, + "step": 9154 + }, + { + "epoch": 1.952858361774744, + "grad_norm": 0.4015799420915409, + "learning_rate": 0.0001448900055827203, + "loss": 0.9329, + "step": 9155 + }, + { + "epoch": 1.9530716723549488, + "grad_norm": 0.35004380832771753, + "learning_rate": 0.00014488502808579463, + "loss": 0.9513, + "step": 9156 + }, + { + "epoch": 1.9532849829351537, + "grad_norm": 0.2832523776963615, + "learning_rate": 0.00014488004985469376, + "loss": 0.9635, + "step": 9157 + }, + { + "epoch": 1.9534982935153584, + "grad_norm": 0.2762023528767306, + "learning_rate": 0.00014487507088947402, + "loss": 0.9908, + "step": 9158 + }, + { + "epoch": 1.953711604095563, + "grad_norm": 0.3715972297164714, + "learning_rate": 0.00014487009119019178, + "loss": 0.9327, + "step": 9159 + }, + { + "epoch": 1.9539249146757678, + "grad_norm": 0.4313117387104658, + "learning_rate": 0.00014486511075690334, + "loss": 0.9369, + "step": 9160 + }, + { + "epoch": 1.9541382252559727, + "grad_norm": 0.43774507325684336, + "learning_rate": 0.00014486012958966514, + "loss": 0.9373, + "step": 9161 + }, + { + "epoch": 1.9543515358361776, + "grad_norm": 0.48177505647462004, + "learning_rate": 0.00014485514768853344, + "loss": 0.9418, + "step": 9162 + }, + { + "epoch": 1.9545648464163823, + "grad_norm": 0.4530990739626662, + "learning_rate": 0.00014485016505356464, + "loss": 0.9519, + "step": 9163 + }, + { + "epoch": 1.954778156996587, + "grad_norm": 0.41293089758937285, + "learning_rate": 0.00014484518168481517, + "loss": 0.9546, + "step": 9164 + }, + { + "epoch": 1.9549914675767917, + "grad_norm": 0.4094794978280889, + "learning_rate": 0.00014484019758234133, + "loss": 0.9219, + "step": 9165 + }, + { + "epoch": 1.9552047781569966, + "grad_norm": 0.4821568597087545, + "learning_rate": 0.00014483521274619962, + "loss": 0.9625, + "step": 9166 + }, + { + "epoch": 1.9554180887372015, + "grad_norm": 0.31460399051747745, + "learning_rate": 0.00014483022717644634, + "loss": 0.9504, + "step": 9167 + }, + { + "epoch": 1.9556313993174061, + "grad_norm": 0.28624311919834233, + "learning_rate": 0.000144825240873138, + "loss": 0.9572, + "step": 9168 + }, + { + "epoch": 1.9558447098976108, + "grad_norm": 0.49824343472931504, + "learning_rate": 0.00014482025383633093, + "loss": 0.9463, + "step": 9169 + }, + { + "epoch": 1.9560580204778157, + "grad_norm": 0.5499835020772015, + "learning_rate": 0.00014481526606608162, + "loss": 0.9373, + "step": 9170 + }, + { + "epoch": 1.9562713310580204, + "grad_norm": 0.51463617631541, + "learning_rate": 0.00014481027756244646, + "loss": 0.9335, + "step": 9171 + }, + { + "epoch": 1.9564846416382253, + "grad_norm": 0.46330710285932764, + "learning_rate": 0.00014480528832548192, + "loss": 0.936, + "step": 9172 + }, + { + "epoch": 1.95669795221843, + "grad_norm": 0.44165636360072563, + "learning_rate": 0.00014480029835524445, + "loss": 0.9234, + "step": 9173 + }, + { + "epoch": 1.9569112627986347, + "grad_norm": 0.4350812522286309, + "learning_rate": 0.00014479530765179054, + "loss": 0.9166, + "step": 9174 + }, + { + "epoch": 1.9571245733788396, + "grad_norm": 0.3632940769337217, + "learning_rate": 0.00014479031621517663, + "loss": 0.9175, + "step": 9175 + }, + { + "epoch": 1.9573378839590445, + "grad_norm": 0.30173953176203006, + "learning_rate": 0.00014478532404545917, + "loss": 0.9242, + "step": 9176 + }, + { + "epoch": 1.9575511945392492, + "grad_norm": 0.22860025170075343, + "learning_rate": 0.00014478033114269473, + "loss": 0.9179, + "step": 9177 + }, + { + "epoch": 1.9577645051194539, + "grad_norm": 0.27206252303290074, + "learning_rate": 0.00014477533750693972, + "loss": 0.9506, + "step": 9178 + }, + { + "epoch": 1.9579778156996586, + "grad_norm": 0.4063699668290801, + "learning_rate": 0.00014477034313825065, + "loss": 0.9232, + "step": 9179 + }, + { + "epoch": 1.9581911262798635, + "grad_norm": 0.49371867067998204, + "learning_rate": 0.00014476534803668412, + "loss": 0.9591, + "step": 9180 + }, + { + "epoch": 1.9584044368600684, + "grad_norm": 0.4854684638149939, + "learning_rate": 0.00014476035220229656, + "loss": 0.9618, + "step": 9181 + }, + { + "epoch": 1.958617747440273, + "grad_norm": 0.44150201972415254, + "learning_rate": 0.00014475535563514454, + "loss": 0.9654, + "step": 9182 + }, + { + "epoch": 1.9588310580204777, + "grad_norm": 0.41187658545477485, + "learning_rate": 0.00014475035833528454, + "loss": 0.9202, + "step": 9183 + }, + { + "epoch": 1.9590443686006824, + "grad_norm": 0.3267653883878923, + "learning_rate": 0.00014474536030277318, + "loss": 0.9182, + "step": 9184 + }, + { + "epoch": 1.9592576791808873, + "grad_norm": 0.2567320078354551, + "learning_rate": 0.00014474036153766696, + "loss": 0.9636, + "step": 9185 + }, + { + "epoch": 1.9594709897610922, + "grad_norm": 0.26713971448996765, + "learning_rate": 0.00014473536204002248, + "loss": 0.9351, + "step": 9186 + }, + { + "epoch": 1.959684300341297, + "grad_norm": 0.25165113686323065, + "learning_rate": 0.00014473036180989628, + "loss": 0.9288, + "step": 9187 + }, + { + "epoch": 1.9598976109215016, + "grad_norm": 0.29141075766222013, + "learning_rate": 0.00014472536084734493, + "loss": 0.9734, + "step": 9188 + }, + { + "epoch": 1.9601109215017065, + "grad_norm": 0.3603400924901394, + "learning_rate": 0.00014472035915242504, + "loss": 0.9386, + "step": 9189 + }, + { + "epoch": 1.9603242320819114, + "grad_norm": 0.3167814389379607, + "learning_rate": 0.00014471535672519323, + "loss": 0.9204, + "step": 9190 + }, + { + "epoch": 1.960537542662116, + "grad_norm": 0.3975648914025256, + "learning_rate": 0.00014471035356570605, + "loss": 0.9682, + "step": 9191 + }, + { + "epoch": 1.9607508532423208, + "grad_norm": 0.3959270559718586, + "learning_rate": 0.00014470534967402012, + "loss": 0.9367, + "step": 9192 + }, + { + "epoch": 1.9609641638225255, + "grad_norm": 0.2882052219846432, + "learning_rate": 0.00014470034505019208, + "loss": 0.9508, + "step": 9193 + }, + { + "epoch": 1.9611774744027304, + "grad_norm": 0.320735833382675, + "learning_rate": 0.00014469533969427856, + "loss": 0.9324, + "step": 9194 + }, + { + "epoch": 1.9613907849829353, + "grad_norm": 0.32495484600300545, + "learning_rate": 0.00014469033360633616, + "loss": 0.9392, + "step": 9195 + }, + { + "epoch": 1.96160409556314, + "grad_norm": 0.3018765529638998, + "learning_rate": 0.00014468532678642157, + "loss": 0.9384, + "step": 9196 + }, + { + "epoch": 1.9618174061433447, + "grad_norm": 0.2774935374793477, + "learning_rate": 0.0001446803192345914, + "loss": 0.9639, + "step": 9197 + }, + { + "epoch": 1.9620307167235493, + "grad_norm": 0.3412016820080037, + "learning_rate": 0.00014467531095090235, + "loss": 0.9423, + "step": 9198 + }, + { + "epoch": 1.9622440273037542, + "grad_norm": 0.39183160661863875, + "learning_rate": 0.00014467030193541104, + "loss": 0.9451, + "step": 9199 + }, + { + "epoch": 1.9624573378839592, + "grad_norm": 0.3077543106515557, + "learning_rate": 0.0001446652921881742, + "loss": 0.9532, + "step": 9200 + }, + { + "epoch": 1.9626706484641638, + "grad_norm": 0.3002736811422381, + "learning_rate": 0.00014466028170924847, + "loss": 0.9348, + "step": 9201 + }, + { + "epoch": 1.9628839590443685, + "grad_norm": 0.519990539957318, + "learning_rate": 0.00014465527049869058, + "loss": 0.9512, + "step": 9202 + }, + { + "epoch": 1.9630972696245734, + "grad_norm": 0.2870008193470215, + "learning_rate": 0.00014465025855655723, + "loss": 0.9626, + "step": 9203 + }, + { + "epoch": 1.963310580204778, + "grad_norm": 0.2532905189685037, + "learning_rate": 0.00014464524588290507, + "loss": 0.9365, + "step": 9204 + }, + { + "epoch": 1.963523890784983, + "grad_norm": 0.30798762521289724, + "learning_rate": 0.00014464023247779092, + "loss": 0.973, + "step": 9205 + }, + { + "epoch": 1.9637372013651877, + "grad_norm": 0.28690154834604903, + "learning_rate": 0.00014463521834127141, + "loss": 0.95, + "step": 9206 + }, + { + "epoch": 1.9639505119453924, + "grad_norm": 0.25051290651015157, + "learning_rate": 0.00014463020347340333, + "loss": 0.9345, + "step": 9207 + }, + { + "epoch": 1.9641638225255973, + "grad_norm": 0.33985393474407827, + "learning_rate": 0.00014462518787424346, + "loss": 0.9526, + "step": 9208 + }, + { + "epoch": 1.9643771331058022, + "grad_norm": 0.3401684978589181, + "learning_rate": 0.00014462017154384844, + "loss": 0.9483, + "step": 9209 + }, + { + "epoch": 1.9645904436860069, + "grad_norm": 0.3267723065591654, + "learning_rate": 0.0001446151544822751, + "loss": 0.9062, + "step": 9210 + }, + { + "epoch": 1.9648037542662116, + "grad_norm": 0.28568895030645025, + "learning_rate": 0.0001446101366895802, + "loss": 0.9363, + "step": 9211 + }, + { + "epoch": 1.9650170648464163, + "grad_norm": 0.2979034780322229, + "learning_rate": 0.00014460511816582054, + "loss": 0.9421, + "step": 9212 + }, + { + "epoch": 1.9652303754266212, + "grad_norm": 0.30186891222693213, + "learning_rate": 0.00014460009891105287, + "loss": 0.9569, + "step": 9213 + }, + { + "epoch": 1.965443686006826, + "grad_norm": 0.2906917339813443, + "learning_rate": 0.000144595078925334, + "loss": 0.9081, + "step": 9214 + }, + { + "epoch": 1.9656569965870307, + "grad_norm": 0.27393553811621485, + "learning_rate": 0.00014459005820872072, + "loss": 0.9444, + "step": 9215 + }, + { + "epoch": 1.9658703071672354, + "grad_norm": 0.2720691933679221, + "learning_rate": 0.00014458503676126984, + "loss": 0.9439, + "step": 9216 + }, + { + "epoch": 1.9660836177474401, + "grad_norm": 0.36329744123204466, + "learning_rate": 0.00014458001458303817, + "loss": 0.938, + "step": 9217 + }, + { + "epoch": 1.966296928327645, + "grad_norm": 0.4134252610243178, + "learning_rate": 0.00014457499167408257, + "loss": 0.9359, + "step": 9218 + }, + { + "epoch": 1.96651023890785, + "grad_norm": 0.37172665846185016, + "learning_rate": 0.00014456996803445987, + "loss": 0.9317, + "step": 9219 + }, + { + "epoch": 1.9667235494880546, + "grad_norm": 0.3952856214006018, + "learning_rate": 0.00014456494366422686, + "loss": 0.9591, + "step": 9220 + }, + { + "epoch": 1.9669368600682593, + "grad_norm": 0.5024256424459677, + "learning_rate": 0.00014455991856344042, + "loss": 0.9259, + "step": 9221 + }, + { + "epoch": 1.9671501706484642, + "grad_norm": 0.34434880559721104, + "learning_rate": 0.00014455489273215746, + "loss": 0.9897, + "step": 9222 + }, + { + "epoch": 1.9673634812286689, + "grad_norm": 0.32443067890514266, + "learning_rate": 0.00014454986617043478, + "loss": 0.9521, + "step": 9223 + }, + { + "epoch": 1.9675767918088738, + "grad_norm": 0.30192639737401444, + "learning_rate": 0.00014454483887832927, + "loss": 0.967, + "step": 9224 + }, + { + "epoch": 1.9677901023890785, + "grad_norm": 0.40941707299517355, + "learning_rate": 0.0001445398108558978, + "loss": 0.9366, + "step": 9225 + }, + { + "epoch": 1.9680034129692832, + "grad_norm": 0.5091079009865345, + "learning_rate": 0.00014453478210319735, + "loss": 0.9185, + "step": 9226 + }, + { + "epoch": 1.968216723549488, + "grad_norm": 0.5912731481136583, + "learning_rate": 0.0001445297526202847, + "loss": 0.9438, + "step": 9227 + }, + { + "epoch": 1.968430034129693, + "grad_norm": 0.8823004642618213, + "learning_rate": 0.00014452472240721685, + "loss": 0.9151, + "step": 9228 + }, + { + "epoch": 1.9686433447098977, + "grad_norm": 1.054190545443553, + "learning_rate": 0.00014451969146405067, + "loss": 0.9528, + "step": 9229 + }, + { + "epoch": 1.9688566552901023, + "grad_norm": 0.9088250959485528, + "learning_rate": 0.0001445146597908431, + "loss": 0.9559, + "step": 9230 + }, + { + "epoch": 1.969069965870307, + "grad_norm": 0.7222636990397269, + "learning_rate": 0.00014450962738765105, + "loss": 0.9317, + "step": 9231 + }, + { + "epoch": 1.969283276450512, + "grad_norm": 0.48378737322661136, + "learning_rate": 0.00014450459425453149, + "loss": 0.9619, + "step": 9232 + }, + { + "epoch": 1.9694965870307168, + "grad_norm": 0.3273781107733687, + "learning_rate": 0.00014449956039154136, + "loss": 0.9434, + "step": 9233 + }, + { + "epoch": 1.9697098976109215, + "grad_norm": 0.4459103280038329, + "learning_rate": 0.00014449452579873761, + "loss": 0.9347, + "step": 9234 + }, + { + "epoch": 1.9699232081911262, + "grad_norm": 0.45106449950005484, + "learning_rate": 0.0001444894904761772, + "loss": 0.9276, + "step": 9235 + }, + { + "epoch": 1.9701365187713311, + "grad_norm": 0.5180385830094687, + "learning_rate": 0.00014448445442391718, + "loss": 0.952, + "step": 9236 + }, + { + "epoch": 1.9703498293515358, + "grad_norm": 0.5805645630897621, + "learning_rate": 0.00014447941764201443, + "loss": 0.9456, + "step": 9237 + }, + { + "epoch": 1.9705631399317407, + "grad_norm": 0.5091472036242358, + "learning_rate": 0.00014447438013052597, + "loss": 0.9841, + "step": 9238 + }, + { + "epoch": 1.9707764505119454, + "grad_norm": 0.3541407525743451, + "learning_rate": 0.00014446934188950885, + "loss": 0.9436, + "step": 9239 + }, + { + "epoch": 1.97098976109215, + "grad_norm": 0.4252545453689635, + "learning_rate": 0.00014446430291902005, + "loss": 0.9323, + "step": 9240 + }, + { + "epoch": 1.971203071672355, + "grad_norm": 0.4193328111627544, + "learning_rate": 0.00014445926321911655, + "loss": 0.9575, + "step": 9241 + }, + { + "epoch": 1.9714163822525599, + "grad_norm": 0.2814628051477235, + "learning_rate": 0.0001444542227898554, + "loss": 0.936, + "step": 9242 + }, + { + "epoch": 1.9716296928327646, + "grad_norm": 0.3650361809152761, + "learning_rate": 0.00014444918163129366, + "loss": 0.9212, + "step": 9243 + }, + { + "epoch": 1.9718430034129693, + "grad_norm": 0.4121596460436324, + "learning_rate": 0.00014444413974348832, + "loss": 0.9554, + "step": 9244 + }, + { + "epoch": 1.972056313993174, + "grad_norm": 0.32217786263752796, + "learning_rate": 0.00014443909712649647, + "loss": 0.931, + "step": 9245 + }, + { + "epoch": 1.9722696245733788, + "grad_norm": 0.2863623047430184, + "learning_rate": 0.00014443405378037515, + "loss": 0.951, + "step": 9246 + }, + { + "epoch": 1.9724829351535837, + "grad_norm": 0.2660741481805442, + "learning_rate": 0.00014442900970518144, + "loss": 0.9586, + "step": 9247 + }, + { + "epoch": 1.9726962457337884, + "grad_norm": 0.25754040541622253, + "learning_rate": 0.00014442396490097238, + "loss": 0.9437, + "step": 9248 + }, + { + "epoch": 1.9729095563139931, + "grad_norm": 0.3486755524344042, + "learning_rate": 0.00014441891936780508, + "loss": 0.9268, + "step": 9249 + }, + { + "epoch": 1.9731228668941978, + "grad_norm": 0.4218711889981856, + "learning_rate": 0.00014441387310573664, + "loss": 0.9455, + "step": 9250 + }, + { + "epoch": 1.9733361774744027, + "grad_norm": 0.4419005996789816, + "learning_rate": 0.00014440882611482412, + "loss": 0.924, + "step": 9251 + }, + { + "epoch": 1.9735494880546076, + "grad_norm": 0.41793443803166, + "learning_rate": 0.00014440377839512465, + "loss": 0.9721, + "step": 9252 + }, + { + "epoch": 1.9737627986348123, + "grad_norm": 0.4368771264603761, + "learning_rate": 0.00014439872994669536, + "loss": 0.9854, + "step": 9253 + }, + { + "epoch": 1.973976109215017, + "grad_norm": 0.4029802407057381, + "learning_rate": 0.00014439368076959335, + "loss": 0.9067, + "step": 9254 + }, + { + "epoch": 1.974189419795222, + "grad_norm": 0.35499272900939544, + "learning_rate": 0.00014438863086387575, + "loss": 0.9599, + "step": 9255 + }, + { + "epoch": 1.9744027303754266, + "grad_norm": 0.26855274550647895, + "learning_rate": 0.0001443835802295997, + "loss": 0.9397, + "step": 9256 + }, + { + "epoch": 1.9746160409556315, + "grad_norm": 0.30030528177956267, + "learning_rate": 0.0001443785288668224, + "loss": 0.9222, + "step": 9257 + }, + { + "epoch": 1.9748293515358362, + "grad_norm": 0.4395247647426922, + "learning_rate": 0.00014437347677560093, + "loss": 0.95, + "step": 9258 + }, + { + "epoch": 1.9750426621160408, + "grad_norm": 0.4058678387499671, + "learning_rate": 0.0001443684239559925, + "loss": 0.9386, + "step": 9259 + }, + { + "epoch": 1.9752559726962458, + "grad_norm": 0.3430741919151726, + "learning_rate": 0.00014436337040805425, + "loss": 0.9794, + "step": 9260 + }, + { + "epoch": 1.9754692832764507, + "grad_norm": 0.36872668564580335, + "learning_rate": 0.00014435831613184342, + "loss": 0.9263, + "step": 9261 + }, + { + "epoch": 1.9756825938566553, + "grad_norm": 0.3741922456256922, + "learning_rate": 0.0001443532611274171, + "loss": 0.9266, + "step": 9262 + }, + { + "epoch": 1.97589590443686, + "grad_norm": 0.3702363544784142, + "learning_rate": 0.0001443482053948326, + "loss": 0.9713, + "step": 9263 + }, + { + "epoch": 1.9761092150170647, + "grad_norm": 0.36784678285982436, + "learning_rate": 0.00014434314893414706, + "loss": 0.9672, + "step": 9264 + }, + { + "epoch": 1.9763225255972696, + "grad_norm": 0.26468254636320154, + "learning_rate": 0.0001443380917454177, + "loss": 0.9111, + "step": 9265 + }, + { + "epoch": 1.9765358361774745, + "grad_norm": 0.24455857401587955, + "learning_rate": 0.00014433303382870176, + "loss": 0.9514, + "step": 9266 + }, + { + "epoch": 1.9767491467576792, + "grad_norm": 0.2610945702558467, + "learning_rate": 0.00014432797518405645, + "loss": 0.8989, + "step": 9267 + }, + { + "epoch": 1.976962457337884, + "grad_norm": 0.3233292915281001, + "learning_rate": 0.00014432291581153902, + "loss": 0.9599, + "step": 9268 + }, + { + "epoch": 1.9771757679180886, + "grad_norm": 0.41191958671814266, + "learning_rate": 0.0001443178557112067, + "loss": 0.9652, + "step": 9269 + }, + { + "epoch": 1.9773890784982935, + "grad_norm": 0.43001179672004763, + "learning_rate": 0.0001443127948831168, + "loss": 0.9307, + "step": 9270 + }, + { + "epoch": 1.9776023890784984, + "grad_norm": 0.4720088778228061, + "learning_rate": 0.00014430773332732653, + "loss": 0.9341, + "step": 9271 + }, + { + "epoch": 1.977815699658703, + "grad_norm": 0.3829926994741862, + "learning_rate": 0.00014430267104389316, + "loss": 0.9519, + "step": 9272 + }, + { + "epoch": 1.9780290102389078, + "grad_norm": 0.2856828554459695, + "learning_rate": 0.00014429760803287401, + "loss": 0.9205, + "step": 9273 + }, + { + "epoch": 1.9782423208191127, + "grad_norm": 0.3160545848389836, + "learning_rate": 0.00014429254429432632, + "loss": 0.9476, + "step": 9274 + }, + { + "epoch": 1.9784556313993176, + "grad_norm": 0.2918190362979895, + "learning_rate": 0.00014428747982830743, + "loss": 0.9566, + "step": 9275 + }, + { + "epoch": 1.9786689419795223, + "grad_norm": 0.2587007569926521, + "learning_rate": 0.0001442824146348746, + "loss": 0.9564, + "step": 9276 + }, + { + "epoch": 1.978882252559727, + "grad_norm": 0.3281201609839211, + "learning_rate": 0.0001442773487140852, + "loss": 0.9422, + "step": 9277 + }, + { + "epoch": 1.9790955631399316, + "grad_norm": 0.3653766629568342, + "learning_rate": 0.00014427228206599649, + "loss": 0.9542, + "step": 9278 + }, + { + "epoch": 1.9793088737201365, + "grad_norm": 0.4399186254274377, + "learning_rate": 0.00014426721469066583, + "loss": 0.9601, + "step": 9279 + }, + { + "epoch": 1.9795221843003414, + "grad_norm": 0.4927564144625944, + "learning_rate": 0.00014426214658815056, + "loss": 0.944, + "step": 9280 + }, + { + "epoch": 1.9797354948805461, + "grad_norm": 0.47670471667208913, + "learning_rate": 0.000144257077758508, + "loss": 0.9297, + "step": 9281 + }, + { + "epoch": 1.9799488054607508, + "grad_norm": 0.4375555383467361, + "learning_rate": 0.00014425200820179557, + "loss": 0.9047, + "step": 9282 + }, + { + "epoch": 1.9801621160409555, + "grad_norm": 0.33812453482884314, + "learning_rate": 0.00014424693791807055, + "loss": 0.942, + "step": 9283 + }, + { + "epoch": 1.9803754266211604, + "grad_norm": 0.3149831705757544, + "learning_rate": 0.00014424186690739036, + "loss": 0.9246, + "step": 9284 + }, + { + "epoch": 1.9805887372013653, + "grad_norm": 0.36510444461049035, + "learning_rate": 0.00014423679516981235, + "loss": 0.9947, + "step": 9285 + }, + { + "epoch": 1.98080204778157, + "grad_norm": 0.38898388927778266, + "learning_rate": 0.00014423172270539396, + "loss": 0.9273, + "step": 9286 + }, + { + "epoch": 1.9810153583617747, + "grad_norm": 0.38655492598391444, + "learning_rate": 0.00014422664951419252, + "loss": 0.9693, + "step": 9287 + }, + { + "epoch": 1.9812286689419796, + "grad_norm": 0.43502915007264664, + "learning_rate": 0.00014422157559626546, + "loss": 0.9502, + "step": 9288 + }, + { + "epoch": 1.9814419795221843, + "grad_norm": 0.3984624557333933, + "learning_rate": 0.0001442165009516702, + "loss": 0.9234, + "step": 9289 + }, + { + "epoch": 1.9816552901023892, + "grad_norm": 0.42670407671089816, + "learning_rate": 0.00014421142558046414, + "loss": 0.9388, + "step": 9290 + }, + { + "epoch": 1.9818686006825939, + "grad_norm": 0.3899197354855618, + "learning_rate": 0.00014420634948270473, + "loss": 0.9571, + "step": 9291 + }, + { + "epoch": 1.9820819112627985, + "grad_norm": 0.3551922746818422, + "learning_rate": 0.0001442012726584494, + "loss": 0.9482, + "step": 9292 + }, + { + "epoch": 1.9822952218430034, + "grad_norm": 0.3364372823363188, + "learning_rate": 0.00014419619510775558, + "loss": 0.9606, + "step": 9293 + }, + { + "epoch": 1.9825085324232083, + "grad_norm": 0.2838403999436151, + "learning_rate": 0.0001441911168306807, + "loss": 0.923, + "step": 9294 + }, + { + "epoch": 1.982721843003413, + "grad_norm": 0.24293722785168095, + "learning_rate": 0.0001441860378272823, + "loss": 0.906, + "step": 9295 + }, + { + "epoch": 1.9829351535836177, + "grad_norm": 0.245885648575, + "learning_rate": 0.0001441809580976178, + "loss": 0.9212, + "step": 9296 + }, + { + "epoch": 1.9831484641638224, + "grad_norm": 0.24873268721981334, + "learning_rate": 0.00014417587764174467, + "loss": 0.9293, + "step": 9297 + }, + { + "epoch": 1.9833617747440273, + "grad_norm": 0.26995032177224887, + "learning_rate": 0.00014417079645972044, + "loss": 0.9305, + "step": 9298 + }, + { + "epoch": 1.9835750853242322, + "grad_norm": 0.2524104098379702, + "learning_rate": 0.00014416571455160248, + "loss": 0.9624, + "step": 9299 + }, + { + "epoch": 1.983788395904437, + "grad_norm": 0.2904949963213432, + "learning_rate": 0.00014416063191744844, + "loss": 0.9606, + "step": 9300 + }, + { + "epoch": 1.9840017064846416, + "grad_norm": 0.2783288192540694, + "learning_rate": 0.0001441555485573158, + "loss": 0.9639, + "step": 9301 + }, + { + "epoch": 1.9842150170648463, + "grad_norm": 0.2958481173231643, + "learning_rate": 0.000144150464471262, + "loss": 0.9308, + "step": 9302 + }, + { + "epoch": 1.9844283276450512, + "grad_norm": 0.308863464677603, + "learning_rate": 0.0001441453796593446, + "loss": 0.9659, + "step": 9303 + }, + { + "epoch": 1.984641638225256, + "grad_norm": 0.2924163095414211, + "learning_rate": 0.0001441402941216212, + "loss": 0.9326, + "step": 9304 + }, + { + "epoch": 1.9848549488054608, + "grad_norm": 0.25713122839862096, + "learning_rate": 0.0001441352078581493, + "loss": 0.9717, + "step": 9305 + }, + { + "epoch": 1.9850682593856654, + "grad_norm": 0.3038650361716289, + "learning_rate": 0.00014413012086898641, + "loss": 0.9814, + "step": 9306 + }, + { + "epoch": 1.9852815699658704, + "grad_norm": 0.40207179877602345, + "learning_rate": 0.00014412503315419013, + "loss": 0.9646, + "step": 9307 + }, + { + "epoch": 1.985494880546075, + "grad_norm": 0.5037254584226146, + "learning_rate": 0.000144119944713818, + "loss": 0.9436, + "step": 9308 + }, + { + "epoch": 1.98570819112628, + "grad_norm": 0.588069666345415, + "learning_rate": 0.00014411485554792765, + "loss": 0.935, + "step": 9309 + }, + { + "epoch": 1.9859215017064846, + "grad_norm": 0.6656062860349988, + "learning_rate": 0.00014410976565657662, + "loss": 0.9746, + "step": 9310 + }, + { + "epoch": 1.9861348122866893, + "grad_norm": 0.7214442570543279, + "learning_rate": 0.0001441046750398225, + "loss": 0.9488, + "step": 9311 + }, + { + "epoch": 1.9863481228668942, + "grad_norm": 0.6915937903180299, + "learning_rate": 0.00014409958369772293, + "loss": 0.9654, + "step": 9312 + }, + { + "epoch": 1.9865614334470991, + "grad_norm": 0.5430521432179248, + "learning_rate": 0.00014409449163033547, + "loss": 0.9042, + "step": 9313 + }, + { + "epoch": 1.9867747440273038, + "grad_norm": 0.3472171683949897, + "learning_rate": 0.00014408939883771776, + "loss": 0.9147, + "step": 9314 + }, + { + "epoch": 1.9869880546075085, + "grad_norm": 0.24400789161212522, + "learning_rate": 0.00014408430531992743, + "loss": 0.9454, + "step": 9315 + }, + { + "epoch": 1.9872013651877132, + "grad_norm": 0.42735250490397925, + "learning_rate": 0.00014407921107702213, + "loss": 0.9426, + "step": 9316 + }, + { + "epoch": 1.987414675767918, + "grad_norm": 0.5260258954496522, + "learning_rate": 0.00014407411610905946, + "loss": 0.9015, + "step": 9317 + }, + { + "epoch": 1.987627986348123, + "grad_norm": 0.5381066604990161, + "learning_rate": 0.0001440690204160971, + "loss": 0.9507, + "step": 9318 + }, + { + "epoch": 1.9878412969283277, + "grad_norm": 0.5385289586810409, + "learning_rate": 0.00014406392399819268, + "loss": 0.9483, + "step": 9319 + }, + { + "epoch": 1.9880546075085324, + "grad_norm": 0.5781626028107313, + "learning_rate": 0.00014405882685540388, + "loss": 0.9623, + "step": 9320 + }, + { + "epoch": 1.988267918088737, + "grad_norm": 0.49619098922013255, + "learning_rate": 0.00014405372898778837, + "loss": 0.9578, + "step": 9321 + }, + { + "epoch": 1.988481228668942, + "grad_norm": 0.351416381914116, + "learning_rate": 0.00014404863039540385, + "loss": 0.9594, + "step": 9322 + }, + { + "epoch": 1.9886945392491469, + "grad_norm": 0.2643919604580417, + "learning_rate": 0.00014404353107830802, + "loss": 0.949, + "step": 9323 + }, + { + "epoch": 1.9889078498293515, + "grad_norm": 0.23343528635591018, + "learning_rate": 0.00014403843103655853, + "loss": 0.926, + "step": 9324 + }, + { + "epoch": 1.9891211604095562, + "grad_norm": 0.27122797787271674, + "learning_rate": 0.00014403333027021312, + "loss": 0.9058, + "step": 9325 + }, + { + "epoch": 1.9893344709897611, + "grad_norm": 0.2943497080586718, + "learning_rate": 0.0001440282287793295, + "loss": 0.9314, + "step": 9326 + }, + { + "epoch": 1.989547781569966, + "grad_norm": 0.28750166326967475, + "learning_rate": 0.0001440231265639654, + "loss": 0.9674, + "step": 9327 + }, + { + "epoch": 1.9897610921501707, + "grad_norm": 0.29991375274694326, + "learning_rate": 0.00014401802362417856, + "loss": 0.9771, + "step": 9328 + }, + { + "epoch": 1.9899744027303754, + "grad_norm": 0.3116382318202547, + "learning_rate": 0.0001440129199600267, + "loss": 0.9393, + "step": 9329 + }, + { + "epoch": 1.99018771331058, + "grad_norm": 0.2678585662462422, + "learning_rate": 0.00014400781557156756, + "loss": 0.9557, + "step": 9330 + }, + { + "epoch": 1.990401023890785, + "grad_norm": 0.22209160599116917, + "learning_rate": 0.0001440027104588589, + "loss": 0.9444, + "step": 9331 + }, + { + "epoch": 1.99061433447099, + "grad_norm": 0.239241444122219, + "learning_rate": 0.00014399760462195852, + "loss": 0.9573, + "step": 9332 + }, + { + "epoch": 1.9908276450511946, + "grad_norm": 0.23576420673074333, + "learning_rate": 0.0001439924980609242, + "loss": 0.9584, + "step": 9333 + }, + { + "epoch": 1.9910409556313993, + "grad_norm": 0.21243170147892054, + "learning_rate": 0.00014398739077581363, + "loss": 0.9474, + "step": 9334 + }, + { + "epoch": 1.991254266211604, + "grad_norm": 0.3115542895592033, + "learning_rate": 0.00014398228276668468, + "loss": 0.9683, + "step": 9335 + }, + { + "epoch": 1.9914675767918089, + "grad_norm": 0.29616347865227677, + "learning_rate": 0.0001439771740335951, + "loss": 0.9469, + "step": 9336 + }, + { + "epoch": 1.9916808873720138, + "grad_norm": 0.20989362180718812, + "learning_rate": 0.00014397206457660272, + "loss": 0.9448, + "step": 9337 + }, + { + "epoch": 1.9918941979522184, + "grad_norm": 0.2781128866818214, + "learning_rate": 0.00014396695439576536, + "loss": 0.9663, + "step": 9338 + }, + { + "epoch": 1.9921075085324231, + "grad_norm": 0.3554035361907015, + "learning_rate": 0.00014396184349114088, + "loss": 0.9334, + "step": 9339 + }, + { + "epoch": 1.992320819112628, + "grad_norm": 0.27660432271994523, + "learning_rate": 0.00014395673186278702, + "loss": 0.9555, + "step": 9340 + }, + { + "epoch": 1.9925341296928327, + "grad_norm": 0.2290437957461972, + "learning_rate": 0.0001439516195107617, + "loss": 0.9237, + "step": 9341 + }, + { + "epoch": 1.9927474402730376, + "grad_norm": 0.24362016054222388, + "learning_rate": 0.0001439465064351227, + "loss": 0.9146, + "step": 9342 + }, + { + "epoch": 1.9929607508532423, + "grad_norm": 0.2558525892408812, + "learning_rate": 0.0001439413926359279, + "loss": 0.9529, + "step": 9343 + }, + { + "epoch": 1.993174061433447, + "grad_norm": 0.2675530410580743, + "learning_rate": 0.00014393627811323516, + "loss": 0.9748, + "step": 9344 + }, + { + "epoch": 1.993387372013652, + "grad_norm": 0.24541593352878077, + "learning_rate": 0.00014393116286710237, + "loss": 0.9556, + "step": 9345 + }, + { + "epoch": 1.9936006825938568, + "grad_norm": 0.245771765237378, + "learning_rate": 0.00014392604689758743, + "loss": 0.9354, + "step": 9346 + }, + { + "epoch": 1.9938139931740615, + "grad_norm": 0.2062931147192723, + "learning_rate": 0.00014392093020474815, + "loss": 0.9257, + "step": 9347 + }, + { + "epoch": 1.9940273037542662, + "grad_norm": 0.2484737804528796, + "learning_rate": 0.00014391581278864248, + "loss": 0.95, + "step": 9348 + }, + { + "epoch": 1.9942406143344709, + "grad_norm": 0.27003416946011544, + "learning_rate": 0.00014391069464932832, + "loss": 0.9521, + "step": 9349 + }, + { + "epoch": 1.9944539249146758, + "grad_norm": 0.2729521532066148, + "learning_rate": 0.00014390557578686355, + "loss": 0.9385, + "step": 9350 + }, + { + "epoch": 1.9946672354948807, + "grad_norm": 0.274358440326392, + "learning_rate": 0.00014390045620130614, + "loss": 0.9433, + "step": 9351 + }, + { + "epoch": 1.9948805460750854, + "grad_norm": 0.28400287627471776, + "learning_rate": 0.00014389533589271398, + "loss": 0.9244, + "step": 9352 + }, + { + "epoch": 1.99509385665529, + "grad_norm": 0.35104975927050946, + "learning_rate": 0.00014389021486114505, + "loss": 0.9317, + "step": 9353 + }, + { + "epoch": 1.9953071672354947, + "grad_norm": 0.48786810333440783, + "learning_rate": 0.00014388509310665724, + "loss": 0.9109, + "step": 9354 + }, + { + "epoch": 1.9955204778156996, + "grad_norm": 0.5894122992892071, + "learning_rate": 0.00014387997062930853, + "loss": 0.9558, + "step": 9355 + }, + { + "epoch": 1.9957337883959045, + "grad_norm": 0.6421130137160073, + "learning_rate": 0.0001438748474291569, + "loss": 0.9473, + "step": 9356 + }, + { + "epoch": 1.9959470989761092, + "grad_norm": 0.602759144592708, + "learning_rate": 0.00014386972350626025, + "loss": 0.9188, + "step": 9357 + }, + { + "epoch": 1.996160409556314, + "grad_norm": 0.5068783158168539, + "learning_rate": 0.00014386459886067663, + "loss": 0.9495, + "step": 9358 + }, + { + "epoch": 1.9963737201365188, + "grad_norm": 0.39465801465880135, + "learning_rate": 0.00014385947349246402, + "loss": 0.9074, + "step": 9359 + }, + { + "epoch": 1.9965870307167235, + "grad_norm": 0.3395822675462725, + "learning_rate": 0.00014385434740168038, + "loss": 0.9516, + "step": 9360 + }, + { + "epoch": 1.9968003412969284, + "grad_norm": 0.24797696292900945, + "learning_rate": 0.00014384922058838373, + "loss": 0.9248, + "step": 9361 + }, + { + "epoch": 1.997013651877133, + "grad_norm": 0.31059563167457405, + "learning_rate": 0.00014384409305263202, + "loss": 0.9574, + "step": 9362 + }, + { + "epoch": 1.9972269624573378, + "grad_norm": 0.41253364863213937, + "learning_rate": 0.00014383896479448337, + "loss": 0.937, + "step": 9363 + }, + { + "epoch": 1.9974402730375427, + "grad_norm": 0.4272686644270285, + "learning_rate": 0.00014383383581399576, + "loss": 0.9501, + "step": 9364 + }, + { + "epoch": 1.9976535836177476, + "grad_norm": 0.4752813516001071, + "learning_rate": 0.00014382870611122725, + "loss": 0.9693, + "step": 9365 + }, + { + "epoch": 1.9978668941979523, + "grad_norm": 0.49485184388684184, + "learning_rate": 0.0001438235756862358, + "loss": 0.9265, + "step": 9366 + }, + { + "epoch": 1.998080204778157, + "grad_norm": 0.46450273051245455, + "learning_rate": 0.00014381844453907955, + "loss": 0.9269, + "step": 9367 + }, + { + "epoch": 1.9982935153583616, + "grad_norm": 0.34708653285742136, + "learning_rate": 0.0001438133126698165, + "loss": 0.9712, + "step": 9368 + }, + { + "epoch": 1.9985068259385665, + "grad_norm": 0.282308211997342, + "learning_rate": 0.00014380818007850478, + "loss": 0.953, + "step": 9369 + }, + { + "epoch": 1.9987201365187715, + "grad_norm": 0.2657530715205286, + "learning_rate": 0.0001438030467652024, + "loss": 0.9386, + "step": 9370 + }, + { + "epoch": 1.9989334470989761, + "grad_norm": 0.29012570578578845, + "learning_rate": 0.00014379791272996749, + "loss": 0.9417, + "step": 9371 + }, + { + "epoch": 1.9991467576791808, + "grad_norm": 0.31939223090734803, + "learning_rate": 0.00014379277797285813, + "loss": 0.9755, + "step": 9372 + }, + { + "epoch": 1.9993600682593855, + "grad_norm": 0.3266771956129687, + "learning_rate": 0.0001437876424939324, + "loss": 0.9419, + "step": 9373 + }, + { + "epoch": 1.9995733788395904, + "grad_norm": 0.40830292535015333, + "learning_rate": 0.00014378250629324844, + "loss": 0.953, + "step": 9374 + }, + { + "epoch": 1.9997866894197953, + "grad_norm": 0.4471027431519684, + "learning_rate": 0.00014377736937086434, + "loss": 0.9592, + "step": 9375 + }, + { + "epoch": 2.0, + "grad_norm": 0.4407282011841662, + "learning_rate": 0.0001437722317268382, + "loss": 0.9547, + "step": 9376 + }, + { + "epoch": 2.0002133105802047, + "grad_norm": 0.4294243540806939, + "learning_rate": 0.00014376709336122822, + "loss": 0.9404, + "step": 9377 + }, + { + "epoch": 2.0004266211604094, + "grad_norm": 0.4585609665069548, + "learning_rate": 0.0001437619542740925, + "loss": 0.9299, + "step": 9378 + }, + { + "epoch": 2.0006399317406145, + "grad_norm": 0.4559914653010462, + "learning_rate": 0.00014375681446548923, + "loss": 0.9466, + "step": 9379 + }, + { + "epoch": 2.000853242320819, + "grad_norm": 0.3604981344970652, + "learning_rate": 0.00014375167393547648, + "loss": 0.9329, + "step": 9380 + }, + { + "epoch": 2.001066552901024, + "grad_norm": 0.334326003799698, + "learning_rate": 0.0001437465326841125, + "loss": 0.9307, + "step": 9381 + }, + { + "epoch": 2.0012798634812285, + "grad_norm": 0.7541701080088434, + "learning_rate": 0.0001437413907114554, + "loss": 0.9205, + "step": 9382 + }, + { + "epoch": 2.0014931740614332, + "grad_norm": 0.3136066562337202, + "learning_rate": 0.0001437362480175634, + "loss": 0.9424, + "step": 9383 + }, + { + "epoch": 2.0017064846416384, + "grad_norm": 0.39807973135892566, + "learning_rate": 0.00014373110460249469, + "loss": 0.9287, + "step": 9384 + }, + { + "epoch": 2.001919795221843, + "grad_norm": 0.37089679636139616, + "learning_rate": 0.00014372596046630744, + "loss": 0.95, + "step": 9385 + }, + { + "epoch": 2.0021331058020477, + "grad_norm": 0.3138487113638542, + "learning_rate": 0.0001437208156090599, + "loss": 0.9165, + "step": 9386 + }, + { + "epoch": 2.0023464163822524, + "grad_norm": 0.3018283763904325, + "learning_rate": 0.00014371567003081026, + "loss": 0.9313, + "step": 9387 + }, + { + "epoch": 2.0025597269624575, + "grad_norm": 0.3644411588884058, + "learning_rate": 0.00014371052373161671, + "loss": 0.9485, + "step": 9388 + }, + { + "epoch": 2.0027730375426622, + "grad_norm": 0.39057950349651693, + "learning_rate": 0.00014370537671153755, + "loss": 0.9207, + "step": 9389 + }, + { + "epoch": 2.002986348122867, + "grad_norm": 0.3106449576277412, + "learning_rate": 0.00014370022897063097, + "loss": 0.958, + "step": 9390 + }, + { + "epoch": 2.0031996587030716, + "grad_norm": 0.2635871541223121, + "learning_rate": 0.00014369508050895524, + "loss": 0.9406, + "step": 9391 + }, + { + "epoch": 2.0034129692832763, + "grad_norm": 0.26942699434058764, + "learning_rate": 0.00014368993132656859, + "loss": 0.9269, + "step": 9392 + }, + { + "epoch": 2.0036262798634814, + "grad_norm": 0.24004159595777363, + "learning_rate": 0.00014368478142352928, + "loss": 0.9165, + "step": 9393 + }, + { + "epoch": 2.003839590443686, + "grad_norm": 0.33127823404571566, + "learning_rate": 0.0001436796307998956, + "loss": 0.9081, + "step": 9394 + }, + { + "epoch": 2.0040529010238908, + "grad_norm": 0.43104879669659046, + "learning_rate": 0.00014367447945572585, + "loss": 0.955, + "step": 9395 + }, + { + "epoch": 2.0042662116040955, + "grad_norm": 0.48396586696619703, + "learning_rate": 0.0001436693273910783, + "loss": 0.9331, + "step": 9396 + }, + { + "epoch": 2.0044795221843, + "grad_norm": 0.47363956964546494, + "learning_rate": 0.0001436641746060112, + "loss": 0.9342, + "step": 9397 + }, + { + "epoch": 2.0046928327645053, + "grad_norm": 0.48814705714066364, + "learning_rate": 0.0001436590211005829, + "loss": 0.9557, + "step": 9398 + }, + { + "epoch": 2.00490614334471, + "grad_norm": 0.41470064798798667, + "learning_rate": 0.00014365386687485173, + "loss": 0.9418, + "step": 9399 + }, + { + "epoch": 2.0051194539249146, + "grad_norm": 0.5108207728147242, + "learning_rate": 0.00014364871192887598, + "loss": 0.9528, + "step": 9400 + }, + { + "epoch": 2.0053327645051193, + "grad_norm": 0.5937434015570247, + "learning_rate": 0.00014364355626271397, + "loss": 0.9219, + "step": 9401 + }, + { + "epoch": 2.0055460750853245, + "grad_norm": 0.6460330590186595, + "learning_rate": 0.00014363839987642404, + "loss": 0.9589, + "step": 9402 + }, + { + "epoch": 2.005759385665529, + "grad_norm": 0.7013287435927795, + "learning_rate": 0.0001436332427700646, + "loss": 0.9698, + "step": 9403 + }, + { + "epoch": 2.005972696245734, + "grad_norm": 0.7218117508635415, + "learning_rate": 0.0001436280849436939, + "loss": 0.9206, + "step": 9404 + }, + { + "epoch": 2.0061860068259385, + "grad_norm": 0.741498066273056, + "learning_rate": 0.00014362292639737037, + "loss": 0.9171, + "step": 9405 + }, + { + "epoch": 2.006399317406143, + "grad_norm": 0.6832769728772838, + "learning_rate": 0.00014361776713115235, + "loss": 0.9326, + "step": 9406 + }, + { + "epoch": 2.0066126279863483, + "grad_norm": 0.4809876269400973, + "learning_rate": 0.00014361260714509821, + "loss": 0.9364, + "step": 9407 + }, + { + "epoch": 2.006825938566553, + "grad_norm": 0.26648860828604964, + "learning_rate": 0.00014360744643926636, + "loss": 0.9237, + "step": 9408 + }, + { + "epoch": 2.0070392491467577, + "grad_norm": 0.3841458837945765, + "learning_rate": 0.00014360228501371518, + "loss": 0.9184, + "step": 9409 + }, + { + "epoch": 2.0072525597269624, + "grad_norm": 0.5549411423289125, + "learning_rate": 0.00014359712286850308, + "loss": 0.9317, + "step": 9410 + }, + { + "epoch": 2.007465870307167, + "grad_norm": 0.5943734624499425, + "learning_rate": 0.00014359196000368848, + "loss": 0.9601, + "step": 9411 + }, + { + "epoch": 2.007679180887372, + "grad_norm": 0.5219729128650145, + "learning_rate": 0.00014358679641932978, + "loss": 0.9138, + "step": 9412 + }, + { + "epoch": 2.007892491467577, + "grad_norm": 0.47309944306245866, + "learning_rate": 0.00014358163211548538, + "loss": 0.9319, + "step": 9413 + }, + { + "epoch": 2.0081058020477816, + "grad_norm": 0.3972335004834826, + "learning_rate": 0.00014357646709221378, + "loss": 0.9192, + "step": 9414 + }, + { + "epoch": 2.0083191126279862, + "grad_norm": 0.29121172324504674, + "learning_rate": 0.00014357130134957336, + "loss": 0.9366, + "step": 9415 + }, + { + "epoch": 2.008532423208191, + "grad_norm": 0.3201437094904741, + "learning_rate": 0.0001435661348876226, + "loss": 0.8948, + "step": 9416 + }, + { + "epoch": 2.008745733788396, + "grad_norm": 0.4258959788191219, + "learning_rate": 0.00014356096770641998, + "loss": 0.9118, + "step": 9417 + }, + { + "epoch": 2.0089590443686007, + "grad_norm": 0.5147057384117028, + "learning_rate": 0.0001435557998060239, + "loss": 0.933, + "step": 9418 + }, + { + "epoch": 2.0091723549488054, + "grad_norm": 0.4315002863846085, + "learning_rate": 0.00014355063118649288, + "loss": 0.9522, + "step": 9419 + }, + { + "epoch": 2.00938566552901, + "grad_norm": 0.2641179440198599, + "learning_rate": 0.00014354546184788545, + "loss": 0.9158, + "step": 9420 + }, + { + "epoch": 2.0095989761092152, + "grad_norm": 0.33494970405916696, + "learning_rate": 0.00014354029179026, + "loss": 0.9365, + "step": 9421 + }, + { + "epoch": 2.00981228668942, + "grad_norm": 0.32912934314623105, + "learning_rate": 0.00014353512101367507, + "loss": 0.9365, + "step": 9422 + }, + { + "epoch": 2.0100255972696246, + "grad_norm": 0.3247083103166259, + "learning_rate": 0.00014352994951818921, + "loss": 0.9386, + "step": 9423 + }, + { + "epoch": 2.0102389078498293, + "grad_norm": 1.2767028958332027, + "learning_rate": 0.00014352477730386092, + "loss": 0.9417, + "step": 9424 + }, + { + "epoch": 2.010452218430034, + "grad_norm": 0.26766017302545664, + "learning_rate": 0.00014351960437074867, + "loss": 0.9679, + "step": 9425 + }, + { + "epoch": 2.010665529010239, + "grad_norm": 0.3652065501938564, + "learning_rate": 0.00014351443071891103, + "loss": 0.9462, + "step": 9426 + }, + { + "epoch": 2.010878839590444, + "grad_norm": 0.4325671486137798, + "learning_rate": 0.00014350925634840653, + "loss": 0.9234, + "step": 9427 + }, + { + "epoch": 2.0110921501706485, + "grad_norm": 0.5489498239449806, + "learning_rate": 0.00014350408125929378, + "loss": 0.922, + "step": 9428 + }, + { + "epoch": 2.011305460750853, + "grad_norm": 1.0282019919816632, + "learning_rate": 0.00014349890545163122, + "loss": 1.0021, + "step": 9429 + }, + { + "epoch": 2.011518771331058, + "grad_norm": 0.5174703419316878, + "learning_rate": 0.0001434937289254775, + "loss": 0.9232, + "step": 9430 + }, + { + "epoch": 2.011732081911263, + "grad_norm": 0.431549245734597, + "learning_rate": 0.0001434885516808912, + "loss": 0.9436, + "step": 9431 + }, + { + "epoch": 2.0119453924914676, + "grad_norm": 0.3663552443918245, + "learning_rate": 0.00014348337371793084, + "loss": 0.9495, + "step": 9432 + }, + { + "epoch": 2.0121587030716723, + "grad_norm": 0.38726378483330864, + "learning_rate": 0.00014347819503665504, + "loss": 0.9241, + "step": 9433 + }, + { + "epoch": 2.012372013651877, + "grad_norm": 0.39464043259191667, + "learning_rate": 0.00014347301563712238, + "loss": 0.9575, + "step": 9434 + }, + { + "epoch": 2.0125853242320817, + "grad_norm": 0.40482546449484763, + "learning_rate": 0.0001434678355193915, + "loss": 0.9601, + "step": 9435 + }, + { + "epoch": 2.012798634812287, + "grad_norm": 0.4174872456036496, + "learning_rate": 0.00014346265468352098, + "loss": 0.9604, + "step": 9436 + }, + { + "epoch": 2.0130119453924915, + "grad_norm": 0.5380552339384069, + "learning_rate": 0.00014345747312956945, + "loss": 0.9223, + "step": 9437 + }, + { + "epoch": 2.013225255972696, + "grad_norm": 0.6358264111980968, + "learning_rate": 0.00014345229085759557, + "loss": 0.9321, + "step": 9438 + }, + { + "epoch": 2.013438566552901, + "grad_norm": 0.6860182599012349, + "learning_rate": 0.00014344710786765797, + "loss": 0.9411, + "step": 9439 + }, + { + "epoch": 2.013651877133106, + "grad_norm": 0.7789223535085157, + "learning_rate": 0.00014344192415981523, + "loss": 0.922, + "step": 9440 + }, + { + "epoch": 2.0138651877133107, + "grad_norm": 0.7381486068476596, + "learning_rate": 0.00014343673973412607, + "loss": 0.9582, + "step": 9441 + }, + { + "epoch": 2.0140784982935154, + "grad_norm": 0.633346392640999, + "learning_rate": 0.00014343155459064914, + "loss": 0.956, + "step": 9442 + }, + { + "epoch": 2.01429180887372, + "grad_norm": 0.5226452378513301, + "learning_rate": 0.00014342636872944308, + "loss": 0.9546, + "step": 9443 + }, + { + "epoch": 2.0145051194539247, + "grad_norm": 0.46759714933390706, + "learning_rate": 0.0001434211821505666, + "loss": 0.9501, + "step": 9444 + }, + { + "epoch": 2.01471843003413, + "grad_norm": 0.4445870212088351, + "learning_rate": 0.00014341599485407839, + "loss": 0.9519, + "step": 9445 + }, + { + "epoch": 2.0149317406143346, + "grad_norm": 0.389278736941088, + "learning_rate": 0.00014341080684003712, + "loss": 0.9741, + "step": 9446 + }, + { + "epoch": 2.0151450511945392, + "grad_norm": 0.36751644219630425, + "learning_rate": 0.00014340561810850152, + "loss": 0.9534, + "step": 9447 + }, + { + "epoch": 2.015358361774744, + "grad_norm": 1.024585564944131, + "learning_rate": 0.00014340042865953025, + "loss": 0.988, + "step": 9448 + }, + { + "epoch": 2.0155716723549486, + "grad_norm": 0.3024213632579131, + "learning_rate": 0.0001433952384931821, + "loss": 0.9777, + "step": 9449 + }, + { + "epoch": 2.0157849829351537, + "grad_norm": 0.34161434662992846, + "learning_rate": 0.00014339004760951574, + "loss": 0.9038, + "step": 9450 + }, + { + "epoch": 2.0159982935153584, + "grad_norm": 0.32992020809502287, + "learning_rate": 0.00014338485600858992, + "loss": 0.9328, + "step": 9451 + }, + { + "epoch": 2.016211604095563, + "grad_norm": 0.3060240583135632, + "learning_rate": 0.0001433796636904634, + "loss": 0.9443, + "step": 9452 + }, + { + "epoch": 2.016424914675768, + "grad_norm": 0.29436296326933764, + "learning_rate": 0.00014337447065519493, + "loss": 0.9545, + "step": 9453 + }, + { + "epoch": 2.016638225255973, + "grad_norm": 0.3243468418254125, + "learning_rate": 0.00014336927690284325, + "loss": 0.966, + "step": 9454 + }, + { + "epoch": 2.0168515358361776, + "grad_norm": 0.34037020148202907, + "learning_rate": 0.00014336408243346713, + "loss": 0.9369, + "step": 9455 + }, + { + "epoch": 2.0170648464163823, + "grad_norm": 0.3520099017594629, + "learning_rate": 0.00014335888724712538, + "loss": 0.9149, + "step": 9456 + }, + { + "epoch": 2.017278156996587, + "grad_norm": 0.3264345149161542, + "learning_rate": 0.0001433536913438767, + "loss": 0.918, + "step": 9457 + }, + { + "epoch": 2.0174914675767917, + "grad_norm": 0.3534256741543651, + "learning_rate": 0.00014334849472377997, + "loss": 0.9597, + "step": 9458 + }, + { + "epoch": 2.017704778156997, + "grad_norm": 0.3767385071714251, + "learning_rate": 0.00014334329738689396, + "loss": 0.9443, + "step": 9459 + }, + { + "epoch": 2.0179180887372015, + "grad_norm": 0.39315990538526663, + "learning_rate": 0.00014333809933327749, + "loss": 0.9217, + "step": 9460 + }, + { + "epoch": 2.018131399317406, + "grad_norm": 0.4322196952851767, + "learning_rate": 0.0001433329005629893, + "loss": 0.9356, + "step": 9461 + }, + { + "epoch": 2.018344709897611, + "grad_norm": 0.2773524763792089, + "learning_rate": 0.0001433277010760883, + "loss": 0.9167, + "step": 9462 + }, + { + "epoch": 2.0185580204778155, + "grad_norm": 0.3479851857017282, + "learning_rate": 0.00014332250087263333, + "loss": 0.9448, + "step": 9463 + }, + { + "epoch": 2.0187713310580206, + "grad_norm": 0.3210653276126966, + "learning_rate": 0.00014331729995268317, + "loss": 0.9258, + "step": 9464 + }, + { + "epoch": 2.0189846416382253, + "grad_norm": 0.3159752696150682, + "learning_rate": 0.0001433120983162967, + "loss": 0.933, + "step": 9465 + }, + { + "epoch": 2.01919795221843, + "grad_norm": 0.2786451513434736, + "learning_rate": 0.00014330689596353278, + "loss": 0.9588, + "step": 9466 + }, + { + "epoch": 2.0194112627986347, + "grad_norm": 0.3519120208249946, + "learning_rate": 0.00014330169289445026, + "loss": 0.9432, + "step": 9467 + }, + { + "epoch": 2.0196245733788394, + "grad_norm": 0.4409487715028318, + "learning_rate": 0.00014329648910910804, + "loss": 0.9113, + "step": 9468 + }, + { + "epoch": 2.0198378839590445, + "grad_norm": 0.36008466055063176, + "learning_rate": 0.00014329128460756495, + "loss": 0.9312, + "step": 9469 + }, + { + "epoch": 2.020051194539249, + "grad_norm": 0.38357942788938054, + "learning_rate": 0.00014328607938987993, + "loss": 0.9238, + "step": 9470 + }, + { + "epoch": 2.020264505119454, + "grad_norm": 0.5429090765230311, + "learning_rate": 0.00014328087345611185, + "loss": 0.924, + "step": 9471 + }, + { + "epoch": 2.0204778156996586, + "grad_norm": 1.0941680675856589, + "learning_rate": 0.0001432756668063196, + "loss": 0.942, + "step": 9472 + }, + { + "epoch": 2.0206911262798637, + "grad_norm": 0.34501286917469576, + "learning_rate": 0.00014327045944056218, + "loss": 0.9012, + "step": 9473 + }, + { + "epoch": 2.0209044368600684, + "grad_norm": 0.42068676701623725, + "learning_rate": 0.00014326525135889838, + "loss": 0.9321, + "step": 9474 + }, + { + "epoch": 2.021117747440273, + "grad_norm": 0.5797164087415017, + "learning_rate": 0.00014326004256138726, + "loss": 0.9395, + "step": 9475 + }, + { + "epoch": 2.0213310580204777, + "grad_norm": 0.7278595883853477, + "learning_rate": 0.00014325483304808765, + "loss": 0.9408, + "step": 9476 + }, + { + "epoch": 2.0215443686006824, + "grad_norm": 0.897165966779387, + "learning_rate": 0.00014324962281905853, + "loss": 0.9495, + "step": 9477 + }, + { + "epoch": 2.0217576791808876, + "grad_norm": 0.9345390838285159, + "learning_rate": 0.0001432444118743589, + "loss": 0.9383, + "step": 9478 + }, + { + "epoch": 2.0219709897610922, + "grad_norm": 0.9595630198870577, + "learning_rate": 0.00014323920021404765, + "loss": 0.9112, + "step": 9479 + }, + { + "epoch": 2.022184300341297, + "grad_norm": 1.0752779525476377, + "learning_rate": 0.0001432339878381838, + "loss": 0.9882, + "step": 9480 + }, + { + "epoch": 2.0223976109215016, + "grad_norm": 0.7256142482367999, + "learning_rate": 0.0001432287747468263, + "loss": 1.0069, + "step": 9481 + }, + { + "epoch": 2.0226109215017063, + "grad_norm": 1.0756960093629893, + "learning_rate": 0.00014322356094003422, + "loss": 0.923, + "step": 9482 + }, + { + "epoch": 2.0228242320819114, + "grad_norm": 1.1587858149143198, + "learning_rate": 0.00014321834641786642, + "loss": 0.9555, + "step": 9483 + }, + { + "epoch": 2.023037542662116, + "grad_norm": 0.6965622306809521, + "learning_rate": 0.00014321313118038199, + "loss": 0.9529, + "step": 9484 + }, + { + "epoch": 2.023250853242321, + "grad_norm": 0.8768002524875226, + "learning_rate": 0.0001432079152276399, + "loss": 0.9497, + "step": 9485 + }, + { + "epoch": 2.0234641638225255, + "grad_norm": 1.0959749939657424, + "learning_rate": 0.00014320269855969917, + "loss": 0.953, + "step": 9486 + }, + { + "epoch": 2.02367747440273, + "grad_norm": 0.8384725105073408, + "learning_rate": 0.00014319748117661889, + "loss": 0.947, + "step": 9487 + }, + { + "epoch": 2.0238907849829353, + "grad_norm": 1.1365426361836233, + "learning_rate": 0.000143192263078458, + "loss": 0.9589, + "step": 9488 + }, + { + "epoch": 2.02410409556314, + "grad_norm": 0.5065377536136533, + "learning_rate": 0.0001431870442652756, + "loss": 0.9444, + "step": 9489 + }, + { + "epoch": 2.0243174061433447, + "grad_norm": 0.7806633224733557, + "learning_rate": 0.00014318182473713079, + "loss": 0.9323, + "step": 9490 + }, + { + "epoch": 2.0245307167235493, + "grad_norm": 0.9740729268407661, + "learning_rate": 0.00014317660449408252, + "loss": 0.9332, + "step": 9491 + }, + { + "epoch": 2.0247440273037545, + "grad_norm": 0.8308918357660754, + "learning_rate": 0.0001431713835361899, + "loss": 0.9565, + "step": 9492 + }, + { + "epoch": 2.024957337883959, + "grad_norm": 0.7036625417691269, + "learning_rate": 0.00014316616186351203, + "loss": 0.9565, + "step": 9493 + }, + { + "epoch": 2.025170648464164, + "grad_norm": 0.51424758067789, + "learning_rate": 0.00014316093947610797, + "loss": 0.9422, + "step": 9494 + }, + { + "epoch": 2.0253839590443685, + "grad_norm": 0.6388442200106447, + "learning_rate": 0.0001431557163740368, + "loss": 0.9502, + "step": 9495 + }, + { + "epoch": 2.025597269624573, + "grad_norm": 0.6059991775182277, + "learning_rate": 0.00014315049255735768, + "loss": 0.9485, + "step": 9496 + }, + { + "epoch": 2.0258105802047783, + "grad_norm": 0.6094083805821044, + "learning_rate": 0.00014314526802612965, + "loss": 0.9552, + "step": 9497 + }, + { + "epoch": 2.026023890784983, + "grad_norm": 0.6502199159564234, + "learning_rate": 0.00014314004278041185, + "loss": 0.9883, + "step": 9498 + }, + { + "epoch": 2.0262372013651877, + "grad_norm": 0.4695385351502634, + "learning_rate": 0.0001431348168202634, + "loss": 0.9416, + "step": 9499 + }, + { + "epoch": 2.0264505119453924, + "grad_norm": 0.3739702035728074, + "learning_rate": 0.00014312959014574345, + "loss": 0.9488, + "step": 9500 + }, + { + "epoch": 2.026663822525597, + "grad_norm": 0.4748741895381898, + "learning_rate": 0.0001431243627569111, + "loss": 0.9245, + "step": 9501 + }, + { + "epoch": 2.026877133105802, + "grad_norm": 0.44737052060540033, + "learning_rate": 0.00014311913465382553, + "loss": 0.9258, + "step": 9502 + }, + { + "epoch": 2.027090443686007, + "grad_norm": 0.49121789738358773, + "learning_rate": 0.0001431139058365459, + "loss": 0.9553, + "step": 9503 + }, + { + "epoch": 2.0273037542662116, + "grad_norm": 0.44630589232031376, + "learning_rate": 0.0001431086763051314, + "loss": 0.9352, + "step": 9504 + }, + { + "epoch": 2.0275170648464163, + "grad_norm": 0.4029452531104011, + "learning_rate": 0.0001431034460596411, + "loss": 0.9343, + "step": 9505 + }, + { + "epoch": 2.0277303754266214, + "grad_norm": 0.2926626736070247, + "learning_rate": 0.0001430982151001343, + "loss": 0.9415, + "step": 9506 + }, + { + "epoch": 2.027943686006826, + "grad_norm": 0.32210368697986336, + "learning_rate": 0.0001430929834266701, + "loss": 0.9323, + "step": 9507 + }, + { + "epoch": 2.0281569965870307, + "grad_norm": 0.32086952198547347, + "learning_rate": 0.00014308775103930775, + "loss": 0.9333, + "step": 9508 + }, + { + "epoch": 2.0283703071672354, + "grad_norm": 0.25341214063290163, + "learning_rate": 0.0001430825179381064, + "loss": 0.8832, + "step": 9509 + }, + { + "epoch": 2.02858361774744, + "grad_norm": 0.34104972089118873, + "learning_rate": 0.00014307728412312534, + "loss": 0.9591, + "step": 9510 + }, + { + "epoch": 2.0287969283276452, + "grad_norm": 0.25693670312255634, + "learning_rate": 0.00014307204959442373, + "loss": 0.9283, + "step": 9511 + }, + { + "epoch": 2.02901023890785, + "grad_norm": 0.27726130819382244, + "learning_rate": 0.00014306681435206084, + "loss": 0.9338, + "step": 9512 + }, + { + "epoch": 2.0292235494880546, + "grad_norm": 0.27333752089602964, + "learning_rate": 0.00014306157839609587, + "loss": 0.9369, + "step": 9513 + }, + { + "epoch": 2.0294368600682593, + "grad_norm": 0.27279885637550527, + "learning_rate": 0.00014305634172658807, + "loss": 0.9139, + "step": 9514 + }, + { + "epoch": 2.029650170648464, + "grad_norm": 0.27661196918648273, + "learning_rate": 0.0001430511043435967, + "loss": 0.9589, + "step": 9515 + }, + { + "epoch": 2.029863481228669, + "grad_norm": 0.2269699652717018, + "learning_rate": 0.00014304586624718104, + "loss": 0.9502, + "step": 9516 + }, + { + "epoch": 2.030076791808874, + "grad_norm": 0.23188741581562725, + "learning_rate": 0.00014304062743740033, + "loss": 0.9299, + "step": 9517 + }, + { + "epoch": 2.0302901023890785, + "grad_norm": 0.22516899782252028, + "learning_rate": 0.00014303538791431386, + "loss": 0.9303, + "step": 9518 + }, + { + "epoch": 2.030503412969283, + "grad_norm": 0.26990006820999246, + "learning_rate": 0.00014303014767798095, + "loss": 0.9275, + "step": 9519 + }, + { + "epoch": 2.030716723549488, + "grad_norm": 0.23337345685884128, + "learning_rate": 0.00014302490672846082, + "loss": 0.9462, + "step": 9520 + }, + { + "epoch": 2.030930034129693, + "grad_norm": 0.19710986997443164, + "learning_rate": 0.0001430196650658128, + "loss": 0.9468, + "step": 9521 + }, + { + "epoch": 2.0311433447098977, + "grad_norm": 0.2186502802225287, + "learning_rate": 0.00014301442269009623, + "loss": 0.9101, + "step": 9522 + }, + { + "epoch": 2.0313566552901023, + "grad_norm": 0.2130043871554788, + "learning_rate": 0.00014300917960137044, + "loss": 0.931, + "step": 9523 + }, + { + "epoch": 2.031569965870307, + "grad_norm": 0.20820001220105766, + "learning_rate": 0.00014300393579969468, + "loss": 0.9332, + "step": 9524 + }, + { + "epoch": 2.031783276450512, + "grad_norm": 0.25434348581515187, + "learning_rate": 0.00014299869128512834, + "loss": 0.9263, + "step": 9525 + }, + { + "epoch": 2.031996587030717, + "grad_norm": 0.2622393847465953, + "learning_rate": 0.00014299344605773074, + "loss": 0.9241, + "step": 9526 + }, + { + "epoch": 2.0322098976109215, + "grad_norm": 0.2558319188379974, + "learning_rate": 0.00014298820011756126, + "loss": 0.9085, + "step": 9527 + }, + { + "epoch": 2.032423208191126, + "grad_norm": 0.20017575825817466, + "learning_rate": 0.00014298295346467922, + "loss": 0.8875, + "step": 9528 + }, + { + "epoch": 2.032636518771331, + "grad_norm": 0.27136451219474017, + "learning_rate": 0.000142977706099144, + "loss": 0.8977, + "step": 9529 + }, + { + "epoch": 2.032849829351536, + "grad_norm": 0.2934110596862786, + "learning_rate": 0.00014297245802101497, + "loss": 0.9221, + "step": 9530 + }, + { + "epoch": 2.0330631399317407, + "grad_norm": 0.2199478495721723, + "learning_rate": 0.00014296720923035155, + "loss": 0.9258, + "step": 9531 + }, + { + "epoch": 2.0332764505119454, + "grad_norm": 0.253178917375438, + "learning_rate": 0.00014296195972721305, + "loss": 0.9313, + "step": 9532 + }, + { + "epoch": 2.03348976109215, + "grad_norm": 0.2417106640535433, + "learning_rate": 0.00014295670951165897, + "loss": 0.9607, + "step": 9533 + }, + { + "epoch": 2.0337030716723548, + "grad_norm": 0.2506392615940946, + "learning_rate": 0.00014295145858374863, + "loss": 0.9414, + "step": 9534 + }, + { + "epoch": 2.03391638225256, + "grad_norm": 0.27010834207128637, + "learning_rate": 0.00014294620694354148, + "loss": 0.9245, + "step": 9535 + }, + { + "epoch": 2.0341296928327646, + "grad_norm": 0.2304355152741321, + "learning_rate": 0.00014294095459109696, + "loss": 0.9382, + "step": 9536 + }, + { + "epoch": 2.0343430034129693, + "grad_norm": 0.2463133729037904, + "learning_rate": 0.00014293570152647446, + "loss": 0.9643, + "step": 9537 + }, + { + "epoch": 2.034556313993174, + "grad_norm": 0.32903782687019095, + "learning_rate": 0.00014293044774973344, + "loss": 0.9552, + "step": 9538 + }, + { + "epoch": 2.0347696245733786, + "grad_norm": 0.33647603276813126, + "learning_rate": 0.00014292519326093334, + "loss": 0.926, + "step": 9539 + }, + { + "epoch": 2.0349829351535837, + "grad_norm": 0.3408230802984014, + "learning_rate": 0.00014291993806013364, + "loss": 0.9288, + "step": 9540 + }, + { + "epoch": 2.0351962457337884, + "grad_norm": 0.29744755159683295, + "learning_rate": 0.00014291468214739375, + "loss": 0.9273, + "step": 9541 + }, + { + "epoch": 2.035409556313993, + "grad_norm": 0.25195620552849485, + "learning_rate": 0.0001429094255227732, + "loss": 0.9597, + "step": 9542 + }, + { + "epoch": 2.035622866894198, + "grad_norm": 0.25872657638092156, + "learning_rate": 0.00014290416818633144, + "loss": 0.9096, + "step": 9543 + }, + { + "epoch": 2.035836177474403, + "grad_norm": 0.3581112194970803, + "learning_rate": 0.00014289891013812795, + "loss": 0.9165, + "step": 9544 + }, + { + "epoch": 2.0360494880546076, + "grad_norm": 0.43050927523780097, + "learning_rate": 0.00014289365137822225, + "loss": 0.9729, + "step": 9545 + }, + { + "epoch": 2.0362627986348123, + "grad_norm": 0.411289486929911, + "learning_rate": 0.00014288839190667378, + "loss": 0.9267, + "step": 9546 + }, + { + "epoch": 2.036476109215017, + "grad_norm": 0.3475374877275577, + "learning_rate": 0.00014288313172354216, + "loss": 0.943, + "step": 9547 + }, + { + "epoch": 2.0366894197952217, + "grad_norm": 0.21443584691739215, + "learning_rate": 0.0001428778708288868, + "loss": 0.9584, + "step": 9548 + }, + { + "epoch": 2.036902730375427, + "grad_norm": 0.2810788738647646, + "learning_rate": 0.0001428726092227673, + "loss": 0.9134, + "step": 9549 + }, + { + "epoch": 2.0371160409556315, + "grad_norm": 0.2705745800010507, + "learning_rate": 0.00014286734690524316, + "loss": 0.9425, + "step": 9550 + }, + { + "epoch": 2.037329351535836, + "grad_norm": 0.28473965410530216, + "learning_rate": 0.00014286208387637395, + "loss": 0.9683, + "step": 9551 + }, + { + "epoch": 2.037542662116041, + "grad_norm": 0.4103394052512772, + "learning_rate": 0.00014285682013621918, + "loss": 0.9802, + "step": 9552 + }, + { + "epoch": 2.0377559726962455, + "grad_norm": 0.34777719824048214, + "learning_rate": 0.00014285155568483844, + "loss": 0.9578, + "step": 9553 + }, + { + "epoch": 2.0379692832764507, + "grad_norm": 0.24745451974797064, + "learning_rate": 0.0001428462905222913, + "loss": 0.9045, + "step": 9554 + }, + { + "epoch": 2.0381825938566553, + "grad_norm": 0.3134942631112156, + "learning_rate": 0.0001428410246486373, + "loss": 0.9304, + "step": 9555 + }, + { + "epoch": 2.03839590443686, + "grad_norm": 0.3376837961192977, + "learning_rate": 0.00014283575806393607, + "loss": 0.9477, + "step": 9556 + }, + { + "epoch": 2.0386092150170647, + "grad_norm": 0.24886836211565527, + "learning_rate": 0.00014283049076824718, + "loss": 0.9406, + "step": 9557 + }, + { + "epoch": 2.03882252559727, + "grad_norm": 0.2406110624046966, + "learning_rate": 0.00014282522276163023, + "loss": 0.9523, + "step": 9558 + }, + { + "epoch": 2.0390358361774745, + "grad_norm": 0.28265007644553547, + "learning_rate": 0.00014281995404414482, + "loss": 0.9314, + "step": 9559 + }, + { + "epoch": 2.039249146757679, + "grad_norm": 0.24035284771954174, + "learning_rate": 0.0001428146846158506, + "loss": 0.9354, + "step": 9560 + }, + { + "epoch": 2.039462457337884, + "grad_norm": 0.22285873009080592, + "learning_rate": 0.0001428094144768071, + "loss": 0.9309, + "step": 9561 + }, + { + "epoch": 2.0396757679180886, + "grad_norm": 0.2143561679610959, + "learning_rate": 0.00014280414362707408, + "loss": 0.9692, + "step": 9562 + }, + { + "epoch": 2.0398890784982937, + "grad_norm": 0.21570745211172535, + "learning_rate": 0.0001427988720667111, + "loss": 0.909, + "step": 9563 + }, + { + "epoch": 2.0401023890784984, + "grad_norm": 0.2558737175035757, + "learning_rate": 0.00014279359979577782, + "loss": 0.9289, + "step": 9564 + }, + { + "epoch": 2.040315699658703, + "grad_norm": 0.2481708153950685, + "learning_rate": 0.00014278832681433395, + "loss": 0.956, + "step": 9565 + }, + { + "epoch": 2.0405290102389078, + "grad_norm": 0.22995350615997476, + "learning_rate": 0.00014278305312243904, + "loss": 0.9367, + "step": 9566 + }, + { + "epoch": 2.0407423208191124, + "grad_norm": 0.2469648369330329, + "learning_rate": 0.00014277777872015286, + "loss": 0.9202, + "step": 9567 + }, + { + "epoch": 2.0409556313993176, + "grad_norm": 0.24675265888291006, + "learning_rate": 0.00014277250360753506, + "loss": 0.9384, + "step": 9568 + }, + { + "epoch": 2.0411689419795223, + "grad_norm": 0.22143753168578062, + "learning_rate": 0.0001427672277846453, + "loss": 0.9301, + "step": 9569 + }, + { + "epoch": 2.041382252559727, + "grad_norm": 0.21956881006012496, + "learning_rate": 0.0001427619512515433, + "loss": 0.9386, + "step": 9570 + }, + { + "epoch": 2.0415955631399316, + "grad_norm": 0.23845972540938937, + "learning_rate": 0.0001427566740082888, + "loss": 0.9367, + "step": 9571 + }, + { + "epoch": 2.0418088737201363, + "grad_norm": 0.22149655921332556, + "learning_rate": 0.0001427513960549415, + "loss": 0.9594, + "step": 9572 + }, + { + "epoch": 2.0420221843003414, + "grad_norm": 0.20774484355029046, + "learning_rate": 0.00014274611739156104, + "loss": 0.9198, + "step": 9573 + }, + { + "epoch": 2.042235494880546, + "grad_norm": 0.24363550380475776, + "learning_rate": 0.00014274083801820721, + "loss": 0.916, + "step": 9574 + }, + { + "epoch": 2.042448805460751, + "grad_norm": 0.2199217693485953, + "learning_rate": 0.00014273555793493977, + "loss": 0.9523, + "step": 9575 + }, + { + "epoch": 2.0426621160409555, + "grad_norm": 0.23943447492290637, + "learning_rate": 0.00014273027714181843, + "loss": 0.9435, + "step": 9576 + }, + { + "epoch": 2.0428754266211606, + "grad_norm": 0.27088751507797093, + "learning_rate": 0.00014272499563890294, + "loss": 0.9373, + "step": 9577 + }, + { + "epoch": 2.0430887372013653, + "grad_norm": 0.2675202595486665, + "learning_rate": 0.00014271971342625308, + "loss": 0.9605, + "step": 9578 + }, + { + "epoch": 2.04330204778157, + "grad_norm": 0.3045424795756712, + "learning_rate": 0.0001427144305039286, + "loss": 0.9687, + "step": 9579 + }, + { + "epoch": 2.0435153583617747, + "grad_norm": 0.3743441108663971, + "learning_rate": 0.0001427091468719893, + "loss": 0.9522, + "step": 9580 + }, + { + "epoch": 2.0437286689419794, + "grad_norm": 0.42748423694954346, + "learning_rate": 0.0001427038625304949, + "loss": 0.9685, + "step": 9581 + }, + { + "epoch": 2.0439419795221845, + "grad_norm": 0.4096850033729156, + "learning_rate": 0.0001426985774795053, + "loss": 0.8956, + "step": 9582 + }, + { + "epoch": 2.044155290102389, + "grad_norm": 0.3707605880762592, + "learning_rate": 0.00014269329171908023, + "loss": 0.9345, + "step": 9583 + }, + { + "epoch": 2.044368600682594, + "grad_norm": 0.2728908845018406, + "learning_rate": 0.00014268800524927947, + "loss": 0.9365, + "step": 9584 + }, + { + "epoch": 2.0445819112627985, + "grad_norm": 0.2420044713806146, + "learning_rate": 0.00014268271807016291, + "loss": 0.9351, + "step": 9585 + }, + { + "epoch": 2.044795221843003, + "grad_norm": 0.27176023487480694, + "learning_rate": 0.00014267743018179035, + "loss": 0.9664, + "step": 9586 + }, + { + "epoch": 2.0450085324232083, + "grad_norm": 0.2664031014830022, + "learning_rate": 0.00014267214158422158, + "loss": 0.9213, + "step": 9587 + }, + { + "epoch": 2.045221843003413, + "grad_norm": 0.2834136444068629, + "learning_rate": 0.0001426668522775165, + "loss": 0.9289, + "step": 9588 + }, + { + "epoch": 2.0454351535836177, + "grad_norm": 0.30029862321787865, + "learning_rate": 0.00014266156226173493, + "loss": 0.9224, + "step": 9589 + }, + { + "epoch": 2.0456484641638224, + "grad_norm": 0.36637340275029856, + "learning_rate": 0.00014265627153693672, + "loss": 0.9479, + "step": 9590 + }, + { + "epoch": 2.0458617747440275, + "grad_norm": 0.29674255050961473, + "learning_rate": 0.00014265098010318174, + "loss": 0.9084, + "step": 9591 + }, + { + "epoch": 2.046075085324232, + "grad_norm": 0.2177550602361357, + "learning_rate": 0.00014264568796052988, + "loss": 0.966, + "step": 9592 + }, + { + "epoch": 2.046288395904437, + "grad_norm": 0.2508510230188444, + "learning_rate": 0.000142640395109041, + "loss": 0.9137, + "step": 9593 + }, + { + "epoch": 2.0465017064846416, + "grad_norm": 0.26711343408031896, + "learning_rate": 0.00014263510154877498, + "loss": 0.9211, + "step": 9594 + }, + { + "epoch": 2.0467150170648463, + "grad_norm": 0.20464194694412402, + "learning_rate": 0.00014262980727979175, + "loss": 0.946, + "step": 9595 + }, + { + "epoch": 2.0469283276450514, + "grad_norm": 0.22742145944644043, + "learning_rate": 0.00014262451230215122, + "loss": 0.9418, + "step": 9596 + }, + { + "epoch": 2.047141638225256, + "grad_norm": 0.2698152962527987, + "learning_rate": 0.00014261921661591325, + "loss": 0.929, + "step": 9597 + }, + { + "epoch": 2.0473549488054608, + "grad_norm": 0.35361400236198076, + "learning_rate": 0.0001426139202211378, + "loss": 0.9201, + "step": 9598 + }, + { + "epoch": 2.0475682593856654, + "grad_norm": 0.39487897680116185, + "learning_rate": 0.00014260862311788478, + "loss": 0.9564, + "step": 9599 + }, + { + "epoch": 2.04778156996587, + "grad_norm": 0.42112378182816745, + "learning_rate": 0.00014260332530621414, + "loss": 0.9271, + "step": 9600 + }, + { + "epoch": 2.0479948805460753, + "grad_norm": 0.3846616901544652, + "learning_rate": 0.0001425980267861858, + "loss": 0.8938, + "step": 9601 + }, + { + "epoch": 2.04820819112628, + "grad_norm": 0.33202643977946733, + "learning_rate": 0.00014259272755785978, + "loss": 0.9273, + "step": 9602 + }, + { + "epoch": 2.0484215017064846, + "grad_norm": 0.24127245499628813, + "learning_rate": 0.00014258742762129597, + "loss": 0.9534, + "step": 9603 + }, + { + "epoch": 2.0486348122866893, + "grad_norm": 0.17960684404741234, + "learning_rate": 0.00014258212697655436, + "loss": 0.9422, + "step": 9604 + }, + { + "epoch": 2.048848122866894, + "grad_norm": 0.24971673622462376, + "learning_rate": 0.00014257682562369492, + "loss": 0.939, + "step": 9605 + }, + { + "epoch": 2.049061433447099, + "grad_norm": 0.3229379031579044, + "learning_rate": 0.00014257152356277766, + "loss": 0.9487, + "step": 9606 + }, + { + "epoch": 2.049274744027304, + "grad_norm": 0.3747601442730901, + "learning_rate": 0.00014256622079386258, + "loss": 0.9265, + "step": 9607 + }, + { + "epoch": 2.0494880546075085, + "grad_norm": 0.3110013553609146, + "learning_rate": 0.00014256091731700964, + "loss": 0.8969, + "step": 9608 + }, + { + "epoch": 2.049701365187713, + "grad_norm": 0.19879016913163264, + "learning_rate": 0.00014255561313227886, + "loss": 0.943, + "step": 9609 + }, + { + "epoch": 2.0499146757679183, + "grad_norm": 0.21146019841743469, + "learning_rate": 0.00014255030823973029, + "loss": 0.9602, + "step": 9610 + }, + { + "epoch": 2.050127986348123, + "grad_norm": 0.22815559286386097, + "learning_rate": 0.0001425450026394239, + "loss": 0.9283, + "step": 9611 + }, + { + "epoch": 2.0503412969283277, + "grad_norm": 0.22370928081189118, + "learning_rate": 0.00014253969633141976, + "loss": 0.9318, + "step": 9612 + }, + { + "epoch": 2.0505546075085324, + "grad_norm": 0.21846859925150341, + "learning_rate": 0.0001425343893157779, + "loss": 0.9679, + "step": 9613 + }, + { + "epoch": 2.050767918088737, + "grad_norm": 0.23856873067421605, + "learning_rate": 0.00014252908159255838, + "loss": 0.8918, + "step": 9614 + }, + { + "epoch": 2.050981228668942, + "grad_norm": 0.24029149082117515, + "learning_rate": 0.00014252377316182127, + "loss": 0.8987, + "step": 9615 + }, + { + "epoch": 2.051194539249147, + "grad_norm": 0.24770131481749072, + "learning_rate": 0.0001425184640236266, + "loss": 0.9559, + "step": 9616 + }, + { + "epoch": 2.0514078498293515, + "grad_norm": 0.2590969376978894, + "learning_rate": 0.00014251315417803444, + "loss": 0.9317, + "step": 9617 + }, + { + "epoch": 2.051621160409556, + "grad_norm": 0.20223485902693886, + "learning_rate": 0.0001425078436251049, + "loss": 0.9336, + "step": 9618 + }, + { + "epoch": 2.051834470989761, + "grad_norm": 0.25783076674725053, + "learning_rate": 0.00014250253236489807, + "loss": 0.9322, + "step": 9619 + }, + { + "epoch": 2.052047781569966, + "grad_norm": 0.3592952139247049, + "learning_rate": 0.00014249722039747404, + "loss": 0.9248, + "step": 9620 + }, + { + "epoch": 2.0522610921501707, + "grad_norm": 0.40161860237593716, + "learning_rate": 0.0001424919077228929, + "loss": 0.9441, + "step": 9621 + }, + { + "epoch": 2.0524744027303754, + "grad_norm": 0.3699712521623843, + "learning_rate": 0.00014248659434121477, + "loss": 0.9401, + "step": 9622 + }, + { + "epoch": 2.05268771331058, + "grad_norm": 0.37792971460590247, + "learning_rate": 0.00014248128025249978, + "loss": 0.9146, + "step": 9623 + }, + { + "epoch": 2.0529010238907848, + "grad_norm": 0.35037652864980523, + "learning_rate": 0.00014247596545680804, + "loss": 0.9345, + "step": 9624 + }, + { + "epoch": 2.05311433447099, + "grad_norm": 0.2843259297700072, + "learning_rate": 0.0001424706499541997, + "loss": 0.9415, + "step": 9625 + }, + { + "epoch": 2.0533276450511946, + "grad_norm": 0.23510965238755832, + "learning_rate": 0.0001424653337447349, + "loss": 0.962, + "step": 9626 + }, + { + "epoch": 2.0535409556313993, + "grad_norm": 0.23856901155878374, + "learning_rate": 0.00014246001682847382, + "loss": 0.8968, + "step": 9627 + }, + { + "epoch": 2.053754266211604, + "grad_norm": 0.26125890171777394, + "learning_rate": 0.0001424546992054766, + "loss": 0.8995, + "step": 9628 + }, + { + "epoch": 2.053967576791809, + "grad_norm": 0.34029115032285456, + "learning_rate": 0.0001424493808758034, + "loss": 0.9162, + "step": 9629 + }, + { + "epoch": 2.0541808873720138, + "grad_norm": 0.3824492894152553, + "learning_rate": 0.0001424440618395144, + "loss": 0.9558, + "step": 9630 + }, + { + "epoch": 2.0543941979522184, + "grad_norm": 0.3588636663000172, + "learning_rate": 0.00014243874209666978, + "loss": 0.9547, + "step": 9631 + }, + { + "epoch": 2.054607508532423, + "grad_norm": 0.33463487739787506, + "learning_rate": 0.00014243342164732976, + "loss": 0.9414, + "step": 9632 + }, + { + "epoch": 2.054820819112628, + "grad_norm": 0.356415885002122, + "learning_rate": 0.00014242810049155453, + "loss": 0.9146, + "step": 9633 + }, + { + "epoch": 2.055034129692833, + "grad_norm": 0.3433902596697656, + "learning_rate": 0.00014242277862940426, + "loss": 0.9092, + "step": 9634 + }, + { + "epoch": 2.0552474402730376, + "grad_norm": 0.2847877043528052, + "learning_rate": 0.00014241745606093922, + "loss": 0.922, + "step": 9635 + }, + { + "epoch": 2.0554607508532423, + "grad_norm": 0.2707855123889664, + "learning_rate": 0.00014241213278621965, + "loss": 0.9488, + "step": 9636 + }, + { + "epoch": 2.055674061433447, + "grad_norm": 0.2804297927001561, + "learning_rate": 0.0001424068088053057, + "loss": 0.9392, + "step": 9637 + }, + { + "epoch": 2.0558873720136517, + "grad_norm": 0.2937289483853975, + "learning_rate": 0.00014240148411825767, + "loss": 0.9302, + "step": 9638 + }, + { + "epoch": 2.056100682593857, + "grad_norm": 0.35601763741760595, + "learning_rate": 0.0001423961587251358, + "loss": 0.9491, + "step": 9639 + }, + { + "epoch": 2.0563139931740615, + "grad_norm": 0.34291444234042484, + "learning_rate": 0.00014239083262600034, + "loss": 0.9507, + "step": 9640 + }, + { + "epoch": 2.056527303754266, + "grad_norm": 0.3520631082248333, + "learning_rate": 0.00014238550582091158, + "loss": 0.953, + "step": 9641 + }, + { + "epoch": 2.056740614334471, + "grad_norm": 0.38221902875672564, + "learning_rate": 0.00014238017830992973, + "loss": 0.9403, + "step": 9642 + }, + { + "epoch": 2.0569539249146755, + "grad_norm": 0.48298372360426683, + "learning_rate": 0.00014237485009311514, + "loss": 0.9638, + "step": 9643 + }, + { + "epoch": 2.0571672354948807, + "grad_norm": 0.44294080229675775, + "learning_rate": 0.0001423695211705281, + "loss": 0.9267, + "step": 9644 + }, + { + "epoch": 2.0573805460750854, + "grad_norm": 0.3206145244976488, + "learning_rate": 0.00014236419154222885, + "loss": 0.9372, + "step": 9645 + }, + { + "epoch": 2.05759385665529, + "grad_norm": 0.28366622587892126, + "learning_rate": 0.00014235886120827771, + "loss": 0.9376, + "step": 9646 + }, + { + "epoch": 2.0578071672354947, + "grad_norm": 0.44167813144485746, + "learning_rate": 0.00014235353016873501, + "loss": 0.9455, + "step": 9647 + }, + { + "epoch": 2.0580204778157, + "grad_norm": 0.4546398039077855, + "learning_rate": 0.0001423481984236611, + "loss": 0.946, + "step": 9648 + }, + { + "epoch": 2.0582337883959045, + "grad_norm": 0.28950338274345355, + "learning_rate": 0.00014234286597311624, + "loss": 0.9281, + "step": 9649 + }, + { + "epoch": 2.0584470989761092, + "grad_norm": 0.24371913445686552, + "learning_rate": 0.00014233753281716084, + "loss": 0.9299, + "step": 9650 + }, + { + "epoch": 2.058660409556314, + "grad_norm": 0.3698639940457225, + "learning_rate": 0.0001423321989558552, + "loss": 0.9569, + "step": 9651 + }, + { + "epoch": 2.0588737201365186, + "grad_norm": 0.359153175445602, + "learning_rate": 0.00014232686438925965, + "loss": 0.9769, + "step": 9652 + }, + { + "epoch": 2.0590870307167237, + "grad_norm": 0.2605717352719941, + "learning_rate": 0.00014232152911743457, + "loss": 0.9468, + "step": 9653 + }, + { + "epoch": 2.0593003412969284, + "grad_norm": 0.21159510479751725, + "learning_rate": 0.00014231619314044038, + "loss": 0.9356, + "step": 9654 + }, + { + "epoch": 2.059513651877133, + "grad_norm": 0.27115543414200377, + "learning_rate": 0.00014231085645833742, + "loss": 0.9066, + "step": 9655 + }, + { + "epoch": 2.0597269624573378, + "grad_norm": 0.27289769678687437, + "learning_rate": 0.00014230551907118603, + "loss": 0.945, + "step": 9656 + }, + { + "epoch": 2.0599402730375425, + "grad_norm": 0.2137271891863884, + "learning_rate": 0.00014230018097904665, + "loss": 0.9258, + "step": 9657 + }, + { + "epoch": 2.0601535836177476, + "grad_norm": 0.24535571656472327, + "learning_rate": 0.00014229484218197973, + "loss": 0.9446, + "step": 9658 + }, + { + "epoch": 2.0603668941979523, + "grad_norm": 0.2818433995768038, + "learning_rate": 0.00014228950268004557, + "loss": 0.9225, + "step": 9659 + }, + { + "epoch": 2.060580204778157, + "grad_norm": 0.3031224327592948, + "learning_rate": 0.00014228416247330465, + "loss": 0.9397, + "step": 9660 + }, + { + "epoch": 2.0607935153583616, + "grad_norm": 0.42136987568852585, + "learning_rate": 0.0001422788215618174, + "loss": 0.9516, + "step": 9661 + }, + { + "epoch": 2.0610068259385668, + "grad_norm": 0.3780591653158354, + "learning_rate": 0.00014227347994564423, + "loss": 0.9373, + "step": 9662 + }, + { + "epoch": 2.0612201365187715, + "grad_norm": 0.2754409346056673, + "learning_rate": 0.00014226813762484558, + "loss": 0.927, + "step": 9663 + }, + { + "epoch": 2.061433447098976, + "grad_norm": 0.2747839004731318, + "learning_rate": 0.0001422627945994819, + "loss": 0.9627, + "step": 9664 + }, + { + "epoch": 2.061646757679181, + "grad_norm": 0.28768898142206306, + "learning_rate": 0.00014225745086961366, + "loss": 0.9356, + "step": 9665 + }, + { + "epoch": 2.0618600682593855, + "grad_norm": 0.2975832080084711, + "learning_rate": 0.0001422521064353013, + "loss": 0.9346, + "step": 9666 + }, + { + "epoch": 2.0620733788395906, + "grad_norm": 0.2753870439709101, + "learning_rate": 0.00014224676129660535, + "loss": 0.9452, + "step": 9667 + }, + { + "epoch": 2.0622866894197953, + "grad_norm": 0.3201354519305622, + "learning_rate": 0.0001422414154535862, + "loss": 0.9482, + "step": 9668 + }, + { + "epoch": 2.0625, + "grad_norm": 0.30891905909267486, + "learning_rate": 0.00014223606890630442, + "loss": 0.9304, + "step": 9669 + }, + { + "epoch": 2.0627133105802047, + "grad_norm": 0.32514526556074747, + "learning_rate": 0.00014223072165482045, + "loss": 0.9518, + "step": 9670 + }, + { + "epoch": 2.0629266211604094, + "grad_norm": 0.3151195200370262, + "learning_rate": 0.00014222537369919483, + "loss": 0.9416, + "step": 9671 + }, + { + "epoch": 2.0631399317406145, + "grad_norm": 0.35830884614541864, + "learning_rate": 0.00014222002503948806, + "loss": 0.9638, + "step": 9672 + }, + { + "epoch": 2.063353242320819, + "grad_norm": 0.30181669172308107, + "learning_rate": 0.00014221467567576067, + "loss": 0.9151, + "step": 9673 + }, + { + "epoch": 2.063566552901024, + "grad_norm": 0.26883237859297376, + "learning_rate": 0.00014220932560807318, + "loss": 0.9329, + "step": 9674 + }, + { + "epoch": 2.0637798634812285, + "grad_norm": 0.3294311457458461, + "learning_rate": 0.00014220397483648612, + "loss": 0.9252, + "step": 9675 + }, + { + "epoch": 2.0639931740614332, + "grad_norm": 0.43497614363045556, + "learning_rate": 0.00014219862336106002, + "loss": 0.9503, + "step": 9676 + }, + { + "epoch": 2.0642064846416384, + "grad_norm": 0.48536578027193555, + "learning_rate": 0.00014219327118185547, + "loss": 0.9248, + "step": 9677 + }, + { + "epoch": 2.064419795221843, + "grad_norm": 0.5177545102375241, + "learning_rate": 0.000142187918298933, + "loss": 0.9373, + "step": 9678 + }, + { + "epoch": 2.0646331058020477, + "grad_norm": 0.5372797367919823, + "learning_rate": 0.0001421825647123532, + "loss": 0.9193, + "step": 9679 + }, + { + "epoch": 2.0648464163822524, + "grad_norm": 0.5457841934984595, + "learning_rate": 0.00014217721042217662, + "loss": 0.9411, + "step": 9680 + }, + { + "epoch": 2.0650597269624575, + "grad_norm": 0.5341639983056236, + "learning_rate": 0.00014217185542846384, + "loss": 0.911, + "step": 9681 + }, + { + "epoch": 2.0652730375426622, + "grad_norm": 0.43804412390768477, + "learning_rate": 0.0001421664997312755, + "loss": 0.9638, + "step": 9682 + }, + { + "epoch": 2.065486348122867, + "grad_norm": 0.28507509828909483, + "learning_rate": 0.0001421611433306722, + "loss": 0.9413, + "step": 9683 + }, + { + "epoch": 2.0656996587030716, + "grad_norm": 0.2584080056961705, + "learning_rate": 0.00014215578622671444, + "loss": 0.9382, + "step": 9684 + }, + { + "epoch": 2.0659129692832763, + "grad_norm": 0.3834125665365836, + "learning_rate": 0.00014215042841946298, + "loss": 0.916, + "step": 9685 + }, + { + "epoch": 2.0661262798634814, + "grad_norm": 0.4057675239671583, + "learning_rate": 0.00014214506990897833, + "loss": 0.948, + "step": 9686 + }, + { + "epoch": 2.066339590443686, + "grad_norm": 0.46028734468522114, + "learning_rate": 0.0001421397106953212, + "loss": 0.939, + "step": 9687 + }, + { + "epoch": 2.0665529010238908, + "grad_norm": 0.45184151480118495, + "learning_rate": 0.00014213435077855218, + "loss": 0.9258, + "step": 9688 + }, + { + "epoch": 2.0667662116040955, + "grad_norm": 0.4572494381497937, + "learning_rate": 0.00014212899015873196, + "loss": 0.9308, + "step": 9689 + }, + { + "epoch": 2.0669795221843, + "grad_norm": 0.3921494667739551, + "learning_rate": 0.00014212362883592115, + "loss": 0.9476, + "step": 9690 + }, + { + "epoch": 2.0671928327645053, + "grad_norm": 0.32361496636639164, + "learning_rate": 0.00014211826681018045, + "loss": 0.9132, + "step": 9691 + }, + { + "epoch": 2.06740614334471, + "grad_norm": 0.30190381963451246, + "learning_rate": 0.0001421129040815705, + "loss": 0.9088, + "step": 9692 + }, + { + "epoch": 2.0676194539249146, + "grad_norm": 0.2922656502731123, + "learning_rate": 0.00014210754065015202, + "loss": 0.9234, + "step": 9693 + }, + { + "epoch": 2.0678327645051193, + "grad_norm": 0.24612198102970764, + "learning_rate": 0.00014210217651598565, + "loss": 0.9318, + "step": 9694 + }, + { + "epoch": 2.0680460750853245, + "grad_norm": 0.2284790257645392, + "learning_rate": 0.0001420968116791321, + "loss": 0.8999, + "step": 9695 + }, + { + "epoch": 2.068259385665529, + "grad_norm": 0.22228001033176087, + "learning_rate": 0.00014209144613965208, + "loss": 0.9119, + "step": 9696 + }, + { + "epoch": 2.068472696245734, + "grad_norm": 0.24840249763458178, + "learning_rate": 0.00014208607989760633, + "loss": 0.9611, + "step": 9697 + }, + { + "epoch": 2.0686860068259385, + "grad_norm": 0.25964725248538645, + "learning_rate": 0.00014208071295305553, + "loss": 0.9479, + "step": 9698 + }, + { + "epoch": 2.068899317406143, + "grad_norm": 0.3196386374612046, + "learning_rate": 0.00014207534530606044, + "loss": 0.9282, + "step": 9699 + }, + { + "epoch": 2.0691126279863483, + "grad_norm": 0.31673386587903635, + "learning_rate": 0.00014206997695668174, + "loss": 0.9368, + "step": 9700 + }, + { + "epoch": 2.069325938566553, + "grad_norm": 0.2999846434741222, + "learning_rate": 0.00014206460790498022, + "loss": 0.9447, + "step": 9701 + }, + { + "epoch": 2.0695392491467577, + "grad_norm": 0.3016478510426756, + "learning_rate": 0.0001420592381510166, + "loss": 0.9538, + "step": 9702 + }, + { + "epoch": 2.0697525597269624, + "grad_norm": 0.26695235851955906, + "learning_rate": 0.00014205386769485168, + "loss": 0.9416, + "step": 9703 + }, + { + "epoch": 2.069965870307167, + "grad_norm": 0.2376136265804276, + "learning_rate": 0.0001420484965365462, + "loss": 0.9284, + "step": 9704 + }, + { + "epoch": 2.070179180887372, + "grad_norm": 0.19416235795852732, + "learning_rate": 0.00014204312467616095, + "loss": 0.9119, + "step": 9705 + }, + { + "epoch": 2.070392491467577, + "grad_norm": 0.21368534808794035, + "learning_rate": 0.0001420377521137567, + "loss": 0.9209, + "step": 9706 + }, + { + "epoch": 2.0706058020477816, + "grad_norm": 0.21494102328372988, + "learning_rate": 0.0001420323788493942, + "loss": 0.9115, + "step": 9707 + }, + { + "epoch": 2.0708191126279862, + "grad_norm": 0.21235268496455503, + "learning_rate": 0.00014202700488313432, + "loss": 0.956, + "step": 9708 + }, + { + "epoch": 2.071032423208191, + "grad_norm": 0.281381016000285, + "learning_rate": 0.00014202163021503783, + "loss": 0.9412, + "step": 9709 + }, + { + "epoch": 2.071245733788396, + "grad_norm": 0.34668798187124433, + "learning_rate": 0.00014201625484516555, + "loss": 0.964, + "step": 9710 + }, + { + "epoch": 2.0714590443686007, + "grad_norm": 0.36891388490089777, + "learning_rate": 0.00014201087877357832, + "loss": 0.9511, + "step": 9711 + }, + { + "epoch": 2.0716723549488054, + "grad_norm": 0.3863464120197712, + "learning_rate": 0.00014200550200033695, + "loss": 0.897, + "step": 9712 + }, + { + "epoch": 2.07188566552901, + "grad_norm": 0.3627460568255708, + "learning_rate": 0.00014200012452550222, + "loss": 0.944, + "step": 9713 + }, + { + "epoch": 2.0720989761092152, + "grad_norm": 0.33832169476407736, + "learning_rate": 0.0001419947463491351, + "loss": 0.9426, + "step": 9714 + }, + { + "epoch": 2.07231228668942, + "grad_norm": 0.24941290228925497, + "learning_rate": 0.0001419893674712964, + "loss": 0.9287, + "step": 9715 + }, + { + "epoch": 2.0725255972696246, + "grad_norm": 0.25799018432306003, + "learning_rate": 0.00014198398789204693, + "loss": 0.9532, + "step": 9716 + }, + { + "epoch": 2.0727389078498293, + "grad_norm": 0.3662598357769698, + "learning_rate": 0.0001419786076114476, + "loss": 0.9208, + "step": 9717 + }, + { + "epoch": 2.072952218430034, + "grad_norm": 0.4149999931668966, + "learning_rate": 0.00014197322662955927, + "loss": 0.927, + "step": 9718 + }, + { + "epoch": 2.073165529010239, + "grad_norm": 0.574571509047576, + "learning_rate": 0.00014196784494644287, + "loss": 0.937, + "step": 9719 + }, + { + "epoch": 2.073378839590444, + "grad_norm": 0.47912930999410513, + "learning_rate": 0.00014196246256215924, + "loss": 0.9237, + "step": 9720 + }, + { + "epoch": 2.0735921501706485, + "grad_norm": 0.5058116938416243, + "learning_rate": 0.0001419570794767693, + "loss": 0.935, + "step": 9721 + }, + { + "epoch": 2.073805460750853, + "grad_norm": 0.5378182521772401, + "learning_rate": 0.00014195169569033398, + "loss": 0.931, + "step": 9722 + }, + { + "epoch": 2.074018771331058, + "grad_norm": 0.5178473978285452, + "learning_rate": 0.00014194631120291416, + "loss": 0.9657, + "step": 9723 + }, + { + "epoch": 2.074232081911263, + "grad_norm": 0.4703903988323167, + "learning_rate": 0.0001419409260145708, + "loss": 0.9242, + "step": 9724 + }, + { + "epoch": 2.0744453924914676, + "grad_norm": 0.4363124586039034, + "learning_rate": 0.00014193554012536483, + "loss": 0.9382, + "step": 9725 + }, + { + "epoch": 2.0746587030716723, + "grad_norm": 1.4807367694572302, + "learning_rate": 0.0001419301535353572, + "loss": 0.955, + "step": 9726 + }, + { + "epoch": 2.074872013651877, + "grad_norm": 0.4537448805313456, + "learning_rate": 0.00014192476624460878, + "loss": 0.936, + "step": 9727 + }, + { + "epoch": 2.0750853242320817, + "grad_norm": 4.110682111905516, + "learning_rate": 0.0001419193782531806, + "loss": 0.9605, + "step": 9728 + }, + { + "epoch": 2.075298634812287, + "grad_norm": 1.4805370737399515, + "learning_rate": 0.00014191398956113366, + "loss": 0.9641, + "step": 9729 + }, + { + "epoch": 2.0755119453924915, + "grad_norm": 2.066391372643397, + "learning_rate": 0.00014190860016852886, + "loss": 0.9544, + "step": 9730 + }, + { + "epoch": 2.075725255972696, + "grad_norm": 1.4842113787320594, + "learning_rate": 0.00014190321007542721, + "loss": 0.9566, + "step": 9731 + }, + { + "epoch": 2.075938566552901, + "grad_norm": 1.9935260299236754, + "learning_rate": 0.00014189781928188969, + "loss": 0.987, + "step": 9732 + }, + { + "epoch": 2.076151877133106, + "grad_norm": 1.3640578629750977, + "learning_rate": 0.0001418924277879773, + "loss": 1.0024, + "step": 9733 + }, + { + "epoch": 2.0763651877133107, + "grad_norm": 2.3947001296475436, + "learning_rate": 0.00014188703559375108, + "loss": 0.9791, + "step": 9734 + }, + { + "epoch": 2.0765784982935154, + "grad_norm": 1.831551603230319, + "learning_rate": 0.00014188164269927198, + "loss": 0.9614, + "step": 9735 + }, + { + "epoch": 2.07679180887372, + "grad_norm": 2.1096267745778583, + "learning_rate": 0.00014187624910460105, + "loss": 0.9521, + "step": 9736 + }, + { + "epoch": 2.0770051194539247, + "grad_norm": 1.4811997643661103, + "learning_rate": 0.00014187085480979936, + "loss": 0.9788, + "step": 9737 + }, + { + "epoch": 2.07721843003413, + "grad_norm": 2.232681845775795, + "learning_rate": 0.00014186545981492786, + "loss": 1.0136, + "step": 9738 + }, + { + "epoch": 2.0774317406143346, + "grad_norm": 1.5927954224859282, + "learning_rate": 0.00014186006412004768, + "loss": 0.9792, + "step": 9739 + }, + { + "epoch": 2.0776450511945392, + "grad_norm": 2.1345348053138182, + "learning_rate": 0.0001418546677252198, + "loss": 0.9678, + "step": 9740 + }, + { + "epoch": 2.077858361774744, + "grad_norm": 1.8935992823326881, + "learning_rate": 0.00014184927063050533, + "loss": 0.9629, + "step": 9741 + }, + { + "epoch": 2.0780716723549486, + "grad_norm": 1.5583234024706054, + "learning_rate": 0.00014184387283596535, + "loss": 0.9655, + "step": 9742 + }, + { + "epoch": 2.0782849829351537, + "grad_norm": 1.2915187573858455, + "learning_rate": 0.00014183847434166085, + "loss": 0.9774, + "step": 9743 + }, + { + "epoch": 2.0784982935153584, + "grad_norm": 1.7348841202280005, + "learning_rate": 0.000141833075147653, + "loss": 0.9493, + "step": 9744 + }, + { + "epoch": 2.078711604095563, + "grad_norm": 1.281854872505105, + "learning_rate": 0.00014182767525400288, + "loss": 0.9612, + "step": 9745 + }, + { + "epoch": 2.078924914675768, + "grad_norm": 1.797891861374156, + "learning_rate": 0.00014182227466077156, + "loss": 0.965, + "step": 9746 + }, + { + "epoch": 2.0791382252559725, + "grad_norm": 1.439603920373384, + "learning_rate": 0.00014181687336802014, + "loss": 0.9637, + "step": 9747 + }, + { + "epoch": 2.0793515358361776, + "grad_norm": 1.5417867790036233, + "learning_rate": 0.0001418114713758098, + "loss": 1.0057, + "step": 9748 + }, + { + "epoch": 2.0795648464163823, + "grad_norm": 1.4310368036154546, + "learning_rate": 0.0001418060686842016, + "loss": 0.9911, + "step": 9749 + }, + { + "epoch": 2.079778156996587, + "grad_norm": 1.3479643563837405, + "learning_rate": 0.0001418006652932567, + "loss": 0.9477, + "step": 9750 + }, + { + "epoch": 2.0799914675767917, + "grad_norm": 1.171569293136542, + "learning_rate": 0.00014179526120303623, + "loss": 0.9245, + "step": 9751 + }, + { + "epoch": 2.080204778156997, + "grad_norm": 1.0199586674068224, + "learning_rate": 0.00014178985641360132, + "loss": 0.9515, + "step": 9752 + }, + { + "epoch": 2.0804180887372015, + "grad_norm": 1.0114888385725433, + "learning_rate": 0.00014178445092501317, + "loss": 0.9542, + "step": 9753 + }, + { + "epoch": 2.080631399317406, + "grad_norm": 0.8668104526181755, + "learning_rate": 0.00014177904473733292, + "loss": 0.9458, + "step": 9754 + }, + { + "epoch": 2.080844709897611, + "grad_norm": 0.44891770351901933, + "learning_rate": 0.00014177363785062175, + "loss": 0.9417, + "step": 9755 + }, + { + "epoch": 2.0810580204778155, + "grad_norm": 0.6597030404773696, + "learning_rate": 0.0001417682302649408, + "loss": 0.9789, + "step": 9756 + }, + { + "epoch": 2.0812713310580206, + "grad_norm": 0.7299570016831035, + "learning_rate": 0.0001417628219803513, + "loss": 0.9458, + "step": 9757 + }, + { + "epoch": 2.0814846416382253, + "grad_norm": 0.794619759447464, + "learning_rate": 0.00014175741299691442, + "loss": 0.9405, + "step": 9758 + }, + { + "epoch": 2.08169795221843, + "grad_norm": 0.4471386490326463, + "learning_rate": 0.0001417520033146914, + "loss": 0.9303, + "step": 9759 + }, + { + "epoch": 2.0819112627986347, + "grad_norm": 0.5706216183666755, + "learning_rate": 0.00014174659293374339, + "loss": 0.9597, + "step": 9760 + }, + { + "epoch": 2.0821245733788394, + "grad_norm": 0.7329032512403661, + "learning_rate": 0.00014174118185413166, + "loss": 0.9293, + "step": 9761 + }, + { + "epoch": 2.0823378839590445, + "grad_norm": 0.4816532183156828, + "learning_rate": 0.0001417357700759174, + "loss": 0.9215, + "step": 9762 + }, + { + "epoch": 2.082551194539249, + "grad_norm": 0.4505160131932541, + "learning_rate": 0.0001417303575991619, + "loss": 0.9474, + "step": 9763 + }, + { + "epoch": 2.082764505119454, + "grad_norm": 0.5630251496381126, + "learning_rate": 0.00014172494442392635, + "loss": 0.9851, + "step": 9764 + }, + { + "epoch": 2.0829778156996586, + "grad_norm": 0.4506887086152403, + "learning_rate": 0.000141719530550272, + "loss": 0.954, + "step": 9765 + }, + { + "epoch": 2.0831911262798637, + "grad_norm": 0.3977068034980499, + "learning_rate": 0.00014171411597826012, + "loss": 0.9616, + "step": 9766 + }, + { + "epoch": 2.0834044368600684, + "grad_norm": 0.35018980230982516, + "learning_rate": 0.00014170870070795202, + "loss": 0.9116, + "step": 9767 + }, + { + "epoch": 2.083617747440273, + "grad_norm": 0.44762719514213245, + "learning_rate": 0.00014170328473940889, + "loss": 0.9521, + "step": 9768 + }, + { + "epoch": 2.0838310580204777, + "grad_norm": 0.417504292045215, + "learning_rate": 0.0001416978680726921, + "loss": 0.9295, + "step": 9769 + }, + { + "epoch": 2.0840443686006824, + "grad_norm": 0.4244492869649108, + "learning_rate": 0.00014169245070786283, + "loss": 0.9178, + "step": 9770 + }, + { + "epoch": 2.0842576791808876, + "grad_norm": 0.36505564753370917, + "learning_rate": 0.0001416870326449825, + "loss": 0.9636, + "step": 9771 + }, + { + "epoch": 2.0844709897610922, + "grad_norm": 0.28551422576171903, + "learning_rate": 0.00014168161388411233, + "loss": 0.9462, + "step": 9772 + }, + { + "epoch": 2.084684300341297, + "grad_norm": 0.4020675750017012, + "learning_rate": 0.0001416761944253137, + "loss": 0.9679, + "step": 9773 + }, + { + "epoch": 2.0848976109215016, + "grad_norm": 0.40357585793827633, + "learning_rate": 0.00014167077426864783, + "loss": 0.9484, + "step": 9774 + }, + { + "epoch": 2.0851109215017063, + "grad_norm": 0.26116526330018264, + "learning_rate": 0.00014166535341417615, + "loss": 0.9383, + "step": 9775 + }, + { + "epoch": 2.0853242320819114, + "grad_norm": 0.37792995469846813, + "learning_rate": 0.00014165993186195994, + "loss": 0.9258, + "step": 9776 + }, + { + "epoch": 2.085537542662116, + "grad_norm": 0.3404445158201872, + "learning_rate": 0.0001416545096120606, + "loss": 0.9326, + "step": 9777 + }, + { + "epoch": 2.085750853242321, + "grad_norm": 0.26125718916929763, + "learning_rate": 0.0001416490866645394, + "loss": 0.966, + "step": 9778 + }, + { + "epoch": 2.0859641638225255, + "grad_norm": 0.32082265422982303, + "learning_rate": 0.00014164366301945778, + "loss": 0.9254, + "step": 9779 + }, + { + "epoch": 2.0861774744027306, + "grad_norm": 0.278363442297472, + "learning_rate": 0.00014163823867687706, + "loss": 0.9605, + "step": 9780 + }, + { + "epoch": 2.0863907849829353, + "grad_norm": 0.27577565931081477, + "learning_rate": 0.00014163281363685867, + "loss": 0.9192, + "step": 9781 + }, + { + "epoch": 2.08660409556314, + "grad_norm": 0.285875769232359, + "learning_rate": 0.0001416273878994639, + "loss": 0.9611, + "step": 9782 + }, + { + "epoch": 2.0868174061433447, + "grad_norm": 0.2897584478457591, + "learning_rate": 0.00014162196146475423, + "loss": 0.9447, + "step": 9783 + }, + { + "epoch": 2.0870307167235493, + "grad_norm": 0.3166228000188706, + "learning_rate": 0.00014161653433279105, + "loss": 0.9444, + "step": 9784 + }, + { + "epoch": 2.0872440273037545, + "grad_norm": 0.35362683206917456, + "learning_rate": 0.0001416111065036357, + "loss": 0.9303, + "step": 9785 + }, + { + "epoch": 2.087457337883959, + "grad_norm": 0.3466935390552141, + "learning_rate": 0.0001416056779773497, + "loss": 0.9476, + "step": 9786 + }, + { + "epoch": 2.087670648464164, + "grad_norm": 0.2723999197242164, + "learning_rate": 0.00014160024875399434, + "loss": 0.9635, + "step": 9787 + }, + { + "epoch": 2.0878839590443685, + "grad_norm": 0.31310219937975015, + "learning_rate": 0.00014159481883363118, + "loss": 0.9556, + "step": 9788 + }, + { + "epoch": 2.088097269624573, + "grad_norm": 0.2585002633400437, + "learning_rate": 0.0001415893882163216, + "loss": 0.9401, + "step": 9789 + }, + { + "epoch": 2.0883105802047783, + "grad_norm": 0.20215471403260052, + "learning_rate": 0.00014158395690212706, + "loss": 0.9418, + "step": 9790 + }, + { + "epoch": 2.088523890784983, + "grad_norm": 0.2953469424905213, + "learning_rate": 0.00014157852489110902, + "loss": 0.9509, + "step": 9791 + }, + { + "epoch": 2.0887372013651877, + "grad_norm": 0.2405211467543639, + "learning_rate": 0.00014157309218332893, + "loss": 0.9445, + "step": 9792 + }, + { + "epoch": 2.0889505119453924, + "grad_norm": 0.2347840444261291, + "learning_rate": 0.00014156765877884825, + "loss": 0.9324, + "step": 9793 + }, + { + "epoch": 2.089163822525597, + "grad_norm": 0.27025930517600655, + "learning_rate": 0.0001415622246777285, + "loss": 0.9496, + "step": 9794 + }, + { + "epoch": 2.089377133105802, + "grad_norm": 0.25403079416892843, + "learning_rate": 0.0001415567898800311, + "loss": 0.949, + "step": 9795 + }, + { + "epoch": 2.089590443686007, + "grad_norm": 0.2157696025565952, + "learning_rate": 0.00014155135438581763, + "loss": 0.9283, + "step": 9796 + }, + { + "epoch": 2.0898037542662116, + "grad_norm": 0.2810784190012911, + "learning_rate": 0.00014154591819514953, + "loss": 0.9355, + "step": 9797 + }, + { + "epoch": 2.0900170648464163, + "grad_norm": 0.2526722349572625, + "learning_rate": 0.00014154048130808836, + "loss": 0.9456, + "step": 9798 + }, + { + "epoch": 2.0902303754266214, + "grad_norm": 0.28542751677568085, + "learning_rate": 0.00014153504372469556, + "loss": 0.9407, + "step": 9799 + }, + { + "epoch": 2.090443686006826, + "grad_norm": 0.24725699620924124, + "learning_rate": 0.00014152960544503275, + "loss": 0.9293, + "step": 9800 + }, + { + "epoch": 2.0906569965870307, + "grad_norm": 0.24657050022724397, + "learning_rate": 0.0001415241664691614, + "loss": 0.9462, + "step": 9801 + }, + { + "epoch": 2.0908703071672354, + "grad_norm": 0.3180192554252706, + "learning_rate": 0.00014151872679714307, + "loss": 0.9492, + "step": 9802 + }, + { + "epoch": 2.09108361774744, + "grad_norm": 0.3467834354612258, + "learning_rate": 0.00014151328642903933, + "loss": 0.9517, + "step": 9803 + }, + { + "epoch": 2.0912969283276452, + "grad_norm": 0.2749149318856448, + "learning_rate": 0.0001415078453649117, + "loss": 0.9294, + "step": 9804 + }, + { + "epoch": 2.09151023890785, + "grad_norm": 0.26313373364283976, + "learning_rate": 0.00014150240360482174, + "loss": 0.9612, + "step": 9805 + }, + { + "epoch": 2.0917235494880546, + "grad_norm": 0.2720145313723805, + "learning_rate": 0.00014149696114883109, + "loss": 0.9, + "step": 9806 + }, + { + "epoch": 2.0919368600682593, + "grad_norm": 0.23011602097529718, + "learning_rate": 0.00014149151799700127, + "loss": 0.9556, + "step": 9807 + }, + { + "epoch": 2.092150170648464, + "grad_norm": 0.24868966554659602, + "learning_rate": 0.0001414860741493939, + "loss": 0.9451, + "step": 9808 + }, + { + "epoch": 2.092363481228669, + "grad_norm": 0.2753132685497924, + "learning_rate": 0.00014148062960607057, + "loss": 0.9189, + "step": 9809 + }, + { + "epoch": 2.092576791808874, + "grad_norm": 0.20992519768725107, + "learning_rate": 0.00014147518436709286, + "loss": 0.9262, + "step": 9810 + }, + { + "epoch": 2.0927901023890785, + "grad_norm": 0.26612938881376924, + "learning_rate": 0.00014146973843252243, + "loss": 0.9192, + "step": 9811 + }, + { + "epoch": 2.093003412969283, + "grad_norm": 0.3219173825774187, + "learning_rate": 0.00014146429180242088, + "loss": 0.9301, + "step": 9812 + }, + { + "epoch": 2.093216723549488, + "grad_norm": 0.20292150499528475, + "learning_rate": 0.00014145884447684982, + "loss": 0.9198, + "step": 9813 + }, + { + "epoch": 2.093430034129693, + "grad_norm": 0.26658884081004314, + "learning_rate": 0.0001414533964558709, + "loss": 0.9246, + "step": 9814 + }, + { + "epoch": 2.0936433447098977, + "grad_norm": 0.25797019688185463, + "learning_rate": 0.00014144794773954575, + "loss": 0.9292, + "step": 9815 + }, + { + "epoch": 2.0938566552901023, + "grad_norm": 0.23149442772420709, + "learning_rate": 0.00014144249832793605, + "loss": 0.9493, + "step": 9816 + }, + { + "epoch": 2.094069965870307, + "grad_norm": 0.2028423948899666, + "learning_rate": 0.00014143704822110344, + "loss": 0.9369, + "step": 9817 + }, + { + "epoch": 2.094283276450512, + "grad_norm": 0.25734823902410786, + "learning_rate": 0.00014143159741910962, + "loss": 0.9444, + "step": 9818 + }, + { + "epoch": 2.094496587030717, + "grad_norm": 0.21295273566931164, + "learning_rate": 0.00014142614592201622, + "loss": 0.9553, + "step": 9819 + }, + { + "epoch": 2.0947098976109215, + "grad_norm": 0.20708573903811647, + "learning_rate": 0.00014142069372988496, + "loss": 0.9369, + "step": 9820 + }, + { + "epoch": 2.094923208191126, + "grad_norm": 0.22695105249469721, + "learning_rate": 0.00014141524084277754, + "loss": 0.9273, + "step": 9821 + }, + { + "epoch": 2.095136518771331, + "grad_norm": 0.21339676034962707, + "learning_rate": 0.0001414097872607556, + "loss": 0.9257, + "step": 9822 + }, + { + "epoch": 2.095349829351536, + "grad_norm": 0.21814284608593879, + "learning_rate": 0.0001414043329838809, + "loss": 0.9692, + "step": 9823 + }, + { + "epoch": 2.0955631399317407, + "grad_norm": 0.2579767900456119, + "learning_rate": 0.00014139887801221514, + "loss": 0.9374, + "step": 9824 + }, + { + "epoch": 2.0957764505119454, + "grad_norm": 0.31280449728588405, + "learning_rate": 0.00014139342234582, + "loss": 0.9334, + "step": 9825 + }, + { + "epoch": 2.09598976109215, + "grad_norm": 0.301837980444761, + "learning_rate": 0.0001413879659847573, + "loss": 0.9488, + "step": 9826 + }, + { + "epoch": 2.0962030716723548, + "grad_norm": 0.24474079996532952, + "learning_rate": 0.00014138250892908871, + "loss": 0.9418, + "step": 9827 + }, + { + "epoch": 2.09641638225256, + "grad_norm": 0.24569265594364859, + "learning_rate": 0.00014137705117887604, + "loss": 0.9174, + "step": 9828 + }, + { + "epoch": 2.0966296928327646, + "grad_norm": 0.3213125594688348, + "learning_rate": 0.00014137159273418096, + "loss": 0.9299, + "step": 9829 + }, + { + "epoch": 2.0968430034129693, + "grad_norm": 0.3583928039113125, + "learning_rate": 0.0001413661335950653, + "loss": 0.9202, + "step": 9830 + }, + { + "epoch": 2.097056313993174, + "grad_norm": 0.2274158147974283, + "learning_rate": 0.00014136067376159078, + "loss": 0.9309, + "step": 9831 + }, + { + "epoch": 2.0972696245733786, + "grad_norm": 0.25076965448349314, + "learning_rate": 0.00014135521323381924, + "loss": 0.93, + "step": 9832 + }, + { + "epoch": 2.0974829351535837, + "grad_norm": 0.22909771853732788, + "learning_rate": 0.0001413497520118124, + "loss": 0.935, + "step": 9833 + }, + { + "epoch": 2.0976962457337884, + "grad_norm": 0.2555408420366579, + "learning_rate": 0.00014134429009563212, + "loss": 0.9344, + "step": 9834 + }, + { + "epoch": 2.097909556313993, + "grad_norm": 0.2475160541476583, + "learning_rate": 0.00014133882748534012, + "loss": 0.9378, + "step": 9835 + }, + { + "epoch": 2.098122866894198, + "grad_norm": 0.22869025486250608, + "learning_rate": 0.0001413333641809983, + "loss": 0.9378, + "step": 9836 + }, + { + "epoch": 2.098336177474403, + "grad_norm": 0.23395330644718854, + "learning_rate": 0.00014132790018266838, + "loss": 0.9243, + "step": 9837 + }, + { + "epoch": 2.0985494880546076, + "grad_norm": 0.2308699089796248, + "learning_rate": 0.00014132243549041227, + "loss": 0.9356, + "step": 9838 + }, + { + "epoch": 2.0987627986348123, + "grad_norm": 0.25300867590209625, + "learning_rate": 0.00014131697010429177, + "loss": 0.929, + "step": 9839 + }, + { + "epoch": 2.098976109215017, + "grad_norm": 0.28134533641247916, + "learning_rate": 0.0001413115040243687, + "loss": 0.9122, + "step": 9840 + }, + { + "epoch": 2.0991894197952217, + "grad_norm": 0.25983150569029045, + "learning_rate": 0.00014130603725070497, + "loss": 0.9303, + "step": 9841 + }, + { + "epoch": 2.099402730375427, + "grad_norm": 0.2733965400499019, + "learning_rate": 0.00014130056978336238, + "loss": 0.8847, + "step": 9842 + }, + { + "epoch": 2.0996160409556315, + "grad_norm": 0.3115953282371359, + "learning_rate": 0.00014129510162240282, + "loss": 0.9199, + "step": 9843 + }, + { + "epoch": 2.099829351535836, + "grad_norm": 0.2492572372570868, + "learning_rate": 0.00014128963276788812, + "loss": 0.9377, + "step": 9844 + }, + { + "epoch": 2.100042662116041, + "grad_norm": 0.2748859157231768, + "learning_rate": 0.00014128416321988022, + "loss": 0.9232, + "step": 9845 + }, + { + "epoch": 2.1002559726962455, + "grad_norm": 0.32083355299988287, + "learning_rate": 0.00014127869297844099, + "loss": 0.8945, + "step": 9846 + }, + { + "epoch": 2.1004692832764507, + "grad_norm": 0.27234896741826714, + "learning_rate": 0.0001412732220436323, + "loss": 0.9287, + "step": 9847 + }, + { + "epoch": 2.1006825938566553, + "grad_norm": 0.24837552138847077, + "learning_rate": 0.0001412677504155161, + "loss": 0.9243, + "step": 9848 + }, + { + "epoch": 2.10089590443686, + "grad_norm": 0.23310603228795687, + "learning_rate": 0.00014126227809415422, + "loss": 0.9254, + "step": 9849 + }, + { + "epoch": 2.1011092150170647, + "grad_norm": 0.2844898436474494, + "learning_rate": 0.0001412568050796087, + "loss": 0.9606, + "step": 9850 + }, + { + "epoch": 2.1013225255972694, + "grad_norm": 0.28552520711948237, + "learning_rate": 0.00014125133137194134, + "loss": 0.9348, + "step": 9851 + }, + { + "epoch": 2.1015358361774745, + "grad_norm": 0.3031872240121021, + "learning_rate": 0.00014124585697121417, + "loss": 0.9057, + "step": 9852 + }, + { + "epoch": 2.101749146757679, + "grad_norm": 0.30222662731343775, + "learning_rate": 0.0001412403818774891, + "loss": 0.9454, + "step": 9853 + }, + { + "epoch": 2.101962457337884, + "grad_norm": 0.2506723176822289, + "learning_rate": 0.00014123490609082806, + "loss": 0.9383, + "step": 9854 + }, + { + "epoch": 2.1021757679180886, + "grad_norm": 0.2547357718086856, + "learning_rate": 0.00014122942961129303, + "loss": 0.9085, + "step": 9855 + }, + { + "epoch": 2.1023890784982937, + "grad_norm": 0.2956468143607919, + "learning_rate": 0.000141223952438946, + "loss": 0.9824, + "step": 9856 + }, + { + "epoch": 2.1026023890784984, + "grad_norm": 0.2596933701082517, + "learning_rate": 0.0001412184745738489, + "loss": 0.9358, + "step": 9857 + }, + { + "epoch": 2.102815699658703, + "grad_norm": 0.21093911427785472, + "learning_rate": 0.00014121299601606372, + "loss": 0.9627, + "step": 9858 + }, + { + "epoch": 2.1030290102389078, + "grad_norm": 0.2410011151973554, + "learning_rate": 0.00014120751676565245, + "loss": 0.938, + "step": 9859 + }, + { + "epoch": 2.1032423208191124, + "grad_norm": 0.2751773170051107, + "learning_rate": 0.00014120203682267714, + "loss": 0.9551, + "step": 9860 + }, + { + "epoch": 2.1034556313993176, + "grad_norm": 0.21561008410912877, + "learning_rate": 0.0001411965561871997, + "loss": 0.9418, + "step": 9861 + }, + { + "epoch": 2.1036689419795223, + "grad_norm": 0.24868131226809417, + "learning_rate": 0.00014119107485928228, + "loss": 0.9405, + "step": 9862 + }, + { + "epoch": 2.103882252559727, + "grad_norm": 0.2334247200196386, + "learning_rate": 0.00014118559283898675, + "loss": 0.898, + "step": 9863 + }, + { + "epoch": 2.1040955631399316, + "grad_norm": 0.22616053223328036, + "learning_rate": 0.00014118011012637522, + "loss": 0.9163, + "step": 9864 + }, + { + "epoch": 2.1043088737201363, + "grad_norm": 0.2513690628355408, + "learning_rate": 0.00014117462672150972, + "loss": 0.9292, + "step": 9865 + }, + { + "epoch": 2.1045221843003414, + "grad_norm": 0.2570351066619934, + "learning_rate": 0.00014116914262445228, + "loss": 0.9301, + "step": 9866 + }, + { + "epoch": 2.104735494880546, + "grad_norm": 0.27841894563704556, + "learning_rate": 0.00014116365783526497, + "loss": 0.9384, + "step": 9867 + }, + { + "epoch": 2.104948805460751, + "grad_norm": 0.25693781656234616, + "learning_rate": 0.00014115817235400987, + "loss": 0.9378, + "step": 9868 + }, + { + "epoch": 2.1051621160409555, + "grad_norm": 0.23468172454486136, + "learning_rate": 0.000141152686180749, + "loss": 0.933, + "step": 9869 + }, + { + "epoch": 2.1053754266211606, + "grad_norm": 0.2536358994475856, + "learning_rate": 0.00014114719931554445, + "loss": 0.911, + "step": 9870 + }, + { + "epoch": 2.1055887372013653, + "grad_norm": 0.22783629212311615, + "learning_rate": 0.0001411417117584583, + "loss": 0.9543, + "step": 9871 + }, + { + "epoch": 2.10580204778157, + "grad_norm": 0.22731566799616992, + "learning_rate": 0.0001411362235095527, + "loss": 0.918, + "step": 9872 + }, + { + "epoch": 2.1060153583617747, + "grad_norm": 0.26442915304671805, + "learning_rate": 0.00014113073456888966, + "loss": 0.9465, + "step": 9873 + }, + { + "epoch": 2.1062286689419794, + "grad_norm": 0.341528945643225, + "learning_rate": 0.00014112524493653135, + "loss": 0.9301, + "step": 9874 + }, + { + "epoch": 2.1064419795221845, + "grad_norm": 0.38996860079043993, + "learning_rate": 0.00014111975461253984, + "loss": 0.9083, + "step": 9875 + }, + { + "epoch": 2.106655290102389, + "grad_norm": 0.36523835714116815, + "learning_rate": 0.0001411142635969773, + "loss": 0.961, + "step": 9876 + }, + { + "epoch": 2.106868600682594, + "grad_norm": 0.32396240736392223, + "learning_rate": 0.00014110877188990584, + "loss": 0.9378, + "step": 9877 + }, + { + "epoch": 2.1070819112627985, + "grad_norm": 0.2661758954383537, + "learning_rate": 0.0001411032794913876, + "loss": 0.9251, + "step": 9878 + }, + { + "epoch": 2.107295221843003, + "grad_norm": 0.23805839099092155, + "learning_rate": 0.0001410977864014847, + "loss": 0.9439, + "step": 9879 + }, + { + "epoch": 2.1075085324232083, + "grad_norm": 0.29555142023656994, + "learning_rate": 0.00014109229262025935, + "loss": 0.9317, + "step": 9880 + }, + { + "epoch": 2.107721843003413, + "grad_norm": 0.4352865589983362, + "learning_rate": 0.00014108679814777366, + "loss": 0.9407, + "step": 9881 + }, + { + "epoch": 2.1079351535836177, + "grad_norm": 0.505821467966192, + "learning_rate": 0.00014108130298408982, + "loss": 0.923, + "step": 9882 + }, + { + "epoch": 2.1081484641638224, + "grad_norm": 0.48894962088320104, + "learning_rate": 0.00014107580712927, + "loss": 0.9296, + "step": 9883 + }, + { + "epoch": 2.1083617747440275, + "grad_norm": 0.5037106300807559, + "learning_rate": 0.00014107031058337646, + "loss": 0.958, + "step": 9884 + }, + { + "epoch": 2.108575085324232, + "grad_norm": 0.45703406667875196, + "learning_rate": 0.00014106481334647127, + "loss": 0.9465, + "step": 9885 + }, + { + "epoch": 2.108788395904437, + "grad_norm": 0.329929906499561, + "learning_rate": 0.0001410593154186167, + "loss": 0.94, + "step": 9886 + }, + { + "epoch": 2.1090017064846416, + "grad_norm": 0.24294380345915384, + "learning_rate": 0.00014105381679987495, + "loss": 0.9554, + "step": 9887 + }, + { + "epoch": 2.1092150170648463, + "grad_norm": 0.4458958047483025, + "learning_rate": 0.00014104831749030822, + "loss": 0.9638, + "step": 9888 + }, + { + "epoch": 2.1094283276450514, + "grad_norm": 0.4997216893845919, + "learning_rate": 0.00014104281748997878, + "loss": 0.9187, + "step": 9889 + }, + { + "epoch": 2.109641638225256, + "grad_norm": 0.46360028457127356, + "learning_rate": 0.00014103731679894883, + "loss": 0.9508, + "step": 9890 + }, + { + "epoch": 2.1098549488054608, + "grad_norm": 0.46005162343168166, + "learning_rate": 0.0001410318154172806, + "loss": 0.9079, + "step": 9891 + }, + { + "epoch": 2.1100682593856654, + "grad_norm": 0.3358164226114013, + "learning_rate": 0.00014102631334503635, + "loss": 0.9212, + "step": 9892 + }, + { + "epoch": 2.11028156996587, + "grad_norm": 0.2892633642282836, + "learning_rate": 0.00014102081058227836, + "loss": 0.915, + "step": 9893 + }, + { + "epoch": 2.1104948805460753, + "grad_norm": 0.288061094244233, + "learning_rate": 0.00014101530712906884, + "loss": 0.9679, + "step": 9894 + }, + { + "epoch": 2.11070819112628, + "grad_norm": 0.27037675119454146, + "learning_rate": 0.00014100980298547013, + "loss": 0.9427, + "step": 9895 + }, + { + "epoch": 2.1109215017064846, + "grad_norm": 0.31241096027696297, + "learning_rate": 0.00014100429815154444, + "loss": 0.9405, + "step": 9896 + }, + { + "epoch": 2.1111348122866893, + "grad_norm": 0.3356113068292399, + "learning_rate": 0.0001409987926273541, + "loss": 0.9265, + "step": 9897 + }, + { + "epoch": 2.111348122866894, + "grad_norm": 0.31189771261066773, + "learning_rate": 0.00014099328641296142, + "loss": 0.9236, + "step": 9898 + }, + { + "epoch": 2.111561433447099, + "grad_norm": 0.21932902525889308, + "learning_rate": 0.00014098777950842864, + "loss": 0.9404, + "step": 9899 + }, + { + "epoch": 2.111774744027304, + "grad_norm": 0.26783551766324565, + "learning_rate": 0.00014098227191381812, + "loss": 0.9393, + "step": 9900 + }, + { + "epoch": 2.1119880546075085, + "grad_norm": 0.3378829138424952, + "learning_rate": 0.00014097676362919217, + "loss": 0.986, + "step": 9901 + }, + { + "epoch": 2.112201365187713, + "grad_norm": 0.3390092522287043, + "learning_rate": 0.00014097125465461311, + "loss": 0.9619, + "step": 9902 + }, + { + "epoch": 2.1124146757679183, + "grad_norm": 0.31409893279901197, + "learning_rate": 0.0001409657449901433, + "loss": 0.9281, + "step": 9903 + }, + { + "epoch": 2.112627986348123, + "grad_norm": 0.3171594069989043, + "learning_rate": 0.00014096023463584505, + "loss": 0.9633, + "step": 9904 + }, + { + "epoch": 2.1128412969283277, + "grad_norm": 0.27767497938433167, + "learning_rate": 0.00014095472359178072, + "loss": 0.9212, + "step": 9905 + }, + { + "epoch": 2.1130546075085324, + "grad_norm": 0.21167516812405376, + "learning_rate": 0.00014094921185801265, + "loss": 0.934, + "step": 9906 + }, + { + "epoch": 2.113267918088737, + "grad_norm": 0.2674455184328215, + "learning_rate": 0.00014094369943460323, + "loss": 0.9462, + "step": 9907 + }, + { + "epoch": 2.113481228668942, + "grad_norm": 0.27818105518446046, + "learning_rate": 0.00014093818632161483, + "loss": 0.9559, + "step": 9908 + }, + { + "epoch": 2.113694539249147, + "grad_norm": 0.3122871334712098, + "learning_rate": 0.00014093267251910984, + "loss": 0.961, + "step": 9909 + }, + { + "epoch": 2.1139078498293515, + "grad_norm": 0.3175036835089229, + "learning_rate": 0.00014092715802715064, + "loss": 0.907, + "step": 9910 + }, + { + "epoch": 2.114121160409556, + "grad_norm": 0.38852323593106575, + "learning_rate": 0.00014092164284579958, + "loss": 0.9346, + "step": 9911 + }, + { + "epoch": 2.114334470989761, + "grad_norm": 0.4013776820336142, + "learning_rate": 0.00014091612697511913, + "loss": 0.9226, + "step": 9912 + }, + { + "epoch": 2.114547781569966, + "grad_norm": 0.40882518258022366, + "learning_rate": 0.0001409106104151717, + "loss": 0.9275, + "step": 9913 + }, + { + "epoch": 2.1147610921501707, + "grad_norm": 0.3517004945628782, + "learning_rate": 0.00014090509316601967, + "loss": 0.9477, + "step": 9914 + }, + { + "epoch": 2.1149744027303754, + "grad_norm": 0.3745849172438652, + "learning_rate": 0.00014089957522772547, + "loss": 0.9816, + "step": 9915 + }, + { + "epoch": 2.11518771331058, + "grad_norm": 0.34231577443316386, + "learning_rate": 0.0001408940566003516, + "loss": 0.9624, + "step": 9916 + }, + { + "epoch": 2.1154010238907848, + "grad_norm": 0.3104453890880471, + "learning_rate": 0.0001408885372839604, + "loss": 0.9694, + "step": 9917 + }, + { + "epoch": 2.11561433447099, + "grad_norm": 0.29270409485139887, + "learning_rate": 0.0001408830172786144, + "loss": 0.9738, + "step": 9918 + }, + { + "epoch": 2.1158276450511946, + "grad_norm": 0.300146325172041, + "learning_rate": 0.00014087749658437602, + "loss": 0.936, + "step": 9919 + }, + { + "epoch": 2.1160409556313993, + "grad_norm": 0.3238236669196727, + "learning_rate": 0.00014087197520130777, + "loss": 0.9084, + "step": 9920 + }, + { + "epoch": 2.116254266211604, + "grad_norm": 0.36876625118756073, + "learning_rate": 0.00014086645312947208, + "loss": 0.9178, + "step": 9921 + }, + { + "epoch": 2.116467576791809, + "grad_norm": 0.34089410456997904, + "learning_rate": 0.00014086093036893148, + "loss": 0.9494, + "step": 9922 + }, + { + "epoch": 2.1166808873720138, + "grad_norm": 0.28954255048671923, + "learning_rate": 0.0001408554069197484, + "loss": 0.9084, + "step": 9923 + }, + { + "epoch": 2.1168941979522184, + "grad_norm": 0.24781608444403616, + "learning_rate": 0.00014084988278198534, + "loss": 0.9498, + "step": 9924 + }, + { + "epoch": 2.117107508532423, + "grad_norm": 0.3266086040286622, + "learning_rate": 0.00014084435795570487, + "loss": 0.9417, + "step": 9925 + }, + { + "epoch": 2.117320819112628, + "grad_norm": 0.3298043179072115, + "learning_rate": 0.00014083883244096946, + "loss": 0.9591, + "step": 9926 + }, + { + "epoch": 2.117534129692833, + "grad_norm": 0.3544082310825667, + "learning_rate": 0.00014083330623784166, + "loss": 0.9436, + "step": 9927 + }, + { + "epoch": 2.1177474402730376, + "grad_norm": 0.4244929750753784, + "learning_rate": 0.00014082777934638395, + "loss": 0.9436, + "step": 9928 + }, + { + "epoch": 2.1179607508532423, + "grad_norm": 0.43697103745871596, + "learning_rate": 0.00014082225176665887, + "loss": 0.9544, + "step": 9929 + }, + { + "epoch": 2.118174061433447, + "grad_norm": 0.41958116106086607, + "learning_rate": 0.00014081672349872901, + "loss": 0.9459, + "step": 9930 + }, + { + "epoch": 2.1183873720136517, + "grad_norm": 0.33266734684502614, + "learning_rate": 0.00014081119454265693, + "loss": 0.9456, + "step": 9931 + }, + { + "epoch": 2.118600682593857, + "grad_norm": 0.2334796226259575, + "learning_rate": 0.00014080566489850513, + "loss": 0.9602, + "step": 9932 + }, + { + "epoch": 2.1188139931740615, + "grad_norm": 0.2540172766522661, + "learning_rate": 0.0001408001345663362, + "loss": 0.9584, + "step": 9933 + }, + { + "epoch": 2.119027303754266, + "grad_norm": 0.3347253302195731, + "learning_rate": 0.00014079460354621276, + "loss": 0.9255, + "step": 9934 + }, + { + "epoch": 2.119240614334471, + "grad_norm": 0.33556300598156064, + "learning_rate": 0.00014078907183819733, + "loss": 0.9752, + "step": 9935 + }, + { + "epoch": 2.1194539249146755, + "grad_norm": 0.342867586471945, + "learning_rate": 0.00014078353944235253, + "loss": 0.907, + "step": 9936 + }, + { + "epoch": 2.1196672354948807, + "grad_norm": 0.34246891006875313, + "learning_rate": 0.00014077800635874097, + "loss": 0.9466, + "step": 9937 + }, + { + "epoch": 2.1198805460750854, + "grad_norm": 0.2574368351690644, + "learning_rate": 0.00014077247258742525, + "loss": 0.9254, + "step": 9938 + }, + { + "epoch": 2.12009385665529, + "grad_norm": 0.20141515887342373, + "learning_rate": 0.00014076693812846796, + "loss": 0.9329, + "step": 9939 + }, + { + "epoch": 2.1203071672354947, + "grad_norm": 0.26640788529731124, + "learning_rate": 0.00014076140298193178, + "loss": 0.9209, + "step": 9940 + }, + { + "epoch": 2.1205204778157, + "grad_norm": 0.28834429612654094, + "learning_rate": 0.00014075586714787925, + "loss": 0.924, + "step": 9941 + }, + { + "epoch": 2.1207337883959045, + "grad_norm": 0.2259394000487848, + "learning_rate": 0.0001407503306263731, + "loss": 0.9093, + "step": 9942 + }, + { + "epoch": 2.1209470989761092, + "grad_norm": 0.2897104023875135, + "learning_rate": 0.00014074479341747595, + "loss": 0.9482, + "step": 9943 + }, + { + "epoch": 2.121160409556314, + "grad_norm": 0.22134689476665295, + "learning_rate": 0.00014073925552125042, + "loss": 0.942, + "step": 9944 + }, + { + "epoch": 2.1213737201365186, + "grad_norm": 0.23255897041704518, + "learning_rate": 0.00014073371693775917, + "loss": 0.9363, + "step": 9945 + }, + { + "epoch": 2.1215870307167237, + "grad_norm": 0.24955178998556252, + "learning_rate": 0.0001407281776670649, + "loss": 0.9318, + "step": 9946 + }, + { + "epoch": 2.1218003412969284, + "grad_norm": 0.23093501222743437, + "learning_rate": 0.0001407226377092303, + "loss": 0.9281, + "step": 9947 + }, + { + "epoch": 2.122013651877133, + "grad_norm": 0.2154300608120038, + "learning_rate": 0.000140717097064318, + "loss": 0.9278, + "step": 9948 + }, + { + "epoch": 2.1222269624573378, + "grad_norm": 0.25457252528634633, + "learning_rate": 0.00014071155573239079, + "loss": 0.9269, + "step": 9949 + }, + { + "epoch": 2.1224402730375425, + "grad_norm": 0.20113251632265966, + "learning_rate": 0.00014070601371351125, + "loss": 0.9211, + "step": 9950 + }, + { + "epoch": 2.1226535836177476, + "grad_norm": 0.2744621435331522, + "learning_rate": 0.00014070047100774215, + "loss": 0.9238, + "step": 9951 + }, + { + "epoch": 2.1228668941979523, + "grad_norm": 0.26809912889975324, + "learning_rate": 0.00014069492761514623, + "loss": 0.9234, + "step": 9952 + }, + { + "epoch": 2.123080204778157, + "grad_norm": 0.22193997830472614, + "learning_rate": 0.00014068938353578613, + "loss": 0.9447, + "step": 9953 + }, + { + "epoch": 2.1232935153583616, + "grad_norm": 0.2487736782431418, + "learning_rate": 0.0001406838387697247, + "loss": 0.9179, + "step": 9954 + }, + { + "epoch": 2.1235068259385668, + "grad_norm": 0.2497640745198754, + "learning_rate": 0.00014067829331702457, + "loss": 0.9328, + "step": 9955 + }, + { + "epoch": 2.1237201365187715, + "grad_norm": 0.26873170057040335, + "learning_rate": 0.00014067274717774852, + "loss": 0.9341, + "step": 9956 + }, + { + "epoch": 2.123933447098976, + "grad_norm": 0.2608108603041064, + "learning_rate": 0.00014066720035195933, + "loss": 0.9021, + "step": 9957 + }, + { + "epoch": 2.124146757679181, + "grad_norm": 0.2666802190790921, + "learning_rate": 0.00014066165283971977, + "loss": 0.9454, + "step": 9958 + }, + { + "epoch": 2.1243600682593855, + "grad_norm": 0.2678221383940594, + "learning_rate": 0.00014065610464109257, + "loss": 0.9477, + "step": 9959 + }, + { + "epoch": 2.1245733788395906, + "grad_norm": 0.2822767080919715, + "learning_rate": 0.00014065055575614052, + "loss": 0.9522, + "step": 9960 + }, + { + "epoch": 2.1247866894197953, + "grad_norm": 0.29640799897042486, + "learning_rate": 0.0001406450061849264, + "loss": 0.9108, + "step": 9961 + }, + { + "epoch": 2.125, + "grad_norm": 0.2746287608485908, + "learning_rate": 0.00014063945592751305, + "loss": 0.9233, + "step": 9962 + }, + { + "epoch": 2.1252133105802047, + "grad_norm": 0.22626155231120315, + "learning_rate": 0.0001406339049839632, + "loss": 0.9443, + "step": 9963 + }, + { + "epoch": 2.1254266211604094, + "grad_norm": 0.21938340781866594, + "learning_rate": 0.00014062835335433972, + "loss": 0.9418, + "step": 9964 + }, + { + "epoch": 2.1256399317406145, + "grad_norm": 0.2142379686983595, + "learning_rate": 0.0001406228010387054, + "loss": 0.9147, + "step": 9965 + }, + { + "epoch": 2.125853242320819, + "grad_norm": 0.24438023705357317, + "learning_rate": 0.00014061724803712307, + "loss": 0.9405, + "step": 9966 + }, + { + "epoch": 2.126066552901024, + "grad_norm": 0.2119996539034949, + "learning_rate": 0.00014061169434965553, + "loss": 0.9308, + "step": 9967 + }, + { + "epoch": 2.1262798634812285, + "grad_norm": 0.24319534975109383, + "learning_rate": 0.00014060613997636566, + "loss": 0.9089, + "step": 9968 + }, + { + "epoch": 2.1264931740614337, + "grad_norm": 0.25273634292981634, + "learning_rate": 0.00014060058491731633, + "loss": 0.9664, + "step": 9969 + }, + { + "epoch": 2.1267064846416384, + "grad_norm": 0.24922655954987954, + "learning_rate": 0.00014059502917257032, + "loss": 0.9588, + "step": 9970 + }, + { + "epoch": 2.126919795221843, + "grad_norm": 0.27518631005474703, + "learning_rate": 0.00014058947274219055, + "loss": 0.9306, + "step": 9971 + }, + { + "epoch": 2.1271331058020477, + "grad_norm": 0.27888854456574014, + "learning_rate": 0.0001405839156262399, + "loss": 0.9381, + "step": 9972 + }, + { + "epoch": 2.1273464163822524, + "grad_norm": 0.2580107541422084, + "learning_rate": 0.0001405783578247812, + "loss": 0.9097, + "step": 9973 + }, + { + "epoch": 2.1275597269624575, + "grad_norm": 0.28792708952699964, + "learning_rate": 0.00014057279933787738, + "loss": 0.9196, + "step": 9974 + }, + { + "epoch": 2.1277730375426622, + "grad_norm": 0.2769928600310481, + "learning_rate": 0.0001405672401655913, + "loss": 0.9409, + "step": 9975 + }, + { + "epoch": 2.127986348122867, + "grad_norm": 0.2818691514632741, + "learning_rate": 0.00014056168030798587, + "loss": 0.9422, + "step": 9976 + }, + { + "epoch": 2.1281996587030716, + "grad_norm": 0.29892563171320785, + "learning_rate": 0.00014055611976512405, + "loss": 0.9569, + "step": 9977 + }, + { + "epoch": 2.1284129692832763, + "grad_norm": 0.23843816626194625, + "learning_rate": 0.00014055055853706867, + "loss": 0.9647, + "step": 9978 + }, + { + "epoch": 2.1286262798634814, + "grad_norm": 0.20051890759403368, + "learning_rate": 0.00014054499662388272, + "loss": 0.8938, + "step": 9979 + }, + { + "epoch": 2.128839590443686, + "grad_norm": 0.24919566375225202, + "learning_rate": 0.00014053943402562912, + "loss": 0.9639, + "step": 9980 + }, + { + "epoch": 2.1290529010238908, + "grad_norm": 0.24417646455681793, + "learning_rate": 0.00014053387074237082, + "loss": 0.9277, + "step": 9981 + }, + { + "epoch": 2.1292662116040955, + "grad_norm": 0.22159492613916262, + "learning_rate": 0.00014052830677417072, + "loss": 0.9495, + "step": 9982 + }, + { + "epoch": 2.1294795221843, + "grad_norm": 0.23203212258183245, + "learning_rate": 0.00014052274212109181, + "loss": 0.9142, + "step": 9983 + }, + { + "epoch": 2.1296928327645053, + "grad_norm": 0.23836582396952313, + "learning_rate": 0.0001405171767831971, + "loss": 0.9246, + "step": 9984 + }, + { + "epoch": 2.12990614334471, + "grad_norm": 0.2076989911265266, + "learning_rate": 0.00014051161076054946, + "loss": 0.9455, + "step": 9985 + }, + { + "epoch": 2.1301194539249146, + "grad_norm": 0.23434082714956733, + "learning_rate": 0.00014050604405321196, + "loss": 0.9463, + "step": 9986 + }, + { + "epoch": 2.1303327645051193, + "grad_norm": 0.23339870587495912, + "learning_rate": 0.00014050047666124755, + "loss": 0.9181, + "step": 9987 + }, + { + "epoch": 2.1305460750853245, + "grad_norm": 0.23507265668420013, + "learning_rate": 0.00014049490858471922, + "loss": 0.9432, + "step": 9988 + }, + { + "epoch": 2.130759385665529, + "grad_norm": 0.2652644052410818, + "learning_rate": 0.00014048933982368998, + "loss": 0.9578, + "step": 9989 + }, + { + "epoch": 2.130972696245734, + "grad_norm": 0.2718819355628995, + "learning_rate": 0.00014048377037822286, + "loss": 0.9702, + "step": 9990 + }, + { + "epoch": 2.1311860068259385, + "grad_norm": 0.38207351680498275, + "learning_rate": 0.00014047820024838087, + "loss": 0.9364, + "step": 9991 + }, + { + "epoch": 2.131399317406143, + "grad_norm": 0.459082300499466, + "learning_rate": 0.00014047262943422698, + "loss": 0.9023, + "step": 9992 + }, + { + "epoch": 2.1316126279863483, + "grad_norm": 0.44718752257638467, + "learning_rate": 0.00014046705793582432, + "loss": 0.9137, + "step": 9993 + }, + { + "epoch": 2.131825938566553, + "grad_norm": 0.42690103520414097, + "learning_rate": 0.00014046148575323585, + "loss": 0.9164, + "step": 9994 + }, + { + "epoch": 2.1320392491467577, + "grad_norm": 0.3479298714136753, + "learning_rate": 0.00014045591288652467, + "loss": 0.8905, + "step": 9995 + }, + { + "epoch": 2.1322525597269624, + "grad_norm": 0.2290665981326149, + "learning_rate": 0.00014045033933575383, + "loss": 0.9277, + "step": 9996 + }, + { + "epoch": 2.132465870307167, + "grad_norm": 0.2296722153302959, + "learning_rate": 0.00014044476510098635, + "loss": 0.9456, + "step": 9997 + }, + { + "epoch": 2.132679180887372, + "grad_norm": 0.27244895548520276, + "learning_rate": 0.00014043919018228538, + "loss": 0.9304, + "step": 9998 + }, + { + "epoch": 2.132892491467577, + "grad_norm": 0.3715721126614381, + "learning_rate": 0.00014043361457971392, + "loss": 0.948, + "step": 9999 + }, + { + "epoch": 2.1331058020477816, + "grad_norm": 0.4543216157441006, + "learning_rate": 0.0001404280382933351, + "loss": 0.9367, + "step": 10000 + }, + { + "epoch": 2.1333191126279862, + "grad_norm": 0.45913806741003615, + "learning_rate": 0.00014042246132321202, + "loss": 0.9492, + "step": 10001 + }, + { + "epoch": 2.133532423208191, + "grad_norm": 0.3757215020791551, + "learning_rate": 0.00014041688366940775, + "loss": 0.8989, + "step": 10002 + }, + { + "epoch": 2.133745733788396, + "grad_norm": 0.29227412543145526, + "learning_rate": 0.00014041130533198545, + "loss": 0.9651, + "step": 10003 + }, + { + "epoch": 2.1339590443686007, + "grad_norm": 0.31151645626131774, + "learning_rate": 0.0001404057263110082, + "loss": 0.9494, + "step": 10004 + }, + { + "epoch": 2.1341723549488054, + "grad_norm": 0.30718215853789765, + "learning_rate": 0.00014040014660653913, + "loss": 0.9264, + "step": 10005 + }, + { + "epoch": 2.13438566552901, + "grad_norm": 0.329195839109097, + "learning_rate": 0.0001403945662186414, + "loss": 0.8879, + "step": 10006 + }, + { + "epoch": 2.1345989761092152, + "grad_norm": 0.3037040664731422, + "learning_rate": 0.00014038898514737817, + "loss": 0.9303, + "step": 10007 + }, + { + "epoch": 2.13481228668942, + "grad_norm": 0.29931012743648866, + "learning_rate": 0.0001403834033928125, + "loss": 0.942, + "step": 10008 + }, + { + "epoch": 2.1350255972696246, + "grad_norm": 0.4205204571024811, + "learning_rate": 0.00014037782095500763, + "loss": 0.9348, + "step": 10009 + }, + { + "epoch": 2.1352389078498293, + "grad_norm": 0.4761413025043348, + "learning_rate": 0.00014037223783402671, + "loss": 0.9549, + "step": 10010 + }, + { + "epoch": 2.135452218430034, + "grad_norm": 0.3877390048836435, + "learning_rate": 0.00014036665402993292, + "loss": 0.9004, + "step": 10011 + }, + { + "epoch": 2.135665529010239, + "grad_norm": 0.3163437736883823, + "learning_rate": 0.0001403610695427894, + "loss": 0.9419, + "step": 10012 + }, + { + "epoch": 2.135878839590444, + "grad_norm": 0.28579155513474624, + "learning_rate": 0.00014035548437265935, + "loss": 0.9351, + "step": 10013 + }, + { + "epoch": 2.1360921501706485, + "grad_norm": 0.3080858844436437, + "learning_rate": 0.000140349898519606, + "loss": 0.9346, + "step": 10014 + }, + { + "epoch": 2.136305460750853, + "grad_norm": 0.27676743396123094, + "learning_rate": 0.00014034431198369253, + "loss": 0.9487, + "step": 10015 + }, + { + "epoch": 2.136518771331058, + "grad_norm": 0.3432798430953738, + "learning_rate": 0.00014033872476498216, + "loss": 0.9036, + "step": 10016 + }, + { + "epoch": 2.136732081911263, + "grad_norm": 0.41244754707016196, + "learning_rate": 0.00014033313686353808, + "loss": 0.9284, + "step": 10017 + }, + { + "epoch": 2.1369453924914676, + "grad_norm": 0.37711291844906913, + "learning_rate": 0.00014032754827942356, + "loss": 0.9317, + "step": 10018 + }, + { + "epoch": 2.1371587030716723, + "grad_norm": 0.31127602025588896, + "learning_rate": 0.0001403219590127018, + "loss": 0.9392, + "step": 10019 + }, + { + "epoch": 2.137372013651877, + "grad_norm": 0.32883397760107763, + "learning_rate": 0.0001403163690634361, + "loss": 0.9322, + "step": 10020 + }, + { + "epoch": 2.1375853242320817, + "grad_norm": 0.2525415965319467, + "learning_rate": 0.00014031077843168962, + "loss": 0.9521, + "step": 10021 + }, + { + "epoch": 2.137798634812287, + "grad_norm": 0.2503970129326179, + "learning_rate": 0.00014030518711752568, + "loss": 0.9478, + "step": 10022 + }, + { + "epoch": 2.1380119453924915, + "grad_norm": 0.24392409257136516, + "learning_rate": 0.00014029959512100755, + "loss": 0.9358, + "step": 10023 + }, + { + "epoch": 2.138225255972696, + "grad_norm": 0.23067382492467117, + "learning_rate": 0.00014029400244219847, + "loss": 0.9281, + "step": 10024 + }, + { + "epoch": 2.138438566552901, + "grad_norm": 0.29521642652150765, + "learning_rate": 0.00014028840908116174, + "loss": 0.9218, + "step": 10025 + }, + { + "epoch": 2.138651877133106, + "grad_norm": 0.2825964764924307, + "learning_rate": 0.00014028281503796066, + "loss": 0.9415, + "step": 10026 + }, + { + "epoch": 2.1388651877133107, + "grad_norm": 0.23739620152125318, + "learning_rate": 0.0001402772203126585, + "loss": 0.9087, + "step": 10027 + }, + { + "epoch": 2.1390784982935154, + "grad_norm": 0.22848499423447854, + "learning_rate": 0.0001402716249053186, + "loss": 0.9261, + "step": 10028 + }, + { + "epoch": 2.13929180887372, + "grad_norm": 0.24332812500182152, + "learning_rate": 0.00014026602881600422, + "loss": 0.9494, + "step": 10029 + }, + { + "epoch": 2.1395051194539247, + "grad_norm": 0.22929043673280342, + "learning_rate": 0.00014026043204477877, + "loss": 0.9579, + "step": 10030 + }, + { + "epoch": 2.13971843003413, + "grad_norm": 0.23517988564593967, + "learning_rate": 0.00014025483459170545, + "loss": 0.9307, + "step": 10031 + }, + { + "epoch": 2.1399317406143346, + "grad_norm": 0.31761720998133, + "learning_rate": 0.0001402492364568477, + "loss": 0.9701, + "step": 10032 + }, + { + "epoch": 2.1401450511945392, + "grad_norm": 0.4113244717754337, + "learning_rate": 0.0001402436376402688, + "loss": 0.934, + "step": 10033 + }, + { + "epoch": 2.140358361774744, + "grad_norm": 0.4904730916752199, + "learning_rate": 0.00014023803814203214, + "loss": 0.944, + "step": 10034 + }, + { + "epoch": 2.1405716723549486, + "grad_norm": 0.5126249333208674, + "learning_rate": 0.00014023243796220107, + "loss": 0.9362, + "step": 10035 + }, + { + "epoch": 2.1407849829351537, + "grad_norm": 0.515140432971491, + "learning_rate": 0.00014022683710083895, + "loss": 0.9305, + "step": 10036 + }, + { + "epoch": 2.1409982935153584, + "grad_norm": 0.4910092323813251, + "learning_rate": 0.00014022123555800916, + "loss": 0.9738, + "step": 10037 + }, + { + "epoch": 2.141211604095563, + "grad_norm": 0.4318889692785904, + "learning_rate": 0.00014021563333377506, + "loss": 0.9416, + "step": 10038 + }, + { + "epoch": 2.141424914675768, + "grad_norm": 0.3202073036669081, + "learning_rate": 0.00014021003042820007, + "loss": 0.9648, + "step": 10039 + }, + { + "epoch": 2.1416382252559725, + "grad_norm": 0.24850432549612606, + "learning_rate": 0.0001402044268413476, + "loss": 0.9194, + "step": 10040 + }, + { + "epoch": 2.1418515358361776, + "grad_norm": 0.2025568735408779, + "learning_rate": 0.00014019882257328096, + "loss": 0.9657, + "step": 10041 + }, + { + "epoch": 2.1420648464163823, + "grad_norm": 0.29070023267742556, + "learning_rate": 0.00014019321762406367, + "loss": 0.9183, + "step": 10042 + }, + { + "epoch": 2.142278156996587, + "grad_norm": 0.34312169886878396, + "learning_rate": 0.00014018761199375911, + "loss": 0.9304, + "step": 10043 + }, + { + "epoch": 2.1424914675767917, + "grad_norm": 0.3606892165265845, + "learning_rate": 0.00014018200568243072, + "loss": 0.9545, + "step": 10044 + }, + { + "epoch": 2.142704778156997, + "grad_norm": 0.3799755383617487, + "learning_rate": 0.00014017639869014188, + "loss": 0.9371, + "step": 10045 + }, + { + "epoch": 2.1429180887372015, + "grad_norm": 0.3612170374827153, + "learning_rate": 0.00014017079101695613, + "loss": 0.9487, + "step": 10046 + }, + { + "epoch": 2.143131399317406, + "grad_norm": 0.3708157697637494, + "learning_rate": 0.00014016518266293682, + "loss": 0.9657, + "step": 10047 + }, + { + "epoch": 2.143344709897611, + "grad_norm": 0.32653770583583697, + "learning_rate": 0.00014015957362814748, + "loss": 0.9471, + "step": 10048 + }, + { + "epoch": 2.1435580204778155, + "grad_norm": 0.2640235738866227, + "learning_rate": 0.00014015396391265156, + "loss": 0.9346, + "step": 10049 + }, + { + "epoch": 2.1437713310580206, + "grad_norm": 0.24895869044497834, + "learning_rate": 0.00014014835351651252, + "loss": 0.9239, + "step": 10050 + }, + { + "epoch": 2.1439846416382253, + "grad_norm": 0.24793062065329016, + "learning_rate": 0.00014014274243979384, + "loss": 0.932, + "step": 10051 + }, + { + "epoch": 2.14419795221843, + "grad_norm": 0.22380839813452327, + "learning_rate": 0.00014013713068255902, + "loss": 0.9311, + "step": 10052 + }, + { + "epoch": 2.1444112627986347, + "grad_norm": 0.2528035345672608, + "learning_rate": 0.00014013151824487157, + "loss": 0.9479, + "step": 10053 + }, + { + "epoch": 2.1446245733788394, + "grad_norm": 0.22980102429888913, + "learning_rate": 0.00014012590512679497, + "loss": 0.9247, + "step": 10054 + }, + { + "epoch": 2.1448378839590445, + "grad_norm": 0.26108987088259883, + "learning_rate": 0.00014012029132839273, + "loss": 0.9258, + "step": 10055 + }, + { + "epoch": 2.145051194539249, + "grad_norm": 0.24942815229257997, + "learning_rate": 0.0001401146768497284, + "loss": 0.968, + "step": 10056 + }, + { + "epoch": 2.145264505119454, + "grad_norm": 0.2069186529503997, + "learning_rate": 0.00014010906169086547, + "loss": 0.9105, + "step": 10057 + }, + { + "epoch": 2.1454778156996586, + "grad_norm": 0.21688497836567416, + "learning_rate": 0.0001401034458518675, + "loss": 0.9479, + "step": 10058 + }, + { + "epoch": 2.1456911262798632, + "grad_norm": 0.2456681350577818, + "learning_rate": 0.00014009782933279804, + "loss": 0.9393, + "step": 10059 + }, + { + "epoch": 2.1459044368600684, + "grad_norm": 0.2668187267486142, + "learning_rate": 0.00014009221213372064, + "loss": 0.9185, + "step": 10060 + }, + { + "epoch": 2.146117747440273, + "grad_norm": 0.3544819211284908, + "learning_rate": 0.00014008659425469885, + "loss": 0.97, + "step": 10061 + }, + { + "epoch": 2.1463310580204777, + "grad_norm": 0.36010182578210165, + "learning_rate": 0.00014008097569579618, + "loss": 0.8984, + "step": 10062 + }, + { + "epoch": 2.1465443686006824, + "grad_norm": 0.3739520571514855, + "learning_rate": 0.00014007535645707634, + "loss": 0.9503, + "step": 10063 + }, + { + "epoch": 2.1467576791808876, + "grad_norm": 0.2864442769009886, + "learning_rate": 0.00014006973653860278, + "loss": 0.92, + "step": 10064 + }, + { + "epoch": 2.1469709897610922, + "grad_norm": 0.2939648287196535, + "learning_rate": 0.00014006411594043915, + "loss": 0.9356, + "step": 10065 + }, + { + "epoch": 2.147184300341297, + "grad_norm": 0.3999832361686439, + "learning_rate": 0.00014005849466264904, + "loss": 0.9121, + "step": 10066 + }, + { + "epoch": 2.1473976109215016, + "grad_norm": 0.4020333211368907, + "learning_rate": 0.00014005287270529604, + "loss": 0.9018, + "step": 10067 + }, + { + "epoch": 2.1476109215017063, + "grad_norm": 0.38984389563583005, + "learning_rate": 0.00014004725006844379, + "loss": 0.9238, + "step": 10068 + }, + { + "epoch": 2.1478242320819114, + "grad_norm": 0.3514248995113033, + "learning_rate": 0.0001400416267521559, + "loss": 0.9408, + "step": 10069 + }, + { + "epoch": 2.148037542662116, + "grad_norm": 0.30696863213129166, + "learning_rate": 0.000140036002756496, + "loss": 0.9317, + "step": 10070 + }, + { + "epoch": 2.148250853242321, + "grad_norm": 0.263945818962811, + "learning_rate": 0.0001400303780815277, + "loss": 0.9117, + "step": 10071 + }, + { + "epoch": 2.1484641638225255, + "grad_norm": 0.24463468280391973, + "learning_rate": 0.00014002475272731468, + "loss": 0.9271, + "step": 10072 + }, + { + "epoch": 2.1486774744027306, + "grad_norm": 0.2316797233840103, + "learning_rate": 0.00014001912669392056, + "loss": 0.9601, + "step": 10073 + }, + { + "epoch": 2.1488907849829353, + "grad_norm": 0.21847078955150118, + "learning_rate": 0.000140013499981409, + "loss": 0.9283, + "step": 10074 + }, + { + "epoch": 2.14910409556314, + "grad_norm": 0.2520504067870295, + "learning_rate": 0.00014000787258984371, + "loss": 0.9266, + "step": 10075 + }, + { + "epoch": 2.1493174061433447, + "grad_norm": 0.24905428487040326, + "learning_rate": 0.0001400022445192883, + "loss": 0.9271, + "step": 10076 + }, + { + "epoch": 2.1495307167235493, + "grad_norm": 0.25198674808679883, + "learning_rate": 0.00013999661576980652, + "loss": 0.9427, + "step": 10077 + }, + { + "epoch": 2.1497440273037545, + "grad_norm": 0.21657410992856826, + "learning_rate": 0.00013999098634146198, + "loss": 0.9464, + "step": 10078 + }, + { + "epoch": 2.149957337883959, + "grad_norm": 0.2556759098755232, + "learning_rate": 0.00013998535623431846, + "loss": 0.9191, + "step": 10079 + }, + { + "epoch": 2.150170648464164, + "grad_norm": 0.31412683444911077, + "learning_rate": 0.0001399797254484396, + "loss": 0.8909, + "step": 10080 + }, + { + "epoch": 2.1503839590443685, + "grad_norm": 0.3317153265193369, + "learning_rate": 0.00013997409398388915, + "loss": 0.9433, + "step": 10081 + }, + { + "epoch": 2.150597269624573, + "grad_norm": 0.34407035766138944, + "learning_rate": 0.0001399684618407308, + "loss": 0.9194, + "step": 10082 + }, + { + "epoch": 2.1508105802047783, + "grad_norm": 0.3743217602374493, + "learning_rate": 0.00013996282901902832, + "loss": 0.9395, + "step": 10083 + }, + { + "epoch": 2.151023890784983, + "grad_norm": 0.4384737021353618, + "learning_rate": 0.00013995719551884543, + "loss": 0.8863, + "step": 10084 + }, + { + "epoch": 2.1512372013651877, + "grad_norm": 0.4430528554741814, + "learning_rate": 0.0001399515613402458, + "loss": 0.9126, + "step": 10085 + }, + { + "epoch": 2.1514505119453924, + "grad_norm": 0.421294204657606, + "learning_rate": 0.0001399459264832933, + "loss": 0.9258, + "step": 10086 + }, + { + "epoch": 2.151663822525597, + "grad_norm": 0.31089101059119506, + "learning_rate": 0.00013994029094805164, + "loss": 0.9123, + "step": 10087 + }, + { + "epoch": 2.151877133105802, + "grad_norm": 0.30105940784480045, + "learning_rate": 0.00013993465473458456, + "loss": 0.9321, + "step": 10088 + }, + { + "epoch": 2.152090443686007, + "grad_norm": 0.34126336863243295, + "learning_rate": 0.00013992901784295585, + "loss": 0.9412, + "step": 10089 + }, + { + "epoch": 2.1523037542662116, + "grad_norm": 0.3211945863262654, + "learning_rate": 0.00013992338027322932, + "loss": 0.9124, + "step": 10090 + }, + { + "epoch": 2.1525170648464163, + "grad_norm": 0.3010012568578368, + "learning_rate": 0.0001399177420254687, + "loss": 0.9281, + "step": 10091 + }, + { + "epoch": 2.1527303754266214, + "grad_norm": 0.38956599274289183, + "learning_rate": 0.00013991210309973782, + "loss": 0.9277, + "step": 10092 + }, + { + "epoch": 2.152943686006826, + "grad_norm": 0.44803184269238705, + "learning_rate": 0.00013990646349610052, + "loss": 0.9327, + "step": 10093 + }, + { + "epoch": 2.1531569965870307, + "grad_norm": 0.4045070629951243, + "learning_rate": 0.00013990082321462056, + "loss": 0.93, + "step": 10094 + }, + { + "epoch": 2.1533703071672354, + "grad_norm": 0.36385312431251254, + "learning_rate": 0.00013989518225536178, + "loss": 0.9428, + "step": 10095 + }, + { + "epoch": 2.15358361774744, + "grad_norm": 0.3869426689467086, + "learning_rate": 0.000139889540618388, + "loss": 0.9329, + "step": 10096 + }, + { + "epoch": 2.1537969283276452, + "grad_norm": 0.40827717846627143, + "learning_rate": 0.00013988389830376307, + "loss": 0.9471, + "step": 10097 + }, + { + "epoch": 2.15401023890785, + "grad_norm": 0.3883105506910038, + "learning_rate": 0.0001398782553115508, + "loss": 0.9498, + "step": 10098 + }, + { + "epoch": 2.1542235494880546, + "grad_norm": 0.39182941309640895, + "learning_rate": 0.00013987261164181508, + "loss": 0.9246, + "step": 10099 + }, + { + "epoch": 2.1544368600682593, + "grad_norm": 0.35449820354040734, + "learning_rate": 0.00013986696729461977, + "loss": 0.9434, + "step": 10100 + }, + { + "epoch": 2.154650170648464, + "grad_norm": 0.30535670697434947, + "learning_rate": 0.00013986132227002872, + "loss": 0.9458, + "step": 10101 + }, + { + "epoch": 2.154863481228669, + "grad_norm": 0.258864498190236, + "learning_rate": 0.00013985567656810577, + "loss": 0.9434, + "step": 10102 + }, + { + "epoch": 2.155076791808874, + "grad_norm": 0.20646506980392887, + "learning_rate": 0.00013985003018891483, + "loss": 0.9059, + "step": 10103 + }, + { + "epoch": 2.1552901023890785, + "grad_norm": 0.2552010014804012, + "learning_rate": 0.00013984438313251982, + "loss": 0.92, + "step": 10104 + }, + { + "epoch": 2.155503412969283, + "grad_norm": 0.30920090971372066, + "learning_rate": 0.00013983873539898459, + "loss": 0.9315, + "step": 10105 + }, + { + "epoch": 2.155716723549488, + "grad_norm": 0.3453622560986373, + "learning_rate": 0.00013983308698837306, + "loss": 0.9167, + "step": 10106 + }, + { + "epoch": 2.155930034129693, + "grad_norm": 0.39110150831764784, + "learning_rate": 0.00013982743790074916, + "loss": 0.9164, + "step": 10107 + }, + { + "epoch": 2.1561433447098977, + "grad_norm": 0.40999416247888326, + "learning_rate": 0.0001398217881361768, + "loss": 0.9248, + "step": 10108 + }, + { + "epoch": 2.1563566552901023, + "grad_norm": 0.29978773624060717, + "learning_rate": 0.0001398161376947199, + "loss": 0.9586, + "step": 10109 + }, + { + "epoch": 2.156569965870307, + "grad_norm": 0.2765036356834616, + "learning_rate": 0.00013981048657644234, + "loss": 0.9436, + "step": 10110 + }, + { + "epoch": 2.156783276450512, + "grad_norm": 0.26132744393531726, + "learning_rate": 0.0001398048347814082, + "loss": 0.9481, + "step": 10111 + }, + { + "epoch": 2.156996587030717, + "grad_norm": 0.283749873766784, + "learning_rate": 0.0001397991823096813, + "loss": 0.917, + "step": 10112 + }, + { + "epoch": 2.1572098976109215, + "grad_norm": 0.35473893535437423, + "learning_rate": 0.00013979352916132563, + "loss": 0.958, + "step": 10113 + }, + { + "epoch": 2.157423208191126, + "grad_norm": 0.37294280344150016, + "learning_rate": 0.00013978787533640522, + "loss": 0.9539, + "step": 10114 + }, + { + "epoch": 2.157636518771331, + "grad_norm": 0.47809426748492445, + "learning_rate": 0.00013978222083498395, + "loss": 0.9425, + "step": 10115 + }, + { + "epoch": 2.157849829351536, + "grad_norm": 0.4828474962927421, + "learning_rate": 0.00013977656565712591, + "loss": 0.9392, + "step": 10116 + }, + { + "epoch": 2.1580631399317407, + "grad_norm": 0.40538634244009253, + "learning_rate": 0.00013977090980289497, + "loss": 0.9276, + "step": 10117 + }, + { + "epoch": 2.1582764505119454, + "grad_norm": 0.3000499798200665, + "learning_rate": 0.00013976525327235518, + "loss": 0.9388, + "step": 10118 + }, + { + "epoch": 2.15848976109215, + "grad_norm": 0.2969841750876601, + "learning_rate": 0.00013975959606557056, + "loss": 0.9702, + "step": 10119 + }, + { + "epoch": 2.1587030716723548, + "grad_norm": 0.32553504604634437, + "learning_rate": 0.00013975393818260512, + "loss": 0.9496, + "step": 10120 + }, + { + "epoch": 2.15891638225256, + "grad_norm": 0.39669166922941446, + "learning_rate": 0.00013974827962352283, + "loss": 0.9214, + "step": 10121 + }, + { + "epoch": 2.1591296928327646, + "grad_norm": 0.4283581093132599, + "learning_rate": 0.0001397426203883878, + "loss": 0.9028, + "step": 10122 + }, + { + "epoch": 2.1593430034129693, + "grad_norm": 0.38649220380263416, + "learning_rate": 0.00013973696047726397, + "loss": 0.9064, + "step": 10123 + }, + { + "epoch": 2.159556313993174, + "grad_norm": 0.35084881821677777, + "learning_rate": 0.00013973129989021542, + "loss": 0.9179, + "step": 10124 + }, + { + "epoch": 2.1597696245733786, + "grad_norm": 0.3144844358982764, + "learning_rate": 0.00013972563862730622, + "loss": 0.9101, + "step": 10125 + }, + { + "epoch": 2.1599829351535837, + "grad_norm": 0.2547607091908404, + "learning_rate": 0.00013971997668860045, + "loss": 0.9437, + "step": 10126 + }, + { + "epoch": 2.1601962457337884, + "grad_norm": 0.2948378980937493, + "learning_rate": 0.0001397143140741621, + "loss": 0.9426, + "step": 10127 + }, + { + "epoch": 2.160409556313993, + "grad_norm": 0.4201407090978129, + "learning_rate": 0.00013970865078405528, + "loss": 0.9087, + "step": 10128 + }, + { + "epoch": 2.160622866894198, + "grad_norm": 0.42396026788486124, + "learning_rate": 0.0001397029868183441, + "loss": 0.9247, + "step": 10129 + }, + { + "epoch": 2.160836177474403, + "grad_norm": 0.32406090316566116, + "learning_rate": 0.0001396973221770926, + "loss": 0.9453, + "step": 10130 + }, + { + "epoch": 2.1610494880546076, + "grad_norm": 0.35290688092137606, + "learning_rate": 0.0001396916568603649, + "loss": 0.9319, + "step": 10131 + }, + { + "epoch": 2.1612627986348123, + "grad_norm": 0.4221234980470039, + "learning_rate": 0.0001396859908682251, + "loss": 0.9168, + "step": 10132 + }, + { + "epoch": 2.161476109215017, + "grad_norm": 0.3332747503155598, + "learning_rate": 0.00013968032420073732, + "loss": 0.9337, + "step": 10133 + }, + { + "epoch": 2.1616894197952217, + "grad_norm": 0.3700190924166926, + "learning_rate": 0.00013967465685796565, + "loss": 0.954, + "step": 10134 + }, + { + "epoch": 2.161902730375427, + "grad_norm": 0.45766298826600377, + "learning_rate": 0.00013966898883997425, + "loss": 0.9313, + "step": 10135 + }, + { + "epoch": 2.1621160409556315, + "grad_norm": 0.43463343045900316, + "learning_rate": 0.0001396633201468272, + "loss": 0.9507, + "step": 10136 + }, + { + "epoch": 2.162329351535836, + "grad_norm": 0.30299002031403033, + "learning_rate": 0.00013965765077858874, + "loss": 0.9186, + "step": 10137 + }, + { + "epoch": 2.162542662116041, + "grad_norm": 0.29343434449143696, + "learning_rate": 0.0001396519807353229, + "loss": 0.9497, + "step": 10138 + }, + { + "epoch": 2.1627559726962455, + "grad_norm": 0.3918338942313656, + "learning_rate": 0.00013964631001709394, + "loss": 0.9342, + "step": 10139 + }, + { + "epoch": 2.1629692832764507, + "grad_norm": 0.32846157473254006, + "learning_rate": 0.00013964063862396595, + "loss": 0.8796, + "step": 10140 + }, + { + "epoch": 2.1631825938566553, + "grad_norm": 0.2650268391442825, + "learning_rate": 0.00013963496655600315, + "loss": 0.9445, + "step": 10141 + }, + { + "epoch": 2.16339590443686, + "grad_norm": 0.3142404488015214, + "learning_rate": 0.00013962929381326967, + "loss": 0.937, + "step": 10142 + }, + { + "epoch": 2.1636092150170647, + "grad_norm": 0.26861347939670044, + "learning_rate": 0.00013962362039582975, + "loss": 0.911, + "step": 10143 + }, + { + "epoch": 2.1638225255972694, + "grad_norm": 0.22220399111861147, + "learning_rate": 0.00013961794630374755, + "loss": 0.9003, + "step": 10144 + }, + { + "epoch": 2.1640358361774745, + "grad_norm": 0.28306796416677926, + "learning_rate": 0.0001396122715370873, + "loss": 0.9157, + "step": 10145 + }, + { + "epoch": 2.164249146757679, + "grad_norm": 0.3150207285504696, + "learning_rate": 0.00013960659609591318, + "loss": 0.9191, + "step": 10146 + }, + { + "epoch": 2.164462457337884, + "grad_norm": 0.26028602442590787, + "learning_rate": 0.00013960091998028944, + "loss": 0.9687, + "step": 10147 + }, + { + "epoch": 2.1646757679180886, + "grad_norm": 0.22510582654515585, + "learning_rate": 0.00013959524319028029, + "loss": 0.9425, + "step": 10148 + }, + { + "epoch": 2.1648890784982937, + "grad_norm": 0.3008657574653398, + "learning_rate": 0.00013958956572594994, + "loss": 0.9252, + "step": 10149 + }, + { + "epoch": 2.1651023890784984, + "grad_norm": 0.29965377989367764, + "learning_rate": 0.00013958388758736267, + "loss": 0.8989, + "step": 10150 + }, + { + "epoch": 2.165315699658703, + "grad_norm": 0.23556977708289786, + "learning_rate": 0.0001395782087745827, + "loss": 0.9344, + "step": 10151 + }, + { + "epoch": 2.1655290102389078, + "grad_norm": 0.26448988009608204, + "learning_rate": 0.0001395725292876743, + "loss": 0.9434, + "step": 10152 + }, + { + "epoch": 2.1657423208191124, + "grad_norm": 0.30632592021379074, + "learning_rate": 0.00013956684912670172, + "loss": 0.9394, + "step": 10153 + }, + { + "epoch": 2.1659556313993176, + "grad_norm": 0.3001901214772597, + "learning_rate": 0.00013956116829172925, + "loss": 0.9175, + "step": 10154 + }, + { + "epoch": 2.1661689419795223, + "grad_norm": 0.31837109767950744, + "learning_rate": 0.00013955548678282114, + "loss": 0.9373, + "step": 10155 + }, + { + "epoch": 2.166382252559727, + "grad_norm": 0.31468563313402764, + "learning_rate": 0.00013954980460004175, + "loss": 0.9473, + "step": 10156 + }, + { + "epoch": 2.1665955631399316, + "grad_norm": 0.27592884248383687, + "learning_rate": 0.00013954412174345526, + "loss": 0.9313, + "step": 10157 + }, + { + "epoch": 2.1668088737201368, + "grad_norm": 0.36122510548212355, + "learning_rate": 0.00013953843821312606, + "loss": 0.9121, + "step": 10158 + }, + { + "epoch": 2.1670221843003414, + "grad_norm": 0.28829311385925876, + "learning_rate": 0.00013953275400911843, + "loss": 0.946, + "step": 10159 + }, + { + "epoch": 2.167235494880546, + "grad_norm": 0.22623508411088647, + "learning_rate": 0.00013952706913149666, + "loss": 0.9334, + "step": 10160 + }, + { + "epoch": 2.167448805460751, + "grad_norm": 0.2893349426526034, + "learning_rate": 0.00013952138358032512, + "loss": 0.9027, + "step": 10161 + }, + { + "epoch": 2.1676621160409555, + "grad_norm": 0.3247920741877621, + "learning_rate": 0.00013951569735566813, + "loss": 0.9396, + "step": 10162 + }, + { + "epoch": 2.1678754266211606, + "grad_norm": 0.3834491807014042, + "learning_rate": 0.00013951001045759, + "loss": 0.9351, + "step": 10163 + }, + { + "epoch": 2.1680887372013653, + "grad_norm": 0.45382964415793203, + "learning_rate": 0.00013950432288615513, + "loss": 0.9311, + "step": 10164 + }, + { + "epoch": 2.16830204778157, + "grad_norm": 0.51679285998421, + "learning_rate": 0.00013949863464142784, + "loss": 0.9581, + "step": 10165 + }, + { + "epoch": 2.1685153583617747, + "grad_norm": 0.4892697401813219, + "learning_rate": 0.00013949294572347247, + "loss": 0.9371, + "step": 10166 + }, + { + "epoch": 2.1687286689419794, + "grad_norm": 0.4323758708747697, + "learning_rate": 0.00013948725613235346, + "loss": 0.9318, + "step": 10167 + }, + { + "epoch": 2.1689419795221845, + "grad_norm": 0.44067107615690576, + "learning_rate": 0.00013948156586813512, + "loss": 0.9257, + "step": 10168 + }, + { + "epoch": 2.169155290102389, + "grad_norm": 0.42331838389233345, + "learning_rate": 0.00013947587493088186, + "loss": 0.9646, + "step": 10169 + }, + { + "epoch": 2.169368600682594, + "grad_norm": 0.3661380416987927, + "learning_rate": 0.0001394701833206581, + "loss": 0.9221, + "step": 10170 + }, + { + "epoch": 2.1695819112627985, + "grad_norm": 0.590474003730095, + "learning_rate": 0.0001394644910375282, + "loss": 0.9399, + "step": 10171 + }, + { + "epoch": 2.169795221843003, + "grad_norm": 0.259529306637993, + "learning_rate": 0.00013945879808155656, + "loss": 0.9481, + "step": 10172 + }, + { + "epoch": 2.1700085324232083, + "grad_norm": 0.27960426958278883, + "learning_rate": 0.00013945310445280764, + "loss": 0.928, + "step": 10173 + }, + { + "epoch": 2.170221843003413, + "grad_norm": 0.3170408117012166, + "learning_rate": 0.00013944741015134586, + "loss": 0.9073, + "step": 10174 + }, + { + "epoch": 2.1704351535836177, + "grad_norm": 0.30627925850451465, + "learning_rate": 0.00013944171517723562, + "loss": 0.9514, + "step": 10175 + }, + { + "epoch": 2.1706484641638224, + "grad_norm": 0.3768246496855341, + "learning_rate": 0.00013943601953054138, + "loss": 0.9623, + "step": 10176 + }, + { + "epoch": 2.1708617747440275, + "grad_norm": 0.49111458133607044, + "learning_rate": 0.00013943032321132756, + "loss": 0.927, + "step": 10177 + }, + { + "epoch": 2.171075085324232, + "grad_norm": 0.564153621374185, + "learning_rate": 0.00013942462621965865, + "loss": 0.9524, + "step": 10178 + }, + { + "epoch": 2.171288395904437, + "grad_norm": 0.6907330312255273, + "learning_rate": 0.00013941892855559907, + "loss": 0.9353, + "step": 10179 + }, + { + "epoch": 2.1715017064846416, + "grad_norm": 0.8327764746731303, + "learning_rate": 0.00013941323021921336, + "loss": 0.9448, + "step": 10180 + }, + { + "epoch": 2.1717150170648463, + "grad_norm": 0.8239075283994952, + "learning_rate": 0.00013940753121056593, + "loss": 0.9608, + "step": 10181 + }, + { + "epoch": 2.1719283276450514, + "grad_norm": 0.7291256570103862, + "learning_rate": 0.00013940183152972126, + "loss": 0.9693, + "step": 10182 + }, + { + "epoch": 2.172141638225256, + "grad_norm": 0.6250414778207002, + "learning_rate": 0.00013939613117674388, + "loss": 0.9084, + "step": 10183 + }, + { + "epoch": 2.1723549488054608, + "grad_norm": 0.45594275886591773, + "learning_rate": 0.00013939043015169828, + "loss": 0.9258, + "step": 10184 + }, + { + "epoch": 2.1725682593856654, + "grad_norm": 0.2860799146651125, + "learning_rate": 0.00013938472845464897, + "loss": 0.9673, + "step": 10185 + }, + { + "epoch": 2.17278156996587, + "grad_norm": 0.332327873281239, + "learning_rate": 0.00013937902608566045, + "loss": 0.9292, + "step": 10186 + }, + { + "epoch": 2.1729948805460753, + "grad_norm": 2.1704608818336415, + "learning_rate": 0.00013937332304479725, + "loss": 1.0075, + "step": 10187 + }, + { + "epoch": 2.17320819112628, + "grad_norm": 0.41548012861877287, + "learning_rate": 0.00013936761933212394, + "loss": 0.9334, + "step": 10188 + }, + { + "epoch": 2.1734215017064846, + "grad_norm": 0.7902185028869012, + "learning_rate": 0.00013936191494770496, + "loss": 0.9586, + "step": 10189 + }, + { + "epoch": 2.1736348122866893, + "grad_norm": 2.368957950729762, + "learning_rate": 0.00013935620989160495, + "loss": 0.9737, + "step": 10190 + }, + { + "epoch": 2.173848122866894, + "grad_norm": 1.1043356744934036, + "learning_rate": 0.00013935050416388843, + "loss": 0.9439, + "step": 10191 + }, + { + "epoch": 2.174061433447099, + "grad_norm": 2.1840710622972073, + "learning_rate": 0.00013934479776461992, + "loss": 0.9325, + "step": 10192 + }, + { + "epoch": 2.174274744027304, + "grad_norm": 1.687984426281165, + "learning_rate": 0.00013933909069386406, + "loss": 0.9486, + "step": 10193 + }, + { + "epoch": 2.1744880546075085, + "grad_norm": 1.9791471819769195, + "learning_rate": 0.00013933338295168537, + "loss": 0.9772, + "step": 10194 + }, + { + "epoch": 2.174701365187713, + "grad_norm": 1.8479829256045701, + "learning_rate": 0.00013932767453814847, + "loss": 0.9636, + "step": 10195 + }, + { + "epoch": 2.1749146757679183, + "grad_norm": 1.4675105651635132, + "learning_rate": 0.00013932196545331793, + "loss": 0.9543, + "step": 10196 + }, + { + "epoch": 2.175127986348123, + "grad_norm": 1.1612415670790688, + "learning_rate": 0.00013931625569725835, + "loss": 0.9683, + "step": 10197 + }, + { + "epoch": 2.1753412969283277, + "grad_norm": 1.7054136146701366, + "learning_rate": 0.00013931054527003433, + "loss": 0.934, + "step": 10198 + }, + { + "epoch": 2.1755546075085324, + "grad_norm": 1.2284818950251835, + "learning_rate": 0.00013930483417171053, + "loss": 0.9398, + "step": 10199 + }, + { + "epoch": 2.175767918088737, + "grad_norm": 1.9135788736140131, + "learning_rate": 0.00013929912240235147, + "loss": 0.9692, + "step": 10200 + }, + { + "epoch": 2.175981228668942, + "grad_norm": 1.6571914246176287, + "learning_rate": 0.0001392934099620219, + "loss": 0.9576, + "step": 10201 + }, + { + "epoch": 2.176194539249147, + "grad_norm": 1.3689261795196204, + "learning_rate": 0.00013928769685078637, + "loss": 0.9699, + "step": 10202 + }, + { + "epoch": 2.1764078498293515, + "grad_norm": 1.207235898830161, + "learning_rate": 0.00013928198306870958, + "loss": 0.9566, + "step": 10203 + }, + { + "epoch": 2.176621160409556, + "grad_norm": 1.4148706540964828, + "learning_rate": 0.00013927626861585612, + "loss": 0.9588, + "step": 10204 + }, + { + "epoch": 2.176834470989761, + "grad_norm": 0.9365039722125723, + "learning_rate": 0.0001392705534922907, + "loss": 0.9263, + "step": 10205 + }, + { + "epoch": 2.177047781569966, + "grad_norm": 1.3196563598429152, + "learning_rate": 0.00013926483769807798, + "loss": 0.93, + "step": 10206 + }, + { + "epoch": 2.1772610921501707, + "grad_norm": 0.9484003439933156, + "learning_rate": 0.0001392591212332826, + "loss": 0.9646, + "step": 10207 + }, + { + "epoch": 2.1774744027303754, + "grad_norm": 1.7535089264928607, + "learning_rate": 0.0001392534040979693, + "loss": 0.9493, + "step": 10208 + }, + { + "epoch": 2.17768771331058, + "grad_norm": 1.4568977261763616, + "learning_rate": 0.00013924768629220268, + "loss": 0.9309, + "step": 10209 + }, + { + "epoch": 2.1779010238907848, + "grad_norm": 1.0656380103231375, + "learning_rate": 0.00013924196781604754, + "loss": 0.9424, + "step": 10210 + }, + { + "epoch": 2.17811433447099, + "grad_norm": 1.0527792082527128, + "learning_rate": 0.00013923624866956855, + "loss": 0.9461, + "step": 10211 + }, + { + "epoch": 2.1783276450511946, + "grad_norm": 1.1504062956444618, + "learning_rate": 0.00013923052885283035, + "loss": 0.9485, + "step": 10212 + }, + { + "epoch": 2.1785409556313993, + "grad_norm": 0.7433016989367661, + "learning_rate": 0.0001392248083658978, + "loss": 0.9615, + "step": 10213 + }, + { + "epoch": 2.178754266211604, + "grad_norm": 1.019041662119122, + "learning_rate": 0.00013921908720883547, + "loss": 0.959, + "step": 10214 + }, + { + "epoch": 2.178967576791809, + "grad_norm": 0.542510827336488, + "learning_rate": 0.00013921336538170822, + "loss": 0.9667, + "step": 10215 + }, + { + "epoch": 2.1791808873720138, + "grad_norm": 0.9049329828351562, + "learning_rate": 0.00013920764288458072, + "loss": 0.9506, + "step": 10216 + }, + { + "epoch": 2.1793941979522184, + "grad_norm": 0.46669210849838816, + "learning_rate": 0.00013920191971751776, + "loss": 0.9284, + "step": 10217 + }, + { + "epoch": 2.179607508532423, + "grad_norm": 0.7392464991613553, + "learning_rate": 0.00013919619588058406, + "loss": 0.9183, + "step": 10218 + }, + { + "epoch": 2.179820819112628, + "grad_norm": 0.503690351368287, + "learning_rate": 0.00013919047137384444, + "loss": 0.9397, + "step": 10219 + }, + { + "epoch": 2.180034129692833, + "grad_norm": 1.1408739307384683, + "learning_rate": 0.00013918474619736363, + "loss": 0.9571, + "step": 10220 + }, + { + "epoch": 2.1802474402730376, + "grad_norm": 0.39660323884065835, + "learning_rate": 0.00013917902035120641, + "loss": 0.9276, + "step": 10221 + }, + { + "epoch": 2.1804607508532423, + "grad_norm": 0.5268514578817098, + "learning_rate": 0.0001391732938354376, + "loss": 0.9405, + "step": 10222 + }, + { + "epoch": 2.180674061433447, + "grad_norm": 0.4276798739764956, + "learning_rate": 0.00013916756665012194, + "loss": 0.9632, + "step": 10223 + }, + { + "epoch": 2.1808873720136517, + "grad_norm": 0.5419991463183441, + "learning_rate": 0.0001391618387953243, + "loss": 0.9321, + "step": 10224 + }, + { + "epoch": 2.181100682593857, + "grad_norm": 0.4670259584225453, + "learning_rate": 0.00013915611027110947, + "loss": 0.9291, + "step": 10225 + }, + { + "epoch": 2.1813139931740615, + "grad_norm": 0.45024376959936324, + "learning_rate": 0.0001391503810775422, + "loss": 0.9205, + "step": 10226 + }, + { + "epoch": 2.181527303754266, + "grad_norm": 0.3854927032129168, + "learning_rate": 0.00013914465121468743, + "loss": 0.955, + "step": 10227 + }, + { + "epoch": 2.181740614334471, + "grad_norm": 0.45693300935170633, + "learning_rate": 0.00013913892068260993, + "loss": 0.973, + "step": 10228 + }, + { + "epoch": 2.1819539249146755, + "grad_norm": 0.32532011939391653, + "learning_rate": 0.00013913318948137452, + "loss": 0.9194, + "step": 10229 + }, + { + "epoch": 2.1821672354948807, + "grad_norm": 0.43379988797614966, + "learning_rate": 0.0001391274576110461, + "loss": 0.9345, + "step": 10230 + }, + { + "epoch": 2.1823805460750854, + "grad_norm": 0.35023647328572866, + "learning_rate": 0.00013912172507168948, + "loss": 0.9456, + "step": 10231 + }, + { + "epoch": 2.18259385665529, + "grad_norm": 0.33921000756090974, + "learning_rate": 0.00013911599186336955, + "loss": 0.9428, + "step": 10232 + }, + { + "epoch": 2.1828071672354947, + "grad_norm": 0.34920610288802834, + "learning_rate": 0.0001391102579861512, + "loss": 0.9268, + "step": 10233 + }, + { + "epoch": 2.1830204778157, + "grad_norm": 0.30590201001729106, + "learning_rate": 0.0001391045234400993, + "loss": 0.9514, + "step": 10234 + }, + { + "epoch": 2.1832337883959045, + "grad_norm": 0.2805736246663486, + "learning_rate": 0.00013909878822527866, + "loss": 0.9142, + "step": 10235 + }, + { + "epoch": 2.1834470989761092, + "grad_norm": 0.2858982370027067, + "learning_rate": 0.0001390930523417543, + "loss": 0.9456, + "step": 10236 + }, + { + "epoch": 2.183660409556314, + "grad_norm": 0.2730182839556688, + "learning_rate": 0.00013908731578959104, + "loss": 0.9204, + "step": 10237 + }, + { + "epoch": 2.1838737201365186, + "grad_norm": 0.25392349032155914, + "learning_rate": 0.0001390815785688538, + "loss": 0.9117, + "step": 10238 + }, + { + "epoch": 2.1840870307167237, + "grad_norm": 0.2857441807282372, + "learning_rate": 0.0001390758406796075, + "loss": 0.9679, + "step": 10239 + }, + { + "epoch": 2.1843003412969284, + "grad_norm": 0.26453815271000075, + "learning_rate": 0.00013907010212191708, + "loss": 0.9429, + "step": 10240 + }, + { + "epoch": 2.184513651877133, + "grad_norm": 0.2573446267614692, + "learning_rate": 0.00013906436289584745, + "loss": 0.9301, + "step": 10241 + }, + { + "epoch": 2.1847269624573378, + "grad_norm": 0.25352012667054236, + "learning_rate": 0.00013905862300146355, + "loss": 0.9391, + "step": 10242 + }, + { + "epoch": 2.1849402730375425, + "grad_norm": 0.2679842244609645, + "learning_rate": 0.00013905288243883036, + "loss": 0.9513, + "step": 10243 + }, + { + "epoch": 2.1851535836177476, + "grad_norm": 0.26958932955141757, + "learning_rate": 0.0001390471412080128, + "loss": 0.9381, + "step": 10244 + }, + { + "epoch": 2.1853668941979523, + "grad_norm": 0.2776493860054092, + "learning_rate": 0.00013904139930907586, + "loss": 0.9529, + "step": 10245 + }, + { + "epoch": 2.185580204778157, + "grad_norm": 0.2241904914957653, + "learning_rate": 0.0001390356567420845, + "loss": 0.9215, + "step": 10246 + }, + { + "epoch": 2.1857935153583616, + "grad_norm": 0.2314543041791966, + "learning_rate": 0.00013902991350710366, + "loss": 0.9055, + "step": 10247 + }, + { + "epoch": 2.1860068259385663, + "grad_norm": 0.2252520804305227, + "learning_rate": 0.00013902416960419835, + "loss": 0.9311, + "step": 10248 + }, + { + "epoch": 2.1862201365187715, + "grad_norm": 0.21659677743783448, + "learning_rate": 0.0001390184250334336, + "loss": 0.924, + "step": 10249 + }, + { + "epoch": 2.186433447098976, + "grad_norm": 0.2447037416360564, + "learning_rate": 0.00013901267979487438, + "loss": 0.9797, + "step": 10250 + }, + { + "epoch": 2.186646757679181, + "grad_norm": 0.22961324209409736, + "learning_rate": 0.0001390069338885857, + "loss": 0.9503, + "step": 10251 + }, + { + "epoch": 2.1868600682593855, + "grad_norm": 0.19782133065322208, + "learning_rate": 0.00013900118731463253, + "loss": 0.9339, + "step": 10252 + }, + { + "epoch": 2.1870733788395906, + "grad_norm": 0.2085121968032582, + "learning_rate": 0.00013899544007307997, + "loss": 0.9291, + "step": 10253 + }, + { + "epoch": 2.1872866894197953, + "grad_norm": 0.236337495686057, + "learning_rate": 0.00013898969216399296, + "loss": 0.9335, + "step": 10254 + }, + { + "epoch": 2.1875, + "grad_norm": 0.20380971407535528, + "learning_rate": 0.00013898394358743664, + "loss": 0.9171, + "step": 10255 + }, + { + "epoch": 2.1877133105802047, + "grad_norm": 0.22946907851189705, + "learning_rate": 0.00013897819434347601, + "loss": 0.9485, + "step": 10256 + }, + { + "epoch": 2.1879266211604094, + "grad_norm": 0.26578238311886293, + "learning_rate": 0.0001389724444321761, + "loss": 0.9346, + "step": 10257 + }, + { + "epoch": 2.1881399317406145, + "grad_norm": 0.2584785873365933, + "learning_rate": 0.00013896669385360199, + "loss": 0.9342, + "step": 10258 + }, + { + "epoch": 2.188353242320819, + "grad_norm": 0.2259072569130377, + "learning_rate": 0.00013896094260781874, + "loss": 0.9396, + "step": 10259 + }, + { + "epoch": 2.188566552901024, + "grad_norm": 0.24896005590841408, + "learning_rate": 0.00013895519069489145, + "loss": 0.9223, + "step": 10260 + }, + { + "epoch": 2.1887798634812285, + "grad_norm": 0.3102428038920648, + "learning_rate": 0.0001389494381148852, + "loss": 0.9129, + "step": 10261 + }, + { + "epoch": 2.1889931740614337, + "grad_norm": 0.3134256296451767, + "learning_rate": 0.00013894368486786502, + "loss": 0.9449, + "step": 10262 + }, + { + "epoch": 2.1892064846416384, + "grad_norm": 0.32971083299464377, + "learning_rate": 0.00013893793095389609, + "loss": 0.9682, + "step": 10263 + }, + { + "epoch": 2.189419795221843, + "grad_norm": 0.28745635036637923, + "learning_rate": 0.00013893217637304348, + "loss": 0.9489, + "step": 10264 + }, + { + "epoch": 2.1896331058020477, + "grad_norm": 0.23335376456560736, + "learning_rate": 0.0001389264211253723, + "loss": 0.9363, + "step": 10265 + }, + { + "epoch": 2.1898464163822524, + "grad_norm": 0.3666538864141154, + "learning_rate": 0.00013892066521094764, + "loss": 0.9498, + "step": 10266 + }, + { + "epoch": 2.1900597269624575, + "grad_norm": 0.5354196981774914, + "learning_rate": 0.0001389149086298347, + "loss": 0.9394, + "step": 10267 + }, + { + "epoch": 2.1902730375426622, + "grad_norm": 0.610037132610792, + "learning_rate": 0.00013890915138209856, + "loss": 0.945, + "step": 10268 + }, + { + "epoch": 2.190486348122867, + "grad_norm": 0.49140779606704726, + "learning_rate": 0.00013890339346780438, + "loss": 0.9271, + "step": 10269 + }, + { + "epoch": 2.1906996587030716, + "grad_norm": 0.25977306142102247, + "learning_rate": 0.00013889763488701733, + "loss": 0.9533, + "step": 10270 + }, + { + "epoch": 2.1909129692832763, + "grad_norm": 0.2659345423278898, + "learning_rate": 0.00013889187563980254, + "loss": 0.9728, + "step": 10271 + }, + { + "epoch": 2.1911262798634814, + "grad_norm": 0.41116387960672374, + "learning_rate": 0.0001388861157262252, + "loss": 0.9377, + "step": 10272 + }, + { + "epoch": 2.191339590443686, + "grad_norm": 0.45693162328045017, + "learning_rate": 0.00013888035514635042, + "loss": 0.9151, + "step": 10273 + }, + { + "epoch": 2.1915529010238908, + "grad_norm": 0.3711689576439687, + "learning_rate": 0.00013887459390024348, + "loss": 0.9655, + "step": 10274 + }, + { + "epoch": 2.1917662116040955, + "grad_norm": 0.2504854117640819, + "learning_rate": 0.00013886883198796954, + "loss": 0.9277, + "step": 10275 + }, + { + "epoch": 2.1919795221843, + "grad_norm": 0.259601391985545, + "learning_rate": 0.00013886306940959374, + "loss": 0.9317, + "step": 10276 + }, + { + "epoch": 2.1921928327645053, + "grad_norm": 0.4092256404391142, + "learning_rate": 0.0001388573061651813, + "loss": 0.9222, + "step": 10277 + }, + { + "epoch": 2.19240614334471, + "grad_norm": 0.4261009754113055, + "learning_rate": 0.0001388515422547975, + "loss": 0.9288, + "step": 10278 + }, + { + "epoch": 2.1926194539249146, + "grad_norm": 0.36511988483152935, + "learning_rate": 0.00013884577767850746, + "loss": 0.9052, + "step": 10279 + }, + { + "epoch": 2.1928327645051193, + "grad_norm": 0.35925981053703304, + "learning_rate": 0.0001388400124363765, + "loss": 0.9437, + "step": 10280 + }, + { + "epoch": 2.1930460750853245, + "grad_norm": 0.24526052528263015, + "learning_rate": 0.00013883424652846976, + "loss": 0.9041, + "step": 10281 + }, + { + "epoch": 2.193259385665529, + "grad_norm": 0.22382909013951183, + "learning_rate": 0.00013882847995485257, + "loss": 0.9361, + "step": 10282 + }, + { + "epoch": 2.193472696245734, + "grad_norm": 0.3072674337673504, + "learning_rate": 0.00013882271271559014, + "loss": 0.956, + "step": 10283 + }, + { + "epoch": 2.1936860068259385, + "grad_norm": 0.752487431130169, + "learning_rate": 0.00013881694481074773, + "loss": 0.9796, + "step": 10284 + }, + { + "epoch": 2.193899317406143, + "grad_norm": 0.25962991740767744, + "learning_rate": 0.00013881117624039055, + "loss": 0.9522, + "step": 10285 + }, + { + "epoch": 2.1941126279863483, + "grad_norm": 0.22212496554964573, + "learning_rate": 0.000138805407004584, + "loss": 0.946, + "step": 10286 + }, + { + "epoch": 2.194325938566553, + "grad_norm": 0.21756806618566138, + "learning_rate": 0.0001387996371033932, + "loss": 0.9178, + "step": 10287 + }, + { + "epoch": 2.1945392491467577, + "grad_norm": 0.23054207632791393, + "learning_rate": 0.00013879386653688357, + "loss": 0.9826, + "step": 10288 + }, + { + "epoch": 2.1947525597269624, + "grad_norm": 0.22447454550095414, + "learning_rate": 0.00013878809530512034, + "loss": 0.9387, + "step": 10289 + }, + { + "epoch": 2.194965870307167, + "grad_norm": 0.30463922369639523, + "learning_rate": 0.00013878232340816882, + "loss": 0.9239, + "step": 10290 + }, + { + "epoch": 2.195179180887372, + "grad_norm": 0.3236120992649717, + "learning_rate": 0.0001387765508460943, + "loss": 0.9246, + "step": 10291 + }, + { + "epoch": 2.195392491467577, + "grad_norm": 0.23176511951244083, + "learning_rate": 0.00013877077761896214, + "loss": 0.9606, + "step": 10292 + }, + { + "epoch": 2.1956058020477816, + "grad_norm": 0.27419835076020593, + "learning_rate": 0.00013876500372683766, + "loss": 0.9394, + "step": 10293 + }, + { + "epoch": 2.1958191126279862, + "grad_norm": 0.2787859013183091, + "learning_rate": 0.00013875922916978614, + "loss": 0.9435, + "step": 10294 + }, + { + "epoch": 2.196032423208191, + "grad_norm": 0.2048013931571496, + "learning_rate": 0.00013875345394787298, + "loss": 0.9195, + "step": 10295 + }, + { + "epoch": 2.196245733788396, + "grad_norm": 0.22239504526599088, + "learning_rate": 0.0001387476780611635, + "loss": 0.9377, + "step": 10296 + }, + { + "epoch": 2.1964590443686007, + "grad_norm": 0.2276639411076831, + "learning_rate": 0.00013874190150972305, + "loss": 0.9322, + "step": 10297 + }, + { + "epoch": 2.1966723549488054, + "grad_norm": 0.19622909334575203, + "learning_rate": 0.00013873612429361696, + "loss": 0.9369, + "step": 10298 + }, + { + "epoch": 2.19688566552901, + "grad_norm": 0.2136085995332739, + "learning_rate": 0.0001387303464129107, + "loss": 0.9459, + "step": 10299 + }, + { + "epoch": 2.1970989761092152, + "grad_norm": 0.20279983883935285, + "learning_rate": 0.00013872456786766954, + "loss": 0.9114, + "step": 10300 + }, + { + "epoch": 2.19731228668942, + "grad_norm": 0.21371472368258124, + "learning_rate": 0.00013871878865795892, + "loss": 0.9312, + "step": 10301 + }, + { + "epoch": 2.1975255972696246, + "grad_norm": 0.23351452342707915, + "learning_rate": 0.00013871300878384423, + "loss": 0.9364, + "step": 10302 + }, + { + "epoch": 2.1977389078498293, + "grad_norm": 0.20448278149864146, + "learning_rate": 0.0001387072282453908, + "loss": 0.9264, + "step": 10303 + }, + { + "epoch": 2.197952218430034, + "grad_norm": 0.20492965297863883, + "learning_rate": 0.00013870144704266417, + "loss": 0.931, + "step": 10304 + }, + { + "epoch": 2.198165529010239, + "grad_norm": 0.22266776016681383, + "learning_rate": 0.00013869566517572964, + "loss": 0.9269, + "step": 10305 + }, + { + "epoch": 2.198378839590444, + "grad_norm": 0.23729139255169143, + "learning_rate": 0.00013868988264465268, + "loss": 0.954, + "step": 10306 + }, + { + "epoch": 2.1985921501706485, + "grad_norm": 0.2724347986388164, + "learning_rate": 0.00013868409944949871, + "loss": 0.9274, + "step": 10307 + }, + { + "epoch": 2.198805460750853, + "grad_norm": 0.22404374549150086, + "learning_rate": 0.00013867831559033318, + "loss": 0.953, + "step": 10308 + }, + { + "epoch": 2.199018771331058, + "grad_norm": 0.36005886992560876, + "learning_rate": 0.0001386725310672215, + "loss": 0.9622, + "step": 10309 + }, + { + "epoch": 2.199232081911263, + "grad_norm": 0.24203849862905152, + "learning_rate": 0.00013866674588022915, + "loss": 0.9173, + "step": 10310 + }, + { + "epoch": 2.1994453924914676, + "grad_norm": 0.23364042572999832, + "learning_rate": 0.00013866096002942158, + "loss": 0.9508, + "step": 10311 + }, + { + "epoch": 2.1996587030716723, + "grad_norm": 0.25794528147591267, + "learning_rate": 0.00013865517351486427, + "loss": 0.9033, + "step": 10312 + }, + { + "epoch": 2.199872013651877, + "grad_norm": 0.2500466602670931, + "learning_rate": 0.00013864938633662268, + "loss": 0.9504, + "step": 10313 + }, + { + "epoch": 2.2000853242320817, + "grad_norm": 1.5028445000832567, + "learning_rate": 0.0001386435984947623, + "loss": 0.9805, + "step": 10314 + }, + { + "epoch": 2.200298634812287, + "grad_norm": 0.3321927814919987, + "learning_rate": 0.00013863780998934862, + "loss": 0.9439, + "step": 10315 + }, + { + "epoch": 2.2005119453924915, + "grad_norm": 2.7368736184133198, + "learning_rate": 0.00013863202082044712, + "loss": 0.9309, + "step": 10316 + }, + { + "epoch": 2.200725255972696, + "grad_norm": 0.850680891241909, + "learning_rate": 0.00013862623098812333, + "loss": 0.9617, + "step": 10317 + }, + { + "epoch": 2.200938566552901, + "grad_norm": 55.3072503760056, + "learning_rate": 0.00013862044049244276, + "loss": 9.226, + "step": 10318 + }, + { + "epoch": 2.201151877133106, + "grad_norm": 17.145251433317522, + "learning_rate": 0.0001386146493334709, + "loss": 7.4286, + "step": 10319 + }, + { + "epoch": 2.2013651877133107, + "grad_norm": 21.040254986219296, + "learning_rate": 0.00013860885751127333, + "loss": 7.3918, + "step": 10320 + }, + { + "epoch": 2.2015784982935154, + "grad_norm": 141.4612942157552, + "learning_rate": 0.0001386030650259155, + "loss": 9.9425, + "step": 10321 + }, + { + "epoch": 2.20179180887372, + "grad_norm": 10.128477595355674, + "learning_rate": 0.00013859727187746302, + "loss": 7.3481, + "step": 10322 + }, + { + "epoch": 2.2020051194539247, + "grad_norm": 21.051683225369864, + "learning_rate": 0.00013859147806598147, + "loss": 6.8902, + "step": 10323 + }, + { + "epoch": 2.20221843003413, + "grad_norm": 26.282863055373117, + "learning_rate": 0.0001385856835915363, + "loss": 7.2905, + "step": 10324 + }, + { + "epoch": 2.2024317406143346, + "grad_norm": 12.345291080731151, + "learning_rate": 0.00013857988845419314, + "loss": 6.822, + "step": 10325 + }, + { + "epoch": 2.2026450511945392, + "grad_norm": 18.162851520988156, + "learning_rate": 0.0001385740926540176, + "loss": 7.087, + "step": 10326 + }, + { + "epoch": 2.202858361774744, + "grad_norm": 6.609273603394784, + "learning_rate": 0.00013856829619107518, + "loss": 6.4475, + "step": 10327 + }, + { + "epoch": 2.2030716723549486, + "grad_norm": 7.112285620156087, + "learning_rate": 0.00013856249906543154, + "loss": 6.4704, + "step": 10328 + }, + { + "epoch": 2.2032849829351537, + "grad_norm": 7.280529997880768, + "learning_rate": 0.0001385567012771522, + "loss": 6.36, + "step": 10329 + }, + { + "epoch": 2.2034982935153584, + "grad_norm": 7.156076278756118, + "learning_rate": 0.0001385509028263028, + "loss": 6.3168, + "step": 10330 + }, + { + "epoch": 2.203711604095563, + "grad_norm": 7.437316159794366, + "learning_rate": 0.00013854510371294896, + "loss": 6.2326, + "step": 10331 + }, + { + "epoch": 2.203924914675768, + "grad_norm": 7.033185116122771, + "learning_rate": 0.0001385393039371563, + "loss": 6.2972, + "step": 10332 + }, + { + "epoch": 2.2041382252559725, + "grad_norm": 5.274159022778832, + "learning_rate": 0.00013853350349899042, + "loss": 6.2515, + "step": 10333 + }, + { + "epoch": 2.2043515358361776, + "grad_norm": 5.291895796217867, + "learning_rate": 0.00013852770239851698, + "loss": 6.259, + "step": 10334 + }, + { + "epoch": 2.2045648464163823, + "grad_norm": 5.106239135637667, + "learning_rate": 0.00013852190063580157, + "loss": 6.1671, + "step": 10335 + }, + { + "epoch": 2.204778156996587, + "grad_norm": 5.7191729156813045, + "learning_rate": 0.0001385160982109099, + "loss": 6.1751, + "step": 10336 + }, + { + "epoch": 2.2049914675767917, + "grad_norm": 3.4002774655400936, + "learning_rate": 0.00013851029512390757, + "loss": 6.2051, + "step": 10337 + }, + { + "epoch": 2.205204778156997, + "grad_norm": 4.329568165398044, + "learning_rate": 0.00013850449137486028, + "loss": 6.0896, + "step": 10338 + }, + { + "epoch": 2.2054180887372015, + "grad_norm": 8.941193149846564, + "learning_rate": 0.0001384986869638337, + "loss": 6.084, + "step": 10339 + }, + { + "epoch": 2.205631399317406, + "grad_norm": 3.578598587498784, + "learning_rate": 0.00013849288189089347, + "loss": 6.0717, + "step": 10340 + }, + { + "epoch": 2.205844709897611, + "grad_norm": 10.519674957066721, + "learning_rate": 0.0001384870761561053, + "loss": 6.2246, + "step": 10341 + }, + { + "epoch": 2.2060580204778155, + "grad_norm": 3.511300947836011, + "learning_rate": 0.0001384812697595349, + "loss": 5.9532, + "step": 10342 + }, + { + "epoch": 2.2062713310580206, + "grad_norm": 17.930837223061307, + "learning_rate": 0.0001384754627012479, + "loss": 6.4974, + "step": 10343 + }, + { + "epoch": 2.2064846416382253, + "grad_norm": 12.980790533801395, + "learning_rate": 0.0001384696549813101, + "loss": 6.1468, + "step": 10344 + }, + { + "epoch": 2.20669795221843, + "grad_norm": 11.31182093445073, + "learning_rate": 0.00013846384659978715, + "loss": 5.9655, + "step": 10345 + }, + { + "epoch": 2.2069112627986347, + "grad_norm": 9.044552330667122, + "learning_rate": 0.00013845803755674482, + "loss": 6.0116, + "step": 10346 + }, + { + "epoch": 2.2071245733788394, + "grad_norm": 9.956920208116111, + "learning_rate": 0.00013845222785224877, + "loss": 6.0208, + "step": 10347 + }, + { + "epoch": 2.2073378839590445, + "grad_norm": 6.514574375280477, + "learning_rate": 0.0001384464174863648, + "loss": 5.8438, + "step": 10348 + }, + { + "epoch": 2.207551194539249, + "grad_norm": 6.688183632979221, + "learning_rate": 0.00013844060645915864, + "loss": 5.7611, + "step": 10349 + }, + { + "epoch": 2.207764505119454, + "grad_norm": 7.911997691636548, + "learning_rate": 0.00013843479477069606, + "loss": 5.7781, + "step": 10350 + }, + { + "epoch": 2.2079778156996586, + "grad_norm": 4.199745091143006, + "learning_rate": 0.00013842898242104275, + "loss": 5.6849, + "step": 10351 + }, + { + "epoch": 2.2081911262798632, + "grad_norm": 5.7020645318478, + "learning_rate": 0.00013842316941026453, + "loss": 5.6886, + "step": 10352 + }, + { + "epoch": 2.2084044368600684, + "grad_norm": 4.816817823174871, + "learning_rate": 0.00013841735573842716, + "loss": 5.6064, + "step": 10353 + }, + { + "epoch": 2.208617747440273, + "grad_norm": 6.246213508188818, + "learning_rate": 0.00013841154140559648, + "loss": 5.582, + "step": 10354 + }, + { + "epoch": 2.2088310580204777, + "grad_norm": 2.8638338753781687, + "learning_rate": 0.00013840572641183815, + "loss": 5.4488, + "step": 10355 + }, + { + "epoch": 2.2090443686006824, + "grad_norm": 3.3839899874448065, + "learning_rate": 0.00013839991075721808, + "loss": 5.4523, + "step": 10356 + }, + { + "epoch": 2.2092576791808876, + "grad_norm": 2.4981056080758, + "learning_rate": 0.00013839409444180202, + "loss": 5.3214, + "step": 10357 + }, + { + "epoch": 2.2094709897610922, + "grad_norm": 2.798526145499038, + "learning_rate": 0.00013838827746565582, + "loss": 5.2867, + "step": 10358 + }, + { + "epoch": 2.209684300341297, + "grad_norm": 2.8783477436335634, + "learning_rate": 0.00013838245982884527, + "loss": 5.2813, + "step": 10359 + }, + { + "epoch": 2.2098976109215016, + "grad_norm": 2.790317196844064, + "learning_rate": 0.00013837664153143621, + "loss": 5.3053, + "step": 10360 + }, + { + "epoch": 2.2101109215017063, + "grad_norm": 4.995253873237447, + "learning_rate": 0.00013837082257349447, + "loss": 5.2107, + "step": 10361 + }, + { + "epoch": 2.2103242320819114, + "grad_norm": 3.3655652717810263, + "learning_rate": 0.0001383650029550859, + "loss": 5.1325, + "step": 10362 + }, + { + "epoch": 2.210537542662116, + "grad_norm": 3.84034207440998, + "learning_rate": 0.00013835918267627632, + "loss": 5.1285, + "step": 10363 + }, + { + "epoch": 2.210750853242321, + "grad_norm": 4.618286127906377, + "learning_rate": 0.00013835336173713162, + "loss": 5.0796, + "step": 10364 + }, + { + "epoch": 2.2109641638225255, + "grad_norm": 3.1154204102037513, + "learning_rate": 0.00013834754013771766, + "loss": 5.0063, + "step": 10365 + }, + { + "epoch": 2.2111774744027306, + "grad_norm": 3.3778439741042567, + "learning_rate": 0.00013834171787810025, + "loss": 4.9629, + "step": 10366 + }, + { + "epoch": 2.2113907849829353, + "grad_norm": 2.365057464747147, + "learning_rate": 0.00013833589495834537, + "loss": 4.9151, + "step": 10367 + }, + { + "epoch": 2.21160409556314, + "grad_norm": 3.9416114275037204, + "learning_rate": 0.00013833007137851883, + "loss": 4.9138, + "step": 10368 + }, + { + "epoch": 2.2118174061433447, + "grad_norm": 2.945802118028816, + "learning_rate": 0.0001383242471386866, + "loss": 4.8631, + "step": 10369 + }, + { + "epoch": 2.2120307167235493, + "grad_norm": 2.734401780368918, + "learning_rate": 0.0001383184222389145, + "loss": 4.898, + "step": 10370 + }, + { + "epoch": 2.2122440273037545, + "grad_norm": 3.555640672350859, + "learning_rate": 0.00013831259667926844, + "loss": 4.8151, + "step": 10371 + }, + { + "epoch": 2.212457337883959, + "grad_norm": 4.531410184246767, + "learning_rate": 0.00013830677045981442, + "loss": 4.8323, + "step": 10372 + }, + { + "epoch": 2.212670648464164, + "grad_norm": 4.456823894208863, + "learning_rate": 0.0001383009435806183, + "loss": 4.7798, + "step": 10373 + }, + { + "epoch": 2.2128839590443685, + "grad_norm": 3.0380039034070463, + "learning_rate": 0.00013829511604174599, + "loss": 4.6693, + "step": 10374 + }, + { + "epoch": 2.213097269624573, + "grad_norm": 3.8686451414716734, + "learning_rate": 0.00013828928784326348, + "loss": 4.6752, + "step": 10375 + }, + { + "epoch": 2.2133105802047783, + "grad_norm": 3.2386430150399006, + "learning_rate": 0.0001382834589852367, + "loss": 4.5936, + "step": 10376 + }, + { + "epoch": 2.213523890784983, + "grad_norm": 4.058380612822805, + "learning_rate": 0.0001382776294677316, + "loss": 4.6092, + "step": 10377 + }, + { + "epoch": 2.2137372013651877, + "grad_norm": 3.704230109093299, + "learning_rate": 0.00013827179929081415, + "loss": 4.5546, + "step": 10378 + }, + { + "epoch": 2.2139505119453924, + "grad_norm": 2.64241957889815, + "learning_rate": 0.0001382659684545503, + "loss": 4.3854, + "step": 10379 + }, + { + "epoch": 2.214163822525597, + "grad_norm": 4.939273746712777, + "learning_rate": 0.00013826013695900606, + "loss": 4.4956, + "step": 10380 + }, + { + "epoch": 2.214377133105802, + "grad_norm": 2.884802804916408, + "learning_rate": 0.00013825430480424736, + "loss": 4.3355, + "step": 10381 + }, + { + "epoch": 2.214590443686007, + "grad_norm": 5.9717101542607915, + "learning_rate": 0.00013824847199034025, + "loss": 4.2589, + "step": 10382 + }, + { + "epoch": 2.2148037542662116, + "grad_norm": 8.281403530653566, + "learning_rate": 0.00013824263851735066, + "loss": 4.3983, + "step": 10383 + }, + { + "epoch": 2.2150170648464163, + "grad_norm": 8.420007866437881, + "learning_rate": 0.00013823680438534468, + "loss": 3.852, + "step": 10384 + }, + { + "epoch": 2.2152303754266214, + "grad_norm": 12.276325603247692, + "learning_rate": 0.00013823096959438827, + "loss": 5.1275, + "step": 10385 + }, + { + "epoch": 2.215443686006826, + "grad_norm": 11.098344530817764, + "learning_rate": 0.00013822513414454742, + "loss": 4.2677, + "step": 10386 + }, + { + "epoch": 2.2156569965870307, + "grad_norm": 4.235747098444404, + "learning_rate": 0.00013821929803588823, + "loss": 3.9299, + "step": 10387 + }, + { + "epoch": 2.2158703071672354, + "grad_norm": 3.662587834265976, + "learning_rate": 0.0001382134612684767, + "loss": 3.6038, + "step": 10388 + }, + { + "epoch": 2.21608361774744, + "grad_norm": 5.856496302927765, + "learning_rate": 0.00013820762384237888, + "loss": 3.1343, + "step": 10389 + }, + { + "epoch": 2.2162969283276452, + "grad_norm": 6.1511986472927385, + "learning_rate": 0.0001382017857576608, + "loss": 2.3819, + "step": 10390 + }, + { + "epoch": 2.21651023890785, + "grad_norm": 51.73251199143169, + "learning_rate": 0.00013819594701438857, + "loss": 2.1611, + "step": 10391 + }, + { + "epoch": 2.2167235494880546, + "grad_norm": 9.180412683459659, + "learning_rate": 0.00013819010761262818, + "loss": 1.719, + "step": 10392 + }, + { + "epoch": 2.2169368600682593, + "grad_norm": 10.197177290332307, + "learning_rate": 0.0001381842675524458, + "loss": 1.7158, + "step": 10393 + }, + { + "epoch": 2.217150170648464, + "grad_norm": 6.279757869394776, + "learning_rate": 0.0001381784268339074, + "loss": 1.5681, + "step": 10394 + }, + { + "epoch": 2.217363481228669, + "grad_norm": 2.0303545235763423, + "learning_rate": 0.00013817258545707913, + "loss": 1.33, + "step": 10395 + }, + { + "epoch": 2.217576791808874, + "grad_norm": 1.5064282482567322, + "learning_rate": 0.00013816674342202707, + "loss": 1.2104, + "step": 10396 + }, + { + "epoch": 2.2177901023890785, + "grad_norm": 1.6635061791241421, + "learning_rate": 0.00013816090072881734, + "loss": 1.1954, + "step": 10397 + }, + { + "epoch": 2.218003412969283, + "grad_norm": 1.6367902764154192, + "learning_rate": 0.00013815505737751604, + "loss": 1.1572, + "step": 10398 + }, + { + "epoch": 2.218216723549488, + "grad_norm": 1.3724266715750455, + "learning_rate": 0.0001381492133681893, + "loss": 1.1084, + "step": 10399 + }, + { + "epoch": 2.218430034129693, + "grad_norm": 1.3692785525925162, + "learning_rate": 0.00013814336870090325, + "loss": 1.127, + "step": 10400 + }, + { + "epoch": 2.2186433447098977, + "grad_norm": 1.0153892660104844, + "learning_rate": 0.00013813752337572398, + "loss": 1.0646, + "step": 10401 + }, + { + "epoch": 2.2188566552901023, + "grad_norm": 1.286397937634378, + "learning_rate": 0.00013813167739271763, + "loss": 1.0787, + "step": 10402 + }, + { + "epoch": 2.219069965870307, + "grad_norm": 1.3208749003171054, + "learning_rate": 0.0001381258307519504, + "loss": 1.0738, + "step": 10403 + }, + { + "epoch": 2.219283276450512, + "grad_norm": 0.8818325193135819, + "learning_rate": 0.0001381199834534884, + "loss": 1.0501, + "step": 10404 + }, + { + "epoch": 2.219496587030717, + "grad_norm": 1.0595143998327459, + "learning_rate": 0.00013811413549739783, + "loss": 0.9885, + "step": 10405 + }, + { + "epoch": 2.2197098976109215, + "grad_norm": 0.89002534502173, + "learning_rate": 0.00013810828688374485, + "loss": 1.0175, + "step": 10406 + }, + { + "epoch": 2.219923208191126, + "grad_norm": 0.5982611694785704, + "learning_rate": 0.0001381024376125956, + "loss": 1.0528, + "step": 10407 + }, + { + "epoch": 2.220136518771331, + "grad_norm": 0.8172078862662, + "learning_rate": 0.0001380965876840163, + "loss": 1.0042, + "step": 10408 + }, + { + "epoch": 2.220349829351536, + "grad_norm": 0.7066258699051173, + "learning_rate": 0.00013809073709807314, + "loss": 1.0145, + "step": 10409 + }, + { + "epoch": 2.2205631399317407, + "grad_norm": 0.7118972765765705, + "learning_rate": 0.0001380848858548323, + "loss": 0.9816, + "step": 10410 + }, + { + "epoch": 2.2207764505119454, + "grad_norm": 0.9286807255022905, + "learning_rate": 0.00013807903395436, + "loss": 1.0085, + "step": 10411 + }, + { + "epoch": 2.22098976109215, + "grad_norm": 0.7430635519592702, + "learning_rate": 0.0001380731813967225, + "loss": 0.9717, + "step": 10412 + }, + { + "epoch": 2.2212030716723548, + "grad_norm": 0.876593229073535, + "learning_rate": 0.00013806732818198592, + "loss": 1.0085, + "step": 10413 + }, + { + "epoch": 2.22141638225256, + "grad_norm": 1.1218341624093253, + "learning_rate": 0.00013806147431021654, + "loss": 0.9792, + "step": 10414 + }, + { + "epoch": 2.2216296928327646, + "grad_norm": 0.9332071450223237, + "learning_rate": 0.00013805561978148063, + "loss": 1.0002, + "step": 10415 + }, + { + "epoch": 2.2218430034129693, + "grad_norm": 1.0549542537608712, + "learning_rate": 0.0001380497645958444, + "loss": 0.9833, + "step": 10416 + }, + { + "epoch": 2.222056313993174, + "grad_norm": 0.949793975036213, + "learning_rate": 0.0001380439087533741, + "loss": 1.0057, + "step": 10417 + }, + { + "epoch": 2.2222696245733786, + "grad_norm": 0.8706928110894145, + "learning_rate": 0.00013803805225413602, + "loss": 0.9686, + "step": 10418 + }, + { + "epoch": 2.2224829351535837, + "grad_norm": 0.5960018321502419, + "learning_rate": 0.0001380321950981964, + "loss": 1.0008, + "step": 10419 + }, + { + "epoch": 2.2226962457337884, + "grad_norm": 0.4688475183927693, + "learning_rate": 0.00013802633728562147, + "loss": 0.9946, + "step": 10420 + }, + { + "epoch": 2.222909556313993, + "grad_norm": 0.5179009245802928, + "learning_rate": 0.0001380204788164776, + "loss": 0.9813, + "step": 10421 + }, + { + "epoch": 2.223122866894198, + "grad_norm": 0.49382387231768354, + "learning_rate": 0.000138014619690831, + "loss": 0.9861, + "step": 10422 + }, + { + "epoch": 2.223336177474403, + "grad_norm": 0.6587326538708304, + "learning_rate": 0.00013800875990874805, + "loss": 0.9583, + "step": 10423 + }, + { + "epoch": 2.2235494880546076, + "grad_norm": 0.6687829899019201, + "learning_rate": 0.00013800289947029498, + "loss": 0.9622, + "step": 10424 + }, + { + "epoch": 2.2237627986348123, + "grad_norm": 0.6238403248633095, + "learning_rate": 0.00013799703837553813, + "loss": 0.9775, + "step": 10425 + }, + { + "epoch": 2.223976109215017, + "grad_norm": 0.5373516694188671, + "learning_rate": 0.0001379911766245438, + "loss": 0.9835, + "step": 10426 + }, + { + "epoch": 2.2241894197952217, + "grad_norm": 0.4072690955900103, + "learning_rate": 0.00013798531421737835, + "loss": 1.006, + "step": 10427 + }, + { + "epoch": 2.224402730375427, + "grad_norm": 0.33184232923330254, + "learning_rate": 0.0001379794511541081, + "loss": 0.934, + "step": 10428 + }, + { + "epoch": 2.2246160409556315, + "grad_norm": 0.3313212686827112, + "learning_rate": 0.00013797358743479937, + "loss": 0.9711, + "step": 10429 + }, + { + "epoch": 2.224829351535836, + "grad_norm": 0.4678188498988446, + "learning_rate": 0.00013796772305951853, + "loss": 0.9842, + "step": 10430 + }, + { + "epoch": 2.225042662116041, + "grad_norm": 0.5522467920636588, + "learning_rate": 0.00013796185802833195, + "loss": 0.9993, + "step": 10431 + }, + { + "epoch": 2.2252559726962455, + "grad_norm": 0.53938279856031, + "learning_rate": 0.00013795599234130593, + "loss": 0.9432, + "step": 10432 + }, + { + "epoch": 2.2254692832764507, + "grad_norm": 0.3347978548476574, + "learning_rate": 0.0001379501259985069, + "loss": 0.9532, + "step": 10433 + }, + { + "epoch": 2.2256825938566553, + "grad_norm": 0.28759280092210476, + "learning_rate": 0.00013794425900000122, + "loss": 0.9927, + "step": 10434 + }, + { + "epoch": 2.22589590443686, + "grad_norm": 0.3081542020972563, + "learning_rate": 0.00013793839134585526, + "loss": 0.9232, + "step": 10435 + }, + { + "epoch": 2.2261092150170647, + "grad_norm": 0.34027010192529084, + "learning_rate": 0.00013793252303613546, + "loss": 0.9752, + "step": 10436 + }, + { + "epoch": 2.2263225255972694, + "grad_norm": 0.3434527460820945, + "learning_rate": 0.00013792665407090816, + "loss": 0.9372, + "step": 10437 + }, + { + "epoch": 2.2265358361774745, + "grad_norm": 0.2917478303463175, + "learning_rate": 0.0001379207844502398, + "loss": 0.9609, + "step": 10438 + }, + { + "epoch": 2.226749146757679, + "grad_norm": 0.20304131624481447, + "learning_rate": 0.00013791491417419679, + "loss": 0.9481, + "step": 10439 + }, + { + "epoch": 2.226962457337884, + "grad_norm": 0.28001648979206456, + "learning_rate": 0.00013790904324284555, + "loss": 0.9698, + "step": 10440 + }, + { + "epoch": 2.2271757679180886, + "grad_norm": 0.2721235666425416, + "learning_rate": 0.00013790317165625254, + "loss": 0.9301, + "step": 10441 + }, + { + "epoch": 2.2273890784982937, + "grad_norm": 0.25211254489751267, + "learning_rate": 0.00013789729941448414, + "loss": 0.9435, + "step": 10442 + }, + { + "epoch": 2.2276023890784984, + "grad_norm": 0.22047574427784883, + "learning_rate": 0.0001378914265176068, + "loss": 0.9356, + "step": 10443 + }, + { + "epoch": 2.227815699658703, + "grad_norm": 0.22762094800361582, + "learning_rate": 0.00013788555296568705, + "loss": 0.9749, + "step": 10444 + }, + { + "epoch": 2.2280290102389078, + "grad_norm": 0.334818233878772, + "learning_rate": 0.00013787967875879126, + "loss": 0.9311, + "step": 10445 + }, + { + "epoch": 2.2282423208191124, + "grad_norm": 0.44642367950887385, + "learning_rate": 0.00013787380389698595, + "loss": 0.98, + "step": 10446 + }, + { + "epoch": 2.2284556313993176, + "grad_norm": 0.4826603006012667, + "learning_rate": 0.00013786792838033754, + "loss": 0.9404, + "step": 10447 + }, + { + "epoch": 2.2286689419795223, + "grad_norm": 0.4374805806766539, + "learning_rate": 0.00013786205220891258, + "loss": 0.9253, + "step": 10448 + }, + { + "epoch": 2.228882252559727, + "grad_norm": 0.31633048347633763, + "learning_rate": 0.00013785617538277753, + "loss": 0.9223, + "step": 10449 + }, + { + "epoch": 2.2290955631399316, + "grad_norm": 0.23893204602676466, + "learning_rate": 0.00013785029790199888, + "loss": 0.9434, + "step": 10450 + }, + { + "epoch": 2.2293088737201368, + "grad_norm": 0.3085941679424995, + "learning_rate": 0.00013784441976664313, + "loss": 0.9653, + "step": 10451 + }, + { + "epoch": 2.2295221843003414, + "grad_norm": 0.4222167694403176, + "learning_rate": 0.0001378385409767768, + "loss": 0.9216, + "step": 10452 + }, + { + "epoch": 2.229735494880546, + "grad_norm": 0.42675627050210363, + "learning_rate": 0.0001378326615324664, + "loss": 0.9566, + "step": 10453 + }, + { + "epoch": 2.229948805460751, + "grad_norm": 0.32765057556503063, + "learning_rate": 0.00013782678143377843, + "loss": 0.9528, + "step": 10454 + }, + { + "epoch": 2.2301621160409555, + "grad_norm": 0.2542919244419527, + "learning_rate": 0.00013782090068077953, + "loss": 0.9554, + "step": 10455 + }, + { + "epoch": 2.2303754266211606, + "grad_norm": 0.227827727245486, + "learning_rate": 0.00013781501927353612, + "loss": 0.9275, + "step": 10456 + }, + { + "epoch": 2.2305887372013653, + "grad_norm": 0.3124313450404004, + "learning_rate": 0.0001378091372121148, + "loss": 0.9566, + "step": 10457 + }, + { + "epoch": 2.23080204778157, + "grad_norm": 0.36505029734823374, + "learning_rate": 0.00013780325449658213, + "loss": 0.9524, + "step": 10458 + }, + { + "epoch": 2.2310153583617747, + "grad_norm": 0.33375216139656955, + "learning_rate": 0.0001377973711270046, + "loss": 0.9426, + "step": 10459 + }, + { + "epoch": 2.2312286689419794, + "grad_norm": 0.28668459797656876, + "learning_rate": 0.00013779148710344892, + "loss": 0.9324, + "step": 10460 + }, + { + "epoch": 2.2314419795221845, + "grad_norm": 0.24621896386632097, + "learning_rate": 0.00013778560242598157, + "loss": 0.9219, + "step": 10461 + }, + { + "epoch": 2.231655290102389, + "grad_norm": 0.23517759303288008, + "learning_rate": 0.00013777971709466916, + "loss": 0.9251, + "step": 10462 + }, + { + "epoch": 2.231868600682594, + "grad_norm": 0.30176890269200085, + "learning_rate": 0.00013777383110957826, + "loss": 0.9435, + "step": 10463 + }, + { + "epoch": 2.2320819112627985, + "grad_norm": 0.27075334545252516, + "learning_rate": 0.0001377679444707755, + "loss": 0.9287, + "step": 10464 + }, + { + "epoch": 2.232295221843003, + "grad_norm": 0.25465954783241035, + "learning_rate": 0.0001377620571783275, + "loss": 0.9243, + "step": 10465 + }, + { + "epoch": 2.2325085324232083, + "grad_norm": 0.23060768316345032, + "learning_rate": 0.00013775616923230083, + "loss": 0.9389, + "step": 10466 + }, + { + "epoch": 2.232721843003413, + "grad_norm": 0.2143718600875238, + "learning_rate": 0.0001377502806327621, + "loss": 0.9439, + "step": 10467 + }, + { + "epoch": 2.2329351535836177, + "grad_norm": 0.2614146714926309, + "learning_rate": 0.000137744391379778, + "loss": 0.9309, + "step": 10468 + }, + { + "epoch": 2.2331484641638224, + "grad_norm": 0.35254627346407436, + "learning_rate": 0.00013773850147341516, + "loss": 0.9919, + "step": 10469 + }, + { + "epoch": 2.2333617747440275, + "grad_norm": 0.2910194853535409, + "learning_rate": 0.0001377326109137402, + "loss": 0.9362, + "step": 10470 + }, + { + "epoch": 2.233575085324232, + "grad_norm": 0.2651346096802439, + "learning_rate": 0.00013772671970081976, + "loss": 0.9332, + "step": 10471 + }, + { + "epoch": 2.233788395904437, + "grad_norm": 0.2731511389779741, + "learning_rate": 0.00013772082783472054, + "loss": 0.965, + "step": 10472 + }, + { + "epoch": 2.2340017064846416, + "grad_norm": 0.21879882327285843, + "learning_rate": 0.00013771493531550917, + "loss": 0.9358, + "step": 10473 + }, + { + "epoch": 2.2342150170648463, + "grad_norm": 0.23177143960511135, + "learning_rate": 0.0001377090421432523, + "loss": 0.9183, + "step": 10474 + }, + { + "epoch": 2.2344283276450514, + "grad_norm": 0.2626017802662122, + "learning_rate": 0.0001377031483180167, + "loss": 0.9327, + "step": 10475 + }, + { + "epoch": 2.234641638225256, + "grad_norm": 0.2358141207559124, + "learning_rate": 0.00013769725383986899, + "loss": 0.8985, + "step": 10476 + }, + { + "epoch": 2.2348549488054608, + "grad_norm": 0.2167283641679961, + "learning_rate": 0.0001376913587088759, + "loss": 0.9716, + "step": 10477 + }, + { + "epoch": 2.2350682593856654, + "grad_norm": 0.22449017438831068, + "learning_rate": 0.0001376854629251041, + "loss": 0.962, + "step": 10478 + }, + { + "epoch": 2.23528156996587, + "grad_norm": 0.2313938948499786, + "learning_rate": 0.0001376795664886203, + "loss": 0.9722, + "step": 10479 + }, + { + "epoch": 2.2354948805460753, + "grad_norm": 0.2644423232457302, + "learning_rate": 0.00013767366939949124, + "loss": 0.9239, + "step": 10480 + }, + { + "epoch": 2.23570819112628, + "grad_norm": 0.2893850115934598, + "learning_rate": 0.00013766777165778363, + "loss": 0.9465, + "step": 10481 + }, + { + "epoch": 2.2359215017064846, + "grad_norm": 0.2672188125636812, + "learning_rate": 0.00013766187326356424, + "loss": 0.9153, + "step": 10482 + }, + { + "epoch": 2.2361348122866893, + "grad_norm": 0.23500718343061175, + "learning_rate": 0.0001376559742168998, + "loss": 0.8872, + "step": 10483 + }, + { + "epoch": 2.236348122866894, + "grad_norm": 0.23751868134387372, + "learning_rate": 0.00013765007451785698, + "loss": 0.9662, + "step": 10484 + }, + { + "epoch": 2.236561433447099, + "grad_norm": 0.2587424173217526, + "learning_rate": 0.00013764417416650264, + "loss": 0.9204, + "step": 10485 + }, + { + "epoch": 2.236774744027304, + "grad_norm": 0.27051813086069926, + "learning_rate": 0.0001376382731629035, + "loss": 0.9296, + "step": 10486 + }, + { + "epoch": 2.2369880546075085, + "grad_norm": 0.36277497923142177, + "learning_rate": 0.0001376323715071263, + "loss": 0.9545, + "step": 10487 + }, + { + "epoch": 2.237201365187713, + "grad_norm": 0.38884904679111515, + "learning_rate": 0.0001376264691992379, + "loss": 0.9494, + "step": 10488 + }, + { + "epoch": 2.2374146757679183, + "grad_norm": 0.29317258146003405, + "learning_rate": 0.00013762056623930498, + "loss": 0.9192, + "step": 10489 + }, + { + "epoch": 2.237627986348123, + "grad_norm": 0.24606718213829282, + "learning_rate": 0.0001376146626273944, + "loss": 0.9421, + "step": 10490 + }, + { + "epoch": 2.2378412969283277, + "grad_norm": 0.2903298847472209, + "learning_rate": 0.00013760875836357298, + "loss": 0.9377, + "step": 10491 + }, + { + "epoch": 2.2380546075085324, + "grad_norm": 0.26433919557341706, + "learning_rate": 0.00013760285344790744, + "loss": 0.9235, + "step": 10492 + }, + { + "epoch": 2.238267918088737, + "grad_norm": 0.21309905509571403, + "learning_rate": 0.00013759694788046466, + "loss": 0.9198, + "step": 10493 + }, + { + "epoch": 2.238481228668942, + "grad_norm": 0.2510929745612251, + "learning_rate": 0.00013759104166131145, + "loss": 0.9642, + "step": 10494 + }, + { + "epoch": 2.238694539249147, + "grad_norm": 0.23330236998545037, + "learning_rate": 0.00013758513479051462, + "loss": 0.9345, + "step": 10495 + }, + { + "epoch": 2.2389078498293515, + "grad_norm": 0.2344127976821293, + "learning_rate": 0.00013757922726814105, + "loss": 0.9502, + "step": 10496 + }, + { + "epoch": 2.239121160409556, + "grad_norm": 0.2763815482771584, + "learning_rate": 0.00013757331909425755, + "loss": 0.9473, + "step": 10497 + }, + { + "epoch": 2.239334470989761, + "grad_norm": 0.2941296708830554, + "learning_rate": 0.00013756741026893098, + "loss": 0.9657, + "step": 10498 + }, + { + "epoch": 2.239547781569966, + "grad_norm": 0.3253532983285817, + "learning_rate": 0.00013756150079222815, + "loss": 0.9335, + "step": 10499 + }, + { + "epoch": 2.2397610921501707, + "grad_norm": 0.27060425078511763, + "learning_rate": 0.000137555590664216, + "loss": 0.9361, + "step": 10500 + }, + { + "epoch": 2.2399744027303754, + "grad_norm": 0.2330956433316633, + "learning_rate": 0.0001375496798849614, + "loss": 0.9545, + "step": 10501 + }, + { + "epoch": 2.24018771331058, + "grad_norm": 0.29419925720118817, + "learning_rate": 0.00013754376845453116, + "loss": 0.9368, + "step": 10502 + }, + { + "epoch": 2.2404010238907848, + "grad_norm": 0.2684827847005782, + "learning_rate": 0.00013753785637299226, + "loss": 0.9655, + "step": 10503 + }, + { + "epoch": 2.24061433447099, + "grad_norm": 0.23401816600004735, + "learning_rate": 0.00013753194364041148, + "loss": 0.9032, + "step": 10504 + }, + { + "epoch": 2.2408276450511946, + "grad_norm": 0.1979849036386812, + "learning_rate": 0.00013752603025685584, + "loss": 0.9576, + "step": 10505 + }, + { + "epoch": 2.2410409556313993, + "grad_norm": 0.2102990877916717, + "learning_rate": 0.0001375201162223922, + "loss": 0.924, + "step": 10506 + }, + { + "epoch": 2.241254266211604, + "grad_norm": 0.23869424333767747, + "learning_rate": 0.00013751420153708743, + "loss": 0.9262, + "step": 10507 + }, + { + "epoch": 2.241467576791809, + "grad_norm": 0.23512679830469932, + "learning_rate": 0.00013750828620100856, + "loss": 0.9261, + "step": 10508 + }, + { + "epoch": 2.2416808873720138, + "grad_norm": 0.228906463298409, + "learning_rate": 0.00013750237021422244, + "loss": 0.9098, + "step": 10509 + }, + { + "epoch": 2.2418941979522184, + "grad_norm": 0.19425144491907392, + "learning_rate": 0.00013749645357679605, + "loss": 0.9147, + "step": 10510 + }, + { + "epoch": 2.242107508532423, + "grad_norm": 0.2237520055144997, + "learning_rate": 0.00013749053628879632, + "loss": 0.9496, + "step": 10511 + }, + { + "epoch": 2.242320819112628, + "grad_norm": 0.2938061095282236, + "learning_rate": 0.00013748461835029016, + "loss": 0.9256, + "step": 10512 + }, + { + "epoch": 2.242534129692833, + "grad_norm": 0.2914407816562334, + "learning_rate": 0.00013747869976134461, + "loss": 0.9635, + "step": 10513 + }, + { + "epoch": 2.2427474402730376, + "grad_norm": 0.20778127242333694, + "learning_rate": 0.0001374727805220266, + "loss": 0.9133, + "step": 10514 + }, + { + "epoch": 2.2429607508532423, + "grad_norm": 0.24314237807076872, + "learning_rate": 0.00013746686063240311, + "loss": 0.9144, + "step": 10515 + }, + { + "epoch": 2.243174061433447, + "grad_norm": 0.2580440920317952, + "learning_rate": 0.00013746094009254114, + "loss": 0.9462, + "step": 10516 + }, + { + "epoch": 2.2433873720136517, + "grad_norm": 0.28316710559833536, + "learning_rate": 0.00013745501890250766, + "loss": 0.9481, + "step": 10517 + }, + { + "epoch": 2.243600682593857, + "grad_norm": 0.2550072667429319, + "learning_rate": 0.00013744909706236966, + "loss": 0.9337, + "step": 10518 + }, + { + "epoch": 2.2438139931740615, + "grad_norm": 0.2226016446957963, + "learning_rate": 0.0001374431745721942, + "loss": 0.9577, + "step": 10519 + }, + { + "epoch": 2.244027303754266, + "grad_norm": 0.2536857400994203, + "learning_rate": 0.00013743725143204822, + "loss": 0.9735, + "step": 10520 + }, + { + "epoch": 2.244240614334471, + "grad_norm": 0.2306215712186999, + "learning_rate": 0.00013743132764199874, + "loss": 0.9371, + "step": 10521 + }, + { + "epoch": 2.2444539249146755, + "grad_norm": 0.24814552648319113, + "learning_rate": 0.00013742540320211289, + "loss": 0.9415, + "step": 10522 + }, + { + "epoch": 2.2446672354948807, + "grad_norm": 0.2936858121015475, + "learning_rate": 0.0001374194781124576, + "loss": 0.9745, + "step": 10523 + }, + { + "epoch": 2.2448805460750854, + "grad_norm": 0.27146283017704775, + "learning_rate": 0.00013741355237309997, + "loss": 0.9418, + "step": 10524 + }, + { + "epoch": 2.24509385665529, + "grad_norm": 0.29025258289513245, + "learning_rate": 0.000137407625984107, + "loss": 0.9405, + "step": 10525 + }, + { + "epoch": 2.2453071672354947, + "grad_norm": 0.2281532870462107, + "learning_rate": 0.0001374016989455458, + "loss": 0.9237, + "step": 10526 + }, + { + "epoch": 2.2455204778157, + "grad_norm": 0.30581359788831114, + "learning_rate": 0.00013739577125748342, + "loss": 0.9454, + "step": 10527 + }, + { + "epoch": 2.2457337883959045, + "grad_norm": 0.348366701640234, + "learning_rate": 0.00013738984291998687, + "loss": 0.9467, + "step": 10528 + }, + { + "epoch": 2.2459470989761092, + "grad_norm": 0.28269730747302535, + "learning_rate": 0.00013738391393312334, + "loss": 0.9405, + "step": 10529 + }, + { + "epoch": 2.246160409556314, + "grad_norm": 0.3219888777689753, + "learning_rate": 0.00013737798429695983, + "loss": 0.9751, + "step": 10530 + }, + { + "epoch": 2.2463737201365186, + "grad_norm": 0.3437050851563045, + "learning_rate": 0.00013737205401156348, + "loss": 0.928, + "step": 10531 + }, + { + "epoch": 2.2465870307167237, + "grad_norm": 0.2616278458245781, + "learning_rate": 0.00013736612307700135, + "loss": 0.9338, + "step": 10532 + }, + { + "epoch": 2.2468003412969284, + "grad_norm": 0.2886967614975594, + "learning_rate": 0.0001373601914933406, + "loss": 0.9287, + "step": 10533 + }, + { + "epoch": 2.247013651877133, + "grad_norm": 0.26512920052484923, + "learning_rate": 0.00013735425926064828, + "loss": 0.9574, + "step": 10534 + }, + { + "epoch": 2.2472269624573378, + "grad_norm": 0.311280161569033, + "learning_rate": 0.0001373483263789916, + "loss": 0.9493, + "step": 10535 + }, + { + "epoch": 2.2474402730375425, + "grad_norm": 0.34950510629140946, + "learning_rate": 0.0001373423928484376, + "loss": 0.9358, + "step": 10536 + }, + { + "epoch": 2.2476535836177476, + "grad_norm": 0.22510805284635307, + "learning_rate": 0.0001373364586690535, + "loss": 0.9551, + "step": 10537 + }, + { + "epoch": 2.2478668941979523, + "grad_norm": 0.2517658449213096, + "learning_rate": 0.00013733052384090638, + "loss": 0.9344, + "step": 10538 + }, + { + "epoch": 2.248080204778157, + "grad_norm": 0.2558685100184055, + "learning_rate": 0.00013732458836406342, + "loss": 0.8979, + "step": 10539 + }, + { + "epoch": 2.2482935153583616, + "grad_norm": 0.2641072624488704, + "learning_rate": 0.0001373186522385918, + "loss": 0.9702, + "step": 10540 + }, + { + "epoch": 2.2485068259385663, + "grad_norm": 0.2496460792191546, + "learning_rate": 0.0001373127154645586, + "loss": 0.9777, + "step": 10541 + }, + { + "epoch": 2.2487201365187715, + "grad_norm": 0.22791785735155268, + "learning_rate": 0.00013730677804203113, + "loss": 0.9598, + "step": 10542 + }, + { + "epoch": 2.248933447098976, + "grad_norm": 0.25759690386472794, + "learning_rate": 0.0001373008399710765, + "loss": 0.9508, + "step": 10543 + }, + { + "epoch": 2.249146757679181, + "grad_norm": 0.22644909901067237, + "learning_rate": 0.00013729490125176188, + "loss": 0.9479, + "step": 10544 + }, + { + "epoch": 2.2493600682593855, + "grad_norm": 0.22096678734437716, + "learning_rate": 0.0001372889618841545, + "loss": 0.9425, + "step": 10545 + }, + { + "epoch": 2.2495733788395906, + "grad_norm": 0.2696588638535088, + "learning_rate": 0.00013728302186832153, + "loss": 0.943, + "step": 10546 + }, + { + "epoch": 2.2497866894197953, + "grad_norm": 0.22908273268019974, + "learning_rate": 0.0001372770812043302, + "loss": 0.9369, + "step": 10547 + }, + { + "epoch": 2.25, + "grad_norm": 0.2072228383558016, + "learning_rate": 0.00013727113989224778, + "loss": 0.9672, + "step": 10548 + }, + { + "epoch": 2.2502133105802047, + "grad_norm": 0.2750791974298684, + "learning_rate": 0.00013726519793214137, + "loss": 0.9249, + "step": 10549 + }, + { + "epoch": 2.2504266211604094, + "grad_norm": 0.35842538319119915, + "learning_rate": 0.00013725925532407838, + "loss": 0.931, + "step": 10550 + }, + { + "epoch": 2.2506399317406145, + "grad_norm": 0.3763925923007728, + "learning_rate": 0.0001372533120681259, + "loss": 0.937, + "step": 10551 + }, + { + "epoch": 2.250853242320819, + "grad_norm": 0.36445850693329357, + "learning_rate": 0.00013724736816435123, + "loss": 0.968, + "step": 10552 + }, + { + "epoch": 2.251066552901024, + "grad_norm": 0.27814450458446877, + "learning_rate": 0.00013724142361282163, + "loss": 0.9386, + "step": 10553 + }, + { + "epoch": 2.2512798634812285, + "grad_norm": 0.19865372798887782, + "learning_rate": 0.00013723547841360434, + "loss": 0.9139, + "step": 10554 + }, + { + "epoch": 2.2514931740614337, + "grad_norm": 0.29594140141913183, + "learning_rate": 0.0001372295325667667, + "loss": 0.9093, + "step": 10555 + }, + { + "epoch": 2.2517064846416384, + "grad_norm": 0.35896708594885196, + "learning_rate": 0.0001372235860723759, + "loss": 0.9628, + "step": 10556 + }, + { + "epoch": 2.251919795221843, + "grad_norm": 0.37034266780023783, + "learning_rate": 0.00013721763893049927, + "loss": 0.9139, + "step": 10557 + }, + { + "epoch": 2.2521331058020477, + "grad_norm": 0.34908527780397036, + "learning_rate": 0.0001372116911412041, + "loss": 0.9346, + "step": 10558 + }, + { + "epoch": 2.2523464163822524, + "grad_norm": 0.350690673746287, + "learning_rate": 0.00013720574270455766, + "loss": 0.9377, + "step": 10559 + }, + { + "epoch": 2.252559726962457, + "grad_norm": 0.2775229431559436, + "learning_rate": 0.0001371997936206273, + "loss": 0.9497, + "step": 10560 + }, + { + "epoch": 2.2527730375426622, + "grad_norm": 0.22548675808295995, + "learning_rate": 0.0001371938438894803, + "loss": 0.9451, + "step": 10561 + }, + { + "epoch": 2.252986348122867, + "grad_norm": 0.31370654825976124, + "learning_rate": 0.00013718789351118397, + "loss": 0.9331, + "step": 10562 + }, + { + "epoch": 2.2531996587030716, + "grad_norm": 0.3973049408056545, + "learning_rate": 0.0001371819424858057, + "loss": 0.9511, + "step": 10563 + }, + { + "epoch": 2.2534129692832763, + "grad_norm": 0.4936141429145291, + "learning_rate": 0.00013717599081341277, + "loss": 0.9503, + "step": 10564 + }, + { + "epoch": 2.2536262798634814, + "grad_norm": 0.4773533973672381, + "learning_rate": 0.00013717003849407256, + "loss": 0.9545, + "step": 10565 + }, + { + "epoch": 2.253839590443686, + "grad_norm": 0.4394383319298672, + "learning_rate": 0.0001371640855278524, + "loss": 0.934, + "step": 10566 + }, + { + "epoch": 2.2540529010238908, + "grad_norm": 0.3301125774475269, + "learning_rate": 0.00013715813191481963, + "loss": 0.9514, + "step": 10567 + }, + { + "epoch": 2.2542662116040955, + "grad_norm": 0.23087531139752698, + "learning_rate": 0.00013715217765504167, + "loss": 0.9149, + "step": 10568 + }, + { + "epoch": 2.2544795221843, + "grad_norm": 0.26153438001984963, + "learning_rate": 0.00013714622274858584, + "loss": 0.9519, + "step": 10569 + }, + { + "epoch": 2.2546928327645053, + "grad_norm": 0.3231269576646795, + "learning_rate": 0.00013714026719551954, + "loss": 0.94, + "step": 10570 + }, + { + "epoch": 2.25490614334471, + "grad_norm": 0.29623147141700856, + "learning_rate": 0.00013713431099591017, + "loss": 0.942, + "step": 10571 + }, + { + "epoch": 2.2551194539249146, + "grad_norm": 0.25631079969998954, + "learning_rate": 0.00013712835414982509, + "loss": 0.9327, + "step": 10572 + }, + { + "epoch": 2.2553327645051193, + "grad_norm": 0.2445684707694193, + "learning_rate": 0.00013712239665733173, + "loss": 0.9374, + "step": 10573 + }, + { + "epoch": 2.2555460750853245, + "grad_norm": 0.2051178088522578, + "learning_rate": 0.00013711643851849748, + "loss": 0.9386, + "step": 10574 + }, + { + "epoch": 2.255759385665529, + "grad_norm": 0.2604837082090416, + "learning_rate": 0.00013711047973338978, + "loss": 0.95, + "step": 10575 + }, + { + "epoch": 2.255972696245734, + "grad_norm": 0.22595138916756885, + "learning_rate": 0.00013710452030207603, + "loss": 0.9234, + "step": 10576 + }, + { + "epoch": 2.2561860068259385, + "grad_norm": 0.22747300625777883, + "learning_rate": 0.00013709856022462368, + "loss": 0.9029, + "step": 10577 + }, + { + "epoch": 2.256399317406143, + "grad_norm": 0.22941467841615606, + "learning_rate": 0.00013709259950110016, + "loss": 0.9538, + "step": 10578 + }, + { + "epoch": 2.256612627986348, + "grad_norm": 0.2694104729783501, + "learning_rate": 0.00013708663813157291, + "loss": 0.9425, + "step": 10579 + }, + { + "epoch": 2.256825938566553, + "grad_norm": 0.24756154370355948, + "learning_rate": 0.0001370806761161094, + "loss": 0.917, + "step": 10580 + }, + { + "epoch": 2.2570392491467577, + "grad_norm": 0.2624365768642969, + "learning_rate": 0.00013707471345477708, + "loss": 0.9371, + "step": 10581 + }, + { + "epoch": 2.2572525597269624, + "grad_norm": 0.22971719738344995, + "learning_rate": 0.0001370687501476434, + "loss": 0.9315, + "step": 10582 + }, + { + "epoch": 2.257465870307167, + "grad_norm": 0.27765731931644355, + "learning_rate": 0.0001370627861947759, + "loss": 0.9251, + "step": 10583 + }, + { + "epoch": 2.257679180887372, + "grad_norm": 0.22632984077212362, + "learning_rate": 0.00013705682159624192, + "loss": 0.9423, + "step": 10584 + }, + { + "epoch": 2.257892491467577, + "grad_norm": 0.26209627792475226, + "learning_rate": 0.00013705085635210912, + "loss": 0.9324, + "step": 10585 + }, + { + "epoch": 2.2581058020477816, + "grad_norm": 0.27035674054492026, + "learning_rate": 0.00013704489046244492, + "loss": 0.9187, + "step": 10586 + }, + { + "epoch": 2.2583191126279862, + "grad_norm": 0.27974198082991764, + "learning_rate": 0.00013703892392731679, + "loss": 0.9233, + "step": 10587 + }, + { + "epoch": 2.258532423208191, + "grad_norm": 0.2696942852645897, + "learning_rate": 0.0001370329567467923, + "loss": 0.9457, + "step": 10588 + }, + { + "epoch": 2.258745733788396, + "grad_norm": 0.25916301036980455, + "learning_rate": 0.00013702698892093895, + "loss": 0.9192, + "step": 10589 + }, + { + "epoch": 2.2589590443686007, + "grad_norm": 0.36424963848141245, + "learning_rate": 0.00013702102044982424, + "loss": 0.9552, + "step": 10590 + }, + { + "epoch": 2.2591723549488054, + "grad_norm": 0.4382594352510701, + "learning_rate": 0.00013701505133351574, + "loss": 0.9419, + "step": 10591 + }, + { + "epoch": 2.25938566552901, + "grad_norm": 0.43664099131093564, + "learning_rate": 0.000137009081572081, + "loss": 0.9497, + "step": 10592 + }, + { + "epoch": 2.2595989761092152, + "grad_norm": 0.43217829357101184, + "learning_rate": 0.0001370031111655875, + "loss": 0.9387, + "step": 10593 + }, + { + "epoch": 2.25981228668942, + "grad_norm": 0.36473283787867705, + "learning_rate": 0.00013699714011410283, + "loss": 0.9147, + "step": 10594 + }, + { + "epoch": 2.2600255972696246, + "grad_norm": 0.9571926174015618, + "learning_rate": 0.0001369911684176946, + "loss": 0.9227, + "step": 10595 + }, + { + "epoch": 2.2602389078498293, + "grad_norm": 0.2803625074711804, + "learning_rate": 0.00013698519607643032, + "loss": 0.9464, + "step": 10596 + }, + { + "epoch": 2.260452218430034, + "grad_norm": 0.2874443730266821, + "learning_rate": 0.0001369792230903776, + "loss": 0.957, + "step": 10597 + }, + { + "epoch": 2.260665529010239, + "grad_norm": 0.32988764645516794, + "learning_rate": 0.000136973249459604, + "loss": 0.9273, + "step": 10598 + }, + { + "epoch": 2.260878839590444, + "grad_norm": 0.48279281812413594, + "learning_rate": 0.0001369672751841771, + "loss": 0.9425, + "step": 10599 + }, + { + "epoch": 2.2610921501706485, + "grad_norm": 0.49230456048125615, + "learning_rate": 0.00013696130026416456, + "loss": 0.9561, + "step": 10600 + }, + { + "epoch": 2.261305460750853, + "grad_norm": 0.4607443615716203, + "learning_rate": 0.00013695532469963393, + "loss": 0.9178, + "step": 10601 + }, + { + "epoch": 2.261518771331058, + "grad_norm": 0.43898786634241566, + "learning_rate": 0.00013694934849065287, + "loss": 0.9412, + "step": 10602 + }, + { + "epoch": 2.261732081911263, + "grad_norm": 0.3296028287011319, + "learning_rate": 0.00013694337163728897, + "loss": 0.9253, + "step": 10603 + }, + { + "epoch": 2.2619453924914676, + "grad_norm": 0.25353494902366075, + "learning_rate": 0.00013693739413960985, + "loss": 0.9535, + "step": 10604 + }, + { + "epoch": 2.2621587030716723, + "grad_norm": 0.24618015648712077, + "learning_rate": 0.00013693141599768315, + "loss": 0.9346, + "step": 10605 + }, + { + "epoch": 2.262372013651877, + "grad_norm": 0.25641240211117244, + "learning_rate": 0.00013692543721157652, + "loss": 0.9444, + "step": 10606 + }, + { + "epoch": 2.2625853242320817, + "grad_norm": 0.28242827535750326, + "learning_rate": 0.00013691945778135763, + "loss": 0.929, + "step": 10607 + }, + { + "epoch": 2.262798634812287, + "grad_norm": 0.33439575066038557, + "learning_rate": 0.00013691347770709408, + "loss": 0.9472, + "step": 10608 + }, + { + "epoch": 2.2630119453924915, + "grad_norm": 0.268478878934118, + "learning_rate": 0.0001369074969888536, + "loss": 0.9402, + "step": 10609 + }, + { + "epoch": 2.263225255972696, + "grad_norm": 0.2483687363953068, + "learning_rate": 0.00013690151562670383, + "loss": 0.9064, + "step": 10610 + }, + { + "epoch": 2.263438566552901, + "grad_norm": 0.3242291642085813, + "learning_rate": 0.00013689553362071247, + "loss": 0.9469, + "step": 10611 + }, + { + "epoch": 2.263651877133106, + "grad_norm": 0.3027404524724451, + "learning_rate": 0.00013688955097094718, + "loss": 0.9231, + "step": 10612 + }, + { + "epoch": 2.2638651877133107, + "grad_norm": 0.2619368980384511, + "learning_rate": 0.00013688356767747566, + "loss": 0.917, + "step": 10613 + }, + { + "epoch": 2.2640784982935154, + "grad_norm": 0.3091185375090334, + "learning_rate": 0.00013687758374036563, + "loss": 0.9208, + "step": 10614 + }, + { + "epoch": 2.26429180887372, + "grad_norm": 0.2705262766706105, + "learning_rate": 0.00013687159915968476, + "loss": 0.9276, + "step": 10615 + }, + { + "epoch": 2.2645051194539247, + "grad_norm": 0.2987396075574232, + "learning_rate": 0.00013686561393550078, + "loss": 0.9727, + "step": 10616 + }, + { + "epoch": 2.26471843003413, + "grad_norm": 0.202221123243543, + "learning_rate": 0.00013685962806788145, + "loss": 0.9545, + "step": 10617 + }, + { + "epoch": 2.2649317406143346, + "grad_norm": 0.2880193191370079, + "learning_rate": 0.00013685364155689445, + "loss": 0.9645, + "step": 10618 + }, + { + "epoch": 2.2651450511945392, + "grad_norm": 0.33680185390888107, + "learning_rate": 0.00013684765440260757, + "loss": 0.9433, + "step": 10619 + }, + { + "epoch": 2.265358361774744, + "grad_norm": 0.3436576634097219, + "learning_rate": 0.00013684166660508847, + "loss": 0.9533, + "step": 10620 + }, + { + "epoch": 2.265571672354949, + "grad_norm": 0.34188425270842493, + "learning_rate": 0.00013683567816440503, + "loss": 0.9223, + "step": 10621 + }, + { + "epoch": 2.2657849829351537, + "grad_norm": 0.28427939675926966, + "learning_rate": 0.00013682968908062488, + "loss": 0.9521, + "step": 10622 + }, + { + "epoch": 2.2659982935153584, + "grad_norm": 0.21665783151299595, + "learning_rate": 0.00013682369935381585, + "loss": 0.957, + "step": 10623 + }, + { + "epoch": 2.266211604095563, + "grad_norm": 0.2340505624324537, + "learning_rate": 0.00013681770898404572, + "loss": 0.9205, + "step": 10624 + }, + { + "epoch": 2.266424914675768, + "grad_norm": 0.2753677278256045, + "learning_rate": 0.00013681171797138225, + "loss": 0.9337, + "step": 10625 + }, + { + "epoch": 2.2666382252559725, + "grad_norm": 0.29907515687826336, + "learning_rate": 0.00013680572631589324, + "loss": 0.936, + "step": 10626 + }, + { + "epoch": 2.2668515358361776, + "grad_norm": 0.28273016397247325, + "learning_rate": 0.00013679973401764647, + "loss": 0.9115, + "step": 10627 + }, + { + "epoch": 2.2670648464163823, + "grad_norm": 0.18485637809280783, + "learning_rate": 0.00013679374107670978, + "loss": 0.9481, + "step": 10628 + }, + { + "epoch": 2.267278156996587, + "grad_norm": 0.21315940731336608, + "learning_rate": 0.00013678774749315093, + "loss": 0.933, + "step": 10629 + }, + { + "epoch": 2.2674914675767917, + "grad_norm": 0.21527898610184376, + "learning_rate": 0.00013678175326703777, + "loss": 0.9248, + "step": 10630 + }, + { + "epoch": 2.267704778156997, + "grad_norm": 0.26105641470336355, + "learning_rate": 0.00013677575839843813, + "loss": 0.9354, + "step": 10631 + }, + { + "epoch": 2.2679180887372015, + "grad_norm": 0.30709319767552884, + "learning_rate": 0.0001367697628874198, + "loss": 0.9191, + "step": 10632 + }, + { + "epoch": 2.268131399317406, + "grad_norm": 0.3328342939638057, + "learning_rate": 0.00013676376673405069, + "loss": 0.9057, + "step": 10633 + }, + { + "epoch": 2.268344709897611, + "grad_norm": 0.25028853466824896, + "learning_rate": 0.00013675776993839854, + "loss": 0.9701, + "step": 10634 + }, + { + "epoch": 2.2685580204778155, + "grad_norm": 0.1956640168288384, + "learning_rate": 0.00013675177250053132, + "loss": 0.9403, + "step": 10635 + }, + { + "epoch": 2.2687713310580206, + "grad_norm": 0.2261744407511824, + "learning_rate": 0.00013674577442051683, + "loss": 0.9582, + "step": 10636 + }, + { + "epoch": 2.2689846416382253, + "grad_norm": 0.3593956921279201, + "learning_rate": 0.00013673977569842295, + "loss": 0.9582, + "step": 10637 + }, + { + "epoch": 2.26919795221843, + "grad_norm": 0.5209991162657289, + "learning_rate": 0.00013673377633431752, + "loss": 0.99, + "step": 10638 + }, + { + "epoch": 2.2694112627986347, + "grad_norm": 0.6220874971650486, + "learning_rate": 0.0001367277763282685, + "loss": 0.9454, + "step": 10639 + }, + { + "epoch": 2.26962457337884, + "grad_norm": 0.6470307623594838, + "learning_rate": 0.00013672177568034374, + "loss": 0.9185, + "step": 10640 + }, + { + "epoch": 2.2698378839590445, + "grad_norm": 0.5774709626549444, + "learning_rate": 0.00013671577439061108, + "loss": 0.9529, + "step": 10641 + }, + { + "epoch": 2.270051194539249, + "grad_norm": 0.4316219424677833, + "learning_rate": 0.00013670977245913853, + "loss": 0.975, + "step": 10642 + }, + { + "epoch": 2.270264505119454, + "grad_norm": 0.1952375262146373, + "learning_rate": 0.00013670376988599394, + "loss": 0.9212, + "step": 10643 + }, + { + "epoch": 2.2704778156996586, + "grad_norm": 0.30252475226588765, + "learning_rate": 0.0001366977666712452, + "loss": 0.909, + "step": 10644 + }, + { + "epoch": 2.2706911262798632, + "grad_norm": 0.36321444363620103, + "learning_rate": 0.00013669176281496032, + "loss": 0.9314, + "step": 10645 + }, + { + "epoch": 2.2709044368600684, + "grad_norm": 0.4523679048916527, + "learning_rate": 0.0001366857583172072, + "loss": 0.963, + "step": 10646 + }, + { + "epoch": 2.271117747440273, + "grad_norm": 0.5362096921486754, + "learning_rate": 0.00013667975317805374, + "loss": 0.9131, + "step": 10647 + }, + { + "epoch": 2.2713310580204777, + "grad_norm": 0.4404110127051892, + "learning_rate": 0.00013667374739756793, + "loss": 0.9176, + "step": 10648 + }, + { + "epoch": 2.2715443686006824, + "grad_norm": 0.26111081298896444, + "learning_rate": 0.00013666774097581772, + "loss": 0.9539, + "step": 10649 + }, + { + "epoch": 2.2717576791808876, + "grad_norm": 0.24527496411411645, + "learning_rate": 0.00013666173391287107, + "loss": 0.9067, + "step": 10650 + }, + { + "epoch": 2.2719709897610922, + "grad_norm": 0.2182924433979158, + "learning_rate": 0.00013665572620879594, + "loss": 0.9316, + "step": 10651 + }, + { + "epoch": 2.272184300341297, + "grad_norm": 0.27896807264185836, + "learning_rate": 0.0001366497178636603, + "loss": 0.9072, + "step": 10652 + }, + { + "epoch": 2.2723976109215016, + "grad_norm": 0.35715094935502223, + "learning_rate": 0.00013664370887753215, + "loss": 0.924, + "step": 10653 + }, + { + "epoch": 2.2726109215017063, + "grad_norm": 0.4222664854242708, + "learning_rate": 0.0001366376992504795, + "loss": 0.9284, + "step": 10654 + }, + { + "epoch": 2.2728242320819114, + "grad_norm": 0.34922253206089177, + "learning_rate": 0.00013663168898257034, + "loss": 0.9785, + "step": 10655 + }, + { + "epoch": 2.273037542662116, + "grad_norm": 0.31408203840975035, + "learning_rate": 0.00013662567807387266, + "loss": 0.9477, + "step": 10656 + }, + { + "epoch": 2.273250853242321, + "grad_norm": 0.2359964694553628, + "learning_rate": 0.00013661966652445449, + "loss": 0.9246, + "step": 10657 + }, + { + "epoch": 2.2734641638225255, + "grad_norm": 0.23140164230528512, + "learning_rate": 0.00013661365433438382, + "loss": 0.9211, + "step": 10658 + }, + { + "epoch": 2.2736774744027306, + "grad_norm": 0.1983937090555653, + "learning_rate": 0.00013660764150372868, + "loss": 0.9064, + "step": 10659 + }, + { + "epoch": 2.2738907849829353, + "grad_norm": 0.2171734221226046, + "learning_rate": 0.00013660162803255717, + "loss": 0.9567, + "step": 10660 + }, + { + "epoch": 2.27410409556314, + "grad_norm": 0.26221643457819366, + "learning_rate": 0.00013659561392093727, + "loss": 0.9181, + "step": 10661 + }, + { + "epoch": 2.2743174061433447, + "grad_norm": 0.27601200759550165, + "learning_rate": 0.00013658959916893702, + "loss": 0.9502, + "step": 10662 + }, + { + "epoch": 2.2745307167235493, + "grad_norm": 0.24683753939117808, + "learning_rate": 0.00013658358377662452, + "loss": 0.9642, + "step": 10663 + }, + { + "epoch": 2.274744027303754, + "grad_norm": 0.22820390959246656, + "learning_rate": 0.00013657756774406783, + "loss": 0.9428, + "step": 10664 + }, + { + "epoch": 2.274957337883959, + "grad_norm": 0.23546436848206545, + "learning_rate": 0.00013657155107133499, + "loss": 0.93, + "step": 10665 + }, + { + "epoch": 2.275170648464164, + "grad_norm": 0.25512255771577474, + "learning_rate": 0.00013656553375849414, + "loss": 0.9167, + "step": 10666 + }, + { + "epoch": 2.2753839590443685, + "grad_norm": 0.22181828094253098, + "learning_rate": 0.00013655951580561327, + "loss": 0.9437, + "step": 10667 + }, + { + "epoch": 2.275597269624573, + "grad_norm": 0.2561552063828873, + "learning_rate": 0.00013655349721276055, + "loss": 0.965, + "step": 10668 + }, + { + "epoch": 2.2758105802047783, + "grad_norm": 0.24512166279141337, + "learning_rate": 0.00013654747798000407, + "loss": 0.9531, + "step": 10669 + }, + { + "epoch": 2.276023890784983, + "grad_norm": 0.28931276343793977, + "learning_rate": 0.00013654145810741193, + "loss": 0.9304, + "step": 10670 + }, + { + "epoch": 2.2762372013651877, + "grad_norm": 0.3370086739778851, + "learning_rate": 0.0001365354375950522, + "loss": 0.903, + "step": 10671 + }, + { + "epoch": 2.2764505119453924, + "grad_norm": 0.2521931669064549, + "learning_rate": 0.00013652941644299308, + "loss": 0.9309, + "step": 10672 + }, + { + "epoch": 2.276663822525597, + "grad_norm": 0.3217481046327529, + "learning_rate": 0.00013652339465130265, + "loss": 0.9104, + "step": 10673 + }, + { + "epoch": 2.276877133105802, + "grad_norm": 0.3609563467126352, + "learning_rate": 0.00013651737222004906, + "loss": 0.9501, + "step": 10674 + }, + { + "epoch": 2.277090443686007, + "grad_norm": 0.2706163101118267, + "learning_rate": 0.00013651134914930045, + "loss": 0.9289, + "step": 10675 + }, + { + "epoch": 2.2773037542662116, + "grad_norm": 0.24038068869978965, + "learning_rate": 0.00013650532543912496, + "loss": 0.9812, + "step": 10676 + }, + { + "epoch": 2.2775170648464163, + "grad_norm": 0.27731611643076465, + "learning_rate": 0.00013649930108959078, + "loss": 0.9518, + "step": 10677 + }, + { + "epoch": 2.2777303754266214, + "grad_norm": 0.2841036035169354, + "learning_rate": 0.00013649327610076607, + "loss": 0.9222, + "step": 10678 + }, + { + "epoch": 2.277943686006826, + "grad_norm": 0.317082514666791, + "learning_rate": 0.00013648725047271898, + "loss": 1.0001, + "step": 10679 + }, + { + "epoch": 2.2781569965870307, + "grad_norm": 0.3367691081012723, + "learning_rate": 0.0001364812242055177, + "loss": 0.9246, + "step": 10680 + }, + { + "epoch": 2.2783703071672354, + "grad_norm": 0.29740064532421795, + "learning_rate": 0.00013647519729923042, + "loss": 0.9219, + "step": 10681 + }, + { + "epoch": 2.27858361774744, + "grad_norm": 0.2726899306655726, + "learning_rate": 0.0001364691697539253, + "loss": 0.9388, + "step": 10682 + }, + { + "epoch": 2.2787969283276452, + "grad_norm": 0.24977949179045572, + "learning_rate": 0.0001364631415696706, + "loss": 0.9272, + "step": 10683 + }, + { + "epoch": 2.27901023890785, + "grad_norm": 0.2553878586535113, + "learning_rate": 0.0001364571127465345, + "loss": 0.905, + "step": 10684 + }, + { + "epoch": 2.2792235494880546, + "grad_norm": 0.2587337996287429, + "learning_rate": 0.00013645108328458525, + "loss": 0.9619, + "step": 10685 + }, + { + "epoch": 2.2794368600682593, + "grad_norm": 0.30200724937057055, + "learning_rate": 0.000136445053183891, + "loss": 0.9149, + "step": 10686 + }, + { + "epoch": 2.279650170648464, + "grad_norm": 0.29404799843013657, + "learning_rate": 0.00013643902244452006, + "loss": 0.9128, + "step": 10687 + }, + { + "epoch": 2.279863481228669, + "grad_norm": 0.23220261359838298, + "learning_rate": 0.0001364329910665406, + "loss": 0.8986, + "step": 10688 + }, + { + "epoch": 2.280076791808874, + "grad_norm": 0.25052612205757024, + "learning_rate": 0.0001364269590500209, + "loss": 0.9469, + "step": 10689 + }, + { + "epoch": 2.2802901023890785, + "grad_norm": 0.2879368755191781, + "learning_rate": 0.00013642092639502924, + "loss": 0.9698, + "step": 10690 + }, + { + "epoch": 2.280503412969283, + "grad_norm": 0.41065689827617174, + "learning_rate": 0.0001364148931016338, + "loss": 0.9428, + "step": 10691 + }, + { + "epoch": 2.280716723549488, + "grad_norm": 0.460307952427483, + "learning_rate": 0.00013640885916990295, + "loss": 0.9217, + "step": 10692 + }, + { + "epoch": 2.280930034129693, + "grad_norm": 0.35809492518851954, + "learning_rate": 0.0001364028245999049, + "loss": 0.9289, + "step": 10693 + }, + { + "epoch": 2.2811433447098977, + "grad_norm": 0.2187031446860699, + "learning_rate": 0.0001363967893917079, + "loss": 0.9469, + "step": 10694 + }, + { + "epoch": 2.2813566552901023, + "grad_norm": 0.71816316157417, + "learning_rate": 0.0001363907535453803, + "loss": 0.9539, + "step": 10695 + }, + { + "epoch": 2.281569965870307, + "grad_norm": 0.3681336612921638, + "learning_rate": 0.0001363847170609904, + "loss": 0.946, + "step": 10696 + }, + { + "epoch": 2.281783276450512, + "grad_norm": 0.4471494344695872, + "learning_rate": 0.00013637867993860644, + "loss": 0.9419, + "step": 10697 + }, + { + "epoch": 2.281996587030717, + "grad_norm": 0.40504318246652543, + "learning_rate": 0.0001363726421782968, + "loss": 0.9581, + "step": 10698 + }, + { + "epoch": 2.2822098976109215, + "grad_norm": 0.34466118246433286, + "learning_rate": 0.00013636660378012975, + "loss": 0.9264, + "step": 10699 + }, + { + "epoch": 2.282423208191126, + "grad_norm": 0.2731038528427288, + "learning_rate": 0.00013636056474417363, + "loss": 0.943, + "step": 10700 + }, + { + "epoch": 2.282636518771331, + "grad_norm": 0.28104035024797763, + "learning_rate": 0.00013635452507049676, + "loss": 0.9459, + "step": 10701 + }, + { + "epoch": 2.282849829351536, + "grad_norm": 0.34380468164518857, + "learning_rate": 0.00013634848475916752, + "loss": 0.9622, + "step": 10702 + }, + { + "epoch": 2.2830631399317407, + "grad_norm": 0.3990338291774907, + "learning_rate": 0.0001363424438102542, + "loss": 0.9494, + "step": 10703 + }, + { + "epoch": 2.2832764505119454, + "grad_norm": 0.42019746888204246, + "learning_rate": 0.0001363364022238252, + "loss": 0.9631, + "step": 10704 + }, + { + "epoch": 2.28348976109215, + "grad_norm": 0.39438788867641994, + "learning_rate": 0.00013633035999994884, + "loss": 0.9375, + "step": 10705 + }, + { + "epoch": 2.2837030716723548, + "grad_norm": 0.3755537690024828, + "learning_rate": 0.00013632431713869354, + "loss": 0.924, + "step": 10706 + }, + { + "epoch": 2.28391638225256, + "grad_norm": 0.8463781960423159, + "learning_rate": 0.0001363182736401276, + "loss": 0.9717, + "step": 10707 + }, + { + "epoch": 2.2841296928327646, + "grad_norm": 0.2917865630670839, + "learning_rate": 0.0001363122295043195, + "loss": 0.9348, + "step": 10708 + }, + { + "epoch": 2.2843430034129693, + "grad_norm": 0.2514821459246412, + "learning_rate": 0.00013630618473133753, + "loss": 0.9402, + "step": 10709 + }, + { + "epoch": 2.284556313993174, + "grad_norm": 0.32737502128606377, + "learning_rate": 0.00013630013932125015, + "loss": 0.9476, + "step": 10710 + }, + { + "epoch": 2.2847696245733786, + "grad_norm": 0.31711216481874804, + "learning_rate": 0.00013629409327412575, + "loss": 0.9493, + "step": 10711 + }, + { + "epoch": 2.2849829351535837, + "grad_norm": 0.2346875192735703, + "learning_rate": 0.00013628804659003273, + "loss": 0.923, + "step": 10712 + }, + { + "epoch": 2.2851962457337884, + "grad_norm": 0.280737728005559, + "learning_rate": 0.00013628199926903954, + "loss": 0.9336, + "step": 10713 + }, + { + "epoch": 2.285409556313993, + "grad_norm": 0.372652693530235, + "learning_rate": 0.00013627595131121456, + "loss": 0.9521, + "step": 10714 + }, + { + "epoch": 2.285622866894198, + "grad_norm": 0.44495767464936664, + "learning_rate": 0.00013626990271662626, + "loss": 0.8987, + "step": 10715 + }, + { + "epoch": 2.285836177474403, + "grad_norm": 0.5151199413810497, + "learning_rate": 0.00013626385348534305, + "loss": 0.9216, + "step": 10716 + }, + { + "epoch": 2.2860494880546076, + "grad_norm": 0.44976807817458353, + "learning_rate": 0.00013625780361743337, + "loss": 0.9246, + "step": 10717 + }, + { + "epoch": 2.2862627986348123, + "grad_norm": 0.2766131355607638, + "learning_rate": 0.00013625175311296573, + "loss": 0.9099, + "step": 10718 + }, + { + "epoch": 2.286476109215017, + "grad_norm": 0.22445695358986703, + "learning_rate": 0.00013624570197200855, + "loss": 0.9328, + "step": 10719 + }, + { + "epoch": 2.2866894197952217, + "grad_norm": 0.4065419682361045, + "learning_rate": 0.0001362396501946303, + "loss": 0.952, + "step": 10720 + }, + { + "epoch": 2.286902730375427, + "grad_norm": 0.5573145976221978, + "learning_rate": 0.00013623359778089947, + "loss": 0.9338, + "step": 10721 + }, + { + "epoch": 2.2871160409556315, + "grad_norm": 0.6323244756766607, + "learning_rate": 0.00013622754473088453, + "loss": 0.9311, + "step": 10722 + }, + { + "epoch": 2.287329351535836, + "grad_norm": 0.5147142066304446, + "learning_rate": 0.00013622149104465398, + "loss": 0.9149, + "step": 10723 + }, + { + "epoch": 2.287542662116041, + "grad_norm": 0.3294869937869465, + "learning_rate": 0.00013621543672227629, + "loss": 0.9601, + "step": 10724 + }, + { + "epoch": 2.287755972696246, + "grad_norm": 0.2618439291045757, + "learning_rate": 0.00013620938176382003, + "loss": 0.9474, + "step": 10725 + }, + { + "epoch": 2.2879692832764507, + "grad_norm": 0.223639129379761, + "learning_rate": 0.00013620332616935362, + "loss": 0.9697, + "step": 10726 + }, + { + "epoch": 2.2881825938566553, + "grad_norm": 0.2646959132317392, + "learning_rate": 0.00013619726993894566, + "loss": 0.9402, + "step": 10727 + }, + { + "epoch": 2.28839590443686, + "grad_norm": 0.3376855916769594, + "learning_rate": 0.00013619121307266465, + "loss": 0.9307, + "step": 10728 + }, + { + "epoch": 2.2886092150170647, + "grad_norm": 0.3339458637421252, + "learning_rate": 0.0001361851555705791, + "loss": 0.9003, + "step": 10729 + }, + { + "epoch": 2.2888225255972694, + "grad_norm": 0.3324951526351189, + "learning_rate": 0.0001361790974327576, + "loss": 0.9701, + "step": 10730 + }, + { + "epoch": 2.2890358361774745, + "grad_norm": 0.2672478608032434, + "learning_rate": 0.00013617303865926864, + "loss": 0.9682, + "step": 10731 + }, + { + "epoch": 2.289249146757679, + "grad_norm": 0.2097838218827353, + "learning_rate": 0.00013616697925018082, + "loss": 0.9574, + "step": 10732 + }, + { + "epoch": 2.289462457337884, + "grad_norm": 0.28911174874123824, + "learning_rate": 0.00013616091920556266, + "loss": 0.9545, + "step": 10733 + }, + { + "epoch": 2.2896757679180886, + "grad_norm": 0.332362606903746, + "learning_rate": 0.00013615485852548276, + "loss": 0.9387, + "step": 10734 + }, + { + "epoch": 2.2898890784982937, + "grad_norm": 0.29686809273500797, + "learning_rate": 0.0001361487972100097, + "loss": 0.946, + "step": 10735 + }, + { + "epoch": 2.2901023890784984, + "grad_norm": 0.23266653985943142, + "learning_rate": 0.00013614273525921206, + "loss": 0.9457, + "step": 10736 + }, + { + "epoch": 2.290315699658703, + "grad_norm": 0.21742241167993748, + "learning_rate": 0.00013613667267315844, + "loss": 0.9605, + "step": 10737 + }, + { + "epoch": 2.2905290102389078, + "grad_norm": 0.2500519073339389, + "learning_rate": 0.00013613060945191739, + "loss": 0.9416, + "step": 10738 + }, + { + "epoch": 2.2907423208191124, + "grad_norm": 0.24245134314065334, + "learning_rate": 0.00013612454559555758, + "loss": 0.9283, + "step": 10739 + }, + { + "epoch": 2.2909556313993176, + "grad_norm": 0.38172711259070036, + "learning_rate": 0.00013611848110414756, + "loss": 0.9555, + "step": 10740 + }, + { + "epoch": 2.2911689419795223, + "grad_norm": 0.4578558376298644, + "learning_rate": 0.000136112415977756, + "loss": 0.9032, + "step": 10741 + }, + { + "epoch": 2.291382252559727, + "grad_norm": 0.39421921739510196, + "learning_rate": 0.00013610635021645153, + "loss": 0.9857, + "step": 10742 + }, + { + "epoch": 2.2915955631399316, + "grad_norm": 0.33192405252614093, + "learning_rate": 0.00013610028382030274, + "loss": 0.9352, + "step": 10743 + }, + { + "epoch": 2.2918088737201368, + "grad_norm": 0.2806061110102085, + "learning_rate": 0.0001360942167893783, + "loss": 0.9421, + "step": 10744 + }, + { + "epoch": 2.2920221843003414, + "grad_norm": 0.22395308603051348, + "learning_rate": 0.00013608814912374685, + "loss": 0.9325, + "step": 10745 + }, + { + "epoch": 2.292235494880546, + "grad_norm": 0.24143916107394892, + "learning_rate": 0.00013608208082347705, + "loss": 0.9416, + "step": 10746 + }, + { + "epoch": 2.292448805460751, + "grad_norm": 0.24748982483371812, + "learning_rate": 0.00013607601188863757, + "loss": 0.9519, + "step": 10747 + }, + { + "epoch": 2.2926621160409555, + "grad_norm": 0.3189403673107354, + "learning_rate": 0.00013606994231929706, + "loss": 0.9062, + "step": 10748 + }, + { + "epoch": 2.29287542662116, + "grad_norm": 0.3204819440143764, + "learning_rate": 0.0001360638721155242, + "loss": 0.939, + "step": 10749 + }, + { + "epoch": 2.2930887372013653, + "grad_norm": 0.2746722265816581, + "learning_rate": 0.0001360578012773877, + "loss": 0.9299, + "step": 10750 + }, + { + "epoch": 2.29330204778157, + "grad_norm": 0.2238558694126338, + "learning_rate": 0.00013605172980495626, + "loss": 0.9009, + "step": 10751 + }, + { + "epoch": 2.2935153583617747, + "grad_norm": 0.2709891104740865, + "learning_rate": 0.00013604565769829852, + "loss": 0.9621, + "step": 10752 + }, + { + "epoch": 2.2937286689419794, + "grad_norm": 0.34373800779148256, + "learning_rate": 0.00013603958495748324, + "loss": 0.9505, + "step": 10753 + }, + { + "epoch": 2.2939419795221845, + "grad_norm": 0.40619820475484186, + "learning_rate": 0.0001360335115825791, + "loss": 0.9349, + "step": 10754 + }, + { + "epoch": 2.294155290102389, + "grad_norm": 0.6896191353833816, + "learning_rate": 0.00013602743757365484, + "loss": 0.9709, + "step": 10755 + }, + { + "epoch": 2.294368600682594, + "grad_norm": 0.4051249401821519, + "learning_rate": 0.00013602136293077916, + "loss": 0.8941, + "step": 10756 + }, + { + "epoch": 2.2945819112627985, + "grad_norm": 0.26682095608829426, + "learning_rate": 0.00013601528765402085, + "loss": 0.9428, + "step": 10757 + }, + { + "epoch": 2.294795221843003, + "grad_norm": 0.28005493436767914, + "learning_rate": 0.0001360092117434486, + "loss": 0.9346, + "step": 10758 + }, + { + "epoch": 2.2950085324232083, + "grad_norm": 0.316646708202716, + "learning_rate": 0.0001360031351991312, + "loss": 0.9215, + "step": 10759 + }, + { + "epoch": 2.295221843003413, + "grad_norm": 0.35753075336259205, + "learning_rate": 0.00013599705802113735, + "loss": 0.9304, + "step": 10760 + }, + { + "epoch": 2.2954351535836177, + "grad_norm": 0.46708772392342957, + "learning_rate": 0.00013599098020953586, + "loss": 0.9106, + "step": 10761 + }, + { + "epoch": 2.2956484641638224, + "grad_norm": 0.4820592505289586, + "learning_rate": 0.0001359849017643955, + "loss": 0.9478, + "step": 10762 + }, + { + "epoch": 2.2958617747440275, + "grad_norm": 0.39562222764365756, + "learning_rate": 0.000135978822685785, + "loss": 0.9367, + "step": 10763 + }, + { + "epoch": 2.296075085324232, + "grad_norm": 0.2767028155638003, + "learning_rate": 0.00013597274297377324, + "loss": 0.9376, + "step": 10764 + }, + { + "epoch": 2.296288395904437, + "grad_norm": 0.2308367901904963, + "learning_rate": 0.00013596666262842888, + "loss": 0.9614, + "step": 10765 + }, + { + "epoch": 2.2965017064846416, + "grad_norm": 0.20114906323324583, + "learning_rate": 0.00013596058164982083, + "loss": 0.9296, + "step": 10766 + }, + { + "epoch": 2.2967150170648463, + "grad_norm": 0.25309430805815947, + "learning_rate": 0.00013595450003801783, + "loss": 0.9406, + "step": 10767 + }, + { + "epoch": 2.296928327645051, + "grad_norm": 0.3026031898461191, + "learning_rate": 0.00013594841779308877, + "loss": 0.9491, + "step": 10768 + }, + { + "epoch": 2.297141638225256, + "grad_norm": 0.43086355134236276, + "learning_rate": 0.00013594233491510239, + "loss": 0.9564, + "step": 10769 + }, + { + "epoch": 2.2973549488054608, + "grad_norm": 0.434860672907543, + "learning_rate": 0.00013593625140412754, + "loss": 0.9389, + "step": 10770 + }, + { + "epoch": 2.2975682593856654, + "grad_norm": 0.3433447293882791, + "learning_rate": 0.0001359301672602331, + "loss": 0.9174, + "step": 10771 + }, + { + "epoch": 2.29778156996587, + "grad_norm": 0.25208953656700356, + "learning_rate": 0.00013592408248348786, + "loss": 0.9505, + "step": 10772 + }, + { + "epoch": 2.2979948805460753, + "grad_norm": 0.21933861870162655, + "learning_rate": 0.0001359179970739607, + "loss": 0.945, + "step": 10773 + }, + { + "epoch": 2.29820819112628, + "grad_norm": 0.41194536176162844, + "learning_rate": 0.00013591191103172042, + "loss": 0.9871, + "step": 10774 + }, + { + "epoch": 2.2984215017064846, + "grad_norm": 0.2743746335617684, + "learning_rate": 0.00013590582435683593, + "loss": 0.9309, + "step": 10775 + }, + { + "epoch": 2.2986348122866893, + "grad_norm": 0.3159630970564043, + "learning_rate": 0.00013589973704937613, + "loss": 0.9363, + "step": 10776 + }, + { + "epoch": 2.298848122866894, + "grad_norm": 0.25932580933737087, + "learning_rate": 0.00013589364910940985, + "loss": 0.9243, + "step": 10777 + }, + { + "epoch": 2.299061433447099, + "grad_norm": 0.21596726263557064, + "learning_rate": 0.000135887560537006, + "loss": 0.9335, + "step": 10778 + }, + { + "epoch": 2.299274744027304, + "grad_norm": 0.4194495664279133, + "learning_rate": 0.00013588147133223346, + "loss": 0.9055, + "step": 10779 + }, + { + "epoch": 2.2994880546075085, + "grad_norm": 0.3008555098602416, + "learning_rate": 0.0001358753814951611, + "loss": 0.9417, + "step": 10780 + }, + { + "epoch": 2.299701365187713, + "grad_norm": 0.2562045236211279, + "learning_rate": 0.00013586929102585792, + "loss": 0.9102, + "step": 10781 + }, + { + "epoch": 2.2999146757679183, + "grad_norm": 0.3190395398470003, + "learning_rate": 0.00013586319992439272, + "loss": 0.9408, + "step": 10782 + }, + { + "epoch": 2.300127986348123, + "grad_norm": 0.2863737248805113, + "learning_rate": 0.0001358571081908345, + "loss": 0.9549, + "step": 10783 + }, + { + "epoch": 2.3003412969283277, + "grad_norm": 0.27724387017439805, + "learning_rate": 0.00013585101582525214, + "loss": 0.9286, + "step": 10784 + }, + { + "epoch": 2.3005546075085324, + "grad_norm": 0.2740491394839062, + "learning_rate": 0.00013584492282771462, + "loss": 0.971, + "step": 10785 + }, + { + "epoch": 2.300767918088737, + "grad_norm": 0.24842883147099287, + "learning_rate": 0.00013583882919829084, + "loss": 0.9435, + "step": 10786 + }, + { + "epoch": 2.300981228668942, + "grad_norm": 0.2787779242751302, + "learning_rate": 0.00013583273493704979, + "loss": 0.9479, + "step": 10787 + }, + { + "epoch": 2.301194539249147, + "grad_norm": 0.2527447370660577, + "learning_rate": 0.0001358266400440604, + "loss": 0.967, + "step": 10788 + }, + { + "epoch": 2.3014078498293515, + "grad_norm": 0.24882243721585803, + "learning_rate": 0.0001358205445193916, + "loss": 0.932, + "step": 10789 + }, + { + "epoch": 2.301621160409556, + "grad_norm": 0.2536072879082457, + "learning_rate": 0.00013581444836311242, + "loss": 0.949, + "step": 10790 + }, + { + "epoch": 2.301834470989761, + "grad_norm": 0.26539908250373007, + "learning_rate": 0.00013580835157529184, + "loss": 0.9412, + "step": 10791 + }, + { + "epoch": 2.302047781569966, + "grad_norm": 0.2790185240009239, + "learning_rate": 0.00013580225415599882, + "loss": 0.9285, + "step": 10792 + }, + { + "epoch": 2.3022610921501707, + "grad_norm": 0.2989163662582259, + "learning_rate": 0.00013579615610530234, + "loss": 0.9067, + "step": 10793 + }, + { + "epoch": 2.3024744027303754, + "grad_norm": 0.22038121049137746, + "learning_rate": 0.0001357900574232714, + "loss": 0.9332, + "step": 10794 + }, + { + "epoch": 2.30268771331058, + "grad_norm": 0.2591946154800659, + "learning_rate": 0.00013578395810997506, + "loss": 0.9572, + "step": 10795 + }, + { + "epoch": 2.3029010238907848, + "grad_norm": 0.22137889052282117, + "learning_rate": 0.0001357778581654823, + "loss": 0.9315, + "step": 10796 + }, + { + "epoch": 2.30311433447099, + "grad_norm": 0.23418635912782357, + "learning_rate": 0.00013577175758986213, + "loss": 0.9248, + "step": 10797 + }, + { + "epoch": 2.3033276450511946, + "grad_norm": 0.22084838346165872, + "learning_rate": 0.00013576565638318355, + "loss": 0.9043, + "step": 10798 + }, + { + "epoch": 2.3035409556313993, + "grad_norm": 0.2713390601487926, + "learning_rate": 0.00013575955454551565, + "loss": 0.9654, + "step": 10799 + }, + { + "epoch": 2.303754266211604, + "grad_norm": 0.33319472494237085, + "learning_rate": 0.00013575345207692747, + "loss": 0.9801, + "step": 10800 + }, + { + "epoch": 2.303967576791809, + "grad_norm": 0.4439975336699038, + "learning_rate": 0.000135747348977488, + "loss": 0.9714, + "step": 10801 + }, + { + "epoch": 2.3041808873720138, + "grad_norm": 0.5164146325413195, + "learning_rate": 0.00013574124524726636, + "loss": 0.9341, + "step": 10802 + }, + { + "epoch": 2.3043941979522184, + "grad_norm": 0.497066421689921, + "learning_rate": 0.00013573514088633163, + "loss": 0.9626, + "step": 10803 + }, + { + "epoch": 2.304607508532423, + "grad_norm": 0.49575291156746226, + "learning_rate": 0.0001357290358947528, + "loss": 0.929, + "step": 10804 + }, + { + "epoch": 2.304820819112628, + "grad_norm": 0.42505498461555713, + "learning_rate": 0.00013572293027259898, + "loss": 0.897, + "step": 10805 + }, + { + "epoch": 2.305034129692833, + "grad_norm": 0.27356344833298607, + "learning_rate": 0.0001357168240199393, + "loss": 0.9484, + "step": 10806 + }, + { + "epoch": 2.3052474402730376, + "grad_norm": 0.2311934926311712, + "learning_rate": 0.00013571071713684282, + "loss": 0.9316, + "step": 10807 + }, + { + "epoch": 2.3054607508532423, + "grad_norm": 0.36310215985486594, + "learning_rate": 0.00013570460962337858, + "loss": 0.924, + "step": 10808 + }, + { + "epoch": 2.305674061433447, + "grad_norm": 0.4815104529356905, + "learning_rate": 0.00013569850147961582, + "loss": 0.9484, + "step": 10809 + }, + { + "epoch": 2.305887372013652, + "grad_norm": 0.5239036685408924, + "learning_rate": 0.00013569239270562355, + "loss": 0.9034, + "step": 10810 + }, + { + "epoch": 2.306100682593857, + "grad_norm": 0.42080576772703815, + "learning_rate": 0.00013568628330147092, + "loss": 0.9537, + "step": 10811 + }, + { + "epoch": 2.3063139931740615, + "grad_norm": 0.2702478277685062, + "learning_rate": 0.00013568017326722704, + "loss": 0.9303, + "step": 10812 + }, + { + "epoch": 2.306527303754266, + "grad_norm": 0.21679935964809907, + "learning_rate": 0.0001356740626029611, + "loss": 0.9846, + "step": 10813 + }, + { + "epoch": 2.306740614334471, + "grad_norm": 0.29636700743505096, + "learning_rate": 0.0001356679513087422, + "loss": 0.97, + "step": 10814 + }, + { + "epoch": 2.3069539249146755, + "grad_norm": 0.4240218681499342, + "learning_rate": 0.00013566183938463946, + "loss": 0.9268, + "step": 10815 + }, + { + "epoch": 2.3071672354948807, + "grad_norm": 0.4511156457205635, + "learning_rate": 0.0001356557268307221, + "loss": 0.9181, + "step": 10816 + }, + { + "epoch": 2.3073805460750854, + "grad_norm": 0.41510730495708814, + "learning_rate": 0.00013564961364705925, + "loss": 0.916, + "step": 10817 + }, + { + "epoch": 2.30759385665529, + "grad_norm": 0.3953821448619048, + "learning_rate": 0.00013564349983372006, + "loss": 0.9317, + "step": 10818 + }, + { + "epoch": 2.3078071672354947, + "grad_norm": 0.3155598102826075, + "learning_rate": 0.00013563738539077374, + "loss": 0.9258, + "step": 10819 + }, + { + "epoch": 2.3080204778157, + "grad_norm": 0.20844567014599774, + "learning_rate": 0.0001356312703182895, + "loss": 0.9453, + "step": 10820 + }, + { + "epoch": 2.3082337883959045, + "grad_norm": 0.22499129111247054, + "learning_rate": 0.0001356251546163365, + "loss": 0.9402, + "step": 10821 + }, + { + "epoch": 2.3084470989761092, + "grad_norm": 0.2634887199820551, + "learning_rate": 0.00013561903828498392, + "loss": 0.9084, + "step": 10822 + }, + { + "epoch": 2.308660409556314, + "grad_norm": 0.2139300723632584, + "learning_rate": 0.000135612921324301, + "loss": 0.9753, + "step": 10823 + }, + { + "epoch": 2.3088737201365186, + "grad_norm": 0.2098184965594132, + "learning_rate": 0.00013560680373435693, + "loss": 0.9326, + "step": 10824 + }, + { + "epoch": 2.3090870307167237, + "grad_norm": 0.17910671535996706, + "learning_rate": 0.00013560068551522094, + "loss": 0.9095, + "step": 10825 + }, + { + "epoch": 2.3093003412969284, + "grad_norm": 0.17821162707472923, + "learning_rate": 0.00013559456666696224, + "loss": 0.9448, + "step": 10826 + }, + { + "epoch": 2.309513651877133, + "grad_norm": 0.1885194761034086, + "learning_rate": 0.0001355884471896501, + "loss": 0.9223, + "step": 10827 + }, + { + "epoch": 2.3097269624573378, + "grad_norm": 0.2570736590940854, + "learning_rate": 0.00013558232708335376, + "loss": 0.9708, + "step": 10828 + }, + { + "epoch": 2.309940273037543, + "grad_norm": 0.2613565674708997, + "learning_rate": 0.00013557620634814242, + "loss": 0.9201, + "step": 10829 + }, + { + "epoch": 2.3101535836177476, + "grad_norm": 0.2561916411425998, + "learning_rate": 0.0001355700849840854, + "loss": 0.9166, + "step": 10830 + }, + { + "epoch": 2.3103668941979523, + "grad_norm": 0.1829961770006171, + "learning_rate": 0.00013556396299125193, + "loss": 0.9062, + "step": 10831 + }, + { + "epoch": 2.310580204778157, + "grad_norm": 0.20267252957130175, + "learning_rate": 0.00013555784036971128, + "loss": 0.9436, + "step": 10832 + }, + { + "epoch": 2.3107935153583616, + "grad_norm": 0.24085232960344627, + "learning_rate": 0.00013555171711953273, + "loss": 0.9243, + "step": 10833 + }, + { + "epoch": 2.3110068259385663, + "grad_norm": 0.24322429966317716, + "learning_rate": 0.00013554559324078553, + "loss": 0.9483, + "step": 10834 + }, + { + "epoch": 2.3112201365187715, + "grad_norm": 0.1917414793592333, + "learning_rate": 0.00013553946873353908, + "loss": 0.9454, + "step": 10835 + }, + { + "epoch": 2.311433447098976, + "grad_norm": 0.2357311370739099, + "learning_rate": 0.00013553334359786256, + "loss": 0.9525, + "step": 10836 + }, + { + "epoch": 2.311646757679181, + "grad_norm": 0.2501622964872226, + "learning_rate": 0.00013552721783382534, + "loss": 0.9267, + "step": 10837 + }, + { + "epoch": 2.3118600682593855, + "grad_norm": 0.2654639851621868, + "learning_rate": 0.00013552109144149673, + "loss": 0.9585, + "step": 10838 + }, + { + "epoch": 2.3120733788395906, + "grad_norm": 0.2834730493503062, + "learning_rate": 0.000135514964420946, + "loss": 0.9392, + "step": 10839 + }, + { + "epoch": 2.3122866894197953, + "grad_norm": 0.3152339256547176, + "learning_rate": 0.00013550883677224254, + "loss": 0.9476, + "step": 10840 + }, + { + "epoch": 2.3125, + "grad_norm": 0.31535267053478244, + "learning_rate": 0.00013550270849545563, + "loss": 0.9239, + "step": 10841 + }, + { + "epoch": 2.3127133105802047, + "grad_norm": 0.2739728393726887, + "learning_rate": 0.0001354965795906547, + "loss": 0.9169, + "step": 10842 + }, + { + "epoch": 2.3129266211604094, + "grad_norm": 0.23981513879820168, + "learning_rate": 0.00013549045005790898, + "loss": 0.9316, + "step": 10843 + }, + { + "epoch": 2.3131399317406145, + "grad_norm": 0.244386738213034, + "learning_rate": 0.0001354843198972879, + "loss": 0.9384, + "step": 10844 + }, + { + "epoch": 2.313353242320819, + "grad_norm": 0.26694343342246357, + "learning_rate": 0.0001354781891088608, + "loss": 0.9326, + "step": 10845 + }, + { + "epoch": 2.313566552901024, + "grad_norm": 0.23725690215945944, + "learning_rate": 0.00013547205769269706, + "loss": 0.939, + "step": 10846 + }, + { + "epoch": 2.3137798634812285, + "grad_norm": 0.2807572293485074, + "learning_rate": 0.00013546592564886607, + "loss": 0.9243, + "step": 10847 + }, + { + "epoch": 2.3139931740614337, + "grad_norm": 0.2792983808114995, + "learning_rate": 0.0001354597929774372, + "loss": 0.9234, + "step": 10848 + }, + { + "epoch": 2.3142064846416384, + "grad_norm": 0.2480037644953833, + "learning_rate": 0.00013545365967847982, + "loss": 0.9356, + "step": 10849 + }, + { + "epoch": 2.314419795221843, + "grad_norm": 0.2685585316073883, + "learning_rate": 0.00013544752575206335, + "loss": 0.9325, + "step": 10850 + }, + { + "epoch": 2.3146331058020477, + "grad_norm": 0.27436757578463034, + "learning_rate": 0.0001354413911982572, + "loss": 0.9199, + "step": 10851 + }, + { + "epoch": 2.3148464163822524, + "grad_norm": 0.2875995831954657, + "learning_rate": 0.00013543525601713077, + "loss": 0.9577, + "step": 10852 + }, + { + "epoch": 2.315059726962457, + "grad_norm": 0.28045733466381684, + "learning_rate": 0.0001354291202087535, + "loss": 0.9397, + "step": 10853 + }, + { + "epoch": 2.3152730375426622, + "grad_norm": 0.26598587235595117, + "learning_rate": 0.0001354229837731948, + "loss": 0.9364, + "step": 10854 + }, + { + "epoch": 2.315486348122867, + "grad_norm": 0.21092566920539418, + "learning_rate": 0.0001354168467105241, + "loss": 0.9515, + "step": 10855 + }, + { + "epoch": 2.3156996587030716, + "grad_norm": 0.19892726669706598, + "learning_rate": 0.00013541070902081085, + "loss": 0.9536, + "step": 10856 + }, + { + "epoch": 2.3159129692832763, + "grad_norm": 0.2167103469021877, + "learning_rate": 0.0001354045707041245, + "loss": 0.9257, + "step": 10857 + }, + { + "epoch": 2.3161262798634814, + "grad_norm": 0.2198804805001975, + "learning_rate": 0.00013539843176053448, + "loss": 0.9299, + "step": 10858 + }, + { + "epoch": 2.316339590443686, + "grad_norm": 0.26517640416727134, + "learning_rate": 0.0001353922921901103, + "loss": 0.967, + "step": 10859 + }, + { + "epoch": 2.3165529010238908, + "grad_norm": 0.248674032962805, + "learning_rate": 0.00013538615199292138, + "loss": 0.9159, + "step": 10860 + }, + { + "epoch": 2.3167662116040955, + "grad_norm": 0.2309521656236075, + "learning_rate": 0.00013538001116903723, + "loss": 0.9316, + "step": 10861 + }, + { + "epoch": 2.3169795221843, + "grad_norm": 0.25187051324587373, + "learning_rate": 0.0001353738697185273, + "loss": 0.9597, + "step": 10862 + }, + { + "epoch": 2.3171928327645053, + "grad_norm": 0.27410095144376395, + "learning_rate": 0.00013536772764146114, + "loss": 0.9073, + "step": 10863 + }, + { + "epoch": 2.31740614334471, + "grad_norm": 0.23131166387876276, + "learning_rate": 0.0001353615849379082, + "loss": 0.9678, + "step": 10864 + }, + { + "epoch": 2.3176194539249146, + "grad_norm": 0.20467005244721445, + "learning_rate": 0.000135355441607938, + "loss": 0.9309, + "step": 10865 + }, + { + "epoch": 2.3178327645051193, + "grad_norm": 0.6317975200709492, + "learning_rate": 0.00013534929765162003, + "loss": 0.9207, + "step": 10866 + }, + { + "epoch": 2.3180460750853245, + "grad_norm": 0.22106565290843752, + "learning_rate": 0.0001353431530690238, + "loss": 0.9354, + "step": 10867 + }, + { + "epoch": 2.318259385665529, + "grad_norm": 0.22891085899242147, + "learning_rate": 0.0001353370078602189, + "loss": 0.9326, + "step": 10868 + }, + { + "epoch": 2.318472696245734, + "grad_norm": 0.2445628530920273, + "learning_rate": 0.00013533086202527483, + "loss": 0.9598, + "step": 10869 + }, + { + "epoch": 2.3186860068259385, + "grad_norm": 0.21826484429186424, + "learning_rate": 0.00013532471556426112, + "loss": 0.9502, + "step": 10870 + }, + { + "epoch": 2.318899317406143, + "grad_norm": 0.2370856214001303, + "learning_rate": 0.0001353185684772473, + "loss": 0.9329, + "step": 10871 + }, + { + "epoch": 2.319112627986348, + "grad_norm": 0.24524239628370445, + "learning_rate": 0.00013531242076430297, + "loss": 0.935, + "step": 10872 + }, + { + "epoch": 2.319325938566553, + "grad_norm": 0.2689593110120229, + "learning_rate": 0.00013530627242549768, + "loss": 0.9442, + "step": 10873 + }, + { + "epoch": 2.3195392491467577, + "grad_norm": 0.3037315525793781, + "learning_rate": 0.00013530012346090096, + "loss": 0.9295, + "step": 10874 + }, + { + "epoch": 2.3197525597269624, + "grad_norm": 0.312485069700222, + "learning_rate": 0.0001352939738705824, + "loss": 0.9468, + "step": 10875 + }, + { + "epoch": 2.319965870307167, + "grad_norm": 0.321056428954102, + "learning_rate": 0.00013528782365461163, + "loss": 0.9337, + "step": 10876 + }, + { + "epoch": 2.320179180887372, + "grad_norm": 0.3162948013908949, + "learning_rate": 0.0001352816728130582, + "loss": 0.9577, + "step": 10877 + }, + { + "epoch": 2.320392491467577, + "grad_norm": 0.2572247740033306, + "learning_rate": 0.0001352755213459917, + "loss": 0.9472, + "step": 10878 + }, + { + "epoch": 2.3206058020477816, + "grad_norm": 0.2756223487731754, + "learning_rate": 0.00013526936925348175, + "loss": 0.9273, + "step": 10879 + }, + { + "epoch": 2.3208191126279862, + "grad_norm": 0.2666399863755373, + "learning_rate": 0.00013526321653559796, + "loss": 0.9469, + "step": 10880 + }, + { + "epoch": 2.321032423208191, + "grad_norm": 0.19220401434951584, + "learning_rate": 0.00013525706319240995, + "loss": 0.9404, + "step": 10881 + }, + { + "epoch": 2.321245733788396, + "grad_norm": 0.22598483344004047, + "learning_rate": 0.00013525090922398734, + "loss": 0.9158, + "step": 10882 + }, + { + "epoch": 2.3214590443686007, + "grad_norm": 0.30475215132301664, + "learning_rate": 0.00013524475463039975, + "loss": 0.9202, + "step": 10883 + }, + { + "epoch": 2.3216723549488054, + "grad_norm": 0.2163112362060952, + "learning_rate": 0.00013523859941171683, + "loss": 0.9358, + "step": 10884 + }, + { + "epoch": 2.32188566552901, + "grad_norm": 0.22935602596128185, + "learning_rate": 0.00013523244356800825, + "loss": 0.9444, + "step": 10885 + }, + { + "epoch": 2.3220989761092152, + "grad_norm": 0.2874261006277325, + "learning_rate": 0.00013522628709934363, + "loss": 0.9193, + "step": 10886 + }, + { + "epoch": 2.32231228668942, + "grad_norm": 0.20776699004407195, + "learning_rate": 0.00013522013000579264, + "loss": 0.9275, + "step": 10887 + }, + { + "epoch": 2.3225255972696246, + "grad_norm": 0.240839192155864, + "learning_rate": 0.00013521397228742496, + "loss": 0.9454, + "step": 10888 + }, + { + "epoch": 2.3227389078498293, + "grad_norm": 0.2612779008054862, + "learning_rate": 0.00013520781394431026, + "loss": 0.9347, + "step": 10889 + }, + { + "epoch": 2.322952218430034, + "grad_norm": 0.27326773037758806, + "learning_rate": 0.0001352016549765182, + "loss": 0.9455, + "step": 10890 + }, + { + "epoch": 2.323165529010239, + "grad_norm": 0.3004613589625285, + "learning_rate": 0.0001351954953841185, + "loss": 0.9202, + "step": 10891 + }, + { + "epoch": 2.323378839590444, + "grad_norm": 0.26499480507860673, + "learning_rate": 0.00013518933516718082, + "loss": 0.9439, + "step": 10892 + }, + { + "epoch": 2.3235921501706485, + "grad_norm": 0.2785758852604333, + "learning_rate": 0.00013518317432577488, + "loss": 0.9999, + "step": 10893 + }, + { + "epoch": 2.323805460750853, + "grad_norm": 0.3000098720240082, + "learning_rate": 0.00013517701285997044, + "loss": 0.9646, + "step": 10894 + }, + { + "epoch": 2.324018771331058, + "grad_norm": 0.28963962050787784, + "learning_rate": 0.00013517085076983712, + "loss": 0.9294, + "step": 10895 + }, + { + "epoch": 2.324232081911263, + "grad_norm": 0.2652053542839378, + "learning_rate": 0.00013516468805544474, + "loss": 0.972, + "step": 10896 + }, + { + "epoch": 2.3244453924914676, + "grad_norm": 0.27637946518172224, + "learning_rate": 0.00013515852471686295, + "loss": 0.9377, + "step": 10897 + }, + { + "epoch": 2.3246587030716723, + "grad_norm": 0.28401949312017677, + "learning_rate": 0.00013515236075416155, + "loss": 0.9318, + "step": 10898 + }, + { + "epoch": 2.324872013651877, + "grad_norm": 0.3038401482595404, + "learning_rate": 0.00013514619616741025, + "loss": 0.9492, + "step": 10899 + }, + { + "epoch": 2.3250853242320817, + "grad_norm": 0.307957205910618, + "learning_rate": 0.0001351400309566788, + "loss": 0.9398, + "step": 10900 + }, + { + "epoch": 2.325298634812287, + "grad_norm": 0.39175821792124416, + "learning_rate": 0.000135133865122037, + "loss": 0.9467, + "step": 10901 + }, + { + "epoch": 2.3255119453924915, + "grad_norm": 0.46525384368507083, + "learning_rate": 0.00013512769866355458, + "loss": 0.9577, + "step": 10902 + }, + { + "epoch": 2.325725255972696, + "grad_norm": 0.3649887884754523, + "learning_rate": 0.0001351215315813013, + "loss": 0.928, + "step": 10903 + }, + { + "epoch": 2.325938566552901, + "grad_norm": 0.2663349981925354, + "learning_rate": 0.00013511536387534698, + "loss": 0.9501, + "step": 10904 + }, + { + "epoch": 2.326151877133106, + "grad_norm": 0.2848932991186994, + "learning_rate": 0.0001351091955457614, + "loss": 0.9248, + "step": 10905 + }, + { + "epoch": 2.3263651877133107, + "grad_norm": 0.28089930603211377, + "learning_rate": 0.0001351030265926143, + "loss": 0.9194, + "step": 10906 + }, + { + "epoch": 2.3265784982935154, + "grad_norm": 0.3982175080321818, + "learning_rate": 0.0001350968570159756, + "loss": 0.9072, + "step": 10907 + }, + { + "epoch": 2.32679180887372, + "grad_norm": 0.4271290939573652, + "learning_rate": 0.000135090686815915, + "loss": 0.9315, + "step": 10908 + }, + { + "epoch": 2.3270051194539247, + "grad_norm": 0.3308126140677552, + "learning_rate": 0.00013508451599250233, + "loss": 0.9542, + "step": 10909 + }, + { + "epoch": 2.32721843003413, + "grad_norm": 0.26935639462612504, + "learning_rate": 0.00013507834454580748, + "loss": 0.9479, + "step": 10910 + }, + { + "epoch": 2.3274317406143346, + "grad_norm": 0.23345604915384888, + "learning_rate": 0.00013507217247590018, + "loss": 0.9424, + "step": 10911 + }, + { + "epoch": 2.3276450511945392, + "grad_norm": 0.2605277145682045, + "learning_rate": 0.00013506599978285036, + "loss": 0.9433, + "step": 10912 + }, + { + "epoch": 2.327858361774744, + "grad_norm": 0.3018424295741254, + "learning_rate": 0.00013505982646672783, + "loss": 0.9476, + "step": 10913 + }, + { + "epoch": 2.328071672354949, + "grad_norm": 0.3205731876219646, + "learning_rate": 0.0001350536525276024, + "loss": 0.9798, + "step": 10914 + }, + { + "epoch": 2.3282849829351537, + "grad_norm": 0.2860825608651541, + "learning_rate": 0.000135047477965544, + "loss": 0.9847, + "step": 10915 + }, + { + "epoch": 2.3284982935153584, + "grad_norm": 0.22575096405397646, + "learning_rate": 0.00013504130278062246, + "loss": 0.9316, + "step": 10916 + }, + { + "epoch": 2.328711604095563, + "grad_norm": 0.2496310174883814, + "learning_rate": 0.00013503512697290765, + "loss": 0.9416, + "step": 10917 + }, + { + "epoch": 2.328924914675768, + "grad_norm": 0.31306263708050996, + "learning_rate": 0.00013502895054246942, + "loss": 0.9635, + "step": 10918 + }, + { + "epoch": 2.3291382252559725, + "grad_norm": 0.24679240026453622, + "learning_rate": 0.00013502277348937774, + "loss": 0.8775, + "step": 10919 + }, + { + "epoch": 2.3293515358361776, + "grad_norm": 0.25195322386081015, + "learning_rate": 0.00013501659581370242, + "loss": 0.9196, + "step": 10920 + }, + { + "epoch": 2.3295648464163823, + "grad_norm": 0.24586332786498472, + "learning_rate": 0.00013501041751551342, + "loss": 0.9385, + "step": 10921 + }, + { + "epoch": 2.329778156996587, + "grad_norm": 0.20268983600134582, + "learning_rate": 0.0001350042385948806, + "loss": 0.9174, + "step": 10922 + }, + { + "epoch": 2.3299914675767917, + "grad_norm": 0.2390013735073647, + "learning_rate": 0.0001349980590518739, + "loss": 0.9471, + "step": 10923 + }, + { + "epoch": 2.330204778156997, + "grad_norm": 0.2669361947272292, + "learning_rate": 0.0001349918788865632, + "loss": 0.9168, + "step": 10924 + }, + { + "epoch": 2.3304180887372015, + "grad_norm": 0.25699057845043355, + "learning_rate": 0.00013498569809901854, + "loss": 0.9231, + "step": 10925 + }, + { + "epoch": 2.330631399317406, + "grad_norm": 0.24555735815121085, + "learning_rate": 0.00013497951668930974, + "loss": 0.9596, + "step": 10926 + }, + { + "epoch": 2.330844709897611, + "grad_norm": 0.211283908984482, + "learning_rate": 0.00013497333465750677, + "loss": 0.9467, + "step": 10927 + }, + { + "epoch": 2.3310580204778155, + "grad_norm": 0.24958959399953537, + "learning_rate": 0.0001349671520036796, + "loss": 0.9638, + "step": 10928 + }, + { + "epoch": 2.3312713310580206, + "grad_norm": 0.2699719789866978, + "learning_rate": 0.00013496096872789821, + "loss": 0.9585, + "step": 10929 + }, + { + "epoch": 2.3314846416382253, + "grad_norm": 0.2781137750873096, + "learning_rate": 0.0001349547848302325, + "loss": 0.938, + "step": 10930 + }, + { + "epoch": 2.33169795221843, + "grad_norm": 0.26199312613814957, + "learning_rate": 0.0001349486003107525, + "loss": 0.9678, + "step": 10931 + }, + { + "epoch": 2.3319112627986347, + "grad_norm": 0.25931143476407376, + "learning_rate": 0.00013494241516952816, + "loss": 0.9054, + "step": 10932 + }, + { + "epoch": 2.33212457337884, + "grad_norm": 0.26300652273103775, + "learning_rate": 0.00013493622940662946, + "loss": 0.9277, + "step": 10933 + }, + { + "epoch": 2.3323378839590445, + "grad_norm": 0.25720798475937395, + "learning_rate": 0.0001349300430221264, + "loss": 0.9315, + "step": 10934 + }, + { + "epoch": 2.332551194539249, + "grad_norm": 0.33241956202749773, + "learning_rate": 0.00013492385601608897, + "loss": 0.9314, + "step": 10935 + }, + { + "epoch": 2.332764505119454, + "grad_norm": 0.31908635617275877, + "learning_rate": 0.0001349176683885872, + "loss": 0.9246, + "step": 10936 + }, + { + "epoch": 2.3329778156996586, + "grad_norm": 0.2897273730825015, + "learning_rate": 0.0001349114801396911, + "loss": 0.9611, + "step": 10937 + }, + { + "epoch": 2.3331911262798632, + "grad_norm": 0.38066737684619967, + "learning_rate": 0.00013490529126947064, + "loss": 0.9775, + "step": 10938 + }, + { + "epoch": 2.3334044368600684, + "grad_norm": 0.3190534796028598, + "learning_rate": 0.00013489910177799593, + "loss": 0.9032, + "step": 10939 + }, + { + "epoch": 2.333617747440273, + "grad_norm": 0.24000530947189055, + "learning_rate": 0.00013489291166533693, + "loss": 0.9415, + "step": 10940 + }, + { + "epoch": 2.3338310580204777, + "grad_norm": 0.2620697988844929, + "learning_rate": 0.0001348867209315637, + "loss": 0.9409, + "step": 10941 + }, + { + "epoch": 2.3340443686006824, + "grad_norm": 0.279976566964298, + "learning_rate": 0.00013488052957674634, + "loss": 0.9444, + "step": 10942 + }, + { + "epoch": 2.3342576791808876, + "grad_norm": 0.41131973122035426, + "learning_rate": 0.00013487433760095484, + "loss": 0.9224, + "step": 10943 + }, + { + "epoch": 2.3344709897610922, + "grad_norm": 0.29631777477702864, + "learning_rate": 0.0001348681450042593, + "loss": 0.9394, + "step": 10944 + }, + { + "epoch": 2.334684300341297, + "grad_norm": 0.2784388200688336, + "learning_rate": 0.00013486195178672976, + "loss": 0.9669, + "step": 10945 + }, + { + "epoch": 2.3348976109215016, + "grad_norm": 0.2682354135949821, + "learning_rate": 0.00013485575794843632, + "loss": 0.9664, + "step": 10946 + }, + { + "epoch": 2.3351109215017063, + "grad_norm": 0.2098845826048199, + "learning_rate": 0.00013484956348944904, + "loss": 0.9342, + "step": 10947 + }, + { + "epoch": 2.3353242320819114, + "grad_norm": 0.2888280775782921, + "learning_rate": 0.00013484336840983806, + "loss": 0.9265, + "step": 10948 + }, + { + "epoch": 2.335537542662116, + "grad_norm": 0.3702754202051372, + "learning_rate": 0.00013483717270967342, + "loss": 0.9261, + "step": 10949 + }, + { + "epoch": 2.335750853242321, + "grad_norm": 0.42407709286094286, + "learning_rate": 0.00013483097638902525, + "loss": 0.9135, + "step": 10950 + }, + { + "epoch": 2.3359641638225255, + "grad_norm": 0.43508016621521006, + "learning_rate": 0.00013482477944796366, + "loss": 0.9075, + "step": 10951 + }, + { + "epoch": 2.3361774744027306, + "grad_norm": 0.4034905231299928, + "learning_rate": 0.00013481858188655878, + "loss": 0.9884, + "step": 10952 + }, + { + "epoch": 2.3363907849829353, + "grad_norm": 0.39332208374186056, + "learning_rate": 0.00013481238370488072, + "loss": 0.9691, + "step": 10953 + }, + { + "epoch": 2.33660409556314, + "grad_norm": 0.47516570822359444, + "learning_rate": 0.0001348061849029996, + "loss": 0.9636, + "step": 10954 + }, + { + "epoch": 2.3368174061433447, + "grad_norm": 0.4716798705364711, + "learning_rate": 0.00013479998548098562, + "loss": 0.9085, + "step": 10955 + }, + { + "epoch": 2.3370307167235493, + "grad_norm": 0.4087624829830376, + "learning_rate": 0.00013479378543890884, + "loss": 0.9234, + "step": 10956 + }, + { + "epoch": 2.337244027303754, + "grad_norm": 0.37922391559561874, + "learning_rate": 0.00013478758477683948, + "loss": 0.9616, + "step": 10957 + }, + { + "epoch": 2.337457337883959, + "grad_norm": 0.2472988811434004, + "learning_rate": 0.00013478138349484766, + "loss": 0.9529, + "step": 10958 + }, + { + "epoch": 2.337670648464164, + "grad_norm": 0.24150735907392853, + "learning_rate": 0.00013477518159300356, + "loss": 0.968, + "step": 10959 + }, + { + "epoch": 2.3378839590443685, + "grad_norm": 0.24413604535328245, + "learning_rate": 0.00013476897907137737, + "loss": 0.9253, + "step": 10960 + }, + { + "epoch": 2.338097269624573, + "grad_norm": 0.2243150882010751, + "learning_rate": 0.00013476277593003926, + "loss": 0.9182, + "step": 10961 + }, + { + "epoch": 2.3383105802047783, + "grad_norm": 0.25768498343712026, + "learning_rate": 0.0001347565721690594, + "loss": 0.9323, + "step": 10962 + }, + { + "epoch": 2.338523890784983, + "grad_norm": 0.28167154418852297, + "learning_rate": 0.00013475036778850806, + "loss": 0.9129, + "step": 10963 + }, + { + "epoch": 2.3387372013651877, + "grad_norm": 0.3224687326974584, + "learning_rate": 0.00013474416278845533, + "loss": 0.934, + "step": 10964 + }, + { + "epoch": 2.3389505119453924, + "grad_norm": 0.3677186527896531, + "learning_rate": 0.0001347379571689715, + "loss": 0.9367, + "step": 10965 + }, + { + "epoch": 2.339163822525597, + "grad_norm": 0.3656972957443775, + "learning_rate": 0.00013473175093012675, + "loss": 0.9345, + "step": 10966 + }, + { + "epoch": 2.339377133105802, + "grad_norm": 0.400162016681015, + "learning_rate": 0.00013472554407199135, + "loss": 0.9347, + "step": 10967 + }, + { + "epoch": 2.339590443686007, + "grad_norm": 0.39247717703376045, + "learning_rate": 0.00013471933659463546, + "loss": 0.9314, + "step": 10968 + }, + { + "epoch": 2.3398037542662116, + "grad_norm": 0.3322067916857394, + "learning_rate": 0.00013471312849812936, + "loss": 0.946, + "step": 10969 + }, + { + "epoch": 2.3400170648464163, + "grad_norm": 1.699068471232742, + "learning_rate": 0.00013470691978254332, + "loss": 0.9811, + "step": 10970 + }, + { + "epoch": 2.3402303754266214, + "grad_norm": 0.341784433149376, + "learning_rate": 0.00013470071044794754, + "loss": 0.9696, + "step": 10971 + }, + { + "epoch": 2.340443686006826, + "grad_norm": 0.7621645141946876, + "learning_rate": 0.00013469450049441233, + "loss": 0.9435, + "step": 10972 + }, + { + "epoch": 2.3406569965870307, + "grad_norm": 0.7874643609948485, + "learning_rate": 0.0001346882899220079, + "loss": 0.9632, + "step": 10973 + }, + { + "epoch": 2.3408703071672354, + "grad_norm": 0.8853421163190195, + "learning_rate": 0.00013468207873080455, + "loss": 0.9302, + "step": 10974 + }, + { + "epoch": 2.34108361774744, + "grad_norm": 0.8563440129582892, + "learning_rate": 0.00013467586692087258, + "loss": 0.8983, + "step": 10975 + }, + { + "epoch": 2.3412969283276452, + "grad_norm": 0.6908220343669645, + "learning_rate": 0.00013466965449228225, + "loss": 0.9364, + "step": 10976 + }, + { + "epoch": 2.34151023890785, + "grad_norm": 0.4122842366811158, + "learning_rate": 0.00013466344144510384, + "loss": 0.9328, + "step": 10977 + }, + { + "epoch": 2.3417235494880546, + "grad_norm": 0.29477795093650083, + "learning_rate": 0.00013465722777940766, + "loss": 0.9761, + "step": 10978 + }, + { + "epoch": 2.3419368600682593, + "grad_norm": 0.4232864213553069, + "learning_rate": 0.00013465101349526405, + "loss": 0.9248, + "step": 10979 + }, + { + "epoch": 2.342150170648464, + "grad_norm": 0.45774711432259085, + "learning_rate": 0.0001346447985927433, + "loss": 0.9298, + "step": 10980 + }, + { + "epoch": 2.342363481228669, + "grad_norm": 0.3506772765626503, + "learning_rate": 0.00013463858307191572, + "loss": 0.9298, + "step": 10981 + }, + { + "epoch": 2.342576791808874, + "grad_norm": 0.32052957605423604, + "learning_rate": 0.0001346323669328517, + "loss": 0.953, + "step": 10982 + }, + { + "epoch": 2.3427901023890785, + "grad_norm": 0.22837352201177089, + "learning_rate": 0.0001346261501756215, + "loss": 0.9653, + "step": 10983 + }, + { + "epoch": 2.343003412969283, + "grad_norm": 0.2984929976967407, + "learning_rate": 0.0001346199328002955, + "loss": 0.98, + "step": 10984 + }, + { + "epoch": 2.343216723549488, + "grad_norm": 0.4324794249816942, + "learning_rate": 0.000134613714806944, + "loss": 0.9522, + "step": 10985 + }, + { + "epoch": 2.343430034129693, + "grad_norm": 0.4806763830930128, + "learning_rate": 0.00013460749619563744, + "loss": 0.9277, + "step": 10986 + }, + { + "epoch": 2.3436433447098977, + "grad_norm": 0.4843669510429825, + "learning_rate": 0.00013460127696644612, + "loss": 0.9384, + "step": 10987 + }, + { + "epoch": 2.3438566552901023, + "grad_norm": 0.3176815622354466, + "learning_rate": 0.0001345950571194405, + "loss": 0.9363, + "step": 10988 + }, + { + "epoch": 2.344069965870307, + "grad_norm": 0.29123902044377464, + "learning_rate": 0.00013458883665469083, + "loss": 0.9422, + "step": 10989 + }, + { + "epoch": 2.344283276450512, + "grad_norm": 0.3678067580124689, + "learning_rate": 0.00013458261557226754, + "loss": 0.9268, + "step": 10990 + }, + { + "epoch": 2.344496587030717, + "grad_norm": 0.41019407147805886, + "learning_rate": 0.00013457639387224108, + "loss": 0.9302, + "step": 10991 + }, + { + "epoch": 2.3447098976109215, + "grad_norm": 0.8150491171464074, + "learning_rate": 0.00013457017155468176, + "loss": 0.9613, + "step": 10992 + }, + { + "epoch": 2.344923208191126, + "grad_norm": 0.4728651152128792, + "learning_rate": 0.00013456394861966004, + "loss": 0.9553, + "step": 10993 + }, + { + "epoch": 2.345136518771331, + "grad_norm": 0.38431181991563435, + "learning_rate": 0.00013455772506724636, + "loss": 0.9592, + "step": 10994 + }, + { + "epoch": 2.345349829351536, + "grad_norm": 0.3142818571251095, + "learning_rate": 0.00013455150089751108, + "loss": 0.9231, + "step": 10995 + }, + { + "epoch": 2.3455631399317407, + "grad_norm": 0.41299367450117425, + "learning_rate": 0.00013454527611052463, + "loss": 0.9403, + "step": 10996 + }, + { + "epoch": 2.3457764505119454, + "grad_norm": 0.45092442702238095, + "learning_rate": 0.0001345390507063575, + "loss": 0.9515, + "step": 10997 + }, + { + "epoch": 2.34598976109215, + "grad_norm": 0.300534580429928, + "learning_rate": 0.00013453282468508008, + "loss": 0.9558, + "step": 10998 + }, + { + "epoch": 2.3462030716723548, + "grad_norm": 0.2540009854216513, + "learning_rate": 0.00013452659804676285, + "loss": 0.9494, + "step": 10999 + }, + { + "epoch": 2.34641638225256, + "grad_norm": 0.3993666875373059, + "learning_rate": 0.0001345203707914762, + "loss": 0.9721, + "step": 11000 + }, + { + "epoch": 2.3466296928327646, + "grad_norm": 0.3986590581251006, + "learning_rate": 0.00013451414291929068, + "loss": 0.9356, + "step": 11001 + }, + { + "epoch": 2.3468430034129693, + "grad_norm": 0.30127190024996614, + "learning_rate": 0.0001345079144302767, + "loss": 0.9519, + "step": 11002 + }, + { + "epoch": 2.347056313993174, + "grad_norm": 0.30467305917934573, + "learning_rate": 0.00013450168532450475, + "loss": 0.9561, + "step": 11003 + }, + { + "epoch": 2.3472696245733786, + "grad_norm": 0.3879187595434649, + "learning_rate": 0.0001344954556020453, + "loss": 0.934, + "step": 11004 + }, + { + "epoch": 2.3474829351535837, + "grad_norm": 0.3035708982682916, + "learning_rate": 0.00013448922526296887, + "loss": 0.9569, + "step": 11005 + }, + { + "epoch": 2.3476962457337884, + "grad_norm": 0.2865057951292694, + "learning_rate": 0.00013448299430734594, + "loss": 0.9467, + "step": 11006 + }, + { + "epoch": 2.347909556313993, + "grad_norm": 0.39636018663425066, + "learning_rate": 0.000134476762735247, + "loss": 0.9286, + "step": 11007 + }, + { + "epoch": 2.348122866894198, + "grad_norm": 0.337324256524826, + "learning_rate": 0.00013447053054674258, + "loss": 0.9287, + "step": 11008 + }, + { + "epoch": 2.348336177474403, + "grad_norm": 0.3489727410884749, + "learning_rate": 0.0001344642977419032, + "loss": 0.9096, + "step": 11009 + }, + { + "epoch": 2.3485494880546076, + "grad_norm": 0.39003562538208175, + "learning_rate": 0.00013445806432079937, + "loss": 0.9416, + "step": 11010 + }, + { + "epoch": 2.3487627986348123, + "grad_norm": 0.2939862034516257, + "learning_rate": 0.00013445183028350162, + "loss": 0.9583, + "step": 11011 + }, + { + "epoch": 2.348976109215017, + "grad_norm": 0.28119219962921543, + "learning_rate": 0.0001344455956300805, + "loss": 0.932, + "step": 11012 + }, + { + "epoch": 2.3491894197952217, + "grad_norm": 0.37746432503684874, + "learning_rate": 0.00013443936036060657, + "loss": 0.953, + "step": 11013 + }, + { + "epoch": 2.349402730375427, + "grad_norm": 0.3956650939553001, + "learning_rate": 0.00013443312447515034, + "loss": 0.9569, + "step": 11014 + }, + { + "epoch": 2.3496160409556315, + "grad_norm": 0.3700287248928023, + "learning_rate": 0.00013442688797378238, + "loss": 0.9538, + "step": 11015 + }, + { + "epoch": 2.349829351535836, + "grad_norm": 0.3762928058140788, + "learning_rate": 0.00013442065085657328, + "loss": 0.9371, + "step": 11016 + }, + { + "epoch": 2.350042662116041, + "grad_norm": 0.3169565042751116, + "learning_rate": 0.0001344144131235936, + "loss": 0.9452, + "step": 11017 + }, + { + "epoch": 2.350255972696246, + "grad_norm": 0.23569015115694888, + "learning_rate": 0.00013440817477491392, + "loss": 0.9346, + "step": 11018 + }, + { + "epoch": 2.3504692832764507, + "grad_norm": 0.2950409482832615, + "learning_rate": 0.00013440193581060482, + "loss": 0.9306, + "step": 11019 + }, + { + "epoch": 2.3506825938566553, + "grad_norm": 0.4214373481659332, + "learning_rate": 0.00013439569623073693, + "loss": 0.932, + "step": 11020 + }, + { + "epoch": 2.35089590443686, + "grad_norm": 0.4739215270121279, + "learning_rate": 0.0001343894560353808, + "loss": 0.9476, + "step": 11021 + }, + { + "epoch": 2.3511092150170647, + "grad_norm": 0.48013190968465663, + "learning_rate": 0.00013438321522460706, + "loss": 0.9421, + "step": 11022 + }, + { + "epoch": 2.3513225255972694, + "grad_norm": 0.4816334138431169, + "learning_rate": 0.0001343769737984863, + "loss": 0.9712, + "step": 11023 + }, + { + "epoch": 2.3515358361774745, + "grad_norm": 0.5004531492466179, + "learning_rate": 0.0001343707317570892, + "loss": 0.9589, + "step": 11024 + }, + { + "epoch": 2.351749146757679, + "grad_norm": 0.44911642344252867, + "learning_rate": 0.00013436448910048637, + "loss": 0.9388, + "step": 11025 + }, + { + "epoch": 2.351962457337884, + "grad_norm": 0.2768845205531358, + "learning_rate": 0.00013435824582874837, + "loss": 0.9352, + "step": 11026 + }, + { + "epoch": 2.3521757679180886, + "grad_norm": 0.3303959518272496, + "learning_rate": 0.00013435200194194597, + "loss": 0.9394, + "step": 11027 + }, + { + "epoch": 2.3523890784982937, + "grad_norm": 0.30368091606650693, + "learning_rate": 0.00013434575744014973, + "loss": 0.9391, + "step": 11028 + }, + { + "epoch": 2.3526023890784984, + "grad_norm": 0.32701023958047454, + "learning_rate": 0.00013433951232343032, + "loss": 0.9473, + "step": 11029 + }, + { + "epoch": 2.352815699658703, + "grad_norm": 0.33106212719608985, + "learning_rate": 0.00013433326659185841, + "loss": 0.9539, + "step": 11030 + }, + { + "epoch": 2.3530290102389078, + "grad_norm": 0.3914939198472626, + "learning_rate": 0.0001343270202455047, + "loss": 0.9522, + "step": 11031 + }, + { + "epoch": 2.3532423208191124, + "grad_norm": 0.4059374182332931, + "learning_rate": 0.00013432077328443985, + "loss": 0.9352, + "step": 11032 + }, + { + "epoch": 2.3534556313993176, + "grad_norm": 0.3070727962159388, + "learning_rate": 0.0001343145257087345, + "loss": 0.9057, + "step": 11033 + }, + { + "epoch": 2.3536689419795223, + "grad_norm": 0.2517149323465817, + "learning_rate": 0.00013430827751845941, + "loss": 0.9482, + "step": 11034 + }, + { + "epoch": 2.353882252559727, + "grad_norm": 0.354630679759099, + "learning_rate": 0.0001343020287136852, + "loss": 0.9408, + "step": 11035 + }, + { + "epoch": 2.3540955631399316, + "grad_norm": 0.39391862029477503, + "learning_rate": 0.00013429577929448266, + "loss": 0.9337, + "step": 11036 + }, + { + "epoch": 2.3543088737201368, + "grad_norm": 0.4788871646487071, + "learning_rate": 0.00013428952926092244, + "loss": 0.9595, + "step": 11037 + }, + { + "epoch": 2.3545221843003414, + "grad_norm": 0.5547274148798841, + "learning_rate": 0.0001342832786130753, + "loss": 0.919, + "step": 11038 + }, + { + "epoch": 2.354735494880546, + "grad_norm": 0.5492865247497537, + "learning_rate": 0.00013427702735101197, + "loss": 0.9413, + "step": 11039 + }, + { + "epoch": 2.354948805460751, + "grad_norm": 0.41190269711198924, + "learning_rate": 0.00013427077547480313, + "loss": 0.9356, + "step": 11040 + }, + { + "epoch": 2.3551621160409555, + "grad_norm": 0.3240112024377987, + "learning_rate": 0.00013426452298451958, + "loss": 0.9146, + "step": 11041 + }, + { + "epoch": 2.35537542662116, + "grad_norm": 0.3427702488846476, + "learning_rate": 0.00013425826988023201, + "loss": 0.9645, + "step": 11042 + }, + { + "epoch": 2.3555887372013653, + "grad_norm": 0.36399365104437326, + "learning_rate": 0.0001342520161620112, + "loss": 0.9242, + "step": 11043 + }, + { + "epoch": 2.35580204778157, + "grad_norm": 0.44549544818573766, + "learning_rate": 0.00013424576182992796, + "loss": 0.9829, + "step": 11044 + }, + { + "epoch": 2.3560153583617747, + "grad_norm": 0.4901783875379721, + "learning_rate": 0.00013423950688405296, + "loss": 0.9119, + "step": 11045 + }, + { + "epoch": 2.3562286689419794, + "grad_norm": 0.41851624600742066, + "learning_rate": 0.00013423325132445706, + "loss": 0.9179, + "step": 11046 + }, + { + "epoch": 2.3564419795221845, + "grad_norm": 0.24089096819478029, + "learning_rate": 0.00013422699515121101, + "loss": 0.9629, + "step": 11047 + }, + { + "epoch": 2.356655290102389, + "grad_norm": 0.27476316774132703, + "learning_rate": 0.00013422073836438558, + "loss": 0.9332, + "step": 11048 + }, + { + "epoch": 2.356868600682594, + "grad_norm": 0.34501164790637634, + "learning_rate": 0.00013421448096405158, + "loss": 0.9296, + "step": 11049 + }, + { + "epoch": 2.3570819112627985, + "grad_norm": 0.39869196599901835, + "learning_rate": 0.00013420822295027982, + "loss": 0.9543, + "step": 11050 + }, + { + "epoch": 2.357295221843003, + "grad_norm": 0.3783941822809167, + "learning_rate": 0.00013420196432314114, + "loss": 0.9319, + "step": 11051 + }, + { + "epoch": 2.3575085324232083, + "grad_norm": 0.2887947111736907, + "learning_rate": 0.0001341957050827063, + "loss": 0.9411, + "step": 11052 + }, + { + "epoch": 2.357721843003413, + "grad_norm": 0.21487878733841567, + "learning_rate": 0.00013418944522904612, + "loss": 0.9245, + "step": 11053 + }, + { + "epoch": 2.3579351535836177, + "grad_norm": 0.25725233654461704, + "learning_rate": 0.00013418318476223146, + "loss": 0.941, + "step": 11054 + }, + { + "epoch": 2.3581484641638224, + "grad_norm": 0.39216186678801324, + "learning_rate": 0.0001341769236823332, + "loss": 0.9872, + "step": 11055 + }, + { + "epoch": 2.3583617747440275, + "grad_norm": 0.4854426502984515, + "learning_rate": 0.0001341706619894221, + "loss": 0.9188, + "step": 11056 + }, + { + "epoch": 2.358575085324232, + "grad_norm": 0.5119067797460269, + "learning_rate": 0.00013416439968356905, + "loss": 0.9518, + "step": 11057 + }, + { + "epoch": 2.358788395904437, + "grad_norm": 0.43938606373070266, + "learning_rate": 0.00013415813676484492, + "loss": 0.9246, + "step": 11058 + }, + { + "epoch": 2.3590017064846416, + "grad_norm": 0.32882848215156657, + "learning_rate": 0.00013415187323332053, + "loss": 0.9234, + "step": 11059 + }, + { + "epoch": 2.3592150170648463, + "grad_norm": 0.22229430762658864, + "learning_rate": 0.00013414560908906682, + "loss": 0.9782, + "step": 11060 + }, + { + "epoch": 2.359428327645051, + "grad_norm": 0.23933050580089088, + "learning_rate": 0.0001341393443321546, + "loss": 0.946, + "step": 11061 + }, + { + "epoch": 2.359641638225256, + "grad_norm": 0.349850738686144, + "learning_rate": 0.0001341330789626548, + "loss": 0.923, + "step": 11062 + }, + { + "epoch": 2.3598549488054608, + "grad_norm": 0.4419355632922277, + "learning_rate": 0.00013412681298063833, + "loss": 0.9664, + "step": 11063 + }, + { + "epoch": 2.3600682593856654, + "grad_norm": 0.4323166592160888, + "learning_rate": 0.00013412054638617605, + "loss": 0.9458, + "step": 11064 + }, + { + "epoch": 2.36028156996587, + "grad_norm": 0.3293525043336529, + "learning_rate": 0.00013411427917933886, + "loss": 0.9322, + "step": 11065 + }, + { + "epoch": 2.3604948805460753, + "grad_norm": 0.23666192865617403, + "learning_rate": 0.0001341080113601977, + "loss": 0.927, + "step": 11066 + }, + { + "epoch": 2.36070819112628, + "grad_norm": 0.29486910785426995, + "learning_rate": 0.00013410174292882346, + "loss": 0.9313, + "step": 11067 + }, + { + "epoch": 2.3609215017064846, + "grad_norm": 0.4748360614456371, + "learning_rate": 0.0001340954738852871, + "loss": 0.9385, + "step": 11068 + }, + { + "epoch": 2.3611348122866893, + "grad_norm": 0.5842048420645288, + "learning_rate": 0.00013408920422965957, + "loss": 0.9162, + "step": 11069 + }, + { + "epoch": 2.361348122866894, + "grad_norm": 0.5384999910486129, + "learning_rate": 0.00013408293396201175, + "loss": 0.9324, + "step": 11070 + }, + { + "epoch": 2.361561433447099, + "grad_norm": 0.37804870050992206, + "learning_rate": 0.00013407666308241464, + "loss": 0.9326, + "step": 11071 + }, + { + "epoch": 2.361774744027304, + "grad_norm": 0.2147794044859339, + "learning_rate": 0.0001340703915909392, + "loss": 0.9251, + "step": 11072 + }, + { + "epoch": 2.3619880546075085, + "grad_norm": 0.34043997996063696, + "learning_rate": 0.00013406411948765632, + "loss": 0.9377, + "step": 11073 + }, + { + "epoch": 2.362201365187713, + "grad_norm": 0.4299557160718578, + "learning_rate": 0.00013405784677263704, + "loss": 0.938, + "step": 11074 + }, + { + "epoch": 2.3624146757679183, + "grad_norm": 0.42151248218444437, + "learning_rate": 0.00013405157344595234, + "loss": 0.8918, + "step": 11075 + }, + { + "epoch": 2.362627986348123, + "grad_norm": 0.3292989142136631, + "learning_rate": 0.00013404529950767312, + "loss": 0.9161, + "step": 11076 + }, + { + "epoch": 2.3628412969283277, + "grad_norm": 0.2799344285552388, + "learning_rate": 0.00013403902495787048, + "loss": 0.9322, + "step": 11077 + }, + { + "epoch": 2.3630546075085324, + "grad_norm": 0.2778134414817763, + "learning_rate": 0.00013403274979661536, + "loss": 0.9427, + "step": 11078 + }, + { + "epoch": 2.363267918088737, + "grad_norm": 0.3223999904327946, + "learning_rate": 0.00013402647402397874, + "loss": 0.9436, + "step": 11079 + }, + { + "epoch": 2.363481228668942, + "grad_norm": 0.4117219977093282, + "learning_rate": 0.00013402019764003167, + "loss": 0.9086, + "step": 11080 + }, + { + "epoch": 2.363694539249147, + "grad_norm": 0.417181234579862, + "learning_rate": 0.00013401392064484516, + "loss": 0.9514, + "step": 11081 + }, + { + "epoch": 2.3639078498293515, + "grad_norm": 0.37923963860598, + "learning_rate": 0.0001340076430384902, + "loss": 0.9475, + "step": 11082 + }, + { + "epoch": 2.364121160409556, + "grad_norm": 0.2771770317405016, + "learning_rate": 0.0001340013648210379, + "loss": 0.9539, + "step": 11083 + }, + { + "epoch": 2.364334470989761, + "grad_norm": 0.22228075095667885, + "learning_rate": 0.00013399508599255922, + "loss": 0.9063, + "step": 11084 + }, + { + "epoch": 2.364547781569966, + "grad_norm": 0.345161298908388, + "learning_rate": 0.00013398880655312524, + "loss": 0.9624, + "step": 11085 + }, + { + "epoch": 2.3647610921501707, + "grad_norm": 0.42611424206067555, + "learning_rate": 0.000133982526502807, + "loss": 0.927, + "step": 11086 + }, + { + "epoch": 2.3649744027303754, + "grad_norm": 0.4085210228574319, + "learning_rate": 0.00013397624584167555, + "loss": 0.926, + "step": 11087 + }, + { + "epoch": 2.36518771331058, + "grad_norm": 0.33288711599363013, + "learning_rate": 0.000133969964569802, + "loss": 0.9266, + "step": 11088 + }, + { + "epoch": 2.3654010238907848, + "grad_norm": 0.28013003431567035, + "learning_rate": 0.00013396368268725738, + "loss": 0.924, + "step": 11089 + }, + { + "epoch": 2.36561433447099, + "grad_norm": 0.2486142531500591, + "learning_rate": 0.0001339574001941128, + "loss": 0.9226, + "step": 11090 + }, + { + "epoch": 2.3658276450511946, + "grad_norm": 0.2760046640959017, + "learning_rate": 0.0001339511170904393, + "loss": 0.9189, + "step": 11091 + }, + { + "epoch": 2.3660409556313993, + "grad_norm": 0.3038350962636494, + "learning_rate": 0.00013394483337630803, + "loss": 0.9468, + "step": 11092 + }, + { + "epoch": 2.366254266211604, + "grad_norm": 0.3424383286890011, + "learning_rate": 0.00013393854905179, + "loss": 0.9595, + "step": 11093 + }, + { + "epoch": 2.366467576791809, + "grad_norm": 0.40614965819318316, + "learning_rate": 0.0001339322641169565, + "loss": 0.9338, + "step": 11094 + }, + { + "epoch": 2.3666808873720138, + "grad_norm": 0.3587578994736453, + "learning_rate": 0.0001339259785718784, + "loss": 0.9514, + "step": 11095 + }, + { + "epoch": 2.3668941979522184, + "grad_norm": 0.31892850433354614, + "learning_rate": 0.00013391969241662702, + "loss": 0.9219, + "step": 11096 + }, + { + "epoch": 2.367107508532423, + "grad_norm": 0.2523479555325438, + "learning_rate": 0.00013391340565127339, + "loss": 0.923, + "step": 11097 + }, + { + "epoch": 2.367320819112628, + "grad_norm": 0.26052498177221034, + "learning_rate": 0.00013390711827588868, + "loss": 0.9185, + "step": 11098 + }, + { + "epoch": 2.367534129692833, + "grad_norm": 0.3122528206842609, + "learning_rate": 0.000133900830290544, + "loss": 0.9231, + "step": 11099 + }, + { + "epoch": 2.3677474402730376, + "grad_norm": 0.4173553191283232, + "learning_rate": 0.00013389454169531053, + "loss": 0.9723, + "step": 11100 + }, + { + "epoch": 2.3679607508532423, + "grad_norm": 0.44582794444929097, + "learning_rate": 0.00013388825249025942, + "loss": 0.9756, + "step": 11101 + }, + { + "epoch": 2.368174061433447, + "grad_norm": 0.3647286032531625, + "learning_rate": 0.00013388196267546184, + "loss": 0.9331, + "step": 11102 + }, + { + "epoch": 2.368387372013652, + "grad_norm": 0.29190680981301526, + "learning_rate": 0.00013387567225098889, + "loss": 0.8969, + "step": 11103 + }, + { + "epoch": 2.368600682593857, + "grad_norm": 0.19936882627019498, + "learning_rate": 0.00013386938121691185, + "loss": 0.9588, + "step": 11104 + }, + { + "epoch": 2.3688139931740615, + "grad_norm": 0.24297529103376217, + "learning_rate": 0.00013386308957330184, + "loss": 0.9623, + "step": 11105 + }, + { + "epoch": 2.369027303754266, + "grad_norm": 0.2813930247626221, + "learning_rate": 0.00013385679732023006, + "loss": 0.9366, + "step": 11106 + }, + { + "epoch": 2.369240614334471, + "grad_norm": 0.3061454299391796, + "learning_rate": 0.00013385050445776774, + "loss": 0.9287, + "step": 11107 + }, + { + "epoch": 2.3694539249146755, + "grad_norm": 0.33194586141633425, + "learning_rate": 0.00013384421098598602, + "loss": 0.938, + "step": 11108 + }, + { + "epoch": 2.3696672354948807, + "grad_norm": 0.26300948675242164, + "learning_rate": 0.0001338379169049562, + "loss": 0.9465, + "step": 11109 + }, + { + "epoch": 2.3698805460750854, + "grad_norm": 0.2033417714275696, + "learning_rate": 0.00013383162221474937, + "loss": 0.9513, + "step": 11110 + }, + { + "epoch": 2.37009385665529, + "grad_norm": 0.210314586615214, + "learning_rate": 0.00013382532691543687, + "loss": 0.9202, + "step": 11111 + }, + { + "epoch": 2.3703071672354947, + "grad_norm": 0.23224185514595058, + "learning_rate": 0.0001338190310070899, + "loss": 0.9404, + "step": 11112 + }, + { + "epoch": 2.3705204778157, + "grad_norm": 0.194016210888998, + "learning_rate": 0.00013381273448977968, + "loss": 0.9327, + "step": 11113 + }, + { + "epoch": 2.3707337883959045, + "grad_norm": 0.23348228163680915, + "learning_rate": 0.00013380643736357744, + "loss": 0.9303, + "step": 11114 + }, + { + "epoch": 2.3709470989761092, + "grad_norm": 0.23679600415736304, + "learning_rate": 0.0001338001396285545, + "loss": 0.932, + "step": 11115 + }, + { + "epoch": 2.371160409556314, + "grad_norm": 0.26733039184572066, + "learning_rate": 0.00013379384128478204, + "loss": 0.9556, + "step": 11116 + }, + { + "epoch": 2.3713737201365186, + "grad_norm": 0.2766848265998495, + "learning_rate": 0.0001337875423323314, + "loss": 0.9421, + "step": 11117 + }, + { + "epoch": 2.3715870307167237, + "grad_norm": 0.3094071148187078, + "learning_rate": 0.00013378124277127379, + "loss": 0.9436, + "step": 11118 + }, + { + "epoch": 2.3718003412969284, + "grad_norm": 0.2931003445732501, + "learning_rate": 0.00013377494260168052, + "loss": 0.954, + "step": 11119 + }, + { + "epoch": 2.372013651877133, + "grad_norm": 0.21417737050152427, + "learning_rate": 0.00013376864182362285, + "loss": 0.9187, + "step": 11120 + }, + { + "epoch": 2.3722269624573378, + "grad_norm": 0.2943183327266275, + "learning_rate": 0.00013376234043717208, + "loss": 0.9183, + "step": 11121 + }, + { + "epoch": 2.372440273037543, + "grad_norm": 0.32361192809124534, + "learning_rate": 0.00013375603844239956, + "loss": 0.9438, + "step": 11122 + }, + { + "epoch": 2.3726535836177476, + "grad_norm": 0.28232327105849525, + "learning_rate": 0.00013374973583937656, + "loss": 0.9547, + "step": 11123 + }, + { + "epoch": 2.3728668941979523, + "grad_norm": 0.30130565408655635, + "learning_rate": 0.00013374343262817438, + "loss": 0.9191, + "step": 11124 + }, + { + "epoch": 2.373080204778157, + "grad_norm": 0.2690950835284358, + "learning_rate": 0.00013373712880886436, + "loss": 0.9233, + "step": 11125 + }, + { + "epoch": 2.3732935153583616, + "grad_norm": 0.2633463316149383, + "learning_rate": 0.0001337308243815178, + "loss": 0.9494, + "step": 11126 + }, + { + "epoch": 2.3735068259385663, + "grad_norm": 0.2349831327830048, + "learning_rate": 0.00013372451934620612, + "loss": 0.9576, + "step": 11127 + }, + { + "epoch": 2.3737201365187715, + "grad_norm": 0.22578095259373981, + "learning_rate": 0.00013371821370300056, + "loss": 0.946, + "step": 11128 + }, + { + "epoch": 2.373933447098976, + "grad_norm": 0.2583663375017575, + "learning_rate": 0.0001337119074519725, + "loss": 0.9434, + "step": 11129 + }, + { + "epoch": 2.374146757679181, + "grad_norm": 0.38470783914794077, + "learning_rate": 0.0001337056005931933, + "loss": 0.9599, + "step": 11130 + }, + { + "epoch": 2.3743600682593855, + "grad_norm": 0.5026928249649947, + "learning_rate": 0.00013369929312673435, + "loss": 0.943, + "step": 11131 + }, + { + "epoch": 2.3745733788395906, + "grad_norm": 0.517686959918875, + "learning_rate": 0.000133692985052667, + "loss": 0.9752, + "step": 11132 + }, + { + "epoch": 2.3747866894197953, + "grad_norm": 0.4804012262877228, + "learning_rate": 0.0001336866763710626, + "loss": 0.9317, + "step": 11133 + }, + { + "epoch": 2.375, + "grad_norm": 0.37520581870315256, + "learning_rate": 0.00013368036708199255, + "loss": 0.9141, + "step": 11134 + }, + { + "epoch": 2.3752133105802047, + "grad_norm": 0.3148343397060824, + "learning_rate": 0.00013367405718552825, + "loss": 0.9442, + "step": 11135 + }, + { + "epoch": 2.3754266211604094, + "grad_norm": 0.2415363178939215, + "learning_rate": 0.00013366774668174112, + "loss": 0.9795, + "step": 11136 + }, + { + "epoch": 2.3756399317406145, + "grad_norm": 0.21772354960680892, + "learning_rate": 0.0001336614355707025, + "loss": 0.9519, + "step": 11137 + }, + { + "epoch": 2.375853242320819, + "grad_norm": 0.25645121197473314, + "learning_rate": 0.00013365512385248382, + "loss": 0.9389, + "step": 11138 + }, + { + "epoch": 2.376066552901024, + "grad_norm": 0.3062132302427617, + "learning_rate": 0.00013364881152715656, + "loss": 0.9385, + "step": 11139 + }, + { + "epoch": 2.3762798634812285, + "grad_norm": 0.35798069066917737, + "learning_rate": 0.00013364249859479206, + "loss": 0.9254, + "step": 11140 + }, + { + "epoch": 2.3764931740614337, + "grad_norm": 0.31350973026877105, + "learning_rate": 0.00013363618505546178, + "loss": 0.9629, + "step": 11141 + }, + { + "epoch": 2.3767064846416384, + "grad_norm": 0.28026035925250453, + "learning_rate": 0.0001336298709092372, + "loss": 0.9266, + "step": 11142 + }, + { + "epoch": 2.376919795221843, + "grad_norm": 0.27653719366886703, + "learning_rate": 0.00013362355615618968, + "loss": 0.9438, + "step": 11143 + }, + { + "epoch": 2.3771331058020477, + "grad_norm": 0.2511236139566313, + "learning_rate": 0.00013361724079639077, + "loss": 0.9373, + "step": 11144 + }, + { + "epoch": 2.3773464163822524, + "grad_norm": 0.2899585933154601, + "learning_rate": 0.00013361092482991183, + "loss": 0.915, + "step": 11145 + }, + { + "epoch": 2.377559726962457, + "grad_norm": 0.28504579060771285, + "learning_rate": 0.00013360460825682441, + "loss": 0.9535, + "step": 11146 + }, + { + "epoch": 2.3777730375426622, + "grad_norm": 0.2786971856389917, + "learning_rate": 0.00013359829107719993, + "loss": 0.9493, + "step": 11147 + }, + { + "epoch": 2.377986348122867, + "grad_norm": 0.23994617851876535, + "learning_rate": 0.00013359197329110989, + "loss": 0.9435, + "step": 11148 + }, + { + "epoch": 2.3781996587030716, + "grad_norm": 0.2231829906615487, + "learning_rate": 0.00013358565489862576, + "loss": 0.917, + "step": 11149 + }, + { + "epoch": 2.3784129692832763, + "grad_norm": 0.22541597738765196, + "learning_rate": 0.00013357933589981907, + "loss": 0.9122, + "step": 11150 + }, + { + "epoch": 2.3786262798634814, + "grad_norm": 0.25636309514279415, + "learning_rate": 0.00013357301629476128, + "loss": 0.9216, + "step": 11151 + }, + { + "epoch": 2.378839590443686, + "grad_norm": 0.24136067065767372, + "learning_rate": 0.0001335666960835239, + "loss": 0.9253, + "step": 11152 + }, + { + "epoch": 2.3790529010238908, + "grad_norm": 0.23634528702175162, + "learning_rate": 0.00013356037526617844, + "loss": 0.9411, + "step": 11153 + }, + { + "epoch": 2.3792662116040955, + "grad_norm": 0.26500521888988016, + "learning_rate": 0.00013355405384279646, + "loss": 0.9472, + "step": 11154 + }, + { + "epoch": 2.3794795221843, + "grad_norm": 0.25503658364061627, + "learning_rate": 0.00013354773181344947, + "loss": 0.9393, + "step": 11155 + }, + { + "epoch": 2.3796928327645053, + "grad_norm": 0.2265342136893113, + "learning_rate": 0.00013354140917820896, + "loss": 0.934, + "step": 11156 + }, + { + "epoch": 2.37990614334471, + "grad_norm": 0.3034032939217368, + "learning_rate": 0.00013353508593714653, + "loss": 0.9632, + "step": 11157 + }, + { + "epoch": 2.3801194539249146, + "grad_norm": 0.32345769642723926, + "learning_rate": 0.0001335287620903337, + "loss": 0.9018, + "step": 11158 + }, + { + "epoch": 2.3803327645051193, + "grad_norm": 0.3176110557417298, + "learning_rate": 0.00013352243763784202, + "loss": 0.9221, + "step": 11159 + }, + { + "epoch": 2.3805460750853245, + "grad_norm": 0.29494407366339037, + "learning_rate": 0.00013351611257974305, + "loss": 0.9433, + "step": 11160 + }, + { + "epoch": 2.380759385665529, + "grad_norm": 0.33510207955450927, + "learning_rate": 0.0001335097869161084, + "loss": 0.955, + "step": 11161 + }, + { + "epoch": 2.380972696245734, + "grad_norm": 0.41264410142497815, + "learning_rate": 0.00013350346064700956, + "loss": 0.9544, + "step": 11162 + }, + { + "epoch": 2.3811860068259385, + "grad_norm": 0.3478605097984293, + "learning_rate": 0.00013349713377251818, + "loss": 0.9075, + "step": 11163 + }, + { + "epoch": 2.381399317406143, + "grad_norm": 0.28045396468793754, + "learning_rate": 0.00013349080629270583, + "loss": 0.9533, + "step": 11164 + }, + { + "epoch": 2.381612627986348, + "grad_norm": 0.3479825137877352, + "learning_rate": 0.00013348447820764412, + "loss": 0.9221, + "step": 11165 + }, + { + "epoch": 2.381825938566553, + "grad_norm": 0.37287074227920386, + "learning_rate": 0.00013347814951740464, + "loss": 0.9272, + "step": 11166 + }, + { + "epoch": 2.3820392491467577, + "grad_norm": 0.26093753768332545, + "learning_rate": 0.000133471820222059, + "loss": 0.9241, + "step": 11167 + }, + { + "epoch": 2.3822525597269624, + "grad_norm": 0.27002101330537237, + "learning_rate": 0.0001334654903216788, + "loss": 0.9173, + "step": 11168 + }, + { + "epoch": 2.382465870307167, + "grad_norm": 0.32912973559502884, + "learning_rate": 0.00013345915981633567, + "loss": 0.9343, + "step": 11169 + }, + { + "epoch": 2.382679180887372, + "grad_norm": 0.2809522865971033, + "learning_rate": 0.0001334528287061013, + "loss": 0.9546, + "step": 11170 + }, + { + "epoch": 2.382892491467577, + "grad_norm": 0.2804897829050724, + "learning_rate": 0.00013344649699104723, + "loss": 0.9297, + "step": 11171 + }, + { + "epoch": 2.3831058020477816, + "grad_norm": 0.3985404693107356, + "learning_rate": 0.00013344016467124517, + "loss": 0.9471, + "step": 11172 + }, + { + "epoch": 2.3833191126279862, + "grad_norm": 0.40044926184907126, + "learning_rate": 0.00013343383174676672, + "loss": 0.9376, + "step": 11173 + }, + { + "epoch": 2.383532423208191, + "grad_norm": 0.3582901824355295, + "learning_rate": 0.00013342749821768356, + "loss": 0.9422, + "step": 11174 + }, + { + "epoch": 2.383745733788396, + "grad_norm": 0.4661888084311254, + "learning_rate": 0.0001334211640840674, + "loss": 0.9404, + "step": 11175 + }, + { + "epoch": 2.3839590443686007, + "grad_norm": 0.47809800824889553, + "learning_rate": 0.00013341482934598983, + "loss": 0.938, + "step": 11176 + }, + { + "epoch": 2.3841723549488054, + "grad_norm": 0.3472543535880335, + "learning_rate": 0.00013340849400352259, + "loss": 0.922, + "step": 11177 + }, + { + "epoch": 2.38438566552901, + "grad_norm": 0.30290657794231446, + "learning_rate": 0.00013340215805673734, + "loss": 0.924, + "step": 11178 + }, + { + "epoch": 2.3845989761092152, + "grad_norm": 0.33329160837341587, + "learning_rate": 0.00013339582150570577, + "loss": 0.9222, + "step": 11179 + }, + { + "epoch": 2.38481228668942, + "grad_norm": 0.30576205933406064, + "learning_rate": 0.00013338948435049957, + "loss": 0.9511, + "step": 11180 + }, + { + "epoch": 2.3850255972696246, + "grad_norm": 0.22691202729333218, + "learning_rate": 0.00013338314659119046, + "loss": 0.9143, + "step": 11181 + }, + { + "epoch": 2.3852389078498293, + "grad_norm": 0.2855899392403864, + "learning_rate": 0.00013337680822785017, + "loss": 0.9332, + "step": 11182 + }, + { + "epoch": 2.385452218430034, + "grad_norm": 0.32069309354910475, + "learning_rate": 0.0001333704692605504, + "loss": 0.9391, + "step": 11183 + }, + { + "epoch": 2.385665529010239, + "grad_norm": 0.2964302546546362, + "learning_rate": 0.00013336412968936284, + "loss": 0.9283, + "step": 11184 + }, + { + "epoch": 2.385878839590444, + "grad_norm": 0.24134540243242916, + "learning_rate": 0.0001333577895143593, + "loss": 0.9503, + "step": 11185 + }, + { + "epoch": 2.3860921501706485, + "grad_norm": 0.2510971361385392, + "learning_rate": 0.00013335144873561142, + "loss": 0.9144, + "step": 11186 + }, + { + "epoch": 2.386305460750853, + "grad_norm": 0.26878713307525676, + "learning_rate": 0.000133345107353191, + "loss": 0.9522, + "step": 11187 + }, + { + "epoch": 2.386518771331058, + "grad_norm": 0.23770838076197306, + "learning_rate": 0.00013333876536716983, + "loss": 0.9188, + "step": 11188 + }, + { + "epoch": 2.386732081911263, + "grad_norm": 0.2322602777589685, + "learning_rate": 0.00013333242277761964, + "loss": 0.9053, + "step": 11189 + }, + { + "epoch": 2.3869453924914676, + "grad_norm": 0.3005665365812286, + "learning_rate": 0.00013332607958461217, + "loss": 0.9458, + "step": 11190 + }, + { + "epoch": 2.3871587030716723, + "grad_norm": 0.24344021053060477, + "learning_rate": 0.00013331973578821921, + "loss": 0.917, + "step": 11191 + }, + { + "epoch": 2.387372013651877, + "grad_norm": 0.2225873319317204, + "learning_rate": 0.00013331339138851253, + "loss": 0.9293, + "step": 11192 + }, + { + "epoch": 2.3875853242320817, + "grad_norm": 0.2679281098293131, + "learning_rate": 0.00013330704638556394, + "loss": 0.9606, + "step": 11193 + }, + { + "epoch": 2.387798634812287, + "grad_norm": 0.30362300765501155, + "learning_rate": 0.00013330070077944523, + "loss": 0.944, + "step": 11194 + }, + { + "epoch": 2.3880119453924915, + "grad_norm": 0.26091483161576656, + "learning_rate": 0.00013329435457022821, + "loss": 0.9122, + "step": 11195 + }, + { + "epoch": 2.388225255972696, + "grad_norm": 0.24316132602328397, + "learning_rate": 0.00013328800775798465, + "loss": 0.9425, + "step": 11196 + }, + { + "epoch": 2.388438566552901, + "grad_norm": 0.2534193200795089, + "learning_rate": 0.00013328166034278638, + "loss": 0.9263, + "step": 11197 + }, + { + "epoch": 2.388651877133106, + "grad_norm": 0.21415940235056216, + "learning_rate": 0.00013327531232470524, + "loss": 0.9195, + "step": 11198 + }, + { + "epoch": 2.3888651877133107, + "grad_norm": 0.22854527404447866, + "learning_rate": 0.00013326896370381304, + "loss": 0.9717, + "step": 11199 + }, + { + "epoch": 2.3890784982935154, + "grad_norm": 0.2358463112354905, + "learning_rate": 0.00013326261448018162, + "loss": 0.9358, + "step": 11200 + }, + { + "epoch": 2.38929180887372, + "grad_norm": 0.23718150864665255, + "learning_rate": 0.00013325626465388285, + "loss": 0.946, + "step": 11201 + }, + { + "epoch": 2.3895051194539247, + "grad_norm": 0.24306321856327978, + "learning_rate": 0.00013324991422498852, + "loss": 0.9512, + "step": 11202 + }, + { + "epoch": 2.38971843003413, + "grad_norm": 0.25315846026983807, + "learning_rate": 0.0001332435631935705, + "loss": 0.9374, + "step": 11203 + }, + { + "epoch": 2.3899317406143346, + "grad_norm": 0.27964528621758106, + "learning_rate": 0.0001332372115597007, + "loss": 0.9198, + "step": 11204 + }, + { + "epoch": 2.3901450511945392, + "grad_norm": 0.2965611921313549, + "learning_rate": 0.0001332308593234509, + "loss": 0.9393, + "step": 11205 + }, + { + "epoch": 2.390358361774744, + "grad_norm": 0.23254441514487115, + "learning_rate": 0.0001332245064848931, + "loss": 0.9376, + "step": 11206 + }, + { + "epoch": 2.390571672354949, + "grad_norm": 0.2313774155228611, + "learning_rate": 0.00013321815304409912, + "loss": 0.9132, + "step": 11207 + }, + { + "epoch": 2.3907849829351537, + "grad_norm": 0.2892338403284523, + "learning_rate": 0.0001332117990011408, + "loss": 0.9341, + "step": 11208 + }, + { + "epoch": 2.3909982935153584, + "grad_norm": 0.30370461193817866, + "learning_rate": 0.00013320544435609005, + "loss": 0.9353, + "step": 11209 + }, + { + "epoch": 2.391211604095563, + "grad_norm": 0.2857201691585772, + "learning_rate": 0.00013319908910901885, + "loss": 0.9247, + "step": 11210 + }, + { + "epoch": 2.391424914675768, + "grad_norm": 0.29640530108182644, + "learning_rate": 0.00013319273325999907, + "loss": 0.935, + "step": 11211 + }, + { + "epoch": 2.3916382252559725, + "grad_norm": 0.3074156389164987, + "learning_rate": 0.0001331863768091026, + "loss": 0.9535, + "step": 11212 + }, + { + "epoch": 2.3918515358361776, + "grad_norm": 0.312124563406852, + "learning_rate": 0.00013318001975640137, + "loss": 0.9622, + "step": 11213 + }, + { + "epoch": 2.3920648464163823, + "grad_norm": 0.32706491371615554, + "learning_rate": 0.00013317366210196735, + "loss": 0.9268, + "step": 11214 + }, + { + "epoch": 2.392278156996587, + "grad_norm": 0.3829322448118066, + "learning_rate": 0.00013316730384587243, + "loss": 0.9206, + "step": 11215 + }, + { + "epoch": 2.3924914675767917, + "grad_norm": 0.3771949368226909, + "learning_rate": 0.00013316094498818856, + "loss": 0.9112, + "step": 11216 + }, + { + "epoch": 2.392704778156997, + "grad_norm": 0.3179219779394122, + "learning_rate": 0.00013315458552898773, + "loss": 0.9616, + "step": 11217 + }, + { + "epoch": 2.3929180887372015, + "grad_norm": 0.21415287284638435, + "learning_rate": 0.00013314822546834187, + "loss": 0.9272, + "step": 11218 + }, + { + "epoch": 2.393131399317406, + "grad_norm": 0.2917625699613345, + "learning_rate": 0.0001331418648063229, + "loss": 0.9412, + "step": 11219 + }, + { + "epoch": 2.393344709897611, + "grad_norm": 0.47204322815345046, + "learning_rate": 0.00013313550354300289, + "loss": 0.9491, + "step": 11220 + }, + { + "epoch": 2.3935580204778155, + "grad_norm": 0.4768846349605133, + "learning_rate": 0.00013312914167845375, + "loss": 0.9445, + "step": 11221 + }, + { + "epoch": 2.3937713310580206, + "grad_norm": 0.3726482115975751, + "learning_rate": 0.00013312277921274747, + "loss": 0.9663, + "step": 11222 + }, + { + "epoch": 2.3939846416382253, + "grad_norm": 0.32342298067301684, + "learning_rate": 0.00013311641614595606, + "loss": 0.9164, + "step": 11223 + }, + { + "epoch": 2.39419795221843, + "grad_norm": 0.280122856940582, + "learning_rate": 0.0001331100524781515, + "loss": 0.9143, + "step": 11224 + }, + { + "epoch": 2.3944112627986347, + "grad_norm": 0.2994579224312558, + "learning_rate": 0.00013310368820940578, + "loss": 0.944, + "step": 11225 + }, + { + "epoch": 2.39462457337884, + "grad_norm": 0.419591101970876, + "learning_rate": 0.00013309732333979097, + "loss": 0.9078, + "step": 11226 + }, + { + "epoch": 2.3948378839590445, + "grad_norm": 0.584532681542959, + "learning_rate": 0.00013309095786937904, + "loss": 0.9605, + "step": 11227 + }, + { + "epoch": 2.395051194539249, + "grad_norm": 0.5559299806571695, + "learning_rate": 0.00013308459179824203, + "loss": 0.9624, + "step": 11228 + }, + { + "epoch": 2.395264505119454, + "grad_norm": 0.42723550703617674, + "learning_rate": 0.00013307822512645197, + "loss": 0.9414, + "step": 11229 + }, + { + "epoch": 2.3954778156996586, + "grad_norm": 0.2678576670202512, + "learning_rate": 0.00013307185785408092, + "loss": 0.9294, + "step": 11230 + }, + { + "epoch": 2.3956911262798632, + "grad_norm": 0.2742844691582079, + "learning_rate": 0.00013306548998120088, + "loss": 0.9413, + "step": 11231 + }, + { + "epoch": 2.3959044368600684, + "grad_norm": 0.3434676418465217, + "learning_rate": 0.00013305912150788393, + "loss": 0.9417, + "step": 11232 + }, + { + "epoch": 2.396117747440273, + "grad_norm": 0.2622916832093061, + "learning_rate": 0.00013305275243420214, + "loss": 0.9261, + "step": 11233 + }, + { + "epoch": 2.3963310580204777, + "grad_norm": 0.311658045194545, + "learning_rate": 0.00013304638276022754, + "loss": 0.9572, + "step": 11234 + }, + { + "epoch": 2.3965443686006824, + "grad_norm": 0.29214157122699397, + "learning_rate": 0.00013304001248603227, + "loss": 0.8996, + "step": 11235 + }, + { + "epoch": 2.3967576791808876, + "grad_norm": 0.23836517668164323, + "learning_rate": 0.0001330336416116883, + "loss": 0.9407, + "step": 11236 + }, + { + "epoch": 2.3969709897610922, + "grad_norm": 0.2504306564711289, + "learning_rate": 0.00013302727013726783, + "loss": 0.9158, + "step": 11237 + }, + { + "epoch": 2.397184300341297, + "grad_norm": 0.23216094994069922, + "learning_rate": 0.00013302089806284292, + "loss": 0.9518, + "step": 11238 + }, + { + "epoch": 2.3973976109215016, + "grad_norm": 0.2598931753454819, + "learning_rate": 0.00013301452538848563, + "loss": 0.9135, + "step": 11239 + }, + { + "epoch": 2.3976109215017063, + "grad_norm": 0.26297804288184917, + "learning_rate": 0.0001330081521142681, + "loss": 0.9039, + "step": 11240 + }, + { + "epoch": 2.3978242320819114, + "grad_norm": 0.22139112320727786, + "learning_rate": 0.00013300177824026243, + "loss": 0.9194, + "step": 11241 + }, + { + "epoch": 2.398037542662116, + "grad_norm": 0.24860609925750912, + "learning_rate": 0.00013299540376654077, + "loss": 0.949, + "step": 11242 + }, + { + "epoch": 2.398250853242321, + "grad_norm": 0.3333218934501789, + "learning_rate": 0.0001329890286931752, + "loss": 0.9214, + "step": 11243 + }, + { + "epoch": 2.3984641638225255, + "grad_norm": 0.43005320687686455, + "learning_rate": 0.00013298265302023787, + "loss": 0.933, + "step": 11244 + }, + { + "epoch": 2.3986774744027306, + "grad_norm": 0.4312031597794177, + "learning_rate": 0.00013297627674780095, + "loss": 0.9526, + "step": 11245 + }, + { + "epoch": 2.3988907849829353, + "grad_norm": 0.36933659867646706, + "learning_rate": 0.00013296989987593658, + "loss": 0.924, + "step": 11246 + }, + { + "epoch": 2.39910409556314, + "grad_norm": 0.3600931311907898, + "learning_rate": 0.0001329635224047169, + "loss": 0.9645, + "step": 11247 + }, + { + "epoch": 2.3993174061433447, + "grad_norm": 0.33909274190958394, + "learning_rate": 0.00013295714433421402, + "loss": 0.9499, + "step": 11248 + }, + { + "epoch": 2.3995307167235493, + "grad_norm": 0.2501995632172883, + "learning_rate": 0.00013295076566450023, + "loss": 0.9149, + "step": 11249 + }, + { + "epoch": 2.399744027303754, + "grad_norm": 0.2214362159257734, + "learning_rate": 0.0001329443863956476, + "loss": 0.9149, + "step": 11250 + }, + { + "epoch": 2.399957337883959, + "grad_norm": 0.25070813790794994, + "learning_rate": 0.00013293800652772834, + "loss": 0.9492, + "step": 11251 + }, + { + "epoch": 2.400170648464164, + "grad_norm": 0.2669734335014146, + "learning_rate": 0.00013293162606081469, + "loss": 0.9358, + "step": 11252 + }, + { + "epoch": 2.4003839590443685, + "grad_norm": 0.266957238130316, + "learning_rate": 0.00013292524499497875, + "loss": 0.9729, + "step": 11253 + }, + { + "epoch": 2.400597269624573, + "grad_norm": 0.3109232925846943, + "learning_rate": 0.0001329188633302928, + "loss": 0.9303, + "step": 11254 + }, + { + "epoch": 2.4008105802047783, + "grad_norm": 0.29769606625643097, + "learning_rate": 0.000132912481066829, + "loss": 0.9458, + "step": 11255 + }, + { + "epoch": 2.401023890784983, + "grad_norm": 0.3626189700730717, + "learning_rate": 0.00013290609820465962, + "loss": 0.9642, + "step": 11256 + }, + { + "epoch": 2.4012372013651877, + "grad_norm": 0.3749967844131269, + "learning_rate": 0.00013289971474385684, + "loss": 0.9083, + "step": 11257 + }, + { + "epoch": 2.4014505119453924, + "grad_norm": 0.27653346620778557, + "learning_rate": 0.0001328933306844929, + "loss": 0.976, + "step": 11258 + }, + { + "epoch": 2.401663822525597, + "grad_norm": 0.27608846607811444, + "learning_rate": 0.00013288694602664, + "loss": 0.923, + "step": 11259 + }, + { + "epoch": 2.401877133105802, + "grad_norm": 0.240157900332257, + "learning_rate": 0.00013288056077037045, + "loss": 0.9415, + "step": 11260 + }, + { + "epoch": 2.402090443686007, + "grad_norm": 0.2509789656084985, + "learning_rate": 0.00013287417491575644, + "loss": 0.924, + "step": 11261 + }, + { + "epoch": 2.4023037542662116, + "grad_norm": 0.3581094462976731, + "learning_rate": 0.00013286778846287027, + "loss": 0.9473, + "step": 11262 + }, + { + "epoch": 2.4025170648464163, + "grad_norm": 0.4802021700814653, + "learning_rate": 0.0001328614014117842, + "loss": 0.9098, + "step": 11263 + }, + { + "epoch": 2.4027303754266214, + "grad_norm": 0.44865937316349763, + "learning_rate": 0.00013285501376257046, + "loss": 0.9106, + "step": 11264 + }, + { + "epoch": 2.402943686006826, + "grad_norm": 0.3110059488684771, + "learning_rate": 0.00013284862551530134, + "loss": 0.9288, + "step": 11265 + }, + { + "epoch": 2.4031569965870307, + "grad_norm": 0.19320311457315367, + "learning_rate": 0.00013284223667004913, + "loss": 0.8927, + "step": 11266 + }, + { + "epoch": 2.4033703071672354, + "grad_norm": 0.26647023507124634, + "learning_rate": 0.00013283584722688618, + "loss": 0.961, + "step": 11267 + }, + { + "epoch": 2.40358361774744, + "grad_norm": 0.43567377547431424, + "learning_rate": 0.00013282945718588466, + "loss": 0.9661, + "step": 11268 + }, + { + "epoch": 2.4037969283276452, + "grad_norm": 0.5854080750362562, + "learning_rate": 0.00013282306654711698, + "loss": 0.9393, + "step": 11269 + }, + { + "epoch": 2.40401023890785, + "grad_norm": 0.613992259734463, + "learning_rate": 0.00013281667531065542, + "loss": 0.9638, + "step": 11270 + }, + { + "epoch": 2.4042235494880546, + "grad_norm": 0.5324626317911959, + "learning_rate": 0.00013281028347657226, + "loss": 0.9437, + "step": 11271 + }, + { + "epoch": 2.4044368600682593, + "grad_norm": 0.39877075614756663, + "learning_rate": 0.00013280389104493987, + "loss": 0.9678, + "step": 11272 + }, + { + "epoch": 2.404650170648464, + "grad_norm": 0.26104816544779835, + "learning_rate": 0.00013279749801583057, + "loss": 0.9333, + "step": 11273 + }, + { + "epoch": 2.404863481228669, + "grad_norm": 0.32078244492064495, + "learning_rate": 0.00013279110438931669, + "loss": 0.9457, + "step": 11274 + }, + { + "epoch": 2.405076791808874, + "grad_norm": 0.33993421762370235, + "learning_rate": 0.0001327847101654706, + "loss": 0.9347, + "step": 11275 + }, + { + "epoch": 2.4052901023890785, + "grad_norm": 0.3648500247549439, + "learning_rate": 0.00013277831534436456, + "loss": 0.9371, + "step": 11276 + }, + { + "epoch": 2.405503412969283, + "grad_norm": 0.3977790178057105, + "learning_rate": 0.00013277191992607106, + "loss": 0.9332, + "step": 11277 + }, + { + "epoch": 2.405716723549488, + "grad_norm": 0.35563897726688326, + "learning_rate": 0.00013276552391066238, + "loss": 0.9342, + "step": 11278 + }, + { + "epoch": 2.405930034129693, + "grad_norm": 0.31370914808302386, + "learning_rate": 0.00013275912729821088, + "loss": 0.9527, + "step": 11279 + }, + { + "epoch": 2.4061433447098977, + "grad_norm": 0.3103724876133648, + "learning_rate": 0.000132752730088789, + "loss": 0.9265, + "step": 11280 + }, + { + "epoch": 2.4063566552901023, + "grad_norm": 0.25221111085799797, + "learning_rate": 0.00013274633228246906, + "loss": 0.9468, + "step": 11281 + }, + { + "epoch": 2.406569965870307, + "grad_norm": 0.22953023822283547, + "learning_rate": 0.0001327399338793235, + "loss": 0.9263, + "step": 11282 + }, + { + "epoch": 2.406783276450512, + "grad_norm": 0.27502756965812236, + "learning_rate": 0.00013273353487942475, + "loss": 0.931, + "step": 11283 + }, + { + "epoch": 2.406996587030717, + "grad_norm": 0.2969294408987353, + "learning_rate": 0.0001327271352828451, + "loss": 0.9287, + "step": 11284 + }, + { + "epoch": 2.4072098976109215, + "grad_norm": 0.2734363739599515, + "learning_rate": 0.00013272073508965705, + "loss": 0.9417, + "step": 11285 + }, + { + "epoch": 2.407423208191126, + "grad_norm": 0.27957770022903095, + "learning_rate": 0.00013271433429993298, + "loss": 0.931, + "step": 11286 + }, + { + "epoch": 2.407636518771331, + "grad_norm": 0.3320482469414199, + "learning_rate": 0.00013270793291374536, + "loss": 0.9534, + "step": 11287 + }, + { + "epoch": 2.407849829351536, + "grad_norm": 0.30758556299301104, + "learning_rate": 0.00013270153093116656, + "loss": 0.9529, + "step": 11288 + }, + { + "epoch": 2.4080631399317407, + "grad_norm": 0.2505044581923475, + "learning_rate": 0.00013269512835226908, + "loss": 0.9278, + "step": 11289 + }, + { + "epoch": 2.4082764505119454, + "grad_norm": 0.3047022119701658, + "learning_rate": 0.00013268872517712533, + "loss": 0.94, + "step": 11290 + }, + { + "epoch": 2.40848976109215, + "grad_norm": 0.3247594499214052, + "learning_rate": 0.00013268232140580777, + "loss": 0.9276, + "step": 11291 + }, + { + "epoch": 2.4087030716723548, + "grad_norm": 0.33934204549470165, + "learning_rate": 0.00013267591703838884, + "loss": 0.934, + "step": 11292 + }, + { + "epoch": 2.40891638225256, + "grad_norm": 0.3165737999260793, + "learning_rate": 0.00013266951207494104, + "loss": 0.9165, + "step": 11293 + }, + { + "epoch": 2.4091296928327646, + "grad_norm": 0.31507442665483176, + "learning_rate": 0.00013266310651553683, + "loss": 0.9454, + "step": 11294 + }, + { + "epoch": 2.4093430034129693, + "grad_norm": 0.3105060978644584, + "learning_rate": 0.00013265670036024865, + "loss": 0.9336, + "step": 11295 + }, + { + "epoch": 2.409556313993174, + "grad_norm": 0.2503463551951722, + "learning_rate": 0.00013265029360914906, + "loss": 0.8975, + "step": 11296 + }, + { + "epoch": 2.4097696245733786, + "grad_norm": 0.2563617880724446, + "learning_rate": 0.0001326438862623105, + "loss": 0.9091, + "step": 11297 + }, + { + "epoch": 2.4099829351535837, + "grad_norm": 0.3723502681240693, + "learning_rate": 0.00013263747831980546, + "loss": 0.9297, + "step": 11298 + }, + { + "epoch": 2.4101962457337884, + "grad_norm": 0.43883435046435304, + "learning_rate": 0.00013263106978170648, + "loss": 0.9346, + "step": 11299 + }, + { + "epoch": 2.410409556313993, + "grad_norm": 0.4016842459247074, + "learning_rate": 0.00013262466064808606, + "loss": 0.9395, + "step": 11300 + }, + { + "epoch": 2.410622866894198, + "grad_norm": 0.3199730551223988, + "learning_rate": 0.00013261825091901675, + "loss": 0.9133, + "step": 11301 + }, + { + "epoch": 2.410836177474403, + "grad_norm": 0.2916133862194651, + "learning_rate": 0.000132611840594571, + "loss": 0.9457, + "step": 11302 + }, + { + "epoch": 2.4110494880546076, + "grad_norm": 0.2788920243271082, + "learning_rate": 0.0001326054296748214, + "loss": 0.9022, + "step": 11303 + }, + { + "epoch": 2.4112627986348123, + "grad_norm": 0.23320319835853448, + "learning_rate": 0.00013259901815984048, + "loss": 0.9304, + "step": 11304 + }, + { + "epoch": 2.411476109215017, + "grad_norm": 0.2789610081456397, + "learning_rate": 0.00013259260604970083, + "loss": 0.9364, + "step": 11305 + }, + { + "epoch": 2.4116894197952217, + "grad_norm": 0.32499306627831276, + "learning_rate": 0.0001325861933444749, + "loss": 0.9585, + "step": 11306 + }, + { + "epoch": 2.411902730375427, + "grad_norm": 0.3283109127074923, + "learning_rate": 0.00013257978004423533, + "loss": 0.9144, + "step": 11307 + }, + { + "epoch": 2.4121160409556315, + "grad_norm": 0.32995609273009885, + "learning_rate": 0.00013257336614905466, + "loss": 0.9099, + "step": 11308 + }, + { + "epoch": 2.412329351535836, + "grad_norm": 0.28307665027618756, + "learning_rate": 0.00013256695165900546, + "loss": 0.9954, + "step": 11309 + }, + { + "epoch": 2.412542662116041, + "grad_norm": 0.1982392424744579, + "learning_rate": 0.00013256053657416034, + "loss": 0.933, + "step": 11310 + }, + { + "epoch": 2.412755972696246, + "grad_norm": 0.24501907235650155, + "learning_rate": 0.00013255412089459181, + "loss": 0.9656, + "step": 11311 + }, + { + "epoch": 2.4129692832764507, + "grad_norm": 0.2600468965980667, + "learning_rate": 0.00013254770462037258, + "loss": 0.9336, + "step": 11312 + }, + { + "epoch": 2.4131825938566553, + "grad_norm": 0.3084561022613489, + "learning_rate": 0.0001325412877515752, + "loss": 0.9205, + "step": 11313 + }, + { + "epoch": 2.41339590443686, + "grad_norm": 0.33051553317634397, + "learning_rate": 0.0001325348702882722, + "loss": 0.9365, + "step": 11314 + }, + { + "epoch": 2.4136092150170647, + "grad_norm": 0.26429565812688033, + "learning_rate": 0.0001325284522305363, + "loss": 0.9769, + "step": 11315 + }, + { + "epoch": 2.4138225255972694, + "grad_norm": 0.20876655233511698, + "learning_rate": 0.00013252203357844007, + "loss": 0.9589, + "step": 11316 + }, + { + "epoch": 2.4140358361774745, + "grad_norm": 0.2525593112548504, + "learning_rate": 0.00013251561433205613, + "loss": 0.9004, + "step": 11317 + }, + { + "epoch": 2.414249146757679, + "grad_norm": 0.22283662441591376, + "learning_rate": 0.00013250919449145717, + "loss": 0.9131, + "step": 11318 + }, + { + "epoch": 2.414462457337884, + "grad_norm": 0.2740503469789605, + "learning_rate": 0.00013250277405671575, + "loss": 0.9472, + "step": 11319 + }, + { + "epoch": 2.4146757679180886, + "grad_norm": 0.3155430987121741, + "learning_rate": 0.0001324963530279046, + "loss": 0.9247, + "step": 11320 + }, + { + "epoch": 2.4148890784982937, + "grad_norm": 0.48048731805680867, + "learning_rate": 0.0001324899314050963, + "loss": 0.9514, + "step": 11321 + }, + { + "epoch": 2.4151023890784984, + "grad_norm": 0.34016047457797216, + "learning_rate": 0.00013248350918836356, + "loss": 0.9717, + "step": 11322 + }, + { + "epoch": 2.415315699658703, + "grad_norm": 0.2753290029728327, + "learning_rate": 0.00013247708637777902, + "loss": 0.9402, + "step": 11323 + }, + { + "epoch": 2.4155290102389078, + "grad_norm": 0.21211319131607867, + "learning_rate": 0.00013247066297341538, + "loss": 0.9172, + "step": 11324 + }, + { + "epoch": 2.4157423208191124, + "grad_norm": 0.22625728502492803, + "learning_rate": 0.0001324642389753453, + "loss": 0.9624, + "step": 11325 + }, + { + "epoch": 2.4159556313993176, + "grad_norm": 0.26896439663977995, + "learning_rate": 0.00013245781438364147, + "loss": 0.9336, + "step": 11326 + }, + { + "epoch": 2.4161689419795223, + "grad_norm": 0.23280087071515992, + "learning_rate": 0.00013245138919837658, + "loss": 0.9634, + "step": 11327 + }, + { + "epoch": 2.416382252559727, + "grad_norm": 0.32169998690933105, + "learning_rate": 0.00013244496341962333, + "loss": 0.9139, + "step": 11328 + }, + { + "epoch": 2.4165955631399316, + "grad_norm": 0.28063002971268125, + "learning_rate": 0.00013243853704745446, + "loss": 0.9399, + "step": 11329 + }, + { + "epoch": 2.4168088737201368, + "grad_norm": 0.2521801640306104, + "learning_rate": 0.00013243211008194267, + "loss": 0.9161, + "step": 11330 + }, + { + "epoch": 2.4170221843003414, + "grad_norm": 0.23639158114608305, + "learning_rate": 0.00013242568252316064, + "loss": 0.9303, + "step": 11331 + }, + { + "epoch": 2.417235494880546, + "grad_norm": 0.26706747340878206, + "learning_rate": 0.00013241925437118115, + "loss": 0.9328, + "step": 11332 + }, + { + "epoch": 2.417448805460751, + "grad_norm": 0.27557513467626776, + "learning_rate": 0.0001324128256260769, + "loss": 0.9244, + "step": 11333 + }, + { + "epoch": 2.4176621160409555, + "grad_norm": 0.3329861979920141, + "learning_rate": 0.00013240639628792067, + "loss": 0.9158, + "step": 11334 + }, + { + "epoch": 2.41787542662116, + "grad_norm": 0.3171885979813756, + "learning_rate": 0.00013239996635678518, + "loss": 0.9191, + "step": 11335 + }, + { + "epoch": 2.4180887372013653, + "grad_norm": 0.2508715457877031, + "learning_rate": 0.00013239353583274316, + "loss": 0.955, + "step": 11336 + }, + { + "epoch": 2.41830204778157, + "grad_norm": 0.2963644439310284, + "learning_rate": 0.00013238710471586744, + "loss": 0.9316, + "step": 11337 + }, + { + "epoch": 2.4185153583617747, + "grad_norm": 0.30398213924190914, + "learning_rate": 0.00013238067300623074, + "loss": 0.9321, + "step": 11338 + }, + { + "epoch": 2.4187286689419794, + "grad_norm": 0.24971192830190797, + "learning_rate": 0.00013237424070390583, + "loss": 0.9428, + "step": 11339 + }, + { + "epoch": 2.4189419795221845, + "grad_norm": 0.20327858274374422, + "learning_rate": 0.0001323678078089655, + "loss": 0.9679, + "step": 11340 + }, + { + "epoch": 2.419155290102389, + "grad_norm": 0.3063385677333044, + "learning_rate": 0.00013236137432148256, + "loss": 0.9408, + "step": 11341 + }, + { + "epoch": 2.419368600682594, + "grad_norm": 0.3898364403662856, + "learning_rate": 0.0001323549402415298, + "loss": 0.9558, + "step": 11342 + }, + { + "epoch": 2.4195819112627985, + "grad_norm": 0.4030328382341865, + "learning_rate": 0.00013234850556917999, + "loss": 0.9287, + "step": 11343 + }, + { + "epoch": 2.419795221843003, + "grad_norm": 0.37871043934086634, + "learning_rate": 0.00013234207030450595, + "loss": 0.9195, + "step": 11344 + }, + { + "epoch": 2.4200085324232083, + "grad_norm": 0.31619684197268527, + "learning_rate": 0.00013233563444758052, + "loss": 0.946, + "step": 11345 + }, + { + "epoch": 2.420221843003413, + "grad_norm": 0.3669507144111962, + "learning_rate": 0.00013232919799847651, + "loss": 0.9251, + "step": 11346 + }, + { + "epoch": 2.4204351535836177, + "grad_norm": 0.3649507538733672, + "learning_rate": 0.00013232276095726672, + "loss": 0.9222, + "step": 11347 + }, + { + "epoch": 2.4206484641638224, + "grad_norm": 0.3020165403737393, + "learning_rate": 0.00013231632332402402, + "loss": 0.925, + "step": 11348 + }, + { + "epoch": 2.4208617747440275, + "grad_norm": 0.23680073248129935, + "learning_rate": 0.00013230988509882124, + "loss": 0.8987, + "step": 11349 + }, + { + "epoch": 2.421075085324232, + "grad_norm": 0.19435372585253474, + "learning_rate": 0.00013230344628173125, + "loss": 0.9353, + "step": 11350 + }, + { + "epoch": 2.421288395904437, + "grad_norm": 0.26408658884084657, + "learning_rate": 0.00013229700687282688, + "loss": 0.9496, + "step": 11351 + }, + { + "epoch": 2.4215017064846416, + "grad_norm": 0.3639872110827884, + "learning_rate": 0.000132290566872181, + "loss": 0.9385, + "step": 11352 + }, + { + "epoch": 2.4217150170648463, + "grad_norm": 0.48928137273530725, + "learning_rate": 0.00013228412627986648, + "loss": 0.9583, + "step": 11353 + }, + { + "epoch": 2.421928327645051, + "grad_norm": 0.5776051055917025, + "learning_rate": 0.00013227768509595618, + "loss": 0.9383, + "step": 11354 + }, + { + "epoch": 2.422141638225256, + "grad_norm": 0.575827079899732, + "learning_rate": 0.00013227124332052299, + "loss": 0.8999, + "step": 11355 + }, + { + "epoch": 2.4223549488054608, + "grad_norm": 0.5247742447790797, + "learning_rate": 0.0001322648009536398, + "loss": 0.9473, + "step": 11356 + }, + { + "epoch": 2.4225682593856654, + "grad_norm": 0.4200182554944106, + "learning_rate": 0.00013225835799537952, + "loss": 0.9206, + "step": 11357 + }, + { + "epoch": 2.42278156996587, + "grad_norm": 0.2866699308551683, + "learning_rate": 0.00013225191444581503, + "loss": 0.9378, + "step": 11358 + }, + { + "epoch": 2.4229948805460753, + "grad_norm": 0.2267451929975676, + "learning_rate": 0.00013224547030501926, + "loss": 0.946, + "step": 11359 + }, + { + "epoch": 2.42320819112628, + "grad_norm": 0.3292414297567662, + "learning_rate": 0.0001322390255730651, + "loss": 0.9512, + "step": 11360 + }, + { + "epoch": 2.4234215017064846, + "grad_norm": 0.5295328057338762, + "learning_rate": 0.0001322325802500255, + "loss": 0.9439, + "step": 11361 + }, + { + "epoch": 2.4236348122866893, + "grad_norm": 0.4387433875574272, + "learning_rate": 0.00013222613433597338, + "loss": 0.9543, + "step": 11362 + }, + { + "epoch": 2.423848122866894, + "grad_norm": 0.4336132555517162, + "learning_rate": 0.00013221968783098167, + "loss": 0.8995, + "step": 11363 + }, + { + "epoch": 2.424061433447099, + "grad_norm": 0.32872320584049525, + "learning_rate": 0.0001322132407351233, + "loss": 0.9411, + "step": 11364 + }, + { + "epoch": 2.424274744027304, + "grad_norm": 0.24676472839484379, + "learning_rate": 0.0001322067930484712, + "loss": 0.9424, + "step": 11365 + }, + { + "epoch": 2.4244880546075085, + "grad_norm": 0.44654748119010657, + "learning_rate": 0.00013220034477109843, + "loss": 0.9193, + "step": 11366 + }, + { + "epoch": 2.424701365187713, + "grad_norm": 0.5257598638214892, + "learning_rate": 0.00013219389590307787, + "loss": 0.9597, + "step": 11367 + }, + { + "epoch": 2.4249146757679183, + "grad_norm": 0.625388836617257, + "learning_rate": 0.00013218744644448246, + "loss": 0.9284, + "step": 11368 + }, + { + "epoch": 2.425127986348123, + "grad_norm": 0.6050143479879274, + "learning_rate": 0.00013218099639538522, + "loss": 0.9492, + "step": 11369 + }, + { + "epoch": 2.4253412969283277, + "grad_norm": 0.7229428726038953, + "learning_rate": 0.00013217454575585916, + "loss": 0.937, + "step": 11370 + }, + { + "epoch": 2.4255546075085324, + "grad_norm": 0.7487222157694507, + "learning_rate": 0.0001321680945259772, + "loss": 0.9305, + "step": 11371 + }, + { + "epoch": 2.425767918088737, + "grad_norm": 0.6784978204343675, + "learning_rate": 0.00013216164270581242, + "loss": 0.9098, + "step": 11372 + }, + { + "epoch": 2.425981228668942, + "grad_norm": 0.5131602290362407, + "learning_rate": 0.00013215519029543773, + "loss": 0.9403, + "step": 11373 + }, + { + "epoch": 2.426194539249147, + "grad_norm": 0.3339271196679585, + "learning_rate": 0.0001321487372949262, + "loss": 0.9742, + "step": 11374 + }, + { + "epoch": 2.4264078498293515, + "grad_norm": 0.30884920260129645, + "learning_rate": 0.00013214228370435086, + "loss": 0.9109, + "step": 11375 + }, + { + "epoch": 2.426621160409556, + "grad_norm": 0.4202645104725769, + "learning_rate": 0.00013213582952378464, + "loss": 0.9475, + "step": 11376 + }, + { + "epoch": 2.426834470989761, + "grad_norm": 0.5726218790957239, + "learning_rate": 0.0001321293747533007, + "loss": 0.98, + "step": 11377 + }, + { + "epoch": 2.427047781569966, + "grad_norm": 0.6158101029809522, + "learning_rate": 0.00013212291939297197, + "loss": 0.9578, + "step": 11378 + }, + { + "epoch": 2.4272610921501707, + "grad_norm": 0.531595530998556, + "learning_rate": 0.00013211646344287156, + "loss": 0.9316, + "step": 11379 + }, + { + "epoch": 2.4274744027303754, + "grad_norm": 0.3495451465188691, + "learning_rate": 0.00013211000690307244, + "loss": 0.9551, + "step": 11380 + }, + { + "epoch": 2.42768771331058, + "grad_norm": 0.24565504635805585, + "learning_rate": 0.00013210354977364773, + "loss": 0.9468, + "step": 11381 + }, + { + "epoch": 2.4279010238907848, + "grad_norm": 0.3414781846813458, + "learning_rate": 0.00013209709205467052, + "loss": 0.94, + "step": 11382 + }, + { + "epoch": 2.42811433447099, + "grad_norm": 0.39951239311037756, + "learning_rate": 0.00013209063374621378, + "loss": 0.9419, + "step": 11383 + }, + { + "epoch": 2.4283276450511946, + "grad_norm": 0.42558861426865846, + "learning_rate": 0.00013208417484835067, + "loss": 0.9641, + "step": 11384 + }, + { + "epoch": 2.4285409556313993, + "grad_norm": 0.482607075685328, + "learning_rate": 0.00013207771536115424, + "loss": 0.9429, + "step": 11385 + }, + { + "epoch": 2.428754266211604, + "grad_norm": 0.4874432603394434, + "learning_rate": 0.0001320712552846976, + "loss": 0.9231, + "step": 11386 + }, + { + "epoch": 2.428967576791809, + "grad_norm": 0.30940531724269593, + "learning_rate": 0.0001320647946190538, + "loss": 0.889, + "step": 11387 + }, + { + "epoch": 2.4291808873720138, + "grad_norm": 0.24192084144657264, + "learning_rate": 0.000132058333364296, + "loss": 0.9463, + "step": 11388 + }, + { + "epoch": 2.4293941979522184, + "grad_norm": 0.36463726162475746, + "learning_rate": 0.0001320518715204973, + "loss": 0.9329, + "step": 11389 + }, + { + "epoch": 2.429607508532423, + "grad_norm": 0.5915989096033479, + "learning_rate": 0.00013204540908773077, + "loss": 0.9507, + "step": 11390 + }, + { + "epoch": 2.429820819112628, + "grad_norm": 0.3970316342619711, + "learning_rate": 0.00013203894606606957, + "loss": 0.8984, + "step": 11391 + }, + { + "epoch": 2.430034129692833, + "grad_norm": 2.678937327788661, + "learning_rate": 0.00013203248245558682, + "loss": 1.0458, + "step": 11392 + }, + { + "epoch": 2.4302474402730376, + "grad_norm": 0.5614229993753411, + "learning_rate": 0.00013202601825635561, + "loss": 0.9468, + "step": 11393 + }, + { + "epoch": 2.4304607508532423, + "grad_norm": 1.0852911181952434, + "learning_rate": 0.0001320195534684492, + "loss": 0.9521, + "step": 11394 + }, + { + "epoch": 2.430674061433447, + "grad_norm": 1.0339715505407463, + "learning_rate": 0.00013201308809194061, + "loss": 0.9318, + "step": 11395 + }, + { + "epoch": 2.430887372013652, + "grad_norm": 0.8322729202304818, + "learning_rate": 0.0001320066221269031, + "loss": 0.9174, + "step": 11396 + }, + { + "epoch": 2.431100682593857, + "grad_norm": 0.4626085075190884, + "learning_rate": 0.00013200015557340977, + "loss": 0.9685, + "step": 11397 + }, + { + "epoch": 2.4313139931740615, + "grad_norm": 0.6795494337696995, + "learning_rate": 0.00013199368843153382, + "loss": 0.9361, + "step": 11398 + }, + { + "epoch": 2.431527303754266, + "grad_norm": 0.9576164010023319, + "learning_rate": 0.00013198722070134836, + "loss": 0.9607, + "step": 11399 + }, + { + "epoch": 2.431740614334471, + "grad_norm": 0.8987751914288874, + "learning_rate": 0.00013198075238292665, + "loss": 0.9525, + "step": 11400 + }, + { + "epoch": 2.4319539249146755, + "grad_norm": 0.5598208746787892, + "learning_rate": 0.00013197428347634185, + "loss": 0.9441, + "step": 11401 + }, + { + "epoch": 2.4321672354948807, + "grad_norm": 0.320379546877561, + "learning_rate": 0.00013196781398166718, + "loss": 0.9626, + "step": 11402 + }, + { + "epoch": 2.4323805460750854, + "grad_norm": 0.4235457392718648, + "learning_rate": 0.0001319613438989758, + "loss": 0.9398, + "step": 11403 + }, + { + "epoch": 2.43259385665529, + "grad_norm": 0.5381829008765638, + "learning_rate": 0.00013195487322834095, + "loss": 0.9597, + "step": 11404 + }, + { + "epoch": 2.4328071672354947, + "grad_norm": 0.5733810118248039, + "learning_rate": 0.00013194840196983584, + "loss": 0.9353, + "step": 11405 + }, + { + "epoch": 2.4330204778157, + "grad_norm": 0.4254520543751027, + "learning_rate": 0.00013194193012353367, + "loss": 0.9802, + "step": 11406 + }, + { + "epoch": 2.4332337883959045, + "grad_norm": 0.31765207628132647, + "learning_rate": 0.0001319354576895077, + "loss": 0.9247, + "step": 11407 + }, + { + "epoch": 2.4334470989761092, + "grad_norm": 0.37584842608394375, + "learning_rate": 0.00013192898466783115, + "loss": 0.9546, + "step": 11408 + }, + { + "epoch": 2.433660409556314, + "grad_norm": 0.5151316720649133, + "learning_rate": 0.00013192251105857727, + "loss": 0.9345, + "step": 11409 + }, + { + "epoch": 2.4338737201365186, + "grad_norm": 0.3971093240737256, + "learning_rate": 0.00013191603686181928, + "loss": 0.9311, + "step": 11410 + }, + { + "epoch": 2.4340870307167237, + "grad_norm": 0.28809511964267376, + "learning_rate": 0.0001319095620776305, + "loss": 0.9415, + "step": 11411 + }, + { + "epoch": 2.4343003412969284, + "grad_norm": 0.3933905312813735, + "learning_rate": 0.0001319030867060841, + "loss": 0.9007, + "step": 11412 + }, + { + "epoch": 2.434513651877133, + "grad_norm": 0.3645193735494844, + "learning_rate": 0.00013189661074725347, + "loss": 0.9602, + "step": 11413 + }, + { + "epoch": 2.4347269624573378, + "grad_norm": 0.3648149773809283, + "learning_rate": 0.00013189013420121176, + "loss": 0.9283, + "step": 11414 + }, + { + "epoch": 2.434940273037543, + "grad_norm": 0.2657184733856385, + "learning_rate": 0.00013188365706803232, + "loss": 0.9369, + "step": 11415 + }, + { + "epoch": 2.4351535836177476, + "grad_norm": 0.23673298990002675, + "learning_rate": 0.00013187717934778844, + "loss": 0.9179, + "step": 11416 + }, + { + "epoch": 2.4353668941979523, + "grad_norm": 0.2719203341354306, + "learning_rate": 0.00013187070104055338, + "loss": 0.9467, + "step": 11417 + }, + { + "epoch": 2.435580204778157, + "grad_norm": 0.36104731957336267, + "learning_rate": 0.00013186422214640051, + "loss": 0.9649, + "step": 11418 + }, + { + "epoch": 2.4357935153583616, + "grad_norm": 0.32442724215554347, + "learning_rate": 0.00013185774266540306, + "loss": 0.943, + "step": 11419 + }, + { + "epoch": 2.4360068259385663, + "grad_norm": 0.2136283520391038, + "learning_rate": 0.00013185126259763436, + "loss": 0.9373, + "step": 11420 + }, + { + "epoch": 2.4362201365187715, + "grad_norm": 0.2893783486639582, + "learning_rate": 0.0001318447819431678, + "loss": 0.9189, + "step": 11421 + }, + { + "epoch": 2.436433447098976, + "grad_norm": 0.3725717779435494, + "learning_rate": 0.00013183830070207664, + "loss": 0.9179, + "step": 11422 + }, + { + "epoch": 2.436646757679181, + "grad_norm": 0.3211980111192907, + "learning_rate": 0.00013183181887443422, + "loss": 0.9657, + "step": 11423 + }, + { + "epoch": 2.4368600682593855, + "grad_norm": 0.26252728257775515, + "learning_rate": 0.00013182533646031392, + "loss": 0.932, + "step": 11424 + }, + { + "epoch": 2.4370733788395906, + "grad_norm": 0.2585926312350122, + "learning_rate": 0.00013181885345978908, + "loss": 0.9394, + "step": 11425 + }, + { + "epoch": 2.4372866894197953, + "grad_norm": 0.2344232954875828, + "learning_rate": 0.00013181236987293299, + "loss": 0.9222, + "step": 11426 + }, + { + "epoch": 2.4375, + "grad_norm": 0.29040407927965733, + "learning_rate": 0.00013180588569981907, + "loss": 0.9416, + "step": 11427 + }, + { + "epoch": 2.4377133105802047, + "grad_norm": 0.39426114153126485, + "learning_rate": 0.00013179940094052074, + "loss": 0.9655, + "step": 11428 + }, + { + "epoch": 2.4379266211604094, + "grad_norm": 0.3546200613965189, + "learning_rate": 0.00013179291559511124, + "loss": 0.9539, + "step": 11429 + }, + { + "epoch": 2.4381399317406145, + "grad_norm": 0.4351016078490988, + "learning_rate": 0.0001317864296636641, + "loss": 0.9759, + "step": 11430 + }, + { + "epoch": 2.438353242320819, + "grad_norm": 0.21618306735641796, + "learning_rate": 0.0001317799431462526, + "loss": 0.9437, + "step": 11431 + }, + { + "epoch": 2.438566552901024, + "grad_norm": 0.245222420046864, + "learning_rate": 0.0001317734560429502, + "loss": 0.9329, + "step": 11432 + }, + { + "epoch": 2.4387798634812285, + "grad_norm": 0.3038705790934869, + "learning_rate": 0.00013176696835383024, + "loss": 0.9456, + "step": 11433 + }, + { + "epoch": 2.4389931740614337, + "grad_norm": 0.26651974428673586, + "learning_rate": 0.00013176048007896616, + "loss": 0.9419, + "step": 11434 + }, + { + "epoch": 2.4392064846416384, + "grad_norm": 0.31144791478513184, + "learning_rate": 0.0001317539912184314, + "loss": 0.9448, + "step": 11435 + }, + { + "epoch": 2.439419795221843, + "grad_norm": 0.2805462384643346, + "learning_rate": 0.00013174750177229937, + "loss": 0.9483, + "step": 11436 + }, + { + "epoch": 2.4396331058020477, + "grad_norm": 0.20450464506594743, + "learning_rate": 0.00013174101174064345, + "loss": 0.9635, + "step": 11437 + }, + { + "epoch": 2.4398464163822524, + "grad_norm": 0.3258657801946832, + "learning_rate": 0.00013173452112353711, + "loss": 0.9834, + "step": 11438 + }, + { + "epoch": 2.440059726962457, + "grad_norm": 0.28974677390570197, + "learning_rate": 0.00013172802992105382, + "loss": 0.9114, + "step": 11439 + }, + { + "epoch": 2.4402730375426622, + "grad_norm": 0.22284528285945132, + "learning_rate": 0.000131721538133267, + "loss": 0.962, + "step": 11440 + }, + { + "epoch": 2.440486348122867, + "grad_norm": 0.22431905694080584, + "learning_rate": 0.00013171504576025013, + "loss": 0.9275, + "step": 11441 + }, + { + "epoch": 2.4406996587030716, + "grad_norm": 0.24218319437208968, + "learning_rate": 0.0001317085528020766, + "loss": 0.9708, + "step": 11442 + }, + { + "epoch": 2.4409129692832763, + "grad_norm": 0.2017419518775522, + "learning_rate": 0.00013170205925881994, + "loss": 0.9238, + "step": 11443 + }, + { + "epoch": 2.4411262798634814, + "grad_norm": 0.2521321919439793, + "learning_rate": 0.00013169556513055363, + "loss": 0.9644, + "step": 11444 + }, + { + "epoch": 2.441339590443686, + "grad_norm": 0.38380521125769546, + "learning_rate": 0.0001316890704173511, + "loss": 0.9404, + "step": 11445 + }, + { + "epoch": 2.4415529010238908, + "grad_norm": 0.35615493152790734, + "learning_rate": 0.00013168257511928587, + "loss": 0.9341, + "step": 11446 + }, + { + "epoch": 2.4417662116040955, + "grad_norm": 0.2994662505877289, + "learning_rate": 0.00013167607923643147, + "loss": 0.9708, + "step": 11447 + }, + { + "epoch": 2.4419795221843, + "grad_norm": 0.30264806760500457, + "learning_rate": 0.00013166958276886133, + "loss": 0.9411, + "step": 11448 + }, + { + "epoch": 2.4421928327645053, + "grad_norm": 0.26926317190943705, + "learning_rate": 0.000131663085716649, + "loss": 0.9502, + "step": 11449 + }, + { + "epoch": 2.44240614334471, + "grad_norm": 0.2557297222065552, + "learning_rate": 0.000131656588079868, + "loss": 0.951, + "step": 11450 + }, + { + "epoch": 2.4426194539249146, + "grad_norm": 0.253765327425416, + "learning_rate": 0.00013165008985859181, + "loss": 0.9537, + "step": 11451 + }, + { + "epoch": 2.4428327645051193, + "grad_norm": 0.23504000422561958, + "learning_rate": 0.00013164359105289402, + "loss": 0.9451, + "step": 11452 + }, + { + "epoch": 2.4430460750853245, + "grad_norm": 0.24736689018660502, + "learning_rate": 0.0001316370916628481, + "loss": 0.9427, + "step": 11453 + }, + { + "epoch": 2.443259385665529, + "grad_norm": 0.27563987787715377, + "learning_rate": 0.00013163059168852764, + "loss": 0.9273, + "step": 11454 + }, + { + "epoch": 2.443472696245734, + "grad_norm": 0.2741503300359164, + "learning_rate": 0.00013162409113000616, + "loss": 0.9285, + "step": 11455 + }, + { + "epoch": 2.4436860068259385, + "grad_norm": 0.2065017739565031, + "learning_rate": 0.00013161758998735717, + "loss": 0.9169, + "step": 11456 + }, + { + "epoch": 2.443899317406143, + "grad_norm": 0.29362467128933384, + "learning_rate": 0.00013161108826065436, + "loss": 0.953, + "step": 11457 + }, + { + "epoch": 2.444112627986348, + "grad_norm": 0.3709131353018722, + "learning_rate": 0.00013160458594997117, + "loss": 0.9538, + "step": 11458 + }, + { + "epoch": 2.444325938566553, + "grad_norm": 0.2781431163930394, + "learning_rate": 0.00013159808305538125, + "loss": 0.9475, + "step": 11459 + }, + { + "epoch": 2.4445392491467577, + "grad_norm": 0.22962567884710847, + "learning_rate": 0.00013159157957695812, + "loss": 0.9337, + "step": 11460 + }, + { + "epoch": 2.4447525597269624, + "grad_norm": 0.2901164855339364, + "learning_rate": 0.00013158507551477543, + "loss": 0.932, + "step": 11461 + }, + { + "epoch": 2.444965870307167, + "grad_norm": 0.2821896963970629, + "learning_rate": 0.00013157857086890673, + "loss": 0.9556, + "step": 11462 + }, + { + "epoch": 2.445179180887372, + "grad_norm": 0.24857695119698486, + "learning_rate": 0.00013157206563942564, + "loss": 0.9215, + "step": 11463 + }, + { + "epoch": 2.445392491467577, + "grad_norm": 0.27571964142924005, + "learning_rate": 0.00013156555982640576, + "loss": 0.9177, + "step": 11464 + }, + { + "epoch": 2.4456058020477816, + "grad_norm": 0.24906250273698619, + "learning_rate": 0.00013155905342992068, + "loss": 0.966, + "step": 11465 + }, + { + "epoch": 2.4458191126279862, + "grad_norm": 0.2589056872063703, + "learning_rate": 0.00013155254645004405, + "loss": 0.9353, + "step": 11466 + }, + { + "epoch": 2.446032423208191, + "grad_norm": 0.22514456105179015, + "learning_rate": 0.00013154603888684951, + "loss": 0.9257, + "step": 11467 + }, + { + "epoch": 2.446245733788396, + "grad_norm": 0.276450262315565, + "learning_rate": 0.00013153953074041067, + "loss": 0.9205, + "step": 11468 + }, + { + "epoch": 2.4464590443686007, + "grad_norm": 0.26449242696061, + "learning_rate": 0.00013153302201080117, + "loss": 0.9427, + "step": 11469 + }, + { + "epoch": 2.4466723549488054, + "grad_norm": 0.25711440119447926, + "learning_rate": 0.00013152651269809465, + "loss": 0.9556, + "step": 11470 + }, + { + "epoch": 2.44688566552901, + "grad_norm": 0.22851825317601046, + "learning_rate": 0.00013152000280236477, + "loss": 0.9282, + "step": 11471 + }, + { + "epoch": 2.4470989761092152, + "grad_norm": 0.22001459794989586, + "learning_rate": 0.00013151349232368522, + "loss": 0.9339, + "step": 11472 + }, + { + "epoch": 2.44731228668942, + "grad_norm": 0.29881198228543404, + "learning_rate": 0.0001315069812621296, + "loss": 0.9705, + "step": 11473 + }, + { + "epoch": 2.4475255972696246, + "grad_norm": 0.31270331734608947, + "learning_rate": 0.00013150046961777164, + "loss": 0.9442, + "step": 11474 + }, + { + "epoch": 2.4477389078498293, + "grad_norm": 0.34522037052861304, + "learning_rate": 0.000131493957390685, + "loss": 0.9477, + "step": 11475 + }, + { + "epoch": 2.447952218430034, + "grad_norm": 0.25175533746908374, + "learning_rate": 0.00013148744458094336, + "loss": 0.914, + "step": 11476 + }, + { + "epoch": 2.448165529010239, + "grad_norm": 0.2402624884422217, + "learning_rate": 0.00013148093118862042, + "loss": 0.9048, + "step": 11477 + }, + { + "epoch": 2.448378839590444, + "grad_norm": 0.2709672996224809, + "learning_rate": 0.00013147441721378988, + "loss": 0.9022, + "step": 11478 + }, + { + "epoch": 2.4485921501706485, + "grad_norm": 0.23333655896481287, + "learning_rate": 0.00013146790265652545, + "loss": 0.9445, + "step": 11479 + }, + { + "epoch": 2.448805460750853, + "grad_norm": 0.20497618249834892, + "learning_rate": 0.00013146138751690082, + "loss": 0.9513, + "step": 11480 + }, + { + "epoch": 2.449018771331058, + "grad_norm": 0.25590086841522824, + "learning_rate": 0.00013145487179498975, + "loss": 0.924, + "step": 11481 + }, + { + "epoch": 2.449232081911263, + "grad_norm": 0.27749935079348353, + "learning_rate": 0.0001314483554908659, + "loss": 0.9197, + "step": 11482 + }, + { + "epoch": 2.4494453924914676, + "grad_norm": 0.2496396508152097, + "learning_rate": 0.00013144183860460307, + "loss": 0.9372, + "step": 11483 + }, + { + "epoch": 2.4496587030716723, + "grad_norm": 0.26741099877580066, + "learning_rate": 0.000131435321136275, + "loss": 0.9735, + "step": 11484 + }, + { + "epoch": 2.449872013651877, + "grad_norm": 0.22217663709407875, + "learning_rate": 0.00013142880308595535, + "loss": 0.9414, + "step": 11485 + }, + { + "epoch": 2.4500853242320817, + "grad_norm": 0.29240934879249775, + "learning_rate": 0.00013142228445371798, + "loss": 0.9479, + "step": 11486 + }, + { + "epoch": 2.450298634812287, + "grad_norm": 0.2608234546117919, + "learning_rate": 0.00013141576523963654, + "loss": 0.954, + "step": 11487 + }, + { + "epoch": 2.4505119453924915, + "grad_norm": 0.22160622101718225, + "learning_rate": 0.00013140924544378487, + "loss": 0.9349, + "step": 11488 + }, + { + "epoch": 2.450725255972696, + "grad_norm": 0.2458612047566633, + "learning_rate": 0.00013140272506623673, + "loss": 0.9501, + "step": 11489 + }, + { + "epoch": 2.450938566552901, + "grad_norm": 0.23570779269767417, + "learning_rate": 0.0001313962041070659, + "loss": 0.9544, + "step": 11490 + }, + { + "epoch": 2.451151877133106, + "grad_norm": 0.18801235685472945, + "learning_rate": 0.00013138968256634615, + "loss": 0.9195, + "step": 11491 + }, + { + "epoch": 2.4513651877133107, + "grad_norm": 0.2592514220341204, + "learning_rate": 0.0001313831604441513, + "loss": 0.9348, + "step": 11492 + }, + { + "epoch": 2.4515784982935154, + "grad_norm": 0.18382468927140785, + "learning_rate": 0.00013137663774055508, + "loss": 0.9241, + "step": 11493 + }, + { + "epoch": 2.45179180887372, + "grad_norm": 0.20153635703961756, + "learning_rate": 0.00013137011445563137, + "loss": 0.9332, + "step": 11494 + }, + { + "epoch": 2.4520051194539247, + "grad_norm": 0.23136547589445028, + "learning_rate": 0.00013136359058945392, + "loss": 0.9181, + "step": 11495 + }, + { + "epoch": 2.45221843003413, + "grad_norm": 0.22650235021935494, + "learning_rate": 0.0001313570661420966, + "loss": 0.951, + "step": 11496 + }, + { + "epoch": 2.4524317406143346, + "grad_norm": 0.178668446824543, + "learning_rate": 0.00013135054111363322, + "loss": 0.903, + "step": 11497 + }, + { + "epoch": 2.4526450511945392, + "grad_norm": 0.23038871786084936, + "learning_rate": 0.00013134401550413761, + "loss": 0.9606, + "step": 11498 + }, + { + "epoch": 2.452858361774744, + "grad_norm": 0.22664745529351651, + "learning_rate": 0.00013133748931368357, + "loss": 0.9287, + "step": 11499 + }, + { + "epoch": 2.453071672354949, + "grad_norm": 0.210601207045242, + "learning_rate": 0.000131330962542345, + "loss": 0.9327, + "step": 11500 + }, + { + "epoch": 2.4532849829351537, + "grad_norm": 0.25241275183053385, + "learning_rate": 0.00013132443519019572, + "loss": 0.9348, + "step": 11501 + }, + { + "epoch": 2.4534982935153584, + "grad_norm": 0.2500932033123078, + "learning_rate": 0.0001313179072573096, + "loss": 0.9603, + "step": 11502 + }, + { + "epoch": 2.453711604095563, + "grad_norm": 0.25833208148505443, + "learning_rate": 0.00013131137874376048, + "loss": 0.9166, + "step": 11503 + }, + { + "epoch": 2.453924914675768, + "grad_norm": 0.2612370036214827, + "learning_rate": 0.00013130484964962225, + "loss": 0.9271, + "step": 11504 + }, + { + "epoch": 2.4541382252559725, + "grad_norm": 0.23308763203570967, + "learning_rate": 0.0001312983199749688, + "loss": 0.9163, + "step": 11505 + }, + { + "epoch": 2.4543515358361776, + "grad_norm": 0.2693458657664416, + "learning_rate": 0.00013129178971987398, + "loss": 0.908, + "step": 11506 + }, + { + "epoch": 2.4545648464163823, + "grad_norm": 0.4295094412623849, + "learning_rate": 0.00013128525888441168, + "loss": 0.9428, + "step": 11507 + }, + { + "epoch": 2.454778156996587, + "grad_norm": 0.402779856412796, + "learning_rate": 0.00013127872746865584, + "loss": 0.9465, + "step": 11508 + }, + { + "epoch": 2.4549914675767917, + "grad_norm": 0.21887780330784473, + "learning_rate": 0.00013127219547268035, + "loss": 0.9186, + "step": 11509 + }, + { + "epoch": 2.455204778156997, + "grad_norm": 0.3014094683232345, + "learning_rate": 0.00013126566289655908, + "loss": 0.9359, + "step": 11510 + }, + { + "epoch": 2.4554180887372015, + "grad_norm": 0.3800494528611895, + "learning_rate": 0.000131259129740366, + "loss": 0.9556, + "step": 11511 + }, + { + "epoch": 2.455631399317406, + "grad_norm": 0.3190458331855992, + "learning_rate": 0.00013125259600417494, + "loss": 0.9207, + "step": 11512 + }, + { + "epoch": 2.455844709897611, + "grad_norm": 0.2774489511469751, + "learning_rate": 0.00013124606168805997, + "loss": 0.9479, + "step": 11513 + }, + { + "epoch": 2.4560580204778155, + "grad_norm": 0.30624075814824897, + "learning_rate": 0.0001312395267920949, + "loss": 0.9321, + "step": 11514 + }, + { + "epoch": 2.4562713310580206, + "grad_norm": 0.35417716048966263, + "learning_rate": 0.00013123299131635375, + "loss": 0.9406, + "step": 11515 + }, + { + "epoch": 2.4564846416382253, + "grad_norm": 0.33591058710479044, + "learning_rate": 0.00013122645526091043, + "loss": 0.9455, + "step": 11516 + }, + { + "epoch": 2.45669795221843, + "grad_norm": 0.2762785324761308, + "learning_rate": 0.00013121991862583888, + "loss": 0.9747, + "step": 11517 + }, + { + "epoch": 2.4569112627986347, + "grad_norm": 0.29935978827586535, + "learning_rate": 0.00013121338141121314, + "loss": 0.9153, + "step": 11518 + }, + { + "epoch": 2.45712457337884, + "grad_norm": 0.4123379767177517, + "learning_rate": 0.00013120684361710708, + "loss": 0.9568, + "step": 11519 + }, + { + "epoch": 2.4573378839590445, + "grad_norm": 0.3581566886112926, + "learning_rate": 0.00013120030524359477, + "loss": 0.9386, + "step": 11520 + }, + { + "epoch": 2.457551194539249, + "grad_norm": 0.2446256639597451, + "learning_rate": 0.0001311937662907501, + "loss": 0.9333, + "step": 11521 + }, + { + "epoch": 2.457764505119454, + "grad_norm": 0.30988130618333426, + "learning_rate": 0.00013118722675864715, + "loss": 0.9389, + "step": 11522 + }, + { + "epoch": 2.4579778156996586, + "grad_norm": 0.3438720929542791, + "learning_rate": 0.00013118068664735985, + "loss": 0.9469, + "step": 11523 + }, + { + "epoch": 2.4581911262798632, + "grad_norm": 0.33856262256879777, + "learning_rate": 0.0001311741459569622, + "loss": 0.9259, + "step": 11524 + }, + { + "epoch": 2.4584044368600684, + "grad_norm": 0.28663315368915687, + "learning_rate": 0.00013116760468752825, + "loss": 0.9329, + "step": 11525 + }, + { + "epoch": 2.458617747440273, + "grad_norm": 0.23258833067783724, + "learning_rate": 0.00013116106283913198, + "loss": 0.9146, + "step": 11526 + }, + { + "epoch": 2.4588310580204777, + "grad_norm": 0.21877160540503687, + "learning_rate": 0.00013115452041184743, + "loss": 0.9319, + "step": 11527 + }, + { + "epoch": 2.4590443686006824, + "grad_norm": 0.22489054654941906, + "learning_rate": 0.00013114797740574862, + "loss": 0.9144, + "step": 11528 + }, + { + "epoch": 2.4592576791808876, + "grad_norm": 0.24005030542527137, + "learning_rate": 0.00013114143382090957, + "loss": 0.9449, + "step": 11529 + }, + { + "epoch": 2.4594709897610922, + "grad_norm": 0.9457751694801101, + "learning_rate": 0.00013113488965740437, + "loss": 0.9746, + "step": 11530 + }, + { + "epoch": 2.459684300341297, + "grad_norm": 0.3874813719458462, + "learning_rate": 0.000131128344915307, + "loss": 0.9441, + "step": 11531 + }, + { + "epoch": 2.4598976109215016, + "grad_norm": 0.2926376571655928, + "learning_rate": 0.00013112179959469156, + "loss": 0.9448, + "step": 11532 + }, + { + "epoch": 2.4601109215017063, + "grad_norm": 0.2294476680614021, + "learning_rate": 0.0001311152536956321, + "loss": 0.9085, + "step": 11533 + }, + { + "epoch": 2.4603242320819114, + "grad_norm": 0.24985035181533288, + "learning_rate": 0.00013110870721820268, + "loss": 0.9592, + "step": 11534 + }, + { + "epoch": 2.460537542662116, + "grad_norm": 0.23979666526229504, + "learning_rate": 0.00013110216016247738, + "loss": 0.9299, + "step": 11535 + }, + { + "epoch": 2.460750853242321, + "grad_norm": 0.26376629960066844, + "learning_rate": 0.00013109561252853028, + "loss": 0.9271, + "step": 11536 + }, + { + "epoch": 2.4609641638225255, + "grad_norm": 0.31400086779905206, + "learning_rate": 0.00013108906431643548, + "loss": 0.9651, + "step": 11537 + }, + { + "epoch": 2.4611774744027306, + "grad_norm": 0.39104073135030615, + "learning_rate": 0.00013108251552626702, + "loss": 0.9316, + "step": 11538 + }, + { + "epoch": 2.4613907849829353, + "grad_norm": 0.42852311296933066, + "learning_rate": 0.00013107596615809908, + "loss": 0.9324, + "step": 11539 + }, + { + "epoch": 2.46160409556314, + "grad_norm": 0.44865413446653757, + "learning_rate": 0.0001310694162120057, + "loss": 0.94, + "step": 11540 + }, + { + "epoch": 2.4618174061433447, + "grad_norm": 0.4389305569078906, + "learning_rate": 0.00013106286568806102, + "loss": 0.9133, + "step": 11541 + }, + { + "epoch": 2.4620307167235493, + "grad_norm": 0.3574032246662935, + "learning_rate": 0.00013105631458633916, + "loss": 0.9419, + "step": 11542 + }, + { + "epoch": 2.462244027303754, + "grad_norm": 0.2288980250433151, + "learning_rate": 0.00013104976290691424, + "loss": 0.9038, + "step": 11543 + }, + { + "epoch": 2.462457337883959, + "grad_norm": 0.24419633145475156, + "learning_rate": 0.0001310432106498604, + "loss": 0.9252, + "step": 11544 + }, + { + "epoch": 2.462670648464164, + "grad_norm": 0.40356962758322007, + "learning_rate": 0.00013103665781525174, + "loss": 0.9188, + "step": 11545 + }, + { + "epoch": 2.4628839590443685, + "grad_norm": 0.4826676480546799, + "learning_rate": 0.00013103010440316246, + "loss": 0.9435, + "step": 11546 + }, + { + "epoch": 2.463097269624573, + "grad_norm": 0.43373858662900083, + "learning_rate": 0.00013102355041366668, + "loss": 0.9334, + "step": 11547 + }, + { + "epoch": 2.4633105802047783, + "grad_norm": 0.31382936784006127, + "learning_rate": 0.0001310169958468386, + "loss": 0.9275, + "step": 11548 + }, + { + "epoch": 2.463523890784983, + "grad_norm": 0.24258502278327765, + "learning_rate": 0.00013101044070275235, + "loss": 0.9517, + "step": 11549 + }, + { + "epoch": 2.4637372013651877, + "grad_norm": 0.2899222274844624, + "learning_rate": 0.00013100388498148206, + "loss": 0.9613, + "step": 11550 + }, + { + "epoch": 2.4639505119453924, + "grad_norm": 0.3340310653323296, + "learning_rate": 0.000130997328683102, + "loss": 0.9398, + "step": 11551 + }, + { + "epoch": 2.464163822525597, + "grad_norm": 0.41732035217566854, + "learning_rate": 0.0001309907718076863, + "loss": 0.9176, + "step": 11552 + }, + { + "epoch": 2.464377133105802, + "grad_norm": 0.520929515814589, + "learning_rate": 0.00013098421435530914, + "loss": 0.9433, + "step": 11553 + }, + { + "epoch": 2.464590443686007, + "grad_norm": 0.5139316217359106, + "learning_rate": 0.00013097765632604476, + "loss": 0.9422, + "step": 11554 + }, + { + "epoch": 2.4648037542662116, + "grad_norm": 0.37517614720986053, + "learning_rate": 0.00013097109771996733, + "loss": 0.9278, + "step": 11555 + }, + { + "epoch": 2.4650170648464163, + "grad_norm": 0.2798619103470225, + "learning_rate": 0.00013096453853715106, + "loss": 0.9316, + "step": 11556 + }, + { + "epoch": 2.4652303754266214, + "grad_norm": 0.26538397586677404, + "learning_rate": 0.0001309579787776702, + "loss": 0.9213, + "step": 11557 + }, + { + "epoch": 2.465443686006826, + "grad_norm": 0.31984557069822095, + "learning_rate": 0.00013095141844159894, + "loss": 0.9469, + "step": 11558 + }, + { + "epoch": 2.4656569965870307, + "grad_norm": 0.45449479833347917, + "learning_rate": 0.00013094485752901156, + "loss": 0.9689, + "step": 11559 + }, + { + "epoch": 2.4658703071672354, + "grad_norm": 0.5432945986542531, + "learning_rate": 0.0001309382960399822, + "loss": 0.9898, + "step": 11560 + }, + { + "epoch": 2.46608361774744, + "grad_norm": 0.5510069712002313, + "learning_rate": 0.0001309317339745852, + "loss": 0.9185, + "step": 11561 + }, + { + "epoch": 2.4662969283276452, + "grad_norm": 0.42384219021200226, + "learning_rate": 0.00013092517133289476, + "loss": 0.9262, + "step": 11562 + }, + { + "epoch": 2.46651023890785, + "grad_norm": 0.2731030226789124, + "learning_rate": 0.00013091860811498515, + "loss": 0.9248, + "step": 11563 + }, + { + "epoch": 2.4667235494880546, + "grad_norm": 0.2286483272899946, + "learning_rate": 0.00013091204432093064, + "loss": 0.896, + "step": 11564 + }, + { + "epoch": 2.4669368600682593, + "grad_norm": 0.27445779566537304, + "learning_rate": 0.0001309054799508055, + "loss": 0.9502, + "step": 11565 + }, + { + "epoch": 2.467150170648464, + "grad_norm": 0.29519944287784866, + "learning_rate": 0.00013089891500468398, + "loss": 0.9638, + "step": 11566 + }, + { + "epoch": 2.467363481228669, + "grad_norm": 0.3229881175398991, + "learning_rate": 0.00013089234948264038, + "loss": 0.9297, + "step": 11567 + }, + { + "epoch": 2.467576791808874, + "grad_norm": 0.3540516919474489, + "learning_rate": 0.00013088578338474902, + "loss": 0.9243, + "step": 11568 + }, + { + "epoch": 2.4677901023890785, + "grad_norm": 0.24209733016279675, + "learning_rate": 0.00013087921671108411, + "loss": 0.9515, + "step": 11569 + }, + { + "epoch": 2.468003412969283, + "grad_norm": 0.20861798820246405, + "learning_rate": 0.00013087264946172006, + "loss": 0.9605, + "step": 11570 + }, + { + "epoch": 2.468216723549488, + "grad_norm": 0.2715975557915065, + "learning_rate": 0.0001308660816367311, + "loss": 0.9304, + "step": 11571 + }, + { + "epoch": 2.468430034129693, + "grad_norm": 0.3085956242394667, + "learning_rate": 0.00013085951323619157, + "loss": 0.9289, + "step": 11572 + }, + { + "epoch": 2.4686433447098977, + "grad_norm": 0.2857498109744808, + "learning_rate": 0.00013085294426017581, + "loss": 0.9161, + "step": 11573 + }, + { + "epoch": 2.4688566552901023, + "grad_norm": 0.30148423063797214, + "learning_rate": 0.0001308463747087581, + "loss": 0.9007, + "step": 11574 + }, + { + "epoch": 2.469069965870307, + "grad_norm": 0.27777698837298, + "learning_rate": 0.00013083980458201286, + "loss": 0.9169, + "step": 11575 + }, + { + "epoch": 2.469283276450512, + "grad_norm": 0.23483114942116723, + "learning_rate": 0.00013083323388001433, + "loss": 0.9479, + "step": 11576 + }, + { + "epoch": 2.469496587030717, + "grad_norm": 0.2632780941616446, + "learning_rate": 0.0001308266626028369, + "loss": 0.9354, + "step": 11577 + }, + { + "epoch": 2.4697098976109215, + "grad_norm": 0.32259616996022866, + "learning_rate": 0.00013082009075055494, + "loss": 0.9293, + "step": 11578 + }, + { + "epoch": 2.469923208191126, + "grad_norm": 0.335382679377945, + "learning_rate": 0.0001308135183232428, + "loss": 0.9275, + "step": 11579 + }, + { + "epoch": 2.470136518771331, + "grad_norm": 0.35189125958940587, + "learning_rate": 0.00013080694532097484, + "loss": 0.9285, + "step": 11580 + }, + { + "epoch": 2.470349829351536, + "grad_norm": 0.295912986936801, + "learning_rate": 0.00013080037174382545, + "loss": 0.9103, + "step": 11581 + }, + { + "epoch": 2.4705631399317407, + "grad_norm": 0.22645346258941493, + "learning_rate": 0.000130793797591869, + "loss": 0.9394, + "step": 11582 + }, + { + "epoch": 2.4707764505119454, + "grad_norm": 0.2448425635580258, + "learning_rate": 0.00013078722286517986, + "loss": 0.9337, + "step": 11583 + }, + { + "epoch": 2.47098976109215, + "grad_norm": 0.25793480939242386, + "learning_rate": 0.00013078064756383246, + "loss": 0.9216, + "step": 11584 + }, + { + "epoch": 2.4712030716723548, + "grad_norm": 0.31636097639888333, + "learning_rate": 0.00013077407168790117, + "loss": 0.9183, + "step": 11585 + }, + { + "epoch": 2.47141638225256, + "grad_norm": 0.3036024035912175, + "learning_rate": 0.0001307674952374604, + "loss": 0.9635, + "step": 11586 + }, + { + "epoch": 2.4716296928327646, + "grad_norm": 0.3411162280223505, + "learning_rate": 0.00013076091821258455, + "loss": 0.9003, + "step": 11587 + }, + { + "epoch": 2.4718430034129693, + "grad_norm": 0.3929504783980641, + "learning_rate": 0.0001307543406133481, + "loss": 0.928, + "step": 11588 + }, + { + "epoch": 2.472056313993174, + "grad_norm": 0.28848927825078097, + "learning_rate": 0.0001307477624398254, + "loss": 0.9191, + "step": 11589 + }, + { + "epoch": 2.4722696245733786, + "grad_norm": 0.2857023377131507, + "learning_rate": 0.00013074118369209094, + "loss": 0.9684, + "step": 11590 + }, + { + "epoch": 2.4724829351535837, + "grad_norm": 0.3092741102773993, + "learning_rate": 0.0001307346043702191, + "loss": 0.923, + "step": 11591 + }, + { + "epoch": 2.4726962457337884, + "grad_norm": 0.20023308674336734, + "learning_rate": 0.00013072802447428437, + "loss": 0.9189, + "step": 11592 + }, + { + "epoch": 2.472909556313993, + "grad_norm": 0.28703202027235986, + "learning_rate": 0.0001307214440043612, + "loss": 0.9304, + "step": 11593 + }, + { + "epoch": 2.473122866894198, + "grad_norm": 0.29445633016211425, + "learning_rate": 0.00013071486296052404, + "loss": 0.9373, + "step": 11594 + }, + { + "epoch": 2.473336177474403, + "grad_norm": 0.2966962253810437, + "learning_rate": 0.00013070828134284732, + "loss": 0.9294, + "step": 11595 + }, + { + "epoch": 2.4735494880546076, + "grad_norm": 0.29197580495644565, + "learning_rate": 0.00013070169915140557, + "loss": 0.9161, + "step": 11596 + }, + { + "epoch": 2.4737627986348123, + "grad_norm": 0.2006402521197124, + "learning_rate": 0.00013069511638627327, + "loss": 0.9157, + "step": 11597 + }, + { + "epoch": 2.473976109215017, + "grad_norm": 0.21695736612992086, + "learning_rate": 0.00013068853304752483, + "loss": 0.9558, + "step": 11598 + }, + { + "epoch": 2.4741894197952217, + "grad_norm": 0.2366338306304267, + "learning_rate": 0.0001306819491352348, + "loss": 0.9493, + "step": 11599 + }, + { + "epoch": 2.474402730375427, + "grad_norm": 0.21417812661399732, + "learning_rate": 0.00013067536464947765, + "loss": 0.9321, + "step": 11600 + }, + { + "epoch": 2.4746160409556315, + "grad_norm": 0.20771869274155375, + "learning_rate": 0.0001306687795903279, + "loss": 0.9531, + "step": 11601 + }, + { + "epoch": 2.474829351535836, + "grad_norm": 0.23289776683640148, + "learning_rate": 0.00013066219395786008, + "loss": 0.9327, + "step": 11602 + }, + { + "epoch": 2.475042662116041, + "grad_norm": 0.253118108537606, + "learning_rate": 0.00013065560775214868, + "loss": 0.9268, + "step": 11603 + }, + { + "epoch": 2.475255972696246, + "grad_norm": 0.22299687923788644, + "learning_rate": 0.00013064902097326822, + "loss": 0.9197, + "step": 11604 + }, + { + "epoch": 2.4754692832764507, + "grad_norm": 0.21749807089576112, + "learning_rate": 0.00013064243362129324, + "loss": 0.9329, + "step": 11605 + }, + { + "epoch": 2.4756825938566553, + "grad_norm": 0.2236732198780656, + "learning_rate": 0.00013063584569629827, + "loss": 0.9324, + "step": 11606 + }, + { + "epoch": 2.47589590443686, + "grad_norm": 0.2526795539822781, + "learning_rate": 0.00013062925719835783, + "loss": 0.9459, + "step": 11607 + }, + { + "epoch": 2.4761092150170647, + "grad_norm": 0.24538363298898508, + "learning_rate": 0.0001306226681275465, + "loss": 0.92, + "step": 11608 + }, + { + "epoch": 2.4763225255972694, + "grad_norm": 0.26575552361251625, + "learning_rate": 0.00013061607848393884, + "loss": 0.9507, + "step": 11609 + }, + { + "epoch": 2.4765358361774745, + "grad_norm": 0.23542753100235114, + "learning_rate": 0.0001306094882676094, + "loss": 0.9623, + "step": 11610 + }, + { + "epoch": 2.476749146757679, + "grad_norm": 0.20273272716934307, + "learning_rate": 0.00013060289747863276, + "loss": 0.9303, + "step": 11611 + }, + { + "epoch": 2.476962457337884, + "grad_norm": 0.27632300678462324, + "learning_rate": 0.00013059630611708347, + "loss": 0.9551, + "step": 11612 + }, + { + "epoch": 2.4771757679180886, + "grad_norm": 0.31485432355383614, + "learning_rate": 0.0001305897141830361, + "loss": 0.9337, + "step": 11613 + }, + { + "epoch": 2.4773890784982937, + "grad_norm": 0.30022999411417084, + "learning_rate": 0.00013058312167656531, + "loss": 0.9817, + "step": 11614 + }, + { + "epoch": 2.4776023890784984, + "grad_norm": 0.31280806428364993, + "learning_rate": 0.00013057652859774566, + "loss": 0.9665, + "step": 11615 + }, + { + "epoch": 2.477815699658703, + "grad_norm": 0.2811066316372995, + "learning_rate": 0.00013056993494665168, + "loss": 0.9054, + "step": 11616 + }, + { + "epoch": 2.4780290102389078, + "grad_norm": 0.2673394904969862, + "learning_rate": 0.00013056334072335805, + "loss": 0.9374, + "step": 11617 + }, + { + "epoch": 2.4782423208191124, + "grad_norm": 0.23361689005822261, + "learning_rate": 0.00013055674592793939, + "loss": 0.9409, + "step": 11618 + }, + { + "epoch": 2.4784556313993176, + "grad_norm": 0.23451686355239323, + "learning_rate": 0.00013055015056047032, + "loss": 0.9583, + "step": 11619 + }, + { + "epoch": 2.4786689419795223, + "grad_norm": 0.24141573570611455, + "learning_rate": 0.0001305435546210254, + "loss": 0.9271, + "step": 11620 + }, + { + "epoch": 2.478882252559727, + "grad_norm": 0.2806806195915419, + "learning_rate": 0.00013053695810967932, + "loss": 0.928, + "step": 11621 + }, + { + "epoch": 2.4790955631399316, + "grad_norm": 0.26533505704968324, + "learning_rate": 0.00013053036102650674, + "loss": 0.9384, + "step": 11622 + }, + { + "epoch": 2.4793088737201368, + "grad_norm": 0.2974677661865847, + "learning_rate": 0.00013052376337158224, + "loss": 0.9441, + "step": 11623 + }, + { + "epoch": 2.4795221843003414, + "grad_norm": 0.3197700639948536, + "learning_rate": 0.0001305171651449805, + "loss": 0.9413, + "step": 11624 + }, + { + "epoch": 2.479735494880546, + "grad_norm": 0.26044366104088346, + "learning_rate": 0.00013051056634677622, + "loss": 0.9148, + "step": 11625 + }, + { + "epoch": 2.479948805460751, + "grad_norm": 0.29543694988473146, + "learning_rate": 0.000130503966977044, + "loss": 0.9215, + "step": 11626 + }, + { + "epoch": 2.4801621160409555, + "grad_norm": 0.31085718723654193, + "learning_rate": 0.00013049736703585858, + "loss": 0.9083, + "step": 11627 + }, + { + "epoch": 2.48037542662116, + "grad_norm": 0.2673330623121967, + "learning_rate": 0.00013049076652329458, + "loss": 0.9155, + "step": 11628 + }, + { + "epoch": 2.4805887372013653, + "grad_norm": 0.33673986856300264, + "learning_rate": 0.00013048416543942672, + "loss": 0.9116, + "step": 11629 + }, + { + "epoch": 2.48080204778157, + "grad_norm": 0.31382900635704636, + "learning_rate": 0.00013047756378432965, + "loss": 0.9327, + "step": 11630 + }, + { + "epoch": 2.4810153583617747, + "grad_norm": 0.22226604663548638, + "learning_rate": 0.00013047096155807813, + "loss": 0.9457, + "step": 11631 + }, + { + "epoch": 2.4812286689419794, + "grad_norm": 0.25220149546207904, + "learning_rate": 0.00013046435876074683, + "loss": 0.9649, + "step": 11632 + }, + { + "epoch": 2.4814419795221845, + "grad_norm": 0.2871539340910407, + "learning_rate": 0.00013045775539241044, + "loss": 0.9557, + "step": 11633 + }, + { + "epoch": 2.481655290102389, + "grad_norm": 0.26843181678513994, + "learning_rate": 0.00013045115145314372, + "loss": 0.9279, + "step": 11634 + }, + { + "epoch": 2.481868600682594, + "grad_norm": 0.5097407861568674, + "learning_rate": 0.00013044454694302135, + "loss": 0.9037, + "step": 11635 + }, + { + "epoch": 2.4820819112627985, + "grad_norm": 0.4308917226303862, + "learning_rate": 0.0001304379418621181, + "loss": 0.945, + "step": 11636 + }, + { + "epoch": 2.482295221843003, + "grad_norm": 0.27537494023554754, + "learning_rate": 0.00013043133621050868, + "loss": 0.9381, + "step": 11637 + }, + { + "epoch": 2.4825085324232083, + "grad_norm": 0.3027508060666453, + "learning_rate": 0.00013042472998826786, + "loss": 0.9883, + "step": 11638 + }, + { + "epoch": 2.482721843003413, + "grad_norm": 0.35871491957031504, + "learning_rate": 0.00013041812319547036, + "loss": 0.9617, + "step": 11639 + }, + { + "epoch": 2.4829351535836177, + "grad_norm": 0.39583578849349965, + "learning_rate": 0.00013041151583219094, + "loss": 0.9583, + "step": 11640 + }, + { + "epoch": 2.4831484641638224, + "grad_norm": 0.37797608347821715, + "learning_rate": 0.00013040490789850435, + "loss": 0.9237, + "step": 11641 + }, + { + "epoch": 2.4833617747440275, + "grad_norm": 0.3776006398364892, + "learning_rate": 0.00013039829939448543, + "loss": 0.9213, + "step": 11642 + }, + { + "epoch": 2.483575085324232, + "grad_norm": 0.368793969952614, + "learning_rate": 0.00013039169032020887, + "loss": 0.9482, + "step": 11643 + }, + { + "epoch": 2.483788395904437, + "grad_norm": 0.5877827034760027, + "learning_rate": 0.0001303850806757495, + "loss": 0.9252, + "step": 11644 + }, + { + "epoch": 2.4840017064846416, + "grad_norm": 0.23593068565928382, + "learning_rate": 0.0001303784704611821, + "loss": 0.9345, + "step": 11645 + }, + { + "epoch": 2.4842150170648463, + "grad_norm": 0.3378144369175435, + "learning_rate": 0.00013037185967658144, + "loss": 0.9349, + "step": 11646 + }, + { + "epoch": 2.484428327645051, + "grad_norm": 0.4637038885511424, + "learning_rate": 0.00013036524832202236, + "loss": 0.9741, + "step": 11647 + }, + { + "epoch": 2.484641638225256, + "grad_norm": 0.5978684909626507, + "learning_rate": 0.00013035863639757964, + "loss": 0.9475, + "step": 11648 + }, + { + "epoch": 2.4848549488054608, + "grad_norm": 0.6268260543563698, + "learning_rate": 0.0001303520239033281, + "loss": 0.9368, + "step": 11649 + }, + { + "epoch": 2.4850682593856654, + "grad_norm": 0.5654497047144571, + "learning_rate": 0.00013034541083934258, + "loss": 0.9029, + "step": 11650 + }, + { + "epoch": 2.48528156996587, + "grad_norm": 0.40037855971555053, + "learning_rate": 0.00013033879720569786, + "loss": 0.9383, + "step": 11651 + }, + { + "epoch": 2.4854948805460753, + "grad_norm": 0.2629537293359297, + "learning_rate": 0.0001303321830024688, + "loss": 0.9471, + "step": 11652 + }, + { + "epoch": 2.48570819112628, + "grad_norm": 0.3050475797810258, + "learning_rate": 0.0001303255682297303, + "loss": 0.9582, + "step": 11653 + }, + { + "epoch": 2.4859215017064846, + "grad_norm": 0.3812436112013426, + "learning_rate": 0.0001303189528875571, + "loss": 0.9397, + "step": 11654 + }, + { + "epoch": 2.4861348122866893, + "grad_norm": 0.5218191722109966, + "learning_rate": 0.00013031233697602412, + "loss": 0.9416, + "step": 11655 + }, + { + "epoch": 2.486348122866894, + "grad_norm": 0.5920451387655321, + "learning_rate": 0.00013030572049520616, + "loss": 0.9266, + "step": 11656 + }, + { + "epoch": 2.486561433447099, + "grad_norm": 0.5167793179632465, + "learning_rate": 0.00013029910344517818, + "loss": 0.9392, + "step": 11657 + }, + { + "epoch": 2.486774744027304, + "grad_norm": 0.3711856577103557, + "learning_rate": 0.00013029248582601495, + "loss": 0.9405, + "step": 11658 + }, + { + "epoch": 2.4869880546075085, + "grad_norm": 0.24115511617037041, + "learning_rate": 0.00013028586763779142, + "loss": 0.9341, + "step": 11659 + }, + { + "epoch": 2.487201365187713, + "grad_norm": 0.30356760948187844, + "learning_rate": 0.00013027924888058247, + "loss": 0.9454, + "step": 11660 + }, + { + "epoch": 2.4874146757679183, + "grad_norm": 0.41496151075383625, + "learning_rate": 0.00013027262955446297, + "loss": 0.9597, + "step": 11661 + }, + { + "epoch": 2.487627986348123, + "grad_norm": 0.4533249917898956, + "learning_rate": 0.0001302660096595078, + "loss": 0.9567, + "step": 11662 + }, + { + "epoch": 2.4878412969283277, + "grad_norm": 0.4857067748696157, + "learning_rate": 0.0001302593891957919, + "loss": 0.9379, + "step": 11663 + }, + { + "epoch": 2.4880546075085324, + "grad_norm": 0.44590335467476533, + "learning_rate": 0.00013025276816339018, + "loss": 0.9374, + "step": 11664 + }, + { + "epoch": 2.488267918088737, + "grad_norm": 0.3254383993549261, + "learning_rate": 0.00013024614656237748, + "loss": 0.9198, + "step": 11665 + }, + { + "epoch": 2.488481228668942, + "grad_norm": 0.22685452202104353, + "learning_rate": 0.00013023952439282884, + "loss": 0.9592, + "step": 11666 + }, + { + "epoch": 2.488694539249147, + "grad_norm": 0.2767198641421013, + "learning_rate": 0.00013023290165481912, + "loss": 0.9355, + "step": 11667 + }, + { + "epoch": 2.4889078498293515, + "grad_norm": 0.33231233690888684, + "learning_rate": 0.0001302262783484233, + "loss": 0.9272, + "step": 11668 + }, + { + "epoch": 2.489121160409556, + "grad_norm": 0.277302885188121, + "learning_rate": 0.00013021965447371624, + "loss": 0.9294, + "step": 11669 + }, + { + "epoch": 2.489334470989761, + "grad_norm": 0.2459451484390282, + "learning_rate": 0.00013021303003077302, + "loss": 0.9486, + "step": 11670 + }, + { + "epoch": 2.489547781569966, + "grad_norm": 0.24117287665528403, + "learning_rate": 0.00013020640501966847, + "loss": 0.9352, + "step": 11671 + }, + { + "epoch": 2.4897610921501707, + "grad_norm": 0.2448494625031088, + "learning_rate": 0.0001301997794404776, + "loss": 0.929, + "step": 11672 + }, + { + "epoch": 2.4899744027303754, + "grad_norm": 0.2473695303374882, + "learning_rate": 0.00013019315329327542, + "loss": 0.9459, + "step": 11673 + }, + { + "epoch": 2.49018771331058, + "grad_norm": 0.2823870155088725, + "learning_rate": 0.00013018652657813682, + "loss": 0.9393, + "step": 11674 + }, + { + "epoch": 2.4904010238907848, + "grad_norm": 0.3446551133999056, + "learning_rate": 0.00013017989929513685, + "loss": 0.9374, + "step": 11675 + }, + { + "epoch": 2.49061433447099, + "grad_norm": 0.267977620914417, + "learning_rate": 0.00013017327144435048, + "loss": 0.9189, + "step": 11676 + }, + { + "epoch": 2.4908276450511946, + "grad_norm": 0.26557886097101513, + "learning_rate": 0.0001301666430258527, + "loss": 0.947, + "step": 11677 + }, + { + "epoch": 2.4910409556313993, + "grad_norm": 0.2864051684865851, + "learning_rate": 0.0001301600140397185, + "loss": 0.9305, + "step": 11678 + }, + { + "epoch": 2.491254266211604, + "grad_norm": 0.3077168061615188, + "learning_rate": 0.0001301533844860229, + "loss": 0.9473, + "step": 11679 + }, + { + "epoch": 2.491467576791809, + "grad_norm": 0.43205699401473036, + "learning_rate": 0.00013014675436484092, + "loss": 0.9515, + "step": 11680 + }, + { + "epoch": 2.4916808873720138, + "grad_norm": 0.353940373741658, + "learning_rate": 0.00013014012367624757, + "loss": 0.9403, + "step": 11681 + }, + { + "epoch": 2.4918941979522184, + "grad_norm": 0.3013482255564326, + "learning_rate": 0.00013013349242031787, + "loss": 0.9538, + "step": 11682 + }, + { + "epoch": 2.492107508532423, + "grad_norm": 0.28301645634011735, + "learning_rate": 0.00013012686059712684, + "loss": 0.922, + "step": 11683 + }, + { + "epoch": 2.492320819112628, + "grad_norm": 0.284408110332136, + "learning_rate": 0.00013012022820674954, + "loss": 0.9412, + "step": 11684 + }, + { + "epoch": 2.492534129692833, + "grad_norm": 0.24649807872597387, + "learning_rate": 0.00013011359524926105, + "loss": 0.9454, + "step": 11685 + }, + { + "epoch": 2.4927474402730376, + "grad_norm": 0.3344543357508651, + "learning_rate": 0.00013010696172473636, + "loss": 0.9398, + "step": 11686 + }, + { + "epoch": 2.4929607508532423, + "grad_norm": 0.3963225048823308, + "learning_rate": 0.00013010032763325057, + "loss": 0.926, + "step": 11687 + }, + { + "epoch": 2.493174061433447, + "grad_norm": 0.4525659341997725, + "learning_rate": 0.00013009369297487872, + "loss": 0.9423, + "step": 11688 + }, + { + "epoch": 2.493387372013652, + "grad_norm": 0.43630447161999525, + "learning_rate": 0.00013008705774969592, + "loss": 0.9176, + "step": 11689 + }, + { + "epoch": 2.493600682593857, + "grad_norm": 0.34176959671841944, + "learning_rate": 0.0001300804219577772, + "loss": 0.9424, + "step": 11690 + }, + { + "epoch": 2.4938139931740615, + "grad_norm": 0.2799419272920821, + "learning_rate": 0.00013007378559919765, + "loss": 0.9343, + "step": 11691 + }, + { + "epoch": 2.494027303754266, + "grad_norm": 0.2552006931399463, + "learning_rate": 0.00013006714867403238, + "loss": 0.9277, + "step": 11692 + }, + { + "epoch": 2.494240614334471, + "grad_norm": 0.2713152102298248, + "learning_rate": 0.0001300605111823565, + "loss": 0.9154, + "step": 11693 + }, + { + "epoch": 2.4944539249146755, + "grad_norm": 0.2591454862093983, + "learning_rate": 0.0001300538731242451, + "loss": 0.9427, + "step": 11694 + }, + { + "epoch": 2.4946672354948807, + "grad_norm": 0.2857590802497498, + "learning_rate": 0.00013004723449977322, + "loss": 0.9074, + "step": 11695 + }, + { + "epoch": 2.4948805460750854, + "grad_norm": 0.30408856210246993, + "learning_rate": 0.00013004059530901608, + "loss": 0.948, + "step": 11696 + }, + { + "epoch": 2.49509385665529, + "grad_norm": 0.2195526430657416, + "learning_rate": 0.00013003395555204878, + "loss": 0.9432, + "step": 11697 + }, + { + "epoch": 2.4953071672354947, + "grad_norm": 0.2558160467647228, + "learning_rate": 0.00013002731522894641, + "loss": 0.9277, + "step": 11698 + }, + { + "epoch": 2.4955204778157, + "grad_norm": 0.24778074493887406, + "learning_rate": 0.00013002067433978413, + "loss": 0.9255, + "step": 11699 + }, + { + "epoch": 2.4957337883959045, + "grad_norm": 0.24974412034060894, + "learning_rate": 0.00013001403288463706, + "loss": 0.9379, + "step": 11700 + }, + { + "epoch": 2.4959470989761092, + "grad_norm": 0.26021226620732796, + "learning_rate": 0.00013000739086358042, + "loss": 0.9262, + "step": 11701 + }, + { + "epoch": 2.496160409556314, + "grad_norm": 0.2781879398794476, + "learning_rate": 0.00013000074827668927, + "loss": 0.9398, + "step": 11702 + }, + { + "epoch": 2.4963737201365186, + "grad_norm": 0.2808630887924615, + "learning_rate": 0.00012999410512403882, + "loss": 0.9553, + "step": 11703 + }, + { + "epoch": 2.4965870307167237, + "grad_norm": 0.2483666275588006, + "learning_rate": 0.00012998746140570423, + "loss": 0.9616, + "step": 11704 + }, + { + "epoch": 2.4968003412969284, + "grad_norm": 0.29085461981513866, + "learning_rate": 0.0001299808171217607, + "loss": 0.9194, + "step": 11705 + }, + { + "epoch": 2.497013651877133, + "grad_norm": 0.2860427855032712, + "learning_rate": 0.00012997417227228334, + "loss": 0.9303, + "step": 11706 + }, + { + "epoch": 2.4972269624573378, + "grad_norm": 0.3264671751535591, + "learning_rate": 0.0001299675268573474, + "loss": 0.9377, + "step": 11707 + }, + { + "epoch": 2.497440273037543, + "grad_norm": 0.31955935296077165, + "learning_rate": 0.00012996088087702804, + "loss": 0.9134, + "step": 11708 + }, + { + "epoch": 2.4976535836177476, + "grad_norm": 0.2864581156925107, + "learning_rate": 0.00012995423433140047, + "loss": 0.9187, + "step": 11709 + }, + { + "epoch": 2.4978668941979523, + "grad_norm": 0.32737762138181586, + "learning_rate": 0.00012994758722053993, + "loss": 0.9421, + "step": 11710 + }, + { + "epoch": 2.498080204778157, + "grad_norm": 0.303527178773326, + "learning_rate": 0.00012994093954452158, + "loss": 0.9254, + "step": 11711 + }, + { + "epoch": 2.4982935153583616, + "grad_norm": 0.3004220671303733, + "learning_rate": 0.00012993429130342066, + "loss": 0.9325, + "step": 11712 + }, + { + "epoch": 2.4985068259385663, + "grad_norm": 0.26228876975791743, + "learning_rate": 0.00012992764249731238, + "loss": 0.9314, + "step": 11713 + }, + { + "epoch": 2.4987201365187715, + "grad_norm": 0.2009663068559911, + "learning_rate": 0.000129920993126272, + "loss": 0.9278, + "step": 11714 + }, + { + "epoch": 2.498933447098976, + "grad_norm": 0.2574954672140854, + "learning_rate": 0.00012991434319037474, + "loss": 0.9216, + "step": 11715 + }, + { + "epoch": 2.499146757679181, + "grad_norm": 0.2793953869055069, + "learning_rate": 0.00012990769268969587, + "loss": 0.9308, + "step": 11716 + }, + { + "epoch": 2.4993600682593855, + "grad_norm": 0.2997444529188103, + "learning_rate": 0.0001299010416243106, + "loss": 0.9253, + "step": 11717 + }, + { + "epoch": 2.4995733788395906, + "grad_norm": 0.25429507152944686, + "learning_rate": 0.00012989438999429418, + "loss": 0.9365, + "step": 11718 + }, + { + "epoch": 2.4997866894197953, + "grad_norm": 0.25122845528816656, + "learning_rate": 0.00012988773779972192, + "loss": 0.8942, + "step": 11719 + }, + { + "epoch": 2.5, + "grad_norm": 0.3403210254938434, + "learning_rate": 0.0001298810850406691, + "loss": 0.9458, + "step": 11720 + }, + { + "epoch": 2.5002133105802047, + "grad_norm": 0.3220957635388021, + "learning_rate": 0.00012987443171721093, + "loss": 0.9425, + "step": 11721 + }, + { + "epoch": 2.5004266211604094, + "grad_norm": 0.45854109032788004, + "learning_rate": 0.00012986777782942273, + "loss": 0.9188, + "step": 11722 + }, + { + "epoch": 2.5006399317406145, + "grad_norm": 0.562802031921708, + "learning_rate": 0.00012986112337737976, + "loss": 0.9245, + "step": 11723 + }, + { + "epoch": 2.500853242320819, + "grad_norm": 0.5431678408795356, + "learning_rate": 0.00012985446836115736, + "loss": 0.9217, + "step": 11724 + }, + { + "epoch": 2.501066552901024, + "grad_norm": 0.4420852685333133, + "learning_rate": 0.00012984781278083083, + "loss": 0.9129, + "step": 11725 + }, + { + "epoch": 2.5012798634812285, + "grad_norm": 0.35560528798166097, + "learning_rate": 0.00012984115663647544, + "loss": 0.951, + "step": 11726 + }, + { + "epoch": 2.5014931740614337, + "grad_norm": 0.25964277422188053, + "learning_rate": 0.00012983449992816652, + "loss": 0.9463, + "step": 11727 + }, + { + "epoch": 2.5017064846416384, + "grad_norm": 0.24136840735242926, + "learning_rate": 0.00012982784265597945, + "loss": 0.8856, + "step": 11728 + }, + { + "epoch": 2.501919795221843, + "grad_norm": 0.3588865613096803, + "learning_rate": 0.00012982118481998943, + "loss": 0.9294, + "step": 11729 + }, + { + "epoch": 2.5021331058020477, + "grad_norm": 0.4614211190367957, + "learning_rate": 0.0001298145264202719, + "loss": 0.9374, + "step": 11730 + }, + { + "epoch": 2.5023464163822524, + "grad_norm": 0.46926626869157667, + "learning_rate": 0.00012980786745690214, + "loss": 0.9513, + "step": 11731 + }, + { + "epoch": 2.502559726962457, + "grad_norm": 0.40043360497112457, + "learning_rate": 0.00012980120792995556, + "loss": 0.925, + "step": 11732 + }, + { + "epoch": 2.5027730375426622, + "grad_norm": 0.3185837547926908, + "learning_rate": 0.00012979454783950745, + "loss": 0.9267, + "step": 11733 + }, + { + "epoch": 2.502986348122867, + "grad_norm": 0.26813071583777565, + "learning_rate": 0.0001297878871856332, + "loss": 0.9328, + "step": 11734 + }, + { + "epoch": 2.5031996587030716, + "grad_norm": 0.2623038256542604, + "learning_rate": 0.00012978122596840817, + "loss": 0.95, + "step": 11735 + }, + { + "epoch": 2.5034129692832767, + "grad_norm": 0.372269478424003, + "learning_rate": 0.00012977456418790772, + "loss": 0.9305, + "step": 11736 + }, + { + "epoch": 2.5036262798634814, + "grad_norm": 0.4450561097743955, + "learning_rate": 0.00012976790184420726, + "loss": 0.8925, + "step": 11737 + }, + { + "epoch": 2.503839590443686, + "grad_norm": 0.3862661465834608, + "learning_rate": 0.00012976123893738213, + "loss": 0.8975, + "step": 11738 + }, + { + "epoch": 2.5040529010238908, + "grad_norm": 0.4013160576879059, + "learning_rate": 0.00012975457546750776, + "loss": 0.9485, + "step": 11739 + }, + { + "epoch": 2.5042662116040955, + "grad_norm": 0.3696226336424469, + "learning_rate": 0.00012974791143465953, + "loss": 0.9252, + "step": 11740 + }, + { + "epoch": 2.5044795221843, + "grad_norm": 0.2616209737583105, + "learning_rate": 0.00012974124683891284, + "loss": 1.0024, + "step": 11741 + }, + { + "epoch": 2.5046928327645053, + "grad_norm": 0.28074745203311063, + "learning_rate": 0.0001297345816803431, + "loss": 0.9394, + "step": 11742 + }, + { + "epoch": 2.50490614334471, + "grad_norm": 0.319244707039136, + "learning_rate": 0.00012972791595902575, + "loss": 0.937, + "step": 11743 + }, + { + "epoch": 2.5051194539249146, + "grad_norm": 0.26345150587075644, + "learning_rate": 0.0001297212496750362, + "loss": 0.9358, + "step": 11744 + }, + { + "epoch": 2.5053327645051193, + "grad_norm": 0.2938908325175185, + "learning_rate": 0.00012971458282844985, + "loss": 0.9873, + "step": 11745 + }, + { + "epoch": 2.5055460750853245, + "grad_norm": 0.32742876537236154, + "learning_rate": 0.00012970791541934217, + "loss": 0.948, + "step": 11746 + }, + { + "epoch": 2.505759385665529, + "grad_norm": 0.2865286302342467, + "learning_rate": 0.00012970124744778857, + "loss": 0.9206, + "step": 11747 + }, + { + "epoch": 2.505972696245734, + "grad_norm": 0.2597914328889434, + "learning_rate": 0.00012969457891386457, + "loss": 0.9295, + "step": 11748 + }, + { + "epoch": 2.5061860068259385, + "grad_norm": 0.24727992738812188, + "learning_rate": 0.0001296879098176455, + "loss": 0.9274, + "step": 11749 + }, + { + "epoch": 2.506399317406143, + "grad_norm": 0.22220836602849245, + "learning_rate": 0.00012968124015920695, + "loss": 0.9344, + "step": 11750 + }, + { + "epoch": 2.506612627986348, + "grad_norm": 0.21296427671980356, + "learning_rate": 0.00012967456993862432, + "loss": 0.9392, + "step": 11751 + }, + { + "epoch": 2.506825938566553, + "grad_norm": 0.21172955827260276, + "learning_rate": 0.00012966789915597307, + "loss": 0.9405, + "step": 11752 + }, + { + "epoch": 2.5070392491467577, + "grad_norm": 0.23448493831660075, + "learning_rate": 0.00012966122781132877, + "loss": 0.9287, + "step": 11753 + }, + { + "epoch": 2.5072525597269624, + "grad_norm": 0.21621894189081461, + "learning_rate": 0.0001296545559047668, + "loss": 0.94, + "step": 11754 + }, + { + "epoch": 2.5074658703071675, + "grad_norm": 0.2978187584005699, + "learning_rate": 0.00012964788343636268, + "loss": 0.9456, + "step": 11755 + }, + { + "epoch": 2.507679180887372, + "grad_norm": 0.3086984720958158, + "learning_rate": 0.00012964121040619193, + "loss": 0.9262, + "step": 11756 + }, + { + "epoch": 2.507892491467577, + "grad_norm": 0.29377013150244535, + "learning_rate": 0.00012963453681433007, + "loss": 0.9477, + "step": 11757 + }, + { + "epoch": 2.5081058020477816, + "grad_norm": 0.2707510943765743, + "learning_rate": 0.00012962786266085258, + "loss": 0.949, + "step": 11758 + }, + { + "epoch": 2.5083191126279862, + "grad_norm": 0.2729684623294394, + "learning_rate": 0.00012962118794583496, + "loss": 0.906, + "step": 11759 + }, + { + "epoch": 2.508532423208191, + "grad_norm": 0.2928498208190971, + "learning_rate": 0.00012961451266935283, + "loss": 0.9227, + "step": 11760 + }, + { + "epoch": 2.508745733788396, + "grad_norm": 0.30877197697315156, + "learning_rate": 0.0001296078368314816, + "loss": 0.9252, + "step": 11761 + }, + { + "epoch": 2.5089590443686007, + "grad_norm": 0.3994375882415709, + "learning_rate": 0.00012960116043229686, + "loss": 0.947, + "step": 11762 + }, + { + "epoch": 2.5091723549488054, + "grad_norm": 0.31702681207845024, + "learning_rate": 0.00012959448347187418, + "loss": 0.9252, + "step": 11763 + }, + { + "epoch": 2.50938566552901, + "grad_norm": 0.2346374663755104, + "learning_rate": 0.0001295878059502891, + "loss": 0.9626, + "step": 11764 + }, + { + "epoch": 2.5095989761092152, + "grad_norm": 0.25380014916652344, + "learning_rate": 0.00012958112786761713, + "loss": 0.9462, + "step": 11765 + }, + { + "epoch": 2.50981228668942, + "grad_norm": 0.25697697469703673, + "learning_rate": 0.00012957444922393388, + "loss": 0.9172, + "step": 11766 + }, + { + "epoch": 2.5100255972696246, + "grad_norm": 0.3088267578671693, + "learning_rate": 0.0001295677700193149, + "loss": 0.9237, + "step": 11767 + }, + { + "epoch": 2.5102389078498293, + "grad_norm": 0.40771949614894953, + "learning_rate": 0.00012956109025383578, + "loss": 0.9549, + "step": 11768 + }, + { + "epoch": 2.510452218430034, + "grad_norm": 0.5005843972326206, + "learning_rate": 0.00012955440992757204, + "loss": 0.9548, + "step": 11769 + }, + { + "epoch": 2.5106655290102387, + "grad_norm": 0.47394521867030664, + "learning_rate": 0.00012954772904059939, + "loss": 0.936, + "step": 11770 + }, + { + "epoch": 2.510878839590444, + "grad_norm": 0.7116806030082784, + "learning_rate": 0.00012954104759299332, + "loss": 0.9587, + "step": 11771 + }, + { + "epoch": 2.5110921501706485, + "grad_norm": 0.27355398546321086, + "learning_rate": 0.00012953436558482947, + "loss": 0.9157, + "step": 11772 + }, + { + "epoch": 2.511305460750853, + "grad_norm": 0.23703820487784613, + "learning_rate": 0.0001295276830161834, + "loss": 0.958, + "step": 11773 + }, + { + "epoch": 2.5115187713310583, + "grad_norm": 0.2706690691821656, + "learning_rate": 0.00012952099988713082, + "loss": 0.925, + "step": 11774 + }, + { + "epoch": 2.511732081911263, + "grad_norm": 0.36708121235471586, + "learning_rate": 0.00012951431619774725, + "loss": 0.9299, + "step": 11775 + }, + { + "epoch": 2.5119453924914676, + "grad_norm": 0.43115726357311956, + "learning_rate": 0.00012950763194810838, + "loss": 0.9448, + "step": 11776 + }, + { + "epoch": 2.5121587030716723, + "grad_norm": 0.3270255382572303, + "learning_rate": 0.00012950094713828984, + "loss": 0.9156, + "step": 11777 + }, + { + "epoch": 2.512372013651877, + "grad_norm": 0.31971170598832854, + "learning_rate": 0.00012949426176836723, + "loss": 0.9384, + "step": 11778 + }, + { + "epoch": 2.5125853242320817, + "grad_norm": 0.3732367460665823, + "learning_rate": 0.0001294875758384162, + "loss": 0.9663, + "step": 11779 + }, + { + "epoch": 2.512798634812287, + "grad_norm": 1.2528057431991275, + "learning_rate": 0.00012948088934851244, + "loss": 0.9835, + "step": 11780 + }, + { + "epoch": 2.5130119453924915, + "grad_norm": 0.2959262470270707, + "learning_rate": 0.00012947420229873156, + "loss": 0.9748, + "step": 11781 + }, + { + "epoch": 2.513225255972696, + "grad_norm": 0.3952909555797023, + "learning_rate": 0.00012946751468914926, + "loss": 0.953, + "step": 11782 + }, + { + "epoch": 2.513438566552901, + "grad_norm": 0.4077107539982061, + "learning_rate": 0.00012946082651984123, + "loss": 0.9658, + "step": 11783 + }, + { + "epoch": 2.513651877133106, + "grad_norm": 0.3146602156812882, + "learning_rate": 0.00012945413779088307, + "loss": 0.9328, + "step": 11784 + }, + { + "epoch": 2.5138651877133107, + "grad_norm": 0.3431699963476126, + "learning_rate": 0.00012944744850235056, + "loss": 0.9568, + "step": 11785 + }, + { + "epoch": 2.5140784982935154, + "grad_norm": 0.3675823385886179, + "learning_rate": 0.00012944075865431928, + "loss": 0.9569, + "step": 11786 + }, + { + "epoch": 2.51429180887372, + "grad_norm": 0.27711644179862877, + "learning_rate": 0.00012943406824686502, + "loss": 0.9319, + "step": 11787 + }, + { + "epoch": 2.5145051194539247, + "grad_norm": 0.3606087290507577, + "learning_rate": 0.00012942737728006344, + "loss": 0.9846, + "step": 11788 + }, + { + "epoch": 2.5147184300341294, + "grad_norm": 0.38717098116375437, + "learning_rate": 0.00012942068575399023, + "loss": 0.9289, + "step": 11789 + }, + { + "epoch": 2.5149317406143346, + "grad_norm": 0.3472585344540951, + "learning_rate": 0.00012941399366872116, + "loss": 0.9325, + "step": 11790 + }, + { + "epoch": 2.5151450511945392, + "grad_norm": 0.3750010572911918, + "learning_rate": 0.00012940730102433193, + "loss": 0.9705, + "step": 11791 + }, + { + "epoch": 2.515358361774744, + "grad_norm": 0.3192815881018217, + "learning_rate": 0.00012940060782089824, + "loss": 0.9472, + "step": 11792 + }, + { + "epoch": 2.515571672354949, + "grad_norm": 0.3145790171734665, + "learning_rate": 0.00012939391405849586, + "loss": 0.9334, + "step": 11793 + }, + { + "epoch": 2.5157849829351537, + "grad_norm": 0.29028108602708624, + "learning_rate": 0.00012938721973720048, + "loss": 0.9323, + "step": 11794 + }, + { + "epoch": 2.5159982935153584, + "grad_norm": 0.26469804822457843, + "learning_rate": 0.0001293805248570879, + "loss": 0.932, + "step": 11795 + }, + { + "epoch": 2.516211604095563, + "grad_norm": 0.23893749758573765, + "learning_rate": 0.00012937382941823384, + "loss": 0.9682, + "step": 11796 + }, + { + "epoch": 2.516424914675768, + "grad_norm": 0.3018205879295098, + "learning_rate": 0.0001293671334207141, + "loss": 0.9483, + "step": 11797 + }, + { + "epoch": 2.5166382252559725, + "grad_norm": 0.27676871249838286, + "learning_rate": 0.00012936043686460436, + "loss": 0.9809, + "step": 11798 + }, + { + "epoch": 2.5168515358361776, + "grad_norm": 0.22760593949391236, + "learning_rate": 0.00012935373974998048, + "loss": 0.9122, + "step": 11799 + }, + { + "epoch": 2.5170648464163823, + "grad_norm": 0.26198378936513084, + "learning_rate": 0.0001293470420769182, + "loss": 0.9355, + "step": 11800 + }, + { + "epoch": 2.517278156996587, + "grad_norm": 0.24362465011950857, + "learning_rate": 0.0001293403438454933, + "loss": 0.9488, + "step": 11801 + }, + { + "epoch": 2.5174914675767917, + "grad_norm": 0.22649432509286826, + "learning_rate": 0.00012933364505578158, + "loss": 0.982, + "step": 11802 + }, + { + "epoch": 2.517704778156997, + "grad_norm": 0.27777083308838696, + "learning_rate": 0.00012932694570785884, + "loss": 0.9817, + "step": 11803 + }, + { + "epoch": 2.5179180887372015, + "grad_norm": 0.2856549761312194, + "learning_rate": 0.0001293202458018009, + "loss": 0.9489, + "step": 11804 + }, + { + "epoch": 2.518131399317406, + "grad_norm": 0.2533798458558085, + "learning_rate": 0.00012931354533768353, + "loss": 0.9537, + "step": 11805 + }, + { + "epoch": 2.518344709897611, + "grad_norm": 0.24319755041599395, + "learning_rate": 0.00012930684431558258, + "loss": 0.9685, + "step": 11806 + }, + { + "epoch": 2.5185580204778155, + "grad_norm": 0.23910013785748613, + "learning_rate": 0.00012930014273557385, + "loss": 0.93, + "step": 11807 + }, + { + "epoch": 2.51877133105802, + "grad_norm": 0.31555923385824186, + "learning_rate": 0.00012929344059773315, + "loss": 0.9604, + "step": 11808 + }, + { + "epoch": 2.5189846416382253, + "grad_norm": 0.34303621456251426, + "learning_rate": 0.00012928673790213636, + "loss": 0.9459, + "step": 11809 + }, + { + "epoch": 2.51919795221843, + "grad_norm": 0.3241380234246244, + "learning_rate": 0.0001292800346488593, + "loss": 0.9254, + "step": 11810 + }, + { + "epoch": 2.5194112627986347, + "grad_norm": 0.3397402938949176, + "learning_rate": 0.00012927333083797784, + "loss": 0.937, + "step": 11811 + }, + { + "epoch": 2.51962457337884, + "grad_norm": 0.2852599915933548, + "learning_rate": 0.0001292666264695678, + "loss": 0.9128, + "step": 11812 + }, + { + "epoch": 2.5198378839590445, + "grad_norm": 0.26608384799793894, + "learning_rate": 0.000129259921543705, + "loss": 0.9248, + "step": 11813 + }, + { + "epoch": 2.520051194539249, + "grad_norm": 0.2618262782600106, + "learning_rate": 0.00012925321606046543, + "loss": 0.9483, + "step": 11814 + }, + { + "epoch": 2.520264505119454, + "grad_norm": 0.24581821872740453, + "learning_rate": 0.00012924651001992488, + "loss": 0.9347, + "step": 11815 + }, + { + "epoch": 2.5204778156996586, + "grad_norm": 0.24889766803838909, + "learning_rate": 0.00012923980342215922, + "loss": 0.9826, + "step": 11816 + }, + { + "epoch": 2.5206911262798632, + "grad_norm": 0.2917236883649356, + "learning_rate": 0.00012923309626724437, + "loss": 0.9651, + "step": 11817 + }, + { + "epoch": 2.5209044368600684, + "grad_norm": 0.355740826656596, + "learning_rate": 0.0001292263885552562, + "loss": 0.9423, + "step": 11818 + }, + { + "epoch": 2.521117747440273, + "grad_norm": 0.38576514416344054, + "learning_rate": 0.00012921968028627062, + "loss": 0.9316, + "step": 11819 + }, + { + "epoch": 2.5213310580204777, + "grad_norm": 0.3149700637278327, + "learning_rate": 0.00012921297146036354, + "loss": 0.9405, + "step": 11820 + }, + { + "epoch": 2.5215443686006824, + "grad_norm": 0.23254786430252358, + "learning_rate": 0.00012920626207761084, + "loss": 0.9658, + "step": 11821 + }, + { + "epoch": 2.5217576791808876, + "grad_norm": 0.3159448500033789, + "learning_rate": 0.00012919955213808846, + "loss": 0.9388, + "step": 11822 + }, + { + "epoch": 2.5219709897610922, + "grad_norm": 0.3484865927902253, + "learning_rate": 0.00012919284164187233, + "loss": 0.951, + "step": 11823 + }, + { + "epoch": 2.522184300341297, + "grad_norm": 0.4194399438461566, + "learning_rate": 0.00012918613058903835, + "loss": 0.9448, + "step": 11824 + }, + { + "epoch": 2.5223976109215016, + "grad_norm": 0.445875538681887, + "learning_rate": 0.0001291794189796625, + "loss": 0.9304, + "step": 11825 + }, + { + "epoch": 2.5226109215017063, + "grad_norm": 0.3829087478947788, + "learning_rate": 0.00012917270681382068, + "loss": 0.9412, + "step": 11826 + }, + { + "epoch": 2.5228242320819114, + "grad_norm": 0.31578768211451874, + "learning_rate": 0.0001291659940915889, + "loss": 0.9291, + "step": 11827 + }, + { + "epoch": 2.523037542662116, + "grad_norm": 0.26479760986325385, + "learning_rate": 0.000129159280813043, + "loss": 0.9357, + "step": 11828 + }, + { + "epoch": 2.523250853242321, + "grad_norm": 0.2886412207892155, + "learning_rate": 0.00012915256697825905, + "loss": 0.9141, + "step": 11829 + }, + { + "epoch": 2.5234641638225255, + "grad_norm": 0.3044884955898092, + "learning_rate": 0.00012914585258731298, + "loss": 0.9682, + "step": 11830 + }, + { + "epoch": 2.5236774744027306, + "grad_norm": 0.26162630906729256, + "learning_rate": 0.00012913913764028075, + "loss": 0.9653, + "step": 11831 + }, + { + "epoch": 2.5238907849829353, + "grad_norm": 0.3530357299341937, + "learning_rate": 0.00012913242213723834, + "loss": 0.9638, + "step": 11832 + }, + { + "epoch": 2.52410409556314, + "grad_norm": 0.34765685649920613, + "learning_rate": 0.00012912570607826176, + "loss": 0.9226, + "step": 11833 + }, + { + "epoch": 2.5243174061433447, + "grad_norm": 0.25644041031884496, + "learning_rate": 0.000129118989463427, + "loss": 0.9191, + "step": 11834 + }, + { + "epoch": 2.5245307167235493, + "grad_norm": 0.23263699148296427, + "learning_rate": 0.00012911227229281004, + "loss": 0.9139, + "step": 11835 + }, + { + "epoch": 2.524744027303754, + "grad_norm": 0.2654767468663005, + "learning_rate": 0.00012910555456648688, + "loss": 0.9285, + "step": 11836 + }, + { + "epoch": 2.524957337883959, + "grad_norm": 0.24387553935356535, + "learning_rate": 0.00012909883628453356, + "loss": 0.9016, + "step": 11837 + }, + { + "epoch": 2.525170648464164, + "grad_norm": 0.25182094671740235, + "learning_rate": 0.00012909211744702607, + "loss": 0.9344, + "step": 11838 + }, + { + "epoch": 2.5253839590443685, + "grad_norm": 0.25663594853089183, + "learning_rate": 0.00012908539805404044, + "loss": 0.9513, + "step": 11839 + }, + { + "epoch": 2.5255972696245736, + "grad_norm": 0.2931691331032213, + "learning_rate": 0.0001290786781056527, + "loss": 0.9363, + "step": 11840 + }, + { + "epoch": 2.5258105802047783, + "grad_norm": 0.30355853070693933, + "learning_rate": 0.00012907195760193893, + "loss": 0.9668, + "step": 11841 + }, + { + "epoch": 2.526023890784983, + "grad_norm": 0.3755022234104581, + "learning_rate": 0.0001290652365429751, + "loss": 0.9818, + "step": 11842 + }, + { + "epoch": 2.5262372013651877, + "grad_norm": 0.3721354862087407, + "learning_rate": 0.00012905851492883735, + "loss": 0.9235, + "step": 11843 + }, + { + "epoch": 2.5264505119453924, + "grad_norm": 0.3585151656336189, + "learning_rate": 0.0001290517927596016, + "loss": 0.946, + "step": 11844 + }, + { + "epoch": 2.526663822525597, + "grad_norm": 0.38030754082845813, + "learning_rate": 0.00012904507003534403, + "loss": 0.9464, + "step": 11845 + }, + { + "epoch": 2.526877133105802, + "grad_norm": 0.3734846413834143, + "learning_rate": 0.00012903834675614067, + "loss": 0.957, + "step": 11846 + }, + { + "epoch": 2.527090443686007, + "grad_norm": 0.28167847400945983, + "learning_rate": 0.00012903162292206757, + "loss": 0.9434, + "step": 11847 + }, + { + "epoch": 2.5273037542662116, + "grad_norm": 0.22428103974162744, + "learning_rate": 0.00012902489853320085, + "loss": 0.9528, + "step": 11848 + }, + { + "epoch": 2.5275170648464163, + "grad_norm": 0.2929061688656991, + "learning_rate": 0.0001290181735896166, + "loss": 0.886, + "step": 11849 + }, + { + "epoch": 2.5277303754266214, + "grad_norm": 0.26441676873392006, + "learning_rate": 0.00012901144809139084, + "loss": 0.9558, + "step": 11850 + }, + { + "epoch": 2.527943686006826, + "grad_norm": 0.29608286345454027, + "learning_rate": 0.00012900472203859975, + "loss": 0.9337, + "step": 11851 + }, + { + "epoch": 2.5281569965870307, + "grad_norm": 0.27919512892132975, + "learning_rate": 0.0001289979954313194, + "loss": 0.9256, + "step": 11852 + }, + { + "epoch": 2.5283703071672354, + "grad_norm": 0.2260324307958154, + "learning_rate": 0.0001289912682696259, + "loss": 0.9376, + "step": 11853 + }, + { + "epoch": 2.52858361774744, + "grad_norm": 0.2500162471427124, + "learning_rate": 0.00012898454055359539, + "loss": 0.9227, + "step": 11854 + }, + { + "epoch": 2.528796928327645, + "grad_norm": 0.2903976137371143, + "learning_rate": 0.000128977812283304, + "loss": 0.9534, + "step": 11855 + }, + { + "epoch": 2.52901023890785, + "grad_norm": 0.3121791890311102, + "learning_rate": 0.0001289710834588278, + "loss": 0.9328, + "step": 11856 + }, + { + "epoch": 2.5292235494880546, + "grad_norm": 0.3262327966688357, + "learning_rate": 0.00012896435408024296, + "loss": 0.9555, + "step": 11857 + }, + { + "epoch": 2.5294368600682593, + "grad_norm": 0.360674400398844, + "learning_rate": 0.00012895762414762566, + "loss": 0.9186, + "step": 11858 + }, + { + "epoch": 2.5296501706484644, + "grad_norm": 0.30859514313937303, + "learning_rate": 0.00012895089366105202, + "loss": 0.9228, + "step": 11859 + }, + { + "epoch": 2.529863481228669, + "grad_norm": 0.2251224194859416, + "learning_rate": 0.00012894416262059817, + "loss": 0.9245, + "step": 11860 + }, + { + "epoch": 2.530076791808874, + "grad_norm": 0.2971162850639062, + "learning_rate": 0.00012893743102634033, + "loss": 0.9243, + "step": 11861 + }, + { + "epoch": 2.5302901023890785, + "grad_norm": 0.4270150211051266, + "learning_rate": 0.00012893069887835463, + "loss": 0.9393, + "step": 11862 + }, + { + "epoch": 2.530503412969283, + "grad_norm": 0.45364874490715595, + "learning_rate": 0.00012892396617671722, + "loss": 0.957, + "step": 11863 + }, + { + "epoch": 2.530716723549488, + "grad_norm": 0.35478372693040255, + "learning_rate": 0.0001289172329215043, + "loss": 0.9212, + "step": 11864 + }, + { + "epoch": 2.530930034129693, + "grad_norm": 0.35362909243276286, + "learning_rate": 0.00012891049911279212, + "loss": 0.9673, + "step": 11865 + }, + { + "epoch": 2.5311433447098977, + "grad_norm": 0.3396404330201334, + "learning_rate": 0.0001289037647506568, + "loss": 0.9327, + "step": 11866 + }, + { + "epoch": 2.5313566552901023, + "grad_norm": 0.24935431545603287, + "learning_rate": 0.00012889702983517456, + "loss": 0.9493, + "step": 11867 + }, + { + "epoch": 2.531569965870307, + "grad_norm": 0.21285922035493052, + "learning_rate": 0.00012889029436642159, + "loss": 0.92, + "step": 11868 + }, + { + "epoch": 2.531783276450512, + "grad_norm": 0.34300168577544166, + "learning_rate": 0.0001288835583444741, + "loss": 0.937, + "step": 11869 + }, + { + "epoch": 2.531996587030717, + "grad_norm": 0.3369783287000769, + "learning_rate": 0.00012887682176940837, + "loss": 0.9519, + "step": 11870 + }, + { + "epoch": 2.5322098976109215, + "grad_norm": 0.23837553757271154, + "learning_rate": 0.00012887008464130056, + "loss": 0.9354, + "step": 11871 + }, + { + "epoch": 2.532423208191126, + "grad_norm": 0.29491397554262816, + "learning_rate": 0.0001288633469602269, + "loss": 0.9308, + "step": 11872 + }, + { + "epoch": 2.532636518771331, + "grad_norm": 0.3801627503934371, + "learning_rate": 0.00012885660872626368, + "loss": 0.9329, + "step": 11873 + }, + { + "epoch": 2.5328498293515356, + "grad_norm": 0.312633231138147, + "learning_rate": 0.0001288498699394871, + "loss": 0.9203, + "step": 11874 + }, + { + "epoch": 2.5330631399317407, + "grad_norm": 0.3058793176948332, + "learning_rate": 0.0001288431305999734, + "loss": 0.9561, + "step": 11875 + }, + { + "epoch": 2.5332764505119454, + "grad_norm": 0.34786220426033193, + "learning_rate": 0.00012883639070779886, + "loss": 0.9408, + "step": 11876 + }, + { + "epoch": 2.53348976109215, + "grad_norm": 0.31096497661939604, + "learning_rate": 0.00012882965026303977, + "loss": 0.9405, + "step": 11877 + }, + { + "epoch": 2.533703071672355, + "grad_norm": 0.6014018828425908, + "learning_rate": 0.00012882290926577236, + "loss": 0.9621, + "step": 11878 + }, + { + "epoch": 2.53391638225256, + "grad_norm": 0.2641394331490311, + "learning_rate": 0.00012881616771607288, + "loss": 0.9571, + "step": 11879 + }, + { + "epoch": 2.5341296928327646, + "grad_norm": 0.26674650923453386, + "learning_rate": 0.00012880942561401766, + "loss": 0.9239, + "step": 11880 + }, + { + "epoch": 2.5343430034129693, + "grad_norm": 0.290682094363843, + "learning_rate": 0.00012880268295968297, + "loss": 0.9507, + "step": 11881 + }, + { + "epoch": 2.534556313993174, + "grad_norm": 0.26917195089206425, + "learning_rate": 0.00012879593975314508, + "loss": 0.9173, + "step": 11882 + }, + { + "epoch": 2.5347696245733786, + "grad_norm": 0.3544555143144964, + "learning_rate": 0.00012878919599448033, + "loss": 0.9625, + "step": 11883 + }, + { + "epoch": 2.5349829351535837, + "grad_norm": 0.4284419389669162, + "learning_rate": 0.00012878245168376502, + "loss": 0.9451, + "step": 11884 + }, + { + "epoch": 2.5351962457337884, + "grad_norm": 0.391765295537645, + "learning_rate": 0.00012877570682107544, + "loss": 0.9217, + "step": 11885 + }, + { + "epoch": 2.535409556313993, + "grad_norm": 0.333374914970993, + "learning_rate": 0.0001287689614064879, + "loss": 0.9309, + "step": 11886 + }, + { + "epoch": 2.535622866894198, + "grad_norm": 0.23351095472219574, + "learning_rate": 0.00012876221544007874, + "loss": 0.9529, + "step": 11887 + }, + { + "epoch": 2.535836177474403, + "grad_norm": 0.3369451547856852, + "learning_rate": 0.00012875546892192433, + "loss": 0.9266, + "step": 11888 + }, + { + "epoch": 2.5360494880546076, + "grad_norm": 0.44089118785181547, + "learning_rate": 0.00012874872185210091, + "loss": 0.9296, + "step": 11889 + }, + { + "epoch": 2.5362627986348123, + "grad_norm": 0.32974434978811906, + "learning_rate": 0.00012874197423068493, + "loss": 0.921, + "step": 11890 + }, + { + "epoch": 2.536476109215017, + "grad_norm": 0.2886172338997996, + "learning_rate": 0.0001287352260577527, + "loss": 0.932, + "step": 11891 + }, + { + "epoch": 2.5366894197952217, + "grad_norm": 0.33481044450161984, + "learning_rate": 0.00012872847733338052, + "loss": 0.9038, + "step": 11892 + }, + { + "epoch": 2.5369027303754264, + "grad_norm": 0.3843705240853804, + "learning_rate": 0.00012872172805764481, + "loss": 0.9375, + "step": 11893 + }, + { + "epoch": 2.5371160409556315, + "grad_norm": 0.32925387632080894, + "learning_rate": 0.00012871497823062198, + "loss": 0.9104, + "step": 11894 + }, + { + "epoch": 2.537329351535836, + "grad_norm": 0.28182190291294285, + "learning_rate": 0.0001287082278523883, + "loss": 0.9613, + "step": 11895 + }, + { + "epoch": 2.537542662116041, + "grad_norm": 0.2695641309406954, + "learning_rate": 0.0001287014769230202, + "loss": 0.9334, + "step": 11896 + }, + { + "epoch": 2.537755972696246, + "grad_norm": 0.2996351059070023, + "learning_rate": 0.0001286947254425941, + "loss": 0.9644, + "step": 11897 + }, + { + "epoch": 2.5379692832764507, + "grad_norm": 0.29104274855646906, + "learning_rate": 0.00012868797341118634, + "loss": 0.9315, + "step": 11898 + }, + { + "epoch": 2.5381825938566553, + "grad_norm": 0.23769078569846108, + "learning_rate": 0.00012868122082887335, + "loss": 0.9482, + "step": 11899 + }, + { + "epoch": 2.53839590443686, + "grad_norm": 0.2825676275987105, + "learning_rate": 0.00012867446769573154, + "loss": 0.9255, + "step": 11900 + }, + { + "epoch": 2.5386092150170647, + "grad_norm": 0.36900515991648664, + "learning_rate": 0.00012866771401183726, + "loss": 0.9427, + "step": 11901 + }, + { + "epoch": 2.5388225255972694, + "grad_norm": 0.4499272707617353, + "learning_rate": 0.00012866095977726703, + "loss": 0.9454, + "step": 11902 + }, + { + "epoch": 2.5390358361774745, + "grad_norm": 0.4465788725865524, + "learning_rate": 0.0001286542049920972, + "loss": 0.9174, + "step": 11903 + }, + { + "epoch": 2.539249146757679, + "grad_norm": 0.39899301019005773, + "learning_rate": 0.00012864744965640425, + "loss": 0.9324, + "step": 11904 + }, + { + "epoch": 2.539462457337884, + "grad_norm": 0.3646524198814769, + "learning_rate": 0.00012864069377026453, + "loss": 0.9057, + "step": 11905 + }, + { + "epoch": 2.5396757679180886, + "grad_norm": 0.47744079111405824, + "learning_rate": 0.0001286339373337546, + "loss": 0.9634, + "step": 11906 + }, + { + "epoch": 2.5398890784982937, + "grad_norm": 0.4026625718643134, + "learning_rate": 0.00012862718034695083, + "loss": 0.9334, + "step": 11907 + }, + { + "epoch": 2.5401023890784984, + "grad_norm": 0.7020850640227755, + "learning_rate": 0.0001286204228099297, + "loss": 0.9322, + "step": 11908 + }, + { + "epoch": 2.540315699658703, + "grad_norm": 0.8316891369069618, + "learning_rate": 0.00012861366472276766, + "loss": 0.9241, + "step": 11909 + }, + { + "epoch": 2.5405290102389078, + "grad_norm": 0.6860922970525989, + "learning_rate": 0.00012860690608554117, + "loss": 0.9284, + "step": 11910 + }, + { + "epoch": 2.5407423208191124, + "grad_norm": 0.5346250982258445, + "learning_rate": 0.00012860014689832676, + "loss": 0.929, + "step": 11911 + }, + { + "epoch": 2.5409556313993176, + "grad_norm": 0.4156666766052098, + "learning_rate": 0.00012859338716120084, + "loss": 0.961, + "step": 11912 + }, + { + "epoch": 2.5411689419795223, + "grad_norm": 0.2553183325737704, + "learning_rate": 0.00012858662687423994, + "loss": 0.9323, + "step": 11913 + }, + { + "epoch": 2.541382252559727, + "grad_norm": 0.2822452768568878, + "learning_rate": 0.00012857986603752054, + "loss": 0.9041, + "step": 11914 + }, + { + "epoch": 2.5415955631399316, + "grad_norm": 0.3257608072783993, + "learning_rate": 0.00012857310465111911, + "loss": 0.9392, + "step": 11915 + }, + { + "epoch": 2.5418088737201368, + "grad_norm": 0.3231415319314085, + "learning_rate": 0.00012856634271511222, + "loss": 0.954, + "step": 11916 + }, + { + "epoch": 2.5420221843003414, + "grad_norm": 0.3793201473979316, + "learning_rate": 0.00012855958022957634, + "loss": 0.9189, + "step": 11917 + }, + { + "epoch": 2.542235494880546, + "grad_norm": 0.311236357611308, + "learning_rate": 0.000128552817194588, + "loss": 0.9199, + "step": 11918 + }, + { + "epoch": 2.542448805460751, + "grad_norm": 0.2739292610376794, + "learning_rate": 0.0001285460536102237, + "loss": 0.9596, + "step": 11919 + }, + { + "epoch": 2.5426621160409555, + "grad_norm": 0.2922578211553025, + "learning_rate": 0.00012853928947656, + "loss": 0.9549, + "step": 11920 + }, + { + "epoch": 2.54287542662116, + "grad_norm": 0.20942136344684795, + "learning_rate": 0.00012853252479367338, + "loss": 0.9609, + "step": 11921 + }, + { + "epoch": 2.5430887372013653, + "grad_norm": 0.29807306425509805, + "learning_rate": 0.0001285257595616405, + "loss": 0.939, + "step": 11922 + }, + { + "epoch": 2.54330204778157, + "grad_norm": 0.2128984956670255, + "learning_rate": 0.00012851899378053778, + "loss": 0.942, + "step": 11923 + }, + { + "epoch": 2.5435153583617747, + "grad_norm": 0.21649693430470202, + "learning_rate": 0.00012851222745044184, + "loss": 0.9173, + "step": 11924 + }, + { + "epoch": 2.54372866894198, + "grad_norm": 0.23424409062000423, + "learning_rate": 0.00012850546057142922, + "loss": 0.9642, + "step": 11925 + }, + { + "epoch": 2.5439419795221845, + "grad_norm": 0.22266806607205708, + "learning_rate": 0.00012849869314357653, + "loss": 0.9193, + "step": 11926 + }, + { + "epoch": 2.544155290102389, + "grad_norm": 0.2593694849641467, + "learning_rate": 0.0001284919251669603, + "loss": 0.944, + "step": 11927 + }, + { + "epoch": 2.544368600682594, + "grad_norm": 0.2183093521012716, + "learning_rate": 0.0001284851566416571, + "loss": 0.9354, + "step": 11928 + }, + { + "epoch": 2.5445819112627985, + "grad_norm": 0.22594715031453483, + "learning_rate": 0.00012847838756774356, + "loss": 0.9424, + "step": 11929 + }, + { + "epoch": 2.544795221843003, + "grad_norm": 0.29870985339043965, + "learning_rate": 0.00012847161794529623, + "loss": 0.9421, + "step": 11930 + }, + { + "epoch": 2.5450085324232083, + "grad_norm": 0.3478842629902631, + "learning_rate": 0.00012846484777439174, + "loss": 0.9122, + "step": 11931 + }, + { + "epoch": 2.545221843003413, + "grad_norm": 0.35332107836511, + "learning_rate": 0.00012845807705510668, + "loss": 0.9255, + "step": 11932 + }, + { + "epoch": 2.5454351535836177, + "grad_norm": 0.2930974867585264, + "learning_rate": 0.00012845130578751767, + "loss": 0.9146, + "step": 11933 + }, + { + "epoch": 2.5456484641638224, + "grad_norm": 0.25653712121440486, + "learning_rate": 0.0001284445339717013, + "loss": 0.9117, + "step": 11934 + }, + { + "epoch": 2.5458617747440275, + "grad_norm": 0.24419930571369872, + "learning_rate": 0.00012843776160773425, + "loss": 0.9369, + "step": 11935 + }, + { + "epoch": 2.546075085324232, + "grad_norm": 0.3022475031627696, + "learning_rate": 0.00012843098869569307, + "loss": 0.9429, + "step": 11936 + }, + { + "epoch": 2.546288395904437, + "grad_norm": 0.3470800248962145, + "learning_rate": 0.00012842421523565447, + "loss": 0.9312, + "step": 11937 + }, + { + "epoch": 2.5465017064846416, + "grad_norm": 0.4024023725011713, + "learning_rate": 0.00012841744122769503, + "loss": 0.9431, + "step": 11938 + }, + { + "epoch": 2.5467150170648463, + "grad_norm": 0.43569112496041923, + "learning_rate": 0.00012841066667189146, + "loss": 0.9454, + "step": 11939 + }, + { + "epoch": 2.546928327645051, + "grad_norm": 0.33394518394691086, + "learning_rate": 0.00012840389156832036, + "loss": 0.9518, + "step": 11940 + }, + { + "epoch": 2.547141638225256, + "grad_norm": 0.30537238121006105, + "learning_rate": 0.00012839711591705843, + "loss": 0.9324, + "step": 11941 + }, + { + "epoch": 2.5473549488054608, + "grad_norm": 0.2660848480992014, + "learning_rate": 0.0001283903397181823, + "loss": 0.9371, + "step": 11942 + }, + { + "epoch": 2.5475682593856654, + "grad_norm": 0.2251406220711983, + "learning_rate": 0.00012838356297176866, + "loss": 0.9055, + "step": 11943 + }, + { + "epoch": 2.5477815699658706, + "grad_norm": 0.27400513992808556, + "learning_rate": 0.00012837678567789422, + "loss": 0.9552, + "step": 11944 + }, + { + "epoch": 2.5479948805460753, + "grad_norm": 0.31478571493323204, + "learning_rate": 0.0001283700078366356, + "loss": 0.935, + "step": 11945 + }, + { + "epoch": 2.54820819112628, + "grad_norm": 0.3700000629123138, + "learning_rate": 0.00012836322944806956, + "loss": 0.9548, + "step": 11946 + }, + { + "epoch": 2.5484215017064846, + "grad_norm": 0.35168432330591737, + "learning_rate": 0.00012835645051227277, + "loss": 0.8862, + "step": 11947 + }, + { + "epoch": 2.5486348122866893, + "grad_norm": 0.24610007436479714, + "learning_rate": 0.00012834967102932188, + "loss": 0.9413, + "step": 11948 + }, + { + "epoch": 2.548848122866894, + "grad_norm": 0.2519157979165694, + "learning_rate": 0.0001283428909992937, + "loss": 0.9191, + "step": 11949 + }, + { + "epoch": 2.549061433447099, + "grad_norm": 0.21195633347688367, + "learning_rate": 0.00012833611042226486, + "loss": 0.9452, + "step": 11950 + }, + { + "epoch": 2.549274744027304, + "grad_norm": 0.2581385061860938, + "learning_rate": 0.00012832932929831214, + "loss": 0.9083, + "step": 11951 + }, + { + "epoch": 2.5494880546075085, + "grad_norm": 0.2740997254844911, + "learning_rate": 0.00012832254762751223, + "loss": 0.9124, + "step": 11952 + }, + { + "epoch": 2.549701365187713, + "grad_norm": 0.2873351579307884, + "learning_rate": 0.00012831576540994188, + "loss": 0.9459, + "step": 11953 + }, + { + "epoch": 2.5499146757679183, + "grad_norm": 0.3412474240265174, + "learning_rate": 0.00012830898264567787, + "loss": 0.9227, + "step": 11954 + }, + { + "epoch": 2.550127986348123, + "grad_norm": 0.3461882646580046, + "learning_rate": 0.00012830219933479688, + "loss": 0.9165, + "step": 11955 + }, + { + "epoch": 2.5503412969283277, + "grad_norm": 0.25317406889082855, + "learning_rate": 0.00012829541547737568, + "loss": 0.9289, + "step": 11956 + }, + { + "epoch": 2.5505546075085324, + "grad_norm": 0.25085553749078365, + "learning_rate": 0.00012828863107349107, + "loss": 0.9343, + "step": 11957 + }, + { + "epoch": 2.550767918088737, + "grad_norm": 0.28376073223320897, + "learning_rate": 0.00012828184612321977, + "loss": 0.9144, + "step": 11958 + }, + { + "epoch": 2.5509812286689417, + "grad_norm": 0.258832306244612, + "learning_rate": 0.00012827506062663854, + "loss": 0.94, + "step": 11959 + }, + { + "epoch": 2.551194539249147, + "grad_norm": 0.25087113375516007, + "learning_rate": 0.00012826827458382422, + "loss": 0.9373, + "step": 11960 + }, + { + "epoch": 2.5514078498293515, + "grad_norm": 0.2460908241314227, + "learning_rate": 0.00012826148799485358, + "loss": 0.9561, + "step": 11961 + }, + { + "epoch": 2.551621160409556, + "grad_norm": 0.28917639944390117, + "learning_rate": 0.0001282547008598034, + "loss": 0.9875, + "step": 11962 + }, + { + "epoch": 2.5518344709897613, + "grad_norm": 0.29887534808753274, + "learning_rate": 0.0001282479131787504, + "loss": 0.9302, + "step": 11963 + }, + { + "epoch": 2.552047781569966, + "grad_norm": 0.26395203024316305, + "learning_rate": 0.0001282411249517715, + "loss": 0.9332, + "step": 11964 + }, + { + "epoch": 2.5522610921501707, + "grad_norm": 0.29849320701819093, + "learning_rate": 0.00012823433617894345, + "loss": 0.9235, + "step": 11965 + }, + { + "epoch": 2.5524744027303754, + "grad_norm": 0.26187704689685726, + "learning_rate": 0.00012822754686034305, + "loss": 0.9361, + "step": 11966 + }, + { + "epoch": 2.55268771331058, + "grad_norm": 0.2927776751798185, + "learning_rate": 0.0001282207569960472, + "loss": 0.951, + "step": 11967 + }, + { + "epoch": 2.5529010238907848, + "grad_norm": 0.3019933426731275, + "learning_rate": 0.00012821396658613265, + "loss": 0.9262, + "step": 11968 + }, + { + "epoch": 2.55311433447099, + "grad_norm": 0.27697773306864487, + "learning_rate": 0.00012820717563067624, + "loss": 0.9624, + "step": 11969 + }, + { + "epoch": 2.5533276450511946, + "grad_norm": 0.30559564465859707, + "learning_rate": 0.00012820038412975483, + "loss": 0.9531, + "step": 11970 + }, + { + "epoch": 2.5535409556313993, + "grad_norm": 0.3086512233951445, + "learning_rate": 0.00012819359208344526, + "loss": 0.9796, + "step": 11971 + }, + { + "epoch": 2.553754266211604, + "grad_norm": 0.31087743497887355, + "learning_rate": 0.0001281867994918244, + "loss": 0.8977, + "step": 11972 + }, + { + "epoch": 2.553967576791809, + "grad_norm": 0.26194685112626936, + "learning_rate": 0.00012818000635496908, + "loss": 0.934, + "step": 11973 + }, + { + "epoch": 2.5541808873720138, + "grad_norm": 0.1898659111534164, + "learning_rate": 0.00012817321267295618, + "loss": 0.9301, + "step": 11974 + }, + { + "epoch": 2.5543941979522184, + "grad_norm": 0.2676769340245204, + "learning_rate": 0.00012816641844586257, + "loss": 0.9649, + "step": 11975 + }, + { + "epoch": 2.554607508532423, + "grad_norm": 0.2744630225177973, + "learning_rate": 0.00012815962367376514, + "loss": 0.9392, + "step": 11976 + }, + { + "epoch": 2.554820819112628, + "grad_norm": 0.2365169658386226, + "learning_rate": 0.00012815282835674076, + "loss": 0.9376, + "step": 11977 + }, + { + "epoch": 2.5550341296928325, + "grad_norm": 0.19221443543339745, + "learning_rate": 0.00012814603249486632, + "loss": 0.9483, + "step": 11978 + }, + { + "epoch": 2.5552474402730376, + "grad_norm": 0.20351207678122285, + "learning_rate": 0.00012813923608821868, + "loss": 0.9394, + "step": 11979 + }, + { + "epoch": 2.5554607508532423, + "grad_norm": 0.251264533762048, + "learning_rate": 0.0001281324391368748, + "loss": 0.9642, + "step": 11980 + }, + { + "epoch": 2.555674061433447, + "grad_norm": 0.18136057093944294, + "learning_rate": 0.00012812564164091153, + "loss": 0.9395, + "step": 11981 + }, + { + "epoch": 2.555887372013652, + "grad_norm": 0.2379957034621912, + "learning_rate": 0.00012811884360040585, + "loss": 0.9606, + "step": 11982 + }, + { + "epoch": 2.556100682593857, + "grad_norm": 0.24196381517603172, + "learning_rate": 0.00012811204501543465, + "loss": 0.9051, + "step": 11983 + }, + { + "epoch": 2.5563139931740615, + "grad_norm": 0.21576243880510995, + "learning_rate": 0.00012810524588607484, + "loss": 0.9154, + "step": 11984 + }, + { + "epoch": 2.556527303754266, + "grad_norm": 0.2887514988310803, + "learning_rate": 0.00012809844621240334, + "loss": 0.8985, + "step": 11985 + }, + { + "epoch": 2.556740614334471, + "grad_norm": 0.26437465532435, + "learning_rate": 0.00012809164599449714, + "loss": 0.9257, + "step": 11986 + }, + { + "epoch": 2.5569539249146755, + "grad_norm": 0.20194952221103962, + "learning_rate": 0.00012808484523243313, + "loss": 0.9238, + "step": 11987 + }, + { + "epoch": 2.5571672354948807, + "grad_norm": 0.31867020994881856, + "learning_rate": 0.0001280780439262883, + "loss": 0.9683, + "step": 11988 + }, + { + "epoch": 2.5573805460750854, + "grad_norm": 0.3322272186073745, + "learning_rate": 0.00012807124207613963, + "loss": 0.9319, + "step": 11989 + }, + { + "epoch": 2.55759385665529, + "grad_norm": 0.2023200435268141, + "learning_rate": 0.000128064439682064, + "loss": 0.9306, + "step": 11990 + }, + { + "epoch": 2.5578071672354947, + "grad_norm": 0.2320590640251548, + "learning_rate": 0.00012805763674413845, + "loss": 0.9131, + "step": 11991 + }, + { + "epoch": 2.5580204778157, + "grad_norm": 0.2946449697199629, + "learning_rate": 0.00012805083326243992, + "loss": 0.9359, + "step": 11992 + }, + { + "epoch": 2.5582337883959045, + "grad_norm": 0.32205165945870584, + "learning_rate": 0.0001280440292370454, + "loss": 0.9276, + "step": 11993 + }, + { + "epoch": 2.5584470989761092, + "grad_norm": 0.3174780810453014, + "learning_rate": 0.0001280372246680319, + "loss": 0.9219, + "step": 11994 + }, + { + "epoch": 2.558660409556314, + "grad_norm": 0.24875771124941728, + "learning_rate": 0.00012803041955547639, + "loss": 0.9305, + "step": 11995 + }, + { + "epoch": 2.5588737201365186, + "grad_norm": 0.3165174165949951, + "learning_rate": 0.00012802361389945585, + "loss": 0.9309, + "step": 11996 + }, + { + "epoch": 2.5590870307167233, + "grad_norm": 0.32472728405377055, + "learning_rate": 0.00012801680770004734, + "loss": 0.9396, + "step": 11997 + }, + { + "epoch": 2.5593003412969284, + "grad_norm": 0.21742338185876225, + "learning_rate": 0.00012801000095732782, + "loss": 0.9308, + "step": 11998 + }, + { + "epoch": 2.559513651877133, + "grad_norm": 0.20965304352878342, + "learning_rate": 0.00012800319367137434, + "loss": 0.915, + "step": 11999 + }, + { + "epoch": 2.5597269624573378, + "grad_norm": 0.19454305741630817, + "learning_rate": 0.00012799638584226394, + "loss": 0.937, + "step": 12000 + }, + { + "epoch": 2.559940273037543, + "grad_norm": 0.21760403532297806, + "learning_rate": 0.00012798957747007361, + "loss": 0.9362, + "step": 12001 + }, + { + "epoch": 2.5601535836177476, + "grad_norm": 0.22184718737753154, + "learning_rate": 0.0001279827685548804, + "loss": 0.9213, + "step": 12002 + }, + { + "epoch": 2.5603668941979523, + "grad_norm": 0.2234172267042494, + "learning_rate": 0.00012797595909676135, + "loss": 0.9325, + "step": 12003 + }, + { + "epoch": 2.560580204778157, + "grad_norm": 0.27155106918876554, + "learning_rate": 0.0001279691490957935, + "loss": 0.9247, + "step": 12004 + }, + { + "epoch": 2.5607935153583616, + "grad_norm": 0.30750029396802825, + "learning_rate": 0.00012796233855205395, + "loss": 0.9298, + "step": 12005 + }, + { + "epoch": 2.5610068259385663, + "grad_norm": 0.2967535436297218, + "learning_rate": 0.00012795552746561976, + "loss": 0.9337, + "step": 12006 + }, + { + "epoch": 2.5612201365187715, + "grad_norm": 0.27527926317094376, + "learning_rate": 0.00012794871583656793, + "loss": 0.9227, + "step": 12007 + }, + { + "epoch": 2.561433447098976, + "grad_norm": 0.24718193297005878, + "learning_rate": 0.00012794190366497557, + "loss": 0.9338, + "step": 12008 + }, + { + "epoch": 2.561646757679181, + "grad_norm": 0.3929070672982401, + "learning_rate": 0.00012793509095091978, + "loss": 0.9703, + "step": 12009 + }, + { + "epoch": 2.5618600682593855, + "grad_norm": 0.31244240140189966, + "learning_rate": 0.00012792827769447763, + "loss": 0.9441, + "step": 12010 + }, + { + "epoch": 2.5620733788395906, + "grad_norm": 0.2835970270400938, + "learning_rate": 0.0001279214638957262, + "loss": 0.9361, + "step": 12011 + }, + { + "epoch": 2.5622866894197953, + "grad_norm": 0.22282879504269817, + "learning_rate": 0.00012791464955474262, + "loss": 0.9482, + "step": 12012 + }, + { + "epoch": 2.5625, + "grad_norm": 0.27960733694637613, + "learning_rate": 0.00012790783467160396, + "loss": 0.9297, + "step": 12013 + }, + { + "epoch": 2.5627133105802047, + "grad_norm": 0.3560769712984437, + "learning_rate": 0.00012790101924638734, + "loss": 0.9389, + "step": 12014 + }, + { + "epoch": 2.5629266211604094, + "grad_norm": 0.37290644629576214, + "learning_rate": 0.0001278942032791699, + "loss": 0.9364, + "step": 12015 + }, + { + "epoch": 2.5631399317406145, + "grad_norm": 0.41974007750290976, + "learning_rate": 0.00012788738677002871, + "loss": 0.9379, + "step": 12016 + }, + { + "epoch": 2.563353242320819, + "grad_norm": 0.4852187895679998, + "learning_rate": 0.00012788056971904096, + "loss": 0.9571, + "step": 12017 + }, + { + "epoch": 2.563566552901024, + "grad_norm": 0.4989168111912024, + "learning_rate": 0.00012787375212628375, + "loss": 0.9532, + "step": 12018 + }, + { + "epoch": 2.5637798634812285, + "grad_norm": 0.38710943703737694, + "learning_rate": 0.00012786693399183426, + "loss": 0.9049, + "step": 12019 + }, + { + "epoch": 2.5639931740614337, + "grad_norm": 0.26696163462496725, + "learning_rate": 0.00012786011531576953, + "loss": 0.9298, + "step": 12020 + }, + { + "epoch": 2.5642064846416384, + "grad_norm": 0.22834989928855431, + "learning_rate": 0.00012785329609816686, + "loss": 0.945, + "step": 12021 + }, + { + "epoch": 2.564419795221843, + "grad_norm": 0.23920660868963045, + "learning_rate": 0.00012784647633910334, + "loss": 0.9511, + "step": 12022 + }, + { + "epoch": 2.5646331058020477, + "grad_norm": 0.4112104127458903, + "learning_rate": 0.0001278396560386561, + "loss": 0.9395, + "step": 12023 + }, + { + "epoch": 2.5648464163822524, + "grad_norm": 0.5945988064251904, + "learning_rate": 0.00012783283519690237, + "loss": 0.9275, + "step": 12024 + }, + { + "epoch": 2.565059726962457, + "grad_norm": 0.739015161117847, + "learning_rate": 0.0001278260138139193, + "loss": 0.9271, + "step": 12025 + }, + { + "epoch": 2.5652730375426622, + "grad_norm": 0.8499513974507432, + "learning_rate": 0.00012781919188978406, + "loss": 0.9694, + "step": 12026 + }, + { + "epoch": 2.565486348122867, + "grad_norm": 0.877852164360631, + "learning_rate": 0.00012781236942457387, + "loss": 0.9116, + "step": 12027 + }, + { + "epoch": 2.5656996587030716, + "grad_norm": 0.7671659938712015, + "learning_rate": 0.00012780554641836592, + "loss": 0.9787, + "step": 12028 + }, + { + "epoch": 2.5659129692832767, + "grad_norm": 0.5244640330433948, + "learning_rate": 0.0001277987228712374, + "loss": 0.9293, + "step": 12029 + }, + { + "epoch": 2.5661262798634814, + "grad_norm": 0.26023323150052624, + "learning_rate": 0.00012779189878326557, + "loss": 0.932, + "step": 12030 + }, + { + "epoch": 2.566339590443686, + "grad_norm": 0.33216690046486547, + "learning_rate": 0.00012778507415452754, + "loss": 0.9549, + "step": 12031 + }, + { + "epoch": 2.5665529010238908, + "grad_norm": 0.5377591694665663, + "learning_rate": 0.00012777824898510063, + "loss": 0.9291, + "step": 12032 + }, + { + "epoch": 2.5667662116040955, + "grad_norm": 0.5770217280755703, + "learning_rate": 0.00012777142327506202, + "loss": 0.9249, + "step": 12033 + }, + { + "epoch": 2.5669795221843, + "grad_norm": 0.5062520652007839, + "learning_rate": 0.00012776459702448895, + "loss": 0.9183, + "step": 12034 + }, + { + "epoch": 2.5671928327645053, + "grad_norm": 0.3891686475870023, + "learning_rate": 0.00012775777023345865, + "loss": 0.9624, + "step": 12035 + }, + { + "epoch": 2.56740614334471, + "grad_norm": 0.2669134140401812, + "learning_rate": 0.0001277509429020484, + "loss": 0.9428, + "step": 12036 + }, + { + "epoch": 2.5676194539249146, + "grad_norm": 0.2720883415619151, + "learning_rate": 0.0001277441150303354, + "loss": 0.9342, + "step": 12037 + }, + { + "epoch": 2.5678327645051193, + "grad_norm": 0.36995474107870713, + "learning_rate": 0.00012773728661839696, + "loss": 0.9502, + "step": 12038 + }, + { + "epoch": 2.5680460750853245, + "grad_norm": 0.43436406842252895, + "learning_rate": 0.00012773045766631034, + "loss": 0.9235, + "step": 12039 + }, + { + "epoch": 2.568259385665529, + "grad_norm": 0.6937228090262763, + "learning_rate": 0.00012772362817415275, + "loss": 0.9301, + "step": 12040 + }, + { + "epoch": 2.568472696245734, + "grad_norm": 0.3993548005024261, + "learning_rate": 0.0001277167981420015, + "loss": 0.9686, + "step": 12041 + }, + { + "epoch": 2.5686860068259385, + "grad_norm": 0.31245929606150114, + "learning_rate": 0.0001277099675699339, + "loss": 0.936, + "step": 12042 + }, + { + "epoch": 2.568899317406143, + "grad_norm": 0.3035837407800267, + "learning_rate": 0.0001277031364580272, + "loss": 0.947, + "step": 12043 + }, + { + "epoch": 2.569112627986348, + "grad_norm": 0.39813302997656363, + "learning_rate": 0.0001276963048063587, + "loss": 0.9428, + "step": 12044 + }, + { + "epoch": 2.569325938566553, + "grad_norm": 0.5244320600971067, + "learning_rate": 0.00012768947261500573, + "loss": 0.9427, + "step": 12045 + }, + { + "epoch": 2.5695392491467577, + "grad_norm": 0.6373343462306434, + "learning_rate": 0.00012768263988404557, + "loss": 0.9549, + "step": 12046 + }, + { + "epoch": 2.5697525597269624, + "grad_norm": 1.0774575290388213, + "learning_rate": 0.00012767580661355554, + "loss": 0.9443, + "step": 12047 + }, + { + "epoch": 2.5699658703071675, + "grad_norm": 0.4183418517182278, + "learning_rate": 0.00012766897280361294, + "loss": 0.9095, + "step": 12048 + }, + { + "epoch": 2.570179180887372, + "grad_norm": 0.3199751757650658, + "learning_rate": 0.00012766213845429513, + "loss": 0.9506, + "step": 12049 + }, + { + "epoch": 2.570392491467577, + "grad_norm": 0.3341374853878957, + "learning_rate": 0.0001276553035656794, + "loss": 0.9402, + "step": 12050 + }, + { + "epoch": 2.5706058020477816, + "grad_norm": 0.4227126204325916, + "learning_rate": 0.00012764846813784314, + "loss": 0.9448, + "step": 12051 + }, + { + "epoch": 2.5708191126279862, + "grad_norm": 0.52226719375462, + "learning_rate": 0.00012764163217086365, + "loss": 0.9386, + "step": 12052 + }, + { + "epoch": 2.571032423208191, + "grad_norm": 0.5079426703925981, + "learning_rate": 0.00012763479566481827, + "loss": 0.9403, + "step": 12053 + }, + { + "epoch": 2.571245733788396, + "grad_norm": 0.3878500280382179, + "learning_rate": 0.0001276279586197844, + "loss": 0.9513, + "step": 12054 + }, + { + "epoch": 2.5714590443686007, + "grad_norm": 0.29670270683764993, + "learning_rate": 0.00012762112103583935, + "loss": 0.9747, + "step": 12055 + }, + { + "epoch": 2.5716723549488054, + "grad_norm": 0.30450885709426473, + "learning_rate": 0.00012761428291306053, + "loss": 0.9308, + "step": 12056 + }, + { + "epoch": 2.57188566552901, + "grad_norm": 0.4466263106130224, + "learning_rate": 0.0001276074442515253, + "loss": 0.9263, + "step": 12057 + }, + { + "epoch": 2.5720989761092152, + "grad_norm": 0.572128792454979, + "learning_rate": 0.00012760060505131104, + "loss": 0.9703, + "step": 12058 + }, + { + "epoch": 2.57231228668942, + "grad_norm": 0.5246411470462776, + "learning_rate": 0.00012759376531249514, + "loss": 0.9636, + "step": 12059 + }, + { + "epoch": 2.5725255972696246, + "grad_norm": 0.43034202638629965, + "learning_rate": 0.00012758692503515498, + "loss": 0.9117, + "step": 12060 + }, + { + "epoch": 2.5727389078498293, + "grad_norm": 0.3552696748022018, + "learning_rate": 0.00012758008421936797, + "loss": 0.9342, + "step": 12061 + }, + { + "epoch": 2.572952218430034, + "grad_norm": 0.2544590132065596, + "learning_rate": 0.00012757324286521147, + "loss": 0.9567, + "step": 12062 + }, + { + "epoch": 2.5731655290102387, + "grad_norm": 0.2888275510865394, + "learning_rate": 0.00012756640097276299, + "loss": 0.9462, + "step": 12063 + }, + { + "epoch": 2.573378839590444, + "grad_norm": 0.4278949734312794, + "learning_rate": 0.00012755955854209982, + "loss": 0.9338, + "step": 12064 + }, + { + "epoch": 2.5735921501706485, + "grad_norm": 0.46098286612535044, + "learning_rate": 0.00012755271557329947, + "loss": 0.9413, + "step": 12065 + }, + { + "epoch": 2.573805460750853, + "grad_norm": 0.41487311885276523, + "learning_rate": 0.00012754587206643934, + "loss": 0.9403, + "step": 12066 + }, + { + "epoch": 2.5740187713310583, + "grad_norm": 0.41958775094853523, + "learning_rate": 0.00012753902802159687, + "loss": 0.916, + "step": 12067 + }, + { + "epoch": 2.574232081911263, + "grad_norm": 0.37593116021512835, + "learning_rate": 0.0001275321834388495, + "loss": 0.9611, + "step": 12068 + }, + { + "epoch": 2.5744453924914676, + "grad_norm": 0.21016085999940506, + "learning_rate": 0.00012752533831827468, + "loss": 0.924, + "step": 12069 + }, + { + "epoch": 2.5746587030716723, + "grad_norm": 0.3131480936681733, + "learning_rate": 0.00012751849265994986, + "loss": 0.9392, + "step": 12070 + }, + { + "epoch": 2.574872013651877, + "grad_norm": 0.3948675614293749, + "learning_rate": 0.00012751164646395246, + "loss": 0.9556, + "step": 12071 + }, + { + "epoch": 2.5750853242320817, + "grad_norm": 0.387554929263813, + "learning_rate": 0.00012750479973036002, + "loss": 0.9351, + "step": 12072 + }, + { + "epoch": 2.575298634812287, + "grad_norm": 0.33784009221275696, + "learning_rate": 0.00012749795245924997, + "loss": 0.934, + "step": 12073 + }, + { + "epoch": 2.5755119453924915, + "grad_norm": 0.26190894957130484, + "learning_rate": 0.0001274911046506998, + "loss": 0.9315, + "step": 12074 + }, + { + "epoch": 2.575725255972696, + "grad_norm": 0.2619732506015473, + "learning_rate": 0.00012748425630478697, + "loss": 0.94, + "step": 12075 + }, + { + "epoch": 2.575938566552901, + "grad_norm": 0.2343846424107695, + "learning_rate": 0.00012747740742158895, + "loss": 0.9343, + "step": 12076 + }, + { + "epoch": 2.576151877133106, + "grad_norm": 0.21594996338083883, + "learning_rate": 0.0001274705580011833, + "loss": 0.9319, + "step": 12077 + }, + { + "epoch": 2.5763651877133107, + "grad_norm": 0.5338419068724888, + "learning_rate": 0.0001274637080436475, + "loss": 0.9381, + "step": 12078 + }, + { + "epoch": 2.5765784982935154, + "grad_norm": 0.24226649935114664, + "learning_rate": 0.000127456857549059, + "loss": 0.9386, + "step": 12079 + }, + { + "epoch": 2.57679180887372, + "grad_norm": 0.19761335890048828, + "learning_rate": 0.00012745000651749537, + "loss": 0.9353, + "step": 12080 + }, + { + "epoch": 2.5770051194539247, + "grad_norm": 0.1803908302376732, + "learning_rate": 0.00012744315494903413, + "loss": 0.9255, + "step": 12081 + }, + { + "epoch": 2.5772184300341294, + "grad_norm": 0.23020274635653393, + "learning_rate": 0.0001274363028437528, + "loss": 0.9373, + "step": 12082 + }, + { + "epoch": 2.5774317406143346, + "grad_norm": 0.2178609089623293, + "learning_rate": 0.0001274294502017289, + "loss": 0.9342, + "step": 12083 + }, + { + "epoch": 2.5776450511945392, + "grad_norm": 0.23903966816499253, + "learning_rate": 0.00012742259702303997, + "loss": 0.9384, + "step": 12084 + }, + { + "epoch": 2.577858361774744, + "grad_norm": 0.242659519520129, + "learning_rate": 0.00012741574330776356, + "loss": 0.9175, + "step": 12085 + }, + { + "epoch": 2.578071672354949, + "grad_norm": 0.2250281479175079, + "learning_rate": 0.00012740888905597722, + "loss": 0.9093, + "step": 12086 + }, + { + "epoch": 2.5782849829351537, + "grad_norm": 0.23100530165089825, + "learning_rate": 0.0001274020342677585, + "loss": 0.9371, + "step": 12087 + }, + { + "epoch": 2.5784982935153584, + "grad_norm": 0.21863262815776946, + "learning_rate": 0.00012739517894318496, + "loss": 0.9252, + "step": 12088 + }, + { + "epoch": 2.578711604095563, + "grad_norm": 0.2179544945313644, + "learning_rate": 0.00012738832308233417, + "loss": 0.9528, + "step": 12089 + }, + { + "epoch": 2.578924914675768, + "grad_norm": 0.2836356530825667, + "learning_rate": 0.00012738146668528374, + "loss": 0.9535, + "step": 12090 + }, + { + "epoch": 2.5791382252559725, + "grad_norm": 0.31618899668891587, + "learning_rate": 0.0001273746097521112, + "loss": 0.9703, + "step": 12091 + }, + { + "epoch": 2.5793515358361776, + "grad_norm": 0.2633205497972086, + "learning_rate": 0.0001273677522828941, + "loss": 0.9247, + "step": 12092 + }, + { + "epoch": 2.5795648464163823, + "grad_norm": 0.28527243651721734, + "learning_rate": 0.00012736089427771015, + "loss": 0.9296, + "step": 12093 + }, + { + "epoch": 2.579778156996587, + "grad_norm": 0.23745242990544324, + "learning_rate": 0.00012735403573663686, + "loss": 0.9265, + "step": 12094 + }, + { + "epoch": 2.5799914675767917, + "grad_norm": 0.2520876561494398, + "learning_rate": 0.00012734717665975186, + "loss": 0.9248, + "step": 12095 + }, + { + "epoch": 2.580204778156997, + "grad_norm": 0.33056301807611316, + "learning_rate": 0.00012734031704713278, + "loss": 0.965, + "step": 12096 + }, + { + "epoch": 2.5804180887372015, + "grad_norm": 0.28904511555156726, + "learning_rate": 0.00012733345689885722, + "loss": 0.925, + "step": 12097 + }, + { + "epoch": 2.580631399317406, + "grad_norm": 0.22952069928186306, + "learning_rate": 0.00012732659621500275, + "loss": 0.9141, + "step": 12098 + }, + { + "epoch": 2.580844709897611, + "grad_norm": 1.17909208521731, + "learning_rate": 0.0001273197349956471, + "loss": 0.9388, + "step": 12099 + }, + { + "epoch": 2.5810580204778155, + "grad_norm": 0.2537819301714779, + "learning_rate": 0.0001273128732408678, + "loss": 0.9551, + "step": 12100 + }, + { + "epoch": 2.58127133105802, + "grad_norm": 0.29654619492666695, + "learning_rate": 0.0001273060109507426, + "loss": 0.9218, + "step": 12101 + }, + { + "epoch": 2.5814846416382253, + "grad_norm": 0.31476035914880374, + "learning_rate": 0.00012729914812534905, + "loss": 0.9387, + "step": 12102 + }, + { + "epoch": 2.58169795221843, + "grad_norm": 0.2937917319853517, + "learning_rate": 0.00012729228476476487, + "loss": 0.9191, + "step": 12103 + }, + { + "epoch": 2.5819112627986347, + "grad_norm": 0.2666403210855775, + "learning_rate": 0.0001272854208690677, + "loss": 0.9322, + "step": 12104 + }, + { + "epoch": 2.58212457337884, + "grad_norm": 0.3160316872228524, + "learning_rate": 0.00012727855643833514, + "loss": 0.9256, + "step": 12105 + }, + { + "epoch": 2.5823378839590445, + "grad_norm": 0.32420862361968095, + "learning_rate": 0.000127271691472645, + "loss": 0.916, + "step": 12106 + }, + { + "epoch": 2.582551194539249, + "grad_norm": 0.3237411508370144, + "learning_rate": 0.0001272648259720748, + "loss": 0.9158, + "step": 12107 + }, + { + "epoch": 2.582764505119454, + "grad_norm": 0.3272041557149514, + "learning_rate": 0.00012725795993670234, + "loss": 0.9408, + "step": 12108 + }, + { + "epoch": 2.5829778156996586, + "grad_norm": 0.36095279403553915, + "learning_rate": 0.00012725109336660526, + "loss": 0.9588, + "step": 12109 + }, + { + "epoch": 2.5831911262798632, + "grad_norm": 0.5037937320185734, + "learning_rate": 0.00012724422626186126, + "loss": 0.9685, + "step": 12110 + }, + { + "epoch": 2.5834044368600684, + "grad_norm": 0.5209686316550902, + "learning_rate": 0.00012723735862254804, + "loss": 0.9665, + "step": 12111 + }, + { + "epoch": 2.583617747440273, + "grad_norm": 0.4508186237759665, + "learning_rate": 0.00012723049044874334, + "loss": 0.9561, + "step": 12112 + }, + { + "epoch": 2.5838310580204777, + "grad_norm": 0.3868909765246779, + "learning_rate": 0.00012722362174052483, + "loss": 0.9574, + "step": 12113 + }, + { + "epoch": 2.5840443686006824, + "grad_norm": 0.27953036745763093, + "learning_rate": 0.00012721675249797025, + "loss": 0.9379, + "step": 12114 + }, + { + "epoch": 2.5842576791808876, + "grad_norm": 0.26992337702219565, + "learning_rate": 0.0001272098827211573, + "loss": 0.9659, + "step": 12115 + }, + { + "epoch": 2.5844709897610922, + "grad_norm": 0.32837180367057656, + "learning_rate": 0.00012720301241016374, + "loss": 0.922, + "step": 12116 + }, + { + "epoch": 2.584684300341297, + "grad_norm": 0.432402508882918, + "learning_rate": 0.0001271961415650673, + "loss": 0.9511, + "step": 12117 + }, + { + "epoch": 2.5848976109215016, + "grad_norm": 0.48393712175065806, + "learning_rate": 0.00012718927018594574, + "loss": 0.9468, + "step": 12118 + }, + { + "epoch": 2.5851109215017063, + "grad_norm": 0.47857064886706124, + "learning_rate": 0.0001271823982728768, + "loss": 0.9363, + "step": 12119 + }, + { + "epoch": 2.5853242320819114, + "grad_norm": 0.4214956004823223, + "learning_rate": 0.00012717552582593823, + "loss": 0.9408, + "step": 12120 + }, + { + "epoch": 2.585537542662116, + "grad_norm": 0.370318135128816, + "learning_rate": 0.00012716865284520776, + "loss": 0.9604, + "step": 12121 + }, + { + "epoch": 2.585750853242321, + "grad_norm": 0.27111729633250625, + "learning_rate": 0.0001271617793307632, + "loss": 0.9295, + "step": 12122 + }, + { + "epoch": 2.5859641638225255, + "grad_norm": 0.24611304514224286, + "learning_rate": 0.00012715490528268235, + "loss": 0.9384, + "step": 12123 + }, + { + "epoch": 2.5861774744027306, + "grad_norm": 0.3005679669729497, + "learning_rate": 0.00012714803070104291, + "loss": 0.9475, + "step": 12124 + }, + { + "epoch": 2.5863907849829353, + "grad_norm": 0.2830185662468408, + "learning_rate": 0.00012714115558592275, + "loss": 0.9363, + "step": 12125 + }, + { + "epoch": 2.58660409556314, + "grad_norm": 0.3160899215170792, + "learning_rate": 0.00012713427993739956, + "loss": 0.9234, + "step": 12126 + }, + { + "epoch": 2.5868174061433447, + "grad_norm": 0.34901084757961964, + "learning_rate": 0.00012712740375555125, + "loss": 0.8939, + "step": 12127 + }, + { + "epoch": 2.5870307167235493, + "grad_norm": 0.3077750051474591, + "learning_rate": 0.00012712052704045556, + "loss": 0.9364, + "step": 12128 + }, + { + "epoch": 2.587244027303754, + "grad_norm": 0.2646642985278082, + "learning_rate": 0.0001271136497921903, + "loss": 0.9266, + "step": 12129 + }, + { + "epoch": 2.587457337883959, + "grad_norm": 0.2189854638718327, + "learning_rate": 0.00012710677201083334, + "loss": 0.9654, + "step": 12130 + }, + { + "epoch": 2.587670648464164, + "grad_norm": 0.23018979589950905, + "learning_rate": 0.0001270998936964624, + "loss": 0.9125, + "step": 12131 + }, + { + "epoch": 2.5878839590443685, + "grad_norm": 0.2548505996967933, + "learning_rate": 0.00012709301484915543, + "loss": 0.9355, + "step": 12132 + }, + { + "epoch": 2.5880972696245736, + "grad_norm": 0.24085033276858653, + "learning_rate": 0.0001270861354689902, + "loss": 0.9427, + "step": 12133 + }, + { + "epoch": 2.5883105802047783, + "grad_norm": 0.2842090346110503, + "learning_rate": 0.00012707925555604453, + "loss": 0.9263, + "step": 12134 + }, + { + "epoch": 2.588523890784983, + "grad_norm": 0.35017315141319066, + "learning_rate": 0.0001270723751103963, + "loss": 0.938, + "step": 12135 + }, + { + "epoch": 2.5887372013651877, + "grad_norm": 0.3093288952133002, + "learning_rate": 0.00012706549413212334, + "loss": 0.9405, + "step": 12136 + }, + { + "epoch": 2.5889505119453924, + "grad_norm": 0.2928775815395271, + "learning_rate": 0.00012705861262130353, + "loss": 0.9259, + "step": 12137 + }, + { + "epoch": 2.589163822525597, + "grad_norm": 0.23164935437509074, + "learning_rate": 0.00012705173057801474, + "loss": 0.9144, + "step": 12138 + }, + { + "epoch": 2.589377133105802, + "grad_norm": 0.249235828460065, + "learning_rate": 0.00012704484800233481, + "loss": 0.9347, + "step": 12139 + }, + { + "epoch": 2.589590443686007, + "grad_norm": 0.24318272595635923, + "learning_rate": 0.00012703796489434166, + "loss": 0.9835, + "step": 12140 + }, + { + "epoch": 2.5898037542662116, + "grad_norm": 0.2198014442114396, + "learning_rate": 0.00012703108125411314, + "loss": 0.9586, + "step": 12141 + }, + { + "epoch": 2.5900170648464163, + "grad_norm": 0.24314875642549133, + "learning_rate": 0.0001270241970817271, + "loss": 0.9084, + "step": 12142 + }, + { + "epoch": 2.5902303754266214, + "grad_norm": 0.2733642650460865, + "learning_rate": 0.0001270173123772615, + "loss": 0.9599, + "step": 12143 + }, + { + "epoch": 2.590443686006826, + "grad_norm": 0.23725543456993795, + "learning_rate": 0.00012701042714079424, + "loss": 0.9225, + "step": 12144 + }, + { + "epoch": 2.5906569965870307, + "grad_norm": 0.24959134696102728, + "learning_rate": 0.00012700354137240322, + "loss": 0.9301, + "step": 12145 + }, + { + "epoch": 2.5908703071672354, + "grad_norm": 0.23015419988040003, + "learning_rate": 0.0001269966550721663, + "loss": 0.9697, + "step": 12146 + }, + { + "epoch": 2.59108361774744, + "grad_norm": 0.2125091665690906, + "learning_rate": 0.00012698976824016147, + "loss": 0.9551, + "step": 12147 + }, + { + "epoch": 2.591296928327645, + "grad_norm": 0.25423105186237915, + "learning_rate": 0.00012698288087646662, + "loss": 0.9305, + "step": 12148 + }, + { + "epoch": 2.59151023890785, + "grad_norm": 0.27163067633325294, + "learning_rate": 0.00012697599298115963, + "loss": 0.9499, + "step": 12149 + }, + { + "epoch": 2.5917235494880546, + "grad_norm": 0.24713187720764113, + "learning_rate": 0.00012696910455431851, + "loss": 0.9723, + "step": 12150 + }, + { + "epoch": 2.5919368600682593, + "grad_norm": 0.2008250443393222, + "learning_rate": 0.00012696221559602123, + "loss": 0.9604, + "step": 12151 + }, + { + "epoch": 2.5921501706484644, + "grad_norm": 0.26110982575296593, + "learning_rate": 0.00012695532610634567, + "loss": 0.9587, + "step": 12152 + }, + { + "epoch": 2.592363481228669, + "grad_norm": 0.33913110211025466, + "learning_rate": 0.0001269484360853698, + "loss": 0.9226, + "step": 12153 + }, + { + "epoch": 2.592576791808874, + "grad_norm": 0.4140630766316419, + "learning_rate": 0.00012694154553317155, + "loss": 0.9023, + "step": 12154 + }, + { + "epoch": 2.5927901023890785, + "grad_norm": 0.3959015098532108, + "learning_rate": 0.00012693465444982895, + "loss": 0.9713, + "step": 12155 + }, + { + "epoch": 2.593003412969283, + "grad_norm": 0.29198159578592514, + "learning_rate": 0.00012692776283541995, + "loss": 0.9502, + "step": 12156 + }, + { + "epoch": 2.593216723549488, + "grad_norm": 0.30552595279095385, + "learning_rate": 0.00012692087069002253, + "loss": 0.9357, + "step": 12157 + }, + { + "epoch": 2.593430034129693, + "grad_norm": 0.2498198203064818, + "learning_rate": 0.00012691397801371467, + "loss": 0.9368, + "step": 12158 + }, + { + "epoch": 2.5936433447098977, + "grad_norm": 0.21046623260820102, + "learning_rate": 0.00012690708480657436, + "loss": 0.9569, + "step": 12159 + }, + { + "epoch": 2.5938566552901023, + "grad_norm": 0.2451679771386085, + "learning_rate": 0.0001269001910686796, + "loss": 0.9295, + "step": 12160 + }, + { + "epoch": 2.594069965870307, + "grad_norm": 0.23718372146757427, + "learning_rate": 0.00012689329680010838, + "loss": 0.9205, + "step": 12161 + }, + { + "epoch": 2.594283276450512, + "grad_norm": 0.2450777344276544, + "learning_rate": 0.0001268864020009387, + "loss": 0.91, + "step": 12162 + }, + { + "epoch": 2.594496587030717, + "grad_norm": 0.24400679588170454, + "learning_rate": 0.0001268795066712486, + "loss": 0.916, + "step": 12163 + }, + { + "epoch": 2.5947098976109215, + "grad_norm": 0.24006408392950654, + "learning_rate": 0.0001268726108111161, + "loss": 0.9259, + "step": 12164 + }, + { + "epoch": 2.594923208191126, + "grad_norm": 0.19080100048996526, + "learning_rate": 0.00012686571442061922, + "loss": 0.9815, + "step": 12165 + }, + { + "epoch": 2.595136518771331, + "grad_norm": 0.23200437705160623, + "learning_rate": 0.000126858817499836, + "loss": 0.9724, + "step": 12166 + }, + { + "epoch": 2.5953498293515356, + "grad_norm": 0.3255016190111606, + "learning_rate": 0.00012685192004884447, + "loss": 0.9532, + "step": 12167 + }, + { + "epoch": 2.5955631399317407, + "grad_norm": 0.36223534101392013, + "learning_rate": 0.00012684502206772267, + "loss": 0.9482, + "step": 12168 + }, + { + "epoch": 2.5957764505119454, + "grad_norm": 0.28889023739143177, + "learning_rate": 0.00012683812355654867, + "loss": 0.9241, + "step": 12169 + }, + { + "epoch": 2.59598976109215, + "grad_norm": 0.23990318511551323, + "learning_rate": 0.0001268312245154005, + "loss": 0.9393, + "step": 12170 + }, + { + "epoch": 2.596203071672355, + "grad_norm": 0.24291217768831427, + "learning_rate": 0.00012682432494435624, + "loss": 0.9091, + "step": 12171 + }, + { + "epoch": 2.59641638225256, + "grad_norm": 0.2748707568733729, + "learning_rate": 0.00012681742484349398, + "loss": 0.9656, + "step": 12172 + }, + { + "epoch": 2.5966296928327646, + "grad_norm": 0.2724566801641232, + "learning_rate": 0.00012681052421289175, + "loss": 0.9321, + "step": 12173 + }, + { + "epoch": 2.5968430034129693, + "grad_norm": 0.22503088685821807, + "learning_rate": 0.00012680362305262762, + "loss": 0.925, + "step": 12174 + }, + { + "epoch": 2.597056313993174, + "grad_norm": 0.24860754635327784, + "learning_rate": 0.00012679672136277974, + "loss": 0.9417, + "step": 12175 + }, + { + "epoch": 2.5972696245733786, + "grad_norm": 0.272257600836977, + "learning_rate": 0.00012678981914342617, + "loss": 0.9416, + "step": 12176 + }, + { + "epoch": 2.5974829351535837, + "grad_norm": 0.25765706349727907, + "learning_rate": 0.00012678291639464502, + "loss": 0.9427, + "step": 12177 + }, + { + "epoch": 2.5976962457337884, + "grad_norm": 0.2270586195557772, + "learning_rate": 0.00012677601311651435, + "loss": 0.9232, + "step": 12178 + }, + { + "epoch": 2.597909556313993, + "grad_norm": 0.2691002913097082, + "learning_rate": 0.00012676910930911234, + "loss": 0.9363, + "step": 12179 + }, + { + "epoch": 2.598122866894198, + "grad_norm": 0.2422459805255476, + "learning_rate": 0.00012676220497251706, + "loss": 0.9439, + "step": 12180 + }, + { + "epoch": 2.598336177474403, + "grad_norm": 0.23477925671620598, + "learning_rate": 0.00012675530010680664, + "loss": 0.9422, + "step": 12181 + }, + { + "epoch": 2.5985494880546076, + "grad_norm": 0.27025950855497466, + "learning_rate": 0.00012674839471205922, + "loss": 0.9167, + "step": 12182 + }, + { + "epoch": 2.5987627986348123, + "grad_norm": 0.24560078776783542, + "learning_rate": 0.0001267414887883529, + "loss": 0.958, + "step": 12183 + }, + { + "epoch": 2.598976109215017, + "grad_norm": 0.22131988682295767, + "learning_rate": 0.00012673458233576585, + "loss": 0.9275, + "step": 12184 + }, + { + "epoch": 2.5991894197952217, + "grad_norm": 0.30675845242931093, + "learning_rate": 0.00012672767535437627, + "loss": 0.9141, + "step": 12185 + }, + { + "epoch": 2.5994027303754264, + "grad_norm": 0.3142452312131657, + "learning_rate": 0.00012672076784426222, + "loss": 0.9276, + "step": 12186 + }, + { + "epoch": 2.5996160409556315, + "grad_norm": 0.30379983924481846, + "learning_rate": 0.0001267138598055019, + "loss": 0.9412, + "step": 12187 + }, + { + "epoch": 2.599829351535836, + "grad_norm": 0.30082071970942886, + "learning_rate": 0.00012670695123817347, + "loss": 0.9419, + "step": 12188 + }, + { + "epoch": 2.600042662116041, + "grad_norm": 0.30426799840552815, + "learning_rate": 0.00012670004214235508, + "loss": 0.9476, + "step": 12189 + }, + { + "epoch": 2.600255972696246, + "grad_norm": 0.32586959575120467, + "learning_rate": 0.000126693132518125, + "loss": 0.9176, + "step": 12190 + }, + { + "epoch": 2.6004692832764507, + "grad_norm": 0.31226365514746307, + "learning_rate": 0.00012668622236556125, + "loss": 0.9459, + "step": 12191 + }, + { + "epoch": 2.6006825938566553, + "grad_norm": 0.27417366731668047, + "learning_rate": 0.00012667931168474215, + "loss": 0.9445, + "step": 12192 + }, + { + "epoch": 2.60089590443686, + "grad_norm": 0.30136897510864546, + "learning_rate": 0.00012667240047574584, + "loss": 0.9258, + "step": 12193 + }, + { + "epoch": 2.6011092150170647, + "grad_norm": 0.330491065460254, + "learning_rate": 0.00012666548873865055, + "loss": 0.9548, + "step": 12194 + }, + { + "epoch": 2.6013225255972694, + "grad_norm": 0.3092513409013132, + "learning_rate": 0.00012665857647353447, + "loss": 0.9453, + "step": 12195 + }, + { + "epoch": 2.6015358361774745, + "grad_norm": 0.2682857191938687, + "learning_rate": 0.00012665166368047582, + "loss": 0.9771, + "step": 12196 + }, + { + "epoch": 2.601749146757679, + "grad_norm": 0.19519862120414558, + "learning_rate": 0.0001266447503595528, + "loss": 0.9328, + "step": 12197 + }, + { + "epoch": 2.601962457337884, + "grad_norm": 0.22494308378056718, + "learning_rate": 0.00012663783651084364, + "loss": 0.9623, + "step": 12198 + }, + { + "epoch": 2.6021757679180886, + "grad_norm": 0.2521450770837934, + "learning_rate": 0.00012663092213442654, + "loss": 0.9292, + "step": 12199 + }, + { + "epoch": 2.6023890784982937, + "grad_norm": 0.23546802905744116, + "learning_rate": 0.00012662400723037983, + "loss": 0.9341, + "step": 12200 + }, + { + "epoch": 2.6026023890784984, + "grad_norm": 0.19542195613796978, + "learning_rate": 0.00012661709179878167, + "loss": 0.9533, + "step": 12201 + }, + { + "epoch": 2.602815699658703, + "grad_norm": 0.26879317429734584, + "learning_rate": 0.00012661017583971034, + "loss": 0.9552, + "step": 12202 + }, + { + "epoch": 2.6030290102389078, + "grad_norm": 0.28655502724718007, + "learning_rate": 0.00012660325935324407, + "loss": 0.9525, + "step": 12203 + }, + { + "epoch": 2.6032423208191124, + "grad_norm": 0.26811267375772396, + "learning_rate": 0.00012659634233946115, + "loss": 0.9357, + "step": 12204 + }, + { + "epoch": 2.6034556313993176, + "grad_norm": 0.2509440310203088, + "learning_rate": 0.00012658942479843984, + "loss": 0.9256, + "step": 12205 + }, + { + "epoch": 2.6036689419795223, + "grad_norm": 0.3018141152195394, + "learning_rate": 0.00012658250673025837, + "loss": 0.9333, + "step": 12206 + }, + { + "epoch": 2.603882252559727, + "grad_norm": 0.21757747039843345, + "learning_rate": 0.0001265755881349951, + "loss": 0.8994, + "step": 12207 + }, + { + "epoch": 2.6040955631399316, + "grad_norm": 0.22817809724254723, + "learning_rate": 0.00012656866901272824, + "loss": 0.9208, + "step": 12208 + }, + { + "epoch": 2.6043088737201368, + "grad_norm": 0.2812398538413764, + "learning_rate": 0.00012656174936353612, + "loss": 0.922, + "step": 12209 + }, + { + "epoch": 2.6045221843003414, + "grad_norm": 0.2593025514119487, + "learning_rate": 0.000126554829187497, + "loss": 0.9138, + "step": 12210 + }, + { + "epoch": 2.604735494880546, + "grad_norm": 0.25274855676367186, + "learning_rate": 0.00012654790848468922, + "loss": 0.921, + "step": 12211 + }, + { + "epoch": 2.604948805460751, + "grad_norm": 0.2479836779654699, + "learning_rate": 0.00012654098725519106, + "loss": 0.9228, + "step": 12212 + }, + { + "epoch": 2.6051621160409555, + "grad_norm": 0.2253516698742696, + "learning_rate": 0.00012653406549908088, + "loss": 0.9508, + "step": 12213 + }, + { + "epoch": 2.60537542662116, + "grad_norm": 0.27690403561488985, + "learning_rate": 0.00012652714321643692, + "loss": 0.9245, + "step": 12214 + }, + { + "epoch": 2.6055887372013653, + "grad_norm": 0.321046399166865, + "learning_rate": 0.0001265202204073376, + "loss": 0.9316, + "step": 12215 + }, + { + "epoch": 2.60580204778157, + "grad_norm": 0.24692657525497846, + "learning_rate": 0.00012651329707186117, + "loss": 0.9421, + "step": 12216 + }, + { + "epoch": 2.6060153583617747, + "grad_norm": 0.23090988606186602, + "learning_rate": 0.00012650637321008602, + "loss": 0.9687, + "step": 12217 + }, + { + "epoch": 2.60622866894198, + "grad_norm": 0.3155961678770159, + "learning_rate": 0.00012649944882209046, + "loss": 0.9297, + "step": 12218 + }, + { + "epoch": 2.6064419795221845, + "grad_norm": 0.31976283083025975, + "learning_rate": 0.00012649252390795288, + "loss": 0.9081, + "step": 12219 + }, + { + "epoch": 2.606655290102389, + "grad_norm": 0.3288852864463462, + "learning_rate": 0.00012648559846775159, + "loss": 0.9254, + "step": 12220 + }, + { + "epoch": 2.606868600682594, + "grad_norm": 0.32800855720294486, + "learning_rate": 0.00012647867250156495, + "loss": 0.9316, + "step": 12221 + }, + { + "epoch": 2.6070819112627985, + "grad_norm": 0.3378563466753007, + "learning_rate": 0.00012647174600947136, + "loss": 0.9299, + "step": 12222 + }, + { + "epoch": 2.607295221843003, + "grad_norm": 0.33571663839814403, + "learning_rate": 0.0001264648189915492, + "loss": 0.9417, + "step": 12223 + }, + { + "epoch": 2.6075085324232083, + "grad_norm": 0.3512905228520603, + "learning_rate": 0.00012645789144787682, + "loss": 0.9342, + "step": 12224 + }, + { + "epoch": 2.607721843003413, + "grad_norm": 0.36429412046855514, + "learning_rate": 0.00012645096337853264, + "loss": 0.9413, + "step": 12225 + }, + { + "epoch": 2.6079351535836177, + "grad_norm": 0.31691857747455887, + "learning_rate": 0.000126444034783595, + "loss": 0.9141, + "step": 12226 + }, + { + "epoch": 2.6081484641638224, + "grad_norm": 0.24845516377977814, + "learning_rate": 0.00012643710566314235, + "loss": 0.9062, + "step": 12227 + }, + { + "epoch": 2.6083617747440275, + "grad_norm": 0.19643568224406135, + "learning_rate": 0.00012643017601725304, + "loss": 0.937, + "step": 12228 + }, + { + "epoch": 2.608575085324232, + "grad_norm": 0.2385287233464934, + "learning_rate": 0.00012642324584600552, + "loss": 0.9578, + "step": 12229 + }, + { + "epoch": 2.608788395904437, + "grad_norm": 0.2753269258990309, + "learning_rate": 0.0001264163151494782, + "loss": 0.9115, + "step": 12230 + }, + { + "epoch": 2.6090017064846416, + "grad_norm": 0.3385839935938968, + "learning_rate": 0.00012640938392774947, + "loss": 0.9471, + "step": 12231 + }, + { + "epoch": 2.6092150170648463, + "grad_norm": 0.40837823524275624, + "learning_rate": 0.0001264024521808978, + "loss": 0.9556, + "step": 12232 + }, + { + "epoch": 2.609428327645051, + "grad_norm": 0.35398085534086554, + "learning_rate": 0.0001263955199090016, + "loss": 0.9368, + "step": 12233 + }, + { + "epoch": 2.609641638225256, + "grad_norm": 0.27233071368912815, + "learning_rate": 0.00012638858711213932, + "loss": 0.9541, + "step": 12234 + }, + { + "epoch": 2.6098549488054608, + "grad_norm": 0.3015102602131437, + "learning_rate": 0.0001263816537903894, + "loss": 0.9466, + "step": 12235 + }, + { + "epoch": 2.6100682593856654, + "grad_norm": 0.24165059909146147, + "learning_rate": 0.00012637471994383025, + "loss": 0.9431, + "step": 12236 + }, + { + "epoch": 2.6102815699658706, + "grad_norm": 2.013090147151624, + "learning_rate": 0.0001263677855725404, + "loss": 1.0096, + "step": 12237 + }, + { + "epoch": 2.6104948805460753, + "grad_norm": 0.2918085729257427, + "learning_rate": 0.00012636085067659826, + "loss": 0.9156, + "step": 12238 + }, + { + "epoch": 2.61070819112628, + "grad_norm": 0.45853379086007445, + "learning_rate": 0.00012635391525608232, + "loss": 0.9405, + "step": 12239 + }, + { + "epoch": 2.6109215017064846, + "grad_norm": 0.4016238360886092, + "learning_rate": 0.00012634697931107104, + "loss": 0.9259, + "step": 12240 + }, + { + "epoch": 2.6111348122866893, + "grad_norm": 0.34559663976967214, + "learning_rate": 0.00012634004284164293, + "loss": 0.9444, + "step": 12241 + }, + { + "epoch": 2.611348122866894, + "grad_norm": 0.35616679839035525, + "learning_rate": 0.00012633310584787646, + "loss": 0.9315, + "step": 12242 + }, + { + "epoch": 2.611561433447099, + "grad_norm": 0.45302426280723745, + "learning_rate": 0.0001263261683298501, + "loss": 0.9432, + "step": 12243 + }, + { + "epoch": 2.611774744027304, + "grad_norm": 0.5045743293471396, + "learning_rate": 0.00012631923028764234, + "loss": 0.919, + "step": 12244 + }, + { + "epoch": 2.6119880546075085, + "grad_norm": 0.37281148576789674, + "learning_rate": 0.00012631229172133175, + "loss": 0.9528, + "step": 12245 + }, + { + "epoch": 2.612201365187713, + "grad_norm": 0.329579849387992, + "learning_rate": 0.00012630535263099678, + "loss": 0.9421, + "step": 12246 + }, + { + "epoch": 2.6124146757679183, + "grad_norm": 0.4132261625647889, + "learning_rate": 0.000126298413016716, + "loss": 0.9125, + "step": 12247 + }, + { + "epoch": 2.612627986348123, + "grad_norm": 0.3567538172764673, + "learning_rate": 0.00012629147287856787, + "loss": 0.9488, + "step": 12248 + }, + { + "epoch": 2.6128412969283277, + "grad_norm": 0.3613780125260928, + "learning_rate": 0.00012628453221663095, + "loss": 0.9267, + "step": 12249 + }, + { + "epoch": 2.6130546075085324, + "grad_norm": 0.4339418345868916, + "learning_rate": 0.00012627759103098375, + "loss": 0.9321, + "step": 12250 + }, + { + "epoch": 2.613267918088737, + "grad_norm": 0.5100158368522394, + "learning_rate": 0.00012627064932170485, + "loss": 0.9166, + "step": 12251 + }, + { + "epoch": 2.6134812286689417, + "grad_norm": 0.45240741981436433, + "learning_rate": 0.00012626370708887277, + "loss": 0.9602, + "step": 12252 + }, + { + "epoch": 2.613694539249147, + "grad_norm": 0.3960168728561588, + "learning_rate": 0.00012625676433256606, + "loss": 0.9372, + "step": 12253 + }, + { + "epoch": 2.6139078498293515, + "grad_norm": 0.4421458340331991, + "learning_rate": 0.0001262498210528633, + "loss": 0.9308, + "step": 12254 + }, + { + "epoch": 2.614121160409556, + "grad_norm": 0.40191530525608427, + "learning_rate": 0.00012624287724984304, + "loss": 0.9406, + "step": 12255 + }, + { + "epoch": 2.6143344709897613, + "grad_norm": 0.34115272528083296, + "learning_rate": 0.00012623593292358383, + "loss": 0.9771, + "step": 12256 + }, + { + "epoch": 2.614547781569966, + "grad_norm": 0.3244104079852555, + "learning_rate": 0.00012622898807416427, + "loss": 0.9421, + "step": 12257 + }, + { + "epoch": 2.6147610921501707, + "grad_norm": 0.3487845131100901, + "learning_rate": 0.0001262220427016629, + "loss": 0.9772, + "step": 12258 + }, + { + "epoch": 2.6149744027303754, + "grad_norm": 0.40858944045672635, + "learning_rate": 0.00012621509680615838, + "loss": 0.9304, + "step": 12259 + }, + { + "epoch": 2.61518771331058, + "grad_norm": 0.36634040201515655, + "learning_rate": 0.00012620815038772926, + "loss": 0.9286, + "step": 12260 + }, + { + "epoch": 2.6154010238907848, + "grad_norm": 0.32828930454637734, + "learning_rate": 0.00012620120344645412, + "loss": 0.925, + "step": 12261 + }, + { + "epoch": 2.61561433447099, + "grad_norm": 0.2671193773756538, + "learning_rate": 0.00012619425598241158, + "loss": 0.9067, + "step": 12262 + }, + { + "epoch": 2.6158276450511946, + "grad_norm": 3.725425421420253, + "learning_rate": 0.00012618730799568027, + "loss": 0.9717, + "step": 12263 + }, + { + "epoch": 2.6160409556313993, + "grad_norm": 0.4197835640677974, + "learning_rate": 0.00012618035948633882, + "loss": 0.93, + "step": 12264 + }, + { + "epoch": 2.616254266211604, + "grad_norm": 0.5082788224629248, + "learning_rate": 0.0001261734104544658, + "loss": 0.9543, + "step": 12265 + }, + { + "epoch": 2.616467576791809, + "grad_norm": 0.43450243186666754, + "learning_rate": 0.00012616646090013987, + "loss": 0.9031, + "step": 12266 + }, + { + "epoch": 2.6166808873720138, + "grad_norm": 0.3890053197110837, + "learning_rate": 0.00012615951082343966, + "loss": 0.9419, + "step": 12267 + }, + { + "epoch": 2.6168941979522184, + "grad_norm": 0.4039640695720074, + "learning_rate": 0.00012615256022444377, + "loss": 0.9511, + "step": 12268 + }, + { + "epoch": 2.617107508532423, + "grad_norm": 0.4000624036127029, + "learning_rate": 0.00012614560910323094, + "loss": 0.9274, + "step": 12269 + }, + { + "epoch": 2.617320819112628, + "grad_norm": 0.3934150857463931, + "learning_rate": 0.00012613865745987973, + "loss": 0.95, + "step": 12270 + }, + { + "epoch": 2.6175341296928325, + "grad_norm": 0.45229352612514706, + "learning_rate": 0.00012613170529446885, + "loss": 0.9327, + "step": 12271 + }, + { + "epoch": 2.6177474402730376, + "grad_norm": 0.4075002677060599, + "learning_rate": 0.00012612475260707697, + "loss": 0.9116, + "step": 12272 + }, + { + "epoch": 2.6179607508532423, + "grad_norm": 0.41308902792970137, + "learning_rate": 0.0001261177993977827, + "loss": 0.9176, + "step": 12273 + }, + { + "epoch": 2.618174061433447, + "grad_norm": 0.45416683624534915, + "learning_rate": 0.00012611084566666478, + "loss": 0.8991, + "step": 12274 + }, + { + "epoch": 2.618387372013652, + "grad_norm": 0.43912996175925306, + "learning_rate": 0.00012610389141380187, + "loss": 0.9333, + "step": 12275 + }, + { + "epoch": 2.618600682593857, + "grad_norm": 0.3513414330184812, + "learning_rate": 0.00012609693663927262, + "loss": 0.9124, + "step": 12276 + }, + { + "epoch": 2.6188139931740615, + "grad_norm": 0.552978007984519, + "learning_rate": 0.0001260899813431558, + "loss": 0.9799, + "step": 12277 + }, + { + "epoch": 2.619027303754266, + "grad_norm": 0.6044914422076312, + "learning_rate": 0.00012608302552553002, + "loss": 0.9589, + "step": 12278 + }, + { + "epoch": 2.619240614334471, + "grad_norm": 0.39828524261446574, + "learning_rate": 0.00012607606918647404, + "loss": 0.9037, + "step": 12279 + }, + { + "epoch": 2.6194539249146755, + "grad_norm": 0.39748501061831554, + "learning_rate": 0.00012606911232606658, + "loss": 0.9449, + "step": 12280 + }, + { + "epoch": 2.6196672354948807, + "grad_norm": 0.5252958271484536, + "learning_rate": 0.00012606215494438634, + "loss": 0.9598, + "step": 12281 + }, + { + "epoch": 2.6198805460750854, + "grad_norm": 0.4430871346942114, + "learning_rate": 0.00012605519704151204, + "loss": 0.9168, + "step": 12282 + }, + { + "epoch": 2.62009385665529, + "grad_norm": 0.332984834350766, + "learning_rate": 0.0001260482386175224, + "loss": 0.9412, + "step": 12283 + }, + { + "epoch": 2.6203071672354947, + "grad_norm": 0.40575593699158613, + "learning_rate": 0.00012604127967249618, + "loss": 0.9494, + "step": 12284 + }, + { + "epoch": 2.6205204778157, + "grad_norm": 0.31371015064109947, + "learning_rate": 0.0001260343202065121, + "loss": 0.8967, + "step": 12285 + }, + { + "epoch": 2.6207337883959045, + "grad_norm": 0.2848843941179191, + "learning_rate": 0.00012602736021964891, + "loss": 0.9486, + "step": 12286 + }, + { + "epoch": 2.6209470989761092, + "grad_norm": 0.33737901671049264, + "learning_rate": 0.00012602039971198537, + "loss": 0.9433, + "step": 12287 + }, + { + "epoch": 2.621160409556314, + "grad_norm": 0.3353819664383567, + "learning_rate": 0.00012601343868360023, + "loss": 0.9458, + "step": 12288 + }, + { + "epoch": 2.6213737201365186, + "grad_norm": 0.41043652878448866, + "learning_rate": 0.00012600647713457226, + "loss": 0.9445, + "step": 12289 + }, + { + "epoch": 2.6215870307167233, + "grad_norm": 0.3521047763038561, + "learning_rate": 0.0001259995150649802, + "loss": 0.9216, + "step": 12290 + }, + { + "epoch": 2.6218003412969284, + "grad_norm": 0.2423143659980595, + "learning_rate": 0.00012599255247490289, + "loss": 0.9209, + "step": 12291 + }, + { + "epoch": 2.622013651877133, + "grad_norm": 0.3261268277622108, + "learning_rate": 0.00012598558936441906, + "loss": 0.933, + "step": 12292 + }, + { + "epoch": 2.6222269624573378, + "grad_norm": 0.3926714091371437, + "learning_rate": 0.0001259786257336075, + "loss": 0.9714, + "step": 12293 + }, + { + "epoch": 2.622440273037543, + "grad_norm": 0.30211035230727007, + "learning_rate": 0.00012597166158254705, + "loss": 0.9151, + "step": 12294 + }, + { + "epoch": 2.6226535836177476, + "grad_norm": 0.3124755460052665, + "learning_rate": 0.00012596469691131645, + "loss": 0.9215, + "step": 12295 + }, + { + "epoch": 2.6228668941979523, + "grad_norm": 0.3500879276729579, + "learning_rate": 0.00012595773171999455, + "loss": 0.9189, + "step": 12296 + }, + { + "epoch": 2.623080204778157, + "grad_norm": 0.2510244700835439, + "learning_rate": 0.00012595076600866012, + "loss": 0.9286, + "step": 12297 + }, + { + "epoch": 2.6232935153583616, + "grad_norm": 0.25748242976615343, + "learning_rate": 0.00012594379977739202, + "loss": 0.9173, + "step": 12298 + }, + { + "epoch": 2.6235068259385663, + "grad_norm": 0.2803658122727754, + "learning_rate": 0.00012593683302626905, + "loss": 0.9341, + "step": 12299 + }, + { + "epoch": 2.6237201365187715, + "grad_norm": 0.22486413400299068, + "learning_rate": 0.00012592986575537003, + "loss": 0.9871, + "step": 12300 + }, + { + "epoch": 2.623933447098976, + "grad_norm": 0.3208306640710386, + "learning_rate": 0.0001259228979647738, + "loss": 0.9284, + "step": 12301 + }, + { + "epoch": 2.624146757679181, + "grad_norm": 0.29178219000228023, + "learning_rate": 0.00012591592965455922, + "loss": 0.9289, + "step": 12302 + }, + { + "epoch": 2.6243600682593855, + "grad_norm": 0.250979334786302, + "learning_rate": 0.00012590896082480512, + "loss": 0.9448, + "step": 12303 + }, + { + "epoch": 2.6245733788395906, + "grad_norm": 0.30459777398627536, + "learning_rate": 0.00012590199147559036, + "loss": 0.9413, + "step": 12304 + }, + { + "epoch": 2.6247866894197953, + "grad_norm": 0.21162753043860372, + "learning_rate": 0.0001258950216069938, + "loss": 0.9193, + "step": 12305 + }, + { + "epoch": 2.625, + "grad_norm": 0.25765029060373673, + "learning_rate": 0.00012588805121909429, + "loss": 0.9669, + "step": 12306 + }, + { + "epoch": 2.6252133105802047, + "grad_norm": 0.2944349173543292, + "learning_rate": 0.00012588108031197072, + "loss": 0.9213, + "step": 12307 + }, + { + "epoch": 2.6254266211604094, + "grad_norm": 0.28088770286145026, + "learning_rate": 0.00012587410888570194, + "loss": 0.9252, + "step": 12308 + }, + { + "epoch": 2.6256399317406145, + "grad_norm": 0.27726432963208153, + "learning_rate": 0.00012586713694036684, + "loss": 0.9505, + "step": 12309 + }, + { + "epoch": 2.625853242320819, + "grad_norm": 0.22109742155839252, + "learning_rate": 0.00012586016447604435, + "loss": 0.9565, + "step": 12310 + }, + { + "epoch": 2.626066552901024, + "grad_norm": 0.27334364760762325, + "learning_rate": 0.00012585319149281327, + "loss": 0.9426, + "step": 12311 + }, + { + "epoch": 2.6262798634812285, + "grad_norm": 0.25825254967034167, + "learning_rate": 0.00012584621799075258, + "loss": 0.942, + "step": 12312 + }, + { + "epoch": 2.6264931740614337, + "grad_norm": 0.270637129325381, + "learning_rate": 0.0001258392439699412, + "loss": 0.9399, + "step": 12313 + }, + { + "epoch": 2.6267064846416384, + "grad_norm": 0.3431063939782949, + "learning_rate": 0.000125832269430458, + "loss": 0.9727, + "step": 12314 + }, + { + "epoch": 2.626919795221843, + "grad_norm": 0.25737969124428983, + "learning_rate": 0.00012582529437238184, + "loss": 0.9671, + "step": 12315 + }, + { + "epoch": 2.6271331058020477, + "grad_norm": 0.3074290948717283, + "learning_rate": 0.00012581831879579175, + "loss": 0.9324, + "step": 12316 + }, + { + "epoch": 2.6273464163822524, + "grad_norm": 0.3448535247248076, + "learning_rate": 0.0001258113427007666, + "loss": 0.9518, + "step": 12317 + }, + { + "epoch": 2.627559726962457, + "grad_norm": 0.262450320539937, + "learning_rate": 0.00012580436608738534, + "loss": 0.9462, + "step": 12318 + }, + { + "epoch": 2.6277730375426622, + "grad_norm": 0.26883631563676197, + "learning_rate": 0.0001257973889557269, + "loss": 0.9216, + "step": 12319 + }, + { + "epoch": 2.627986348122867, + "grad_norm": 0.32103768942633415, + "learning_rate": 0.00012579041130587022, + "loss": 0.9298, + "step": 12320 + }, + { + "epoch": 2.6281996587030716, + "grad_norm": 0.25359333195925504, + "learning_rate": 0.00012578343313789428, + "loss": 0.9156, + "step": 12321 + }, + { + "epoch": 2.6284129692832767, + "grad_norm": 0.23674050065989, + "learning_rate": 0.00012577645445187806, + "loss": 0.9457, + "step": 12322 + }, + { + "epoch": 2.6286262798634814, + "grad_norm": 0.28019313988831035, + "learning_rate": 0.00012576947524790044, + "loss": 0.95, + "step": 12323 + }, + { + "epoch": 2.628839590443686, + "grad_norm": 0.3156150921498893, + "learning_rate": 0.00012576249552604047, + "loss": 0.9418, + "step": 12324 + }, + { + "epoch": 2.6290529010238908, + "grad_norm": 0.3255899204022272, + "learning_rate": 0.0001257555152863771, + "loss": 0.9196, + "step": 12325 + }, + { + "epoch": 2.6292662116040955, + "grad_norm": 0.404470336280633, + "learning_rate": 0.00012574853452898926, + "loss": 0.968, + "step": 12326 + }, + { + "epoch": 2.6294795221843, + "grad_norm": 0.43625192500405685, + "learning_rate": 0.00012574155325395598, + "loss": 0.9527, + "step": 12327 + }, + { + "epoch": 2.6296928327645053, + "grad_norm": 0.3934938442663803, + "learning_rate": 0.00012573457146135628, + "loss": 0.9453, + "step": 12328 + }, + { + "epoch": 2.62990614334471, + "grad_norm": 0.301983828280539, + "learning_rate": 0.00012572758915126915, + "loss": 0.9398, + "step": 12329 + }, + { + "epoch": 2.6301194539249146, + "grad_norm": 0.2540439470376791, + "learning_rate": 0.00012572060632377356, + "loss": 0.9398, + "step": 12330 + }, + { + "epoch": 2.6303327645051193, + "grad_norm": 0.23527137164273462, + "learning_rate": 0.00012571362297894855, + "loss": 0.9094, + "step": 12331 + }, + { + "epoch": 2.6305460750853245, + "grad_norm": 0.1888267689502102, + "learning_rate": 0.00012570663911687312, + "loss": 0.9294, + "step": 12332 + }, + { + "epoch": 2.630759385665529, + "grad_norm": 0.2573713124076544, + "learning_rate": 0.0001256996547376263, + "loss": 0.9177, + "step": 12333 + }, + { + "epoch": 2.630972696245734, + "grad_norm": 0.2978051311355939, + "learning_rate": 0.00012569266984128712, + "loss": 0.9389, + "step": 12334 + }, + { + "epoch": 2.6311860068259385, + "grad_norm": 0.32608814478800635, + "learning_rate": 0.0001256856844279346, + "loss": 0.9214, + "step": 12335 + }, + { + "epoch": 2.631399317406143, + "grad_norm": 0.3648094594032076, + "learning_rate": 0.00012567869849764785, + "loss": 0.9363, + "step": 12336 + }, + { + "epoch": 2.631612627986348, + "grad_norm": 0.3390500204636862, + "learning_rate": 0.0001256717120505058, + "loss": 0.8984, + "step": 12337 + }, + { + "epoch": 2.631825938566553, + "grad_norm": 0.28495513168930403, + "learning_rate": 0.00012566472508658755, + "loss": 0.9499, + "step": 12338 + }, + { + "epoch": 2.6320392491467577, + "grad_norm": 0.2594016199592134, + "learning_rate": 0.0001256577376059722, + "loss": 0.9246, + "step": 12339 + }, + { + "epoch": 2.6322525597269624, + "grad_norm": 0.2195262192928744, + "learning_rate": 0.00012565074960873876, + "loss": 0.9233, + "step": 12340 + }, + { + "epoch": 2.6324658703071675, + "grad_norm": 0.19469274288962654, + "learning_rate": 0.00012564376109496636, + "loss": 0.9303, + "step": 12341 + }, + { + "epoch": 2.632679180887372, + "grad_norm": 0.21118042035842305, + "learning_rate": 0.000125636772064734, + "loss": 0.9193, + "step": 12342 + }, + { + "epoch": 2.632892491467577, + "grad_norm": 0.20365476822748987, + "learning_rate": 0.00012562978251812082, + "loss": 0.8944, + "step": 12343 + }, + { + "epoch": 2.6331058020477816, + "grad_norm": 0.22317260924784388, + "learning_rate": 0.00012562279245520582, + "loss": 0.9799, + "step": 12344 + }, + { + "epoch": 2.6333191126279862, + "grad_norm": 0.22501672359443312, + "learning_rate": 0.00012561580187606824, + "loss": 0.9326, + "step": 12345 + }, + { + "epoch": 2.633532423208191, + "grad_norm": 0.21438320414343198, + "learning_rate": 0.00012560881078078703, + "loss": 0.9472, + "step": 12346 + }, + { + "epoch": 2.633745733788396, + "grad_norm": 0.23298899790017438, + "learning_rate": 0.0001256018191694414, + "loss": 0.921, + "step": 12347 + }, + { + "epoch": 2.6339590443686007, + "grad_norm": 0.2221991882475289, + "learning_rate": 0.0001255948270421104, + "loss": 0.9742, + "step": 12348 + }, + { + "epoch": 2.6341723549488054, + "grad_norm": 0.237715020354412, + "learning_rate": 0.00012558783439887316, + "loss": 0.946, + "step": 12349 + }, + { + "epoch": 2.63438566552901, + "grad_norm": 0.29467160687784866, + "learning_rate": 0.00012558084123980882, + "loss": 0.9213, + "step": 12350 + }, + { + "epoch": 2.6345989761092152, + "grad_norm": 0.36895974396405956, + "learning_rate": 0.00012557384756499648, + "loss": 0.9748, + "step": 12351 + }, + { + "epoch": 2.63481228668942, + "grad_norm": 0.37682543812589564, + "learning_rate": 0.00012556685337451534, + "loss": 0.9354, + "step": 12352 + }, + { + "epoch": 2.6350255972696246, + "grad_norm": 0.36004035278808766, + "learning_rate": 0.00012555985866844442, + "loss": 0.9405, + "step": 12353 + }, + { + "epoch": 2.6352389078498293, + "grad_norm": 0.32213790188701474, + "learning_rate": 0.00012555286344686297, + "loss": 0.9228, + "step": 12354 + }, + { + "epoch": 2.635452218430034, + "grad_norm": 0.21813478364630648, + "learning_rate": 0.0001255458677098501, + "loss": 0.9032, + "step": 12355 + }, + { + "epoch": 2.6356655290102387, + "grad_norm": 0.20097359215258231, + "learning_rate": 0.00012553887145748494, + "loss": 0.9512, + "step": 12356 + }, + { + "epoch": 2.635878839590444, + "grad_norm": 0.24912352347769406, + "learning_rate": 0.00012553187468984672, + "loss": 0.9339, + "step": 12357 + }, + { + "epoch": 2.6360921501706485, + "grad_norm": 0.3292382818779507, + "learning_rate": 0.00012552487740701457, + "loss": 0.9497, + "step": 12358 + }, + { + "epoch": 2.636305460750853, + "grad_norm": 0.3716814641634042, + "learning_rate": 0.00012551787960906767, + "loss": 0.9341, + "step": 12359 + }, + { + "epoch": 2.6365187713310583, + "grad_norm": 0.38172998973866296, + "learning_rate": 0.00012551088129608516, + "loss": 0.9564, + "step": 12360 + }, + { + "epoch": 2.636732081911263, + "grad_norm": 0.35141839472078396, + "learning_rate": 0.00012550388246814628, + "loss": 0.9087, + "step": 12361 + }, + { + "epoch": 2.6369453924914676, + "grad_norm": 0.2701242143308738, + "learning_rate": 0.00012549688312533022, + "loss": 0.9463, + "step": 12362 + }, + { + "epoch": 2.6371587030716723, + "grad_norm": 0.24142197921875025, + "learning_rate": 0.00012548988326771616, + "loss": 0.9254, + "step": 12363 + }, + { + "epoch": 2.637372013651877, + "grad_norm": 0.26240801643118555, + "learning_rate": 0.0001254828828953833, + "loss": 0.9121, + "step": 12364 + }, + { + "epoch": 2.6375853242320817, + "grad_norm": 0.2579079076001558, + "learning_rate": 0.00012547588200841083, + "loss": 0.9167, + "step": 12365 + }, + { + "epoch": 2.637798634812287, + "grad_norm": 0.23139522358807574, + "learning_rate": 0.00012546888060687803, + "loss": 0.9332, + "step": 12366 + }, + { + "epoch": 2.6380119453924915, + "grad_norm": 0.2407718503815088, + "learning_rate": 0.00012546187869086407, + "loss": 0.9195, + "step": 12367 + }, + { + "epoch": 2.638225255972696, + "grad_norm": 0.2646349524747919, + "learning_rate": 0.00012545487626044818, + "loss": 0.9335, + "step": 12368 + }, + { + "epoch": 2.638438566552901, + "grad_norm": 0.26686910558518123, + "learning_rate": 0.0001254478733157096, + "loss": 0.963, + "step": 12369 + }, + { + "epoch": 2.638651877133106, + "grad_norm": 0.25755880238931605, + "learning_rate": 0.00012544086985672757, + "loss": 0.9415, + "step": 12370 + }, + { + "epoch": 2.6388651877133107, + "grad_norm": 0.2637930431777884, + "learning_rate": 0.00012543386588358132, + "loss": 0.9742, + "step": 12371 + }, + { + "epoch": 2.6390784982935154, + "grad_norm": 0.2712621211198487, + "learning_rate": 0.00012542686139635012, + "loss": 0.9234, + "step": 12372 + }, + { + "epoch": 2.63929180887372, + "grad_norm": 0.21002850533349104, + "learning_rate": 0.00012541985639511326, + "loss": 0.9475, + "step": 12373 + }, + { + "epoch": 2.6395051194539247, + "grad_norm": 0.20679585582997814, + "learning_rate": 0.00012541285087994992, + "loss": 0.9245, + "step": 12374 + }, + { + "epoch": 2.6397184300341294, + "grad_norm": 0.22093099949330447, + "learning_rate": 0.0001254058448509394, + "loss": 0.9491, + "step": 12375 + }, + { + "epoch": 2.6399317406143346, + "grad_norm": 0.23711460409952886, + "learning_rate": 0.00012539883830816102, + "loss": 0.9503, + "step": 12376 + }, + { + "epoch": 2.6401450511945392, + "grad_norm": 0.2877468119521193, + "learning_rate": 0.000125391831251694, + "loss": 0.9266, + "step": 12377 + }, + { + "epoch": 2.640358361774744, + "grad_norm": 0.3043722989683867, + "learning_rate": 0.00012538482368161763, + "loss": 0.926, + "step": 12378 + }, + { + "epoch": 2.640571672354949, + "grad_norm": 0.2821939664278274, + "learning_rate": 0.00012537781559801125, + "loss": 0.909, + "step": 12379 + }, + { + "epoch": 2.6407849829351537, + "grad_norm": 0.2701431390365949, + "learning_rate": 0.00012537080700095413, + "loss": 0.9731, + "step": 12380 + }, + { + "epoch": 2.6409982935153584, + "grad_norm": 0.28508004295952294, + "learning_rate": 0.0001253637978905255, + "loss": 0.9061, + "step": 12381 + }, + { + "epoch": 2.641211604095563, + "grad_norm": 0.24745459900469283, + "learning_rate": 0.0001253567882668048, + "loss": 0.9345, + "step": 12382 + }, + { + "epoch": 2.641424914675768, + "grad_norm": 0.2309347868313843, + "learning_rate": 0.00012534977812987124, + "loss": 0.9697, + "step": 12383 + }, + { + "epoch": 2.6416382252559725, + "grad_norm": 0.24202824697435638, + "learning_rate": 0.00012534276747980418, + "loss": 0.9659, + "step": 12384 + }, + { + "epoch": 2.6418515358361776, + "grad_norm": 0.2573932988928378, + "learning_rate": 0.00012533575631668297, + "loss": 0.953, + "step": 12385 + }, + { + "epoch": 2.6420648464163823, + "grad_norm": 0.2762162681072106, + "learning_rate": 0.00012532874464058692, + "loss": 0.9191, + "step": 12386 + }, + { + "epoch": 2.642278156996587, + "grad_norm": 0.3010867674828086, + "learning_rate": 0.00012532173245159532, + "loss": 0.9171, + "step": 12387 + }, + { + "epoch": 2.6424914675767917, + "grad_norm": 0.29495552919783047, + "learning_rate": 0.0001253147197497876, + "loss": 0.9376, + "step": 12388 + }, + { + "epoch": 2.642704778156997, + "grad_norm": 0.27969129413225935, + "learning_rate": 0.000125307706535243, + "loss": 0.9116, + "step": 12389 + }, + { + "epoch": 2.6429180887372015, + "grad_norm": 0.23107014156568528, + "learning_rate": 0.000125300692808041, + "loss": 0.9097, + "step": 12390 + }, + { + "epoch": 2.643131399317406, + "grad_norm": 0.25388492367005167, + "learning_rate": 0.00012529367856826086, + "loss": 0.915, + "step": 12391 + }, + { + "epoch": 2.643344709897611, + "grad_norm": 0.2455361440872667, + "learning_rate": 0.000125286663815982, + "loss": 0.9193, + "step": 12392 + }, + { + "epoch": 2.6435580204778155, + "grad_norm": 0.2604291215627497, + "learning_rate": 0.00012527964855128378, + "loss": 0.9177, + "step": 12393 + }, + { + "epoch": 2.64377133105802, + "grad_norm": 0.2702661135558253, + "learning_rate": 0.00012527263277424557, + "loss": 0.9262, + "step": 12394 + }, + { + "epoch": 2.6439846416382253, + "grad_norm": 0.23389569765923407, + "learning_rate": 0.00012526561648494678, + "loss": 0.9295, + "step": 12395 + }, + { + "epoch": 2.64419795221843, + "grad_norm": 0.20215562622395344, + "learning_rate": 0.00012525859968346676, + "loss": 0.9188, + "step": 12396 + }, + { + "epoch": 2.6444112627986347, + "grad_norm": 0.21167986323047774, + "learning_rate": 0.00012525158236988493, + "loss": 0.9339, + "step": 12397 + }, + { + "epoch": 2.64462457337884, + "grad_norm": 0.2322723179229144, + "learning_rate": 0.00012524456454428068, + "loss": 0.9118, + "step": 12398 + }, + { + "epoch": 2.6448378839590445, + "grad_norm": 0.20101670548600387, + "learning_rate": 0.00012523754620673343, + "loss": 0.9251, + "step": 12399 + }, + { + "epoch": 2.645051194539249, + "grad_norm": 0.2788276998317997, + "learning_rate": 0.00012523052735732254, + "loss": 0.9411, + "step": 12400 + }, + { + "epoch": 2.645264505119454, + "grad_norm": 0.22010390608986738, + "learning_rate": 0.00012522350799612752, + "loss": 0.9154, + "step": 12401 + }, + { + "epoch": 2.6454778156996586, + "grad_norm": 0.25584464226333764, + "learning_rate": 0.00012521648812322773, + "loss": 0.9165, + "step": 12402 + }, + { + "epoch": 2.6456911262798632, + "grad_norm": 0.2916485559003302, + "learning_rate": 0.00012520946773870263, + "loss": 0.939, + "step": 12403 + }, + { + "epoch": 2.6459044368600684, + "grad_norm": 0.31187044005066783, + "learning_rate": 0.00012520244684263162, + "loss": 0.8875, + "step": 12404 + }, + { + "epoch": 2.646117747440273, + "grad_norm": 0.36862385605607845, + "learning_rate": 0.00012519542543509417, + "loss": 0.9212, + "step": 12405 + }, + { + "epoch": 2.6463310580204777, + "grad_norm": 0.41170480493403755, + "learning_rate": 0.00012518840351616973, + "loss": 0.9463, + "step": 12406 + }, + { + "epoch": 2.6465443686006824, + "grad_norm": 0.40475662723061634, + "learning_rate": 0.00012518138108593774, + "loss": 0.9046, + "step": 12407 + }, + { + "epoch": 2.6467576791808876, + "grad_norm": 0.3769439001976804, + "learning_rate": 0.00012517435814447765, + "loss": 0.9418, + "step": 12408 + }, + { + "epoch": 2.6469709897610922, + "grad_norm": 0.34545178537372934, + "learning_rate": 0.00012516733469186898, + "loss": 0.9081, + "step": 12409 + }, + { + "epoch": 2.647184300341297, + "grad_norm": 0.2541762929192867, + "learning_rate": 0.00012516031072819112, + "loss": 0.9051, + "step": 12410 + }, + { + "epoch": 2.6473976109215016, + "grad_norm": 0.21370533192580432, + "learning_rate": 0.00012515328625352357, + "loss": 0.9288, + "step": 12411 + }, + { + "epoch": 2.6476109215017063, + "grad_norm": 0.34346216520453876, + "learning_rate": 0.00012514626126794586, + "loss": 0.9258, + "step": 12412 + }, + { + "epoch": 2.6478242320819114, + "grad_norm": 0.49315962993466056, + "learning_rate": 0.00012513923577153743, + "loss": 0.9064, + "step": 12413 + }, + { + "epoch": 2.648037542662116, + "grad_norm": 0.615054785441482, + "learning_rate": 0.0001251322097643778, + "loss": 0.9459, + "step": 12414 + }, + { + "epoch": 2.648250853242321, + "grad_norm": 0.6702864797486673, + "learning_rate": 0.00012512518324654646, + "loss": 0.9301, + "step": 12415 + }, + { + "epoch": 2.6484641638225255, + "grad_norm": 0.6117120870996128, + "learning_rate": 0.0001251181562181229, + "loss": 0.922, + "step": 12416 + }, + { + "epoch": 2.6486774744027306, + "grad_norm": 0.4954329832399747, + "learning_rate": 0.00012511112867918663, + "loss": 0.9633, + "step": 12417 + }, + { + "epoch": 2.6488907849829353, + "grad_norm": 0.9610737537731208, + "learning_rate": 0.0001251041006298172, + "loss": 0.9502, + "step": 12418 + }, + { + "epoch": 2.64910409556314, + "grad_norm": 0.30684431776428994, + "learning_rate": 0.0001250970720700941, + "loss": 0.959, + "step": 12419 + }, + { + "epoch": 2.6493174061433447, + "grad_norm": 0.2106543644779694, + "learning_rate": 0.0001250900430000969, + "loss": 0.9148, + "step": 12420 + }, + { + "epoch": 2.6495307167235493, + "grad_norm": 0.2873209689925407, + "learning_rate": 0.0001250830134199051, + "loss": 0.9692, + "step": 12421 + }, + { + "epoch": 2.649744027303754, + "grad_norm": 0.3823803682440244, + "learning_rate": 0.0001250759833295982, + "loss": 0.9383, + "step": 12422 + }, + { + "epoch": 2.649957337883959, + "grad_norm": 0.4614569026717563, + "learning_rate": 0.00012506895272925583, + "loss": 0.9282, + "step": 12423 + }, + { + "epoch": 2.650170648464164, + "grad_norm": 0.5543253403977197, + "learning_rate": 0.0001250619216189575, + "loss": 0.9052, + "step": 12424 + }, + { + "epoch": 2.6503839590443685, + "grad_norm": 0.6355043008747605, + "learning_rate": 0.00012505488999878275, + "loss": 0.9709, + "step": 12425 + }, + { + "epoch": 2.6505972696245736, + "grad_norm": 0.6589516529222288, + "learning_rate": 0.00012504785786881116, + "loss": 0.8987, + "step": 12426 + }, + { + "epoch": 2.6508105802047783, + "grad_norm": 0.5713280899723442, + "learning_rate": 0.00012504082522912232, + "loss": 0.9479, + "step": 12427 + }, + { + "epoch": 2.651023890784983, + "grad_norm": 0.3903031681298544, + "learning_rate": 0.00012503379207979578, + "loss": 0.9414, + "step": 12428 + }, + { + "epoch": 2.6512372013651877, + "grad_norm": 0.299745005639193, + "learning_rate": 0.00012502675842091112, + "loss": 0.9644, + "step": 12429 + }, + { + "epoch": 2.6514505119453924, + "grad_norm": 0.22811556233754762, + "learning_rate": 0.00012501972425254794, + "loss": 0.9537, + "step": 12430 + }, + { + "epoch": 2.651663822525597, + "grad_norm": 0.2348888813612583, + "learning_rate": 0.0001250126895747858, + "loss": 0.9243, + "step": 12431 + }, + { + "epoch": 2.651877133105802, + "grad_norm": 0.26785972116114076, + "learning_rate": 0.00012500565438770434, + "loss": 0.9541, + "step": 12432 + }, + { + "epoch": 2.652090443686007, + "grad_norm": 0.3060105103277771, + "learning_rate": 0.00012499861869138314, + "loss": 0.9262, + "step": 12433 + }, + { + "epoch": 2.6523037542662116, + "grad_norm": 0.2582525009904707, + "learning_rate": 0.00012499158248590182, + "loss": 0.9707, + "step": 12434 + }, + { + "epoch": 2.6525170648464163, + "grad_norm": 0.2409062289778554, + "learning_rate": 0.00012498454577133998, + "loss": 0.9444, + "step": 12435 + }, + { + "epoch": 2.6527303754266214, + "grad_norm": 0.2752550595803167, + "learning_rate": 0.00012497750854777726, + "loss": 0.9555, + "step": 12436 + }, + { + "epoch": 2.652943686006826, + "grad_norm": 0.3093620980310853, + "learning_rate": 0.00012497047081529324, + "loss": 0.971, + "step": 12437 + }, + { + "epoch": 2.6531569965870307, + "grad_norm": 0.290165581740937, + "learning_rate": 0.00012496343257396763, + "loss": 0.9135, + "step": 12438 + }, + { + "epoch": 2.6533703071672354, + "grad_norm": 0.29289022824081196, + "learning_rate": 0.00012495639382388, + "loss": 0.9465, + "step": 12439 + }, + { + "epoch": 2.65358361774744, + "grad_norm": 0.2984516793655465, + "learning_rate": 0.00012494935456511, + "loss": 0.935, + "step": 12440 + }, + { + "epoch": 2.653796928327645, + "grad_norm": 0.28692881856646946, + "learning_rate": 0.0001249423147977373, + "loss": 0.942, + "step": 12441 + }, + { + "epoch": 2.65401023890785, + "grad_norm": 0.30199346016376516, + "learning_rate": 0.00012493527452184163, + "loss": 0.9558, + "step": 12442 + }, + { + "epoch": 2.6542235494880546, + "grad_norm": 0.3016268544902186, + "learning_rate": 0.00012492823373750248, + "loss": 0.9178, + "step": 12443 + }, + { + "epoch": 2.6544368600682593, + "grad_norm": 0.28357090068895874, + "learning_rate": 0.00012492119244479966, + "loss": 0.9281, + "step": 12444 + }, + { + "epoch": 2.6546501706484644, + "grad_norm": 0.19991407497988498, + "learning_rate": 0.00012491415064381278, + "loss": 0.9115, + "step": 12445 + }, + { + "epoch": 2.654863481228669, + "grad_norm": 0.2689215269671157, + "learning_rate": 0.0001249071083346215, + "loss": 0.9081, + "step": 12446 + }, + { + "epoch": 2.655076791808874, + "grad_norm": 0.3295012736520861, + "learning_rate": 0.00012490006551730556, + "loss": 0.936, + "step": 12447 + }, + { + "epoch": 2.6552901023890785, + "grad_norm": 0.2582136341721106, + "learning_rate": 0.00012489302219194462, + "loss": 0.9272, + "step": 12448 + }, + { + "epoch": 2.655503412969283, + "grad_norm": 0.23503635952411459, + "learning_rate": 0.0001248859783586184, + "loss": 0.9365, + "step": 12449 + }, + { + "epoch": 2.655716723549488, + "grad_norm": 0.23083922812972835, + "learning_rate": 0.00012487893401740653, + "loss": 0.9282, + "step": 12450 + }, + { + "epoch": 2.655930034129693, + "grad_norm": 0.25657773811996826, + "learning_rate": 0.00012487188916838882, + "loss": 0.9421, + "step": 12451 + }, + { + "epoch": 2.6561433447098977, + "grad_norm": 0.2830704404132555, + "learning_rate": 0.00012486484381164488, + "loss": 0.9102, + "step": 12452 + }, + { + "epoch": 2.6563566552901023, + "grad_norm": 0.25360840191539263, + "learning_rate": 0.00012485779794725452, + "loss": 0.9368, + "step": 12453 + }, + { + "epoch": 2.656569965870307, + "grad_norm": 0.2941489553875743, + "learning_rate": 0.00012485075157529738, + "loss": 0.9458, + "step": 12454 + }, + { + "epoch": 2.656783276450512, + "grad_norm": 0.3670650216980979, + "learning_rate": 0.0001248437046958533, + "loss": 0.9403, + "step": 12455 + }, + { + "epoch": 2.656996587030717, + "grad_norm": 0.3798487023353847, + "learning_rate": 0.0001248366573090019, + "loss": 0.9124, + "step": 12456 + }, + { + "epoch": 2.6572098976109215, + "grad_norm": 0.3812997965441862, + "learning_rate": 0.00012482960941482293, + "loss": 0.9539, + "step": 12457 + }, + { + "epoch": 2.657423208191126, + "grad_norm": 0.27361283447531537, + "learning_rate": 0.00012482256101339624, + "loss": 0.9375, + "step": 12458 + }, + { + "epoch": 2.657636518771331, + "grad_norm": 0.20606917704748168, + "learning_rate": 0.0001248155121048015, + "loss": 0.8938, + "step": 12459 + }, + { + "epoch": 2.6578498293515356, + "grad_norm": 0.2324821295577272, + "learning_rate": 0.00012480846268911848, + "loss": 0.9672, + "step": 12460 + }, + { + "epoch": 2.6580631399317407, + "grad_norm": 0.20777277965914673, + "learning_rate": 0.00012480141276642695, + "loss": 0.9183, + "step": 12461 + }, + { + "epoch": 2.6582764505119454, + "grad_norm": 0.23168480780145623, + "learning_rate": 0.0001247943623368067, + "loss": 0.9169, + "step": 12462 + }, + { + "epoch": 2.65848976109215, + "grad_norm": 0.25605270792773366, + "learning_rate": 0.00012478731140033746, + "loss": 0.9274, + "step": 12463 + }, + { + "epoch": 2.658703071672355, + "grad_norm": 0.2541776968505324, + "learning_rate": 0.00012478025995709907, + "loss": 0.9321, + "step": 12464 + }, + { + "epoch": 2.65891638225256, + "grad_norm": 0.284291618061105, + "learning_rate": 0.00012477320800717125, + "loss": 0.9122, + "step": 12465 + }, + { + "epoch": 2.6591296928327646, + "grad_norm": 0.3224255757047545, + "learning_rate": 0.00012476615555063385, + "loss": 0.9325, + "step": 12466 + }, + { + "epoch": 2.6593430034129693, + "grad_norm": 0.32450359202405255, + "learning_rate": 0.00012475910258756665, + "loss": 0.9488, + "step": 12467 + }, + { + "epoch": 2.659556313993174, + "grad_norm": 0.29093082825156275, + "learning_rate": 0.00012475204911804942, + "loss": 0.9276, + "step": 12468 + }, + { + "epoch": 2.6597696245733786, + "grad_norm": 0.32372751618780704, + "learning_rate": 0.00012474499514216202, + "loss": 0.9428, + "step": 12469 + }, + { + "epoch": 2.6599829351535837, + "grad_norm": 0.3249939737382578, + "learning_rate": 0.00012473794065998427, + "loss": 0.9169, + "step": 12470 + }, + { + "epoch": 2.6601962457337884, + "grad_norm": 0.23443309116334943, + "learning_rate": 0.00012473088567159594, + "loss": 0.9268, + "step": 12471 + }, + { + "epoch": 2.660409556313993, + "grad_norm": 0.2775595184073488, + "learning_rate": 0.00012472383017707688, + "loss": 0.9095, + "step": 12472 + }, + { + "epoch": 2.660622866894198, + "grad_norm": 0.308148182355227, + "learning_rate": 0.00012471677417650698, + "loss": 0.9418, + "step": 12473 + }, + { + "epoch": 2.660836177474403, + "grad_norm": 0.2847907250106912, + "learning_rate": 0.00012470971766996596, + "loss": 0.9399, + "step": 12474 + }, + { + "epoch": 2.6610494880546076, + "grad_norm": 0.27315219123820605, + "learning_rate": 0.00012470266065753378, + "loss": 0.9667, + "step": 12475 + }, + { + "epoch": 2.6612627986348123, + "grad_norm": 0.26889767365808015, + "learning_rate": 0.00012469560313929025, + "loss": 0.9363, + "step": 12476 + }, + { + "epoch": 2.661476109215017, + "grad_norm": 0.20947753703137045, + "learning_rate": 0.00012468854511531516, + "loss": 0.9359, + "step": 12477 + }, + { + "epoch": 2.6616894197952217, + "grad_norm": 0.22029918813393998, + "learning_rate": 0.00012468148658568848, + "loss": 0.9041, + "step": 12478 + }, + { + "epoch": 2.6619027303754264, + "grad_norm": 0.2901763474402604, + "learning_rate": 0.00012467442755049, + "loss": 0.9166, + "step": 12479 + }, + { + "epoch": 2.6621160409556315, + "grad_norm": 0.26081572534176567, + "learning_rate": 0.00012466736800979965, + "loss": 0.9036, + "step": 12480 + }, + { + "epoch": 2.662329351535836, + "grad_norm": 0.1920504864718953, + "learning_rate": 0.00012466030796369726, + "loss": 0.9646, + "step": 12481 + }, + { + "epoch": 2.662542662116041, + "grad_norm": 0.2575118620333784, + "learning_rate": 0.00012465324741226273, + "loss": 0.9281, + "step": 12482 + }, + { + "epoch": 2.662755972696246, + "grad_norm": 0.27399100402411275, + "learning_rate": 0.00012464618635557598, + "loss": 0.943, + "step": 12483 + }, + { + "epoch": 2.6629692832764507, + "grad_norm": 0.28041784881091125, + "learning_rate": 0.00012463912479371687, + "loss": 0.9288, + "step": 12484 + }, + { + "epoch": 2.6631825938566553, + "grad_norm": 0.8131413924655891, + "learning_rate": 0.0001246320627267653, + "loss": 0.9808, + "step": 12485 + }, + { + "epoch": 2.66339590443686, + "grad_norm": 0.2953765671004832, + "learning_rate": 0.00012462500015480117, + "loss": 0.9094, + "step": 12486 + }, + { + "epoch": 2.6636092150170647, + "grad_norm": 0.3639691000571155, + "learning_rate": 0.00012461793707790447, + "loss": 0.9266, + "step": 12487 + }, + { + "epoch": 2.6638225255972694, + "grad_norm": 0.4052373842959333, + "learning_rate": 0.00012461087349615503, + "loss": 0.9191, + "step": 12488 + }, + { + "epoch": 2.6640358361774745, + "grad_norm": 0.38219643650565316, + "learning_rate": 0.0001246038094096328, + "loss": 0.9595, + "step": 12489 + }, + { + "epoch": 2.664249146757679, + "grad_norm": 0.31144673445181004, + "learning_rate": 0.00012459674481841773, + "loss": 0.9355, + "step": 12490 + }, + { + "epoch": 2.664462457337884, + "grad_norm": 0.23699609004110966, + "learning_rate": 0.00012458967972258972, + "loss": 0.9305, + "step": 12491 + }, + { + "epoch": 2.6646757679180886, + "grad_norm": 0.3280267477238189, + "learning_rate": 0.00012458261412222875, + "loss": 0.933, + "step": 12492 + }, + { + "epoch": 2.6648890784982937, + "grad_norm": 0.38137509278599585, + "learning_rate": 0.00012457554801741477, + "loss": 0.9296, + "step": 12493 + }, + { + "epoch": 2.6651023890784984, + "grad_norm": 0.47284460712593435, + "learning_rate": 0.00012456848140822768, + "loss": 0.9273, + "step": 12494 + }, + { + "epoch": 2.665315699658703, + "grad_norm": 0.5294732907875913, + "learning_rate": 0.0001245614142947475, + "loss": 0.9306, + "step": 12495 + }, + { + "epoch": 2.6655290102389078, + "grad_norm": 0.5316760132966623, + "learning_rate": 0.00012455434667705417, + "loss": 0.9482, + "step": 12496 + }, + { + "epoch": 2.6657423208191124, + "grad_norm": 0.47309443380973343, + "learning_rate": 0.00012454727855522763, + "loss": 0.9267, + "step": 12497 + }, + { + "epoch": 2.6659556313993176, + "grad_norm": 0.42397098971826175, + "learning_rate": 0.00012454020992934788, + "loss": 0.9673, + "step": 12498 + }, + { + "epoch": 2.6661689419795223, + "grad_norm": 0.4615699823972759, + "learning_rate": 0.00012453314079949494, + "loss": 0.949, + "step": 12499 + }, + { + "epoch": 2.666382252559727, + "grad_norm": 0.43895102367294253, + "learning_rate": 0.00012452607116574872, + "loss": 0.9535, + "step": 12500 + }, + { + "epoch": 2.6665955631399316, + "grad_norm": 0.3842258378462554, + "learning_rate": 0.0001245190010281893, + "loss": 0.9353, + "step": 12501 + }, + { + "epoch": 2.6668088737201368, + "grad_norm": 0.20763804661667928, + "learning_rate": 0.0001245119303868966, + "loss": 0.9359, + "step": 12502 + }, + { + "epoch": 2.6670221843003414, + "grad_norm": 0.25225096560909205, + "learning_rate": 0.00012450485924195067, + "loss": 0.9563, + "step": 12503 + }, + { + "epoch": 2.667235494880546, + "grad_norm": 0.2735535119759498, + "learning_rate": 0.00012449778759343152, + "loss": 0.9168, + "step": 12504 + }, + { + "epoch": 2.667448805460751, + "grad_norm": 0.28768554817539543, + "learning_rate": 0.00012449071544141916, + "loss": 0.9182, + "step": 12505 + }, + { + "epoch": 2.6676621160409555, + "grad_norm": 0.2798360133678195, + "learning_rate": 0.0001244836427859936, + "loss": 0.9558, + "step": 12506 + }, + { + "epoch": 2.66787542662116, + "grad_norm": 0.3587775919104731, + "learning_rate": 0.00012447656962723486, + "loss": 0.9377, + "step": 12507 + }, + { + "epoch": 2.6680887372013653, + "grad_norm": 0.24823437023008427, + "learning_rate": 0.00012446949596522298, + "loss": 0.9434, + "step": 12508 + }, + { + "epoch": 2.66830204778157, + "grad_norm": 0.28160389519447543, + "learning_rate": 0.00012446242180003806, + "loss": 0.9111, + "step": 12509 + }, + { + "epoch": 2.6685153583617747, + "grad_norm": 0.2196773950610746, + "learning_rate": 0.00012445534713176004, + "loss": 0.9117, + "step": 12510 + }, + { + "epoch": 2.66872866894198, + "grad_norm": 0.2324075488236247, + "learning_rate": 0.00012444827196046902, + "loss": 0.9373, + "step": 12511 + }, + { + "epoch": 2.6689419795221845, + "grad_norm": 0.24553757472076645, + "learning_rate": 0.00012444119628624508, + "loss": 0.9223, + "step": 12512 + }, + { + "epoch": 2.669155290102389, + "grad_norm": 0.22339593799732652, + "learning_rate": 0.0001244341201091682, + "loss": 0.9382, + "step": 12513 + }, + { + "epoch": 2.669368600682594, + "grad_norm": 0.23834916165658893, + "learning_rate": 0.00012442704342931855, + "loss": 0.9306, + "step": 12514 + }, + { + "epoch": 2.6695819112627985, + "grad_norm": 0.22581045265611718, + "learning_rate": 0.00012441996624677616, + "loss": 0.9035, + "step": 12515 + }, + { + "epoch": 2.669795221843003, + "grad_norm": 0.2531041106849521, + "learning_rate": 0.0001244128885616211, + "loss": 0.9501, + "step": 12516 + }, + { + "epoch": 2.6700085324232083, + "grad_norm": 0.2683870078248021, + "learning_rate": 0.00012440581037393347, + "loss": 0.9459, + "step": 12517 + }, + { + "epoch": 2.670221843003413, + "grad_norm": 0.274373567686739, + "learning_rate": 0.00012439873168379334, + "loss": 0.9339, + "step": 12518 + }, + { + "epoch": 2.6704351535836177, + "grad_norm": 0.209461758633561, + "learning_rate": 0.0001243916524912808, + "loss": 0.9454, + "step": 12519 + }, + { + "epoch": 2.6706484641638224, + "grad_norm": 0.21075744651481698, + "learning_rate": 0.00012438457279647597, + "loss": 0.9216, + "step": 12520 + }, + { + "epoch": 2.6708617747440275, + "grad_norm": 0.28373204708768895, + "learning_rate": 0.00012437749259945895, + "loss": 0.9545, + "step": 12521 + }, + { + "epoch": 2.671075085324232, + "grad_norm": 0.2613468106691294, + "learning_rate": 0.00012437041190030987, + "loss": 0.9272, + "step": 12522 + }, + { + "epoch": 2.671288395904437, + "grad_norm": 0.22307715183591534, + "learning_rate": 0.0001243633306991088, + "loss": 0.9495, + "step": 12523 + }, + { + "epoch": 2.6715017064846416, + "grad_norm": 0.29383059194079275, + "learning_rate": 0.00012435624899593593, + "loss": 0.9533, + "step": 12524 + }, + { + "epoch": 2.6717150170648463, + "grad_norm": 0.269566888316837, + "learning_rate": 0.00012434916679087134, + "loss": 0.9114, + "step": 12525 + }, + { + "epoch": 2.671928327645051, + "grad_norm": 0.21155074119571077, + "learning_rate": 0.00012434208408399522, + "loss": 0.9618, + "step": 12526 + }, + { + "epoch": 2.672141638225256, + "grad_norm": 0.29309267983472487, + "learning_rate": 0.00012433500087538762, + "loss": 0.937, + "step": 12527 + }, + { + "epoch": 2.6723549488054608, + "grad_norm": 0.3625313202948242, + "learning_rate": 0.00012432791716512876, + "loss": 0.9566, + "step": 12528 + }, + { + "epoch": 2.6725682593856654, + "grad_norm": 0.3652830971563855, + "learning_rate": 0.00012432083295329876, + "loss": 0.9224, + "step": 12529 + }, + { + "epoch": 2.6727815699658706, + "grad_norm": 0.3626289530253015, + "learning_rate": 0.0001243137482399778, + "loss": 0.9237, + "step": 12530 + }, + { + "epoch": 2.6729948805460753, + "grad_norm": 0.37996560562293447, + "learning_rate": 0.00012430666302524603, + "loss": 0.9283, + "step": 12531 + }, + { + "epoch": 2.67320819112628, + "grad_norm": 2.106356801397531, + "learning_rate": 0.00012429957730918364, + "loss": 0.9791, + "step": 12532 + }, + { + "epoch": 2.6734215017064846, + "grad_norm": 0.4548428172488938, + "learning_rate": 0.00012429249109187078, + "loss": 0.9238, + "step": 12533 + }, + { + "epoch": 2.6736348122866893, + "grad_norm": 0.7855419134040186, + "learning_rate": 0.00012428540437338763, + "loss": 1.0032, + "step": 12534 + }, + { + "epoch": 2.673848122866894, + "grad_norm": 0.8652429801756347, + "learning_rate": 0.00012427831715381438, + "loss": 0.941, + "step": 12535 + }, + { + "epoch": 2.674061433447099, + "grad_norm": 0.7775523528796641, + "learning_rate": 0.00012427122943323125, + "loss": 0.9659, + "step": 12536 + }, + { + "epoch": 2.674274744027304, + "grad_norm": 0.8666586982461384, + "learning_rate": 0.00012426414121171839, + "loss": 0.9392, + "step": 12537 + }, + { + "epoch": 2.6744880546075085, + "grad_norm": 0.8459656133381989, + "learning_rate": 0.00012425705248935606, + "loss": 0.9567, + "step": 12538 + }, + { + "epoch": 2.674701365187713, + "grad_norm": 0.6047831135746778, + "learning_rate": 0.00012424996326622438, + "loss": 0.9773, + "step": 12539 + }, + { + "epoch": 2.6749146757679183, + "grad_norm": 0.37042283453469826, + "learning_rate": 0.00012424287354240366, + "loss": 0.9358, + "step": 12540 + }, + { + "epoch": 2.675127986348123, + "grad_norm": 0.3448824747169818, + "learning_rate": 0.0001242357833179741, + "loss": 0.9461, + "step": 12541 + }, + { + "epoch": 2.6753412969283277, + "grad_norm": 0.38290676890588127, + "learning_rate": 0.00012422869259301586, + "loss": 0.9303, + "step": 12542 + }, + { + "epoch": 2.6755546075085324, + "grad_norm": 0.4115321757150421, + "learning_rate": 0.00012422160136760926, + "loss": 0.9074, + "step": 12543 + }, + { + "epoch": 2.675767918088737, + "grad_norm": 0.4031616511608863, + "learning_rate": 0.00012421450964183447, + "loss": 0.9148, + "step": 12544 + }, + { + "epoch": 2.6759812286689417, + "grad_norm": 0.3369507497703231, + "learning_rate": 0.00012420741741577177, + "loss": 0.9645, + "step": 12545 + }, + { + "epoch": 2.676194539249147, + "grad_norm": 0.330105116655238, + "learning_rate": 0.0001242003246895014, + "loss": 0.9227, + "step": 12546 + }, + { + "epoch": 2.6764078498293515, + "grad_norm": 0.30904057137611013, + "learning_rate": 0.0001241932314631036, + "loss": 0.9227, + "step": 12547 + }, + { + "epoch": 2.676621160409556, + "grad_norm": 0.3648581286763253, + "learning_rate": 0.00012418613773665867, + "loss": 0.9264, + "step": 12548 + }, + { + "epoch": 2.6768344709897613, + "grad_norm": 0.38614608187080524, + "learning_rate": 0.00012417904351024682, + "loss": 0.9442, + "step": 12549 + }, + { + "epoch": 2.677047781569966, + "grad_norm": 0.4429144331872122, + "learning_rate": 0.00012417194878394837, + "loss": 0.9248, + "step": 12550 + }, + { + "epoch": 2.6772610921501707, + "grad_norm": 0.4086380737072059, + "learning_rate": 0.00012416485355784359, + "loss": 0.935, + "step": 12551 + }, + { + "epoch": 2.6774744027303754, + "grad_norm": 0.29366720419325104, + "learning_rate": 0.0001241577578320127, + "loss": 0.9082, + "step": 12552 + }, + { + "epoch": 2.67768771331058, + "grad_norm": 0.25043792027220163, + "learning_rate": 0.00012415066160653606, + "loss": 0.9141, + "step": 12553 + }, + { + "epoch": 2.6779010238907848, + "grad_norm": 0.30603673069151144, + "learning_rate": 0.00012414356488149396, + "loss": 0.9538, + "step": 12554 + }, + { + "epoch": 2.67811433447099, + "grad_norm": 0.4896081213804489, + "learning_rate": 0.00012413646765696665, + "loss": 0.9591, + "step": 12555 + }, + { + "epoch": 2.6783276450511946, + "grad_norm": 0.5411613198375418, + "learning_rate": 0.00012412936993303449, + "loss": 0.9519, + "step": 12556 + }, + { + "epoch": 2.6785409556313993, + "grad_norm": 0.47825222419354985, + "learning_rate": 0.00012412227170977775, + "loss": 0.9695, + "step": 12557 + }, + { + "epoch": 2.678754266211604, + "grad_norm": 0.3138117614743966, + "learning_rate": 0.0001241151729872768, + "loss": 0.9126, + "step": 12558 + }, + { + "epoch": 2.678967576791809, + "grad_norm": 0.28163884082405355, + "learning_rate": 0.0001241080737656119, + "loss": 0.9257, + "step": 12559 + }, + { + "epoch": 2.6791808873720138, + "grad_norm": 0.38466076987431264, + "learning_rate": 0.00012410097404486338, + "loss": 0.9406, + "step": 12560 + }, + { + "epoch": 2.6793941979522184, + "grad_norm": 0.5461813480368197, + "learning_rate": 0.00012409387382511164, + "loss": 0.9566, + "step": 12561 + }, + { + "epoch": 2.679607508532423, + "grad_norm": 0.5189188823541895, + "learning_rate": 0.00012408677310643695, + "loss": 0.9408, + "step": 12562 + }, + { + "epoch": 2.679820819112628, + "grad_norm": 0.4331841765349828, + "learning_rate": 0.00012407967188891967, + "loss": 0.9114, + "step": 12563 + }, + { + "epoch": 2.6800341296928325, + "grad_norm": 0.33154750878213574, + "learning_rate": 0.0001240725701726402, + "loss": 0.938, + "step": 12564 + }, + { + "epoch": 2.6802474402730376, + "grad_norm": 0.2882686520931828, + "learning_rate": 0.00012406546795767882, + "loss": 0.9437, + "step": 12565 + }, + { + "epoch": 2.6804607508532423, + "grad_norm": 0.4293523645273809, + "learning_rate": 0.00012405836524411595, + "loss": 0.9241, + "step": 12566 + }, + { + "epoch": 2.680674061433447, + "grad_norm": 0.5370906705907003, + "learning_rate": 0.00012405126203203192, + "loss": 0.9412, + "step": 12567 + }, + { + "epoch": 2.680887372013652, + "grad_norm": 0.5921734888353216, + "learning_rate": 0.00012404415832150713, + "loss": 0.9209, + "step": 12568 + }, + { + "epoch": 2.681100682593857, + "grad_norm": 0.46176448997322594, + "learning_rate": 0.00012403705411262193, + "loss": 0.9344, + "step": 12569 + }, + { + "epoch": 2.6813139931740615, + "grad_norm": 0.29956952636521855, + "learning_rate": 0.00012402994940545676, + "loss": 0.8956, + "step": 12570 + }, + { + "epoch": 2.681527303754266, + "grad_norm": 0.2972209090274809, + "learning_rate": 0.00012402284420009194, + "loss": 0.9706, + "step": 12571 + }, + { + "epoch": 2.681740614334471, + "grad_norm": 0.5200623567368335, + "learning_rate": 0.0001240157384966079, + "loss": 0.9461, + "step": 12572 + }, + { + "epoch": 2.6819539249146755, + "grad_norm": 0.6241587374289813, + "learning_rate": 0.00012400863229508507, + "loss": 0.9202, + "step": 12573 + }, + { + "epoch": 2.6821672354948807, + "grad_norm": 0.4716611064470054, + "learning_rate": 0.0001240015255956038, + "loss": 0.9429, + "step": 12574 + }, + { + "epoch": 2.6823805460750854, + "grad_norm": 0.36817830495442827, + "learning_rate": 0.0001239944183982445, + "loss": 0.9309, + "step": 12575 + }, + { + "epoch": 2.68259385665529, + "grad_norm": 0.22057703591251854, + "learning_rate": 0.00012398731070308768, + "loss": 0.89, + "step": 12576 + }, + { + "epoch": 2.6828071672354947, + "grad_norm": 0.3421422625175048, + "learning_rate": 0.00012398020251021367, + "loss": 0.912, + "step": 12577 + }, + { + "epoch": 2.6830204778157, + "grad_norm": 0.4698162930897882, + "learning_rate": 0.0001239730938197029, + "loss": 0.9245, + "step": 12578 + }, + { + "epoch": 2.6832337883959045, + "grad_norm": 0.5063536184836669, + "learning_rate": 0.00012396598463163585, + "loss": 0.9735, + "step": 12579 + }, + { + "epoch": 2.6834470989761092, + "grad_norm": 0.4720948591075797, + "learning_rate": 0.00012395887494609295, + "loss": 0.9634, + "step": 12580 + }, + { + "epoch": 2.683660409556314, + "grad_norm": 0.3242326057157271, + "learning_rate": 0.00012395176476315462, + "loss": 0.9404, + "step": 12581 + }, + { + "epoch": 2.6838737201365186, + "grad_norm": 0.2619112130692305, + "learning_rate": 0.00012394465408290138, + "loss": 0.9315, + "step": 12582 + }, + { + "epoch": 2.6840870307167233, + "grad_norm": 0.26742432895189944, + "learning_rate": 0.00012393754290541362, + "loss": 0.9246, + "step": 12583 + }, + { + "epoch": 2.6843003412969284, + "grad_norm": 0.25201611493945275, + "learning_rate": 0.0001239304312307718, + "loss": 0.9317, + "step": 12584 + }, + { + "epoch": 2.684513651877133, + "grad_norm": 0.29231855240584637, + "learning_rate": 0.00012392331905905642, + "loss": 0.9165, + "step": 12585 + }, + { + "epoch": 2.6847269624573378, + "grad_norm": 0.3105853360719323, + "learning_rate": 0.00012391620639034797, + "loss": 0.9265, + "step": 12586 + }, + { + "epoch": 2.684940273037543, + "grad_norm": 0.2929066795554802, + "learning_rate": 0.0001239090932247269, + "loss": 0.939, + "step": 12587 + }, + { + "epoch": 2.6851535836177476, + "grad_norm": 0.20071828311229295, + "learning_rate": 0.00012390197956227368, + "loss": 0.9108, + "step": 12588 + }, + { + "epoch": 2.6853668941979523, + "grad_norm": 0.2521520398526327, + "learning_rate": 0.00012389486540306886, + "loss": 0.9532, + "step": 12589 + }, + { + "epoch": 2.685580204778157, + "grad_norm": 0.31211866399746635, + "learning_rate": 0.00012388775074719286, + "loss": 0.9644, + "step": 12590 + }, + { + "epoch": 2.6857935153583616, + "grad_norm": 0.34080979434364655, + "learning_rate": 0.00012388063559472625, + "loss": 0.9266, + "step": 12591 + }, + { + "epoch": 2.6860068259385663, + "grad_norm": 0.38070269190788825, + "learning_rate": 0.0001238735199457495, + "loss": 0.9452, + "step": 12592 + }, + { + "epoch": 2.6862201365187715, + "grad_norm": 0.3294243261138317, + "learning_rate": 0.00012386640380034313, + "loss": 0.9279, + "step": 12593 + }, + { + "epoch": 2.686433447098976, + "grad_norm": 0.19865145776202392, + "learning_rate": 0.00012385928715858766, + "loss": 0.9147, + "step": 12594 + }, + { + "epoch": 2.686646757679181, + "grad_norm": 0.29316610562837014, + "learning_rate": 0.00012385217002056363, + "loss": 0.9241, + "step": 12595 + }, + { + "epoch": 2.6868600682593855, + "grad_norm": 0.34180316806256283, + "learning_rate": 0.00012384505238635155, + "loss": 0.9174, + "step": 12596 + }, + { + "epoch": 2.6870733788395906, + "grad_norm": 0.25682466933462844, + "learning_rate": 0.00012383793425603195, + "loss": 0.9523, + "step": 12597 + }, + { + "epoch": 2.6872866894197953, + "grad_norm": 0.22092450190609128, + "learning_rate": 0.00012383081562968539, + "loss": 0.9375, + "step": 12598 + }, + { + "epoch": 2.6875, + "grad_norm": 0.3009692711684715, + "learning_rate": 0.00012382369650739243, + "loss": 0.9232, + "step": 12599 + }, + { + "epoch": 2.6877133105802047, + "grad_norm": 0.34942397359210314, + "learning_rate": 0.00012381657688923363, + "loss": 0.9825, + "step": 12600 + }, + { + "epoch": 2.6879266211604094, + "grad_norm": 0.32992191438254204, + "learning_rate": 0.00012380945677528947, + "loss": 0.9607, + "step": 12601 + }, + { + "epoch": 2.6881399317406145, + "grad_norm": 0.2479307932470113, + "learning_rate": 0.0001238023361656406, + "loss": 0.9423, + "step": 12602 + }, + { + "epoch": 2.688353242320819, + "grad_norm": 0.27155900574668873, + "learning_rate": 0.00012379521506036758, + "loss": 0.9397, + "step": 12603 + }, + { + "epoch": 2.688566552901024, + "grad_norm": 0.28622298111833405, + "learning_rate": 0.00012378809345955094, + "loss": 0.93, + "step": 12604 + }, + { + "epoch": 2.6887798634812285, + "grad_norm": 0.27419119845428597, + "learning_rate": 0.0001237809713632713, + "loss": 0.932, + "step": 12605 + }, + { + "epoch": 2.6889931740614337, + "grad_norm": 0.3313747852008829, + "learning_rate": 0.0001237738487716092, + "loss": 0.9114, + "step": 12606 + }, + { + "epoch": 2.6892064846416384, + "grad_norm": 0.3468679945795946, + "learning_rate": 0.0001237667256846453, + "loss": 0.9249, + "step": 12607 + }, + { + "epoch": 2.689419795221843, + "grad_norm": 0.29305056999509943, + "learning_rate": 0.00012375960210246013, + "loss": 0.9616, + "step": 12608 + }, + { + "epoch": 2.6896331058020477, + "grad_norm": 0.20710092758699505, + "learning_rate": 0.00012375247802513435, + "loss": 0.9148, + "step": 12609 + }, + { + "epoch": 2.6898464163822524, + "grad_norm": 0.29343233682926717, + "learning_rate": 0.00012374535345274854, + "loss": 0.9309, + "step": 12610 + }, + { + "epoch": 2.690059726962457, + "grad_norm": 0.4243758541269849, + "learning_rate": 0.00012373822838538333, + "loss": 0.8933, + "step": 12611 + }, + { + "epoch": 2.6902730375426622, + "grad_norm": 0.3930468415388558, + "learning_rate": 0.00012373110282311932, + "loss": 0.9378, + "step": 12612 + }, + { + "epoch": 2.690486348122867, + "grad_norm": 0.45979279621792707, + "learning_rate": 0.00012372397676603712, + "loss": 0.9177, + "step": 12613 + }, + { + "epoch": 2.6906996587030716, + "grad_norm": 0.4181396802082708, + "learning_rate": 0.00012371685021421742, + "loss": 0.9517, + "step": 12614 + }, + { + "epoch": 2.6909129692832767, + "grad_norm": 0.2573619132369792, + "learning_rate": 0.00012370972316774084, + "loss": 0.9223, + "step": 12615 + }, + { + "epoch": 2.6911262798634814, + "grad_norm": 0.26989009662516394, + "learning_rate": 0.00012370259562668797, + "loss": 0.9255, + "step": 12616 + }, + { + "epoch": 2.691339590443686, + "grad_norm": 0.256875037335415, + "learning_rate": 0.00012369546759113953, + "loss": 0.9194, + "step": 12617 + }, + { + "epoch": 2.6915529010238908, + "grad_norm": 0.23755345576692105, + "learning_rate": 0.0001236883390611761, + "loss": 0.923, + "step": 12618 + }, + { + "epoch": 2.6917662116040955, + "grad_norm": 0.2608701678637848, + "learning_rate": 0.0001236812100368784, + "loss": 0.9576, + "step": 12619 + }, + { + "epoch": 2.6919795221843, + "grad_norm": 0.26414281118592875, + "learning_rate": 0.00012367408051832708, + "loss": 0.9357, + "step": 12620 + }, + { + "epoch": 2.6921928327645053, + "grad_norm": 0.3021556514346727, + "learning_rate": 0.00012366695050560278, + "loss": 0.9265, + "step": 12621 + }, + { + "epoch": 2.69240614334471, + "grad_norm": 0.33205705234572874, + "learning_rate": 0.00012365981999878624, + "loss": 0.9232, + "step": 12622 + }, + { + "epoch": 2.6926194539249146, + "grad_norm": 0.34478001148522597, + "learning_rate": 0.00012365268899795808, + "loss": 0.9279, + "step": 12623 + }, + { + "epoch": 2.6928327645051193, + "grad_norm": 0.2393159932031754, + "learning_rate": 0.000123645557503199, + "loss": 0.9763, + "step": 12624 + }, + { + "epoch": 2.6930460750853245, + "grad_norm": 0.25936236864901757, + "learning_rate": 0.0001236384255145897, + "loss": 0.9646, + "step": 12625 + }, + { + "epoch": 2.693259385665529, + "grad_norm": 0.3672794776481313, + "learning_rate": 0.0001236312930322109, + "loss": 0.9395, + "step": 12626 + }, + { + "epoch": 2.693472696245734, + "grad_norm": 0.25697903760879354, + "learning_rate": 0.0001236241600561433, + "loss": 0.9401, + "step": 12627 + }, + { + "epoch": 2.6936860068259385, + "grad_norm": 0.31541747072861914, + "learning_rate": 0.00012361702658646756, + "loss": 1.0054, + "step": 12628 + }, + { + "epoch": 2.693899317406143, + "grad_norm": 0.3894792535483602, + "learning_rate": 0.00012360989262326445, + "loss": 0.914, + "step": 12629 + }, + { + "epoch": 2.694112627986348, + "grad_norm": 0.269509491484773, + "learning_rate": 0.00012360275816661464, + "loss": 0.9218, + "step": 12630 + }, + { + "epoch": 2.694325938566553, + "grad_norm": 0.22541485010733767, + "learning_rate": 0.0001235956232165989, + "loss": 0.9497, + "step": 12631 + }, + { + "epoch": 2.6945392491467577, + "grad_norm": 0.27535688992622964, + "learning_rate": 0.00012358848777329799, + "loss": 0.9182, + "step": 12632 + }, + { + "epoch": 2.6947525597269624, + "grad_norm": 0.2759705785875719, + "learning_rate": 0.00012358135183679258, + "loss": 0.9321, + "step": 12633 + }, + { + "epoch": 2.6949658703071675, + "grad_norm": 0.34506246861012496, + "learning_rate": 0.00012357421540716345, + "loss": 0.9105, + "step": 12634 + }, + { + "epoch": 2.695179180887372, + "grad_norm": 0.3813955731766987, + "learning_rate": 0.00012356707848449133, + "loss": 0.9179, + "step": 12635 + }, + { + "epoch": 2.695392491467577, + "grad_norm": 0.32377576659539664, + "learning_rate": 0.00012355994106885698, + "loss": 0.9326, + "step": 12636 + }, + { + "epoch": 2.6956058020477816, + "grad_norm": 0.21322798648564512, + "learning_rate": 0.00012355280316034116, + "loss": 0.9371, + "step": 12637 + }, + { + "epoch": 2.6958191126279862, + "grad_norm": 0.24845412209255804, + "learning_rate": 0.00012354566475902468, + "loss": 0.9246, + "step": 12638 + }, + { + "epoch": 2.696032423208191, + "grad_norm": 0.3062358910976523, + "learning_rate": 0.00012353852586498821, + "loss": 0.9529, + "step": 12639 + }, + { + "epoch": 2.696245733788396, + "grad_norm": 0.3222221450422786, + "learning_rate": 0.00012353138647831262, + "loss": 0.9113, + "step": 12640 + }, + { + "epoch": 2.6964590443686007, + "grad_norm": 0.2524491191792362, + "learning_rate": 0.00012352424659907866, + "loss": 0.9436, + "step": 12641 + }, + { + "epoch": 2.6966723549488054, + "grad_norm": 0.27759140305797864, + "learning_rate": 0.00012351710622736712, + "loss": 0.9678, + "step": 12642 + }, + { + "epoch": 2.69688566552901, + "grad_norm": 0.26977318207011747, + "learning_rate": 0.0001235099653632588, + "loss": 0.9551, + "step": 12643 + }, + { + "epoch": 2.6970989761092152, + "grad_norm": 0.2118264391249746, + "learning_rate": 0.00012350282400683447, + "loss": 0.8888, + "step": 12644 + }, + { + "epoch": 2.69731228668942, + "grad_norm": 0.2619604694919015, + "learning_rate": 0.00012349568215817497, + "loss": 0.9507, + "step": 12645 + }, + { + "epoch": 2.6975255972696246, + "grad_norm": 0.24900076724525408, + "learning_rate": 0.00012348853981736108, + "loss": 0.9537, + "step": 12646 + }, + { + "epoch": 2.6977389078498293, + "grad_norm": 0.32433483246259176, + "learning_rate": 0.00012348139698447363, + "loss": 0.941, + "step": 12647 + }, + { + "epoch": 2.697952218430034, + "grad_norm": 0.32267905969292165, + "learning_rate": 0.00012347425365959346, + "loss": 0.9574, + "step": 12648 + }, + { + "epoch": 2.6981655290102387, + "grad_norm": 0.27180970589043785, + "learning_rate": 0.00012346710984280137, + "loss": 0.9224, + "step": 12649 + }, + { + "epoch": 2.698378839590444, + "grad_norm": 0.2856832517781729, + "learning_rate": 0.00012345996553417822, + "loss": 0.9335, + "step": 12650 + }, + { + "epoch": 2.6985921501706485, + "grad_norm": 0.2940730872110539, + "learning_rate": 0.00012345282073380478, + "loss": 0.9251, + "step": 12651 + }, + { + "epoch": 2.698805460750853, + "grad_norm": 0.35625158948136504, + "learning_rate": 0.00012344567544176195, + "loss": 0.9188, + "step": 12652 + }, + { + "epoch": 2.6990187713310583, + "grad_norm": 0.34992784037756897, + "learning_rate": 0.0001234385296581306, + "loss": 0.9246, + "step": 12653 + }, + { + "epoch": 2.699232081911263, + "grad_norm": 0.313586415738356, + "learning_rate": 0.00012343138338299155, + "loss": 0.9391, + "step": 12654 + }, + { + "epoch": 2.6994453924914676, + "grad_norm": 0.27672816666723205, + "learning_rate": 0.0001234242366164257, + "loss": 0.9814, + "step": 12655 + }, + { + "epoch": 2.6996587030716723, + "grad_norm": 0.23885957605630845, + "learning_rate": 0.00012341708935851382, + "loss": 0.9143, + "step": 12656 + }, + { + "epoch": 2.699872013651877, + "grad_norm": 0.266178427067107, + "learning_rate": 0.00012340994160933686, + "loss": 0.9413, + "step": 12657 + }, + { + "epoch": 2.7000853242320817, + "grad_norm": 0.39309646500582834, + "learning_rate": 0.00012340279336897568, + "loss": 0.9257, + "step": 12658 + }, + { + "epoch": 2.700298634812287, + "grad_norm": 0.45228662812920395, + "learning_rate": 0.00012339564463751117, + "loss": 0.9184, + "step": 12659 + }, + { + "epoch": 2.7005119453924915, + "grad_norm": 0.38970744300701105, + "learning_rate": 0.00012338849541502424, + "loss": 0.9168, + "step": 12660 + }, + { + "epoch": 2.700725255972696, + "grad_norm": 0.31372722535007813, + "learning_rate": 0.00012338134570159573, + "loss": 0.9333, + "step": 12661 + }, + { + "epoch": 2.700938566552901, + "grad_norm": 0.26130862841129987, + "learning_rate": 0.00012337419549730656, + "loss": 0.9157, + "step": 12662 + }, + { + "epoch": 2.701151877133106, + "grad_norm": 0.2388164555822006, + "learning_rate": 0.00012336704480223764, + "loss": 0.9389, + "step": 12663 + }, + { + "epoch": 2.7013651877133107, + "grad_norm": 0.2989513922308376, + "learning_rate": 0.00012335989361646988, + "loss": 0.9309, + "step": 12664 + }, + { + "epoch": 2.7015784982935154, + "grad_norm": 0.38693730931298354, + "learning_rate": 0.00012335274194008418, + "loss": 0.9437, + "step": 12665 + }, + { + "epoch": 2.70179180887372, + "grad_norm": 0.41346065484078515, + "learning_rate": 0.0001233455897731615, + "loss": 0.9635, + "step": 12666 + }, + { + "epoch": 2.7020051194539247, + "grad_norm": 0.4102420005523976, + "learning_rate": 0.00012333843711578271, + "loss": 0.9526, + "step": 12667 + }, + { + "epoch": 2.7022184300341294, + "grad_norm": 0.29944321715610994, + "learning_rate": 0.00012333128396802882, + "loss": 0.9277, + "step": 12668 + }, + { + "epoch": 2.7024317406143346, + "grad_norm": 0.26922688888381247, + "learning_rate": 0.0001233241303299807, + "loss": 0.9322, + "step": 12669 + }, + { + "epoch": 2.7026450511945392, + "grad_norm": 0.268605689541363, + "learning_rate": 0.0001233169762017193, + "loss": 0.9002, + "step": 12670 + }, + { + "epoch": 2.702858361774744, + "grad_norm": 0.23730672254076382, + "learning_rate": 0.00012330982158332562, + "loss": 0.9409, + "step": 12671 + }, + { + "epoch": 2.703071672354949, + "grad_norm": 0.27362369684590226, + "learning_rate": 0.00012330266647488057, + "loss": 0.9167, + "step": 12672 + }, + { + "epoch": 2.7032849829351537, + "grad_norm": 0.2782997789694878, + "learning_rate": 0.00012329551087646512, + "loss": 0.9007, + "step": 12673 + }, + { + "epoch": 2.7034982935153584, + "grad_norm": 0.2647495804176606, + "learning_rate": 0.0001232883547881602, + "loss": 0.9179, + "step": 12674 + }, + { + "epoch": 2.703711604095563, + "grad_norm": 0.23793653480600002, + "learning_rate": 0.00012328119821004686, + "loss": 0.9557, + "step": 12675 + }, + { + "epoch": 2.703924914675768, + "grad_norm": 0.32101231258904434, + "learning_rate": 0.00012327404114220603, + "loss": 0.9575, + "step": 12676 + }, + { + "epoch": 2.7041382252559725, + "grad_norm": 0.3299598539280023, + "learning_rate": 0.00012326688358471868, + "loss": 0.9437, + "step": 12677 + }, + { + "epoch": 2.7043515358361776, + "grad_norm": 0.2427628493061256, + "learning_rate": 0.00012325972553766583, + "loss": 0.9135, + "step": 12678 + }, + { + "epoch": 2.7045648464163823, + "grad_norm": 0.21513176776081452, + "learning_rate": 0.00012325256700112844, + "loss": 0.9225, + "step": 12679 + }, + { + "epoch": 2.704778156996587, + "grad_norm": 0.2776598021921937, + "learning_rate": 0.00012324540797518756, + "loss": 0.9292, + "step": 12680 + }, + { + "epoch": 2.7049914675767917, + "grad_norm": 0.23845355498842186, + "learning_rate": 0.00012323824845992412, + "loss": 0.9225, + "step": 12681 + }, + { + "epoch": 2.705204778156997, + "grad_norm": 0.29341628572915074, + "learning_rate": 0.0001232310884554192, + "loss": 0.9405, + "step": 12682 + }, + { + "epoch": 2.7054180887372015, + "grad_norm": 0.39096703981719805, + "learning_rate": 0.00012322392796175377, + "loss": 0.9758, + "step": 12683 + }, + { + "epoch": 2.705631399317406, + "grad_norm": 0.42996353375089547, + "learning_rate": 0.00012321676697900886, + "loss": 0.9188, + "step": 12684 + }, + { + "epoch": 2.705844709897611, + "grad_norm": 0.3872041094672212, + "learning_rate": 0.00012320960550726552, + "loss": 0.9143, + "step": 12685 + }, + { + "epoch": 2.7060580204778155, + "grad_norm": 0.2712413834930502, + "learning_rate": 0.00012320244354660476, + "loss": 0.94, + "step": 12686 + }, + { + "epoch": 2.70627133105802, + "grad_norm": 0.2341712145264408, + "learning_rate": 0.00012319528109710763, + "loss": 0.9218, + "step": 12687 + }, + { + "epoch": 2.7064846416382253, + "grad_norm": 0.31448689411187997, + "learning_rate": 0.0001231881181588552, + "loss": 0.9273, + "step": 12688 + }, + { + "epoch": 2.70669795221843, + "grad_norm": 0.31833072544730917, + "learning_rate": 0.00012318095473192847, + "loss": 0.9296, + "step": 12689 + }, + { + "epoch": 2.7069112627986347, + "grad_norm": 0.32188421047688576, + "learning_rate": 0.00012317379081640845, + "loss": 0.9288, + "step": 12690 + }, + { + "epoch": 2.70712457337884, + "grad_norm": 0.32166456458663495, + "learning_rate": 0.0001231666264123763, + "loss": 0.9287, + "step": 12691 + }, + { + "epoch": 2.7073378839590445, + "grad_norm": 0.22325294883471108, + "learning_rate": 0.00012315946151991307, + "loss": 0.9362, + "step": 12692 + }, + { + "epoch": 2.707551194539249, + "grad_norm": 0.2593399141488772, + "learning_rate": 0.00012315229613909978, + "loss": 0.9331, + "step": 12693 + }, + { + "epoch": 2.707764505119454, + "grad_norm": 0.33805452082322235, + "learning_rate": 0.00012314513027001755, + "loss": 0.9419, + "step": 12694 + }, + { + "epoch": 2.7079778156996586, + "grad_norm": 0.36378636637314693, + "learning_rate": 0.00012313796391274747, + "loss": 0.9095, + "step": 12695 + }, + { + "epoch": 2.7081911262798632, + "grad_norm": 0.323211559697971, + "learning_rate": 0.00012313079706737054, + "loss": 0.945, + "step": 12696 + }, + { + "epoch": 2.7084044368600684, + "grad_norm": 0.2884693345813773, + "learning_rate": 0.00012312362973396795, + "loss": 0.9218, + "step": 12697 + }, + { + "epoch": 2.708617747440273, + "grad_norm": 0.27667513254390763, + "learning_rate": 0.00012311646191262075, + "loss": 0.9141, + "step": 12698 + }, + { + "epoch": 2.7088310580204777, + "grad_norm": 0.2651865013656333, + "learning_rate": 0.0001231092936034101, + "loss": 0.947, + "step": 12699 + }, + { + "epoch": 2.7090443686006824, + "grad_norm": 0.25370147941290205, + "learning_rate": 0.00012310212480641703, + "loss": 0.9675, + "step": 12700 + }, + { + "epoch": 2.7092576791808876, + "grad_norm": 0.21974461813159357, + "learning_rate": 0.0001230949555217227, + "loss": 0.9308, + "step": 12701 + }, + { + "epoch": 2.7094709897610922, + "grad_norm": 0.23364244447643026, + "learning_rate": 0.00012308778574940822, + "loss": 0.9202, + "step": 12702 + }, + { + "epoch": 2.709684300341297, + "grad_norm": 0.3097301663319093, + "learning_rate": 0.00012308061548955472, + "loss": 0.9239, + "step": 12703 + }, + { + "epoch": 2.7098976109215016, + "grad_norm": 0.31622955770660344, + "learning_rate": 0.00012307344474224335, + "loss": 0.9524, + "step": 12704 + }, + { + "epoch": 2.7101109215017063, + "grad_norm": 0.35572403593783236, + "learning_rate": 0.00012306627350755522, + "loss": 0.8998, + "step": 12705 + }, + { + "epoch": 2.7103242320819114, + "grad_norm": 0.36985064176487936, + "learning_rate": 0.00012305910178557147, + "loss": 0.9405, + "step": 12706 + }, + { + "epoch": 2.710537542662116, + "grad_norm": 0.364921809811312, + "learning_rate": 0.00012305192957637326, + "loss": 0.9122, + "step": 12707 + }, + { + "epoch": 2.710750853242321, + "grad_norm": 0.30729691871249415, + "learning_rate": 0.0001230447568800417, + "loss": 0.9535, + "step": 12708 + }, + { + "epoch": 2.7109641638225255, + "grad_norm": 0.2535921864870576, + "learning_rate": 0.00012303758369665806, + "loss": 0.886, + "step": 12709 + }, + { + "epoch": 2.7111774744027306, + "grad_norm": 0.2542542497965697, + "learning_rate": 0.00012303041002630343, + "loss": 0.945, + "step": 12710 + }, + { + "epoch": 2.7113907849829353, + "grad_norm": 0.27137924473264374, + "learning_rate": 0.00012302323586905898, + "loss": 0.8868, + "step": 12711 + }, + { + "epoch": 2.71160409556314, + "grad_norm": 0.32204869271201836, + "learning_rate": 0.00012301606122500588, + "loss": 0.9192, + "step": 12712 + }, + { + "epoch": 2.7118174061433447, + "grad_norm": 0.30721385842538346, + "learning_rate": 0.0001230088860942253, + "loss": 0.9256, + "step": 12713 + }, + { + "epoch": 2.7120307167235493, + "grad_norm": 0.277337704069945, + "learning_rate": 0.00012300171047679848, + "loss": 0.916, + "step": 12714 + }, + { + "epoch": 2.712244027303754, + "grad_norm": 0.2952638429117217, + "learning_rate": 0.00012299453437280658, + "loss": 0.937, + "step": 12715 + }, + { + "epoch": 2.712457337883959, + "grad_norm": 0.26874271113743226, + "learning_rate": 0.0001229873577823308, + "loss": 0.9282, + "step": 12716 + }, + { + "epoch": 2.712670648464164, + "grad_norm": 0.21633088095521966, + "learning_rate": 0.00012298018070545238, + "loss": 0.9196, + "step": 12717 + }, + { + "epoch": 2.7128839590443685, + "grad_norm": 0.3120063938212246, + "learning_rate": 0.00012297300314225245, + "loss": 0.8806, + "step": 12718 + }, + { + "epoch": 2.7130972696245736, + "grad_norm": 0.4200821544388356, + "learning_rate": 0.00012296582509281224, + "loss": 0.9493, + "step": 12719 + }, + { + "epoch": 2.7133105802047783, + "grad_norm": 0.4269275512282098, + "learning_rate": 0.00012295864655721304, + "loss": 0.9348, + "step": 12720 + }, + { + "epoch": 2.713523890784983, + "grad_norm": 0.34076589232746446, + "learning_rate": 0.00012295146753553603, + "loss": 0.947, + "step": 12721 + }, + { + "epoch": 2.7137372013651877, + "grad_norm": 0.3269909907943309, + "learning_rate": 0.00012294428802786243, + "loss": 0.9363, + "step": 12722 + }, + { + "epoch": 2.7139505119453924, + "grad_norm": 0.28904057314748777, + "learning_rate": 0.0001229371080342735, + "loss": 0.9095, + "step": 12723 + }, + { + "epoch": 2.714163822525597, + "grad_norm": 0.2573301209253192, + "learning_rate": 0.00012292992755485045, + "loss": 0.9236, + "step": 12724 + }, + { + "epoch": 2.714377133105802, + "grad_norm": 0.21823160193290492, + "learning_rate": 0.00012292274658967455, + "loss": 0.9674, + "step": 12725 + }, + { + "epoch": 2.714590443686007, + "grad_norm": 0.24361647811795079, + "learning_rate": 0.00012291556513882706, + "loss": 0.9145, + "step": 12726 + }, + { + "epoch": 2.7148037542662116, + "grad_norm": 0.31628177299929544, + "learning_rate": 0.00012290838320238925, + "loss": 0.9347, + "step": 12727 + }, + { + "epoch": 2.7150170648464163, + "grad_norm": 0.3250391195724657, + "learning_rate": 0.00012290120078044234, + "loss": 0.9511, + "step": 12728 + }, + { + "epoch": 2.7152303754266214, + "grad_norm": 0.29939764133024627, + "learning_rate": 0.00012289401787306763, + "loss": 0.8936, + "step": 12729 + }, + { + "epoch": 2.715443686006826, + "grad_norm": 0.2856749256926714, + "learning_rate": 0.00012288683448034634, + "loss": 0.9313, + "step": 12730 + }, + { + "epoch": 2.7156569965870307, + "grad_norm": 0.19892694049995044, + "learning_rate": 0.00012287965060235986, + "loss": 0.9303, + "step": 12731 + }, + { + "epoch": 2.7158703071672354, + "grad_norm": 0.23897309007838022, + "learning_rate": 0.00012287246623918937, + "loss": 0.9301, + "step": 12732 + }, + { + "epoch": 2.71608361774744, + "grad_norm": 0.27015931297551987, + "learning_rate": 0.00012286528139091623, + "loss": 0.9608, + "step": 12733 + }, + { + "epoch": 2.716296928327645, + "grad_norm": 0.27356490939387834, + "learning_rate": 0.0001228580960576217, + "loss": 0.9058, + "step": 12734 + }, + { + "epoch": 2.71651023890785, + "grad_norm": 0.32471435764941636, + "learning_rate": 0.0001228509102393871, + "loss": 0.9496, + "step": 12735 + }, + { + "epoch": 2.7167235494880546, + "grad_norm": 0.32206586702168605, + "learning_rate": 0.0001228437239362937, + "loss": 0.9204, + "step": 12736 + }, + { + "epoch": 2.7169368600682593, + "grad_norm": 0.3135617396379646, + "learning_rate": 0.00012283653714842288, + "loss": 0.9104, + "step": 12737 + }, + { + "epoch": 2.7171501706484644, + "grad_norm": 0.26517951822117514, + "learning_rate": 0.00012282934987585593, + "loss": 0.9344, + "step": 12738 + }, + { + "epoch": 2.717363481228669, + "grad_norm": 0.21353102896339274, + "learning_rate": 0.00012282216211867414, + "loss": 0.9189, + "step": 12739 + }, + { + "epoch": 2.717576791808874, + "grad_norm": 0.24210938297504792, + "learning_rate": 0.00012281497387695885, + "loss": 0.9474, + "step": 12740 + }, + { + "epoch": 2.7177901023890785, + "grad_norm": 0.26862881689873064, + "learning_rate": 0.00012280778515079142, + "loss": 0.9088, + "step": 12741 + }, + { + "epoch": 2.718003412969283, + "grad_norm": 0.2632290702359985, + "learning_rate": 0.0001228005959402532, + "loss": 0.949, + "step": 12742 + }, + { + "epoch": 2.718216723549488, + "grad_norm": 0.2818465501465344, + "learning_rate": 0.00012279340624542548, + "loss": 0.9362, + "step": 12743 + }, + { + "epoch": 2.718430034129693, + "grad_norm": 0.2558724413069019, + "learning_rate": 0.00012278621606638971, + "loss": 0.9295, + "step": 12744 + }, + { + "epoch": 2.7186433447098977, + "grad_norm": 0.2894781027892403, + "learning_rate": 0.00012277902540322715, + "loss": 0.9344, + "step": 12745 + }, + { + "epoch": 2.7188566552901023, + "grad_norm": 0.25468212445519933, + "learning_rate": 0.0001227718342560192, + "loss": 0.9, + "step": 12746 + }, + { + "epoch": 2.719069965870307, + "grad_norm": 0.23977283869658117, + "learning_rate": 0.00012276464262484725, + "loss": 0.9293, + "step": 12747 + }, + { + "epoch": 2.719283276450512, + "grad_norm": 0.6514520104291445, + "learning_rate": 0.0001227574505097926, + "loss": 0.9492, + "step": 12748 + }, + { + "epoch": 2.719496587030717, + "grad_norm": 0.2375632139863381, + "learning_rate": 0.0001227502579109367, + "loss": 0.9507, + "step": 12749 + }, + { + "epoch": 2.7197098976109215, + "grad_norm": 0.24630409771526776, + "learning_rate": 0.00012274306482836094, + "loss": 0.904, + "step": 12750 + }, + { + "epoch": 2.719923208191126, + "grad_norm": 0.2477735152268175, + "learning_rate": 0.00012273587126214664, + "loss": 0.9503, + "step": 12751 + }, + { + "epoch": 2.720136518771331, + "grad_norm": 0.2714694299046938, + "learning_rate": 0.00012272867721237524, + "loss": 0.9502, + "step": 12752 + }, + { + "epoch": 2.7203498293515356, + "grad_norm": 0.25490064118297173, + "learning_rate": 0.00012272148267912817, + "loss": 0.9389, + "step": 12753 + }, + { + "epoch": 2.7205631399317407, + "grad_norm": 0.2884607307790552, + "learning_rate": 0.00012271428766248677, + "loss": 0.9288, + "step": 12754 + }, + { + "epoch": 2.7207764505119454, + "grad_norm": 0.2588245288147638, + "learning_rate": 0.00012270709216253252, + "loss": 0.9248, + "step": 12755 + }, + { + "epoch": 2.72098976109215, + "grad_norm": 0.2564730951215622, + "learning_rate": 0.00012269989617934678, + "loss": 0.9295, + "step": 12756 + }, + { + "epoch": 2.721203071672355, + "grad_norm": 0.24586204592781116, + "learning_rate": 0.000122692699713011, + "loss": 0.9338, + "step": 12757 + }, + { + "epoch": 2.72141638225256, + "grad_norm": 0.2283003557472351, + "learning_rate": 0.0001226855027636066, + "loss": 0.911, + "step": 12758 + }, + { + "epoch": 2.7216296928327646, + "grad_norm": 0.2919168973770687, + "learning_rate": 0.00012267830533121504, + "loss": 0.9145, + "step": 12759 + }, + { + "epoch": 2.7218430034129693, + "grad_norm": 0.9969728017116564, + "learning_rate": 0.00012267110741591772, + "loss": 0.9783, + "step": 12760 + }, + { + "epoch": 2.722056313993174, + "grad_norm": 0.26380463924308517, + "learning_rate": 0.00012266390901779614, + "loss": 0.9143, + "step": 12761 + }, + { + "epoch": 2.7222696245733786, + "grad_norm": 0.2668405122123261, + "learning_rate": 0.00012265671013693167, + "loss": 0.9424, + "step": 12762 + }, + { + "epoch": 2.7224829351535837, + "grad_norm": 0.2264053245734714, + "learning_rate": 0.00012264951077340581, + "loss": 0.9479, + "step": 12763 + }, + { + "epoch": 2.7226962457337884, + "grad_norm": 0.27312655254208945, + "learning_rate": 0.00012264231092730003, + "loss": 0.9281, + "step": 12764 + }, + { + "epoch": 2.722909556313993, + "grad_norm": 0.3163706844212003, + "learning_rate": 0.0001226351105986958, + "loss": 0.9389, + "step": 12765 + }, + { + "epoch": 2.723122866894198, + "grad_norm": 0.3731751188630976, + "learning_rate": 0.00012262790978767455, + "loss": 0.9534, + "step": 12766 + }, + { + "epoch": 2.723336177474403, + "grad_norm": 0.43950980820466073, + "learning_rate": 0.00012262070849431778, + "loss": 0.9469, + "step": 12767 + }, + { + "epoch": 2.7235494880546076, + "grad_norm": 0.46872275765257304, + "learning_rate": 0.000122613506718707, + "loss": 0.933, + "step": 12768 + }, + { + "epoch": 2.7237627986348123, + "grad_norm": 0.4930097570888423, + "learning_rate": 0.00012260630446092366, + "loss": 0.9227, + "step": 12769 + }, + { + "epoch": 2.723976109215017, + "grad_norm": 0.47225718815563256, + "learning_rate": 0.00012259910172104924, + "loss": 0.9417, + "step": 12770 + }, + { + "epoch": 2.7241894197952217, + "grad_norm": 0.3760493973472348, + "learning_rate": 0.00012259189849916533, + "loss": 0.9701, + "step": 12771 + }, + { + "epoch": 2.7244027303754264, + "grad_norm": 0.293591555863282, + "learning_rate": 0.00012258469479535332, + "loss": 0.9399, + "step": 12772 + }, + { + "epoch": 2.7246160409556315, + "grad_norm": 0.27475165061728163, + "learning_rate": 0.0001225774906096948, + "loss": 0.9331, + "step": 12773 + }, + { + "epoch": 2.724829351535836, + "grad_norm": 0.21859033796004318, + "learning_rate": 0.00012257028594227123, + "loss": 0.9399, + "step": 12774 + }, + { + "epoch": 2.725042662116041, + "grad_norm": 0.21600868762469624, + "learning_rate": 0.0001225630807931642, + "loss": 0.9173, + "step": 12775 + }, + { + "epoch": 2.725255972696246, + "grad_norm": 0.3062014342666734, + "learning_rate": 0.00012255587516245517, + "loss": 0.921, + "step": 12776 + }, + { + "epoch": 2.7254692832764507, + "grad_norm": 0.38059731844047867, + "learning_rate": 0.0001225486690502257, + "loss": 0.9409, + "step": 12777 + }, + { + "epoch": 2.7256825938566553, + "grad_norm": 0.3962828003054639, + "learning_rate": 0.00012254146245655733, + "loss": 0.9457, + "step": 12778 + }, + { + "epoch": 2.72589590443686, + "grad_norm": 0.37240318731192296, + "learning_rate": 0.0001225342553815316, + "loss": 0.9498, + "step": 12779 + }, + { + "epoch": 2.7261092150170647, + "grad_norm": 0.3119158676264658, + "learning_rate": 0.00012252704782523, + "loss": 0.925, + "step": 12780 + }, + { + "epoch": 2.7263225255972694, + "grad_norm": 0.23813436671466057, + "learning_rate": 0.00012251983978773422, + "loss": 0.8958, + "step": 12781 + }, + { + "epoch": 2.7265358361774745, + "grad_norm": 0.25451135999084495, + "learning_rate": 0.00012251263126912567, + "loss": 0.9223, + "step": 12782 + }, + { + "epoch": 2.726749146757679, + "grad_norm": 0.3591190293867561, + "learning_rate": 0.00012250542226948605, + "loss": 0.9203, + "step": 12783 + }, + { + "epoch": 2.726962457337884, + "grad_norm": 0.51437832889424, + "learning_rate": 0.00012249821278889682, + "loss": 0.9552, + "step": 12784 + }, + { + "epoch": 2.7271757679180886, + "grad_norm": 0.5164038884305514, + "learning_rate": 0.0001224910028274396, + "loss": 0.9116, + "step": 12785 + }, + { + "epoch": 2.7273890784982937, + "grad_norm": 0.4184305115307011, + "learning_rate": 0.00012248379238519595, + "loss": 0.9503, + "step": 12786 + }, + { + "epoch": 2.7276023890784984, + "grad_norm": 0.34750588852662007, + "learning_rate": 0.00012247658146224752, + "loss": 0.9403, + "step": 12787 + }, + { + "epoch": 2.727815699658703, + "grad_norm": 0.2990620891959387, + "learning_rate": 0.0001224693700586758, + "loss": 0.9415, + "step": 12788 + }, + { + "epoch": 2.7280290102389078, + "grad_norm": 0.24501442684451166, + "learning_rate": 0.0001224621581745625, + "loss": 0.9102, + "step": 12789 + }, + { + "epoch": 2.7282423208191124, + "grad_norm": 0.24216321901379217, + "learning_rate": 0.00012245494580998914, + "loss": 0.9463, + "step": 12790 + }, + { + "epoch": 2.7284556313993176, + "grad_norm": 0.24065536062693335, + "learning_rate": 0.00012244773296503738, + "loss": 0.9348, + "step": 12791 + }, + { + "epoch": 2.7286689419795223, + "grad_norm": 0.32346477798183154, + "learning_rate": 0.00012244051963978875, + "loss": 0.9968, + "step": 12792 + }, + { + "epoch": 2.728882252559727, + "grad_norm": 0.4582462157238087, + "learning_rate": 0.00012243330583432496, + "loss": 0.9369, + "step": 12793 + }, + { + "epoch": 2.7290955631399316, + "grad_norm": 0.517068735206653, + "learning_rate": 0.0001224260915487276, + "loss": 0.9065, + "step": 12794 + }, + { + "epoch": 2.7293088737201368, + "grad_norm": 0.46258592518352454, + "learning_rate": 0.00012241887678307833, + "loss": 0.9377, + "step": 12795 + }, + { + "epoch": 2.7295221843003414, + "grad_norm": 0.42193655206864444, + "learning_rate": 0.00012241166153745871, + "loss": 0.9626, + "step": 12796 + }, + { + "epoch": 2.729735494880546, + "grad_norm": 0.359236183629542, + "learning_rate": 0.00012240444581195043, + "loss": 0.9285, + "step": 12797 + }, + { + "epoch": 2.729948805460751, + "grad_norm": 0.3068687413215008, + "learning_rate": 0.00012239722960663514, + "loss": 0.9363, + "step": 12798 + }, + { + "epoch": 2.7301621160409555, + "grad_norm": 0.22955237679400833, + "learning_rate": 0.0001223900129215945, + "loss": 0.9648, + "step": 12799 + }, + { + "epoch": 2.73037542662116, + "grad_norm": 0.3015385726449481, + "learning_rate": 0.00012238279575691014, + "loss": 0.9156, + "step": 12800 + }, + { + "epoch": 2.7305887372013653, + "grad_norm": 0.40210038022314515, + "learning_rate": 0.00012237557811266376, + "loss": 0.8987, + "step": 12801 + }, + { + "epoch": 2.73080204778157, + "grad_norm": 0.3786372857310891, + "learning_rate": 0.00012236835998893694, + "loss": 0.9472, + "step": 12802 + }, + { + "epoch": 2.7310153583617747, + "grad_norm": 0.2984171935445512, + "learning_rate": 0.00012236114138581145, + "loss": 0.9178, + "step": 12803 + }, + { + "epoch": 2.73122866894198, + "grad_norm": 0.2566660850342974, + "learning_rate": 0.00012235392230336892, + "loss": 0.9236, + "step": 12804 + }, + { + "epoch": 2.7314419795221845, + "grad_norm": 0.2453122953790256, + "learning_rate": 0.00012234670274169108, + "loss": 0.9352, + "step": 12805 + }, + { + "epoch": 2.731655290102389, + "grad_norm": 0.2798736407603035, + "learning_rate": 0.00012233948270085957, + "loss": 0.9112, + "step": 12806 + }, + { + "epoch": 2.731868600682594, + "grad_norm": 0.34997982601158106, + "learning_rate": 0.0001223322621809561, + "loss": 0.9229, + "step": 12807 + }, + { + "epoch": 2.7320819112627985, + "grad_norm": 0.4491753745430164, + "learning_rate": 0.00012232504118206235, + "loss": 0.9269, + "step": 12808 + }, + { + "epoch": 2.732295221843003, + "grad_norm": 0.5163561852276383, + "learning_rate": 0.00012231781970426008, + "loss": 0.9509, + "step": 12809 + }, + { + "epoch": 2.7325085324232083, + "grad_norm": 0.5129238033997519, + "learning_rate": 0.00012231059774763095, + "loss": 0.9415, + "step": 12810 + }, + { + "epoch": 2.732721843003413, + "grad_norm": 0.3347025919727354, + "learning_rate": 0.00012230337531225668, + "loss": 0.9175, + "step": 12811 + }, + { + "epoch": 2.7329351535836177, + "grad_norm": 0.21116192393767733, + "learning_rate": 0.00012229615239821903, + "loss": 0.9517, + "step": 12812 + }, + { + "epoch": 2.7331484641638224, + "grad_norm": 0.3288768676260929, + "learning_rate": 0.0001222889290055997, + "loss": 0.9428, + "step": 12813 + }, + { + "epoch": 2.7333617747440275, + "grad_norm": 0.45603898712811514, + "learning_rate": 0.00012228170513448042, + "loss": 0.9307, + "step": 12814 + }, + { + "epoch": 2.733575085324232, + "grad_norm": 0.4983386212108462, + "learning_rate": 0.00012227448078494293, + "loss": 0.9175, + "step": 12815 + }, + { + "epoch": 2.733788395904437, + "grad_norm": 0.44669923084946417, + "learning_rate": 0.000122267255957069, + "loss": 0.9299, + "step": 12816 + }, + { + "epoch": 2.7340017064846416, + "grad_norm": 0.3257740138584386, + "learning_rate": 0.00012226003065094035, + "loss": 0.9458, + "step": 12817 + }, + { + "epoch": 2.7342150170648463, + "grad_norm": 0.25936804505876404, + "learning_rate": 0.00012225280486663874, + "loss": 0.914, + "step": 12818 + }, + { + "epoch": 2.734428327645051, + "grad_norm": 0.27374172913870476, + "learning_rate": 0.00012224557860424594, + "loss": 0.925, + "step": 12819 + }, + { + "epoch": 2.734641638225256, + "grad_norm": 0.5742445657375199, + "learning_rate": 0.0001222383518638437, + "loss": 0.9417, + "step": 12820 + }, + { + "epoch": 2.7348549488054608, + "grad_norm": 0.40326894927505763, + "learning_rate": 0.0001222311246455138, + "loss": 0.9317, + "step": 12821 + }, + { + "epoch": 2.7350682593856654, + "grad_norm": 0.38587636641262474, + "learning_rate": 0.000122223896949338, + "loss": 0.9406, + "step": 12822 + }, + { + "epoch": 2.7352815699658706, + "grad_norm": 0.2688085816682296, + "learning_rate": 0.00012221666877539807, + "loss": 0.9145, + "step": 12823 + }, + { + "epoch": 2.7354948805460753, + "grad_norm": 0.2049223318724149, + "learning_rate": 0.00012220944012377588, + "loss": 0.9005, + "step": 12824 + }, + { + "epoch": 2.73570819112628, + "grad_norm": 0.21091131262173204, + "learning_rate": 0.00012220221099455315, + "loss": 0.9312, + "step": 12825 + }, + { + "epoch": 2.7359215017064846, + "grad_norm": 0.27804410869322976, + "learning_rate": 0.00012219498138781168, + "loss": 0.9602, + "step": 12826 + }, + { + "epoch": 2.7361348122866893, + "grad_norm": 0.284483226894122, + "learning_rate": 0.00012218775130363332, + "loss": 0.9598, + "step": 12827 + }, + { + "epoch": 2.736348122866894, + "grad_norm": 0.2774329592744093, + "learning_rate": 0.0001221805207420998, + "loss": 0.887, + "step": 12828 + }, + { + "epoch": 2.736561433447099, + "grad_norm": 0.27006250436187673, + "learning_rate": 0.00012217328970329298, + "loss": 0.9499, + "step": 12829 + }, + { + "epoch": 2.736774744027304, + "grad_norm": 0.2210392819061437, + "learning_rate": 0.0001221660581872947, + "loss": 0.9212, + "step": 12830 + }, + { + "epoch": 2.7369880546075085, + "grad_norm": 0.24729034602816186, + "learning_rate": 0.00012215882619418677, + "loss": 0.9248, + "step": 12831 + }, + { + "epoch": 2.737201365187713, + "grad_norm": 0.2830846384067292, + "learning_rate": 0.00012215159372405097, + "loss": 0.9593, + "step": 12832 + }, + { + "epoch": 2.7374146757679183, + "grad_norm": 0.3056266941396003, + "learning_rate": 0.0001221443607769692, + "loss": 0.958, + "step": 12833 + }, + { + "epoch": 2.737627986348123, + "grad_norm": 0.30971243795194764, + "learning_rate": 0.0001221371273530233, + "loss": 0.9584, + "step": 12834 + }, + { + "epoch": 2.7378412969283277, + "grad_norm": 0.327871262559182, + "learning_rate": 0.00012212989345229507, + "loss": 0.917, + "step": 12835 + }, + { + "epoch": 2.7380546075085324, + "grad_norm": 0.33583347212279174, + "learning_rate": 0.0001221226590748664, + "loss": 0.9271, + "step": 12836 + }, + { + "epoch": 2.738267918088737, + "grad_norm": 0.2978949364825937, + "learning_rate": 0.00012211542422081915, + "loss": 0.9677, + "step": 12837 + }, + { + "epoch": 2.7384812286689417, + "grad_norm": 0.24562335707955732, + "learning_rate": 0.00012210818889023514, + "loss": 0.921, + "step": 12838 + }, + { + "epoch": 2.738694539249147, + "grad_norm": 0.25443074613107125, + "learning_rate": 0.00012210095308319628, + "loss": 0.9201, + "step": 12839 + }, + { + "epoch": 2.7389078498293515, + "grad_norm": 0.27652083715946446, + "learning_rate": 0.00012209371679978442, + "loss": 0.9379, + "step": 12840 + }, + { + "epoch": 2.739121160409556, + "grad_norm": 0.33993517525495753, + "learning_rate": 0.00012208648004008145, + "loss": 0.916, + "step": 12841 + }, + { + "epoch": 2.7393344709897613, + "grad_norm": 0.28039551071829655, + "learning_rate": 0.00012207924280416922, + "loss": 0.9334, + "step": 12842 + }, + { + "epoch": 2.739547781569966, + "grad_norm": 0.31113362273500295, + "learning_rate": 0.00012207200509212969, + "loss": 0.9172, + "step": 12843 + }, + { + "epoch": 2.7397610921501707, + "grad_norm": 0.29890134847325983, + "learning_rate": 0.00012206476690404469, + "loss": 0.9264, + "step": 12844 + }, + { + "epoch": 2.7399744027303754, + "grad_norm": 0.2922587591769452, + "learning_rate": 0.00012205752823999617, + "loss": 0.9583, + "step": 12845 + }, + { + "epoch": 2.74018771331058, + "grad_norm": 0.24647063374872719, + "learning_rate": 0.00012205028910006602, + "loss": 0.9287, + "step": 12846 + }, + { + "epoch": 2.7404010238907848, + "grad_norm": 0.3310669701193845, + "learning_rate": 0.00012204304948433609, + "loss": 0.9219, + "step": 12847 + }, + { + "epoch": 2.74061433447099, + "grad_norm": 0.3136941183009202, + "learning_rate": 0.00012203580939288838, + "loss": 0.957, + "step": 12848 + }, + { + "epoch": 2.7408276450511946, + "grad_norm": 0.23752938511086416, + "learning_rate": 0.00012202856882580478, + "loss": 0.9513, + "step": 12849 + }, + { + "epoch": 2.7410409556313993, + "grad_norm": 0.253504997959459, + "learning_rate": 0.00012202132778316722, + "loss": 0.9171, + "step": 12850 + }, + { + "epoch": 2.741254266211604, + "grad_norm": 0.2676220424349556, + "learning_rate": 0.00012201408626505761, + "loss": 0.9376, + "step": 12851 + }, + { + "epoch": 2.741467576791809, + "grad_norm": 0.24802746117235275, + "learning_rate": 0.00012200684427155794, + "loss": 0.9322, + "step": 12852 + }, + { + "epoch": 2.7416808873720138, + "grad_norm": 0.2249790358162096, + "learning_rate": 0.00012199960180275007, + "loss": 0.9241, + "step": 12853 + }, + { + "epoch": 2.7418941979522184, + "grad_norm": 0.2669642076398941, + "learning_rate": 0.00012199235885871602, + "loss": 0.9126, + "step": 12854 + }, + { + "epoch": 2.742107508532423, + "grad_norm": 0.23495430977328685, + "learning_rate": 0.00012198511543953775, + "loss": 0.953, + "step": 12855 + }, + { + "epoch": 2.742320819112628, + "grad_norm": 0.20029042095444882, + "learning_rate": 0.00012197787154529718, + "loss": 0.9276, + "step": 12856 + }, + { + "epoch": 2.7425341296928325, + "grad_norm": 0.20556112383105093, + "learning_rate": 0.00012197062717607626, + "loss": 0.9344, + "step": 12857 + }, + { + "epoch": 2.7427474402730376, + "grad_norm": 0.232939090450695, + "learning_rate": 0.00012196338233195703, + "loss": 0.9268, + "step": 12858 + }, + { + "epoch": 2.7429607508532423, + "grad_norm": 0.2500660776638597, + "learning_rate": 0.0001219561370130214, + "loss": 0.9362, + "step": 12859 + }, + { + "epoch": 2.743174061433447, + "grad_norm": 0.24461342754942159, + "learning_rate": 0.00012194889121935139, + "loss": 0.9542, + "step": 12860 + }, + { + "epoch": 2.743387372013652, + "grad_norm": 0.27485532082289377, + "learning_rate": 0.00012194164495102893, + "loss": 0.9343, + "step": 12861 + }, + { + "epoch": 2.743600682593857, + "grad_norm": 0.2861709277289756, + "learning_rate": 0.0001219343982081361, + "loss": 0.9414, + "step": 12862 + }, + { + "epoch": 2.7438139931740615, + "grad_norm": 0.28427916675370896, + "learning_rate": 0.00012192715099075482, + "loss": 0.9438, + "step": 12863 + }, + { + "epoch": 2.744027303754266, + "grad_norm": 0.2457103289885725, + "learning_rate": 0.00012191990329896713, + "loss": 0.9575, + "step": 12864 + }, + { + "epoch": 2.744240614334471, + "grad_norm": 0.2568066771352878, + "learning_rate": 0.00012191265513285502, + "loss": 0.921, + "step": 12865 + }, + { + "epoch": 2.7444539249146755, + "grad_norm": 0.23392861495691308, + "learning_rate": 0.00012190540649250053, + "loss": 0.9638, + "step": 12866 + }, + { + "epoch": 2.7446672354948807, + "grad_norm": 0.25890967220032557, + "learning_rate": 0.00012189815737798566, + "loss": 0.9587, + "step": 12867 + }, + { + "epoch": 2.7448805460750854, + "grad_norm": 0.2550097435917421, + "learning_rate": 0.00012189090778939243, + "loss": 0.944, + "step": 12868 + }, + { + "epoch": 2.74509385665529, + "grad_norm": 0.20564977194491113, + "learning_rate": 0.00012188365772680286, + "loss": 0.9474, + "step": 12869 + }, + { + "epoch": 2.7453071672354947, + "grad_norm": 0.2583378713922196, + "learning_rate": 0.000121876407190299, + "loss": 0.9572, + "step": 12870 + }, + { + "epoch": 2.7455204778157, + "grad_norm": 0.3173417793777285, + "learning_rate": 0.00012186915617996289, + "loss": 0.9614, + "step": 12871 + }, + { + "epoch": 2.7457337883959045, + "grad_norm": 0.33034565426129675, + "learning_rate": 0.00012186190469587658, + "loss": 0.9598, + "step": 12872 + }, + { + "epoch": 2.7459470989761092, + "grad_norm": 0.3561412368555804, + "learning_rate": 0.00012185465273812211, + "loss": 0.9574, + "step": 12873 + }, + { + "epoch": 2.746160409556314, + "grad_norm": 0.3364136017753337, + "learning_rate": 0.00012184740030678155, + "loss": 0.935, + "step": 12874 + }, + { + "epoch": 2.7463737201365186, + "grad_norm": 0.23534482868008405, + "learning_rate": 0.00012184014740193693, + "loss": 0.9339, + "step": 12875 + }, + { + "epoch": 2.7465870307167233, + "grad_norm": 0.2239201892020668, + "learning_rate": 0.00012183289402367037, + "loss": 0.9062, + "step": 12876 + }, + { + "epoch": 2.7468003412969284, + "grad_norm": 0.2602345688453397, + "learning_rate": 0.0001218256401720639, + "loss": 0.9427, + "step": 12877 + }, + { + "epoch": 2.747013651877133, + "grad_norm": 0.30853528418143533, + "learning_rate": 0.0001218183858471996, + "loss": 0.9423, + "step": 12878 + }, + { + "epoch": 2.7472269624573378, + "grad_norm": 0.3083309865456717, + "learning_rate": 0.00012181113104915956, + "loss": 0.9202, + "step": 12879 + }, + { + "epoch": 2.747440273037543, + "grad_norm": 0.33603677245243485, + "learning_rate": 0.00012180387577802589, + "loss": 0.9398, + "step": 12880 + }, + { + "epoch": 2.7476535836177476, + "grad_norm": 0.32762361200060025, + "learning_rate": 0.00012179662003388061, + "loss": 0.9419, + "step": 12881 + }, + { + "epoch": 2.7478668941979523, + "grad_norm": 0.2160741467367968, + "learning_rate": 0.00012178936381680593, + "loss": 0.9173, + "step": 12882 + }, + { + "epoch": 2.748080204778157, + "grad_norm": 0.24208674448380438, + "learning_rate": 0.00012178210712688385, + "loss": 0.9316, + "step": 12883 + }, + { + "epoch": 2.7482935153583616, + "grad_norm": 0.3061843820212581, + "learning_rate": 0.00012177484996419656, + "loss": 0.8992, + "step": 12884 + }, + { + "epoch": 2.7485068259385663, + "grad_norm": 0.3119800789368704, + "learning_rate": 0.00012176759232882613, + "loss": 0.9714, + "step": 12885 + }, + { + "epoch": 2.7487201365187715, + "grad_norm": 0.2889401668870467, + "learning_rate": 0.00012176033422085469, + "loss": 0.9452, + "step": 12886 + }, + { + "epoch": 2.748933447098976, + "grad_norm": 0.2870397403407458, + "learning_rate": 0.00012175307564036434, + "loss": 0.9202, + "step": 12887 + }, + { + "epoch": 2.749146757679181, + "grad_norm": 0.2743992841974185, + "learning_rate": 0.00012174581658743727, + "loss": 0.9329, + "step": 12888 + }, + { + "epoch": 2.7493600682593855, + "grad_norm": 0.2977354549479306, + "learning_rate": 0.00012173855706215558, + "loss": 0.931, + "step": 12889 + }, + { + "epoch": 2.7495733788395906, + "grad_norm": 0.2884350310627876, + "learning_rate": 0.00012173129706460142, + "loss": 0.9106, + "step": 12890 + }, + { + "epoch": 2.7497866894197953, + "grad_norm": 0.2934081185011151, + "learning_rate": 0.0001217240365948569, + "loss": 0.9455, + "step": 12891 + }, + { + "epoch": 2.75, + "grad_norm": 0.25813319826098746, + "learning_rate": 0.00012171677565300424, + "loss": 0.9315, + "step": 12892 + }, + { + "epoch": 2.7502133105802047, + "grad_norm": 0.2920398773050183, + "learning_rate": 0.00012170951423912552, + "loss": 0.9409, + "step": 12893 + }, + { + "epoch": 2.7504266211604094, + "grad_norm": 0.338436069419342, + "learning_rate": 0.00012170225235330298, + "loss": 0.9205, + "step": 12894 + }, + { + "epoch": 2.7506399317406145, + "grad_norm": 0.2774474485804998, + "learning_rate": 0.00012169498999561874, + "loss": 0.943, + "step": 12895 + }, + { + "epoch": 2.750853242320819, + "grad_norm": 0.24571140927568846, + "learning_rate": 0.00012168772716615501, + "loss": 0.9503, + "step": 12896 + }, + { + "epoch": 2.751066552901024, + "grad_norm": 0.30000756399837747, + "learning_rate": 0.00012168046386499392, + "loss": 0.9705, + "step": 12897 + }, + { + "epoch": 2.7512798634812285, + "grad_norm": 0.2611911996771203, + "learning_rate": 0.00012167320009221768, + "loss": 0.9244, + "step": 12898 + }, + { + "epoch": 2.7514931740614337, + "grad_norm": 0.23690849456997062, + "learning_rate": 0.00012166593584790847, + "loss": 0.9605, + "step": 12899 + }, + { + "epoch": 2.7517064846416384, + "grad_norm": 0.30125266125831923, + "learning_rate": 0.00012165867113214852, + "loss": 0.9533, + "step": 12900 + }, + { + "epoch": 2.751919795221843, + "grad_norm": 0.367182471766305, + "learning_rate": 0.00012165140594502, + "loss": 0.908, + "step": 12901 + }, + { + "epoch": 2.7521331058020477, + "grad_norm": 0.3982635656377915, + "learning_rate": 0.00012164414028660512, + "loss": 0.9421, + "step": 12902 + }, + { + "epoch": 2.7523464163822524, + "grad_norm": 0.3880785619296574, + "learning_rate": 0.00012163687415698608, + "loss": 0.9454, + "step": 12903 + }, + { + "epoch": 2.752559726962457, + "grad_norm": 0.3587797237693631, + "learning_rate": 0.00012162960755624511, + "loss": 0.9473, + "step": 12904 + }, + { + "epoch": 2.7527730375426622, + "grad_norm": 0.37501717787074107, + "learning_rate": 0.00012162234048446444, + "loss": 0.9407, + "step": 12905 + }, + { + "epoch": 2.752986348122867, + "grad_norm": 0.31236716830594186, + "learning_rate": 0.0001216150729417263, + "loss": 0.9561, + "step": 12906 + }, + { + "epoch": 2.7531996587030716, + "grad_norm": 0.3171039343527394, + "learning_rate": 0.00012160780492811288, + "loss": 0.9428, + "step": 12907 + }, + { + "epoch": 2.7534129692832767, + "grad_norm": 0.3566655245400639, + "learning_rate": 0.00012160053644370649, + "loss": 0.9373, + "step": 12908 + }, + { + "epoch": 2.7536262798634814, + "grad_norm": 0.2762347755332744, + "learning_rate": 0.00012159326748858927, + "loss": 0.9307, + "step": 12909 + }, + { + "epoch": 2.753839590443686, + "grad_norm": 0.22965687765253986, + "learning_rate": 0.00012158599806284358, + "loss": 0.9515, + "step": 12910 + }, + { + "epoch": 2.7540529010238908, + "grad_norm": 0.289141483324181, + "learning_rate": 0.0001215787281665516, + "loss": 0.9316, + "step": 12911 + }, + { + "epoch": 2.7542662116040955, + "grad_norm": 0.27268477530703256, + "learning_rate": 0.00012157145779979562, + "loss": 0.9311, + "step": 12912 + }, + { + "epoch": 2.7544795221843, + "grad_norm": 0.3057650938665593, + "learning_rate": 0.0001215641869626579, + "loss": 0.9346, + "step": 12913 + }, + { + "epoch": 2.7546928327645053, + "grad_norm": 0.40203426206034815, + "learning_rate": 0.0001215569156552207, + "loss": 0.9175, + "step": 12914 + }, + { + "epoch": 2.75490614334471, + "grad_norm": 0.4503861300100935, + "learning_rate": 0.00012154964387756629, + "loss": 0.9391, + "step": 12915 + }, + { + "epoch": 2.7551194539249146, + "grad_norm": 0.44629960952669884, + "learning_rate": 0.00012154237162977697, + "loss": 0.9654, + "step": 12916 + }, + { + "epoch": 2.7553327645051193, + "grad_norm": 0.39279555437978153, + "learning_rate": 0.00012153509891193502, + "loss": 0.9306, + "step": 12917 + }, + { + "epoch": 2.7555460750853245, + "grad_norm": 0.2794202047803284, + "learning_rate": 0.00012152782572412272, + "loss": 0.9053, + "step": 12918 + }, + { + "epoch": 2.755759385665529, + "grad_norm": 0.2532431800200608, + "learning_rate": 0.00012152055206642235, + "loss": 0.9647, + "step": 12919 + }, + { + "epoch": 2.755972696245734, + "grad_norm": 0.35700422008707017, + "learning_rate": 0.0001215132779389163, + "loss": 0.9582, + "step": 12920 + }, + { + "epoch": 2.7561860068259385, + "grad_norm": 0.3433888227186584, + "learning_rate": 0.00012150600334168673, + "loss": 0.9217, + "step": 12921 + }, + { + "epoch": 2.756399317406143, + "grad_norm": 0.37063347791902074, + "learning_rate": 0.0001214987282748161, + "loss": 0.9344, + "step": 12922 + }, + { + "epoch": 2.756612627986348, + "grad_norm": 0.37093568548041, + "learning_rate": 0.00012149145273838664, + "loss": 0.9101, + "step": 12923 + }, + { + "epoch": 2.756825938566553, + "grad_norm": 0.3394985383393684, + "learning_rate": 0.0001214841767324807, + "loss": 0.9409, + "step": 12924 + }, + { + "epoch": 2.7570392491467577, + "grad_norm": 0.2990892159335158, + "learning_rate": 0.00012147690025718057, + "loss": 0.9296, + "step": 12925 + }, + { + "epoch": 2.7572525597269624, + "grad_norm": 0.26992284517366166, + "learning_rate": 0.00012146962331256865, + "loss": 0.9243, + "step": 12926 + }, + { + "epoch": 2.7574658703071675, + "grad_norm": 0.2543386882565954, + "learning_rate": 0.00012146234589872723, + "loss": 0.9035, + "step": 12927 + }, + { + "epoch": 2.757679180887372, + "grad_norm": 0.24949091675697124, + "learning_rate": 0.00012145506801573867, + "loss": 0.9573, + "step": 12928 + }, + { + "epoch": 2.757892491467577, + "grad_norm": 0.2384229992135583, + "learning_rate": 0.00012144778966368533, + "loss": 0.9502, + "step": 12929 + }, + { + "epoch": 2.7581058020477816, + "grad_norm": 0.31207459960397105, + "learning_rate": 0.00012144051084264956, + "loss": 0.9351, + "step": 12930 + }, + { + "epoch": 2.7583191126279862, + "grad_norm": 0.265507171517601, + "learning_rate": 0.00012143323155271369, + "loss": 0.9225, + "step": 12931 + }, + { + "epoch": 2.758532423208191, + "grad_norm": 0.2599432937465115, + "learning_rate": 0.00012142595179396012, + "loss": 0.9215, + "step": 12932 + }, + { + "epoch": 2.758745733788396, + "grad_norm": 0.2788322730392907, + "learning_rate": 0.00012141867156647117, + "loss": 0.9106, + "step": 12933 + }, + { + "epoch": 2.7589590443686007, + "grad_norm": 0.23122632136170237, + "learning_rate": 0.00012141139087032931, + "loss": 0.9396, + "step": 12934 + }, + { + "epoch": 2.7591723549488054, + "grad_norm": 0.2418714926269476, + "learning_rate": 0.00012140410970561684, + "loss": 0.9183, + "step": 12935 + }, + { + "epoch": 2.75938566552901, + "grad_norm": 0.31782178801070754, + "learning_rate": 0.0001213968280724162, + "loss": 0.9527, + "step": 12936 + }, + { + "epoch": 2.7595989761092152, + "grad_norm": 0.34816591184465345, + "learning_rate": 0.0001213895459708097, + "loss": 0.9373, + "step": 12937 + }, + { + "epoch": 2.75981228668942, + "grad_norm": 0.3794603154461389, + "learning_rate": 0.00012138226340087983, + "loss": 0.9408, + "step": 12938 + }, + { + "epoch": 2.7600255972696246, + "grad_norm": 0.4649329693304015, + "learning_rate": 0.00012137498036270893, + "loss": 0.9225, + "step": 12939 + }, + { + "epoch": 2.7602389078498293, + "grad_norm": 0.3045260641041818, + "learning_rate": 0.00012136769685637949, + "loss": 0.9238, + "step": 12940 + }, + { + "epoch": 2.760452218430034, + "grad_norm": 0.18321893595194744, + "learning_rate": 0.0001213604128819738, + "loss": 0.9113, + "step": 12941 + }, + { + "epoch": 2.7606655290102387, + "grad_norm": 0.262171378582204, + "learning_rate": 0.00012135312843957437, + "loss": 0.9429, + "step": 12942 + }, + { + "epoch": 2.760878839590444, + "grad_norm": 0.33388627539005755, + "learning_rate": 0.00012134584352926358, + "loss": 0.928, + "step": 12943 + }, + { + "epoch": 2.7610921501706485, + "grad_norm": 0.3091541290167756, + "learning_rate": 0.00012133855815112388, + "loss": 0.922, + "step": 12944 + }, + { + "epoch": 2.761305460750853, + "grad_norm": 0.3140043178574118, + "learning_rate": 0.0001213312723052377, + "loss": 0.9626, + "step": 12945 + }, + { + "epoch": 2.7615187713310583, + "grad_norm": 0.34056772683325287, + "learning_rate": 0.0001213239859916875, + "loss": 0.9242, + "step": 12946 + }, + { + "epoch": 2.761732081911263, + "grad_norm": 0.30285995792275977, + "learning_rate": 0.00012131669921055568, + "loss": 0.9256, + "step": 12947 + }, + { + "epoch": 2.7619453924914676, + "grad_norm": 0.22989384747131017, + "learning_rate": 0.00012130941196192471, + "loss": 0.9122, + "step": 12948 + }, + { + "epoch": 2.7621587030716723, + "grad_norm": 0.199981717790852, + "learning_rate": 0.00012130212424587705, + "loss": 0.8931, + "step": 12949 + }, + { + "epoch": 2.762372013651877, + "grad_norm": 0.2239129492678835, + "learning_rate": 0.00012129483606249518, + "loss": 0.9252, + "step": 12950 + }, + { + "epoch": 2.7625853242320817, + "grad_norm": 0.23751624670072088, + "learning_rate": 0.00012128754741186155, + "loss": 0.9543, + "step": 12951 + }, + { + "epoch": 2.762798634812287, + "grad_norm": 0.2950793139200207, + "learning_rate": 0.00012128025829405862, + "loss": 0.9079, + "step": 12952 + }, + { + "epoch": 2.7630119453924915, + "grad_norm": 0.6243270415386116, + "learning_rate": 0.00012127296870916884, + "loss": 0.9724, + "step": 12953 + }, + { + "epoch": 2.763225255972696, + "grad_norm": 0.37853764221994063, + "learning_rate": 0.00012126567865727474, + "loss": 0.9338, + "step": 12954 + }, + { + "epoch": 2.763438566552901, + "grad_norm": 0.26481477337107, + "learning_rate": 0.00012125838813845879, + "loss": 0.9501, + "step": 12955 + }, + { + "epoch": 2.763651877133106, + "grad_norm": 0.24485246741878505, + "learning_rate": 0.0001212510971528035, + "loss": 0.9274, + "step": 12956 + }, + { + "epoch": 2.7638651877133107, + "grad_norm": 0.273582436796495, + "learning_rate": 0.00012124380570039135, + "loss": 0.9297, + "step": 12957 + }, + { + "epoch": 2.7640784982935154, + "grad_norm": 0.31286350642121025, + "learning_rate": 0.00012123651378130484, + "loss": 0.9531, + "step": 12958 + }, + { + "epoch": 2.76429180887372, + "grad_norm": 0.26797710834935085, + "learning_rate": 0.00012122922139562648, + "loss": 0.9468, + "step": 12959 + }, + { + "epoch": 2.7645051194539247, + "grad_norm": 0.2247622494322688, + "learning_rate": 0.0001212219285434388, + "loss": 0.9546, + "step": 12960 + }, + { + "epoch": 2.7647184300341294, + "grad_norm": 0.24735777598500194, + "learning_rate": 0.00012121463522482429, + "loss": 0.9046, + "step": 12961 + }, + { + "epoch": 2.7649317406143346, + "grad_norm": 0.22782478650560153, + "learning_rate": 0.00012120734143986551, + "loss": 0.9509, + "step": 12962 + }, + { + "epoch": 2.7651450511945392, + "grad_norm": 0.23975758195449254, + "learning_rate": 0.00012120004718864494, + "loss": 0.9542, + "step": 12963 + }, + { + "epoch": 2.765358361774744, + "grad_norm": 0.680866877978961, + "learning_rate": 0.00012119275247124516, + "loss": 0.9324, + "step": 12964 + }, + { + "epoch": 2.765571672354949, + "grad_norm": 0.27479896384211366, + "learning_rate": 0.00012118545728774867, + "loss": 0.9017, + "step": 12965 + }, + { + "epoch": 2.7657849829351537, + "grad_norm": 0.2800789291194833, + "learning_rate": 0.00012117816163823807, + "loss": 0.9437, + "step": 12966 + }, + { + "epoch": 2.7659982935153584, + "grad_norm": 0.3478905049800836, + "learning_rate": 0.00012117086552279586, + "loss": 0.9269, + "step": 12967 + }, + { + "epoch": 2.766211604095563, + "grad_norm": 0.4005351678007142, + "learning_rate": 0.00012116356894150463, + "loss": 0.9409, + "step": 12968 + }, + { + "epoch": 2.766424914675768, + "grad_norm": 0.32029087072823836, + "learning_rate": 0.0001211562718944469, + "loss": 0.9467, + "step": 12969 + }, + { + "epoch": 2.7666382252559725, + "grad_norm": 0.2696352375066277, + "learning_rate": 0.00012114897438170527, + "loss": 0.9489, + "step": 12970 + }, + { + "epoch": 2.7668515358361776, + "grad_norm": 0.2616452145701389, + "learning_rate": 0.00012114167640336231, + "loss": 0.941, + "step": 12971 + }, + { + "epoch": 2.7670648464163823, + "grad_norm": 0.2338774320729255, + "learning_rate": 0.0001211343779595006, + "loss": 0.9295, + "step": 12972 + }, + { + "epoch": 2.767278156996587, + "grad_norm": 0.28145147804644893, + "learning_rate": 0.0001211270790502027, + "loss": 0.9577, + "step": 12973 + }, + { + "epoch": 2.7674914675767917, + "grad_norm": 0.2583443237179572, + "learning_rate": 0.00012111977967555122, + "loss": 0.9492, + "step": 12974 + }, + { + "epoch": 2.767704778156997, + "grad_norm": 0.259542994668701, + "learning_rate": 0.0001211124798356287, + "loss": 0.9609, + "step": 12975 + }, + { + "epoch": 2.7679180887372015, + "grad_norm": 0.2651843524638206, + "learning_rate": 0.00012110517953051783, + "loss": 0.9347, + "step": 12976 + }, + { + "epoch": 2.768131399317406, + "grad_norm": 0.2507262755515569, + "learning_rate": 0.00012109787876030112, + "loss": 0.9096, + "step": 12977 + }, + { + "epoch": 2.768344709897611, + "grad_norm": 0.23683726526112434, + "learning_rate": 0.00012109057752506126, + "loss": 0.955, + "step": 12978 + }, + { + "epoch": 2.7685580204778155, + "grad_norm": 0.25592976253267796, + "learning_rate": 0.00012108327582488079, + "loss": 0.9234, + "step": 12979 + }, + { + "epoch": 2.76877133105802, + "grad_norm": 0.30763892223912465, + "learning_rate": 0.00012107597365984238, + "loss": 0.9395, + "step": 12980 + }, + { + "epoch": 2.7689846416382253, + "grad_norm": 0.2686920305612989, + "learning_rate": 0.00012106867103002864, + "loss": 0.9272, + "step": 12981 + }, + { + "epoch": 2.76919795221843, + "grad_norm": 0.2624287121142633, + "learning_rate": 0.00012106136793552218, + "loss": 0.9586, + "step": 12982 + }, + { + "epoch": 2.7694112627986347, + "grad_norm": 0.3637545822929782, + "learning_rate": 0.00012105406437640565, + "loss": 0.9272, + "step": 12983 + }, + { + "epoch": 2.76962457337884, + "grad_norm": 0.3274714925023499, + "learning_rate": 0.00012104676035276172, + "loss": 0.9206, + "step": 12984 + }, + { + "epoch": 2.7698378839590445, + "grad_norm": 0.39929105471240567, + "learning_rate": 0.000121039455864673, + "loss": 0.9522, + "step": 12985 + }, + { + "epoch": 2.770051194539249, + "grad_norm": 0.44148067369810645, + "learning_rate": 0.00012103215091222213, + "loss": 0.9602, + "step": 12986 + }, + { + "epoch": 2.770264505119454, + "grad_norm": 0.38126003447047985, + "learning_rate": 0.00012102484549549179, + "loss": 0.9324, + "step": 12987 + }, + { + "epoch": 2.7704778156996586, + "grad_norm": 0.336862667861697, + "learning_rate": 0.00012101753961456464, + "loss": 0.9582, + "step": 12988 + }, + { + "epoch": 2.7706911262798632, + "grad_norm": 0.34096142100737753, + "learning_rate": 0.00012101023326952331, + "loss": 0.9486, + "step": 12989 + }, + { + "epoch": 2.7709044368600684, + "grad_norm": 0.31827094189954985, + "learning_rate": 0.00012100292646045054, + "loss": 0.9267, + "step": 12990 + }, + { + "epoch": 2.771117747440273, + "grad_norm": 0.26765080181961587, + "learning_rate": 0.00012099561918742894, + "loss": 0.9419, + "step": 12991 + }, + { + "epoch": 2.7713310580204777, + "grad_norm": 0.31493033312896584, + "learning_rate": 0.00012098831145054125, + "loss": 0.9678, + "step": 12992 + }, + { + "epoch": 2.7715443686006824, + "grad_norm": 0.2827699967132814, + "learning_rate": 0.0001209810032498701, + "loss": 0.938, + "step": 12993 + }, + { + "epoch": 2.7717576791808876, + "grad_norm": 0.26222218818281884, + "learning_rate": 0.0001209736945854982, + "loss": 0.9411, + "step": 12994 + }, + { + "epoch": 2.7719709897610922, + "grad_norm": 0.37526021250775365, + "learning_rate": 0.00012096638545750826, + "loss": 0.9199, + "step": 12995 + }, + { + "epoch": 2.772184300341297, + "grad_norm": 0.33688588009257214, + "learning_rate": 0.00012095907586598302, + "loss": 0.929, + "step": 12996 + }, + { + "epoch": 2.7723976109215016, + "grad_norm": 0.3654017395440574, + "learning_rate": 0.00012095176581100512, + "loss": 0.9539, + "step": 12997 + }, + { + "epoch": 2.7726109215017063, + "grad_norm": 0.39157328849479195, + "learning_rate": 0.00012094445529265728, + "loss": 0.9158, + "step": 12998 + }, + { + "epoch": 2.7728242320819114, + "grad_norm": 0.2996629202744626, + "learning_rate": 0.00012093714431102225, + "loss": 0.9257, + "step": 12999 + }, + { + "epoch": 2.773037542662116, + "grad_norm": 0.29263730023550516, + "learning_rate": 0.00012092983286618275, + "loss": 0.9669, + "step": 13000 + }, + { + "epoch": 2.773250853242321, + "grad_norm": 0.3004965619952409, + "learning_rate": 0.00012092252095822151, + "loss": 0.9114, + "step": 13001 + }, + { + "epoch": 2.7734641638225255, + "grad_norm": 0.20860018790611426, + "learning_rate": 0.00012091520858722128, + "loss": 0.9388, + "step": 13002 + }, + { + "epoch": 2.7736774744027306, + "grad_norm": 0.23472618481021595, + "learning_rate": 0.00012090789575326473, + "loss": 0.943, + "step": 13003 + }, + { + "epoch": 2.7738907849829353, + "grad_norm": 0.27281329644408114, + "learning_rate": 0.00012090058245643467, + "loss": 0.9419, + "step": 13004 + }, + { + "epoch": 2.77410409556314, + "grad_norm": 0.35602163872709125, + "learning_rate": 0.00012089326869681382, + "loss": 0.9339, + "step": 13005 + }, + { + "epoch": 2.7743174061433447, + "grad_norm": 0.4455863153914104, + "learning_rate": 0.00012088595447448497, + "loss": 0.9294, + "step": 13006 + }, + { + "epoch": 2.7745307167235493, + "grad_norm": 0.5052918010901858, + "learning_rate": 0.00012087863978953086, + "loss": 0.9455, + "step": 13007 + }, + { + "epoch": 2.774744027303754, + "grad_norm": 0.4993487208198421, + "learning_rate": 0.00012087132464203422, + "loss": 0.9491, + "step": 13008 + }, + { + "epoch": 2.774957337883959, + "grad_norm": 0.48621578272355587, + "learning_rate": 0.00012086400903207786, + "loss": 0.9409, + "step": 13009 + }, + { + "epoch": 2.775170648464164, + "grad_norm": 0.4547011068747766, + "learning_rate": 0.0001208566929597446, + "loss": 0.9428, + "step": 13010 + }, + { + "epoch": 2.7753839590443685, + "grad_norm": 0.358621865574841, + "learning_rate": 0.0001208493764251171, + "loss": 0.9241, + "step": 13011 + }, + { + "epoch": 2.7755972696245736, + "grad_norm": 0.25516912639301076, + "learning_rate": 0.00012084205942827826, + "loss": 0.9317, + "step": 13012 + }, + { + "epoch": 2.7758105802047783, + "grad_norm": 0.29726381482717273, + "learning_rate": 0.00012083474196931082, + "loss": 0.9292, + "step": 13013 + }, + { + "epoch": 2.776023890784983, + "grad_norm": 0.3934334651226233, + "learning_rate": 0.00012082742404829762, + "loss": 0.9336, + "step": 13014 + }, + { + "epoch": 2.7762372013651877, + "grad_norm": 0.3808493774191487, + "learning_rate": 0.00012082010566532138, + "loss": 0.9298, + "step": 13015 + }, + { + "epoch": 2.7764505119453924, + "grad_norm": 0.31663199939527503, + "learning_rate": 0.00012081278682046499, + "loss": 0.9036, + "step": 13016 + }, + { + "epoch": 2.776663822525597, + "grad_norm": 0.24964178805445955, + "learning_rate": 0.00012080546751381121, + "loss": 0.9401, + "step": 13017 + }, + { + "epoch": 2.776877133105802, + "grad_norm": 0.2542154962743044, + "learning_rate": 0.0001207981477454429, + "loss": 0.9632, + "step": 13018 + }, + { + "epoch": 2.777090443686007, + "grad_norm": 0.2977591000594051, + "learning_rate": 0.00012079082751544285, + "loss": 0.9378, + "step": 13019 + }, + { + "epoch": 2.7773037542662116, + "grad_norm": 0.3752925373283652, + "learning_rate": 0.00012078350682389393, + "loss": 0.92, + "step": 13020 + }, + { + "epoch": 2.7775170648464163, + "grad_norm": 0.4481859717749597, + "learning_rate": 0.0001207761856708789, + "loss": 0.9452, + "step": 13021 + }, + { + "epoch": 2.7777303754266214, + "grad_norm": 0.4307561443964621, + "learning_rate": 0.00012076886405648065, + "loss": 0.9073, + "step": 13022 + }, + { + "epoch": 2.777943686006826, + "grad_norm": 0.3578714254840082, + "learning_rate": 0.00012076154198078201, + "loss": 0.9251, + "step": 13023 + }, + { + "epoch": 2.7781569965870307, + "grad_norm": 0.2851537240169882, + "learning_rate": 0.00012075421944386589, + "loss": 0.9297, + "step": 13024 + }, + { + "epoch": 2.7783703071672354, + "grad_norm": 0.27499167567363214, + "learning_rate": 0.00012074689644581505, + "loss": 0.9317, + "step": 13025 + }, + { + "epoch": 2.77858361774744, + "grad_norm": 0.21849004072268136, + "learning_rate": 0.0001207395729867124, + "loss": 0.8926, + "step": 13026 + }, + { + "epoch": 2.778796928327645, + "grad_norm": 0.22519430056163092, + "learning_rate": 0.00012073224906664077, + "loss": 0.9242, + "step": 13027 + }, + { + "epoch": 2.77901023890785, + "grad_norm": 0.3075948088326556, + "learning_rate": 0.00012072492468568309, + "loss": 0.9188, + "step": 13028 + }, + { + "epoch": 2.7792235494880546, + "grad_norm": 0.38758778012819606, + "learning_rate": 0.0001207175998439222, + "loss": 0.94, + "step": 13029 + }, + { + "epoch": 2.7794368600682593, + "grad_norm": 0.4236561799334747, + "learning_rate": 0.00012071027454144096, + "loss": 0.9402, + "step": 13030 + }, + { + "epoch": 2.7796501706484644, + "grad_norm": 0.431132535188254, + "learning_rate": 0.0001207029487783223, + "loss": 0.9493, + "step": 13031 + }, + { + "epoch": 2.779863481228669, + "grad_norm": 0.3195653659190364, + "learning_rate": 0.0001206956225546491, + "loss": 0.9265, + "step": 13032 + }, + { + "epoch": 2.780076791808874, + "grad_norm": 0.29842735920243096, + "learning_rate": 0.00012068829587050421, + "loss": 0.971, + "step": 13033 + }, + { + "epoch": 2.7802901023890785, + "grad_norm": 0.27010631884771985, + "learning_rate": 0.00012068096872597059, + "loss": 0.9251, + "step": 13034 + }, + { + "epoch": 2.780503412969283, + "grad_norm": 0.2596543948804709, + "learning_rate": 0.00012067364112113112, + "loss": 0.9367, + "step": 13035 + }, + { + "epoch": 2.780716723549488, + "grad_norm": 0.3038095854081252, + "learning_rate": 0.00012066631305606874, + "loss": 0.9189, + "step": 13036 + }, + { + "epoch": 2.780930034129693, + "grad_norm": 0.4284363915858806, + "learning_rate": 0.0001206589845308663, + "loss": 0.9427, + "step": 13037 + }, + { + "epoch": 2.7811433447098977, + "grad_norm": 0.4572179717287114, + "learning_rate": 0.00012065165554560679, + "loss": 0.9193, + "step": 13038 + }, + { + "epoch": 2.7813566552901023, + "grad_norm": 0.42465550287888654, + "learning_rate": 0.00012064432610037312, + "loss": 0.9257, + "step": 13039 + }, + { + "epoch": 2.781569965870307, + "grad_norm": 0.3312050014722816, + "learning_rate": 0.00012063699619524822, + "loss": 0.8948, + "step": 13040 + }, + { + "epoch": 2.781783276450512, + "grad_norm": 0.24682381904245462, + "learning_rate": 0.00012062966583031501, + "loss": 0.9108, + "step": 13041 + }, + { + "epoch": 2.781996587030717, + "grad_norm": 0.20950939895772855, + "learning_rate": 0.00012062233500565645, + "loss": 0.9327, + "step": 13042 + }, + { + "epoch": 2.7822098976109215, + "grad_norm": 0.33238867086167295, + "learning_rate": 0.00012061500372135548, + "loss": 0.9396, + "step": 13043 + }, + { + "epoch": 2.782423208191126, + "grad_norm": 0.39493023281458034, + "learning_rate": 0.00012060767197749507, + "loss": 0.9412, + "step": 13044 + }, + { + "epoch": 2.782636518771331, + "grad_norm": 0.38041722152848995, + "learning_rate": 0.00012060033977415818, + "loss": 0.924, + "step": 13045 + }, + { + "epoch": 2.7828498293515356, + "grad_norm": 0.3609131467087814, + "learning_rate": 0.00012059300711142773, + "loss": 0.9492, + "step": 13046 + }, + { + "epoch": 2.7830631399317407, + "grad_norm": 0.2746724094251323, + "learning_rate": 0.00012058567398938675, + "loss": 0.9268, + "step": 13047 + }, + { + "epoch": 2.7832764505119454, + "grad_norm": 0.2837768355363602, + "learning_rate": 0.00012057834040811817, + "loss": 0.9166, + "step": 13048 + }, + { + "epoch": 2.78348976109215, + "grad_norm": 0.22746820630091213, + "learning_rate": 0.00012057100636770501, + "loss": 0.8939, + "step": 13049 + }, + { + "epoch": 2.783703071672355, + "grad_norm": 0.31714210673637555, + "learning_rate": 0.0001205636718682302, + "loss": 0.9572, + "step": 13050 + }, + { + "epoch": 2.78391638225256, + "grad_norm": 0.4431327175988377, + "learning_rate": 0.00012055633690977676, + "loss": 0.9432, + "step": 13051 + }, + { + "epoch": 2.7841296928327646, + "grad_norm": 0.454944002540411, + "learning_rate": 0.0001205490014924277, + "loss": 0.9304, + "step": 13052 + }, + { + "epoch": 2.7843430034129693, + "grad_norm": 0.4126559003826698, + "learning_rate": 0.00012054166561626603, + "loss": 0.9314, + "step": 13053 + }, + { + "epoch": 2.784556313993174, + "grad_norm": 0.36049647690633496, + "learning_rate": 0.00012053432928137469, + "loss": 0.9476, + "step": 13054 + }, + { + "epoch": 2.7847696245733786, + "grad_norm": 0.3040713831630573, + "learning_rate": 0.00012052699248783677, + "loss": 0.929, + "step": 13055 + }, + { + "epoch": 2.7849829351535837, + "grad_norm": 0.18242191397746307, + "learning_rate": 0.00012051965523573522, + "loss": 0.8995, + "step": 13056 + }, + { + "epoch": 2.7851962457337884, + "grad_norm": 0.253177748748441, + "learning_rate": 0.00012051231752515309, + "loss": 0.946, + "step": 13057 + }, + { + "epoch": 2.785409556313993, + "grad_norm": 0.3271404993914826, + "learning_rate": 0.00012050497935617341, + "loss": 0.9662, + "step": 13058 + }, + { + "epoch": 2.785622866894198, + "grad_norm": 0.32838160222007357, + "learning_rate": 0.00012049764072887922, + "loss": 0.9306, + "step": 13059 + }, + { + "epoch": 2.785836177474403, + "grad_norm": 0.3214869216626377, + "learning_rate": 0.00012049030164335352, + "loss": 0.9672, + "step": 13060 + }, + { + "epoch": 2.7860494880546076, + "grad_norm": 0.3505649768345462, + "learning_rate": 0.00012048296209967937, + "loss": 0.9583, + "step": 13061 + }, + { + "epoch": 2.7862627986348123, + "grad_norm": 0.3098065834815824, + "learning_rate": 0.00012047562209793987, + "loss": 0.9267, + "step": 13062 + }, + { + "epoch": 2.786476109215017, + "grad_norm": 0.1845321979338137, + "learning_rate": 0.00012046828163821801, + "loss": 0.8934, + "step": 13063 + }, + { + "epoch": 2.7866894197952217, + "grad_norm": 0.26940914161404883, + "learning_rate": 0.00012046094072059682, + "loss": 0.9071, + "step": 13064 + }, + { + "epoch": 2.7869027303754264, + "grad_norm": 0.28720628358027694, + "learning_rate": 0.00012045359934515945, + "loss": 0.9405, + "step": 13065 + }, + { + "epoch": 2.7871160409556315, + "grad_norm": 0.2930219408398774, + "learning_rate": 0.00012044625751198891, + "loss": 0.8857, + "step": 13066 + }, + { + "epoch": 2.787329351535836, + "grad_norm": 0.28598200867902235, + "learning_rate": 0.00012043891522116828, + "loss": 0.9448, + "step": 13067 + }, + { + "epoch": 2.787542662116041, + "grad_norm": 0.31750683251974376, + "learning_rate": 0.00012043157247278065, + "loss": 0.9692, + "step": 13068 + }, + { + "epoch": 2.787755972696246, + "grad_norm": 0.29663918135311024, + "learning_rate": 0.0001204242292669091, + "loss": 0.9099, + "step": 13069 + }, + { + "epoch": 2.7879692832764507, + "grad_norm": 0.25179519404548745, + "learning_rate": 0.00012041688560363672, + "loss": 0.9184, + "step": 13070 + }, + { + "epoch": 2.7881825938566553, + "grad_norm": 0.2772109740260809, + "learning_rate": 0.00012040954148304657, + "loss": 0.9183, + "step": 13071 + }, + { + "epoch": 2.78839590443686, + "grad_norm": 0.24498278189614323, + "learning_rate": 0.00012040219690522183, + "loss": 0.9124, + "step": 13072 + }, + { + "epoch": 2.7886092150170647, + "grad_norm": 0.20837607195296934, + "learning_rate": 0.0001203948518702455, + "loss": 0.8983, + "step": 13073 + }, + { + "epoch": 2.7888225255972694, + "grad_norm": 0.26998112066924823, + "learning_rate": 0.00012038750637820078, + "loss": 0.9236, + "step": 13074 + }, + { + "epoch": 2.7890358361774745, + "grad_norm": 0.2863581749528059, + "learning_rate": 0.00012038016042917073, + "loss": 0.9416, + "step": 13075 + }, + { + "epoch": 2.789249146757679, + "grad_norm": 0.32773644204097935, + "learning_rate": 0.00012037281402323847, + "loss": 0.9183, + "step": 13076 + }, + { + "epoch": 2.789462457337884, + "grad_norm": 0.3523493864763251, + "learning_rate": 0.00012036546716048716, + "loss": 0.9633, + "step": 13077 + }, + { + "epoch": 2.7896757679180886, + "grad_norm": 0.36109831630807093, + "learning_rate": 0.0001203581198409999, + "loss": 0.9475, + "step": 13078 + }, + { + "epoch": 2.7898890784982937, + "grad_norm": 0.3332326087175948, + "learning_rate": 0.00012035077206485984, + "loss": 0.9274, + "step": 13079 + }, + { + "epoch": 2.7901023890784984, + "grad_norm": 0.2852724183972135, + "learning_rate": 0.00012034342383215013, + "loss": 0.9191, + "step": 13080 + }, + { + "epoch": 2.790315699658703, + "grad_norm": 0.20725708960135955, + "learning_rate": 0.00012033607514295388, + "loss": 0.9172, + "step": 13081 + }, + { + "epoch": 2.7905290102389078, + "grad_norm": 0.2127430159110438, + "learning_rate": 0.00012032872599735427, + "loss": 0.9541, + "step": 13082 + }, + { + "epoch": 2.7907423208191124, + "grad_norm": 0.2572961082863008, + "learning_rate": 0.00012032137639543444, + "loss": 0.9108, + "step": 13083 + }, + { + "epoch": 2.7909556313993176, + "grad_norm": 0.24771889739079736, + "learning_rate": 0.00012031402633727757, + "loss": 0.9686, + "step": 13084 + }, + { + "epoch": 2.7911689419795223, + "grad_norm": 0.24231394236532805, + "learning_rate": 0.0001203066758229668, + "loss": 0.9277, + "step": 13085 + }, + { + "epoch": 2.791382252559727, + "grad_norm": 0.24601037980173826, + "learning_rate": 0.00012029932485258532, + "loss": 0.9342, + "step": 13086 + }, + { + "epoch": 2.7915955631399316, + "grad_norm": 0.20988891651343974, + "learning_rate": 0.00012029197342621632, + "loss": 0.9123, + "step": 13087 + }, + { + "epoch": 2.7918088737201368, + "grad_norm": 0.19275700637948673, + "learning_rate": 0.00012028462154394293, + "loss": 0.9288, + "step": 13088 + }, + { + "epoch": 2.7920221843003414, + "grad_norm": 0.21969337631956556, + "learning_rate": 0.0001202772692058484, + "loss": 0.9051, + "step": 13089 + }, + { + "epoch": 2.792235494880546, + "grad_norm": 0.2095367181543857, + "learning_rate": 0.00012026991641201588, + "loss": 0.96, + "step": 13090 + }, + { + "epoch": 2.792448805460751, + "grad_norm": 0.22220557567277885, + "learning_rate": 0.00012026256316252858, + "loss": 0.9333, + "step": 13091 + }, + { + "epoch": 2.7926621160409555, + "grad_norm": 0.30568521708716173, + "learning_rate": 0.00012025520945746969, + "loss": 0.9559, + "step": 13092 + }, + { + "epoch": 2.79287542662116, + "grad_norm": 0.36463185721960617, + "learning_rate": 0.00012024785529692243, + "loss": 0.9563, + "step": 13093 + }, + { + "epoch": 2.7930887372013653, + "grad_norm": 0.3152778548724783, + "learning_rate": 0.00012024050068097002, + "loss": 0.9456, + "step": 13094 + }, + { + "epoch": 2.79330204778157, + "grad_norm": 0.2167572152859524, + "learning_rate": 0.00012023314560969565, + "loss": 0.9039, + "step": 13095 + }, + { + "epoch": 2.7935153583617747, + "grad_norm": 0.2138037100951881, + "learning_rate": 0.00012022579008318258, + "loss": 0.952, + "step": 13096 + }, + { + "epoch": 2.79372866894198, + "grad_norm": 0.2957783662251471, + "learning_rate": 0.00012021843410151402, + "loss": 0.9278, + "step": 13097 + }, + { + "epoch": 2.7939419795221845, + "grad_norm": 0.4093487534425196, + "learning_rate": 0.00012021107766477319, + "loss": 0.9353, + "step": 13098 + }, + { + "epoch": 2.794155290102389, + "grad_norm": 0.5731774974743634, + "learning_rate": 0.00012020372077304334, + "loss": 0.9205, + "step": 13099 + }, + { + "epoch": 2.794368600682594, + "grad_norm": 0.6502338621981225, + "learning_rate": 0.0001201963634264077, + "loss": 0.9517, + "step": 13100 + }, + { + "epoch": 2.7945819112627985, + "grad_norm": 0.50028423290212, + "learning_rate": 0.00012018900562494957, + "loss": 0.9457, + "step": 13101 + }, + { + "epoch": 2.794795221843003, + "grad_norm": 0.3875212811794572, + "learning_rate": 0.00012018164736875214, + "loss": 0.9143, + "step": 13102 + }, + { + "epoch": 2.7950085324232083, + "grad_norm": 0.28210354118804765, + "learning_rate": 0.00012017428865789872, + "loss": 0.9343, + "step": 13103 + }, + { + "epoch": 2.795221843003413, + "grad_norm": 0.20779047793124023, + "learning_rate": 0.00012016692949247249, + "loss": 0.9381, + "step": 13104 + }, + { + "epoch": 2.7954351535836177, + "grad_norm": 0.3508979612194182, + "learning_rate": 0.00012015956987255682, + "loss": 0.9672, + "step": 13105 + }, + { + "epoch": 2.7956484641638224, + "grad_norm": 0.43394791632297863, + "learning_rate": 0.00012015220979823493, + "loss": 0.9209, + "step": 13106 + }, + { + "epoch": 2.7958617747440275, + "grad_norm": 0.5412280978719742, + "learning_rate": 0.00012014484926959011, + "loss": 0.9423, + "step": 13107 + }, + { + "epoch": 2.796075085324232, + "grad_norm": 0.540035860648384, + "learning_rate": 0.00012013748828670566, + "loss": 0.9274, + "step": 13108 + }, + { + "epoch": 2.796288395904437, + "grad_norm": 0.400847375654452, + "learning_rate": 0.00012013012684966486, + "loss": 0.9417, + "step": 13109 + }, + { + "epoch": 2.7965017064846416, + "grad_norm": 0.22826730971631115, + "learning_rate": 0.00012012276495855098, + "loss": 0.9307, + "step": 13110 + }, + { + "epoch": 2.7967150170648463, + "grad_norm": 0.22867940988745955, + "learning_rate": 0.00012011540261344735, + "loss": 0.9513, + "step": 13111 + }, + { + "epoch": 2.796928327645051, + "grad_norm": 0.3761463356757943, + "learning_rate": 0.00012010803981443725, + "loss": 0.9191, + "step": 13112 + }, + { + "epoch": 2.797141638225256, + "grad_norm": 0.5279183789651379, + "learning_rate": 0.00012010067656160403, + "loss": 0.9124, + "step": 13113 + }, + { + "epoch": 2.7973549488054608, + "grad_norm": 0.5302591603884521, + "learning_rate": 0.00012009331285503095, + "loss": 0.9188, + "step": 13114 + }, + { + "epoch": 2.7975682593856654, + "grad_norm": 0.4616625550618506, + "learning_rate": 0.00012008594869480139, + "loss": 0.9509, + "step": 13115 + }, + { + "epoch": 2.7977815699658706, + "grad_norm": 0.39618753363687814, + "learning_rate": 0.00012007858408099861, + "loss": 0.922, + "step": 13116 + }, + { + "epoch": 2.7979948805460753, + "grad_norm": 0.19771058885765094, + "learning_rate": 0.000120071219013706, + "loss": 0.9284, + "step": 13117 + }, + { + "epoch": 2.79820819112628, + "grad_norm": 0.3069213495376969, + "learning_rate": 0.00012006385349300687, + "loss": 0.921, + "step": 13118 + }, + { + "epoch": 2.7984215017064846, + "grad_norm": 0.3647610451208905, + "learning_rate": 0.0001200564875189846, + "loss": 0.957, + "step": 13119 + }, + { + "epoch": 2.7986348122866893, + "grad_norm": 0.2748248314369991, + "learning_rate": 0.00012004912109172243, + "loss": 0.9057, + "step": 13120 + }, + { + "epoch": 2.798848122866894, + "grad_norm": 0.26614882429308434, + "learning_rate": 0.00012004175421130383, + "loss": 0.9168, + "step": 13121 + }, + { + "epoch": 2.799061433447099, + "grad_norm": 0.2646940110705246, + "learning_rate": 0.0001200343868778121, + "loss": 0.9294, + "step": 13122 + }, + { + "epoch": 2.799274744027304, + "grad_norm": 0.22997349603735645, + "learning_rate": 0.0001200270190913306, + "loss": 0.9248, + "step": 13123 + }, + { + "epoch": 2.7994880546075085, + "grad_norm": 0.26800266950873886, + "learning_rate": 0.00012001965085194271, + "loss": 0.9422, + "step": 13124 + }, + { + "epoch": 2.799701365187713, + "grad_norm": 0.3165296663825907, + "learning_rate": 0.00012001228215973179, + "loss": 0.9196, + "step": 13125 + }, + { + "epoch": 2.7999146757679183, + "grad_norm": 0.30230085820474, + "learning_rate": 0.00012000491301478122, + "loss": 0.9089, + "step": 13126 + }, + { + "epoch": 2.800127986348123, + "grad_norm": 0.27293676791130506, + "learning_rate": 0.00011999754341717443, + "loss": 0.9017, + "step": 13127 + }, + { + "epoch": 2.8003412969283277, + "grad_norm": 0.2640167714760462, + "learning_rate": 0.00011999017336699472, + "loss": 0.9308, + "step": 13128 + }, + { + "epoch": 2.8005546075085324, + "grad_norm": 0.24473409463402185, + "learning_rate": 0.00011998280286432552, + "loss": 0.9238, + "step": 13129 + }, + { + "epoch": 2.800767918088737, + "grad_norm": 0.26559873306911036, + "learning_rate": 0.00011997543190925027, + "loss": 0.9305, + "step": 13130 + }, + { + "epoch": 2.8009812286689417, + "grad_norm": 0.3032834140841371, + "learning_rate": 0.00011996806050185231, + "loss": 0.9406, + "step": 13131 + }, + { + "epoch": 2.801194539249147, + "grad_norm": 0.29915676077479764, + "learning_rate": 0.00011996068864221507, + "loss": 0.9246, + "step": 13132 + }, + { + "epoch": 2.8014078498293515, + "grad_norm": 0.3038456981945021, + "learning_rate": 0.00011995331633042198, + "loss": 0.9513, + "step": 13133 + }, + { + "epoch": 2.801621160409556, + "grad_norm": 0.32910968974987376, + "learning_rate": 0.00011994594356655642, + "loss": 0.929, + "step": 13134 + }, + { + "epoch": 2.8018344709897613, + "grad_norm": 0.2742414460646546, + "learning_rate": 0.00011993857035070186, + "loss": 0.9554, + "step": 13135 + }, + { + "epoch": 2.802047781569966, + "grad_norm": 0.3081174944202124, + "learning_rate": 0.00011993119668294172, + "loss": 0.9444, + "step": 13136 + }, + { + "epoch": 2.8022610921501707, + "grad_norm": 0.36995563570361634, + "learning_rate": 0.0001199238225633594, + "loss": 0.937, + "step": 13137 + }, + { + "epoch": 2.8024744027303754, + "grad_norm": 0.37880599435906515, + "learning_rate": 0.00011991644799203834, + "loss": 0.9234, + "step": 13138 + }, + { + "epoch": 2.80268771331058, + "grad_norm": 0.23930522524812686, + "learning_rate": 0.00011990907296906202, + "loss": 0.9458, + "step": 13139 + }, + { + "epoch": 2.8029010238907848, + "grad_norm": 0.24394897947471494, + "learning_rate": 0.00011990169749451384, + "loss": 0.8938, + "step": 13140 + }, + { + "epoch": 2.80311433447099, + "grad_norm": 0.26783975202754046, + "learning_rate": 0.00011989432156847732, + "loss": 0.9461, + "step": 13141 + }, + { + "epoch": 2.8033276450511946, + "grad_norm": 0.26207128323272716, + "learning_rate": 0.00011988694519103584, + "loss": 0.9167, + "step": 13142 + }, + { + "epoch": 2.8035409556313993, + "grad_norm": 0.2628648374489098, + "learning_rate": 0.00011987956836227294, + "loss": 0.9288, + "step": 13143 + }, + { + "epoch": 2.803754266211604, + "grad_norm": 0.25728452377676075, + "learning_rate": 0.00011987219108227204, + "loss": 0.8806, + "step": 13144 + }, + { + "epoch": 2.803967576791809, + "grad_norm": 0.2598682225178689, + "learning_rate": 0.00011986481335111663, + "loss": 0.9413, + "step": 13145 + }, + { + "epoch": 2.8041808873720138, + "grad_norm": 0.24219588698393785, + "learning_rate": 0.00011985743516889017, + "loss": 0.9325, + "step": 13146 + }, + { + "epoch": 2.8043941979522184, + "grad_norm": 0.21496616673720928, + "learning_rate": 0.00011985005653567619, + "loss": 0.9598, + "step": 13147 + }, + { + "epoch": 2.804607508532423, + "grad_norm": 0.20060721657204583, + "learning_rate": 0.00011984267745155813, + "loss": 0.9442, + "step": 13148 + }, + { + "epoch": 2.804820819112628, + "grad_norm": 0.2726084025955164, + "learning_rate": 0.00011983529791661952, + "loss": 0.9293, + "step": 13149 + }, + { + "epoch": 2.8050341296928325, + "grad_norm": 0.2848543671806925, + "learning_rate": 0.00011982791793094381, + "loss": 0.9024, + "step": 13150 + }, + { + "epoch": 2.8052474402730376, + "grad_norm": 0.28656762418860554, + "learning_rate": 0.00011982053749461457, + "loss": 0.9271, + "step": 13151 + }, + { + "epoch": 2.8054607508532423, + "grad_norm": 0.30819093083325316, + "learning_rate": 0.00011981315660771528, + "loss": 0.9298, + "step": 13152 + }, + { + "epoch": 2.805674061433447, + "grad_norm": 0.2614467053791682, + "learning_rate": 0.00011980577527032944, + "loss": 0.9192, + "step": 13153 + }, + { + "epoch": 2.805887372013652, + "grad_norm": 0.2717041234023186, + "learning_rate": 0.00011979839348254058, + "loss": 0.9903, + "step": 13154 + }, + { + "epoch": 2.806100682593857, + "grad_norm": 0.35789655773510537, + "learning_rate": 0.00011979101124443224, + "loss": 0.903, + "step": 13155 + }, + { + "epoch": 2.8063139931740615, + "grad_norm": 0.2625209571840374, + "learning_rate": 0.00011978362855608793, + "loss": 0.8999, + "step": 13156 + }, + { + "epoch": 2.806527303754266, + "grad_norm": 0.21182728034918286, + "learning_rate": 0.00011977624541759121, + "loss": 0.9266, + "step": 13157 + }, + { + "epoch": 2.806740614334471, + "grad_norm": 0.2825728706896091, + "learning_rate": 0.00011976886182902558, + "loss": 0.9315, + "step": 13158 + }, + { + "epoch": 2.8069539249146755, + "grad_norm": 0.27431450577159905, + "learning_rate": 0.00011976147779047463, + "loss": 0.9319, + "step": 13159 + }, + { + "epoch": 2.8071672354948807, + "grad_norm": 0.3125564641186117, + "learning_rate": 0.00011975409330202188, + "loss": 0.9271, + "step": 13160 + }, + { + "epoch": 2.8073805460750854, + "grad_norm": 0.25960619666612267, + "learning_rate": 0.00011974670836375089, + "loss": 0.9396, + "step": 13161 + }, + { + "epoch": 2.80759385665529, + "grad_norm": 0.24122005348071726, + "learning_rate": 0.00011973932297574522, + "loss": 0.9186, + "step": 13162 + }, + { + "epoch": 2.8078071672354947, + "grad_norm": 0.2613491135804719, + "learning_rate": 0.00011973193713808847, + "loss": 0.9079, + "step": 13163 + }, + { + "epoch": 2.8080204778157, + "grad_norm": 0.1694067936704578, + "learning_rate": 0.00011972455085086417, + "loss": 0.8934, + "step": 13164 + }, + { + "epoch": 2.8082337883959045, + "grad_norm": 0.2300869313543057, + "learning_rate": 0.00011971716411415592, + "loss": 0.9119, + "step": 13165 + }, + { + "epoch": 2.8084470989761092, + "grad_norm": 0.21145538512160558, + "learning_rate": 0.00011970977692804726, + "loss": 0.9638, + "step": 13166 + }, + { + "epoch": 2.808660409556314, + "grad_norm": 0.28260536368182226, + "learning_rate": 0.00011970238929262183, + "loss": 0.9749, + "step": 13167 + }, + { + "epoch": 2.8088737201365186, + "grad_norm": 0.35107558638023223, + "learning_rate": 0.00011969500120796318, + "loss": 0.9659, + "step": 13168 + }, + { + "epoch": 2.8090870307167233, + "grad_norm": 0.2516384885319517, + "learning_rate": 0.00011968761267415496, + "loss": 0.9283, + "step": 13169 + }, + { + "epoch": 2.8093003412969284, + "grad_norm": 0.28626094414191344, + "learning_rate": 0.00011968022369128069, + "loss": 0.9457, + "step": 13170 + }, + { + "epoch": 2.809513651877133, + "grad_norm": 0.25444775082513227, + "learning_rate": 0.00011967283425942404, + "loss": 0.9292, + "step": 13171 + }, + { + "epoch": 2.8097269624573378, + "grad_norm": 0.20882588895816917, + "learning_rate": 0.00011966544437866859, + "loss": 0.9335, + "step": 13172 + }, + { + "epoch": 2.809940273037543, + "grad_norm": 0.2384032654071181, + "learning_rate": 0.00011965805404909799, + "loss": 0.951, + "step": 13173 + }, + { + "epoch": 2.8101535836177476, + "grad_norm": 0.262803389284208, + "learning_rate": 0.00011965066327079582, + "loss": 0.9471, + "step": 13174 + }, + { + "epoch": 2.8103668941979523, + "grad_norm": 0.327705724177096, + "learning_rate": 0.00011964327204384576, + "loss": 0.937, + "step": 13175 + }, + { + "epoch": 2.810580204778157, + "grad_norm": 0.2947526040793901, + "learning_rate": 0.00011963588036833138, + "loss": 0.9477, + "step": 13176 + }, + { + "epoch": 2.8107935153583616, + "grad_norm": 0.22375051942710203, + "learning_rate": 0.00011962848824433639, + "loss": 0.93, + "step": 13177 + }, + { + "epoch": 2.8110068259385663, + "grad_norm": 0.20752721510958624, + "learning_rate": 0.00011962109567194432, + "loss": 0.9279, + "step": 13178 + }, + { + "epoch": 2.8112201365187715, + "grad_norm": 0.21438235860571175, + "learning_rate": 0.00011961370265123895, + "loss": 0.94, + "step": 13179 + }, + { + "epoch": 2.811433447098976, + "grad_norm": 0.22927050765204196, + "learning_rate": 0.00011960630918230383, + "loss": 0.925, + "step": 13180 + }, + { + "epoch": 2.811646757679181, + "grad_norm": 0.23967465967781568, + "learning_rate": 0.00011959891526522268, + "loss": 0.8933, + "step": 13181 + }, + { + "epoch": 2.8118600682593855, + "grad_norm": 0.22999239816599182, + "learning_rate": 0.00011959152090007913, + "loss": 0.9347, + "step": 13182 + }, + { + "epoch": 2.8120733788395906, + "grad_norm": 0.2324872356678991, + "learning_rate": 0.00011958412608695685, + "loss": 0.8891, + "step": 13183 + }, + { + "epoch": 2.8122866894197953, + "grad_norm": 0.3717168725913832, + "learning_rate": 0.0001195767308259395, + "loss": 0.9483, + "step": 13184 + }, + { + "epoch": 2.8125, + "grad_norm": 0.2690333509474061, + "learning_rate": 0.0001195693351171108, + "loss": 0.9466, + "step": 13185 + }, + { + "epoch": 2.8127133105802047, + "grad_norm": 0.3572758923668195, + "learning_rate": 0.00011956193896055441, + "loss": 0.9102, + "step": 13186 + }, + { + "epoch": 2.8129266211604094, + "grad_norm": 0.444292000372954, + "learning_rate": 0.00011955454235635402, + "loss": 0.9737, + "step": 13187 + }, + { + "epoch": 2.8131399317406145, + "grad_norm": 0.47601633923661973, + "learning_rate": 0.00011954714530459328, + "loss": 0.9468, + "step": 13188 + }, + { + "epoch": 2.813353242320819, + "grad_norm": 0.41397194646489116, + "learning_rate": 0.00011953974780535596, + "loss": 0.9524, + "step": 13189 + }, + { + "epoch": 2.813566552901024, + "grad_norm": 0.30785140643952996, + "learning_rate": 0.00011953234985872571, + "loss": 0.9323, + "step": 13190 + }, + { + "epoch": 2.8137798634812285, + "grad_norm": 0.2854848934311222, + "learning_rate": 0.00011952495146478629, + "loss": 0.9224, + "step": 13191 + }, + { + "epoch": 2.8139931740614337, + "grad_norm": 0.2518034418293954, + "learning_rate": 0.00011951755262362133, + "loss": 0.9467, + "step": 13192 + }, + { + "epoch": 2.8142064846416384, + "grad_norm": 0.3048408979457343, + "learning_rate": 0.00011951015333531463, + "loss": 0.9362, + "step": 13193 + }, + { + "epoch": 2.814419795221843, + "grad_norm": 0.3759563178509169, + "learning_rate": 0.00011950275359994987, + "loss": 0.9169, + "step": 13194 + }, + { + "epoch": 2.8146331058020477, + "grad_norm": 0.3316734789681974, + "learning_rate": 0.00011949535341761078, + "loss": 0.9199, + "step": 13195 + }, + { + "epoch": 2.8148464163822524, + "grad_norm": 0.30328231672178374, + "learning_rate": 0.00011948795278838111, + "loss": 0.9473, + "step": 13196 + }, + { + "epoch": 2.815059726962457, + "grad_norm": 0.2965880850966745, + "learning_rate": 0.00011948055171234462, + "loss": 0.9197, + "step": 13197 + }, + { + "epoch": 2.8152730375426622, + "grad_norm": 0.26374588435947177, + "learning_rate": 0.00011947315018958497, + "loss": 0.9532, + "step": 13198 + }, + { + "epoch": 2.815486348122867, + "grad_norm": 0.29915821085371236, + "learning_rate": 0.000119465748220186, + "loss": 0.9053, + "step": 13199 + }, + { + "epoch": 2.8156996587030716, + "grad_norm": 0.33917468213551033, + "learning_rate": 0.0001194583458042314, + "loss": 0.933, + "step": 13200 + }, + { + "epoch": 2.8159129692832767, + "grad_norm": 0.3007478135444634, + "learning_rate": 0.00011945094294180498, + "loss": 0.9394, + "step": 13201 + }, + { + "epoch": 2.8161262798634814, + "grad_norm": 0.24388235512023562, + "learning_rate": 0.00011944353963299045, + "loss": 0.9096, + "step": 13202 + }, + { + "epoch": 2.816339590443686, + "grad_norm": 0.22460332846999378, + "learning_rate": 0.00011943613587787163, + "loss": 0.943, + "step": 13203 + }, + { + "epoch": 2.8165529010238908, + "grad_norm": 0.2500114907186946, + "learning_rate": 0.00011942873167653226, + "loss": 0.9325, + "step": 13204 + }, + { + "epoch": 2.8167662116040955, + "grad_norm": 0.26520098678160825, + "learning_rate": 0.00011942132702905613, + "loss": 0.9472, + "step": 13205 + }, + { + "epoch": 2.8169795221843, + "grad_norm": 0.2720033266269855, + "learning_rate": 0.00011941392193552699, + "loss": 0.9155, + "step": 13206 + }, + { + "epoch": 2.8171928327645053, + "grad_norm": 0.2477190710468138, + "learning_rate": 0.0001194065163960287, + "loss": 0.9409, + "step": 13207 + }, + { + "epoch": 2.81740614334471, + "grad_norm": 0.18433852293376152, + "learning_rate": 0.00011939911041064501, + "loss": 0.8967, + "step": 13208 + }, + { + "epoch": 2.8176194539249146, + "grad_norm": 0.21941807720011394, + "learning_rate": 0.00011939170397945971, + "loss": 0.9429, + "step": 13209 + }, + { + "epoch": 2.8178327645051193, + "grad_norm": 0.2687134920823798, + "learning_rate": 0.00011938429710255662, + "loss": 0.9418, + "step": 13210 + }, + { + "epoch": 2.8180460750853245, + "grad_norm": 0.27713403522676133, + "learning_rate": 0.00011937688978001955, + "loss": 0.9401, + "step": 13211 + }, + { + "epoch": 2.818259385665529, + "grad_norm": 0.32315111156281906, + "learning_rate": 0.0001193694820119323, + "loss": 0.9419, + "step": 13212 + }, + { + "epoch": 2.818472696245734, + "grad_norm": 0.4272558417717473, + "learning_rate": 0.00011936207379837872, + "loss": 0.9148, + "step": 13213 + }, + { + "epoch": 2.8186860068259385, + "grad_norm": 0.39127013064271887, + "learning_rate": 0.00011935466513944258, + "loss": 0.9488, + "step": 13214 + }, + { + "epoch": 2.818899317406143, + "grad_norm": 0.31218174000634136, + "learning_rate": 0.00011934725603520777, + "loss": 0.9431, + "step": 13215 + }, + { + "epoch": 2.819112627986348, + "grad_norm": 0.2875160833405537, + "learning_rate": 0.00011933984648575808, + "loss": 0.9221, + "step": 13216 + }, + { + "epoch": 2.819325938566553, + "grad_norm": 0.2537778912551882, + "learning_rate": 0.00011933243649117739, + "loss": 0.9312, + "step": 13217 + }, + { + "epoch": 2.8195392491467577, + "grad_norm": 0.21944716676089568, + "learning_rate": 0.0001193250260515495, + "loss": 0.942, + "step": 13218 + }, + { + "epoch": 2.8197525597269624, + "grad_norm": 0.33582600017833136, + "learning_rate": 0.00011931761516695828, + "loss": 0.9572, + "step": 13219 + }, + { + "epoch": 2.8199658703071675, + "grad_norm": 0.34345200468956477, + "learning_rate": 0.00011931020383748759, + "loss": 0.9072, + "step": 13220 + }, + { + "epoch": 2.820179180887372, + "grad_norm": 0.23232748351722166, + "learning_rate": 0.00011930279206322128, + "loss": 0.9226, + "step": 13221 + }, + { + "epoch": 2.820392491467577, + "grad_norm": 0.2776211961690262, + "learning_rate": 0.00011929537984424319, + "loss": 0.9447, + "step": 13222 + }, + { + "epoch": 2.8206058020477816, + "grad_norm": 0.31456101030540357, + "learning_rate": 0.00011928796718063724, + "loss": 0.9357, + "step": 13223 + }, + { + "epoch": 2.8208191126279862, + "grad_norm": 0.28322343307470266, + "learning_rate": 0.00011928055407248727, + "loss": 0.9421, + "step": 13224 + }, + { + "epoch": 2.821032423208191, + "grad_norm": 0.32436647061720025, + "learning_rate": 0.00011927314051987721, + "loss": 0.9326, + "step": 13225 + }, + { + "epoch": 2.821245733788396, + "grad_norm": 0.2844026390231972, + "learning_rate": 0.00011926572652289086, + "loss": 0.8926, + "step": 13226 + }, + { + "epoch": 2.8214590443686007, + "grad_norm": 0.26929733320793386, + "learning_rate": 0.00011925831208161218, + "loss": 0.915, + "step": 13227 + }, + { + "epoch": 2.8216723549488054, + "grad_norm": 0.3557549943091226, + "learning_rate": 0.000119250897196125, + "loss": 0.9088, + "step": 13228 + }, + { + "epoch": 2.82188566552901, + "grad_norm": 0.3305358216762406, + "learning_rate": 0.00011924348186651331, + "loss": 0.9172, + "step": 13229 + }, + { + "epoch": 2.8220989761092152, + "grad_norm": 0.28720965987396696, + "learning_rate": 0.0001192360660928609, + "loss": 0.9069, + "step": 13230 + }, + { + "epoch": 2.82231228668942, + "grad_norm": 0.27752405461459906, + "learning_rate": 0.00011922864987525182, + "loss": 0.9395, + "step": 13231 + }, + { + "epoch": 2.8225255972696246, + "grad_norm": 0.3188327724054863, + "learning_rate": 0.00011922123321376983, + "loss": 0.964, + "step": 13232 + }, + { + "epoch": 2.8227389078498293, + "grad_norm": 0.35372410929126985, + "learning_rate": 0.00011921381610849898, + "loss": 0.9062, + "step": 13233 + }, + { + "epoch": 2.822952218430034, + "grad_norm": 0.38924658034901916, + "learning_rate": 0.00011920639855952311, + "loss": 0.9123, + "step": 13234 + }, + { + "epoch": 2.8231655290102387, + "grad_norm": 0.34380197485113495, + "learning_rate": 0.0001191989805669262, + "loss": 0.9313, + "step": 13235 + }, + { + "epoch": 2.823378839590444, + "grad_norm": 0.3154273962492481, + "learning_rate": 0.00011919156213079217, + "loss": 0.9263, + "step": 13236 + }, + { + "epoch": 2.8235921501706485, + "grad_norm": 0.24958031009259143, + "learning_rate": 0.00011918414325120495, + "loss": 0.9263, + "step": 13237 + }, + { + "epoch": 2.823805460750853, + "grad_norm": 0.286884366027497, + "learning_rate": 0.00011917672392824847, + "loss": 0.9612, + "step": 13238 + }, + { + "epoch": 2.8240187713310583, + "grad_norm": 0.40153326921997035, + "learning_rate": 0.00011916930416200672, + "loss": 0.9685, + "step": 13239 + }, + { + "epoch": 2.824232081911263, + "grad_norm": 0.6221273367099692, + "learning_rate": 0.00011916188395256362, + "loss": 0.9306, + "step": 13240 + }, + { + "epoch": 2.8244453924914676, + "grad_norm": 0.6860581569866537, + "learning_rate": 0.00011915446330000316, + "loss": 0.9418, + "step": 13241 + }, + { + "epoch": 2.8246587030716723, + "grad_norm": 0.5273804665905784, + "learning_rate": 0.0001191470422044093, + "loss": 0.9221, + "step": 13242 + }, + { + "epoch": 2.824872013651877, + "grad_norm": 0.3025235121153707, + "learning_rate": 0.00011913962066586596, + "loss": 0.8961, + "step": 13243 + }, + { + "epoch": 2.8250853242320817, + "grad_norm": 0.284253912456801, + "learning_rate": 0.00011913219868445718, + "loss": 0.9209, + "step": 13244 + }, + { + "epoch": 2.825298634812287, + "grad_norm": 0.263440999489158, + "learning_rate": 0.00011912477626026692, + "loss": 0.9341, + "step": 13245 + }, + { + "epoch": 2.8255119453924915, + "grad_norm": 0.3405825032370681, + "learning_rate": 0.00011911735339337914, + "loss": 0.9158, + "step": 13246 + }, + { + "epoch": 2.825725255972696, + "grad_norm": 0.34655337607144854, + "learning_rate": 0.00011910993008387785, + "loss": 0.9201, + "step": 13247 + }, + { + "epoch": 2.825938566552901, + "grad_norm": 0.3518813504688298, + "learning_rate": 0.00011910250633184705, + "loss": 0.9499, + "step": 13248 + }, + { + "epoch": 2.826151877133106, + "grad_norm": 0.3344063381781992, + "learning_rate": 0.00011909508213737074, + "loss": 0.9359, + "step": 13249 + }, + { + "epoch": 2.8263651877133107, + "grad_norm": 0.2435059691291281, + "learning_rate": 0.00011908765750053291, + "loss": 0.9463, + "step": 13250 + }, + { + "epoch": 2.8265784982935154, + "grad_norm": 0.24322414969046316, + "learning_rate": 0.00011908023242141758, + "loss": 0.9533, + "step": 13251 + }, + { + "epoch": 2.82679180887372, + "grad_norm": 0.3419193001003238, + "learning_rate": 0.00011907280690010874, + "loss": 0.9399, + "step": 13252 + }, + { + "epoch": 2.8270051194539247, + "grad_norm": 0.39354814515577424, + "learning_rate": 0.00011906538093669046, + "loss": 0.9376, + "step": 13253 + }, + { + "epoch": 2.8272184300341294, + "grad_norm": 0.3028986300911718, + "learning_rate": 0.00011905795453124674, + "loss": 0.9426, + "step": 13254 + }, + { + "epoch": 2.8274317406143346, + "grad_norm": 0.2601024375730263, + "learning_rate": 0.0001190505276838616, + "loss": 0.8935, + "step": 13255 + }, + { + "epoch": 2.8276450511945392, + "grad_norm": 0.2572192553018925, + "learning_rate": 0.0001190431003946191, + "loss": 0.9106, + "step": 13256 + }, + { + "epoch": 2.827858361774744, + "grad_norm": 0.30540466196656113, + "learning_rate": 0.00011903567266360323, + "loss": 0.9192, + "step": 13257 + }, + { + "epoch": 2.828071672354949, + "grad_norm": 0.34101349922730817, + "learning_rate": 0.00011902824449089807, + "loss": 0.9407, + "step": 13258 + }, + { + "epoch": 2.8282849829351537, + "grad_norm": 0.270856673549415, + "learning_rate": 0.00011902081587658768, + "loss": 0.9137, + "step": 13259 + }, + { + "epoch": 2.8284982935153584, + "grad_norm": 0.24952474157892562, + "learning_rate": 0.00011901338682075612, + "loss": 0.9253, + "step": 13260 + }, + { + "epoch": 2.828711604095563, + "grad_norm": 0.23008364361327963, + "learning_rate": 0.00011900595732348741, + "loss": 0.9302, + "step": 13261 + }, + { + "epoch": 2.828924914675768, + "grad_norm": 0.20319913232215264, + "learning_rate": 0.00011899852738486562, + "loss": 0.9144, + "step": 13262 + }, + { + "epoch": 2.8291382252559725, + "grad_norm": 0.20409189582852733, + "learning_rate": 0.00011899109700497487, + "loss": 0.9307, + "step": 13263 + }, + { + "epoch": 2.8293515358361776, + "grad_norm": 0.21941099441870837, + "learning_rate": 0.00011898366618389919, + "loss": 0.9114, + "step": 13264 + }, + { + "epoch": 2.8295648464163823, + "grad_norm": 0.2563841426264731, + "learning_rate": 0.00011897623492172265, + "loss": 0.9649, + "step": 13265 + }, + { + "epoch": 2.829778156996587, + "grad_norm": 0.2049492394779054, + "learning_rate": 0.00011896880321852937, + "loss": 0.9319, + "step": 13266 + }, + { + "epoch": 2.8299914675767917, + "grad_norm": 0.2092818407420398, + "learning_rate": 0.00011896137107440345, + "loss": 0.9403, + "step": 13267 + }, + { + "epoch": 2.830204778156997, + "grad_norm": 0.26043008186680616, + "learning_rate": 0.00011895393848942892, + "loss": 0.9224, + "step": 13268 + }, + { + "epoch": 2.8304180887372015, + "grad_norm": 0.22563873646642232, + "learning_rate": 0.00011894650546368996, + "loss": 0.9352, + "step": 13269 + }, + { + "epoch": 2.830631399317406, + "grad_norm": 0.21504459790167602, + "learning_rate": 0.00011893907199727063, + "loss": 0.9178, + "step": 13270 + }, + { + "epoch": 2.830844709897611, + "grad_norm": 0.2247885057536863, + "learning_rate": 0.00011893163809025501, + "loss": 0.9253, + "step": 13271 + }, + { + "epoch": 2.8310580204778155, + "grad_norm": 0.26907314973151886, + "learning_rate": 0.0001189242037427273, + "loss": 0.931, + "step": 13272 + }, + { + "epoch": 2.83127133105802, + "grad_norm": 0.3167687698159706, + "learning_rate": 0.00011891676895477153, + "loss": 0.9025, + "step": 13273 + }, + { + "epoch": 2.8314846416382253, + "grad_norm": 0.2609897870281867, + "learning_rate": 0.00011890933372647187, + "loss": 0.9135, + "step": 13274 + }, + { + "epoch": 2.83169795221843, + "grad_norm": 0.23471254484278647, + "learning_rate": 0.00011890189805791245, + "loss": 0.9491, + "step": 13275 + }, + { + "epoch": 2.8319112627986347, + "grad_norm": 0.26347874919174497, + "learning_rate": 0.00011889446194917743, + "loss": 0.9579, + "step": 13276 + }, + { + "epoch": 2.83212457337884, + "grad_norm": 0.25190869256075843, + "learning_rate": 0.00011888702540035086, + "loss": 0.9533, + "step": 13277 + }, + { + "epoch": 2.8323378839590445, + "grad_norm": 0.23435432759065275, + "learning_rate": 0.00011887958841151698, + "loss": 0.9477, + "step": 13278 + }, + { + "epoch": 2.832551194539249, + "grad_norm": 0.24913501343961875, + "learning_rate": 0.00011887215098275993, + "loss": 0.9561, + "step": 13279 + }, + { + "epoch": 2.832764505119454, + "grad_norm": 0.22582909912862403, + "learning_rate": 0.00011886471311416378, + "loss": 0.9445, + "step": 13280 + }, + { + "epoch": 2.8329778156996586, + "grad_norm": 0.20614117294886405, + "learning_rate": 0.00011885727480581278, + "loss": 0.9258, + "step": 13281 + }, + { + "epoch": 2.8331911262798632, + "grad_norm": 0.30842579906256146, + "learning_rate": 0.00011884983605779106, + "loss": 0.9425, + "step": 13282 + }, + { + "epoch": 2.8334044368600684, + "grad_norm": 0.3567825265026944, + "learning_rate": 0.00011884239687018277, + "loss": 0.9337, + "step": 13283 + }, + { + "epoch": 2.833617747440273, + "grad_norm": 0.31632908426864165, + "learning_rate": 0.00011883495724307213, + "loss": 0.9237, + "step": 13284 + }, + { + "epoch": 2.8338310580204777, + "grad_norm": 0.29643543968606384, + "learning_rate": 0.00011882751717654328, + "loss": 0.9486, + "step": 13285 + }, + { + "epoch": 2.8340443686006824, + "grad_norm": 0.23022071970782, + "learning_rate": 0.00011882007667068043, + "loss": 0.925, + "step": 13286 + }, + { + "epoch": 2.8342576791808876, + "grad_norm": 0.25353305957464606, + "learning_rate": 0.00011881263572556777, + "loss": 0.925, + "step": 13287 + }, + { + "epoch": 2.8344709897610922, + "grad_norm": 0.26287014196404807, + "learning_rate": 0.00011880519434128947, + "loss": 0.8785, + "step": 13288 + }, + { + "epoch": 2.834684300341297, + "grad_norm": 0.26929428691776025, + "learning_rate": 0.00011879775251792973, + "loss": 0.9247, + "step": 13289 + }, + { + "epoch": 2.8348976109215016, + "grad_norm": 0.286656905487531, + "learning_rate": 0.0001187903102555728, + "loss": 0.9029, + "step": 13290 + }, + { + "epoch": 2.8351109215017063, + "grad_norm": 0.32799745301039585, + "learning_rate": 0.00011878286755430284, + "loss": 0.8933, + "step": 13291 + }, + { + "epoch": 2.8353242320819114, + "grad_norm": 0.3605884543288265, + "learning_rate": 0.00011877542441420407, + "loss": 0.9057, + "step": 13292 + }, + { + "epoch": 2.835537542662116, + "grad_norm": 0.2996457219057551, + "learning_rate": 0.00011876798083536072, + "loss": 0.9205, + "step": 13293 + }, + { + "epoch": 2.835750853242321, + "grad_norm": 0.20769627394293175, + "learning_rate": 0.00011876053681785703, + "loss": 0.915, + "step": 13294 + }, + { + "epoch": 2.8359641638225255, + "grad_norm": 0.20458140173797557, + "learning_rate": 0.00011875309236177722, + "loss": 0.921, + "step": 13295 + }, + { + "epoch": 2.8361774744027306, + "grad_norm": 0.23586306108780858, + "learning_rate": 0.0001187456474672055, + "loss": 0.9375, + "step": 13296 + }, + { + "epoch": 2.8363907849829353, + "grad_norm": 0.6845414193761923, + "learning_rate": 0.00011873820213422615, + "loss": 0.9478, + "step": 13297 + }, + { + "epoch": 2.83660409556314, + "grad_norm": 0.21797047349756096, + "learning_rate": 0.00011873075636292337, + "loss": 0.9534, + "step": 13298 + }, + { + "epoch": 2.8368174061433447, + "grad_norm": 0.2581866899905397, + "learning_rate": 0.00011872331015338143, + "loss": 0.94, + "step": 13299 + }, + { + "epoch": 2.8370307167235493, + "grad_norm": 0.25489510769415863, + "learning_rate": 0.00011871586350568459, + "loss": 0.9296, + "step": 13300 + }, + { + "epoch": 2.837244027303754, + "grad_norm": 0.20739417100055055, + "learning_rate": 0.0001187084164199171, + "loss": 0.9403, + "step": 13301 + }, + { + "epoch": 2.837457337883959, + "grad_norm": 0.23688673829710707, + "learning_rate": 0.00011870096889616324, + "loss": 0.9243, + "step": 13302 + }, + { + "epoch": 2.837670648464164, + "grad_norm": 0.2587204407643066, + "learning_rate": 0.00011869352093450727, + "loss": 0.9252, + "step": 13303 + }, + { + "epoch": 2.8378839590443685, + "grad_norm": 0.22030217775473612, + "learning_rate": 0.00011868607253503345, + "loss": 0.9231, + "step": 13304 + }, + { + "epoch": 2.8380972696245736, + "grad_norm": 0.26982563182414737, + "learning_rate": 0.00011867862369782604, + "loss": 0.9623, + "step": 13305 + }, + { + "epoch": 2.8383105802047783, + "grad_norm": 0.25610230803505835, + "learning_rate": 0.00011867117442296938, + "loss": 0.9368, + "step": 13306 + }, + { + "epoch": 2.838523890784983, + "grad_norm": 0.2569157032909183, + "learning_rate": 0.00011866372471054773, + "loss": 0.9466, + "step": 13307 + }, + { + "epoch": 2.8387372013651877, + "grad_norm": 0.30317059576963645, + "learning_rate": 0.00011865627456064537, + "loss": 0.9448, + "step": 13308 + }, + { + "epoch": 2.8389505119453924, + "grad_norm": 0.33164864110016545, + "learning_rate": 0.00011864882397334666, + "loss": 0.9189, + "step": 13309 + }, + { + "epoch": 2.839163822525597, + "grad_norm": 0.30040297500664365, + "learning_rate": 0.00011864137294873582, + "loss": 0.8874, + "step": 13310 + }, + { + "epoch": 2.839377133105802, + "grad_norm": 0.22764333852403573, + "learning_rate": 0.00011863392148689719, + "loss": 0.9417, + "step": 13311 + }, + { + "epoch": 2.839590443686007, + "grad_norm": 0.22191602458770404, + "learning_rate": 0.00011862646958791509, + "loss": 0.938, + "step": 13312 + }, + { + "epoch": 2.8398037542662116, + "grad_norm": 0.2187065031363483, + "learning_rate": 0.00011861901725187385, + "loss": 0.9188, + "step": 13313 + }, + { + "epoch": 2.8400170648464163, + "grad_norm": 0.2432951438621846, + "learning_rate": 0.00011861156447885777, + "loss": 0.9327, + "step": 13314 + }, + { + "epoch": 2.8402303754266214, + "grad_norm": 0.2878747521487744, + "learning_rate": 0.0001186041112689512, + "loss": 0.9285, + "step": 13315 + }, + { + "epoch": 2.840443686006826, + "grad_norm": 0.3583107181855176, + "learning_rate": 0.00011859665762223846, + "loss": 0.9426, + "step": 13316 + }, + { + "epoch": 2.8406569965870307, + "grad_norm": 0.32562577952751404, + "learning_rate": 0.00011858920353880387, + "loss": 0.9177, + "step": 13317 + }, + { + "epoch": 2.8408703071672354, + "grad_norm": 0.28934031101549795, + "learning_rate": 0.00011858174901873181, + "loss": 0.8947, + "step": 13318 + }, + { + "epoch": 2.84108361774744, + "grad_norm": 0.2563969920252112, + "learning_rate": 0.00011857429406210661, + "loss": 0.9052, + "step": 13319 + }, + { + "epoch": 2.841296928327645, + "grad_norm": 0.21190856145191808, + "learning_rate": 0.00011856683866901263, + "loss": 0.9667, + "step": 13320 + }, + { + "epoch": 2.84151023890785, + "grad_norm": 0.2670456852197853, + "learning_rate": 0.0001185593828395342, + "loss": 0.9506, + "step": 13321 + }, + { + "epoch": 2.8417235494880546, + "grad_norm": 0.2591633488844704, + "learning_rate": 0.00011855192657375572, + "loss": 0.9307, + "step": 13322 + }, + { + "epoch": 2.8419368600682593, + "grad_norm": 0.2545064666506085, + "learning_rate": 0.00011854446987176154, + "loss": 0.9458, + "step": 13323 + }, + { + "epoch": 2.8421501706484644, + "grad_norm": 0.26838518502450864, + "learning_rate": 0.00011853701273363604, + "loss": 0.9361, + "step": 13324 + }, + { + "epoch": 2.842363481228669, + "grad_norm": 0.26772933312232716, + "learning_rate": 0.00011852955515946357, + "loss": 0.9084, + "step": 13325 + }, + { + "epoch": 2.842576791808874, + "grad_norm": 0.2641412768683482, + "learning_rate": 0.00011852209714932857, + "loss": 0.9396, + "step": 13326 + }, + { + "epoch": 2.8427901023890785, + "grad_norm": 0.33886284004689565, + "learning_rate": 0.00011851463870331537, + "loss": 0.9321, + "step": 13327 + }, + { + "epoch": 2.843003412969283, + "grad_norm": 0.305062498380066, + "learning_rate": 0.00011850717982150839, + "loss": 0.9231, + "step": 13328 + }, + { + "epoch": 2.843216723549488, + "grad_norm": 0.24191081462398517, + "learning_rate": 0.00011849972050399203, + "loss": 0.914, + "step": 13329 + }, + { + "epoch": 2.843430034129693, + "grad_norm": 0.2166897956672446, + "learning_rate": 0.00011849226075085068, + "loss": 0.9535, + "step": 13330 + }, + { + "epoch": 2.8436433447098977, + "grad_norm": 0.20724362315782716, + "learning_rate": 0.00011848480056216876, + "loss": 0.8923, + "step": 13331 + }, + { + "epoch": 2.8438566552901023, + "grad_norm": 0.2520745956182106, + "learning_rate": 0.00011847733993803066, + "loss": 0.9118, + "step": 13332 + }, + { + "epoch": 2.844069965870307, + "grad_norm": 0.22453847750424039, + "learning_rate": 0.00011846987887852082, + "loss": 0.9419, + "step": 13333 + }, + { + "epoch": 2.844283276450512, + "grad_norm": 0.20444418039571946, + "learning_rate": 0.00011846241738372364, + "loss": 0.9435, + "step": 13334 + }, + { + "epoch": 2.844496587030717, + "grad_norm": 0.2953130786816165, + "learning_rate": 0.00011845495545372356, + "loss": 0.925, + "step": 13335 + }, + { + "epoch": 2.8447098976109215, + "grad_norm": 0.3173510119419737, + "learning_rate": 0.00011844749308860502, + "loss": 0.9092, + "step": 13336 + }, + { + "epoch": 2.844923208191126, + "grad_norm": 0.2005991448469497, + "learning_rate": 0.00011844003028845248, + "loss": 0.9227, + "step": 13337 + }, + { + "epoch": 2.845136518771331, + "grad_norm": 0.2754174150148113, + "learning_rate": 0.0001184325670533503, + "loss": 0.9272, + "step": 13338 + }, + { + "epoch": 2.8453498293515356, + "grad_norm": 0.32440894424512373, + "learning_rate": 0.00011842510338338301, + "loss": 0.9295, + "step": 13339 + }, + { + "epoch": 2.8455631399317407, + "grad_norm": 0.23024733643835088, + "learning_rate": 0.00011841763927863501, + "loss": 0.8947, + "step": 13340 + }, + { + "epoch": 2.8457764505119454, + "grad_norm": 0.2314538709998843, + "learning_rate": 0.00011841017473919078, + "loss": 0.9485, + "step": 13341 + }, + { + "epoch": 2.84598976109215, + "grad_norm": 0.28904437033728536, + "learning_rate": 0.00011840270976513479, + "loss": 0.9389, + "step": 13342 + }, + { + "epoch": 2.846203071672355, + "grad_norm": 0.2337667218736669, + "learning_rate": 0.0001183952443565515, + "loss": 0.9167, + "step": 13343 + }, + { + "epoch": 2.84641638225256, + "grad_norm": 0.2335277043349995, + "learning_rate": 0.00011838777851352535, + "loss": 0.9107, + "step": 13344 + }, + { + "epoch": 2.8466296928327646, + "grad_norm": 0.27224336631281926, + "learning_rate": 0.00011838031223614083, + "loss": 0.9269, + "step": 13345 + }, + { + "epoch": 2.8468430034129693, + "grad_norm": 0.26398354087602605, + "learning_rate": 0.00011837284552448247, + "loss": 0.9549, + "step": 13346 + }, + { + "epoch": 2.847056313993174, + "grad_norm": 0.2732062652987478, + "learning_rate": 0.00011836537837863468, + "loss": 0.9145, + "step": 13347 + }, + { + "epoch": 2.8472696245733786, + "grad_norm": 0.23795414289327027, + "learning_rate": 0.00011835791079868202, + "loss": 0.9641, + "step": 13348 + }, + { + "epoch": 2.8474829351535837, + "grad_norm": 0.23516135675956612, + "learning_rate": 0.00011835044278470894, + "loss": 0.9469, + "step": 13349 + }, + { + "epoch": 2.8476962457337884, + "grad_norm": 0.24591971261867798, + "learning_rate": 0.00011834297433679995, + "loss": 0.9264, + "step": 13350 + }, + { + "epoch": 2.847909556313993, + "grad_norm": 0.2336997847593394, + "learning_rate": 0.00011833550545503957, + "loss": 0.9369, + "step": 13351 + }, + { + "epoch": 2.848122866894198, + "grad_norm": 0.2530632308148044, + "learning_rate": 0.00011832803613951229, + "loss": 0.93, + "step": 13352 + }, + { + "epoch": 2.848336177474403, + "grad_norm": 0.3135096405030307, + "learning_rate": 0.00011832056639030264, + "loss": 0.9246, + "step": 13353 + }, + { + "epoch": 2.8485494880546076, + "grad_norm": 0.37276777481971696, + "learning_rate": 0.00011831309620749515, + "loss": 0.9469, + "step": 13354 + }, + { + "epoch": 2.8487627986348123, + "grad_norm": 0.22156788903479194, + "learning_rate": 0.00011830562559117431, + "loss": 0.9819, + "step": 13355 + }, + { + "epoch": 2.848976109215017, + "grad_norm": 0.23547778018541385, + "learning_rate": 0.0001182981545414247, + "loss": 0.9408, + "step": 13356 + }, + { + "epoch": 2.8491894197952217, + "grad_norm": 0.30358003459889976, + "learning_rate": 0.0001182906830583308, + "loss": 0.9571, + "step": 13357 + }, + { + "epoch": 2.8494027303754264, + "grad_norm": 0.28629275870439835, + "learning_rate": 0.00011828321114197719, + "loss": 0.9388, + "step": 13358 + }, + { + "epoch": 2.8496160409556315, + "grad_norm": 0.29051186423495573, + "learning_rate": 0.0001182757387924484, + "loss": 0.9608, + "step": 13359 + }, + { + "epoch": 2.849829351535836, + "grad_norm": 0.3106209199329166, + "learning_rate": 0.00011826826600982899, + "loss": 0.9089, + "step": 13360 + }, + { + "epoch": 2.850042662116041, + "grad_norm": 0.27875262692059977, + "learning_rate": 0.00011826079279420349, + "loss": 0.8998, + "step": 13361 + }, + { + "epoch": 2.850255972696246, + "grad_norm": 0.2466775566533514, + "learning_rate": 0.0001182533191456565, + "loss": 0.9377, + "step": 13362 + }, + { + "epoch": 2.8504692832764507, + "grad_norm": 0.23187855678420868, + "learning_rate": 0.00011824584506427251, + "loss": 0.9603, + "step": 13363 + }, + { + "epoch": 2.8506825938566553, + "grad_norm": 0.2950477549488408, + "learning_rate": 0.00011823837055013619, + "loss": 0.9284, + "step": 13364 + }, + { + "epoch": 2.85089590443686, + "grad_norm": 0.2686979871905753, + "learning_rate": 0.00011823089560333207, + "loss": 0.9461, + "step": 13365 + }, + { + "epoch": 2.8511092150170647, + "grad_norm": 0.24375804450721797, + "learning_rate": 0.00011822342022394468, + "loss": 0.9191, + "step": 13366 + }, + { + "epoch": 2.8513225255972694, + "grad_norm": 0.23506408674842388, + "learning_rate": 0.00011821594441205867, + "loss": 0.9209, + "step": 13367 + }, + { + "epoch": 2.8515358361774745, + "grad_norm": 0.2651135212049767, + "learning_rate": 0.00011820846816775859, + "loss": 0.902, + "step": 13368 + }, + { + "epoch": 2.851749146757679, + "grad_norm": 0.22646329065181067, + "learning_rate": 0.00011820099149112907, + "loss": 0.9665, + "step": 13369 + }, + { + "epoch": 2.851962457337884, + "grad_norm": 0.2745815902655917, + "learning_rate": 0.0001181935143822547, + "loss": 0.9298, + "step": 13370 + }, + { + "epoch": 2.8521757679180886, + "grad_norm": 0.29837560935181057, + "learning_rate": 0.00011818603684122004, + "loss": 0.9552, + "step": 13371 + }, + { + "epoch": 2.8523890784982937, + "grad_norm": 0.3439394345684575, + "learning_rate": 0.00011817855886810976, + "loss": 0.9565, + "step": 13372 + }, + { + "epoch": 2.8526023890784984, + "grad_norm": 0.38257021968835647, + "learning_rate": 0.00011817108046300843, + "loss": 0.8983, + "step": 13373 + }, + { + "epoch": 2.852815699658703, + "grad_norm": 0.32034347454475126, + "learning_rate": 0.00011816360162600067, + "loss": 0.9433, + "step": 13374 + }, + { + "epoch": 2.8530290102389078, + "grad_norm": 0.2927650870185858, + "learning_rate": 0.00011815612235717112, + "loss": 0.8996, + "step": 13375 + }, + { + "epoch": 2.8532423208191124, + "grad_norm": 0.28371982307583593, + "learning_rate": 0.00011814864265660444, + "loss": 0.9387, + "step": 13376 + }, + { + "epoch": 2.8534556313993176, + "grad_norm": 0.25008065576991084, + "learning_rate": 0.00011814116252438519, + "loss": 0.9048, + "step": 13377 + }, + { + "epoch": 2.8536689419795223, + "grad_norm": 0.24883649010028538, + "learning_rate": 0.00011813368196059806, + "loss": 0.9427, + "step": 13378 + }, + { + "epoch": 2.853882252559727, + "grad_norm": 0.2964219497236967, + "learning_rate": 0.00011812620096532766, + "loss": 0.954, + "step": 13379 + }, + { + "epoch": 2.8540955631399316, + "grad_norm": 0.29814324664641095, + "learning_rate": 0.00011811871953865867, + "loss": 0.9123, + "step": 13380 + }, + { + "epoch": 2.8543088737201368, + "grad_norm": 0.2543527429675963, + "learning_rate": 0.00011811123768067571, + "loss": 0.9705, + "step": 13381 + }, + { + "epoch": 2.8545221843003414, + "grad_norm": 0.21546822460823298, + "learning_rate": 0.00011810375539146351, + "loss": 0.9511, + "step": 13382 + }, + { + "epoch": 2.854735494880546, + "grad_norm": 0.19676001494895384, + "learning_rate": 0.0001180962726711066, + "loss": 0.9484, + "step": 13383 + }, + { + "epoch": 2.854948805460751, + "grad_norm": 0.1964071768112569, + "learning_rate": 0.00011808878951968978, + "loss": 0.9068, + "step": 13384 + }, + { + "epoch": 2.8551621160409555, + "grad_norm": 0.19705039178867362, + "learning_rate": 0.00011808130593729761, + "loss": 0.9373, + "step": 13385 + }, + { + "epoch": 2.85537542662116, + "grad_norm": 0.2123454686520581, + "learning_rate": 0.00011807382192401488, + "loss": 0.9127, + "step": 13386 + }, + { + "epoch": 2.8555887372013653, + "grad_norm": 0.2303972067583941, + "learning_rate": 0.0001180663374799262, + "loss": 0.95, + "step": 13387 + }, + { + "epoch": 2.85580204778157, + "grad_norm": 0.2481420154690813, + "learning_rate": 0.00011805885260511626, + "loss": 0.9224, + "step": 13388 + }, + { + "epoch": 2.8560153583617747, + "grad_norm": 0.2595517113065548, + "learning_rate": 0.00011805136729966976, + "loss": 0.9263, + "step": 13389 + }, + { + "epoch": 2.85622866894198, + "grad_norm": 0.24405039307757076, + "learning_rate": 0.0001180438815636714, + "loss": 0.9313, + "step": 13390 + }, + { + "epoch": 2.8564419795221845, + "grad_norm": 0.8954070956821335, + "learning_rate": 0.00011803639539720588, + "loss": 0.9553, + "step": 13391 + }, + { + "epoch": 2.856655290102389, + "grad_norm": 0.22526731763823746, + "learning_rate": 0.0001180289088003579, + "loss": 0.9349, + "step": 13392 + }, + { + "epoch": 2.856868600682594, + "grad_norm": 0.26679606974739606, + "learning_rate": 0.0001180214217732122, + "loss": 0.9353, + "step": 13393 + }, + { + "epoch": 2.8570819112627985, + "grad_norm": 0.2583680810604271, + "learning_rate": 0.00011801393431585347, + "loss": 0.9507, + "step": 13394 + }, + { + "epoch": 2.857295221843003, + "grad_norm": 0.27467332424115687, + "learning_rate": 0.00011800644642836642, + "loss": 0.9052, + "step": 13395 + }, + { + "epoch": 2.8575085324232083, + "grad_norm": 0.2713205905282199, + "learning_rate": 0.0001179989581108358, + "loss": 0.9291, + "step": 13396 + }, + { + "epoch": 2.857721843003413, + "grad_norm": 0.22719037972325723, + "learning_rate": 0.0001179914693633463, + "loss": 0.9288, + "step": 13397 + }, + { + "epoch": 2.8579351535836177, + "grad_norm": 0.24520890967733364, + "learning_rate": 0.00011798398018598275, + "loss": 0.9282, + "step": 13398 + }, + { + "epoch": 2.8581484641638224, + "grad_norm": 0.26780239628072056, + "learning_rate": 0.00011797649057882978, + "loss": 0.9404, + "step": 13399 + }, + { + "epoch": 2.8583617747440275, + "grad_norm": 0.24406364401579944, + "learning_rate": 0.00011796900054197217, + "loss": 0.882, + "step": 13400 + }, + { + "epoch": 2.858575085324232, + "grad_norm": 0.3393127845460157, + "learning_rate": 0.00011796151007549469, + "loss": 0.9651, + "step": 13401 + }, + { + "epoch": 2.858788395904437, + "grad_norm": 0.3707941824246416, + "learning_rate": 0.00011795401917948209, + "loss": 0.9066, + "step": 13402 + }, + { + "epoch": 2.8590017064846416, + "grad_norm": 0.30918805314620434, + "learning_rate": 0.00011794652785401912, + "loss": 0.941, + "step": 13403 + }, + { + "epoch": 2.8592150170648463, + "grad_norm": 0.36621023541091635, + "learning_rate": 0.00011793903609919057, + "loss": 0.9568, + "step": 13404 + }, + { + "epoch": 2.859428327645051, + "grad_norm": 0.34469498746098953, + "learning_rate": 0.00011793154391508117, + "loss": 0.9016, + "step": 13405 + }, + { + "epoch": 2.859641638225256, + "grad_norm": 0.3613061921913035, + "learning_rate": 0.00011792405130177571, + "loss": 0.9232, + "step": 13406 + }, + { + "epoch": 2.8598549488054608, + "grad_norm": 0.3669318236008168, + "learning_rate": 0.00011791655825935897, + "loss": 0.9226, + "step": 13407 + }, + { + "epoch": 2.8600682593856654, + "grad_norm": 0.27892132202941045, + "learning_rate": 0.00011790906478791575, + "loss": 0.8927, + "step": 13408 + }, + { + "epoch": 2.8602815699658706, + "grad_norm": 0.28413129995587477, + "learning_rate": 0.0001179015708875308, + "loss": 0.9675, + "step": 13409 + }, + { + "epoch": 2.8604948805460753, + "grad_norm": 0.28923494973777575, + "learning_rate": 0.00011789407655828898, + "loss": 0.9038, + "step": 13410 + }, + { + "epoch": 2.86070819112628, + "grad_norm": 0.3194784979589676, + "learning_rate": 0.00011788658180027502, + "loss": 0.9374, + "step": 13411 + }, + { + "epoch": 2.8609215017064846, + "grad_norm": 0.4633792072659377, + "learning_rate": 0.00011787908661357375, + "loss": 0.9491, + "step": 13412 + }, + { + "epoch": 2.8611348122866893, + "grad_norm": 0.5037395404457972, + "learning_rate": 0.00011787159099826996, + "loss": 0.8964, + "step": 13413 + }, + { + "epoch": 2.861348122866894, + "grad_norm": 0.46228997124503235, + "learning_rate": 0.00011786409495444851, + "loss": 0.9508, + "step": 13414 + }, + { + "epoch": 2.861561433447099, + "grad_norm": 0.35790195706383376, + "learning_rate": 0.00011785659848219419, + "loss": 0.9146, + "step": 13415 + }, + { + "epoch": 2.861774744027304, + "grad_norm": 0.2380844761991701, + "learning_rate": 0.00011784910158159181, + "loss": 0.9071, + "step": 13416 + }, + { + "epoch": 2.8619880546075085, + "grad_norm": 0.2003685219055282, + "learning_rate": 0.0001178416042527262, + "loss": 0.9473, + "step": 13417 + }, + { + "epoch": 2.862201365187713, + "grad_norm": 0.27077443253729633, + "learning_rate": 0.00011783410649568221, + "loss": 0.9736, + "step": 13418 + }, + { + "epoch": 2.8624146757679183, + "grad_norm": 0.385160329180406, + "learning_rate": 0.00011782660831054466, + "loss": 0.9706, + "step": 13419 + }, + { + "epoch": 2.862627986348123, + "grad_norm": 0.4471339554032797, + "learning_rate": 0.00011781910969739841, + "loss": 0.9388, + "step": 13420 + }, + { + "epoch": 2.8628412969283277, + "grad_norm": 0.4970665755548874, + "learning_rate": 0.0001178116106563283, + "loss": 0.913, + "step": 13421 + }, + { + "epoch": 2.8630546075085324, + "grad_norm": 0.4712949494154962, + "learning_rate": 0.00011780411118741917, + "loss": 0.9327, + "step": 13422 + }, + { + "epoch": 2.863267918088737, + "grad_norm": 0.3896107247215437, + "learning_rate": 0.0001177966112907559, + "loss": 0.8878, + "step": 13423 + }, + { + "epoch": 2.8634812286689417, + "grad_norm": 0.2646994640152393, + "learning_rate": 0.00011778911096642333, + "loss": 0.9129, + "step": 13424 + }, + { + "epoch": 2.863694539249147, + "grad_norm": 0.27063308721904433, + "learning_rate": 0.00011778161021450631, + "loss": 0.9423, + "step": 13425 + }, + { + "epoch": 2.8639078498293515, + "grad_norm": 0.3395992562017098, + "learning_rate": 0.00011777410903508978, + "loss": 0.9249, + "step": 13426 + }, + { + "epoch": 2.864121160409556, + "grad_norm": 0.31591903172145475, + "learning_rate": 0.00011776660742825855, + "loss": 0.9174, + "step": 13427 + }, + { + "epoch": 2.8643344709897613, + "grad_norm": 0.31000385843183, + "learning_rate": 0.00011775910539409751, + "loss": 0.9421, + "step": 13428 + }, + { + "epoch": 2.864547781569966, + "grad_norm": 0.2867756352660216, + "learning_rate": 0.00011775160293269157, + "loss": 0.924, + "step": 13429 + }, + { + "epoch": 2.8647610921501707, + "grad_norm": 0.2640121125402454, + "learning_rate": 0.00011774410004412562, + "loss": 0.9326, + "step": 13430 + }, + { + "epoch": 2.8649744027303754, + "grad_norm": 0.2592085782806892, + "learning_rate": 0.00011773659672848451, + "loss": 0.9393, + "step": 13431 + }, + { + "epoch": 2.86518771331058, + "grad_norm": 0.23415181469597338, + "learning_rate": 0.00011772909298585321, + "loss": 0.9227, + "step": 13432 + }, + { + "epoch": 2.8654010238907848, + "grad_norm": 0.2687585004711943, + "learning_rate": 0.00011772158881631657, + "loss": 0.9329, + "step": 13433 + }, + { + "epoch": 2.86561433447099, + "grad_norm": 0.2375096428274205, + "learning_rate": 0.00011771408421995952, + "loss": 0.9229, + "step": 13434 + }, + { + "epoch": 2.8658276450511946, + "grad_norm": 0.25089292574252314, + "learning_rate": 0.00011770657919686696, + "loss": 0.9427, + "step": 13435 + }, + { + "epoch": 2.8660409556313993, + "grad_norm": 0.2810099205569036, + "learning_rate": 0.00011769907374712383, + "loss": 0.9062, + "step": 13436 + }, + { + "epoch": 2.866254266211604, + "grad_norm": 0.29548146099649597, + "learning_rate": 0.00011769156787081504, + "loss": 0.9046, + "step": 13437 + }, + { + "epoch": 2.866467576791809, + "grad_norm": 0.28578898836729166, + "learning_rate": 0.00011768406156802556, + "loss": 0.9215, + "step": 13438 + }, + { + "epoch": 2.8666808873720138, + "grad_norm": 0.3214965934285964, + "learning_rate": 0.00011767655483884025, + "loss": 0.9563, + "step": 13439 + }, + { + "epoch": 2.8668941979522184, + "grad_norm": 0.21179554256032468, + "learning_rate": 0.0001176690476833441, + "loss": 0.9198, + "step": 13440 + }, + { + "epoch": 2.867107508532423, + "grad_norm": 0.23586507756272387, + "learning_rate": 0.00011766154010162205, + "loss": 0.9241, + "step": 13441 + }, + { + "epoch": 2.867320819112628, + "grad_norm": 0.3133130647565721, + "learning_rate": 0.00011765403209375903, + "loss": 0.9405, + "step": 13442 + }, + { + "epoch": 2.8675341296928325, + "grad_norm": 0.27122998954422334, + "learning_rate": 0.00011764652365984004, + "loss": 0.9152, + "step": 13443 + }, + { + "epoch": 2.8677474402730376, + "grad_norm": 0.26861829960485295, + "learning_rate": 0.00011763901479994996, + "loss": 0.937, + "step": 13444 + }, + { + "epoch": 2.8679607508532423, + "grad_norm": 0.2802139408489461, + "learning_rate": 0.0001176315055141738, + "loss": 0.9357, + "step": 13445 + }, + { + "epoch": 2.868174061433447, + "grad_norm": 0.22234446437917707, + "learning_rate": 0.00011762399580259652, + "loss": 0.9376, + "step": 13446 + }, + { + "epoch": 2.868387372013652, + "grad_norm": 0.28348427689880223, + "learning_rate": 0.00011761648566530309, + "loss": 0.9114, + "step": 13447 + }, + { + "epoch": 2.868600682593857, + "grad_norm": 0.3793482322641889, + "learning_rate": 0.00011760897510237851, + "loss": 0.9383, + "step": 13448 + }, + { + "epoch": 2.8688139931740615, + "grad_norm": 0.45191540588832746, + "learning_rate": 0.00011760146411390776, + "loss": 0.9078, + "step": 13449 + }, + { + "epoch": 2.869027303754266, + "grad_norm": 0.5358586647111442, + "learning_rate": 0.00011759395269997576, + "loss": 0.9525, + "step": 13450 + }, + { + "epoch": 2.869240614334471, + "grad_norm": 0.5571535153081325, + "learning_rate": 0.00011758644086066759, + "loss": 0.9296, + "step": 13451 + }, + { + "epoch": 2.8694539249146755, + "grad_norm": 0.4540609638336841, + "learning_rate": 0.00011757892859606821, + "loss": 0.9361, + "step": 13452 + }, + { + "epoch": 2.8696672354948807, + "grad_norm": 0.299295813204834, + "learning_rate": 0.00011757141590626258, + "loss": 0.9087, + "step": 13453 + }, + { + "epoch": 2.8698805460750854, + "grad_norm": 0.2463902600139876, + "learning_rate": 0.00011756390279133581, + "loss": 0.9389, + "step": 13454 + }, + { + "epoch": 2.87009385665529, + "grad_norm": 0.25655136594250416, + "learning_rate": 0.0001175563892513728, + "loss": 0.915, + "step": 13455 + }, + { + "epoch": 2.8703071672354947, + "grad_norm": 0.30600634563366796, + "learning_rate": 0.00011754887528645864, + "loss": 0.9317, + "step": 13456 + }, + { + "epoch": 2.8705204778157, + "grad_norm": 0.43308032779087974, + "learning_rate": 0.00011754136089667832, + "loss": 0.9557, + "step": 13457 + }, + { + "epoch": 2.8707337883959045, + "grad_norm": 0.44171958245333814, + "learning_rate": 0.00011753384608211687, + "loss": 0.9172, + "step": 13458 + }, + { + "epoch": 2.8709470989761092, + "grad_norm": 0.3722855165442718, + "learning_rate": 0.00011752633084285929, + "loss": 0.8903, + "step": 13459 + }, + { + "epoch": 2.871160409556314, + "grad_norm": 0.2556544065248829, + "learning_rate": 0.0001175188151789907, + "loss": 0.9236, + "step": 13460 + }, + { + "epoch": 2.8713737201365186, + "grad_norm": 0.20896627237442297, + "learning_rate": 0.00011751129909059605, + "loss": 0.9185, + "step": 13461 + }, + { + "epoch": 2.8715870307167233, + "grad_norm": 0.3048807998800038, + "learning_rate": 0.00011750378257776042, + "loss": 0.9385, + "step": 13462 + }, + { + "epoch": 2.8718003412969284, + "grad_norm": 0.41145836482126064, + "learning_rate": 0.00011749626564056887, + "loss": 0.9343, + "step": 13463 + }, + { + "epoch": 2.872013651877133, + "grad_norm": 0.4442094275662675, + "learning_rate": 0.00011748874827910643, + "loss": 0.9466, + "step": 13464 + }, + { + "epoch": 2.8722269624573378, + "grad_norm": 0.3645907504718241, + "learning_rate": 0.00011748123049345819, + "loss": 0.928, + "step": 13465 + }, + { + "epoch": 2.872440273037543, + "grad_norm": 0.2616842480086141, + "learning_rate": 0.0001174737122837092, + "loss": 0.9472, + "step": 13466 + }, + { + "epoch": 2.8726535836177476, + "grad_norm": 0.26390025693375774, + "learning_rate": 0.00011746619364994449, + "loss": 0.9113, + "step": 13467 + }, + { + "epoch": 2.8728668941979523, + "grad_norm": 0.33665740135599614, + "learning_rate": 0.00011745867459224921, + "loss": 0.9385, + "step": 13468 + }, + { + "epoch": 2.873080204778157, + "grad_norm": 0.4529704299148064, + "learning_rate": 0.00011745115511070836, + "loss": 0.9293, + "step": 13469 + }, + { + "epoch": 2.8732935153583616, + "grad_norm": 0.42178124358908115, + "learning_rate": 0.00011744363520540708, + "loss": 0.915, + "step": 13470 + }, + { + "epoch": 2.8735068259385663, + "grad_norm": 0.4045017873259507, + "learning_rate": 0.00011743611487643045, + "loss": 0.9253, + "step": 13471 + }, + { + "epoch": 2.8737201365187715, + "grad_norm": 0.3344392244931169, + "learning_rate": 0.00011742859412386355, + "loss": 0.9334, + "step": 13472 + }, + { + "epoch": 2.873933447098976, + "grad_norm": 0.24354520047580475, + "learning_rate": 0.00011742107294779146, + "loss": 0.9491, + "step": 13473 + }, + { + "epoch": 2.874146757679181, + "grad_norm": 0.29038840206775773, + "learning_rate": 0.0001174135513482993, + "loss": 0.9396, + "step": 13474 + }, + { + "epoch": 2.8743600682593855, + "grad_norm": 0.4060304253854594, + "learning_rate": 0.00011740602932547217, + "loss": 0.9526, + "step": 13475 + }, + { + "epoch": 2.8745733788395906, + "grad_norm": 0.5092999141908604, + "learning_rate": 0.0001173985068793952, + "loss": 0.9489, + "step": 13476 + }, + { + "epoch": 2.8747866894197953, + "grad_norm": 0.46693299193422005, + "learning_rate": 0.0001173909840101535, + "loss": 0.9528, + "step": 13477 + }, + { + "epoch": 2.875, + "grad_norm": 0.33359256967798684, + "learning_rate": 0.00011738346071783221, + "loss": 0.9176, + "step": 13478 + }, + { + "epoch": 2.8752133105802047, + "grad_norm": 0.2734107750213474, + "learning_rate": 0.00011737593700251638, + "loss": 0.9222, + "step": 13479 + }, + { + "epoch": 2.8754266211604094, + "grad_norm": 0.3194841738212767, + "learning_rate": 0.00011736841286429124, + "loss": 0.9286, + "step": 13480 + }, + { + "epoch": 2.8756399317406145, + "grad_norm": 0.4051399625974802, + "learning_rate": 0.00011736088830324184, + "loss": 0.9565, + "step": 13481 + }, + { + "epoch": 2.875853242320819, + "grad_norm": 0.479808502370951, + "learning_rate": 0.00011735336331945338, + "loss": 0.9299, + "step": 13482 + }, + { + "epoch": 2.876066552901024, + "grad_norm": 0.5822138305757513, + "learning_rate": 0.000117345837913011, + "loss": 0.9441, + "step": 13483 + }, + { + "epoch": 2.8762798634812285, + "grad_norm": 0.4947712614552893, + "learning_rate": 0.00011733831208399983, + "loss": 0.9501, + "step": 13484 + }, + { + "epoch": 2.8764931740614337, + "grad_norm": 0.3159019747602263, + "learning_rate": 0.000117330785832505, + "loss": 0.9289, + "step": 13485 + }, + { + "epoch": 2.8767064846416384, + "grad_norm": 0.21069554498561757, + "learning_rate": 0.00011732325915861174, + "loss": 0.9327, + "step": 13486 + }, + { + "epoch": 2.876919795221843, + "grad_norm": 0.33222554087343936, + "learning_rate": 0.00011731573206240515, + "loss": 0.9269, + "step": 13487 + }, + { + "epoch": 2.8771331058020477, + "grad_norm": 0.41809131320670695, + "learning_rate": 0.00011730820454397043, + "loss": 0.9183, + "step": 13488 + }, + { + "epoch": 2.8773464163822524, + "grad_norm": 0.4445705634005292, + "learning_rate": 0.00011730067660339276, + "loss": 0.9219, + "step": 13489 + }, + { + "epoch": 2.877559726962457, + "grad_norm": 0.41404007733000747, + "learning_rate": 0.0001172931482407573, + "loss": 0.9433, + "step": 13490 + }, + { + "epoch": 2.8777730375426622, + "grad_norm": 0.3829071367143789, + "learning_rate": 0.00011728561945614923, + "loss": 0.9345, + "step": 13491 + }, + { + "epoch": 2.877986348122867, + "grad_norm": 0.3702672859519106, + "learning_rate": 0.00011727809024965378, + "loss": 0.9267, + "step": 13492 + }, + { + "epoch": 2.8781996587030716, + "grad_norm": 0.2992096922420552, + "learning_rate": 0.00011727056062135607, + "loss": 0.8928, + "step": 13493 + }, + { + "epoch": 2.8784129692832767, + "grad_norm": 0.2629339351047802, + "learning_rate": 0.00011726303057134136, + "loss": 0.9443, + "step": 13494 + }, + { + "epoch": 2.8786262798634814, + "grad_norm": 0.35510453905986494, + "learning_rate": 0.00011725550009969484, + "loss": 0.95, + "step": 13495 + }, + { + "epoch": 2.878839590443686, + "grad_norm": 0.37343990526723553, + "learning_rate": 0.0001172479692065017, + "loss": 0.916, + "step": 13496 + }, + { + "epoch": 2.8790529010238908, + "grad_norm": 0.3285466053098546, + "learning_rate": 0.00011724043789184715, + "loss": 0.9098, + "step": 13497 + }, + { + "epoch": 2.8792662116040955, + "grad_norm": 0.29790153654502755, + "learning_rate": 0.00011723290615581644, + "loss": 0.9261, + "step": 13498 + }, + { + "epoch": 2.8794795221843, + "grad_norm": 0.27107794158216536, + "learning_rate": 0.00011722537399849476, + "loss": 0.9447, + "step": 13499 + }, + { + "epoch": 2.8796928327645053, + "grad_norm": 0.22782312689322526, + "learning_rate": 0.00011721784141996735, + "loss": 0.9198, + "step": 13500 + }, + { + "epoch": 2.87990614334471, + "grad_norm": 0.6311702455009341, + "learning_rate": 0.00011721030842031945, + "loss": 0.9223, + "step": 13501 + }, + { + "epoch": 2.8801194539249146, + "grad_norm": 0.3016043219217847, + "learning_rate": 0.00011720277499963626, + "loss": 0.9196, + "step": 13502 + }, + { + "epoch": 2.8803327645051193, + "grad_norm": 0.38481971905220563, + "learning_rate": 0.00011719524115800305, + "loss": 0.9261, + "step": 13503 + }, + { + "epoch": 2.8805460750853245, + "grad_norm": 0.3914157697563112, + "learning_rate": 0.00011718770689550508, + "loss": 0.9408, + "step": 13504 + }, + { + "epoch": 2.880759385665529, + "grad_norm": 0.3382354371520661, + "learning_rate": 0.00011718017221222756, + "loss": 0.9304, + "step": 13505 + }, + { + "epoch": 2.880972696245734, + "grad_norm": 0.3247832350686015, + "learning_rate": 0.00011717263710825578, + "loss": 0.9382, + "step": 13506 + }, + { + "epoch": 2.8811860068259385, + "grad_norm": 0.3034618544838752, + "learning_rate": 0.00011716510158367498, + "loss": 0.9501, + "step": 13507 + }, + { + "epoch": 2.881399317406143, + "grad_norm": 0.2678407456131954, + "learning_rate": 0.00011715756563857042, + "loss": 0.951, + "step": 13508 + }, + { + "epoch": 2.881612627986348, + "grad_norm": 0.27985389002630495, + "learning_rate": 0.00011715002927302739, + "loss": 0.9275, + "step": 13509 + }, + { + "epoch": 2.881825938566553, + "grad_norm": 0.34659458481146116, + "learning_rate": 0.00011714249248713115, + "loss": 0.9559, + "step": 13510 + }, + { + "epoch": 2.8820392491467577, + "grad_norm": 0.5117725776022457, + "learning_rate": 0.000117134955280967, + "loss": 0.9576, + "step": 13511 + }, + { + "epoch": 2.8822525597269624, + "grad_norm": 0.5356031888606516, + "learning_rate": 0.00011712741765462018, + "loss": 0.9489, + "step": 13512 + }, + { + "epoch": 2.8824658703071675, + "grad_norm": 0.47155253522087665, + "learning_rate": 0.00011711987960817602, + "loss": 0.9706, + "step": 13513 + }, + { + "epoch": 2.882679180887372, + "grad_norm": 0.3675971367056232, + "learning_rate": 0.0001171123411417198, + "loss": 0.9232, + "step": 13514 + }, + { + "epoch": 2.882892491467577, + "grad_norm": 0.2512668673477446, + "learning_rate": 0.0001171048022553368, + "loss": 0.8979, + "step": 13515 + }, + { + "epoch": 2.8831058020477816, + "grad_norm": 0.3061002195026749, + "learning_rate": 0.00011709726294911236, + "loss": 0.9273, + "step": 13516 + }, + { + "epoch": 2.8833191126279862, + "grad_norm": 0.36847051427863886, + "learning_rate": 0.00011708972322313178, + "loss": 0.9273, + "step": 13517 + }, + { + "epoch": 2.883532423208191, + "grad_norm": 0.3346126265197009, + "learning_rate": 0.00011708218307748031, + "loss": 0.948, + "step": 13518 + }, + { + "epoch": 2.883745733788396, + "grad_norm": 0.34613717483376777, + "learning_rate": 0.00011707464251224334, + "loss": 0.9274, + "step": 13519 + }, + { + "epoch": 2.8839590443686007, + "grad_norm": 0.4401543069627964, + "learning_rate": 0.00011706710152750618, + "loss": 0.9342, + "step": 13520 + }, + { + "epoch": 2.8841723549488054, + "grad_norm": 0.4342213100997724, + "learning_rate": 0.0001170595601233541, + "loss": 0.9074, + "step": 13521 + }, + { + "epoch": 2.88438566552901, + "grad_norm": 0.4056567999957475, + "learning_rate": 0.00011705201829987253, + "loss": 0.9323, + "step": 13522 + }, + { + "epoch": 2.8845989761092152, + "grad_norm": 0.32186056288690174, + "learning_rate": 0.00011704447605714672, + "loss": 0.9716, + "step": 13523 + }, + { + "epoch": 2.88481228668942, + "grad_norm": 0.20162793629113548, + "learning_rate": 0.00011703693339526204, + "loss": 0.9153, + "step": 13524 + }, + { + "epoch": 2.8850255972696246, + "grad_norm": 0.29817737107672043, + "learning_rate": 0.00011702939031430383, + "loss": 0.9225, + "step": 13525 + }, + { + "epoch": 2.8852389078498293, + "grad_norm": 0.3244728990907365, + "learning_rate": 0.00011702184681435746, + "loss": 0.9056, + "step": 13526 + }, + { + "epoch": 2.885452218430034, + "grad_norm": 0.291675729263041, + "learning_rate": 0.00011701430289550828, + "loss": 0.9379, + "step": 13527 + }, + { + "epoch": 2.8856655290102387, + "grad_norm": 0.26596001433921806, + "learning_rate": 0.00011700675855784159, + "loss": 0.9178, + "step": 13528 + }, + { + "epoch": 2.885878839590444, + "grad_norm": 0.888612092945503, + "learning_rate": 0.00011699921380144285, + "loss": 0.9409, + "step": 13529 + }, + { + "epoch": 2.8860921501706485, + "grad_norm": 0.2510804120090297, + "learning_rate": 0.00011699166862639736, + "loss": 0.9121, + "step": 13530 + }, + { + "epoch": 2.886305460750853, + "grad_norm": 0.25528956081925813, + "learning_rate": 0.00011698412303279054, + "loss": 0.9082, + "step": 13531 + }, + { + "epoch": 2.8865187713310583, + "grad_norm": 0.24562669136010046, + "learning_rate": 0.00011697657702070773, + "loss": 0.9283, + "step": 13532 + }, + { + "epoch": 2.886732081911263, + "grad_norm": 0.25566645430124724, + "learning_rate": 0.00011696903059023435, + "loss": 0.9098, + "step": 13533 + }, + { + "epoch": 2.8869453924914676, + "grad_norm": 0.29807692584897993, + "learning_rate": 0.00011696148374145573, + "loss": 0.9452, + "step": 13534 + }, + { + "epoch": 2.8871587030716723, + "grad_norm": 0.30813213268498996, + "learning_rate": 0.00011695393647445735, + "loss": 0.9496, + "step": 13535 + }, + { + "epoch": 2.887372013651877, + "grad_norm": 0.33988724640450657, + "learning_rate": 0.00011694638878932451, + "loss": 0.9356, + "step": 13536 + }, + { + "epoch": 2.8875853242320817, + "grad_norm": 0.3600416703409985, + "learning_rate": 0.00011693884068614267, + "loss": 0.9488, + "step": 13537 + }, + { + "epoch": 2.887798634812287, + "grad_norm": 0.36362892388636325, + "learning_rate": 0.00011693129216499724, + "loss": 0.9617, + "step": 13538 + }, + { + "epoch": 2.8880119453924915, + "grad_norm": 0.3314735230157191, + "learning_rate": 0.00011692374322597362, + "loss": 0.925, + "step": 13539 + }, + { + "epoch": 2.888225255972696, + "grad_norm": 0.3221409666828554, + "learning_rate": 0.00011691619386915721, + "loss": 0.892, + "step": 13540 + }, + { + "epoch": 2.888438566552901, + "grad_norm": 0.27608679288187915, + "learning_rate": 0.00011690864409463345, + "loss": 0.9097, + "step": 13541 + }, + { + "epoch": 2.888651877133106, + "grad_norm": 0.2629354959719027, + "learning_rate": 0.00011690109390248777, + "loss": 0.9419, + "step": 13542 + }, + { + "epoch": 2.8888651877133107, + "grad_norm": 0.38042916943877353, + "learning_rate": 0.00011689354329280557, + "loss": 0.9288, + "step": 13543 + }, + { + "epoch": 2.8890784982935154, + "grad_norm": 0.43547263149691157, + "learning_rate": 0.00011688599226567233, + "loss": 0.9284, + "step": 13544 + }, + { + "epoch": 2.88929180887372, + "grad_norm": 0.5728666788631386, + "learning_rate": 0.00011687844082117347, + "loss": 0.9838, + "step": 13545 + }, + { + "epoch": 2.8895051194539247, + "grad_norm": 0.4008123731095371, + "learning_rate": 0.0001168708889593944, + "loss": 0.929, + "step": 13546 + }, + { + "epoch": 2.8897184300341294, + "grad_norm": 0.33472245842882614, + "learning_rate": 0.00011686333668042063, + "loss": 0.9645, + "step": 13547 + }, + { + "epoch": 2.8899317406143346, + "grad_norm": 0.23743806551120492, + "learning_rate": 0.00011685578398433756, + "loss": 0.9413, + "step": 13548 + }, + { + "epoch": 2.8901450511945392, + "grad_norm": 0.21995088949493158, + "learning_rate": 0.00011684823087123072, + "loss": 0.9365, + "step": 13549 + }, + { + "epoch": 2.890358361774744, + "grad_norm": 0.34109346654770856, + "learning_rate": 0.00011684067734118549, + "loss": 0.9544, + "step": 13550 + }, + { + "epoch": 2.890571672354949, + "grad_norm": 0.4409197606360907, + "learning_rate": 0.0001168331233942874, + "loss": 0.93, + "step": 13551 + }, + { + "epoch": 2.8907849829351537, + "grad_norm": 0.44499308948257077, + "learning_rate": 0.00011682556903062186, + "loss": 0.9436, + "step": 13552 + }, + { + "epoch": 2.8909982935153584, + "grad_norm": 0.44470994458388713, + "learning_rate": 0.00011681801425027441, + "loss": 0.94, + "step": 13553 + }, + { + "epoch": 2.891211604095563, + "grad_norm": 0.48523405240000733, + "learning_rate": 0.00011681045905333052, + "loss": 0.9634, + "step": 13554 + }, + { + "epoch": 2.891424914675768, + "grad_norm": 0.4979756789217077, + "learning_rate": 0.00011680290343987566, + "loss": 0.9181, + "step": 13555 + }, + { + "epoch": 2.8916382252559725, + "grad_norm": 0.35652544388064245, + "learning_rate": 0.00011679534740999533, + "loss": 0.9448, + "step": 13556 + }, + { + "epoch": 2.8918515358361776, + "grad_norm": 0.23549666655331739, + "learning_rate": 0.000116787790963775, + "loss": 0.9213, + "step": 13557 + }, + { + "epoch": 2.8920648464163823, + "grad_norm": 0.3680066137022789, + "learning_rate": 0.00011678023410130022, + "loss": 0.9415, + "step": 13558 + }, + { + "epoch": 2.892278156996587, + "grad_norm": 0.3947950070452182, + "learning_rate": 0.00011677267682265649, + "loss": 0.9277, + "step": 13559 + }, + { + "epoch": 2.8924914675767917, + "grad_norm": 0.42703725269391807, + "learning_rate": 0.00011676511912792927, + "loss": 0.9371, + "step": 13560 + }, + { + "epoch": 2.892704778156997, + "grad_norm": 0.38161647491639955, + "learning_rate": 0.00011675756101720414, + "loss": 0.9601, + "step": 13561 + }, + { + "epoch": 2.8929180887372015, + "grad_norm": 0.31252070652043795, + "learning_rate": 0.00011675000249056656, + "loss": 0.9503, + "step": 13562 + }, + { + "epoch": 2.893131399317406, + "grad_norm": 0.19609453781322345, + "learning_rate": 0.00011674244354810211, + "loss": 0.9475, + "step": 13563 + }, + { + "epoch": 2.893344709897611, + "grad_norm": 0.28344134246837427, + "learning_rate": 0.00011673488418989625, + "loss": 0.9151, + "step": 13564 + }, + { + "epoch": 2.8935580204778155, + "grad_norm": 0.2919008003548263, + "learning_rate": 0.0001167273244160346, + "loss": 0.9375, + "step": 13565 + }, + { + "epoch": 2.89377133105802, + "grad_norm": 0.24324289086096676, + "learning_rate": 0.00011671976422660265, + "loss": 0.9666, + "step": 13566 + }, + { + "epoch": 2.8939846416382253, + "grad_norm": 0.22285956527014147, + "learning_rate": 0.00011671220362168595, + "loss": 0.9402, + "step": 13567 + }, + { + "epoch": 2.89419795221843, + "grad_norm": 0.2381106316308344, + "learning_rate": 0.00011670464260137002, + "loss": 0.9552, + "step": 13568 + }, + { + "epoch": 2.8944112627986347, + "grad_norm": 0.2472079585924234, + "learning_rate": 0.00011669708116574047, + "loss": 0.9566, + "step": 13569 + }, + { + "epoch": 2.89462457337884, + "grad_norm": 0.23479193215355545, + "learning_rate": 0.00011668951931488281, + "loss": 0.9281, + "step": 13570 + }, + { + "epoch": 2.8948378839590445, + "grad_norm": 0.23407860336143435, + "learning_rate": 0.00011668195704888264, + "loss": 0.942, + "step": 13571 + }, + { + "epoch": 2.895051194539249, + "grad_norm": 0.2339346713158335, + "learning_rate": 0.0001166743943678255, + "loss": 0.9395, + "step": 13572 + }, + { + "epoch": 2.895264505119454, + "grad_norm": 0.28157567432740566, + "learning_rate": 0.00011666683127179697, + "loss": 0.97, + "step": 13573 + }, + { + "epoch": 2.8954778156996586, + "grad_norm": 0.3600797428121584, + "learning_rate": 0.00011665926776088263, + "loss": 0.9496, + "step": 13574 + }, + { + "epoch": 2.8956911262798632, + "grad_norm": 0.4623476520893883, + "learning_rate": 0.00011665170383516806, + "loss": 0.913, + "step": 13575 + }, + { + "epoch": 2.8959044368600684, + "grad_norm": 0.25587347223872847, + "learning_rate": 0.00011664413949473883, + "loss": 0.9219, + "step": 13576 + }, + { + "epoch": 2.896117747440273, + "grad_norm": 0.24225200490647525, + "learning_rate": 0.0001166365747396806, + "loss": 0.9152, + "step": 13577 + }, + { + "epoch": 2.8963310580204777, + "grad_norm": 0.3350924451033696, + "learning_rate": 0.00011662900957007886, + "loss": 0.9264, + "step": 13578 + }, + { + "epoch": 2.8965443686006824, + "grad_norm": 0.39817219465698045, + "learning_rate": 0.00011662144398601928, + "loss": 0.9489, + "step": 13579 + }, + { + "epoch": 2.8967576791808876, + "grad_norm": 0.39478029862677627, + "learning_rate": 0.00011661387798758741, + "loss": 0.9138, + "step": 13580 + }, + { + "epoch": 2.8969709897610922, + "grad_norm": 0.3631935424376553, + "learning_rate": 0.00011660631157486892, + "loss": 0.9303, + "step": 13581 + }, + { + "epoch": 2.897184300341297, + "grad_norm": 0.2680737438287313, + "learning_rate": 0.00011659874474794941, + "loss": 0.9446, + "step": 13582 + }, + { + "epoch": 2.8973976109215016, + "grad_norm": 0.2452881665057814, + "learning_rate": 0.00011659117750691448, + "loss": 0.9255, + "step": 13583 + }, + { + "epoch": 2.8976109215017063, + "grad_norm": 0.29959066377076127, + "learning_rate": 0.00011658360985184974, + "loss": 0.9258, + "step": 13584 + }, + { + "epoch": 2.8978242320819114, + "grad_norm": 0.32770515374986314, + "learning_rate": 0.00011657604178284086, + "loss": 0.9408, + "step": 13585 + }, + { + "epoch": 2.898037542662116, + "grad_norm": 0.33893407437187545, + "learning_rate": 0.00011656847329997345, + "loss": 0.9425, + "step": 13586 + }, + { + "epoch": 2.898250853242321, + "grad_norm": 0.2841294033582971, + "learning_rate": 0.00011656090440333316, + "loss": 0.9203, + "step": 13587 + }, + { + "epoch": 2.8984641638225255, + "grad_norm": 0.23986140688219054, + "learning_rate": 0.00011655333509300558, + "loss": 0.922, + "step": 13588 + }, + { + "epoch": 2.8986774744027306, + "grad_norm": 0.25784282713589485, + "learning_rate": 0.00011654576536907647, + "loss": 0.9117, + "step": 13589 + }, + { + "epoch": 2.8988907849829353, + "grad_norm": 0.29347121527707765, + "learning_rate": 0.00011653819523163136, + "loss": 0.943, + "step": 13590 + }, + { + "epoch": 2.89910409556314, + "grad_norm": 0.2350848028524549, + "learning_rate": 0.00011653062468075597, + "loss": 0.9472, + "step": 13591 + }, + { + "epoch": 2.8993174061433447, + "grad_norm": 0.21942645168484926, + "learning_rate": 0.00011652305371653592, + "loss": 0.955, + "step": 13592 + }, + { + "epoch": 2.8995307167235493, + "grad_norm": 0.25154142078232344, + "learning_rate": 0.00011651548233905694, + "loss": 0.9501, + "step": 13593 + }, + { + "epoch": 2.899744027303754, + "grad_norm": 0.25437607887453345, + "learning_rate": 0.00011650791054840465, + "loss": 0.9544, + "step": 13594 + }, + { + "epoch": 2.899957337883959, + "grad_norm": 0.2579050557110865, + "learning_rate": 0.00011650033834466474, + "loss": 0.921, + "step": 13595 + }, + { + "epoch": 2.900170648464164, + "grad_norm": 0.24191239546014404, + "learning_rate": 0.00011649276572792288, + "loss": 0.8895, + "step": 13596 + }, + { + "epoch": 2.9003839590443685, + "grad_norm": 0.17045637113487633, + "learning_rate": 0.00011648519269826477, + "loss": 0.9347, + "step": 13597 + }, + { + "epoch": 2.9005972696245736, + "grad_norm": 0.2648798142445341, + "learning_rate": 0.00011647761925577607, + "loss": 0.9231, + "step": 13598 + }, + { + "epoch": 2.9008105802047783, + "grad_norm": 0.3423266875396581, + "learning_rate": 0.00011647004540054253, + "loss": 0.9234, + "step": 13599 + }, + { + "epoch": 2.901023890784983, + "grad_norm": 0.33638906829125115, + "learning_rate": 0.00011646247113264979, + "loss": 0.9532, + "step": 13600 + }, + { + "epoch": 2.9012372013651877, + "grad_norm": 0.29112465350401207, + "learning_rate": 0.0001164548964521836, + "loss": 0.9479, + "step": 13601 + }, + { + "epoch": 2.9014505119453924, + "grad_norm": 0.22277573632541514, + "learning_rate": 0.00011644732135922961, + "loss": 0.9411, + "step": 13602 + }, + { + "epoch": 2.901663822525597, + "grad_norm": 0.263644313813829, + "learning_rate": 0.00011643974585387358, + "loss": 0.9445, + "step": 13603 + }, + { + "epoch": 2.901877133105802, + "grad_norm": 0.2593015192244883, + "learning_rate": 0.00011643216993620119, + "loss": 0.9506, + "step": 13604 + }, + { + "epoch": 2.902090443686007, + "grad_norm": 0.3395396998810787, + "learning_rate": 0.00011642459360629823, + "loss": 0.9226, + "step": 13605 + }, + { + "epoch": 2.9023037542662116, + "grad_norm": 0.3866809175522395, + "learning_rate": 0.00011641701686425035, + "loss": 0.9846, + "step": 13606 + }, + { + "epoch": 2.9025170648464163, + "grad_norm": 0.35825788457051483, + "learning_rate": 0.00011640943971014333, + "loss": 0.932, + "step": 13607 + }, + { + "epoch": 2.9027303754266214, + "grad_norm": 0.22766656409460395, + "learning_rate": 0.00011640186214406286, + "loss": 0.8979, + "step": 13608 + }, + { + "epoch": 2.902943686006826, + "grad_norm": 0.23529814674329494, + "learning_rate": 0.00011639428416609473, + "loss": 0.934, + "step": 13609 + }, + { + "epoch": 2.9031569965870307, + "grad_norm": 0.2555031786751325, + "learning_rate": 0.00011638670577632465, + "loss": 0.9308, + "step": 13610 + }, + { + "epoch": 2.9033703071672354, + "grad_norm": 0.32225625060701985, + "learning_rate": 0.0001163791269748384, + "loss": 0.9508, + "step": 13611 + }, + { + "epoch": 2.90358361774744, + "grad_norm": 0.3550518558723405, + "learning_rate": 0.0001163715477617217, + "loss": 0.9379, + "step": 13612 + }, + { + "epoch": 2.903796928327645, + "grad_norm": 0.3458685361166704, + "learning_rate": 0.00011636396813706033, + "loss": 0.9308, + "step": 13613 + }, + { + "epoch": 2.90401023890785, + "grad_norm": 0.3566240657326961, + "learning_rate": 0.00011635638810094004, + "loss": 0.9075, + "step": 13614 + }, + { + "epoch": 2.9042235494880546, + "grad_norm": 0.31176092523293614, + "learning_rate": 0.00011634880765344662, + "loss": 0.9514, + "step": 13615 + }, + { + "epoch": 2.9044368600682593, + "grad_norm": 0.21366255505370055, + "learning_rate": 0.00011634122679466581, + "loss": 0.905, + "step": 13616 + }, + { + "epoch": 2.9046501706484644, + "grad_norm": 0.20400693983681564, + "learning_rate": 0.00011633364552468344, + "loss": 0.9335, + "step": 13617 + }, + { + "epoch": 2.904863481228669, + "grad_norm": 0.23465388911481633, + "learning_rate": 0.00011632606384358526, + "loss": 0.9794, + "step": 13618 + }, + { + "epoch": 2.905076791808874, + "grad_norm": 0.32340239324000686, + "learning_rate": 0.00011631848175145702, + "loss": 0.9363, + "step": 13619 + }, + { + "epoch": 2.9052901023890785, + "grad_norm": 0.3896332189186431, + "learning_rate": 0.00011631089924838457, + "loss": 0.9385, + "step": 13620 + }, + { + "epoch": 2.905503412969283, + "grad_norm": 0.32855986710848645, + "learning_rate": 0.00011630331633445368, + "loss": 0.9454, + "step": 13621 + }, + { + "epoch": 2.905716723549488, + "grad_norm": 0.2822510200247139, + "learning_rate": 0.00011629573300975017, + "loss": 0.9394, + "step": 13622 + }, + { + "epoch": 2.905930034129693, + "grad_norm": 0.24218158269510462, + "learning_rate": 0.00011628814927435982, + "loss": 0.9165, + "step": 13623 + }, + { + "epoch": 2.9061433447098977, + "grad_norm": 0.19772051375171085, + "learning_rate": 0.00011628056512836844, + "loss": 0.9157, + "step": 13624 + }, + { + "epoch": 2.9063566552901023, + "grad_norm": 0.28487445772071357, + "learning_rate": 0.00011627298057186187, + "loss": 0.944, + "step": 13625 + }, + { + "epoch": 2.906569965870307, + "grad_norm": 0.33066781486900726, + "learning_rate": 0.00011626539560492589, + "loss": 0.9065, + "step": 13626 + }, + { + "epoch": 2.906783276450512, + "grad_norm": 0.3368018868477701, + "learning_rate": 0.00011625781022764639, + "loss": 0.9444, + "step": 13627 + }, + { + "epoch": 2.906996587030717, + "grad_norm": 0.31285359755915065, + "learning_rate": 0.00011625022444010914, + "loss": 0.8796, + "step": 13628 + }, + { + "epoch": 2.9072098976109215, + "grad_norm": 0.23508677543996298, + "learning_rate": 0.00011624263824239997, + "loss": 0.9022, + "step": 13629 + }, + { + "epoch": 2.907423208191126, + "grad_norm": 0.18103066072430818, + "learning_rate": 0.00011623505163460476, + "loss": 0.918, + "step": 13630 + }, + { + "epoch": 2.907636518771331, + "grad_norm": 0.30647998008667476, + "learning_rate": 0.00011622746461680932, + "loss": 0.9534, + "step": 13631 + }, + { + "epoch": 2.9078498293515356, + "grad_norm": 0.4087421773436042, + "learning_rate": 0.00011621987718909951, + "loss": 0.9483, + "step": 13632 + }, + { + "epoch": 2.9080631399317407, + "grad_norm": 0.4240938370019489, + "learning_rate": 0.00011621228935156119, + "loss": 0.9489, + "step": 13633 + }, + { + "epoch": 2.9082764505119454, + "grad_norm": 0.337877485571267, + "learning_rate": 0.00011620470110428021, + "loss": 0.9402, + "step": 13634 + }, + { + "epoch": 2.90848976109215, + "grad_norm": 0.23581490725954524, + "learning_rate": 0.00011619711244734241, + "loss": 0.9456, + "step": 13635 + }, + { + "epoch": 2.908703071672355, + "grad_norm": 0.22586976107214538, + "learning_rate": 0.00011618952338083369, + "loss": 0.9136, + "step": 13636 + }, + { + "epoch": 2.90891638225256, + "grad_norm": 0.3104769352725105, + "learning_rate": 0.00011618193390483989, + "loss": 0.901, + "step": 13637 + }, + { + "epoch": 2.9091296928327646, + "grad_norm": 0.36476453242557116, + "learning_rate": 0.0001161743440194469, + "loss": 0.9235, + "step": 13638 + }, + { + "epoch": 2.9093430034129693, + "grad_norm": 0.3344673371341442, + "learning_rate": 0.00011616675372474062, + "loss": 0.9166, + "step": 13639 + }, + { + "epoch": 2.909556313993174, + "grad_norm": 0.2524843440223838, + "learning_rate": 0.00011615916302080689, + "loss": 0.9242, + "step": 13640 + }, + { + "epoch": 2.9097696245733786, + "grad_norm": 0.2045055757526484, + "learning_rate": 0.00011615157190773164, + "loss": 0.9764, + "step": 13641 + }, + { + "epoch": 2.9099829351535837, + "grad_norm": 0.3422483945530377, + "learning_rate": 0.00011614398038560073, + "loss": 0.9241, + "step": 13642 + }, + { + "epoch": 2.9101962457337884, + "grad_norm": 0.3456845021887669, + "learning_rate": 0.00011613638845450008, + "loss": 0.9373, + "step": 13643 + }, + { + "epoch": 2.910409556313993, + "grad_norm": 0.4049828509336558, + "learning_rate": 0.00011612879611451559, + "loss": 0.9459, + "step": 13644 + }, + { + "epoch": 2.910622866894198, + "grad_norm": 0.45609270866998286, + "learning_rate": 0.00011612120336573317, + "loss": 0.9307, + "step": 13645 + }, + { + "epoch": 2.910836177474403, + "grad_norm": 0.3201074994127459, + "learning_rate": 0.0001161136102082387, + "loss": 0.9575, + "step": 13646 + }, + { + "epoch": 2.9110494880546076, + "grad_norm": 0.2495447753386086, + "learning_rate": 0.00011610601664211815, + "loss": 0.9389, + "step": 13647 + }, + { + "epoch": 2.9112627986348123, + "grad_norm": 0.37216359688689055, + "learning_rate": 0.0001160984226674574, + "loss": 0.9491, + "step": 13648 + }, + { + "epoch": 2.911476109215017, + "grad_norm": 0.3064194955741817, + "learning_rate": 0.00011609082828434241, + "loss": 0.978, + "step": 13649 + }, + { + "epoch": 2.9116894197952217, + "grad_norm": 0.2960145075424941, + "learning_rate": 0.00011608323349285906, + "loss": 0.939, + "step": 13650 + }, + { + "epoch": 2.9119027303754264, + "grad_norm": 0.3381103985887285, + "learning_rate": 0.00011607563829309336, + "loss": 0.9017, + "step": 13651 + }, + { + "epoch": 2.9121160409556315, + "grad_norm": 0.3272412180334075, + "learning_rate": 0.00011606804268513115, + "loss": 0.9373, + "step": 13652 + }, + { + "epoch": 2.912329351535836, + "grad_norm": 0.2771685576479035, + "learning_rate": 0.00011606044666905845, + "loss": 0.9403, + "step": 13653 + }, + { + "epoch": 2.912542662116041, + "grad_norm": 0.2514782561675693, + "learning_rate": 0.00011605285024496121, + "loss": 0.917, + "step": 13654 + }, + { + "epoch": 2.912755972696246, + "grad_norm": 0.19197324232543805, + "learning_rate": 0.00011604525341292536, + "loss": 0.9576, + "step": 13655 + }, + { + "epoch": 2.9129692832764507, + "grad_norm": 0.2082297772809326, + "learning_rate": 0.00011603765617303686, + "loss": 0.9532, + "step": 13656 + }, + { + "epoch": 2.9131825938566553, + "grad_norm": 0.29397459209269117, + "learning_rate": 0.00011603005852538167, + "loss": 0.9327, + "step": 13657 + }, + { + "epoch": 2.91339590443686, + "grad_norm": 0.27668735967586056, + "learning_rate": 0.00011602246047004574, + "loss": 0.9322, + "step": 13658 + }, + { + "epoch": 2.9136092150170647, + "grad_norm": 0.22413918298763813, + "learning_rate": 0.0001160148620071151, + "loss": 0.9478, + "step": 13659 + }, + { + "epoch": 2.9138225255972694, + "grad_norm": 0.2375467945725204, + "learning_rate": 0.00011600726313667566, + "loss": 0.9237, + "step": 13660 + }, + { + "epoch": 2.9140358361774745, + "grad_norm": 0.22107553964732107, + "learning_rate": 0.00011599966385881346, + "loss": 0.906, + "step": 13661 + }, + { + "epoch": 2.914249146757679, + "grad_norm": 0.19507916243662352, + "learning_rate": 0.00011599206417361443, + "loss": 0.9092, + "step": 13662 + }, + { + "epoch": 2.914462457337884, + "grad_norm": 0.25893963613474635, + "learning_rate": 0.00011598446408116462, + "loss": 0.9281, + "step": 13663 + }, + { + "epoch": 2.9146757679180886, + "grad_norm": 0.23562162495609099, + "learning_rate": 0.00011597686358154995, + "loss": 0.9362, + "step": 13664 + }, + { + "epoch": 2.9148890784982937, + "grad_norm": 0.24267713851575773, + "learning_rate": 0.0001159692626748565, + "loss": 0.9393, + "step": 13665 + }, + { + "epoch": 2.9151023890784984, + "grad_norm": 0.24216641046017953, + "learning_rate": 0.00011596166136117021, + "loss": 0.9193, + "step": 13666 + }, + { + "epoch": 2.915315699658703, + "grad_norm": 0.2421716795721862, + "learning_rate": 0.00011595405964057715, + "loss": 0.9396, + "step": 13667 + }, + { + "epoch": 2.9155290102389078, + "grad_norm": 0.2517218647170413, + "learning_rate": 0.00011594645751316329, + "loss": 0.9419, + "step": 13668 + }, + { + "epoch": 2.9157423208191124, + "grad_norm": 0.2801151712632539, + "learning_rate": 0.00011593885497901466, + "loss": 0.9522, + "step": 13669 + }, + { + "epoch": 2.9159556313993176, + "grad_norm": 0.2618110886852661, + "learning_rate": 0.00011593125203821725, + "loss": 0.9181, + "step": 13670 + }, + { + "epoch": 2.9161689419795223, + "grad_norm": 0.22774706336457662, + "learning_rate": 0.00011592364869085714, + "loss": 0.8994, + "step": 13671 + }, + { + "epoch": 2.916382252559727, + "grad_norm": 0.23612849769557478, + "learning_rate": 0.00011591604493702034, + "loss": 0.9153, + "step": 13672 + }, + { + "epoch": 2.9165955631399316, + "grad_norm": 0.2692249105871852, + "learning_rate": 0.00011590844077679292, + "loss": 0.9476, + "step": 13673 + }, + { + "epoch": 2.9168088737201368, + "grad_norm": 0.29309612620256875, + "learning_rate": 0.00011590083621026085, + "loss": 0.9335, + "step": 13674 + }, + { + "epoch": 2.9170221843003414, + "grad_norm": 0.3174547719956507, + "learning_rate": 0.00011589323123751023, + "loss": 0.942, + "step": 13675 + }, + { + "epoch": 2.917235494880546, + "grad_norm": 0.3365485183046752, + "learning_rate": 0.00011588562585862707, + "loss": 0.9078, + "step": 13676 + }, + { + "epoch": 2.917448805460751, + "grad_norm": 0.35662918877391553, + "learning_rate": 0.00011587802007369747, + "loss": 0.9176, + "step": 13677 + }, + { + "epoch": 2.9176621160409555, + "grad_norm": 0.36852415737253835, + "learning_rate": 0.00011587041388280749, + "loss": 0.9065, + "step": 13678 + }, + { + "epoch": 2.91787542662116, + "grad_norm": 0.32790978246313546, + "learning_rate": 0.00011586280728604315, + "loss": 0.9494, + "step": 13679 + }, + { + "epoch": 2.9180887372013653, + "grad_norm": 0.32777887547907203, + "learning_rate": 0.00011585520028349052, + "loss": 0.9661, + "step": 13680 + }, + { + "epoch": 2.91830204778157, + "grad_norm": 0.23058798970060485, + "learning_rate": 0.00011584759287523573, + "loss": 0.9254, + "step": 13681 + }, + { + "epoch": 2.9185153583617747, + "grad_norm": 0.26525030337330974, + "learning_rate": 0.00011583998506136481, + "loss": 0.9175, + "step": 13682 + }, + { + "epoch": 2.91872866894198, + "grad_norm": 0.399553235598159, + "learning_rate": 0.00011583237684196387, + "loss": 0.9455, + "step": 13683 + }, + { + "epoch": 2.9189419795221845, + "grad_norm": 0.4332890890264414, + "learning_rate": 0.00011582476821711897, + "loss": 0.9229, + "step": 13684 + }, + { + "epoch": 2.919155290102389, + "grad_norm": 0.3364117512660659, + "learning_rate": 0.00011581715918691622, + "loss": 0.9466, + "step": 13685 + }, + { + "epoch": 2.919368600682594, + "grad_norm": 0.352641410429774, + "learning_rate": 0.00011580954975144169, + "loss": 0.9073, + "step": 13686 + }, + { + "epoch": 2.9195819112627985, + "grad_norm": 0.4008480314030729, + "learning_rate": 0.00011580193991078153, + "loss": 0.8937, + "step": 13687 + }, + { + "epoch": 2.919795221843003, + "grad_norm": 0.3479956079861212, + "learning_rate": 0.0001157943296650218, + "loss": 0.9438, + "step": 13688 + }, + { + "epoch": 2.9200085324232083, + "grad_norm": 0.29246348911349224, + "learning_rate": 0.00011578671901424865, + "loss": 0.9659, + "step": 13689 + }, + { + "epoch": 2.920221843003413, + "grad_norm": 0.21377935467443618, + "learning_rate": 0.00011577910795854817, + "loss": 0.9329, + "step": 13690 + }, + { + "epoch": 2.9204351535836177, + "grad_norm": 0.2803165104794183, + "learning_rate": 0.00011577149649800647, + "loss": 0.9405, + "step": 13691 + }, + { + "epoch": 2.9206484641638224, + "grad_norm": 0.27961500126422945, + "learning_rate": 0.00011576388463270967, + "loss": 0.9177, + "step": 13692 + }, + { + "epoch": 2.9208617747440275, + "grad_norm": 0.24314434573681007, + "learning_rate": 0.00011575627236274394, + "loss": 0.9503, + "step": 13693 + }, + { + "epoch": 2.921075085324232, + "grad_norm": 0.209916762334677, + "learning_rate": 0.00011574865968819536, + "loss": 0.949, + "step": 13694 + }, + { + "epoch": 2.921288395904437, + "grad_norm": 0.2432583606254937, + "learning_rate": 0.00011574104660915012, + "loss": 0.8917, + "step": 13695 + }, + { + "epoch": 2.9215017064846416, + "grad_norm": 0.22541099148181715, + "learning_rate": 0.00011573343312569433, + "loss": 0.9252, + "step": 13696 + }, + { + "epoch": 2.9217150170648463, + "grad_norm": 0.19965967995002368, + "learning_rate": 0.00011572581923791415, + "loss": 0.9158, + "step": 13697 + }, + { + "epoch": 2.921928327645051, + "grad_norm": 0.20916825290326044, + "learning_rate": 0.00011571820494589571, + "loss": 0.9626, + "step": 13698 + }, + { + "epoch": 2.922141638225256, + "grad_norm": 0.19941151266414076, + "learning_rate": 0.00011571059024972517, + "loss": 0.904, + "step": 13699 + }, + { + "epoch": 2.9223549488054608, + "grad_norm": 0.2303333157643036, + "learning_rate": 0.00011570297514948872, + "loss": 0.9116, + "step": 13700 + }, + { + "epoch": 2.9225682593856654, + "grad_norm": 0.23712408224199732, + "learning_rate": 0.00011569535964527252, + "loss": 0.9574, + "step": 13701 + }, + { + "epoch": 2.9227815699658706, + "grad_norm": 0.23713090287007157, + "learning_rate": 0.00011568774373716271, + "loss": 0.9349, + "step": 13702 + }, + { + "epoch": 2.9229948805460753, + "grad_norm": 0.2634673893234884, + "learning_rate": 0.00011568012742524548, + "loss": 0.9285, + "step": 13703 + }, + { + "epoch": 2.92320819112628, + "grad_norm": 0.2565186612850016, + "learning_rate": 0.00011567251070960698, + "loss": 0.9402, + "step": 13704 + }, + { + "epoch": 2.9234215017064846, + "grad_norm": 0.23891775354371594, + "learning_rate": 0.00011566489359033345, + "loss": 0.9433, + "step": 13705 + }, + { + "epoch": 2.9236348122866893, + "grad_norm": 0.24331387269229876, + "learning_rate": 0.00011565727606751105, + "loss": 0.9468, + "step": 13706 + }, + { + "epoch": 2.923848122866894, + "grad_norm": 0.22455948104522064, + "learning_rate": 0.00011564965814122597, + "loss": 0.9522, + "step": 13707 + }, + { + "epoch": 2.924061433447099, + "grad_norm": 0.22507545174782287, + "learning_rate": 0.00011564203981156439, + "loss": 0.9217, + "step": 13708 + }, + { + "epoch": 2.924274744027304, + "grad_norm": 0.2663430530051543, + "learning_rate": 0.00011563442107861255, + "loss": 0.9396, + "step": 13709 + }, + { + "epoch": 2.9244880546075085, + "grad_norm": 0.22243110585488096, + "learning_rate": 0.00011562680194245662, + "loss": 0.9317, + "step": 13710 + }, + { + "epoch": 2.924701365187713, + "grad_norm": 0.2746741882099048, + "learning_rate": 0.00011561918240318285, + "loss": 0.9511, + "step": 13711 + }, + { + "epoch": 2.9249146757679183, + "grad_norm": 0.3332445996751909, + "learning_rate": 0.00011561156246087742, + "loss": 0.9376, + "step": 13712 + }, + { + "epoch": 2.925127986348123, + "grad_norm": 0.27522452475562137, + "learning_rate": 0.00011560394211562657, + "loss": 0.934, + "step": 13713 + }, + { + "epoch": 2.9253412969283277, + "grad_norm": 0.23909680364319918, + "learning_rate": 0.0001155963213675165, + "loss": 0.9385, + "step": 13714 + }, + { + "epoch": 2.9255546075085324, + "grad_norm": 0.2410668128579261, + "learning_rate": 0.00011558870021663346, + "loss": 0.928, + "step": 13715 + }, + { + "epoch": 2.925767918088737, + "grad_norm": 0.233510616148324, + "learning_rate": 0.00011558107866306368, + "loss": 0.9198, + "step": 13716 + }, + { + "epoch": 2.9259812286689417, + "grad_norm": 0.23651819789937356, + "learning_rate": 0.0001155734567068934, + "loss": 0.9452, + "step": 13717 + }, + { + "epoch": 2.926194539249147, + "grad_norm": 0.19745896882939207, + "learning_rate": 0.00011556583434820886, + "loss": 0.9428, + "step": 13718 + }, + { + "epoch": 2.9264078498293515, + "grad_norm": 0.23475637891018622, + "learning_rate": 0.00011555821158709631, + "loss": 0.9068, + "step": 13719 + }, + { + "epoch": 2.926621160409556, + "grad_norm": 0.23617797118764483, + "learning_rate": 0.00011555058842364198, + "loss": 0.9212, + "step": 13720 + }, + { + "epoch": 2.9268344709897613, + "grad_norm": 0.23629218558838103, + "learning_rate": 0.00011554296485793216, + "loss": 0.9513, + "step": 13721 + }, + { + "epoch": 2.927047781569966, + "grad_norm": 0.33770080018912996, + "learning_rate": 0.00011553534089005308, + "loss": 0.9572, + "step": 13722 + }, + { + "epoch": 2.9272610921501707, + "grad_norm": 0.3325925410362335, + "learning_rate": 0.00011552771652009103, + "loss": 0.8963, + "step": 13723 + }, + { + "epoch": 2.9274744027303754, + "grad_norm": 0.22896633609362407, + "learning_rate": 0.00011552009174813228, + "loss": 0.906, + "step": 13724 + }, + { + "epoch": 2.92768771331058, + "grad_norm": 0.2499285328670804, + "learning_rate": 0.00011551246657426309, + "loss": 0.913, + "step": 13725 + }, + { + "epoch": 2.9279010238907848, + "grad_norm": 0.2438946539535402, + "learning_rate": 0.00011550484099856972, + "loss": 0.9258, + "step": 13726 + }, + { + "epoch": 2.92811433447099, + "grad_norm": 0.2521141895462455, + "learning_rate": 0.0001154972150211385, + "loss": 0.9214, + "step": 13727 + }, + { + "epoch": 2.9283276450511946, + "grad_norm": 0.2639563763315297, + "learning_rate": 0.00011548958864205569, + "loss": 0.9011, + "step": 13728 + }, + { + "epoch": 2.9285409556313993, + "grad_norm": 0.37260684641452924, + "learning_rate": 0.00011548196186140758, + "loss": 0.9336, + "step": 13729 + }, + { + "epoch": 2.928754266211604, + "grad_norm": 0.4223885690973815, + "learning_rate": 0.00011547433467928049, + "loss": 0.9412, + "step": 13730 + }, + { + "epoch": 2.928967576791809, + "grad_norm": 0.29339217386012995, + "learning_rate": 0.00011546670709576071, + "loss": 0.9504, + "step": 13731 + }, + { + "epoch": 2.9291808873720138, + "grad_norm": 0.21542096018646895, + "learning_rate": 0.0001154590791109345, + "loss": 0.9017, + "step": 13732 + }, + { + "epoch": 2.9293941979522184, + "grad_norm": 0.30578723273393893, + "learning_rate": 0.00011545145072488827, + "loss": 0.9235, + "step": 13733 + }, + { + "epoch": 2.929607508532423, + "grad_norm": 0.2672442531184887, + "learning_rate": 0.00011544382193770823, + "loss": 0.9203, + "step": 13734 + }, + { + "epoch": 2.929820819112628, + "grad_norm": 0.2631918867029324, + "learning_rate": 0.00011543619274948078, + "loss": 0.9159, + "step": 13735 + }, + { + "epoch": 2.9300341296928325, + "grad_norm": 0.34022382010011504, + "learning_rate": 0.0001154285631602922, + "loss": 0.9336, + "step": 13736 + }, + { + "epoch": 2.9302474402730376, + "grad_norm": 0.25915517094020324, + "learning_rate": 0.00011542093317022885, + "loss": 0.9294, + "step": 13737 + }, + { + "epoch": 2.9304607508532423, + "grad_norm": 0.24588614348313206, + "learning_rate": 0.00011541330277937701, + "loss": 0.9307, + "step": 13738 + }, + { + "epoch": 2.930674061433447, + "grad_norm": 0.3552587428364485, + "learning_rate": 0.00011540567198782308, + "loss": 0.9266, + "step": 13739 + }, + { + "epoch": 2.930887372013652, + "grad_norm": 0.2638233967230041, + "learning_rate": 0.00011539804079565336, + "loss": 0.9064, + "step": 13740 + }, + { + "epoch": 2.931100682593857, + "grad_norm": 0.1943679039303691, + "learning_rate": 0.00011539040920295423, + "loss": 0.905, + "step": 13741 + }, + { + "epoch": 2.9313139931740615, + "grad_norm": 0.831522443137884, + "learning_rate": 0.00011538277720981204, + "loss": 0.9775, + "step": 13742 + }, + { + "epoch": 2.931527303754266, + "grad_norm": 0.3029488084374442, + "learning_rate": 0.0001153751448163131, + "loss": 0.9454, + "step": 13743 + }, + { + "epoch": 2.931740614334471, + "grad_norm": 0.38339096222226005, + "learning_rate": 0.0001153675120225438, + "loss": 0.9357, + "step": 13744 + }, + { + "epoch": 2.9319539249146755, + "grad_norm": 0.3195208682483449, + "learning_rate": 0.00011535987882859051, + "loss": 0.9466, + "step": 13745 + }, + { + "epoch": 2.9321672354948807, + "grad_norm": 0.4147686307838474, + "learning_rate": 0.00011535224523453961, + "loss": 0.9216, + "step": 13746 + }, + { + "epoch": 2.9323805460750854, + "grad_norm": 0.48337459676174643, + "learning_rate": 0.00011534461124047746, + "loss": 0.9346, + "step": 13747 + }, + { + "epoch": 2.93259385665529, + "grad_norm": 0.3882187709307774, + "learning_rate": 0.00011533697684649042, + "loss": 0.9363, + "step": 13748 + }, + { + "epoch": 2.9328071672354947, + "grad_norm": 0.3581565624314609, + "learning_rate": 0.00011532934205266491, + "loss": 0.9758, + "step": 13749 + }, + { + "epoch": 2.9330204778157, + "grad_norm": 0.4719941814232676, + "learning_rate": 0.00011532170685908728, + "loss": 0.9509, + "step": 13750 + }, + { + "epoch": 2.9332337883959045, + "grad_norm": 0.4651163965233725, + "learning_rate": 0.00011531407126584399, + "loss": 0.9408, + "step": 13751 + }, + { + "epoch": 2.9334470989761092, + "grad_norm": 0.4925657245477248, + "learning_rate": 0.00011530643527302134, + "loss": 0.9434, + "step": 13752 + }, + { + "epoch": 2.933660409556314, + "grad_norm": 0.47515121301347435, + "learning_rate": 0.00011529879888070579, + "loss": 0.9635, + "step": 13753 + }, + { + "epoch": 2.9338737201365186, + "grad_norm": 0.5065095610211501, + "learning_rate": 0.00011529116208898377, + "loss": 0.9544, + "step": 13754 + }, + { + "epoch": 2.9340870307167233, + "grad_norm": 0.42121993377426, + "learning_rate": 0.00011528352489794164, + "loss": 0.9621, + "step": 13755 + }, + { + "epoch": 2.9343003412969284, + "grad_norm": 0.37799911329041413, + "learning_rate": 0.00011527588730766582, + "loss": 0.9481, + "step": 13756 + }, + { + "epoch": 2.934513651877133, + "grad_norm": 0.41797200496231157, + "learning_rate": 0.00011526824931824274, + "loss": 0.959, + "step": 13757 + }, + { + "epoch": 2.9347269624573378, + "grad_norm": 0.40955646145142777, + "learning_rate": 0.00011526061092975884, + "loss": 0.9482, + "step": 13758 + }, + { + "epoch": 2.934940273037543, + "grad_norm": 0.3855444212180302, + "learning_rate": 0.00011525297214230051, + "loss": 0.9411, + "step": 13759 + }, + { + "epoch": 2.9351535836177476, + "grad_norm": 0.3297031387150543, + "learning_rate": 0.00011524533295595423, + "loss": 0.946, + "step": 13760 + }, + { + "epoch": 2.9353668941979523, + "grad_norm": 0.29953766772865625, + "learning_rate": 0.00011523769337080642, + "loss": 0.9195, + "step": 13761 + }, + { + "epoch": 2.935580204778157, + "grad_norm": 0.3409144797856654, + "learning_rate": 0.00011523005338694351, + "loss": 0.9168, + "step": 13762 + }, + { + "epoch": 2.9357935153583616, + "grad_norm": 0.2959866966565202, + "learning_rate": 0.00011522241300445194, + "loss": 0.9407, + "step": 13763 + }, + { + "epoch": 2.9360068259385663, + "grad_norm": 0.2511843067823058, + "learning_rate": 0.0001152147722234182, + "loss": 0.9331, + "step": 13764 + }, + { + "epoch": 2.9362201365187715, + "grad_norm": 0.246596983080971, + "learning_rate": 0.00011520713104392869, + "loss": 0.9366, + "step": 13765 + }, + { + "epoch": 2.936433447098976, + "grad_norm": 0.20249084290587316, + "learning_rate": 0.00011519948946606992, + "loss": 0.9343, + "step": 13766 + }, + { + "epoch": 2.936646757679181, + "grad_norm": 0.28419642449731636, + "learning_rate": 0.00011519184748992832, + "loss": 0.9445, + "step": 13767 + }, + { + "epoch": 2.9368600682593855, + "grad_norm": 0.31417590489129943, + "learning_rate": 0.0001151842051155904, + "loss": 0.9202, + "step": 13768 + }, + { + "epoch": 2.9370733788395906, + "grad_norm": 0.28538937286779215, + "learning_rate": 0.00011517656234314256, + "loss": 0.9692, + "step": 13769 + }, + { + "epoch": 2.9372866894197953, + "grad_norm": 0.2890692126002642, + "learning_rate": 0.00011516891917267137, + "loss": 0.9547, + "step": 13770 + }, + { + "epoch": 2.9375, + "grad_norm": 0.2607843006725816, + "learning_rate": 0.00011516127560426324, + "loss": 0.9317, + "step": 13771 + }, + { + "epoch": 2.9377133105802047, + "grad_norm": 0.2256316157729018, + "learning_rate": 0.00011515363163800472, + "loss": 0.9165, + "step": 13772 + }, + { + "epoch": 2.9379266211604094, + "grad_norm": 0.2351657767062647, + "learning_rate": 0.00011514598727398224, + "loss": 0.9269, + "step": 13773 + }, + { + "epoch": 2.9381399317406145, + "grad_norm": 0.28051240431754426, + "learning_rate": 0.00011513834251228232, + "loss": 0.9432, + "step": 13774 + }, + { + "epoch": 2.938353242320819, + "grad_norm": 0.25657336932872565, + "learning_rate": 0.00011513069735299149, + "loss": 0.9601, + "step": 13775 + }, + { + "epoch": 2.938566552901024, + "grad_norm": 0.2430393645965164, + "learning_rate": 0.00011512305179619621, + "loss": 0.9191, + "step": 13776 + }, + { + "epoch": 2.9387798634812285, + "grad_norm": 0.2484544281680006, + "learning_rate": 0.00011511540584198298, + "loss": 0.9225, + "step": 13777 + }, + { + "epoch": 2.9389931740614337, + "grad_norm": 0.25409422775301965, + "learning_rate": 0.00011510775949043839, + "loss": 0.9346, + "step": 13778 + }, + { + "epoch": 2.9392064846416384, + "grad_norm": 0.2303935772031452, + "learning_rate": 0.0001151001127416489, + "loss": 0.9316, + "step": 13779 + }, + { + "epoch": 2.939419795221843, + "grad_norm": 0.16507285398102914, + "learning_rate": 0.00011509246559570102, + "loss": 0.8998, + "step": 13780 + }, + { + "epoch": 2.9396331058020477, + "grad_norm": 0.22958227036378984, + "learning_rate": 0.00011508481805268132, + "loss": 0.9356, + "step": 13781 + }, + { + "epoch": 2.9398464163822524, + "grad_norm": 0.23662148664967472, + "learning_rate": 0.00011507717011267632, + "loss": 0.962, + "step": 13782 + }, + { + "epoch": 2.940059726962457, + "grad_norm": 0.22781744887643562, + "learning_rate": 0.00011506952177577252, + "loss": 0.9437, + "step": 13783 + }, + { + "epoch": 2.9402730375426622, + "grad_norm": 0.21726615468854044, + "learning_rate": 0.00011506187304205654, + "loss": 0.9187, + "step": 13784 + }, + { + "epoch": 2.940486348122867, + "grad_norm": 0.29252669174810964, + "learning_rate": 0.00011505422391161482, + "loss": 0.9294, + "step": 13785 + }, + { + "epoch": 2.9406996587030716, + "grad_norm": 0.2753995655396277, + "learning_rate": 0.000115046574384534, + "loss": 0.9139, + "step": 13786 + }, + { + "epoch": 2.9409129692832767, + "grad_norm": 0.31792667022871846, + "learning_rate": 0.0001150389244609006, + "loss": 0.925, + "step": 13787 + }, + { + "epoch": 2.9411262798634814, + "grad_norm": 0.3699911743556066, + "learning_rate": 0.00011503127414080118, + "loss": 0.929, + "step": 13788 + }, + { + "epoch": 2.941339590443686, + "grad_norm": 0.4428140686584852, + "learning_rate": 0.00011502362342432228, + "loss": 0.9845, + "step": 13789 + }, + { + "epoch": 2.9415529010238908, + "grad_norm": 0.5270013999692277, + "learning_rate": 0.00011501597231155054, + "loss": 0.9096, + "step": 13790 + }, + { + "epoch": 2.9417662116040955, + "grad_norm": 0.4511581327658084, + "learning_rate": 0.00011500832080257245, + "loss": 0.9219, + "step": 13791 + }, + { + "epoch": 2.9419795221843, + "grad_norm": 0.34916377404203347, + "learning_rate": 0.00011500066889747463, + "loss": 0.9164, + "step": 13792 + }, + { + "epoch": 2.9421928327645053, + "grad_norm": 0.31000518926758985, + "learning_rate": 0.00011499301659634365, + "loss": 0.9361, + "step": 13793 + }, + { + "epoch": 2.94240614334471, + "grad_norm": 0.2770801459510103, + "learning_rate": 0.0001149853638992661, + "loss": 0.9302, + "step": 13794 + }, + { + "epoch": 2.9426194539249146, + "grad_norm": 0.34813159138160826, + "learning_rate": 0.00011497771080632856, + "loss": 0.957, + "step": 13795 + }, + { + "epoch": 2.9428327645051193, + "grad_norm": 0.4363575589201204, + "learning_rate": 0.00011497005731761767, + "loss": 0.9054, + "step": 13796 + }, + { + "epoch": 2.9430460750853245, + "grad_norm": 0.43901298822162876, + "learning_rate": 0.00011496240343321994, + "loss": 0.9719, + "step": 13797 + }, + { + "epoch": 2.943259385665529, + "grad_norm": 0.3262078229462909, + "learning_rate": 0.00011495474915322207, + "loss": 0.9557, + "step": 13798 + }, + { + "epoch": 2.943472696245734, + "grad_norm": 0.21746472226935767, + "learning_rate": 0.00011494709447771059, + "loss": 0.9199, + "step": 13799 + }, + { + "epoch": 2.9436860068259385, + "grad_norm": 0.25353008562753054, + "learning_rate": 0.00011493943940677216, + "loss": 0.8958, + "step": 13800 + }, + { + "epoch": 2.943899317406143, + "grad_norm": 0.3491462645032764, + "learning_rate": 0.0001149317839404934, + "loss": 0.9094, + "step": 13801 + }, + { + "epoch": 2.944112627986348, + "grad_norm": 0.4094922485289287, + "learning_rate": 0.00011492412807896092, + "loss": 0.9348, + "step": 13802 + }, + { + "epoch": 2.944325938566553, + "grad_norm": 0.39947135037625553, + "learning_rate": 0.00011491647182226132, + "loss": 0.9011, + "step": 13803 + }, + { + "epoch": 2.9445392491467577, + "grad_norm": 0.4343550374204956, + "learning_rate": 0.00011490881517048128, + "loss": 0.9314, + "step": 13804 + }, + { + "epoch": 2.9447525597269624, + "grad_norm": 0.325044717008982, + "learning_rate": 0.00011490115812370738, + "loss": 0.9232, + "step": 13805 + }, + { + "epoch": 2.9449658703071675, + "grad_norm": 0.2396214247050316, + "learning_rate": 0.0001148935006820263, + "loss": 0.9551, + "step": 13806 + }, + { + "epoch": 2.945179180887372, + "grad_norm": 0.3014122492249548, + "learning_rate": 0.00011488584284552469, + "loss": 0.9496, + "step": 13807 + }, + { + "epoch": 2.945392491467577, + "grad_norm": 0.27852366337113743, + "learning_rate": 0.00011487818461428918, + "loss": 0.9443, + "step": 13808 + }, + { + "epoch": 2.9456058020477816, + "grad_norm": 0.315349626037173, + "learning_rate": 0.00011487052598840638, + "loss": 0.9308, + "step": 13809 + }, + { + "epoch": 2.9458191126279862, + "grad_norm": 0.3702764626454072, + "learning_rate": 0.00011486286696796305, + "loss": 0.9501, + "step": 13810 + }, + { + "epoch": 2.946032423208191, + "grad_norm": 0.39312283646139556, + "learning_rate": 0.00011485520755304575, + "loss": 0.9601, + "step": 13811 + }, + { + "epoch": 2.946245733788396, + "grad_norm": 0.29697567561814897, + "learning_rate": 0.00011484754774374124, + "loss": 0.9187, + "step": 13812 + }, + { + "epoch": 2.9464590443686007, + "grad_norm": 0.24334042100589956, + "learning_rate": 0.0001148398875401361, + "loss": 0.9212, + "step": 13813 + }, + { + "epoch": 2.9466723549488054, + "grad_norm": 0.3844722536210872, + "learning_rate": 0.00011483222694231706, + "loss": 0.9295, + "step": 13814 + }, + { + "epoch": 2.94688566552901, + "grad_norm": 0.3663640461121502, + "learning_rate": 0.00011482456595037078, + "loss": 0.9363, + "step": 13815 + }, + { + "epoch": 2.9470989761092152, + "grad_norm": 0.2406507930758667, + "learning_rate": 0.00011481690456438395, + "loss": 0.9672, + "step": 13816 + }, + { + "epoch": 2.94731228668942, + "grad_norm": 0.29010105292408545, + "learning_rate": 0.00011480924278444324, + "loss": 0.9013, + "step": 13817 + }, + { + "epoch": 2.9475255972696246, + "grad_norm": 0.296295923297253, + "learning_rate": 0.00011480158061063542, + "loss": 0.9274, + "step": 13818 + }, + { + "epoch": 2.9477389078498293, + "grad_norm": 0.23404005503317535, + "learning_rate": 0.00011479391804304708, + "loss": 0.9352, + "step": 13819 + }, + { + "epoch": 2.947952218430034, + "grad_norm": 0.27210350717168974, + "learning_rate": 0.000114786255081765, + "loss": 0.9079, + "step": 13820 + }, + { + "epoch": 2.9481655290102387, + "grad_norm": 0.30889176972550536, + "learning_rate": 0.00011477859172687584, + "loss": 0.92, + "step": 13821 + }, + { + "epoch": 2.948378839590444, + "grad_norm": 0.3144153867382593, + "learning_rate": 0.00011477092797846633, + "loss": 0.945, + "step": 13822 + }, + { + "epoch": 2.9485921501706485, + "grad_norm": 0.2383994907146895, + "learning_rate": 0.00011476326383662317, + "loss": 0.9311, + "step": 13823 + }, + { + "epoch": 2.948805460750853, + "grad_norm": 0.209368081619534, + "learning_rate": 0.00011475559930143315, + "loss": 0.9303, + "step": 13824 + }, + { + "epoch": 2.9490187713310583, + "grad_norm": 0.26070130440217987, + "learning_rate": 0.0001147479343729829, + "loss": 0.9571, + "step": 13825 + }, + { + "epoch": 2.949232081911263, + "grad_norm": 0.22551069740492302, + "learning_rate": 0.0001147402690513592, + "loss": 0.8966, + "step": 13826 + }, + { + "epoch": 2.9494453924914676, + "grad_norm": 0.28257774915866646, + "learning_rate": 0.00011473260333664875, + "loss": 0.9262, + "step": 13827 + }, + { + "epoch": 2.9496587030716723, + "grad_norm": 0.3825139636217905, + "learning_rate": 0.0001147249372289383, + "loss": 0.9348, + "step": 13828 + }, + { + "epoch": 2.949872013651877, + "grad_norm": 0.3303465888303536, + "learning_rate": 0.00011471727072831464, + "loss": 0.9359, + "step": 13829 + }, + { + "epoch": 2.9500853242320817, + "grad_norm": 0.275031980090762, + "learning_rate": 0.00011470960383486446, + "loss": 0.9373, + "step": 13830 + }, + { + "epoch": 2.950298634812287, + "grad_norm": 0.1888729222128696, + "learning_rate": 0.00011470193654867454, + "loss": 0.9178, + "step": 13831 + }, + { + "epoch": 2.9505119453924915, + "grad_norm": 0.3832942724293713, + "learning_rate": 0.00011469426886983161, + "loss": 0.9738, + "step": 13832 + }, + { + "epoch": 2.950725255972696, + "grad_norm": 0.519020261010683, + "learning_rate": 0.00011468660079842244, + "loss": 0.9698, + "step": 13833 + }, + { + "epoch": 2.950938566552901, + "grad_norm": 0.4685167898879297, + "learning_rate": 0.00011467893233453382, + "loss": 0.9301, + "step": 13834 + }, + { + "epoch": 2.951151877133106, + "grad_norm": 0.366878876812467, + "learning_rate": 0.0001146712634782525, + "loss": 0.9158, + "step": 13835 + }, + { + "epoch": 2.9513651877133107, + "grad_norm": 0.3200539586681658, + "learning_rate": 0.00011466359422966523, + "loss": 0.9157, + "step": 13836 + }, + { + "epoch": 2.9515784982935154, + "grad_norm": 0.2564246836829976, + "learning_rate": 0.00011465592458885881, + "loss": 0.9142, + "step": 13837 + }, + { + "epoch": 2.95179180887372, + "grad_norm": 0.24541611435626548, + "learning_rate": 0.00011464825455592002, + "loss": 0.9782, + "step": 13838 + }, + { + "epoch": 2.9520051194539247, + "grad_norm": 0.43571145565318015, + "learning_rate": 0.00011464058413093564, + "loss": 0.9548, + "step": 13839 + }, + { + "epoch": 2.9522184300341294, + "grad_norm": 0.5537238405033001, + "learning_rate": 0.0001146329133139925, + "loss": 0.9444, + "step": 13840 + }, + { + "epoch": 2.9524317406143346, + "grad_norm": 0.5462149324709674, + "learning_rate": 0.00011462524210517732, + "loss": 0.9287, + "step": 13841 + }, + { + "epoch": 2.9526450511945392, + "grad_norm": 0.5278034277560618, + "learning_rate": 0.00011461757050457697, + "loss": 0.9151, + "step": 13842 + }, + { + "epoch": 2.952858361774744, + "grad_norm": 0.40965343036518864, + "learning_rate": 0.00011460989851227822, + "loss": 0.937, + "step": 13843 + }, + { + "epoch": 2.953071672354949, + "grad_norm": 0.27770343078483667, + "learning_rate": 0.0001146022261283679, + "loss": 0.923, + "step": 13844 + }, + { + "epoch": 2.9532849829351537, + "grad_norm": 0.35709122461892945, + "learning_rate": 0.00011459455335293279, + "loss": 0.9304, + "step": 13845 + }, + { + "epoch": 2.9534982935153584, + "grad_norm": 0.5284039600808472, + "learning_rate": 0.00011458688018605976, + "loss": 0.9108, + "step": 13846 + }, + { + "epoch": 2.953711604095563, + "grad_norm": 0.6120753853214596, + "learning_rate": 0.00011457920662783554, + "loss": 0.9337, + "step": 13847 + }, + { + "epoch": 2.953924914675768, + "grad_norm": 0.5866542103154226, + "learning_rate": 0.00011457153267834707, + "loss": 0.9656, + "step": 13848 + }, + { + "epoch": 2.9541382252559725, + "grad_norm": 0.4543535582740719, + "learning_rate": 0.0001145638583376811, + "loss": 0.9621, + "step": 13849 + }, + { + "epoch": 2.9543515358361776, + "grad_norm": 0.20567618740453497, + "learning_rate": 0.00011455618360592451, + "loss": 0.9526, + "step": 13850 + }, + { + "epoch": 2.9545648464163823, + "grad_norm": 0.4050570819579969, + "learning_rate": 0.00011454850848316409, + "loss": 0.8993, + "step": 13851 + }, + { + "epoch": 2.954778156996587, + "grad_norm": 0.5551614568689841, + "learning_rate": 0.00011454083296948676, + "loss": 0.913, + "step": 13852 + }, + { + "epoch": 2.9549914675767917, + "grad_norm": 0.367368397027651, + "learning_rate": 0.00011453315706497928, + "loss": 0.9307, + "step": 13853 + }, + { + "epoch": 2.955204778156997, + "grad_norm": 0.3555385928112746, + "learning_rate": 0.00011452548076972857, + "loss": 0.924, + "step": 13854 + }, + { + "epoch": 2.9554180887372015, + "grad_norm": 0.2882340549323102, + "learning_rate": 0.00011451780408382145, + "loss": 0.9078, + "step": 13855 + }, + { + "epoch": 2.955631399317406, + "grad_norm": 0.29992926393090835, + "learning_rate": 0.00011451012700734481, + "loss": 0.9261, + "step": 13856 + }, + { + "epoch": 2.955844709897611, + "grad_norm": 0.33923085943204306, + "learning_rate": 0.0001145024495403855, + "loss": 0.915, + "step": 13857 + }, + { + "epoch": 2.9560580204778155, + "grad_norm": 0.3146803048469418, + "learning_rate": 0.0001144947716830304, + "loss": 0.9254, + "step": 13858 + }, + { + "epoch": 2.95627133105802, + "grad_norm": 0.2663337062405577, + "learning_rate": 0.00011448709343536635, + "loss": 0.9322, + "step": 13859 + }, + { + "epoch": 2.9564846416382253, + "grad_norm": 0.23274430440260727, + "learning_rate": 0.00011447941479748029, + "loss": 0.8723, + "step": 13860 + }, + { + "epoch": 2.95669795221843, + "grad_norm": 0.2576913687556665, + "learning_rate": 0.00011447173576945904, + "loss": 0.9125, + "step": 13861 + }, + { + "epoch": 2.9569112627986347, + "grad_norm": 0.3259448462306418, + "learning_rate": 0.00011446405635138956, + "loss": 0.961, + "step": 13862 + }, + { + "epoch": 2.95712457337884, + "grad_norm": 0.2522621193684587, + "learning_rate": 0.00011445637654335868, + "loss": 0.9315, + "step": 13863 + }, + { + "epoch": 2.9573378839590445, + "grad_norm": 0.19517825684316137, + "learning_rate": 0.00011444869634545332, + "loss": 0.9304, + "step": 13864 + }, + { + "epoch": 2.957551194539249, + "grad_norm": 0.23928117228716983, + "learning_rate": 0.00011444101575776037, + "loss": 0.9231, + "step": 13865 + }, + { + "epoch": 2.957764505119454, + "grad_norm": 0.2578643931911805, + "learning_rate": 0.00011443333478036677, + "loss": 0.9266, + "step": 13866 + }, + { + "epoch": 2.9579778156996586, + "grad_norm": 0.22838984478485239, + "learning_rate": 0.00011442565341335938, + "loss": 0.9545, + "step": 13867 + }, + { + "epoch": 2.9581911262798632, + "grad_norm": 0.23201814146409705, + "learning_rate": 0.00011441797165682519, + "loss": 0.9173, + "step": 13868 + }, + { + "epoch": 2.9584044368600684, + "grad_norm": 0.19358660519865156, + "learning_rate": 0.00011441028951085103, + "loss": 0.8828, + "step": 13869 + }, + { + "epoch": 2.958617747440273, + "grad_norm": 0.20511043393236386, + "learning_rate": 0.00011440260697552389, + "loss": 0.9333, + "step": 13870 + }, + { + "epoch": 2.9588310580204777, + "grad_norm": 0.26419925735107747, + "learning_rate": 0.00011439492405093064, + "loss": 0.9402, + "step": 13871 + }, + { + "epoch": 2.9590443686006824, + "grad_norm": 0.33823375927046456, + "learning_rate": 0.00011438724073715828, + "loss": 0.9477, + "step": 13872 + }, + { + "epoch": 2.9592576791808876, + "grad_norm": 0.35965891343340983, + "learning_rate": 0.00011437955703429367, + "loss": 0.9464, + "step": 13873 + }, + { + "epoch": 2.9594709897610922, + "grad_norm": 0.32325113672362205, + "learning_rate": 0.00011437187294242387, + "loss": 0.9301, + "step": 13874 + }, + { + "epoch": 2.959684300341297, + "grad_norm": 0.3085960544777941, + "learning_rate": 0.00011436418846163568, + "loss": 0.9234, + "step": 13875 + }, + { + "epoch": 2.9598976109215016, + "grad_norm": 0.24358464873855712, + "learning_rate": 0.00011435650359201614, + "loss": 0.9251, + "step": 13876 + }, + { + "epoch": 2.9601109215017063, + "grad_norm": 0.2429040989760595, + "learning_rate": 0.00011434881833365218, + "loss": 0.9177, + "step": 13877 + }, + { + "epoch": 2.9603242320819114, + "grad_norm": 0.2523488288225437, + "learning_rate": 0.00011434113268663076, + "loss": 0.9225, + "step": 13878 + }, + { + "epoch": 2.960537542662116, + "grad_norm": 0.26897619406251033, + "learning_rate": 0.00011433344665103886, + "loss": 0.9192, + "step": 13879 + }, + { + "epoch": 2.960750853242321, + "grad_norm": 0.2886210371414747, + "learning_rate": 0.00011432576022696344, + "loss": 0.9264, + "step": 13880 + }, + { + "epoch": 2.9609641638225255, + "grad_norm": 0.20224449036082556, + "learning_rate": 0.00011431807341449144, + "loss": 0.9416, + "step": 13881 + }, + { + "epoch": 2.9611774744027306, + "grad_norm": 0.27891507254215053, + "learning_rate": 0.0001143103862137099, + "loss": 0.9209, + "step": 13882 + }, + { + "epoch": 2.9613907849829353, + "grad_norm": 0.32986340373692663, + "learning_rate": 0.00011430269862470571, + "loss": 0.9082, + "step": 13883 + }, + { + "epoch": 2.96160409556314, + "grad_norm": 0.30378298054141345, + "learning_rate": 0.00011429501064756596, + "loss": 0.9311, + "step": 13884 + }, + { + "epoch": 2.9618174061433447, + "grad_norm": 0.30248810825110617, + "learning_rate": 0.00011428732228237757, + "loss": 0.9261, + "step": 13885 + }, + { + "epoch": 2.9620307167235493, + "grad_norm": 0.27265048520066576, + "learning_rate": 0.00011427963352922755, + "loss": 0.9497, + "step": 13886 + }, + { + "epoch": 2.962244027303754, + "grad_norm": 0.26908860864956824, + "learning_rate": 0.00011427194438820288, + "loss": 0.9075, + "step": 13887 + }, + { + "epoch": 2.962457337883959, + "grad_norm": 0.2662896267694494, + "learning_rate": 0.0001142642548593906, + "loss": 0.984, + "step": 13888 + }, + { + "epoch": 2.962670648464164, + "grad_norm": 0.274592842342906, + "learning_rate": 0.00011425656494287769, + "loss": 0.9479, + "step": 13889 + }, + { + "epoch": 2.9628839590443685, + "grad_norm": 0.26613056455212214, + "learning_rate": 0.0001142488746387512, + "loss": 0.9414, + "step": 13890 + }, + { + "epoch": 2.9630972696245736, + "grad_norm": 0.2785577744165971, + "learning_rate": 0.00011424118394709809, + "loss": 0.9196, + "step": 13891 + }, + { + "epoch": 2.9633105802047783, + "grad_norm": 0.2755246721155929, + "learning_rate": 0.00011423349286800543, + "loss": 0.9273, + "step": 13892 + }, + { + "epoch": 2.963523890784983, + "grad_norm": 0.20480375425044295, + "learning_rate": 0.0001142258014015602, + "loss": 0.9452, + "step": 13893 + }, + { + "epoch": 2.9637372013651877, + "grad_norm": 0.2710149910959034, + "learning_rate": 0.00011421810954784947, + "loss": 0.9336, + "step": 13894 + }, + { + "epoch": 2.9639505119453924, + "grad_norm": 0.3562231511902574, + "learning_rate": 0.00011421041730696022, + "loss": 0.9306, + "step": 13895 + }, + { + "epoch": 2.964163822525597, + "grad_norm": 0.31442207384496396, + "learning_rate": 0.00011420272467897956, + "loss": 0.9353, + "step": 13896 + }, + { + "epoch": 2.964377133105802, + "grad_norm": 0.2204720524175939, + "learning_rate": 0.00011419503166399449, + "loss": 0.9023, + "step": 13897 + }, + { + "epoch": 2.964590443686007, + "grad_norm": 0.2998103603851017, + "learning_rate": 0.00011418733826209207, + "loss": 0.9403, + "step": 13898 + }, + { + "epoch": 2.9648037542662116, + "grad_norm": 0.27059576792139717, + "learning_rate": 0.0001141796444733593, + "loss": 0.9491, + "step": 13899 + }, + { + "epoch": 2.9650170648464163, + "grad_norm": 0.18969817566952843, + "learning_rate": 0.00011417195029788333, + "loss": 0.9398, + "step": 13900 + }, + { + "epoch": 2.9652303754266214, + "grad_norm": 0.3109367852800344, + "learning_rate": 0.00011416425573575112, + "loss": 0.9456, + "step": 13901 + }, + { + "epoch": 2.965443686006826, + "grad_norm": 0.38068142817559547, + "learning_rate": 0.00011415656078704981, + "loss": 0.9223, + "step": 13902 + }, + { + "epoch": 2.9656569965870307, + "grad_norm": 0.34843299926817944, + "learning_rate": 0.00011414886545186643, + "loss": 0.9109, + "step": 13903 + }, + { + "epoch": 2.9658703071672354, + "grad_norm": 0.2940638275985456, + "learning_rate": 0.00011414116973028807, + "loss": 0.9301, + "step": 13904 + }, + { + "epoch": 2.96608361774744, + "grad_norm": 0.31658509726715073, + "learning_rate": 0.00011413347362240178, + "loss": 0.9337, + "step": 13905 + }, + { + "epoch": 2.966296928327645, + "grad_norm": 0.4266035526126678, + "learning_rate": 0.0001141257771282947, + "loss": 0.9357, + "step": 13906 + }, + { + "epoch": 2.96651023890785, + "grad_norm": 0.35811120086425563, + "learning_rate": 0.00011411808024805386, + "loss": 0.9318, + "step": 13907 + }, + { + "epoch": 2.9667235494880546, + "grad_norm": 0.3426769454781474, + "learning_rate": 0.00011411038298176635, + "loss": 0.9516, + "step": 13908 + }, + { + "epoch": 2.9669368600682593, + "grad_norm": 0.38225618916808624, + "learning_rate": 0.00011410268532951929, + "loss": 0.9497, + "step": 13909 + }, + { + "epoch": 2.9671501706484644, + "grad_norm": 0.34233820564239226, + "learning_rate": 0.00011409498729139981, + "loss": 0.9423, + "step": 13910 + }, + { + "epoch": 2.967363481228669, + "grad_norm": 0.29616411170140444, + "learning_rate": 0.00011408728886749493, + "loss": 0.9279, + "step": 13911 + }, + { + "epoch": 2.967576791808874, + "grad_norm": 0.317172924831545, + "learning_rate": 0.00011407959005789182, + "loss": 0.9085, + "step": 13912 + }, + { + "epoch": 2.9677901023890785, + "grad_norm": 0.2371544073757972, + "learning_rate": 0.00011407189086267757, + "loss": 0.9311, + "step": 13913 + }, + { + "epoch": 2.968003412969283, + "grad_norm": 0.24405836878516735, + "learning_rate": 0.0001140641912819393, + "loss": 0.9142, + "step": 13914 + }, + { + "epoch": 2.968216723549488, + "grad_norm": 0.38790147798320207, + "learning_rate": 0.00011405649131576415, + "loss": 0.9662, + "step": 13915 + }, + { + "epoch": 2.968430034129693, + "grad_norm": 0.4192818437999711, + "learning_rate": 0.00011404879096423922, + "loss": 0.9425, + "step": 13916 + }, + { + "epoch": 2.9686433447098977, + "grad_norm": 0.26943910552577266, + "learning_rate": 0.00011404109022745161, + "loss": 0.9207, + "step": 13917 + }, + { + "epoch": 2.9688566552901023, + "grad_norm": 0.20605869727064513, + "learning_rate": 0.00011403338910548855, + "loss": 0.9335, + "step": 13918 + }, + { + "epoch": 2.969069965870307, + "grad_norm": 0.3286621621875262, + "learning_rate": 0.0001140256875984371, + "loss": 0.9611, + "step": 13919 + }, + { + "epoch": 2.969283276450512, + "grad_norm": 0.37015505473518623, + "learning_rate": 0.00011401798570638441, + "loss": 0.9443, + "step": 13920 + }, + { + "epoch": 2.969496587030717, + "grad_norm": 0.35819367425113313, + "learning_rate": 0.00011401028342941765, + "loss": 0.928, + "step": 13921 + }, + { + "epoch": 2.9697098976109215, + "grad_norm": 0.3469654582551231, + "learning_rate": 0.00011400258076762396, + "loss": 0.9279, + "step": 13922 + }, + { + "epoch": 2.969923208191126, + "grad_norm": 0.25042795125608214, + "learning_rate": 0.00011399487772109049, + "loss": 0.9379, + "step": 13923 + }, + { + "epoch": 2.970136518771331, + "grad_norm": 0.21997399991600036, + "learning_rate": 0.0001139871742899044, + "loss": 0.9362, + "step": 13924 + }, + { + "epoch": 2.9703498293515356, + "grad_norm": 0.28420099895569717, + "learning_rate": 0.00011397947047415287, + "loss": 0.9523, + "step": 13925 + }, + { + "epoch": 2.9705631399317407, + "grad_norm": 0.28459616807308485, + "learning_rate": 0.00011397176627392308, + "loss": 0.9344, + "step": 13926 + }, + { + "epoch": 2.9707764505119454, + "grad_norm": 0.28179350838362216, + "learning_rate": 0.00011396406168930215, + "loss": 0.9031, + "step": 13927 + }, + { + "epoch": 2.97098976109215, + "grad_norm": 0.32121308442188484, + "learning_rate": 0.00011395635672037732, + "loss": 0.9498, + "step": 13928 + }, + { + "epoch": 2.971203071672355, + "grad_norm": 0.3347464942843125, + "learning_rate": 0.00011394865136723572, + "loss": 0.9083, + "step": 13929 + }, + { + "epoch": 2.97141638225256, + "grad_norm": 0.27947761001643423, + "learning_rate": 0.00011394094562996456, + "loss": 0.938, + "step": 13930 + }, + { + "epoch": 2.9716296928327646, + "grad_norm": 0.25637461723866956, + "learning_rate": 0.00011393323950865104, + "loss": 0.9542, + "step": 13931 + }, + { + "epoch": 2.9718430034129693, + "grad_norm": 0.19736573777661492, + "learning_rate": 0.00011392553300338235, + "loss": 0.9295, + "step": 13932 + }, + { + "epoch": 2.972056313993174, + "grad_norm": 0.2306312138616108, + "learning_rate": 0.00011391782611424566, + "loss": 0.9394, + "step": 13933 + }, + { + "epoch": 2.9722696245733786, + "grad_norm": 0.26197121202279583, + "learning_rate": 0.00011391011884132822, + "loss": 0.9288, + "step": 13934 + }, + { + "epoch": 2.9724829351535837, + "grad_norm": 0.29694994911476286, + "learning_rate": 0.00011390241118471722, + "loss": 0.9333, + "step": 13935 + }, + { + "epoch": 2.9726962457337884, + "grad_norm": 0.36468667636626695, + "learning_rate": 0.00011389470314449985, + "loss": 0.9136, + "step": 13936 + }, + { + "epoch": 2.972909556313993, + "grad_norm": 0.3296650086523096, + "learning_rate": 0.00011388699472076333, + "loss": 0.9, + "step": 13937 + }, + { + "epoch": 2.973122866894198, + "grad_norm": 0.26007808879521255, + "learning_rate": 0.00011387928591359492, + "loss": 0.9366, + "step": 13938 + }, + { + "epoch": 2.973336177474403, + "grad_norm": 0.2651396966580025, + "learning_rate": 0.0001138715767230818, + "loss": 0.9185, + "step": 13939 + }, + { + "epoch": 2.9735494880546076, + "grad_norm": 0.22221883359660993, + "learning_rate": 0.00011386386714931125, + "loss": 0.9462, + "step": 13940 + }, + { + "epoch": 2.9737627986348123, + "grad_norm": 0.20479571747136552, + "learning_rate": 0.00011385615719237045, + "loss": 0.955, + "step": 13941 + }, + { + "epoch": 2.973976109215017, + "grad_norm": 0.28982067074945, + "learning_rate": 0.00011384844685234665, + "loss": 0.9163, + "step": 13942 + }, + { + "epoch": 2.9741894197952217, + "grad_norm": 0.268069890352163, + "learning_rate": 0.00011384073612932714, + "loss": 0.9436, + "step": 13943 + }, + { + "epoch": 2.9744027303754264, + "grad_norm": 0.2626345834616733, + "learning_rate": 0.00011383302502339912, + "loss": 0.9286, + "step": 13944 + }, + { + "epoch": 2.9746160409556315, + "grad_norm": 0.29575655358092146, + "learning_rate": 0.00011382531353464982, + "loss": 0.9575, + "step": 13945 + }, + { + "epoch": 2.974829351535836, + "grad_norm": 0.2887657843148884, + "learning_rate": 0.00011381760166316658, + "loss": 0.916, + "step": 13946 + }, + { + "epoch": 2.975042662116041, + "grad_norm": 0.22224752203914025, + "learning_rate": 0.00011380988940903657, + "loss": 0.9182, + "step": 13947 + }, + { + "epoch": 2.975255972696246, + "grad_norm": 0.2287864811394127, + "learning_rate": 0.0001138021767723471, + "loss": 0.9287, + "step": 13948 + }, + { + "epoch": 2.9754692832764507, + "grad_norm": 0.1881230161153401, + "learning_rate": 0.00011379446375318545, + "loss": 0.9362, + "step": 13949 + }, + { + "epoch": 2.9756825938566553, + "grad_norm": 0.22975681467610595, + "learning_rate": 0.00011378675035163887, + "loss": 0.9172, + "step": 13950 + }, + { + "epoch": 2.97589590443686, + "grad_norm": 0.19506684256123605, + "learning_rate": 0.0001137790365677946, + "loss": 0.9714, + "step": 13951 + }, + { + "epoch": 2.9761092150170647, + "grad_norm": 0.19906448001524196, + "learning_rate": 0.00011377132240174001, + "loss": 0.8874, + "step": 13952 + }, + { + "epoch": 2.9763225255972694, + "grad_norm": 0.22600434812321873, + "learning_rate": 0.00011376360785356233, + "loss": 0.9159, + "step": 13953 + }, + { + "epoch": 2.9765358361774745, + "grad_norm": 0.29937675086253596, + "learning_rate": 0.00011375589292334884, + "loss": 0.922, + "step": 13954 + }, + { + "epoch": 2.976749146757679, + "grad_norm": 0.36295784502761774, + "learning_rate": 0.00011374817761118688, + "loss": 0.9339, + "step": 13955 + }, + { + "epoch": 2.976962457337884, + "grad_norm": 0.23902803654129168, + "learning_rate": 0.00011374046191716372, + "loss": 0.9208, + "step": 13956 + }, + { + "epoch": 2.9771757679180886, + "grad_norm": 0.27042727025282826, + "learning_rate": 0.00011373274584136664, + "loss": 0.9487, + "step": 13957 + }, + { + "epoch": 2.9773890784982937, + "grad_norm": 0.3045325572499878, + "learning_rate": 0.00011372502938388298, + "loss": 0.9387, + "step": 13958 + }, + { + "epoch": 2.9776023890784984, + "grad_norm": 0.23839894299715778, + "learning_rate": 0.00011371731254480007, + "loss": 0.9112, + "step": 13959 + }, + { + "epoch": 2.977815699658703, + "grad_norm": 0.2954980177062153, + "learning_rate": 0.00011370959532420518, + "loss": 0.8964, + "step": 13960 + }, + { + "epoch": 2.9780290102389078, + "grad_norm": 0.2406878316145122, + "learning_rate": 0.00011370187772218565, + "loss": 0.9423, + "step": 13961 + }, + { + "epoch": 2.9782423208191124, + "grad_norm": 0.22842003356080756, + "learning_rate": 0.00011369415973882883, + "loss": 0.9307, + "step": 13962 + }, + { + "epoch": 2.9784556313993176, + "grad_norm": 0.3065652147625892, + "learning_rate": 0.00011368644137422202, + "loss": 0.9259, + "step": 13963 + }, + { + "epoch": 2.9786689419795223, + "grad_norm": 0.27736608971747234, + "learning_rate": 0.00011367872262845254, + "loss": 0.9137, + "step": 13964 + }, + { + "epoch": 2.978882252559727, + "grad_norm": 0.3303495002815161, + "learning_rate": 0.00011367100350160775, + "loss": 0.9168, + "step": 13965 + }, + { + "epoch": 2.9790955631399316, + "grad_norm": 0.3367353990064867, + "learning_rate": 0.00011366328399377499, + "loss": 0.9394, + "step": 13966 + }, + { + "epoch": 2.9793088737201368, + "grad_norm": 0.3019184939677262, + "learning_rate": 0.00011365556410504162, + "loss": 0.941, + "step": 13967 + }, + { + "epoch": 2.9795221843003414, + "grad_norm": 0.26582859579959384, + "learning_rate": 0.00011364784383549497, + "loss": 0.9156, + "step": 13968 + }, + { + "epoch": 2.979735494880546, + "grad_norm": 0.25184256714930703, + "learning_rate": 0.0001136401231852224, + "loss": 0.9339, + "step": 13969 + }, + { + "epoch": 2.979948805460751, + "grad_norm": 0.2377196048981016, + "learning_rate": 0.00011363240215431126, + "loss": 0.9044, + "step": 13970 + }, + { + "epoch": 2.9801621160409555, + "grad_norm": 0.2559084546223416, + "learning_rate": 0.00011362468074284894, + "loss": 0.9152, + "step": 13971 + }, + { + "epoch": 2.98037542662116, + "grad_norm": 0.2635493843416872, + "learning_rate": 0.00011361695895092276, + "loss": 0.9475, + "step": 13972 + }, + { + "epoch": 2.9805887372013653, + "grad_norm": 0.2888242427344509, + "learning_rate": 0.00011360923677862016, + "loss": 0.9335, + "step": 13973 + }, + { + "epoch": 2.98080204778157, + "grad_norm": 0.2676276165725279, + "learning_rate": 0.00011360151422602848, + "loss": 0.9362, + "step": 13974 + }, + { + "epoch": 2.9810153583617747, + "grad_norm": 0.28808382001310623, + "learning_rate": 0.00011359379129323509, + "loss": 0.9492, + "step": 13975 + }, + { + "epoch": 2.98122866894198, + "grad_norm": 0.29912649054798607, + "learning_rate": 0.00011358606798032737, + "loss": 0.9377, + "step": 13976 + }, + { + "epoch": 2.9814419795221845, + "grad_norm": 0.32418913594411436, + "learning_rate": 0.00011357834428739275, + "loss": 0.9192, + "step": 13977 + }, + { + "epoch": 2.981655290102389, + "grad_norm": 0.29860587431024127, + "learning_rate": 0.0001135706202145186, + "loss": 0.9073, + "step": 13978 + }, + { + "epoch": 2.981868600682594, + "grad_norm": 0.2588347650597032, + "learning_rate": 0.0001135628957617923, + "loss": 0.9007, + "step": 13979 + }, + { + "epoch": 2.9820819112627985, + "grad_norm": 0.21279402017032056, + "learning_rate": 0.00011355517092930129, + "loss": 0.9246, + "step": 13980 + }, + { + "epoch": 2.982295221843003, + "grad_norm": 0.19438238555557902, + "learning_rate": 0.00011354744571713295, + "loss": 0.9009, + "step": 13981 + }, + { + "epoch": 2.9825085324232083, + "grad_norm": 0.23817597160944579, + "learning_rate": 0.00011353972012537468, + "loss": 0.9625, + "step": 13982 + }, + { + "epoch": 2.982721843003413, + "grad_norm": 0.20680205346053654, + "learning_rate": 0.00011353199415411394, + "loss": 0.9064, + "step": 13983 + }, + { + "epoch": 2.9829351535836177, + "grad_norm": 0.25852183789269473, + "learning_rate": 0.0001135242678034381, + "loss": 0.9054, + "step": 13984 + }, + { + "epoch": 2.9831484641638224, + "grad_norm": 0.2549477595476371, + "learning_rate": 0.00011351654107343461, + "loss": 0.9341, + "step": 13985 + }, + { + "epoch": 2.9833617747440275, + "grad_norm": 0.19513664843029083, + "learning_rate": 0.0001135088139641909, + "loss": 0.8827, + "step": 13986 + }, + { + "epoch": 2.983575085324232, + "grad_norm": 0.19444872909525726, + "learning_rate": 0.0001135010864757944, + "loss": 0.9103, + "step": 13987 + }, + { + "epoch": 2.983788395904437, + "grad_norm": 0.2051562051162505, + "learning_rate": 0.00011349335860833253, + "loss": 0.9307, + "step": 13988 + }, + { + "epoch": 2.9840017064846416, + "grad_norm": 0.20231714205660803, + "learning_rate": 0.00011348563036189274, + "loss": 0.8749, + "step": 13989 + }, + { + "epoch": 2.9842150170648463, + "grad_norm": 0.18680195324595494, + "learning_rate": 0.0001134779017365625, + "loss": 0.9297, + "step": 13990 + }, + { + "epoch": 2.984428327645051, + "grad_norm": 0.23139223345131485, + "learning_rate": 0.00011347017273242924, + "loss": 0.9153, + "step": 13991 + }, + { + "epoch": 2.984641638225256, + "grad_norm": 0.23034152161030752, + "learning_rate": 0.0001134624433495804, + "loss": 0.9095, + "step": 13992 + }, + { + "epoch": 2.9848549488054608, + "grad_norm": 0.21811015554697935, + "learning_rate": 0.00011345471358810346, + "loss": 0.9133, + "step": 13993 + }, + { + "epoch": 2.9850682593856654, + "grad_norm": 0.24858642535060294, + "learning_rate": 0.00011344698344808585, + "loss": 0.9643, + "step": 13994 + }, + { + "epoch": 2.9852815699658706, + "grad_norm": 0.216351727071861, + "learning_rate": 0.00011343925292961507, + "loss": 0.9371, + "step": 13995 + }, + { + "epoch": 2.9854948805460753, + "grad_norm": 0.23491483996987803, + "learning_rate": 0.0001134315220327786, + "loss": 0.9237, + "step": 13996 + }, + { + "epoch": 2.98570819112628, + "grad_norm": 0.2658129815875132, + "learning_rate": 0.00011342379075766389, + "loss": 0.9456, + "step": 13997 + }, + { + "epoch": 2.9859215017064846, + "grad_norm": 0.2022959692673982, + "learning_rate": 0.00011341605910435841, + "loss": 0.9207, + "step": 13998 + }, + { + "epoch": 2.9861348122866893, + "grad_norm": 0.22588064377101513, + "learning_rate": 0.00011340832707294965, + "loss": 0.8982, + "step": 13999 + }, + { + "epoch": 2.986348122866894, + "grad_norm": 0.23569360103025266, + "learning_rate": 0.00011340059466352513, + "loss": 0.9557, + "step": 14000 + }, + { + "epoch": 2.986561433447099, + "grad_norm": 0.20758545125224304, + "learning_rate": 0.00011339286187617231, + "loss": 0.9567, + "step": 14001 + }, + { + "epoch": 2.986774744027304, + "grad_norm": 0.2861779340695661, + "learning_rate": 0.0001133851287109787, + "loss": 0.9366, + "step": 14002 + }, + { + "epoch": 2.9869880546075085, + "grad_norm": 0.32890045247442606, + "learning_rate": 0.00011337739516803181, + "loss": 0.9228, + "step": 14003 + }, + { + "epoch": 2.987201365187713, + "grad_norm": 0.2862738670189429, + "learning_rate": 0.0001133696612474191, + "loss": 0.9155, + "step": 14004 + }, + { + "epoch": 2.9874146757679183, + "grad_norm": 0.27450491666077254, + "learning_rate": 0.00011336192694922814, + "loss": 0.9567, + "step": 14005 + }, + { + "epoch": 2.987627986348123, + "grad_norm": 0.2534785893036072, + "learning_rate": 0.0001133541922735464, + "loss": 0.9408, + "step": 14006 + }, + { + "epoch": 2.9878412969283277, + "grad_norm": 0.2909524275054697, + "learning_rate": 0.00011334645722046142, + "loss": 0.9415, + "step": 14007 + }, + { + "epoch": 2.9880546075085324, + "grad_norm": 0.27268810851878156, + "learning_rate": 0.00011333872179006072, + "loss": 0.9226, + "step": 14008 + }, + { + "epoch": 2.988267918088737, + "grad_norm": 0.1972157873937781, + "learning_rate": 0.00011333098598243184, + "loss": 0.8961, + "step": 14009 + }, + { + "epoch": 2.9884812286689417, + "grad_norm": 0.22752717818555637, + "learning_rate": 0.00011332324979766225, + "loss": 0.8982, + "step": 14010 + }, + { + "epoch": 2.988694539249147, + "grad_norm": 0.18513517038214589, + "learning_rate": 0.00011331551323583955, + "loss": 0.8763, + "step": 14011 + }, + { + "epoch": 2.9889078498293515, + "grad_norm": 0.20905334886160817, + "learning_rate": 0.00011330777629705124, + "loss": 0.9397, + "step": 14012 + }, + { + "epoch": 2.989121160409556, + "grad_norm": 0.21405529891907038, + "learning_rate": 0.00011330003898138491, + "loss": 0.9373, + "step": 14013 + }, + { + "epoch": 2.9893344709897613, + "grad_norm": 0.18548296086247779, + "learning_rate": 0.00011329230128892808, + "loss": 0.902, + "step": 14014 + }, + { + "epoch": 2.989547781569966, + "grad_norm": 0.19368985470910582, + "learning_rate": 0.00011328456321976828, + "loss": 0.9521, + "step": 14015 + }, + { + "epoch": 2.9897610921501707, + "grad_norm": 0.23071620567495235, + "learning_rate": 0.00011327682477399308, + "loss": 0.9325, + "step": 14016 + }, + { + "epoch": 2.9899744027303754, + "grad_norm": 0.22720975471687213, + "learning_rate": 0.00011326908595169006, + "loss": 0.9164, + "step": 14017 + }, + { + "epoch": 2.99018771331058, + "grad_norm": 0.17309860715979897, + "learning_rate": 0.00011326134675294676, + "loss": 0.9184, + "step": 14018 + }, + { + "epoch": 2.9904010238907848, + "grad_norm": 0.18719557872491024, + "learning_rate": 0.0001132536071778508, + "loss": 0.9128, + "step": 14019 + }, + { + "epoch": 2.99061433447099, + "grad_norm": 0.19821111008185882, + "learning_rate": 0.0001132458672264897, + "loss": 0.9249, + "step": 14020 + }, + { + "epoch": 2.9908276450511946, + "grad_norm": 0.20250205858145037, + "learning_rate": 0.00011323812689895104, + "loss": 0.9514, + "step": 14021 + }, + { + "epoch": 2.9910409556313993, + "grad_norm": 0.2472823709096212, + "learning_rate": 0.0001132303861953224, + "loss": 0.9344, + "step": 14022 + }, + { + "epoch": 2.991254266211604, + "grad_norm": 0.2661545354010929, + "learning_rate": 0.00011322264511569142, + "loss": 0.9281, + "step": 14023 + }, + { + "epoch": 2.991467576791809, + "grad_norm": 0.3085373627751084, + "learning_rate": 0.00011321490366014563, + "loss": 0.925, + "step": 14024 + }, + { + "epoch": 2.9916808873720138, + "grad_norm": 0.41384923241648525, + "learning_rate": 0.00011320716182877265, + "loss": 0.9478, + "step": 14025 + }, + { + "epoch": 2.9918941979522184, + "grad_norm": 0.320358772339283, + "learning_rate": 0.00011319941962166006, + "loss": 0.9443, + "step": 14026 + }, + { + "epoch": 2.992107508532423, + "grad_norm": 0.27009255479309996, + "learning_rate": 0.00011319167703889551, + "loss": 0.9137, + "step": 14027 + }, + { + "epoch": 2.992320819112628, + "grad_norm": 0.29326463080061943, + "learning_rate": 0.00011318393408056655, + "loss": 0.9155, + "step": 14028 + }, + { + "epoch": 2.9925341296928325, + "grad_norm": 0.23472303046541876, + "learning_rate": 0.00011317619074676082, + "loss": 0.9109, + "step": 14029 + }, + { + "epoch": 2.9927474402730376, + "grad_norm": 0.36851014503296853, + "learning_rate": 0.00011316844703756595, + "loss": 0.9114, + "step": 14030 + }, + { + "epoch": 2.9929607508532423, + "grad_norm": 0.2981177593319385, + "learning_rate": 0.00011316070295306955, + "loss": 0.9251, + "step": 14031 + }, + { + "epoch": 2.993174061433447, + "grad_norm": 0.2562262662653704, + "learning_rate": 0.0001131529584933592, + "loss": 0.9128, + "step": 14032 + }, + { + "epoch": 2.993387372013652, + "grad_norm": 0.21608513740187069, + "learning_rate": 0.00011314521365852261, + "loss": 0.9089, + "step": 14033 + }, + { + "epoch": 2.993600682593857, + "grad_norm": 0.2364801283143955, + "learning_rate": 0.00011313746844864732, + "loss": 0.9169, + "step": 14034 + }, + { + "epoch": 2.9938139931740615, + "grad_norm": 0.26997872047886995, + "learning_rate": 0.00011312972286382107, + "loss": 0.9427, + "step": 14035 + }, + { + "epoch": 2.994027303754266, + "grad_norm": 0.5296394545063435, + "learning_rate": 0.00011312197690413142, + "loss": 0.9266, + "step": 14036 + }, + { + "epoch": 2.994240614334471, + "grad_norm": 0.37539291214895715, + "learning_rate": 0.00011311423056966606, + "loss": 0.9426, + "step": 14037 + }, + { + "epoch": 2.9944539249146755, + "grad_norm": 0.33727411934647145, + "learning_rate": 0.0001131064838605126, + "loss": 0.9184, + "step": 14038 + }, + { + "epoch": 2.9946672354948807, + "grad_norm": 0.2818797028127441, + "learning_rate": 0.00011309873677675874, + "loss": 0.9352, + "step": 14039 + }, + { + "epoch": 2.9948805460750854, + "grad_norm": 0.24975570533053706, + "learning_rate": 0.0001130909893184921, + "loss": 0.9252, + "step": 14040 + }, + { + "epoch": 2.99509385665529, + "grad_norm": 0.313590694939672, + "learning_rate": 0.00011308324148580037, + "loss": 0.9319, + "step": 14041 + }, + { + "epoch": 2.9953071672354947, + "grad_norm": 0.25054538960536615, + "learning_rate": 0.0001130754932787712, + "loss": 0.9461, + "step": 14042 + }, + { + "epoch": 2.9955204778157, + "grad_norm": 0.2067091592955271, + "learning_rate": 0.00011306774469749228, + "loss": 0.9241, + "step": 14043 + }, + { + "epoch": 2.9957337883959045, + "grad_norm": 0.28929920442781043, + "learning_rate": 0.00011305999574205125, + "loss": 0.931, + "step": 14044 + }, + { + "epoch": 2.9959470989761092, + "grad_norm": 0.19467795804651458, + "learning_rate": 0.00011305224641253583, + "loss": 0.929, + "step": 14045 + }, + { + "epoch": 2.996160409556314, + "grad_norm": 0.21004588346927988, + "learning_rate": 0.00011304449670903367, + "loss": 0.9564, + "step": 14046 + }, + { + "epoch": 2.9963737201365186, + "grad_norm": 0.259265608677809, + "learning_rate": 0.0001130367466316325, + "loss": 0.9529, + "step": 14047 + }, + { + "epoch": 2.9965870307167233, + "grad_norm": 0.2123500182876619, + "learning_rate": 0.00011302899618041998, + "loss": 0.92, + "step": 14048 + }, + { + "epoch": 2.9968003412969284, + "grad_norm": 0.21373575002164769, + "learning_rate": 0.00011302124535548382, + "loss": 0.9367, + "step": 14049 + }, + { + "epoch": 2.997013651877133, + "grad_norm": 0.20563553867839704, + "learning_rate": 0.00011301349415691168, + "loss": 0.8974, + "step": 14050 + }, + { + "epoch": 2.9972269624573378, + "grad_norm": 0.22431595974563767, + "learning_rate": 0.00011300574258479131, + "loss": 0.9279, + "step": 14051 + }, + { + "epoch": 2.997440273037543, + "grad_norm": 0.20366033300000141, + "learning_rate": 0.0001129979906392104, + "loss": 0.9115, + "step": 14052 + }, + { + "epoch": 2.9976535836177476, + "grad_norm": 0.19637582223455716, + "learning_rate": 0.0001129902383202567, + "loss": 0.9205, + "step": 14053 + }, + { + "epoch": 2.9978668941979523, + "grad_norm": 0.1960024193422375, + "learning_rate": 0.0001129824856280179, + "loss": 0.9313, + "step": 14054 + }, + { + "epoch": 2.998080204778157, + "grad_norm": 0.21180888871546025, + "learning_rate": 0.0001129747325625817, + "loss": 0.9164, + "step": 14055 + }, + { + "epoch": 2.9982935153583616, + "grad_norm": 0.27852629357774705, + "learning_rate": 0.00011296697912403583, + "loss": 0.9011, + "step": 14056 + }, + { + "epoch": 2.9985068259385663, + "grad_norm": 0.27914188426954095, + "learning_rate": 0.00011295922531246806, + "loss": 0.934, + "step": 14057 + }, + { + "epoch": 2.9987201365187715, + "grad_norm": 0.2478746607853725, + "learning_rate": 0.0001129514711279661, + "loss": 0.9193, + "step": 14058 + }, + { + "epoch": 2.998933447098976, + "grad_norm": 0.20604443179874343, + "learning_rate": 0.0001129437165706177, + "loss": 0.9035, + "step": 14059 + }, + { + "epoch": 2.999146757679181, + "grad_norm": 0.2319557432591981, + "learning_rate": 0.00011293596164051058, + "loss": 0.9771, + "step": 14060 + }, + { + "epoch": 2.9993600682593855, + "grad_norm": 0.2862127392523367, + "learning_rate": 0.00011292820633773249, + "loss": 0.9134, + "step": 14061 + }, + { + "epoch": 2.9995733788395906, + "grad_norm": 0.35813131827556466, + "learning_rate": 0.0001129204506623712, + "loss": 0.9289, + "step": 14062 + }, + { + "epoch": 2.9997866894197953, + "grad_norm": 0.4169966622248479, + "learning_rate": 0.00011291269461451447, + "loss": 0.9312, + "step": 14063 + }, + { + "epoch": 3.0, + "grad_norm": 0.41532463655621826, + "learning_rate": 0.00011290493819425003, + "loss": 0.9377, + "step": 14064 + }, + { + "epoch": 3.0002133105802047, + "grad_norm": 0.31213571320299516, + "learning_rate": 0.00011289718140166567, + "loss": 0.9129, + "step": 14065 + }, + { + "epoch": 3.0004266211604094, + "grad_norm": 0.23702172617490302, + "learning_rate": 0.00011288942423684914, + "loss": 0.9112, + "step": 14066 + }, + { + "epoch": 3.0006399317406145, + "grad_norm": 0.24951306376204282, + "learning_rate": 0.00011288166669988823, + "loss": 0.8981, + "step": 14067 + }, + { + "epoch": 3.000853242320819, + "grad_norm": 0.3014842942692487, + "learning_rate": 0.0001128739087908707, + "loss": 0.931, + "step": 14068 + }, + { + "epoch": 3.001066552901024, + "grad_norm": 0.37642877432851773, + "learning_rate": 0.00011286615050988435, + "loss": 0.9175, + "step": 14069 + }, + { + "epoch": 3.0012798634812285, + "grad_norm": 0.33223095250941725, + "learning_rate": 0.00011285839185701694, + "loss": 0.9086, + "step": 14070 + }, + { + "epoch": 3.0014931740614332, + "grad_norm": 0.2524806086887875, + "learning_rate": 0.0001128506328323563, + "loss": 0.9203, + "step": 14071 + }, + { + "epoch": 3.0017064846416384, + "grad_norm": 0.22931340324426808, + "learning_rate": 0.00011284287343599016, + "loss": 0.9082, + "step": 14072 + }, + { + "epoch": 3.001919795221843, + "grad_norm": 0.23112914429279194, + "learning_rate": 0.00011283511366800638, + "loss": 0.9611, + "step": 14073 + }, + { + "epoch": 3.0021331058020477, + "grad_norm": 0.23330502549015156, + "learning_rate": 0.00011282735352849273, + "loss": 0.9017, + "step": 14074 + }, + { + "epoch": 3.0023464163822524, + "grad_norm": 0.30419237500659735, + "learning_rate": 0.00011281959301753705, + "loss": 0.9011, + "step": 14075 + }, + { + "epoch": 3.0025597269624575, + "grad_norm": 0.2570779435605605, + "learning_rate": 0.00011281183213522707, + "loss": 0.8883, + "step": 14076 + }, + { + "epoch": 3.0027730375426622, + "grad_norm": 0.23836060764506323, + "learning_rate": 0.0001128040708816507, + "loss": 0.9221, + "step": 14077 + }, + { + "epoch": 3.002986348122867, + "grad_norm": 0.23914883118142327, + "learning_rate": 0.00011279630925689568, + "loss": 0.9565, + "step": 14078 + }, + { + "epoch": 3.0031996587030716, + "grad_norm": 0.22706217806190182, + "learning_rate": 0.00011278854726104989, + "loss": 0.9101, + "step": 14079 + }, + { + "epoch": 3.0034129692832763, + "grad_norm": 0.21814551457461823, + "learning_rate": 0.00011278078489420113, + "loss": 0.9295, + "step": 14080 + }, + { + "epoch": 3.0036262798634814, + "grad_norm": 0.2650922994808264, + "learning_rate": 0.00011277302215643726, + "loss": 0.9222, + "step": 14081 + }, + { + "epoch": 3.003839590443686, + "grad_norm": 0.2537452872448505, + "learning_rate": 0.00011276525904784606, + "loss": 0.9442, + "step": 14082 + }, + { + "epoch": 3.0040529010238908, + "grad_norm": 0.21606551007161443, + "learning_rate": 0.00011275749556851543, + "loss": 0.9494, + "step": 14083 + }, + { + "epoch": 3.0042662116040955, + "grad_norm": 0.287904989502361, + "learning_rate": 0.00011274973171853316, + "loss": 0.9257, + "step": 14084 + }, + { + "epoch": 3.0044795221843, + "grad_norm": 0.3193684151737393, + "learning_rate": 0.00011274196749798714, + "loss": 0.9272, + "step": 14085 + }, + { + "epoch": 3.0046928327645053, + "grad_norm": 0.26260391031320685, + "learning_rate": 0.00011273420290696522, + "loss": 0.9021, + "step": 14086 + }, + { + "epoch": 3.00490614334471, + "grad_norm": 0.2777644346375117, + "learning_rate": 0.00011272643794555523, + "loss": 0.9168, + "step": 14087 + }, + { + "epoch": 3.0051194539249146, + "grad_norm": 0.3202269880236777, + "learning_rate": 0.00011271867261384505, + "loss": 0.9272, + "step": 14088 + }, + { + "epoch": 3.0053327645051193, + "grad_norm": 0.32744915236509325, + "learning_rate": 0.00011271090691192254, + "loss": 0.9177, + "step": 14089 + }, + { + "epoch": 3.0055460750853245, + "grad_norm": 0.19771826551997898, + "learning_rate": 0.00011270314083987555, + "loss": 0.9334, + "step": 14090 + }, + { + "epoch": 3.005759385665529, + "grad_norm": 0.23742687783423594, + "learning_rate": 0.00011269537439779196, + "loss": 0.8999, + "step": 14091 + }, + { + "epoch": 3.005972696245734, + "grad_norm": 0.2503160310097579, + "learning_rate": 0.0001126876075857597, + "loss": 0.9086, + "step": 14092 + }, + { + "epoch": 3.0061860068259385, + "grad_norm": 0.31349560067227433, + "learning_rate": 0.00011267984040386661, + "loss": 0.9162, + "step": 14093 + }, + { + "epoch": 3.006399317406143, + "grad_norm": 0.3301197809499645, + "learning_rate": 0.00011267207285220054, + "loss": 0.9096, + "step": 14094 + }, + { + "epoch": 3.0066126279863483, + "grad_norm": 0.29981961970283916, + "learning_rate": 0.00011266430493084944, + "loss": 0.9196, + "step": 14095 + }, + { + "epoch": 3.006825938566553, + "grad_norm": 0.28298570729620476, + "learning_rate": 0.00011265653663990116, + "loss": 0.9493, + "step": 14096 + }, + { + "epoch": 3.0070392491467577, + "grad_norm": 0.23909902853977466, + "learning_rate": 0.00011264876797944365, + "loss": 0.9194, + "step": 14097 + }, + { + "epoch": 3.0072525597269624, + "grad_norm": 0.20467677712413374, + "learning_rate": 0.00011264099894956476, + "loss": 0.9105, + "step": 14098 + }, + { + "epoch": 3.007465870307167, + "grad_norm": 0.19726950307789, + "learning_rate": 0.00011263322955035243, + "loss": 0.9112, + "step": 14099 + }, + { + "epoch": 3.007679180887372, + "grad_norm": 0.2222897195244877, + "learning_rate": 0.00011262545978189454, + "loss": 0.9131, + "step": 14100 + }, + { + "epoch": 3.007892491467577, + "grad_norm": 0.22222536459856826, + "learning_rate": 0.00011261768964427904, + "loss": 0.9089, + "step": 14101 + }, + { + "epoch": 3.0081058020477816, + "grad_norm": 0.19482418008935598, + "learning_rate": 0.00011260991913759381, + "loss": 0.899, + "step": 14102 + }, + { + "epoch": 3.0083191126279862, + "grad_norm": 0.23039669755107073, + "learning_rate": 0.00011260214826192684, + "loss": 0.9131, + "step": 14103 + }, + { + "epoch": 3.008532423208191, + "grad_norm": 0.22557371627183542, + "learning_rate": 0.00011259437701736599, + "loss": 0.9099, + "step": 14104 + }, + { + "epoch": 3.008745733788396, + "grad_norm": 0.21196167675139094, + "learning_rate": 0.0001125866054039992, + "loss": 0.914, + "step": 14105 + }, + { + "epoch": 3.0089590443686007, + "grad_norm": 0.23175131944887867, + "learning_rate": 0.00011257883342191444, + "loss": 0.893, + "step": 14106 + }, + { + "epoch": 3.0091723549488054, + "grad_norm": 0.2663885319428798, + "learning_rate": 0.00011257106107119961, + "loss": 0.9242, + "step": 14107 + }, + { + "epoch": 3.00938566552901, + "grad_norm": 0.3166553448024948, + "learning_rate": 0.0001125632883519427, + "loss": 0.9335, + "step": 14108 + }, + { + "epoch": 3.0095989761092152, + "grad_norm": 0.33588591981110144, + "learning_rate": 0.00011255551526423164, + "loss": 0.9001, + "step": 14109 + }, + { + "epoch": 3.00981228668942, + "grad_norm": 0.27626687370469927, + "learning_rate": 0.00011254774180815436, + "loss": 0.9017, + "step": 14110 + }, + { + "epoch": 3.0100255972696246, + "grad_norm": 0.18474267890230045, + "learning_rate": 0.00011253996798379884, + "loss": 0.9357, + "step": 14111 + }, + { + "epoch": 3.0102389078498293, + "grad_norm": 0.23810288917971742, + "learning_rate": 0.00011253219379125302, + "loss": 0.9072, + "step": 14112 + }, + { + "epoch": 3.010452218430034, + "grad_norm": 0.2510846620441082, + "learning_rate": 0.0001125244192306049, + "loss": 0.9477, + "step": 14113 + }, + { + "epoch": 3.010665529010239, + "grad_norm": 0.29631984912540504, + "learning_rate": 0.00011251664430194244, + "loss": 0.9074, + "step": 14114 + }, + { + "epoch": 3.010878839590444, + "grad_norm": 0.28944102009629763, + "learning_rate": 0.00011250886900535359, + "loss": 0.9237, + "step": 14115 + }, + { + "epoch": 3.0110921501706485, + "grad_norm": 0.284080337847475, + "learning_rate": 0.00011250109334092632, + "loss": 0.9044, + "step": 14116 + }, + { + "epoch": 3.011305460750853, + "grad_norm": 0.34498174193895437, + "learning_rate": 0.00011249331730874865, + "loss": 0.9355, + "step": 14117 + }, + { + "epoch": 3.011518771331058, + "grad_norm": 0.26113125569802936, + "learning_rate": 0.00011248554090890856, + "loss": 0.8746, + "step": 14118 + }, + { + "epoch": 3.011732081911263, + "grad_norm": 0.26837311033710315, + "learning_rate": 0.000112477764141494, + "loss": 0.9634, + "step": 14119 + }, + { + "epoch": 3.0119453924914676, + "grad_norm": 0.25227719161539647, + "learning_rate": 0.00011246998700659302, + "loss": 0.8979, + "step": 14120 + }, + { + "epoch": 3.0121587030716723, + "grad_norm": 0.25424428930064114, + "learning_rate": 0.00011246220950429359, + "loss": 0.9166, + "step": 14121 + }, + { + "epoch": 3.012372013651877, + "grad_norm": 0.2382234704461939, + "learning_rate": 0.00011245443163468369, + "loss": 0.8949, + "step": 14122 + }, + { + "epoch": 3.0125853242320817, + "grad_norm": 0.19409429612283155, + "learning_rate": 0.00011244665339785137, + "loss": 0.9143, + "step": 14123 + }, + { + "epoch": 3.012798634812287, + "grad_norm": 0.223601454669974, + "learning_rate": 0.0001124388747938846, + "loss": 0.8708, + "step": 14124 + }, + { + "epoch": 3.0130119453924915, + "grad_norm": 0.1993178262527722, + "learning_rate": 0.00011243109582287143, + "loss": 0.9363, + "step": 14125 + }, + { + "epoch": 3.013225255972696, + "grad_norm": 0.22747120449896097, + "learning_rate": 0.00011242331648489988, + "loss": 0.8747, + "step": 14126 + }, + { + "epoch": 3.013438566552901, + "grad_norm": 0.2603249718396535, + "learning_rate": 0.00011241553678005794, + "loss": 0.938, + "step": 14127 + }, + { + "epoch": 3.013651877133106, + "grad_norm": 0.21456401511451678, + "learning_rate": 0.00011240775670843365, + "loss": 0.9041, + "step": 14128 + }, + { + "epoch": 3.0138651877133107, + "grad_norm": 0.2269387649440317, + "learning_rate": 0.00011239997627011506, + "loss": 0.8984, + "step": 14129 + }, + { + "epoch": 3.0140784982935154, + "grad_norm": 0.2518735266138465, + "learning_rate": 0.00011239219546519018, + "loss": 0.8899, + "step": 14130 + }, + { + "epoch": 3.01429180887372, + "grad_norm": 0.20143107090062257, + "learning_rate": 0.0001123844142937471, + "loss": 0.9025, + "step": 14131 + }, + { + "epoch": 3.0145051194539247, + "grad_norm": 0.31584748572878224, + "learning_rate": 0.00011237663275587379, + "loss": 0.9256, + "step": 14132 + }, + { + "epoch": 3.01471843003413, + "grad_norm": 0.3088656979269443, + "learning_rate": 0.00011236885085165835, + "loss": 0.9046, + "step": 14133 + }, + { + "epoch": 3.0149317406143346, + "grad_norm": 0.2778309938826599, + "learning_rate": 0.00011236106858118881, + "loss": 0.9181, + "step": 14134 + }, + { + "epoch": 3.0151450511945392, + "grad_norm": 0.34822571137407604, + "learning_rate": 0.00011235328594455325, + "loss": 0.9387, + "step": 14135 + }, + { + "epoch": 3.015358361774744, + "grad_norm": 0.33627377705110195, + "learning_rate": 0.00011234550294183969, + "loss": 0.9372, + "step": 14136 + }, + { + "epoch": 3.0155716723549486, + "grad_norm": 0.3268339066305602, + "learning_rate": 0.00011233771957313626, + "loss": 0.8923, + "step": 14137 + }, + { + "epoch": 3.0157849829351537, + "grad_norm": 0.3139793620891975, + "learning_rate": 0.00011232993583853095, + "loss": 0.9522, + "step": 14138 + }, + { + "epoch": 3.0159982935153584, + "grad_norm": 0.23967819266893167, + "learning_rate": 0.00011232215173811189, + "loss": 0.9168, + "step": 14139 + }, + { + "epoch": 3.016211604095563, + "grad_norm": 0.23261650807476492, + "learning_rate": 0.00011231436727196713, + "loss": 0.9453, + "step": 14140 + }, + { + "epoch": 3.016424914675768, + "grad_norm": 0.2171603987618689, + "learning_rate": 0.00011230658244018475, + "loss": 0.9344, + "step": 14141 + }, + { + "epoch": 3.016638225255973, + "grad_norm": 0.32720587010997687, + "learning_rate": 0.00011229879724285287, + "loss": 0.9183, + "step": 14142 + }, + { + "epoch": 3.0168515358361776, + "grad_norm": 0.40585855829637385, + "learning_rate": 0.00011229101168005956, + "loss": 0.9154, + "step": 14143 + }, + { + "epoch": 3.0170648464163823, + "grad_norm": 0.4107101533535735, + "learning_rate": 0.0001122832257518929, + "loss": 0.9449, + "step": 14144 + }, + { + "epoch": 3.017278156996587, + "grad_norm": 0.31571330378165785, + "learning_rate": 0.000112275439458441, + "loss": 0.9462, + "step": 14145 + }, + { + "epoch": 3.0174914675767917, + "grad_norm": 0.2544699551650217, + "learning_rate": 0.00011226765279979195, + "loss": 0.9326, + "step": 14146 + }, + { + "epoch": 3.017704778156997, + "grad_norm": 0.24894389899015923, + "learning_rate": 0.00011225986577603387, + "loss": 0.9174, + "step": 14147 + }, + { + "epoch": 3.0179180887372015, + "grad_norm": 0.22185737704982722, + "learning_rate": 0.00011225207838725488, + "loss": 0.9519, + "step": 14148 + }, + { + "epoch": 3.018131399317406, + "grad_norm": 0.24407818904505807, + "learning_rate": 0.00011224429063354306, + "loss": 0.9213, + "step": 14149 + }, + { + "epoch": 3.018344709897611, + "grad_norm": 0.22538152039646273, + "learning_rate": 0.00011223650251498655, + "loss": 0.9022, + "step": 14150 + }, + { + "epoch": 3.0185580204778155, + "grad_norm": 0.1990218217981597, + "learning_rate": 0.00011222871403167349, + "loss": 0.885, + "step": 14151 + }, + { + "epoch": 3.0187713310580206, + "grad_norm": 0.21631273270678353, + "learning_rate": 0.00011222092518369198, + "loss": 0.9199, + "step": 14152 + }, + { + "epoch": 3.0189846416382253, + "grad_norm": 0.20174623203862818, + "learning_rate": 0.00011221313597113014, + "loss": 0.8857, + "step": 14153 + }, + { + "epoch": 3.01919795221843, + "grad_norm": 0.22212109452814371, + "learning_rate": 0.00011220534639407617, + "loss": 0.9218, + "step": 14154 + }, + { + "epoch": 3.0194112627986347, + "grad_norm": 0.24078397536218174, + "learning_rate": 0.00011219755645261814, + "loss": 0.9242, + "step": 14155 + }, + { + "epoch": 3.0196245733788394, + "grad_norm": 0.20057536086605576, + "learning_rate": 0.00011218976614684419, + "loss": 0.912, + "step": 14156 + }, + { + "epoch": 3.0198378839590445, + "grad_norm": 0.25255153405019765, + "learning_rate": 0.00011218197547684252, + "loss": 0.9177, + "step": 14157 + }, + { + "epoch": 3.020051194539249, + "grad_norm": 0.23036531825734746, + "learning_rate": 0.00011217418444270124, + "loss": 0.9585, + "step": 14158 + }, + { + "epoch": 3.020264505119454, + "grad_norm": 0.2209305508263844, + "learning_rate": 0.00011216639304450856, + "loss": 0.9144, + "step": 14159 + }, + { + "epoch": 3.0204778156996586, + "grad_norm": 0.2617112635884293, + "learning_rate": 0.00011215860128235257, + "loss": 0.9095, + "step": 14160 + }, + { + "epoch": 3.0206911262798637, + "grad_norm": 0.24554065145808107, + "learning_rate": 0.0001121508091563215, + "loss": 0.9233, + "step": 14161 + }, + { + "epoch": 3.0209044368600684, + "grad_norm": 0.25511069594457697, + "learning_rate": 0.00011214301666650344, + "loss": 0.9031, + "step": 14162 + }, + { + "epoch": 3.021117747440273, + "grad_norm": 0.30999387156641994, + "learning_rate": 0.00011213522381298663, + "loss": 0.8909, + "step": 14163 + }, + { + "epoch": 3.0213310580204777, + "grad_norm": 0.25637275045743174, + "learning_rate": 0.00011212743059585919, + "loss": 0.9405, + "step": 14164 + }, + { + "epoch": 3.0215443686006824, + "grad_norm": 0.2091922855795325, + "learning_rate": 0.00011211963701520937, + "loss": 0.9347, + "step": 14165 + }, + { + "epoch": 3.0217576791808876, + "grad_norm": 0.29148349648523336, + "learning_rate": 0.0001121118430711253, + "loss": 0.899, + "step": 14166 + }, + { + "epoch": 3.0219709897610922, + "grad_norm": 0.23250017666529926, + "learning_rate": 0.0001121040487636952, + "loss": 0.9482, + "step": 14167 + }, + { + "epoch": 3.022184300341297, + "grad_norm": 0.2330535460540911, + "learning_rate": 0.00011209625409300723, + "loss": 0.9156, + "step": 14168 + }, + { + "epoch": 3.0223976109215016, + "grad_norm": 0.2092380919817914, + "learning_rate": 0.00011208845905914962, + "loss": 0.8926, + "step": 14169 + }, + { + "epoch": 3.0226109215017063, + "grad_norm": 0.2626970437217587, + "learning_rate": 0.00011208066366221055, + "loss": 0.9094, + "step": 14170 + }, + { + "epoch": 3.0228242320819114, + "grad_norm": 0.22725439688710677, + "learning_rate": 0.00011207286790227822, + "loss": 0.9079, + "step": 14171 + }, + { + "epoch": 3.023037542662116, + "grad_norm": 0.2487242304700758, + "learning_rate": 0.00011206507177944088, + "loss": 0.9162, + "step": 14172 + }, + { + "epoch": 3.023250853242321, + "grad_norm": 0.19678804479152365, + "learning_rate": 0.00011205727529378667, + "loss": 0.9117, + "step": 14173 + }, + { + "epoch": 3.0234641638225255, + "grad_norm": 0.2447650272163576, + "learning_rate": 0.00011204947844540387, + "loss": 0.9199, + "step": 14174 + }, + { + "epoch": 3.02367747440273, + "grad_norm": 0.3139139830177321, + "learning_rate": 0.00011204168123438071, + "loss": 0.8865, + "step": 14175 + }, + { + "epoch": 3.0238907849829353, + "grad_norm": 0.33362098586541944, + "learning_rate": 0.00011203388366080537, + "loss": 0.9207, + "step": 14176 + }, + { + "epoch": 3.02410409556314, + "grad_norm": 0.3192015423787364, + "learning_rate": 0.00011202608572476607, + "loss": 0.9213, + "step": 14177 + }, + { + "epoch": 3.0243174061433447, + "grad_norm": 0.3136047663744056, + "learning_rate": 0.00011201828742635111, + "loss": 0.8953, + "step": 14178 + }, + { + "epoch": 3.0245307167235493, + "grad_norm": 0.3088363150975604, + "learning_rate": 0.00011201048876564866, + "loss": 0.9286, + "step": 14179 + }, + { + "epoch": 3.0247440273037545, + "grad_norm": 0.26795018879650817, + "learning_rate": 0.00011200268974274701, + "loss": 0.9576, + "step": 14180 + }, + { + "epoch": 3.024957337883959, + "grad_norm": 0.1923771150792446, + "learning_rate": 0.00011199489035773438, + "loss": 0.921, + "step": 14181 + }, + { + "epoch": 3.025170648464164, + "grad_norm": 0.2893572812005957, + "learning_rate": 0.00011198709061069904, + "loss": 0.9252, + "step": 14182 + }, + { + "epoch": 3.0253839590443685, + "grad_norm": 0.32914501340224717, + "learning_rate": 0.0001119792905017292, + "loss": 0.8768, + "step": 14183 + }, + { + "epoch": 3.025597269624573, + "grad_norm": 0.2985120906458398, + "learning_rate": 0.00011197149003091318, + "loss": 0.9317, + "step": 14184 + }, + { + "epoch": 3.0258105802047783, + "grad_norm": 0.30796797123154473, + "learning_rate": 0.00011196368919833921, + "loss": 0.9084, + "step": 14185 + }, + { + "epoch": 3.026023890784983, + "grad_norm": 0.3462138231387973, + "learning_rate": 0.00011195588800409553, + "loss": 0.9092, + "step": 14186 + }, + { + "epoch": 3.0262372013651877, + "grad_norm": 0.3729595972720295, + "learning_rate": 0.00011194808644827048, + "loss": 0.9302, + "step": 14187 + }, + { + "epoch": 3.0264505119453924, + "grad_norm": 0.337744104251167, + "learning_rate": 0.00011194028453095227, + "loss": 0.897, + "step": 14188 + }, + { + "epoch": 3.026663822525597, + "grad_norm": 0.30058602149650887, + "learning_rate": 0.00011193248225222921, + "loss": 0.896, + "step": 14189 + }, + { + "epoch": 3.026877133105802, + "grad_norm": 0.3227098892019893, + "learning_rate": 0.00011192467961218958, + "loss": 0.8822, + "step": 14190 + }, + { + "epoch": 3.027090443686007, + "grad_norm": 0.318868250340003, + "learning_rate": 0.00011191687661092167, + "loss": 0.9197, + "step": 14191 + }, + { + "epoch": 3.0273037542662116, + "grad_norm": 0.3032960915082147, + "learning_rate": 0.00011190907324851374, + "loss": 0.9194, + "step": 14192 + }, + { + "epoch": 3.0275170648464163, + "grad_norm": 0.25507317739957525, + "learning_rate": 0.00011190126952505413, + "loss": 0.9301, + "step": 14193 + }, + { + "epoch": 3.0277303754266214, + "grad_norm": 0.6805249098529635, + "learning_rate": 0.00011189346544063111, + "loss": 0.9217, + "step": 14194 + }, + { + "epoch": 3.027943686006826, + "grad_norm": 0.21341793007214552, + "learning_rate": 0.00011188566099533298, + "loss": 0.9143, + "step": 14195 + }, + { + "epoch": 3.0281569965870307, + "grad_norm": 0.21370331864760053, + "learning_rate": 0.00011187785618924807, + "loss": 0.9045, + "step": 14196 + }, + { + "epoch": 3.0283703071672354, + "grad_norm": 0.3043789694236154, + "learning_rate": 0.00011187005102246471, + "loss": 0.9362, + "step": 14197 + }, + { + "epoch": 3.02858361774744, + "grad_norm": 0.3158974355791167, + "learning_rate": 0.00011186224549507115, + "loss": 0.9514, + "step": 14198 + }, + { + "epoch": 3.0287969283276452, + "grad_norm": 0.25280023871921625, + "learning_rate": 0.00011185443960715575, + "loss": 0.9283, + "step": 14199 + }, + { + "epoch": 3.02901023890785, + "grad_norm": 0.2780185788637334, + "learning_rate": 0.00011184663335880685, + "loss": 0.9278, + "step": 14200 + }, + { + "epoch": 3.0292235494880546, + "grad_norm": 0.3850719422651617, + "learning_rate": 0.00011183882675011273, + "loss": 0.9386, + "step": 14201 + }, + { + "epoch": 3.0294368600682593, + "grad_norm": 0.30641133076719823, + "learning_rate": 0.00011183101978116178, + "loss": 0.9015, + "step": 14202 + }, + { + "epoch": 3.029650170648464, + "grad_norm": 0.3127495105088835, + "learning_rate": 0.00011182321245204229, + "loss": 0.9407, + "step": 14203 + }, + { + "epoch": 3.029863481228669, + "grad_norm": 0.3335884265381771, + "learning_rate": 0.00011181540476284263, + "loss": 0.9466, + "step": 14204 + }, + { + "epoch": 3.030076791808874, + "grad_norm": 0.2688578104997089, + "learning_rate": 0.0001118075967136511, + "loss": 0.9122, + "step": 14205 + }, + { + "epoch": 3.0302901023890785, + "grad_norm": 0.2929173500063964, + "learning_rate": 0.00011179978830455609, + "loss": 0.9233, + "step": 14206 + }, + { + "epoch": 3.030503412969283, + "grad_norm": 0.28517643484711036, + "learning_rate": 0.00011179197953564594, + "loss": 0.9174, + "step": 14207 + }, + { + "epoch": 3.030716723549488, + "grad_norm": 0.318568884049982, + "learning_rate": 0.000111784170407009, + "loss": 0.9293, + "step": 14208 + }, + { + "epoch": 3.030930034129693, + "grad_norm": 0.41884681608901053, + "learning_rate": 0.00011177636091873368, + "loss": 0.9098, + "step": 14209 + }, + { + "epoch": 3.0311433447098977, + "grad_norm": 0.5249443254151273, + "learning_rate": 0.00011176855107090827, + "loss": 0.9338, + "step": 14210 + }, + { + "epoch": 3.0313566552901023, + "grad_norm": 0.6279424264590826, + "learning_rate": 0.00011176074086362114, + "loss": 0.9373, + "step": 14211 + }, + { + "epoch": 3.031569965870307, + "grad_norm": 0.6593096309326785, + "learning_rate": 0.00011175293029696076, + "loss": 0.9602, + "step": 14212 + }, + { + "epoch": 3.031783276450512, + "grad_norm": 0.6396415715824958, + "learning_rate": 0.00011174511937101537, + "loss": 0.9325, + "step": 14213 + }, + { + "epoch": 3.031996587030717, + "grad_norm": 0.6070816761435013, + "learning_rate": 0.00011173730808587347, + "loss": 0.884, + "step": 14214 + }, + { + "epoch": 3.0322098976109215, + "grad_norm": 0.3308410071712688, + "learning_rate": 0.00011172949644162338, + "loss": 0.9303, + "step": 14215 + }, + { + "epoch": 3.032423208191126, + "grad_norm": 0.24109376109339362, + "learning_rate": 0.00011172168443835351, + "loss": 0.9183, + "step": 14216 + }, + { + "epoch": 3.032636518771331, + "grad_norm": 0.46848656794820276, + "learning_rate": 0.00011171387207615222, + "loss": 0.9204, + "step": 14217 + }, + { + "epoch": 3.032849829351536, + "grad_norm": 0.5518695413519762, + "learning_rate": 0.00011170605935510796, + "loss": 0.9398, + "step": 14218 + }, + { + "epoch": 3.0330631399317407, + "grad_norm": 0.5430008635516331, + "learning_rate": 0.0001116982462753091, + "loss": 0.9466, + "step": 14219 + }, + { + "epoch": 3.0332764505119454, + "grad_norm": 0.535212531235563, + "learning_rate": 0.00011169043283684405, + "loss": 0.9105, + "step": 14220 + }, + { + "epoch": 3.03348976109215, + "grad_norm": 0.36166358968659545, + "learning_rate": 0.00011168261903980122, + "loss": 0.894, + "step": 14221 + }, + { + "epoch": 3.0337030716723548, + "grad_norm": 0.21693407615595786, + "learning_rate": 0.00011167480488426903, + "loss": 0.9028, + "step": 14222 + }, + { + "epoch": 3.03391638225256, + "grad_norm": 0.36338359718753954, + "learning_rate": 0.00011166699037033587, + "loss": 0.8928, + "step": 14223 + }, + { + "epoch": 3.0341296928327646, + "grad_norm": 0.41439510711301236, + "learning_rate": 0.0001116591754980902, + "loss": 0.9374, + "step": 14224 + }, + { + "epoch": 3.0343430034129693, + "grad_norm": 0.3363782818945796, + "learning_rate": 0.00011165136026762042, + "loss": 0.884, + "step": 14225 + }, + { + "epoch": 3.034556313993174, + "grad_norm": 0.2609004228864899, + "learning_rate": 0.00011164354467901497, + "loss": 0.8971, + "step": 14226 + }, + { + "epoch": 3.0347696245733786, + "grad_norm": 0.26432800446368293, + "learning_rate": 0.00011163572873236228, + "loss": 0.9418, + "step": 14227 + }, + { + "epoch": 3.0349829351535837, + "grad_norm": 0.24283793145244847, + "learning_rate": 0.00011162791242775078, + "loss": 0.9206, + "step": 14228 + }, + { + "epoch": 3.0351962457337884, + "grad_norm": 0.25962812756133663, + "learning_rate": 0.00011162009576526893, + "loss": 0.8872, + "step": 14229 + }, + { + "epoch": 3.035409556313993, + "grad_norm": 0.24614815952394647, + "learning_rate": 0.00011161227874500513, + "loss": 0.9193, + "step": 14230 + }, + { + "epoch": 3.035622866894198, + "grad_norm": 0.24683405053103022, + "learning_rate": 0.00011160446136704789, + "loss": 0.9332, + "step": 14231 + }, + { + "epoch": 3.035836177474403, + "grad_norm": 0.34344536039784745, + "learning_rate": 0.00011159664363148565, + "loss": 0.9254, + "step": 14232 + }, + { + "epoch": 3.0360494880546076, + "grad_norm": 0.37584447008951105, + "learning_rate": 0.00011158882553840684, + "loss": 0.9192, + "step": 14233 + }, + { + "epoch": 3.0362627986348123, + "grad_norm": 0.28927416756502233, + "learning_rate": 0.00011158100708789996, + "loss": 0.9242, + "step": 14234 + }, + { + "epoch": 3.036476109215017, + "grad_norm": 0.29411089980751437, + "learning_rate": 0.00011157318828005341, + "loss": 0.893, + "step": 14235 + }, + { + "epoch": 3.0366894197952217, + "grad_norm": 0.33200248613599653, + "learning_rate": 0.00011156536911495574, + "loss": 0.9152, + "step": 14236 + }, + { + "epoch": 3.036902730375427, + "grad_norm": 0.22107200639981492, + "learning_rate": 0.00011155754959269537, + "loss": 0.877, + "step": 14237 + }, + { + "epoch": 3.0371160409556315, + "grad_norm": 0.27216787082700794, + "learning_rate": 0.00011154972971336082, + "loss": 0.9394, + "step": 14238 + }, + { + "epoch": 3.037329351535836, + "grad_norm": 0.3049156845881607, + "learning_rate": 0.00011154190947704053, + "loss": 0.9237, + "step": 14239 + }, + { + "epoch": 3.037542662116041, + "grad_norm": 0.23034693457884625, + "learning_rate": 0.000111534088883823, + "loss": 0.8866, + "step": 14240 + }, + { + "epoch": 3.0377559726962455, + "grad_norm": 0.26897149222887523, + "learning_rate": 0.00011152626793379672, + "loss": 0.918, + "step": 14241 + }, + { + "epoch": 3.0379692832764507, + "grad_norm": 0.25046115455567153, + "learning_rate": 0.00011151844662705019, + "loss": 0.9159, + "step": 14242 + }, + { + "epoch": 3.0381825938566553, + "grad_norm": 0.22351123012261517, + "learning_rate": 0.00011151062496367193, + "loss": 0.9145, + "step": 14243 + }, + { + "epoch": 3.03839590443686, + "grad_norm": 0.2029994809136833, + "learning_rate": 0.00011150280294375039, + "loss": 0.9156, + "step": 14244 + }, + { + "epoch": 3.0386092150170647, + "grad_norm": 0.21154948302981333, + "learning_rate": 0.00011149498056737411, + "loss": 0.8837, + "step": 14245 + }, + { + "epoch": 3.03882252559727, + "grad_norm": 0.2370275494114809, + "learning_rate": 0.00011148715783463161, + "loss": 0.896, + "step": 14246 + }, + { + "epoch": 3.0390358361774745, + "grad_norm": 0.26466712825449673, + "learning_rate": 0.00011147933474561136, + "loss": 0.9926, + "step": 14247 + }, + { + "epoch": 3.039249146757679, + "grad_norm": 0.24752361533463302, + "learning_rate": 0.00011147151130040194, + "loss": 0.9141, + "step": 14248 + }, + { + "epoch": 3.039462457337884, + "grad_norm": 0.21646416247119252, + "learning_rate": 0.00011146368749909184, + "loss": 0.929, + "step": 14249 + }, + { + "epoch": 3.0396757679180886, + "grad_norm": 0.2563755006559458, + "learning_rate": 0.00011145586334176957, + "loss": 0.909, + "step": 14250 + }, + { + "epoch": 3.0398890784982937, + "grad_norm": 0.26752734216228224, + "learning_rate": 0.00011144803882852368, + "loss": 0.9395, + "step": 14251 + }, + { + "epoch": 3.0401023890784984, + "grad_norm": 0.22872292281038592, + "learning_rate": 0.00011144021395944271, + "loss": 0.9158, + "step": 14252 + }, + { + "epoch": 3.040315699658703, + "grad_norm": 0.2609151378955834, + "learning_rate": 0.00011143238873461518, + "loss": 0.9099, + "step": 14253 + }, + { + "epoch": 3.0405290102389078, + "grad_norm": 0.3452668844316494, + "learning_rate": 0.00011142456315412965, + "loss": 0.8962, + "step": 14254 + }, + { + "epoch": 3.0407423208191124, + "grad_norm": 0.25579071744459003, + "learning_rate": 0.00011141673721807465, + "loss": 0.9202, + "step": 14255 + }, + { + "epoch": 3.0409556313993176, + "grad_norm": 0.28360883747517474, + "learning_rate": 0.00011140891092653875, + "loss": 0.9392, + "step": 14256 + }, + { + "epoch": 3.0411689419795223, + "grad_norm": 0.26583014801198573, + "learning_rate": 0.00011140108427961048, + "loss": 0.9026, + "step": 14257 + }, + { + "epoch": 3.041382252559727, + "grad_norm": 0.24190722897592798, + "learning_rate": 0.00011139325727737842, + "loss": 0.8991, + "step": 14258 + }, + { + "epoch": 3.0415955631399316, + "grad_norm": 0.28995995959402165, + "learning_rate": 0.00011138542991993114, + "loss": 0.8961, + "step": 14259 + }, + { + "epoch": 3.0418088737201363, + "grad_norm": 0.3995205585078077, + "learning_rate": 0.00011137760220735718, + "loss": 0.9029, + "step": 14260 + }, + { + "epoch": 3.0420221843003414, + "grad_norm": 0.3761874694845022, + "learning_rate": 0.00011136977413974513, + "loss": 0.923, + "step": 14261 + }, + { + "epoch": 3.042235494880546, + "grad_norm": 0.29958395018583817, + "learning_rate": 0.00011136194571718355, + "loss": 0.9215, + "step": 14262 + }, + { + "epoch": 3.042448805460751, + "grad_norm": 0.3209507274493531, + "learning_rate": 0.00011135411693976102, + "loss": 0.9142, + "step": 14263 + }, + { + "epoch": 3.0426621160409555, + "grad_norm": 0.2521479402064755, + "learning_rate": 0.00011134628780756615, + "loss": 0.9198, + "step": 14264 + }, + { + "epoch": 3.0428754266211606, + "grad_norm": 0.18625426948975948, + "learning_rate": 0.0001113384583206875, + "loss": 0.9057, + "step": 14265 + }, + { + "epoch": 3.0430887372013653, + "grad_norm": 0.2709287553374154, + "learning_rate": 0.00011133062847921366, + "loss": 0.9311, + "step": 14266 + }, + { + "epoch": 3.04330204778157, + "grad_norm": 0.2569797883044355, + "learning_rate": 0.00011132279828323322, + "loss": 0.942, + "step": 14267 + }, + { + "epoch": 3.0435153583617747, + "grad_norm": 0.22535105678029227, + "learning_rate": 0.00011131496773283481, + "loss": 0.9235, + "step": 14268 + }, + { + "epoch": 3.0437286689419794, + "grad_norm": 0.27889325121089764, + "learning_rate": 0.00011130713682810701, + "loss": 0.9148, + "step": 14269 + }, + { + "epoch": 3.0439419795221845, + "grad_norm": 0.29428960774445684, + "learning_rate": 0.00011129930556913843, + "loss": 0.916, + "step": 14270 + }, + { + "epoch": 3.044155290102389, + "grad_norm": 0.3013690669877336, + "learning_rate": 0.00011129147395601769, + "loss": 0.9239, + "step": 14271 + }, + { + "epoch": 3.044368600682594, + "grad_norm": 0.25982756780163707, + "learning_rate": 0.00011128364198883339, + "loss": 0.9217, + "step": 14272 + }, + { + "epoch": 3.0445819112627985, + "grad_norm": 0.3203238605512216, + "learning_rate": 0.00011127580966767414, + "loss": 0.9286, + "step": 14273 + }, + { + "epoch": 3.044795221843003, + "grad_norm": 0.30009174766320984, + "learning_rate": 0.00011126797699262858, + "loss": 0.9405, + "step": 14274 + }, + { + "epoch": 3.0450085324232083, + "grad_norm": 0.18734765052862645, + "learning_rate": 0.00011126014396378534, + "loss": 0.9274, + "step": 14275 + }, + { + "epoch": 3.045221843003413, + "grad_norm": 0.24874922136513394, + "learning_rate": 0.00011125231058123305, + "loss": 0.9273, + "step": 14276 + }, + { + "epoch": 3.0454351535836177, + "grad_norm": 0.3247286188840552, + "learning_rate": 0.00011124447684506035, + "loss": 0.9162, + "step": 14277 + }, + { + "epoch": 3.0456484641638224, + "grad_norm": 0.3131737763214921, + "learning_rate": 0.00011123664275535586, + "loss": 0.9331, + "step": 14278 + }, + { + "epoch": 3.0458617747440275, + "grad_norm": 0.30858259436619184, + "learning_rate": 0.00011122880831220821, + "loss": 0.899, + "step": 14279 + }, + { + "epoch": 3.046075085324232, + "grad_norm": 0.30522753070372755, + "learning_rate": 0.00011122097351570609, + "loss": 0.9531, + "step": 14280 + }, + { + "epoch": 3.046288395904437, + "grad_norm": 0.25373805006368205, + "learning_rate": 0.00011121313836593811, + "loss": 0.9128, + "step": 14281 + }, + { + "epoch": 3.0465017064846416, + "grad_norm": 0.24734792105420192, + "learning_rate": 0.00011120530286299299, + "loss": 0.9367, + "step": 14282 + }, + { + "epoch": 3.0467150170648463, + "grad_norm": 0.20204433076870443, + "learning_rate": 0.0001111974670069593, + "loss": 0.8944, + "step": 14283 + }, + { + "epoch": 3.0469283276450514, + "grad_norm": 0.20237618788382813, + "learning_rate": 0.00011118963079792576, + "loss": 0.9131, + "step": 14284 + }, + { + "epoch": 3.047141638225256, + "grad_norm": 0.2296535650746004, + "learning_rate": 0.00011118179423598101, + "loss": 0.8985, + "step": 14285 + }, + { + "epoch": 3.0473549488054608, + "grad_norm": 0.20866403856621626, + "learning_rate": 0.00011117395732121376, + "loss": 0.9177, + "step": 14286 + }, + { + "epoch": 3.0475682593856654, + "grad_norm": 0.22085720482868534, + "learning_rate": 0.00011116612005371263, + "loss": 0.9404, + "step": 14287 + }, + { + "epoch": 3.04778156996587, + "grad_norm": 0.20487487647184857, + "learning_rate": 0.00011115828243356636, + "loss": 0.9032, + "step": 14288 + }, + { + "epoch": 3.0479948805460753, + "grad_norm": 0.2498254151234445, + "learning_rate": 0.00011115044446086357, + "loss": 0.9088, + "step": 14289 + }, + { + "epoch": 3.04820819112628, + "grad_norm": 0.1768004780996099, + "learning_rate": 0.00011114260613569302, + "loss": 0.9139, + "step": 14290 + }, + { + "epoch": 3.0484215017064846, + "grad_norm": 0.22971273712176946, + "learning_rate": 0.00011113476745814328, + "loss": 0.9384, + "step": 14291 + }, + { + "epoch": 3.0486348122866893, + "grad_norm": 0.2606554029982431, + "learning_rate": 0.0001111269284283032, + "loss": 0.9048, + "step": 14292 + }, + { + "epoch": 3.048848122866894, + "grad_norm": 0.2242313451997666, + "learning_rate": 0.00011111908904626136, + "loss": 0.9664, + "step": 14293 + }, + { + "epoch": 3.049061433447099, + "grad_norm": 0.20969296679026866, + "learning_rate": 0.00011111124931210652, + "loss": 0.9477, + "step": 14294 + }, + { + "epoch": 3.049274744027304, + "grad_norm": 0.18647734369577904, + "learning_rate": 0.00011110340922592737, + "loss": 0.9245, + "step": 14295 + }, + { + "epoch": 3.0494880546075085, + "grad_norm": 0.2194295208206654, + "learning_rate": 0.00011109556878781262, + "loss": 0.9262, + "step": 14296 + }, + { + "epoch": 3.049701365187713, + "grad_norm": 0.20831742223555705, + "learning_rate": 0.00011108772799785098, + "loss": 0.9102, + "step": 14297 + }, + { + "epoch": 3.0499146757679183, + "grad_norm": 0.19430161619282324, + "learning_rate": 0.00011107988685613116, + "loss": 0.946, + "step": 14298 + }, + { + "epoch": 3.050127986348123, + "grad_norm": 0.1787742237500484, + "learning_rate": 0.00011107204536274193, + "loss": 0.9018, + "step": 14299 + }, + { + "epoch": 3.0503412969283277, + "grad_norm": 0.23628665371356597, + "learning_rate": 0.00011106420351777199, + "loss": 0.9066, + "step": 14300 + }, + { + "epoch": 3.0505546075085324, + "grad_norm": 0.2673474730227208, + "learning_rate": 0.00011105636132131003, + "loss": 0.9084, + "step": 14301 + }, + { + "epoch": 3.050767918088737, + "grad_norm": 0.25771305117283666, + "learning_rate": 0.00011104851877344483, + "loss": 0.9052, + "step": 14302 + }, + { + "epoch": 3.050981228668942, + "grad_norm": 0.22640976604245414, + "learning_rate": 0.0001110406758742651, + "loss": 0.9116, + "step": 14303 + }, + { + "epoch": 3.051194539249147, + "grad_norm": 0.25188371990787706, + "learning_rate": 0.00011103283262385963, + "loss": 0.8945, + "step": 14304 + }, + { + "epoch": 3.0514078498293515, + "grad_norm": 0.19239159216362808, + "learning_rate": 0.00011102498902231713, + "loss": 0.9041, + "step": 14305 + }, + { + "epoch": 3.051621160409556, + "grad_norm": 0.22107082584095808, + "learning_rate": 0.00011101714506972637, + "loss": 0.9124, + "step": 14306 + }, + { + "epoch": 3.051834470989761, + "grad_norm": 0.22310115752324922, + "learning_rate": 0.00011100930076617608, + "loss": 0.907, + "step": 14307 + }, + { + "epoch": 3.052047781569966, + "grad_norm": 0.1996166479507708, + "learning_rate": 0.00011100145611175502, + "loss": 0.9214, + "step": 14308 + }, + { + "epoch": 3.0522610921501707, + "grad_norm": 0.21930401242637146, + "learning_rate": 0.00011099361110655196, + "loss": 0.98, + "step": 14309 + }, + { + "epoch": 3.0524744027303754, + "grad_norm": 0.21375108990018143, + "learning_rate": 0.00011098576575065571, + "loss": 0.9194, + "step": 14310 + }, + { + "epoch": 3.05268771331058, + "grad_norm": 0.2191069169324803, + "learning_rate": 0.00011097792004415495, + "loss": 0.9089, + "step": 14311 + }, + { + "epoch": 3.0529010238907848, + "grad_norm": 0.17065889132763168, + "learning_rate": 0.00011097007398713854, + "loss": 0.9119, + "step": 14312 + }, + { + "epoch": 3.05311433447099, + "grad_norm": 0.1808067848586753, + "learning_rate": 0.00011096222757969519, + "loss": 0.8949, + "step": 14313 + }, + { + "epoch": 3.0533276450511946, + "grad_norm": 0.23404242383220922, + "learning_rate": 0.00011095438082191373, + "loss": 0.9312, + "step": 14314 + }, + { + "epoch": 3.0535409556313993, + "grad_norm": 0.260967093793636, + "learning_rate": 0.00011094653371388291, + "loss": 0.9256, + "step": 14315 + }, + { + "epoch": 3.053754266211604, + "grad_norm": 0.26217077165760744, + "learning_rate": 0.00011093868625569158, + "loss": 0.885, + "step": 14316 + }, + { + "epoch": 3.053967576791809, + "grad_norm": 0.2699788822812219, + "learning_rate": 0.00011093083844742847, + "loss": 0.9412, + "step": 14317 + }, + { + "epoch": 3.0541808873720138, + "grad_norm": 0.22666889497631357, + "learning_rate": 0.00011092299028918242, + "loss": 0.9086, + "step": 14318 + }, + { + "epoch": 3.0543941979522184, + "grad_norm": 0.18615327424135136, + "learning_rate": 0.00011091514178104219, + "loss": 0.9295, + "step": 14319 + }, + { + "epoch": 3.054607508532423, + "grad_norm": 0.27171435926169873, + "learning_rate": 0.00011090729292309661, + "loss": 0.9212, + "step": 14320 + }, + { + "epoch": 3.054820819112628, + "grad_norm": 0.3325441107263124, + "learning_rate": 0.00011089944371543452, + "loss": 0.933, + "step": 14321 + }, + { + "epoch": 3.055034129692833, + "grad_norm": 0.41450807746121654, + "learning_rate": 0.00011089159415814469, + "loss": 0.9176, + "step": 14322 + }, + { + "epoch": 3.0552474402730376, + "grad_norm": 0.520715226886973, + "learning_rate": 0.00011088374425131595, + "loss": 0.8987, + "step": 14323 + }, + { + "epoch": 3.0554607508532423, + "grad_norm": 0.5958505392741523, + "learning_rate": 0.00011087589399503712, + "loss": 0.9198, + "step": 14324 + }, + { + "epoch": 3.055674061433447, + "grad_norm": 0.5984601323894867, + "learning_rate": 0.00011086804338939702, + "loss": 0.9134, + "step": 14325 + }, + { + "epoch": 3.0558873720136517, + "grad_norm": 0.4606606122183332, + "learning_rate": 0.00011086019243448452, + "loss": 0.9171, + "step": 14326 + }, + { + "epoch": 3.056100682593857, + "grad_norm": 0.252675468276738, + "learning_rate": 0.00011085234113038841, + "loss": 0.9139, + "step": 14327 + }, + { + "epoch": 3.0563139931740615, + "grad_norm": 0.26014754178591665, + "learning_rate": 0.00011084448947719754, + "loss": 0.9031, + "step": 14328 + }, + { + "epoch": 3.056527303754266, + "grad_norm": 0.4558808353754653, + "learning_rate": 0.00011083663747500075, + "loss": 0.9468, + "step": 14329 + }, + { + "epoch": 3.056740614334471, + "grad_norm": 0.6829229385564519, + "learning_rate": 0.0001108287851238869, + "loss": 0.9328, + "step": 14330 + }, + { + "epoch": 3.0569539249146755, + "grad_norm": 0.5530299880802644, + "learning_rate": 0.00011082093242394479, + "loss": 0.9265, + "step": 14331 + }, + { + "epoch": 3.0571672354948807, + "grad_norm": 0.554224418681937, + "learning_rate": 0.00011081307937526336, + "loss": 0.9373, + "step": 14332 + }, + { + "epoch": 3.0573805460750854, + "grad_norm": 0.5595056140087433, + "learning_rate": 0.00011080522597793139, + "loss": 0.9377, + "step": 14333 + }, + { + "epoch": 3.05759385665529, + "grad_norm": 0.43719579722940716, + "learning_rate": 0.0001107973722320378, + "loss": 0.948, + "step": 14334 + }, + { + "epoch": 3.0578071672354947, + "grad_norm": 0.27688532734124816, + "learning_rate": 0.00011078951813767138, + "loss": 0.9576, + "step": 14335 + }, + { + "epoch": 3.0580204778157, + "grad_norm": 0.26078328087843405, + "learning_rate": 0.00011078166369492107, + "loss": 0.9301, + "step": 14336 + }, + { + "epoch": 3.0582337883959045, + "grad_norm": 0.40478639181754356, + "learning_rate": 0.0001107738089038757, + "loss": 0.9172, + "step": 14337 + }, + { + "epoch": 3.0584470989761092, + "grad_norm": 0.42854530945515396, + "learning_rate": 0.0001107659537646242, + "loss": 0.9055, + "step": 14338 + }, + { + "epoch": 3.058660409556314, + "grad_norm": 0.35645631569531677, + "learning_rate": 0.00011075809827725538, + "loss": 0.9326, + "step": 14339 + }, + { + "epoch": 3.0588737201365186, + "grad_norm": 0.3049701128420281, + "learning_rate": 0.0001107502424418582, + "loss": 0.9071, + "step": 14340 + }, + { + "epoch": 3.0590870307167237, + "grad_norm": 0.2396379052613858, + "learning_rate": 0.00011074238625852147, + "loss": 0.9262, + "step": 14341 + }, + { + "epoch": 3.0593003412969284, + "grad_norm": 0.26645886190973567, + "learning_rate": 0.00011073452972733414, + "loss": 0.9354, + "step": 14342 + }, + { + "epoch": 3.059513651877133, + "grad_norm": 0.3242555831055084, + "learning_rate": 0.00011072667284838506, + "loss": 0.8981, + "step": 14343 + }, + { + "epoch": 3.0597269624573378, + "grad_norm": 0.39130523374021137, + "learning_rate": 0.00011071881562176322, + "loss": 0.9186, + "step": 14344 + }, + { + "epoch": 3.0599402730375425, + "grad_norm": 0.34916526468844233, + "learning_rate": 0.00011071095804755741, + "loss": 0.908, + "step": 14345 + }, + { + "epoch": 3.0601535836177476, + "grad_norm": 0.2555542716932886, + "learning_rate": 0.00011070310012585662, + "loss": 0.92, + "step": 14346 + }, + { + "epoch": 3.0603668941979523, + "grad_norm": 0.27917429885713707, + "learning_rate": 0.00011069524185674973, + "loss": 0.8768, + "step": 14347 + }, + { + "epoch": 3.060580204778157, + "grad_norm": 0.3170482834139693, + "learning_rate": 0.00011068738324032567, + "loss": 0.8952, + "step": 14348 + }, + { + "epoch": 3.0607935153583616, + "grad_norm": 0.35874034992204473, + "learning_rate": 0.00011067952427667333, + "loss": 0.928, + "step": 14349 + }, + { + "epoch": 3.0610068259385668, + "grad_norm": 0.4049709272067847, + "learning_rate": 0.00011067166496588169, + "loss": 0.9124, + "step": 14350 + }, + { + "epoch": 3.0612201365187715, + "grad_norm": 0.33039348209292213, + "learning_rate": 0.00011066380530803962, + "loss": 0.9138, + "step": 14351 + }, + { + "epoch": 3.061433447098976, + "grad_norm": 0.1863437780884271, + "learning_rate": 0.0001106559453032361, + "loss": 0.9156, + "step": 14352 + }, + { + "epoch": 3.061646757679181, + "grad_norm": 0.28983871330717453, + "learning_rate": 0.00011064808495156, + "loss": 0.8959, + "step": 14353 + }, + { + "epoch": 3.0618600682593855, + "grad_norm": 0.38793179560841917, + "learning_rate": 0.00011064022425310033, + "loss": 0.9202, + "step": 14354 + }, + { + "epoch": 3.0620733788395906, + "grad_norm": 0.4236082056881992, + "learning_rate": 0.00011063236320794603, + "loss": 0.9128, + "step": 14355 + }, + { + "epoch": 3.0622866894197953, + "grad_norm": 0.3835907281678288, + "learning_rate": 0.00011062450181618601, + "loss": 0.8878, + "step": 14356 + }, + { + "epoch": 3.0625, + "grad_norm": 0.251395148450373, + "learning_rate": 0.00011061664007790921, + "loss": 0.9088, + "step": 14357 + }, + { + "epoch": 3.0627133105802047, + "grad_norm": 0.3140079750847553, + "learning_rate": 0.00011060877799320463, + "loss": 0.9214, + "step": 14358 + }, + { + "epoch": 3.0629266211604094, + "grad_norm": 0.49114678145230584, + "learning_rate": 0.0001106009155621612, + "loss": 0.9376, + "step": 14359 + }, + { + "epoch": 3.0631399317406145, + "grad_norm": 0.5118822296166238, + "learning_rate": 0.00011059305278486792, + "loss": 0.9194, + "step": 14360 + }, + { + "epoch": 3.063353242320819, + "grad_norm": 0.4326565469766259, + "learning_rate": 0.00011058518966141373, + "loss": 0.8883, + "step": 14361 + }, + { + "epoch": 3.063566552901024, + "grad_norm": 0.29726920834964743, + "learning_rate": 0.0001105773261918876, + "loss": 0.902, + "step": 14362 + }, + { + "epoch": 3.0637798634812285, + "grad_norm": 0.25063922265131416, + "learning_rate": 0.0001105694623763785, + "loss": 0.9292, + "step": 14363 + }, + { + "epoch": 3.0639931740614332, + "grad_norm": 0.2694106003708438, + "learning_rate": 0.00011056159821497543, + "loss": 0.9086, + "step": 14364 + }, + { + "epoch": 3.0642064846416384, + "grad_norm": 0.3658838428112316, + "learning_rate": 0.00011055373370776734, + "loss": 0.9224, + "step": 14365 + }, + { + "epoch": 3.064419795221843, + "grad_norm": 0.36799519855226964, + "learning_rate": 0.00011054586885484329, + "loss": 0.8998, + "step": 14366 + }, + { + "epoch": 3.0646331058020477, + "grad_norm": 0.33703370313476033, + "learning_rate": 0.00011053800365629218, + "loss": 0.8947, + "step": 14367 + }, + { + "epoch": 3.0648464163822524, + "grad_norm": 0.307252870235402, + "learning_rate": 0.00011053013811220304, + "loss": 0.9348, + "step": 14368 + }, + { + "epoch": 3.0650597269624575, + "grad_norm": 0.26053419764630154, + "learning_rate": 0.00011052227222266488, + "loss": 0.9333, + "step": 14369 + }, + { + "epoch": 3.0652730375426622, + "grad_norm": 0.1925892018266642, + "learning_rate": 0.00011051440598776671, + "loss": 0.9159, + "step": 14370 + }, + { + "epoch": 3.065486348122867, + "grad_norm": 0.29020596643087115, + "learning_rate": 0.0001105065394075975, + "loss": 0.9503, + "step": 14371 + }, + { + "epoch": 3.0656996587030716, + "grad_norm": 0.32840903145198275, + "learning_rate": 0.00011049867248224633, + "loss": 0.9393, + "step": 14372 + }, + { + "epoch": 3.0659129692832763, + "grad_norm": 0.2554556939901555, + "learning_rate": 0.00011049080521180212, + "loss": 0.8849, + "step": 14373 + }, + { + "epoch": 3.0661262798634814, + "grad_norm": 0.23433097712932247, + "learning_rate": 0.00011048293759635397, + "loss": 0.9768, + "step": 14374 + }, + { + "epoch": 3.066339590443686, + "grad_norm": 0.35811655694991446, + "learning_rate": 0.00011047506963599082, + "loss": 0.9209, + "step": 14375 + }, + { + "epoch": 3.0665529010238908, + "grad_norm": 0.3292376260497908, + "learning_rate": 0.0001104672013308018, + "loss": 0.9108, + "step": 14376 + }, + { + "epoch": 3.0667662116040955, + "grad_norm": 0.20488948217373848, + "learning_rate": 0.00011045933268087584, + "loss": 0.9108, + "step": 14377 + }, + { + "epoch": 3.0669795221843, + "grad_norm": 0.2642442781396092, + "learning_rate": 0.00011045146368630207, + "loss": 0.9509, + "step": 14378 + }, + { + "epoch": 3.0671928327645053, + "grad_norm": 0.3689004767358209, + "learning_rate": 0.00011044359434716942, + "loss": 0.9306, + "step": 14379 + }, + { + "epoch": 3.06740614334471, + "grad_norm": 0.38478442836884363, + "learning_rate": 0.00011043572466356702, + "loss": 0.8877, + "step": 14380 + }, + { + "epoch": 3.0676194539249146, + "grad_norm": 0.22126513013743987, + "learning_rate": 0.00011042785463558385, + "loss": 0.9377, + "step": 14381 + }, + { + "epoch": 3.0678327645051193, + "grad_norm": 0.32510018439518384, + "learning_rate": 0.00011041998426330904, + "loss": 0.9024, + "step": 14382 + }, + { + "epoch": 3.0680460750853245, + "grad_norm": 0.3100924480020656, + "learning_rate": 0.00011041211354683159, + "loss": 0.9361, + "step": 14383 + }, + { + "epoch": 3.068259385665529, + "grad_norm": 0.22335707484553102, + "learning_rate": 0.00011040424248624055, + "loss": 0.9264, + "step": 14384 + }, + { + "epoch": 3.068472696245734, + "grad_norm": 0.233659646797202, + "learning_rate": 0.00011039637108162497, + "loss": 0.972, + "step": 14385 + }, + { + "epoch": 3.0686860068259385, + "grad_norm": 0.24287485500555556, + "learning_rate": 0.00011038849933307398, + "loss": 0.9316, + "step": 14386 + }, + { + "epoch": 3.068899317406143, + "grad_norm": 0.4879525294120165, + "learning_rate": 0.00011038062724067658, + "loss": 0.9409, + "step": 14387 + }, + { + "epoch": 3.0691126279863483, + "grad_norm": 0.18241313615415797, + "learning_rate": 0.00011037275480452188, + "loss": 0.9153, + "step": 14388 + }, + { + "epoch": 3.069325938566553, + "grad_norm": 0.24826848374343938, + "learning_rate": 0.00011036488202469898, + "loss": 0.9322, + "step": 14389 + }, + { + "epoch": 3.0695392491467577, + "grad_norm": 0.28511815996688583, + "learning_rate": 0.0001103570089012969, + "loss": 0.9255, + "step": 14390 + }, + { + "epoch": 3.0697525597269624, + "grad_norm": 0.22752258877352705, + "learning_rate": 0.00011034913543440475, + "loss": 0.9219, + "step": 14391 + }, + { + "epoch": 3.069965870307167, + "grad_norm": 0.22557626337619144, + "learning_rate": 0.00011034126162411164, + "loss": 0.9018, + "step": 14392 + }, + { + "epoch": 3.070179180887372, + "grad_norm": 0.25337115160209456, + "learning_rate": 0.00011033338747050661, + "loss": 0.9199, + "step": 14393 + }, + { + "epoch": 3.070392491467577, + "grad_norm": 0.25161861159910576, + "learning_rate": 0.00011032551297367882, + "loss": 0.9124, + "step": 14394 + }, + { + "epoch": 3.0706058020477816, + "grad_norm": 0.244987492582416, + "learning_rate": 0.00011031763813371733, + "loss": 0.9109, + "step": 14395 + }, + { + "epoch": 3.0708191126279862, + "grad_norm": 0.2579747953452988, + "learning_rate": 0.00011030976295071127, + "loss": 0.9285, + "step": 14396 + }, + { + "epoch": 3.071032423208191, + "grad_norm": 0.256020810548122, + "learning_rate": 0.0001103018874247497, + "loss": 0.9331, + "step": 14397 + }, + { + "epoch": 3.071245733788396, + "grad_norm": 0.283668007087908, + "learning_rate": 0.0001102940115559218, + "loss": 0.9111, + "step": 14398 + }, + { + "epoch": 3.0714590443686007, + "grad_norm": 0.27493218283306325, + "learning_rate": 0.00011028613534431663, + "loss": 0.9408, + "step": 14399 + }, + { + "epoch": 3.0716723549488054, + "grad_norm": 0.21036802247005595, + "learning_rate": 0.00011027825879002334, + "loss": 0.8999, + "step": 14400 + }, + { + "epoch": 3.07188566552901, + "grad_norm": 0.2060878888853648, + "learning_rate": 0.00011027038189313104, + "loss": 0.894, + "step": 14401 + }, + { + "epoch": 3.0720989761092152, + "grad_norm": 0.21817492480311032, + "learning_rate": 0.00011026250465372885, + "loss": 0.9324, + "step": 14402 + }, + { + "epoch": 3.07231228668942, + "grad_norm": 0.18724222047152395, + "learning_rate": 0.00011025462707190591, + "loss": 0.9259, + "step": 14403 + }, + { + "epoch": 3.0725255972696246, + "grad_norm": 0.2173197797417186, + "learning_rate": 0.00011024674914775138, + "loss": 0.9201, + "step": 14404 + }, + { + "epoch": 3.0727389078498293, + "grad_norm": 0.22898168051334958, + "learning_rate": 0.00011023887088135436, + "loss": 0.9303, + "step": 14405 + }, + { + "epoch": 3.072952218430034, + "grad_norm": 0.2011376340698683, + "learning_rate": 0.00011023099227280398, + "loss": 0.9285, + "step": 14406 + }, + { + "epoch": 3.073165529010239, + "grad_norm": 0.19795395073069752, + "learning_rate": 0.00011022311332218945, + "loss": 0.9019, + "step": 14407 + }, + { + "epoch": 3.073378839590444, + "grad_norm": 0.23048181097882142, + "learning_rate": 0.00011021523402959989, + "loss": 0.9198, + "step": 14408 + }, + { + "epoch": 3.0735921501706485, + "grad_norm": 0.30227356915723075, + "learning_rate": 0.0001102073543951244, + "loss": 0.9247, + "step": 14409 + }, + { + "epoch": 3.073805460750853, + "grad_norm": 0.36309628053509746, + "learning_rate": 0.00011019947441885223, + "loss": 0.9144, + "step": 14410 + }, + { + "epoch": 3.074018771331058, + "grad_norm": 0.3703573850268183, + "learning_rate": 0.00011019159410087249, + "loss": 0.8937, + "step": 14411 + }, + { + "epoch": 3.074232081911263, + "grad_norm": 0.3482515764325422, + "learning_rate": 0.00011018371344127435, + "loss": 0.8986, + "step": 14412 + }, + { + "epoch": 3.0744453924914676, + "grad_norm": 0.3200629837348808, + "learning_rate": 0.00011017583244014699, + "loss": 0.9097, + "step": 14413 + }, + { + "epoch": 3.0746587030716723, + "grad_norm": 0.261447801846783, + "learning_rate": 0.00011016795109757959, + "loss": 0.9049, + "step": 14414 + }, + { + "epoch": 3.074872013651877, + "grad_norm": 0.2180375394217375, + "learning_rate": 0.00011016006941366128, + "loss": 0.9148, + "step": 14415 + }, + { + "epoch": 3.0750853242320817, + "grad_norm": 0.2264485010762273, + "learning_rate": 0.00011015218738848132, + "loss": 0.9108, + "step": 14416 + }, + { + "epoch": 3.075298634812287, + "grad_norm": 0.3648274117363372, + "learning_rate": 0.00011014430502212883, + "loss": 0.9384, + "step": 14417 + }, + { + "epoch": 3.0755119453924915, + "grad_norm": 0.39498609154845543, + "learning_rate": 0.000110136422314693, + "loss": 0.9424, + "step": 14418 + }, + { + "epoch": 3.075725255972696, + "grad_norm": 0.3728946821701374, + "learning_rate": 0.00011012853926626307, + "loss": 0.9377, + "step": 14419 + }, + { + "epoch": 3.075938566552901, + "grad_norm": 0.2881596539279631, + "learning_rate": 0.00011012065587692822, + "loss": 0.9462, + "step": 14420 + }, + { + "epoch": 3.076151877133106, + "grad_norm": 0.19504351496277195, + "learning_rate": 0.00011011277214677762, + "loss": 0.9147, + "step": 14421 + }, + { + "epoch": 3.0763651877133107, + "grad_norm": 0.2503096553608186, + "learning_rate": 0.00011010488807590051, + "loss": 0.932, + "step": 14422 + }, + { + "epoch": 3.0765784982935154, + "grad_norm": 0.3518335375694855, + "learning_rate": 0.00011009700366438608, + "loss": 0.8921, + "step": 14423 + }, + { + "epoch": 3.07679180887372, + "grad_norm": 0.4307955956227786, + "learning_rate": 0.00011008911891232355, + "loss": 0.9254, + "step": 14424 + }, + { + "epoch": 3.0770051194539247, + "grad_norm": 0.3884580448481864, + "learning_rate": 0.00011008123381980213, + "loss": 0.9356, + "step": 14425 + }, + { + "epoch": 3.07721843003413, + "grad_norm": 0.23205924271480308, + "learning_rate": 0.00011007334838691105, + "loss": 0.867, + "step": 14426 + }, + { + "epoch": 3.0774317406143346, + "grad_norm": 0.21851320015467596, + "learning_rate": 0.00011006546261373952, + "loss": 0.8963, + "step": 14427 + }, + { + "epoch": 3.0776450511945392, + "grad_norm": 0.24615855740106682, + "learning_rate": 0.0001100575765003768, + "loss": 0.8796, + "step": 14428 + }, + { + "epoch": 3.077858361774744, + "grad_norm": 0.23144953341568325, + "learning_rate": 0.00011004969004691206, + "loss": 0.8984, + "step": 14429 + }, + { + "epoch": 3.0780716723549486, + "grad_norm": 0.22877320938729656, + "learning_rate": 0.00011004180325343458, + "loss": 0.9138, + "step": 14430 + }, + { + "epoch": 3.0782849829351537, + "grad_norm": 0.19922870889276068, + "learning_rate": 0.0001100339161200336, + "loss": 0.8928, + "step": 14431 + }, + { + "epoch": 3.0784982935153584, + "grad_norm": 0.1909711618229296, + "learning_rate": 0.00011002602864679836, + "loss": 0.9268, + "step": 14432 + }, + { + "epoch": 3.078711604095563, + "grad_norm": 0.8081977445405052, + "learning_rate": 0.00011001814083381811, + "loss": 0.9652, + "step": 14433 + }, + { + "epoch": 3.078924914675768, + "grad_norm": 0.2844642677867351, + "learning_rate": 0.00011001025268118205, + "loss": 0.9337, + "step": 14434 + }, + { + "epoch": 3.0791382252559725, + "grad_norm": 0.3334231860025832, + "learning_rate": 0.00011000236418897949, + "loss": 0.9028, + "step": 14435 + }, + { + "epoch": 3.0793515358361776, + "grad_norm": 0.4032338036003613, + "learning_rate": 0.00010999447535729968, + "loss": 0.9311, + "step": 14436 + }, + { + "epoch": 3.0795648464163823, + "grad_norm": 0.45314602940532306, + "learning_rate": 0.00010998658618623189, + "loss": 0.8996, + "step": 14437 + }, + { + "epoch": 3.079778156996587, + "grad_norm": 0.438596510748165, + "learning_rate": 0.00010997869667586538, + "loss": 0.9241, + "step": 14438 + }, + { + "epoch": 3.0799914675767917, + "grad_norm": 0.41642291800390385, + "learning_rate": 0.00010997080682628939, + "loss": 0.9127, + "step": 14439 + }, + { + "epoch": 3.080204778156997, + "grad_norm": 0.46405249905518037, + "learning_rate": 0.00010996291663759321, + "loss": 0.9121, + "step": 14440 + }, + { + "epoch": 3.0804180887372015, + "grad_norm": 0.411177188156526, + "learning_rate": 0.00010995502610986615, + "loss": 0.9257, + "step": 14441 + }, + { + "epoch": 3.080631399317406, + "grad_norm": 0.27962852310922887, + "learning_rate": 0.00010994713524319746, + "loss": 0.9287, + "step": 14442 + }, + { + "epoch": 3.080844709897611, + "grad_norm": 0.2845382001857501, + "learning_rate": 0.00010993924403767641, + "loss": 0.9274, + "step": 14443 + }, + { + "epoch": 3.0810580204778155, + "grad_norm": 0.45284164148719885, + "learning_rate": 0.00010993135249339233, + "loss": 0.9595, + "step": 14444 + }, + { + "epoch": 3.0812713310580206, + "grad_norm": 0.4896860640957607, + "learning_rate": 0.0001099234606104345, + "loss": 0.9084, + "step": 14445 + }, + { + "epoch": 3.0814846416382253, + "grad_norm": 0.367908890424525, + "learning_rate": 0.00010991556838889218, + "loss": 0.8826, + "step": 14446 + }, + { + "epoch": 3.08169795221843, + "grad_norm": 0.32032138134020405, + "learning_rate": 0.00010990767582885473, + "loss": 0.9236, + "step": 14447 + }, + { + "epoch": 3.0819112627986347, + "grad_norm": 0.3507459610395805, + "learning_rate": 0.00010989978293041139, + "loss": 0.9223, + "step": 14448 + }, + { + "epoch": 3.0821245733788394, + "grad_norm": 0.3496340708708527, + "learning_rate": 0.00010989188969365155, + "loss": 0.9338, + "step": 14449 + }, + { + "epoch": 3.0823378839590445, + "grad_norm": 0.26120419560694286, + "learning_rate": 0.00010988399611866446, + "loss": 0.8957, + "step": 14450 + }, + { + "epoch": 3.082551194539249, + "grad_norm": 0.35623203599016257, + "learning_rate": 0.00010987610220553944, + "loss": 0.9208, + "step": 14451 + }, + { + "epoch": 3.082764505119454, + "grad_norm": 0.3543906381715164, + "learning_rate": 0.00010986820795436582, + "loss": 0.9199, + "step": 14452 + }, + { + "epoch": 3.0829778156996586, + "grad_norm": 0.21270892774586575, + "learning_rate": 0.00010986031336523293, + "loss": 0.9236, + "step": 14453 + }, + { + "epoch": 3.0831911262798637, + "grad_norm": 0.3041282323508259, + "learning_rate": 0.00010985241843823007, + "loss": 0.9272, + "step": 14454 + }, + { + "epoch": 3.0834044368600684, + "grad_norm": 0.2974944499902165, + "learning_rate": 0.00010984452317344662, + "loss": 0.9468, + "step": 14455 + }, + { + "epoch": 3.083617747440273, + "grad_norm": 0.3061395812914622, + "learning_rate": 0.0001098366275709719, + "loss": 0.8872, + "step": 14456 + }, + { + "epoch": 3.0838310580204777, + "grad_norm": 0.3628884880700033, + "learning_rate": 0.00010982873163089521, + "loss": 0.9501, + "step": 14457 + }, + { + "epoch": 3.0840443686006824, + "grad_norm": 0.32079149447075544, + "learning_rate": 0.00010982083535330593, + "loss": 0.9373, + "step": 14458 + }, + { + "epoch": 3.0842576791808876, + "grad_norm": 0.20652880160766451, + "learning_rate": 0.0001098129387382934, + "loss": 0.9081, + "step": 14459 + }, + { + "epoch": 3.0844709897610922, + "grad_norm": 0.22971392338308466, + "learning_rate": 0.00010980504178594693, + "loss": 0.9191, + "step": 14460 + }, + { + "epoch": 3.084684300341297, + "grad_norm": 0.2762039884584651, + "learning_rate": 0.00010979714449635598, + "loss": 0.9141, + "step": 14461 + }, + { + "epoch": 3.0848976109215016, + "grad_norm": 0.20839083667930766, + "learning_rate": 0.00010978924686960979, + "loss": 0.948, + "step": 14462 + }, + { + "epoch": 3.0851109215017063, + "grad_norm": 0.27062583722533723, + "learning_rate": 0.00010978134890579779, + "loss": 0.9088, + "step": 14463 + }, + { + "epoch": 3.0853242320819114, + "grad_norm": 0.24673560047604842, + "learning_rate": 0.00010977345060500931, + "loss": 0.8998, + "step": 14464 + }, + { + "epoch": 3.085537542662116, + "grad_norm": 0.2250237409486631, + "learning_rate": 0.00010976555196733375, + "loss": 0.9114, + "step": 14465 + }, + { + "epoch": 3.085750853242321, + "grad_norm": 0.24343469689606934, + "learning_rate": 0.00010975765299286045, + "loss": 0.9373, + "step": 14466 + }, + { + "epoch": 3.0859641638225255, + "grad_norm": 0.20393237400195635, + "learning_rate": 0.00010974975368167883, + "loss": 0.9165, + "step": 14467 + }, + { + "epoch": 3.0861774744027306, + "grad_norm": 0.24154189142388402, + "learning_rate": 0.00010974185403387824, + "loss": 0.9234, + "step": 14468 + }, + { + "epoch": 3.0863907849829353, + "grad_norm": 0.3262475719360999, + "learning_rate": 0.00010973395404954806, + "loss": 0.9261, + "step": 14469 + }, + { + "epoch": 3.08660409556314, + "grad_norm": 0.2702260321989876, + "learning_rate": 0.0001097260537287777, + "loss": 0.9193, + "step": 14470 + }, + { + "epoch": 3.0868174061433447, + "grad_norm": 0.2506541639599041, + "learning_rate": 0.00010971815307165653, + "loss": 0.9245, + "step": 14471 + }, + { + "epoch": 3.0870307167235493, + "grad_norm": 0.3021259553079465, + "learning_rate": 0.00010971025207827398, + "loss": 0.9431, + "step": 14472 + }, + { + "epoch": 3.0872440273037545, + "grad_norm": 0.28170710188833126, + "learning_rate": 0.00010970235074871942, + "loss": 0.9115, + "step": 14473 + }, + { + "epoch": 3.087457337883959, + "grad_norm": 0.2448474054639014, + "learning_rate": 0.00010969444908308224, + "loss": 0.9379, + "step": 14474 + }, + { + "epoch": 3.087670648464164, + "grad_norm": 0.22476364984973438, + "learning_rate": 0.00010968654708145188, + "loss": 0.9392, + "step": 14475 + }, + { + "epoch": 3.0878839590443685, + "grad_norm": 0.21631484731192493, + "learning_rate": 0.00010967864474391775, + "loss": 0.9179, + "step": 14476 + }, + { + "epoch": 3.088097269624573, + "grad_norm": 0.23789636326731553, + "learning_rate": 0.00010967074207056926, + "loss": 0.914, + "step": 14477 + }, + { + "epoch": 3.0883105802047783, + "grad_norm": 0.232711463075209, + "learning_rate": 0.00010966283906149581, + "loss": 0.9481, + "step": 14478 + }, + { + "epoch": 3.088523890784983, + "grad_norm": 0.2182718138802797, + "learning_rate": 0.00010965493571678685, + "loss": 0.9499, + "step": 14479 + }, + { + "epoch": 3.0887372013651877, + "grad_norm": 0.1954696790232568, + "learning_rate": 0.00010964703203653178, + "loss": 0.9098, + "step": 14480 + }, + { + "epoch": 3.0889505119453924, + "grad_norm": 0.23476692603540897, + "learning_rate": 0.00010963912802082006, + "loss": 0.9315, + "step": 14481 + }, + { + "epoch": 3.089163822525597, + "grad_norm": 0.2146648453383994, + "learning_rate": 0.00010963122366974109, + "loss": 0.9384, + "step": 14482 + }, + { + "epoch": 3.089377133105802, + "grad_norm": 0.21031059034559893, + "learning_rate": 0.00010962331898338435, + "loss": 0.8865, + "step": 14483 + }, + { + "epoch": 3.089590443686007, + "grad_norm": 0.2715543554936318, + "learning_rate": 0.00010961541396183923, + "loss": 0.8923, + "step": 14484 + }, + { + "epoch": 3.0898037542662116, + "grad_norm": 0.33058829793083966, + "learning_rate": 0.00010960750860519523, + "loss": 0.908, + "step": 14485 + }, + { + "epoch": 3.0900170648464163, + "grad_norm": 0.2940559352804855, + "learning_rate": 0.00010959960291354174, + "loss": 0.8948, + "step": 14486 + }, + { + "epoch": 3.0902303754266214, + "grad_norm": 0.2651667312650918, + "learning_rate": 0.00010959169688696826, + "loss": 0.9215, + "step": 14487 + }, + { + "epoch": 3.090443686006826, + "grad_norm": 0.1976549835818966, + "learning_rate": 0.00010958379052556424, + "loss": 0.9187, + "step": 14488 + }, + { + "epoch": 3.0906569965870307, + "grad_norm": 0.18133347899046667, + "learning_rate": 0.00010957588382941915, + "loss": 0.912, + "step": 14489 + }, + { + "epoch": 3.0908703071672354, + "grad_norm": 0.2098513776466674, + "learning_rate": 0.00010956797679862238, + "loss": 0.9327, + "step": 14490 + }, + { + "epoch": 3.09108361774744, + "grad_norm": 0.21906755447948523, + "learning_rate": 0.00010956006943326352, + "loss": 0.9189, + "step": 14491 + }, + { + "epoch": 3.0912969283276452, + "grad_norm": 0.22570607448902755, + "learning_rate": 0.00010955216173343192, + "loss": 0.9073, + "step": 14492 + }, + { + "epoch": 3.09151023890785, + "grad_norm": 0.23857325182420752, + "learning_rate": 0.00010954425369921715, + "loss": 0.8967, + "step": 14493 + }, + { + "epoch": 3.0917235494880546, + "grad_norm": 0.2754022672518916, + "learning_rate": 0.00010953634533070863, + "loss": 0.8784, + "step": 14494 + }, + { + "epoch": 3.0919368600682593, + "grad_norm": 0.2545783165361586, + "learning_rate": 0.0001095284366279959, + "loss": 0.9369, + "step": 14495 + }, + { + "epoch": 3.092150170648464, + "grad_norm": 0.2616947463771434, + "learning_rate": 0.00010952052759116837, + "loss": 0.9027, + "step": 14496 + }, + { + "epoch": 3.092363481228669, + "grad_norm": 0.23520202719117525, + "learning_rate": 0.0001095126182203156, + "loss": 0.9137, + "step": 14497 + }, + { + "epoch": 3.092576791808874, + "grad_norm": 0.23751234632266763, + "learning_rate": 0.00010950470851552704, + "loss": 0.9115, + "step": 14498 + }, + { + "epoch": 3.0927901023890785, + "grad_norm": 0.2181343804951993, + "learning_rate": 0.00010949679847689223, + "loss": 0.8981, + "step": 14499 + }, + { + "epoch": 3.093003412969283, + "grad_norm": 0.2117182101787509, + "learning_rate": 0.00010948888810450063, + "loss": 0.9238, + "step": 14500 + }, + { + "epoch": 3.093216723549488, + "grad_norm": 0.2073185154528051, + "learning_rate": 0.00010948097739844178, + "loss": 0.8904, + "step": 14501 + }, + { + "epoch": 3.093430034129693, + "grad_norm": 0.21641920867986364, + "learning_rate": 0.00010947306635880517, + "loss": 0.954, + "step": 14502 + }, + { + "epoch": 3.0936433447098977, + "grad_norm": 0.2155784885120158, + "learning_rate": 0.00010946515498568032, + "loss": 0.9375, + "step": 14503 + }, + { + "epoch": 3.0938566552901023, + "grad_norm": 0.21080364377496472, + "learning_rate": 0.00010945724327915673, + "loss": 0.9164, + "step": 14504 + }, + { + "epoch": 3.094069965870307, + "grad_norm": 0.2104645658166398, + "learning_rate": 0.00010944933123932395, + "loss": 0.9079, + "step": 14505 + }, + { + "epoch": 3.094283276450512, + "grad_norm": 0.209826593489626, + "learning_rate": 0.0001094414188662715, + "loss": 0.9375, + "step": 14506 + }, + { + "epoch": 3.094496587030717, + "grad_norm": 0.25251698722458715, + "learning_rate": 0.00010943350616008889, + "loss": 0.9384, + "step": 14507 + }, + { + "epoch": 3.0947098976109215, + "grad_norm": 0.23845085985194409, + "learning_rate": 0.00010942559312086567, + "loss": 0.9119, + "step": 14508 + }, + { + "epoch": 3.094923208191126, + "grad_norm": 0.20779586284504636, + "learning_rate": 0.00010941767974869136, + "loss": 0.9159, + "step": 14509 + }, + { + "epoch": 3.095136518771331, + "grad_norm": 0.25633920245011943, + "learning_rate": 0.00010940976604365549, + "loss": 0.8992, + "step": 14510 + }, + { + "epoch": 3.095349829351536, + "grad_norm": 0.23691161892052814, + "learning_rate": 0.00010940185200584765, + "loss": 0.9425, + "step": 14511 + }, + { + "epoch": 3.0955631399317407, + "grad_norm": 0.3359444035768998, + "learning_rate": 0.00010939393763535736, + "loss": 0.8933, + "step": 14512 + }, + { + "epoch": 3.0957764505119454, + "grad_norm": 0.2665662929306529, + "learning_rate": 0.00010938602293227418, + "loss": 0.8825, + "step": 14513 + }, + { + "epoch": 3.09598976109215, + "grad_norm": 0.2574626937801475, + "learning_rate": 0.00010937810789668762, + "loss": 0.9111, + "step": 14514 + }, + { + "epoch": 3.0962030716723548, + "grad_norm": 0.25339964330353176, + "learning_rate": 0.0001093701925286873, + "loss": 0.9375, + "step": 14515 + }, + { + "epoch": 3.09641638225256, + "grad_norm": 0.21878785706759887, + "learning_rate": 0.00010936227682836274, + "loss": 0.9325, + "step": 14516 + }, + { + "epoch": 3.0966296928327646, + "grad_norm": 0.27916743487294954, + "learning_rate": 0.00010935436079580356, + "loss": 0.9222, + "step": 14517 + }, + { + "epoch": 3.0968430034129693, + "grad_norm": 0.35658480565611544, + "learning_rate": 0.00010934644443109927, + "loss": 0.9298, + "step": 14518 + }, + { + "epoch": 3.097056313993174, + "grad_norm": 0.2841545244146011, + "learning_rate": 0.00010933852773433947, + "loss": 0.8965, + "step": 14519 + }, + { + "epoch": 3.0972696245733786, + "grad_norm": 0.3095651935105379, + "learning_rate": 0.00010933061070561374, + "loss": 0.907, + "step": 14520 + }, + { + "epoch": 3.0974829351535837, + "grad_norm": 0.24913635511600626, + "learning_rate": 0.00010932269334501165, + "loss": 0.9005, + "step": 14521 + }, + { + "epoch": 3.0976962457337884, + "grad_norm": 0.2179677725425343, + "learning_rate": 0.00010931477565262278, + "loss": 0.9141, + "step": 14522 + }, + { + "epoch": 3.097909556313993, + "grad_norm": 0.29576262634545386, + "learning_rate": 0.00010930685762853675, + "loss": 0.9308, + "step": 14523 + }, + { + "epoch": 3.098122866894198, + "grad_norm": 0.3645720230771954, + "learning_rate": 0.00010929893927284312, + "loss": 0.9109, + "step": 14524 + }, + { + "epoch": 3.098336177474403, + "grad_norm": 0.31869700430312264, + "learning_rate": 0.00010929102058563151, + "loss": 0.9106, + "step": 14525 + }, + { + "epoch": 3.0985494880546076, + "grad_norm": 0.3183918185675771, + "learning_rate": 0.0001092831015669915, + "loss": 0.9304, + "step": 14526 + }, + { + "epoch": 3.0987627986348123, + "grad_norm": 0.48549072734580095, + "learning_rate": 0.0001092751822170127, + "loss": 0.9376, + "step": 14527 + }, + { + "epoch": 3.098976109215017, + "grad_norm": 0.41248941028445113, + "learning_rate": 0.00010926726253578475, + "loss": 0.885, + "step": 14528 + }, + { + "epoch": 3.0991894197952217, + "grad_norm": 0.26419132408096435, + "learning_rate": 0.00010925934252339721, + "loss": 0.9096, + "step": 14529 + }, + { + "epoch": 3.099402730375427, + "grad_norm": 0.3875934875937178, + "learning_rate": 0.00010925142217993972, + "loss": 0.9072, + "step": 14530 + }, + { + "epoch": 3.0996160409556315, + "grad_norm": 0.38073260666956077, + "learning_rate": 0.00010924350150550189, + "loss": 0.9205, + "step": 14531 + }, + { + "epoch": 3.099829351535836, + "grad_norm": 0.35747977470545544, + "learning_rate": 0.00010923558050017336, + "loss": 0.9113, + "step": 14532 + }, + { + "epoch": 3.100042662116041, + "grad_norm": 0.3940140918582688, + "learning_rate": 0.00010922765916404372, + "loss": 0.8924, + "step": 14533 + }, + { + "epoch": 3.1002559726962455, + "grad_norm": 0.387951211211889, + "learning_rate": 0.00010921973749720264, + "loss": 0.9333, + "step": 14534 + }, + { + "epoch": 3.1004692832764507, + "grad_norm": 0.3750099638893742, + "learning_rate": 0.00010921181549973975, + "loss": 0.9406, + "step": 14535 + }, + { + "epoch": 3.1006825938566553, + "grad_norm": 0.38724620351619216, + "learning_rate": 0.00010920389317174466, + "loss": 0.9314, + "step": 14536 + }, + { + "epoch": 3.10089590443686, + "grad_norm": 0.3486441782981055, + "learning_rate": 0.00010919597051330704, + "loss": 0.9262, + "step": 14537 + }, + { + "epoch": 3.1011092150170647, + "grad_norm": 0.30663789618779225, + "learning_rate": 0.00010918804752451651, + "loss": 0.9234, + "step": 14538 + }, + { + "epoch": 3.1013225255972694, + "grad_norm": 0.24627819063045955, + "learning_rate": 0.00010918012420546274, + "loss": 0.9487, + "step": 14539 + }, + { + "epoch": 3.1015358361774745, + "grad_norm": 0.21385331649746286, + "learning_rate": 0.00010917220055623539, + "loss": 0.9086, + "step": 14540 + }, + { + "epoch": 3.101749146757679, + "grad_norm": 0.2561903869308734, + "learning_rate": 0.00010916427657692407, + "loss": 0.9018, + "step": 14541 + }, + { + "epoch": 3.101962457337884, + "grad_norm": 0.25247131866328376, + "learning_rate": 0.00010915635226761847, + "loss": 0.9263, + "step": 14542 + }, + { + "epoch": 3.1021757679180886, + "grad_norm": 0.3107191905558907, + "learning_rate": 0.00010914842762840828, + "loss": 0.9234, + "step": 14543 + }, + { + "epoch": 3.1023890784982937, + "grad_norm": 0.3083048608489409, + "learning_rate": 0.00010914050265938311, + "loss": 0.9367, + "step": 14544 + }, + { + "epoch": 3.1026023890784984, + "grad_norm": 0.23709371463447937, + "learning_rate": 0.00010913257736063272, + "loss": 0.9447, + "step": 14545 + }, + { + "epoch": 3.102815699658703, + "grad_norm": 0.23608942703879457, + "learning_rate": 0.00010912465173224667, + "loss": 0.9114, + "step": 14546 + }, + { + "epoch": 3.1030290102389078, + "grad_norm": 0.29244939821236676, + "learning_rate": 0.00010911672577431471, + "loss": 0.9418, + "step": 14547 + }, + { + "epoch": 3.1032423208191124, + "grad_norm": 0.27608320938018094, + "learning_rate": 0.0001091087994869265, + "loss": 0.9144, + "step": 14548 + }, + { + "epoch": 3.1034556313993176, + "grad_norm": 0.2362918805087767, + "learning_rate": 0.00010910087287017174, + "loss": 0.9353, + "step": 14549 + }, + { + "epoch": 3.1036689419795223, + "grad_norm": 0.2349337550901224, + "learning_rate": 0.00010909294592414011, + "loss": 0.8838, + "step": 14550 + }, + { + "epoch": 3.103882252559727, + "grad_norm": 0.26974020393392195, + "learning_rate": 0.00010908501864892135, + "loss": 0.8984, + "step": 14551 + }, + { + "epoch": 3.1040955631399316, + "grad_norm": 0.21931958726446132, + "learning_rate": 0.00010907709104460507, + "loss": 0.9016, + "step": 14552 + }, + { + "epoch": 3.1043088737201363, + "grad_norm": 0.22340701891897183, + "learning_rate": 0.00010906916311128103, + "loss": 0.9432, + "step": 14553 + }, + { + "epoch": 3.1045221843003414, + "grad_norm": 0.29546726030253445, + "learning_rate": 0.00010906123484903892, + "loss": 0.9014, + "step": 14554 + }, + { + "epoch": 3.104735494880546, + "grad_norm": 0.2621598331874885, + "learning_rate": 0.00010905330625796844, + "loss": 0.9111, + "step": 14555 + }, + { + "epoch": 3.104948805460751, + "grad_norm": 0.2504079363078303, + "learning_rate": 0.00010904537733815933, + "loss": 0.8994, + "step": 14556 + }, + { + "epoch": 3.1051621160409555, + "grad_norm": 0.2730165400759127, + "learning_rate": 0.00010903744808970127, + "loss": 0.9152, + "step": 14557 + }, + { + "epoch": 3.1053754266211606, + "grad_norm": 0.25488305334983324, + "learning_rate": 0.00010902951851268399, + "loss": 0.9192, + "step": 14558 + }, + { + "epoch": 3.1055887372013653, + "grad_norm": 0.27472785418263695, + "learning_rate": 0.00010902158860719724, + "loss": 0.9076, + "step": 14559 + }, + { + "epoch": 3.10580204778157, + "grad_norm": 0.26716513348436877, + "learning_rate": 0.0001090136583733307, + "loss": 0.9289, + "step": 14560 + }, + { + "epoch": 3.1060153583617747, + "grad_norm": 0.21442675554235105, + "learning_rate": 0.00010900572781117415, + "loss": 0.9354, + "step": 14561 + }, + { + "epoch": 3.1062286689419794, + "grad_norm": 0.2000011641280503, + "learning_rate": 0.0001089977969208173, + "loss": 0.9504, + "step": 14562 + }, + { + "epoch": 3.1064419795221845, + "grad_norm": 0.2309815380809141, + "learning_rate": 0.0001089898657023499, + "loss": 0.9634, + "step": 14563 + }, + { + "epoch": 3.106655290102389, + "grad_norm": 0.21060333208301016, + "learning_rate": 0.00010898193415586165, + "loss": 0.9474, + "step": 14564 + }, + { + "epoch": 3.106868600682594, + "grad_norm": 0.2056918891170931, + "learning_rate": 0.00010897400228144236, + "loss": 0.9038, + "step": 14565 + }, + { + "epoch": 3.1070819112627985, + "grad_norm": 0.20621793725040105, + "learning_rate": 0.00010896607007918172, + "loss": 0.9057, + "step": 14566 + }, + { + "epoch": 3.107295221843003, + "grad_norm": 0.21287132386190974, + "learning_rate": 0.00010895813754916952, + "loss": 0.9508, + "step": 14567 + }, + { + "epoch": 3.1075085324232083, + "grad_norm": 0.22680895793840958, + "learning_rate": 0.0001089502046914955, + "loss": 0.908, + "step": 14568 + }, + { + "epoch": 3.107721843003413, + "grad_norm": 0.24877364277437236, + "learning_rate": 0.00010894227150624945, + "loss": 0.9293, + "step": 14569 + }, + { + "epoch": 3.1079351535836177, + "grad_norm": 0.1882529316646171, + "learning_rate": 0.0001089343379935211, + "loss": 0.9419, + "step": 14570 + }, + { + "epoch": 3.1081484641638224, + "grad_norm": 0.22750073542287857, + "learning_rate": 0.00010892640415340023, + "loss": 0.9048, + "step": 14571 + }, + { + "epoch": 3.1083617747440275, + "grad_norm": 0.2310211094980242, + "learning_rate": 0.00010891846998597659, + "loss": 0.9406, + "step": 14572 + }, + { + "epoch": 3.108575085324232, + "grad_norm": 0.20920017749225897, + "learning_rate": 0.00010891053549134, + "loss": 0.9098, + "step": 14573 + }, + { + "epoch": 3.108788395904437, + "grad_norm": 0.31949797931643087, + "learning_rate": 0.00010890260066958022, + "loss": 0.9079, + "step": 14574 + }, + { + "epoch": 3.1090017064846416, + "grad_norm": 0.22068113489697352, + "learning_rate": 0.000108894665520787, + "loss": 0.9187, + "step": 14575 + }, + { + "epoch": 3.1092150170648463, + "grad_norm": 0.25285318572832133, + "learning_rate": 0.00010888673004505017, + "loss": 0.9267, + "step": 14576 + }, + { + "epoch": 3.1094283276450514, + "grad_norm": 0.34123636820091285, + "learning_rate": 0.00010887879424245949, + "loss": 0.9092, + "step": 14577 + }, + { + "epoch": 3.109641638225256, + "grad_norm": 0.24137712926079383, + "learning_rate": 0.00010887085811310478, + "loss": 0.9301, + "step": 14578 + }, + { + "epoch": 3.1098549488054608, + "grad_norm": 0.2750217238736411, + "learning_rate": 0.00010886292165707584, + "loss": 0.9189, + "step": 14579 + }, + { + "epoch": 3.1100682593856654, + "grad_norm": 0.23850126680541958, + "learning_rate": 0.00010885498487446243, + "loss": 0.9171, + "step": 14580 + }, + { + "epoch": 3.11028156996587, + "grad_norm": 0.2040751593351791, + "learning_rate": 0.0001088470477653544, + "loss": 0.9286, + "step": 14581 + }, + { + "epoch": 3.1104948805460753, + "grad_norm": 0.26707804028320514, + "learning_rate": 0.00010883911032984153, + "loss": 0.897, + "step": 14582 + }, + { + "epoch": 3.11070819112628, + "grad_norm": 0.2388785717206839, + "learning_rate": 0.00010883117256801363, + "loss": 0.9383, + "step": 14583 + }, + { + "epoch": 3.1109215017064846, + "grad_norm": 0.24485257627105186, + "learning_rate": 0.00010882323447996055, + "loss": 0.9326, + "step": 14584 + }, + { + "epoch": 3.1111348122866893, + "grad_norm": 0.21908712163357702, + "learning_rate": 0.00010881529606577207, + "loss": 0.8836, + "step": 14585 + }, + { + "epoch": 3.111348122866894, + "grad_norm": 0.19327139665679385, + "learning_rate": 0.00010880735732553803, + "loss": 0.9297, + "step": 14586 + }, + { + "epoch": 3.111561433447099, + "grad_norm": 0.20491895001792387, + "learning_rate": 0.00010879941825934827, + "loss": 0.9349, + "step": 14587 + }, + { + "epoch": 3.111774744027304, + "grad_norm": 0.1815419305838057, + "learning_rate": 0.00010879147886729259, + "loss": 0.9118, + "step": 14588 + }, + { + "epoch": 3.1119880546075085, + "grad_norm": 0.232262573089888, + "learning_rate": 0.00010878353914946087, + "loss": 0.9519, + "step": 14589 + }, + { + "epoch": 3.112201365187713, + "grad_norm": 0.3637251433601946, + "learning_rate": 0.0001087755991059429, + "loss": 0.9549, + "step": 14590 + }, + { + "epoch": 3.1124146757679183, + "grad_norm": 0.22825673729447113, + "learning_rate": 0.00010876765873682855, + "loss": 0.9004, + "step": 14591 + }, + { + "epoch": 3.112627986348123, + "grad_norm": 0.26242193356776294, + "learning_rate": 0.00010875971804220765, + "loss": 0.9256, + "step": 14592 + }, + { + "epoch": 3.1128412969283277, + "grad_norm": 0.29124789231998105, + "learning_rate": 0.00010875177702217007, + "loss": 0.9304, + "step": 14593 + }, + { + "epoch": 3.1130546075085324, + "grad_norm": 0.26190330702971365, + "learning_rate": 0.00010874383567680563, + "loss": 0.9496, + "step": 14594 + }, + { + "epoch": 3.113267918088737, + "grad_norm": 0.21134497262764393, + "learning_rate": 0.00010873589400620423, + "loss": 0.9084, + "step": 14595 + }, + { + "epoch": 3.113481228668942, + "grad_norm": 0.2143183278239585, + "learning_rate": 0.00010872795201045569, + "loss": 0.9196, + "step": 14596 + }, + { + "epoch": 3.113694539249147, + "grad_norm": 0.28699734613071387, + "learning_rate": 0.0001087200096896499, + "loss": 0.9386, + "step": 14597 + }, + { + "epoch": 3.1139078498293515, + "grad_norm": 0.2754210428905315, + "learning_rate": 0.00010871206704387667, + "loss": 0.9112, + "step": 14598 + }, + { + "epoch": 3.114121160409556, + "grad_norm": 0.21372311282672946, + "learning_rate": 0.00010870412407322597, + "loss": 0.9611, + "step": 14599 + }, + { + "epoch": 3.114334470989761, + "grad_norm": 0.2543088662170384, + "learning_rate": 0.00010869618077778761, + "loss": 0.9235, + "step": 14600 + }, + { + "epoch": 3.114547781569966, + "grad_norm": 0.2976827016221363, + "learning_rate": 0.00010868823715765148, + "loss": 0.9356, + "step": 14601 + }, + { + "epoch": 3.1147610921501707, + "grad_norm": 0.28272361844814903, + "learning_rate": 0.00010868029321290748, + "loss": 0.9242, + "step": 14602 + }, + { + "epoch": 3.1149744027303754, + "grad_norm": 0.30464598573293117, + "learning_rate": 0.00010867234894364548, + "loss": 0.895, + "step": 14603 + }, + { + "epoch": 3.11518771331058, + "grad_norm": 0.4139685700424013, + "learning_rate": 0.00010866440434995532, + "loss": 0.9267, + "step": 14604 + }, + { + "epoch": 3.1154010238907848, + "grad_norm": 0.3889651081869925, + "learning_rate": 0.000108656459431927, + "loss": 0.9255, + "step": 14605 + }, + { + "epoch": 3.11561433447099, + "grad_norm": 0.2566646441462732, + "learning_rate": 0.00010864851418965032, + "loss": 0.8915, + "step": 14606 + }, + { + "epoch": 3.1158276450511946, + "grad_norm": 0.27795236858469957, + "learning_rate": 0.00010864056862321526, + "loss": 0.9317, + "step": 14607 + }, + { + "epoch": 3.1160409556313993, + "grad_norm": 0.3496447566283653, + "learning_rate": 0.00010863262273271166, + "loss": 0.948, + "step": 14608 + }, + { + "epoch": 3.116254266211604, + "grad_norm": 0.36709830566069096, + "learning_rate": 0.00010862467651822945, + "loss": 0.9493, + "step": 14609 + }, + { + "epoch": 3.116467576791809, + "grad_norm": 0.43475064312705247, + "learning_rate": 0.00010861672997985853, + "loss": 0.9096, + "step": 14610 + }, + { + "epoch": 3.1166808873720138, + "grad_norm": 0.46434757785453823, + "learning_rate": 0.00010860878311768886, + "loss": 0.9377, + "step": 14611 + }, + { + "epoch": 3.1168941979522184, + "grad_norm": 0.39664787833613996, + "learning_rate": 0.00010860083593181031, + "loss": 0.906, + "step": 14612 + }, + { + "epoch": 3.117107508532423, + "grad_norm": 0.2703997846413822, + "learning_rate": 0.00010859288842231284, + "loss": 0.9423, + "step": 14613 + }, + { + "epoch": 3.117320819112628, + "grad_norm": 0.20669944232836612, + "learning_rate": 0.00010858494058928632, + "loss": 0.9223, + "step": 14614 + }, + { + "epoch": 3.117534129692833, + "grad_norm": 0.21819930265397688, + "learning_rate": 0.00010857699243282075, + "loss": 0.9064, + "step": 14615 + }, + { + "epoch": 3.1177474402730376, + "grad_norm": 0.23194114145178357, + "learning_rate": 0.000108569043953006, + "loss": 0.9347, + "step": 14616 + }, + { + "epoch": 3.1179607508532423, + "grad_norm": 0.8544979096056887, + "learning_rate": 0.00010856109514993207, + "loss": 0.9684, + "step": 14617 + }, + { + "epoch": 3.118174061433447, + "grad_norm": 0.2640782252756507, + "learning_rate": 0.00010855314602368886, + "loss": 0.9035, + "step": 14618 + }, + { + "epoch": 3.1183873720136517, + "grad_norm": 0.30365507794527374, + "learning_rate": 0.00010854519657436632, + "loss": 0.9298, + "step": 14619 + }, + { + "epoch": 3.118600682593857, + "grad_norm": 0.2984706536380036, + "learning_rate": 0.00010853724680205439, + "loss": 0.9694, + "step": 14620 + }, + { + "epoch": 3.1188139931740615, + "grad_norm": 0.32348817856682366, + "learning_rate": 0.00010852929670684305, + "loss": 0.946, + "step": 14621 + }, + { + "epoch": 3.119027303754266, + "grad_norm": 0.374390184731896, + "learning_rate": 0.0001085213462888222, + "loss": 0.9267, + "step": 14622 + }, + { + "epoch": 3.119240614334471, + "grad_norm": 0.27248822822014146, + "learning_rate": 0.00010851339554808187, + "loss": 0.9259, + "step": 14623 + }, + { + "epoch": 3.1194539249146755, + "grad_norm": 0.25609358389543496, + "learning_rate": 0.000108505444484712, + "loss": 0.9324, + "step": 14624 + }, + { + "epoch": 3.1196672354948807, + "grad_norm": 0.22253713311412823, + "learning_rate": 0.00010849749309880253, + "loss": 0.9248, + "step": 14625 + }, + { + "epoch": 3.1198805460750854, + "grad_norm": 0.27058458660176976, + "learning_rate": 0.00010848954139044342, + "loss": 0.9596, + "step": 14626 + }, + { + "epoch": 3.12009385665529, + "grad_norm": 0.25564504392259757, + "learning_rate": 0.00010848158935972471, + "loss": 0.9147, + "step": 14627 + }, + { + "epoch": 3.1203071672354947, + "grad_norm": 0.2611470261725161, + "learning_rate": 0.00010847363700673632, + "loss": 0.9329, + "step": 14628 + }, + { + "epoch": 3.1205204778157, + "grad_norm": 0.2821046288414029, + "learning_rate": 0.00010846568433156825, + "loss": 0.9491, + "step": 14629 + }, + { + "epoch": 3.1207337883959045, + "grad_norm": 0.23492632483583045, + "learning_rate": 0.0001084577313343105, + "loss": 0.9242, + "step": 14630 + }, + { + "epoch": 3.1209470989761092, + "grad_norm": 0.27761023503122223, + "learning_rate": 0.00010844977801505302, + "loss": 0.8994, + "step": 14631 + }, + { + "epoch": 3.121160409556314, + "grad_norm": 0.3044842380463498, + "learning_rate": 0.00010844182437388582, + "loss": 0.936, + "step": 14632 + }, + { + "epoch": 3.1213737201365186, + "grad_norm": 0.3125912758774358, + "learning_rate": 0.00010843387041089891, + "loss": 0.979, + "step": 14633 + }, + { + "epoch": 3.1215870307167237, + "grad_norm": 0.384646222284776, + "learning_rate": 0.00010842591612618226, + "loss": 0.9395, + "step": 14634 + }, + { + "epoch": 3.1218003412969284, + "grad_norm": 0.35879379332100436, + "learning_rate": 0.00010841796151982592, + "loss": 0.9103, + "step": 14635 + }, + { + "epoch": 3.122013651877133, + "grad_norm": 0.2634826510770936, + "learning_rate": 0.00010841000659191984, + "loss": 0.9118, + "step": 14636 + }, + { + "epoch": 3.1222269624573378, + "grad_norm": 0.2526277441736101, + "learning_rate": 0.0001084020513425541, + "loss": 0.9274, + "step": 14637 + }, + { + "epoch": 3.1224402730375425, + "grad_norm": 0.2750700302499352, + "learning_rate": 0.00010839409577181862, + "loss": 0.9379, + "step": 14638 + }, + { + "epoch": 3.1226535836177476, + "grad_norm": 0.2342154808624432, + "learning_rate": 0.0001083861398798035, + "loss": 0.9544, + "step": 14639 + }, + { + "epoch": 3.1228668941979523, + "grad_norm": 0.2753336407117428, + "learning_rate": 0.00010837818366659873, + "loss": 0.9298, + "step": 14640 + }, + { + "epoch": 3.123080204778157, + "grad_norm": 0.25247670024960356, + "learning_rate": 0.00010837022713229432, + "loss": 0.904, + "step": 14641 + }, + { + "epoch": 3.1232935153583616, + "grad_norm": 0.228561456918269, + "learning_rate": 0.00010836227027698032, + "loss": 0.9558, + "step": 14642 + }, + { + "epoch": 3.1235068259385668, + "grad_norm": 0.27302650571209475, + "learning_rate": 0.00010835431310074676, + "loss": 0.9379, + "step": 14643 + }, + { + "epoch": 3.1237201365187715, + "grad_norm": 0.3134679665450112, + "learning_rate": 0.00010834635560368365, + "loss": 0.9257, + "step": 14644 + }, + { + "epoch": 3.123933447098976, + "grad_norm": 0.2814922597578706, + "learning_rate": 0.00010833839778588108, + "loss": 0.9519, + "step": 14645 + }, + { + "epoch": 3.124146757679181, + "grad_norm": 0.28426828706866014, + "learning_rate": 0.00010833043964742903, + "loss": 0.9085, + "step": 14646 + }, + { + "epoch": 3.1243600682593855, + "grad_norm": 0.3212439792380033, + "learning_rate": 0.00010832248118841759, + "loss": 0.951, + "step": 14647 + }, + { + "epoch": 3.1245733788395906, + "grad_norm": 0.27822699880580565, + "learning_rate": 0.00010831452240893681, + "loss": 0.9127, + "step": 14648 + }, + { + "epoch": 3.1247866894197953, + "grad_norm": 0.31031426428923325, + "learning_rate": 0.00010830656330907673, + "loss": 0.945, + "step": 14649 + }, + { + "epoch": 3.125, + "grad_norm": 0.2990715972034267, + "learning_rate": 0.00010829860388892739, + "loss": 0.9166, + "step": 14650 + }, + { + "epoch": 3.1252133105802047, + "grad_norm": 0.26003823373696444, + "learning_rate": 0.0001082906441485789, + "loss": 0.9405, + "step": 14651 + }, + { + "epoch": 3.1254266211604094, + "grad_norm": 0.23114430431482869, + "learning_rate": 0.00010828268408812129, + "loss": 0.904, + "step": 14652 + }, + { + "epoch": 3.1256399317406145, + "grad_norm": 0.23622466932139247, + "learning_rate": 0.00010827472370764462, + "loss": 0.9174, + "step": 14653 + }, + { + "epoch": 3.125853242320819, + "grad_norm": 0.3302003680917954, + "learning_rate": 0.00010826676300723897, + "loss": 0.9198, + "step": 14654 + }, + { + "epoch": 3.126066552901024, + "grad_norm": 0.4181052202781613, + "learning_rate": 0.00010825880198699445, + "loss": 0.9246, + "step": 14655 + }, + { + "epoch": 3.1262798634812285, + "grad_norm": 0.36446282838065824, + "learning_rate": 0.00010825084064700108, + "loss": 0.9352, + "step": 14656 + }, + { + "epoch": 3.1264931740614337, + "grad_norm": 0.2804653922970194, + "learning_rate": 0.00010824287898734898, + "loss": 0.9088, + "step": 14657 + }, + { + "epoch": 3.1267064846416384, + "grad_norm": 0.18052430231818178, + "learning_rate": 0.00010823491700812827, + "loss": 0.8732, + "step": 14658 + }, + { + "epoch": 3.126919795221843, + "grad_norm": 0.22166814587702377, + "learning_rate": 0.00010822695470942893, + "loss": 0.9288, + "step": 14659 + }, + { + "epoch": 3.1271331058020477, + "grad_norm": 0.6915558550395619, + "learning_rate": 0.00010821899209134117, + "loss": 0.9706, + "step": 14660 + }, + { + "epoch": 3.1273464163822524, + "grad_norm": 0.2514152418113479, + "learning_rate": 0.00010821102915395505, + "loss": 0.9378, + "step": 14661 + }, + { + "epoch": 3.1275597269624575, + "grad_norm": 0.2903133449595618, + "learning_rate": 0.0001082030658973606, + "loss": 0.9181, + "step": 14662 + }, + { + "epoch": 3.1277730375426622, + "grad_norm": 0.22061126583228793, + "learning_rate": 0.00010819510232164802, + "loss": 0.9282, + "step": 14663 + }, + { + "epoch": 3.127986348122867, + "grad_norm": 0.23430910711977135, + "learning_rate": 0.00010818713842690741, + "loss": 0.9142, + "step": 14664 + }, + { + "epoch": 3.1281996587030716, + "grad_norm": 0.35428168092983836, + "learning_rate": 0.00010817917421322883, + "loss": 0.9194, + "step": 14665 + }, + { + "epoch": 3.1284129692832763, + "grad_norm": 0.33047621420572953, + "learning_rate": 0.00010817120968070243, + "loss": 0.9331, + "step": 14666 + }, + { + "epoch": 3.1286262798634814, + "grad_norm": 0.26784151177580223, + "learning_rate": 0.0001081632448294183, + "loss": 0.9551, + "step": 14667 + }, + { + "epoch": 3.128839590443686, + "grad_norm": 0.2771904556638033, + "learning_rate": 0.0001081552796594666, + "loss": 0.9097, + "step": 14668 + }, + { + "epoch": 3.1290529010238908, + "grad_norm": 0.32333226458577335, + "learning_rate": 0.00010814731417093741, + "loss": 0.9189, + "step": 14669 + }, + { + "epoch": 3.1292662116040955, + "grad_norm": 0.3121304980188247, + "learning_rate": 0.00010813934836392091, + "loss": 0.9281, + "step": 14670 + }, + { + "epoch": 3.1294795221843, + "grad_norm": 0.27427418964047945, + "learning_rate": 0.00010813138223850719, + "loss": 0.9047, + "step": 14671 + }, + { + "epoch": 3.1296928327645053, + "grad_norm": 0.2740809452447961, + "learning_rate": 0.00010812341579478641, + "loss": 0.9539, + "step": 14672 + }, + { + "epoch": 3.12990614334471, + "grad_norm": 0.28085744658938194, + "learning_rate": 0.00010811544903284875, + "loss": 0.9152, + "step": 14673 + }, + { + "epoch": 3.1301194539249146, + "grad_norm": 0.23729113470399496, + "learning_rate": 0.00010810748195278427, + "loss": 0.9002, + "step": 14674 + }, + { + "epoch": 3.1303327645051193, + "grad_norm": 0.22447476251761067, + "learning_rate": 0.00010809951455468316, + "loss": 0.9129, + "step": 14675 + }, + { + "epoch": 3.1305460750853245, + "grad_norm": 0.26947942508815603, + "learning_rate": 0.00010809154683863558, + "loss": 0.9231, + "step": 14676 + }, + { + "epoch": 3.130759385665529, + "grad_norm": 0.22998067545967107, + "learning_rate": 0.00010808357880473166, + "loss": 0.9052, + "step": 14677 + }, + { + "epoch": 3.130972696245734, + "grad_norm": 0.2071043267424506, + "learning_rate": 0.00010807561045306159, + "loss": 0.9505, + "step": 14678 + }, + { + "epoch": 3.1311860068259385, + "grad_norm": 0.2398569662100701, + "learning_rate": 0.00010806764178371552, + "loss": 0.8982, + "step": 14679 + }, + { + "epoch": 3.131399317406143, + "grad_norm": 0.22605308462433332, + "learning_rate": 0.00010805967279678362, + "loss": 0.912, + "step": 14680 + }, + { + "epoch": 3.1316126279863483, + "grad_norm": 0.21678609824614828, + "learning_rate": 0.00010805170349235602, + "loss": 0.9493, + "step": 14681 + }, + { + "epoch": 3.131825938566553, + "grad_norm": 0.2410278934699433, + "learning_rate": 0.00010804373387052295, + "loss": 0.9379, + "step": 14682 + }, + { + "epoch": 3.1320392491467577, + "grad_norm": 0.23881783334952217, + "learning_rate": 0.00010803576393137452, + "loss": 0.931, + "step": 14683 + }, + { + "epoch": 3.1322525597269624, + "grad_norm": 0.23799526040599583, + "learning_rate": 0.00010802779367500098, + "loss": 0.9223, + "step": 14684 + }, + { + "epoch": 3.132465870307167, + "grad_norm": 0.3257942100947492, + "learning_rate": 0.0001080198231014925, + "loss": 0.9386, + "step": 14685 + }, + { + "epoch": 3.132679180887372, + "grad_norm": 0.23854979755636108, + "learning_rate": 0.00010801185221093923, + "loss": 0.9246, + "step": 14686 + }, + { + "epoch": 3.132892491467577, + "grad_norm": 0.23266389086728165, + "learning_rate": 0.00010800388100343136, + "loss": 0.9124, + "step": 14687 + }, + { + "epoch": 3.1331058020477816, + "grad_norm": 0.28036102617384495, + "learning_rate": 0.00010799590947905913, + "loss": 0.9623, + "step": 14688 + }, + { + "epoch": 3.1333191126279862, + "grad_norm": 0.2640902560251398, + "learning_rate": 0.00010798793763791271, + "loss": 0.9434, + "step": 14689 + }, + { + "epoch": 3.133532423208191, + "grad_norm": 0.2280467109489191, + "learning_rate": 0.00010797996548008229, + "loss": 0.9264, + "step": 14690 + }, + { + "epoch": 3.133745733788396, + "grad_norm": 0.2883284999742751, + "learning_rate": 0.00010797199300565812, + "loss": 0.9437, + "step": 14691 + }, + { + "epoch": 3.1339590443686007, + "grad_norm": 0.30742445085291203, + "learning_rate": 0.00010796402021473036, + "loss": 0.9662, + "step": 14692 + }, + { + "epoch": 3.1341723549488054, + "grad_norm": 0.2082247040542214, + "learning_rate": 0.00010795604710738923, + "loss": 0.9354, + "step": 14693 + }, + { + "epoch": 3.13438566552901, + "grad_norm": 0.24905759356968835, + "learning_rate": 0.00010794807368372498, + "loss": 0.9335, + "step": 14694 + }, + { + "epoch": 3.1345989761092152, + "grad_norm": 0.270635732791619, + "learning_rate": 0.00010794009994382779, + "loss": 0.9304, + "step": 14695 + }, + { + "epoch": 3.13481228668942, + "grad_norm": 0.2193247649633673, + "learning_rate": 0.00010793212588778793, + "loss": 0.9417, + "step": 14696 + }, + { + "epoch": 3.1350255972696246, + "grad_norm": 0.2711398199852847, + "learning_rate": 0.00010792415151569556, + "loss": 0.9114, + "step": 14697 + }, + { + "epoch": 3.1352389078498293, + "grad_norm": 0.25702191680791703, + "learning_rate": 0.00010791617682764095, + "loss": 0.9258, + "step": 14698 + }, + { + "epoch": 3.135452218430034, + "grad_norm": 0.21941104674787348, + "learning_rate": 0.00010790820182371434, + "loss": 0.9207, + "step": 14699 + }, + { + "epoch": 3.135665529010239, + "grad_norm": 0.218667523811943, + "learning_rate": 0.00010790022650400595, + "loss": 0.9167, + "step": 14700 + }, + { + "epoch": 3.135878839590444, + "grad_norm": 0.22586224129293203, + "learning_rate": 0.00010789225086860603, + "loss": 0.9045, + "step": 14701 + }, + { + "epoch": 3.1360921501706485, + "grad_norm": 0.2036841413311221, + "learning_rate": 0.00010788427491760485, + "loss": 0.95, + "step": 14702 + }, + { + "epoch": 3.136305460750853, + "grad_norm": 0.24223126843109818, + "learning_rate": 0.0001078762986510926, + "loss": 0.9339, + "step": 14703 + }, + { + "epoch": 3.136518771331058, + "grad_norm": 0.32427605056778996, + "learning_rate": 0.00010786832206915955, + "loss": 0.912, + "step": 14704 + }, + { + "epoch": 3.136732081911263, + "grad_norm": 0.327650917370763, + "learning_rate": 0.00010786034517189598, + "loss": 0.8865, + "step": 14705 + }, + { + "epoch": 3.1369453924914676, + "grad_norm": 0.3225361134218292, + "learning_rate": 0.00010785236795939213, + "loss": 0.9083, + "step": 14706 + }, + { + "epoch": 3.1371587030716723, + "grad_norm": 0.32615100922049395, + "learning_rate": 0.00010784439043173828, + "loss": 0.9288, + "step": 14707 + }, + { + "epoch": 3.137372013651877, + "grad_norm": 0.42189839693924197, + "learning_rate": 0.0001078364125890247, + "loss": 0.9019, + "step": 14708 + }, + { + "epoch": 3.1375853242320817, + "grad_norm": 0.19815781984859168, + "learning_rate": 0.0001078284344313416, + "loss": 0.888, + "step": 14709 + }, + { + "epoch": 3.137798634812287, + "grad_norm": 0.1967846902933148, + "learning_rate": 0.00010782045595877933, + "loss": 0.9107, + "step": 14710 + }, + { + "epoch": 3.1380119453924915, + "grad_norm": 0.24470885857871175, + "learning_rate": 0.00010781247717142812, + "loss": 0.9138, + "step": 14711 + }, + { + "epoch": 3.138225255972696, + "grad_norm": 0.29389238610979335, + "learning_rate": 0.00010780449806937826, + "loss": 0.9247, + "step": 14712 + }, + { + "epoch": 3.138438566552901, + "grad_norm": 0.336213149376406, + "learning_rate": 0.00010779651865272005, + "loss": 0.9336, + "step": 14713 + }, + { + "epoch": 3.138651877133106, + "grad_norm": 0.37610002860046426, + "learning_rate": 0.00010778853892154378, + "loss": 0.9105, + "step": 14714 + }, + { + "epoch": 3.1388651877133107, + "grad_norm": 0.3594293250702902, + "learning_rate": 0.0001077805588759397, + "loss": 0.8978, + "step": 14715 + }, + { + "epoch": 3.1390784982935154, + "grad_norm": 0.26187458507951555, + "learning_rate": 0.00010777257851599812, + "loss": 0.9094, + "step": 14716 + }, + { + "epoch": 3.13929180887372, + "grad_norm": 0.19409495126589257, + "learning_rate": 0.00010776459784180934, + "loss": 0.8797, + "step": 14717 + }, + { + "epoch": 3.1395051194539247, + "grad_norm": 0.30904828986843985, + "learning_rate": 0.0001077566168534637, + "loss": 0.9003, + "step": 14718 + }, + { + "epoch": 3.13971843003413, + "grad_norm": 0.3259745648820673, + "learning_rate": 0.00010774863555105147, + "loss": 0.9381, + "step": 14719 + }, + { + "epoch": 3.1399317406143346, + "grad_norm": 0.32253798097496017, + "learning_rate": 0.00010774065393466295, + "loss": 0.9017, + "step": 14720 + }, + { + "epoch": 3.1401450511945392, + "grad_norm": 0.3048712479385634, + "learning_rate": 0.00010773267200438846, + "loss": 0.8895, + "step": 14721 + }, + { + "epoch": 3.140358361774744, + "grad_norm": 0.29749824152969195, + "learning_rate": 0.00010772468976031832, + "loss": 0.8856, + "step": 14722 + }, + { + "epoch": 3.1405716723549486, + "grad_norm": 0.19348123930383382, + "learning_rate": 0.00010771670720254283, + "loss": 0.9414, + "step": 14723 + }, + { + "epoch": 3.1407849829351537, + "grad_norm": 0.21401551556569262, + "learning_rate": 0.0001077087243311524, + "loss": 0.9243, + "step": 14724 + }, + { + "epoch": 3.1409982935153584, + "grad_norm": 0.2437803661603309, + "learning_rate": 0.00010770074114623723, + "loss": 0.9067, + "step": 14725 + }, + { + "epoch": 3.141211604095563, + "grad_norm": 0.2923395935308066, + "learning_rate": 0.00010769275764788772, + "loss": 0.9136, + "step": 14726 + }, + { + "epoch": 3.141424914675768, + "grad_norm": 0.26035311466477845, + "learning_rate": 0.00010768477383619419, + "loss": 0.9069, + "step": 14727 + }, + { + "epoch": 3.1416382252559725, + "grad_norm": 0.19683621490855918, + "learning_rate": 0.00010767678971124697, + "loss": 0.9076, + "step": 14728 + }, + { + "epoch": 3.1418515358361776, + "grad_norm": 0.1986784550036493, + "learning_rate": 0.00010766880527313643, + "loss": 0.9066, + "step": 14729 + }, + { + "epoch": 3.1420648464163823, + "grad_norm": 0.21254443835768277, + "learning_rate": 0.0001076608205219529, + "loss": 0.9228, + "step": 14730 + }, + { + "epoch": 3.142278156996587, + "grad_norm": 0.20714138124092563, + "learning_rate": 0.0001076528354577867, + "loss": 0.9127, + "step": 14731 + }, + { + "epoch": 3.1424914675767917, + "grad_norm": 0.22440350712376778, + "learning_rate": 0.0001076448500807282, + "loss": 0.9033, + "step": 14732 + }, + { + "epoch": 3.142704778156997, + "grad_norm": 0.26157228616443057, + "learning_rate": 0.00010763686439086776, + "loss": 0.9465, + "step": 14733 + }, + { + "epoch": 3.1429180887372015, + "grad_norm": 0.2466021091947577, + "learning_rate": 0.00010762887838829574, + "loss": 0.9151, + "step": 14734 + }, + { + "epoch": 3.143131399317406, + "grad_norm": 0.20300037736087476, + "learning_rate": 0.0001076208920731025, + "loss": 0.9117, + "step": 14735 + }, + { + "epoch": 3.143344709897611, + "grad_norm": 0.2315505600307496, + "learning_rate": 0.00010761290544537841, + "loss": 0.9622, + "step": 14736 + }, + { + "epoch": 3.1435580204778155, + "grad_norm": 0.22177475015823564, + "learning_rate": 0.00010760491850521379, + "loss": 0.9295, + "step": 14737 + }, + { + "epoch": 3.1437713310580206, + "grad_norm": 0.25608400356892824, + "learning_rate": 0.00010759693125269908, + "loss": 0.9137, + "step": 14738 + }, + { + "epoch": 3.1439846416382253, + "grad_norm": 0.22143569022542747, + "learning_rate": 0.00010758894368792463, + "loss": 0.9068, + "step": 14739 + }, + { + "epoch": 3.14419795221843, + "grad_norm": 0.1953032348696345, + "learning_rate": 0.0001075809558109808, + "loss": 0.9321, + "step": 14740 + }, + { + "epoch": 3.1444112627986347, + "grad_norm": 0.22213041934987057, + "learning_rate": 0.00010757296762195802, + "loss": 0.9113, + "step": 14741 + }, + { + "epoch": 3.1446245733788394, + "grad_norm": 0.2594040282640771, + "learning_rate": 0.00010756497912094664, + "loss": 0.9175, + "step": 14742 + }, + { + "epoch": 3.1448378839590445, + "grad_norm": 0.3107173189254536, + "learning_rate": 0.00010755699030803703, + "loss": 0.9654, + "step": 14743 + }, + { + "epoch": 3.145051194539249, + "grad_norm": 0.3692432076536011, + "learning_rate": 0.00010754900118331965, + "loss": 0.9151, + "step": 14744 + }, + { + "epoch": 3.145264505119454, + "grad_norm": 0.3429158077895141, + "learning_rate": 0.00010754101174688483, + "loss": 0.9462, + "step": 14745 + }, + { + "epoch": 3.1454778156996586, + "grad_norm": 0.2735037342502125, + "learning_rate": 0.00010753302199882301, + "loss": 0.9079, + "step": 14746 + }, + { + "epoch": 3.1456911262798632, + "grad_norm": 0.2923139410335219, + "learning_rate": 0.00010752503193922458, + "loss": 0.9125, + "step": 14747 + }, + { + "epoch": 3.1459044368600684, + "grad_norm": 0.2121845906380147, + "learning_rate": 0.00010751704156817996, + "loss": 0.9062, + "step": 14748 + }, + { + "epoch": 3.146117747440273, + "grad_norm": 0.21246153294359482, + "learning_rate": 0.00010750905088577955, + "loss": 0.924, + "step": 14749 + }, + { + "epoch": 3.1463310580204777, + "grad_norm": 0.2124475591141928, + "learning_rate": 0.00010750105989211374, + "loss": 0.9076, + "step": 14750 + }, + { + "epoch": 3.1465443686006824, + "grad_norm": 0.25266578667020223, + "learning_rate": 0.00010749306858727301, + "loss": 0.9173, + "step": 14751 + }, + { + "epoch": 3.1467576791808876, + "grad_norm": 0.2568963602219427, + "learning_rate": 0.00010748507697134774, + "loss": 0.908, + "step": 14752 + }, + { + "epoch": 3.1469709897610922, + "grad_norm": 0.21060481666540304, + "learning_rate": 0.00010747708504442834, + "loss": 0.9042, + "step": 14753 + }, + { + "epoch": 3.147184300341297, + "grad_norm": 0.22959049649538985, + "learning_rate": 0.0001074690928066053, + "loss": 0.9304, + "step": 14754 + }, + { + "epoch": 3.1473976109215016, + "grad_norm": 0.2572748491704212, + "learning_rate": 0.00010746110025796897, + "loss": 0.9139, + "step": 14755 + }, + { + "epoch": 3.1476109215017063, + "grad_norm": 0.2565175091888708, + "learning_rate": 0.00010745310739860984, + "loss": 0.9139, + "step": 14756 + }, + { + "epoch": 3.1478242320819114, + "grad_norm": 0.26482755537337827, + "learning_rate": 0.00010744511422861834, + "loss": 0.9184, + "step": 14757 + }, + { + "epoch": 3.148037542662116, + "grad_norm": 0.25137573619424025, + "learning_rate": 0.00010743712074808493, + "loss": 0.9121, + "step": 14758 + }, + { + "epoch": 3.148250853242321, + "grad_norm": 0.23229423197070395, + "learning_rate": 0.00010742912695710002, + "loss": 0.9028, + "step": 14759 + }, + { + "epoch": 3.1484641638225255, + "grad_norm": 0.21491616564631214, + "learning_rate": 0.00010742113285575408, + "loss": 0.8971, + "step": 14760 + }, + { + "epoch": 3.1486774744027306, + "grad_norm": 0.2781353726656909, + "learning_rate": 0.00010741313844413755, + "loss": 0.9451, + "step": 14761 + }, + { + "epoch": 3.1488907849829353, + "grad_norm": 0.30401955318284934, + "learning_rate": 0.0001074051437223409, + "loss": 0.9346, + "step": 14762 + }, + { + "epoch": 3.14910409556314, + "grad_norm": 0.1963089673467784, + "learning_rate": 0.00010739714869045462, + "loss": 0.9341, + "step": 14763 + }, + { + "epoch": 3.1493174061433447, + "grad_norm": 0.2761941628657323, + "learning_rate": 0.00010738915334856911, + "loss": 0.9247, + "step": 14764 + }, + { + "epoch": 3.1495307167235493, + "grad_norm": 0.2970234805431454, + "learning_rate": 0.00010738115769677488, + "loss": 0.9282, + "step": 14765 + }, + { + "epoch": 3.1497440273037545, + "grad_norm": 0.2292998263479585, + "learning_rate": 0.00010737316173516239, + "loss": 0.9295, + "step": 14766 + }, + { + "epoch": 3.149957337883959, + "grad_norm": 0.2091824074672519, + "learning_rate": 0.0001073651654638221, + "loss": 0.9251, + "step": 14767 + }, + { + "epoch": 3.150170648464164, + "grad_norm": 0.25716249893132526, + "learning_rate": 0.00010735716888284451, + "loss": 0.9407, + "step": 14768 + }, + { + "epoch": 3.1503839590443685, + "grad_norm": 0.264584847971527, + "learning_rate": 0.0001073491719923201, + "loss": 0.9206, + "step": 14769 + }, + { + "epoch": 3.150597269624573, + "grad_norm": 0.2047246194265266, + "learning_rate": 0.00010734117479233935, + "loss": 0.9374, + "step": 14770 + }, + { + "epoch": 3.1508105802047783, + "grad_norm": 0.20959813222988957, + "learning_rate": 0.00010733317728299274, + "loss": 0.883, + "step": 14771 + }, + { + "epoch": 3.151023890784983, + "grad_norm": 0.23788523730796488, + "learning_rate": 0.00010732517946437078, + "loss": 0.9214, + "step": 14772 + }, + { + "epoch": 3.1512372013651877, + "grad_norm": 0.32258051788777653, + "learning_rate": 0.00010731718133656393, + "loss": 0.9226, + "step": 14773 + }, + { + "epoch": 3.1514505119453924, + "grad_norm": 0.34046334640417425, + "learning_rate": 0.00010730918289966275, + "loss": 0.9096, + "step": 14774 + }, + { + "epoch": 3.151663822525597, + "grad_norm": 0.30915256059400675, + "learning_rate": 0.00010730118415375768, + "loss": 0.9046, + "step": 14775 + }, + { + "epoch": 3.151877133105802, + "grad_norm": 0.2487362907473921, + "learning_rate": 0.00010729318509893926, + "loss": 0.9011, + "step": 14776 + }, + { + "epoch": 3.152090443686007, + "grad_norm": 0.2755398320764424, + "learning_rate": 0.00010728518573529798, + "loss": 0.9351, + "step": 14777 + }, + { + "epoch": 3.1523037542662116, + "grad_norm": 0.2708713704131886, + "learning_rate": 0.00010727718606292438, + "loss": 0.9241, + "step": 14778 + }, + { + "epoch": 3.1525170648464163, + "grad_norm": 0.38493959799633337, + "learning_rate": 0.00010726918608190895, + "loss": 0.9186, + "step": 14779 + }, + { + "epoch": 3.1527303754266214, + "grad_norm": 0.4230280305864975, + "learning_rate": 0.00010726118579234226, + "loss": 0.9177, + "step": 14780 + }, + { + "epoch": 3.152943686006826, + "grad_norm": 0.37235739320226346, + "learning_rate": 0.00010725318519431474, + "loss": 0.9175, + "step": 14781 + }, + { + "epoch": 3.1531569965870307, + "grad_norm": 0.31858793568936744, + "learning_rate": 0.00010724518428791699, + "loss": 0.9268, + "step": 14782 + }, + { + "epoch": 3.1533703071672354, + "grad_norm": 0.2739324974653224, + "learning_rate": 0.00010723718307323951, + "loss": 0.9144, + "step": 14783 + }, + { + "epoch": 3.15358361774744, + "grad_norm": 0.25592245761500226, + "learning_rate": 0.00010722918155037287, + "loss": 0.9357, + "step": 14784 + }, + { + "epoch": 3.1537969283276452, + "grad_norm": 0.2332015607754184, + "learning_rate": 0.00010722117971940756, + "loss": 0.8857, + "step": 14785 + }, + { + "epoch": 3.15401023890785, + "grad_norm": 0.3355289951782421, + "learning_rate": 0.00010721317758043418, + "loss": 0.93, + "step": 14786 + }, + { + "epoch": 3.1542235494880546, + "grad_norm": 0.39661241085518106, + "learning_rate": 0.00010720517513354321, + "loss": 0.9427, + "step": 14787 + }, + { + "epoch": 3.1544368600682593, + "grad_norm": 0.3676064462718342, + "learning_rate": 0.00010719717237882523, + "loss": 0.8994, + "step": 14788 + }, + { + "epoch": 3.154650170648464, + "grad_norm": 0.32185483288254707, + "learning_rate": 0.00010718916931637077, + "loss": 0.9085, + "step": 14789 + }, + { + "epoch": 3.154863481228669, + "grad_norm": 0.3169768129570953, + "learning_rate": 0.00010718116594627043, + "loss": 0.8898, + "step": 14790 + }, + { + "epoch": 3.155076791808874, + "grad_norm": 0.20573775743138964, + "learning_rate": 0.00010717316226861474, + "loss": 0.8838, + "step": 14791 + }, + { + "epoch": 3.1552901023890785, + "grad_norm": 0.22795199629669632, + "learning_rate": 0.00010716515828349424, + "loss": 0.9454, + "step": 14792 + }, + { + "epoch": 3.155503412969283, + "grad_norm": 0.21119080426060485, + "learning_rate": 0.00010715715399099954, + "loss": 0.9022, + "step": 14793 + }, + { + "epoch": 3.155716723549488, + "grad_norm": 0.1896938113038917, + "learning_rate": 0.00010714914939122117, + "loss": 0.8805, + "step": 14794 + }, + { + "epoch": 3.155930034129693, + "grad_norm": 0.24358508762187603, + "learning_rate": 0.0001071411444842497, + "loss": 0.8904, + "step": 14795 + }, + { + "epoch": 3.1561433447098977, + "grad_norm": 0.2645938433937103, + "learning_rate": 0.00010713313927017575, + "loss": 0.9028, + "step": 14796 + }, + { + "epoch": 3.1563566552901023, + "grad_norm": 0.2782605989209117, + "learning_rate": 0.00010712513374908988, + "loss": 0.919, + "step": 14797 + }, + { + "epoch": 3.156569965870307, + "grad_norm": 0.34142857768939794, + "learning_rate": 0.00010711712792108266, + "loss": 0.9155, + "step": 14798 + }, + { + "epoch": 3.156783276450512, + "grad_norm": 0.4862520442886251, + "learning_rate": 0.00010710912178624466, + "loss": 0.8918, + "step": 14799 + }, + { + "epoch": 3.156996587030717, + "grad_norm": 0.5076425678798154, + "learning_rate": 0.0001071011153446665, + "loss": 0.9491, + "step": 14800 + }, + { + "epoch": 3.1572098976109215, + "grad_norm": 0.38808827185670014, + "learning_rate": 0.00010709310859643875, + "loss": 0.9113, + "step": 14801 + }, + { + "epoch": 3.157423208191126, + "grad_norm": 0.29656033654483416, + "learning_rate": 0.00010708510154165208, + "loss": 0.9106, + "step": 14802 + }, + { + "epoch": 3.157636518771331, + "grad_norm": 0.22132235229371305, + "learning_rate": 0.00010707709418039698, + "loss": 0.8899, + "step": 14803 + }, + { + "epoch": 3.157849829351536, + "grad_norm": 0.3287625720738437, + "learning_rate": 0.00010706908651276412, + "loss": 0.924, + "step": 14804 + }, + { + "epoch": 3.1580631399317407, + "grad_norm": 0.4564628469448267, + "learning_rate": 0.00010706107853884407, + "loss": 0.9357, + "step": 14805 + }, + { + "epoch": 3.1582764505119454, + "grad_norm": 0.547070574590287, + "learning_rate": 0.00010705307025872747, + "loss": 0.9231, + "step": 14806 + }, + { + "epoch": 3.15848976109215, + "grad_norm": 0.5994712247166581, + "learning_rate": 0.00010704506167250494, + "loss": 0.9418, + "step": 14807 + }, + { + "epoch": 3.1587030716723548, + "grad_norm": 0.5748354284619165, + "learning_rate": 0.00010703705278026708, + "loss": 0.9417, + "step": 14808 + }, + { + "epoch": 3.15891638225256, + "grad_norm": 0.5066783966340508, + "learning_rate": 0.00010702904358210451, + "loss": 0.9745, + "step": 14809 + }, + { + "epoch": 3.1591296928327646, + "grad_norm": 0.39490930113504774, + "learning_rate": 0.00010702103407810787, + "loss": 0.9323, + "step": 14810 + }, + { + "epoch": 3.1593430034129693, + "grad_norm": 0.3135775000116561, + "learning_rate": 0.00010701302426836772, + "loss": 0.9273, + "step": 14811 + }, + { + "epoch": 3.159556313993174, + "grad_norm": 0.287702853210361, + "learning_rate": 0.0001070050141529748, + "loss": 0.9141, + "step": 14812 + }, + { + "epoch": 3.1597696245733786, + "grad_norm": 0.2492050986112439, + "learning_rate": 0.00010699700373201966, + "loss": 0.9104, + "step": 14813 + }, + { + "epoch": 3.1599829351535837, + "grad_norm": 0.3258450763386082, + "learning_rate": 0.00010698899300559302, + "loss": 0.8857, + "step": 14814 + }, + { + "epoch": 3.1601962457337884, + "grad_norm": 0.3698561589861668, + "learning_rate": 0.0001069809819737854, + "loss": 0.9006, + "step": 14815 + }, + { + "epoch": 3.160409556313993, + "grad_norm": 0.34127873117671714, + "learning_rate": 0.00010697297063668757, + "loss": 0.9306, + "step": 14816 + }, + { + "epoch": 3.160622866894198, + "grad_norm": 0.2171454809954868, + "learning_rate": 0.00010696495899439008, + "loss": 0.9294, + "step": 14817 + }, + { + "epoch": 3.160836177474403, + "grad_norm": 0.2107118677894414, + "learning_rate": 0.00010695694704698367, + "loss": 0.9129, + "step": 14818 + }, + { + "epoch": 3.1610494880546076, + "grad_norm": 0.2218544715568659, + "learning_rate": 0.00010694893479455893, + "loss": 0.9284, + "step": 14819 + }, + { + "epoch": 3.1612627986348123, + "grad_norm": 0.20774044475312398, + "learning_rate": 0.00010694092223720653, + "loss": 0.8863, + "step": 14820 + }, + { + "epoch": 3.161476109215017, + "grad_norm": 0.21853237356859134, + "learning_rate": 0.00010693290937501715, + "loss": 0.9047, + "step": 14821 + }, + { + "epoch": 3.1616894197952217, + "grad_norm": 0.19912927316508106, + "learning_rate": 0.00010692489620808146, + "loss": 0.9194, + "step": 14822 + }, + { + "epoch": 3.161902730375427, + "grad_norm": 0.23930194419393863, + "learning_rate": 0.00010691688273649007, + "loss": 0.9371, + "step": 14823 + }, + { + "epoch": 3.1621160409556315, + "grad_norm": 0.2267436538283135, + "learning_rate": 0.00010690886896033376, + "loss": 0.9222, + "step": 14824 + }, + { + "epoch": 3.162329351535836, + "grad_norm": 0.28499704483428284, + "learning_rate": 0.00010690085487970312, + "loss": 0.9136, + "step": 14825 + }, + { + "epoch": 3.162542662116041, + "grad_norm": 0.36592899820591585, + "learning_rate": 0.00010689284049468885, + "loss": 0.9032, + "step": 14826 + }, + { + "epoch": 3.1627559726962455, + "grad_norm": 0.31241170474634616, + "learning_rate": 0.00010688482580538163, + "loss": 0.93, + "step": 14827 + }, + { + "epoch": 3.1629692832764507, + "grad_norm": 0.21941921117081192, + "learning_rate": 0.00010687681081187218, + "loss": 0.9533, + "step": 14828 + }, + { + "epoch": 3.1631825938566553, + "grad_norm": 0.19628154255191493, + "learning_rate": 0.00010686879551425112, + "loss": 0.9285, + "step": 14829 + }, + { + "epoch": 3.16339590443686, + "grad_norm": 0.25345164619876576, + "learning_rate": 0.00010686077991260924, + "loss": 0.9071, + "step": 14830 + }, + { + "epoch": 3.1636092150170647, + "grad_norm": 0.27555227627572215, + "learning_rate": 0.00010685276400703715, + "loss": 0.9163, + "step": 14831 + }, + { + "epoch": 3.1638225255972694, + "grad_norm": 0.34964874662893636, + "learning_rate": 0.00010684474779762562, + "loss": 0.9032, + "step": 14832 + }, + { + "epoch": 3.1640358361774745, + "grad_norm": 0.3387588941071458, + "learning_rate": 0.00010683673128446527, + "loss": 0.9179, + "step": 14833 + }, + { + "epoch": 3.164249146757679, + "grad_norm": 0.2963708736617827, + "learning_rate": 0.00010682871446764687, + "loss": 0.9382, + "step": 14834 + }, + { + "epoch": 3.164462457337884, + "grad_norm": 0.2288530774420225, + "learning_rate": 0.00010682069734726111, + "loss": 0.9086, + "step": 14835 + }, + { + "epoch": 3.1646757679180886, + "grad_norm": 0.18502309192205302, + "learning_rate": 0.00010681267992339872, + "loss": 0.9199, + "step": 14836 + }, + { + "epoch": 3.1648890784982937, + "grad_norm": 0.28748714399818115, + "learning_rate": 0.00010680466219615039, + "loss": 0.9456, + "step": 14837 + }, + { + "epoch": 3.1651023890784984, + "grad_norm": 0.325985285931118, + "learning_rate": 0.00010679664416560688, + "loss": 0.8813, + "step": 14838 + }, + { + "epoch": 3.165315699658703, + "grad_norm": 0.3978263092439038, + "learning_rate": 0.00010678862583185886, + "loss": 0.9141, + "step": 14839 + }, + { + "epoch": 3.1655290102389078, + "grad_norm": 0.4055378870174837, + "learning_rate": 0.00010678060719499713, + "loss": 0.8694, + "step": 14840 + }, + { + "epoch": 3.1657423208191124, + "grad_norm": 0.25988756631191223, + "learning_rate": 0.00010677258825511233, + "loss": 0.9219, + "step": 14841 + }, + { + "epoch": 3.1659556313993176, + "grad_norm": 0.23549376227596525, + "learning_rate": 0.00010676456901229529, + "loss": 0.925, + "step": 14842 + }, + { + "epoch": 3.1661689419795223, + "grad_norm": 0.30140458266440406, + "learning_rate": 0.00010675654946663667, + "loss": 0.9056, + "step": 14843 + }, + { + "epoch": 3.166382252559727, + "grad_norm": 0.3449165266553205, + "learning_rate": 0.00010674852961822727, + "loss": 0.9354, + "step": 14844 + }, + { + "epoch": 3.1665955631399316, + "grad_norm": 0.32305986848185303, + "learning_rate": 0.00010674050946715778, + "loss": 0.9295, + "step": 14845 + }, + { + "epoch": 3.1668088737201368, + "grad_norm": 0.2887576545981588, + "learning_rate": 0.00010673248901351898, + "loss": 0.935, + "step": 14846 + }, + { + "epoch": 3.1670221843003414, + "grad_norm": 0.3008896581546897, + "learning_rate": 0.00010672446825740165, + "loss": 0.9412, + "step": 14847 + }, + { + "epoch": 3.167235494880546, + "grad_norm": 0.20507701466164124, + "learning_rate": 0.00010671644719889646, + "loss": 0.9143, + "step": 14848 + }, + { + "epoch": 3.167448805460751, + "grad_norm": 0.2607448342551891, + "learning_rate": 0.00010670842583809425, + "loss": 0.9027, + "step": 14849 + }, + { + "epoch": 3.1676621160409555, + "grad_norm": 0.3492016219215431, + "learning_rate": 0.00010670040417508577, + "loss": 0.927, + "step": 14850 + }, + { + "epoch": 3.1678754266211606, + "grad_norm": 0.3533951696956762, + "learning_rate": 0.00010669238220996172, + "loss": 0.9209, + "step": 14851 + }, + { + "epoch": 3.1680887372013653, + "grad_norm": 0.3527972068353694, + "learning_rate": 0.00010668435994281295, + "loss": 0.9055, + "step": 14852 + }, + { + "epoch": 3.16830204778157, + "grad_norm": 0.3821333627618867, + "learning_rate": 0.00010667633737373021, + "loss": 0.9128, + "step": 14853 + }, + { + "epoch": 3.1685153583617747, + "grad_norm": 0.33642117978844716, + "learning_rate": 0.00010666831450280421, + "loss": 0.9214, + "step": 14854 + }, + { + "epoch": 3.1687286689419794, + "grad_norm": 0.2772473941258076, + "learning_rate": 0.00010666029133012583, + "loss": 0.9328, + "step": 14855 + }, + { + "epoch": 3.1689419795221845, + "grad_norm": 0.2542137759750625, + "learning_rate": 0.00010665226785578579, + "loss": 0.9147, + "step": 14856 + }, + { + "epoch": 3.169155290102389, + "grad_norm": 0.2774451929272628, + "learning_rate": 0.0001066442440798749, + "loss": 0.9016, + "step": 14857 + }, + { + "epoch": 3.169368600682594, + "grad_norm": 0.33171842036011157, + "learning_rate": 0.00010663622000248392, + "loss": 0.9251, + "step": 14858 + }, + { + "epoch": 3.1695819112627985, + "grad_norm": 0.37620423663979263, + "learning_rate": 0.0001066281956237037, + "loss": 0.8909, + "step": 14859 + }, + { + "epoch": 3.169795221843003, + "grad_norm": 0.2944708168277345, + "learning_rate": 0.00010662017094362496, + "loss": 0.9193, + "step": 14860 + }, + { + "epoch": 3.1700085324232083, + "grad_norm": 0.21737979288320822, + "learning_rate": 0.00010661214596233856, + "loss": 0.9049, + "step": 14861 + }, + { + "epoch": 3.170221843003413, + "grad_norm": 0.19557306324643048, + "learning_rate": 0.00010660412067993527, + "loss": 0.9214, + "step": 14862 + }, + { + "epoch": 3.1704351535836177, + "grad_norm": 0.23213921303316126, + "learning_rate": 0.00010659609509650591, + "loss": 0.8889, + "step": 14863 + }, + { + "epoch": 3.1706484641638224, + "grad_norm": 0.22990537545933032, + "learning_rate": 0.0001065880692121413, + "loss": 0.8867, + "step": 14864 + }, + { + "epoch": 3.1708617747440275, + "grad_norm": 0.2573260469191571, + "learning_rate": 0.00010658004302693222, + "loss": 0.8961, + "step": 14865 + }, + { + "epoch": 3.171075085324232, + "grad_norm": 0.21972026571378522, + "learning_rate": 0.0001065720165409695, + "loss": 0.8933, + "step": 14866 + }, + { + "epoch": 3.171288395904437, + "grad_norm": 0.20346825567491642, + "learning_rate": 0.000106563989754344, + "loss": 0.9385, + "step": 14867 + }, + { + "epoch": 3.1715017064846416, + "grad_norm": 0.22107935227917333, + "learning_rate": 0.00010655596266714649, + "loss": 0.9246, + "step": 14868 + }, + { + "epoch": 3.1717150170648463, + "grad_norm": 0.2654945645435002, + "learning_rate": 0.0001065479352794678, + "loss": 0.941, + "step": 14869 + }, + { + "epoch": 3.1719283276450514, + "grad_norm": 0.23999734332261233, + "learning_rate": 0.0001065399075913988, + "loss": 0.8844, + "step": 14870 + }, + { + "epoch": 3.172141638225256, + "grad_norm": 0.19938762142005853, + "learning_rate": 0.00010653187960303028, + "loss": 0.9251, + "step": 14871 + }, + { + "epoch": 3.1723549488054608, + "grad_norm": 0.2919058460721898, + "learning_rate": 0.00010652385131445309, + "loss": 0.9359, + "step": 14872 + }, + { + "epoch": 3.1725682593856654, + "grad_norm": 0.3395352213602784, + "learning_rate": 0.0001065158227257581, + "loss": 0.8899, + "step": 14873 + }, + { + "epoch": 3.17278156996587, + "grad_norm": 0.29482934472112415, + "learning_rate": 0.00010650779383703613, + "loss": 0.8839, + "step": 14874 + }, + { + "epoch": 3.1729948805460753, + "grad_norm": 0.19890583814994184, + "learning_rate": 0.00010649976464837803, + "loss": 0.9331, + "step": 14875 + }, + { + "epoch": 3.17320819112628, + "grad_norm": 0.2900511892126773, + "learning_rate": 0.00010649173515987462, + "loss": 0.9258, + "step": 14876 + }, + { + "epoch": 3.1734215017064846, + "grad_norm": 0.2542935860884813, + "learning_rate": 0.00010648370537161679, + "loss": 0.9287, + "step": 14877 + }, + { + "epoch": 3.1736348122866893, + "grad_norm": 0.22212885305536773, + "learning_rate": 0.0001064756752836954, + "loss": 0.9446, + "step": 14878 + }, + { + "epoch": 3.173848122866894, + "grad_norm": 0.2397172365227824, + "learning_rate": 0.0001064676448962013, + "loss": 0.9133, + "step": 14879 + }, + { + "epoch": 3.174061433447099, + "grad_norm": 0.19029020119658255, + "learning_rate": 0.00010645961420922534, + "loss": 0.9116, + "step": 14880 + }, + { + "epoch": 3.174274744027304, + "grad_norm": 0.7224672935597308, + "learning_rate": 0.00010645158322285842, + "loss": 0.9393, + "step": 14881 + }, + { + "epoch": 3.1744880546075085, + "grad_norm": 0.2596318941640243, + "learning_rate": 0.00010644355193719137, + "loss": 0.9273, + "step": 14882 + }, + { + "epoch": 3.174701365187713, + "grad_norm": 0.2883721458905465, + "learning_rate": 0.00010643552035231509, + "loss": 0.9128, + "step": 14883 + }, + { + "epoch": 3.1749146757679183, + "grad_norm": 0.32186152434137194, + "learning_rate": 0.00010642748846832047, + "loss": 0.9397, + "step": 14884 + }, + { + "epoch": 3.175127986348123, + "grad_norm": 0.2730620430042458, + "learning_rate": 0.00010641945628529833, + "loss": 0.9319, + "step": 14885 + }, + { + "epoch": 3.1753412969283277, + "grad_norm": 0.36389452149062446, + "learning_rate": 0.00010641142380333965, + "loss": 0.9131, + "step": 14886 + }, + { + "epoch": 3.1755546075085324, + "grad_norm": 0.2875141857433807, + "learning_rate": 0.00010640339102253525, + "loss": 0.918, + "step": 14887 + }, + { + "epoch": 3.175767918088737, + "grad_norm": 0.27205212638025833, + "learning_rate": 0.00010639535794297601, + "loss": 0.905, + "step": 14888 + }, + { + "epoch": 3.175981228668942, + "grad_norm": 0.3434022490612068, + "learning_rate": 0.00010638732456475286, + "loss": 0.9334, + "step": 14889 + }, + { + "epoch": 3.176194539249147, + "grad_norm": 0.3190576468154695, + "learning_rate": 0.00010637929088795671, + "loss": 0.9351, + "step": 14890 + }, + { + "epoch": 3.1764078498293515, + "grad_norm": 0.24855196137418376, + "learning_rate": 0.00010637125691267842, + "loss": 0.9402, + "step": 14891 + }, + { + "epoch": 3.176621160409556, + "grad_norm": 0.310903405480293, + "learning_rate": 0.00010636322263900892, + "loss": 0.9534, + "step": 14892 + }, + { + "epoch": 3.176834470989761, + "grad_norm": 0.28660134874488713, + "learning_rate": 0.00010635518806703912, + "loss": 0.9432, + "step": 14893 + }, + { + "epoch": 3.177047781569966, + "grad_norm": 0.2577084543081467, + "learning_rate": 0.00010634715319685992, + "loss": 0.926, + "step": 14894 + }, + { + "epoch": 3.1772610921501707, + "grad_norm": 0.2721966582151683, + "learning_rate": 0.00010633911802856222, + "loss": 0.8983, + "step": 14895 + }, + { + "epoch": 3.1774744027303754, + "grad_norm": 0.29914495033780264, + "learning_rate": 0.00010633108256223699, + "loss": 0.9566, + "step": 14896 + }, + { + "epoch": 3.17768771331058, + "grad_norm": 0.2827924193222019, + "learning_rate": 0.00010632304679797509, + "loss": 0.9199, + "step": 14897 + }, + { + "epoch": 3.1779010238907848, + "grad_norm": 0.22530755292248322, + "learning_rate": 0.0001063150107358675, + "loss": 0.9368, + "step": 14898 + }, + { + "epoch": 3.17811433447099, + "grad_norm": 0.20751695976017312, + "learning_rate": 0.00010630697437600511, + "loss": 0.9161, + "step": 14899 + }, + { + "epoch": 3.1783276450511946, + "grad_norm": 0.264736669767448, + "learning_rate": 0.00010629893771847884, + "loss": 0.9435, + "step": 14900 + }, + { + "epoch": 3.1785409556313993, + "grad_norm": 0.2496532847834462, + "learning_rate": 0.00010629090076337967, + "loss": 0.9116, + "step": 14901 + }, + { + "epoch": 3.178754266211604, + "grad_norm": 0.2500012308721754, + "learning_rate": 0.00010628286351079852, + "loss": 0.9149, + "step": 14902 + }, + { + "epoch": 3.178967576791809, + "grad_norm": 0.24804578307279423, + "learning_rate": 0.00010627482596082632, + "loss": 0.9311, + "step": 14903 + }, + { + "epoch": 3.1791808873720138, + "grad_norm": 0.243109285670866, + "learning_rate": 0.00010626678811355402, + "loss": 0.9105, + "step": 14904 + }, + { + "epoch": 3.1793941979522184, + "grad_norm": 0.278603654108003, + "learning_rate": 0.00010625874996907256, + "loss": 0.9393, + "step": 14905 + }, + { + "epoch": 3.179607508532423, + "grad_norm": 0.34123296401098724, + "learning_rate": 0.0001062507115274729, + "loss": 0.9206, + "step": 14906 + }, + { + "epoch": 3.179820819112628, + "grad_norm": 0.3098134146220605, + "learning_rate": 0.00010624267278884601, + "loss": 0.9183, + "step": 14907 + }, + { + "epoch": 3.180034129692833, + "grad_norm": 0.19503530484945752, + "learning_rate": 0.00010623463375328286, + "loss": 0.9267, + "step": 14908 + }, + { + "epoch": 3.1802474402730376, + "grad_norm": 0.27486777709786736, + "learning_rate": 0.00010622659442087436, + "loss": 0.8903, + "step": 14909 + }, + { + "epoch": 3.1804607508532423, + "grad_norm": 0.30504964777577964, + "learning_rate": 0.0001062185547917115, + "loss": 0.9259, + "step": 14910 + }, + { + "epoch": 3.180674061433447, + "grad_norm": 0.3602619461218083, + "learning_rate": 0.00010621051486588527, + "loss": 0.922, + "step": 14911 + }, + { + "epoch": 3.1808873720136517, + "grad_norm": 0.33287782801080223, + "learning_rate": 0.0001062024746434866, + "loss": 0.8925, + "step": 14912 + }, + { + "epoch": 3.181100682593857, + "grad_norm": 0.3617453765022946, + "learning_rate": 0.0001061944341246065, + "loss": 0.9231, + "step": 14913 + }, + { + "epoch": 3.1813139931740615, + "grad_norm": 0.32207408113539227, + "learning_rate": 0.00010618639330933595, + "loss": 0.9002, + "step": 14914 + }, + { + "epoch": 3.181527303754266, + "grad_norm": 0.2456856235029604, + "learning_rate": 0.0001061783521977659, + "loss": 0.9329, + "step": 14915 + }, + { + "epoch": 3.181740614334471, + "grad_norm": 0.23305034229508528, + "learning_rate": 0.00010617031078998737, + "loss": 0.8964, + "step": 14916 + }, + { + "epoch": 3.1819539249146755, + "grad_norm": 0.25933488672080907, + "learning_rate": 0.00010616226908609132, + "loss": 0.8802, + "step": 14917 + }, + { + "epoch": 3.1821672354948807, + "grad_norm": 0.27853205530098746, + "learning_rate": 0.00010615422708616873, + "loss": 0.9301, + "step": 14918 + }, + { + "epoch": 3.1823805460750854, + "grad_norm": 0.2694622457738746, + "learning_rate": 0.00010614618479031067, + "loss": 0.9292, + "step": 14919 + }, + { + "epoch": 3.18259385665529, + "grad_norm": 0.24195065867362542, + "learning_rate": 0.00010613814219860808, + "loss": 0.9058, + "step": 14920 + }, + { + "epoch": 3.1828071672354947, + "grad_norm": 0.17103784899063537, + "learning_rate": 0.00010613009931115197, + "loss": 0.9007, + "step": 14921 + }, + { + "epoch": 3.1830204778157, + "grad_norm": 0.2287200972667561, + "learning_rate": 0.00010612205612803332, + "loss": 0.9272, + "step": 14922 + }, + { + "epoch": 3.1832337883959045, + "grad_norm": 0.2553916552212111, + "learning_rate": 0.0001061140126493432, + "loss": 0.9224, + "step": 14923 + }, + { + "epoch": 3.1834470989761092, + "grad_norm": 0.2721406750732867, + "learning_rate": 0.00010610596887517254, + "loss": 0.9215, + "step": 14924 + }, + { + "epoch": 3.183660409556314, + "grad_norm": 0.3090400342663582, + "learning_rate": 0.00010609792480561247, + "loss": 0.8876, + "step": 14925 + }, + { + "epoch": 3.1838737201365186, + "grad_norm": 0.29386749440793214, + "learning_rate": 0.00010608988044075389, + "loss": 0.9111, + "step": 14926 + }, + { + "epoch": 3.1840870307167237, + "grad_norm": 0.24805402995386341, + "learning_rate": 0.0001060818357806879, + "loss": 0.9192, + "step": 14927 + }, + { + "epoch": 3.1843003412969284, + "grad_norm": 0.16748416374117664, + "learning_rate": 0.00010607379082550546, + "loss": 0.921, + "step": 14928 + }, + { + "epoch": 3.184513651877133, + "grad_norm": 0.30892097032727284, + "learning_rate": 0.00010606574557529769, + "loss": 0.9183, + "step": 14929 + }, + { + "epoch": 3.1847269624573378, + "grad_norm": 0.3022872275076786, + "learning_rate": 0.00010605770003015552, + "loss": 0.9194, + "step": 14930 + }, + { + "epoch": 3.1849402730375425, + "grad_norm": 0.23003142990351894, + "learning_rate": 0.00010604965419017011, + "loss": 0.9131, + "step": 14931 + }, + { + "epoch": 3.1851535836177476, + "grad_norm": 0.25242746252053483, + "learning_rate": 0.00010604160805543235, + "loss": 0.9423, + "step": 14932 + }, + { + "epoch": 3.1853668941979523, + "grad_norm": 0.2825007856875137, + "learning_rate": 0.00010603356162603339, + "loss": 0.9261, + "step": 14933 + }, + { + "epoch": 3.185580204778157, + "grad_norm": 0.32418727191658675, + "learning_rate": 0.00010602551490206424, + "loss": 0.9331, + "step": 14934 + }, + { + "epoch": 3.1857935153583616, + "grad_norm": 0.3019887933980289, + "learning_rate": 0.00010601746788361596, + "loss": 0.9504, + "step": 14935 + }, + { + "epoch": 3.1860068259385663, + "grad_norm": 0.26793484244573873, + "learning_rate": 0.00010600942057077956, + "loss": 0.915, + "step": 14936 + }, + { + "epoch": 3.1862201365187715, + "grad_norm": 0.27299419771854494, + "learning_rate": 0.00010600137296364618, + "loss": 0.9064, + "step": 14937 + }, + { + "epoch": 3.186433447098976, + "grad_norm": 0.206059212719793, + "learning_rate": 0.00010599332506230678, + "loss": 0.9458, + "step": 14938 + }, + { + "epoch": 3.186646757679181, + "grad_norm": 0.23819972234367323, + "learning_rate": 0.00010598527686685249, + "loss": 0.9419, + "step": 14939 + }, + { + "epoch": 3.1868600682593855, + "grad_norm": 0.24517782422003864, + "learning_rate": 0.00010597722837737435, + "loss": 0.9154, + "step": 14940 + }, + { + "epoch": 3.1870733788395906, + "grad_norm": 0.19857619348287364, + "learning_rate": 0.00010596917959396344, + "loss": 0.9025, + "step": 14941 + }, + { + "epoch": 3.1872866894197953, + "grad_norm": 0.23794338444156085, + "learning_rate": 0.00010596113051671083, + "loss": 0.9325, + "step": 14942 + }, + { + "epoch": 3.1875, + "grad_norm": 0.2588132977160279, + "learning_rate": 0.00010595308114570758, + "loss": 0.9293, + "step": 14943 + }, + { + "epoch": 3.1877133105802047, + "grad_norm": 0.211316946897708, + "learning_rate": 0.00010594503148104478, + "loss": 0.9149, + "step": 14944 + }, + { + "epoch": 3.1879266211604094, + "grad_norm": 0.1938633179351432, + "learning_rate": 0.00010593698152281353, + "loss": 0.9468, + "step": 14945 + }, + { + "epoch": 3.1881399317406145, + "grad_norm": 0.22789315117051973, + "learning_rate": 0.00010592893127110486, + "loss": 0.9151, + "step": 14946 + }, + { + "epoch": 3.188353242320819, + "grad_norm": 0.3970139182034834, + "learning_rate": 0.00010592088072600995, + "loss": 0.9297, + "step": 14947 + }, + { + "epoch": 3.188566552901024, + "grad_norm": 0.26136147103315777, + "learning_rate": 0.00010591282988761979, + "loss": 0.903, + "step": 14948 + }, + { + "epoch": 3.1887798634812285, + "grad_norm": 0.32512012270591467, + "learning_rate": 0.00010590477875602556, + "loss": 0.9287, + "step": 14949 + }, + { + "epoch": 3.1889931740614337, + "grad_norm": 0.3267266342679507, + "learning_rate": 0.0001058967273313183, + "loss": 0.9105, + "step": 14950 + }, + { + "epoch": 3.1892064846416384, + "grad_norm": 0.32675536955712936, + "learning_rate": 0.00010588867561358915, + "loss": 0.9238, + "step": 14951 + }, + { + "epoch": 3.189419795221843, + "grad_norm": 0.29093246869904515, + "learning_rate": 0.00010588062360292917, + "loss": 0.9238, + "step": 14952 + }, + { + "epoch": 3.1896331058020477, + "grad_norm": 0.3031853803393525, + "learning_rate": 0.00010587257129942956, + "loss": 0.9096, + "step": 14953 + }, + { + "epoch": 3.1898464163822524, + "grad_norm": 0.30737295285076915, + "learning_rate": 0.00010586451870318132, + "loss": 0.9043, + "step": 14954 + }, + { + "epoch": 3.1900597269624575, + "grad_norm": 0.2629542693722116, + "learning_rate": 0.00010585646581427562, + "loss": 0.9069, + "step": 14955 + }, + { + "epoch": 3.1902730375426622, + "grad_norm": 0.25193437180952744, + "learning_rate": 0.00010584841263280357, + "loss": 0.9119, + "step": 14956 + }, + { + "epoch": 3.190486348122867, + "grad_norm": 0.26411967721244767, + "learning_rate": 0.00010584035915885632, + "loss": 0.9153, + "step": 14957 + }, + { + "epoch": 3.1906996587030716, + "grad_norm": 0.2539885387972006, + "learning_rate": 0.00010583230539252495, + "loss": 0.9027, + "step": 14958 + }, + { + "epoch": 3.1909129692832763, + "grad_norm": 0.24550070963700185, + "learning_rate": 0.00010582425133390063, + "loss": 0.9316, + "step": 14959 + }, + { + "epoch": 3.1911262798634814, + "grad_norm": 0.23985523462108163, + "learning_rate": 0.00010581619698307447, + "loss": 0.9116, + "step": 14960 + }, + { + "epoch": 3.191339590443686, + "grad_norm": 0.24746665837221157, + "learning_rate": 0.00010580814234013759, + "loss": 0.9417, + "step": 14961 + }, + { + "epoch": 3.1915529010238908, + "grad_norm": 0.2424901511173345, + "learning_rate": 0.00010580008740518115, + "loss": 0.9472, + "step": 14962 + }, + { + "epoch": 3.1917662116040955, + "grad_norm": 0.20658162129347699, + "learning_rate": 0.00010579203217829629, + "loss": 0.8957, + "step": 14963 + }, + { + "epoch": 3.1919795221843, + "grad_norm": 0.24138462736839542, + "learning_rate": 0.00010578397665957414, + "loss": 0.9396, + "step": 14964 + }, + { + "epoch": 3.1921928327645053, + "grad_norm": 0.28928420438508345, + "learning_rate": 0.0001057759208491059, + "loss": 0.9143, + "step": 14965 + }, + { + "epoch": 3.19240614334471, + "grad_norm": 0.23220200772553667, + "learning_rate": 0.00010576786474698264, + "loss": 0.9254, + "step": 14966 + }, + { + "epoch": 3.1926194539249146, + "grad_norm": 0.19043777541721457, + "learning_rate": 0.00010575980835329557, + "loss": 0.9303, + "step": 14967 + }, + { + "epoch": 3.1928327645051193, + "grad_norm": 0.21737494613677358, + "learning_rate": 0.00010575175166813584, + "loss": 0.9126, + "step": 14968 + }, + { + "epoch": 3.1930460750853245, + "grad_norm": 0.23462388113857754, + "learning_rate": 0.0001057436946915946, + "loss": 0.9301, + "step": 14969 + }, + { + "epoch": 3.193259385665529, + "grad_norm": 0.2750950399312132, + "learning_rate": 0.00010573563742376304, + "loss": 0.9249, + "step": 14970 + }, + { + "epoch": 3.193472696245734, + "grad_norm": 0.257578585577835, + "learning_rate": 0.00010572757986473228, + "loss": 0.9033, + "step": 14971 + }, + { + "epoch": 3.1936860068259385, + "grad_norm": 0.206989621025199, + "learning_rate": 0.00010571952201459353, + "loss": 0.8966, + "step": 14972 + }, + { + "epoch": 3.193899317406143, + "grad_norm": 0.2557370468028468, + "learning_rate": 0.00010571146387343797, + "loss": 0.9207, + "step": 14973 + }, + { + "epoch": 3.1941126279863483, + "grad_norm": 0.21892187982207914, + "learning_rate": 0.00010570340544135674, + "loss": 0.9338, + "step": 14974 + }, + { + "epoch": 3.194325938566553, + "grad_norm": 0.2548799851826879, + "learning_rate": 0.00010569534671844108, + "loss": 0.9234, + "step": 14975 + }, + { + "epoch": 3.1945392491467577, + "grad_norm": 0.2847033906027049, + "learning_rate": 0.00010568728770478212, + "loss": 0.9067, + "step": 14976 + }, + { + "epoch": 3.1947525597269624, + "grad_norm": 0.2520756238348573, + "learning_rate": 0.00010567922840047108, + "loss": 0.9315, + "step": 14977 + }, + { + "epoch": 3.194965870307167, + "grad_norm": 0.22620628772837534, + "learning_rate": 0.00010567116880559911, + "loss": 0.9026, + "step": 14978 + }, + { + "epoch": 3.195179180887372, + "grad_norm": 0.18818305934615145, + "learning_rate": 0.00010566310892025744, + "loss": 0.9008, + "step": 14979 + }, + { + "epoch": 3.195392491467577, + "grad_norm": 0.2042766312944654, + "learning_rate": 0.00010565504874453727, + "loss": 0.9007, + "step": 14980 + }, + { + "epoch": 3.1956058020477816, + "grad_norm": 0.3002695277535274, + "learning_rate": 0.00010564698827852981, + "loss": 0.9532, + "step": 14981 + }, + { + "epoch": 3.1958191126279862, + "grad_norm": 0.36672166156904795, + "learning_rate": 0.00010563892752232623, + "loss": 0.9097, + "step": 14982 + }, + { + "epoch": 3.196032423208191, + "grad_norm": 0.25650798202588343, + "learning_rate": 0.00010563086647601776, + "loss": 0.9159, + "step": 14983 + }, + { + "epoch": 3.196245733788396, + "grad_norm": 0.23829151002437032, + "learning_rate": 0.00010562280513969557, + "loss": 0.9144, + "step": 14984 + }, + { + "epoch": 3.1964590443686007, + "grad_norm": 0.3045296122541189, + "learning_rate": 0.00010561474351345094, + "loss": 0.9441, + "step": 14985 + }, + { + "epoch": 3.1966723549488054, + "grad_norm": 0.28352470234148297, + "learning_rate": 0.00010560668159737504, + "loss": 0.9508, + "step": 14986 + }, + { + "epoch": 3.19688566552901, + "grad_norm": 0.3196555391424945, + "learning_rate": 0.00010559861939155915, + "loss": 0.8849, + "step": 14987 + }, + { + "epoch": 3.1970989761092152, + "grad_norm": 0.28638466970907045, + "learning_rate": 0.00010559055689609441, + "loss": 0.9377, + "step": 14988 + }, + { + "epoch": 3.19731228668942, + "grad_norm": 0.23225668061397675, + "learning_rate": 0.00010558249411107209, + "loss": 0.9295, + "step": 14989 + }, + { + "epoch": 3.1975255972696246, + "grad_norm": 0.2018617461166211, + "learning_rate": 0.00010557443103658342, + "loss": 0.9429, + "step": 14990 + }, + { + "epoch": 3.1977389078498293, + "grad_norm": 0.2643778630947104, + "learning_rate": 0.00010556636767271965, + "loss": 0.9484, + "step": 14991 + }, + { + "epoch": 3.197952218430034, + "grad_norm": 0.30791322606042404, + "learning_rate": 0.00010555830401957199, + "loss": 0.8817, + "step": 14992 + }, + { + "epoch": 3.198165529010239, + "grad_norm": 0.3145601378254888, + "learning_rate": 0.0001055502400772317, + "loss": 0.9048, + "step": 14993 + }, + { + "epoch": 3.198378839590444, + "grad_norm": 0.3046378155685759, + "learning_rate": 0.00010554217584579001, + "loss": 0.894, + "step": 14994 + }, + { + "epoch": 3.1985921501706485, + "grad_norm": 0.26983651802127745, + "learning_rate": 0.00010553411132533816, + "loss": 0.8943, + "step": 14995 + }, + { + "epoch": 3.198805460750853, + "grad_norm": 0.24878533429595318, + "learning_rate": 0.00010552604651596741, + "loss": 0.9423, + "step": 14996 + }, + { + "epoch": 3.199018771331058, + "grad_norm": 0.2107249510085241, + "learning_rate": 0.00010551798141776902, + "loss": 0.8958, + "step": 14997 + }, + { + "epoch": 3.199232081911263, + "grad_norm": 0.20783832225465956, + "learning_rate": 0.00010550991603083424, + "loss": 0.8909, + "step": 14998 + }, + { + "epoch": 3.1994453924914676, + "grad_norm": 0.3193139139169396, + "learning_rate": 0.00010550185035525434, + "loss": 0.9278, + "step": 14999 + }, + { + "epoch": 3.1996587030716723, + "grad_norm": 0.3345494517612536, + "learning_rate": 0.00010549378439112055, + "loss": 0.9425, + "step": 15000 + }, + { + "epoch": 3.199872013651877, + "grad_norm": 0.2906106816534745, + "learning_rate": 0.00010548571813852418, + "loss": 0.9036, + "step": 15001 + }, + { + "epoch": 3.2000853242320817, + "grad_norm": 0.21745113485677847, + "learning_rate": 0.00010547765159755648, + "loss": 0.8725, + "step": 15002 + }, + { + "epoch": 3.200298634812287, + "grad_norm": 0.20631069827551354, + "learning_rate": 0.00010546958476830873, + "loss": 0.8956, + "step": 15003 + }, + { + "epoch": 3.2005119453924915, + "grad_norm": 0.21227308174100856, + "learning_rate": 0.0001054615176508722, + "loss": 0.9352, + "step": 15004 + }, + { + "epoch": 3.200725255972696, + "grad_norm": 0.18189390918461265, + "learning_rate": 0.00010545345024533815, + "loss": 0.9161, + "step": 15005 + }, + { + "epoch": 3.200938566552901, + "grad_norm": 0.2119885218957302, + "learning_rate": 0.00010544538255179789, + "loss": 0.9413, + "step": 15006 + }, + { + "epoch": 3.201151877133106, + "grad_norm": 0.23257841494892856, + "learning_rate": 0.0001054373145703427, + "loss": 0.9072, + "step": 15007 + }, + { + "epoch": 3.2013651877133107, + "grad_norm": 0.2365758740583184, + "learning_rate": 0.00010542924630106385, + "loss": 0.9235, + "step": 15008 + }, + { + "epoch": 3.2015784982935154, + "grad_norm": 0.20341342937581156, + "learning_rate": 0.0001054211777440527, + "loss": 0.8945, + "step": 15009 + }, + { + "epoch": 3.20179180887372, + "grad_norm": 0.20455418536753944, + "learning_rate": 0.00010541310889940046, + "loss": 0.9107, + "step": 15010 + }, + { + "epoch": 3.2020051194539247, + "grad_norm": 0.2028046689770077, + "learning_rate": 0.00010540503976719848, + "loss": 0.9335, + "step": 15011 + }, + { + "epoch": 3.20221843003413, + "grad_norm": 0.2074296525144755, + "learning_rate": 0.00010539697034753802, + "loss": 0.9329, + "step": 15012 + }, + { + "epoch": 3.2024317406143346, + "grad_norm": 0.23267691079517766, + "learning_rate": 0.00010538890064051043, + "loss": 0.9264, + "step": 15013 + }, + { + "epoch": 3.2026450511945392, + "grad_norm": 0.25527809434149007, + "learning_rate": 0.00010538083064620699, + "loss": 0.9316, + "step": 15014 + }, + { + "epoch": 3.202858361774744, + "grad_norm": 0.22884273662092106, + "learning_rate": 0.00010537276036471907, + "loss": 0.9327, + "step": 15015 + }, + { + "epoch": 3.2030716723549486, + "grad_norm": 0.22152039194131823, + "learning_rate": 0.0001053646897961379, + "loss": 0.8915, + "step": 15016 + }, + { + "epoch": 3.2032849829351537, + "grad_norm": 0.24128857230432763, + "learning_rate": 0.00010535661894055484, + "loss": 0.9262, + "step": 15017 + }, + { + "epoch": 3.2034982935153584, + "grad_norm": 0.43504812400151127, + "learning_rate": 0.00010534854779806122, + "loss": 0.9077, + "step": 15018 + }, + { + "epoch": 3.203711604095563, + "grad_norm": 0.26378994155300006, + "learning_rate": 0.00010534047636874835, + "loss": 0.9142, + "step": 15019 + }, + { + "epoch": 3.203924914675768, + "grad_norm": 0.3327301616300579, + "learning_rate": 0.00010533240465270756, + "loss": 0.9685, + "step": 15020 + }, + { + "epoch": 3.2041382252559725, + "grad_norm": 0.3331577490897741, + "learning_rate": 0.00010532433265003021, + "loss": 0.9144, + "step": 15021 + }, + { + "epoch": 3.2043515358361776, + "grad_norm": 0.25129921642114583, + "learning_rate": 0.00010531626036080759, + "loss": 0.9168, + "step": 15022 + }, + { + "epoch": 3.2045648464163823, + "grad_norm": 0.26833371984495, + "learning_rate": 0.00010530818778513106, + "loss": 0.9396, + "step": 15023 + }, + { + "epoch": 3.204778156996587, + "grad_norm": 0.3244372320961423, + "learning_rate": 0.00010530011492309193, + "loss": 0.9587, + "step": 15024 + }, + { + "epoch": 3.2049914675767917, + "grad_norm": 0.28820837555982265, + "learning_rate": 0.00010529204177478161, + "loss": 0.9044, + "step": 15025 + }, + { + "epoch": 3.205204778156997, + "grad_norm": 0.27329013912740724, + "learning_rate": 0.00010528396834029143, + "loss": 0.9209, + "step": 15026 + }, + { + "epoch": 3.2054180887372015, + "grad_norm": 0.3157121758497693, + "learning_rate": 0.0001052758946197127, + "loss": 0.9437, + "step": 15027 + }, + { + "epoch": 3.205631399317406, + "grad_norm": 0.519018334261617, + "learning_rate": 0.00010526782061313678, + "loss": 0.9627, + "step": 15028 + }, + { + "epoch": 3.205844709897611, + "grad_norm": 0.22011555478789524, + "learning_rate": 0.00010525974632065506, + "loss": 0.9085, + "step": 15029 + }, + { + "epoch": 3.2060580204778155, + "grad_norm": 0.3091450589962283, + "learning_rate": 0.00010525167174235887, + "loss": 0.9032, + "step": 15030 + }, + { + "epoch": 3.2062713310580206, + "grad_norm": 0.28334713717919335, + "learning_rate": 0.00010524359687833962, + "loss": 0.9322, + "step": 15031 + }, + { + "epoch": 3.2064846416382253, + "grad_norm": 0.3064084667311317, + "learning_rate": 0.00010523552172868863, + "loss": 0.9291, + "step": 15032 + }, + { + "epoch": 3.20669795221843, + "grad_norm": 0.2822451750073967, + "learning_rate": 0.0001052274462934973, + "loss": 0.9092, + "step": 15033 + }, + { + "epoch": 3.2069112627986347, + "grad_norm": 0.2594731016026407, + "learning_rate": 0.00010521937057285697, + "loss": 0.9284, + "step": 15034 + }, + { + "epoch": 3.2071245733788394, + "grad_norm": 0.34897975682319493, + "learning_rate": 0.00010521129456685904, + "loss": 0.9593, + "step": 15035 + }, + { + "epoch": 3.2073378839590445, + "grad_norm": 0.36125604893757746, + "learning_rate": 0.0001052032182755949, + "loss": 0.9339, + "step": 15036 + }, + { + "epoch": 3.207551194539249, + "grad_norm": 0.26136167245437186, + "learning_rate": 0.00010519514169915593, + "loss": 0.9463, + "step": 15037 + }, + { + "epoch": 3.207764505119454, + "grad_norm": 0.29390368148758567, + "learning_rate": 0.00010518706483763348, + "loss": 0.9487, + "step": 15038 + }, + { + "epoch": 3.2079778156996586, + "grad_norm": 0.2960847669851117, + "learning_rate": 0.000105178987691119, + "loss": 0.9167, + "step": 15039 + }, + { + "epoch": 3.2081911262798632, + "grad_norm": 0.2795741140789984, + "learning_rate": 0.0001051709102597038, + "loss": 0.9019, + "step": 15040 + }, + { + "epoch": 3.2084044368600684, + "grad_norm": 1.2154937669150567, + "learning_rate": 0.00010516283254347937, + "loss": 0.9607, + "step": 15041 + }, + { + "epoch": 3.208617747440273, + "grad_norm": 0.38314120409826724, + "learning_rate": 0.00010515475454253704, + "loss": 0.9251, + "step": 15042 + }, + { + "epoch": 3.2088310580204777, + "grad_norm": 0.37454396631408776, + "learning_rate": 0.0001051466762569683, + "loss": 0.9282, + "step": 15043 + }, + { + "epoch": 3.2090443686006824, + "grad_norm": 0.4023957822393742, + "learning_rate": 0.00010513859768686443, + "loss": 0.9493, + "step": 15044 + }, + { + "epoch": 3.2092576791808876, + "grad_norm": 0.3275458369692838, + "learning_rate": 0.00010513051883231694, + "loss": 0.9102, + "step": 15045 + }, + { + "epoch": 3.2094709897610922, + "grad_norm": 0.3583766329162235, + "learning_rate": 0.00010512243969341717, + "loss": 0.9265, + "step": 15046 + }, + { + "epoch": 3.209684300341297, + "grad_norm": 0.38159536500846714, + "learning_rate": 0.0001051143602702566, + "loss": 0.9495, + "step": 15047 + }, + { + "epoch": 3.2098976109215016, + "grad_norm": 0.34943993012032887, + "learning_rate": 0.0001051062805629266, + "loss": 0.9559, + "step": 15048 + }, + { + "epoch": 3.2101109215017063, + "grad_norm": 0.3261434464513141, + "learning_rate": 0.00010509820057151865, + "loss": 0.903, + "step": 15049 + }, + { + "epoch": 3.2103242320819114, + "grad_norm": 0.35348100122380155, + "learning_rate": 0.00010509012029612411, + "loss": 0.9148, + "step": 15050 + }, + { + "epoch": 3.210537542662116, + "grad_norm": 0.41749131252455346, + "learning_rate": 0.00010508203973683444, + "loss": 0.9535, + "step": 15051 + }, + { + "epoch": 3.210750853242321, + "grad_norm": 0.31908253311297713, + "learning_rate": 0.00010507395889374106, + "loss": 0.946, + "step": 15052 + }, + { + "epoch": 3.2109641638225255, + "grad_norm": 0.33694863150054694, + "learning_rate": 0.00010506587776693544, + "loss": 0.9438, + "step": 15053 + }, + { + "epoch": 3.2111774744027306, + "grad_norm": 0.41075406556304583, + "learning_rate": 0.00010505779635650898, + "loss": 0.9149, + "step": 15054 + }, + { + "epoch": 3.2113907849829353, + "grad_norm": 0.4533532992091694, + "learning_rate": 0.00010504971466255314, + "loss": 0.9423, + "step": 15055 + }, + { + "epoch": 3.21160409556314, + "grad_norm": 0.5707894494926351, + "learning_rate": 0.00010504163268515932, + "loss": 0.9291, + "step": 15056 + }, + { + "epoch": 3.2118174061433447, + "grad_norm": 0.4458124826588269, + "learning_rate": 0.00010503355042441904, + "loss": 0.9261, + "step": 15057 + }, + { + "epoch": 3.2120307167235493, + "grad_norm": 0.37115765006577245, + "learning_rate": 0.0001050254678804237, + "loss": 0.9044, + "step": 15058 + }, + { + "epoch": 3.2122440273037545, + "grad_norm": 0.33509855699930297, + "learning_rate": 0.0001050173850532648, + "loss": 0.9424, + "step": 15059 + }, + { + "epoch": 3.212457337883959, + "grad_norm": 0.3120767065272005, + "learning_rate": 0.00010500930194303375, + "loss": 0.9319, + "step": 15060 + }, + { + "epoch": 3.212670648464164, + "grad_norm": 0.28723203670187447, + "learning_rate": 0.00010500121854982202, + "loss": 0.9438, + "step": 15061 + }, + { + "epoch": 3.2128839590443685, + "grad_norm": 0.3384934117245678, + "learning_rate": 0.00010499313487372107, + "loss": 0.9392, + "step": 15062 + }, + { + "epoch": 3.213097269624573, + "grad_norm": 0.42497773627509167, + "learning_rate": 0.0001049850509148224, + "loss": 0.8803, + "step": 15063 + }, + { + "epoch": 3.2133105802047783, + "grad_norm": 0.401298534073313, + "learning_rate": 0.00010497696667321744, + "loss": 0.9384, + "step": 15064 + }, + { + "epoch": 3.213523890784983, + "grad_norm": 0.3081833479578697, + "learning_rate": 0.0001049688821489977, + "loss": 0.9546, + "step": 15065 + }, + { + "epoch": 3.2137372013651877, + "grad_norm": 0.28566957139934857, + "learning_rate": 0.00010496079734225464, + "loss": 0.9159, + "step": 15066 + }, + { + "epoch": 3.2139505119453924, + "grad_norm": 0.22936757742865782, + "learning_rate": 0.00010495271225307972, + "loss": 0.9337, + "step": 15067 + }, + { + "epoch": 3.214163822525597, + "grad_norm": 0.21119334012165622, + "learning_rate": 0.00010494462688156446, + "loss": 0.9419, + "step": 15068 + }, + { + "epoch": 3.214377133105802, + "grad_norm": 0.22438904164207374, + "learning_rate": 0.00010493654122780032, + "loss": 0.9187, + "step": 15069 + }, + { + "epoch": 3.214590443686007, + "grad_norm": 0.2424066135182687, + "learning_rate": 0.00010492845529187878, + "loss": 0.9606, + "step": 15070 + }, + { + "epoch": 3.2148037542662116, + "grad_norm": 0.2183118211167899, + "learning_rate": 0.00010492036907389135, + "loss": 0.944, + "step": 15071 + }, + { + "epoch": 3.2150170648464163, + "grad_norm": 0.25143695552546746, + "learning_rate": 0.00010491228257392955, + "loss": 0.9142, + "step": 15072 + }, + { + "epoch": 3.2152303754266214, + "grad_norm": 0.2535132698133515, + "learning_rate": 0.00010490419579208485, + "loss": 0.9003, + "step": 15073 + }, + { + "epoch": 3.215443686006826, + "grad_norm": 0.27016200875942953, + "learning_rate": 0.00010489610872844875, + "loss": 0.9181, + "step": 15074 + }, + { + "epoch": 3.2156569965870307, + "grad_norm": 0.23739847527907437, + "learning_rate": 0.00010488802138311276, + "loss": 0.9429, + "step": 15075 + }, + { + "epoch": 3.2158703071672354, + "grad_norm": 0.2587632734258729, + "learning_rate": 0.00010487993375616837, + "loss": 0.9169, + "step": 15076 + }, + { + "epoch": 3.21608361774744, + "grad_norm": 0.2547391894195866, + "learning_rate": 0.00010487184584770714, + "loss": 0.9159, + "step": 15077 + }, + { + "epoch": 3.2162969283276452, + "grad_norm": 0.23987044558809711, + "learning_rate": 0.00010486375765782056, + "loss": 0.9193, + "step": 15078 + }, + { + "epoch": 3.21651023890785, + "grad_norm": 0.23278166619683746, + "learning_rate": 0.00010485566918660013, + "loss": 0.9059, + "step": 15079 + }, + { + "epoch": 3.2167235494880546, + "grad_norm": 0.2976505003023815, + "learning_rate": 0.00010484758043413738, + "loss": 0.942, + "step": 15080 + }, + { + "epoch": 3.2169368600682593, + "grad_norm": 0.3268404866368607, + "learning_rate": 0.00010483949140052386, + "loss": 0.9263, + "step": 15081 + }, + { + "epoch": 3.217150170648464, + "grad_norm": 0.3203951414701456, + "learning_rate": 0.00010483140208585106, + "loss": 0.8912, + "step": 15082 + }, + { + "epoch": 3.217363481228669, + "grad_norm": 0.23435111311030507, + "learning_rate": 0.00010482331249021052, + "loss": 0.8867, + "step": 15083 + }, + { + "epoch": 3.217576791808874, + "grad_norm": 0.2773818173961909, + "learning_rate": 0.00010481522261369379, + "loss": 0.9217, + "step": 15084 + }, + { + "epoch": 3.2177901023890785, + "grad_norm": 0.2765624394778277, + "learning_rate": 0.00010480713245639241, + "loss": 0.8999, + "step": 15085 + }, + { + "epoch": 3.218003412969283, + "grad_norm": 0.26408643784901126, + "learning_rate": 0.00010479904201839787, + "loss": 0.9037, + "step": 15086 + }, + { + "epoch": 3.218216723549488, + "grad_norm": 0.27281409219649955, + "learning_rate": 0.0001047909512998018, + "loss": 0.916, + "step": 15087 + }, + { + "epoch": 3.218430034129693, + "grad_norm": 0.23240401074501138, + "learning_rate": 0.00010478286030069567, + "loss": 0.9028, + "step": 15088 + }, + { + "epoch": 3.2186433447098977, + "grad_norm": 0.24344464237771948, + "learning_rate": 0.00010477476902117107, + "loss": 0.932, + "step": 15089 + }, + { + "epoch": 3.2188566552901023, + "grad_norm": 0.2745468378699692, + "learning_rate": 0.00010476667746131954, + "loss": 0.931, + "step": 15090 + }, + { + "epoch": 3.219069965870307, + "grad_norm": 0.21335825541893094, + "learning_rate": 0.00010475858562123265, + "loss": 0.9197, + "step": 15091 + }, + { + "epoch": 3.219283276450512, + "grad_norm": 0.18796035248989856, + "learning_rate": 0.00010475049350100192, + "loss": 0.8863, + "step": 15092 + }, + { + "epoch": 3.219496587030717, + "grad_norm": 0.23843818967523633, + "learning_rate": 0.00010474240110071896, + "loss": 0.9151, + "step": 15093 + }, + { + "epoch": 3.2197098976109215, + "grad_norm": 0.2811512606400257, + "learning_rate": 0.00010473430842047532, + "loss": 0.8959, + "step": 15094 + }, + { + "epoch": 3.219923208191126, + "grad_norm": 0.3141675259622372, + "learning_rate": 0.00010472621546036254, + "loss": 0.9348, + "step": 15095 + }, + { + "epoch": 3.220136518771331, + "grad_norm": 0.28786561440174036, + "learning_rate": 0.00010471812222047224, + "loss": 0.923, + "step": 15096 + }, + { + "epoch": 3.220349829351536, + "grad_norm": 0.27978399096923484, + "learning_rate": 0.00010471002870089597, + "loss": 0.9146, + "step": 15097 + }, + { + "epoch": 3.2205631399317407, + "grad_norm": 0.2846615158568675, + "learning_rate": 0.00010470193490172528, + "loss": 0.8894, + "step": 15098 + }, + { + "epoch": 3.2207764505119454, + "grad_norm": 0.18055498118837965, + "learning_rate": 0.00010469384082305182, + "loss": 0.9416, + "step": 15099 + }, + { + "epoch": 3.22098976109215, + "grad_norm": 0.28441368179346327, + "learning_rate": 0.00010468574646496711, + "loss": 0.9146, + "step": 15100 + }, + { + "epoch": 3.2212030716723548, + "grad_norm": 0.3239562401591524, + "learning_rate": 0.00010467765182756276, + "loss": 0.9336, + "step": 15101 + }, + { + "epoch": 3.22141638225256, + "grad_norm": 0.2675577108950843, + "learning_rate": 0.00010466955691093039, + "loss": 0.9317, + "step": 15102 + }, + { + "epoch": 3.2216296928327646, + "grad_norm": 0.3459576001891592, + "learning_rate": 0.00010466146171516155, + "loss": 0.9274, + "step": 15103 + }, + { + "epoch": 3.2218430034129693, + "grad_norm": 0.27335941189663354, + "learning_rate": 0.00010465336624034788, + "loss": 0.8885, + "step": 15104 + }, + { + "epoch": 3.222056313993174, + "grad_norm": 0.20144670511192606, + "learning_rate": 0.00010464527048658093, + "loss": 0.9289, + "step": 15105 + }, + { + "epoch": 3.2222696245733786, + "grad_norm": 0.2556849568660395, + "learning_rate": 0.00010463717445395234, + "loss": 0.9312, + "step": 15106 + }, + { + "epoch": 3.2224829351535837, + "grad_norm": 0.26090054303934895, + "learning_rate": 0.0001046290781425537, + "loss": 0.9435, + "step": 15107 + }, + { + "epoch": 3.2226962457337884, + "grad_norm": 0.2529723825526319, + "learning_rate": 0.00010462098155247664, + "loss": 0.9296, + "step": 15108 + }, + { + "epoch": 3.222909556313993, + "grad_norm": 0.29635453780651444, + "learning_rate": 0.00010461288468381273, + "loss": 0.9007, + "step": 15109 + }, + { + "epoch": 3.223122866894198, + "grad_norm": 0.28835809564840736, + "learning_rate": 0.00010460478753665366, + "loss": 0.9166, + "step": 15110 + }, + { + "epoch": 3.223336177474403, + "grad_norm": 0.24209180261046018, + "learning_rate": 0.00010459669011109097, + "loss": 0.9253, + "step": 15111 + }, + { + "epoch": 3.2235494880546076, + "grad_norm": 0.31110190418726097, + "learning_rate": 0.00010458859240721632, + "loss": 0.9152, + "step": 15112 + }, + { + "epoch": 3.2237627986348123, + "grad_norm": 0.31553612067128856, + "learning_rate": 0.00010458049442512133, + "loss": 0.9205, + "step": 15113 + }, + { + "epoch": 3.223976109215017, + "grad_norm": 0.3653849594402948, + "learning_rate": 0.00010457239616489767, + "loss": 0.9193, + "step": 15114 + }, + { + "epoch": 3.2241894197952217, + "grad_norm": 0.3712423864798894, + "learning_rate": 0.00010456429762663689, + "loss": 0.9277, + "step": 15115 + }, + { + "epoch": 3.224402730375427, + "grad_norm": 0.2902836023763064, + "learning_rate": 0.0001045561988104307, + "loss": 0.9499, + "step": 15116 + }, + { + "epoch": 3.2246160409556315, + "grad_norm": 0.3755655012524581, + "learning_rate": 0.00010454809971637069, + "loss": 0.9385, + "step": 15117 + }, + { + "epoch": 3.224829351535836, + "grad_norm": 0.3851412714579881, + "learning_rate": 0.00010454000034454853, + "loss": 0.9159, + "step": 15118 + }, + { + "epoch": 3.225042662116041, + "grad_norm": 0.43316687663778564, + "learning_rate": 0.00010453190069505583, + "loss": 0.9319, + "step": 15119 + }, + { + "epoch": 3.2252559726962455, + "grad_norm": 0.47910419610577465, + "learning_rate": 0.00010452380076798427, + "loss": 0.9375, + "step": 15120 + }, + { + "epoch": 3.2254692832764507, + "grad_norm": 0.32789843420076215, + "learning_rate": 0.0001045157005634255, + "loss": 0.9335, + "step": 15121 + }, + { + "epoch": 3.2256825938566553, + "grad_norm": 0.24613446595147298, + "learning_rate": 0.0001045076000814712, + "loss": 0.9474, + "step": 15122 + }, + { + "epoch": 3.22589590443686, + "grad_norm": 0.25951077233799086, + "learning_rate": 0.00010449949932221295, + "loss": 0.9065, + "step": 15123 + }, + { + "epoch": 3.2261092150170647, + "grad_norm": 0.23349812946025603, + "learning_rate": 0.00010449139828574245, + "loss": 0.9164, + "step": 15124 + }, + { + "epoch": 3.2263225255972694, + "grad_norm": 0.2998740969914053, + "learning_rate": 0.00010448329697215137, + "loss": 0.9365, + "step": 15125 + }, + { + "epoch": 3.2265358361774745, + "grad_norm": 0.28812537059034243, + "learning_rate": 0.0001044751953815314, + "loss": 0.9163, + "step": 15126 + }, + { + "epoch": 3.226749146757679, + "grad_norm": 0.21097386467908144, + "learning_rate": 0.00010446709351397417, + "loss": 0.94, + "step": 15127 + }, + { + "epoch": 3.226962457337884, + "grad_norm": 0.1805609206344194, + "learning_rate": 0.00010445899136957135, + "loss": 0.9346, + "step": 15128 + }, + { + "epoch": 3.2271757679180886, + "grad_norm": 0.22621078658398433, + "learning_rate": 0.00010445088894841463, + "loss": 0.9012, + "step": 15129 + }, + { + "epoch": 3.2273890784982937, + "grad_norm": 0.24195749794315866, + "learning_rate": 0.00010444278625059572, + "loss": 0.8993, + "step": 15130 + }, + { + "epoch": 3.2276023890784984, + "grad_norm": 0.24340243405492062, + "learning_rate": 0.00010443468327620623, + "loss": 0.8968, + "step": 15131 + }, + { + "epoch": 3.227815699658703, + "grad_norm": 0.21560091027947284, + "learning_rate": 0.00010442658002533795, + "loss": 0.9085, + "step": 15132 + }, + { + "epoch": 3.2280290102389078, + "grad_norm": 0.21745605311674815, + "learning_rate": 0.00010441847649808245, + "loss": 0.9104, + "step": 15133 + }, + { + "epoch": 3.2282423208191124, + "grad_norm": 0.19041053151183093, + "learning_rate": 0.00010441037269453148, + "loss": 0.9315, + "step": 15134 + }, + { + "epoch": 3.2284556313993176, + "grad_norm": 0.21478796335176234, + "learning_rate": 0.00010440226861477675, + "loss": 0.9393, + "step": 15135 + }, + { + "epoch": 3.2286689419795223, + "grad_norm": 0.26901989239249147, + "learning_rate": 0.00010439416425890994, + "loss": 0.9168, + "step": 15136 + }, + { + "epoch": 3.228882252559727, + "grad_norm": 0.2871884675882724, + "learning_rate": 0.00010438605962702273, + "loss": 0.9143, + "step": 15137 + }, + { + "epoch": 3.2290955631399316, + "grad_norm": 0.2757484593229232, + "learning_rate": 0.0001043779547192069, + "loss": 0.9243, + "step": 15138 + }, + { + "epoch": 3.2293088737201368, + "grad_norm": 0.2651761709791492, + "learning_rate": 0.00010436984953555405, + "loss": 0.9302, + "step": 15139 + }, + { + "epoch": 3.2295221843003414, + "grad_norm": 0.24125460005200608, + "learning_rate": 0.00010436174407615597, + "loss": 0.9237, + "step": 15140 + }, + { + "epoch": 3.229735494880546, + "grad_norm": 0.22685490319147175, + "learning_rate": 0.00010435363834110431, + "loss": 0.911, + "step": 15141 + }, + { + "epoch": 3.229948805460751, + "grad_norm": 0.2930644704162913, + "learning_rate": 0.00010434553233049086, + "loss": 0.9188, + "step": 15142 + }, + { + "epoch": 3.2301621160409555, + "grad_norm": 0.29917043434301877, + "learning_rate": 0.00010433742604440729, + "loss": 0.9115, + "step": 15143 + }, + { + "epoch": 3.2303754266211606, + "grad_norm": 0.28198819310909873, + "learning_rate": 0.00010432931948294533, + "loss": 0.9174, + "step": 15144 + }, + { + "epoch": 3.2305887372013653, + "grad_norm": 0.26345445460845696, + "learning_rate": 0.00010432121264619672, + "loss": 0.9085, + "step": 15145 + }, + { + "epoch": 3.23080204778157, + "grad_norm": 0.21071081138162695, + "learning_rate": 0.00010431310553425317, + "loss": 0.9336, + "step": 15146 + }, + { + "epoch": 3.2310153583617747, + "grad_norm": 0.23828240839075118, + "learning_rate": 0.00010430499814720642, + "loss": 0.9288, + "step": 15147 + }, + { + "epoch": 3.2312286689419794, + "grad_norm": 0.32245432547052555, + "learning_rate": 0.00010429689048514822, + "loss": 0.9243, + "step": 15148 + }, + { + "epoch": 3.2314419795221845, + "grad_norm": 0.4461083090189353, + "learning_rate": 0.0001042887825481703, + "loss": 0.9352, + "step": 15149 + }, + { + "epoch": 3.231655290102389, + "grad_norm": 0.4776343433147862, + "learning_rate": 0.00010428067433636439, + "loss": 0.9134, + "step": 15150 + }, + { + "epoch": 3.231868600682594, + "grad_norm": 0.3335592337057475, + "learning_rate": 0.00010427256584982222, + "loss": 0.8995, + "step": 15151 + }, + { + "epoch": 3.2320819112627985, + "grad_norm": 0.2514077006924182, + "learning_rate": 0.00010426445708863558, + "loss": 0.9186, + "step": 15152 + }, + { + "epoch": 3.232295221843003, + "grad_norm": 0.2800780490757421, + "learning_rate": 0.00010425634805289618, + "loss": 0.9206, + "step": 15153 + }, + { + "epoch": 3.2325085324232083, + "grad_norm": 0.2598340110268746, + "learning_rate": 0.00010424823874269581, + "loss": 0.912, + "step": 15154 + }, + { + "epoch": 3.232721843003413, + "grad_norm": 0.28962992372588553, + "learning_rate": 0.00010424012915812623, + "loss": 0.9056, + "step": 15155 + }, + { + "epoch": 3.2329351535836177, + "grad_norm": 0.26292691662451, + "learning_rate": 0.00010423201929927916, + "loss": 0.9238, + "step": 15156 + }, + { + "epoch": 3.2331484641638224, + "grad_norm": 0.3094064699940731, + "learning_rate": 0.00010422390916624637, + "loss": 0.8969, + "step": 15157 + }, + { + "epoch": 3.2333617747440275, + "grad_norm": 0.2796940311971153, + "learning_rate": 0.00010421579875911967, + "loss": 0.9433, + "step": 15158 + }, + { + "epoch": 3.233575085324232, + "grad_norm": 0.21607130953305417, + "learning_rate": 0.00010420768807799077, + "loss": 0.95, + "step": 15159 + }, + { + "epoch": 3.233788395904437, + "grad_norm": 0.24056355779969107, + "learning_rate": 0.00010419957712295152, + "loss": 0.9235, + "step": 15160 + }, + { + "epoch": 3.2340017064846416, + "grad_norm": 0.2655868735138013, + "learning_rate": 0.00010419146589409359, + "loss": 0.9284, + "step": 15161 + }, + { + "epoch": 3.2342150170648463, + "grad_norm": 0.2915048415607289, + "learning_rate": 0.00010418335439150886, + "loss": 0.9355, + "step": 15162 + }, + { + "epoch": 3.2344283276450514, + "grad_norm": 0.33967609333525267, + "learning_rate": 0.00010417524261528905, + "loss": 0.9383, + "step": 15163 + }, + { + "epoch": 3.234641638225256, + "grad_norm": 0.32587919204035737, + "learning_rate": 0.00010416713056552595, + "loss": 0.9201, + "step": 15164 + }, + { + "epoch": 3.2348549488054608, + "grad_norm": 0.2598231821945357, + "learning_rate": 0.00010415901824231138, + "loss": 0.9072, + "step": 15165 + }, + { + "epoch": 3.2350682593856654, + "grad_norm": 0.23283861011502024, + "learning_rate": 0.00010415090564573713, + "loss": 0.9288, + "step": 15166 + }, + { + "epoch": 3.23528156996587, + "grad_norm": 0.28782054793448525, + "learning_rate": 0.00010414279277589495, + "loss": 0.9426, + "step": 15167 + }, + { + "epoch": 3.2354948805460753, + "grad_norm": 0.39904105547300384, + "learning_rate": 0.00010413467963287666, + "loss": 0.8869, + "step": 15168 + }, + { + "epoch": 3.23570819112628, + "grad_norm": 0.4845661036001737, + "learning_rate": 0.00010412656621677405, + "loss": 0.9154, + "step": 15169 + }, + { + "epoch": 3.2359215017064846, + "grad_norm": 0.5034013417954786, + "learning_rate": 0.00010411845252767898, + "loss": 0.9059, + "step": 15170 + }, + { + "epoch": 3.2361348122866893, + "grad_norm": 0.3785141912919353, + "learning_rate": 0.00010411033856568317, + "loss": 0.9093, + "step": 15171 + }, + { + "epoch": 3.236348122866894, + "grad_norm": 0.2596648981867384, + "learning_rate": 0.00010410222433087851, + "loss": 0.894, + "step": 15172 + }, + { + "epoch": 3.236561433447099, + "grad_norm": 0.2885368034555491, + "learning_rate": 0.00010409410982335676, + "loss": 0.9004, + "step": 15173 + }, + { + "epoch": 3.236774744027304, + "grad_norm": 0.4014151900287557, + "learning_rate": 0.00010408599504320975, + "loss": 0.8961, + "step": 15174 + }, + { + "epoch": 3.2369880546075085, + "grad_norm": 0.5260359955177205, + "learning_rate": 0.00010407787999052931, + "loss": 0.9241, + "step": 15175 + }, + { + "epoch": 3.237201365187713, + "grad_norm": 0.5062358127092862, + "learning_rate": 0.00010406976466540726, + "loss": 0.9288, + "step": 15176 + }, + { + "epoch": 3.2374146757679183, + "grad_norm": 0.3078558071269443, + "learning_rate": 0.00010406164906793539, + "loss": 0.9328, + "step": 15177 + }, + { + "epoch": 3.237627986348123, + "grad_norm": 0.2606633353118723, + "learning_rate": 0.00010405353319820559, + "loss": 0.8976, + "step": 15178 + }, + { + "epoch": 3.2378412969283277, + "grad_norm": 0.3913283053908651, + "learning_rate": 0.00010404541705630962, + "loss": 0.925, + "step": 15179 + }, + { + "epoch": 3.2380546075085324, + "grad_norm": 0.38869963252266204, + "learning_rate": 0.00010403730064233937, + "loss": 0.8884, + "step": 15180 + }, + { + "epoch": 3.238267918088737, + "grad_norm": 0.3323726974003557, + "learning_rate": 0.00010402918395638665, + "loss": 0.931, + "step": 15181 + }, + { + "epoch": 3.238481228668942, + "grad_norm": 0.23416268742862964, + "learning_rate": 0.00010402106699854334, + "loss": 0.9278, + "step": 15182 + }, + { + "epoch": 3.238694539249147, + "grad_norm": 0.21003755509221633, + "learning_rate": 0.00010401294976890124, + "loss": 0.9292, + "step": 15183 + }, + { + "epoch": 3.2389078498293515, + "grad_norm": 0.26073371284353913, + "learning_rate": 0.00010400483226755221, + "loss": 0.8947, + "step": 15184 + }, + { + "epoch": 3.239121160409556, + "grad_norm": 0.34104239448915913, + "learning_rate": 0.00010399671449458807, + "loss": 0.9559, + "step": 15185 + }, + { + "epoch": 3.239334470989761, + "grad_norm": 0.3433977561883899, + "learning_rate": 0.00010398859645010073, + "loss": 0.9062, + "step": 15186 + }, + { + "epoch": 3.239547781569966, + "grad_norm": 0.22520336604662147, + "learning_rate": 0.00010398047813418199, + "loss": 0.9064, + "step": 15187 + }, + { + "epoch": 3.2397610921501707, + "grad_norm": 0.2844318616485535, + "learning_rate": 0.0001039723595469238, + "loss": 0.9137, + "step": 15188 + }, + { + "epoch": 3.2399744027303754, + "grad_norm": 0.3863856389028521, + "learning_rate": 0.0001039642406884179, + "loss": 0.9216, + "step": 15189 + }, + { + "epoch": 3.24018771331058, + "grad_norm": 0.33128743971798996, + "learning_rate": 0.00010395612155875623, + "loss": 0.9739, + "step": 15190 + }, + { + "epoch": 3.2404010238907848, + "grad_norm": 0.28722704543135796, + "learning_rate": 0.00010394800215803063, + "loss": 0.9193, + "step": 15191 + }, + { + "epoch": 3.24061433447099, + "grad_norm": 0.2850108160202971, + "learning_rate": 0.000103939882486333, + "loss": 0.9502, + "step": 15192 + }, + { + "epoch": 3.2408276450511946, + "grad_norm": 0.26042808913967425, + "learning_rate": 0.00010393176254375517, + "loss": 0.9478, + "step": 15193 + }, + { + "epoch": 3.2410409556313993, + "grad_norm": 0.19609614126132793, + "learning_rate": 0.00010392364233038909, + "loss": 0.895, + "step": 15194 + }, + { + "epoch": 3.241254266211604, + "grad_norm": 0.2563854932727501, + "learning_rate": 0.00010391552184632655, + "loss": 0.8985, + "step": 15195 + }, + { + "epoch": 3.241467576791809, + "grad_norm": 0.2835083217206359, + "learning_rate": 0.00010390740109165951, + "loss": 0.9126, + "step": 15196 + }, + { + "epoch": 3.2416808873720138, + "grad_norm": 0.21314912970613897, + "learning_rate": 0.0001038992800664798, + "loss": 0.9068, + "step": 15197 + }, + { + "epoch": 3.2418941979522184, + "grad_norm": 0.20404059670691063, + "learning_rate": 0.00010389115877087936, + "loss": 0.9034, + "step": 15198 + }, + { + "epoch": 3.242107508532423, + "grad_norm": 0.22395308342198522, + "learning_rate": 0.00010388303720495004, + "loss": 0.8918, + "step": 15199 + }, + { + "epoch": 3.242320819112628, + "grad_norm": 0.22484113535791878, + "learning_rate": 0.00010387491536878376, + "loss": 0.979, + "step": 15200 + }, + { + "epoch": 3.242534129692833, + "grad_norm": 0.4029220020777203, + "learning_rate": 0.0001038667932624724, + "loss": 0.9305, + "step": 15201 + }, + { + "epoch": 3.2427474402730376, + "grad_norm": 0.2566915515669527, + "learning_rate": 0.00010385867088610788, + "loss": 0.9246, + "step": 15202 + }, + { + "epoch": 3.2429607508532423, + "grad_norm": 0.2572141741907169, + "learning_rate": 0.0001038505482397821, + "loss": 0.8884, + "step": 15203 + }, + { + "epoch": 3.243174061433447, + "grad_norm": 0.30963331094338153, + "learning_rate": 0.00010384242532358695, + "loss": 0.9389, + "step": 15204 + }, + { + "epoch": 3.2433873720136517, + "grad_norm": 0.3848674397214624, + "learning_rate": 0.00010383430213761439, + "loss": 0.9048, + "step": 15205 + }, + { + "epoch": 3.243600682593857, + "grad_norm": 0.5051933506624284, + "learning_rate": 0.00010382617868195628, + "loss": 0.9383, + "step": 15206 + }, + { + "epoch": 3.2438139931740615, + "grad_norm": 0.4682322122357225, + "learning_rate": 0.00010381805495670455, + "loss": 0.9242, + "step": 15207 + }, + { + "epoch": 3.244027303754266, + "grad_norm": 0.3776090209206025, + "learning_rate": 0.00010380993096195113, + "loss": 0.8996, + "step": 15208 + }, + { + "epoch": 3.244240614334471, + "grad_norm": 0.39837410365386294, + "learning_rate": 0.00010380180669778792, + "loss": 0.9269, + "step": 15209 + }, + { + "epoch": 3.2444539249146755, + "grad_norm": 0.26121616909480844, + "learning_rate": 0.00010379368216430691, + "loss": 0.9023, + "step": 15210 + }, + { + "epoch": 3.2446672354948807, + "grad_norm": 0.2473707672529868, + "learning_rate": 0.00010378555736159996, + "loss": 0.9024, + "step": 15211 + }, + { + "epoch": 3.2448805460750854, + "grad_norm": 0.298598751998529, + "learning_rate": 0.00010377743228975906, + "loss": 0.9318, + "step": 15212 + }, + { + "epoch": 3.24509385665529, + "grad_norm": 0.2147515893016044, + "learning_rate": 0.00010376930694887608, + "loss": 0.9365, + "step": 15213 + }, + { + "epoch": 3.2453071672354947, + "grad_norm": 0.23434735597876902, + "learning_rate": 0.000103761181339043, + "loss": 0.8892, + "step": 15214 + }, + { + "epoch": 3.2455204778157, + "grad_norm": 0.21529407388358465, + "learning_rate": 0.00010375305546035175, + "loss": 0.89, + "step": 15215 + }, + { + "epoch": 3.2457337883959045, + "grad_norm": 0.24504137143283747, + "learning_rate": 0.0001037449293128943, + "loss": 0.9188, + "step": 15216 + }, + { + "epoch": 3.2459470989761092, + "grad_norm": 0.26137022686040084, + "learning_rate": 0.00010373680289676255, + "loss": 0.9407, + "step": 15217 + }, + { + "epoch": 3.246160409556314, + "grad_norm": 0.2646637191710948, + "learning_rate": 0.00010372867621204848, + "loss": 0.9458, + "step": 15218 + }, + { + "epoch": 3.2463737201365186, + "grad_norm": 0.2511320859275299, + "learning_rate": 0.00010372054925884403, + "loss": 0.9193, + "step": 15219 + }, + { + "epoch": 3.2465870307167237, + "grad_norm": 0.23069727562732442, + "learning_rate": 0.0001037124220372412, + "loss": 0.9235, + "step": 15220 + }, + { + "epoch": 3.2468003412969284, + "grad_norm": 0.2219356402077531, + "learning_rate": 0.00010370429454733189, + "loss": 0.9122, + "step": 15221 + }, + { + "epoch": 3.247013651877133, + "grad_norm": 0.2841632100719675, + "learning_rate": 0.00010369616678920811, + "loss": 0.933, + "step": 15222 + }, + { + "epoch": 3.2472269624573378, + "grad_norm": 0.2846775017404106, + "learning_rate": 0.00010368803876296178, + "loss": 0.8996, + "step": 15223 + }, + { + "epoch": 3.2474402730375425, + "grad_norm": 0.28538789525663794, + "learning_rate": 0.00010367991046868491, + "loss": 0.8949, + "step": 15224 + }, + { + "epoch": 3.2476535836177476, + "grad_norm": 0.31234397734188574, + "learning_rate": 0.00010367178190646944, + "loss": 0.9314, + "step": 15225 + }, + { + "epoch": 3.2478668941979523, + "grad_norm": 0.216336108803536, + "learning_rate": 0.00010366365307640735, + "loss": 0.91, + "step": 15226 + }, + { + "epoch": 3.248080204778157, + "grad_norm": 0.21852591486319192, + "learning_rate": 0.00010365552397859063, + "loss": 0.9302, + "step": 15227 + }, + { + "epoch": 3.2482935153583616, + "grad_norm": 0.23691764386764272, + "learning_rate": 0.0001036473946131113, + "loss": 0.9168, + "step": 15228 + }, + { + "epoch": 3.2485068259385663, + "grad_norm": 0.20336238271081863, + "learning_rate": 0.00010363926498006128, + "loss": 0.916, + "step": 15229 + }, + { + "epoch": 3.2487201365187715, + "grad_norm": 0.2792692066735282, + "learning_rate": 0.00010363113507953256, + "loss": 0.9023, + "step": 15230 + }, + { + "epoch": 3.248933447098976, + "grad_norm": 0.2128034097272654, + "learning_rate": 0.00010362300491161715, + "loss": 0.909, + "step": 15231 + }, + { + "epoch": 3.249146757679181, + "grad_norm": 0.22697172370680477, + "learning_rate": 0.00010361487447640706, + "loss": 0.9273, + "step": 15232 + }, + { + "epoch": 3.2493600682593855, + "grad_norm": 0.24280562856879623, + "learning_rate": 0.00010360674377399428, + "loss": 0.9263, + "step": 15233 + }, + { + "epoch": 3.2495733788395906, + "grad_norm": 0.22719575130140363, + "learning_rate": 0.00010359861280447079, + "loss": 0.9208, + "step": 15234 + }, + { + "epoch": 3.2497866894197953, + "grad_norm": 0.23149475724438162, + "learning_rate": 0.00010359048156792856, + "loss": 0.9397, + "step": 15235 + }, + { + "epoch": 3.25, + "grad_norm": 0.2008976225099499, + "learning_rate": 0.00010358235006445966, + "loss": 0.9129, + "step": 15236 + }, + { + "epoch": 3.2502133105802047, + "grad_norm": 0.25444744440245826, + "learning_rate": 0.00010357421829415607, + "loss": 0.9301, + "step": 15237 + }, + { + "epoch": 3.2504266211604094, + "grad_norm": 0.25251788584320217, + "learning_rate": 0.00010356608625710982, + "loss": 0.9355, + "step": 15238 + }, + { + "epoch": 3.2506399317406145, + "grad_norm": 0.20273483234061235, + "learning_rate": 0.0001035579539534129, + "loss": 0.9138, + "step": 15239 + }, + { + "epoch": 3.250853242320819, + "grad_norm": 0.20664992319935596, + "learning_rate": 0.00010354982138315734, + "loss": 0.9219, + "step": 15240 + }, + { + "epoch": 3.251066552901024, + "grad_norm": 0.26531593534231007, + "learning_rate": 0.00010354168854643514, + "loss": 0.9141, + "step": 15241 + }, + { + "epoch": 3.2512798634812285, + "grad_norm": 0.2453217243314362, + "learning_rate": 0.00010353355544333835, + "loss": 0.8994, + "step": 15242 + }, + { + "epoch": 3.2514931740614337, + "grad_norm": 0.22310278531694425, + "learning_rate": 0.00010352542207395896, + "loss": 0.9078, + "step": 15243 + }, + { + "epoch": 3.2517064846416384, + "grad_norm": 0.29155459050200505, + "learning_rate": 0.00010351728843838906, + "loss": 0.921, + "step": 15244 + }, + { + "epoch": 3.251919795221843, + "grad_norm": 0.22333980274434323, + "learning_rate": 0.0001035091545367206, + "loss": 0.9162, + "step": 15245 + }, + { + "epoch": 3.2521331058020477, + "grad_norm": 0.19166230746952376, + "learning_rate": 0.00010350102036904571, + "loss": 0.8836, + "step": 15246 + }, + { + "epoch": 3.2523464163822524, + "grad_norm": 0.22937223782075514, + "learning_rate": 0.00010349288593545635, + "loss": 0.9468, + "step": 15247 + }, + { + "epoch": 3.252559726962457, + "grad_norm": 0.24449466192903027, + "learning_rate": 0.00010348475123604459, + "loss": 0.8679, + "step": 15248 + }, + { + "epoch": 3.2527730375426622, + "grad_norm": 0.18943296312742308, + "learning_rate": 0.00010347661627090248, + "loss": 0.903, + "step": 15249 + }, + { + "epoch": 3.252986348122867, + "grad_norm": 0.20304344706085461, + "learning_rate": 0.00010346848104012209, + "loss": 0.9298, + "step": 15250 + }, + { + "epoch": 3.2531996587030716, + "grad_norm": 0.2509390513450269, + "learning_rate": 0.0001034603455437954, + "loss": 0.951, + "step": 15251 + }, + { + "epoch": 3.2534129692832763, + "grad_norm": 0.2143425521151022, + "learning_rate": 0.00010345220978201454, + "loss": 0.9157, + "step": 15252 + }, + { + "epoch": 3.2536262798634814, + "grad_norm": 0.20032071177784413, + "learning_rate": 0.00010344407375487151, + "loss": 0.9097, + "step": 15253 + }, + { + "epoch": 3.253839590443686, + "grad_norm": 0.2752109733177723, + "learning_rate": 0.0001034359374624584, + "loss": 0.9162, + "step": 15254 + }, + { + "epoch": 3.2540529010238908, + "grad_norm": 0.2472391177334409, + "learning_rate": 0.00010342780090486724, + "loss": 0.9166, + "step": 15255 + }, + { + "epoch": 3.2542662116040955, + "grad_norm": 0.19078823730520086, + "learning_rate": 0.00010341966408219016, + "loss": 0.9134, + "step": 15256 + }, + { + "epoch": 3.2544795221843, + "grad_norm": 0.25653604106888983, + "learning_rate": 0.00010341152699451915, + "loss": 0.9315, + "step": 15257 + }, + { + "epoch": 3.2546928327645053, + "grad_norm": 0.26511255427461095, + "learning_rate": 0.00010340338964194634, + "loss": 0.9146, + "step": 15258 + }, + { + "epoch": 3.25490614334471, + "grad_norm": 0.18835551113950272, + "learning_rate": 0.00010339525202456376, + "loss": 0.9102, + "step": 15259 + }, + { + "epoch": 3.2551194539249146, + "grad_norm": 0.1974825559209799, + "learning_rate": 0.00010338711414246354, + "loss": 0.909, + "step": 15260 + }, + { + "epoch": 3.2553327645051193, + "grad_norm": 0.20586173003413127, + "learning_rate": 0.00010337897599573773, + "loss": 0.9254, + "step": 15261 + }, + { + "epoch": 3.2555460750853245, + "grad_norm": 0.18660054305189255, + "learning_rate": 0.0001033708375844784, + "loss": 0.9043, + "step": 15262 + }, + { + "epoch": 3.255759385665529, + "grad_norm": 0.19142205508615878, + "learning_rate": 0.00010336269890877763, + "loss": 0.9258, + "step": 15263 + }, + { + "epoch": 3.255972696245734, + "grad_norm": 0.22252203282790772, + "learning_rate": 0.00010335455996872756, + "loss": 0.9338, + "step": 15264 + }, + { + "epoch": 3.2561860068259385, + "grad_norm": 0.2507243833265392, + "learning_rate": 0.00010334642076442022, + "loss": 0.897, + "step": 15265 + }, + { + "epoch": 3.256399317406143, + "grad_norm": 0.2318400866999355, + "learning_rate": 0.00010333828129594775, + "loss": 0.906, + "step": 15266 + }, + { + "epoch": 3.256612627986348, + "grad_norm": 0.2104495968875058, + "learning_rate": 0.00010333014156340225, + "loss": 0.9241, + "step": 15267 + }, + { + "epoch": 3.256825938566553, + "grad_norm": 0.22518686100050794, + "learning_rate": 0.00010332200156687582, + "loss": 0.8977, + "step": 15268 + }, + { + "epoch": 3.2570392491467577, + "grad_norm": 0.18633872305717947, + "learning_rate": 0.0001033138613064605, + "loss": 0.9259, + "step": 15269 + }, + { + "epoch": 3.2572525597269624, + "grad_norm": 0.18127911335579414, + "learning_rate": 0.00010330572078224848, + "loss": 0.9186, + "step": 15270 + }, + { + "epoch": 3.257465870307167, + "grad_norm": 0.21255115703322874, + "learning_rate": 0.00010329757999433182, + "loss": 0.9502, + "step": 15271 + }, + { + "epoch": 3.257679180887372, + "grad_norm": 0.25509876562337785, + "learning_rate": 0.00010328943894280268, + "loss": 0.9175, + "step": 15272 + }, + { + "epoch": 3.257892491467577, + "grad_norm": 0.20938613495060113, + "learning_rate": 0.00010328129762775311, + "loss": 0.937, + "step": 15273 + }, + { + "epoch": 3.2581058020477816, + "grad_norm": 0.22285354738379182, + "learning_rate": 0.0001032731560492753, + "loss": 0.9085, + "step": 15274 + }, + { + "epoch": 3.2583191126279862, + "grad_norm": 0.19297220075372012, + "learning_rate": 0.0001032650142074613, + "loss": 0.9071, + "step": 15275 + }, + { + "epoch": 3.258532423208191, + "grad_norm": 0.2153689751466058, + "learning_rate": 0.00010325687210240329, + "loss": 0.9052, + "step": 15276 + }, + { + "epoch": 3.258745733788396, + "grad_norm": 0.2576821643831896, + "learning_rate": 0.00010324872973419339, + "loss": 0.9415, + "step": 15277 + }, + { + "epoch": 3.2589590443686007, + "grad_norm": 0.21859419491558268, + "learning_rate": 0.00010324058710292374, + "loss": 0.9009, + "step": 15278 + }, + { + "epoch": 3.2591723549488054, + "grad_norm": 0.18820052965438241, + "learning_rate": 0.00010323244420868641, + "loss": 0.951, + "step": 15279 + }, + { + "epoch": 3.25938566552901, + "grad_norm": 0.22455471160795606, + "learning_rate": 0.00010322430105157362, + "loss": 0.9309, + "step": 15280 + }, + { + "epoch": 3.2595989761092152, + "grad_norm": 0.21488500879514336, + "learning_rate": 0.00010321615763167744, + "loss": 0.9275, + "step": 15281 + }, + { + "epoch": 3.25981228668942, + "grad_norm": 0.2219145018530456, + "learning_rate": 0.00010320801394909007, + "loss": 0.9333, + "step": 15282 + }, + { + "epoch": 3.2600255972696246, + "grad_norm": 0.20150566813400472, + "learning_rate": 0.00010319987000390363, + "loss": 0.9418, + "step": 15283 + }, + { + "epoch": 3.2602389078498293, + "grad_norm": 0.19977974761071318, + "learning_rate": 0.00010319172579621028, + "loss": 0.9111, + "step": 15284 + }, + { + "epoch": 3.260452218430034, + "grad_norm": 0.24770851296116111, + "learning_rate": 0.00010318358132610213, + "loss": 0.94, + "step": 15285 + }, + { + "epoch": 3.260665529010239, + "grad_norm": 0.22457884202968803, + "learning_rate": 0.0001031754365936714, + "loss": 0.8787, + "step": 15286 + }, + { + "epoch": 3.260878839590444, + "grad_norm": 0.22134577368140892, + "learning_rate": 0.00010316729159901018, + "loss": 0.9386, + "step": 15287 + }, + { + "epoch": 3.2610921501706485, + "grad_norm": 0.22485933576732967, + "learning_rate": 0.00010315914634221071, + "loss": 0.9048, + "step": 15288 + }, + { + "epoch": 3.261305460750853, + "grad_norm": 0.2673446881909096, + "learning_rate": 0.00010315100082336507, + "loss": 0.9604, + "step": 15289 + }, + { + "epoch": 3.261518771331058, + "grad_norm": 0.19229475693852988, + "learning_rate": 0.0001031428550425655, + "loss": 0.9494, + "step": 15290 + }, + { + "epoch": 3.261732081911263, + "grad_norm": 0.2220688790791312, + "learning_rate": 0.00010313470899990411, + "loss": 0.9325, + "step": 15291 + }, + { + "epoch": 3.2619453924914676, + "grad_norm": 0.23462531338248724, + "learning_rate": 0.00010312656269547312, + "loss": 0.9292, + "step": 15292 + }, + { + "epoch": 3.2621587030716723, + "grad_norm": 0.2005681526260672, + "learning_rate": 0.00010311841612936466, + "loss": 0.93, + "step": 15293 + }, + { + "epoch": 3.262372013651877, + "grad_norm": 0.20945829360246798, + "learning_rate": 0.00010311026930167095, + "loss": 0.8923, + "step": 15294 + }, + { + "epoch": 3.2625853242320817, + "grad_norm": 0.20328411606447452, + "learning_rate": 0.00010310212221248414, + "loss": 0.949, + "step": 15295 + }, + { + "epoch": 3.262798634812287, + "grad_norm": 0.23277555474821077, + "learning_rate": 0.00010309397486189646, + "loss": 0.9534, + "step": 15296 + }, + { + "epoch": 3.2630119453924915, + "grad_norm": 0.22406290248419633, + "learning_rate": 0.00010308582725000002, + "loss": 0.919, + "step": 15297 + }, + { + "epoch": 3.263225255972696, + "grad_norm": 0.2552112481537869, + "learning_rate": 0.00010307767937688709, + "loss": 0.928, + "step": 15298 + }, + { + "epoch": 3.263438566552901, + "grad_norm": 0.22744153878592366, + "learning_rate": 0.00010306953124264982, + "loss": 0.9417, + "step": 15299 + }, + { + "epoch": 3.263651877133106, + "grad_norm": 0.2968265756146963, + "learning_rate": 0.0001030613828473804, + "loss": 0.9159, + "step": 15300 + }, + { + "epoch": 3.2638651877133107, + "grad_norm": 0.25248084913116486, + "learning_rate": 0.00010305323419117107, + "loss": 0.8906, + "step": 15301 + }, + { + "epoch": 3.2640784982935154, + "grad_norm": 0.2137782872432702, + "learning_rate": 0.00010304508527411401, + "loss": 0.8996, + "step": 15302 + }, + { + "epoch": 3.26429180887372, + "grad_norm": 0.23792884314255316, + "learning_rate": 0.0001030369360963014, + "loss": 0.9107, + "step": 15303 + }, + { + "epoch": 3.2645051194539247, + "grad_norm": 0.2365758866362402, + "learning_rate": 0.00010302878665782549, + "loss": 0.9254, + "step": 15304 + }, + { + "epoch": 3.26471843003413, + "grad_norm": 0.21816450355821176, + "learning_rate": 0.00010302063695877846, + "loss": 0.9254, + "step": 15305 + }, + { + "epoch": 3.2649317406143346, + "grad_norm": 0.19723731670644803, + "learning_rate": 0.00010301248699925254, + "loss": 0.9164, + "step": 15306 + }, + { + "epoch": 3.2651450511945392, + "grad_norm": 0.21410219891923973, + "learning_rate": 0.00010300433677933994, + "loss": 0.9519, + "step": 15307 + }, + { + "epoch": 3.265358361774744, + "grad_norm": 0.16025239503083546, + "learning_rate": 0.00010299618629913287, + "loss": 0.9013, + "step": 15308 + }, + { + "epoch": 3.265571672354949, + "grad_norm": 0.19724829343481015, + "learning_rate": 0.00010298803555872358, + "loss": 0.9381, + "step": 15309 + }, + { + "epoch": 3.2657849829351537, + "grad_norm": 0.2555028293579534, + "learning_rate": 0.00010297988455820428, + "loss": 0.9198, + "step": 15310 + }, + { + "epoch": 3.2659982935153584, + "grad_norm": 0.23279020291289615, + "learning_rate": 0.00010297173329766722, + "loss": 0.8889, + "step": 15311 + }, + { + "epoch": 3.266211604095563, + "grad_norm": 0.23360587263954918, + "learning_rate": 0.00010296358177720457, + "loss": 0.9236, + "step": 15312 + }, + { + "epoch": 3.266424914675768, + "grad_norm": 0.2993043076313333, + "learning_rate": 0.00010295542999690864, + "loss": 0.9352, + "step": 15313 + }, + { + "epoch": 3.2666382252559725, + "grad_norm": 0.27770610166408355, + "learning_rate": 0.00010294727795687162, + "loss": 0.9242, + "step": 15314 + }, + { + "epoch": 3.2668515358361776, + "grad_norm": 0.25978964684270994, + "learning_rate": 0.00010293912565718576, + "loss": 0.9249, + "step": 15315 + }, + { + "epoch": 3.2670648464163823, + "grad_norm": 0.35528843155834666, + "learning_rate": 0.00010293097309794331, + "loss": 0.9225, + "step": 15316 + }, + { + "epoch": 3.267278156996587, + "grad_norm": 0.3266029737204738, + "learning_rate": 0.00010292282027923652, + "loss": 0.9485, + "step": 15317 + }, + { + "epoch": 3.2674914675767917, + "grad_norm": 0.3578735019989659, + "learning_rate": 0.00010291466720115761, + "loss": 0.9121, + "step": 15318 + }, + { + "epoch": 3.267704778156997, + "grad_norm": 0.36341288091673823, + "learning_rate": 0.00010290651386379888, + "loss": 0.9524, + "step": 15319 + }, + { + "epoch": 3.2679180887372015, + "grad_norm": 0.3345938607835613, + "learning_rate": 0.00010289836026725256, + "loss": 0.9062, + "step": 15320 + }, + { + "epoch": 3.268131399317406, + "grad_norm": 0.24953523307746667, + "learning_rate": 0.00010289020641161088, + "loss": 0.9465, + "step": 15321 + }, + { + "epoch": 3.268344709897611, + "grad_norm": 0.18072182174302545, + "learning_rate": 0.00010288205229696616, + "loss": 0.909, + "step": 15322 + }, + { + "epoch": 3.2685580204778155, + "grad_norm": 0.2189839827658688, + "learning_rate": 0.00010287389792341064, + "loss": 0.9108, + "step": 15323 + }, + { + "epoch": 3.2687713310580206, + "grad_norm": 0.2385522567079946, + "learning_rate": 0.00010286574329103655, + "loss": 0.9297, + "step": 15324 + }, + { + "epoch": 3.2689846416382253, + "grad_norm": 0.21668390052975803, + "learning_rate": 0.00010285758839993622, + "loss": 0.946, + "step": 15325 + }, + { + "epoch": 3.26919795221843, + "grad_norm": 0.20896490143870713, + "learning_rate": 0.00010284943325020187, + "loss": 0.9372, + "step": 15326 + }, + { + "epoch": 3.2694112627986347, + "grad_norm": 0.21472887904475588, + "learning_rate": 0.0001028412778419258, + "loss": 0.9316, + "step": 15327 + }, + { + "epoch": 3.26962457337884, + "grad_norm": 0.20516306360834677, + "learning_rate": 0.0001028331221752003, + "loss": 0.9219, + "step": 15328 + }, + { + "epoch": 3.2698378839590445, + "grad_norm": 0.20165584071790116, + "learning_rate": 0.00010282496625011764, + "loss": 0.9135, + "step": 15329 + }, + { + "epoch": 3.270051194539249, + "grad_norm": 0.20582255966779006, + "learning_rate": 0.00010281681006677009, + "loss": 0.9137, + "step": 15330 + }, + { + "epoch": 3.270264505119454, + "grad_norm": 0.21192384608315137, + "learning_rate": 0.00010280865362524995, + "loss": 0.9114, + "step": 15331 + }, + { + "epoch": 3.2704778156996586, + "grad_norm": 0.22823898559749745, + "learning_rate": 0.00010280049692564952, + "loss": 0.9047, + "step": 15332 + }, + { + "epoch": 3.2706911262798632, + "grad_norm": 0.21718756542898446, + "learning_rate": 0.00010279233996806107, + "loss": 0.8854, + "step": 15333 + }, + { + "epoch": 3.2709044368600684, + "grad_norm": 0.21011527747638442, + "learning_rate": 0.00010278418275257693, + "loss": 0.9332, + "step": 15334 + }, + { + "epoch": 3.271117747440273, + "grad_norm": 0.22656071884782505, + "learning_rate": 0.00010277602527928937, + "loss": 0.9022, + "step": 15335 + }, + { + "epoch": 3.2713310580204777, + "grad_norm": 0.20853676464937707, + "learning_rate": 0.0001027678675482907, + "loss": 0.9149, + "step": 15336 + }, + { + "epoch": 3.2715443686006824, + "grad_norm": 0.2378303183402542, + "learning_rate": 0.00010275970955967321, + "loss": 0.9032, + "step": 15337 + }, + { + "epoch": 3.2717576791808876, + "grad_norm": 0.22401306015443415, + "learning_rate": 0.00010275155131352926, + "loss": 0.9252, + "step": 15338 + }, + { + "epoch": 3.2719709897610922, + "grad_norm": 0.23593630862242942, + "learning_rate": 0.0001027433928099511, + "loss": 0.8953, + "step": 15339 + }, + { + "epoch": 3.272184300341297, + "grad_norm": 0.2784739360880278, + "learning_rate": 0.00010273523404903106, + "loss": 0.9211, + "step": 15340 + }, + { + "epoch": 3.2723976109215016, + "grad_norm": 0.26398369665256227, + "learning_rate": 0.00010272707503086147, + "loss": 0.9505, + "step": 15341 + }, + { + "epoch": 3.2726109215017063, + "grad_norm": 0.250087812948648, + "learning_rate": 0.00010271891575553464, + "loss": 0.9597, + "step": 15342 + }, + { + "epoch": 3.2728242320819114, + "grad_norm": 0.19963244678548442, + "learning_rate": 0.00010271075622314291, + "loss": 0.8867, + "step": 15343 + }, + { + "epoch": 3.273037542662116, + "grad_norm": 0.2018342419444822, + "learning_rate": 0.0001027025964337786, + "loss": 0.9465, + "step": 15344 + }, + { + "epoch": 3.273250853242321, + "grad_norm": 0.25966108489024525, + "learning_rate": 0.00010269443638753402, + "loss": 0.9089, + "step": 15345 + }, + { + "epoch": 3.2734641638225255, + "grad_norm": 0.20797113334184408, + "learning_rate": 0.00010268627608450148, + "loss": 0.9048, + "step": 15346 + }, + { + "epoch": 3.2736774744027306, + "grad_norm": 0.2508985497833432, + "learning_rate": 0.00010267811552477338, + "loss": 0.9369, + "step": 15347 + }, + { + "epoch": 3.2738907849829353, + "grad_norm": 0.29350813682238486, + "learning_rate": 0.000102669954708442, + "loss": 0.888, + "step": 15348 + }, + { + "epoch": 3.27410409556314, + "grad_norm": 0.2954207334971932, + "learning_rate": 0.00010266179363559971, + "loss": 0.9236, + "step": 15349 + }, + { + "epoch": 3.2743174061433447, + "grad_norm": 0.3107990166253723, + "learning_rate": 0.00010265363230633887, + "loss": 0.9017, + "step": 15350 + }, + { + "epoch": 3.2745307167235493, + "grad_norm": 0.24602245823443905, + "learning_rate": 0.00010264547072075177, + "loss": 0.9113, + "step": 15351 + }, + { + "epoch": 3.274744027303754, + "grad_norm": 0.26983873876286774, + "learning_rate": 0.0001026373088789308, + "loss": 0.9176, + "step": 15352 + }, + { + "epoch": 3.274957337883959, + "grad_norm": 0.2484959391956442, + "learning_rate": 0.00010262914678096828, + "loss": 0.9356, + "step": 15353 + }, + { + "epoch": 3.275170648464164, + "grad_norm": 0.2944124113953426, + "learning_rate": 0.00010262098442695658, + "loss": 0.9379, + "step": 15354 + }, + { + "epoch": 3.2753839590443685, + "grad_norm": 0.4623191469697338, + "learning_rate": 0.00010261282181698809, + "loss": 0.9372, + "step": 15355 + }, + { + "epoch": 3.275597269624573, + "grad_norm": 0.5265241774819847, + "learning_rate": 0.00010260465895115512, + "loss": 0.9297, + "step": 15356 + }, + { + "epoch": 3.2758105802047783, + "grad_norm": 0.49273922400846093, + "learning_rate": 0.00010259649582955008, + "loss": 0.9149, + "step": 15357 + }, + { + "epoch": 3.276023890784983, + "grad_norm": 0.45785451024322044, + "learning_rate": 0.00010258833245226529, + "loss": 0.9242, + "step": 15358 + }, + { + "epoch": 3.2762372013651877, + "grad_norm": 0.3462617936715466, + "learning_rate": 0.00010258016881939313, + "loss": 0.9006, + "step": 15359 + }, + { + "epoch": 3.2764505119453924, + "grad_norm": 0.2322250319504287, + "learning_rate": 0.00010257200493102599, + "loss": 0.9165, + "step": 15360 + }, + { + "epoch": 3.276663822525597, + "grad_norm": 0.2627604035752736, + "learning_rate": 0.00010256384078725625, + "loss": 0.9422, + "step": 15361 + }, + { + "epoch": 3.276877133105802, + "grad_norm": 0.33524817252270045, + "learning_rate": 0.00010255567638817625, + "loss": 0.8998, + "step": 15362 + }, + { + "epoch": 3.277090443686007, + "grad_norm": 0.4454495293034551, + "learning_rate": 0.00010254751173387841, + "loss": 0.8984, + "step": 15363 + }, + { + "epoch": 3.2773037542662116, + "grad_norm": 0.4395253166271464, + "learning_rate": 0.00010253934682445506, + "loss": 0.9336, + "step": 15364 + }, + { + "epoch": 3.2775170648464163, + "grad_norm": 0.3491798145246105, + "learning_rate": 0.00010253118165999866, + "loss": 0.9354, + "step": 15365 + }, + { + "epoch": 3.2777303754266214, + "grad_norm": 0.25915144215235736, + "learning_rate": 0.00010252301624060154, + "loss": 0.9075, + "step": 15366 + }, + { + "epoch": 3.277943686006826, + "grad_norm": 0.33058777358051195, + "learning_rate": 0.00010251485056635613, + "loss": 0.9114, + "step": 15367 + }, + { + "epoch": 3.2781569965870307, + "grad_norm": 0.21848497338009257, + "learning_rate": 0.00010250668463735478, + "loss": 0.9256, + "step": 15368 + }, + { + "epoch": 3.2783703071672354, + "grad_norm": 0.2220464652483339, + "learning_rate": 0.00010249851845368995, + "loss": 0.9315, + "step": 15369 + }, + { + "epoch": 3.27858361774744, + "grad_norm": 0.29723023249534675, + "learning_rate": 0.00010249035201545398, + "loss": 0.9185, + "step": 15370 + }, + { + "epoch": 3.2787969283276452, + "grad_norm": 0.2781422313562608, + "learning_rate": 0.0001024821853227393, + "loss": 0.9189, + "step": 15371 + }, + { + "epoch": 3.27901023890785, + "grad_norm": 0.23614054515935504, + "learning_rate": 0.00010247401837563831, + "loss": 0.9215, + "step": 15372 + }, + { + "epoch": 3.2792235494880546, + "grad_norm": 0.29136428916481477, + "learning_rate": 0.00010246585117424346, + "loss": 0.9215, + "step": 15373 + }, + { + "epoch": 3.2794368600682593, + "grad_norm": 0.2575907538957896, + "learning_rate": 0.00010245768371864709, + "loss": 0.9202, + "step": 15374 + }, + { + "epoch": 3.279650170648464, + "grad_norm": 0.24306506893415672, + "learning_rate": 0.00010244951600894165, + "loss": 0.9133, + "step": 15375 + }, + { + "epoch": 3.279863481228669, + "grad_norm": 0.2825528677663059, + "learning_rate": 0.00010244134804521956, + "loss": 0.9139, + "step": 15376 + }, + { + "epoch": 3.280076791808874, + "grad_norm": 0.2503350376678418, + "learning_rate": 0.00010243317982757327, + "loss": 0.936, + "step": 15377 + }, + { + "epoch": 3.2802901023890785, + "grad_norm": 0.359460422017877, + "learning_rate": 0.00010242501135609512, + "loss": 0.9371, + "step": 15378 + }, + { + "epoch": 3.280503412969283, + "grad_norm": 0.38539919913939846, + "learning_rate": 0.00010241684263087765, + "loss": 0.91, + "step": 15379 + }, + { + "epoch": 3.280716723549488, + "grad_norm": 0.2442246505769423, + "learning_rate": 0.00010240867365201319, + "loss": 0.8957, + "step": 15380 + }, + { + "epoch": 3.280930034129693, + "grad_norm": 0.2497503525955563, + "learning_rate": 0.00010240050441959422, + "loss": 0.9386, + "step": 15381 + }, + { + "epoch": 3.2811433447098977, + "grad_norm": 0.2523570780397261, + "learning_rate": 0.00010239233493371316, + "loss": 0.9474, + "step": 15382 + }, + { + "epoch": 3.2813566552901023, + "grad_norm": 0.23244213086051196, + "learning_rate": 0.00010238416519446248, + "loss": 0.9315, + "step": 15383 + }, + { + "epoch": 3.281569965870307, + "grad_norm": 0.27381937161434333, + "learning_rate": 0.00010237599520193457, + "loss": 0.8804, + "step": 15384 + }, + { + "epoch": 3.281783276450512, + "grad_norm": 0.28398782306278497, + "learning_rate": 0.00010236782495622191, + "loss": 0.9425, + "step": 15385 + }, + { + "epoch": 3.281996587030717, + "grad_norm": 0.28930628237016426, + "learning_rate": 0.00010235965445741692, + "loss": 0.9452, + "step": 15386 + }, + { + "epoch": 3.2822098976109215, + "grad_norm": 0.18025820021509278, + "learning_rate": 0.00010235148370561206, + "loss": 0.9209, + "step": 15387 + }, + { + "epoch": 3.282423208191126, + "grad_norm": 0.2877078241741059, + "learning_rate": 0.0001023433127008998, + "loss": 0.9523, + "step": 15388 + }, + { + "epoch": 3.282636518771331, + "grad_norm": 0.298163210819962, + "learning_rate": 0.00010233514144337257, + "loss": 0.9465, + "step": 15389 + }, + { + "epoch": 3.282849829351536, + "grad_norm": 0.33006419177299584, + "learning_rate": 0.00010232696993312286, + "loss": 0.9049, + "step": 15390 + }, + { + "epoch": 3.2830631399317407, + "grad_norm": 0.36791108875960843, + "learning_rate": 0.0001023187981702431, + "loss": 0.9306, + "step": 15391 + }, + { + "epoch": 3.2832764505119454, + "grad_norm": 0.34421456536587663, + "learning_rate": 0.00010231062615482574, + "loss": 0.9159, + "step": 15392 + }, + { + "epoch": 3.28348976109215, + "grad_norm": 0.22756146003268385, + "learning_rate": 0.00010230245388696329, + "loss": 0.9223, + "step": 15393 + }, + { + "epoch": 3.2837030716723548, + "grad_norm": 0.21695902189361405, + "learning_rate": 0.00010229428136674819, + "loss": 0.9329, + "step": 15394 + }, + { + "epoch": 3.28391638225256, + "grad_norm": 0.36619958400753844, + "learning_rate": 0.00010228610859427294, + "loss": 0.9448, + "step": 15395 + }, + { + "epoch": 3.2841296928327646, + "grad_norm": 0.3781701106654912, + "learning_rate": 0.00010227793556962997, + "loss": 0.9336, + "step": 15396 + }, + { + "epoch": 3.2843430034129693, + "grad_norm": 0.37140778095455007, + "learning_rate": 0.00010226976229291181, + "loss": 0.9319, + "step": 15397 + }, + { + "epoch": 3.284556313993174, + "grad_norm": 0.31196482935221925, + "learning_rate": 0.00010226158876421089, + "loss": 0.8895, + "step": 15398 + }, + { + "epoch": 3.2847696245733786, + "grad_norm": 0.2731706200611014, + "learning_rate": 0.00010225341498361975, + "loss": 0.8989, + "step": 15399 + }, + { + "epoch": 3.2849829351535837, + "grad_norm": 0.2039704465779975, + "learning_rate": 0.0001022452409512308, + "loss": 0.9222, + "step": 15400 + }, + { + "epoch": 3.2851962457337884, + "grad_norm": 0.2284167589548842, + "learning_rate": 0.00010223706666713665, + "loss": 0.9241, + "step": 15401 + }, + { + "epoch": 3.285409556313993, + "grad_norm": 0.31455754109884254, + "learning_rate": 0.00010222889213142964, + "loss": 0.9331, + "step": 15402 + }, + { + "epoch": 3.285622866894198, + "grad_norm": 0.30173157673648426, + "learning_rate": 0.00010222071734420238, + "loss": 0.9244, + "step": 15403 + }, + { + "epoch": 3.285836177474403, + "grad_norm": 0.3084568554759862, + "learning_rate": 0.00010221254230554731, + "loss": 0.9064, + "step": 15404 + }, + { + "epoch": 3.2860494880546076, + "grad_norm": 0.34128669855196986, + "learning_rate": 0.00010220436701555697, + "loss": 0.888, + "step": 15405 + }, + { + "epoch": 3.2862627986348123, + "grad_norm": 0.3053446955577211, + "learning_rate": 0.00010219619147432383, + "loss": 0.9233, + "step": 15406 + }, + { + "epoch": 3.286476109215017, + "grad_norm": 0.2064018772062696, + "learning_rate": 0.00010218801568194042, + "loss": 0.929, + "step": 15407 + }, + { + "epoch": 3.2866894197952217, + "grad_norm": 0.21341819276363483, + "learning_rate": 0.00010217983963849923, + "loss": 0.9206, + "step": 15408 + }, + { + "epoch": 3.286902730375427, + "grad_norm": 0.3251124857487953, + "learning_rate": 0.00010217166334409278, + "loss": 0.9323, + "step": 15409 + }, + { + "epoch": 3.2871160409556315, + "grad_norm": 0.32146159112184464, + "learning_rate": 0.0001021634867988136, + "loss": 0.9194, + "step": 15410 + }, + { + "epoch": 3.287329351535836, + "grad_norm": 0.308084993456279, + "learning_rate": 0.00010215531000275418, + "loss": 0.9102, + "step": 15411 + }, + { + "epoch": 3.287542662116041, + "grad_norm": 0.2922760096313012, + "learning_rate": 0.00010214713295600707, + "loss": 0.9306, + "step": 15412 + }, + { + "epoch": 3.287755972696246, + "grad_norm": 0.2272131591482984, + "learning_rate": 0.00010213895565866477, + "loss": 0.9102, + "step": 15413 + }, + { + "epoch": 3.2879692832764507, + "grad_norm": 0.20933327358132958, + "learning_rate": 0.00010213077811081981, + "loss": 0.9102, + "step": 15414 + }, + { + "epoch": 3.2881825938566553, + "grad_norm": 0.25066734282820713, + "learning_rate": 0.00010212260031256472, + "loss": 0.912, + "step": 15415 + }, + { + "epoch": 3.28839590443686, + "grad_norm": 0.2510044105143302, + "learning_rate": 0.00010211442226399205, + "loss": 0.905, + "step": 15416 + }, + { + "epoch": 3.2886092150170647, + "grad_norm": 0.2929255499991047, + "learning_rate": 0.00010210624396519431, + "loss": 0.9145, + "step": 15417 + }, + { + "epoch": 3.2888225255972694, + "grad_norm": 0.27013852762029517, + "learning_rate": 0.00010209806541626405, + "loss": 0.9223, + "step": 15418 + }, + { + "epoch": 3.2890358361774745, + "grad_norm": 0.24298058800106526, + "learning_rate": 0.00010208988661729382, + "loss": 0.9181, + "step": 15419 + }, + { + "epoch": 3.289249146757679, + "grad_norm": 0.25440176518086205, + "learning_rate": 0.00010208170756837612, + "loss": 0.9323, + "step": 15420 + }, + { + "epoch": 3.289462457337884, + "grad_norm": 0.2318261325908236, + "learning_rate": 0.00010207352826960355, + "loss": 0.9181, + "step": 15421 + }, + { + "epoch": 3.2896757679180886, + "grad_norm": 0.21498949987333835, + "learning_rate": 0.00010206534872106862, + "loss": 0.8979, + "step": 15422 + }, + { + "epoch": 3.2898890784982937, + "grad_norm": 0.21790328349051646, + "learning_rate": 0.00010205716892286394, + "loss": 0.9299, + "step": 15423 + }, + { + "epoch": 3.2901023890784984, + "grad_norm": 0.20688635965902835, + "learning_rate": 0.00010204898887508198, + "loss": 0.9187, + "step": 15424 + }, + { + "epoch": 3.290315699658703, + "grad_norm": 0.23311273911995192, + "learning_rate": 0.00010204080857781537, + "loss": 0.9203, + "step": 15425 + }, + { + "epoch": 3.2905290102389078, + "grad_norm": 0.2509957036002831, + "learning_rate": 0.00010203262803115661, + "loss": 0.9317, + "step": 15426 + }, + { + "epoch": 3.2907423208191124, + "grad_norm": 0.2802638547938892, + "learning_rate": 0.0001020244472351983, + "loss": 0.9513, + "step": 15427 + }, + { + "epoch": 3.2909556313993176, + "grad_norm": 0.27340576214457885, + "learning_rate": 0.00010201626619003301, + "loss": 0.9295, + "step": 15428 + }, + { + "epoch": 3.2911689419795223, + "grad_norm": 0.26702280957579355, + "learning_rate": 0.00010200808489575331, + "loss": 0.9151, + "step": 15429 + }, + { + "epoch": 3.291382252559727, + "grad_norm": 0.2277685813643412, + "learning_rate": 0.00010199990335245173, + "loss": 0.9028, + "step": 15430 + }, + { + "epoch": 3.2915955631399316, + "grad_norm": 0.1888181792151092, + "learning_rate": 0.0001019917215602209, + "loss": 0.9158, + "step": 15431 + }, + { + "epoch": 3.2918088737201368, + "grad_norm": 0.20736842657758595, + "learning_rate": 0.00010198353951915334, + "loss": 0.8767, + "step": 15432 + }, + { + "epoch": 3.2920221843003414, + "grad_norm": 0.22943635907487325, + "learning_rate": 0.00010197535722934167, + "loss": 0.9086, + "step": 15433 + }, + { + "epoch": 3.292235494880546, + "grad_norm": 0.1845075422765288, + "learning_rate": 0.00010196717469087846, + "loss": 0.8962, + "step": 15434 + }, + { + "epoch": 3.292448805460751, + "grad_norm": 0.2062652966212931, + "learning_rate": 0.00010195899190385633, + "loss": 0.9112, + "step": 15435 + }, + { + "epoch": 3.2926621160409555, + "grad_norm": 0.22363964917198137, + "learning_rate": 0.00010195080886836782, + "loss": 0.9276, + "step": 15436 + }, + { + "epoch": 3.29287542662116, + "grad_norm": 0.1926936632139916, + "learning_rate": 0.00010194262558450554, + "loss": 0.8894, + "step": 15437 + }, + { + "epoch": 3.2930887372013653, + "grad_norm": 0.20142710460296717, + "learning_rate": 0.00010193444205236207, + "loss": 0.9459, + "step": 15438 + }, + { + "epoch": 3.29330204778157, + "grad_norm": 0.19755238224789198, + "learning_rate": 0.00010192625827203004, + "loss": 0.9289, + "step": 15439 + }, + { + "epoch": 3.2935153583617747, + "grad_norm": 0.2248200291475634, + "learning_rate": 0.000101918074243602, + "loss": 0.9084, + "step": 15440 + }, + { + "epoch": 3.2937286689419794, + "grad_norm": 0.23808054965338216, + "learning_rate": 0.00010190988996717061, + "loss": 0.9173, + "step": 15441 + }, + { + "epoch": 3.2939419795221845, + "grad_norm": 0.32271600140598555, + "learning_rate": 0.00010190170544282842, + "loss": 0.9162, + "step": 15442 + }, + { + "epoch": 3.294155290102389, + "grad_norm": 0.2717345821746575, + "learning_rate": 0.00010189352067066809, + "loss": 0.8786, + "step": 15443 + }, + { + "epoch": 3.294368600682594, + "grad_norm": 0.19843948931161243, + "learning_rate": 0.00010188533565078217, + "loss": 0.8967, + "step": 15444 + }, + { + "epoch": 3.2945819112627985, + "grad_norm": 0.2862642925543552, + "learning_rate": 0.00010187715038326335, + "loss": 0.9285, + "step": 15445 + }, + { + "epoch": 3.294795221843003, + "grad_norm": 0.26088165448517664, + "learning_rate": 0.00010186896486820418, + "loss": 0.8998, + "step": 15446 + }, + { + "epoch": 3.2950085324232083, + "grad_norm": 0.29180705091452197, + "learning_rate": 0.00010186077910569733, + "loss": 0.8902, + "step": 15447 + }, + { + "epoch": 3.295221843003413, + "grad_norm": 0.35500818928208977, + "learning_rate": 0.00010185259309583537, + "loss": 0.9063, + "step": 15448 + }, + { + "epoch": 3.2954351535836177, + "grad_norm": 0.29384518581435604, + "learning_rate": 0.00010184440683871096, + "loss": 0.9343, + "step": 15449 + }, + { + "epoch": 3.2956484641638224, + "grad_norm": 0.23355455103148756, + "learning_rate": 0.00010183622033441672, + "loss": 0.9074, + "step": 15450 + }, + { + "epoch": 3.2958617747440275, + "grad_norm": 0.21670990898545914, + "learning_rate": 0.0001018280335830453, + "loss": 0.8936, + "step": 15451 + }, + { + "epoch": 3.296075085324232, + "grad_norm": 0.24654303658397278, + "learning_rate": 0.00010181984658468928, + "loss": 0.9082, + "step": 15452 + }, + { + "epoch": 3.296288395904437, + "grad_norm": 0.3228189810027144, + "learning_rate": 0.00010181165933944134, + "loss": 0.9094, + "step": 15453 + }, + { + "epoch": 3.2965017064846416, + "grad_norm": 0.3539872886417855, + "learning_rate": 0.0001018034718473941, + "loss": 0.8992, + "step": 15454 + }, + { + "epoch": 3.2967150170648463, + "grad_norm": 0.30969176596478704, + "learning_rate": 0.00010179528410864022, + "loss": 0.9341, + "step": 15455 + }, + { + "epoch": 3.296928327645051, + "grad_norm": 0.21838916758640048, + "learning_rate": 0.00010178709612327233, + "loss": 0.9058, + "step": 15456 + }, + { + "epoch": 3.297141638225256, + "grad_norm": 0.20482858909753185, + "learning_rate": 0.00010177890789138311, + "loss": 0.9014, + "step": 15457 + }, + { + "epoch": 3.2973549488054608, + "grad_norm": 0.2204504769546143, + "learning_rate": 0.00010177071941306514, + "loss": 0.9226, + "step": 15458 + }, + { + "epoch": 3.2975682593856654, + "grad_norm": 0.2895496630726177, + "learning_rate": 0.00010176253068841112, + "loss": 0.8924, + "step": 15459 + }, + { + "epoch": 3.29778156996587, + "grad_norm": 0.40063733388516254, + "learning_rate": 0.0001017543417175137, + "loss": 0.9085, + "step": 15460 + }, + { + "epoch": 3.2979948805460753, + "grad_norm": 0.4045599962724859, + "learning_rate": 0.00010174615250046555, + "loss": 0.9224, + "step": 15461 + }, + { + "epoch": 3.29820819112628, + "grad_norm": 0.311039314453404, + "learning_rate": 0.00010173796303735932, + "loss": 0.9382, + "step": 15462 + }, + { + "epoch": 3.2984215017064846, + "grad_norm": 0.22992134037672887, + "learning_rate": 0.00010172977332828768, + "loss": 0.8933, + "step": 15463 + }, + { + "epoch": 3.2986348122866893, + "grad_norm": 0.23665873917212363, + "learning_rate": 0.00010172158337334327, + "loss": 0.8954, + "step": 15464 + }, + { + "epoch": 3.298848122866894, + "grad_norm": 0.21507166855337054, + "learning_rate": 0.00010171339317261878, + "loss": 0.8861, + "step": 15465 + }, + { + "epoch": 3.299061433447099, + "grad_norm": 0.23561440209658033, + "learning_rate": 0.00010170520272620688, + "loss": 0.9133, + "step": 15466 + }, + { + "epoch": 3.299274744027304, + "grad_norm": 0.24104674629445777, + "learning_rate": 0.00010169701203420024, + "loss": 0.9548, + "step": 15467 + }, + { + "epoch": 3.2994880546075085, + "grad_norm": 0.31462565936699194, + "learning_rate": 0.00010168882109669157, + "loss": 0.9065, + "step": 15468 + }, + { + "epoch": 3.299701365187713, + "grad_norm": 0.3856247988294411, + "learning_rate": 0.00010168062991377352, + "loss": 0.9061, + "step": 15469 + }, + { + "epoch": 3.2999146757679183, + "grad_norm": 0.32692822019271306, + "learning_rate": 0.00010167243848553874, + "loss": 0.9023, + "step": 15470 + }, + { + "epoch": 3.300127986348123, + "grad_norm": 0.19836888886112822, + "learning_rate": 0.00010166424681208, + "loss": 0.9023, + "step": 15471 + }, + { + "epoch": 3.3003412969283277, + "grad_norm": 0.2508264562084452, + "learning_rate": 0.00010165605489348992, + "loss": 0.9717, + "step": 15472 + }, + { + "epoch": 3.3005546075085324, + "grad_norm": 0.29364545542048753, + "learning_rate": 0.00010164786272986121, + "loss": 0.9299, + "step": 15473 + }, + { + "epoch": 3.300767918088737, + "grad_norm": 0.29400108019390764, + "learning_rate": 0.00010163967032128658, + "loss": 0.9214, + "step": 15474 + }, + { + "epoch": 3.300981228668942, + "grad_norm": 0.33539120280639273, + "learning_rate": 0.00010163147766785873, + "loss": 0.9296, + "step": 15475 + }, + { + "epoch": 3.301194539249147, + "grad_norm": 0.39288091240749445, + "learning_rate": 0.00010162328476967031, + "loss": 0.9276, + "step": 15476 + }, + { + "epoch": 3.3014078498293515, + "grad_norm": 0.35389189783745634, + "learning_rate": 0.0001016150916268141, + "loss": 0.9191, + "step": 15477 + }, + { + "epoch": 3.301621160409556, + "grad_norm": 0.24449206330514162, + "learning_rate": 0.00010160689823938272, + "loss": 0.9297, + "step": 15478 + }, + { + "epoch": 3.301834470989761, + "grad_norm": 0.2219582020277601, + "learning_rate": 0.00010159870460746897, + "loss": 0.9225, + "step": 15479 + }, + { + "epoch": 3.302047781569966, + "grad_norm": 0.3689031252340116, + "learning_rate": 0.00010159051073116548, + "loss": 0.9226, + "step": 15480 + }, + { + "epoch": 3.3022610921501707, + "grad_norm": 0.3139095871621471, + "learning_rate": 0.00010158231661056501, + "loss": 0.9197, + "step": 15481 + }, + { + "epoch": 3.3024744027303754, + "grad_norm": 0.28350965161498487, + "learning_rate": 0.00010157412224576025, + "loss": 0.9014, + "step": 15482 + }, + { + "epoch": 3.30268771331058, + "grad_norm": 0.3309019623018606, + "learning_rate": 0.00010156592763684396, + "loss": 0.9287, + "step": 15483 + }, + { + "epoch": 3.3029010238907848, + "grad_norm": 0.280261004875457, + "learning_rate": 0.0001015577327839088, + "loss": 0.8947, + "step": 15484 + }, + { + "epoch": 3.30311433447099, + "grad_norm": 0.22440246042917486, + "learning_rate": 0.00010154953768704758, + "loss": 0.9363, + "step": 15485 + }, + { + "epoch": 3.3033276450511946, + "grad_norm": 0.2730425240681108, + "learning_rate": 0.00010154134234635295, + "loss": 0.9013, + "step": 15486 + }, + { + "epoch": 3.3035409556313993, + "grad_norm": 0.33307906715557783, + "learning_rate": 0.00010153314676191769, + "loss": 0.936, + "step": 15487 + }, + { + "epoch": 3.303754266211604, + "grad_norm": 0.26826291961137105, + "learning_rate": 0.00010152495093383448, + "loss": 0.9564, + "step": 15488 + }, + { + "epoch": 3.303967576791809, + "grad_norm": 0.22767414222875976, + "learning_rate": 0.0001015167548621961, + "loss": 0.9199, + "step": 15489 + }, + { + "epoch": 3.3041808873720138, + "grad_norm": 0.27176964329040015, + "learning_rate": 0.00010150855854709528, + "loss": 0.9276, + "step": 15490 + }, + { + "epoch": 3.3043941979522184, + "grad_norm": 0.2681169939389418, + "learning_rate": 0.00010150036198862477, + "loss": 0.9228, + "step": 15491 + }, + { + "epoch": 3.304607508532423, + "grad_norm": 0.21410754063642498, + "learning_rate": 0.00010149216518687728, + "loss": 0.9004, + "step": 15492 + }, + { + "epoch": 3.304820819112628, + "grad_norm": 0.28806282199087513, + "learning_rate": 0.0001014839681419456, + "loss": 0.9198, + "step": 15493 + }, + { + "epoch": 3.305034129692833, + "grad_norm": 0.3749194823135545, + "learning_rate": 0.00010147577085392244, + "loss": 0.9139, + "step": 15494 + }, + { + "epoch": 3.3052474402730376, + "grad_norm": 0.3514731620611743, + "learning_rate": 0.00010146757332290058, + "loss": 0.9208, + "step": 15495 + }, + { + "epoch": 3.3054607508532423, + "grad_norm": 0.2891091812972248, + "learning_rate": 0.00010145937554897277, + "loss": 0.9177, + "step": 15496 + }, + { + "epoch": 3.305674061433447, + "grad_norm": 0.3085907849204405, + "learning_rate": 0.00010145117753223176, + "loss": 0.8871, + "step": 15497 + }, + { + "epoch": 3.305887372013652, + "grad_norm": 0.24757430056389415, + "learning_rate": 0.0001014429792727703, + "loss": 0.9762, + "step": 15498 + }, + { + "epoch": 3.306100682593857, + "grad_norm": 0.2329913968724521, + "learning_rate": 0.0001014347807706812, + "loss": 0.876, + "step": 15499 + }, + { + "epoch": 3.3063139931740615, + "grad_norm": 0.35672716662913895, + "learning_rate": 0.00010142658202605717, + "loss": 0.9429, + "step": 15500 + }, + { + "epoch": 3.306527303754266, + "grad_norm": 0.4444682625392062, + "learning_rate": 0.00010141838303899103, + "loss": 0.933, + "step": 15501 + }, + { + "epoch": 3.306740614334471, + "grad_norm": 0.33698397355612253, + "learning_rate": 0.00010141018380957552, + "loss": 0.9093, + "step": 15502 + }, + { + "epoch": 3.3069539249146755, + "grad_norm": 0.2845149004705969, + "learning_rate": 0.0001014019843379034, + "loss": 0.8956, + "step": 15503 + }, + { + "epoch": 3.3071672354948807, + "grad_norm": 0.2412807308187734, + "learning_rate": 0.00010139378462406747, + "loss": 0.9334, + "step": 15504 + }, + { + "epoch": 3.3073805460750854, + "grad_norm": 0.22705849651621138, + "learning_rate": 0.00010138558466816052, + "loss": 0.9105, + "step": 15505 + }, + { + "epoch": 3.30759385665529, + "grad_norm": 0.23912866384209835, + "learning_rate": 0.00010137738447027531, + "loss": 0.8944, + "step": 15506 + }, + { + "epoch": 3.3078071672354947, + "grad_norm": 0.2882382137438124, + "learning_rate": 0.00010136918403050465, + "loss": 0.9151, + "step": 15507 + }, + { + "epoch": 3.3080204778157, + "grad_norm": 0.35775334562337524, + "learning_rate": 0.0001013609833489413, + "loss": 0.9227, + "step": 15508 + }, + { + "epoch": 3.3082337883959045, + "grad_norm": 0.28858347426809206, + "learning_rate": 0.00010135278242567808, + "loss": 0.9119, + "step": 15509 + }, + { + "epoch": 3.3084470989761092, + "grad_norm": 0.23621422696117242, + "learning_rate": 0.00010134458126080774, + "loss": 0.9255, + "step": 15510 + }, + { + "epoch": 3.308660409556314, + "grad_norm": 0.24527071406117368, + "learning_rate": 0.00010133637985442312, + "loss": 0.9041, + "step": 15511 + }, + { + "epoch": 3.3088737201365186, + "grad_norm": 0.2054255785330727, + "learning_rate": 0.00010132817820661699, + "loss": 0.8982, + "step": 15512 + }, + { + "epoch": 3.3090870307167237, + "grad_norm": 0.26164252460376447, + "learning_rate": 0.0001013199763174822, + "loss": 0.93, + "step": 15513 + }, + { + "epoch": 3.3093003412969284, + "grad_norm": 0.2361498531554305, + "learning_rate": 0.00010131177418711148, + "loss": 0.8888, + "step": 15514 + }, + { + "epoch": 3.309513651877133, + "grad_norm": 0.26757222934499303, + "learning_rate": 0.00010130357181559771, + "loss": 0.9285, + "step": 15515 + }, + { + "epoch": 3.3097269624573378, + "grad_norm": 0.1946584100197964, + "learning_rate": 0.00010129536920303364, + "loss": 0.9101, + "step": 15516 + }, + { + "epoch": 3.309940273037543, + "grad_norm": 0.2292254904952346, + "learning_rate": 0.00010128716634951211, + "loss": 0.962, + "step": 15517 + }, + { + "epoch": 3.3101535836177476, + "grad_norm": 0.19974760095177413, + "learning_rate": 0.00010127896325512595, + "loss": 0.9348, + "step": 15518 + }, + { + "epoch": 3.3103668941979523, + "grad_norm": 0.3062970791618409, + "learning_rate": 0.00010127075991996796, + "loss": 0.9441, + "step": 15519 + }, + { + "epoch": 3.310580204778157, + "grad_norm": 0.21961831877839025, + "learning_rate": 0.00010126255634413095, + "loss": 0.95, + "step": 15520 + }, + { + "epoch": 3.3107935153583616, + "grad_norm": 0.1832415341471482, + "learning_rate": 0.00010125435252770777, + "loss": 0.9023, + "step": 15521 + }, + { + "epoch": 3.3110068259385663, + "grad_norm": 0.24268740703414762, + "learning_rate": 0.00010124614847079123, + "loss": 0.9344, + "step": 15522 + }, + { + "epoch": 3.3112201365187715, + "grad_norm": 0.24303739954823855, + "learning_rate": 0.00010123794417347417, + "loss": 0.887, + "step": 15523 + }, + { + "epoch": 3.311433447098976, + "grad_norm": 0.19155037110555, + "learning_rate": 0.00010122973963584941, + "loss": 0.9585, + "step": 15524 + }, + { + "epoch": 3.311646757679181, + "grad_norm": 0.24238444892039365, + "learning_rate": 0.0001012215348580098, + "loss": 0.9239, + "step": 15525 + }, + { + "epoch": 3.3118600682593855, + "grad_norm": 0.18001613443260164, + "learning_rate": 0.00010121332984004813, + "loss": 0.9122, + "step": 15526 + }, + { + "epoch": 3.3120733788395906, + "grad_norm": 0.2695055342731684, + "learning_rate": 0.00010120512458205732, + "loss": 0.9088, + "step": 15527 + }, + { + "epoch": 3.3122866894197953, + "grad_norm": 0.23337510333188122, + "learning_rate": 0.00010119691908413013, + "loss": 0.8928, + "step": 15528 + }, + { + "epoch": 3.3125, + "grad_norm": 0.17364876712602392, + "learning_rate": 0.00010118871334635945, + "loss": 0.8886, + "step": 15529 + }, + { + "epoch": 3.3127133105802047, + "grad_norm": 0.23210609178159802, + "learning_rate": 0.00010118050736883815, + "loss": 0.9148, + "step": 15530 + }, + { + "epoch": 3.3129266211604094, + "grad_norm": 0.1900127522975518, + "learning_rate": 0.00010117230115165903, + "loss": 0.9312, + "step": 15531 + }, + { + "epoch": 3.3131399317406145, + "grad_norm": 0.19260343663627785, + "learning_rate": 0.00010116409469491498, + "loss": 0.9179, + "step": 15532 + }, + { + "epoch": 3.313353242320819, + "grad_norm": 0.23338101297842748, + "learning_rate": 0.00010115588799869884, + "loss": 0.9471, + "step": 15533 + }, + { + "epoch": 3.313566552901024, + "grad_norm": 0.2263254039681459, + "learning_rate": 0.00010114768106310344, + "loss": 0.9457, + "step": 15534 + }, + { + "epoch": 3.3137798634812285, + "grad_norm": 0.19208896616058202, + "learning_rate": 0.00010113947388822171, + "loss": 0.9125, + "step": 15535 + }, + { + "epoch": 3.3139931740614337, + "grad_norm": 0.20256580178434727, + "learning_rate": 0.00010113126647414648, + "loss": 0.9009, + "step": 15536 + }, + { + "epoch": 3.3142064846416384, + "grad_norm": 0.23024387362101248, + "learning_rate": 0.0001011230588209706, + "loss": 0.9211, + "step": 15537 + }, + { + "epoch": 3.314419795221843, + "grad_norm": 0.21100281144258196, + "learning_rate": 0.00010111485092878695, + "loss": 0.9226, + "step": 15538 + }, + { + "epoch": 3.3146331058020477, + "grad_norm": 0.20579139556871803, + "learning_rate": 0.00010110664279768841, + "loss": 0.9348, + "step": 15539 + }, + { + "epoch": 3.3148464163822524, + "grad_norm": 0.18503784465989198, + "learning_rate": 0.00010109843442776785, + "loss": 0.8964, + "step": 15540 + }, + { + "epoch": 3.315059726962457, + "grad_norm": 0.21035726300788013, + "learning_rate": 0.00010109022581911818, + "loss": 0.9539, + "step": 15541 + }, + { + "epoch": 3.3152730375426622, + "grad_norm": 0.21159823775542252, + "learning_rate": 0.00010108201697183222, + "loss": 0.9184, + "step": 15542 + }, + { + "epoch": 3.315486348122867, + "grad_norm": 0.19006213437226238, + "learning_rate": 0.00010107380788600289, + "loss": 0.9047, + "step": 15543 + }, + { + "epoch": 3.3156996587030716, + "grad_norm": 0.5721401955446281, + "learning_rate": 0.00010106559856172305, + "loss": 0.9665, + "step": 15544 + }, + { + "epoch": 3.3159129692832763, + "grad_norm": 0.19937710144262355, + "learning_rate": 0.00010105738899908563, + "loss": 0.9454, + "step": 15545 + }, + { + "epoch": 3.3161262798634814, + "grad_norm": 0.21149985938705773, + "learning_rate": 0.0001010491791981835, + "loss": 0.9326, + "step": 15546 + }, + { + "epoch": 3.316339590443686, + "grad_norm": 0.21526150595040205, + "learning_rate": 0.00010104096915910954, + "loss": 0.8823, + "step": 15547 + }, + { + "epoch": 3.3165529010238908, + "grad_norm": 0.2320808437460468, + "learning_rate": 0.00010103275888195667, + "loss": 0.9392, + "step": 15548 + }, + { + "epoch": 3.3167662116040955, + "grad_norm": 0.24010020950620117, + "learning_rate": 0.00010102454836681779, + "loss": 0.9416, + "step": 15549 + }, + { + "epoch": 3.3169795221843, + "grad_norm": 0.21870268413536215, + "learning_rate": 0.00010101633761378576, + "loss": 0.9291, + "step": 15550 + }, + { + "epoch": 3.3171928327645053, + "grad_norm": 0.2065529163018662, + "learning_rate": 0.00010100812662295354, + "loss": 0.9331, + "step": 15551 + }, + { + "epoch": 3.31740614334471, + "grad_norm": 0.22384402949991303, + "learning_rate": 0.00010099991539441402, + "loss": 0.9259, + "step": 15552 + }, + { + "epoch": 3.3176194539249146, + "grad_norm": 0.28713019211795415, + "learning_rate": 0.00010099170392826008, + "loss": 0.919, + "step": 15553 + }, + { + "epoch": 3.3178327645051193, + "grad_norm": 0.2673315131993411, + "learning_rate": 0.00010098349222458468, + "loss": 0.8956, + "step": 15554 + }, + { + "epoch": 3.3180460750853245, + "grad_norm": 0.19590948703156186, + "learning_rate": 0.0001009752802834807, + "loss": 0.9208, + "step": 15555 + }, + { + "epoch": 3.318259385665529, + "grad_norm": 0.2085384727084801, + "learning_rate": 0.00010096706810504107, + "loss": 0.9352, + "step": 15556 + }, + { + "epoch": 3.318472696245734, + "grad_norm": 0.20278873582082413, + "learning_rate": 0.0001009588556893587, + "loss": 0.9229, + "step": 15557 + }, + { + "epoch": 3.3186860068259385, + "grad_norm": 0.30312279974854767, + "learning_rate": 0.00010095064303652656, + "loss": 0.9421, + "step": 15558 + }, + { + "epoch": 3.318899317406143, + "grad_norm": 0.3281460132969356, + "learning_rate": 0.0001009424301466375, + "loss": 0.9314, + "step": 15559 + }, + { + "epoch": 3.319112627986348, + "grad_norm": 0.34861527990196806, + "learning_rate": 0.00010093421701978453, + "loss": 0.9118, + "step": 15560 + }, + { + "epoch": 3.319325938566553, + "grad_norm": 0.3334352649503409, + "learning_rate": 0.00010092600365606052, + "loss": 0.9284, + "step": 15561 + }, + { + "epoch": 3.3195392491467577, + "grad_norm": 0.2554191098427971, + "learning_rate": 0.00010091779005555842, + "loss": 0.8962, + "step": 15562 + }, + { + "epoch": 3.3197525597269624, + "grad_norm": 0.21593746841558925, + "learning_rate": 0.00010090957621837119, + "loss": 0.9056, + "step": 15563 + }, + { + "epoch": 3.319965870307167, + "grad_norm": 0.25457867787783667, + "learning_rate": 0.00010090136214459175, + "loss": 0.9152, + "step": 15564 + }, + { + "epoch": 3.320179180887372, + "grad_norm": 0.28749590065402486, + "learning_rate": 0.00010089314783431304, + "loss": 0.9046, + "step": 15565 + }, + { + "epoch": 3.320392491467577, + "grad_norm": 0.315113324358811, + "learning_rate": 0.00010088493328762803, + "loss": 0.9196, + "step": 15566 + }, + { + "epoch": 3.3206058020477816, + "grad_norm": 0.3496536381258312, + "learning_rate": 0.00010087671850462963, + "loss": 0.9448, + "step": 15567 + }, + { + "epoch": 3.3208191126279862, + "grad_norm": 0.27374270896056674, + "learning_rate": 0.00010086850348541079, + "loss": 0.9266, + "step": 15568 + }, + { + "epoch": 3.321032423208191, + "grad_norm": 0.2202849663242612, + "learning_rate": 0.00010086028823006452, + "loss": 0.8983, + "step": 15569 + }, + { + "epoch": 3.321245733788396, + "grad_norm": 0.2324722554352824, + "learning_rate": 0.00010085207273868373, + "loss": 0.9015, + "step": 15570 + }, + { + "epoch": 3.3214590443686007, + "grad_norm": 0.18832659201455093, + "learning_rate": 0.00010084385701136136, + "loss": 0.9221, + "step": 15571 + }, + { + "epoch": 3.3216723549488054, + "grad_norm": 0.19443485815155964, + "learning_rate": 0.00010083564104819042, + "loss": 0.9147, + "step": 15572 + }, + { + "epoch": 3.32188566552901, + "grad_norm": 0.2362536919047268, + "learning_rate": 0.00010082742484926386, + "loss": 0.9097, + "step": 15573 + }, + { + "epoch": 3.3220989761092152, + "grad_norm": 0.23334038642372476, + "learning_rate": 0.00010081920841467462, + "loss": 0.9497, + "step": 15574 + }, + { + "epoch": 3.32231228668942, + "grad_norm": 0.20390725631264295, + "learning_rate": 0.00010081099174451569, + "loss": 0.9494, + "step": 15575 + }, + { + "epoch": 3.3225255972696246, + "grad_norm": 0.21020297275616337, + "learning_rate": 0.00010080277483888004, + "loss": 0.8864, + "step": 15576 + }, + { + "epoch": 3.3227389078498293, + "grad_norm": 0.21292033696213072, + "learning_rate": 0.00010079455769786063, + "loss": 0.9537, + "step": 15577 + }, + { + "epoch": 3.322952218430034, + "grad_norm": 0.223939102515254, + "learning_rate": 0.00010078634032155049, + "loss": 0.9165, + "step": 15578 + }, + { + "epoch": 3.323165529010239, + "grad_norm": 0.2395412397894361, + "learning_rate": 0.00010077812271004253, + "loss": 0.9222, + "step": 15579 + }, + { + "epoch": 3.323378839590444, + "grad_norm": 0.23530495307722968, + "learning_rate": 0.00010076990486342976, + "loss": 0.8971, + "step": 15580 + }, + { + "epoch": 3.3235921501706485, + "grad_norm": 0.20878450468620546, + "learning_rate": 0.00010076168678180517, + "loss": 0.889, + "step": 15581 + }, + { + "epoch": 3.323805460750853, + "grad_norm": 0.24871933183510875, + "learning_rate": 0.00010075346846526174, + "loss": 0.9433, + "step": 15582 + }, + { + "epoch": 3.324018771331058, + "grad_norm": 0.2890702375853585, + "learning_rate": 0.00010074524991389245, + "loss": 0.8796, + "step": 15583 + }, + { + "epoch": 3.324232081911263, + "grad_norm": 0.22540951124164255, + "learning_rate": 0.00010073703112779035, + "loss": 0.9358, + "step": 15584 + }, + { + "epoch": 3.3244453924914676, + "grad_norm": 1.062398318813812, + "learning_rate": 0.00010072881210704836, + "loss": 1.0035, + "step": 15585 + }, + { + "epoch": 3.3246587030716723, + "grad_norm": 0.3134122264675552, + "learning_rate": 0.00010072059285175954, + "loss": 0.9016, + "step": 15586 + }, + { + "epoch": 3.324872013651877, + "grad_norm": 0.2990034740029439, + "learning_rate": 0.00010071237336201685, + "loss": 0.9382, + "step": 15587 + }, + { + "epoch": 3.3250853242320817, + "grad_norm": 0.2887030914942807, + "learning_rate": 0.00010070415363791331, + "loss": 0.9357, + "step": 15588 + }, + { + "epoch": 3.325298634812287, + "grad_norm": 0.33407596681992036, + "learning_rate": 0.0001006959336795419, + "loss": 0.8991, + "step": 15589 + }, + { + "epoch": 3.3255119453924915, + "grad_norm": 0.38831102607833357, + "learning_rate": 0.00010068771348699567, + "loss": 0.8919, + "step": 15590 + }, + { + "epoch": 3.325725255972696, + "grad_norm": 0.4305107810005645, + "learning_rate": 0.00010067949306036763, + "loss": 0.9167, + "step": 15591 + }, + { + "epoch": 3.325938566552901, + "grad_norm": 0.3826982406995613, + "learning_rate": 0.00010067127239975076, + "loss": 0.9305, + "step": 15592 + }, + { + "epoch": 3.326151877133106, + "grad_norm": 0.4090924778900884, + "learning_rate": 0.0001006630515052381, + "loss": 0.9343, + "step": 15593 + }, + { + "epoch": 3.3263651877133107, + "grad_norm": 0.37888427396086183, + "learning_rate": 0.00010065483037692266, + "loss": 0.9769, + "step": 15594 + }, + { + "epoch": 3.3265784982935154, + "grad_norm": 0.3472016876376058, + "learning_rate": 0.00010064660901489746, + "loss": 0.9094, + "step": 15595 + }, + { + "epoch": 3.32679180887372, + "grad_norm": 0.2449083179667724, + "learning_rate": 0.00010063838741925555, + "loss": 0.9233, + "step": 15596 + }, + { + "epoch": 3.3270051194539247, + "grad_norm": 0.32281312010891433, + "learning_rate": 0.00010063016559008994, + "loss": 0.9371, + "step": 15597 + }, + { + "epoch": 3.32721843003413, + "grad_norm": 0.3922315634990177, + "learning_rate": 0.00010062194352749367, + "loss": 0.9293, + "step": 15598 + }, + { + "epoch": 3.3274317406143346, + "grad_norm": 0.4213515287369562, + "learning_rate": 0.00010061372123155973, + "loss": 0.9275, + "step": 15599 + }, + { + "epoch": 3.3276450511945392, + "grad_norm": 0.38450520582321396, + "learning_rate": 0.00010060549870238119, + "loss": 0.9727, + "step": 15600 + }, + { + "epoch": 3.327858361774744, + "grad_norm": 0.3324719577625751, + "learning_rate": 0.00010059727594005108, + "loss": 0.9309, + "step": 15601 + }, + { + "epoch": 3.328071672354949, + "grad_norm": 0.25433166260561785, + "learning_rate": 0.00010058905294466248, + "loss": 0.9255, + "step": 15602 + }, + { + "epoch": 3.3282849829351537, + "grad_norm": 0.23028065174252643, + "learning_rate": 0.00010058082971630837, + "loss": 0.924, + "step": 15603 + }, + { + "epoch": 3.3284982935153584, + "grad_norm": 0.31603300712860066, + "learning_rate": 0.00010057260625508186, + "loss": 0.9106, + "step": 15604 + }, + { + "epoch": 3.328711604095563, + "grad_norm": 0.29347436981675545, + "learning_rate": 0.00010056438256107592, + "loss": 0.9468, + "step": 15605 + }, + { + "epoch": 3.328924914675768, + "grad_norm": 0.24617004193064412, + "learning_rate": 0.00010055615863438368, + "loss": 0.8945, + "step": 15606 + }, + { + "epoch": 3.3291382252559725, + "grad_norm": 0.22409989459501034, + "learning_rate": 0.00010054793447509813, + "loss": 0.921, + "step": 15607 + }, + { + "epoch": 3.3293515358361776, + "grad_norm": 0.23427583045276604, + "learning_rate": 0.00010053971008331239, + "loss": 0.9221, + "step": 15608 + }, + { + "epoch": 3.3295648464163823, + "grad_norm": 0.2691832761958728, + "learning_rate": 0.00010053148545911945, + "loss": 0.9402, + "step": 15609 + }, + { + "epoch": 3.329778156996587, + "grad_norm": 0.33342730346112304, + "learning_rate": 0.00010052326060261245, + "loss": 0.9203, + "step": 15610 + }, + { + "epoch": 3.3299914675767917, + "grad_norm": 0.3330395759139851, + "learning_rate": 0.00010051503551388436, + "loss": 0.9229, + "step": 15611 + }, + { + "epoch": 3.330204778156997, + "grad_norm": 0.3230999371773979, + "learning_rate": 0.00010050681019302832, + "loss": 0.9147, + "step": 15612 + }, + { + "epoch": 3.3304180887372015, + "grad_norm": 0.3228880919314504, + "learning_rate": 0.0001004985846401374, + "loss": 0.9063, + "step": 15613 + }, + { + "epoch": 3.330631399317406, + "grad_norm": 0.28370203678254613, + "learning_rate": 0.00010049035885530464, + "loss": 0.8957, + "step": 15614 + }, + { + "epoch": 3.330844709897611, + "grad_norm": 0.2235650244140983, + "learning_rate": 0.00010048213283862311, + "loss": 0.9289, + "step": 15615 + }, + { + "epoch": 3.3310580204778155, + "grad_norm": 0.2775344102402608, + "learning_rate": 0.0001004739065901859, + "loss": 0.927, + "step": 15616 + }, + { + "epoch": 3.3312713310580206, + "grad_norm": 0.33354752572526136, + "learning_rate": 0.00010046568011008608, + "loss": 0.8872, + "step": 15617 + }, + { + "epoch": 3.3314846416382253, + "grad_norm": 0.26707902993708327, + "learning_rate": 0.00010045745339841677, + "loss": 0.9071, + "step": 15618 + }, + { + "epoch": 3.33169795221843, + "grad_norm": 0.27275366733093115, + "learning_rate": 0.00010044922645527104, + "loss": 0.9336, + "step": 15619 + }, + { + "epoch": 3.3319112627986347, + "grad_norm": 0.27378013966921894, + "learning_rate": 0.00010044099928074197, + "loss": 0.9135, + "step": 15620 + }, + { + "epoch": 3.33212457337884, + "grad_norm": 0.2713000945762902, + "learning_rate": 0.00010043277187492262, + "loss": 0.9504, + "step": 15621 + }, + { + "epoch": 3.3323378839590445, + "grad_norm": 0.3366596598802374, + "learning_rate": 0.00010042454423790614, + "loss": 0.9341, + "step": 15622 + }, + { + "epoch": 3.332551194539249, + "grad_norm": 0.3453464590972913, + "learning_rate": 0.00010041631636978556, + "loss": 0.9153, + "step": 15623 + }, + { + "epoch": 3.332764505119454, + "grad_norm": 0.3287863581004956, + "learning_rate": 0.00010040808827065406, + "loss": 0.9277, + "step": 15624 + }, + { + "epoch": 3.3329778156996586, + "grad_norm": 0.21965640663566252, + "learning_rate": 0.00010039985994060469, + "loss": 0.9122, + "step": 15625 + }, + { + "epoch": 3.3331911262798632, + "grad_norm": 0.20798702591590162, + "learning_rate": 0.00010039163137973054, + "loss": 0.9416, + "step": 15626 + }, + { + "epoch": 3.3334044368600684, + "grad_norm": 0.27012699281488034, + "learning_rate": 0.00010038340258812475, + "loss": 0.9088, + "step": 15627 + }, + { + "epoch": 3.333617747440273, + "grad_norm": 0.3264418546108216, + "learning_rate": 0.0001003751735658804, + "loss": 0.883, + "step": 15628 + }, + { + "epoch": 3.3338310580204777, + "grad_norm": 0.3643585047903687, + "learning_rate": 0.00010036694431309065, + "loss": 0.925, + "step": 15629 + }, + { + "epoch": 3.3340443686006824, + "grad_norm": 0.23309362004913928, + "learning_rate": 0.00010035871482984858, + "loss": 0.8768, + "step": 15630 + }, + { + "epoch": 3.3342576791808876, + "grad_norm": 0.2110003519983153, + "learning_rate": 0.00010035048511624729, + "loss": 0.9064, + "step": 15631 + }, + { + "epoch": 3.3344709897610922, + "grad_norm": 0.21264324878382398, + "learning_rate": 0.00010034225517237993, + "loss": 0.926, + "step": 15632 + }, + { + "epoch": 3.334684300341297, + "grad_norm": 0.2806968557098419, + "learning_rate": 0.00010033402499833959, + "loss": 0.9007, + "step": 15633 + }, + { + "epoch": 3.3348976109215016, + "grad_norm": 0.3078044017575303, + "learning_rate": 0.00010032579459421943, + "loss": 0.9438, + "step": 15634 + }, + { + "epoch": 3.3351109215017063, + "grad_norm": 0.279901644298786, + "learning_rate": 0.00010031756396011256, + "loss": 0.9305, + "step": 15635 + }, + { + "epoch": 3.3353242320819114, + "grad_norm": 0.25220874923278075, + "learning_rate": 0.00010030933309611215, + "loss": 0.9137, + "step": 15636 + }, + { + "epoch": 3.335537542662116, + "grad_norm": 0.5027292629090705, + "learning_rate": 0.00010030110200231123, + "loss": 0.9344, + "step": 15637 + }, + { + "epoch": 3.335750853242321, + "grad_norm": 0.24910439031380344, + "learning_rate": 0.00010029287067880304, + "loss": 0.9325, + "step": 15638 + }, + { + "epoch": 3.3359641638225255, + "grad_norm": 0.25300832985896726, + "learning_rate": 0.00010028463912568065, + "loss": 0.9499, + "step": 15639 + }, + { + "epoch": 3.3361774744027306, + "grad_norm": 0.293539310432947, + "learning_rate": 0.00010027640734303726, + "loss": 0.9279, + "step": 15640 + }, + { + "epoch": 3.3363907849829353, + "grad_norm": 0.3622820968910396, + "learning_rate": 0.00010026817533096597, + "loss": 0.9217, + "step": 15641 + }, + { + "epoch": 3.33660409556314, + "grad_norm": 0.32205371520843734, + "learning_rate": 0.00010025994308955993, + "loss": 0.9207, + "step": 15642 + }, + { + "epoch": 3.3368174061433447, + "grad_norm": 0.30361559645863007, + "learning_rate": 0.00010025171061891228, + "loss": 0.9192, + "step": 15643 + }, + { + "epoch": 3.3370307167235493, + "grad_norm": 0.24679731512723696, + "learning_rate": 0.0001002434779191162, + "loss": 0.9194, + "step": 15644 + }, + { + "epoch": 3.337244027303754, + "grad_norm": 0.2233021284254193, + "learning_rate": 0.0001002352449902648, + "loss": 0.9013, + "step": 15645 + }, + { + "epoch": 3.337457337883959, + "grad_norm": 0.2800315422252971, + "learning_rate": 0.00010022701183245129, + "loss": 0.9282, + "step": 15646 + }, + { + "epoch": 3.337670648464164, + "grad_norm": 0.32112640120811614, + "learning_rate": 0.00010021877844576882, + "loss": 0.9074, + "step": 15647 + }, + { + "epoch": 3.3378839590443685, + "grad_norm": 0.3331642889566838, + "learning_rate": 0.0001002105448303105, + "loss": 0.9343, + "step": 15648 + }, + { + "epoch": 3.338097269624573, + "grad_norm": 0.2932201326740236, + "learning_rate": 0.00010020231098616953, + "loss": 0.9517, + "step": 15649 + }, + { + "epoch": 3.3383105802047783, + "grad_norm": 0.23763371493115604, + "learning_rate": 0.00010019407691343906, + "loss": 0.9556, + "step": 15650 + }, + { + "epoch": 3.338523890784983, + "grad_norm": 0.2095456065980501, + "learning_rate": 0.0001001858426122123, + "loss": 0.9307, + "step": 15651 + }, + { + "epoch": 3.3387372013651877, + "grad_norm": 0.23746024401412233, + "learning_rate": 0.00010017760808258237, + "loss": 0.8941, + "step": 15652 + }, + { + "epoch": 3.3389505119453924, + "grad_norm": 0.22005130263038775, + "learning_rate": 0.00010016937332464248, + "loss": 0.9181, + "step": 15653 + }, + { + "epoch": 3.339163822525597, + "grad_norm": 0.2852280482040426, + "learning_rate": 0.00010016113833848577, + "loss": 0.9375, + "step": 15654 + }, + { + "epoch": 3.339377133105802, + "grad_norm": 0.3074483462290859, + "learning_rate": 0.00010015290312420545, + "loss": 0.9118, + "step": 15655 + }, + { + "epoch": 3.339590443686007, + "grad_norm": 0.23543933914472587, + "learning_rate": 0.00010014466768189471, + "loss": 0.9196, + "step": 15656 + }, + { + "epoch": 3.3398037542662116, + "grad_norm": 0.2256974526311712, + "learning_rate": 0.00010013643201164668, + "loss": 0.9322, + "step": 15657 + }, + { + "epoch": 3.3400170648464163, + "grad_norm": 0.27032633017984775, + "learning_rate": 0.00010012819611355464, + "loss": 0.9146, + "step": 15658 + }, + { + "epoch": 3.3402303754266214, + "grad_norm": 0.25835695128889885, + "learning_rate": 0.00010011995998771167, + "loss": 0.9178, + "step": 15659 + }, + { + "epoch": 3.340443686006826, + "grad_norm": 0.27448535401211355, + "learning_rate": 0.00010011172363421104, + "loss": 0.9416, + "step": 15660 + }, + { + "epoch": 3.3406569965870307, + "grad_norm": 0.31325922988605376, + "learning_rate": 0.00010010348705314589, + "loss": 0.9077, + "step": 15661 + }, + { + "epoch": 3.3408703071672354, + "grad_norm": 0.3188280615480169, + "learning_rate": 0.00010009525024460945, + "loss": 0.9124, + "step": 15662 + }, + { + "epoch": 3.34108361774744, + "grad_norm": 0.21237401284306706, + "learning_rate": 0.00010008701320869494, + "loss": 0.9151, + "step": 15663 + }, + { + "epoch": 3.3412969283276452, + "grad_norm": 0.30527269216969366, + "learning_rate": 0.00010007877594549556, + "loss": 0.9425, + "step": 15664 + }, + { + "epoch": 3.34151023890785, + "grad_norm": 0.35475525093575827, + "learning_rate": 0.00010007053845510443, + "loss": 0.9185, + "step": 15665 + }, + { + "epoch": 3.3417235494880546, + "grad_norm": 0.30208226355753975, + "learning_rate": 0.00010006230073761487, + "loss": 0.9297, + "step": 15666 + }, + { + "epoch": 3.3419368600682593, + "grad_norm": 0.2857634031781239, + "learning_rate": 0.00010005406279312, + "loss": 0.9388, + "step": 15667 + }, + { + "epoch": 3.342150170648464, + "grad_norm": 0.31924656962745684, + "learning_rate": 0.00010004582462171311, + "loss": 0.9067, + "step": 15668 + }, + { + "epoch": 3.342363481228669, + "grad_norm": 0.28750293972105617, + "learning_rate": 0.00010003758622348736, + "loss": 0.9406, + "step": 15669 + }, + { + "epoch": 3.342576791808874, + "grad_norm": 0.24999672265072173, + "learning_rate": 0.00010002934759853599, + "loss": 0.9263, + "step": 15670 + }, + { + "epoch": 3.3427901023890785, + "grad_norm": 0.2755492973877373, + "learning_rate": 0.00010002110874695221, + "loss": 0.9313, + "step": 15671 + }, + { + "epoch": 3.343003412969283, + "grad_norm": 0.20478462224863614, + "learning_rate": 0.00010001286966882924, + "loss": 0.8844, + "step": 15672 + }, + { + "epoch": 3.343216723549488, + "grad_norm": 0.2671831583943498, + "learning_rate": 0.00010000463036426032, + "loss": 0.9488, + "step": 15673 + }, + { + "epoch": 3.343430034129693, + "grad_norm": 0.2700727645163485, + "learning_rate": 9.999639083333867e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 15674 + }, + { + "epoch": 3.3436433447098977, + "grad_norm": 0.20166685108081467, + "learning_rate": 9.998815107615752e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 15675 + }, + { + "epoch": 3.3438566552901023, + "grad_norm": 0.2606443610323613, + "learning_rate": 9.997991109281012e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 15676 + }, + { + "epoch": 3.344069965870307, + "grad_norm": 0.21083428581478283, + "learning_rate": 9.997167088338966e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 15677 + }, + { + "epoch": 3.344283276450512, + "grad_norm": 0.18595605150549135, + "learning_rate": 9.996343044798943e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 15678 + }, + { + "epoch": 3.344496587030717, + "grad_norm": 0.23800000383050493, + "learning_rate": 9.995518978670264e-05, + "loss": 0.976, + "step": 15679 + }, + { + "epoch": 3.3447098976109215, + "grad_norm": 0.2386976532816069, + "learning_rate": 9.994694889962255e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 15680 + }, + { + "epoch": 3.344923208191126, + "grad_norm": 0.2820065673687434, + "learning_rate": 9.99387077868424e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 15681 + }, + { + "epoch": 3.345136518771331, + "grad_norm": 0.3232568340511505, + "learning_rate": 9.993046644845542e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 15682 + }, + { + "epoch": 3.345349829351536, + "grad_norm": 0.24078603597842624, + "learning_rate": 9.992222488455489e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 15683 + }, + { + "epoch": 3.3455631399317407, + "grad_norm": 0.24287959567002884, + "learning_rate": 9.991398309523405e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 15684 + }, + { + "epoch": 3.3457764505119454, + "grad_norm": 0.2524855882672864, + "learning_rate": 9.990574108058614e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 15685 + }, + { + "epoch": 3.34598976109215, + "grad_norm": 0.22887218824067676, + "learning_rate": 9.989749884070447e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 15686 + }, + { + "epoch": 3.3462030716723548, + "grad_norm": 0.27560397085787003, + "learning_rate": 9.988925637568223e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 15687 + }, + { + "epoch": 3.34641638225256, + "grad_norm": 0.2460109199163382, + "learning_rate": 9.988101368561276e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 15688 + }, + { + "epoch": 3.3466296928327646, + "grad_norm": 0.244570724850134, + "learning_rate": 9.987277077058925e-05, + "loss": 0.9266, + "step": 15689 + }, + { + "epoch": 3.3468430034129693, + "grad_norm": 0.24146826586028758, + "learning_rate": 9.9864527630705e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 15690 + }, + { + "epoch": 3.347056313993174, + "grad_norm": 0.172630506652515, + "learning_rate": 9.98562842660533e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 15691 + }, + { + "epoch": 3.3472696245733786, + "grad_norm": 0.2221859273109451, + "learning_rate": 9.984804067672742e-05, + "loss": 0.9244, + "step": 15692 + }, + { + "epoch": 3.3474829351535837, + "grad_norm": 0.2849291075014626, + "learning_rate": 9.98397968628206e-05, + "loss": 0.9334, + "step": 15693 + }, + { + "epoch": 3.3476962457337884, + "grad_norm": 0.26798214024004413, + "learning_rate": 9.983155282442617e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 15694 + }, + { + "epoch": 3.347909556313993, + "grad_norm": 0.21770573764130519, + "learning_rate": 9.982330856163738e-05, + "loss": 0.9373, + "step": 15695 + }, + { + "epoch": 3.348122866894198, + "grad_norm": 0.2134700982296643, + "learning_rate": 9.981506407454751e-05, + "loss": 0.9598, + "step": 15696 + }, + { + "epoch": 3.348336177474403, + "grad_norm": 0.22248479841125737, + "learning_rate": 9.980681936324987e-05, + "loss": 0.9292, + "step": 15697 + }, + { + "epoch": 3.3485494880546076, + "grad_norm": 0.173201740084726, + "learning_rate": 9.979857442783774e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 15698 + }, + { + "epoch": 3.3487627986348123, + "grad_norm": 0.2577790622609815, + "learning_rate": 9.979032926840438e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 15699 + }, + { + "epoch": 3.348976109215017, + "grad_norm": 0.34658877875642663, + "learning_rate": 9.978208388504313e-05, + "loss": 0.9439, + "step": 15700 + }, + { + "epoch": 3.3491894197952217, + "grad_norm": 0.23490678456539943, + "learning_rate": 9.977383827784725e-05, + "loss": 0.9636, + "step": 15701 + }, + { + "epoch": 3.349402730375427, + "grad_norm": 0.24109534063577595, + "learning_rate": 9.976559244691008e-05, + "loss": 0.955, + "step": 15702 + }, + { + "epoch": 3.3496160409556315, + "grad_norm": 0.31458562331452145, + "learning_rate": 9.975734639232489e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 15703 + }, + { + "epoch": 3.349829351535836, + "grad_norm": 0.2195686294345002, + "learning_rate": 9.974910011418502e-05, + "loss": 0.9462, + "step": 15704 + }, + { + "epoch": 3.350042662116041, + "grad_norm": 0.23942408704208612, + "learning_rate": 9.97408536125837e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 15705 + }, + { + "epoch": 3.350255972696246, + "grad_norm": 0.24830672491914743, + "learning_rate": 9.973260688761433e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 15706 + }, + { + "epoch": 3.3504692832764507, + "grad_norm": 0.18914453310697021, + "learning_rate": 9.972435993937015e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 15707 + }, + { + "epoch": 3.3506825938566553, + "grad_norm": 0.21271043879208976, + "learning_rate": 9.971611276794452e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 15708 + }, + { + "epoch": 3.35089590443686, + "grad_norm": 0.1951184843330005, + "learning_rate": 9.970786537343076e-05, + "loss": 0.9419, + "step": 15709 + }, + { + "epoch": 3.3511092150170647, + "grad_norm": 0.21405286683825825, + "learning_rate": 9.969961775592215e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 15710 + }, + { + "epoch": 3.3513225255972694, + "grad_norm": 0.28041771798759996, + "learning_rate": 9.969136991551203e-05, + "loss": 0.924, + "step": 15711 + }, + { + "epoch": 3.3515358361774745, + "grad_norm": 0.24318314571522262, + "learning_rate": 9.968312185229375e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 15712 + }, + { + "epoch": 3.351749146757679, + "grad_norm": 0.19843850649512193, + "learning_rate": 9.967487356636059e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 15713 + }, + { + "epoch": 3.351962457337884, + "grad_norm": 0.237513919416305, + "learning_rate": 9.966662505780595e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 15714 + }, + { + "epoch": 3.3521757679180886, + "grad_norm": 0.23925408166535284, + "learning_rate": 9.965837632672305e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 15715 + }, + { + "epoch": 3.3523890784982937, + "grad_norm": 0.25319932143927665, + "learning_rate": 9.965012737320534e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 15716 + }, + { + "epoch": 3.3526023890784984, + "grad_norm": 0.2364993514215574, + "learning_rate": 9.964187819734609e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 15717 + }, + { + "epoch": 3.352815699658703, + "grad_norm": 0.160238506192588, + "learning_rate": 9.963362879923866e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 15718 + }, + { + "epoch": 3.3530290102389078, + "grad_norm": 0.2372302563363426, + "learning_rate": 9.962537917897637e-05, + "loss": 0.9676, + "step": 15719 + }, + { + "epoch": 3.3532423208191124, + "grad_norm": 0.2350415462068065, + "learning_rate": 9.961712933665264e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 15720 + }, + { + "epoch": 3.3534556313993176, + "grad_norm": 0.20756031524874105, + "learning_rate": 9.960887927236072e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 15721 + }, + { + "epoch": 3.3536689419795223, + "grad_norm": 0.2077674553969975, + "learning_rate": 9.9600628986194e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 15722 + }, + { + "epoch": 3.353882252559727, + "grad_norm": 0.2359953997180276, + "learning_rate": 9.959237847824583e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 15723 + }, + { + "epoch": 3.3540955631399316, + "grad_norm": 0.22453238454250066, + "learning_rate": 9.95841277486096e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 15724 + }, + { + "epoch": 3.3543088737201368, + "grad_norm": 0.1806496354270532, + "learning_rate": 9.957587679737859e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 15725 + }, + { + "epoch": 3.3545221843003414, + "grad_norm": 0.20283389943563282, + "learning_rate": 9.956762562464626e-05, + "loss": 0.9321, + "step": 15726 + }, + { + "epoch": 3.354735494880546, + "grad_norm": 0.24411003886934518, + "learning_rate": 9.955937423050586e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 15727 + }, + { + "epoch": 3.354948805460751, + "grad_norm": 0.22366213040797586, + "learning_rate": 9.955112261505085e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 15728 + }, + { + "epoch": 3.3551621160409555, + "grad_norm": 0.2209832969101347, + "learning_rate": 9.954287077837454e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 15729 + }, + { + "epoch": 3.35537542662116, + "grad_norm": 0.2472027664932478, + "learning_rate": 9.953461872057033e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 15730 + }, + { + "epoch": 3.3555887372013653, + "grad_norm": 0.23341640788851123, + "learning_rate": 9.952636644173158e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 15731 + }, + { + "epoch": 3.35580204778157, + "grad_norm": 0.19476321863211835, + "learning_rate": 9.951811394195168e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 15732 + }, + { + "epoch": 3.3560153583617747, + "grad_norm": 0.25031727699483436, + "learning_rate": 9.950986122132394e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 15733 + }, + { + "epoch": 3.3562286689419794, + "grad_norm": 0.24377934884921498, + "learning_rate": 9.950160827994183e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 15734 + }, + { + "epoch": 3.3564419795221845, + "grad_norm": 0.1729521993686368, + "learning_rate": 9.94933551178987e-05, + "loss": 0.9341, + "step": 15735 + }, + { + "epoch": 3.356655290102389, + "grad_norm": 0.21627048969305956, + "learning_rate": 9.94851017352879e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 15736 + }, + { + "epoch": 3.356868600682594, + "grad_norm": 0.20723875256171, + "learning_rate": 9.947684813220289e-05, + "loss": 0.931, + "step": 15737 + }, + { + "epoch": 3.3570819112627985, + "grad_norm": 0.18028578959346653, + "learning_rate": 9.946859430873698e-05, + "loss": 0.9499, + "step": 15738 + }, + { + "epoch": 3.357295221843003, + "grad_norm": 0.21142792153843654, + "learning_rate": 9.94603402649836e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 15739 + }, + { + "epoch": 3.3575085324232083, + "grad_norm": 0.21822783204530266, + "learning_rate": 9.945208600103616e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 15740 + }, + { + "epoch": 3.357721843003413, + "grad_norm": 0.1683480011667381, + "learning_rate": 9.944383151698803e-05, + "loss": 0.9336, + "step": 15741 + }, + { + "epoch": 3.3579351535836177, + "grad_norm": 0.17189975695620005, + "learning_rate": 9.943557681293261e-05, + "loss": 0.9313, + "step": 15742 + }, + { + "epoch": 3.3581484641638224, + "grad_norm": 0.19789705108493452, + "learning_rate": 9.942732188896334e-05, + "loss": 0.9565, + "step": 15743 + }, + { + "epoch": 3.3583617747440275, + "grad_norm": 0.20185823118281698, + "learning_rate": 9.941906674517357e-05, + "loss": 0.9448, + "step": 15744 + }, + { + "epoch": 3.358575085324232, + "grad_norm": 0.21907335812009107, + "learning_rate": 9.941081138165674e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 15745 + }, + { + "epoch": 3.358788395904437, + "grad_norm": 0.17350783308257156, + "learning_rate": 9.940255579850625e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 15746 + }, + { + "epoch": 3.3590017064846416, + "grad_norm": 0.19896904780345198, + "learning_rate": 9.939429999581552e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 15747 + }, + { + "epoch": 3.3592150170648463, + "grad_norm": 0.2166719294688831, + "learning_rate": 9.938604397367796e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 15748 + }, + { + "epoch": 3.359428327645051, + "grad_norm": 0.2708220258098135, + "learning_rate": 9.937778773218698e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 15749 + }, + { + "epoch": 3.359641638225256, + "grad_norm": 0.29178697113354835, + "learning_rate": 9.936953127143603e-05, + "loss": 0.912, + "step": 15750 + }, + { + "epoch": 3.3598549488054608, + "grad_norm": 0.22581695536364946, + "learning_rate": 9.936127459151847e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 15751 + }, + { + "epoch": 3.3600682593856654, + "grad_norm": 0.19070218865881447, + "learning_rate": 9.935301769252779e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 15752 + }, + { + "epoch": 3.36028156996587, + "grad_norm": 0.1890442628928393, + "learning_rate": 9.934476057455737e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 15753 + }, + { + "epoch": 3.3604948805460753, + "grad_norm": 0.21293669507611826, + "learning_rate": 9.933650323770066e-05, + "loss": 0.928, + "step": 15754 + }, + { + "epoch": 3.36070819112628, + "grad_norm": 0.23676615668965248, + "learning_rate": 9.93282456820511e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 15755 + }, + { + "epoch": 3.3609215017064846, + "grad_norm": 0.2387668093882373, + "learning_rate": 9.931998790770212e-05, + "loss": 0.918, + "step": 15756 + }, + { + "epoch": 3.3611348122866893, + "grad_norm": 0.36137344503626145, + "learning_rate": 9.931172991474715e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 15757 + }, + { + "epoch": 3.361348122866894, + "grad_norm": 0.38051968190279567, + "learning_rate": 9.930347170327962e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 15758 + }, + { + "epoch": 3.361561433447099, + "grad_norm": 0.3133773073052418, + "learning_rate": 9.9295213273393e-05, + "loss": 0.908, + "step": 15759 + }, + { + "epoch": 3.361774744027304, + "grad_norm": 0.27773315239029267, + "learning_rate": 9.928695462518069e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 15760 + }, + { + "epoch": 3.3619880546075085, + "grad_norm": 0.2365952874689617, + "learning_rate": 9.92786957587362e-05, + "loss": 0.954, + "step": 15761 + }, + { + "epoch": 3.362201365187713, + "grad_norm": 0.2177291518512259, + "learning_rate": 9.927043667415291e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 15762 + }, + { + "epoch": 3.3624146757679183, + "grad_norm": 0.29947649940490356, + "learning_rate": 9.926217737152431e-05, + "loss": 0.9268, + "step": 15763 + }, + { + "epoch": 3.362627986348123, + "grad_norm": 0.3658035229847826, + "learning_rate": 9.925391785094388e-05, + "loss": 0.9517, + "step": 15764 + }, + { + "epoch": 3.3628412969283277, + "grad_norm": 0.3422456846463605, + "learning_rate": 9.924565811250502e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 15765 + }, + { + "epoch": 3.3630546075085324, + "grad_norm": 0.259972581566884, + "learning_rate": 9.92373981563012e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 15766 + }, + { + "epoch": 3.363267918088737, + "grad_norm": 0.19870707200844048, + "learning_rate": 9.922913798242592e-05, + "loss": 0.9546, + "step": 15767 + }, + { + "epoch": 3.363481228668942, + "grad_norm": 0.17523939211139158, + "learning_rate": 9.922087759097263e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 15768 + }, + { + "epoch": 3.363694539249147, + "grad_norm": 0.22756993117183882, + "learning_rate": 9.921261698203476e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 15769 + }, + { + "epoch": 3.3639078498293515, + "grad_norm": 0.2628370820410863, + "learning_rate": 9.920435615570582e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 15770 + }, + { + "epoch": 3.364121160409556, + "grad_norm": 0.30268459683262916, + "learning_rate": 9.919609511207928e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 15771 + }, + { + "epoch": 3.364334470989761, + "grad_norm": 0.32804866251996784, + "learning_rate": 9.918783385124857e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 15772 + }, + { + "epoch": 3.364547781569966, + "grad_norm": 0.28982543060524024, + "learning_rate": 9.91795723733072e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 15773 + }, + { + "epoch": 3.3647610921501707, + "grad_norm": 0.18723093451609082, + "learning_rate": 9.917131067834866e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 15774 + }, + { + "epoch": 3.3649744027303754, + "grad_norm": 0.18122288161612013, + "learning_rate": 9.916304876646642e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 15775 + }, + { + "epoch": 3.36518771331058, + "grad_norm": 0.22431230122763662, + "learning_rate": 9.915478663775397e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 15776 + }, + { + "epoch": 3.3654010238907848, + "grad_norm": 0.19323563064741933, + "learning_rate": 9.914652429230478e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 15777 + }, + { + "epoch": 3.36561433447099, + "grad_norm": 0.20095063424388424, + "learning_rate": 9.913826173021232e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 15778 + }, + { + "epoch": 3.3658276450511946, + "grad_norm": 0.2040382471349102, + "learning_rate": 9.912999895157014e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 15779 + }, + { + "epoch": 3.3660409556313993, + "grad_norm": 0.1965092890530384, + "learning_rate": 9.912173595647168e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 15780 + }, + { + "epoch": 3.366254266211604, + "grad_norm": 0.2617321097711209, + "learning_rate": 9.911347274501048e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 15781 + }, + { + "epoch": 3.366467576791809, + "grad_norm": 0.24792225825166778, + "learning_rate": 9.910520931727999e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 15782 + }, + { + "epoch": 3.3666808873720138, + "grad_norm": 0.200268602846276, + "learning_rate": 9.909694567337374e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 15783 + }, + { + "epoch": 3.3668941979522184, + "grad_norm": 0.21176781977443482, + "learning_rate": 9.908868181338522e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 15784 + }, + { + "epoch": 3.367107508532423, + "grad_norm": 0.21978766242477696, + "learning_rate": 9.908041773740796e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 15785 + }, + { + "epoch": 3.367320819112628, + "grad_norm": 0.20707517243100973, + "learning_rate": 9.907215344553544e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 15786 + }, + { + "epoch": 3.367534129692833, + "grad_norm": 0.21585669252582237, + "learning_rate": 9.90638889378612e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 15787 + }, + { + "epoch": 3.3677474402730376, + "grad_norm": 0.19061337303665737, + "learning_rate": 9.905562421447871e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 15788 + }, + { + "epoch": 3.3679607508532423, + "grad_norm": 0.2016410932185528, + "learning_rate": 9.904735927548153e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 15789 + }, + { + "epoch": 3.368174061433447, + "grad_norm": 0.193493135672179, + "learning_rate": 9.903909412096318e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 15790 + }, + { + "epoch": 3.368387372013652, + "grad_norm": 0.20294887663180747, + "learning_rate": 9.903082875101712e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 15791 + }, + { + "epoch": 3.368600682593857, + "grad_norm": 0.22931808488046224, + "learning_rate": 9.902256316573693e-05, + "loss": 0.933, + "step": 15792 + }, + { + "epoch": 3.3688139931740615, + "grad_norm": 0.24940289843620989, + "learning_rate": 9.901429736521612e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 15793 + }, + { + "epoch": 3.369027303754266, + "grad_norm": 0.2653158840522195, + "learning_rate": 9.90060313495482e-05, + "loss": 0.9268, + "step": 15794 + }, + { + "epoch": 3.369240614334471, + "grad_norm": 0.3091776197141675, + "learning_rate": 9.899776511882674e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 15795 + }, + { + "epoch": 3.3694539249146755, + "grad_norm": 0.26170177564880215, + "learning_rate": 9.898949867314523e-05, + "loss": 0.891, + "step": 15796 + }, + { + "epoch": 3.3696672354948807, + "grad_norm": 0.2082132087015784, + "learning_rate": 9.898123201259722e-05, + "loss": 0.9514, + "step": 15797 + }, + { + "epoch": 3.3698805460750854, + "grad_norm": 0.3516247514654912, + "learning_rate": 9.897296513727628e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 15798 + }, + { + "epoch": 3.37009385665529, + "grad_norm": 0.23577280389922312, + "learning_rate": 9.89646980472759e-05, + "loss": 0.9428, + "step": 15799 + }, + { + "epoch": 3.3703071672354947, + "grad_norm": 0.24025889983996626, + "learning_rate": 9.895643074268964e-05, + "loss": 0.8623, + "step": 15800 + }, + { + "epoch": 3.3705204778157, + "grad_norm": 0.30240955260807895, + "learning_rate": 9.894816322361105e-05, + "loss": 0.9461, + "step": 15801 + }, + { + "epoch": 3.3707337883959045, + "grad_norm": 0.3908489689277122, + "learning_rate": 9.893989549013366e-05, + "loss": 0.9407, + "step": 15802 + }, + { + "epoch": 3.3709470989761092, + "grad_norm": 0.39583274729314855, + "learning_rate": 9.893162754235106e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 15803 + }, + { + "epoch": 3.371160409556314, + "grad_norm": 0.3992044089593501, + "learning_rate": 9.892335938035676e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 15804 + }, + { + "epoch": 3.3713737201365186, + "grad_norm": 0.45129418917644143, + "learning_rate": 9.891509100424433e-05, + "loss": 0.938, + "step": 15805 + }, + { + "epoch": 3.3715870307167237, + "grad_norm": 0.40202150167307216, + "learning_rate": 9.890682241410733e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 15806 + }, + { + "epoch": 3.3718003412969284, + "grad_norm": 0.3656976963309999, + "learning_rate": 9.889855361003932e-05, + "loss": 0.9468, + "step": 15807 + }, + { + "epoch": 3.372013651877133, + "grad_norm": 0.309111726536017, + "learning_rate": 9.889028459213386e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 15808 + }, + { + "epoch": 3.3722269624573378, + "grad_norm": 0.2258290292424988, + "learning_rate": 9.888201536048451e-05, + "loss": 0.9298, + "step": 15809 + }, + { + "epoch": 3.372440273037543, + "grad_norm": 0.32053139864628466, + "learning_rate": 9.887374591518484e-05, + "loss": 0.934, + "step": 15810 + }, + { + "epoch": 3.3726535836177476, + "grad_norm": 0.30234043377148684, + "learning_rate": 9.886547625632841e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 15811 + }, + { + "epoch": 3.3728668941979523, + "grad_norm": 0.2571193344953173, + "learning_rate": 9.88572063840088e-05, + "loss": 0.9323, + "step": 15812 + }, + { + "epoch": 3.373080204778157, + "grad_norm": 0.34340802584463226, + "learning_rate": 9.884893629831958e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 15813 + }, + { + "epoch": 3.3732935153583616, + "grad_norm": 0.3810147049329409, + "learning_rate": 9.884066599935435e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 15814 + }, + { + "epoch": 3.3735068259385663, + "grad_norm": 0.2915812652147138, + "learning_rate": 9.883239548720666e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 15815 + }, + { + "epoch": 3.3737201365187715, + "grad_norm": 0.2641945964046202, + "learning_rate": 9.882412476197007e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 15816 + }, + { + "epoch": 3.373933447098976, + "grad_norm": 0.27247788777308596, + "learning_rate": 9.881585382373821e-05, + "loss": 0.9397, + "step": 15817 + }, + { + "epoch": 3.374146757679181, + "grad_norm": 0.21627994998774153, + "learning_rate": 9.880758267260466e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 15818 + }, + { + "epoch": 3.3743600682593855, + "grad_norm": 0.25102263904418043, + "learning_rate": 9.879931130866297e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 15819 + }, + { + "epoch": 3.3745733788395906, + "grad_norm": 0.2655399151434814, + "learning_rate": 9.879103973200678e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 15820 + }, + { + "epoch": 3.3747866894197953, + "grad_norm": 0.21446117127067385, + "learning_rate": 9.878276794272966e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 15821 + }, + { + "epoch": 3.375, + "grad_norm": 0.18990621105534852, + "learning_rate": 9.877449594092518e-05, + "loss": 0.907, + "step": 15822 + }, + { + "epoch": 3.3752133105802047, + "grad_norm": 0.2405242028354802, + "learning_rate": 9.8766223726687e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 15823 + }, + { + "epoch": 3.3754266211604094, + "grad_norm": 0.3050418335755779, + "learning_rate": 9.875795130010864e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 15824 + }, + { + "epoch": 3.3756399317406145, + "grad_norm": 0.3001227220261654, + "learning_rate": 9.874967866128377e-05, + "loss": 0.9379, + "step": 15825 + }, + { + "epoch": 3.375853242320819, + "grad_norm": 0.2501414970391061, + "learning_rate": 9.874140581030598e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 15826 + }, + { + "epoch": 3.376066552901024, + "grad_norm": 0.2414281497171241, + "learning_rate": 9.873313274726886e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 15827 + }, + { + "epoch": 3.3762798634812285, + "grad_norm": 0.22364350233285418, + "learning_rate": 9.8724859472266e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 15828 + }, + { + "epoch": 3.3764931740614337, + "grad_norm": 0.300083939829494, + "learning_rate": 9.871658598539106e-05, + "loss": 0.9294, + "step": 15829 + }, + { + "epoch": 3.3767064846416384, + "grad_norm": 0.3675362501569966, + "learning_rate": 9.870831228673764e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 15830 + }, + { + "epoch": 3.376919795221843, + "grad_norm": 0.366591123757611, + "learning_rate": 9.870003837639936e-05, + "loss": 0.9359, + "step": 15831 + }, + { + "epoch": 3.3771331058020477, + "grad_norm": 0.2657698647503007, + "learning_rate": 9.869176425446983e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 15832 + }, + { + "epoch": 3.3773464163822524, + "grad_norm": 0.21640044550121273, + "learning_rate": 9.868348992104265e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 15833 + }, + { + "epoch": 3.377559726962457, + "grad_norm": 0.2307199336353246, + "learning_rate": 9.867521537621148e-05, + "loss": 0.925, + "step": 15834 + }, + { + "epoch": 3.3777730375426622, + "grad_norm": 0.23875576519813232, + "learning_rate": 9.866694062006995e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 15835 + }, + { + "epoch": 3.377986348122867, + "grad_norm": 0.23983783801422193, + "learning_rate": 9.865866565271165e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 15836 + }, + { + "epoch": 3.3781996587030716, + "grad_norm": 0.2584822372835871, + "learning_rate": 9.865039047423026e-05, + "loss": 0.9231, + "step": 15837 + }, + { + "epoch": 3.3784129692832763, + "grad_norm": 0.24017897458538814, + "learning_rate": 9.864211508471935e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 15838 + }, + { + "epoch": 3.3786262798634814, + "grad_norm": 0.2385475472216365, + "learning_rate": 9.863383948427261e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 15839 + }, + { + "epoch": 3.378839590443686, + "grad_norm": 0.2181820174465385, + "learning_rate": 9.862556367298367e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 15840 + }, + { + "epoch": 3.3790529010238908, + "grad_norm": 0.22299745948038913, + "learning_rate": 9.861728765094615e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 15841 + }, + { + "epoch": 3.3792662116040955, + "grad_norm": 0.26883724692759575, + "learning_rate": 9.860901141825372e-05, + "loss": 0.9374, + "step": 15842 + }, + { + "epoch": 3.3794795221843, + "grad_norm": 0.26831490997072976, + "learning_rate": 9.860073497500002e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 15843 + }, + { + "epoch": 3.3796928327645053, + "grad_norm": 0.27175482266484347, + "learning_rate": 9.85924583212787e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 15844 + }, + { + "epoch": 3.37990614334471, + "grad_norm": 0.2533788152513007, + "learning_rate": 9.858418145718336e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 15845 + }, + { + "epoch": 3.3801194539249146, + "grad_norm": 0.19074710273465964, + "learning_rate": 9.857590438280772e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 15846 + }, + { + "epoch": 3.3803327645051193, + "grad_norm": 0.19163102531310508, + "learning_rate": 9.856762709824541e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 15847 + }, + { + "epoch": 3.3805460750853245, + "grad_norm": 0.19246562437435047, + "learning_rate": 9.855934960359009e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 15848 + }, + { + "epoch": 3.380759385665529, + "grad_norm": 0.1962552587627084, + "learning_rate": 9.855107189893543e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 15849 + }, + { + "epoch": 3.380972696245734, + "grad_norm": 0.1939973315758593, + "learning_rate": 9.854279398437504e-05, + "loss": 0.926, + "step": 15850 + }, + { + "epoch": 3.3811860068259385, + "grad_norm": 0.1897008773528078, + "learning_rate": 9.853451586000264e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 15851 + }, + { + "epoch": 3.381399317406143, + "grad_norm": 0.19907128136512522, + "learning_rate": 9.852623752591187e-05, + "loss": 0.9431, + "step": 15852 + }, + { + "epoch": 3.381612627986348, + "grad_norm": 0.26515059246611394, + "learning_rate": 9.851795898219645e-05, + "loss": 0.9376, + "step": 15853 + }, + { + "epoch": 3.381825938566553, + "grad_norm": 0.3074512793643621, + "learning_rate": 9.850968022894999e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 15854 + }, + { + "epoch": 3.3820392491467577, + "grad_norm": 0.27693025183948594, + "learning_rate": 9.850140126626618e-05, + "loss": 0.9367, + "step": 15855 + }, + { + "epoch": 3.3822525597269624, + "grad_norm": 0.230873792363584, + "learning_rate": 9.84931220942387e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 15856 + }, + { + "epoch": 3.382465870307167, + "grad_norm": 0.22507607992880999, + "learning_rate": 9.848484271296125e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 15857 + }, + { + "epoch": 3.382679180887372, + "grad_norm": 0.23778814901468853, + "learning_rate": 9.847656312252747e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 15858 + }, + { + "epoch": 3.382892491467577, + "grad_norm": 0.30713407953421107, + "learning_rate": 9.846828332303111e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 15859 + }, + { + "epoch": 3.3831058020477816, + "grad_norm": 0.2871285964791612, + "learning_rate": 9.846000331456579e-05, + "loss": 0.9336, + "step": 15860 + }, + { + "epoch": 3.3833191126279862, + "grad_norm": 0.20816820973922476, + "learning_rate": 9.845172309722521e-05, + "loss": 0.915, + "step": 15861 + }, + { + "epoch": 3.383532423208191, + "grad_norm": 0.19256519412194673, + "learning_rate": 9.844344267110308e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 15862 + }, + { + "epoch": 3.383745733788396, + "grad_norm": 0.2864684575326765, + "learning_rate": 9.843516203629309e-05, + "loss": 0.9402, + "step": 15863 + }, + { + "epoch": 3.3839590443686007, + "grad_norm": 0.3531834397076718, + "learning_rate": 9.842688119288892e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 15864 + }, + { + "epoch": 3.3841723549488054, + "grad_norm": 0.3923493780171064, + "learning_rate": 9.84186001409843e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 15865 + }, + { + "epoch": 3.38438566552901, + "grad_norm": 0.32165704910926146, + "learning_rate": 9.841031888067289e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 15866 + }, + { + "epoch": 3.3845989761092152, + "grad_norm": 0.24252180398904072, + "learning_rate": 9.840203741204843e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 15867 + }, + { + "epoch": 3.38481228668942, + "grad_norm": 0.2710486522856011, + "learning_rate": 9.839375573520459e-05, + "loss": 0.9452, + "step": 15868 + }, + { + "epoch": 3.3850255972696246, + "grad_norm": 0.27620117311430464, + "learning_rate": 9.83854738502351e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 15869 + }, + { + "epoch": 3.3852389078498293, + "grad_norm": 0.32723558370137956, + "learning_rate": 9.837719175723365e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 15870 + }, + { + "epoch": 3.385452218430034, + "grad_norm": 0.30105428055346334, + "learning_rate": 9.836890945629402e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 15871 + }, + { + "epoch": 3.385665529010239, + "grad_norm": 0.20792084429385607, + "learning_rate": 9.836062694750982e-05, + "loss": 0.951, + "step": 15872 + }, + { + "epoch": 3.385878839590444, + "grad_norm": 0.2347210214408477, + "learning_rate": 9.835234423097483e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 15873 + }, + { + "epoch": 3.3860921501706485, + "grad_norm": 0.22053690527027225, + "learning_rate": 9.834406130678274e-05, + "loss": 0.9278, + "step": 15874 + }, + { + "epoch": 3.386305460750853, + "grad_norm": 0.2048469322068287, + "learning_rate": 9.833577817502732e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 15875 + }, + { + "epoch": 3.386518771331058, + "grad_norm": 0.23862314303226007, + "learning_rate": 9.832749483580225e-05, + "loss": 0.9489, + "step": 15876 + }, + { + "epoch": 3.386732081911263, + "grad_norm": 0.23902042479455668, + "learning_rate": 9.831921128920127e-05, + "loss": 0.927, + "step": 15877 + }, + { + "epoch": 3.3869453924914676, + "grad_norm": 0.22369970926361418, + "learning_rate": 9.831092753531808e-05, + "loss": 0.9428, + "step": 15878 + }, + { + "epoch": 3.3871587030716723, + "grad_norm": 0.1935874284264603, + "learning_rate": 9.830264357424646e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 15879 + }, + { + "epoch": 3.387372013651877, + "grad_norm": 0.18296491502620496, + "learning_rate": 9.82943594060801e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 15880 + }, + { + "epoch": 3.3875853242320817, + "grad_norm": 0.24021249159146799, + "learning_rate": 9.828607503091277e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 15881 + }, + { + "epoch": 3.387798634812287, + "grad_norm": 0.32111520932575577, + "learning_rate": 9.827779044883821e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 15882 + }, + { + "epoch": 3.3880119453924915, + "grad_norm": 0.251186619127743, + "learning_rate": 9.826950565995014e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 15883 + }, + { + "epoch": 3.388225255972696, + "grad_norm": 0.1991492741060273, + "learning_rate": 9.82612206643423e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 15884 + }, + { + "epoch": 3.388438566552901, + "grad_norm": 0.2638445306350368, + "learning_rate": 9.825293546210843e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 15885 + }, + { + "epoch": 3.388651877133106, + "grad_norm": 0.2325621107873009, + "learning_rate": 9.824465005334228e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 15886 + }, + { + "epoch": 3.3888651877133107, + "grad_norm": 0.2098297632952719, + "learning_rate": 9.823636443813763e-05, + "loss": 0.9462, + "step": 15887 + }, + { + "epoch": 3.3890784982935154, + "grad_norm": 0.2368589846047495, + "learning_rate": 9.822807861658821e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 15888 + }, + { + "epoch": 3.38929180887372, + "grad_norm": 0.20182619091565784, + "learning_rate": 9.821979258878778e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 15889 + }, + { + "epoch": 3.3895051194539247, + "grad_norm": 0.21200742336432396, + "learning_rate": 9.821150635483005e-05, + "loss": 0.918, + "step": 15890 + }, + { + "epoch": 3.38971843003413, + "grad_norm": 0.21183478553268184, + "learning_rate": 9.820321991480885e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 15891 + }, + { + "epoch": 3.3899317406143346, + "grad_norm": 0.22096870476169267, + "learning_rate": 9.81949332688179e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 15892 + }, + { + "epoch": 3.3901450511945392, + "grad_norm": 0.22975275838005568, + "learning_rate": 9.8186646416951e-05, + "loss": 0.9405, + "step": 15893 + }, + { + "epoch": 3.390358361774744, + "grad_norm": 0.22776646064865783, + "learning_rate": 9.817835935930186e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 15894 + }, + { + "epoch": 3.390571672354949, + "grad_norm": 0.22859191120596836, + "learning_rate": 9.817007209596431e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 15895 + }, + { + "epoch": 3.3907849829351537, + "grad_norm": 0.23132906798273792, + "learning_rate": 9.816178462703203e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 15896 + }, + { + "epoch": 3.3909982935153584, + "grad_norm": 0.2335176430755124, + "learning_rate": 9.815349695259891e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 15897 + }, + { + "epoch": 3.391211604095563, + "grad_norm": 0.1993118596960267, + "learning_rate": 9.814520907275862e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 15898 + }, + { + "epoch": 3.391424914675768, + "grad_norm": 0.1848263949756331, + "learning_rate": 9.813692098760504e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 15899 + }, + { + "epoch": 3.3916382252559725, + "grad_norm": 0.20000253038084712, + "learning_rate": 9.812863269723185e-05, + "loss": 0.9366, + "step": 15900 + }, + { + "epoch": 3.3918515358361776, + "grad_norm": 0.282613783928331, + "learning_rate": 9.81203442017329e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 15901 + }, + { + "epoch": 3.3920648464163823, + "grad_norm": 0.30214924760209916, + "learning_rate": 9.811205550120191e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 15902 + }, + { + "epoch": 3.392278156996587, + "grad_norm": 0.31034390283390456, + "learning_rate": 9.810376659573275e-05, + "loss": 0.9342, + "step": 15903 + }, + { + "epoch": 3.3924914675767917, + "grad_norm": 0.3259993325514052, + "learning_rate": 9.809547748541915e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 15904 + }, + { + "epoch": 3.392704778156997, + "grad_norm": 0.32728637964407903, + "learning_rate": 9.808718817035493e-05, + "loss": 0.9388, + "step": 15905 + }, + { + "epoch": 3.3929180887372015, + "grad_norm": 0.29695933722998974, + "learning_rate": 9.807889865063387e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 15906 + }, + { + "epoch": 3.393131399317406, + "grad_norm": 0.30686513907360685, + "learning_rate": 9.807060892634976e-05, + "loss": 0.9391, + "step": 15907 + }, + { + "epoch": 3.393344709897611, + "grad_norm": 0.28510546248689767, + "learning_rate": 9.806231899759639e-05, + "loss": 0.9547, + "step": 15908 + }, + { + "epoch": 3.3935580204778155, + "grad_norm": 0.25289825454132703, + "learning_rate": 9.80540288644676e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 15909 + }, + { + "epoch": 3.3937713310580206, + "grad_norm": 0.26339580437508103, + "learning_rate": 9.804573852705716e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 15910 + }, + { + "epoch": 3.3939846416382253, + "grad_norm": 0.33478034316612765, + "learning_rate": 9.803744798545889e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 15911 + }, + { + "epoch": 3.39419795221843, + "grad_norm": 0.3561283576346762, + "learning_rate": 9.80291572397666e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 15912 + }, + { + "epoch": 3.3944112627986347, + "grad_norm": 0.3276492131494054, + "learning_rate": 9.802086629007409e-05, + "loss": 0.902, + "step": 15913 + }, + { + "epoch": 3.39462457337884, + "grad_norm": 0.2780444999129726, + "learning_rate": 9.801257513647514e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 15914 + }, + { + "epoch": 3.3948378839590445, + "grad_norm": 0.20101957212219515, + "learning_rate": 9.800428377906364e-05, + "loss": 0.9274, + "step": 15915 + }, + { + "epoch": 3.395051194539249, + "grad_norm": 0.20852781417207933, + "learning_rate": 9.799599221793336e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 15916 + }, + { + "epoch": 3.395264505119454, + "grad_norm": 0.20243659682575763, + "learning_rate": 9.798770045317812e-05, + "loss": 0.914, + "step": 15917 + }, + { + "epoch": 3.3954778156996586, + "grad_norm": 0.23600470827696896, + "learning_rate": 9.797940848489174e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 15918 + }, + { + "epoch": 3.3956911262798632, + "grad_norm": 0.255982348473085, + "learning_rate": 9.797111631316806e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 15919 + }, + { + "epoch": 3.3959044368600684, + "grad_norm": 0.2689804550730078, + "learning_rate": 9.796282393810087e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 15920 + }, + { + "epoch": 3.396117747440273, + "grad_norm": 0.22809627995276896, + "learning_rate": 9.795453135978409e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 15921 + }, + { + "epoch": 3.3963310580204777, + "grad_norm": 0.20523387553607816, + "learning_rate": 9.794623857831142e-05, + "loss": 0.9384, + "step": 15922 + }, + { + "epoch": 3.3965443686006824, + "grad_norm": 0.2528156270838161, + "learning_rate": 9.793794559377679e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 15923 + }, + { + "epoch": 3.3967576791808876, + "grad_norm": 0.2655807445914216, + "learning_rate": 9.792965240627399e-05, + "loss": 0.9377, + "step": 15924 + }, + { + "epoch": 3.3969709897610922, + "grad_norm": 0.27392503670952895, + "learning_rate": 9.792135901589687e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 15925 + }, + { + "epoch": 3.397184300341297, + "grad_norm": 0.23289497483457303, + "learning_rate": 9.791306542273927e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 15926 + }, + { + "epoch": 3.3973976109215016, + "grad_norm": 0.2231079703841486, + "learning_rate": 9.790477162689506e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 15927 + }, + { + "epoch": 3.3976109215017063, + "grad_norm": 0.2424740065068826, + "learning_rate": 9.789647762845804e-05, + "loss": 0.91, + "step": 15928 + }, + { + "epoch": 3.3978242320819114, + "grad_norm": 0.2700214304611953, + "learning_rate": 9.788818342752208e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 15929 + }, + { + "epoch": 3.398037542662116, + "grad_norm": 0.22959190059758794, + "learning_rate": 9.7879889024181e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 15930 + }, + { + "epoch": 3.398250853242321, + "grad_norm": 0.1942783221768272, + "learning_rate": 9.78715944185287e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 15931 + }, + { + "epoch": 3.3984641638225255, + "grad_norm": 0.2077792314853457, + "learning_rate": 9.786329961065902e-05, + "loss": 0.9403, + "step": 15932 + }, + { + "epoch": 3.3986774744027306, + "grad_norm": 0.18894418346683597, + "learning_rate": 9.785500460066579e-05, + "loss": 0.8663, + "step": 15933 + }, + { + "epoch": 3.3988907849829353, + "grad_norm": 0.1794214452674251, + "learning_rate": 9.784670938864285e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 15934 + }, + { + "epoch": 3.39910409556314, + "grad_norm": 0.24414231568514272, + "learning_rate": 9.783841397468413e-05, + "loss": 0.9505, + "step": 15935 + }, + { + "epoch": 3.3993174061433447, + "grad_norm": 0.25950197931761226, + "learning_rate": 9.783011835888345e-05, + "loss": 0.9298, + "step": 15936 + }, + { + "epoch": 3.3995307167235493, + "grad_norm": 0.2011964015182644, + "learning_rate": 9.782182254133468e-05, + "loss": 0.9376, + "step": 15937 + }, + { + "epoch": 3.399744027303754, + "grad_norm": 0.23127498942809144, + "learning_rate": 9.78135265221317e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 15938 + }, + { + "epoch": 3.399957337883959, + "grad_norm": 0.2541524594384983, + "learning_rate": 9.780523030136835e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 15939 + }, + { + "epoch": 3.400170648464164, + "grad_norm": 0.2156609000315612, + "learning_rate": 9.779693387913851e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 15940 + }, + { + "epoch": 3.4003839590443685, + "grad_norm": 0.20887101999592828, + "learning_rate": 9.778863725553608e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 15941 + }, + { + "epoch": 3.400597269624573, + "grad_norm": 0.21787621192503925, + "learning_rate": 9.778034043065491e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 15942 + }, + { + "epoch": 3.4008105802047783, + "grad_norm": 0.24750561693948742, + "learning_rate": 9.777204340458891e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 15943 + }, + { + "epoch": 3.401023890784983, + "grad_norm": 0.2678113655620243, + "learning_rate": 9.776374617743193e-05, + "loss": 0.9406, + "step": 15944 + }, + { + "epoch": 3.4012372013651877, + "grad_norm": 0.2545238492581046, + "learning_rate": 9.775544874927786e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 15945 + }, + { + "epoch": 3.4014505119453924, + "grad_norm": 0.2550704035181218, + "learning_rate": 9.774715112022058e-05, + "loss": 0.916, + "step": 15946 + }, + { + "epoch": 3.401663822525597, + "grad_norm": 0.21475647626410746, + "learning_rate": 9.7738853290354e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 15947 + }, + { + "epoch": 3.401877133105802, + "grad_norm": 0.23851049361907403, + "learning_rate": 9.773055525977197e-05, + "loss": 0.904, + "step": 15948 + }, + { + "epoch": 3.402090443686007, + "grad_norm": 0.2599623779303059, + "learning_rate": 9.772225702856848e-05, + "loss": 0.9235, + "step": 15949 + }, + { + "epoch": 3.4023037542662116, + "grad_norm": 0.19905314532611917, + "learning_rate": 9.771395859683728e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 15950 + }, + { + "epoch": 3.4025170648464163, + "grad_norm": 0.23920964245973086, + "learning_rate": 9.770565996467238e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 15951 + }, + { + "epoch": 3.4027303754266214, + "grad_norm": 0.21443063658980585, + "learning_rate": 9.769736113216761e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 15952 + }, + { + "epoch": 3.402943686006826, + "grad_norm": 0.222583194767303, + "learning_rate": 9.768906209941692e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 15953 + }, + { + "epoch": 3.4031569965870307, + "grad_norm": 0.2037884106336813, + "learning_rate": 9.768076286651418e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 15954 + }, + { + "epoch": 3.4033703071672354, + "grad_norm": 0.2566397180773253, + "learning_rate": 9.767246343355334e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 15955 + }, + { + "epoch": 3.40358361774744, + "grad_norm": 0.20179427808730208, + "learning_rate": 9.766416380062826e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 15956 + }, + { + "epoch": 3.4037969283276452, + "grad_norm": 0.23972116606533606, + "learning_rate": 9.765586396783286e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 15957 + }, + { + "epoch": 3.40401023890785, + "grad_norm": 0.2665780670688675, + "learning_rate": 9.764756393526107e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 15958 + }, + { + "epoch": 3.4042235494880546, + "grad_norm": 0.21267506680057294, + "learning_rate": 9.763926370300681e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 15959 + }, + { + "epoch": 3.4044368600682593, + "grad_norm": 0.5922506975573798, + "learning_rate": 9.763096327116398e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 15960 + }, + { + "epoch": 3.404650170648464, + "grad_norm": 0.24335145699030616, + "learning_rate": 9.762266263982651e-05, + "loss": 0.9504, + "step": 15961 + }, + { + "epoch": 3.404863481228669, + "grad_norm": 0.18620042718738997, + "learning_rate": 9.761436180908828e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 15962 + }, + { + "epoch": 3.405076791808874, + "grad_norm": 0.24453859197153952, + "learning_rate": 9.760606077904328e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 15963 + }, + { + "epoch": 3.4052901023890785, + "grad_norm": 0.24394323349957597, + "learning_rate": 9.75977595497854e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 15964 + }, + { + "epoch": 3.405503412969283, + "grad_norm": 0.26349535607075414, + "learning_rate": 9.758945812140857e-05, + "loss": 0.935, + "step": 15965 + }, + { + "epoch": 3.405716723549488, + "grad_norm": 0.2983177237028029, + "learning_rate": 9.758115649400673e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 15966 + }, + { + "epoch": 3.405930034129693, + "grad_norm": 0.29810794006312386, + "learning_rate": 9.757285466767383e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 15967 + }, + { + "epoch": 3.4061433447098977, + "grad_norm": 0.3352663930215604, + "learning_rate": 9.756455264250374e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 15968 + }, + { + "epoch": 3.4063566552901023, + "grad_norm": 0.2870764324468999, + "learning_rate": 9.755625041859047e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 15969 + }, + { + "epoch": 3.406569965870307, + "grad_norm": 0.20169902180899663, + "learning_rate": 9.754794799602792e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 15970 + }, + { + "epoch": 3.406783276450512, + "grad_norm": 0.2059868315662207, + "learning_rate": 9.753964537491005e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 15971 + }, + { + "epoch": 3.406996587030717, + "grad_norm": 0.18593964179687036, + "learning_rate": 9.75313425553308e-05, + "loss": 0.9454, + "step": 15972 + }, + { + "epoch": 3.4072098976109215, + "grad_norm": 0.23464995262533728, + "learning_rate": 9.752303953738412e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 15973 + }, + { + "epoch": 3.407423208191126, + "grad_norm": 0.21884058767542403, + "learning_rate": 9.751473632116393e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 15974 + }, + { + "epoch": 3.407636518771331, + "grad_norm": 0.24619689966699856, + "learning_rate": 9.750643290676423e-05, + "loss": 0.9405, + "step": 15975 + }, + { + "epoch": 3.407849829351536, + "grad_norm": 0.272543412125847, + "learning_rate": 9.749812929427892e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 15976 + }, + { + "epoch": 3.4080631399317407, + "grad_norm": 0.24742120115530988, + "learning_rate": 9.7489825483802e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 15977 + }, + { + "epoch": 3.4082764505119454, + "grad_norm": 0.22439909346127085, + "learning_rate": 9.748152147542741e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 15978 + }, + { + "epoch": 3.40848976109215, + "grad_norm": 0.26773181849023314, + "learning_rate": 9.747321726924912e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 15979 + }, + { + "epoch": 3.4087030716723548, + "grad_norm": 0.25662799952389964, + "learning_rate": 9.746491286536105e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 15980 + }, + { + "epoch": 3.40891638225256, + "grad_norm": 0.2641360163544836, + "learning_rate": 9.745660826385722e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 15981 + }, + { + "epoch": 3.4091296928327646, + "grad_norm": 0.536806377308859, + "learning_rate": 9.744830346483156e-05, + "loss": 0.9377, + "step": 15982 + }, + { + "epoch": 3.4093430034129693, + "grad_norm": 0.24956871113438303, + "learning_rate": 9.743999846837809e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 15983 + }, + { + "epoch": 3.409556313993174, + "grad_norm": 0.32724640897261087, + "learning_rate": 9.743169327459073e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 15984 + }, + { + "epoch": 3.4097696245733786, + "grad_norm": 0.3155026073518927, + "learning_rate": 9.742338788356345e-05, + "loss": 0.9429, + "step": 15985 + }, + { + "epoch": 3.4099829351535837, + "grad_norm": 0.3153935538772832, + "learning_rate": 9.741508229539023e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 15986 + }, + { + "epoch": 3.4101962457337884, + "grad_norm": 0.3218670768703375, + "learning_rate": 9.740677651016508e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 15987 + }, + { + "epoch": 3.410409556313993, + "grad_norm": 0.23002271718496717, + "learning_rate": 9.739847052798198e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 15988 + }, + { + "epoch": 3.410622866894198, + "grad_norm": 0.21484114992809128, + "learning_rate": 9.739016434893485e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 15989 + }, + { + "epoch": 3.410836177474403, + "grad_norm": 0.2906750206781211, + "learning_rate": 9.738185797311776e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 15990 + }, + { + "epoch": 3.4110494880546076, + "grad_norm": 0.25963598945773303, + "learning_rate": 9.737355140062463e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 15991 + }, + { + "epoch": 3.4112627986348123, + "grad_norm": 0.232827736983095, + "learning_rate": 9.736524463154947e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 15992 + }, + { + "epoch": 3.411476109215017, + "grad_norm": 0.21532150949273018, + "learning_rate": 9.73569376659863e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 15993 + }, + { + "epoch": 3.4116894197952217, + "grad_norm": 0.20876075155109122, + "learning_rate": 9.734863050402908e-05, + "loss": 0.9341, + "step": 15994 + }, + { + "epoch": 3.411902730375427, + "grad_norm": 0.21276391118239665, + "learning_rate": 9.734032314577178e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 15995 + }, + { + "epoch": 3.4121160409556315, + "grad_norm": 0.2233510811515992, + "learning_rate": 9.733201559130849e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 15996 + }, + { + "epoch": 3.412329351535836, + "grad_norm": 0.21865349356897737, + "learning_rate": 9.732370784073312e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 15997 + }, + { + "epoch": 3.412542662116041, + "grad_norm": 0.23822986922622974, + "learning_rate": 9.731539989413968e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 15998 + }, + { + "epoch": 3.412755972696246, + "grad_norm": 0.2038435541401482, + "learning_rate": 9.730709175162225e-05, + "loss": 0.941, + "step": 15999 + }, + { + "epoch": 3.4129692832764507, + "grad_norm": 0.21138289340364652, + "learning_rate": 9.729878341327475e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 16000 + }, + { + "epoch": 3.4131825938566553, + "grad_norm": 0.20632072472201005, + "learning_rate": 9.729047487919123e-05, + "loss": 0.9284, + "step": 16001 + }, + { + "epoch": 3.41339590443686, + "grad_norm": 0.22634859484038442, + "learning_rate": 9.728216614946571e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 16002 + }, + { + "epoch": 3.4136092150170647, + "grad_norm": 0.16859751080636234, + "learning_rate": 9.727385722419219e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 16003 + }, + { + "epoch": 3.4138225255972694, + "grad_norm": 0.1950279137474181, + "learning_rate": 9.726554810346464e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 16004 + }, + { + "epoch": 3.4140358361774745, + "grad_norm": 0.2530943574222073, + "learning_rate": 9.725723878737718e-05, + "loss": 0.9378, + "step": 16005 + }, + { + "epoch": 3.414249146757679, + "grad_norm": 0.2256187577057243, + "learning_rate": 9.724892927602377e-05, + "loss": 0.9435, + "step": 16006 + }, + { + "epoch": 3.414462457337884, + "grad_norm": 0.25749349521544584, + "learning_rate": 9.72406195694984e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 16007 + }, + { + "epoch": 3.4146757679180886, + "grad_norm": 0.3016382737284667, + "learning_rate": 9.723230966789515e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 16008 + }, + { + "epoch": 3.4148890784982937, + "grad_norm": 0.37530897088150905, + "learning_rate": 9.722399957130801e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 16009 + }, + { + "epoch": 3.4151023890784984, + "grad_norm": 0.3227119874575711, + "learning_rate": 9.721568927983104e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 16010 + }, + { + "epoch": 3.415315699658703, + "grad_norm": 0.2894171405710371, + "learning_rate": 9.720737879355827e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 16011 + }, + { + "epoch": 3.4155290102389078, + "grad_norm": 0.2339548129183884, + "learning_rate": 9.719906811258369e-05, + "loss": 0.9713, + "step": 16012 + }, + { + "epoch": 3.4157423208191124, + "grad_norm": 0.18090750792041696, + "learning_rate": 9.719075723700137e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 16013 + }, + { + "epoch": 3.4159556313993176, + "grad_norm": 0.22205507379649123, + "learning_rate": 9.718244616690536e-05, + "loss": 0.9554, + "step": 16014 + }, + { + "epoch": 3.4161689419795223, + "grad_norm": 0.24002443912079224, + "learning_rate": 9.717413490238968e-05, + "loss": 0.9, + "step": 16015 + }, + { + "epoch": 3.416382252559727, + "grad_norm": 0.20896644472411308, + "learning_rate": 9.716582344354838e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 16016 + }, + { + "epoch": 3.4165955631399316, + "grad_norm": 0.20750275583180558, + "learning_rate": 9.715751179047547e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 16017 + }, + { + "epoch": 3.4168088737201368, + "grad_norm": 0.22630042534927686, + "learning_rate": 9.714919994326504e-05, + "loss": 0.9434, + "step": 16018 + }, + { + "epoch": 3.4170221843003414, + "grad_norm": 0.23138238155499494, + "learning_rate": 9.714088790201113e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 16019 + }, + { + "epoch": 3.417235494880546, + "grad_norm": 0.808835300082674, + "learning_rate": 9.713257566680778e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 16020 + }, + { + "epoch": 3.417448805460751, + "grad_norm": 0.2372296371501032, + "learning_rate": 9.712426323774905e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 16021 + }, + { + "epoch": 3.4176621160409555, + "grad_norm": 0.2706353847451262, + "learning_rate": 9.7115950614929e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 16022 + }, + { + "epoch": 3.41787542662116, + "grad_norm": 0.2619555631754232, + "learning_rate": 9.710763779844167e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 16023 + }, + { + "epoch": 3.4180887372013653, + "grad_norm": 0.2594809627485521, + "learning_rate": 9.709932478838114e-05, + "loss": 0.9382, + "step": 16024 + }, + { + "epoch": 3.41830204778157, + "grad_norm": 0.22571236219008092, + "learning_rate": 9.709101158484144e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 16025 + }, + { + "epoch": 3.4185153583617747, + "grad_norm": 0.2282390760279398, + "learning_rate": 9.708269818791668e-05, + "loss": 0.9354, + "step": 16026 + }, + { + "epoch": 3.4187286689419794, + "grad_norm": 0.18930538668783012, + "learning_rate": 9.707438459770091e-05, + "loss": 0.9202, + "step": 16027 + }, + { + "epoch": 3.4189419795221845, + "grad_norm": 0.20409906547903284, + "learning_rate": 9.706607081428819e-05, + "loss": 0.9304, + "step": 16028 + }, + { + "epoch": 3.419155290102389, + "grad_norm": 0.2079466060149938, + "learning_rate": 9.705775683777255e-05, + "loss": 0.914, + "step": 16029 + }, + { + "epoch": 3.419368600682594, + "grad_norm": 0.25888328133461785, + "learning_rate": 9.704944266824815e-05, + "loss": 0.9369, + "step": 16030 + }, + { + "epoch": 3.4195819112627985, + "grad_norm": 0.3110484246023354, + "learning_rate": 9.704112830580898e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 16031 + }, + { + "epoch": 3.419795221843003, + "grad_norm": 0.3714994772589989, + "learning_rate": 9.703281375054918e-05, + "loss": 0.9369, + "step": 16032 + }, + { + "epoch": 3.4200085324232083, + "grad_norm": 0.3989911530080284, + "learning_rate": 9.702449900256282e-05, + "loss": 0.9394, + "step": 16033 + }, + { + "epoch": 3.420221843003413, + "grad_norm": 0.3836539548636733, + "learning_rate": 9.701618406194396e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 16034 + }, + { + "epoch": 3.4204351535836177, + "grad_norm": 0.3084522767318285, + "learning_rate": 9.700786892878667e-05, + "loss": 0.9337, + "step": 16035 + }, + { + "epoch": 3.4206484641638224, + "grad_norm": 0.2216881195158351, + "learning_rate": 9.699955360318507e-05, + "loss": 0.9413, + "step": 16036 + }, + { + "epoch": 3.4208617747440275, + "grad_norm": 0.2273672478895177, + "learning_rate": 9.699123808523324e-05, + "loss": 0.9499, + "step": 16037 + }, + { + "epoch": 3.421075085324232, + "grad_norm": 0.37588489365845573, + "learning_rate": 9.698292237502525e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 16038 + }, + { + "epoch": 3.421288395904437, + "grad_norm": 0.5252879577016369, + "learning_rate": 9.697460647265523e-05, + "loss": 0.91, + "step": 16039 + }, + { + "epoch": 3.4215017064846416, + "grad_norm": 0.5586149721560133, + "learning_rate": 9.696629037821725e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 16040 + }, + { + "epoch": 3.4217150170648463, + "grad_norm": 0.46843452370070937, + "learning_rate": 9.69579740918054e-05, + "loss": 0.9497, + "step": 16041 + }, + { + "epoch": 3.421928327645051, + "grad_norm": 0.281754459485931, + "learning_rate": 9.694965761351378e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 16042 + }, + { + "epoch": 3.422141638225256, + "grad_norm": 0.24411983914638768, + "learning_rate": 9.694134094343651e-05, + "loss": 0.9634, + "step": 16043 + }, + { + "epoch": 3.4223549488054608, + "grad_norm": 0.3450396999669149, + "learning_rate": 9.693302408166769e-05, + "loss": 0.9491, + "step": 16044 + }, + { + "epoch": 3.4225682593856654, + "grad_norm": 0.36100759200994964, + "learning_rate": 9.692470702830139e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 16045 + }, + { + "epoch": 3.42278156996587, + "grad_norm": 0.3939359468356345, + "learning_rate": 9.691638978343177e-05, + "loss": 0.9487, + "step": 16046 + }, + { + "epoch": 3.4229948805460753, + "grad_norm": 0.4085518144468984, + "learning_rate": 9.690807234715291e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 16047 + }, + { + "epoch": 3.42320819112628, + "grad_norm": 0.32090566210837207, + "learning_rate": 9.689975471955892e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 16048 + }, + { + "epoch": 3.4234215017064846, + "grad_norm": 0.2464793538528731, + "learning_rate": 9.689143690074391e-05, + "loss": 0.9482, + "step": 16049 + }, + { + "epoch": 3.4236348122866893, + "grad_norm": 0.2765516541160573, + "learning_rate": 9.688311889080204e-05, + "loss": 0.9354, + "step": 16050 + }, + { + "epoch": 3.423848122866894, + "grad_norm": 0.30776931094515264, + "learning_rate": 9.687480068982737e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 16051 + }, + { + "epoch": 3.424061433447099, + "grad_norm": 0.31385582693391506, + "learning_rate": 9.686648229791407e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 16052 + }, + { + "epoch": 3.424274744027304, + "grad_norm": 0.23904815423219977, + "learning_rate": 9.685816371515622e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 16053 + }, + { + "epoch": 3.4244880546075085, + "grad_norm": 0.19438871416082346, + "learning_rate": 9.684984494164797e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 16054 + }, + { + "epoch": 3.424701365187713, + "grad_norm": 0.2538916647306563, + "learning_rate": 9.684152597748345e-05, + "loss": 0.925, + "step": 16055 + }, + { + "epoch": 3.4249146757679183, + "grad_norm": 0.36067811621382306, + "learning_rate": 9.683320682275677e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 16056 + }, + { + "epoch": 3.425127986348123, + "grad_norm": 0.31157689500631736, + "learning_rate": 9.682488747756205e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 16057 + }, + { + "epoch": 3.4253412969283277, + "grad_norm": 0.23130352926647244, + "learning_rate": 9.681656794199347e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 16058 + }, + { + "epoch": 3.4255546075085324, + "grad_norm": 0.19631253407941612, + "learning_rate": 9.680824821614513e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 16059 + }, + { + "epoch": 3.425767918088737, + "grad_norm": 0.21787354435771028, + "learning_rate": 9.679992830011121e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 16060 + }, + { + "epoch": 3.425981228668942, + "grad_norm": 0.2615200521657107, + "learning_rate": 9.679160819398579e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 16061 + }, + { + "epoch": 3.426194539249147, + "grad_norm": 0.3030164375445614, + "learning_rate": 9.678328789786305e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 16062 + }, + { + "epoch": 3.4264078498293515, + "grad_norm": 0.321240061855736, + "learning_rate": 9.67749674118371e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 16063 + }, + { + "epoch": 3.426621160409556, + "grad_norm": 0.29579238988735945, + "learning_rate": 9.676664673600216e-05, + "loss": 0.925, + "step": 16064 + }, + { + "epoch": 3.426834470989761, + "grad_norm": 0.2081968698899903, + "learning_rate": 9.675832587045227e-05, + "loss": 0.918, + "step": 16065 + }, + { + "epoch": 3.427047781569966, + "grad_norm": 0.23531192066950563, + "learning_rate": 9.675000481528168e-05, + "loss": 0.9389, + "step": 16066 + }, + { + "epoch": 3.4272610921501707, + "grad_norm": 0.21395920158904627, + "learning_rate": 9.674168357058451e-05, + "loss": 0.9422, + "step": 16067 + }, + { + "epoch": 3.4274744027303754, + "grad_norm": 0.22106279143774565, + "learning_rate": 9.673336213645491e-05, + "loss": 0.9363, + "step": 16068 + }, + { + "epoch": 3.42768771331058, + "grad_norm": 0.2006516659916746, + "learning_rate": 9.672504051298699e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 16069 + }, + { + "epoch": 3.4279010238907848, + "grad_norm": 0.21565246864540005, + "learning_rate": 9.6716718700275e-05, + "loss": 0.895, + "step": 16070 + }, + { + "epoch": 3.42811433447099, + "grad_norm": 0.23721595206870433, + "learning_rate": 9.670839669841305e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 16071 + }, + { + "epoch": 3.4283276450511946, + "grad_norm": 0.20840385642538328, + "learning_rate": 9.670007450749531e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 16072 + }, + { + "epoch": 3.4285409556313993, + "grad_norm": 0.23474645412031098, + "learning_rate": 9.669175212761593e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 16073 + }, + { + "epoch": 3.428754266211604, + "grad_norm": 0.2721304145166035, + "learning_rate": 9.66834295588691e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 16074 + }, + { + "epoch": 3.428967576791809, + "grad_norm": 0.20010590141665044, + "learning_rate": 9.667510680134898e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 16075 + }, + { + "epoch": 3.4291808873720138, + "grad_norm": 0.23498306079871614, + "learning_rate": 9.666678385514976e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 16076 + }, + { + "epoch": 3.4293941979522184, + "grad_norm": 0.2579640062037586, + "learning_rate": 9.66584607203656e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 16077 + }, + { + "epoch": 3.429607508532423, + "grad_norm": 0.20264107995421005, + "learning_rate": 9.665013739709068e-05, + "loss": 0.9518, + "step": 16078 + }, + { + "epoch": 3.429820819112628, + "grad_norm": 0.21548375263601846, + "learning_rate": 9.664181388541915e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 16079 + }, + { + "epoch": 3.430034129692833, + "grad_norm": 0.2487844709206371, + "learning_rate": 9.663349018544525e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 16080 + }, + { + "epoch": 3.4302474402730376, + "grad_norm": 0.26559656186371583, + "learning_rate": 9.662516629726309e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 16081 + }, + { + "epoch": 3.4304607508532423, + "grad_norm": 0.2023742356715966, + "learning_rate": 9.661684222096693e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 16082 + }, + { + "epoch": 3.430674061433447, + "grad_norm": 0.22399165410622662, + "learning_rate": 9.660851795665091e-05, + "loss": 0.9348, + "step": 16083 + }, + { + "epoch": 3.430887372013652, + "grad_norm": 0.2210762140638707, + "learning_rate": 9.660019350440924e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 16084 + }, + { + "epoch": 3.431100682593857, + "grad_norm": 0.1928768523314705, + "learning_rate": 9.659186886433607e-05, + "loss": 0.9337, + "step": 16085 + }, + { + "epoch": 3.4313139931740615, + "grad_norm": 0.22058892329076132, + "learning_rate": 9.658354403652563e-05, + "loss": 0.9442, + "step": 16086 + }, + { + "epoch": 3.431527303754266, + "grad_norm": 0.21882161664042038, + "learning_rate": 9.657521902107211e-05, + "loss": 0.924, + "step": 16087 + }, + { + "epoch": 3.431740614334471, + "grad_norm": 0.19035221433656613, + "learning_rate": 9.656689381806974e-05, + "loss": 0.9391, + "step": 16088 + }, + { + "epoch": 3.4319539249146755, + "grad_norm": 0.19774943871013173, + "learning_rate": 9.655856842761268e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 16089 + }, + { + "epoch": 3.4321672354948807, + "grad_norm": 0.2574152173924193, + "learning_rate": 9.655024284979513e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 16090 + }, + { + "epoch": 3.4323805460750854, + "grad_norm": 0.2135943637301545, + "learning_rate": 9.654191708471128e-05, + "loss": 0.9274, + "step": 16091 + }, + { + "epoch": 3.43259385665529, + "grad_norm": 0.2175302595541897, + "learning_rate": 9.65335911324554e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 16092 + }, + { + "epoch": 3.4328071672354947, + "grad_norm": 0.242068097624455, + "learning_rate": 9.652526499312162e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 16093 + }, + { + "epoch": 3.4330204778157, + "grad_norm": 0.26509754323875945, + "learning_rate": 9.65169386668042e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 16094 + }, + { + "epoch": 3.4332337883959045, + "grad_norm": 0.2696193264755348, + "learning_rate": 9.650861215359738e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 16095 + }, + { + "epoch": 3.4334470989761092, + "grad_norm": 0.27516374543451555, + "learning_rate": 9.650028545359529e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 16096 + }, + { + "epoch": 3.433660409556314, + "grad_norm": 0.23124529727502272, + "learning_rate": 9.649195856689221e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 16097 + }, + { + "epoch": 3.4338737201365186, + "grad_norm": 0.26915921289081574, + "learning_rate": 9.648363149358232e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 16098 + }, + { + "epoch": 3.4340870307167237, + "grad_norm": 0.26534901107686915, + "learning_rate": 9.647530423375989e-05, + "loss": 0.9349, + "step": 16099 + }, + { + "epoch": 3.4343003412969284, + "grad_norm": 0.28841330648067226, + "learning_rate": 9.646697678751914e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 16100 + }, + { + "epoch": 3.434513651877133, + "grad_norm": 0.30541986877279986, + "learning_rate": 9.645864915495421e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 16101 + }, + { + "epoch": 3.4347269624573378, + "grad_norm": 0.22410442904457872, + "learning_rate": 9.645032133615942e-05, + "loss": 0.9384, + "step": 16102 + }, + { + "epoch": 3.434940273037543, + "grad_norm": 0.27689042505705963, + "learning_rate": 9.644199333122896e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 16103 + }, + { + "epoch": 3.4351535836177476, + "grad_norm": 0.2398498052482098, + "learning_rate": 9.643366514025707e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 16104 + }, + { + "epoch": 3.4353668941979523, + "grad_norm": 0.33670260800068436, + "learning_rate": 9.642533676333797e-05, + "loss": 0.9447, + "step": 16105 + }, + { + "epoch": 3.435580204778157, + "grad_norm": 0.3039458664756672, + "learning_rate": 9.641700820056595e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 16106 + }, + { + "epoch": 3.4357935153583616, + "grad_norm": 0.3156073510286617, + "learning_rate": 9.640867945203516e-05, + "loss": 0.916, + "step": 16107 + }, + { + "epoch": 3.4360068259385663, + "grad_norm": 0.34214789616771757, + "learning_rate": 9.640035051783992e-05, + "loss": 0.9416, + "step": 16108 + }, + { + "epoch": 3.4362201365187715, + "grad_norm": 0.29264653137733393, + "learning_rate": 9.639202139807441e-05, + "loss": 0.9372, + "step": 16109 + }, + { + "epoch": 3.436433447098976, + "grad_norm": 0.21089916323424257, + "learning_rate": 9.638369209283293e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 16110 + }, + { + "epoch": 3.436646757679181, + "grad_norm": 0.24083117890107972, + "learning_rate": 9.637536260220968e-05, + "loss": 0.9459, + "step": 16111 + }, + { + "epoch": 3.4368600682593855, + "grad_norm": 0.29375939679258456, + "learning_rate": 9.636703292629893e-05, + "loss": 0.9479, + "step": 16112 + }, + { + "epoch": 3.4370733788395906, + "grad_norm": 0.38136051701124424, + "learning_rate": 9.635870306519492e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 16113 + }, + { + "epoch": 3.4372866894197953, + "grad_norm": 0.408153040422899, + "learning_rate": 9.635037301899193e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 16114 + }, + { + "epoch": 3.4375, + "grad_norm": 0.336233919166304, + "learning_rate": 9.634204278778417e-05, + "loss": 0.9323, + "step": 16115 + }, + { + "epoch": 3.4377133105802047, + "grad_norm": 0.24448718236929814, + "learning_rate": 9.633371237166593e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 16116 + }, + { + "epoch": 3.4379266211604094, + "grad_norm": 0.2254104291378124, + "learning_rate": 9.632538177073147e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 16117 + }, + { + "epoch": 3.4381399317406145, + "grad_norm": 0.3117187785453192, + "learning_rate": 9.631705098507504e-05, + "loss": 0.908, + "step": 16118 + }, + { + "epoch": 3.438353242320819, + "grad_norm": 0.3387389538656406, + "learning_rate": 9.630872001479089e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 16119 + }, + { + "epoch": 3.438566552901024, + "grad_norm": 0.34605117557915827, + "learning_rate": 9.63003888599733e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 16120 + }, + { + "epoch": 3.4387798634812285, + "grad_norm": 0.25962920547245183, + "learning_rate": 9.629205752071652e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 16121 + }, + { + "epoch": 3.4389931740614337, + "grad_norm": 0.19762503885210603, + "learning_rate": 9.628372599711487e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 16122 + }, + { + "epoch": 3.4392064846416384, + "grad_norm": 0.23300381416934243, + "learning_rate": 9.627539428926257e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 16123 + }, + { + "epoch": 3.439419795221843, + "grad_norm": 0.2810553286425311, + "learning_rate": 9.626706239725393e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 16124 + }, + { + "epoch": 3.4396331058020477, + "grad_norm": 0.2666713509234472, + "learning_rate": 9.625873032118318e-05, + "loss": 0.9349, + "step": 16125 + }, + { + "epoch": 3.4398464163822524, + "grad_norm": 0.20936209703887926, + "learning_rate": 9.625039806114463e-05, + "loss": 0.947, + "step": 16126 + }, + { + "epoch": 3.440059726962457, + "grad_norm": 0.18692729273652278, + "learning_rate": 9.624206561723255e-05, + "loss": 0.955, + "step": 16127 + }, + { + "epoch": 3.4402730375426622, + "grad_norm": 0.25223464122875683, + "learning_rate": 9.623373298954124e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 16128 + }, + { + "epoch": 3.440486348122867, + "grad_norm": 0.19972779098656052, + "learning_rate": 9.622540017816495e-05, + "loss": 0.938, + "step": 16129 + }, + { + "epoch": 3.4406996587030716, + "grad_norm": 0.2014322250767543, + "learning_rate": 9.621706718319799e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 16130 + }, + { + "epoch": 3.4409129692832763, + "grad_norm": 0.2160972001433411, + "learning_rate": 9.620873400473462e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 16131 + }, + { + "epoch": 3.4411262798634814, + "grad_norm": 0.1954199467053956, + "learning_rate": 9.620040064286919e-05, + "loss": 0.9433, + "step": 16132 + }, + { + "epoch": 3.441339590443686, + "grad_norm": 0.1939068683729343, + "learning_rate": 9.619206709769593e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 16133 + }, + { + "epoch": 3.4415529010238908, + "grad_norm": 0.19702478212220592, + "learning_rate": 9.618373336930918e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 16134 + }, + { + "epoch": 3.4417662116040955, + "grad_norm": 0.2333561102242433, + "learning_rate": 9.61753994578032e-05, + "loss": 0.906, + "step": 16135 + }, + { + "epoch": 3.4419795221843, + "grad_norm": 0.1791271756489217, + "learning_rate": 9.616706536327229e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 16136 + }, + { + "epoch": 3.4421928327645053, + "grad_norm": 0.21299630219212246, + "learning_rate": 9.615873108581078e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 16137 + }, + { + "epoch": 3.44240614334471, + "grad_norm": 0.19773783358886904, + "learning_rate": 9.615039662551296e-05, + "loss": 0.954, + "step": 16138 + }, + { + "epoch": 3.4426194539249146, + "grad_norm": 0.21412293387955622, + "learning_rate": 9.614206198247312e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 16139 + }, + { + "epoch": 3.4428327645051193, + "grad_norm": 0.25575958855420267, + "learning_rate": 9.613372715678559e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 16140 + }, + { + "epoch": 3.4430460750853245, + "grad_norm": 0.27936094750732027, + "learning_rate": 9.612539214854465e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 16141 + }, + { + "epoch": 3.443259385665529, + "grad_norm": 0.19681158271720292, + "learning_rate": 9.611705695784464e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 16142 + }, + { + "epoch": 3.443472696245734, + "grad_norm": 0.21689643827065452, + "learning_rate": 9.610872158477984e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 16143 + }, + { + "epoch": 3.4436860068259385, + "grad_norm": 0.242454326114206, + "learning_rate": 9.610038602944461e-05, + "loss": 0.9682, + "step": 16144 + }, + { + "epoch": 3.443899317406143, + "grad_norm": 0.2378114402336617, + "learning_rate": 9.609205029193323e-05, + "loss": 0.9471, + "step": 16145 + }, + { + "epoch": 3.444112627986348, + "grad_norm": 0.28198005741694715, + "learning_rate": 9.608371437234003e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 16146 + }, + { + "epoch": 3.444325938566553, + "grad_norm": 0.2899003970072762, + "learning_rate": 9.607537827075932e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 16147 + }, + { + "epoch": 3.4445392491467577, + "grad_norm": 0.3052899506119497, + "learning_rate": 9.606704198728545e-05, + "loss": 0.9259, + "step": 16148 + }, + { + "epoch": 3.4447525597269624, + "grad_norm": 0.25480307273353114, + "learning_rate": 9.605870552201271e-05, + "loss": 0.9359, + "step": 16149 + }, + { + "epoch": 3.444965870307167, + "grad_norm": 0.23586109534401575, + "learning_rate": 9.605036887503549e-05, + "loss": 0.9223, + "step": 16150 + }, + { + "epoch": 3.445179180887372, + "grad_norm": 0.2614034877458149, + "learning_rate": 9.604203204644803e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 16151 + }, + { + "epoch": 3.445392491467577, + "grad_norm": 0.24603447043203278, + "learning_rate": 9.603369503634474e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 16152 + }, + { + "epoch": 3.4456058020477816, + "grad_norm": 0.21081271505043503, + "learning_rate": 9.602535784481989e-05, + "loss": 0.9295, + "step": 16153 + }, + { + "epoch": 3.4458191126279862, + "grad_norm": 0.2345382424633492, + "learning_rate": 9.601702047196787e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 16154 + }, + { + "epoch": 3.446032423208191, + "grad_norm": 0.2601350606972677, + "learning_rate": 9.600868291788298e-05, + "loss": 0.9269, + "step": 16155 + }, + { + "epoch": 3.446245733788396, + "grad_norm": 0.22086675149297605, + "learning_rate": 9.60003451826596e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 16156 + }, + { + "epoch": 3.4464590443686007, + "grad_norm": 0.2144038481635675, + "learning_rate": 9.599200726639201e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 16157 + }, + { + "epoch": 3.4466723549488054, + "grad_norm": 0.22473304800475968, + "learning_rate": 9.59836691691746e-05, + "loss": 0.935, + "step": 16158 + }, + { + "epoch": 3.44688566552901, + "grad_norm": 0.2708348687701805, + "learning_rate": 9.597533089110171e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 16159 + }, + { + "epoch": 3.4470989761092152, + "grad_norm": 0.2442375176985486, + "learning_rate": 9.596699243226768e-05, + "loss": 0.942, + "step": 16160 + }, + { + "epoch": 3.44731228668942, + "grad_norm": 0.23541684350284622, + "learning_rate": 9.595865379276685e-05, + "loss": 0.9566, + "step": 16161 + }, + { + "epoch": 3.4475255972696246, + "grad_norm": 0.2374502805267931, + "learning_rate": 9.595031497269363e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 16162 + }, + { + "epoch": 3.4477389078498293, + "grad_norm": 0.20327360349367568, + "learning_rate": 9.594197597214226e-05, + "loss": 0.9275, + "step": 16163 + }, + { + "epoch": 3.447952218430034, + "grad_norm": 0.30876417431373504, + "learning_rate": 9.593363679120721e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 16164 + }, + { + "epoch": 3.448165529010239, + "grad_norm": 0.29685372965222867, + "learning_rate": 9.592529742998278e-05, + "loss": 0.942, + "step": 16165 + }, + { + "epoch": 3.448378839590444, + "grad_norm": 0.2972756971075792, + "learning_rate": 9.591695788856336e-05, + "loss": 0.9422, + "step": 16166 + }, + { + "epoch": 3.4485921501706485, + "grad_norm": 0.24762037532395592, + "learning_rate": 9.590861816704326e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 16167 + }, + { + "epoch": 3.448805460750853, + "grad_norm": 0.24158552796575095, + "learning_rate": 9.590027826551691e-05, + "loss": 0.9468, + "step": 16168 + }, + { + "epoch": 3.449018771331058, + "grad_norm": 0.21188082537469724, + "learning_rate": 9.589193818407861e-05, + "loss": 0.932, + "step": 16169 + }, + { + "epoch": 3.449232081911263, + "grad_norm": 0.17656787050609793, + "learning_rate": 9.588359792282279e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 16170 + }, + { + "epoch": 3.4494453924914676, + "grad_norm": 0.2784800957827779, + "learning_rate": 9.587525748184377e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 16171 + }, + { + "epoch": 3.4496587030716723, + "grad_norm": 0.26539634000587203, + "learning_rate": 9.586691686123596e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 16172 + }, + { + "epoch": 3.449872013651877, + "grad_norm": 0.32864159750660304, + "learning_rate": 9.585857606109373e-05, + "loss": 0.945, + "step": 16173 + }, + { + "epoch": 3.4500853242320817, + "grad_norm": 0.3888420339018493, + "learning_rate": 9.585023508151143e-05, + "loss": 0.9342, + "step": 16174 + }, + { + "epoch": 3.450298634812287, + "grad_norm": 0.37709950950581805, + "learning_rate": 9.584189392258344e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 16175 + }, + { + "epoch": 3.4505119453924915, + "grad_norm": 0.2740470856297605, + "learning_rate": 9.583355258440418e-05, + "loss": 0.9593, + "step": 16176 + }, + { + "epoch": 3.450725255972696, + "grad_norm": 0.2583698493887959, + "learning_rate": 9.582521106706797e-05, + "loss": 0.9265, + "step": 16177 + }, + { + "epoch": 3.450938566552901, + "grad_norm": 0.31095109718286407, + "learning_rate": 9.581686937066928e-05, + "loss": 0.9425, + "step": 16178 + }, + { + "epoch": 3.451151877133106, + "grad_norm": 0.3943934365343056, + "learning_rate": 9.580852749530242e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 16179 + }, + { + "epoch": 3.4513651877133107, + "grad_norm": 0.49538869778855316, + "learning_rate": 9.580018544106181e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 16180 + }, + { + "epoch": 3.4515784982935154, + "grad_norm": 0.565431114437667, + "learning_rate": 9.579184320804182e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 16181 + }, + { + "epoch": 3.45179180887372, + "grad_norm": 0.41816265492963256, + "learning_rate": 9.578350079633687e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 16182 + }, + { + "epoch": 3.4520051194539247, + "grad_norm": 0.2963665308689712, + "learning_rate": 9.577515820604134e-05, + "loss": 0.9373, + "step": 16183 + }, + { + "epoch": 3.45221843003413, + "grad_norm": 0.33207986620577046, + "learning_rate": 9.576681543724966e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 16184 + }, + { + "epoch": 3.4524317406143346, + "grad_norm": 0.32084917946132585, + "learning_rate": 9.575847249005614e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 16185 + }, + { + "epoch": 3.4526450511945392, + "grad_norm": 0.4554422662310421, + "learning_rate": 9.575012936455528e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 16186 + }, + { + "epoch": 3.452858361774744, + "grad_norm": 0.5075617991521745, + "learning_rate": 9.574178606084142e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 16187 + }, + { + "epoch": 3.453071672354949, + "grad_norm": 0.42470499530660694, + "learning_rate": 9.5733442579009e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 16188 + }, + { + "epoch": 3.4532849829351537, + "grad_norm": 0.3302181385383185, + "learning_rate": 9.57250989191524e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 16189 + }, + { + "epoch": 3.4534982935153584, + "grad_norm": 0.23750957338579662, + "learning_rate": 9.571675508136609e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 16190 + }, + { + "epoch": 3.453711604095563, + "grad_norm": 0.21461853879443019, + "learning_rate": 9.570841106574436e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 16191 + }, + { + "epoch": 3.453924914675768, + "grad_norm": 0.2518016078581616, + "learning_rate": 9.570006687238175e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 16192 + }, + { + "epoch": 3.4541382252559725, + "grad_norm": 0.2586247776671018, + "learning_rate": 9.569172250137258e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 16193 + }, + { + "epoch": 3.4543515358361776, + "grad_norm": 0.24601547317886086, + "learning_rate": 9.568337795281134e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 16194 + }, + { + "epoch": 3.4545648464163823, + "grad_norm": 0.20929786004437206, + "learning_rate": 9.567503322679239e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 16195 + }, + { + "epoch": 3.454778156996587, + "grad_norm": 0.22421743256494162, + "learning_rate": 9.56666883234102e-05, + "loss": 0.9363, + "step": 16196 + }, + { + "epoch": 3.4549914675767917, + "grad_norm": 0.22109767354625082, + "learning_rate": 9.565834324275912e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 16197 + }, + { + "epoch": 3.455204778156997, + "grad_norm": 0.24380303394360509, + "learning_rate": 9.564999798493367e-05, + "loss": 0.9309, + "step": 16198 + }, + { + "epoch": 3.4554180887372015, + "grad_norm": 0.21330660260168852, + "learning_rate": 9.56416525500282e-05, + "loss": 0.9278, + "step": 16199 + }, + { + "epoch": 3.455631399317406, + "grad_norm": 0.22077227122455373, + "learning_rate": 9.563330693813719e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 16200 + }, + { + "epoch": 3.455844709897611, + "grad_norm": 0.2665340734848011, + "learning_rate": 9.562496114935504e-05, + "loss": 0.9422, + "step": 16201 + }, + { + "epoch": 3.4560580204778155, + "grad_norm": 0.231218333719128, + "learning_rate": 9.561661518377622e-05, + "loss": 0.9519, + "step": 16202 + }, + { + "epoch": 3.4562713310580206, + "grad_norm": 0.25121619685072544, + "learning_rate": 9.560826904149508e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 16203 + }, + { + "epoch": 3.4564846416382253, + "grad_norm": 0.21255211706237837, + "learning_rate": 9.559992272260616e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 16204 + }, + { + "epoch": 3.45669795221843, + "grad_norm": 0.17622442142258368, + "learning_rate": 9.559157622720381e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 16205 + }, + { + "epoch": 3.4569112627986347, + "grad_norm": 0.27662292970192043, + "learning_rate": 9.558322955538257e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 16206 + }, + { + "epoch": 3.45712457337884, + "grad_norm": 0.28117827879853446, + "learning_rate": 9.557488270723678e-05, + "loss": 0.9445, + "step": 16207 + }, + { + "epoch": 3.4573378839590445, + "grad_norm": 0.2274189415372487, + "learning_rate": 9.556653568286096e-05, + "loss": 0.9, + "step": 16208 + }, + { + "epoch": 3.457551194539249, + "grad_norm": 0.24790805037917601, + "learning_rate": 9.555818848234949e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 16209 + }, + { + "epoch": 3.457764505119454, + "grad_norm": 0.2071470901788836, + "learning_rate": 9.554984110579687e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 16210 + }, + { + "epoch": 3.4579778156996586, + "grad_norm": 0.21903547479921856, + "learning_rate": 9.554149355329753e-05, + "loss": 0.902, + "step": 16211 + }, + { + "epoch": 3.4581911262798632, + "grad_norm": 0.22160197008732924, + "learning_rate": 9.553314582494596e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 16212 + }, + { + "epoch": 3.4584044368600684, + "grad_norm": 0.3368981271260609, + "learning_rate": 9.552479792083656e-05, + "loss": 0.918, + "step": 16213 + }, + { + "epoch": 3.458617747440273, + "grad_norm": 0.23707950202914532, + "learning_rate": 9.551644984106382e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 16214 + }, + { + "epoch": 3.4588310580204777, + "grad_norm": 0.23514332494036294, + "learning_rate": 9.550810158572218e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 16215 + }, + { + "epoch": 3.4590443686006824, + "grad_norm": 0.2499928695544366, + "learning_rate": 9.549975315490612e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 16216 + }, + { + "epoch": 3.4592576791808876, + "grad_norm": 0.21503905662708528, + "learning_rate": 9.549140454871007e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 16217 + }, + { + "epoch": 3.4594709897610922, + "grad_norm": 0.2372020208817401, + "learning_rate": 9.548305576722854e-05, + "loss": 0.9416, + "step": 16218 + }, + { + "epoch": 3.459684300341297, + "grad_norm": 0.3123152365864854, + "learning_rate": 9.547470681055597e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 16219 + }, + { + "epoch": 3.4598976109215016, + "grad_norm": 0.31868509922419325, + "learning_rate": 9.546635767878684e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 16220 + }, + { + "epoch": 3.4601109215017063, + "grad_norm": 0.2225552662473432, + "learning_rate": 9.545800837201558e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 16221 + }, + { + "epoch": 3.4603242320819114, + "grad_norm": 0.254080328287532, + "learning_rate": 9.544965889033674e-05, + "loss": 0.9406, + "step": 16222 + }, + { + "epoch": 3.460537542662116, + "grad_norm": 0.19738469479982856, + "learning_rate": 9.544130923384473e-05, + "loss": 0.9354, + "step": 16223 + }, + { + "epoch": 3.460750853242321, + "grad_norm": 0.24094550997369535, + "learning_rate": 9.543295940263403e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 16224 + }, + { + "epoch": 3.4609641638225255, + "grad_norm": 0.2787543677362625, + "learning_rate": 9.542460939679915e-05, + "loss": 0.905, + "step": 16225 + }, + { + "epoch": 3.4611774744027306, + "grad_norm": 0.24622242561424776, + "learning_rate": 9.541625921643455e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 16226 + }, + { + "epoch": 3.4613907849829353, + "grad_norm": 0.18971174715044228, + "learning_rate": 9.540790886163472e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 16227 + }, + { + "epoch": 3.46160409556314, + "grad_norm": 0.21474678072943618, + "learning_rate": 9.539955833249414e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 16228 + }, + { + "epoch": 3.4618174061433447, + "grad_norm": 0.1929800959692385, + "learning_rate": 9.539120762910732e-05, + "loss": 0.9403, + "step": 16229 + }, + { + "epoch": 3.4620307167235493, + "grad_norm": 0.20268471455998882, + "learning_rate": 9.538285675156869e-05, + "loss": 0.931, + "step": 16230 + }, + { + "epoch": 3.462244027303754, + "grad_norm": 0.26005470581515133, + "learning_rate": 9.537450569997281e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 16231 + }, + { + "epoch": 3.462457337883959, + "grad_norm": 0.22251692207934448, + "learning_rate": 9.536615447441412e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 16232 + }, + { + "epoch": 3.462670648464164, + "grad_norm": 0.25773132963763873, + "learning_rate": 9.535780307498713e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 16233 + }, + { + "epoch": 3.4628839590443685, + "grad_norm": 0.27826106419957264, + "learning_rate": 9.534945150178635e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 16234 + }, + { + "epoch": 3.463097269624573, + "grad_norm": 0.22461368649940755, + "learning_rate": 9.534109975490627e-05, + "loss": 0.9419, + "step": 16235 + }, + { + "epoch": 3.4633105802047783, + "grad_norm": 0.19955082824844306, + "learning_rate": 9.533274783444137e-05, + "loss": 0.9418, + "step": 16236 + }, + { + "epoch": 3.463523890784983, + "grad_norm": 0.2567659125038565, + "learning_rate": 9.53243957404862e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 16237 + }, + { + "epoch": 3.4637372013651877, + "grad_norm": 0.2049835361810622, + "learning_rate": 9.531604347313523e-05, + "loss": 0.897, + "step": 16238 + }, + { + "epoch": 3.4639505119453924, + "grad_norm": 0.18906277011797956, + "learning_rate": 9.530769103248293e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 16239 + }, + { + "epoch": 3.464163822525597, + "grad_norm": 0.24237680872053124, + "learning_rate": 9.529933841862388e-05, + "loss": 0.915, + "step": 16240 + }, + { + "epoch": 3.464377133105802, + "grad_norm": 0.1800713586933588, + "learning_rate": 9.529098563165257e-05, + "loss": 0.9504, + "step": 16241 + }, + { + "epoch": 3.464590443686007, + "grad_norm": 0.22454247724731172, + "learning_rate": 9.528263267166347e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 16242 + }, + { + "epoch": 3.4648037542662116, + "grad_norm": 0.26780609719170245, + "learning_rate": 9.527427953875117e-05, + "loss": 0.9363, + "step": 16243 + }, + { + "epoch": 3.4650170648464163, + "grad_norm": 0.21193833898127334, + "learning_rate": 9.526592623301011e-05, + "loss": 0.9342, + "step": 16244 + }, + { + "epoch": 3.4652303754266214, + "grad_norm": 0.20536652090206642, + "learning_rate": 9.525757275453481e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 16245 + }, + { + "epoch": 3.465443686006826, + "grad_norm": 0.3044105683144326, + "learning_rate": 9.524921910341986e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 16246 + }, + { + "epoch": 3.4656569965870307, + "grad_norm": 0.27035831221647455, + "learning_rate": 9.524086527975974e-05, + "loss": 0.9508, + "step": 16247 + }, + { + "epoch": 3.4658703071672354, + "grad_norm": 0.2152974637345174, + "learning_rate": 9.523251128364895e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 16248 + }, + { + "epoch": 3.46608361774744, + "grad_norm": 0.2701572616997403, + "learning_rate": 9.522415711518204e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 16249 + }, + { + "epoch": 3.4662969283276452, + "grad_norm": 0.24880645136837307, + "learning_rate": 9.521580277445355e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 16250 + }, + { + "epoch": 3.46651023890785, + "grad_norm": 0.23767612092060636, + "learning_rate": 9.5207448261558e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 16251 + }, + { + "epoch": 3.4667235494880546, + "grad_norm": 0.2479164809352497, + "learning_rate": 9.51990935765899e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 16252 + }, + { + "epoch": 3.4669368600682593, + "grad_norm": 0.200154028300068, + "learning_rate": 9.519073871964381e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 16253 + }, + { + "epoch": 3.467150170648464, + "grad_norm": 0.21701805479166955, + "learning_rate": 9.518238369081424e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 16254 + }, + { + "epoch": 3.467363481228669, + "grad_norm": 0.19997380769269682, + "learning_rate": 9.517402849019576e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 16255 + }, + { + "epoch": 3.467576791808874, + "grad_norm": 0.23933539071562776, + "learning_rate": 9.516567311788289e-05, + "loss": 0.9295, + "step": 16256 + }, + { + "epoch": 3.4677901023890785, + "grad_norm": 0.2014206530464684, + "learning_rate": 9.515731757397017e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 16257 + }, + { + "epoch": 3.468003412969283, + "grad_norm": 0.22272216219544466, + "learning_rate": 9.514896185855215e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 16258 + }, + { + "epoch": 3.468216723549488, + "grad_norm": 0.18769003821210137, + "learning_rate": 9.514060597172338e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 16259 + }, + { + "epoch": 3.468430034129693, + "grad_norm": 0.21762617044081384, + "learning_rate": 9.513224991357837e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 16260 + }, + { + "epoch": 3.4686433447098977, + "grad_norm": 0.19131503078812445, + "learning_rate": 9.512389368421172e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 16261 + }, + { + "epoch": 3.4688566552901023, + "grad_norm": 0.19234459759892236, + "learning_rate": 9.511553728371796e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 16262 + }, + { + "epoch": 3.469069965870307, + "grad_norm": 0.2008296477672604, + "learning_rate": 9.510718071219165e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 16263 + }, + { + "epoch": 3.469283276450512, + "grad_norm": 0.22747816760575973, + "learning_rate": 9.50988239697273e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 16264 + }, + { + "epoch": 3.469496587030717, + "grad_norm": 0.1947037581153705, + "learning_rate": 9.509046705641954e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 16265 + }, + { + "epoch": 3.4697098976109215, + "grad_norm": 0.21539977985444028, + "learning_rate": 9.508210997236288e-05, + "loss": 0.918, + "step": 16266 + }, + { + "epoch": 3.469923208191126, + "grad_norm": 0.23372833335971485, + "learning_rate": 9.507375271765188e-05, + "loss": 0.9684, + "step": 16267 + }, + { + "epoch": 3.470136518771331, + "grad_norm": 0.22524087908569287, + "learning_rate": 9.506539529238114e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 16268 + }, + { + "epoch": 3.470349829351536, + "grad_norm": 0.22428655849930026, + "learning_rate": 9.505703769664518e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 16269 + }, + { + "epoch": 3.4705631399317407, + "grad_norm": 0.2225891171102543, + "learning_rate": 9.504867993053858e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 16270 + }, + { + "epoch": 3.4707764505119454, + "grad_norm": 0.197412511251734, + "learning_rate": 9.504032199415593e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 16271 + }, + { + "epoch": 3.47098976109215, + "grad_norm": 0.21391157625970675, + "learning_rate": 9.503196388759176e-05, + "loss": 0.9475, + "step": 16272 + }, + { + "epoch": 3.4712030716723548, + "grad_norm": 0.2328196188493763, + "learning_rate": 9.50236056109407e-05, + "loss": 0.9377, + "step": 16273 + }, + { + "epoch": 3.47141638225256, + "grad_norm": 0.23487647406800807, + "learning_rate": 9.501524716429727e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 16274 + }, + { + "epoch": 3.4716296928327646, + "grad_norm": 0.2017616576866866, + "learning_rate": 9.500688854775606e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 16275 + }, + { + "epoch": 3.4718430034129693, + "grad_norm": 0.2307095736120444, + "learning_rate": 9.499852976141166e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 16276 + }, + { + "epoch": 3.472056313993174, + "grad_norm": 0.291497468217418, + "learning_rate": 9.499017080535864e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 16277 + }, + { + "epoch": 3.4722696245733786, + "grad_norm": 0.22352062339038273, + "learning_rate": 9.498181167969158e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 16278 + }, + { + "epoch": 3.4724829351535837, + "grad_norm": 0.2141329643882877, + "learning_rate": 9.497345238450509e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 16279 + }, + { + "epoch": 3.4726962457337884, + "grad_norm": 0.3336409160824078, + "learning_rate": 9.496509291989371e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 16280 + }, + { + "epoch": 3.472909556313993, + "grad_norm": 0.26481973943534265, + "learning_rate": 9.495673328595206e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 16281 + }, + { + "epoch": 3.473122866894198, + "grad_norm": 0.184361271568094, + "learning_rate": 9.494837348277474e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 16282 + }, + { + "epoch": 3.473336177474403, + "grad_norm": 0.2592259026285455, + "learning_rate": 9.49400135104563e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 16283 + }, + { + "epoch": 3.4735494880546076, + "grad_norm": 0.1904988789523786, + "learning_rate": 9.493165336909135e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 16284 + }, + { + "epoch": 3.4737627986348123, + "grad_norm": 0.17318116074631662, + "learning_rate": 9.492329305877454e-05, + "loss": 0.9508, + "step": 16285 + }, + { + "epoch": 3.473976109215017, + "grad_norm": 0.15745230510200267, + "learning_rate": 9.491493257960037e-05, + "loss": 0.9535, + "step": 16286 + }, + { + "epoch": 3.4741894197952217, + "grad_norm": 0.18715110329804435, + "learning_rate": 9.49065719316635e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 16287 + }, + { + "epoch": 3.474402730375427, + "grad_norm": 0.19360707583152625, + "learning_rate": 9.489821111505851e-05, + "loss": 0.9526, + "step": 16288 + }, + { + "epoch": 3.4746160409556315, + "grad_norm": 0.213189628307777, + "learning_rate": 9.488985012988002e-05, + "loss": 0.9584, + "step": 16289 + }, + { + "epoch": 3.474829351535836, + "grad_norm": 0.19912938814242515, + "learning_rate": 9.488148897622262e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 16290 + }, + { + "epoch": 3.475042662116041, + "grad_norm": 0.18540044012414947, + "learning_rate": 9.487312765418094e-05, + "loss": 0.931, + "step": 16291 + }, + { + "epoch": 3.475255972696246, + "grad_norm": 0.1964025297866963, + "learning_rate": 9.486476616384955e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 16292 + }, + { + "epoch": 3.4754692832764507, + "grad_norm": 0.16673110739226019, + "learning_rate": 9.485640450532309e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 16293 + }, + { + "epoch": 3.4756825938566553, + "grad_norm": 0.1973997893755743, + "learning_rate": 9.484804267869615e-05, + "loss": 0.9383, + "step": 16294 + }, + { + "epoch": 3.47589590443686, + "grad_norm": 0.19666985751718027, + "learning_rate": 9.483968068406336e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 16295 + }, + { + "epoch": 3.4761092150170647, + "grad_norm": 0.22313440271939983, + "learning_rate": 9.483131852151935e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 16296 + }, + { + "epoch": 3.4763225255972694, + "grad_norm": 0.23678817083204717, + "learning_rate": 9.482295619115873e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 16297 + }, + { + "epoch": 3.4765358361774745, + "grad_norm": 0.18186617879516356, + "learning_rate": 9.481459369307608e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 16298 + }, + { + "epoch": 3.476749146757679, + "grad_norm": 0.19458136671530096, + "learning_rate": 9.480623102736607e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 16299 + }, + { + "epoch": 3.476962457337884, + "grad_norm": 0.19401022426978812, + "learning_rate": 9.479786819412329e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 16300 + }, + { + "epoch": 3.4771757679180886, + "grad_norm": 0.19416848603071737, + "learning_rate": 9.478950519344241e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 16301 + }, + { + "epoch": 3.4773890784982937, + "grad_norm": 0.1713183929115882, + "learning_rate": 9.478114202541801e-05, + "loss": 0.899, + "step": 16302 + }, + { + "epoch": 3.4776023890784984, + "grad_norm": 0.18747438237266445, + "learning_rate": 9.477277869014476e-05, + "loss": 0.926, + "step": 16303 + }, + { + "epoch": 3.477815699658703, + "grad_norm": 0.19252247417315416, + "learning_rate": 9.476441518771724e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 16304 + }, + { + "epoch": 3.4780290102389078, + "grad_norm": 0.22932128966486204, + "learning_rate": 9.475605151823014e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 16305 + }, + { + "epoch": 3.4782423208191124, + "grad_norm": 0.21878223768875105, + "learning_rate": 9.474768768177804e-05, + "loss": 0.9323, + "step": 16306 + }, + { + "epoch": 3.4784556313993176, + "grad_norm": 0.19321332142365535, + "learning_rate": 9.473932367845564e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 16307 + }, + { + "epoch": 3.4786689419795223, + "grad_norm": 0.2075016289458637, + "learning_rate": 9.473095950835753e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 16308 + }, + { + "epoch": 3.478882252559727, + "grad_norm": 0.2186551313928091, + "learning_rate": 9.472259517157837e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 16309 + }, + { + "epoch": 3.4790955631399316, + "grad_norm": 0.1988139956507641, + "learning_rate": 9.471423066821278e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 16310 + }, + { + "epoch": 3.4793088737201368, + "grad_norm": 0.29865542955755997, + "learning_rate": 9.470586599835543e-05, + "loss": 0.9565, + "step": 16311 + }, + { + "epoch": 3.4795221843003414, + "grad_norm": 0.3188007576500055, + "learning_rate": 9.469750116210096e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 16312 + }, + { + "epoch": 3.479735494880546, + "grad_norm": 0.28860577399390647, + "learning_rate": 9.468913615954404e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 16313 + }, + { + "epoch": 3.479948805460751, + "grad_norm": 0.2875614208832122, + "learning_rate": 9.468077099077926e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 16314 + }, + { + "epoch": 3.4801621160409555, + "grad_norm": 0.26113528725689805, + "learning_rate": 9.467240565590134e-05, + "loss": 0.917, + "step": 16315 + }, + { + "epoch": 3.48037542662116, + "grad_norm": 0.250892082387786, + "learning_rate": 9.466404015500488e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 16316 + }, + { + "epoch": 3.4805887372013653, + "grad_norm": 0.26427842242840854, + "learning_rate": 9.465567448818456e-05, + "loss": 0.951, + "step": 16317 + }, + { + "epoch": 3.48080204778157, + "grad_norm": 0.3110053306501365, + "learning_rate": 9.464730865553507e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 16318 + }, + { + "epoch": 3.4810153583617747, + "grad_norm": 0.33188840366785405, + "learning_rate": 9.463894265715102e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 16319 + }, + { + "epoch": 3.4812286689419794, + "grad_norm": 0.3652877926949079, + "learning_rate": 9.463057649312706e-05, + "loss": 0.9269, + "step": 16320 + }, + { + "epoch": 3.4814419795221845, + "grad_norm": 0.27969317237409314, + "learning_rate": 9.462221016355792e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 16321 + }, + { + "epoch": 3.481655290102389, + "grad_norm": 0.18709885715514174, + "learning_rate": 9.461384366853819e-05, + "loss": 0.9451, + "step": 16322 + }, + { + "epoch": 3.481868600682594, + "grad_norm": 0.27390584655068206, + "learning_rate": 9.460547700816259e-05, + "loss": 0.9342, + "step": 16323 + }, + { + "epoch": 3.4820819112627985, + "grad_norm": 0.37694682787516715, + "learning_rate": 9.459711018252577e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 16324 + }, + { + "epoch": 3.482295221843003, + "grad_norm": 0.3600015302045724, + "learning_rate": 9.458874319172243e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 16325 + }, + { + "epoch": 3.4825085324232083, + "grad_norm": 0.31323742048043285, + "learning_rate": 9.458037603584716e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 16326 + }, + { + "epoch": 3.482721843003413, + "grad_norm": 0.27468369506770257, + "learning_rate": 9.457200871499475e-05, + "loss": 0.9311, + "step": 16327 + }, + { + "epoch": 3.4829351535836177, + "grad_norm": 0.16656964254882708, + "learning_rate": 9.456364122925976e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 16328 + }, + { + "epoch": 3.4831484641638224, + "grad_norm": 0.2669722392357657, + "learning_rate": 9.455527357873698e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 16329 + }, + { + "epoch": 3.4833617747440275, + "grad_norm": 0.3259524805854258, + "learning_rate": 9.454690576352099e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 16330 + }, + { + "epoch": 3.483575085324232, + "grad_norm": 0.24779928633343004, + "learning_rate": 9.453853778370655e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 16331 + }, + { + "epoch": 3.483788395904437, + "grad_norm": 0.1671986369901524, + "learning_rate": 9.453016963938826e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 16332 + }, + { + "epoch": 3.4840017064846416, + "grad_norm": 0.23734855459902218, + "learning_rate": 9.452180133066091e-05, + "loss": 0.9394, + "step": 16333 + }, + { + "epoch": 3.4842150170648463, + "grad_norm": 0.19674710893230693, + "learning_rate": 9.451343285761909e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 16334 + }, + { + "epoch": 3.484428327645051, + "grad_norm": 0.22029679360200435, + "learning_rate": 9.450506422035759e-05, + "loss": 0.914, + "step": 16335 + }, + { + "epoch": 3.484641638225256, + "grad_norm": 0.22060903463816278, + "learning_rate": 9.449669541897098e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 16336 + }, + { + "epoch": 3.4848549488054608, + "grad_norm": 0.23137018456160635, + "learning_rate": 9.448832645355407e-05, + "loss": 0.9341, + "step": 16337 + }, + { + "epoch": 3.4850682593856654, + "grad_norm": 0.3681166113394351, + "learning_rate": 9.447995732420145e-05, + "loss": 0.936, + "step": 16338 + }, + { + "epoch": 3.48528156996587, + "grad_norm": 0.1863235787719258, + "learning_rate": 9.447158803100792e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 16339 + }, + { + "epoch": 3.4854948805460753, + "grad_norm": 0.16807581871717434, + "learning_rate": 9.446321857406809e-05, + "loss": 0.9354, + "step": 16340 + }, + { + "epoch": 3.48570819112628, + "grad_norm": 0.17266290421613267, + "learning_rate": 9.445484895347675e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 16341 + }, + { + "epoch": 3.4859215017064846, + "grad_norm": 0.24136126119504303, + "learning_rate": 9.444647916932851e-05, + "loss": 0.916, + "step": 16342 + }, + { + "epoch": 3.4861348122866893, + "grad_norm": 0.25493763569013295, + "learning_rate": 9.44381092217181e-05, + "loss": 0.9321, + "step": 16343 + }, + { + "epoch": 3.486348122866894, + "grad_norm": 0.32169662778899916, + "learning_rate": 9.442973911074026e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 16344 + }, + { + "epoch": 3.486561433447099, + "grad_norm": 0.2370846668335913, + "learning_rate": 9.44213688364897e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 16345 + }, + { + "epoch": 3.486774744027304, + "grad_norm": 0.21070725688173483, + "learning_rate": 9.441299839906109e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 16346 + }, + { + "epoch": 3.4869880546075085, + "grad_norm": 0.2994189572015661, + "learning_rate": 9.440462779854918e-05, + "loss": 0.952, + "step": 16347 + }, + { + "epoch": 3.487201365187713, + "grad_norm": 0.2988646585596652, + "learning_rate": 9.439625703504862e-05, + "loss": 0.9446, + "step": 16348 + }, + { + "epoch": 3.4874146757679183, + "grad_norm": 0.3333831892907063, + "learning_rate": 9.43878861086542e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 16349 + }, + { + "epoch": 3.487627986348123, + "grad_norm": 0.3227838056644848, + "learning_rate": 9.43795150194606e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 16350 + }, + { + "epoch": 3.4878412969283277, + "grad_norm": 0.2640926502552899, + "learning_rate": 9.437114376756255e-05, + "loss": 0.938, + "step": 16351 + }, + { + "epoch": 3.4880546075085324, + "grad_norm": 0.2553795305937057, + "learning_rate": 9.436277235305478e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 16352 + }, + { + "epoch": 3.488267918088737, + "grad_norm": 0.35120410271716895, + "learning_rate": 9.435440077603197e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 16353 + }, + { + "epoch": 3.488481228668942, + "grad_norm": 0.24290703060317498, + "learning_rate": 9.434602903658888e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 16354 + }, + { + "epoch": 3.488694539249147, + "grad_norm": 0.2453760078190787, + "learning_rate": 9.433765713482026e-05, + "loss": 0.896, + "step": 16355 + }, + { + "epoch": 3.4889078498293515, + "grad_norm": 0.22866305828101396, + "learning_rate": 9.432928507082077e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 16356 + }, + { + "epoch": 3.489121160409556, + "grad_norm": 0.23809435798304968, + "learning_rate": 9.432091284468521e-05, + "loss": 0.9741, + "step": 16357 + }, + { + "epoch": 3.489334470989761, + "grad_norm": 0.27015875273209294, + "learning_rate": 9.431254045650826e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 16358 + }, + { + "epoch": 3.489547781569966, + "grad_norm": 0.284138405716332, + "learning_rate": 9.430416790638469e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 16359 + }, + { + "epoch": 3.4897610921501707, + "grad_norm": 0.30114451133014924, + "learning_rate": 9.429579519440919e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 16360 + }, + { + "epoch": 3.4899744027303754, + "grad_norm": 0.21512595442616195, + "learning_rate": 9.428742232067654e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 16361 + }, + { + "epoch": 3.49018771331058, + "grad_norm": 0.31128879260407216, + "learning_rate": 9.427904928528147e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 16362 + }, + { + "epoch": 3.4904010238907848, + "grad_norm": 0.29260298207023666, + "learning_rate": 9.427067608831874e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 16363 + }, + { + "epoch": 3.49061433447099, + "grad_norm": 0.24352118076298157, + "learning_rate": 9.426230272988303e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 16364 + }, + { + "epoch": 3.4908276450511946, + "grad_norm": 0.23687127513403636, + "learning_rate": 9.425392921006917e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 16365 + }, + { + "epoch": 3.4910409556313993, + "grad_norm": 0.23056201835438137, + "learning_rate": 9.424555552897181e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 16366 + }, + { + "epoch": 3.491254266211604, + "grad_norm": 0.22270282743067427, + "learning_rate": 9.423718168668578e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 16367 + }, + { + "epoch": 3.491467576791809, + "grad_norm": 0.18746445314257146, + "learning_rate": 9.422880768330578e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 16368 + }, + { + "epoch": 3.4916808873720138, + "grad_norm": 0.2782427743133095, + "learning_rate": 9.422043351892662e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 16369 + }, + { + "epoch": 3.4918941979522184, + "grad_norm": 0.31601614349038376, + "learning_rate": 9.421205919364297e-05, + "loss": 0.9404, + "step": 16370 + }, + { + "epoch": 3.492107508532423, + "grad_norm": 0.2837787626511694, + "learning_rate": 9.420368470754966e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 16371 + }, + { + "epoch": 3.492320819112628, + "grad_norm": 0.2033009733420747, + "learning_rate": 9.419531006074141e-05, + "loss": 0.9392, + "step": 16372 + }, + { + "epoch": 3.492534129692833, + "grad_norm": 0.19892978003354597, + "learning_rate": 9.418693525331301e-05, + "loss": 0.9294, + "step": 16373 + }, + { + "epoch": 3.4927474402730376, + "grad_norm": 0.21349373017285644, + "learning_rate": 9.417856028535916e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 16374 + }, + { + "epoch": 3.4929607508532423, + "grad_norm": 0.2423059453465231, + "learning_rate": 9.41701851569747e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 16375 + }, + { + "epoch": 3.493174061433447, + "grad_norm": 0.3293821707789319, + "learning_rate": 9.416180986825432e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 16376 + }, + { + "epoch": 3.493387372013652, + "grad_norm": 0.33786614171312457, + "learning_rate": 9.415343441929285e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 16377 + }, + { + "epoch": 3.493600682593857, + "grad_norm": 0.27442960823995527, + "learning_rate": 9.4145058810185e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 16378 + }, + { + "epoch": 3.4938139931740615, + "grad_norm": 0.1709364525517389, + "learning_rate": 9.41366830410256e-05, + "loss": 0.897, + "step": 16379 + }, + { + "epoch": 3.494027303754266, + "grad_norm": 0.2815705599439172, + "learning_rate": 9.41283071119094e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 16380 + }, + { + "epoch": 3.494240614334471, + "grad_norm": 0.30898530488407616, + "learning_rate": 9.411993102293117e-05, + "loss": 0.922, + "step": 16381 + }, + { + "epoch": 3.4944539249146755, + "grad_norm": 0.4269648247229623, + "learning_rate": 9.411155477418564e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 16382 + }, + { + "epoch": 3.4946672354948807, + "grad_norm": 0.25571788821414587, + "learning_rate": 9.410317836576768e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 16383 + }, + { + "epoch": 3.4948805460750854, + "grad_norm": 0.2691780616923264, + "learning_rate": 9.409480179777197e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 16384 + }, + { + "epoch": 3.49509385665529, + "grad_norm": 0.21419170535631274, + "learning_rate": 9.408642507029338e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 16385 + }, + { + "epoch": 3.4953071672354947, + "grad_norm": 0.24384895792588673, + "learning_rate": 9.407804818342664e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 16386 + }, + { + "epoch": 3.4955204778157, + "grad_norm": 0.25157196847797236, + "learning_rate": 9.406967113726655e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 16387 + }, + { + "epoch": 3.4957337883959045, + "grad_norm": 0.24260940576453827, + "learning_rate": 9.406129393190789e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 16388 + }, + { + "epoch": 3.4959470989761092, + "grad_norm": 0.20546066031060287, + "learning_rate": 9.405291656744546e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 16389 + }, + { + "epoch": 3.496160409556314, + "grad_norm": 0.2358818054482151, + "learning_rate": 9.404453904397402e-05, + "loss": 0.9488, + "step": 16390 + }, + { + "epoch": 3.4963737201365186, + "grad_norm": 0.25895164410772664, + "learning_rate": 9.403616136158843e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 16391 + }, + { + "epoch": 3.4965870307167237, + "grad_norm": 0.2560770167136468, + "learning_rate": 9.402778352038341e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 16392 + }, + { + "epoch": 3.4968003412969284, + "grad_norm": 0.209831734262831, + "learning_rate": 9.401940552045377e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 16393 + }, + { + "epoch": 3.497013651877133, + "grad_norm": 0.1986466898160466, + "learning_rate": 9.401102736189433e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 16394 + }, + { + "epoch": 3.4972269624573378, + "grad_norm": 0.20982138139882003, + "learning_rate": 9.400264904479988e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 16395 + }, + { + "epoch": 3.497440273037543, + "grad_norm": 0.22928872724938962, + "learning_rate": 9.399427056926522e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 16396 + }, + { + "epoch": 3.4976535836177476, + "grad_norm": 0.18693479507261881, + "learning_rate": 9.398589193538518e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 16397 + }, + { + "epoch": 3.4978668941979523, + "grad_norm": 0.19729920876114562, + "learning_rate": 9.397751314325452e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 16398 + }, + { + "epoch": 3.498080204778157, + "grad_norm": 0.18177784766500302, + "learning_rate": 9.396913419296805e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 16399 + }, + { + "epoch": 3.4982935153583616, + "grad_norm": 0.18394910174132828, + "learning_rate": 9.396075508462059e-05, + "loss": 0.9478, + "step": 16400 + }, + { + "epoch": 3.4985068259385663, + "grad_norm": 0.18000110828234878, + "learning_rate": 9.395237581830697e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 16401 + }, + { + "epoch": 3.4987201365187715, + "grad_norm": 0.17431519124820222, + "learning_rate": 9.394399639412199e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 16402 + }, + { + "epoch": 3.498933447098976, + "grad_norm": 0.1780396697876723, + "learning_rate": 9.393561681216044e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 16403 + }, + { + "epoch": 3.499146757679181, + "grad_norm": 0.21071460190715197, + "learning_rate": 9.392723707251715e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 16404 + }, + { + "epoch": 3.4993600682593855, + "grad_norm": 0.24093177169572036, + "learning_rate": 9.391885717528693e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 16405 + }, + { + "epoch": 3.4995733788395906, + "grad_norm": 0.2251327536644065, + "learning_rate": 9.391047712056462e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 16406 + }, + { + "epoch": 3.4997866894197953, + "grad_norm": 0.22062575346601634, + "learning_rate": 9.390209690844502e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 16407 + }, + { + "epoch": 3.5, + "grad_norm": 0.20771077919957948, + "learning_rate": 9.389371653902298e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 16408 + }, + { + "epoch": 3.5002133105802047, + "grad_norm": 0.17174145593057286, + "learning_rate": 9.38853360123933e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 16409 + }, + { + "epoch": 3.5004266211604094, + "grad_norm": 0.2289494980203451, + "learning_rate": 9.387695532865078e-05, + "loss": 0.9295, + "step": 16410 + }, + { + "epoch": 3.5006399317406145, + "grad_norm": 0.2819611465997033, + "learning_rate": 9.386857448789031e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 16411 + }, + { + "epoch": 3.500853242320819, + "grad_norm": 0.28890371739062193, + "learning_rate": 9.386019349020664e-05, + "loss": 0.9381, + "step": 16412 + }, + { + "epoch": 3.501066552901024, + "grad_norm": 0.2694081192597696, + "learning_rate": 9.38518123356947e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 16413 + }, + { + "epoch": 3.5012798634812285, + "grad_norm": 0.25616189758425106, + "learning_rate": 9.384343102444926e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 16414 + }, + { + "epoch": 3.5014931740614337, + "grad_norm": 0.2456352452355817, + "learning_rate": 9.383504955656515e-05, + "loss": 0.9274, + "step": 16415 + }, + { + "epoch": 3.5017064846416384, + "grad_norm": 0.18713744152894232, + "learning_rate": 9.382666793213722e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 16416 + }, + { + "epoch": 3.501919795221843, + "grad_norm": 0.14881679155179442, + "learning_rate": 9.381828615126034e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 16417 + }, + { + "epoch": 3.5021331058020477, + "grad_norm": 0.17466241868411295, + "learning_rate": 9.380990421402926e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 16418 + }, + { + "epoch": 3.5023464163822524, + "grad_norm": 0.1727939991909462, + "learning_rate": 9.380152212053895e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 16419 + }, + { + "epoch": 3.502559726962457, + "grad_norm": 0.22053465247157467, + "learning_rate": 9.379313987088414e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 16420 + }, + { + "epoch": 3.5027730375426622, + "grad_norm": 0.24424595477802913, + "learning_rate": 9.378475746515974e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 16421 + }, + { + "epoch": 3.502986348122867, + "grad_norm": 0.24102025719348943, + "learning_rate": 9.377637490346056e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 16422 + }, + { + "epoch": 3.5031996587030716, + "grad_norm": 0.27740301143915863, + "learning_rate": 9.376799218588148e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 16423 + }, + { + "epoch": 3.5034129692832767, + "grad_norm": 0.28730765440358963, + "learning_rate": 9.375960931251732e-05, + "loss": 0.9365, + "step": 16424 + }, + { + "epoch": 3.5036262798634814, + "grad_norm": 0.3321221275772309, + "learning_rate": 9.3751226283463e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 16425 + }, + { + "epoch": 3.503839590443686, + "grad_norm": 0.2171451584312355, + "learning_rate": 9.374284309881325e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 16426 + }, + { + "epoch": 3.5040529010238908, + "grad_norm": 0.2653304006308943, + "learning_rate": 9.373445975866306e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 16427 + }, + { + "epoch": 3.5042662116040955, + "grad_norm": 0.3427568740010789, + "learning_rate": 9.372607626310719e-05, + "loss": 0.9367, + "step": 16428 + }, + { + "epoch": 3.5044795221843, + "grad_norm": 0.3391691002157982, + "learning_rate": 9.371769261224055e-05, + "loss": 0.9488, + "step": 16429 + }, + { + "epoch": 3.5046928327645053, + "grad_norm": 0.2664033642030548, + "learning_rate": 9.370930880615799e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 16430 + }, + { + "epoch": 3.50490614334471, + "grad_norm": 0.17866705781923597, + "learning_rate": 9.370092484495438e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 16431 + }, + { + "epoch": 3.5051194539249146, + "grad_norm": 0.2442131138840779, + "learning_rate": 9.369254072872453e-05, + "loss": 0.9448, + "step": 16432 + }, + { + "epoch": 3.5053327645051193, + "grad_norm": 0.23242433270771232, + "learning_rate": 9.368415645756341e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 16433 + }, + { + "epoch": 3.5055460750853245, + "grad_norm": 0.19181970624985423, + "learning_rate": 9.367577203156578e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 16434 + }, + { + "epoch": 3.505759385665529, + "grad_norm": 0.23545002447163244, + "learning_rate": 9.366738745082659e-05, + "loss": 0.9323, + "step": 16435 + }, + { + "epoch": 3.505972696245734, + "grad_norm": 0.26584552727556404, + "learning_rate": 9.365900271544068e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 16436 + }, + { + "epoch": 3.5061860068259385, + "grad_norm": 0.2184491290762037, + "learning_rate": 9.365061782550293e-05, + "loss": 0.924, + "step": 16437 + }, + { + "epoch": 3.506399317406143, + "grad_norm": 0.22323155932559297, + "learning_rate": 9.364223278110817e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 16438 + }, + { + "epoch": 3.506612627986348, + "grad_norm": 0.2529414955034027, + "learning_rate": 9.363384758235135e-05, + "loss": 0.911, + "step": 16439 + }, + { + "epoch": 3.506825938566553, + "grad_norm": 0.2642507388699785, + "learning_rate": 9.36254622293273e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 16440 + }, + { + "epoch": 3.5070392491467577, + "grad_norm": 0.18064514752258748, + "learning_rate": 9.361707672213092e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 16441 + }, + { + "epoch": 3.5072525597269624, + "grad_norm": 0.24956002950734008, + "learning_rate": 9.360869106085711e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 16442 + }, + { + "epoch": 3.5074658703071675, + "grad_norm": 0.22509390130955698, + "learning_rate": 9.360030524560071e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 16443 + }, + { + "epoch": 3.507679180887372, + "grad_norm": 0.2443832653349523, + "learning_rate": 9.359191927645664e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 16444 + }, + { + "epoch": 3.507892491467577, + "grad_norm": 0.2300866193942796, + "learning_rate": 9.358353315351976e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 16445 + }, + { + "epoch": 3.5081058020477816, + "grad_norm": 0.20876385462164138, + "learning_rate": 9.357514687688497e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 16446 + }, + { + "epoch": 3.5083191126279862, + "grad_norm": 0.23088519730102317, + "learning_rate": 9.356676044664717e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 16447 + }, + { + "epoch": 3.508532423208191, + "grad_norm": 0.2295566160142163, + "learning_rate": 9.355837386290126e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 16448 + }, + { + "epoch": 3.508745733788396, + "grad_norm": 0.25836328737368924, + "learning_rate": 9.354998712574212e-05, + "loss": 0.9284, + "step": 16449 + }, + { + "epoch": 3.5089590443686007, + "grad_norm": 0.24850630378335295, + "learning_rate": 9.354160023526464e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 16450 + }, + { + "epoch": 3.5091723549488054, + "grad_norm": 0.17650032486577052, + "learning_rate": 9.353321319156373e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 16451 + }, + { + "epoch": 3.50938566552901, + "grad_norm": 0.21983858762372052, + "learning_rate": 9.352482599473426e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 16452 + }, + { + "epoch": 3.5095989761092152, + "grad_norm": 0.2228219885898541, + "learning_rate": 9.351643864487119e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 16453 + }, + { + "epoch": 3.50981228668942, + "grad_norm": 0.19195711059590065, + "learning_rate": 9.35080511420694e-05, + "loss": 0.889, + "step": 16454 + }, + { + "epoch": 3.5100255972696246, + "grad_norm": 0.21812777507879996, + "learning_rate": 9.349966348642374e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 16455 + }, + { + "epoch": 3.5102389078498293, + "grad_norm": 0.23811450500848216, + "learning_rate": 9.349127567802918e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 16456 + }, + { + "epoch": 3.510452218430034, + "grad_norm": 0.21375888292569523, + "learning_rate": 9.348288771698062e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 16457 + }, + { + "epoch": 3.5106655290102387, + "grad_norm": 0.22174288594445907, + "learning_rate": 9.347449960337296e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 16458 + }, + { + "epoch": 3.510878839590444, + "grad_norm": 0.26829547819166866, + "learning_rate": 9.346611133730108e-05, + "loss": 0.9456, + "step": 16459 + }, + { + "epoch": 3.5110921501706485, + "grad_norm": 0.2113492682720501, + "learning_rate": 9.345772291885996e-05, + "loss": 0.9314, + "step": 16460 + }, + { + "epoch": 3.511305460750853, + "grad_norm": 0.22088257468450528, + "learning_rate": 9.344933434814446e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 16461 + }, + { + "epoch": 3.5115187713310583, + "grad_norm": 0.23041089069875717, + "learning_rate": 9.34409456252495e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 16462 + }, + { + "epoch": 3.511732081911263, + "grad_norm": 0.3154652706088021, + "learning_rate": 9.343255675027006e-05, + "loss": 0.9106, + "step": 16463 + }, + { + "epoch": 3.5119453924914676, + "grad_norm": 0.17053803996603317, + "learning_rate": 9.342416772330098e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 16464 + }, + { + "epoch": 3.5121587030716723, + "grad_norm": 0.20620967104006752, + "learning_rate": 9.341577854443721e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 16465 + }, + { + "epoch": 3.512372013651877, + "grad_norm": 0.22021270831095863, + "learning_rate": 9.34073892137737e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 16466 + }, + { + "epoch": 3.5125853242320817, + "grad_norm": 0.1931211086280529, + "learning_rate": 9.339899973140536e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 16467 + }, + { + "epoch": 3.512798634812287, + "grad_norm": 0.19805504384926526, + "learning_rate": 9.339061009742709e-05, + "loss": 0.9436, + "step": 16468 + }, + { + "epoch": 3.5130119453924915, + "grad_norm": 0.295586520217555, + "learning_rate": 9.338222031193385e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 16469 + }, + { + "epoch": 3.513225255972696, + "grad_norm": 0.2321514433690841, + "learning_rate": 9.337383037502058e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 16470 + }, + { + "epoch": 3.513438566552901, + "grad_norm": 0.17992343636851638, + "learning_rate": 9.336544028678216e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 16471 + }, + { + "epoch": 3.513651877133106, + "grad_norm": 0.23450116545066446, + "learning_rate": 9.335705004731358e-05, + "loss": 0.9739, + "step": 16472 + }, + { + "epoch": 3.5138651877133107, + "grad_norm": 0.1884728715393466, + "learning_rate": 9.334865965670975e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 16473 + }, + { + "epoch": 3.5140784982935154, + "grad_norm": 0.1771299754845702, + "learning_rate": 9.334026911506561e-05, + "loss": 0.9435, + "step": 16474 + }, + { + "epoch": 3.51429180887372, + "grad_norm": 0.21595782540338962, + "learning_rate": 9.333187842247612e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 16475 + }, + { + "epoch": 3.5145051194539247, + "grad_norm": 0.19734827064194616, + "learning_rate": 9.332348757903619e-05, + "loss": 0.9507, + "step": 16476 + }, + { + "epoch": 3.5147184300341294, + "grad_norm": 0.1767527767646651, + "learning_rate": 9.331509658484076e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 16477 + }, + { + "epoch": 3.5149317406143346, + "grad_norm": 0.2122306802182123, + "learning_rate": 9.33067054399848e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 16478 + }, + { + "epoch": 3.5151450511945392, + "grad_norm": 0.18932995175246853, + "learning_rate": 9.329831414456324e-05, + "loss": 0.925, + "step": 16479 + }, + { + "epoch": 3.515358361774744, + "grad_norm": 0.1838248352690665, + "learning_rate": 9.328992269867103e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 16480 + }, + { + "epoch": 3.515571672354949, + "grad_norm": 0.20001962881824797, + "learning_rate": 9.328153110240312e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 16481 + }, + { + "epoch": 3.5157849829351537, + "grad_norm": 0.2448166120633118, + "learning_rate": 9.327313935585448e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 16482 + }, + { + "epoch": 3.5159982935153584, + "grad_norm": 0.24668718707610665, + "learning_rate": 9.326474745912002e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 16483 + }, + { + "epoch": 3.516211604095563, + "grad_norm": 0.2680019994524869, + "learning_rate": 9.325635541229474e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 16484 + }, + { + "epoch": 3.516424914675768, + "grad_norm": 0.28090393656678514, + "learning_rate": 9.324796321547358e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 16485 + }, + { + "epoch": 3.5166382252559725, + "grad_norm": 0.3039413892673307, + "learning_rate": 9.323957086875147e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 16486 + }, + { + "epoch": 3.5168515358361776, + "grad_norm": 0.25790587325822995, + "learning_rate": 9.32311783722234e-05, + "loss": 0.944, + "step": 16487 + }, + { + "epoch": 3.5170648464163823, + "grad_norm": 0.21509552569236046, + "learning_rate": 9.322278572598433e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 16488 + }, + { + "epoch": 3.517278156996587, + "grad_norm": 0.23756046754721943, + "learning_rate": 9.32143929301292e-05, + "loss": 0.923, + "step": 16489 + }, + { + "epoch": 3.5174914675767917, + "grad_norm": 0.2193763955908573, + "learning_rate": 9.320599998475302e-05, + "loss": 0.9479, + "step": 16490 + }, + { + "epoch": 3.517704778156997, + "grad_norm": 0.18358543030059057, + "learning_rate": 9.319760688995072e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 16491 + }, + { + "epoch": 3.5179180887372015, + "grad_norm": 0.22544984754396674, + "learning_rate": 9.318921364581727e-05, + "loss": 0.938, + "step": 16492 + }, + { + "epoch": 3.518131399317406, + "grad_norm": 0.23865541324654643, + "learning_rate": 9.318082025244764e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 16493 + }, + { + "epoch": 3.518344709897611, + "grad_norm": 0.2527968482558154, + "learning_rate": 9.317242670993682e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 16494 + }, + { + "epoch": 3.5185580204778155, + "grad_norm": 0.28139840910349995, + "learning_rate": 9.316403301837976e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 16495 + }, + { + "epoch": 3.51877133105802, + "grad_norm": 0.31359121658670885, + "learning_rate": 9.315563917787144e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 16496 + }, + { + "epoch": 3.5189846416382253, + "grad_norm": 0.35200747087192924, + "learning_rate": 9.314724518850686e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 16497 + }, + { + "epoch": 3.51919795221843, + "grad_norm": 0.2545687163212687, + "learning_rate": 9.313885105038097e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 16498 + }, + { + "epoch": 3.5194112627986347, + "grad_norm": 0.21777016164640806, + "learning_rate": 9.313045676358874e-05, + "loss": 0.9337, + "step": 16499 + }, + { + "epoch": 3.51962457337884, + "grad_norm": 0.3242636360250655, + "learning_rate": 9.31220623282252e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 16500 + }, + { + "epoch": 3.5198378839590445, + "grad_norm": 0.32377306589392224, + "learning_rate": 9.311366774438527e-05, + "loss": 0.904, + "step": 16501 + }, + { + "epoch": 3.520051194539249, + "grad_norm": 0.2514898450931751, + "learning_rate": 9.310527301216401e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 16502 + }, + { + "epoch": 3.520264505119454, + "grad_norm": 0.23251359545722658, + "learning_rate": 9.309687813165636e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 16503 + }, + { + "epoch": 3.5204778156996586, + "grad_norm": 0.2339791321715079, + "learning_rate": 9.308848310295731e-05, + "loss": 0.9322, + "step": 16504 + }, + { + "epoch": 3.5206911262798632, + "grad_norm": 0.32186518029470085, + "learning_rate": 9.308008792616182e-05, + "loss": 0.9704, + "step": 16505 + }, + { + "epoch": 3.5209044368600684, + "grad_norm": 0.37585202116577787, + "learning_rate": 9.307169260136495e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 16506 + }, + { + "epoch": 3.521117747440273, + "grad_norm": 0.3057487496523417, + "learning_rate": 9.306329712866163e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 16507 + }, + { + "epoch": 3.5213310580204777, + "grad_norm": 0.29060680467828753, + "learning_rate": 9.305490150814694e-05, + "loss": 0.961, + "step": 16508 + }, + { + "epoch": 3.5215443686006824, + "grad_norm": 0.2120641608509262, + "learning_rate": 9.304650573991576e-05, + "loss": 0.9686, + "step": 16509 + }, + { + "epoch": 3.5217576791808876, + "grad_norm": 0.21475788353140202, + "learning_rate": 9.303810982406317e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 16510 + }, + { + "epoch": 3.5219709897610922, + "grad_norm": 0.2645360219177458, + "learning_rate": 9.302971376068414e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 16511 + }, + { + "epoch": 3.522184300341297, + "grad_norm": 0.34214408129042534, + "learning_rate": 9.302131754987369e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 16512 + }, + { + "epoch": 3.5223976109215016, + "grad_norm": 0.35017056936083873, + "learning_rate": 9.301292119172679e-05, + "loss": 0.9403, + "step": 16513 + }, + { + "epoch": 3.5226109215017063, + "grad_norm": 0.2932990813314364, + "learning_rate": 9.300452468633852e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 16514 + }, + { + "epoch": 3.5228242320819114, + "grad_norm": 0.19701753507967185, + "learning_rate": 9.29961280338038e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 16515 + }, + { + "epoch": 3.523037542662116, + "grad_norm": 0.2179553760922293, + "learning_rate": 9.298773123421769e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 16516 + }, + { + "epoch": 3.523250853242321, + "grad_norm": 0.2779951377355877, + "learning_rate": 9.297933428767516e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 16517 + }, + { + "epoch": 3.5234641638225255, + "grad_norm": 0.37148740051464635, + "learning_rate": 9.297093719427123e-05, + "loss": 0.9241, + "step": 16518 + }, + { + "epoch": 3.5236774744027306, + "grad_norm": 0.4159654619592958, + "learning_rate": 9.296253995410094e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 16519 + }, + { + "epoch": 3.5238907849829353, + "grad_norm": 0.3623673580898021, + "learning_rate": 9.295414256725933e-05, + "loss": 0.9391, + "step": 16520 + }, + { + "epoch": 3.52410409556314, + "grad_norm": 0.23800954905900887, + "learning_rate": 9.294574503384134e-05, + "loss": 0.913, + "step": 16521 + }, + { + "epoch": 3.5243174061433447, + "grad_norm": 0.2799943450768508, + "learning_rate": 9.293734735394203e-05, + "loss": 0.9221, + "step": 16522 + }, + { + "epoch": 3.5245307167235493, + "grad_norm": 0.3300757541911953, + "learning_rate": 9.292894952765644e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 16523 + }, + { + "epoch": 3.524744027303754, + "grad_norm": 0.28063115460282795, + "learning_rate": 9.292055155507955e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 16524 + }, + { + "epoch": 3.524957337883959, + "grad_norm": 0.3048598236326187, + "learning_rate": 9.29121534363064e-05, + "loss": 0.931, + "step": 16525 + }, + { + "epoch": 3.525170648464164, + "grad_norm": 0.2693136927371717, + "learning_rate": 9.290375517143205e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 16526 + }, + { + "epoch": 3.5253839590443685, + "grad_norm": 1.890344937764786, + "learning_rate": 9.289535676055144e-05, + "loss": 0.9292, + "step": 16527 + }, + { + "epoch": 3.5255972696245736, + "grad_norm": 0.3022648801464415, + "learning_rate": 9.288695820375967e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 16528 + }, + { + "epoch": 3.5258105802047783, + "grad_norm": 0.5664386807200346, + "learning_rate": 9.287855950115178e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 16529 + }, + { + "epoch": 3.526023890784983, + "grad_norm": 0.3541393658759368, + "learning_rate": 9.287016065282273e-05, + "loss": 0.9334, + "step": 16530 + }, + { + "epoch": 3.5262372013651877, + "grad_norm": 0.4465457873687278, + "learning_rate": 9.286176165886763e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 16531 + }, + { + "epoch": 3.5264505119453924, + "grad_norm": 0.3634659240271472, + "learning_rate": 9.285336251938147e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 16532 + }, + { + "epoch": 3.526663822525597, + "grad_norm": 0.3403233591356122, + "learning_rate": 9.28449632344593e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 16533 + }, + { + "epoch": 3.526877133105802, + "grad_norm": 0.2738244089976775, + "learning_rate": 9.283656380419614e-05, + "loss": 0.9458, + "step": 16534 + }, + { + "epoch": 3.527090443686007, + "grad_norm": 0.2253401978132658, + "learning_rate": 9.282816422868703e-05, + "loss": 0.9518, + "step": 16535 + }, + { + "epoch": 3.5273037542662116, + "grad_norm": 0.2583964847766965, + "learning_rate": 9.281976450802708e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 16536 + }, + { + "epoch": 3.5275170648464163, + "grad_norm": 0.257391268749305, + "learning_rate": 9.281136464231124e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 16537 + }, + { + "epoch": 3.5277303754266214, + "grad_norm": 0.2764308480700756, + "learning_rate": 9.28029646316346e-05, + "loss": 0.932, + "step": 16538 + }, + { + "epoch": 3.527943686006826, + "grad_norm": 0.28567932053314954, + "learning_rate": 9.279456447609219e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 16539 + }, + { + "epoch": 3.5281569965870307, + "grad_norm": 0.24447739521709577, + "learning_rate": 9.278616417577908e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 16540 + }, + { + "epoch": 3.5283703071672354, + "grad_norm": 0.20728393946069124, + "learning_rate": 9.27777637307903e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 16541 + }, + { + "epoch": 3.52858361774744, + "grad_norm": 0.2097333504882998, + "learning_rate": 9.276936314122093e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 16542 + }, + { + "epoch": 3.528796928327645, + "grad_norm": 0.23166368219290123, + "learning_rate": 9.276096240716598e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 16543 + }, + { + "epoch": 3.52901023890785, + "grad_norm": 0.2658639941975586, + "learning_rate": 9.275256152872054e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 16544 + }, + { + "epoch": 3.5292235494880546, + "grad_norm": 0.24218024466636928, + "learning_rate": 9.274416050597965e-05, + "loss": 0.903, + "step": 16545 + }, + { + "epoch": 3.5294368600682593, + "grad_norm": 0.2580380437719632, + "learning_rate": 9.273575933903836e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 16546 + }, + { + "epoch": 3.5296501706484644, + "grad_norm": 0.2511330267594008, + "learning_rate": 9.272735802799173e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 16547 + }, + { + "epoch": 3.529863481228669, + "grad_norm": 0.21665612204585644, + "learning_rate": 9.271895657293487e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 16548 + }, + { + "epoch": 3.530076791808874, + "grad_norm": 0.19957848319637359, + "learning_rate": 9.271055497396277e-05, + "loss": 0.9381, + "step": 16549 + }, + { + "epoch": 3.5302901023890785, + "grad_norm": 0.22910451502434565, + "learning_rate": 9.270215323117053e-05, + "loss": 0.9407, + "step": 16550 + }, + { + "epoch": 3.530503412969283, + "grad_norm": 0.21461837674348536, + "learning_rate": 9.26937513446532e-05, + "loss": 0.9354, + "step": 16551 + }, + { + "epoch": 3.530716723549488, + "grad_norm": 0.15803613368826658, + "learning_rate": 9.268534931450588e-05, + "loss": 0.9375, + "step": 16552 + }, + { + "epoch": 3.530930034129693, + "grad_norm": 0.2700758454593627, + "learning_rate": 9.267694714082361e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 16553 + }, + { + "epoch": 3.5311433447098977, + "grad_norm": 0.3014361328432326, + "learning_rate": 9.266854482370148e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 16554 + }, + { + "epoch": 3.5313566552901023, + "grad_norm": 0.3328868627006711, + "learning_rate": 9.266014236323455e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 16555 + }, + { + "epoch": 3.531569965870307, + "grad_norm": 0.2957146392731107, + "learning_rate": 9.265173975951789e-05, + "loss": 0.9355, + "step": 16556 + }, + { + "epoch": 3.531783276450512, + "grad_norm": 0.2607013706300809, + "learning_rate": 9.264333701264656e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 16557 + }, + { + "epoch": 3.531996587030717, + "grad_norm": 0.25980653402856346, + "learning_rate": 9.26349341227157e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 16558 + }, + { + "epoch": 3.5322098976109215, + "grad_norm": 0.19250858033416776, + "learning_rate": 9.262653108982033e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 16559 + }, + { + "epoch": 3.532423208191126, + "grad_norm": 0.2410890499091242, + "learning_rate": 9.261812791405554e-05, + "loss": 0.9306, + "step": 16560 + }, + { + "epoch": 3.532636518771331, + "grad_norm": 0.3331398219514464, + "learning_rate": 9.260972459551642e-05, + "loss": 0.9592, + "step": 16561 + }, + { + "epoch": 3.5328498293515356, + "grad_norm": 0.24071256671751182, + "learning_rate": 9.260132113429807e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 16562 + }, + { + "epoch": 3.5330631399317407, + "grad_norm": 0.2797631224544592, + "learning_rate": 9.259291753049555e-05, + "loss": 0.927, + "step": 16563 + }, + { + "epoch": 3.5332764505119454, + "grad_norm": 0.21925612045085696, + "learning_rate": 9.258451378420398e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 16564 + }, + { + "epoch": 3.53348976109215, + "grad_norm": 0.21643603453092955, + "learning_rate": 9.257610989551839e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 16565 + }, + { + "epoch": 3.533703071672355, + "grad_norm": 0.39492097120145825, + "learning_rate": 9.256770586453393e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 16566 + }, + { + "epoch": 3.53391638225256, + "grad_norm": 0.3644033637554775, + "learning_rate": 9.255930169134564e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 16567 + }, + { + "epoch": 3.5341296928327646, + "grad_norm": 0.30027059704627485, + "learning_rate": 9.255089737604867e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 16568 + }, + { + "epoch": 3.5343430034129693, + "grad_norm": 0.29643100347052, + "learning_rate": 9.254249291873806e-05, + "loss": 0.9311, + "step": 16569 + }, + { + "epoch": 3.534556313993174, + "grad_norm": 0.2842213254771401, + "learning_rate": 9.253408831950895e-05, + "loss": 0.91, + "step": 16570 + }, + { + "epoch": 3.5347696245733786, + "grad_norm": 0.22390800992199503, + "learning_rate": 9.25256835784564e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 16571 + }, + { + "epoch": 3.5349829351535837, + "grad_norm": 0.20880383170350814, + "learning_rate": 9.251727869567556e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 16572 + }, + { + "epoch": 3.5351962457337884, + "grad_norm": 0.2777664442160136, + "learning_rate": 9.250887367126146e-05, + "loss": 0.936, + "step": 16573 + }, + { + "epoch": 3.535409556313993, + "grad_norm": 0.2988435639252392, + "learning_rate": 9.250046850530928e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 16574 + }, + { + "epoch": 3.535622866894198, + "grad_norm": 0.28768790903769126, + "learning_rate": 9.249206319791406e-05, + "loss": 0.919, + "step": 16575 + }, + { + "epoch": 3.535836177474403, + "grad_norm": 0.2162505016693702, + "learning_rate": 9.248365774917097e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 16576 + }, + { + "epoch": 3.5360494880546076, + "grad_norm": 0.20196439745788677, + "learning_rate": 9.247525215917505e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 16577 + }, + { + "epoch": 3.5362627986348123, + "grad_norm": 0.21140248033052284, + "learning_rate": 9.246684642802147e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 16578 + }, + { + "epoch": 3.536476109215017, + "grad_norm": 0.26619891764910375, + "learning_rate": 9.245844055580527e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 16579 + }, + { + "epoch": 3.5366894197952217, + "grad_norm": 0.2804125526209945, + "learning_rate": 9.245003454262165e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 16580 + }, + { + "epoch": 3.5369027303754264, + "grad_norm": 0.2074194275191021, + "learning_rate": 9.244162838856566e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 16581 + }, + { + "epoch": 3.5371160409556315, + "grad_norm": 0.2458538062257983, + "learning_rate": 9.243322209373244e-05, + "loss": 0.938, + "step": 16582 + }, + { + "epoch": 3.537329351535836, + "grad_norm": 0.33543483018672493, + "learning_rate": 9.24248156582171e-05, + "loss": 0.974, + "step": 16583 + }, + { + "epoch": 3.537542662116041, + "grad_norm": 0.37343172715239775, + "learning_rate": 9.241640908211477e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 16584 + }, + { + "epoch": 3.537755972696246, + "grad_norm": 0.35425673529159757, + "learning_rate": 9.240800236552054e-05, + "loss": 0.9269, + "step": 16585 + }, + { + "epoch": 3.5379692832764507, + "grad_norm": 0.3479513979602841, + "learning_rate": 9.239959550852958e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 16586 + }, + { + "epoch": 3.5381825938566553, + "grad_norm": 0.26879764886839225, + "learning_rate": 9.239118851123698e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 16587 + }, + { + "epoch": 3.53839590443686, + "grad_norm": 0.22088709621368638, + "learning_rate": 9.238278137373787e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 16588 + }, + { + "epoch": 3.5386092150170647, + "grad_norm": 0.3293155421784442, + "learning_rate": 9.237437409612737e-05, + "loss": 0.93, + "step": 16589 + }, + { + "epoch": 3.5388225255972694, + "grad_norm": 0.40362108542013986, + "learning_rate": 9.236596667850065e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 16590 + }, + { + "epoch": 3.5390358361774745, + "grad_norm": 0.3796398804550808, + "learning_rate": 9.235755912095278e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 16591 + }, + { + "epoch": 3.539249146757679, + "grad_norm": 0.3151317706046654, + "learning_rate": 9.234915142357894e-05, + "loss": 0.9313, + "step": 16592 + }, + { + "epoch": 3.539462457337884, + "grad_norm": 0.3173413571059781, + "learning_rate": 9.234074358647423e-05, + "loss": 0.9683, + "step": 16593 + }, + { + "epoch": 3.5396757679180886, + "grad_norm": 0.31958969130953524, + "learning_rate": 9.233233560973381e-05, + "loss": 0.94, + "step": 16594 + }, + { + "epoch": 3.5398890784982937, + "grad_norm": 0.33712112622868534, + "learning_rate": 9.232392749345279e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 16595 + }, + { + "epoch": 3.5401023890784984, + "grad_norm": 0.3497793542423886, + "learning_rate": 9.231551923772631e-05, + "loss": 0.8692, + "step": 16596 + }, + { + "epoch": 3.540315699658703, + "grad_norm": 0.3033162572566138, + "learning_rate": 9.230711084264955e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 16597 + }, + { + "epoch": 3.5405290102389078, + "grad_norm": 0.23560020144080612, + "learning_rate": 9.229870230831765e-05, + "loss": 0.9331, + "step": 16598 + }, + { + "epoch": 3.5407423208191124, + "grad_norm": 0.17894229267399112, + "learning_rate": 9.229029363482568e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 16599 + }, + { + "epoch": 3.5409556313993176, + "grad_norm": 0.2882289782336022, + "learning_rate": 9.228188482226885e-05, + "loss": 0.9399, + "step": 16600 + }, + { + "epoch": 3.5411689419795223, + "grad_norm": 0.2933812386705326, + "learning_rate": 9.227347587074227e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 16601 + }, + { + "epoch": 3.541382252559727, + "grad_norm": 0.24877055903628967, + "learning_rate": 9.226506678034112e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 16602 + }, + { + "epoch": 3.5415955631399316, + "grad_norm": 0.20487946280759683, + "learning_rate": 9.225665755116051e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 16603 + }, + { + "epoch": 3.5418088737201368, + "grad_norm": 0.30474681889239225, + "learning_rate": 9.224824818329567e-05, + "loss": 0.9259, + "step": 16604 + }, + { + "epoch": 3.5420221843003414, + "grad_norm": 0.26440641173443663, + "learning_rate": 9.223983867684163e-05, + "loss": 0.9266, + "step": 16605 + }, + { + "epoch": 3.542235494880546, + "grad_norm": 0.16773758220729573, + "learning_rate": 9.223142903189365e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 16606 + }, + { + "epoch": 3.542448805460751, + "grad_norm": 0.24041156507060857, + "learning_rate": 9.222301924854682e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 16607 + }, + { + "epoch": 3.5426621160409555, + "grad_norm": 0.2528117243205692, + "learning_rate": 9.221460932689635e-05, + "loss": 0.9463, + "step": 16608 + }, + { + "epoch": 3.54287542662116, + "grad_norm": 0.18821170549579697, + "learning_rate": 9.220619926703736e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 16609 + }, + { + "epoch": 3.5430887372013653, + "grad_norm": 0.2010193981472195, + "learning_rate": 9.219778906906502e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 16610 + }, + { + "epoch": 3.54330204778157, + "grad_norm": 0.2578668417108459, + "learning_rate": 9.218937873307446e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 16611 + }, + { + "epoch": 3.5435153583617747, + "grad_norm": 0.21268402042800838, + "learning_rate": 9.218096825916093e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 16612 + }, + { + "epoch": 3.54372866894198, + "grad_norm": 0.17468309669643103, + "learning_rate": 9.217255764741949e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 16613 + }, + { + "epoch": 3.5439419795221845, + "grad_norm": 0.19895525861482283, + "learning_rate": 9.216414689794537e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 16614 + }, + { + "epoch": 3.544155290102389, + "grad_norm": 0.19971225296637843, + "learning_rate": 9.215573601083376e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 16615 + }, + { + "epoch": 3.544368600682594, + "grad_norm": 0.1862631315742585, + "learning_rate": 9.214732498617974e-05, + "loss": 0.9552, + "step": 16616 + }, + { + "epoch": 3.5445819112627985, + "grad_norm": 0.2105908689679597, + "learning_rate": 9.213891382407856e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 16617 + }, + { + "epoch": 3.544795221843003, + "grad_norm": 0.21195281781085465, + "learning_rate": 9.213050252462536e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 16618 + }, + { + "epoch": 3.5450085324232083, + "grad_norm": 0.2218698880892248, + "learning_rate": 9.212209108791531e-05, + "loss": 0.922, + "step": 16619 + }, + { + "epoch": 3.545221843003413, + "grad_norm": 0.2704282492978338, + "learning_rate": 9.211367951404363e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 16620 + }, + { + "epoch": 3.5454351535836177, + "grad_norm": 0.29251968253627086, + "learning_rate": 9.210526780310542e-05, + "loss": 0.926, + "step": 16621 + }, + { + "epoch": 3.5456484641638224, + "grad_norm": 0.3250318173579104, + "learning_rate": 9.209685595519592e-05, + "loss": 0.932, + "step": 16622 + }, + { + "epoch": 3.5458617747440275, + "grad_norm": 0.32550950210848956, + "learning_rate": 9.20884439704103e-05, + "loss": 0.911, + "step": 16623 + }, + { + "epoch": 3.546075085324232, + "grad_norm": 0.29656168121510595, + "learning_rate": 9.208003184884371e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 16624 + }, + { + "epoch": 3.546288395904437, + "grad_norm": 0.26130860387876254, + "learning_rate": 9.207161959059136e-05, + "loss": 0.9411, + "step": 16625 + }, + { + "epoch": 3.5465017064846416, + "grad_norm": 0.19164476880878056, + "learning_rate": 9.206320719574849e-05, + "loss": 0.918, + "step": 16626 + }, + { + "epoch": 3.5467150170648463, + "grad_norm": 0.17575799136555456, + "learning_rate": 9.205479466441015e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 16627 + }, + { + "epoch": 3.546928327645051, + "grad_norm": 0.2049785690674802, + "learning_rate": 9.204638199667165e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 16628 + }, + { + "epoch": 3.547141638225256, + "grad_norm": 0.22040566227400193, + "learning_rate": 9.203796919262809e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 16629 + }, + { + "epoch": 3.5473549488054608, + "grad_norm": 0.2258574118503236, + "learning_rate": 9.202955625237476e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 16630 + }, + { + "epoch": 3.5475682593856654, + "grad_norm": 0.21692150859269188, + "learning_rate": 9.202114317600675e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 16631 + }, + { + "epoch": 3.5477815699658706, + "grad_norm": 0.204959438275041, + "learning_rate": 9.201272996361935e-05, + "loss": 0.9388, + "step": 16632 + }, + { + "epoch": 3.5479948805460753, + "grad_norm": 0.20169235333405575, + "learning_rate": 9.200431661530768e-05, + "loss": 0.91, + "step": 16633 + }, + { + "epoch": 3.54820819112628, + "grad_norm": 0.17234396749459355, + "learning_rate": 9.199590313116698e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 16634 + }, + { + "epoch": 3.5484215017064846, + "grad_norm": 0.1883389004756079, + "learning_rate": 9.198748951129242e-05, + "loss": 0.9564, + "step": 16635 + }, + { + "epoch": 3.5486348122866893, + "grad_norm": 0.2149714207380604, + "learning_rate": 9.197907575577922e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 16636 + }, + { + "epoch": 3.548848122866894, + "grad_norm": 0.21377327791044234, + "learning_rate": 9.197066186472259e-05, + "loss": 0.9313, + "step": 16637 + }, + { + "epoch": 3.549061433447099, + "grad_norm": 0.22833136588963562, + "learning_rate": 9.19622478382177e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 16638 + }, + { + "epoch": 3.549274744027304, + "grad_norm": 0.1993265657037535, + "learning_rate": 9.195383367635978e-05, + "loss": 0.9276, + "step": 16639 + }, + { + "epoch": 3.5494880546075085, + "grad_norm": 0.17582574355173453, + "learning_rate": 9.194541937924403e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 16640 + }, + { + "epoch": 3.549701365187713, + "grad_norm": 0.21917292510607767, + "learning_rate": 9.193700494696565e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 16641 + }, + { + "epoch": 3.5499146757679183, + "grad_norm": 0.2709082457126093, + "learning_rate": 9.192859037961988e-05, + "loss": 0.9304, + "step": 16642 + }, + { + "epoch": 3.550127986348123, + "grad_norm": 0.3078782804405115, + "learning_rate": 9.19201756773019e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 16643 + }, + { + "epoch": 3.5503412969283277, + "grad_norm": 0.2660571918749242, + "learning_rate": 9.191176084010694e-05, + "loss": 0.9465, + "step": 16644 + }, + { + "epoch": 3.5505546075085324, + "grad_norm": 0.2522157233960951, + "learning_rate": 9.190334586813019e-05, + "loss": 0.9202, + "step": 16645 + }, + { + "epoch": 3.550767918088737, + "grad_norm": 0.19515777123433473, + "learning_rate": 9.189493076146688e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 16646 + }, + { + "epoch": 3.5509812286689417, + "grad_norm": 0.19422123347367612, + "learning_rate": 9.188651552021222e-05, + "loss": 0.9472, + "step": 16647 + }, + { + "epoch": 3.551194539249147, + "grad_norm": 0.2068613452376978, + "learning_rate": 9.187810014446147e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 16648 + }, + { + "epoch": 3.5514078498293515, + "grad_norm": 0.20675042143201097, + "learning_rate": 9.18696846343098e-05, + "loss": 0.9399, + "step": 16649 + }, + { + "epoch": 3.551621160409556, + "grad_norm": 0.2348027299489997, + "learning_rate": 9.186126898985245e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 16650 + }, + { + "epoch": 3.5518344709897613, + "grad_norm": 0.19974819631680196, + "learning_rate": 9.185285321118463e-05, + "loss": 0.9517, + "step": 16651 + }, + { + "epoch": 3.552047781569966, + "grad_norm": 0.1954828208532, + "learning_rate": 9.184443729840159e-05, + "loss": 0.9259, + "step": 16652 + }, + { + "epoch": 3.5522610921501707, + "grad_norm": 0.21302914434285178, + "learning_rate": 9.183602125159854e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 16653 + }, + { + "epoch": 3.5524744027303754, + "grad_norm": 0.18353917303246514, + "learning_rate": 9.182760507087071e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 16654 + }, + { + "epoch": 3.55268771331058, + "grad_norm": 0.19249566310650515, + "learning_rate": 9.181918875631334e-05, + "loss": 0.898, + "step": 16655 + }, + { + "epoch": 3.5529010238907848, + "grad_norm": 0.18857656714977783, + "learning_rate": 9.181077230802164e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 16656 + }, + { + "epoch": 3.55311433447099, + "grad_norm": 0.1736048830135009, + "learning_rate": 9.180235572609084e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 16657 + }, + { + "epoch": 3.5533276450511946, + "grad_norm": 0.200814633948352, + "learning_rate": 9.17939390106162e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 16658 + }, + { + "epoch": 3.5535409556313993, + "grad_norm": 0.24807228473830129, + "learning_rate": 9.178552216169293e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 16659 + }, + { + "epoch": 3.553754266211604, + "grad_norm": 0.32140368378079065, + "learning_rate": 9.17771051794163e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 16660 + }, + { + "epoch": 3.553967576791809, + "grad_norm": 0.25981251498171204, + "learning_rate": 9.176868806388153e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 16661 + }, + { + "epoch": 3.5541808873720138, + "grad_norm": 0.20199773933600831, + "learning_rate": 9.176027081518384e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 16662 + }, + { + "epoch": 3.5543941979522184, + "grad_norm": 0.18459630030148233, + "learning_rate": 9.175185343341847e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 16663 + }, + { + "epoch": 3.554607508532423, + "grad_norm": 0.19674381591866508, + "learning_rate": 9.174343591868072e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 16664 + }, + { + "epoch": 3.554820819112628, + "grad_norm": 0.18289531323883873, + "learning_rate": 9.173501827106577e-05, + "loss": 0.9548, + "step": 16665 + }, + { + "epoch": 3.5550341296928325, + "grad_norm": 0.19118875703840382, + "learning_rate": 9.172660049066889e-05, + "loss": 0.934, + "step": 16666 + }, + { + "epoch": 3.5552474402730376, + "grad_norm": 0.1770638758318294, + "learning_rate": 9.171818257758535e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 16667 + }, + { + "epoch": 3.5554607508532423, + "grad_norm": 0.1974279837023248, + "learning_rate": 9.170976453191035e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 16668 + }, + { + "epoch": 3.555674061433447, + "grad_norm": 0.22270185361614714, + "learning_rate": 9.170134635373918e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 16669 + }, + { + "epoch": 3.555887372013652, + "grad_norm": 0.18301167439468985, + "learning_rate": 9.169292804316708e-05, + "loss": 0.932, + "step": 16670 + }, + { + "epoch": 3.556100682593857, + "grad_norm": 0.1766790906513762, + "learning_rate": 9.168450960028932e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 16671 + }, + { + "epoch": 3.5563139931740615, + "grad_norm": 0.21430316729807247, + "learning_rate": 9.16760910252011e-05, + "loss": 0.961, + "step": 16672 + }, + { + "epoch": 3.556527303754266, + "grad_norm": 0.21575749878365652, + "learning_rate": 9.166767231799773e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 16673 + }, + { + "epoch": 3.556740614334471, + "grad_norm": 0.19986476523443072, + "learning_rate": 9.165925347877447e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 16674 + }, + { + "epoch": 3.5569539249146755, + "grad_norm": 0.23608911123506235, + "learning_rate": 9.165083450762653e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 16675 + }, + { + "epoch": 3.5571672354948807, + "grad_norm": 0.21191869962131288, + "learning_rate": 9.164241540464922e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 16676 + }, + { + "epoch": 3.5573805460750854, + "grad_norm": 0.23700137632161136, + "learning_rate": 9.16339961699378e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 16677 + }, + { + "epoch": 3.55759385665529, + "grad_norm": 0.22309462967997776, + "learning_rate": 9.162557680358747e-05, + "loss": 0.9393, + "step": 16678 + }, + { + "epoch": 3.5578071672354947, + "grad_norm": 0.16511290348553467, + "learning_rate": 9.161715730569358e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 16679 + }, + { + "epoch": 3.5580204778157, + "grad_norm": 0.2062871952721899, + "learning_rate": 9.160873767635135e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 16680 + }, + { + "epoch": 3.5582337883959045, + "grad_norm": 0.20970175646784767, + "learning_rate": 9.160031791565604e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 16681 + }, + { + "epoch": 3.5584470989761092, + "grad_norm": 0.24234142828217556, + "learning_rate": 9.159189802370296e-05, + "loss": 0.9502, + "step": 16682 + }, + { + "epoch": 3.558660409556314, + "grad_norm": 0.25579533033267116, + "learning_rate": 9.158347800058737e-05, + "loss": 0.9469, + "step": 16683 + }, + { + "epoch": 3.5588737201365186, + "grad_norm": 0.2681294743309397, + "learning_rate": 9.157505784640452e-05, + "loss": 0.9391, + "step": 16684 + }, + { + "epoch": 3.5590870307167233, + "grad_norm": 0.32676064488194245, + "learning_rate": 9.156663756124968e-05, + "loss": 0.9313, + "step": 16685 + }, + { + "epoch": 3.5593003412969284, + "grad_norm": 0.2408714516174114, + "learning_rate": 9.155821714521817e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 16686 + }, + { + "epoch": 3.559513651877133, + "grad_norm": 0.2139906754992848, + "learning_rate": 9.154979659840521e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 16687 + }, + { + "epoch": 3.5597269624573378, + "grad_norm": 0.3228348783017199, + "learning_rate": 9.154137592090612e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 16688 + }, + { + "epoch": 3.559940273037543, + "grad_norm": 0.261832983894678, + "learning_rate": 9.153295511281617e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 16689 + }, + { + "epoch": 3.5601535836177476, + "grad_norm": 0.24403656582508504, + "learning_rate": 9.152453417423063e-05, + "loss": 0.9306, + "step": 16690 + }, + { + "epoch": 3.5603668941979523, + "grad_norm": 0.2738551894855129, + "learning_rate": 9.151611310524481e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 16691 + }, + { + "epoch": 3.560580204778157, + "grad_norm": 0.2081475736380433, + "learning_rate": 9.150769190595396e-05, + "loss": 0.9322, + "step": 16692 + }, + { + "epoch": 3.5607935153583616, + "grad_norm": 0.25769168320933383, + "learning_rate": 9.14992705764534e-05, + "loss": 0.9595, + "step": 16693 + }, + { + "epoch": 3.5610068259385663, + "grad_norm": 0.3256044438039443, + "learning_rate": 9.149084911683837e-05, + "loss": 0.9278, + "step": 16694 + }, + { + "epoch": 3.5612201365187715, + "grad_norm": 0.3337157597761392, + "learning_rate": 9.148242752720422e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 16695 + }, + { + "epoch": 3.561433447098976, + "grad_norm": 0.3006242114004511, + "learning_rate": 9.147400580764619e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 16696 + }, + { + "epoch": 3.561646757679181, + "grad_norm": 0.27473847439505944, + "learning_rate": 9.146558395825959e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 16697 + }, + { + "epoch": 3.5618600682593855, + "grad_norm": 0.1907624672337887, + "learning_rate": 9.145716197913973e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 16698 + }, + { + "epoch": 3.5620733788395906, + "grad_norm": 0.235032209669029, + "learning_rate": 9.144873987038188e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 16699 + }, + { + "epoch": 3.5622866894197953, + "grad_norm": 0.32669722445187094, + "learning_rate": 9.144031763208134e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 16700 + }, + { + "epoch": 3.5625, + "grad_norm": 0.18042756276687136, + "learning_rate": 9.143189526433341e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 16701 + }, + { + "epoch": 3.5627133105802047, + "grad_norm": 0.24451417194414818, + "learning_rate": 9.142347276723342e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 16702 + }, + { + "epoch": 3.5629266211604094, + "grad_norm": 0.2653263746461672, + "learning_rate": 9.141505014087662e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 16703 + }, + { + "epoch": 3.5631399317406145, + "grad_norm": 0.2163543535345907, + "learning_rate": 9.140662738535834e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 16704 + }, + { + "epoch": 3.563353242320819, + "grad_norm": 0.20116312759950844, + "learning_rate": 9.139820450077388e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 16705 + }, + { + "epoch": 3.563566552901024, + "grad_norm": 0.2617242109458198, + "learning_rate": 9.138978148721855e-05, + "loss": 0.9331, + "step": 16706 + }, + { + "epoch": 3.5637798634812285, + "grad_norm": 0.1918600702066726, + "learning_rate": 9.138135834478764e-05, + "loss": 0.9489, + "step": 16707 + }, + { + "epoch": 3.5639931740614337, + "grad_norm": 0.22413932680315746, + "learning_rate": 9.137293507357648e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 16708 + }, + { + "epoch": 3.5642064846416384, + "grad_norm": 0.2737886475131055, + "learning_rate": 9.136451167368036e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 16709 + }, + { + "epoch": 3.564419795221843, + "grad_norm": 0.23083948629860565, + "learning_rate": 9.13560881451946e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 16710 + }, + { + "epoch": 3.5646331058020477, + "grad_norm": 0.24763609509677764, + "learning_rate": 9.134766448821452e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 16711 + }, + { + "epoch": 3.5648464163822524, + "grad_norm": 0.2498868494378917, + "learning_rate": 9.133924070283542e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 16712 + }, + { + "epoch": 3.565059726962457, + "grad_norm": 0.2153806621824494, + "learning_rate": 9.133081678915261e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 16713 + }, + { + "epoch": 3.5652730375426622, + "grad_norm": 0.23183424976118097, + "learning_rate": 9.132239274726145e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 16714 + }, + { + "epoch": 3.565486348122867, + "grad_norm": 0.17563082924149584, + "learning_rate": 9.131396857725719e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 16715 + }, + { + "epoch": 3.5656996587030716, + "grad_norm": 0.22662371205974208, + "learning_rate": 9.13055442792352e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 16716 + }, + { + "epoch": 3.5659129692832767, + "grad_norm": 0.23691511792689193, + "learning_rate": 9.129711985329077e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 16717 + }, + { + "epoch": 3.5661262798634814, + "grad_norm": 0.25213217018727824, + "learning_rate": 9.128869529951926e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 16718 + }, + { + "epoch": 3.566339590443686, + "grad_norm": 0.2511829496820534, + "learning_rate": 9.128027061801597e-05, + "loss": 0.889, + "step": 16719 + }, + { + "epoch": 3.5665529010238908, + "grad_norm": 0.21395824753407128, + "learning_rate": 9.127184580887623e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 16720 + }, + { + "epoch": 3.5667662116040955, + "grad_norm": 0.17647528798689532, + "learning_rate": 9.126342087219537e-05, + "loss": 0.9409, + "step": 16721 + }, + { + "epoch": 3.5669795221843, + "grad_norm": 0.25543359051912473, + "learning_rate": 9.12549958080687e-05, + "loss": 0.9531, + "step": 16722 + }, + { + "epoch": 3.5671928327645053, + "grad_norm": 0.32529443721501927, + "learning_rate": 9.124657061659156e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 16723 + }, + { + "epoch": 3.56740614334471, + "grad_norm": 0.2838291785531942, + "learning_rate": 9.123814529785928e-05, + "loss": 0.9356, + "step": 16724 + }, + { + "epoch": 3.5676194539249146, + "grad_norm": 0.25089054301426406, + "learning_rate": 9.122971985196721e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 16725 + }, + { + "epoch": 3.5678327645051193, + "grad_norm": 0.3265411915354465, + "learning_rate": 9.122129427901069e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 16726 + }, + { + "epoch": 3.5680460750853245, + "grad_norm": 0.24656928620287127, + "learning_rate": 9.121286857908502e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 16727 + }, + { + "epoch": 3.568259385665529, + "grad_norm": 0.33550287931896733, + "learning_rate": 9.120444275228552e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 16728 + }, + { + "epoch": 3.568472696245734, + "grad_norm": 0.3853794297377655, + "learning_rate": 9.11960167987076e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 16729 + }, + { + "epoch": 3.5686860068259385, + "grad_norm": 0.2954474711578379, + "learning_rate": 9.118759071844655e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 16730 + }, + { + "epoch": 3.568899317406143, + "grad_norm": 0.33591704099147096, + "learning_rate": 9.117916451159772e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 16731 + }, + { + "epoch": 3.569112627986348, + "grad_norm": 0.23710768632092954, + "learning_rate": 9.117073817825647e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 16732 + }, + { + "epoch": 3.569325938566553, + "grad_norm": 0.18827624284941688, + "learning_rate": 9.116231171851812e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 16733 + }, + { + "epoch": 3.5695392491467577, + "grad_norm": 0.24552518055807987, + "learning_rate": 9.115388513247801e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 16734 + }, + { + "epoch": 3.5697525597269624, + "grad_norm": 0.2340840232756508, + "learning_rate": 9.114545842023154e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 16735 + }, + { + "epoch": 3.5699658703071675, + "grad_norm": 0.19011128670082486, + "learning_rate": 9.113703158187399e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 16736 + }, + { + "epoch": 3.570179180887372, + "grad_norm": 0.19253999983129266, + "learning_rate": 9.112860461750075e-05, + "loss": 0.9328, + "step": 16737 + }, + { + "epoch": 3.570392491467577, + "grad_norm": 0.22260084188632043, + "learning_rate": 9.112017752720716e-05, + "loss": 0.903, + "step": 16738 + }, + { + "epoch": 3.5706058020477816, + "grad_norm": 0.1970467415672955, + "learning_rate": 9.111175031108857e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 16739 + }, + { + "epoch": 3.5708191126279862, + "grad_norm": 0.21482406264666018, + "learning_rate": 9.110332296924034e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 16740 + }, + { + "epoch": 3.571032423208191, + "grad_norm": 0.2213203344361181, + "learning_rate": 9.109489550175784e-05, + "loss": 0.9374, + "step": 16741 + }, + { + "epoch": 3.571245733788396, + "grad_norm": 0.2029310364765209, + "learning_rate": 9.108646790873638e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 16742 + }, + { + "epoch": 3.5714590443686007, + "grad_norm": 0.2329827821576141, + "learning_rate": 9.10780401902714e-05, + "loss": 0.906, + "step": 16743 + }, + { + "epoch": 3.5716723549488054, + "grad_norm": 0.20561585681906075, + "learning_rate": 9.106961234645815e-05, + "loss": 0.9294, + "step": 16744 + }, + { + "epoch": 3.57188566552901, + "grad_norm": 0.2037164221951895, + "learning_rate": 9.106118437739207e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 16745 + }, + { + "epoch": 3.5720989761092152, + "grad_norm": 0.2361639770317045, + "learning_rate": 9.10527562831685e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 16746 + }, + { + "epoch": 3.57231228668942, + "grad_norm": 0.20488936428348262, + "learning_rate": 9.104432806388283e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 16747 + }, + { + "epoch": 3.5725255972696246, + "grad_norm": 0.19423555933721004, + "learning_rate": 9.103589971963038e-05, + "loss": 0.949, + "step": 16748 + }, + { + "epoch": 3.5727389078498293, + "grad_norm": 0.23021175194174331, + "learning_rate": 9.102747125050656e-05, + "loss": 0.919, + "step": 16749 + }, + { + "epoch": 3.572952218430034, + "grad_norm": 0.24006263720438495, + "learning_rate": 9.10190426566067e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 16750 + }, + { + "epoch": 3.5731655290102387, + "grad_norm": 0.27468499987385914, + "learning_rate": 9.101061393802619e-05, + "loss": 0.9332, + "step": 16751 + }, + { + "epoch": 3.573378839590444, + "grad_norm": 0.33649250863701247, + "learning_rate": 9.100218509486039e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 16752 + }, + { + "epoch": 3.5735921501706485, + "grad_norm": 0.24128210125586222, + "learning_rate": 9.099375612720469e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 16753 + }, + { + "epoch": 3.573805460750853, + "grad_norm": 0.22821730471593973, + "learning_rate": 9.098532703515445e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 16754 + }, + { + "epoch": 3.5740187713310583, + "grad_norm": 0.2831841328281821, + "learning_rate": 9.097689781880506e-05, + "loss": 0.886, + "step": 16755 + }, + { + "epoch": 3.574232081911263, + "grad_norm": 0.20529696943733436, + "learning_rate": 9.096846847825188e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 16756 + }, + { + "epoch": 3.5744453924914676, + "grad_norm": 0.26092529983869744, + "learning_rate": 9.09600390135903e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 16757 + }, + { + "epoch": 3.5746587030716723, + "grad_norm": 0.2383424824038217, + "learning_rate": 9.095160942491569e-05, + "loss": 0.93, + "step": 16758 + }, + { + "epoch": 3.574872013651877, + "grad_norm": 0.23888663624220402, + "learning_rate": 9.094317971232343e-05, + "loss": 0.9283, + "step": 16759 + }, + { + "epoch": 3.5750853242320817, + "grad_norm": 0.21847782495429624, + "learning_rate": 9.093474987590892e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 16760 + }, + { + "epoch": 3.575298634812287, + "grad_norm": 0.240803196984832, + "learning_rate": 9.092631991576753e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 16761 + }, + { + "epoch": 3.5755119453924915, + "grad_norm": 0.26237427446973943, + "learning_rate": 9.091788983199461e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 16762 + }, + { + "epoch": 3.575725255972696, + "grad_norm": 0.2233660163594995, + "learning_rate": 9.090945962468562e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 16763 + }, + { + "epoch": 3.575938566552901, + "grad_norm": 0.30581785146529966, + "learning_rate": 9.09010292939359e-05, + "loss": 0.9359, + "step": 16764 + }, + { + "epoch": 3.576151877133106, + "grad_norm": 0.336404341324729, + "learning_rate": 9.089259883984086e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 16765 + }, + { + "epoch": 3.5763651877133107, + "grad_norm": 0.19578830305638434, + "learning_rate": 9.088416826249588e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 16766 + }, + { + "epoch": 3.5765784982935154, + "grad_norm": 0.21574177373716874, + "learning_rate": 9.087573756199634e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 16767 + }, + { + "epoch": 3.57679180887372, + "grad_norm": 0.2533976746982529, + "learning_rate": 9.086730673843765e-05, + "loss": 0.906, + "step": 16768 + }, + { + "epoch": 3.5770051194539247, + "grad_norm": 0.3481446675237384, + "learning_rate": 9.085887579191522e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 16769 + }, + { + "epoch": 3.5772184300341294, + "grad_norm": 0.3983103482585481, + "learning_rate": 9.085044472252439e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 16770 + }, + { + "epoch": 3.5774317406143346, + "grad_norm": 0.327723958839645, + "learning_rate": 9.084201353036064e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 16771 + }, + { + "epoch": 3.5776450511945392, + "grad_norm": 0.22463774534532518, + "learning_rate": 9.08335822155193e-05, + "loss": 0.9459, + "step": 16772 + }, + { + "epoch": 3.577858361774744, + "grad_norm": 0.2001899732156699, + "learning_rate": 9.082515077809579e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 16773 + }, + { + "epoch": 3.578071672354949, + "grad_norm": 0.31637022601013115, + "learning_rate": 9.081671921818552e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 16774 + }, + { + "epoch": 3.5782849829351537, + "grad_norm": 0.4021599752800921, + "learning_rate": 9.08082875358839e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 16775 + }, + { + "epoch": 3.5784982935153584, + "grad_norm": 0.3949547908284647, + "learning_rate": 9.079985573128631e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 16776 + }, + { + "epoch": 3.578711604095563, + "grad_norm": 0.328629245273382, + "learning_rate": 9.079142380448819e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 16777 + }, + { + "epoch": 3.578924914675768, + "grad_norm": 0.21363969445185158, + "learning_rate": 9.078299175558492e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 16778 + }, + { + "epoch": 3.5791382252559725, + "grad_norm": 0.33360756406435393, + "learning_rate": 9.077455958467192e-05, + "loss": 0.917, + "step": 16779 + }, + { + "epoch": 3.5793515358361776, + "grad_norm": 0.4890826505800377, + "learning_rate": 9.076612729184458e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 16780 + }, + { + "epoch": 3.5795648464163823, + "grad_norm": 0.49378572403352033, + "learning_rate": 9.075769487719834e-05, + "loss": 0.9176, + "step": 16781 + }, + { + "epoch": 3.579778156996587, + "grad_norm": 0.38851573075262463, + "learning_rate": 9.074926234082861e-05, + "loss": 0.904, + "step": 16782 + }, + { + "epoch": 3.5799914675767917, + "grad_norm": 0.23663956002674202, + "learning_rate": 9.07408296828308e-05, + "loss": 0.907, + "step": 16783 + }, + { + "epoch": 3.580204778156997, + "grad_norm": 0.1640186808535594, + "learning_rate": 9.073239690330029e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 16784 + }, + { + "epoch": 3.5804180887372015, + "grad_norm": 0.2898606049912141, + "learning_rate": 9.072396400233257e-05, + "loss": 0.9357, + "step": 16785 + }, + { + "epoch": 3.580631399317406, + "grad_norm": 0.3971632589225573, + "learning_rate": 9.071553098002296e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 16786 + }, + { + "epoch": 3.580844709897611, + "grad_norm": 0.4005279272891894, + "learning_rate": 9.0707097836467e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 16787 + }, + { + "epoch": 3.5810580204778155, + "grad_norm": 0.3106843537007251, + "learning_rate": 9.069866457176001e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 16788 + }, + { + "epoch": 3.58127133105802, + "grad_norm": 0.21633537732473576, + "learning_rate": 9.069023118599747e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 16789 + }, + { + "epoch": 3.5814846416382253, + "grad_norm": 0.2891907345459864, + "learning_rate": 9.068179767927476e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 16790 + }, + { + "epoch": 3.58169795221843, + "grad_norm": 0.345542364905394, + "learning_rate": 9.067336405168736e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 16791 + }, + { + "epoch": 3.5819112627986347, + "grad_norm": 0.3478838875141136, + "learning_rate": 9.066493030333063e-05, + "loss": 0.976, + "step": 16792 + }, + { + "epoch": 3.58212457337884, + "grad_norm": 0.30015416147739543, + "learning_rate": 9.065649643430006e-05, + "loss": 0.912, + "step": 16793 + }, + { + "epoch": 3.5823378839590445, + "grad_norm": 0.2664943198516501, + "learning_rate": 9.064806244469104e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 16794 + }, + { + "epoch": 3.582551194539249, + "grad_norm": 0.2141795654373821, + "learning_rate": 9.063962833459904e-05, + "loss": 0.916, + "step": 16795 + }, + { + "epoch": 3.582764505119454, + "grad_norm": 0.2574489617297598, + "learning_rate": 9.063119410411944e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 16796 + }, + { + "epoch": 3.5829778156996586, + "grad_norm": 0.2892521650385926, + "learning_rate": 9.062275975334772e-05, + "loss": 0.9386, + "step": 16797 + }, + { + "epoch": 3.5831911262798632, + "grad_norm": 0.2612666275338504, + "learning_rate": 9.061432528237928e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 16798 + }, + { + "epoch": 3.5834044368600684, + "grad_norm": 0.2078778956351431, + "learning_rate": 9.060589069130958e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 16799 + }, + { + "epoch": 3.583617747440273, + "grad_norm": 0.23972472226453, + "learning_rate": 9.059745598023404e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 16800 + }, + { + "epoch": 3.5838310580204777, + "grad_norm": 0.26290406531290905, + "learning_rate": 9.05890211492481e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 16801 + }, + { + "epoch": 3.5840443686006824, + "grad_norm": 0.3065939475455041, + "learning_rate": 9.058058619844721e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 16802 + }, + { + "epoch": 3.5842576791808876, + "grad_norm": 0.3107063657084852, + "learning_rate": 9.057215112792682e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 16803 + }, + { + "epoch": 3.5844709897610922, + "grad_norm": 0.2720596225172823, + "learning_rate": 9.056371593778235e-05, + "loss": 0.9491, + "step": 16804 + }, + { + "epoch": 3.584684300341297, + "grad_norm": 0.24623605229657317, + "learning_rate": 9.05552806281093e-05, + "loss": 0.893, + "step": 16805 + }, + { + "epoch": 3.5848976109215016, + "grad_norm": 0.2331194020680974, + "learning_rate": 9.054684519900301e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 16806 + }, + { + "epoch": 3.5851109215017063, + "grad_norm": 0.22337832758293716, + "learning_rate": 9.053840965055902e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 16807 + }, + { + "epoch": 3.5853242320819114, + "grad_norm": 0.2929646772402708, + "learning_rate": 9.052997398287273e-05, + "loss": 0.918, + "step": 16808 + }, + { + "epoch": 3.585537542662116, + "grad_norm": 0.28684135075973566, + "learning_rate": 9.052153819603962e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 16809 + }, + { + "epoch": 3.585750853242321, + "grad_norm": 0.2489550107026264, + "learning_rate": 9.051310229015514e-05, + "loss": 0.9586, + "step": 16810 + }, + { + "epoch": 3.5859641638225255, + "grad_norm": 0.2098523981921272, + "learning_rate": 9.050466626531474e-05, + "loss": 0.9655, + "step": 16811 + }, + { + "epoch": 3.5861774744027306, + "grad_norm": 0.2243830498272589, + "learning_rate": 9.049623012161384e-05, + "loss": 0.911, + "step": 16812 + }, + { + "epoch": 3.5863907849829353, + "grad_norm": 0.2371582895385503, + "learning_rate": 9.048779385914792e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 16813 + }, + { + "epoch": 3.58660409556314, + "grad_norm": 0.27779353057112294, + "learning_rate": 9.047935747801243e-05, + "loss": 0.9634, + "step": 16814 + }, + { + "epoch": 3.5868174061433447, + "grad_norm": 0.30547692064237564, + "learning_rate": 9.047092097830284e-05, + "loss": 0.9366, + "step": 16815 + }, + { + "epoch": 3.5870307167235493, + "grad_norm": 0.2562323508096785, + "learning_rate": 9.046248436011463e-05, + "loss": 0.877, + "step": 16816 + }, + { + "epoch": 3.587244027303754, + "grad_norm": 0.2055300205255474, + "learning_rate": 9.045404762354321e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 16817 + }, + { + "epoch": 3.587457337883959, + "grad_norm": 0.19193236810504274, + "learning_rate": 9.044561076868406e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 16818 + }, + { + "epoch": 3.587670648464164, + "grad_norm": 0.19686865215948057, + "learning_rate": 9.043717379563266e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 16819 + }, + { + "epoch": 3.5878839590443685, + "grad_norm": 0.21308862910011603, + "learning_rate": 9.042873670448444e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 16820 + }, + { + "epoch": 3.5880972696245736, + "grad_norm": 0.17176908375039857, + "learning_rate": 9.042029949533492e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 16821 + }, + { + "epoch": 3.5883105802047783, + "grad_norm": 0.19646993198440596, + "learning_rate": 9.041186216827953e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 16822 + }, + { + "epoch": 3.588523890784983, + "grad_norm": 0.18104777397423913, + "learning_rate": 9.040342472341373e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 16823 + }, + { + "epoch": 3.5887372013651877, + "grad_norm": 0.1819997729155731, + "learning_rate": 9.0394987160833e-05, + "loss": 0.9474, + "step": 16824 + }, + { + "epoch": 3.5889505119453924, + "grad_norm": 0.22480740428787496, + "learning_rate": 9.038654948063283e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 16825 + }, + { + "epoch": 3.589163822525597, + "grad_norm": 0.18649946681423343, + "learning_rate": 9.037811168290868e-05, + "loss": 0.927, + "step": 16826 + }, + { + "epoch": 3.589377133105802, + "grad_norm": 0.1754871898527514, + "learning_rate": 9.036967376775604e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 16827 + }, + { + "epoch": 3.589590443686007, + "grad_norm": 0.1962704860523616, + "learning_rate": 9.036123573527033e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 16828 + }, + { + "epoch": 3.5898037542662116, + "grad_norm": 0.16898578800071043, + "learning_rate": 9.035279758554706e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 16829 + }, + { + "epoch": 3.5900170648464163, + "grad_norm": 0.2329196807507714, + "learning_rate": 9.034435931868173e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 16830 + }, + { + "epoch": 3.5902303754266214, + "grad_norm": 0.2738144025696322, + "learning_rate": 9.03359209347698e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 16831 + }, + { + "epoch": 3.590443686006826, + "grad_norm": 0.2446488096214398, + "learning_rate": 9.032748243390675e-05, + "loss": 0.902, + "step": 16832 + }, + { + "epoch": 3.5906569965870307, + "grad_norm": 0.19530287922615794, + "learning_rate": 9.031904381618808e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 16833 + }, + { + "epoch": 3.5908703071672354, + "grad_norm": 0.20422853262285368, + "learning_rate": 9.031060508170923e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 16834 + }, + { + "epoch": 3.59108361774744, + "grad_norm": 0.19483188351797948, + "learning_rate": 9.030216623056572e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 16835 + }, + { + "epoch": 3.591296928327645, + "grad_norm": 0.22844961639846145, + "learning_rate": 9.029372726285302e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 16836 + }, + { + "epoch": 3.59151023890785, + "grad_norm": 0.2478443784893515, + "learning_rate": 9.028528817866662e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 16837 + }, + { + "epoch": 3.5917235494880546, + "grad_norm": 0.25187699190393814, + "learning_rate": 9.027684897810203e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 16838 + }, + { + "epoch": 3.5919368600682593, + "grad_norm": 0.23126143328855805, + "learning_rate": 9.02684096612547e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 16839 + }, + { + "epoch": 3.5921501706484644, + "grad_norm": 0.2102641070807965, + "learning_rate": 9.025997022822014e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 16840 + }, + { + "epoch": 3.592363481228669, + "grad_norm": 0.2550973648492022, + "learning_rate": 9.025153067909386e-05, + "loss": 0.9374, + "step": 16841 + }, + { + "epoch": 3.592576791808874, + "grad_norm": 0.31446193537394573, + "learning_rate": 9.024309101397133e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 16842 + }, + { + "epoch": 3.5927901023890785, + "grad_norm": 0.238917915503262, + "learning_rate": 9.023465123294806e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 16843 + }, + { + "epoch": 3.593003412969283, + "grad_norm": 0.22131723791604155, + "learning_rate": 9.022621133611953e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 16844 + }, + { + "epoch": 3.593216723549488, + "grad_norm": 0.24296348375695967, + "learning_rate": 9.021777132358125e-05, + "loss": 0.9433, + "step": 16845 + }, + { + "epoch": 3.593430034129693, + "grad_norm": 0.21068340531783492, + "learning_rate": 9.020933119542872e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 16846 + }, + { + "epoch": 3.5936433447098977, + "grad_norm": 0.2747553383553695, + "learning_rate": 9.020089095175744e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 16847 + }, + { + "epoch": 3.5938566552901023, + "grad_norm": 0.3189177623133275, + "learning_rate": 9.019245059266288e-05, + "loss": 0.9533, + "step": 16848 + }, + { + "epoch": 3.594069965870307, + "grad_norm": 0.27465220509130095, + "learning_rate": 9.01840101182406e-05, + "loss": 0.9377, + "step": 16849 + }, + { + "epoch": 3.594283276450512, + "grad_norm": 0.23644189421989723, + "learning_rate": 9.017556952858606e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 16850 + }, + { + "epoch": 3.594496587030717, + "grad_norm": 0.25534792095627923, + "learning_rate": 9.01671288237948e-05, + "loss": 0.905, + "step": 16851 + }, + { + "epoch": 3.5947098976109215, + "grad_norm": 0.27593924654578317, + "learning_rate": 9.015868800396227e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 16852 + }, + { + "epoch": 3.594923208191126, + "grad_norm": 0.2640815483144139, + "learning_rate": 9.015024706918404e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 16853 + }, + { + "epoch": 3.595136518771331, + "grad_norm": 0.2748450113140971, + "learning_rate": 9.014180601955557e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 16854 + }, + { + "epoch": 3.5953498293515356, + "grad_norm": 0.1985819647817874, + "learning_rate": 9.013336485517244e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 16855 + }, + { + "epoch": 3.5955631399317407, + "grad_norm": 0.20940908941689032, + "learning_rate": 9.012492357613008e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 16856 + }, + { + "epoch": 3.5957764505119454, + "grad_norm": 0.26483059636678213, + "learning_rate": 9.011648218252407e-05, + "loss": 0.9176, + "step": 16857 + }, + { + "epoch": 3.59598976109215, + "grad_norm": 0.22319835850141326, + "learning_rate": 9.010804067444984e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 16858 + }, + { + "epoch": 3.596203071672355, + "grad_norm": 0.25707326153713783, + "learning_rate": 9.009959905200301e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 16859 + }, + { + "epoch": 3.59641638225256, + "grad_norm": 0.28596002957476674, + "learning_rate": 9.009115731527901e-05, + "loss": 0.9409, + "step": 16860 + }, + { + "epoch": 3.5966296928327646, + "grad_norm": 0.20175899669520833, + "learning_rate": 9.008271546437345e-05, + "loss": 0.9537, + "step": 16861 + }, + { + "epoch": 3.5968430034129693, + "grad_norm": 0.22250162776846466, + "learning_rate": 9.007427349938173e-05, + "loss": 0.927, + "step": 16862 + }, + { + "epoch": 3.597056313993174, + "grad_norm": 0.2746332412240832, + "learning_rate": 9.006583142039947e-05, + "loss": 0.925, + "step": 16863 + }, + { + "epoch": 3.5972696245733786, + "grad_norm": 0.284898498780904, + "learning_rate": 9.005738922752214e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 16864 + }, + { + "epoch": 3.5974829351535837, + "grad_norm": 0.22600047967144482, + "learning_rate": 9.004894692084531e-05, + "loss": 0.9346, + "step": 16865 + }, + { + "epoch": 3.5976962457337884, + "grad_norm": 0.2055869398921551, + "learning_rate": 9.004050450046446e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 16866 + }, + { + "epoch": 3.597909556313993, + "grad_norm": 0.19462916437834418, + "learning_rate": 9.003206196647513e-05, + "loss": 0.9401, + "step": 16867 + }, + { + "epoch": 3.598122866894198, + "grad_norm": 0.18602509780637055, + "learning_rate": 9.002361931897286e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 16868 + }, + { + "epoch": 3.598336177474403, + "grad_norm": 0.17353827395024424, + "learning_rate": 9.001517655805317e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 16869 + }, + { + "epoch": 3.5985494880546076, + "grad_norm": 0.1579956743825147, + "learning_rate": 9.000673368381156e-05, + "loss": 0.9349, + "step": 16870 + }, + { + "epoch": 3.5987627986348123, + "grad_norm": 0.19685439312396558, + "learning_rate": 8.999829069634363e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 16871 + }, + { + "epoch": 3.598976109215017, + "grad_norm": 0.18807192590783633, + "learning_rate": 8.998984759574486e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 16872 + }, + { + "epoch": 3.5991894197952217, + "grad_norm": 0.19122133754142276, + "learning_rate": 8.998140438211078e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 16873 + }, + { + "epoch": 3.5994027303754264, + "grad_norm": 0.23209866610060248, + "learning_rate": 8.997296105553695e-05, + "loss": 0.9542, + "step": 16874 + }, + { + "epoch": 3.5996160409556315, + "grad_norm": 0.22595037954038583, + "learning_rate": 8.99645176161189e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 16875 + }, + { + "epoch": 3.599829351535836, + "grad_norm": 0.2177326951543429, + "learning_rate": 8.995607406395216e-05, + "loss": 0.9398, + "step": 16876 + }, + { + "epoch": 3.600042662116041, + "grad_norm": 0.21732462822769855, + "learning_rate": 8.994763039913228e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 16877 + }, + { + "epoch": 3.600255972696246, + "grad_norm": 0.20182630818650701, + "learning_rate": 8.99391866217548e-05, + "loss": 0.914, + "step": 16878 + }, + { + "epoch": 3.6004692832764507, + "grad_norm": 0.18663690211620604, + "learning_rate": 8.993074273191525e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 16879 + }, + { + "epoch": 3.6006825938566553, + "grad_norm": 0.17151243699586385, + "learning_rate": 8.992229872970918e-05, + "loss": 0.8637, + "step": 16880 + }, + { + "epoch": 3.60089590443686, + "grad_norm": 0.21423609908271513, + "learning_rate": 8.991385461523214e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 16881 + }, + { + "epoch": 3.6011092150170647, + "grad_norm": 0.21971434451921745, + "learning_rate": 8.990541038857965e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 16882 + }, + { + "epoch": 3.6013225255972694, + "grad_norm": 0.2370436223784005, + "learning_rate": 8.989696604984729e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 16883 + }, + { + "epoch": 3.6015358361774745, + "grad_norm": 0.2361006129262206, + "learning_rate": 8.988852159913059e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 16884 + }, + { + "epoch": 3.601749146757679, + "grad_norm": 0.3443645449784196, + "learning_rate": 8.988007703652511e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 16885 + }, + { + "epoch": 3.601962457337884, + "grad_norm": 0.3060649647694569, + "learning_rate": 8.987163236212636e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 16886 + }, + { + "epoch": 3.6021757679180886, + "grad_norm": 0.18987962713413786, + "learning_rate": 8.986318757602998e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 16887 + }, + { + "epoch": 3.6023890784982937, + "grad_norm": 0.20233854779232607, + "learning_rate": 8.985474267833141e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 16888 + }, + { + "epoch": 3.6026023890784984, + "grad_norm": 0.3103963079244483, + "learning_rate": 8.984629766912628e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 16889 + }, + { + "epoch": 3.602815699658703, + "grad_norm": 0.3373677440366234, + "learning_rate": 8.983785254851013e-05, + "loss": 0.945, + "step": 16890 + }, + { + "epoch": 3.6030290102389078, + "grad_norm": 0.2706901144974451, + "learning_rate": 8.982940731657852e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 16891 + }, + { + "epoch": 3.6032423208191124, + "grad_norm": 0.21564851581772992, + "learning_rate": 8.9820961973427e-05, + "loss": 0.92, + "step": 16892 + }, + { + "epoch": 3.6034556313993176, + "grad_norm": 0.18097376702309106, + "learning_rate": 8.981251651915111e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 16893 + }, + { + "epoch": 3.6036689419795223, + "grad_norm": 0.23415388362140596, + "learning_rate": 8.980407095384646e-05, + "loss": 0.9435, + "step": 16894 + }, + { + "epoch": 3.603882252559727, + "grad_norm": 0.2898862714803468, + "learning_rate": 8.979562527760856e-05, + "loss": 0.9612, + "step": 16895 + }, + { + "epoch": 3.6040955631399316, + "grad_norm": 0.29150231405777816, + "learning_rate": 8.9787179490533e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 16896 + }, + { + "epoch": 3.6043088737201368, + "grad_norm": 0.23812181110641917, + "learning_rate": 8.977873359271535e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 16897 + }, + { + "epoch": 3.6045221843003414, + "grad_norm": 0.2011542906372038, + "learning_rate": 8.977028758425115e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 16898 + }, + { + "epoch": 3.604735494880546, + "grad_norm": 0.20705578381658216, + "learning_rate": 8.976184146523599e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 16899 + }, + { + "epoch": 3.604948805460751, + "grad_norm": 0.2372897610678673, + "learning_rate": 8.975339523576543e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 16900 + }, + { + "epoch": 3.6051621160409555, + "grad_norm": 0.24999885736691532, + "learning_rate": 8.974494889593501e-05, + "loss": 0.9381, + "step": 16901 + }, + { + "epoch": 3.60537542662116, + "grad_norm": 0.20058502740739356, + "learning_rate": 8.973650244584038e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 16902 + }, + { + "epoch": 3.6055887372013653, + "grad_norm": 0.2127257833941484, + "learning_rate": 8.972805588557704e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 16903 + }, + { + "epoch": 3.60580204778157, + "grad_norm": 0.23140643660767143, + "learning_rate": 8.971960921524056e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 16904 + }, + { + "epoch": 3.6060153583617747, + "grad_norm": 0.1997382637063818, + "learning_rate": 8.971116243492658e-05, + "loss": 0.9633, + "step": 16905 + }, + { + "epoch": 3.60622866894198, + "grad_norm": 0.23209933520796033, + "learning_rate": 8.970271554473061e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 16906 + }, + { + "epoch": 3.6064419795221845, + "grad_norm": 0.23838877100469746, + "learning_rate": 8.969426854474825e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 16907 + }, + { + "epoch": 3.606655290102389, + "grad_norm": 0.21444823168910204, + "learning_rate": 8.968582143507509e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 16908 + }, + { + "epoch": 3.606868600682594, + "grad_norm": 0.23583317107938778, + "learning_rate": 8.96773742158067e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 16909 + }, + { + "epoch": 3.6070819112627985, + "grad_norm": 0.240857146018082, + "learning_rate": 8.966892688703862e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 16910 + }, + { + "epoch": 3.607295221843003, + "grad_norm": 0.2229685456426983, + "learning_rate": 8.96604794488665e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 16911 + }, + { + "epoch": 3.6075085324232083, + "grad_norm": 0.2302607959628027, + "learning_rate": 8.965203190138591e-05, + "loss": 0.9359, + "step": 16912 + }, + { + "epoch": 3.607721843003413, + "grad_norm": 0.21804512012402288, + "learning_rate": 8.964358424469237e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 16913 + }, + { + "epoch": 3.6079351535836177, + "grad_norm": 0.24236042857796714, + "learning_rate": 8.963513647888156e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 16914 + }, + { + "epoch": 3.6081484641638224, + "grad_norm": 0.24754437820989686, + "learning_rate": 8.962668860404898e-05, + "loss": 0.922, + "step": 16915 + }, + { + "epoch": 3.6083617747440275, + "grad_norm": 0.21662483056167028, + "learning_rate": 8.961824062029028e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 16916 + }, + { + "epoch": 3.608575085324232, + "grad_norm": 0.23391891692689037, + "learning_rate": 8.960979252770102e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 16917 + }, + { + "epoch": 3.608788395904437, + "grad_norm": 0.25811317255749655, + "learning_rate": 8.960134432637679e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 16918 + }, + { + "epoch": 3.6090017064846416, + "grad_norm": 0.19518089682989317, + "learning_rate": 8.959289601641318e-05, + "loss": 0.9525, + "step": 16919 + }, + { + "epoch": 3.6092150170648463, + "grad_norm": 0.24545489891822003, + "learning_rate": 8.958444759790582e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 16920 + }, + { + "epoch": 3.609428327645051, + "grad_norm": 0.2481569328587769, + "learning_rate": 8.957599907095026e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 16921 + }, + { + "epoch": 3.609641638225256, + "grad_norm": 0.1985192551554891, + "learning_rate": 8.956755043564211e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 16922 + }, + { + "epoch": 3.6098549488054608, + "grad_norm": 0.23947293057464508, + "learning_rate": 8.955910169207695e-05, + "loss": 0.933, + "step": 16923 + }, + { + "epoch": 3.6100682593856654, + "grad_norm": 0.23942966627436446, + "learning_rate": 8.95506528403504e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 16924 + }, + { + "epoch": 3.6102815699658706, + "grad_norm": 0.19568485553853468, + "learning_rate": 8.954220388055806e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 16925 + }, + { + "epoch": 3.6104948805460753, + "grad_norm": 0.20812312538214175, + "learning_rate": 8.953375481279552e-05, + "loss": 0.9314, + "step": 16926 + }, + { + "epoch": 3.61070819112628, + "grad_norm": 0.2691800490844441, + "learning_rate": 8.952530563715838e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 16927 + }, + { + "epoch": 3.6109215017064846, + "grad_norm": 0.1893748962188842, + "learning_rate": 8.951685635374226e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 16928 + }, + { + "epoch": 3.6111348122866893, + "grad_norm": 0.2288079569958444, + "learning_rate": 8.950840696264275e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 16929 + }, + { + "epoch": 3.611348122866894, + "grad_norm": 0.23053339064276393, + "learning_rate": 8.949995746395544e-05, + "loss": 0.9475, + "step": 16930 + }, + { + "epoch": 3.611561433447099, + "grad_norm": 0.18654061099534874, + "learning_rate": 8.949150785777595e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 16931 + }, + { + "epoch": 3.611774744027304, + "grad_norm": 0.23351133441017927, + "learning_rate": 8.94830581441999e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 16932 + }, + { + "epoch": 3.6119880546075085, + "grad_norm": 0.21922841159286224, + "learning_rate": 8.947460832332289e-05, + "loss": 0.904, + "step": 16933 + }, + { + "epoch": 3.612201365187713, + "grad_norm": 0.25888063873720224, + "learning_rate": 8.946615839524053e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 16934 + }, + { + "epoch": 3.6124146757679183, + "grad_norm": 0.2415310270250106, + "learning_rate": 8.94577083600484e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 16935 + }, + { + "epoch": 3.612627986348123, + "grad_norm": 0.16701371958932407, + "learning_rate": 8.944925821784217e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 16936 + }, + { + "epoch": 3.6128412969283277, + "grad_norm": 0.21018195866980274, + "learning_rate": 8.94408079687174e-05, + "loss": 0.9669, + "step": 16937 + }, + { + "epoch": 3.6130546075085324, + "grad_norm": 0.2670542351574269, + "learning_rate": 8.943235761276977e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 16938 + }, + { + "epoch": 3.613267918088737, + "grad_norm": 0.24328161248486635, + "learning_rate": 8.942390715009483e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 16939 + }, + { + "epoch": 3.6134812286689417, + "grad_norm": 0.2131328602562798, + "learning_rate": 8.941545658078822e-05, + "loss": 0.9348, + "step": 16940 + }, + { + "epoch": 3.613694539249147, + "grad_norm": 0.18135243271038884, + "learning_rate": 8.940700590494555e-05, + "loss": 0.938, + "step": 16941 + }, + { + "epoch": 3.6139078498293515, + "grad_norm": 0.214583523801609, + "learning_rate": 8.939855512266248e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 16942 + }, + { + "epoch": 3.614121160409556, + "grad_norm": 0.29055079474214857, + "learning_rate": 8.939010423403457e-05, + "loss": 0.9485, + "step": 16943 + }, + { + "epoch": 3.6143344709897613, + "grad_norm": 0.3466325795788685, + "learning_rate": 8.938165323915749e-05, + "loss": 0.9393, + "step": 16944 + }, + { + "epoch": 3.614547781569966, + "grad_norm": 0.30729822076359103, + "learning_rate": 8.937320213812683e-05, + "loss": 0.9465, + "step": 16945 + }, + { + "epoch": 3.6147610921501707, + "grad_norm": 0.2629849479474489, + "learning_rate": 8.936475093103825e-05, + "loss": 0.9488, + "step": 16946 + }, + { + "epoch": 3.6149744027303754, + "grad_norm": 0.2315300049495154, + "learning_rate": 8.935629961798734e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 16947 + }, + { + "epoch": 3.61518771331058, + "grad_norm": 0.1899159239688593, + "learning_rate": 8.934784819906976e-05, + "loss": 0.9582, + "step": 16948 + }, + { + "epoch": 3.6154010238907848, + "grad_norm": 0.2186277641774816, + "learning_rate": 8.933939667438109e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 16949 + }, + { + "epoch": 3.61561433447099, + "grad_norm": 0.2418447978461663, + "learning_rate": 8.933094504401704e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 16950 + }, + { + "epoch": 3.6158276450511946, + "grad_norm": 0.2073804977989427, + "learning_rate": 8.932249330807315e-05, + "loss": 0.923, + "step": 16951 + }, + { + "epoch": 3.6160409556313993, + "grad_norm": 0.1881884426228258, + "learning_rate": 8.93140414666451e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 16952 + }, + { + "epoch": 3.616254266211604, + "grad_norm": 0.308439462036395, + "learning_rate": 8.93055895198285e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 16953 + }, + { + "epoch": 3.616467576791809, + "grad_norm": 0.1758112084499686, + "learning_rate": 8.929713746771903e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 16954 + }, + { + "epoch": 3.6166808873720138, + "grad_norm": 0.1921046711882369, + "learning_rate": 8.928868531041225e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 16955 + }, + { + "epoch": 3.6168941979522184, + "grad_norm": 0.19251982854572372, + "learning_rate": 8.92802330480039e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 16956 + }, + { + "epoch": 3.617107508532423, + "grad_norm": 0.1896190582239161, + "learning_rate": 8.92717806805895e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 16957 + }, + { + "epoch": 3.617320819112628, + "grad_norm": 0.2094273399829705, + "learning_rate": 8.926332820826478e-05, + "loss": 0.9392, + "step": 16958 + }, + { + "epoch": 3.6175341296928325, + "grad_norm": 0.191656494377503, + "learning_rate": 8.925487563112534e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 16959 + }, + { + "epoch": 3.6177474402730376, + "grad_norm": 0.20448717536503228, + "learning_rate": 8.924642294926682e-05, + "loss": 0.9349, + "step": 16960 + }, + { + "epoch": 3.6179607508532423, + "grad_norm": 0.1983377758585253, + "learning_rate": 8.923797016278485e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 16961 + }, + { + "epoch": 3.618174061433447, + "grad_norm": 0.20493077758772746, + "learning_rate": 8.922951727177513e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 16962 + }, + { + "epoch": 3.618387372013652, + "grad_norm": 0.22553713803924602, + "learning_rate": 8.922106427633324e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 16963 + }, + { + "epoch": 3.618600682593857, + "grad_norm": 0.24495392555240778, + "learning_rate": 8.921261117655487e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 16964 + }, + { + "epoch": 3.6188139931740615, + "grad_norm": 0.2697786035443202, + "learning_rate": 8.920415797253564e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 16965 + }, + { + "epoch": 3.619027303754266, + "grad_norm": 0.19178958253936154, + "learning_rate": 8.919570466437121e-05, + "loss": 0.918, + "step": 16966 + }, + { + "epoch": 3.619240614334471, + "grad_norm": 0.22965289184495824, + "learning_rate": 8.918725125215723e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 16967 + }, + { + "epoch": 3.6194539249146755, + "grad_norm": 0.2957195069274185, + "learning_rate": 8.917879773598935e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 16968 + }, + { + "epoch": 3.6196672354948807, + "grad_norm": 0.20095117512259494, + "learning_rate": 8.91703441159632e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 16969 + }, + { + "epoch": 3.6198805460750854, + "grad_norm": 0.1844439348452048, + "learning_rate": 8.916189039217447e-05, + "loss": 0.9567, + "step": 16970 + }, + { + "epoch": 3.62009385665529, + "grad_norm": 0.2678518200902118, + "learning_rate": 8.915343656471876e-05, + "loss": 0.9324, + "step": 16971 + }, + { + "epoch": 3.6203071672354947, + "grad_norm": 0.2216986779221716, + "learning_rate": 8.914498263369182e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 16972 + }, + { + "epoch": 3.6205204778157, + "grad_norm": 0.1970311554812973, + "learning_rate": 8.913652859918922e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 16973 + }, + { + "epoch": 3.6207337883959045, + "grad_norm": 0.321302459951899, + "learning_rate": 8.912807446130665e-05, + "loss": 0.954, + "step": 16974 + }, + { + "epoch": 3.6209470989761092, + "grad_norm": 0.35100810741152094, + "learning_rate": 8.911962022013974e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 16975 + }, + { + "epoch": 3.621160409556314, + "grad_norm": 0.32899708025436436, + "learning_rate": 8.91111658757842e-05, + "loss": 0.9531, + "step": 16976 + }, + { + "epoch": 3.6213737201365186, + "grad_norm": 0.31658893504264524, + "learning_rate": 8.910271142833564e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 16977 + }, + { + "epoch": 3.6215870307167233, + "grad_norm": 0.27743944882560573, + "learning_rate": 8.909425687788979e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 16978 + }, + { + "epoch": 3.6218003412969284, + "grad_norm": 0.2220906515955294, + "learning_rate": 8.908580222454224e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 16979 + }, + { + "epoch": 3.622013651877133, + "grad_norm": 0.283667717023736, + "learning_rate": 8.907734746838868e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 16980 + }, + { + "epoch": 3.6222269624573378, + "grad_norm": 0.3827979004564645, + "learning_rate": 8.90688926095248e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 16981 + }, + { + "epoch": 3.622440273037543, + "grad_norm": 0.3998724380139027, + "learning_rate": 8.906043764804623e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 16982 + }, + { + "epoch": 3.6226535836177476, + "grad_norm": 0.24121972444926046, + "learning_rate": 8.905198258404864e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 16983 + }, + { + "epoch": 3.6228668941979523, + "grad_norm": 0.1984728535780312, + "learning_rate": 8.904352741762778e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 16984 + }, + { + "epoch": 3.623080204778157, + "grad_norm": 0.2823267107785445, + "learning_rate": 8.903507214887919e-05, + "loss": 0.921, + "step": 16985 + }, + { + "epoch": 3.6232935153583616, + "grad_norm": 0.29085601826013935, + "learning_rate": 8.902661677789864e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 16986 + }, + { + "epoch": 3.6235068259385663, + "grad_norm": 0.33310099290205986, + "learning_rate": 8.901816130478175e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 16987 + }, + { + "epoch": 3.6237201365187715, + "grad_norm": 0.3115821782199631, + "learning_rate": 8.900970572962422e-05, + "loss": 0.935, + "step": 16988 + }, + { + "epoch": 3.623933447098976, + "grad_norm": 0.22624923977627903, + "learning_rate": 8.900125005252172e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 16989 + }, + { + "epoch": 3.624146757679181, + "grad_norm": 0.2647137320492485, + "learning_rate": 8.899279427356995e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 16990 + }, + { + "epoch": 3.6243600682593855, + "grad_norm": 0.21601880083374808, + "learning_rate": 8.898433839286451e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 16991 + }, + { + "epoch": 3.6245733788395906, + "grad_norm": 0.2009788008014019, + "learning_rate": 8.897588241050116e-05, + "loss": 0.9371, + "step": 16992 + }, + { + "epoch": 3.6247866894197953, + "grad_norm": 0.24481878971701476, + "learning_rate": 8.896742632657555e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 16993 + }, + { + "epoch": 3.625, + "grad_norm": 0.26360245735495874, + "learning_rate": 8.895897014118335e-05, + "loss": 0.9292, + "step": 16994 + }, + { + "epoch": 3.6252133105802047, + "grad_norm": 0.24340212424903618, + "learning_rate": 8.895051385442028e-05, + "loss": 0.9438, + "step": 16995 + }, + { + "epoch": 3.6254266211604094, + "grad_norm": 0.1914454175690088, + "learning_rate": 8.894205746638197e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 16996 + }, + { + "epoch": 3.6256399317406145, + "grad_norm": 0.19135854910275857, + "learning_rate": 8.893360097716411e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 16997 + }, + { + "epoch": 3.625853242320819, + "grad_norm": 0.2279655874379276, + "learning_rate": 8.892514438686244e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 16998 + }, + { + "epoch": 3.626066552901024, + "grad_norm": 0.2847557435881913, + "learning_rate": 8.89166876955726e-05, + "loss": 0.932, + "step": 16999 + }, + { + "epoch": 3.6262798634812285, + "grad_norm": 0.3350929447450729, + "learning_rate": 8.890823090339029e-05, + "loss": 0.9293, + "step": 17000 + }, + { + "epoch": 3.6264931740614337, + "grad_norm": 0.30426964475770746, + "learning_rate": 8.889977401041119e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 17001 + }, + { + "epoch": 3.6267064846416384, + "grad_norm": 0.21152194241378441, + "learning_rate": 8.889131701673102e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 17002 + }, + { + "epoch": 3.626919795221843, + "grad_norm": 0.24339376834204268, + "learning_rate": 8.888285992244542e-05, + "loss": 0.939, + "step": 17003 + }, + { + "epoch": 3.6271331058020477, + "grad_norm": 0.23280076345068676, + "learning_rate": 8.887440272765013e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 17004 + }, + { + "epoch": 3.6273464163822524, + "grad_norm": 0.22486202943106556, + "learning_rate": 8.886594543244079e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 17005 + }, + { + "epoch": 3.627559726962457, + "grad_norm": 0.3204629268413157, + "learning_rate": 8.885748803691318e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 17006 + }, + { + "epoch": 3.6277730375426622, + "grad_norm": 0.32688645187452314, + "learning_rate": 8.88490305411629e-05, + "loss": 0.8778, + "step": 17007 + }, + { + "epoch": 3.627986348122867, + "grad_norm": 0.28739083415743144, + "learning_rate": 8.884057294528572e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 17008 + }, + { + "epoch": 3.6281996587030716, + "grad_norm": 0.20611743381948264, + "learning_rate": 8.88321152493773e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 17009 + }, + { + "epoch": 3.6284129692832767, + "grad_norm": 0.25377712139087666, + "learning_rate": 8.882365745353333e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 17010 + }, + { + "epoch": 3.6286262798634814, + "grad_norm": 0.3340346890091451, + "learning_rate": 8.881519955784953e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 17011 + }, + { + "epoch": 3.628839590443686, + "grad_norm": 0.35500039771231173, + "learning_rate": 8.880674156242163e-05, + "loss": 0.9427, + "step": 17012 + }, + { + "epoch": 3.6290529010238908, + "grad_norm": 0.3142187021000118, + "learning_rate": 8.879828346734527e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 17013 + }, + { + "epoch": 3.6292662116040955, + "grad_norm": 0.20134294067143646, + "learning_rate": 8.878982527271622e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 17014 + }, + { + "epoch": 3.6294795221843, + "grad_norm": 0.20858987169340562, + "learning_rate": 8.87813669786301e-05, + "loss": 0.926, + "step": 17015 + }, + { + "epoch": 3.6296928327645053, + "grad_norm": 0.20793556340483066, + "learning_rate": 8.877290858518269e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 17016 + }, + { + "epoch": 3.62990614334471, + "grad_norm": 0.23827519578063663, + "learning_rate": 8.876445009246969e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 17017 + }, + { + "epoch": 3.6301194539249146, + "grad_norm": 0.25416213688942435, + "learning_rate": 8.875599150058677e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 17018 + }, + { + "epoch": 3.6303327645051193, + "grad_norm": 0.20027550496283716, + "learning_rate": 8.874753280962964e-05, + "loss": 0.9565, + "step": 17019 + }, + { + "epoch": 3.6305460750853245, + "grad_norm": 0.25426290110562044, + "learning_rate": 8.873907401969407e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 17020 + }, + { + "epoch": 3.630759385665529, + "grad_norm": 0.23268275049492226, + "learning_rate": 8.873061513087569e-05, + "loss": 0.897, + "step": 17021 + }, + { + "epoch": 3.630972696245734, + "grad_norm": 0.24325632864479296, + "learning_rate": 8.872215614327028e-05, + "loss": 0.93, + "step": 17022 + }, + { + "epoch": 3.6311860068259385, + "grad_norm": 0.25632208347891244, + "learning_rate": 8.871369705697353e-05, + "loss": 0.9418, + "step": 17023 + }, + { + "epoch": 3.631399317406143, + "grad_norm": 0.22964204111428724, + "learning_rate": 8.870523787208115e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 17024 + }, + { + "epoch": 3.631612627986348, + "grad_norm": 0.25095151399375043, + "learning_rate": 8.869677858868883e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 17025 + }, + { + "epoch": 3.631825938566553, + "grad_norm": 0.19338525467331086, + "learning_rate": 8.868831920689234e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 17026 + }, + { + "epoch": 3.6320392491467577, + "grad_norm": 0.2832427617444291, + "learning_rate": 8.867985972678734e-05, + "loss": 0.9514, + "step": 17027 + }, + { + "epoch": 3.6322525597269624, + "grad_norm": 0.22843066203706663, + "learning_rate": 8.867140014846961e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 17028 + }, + { + "epoch": 3.6324658703071675, + "grad_norm": 0.2516877204477367, + "learning_rate": 8.866294047203484e-05, + "loss": 0.9363, + "step": 17029 + }, + { + "epoch": 3.632679180887372, + "grad_norm": 0.2699430928310845, + "learning_rate": 8.865448069757876e-05, + "loss": 0.9388, + "step": 17030 + }, + { + "epoch": 3.632892491467577, + "grad_norm": 0.21009925477572763, + "learning_rate": 8.864602082519707e-05, + "loss": 0.9435, + "step": 17031 + }, + { + "epoch": 3.6331058020477816, + "grad_norm": 0.19682295529532243, + "learning_rate": 8.863756085498551e-05, + "loss": 0.907, + "step": 17032 + }, + { + "epoch": 3.6333191126279862, + "grad_norm": 0.2203412646416129, + "learning_rate": 8.86291007870398e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 17033 + }, + { + "epoch": 3.633532423208191, + "grad_norm": 0.16804677249728472, + "learning_rate": 8.862064062145569e-05, + "loss": 0.9304, + "step": 17034 + }, + { + "epoch": 3.633745733788396, + "grad_norm": 0.18537211340202903, + "learning_rate": 8.861218035832887e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 17035 + }, + { + "epoch": 3.6339590443686007, + "grad_norm": 0.20945823916399234, + "learning_rate": 8.86037199977551e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 17036 + }, + { + "epoch": 3.6341723549488054, + "grad_norm": 0.19569328271794437, + "learning_rate": 8.859525953983007e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 17037 + }, + { + "epoch": 3.63438566552901, + "grad_norm": 0.22908127872045417, + "learning_rate": 8.858679898464955e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 17038 + }, + { + "epoch": 3.6345989761092152, + "grad_norm": 0.258655357414626, + "learning_rate": 8.857833833230922e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 17039 + }, + { + "epoch": 3.63481228668942, + "grad_norm": 0.2184745470303212, + "learning_rate": 8.85698775829049e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 17040 + }, + { + "epoch": 3.6350255972696246, + "grad_norm": 0.22429074044508135, + "learning_rate": 8.856141673653225e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 17041 + }, + { + "epoch": 3.6352389078498293, + "grad_norm": 0.15820435473899871, + "learning_rate": 8.855295579328703e-05, + "loss": 0.917, + "step": 17042 + }, + { + "epoch": 3.635452218430034, + "grad_norm": 0.20722496788239408, + "learning_rate": 8.854449475326494e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 17043 + }, + { + "epoch": 3.6356655290102387, + "grad_norm": 0.19464305554409259, + "learning_rate": 8.853603361656179e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 17044 + }, + { + "epoch": 3.635878839590444, + "grad_norm": 0.21266674271317737, + "learning_rate": 8.852757238327327e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 17045 + }, + { + "epoch": 3.6360921501706485, + "grad_norm": 0.2471612756737512, + "learning_rate": 8.851911105349512e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 17046 + }, + { + "epoch": 3.636305460750853, + "grad_norm": 0.1929731555355194, + "learning_rate": 8.851064962732306e-05, + "loss": 0.932, + "step": 17047 + }, + { + "epoch": 3.6365187713310583, + "grad_norm": 0.19655362908017873, + "learning_rate": 8.850218810485289e-05, + "loss": 0.9636, + "step": 17048 + }, + { + "epoch": 3.636732081911263, + "grad_norm": 0.24274152820024564, + "learning_rate": 8.849372648618028e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 17049 + }, + { + "epoch": 3.6369453924914676, + "grad_norm": 0.23627074613400953, + "learning_rate": 8.848526477140106e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 17050 + }, + { + "epoch": 3.6371587030716723, + "grad_norm": 0.23935785932391695, + "learning_rate": 8.84768029606109e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 17051 + }, + { + "epoch": 3.637372013651877, + "grad_norm": 0.1832135798925102, + "learning_rate": 8.846834105390557e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 17052 + }, + { + "epoch": 3.6375853242320817, + "grad_norm": 0.18242340105138896, + "learning_rate": 8.845987905138081e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 17053 + }, + { + "epoch": 3.637798634812287, + "grad_norm": 0.18675871655094223, + "learning_rate": 8.84514169531324e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 17054 + }, + { + "epoch": 3.6380119453924915, + "grad_norm": 0.17756458429783145, + "learning_rate": 8.844295475925605e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 17055 + }, + { + "epoch": 3.638225255972696, + "grad_norm": 0.25075186511053366, + "learning_rate": 8.843449246984754e-05, + "loss": 0.9223, + "step": 17056 + }, + { + "epoch": 3.638438566552901, + "grad_norm": 0.1987503805468557, + "learning_rate": 8.84260300850026e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 17057 + }, + { + "epoch": 3.638651877133106, + "grad_norm": 0.19290916256773244, + "learning_rate": 8.841756760481698e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 17058 + }, + { + "epoch": 3.6388651877133107, + "grad_norm": 0.29072840237268793, + "learning_rate": 8.840910502938643e-05, + "loss": 0.9322, + "step": 17059 + }, + { + "epoch": 3.6390784982935154, + "grad_norm": 0.257031739188666, + "learning_rate": 8.840064235880674e-05, + "loss": 0.9295, + "step": 17060 + }, + { + "epoch": 3.63929180887372, + "grad_norm": 0.18678606563093145, + "learning_rate": 8.839217959317362e-05, + "loss": 0.9574, + "step": 17061 + }, + { + "epoch": 3.6395051194539247, + "grad_norm": 0.24982768154988766, + "learning_rate": 8.838371673258288e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 17062 + }, + { + "epoch": 3.6397184300341294, + "grad_norm": 0.2551607547773099, + "learning_rate": 8.83752537771302e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 17063 + }, + { + "epoch": 3.6399317406143346, + "grad_norm": 0.24445171013445366, + "learning_rate": 8.836679072691141e-05, + "loss": 0.9376, + "step": 17064 + }, + { + "epoch": 3.6401450511945392, + "grad_norm": 0.3054028547898771, + "learning_rate": 8.835832758202223e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 17065 + }, + { + "epoch": 3.640358361774744, + "grad_norm": 0.3007519004435853, + "learning_rate": 8.834986434255843e-05, + "loss": 0.9293, + "step": 17066 + }, + { + "epoch": 3.640571672354949, + "grad_norm": 0.2855313877443164, + "learning_rate": 8.834140100861577e-05, + "loss": 0.89, + "step": 17067 + }, + { + "epoch": 3.6407849829351537, + "grad_norm": 0.17954341433277918, + "learning_rate": 8.833293758029007e-05, + "loss": 0.9459, + "step": 17068 + }, + { + "epoch": 3.6409982935153584, + "grad_norm": 0.2769357815595116, + "learning_rate": 8.832447405767697e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 17069 + }, + { + "epoch": 3.641211604095563, + "grad_norm": 0.34764255945881756, + "learning_rate": 8.831601044087236e-05, + "loss": 0.928, + "step": 17070 + }, + { + "epoch": 3.641424914675768, + "grad_norm": 0.3106686515706199, + "learning_rate": 8.830754672997192e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 17071 + }, + { + "epoch": 3.6416382252559725, + "grad_norm": 0.286982148476459, + "learning_rate": 8.829908292507146e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 17072 + }, + { + "epoch": 3.6418515358361776, + "grad_norm": 0.23747731248527285, + "learning_rate": 8.829061902626674e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 17073 + }, + { + "epoch": 3.6420648464163823, + "grad_norm": 0.19738855786230114, + "learning_rate": 8.828215503365352e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 17074 + }, + { + "epoch": 3.642278156996587, + "grad_norm": 0.20488750034193995, + "learning_rate": 8.827369094732756e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 17075 + }, + { + "epoch": 3.6424914675767917, + "grad_norm": 0.3314987877054391, + "learning_rate": 8.826522676738468e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 17076 + }, + { + "epoch": 3.642704778156997, + "grad_norm": 0.4136141209503898, + "learning_rate": 8.82567624939206e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 17077 + }, + { + "epoch": 3.6429180887372015, + "grad_norm": 0.4039910132564687, + "learning_rate": 8.824829812703112e-05, + "loss": 0.9414, + "step": 17078 + }, + { + "epoch": 3.643131399317406, + "grad_norm": 0.3625638608454687, + "learning_rate": 8.823983366681202e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 17079 + }, + { + "epoch": 3.643344709897611, + "grad_norm": 0.3370338283348912, + "learning_rate": 8.823136911335905e-05, + "loss": 0.9485, + "step": 17080 + }, + { + "epoch": 3.6435580204778155, + "grad_norm": 0.25053992484311594, + "learning_rate": 8.822290446676798e-05, + "loss": 0.913, + "step": 17081 + }, + { + "epoch": 3.64377133105802, + "grad_norm": 0.21897811498569492, + "learning_rate": 8.821443972713465e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 17082 + }, + { + "epoch": 3.6439846416382253, + "grad_norm": 0.17827619225124736, + "learning_rate": 8.820597489455476e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 17083 + }, + { + "epoch": 3.64419795221843, + "grad_norm": 0.2582815344813213, + "learning_rate": 8.819750996912414e-05, + "loss": 0.9753, + "step": 17084 + }, + { + "epoch": 3.6444112627986347, + "grad_norm": 0.31780474946235177, + "learning_rate": 8.818904495093857e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 17085 + }, + { + "epoch": 3.64462457337884, + "grad_norm": 0.26157508551127495, + "learning_rate": 8.818057984009381e-05, + "loss": 0.9465, + "step": 17086 + }, + { + "epoch": 3.6448378839590445, + "grad_norm": 0.20234338763139878, + "learning_rate": 8.817211463668562e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 17087 + }, + { + "epoch": 3.645051194539249, + "grad_norm": 0.17214859170255506, + "learning_rate": 8.816364934080986e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 17088 + }, + { + "epoch": 3.645264505119454, + "grad_norm": 0.2044819713359969, + "learning_rate": 8.815518395256223e-05, + "loss": 0.92, + "step": 17089 + }, + { + "epoch": 3.6454778156996586, + "grad_norm": 0.22116204950752277, + "learning_rate": 8.814671847203862e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 17090 + }, + { + "epoch": 3.6456911262798632, + "grad_norm": 0.19829318820957537, + "learning_rate": 8.81382528993347e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 17091 + }, + { + "epoch": 3.6459044368600684, + "grad_norm": 0.1773323083034135, + "learning_rate": 8.812978723454633e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 17092 + }, + { + "epoch": 3.646117747440273, + "grad_norm": 0.19777129046453637, + "learning_rate": 8.812132147776926e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 17093 + }, + { + "epoch": 3.6463310580204777, + "grad_norm": 0.20259143449932837, + "learning_rate": 8.811285562909932e-05, + "loss": 0.9403, + "step": 17094 + }, + { + "epoch": 3.6465443686006824, + "grad_norm": 0.21599998837984913, + "learning_rate": 8.810438968863227e-05, + "loss": 0.9402, + "step": 17095 + }, + { + "epoch": 3.6467576791808876, + "grad_norm": 0.1865102553973863, + "learning_rate": 8.809592365646394e-05, + "loss": 0.9409, + "step": 17096 + }, + { + "epoch": 3.6469709897610922, + "grad_norm": 0.26730983701449385, + "learning_rate": 8.808745753269006e-05, + "loss": 0.9324, + "step": 17097 + }, + { + "epoch": 3.647184300341297, + "grad_norm": 0.3045574138366282, + "learning_rate": 8.80789913174065e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 17098 + }, + { + "epoch": 3.6473976109215016, + "grad_norm": 0.25770975494598697, + "learning_rate": 8.8070525010709e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 17099 + }, + { + "epoch": 3.6476109215017063, + "grad_norm": 0.18150316716722187, + "learning_rate": 8.806205861269338e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 17100 + }, + { + "epoch": 3.6478242320819114, + "grad_norm": 0.2231604346002703, + "learning_rate": 8.805359212345542e-05, + "loss": 0.9296, + "step": 17101 + }, + { + "epoch": 3.648037542662116, + "grad_norm": 0.24683219516494725, + "learning_rate": 8.804512554309094e-05, + "loss": 0.942, + "step": 17102 + }, + { + "epoch": 3.648250853242321, + "grad_norm": 0.1826189683392419, + "learning_rate": 8.803665887169571e-05, + "loss": 0.9376, + "step": 17103 + }, + { + "epoch": 3.6484641638225255, + "grad_norm": 0.20966881866215475, + "learning_rate": 8.802819210936557e-05, + "loss": 0.931, + "step": 17104 + }, + { + "epoch": 3.6486774744027306, + "grad_norm": 0.21313493910020453, + "learning_rate": 8.801972525619628e-05, + "loss": 0.8733, + "step": 17105 + }, + { + "epoch": 3.6488907849829353, + "grad_norm": 0.17255547741448932, + "learning_rate": 8.80112583122837e-05, + "loss": 0.9449, + "step": 17106 + }, + { + "epoch": 3.64910409556314, + "grad_norm": 0.19711226889772607, + "learning_rate": 8.800279127772356e-05, + "loss": 0.9564, + "step": 17107 + }, + { + "epoch": 3.6493174061433447, + "grad_norm": 0.21651603580064005, + "learning_rate": 8.799432415261173e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 17108 + }, + { + "epoch": 3.6495307167235493, + "grad_norm": 0.16742928391000647, + "learning_rate": 8.798585693704397e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 17109 + }, + { + "epoch": 3.649744027303754, + "grad_norm": 0.20472398393498012, + "learning_rate": 8.797738963111611e-05, + "loss": 0.9266, + "step": 17110 + }, + { + "epoch": 3.649957337883959, + "grad_norm": 0.1832485131416468, + "learning_rate": 8.796892223492395e-05, + "loss": 0.9419, + "step": 17111 + }, + { + "epoch": 3.650170648464164, + "grad_norm": 0.1866360492943611, + "learning_rate": 8.79604547485633e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 17112 + }, + { + "epoch": 3.6503839590443685, + "grad_norm": 0.19785256773455268, + "learning_rate": 8.795198717212998e-05, + "loss": 0.9357, + "step": 17113 + }, + { + "epoch": 3.6505972696245736, + "grad_norm": 0.2128086323076082, + "learning_rate": 8.79435195057198e-05, + "loss": 0.9545, + "step": 17114 + }, + { + "epoch": 3.6508105802047783, + "grad_norm": 0.19389382239495304, + "learning_rate": 8.793505174942853e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 17115 + }, + { + "epoch": 3.651023890784983, + "grad_norm": 0.19990810561439357, + "learning_rate": 8.792658390335205e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 17116 + }, + { + "epoch": 3.6512372013651877, + "grad_norm": 0.2741338062924713, + "learning_rate": 8.79181159675861e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 17117 + }, + { + "epoch": 3.6514505119453924, + "grad_norm": 0.2705045004646097, + "learning_rate": 8.790964794222657e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 17118 + }, + { + "epoch": 3.651663822525597, + "grad_norm": 0.22737387817189747, + "learning_rate": 8.790117982736922e-05, + "loss": 0.9521, + "step": 17119 + }, + { + "epoch": 3.651877133105802, + "grad_norm": 0.20295233571483778, + "learning_rate": 8.789271162310992e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 17120 + }, + { + "epoch": 3.652090443686007, + "grad_norm": 0.24226762534791743, + "learning_rate": 8.788424332954441e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 17121 + }, + { + "epoch": 3.6523037542662116, + "grad_norm": 0.20913117707673462, + "learning_rate": 8.787577494676858e-05, + "loss": 0.931, + "step": 17122 + }, + { + "epoch": 3.6525170648464163, + "grad_norm": 0.22548182602130726, + "learning_rate": 8.786730647487821e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 17123 + }, + { + "epoch": 3.6527303754266214, + "grad_norm": 0.24491026619159242, + "learning_rate": 8.785883791396915e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 17124 + }, + { + "epoch": 3.652943686006826, + "grad_norm": 0.2753033271616464, + "learning_rate": 8.785036926413722e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 17125 + }, + { + "epoch": 3.6531569965870307, + "grad_norm": 0.24100901110537823, + "learning_rate": 8.78419005254782e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 17126 + }, + { + "epoch": 3.6533703071672354, + "grad_norm": 0.19779805212041204, + "learning_rate": 8.783343169808796e-05, + "loss": 0.928, + "step": 17127 + }, + { + "epoch": 3.65358361774744, + "grad_norm": 0.21295353347786294, + "learning_rate": 8.78249627820623e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 17128 + }, + { + "epoch": 3.653796928327645, + "grad_norm": 0.24688151513818105, + "learning_rate": 8.781649377749705e-05, + "loss": 0.9619, + "step": 17129 + }, + { + "epoch": 3.65401023890785, + "grad_norm": 0.27414249670206997, + "learning_rate": 8.780802468448805e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 17130 + }, + { + "epoch": 3.6542235494880546, + "grad_norm": 0.24818891070984792, + "learning_rate": 8.779955550313113e-05, + "loss": 0.904, + "step": 17131 + }, + { + "epoch": 3.6544368600682593, + "grad_norm": 0.2123407416412618, + "learning_rate": 8.779108623352209e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 17132 + }, + { + "epoch": 3.6546501706484644, + "grad_norm": 0.1964703648578909, + "learning_rate": 8.778261687575678e-05, + "loss": 0.9295, + "step": 17133 + }, + { + "epoch": 3.654863481228669, + "grad_norm": 0.2501987901489244, + "learning_rate": 8.777414742993105e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 17134 + }, + { + "epoch": 3.655076791808874, + "grad_norm": 0.1984026544176532, + "learning_rate": 8.77656778961407e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 17135 + }, + { + "epoch": 3.6552901023890785, + "grad_norm": 0.18839727147960078, + "learning_rate": 8.775720827448154e-05, + "loss": 0.9276, + "step": 17136 + }, + { + "epoch": 3.655503412969283, + "grad_norm": 0.21880091839804025, + "learning_rate": 8.774873856504949e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 17137 + }, + { + "epoch": 3.655716723549488, + "grad_norm": 0.1836244423412352, + "learning_rate": 8.774026876794031e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 17138 + }, + { + "epoch": 3.655930034129693, + "grad_norm": 0.18831321418223934, + "learning_rate": 8.773179888324985e-05, + "loss": 0.9455, + "step": 17139 + }, + { + "epoch": 3.6561433447098977, + "grad_norm": 0.19163685081554463, + "learning_rate": 8.772332891107397e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 17140 + }, + { + "epoch": 3.6563566552901023, + "grad_norm": 0.189931679975075, + "learning_rate": 8.77148588515085e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 17141 + }, + { + "epoch": 3.656569965870307, + "grad_norm": 0.22096414968991562, + "learning_rate": 8.770638870464924e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 17142 + }, + { + "epoch": 3.656783276450512, + "grad_norm": 0.27353727329964217, + "learning_rate": 8.769791847059209e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 17143 + }, + { + "epoch": 3.656996587030717, + "grad_norm": 0.2429645228666648, + "learning_rate": 8.768944814943287e-05, + "loss": 0.9414, + "step": 17144 + }, + { + "epoch": 3.6572098976109215, + "grad_norm": 0.21289158203572803, + "learning_rate": 8.768097774126737e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 17145 + }, + { + "epoch": 3.657423208191126, + "grad_norm": 0.3151427045963395, + "learning_rate": 8.767250724619151e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 17146 + }, + { + "epoch": 3.657636518771331, + "grad_norm": 0.30285864001503787, + "learning_rate": 8.766403666430112e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 17147 + }, + { + "epoch": 3.6578498293515356, + "grad_norm": 0.21752501540134844, + "learning_rate": 8.765556599569199e-05, + "loss": 0.9372, + "step": 17148 + }, + { + "epoch": 3.6580631399317407, + "grad_norm": 0.29403177940914277, + "learning_rate": 8.764709524046002e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 17149 + }, + { + "epoch": 3.6582764505119454, + "grad_norm": 0.3323103707289725, + "learning_rate": 8.763862439870105e-05, + "loss": 0.915, + "step": 17150 + }, + { + "epoch": 3.65848976109215, + "grad_norm": 0.23224855877733405, + "learning_rate": 8.763015347051089e-05, + "loss": 0.901, + "step": 17151 + }, + { + "epoch": 3.658703071672355, + "grad_norm": 0.27414040391813527, + "learning_rate": 8.762168245598542e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 17152 + }, + { + "epoch": 3.65891638225256, + "grad_norm": 0.28473889893465415, + "learning_rate": 8.76132113552205e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 17153 + }, + { + "epoch": 3.6591296928327646, + "grad_norm": 0.22808516076146468, + "learning_rate": 8.760474016831195e-05, + "loss": 0.8741, + "step": 17154 + }, + { + "epoch": 3.6593430034129693, + "grad_norm": 0.2690479853039946, + "learning_rate": 8.759626889535565e-05, + "loss": 0.9373, + "step": 17155 + }, + { + "epoch": 3.659556313993174, + "grad_norm": 0.29509028308067464, + "learning_rate": 8.758779753644745e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 17156 + }, + { + "epoch": 3.6597696245733786, + "grad_norm": 0.245096998416244, + "learning_rate": 8.757932609168318e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 17157 + }, + { + "epoch": 3.6599829351535837, + "grad_norm": 0.28186964802166853, + "learning_rate": 8.75708545611587e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 17158 + }, + { + "epoch": 3.6601962457337884, + "grad_norm": 0.35397101816313997, + "learning_rate": 8.756238294496987e-05, + "loss": 0.9383, + "step": 17159 + }, + { + "epoch": 3.660409556313993, + "grad_norm": 0.3004457666149789, + "learning_rate": 8.755391124321255e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 17160 + }, + { + "epoch": 3.660622866894198, + "grad_norm": 0.22261901112519375, + "learning_rate": 8.754543945598262e-05, + "loss": 0.9399, + "step": 17161 + }, + { + "epoch": 3.660836177474403, + "grad_norm": 0.26291452587472913, + "learning_rate": 8.75369675833759e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 17162 + }, + { + "epoch": 3.6610494880546076, + "grad_norm": 0.2797493041270466, + "learning_rate": 8.752849562548827e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 17163 + }, + { + "epoch": 3.6612627986348123, + "grad_norm": 0.2272455603702348, + "learning_rate": 8.752002358241558e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 17164 + }, + { + "epoch": 3.661476109215017, + "grad_norm": 0.2622310580370899, + "learning_rate": 8.75115514542537e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 17165 + }, + { + "epoch": 3.6616894197952217, + "grad_norm": 0.25898291041571764, + "learning_rate": 8.750307924109848e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 17166 + }, + { + "epoch": 3.6619027303754264, + "grad_norm": 0.31339453266233247, + "learning_rate": 8.74946069430458e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 17167 + }, + { + "epoch": 3.6621160409556315, + "grad_norm": 0.23715184882941703, + "learning_rate": 8.748613456019153e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 17168 + }, + { + "epoch": 3.662329351535836, + "grad_norm": 0.2045815035769929, + "learning_rate": 8.747766209263152e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 17169 + }, + { + "epoch": 3.662542662116041, + "grad_norm": 0.2249590887880436, + "learning_rate": 8.746918954046161e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 17170 + }, + { + "epoch": 3.662755972696246, + "grad_norm": 0.21032306731122824, + "learning_rate": 8.746071690377772e-05, + "loss": 0.9393, + "step": 17171 + }, + { + "epoch": 3.6629692832764507, + "grad_norm": 0.22442521434232526, + "learning_rate": 8.745224418267566e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 17172 + }, + { + "epoch": 3.6631825938566553, + "grad_norm": 0.21654599802763466, + "learning_rate": 8.744377137725136e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 17173 + }, + { + "epoch": 3.66339590443686, + "grad_norm": 0.22531189613219177, + "learning_rate": 8.743529848760066e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 17174 + }, + { + "epoch": 3.6636092150170647, + "grad_norm": 0.19184228980172238, + "learning_rate": 8.742682551381944e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 17175 + }, + { + "epoch": 3.6638225255972694, + "grad_norm": 0.19444104139593277, + "learning_rate": 8.741835245600355e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 17176 + }, + { + "epoch": 3.6640358361774745, + "grad_norm": 0.24328387736850557, + "learning_rate": 8.740987931424889e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 17177 + }, + { + "epoch": 3.664249146757679, + "grad_norm": 0.21173482937802038, + "learning_rate": 8.74014060886513e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 17178 + }, + { + "epoch": 3.664462457337884, + "grad_norm": 0.19699934833804142, + "learning_rate": 8.739293277930668e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 17179 + }, + { + "epoch": 3.6646757679180886, + "grad_norm": 0.20640986457336066, + "learning_rate": 8.738445938631092e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 17180 + }, + { + "epoch": 3.6648890784982937, + "grad_norm": 0.21347083048075297, + "learning_rate": 8.737598590975987e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 17181 + }, + { + "epoch": 3.6651023890784984, + "grad_norm": 0.21923771555896546, + "learning_rate": 8.73675123497494e-05, + "loss": 0.9, + "step": 17182 + }, + { + "epoch": 3.665315699658703, + "grad_norm": 0.22095357215342123, + "learning_rate": 8.735903870637541e-05, + "loss": 0.896, + "step": 17183 + }, + { + "epoch": 3.6655290102389078, + "grad_norm": 0.20513233628820943, + "learning_rate": 8.735056497973377e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 17184 + }, + { + "epoch": 3.6657423208191124, + "grad_norm": 0.18929690410156064, + "learning_rate": 8.73420911699204e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 17185 + }, + { + "epoch": 3.6659556313993176, + "grad_norm": 0.18069109098291042, + "learning_rate": 8.733361727703111e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 17186 + }, + { + "epoch": 3.6661689419795223, + "grad_norm": 0.21411991954202367, + "learning_rate": 8.732514330116183e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 17187 + }, + { + "epoch": 3.666382252559727, + "grad_norm": 0.3050605667252554, + "learning_rate": 8.731666924240841e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 17188 + }, + { + "epoch": 3.6665955631399316, + "grad_norm": 0.31369330850315746, + "learning_rate": 8.730819510086678e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 17189 + }, + { + "epoch": 3.6668088737201368, + "grad_norm": 0.2511126120092316, + "learning_rate": 8.729972087663278e-05, + "loss": 0.9554, + "step": 17190 + }, + { + "epoch": 3.6670221843003414, + "grad_norm": 0.2226554913475782, + "learning_rate": 8.729124656980235e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 17191 + }, + { + "epoch": 3.667235494880546, + "grad_norm": 0.20003654395450096, + "learning_rate": 8.72827721804713e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 17192 + }, + { + "epoch": 3.667448805460751, + "grad_norm": 0.21172949152712867, + "learning_rate": 8.727429770873558e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 17193 + }, + { + "epoch": 3.6676621160409555, + "grad_norm": 0.2603057523007559, + "learning_rate": 8.726582315469104e-05, + "loss": 0.9478, + "step": 17194 + }, + { + "epoch": 3.66787542662116, + "grad_norm": 0.2736408453942166, + "learning_rate": 8.725734851843362e-05, + "loss": 0.9389, + "step": 17195 + }, + { + "epoch": 3.6680887372013653, + "grad_norm": 0.30068259175396705, + "learning_rate": 8.724887380005917e-05, + "loss": 0.904, + "step": 17196 + }, + { + "epoch": 3.66830204778157, + "grad_norm": 0.25866246529451853, + "learning_rate": 8.724039899966359e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 17197 + }, + { + "epoch": 3.6685153583617747, + "grad_norm": 0.19903155134584663, + "learning_rate": 8.723192411734275e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 17198 + }, + { + "epoch": 3.66872866894198, + "grad_norm": 0.27829299445996225, + "learning_rate": 8.722344915319259e-05, + "loss": 0.949, + "step": 17199 + }, + { + "epoch": 3.6689419795221845, + "grad_norm": 0.2404638593157877, + "learning_rate": 8.721497410730897e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 17200 + }, + { + "epoch": 3.669155290102389, + "grad_norm": 0.20451751864915985, + "learning_rate": 8.720649897978782e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 17201 + }, + { + "epoch": 3.669368600682594, + "grad_norm": 0.2507218542574296, + "learning_rate": 8.7198023770725e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 17202 + }, + { + "epoch": 3.6695819112627985, + "grad_norm": 0.2618569864657427, + "learning_rate": 8.718954848021641e-05, + "loss": 0.9376, + "step": 17203 + }, + { + "epoch": 3.669795221843003, + "grad_norm": 0.18316868154279328, + "learning_rate": 8.718107310835795e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 17204 + }, + { + "epoch": 3.6700085324232083, + "grad_norm": 0.3858983372101989, + "learning_rate": 8.717259765524555e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 17205 + }, + { + "epoch": 3.670221843003413, + "grad_norm": 0.20990610299513526, + "learning_rate": 8.716412212097507e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 17206 + }, + { + "epoch": 3.6704351535836177, + "grad_norm": 0.2144912645084797, + "learning_rate": 8.715564650564244e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 17207 + }, + { + "epoch": 3.6706484641638224, + "grad_norm": 0.22624753405516226, + "learning_rate": 8.714717080934355e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 17208 + }, + { + "epoch": 3.6708617747440275, + "grad_norm": 0.2283382747401276, + "learning_rate": 8.71386950321743e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 17209 + }, + { + "epoch": 3.671075085324232, + "grad_norm": 0.26695902814565486, + "learning_rate": 8.713021917423059e-05, + "loss": 0.921, + "step": 17210 + }, + { + "epoch": 3.671288395904437, + "grad_norm": 0.358281808717219, + "learning_rate": 8.712174323560833e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 17211 + }, + { + "epoch": 3.6715017064846416, + "grad_norm": 0.38449023229885665, + "learning_rate": 8.711326721640343e-05, + "loss": 0.9296, + "step": 17212 + }, + { + "epoch": 3.6717150170648463, + "grad_norm": 0.31144463564864455, + "learning_rate": 8.710479111671181e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 17213 + }, + { + "epoch": 3.671928327645051, + "grad_norm": 0.2214153627634627, + "learning_rate": 8.709631493662933e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 17214 + }, + { + "epoch": 3.672141638225256, + "grad_norm": 0.26563870763821035, + "learning_rate": 8.708783867625194e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 17215 + }, + { + "epoch": 3.6723549488054608, + "grad_norm": 0.2587901512787399, + "learning_rate": 8.707936233567551e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 17216 + }, + { + "epoch": 3.6725682593856654, + "grad_norm": 0.27957165361087194, + "learning_rate": 8.7070885914996e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 17217 + }, + { + "epoch": 3.6727815699658706, + "grad_norm": 0.4006799279296265, + "learning_rate": 8.70624094143093e-05, + "loss": 0.9652, + "step": 17218 + }, + { + "epoch": 3.6729948805460753, + "grad_norm": 0.36168602317108844, + "learning_rate": 8.705393283371134e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 17219 + }, + { + "epoch": 3.67320819112628, + "grad_norm": 0.3038543855490614, + "learning_rate": 8.704545617329797e-05, + "loss": 0.909, + "step": 17220 + }, + { + "epoch": 3.6734215017064846, + "grad_norm": 0.28777542168275005, + "learning_rate": 8.703697943316517e-05, + "loss": 0.9414, + "step": 17221 + }, + { + "epoch": 3.6736348122866893, + "grad_norm": 0.2574322704669206, + "learning_rate": 8.70285026134088e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 17222 + }, + { + "epoch": 3.673848122866894, + "grad_norm": 0.27659823254561117, + "learning_rate": 8.702002571412484e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 17223 + }, + { + "epoch": 3.674061433447099, + "grad_norm": 0.2744556944016753, + "learning_rate": 8.701154873540916e-05, + "loss": 0.9401, + "step": 17224 + }, + { + "epoch": 3.674274744027304, + "grad_norm": 0.443258154958548, + "learning_rate": 8.70030716773577e-05, + "loss": 0.9278, + "step": 17225 + }, + { + "epoch": 3.6744880546075085, + "grad_norm": 0.23901250270666774, + "learning_rate": 8.699459454006634e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 17226 + }, + { + "epoch": 3.674701365187713, + "grad_norm": 0.3012422793754425, + "learning_rate": 8.698611732363102e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 17227 + }, + { + "epoch": 3.6749146757679183, + "grad_norm": 0.3445641726158621, + "learning_rate": 8.697764002814767e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 17228 + }, + { + "epoch": 3.675127986348123, + "grad_norm": 0.3888521430574507, + "learning_rate": 8.696916265371222e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 17229 + }, + { + "epoch": 3.6753412969283277, + "grad_norm": 0.37446160287038216, + "learning_rate": 8.696068520042058e-05, + "loss": 0.947, + "step": 17230 + }, + { + "epoch": 3.6755546075085324, + "grad_norm": 0.3507171076224212, + "learning_rate": 8.695220766836867e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 17231 + }, + { + "epoch": 3.675767918088737, + "grad_norm": 0.28817257170409266, + "learning_rate": 8.69437300576524e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 17232 + }, + { + "epoch": 3.6759812286689417, + "grad_norm": 0.26324972464195384, + "learning_rate": 8.693525236836772e-05, + "loss": 0.9412, + "step": 17233 + }, + { + "epoch": 3.676194539249147, + "grad_norm": 0.2813240315339535, + "learning_rate": 8.692677460061053e-05, + "loss": 0.9538, + "step": 17234 + }, + { + "epoch": 3.6764078498293515, + "grad_norm": 0.35260986763096763, + "learning_rate": 8.691829675447677e-05, + "loss": 0.9439, + "step": 17235 + }, + { + "epoch": 3.676621160409556, + "grad_norm": 0.4200847957439166, + "learning_rate": 8.690981883006238e-05, + "loss": 0.9441, + "step": 17236 + }, + { + "epoch": 3.6768344709897613, + "grad_norm": 0.42163170683414414, + "learning_rate": 8.690134082746328e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 17237 + }, + { + "epoch": 3.677047781569966, + "grad_norm": 0.28531959632435466, + "learning_rate": 8.689286274677535e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 17238 + }, + { + "epoch": 3.6772610921501707, + "grad_norm": 0.26337571608497284, + "learning_rate": 8.68843845880946e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 17239 + }, + { + "epoch": 3.6774744027303754, + "grad_norm": 0.24166667016595647, + "learning_rate": 8.687590635151691e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 17240 + }, + { + "epoch": 3.67768771331058, + "grad_norm": 0.33091593952204656, + "learning_rate": 8.686742803713825e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 17241 + }, + { + "epoch": 3.6779010238907848, + "grad_norm": 0.30155459170376686, + "learning_rate": 8.68589496450545e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 17242 + }, + { + "epoch": 3.67811433447099, + "grad_norm": 0.21966193543811924, + "learning_rate": 8.685047117536162e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 17243 + }, + { + "epoch": 3.6783276450511946, + "grad_norm": 0.23141786506530865, + "learning_rate": 8.684199262815553e-05, + "loss": 0.9597, + "step": 17244 + }, + { + "epoch": 3.6785409556313993, + "grad_norm": 0.24928150321376932, + "learning_rate": 8.68335140035322e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 17245 + }, + { + "epoch": 3.678754266211604, + "grad_norm": 0.3060161164262306, + "learning_rate": 8.682503530158752e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 17246 + }, + { + "epoch": 3.678967576791809, + "grad_norm": 0.3081395393840763, + "learning_rate": 8.681655652241751e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 17247 + }, + { + "epoch": 3.6791808873720138, + "grad_norm": 0.244203869431985, + "learning_rate": 8.680807766611799e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 17248 + }, + { + "epoch": 3.6793941979522184, + "grad_norm": 0.1982259397432707, + "learning_rate": 8.679959873278497e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 17249 + }, + { + "epoch": 3.679607508532423, + "grad_norm": 0.21770251008351352, + "learning_rate": 8.679111972251438e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 17250 + }, + { + "epoch": 3.679820819112628, + "grad_norm": 0.21446459036096735, + "learning_rate": 8.678264063540216e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 17251 + }, + { + "epoch": 3.6800341296928325, + "grad_norm": 0.22426498197181785, + "learning_rate": 8.677416147154423e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 17252 + }, + { + "epoch": 3.6802474402730376, + "grad_norm": 0.19819208992506254, + "learning_rate": 8.676568223103658e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 17253 + }, + { + "epoch": 3.6804607508532423, + "grad_norm": 0.2148936623867691, + "learning_rate": 8.67572029139751e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 17254 + }, + { + "epoch": 3.680674061433447, + "grad_norm": 0.2210167802942658, + "learning_rate": 8.674872352045576e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 17255 + }, + { + "epoch": 3.680887372013652, + "grad_norm": 0.18859898290239654, + "learning_rate": 8.67402440505745e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 17256 + }, + { + "epoch": 3.681100682593857, + "grad_norm": 0.1851794604076965, + "learning_rate": 8.673176450442726e-05, + "loss": 0.9453, + "step": 17257 + }, + { + "epoch": 3.6813139931740615, + "grad_norm": 0.2166059865398864, + "learning_rate": 8.672328488211e-05, + "loss": 0.9284, + "step": 17258 + }, + { + "epoch": 3.681527303754266, + "grad_norm": 0.21784316085310249, + "learning_rate": 8.671480518371866e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 17259 + }, + { + "epoch": 3.681740614334471, + "grad_norm": 0.22035214342430057, + "learning_rate": 8.670632540934917e-05, + "loss": 0.9378, + "step": 17260 + }, + { + "epoch": 3.6819539249146755, + "grad_norm": 0.21016531666379373, + "learning_rate": 8.669784555909751e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 17261 + }, + { + "epoch": 3.6821672354948807, + "grad_norm": 0.19232221494543922, + "learning_rate": 8.668936563305959e-05, + "loss": 0.91, + "step": 17262 + }, + { + "epoch": 3.6823805460750854, + "grad_norm": 0.20931191343862854, + "learning_rate": 8.668088563133142e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 17263 + }, + { + "epoch": 3.68259385665529, + "grad_norm": 0.20050357561754054, + "learning_rate": 8.66724055540089e-05, + "loss": 0.94, + "step": 17264 + }, + { + "epoch": 3.6828071672354947, + "grad_norm": 0.19459755566896716, + "learning_rate": 8.6663925401188e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 17265 + }, + { + "epoch": 3.6830204778157, + "grad_norm": 0.18339743466666028, + "learning_rate": 8.665544517296468e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 17266 + }, + { + "epoch": 3.6832337883959045, + "grad_norm": 0.18032954089491532, + "learning_rate": 8.664696486943488e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 17267 + }, + { + "epoch": 3.6834470989761092, + "grad_norm": 0.1591803164975247, + "learning_rate": 8.663848449069455e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 17268 + }, + { + "epoch": 3.683660409556314, + "grad_norm": 0.20288014754697722, + "learning_rate": 8.663000403683969e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 17269 + }, + { + "epoch": 3.6838737201365186, + "grad_norm": 0.21597091373700747, + "learning_rate": 8.662152350796618e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 17270 + }, + { + "epoch": 3.6840870307167233, + "grad_norm": 0.21844597268767535, + "learning_rate": 8.661304290417005e-05, + "loss": 0.899, + "step": 17271 + }, + { + "epoch": 3.6843003412969284, + "grad_norm": 0.21224266830347085, + "learning_rate": 8.66045622255472e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 17272 + }, + { + "epoch": 3.684513651877133, + "grad_norm": 0.19550168017844236, + "learning_rate": 8.659608147219365e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 17273 + }, + { + "epoch": 3.6847269624573378, + "grad_norm": 0.21037148716502235, + "learning_rate": 8.658760064420529e-05, + "loss": 0.9516, + "step": 17274 + }, + { + "epoch": 3.684940273037543, + "grad_norm": 0.2833007928634473, + "learning_rate": 8.657911974167817e-05, + "loss": 0.9408, + "step": 17275 + }, + { + "epoch": 3.6851535836177476, + "grad_norm": 0.2715394404319238, + "learning_rate": 8.657063876470815e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 17276 + }, + { + "epoch": 3.6853668941979523, + "grad_norm": 0.2309767673978472, + "learning_rate": 8.656215771339129e-05, + "loss": 0.9346, + "step": 17277 + }, + { + "epoch": 3.685580204778157, + "grad_norm": 0.18779709329154468, + "learning_rate": 8.655367658782346e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 17278 + }, + { + "epoch": 3.6857935153583616, + "grad_norm": 0.22543231126393004, + "learning_rate": 8.654519538810068e-05, + "loss": 0.919, + "step": 17279 + }, + { + "epoch": 3.6860068259385663, + "grad_norm": 0.23245712293436158, + "learning_rate": 8.65367141143189e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 17280 + }, + { + "epoch": 3.6862201365187715, + "grad_norm": 0.20597571328494826, + "learning_rate": 8.652823276657412e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 17281 + }, + { + "epoch": 3.686433447098976, + "grad_norm": 0.23711521660943408, + "learning_rate": 8.651975134496224e-05, + "loss": 0.9268, + "step": 17282 + }, + { + "epoch": 3.686646757679181, + "grad_norm": 0.28304505397373336, + "learning_rate": 8.651126984957929e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 17283 + }, + { + "epoch": 3.6868600682593855, + "grad_norm": 0.26274810578227675, + "learning_rate": 8.650278828052119e-05, + "loss": 0.9373, + "step": 17284 + }, + { + "epoch": 3.6870733788395906, + "grad_norm": 0.21108466901724096, + "learning_rate": 8.649430663788395e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 17285 + }, + { + "epoch": 3.6872866894197953, + "grad_norm": 0.19493967367856754, + "learning_rate": 8.648582492176352e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 17286 + }, + { + "epoch": 3.6875, + "grad_norm": 0.18167687338047037, + "learning_rate": 8.647734313225586e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 17287 + }, + { + "epoch": 3.6877133105802047, + "grad_norm": 0.22265757008379586, + "learning_rate": 8.646886126945696e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 17288 + }, + { + "epoch": 3.6879266211604094, + "grad_norm": 0.24869673074726456, + "learning_rate": 8.646037933346279e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 17289 + }, + { + "epoch": 3.6881399317406145, + "grad_norm": 0.24759711744549845, + "learning_rate": 8.64518973243693e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 17290 + }, + { + "epoch": 3.688353242320819, + "grad_norm": 0.2932176834632707, + "learning_rate": 8.644341524227252e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 17291 + }, + { + "epoch": 3.688566552901024, + "grad_norm": 0.2495434581319881, + "learning_rate": 8.643493308726836e-05, + "loss": 0.9206, + "step": 17292 + }, + { + "epoch": 3.6887798634812285, + "grad_norm": 0.17346973301789423, + "learning_rate": 8.642645085945283e-05, + "loss": 0.9485, + "step": 17293 + }, + { + "epoch": 3.6889931740614337, + "grad_norm": 0.22480699885722052, + "learning_rate": 8.641796855892189e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 17294 + }, + { + "epoch": 3.6892064846416384, + "grad_norm": 0.24936580439727468, + "learning_rate": 8.640948618577154e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 17295 + }, + { + "epoch": 3.689419795221843, + "grad_norm": 0.28617722826844977, + "learning_rate": 8.640100374009774e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 17296 + }, + { + "epoch": 3.6896331058020477, + "grad_norm": 0.2191130961273722, + "learning_rate": 8.639252122199651e-05, + "loss": 0.9259, + "step": 17297 + }, + { + "epoch": 3.6898464163822524, + "grad_norm": 0.23015790720162801, + "learning_rate": 8.638403863156375e-05, + "loss": 0.9374, + "step": 17298 + }, + { + "epoch": 3.690059726962457, + "grad_norm": 0.23243457959822678, + "learning_rate": 8.637555596889551e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 17299 + }, + { + "epoch": 3.6902730375426622, + "grad_norm": 0.22990010071815406, + "learning_rate": 8.636707323408772e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 17300 + }, + { + "epoch": 3.690486348122867, + "grad_norm": 0.29426270299954255, + "learning_rate": 8.63585904272364e-05, + "loss": 0.9374, + "step": 17301 + }, + { + "epoch": 3.6906996587030716, + "grad_norm": 0.2816203478676137, + "learning_rate": 8.635010754843752e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 17302 + }, + { + "epoch": 3.6909129692832767, + "grad_norm": 0.22089965578952844, + "learning_rate": 8.63416245977871e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 17303 + }, + { + "epoch": 3.6911262798634814, + "grad_norm": 0.319249480416733, + "learning_rate": 8.633314157538106e-05, + "loss": 0.919, + "step": 17304 + }, + { + "epoch": 3.691339590443686, + "grad_norm": 0.3743411739301631, + "learning_rate": 8.632465848131542e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 17305 + }, + { + "epoch": 3.6915529010238908, + "grad_norm": 0.3417013182070861, + "learning_rate": 8.631617531568615e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 17306 + }, + { + "epoch": 3.6917662116040955, + "grad_norm": 0.32836096598808134, + "learning_rate": 8.630769207858927e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 17307 + }, + { + "epoch": 3.6919795221843, + "grad_norm": 0.23264931837872851, + "learning_rate": 8.629920877012076e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 17308 + }, + { + "epoch": 3.6921928327645053, + "grad_norm": 0.5865659476604624, + "learning_rate": 8.629072539037659e-05, + "loss": 0.9406, + "step": 17309 + }, + { + "epoch": 3.69240614334471, + "grad_norm": 0.27896788002549733, + "learning_rate": 8.628224193945272e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 17310 + }, + { + "epoch": 3.6926194539249146, + "grad_norm": 0.27535250852574406, + "learning_rate": 8.627375841744523e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 17311 + }, + { + "epoch": 3.6928327645051193, + "grad_norm": 0.2554816856291132, + "learning_rate": 8.626527482445001e-05, + "loss": 0.922, + "step": 17312 + }, + { + "epoch": 3.6930460750853245, + "grad_norm": 0.25831082549802903, + "learning_rate": 8.625679116056312e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 17313 + }, + { + "epoch": 3.693259385665529, + "grad_norm": 0.19978527964152124, + "learning_rate": 8.624830742588055e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 17314 + }, + { + "epoch": 3.693472696245734, + "grad_norm": 0.28178927520491553, + "learning_rate": 8.623982362049827e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 17315 + }, + { + "epoch": 3.6936860068259385, + "grad_norm": 0.34624855709602137, + "learning_rate": 8.623133974451225e-05, + "loss": 0.9323, + "step": 17316 + }, + { + "epoch": 3.693899317406143, + "grad_norm": 0.2938003674742484, + "learning_rate": 8.622285579801855e-05, + "loss": 0.901, + "step": 17317 + }, + { + "epoch": 3.694112627986348, + "grad_norm": 0.27534694288366074, + "learning_rate": 8.62143717811131e-05, + "loss": 0.94, + "step": 17318 + }, + { + "epoch": 3.694325938566553, + "grad_norm": 0.25474355834518164, + "learning_rate": 8.620588769389195e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 17319 + }, + { + "epoch": 3.6945392491467577, + "grad_norm": 0.2120310465092784, + "learning_rate": 8.619740353645108e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 17320 + }, + { + "epoch": 3.6947525597269624, + "grad_norm": 0.2547123635455223, + "learning_rate": 8.618891930888648e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 17321 + }, + { + "epoch": 3.6949658703071675, + "grad_norm": 0.2971924453859022, + "learning_rate": 8.618043501129415e-05, + "loss": 0.932, + "step": 17322 + }, + { + "epoch": 3.695179180887372, + "grad_norm": 0.20602576899601513, + "learning_rate": 8.61719506437701e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 17323 + }, + { + "epoch": 3.695392491467577, + "grad_norm": 0.21830542374798256, + "learning_rate": 8.61634662064103e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 17324 + }, + { + "epoch": 3.6956058020477816, + "grad_norm": 0.24896430063663186, + "learning_rate": 8.615498169931083e-05, + "loss": 0.94, + "step": 17325 + }, + { + "epoch": 3.6958191126279862, + "grad_norm": 0.23133390046762367, + "learning_rate": 8.61464971225676e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 17326 + }, + { + "epoch": 3.696032423208191, + "grad_norm": 0.23332643856321206, + "learning_rate": 8.613801247627665e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 17327 + }, + { + "epoch": 3.696245733788396, + "grad_norm": 0.20976790708978854, + "learning_rate": 8.6129527760534e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 17328 + }, + { + "epoch": 3.6964590443686007, + "grad_norm": 0.23948003397264678, + "learning_rate": 8.612104297543563e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 17329 + }, + { + "epoch": 3.6966723549488054, + "grad_norm": 0.2686390049200307, + "learning_rate": 8.611255812107754e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 17330 + }, + { + "epoch": 3.69688566552901, + "grad_norm": 0.26382582968758705, + "learning_rate": 8.610407319755582e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 17331 + }, + { + "epoch": 3.6970989761092152, + "grad_norm": 0.2842989689982686, + "learning_rate": 8.609558820496632e-05, + "loss": 0.902, + "step": 17332 + }, + { + "epoch": 3.69731228668942, + "grad_norm": 0.2743721947909269, + "learning_rate": 8.608710314340518e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 17333 + }, + { + "epoch": 3.6975255972696246, + "grad_norm": 0.2584903547167332, + "learning_rate": 8.607861801296837e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 17334 + }, + { + "epoch": 3.6977389078498293, + "grad_norm": 0.29147755603958175, + "learning_rate": 8.607013281375189e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 17335 + }, + { + "epoch": 3.697952218430034, + "grad_norm": 0.33227046403101185, + "learning_rate": 8.606164754585177e-05, + "loss": 0.9259, + "step": 17336 + }, + { + "epoch": 3.6981655290102387, + "grad_norm": 0.23764814885284136, + "learning_rate": 8.6053162209364e-05, + "loss": 0.9324, + "step": 17337 + }, + { + "epoch": 3.698378839590444, + "grad_norm": 0.24096263596657497, + "learning_rate": 8.604467680438457e-05, + "loss": 0.9391, + "step": 17338 + }, + { + "epoch": 3.6985921501706485, + "grad_norm": 0.33063662445357744, + "learning_rate": 8.603619133100954e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 17339 + }, + { + "epoch": 3.698805460750853, + "grad_norm": 0.3190684269561447, + "learning_rate": 8.602770578933488e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 17340 + }, + { + "epoch": 3.6990187713310583, + "grad_norm": 0.28205457746966267, + "learning_rate": 8.601922017945665e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 17341 + }, + { + "epoch": 3.699232081911263, + "grad_norm": 0.27123729786641976, + "learning_rate": 8.601073450147086e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 17342 + }, + { + "epoch": 3.6994453924914676, + "grad_norm": 0.192095954143755, + "learning_rate": 8.600224875547348e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 17343 + }, + { + "epoch": 3.6996587030716723, + "grad_norm": 0.24911458600320546, + "learning_rate": 8.599376294156056e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 17344 + }, + { + "epoch": 3.699872013651877, + "grad_norm": 0.2926090272011675, + "learning_rate": 8.598527705982811e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 17345 + }, + { + "epoch": 3.7000853242320817, + "grad_norm": 0.304147088163405, + "learning_rate": 8.597679111037215e-05, + "loss": 0.9221, + "step": 17346 + }, + { + "epoch": 3.700298634812287, + "grad_norm": 0.2955688415328898, + "learning_rate": 8.596830509328871e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 17347 + }, + { + "epoch": 3.7005119453924915, + "grad_norm": 0.2533450888464828, + "learning_rate": 8.59598190086738e-05, + "loss": 0.9449, + "step": 17348 + }, + { + "epoch": 3.700725255972696, + "grad_norm": 0.22527958824459623, + "learning_rate": 8.595133285662343e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 17349 + }, + { + "epoch": 3.700938566552901, + "grad_norm": 0.2336403051510735, + "learning_rate": 8.594284663723361e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 17350 + }, + { + "epoch": 3.701151877133106, + "grad_norm": 0.2426183616012926, + "learning_rate": 8.593436035060041e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 17351 + }, + { + "epoch": 3.7013651877133107, + "grad_norm": 0.25747128785006385, + "learning_rate": 8.592587399681978e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 17352 + }, + { + "epoch": 3.7015784982935154, + "grad_norm": 0.22835974025456202, + "learning_rate": 8.591738757598783e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 17353 + }, + { + "epoch": 3.70179180887372, + "grad_norm": 0.2307728390108988, + "learning_rate": 8.590890108820053e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 17354 + }, + { + "epoch": 3.7020051194539247, + "grad_norm": 0.2556548832070048, + "learning_rate": 8.590041453355393e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 17355 + }, + { + "epoch": 3.7022184300341294, + "grad_norm": 0.2289449646435334, + "learning_rate": 8.589192791214401e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 17356 + }, + { + "epoch": 3.7024317406143346, + "grad_norm": 0.21771846289246358, + "learning_rate": 8.588344122406684e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 17357 + }, + { + "epoch": 3.7026450511945392, + "grad_norm": 0.24709668447512717, + "learning_rate": 8.587495446941842e-05, + "loss": 0.914, + "step": 17358 + }, + { + "epoch": 3.702858361774744, + "grad_norm": 0.1867938376043729, + "learning_rate": 8.58664676482948e-05, + "loss": 0.9206, + "step": 17359 + }, + { + "epoch": 3.703071672354949, + "grad_norm": 0.24601703454466817, + "learning_rate": 8.585798076079201e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 17360 + }, + { + "epoch": 3.7032849829351537, + "grad_norm": 0.21534584351420644, + "learning_rate": 8.584949380700605e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 17361 + }, + { + "epoch": 3.7034982935153584, + "grad_norm": 0.2065623194821484, + "learning_rate": 8.584100678703298e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 17362 + }, + { + "epoch": 3.703711604095563, + "grad_norm": 0.20154270167134453, + "learning_rate": 8.583251970096882e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 17363 + }, + { + "epoch": 3.703924914675768, + "grad_norm": 0.2924512455531151, + "learning_rate": 8.582403254890962e-05, + "loss": 0.9556, + "step": 17364 + }, + { + "epoch": 3.7041382252559725, + "grad_norm": 0.21533932551028395, + "learning_rate": 8.581554533095135e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 17365 + }, + { + "epoch": 3.7043515358361776, + "grad_norm": 0.2343170432156552, + "learning_rate": 8.580705804719012e-05, + "loss": 0.9692, + "step": 17366 + }, + { + "epoch": 3.7045648464163823, + "grad_norm": 0.2530417867847374, + "learning_rate": 8.579857069772193e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 17367 + }, + { + "epoch": 3.704778156996587, + "grad_norm": 0.22277663405952622, + "learning_rate": 8.57900832826428e-05, + "loss": 0.9734, + "step": 17368 + }, + { + "epoch": 3.7049914675767917, + "grad_norm": 0.22808464869821335, + "learning_rate": 8.57815958020488e-05, + "loss": 0.895, + "step": 17369 + }, + { + "epoch": 3.705204778156997, + "grad_norm": 0.21274296083104696, + "learning_rate": 8.577310825603594e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 17370 + }, + { + "epoch": 3.7054180887372015, + "grad_norm": 0.21473898601655872, + "learning_rate": 8.576462064470024e-05, + "loss": 0.9408, + "step": 17371 + }, + { + "epoch": 3.705631399317406, + "grad_norm": 0.2722465269742027, + "learning_rate": 8.575613296813779e-05, + "loss": 0.9277, + "step": 17372 + }, + { + "epoch": 3.705844709897611, + "grad_norm": 0.28623477923366186, + "learning_rate": 8.574764522644458e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 17373 + }, + { + "epoch": 3.7060580204778155, + "grad_norm": 0.20422197193612737, + "learning_rate": 8.573915741971667e-05, + "loss": 0.9223, + "step": 17374 + }, + { + "epoch": 3.70627133105802, + "grad_norm": 0.19807434374409852, + "learning_rate": 8.57306695480501e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 17375 + }, + { + "epoch": 3.7064846416382253, + "grad_norm": 0.1885217280032424, + "learning_rate": 8.572218161154091e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 17376 + }, + { + "epoch": 3.70669795221843, + "grad_norm": 0.19222519230951043, + "learning_rate": 8.571369361028513e-05, + "loss": 0.9446, + "step": 17377 + }, + { + "epoch": 3.7069112627986347, + "grad_norm": 0.1827414392040064, + "learning_rate": 8.570520554437883e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 17378 + }, + { + "epoch": 3.70712457337884, + "grad_norm": 0.20426674052689545, + "learning_rate": 8.569671741391801e-05, + "loss": 0.922, + "step": 17379 + }, + { + "epoch": 3.7073378839590445, + "grad_norm": 0.17905553173173389, + "learning_rate": 8.568822921899876e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 17380 + }, + { + "epoch": 3.707551194539249, + "grad_norm": 0.18049154901675768, + "learning_rate": 8.567974095971709e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 17381 + }, + { + "epoch": 3.707764505119454, + "grad_norm": 0.17600261956619237, + "learning_rate": 8.567125263616905e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 17382 + }, + { + "epoch": 3.7079778156996586, + "grad_norm": 0.16745068348233355, + "learning_rate": 8.566276424845068e-05, + "loss": 0.918, + "step": 17383 + }, + { + "epoch": 3.7081911262798632, + "grad_norm": 0.2080068433869616, + "learning_rate": 8.565427579665807e-05, + "loss": 0.9514, + "step": 17384 + }, + { + "epoch": 3.7084044368600684, + "grad_norm": 0.21604707435707066, + "learning_rate": 8.564578728088722e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 17385 + }, + { + "epoch": 3.708617747440273, + "grad_norm": 0.2137964172194621, + "learning_rate": 8.563729870123418e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 17386 + }, + { + "epoch": 3.7088310580204777, + "grad_norm": 0.23817897963589715, + "learning_rate": 8.562881005779503e-05, + "loss": 0.9347, + "step": 17387 + }, + { + "epoch": 3.7090443686006824, + "grad_norm": 0.19308935717735648, + "learning_rate": 8.562032135066577e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 17388 + }, + { + "epoch": 3.7092576791808876, + "grad_norm": 0.1924701704607394, + "learning_rate": 8.561183257994251e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 17389 + }, + { + "epoch": 3.7094709897610922, + "grad_norm": 0.19750553191677545, + "learning_rate": 8.560334374572126e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 17390 + }, + { + "epoch": 3.709684300341297, + "grad_norm": 0.17690030517521954, + "learning_rate": 8.559485484809808e-05, + "loss": 0.9377, + "step": 17391 + }, + { + "epoch": 3.7098976109215016, + "grad_norm": 0.2029985370740473, + "learning_rate": 8.558636588716904e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 17392 + }, + { + "epoch": 3.7101109215017063, + "grad_norm": 0.2232384663422675, + "learning_rate": 8.557787686303013e-05, + "loss": 0.9306, + "step": 17393 + }, + { + "epoch": 3.7103242320819114, + "grad_norm": 0.17886979570922557, + "learning_rate": 8.556938777577749e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 17394 + }, + { + "epoch": 3.710537542662116, + "grad_norm": 0.19494636750178815, + "learning_rate": 8.556089862550711e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 17395 + }, + { + "epoch": 3.710750853242321, + "grad_norm": 0.21476023410741898, + "learning_rate": 8.55524094123151e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 17396 + }, + { + "epoch": 3.7109641638225255, + "grad_norm": 0.2061030426523565, + "learning_rate": 8.554392013629745e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 17397 + }, + { + "epoch": 3.7111774744027306, + "grad_norm": 0.21018675723714408, + "learning_rate": 8.553543079755027e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 17398 + }, + { + "epoch": 3.7113907849829353, + "grad_norm": 0.16952912825447866, + "learning_rate": 8.552694139616959e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 17399 + }, + { + "epoch": 3.71160409556314, + "grad_norm": 0.17503448455057485, + "learning_rate": 8.551845193225149e-05, + "loss": 0.9603, + "step": 17400 + }, + { + "epoch": 3.7118174061433447, + "grad_norm": 0.17255255853452575, + "learning_rate": 8.550996240589198e-05, + "loss": 0.9394, + "step": 17401 + }, + { + "epoch": 3.7120307167235493, + "grad_norm": 0.17274539784154336, + "learning_rate": 8.550147281718717e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 17402 + }, + { + "epoch": 3.712244027303754, + "grad_norm": 0.19300897072050366, + "learning_rate": 8.549298316623312e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 17403 + }, + { + "epoch": 3.712457337883959, + "grad_norm": 0.2308595563889261, + "learning_rate": 8.548449345312586e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 17404 + }, + { + "epoch": 3.712670648464164, + "grad_norm": 0.2620499261536117, + "learning_rate": 8.547600367796145e-05, + "loss": 0.9517, + "step": 17405 + }, + { + "epoch": 3.7128839590443685, + "grad_norm": 0.23329868543999913, + "learning_rate": 8.5467513840836e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 17406 + }, + { + "epoch": 3.7130972696245736, + "grad_norm": 0.1998162255659457, + "learning_rate": 8.54590239418455e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 17407 + }, + { + "epoch": 3.7133105802047783, + "grad_norm": 0.17846154624664573, + "learning_rate": 8.545053398108608e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 17408 + }, + { + "epoch": 3.713523890784983, + "grad_norm": 0.16691934048725585, + "learning_rate": 8.544204395865377e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 17409 + }, + { + "epoch": 3.7137372013651877, + "grad_norm": 0.18666950961645684, + "learning_rate": 8.543355387464464e-05, + "loss": 0.913, + "step": 17410 + }, + { + "epoch": 3.7139505119453924, + "grad_norm": 0.2158110686825726, + "learning_rate": 8.542506372915474e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 17411 + }, + { + "epoch": 3.714163822525597, + "grad_norm": 0.19872146962172074, + "learning_rate": 8.541657352228019e-05, + "loss": 0.9364, + "step": 17412 + }, + { + "epoch": 3.714377133105802, + "grad_norm": 0.17444654190230294, + "learning_rate": 8.540808325411697e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 17413 + }, + { + "epoch": 3.714590443686007, + "grad_norm": 0.18754080660433686, + "learning_rate": 8.539959292476124e-05, + "loss": 0.9486, + "step": 17414 + }, + { + "epoch": 3.7148037542662116, + "grad_norm": 0.1712846814588955, + "learning_rate": 8.539110253430902e-05, + "loss": 0.9176, + "step": 17415 + }, + { + "epoch": 3.7150170648464163, + "grad_norm": 0.20099671985676607, + "learning_rate": 8.538261208285637e-05, + "loss": 0.9322, + "step": 17416 + }, + { + "epoch": 3.7152303754266214, + "grad_norm": 0.18044744344419358, + "learning_rate": 8.537412157049937e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 17417 + }, + { + "epoch": 3.715443686006826, + "grad_norm": 0.23237585630838, + "learning_rate": 8.53656309973341e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 17418 + }, + { + "epoch": 3.7156569965870307, + "grad_norm": 0.20665465241497805, + "learning_rate": 8.535714036345662e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 17419 + }, + { + "epoch": 3.7158703071672354, + "grad_norm": 0.17440742811930168, + "learning_rate": 8.534864966896303e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 17420 + }, + { + "epoch": 3.71608361774744, + "grad_norm": 0.23977705910068262, + "learning_rate": 8.534015891394936e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 17421 + }, + { + "epoch": 3.716296928327645, + "grad_norm": 0.1789270919853829, + "learning_rate": 8.53316680985117e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 17422 + }, + { + "epoch": 3.71651023890785, + "grad_norm": 0.21054254539520156, + "learning_rate": 8.532317722274612e-05, + "loss": 0.917, + "step": 17423 + }, + { + "epoch": 3.7167235494880546, + "grad_norm": 0.23055986675184165, + "learning_rate": 8.531468628674872e-05, + "loss": 0.9324, + "step": 17424 + }, + { + "epoch": 3.7169368600682593, + "grad_norm": 0.23320027971936938, + "learning_rate": 8.530619529061552e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 17425 + }, + { + "epoch": 3.7171501706484644, + "grad_norm": 0.17146584473159854, + "learning_rate": 8.52977042344427e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 17426 + }, + { + "epoch": 3.717363481228669, + "grad_norm": 0.21194195100722915, + "learning_rate": 8.52892131183262e-05, + "loss": 0.9368, + "step": 17427 + }, + { + "epoch": 3.717576791808874, + "grad_norm": 0.2274690587569353, + "learning_rate": 8.528072194236218e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 17428 + }, + { + "epoch": 3.7177901023890785, + "grad_norm": 0.2732764966286922, + "learning_rate": 8.52722307066467e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 17429 + }, + { + "epoch": 3.718003412969283, + "grad_norm": 0.311572086648698, + "learning_rate": 8.526373941127587e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 17430 + }, + { + "epoch": 3.718216723549488, + "grad_norm": 0.23028009803350316, + "learning_rate": 8.525524805634572e-05, + "loss": 0.9419, + "step": 17431 + }, + { + "epoch": 3.718430034129693, + "grad_norm": 0.19181432022961292, + "learning_rate": 8.524675664195237e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 17432 + }, + { + "epoch": 3.7186433447098977, + "grad_norm": 0.2097150830071183, + "learning_rate": 8.523826516819185e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 17433 + }, + { + "epoch": 3.7188566552901023, + "grad_norm": 0.20705180192586192, + "learning_rate": 8.522977363516028e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 17434 + }, + { + "epoch": 3.719069965870307, + "grad_norm": 0.19842776578327653, + "learning_rate": 8.522128204295373e-05, + "loss": 0.9357, + "step": 17435 + }, + { + "epoch": 3.719283276450512, + "grad_norm": 0.23299477967292148, + "learning_rate": 8.52127903916683e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 17436 + }, + { + "epoch": 3.719496587030717, + "grad_norm": 0.23779940682671835, + "learning_rate": 8.520429868140005e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 17437 + }, + { + "epoch": 3.7197098976109215, + "grad_norm": 0.19191635112176011, + "learning_rate": 8.519580691224508e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 17438 + }, + { + "epoch": 3.719923208191126, + "grad_norm": 0.20801415477462548, + "learning_rate": 8.518731508429945e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 17439 + }, + { + "epoch": 3.720136518771331, + "grad_norm": 0.208183317430295, + "learning_rate": 8.517882319765928e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 17440 + }, + { + "epoch": 3.7203498293515356, + "grad_norm": 0.18482420111839748, + "learning_rate": 8.517033125242062e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 17441 + }, + { + "epoch": 3.7205631399317407, + "grad_norm": 0.2330527400816158, + "learning_rate": 8.51618392486796e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 17442 + }, + { + "epoch": 3.7207764505119454, + "grad_norm": 0.23755904581825907, + "learning_rate": 8.515334718653228e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 17443 + }, + { + "epoch": 3.72098976109215, + "grad_norm": 0.2640724804864001, + "learning_rate": 8.514485506607473e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 17444 + }, + { + "epoch": 3.721203071672355, + "grad_norm": 0.28984041111577613, + "learning_rate": 8.513636288740308e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 17445 + }, + { + "epoch": 3.72141638225256, + "grad_norm": 0.36305623530414577, + "learning_rate": 8.512787065061337e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 17446 + }, + { + "epoch": 3.7216296928327646, + "grad_norm": 0.266315985762627, + "learning_rate": 8.511937835580172e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 17447 + }, + { + "epoch": 3.7218430034129693, + "grad_norm": 0.19713393969825585, + "learning_rate": 8.511088600306427e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 17448 + }, + { + "epoch": 3.722056313993174, + "grad_norm": 0.27751885959900296, + "learning_rate": 8.5102393592497e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 17449 + }, + { + "epoch": 3.7222696245733786, + "grad_norm": 0.3187464059722229, + "learning_rate": 8.509390112419609e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 17450 + }, + { + "epoch": 3.7224829351535837, + "grad_norm": 0.3027278867812728, + "learning_rate": 8.508540859825758e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 17451 + }, + { + "epoch": 3.7226962457337884, + "grad_norm": 0.24750471493032153, + "learning_rate": 8.50769160147776e-05, + "loss": 0.9468, + "step": 17452 + }, + { + "epoch": 3.722909556313993, + "grad_norm": 0.20498280530826724, + "learning_rate": 8.506842337385223e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 17453 + }, + { + "epoch": 3.723122866894198, + "grad_norm": 0.27074696593184266, + "learning_rate": 8.505993067557758e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 17454 + }, + { + "epoch": 3.723336177474403, + "grad_norm": 0.38964173847249167, + "learning_rate": 8.50514379200497e-05, + "loss": 0.93, + "step": 17455 + }, + { + "epoch": 3.7235494880546076, + "grad_norm": 0.32981715069382994, + "learning_rate": 8.504294510736474e-05, + "loss": 0.9594, + "step": 17456 + }, + { + "epoch": 3.7237627986348123, + "grad_norm": 0.18209955396949912, + "learning_rate": 8.503445223761874e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 17457 + }, + { + "epoch": 3.723976109215017, + "grad_norm": 0.2100312070853556, + "learning_rate": 8.502595931090784e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 17458 + }, + { + "epoch": 3.7241894197952217, + "grad_norm": 0.2450304012800032, + "learning_rate": 8.501746632732815e-05, + "loss": 0.916, + "step": 17459 + }, + { + "epoch": 3.7244027303754264, + "grad_norm": 0.18819283196618705, + "learning_rate": 8.500897328697575e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 17460 + }, + { + "epoch": 3.7246160409556315, + "grad_norm": 0.25124962194452066, + "learning_rate": 8.500048018994669e-05, + "loss": 0.9366, + "step": 17461 + }, + { + "epoch": 3.724829351535836, + "grad_norm": 0.24561392673998392, + "learning_rate": 8.499198703633713e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 17462 + }, + { + "epoch": 3.725042662116041, + "grad_norm": 0.21734786986122792, + "learning_rate": 8.498349382624316e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 17463 + }, + { + "epoch": 3.725255972696246, + "grad_norm": 0.2967856860837834, + "learning_rate": 8.497500055976087e-05, + "loss": 0.9387, + "step": 17464 + }, + { + "epoch": 3.7254692832764507, + "grad_norm": 0.3124680138343121, + "learning_rate": 8.496650723698637e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 17465 + }, + { + "epoch": 3.7256825938566553, + "grad_norm": 0.19403175791825564, + "learning_rate": 8.495801385801576e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 17466 + }, + { + "epoch": 3.72589590443686, + "grad_norm": 0.25777087912726276, + "learning_rate": 8.494952042294511e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 17467 + }, + { + "epoch": 3.7261092150170647, + "grad_norm": 0.25044110743895964, + "learning_rate": 8.494102693187059e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 17468 + }, + { + "epoch": 3.7263225255972694, + "grad_norm": 0.20498205879015183, + "learning_rate": 8.493253338488822e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 17469 + }, + { + "epoch": 3.7265358361774745, + "grad_norm": 0.22153391535961742, + "learning_rate": 8.49240397820942e-05, + "loss": 0.9328, + "step": 17470 + }, + { + "epoch": 3.726749146757679, + "grad_norm": 0.21933224107902863, + "learning_rate": 8.491554612358458e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 17471 + }, + { + "epoch": 3.726962457337884, + "grad_norm": 0.21290283067054405, + "learning_rate": 8.490705240945547e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 17472 + }, + { + "epoch": 3.7271757679180886, + "grad_norm": 0.2133962336786503, + "learning_rate": 8.489855863980297e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 17473 + }, + { + "epoch": 3.7273890784982937, + "grad_norm": 0.24272019117778493, + "learning_rate": 8.48900648147232e-05, + "loss": 0.9366, + "step": 17474 + }, + { + "epoch": 3.7276023890784984, + "grad_norm": 0.207496888230388, + "learning_rate": 8.488157093431225e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 17475 + }, + { + "epoch": 3.727815699658703, + "grad_norm": 0.22862306458562884, + "learning_rate": 8.487307699866627e-05, + "loss": 0.888, + "step": 17476 + }, + { + "epoch": 3.7280290102389078, + "grad_norm": 0.25355105328591915, + "learning_rate": 8.486458300788132e-05, + "loss": 0.906, + "step": 17477 + }, + { + "epoch": 3.7282423208191124, + "grad_norm": 0.2107844168160261, + "learning_rate": 8.485608896205355e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 17478 + }, + { + "epoch": 3.7284556313993176, + "grad_norm": 0.2605616441294855, + "learning_rate": 8.484759486127903e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 17479 + }, + { + "epoch": 3.7286689419795223, + "grad_norm": 0.29090718901160645, + "learning_rate": 8.48391007056539e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 17480 + }, + { + "epoch": 3.728882252559727, + "grad_norm": 0.18657370955447086, + "learning_rate": 8.483060649527426e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 17481 + }, + { + "epoch": 3.7290955631399316, + "grad_norm": 0.2599753368149165, + "learning_rate": 8.482211223023626e-05, + "loss": 0.9453, + "step": 17482 + }, + { + "epoch": 3.7293088737201368, + "grad_norm": 0.2500406806556055, + "learning_rate": 8.481361791063595e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 17483 + }, + { + "epoch": 3.7295221843003414, + "grad_norm": 0.19312284333148094, + "learning_rate": 8.480512353656947e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 17484 + }, + { + "epoch": 3.729735494880546, + "grad_norm": 0.1863434685035784, + "learning_rate": 8.479662910813293e-05, + "loss": 0.926, + "step": 17485 + }, + { + "epoch": 3.729948805460751, + "grad_norm": 0.19945889721487195, + "learning_rate": 8.478813462542248e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 17486 + }, + { + "epoch": 3.7301621160409555, + "grad_norm": 0.19726555350793828, + "learning_rate": 8.47796400885342e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 17487 + }, + { + "epoch": 3.73037542662116, + "grad_norm": 0.2260265172507184, + "learning_rate": 8.47711454975642e-05, + "loss": 0.9306, + "step": 17488 + }, + { + "epoch": 3.7305887372013653, + "grad_norm": 0.23994480418825195, + "learning_rate": 8.47626508526086e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 17489 + }, + { + "epoch": 3.73080204778157, + "grad_norm": 0.1806778681762367, + "learning_rate": 8.475415615376353e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 17490 + }, + { + "epoch": 3.7310153583617747, + "grad_norm": 0.1866069321354577, + "learning_rate": 8.47456614011251e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 17491 + }, + { + "epoch": 3.73122866894198, + "grad_norm": 0.22901816577819592, + "learning_rate": 8.473716659478945e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 17492 + }, + { + "epoch": 3.7314419795221845, + "grad_norm": 0.18198643979211904, + "learning_rate": 8.472867173485267e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 17493 + }, + { + "epoch": 3.731655290102389, + "grad_norm": 0.24297447548148574, + "learning_rate": 8.472017682141091e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 17494 + }, + { + "epoch": 3.731868600682594, + "grad_norm": 0.25052021726236207, + "learning_rate": 8.471168185456024e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 17495 + }, + { + "epoch": 3.7320819112627985, + "grad_norm": 0.20447686682937521, + "learning_rate": 8.470318683439681e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 17496 + }, + { + "epoch": 3.732295221843003, + "grad_norm": 0.20293397300280047, + "learning_rate": 8.469469176101674e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 17497 + }, + { + "epoch": 3.7325085324232083, + "grad_norm": 0.2140834919534603, + "learning_rate": 8.468619663451619e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 17498 + }, + { + "epoch": 3.732721843003413, + "grad_norm": 0.19869771705514144, + "learning_rate": 8.467770145499121e-05, + "loss": 0.9425, + "step": 17499 + }, + { + "epoch": 3.7329351535836177, + "grad_norm": 0.19791998875174183, + "learning_rate": 8.466920622253797e-05, + "loss": 0.9323, + "step": 17500 + }, + { + "epoch": 3.7331484641638224, + "grad_norm": 0.16658052740561413, + "learning_rate": 8.466071093725258e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 17501 + }, + { + "epoch": 3.7333617747440275, + "grad_norm": 0.1929266582846319, + "learning_rate": 8.465221559923118e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 17502 + }, + { + "epoch": 3.733575085324232, + "grad_norm": 0.17228519642642096, + "learning_rate": 8.464372020856987e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 17503 + }, + { + "epoch": 3.733788395904437, + "grad_norm": 0.2565195470740108, + "learning_rate": 8.463522476536481e-05, + "loss": 0.9292, + "step": 17504 + }, + { + "epoch": 3.7340017064846416, + "grad_norm": 0.2393225400952661, + "learning_rate": 8.462672926971208e-05, + "loss": 0.949, + "step": 17505 + }, + { + "epoch": 3.7342150170648463, + "grad_norm": 0.20590653932137667, + "learning_rate": 8.461823372170785e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 17506 + }, + { + "epoch": 3.734428327645051, + "grad_norm": 0.21812078151974953, + "learning_rate": 8.460973812144819e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 17507 + }, + { + "epoch": 3.734641638225256, + "grad_norm": 0.19905107215557674, + "learning_rate": 8.46012424690293e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 17508 + }, + { + "epoch": 3.7348549488054608, + "grad_norm": 0.19223167117092124, + "learning_rate": 8.459274676454725e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 17509 + }, + { + "epoch": 3.7350682593856654, + "grad_norm": 0.1757591852872795, + "learning_rate": 8.458425100809823e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 17510 + }, + { + "epoch": 3.7352815699658706, + "grad_norm": 0.21286862827094533, + "learning_rate": 8.457575519977829e-05, + "loss": 0.9427, + "step": 17511 + }, + { + "epoch": 3.7354948805460753, + "grad_norm": 0.20261196136533116, + "learning_rate": 8.456725933968363e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 17512 + }, + { + "epoch": 3.73570819112628, + "grad_norm": 0.19316896379541432, + "learning_rate": 8.455876342791034e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 17513 + }, + { + "epoch": 3.7359215017064846, + "grad_norm": 0.2032313281050393, + "learning_rate": 8.455026746455458e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 17514 + }, + { + "epoch": 3.7361348122866893, + "grad_norm": 0.18825559489751725, + "learning_rate": 8.454177144971246e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 17515 + }, + { + "epoch": 3.736348122866894, + "grad_norm": 0.21566401143668704, + "learning_rate": 8.453327538348012e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 17516 + }, + { + "epoch": 3.736561433447099, + "grad_norm": 0.17139574187765794, + "learning_rate": 8.452477926595368e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 17517 + }, + { + "epoch": 3.736774744027304, + "grad_norm": 0.1810446540409975, + "learning_rate": 8.45162830972293e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 17518 + }, + { + "epoch": 3.7369880546075085, + "grad_norm": 0.2080215425906886, + "learning_rate": 8.450778687740309e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 17519 + }, + { + "epoch": 3.737201365187713, + "grad_norm": 0.15680544452217315, + "learning_rate": 8.449929060657122e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 17520 + }, + { + "epoch": 3.7374146757679183, + "grad_norm": 0.219762936854807, + "learning_rate": 8.449079428482979e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 17521 + }, + { + "epoch": 3.737627986348123, + "grad_norm": 0.21055111654953773, + "learning_rate": 8.448229791227495e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 17522 + }, + { + "epoch": 3.7378412969283277, + "grad_norm": 0.22757017396787327, + "learning_rate": 8.44738014890028e-05, + "loss": 0.9483, + "step": 17523 + }, + { + "epoch": 3.7380546075085324, + "grad_norm": 0.23739732831045304, + "learning_rate": 8.446530501510955e-05, + "loss": 0.9371, + "step": 17524 + }, + { + "epoch": 3.738267918088737, + "grad_norm": 0.26318756594490667, + "learning_rate": 8.445680849069128e-05, + "loss": 0.9336, + "step": 17525 + }, + { + "epoch": 3.7384812286689417, + "grad_norm": 0.2787540371001305, + "learning_rate": 8.444831191584415e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 17526 + }, + { + "epoch": 3.738694539249147, + "grad_norm": 0.2836030447884412, + "learning_rate": 8.44398152906643e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 17527 + }, + { + "epoch": 3.7389078498293515, + "grad_norm": 0.23010291584932363, + "learning_rate": 8.443131861524788e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 17528 + }, + { + "epoch": 3.739121160409556, + "grad_norm": 0.20746652587284845, + "learning_rate": 8.442282188969097e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 17529 + }, + { + "epoch": 3.7393344709897613, + "grad_norm": 0.27656107013241243, + "learning_rate": 8.44143251140898e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 17530 + }, + { + "epoch": 3.739547781569966, + "grad_norm": 0.2575533293731345, + "learning_rate": 8.440582828854045e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 17531 + }, + { + "epoch": 3.7397610921501707, + "grad_norm": 0.19276266037869577, + "learning_rate": 8.439733141313909e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 17532 + }, + { + "epoch": 3.7399744027303754, + "grad_norm": 0.2597980825696073, + "learning_rate": 8.438883448798184e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 17533 + }, + { + "epoch": 3.74018771331058, + "grad_norm": 0.29373094814495265, + "learning_rate": 8.438033751316487e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 17534 + }, + { + "epoch": 3.7404010238907848, + "grad_norm": 0.22273793713084342, + "learning_rate": 8.437184048878428e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 17535 + }, + { + "epoch": 3.74061433447099, + "grad_norm": 0.24140706436079415, + "learning_rate": 8.436334341493624e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 17536 + }, + { + "epoch": 3.7408276450511946, + "grad_norm": 0.2639485842147496, + "learning_rate": 8.435484629171691e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 17537 + }, + { + "epoch": 3.7410409556313993, + "grad_norm": 0.20719502553378075, + "learning_rate": 8.434634911922245e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 17538 + }, + { + "epoch": 3.741254266211604, + "grad_norm": 0.2706173562189773, + "learning_rate": 8.433785189754893e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 17539 + }, + { + "epoch": 3.741467576791809, + "grad_norm": 0.252923227849676, + "learning_rate": 8.432935462679256e-05, + "loss": 0.867, + "step": 17540 + }, + { + "epoch": 3.7416808873720138, + "grad_norm": 0.23313369097161094, + "learning_rate": 8.432085730704947e-05, + "loss": 0.9364, + "step": 17541 + }, + { + "epoch": 3.7418941979522184, + "grad_norm": 0.24540728206968557, + "learning_rate": 8.431235993841581e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 17542 + }, + { + "epoch": 3.742107508532423, + "grad_norm": 0.2399552235779389, + "learning_rate": 8.430386252098772e-05, + "loss": 0.9479, + "step": 17543 + }, + { + "epoch": 3.742320819112628, + "grad_norm": 0.23803407584581782, + "learning_rate": 8.429536505486136e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 17544 + }, + { + "epoch": 3.7425341296928325, + "grad_norm": 0.29032981651240386, + "learning_rate": 8.428686754013286e-05, + "loss": 0.9276, + "step": 17545 + }, + { + "epoch": 3.7427474402730376, + "grad_norm": 0.23734697755520284, + "learning_rate": 8.42783699768984e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 17546 + }, + { + "epoch": 3.7429607508532423, + "grad_norm": 0.17545190144181164, + "learning_rate": 8.426987236525408e-05, + "loss": 0.911, + "step": 17547 + }, + { + "epoch": 3.743174061433447, + "grad_norm": 0.24260149962152014, + "learning_rate": 8.426137470529611e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 17548 + }, + { + "epoch": 3.743387372013652, + "grad_norm": 0.46581346090359355, + "learning_rate": 8.42528769971206e-05, + "loss": 0.902, + "step": 17549 + }, + { + "epoch": 3.743600682593857, + "grad_norm": 0.2410185945644049, + "learning_rate": 8.424437924082374e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 17550 + }, + { + "epoch": 3.7438139931740615, + "grad_norm": 0.19959475763835205, + "learning_rate": 8.423588143650164e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 17551 + }, + { + "epoch": 3.744027303754266, + "grad_norm": 0.2352078053443052, + "learning_rate": 8.422738358425045e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 17552 + }, + { + "epoch": 3.744240614334471, + "grad_norm": 0.19724519228223342, + "learning_rate": 8.421888568416636e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 17553 + }, + { + "epoch": 3.7444539249146755, + "grad_norm": 0.21713353148889808, + "learning_rate": 8.421038773634552e-05, + "loss": 0.9447, + "step": 17554 + }, + { + "epoch": 3.7446672354948807, + "grad_norm": 0.21425927891402272, + "learning_rate": 8.420188974088407e-05, + "loss": 0.9411, + "step": 17555 + }, + { + "epoch": 3.7448805460750854, + "grad_norm": 0.23138375062969244, + "learning_rate": 8.419339169787818e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 17556 + }, + { + "epoch": 3.74509385665529, + "grad_norm": 0.2131238874101732, + "learning_rate": 8.418489360742394e-05, + "loss": 0.9376, + "step": 17557 + }, + { + "epoch": 3.7453071672354947, + "grad_norm": 0.21787297231541905, + "learning_rate": 8.41763954696176e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 17558 + }, + { + "epoch": 3.7455204778157, + "grad_norm": 0.2153553747907588, + "learning_rate": 8.416789728455526e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 17559 + }, + { + "epoch": 3.7457337883959045, + "grad_norm": 0.21933429095037082, + "learning_rate": 8.41593990523331e-05, + "loss": 0.89, + "step": 17560 + }, + { + "epoch": 3.7459470989761092, + "grad_norm": 0.22899939710209635, + "learning_rate": 8.415090077304728e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 17561 + }, + { + "epoch": 3.746160409556314, + "grad_norm": 0.19153083428188117, + "learning_rate": 8.414240244679393e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 17562 + }, + { + "epoch": 3.7463737201365186, + "grad_norm": 0.2569996679289191, + "learning_rate": 8.413390407366923e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 17563 + }, + { + "epoch": 3.7465870307167233, + "grad_norm": 0.19194650713744876, + "learning_rate": 8.412540565376934e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 17564 + }, + { + "epoch": 3.7468003412969284, + "grad_norm": 0.18736223764541066, + "learning_rate": 8.41169071871904e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 17565 + }, + { + "epoch": 3.747013651877133, + "grad_norm": 0.19940484817385354, + "learning_rate": 8.41084086740286e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 17566 + }, + { + "epoch": 3.7472269624573378, + "grad_norm": 0.23675222734783857, + "learning_rate": 8.40999101143801e-05, + "loss": 0.9283, + "step": 17567 + }, + { + "epoch": 3.747440273037543, + "grad_norm": 0.2619840603117448, + "learning_rate": 8.409141150834103e-05, + "loss": 0.9417, + "step": 17568 + }, + { + "epoch": 3.7476535836177476, + "grad_norm": 0.18712664076080293, + "learning_rate": 8.408291285600757e-05, + "loss": 0.9225, + "step": 17569 + }, + { + "epoch": 3.7478668941979523, + "grad_norm": 0.22582874522596008, + "learning_rate": 8.407441415747589e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 17570 + }, + { + "epoch": 3.748080204778157, + "grad_norm": 0.1936839793737442, + "learning_rate": 8.406591541284216e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 17571 + }, + { + "epoch": 3.7482935153583616, + "grad_norm": 0.22141292741879245, + "learning_rate": 8.405741662220249e-05, + "loss": 0.923, + "step": 17572 + }, + { + "epoch": 3.7485068259385663, + "grad_norm": 0.2546479280527574, + "learning_rate": 8.40489177856531e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 17573 + }, + { + "epoch": 3.7487201365187715, + "grad_norm": 0.17605280434126455, + "learning_rate": 8.404041890329016e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 17574 + }, + { + "epoch": 3.748933447098976, + "grad_norm": 0.21701164959258878, + "learning_rate": 8.403191997520976e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 17575 + }, + { + "epoch": 3.749146757679181, + "grad_norm": 0.2054101687000345, + "learning_rate": 8.402342100150817e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 17576 + }, + { + "epoch": 3.7493600682593855, + "grad_norm": 0.22477009687327468, + "learning_rate": 8.401492198228148e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 17577 + }, + { + "epoch": 3.7495733788395906, + "grad_norm": 0.2342704048757253, + "learning_rate": 8.400642291762588e-05, + "loss": 0.9313, + "step": 17578 + }, + { + "epoch": 3.7497866894197953, + "grad_norm": 0.22552039795799803, + "learning_rate": 8.399792380763755e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 17579 + }, + { + "epoch": 3.75, + "grad_norm": 0.22439082767332788, + "learning_rate": 8.398942465241265e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 17580 + }, + { + "epoch": 3.7502133105802047, + "grad_norm": 0.1963752330104886, + "learning_rate": 8.39809254520473e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 17581 + }, + { + "epoch": 3.7504266211604094, + "grad_norm": 0.19974810991568567, + "learning_rate": 8.397242620663776e-05, + "loss": 0.912, + "step": 17582 + }, + { + "epoch": 3.7506399317406145, + "grad_norm": 0.23819882247712176, + "learning_rate": 8.396392691628014e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 17583 + }, + { + "epoch": 3.750853242320819, + "grad_norm": 0.2927374338786201, + "learning_rate": 8.39554275810706e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 17584 + }, + { + "epoch": 3.751066552901024, + "grad_norm": 0.30711454712438185, + "learning_rate": 8.394692820110534e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 17585 + }, + { + "epoch": 3.7512798634812285, + "grad_norm": 0.3590264890999308, + "learning_rate": 8.393842877648052e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 17586 + }, + { + "epoch": 3.7514931740614337, + "grad_norm": 0.3682056898709778, + "learning_rate": 8.392992930729231e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 17587 + }, + { + "epoch": 3.7517064846416384, + "grad_norm": 0.2905114415305505, + "learning_rate": 8.392142979363689e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 17588 + }, + { + "epoch": 3.751919795221843, + "grad_norm": 0.2265364150793092, + "learning_rate": 8.391293023561043e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 17589 + }, + { + "epoch": 3.7521331058020477, + "grad_norm": 0.2525929196429265, + "learning_rate": 8.390443063330908e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 17590 + }, + { + "epoch": 3.7523464163822524, + "grad_norm": 0.28645780083197925, + "learning_rate": 8.389593098682906e-05, + "loss": 0.904, + "step": 17591 + }, + { + "epoch": 3.752559726962457, + "grad_norm": 0.29416547071525423, + "learning_rate": 8.388743129626651e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 17592 + }, + { + "epoch": 3.7527730375426622, + "grad_norm": 0.3214078265498949, + "learning_rate": 8.387893156171759e-05, + "loss": 0.945, + "step": 17593 + }, + { + "epoch": 3.752986348122867, + "grad_norm": 0.3810183979815006, + "learning_rate": 8.38704317832785e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 17594 + }, + { + "epoch": 3.7531996587030716, + "grad_norm": 0.28676269048298547, + "learning_rate": 8.386193196104542e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 17595 + }, + { + "epoch": 3.7534129692832767, + "grad_norm": 0.24323223737124752, + "learning_rate": 8.38534320951145e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 17596 + }, + { + "epoch": 3.7536262798634814, + "grad_norm": 0.23300022465262563, + "learning_rate": 8.384493218558193e-05, + "loss": 0.9454, + "step": 17597 + }, + { + "epoch": 3.753839590443686, + "grad_norm": 0.21728824069516797, + "learning_rate": 8.383643223254391e-05, + "loss": 0.9441, + "step": 17598 + }, + { + "epoch": 3.7540529010238908, + "grad_norm": 0.25521691267474733, + "learning_rate": 8.38279322360966e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 17599 + }, + { + "epoch": 3.7542662116040955, + "grad_norm": 0.30648323295818214, + "learning_rate": 8.381943219633613e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 17600 + }, + { + "epoch": 3.7544795221843, + "grad_norm": 0.24060958691473283, + "learning_rate": 8.381093211335876e-05, + "loss": 0.9379, + "step": 17601 + }, + { + "epoch": 3.7546928327645053, + "grad_norm": 0.2261962440803473, + "learning_rate": 8.380243198726063e-05, + "loss": 0.9371, + "step": 17602 + }, + { + "epoch": 3.75490614334471, + "grad_norm": 0.2292728201039924, + "learning_rate": 8.379393181813788e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 17603 + }, + { + "epoch": 3.7551194539249146, + "grad_norm": 0.29508649774743184, + "learning_rate": 8.378543160608677e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 17604 + }, + { + "epoch": 3.7553327645051193, + "grad_norm": 0.4471841605946028, + "learning_rate": 8.377693135120341e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 17605 + }, + { + "epoch": 3.7555460750853245, + "grad_norm": 0.44768871875664584, + "learning_rate": 8.3768431053584e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 17606 + }, + { + "epoch": 3.755759385665529, + "grad_norm": 0.24349007228335762, + "learning_rate": 8.375993071332474e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 17607 + }, + { + "epoch": 3.755972696245734, + "grad_norm": 0.2356349886244443, + "learning_rate": 8.375143033052182e-05, + "loss": 0.9428, + "step": 17608 + }, + { + "epoch": 3.7561860068259385, + "grad_norm": 0.25267603513621567, + "learning_rate": 8.374292990527137e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 17609 + }, + { + "epoch": 3.756399317406143, + "grad_norm": 0.34610490099133034, + "learning_rate": 8.373442943766962e-05, + "loss": 0.9416, + "step": 17610 + }, + { + "epoch": 3.756612627986348, + "grad_norm": 0.412709038525292, + "learning_rate": 8.372592892781277e-05, + "loss": 0.898, + "step": 17611 + }, + { + "epoch": 3.756825938566553, + "grad_norm": 0.3818033683344565, + "learning_rate": 8.371742837579692e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 17612 + }, + { + "epoch": 3.7570392491467577, + "grad_norm": 0.29115544180569486, + "learning_rate": 8.370892778171833e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 17613 + }, + { + "epoch": 3.7572525597269624, + "grad_norm": 0.1855478399267463, + "learning_rate": 8.370042714567318e-05, + "loss": 0.896, + "step": 17614 + }, + { + "epoch": 3.7574658703071675, + "grad_norm": 0.23990867509179808, + "learning_rate": 8.36919264677576e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 17615 + }, + { + "epoch": 3.757679180887372, + "grad_norm": 0.31047097959461467, + "learning_rate": 8.368342574806783e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 17616 + }, + { + "epoch": 3.757892491467577, + "grad_norm": 0.34831078202382076, + "learning_rate": 8.367492498670003e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 17617 + }, + { + "epoch": 3.7581058020477816, + "grad_norm": 0.3486604467192358, + "learning_rate": 8.366642418375038e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 17618 + }, + { + "epoch": 3.7583191126279862, + "grad_norm": 0.2528702556495638, + "learning_rate": 8.365792333931508e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 17619 + }, + { + "epoch": 3.758532423208191, + "grad_norm": 0.19962723150568365, + "learning_rate": 8.364942245349033e-05, + "loss": 0.9406, + "step": 17620 + }, + { + "epoch": 3.758745733788396, + "grad_norm": 0.22454511902127486, + "learning_rate": 8.364092152637229e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 17621 + }, + { + "epoch": 3.7589590443686007, + "grad_norm": 0.24880435943876977, + "learning_rate": 8.363242055805717e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 17622 + }, + { + "epoch": 3.7591723549488054, + "grad_norm": 0.3596624039294406, + "learning_rate": 8.362391954864117e-05, + "loss": 0.936, + "step": 17623 + }, + { + "epoch": 3.75938566552901, + "grad_norm": 0.2746941239983171, + "learning_rate": 8.361541849822042e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 17624 + }, + { + "epoch": 3.7595989761092152, + "grad_norm": 0.18658056790921257, + "learning_rate": 8.360691740689118e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 17625 + }, + { + "epoch": 3.75981228668942, + "grad_norm": 0.2613807564061061, + "learning_rate": 8.359841627474961e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 17626 + }, + { + "epoch": 3.7600255972696246, + "grad_norm": 0.3206889969058971, + "learning_rate": 8.358991510189189e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 17627 + }, + { + "epoch": 3.7602389078498293, + "grad_norm": 0.3360760232741043, + "learning_rate": 8.35814138884142e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 17628 + }, + { + "epoch": 3.760452218430034, + "grad_norm": 0.254921263182504, + "learning_rate": 8.357291263441276e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 17629 + }, + { + "epoch": 3.7606655290102387, + "grad_norm": 0.20986998891348974, + "learning_rate": 8.356441133998376e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 17630 + }, + { + "epoch": 3.760878839590444, + "grad_norm": 0.2275420226190855, + "learning_rate": 8.355591000522339e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 17631 + }, + { + "epoch": 3.7610921501706485, + "grad_norm": 0.29684322570354155, + "learning_rate": 8.354740863022785e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 17632 + }, + { + "epoch": 3.761305460750853, + "grad_norm": 0.324039278483345, + "learning_rate": 8.35389072150933e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 17633 + }, + { + "epoch": 3.7615187713310583, + "grad_norm": 0.29290272765275144, + "learning_rate": 8.353040575991596e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 17634 + }, + { + "epoch": 3.761732081911263, + "grad_norm": 0.21523954520665248, + "learning_rate": 8.352190426479204e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 17635 + }, + { + "epoch": 3.7619453924914676, + "grad_norm": 0.21165430516111972, + "learning_rate": 8.351340272981769e-05, + "loss": 0.9277, + "step": 17636 + }, + { + "epoch": 3.7621587030716723, + "grad_norm": 0.21151458575036486, + "learning_rate": 8.350490115508913e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 17637 + }, + { + "epoch": 3.762372013651877, + "grad_norm": 0.1746231440042262, + "learning_rate": 8.349639954070257e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 17638 + }, + { + "epoch": 3.7625853242320817, + "grad_norm": 0.20939397714784028, + "learning_rate": 8.348789788675417e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 17639 + }, + { + "epoch": 3.762798634812287, + "grad_norm": 0.2048157219348791, + "learning_rate": 8.347939619334016e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 17640 + }, + { + "epoch": 3.7630119453924915, + "grad_norm": 0.2515855351160068, + "learning_rate": 8.347089446055671e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 17641 + }, + { + "epoch": 3.763225255972696, + "grad_norm": 0.23106823571669569, + "learning_rate": 8.346239268850005e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 17642 + }, + { + "epoch": 3.763438566552901, + "grad_norm": 0.190604496693113, + "learning_rate": 8.345389087726634e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 17643 + }, + { + "epoch": 3.763651877133106, + "grad_norm": 0.23373046514325932, + "learning_rate": 8.344538902695182e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 17644 + }, + { + "epoch": 3.7638651877133107, + "grad_norm": 0.2858398093056102, + "learning_rate": 8.343688713765266e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 17645 + }, + { + "epoch": 3.7640784982935154, + "grad_norm": 0.2774275276689199, + "learning_rate": 8.342838520946505e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 17646 + }, + { + "epoch": 3.76429180887372, + "grad_norm": 0.23850098077533627, + "learning_rate": 8.341988324248521e-05, + "loss": 0.9489, + "step": 17647 + }, + { + "epoch": 3.7645051194539247, + "grad_norm": 0.2123738714984515, + "learning_rate": 8.341138123680932e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 17648 + }, + { + "epoch": 3.7647184300341294, + "grad_norm": 0.23741600745341715, + "learning_rate": 8.340287919253362e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 17649 + }, + { + "epoch": 3.7649317406143346, + "grad_norm": 0.20939112759444334, + "learning_rate": 8.339437710975427e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 17650 + }, + { + "epoch": 3.7651450511945392, + "grad_norm": 0.19089935363481275, + "learning_rate": 8.338587498856748e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 17651 + }, + { + "epoch": 3.765358361774744, + "grad_norm": 0.21630582871044962, + "learning_rate": 8.337737282906947e-05, + "loss": 0.9469, + "step": 17652 + }, + { + "epoch": 3.765571672354949, + "grad_norm": 0.2190204942849017, + "learning_rate": 8.336887063135642e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 17653 + }, + { + "epoch": 3.7657849829351537, + "grad_norm": 0.26887935019279524, + "learning_rate": 8.336036839552455e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 17654 + }, + { + "epoch": 3.7659982935153584, + "grad_norm": 0.2994672530443058, + "learning_rate": 8.335186612167008e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 17655 + }, + { + "epoch": 3.766211604095563, + "grad_norm": 0.22566841200910928, + "learning_rate": 8.334336380988915e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 17656 + }, + { + "epoch": 3.766424914675768, + "grad_norm": 0.2197070636696584, + "learning_rate": 8.333486146027802e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 17657 + }, + { + "epoch": 3.7666382252559725, + "grad_norm": 0.25876844223604684, + "learning_rate": 8.332635907293284e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 17658 + }, + { + "epoch": 3.7668515358361776, + "grad_norm": 0.22933637840907067, + "learning_rate": 8.33178566479499e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 17659 + }, + { + "epoch": 3.7670648464163823, + "grad_norm": 0.25061050713464184, + "learning_rate": 8.330935418542532e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 17660 + }, + { + "epoch": 3.767278156996587, + "grad_norm": 0.2664739533032306, + "learning_rate": 8.330085168545537e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 17661 + }, + { + "epoch": 3.7674914675767917, + "grad_norm": 0.1902424079023715, + "learning_rate": 8.329234914813623e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 17662 + }, + { + "epoch": 3.767704778156997, + "grad_norm": 0.21419171118557315, + "learning_rate": 8.328384657356408e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 17663 + }, + { + "epoch": 3.7679180887372015, + "grad_norm": 0.20692265469095997, + "learning_rate": 8.327534396183515e-05, + "loss": 0.9431, + "step": 17664 + }, + { + "epoch": 3.768131399317406, + "grad_norm": 0.19226858456093207, + "learning_rate": 8.326684131304566e-05, + "loss": 0.9401, + "step": 17665 + }, + { + "epoch": 3.768344709897611, + "grad_norm": 0.19302451618774508, + "learning_rate": 8.325833862729182e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 17666 + }, + { + "epoch": 3.7685580204778155, + "grad_norm": 0.22897730736384442, + "learning_rate": 8.32498359046698e-05, + "loss": 0.933, + "step": 17667 + }, + { + "epoch": 3.76877133105802, + "grad_norm": 0.2857904876781296, + "learning_rate": 8.324133314527584e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 17668 + }, + { + "epoch": 3.7689846416382253, + "grad_norm": 0.22535484959029278, + "learning_rate": 8.323283034920615e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 17669 + }, + { + "epoch": 3.76919795221843, + "grad_norm": 0.23030331772304702, + "learning_rate": 8.32243275165569e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 17670 + }, + { + "epoch": 3.7694112627986347, + "grad_norm": 0.1686722129042094, + "learning_rate": 8.321582464742437e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 17671 + }, + { + "epoch": 3.76962457337884, + "grad_norm": 0.17894690588052048, + "learning_rate": 8.32073217419047e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 17672 + }, + { + "epoch": 3.7698378839590445, + "grad_norm": 0.17476415679142662, + "learning_rate": 8.319881880009416e-05, + "loss": 0.9314, + "step": 17673 + }, + { + "epoch": 3.770051194539249, + "grad_norm": 0.19574410828191716, + "learning_rate": 8.319031582208891e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 17674 + }, + { + "epoch": 3.770264505119454, + "grad_norm": 0.19523598093907377, + "learning_rate": 8.318181280798519e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 17675 + }, + { + "epoch": 3.7704778156996586, + "grad_norm": 0.25872133814540793, + "learning_rate": 8.317330975787919e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 17676 + }, + { + "epoch": 3.7706911262798632, + "grad_norm": 0.2039363807453844, + "learning_rate": 8.316480667186714e-05, + "loss": 0.9412, + "step": 17677 + }, + { + "epoch": 3.7709044368600684, + "grad_norm": 0.2297011421352189, + "learning_rate": 8.315630355004526e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 17678 + }, + { + "epoch": 3.771117747440273, + "grad_norm": 0.2024296728026232, + "learning_rate": 8.314780039250975e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 17679 + }, + { + "epoch": 3.7713310580204777, + "grad_norm": 0.2056336700682489, + "learning_rate": 8.313929719935683e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 17680 + }, + { + "epoch": 3.7715443686006824, + "grad_norm": 0.2226701019110002, + "learning_rate": 8.313079397068271e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 17681 + }, + { + "epoch": 3.7717576791808876, + "grad_norm": 0.21003531387216678, + "learning_rate": 8.312229070658358e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 17682 + }, + { + "epoch": 3.7719709897610922, + "grad_norm": 0.2226789570000619, + "learning_rate": 8.311378740715573e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 17683 + }, + { + "epoch": 3.772184300341297, + "grad_norm": 0.18004714283833945, + "learning_rate": 8.310528407249527e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 17684 + }, + { + "epoch": 3.7723976109215016, + "grad_norm": 0.20089145231640987, + "learning_rate": 8.30967807026985e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 17685 + }, + { + "epoch": 3.7726109215017063, + "grad_norm": 0.20238986021501396, + "learning_rate": 8.308827729786157e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 17686 + }, + { + "epoch": 3.7728242320819114, + "grad_norm": 0.2032771329860881, + "learning_rate": 8.307977385808075e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 17687 + }, + { + "epoch": 3.773037542662116, + "grad_norm": 0.17575756527691427, + "learning_rate": 8.307127038345225e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 17688 + }, + { + "epoch": 3.773250853242321, + "grad_norm": 0.1920328297430542, + "learning_rate": 8.306276687407227e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 17689 + }, + { + "epoch": 3.7734641638225255, + "grad_norm": 0.19743513451930983, + "learning_rate": 8.305426333003702e-05, + "loss": 0.9556, + "step": 17690 + }, + { + "epoch": 3.7736774744027306, + "grad_norm": 0.19237798699126452, + "learning_rate": 8.304575975144274e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 17691 + }, + { + "epoch": 3.7738907849829353, + "grad_norm": 0.169751540534979, + "learning_rate": 8.30372561383856e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 17692 + }, + { + "epoch": 3.77410409556314, + "grad_norm": 0.2369012317821829, + "learning_rate": 8.30287524909619e-05, + "loss": 0.9602, + "step": 17693 + }, + { + "epoch": 3.7743174061433447, + "grad_norm": 0.24224292612224635, + "learning_rate": 8.30202488092678e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 17694 + }, + { + "epoch": 3.7745307167235493, + "grad_norm": 0.2341905295379988, + "learning_rate": 8.301174509339956e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 17695 + }, + { + "epoch": 3.774744027303754, + "grad_norm": 0.17735202398143426, + "learning_rate": 8.300324134345334e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 17696 + }, + { + "epoch": 3.774957337883959, + "grad_norm": 0.15886967413725342, + "learning_rate": 8.299473755952539e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 17697 + }, + { + "epoch": 3.775170648464164, + "grad_norm": 0.23342876443423627, + "learning_rate": 8.298623374171193e-05, + "loss": 0.9457, + "step": 17698 + }, + { + "epoch": 3.7753839590443685, + "grad_norm": 0.20928838567938796, + "learning_rate": 8.297772989010922e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 17699 + }, + { + "epoch": 3.7755972696245736, + "grad_norm": 0.19601372245012252, + "learning_rate": 8.296922600481344e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 17700 + }, + { + "epoch": 3.7758105802047783, + "grad_norm": 0.2365937141223371, + "learning_rate": 8.296072208592079e-05, + "loss": 0.9843, + "step": 17701 + }, + { + "epoch": 3.776023890784983, + "grad_norm": 0.26853322104932087, + "learning_rate": 8.295221813352755e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 17702 + }, + { + "epoch": 3.7762372013651877, + "grad_norm": 0.2032741864320317, + "learning_rate": 8.294371414772988e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 17703 + }, + { + "epoch": 3.7764505119453924, + "grad_norm": 0.19175070038288602, + "learning_rate": 8.293521012862406e-05, + "loss": 0.903, + "step": 17704 + }, + { + "epoch": 3.776663822525597, + "grad_norm": 0.20633211989460157, + "learning_rate": 8.292670607630628e-05, + "loss": 0.938, + "step": 17705 + }, + { + "epoch": 3.776877133105802, + "grad_norm": 0.20930336123972704, + "learning_rate": 8.291820199087277e-05, + "loss": 0.925, + "step": 17706 + }, + { + "epoch": 3.777090443686007, + "grad_norm": 0.17529778852852942, + "learning_rate": 8.290969787241975e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 17707 + }, + { + "epoch": 3.7773037542662116, + "grad_norm": 0.18525750742339195, + "learning_rate": 8.290119372104346e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 17708 + }, + { + "epoch": 3.7775170648464163, + "grad_norm": 0.17150607177650612, + "learning_rate": 8.289268953684012e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 17709 + }, + { + "epoch": 3.7777303754266214, + "grad_norm": 0.17991928162418067, + "learning_rate": 8.288418531990593e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 17710 + }, + { + "epoch": 3.777943686006826, + "grad_norm": 0.2027126388259898, + "learning_rate": 8.287568107033717e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 17711 + }, + { + "epoch": 3.7781569965870307, + "grad_norm": 0.20566555403239647, + "learning_rate": 8.286717678822997e-05, + "loss": 0.903, + "step": 17712 + }, + { + "epoch": 3.7783703071672354, + "grad_norm": 0.21849076086219535, + "learning_rate": 8.285867247368068e-05, + "loss": 0.922, + "step": 17713 + }, + { + "epoch": 3.77858361774744, + "grad_norm": 0.26012449022610096, + "learning_rate": 8.285016812678541e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 17714 + }, + { + "epoch": 3.778796928327645, + "grad_norm": 0.2436255998488376, + "learning_rate": 8.284166374764047e-05, + "loss": 0.9355, + "step": 17715 + }, + { + "epoch": 3.77901023890785, + "grad_norm": 0.2527766633463667, + "learning_rate": 8.283315933634205e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 17716 + }, + { + "epoch": 3.7792235494880546, + "grad_norm": 0.26599589719425504, + "learning_rate": 8.28246548929864e-05, + "loss": 0.9415, + "step": 17717 + }, + { + "epoch": 3.7794368600682593, + "grad_norm": 0.20524377805248992, + "learning_rate": 8.281615041766971e-05, + "loss": 0.899, + "step": 17718 + }, + { + "epoch": 3.7796501706484644, + "grad_norm": 0.21073607346486667, + "learning_rate": 8.280764591048824e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 17719 + }, + { + "epoch": 3.779863481228669, + "grad_norm": 0.23161919859449637, + "learning_rate": 8.279914137153819e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 17720 + }, + { + "epoch": 3.780076791808874, + "grad_norm": 0.20440498018569658, + "learning_rate": 8.279063680091584e-05, + "loss": 0.935, + "step": 17721 + }, + { + "epoch": 3.7802901023890785, + "grad_norm": 0.20855094525615583, + "learning_rate": 8.278213219871738e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 17722 + }, + { + "epoch": 3.780503412969283, + "grad_norm": 0.23094430918921713, + "learning_rate": 8.277362756503905e-05, + "loss": 0.9478, + "step": 17723 + }, + { + "epoch": 3.780716723549488, + "grad_norm": 0.28498526672930313, + "learning_rate": 8.276512289997704e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 17724 + }, + { + "epoch": 3.780930034129693, + "grad_norm": 0.28010693631163674, + "learning_rate": 8.275661820362766e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 17725 + }, + { + "epoch": 3.7811433447098977, + "grad_norm": 0.234990110056351, + "learning_rate": 8.274811347608709e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 17726 + }, + { + "epoch": 3.7813566552901023, + "grad_norm": 0.18873742989243616, + "learning_rate": 8.273960871745156e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 17727 + }, + { + "epoch": 3.781569965870307, + "grad_norm": 0.22406239334467107, + "learning_rate": 8.273110392781733e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 17728 + }, + { + "epoch": 3.781783276450512, + "grad_norm": 0.24280388271992184, + "learning_rate": 8.27225991072806e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 17729 + }, + { + "epoch": 3.781996587030717, + "grad_norm": 0.24419010478039818, + "learning_rate": 8.27140942559376e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 17730 + }, + { + "epoch": 3.7822098976109215, + "grad_norm": 0.21836455778125316, + "learning_rate": 8.27055893738846e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 17731 + }, + { + "epoch": 3.782423208191126, + "grad_norm": 0.17240779408834683, + "learning_rate": 8.26970844612178e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 17732 + }, + { + "epoch": 3.782636518771331, + "grad_norm": 0.18997275928041402, + "learning_rate": 8.268857951803346e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 17733 + }, + { + "epoch": 3.7828498293515356, + "grad_norm": 0.27545363109387283, + "learning_rate": 8.268007454442779e-05, + "loss": 0.9, + "step": 17734 + }, + { + "epoch": 3.7830631399317407, + "grad_norm": 0.35340646886844906, + "learning_rate": 8.267156954049702e-05, + "loss": 0.9473, + "step": 17735 + }, + { + "epoch": 3.7832764505119454, + "grad_norm": 0.3173537938173453, + "learning_rate": 8.26630645063374e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 17736 + }, + { + "epoch": 3.78348976109215, + "grad_norm": 0.23032406170443678, + "learning_rate": 8.265455944204515e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 17737 + }, + { + "epoch": 3.783703071672355, + "grad_norm": 0.24662801551583605, + "learning_rate": 8.264605434771652e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 17738 + }, + { + "epoch": 3.78391638225256, + "grad_norm": 0.20426351301282916, + "learning_rate": 8.263754922344778e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 17739 + }, + { + "epoch": 3.7841296928327646, + "grad_norm": 0.2650261309338209, + "learning_rate": 8.262904406933507e-05, + "loss": 0.9456, + "step": 17740 + }, + { + "epoch": 3.7843430034129693, + "grad_norm": 0.36385782506297437, + "learning_rate": 8.262053888547471e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 17741 + }, + { + "epoch": 3.784556313993174, + "grad_norm": 0.3402778204333826, + "learning_rate": 8.26120336719629e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 17742 + }, + { + "epoch": 3.7847696245733786, + "grad_norm": 0.2775390363111514, + "learning_rate": 8.260352842889589e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 17743 + }, + { + "epoch": 3.7849829351535837, + "grad_norm": 0.22423718455710587, + "learning_rate": 8.25950231563699e-05, + "loss": 0.885, + "step": 17744 + }, + { + "epoch": 3.7851962457337884, + "grad_norm": 0.1780653671863376, + "learning_rate": 8.258651785448122e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 17745 + }, + { + "epoch": 3.785409556313993, + "grad_norm": 0.2499257386660475, + "learning_rate": 8.257801252332601e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 17746 + }, + { + "epoch": 3.785622866894198, + "grad_norm": 0.2835421885060544, + "learning_rate": 8.256950716300056e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 17747 + }, + { + "epoch": 3.785836177474403, + "grad_norm": 0.24685627239956692, + "learning_rate": 8.256100177360108e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 17748 + }, + { + "epoch": 3.7860494880546076, + "grad_norm": 0.2309897016297758, + "learning_rate": 8.255249635522383e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 17749 + }, + { + "epoch": 3.7862627986348123, + "grad_norm": 0.21353100094081232, + "learning_rate": 8.254399090796504e-05, + "loss": 0.8626, + "step": 17750 + }, + { + "epoch": 3.786476109215017, + "grad_norm": 0.20072222168116727, + "learning_rate": 8.253548543192095e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 17751 + }, + { + "epoch": 3.7866894197952217, + "grad_norm": 0.28338939047150485, + "learning_rate": 8.252697992718779e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 17752 + }, + { + "epoch": 3.7869027303754264, + "grad_norm": 0.36039688730554953, + "learning_rate": 8.251847439386182e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 17753 + }, + { + "epoch": 3.7871160409556315, + "grad_norm": 0.32392578149082246, + "learning_rate": 8.250996883203926e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 17754 + }, + { + "epoch": 3.787329351535836, + "grad_norm": 0.2564100145469822, + "learning_rate": 8.250146324181638e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 17755 + }, + { + "epoch": 3.787542662116041, + "grad_norm": 0.201497537660611, + "learning_rate": 8.249295762328939e-05, + "loss": 0.9328, + "step": 17756 + }, + { + "epoch": 3.787755972696246, + "grad_norm": 0.17745207475813757, + "learning_rate": 8.248445197655455e-05, + "loss": 0.9505, + "step": 17757 + }, + { + "epoch": 3.7879692832764507, + "grad_norm": 0.25319155867675014, + "learning_rate": 8.247594630170808e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 17758 + }, + { + "epoch": 3.7881825938566553, + "grad_norm": 0.2597454491750508, + "learning_rate": 8.246744059884623e-05, + "loss": 0.9386, + "step": 17759 + }, + { + "epoch": 3.78839590443686, + "grad_norm": 0.24670537470723813, + "learning_rate": 8.245893486806525e-05, + "loss": 0.9275, + "step": 17760 + }, + { + "epoch": 3.7886092150170647, + "grad_norm": 0.2695343930649752, + "learning_rate": 8.245042910946142e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 17761 + }, + { + "epoch": 3.7888225255972694, + "grad_norm": 0.23727520854070994, + "learning_rate": 8.244192332313092e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 17762 + }, + { + "epoch": 3.7890358361774745, + "grad_norm": 0.2563689804020803, + "learning_rate": 8.243341750917e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 17763 + }, + { + "epoch": 3.789249146757679, + "grad_norm": 0.3163662102211356, + "learning_rate": 8.242491166767493e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 17764 + }, + { + "epoch": 3.789462457337884, + "grad_norm": 0.24704330783853518, + "learning_rate": 8.241640579874195e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 17765 + }, + { + "epoch": 3.7896757679180886, + "grad_norm": 0.24406176776502825, + "learning_rate": 8.240789990246728e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 17766 + }, + { + "epoch": 3.7898890784982937, + "grad_norm": 0.23234583501577116, + "learning_rate": 8.239939397894723e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 17767 + }, + { + "epoch": 3.7901023890784984, + "grad_norm": 0.2404488049472226, + "learning_rate": 8.239088802827794e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 17768 + }, + { + "epoch": 3.790315699658703, + "grad_norm": 0.2182057028559241, + "learning_rate": 8.238238205055574e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 17769 + }, + { + "epoch": 3.7905290102389078, + "grad_norm": 0.23941807689267552, + "learning_rate": 8.237387604587682e-05, + "loss": 0.9379, + "step": 17770 + }, + { + "epoch": 3.7907423208191124, + "grad_norm": 0.20317899177985807, + "learning_rate": 8.236537001433748e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 17771 + }, + { + "epoch": 3.7909556313993176, + "grad_norm": 0.18908020788652333, + "learning_rate": 8.235686395603392e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 17772 + }, + { + "epoch": 3.7911689419795223, + "grad_norm": 0.27714235072411403, + "learning_rate": 8.234835787106245e-05, + "loss": 0.9559, + "step": 17773 + }, + { + "epoch": 3.791382252559727, + "grad_norm": 0.2753891255290502, + "learning_rate": 8.233985175951921e-05, + "loss": 0.9558, + "step": 17774 + }, + { + "epoch": 3.7915955631399316, + "grad_norm": 0.21813428660090034, + "learning_rate": 8.233134562150054e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 17775 + }, + { + "epoch": 3.7918088737201368, + "grad_norm": 0.19510696061118635, + "learning_rate": 8.232283945710263e-05, + "loss": 0.908, + "step": 17776 + }, + { + "epoch": 3.7920221843003414, + "grad_norm": 0.17574690523117528, + "learning_rate": 8.23143332664218e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 17777 + }, + { + "epoch": 3.792235494880546, + "grad_norm": 0.1959714729449513, + "learning_rate": 8.230582704955423e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 17778 + }, + { + "epoch": 3.792448805460751, + "grad_norm": 0.2152579742757292, + "learning_rate": 8.229732080659619e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 17779 + }, + { + "epoch": 3.7926621160409555, + "grad_norm": 0.2580628229496799, + "learning_rate": 8.22888145376439e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 17780 + }, + { + "epoch": 3.79287542662116, + "grad_norm": 0.26034043388486, + "learning_rate": 8.228030824279365e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 17781 + }, + { + "epoch": 3.7930887372013653, + "grad_norm": 0.22384302847225734, + "learning_rate": 8.227180192214166e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 17782 + }, + { + "epoch": 3.79330204778157, + "grad_norm": 0.2027630321129204, + "learning_rate": 8.226329557578421e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 17783 + }, + { + "epoch": 3.7935153583617747, + "grad_norm": 0.26189844565469816, + "learning_rate": 8.225478920381755e-05, + "loss": 0.913, + "step": 17784 + }, + { + "epoch": 3.79372866894198, + "grad_norm": 0.23004113887098987, + "learning_rate": 8.22462828063379e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 17785 + }, + { + "epoch": 3.7939419795221845, + "grad_norm": 0.1918964159886764, + "learning_rate": 8.22377763834415e-05, + "loss": 0.9515, + "step": 17786 + }, + { + "epoch": 3.794155290102389, + "grad_norm": 0.2572027380663258, + "learning_rate": 8.222926993522465e-05, + "loss": 0.9476, + "step": 17787 + }, + { + "epoch": 3.794368600682594, + "grad_norm": 0.22192500477071575, + "learning_rate": 8.222076346178356e-05, + "loss": 0.919, + "step": 17788 + }, + { + "epoch": 3.7945819112627985, + "grad_norm": 0.22405212949773876, + "learning_rate": 8.221225696321449e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 17789 + }, + { + "epoch": 3.794795221843003, + "grad_norm": 0.2671054577885077, + "learning_rate": 8.220375043961372e-05, + "loss": 0.9435, + "step": 17790 + }, + { + "epoch": 3.7950085324232083, + "grad_norm": 0.2102866181084317, + "learning_rate": 8.219524389107745e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 17791 + }, + { + "epoch": 3.795221843003413, + "grad_norm": 0.21853544486475743, + "learning_rate": 8.218673731770196e-05, + "loss": 0.91, + "step": 17792 + }, + { + "epoch": 3.7954351535836177, + "grad_norm": 0.19486812996075192, + "learning_rate": 8.21782307195835e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 17793 + }, + { + "epoch": 3.7956484641638224, + "grad_norm": 0.20142694023341443, + "learning_rate": 8.216972409681832e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 17794 + }, + { + "epoch": 3.7958617747440275, + "grad_norm": 0.21392689111251226, + "learning_rate": 8.21612174495027e-05, + "loss": 0.9398, + "step": 17795 + }, + { + "epoch": 3.796075085324232, + "grad_norm": 0.1975207882621033, + "learning_rate": 8.215271077773286e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 17796 + }, + { + "epoch": 3.796288395904437, + "grad_norm": 0.16967665116447522, + "learning_rate": 8.214420408160505e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 17797 + }, + { + "epoch": 3.7965017064846416, + "grad_norm": 0.20910139677314177, + "learning_rate": 8.213569736121554e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 17798 + }, + { + "epoch": 3.7967150170648463, + "grad_norm": 0.18532430045458395, + "learning_rate": 8.212719061666058e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 17799 + }, + { + "epoch": 3.796928327645051, + "grad_norm": 0.2112178820324542, + "learning_rate": 8.211868384803641e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 17800 + }, + { + "epoch": 3.797141638225256, + "grad_norm": 0.20735112880448353, + "learning_rate": 8.211017705543932e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 17801 + }, + { + "epoch": 3.7973549488054608, + "grad_norm": 0.1895072128661845, + "learning_rate": 8.210167023896553e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 17802 + }, + { + "epoch": 3.7975682593856654, + "grad_norm": 0.1996614873722625, + "learning_rate": 8.20931633987113e-05, + "loss": 0.9421, + "step": 17803 + }, + { + "epoch": 3.7977815699658706, + "grad_norm": 0.23672097097034567, + "learning_rate": 8.20846565347729e-05, + "loss": 0.9306, + "step": 17804 + }, + { + "epoch": 3.7979948805460753, + "grad_norm": 0.1757068813697972, + "learning_rate": 8.207614964724656e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 17805 + }, + { + "epoch": 3.79820819112628, + "grad_norm": 0.20720329093910161, + "learning_rate": 8.206764273622858e-05, + "loss": 0.9355, + "step": 17806 + }, + { + "epoch": 3.7984215017064846, + "grad_norm": 0.20970481684504896, + "learning_rate": 8.205913580181515e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 17807 + }, + { + "epoch": 3.7986348122866893, + "grad_norm": 0.21088305765971296, + "learning_rate": 8.205062884410259e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 17808 + }, + { + "epoch": 3.798848122866894, + "grad_norm": 0.19610129999626144, + "learning_rate": 8.204212186318714e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 17809 + }, + { + "epoch": 3.799061433447099, + "grad_norm": 0.17110370690064522, + "learning_rate": 8.203361485916501e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 17810 + }, + { + "epoch": 3.799274744027304, + "grad_norm": 0.22834866041005303, + "learning_rate": 8.202510783213253e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 17811 + }, + { + "epoch": 3.7994880546075085, + "grad_norm": 0.2251458036707767, + "learning_rate": 8.20166007821859e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 17812 + }, + { + "epoch": 3.799701365187713, + "grad_norm": 0.17840793289860404, + "learning_rate": 8.20080937094214e-05, + "loss": 0.908, + "step": 17813 + }, + { + "epoch": 3.7999146757679183, + "grad_norm": 0.16644981364173003, + "learning_rate": 8.19995866139353e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 17814 + }, + { + "epoch": 3.800127986348123, + "grad_norm": 0.20505370036756085, + "learning_rate": 8.199107949582383e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 17815 + }, + { + "epoch": 3.8003412969283277, + "grad_norm": 0.1706091922007949, + "learning_rate": 8.198257235518326e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 17816 + }, + { + "epoch": 3.8005546075085324, + "grad_norm": 0.17020795225810104, + "learning_rate": 8.197406519210987e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 17817 + }, + { + "epoch": 3.800767918088737, + "grad_norm": 0.18553803146749984, + "learning_rate": 8.196555800669988e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 17818 + }, + { + "epoch": 3.8009812286689417, + "grad_norm": 0.1976658430604271, + "learning_rate": 8.195705079904957e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 17819 + }, + { + "epoch": 3.801194539249147, + "grad_norm": 0.19058667907935142, + "learning_rate": 8.194854356925521e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 17820 + }, + { + "epoch": 3.8014078498293515, + "grad_norm": 0.20417628340507185, + "learning_rate": 8.194003631741304e-05, + "loss": 0.909, + "step": 17821 + }, + { + "epoch": 3.801621160409556, + "grad_norm": 0.2042912761396208, + "learning_rate": 8.193152904361931e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 17822 + }, + { + "epoch": 3.8018344709897613, + "grad_norm": 0.17746993050357143, + "learning_rate": 8.192302174797031e-05, + "loss": 0.9346, + "step": 17823 + }, + { + "epoch": 3.802047781569966, + "grad_norm": 0.2142446726154715, + "learning_rate": 8.191451443056229e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 17824 + }, + { + "epoch": 3.8022610921501707, + "grad_norm": 0.20645529180211522, + "learning_rate": 8.190600709149148e-05, + "loss": 0.916, + "step": 17825 + }, + { + "epoch": 3.8024744027303754, + "grad_norm": 0.21630249314002292, + "learning_rate": 8.189749973085422e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 17826 + }, + { + "epoch": 3.80268771331058, + "grad_norm": 0.2734601031213688, + "learning_rate": 8.188899234874669e-05, + "loss": 0.9525, + "step": 17827 + }, + { + "epoch": 3.8029010238907848, + "grad_norm": 0.26770417435972427, + "learning_rate": 8.188048494526516e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 17828 + }, + { + "epoch": 3.80311433447099, + "grad_norm": 0.17681664993966326, + "learning_rate": 8.187197752050595e-05, + "loss": 0.9425, + "step": 17829 + }, + { + "epoch": 3.8033276450511946, + "grad_norm": 0.2440654220375448, + "learning_rate": 8.186347007456526e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 17830 + }, + { + "epoch": 3.8035409556313993, + "grad_norm": 0.20625436274108866, + "learning_rate": 8.185496260753937e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 17831 + }, + { + "epoch": 3.803754266211604, + "grad_norm": 0.21305905711678383, + "learning_rate": 8.184645511952456e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 17832 + }, + { + "epoch": 3.803967576791809, + "grad_norm": 0.22107674833899033, + "learning_rate": 8.183794761061709e-05, + "loss": 0.9541, + "step": 17833 + }, + { + "epoch": 3.8041808873720138, + "grad_norm": 0.2634395882032644, + "learning_rate": 8.182944008091319e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 17834 + }, + { + "epoch": 3.8043941979522184, + "grad_norm": 0.2656070393486541, + "learning_rate": 8.182093253050914e-05, + "loss": 0.9444, + "step": 17835 + }, + { + "epoch": 3.804607508532423, + "grad_norm": 0.227318867049357, + "learning_rate": 8.181242495950123e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 17836 + }, + { + "epoch": 3.804820819112628, + "grad_norm": 0.23132462185931082, + "learning_rate": 8.180391736798568e-05, + "loss": 0.89, + "step": 17837 + }, + { + "epoch": 3.8050341296928325, + "grad_norm": 0.22751269282408398, + "learning_rate": 8.17954097560588e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 17838 + }, + { + "epoch": 3.8052474402730376, + "grad_norm": 0.23194539584195062, + "learning_rate": 8.17869021238168e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 17839 + }, + { + "epoch": 3.8054607508532423, + "grad_norm": 0.29929114358301795, + "learning_rate": 8.177839447135601e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 17840 + }, + { + "epoch": 3.805674061433447, + "grad_norm": 0.2752747833889816, + "learning_rate": 8.176988679877261e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 17841 + }, + { + "epoch": 3.805887372013652, + "grad_norm": 0.2098604891564562, + "learning_rate": 8.176137910616294e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 17842 + }, + { + "epoch": 3.806100682593857, + "grad_norm": 0.23027530069889693, + "learning_rate": 8.175287139362322e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 17843 + }, + { + "epoch": 3.8063139931740615, + "grad_norm": 0.2736468616559874, + "learning_rate": 8.174436366124975e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 17844 + }, + { + "epoch": 3.806527303754266, + "grad_norm": 0.36024286508462994, + "learning_rate": 8.173585590913877e-05, + "loss": 0.923, + "step": 17845 + }, + { + "epoch": 3.806740614334471, + "grad_norm": 0.37537810283109463, + "learning_rate": 8.172734813738657e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 17846 + }, + { + "epoch": 3.8069539249146755, + "grad_norm": 0.28381629595383195, + "learning_rate": 8.171884034608934e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 17847 + }, + { + "epoch": 3.8071672354948807, + "grad_norm": 0.2133844810335149, + "learning_rate": 8.171033253534343e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 17848 + }, + { + "epoch": 3.8073805460750854, + "grad_norm": 0.2270922447537374, + "learning_rate": 8.170182470524509e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 17849 + }, + { + "epoch": 3.80759385665529, + "grad_norm": 0.2259763753745459, + "learning_rate": 8.169331685589058e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 17850 + }, + { + "epoch": 3.8078071672354947, + "grad_norm": 0.33447686847564834, + "learning_rate": 8.168480898737615e-05, + "loss": 0.9392, + "step": 17851 + }, + { + "epoch": 3.8080204778157, + "grad_norm": 0.3549295219461371, + "learning_rate": 8.167630109979808e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 17852 + }, + { + "epoch": 3.8082337883959045, + "grad_norm": 0.29200173309175814, + "learning_rate": 8.166779319325263e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 17853 + }, + { + "epoch": 3.8084470989761092, + "grad_norm": 0.19490890621455662, + "learning_rate": 8.165928526783609e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 17854 + }, + { + "epoch": 3.808660409556314, + "grad_norm": 0.2491407542260762, + "learning_rate": 8.165077732364468e-05, + "loss": 0.9378, + "step": 17855 + }, + { + "epoch": 3.8088737201365186, + "grad_norm": 0.3615711830577022, + "learning_rate": 8.164226936077472e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 17856 + }, + { + "epoch": 3.8090870307167233, + "grad_norm": 0.9536496348928898, + "learning_rate": 8.163376137932246e-05, + "loss": 0.9844, + "step": 17857 + }, + { + "epoch": 3.8093003412969284, + "grad_norm": 0.29233624581638035, + "learning_rate": 8.162525337938414e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 17858 + }, + { + "epoch": 3.809513651877133, + "grad_norm": 0.18432001054495747, + "learning_rate": 8.161674536105605e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 17859 + }, + { + "epoch": 3.8097269624573378, + "grad_norm": 0.2071206942190806, + "learning_rate": 8.160823732443447e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 17860 + }, + { + "epoch": 3.809940273037543, + "grad_norm": 0.26579400811336507, + "learning_rate": 8.159972926961566e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 17861 + }, + { + "epoch": 3.8101535836177476, + "grad_norm": 0.2417927742522908, + "learning_rate": 8.15912211966959e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 17862 + }, + { + "epoch": 3.8103668941979523, + "grad_norm": 0.196204909812909, + "learning_rate": 8.15827131057714e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 17863 + }, + { + "epoch": 3.810580204778157, + "grad_norm": 0.19721664801791297, + "learning_rate": 8.157420499693852e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 17864 + }, + { + "epoch": 3.8107935153583616, + "grad_norm": 0.2805506817169414, + "learning_rate": 8.156569687029345e-05, + "loss": 0.9421, + "step": 17865 + }, + { + "epoch": 3.8110068259385663, + "grad_norm": 0.29899116264220416, + "learning_rate": 8.155718872593252e-05, + "loss": 0.927, + "step": 17866 + }, + { + "epoch": 3.8112201365187715, + "grad_norm": 0.27375788560581643, + "learning_rate": 8.154868056395195e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 17867 + }, + { + "epoch": 3.811433447098976, + "grad_norm": 0.1826134415535833, + "learning_rate": 8.154017238444807e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 17868 + }, + { + "epoch": 3.811646757679181, + "grad_norm": 0.1975460951327243, + "learning_rate": 8.153166418751708e-05, + "loss": 0.921, + "step": 17869 + }, + { + "epoch": 3.8118600682593855, + "grad_norm": 0.3253164276446281, + "learning_rate": 8.152315597325529e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 17870 + }, + { + "epoch": 3.8120733788395906, + "grad_norm": 0.320120410312672, + "learning_rate": 8.151464774175899e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 17871 + }, + { + "epoch": 3.8122866894197953, + "grad_norm": 0.2565334845386494, + "learning_rate": 8.15061394931244e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 17872 + }, + { + "epoch": 3.8125, + "grad_norm": 0.1980415636409031, + "learning_rate": 8.149763122744782e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 17873 + }, + { + "epoch": 3.8127133105802047, + "grad_norm": 0.22972879817720412, + "learning_rate": 8.148912294482552e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 17874 + }, + { + "epoch": 3.8129266211604094, + "grad_norm": 0.20868780182198585, + "learning_rate": 8.148061464535376e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 17875 + }, + { + "epoch": 3.8131399317406145, + "grad_norm": 0.20779034962765944, + "learning_rate": 8.147210632912883e-05, + "loss": 0.9241, + "step": 17876 + }, + { + "epoch": 3.813353242320819, + "grad_norm": 0.18897755492696258, + "learning_rate": 8.146359799624698e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 17877 + }, + { + "epoch": 3.813566552901024, + "grad_norm": 0.20727879461421486, + "learning_rate": 8.145508964680452e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 17878 + }, + { + "epoch": 3.8137798634812285, + "grad_norm": 0.24284284671759546, + "learning_rate": 8.144658128089769e-05, + "loss": 0.9354, + "step": 17879 + }, + { + "epoch": 3.8139931740614337, + "grad_norm": 0.2247664946924056, + "learning_rate": 8.143807289862275e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 17880 + }, + { + "epoch": 3.8142064846416384, + "grad_norm": 0.24820102635518004, + "learning_rate": 8.142956450007599e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 17881 + }, + { + "epoch": 3.814419795221843, + "grad_norm": 0.17592723754241477, + "learning_rate": 8.142105608535369e-05, + "loss": 0.9647, + "step": 17882 + }, + { + "epoch": 3.8146331058020477, + "grad_norm": 0.23807775383590424, + "learning_rate": 8.14125476545521e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 17883 + }, + { + "epoch": 3.8148464163822524, + "grad_norm": 0.2788190816283778, + "learning_rate": 8.140403920776758e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 17884 + }, + { + "epoch": 3.815059726962457, + "grad_norm": 0.28621682218135197, + "learning_rate": 8.139553074509626e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 17885 + }, + { + "epoch": 3.8152730375426622, + "grad_norm": 0.2619147045004941, + "learning_rate": 8.138702226663451e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 17886 + }, + { + "epoch": 3.815486348122867, + "grad_norm": 0.223275624909368, + "learning_rate": 8.137851377247856e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 17887 + }, + { + "epoch": 3.8156996587030716, + "grad_norm": 0.16495898386651267, + "learning_rate": 8.137000526272473e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 17888 + }, + { + "epoch": 3.8159129692832767, + "grad_norm": 0.2531093292665552, + "learning_rate": 8.136149673746926e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 17889 + }, + { + "epoch": 3.8161262798634814, + "grad_norm": 0.29235166328944795, + "learning_rate": 8.135298819680846e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 17890 + }, + { + "epoch": 3.816339590443686, + "grad_norm": 0.24185337514172167, + "learning_rate": 8.134447964083852e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 17891 + }, + { + "epoch": 3.8165529010238908, + "grad_norm": 0.9888797226541776, + "learning_rate": 8.13359710696558e-05, + "loss": 0.9877, + "step": 17892 + }, + { + "epoch": 3.8167662116040955, + "grad_norm": 0.21136438888855177, + "learning_rate": 8.132746248335655e-05, + "loss": 0.9432, + "step": 17893 + }, + { + "epoch": 3.8169795221843, + "grad_norm": 0.22708419534371777, + "learning_rate": 8.131895388203703e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 17894 + }, + { + "epoch": 3.8171928327645053, + "grad_norm": 0.19990876476852176, + "learning_rate": 8.131044526579351e-05, + "loss": 0.905, + "step": 17895 + }, + { + "epoch": 3.81740614334471, + "grad_norm": 0.1911722797421461, + "learning_rate": 8.130193663472231e-05, + "loss": 0.9409, + "step": 17896 + }, + { + "epoch": 3.8176194539249146, + "grad_norm": 0.1981439093526603, + "learning_rate": 8.129342798891964e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 17897 + }, + { + "epoch": 3.8178327645051193, + "grad_norm": 0.1665193948790254, + "learning_rate": 8.128491932848186e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 17898 + }, + { + "epoch": 3.8180460750853245, + "grad_norm": 0.17454194900823644, + "learning_rate": 8.127641065350514e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 17899 + }, + { + "epoch": 3.818259385665529, + "grad_norm": 0.19737117864758624, + "learning_rate": 8.126790196408584e-05, + "loss": 0.9275, + "step": 17900 + }, + { + "epoch": 3.818472696245734, + "grad_norm": 0.2096634700406153, + "learning_rate": 8.125939326032023e-05, + "loss": 0.9309, + "step": 17901 + }, + { + "epoch": 3.8186860068259385, + "grad_norm": 0.23384250047365307, + "learning_rate": 8.125088454230452e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 17902 + }, + { + "epoch": 3.818899317406143, + "grad_norm": 0.262293524648673, + "learning_rate": 8.124237581013505e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 17903 + }, + { + "epoch": 3.819112627986348, + "grad_norm": 0.20657793640710664, + "learning_rate": 8.12338670639081e-05, + "loss": 0.9337, + "step": 17904 + }, + { + "epoch": 3.819325938566553, + "grad_norm": 0.2273213172224784, + "learning_rate": 8.122535830371987e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 17905 + }, + { + "epoch": 3.8195392491467577, + "grad_norm": 0.3175845498729179, + "learning_rate": 8.121684952966674e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 17906 + }, + { + "epoch": 3.8197525597269624, + "grad_norm": 0.3134313507665577, + "learning_rate": 8.120834074184492e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 17907 + }, + { + "epoch": 3.8199658703071675, + "grad_norm": 0.2554691065082809, + "learning_rate": 8.119983194035071e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 17908 + }, + { + "epoch": 3.820179180887372, + "grad_norm": 0.2727859085020103, + "learning_rate": 8.119132312528036e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 17909 + }, + { + "epoch": 3.820392491467577, + "grad_norm": 0.3025912506857549, + "learning_rate": 8.118281429673019e-05, + "loss": 0.9406, + "step": 17910 + }, + { + "epoch": 3.8206058020477816, + "grad_norm": 0.32805170932264177, + "learning_rate": 8.117430545479644e-05, + "loss": 0.9643, + "step": 17911 + }, + { + "epoch": 3.8208191126279862, + "grad_norm": 0.31159643782855106, + "learning_rate": 8.116579659957543e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 17912 + }, + { + "epoch": 3.821032423208191, + "grad_norm": 0.2188187717060116, + "learning_rate": 8.115728773116338e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 17913 + }, + { + "epoch": 3.821245733788396, + "grad_norm": 0.19830755576706857, + "learning_rate": 8.114877884965663e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 17914 + }, + { + "epoch": 3.8214590443686007, + "grad_norm": 0.22800418009534698, + "learning_rate": 8.11402699551514e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 17915 + }, + { + "epoch": 3.8216723549488054, + "grad_norm": 0.2570223225954155, + "learning_rate": 8.113176104774402e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 17916 + }, + { + "epoch": 3.82188566552901, + "grad_norm": 0.2916630649584671, + "learning_rate": 8.112325212753073e-05, + "loss": 0.9176, + "step": 17917 + }, + { + "epoch": 3.8220989761092152, + "grad_norm": 0.23801322088784518, + "learning_rate": 8.111474319460785e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 17918 + }, + { + "epoch": 3.82231228668942, + "grad_norm": 0.18498856796286106, + "learning_rate": 8.110623424907159e-05, + "loss": 0.9429, + "step": 17919 + }, + { + "epoch": 3.8225255972696246, + "grad_norm": 0.2974830451439502, + "learning_rate": 8.10977252910183e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 17920 + }, + { + "epoch": 3.8227389078498293, + "grad_norm": 0.243427924540797, + "learning_rate": 8.108921632054421e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 17921 + }, + { + "epoch": 3.822952218430034, + "grad_norm": 0.230434806130578, + "learning_rate": 8.108070733774563e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 17922 + }, + { + "epoch": 3.8231655290102387, + "grad_norm": 0.19465327566356755, + "learning_rate": 8.107219834271881e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 17923 + }, + { + "epoch": 3.823378839590444, + "grad_norm": 0.1674325486283458, + "learning_rate": 8.10636893355601e-05, + "loss": 0.9704, + "step": 17924 + }, + { + "epoch": 3.8235921501706485, + "grad_norm": 0.16784648878463718, + "learning_rate": 8.105518031636568e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 17925 + }, + { + "epoch": 3.823805460750853, + "grad_norm": 0.1798530006255107, + "learning_rate": 8.104667128523188e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 17926 + }, + { + "epoch": 3.8240187713310583, + "grad_norm": 0.22571109192149744, + "learning_rate": 8.1038162242255e-05, + "loss": 0.954, + "step": 17927 + }, + { + "epoch": 3.824232081911263, + "grad_norm": 0.18219492451578312, + "learning_rate": 8.102965318753127e-05, + "loss": 0.927, + "step": 17928 + }, + { + "epoch": 3.8244453924914676, + "grad_norm": 0.20291616058830597, + "learning_rate": 8.102114412115702e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 17929 + }, + { + "epoch": 3.8246587030716723, + "grad_norm": 0.20031703421118796, + "learning_rate": 8.10126350432285e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 17930 + }, + { + "epoch": 3.824872013651877, + "grad_norm": 0.25073199543176405, + "learning_rate": 8.100412595384199e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 17931 + }, + { + "epoch": 3.8250853242320817, + "grad_norm": 0.2268287762153643, + "learning_rate": 8.09956168530938e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 17932 + }, + { + "epoch": 3.825298634812287, + "grad_norm": 0.22965505018637883, + "learning_rate": 8.098710774108014e-05, + "loss": 0.907, + "step": 17933 + }, + { + "epoch": 3.8255119453924915, + "grad_norm": 0.253826363693125, + "learning_rate": 8.097859861789738e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 17934 + }, + { + "epoch": 3.825725255972696, + "grad_norm": 0.171470171131302, + "learning_rate": 8.097008948364176e-05, + "loss": 0.895, + "step": 17935 + }, + { + "epoch": 3.825938566552901, + "grad_norm": 0.19889369053955952, + "learning_rate": 8.096158033840957e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 17936 + }, + { + "epoch": 3.826151877133106, + "grad_norm": 0.22699560238383726, + "learning_rate": 8.095307118229705e-05, + "loss": 0.9409, + "step": 17937 + }, + { + "epoch": 3.8263651877133107, + "grad_norm": 0.21877816739821845, + "learning_rate": 8.094456201540052e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 17938 + }, + { + "epoch": 3.8265784982935154, + "grad_norm": 0.25130722899949426, + "learning_rate": 8.093605283781625e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 17939 + }, + { + "epoch": 3.82679180887372, + "grad_norm": 0.22386544878535716, + "learning_rate": 8.092754364964057e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 17940 + }, + { + "epoch": 3.8270051194539247, + "grad_norm": 0.22131646059572063, + "learning_rate": 8.091903445096967e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 17941 + }, + { + "epoch": 3.8272184300341294, + "grad_norm": 0.17070932781982018, + "learning_rate": 8.091052524189991e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 17942 + }, + { + "epoch": 3.8274317406143346, + "grad_norm": 0.21902741409183502, + "learning_rate": 8.09020160225275e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 17943 + }, + { + "epoch": 3.8276450511945392, + "grad_norm": 0.2507448058067841, + "learning_rate": 8.08935067929488e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 17944 + }, + { + "epoch": 3.827858361774744, + "grad_norm": 0.23435473729673337, + "learning_rate": 8.088499755326004e-05, + "loss": 0.9409, + "step": 17945 + }, + { + "epoch": 3.828071672354949, + "grad_norm": 0.1792455299514742, + "learning_rate": 8.087648830355754e-05, + "loss": 0.9266, + "step": 17946 + }, + { + "epoch": 3.8282849829351537, + "grad_norm": 0.20051732906051412, + "learning_rate": 8.086797904393754e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 17947 + }, + { + "epoch": 3.8284982935153584, + "grad_norm": 0.2545954897428454, + "learning_rate": 8.085946977449637e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 17948 + }, + { + "epoch": 3.828711604095563, + "grad_norm": 0.2631977691089654, + "learning_rate": 8.085096049533024e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 17949 + }, + { + "epoch": 3.828924914675768, + "grad_norm": 0.22352403894898176, + "learning_rate": 8.084245120653551e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 17950 + }, + { + "epoch": 3.8291382252559725, + "grad_norm": 0.169993592846994, + "learning_rate": 8.083394190820842e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 17951 + }, + { + "epoch": 3.8293515358361776, + "grad_norm": 0.24082456572464664, + "learning_rate": 8.082543260044527e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 17952 + }, + { + "epoch": 3.8295648464163823, + "grad_norm": 0.2171160597174873, + "learning_rate": 8.081692328334232e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 17953 + }, + { + "epoch": 3.829778156996587, + "grad_norm": 0.18478867930856543, + "learning_rate": 8.080841395699588e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 17954 + }, + { + "epoch": 3.8299914675767917, + "grad_norm": 0.2286148032425788, + "learning_rate": 8.079990462150222e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 17955 + }, + { + "epoch": 3.830204778156997, + "grad_norm": 0.1983384747204922, + "learning_rate": 8.079139527695763e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 17956 + }, + { + "epoch": 3.8304180887372015, + "grad_norm": 0.25648538409830557, + "learning_rate": 8.07828859234584e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 17957 + }, + { + "epoch": 3.830631399317406, + "grad_norm": 0.2283775945142326, + "learning_rate": 8.077437656110079e-05, + "loss": 0.9551, + "step": 17958 + }, + { + "epoch": 3.830844709897611, + "grad_norm": 0.165796126308495, + "learning_rate": 8.076586718998108e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 17959 + }, + { + "epoch": 3.8310580204778155, + "grad_norm": 0.2193250344541518, + "learning_rate": 8.075735781019559e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 17960 + }, + { + "epoch": 3.83127133105802, + "grad_norm": 0.22708091454265322, + "learning_rate": 8.074884842184057e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 17961 + }, + { + "epoch": 3.8314846416382253, + "grad_norm": 0.2171374362904843, + "learning_rate": 8.074033902501233e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 17962 + }, + { + "epoch": 3.83169795221843, + "grad_norm": 0.2167893417913059, + "learning_rate": 8.073182961980715e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 17963 + }, + { + "epoch": 3.8319112627986347, + "grad_norm": 0.1817305134665644, + "learning_rate": 8.07233202063213e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 17964 + }, + { + "epoch": 3.83212457337884, + "grad_norm": 0.1877574936802497, + "learning_rate": 8.071481078465106e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 17965 + }, + { + "epoch": 3.8323378839590445, + "grad_norm": 0.22118165875721743, + "learning_rate": 8.070630135489271e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 17966 + }, + { + "epoch": 3.832551194539249, + "grad_norm": 0.20329905536815454, + "learning_rate": 8.069779191714257e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 17967 + }, + { + "epoch": 3.832764505119454, + "grad_norm": 0.15646043299348183, + "learning_rate": 8.068928247149692e-05, + "loss": 0.944, + "step": 17968 + }, + { + "epoch": 3.8329778156996586, + "grad_norm": 0.201917542420289, + "learning_rate": 8.068077301805199e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 17969 + }, + { + "epoch": 3.8331911262798632, + "grad_norm": 0.23280184453558903, + "learning_rate": 8.067226355690413e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 17970 + }, + { + "epoch": 3.8334044368600684, + "grad_norm": 0.19711024415020967, + "learning_rate": 8.066375408814957e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 17971 + }, + { + "epoch": 3.833617747440273, + "grad_norm": 0.19961639606237436, + "learning_rate": 8.065524461188464e-05, + "loss": 0.9407, + "step": 17972 + }, + { + "epoch": 3.8338310580204777, + "grad_norm": 0.20799025309685626, + "learning_rate": 8.06467351282056e-05, + "loss": 0.925, + "step": 17973 + }, + { + "epoch": 3.8340443686006824, + "grad_norm": 0.19495152963174445, + "learning_rate": 8.063822563720876e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 17974 + }, + { + "epoch": 3.8342576791808876, + "grad_norm": 0.19743085760959114, + "learning_rate": 8.062971613899037e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 17975 + }, + { + "epoch": 3.8344709897610922, + "grad_norm": 0.18565720862799304, + "learning_rate": 8.062120663364673e-05, + "loss": 0.9367, + "step": 17976 + }, + { + "epoch": 3.834684300341297, + "grad_norm": 0.23302050041128664, + "learning_rate": 8.061269712127411e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 17977 + }, + { + "epoch": 3.8348976109215016, + "grad_norm": 0.2250773949837012, + "learning_rate": 8.060418760196882e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 17978 + }, + { + "epoch": 3.8351109215017063, + "grad_norm": 0.17500546001851874, + "learning_rate": 8.059567807582713e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 17979 + }, + { + "epoch": 3.8353242320819114, + "grad_norm": 0.22605533300090216, + "learning_rate": 8.058716854294538e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 17980 + }, + { + "epoch": 3.835537542662116, + "grad_norm": 0.24906296450566567, + "learning_rate": 8.057865900341977e-05, + "loss": 0.9382, + "step": 17981 + }, + { + "epoch": 3.835750853242321, + "grad_norm": 0.23671432125096334, + "learning_rate": 8.057014945734663e-05, + "loss": 0.9525, + "step": 17982 + }, + { + "epoch": 3.8359641638225255, + "grad_norm": 0.19338548407385267, + "learning_rate": 8.056163990482222e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 17983 + }, + { + "epoch": 3.8361774744027306, + "grad_norm": 0.21920911575220275, + "learning_rate": 8.055313034594289e-05, + "loss": 0.913, + "step": 17984 + }, + { + "epoch": 3.8363907849829353, + "grad_norm": 0.17295412767260218, + "learning_rate": 8.054462078080486e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 17985 + }, + { + "epoch": 3.83660409556314, + "grad_norm": 0.19445308476209072, + "learning_rate": 8.053611120950443e-05, + "loss": 0.9524, + "step": 17986 + }, + { + "epoch": 3.8368174061433447, + "grad_norm": 0.18900288000712367, + "learning_rate": 8.052760163213789e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 17987 + }, + { + "epoch": 3.8370307167235493, + "grad_norm": 0.19537945784859803, + "learning_rate": 8.051909204880153e-05, + "loss": 0.895, + "step": 17988 + }, + { + "epoch": 3.837244027303754, + "grad_norm": 0.157385534986151, + "learning_rate": 8.051058245959163e-05, + "loss": 0.9, + "step": 17989 + }, + { + "epoch": 3.837457337883959, + "grad_norm": 0.21079554968236547, + "learning_rate": 8.05020728646045e-05, + "loss": 0.905, + "step": 17990 + }, + { + "epoch": 3.837670648464164, + "grad_norm": 0.18838141244024395, + "learning_rate": 8.049356326393639e-05, + "loss": 0.9425, + "step": 17991 + }, + { + "epoch": 3.8378839590443685, + "grad_norm": 0.19987926962434222, + "learning_rate": 8.048505365768363e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 17992 + }, + { + "epoch": 3.8380972696245736, + "grad_norm": 0.23112996136983738, + "learning_rate": 8.047654404594245e-05, + "loss": 0.905, + "step": 17993 + }, + { + "epoch": 3.8383105802047783, + "grad_norm": 0.18951828864361567, + "learning_rate": 8.046803442880917e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 17994 + }, + { + "epoch": 3.838523890784983, + "grad_norm": 0.18030187420877977, + "learning_rate": 8.045952480638006e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 17995 + }, + { + "epoch": 3.8387372013651877, + "grad_norm": 0.25310175342608393, + "learning_rate": 8.045101517875146e-05, + "loss": 0.915, + "step": 17996 + }, + { + "epoch": 3.8389505119453924, + "grad_norm": 0.23223659131039845, + "learning_rate": 8.04425055460196e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 17997 + }, + { + "epoch": 3.839163822525597, + "grad_norm": 0.20157292154539713, + "learning_rate": 8.043399590828076e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 17998 + }, + { + "epoch": 3.839377133105802, + "grad_norm": 0.3063783414037973, + "learning_rate": 8.042548626563125e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 17999 + }, + { + "epoch": 3.839590443686007, + "grad_norm": 0.25710831565649467, + "learning_rate": 8.041697661816738e-05, + "loss": 0.916, + "step": 18000 + }, + { + "epoch": 3.8398037542662116, + "grad_norm": 0.21373944981106702, + "learning_rate": 8.040846696598539e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 18001 + }, + { + "epoch": 3.8400170648464163, + "grad_norm": 0.2885793094231703, + "learning_rate": 8.039995730918163e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 18002 + }, + { + "epoch": 3.8402303754266214, + "grad_norm": 0.2644614497174806, + "learning_rate": 8.03914476478523e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 18003 + }, + { + "epoch": 3.840443686006826, + "grad_norm": 0.23817528812441474, + "learning_rate": 8.038293798209376e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 18004 + }, + { + "epoch": 3.8406569965870307, + "grad_norm": 0.29044272442710134, + "learning_rate": 8.037442831200224e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 18005 + }, + { + "epoch": 3.8408703071672354, + "grad_norm": 0.21217235900022643, + "learning_rate": 8.03659186376741e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 18006 + }, + { + "epoch": 3.84108361774744, + "grad_norm": 0.21710283109582149, + "learning_rate": 8.035740895920555e-05, + "loss": 0.891, + "step": 18007 + }, + { + "epoch": 3.841296928327645, + "grad_norm": 0.27741453627580304, + "learning_rate": 8.034889927669294e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 18008 + }, + { + "epoch": 3.84151023890785, + "grad_norm": 0.24505728319283737, + "learning_rate": 8.034038959023252e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 18009 + }, + { + "epoch": 3.8417235494880546, + "grad_norm": 0.21486404253799918, + "learning_rate": 8.033187989992057e-05, + "loss": 0.9388, + "step": 18010 + }, + { + "epoch": 3.8419368600682593, + "grad_norm": 0.23152248611925616, + "learning_rate": 8.032337020585338e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 18011 + }, + { + "epoch": 3.8421501706484644, + "grad_norm": 0.18751842159089877, + "learning_rate": 8.03148605081273e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 18012 + }, + { + "epoch": 3.842363481228669, + "grad_norm": 0.21297300571710828, + "learning_rate": 8.030635080683853e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 18013 + }, + { + "epoch": 3.842576791808874, + "grad_norm": 0.21229428052958804, + "learning_rate": 8.029784110208342e-05, + "loss": 0.9791, + "step": 18014 + }, + { + "epoch": 3.8427901023890785, + "grad_norm": 0.20426293673095763, + "learning_rate": 8.028933139395822e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 18015 + }, + { + "epoch": 3.843003412969283, + "grad_norm": 0.22198478698787022, + "learning_rate": 8.028082168255923e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 18016 + }, + { + "epoch": 3.843216723549488, + "grad_norm": 0.2125622705905414, + "learning_rate": 8.027231196798273e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 18017 + }, + { + "epoch": 3.843430034129693, + "grad_norm": 0.17563879716901457, + "learning_rate": 8.026380225032504e-05, + "loss": 0.9373, + "step": 18018 + }, + { + "epoch": 3.8436433447098977, + "grad_norm": 0.20986830757870104, + "learning_rate": 8.02552925296824e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 18019 + }, + { + "epoch": 3.8438566552901023, + "grad_norm": 0.18998983372480785, + "learning_rate": 8.024678280615114e-05, + "loss": 0.9423, + "step": 18020 + }, + { + "epoch": 3.844069965870307, + "grad_norm": 0.21028960587094447, + "learning_rate": 8.02382730798275e-05, + "loss": 0.898, + "step": 18021 + }, + { + "epoch": 3.844283276450512, + "grad_norm": 0.2172559788581714, + "learning_rate": 8.022976335080781e-05, + "loss": 0.939, + "step": 18022 + }, + { + "epoch": 3.844496587030717, + "grad_norm": 0.20660723052914753, + "learning_rate": 8.022125361918834e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 18023 + }, + { + "epoch": 3.8447098976109215, + "grad_norm": 0.2489209117708991, + "learning_rate": 8.02127438850654e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 18024 + }, + { + "epoch": 3.844923208191126, + "grad_norm": 0.21917554378264556, + "learning_rate": 8.020423414853524e-05, + "loss": 0.9377, + "step": 18025 + }, + { + "epoch": 3.845136518771331, + "grad_norm": 0.1770058879908612, + "learning_rate": 8.019572440969418e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 18026 + }, + { + "epoch": 3.8453498293515356, + "grad_norm": 0.19668724884324137, + "learning_rate": 8.018721466863849e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 18027 + }, + { + "epoch": 3.8455631399317407, + "grad_norm": 0.20205080344328746, + "learning_rate": 8.017870492546445e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 18028 + }, + { + "epoch": 3.8457764505119454, + "grad_norm": 0.22505510527852557, + "learning_rate": 8.017019518026838e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 18029 + }, + { + "epoch": 3.84598976109215, + "grad_norm": 0.17721397355177732, + "learning_rate": 8.016168543314654e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 18030 + }, + { + "epoch": 3.846203071672355, + "grad_norm": 0.2559162436890489, + "learning_rate": 8.015317568419524e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 18031 + }, + { + "epoch": 3.84641638225256, + "grad_norm": 0.31577583036655993, + "learning_rate": 8.014466593351074e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 18032 + }, + { + "epoch": 3.8466296928327646, + "grad_norm": 0.21469879826702995, + "learning_rate": 8.013615618118934e-05, + "loss": 0.909, + "step": 18033 + }, + { + "epoch": 3.8468430034129693, + "grad_norm": 0.17729425049100683, + "learning_rate": 8.012764642732734e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 18034 + }, + { + "epoch": 3.847056313993174, + "grad_norm": 0.2686703664167492, + "learning_rate": 8.0119136672021e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 18035 + }, + { + "epoch": 3.8472696245733786, + "grad_norm": 0.26962958290982225, + "learning_rate": 8.011062691536664e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 18036 + }, + { + "epoch": 3.8474829351535837, + "grad_norm": 0.28550680355179003, + "learning_rate": 8.010211715746054e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 18037 + }, + { + "epoch": 3.8476962457337884, + "grad_norm": 0.2787846510446049, + "learning_rate": 8.0093607398399e-05, + "loss": 0.9244, + "step": 18038 + }, + { + "epoch": 3.847909556313993, + "grad_norm": 0.20343225759580863, + "learning_rate": 8.008509763827824e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 18039 + }, + { + "epoch": 3.848122866894198, + "grad_norm": 0.17233830733040015, + "learning_rate": 8.007658787719465e-05, + "loss": 0.9479, + "step": 18040 + }, + { + "epoch": 3.848336177474403, + "grad_norm": 0.19239564530143755, + "learning_rate": 8.006807811524445e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 18041 + }, + { + "epoch": 3.8485494880546076, + "grad_norm": 0.17891887902721712, + "learning_rate": 8.005956835252391e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 18042 + }, + { + "epoch": 3.8487627986348123, + "grad_norm": 0.18024269896061834, + "learning_rate": 8.00510585891294e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 18043 + }, + { + "epoch": 3.848976109215017, + "grad_norm": 0.21164929542495844, + "learning_rate": 8.004254882515715e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 18044 + }, + { + "epoch": 3.8491894197952217, + "grad_norm": 0.20010574522424415, + "learning_rate": 8.003403906070343e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 18045 + }, + { + "epoch": 3.8494027303754264, + "grad_norm": 0.17449312699486935, + "learning_rate": 8.002552929586459e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 18046 + }, + { + "epoch": 3.8496160409556315, + "grad_norm": 0.22945929278562674, + "learning_rate": 8.00170195307369e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 18047 + }, + { + "epoch": 3.849829351535836, + "grad_norm": 0.1841656454204226, + "learning_rate": 8.000850976541659e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 18048 + }, + { + "epoch": 3.850042662116041, + "grad_norm": 0.18045169196881797, + "learning_rate": 8e-05, + "loss": 0.901, + "step": 18049 + }, + { + "epoch": 3.850255972696246, + "grad_norm": 0.2154294080883672, + "learning_rate": 7.999149023458344e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 18050 + }, + { + "epoch": 3.8504692832764507, + "grad_norm": 0.18540755108409748, + "learning_rate": 7.998298046926313e-05, + "loss": 0.9492, + "step": 18051 + }, + { + "epoch": 3.8506825938566553, + "grad_norm": 0.19253767747884507, + "learning_rate": 7.997447070413542e-05, + "loss": 0.9235, + "step": 18052 + }, + { + "epoch": 3.85089590443686, + "grad_norm": 0.19932864915440468, + "learning_rate": 7.996596093929657e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 18053 + }, + { + "epoch": 3.8511092150170647, + "grad_norm": 0.19308933900586905, + "learning_rate": 7.995745117484287e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 18054 + }, + { + "epoch": 3.8513225255972694, + "grad_norm": 0.20993442778108926, + "learning_rate": 7.994894141087065e-05, + "loss": 0.9341, + "step": 18055 + }, + { + "epoch": 3.8515358361774745, + "grad_norm": 0.22677682683801467, + "learning_rate": 7.99404316474761e-05, + "loss": 0.9235, + "step": 18056 + }, + { + "epoch": 3.851749146757679, + "grad_norm": 0.246191159980036, + "learning_rate": 7.99319218847556e-05, + "loss": 0.94, + "step": 18057 + }, + { + "epoch": 3.851962457337884, + "grad_norm": 0.16992016294681048, + "learning_rate": 7.992341212280538e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 18058 + }, + { + "epoch": 3.8521757679180886, + "grad_norm": 0.18038922514018962, + "learning_rate": 7.991490236172177e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 18059 + }, + { + "epoch": 3.8523890784982937, + "grad_norm": 0.2021244207374573, + "learning_rate": 7.990639260160103e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 18060 + }, + { + "epoch": 3.8526023890784984, + "grad_norm": 0.19844588755125872, + "learning_rate": 7.989788284253948e-05, + "loss": 0.949, + "step": 18061 + }, + { + "epoch": 3.852815699658703, + "grad_norm": 0.22518203035732773, + "learning_rate": 7.988937308463338e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 18062 + }, + { + "epoch": 3.8530290102389078, + "grad_norm": 0.2357334969360696, + "learning_rate": 7.988086332797901e-05, + "loss": 0.9383, + "step": 18063 + }, + { + "epoch": 3.8532423208191124, + "grad_norm": 0.21720391324838312, + "learning_rate": 7.987235357267268e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 18064 + }, + { + "epoch": 3.8534556313993176, + "grad_norm": 0.17978653589956042, + "learning_rate": 7.986384381881067e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 18065 + }, + { + "epoch": 3.8536689419795223, + "grad_norm": 0.21769818339707284, + "learning_rate": 7.98553340664893e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 18066 + }, + { + "epoch": 3.853882252559727, + "grad_norm": 0.20004214019063107, + "learning_rate": 7.98468243158048e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 18067 + }, + { + "epoch": 3.8540955631399316, + "grad_norm": 0.22029801678038044, + "learning_rate": 7.983831456685349e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 18068 + }, + { + "epoch": 3.8543088737201368, + "grad_norm": 0.26160972656359427, + "learning_rate": 7.982980481973165e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 18069 + }, + { + "epoch": 3.8545221843003414, + "grad_norm": 0.22555570850850895, + "learning_rate": 7.982129507453556e-05, + "loss": 0.9244, + "step": 18070 + }, + { + "epoch": 3.854735494880546, + "grad_norm": 0.1780527955770795, + "learning_rate": 7.981278533136155e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 18071 + }, + { + "epoch": 3.854948805460751, + "grad_norm": 0.2317266506008649, + "learning_rate": 7.980427559030584e-05, + "loss": 0.911, + "step": 18072 + }, + { + "epoch": 3.8551621160409555, + "grad_norm": 0.18982106075107275, + "learning_rate": 7.979576585146477e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 18073 + }, + { + "epoch": 3.85537542662116, + "grad_norm": 0.21100135266674763, + "learning_rate": 7.978725611493464e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 18074 + }, + { + "epoch": 3.8555887372013653, + "grad_norm": 0.200730982881468, + "learning_rate": 7.977874638081166e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 18075 + }, + { + "epoch": 3.85580204778157, + "grad_norm": 0.215525476083251, + "learning_rate": 7.97702366491922e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 18076 + }, + { + "epoch": 3.8560153583617747, + "grad_norm": 0.20113330565877252, + "learning_rate": 7.976172692017254e-05, + "loss": 0.859, + "step": 18077 + }, + { + "epoch": 3.85622866894198, + "grad_norm": 0.2565358343871447, + "learning_rate": 7.97532171938489e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 18078 + }, + { + "epoch": 3.8564419795221845, + "grad_norm": 0.32971993668817434, + "learning_rate": 7.974470747031764e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 18079 + }, + { + "epoch": 3.856655290102389, + "grad_norm": 0.4101324531509742, + "learning_rate": 7.9736197749675e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 18080 + }, + { + "epoch": 3.856868600682594, + "grad_norm": 0.3710161728782138, + "learning_rate": 7.97276880320173e-05, + "loss": 0.9374, + "step": 18081 + }, + { + "epoch": 3.8570819112627985, + "grad_norm": 0.2421669780484657, + "learning_rate": 7.97191783174408e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 18082 + }, + { + "epoch": 3.857295221843003, + "grad_norm": 0.1902956552264604, + "learning_rate": 7.971066860604181e-05, + "loss": 0.907, + "step": 18083 + }, + { + "epoch": 3.8575085324232083, + "grad_norm": 0.2124577394166644, + "learning_rate": 7.97021588979166e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 18084 + }, + { + "epoch": 3.857721843003413, + "grad_norm": 0.275284985280446, + "learning_rate": 7.969364919316148e-05, + "loss": 0.937, + "step": 18085 + }, + { + "epoch": 3.8579351535836177, + "grad_norm": 0.29525705366969807, + "learning_rate": 7.968513949187273e-05, + "loss": 0.9483, + "step": 18086 + }, + { + "epoch": 3.8581484641638224, + "grad_norm": 0.2625979843194037, + "learning_rate": 7.96766297941466e-05, + "loss": 0.9439, + "step": 18087 + }, + { + "epoch": 3.8583617747440275, + "grad_norm": 0.19740498277393864, + "learning_rate": 7.966812010007946e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 18088 + }, + { + "epoch": 3.858575085324232, + "grad_norm": 0.20218463520825744, + "learning_rate": 7.965961040976754e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 18089 + }, + { + "epoch": 3.858788395904437, + "grad_norm": 0.2873839129251301, + "learning_rate": 7.96511007233071e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 18090 + }, + { + "epoch": 3.8590017064846416, + "grad_norm": 0.28231723742277887, + "learning_rate": 7.964259104079447e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 18091 + }, + { + "epoch": 3.8592150170648463, + "grad_norm": 0.2195338317991507, + "learning_rate": 7.963408136232592e-05, + "loss": 0.9509, + "step": 18092 + }, + { + "epoch": 3.859428327645051, + "grad_norm": 0.20075921233226382, + "learning_rate": 7.962557168799777e-05, + "loss": 0.921, + "step": 18093 + }, + { + "epoch": 3.859641638225256, + "grad_norm": 0.20492646112195734, + "learning_rate": 7.961706201790627e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 18094 + }, + { + "epoch": 3.8598549488054608, + "grad_norm": 0.5963174202023449, + "learning_rate": 7.960855235214772e-05, + "loss": 0.9416, + "step": 18095 + }, + { + "epoch": 3.8600682593856654, + "grad_norm": 0.22259491168914383, + "learning_rate": 7.960004269081839e-05, + "loss": 0.909, + "step": 18096 + }, + { + "epoch": 3.8602815699658706, + "grad_norm": 0.2185762515452708, + "learning_rate": 7.959153303401461e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 18097 + }, + { + "epoch": 3.8604948805460753, + "grad_norm": 0.25172501566184896, + "learning_rate": 7.958302338183264e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 18098 + }, + { + "epoch": 3.86070819112628, + "grad_norm": 0.20554576414694767, + "learning_rate": 7.957451373436875e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 18099 + }, + { + "epoch": 3.8609215017064846, + "grad_norm": 0.20027541699776938, + "learning_rate": 7.956600409171928e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 18100 + }, + { + "epoch": 3.8611348122866893, + "grad_norm": 0.21876026684472094, + "learning_rate": 7.955749445398046e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 18101 + }, + { + "epoch": 3.861348122866894, + "grad_norm": 0.19090965895491224, + "learning_rate": 7.954898482124858e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 18102 + }, + { + "epoch": 3.861561433447099, + "grad_norm": 0.2025875090597653, + "learning_rate": 7.954047519361995e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 18103 + }, + { + "epoch": 3.861774744027304, + "grad_norm": 0.18997100474897385, + "learning_rate": 7.953196557119086e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 18104 + }, + { + "epoch": 3.8619880546075085, + "grad_norm": 0.28702782914768726, + "learning_rate": 7.952345595405758e-05, + "loss": 0.9489, + "step": 18105 + }, + { + "epoch": 3.862201365187713, + "grad_norm": 0.2942838320071693, + "learning_rate": 7.95149463423164e-05, + "loss": 0.8656, + "step": 18106 + }, + { + "epoch": 3.8624146757679183, + "grad_norm": 0.3020061851472156, + "learning_rate": 7.950643673606362e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 18107 + }, + { + "epoch": 3.862627986348123, + "grad_norm": 0.23984149383538522, + "learning_rate": 7.949792713539552e-05, + "loss": 0.916, + "step": 18108 + }, + { + "epoch": 3.8628412969283277, + "grad_norm": 0.18324331560752946, + "learning_rate": 7.948941754040837e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 18109 + }, + { + "epoch": 3.8630546075085324, + "grad_norm": 0.2319262202569442, + "learning_rate": 7.948090795119848e-05, + "loss": 0.9314, + "step": 18110 + }, + { + "epoch": 3.863267918088737, + "grad_norm": 0.23433420682584363, + "learning_rate": 7.947239836786216e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 18111 + }, + { + "epoch": 3.8634812286689417, + "grad_norm": 0.19997128619561644, + "learning_rate": 7.946388879049561e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 18112 + }, + { + "epoch": 3.863694539249147, + "grad_norm": 0.21438148840118929, + "learning_rate": 7.945537921919518e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 18113 + }, + { + "epoch": 3.8639078498293515, + "grad_norm": 0.24553539062199417, + "learning_rate": 7.944686965405714e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 18114 + }, + { + "epoch": 3.864121160409556, + "grad_norm": 0.22157928724750248, + "learning_rate": 7.943836009517779e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 18115 + }, + { + "epoch": 3.8643344709897613, + "grad_norm": 0.1977073282629572, + "learning_rate": 7.942985054265339e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 18116 + }, + { + "epoch": 3.864547781569966, + "grad_norm": 0.2748912973785187, + "learning_rate": 7.942134099658025e-05, + "loss": 0.921, + "step": 18117 + }, + { + "epoch": 3.8647610921501707, + "grad_norm": 0.25550272096296456, + "learning_rate": 7.941283145705463e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 18118 + }, + { + "epoch": 3.8649744027303754, + "grad_norm": 0.2296610901337069, + "learning_rate": 7.940432192417285e-05, + "loss": 0.9477, + "step": 18119 + }, + { + "epoch": 3.86518771331058, + "grad_norm": 0.3591148950421046, + "learning_rate": 7.939581239803117e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 18120 + }, + { + "epoch": 3.8654010238907848, + "grad_norm": 0.3114743330302245, + "learning_rate": 7.93873028787259e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 18121 + }, + { + "epoch": 3.86561433447099, + "grad_norm": 0.22697372709650407, + "learning_rate": 7.937879336635331e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 18122 + }, + { + "epoch": 3.8658276450511946, + "grad_norm": 0.28560771210007635, + "learning_rate": 7.937028386100968e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 18123 + }, + { + "epoch": 3.8660409556313993, + "grad_norm": 0.31561701837214456, + "learning_rate": 7.936177436279128e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 18124 + }, + { + "epoch": 3.866254266211604, + "grad_norm": 0.25400241019427455, + "learning_rate": 7.935326487179443e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 18125 + }, + { + "epoch": 3.866467576791809, + "grad_norm": 0.33073802729892027, + "learning_rate": 7.934475538811539e-05, + "loss": 0.9347, + "step": 18126 + }, + { + "epoch": 3.8666808873720138, + "grad_norm": 0.33289317436109217, + "learning_rate": 7.933624591185045e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 18127 + }, + { + "epoch": 3.8668941979522184, + "grad_norm": 0.1934858802990554, + "learning_rate": 7.93277364430959e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 18128 + }, + { + "epoch": 3.867107508532423, + "grad_norm": 0.2931936135089298, + "learning_rate": 7.931922698194803e-05, + "loss": 0.9231, + "step": 18129 + }, + { + "epoch": 3.867320819112628, + "grad_norm": 0.2884097589696534, + "learning_rate": 7.93107175285031e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 18130 + }, + { + "epoch": 3.8675341296928325, + "grad_norm": 0.3055456016568225, + "learning_rate": 7.930220808285744e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 18131 + }, + { + "epoch": 3.8677474402730376, + "grad_norm": 0.39437696340480755, + "learning_rate": 7.929369864510728e-05, + "loss": 0.9371, + "step": 18132 + }, + { + "epoch": 3.8679607508532423, + "grad_norm": 0.26772064418843544, + "learning_rate": 7.9285189215349e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 18133 + }, + { + "epoch": 3.868174061433447, + "grad_norm": 0.22994392159514718, + "learning_rate": 7.927667979367874e-05, + "loss": 0.9309, + "step": 18134 + }, + { + "epoch": 3.868387372013652, + "grad_norm": 0.337985249947552, + "learning_rate": 7.926817038019289e-05, + "loss": 0.9517, + "step": 18135 + }, + { + "epoch": 3.868600682593857, + "grad_norm": 0.3764718085946127, + "learning_rate": 7.925966097498768e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 18136 + }, + { + "epoch": 3.8688139931740615, + "grad_norm": 0.35408480148228916, + "learning_rate": 7.925115157815945e-05, + "loss": 0.9531, + "step": 18137 + }, + { + "epoch": 3.869027303754266, + "grad_norm": 0.3474620955393877, + "learning_rate": 7.924264218980444e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 18138 + }, + { + "epoch": 3.869240614334471, + "grad_norm": 0.22395193104664105, + "learning_rate": 7.923413281001894e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 18139 + }, + { + "epoch": 3.8694539249146755, + "grad_norm": 0.23357781030078648, + "learning_rate": 7.922562343889923e-05, + "loss": 0.909, + "step": 18140 + }, + { + "epoch": 3.8696672354948807, + "grad_norm": 0.3036764772715418, + "learning_rate": 7.921711407654163e-05, + "loss": 0.9544, + "step": 18141 + }, + { + "epoch": 3.8698805460750854, + "grad_norm": 0.33524169310635626, + "learning_rate": 7.920860472304237e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 18142 + }, + { + "epoch": 3.87009385665529, + "grad_norm": 0.328569385380405, + "learning_rate": 7.920009537849778e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 18143 + }, + { + "epoch": 3.8703071672354947, + "grad_norm": 0.2604229732475075, + "learning_rate": 7.919158604300413e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 18144 + }, + { + "epoch": 3.8705204778157, + "grad_norm": 0.19120411023172068, + "learning_rate": 7.918307671665772e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 18145 + }, + { + "epoch": 3.8707337883959045, + "grad_norm": 0.2575798773813322, + "learning_rate": 7.917456739955476e-05, + "loss": 0.9406, + "step": 18146 + }, + { + "epoch": 3.8709470989761092, + "grad_norm": 0.34522130971389836, + "learning_rate": 7.916605809179162e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 18147 + }, + { + "epoch": 3.871160409556314, + "grad_norm": 0.26802348062382936, + "learning_rate": 7.915754879346452e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 18148 + }, + { + "epoch": 3.8713737201365186, + "grad_norm": 0.2530366567786691, + "learning_rate": 7.914903950466978e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 18149 + }, + { + "epoch": 3.8715870307167233, + "grad_norm": 0.20829612107930817, + "learning_rate": 7.914053022550367e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 18150 + }, + { + "epoch": 3.8718003412969284, + "grad_norm": 0.21371380226856865, + "learning_rate": 7.913202095606247e-05, + "loss": 0.9276, + "step": 18151 + }, + { + "epoch": 3.872013651877133, + "grad_norm": 0.2655183788462951, + "learning_rate": 7.912351169644247e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 18152 + }, + { + "epoch": 3.8722269624573378, + "grad_norm": 0.2765432752321806, + "learning_rate": 7.911500244673997e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 18153 + }, + { + "epoch": 3.872440273037543, + "grad_norm": 0.236460295540294, + "learning_rate": 7.91064932070512e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 18154 + }, + { + "epoch": 3.8726535836177476, + "grad_norm": 0.21882991325101714, + "learning_rate": 7.909798397747249e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 18155 + }, + { + "epoch": 3.8728668941979523, + "grad_norm": 0.2615660223634716, + "learning_rate": 7.908947475810014e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 18156 + }, + { + "epoch": 3.873080204778157, + "grad_norm": 0.31318029037939976, + "learning_rate": 7.908096554903037e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 18157 + }, + { + "epoch": 3.8732935153583616, + "grad_norm": 0.291567708908622, + "learning_rate": 7.907245635035948e-05, + "loss": 0.9473, + "step": 18158 + }, + { + "epoch": 3.8735068259385663, + "grad_norm": 0.27076903161164945, + "learning_rate": 7.906394716218378e-05, + "loss": 0.941, + "step": 18159 + }, + { + "epoch": 3.8737201365187715, + "grad_norm": 0.1952341305149494, + "learning_rate": 7.90554379845995e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 18160 + }, + { + "epoch": 3.873933447098976, + "grad_norm": 0.22433175386152082, + "learning_rate": 7.904692881770298e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 18161 + }, + { + "epoch": 3.874146757679181, + "grad_norm": 0.22472327033121187, + "learning_rate": 7.903841966159047e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 18162 + }, + { + "epoch": 3.8743600682593855, + "grad_norm": 0.18047564432012717, + "learning_rate": 7.902991051635827e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 18163 + }, + { + "epoch": 3.8745733788395906, + "grad_norm": 0.16424195487355134, + "learning_rate": 7.902140138210263e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 18164 + }, + { + "epoch": 3.8747866894197953, + "grad_norm": 0.18070709157703482, + "learning_rate": 7.901289225891986e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 18165 + }, + { + "epoch": 3.875, + "grad_norm": 0.19566731374083607, + "learning_rate": 7.900438314690622e-05, + "loss": 0.926, + "step": 18166 + }, + { + "epoch": 3.8752133105802047, + "grad_norm": 0.20653567125608976, + "learning_rate": 7.899587404615805e-05, + "loss": 0.868, + "step": 18167 + }, + { + "epoch": 3.8754266211604094, + "grad_norm": 0.20384483969615272, + "learning_rate": 7.898736495677153e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 18168 + }, + { + "epoch": 3.8756399317406145, + "grad_norm": 0.1659563142096319, + "learning_rate": 7.897885587884302e-05, + "loss": 0.9176, + "step": 18169 + }, + { + "epoch": 3.875853242320819, + "grad_norm": 0.22177309586678243, + "learning_rate": 7.897034681246874e-05, + "loss": 0.9463, + "step": 18170 + }, + { + "epoch": 3.876066552901024, + "grad_norm": 0.23902241973558155, + "learning_rate": 7.896183775774503e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 18171 + }, + { + "epoch": 3.8762798634812285, + "grad_norm": 0.20014430245339088, + "learning_rate": 7.895332871476813e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 18172 + }, + { + "epoch": 3.8764931740614337, + "grad_norm": 0.19926476700977147, + "learning_rate": 7.894481968363434e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 18173 + }, + { + "epoch": 3.8767064846416384, + "grad_norm": 0.16327098032659, + "learning_rate": 7.893631066443992e-05, + "loss": 0.881, + "step": 18174 + }, + { + "epoch": 3.876919795221843, + "grad_norm": 0.19766544527524038, + "learning_rate": 7.892780165728119e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 18175 + }, + { + "epoch": 3.8771331058020477, + "grad_norm": 0.17192776151764905, + "learning_rate": 7.891929266225437e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 18176 + }, + { + "epoch": 3.8773464163822524, + "grad_norm": 0.1755598852201228, + "learning_rate": 7.89107836794558e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 18177 + }, + { + "epoch": 3.877559726962457, + "grad_norm": 0.20086486788292351, + "learning_rate": 7.890227470898174e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 18178 + }, + { + "epoch": 3.8777730375426622, + "grad_norm": 0.3304514134656197, + "learning_rate": 7.889376575092845e-05, + "loss": 0.9399, + "step": 18179 + }, + { + "epoch": 3.877986348122867, + "grad_norm": 0.18023050530015386, + "learning_rate": 7.888525680539219e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 18180 + }, + { + "epoch": 3.8781996587030716, + "grad_norm": 0.1969226369559769, + "learning_rate": 7.88767478724693e-05, + "loss": 0.913, + "step": 18181 + }, + { + "epoch": 3.8784129692832767, + "grad_norm": 0.20626921443831084, + "learning_rate": 7.8868238952256e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 18182 + }, + { + "epoch": 3.8786262798634814, + "grad_norm": 0.21304819532862307, + "learning_rate": 7.885973004484861e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 18183 + }, + { + "epoch": 3.878839590443686, + "grad_norm": 0.20049215809520568, + "learning_rate": 7.88512211503434e-05, + "loss": 0.924, + "step": 18184 + }, + { + "epoch": 3.8790529010238908, + "grad_norm": 0.17800330075182563, + "learning_rate": 7.884271226883663e-05, + "loss": 0.9324, + "step": 18185 + }, + { + "epoch": 3.8792662116040955, + "grad_norm": 0.21240783028540366, + "learning_rate": 7.883420340042458e-05, + "loss": 0.948, + "step": 18186 + }, + { + "epoch": 3.8794795221843, + "grad_norm": 0.2588292110139375, + "learning_rate": 7.882569454520357e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 18187 + }, + { + "epoch": 3.8796928327645053, + "grad_norm": 0.2362126077360876, + "learning_rate": 7.88171857032698e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 18188 + }, + { + "epoch": 3.87990614334471, + "grad_norm": 0.179375479225382, + "learning_rate": 7.880867687471965e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 18189 + }, + { + "epoch": 3.8801194539249146, + "grad_norm": 0.1862843414576542, + "learning_rate": 7.880016805964933e-05, + "loss": 0.9356, + "step": 18190 + }, + { + "epoch": 3.8803327645051193, + "grad_norm": 0.19746484599953074, + "learning_rate": 7.879165925815512e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 18191 + }, + { + "epoch": 3.8805460750853245, + "grad_norm": 0.22342575404963325, + "learning_rate": 7.878315047033329e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 18192 + }, + { + "epoch": 3.880759385665529, + "grad_norm": 0.21069493098094488, + "learning_rate": 7.877464169628014e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 18193 + }, + { + "epoch": 3.880972696245734, + "grad_norm": 0.17033232363897174, + "learning_rate": 7.876613293609193e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 18194 + }, + { + "epoch": 3.8811860068259385, + "grad_norm": 0.21340804202846278, + "learning_rate": 7.875762418986496e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 18195 + }, + { + "epoch": 3.881399317406143, + "grad_norm": 0.30922189876597855, + "learning_rate": 7.874911545769549e-05, + "loss": 0.908, + "step": 18196 + }, + { + "epoch": 3.881612627986348, + "grad_norm": 0.3704129056123164, + "learning_rate": 7.87406067396798e-05, + "loss": 0.907, + "step": 18197 + }, + { + "epoch": 3.881825938566553, + "grad_norm": 0.22225945679152084, + "learning_rate": 7.873209803591415e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 18198 + }, + { + "epoch": 3.8820392491467577, + "grad_norm": 0.19839506874779203, + "learning_rate": 7.872358934649486e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 18199 + }, + { + "epoch": 3.8822525597269624, + "grad_norm": 0.22864405514734099, + "learning_rate": 7.871508067151815e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 18200 + }, + { + "epoch": 3.8824658703071675, + "grad_norm": 0.3198812285251376, + "learning_rate": 7.870657201108038e-05, + "loss": 0.9599, + "step": 18201 + }, + { + "epoch": 3.882679180887372, + "grad_norm": 0.3352152361931455, + "learning_rate": 7.869806336527773e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 18202 + }, + { + "epoch": 3.882892491467577, + "grad_norm": 0.2602343242639918, + "learning_rate": 7.868955473420652e-05, + "loss": 0.9332, + "step": 18203 + }, + { + "epoch": 3.8831058020477816, + "grad_norm": 0.17944407399712928, + "learning_rate": 7.8681046117963e-05, + "loss": 0.91, + "step": 18204 + }, + { + "epoch": 3.8833191126279862, + "grad_norm": 0.28552850169051797, + "learning_rate": 7.86725375166435e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 18205 + }, + { + "epoch": 3.883532423208191, + "grad_norm": 0.33273554420033447, + "learning_rate": 7.866402893034422e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 18206 + }, + { + "epoch": 3.883745733788396, + "grad_norm": 0.26096789568583934, + "learning_rate": 7.865552035916149e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 18207 + }, + { + "epoch": 3.8839590443686007, + "grad_norm": 0.2216968821769515, + "learning_rate": 7.864701180319158e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 18208 + }, + { + "epoch": 3.8841723549488054, + "grad_norm": 0.22881048177084728, + "learning_rate": 7.863850326253076e-05, + "loss": 0.9425, + "step": 18209 + }, + { + "epoch": 3.88438566552901, + "grad_norm": 0.26823104033311085, + "learning_rate": 7.862999473727527e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 18210 + }, + { + "epoch": 3.8845989761092152, + "grad_norm": 0.27081830668706175, + "learning_rate": 7.862148622752144e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 18211 + }, + { + "epoch": 3.88481228668942, + "grad_norm": 0.2752132263860447, + "learning_rate": 7.861297773336553e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 18212 + }, + { + "epoch": 3.8850255972696246, + "grad_norm": 0.1960925904785296, + "learning_rate": 7.860446925490376e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 18213 + }, + { + "epoch": 3.8852389078498293, + "grad_norm": 0.2361685442176977, + "learning_rate": 7.859596079223247e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 18214 + }, + { + "epoch": 3.885452218430034, + "grad_norm": 0.23265154699698007, + "learning_rate": 7.858745234544791e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 18215 + }, + { + "epoch": 3.8856655290102387, + "grad_norm": 0.22347124798379026, + "learning_rate": 7.857894391464632e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 18216 + }, + { + "epoch": 3.885878839590444, + "grad_norm": 0.25565878934354647, + "learning_rate": 7.857043549992403e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 18217 + }, + { + "epoch": 3.8860921501706485, + "grad_norm": 0.2329033837413968, + "learning_rate": 7.856192710137727e-05, + "loss": 0.895, + "step": 18218 + }, + { + "epoch": 3.886305460750853, + "grad_norm": 0.14588880547739766, + "learning_rate": 7.855341871910235e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 18219 + }, + { + "epoch": 3.8865187713310583, + "grad_norm": 0.18318521653519776, + "learning_rate": 7.85449103531955e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 18220 + }, + { + "epoch": 3.886732081911263, + "grad_norm": 0.17000439033329254, + "learning_rate": 7.853640200375302e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 18221 + }, + { + "epoch": 3.8869453924914676, + "grad_norm": 0.177021232404973, + "learning_rate": 7.852789367087118e-05, + "loss": 0.927, + "step": 18222 + }, + { + "epoch": 3.8871587030716723, + "grad_norm": 0.17860141587076528, + "learning_rate": 7.851938535464626e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 18223 + }, + { + "epoch": 3.887372013651877, + "grad_norm": 0.16712171966869174, + "learning_rate": 7.85108770551745e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 18224 + }, + { + "epoch": 3.8875853242320817, + "grad_norm": 0.18152441045870404, + "learning_rate": 7.85023687725522e-05, + "loss": 0.921, + "step": 18225 + }, + { + "epoch": 3.887798634812287, + "grad_norm": 0.17112492075782368, + "learning_rate": 7.849386050687562e-05, + "loss": 0.9361, + "step": 18226 + }, + { + "epoch": 3.8880119453924915, + "grad_norm": 0.17886764038830108, + "learning_rate": 7.848535225824105e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 18227 + }, + { + "epoch": 3.888225255972696, + "grad_norm": 0.19151196196815268, + "learning_rate": 7.847684402674472e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 18228 + }, + { + "epoch": 3.888438566552901, + "grad_norm": 0.17263011360906563, + "learning_rate": 7.846833581248293e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 18229 + }, + { + "epoch": 3.888651877133106, + "grad_norm": 0.19215406628185577, + "learning_rate": 7.845982761555195e-05, + "loss": 0.924, + "step": 18230 + }, + { + "epoch": 3.8888651877133107, + "grad_norm": 0.21233963986045326, + "learning_rate": 7.845131943604805e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 18231 + }, + { + "epoch": 3.8890784982935154, + "grad_norm": 0.21342729149227416, + "learning_rate": 7.844281127406748e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 18232 + }, + { + "epoch": 3.88929180887372, + "grad_norm": 0.17587338760086596, + "learning_rate": 7.843430312970655e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 18233 + }, + { + "epoch": 3.8895051194539247, + "grad_norm": 0.17884221281615548, + "learning_rate": 7.842579500306152e-05, + "loss": 0.9223, + "step": 18234 + }, + { + "epoch": 3.8897184300341294, + "grad_norm": 0.22761496644029203, + "learning_rate": 7.841728689422861e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 18235 + }, + { + "epoch": 3.8899317406143346, + "grad_norm": 0.1978776675121589, + "learning_rate": 7.840877880330414e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 18236 + }, + { + "epoch": 3.8901450511945392, + "grad_norm": 0.16425695707731994, + "learning_rate": 7.840027073038437e-05, + "loss": 0.9394, + "step": 18237 + }, + { + "epoch": 3.890358361774744, + "grad_norm": 0.20689443874308866, + "learning_rate": 7.839176267556554e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 18238 + }, + { + "epoch": 3.890571672354949, + "grad_norm": 0.17614980409830278, + "learning_rate": 7.838325463894398e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 18239 + }, + { + "epoch": 3.8907849829351537, + "grad_norm": 0.2262728577285916, + "learning_rate": 7.837474662061588e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 18240 + }, + { + "epoch": 3.8909982935153584, + "grad_norm": 0.25970691524245965, + "learning_rate": 7.836623862067758e-05, + "loss": 0.8644, + "step": 18241 + }, + { + "epoch": 3.891211604095563, + "grad_norm": 0.2068946879532755, + "learning_rate": 7.835773063922529e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 18242 + }, + { + "epoch": 3.891424914675768, + "grad_norm": 0.26394047521278535, + "learning_rate": 7.834922267635533e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 18243 + }, + { + "epoch": 3.8916382252559725, + "grad_norm": 0.1954869523532516, + "learning_rate": 7.834071473216391e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 18244 + }, + { + "epoch": 3.8918515358361776, + "grad_norm": 0.2751651997980627, + "learning_rate": 7.83322068067474e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 18245 + }, + { + "epoch": 3.8920648464163823, + "grad_norm": 0.2619392900059039, + "learning_rate": 7.832369890020196e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 18246 + }, + { + "epoch": 3.892278156996587, + "grad_norm": 0.19693855115704664, + "learning_rate": 7.831519101262386e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 18247 + }, + { + "epoch": 3.8924914675767917, + "grad_norm": 0.24315693238820443, + "learning_rate": 7.830668314410944e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 18248 + }, + { + "epoch": 3.892704778156997, + "grad_norm": 0.23451053609808145, + "learning_rate": 7.829817529475492e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 18249 + }, + { + "epoch": 3.8929180887372015, + "grad_norm": 0.3101452487825439, + "learning_rate": 7.828966746465658e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 18250 + }, + { + "epoch": 3.893131399317406, + "grad_norm": 0.27367163774888115, + "learning_rate": 7.828115965391068e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 18251 + }, + { + "epoch": 3.893344709897611, + "grad_norm": 0.2535600288066789, + "learning_rate": 7.827265186261347e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 18252 + }, + { + "epoch": 3.8935580204778155, + "grad_norm": 0.2433898817017865, + "learning_rate": 7.826414409086125e-05, + "loss": 0.9321, + "step": 18253 + }, + { + "epoch": 3.89377133105802, + "grad_norm": 0.19156822170686325, + "learning_rate": 7.825563633875026e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 18254 + }, + { + "epoch": 3.8939846416382253, + "grad_norm": 0.2881546436409184, + "learning_rate": 7.824712860637678e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 18255 + }, + { + "epoch": 3.89419795221843, + "grad_norm": 0.33932186547114845, + "learning_rate": 7.82386208938371e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 18256 + }, + { + "epoch": 3.8944112627986347, + "grad_norm": 0.21933735852988218, + "learning_rate": 7.82301132012274e-05, + "loss": 0.9451, + "step": 18257 + }, + { + "epoch": 3.89462457337884, + "grad_norm": 0.19969866829526892, + "learning_rate": 7.822160552864404e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 18258 + }, + { + "epoch": 3.8948378839590445, + "grad_norm": 0.24566463433372415, + "learning_rate": 7.821309787618321e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 18259 + }, + { + "epoch": 3.895051194539249, + "grad_norm": 0.3282106175385877, + "learning_rate": 7.820459024394123e-05, + "loss": 0.9311, + "step": 18260 + }, + { + "epoch": 3.895264505119454, + "grad_norm": 0.3809440344696742, + "learning_rate": 7.819608263201434e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 18261 + }, + { + "epoch": 3.8954778156996586, + "grad_norm": 0.30279207714843426, + "learning_rate": 7.818757504049878e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 18262 + }, + { + "epoch": 3.8956911262798632, + "grad_norm": 0.22871051516217816, + "learning_rate": 7.817906746949088e-05, + "loss": 0.901, + "step": 18263 + }, + { + "epoch": 3.8959044368600684, + "grad_norm": 0.282811893430074, + "learning_rate": 7.817055991908682e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 18264 + }, + { + "epoch": 3.896117747440273, + "grad_norm": 0.4064749470750576, + "learning_rate": 7.816205238938294e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 18265 + }, + { + "epoch": 3.8963310580204777, + "grad_norm": 0.4433789971489793, + "learning_rate": 7.815354488047545e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 18266 + }, + { + "epoch": 3.8965443686006824, + "grad_norm": 0.33778333860387744, + "learning_rate": 7.814503739246063e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 18267 + }, + { + "epoch": 3.8967576791808876, + "grad_norm": 0.22972210780550195, + "learning_rate": 7.813652992543478e-05, + "loss": 0.9387, + "step": 18268 + }, + { + "epoch": 3.8969709897610922, + "grad_norm": 0.2980850461071916, + "learning_rate": 7.812802247949408e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 18269 + }, + { + "epoch": 3.897184300341297, + "grad_norm": 0.35462878697851613, + "learning_rate": 7.811951505473485e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 18270 + }, + { + "epoch": 3.8973976109215016, + "grad_norm": 0.24891133358519682, + "learning_rate": 7.811100765125333e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 18271 + }, + { + "epoch": 3.8976109215017063, + "grad_norm": 0.23212199568435057, + "learning_rate": 7.810250026914582e-05, + "loss": 0.952, + "step": 18272 + }, + { + "epoch": 3.8978242320819114, + "grad_norm": 0.291106038079641, + "learning_rate": 7.809399290850853e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 18273 + }, + { + "epoch": 3.898037542662116, + "grad_norm": 0.26647288178706346, + "learning_rate": 7.808548556943772e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 18274 + }, + { + "epoch": 3.898250853242321, + "grad_norm": 0.2720943129670257, + "learning_rate": 7.80769782520297e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 18275 + }, + { + "epoch": 3.8984641638225255, + "grad_norm": 0.215659076595819, + "learning_rate": 7.80684709563807e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 18276 + }, + { + "epoch": 3.8986774744027306, + "grad_norm": 0.22362129594459615, + "learning_rate": 7.8059963682587e-05, + "loss": 0.9231, + "step": 18277 + }, + { + "epoch": 3.8988907849829353, + "grad_norm": 0.25271636385069834, + "learning_rate": 7.80514564307448e-05, + "loss": 0.927, + "step": 18278 + }, + { + "epoch": 3.89910409556314, + "grad_norm": 0.19939283517656162, + "learning_rate": 7.804294920095046e-05, + "loss": 0.9366, + "step": 18279 + }, + { + "epoch": 3.8993174061433447, + "grad_norm": 0.164878857781755, + "learning_rate": 7.803444199330016e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 18280 + }, + { + "epoch": 3.8995307167235493, + "grad_norm": 0.18601213455114055, + "learning_rate": 7.802593480789017e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 18281 + }, + { + "epoch": 3.899744027303754, + "grad_norm": 0.1824799760545635, + "learning_rate": 7.801742764481677e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 18282 + }, + { + "epoch": 3.899957337883959, + "grad_norm": 0.17045294713537337, + "learning_rate": 7.800892050417618e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 18283 + }, + { + "epoch": 3.900170648464164, + "grad_norm": 0.17375202662198716, + "learning_rate": 7.800041338606473e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 18284 + }, + { + "epoch": 3.9003839590443685, + "grad_norm": 0.20162499407703546, + "learning_rate": 7.799190629057863e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 18285 + }, + { + "epoch": 3.9005972696245736, + "grad_norm": 0.2525777741832287, + "learning_rate": 7.798339921781411e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 18286 + }, + { + "epoch": 3.9008105802047783, + "grad_norm": 0.1878383522208501, + "learning_rate": 7.797489216786749e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 18287 + }, + { + "epoch": 3.901023890784983, + "grad_norm": 0.1842382517086575, + "learning_rate": 7.796638514083499e-05, + "loss": 0.9425, + "step": 18288 + }, + { + "epoch": 3.9012372013651877, + "grad_norm": 0.24638928392368617, + "learning_rate": 7.795787813681288e-05, + "loss": 0.9377, + "step": 18289 + }, + { + "epoch": 3.9014505119453924, + "grad_norm": 0.2053969539867817, + "learning_rate": 7.794937115589745e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 18290 + }, + { + "epoch": 3.901663822525597, + "grad_norm": 0.1781790482354573, + "learning_rate": 7.794086419818486e-05, + "loss": 0.9265, + "step": 18291 + }, + { + "epoch": 3.901877133105802, + "grad_norm": 0.1693924631417778, + "learning_rate": 7.793235726377146e-05, + "loss": 0.914, + "step": 18292 + }, + { + "epoch": 3.902090443686007, + "grad_norm": 0.21919891022728558, + "learning_rate": 7.792385035275346e-05, + "loss": 0.897, + "step": 18293 + }, + { + "epoch": 3.9023037542662116, + "grad_norm": 0.24019370741532675, + "learning_rate": 7.791534346522714e-05, + "loss": 0.9444, + "step": 18294 + }, + { + "epoch": 3.9025170648464163, + "grad_norm": 0.22656292775627473, + "learning_rate": 7.790683660128872e-05, + "loss": 0.9492, + "step": 18295 + }, + { + "epoch": 3.9027303754266214, + "grad_norm": 0.2084057134939029, + "learning_rate": 7.78983297610345e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 18296 + }, + { + "epoch": 3.902943686006826, + "grad_norm": 0.19629979862548155, + "learning_rate": 7.788982294456071e-05, + "loss": 0.9106, + "step": 18297 + }, + { + "epoch": 3.9031569965870307, + "grad_norm": 0.18443480641016316, + "learning_rate": 7.78813161519636e-05, + "loss": 0.9293, + "step": 18298 + }, + { + "epoch": 3.9033703071672354, + "grad_norm": 0.23344122097475134, + "learning_rate": 7.787280938333945e-05, + "loss": 0.9223, + "step": 18299 + }, + { + "epoch": 3.90358361774744, + "grad_norm": 0.2136979520427049, + "learning_rate": 7.786430263878447e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 18300 + }, + { + "epoch": 3.903796928327645, + "grad_norm": 0.1732234412291611, + "learning_rate": 7.785579591839499e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 18301 + }, + { + "epoch": 3.90401023890785, + "grad_norm": 0.255999307737127, + "learning_rate": 7.784728922226718e-05, + "loss": 0.9385, + "step": 18302 + }, + { + "epoch": 3.9042235494880546, + "grad_norm": 0.2045093817982117, + "learning_rate": 7.783878255049733e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 18303 + }, + { + "epoch": 3.9044368600682593, + "grad_norm": 0.17106651190314065, + "learning_rate": 7.78302759031817e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 18304 + }, + { + "epoch": 3.9046501706484644, + "grad_norm": 0.19846827078933832, + "learning_rate": 7.782176928041651e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 18305 + }, + { + "epoch": 3.904863481228669, + "grad_norm": 0.1989368276880227, + "learning_rate": 7.781326268229807e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 18306 + }, + { + "epoch": 3.905076791808874, + "grad_norm": 0.1656626202879836, + "learning_rate": 7.780475610892257e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 18307 + }, + { + "epoch": 3.9052901023890785, + "grad_norm": 0.20870005938773134, + "learning_rate": 7.779624956038631e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 18308 + }, + { + "epoch": 3.905503412969283, + "grad_norm": 0.20891609335365852, + "learning_rate": 7.778774303678553e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 18309 + }, + { + "epoch": 3.905716723549488, + "grad_norm": 0.22939603848485213, + "learning_rate": 7.777923653821645e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 18310 + }, + { + "epoch": 3.905930034129693, + "grad_norm": 0.18963139634580767, + "learning_rate": 7.777073006477537e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 18311 + }, + { + "epoch": 3.9061433447098977, + "grad_norm": 0.22371744120573844, + "learning_rate": 7.776222361655854e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 18312 + }, + { + "epoch": 3.9063566552901023, + "grad_norm": 0.24977087462545286, + "learning_rate": 7.775371719366214e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 18313 + }, + { + "epoch": 3.906569965870307, + "grad_norm": 0.2829312277109494, + "learning_rate": 7.774521079618249e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 18314 + }, + { + "epoch": 3.906783276450512, + "grad_norm": 0.2187957151655399, + "learning_rate": 7.77367044242158e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 18315 + }, + { + "epoch": 3.906996587030717, + "grad_norm": 0.20114903175356796, + "learning_rate": 7.772819807785835e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 18316 + }, + { + "epoch": 3.9072098976109215, + "grad_norm": 0.20802862791620388, + "learning_rate": 7.771969175720637e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 18317 + }, + { + "epoch": 3.907423208191126, + "grad_norm": 0.2432753292890643, + "learning_rate": 7.771118546235613e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 18318 + }, + { + "epoch": 3.907636518771331, + "grad_norm": 0.26277996317035845, + "learning_rate": 7.770267919340384e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 18319 + }, + { + "epoch": 3.9078498293515356, + "grad_norm": 0.23089059996331238, + "learning_rate": 7.76941729504458e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 18320 + }, + { + "epoch": 3.9080631399317407, + "grad_norm": 0.18204169374764662, + "learning_rate": 7.768566673357823e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 18321 + }, + { + "epoch": 3.9082764505119454, + "grad_norm": 0.20123775315744788, + "learning_rate": 7.767716054289736e-05, + "loss": 0.9546, + "step": 18322 + }, + { + "epoch": 3.90848976109215, + "grad_norm": 0.2483433244169504, + "learning_rate": 7.766865437849948e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 18323 + }, + { + "epoch": 3.908703071672355, + "grad_norm": 0.1892221892096288, + "learning_rate": 7.766014824048083e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 18324 + }, + { + "epoch": 3.90891638225256, + "grad_norm": 0.21845852218981301, + "learning_rate": 7.765164212893761e-05, + "loss": 0.913, + "step": 18325 + }, + { + "epoch": 3.9091296928327646, + "grad_norm": 0.1885525935907355, + "learning_rate": 7.76431360439661e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 18326 + }, + { + "epoch": 3.9093430034129693, + "grad_norm": 0.18442589349740646, + "learning_rate": 7.763462998566255e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 18327 + }, + { + "epoch": 3.909556313993174, + "grad_norm": 0.22767226034431676, + "learning_rate": 7.76261239541232e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 18328 + }, + { + "epoch": 3.9097696245733786, + "grad_norm": 0.22744556105430624, + "learning_rate": 7.761761794944429e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 18329 + }, + { + "epoch": 3.9099829351535837, + "grad_norm": 0.1618111522729807, + "learning_rate": 7.760911197172209e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 18330 + }, + { + "epoch": 3.9101962457337884, + "grad_norm": 0.2025458693620623, + "learning_rate": 7.760060602105281e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 18331 + }, + { + "epoch": 3.910409556313993, + "grad_norm": 0.2136303302278779, + "learning_rate": 7.759210009753273e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 18332 + }, + { + "epoch": 3.910622866894198, + "grad_norm": 0.1980578948842617, + "learning_rate": 7.758359420125808e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 18333 + }, + { + "epoch": 3.910836177474403, + "grad_norm": 0.1876085295329448, + "learning_rate": 7.757508833232509e-05, + "loss": 0.9401, + "step": 18334 + }, + { + "epoch": 3.9110494880546076, + "grad_norm": 0.20848404620784178, + "learning_rate": 7.756658249083003e-05, + "loss": 0.9404, + "step": 18335 + }, + { + "epoch": 3.9112627986348123, + "grad_norm": 0.24674107914446208, + "learning_rate": 7.755807667686914e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 18336 + }, + { + "epoch": 3.911476109215017, + "grad_norm": 0.22375550920679585, + "learning_rate": 7.754957089053862e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 18337 + }, + { + "epoch": 3.9116894197952217, + "grad_norm": 0.17816703822296176, + "learning_rate": 7.754106513193477e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 18338 + }, + { + "epoch": 3.9119027303754264, + "grad_norm": 0.23653445057769532, + "learning_rate": 7.753255940115378e-05, + "loss": 0.9452, + "step": 18339 + }, + { + "epoch": 3.9121160409556315, + "grad_norm": 0.2164735557435997, + "learning_rate": 7.752405369829195e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 18340 + }, + { + "epoch": 3.912329351535836, + "grad_norm": 0.19804858743764708, + "learning_rate": 7.751554802344548e-05, + "loss": 0.889, + "step": 18341 + }, + { + "epoch": 3.912542662116041, + "grad_norm": 0.19999049159176488, + "learning_rate": 7.750704237671064e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 18342 + }, + { + "epoch": 3.912755972696246, + "grad_norm": 0.20758245401170897, + "learning_rate": 7.749853675818363e-05, + "loss": 0.901, + "step": 18343 + }, + { + "epoch": 3.9129692832764507, + "grad_norm": 0.1743167272821454, + "learning_rate": 7.749003116796075e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 18344 + }, + { + "epoch": 3.9131825938566553, + "grad_norm": 0.19545188800029512, + "learning_rate": 7.74815256061382e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 18345 + }, + { + "epoch": 3.91339590443686, + "grad_norm": 0.16953260637087977, + "learning_rate": 7.747302007281225e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 18346 + }, + { + "epoch": 3.9136092150170647, + "grad_norm": 0.19250528076350482, + "learning_rate": 7.74645145680791e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 18347 + }, + { + "epoch": 3.9138225255972694, + "grad_norm": 0.22157977474461488, + "learning_rate": 7.7456009092035e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 18348 + }, + { + "epoch": 3.9140358361774745, + "grad_norm": 0.17380708483267066, + "learning_rate": 7.74475036447762e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 18349 + }, + { + "epoch": 3.914249146757679, + "grad_norm": 0.18681849305462322, + "learning_rate": 7.743899822639896e-05, + "loss": 0.8757, + "step": 18350 + }, + { + "epoch": 3.914462457337884, + "grad_norm": 0.20748520370895782, + "learning_rate": 7.743049283699946e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 18351 + }, + { + "epoch": 3.9146757679180886, + "grad_norm": 0.220037355047771, + "learning_rate": 7.742198747667401e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 18352 + }, + { + "epoch": 3.9148890784982937, + "grad_norm": 0.18508076422107617, + "learning_rate": 7.741348214551881e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 18353 + }, + { + "epoch": 3.9151023890784984, + "grad_norm": 0.23446244132565944, + "learning_rate": 7.74049768436301e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 18354 + }, + { + "epoch": 3.915315699658703, + "grad_norm": 0.18279385829726405, + "learning_rate": 7.739647157110411e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 18355 + }, + { + "epoch": 3.9155290102389078, + "grad_norm": 0.19052232921281298, + "learning_rate": 7.73879663280371e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 18356 + }, + { + "epoch": 3.9157423208191124, + "grad_norm": 0.21032266065500016, + "learning_rate": 7.737946111452533e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 18357 + }, + { + "epoch": 3.9159556313993176, + "grad_norm": 0.20839817043495815, + "learning_rate": 7.737095593066497e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 18358 + }, + { + "epoch": 3.9161689419795223, + "grad_norm": 0.19016579647769577, + "learning_rate": 7.736245077655227e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 18359 + }, + { + "epoch": 3.916382252559727, + "grad_norm": 0.20734995736677472, + "learning_rate": 7.73539456522835e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 18360 + }, + { + "epoch": 3.9165955631399316, + "grad_norm": 0.22273272908171418, + "learning_rate": 7.734544055795486e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 18361 + }, + { + "epoch": 3.9168088737201368, + "grad_norm": 0.24761430864778175, + "learning_rate": 7.733693549366264e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 18362 + }, + { + "epoch": 3.9170221843003414, + "grad_norm": 0.2038769263734648, + "learning_rate": 7.7328430459503e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 18363 + }, + { + "epoch": 3.917235494880546, + "grad_norm": 0.23248432876400577, + "learning_rate": 7.731992545557225e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 18364 + }, + { + "epoch": 3.917448805460751, + "grad_norm": 0.18580846647431604, + "learning_rate": 7.731142048196657e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 18365 + }, + { + "epoch": 3.9176621160409555, + "grad_norm": 0.19438167310046445, + "learning_rate": 7.730291553878221e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 18366 + }, + { + "epoch": 3.91787542662116, + "grad_norm": 0.17986491608819993, + "learning_rate": 7.729441062611541e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 18367 + }, + { + "epoch": 3.9180887372013653, + "grad_norm": 0.1877524684898725, + "learning_rate": 7.728590574406244e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 18368 + }, + { + "epoch": 3.91830204778157, + "grad_norm": 0.18494794686683041, + "learning_rate": 7.727740089271944e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 18369 + }, + { + "epoch": 3.9185153583617747, + "grad_norm": 0.20363749931999622, + "learning_rate": 7.726889607218272e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 18370 + }, + { + "epoch": 3.91872866894198, + "grad_norm": 0.18131616071609322, + "learning_rate": 7.726039128254845e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 18371 + }, + { + "epoch": 3.9189419795221845, + "grad_norm": 0.18249072519481446, + "learning_rate": 7.725188652391294e-05, + "loss": 0.9529, + "step": 18372 + }, + { + "epoch": 3.919155290102389, + "grad_norm": 0.42183443984769786, + "learning_rate": 7.724338179637236e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 18373 + }, + { + "epoch": 3.919368600682594, + "grad_norm": 0.18699107561964573, + "learning_rate": 7.723487710002297e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 18374 + }, + { + "epoch": 3.9195819112627985, + "grad_norm": 0.16802842859855305, + "learning_rate": 7.722637243496097e-05, + "loss": 0.9502, + "step": 18375 + }, + { + "epoch": 3.919795221843003, + "grad_norm": 0.20560698507916583, + "learning_rate": 7.721786780128263e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 18376 + }, + { + "epoch": 3.9200085324232083, + "grad_norm": 0.17392033344425514, + "learning_rate": 7.720936319908416e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 18377 + }, + { + "epoch": 3.920221843003413, + "grad_norm": 0.19691692103895572, + "learning_rate": 7.720085862846181e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 18378 + }, + { + "epoch": 3.9204351535836177, + "grad_norm": 0.20361432748830388, + "learning_rate": 7.719235408951176e-05, + "loss": 0.9309, + "step": 18379 + }, + { + "epoch": 3.9206484641638224, + "grad_norm": 0.17032485825522115, + "learning_rate": 7.718384958233033e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 18380 + }, + { + "epoch": 3.9208617747440275, + "grad_norm": 0.18397231625901456, + "learning_rate": 7.717534510701364e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 18381 + }, + { + "epoch": 3.921075085324232, + "grad_norm": 0.1950950601328175, + "learning_rate": 7.716684066365798e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 18382 + }, + { + "epoch": 3.921288395904437, + "grad_norm": 0.21121428587100521, + "learning_rate": 7.715833625235954e-05, + "loss": 0.9266, + "step": 18383 + }, + { + "epoch": 3.9215017064846416, + "grad_norm": 0.18476603894614788, + "learning_rate": 7.71498318732146e-05, + "loss": 0.9284, + "step": 18384 + }, + { + "epoch": 3.9217150170648463, + "grad_norm": 0.19812519867830086, + "learning_rate": 7.714132752631935e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 18385 + }, + { + "epoch": 3.921928327645051, + "grad_norm": 0.19927495990228355, + "learning_rate": 7.713282321177004e-05, + "loss": 0.9364, + "step": 18386 + }, + { + "epoch": 3.922141638225256, + "grad_norm": 0.2069433182637676, + "learning_rate": 7.712431892966286e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 18387 + }, + { + "epoch": 3.9223549488054608, + "grad_norm": 0.21345038457426643, + "learning_rate": 7.711581468009408e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 18388 + }, + { + "epoch": 3.9225682593856654, + "grad_norm": 0.16675990570727472, + "learning_rate": 7.710731046315989e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 18389 + }, + { + "epoch": 3.9227815699658706, + "grad_norm": 0.20235079757693852, + "learning_rate": 7.709880627895655e-05, + "loss": 0.882, + "step": 18390 + }, + { + "epoch": 3.9229948805460753, + "grad_norm": 0.1748391386006672, + "learning_rate": 7.709030212758027e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 18391 + }, + { + "epoch": 3.92320819112628, + "grad_norm": 0.18508145823554673, + "learning_rate": 7.708179800912726e-05, + "loss": 0.921, + "step": 18392 + }, + { + "epoch": 3.9234215017064846, + "grad_norm": 0.21361511717614845, + "learning_rate": 7.707329392369375e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 18393 + }, + { + "epoch": 3.9236348122866893, + "grad_norm": 0.22488363898971184, + "learning_rate": 7.706478987137598e-05, + "loss": 0.9225, + "step": 18394 + }, + { + "epoch": 3.923848122866894, + "grad_norm": 0.179305819618139, + "learning_rate": 7.705628585227013e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 18395 + }, + { + "epoch": 3.924061433447099, + "grad_norm": 0.17925513345697847, + "learning_rate": 7.704778186647248e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 18396 + }, + { + "epoch": 3.924274744027304, + "grad_norm": 0.17894769278458605, + "learning_rate": 7.703927791407922e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 18397 + }, + { + "epoch": 3.9244880546075085, + "grad_norm": 0.20254548578219708, + "learning_rate": 7.703077399518659e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 18398 + }, + { + "epoch": 3.924701365187713, + "grad_norm": 0.21706017297510016, + "learning_rate": 7.702227010989079e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 18399 + }, + { + "epoch": 3.9249146757679183, + "grad_norm": 0.2047450931962478, + "learning_rate": 7.701376625828807e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 18400 + }, + { + "epoch": 3.925127986348123, + "grad_norm": 0.19198864382695283, + "learning_rate": 7.700526244047461e-05, + "loss": 0.881, + "step": 18401 + }, + { + "epoch": 3.9253412969283277, + "grad_norm": 0.18303000236482436, + "learning_rate": 7.699675865654672e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 18402 + }, + { + "epoch": 3.9255546075085324, + "grad_norm": 0.21189783500605575, + "learning_rate": 7.698825490660048e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 18403 + }, + { + "epoch": 3.925767918088737, + "grad_norm": 0.2930554740860849, + "learning_rate": 7.697975119073223e-05, + "loss": 0.9392, + "step": 18404 + }, + { + "epoch": 3.9259812286689417, + "grad_norm": 0.15770206073599397, + "learning_rate": 7.697124750903812e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 18405 + }, + { + "epoch": 3.926194539249147, + "grad_norm": 0.25039684839464854, + "learning_rate": 7.696274386161441e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 18406 + }, + { + "epoch": 3.9264078498293515, + "grad_norm": 0.9099357424774623, + "learning_rate": 7.695424024855729e-05, + "loss": 0.9734, + "step": 18407 + }, + { + "epoch": 3.926621160409556, + "grad_norm": 0.19636510027976592, + "learning_rate": 7.6945736669963e-05, + "loss": 0.9598, + "step": 18408 + }, + { + "epoch": 3.9268344709897613, + "grad_norm": 0.2033309440154379, + "learning_rate": 7.693723312592775e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 18409 + }, + { + "epoch": 3.927047781569966, + "grad_norm": 0.21502089006765915, + "learning_rate": 7.692872961654777e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 18410 + }, + { + "epoch": 3.9272610921501707, + "grad_norm": 0.27041968520022586, + "learning_rate": 7.692022614191924e-05, + "loss": 0.894, + "step": 18411 + }, + { + "epoch": 3.9274744027303754, + "grad_norm": 0.24370249228769383, + "learning_rate": 7.691172270213843e-05, + "loss": 0.9277, + "step": 18412 + }, + { + "epoch": 3.92768771331058, + "grad_norm": 0.15891299773222087, + "learning_rate": 7.690321929730154e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 18413 + }, + { + "epoch": 3.9279010238907848, + "grad_norm": 0.22654315219951665, + "learning_rate": 7.689471592750477e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 18414 + }, + { + "epoch": 3.92811433447099, + "grad_norm": 0.2604973603359315, + "learning_rate": 7.688621259284432e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 18415 + }, + { + "epoch": 3.9283276450511946, + "grad_norm": 0.24771877132132078, + "learning_rate": 7.687770929341644e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 18416 + }, + { + "epoch": 3.9285409556313993, + "grad_norm": 0.18278964581497498, + "learning_rate": 7.686920602931732e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 18417 + }, + { + "epoch": 3.928754266211604, + "grad_norm": 0.22333470725362375, + "learning_rate": 7.68607028006432e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 18418 + }, + { + "epoch": 3.928967576791809, + "grad_norm": 0.27312099762281145, + "learning_rate": 7.685219960749026e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 18419 + }, + { + "epoch": 3.9291808873720138, + "grad_norm": 0.3324274376587657, + "learning_rate": 7.684369644995475e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 18420 + }, + { + "epoch": 3.9293941979522184, + "grad_norm": 0.28700063374834506, + "learning_rate": 7.683519332813286e-05, + "loss": 0.938, + "step": 18421 + }, + { + "epoch": 3.929607508532423, + "grad_norm": 0.23937881978862616, + "learning_rate": 7.682669024212082e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 18422 + }, + { + "epoch": 3.929820819112628, + "grad_norm": 0.1616359430017806, + "learning_rate": 7.681818719201481e-05, + "loss": 0.937, + "step": 18423 + }, + { + "epoch": 3.9300341296928325, + "grad_norm": 0.19184230222357324, + "learning_rate": 7.680968417791112e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 18424 + }, + { + "epoch": 3.9302474402730376, + "grad_norm": 0.1961808001665531, + "learning_rate": 7.680118119990588e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 18425 + }, + { + "epoch": 3.9304607508532423, + "grad_norm": 0.21263916134109878, + "learning_rate": 7.679267825809532e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 18426 + }, + { + "epoch": 3.930674061433447, + "grad_norm": 0.23678948072284228, + "learning_rate": 7.678417535257566e-05, + "loss": 0.9361, + "step": 18427 + }, + { + "epoch": 3.930887372013652, + "grad_norm": 0.2381631868369424, + "learning_rate": 7.677567248344311e-05, + "loss": 0.9511, + "step": 18428 + }, + { + "epoch": 3.931100682593857, + "grad_norm": 0.22770475099851015, + "learning_rate": 7.676716965079388e-05, + "loss": 0.917, + "step": 18429 + }, + { + "epoch": 3.9313139931740615, + "grad_norm": 0.2406242926812305, + "learning_rate": 7.675866685472418e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 18430 + }, + { + "epoch": 3.931527303754266, + "grad_norm": 0.1717534281008099, + "learning_rate": 7.675016409533021e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 18431 + }, + { + "epoch": 3.931740614334471, + "grad_norm": 0.31941216983068893, + "learning_rate": 7.67416613727082e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 18432 + }, + { + "epoch": 3.9319539249146755, + "grad_norm": 0.24373036527921854, + "learning_rate": 7.673315868695434e-05, + "loss": 0.9269, + "step": 18433 + }, + { + "epoch": 3.9321672354948807, + "grad_norm": 0.18116033859251116, + "learning_rate": 7.672465603816485e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 18434 + }, + { + "epoch": 3.9323805460750854, + "grad_norm": 0.22035312312970523, + "learning_rate": 7.671615342643596e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 18435 + }, + { + "epoch": 3.93259385665529, + "grad_norm": 0.19327203900117804, + "learning_rate": 7.67076508518638e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 18436 + }, + { + "epoch": 3.9328071672354947, + "grad_norm": 0.18009178679622415, + "learning_rate": 7.669914831454467e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 18437 + }, + { + "epoch": 3.9330204778157, + "grad_norm": 0.1824441081707815, + "learning_rate": 7.66906458145747e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 18438 + }, + { + "epoch": 3.9332337883959045, + "grad_norm": 0.17406481718687777, + "learning_rate": 7.668214335205013e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 18439 + }, + { + "epoch": 3.9334470989761092, + "grad_norm": 0.19240046263643915, + "learning_rate": 7.667364092706717e-05, + "loss": 0.893, + "step": 18440 + }, + { + "epoch": 3.933660409556314, + "grad_norm": 0.22708794313600164, + "learning_rate": 7.666513853972201e-05, + "loss": 0.9269, + "step": 18441 + }, + { + "epoch": 3.9338737201365186, + "grad_norm": 0.21467377370840734, + "learning_rate": 7.665663619011089e-05, + "loss": 0.9444, + "step": 18442 + }, + { + "epoch": 3.9340870307167233, + "grad_norm": 0.1985842067932164, + "learning_rate": 7.664813387832996e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 18443 + }, + { + "epoch": 3.9343003412969284, + "grad_norm": 0.21478561572391774, + "learning_rate": 7.663963160447546e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 18444 + }, + { + "epoch": 3.934513651877133, + "grad_norm": 0.17105324704459082, + "learning_rate": 7.663112936864357e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 18445 + }, + { + "epoch": 3.9347269624573378, + "grad_norm": 0.20060770902837538, + "learning_rate": 7.662262717093053e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 18446 + }, + { + "epoch": 3.934940273037543, + "grad_norm": 0.1592385863876596, + "learning_rate": 7.661412501143254e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 18447 + }, + { + "epoch": 3.9351535836177476, + "grad_norm": 0.1818199637050759, + "learning_rate": 7.660562289024575e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 18448 + }, + { + "epoch": 3.9353668941979523, + "grad_norm": 0.1899414137676646, + "learning_rate": 7.65971208074664e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 18449 + }, + { + "epoch": 3.935580204778157, + "grad_norm": 0.2208922077983203, + "learning_rate": 7.65886187631907e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 18450 + }, + { + "epoch": 3.9357935153583616, + "grad_norm": 0.28073303163530117, + "learning_rate": 7.658011675751482e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 18451 + }, + { + "epoch": 3.9360068259385663, + "grad_norm": 0.22995262126864965, + "learning_rate": 7.657161479053498e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 18452 + }, + { + "epoch": 3.9362201365187715, + "grad_norm": 0.17921561762781463, + "learning_rate": 7.656311286234736e-05, + "loss": 0.9423, + "step": 18453 + }, + { + "epoch": 3.936433447098976, + "grad_norm": 0.19759215966168567, + "learning_rate": 7.65546109730482e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 18454 + }, + { + "epoch": 3.936646757679181, + "grad_norm": 0.2459206251942759, + "learning_rate": 7.654610912273366e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 18455 + }, + { + "epoch": 3.9368600682593855, + "grad_norm": 0.28198494233133387, + "learning_rate": 7.653760731149996e-05, + "loss": 0.9516, + "step": 18456 + }, + { + "epoch": 3.9370733788395906, + "grad_norm": 0.2117015369109289, + "learning_rate": 7.652910553944327e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 18457 + }, + { + "epoch": 3.9372866894197953, + "grad_norm": 0.22012048478785018, + "learning_rate": 7.652060380665987e-05, + "loss": 0.9429, + "step": 18458 + }, + { + "epoch": 3.9375, + "grad_norm": 0.22420024102922764, + "learning_rate": 7.651210211324585e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 18459 + }, + { + "epoch": 3.9377133105802047, + "grad_norm": 0.2018859276209295, + "learning_rate": 7.650360045929746e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 18460 + }, + { + "epoch": 3.9379266211604094, + "grad_norm": 0.1931075867542452, + "learning_rate": 7.649509884491089e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 18461 + }, + { + "epoch": 3.9381399317406145, + "grad_norm": 0.17522789739912778, + "learning_rate": 7.648659727018235e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 18462 + }, + { + "epoch": 3.938353242320819, + "grad_norm": 0.19004772487749605, + "learning_rate": 7.647809573520799e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 18463 + }, + { + "epoch": 3.938566552901024, + "grad_norm": 0.25133976394133106, + "learning_rate": 7.646959424008406e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 18464 + }, + { + "epoch": 3.9387798634812285, + "grad_norm": 0.21504771300588835, + "learning_rate": 7.646109278490671e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 18465 + }, + { + "epoch": 3.9389931740614337, + "grad_norm": 0.2138682992568459, + "learning_rate": 7.645259136977217e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 18466 + }, + { + "epoch": 3.9392064846416384, + "grad_norm": 0.2456453524017724, + "learning_rate": 7.644408999477661e-05, + "loss": 0.938, + "step": 18467 + }, + { + "epoch": 3.939419795221843, + "grad_norm": 0.20426838147793064, + "learning_rate": 7.643558866001625e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 18468 + }, + { + "epoch": 3.9396331058020477, + "grad_norm": 0.22094437540989165, + "learning_rate": 7.642708736558726e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 18469 + }, + { + "epoch": 3.9398464163822524, + "grad_norm": 0.21495889423750802, + "learning_rate": 7.641858611158582e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 18470 + }, + { + "epoch": 3.940059726962457, + "grad_norm": 0.21055052461079038, + "learning_rate": 7.641008489810816e-05, + "loss": 0.924, + "step": 18471 + }, + { + "epoch": 3.9402730375426622, + "grad_norm": 0.23228901749892777, + "learning_rate": 7.640158372525042e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 18472 + }, + { + "epoch": 3.940486348122867, + "grad_norm": 0.2686866354408977, + "learning_rate": 7.639308259310884e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 18473 + }, + { + "epoch": 3.9406996587030716, + "grad_norm": 0.2426209309875773, + "learning_rate": 7.63845815017796e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 18474 + }, + { + "epoch": 3.9409129692832767, + "grad_norm": 0.20266837020037567, + "learning_rate": 7.637608045135886e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 18475 + }, + { + "epoch": 3.9411262798634814, + "grad_norm": 0.25045898940977246, + "learning_rate": 7.636757944194284e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 18476 + }, + { + "epoch": 3.941339590443686, + "grad_norm": 0.32876113770225573, + "learning_rate": 7.635907847362771e-05, + "loss": 0.9275, + "step": 18477 + }, + { + "epoch": 3.9415529010238908, + "grad_norm": 0.21657033953418067, + "learning_rate": 7.63505775465097e-05, + "loss": 0.913, + "step": 18478 + }, + { + "epoch": 3.9417662116040955, + "grad_norm": 0.24585254110419436, + "learning_rate": 7.634207666068492e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 18479 + }, + { + "epoch": 3.9419795221843, + "grad_norm": 0.2982047303347703, + "learning_rate": 7.633357581624965e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 18480 + }, + { + "epoch": 3.9421928327645053, + "grad_norm": 0.23344538546726454, + "learning_rate": 7.632507501330001e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 18481 + }, + { + "epoch": 3.94240614334471, + "grad_norm": 0.20851324318457784, + "learning_rate": 7.63165742519322e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 18482 + }, + { + "epoch": 3.9426194539249146, + "grad_norm": 0.2341210635684881, + "learning_rate": 7.630807353224243e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 18483 + }, + { + "epoch": 3.9428327645051193, + "grad_norm": 0.2084770961178561, + "learning_rate": 7.629957285432685e-05, + "loss": 0.891, + "step": 18484 + }, + { + "epoch": 3.9430460750853245, + "grad_norm": 0.22605089476681736, + "learning_rate": 7.629107221828168e-05, + "loss": 0.9378, + "step": 18485 + }, + { + "epoch": 3.943259385665529, + "grad_norm": 0.2177798978450423, + "learning_rate": 7.62825716242031e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 18486 + }, + { + "epoch": 3.943472696245734, + "grad_norm": 0.19243303915821203, + "learning_rate": 7.627407107218726e-05, + "loss": 0.9448, + "step": 18487 + }, + { + "epoch": 3.9436860068259385, + "grad_norm": 0.16465201938568105, + "learning_rate": 7.626557056233039e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 18488 + }, + { + "epoch": 3.943899317406143, + "grad_norm": 0.2125737622613089, + "learning_rate": 7.625707009472863e-05, + "loss": 0.9231, + "step": 18489 + }, + { + "epoch": 3.944112627986348, + "grad_norm": 0.2391937318401895, + "learning_rate": 7.624856966947821e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 18490 + }, + { + "epoch": 3.944325938566553, + "grad_norm": 0.1742634994563566, + "learning_rate": 7.624006928667529e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 18491 + }, + { + "epoch": 3.9445392491467577, + "grad_norm": 0.21923202936501013, + "learning_rate": 7.623156894641602e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 18492 + }, + { + "epoch": 3.9447525597269624, + "grad_norm": 0.23028001499970505, + "learning_rate": 7.622306864879664e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 18493 + }, + { + "epoch": 3.9449658703071675, + "grad_norm": 0.29861991040251046, + "learning_rate": 7.621456839391327e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 18494 + }, + { + "epoch": 3.945179180887372, + "grad_norm": 0.31673455435335485, + "learning_rate": 7.620606818186216e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 18495 + }, + { + "epoch": 3.945392491467577, + "grad_norm": 0.23567846406694148, + "learning_rate": 7.619756801273941e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 18496 + }, + { + "epoch": 3.9456058020477816, + "grad_norm": 0.1615636733259144, + "learning_rate": 7.618906788664127e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 18497 + }, + { + "epoch": 3.9458191126279862, + "grad_norm": 0.21264699512855573, + "learning_rate": 7.618056780366389e-05, + "loss": 0.9225, + "step": 18498 + }, + { + "epoch": 3.946032423208191, + "grad_norm": 0.24829889726819623, + "learning_rate": 7.617206776390343e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 18499 + }, + { + "epoch": 3.946245733788396, + "grad_norm": 0.28125184211785426, + "learning_rate": 7.61635677674561e-05, + "loss": 0.9476, + "step": 18500 + }, + { + "epoch": 3.9464590443686007, + "grad_norm": 0.21465435070169658, + "learning_rate": 7.615506781441805e-05, + "loss": 0.9355, + "step": 18501 + }, + { + "epoch": 3.9466723549488054, + "grad_norm": 0.17938018037943498, + "learning_rate": 7.614656790488551e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 18502 + }, + { + "epoch": 3.94688566552901, + "grad_norm": 0.2258955397006034, + "learning_rate": 7.613806803895462e-05, + "loss": 0.919, + "step": 18503 + }, + { + "epoch": 3.9470989761092152, + "grad_norm": 0.2729483843568333, + "learning_rate": 7.612956821672152e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 18504 + }, + { + "epoch": 3.94731228668942, + "grad_norm": 0.21050182279995763, + "learning_rate": 7.612106843828244e-05, + "loss": 0.9606, + "step": 18505 + }, + { + "epoch": 3.9475255972696246, + "grad_norm": 0.201619518123864, + "learning_rate": 7.611256870373351e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 18506 + }, + { + "epoch": 3.9477389078498293, + "grad_norm": 0.1889745166641562, + "learning_rate": 7.610406901317097e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 18507 + }, + { + "epoch": 3.947952218430034, + "grad_norm": 0.16512532524568121, + "learning_rate": 7.609556936669093e-05, + "loss": 0.9321, + "step": 18508 + }, + { + "epoch": 3.9481655290102387, + "grad_norm": 0.18565971334003406, + "learning_rate": 7.608706976438958e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 18509 + }, + { + "epoch": 3.948378839590444, + "grad_norm": 0.18274937654654236, + "learning_rate": 7.607857020636312e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 18510 + }, + { + "epoch": 3.9485921501706485, + "grad_norm": 0.1504629975607936, + "learning_rate": 7.607007069270769e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 18511 + }, + { + "epoch": 3.948805460750853, + "grad_norm": 0.17058495612292823, + "learning_rate": 7.60615712235195e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 18512 + }, + { + "epoch": 3.9490187713310583, + "grad_norm": 0.15524087894875352, + "learning_rate": 7.605307179889467e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 18513 + }, + { + "epoch": 3.949232081911263, + "grad_norm": 0.17902307550726554, + "learning_rate": 7.604457241892944e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 18514 + }, + { + "epoch": 3.9494453924914676, + "grad_norm": 0.15892246108836758, + "learning_rate": 7.60360730837199e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 18515 + }, + { + "epoch": 3.9496587030716723, + "grad_norm": 0.18158444563594037, + "learning_rate": 7.602757379336227e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 18516 + }, + { + "epoch": 3.949872013651877, + "grad_norm": 0.23301100976533487, + "learning_rate": 7.601907454795272e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 18517 + }, + { + "epoch": 3.9500853242320817, + "grad_norm": 0.26477944016653604, + "learning_rate": 7.601057534758739e-05, + "loss": 0.934, + "step": 18518 + }, + { + "epoch": 3.950298634812287, + "grad_norm": 0.22239532888232744, + "learning_rate": 7.600207619236247e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 18519 + }, + { + "epoch": 3.9505119453924915, + "grad_norm": 0.19263690292167188, + "learning_rate": 7.599357708237414e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 18520 + }, + { + "epoch": 3.950725255972696, + "grad_norm": 0.1804978205349106, + "learning_rate": 7.598507801771853e-05, + "loss": 0.9231, + "step": 18521 + }, + { + "epoch": 3.950938566552901, + "grad_norm": 0.19030005743773887, + "learning_rate": 7.597657899849186e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 18522 + }, + { + "epoch": 3.951151877133106, + "grad_norm": 0.215468554734861, + "learning_rate": 7.596808002479024e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 18523 + }, + { + "epoch": 3.9513651877133107, + "grad_norm": 0.2941404940128805, + "learning_rate": 7.595958109670988e-05, + "loss": 0.9381, + "step": 18524 + }, + { + "epoch": 3.9515784982935154, + "grad_norm": 0.24907660543328894, + "learning_rate": 7.595108221434693e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 18525 + }, + { + "epoch": 3.95179180887372, + "grad_norm": 0.1677940364915644, + "learning_rate": 7.594258337779753e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 18526 + }, + { + "epoch": 3.9520051194539247, + "grad_norm": 0.2128901002342081, + "learning_rate": 7.59340845871579e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 18527 + }, + { + "epoch": 3.9522184300341294, + "grad_norm": 0.18901057073443522, + "learning_rate": 7.592558584252414e-05, + "loss": 0.914, + "step": 18528 + }, + { + "epoch": 3.9524317406143346, + "grad_norm": 0.18770429341511122, + "learning_rate": 7.591708714399246e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 18529 + }, + { + "epoch": 3.9526450511945392, + "grad_norm": 0.2248236350864428, + "learning_rate": 7.590858849165899e-05, + "loss": 0.8735, + "step": 18530 + }, + { + "epoch": 3.952858361774744, + "grad_norm": 0.23773536219566824, + "learning_rate": 7.590008988561993e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 18531 + }, + { + "epoch": 3.953071672354949, + "grad_norm": 0.1792507000106335, + "learning_rate": 7.589159132597142e-05, + "loss": 0.8738, + "step": 18532 + }, + { + "epoch": 3.9532849829351537, + "grad_norm": 0.2066005489486114, + "learning_rate": 7.588309281280961e-05, + "loss": 0.9336, + "step": 18533 + }, + { + "epoch": 3.9534982935153584, + "grad_norm": 0.17875366422241826, + "learning_rate": 7.587459434623069e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 18534 + }, + { + "epoch": 3.953711604095563, + "grad_norm": 0.18812917776777077, + "learning_rate": 7.586609592633078e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 18535 + }, + { + "epoch": 3.953924914675768, + "grad_norm": 0.24118835496339822, + "learning_rate": 7.585759755320611e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 18536 + }, + { + "epoch": 3.9541382252559725, + "grad_norm": 0.2103114196310924, + "learning_rate": 7.584909922695277e-05, + "loss": 0.9274, + "step": 18537 + }, + { + "epoch": 3.9543515358361776, + "grad_norm": 0.21092754039840136, + "learning_rate": 7.584060094766692e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 18538 + }, + { + "epoch": 3.9545648464163823, + "grad_norm": 0.2969966264284281, + "learning_rate": 7.583210271544477e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 18539 + }, + { + "epoch": 3.954778156996587, + "grad_norm": 0.23973325631316197, + "learning_rate": 7.582360453038241e-05, + "loss": 0.9375, + "step": 18540 + }, + { + "epoch": 3.9549914675767917, + "grad_norm": 0.23185024295617532, + "learning_rate": 7.581510639257608e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 18541 + }, + { + "epoch": 3.955204778156997, + "grad_norm": 0.29013863692784925, + "learning_rate": 7.580660830212186e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 18542 + }, + { + "epoch": 3.9554180887372015, + "grad_norm": 0.25480479659798216, + "learning_rate": 7.579811025911596e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 18543 + }, + { + "epoch": 3.955631399317406, + "grad_norm": 0.27434984917232663, + "learning_rate": 7.57896122636545e-05, + "loss": 0.9603, + "step": 18544 + }, + { + "epoch": 3.955844709897611, + "grad_norm": 0.23652004623446865, + "learning_rate": 7.578111431583364e-05, + "loss": 0.9378, + "step": 18545 + }, + { + "epoch": 3.9560580204778155, + "grad_norm": 0.2528018113411377, + "learning_rate": 7.577261641574956e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 18546 + }, + { + "epoch": 3.95627133105802, + "grad_norm": 0.29030696798407496, + "learning_rate": 7.576411856349842e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 18547 + }, + { + "epoch": 3.9564846416382253, + "grad_norm": 0.20901651881670144, + "learning_rate": 7.57556207591763e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 18548 + }, + { + "epoch": 3.95669795221843, + "grad_norm": 0.23234439862303172, + "learning_rate": 7.574712300287943e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 18549 + }, + { + "epoch": 3.9569112627986347, + "grad_norm": 0.23961499348212242, + "learning_rate": 7.573862529470391e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 18550 + }, + { + "epoch": 3.95712457337884, + "grad_norm": 0.22146799029313022, + "learning_rate": 7.573012763474593e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 18551 + }, + { + "epoch": 3.9573378839590445, + "grad_norm": 0.224388449519489, + "learning_rate": 7.572163002310163e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 18552 + }, + { + "epoch": 3.957551194539249, + "grad_norm": 0.1788089851109168, + "learning_rate": 7.571313245986716e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 18553 + }, + { + "epoch": 3.957764505119454, + "grad_norm": 0.20797449068922086, + "learning_rate": 7.570463494513867e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 18554 + }, + { + "epoch": 3.9579778156996586, + "grad_norm": 0.19612764293813556, + "learning_rate": 7.56961374790123e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 18555 + }, + { + "epoch": 3.9581911262798632, + "grad_norm": 0.19900949649761904, + "learning_rate": 7.568764006158421e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 18556 + }, + { + "epoch": 3.9584044368600684, + "grad_norm": 0.2494906932928656, + "learning_rate": 7.567914269295055e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 18557 + }, + { + "epoch": 3.958617747440273, + "grad_norm": 0.1929964811155621, + "learning_rate": 7.567064537320746e-05, + "loss": 0.918, + "step": 18558 + }, + { + "epoch": 3.9588310580204777, + "grad_norm": 0.1944117001005607, + "learning_rate": 7.566214810245111e-05, + "loss": 0.9509, + "step": 18559 + }, + { + "epoch": 3.9590443686006824, + "grad_norm": 0.1801540620071115, + "learning_rate": 7.56536508807776e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 18560 + }, + { + "epoch": 3.9592576791808876, + "grad_norm": 1.257997229428571, + "learning_rate": 7.564515370828312e-05, + "loss": 0.9758, + "step": 18561 + }, + { + "epoch": 3.9594709897610922, + "grad_norm": 0.17414262357093077, + "learning_rate": 7.563665658506378e-05, + "loss": 0.903, + "step": 18562 + }, + { + "epoch": 3.959684300341297, + "grad_norm": 0.17927576629438371, + "learning_rate": 7.562815951121576e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 18563 + }, + { + "epoch": 3.9598976109215016, + "grad_norm": 0.16934645081016172, + "learning_rate": 7.561966248683517e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 18564 + }, + { + "epoch": 3.9601109215017063, + "grad_norm": 0.19485460094730808, + "learning_rate": 7.561116551201819e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 18565 + }, + { + "epoch": 3.9603242320819114, + "grad_norm": 0.2362172627228471, + "learning_rate": 7.560266858686094e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 18566 + }, + { + "epoch": 3.960537542662116, + "grad_norm": 0.20226395987339868, + "learning_rate": 7.559417171145957e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 18567 + }, + { + "epoch": 3.960750853242321, + "grad_norm": 0.23611570911636076, + "learning_rate": 7.558567488591022e-05, + "loss": 0.9368, + "step": 18568 + }, + { + "epoch": 3.9609641638225255, + "grad_norm": 0.24971561353843277, + "learning_rate": 7.557717811030902e-05, + "loss": 0.9463, + "step": 18569 + }, + { + "epoch": 3.9611774744027306, + "grad_norm": 0.25526693138396317, + "learning_rate": 7.556868138475216e-05, + "loss": 0.9495, + "step": 18570 + }, + { + "epoch": 3.9613907849829353, + "grad_norm": 0.20993231179592667, + "learning_rate": 7.556018470933573e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 18571 + }, + { + "epoch": 3.96160409556314, + "grad_norm": 0.2263858423680969, + "learning_rate": 7.555168808415588e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 18572 + }, + { + "epoch": 3.9618174061433447, + "grad_norm": 0.27396974431133975, + "learning_rate": 7.554319150930876e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 18573 + }, + { + "epoch": 3.9620307167235493, + "grad_norm": 0.2543845991029926, + "learning_rate": 7.553469498489048e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 18574 + }, + { + "epoch": 3.962244027303754, + "grad_norm": 0.2513236803545968, + "learning_rate": 7.552619851099721e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 18575 + }, + { + "epoch": 3.962457337883959, + "grad_norm": 0.2448851921217016, + "learning_rate": 7.551770208772508e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 18576 + }, + { + "epoch": 3.962670648464164, + "grad_norm": 0.5563838483958772, + "learning_rate": 7.550920571517024e-05, + "loss": 0.9569, + "step": 18577 + }, + { + "epoch": 3.9628839590443685, + "grad_norm": 0.2636020162072787, + "learning_rate": 7.55007093934288e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 18578 + }, + { + "epoch": 3.9630972696245736, + "grad_norm": 0.24235442268509713, + "learning_rate": 7.549221312259691e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 18579 + }, + { + "epoch": 3.9633105802047783, + "grad_norm": 0.2645347476959568, + "learning_rate": 7.548371690277072e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 18580 + }, + { + "epoch": 3.963523890784983, + "grad_norm": 0.32498660381163075, + "learning_rate": 7.547522073404636e-05, + "loss": 0.932, + "step": 18581 + }, + { + "epoch": 3.9637372013651877, + "grad_norm": 0.18842145702511384, + "learning_rate": 7.546672461651992e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 18582 + }, + { + "epoch": 3.9639505119453924, + "grad_norm": 0.25646849817927203, + "learning_rate": 7.545822855028758e-05, + "loss": 0.932, + "step": 18583 + }, + { + "epoch": 3.964163822525597, + "grad_norm": 0.26880180056145125, + "learning_rate": 7.544973253544544e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 18584 + }, + { + "epoch": 3.964377133105802, + "grad_norm": 0.22693966516643602, + "learning_rate": 7.544123657208969e-05, + "loss": 0.9374, + "step": 18585 + }, + { + "epoch": 3.964590443686007, + "grad_norm": 0.2608215631196811, + "learning_rate": 7.543274066031638e-05, + "loss": 0.9506, + "step": 18586 + }, + { + "epoch": 3.9648037542662116, + "grad_norm": 0.18021910447805578, + "learning_rate": 7.542424480022172e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 18587 + }, + { + "epoch": 3.9650170648464163, + "grad_norm": 0.27607075537870746, + "learning_rate": 7.54157489919018e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 18588 + }, + { + "epoch": 3.9652303754266214, + "grad_norm": 0.2343421875740891, + "learning_rate": 7.540725323545275e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 18589 + }, + { + "epoch": 3.965443686006826, + "grad_norm": 0.21459582972955582, + "learning_rate": 7.53987575309707e-05, + "loss": 0.9366, + "step": 18590 + }, + { + "epoch": 3.9656569965870307, + "grad_norm": 0.23785455077836754, + "learning_rate": 7.539026187855181e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 18591 + }, + { + "epoch": 3.9658703071672354, + "grad_norm": 0.17296310886694913, + "learning_rate": 7.53817662782922e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 18592 + }, + { + "epoch": 3.96608361774744, + "grad_norm": 0.21340731676259164, + "learning_rate": 7.537327073028796e-05, + "loss": 0.9342, + "step": 18593 + }, + { + "epoch": 3.966296928327645, + "grad_norm": 0.23912849038638564, + "learning_rate": 7.536477523463523e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 18594 + }, + { + "epoch": 3.96651023890785, + "grad_norm": 0.18161791384090847, + "learning_rate": 7.535627979143017e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 18595 + }, + { + "epoch": 3.9667235494880546, + "grad_norm": 0.2551156229741495, + "learning_rate": 7.534778440076885e-05, + "loss": 0.9393, + "step": 18596 + }, + { + "epoch": 3.9669368600682593, + "grad_norm": 0.2101689541281721, + "learning_rate": 7.533928906274743e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 18597 + }, + { + "epoch": 3.9671501706484644, + "grad_norm": 0.2123796164698897, + "learning_rate": 7.533079377746204e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 18598 + }, + { + "epoch": 3.967363481228669, + "grad_norm": 0.19996214719973013, + "learning_rate": 7.53222985450088e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 18599 + }, + { + "epoch": 3.967576791808874, + "grad_norm": 0.22450315286100295, + "learning_rate": 7.531380336548383e-05, + "loss": 0.9727, + "step": 18600 + }, + { + "epoch": 3.9677901023890785, + "grad_norm": 0.2581013612146061, + "learning_rate": 7.530530823898326e-05, + "loss": 0.885, + "step": 18601 + }, + { + "epoch": 3.968003412969283, + "grad_norm": 0.23121024205414728, + "learning_rate": 7.529681316560319e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 18602 + }, + { + "epoch": 3.968216723549488, + "grad_norm": 0.199851219384391, + "learning_rate": 7.52883181454398e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 18603 + }, + { + "epoch": 3.968430034129693, + "grad_norm": 0.24671362514847833, + "learning_rate": 7.527982317858913e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 18604 + }, + { + "epoch": 3.9686433447098977, + "grad_norm": 0.19316109484244995, + "learning_rate": 7.527132826514737e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 18605 + }, + { + "epoch": 3.9688566552901023, + "grad_norm": 0.18842701243446464, + "learning_rate": 7.526283340521058e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 18606 + }, + { + "epoch": 3.969069965870307, + "grad_norm": 0.15503227986114934, + "learning_rate": 7.525433859887493e-05, + "loss": 0.9336, + "step": 18607 + }, + { + "epoch": 3.969283276450512, + "grad_norm": 0.17538491851120258, + "learning_rate": 7.524584384623649e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 18608 + }, + { + "epoch": 3.969496587030717, + "grad_norm": 0.16653374353617162, + "learning_rate": 7.523734914739143e-05, + "loss": 0.9268, + "step": 18609 + }, + { + "epoch": 3.9697098976109215, + "grad_norm": 0.1758291592335125, + "learning_rate": 7.522885450243582e-05, + "loss": 0.941, + "step": 18610 + }, + { + "epoch": 3.969923208191126, + "grad_norm": 0.18367600120750632, + "learning_rate": 7.522035991146583e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 18611 + }, + { + "epoch": 3.970136518771331, + "grad_norm": 0.20336202544793383, + "learning_rate": 7.521186537457753e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 18612 + }, + { + "epoch": 3.9703498293515356, + "grad_norm": 0.18740017187798683, + "learning_rate": 7.520337089186707e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 18613 + }, + { + "epoch": 3.9705631399317407, + "grad_norm": 0.17985843131968227, + "learning_rate": 7.519487646343056e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 18614 + }, + { + "epoch": 3.9707764505119454, + "grad_norm": 0.18845746930698798, + "learning_rate": 7.518638208936409e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 18615 + }, + { + "epoch": 3.97098976109215, + "grad_norm": 0.2078556198965565, + "learning_rate": 7.517788776976378e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 18616 + }, + { + "epoch": 3.971203071672355, + "grad_norm": 0.20066492708564426, + "learning_rate": 7.516939350472576e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 18617 + }, + { + "epoch": 3.97141638225256, + "grad_norm": 0.18272877292336193, + "learning_rate": 7.516089929434612e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 18618 + }, + { + "epoch": 3.9716296928327646, + "grad_norm": 0.20015403461935133, + "learning_rate": 7.5152405138721e-05, + "loss": 0.9292, + "step": 18619 + }, + { + "epoch": 3.9718430034129693, + "grad_norm": 0.19993614506624655, + "learning_rate": 7.514391103794647e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 18620 + }, + { + "epoch": 3.972056313993174, + "grad_norm": 0.19365583303570252, + "learning_rate": 7.51354169921187e-05, + "loss": 0.9268, + "step": 18621 + }, + { + "epoch": 3.9722696245733786, + "grad_norm": 0.21508575584254458, + "learning_rate": 7.512692300133374e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 18622 + }, + { + "epoch": 3.9724829351535837, + "grad_norm": 0.17397260086216557, + "learning_rate": 7.511842906568776e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 18623 + }, + { + "epoch": 3.9726962457337884, + "grad_norm": 0.24854398646308443, + "learning_rate": 7.510993518527681e-05, + "loss": 0.9435, + "step": 18624 + }, + { + "epoch": 3.972909556313993, + "grad_norm": 0.17321812101148307, + "learning_rate": 7.510144136019705e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 18625 + }, + { + "epoch": 3.973122866894198, + "grad_norm": 0.23477420937175555, + "learning_rate": 7.509294759054457e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 18626 + }, + { + "epoch": 3.973336177474403, + "grad_norm": 0.2466478686105503, + "learning_rate": 7.508445387641546e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 18627 + }, + { + "epoch": 3.9735494880546076, + "grad_norm": 0.269941892224447, + "learning_rate": 7.507596021790582e-05, + "loss": 0.929, + "step": 18628 + }, + { + "epoch": 3.9737627986348123, + "grad_norm": 0.21275699431134593, + "learning_rate": 7.506746661511179e-05, + "loss": 0.9322, + "step": 18629 + }, + { + "epoch": 3.973976109215017, + "grad_norm": 0.1900176911031592, + "learning_rate": 7.505897306812944e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 18630 + }, + { + "epoch": 3.9741894197952217, + "grad_norm": 0.24882202850032345, + "learning_rate": 7.505047957705492e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 18631 + }, + { + "epoch": 3.9744027303754264, + "grad_norm": 0.2700207007976555, + "learning_rate": 7.504198614198426e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 18632 + }, + { + "epoch": 3.9746160409556315, + "grad_norm": 0.2469161661671166, + "learning_rate": 7.503349276301366e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 18633 + }, + { + "epoch": 3.974829351535836, + "grad_norm": 0.23357824564410837, + "learning_rate": 7.502499944023914e-05, + "loss": 0.9415, + "step": 18634 + }, + { + "epoch": 3.975042662116041, + "grad_norm": 0.21542388642903193, + "learning_rate": 7.501650617375685e-05, + "loss": 0.918, + "step": 18635 + }, + { + "epoch": 3.975255972696246, + "grad_norm": 0.2982819626482869, + "learning_rate": 7.500801296366287e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 18636 + }, + { + "epoch": 3.9754692832764507, + "grad_norm": 0.2442393265618691, + "learning_rate": 7.499951981005335e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 18637 + }, + { + "epoch": 3.9756825938566553, + "grad_norm": 0.2071793489302909, + "learning_rate": 7.49910267130243e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 18638 + }, + { + "epoch": 3.97589590443686, + "grad_norm": 0.34313209996142674, + "learning_rate": 7.498253367267189e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 18639 + }, + { + "epoch": 3.9761092150170647, + "grad_norm": 0.3464514127630806, + "learning_rate": 7.497404068909217e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 18640 + }, + { + "epoch": 3.9763225255972694, + "grad_norm": 0.2528243356608358, + "learning_rate": 7.496554776238127e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 18641 + }, + { + "epoch": 3.9765358361774745, + "grad_norm": 0.2156797141362094, + "learning_rate": 7.495705489263529e-05, + "loss": 0.9295, + "step": 18642 + }, + { + "epoch": 3.976749146757679, + "grad_norm": 0.2615423812010121, + "learning_rate": 7.494856207995032e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 18643 + }, + { + "epoch": 3.976962457337884, + "grad_norm": 0.3189344352978965, + "learning_rate": 7.494006932442243e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 18644 + }, + { + "epoch": 3.9771757679180886, + "grad_norm": 0.2803207501398837, + "learning_rate": 7.493157662614778e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 18645 + }, + { + "epoch": 3.9773890784982937, + "grad_norm": 0.21702814109082424, + "learning_rate": 7.49230839852224e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 18646 + }, + { + "epoch": 3.9776023890784984, + "grad_norm": 0.2344194332222383, + "learning_rate": 7.491459140174242e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 18647 + }, + { + "epoch": 3.977815699658703, + "grad_norm": 0.21034250504690924, + "learning_rate": 7.490609887580395e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 18648 + }, + { + "epoch": 3.9780290102389078, + "grad_norm": 0.22436821560407336, + "learning_rate": 7.489760640750304e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 18649 + }, + { + "epoch": 3.9782423208191124, + "grad_norm": 0.27220032381861337, + "learning_rate": 7.488911399693577e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 18650 + }, + { + "epoch": 3.9784556313993176, + "grad_norm": 0.1929057231245066, + "learning_rate": 7.488062164419829e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 18651 + }, + { + "epoch": 3.9786689419795223, + "grad_norm": 0.2658742810103133, + "learning_rate": 7.487212934938664e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 18652 + }, + { + "epoch": 3.978882252559727, + "grad_norm": 0.23237423205292002, + "learning_rate": 7.486363711259695e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 18653 + }, + { + "epoch": 3.9790955631399316, + "grad_norm": 0.24468937378989145, + "learning_rate": 7.485514493392528e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 18654 + }, + { + "epoch": 3.9793088737201368, + "grad_norm": 0.2841830321711004, + "learning_rate": 7.484665281346775e-05, + "loss": 0.906, + "step": 18655 + }, + { + "epoch": 3.9795221843003414, + "grad_norm": 0.1698510402188455, + "learning_rate": 7.483816075132041e-05, + "loss": 0.9481, + "step": 18656 + }, + { + "epoch": 3.979735494880546, + "grad_norm": 0.25516489054758706, + "learning_rate": 7.482966874757938e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 18657 + }, + { + "epoch": 3.979948805460751, + "grad_norm": 0.22863556055490208, + "learning_rate": 7.482117680234072e-05, + "loss": 0.89, + "step": 18658 + }, + { + "epoch": 3.9801621160409555, + "grad_norm": 0.1834654313673168, + "learning_rate": 7.481268491570056e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 18659 + }, + { + "epoch": 3.98037542662116, + "grad_norm": 0.22206206737113499, + "learning_rate": 7.480419308775496e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 18660 + }, + { + "epoch": 3.9805887372013653, + "grad_norm": 0.2086557643775174, + "learning_rate": 7.479570131859999e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 18661 + }, + { + "epoch": 3.98080204778157, + "grad_norm": 0.20907504714219005, + "learning_rate": 7.478720960833172e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 18662 + }, + { + "epoch": 3.9810153583617747, + "grad_norm": 0.23812843350008817, + "learning_rate": 7.47787179570463e-05, + "loss": 0.936, + "step": 18663 + }, + { + "epoch": 3.98122866894198, + "grad_norm": 0.20111019087247187, + "learning_rate": 7.477022636483973e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 18664 + }, + { + "epoch": 3.9814419795221845, + "grad_norm": 0.1805349963907811, + "learning_rate": 7.476173483180818e-05, + "loss": 0.9346, + "step": 18665 + }, + { + "epoch": 3.981655290102389, + "grad_norm": 0.2675287374691009, + "learning_rate": 7.475324335804766e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 18666 + }, + { + "epoch": 3.981868600682594, + "grad_norm": 0.24330359226489848, + "learning_rate": 7.474475194365429e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 18667 + }, + { + "epoch": 3.9820819112627985, + "grad_norm": 0.2126614538239932, + "learning_rate": 7.473626058872414e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 18668 + }, + { + "epoch": 3.982295221843003, + "grad_norm": 0.18122499964073605, + "learning_rate": 7.47277692933533e-05, + "loss": 0.903, + "step": 18669 + }, + { + "epoch": 3.9825085324232083, + "grad_norm": 0.16996728320733337, + "learning_rate": 7.471927805763784e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 18670 + }, + { + "epoch": 3.982721843003413, + "grad_norm": 0.180674918896848, + "learning_rate": 7.471078688167381e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 18671 + }, + { + "epoch": 3.9829351535836177, + "grad_norm": 0.2488623659359621, + "learning_rate": 7.470229576555735e-05, + "loss": 0.9501, + "step": 18672 + }, + { + "epoch": 3.9831484641638224, + "grad_norm": 0.24398764315172627, + "learning_rate": 7.46938047093845e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 18673 + }, + { + "epoch": 3.9833617747440275, + "grad_norm": 0.20032509952068978, + "learning_rate": 7.468531371325131e-05, + "loss": 0.9337, + "step": 18674 + }, + { + "epoch": 3.983575085324232, + "grad_norm": 0.1624440242271978, + "learning_rate": 7.46768227772539e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 18675 + }, + { + "epoch": 3.983788395904437, + "grad_norm": 0.2335830291001403, + "learning_rate": 7.466833190148832e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 18676 + }, + { + "epoch": 3.9840017064846416, + "grad_norm": 0.254170415102033, + "learning_rate": 7.465984108605068e-05, + "loss": 0.9294, + "step": 18677 + }, + { + "epoch": 3.9842150170648463, + "grad_norm": 0.19553686504355952, + "learning_rate": 7.4651350331037e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 18678 + }, + { + "epoch": 3.984428327645051, + "grad_norm": 0.16453722397904505, + "learning_rate": 7.46428596365434e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 18679 + }, + { + "epoch": 3.984641638225256, + "grad_norm": 0.24927286285815908, + "learning_rate": 7.463436900266591e-05, + "loss": 0.907, + "step": 18680 + }, + { + "epoch": 3.9848549488054608, + "grad_norm": 0.2515535496155219, + "learning_rate": 7.462587842950065e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 18681 + }, + { + "epoch": 3.9850682593856654, + "grad_norm": 0.24429087239533118, + "learning_rate": 7.461738791714367e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 18682 + }, + { + "epoch": 3.9852815699658706, + "grad_norm": 0.18127379648204148, + "learning_rate": 7.460889746569101e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 18683 + }, + { + "epoch": 3.9854948805460753, + "grad_norm": 0.1941655812406831, + "learning_rate": 7.460040707523879e-05, + "loss": 0.9404, + "step": 18684 + }, + { + "epoch": 3.98570819112628, + "grad_norm": 0.3198877970297564, + "learning_rate": 7.459191674588304e-05, + "loss": 0.9703, + "step": 18685 + }, + { + "epoch": 3.9859215017064846, + "grad_norm": 0.3945553322405024, + "learning_rate": 7.458342647771984e-05, + "loss": 0.9717, + "step": 18686 + }, + { + "epoch": 3.9861348122866893, + "grad_norm": 0.3554391915603964, + "learning_rate": 7.457493627084527e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 18687 + }, + { + "epoch": 3.986348122866894, + "grad_norm": 0.2096390549153505, + "learning_rate": 7.456644612535538e-05, + "loss": 0.9314, + "step": 18688 + }, + { + "epoch": 3.986561433447099, + "grad_norm": 0.23441715795929083, + "learning_rate": 7.455795604134625e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 18689 + }, + { + "epoch": 3.986774744027304, + "grad_norm": 0.3817240809166655, + "learning_rate": 7.454946601891394e-05, + "loss": 0.9293, + "step": 18690 + }, + { + "epoch": 3.9869880546075085, + "grad_norm": 0.38864436405181024, + "learning_rate": 7.454097605815451e-05, + "loss": 0.878, + "step": 18691 + }, + { + "epoch": 3.987201365187713, + "grad_norm": 0.30968730386003995, + "learning_rate": 7.453248615916402e-05, + "loss": 0.9375, + "step": 18692 + }, + { + "epoch": 3.9874146757679183, + "grad_norm": 0.23429581852321332, + "learning_rate": 7.452399632203856e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 18693 + }, + { + "epoch": 3.987627986348123, + "grad_norm": 0.3312577485698021, + "learning_rate": 7.451550654687418e-05, + "loss": 0.9434, + "step": 18694 + }, + { + "epoch": 3.9878412969283277, + "grad_norm": 0.4570285930792127, + "learning_rate": 7.450701683376691e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 18695 + }, + { + "epoch": 3.9880546075085324, + "grad_norm": 0.37349601501362534, + "learning_rate": 7.449852718281284e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 18696 + }, + { + "epoch": 3.988267918088737, + "grad_norm": 0.18579450488354046, + "learning_rate": 7.449003759410804e-05, + "loss": 0.8724, + "step": 18697 + }, + { + "epoch": 3.9884812286689417, + "grad_norm": 0.2661550654449217, + "learning_rate": 7.448154806774854e-05, + "loss": 0.925, + "step": 18698 + }, + { + "epoch": 3.988694539249147, + "grad_norm": 0.3363200861934729, + "learning_rate": 7.447305860383044e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 18699 + }, + { + "epoch": 3.9889078498293515, + "grad_norm": 0.36820891715748494, + "learning_rate": 7.446456920244975e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 18700 + }, + { + "epoch": 3.989121160409556, + "grad_norm": 0.24688611828743112, + "learning_rate": 7.445607986370257e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 18701 + }, + { + "epoch": 3.9893344709897613, + "grad_norm": 0.20301655258394047, + "learning_rate": 7.444759058768492e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 18702 + }, + { + "epoch": 3.989547781569966, + "grad_norm": 0.3472005757675432, + "learning_rate": 7.44391013744929e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 18703 + }, + { + "epoch": 3.9897610921501707, + "grad_norm": 0.3364971622538116, + "learning_rate": 7.443061222422256e-05, + "loss": 0.9477, + "step": 18704 + }, + { + "epoch": 3.9899744027303754, + "grad_norm": 0.20620608996954612, + "learning_rate": 7.442212313696989e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 18705 + }, + { + "epoch": 3.99018771331058, + "grad_norm": 0.19886649656837072, + "learning_rate": 7.441363411283102e-05, + "loss": 0.9106, + "step": 18706 + }, + { + "epoch": 3.9904010238907848, + "grad_norm": 0.30754494820672923, + "learning_rate": 7.440514515190195e-05, + "loss": 0.9221, + "step": 18707 + }, + { + "epoch": 3.99061433447099, + "grad_norm": 0.28247998611871233, + "learning_rate": 7.439665625427877e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 18708 + }, + { + "epoch": 3.9908276450511946, + "grad_norm": 0.19181859772174534, + "learning_rate": 7.438816742005752e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 18709 + }, + { + "epoch": 3.9910409556313993, + "grad_norm": 0.19315338730046444, + "learning_rate": 7.437967864933424e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 18710 + }, + { + "epoch": 3.991254266211604, + "grad_norm": 0.27067170182747097, + "learning_rate": 7.4371189942205e-05, + "loss": 0.9438, + "step": 18711 + }, + { + "epoch": 3.991467576791809, + "grad_norm": 0.36265922208999696, + "learning_rate": 7.436270129876584e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 18712 + }, + { + "epoch": 3.9916808873720138, + "grad_norm": 0.2751139361516766, + "learning_rate": 7.43542127191128e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 18713 + }, + { + "epoch": 3.9918941979522184, + "grad_norm": 0.1901240791248012, + "learning_rate": 7.434572420334194e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 18714 + }, + { + "epoch": 3.992107508532423, + "grad_norm": 0.25382606827242027, + "learning_rate": 7.433723575154933e-05, + "loss": 0.9372, + "step": 18715 + }, + { + "epoch": 3.992320819112628, + "grad_norm": 0.2955292747106926, + "learning_rate": 7.432874736383099e-05, + "loss": 0.9371, + "step": 18716 + }, + { + "epoch": 3.9925341296928325, + "grad_norm": 0.2439440797961598, + "learning_rate": 7.432025904028294e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 18717 + }, + { + "epoch": 3.9927474402730376, + "grad_norm": 0.22853219446017356, + "learning_rate": 7.431177078100128e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 18718 + }, + { + "epoch": 3.9929607508532423, + "grad_norm": 0.20697021604714674, + "learning_rate": 7.4303282586082e-05, + "loss": 0.9636, + "step": 18719 + }, + { + "epoch": 3.993174061433447, + "grad_norm": 0.2618233125127848, + "learning_rate": 7.42947944556212e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 18720 + }, + { + "epoch": 3.993387372013652, + "grad_norm": 0.3274937559591442, + "learning_rate": 7.428630638971488e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 18721 + }, + { + "epoch": 3.993600682593857, + "grad_norm": 0.21291439496789621, + "learning_rate": 7.427781838845911e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 18722 + }, + { + "epoch": 3.9938139931740615, + "grad_norm": 0.27535869739153457, + "learning_rate": 7.426933045194992e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 18723 + }, + { + "epoch": 3.994027303754266, + "grad_norm": 0.37212069736732734, + "learning_rate": 7.426084258028333e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 18724 + }, + { + "epoch": 3.994240614334471, + "grad_norm": 0.32158073450593283, + "learning_rate": 7.425235477355544e-05, + "loss": 0.9389, + "step": 18725 + }, + { + "epoch": 3.9944539249146755, + "grad_norm": 0.2585842191284546, + "learning_rate": 7.424386703186227e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 18726 + }, + { + "epoch": 3.9946672354948807, + "grad_norm": 0.192689852358035, + "learning_rate": 7.423537935529979e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 18727 + }, + { + "epoch": 3.9948805460750854, + "grad_norm": 0.30742393613209484, + "learning_rate": 7.42268917439641e-05, + "loss": 0.9346, + "step": 18728 + }, + { + "epoch": 3.99509385665529, + "grad_norm": 0.30401302516637196, + "learning_rate": 7.421840419795123e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 18729 + }, + { + "epoch": 3.9953071672354947, + "grad_norm": 0.2500249325526292, + "learning_rate": 7.420991671735722e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 18730 + }, + { + "epoch": 3.9955204778157, + "grad_norm": 0.2195850441622297, + "learning_rate": 7.420142930227808e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 18731 + }, + { + "epoch": 3.9957337883959045, + "grad_norm": 0.174040503830858, + "learning_rate": 7.41929419528099e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 18732 + }, + { + "epoch": 3.9959470989761092, + "grad_norm": 0.17071578238932825, + "learning_rate": 7.418445466904866e-05, + "loss": 0.8746, + "step": 18733 + }, + { + "epoch": 3.996160409556314, + "grad_norm": 0.23017124698976651, + "learning_rate": 7.417596745109042e-05, + "loss": 0.935, + "step": 18734 + }, + { + "epoch": 3.9963737201365186, + "grad_norm": 0.17497691191561351, + "learning_rate": 7.41674802990312e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 18735 + }, + { + "epoch": 3.9965870307167233, + "grad_norm": 0.17717715536831213, + "learning_rate": 7.415899321296702e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 18736 + }, + { + "epoch": 3.9968003412969284, + "grad_norm": 0.20435863356091388, + "learning_rate": 7.415050619299396e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 18737 + }, + { + "epoch": 3.997013651877133, + "grad_norm": 0.1601874704363427, + "learning_rate": 7.414201923920804e-05, + "loss": 0.9321, + "step": 18738 + }, + { + "epoch": 3.9972269624573378, + "grad_norm": 0.1990119336534985, + "learning_rate": 7.413353235170523e-05, + "loss": 0.9399, + "step": 18739 + }, + { + "epoch": 3.997440273037543, + "grad_norm": 0.17941484935030164, + "learning_rate": 7.412504553058161e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 18740 + }, + { + "epoch": 3.9976535836177476, + "grad_norm": 0.18887897688228156, + "learning_rate": 7.411655877593319e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 18741 + }, + { + "epoch": 3.9978668941979523, + "grad_norm": 0.1867045583949194, + "learning_rate": 7.410807208785602e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 18742 + }, + { + "epoch": 3.998080204778157, + "grad_norm": 0.1821039824902216, + "learning_rate": 7.409958546644611e-05, + "loss": 0.906, + "step": 18743 + }, + { + "epoch": 3.9982935153583616, + "grad_norm": 0.19277174055630847, + "learning_rate": 7.409109891179949e-05, + "loss": 0.923, + "step": 18744 + }, + { + "epoch": 3.9985068259385663, + "grad_norm": 0.18463621084315057, + "learning_rate": 7.408261242401219e-05, + "loss": 0.915, + "step": 18745 + }, + { + "epoch": 3.9987201365187715, + "grad_norm": 0.16442158992388722, + "learning_rate": 7.407412600318022e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 18746 + }, + { + "epoch": 3.998933447098976, + "grad_norm": 0.21043792489855892, + "learning_rate": 7.406563964939961e-05, + "loss": 0.9449, + "step": 18747 + }, + { + "epoch": 3.999146757679181, + "grad_norm": 0.1812699188223429, + "learning_rate": 7.405715336276639e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 18748 + }, + { + "epoch": 3.9993600682593855, + "grad_norm": 0.1798026297411328, + "learning_rate": 7.404866714337661e-05, + "loss": 0.907, + "step": 18749 + }, + { + "epoch": 3.9995733788395906, + "grad_norm": 0.18929727204686922, + "learning_rate": 7.404018099132624e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 18750 + }, + { + "epoch": 3.9997866894197953, + "grad_norm": 0.1959547299409873, + "learning_rate": 7.403169490671131e-05, + "loss": 0.922, + "step": 18751 + }, + { + "epoch": 4.0, + "grad_norm": 0.1720523557404637, + "learning_rate": 7.402320888962788e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 18752 + }, + { + "epoch": 4.000213310580205, + "grad_norm": 0.22765291932640358, + "learning_rate": 7.40147229401719e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 18753 + }, + { + "epoch": 4.000426621160409, + "grad_norm": 0.1697618624030363, + "learning_rate": 7.400623705843946e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 18754 + }, + { + "epoch": 4.000639931740614, + "grad_norm": 0.2103492161248223, + "learning_rate": 7.399775124452654e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 18755 + }, + { + "epoch": 4.000853242320819, + "grad_norm": 0.19616229786484474, + "learning_rate": 7.398926549852917e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 18756 + }, + { + "epoch": 4.001066552901024, + "grad_norm": 0.17867898860215328, + "learning_rate": 7.398077982054336e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 18757 + }, + { + "epoch": 4.001279863481229, + "grad_norm": 0.20864791139403027, + "learning_rate": 7.397229421066512e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 18758 + }, + { + "epoch": 4.001493174061434, + "grad_norm": 0.1942568524669516, + "learning_rate": 7.396380866899049e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 18759 + }, + { + "epoch": 4.001706484641638, + "grad_norm": 0.19832400092996802, + "learning_rate": 7.395532319561547e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 18760 + }, + { + "epoch": 4.001919795221843, + "grad_norm": 0.23650393460717747, + "learning_rate": 7.394683779063606e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 18761 + }, + { + "epoch": 4.002133105802048, + "grad_norm": 0.19225676151797502, + "learning_rate": 7.393835245414827e-05, + "loss": 0.923, + "step": 18762 + }, + { + "epoch": 4.002346416382252, + "grad_norm": 0.19970582656064084, + "learning_rate": 7.392986718624813e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 18763 + }, + { + "epoch": 4.002559726962457, + "grad_norm": 0.17838781216510852, + "learning_rate": 7.392138198703166e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 18764 + }, + { + "epoch": 4.002773037542662, + "grad_norm": 0.19994366775495942, + "learning_rate": 7.391289685659483e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 18765 + }, + { + "epoch": 4.0029863481228665, + "grad_norm": 0.16652958556240596, + "learning_rate": 7.390441179503369e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 18766 + }, + { + "epoch": 4.003199658703072, + "grad_norm": 0.20821304285954514, + "learning_rate": 7.389592680244422e-05, + "loss": 0.913, + "step": 18767 + }, + { + "epoch": 4.003412969283277, + "grad_norm": 0.203100976136041, + "learning_rate": 7.388744187892246e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 18768 + }, + { + "epoch": 4.003626279863481, + "grad_norm": 0.1672095848946508, + "learning_rate": 7.387895702456439e-05, + "loss": 0.928, + "step": 18769 + }, + { + "epoch": 4.003839590443686, + "grad_norm": 0.21874516176926967, + "learning_rate": 7.387047223946602e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 18770 + }, + { + "epoch": 4.004052901023891, + "grad_norm": 0.1839567150173498, + "learning_rate": 7.386198752372337e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 18771 + }, + { + "epoch": 4.0042662116040955, + "grad_norm": 0.1946515875014558, + "learning_rate": 7.385350287743244e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 18772 + }, + { + "epoch": 4.0044795221843, + "grad_norm": 0.20741801103498309, + "learning_rate": 7.38450183006892e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 18773 + }, + { + "epoch": 4.004692832764505, + "grad_norm": 0.1704922366723106, + "learning_rate": 7.383653379358971e-05, + "loss": 0.8525, + "step": 18774 + }, + { + "epoch": 4.0049061433447095, + "grad_norm": 0.18120529861602594, + "learning_rate": 7.382804935622992e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 18775 + }, + { + "epoch": 4.005119453924915, + "grad_norm": 0.1641336469972174, + "learning_rate": 7.381956498870586e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 18776 + }, + { + "epoch": 4.00533276450512, + "grad_norm": 0.18353109505464307, + "learning_rate": 7.381108069111353e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 18777 + }, + { + "epoch": 4.0055460750853245, + "grad_norm": 0.21322272690434602, + "learning_rate": 7.380259646354893e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 18778 + }, + { + "epoch": 4.005759385665529, + "grad_norm": 0.1764846872541533, + "learning_rate": 7.379411230610806e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 18779 + }, + { + "epoch": 4.005972696245734, + "grad_norm": 0.15845799313853798, + "learning_rate": 7.37856282188869e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 18780 + }, + { + "epoch": 4.0061860068259385, + "grad_norm": 0.17735516792671352, + "learning_rate": 7.377714420198149e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 18781 + }, + { + "epoch": 4.006399317406143, + "grad_norm": 0.16906775024127, + "learning_rate": 7.376866025548779e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 18782 + }, + { + "epoch": 4.006612627986348, + "grad_norm": 0.26285312294737423, + "learning_rate": 7.376017637950178e-05, + "loss": 0.9445, + "step": 18783 + }, + { + "epoch": 4.006825938566553, + "grad_norm": 0.2430634189920027, + "learning_rate": 7.375169257411949e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 18784 + }, + { + "epoch": 4.007039249146757, + "grad_norm": 0.20551377656260003, + "learning_rate": 7.374320883943689e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 18785 + }, + { + "epoch": 4.007252559726963, + "grad_norm": 0.22417348937682502, + "learning_rate": 7.373472517555002e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 18786 + }, + { + "epoch": 4.0074658703071675, + "grad_norm": 0.23758690450239892, + "learning_rate": 7.37262415825548e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 18787 + }, + { + "epoch": 4.007679180887372, + "grad_norm": 0.29478835881319143, + "learning_rate": 7.371775806054729e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 18788 + }, + { + "epoch": 4.007892491467577, + "grad_norm": 0.33018291929493343, + "learning_rate": 7.370927460962343e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 18789 + }, + { + "epoch": 4.0081058020477816, + "grad_norm": 0.23152000848642887, + "learning_rate": 7.370079122987927e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 18790 + }, + { + "epoch": 4.008319112627986, + "grad_norm": 0.2199306582833486, + "learning_rate": 7.369230792141074e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 18791 + }, + { + "epoch": 4.008532423208191, + "grad_norm": 0.33216924560815975, + "learning_rate": 7.368382468431385e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 18792 + }, + { + "epoch": 4.008745733788396, + "grad_norm": 0.3065794464957261, + "learning_rate": 7.367534151868462e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 18793 + }, + { + "epoch": 4.0089590443686, + "grad_norm": 0.2357815395544929, + "learning_rate": 7.366685842461898e-05, + "loss": 0.884, + "step": 18794 + }, + { + "epoch": 4.009172354948806, + "grad_norm": 0.2444097822239271, + "learning_rate": 7.365837540221293e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 18795 + }, + { + "epoch": 4.0093856655290105, + "grad_norm": 0.20552795219939998, + "learning_rate": 7.364989245156249e-05, + "loss": 0.912, + "step": 18796 + }, + { + "epoch": 4.009598976109215, + "grad_norm": 0.2266720578573887, + "learning_rate": 7.364140957276361e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 18797 + }, + { + "epoch": 4.00981228668942, + "grad_norm": 0.24637640177047324, + "learning_rate": 7.36329267659123e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 18798 + }, + { + "epoch": 4.010025597269625, + "grad_norm": 0.23030997115731808, + "learning_rate": 7.362444403110453e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 18799 + }, + { + "epoch": 4.010238907849829, + "grad_norm": 0.21051015052993174, + "learning_rate": 7.361596136843627e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 18800 + }, + { + "epoch": 4.010452218430034, + "grad_norm": 0.20842454960205986, + "learning_rate": 7.360747877800352e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 18801 + }, + { + "epoch": 4.010665529010239, + "grad_norm": 0.20966419927945087, + "learning_rate": 7.359899625990226e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 18802 + }, + { + "epoch": 4.010878839590443, + "grad_norm": 0.2265319357465981, + "learning_rate": 7.359051381422847e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 18803 + }, + { + "epoch": 4.011092150170649, + "grad_norm": 0.19095841587086382, + "learning_rate": 7.358203144107811e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 18804 + }, + { + "epoch": 4.011305460750854, + "grad_norm": 0.21634173227657016, + "learning_rate": 7.35735491405472e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 18805 + }, + { + "epoch": 4.011518771331058, + "grad_norm": 0.19295550170048462, + "learning_rate": 7.356506691273168e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 18806 + }, + { + "epoch": 4.011732081911263, + "grad_norm": 0.2004722117113387, + "learning_rate": 7.355658475772752e-05, + "loss": 0.9388, + "step": 18807 + }, + { + "epoch": 4.011945392491468, + "grad_norm": 0.2680909963466983, + "learning_rate": 7.354810267563071e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 18808 + }, + { + "epoch": 4.012158703071672, + "grad_norm": 0.17487455524461382, + "learning_rate": 7.353962066653724e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 18809 + }, + { + "epoch": 4.012372013651877, + "grad_norm": 0.19184337274884253, + "learning_rate": 7.353113873054307e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 18810 + }, + { + "epoch": 4.012585324232082, + "grad_norm": 0.21293039384386633, + "learning_rate": 7.352265686774415e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 18811 + }, + { + "epoch": 4.012798634812286, + "grad_norm": 0.17357450783155362, + "learning_rate": 7.35141750782365e-05, + "loss": 0.9221, + "step": 18812 + }, + { + "epoch": 4.013011945392491, + "grad_norm": 0.21975237419150087, + "learning_rate": 7.350569336211605e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 18813 + }, + { + "epoch": 4.013225255972697, + "grad_norm": 0.1780503768604549, + "learning_rate": 7.349721171947881e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 18814 + }, + { + "epoch": 4.013438566552901, + "grad_norm": 0.2106772592917406, + "learning_rate": 7.348873015042073e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 18815 + }, + { + "epoch": 4.013651877133106, + "grad_norm": 0.21066862364053754, + "learning_rate": 7.34802486550378e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 18816 + }, + { + "epoch": 4.013865187713311, + "grad_norm": 0.15779670944222657, + "learning_rate": 7.347176723342592e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 18817 + }, + { + "epoch": 4.014078498293515, + "grad_norm": 0.23235419642622154, + "learning_rate": 7.346328588568113e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 18818 + }, + { + "epoch": 4.01429180887372, + "grad_norm": 0.2535488329164307, + "learning_rate": 7.345480461189934e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 18819 + }, + { + "epoch": 4.014505119453925, + "grad_norm": 0.18246850355618446, + "learning_rate": 7.344632341217657e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 18820 + }, + { + "epoch": 4.014718430034129, + "grad_norm": 0.24522506720531126, + "learning_rate": 7.343784228660875e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 18821 + }, + { + "epoch": 4.014931740614334, + "grad_norm": 0.22545591589709285, + "learning_rate": 7.342936123529186e-05, + "loss": 0.879, + "step": 18822 + }, + { + "epoch": 4.01514505119454, + "grad_norm": 0.22698938252490203, + "learning_rate": 7.342088025832185e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 18823 + }, + { + "epoch": 4.015358361774744, + "grad_norm": 0.18343127434594628, + "learning_rate": 7.341239935579471e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 18824 + }, + { + "epoch": 4.015571672354949, + "grad_norm": 0.18044330515855853, + "learning_rate": 7.340391852780636e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 18825 + }, + { + "epoch": 4.015784982935154, + "grad_norm": 0.7618943289615181, + "learning_rate": 7.339543777445281e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 18826 + }, + { + "epoch": 4.015998293515358, + "grad_norm": 0.19387061866641692, + "learning_rate": 7.338695709582999e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 18827 + }, + { + "epoch": 4.016211604095563, + "grad_norm": 0.34714848992114133, + "learning_rate": 7.337847649203386e-05, + "loss": 0.9519, + "step": 18828 + }, + { + "epoch": 4.016424914675768, + "grad_norm": 0.2323091145364031, + "learning_rate": 7.336999596316035e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 18829 + }, + { + "epoch": 4.0166382252559725, + "grad_norm": 0.2012698188472845, + "learning_rate": 7.336151550930547e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 18830 + }, + { + "epoch": 4.016851535836177, + "grad_norm": 0.18111660838970747, + "learning_rate": 7.335303513056515e-05, + "loss": 0.8741, + "step": 18831 + }, + { + "epoch": 4.017064846416382, + "grad_norm": 0.22972442699120504, + "learning_rate": 7.334455482703534e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 18832 + }, + { + "epoch": 4.017278156996587, + "grad_norm": 0.2333478786769796, + "learning_rate": 7.333607459881201e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 18833 + }, + { + "epoch": 4.017491467576792, + "grad_norm": 0.21939514001448823, + "learning_rate": 7.332759444599113e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 18834 + }, + { + "epoch": 4.017704778156997, + "grad_norm": 0.20088614264886373, + "learning_rate": 7.331911436866858e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 18835 + }, + { + "epoch": 4.0179180887372015, + "grad_norm": 0.23824943934147802, + "learning_rate": 7.331063436694041e-05, + "loss": 0.925, + "step": 18836 + }, + { + "epoch": 4.018131399317406, + "grad_norm": 0.18304717636130094, + "learning_rate": 7.33021544409025e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 18837 + }, + { + "epoch": 4.018344709897611, + "grad_norm": 0.22941857231879115, + "learning_rate": 7.329367459065087e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 18838 + }, + { + "epoch": 4.0185580204778155, + "grad_norm": 0.20739233867053875, + "learning_rate": 7.32851948162814e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 18839 + }, + { + "epoch": 4.01877133105802, + "grad_norm": 0.18264682413422825, + "learning_rate": 7.327671511789004e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 18840 + }, + { + "epoch": 4.018984641638225, + "grad_norm": 0.19160572648773316, + "learning_rate": 7.326823549557277e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 18841 + }, + { + "epoch": 4.0191979522184305, + "grad_norm": 0.1756704313278657, + "learning_rate": 7.325975594942555e-05, + "loss": 0.9277, + "step": 18842 + }, + { + "epoch": 4.019411262798635, + "grad_norm": 0.17986613766178952, + "learning_rate": 7.325127647954426e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 18843 + }, + { + "epoch": 4.01962457337884, + "grad_norm": 0.18816350586227, + "learning_rate": 7.324279708602492e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 18844 + }, + { + "epoch": 4.0198378839590445, + "grad_norm": 0.19085867999100628, + "learning_rate": 7.323431776896344e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 18845 + }, + { + "epoch": 4.020051194539249, + "grad_norm": 0.19545268444124986, + "learning_rate": 7.322583852845578e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 18846 + }, + { + "epoch": 4.020264505119454, + "grad_norm": 0.17511453930203294, + "learning_rate": 7.321735936459785e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 18847 + }, + { + "epoch": 4.020477815699659, + "grad_norm": 0.14953272355262845, + "learning_rate": 7.320888027748564e-05, + "loss": 0.909, + "step": 18848 + }, + { + "epoch": 4.020691126279863, + "grad_norm": 0.1658437055836705, + "learning_rate": 7.320040126721507e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 18849 + }, + { + "epoch": 4.020904436860068, + "grad_norm": 0.1711159937261424, + "learning_rate": 7.319192233388205e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 18850 + }, + { + "epoch": 4.021117747440273, + "grad_norm": 0.192816338311827, + "learning_rate": 7.318344347758253e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 18851 + }, + { + "epoch": 4.021331058020478, + "grad_norm": 0.19234284007359098, + "learning_rate": 7.317496469841249e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 18852 + }, + { + "epoch": 4.021544368600683, + "grad_norm": 0.18721336653333012, + "learning_rate": 7.316648599646783e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 18853 + }, + { + "epoch": 4.021757679180888, + "grad_norm": 0.15017907638007053, + "learning_rate": 7.315800737184449e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 18854 + }, + { + "epoch": 4.021970989761092, + "grad_norm": 0.18834327655437957, + "learning_rate": 7.31495288246384e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 18855 + }, + { + "epoch": 4.022184300341297, + "grad_norm": 0.24294320450717746, + "learning_rate": 7.314105035494554e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 18856 + }, + { + "epoch": 4.022397610921502, + "grad_norm": 0.27251838084810365, + "learning_rate": 7.313257196286177e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 18857 + }, + { + "epoch": 4.022610921501706, + "grad_norm": 0.24035027637072728, + "learning_rate": 7.312409364848309e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 18858 + }, + { + "epoch": 4.022824232081911, + "grad_norm": 0.187115831838777, + "learning_rate": 7.311561541190539e-05, + "loss": 0.9347, + "step": 18859 + }, + { + "epoch": 4.023037542662116, + "grad_norm": 0.1575462471575112, + "learning_rate": 7.310713725322464e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 18860 + }, + { + "epoch": 4.023250853242321, + "grad_norm": 0.18908700205838558, + "learning_rate": 7.309865917253677e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 18861 + }, + { + "epoch": 4.023464163822526, + "grad_norm": 0.15247005981398135, + "learning_rate": 7.309018116993766e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 18862 + }, + { + "epoch": 4.023677474402731, + "grad_norm": 0.19888873233830912, + "learning_rate": 7.308170324552324e-05, + "loss": 0.9499, + "step": 18863 + }, + { + "epoch": 4.023890784982935, + "grad_norm": 0.17846653158864983, + "learning_rate": 7.30732253993895e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 18864 + }, + { + "epoch": 4.02410409556314, + "grad_norm": 0.21494832618491677, + "learning_rate": 7.306474763163229e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 18865 + }, + { + "epoch": 4.024317406143345, + "grad_norm": 0.2675884829035356, + "learning_rate": 7.305626994234762e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 18866 + }, + { + "epoch": 4.024530716723549, + "grad_norm": 0.1633608677283549, + "learning_rate": 7.304779233163134e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 18867 + }, + { + "epoch": 4.024744027303754, + "grad_norm": 0.18858399924938885, + "learning_rate": 7.303931479957943e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 18868 + }, + { + "epoch": 4.024957337883959, + "grad_norm": 0.18192840203117328, + "learning_rate": 7.303083734628778e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 18869 + }, + { + "epoch": 4.025170648464163, + "grad_norm": 0.16468163936446134, + "learning_rate": 7.302235997185233e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 18870 + }, + { + "epoch": 4.025383959044369, + "grad_norm": 0.16346382813778823, + "learning_rate": 7.301388267636898e-05, + "loss": 0.9313, + "step": 18871 + }, + { + "epoch": 4.025597269624574, + "grad_norm": 0.1561848840085716, + "learning_rate": 7.300540545993372e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 18872 + }, + { + "epoch": 4.025810580204778, + "grad_norm": 0.1693156212717911, + "learning_rate": 7.299692832264235e-05, + "loss": 0.889, + "step": 18873 + }, + { + "epoch": 4.026023890784983, + "grad_norm": 0.6994209712457822, + "learning_rate": 7.298845126459088e-05, + "loss": 0.928, + "step": 18874 + }, + { + "epoch": 4.026237201365188, + "grad_norm": 0.1787657398078274, + "learning_rate": 7.297997428587518e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 18875 + }, + { + "epoch": 4.026450511945392, + "grad_norm": 0.18380742152430776, + "learning_rate": 7.297149738659121e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 18876 + }, + { + "epoch": 4.026663822525597, + "grad_norm": 0.19249313501405024, + "learning_rate": 7.296302056683486e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 18877 + }, + { + "epoch": 4.026877133105802, + "grad_norm": 0.19513635331847523, + "learning_rate": 7.295454382670205e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 18878 + }, + { + "epoch": 4.027090443686006, + "grad_norm": 0.23294501429152084, + "learning_rate": 7.294606716628869e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 18879 + }, + { + "epoch": 4.027303754266212, + "grad_norm": 0.20802427765290515, + "learning_rate": 7.293759058569071e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 18880 + }, + { + "epoch": 4.027517064846417, + "grad_norm": 0.2218236947839509, + "learning_rate": 7.292911408500398e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 18881 + }, + { + "epoch": 4.027730375426621, + "grad_norm": 0.16767127529360276, + "learning_rate": 7.292063766432449e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 18882 + }, + { + "epoch": 4.027943686006826, + "grad_norm": 0.161907071000398, + "learning_rate": 7.29121613237481e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 18883 + }, + { + "epoch": 4.028156996587031, + "grad_norm": 0.2030070808749553, + "learning_rate": 7.290368506337071e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 18884 + }, + { + "epoch": 4.028370307167235, + "grad_norm": 0.18925118948789446, + "learning_rate": 7.289520888328823e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 18885 + }, + { + "epoch": 4.02858361774744, + "grad_norm": 0.21509188132646898, + "learning_rate": 7.28867327835966e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 18886 + }, + { + "epoch": 4.028796928327645, + "grad_norm": 0.1745883254805128, + "learning_rate": 7.287825676439168e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 18887 + }, + { + "epoch": 4.0290102389078495, + "grad_norm": 0.17275498921241841, + "learning_rate": 7.286978082576944e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 18888 + }, + { + "epoch": 4.029223549488054, + "grad_norm": 0.17075354120053735, + "learning_rate": 7.286130496782571e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 18889 + }, + { + "epoch": 4.02943686006826, + "grad_norm": 0.1819748015492152, + "learning_rate": 7.285282919065647e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 18890 + }, + { + "epoch": 4.029650170648464, + "grad_norm": 0.1743136278663961, + "learning_rate": 7.284435349435756e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 18891 + }, + { + "epoch": 4.029863481228669, + "grad_norm": 0.19649280956702578, + "learning_rate": 7.283587787902493e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 18892 + }, + { + "epoch": 4.030076791808874, + "grad_norm": 0.16529582283612582, + "learning_rate": 7.282740234475445e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 18893 + }, + { + "epoch": 4.0302901023890785, + "grad_norm": 0.18322453736862832, + "learning_rate": 7.281892689164206e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 18894 + }, + { + "epoch": 4.030503412969283, + "grad_norm": 0.18745758484730013, + "learning_rate": 7.281045151978363e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 18895 + }, + { + "epoch": 4.030716723549488, + "grad_norm": 0.19683583809529318, + "learning_rate": 7.280197622927505e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 18896 + }, + { + "epoch": 4.0309300341296925, + "grad_norm": 0.19169261019143044, + "learning_rate": 7.279350102021221e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 18897 + }, + { + "epoch": 4.031143344709897, + "grad_norm": 0.183940052193737, + "learning_rate": 7.278502589269106e-05, + "loss": 0.943, + "step": 18898 + }, + { + "epoch": 4.031356655290103, + "grad_norm": 0.2562466682010815, + "learning_rate": 7.277655084680743e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 18899 + }, + { + "epoch": 4.0315699658703075, + "grad_norm": 0.23715502675275366, + "learning_rate": 7.276807588265727e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 18900 + }, + { + "epoch": 4.031783276450512, + "grad_norm": 0.31839058488653876, + "learning_rate": 7.275960100033644e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 18901 + }, + { + "epoch": 4.031996587030717, + "grad_norm": 0.25904083319076937, + "learning_rate": 7.275112619994086e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 18902 + }, + { + "epoch": 4.0322098976109215, + "grad_norm": 0.18998661512316792, + "learning_rate": 7.27426514815664e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 18903 + }, + { + "epoch": 4.032423208191126, + "grad_norm": 0.33726094144103114, + "learning_rate": 7.273417684530896e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 18904 + }, + { + "epoch": 4.032636518771331, + "grad_norm": 0.31887416597014734, + "learning_rate": 7.272570229126447e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 18905 + }, + { + "epoch": 4.032849829351536, + "grad_norm": 0.2572764974268434, + "learning_rate": 7.271722781952872e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 18906 + }, + { + "epoch": 4.03306313993174, + "grad_norm": 0.21449530409320589, + "learning_rate": 7.27087534301977e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 18907 + }, + { + "epoch": 4.033276450511946, + "grad_norm": 0.2756139962343466, + "learning_rate": 7.270027912336725e-05, + "loss": 0.8582, + "step": 18908 + }, + { + "epoch": 4.0334897610921505, + "grad_norm": 0.2654188787047054, + "learning_rate": 7.269180489913324e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 18909 + }, + { + "epoch": 4.033703071672355, + "grad_norm": 0.27318037151588254, + "learning_rate": 7.268333075759161e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 18910 + }, + { + "epoch": 4.03391638225256, + "grad_norm": 0.2103642514531009, + "learning_rate": 7.267485669883819e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 18911 + }, + { + "epoch": 4.034129692832765, + "grad_norm": 0.21135023354966023, + "learning_rate": 7.266638272296892e-05, + "loss": 0.903, + "step": 18912 + }, + { + "epoch": 4.034343003412969, + "grad_norm": 0.28121581635662346, + "learning_rate": 7.265790883007961e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 18913 + }, + { + "epoch": 4.034556313993174, + "grad_norm": 0.1621328186090075, + "learning_rate": 7.264943502026622e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 18914 + }, + { + "epoch": 4.034769624573379, + "grad_norm": 0.21870901799538175, + "learning_rate": 7.264096129362459e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 18915 + }, + { + "epoch": 4.034982935153583, + "grad_norm": 0.22385685215513115, + "learning_rate": 7.26324876502506e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 18916 + }, + { + "epoch": 4.035196245733788, + "grad_norm": 0.20962552118283428, + "learning_rate": 7.262401409024017e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 18917 + }, + { + "epoch": 4.035409556313994, + "grad_norm": 0.21757827894375142, + "learning_rate": 7.26155406136891e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 18918 + }, + { + "epoch": 4.035622866894198, + "grad_norm": 0.20332456808728203, + "learning_rate": 7.260706722069333e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 18919 + }, + { + "epoch": 4.035836177474403, + "grad_norm": 0.2691004613795711, + "learning_rate": 7.259859391134873e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 18920 + }, + { + "epoch": 4.036049488054608, + "grad_norm": 0.29947821661408963, + "learning_rate": 7.259012068575114e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 18921 + }, + { + "epoch": 4.036262798634812, + "grad_norm": 0.25227515295949854, + "learning_rate": 7.258164754399648e-05, + "loss": 0.9, + "step": 18922 + }, + { + "epoch": 4.036476109215017, + "grad_norm": 0.19038576490305337, + "learning_rate": 7.257317448618057e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 18923 + }, + { + "epoch": 4.036689419795222, + "grad_norm": 0.21529670967499617, + "learning_rate": 7.256470151239935e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 18924 + }, + { + "epoch": 4.036902730375426, + "grad_norm": 0.29879328464931204, + "learning_rate": 7.255622862274865e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 18925 + }, + { + "epoch": 4.037116040955631, + "grad_norm": 0.2963241638481162, + "learning_rate": 7.254775581732434e-05, + "loss": 0.9359, + "step": 18926 + }, + { + "epoch": 4.037329351535837, + "grad_norm": 0.2154757516483228, + "learning_rate": 7.253928309622229e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 18927 + }, + { + "epoch": 4.037542662116041, + "grad_norm": 0.17267359545820335, + "learning_rate": 7.253081045953841e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 18928 + }, + { + "epoch": 4.037755972696246, + "grad_norm": 0.24500493143166754, + "learning_rate": 7.252233790736853e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 18929 + }, + { + "epoch": 4.037969283276451, + "grad_norm": 0.2361718991296966, + "learning_rate": 7.25138654398085e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 18930 + }, + { + "epoch": 4.038182593856655, + "grad_norm": 0.18648571785746215, + "learning_rate": 7.250539305695421e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 18931 + }, + { + "epoch": 4.03839590443686, + "grad_norm": 0.19259307829662187, + "learning_rate": 7.249692075890154e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 18932 + }, + { + "epoch": 4.038609215017065, + "grad_norm": 0.16231183533292615, + "learning_rate": 7.248844854574632e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 18933 + }, + { + "epoch": 4.038822525597269, + "grad_norm": 0.17800393809450518, + "learning_rate": 7.247997641758444e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 18934 + }, + { + "epoch": 4.039035836177474, + "grad_norm": 0.19626594889292273, + "learning_rate": 7.247150437451174e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 18935 + }, + { + "epoch": 4.039249146757679, + "grad_norm": 0.16445586402829346, + "learning_rate": 7.246303241662411e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 18936 + }, + { + "epoch": 4.039462457337884, + "grad_norm": 0.23130893164848404, + "learning_rate": 7.245456054401739e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 18937 + }, + { + "epoch": 4.039675767918089, + "grad_norm": 0.24544014166634942, + "learning_rate": 7.244608875678745e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 18938 + }, + { + "epoch": 4.039889078498294, + "grad_norm": 0.1798452571547201, + "learning_rate": 7.243761705503016e-05, + "loss": 0.8524, + "step": 18939 + }, + { + "epoch": 4.040102389078498, + "grad_norm": 0.16969043401831213, + "learning_rate": 7.242914543884133e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 18940 + }, + { + "epoch": 4.040315699658703, + "grad_norm": 0.16926177832379127, + "learning_rate": 7.242067390831686e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 18941 + }, + { + "epoch": 4.040529010238908, + "grad_norm": 0.17307195771250364, + "learning_rate": 7.241220246355258e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 18942 + }, + { + "epoch": 4.040742320819112, + "grad_norm": 0.18102021747166383, + "learning_rate": 7.240373110464436e-05, + "loss": 0.8746, + "step": 18943 + }, + { + "epoch": 4.040955631399317, + "grad_norm": 0.19532966711585834, + "learning_rate": 7.239525983168807e-05, + "loss": 0.889, + "step": 18944 + }, + { + "epoch": 4.041168941979522, + "grad_norm": 0.15907842985292692, + "learning_rate": 7.238678864477951e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 18945 + }, + { + "epoch": 4.041382252559727, + "grad_norm": 0.1885183976620177, + "learning_rate": 7.237831754401459e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 18946 + }, + { + "epoch": 4.041595563139932, + "grad_norm": 0.18509682126471955, + "learning_rate": 7.236984652948912e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 18947 + }, + { + "epoch": 4.041808873720137, + "grad_norm": 0.20816297922596053, + "learning_rate": 7.236137560129899e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 18948 + }, + { + "epoch": 4.042022184300341, + "grad_norm": 0.19160743369266392, + "learning_rate": 7.235290475953998e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 18949 + }, + { + "epoch": 4.042235494880546, + "grad_norm": 0.20584415697080263, + "learning_rate": 7.234443400430803e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 18950 + }, + { + "epoch": 4.042448805460751, + "grad_norm": 0.1662282627509928, + "learning_rate": 7.233596333569892e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 18951 + }, + { + "epoch": 4.0426621160409555, + "grad_norm": 0.22734925387764587, + "learning_rate": 7.23274927538085e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 18952 + }, + { + "epoch": 4.04287542662116, + "grad_norm": 0.18184972595438878, + "learning_rate": 7.231902225873264e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 18953 + }, + { + "epoch": 4.043088737201365, + "grad_norm": 0.21111916759540988, + "learning_rate": 7.231055185056717e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 18954 + }, + { + "epoch": 4.0433020477815695, + "grad_norm": 0.2611664812752606, + "learning_rate": 7.230208152940794e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 18955 + }, + { + "epoch": 4.043515358361775, + "grad_norm": 0.22129807245794264, + "learning_rate": 7.229361129535079e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 18956 + }, + { + "epoch": 4.04372866894198, + "grad_norm": 0.22050534295633406, + "learning_rate": 7.228514114849154e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 18957 + }, + { + "epoch": 4.0439419795221845, + "grad_norm": 0.19365934719164574, + "learning_rate": 7.227667108892606e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 18958 + }, + { + "epoch": 4.044155290102389, + "grad_norm": 0.22445305133986154, + "learning_rate": 7.226820111675016e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 18959 + }, + { + "epoch": 4.044368600682594, + "grad_norm": 0.19370107891840074, + "learning_rate": 7.225973123205971e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 18960 + }, + { + "epoch": 4.0445819112627985, + "grad_norm": 0.22057433116657493, + "learning_rate": 7.225126143495056e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 18961 + }, + { + "epoch": 4.044795221843003, + "grad_norm": 0.23222414405630531, + "learning_rate": 7.224279172551847e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 18962 + }, + { + "epoch": 4.045008532423208, + "grad_norm": 0.17214745720834806, + "learning_rate": 7.223432210385935e-05, + "loss": 0.9458, + "step": 18963 + }, + { + "epoch": 4.045221843003413, + "grad_norm": 0.3206293812509373, + "learning_rate": 7.222585257006898e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 18964 + }, + { + "epoch": 4.045435153583618, + "grad_norm": 0.2783689084546326, + "learning_rate": 7.221738312424324e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 18965 + }, + { + "epoch": 4.045648464163823, + "grad_norm": 0.19496058145800682, + "learning_rate": 7.220891376647793e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 18966 + }, + { + "epoch": 4.0458617747440275, + "grad_norm": 0.21890462015814885, + "learning_rate": 7.22004444968689e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 18967 + }, + { + "epoch": 4.046075085324232, + "grad_norm": 0.3039623433441697, + "learning_rate": 7.219197531551197e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 18968 + }, + { + "epoch": 4.046288395904437, + "grad_norm": 0.3727332982612738, + "learning_rate": 7.218350622250296e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 18969 + }, + { + "epoch": 4.046501706484642, + "grad_norm": 0.30856461649590883, + "learning_rate": 7.217503721793772e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 18970 + }, + { + "epoch": 4.046715017064846, + "grad_norm": 0.22986381844410875, + "learning_rate": 7.216656830191205e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 18971 + }, + { + "epoch": 4.046928327645051, + "grad_norm": 0.1941011197565062, + "learning_rate": 7.215809947452184e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 18972 + }, + { + "epoch": 4.047141638225256, + "grad_norm": 0.27561172144476304, + "learning_rate": 7.214963073586283e-05, + "loss": 0.884, + "step": 18973 + }, + { + "epoch": 4.04735494880546, + "grad_norm": 0.2693554319065806, + "learning_rate": 7.214116208603088e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 18974 + }, + { + "epoch": 4.047568259385666, + "grad_norm": 0.5342460535063547, + "learning_rate": 7.213269352512182e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 18975 + }, + { + "epoch": 4.047781569965871, + "grad_norm": 0.16693105749082787, + "learning_rate": 7.212422505323144e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 18976 + }, + { + "epoch": 4.047994880546075, + "grad_norm": 0.17197044639585146, + "learning_rate": 7.211575667045562e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 18977 + }, + { + "epoch": 4.04820819112628, + "grad_norm": 0.1744823482233091, + "learning_rate": 7.210728837689012e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 18978 + }, + { + "epoch": 4.048421501706485, + "grad_norm": 0.16592298628939664, + "learning_rate": 7.209882017263079e-05, + "loss": 0.9382, + "step": 18979 + }, + { + "epoch": 4.048634812286689, + "grad_norm": 0.15499839655879416, + "learning_rate": 7.209035205777346e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 18980 + }, + { + "epoch": 4.048848122866894, + "grad_norm": 0.15325401598554034, + "learning_rate": 7.208188403241391e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 18981 + }, + { + "epoch": 4.049061433447099, + "grad_norm": 0.18848618077236018, + "learning_rate": 7.207341609664798e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 18982 + }, + { + "epoch": 4.049274744027303, + "grad_norm": 0.1964498034452194, + "learning_rate": 7.206494825057148e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 18983 + }, + { + "epoch": 4.049488054607509, + "grad_norm": 0.14879303204703295, + "learning_rate": 7.205648049428024e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 18984 + }, + { + "epoch": 4.049701365187714, + "grad_norm": 0.2115603161570412, + "learning_rate": 7.204801282787006e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 18985 + }, + { + "epoch": 4.049914675767918, + "grad_norm": 0.1655060264429649, + "learning_rate": 7.203954525143673e-05, + "loss": 0.9367, + "step": 18986 + }, + { + "epoch": 4.050127986348123, + "grad_norm": 0.2024277821183838, + "learning_rate": 7.203107776507608e-05, + "loss": 0.9325, + "step": 18987 + }, + { + "epoch": 4.050341296928328, + "grad_norm": 0.2548904511816051, + "learning_rate": 7.202261036888392e-05, + "loss": 0.892, + "step": 18988 + }, + { + "epoch": 4.050554607508532, + "grad_norm": 0.18786747817296678, + "learning_rate": 7.201414306295606e-05, + "loss": 0.9379, + "step": 18989 + }, + { + "epoch": 4.050767918088737, + "grad_norm": 0.246099909090372, + "learning_rate": 7.20056758473883e-05, + "loss": 0.9385, + "step": 18990 + }, + { + "epoch": 4.050981228668942, + "grad_norm": 0.20698531305642393, + "learning_rate": 7.199720872227645e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 18991 + }, + { + "epoch": 4.051194539249146, + "grad_norm": 0.18551849133846102, + "learning_rate": 7.198874168771633e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 18992 + }, + { + "epoch": 4.051407849829351, + "grad_norm": 0.1894412009243541, + "learning_rate": 7.198027474380373e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 18993 + }, + { + "epoch": 4.051621160409557, + "grad_norm": 0.1748713537548594, + "learning_rate": 7.197180789063446e-05, + "loss": 0.8726, + "step": 18994 + }, + { + "epoch": 4.051834470989761, + "grad_norm": 0.2047235852314749, + "learning_rate": 7.196334112830433e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 18995 + }, + { + "epoch": 4.052047781569966, + "grad_norm": 0.21703457047239788, + "learning_rate": 7.19548744569091e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 18996 + }, + { + "epoch": 4.052261092150171, + "grad_norm": 0.14992937754506488, + "learning_rate": 7.194640787654462e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 18997 + }, + { + "epoch": 4.052474402730375, + "grad_norm": 0.1841467822907492, + "learning_rate": 7.193794138730665e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 18998 + }, + { + "epoch": 4.05268771331058, + "grad_norm": 0.1558417170588507, + "learning_rate": 7.192947498929103e-05, + "loss": 0.898, + "step": 18999 + }, + { + "epoch": 4.052901023890785, + "grad_norm": 0.20094651469627559, + "learning_rate": 7.192100868259352e-05, + "loss": 0.9481, + "step": 19000 + }, + { + "epoch": 4.0531143344709895, + "grad_norm": 0.20656118826947842, + "learning_rate": 7.191254246730995e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 19001 + }, + { + "epoch": 4.053327645051194, + "grad_norm": 0.19183495194800457, + "learning_rate": 7.190407634353607e-05, + "loss": 0.914, + "step": 19002 + }, + { + "epoch": 4.0535409556314, + "grad_norm": 0.21397346438927684, + "learning_rate": 7.189561031136774e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 19003 + }, + { + "epoch": 4.053754266211604, + "grad_norm": 0.17615502125924762, + "learning_rate": 7.18871443709007e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 19004 + }, + { + "epoch": 4.053967576791809, + "grad_norm": 0.19013994604539483, + "learning_rate": 7.187867852223074e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 19005 + }, + { + "epoch": 4.054180887372014, + "grad_norm": 0.1909390398496337, + "learning_rate": 7.187021276545372e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 19006 + }, + { + "epoch": 4.0543941979522184, + "grad_norm": 0.2236682333127409, + "learning_rate": 7.186174710066534e-05, + "loss": 0.874, + "step": 19007 + }, + { + "epoch": 4.054607508532423, + "grad_norm": 0.16697429798651872, + "learning_rate": 7.185328152796143e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 19008 + }, + { + "epoch": 4.054820819112628, + "grad_norm": 0.18644804389622535, + "learning_rate": 7.184481604743778e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 19009 + }, + { + "epoch": 4.0550341296928325, + "grad_norm": 0.18963694093274072, + "learning_rate": 7.183635065919017e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 19010 + }, + { + "epoch": 4.055247440273037, + "grad_norm": 0.17243745841664398, + "learning_rate": 7.182788536331439e-05, + "loss": 0.9427, + "step": 19011 + }, + { + "epoch": 4.055460750853243, + "grad_norm": 0.1959287611462518, + "learning_rate": 7.181942015990623e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 19012 + }, + { + "epoch": 4.055674061433447, + "grad_norm": 0.16880592308698703, + "learning_rate": 7.181095504906146e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 19013 + }, + { + "epoch": 4.055887372013652, + "grad_norm": 0.17194920628246738, + "learning_rate": 7.180249003087586e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 19014 + }, + { + "epoch": 4.056100682593857, + "grad_norm": 0.1667247351537085, + "learning_rate": 7.179402510544525e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 19015 + }, + { + "epoch": 4.0563139931740615, + "grad_norm": 0.17730584933456206, + "learning_rate": 7.178556027286538e-05, + "loss": 0.869, + "step": 19016 + }, + { + "epoch": 4.056527303754266, + "grad_norm": 0.1681872011032125, + "learning_rate": 7.177709553323206e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 19017 + }, + { + "epoch": 4.056740614334471, + "grad_norm": 0.21785299770384514, + "learning_rate": 7.176863088664099e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 19018 + }, + { + "epoch": 4.0569539249146755, + "grad_norm": 0.17632820877959848, + "learning_rate": 7.176016633318803e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 19019 + }, + { + "epoch": 4.05716723549488, + "grad_norm": 0.2218202261268626, + "learning_rate": 7.175170187296891e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 19020 + }, + { + "epoch": 4.057380546075085, + "grad_norm": 0.2537277841949147, + "learning_rate": 7.174323750607943e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 19021 + }, + { + "epoch": 4.0575938566552905, + "grad_norm": 0.16561055028474286, + "learning_rate": 7.173477323261533e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 19022 + }, + { + "epoch": 4.057807167235495, + "grad_norm": 0.22782553590181578, + "learning_rate": 7.172630905267246e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 19023 + }, + { + "epoch": 4.0580204778157, + "grad_norm": 0.22508223126494456, + "learning_rate": 7.17178449663465e-05, + "loss": 0.8758, + "step": 19024 + }, + { + "epoch": 4.0582337883959045, + "grad_norm": 0.16904667430345532, + "learning_rate": 7.170938097373329e-05, + "loss": 0.9202, + "step": 19025 + }, + { + "epoch": 4.058447098976109, + "grad_norm": 0.199417265385077, + "learning_rate": 7.170091707492855e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 19026 + }, + { + "epoch": 4.058660409556314, + "grad_norm": 0.1885983832236727, + "learning_rate": 7.16924532700281e-05, + "loss": 0.885, + "step": 19027 + }, + { + "epoch": 4.058873720136519, + "grad_norm": 0.17203447303289138, + "learning_rate": 7.168398955912769e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 19028 + }, + { + "epoch": 4.059087030716723, + "grad_norm": 0.21347416667643268, + "learning_rate": 7.167552594232305e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 19029 + }, + { + "epoch": 4.059300341296928, + "grad_norm": 0.2019859242115258, + "learning_rate": 7.166706241970998e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 19030 + }, + { + "epoch": 4.0595136518771335, + "grad_norm": 0.18339591139649564, + "learning_rate": 7.165859899138424e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 19031 + }, + { + "epoch": 4.059726962457338, + "grad_norm": 0.15741478297433706, + "learning_rate": 7.165013565744159e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 19032 + }, + { + "epoch": 4.059940273037543, + "grad_norm": 0.19617713423097988, + "learning_rate": 7.16416724179778e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 19033 + }, + { + "epoch": 4.060153583617748, + "grad_norm": 0.21833588117666008, + "learning_rate": 7.163320927308861e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 19034 + }, + { + "epoch": 4.060366894197952, + "grad_norm": 0.20655629777756299, + "learning_rate": 7.162474622286982e-05, + "loss": 0.903, + "step": 19035 + }, + { + "epoch": 4.060580204778157, + "grad_norm": 0.18534299209469543, + "learning_rate": 7.161628326741715e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 19036 + }, + { + "epoch": 4.060793515358362, + "grad_norm": 0.19745316276135796, + "learning_rate": 7.16078204068264e-05, + "loss": 0.9446, + "step": 19037 + }, + { + "epoch": 4.061006825938566, + "grad_norm": 0.15869660700813773, + "learning_rate": 7.159935764119326e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 19038 + }, + { + "epoch": 4.061220136518771, + "grad_norm": 0.20698234631717896, + "learning_rate": 7.159089497061357e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 19039 + }, + { + "epoch": 4.061433447098976, + "grad_norm": 0.18061168150193466, + "learning_rate": 7.158243239518306e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 19040 + }, + { + "epoch": 4.061646757679181, + "grad_norm": 0.1605366642445959, + "learning_rate": 7.157396991499744e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 19041 + }, + { + "epoch": 4.061860068259386, + "grad_norm": 0.22016279758361612, + "learning_rate": 7.156550753015249e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 19042 + }, + { + "epoch": 4.062073378839591, + "grad_norm": 0.21456938806893247, + "learning_rate": 7.155704524074398e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 19043 + }, + { + "epoch": 4.062286689419795, + "grad_norm": 0.23077926613421856, + "learning_rate": 7.154858304686762e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 19044 + }, + { + "epoch": 4.0625, + "grad_norm": 0.16140023189932823, + "learning_rate": 7.15401209486192e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 19045 + }, + { + "epoch": 4.062713310580205, + "grad_norm": 0.17634860501750646, + "learning_rate": 7.153165894609444e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 19046 + }, + { + "epoch": 4.062926621160409, + "grad_norm": 0.20411400149669842, + "learning_rate": 7.152319703938913e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 19047 + }, + { + "epoch": 4.063139931740614, + "grad_norm": 0.20950977413167504, + "learning_rate": 7.151473522859896e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 19048 + }, + { + "epoch": 4.063353242320819, + "grad_norm": 0.1875686591270837, + "learning_rate": 7.150627351381972e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 19049 + }, + { + "epoch": 4.063566552901024, + "grad_norm": 0.16921385616497772, + "learning_rate": 7.149781189514714e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 19050 + }, + { + "epoch": 4.063779863481229, + "grad_norm": 0.17342328053478223, + "learning_rate": 7.148935037267698e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 19051 + }, + { + "epoch": 4.063993174061434, + "grad_norm": 0.1944604531764924, + "learning_rate": 7.148088894650492e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 19052 + }, + { + "epoch": 4.064206484641638, + "grad_norm": 0.19026976210117597, + "learning_rate": 7.147242761672677e-05, + "loss": 0.8588, + "step": 19053 + }, + { + "epoch": 4.064419795221843, + "grad_norm": 0.18148893429282495, + "learning_rate": 7.146396638343823e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 19054 + }, + { + "epoch": 4.064633105802048, + "grad_norm": 0.17252331086249617, + "learning_rate": 7.145550524673507e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 19055 + }, + { + "epoch": 4.064846416382252, + "grad_norm": 0.16791161788546868, + "learning_rate": 7.144704420671299e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 19056 + }, + { + "epoch": 4.065059726962457, + "grad_norm": 0.18596037748390803, + "learning_rate": 7.143858326346777e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 19057 + }, + { + "epoch": 4.065273037542662, + "grad_norm": 0.18291164981399516, + "learning_rate": 7.143012241709511e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 19058 + }, + { + "epoch": 4.0654863481228665, + "grad_norm": 0.22130612794308568, + "learning_rate": 7.142166166769076e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 19059 + }, + { + "epoch": 4.065699658703072, + "grad_norm": 0.21635131882152311, + "learning_rate": 7.141320101535046e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 19060 + }, + { + "epoch": 4.065912969283277, + "grad_norm": 0.19725007661692215, + "learning_rate": 7.140474046016994e-05, + "loss": 0.9296, + "step": 19061 + }, + { + "epoch": 4.066126279863481, + "grad_norm": 0.2038509095334118, + "learning_rate": 7.139628000224495e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 19062 + }, + { + "epoch": 4.066339590443686, + "grad_norm": 0.21236488742330467, + "learning_rate": 7.138781964167116e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 19063 + }, + { + "epoch": 4.066552901023891, + "grad_norm": 0.1739939251177372, + "learning_rate": 7.137935937854433e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 19064 + }, + { + "epoch": 4.0667662116040955, + "grad_norm": 0.16684120738490218, + "learning_rate": 7.137089921296021e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 19065 + }, + { + "epoch": 4.0669795221843, + "grad_norm": 0.18276707013965862, + "learning_rate": 7.13624391450145e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 19066 + }, + { + "epoch": 4.067192832764505, + "grad_norm": 0.16169729527820145, + "learning_rate": 7.135397917480295e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 19067 + }, + { + "epoch": 4.0674061433447095, + "grad_norm": 0.19964447059216323, + "learning_rate": 7.134551930242126e-05, + "loss": 0.927, + "step": 19068 + }, + { + "epoch": 4.067619453924915, + "grad_norm": 0.23731612541000033, + "learning_rate": 7.133705952796517e-05, + "loss": 0.8696, + "step": 19069 + }, + { + "epoch": 4.06783276450512, + "grad_norm": 0.1852728555635631, + "learning_rate": 7.132859985153039e-05, + "loss": 0.924, + "step": 19070 + }, + { + "epoch": 4.0680460750853245, + "grad_norm": 0.18754762076276046, + "learning_rate": 7.132014027321266e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 19071 + }, + { + "epoch": 4.068259385665529, + "grad_norm": 0.21957882496045436, + "learning_rate": 7.131168079310767e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 19072 + }, + { + "epoch": 4.068472696245734, + "grad_norm": 0.20650339482981006, + "learning_rate": 7.13032214113112e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 19073 + }, + { + "epoch": 4.0686860068259385, + "grad_norm": 0.18815822367713897, + "learning_rate": 7.12947621279189e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 19074 + }, + { + "epoch": 4.068899317406143, + "grad_norm": 0.2021874549756334, + "learning_rate": 7.128630294302652e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 19075 + }, + { + "epoch": 4.069112627986348, + "grad_norm": 0.17448266477563373, + "learning_rate": 7.127784385672975e-05, + "loss": 0.877, + "step": 19076 + }, + { + "epoch": 4.069325938566553, + "grad_norm": 0.2127597495217092, + "learning_rate": 7.126938486912432e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 19077 + }, + { + "epoch": 4.069539249146757, + "grad_norm": 0.22015161346488427, + "learning_rate": 7.126092598030596e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 19078 + }, + { + "epoch": 4.069752559726963, + "grad_norm": 0.20224417536219083, + "learning_rate": 7.125246719037038e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 19079 + }, + { + "epoch": 4.0699658703071675, + "grad_norm": 0.2256060061839972, + "learning_rate": 7.124400849941326e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 19080 + }, + { + "epoch": 4.070179180887372, + "grad_norm": 0.2029834275807346, + "learning_rate": 7.123554990753034e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 19081 + }, + { + "epoch": 4.070392491467577, + "grad_norm": 0.18106958830012881, + "learning_rate": 7.122709141481731e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 19082 + }, + { + "epoch": 4.0706058020477816, + "grad_norm": 0.22518760039123684, + "learning_rate": 7.121863302136991e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 19083 + }, + { + "epoch": 4.070819112627986, + "grad_norm": 0.23200849910830873, + "learning_rate": 7.121017472728383e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 19084 + }, + { + "epoch": 4.071032423208191, + "grad_norm": 0.22026277833300206, + "learning_rate": 7.120171653265477e-05, + "loss": 0.866, + "step": 19085 + }, + { + "epoch": 4.071245733788396, + "grad_norm": 0.2814878904637903, + "learning_rate": 7.11932584375784e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 19086 + }, + { + "epoch": 4.0714590443686, + "grad_norm": 0.18332605185962805, + "learning_rate": 7.118480044215048e-05, + "loss": 0.886, + "step": 19087 + }, + { + "epoch": 4.071672354948806, + "grad_norm": 0.2521926675611739, + "learning_rate": 7.117634254646668e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 19088 + }, + { + "epoch": 4.0718856655290105, + "grad_norm": 0.27272543110291514, + "learning_rate": 7.116788475062275e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 19089 + }, + { + "epoch": 4.072098976109215, + "grad_norm": 0.15483098842347984, + "learning_rate": 7.11594270547143e-05, + "loss": 0.898, + "step": 19090 + }, + { + "epoch": 4.07231228668942, + "grad_norm": 0.19336315284487268, + "learning_rate": 7.115096945883712e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 19091 + }, + { + "epoch": 4.072525597269625, + "grad_norm": 0.17938394185155213, + "learning_rate": 7.114251196308684e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 19092 + }, + { + "epoch": 4.072738907849829, + "grad_norm": 0.17126089420009286, + "learning_rate": 7.113405456755921e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 19093 + }, + { + "epoch": 4.072952218430034, + "grad_norm": 0.18580900632010364, + "learning_rate": 7.112559727234989e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 19094 + }, + { + "epoch": 4.073165529010239, + "grad_norm": 0.19681653409435068, + "learning_rate": 7.111714007755461e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 19095 + }, + { + "epoch": 4.073378839590443, + "grad_norm": 0.20574113505078795, + "learning_rate": 7.110868298326902e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 19096 + }, + { + "epoch": 4.073592150170649, + "grad_norm": 0.18146405878306757, + "learning_rate": 7.110022598958885e-05, + "loss": 0.925, + "step": 19097 + }, + { + "epoch": 4.073805460750854, + "grad_norm": 0.21853049224433654, + "learning_rate": 7.109176909660974e-05, + "loss": 0.9493, + "step": 19098 + }, + { + "epoch": 4.074018771331058, + "grad_norm": 0.1753116997406031, + "learning_rate": 7.108331230442743e-05, + "loss": 0.8606, + "step": 19099 + }, + { + "epoch": 4.074232081911263, + "grad_norm": 0.17967670923581616, + "learning_rate": 7.107485561313757e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 19100 + }, + { + "epoch": 4.074445392491468, + "grad_norm": 0.19035748457037627, + "learning_rate": 7.10663990228359e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 19101 + }, + { + "epoch": 4.074658703071672, + "grad_norm": 0.1870183430205177, + "learning_rate": 7.105794253361806e-05, + "loss": 0.905, + "step": 19102 + }, + { + "epoch": 4.074872013651877, + "grad_norm": 0.18642008687265624, + "learning_rate": 7.104948614557976e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 19103 + }, + { + "epoch": 4.075085324232082, + "grad_norm": 0.17766233313099816, + "learning_rate": 7.104102985881664e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 19104 + }, + { + "epoch": 4.075298634812286, + "grad_norm": 0.1908375168878039, + "learning_rate": 7.103257367342446e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 19105 + }, + { + "epoch": 4.075511945392491, + "grad_norm": 0.17548037675886421, + "learning_rate": 7.102411758949884e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 19106 + }, + { + "epoch": 4.075725255972697, + "grad_norm": 0.20927005208611715, + "learning_rate": 7.10156616071355e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 19107 + }, + { + "epoch": 4.075938566552901, + "grad_norm": 0.22487209028586944, + "learning_rate": 7.10072057264301e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 19108 + }, + { + "epoch": 4.076151877133106, + "grad_norm": 0.15753083468053444, + "learning_rate": 7.099874994747832e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 19109 + }, + { + "epoch": 4.076365187713311, + "grad_norm": 0.21308875060806926, + "learning_rate": 7.09902942703758e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 19110 + }, + { + "epoch": 4.076578498293515, + "grad_norm": 0.22770848823803827, + "learning_rate": 7.098183869521827e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 19111 + }, + { + "epoch": 4.07679180887372, + "grad_norm": 0.23924277931451943, + "learning_rate": 7.097338322210138e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 19112 + }, + { + "epoch": 4.077005119453925, + "grad_norm": 0.2513228508934973, + "learning_rate": 7.096492785112083e-05, + "loss": 0.909, + "step": 19113 + }, + { + "epoch": 4.077218430034129, + "grad_norm": 0.17991794483716586, + "learning_rate": 7.095647258237225e-05, + "loss": 0.888, + "step": 19114 + }, + { + "epoch": 4.077431740614334, + "grad_norm": 0.21823754645859808, + "learning_rate": 7.094801741595136e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 19115 + }, + { + "epoch": 4.07764505119454, + "grad_norm": 0.26129505874627124, + "learning_rate": 7.093956235195377e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 19116 + }, + { + "epoch": 4.077858361774744, + "grad_norm": 0.18134331348828714, + "learning_rate": 7.093110739047522e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 19117 + }, + { + "epoch": 4.078071672354949, + "grad_norm": 0.2646875718740682, + "learning_rate": 7.092265253161136e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 19118 + }, + { + "epoch": 4.078284982935154, + "grad_norm": 0.231832456219117, + "learning_rate": 7.091419777545779e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 19119 + }, + { + "epoch": 4.078498293515358, + "grad_norm": 0.16342282684040793, + "learning_rate": 7.090574312211025e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 19120 + }, + { + "epoch": 4.078711604095563, + "grad_norm": 0.2527107995192089, + "learning_rate": 7.089728857166438e-05, + "loss": 0.876, + "step": 19121 + }, + { + "epoch": 4.078924914675768, + "grad_norm": 0.17992431471388445, + "learning_rate": 7.088883412421583e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 19122 + }, + { + "epoch": 4.0791382252559725, + "grad_norm": 0.21011116581696496, + "learning_rate": 7.088037977986028e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 19123 + }, + { + "epoch": 4.079351535836177, + "grad_norm": 0.2220245800207486, + "learning_rate": 7.087192553869338e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 19124 + }, + { + "epoch": 4.079564846416382, + "grad_norm": 0.1715291261949037, + "learning_rate": 7.086347140081082e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 19125 + }, + { + "epoch": 4.079778156996587, + "grad_norm": 0.23241815994416998, + "learning_rate": 7.085501736630819e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 19126 + }, + { + "epoch": 4.079991467576792, + "grad_norm": 0.189181691326604, + "learning_rate": 7.084656343528124e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 19127 + }, + { + "epoch": 4.080204778156997, + "grad_norm": 0.18869042703652944, + "learning_rate": 7.083810960782554e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 19128 + }, + { + "epoch": 4.0804180887372015, + "grad_norm": 0.1845095849298965, + "learning_rate": 7.082965588403683e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 19129 + }, + { + "epoch": 4.080631399317406, + "grad_norm": 0.1912833771184159, + "learning_rate": 7.08212022640107e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 19130 + }, + { + "epoch": 4.080844709897611, + "grad_norm": 0.2665308774979836, + "learning_rate": 7.081274874784279e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 19131 + }, + { + "epoch": 4.0810580204778155, + "grad_norm": 0.214823120846056, + "learning_rate": 7.080429533562882e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 19132 + }, + { + "epoch": 4.08127133105802, + "grad_norm": 0.17804267395371667, + "learning_rate": 7.07958420274644e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 19133 + }, + { + "epoch": 4.081484641638225, + "grad_norm": 0.17528100539872019, + "learning_rate": 7.078738882344516e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 19134 + }, + { + "epoch": 4.0816979522184305, + "grad_norm": 0.1883504125602975, + "learning_rate": 7.077893572366678e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 19135 + }, + { + "epoch": 4.081911262798635, + "grad_norm": 0.19060473955451124, + "learning_rate": 7.077048272822488e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 19136 + }, + { + "epoch": 4.08212457337884, + "grad_norm": 0.19028668898768378, + "learning_rate": 7.076202983721516e-05, + "loss": 0.9537, + "step": 19137 + }, + { + "epoch": 4.0823378839590445, + "grad_norm": 0.17668328190425897, + "learning_rate": 7.075357705073318e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 19138 + }, + { + "epoch": 4.082551194539249, + "grad_norm": 0.1999092296067889, + "learning_rate": 7.074512436887467e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 19139 + }, + { + "epoch": 4.082764505119454, + "grad_norm": 0.20845547403824308, + "learning_rate": 7.073667179173525e-05, + "loss": 0.9275, + "step": 19140 + }, + { + "epoch": 4.082977815699659, + "grad_norm": 0.1640381470710446, + "learning_rate": 7.072821931941051e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 19141 + }, + { + "epoch": 4.083191126279863, + "grad_norm": 0.16424646592775194, + "learning_rate": 7.071976695199615e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 19142 + }, + { + "epoch": 4.083404436860068, + "grad_norm": 0.1636691900274001, + "learning_rate": 7.071131468958776e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 19143 + }, + { + "epoch": 4.083617747440273, + "grad_norm": 0.1549698980106344, + "learning_rate": 7.070286253228099e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 19144 + }, + { + "epoch": 4.083831058020478, + "grad_norm": 0.2202310395354978, + "learning_rate": 7.069441048017151e-05, + "loss": 0.9106, + "step": 19145 + }, + { + "epoch": 4.084044368600683, + "grad_norm": 0.1718356010323095, + "learning_rate": 7.068595853335492e-05, + "loss": 0.922, + "step": 19146 + }, + { + "epoch": 4.084257679180888, + "grad_norm": 0.17396054532017746, + "learning_rate": 7.067750669192687e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 19147 + }, + { + "epoch": 4.084470989761092, + "grad_norm": 0.21370526438899057, + "learning_rate": 7.066905495598299e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 19148 + }, + { + "epoch": 4.084684300341297, + "grad_norm": 0.18806656270236494, + "learning_rate": 7.06606033256189e-05, + "loss": 0.884, + "step": 19149 + }, + { + "epoch": 4.084897610921502, + "grad_norm": 0.1647457453038508, + "learning_rate": 7.065215180093025e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 19150 + }, + { + "epoch": 4.085110921501706, + "grad_norm": 0.17342810916059476, + "learning_rate": 7.064370038201267e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 19151 + }, + { + "epoch": 4.085324232081911, + "grad_norm": 0.1786710786206049, + "learning_rate": 7.063524906896179e-05, + "loss": 0.9349, + "step": 19152 + }, + { + "epoch": 4.085537542662116, + "grad_norm": 0.17325313059286657, + "learning_rate": 7.062679786187318e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 19153 + }, + { + "epoch": 4.085750853242321, + "grad_norm": 0.16884652967463146, + "learning_rate": 7.061834676084253e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 19154 + }, + { + "epoch": 4.085964163822526, + "grad_norm": 0.17866718167825046, + "learning_rate": 7.060989576596546e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 19155 + }, + { + "epoch": 4.086177474402731, + "grad_norm": 0.19298765080682886, + "learning_rate": 7.060144487733755e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 19156 + }, + { + "epoch": 4.086390784982935, + "grad_norm": 0.18690976505626475, + "learning_rate": 7.059299409505446e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 19157 + }, + { + "epoch": 4.08660409556314, + "grad_norm": 0.18034650473774633, + "learning_rate": 7.05845434192118e-05, + "loss": 0.903, + "step": 19158 + }, + { + "epoch": 4.086817406143345, + "grad_norm": 0.16548335062645148, + "learning_rate": 7.05760928499052e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 19159 + }, + { + "epoch": 4.087030716723549, + "grad_norm": 0.18605236103417158, + "learning_rate": 7.056764238723025e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 19160 + }, + { + "epoch": 4.087244027303754, + "grad_norm": 0.17419057534627383, + "learning_rate": 7.055919203128259e-05, + "loss": 0.9485, + "step": 19161 + }, + { + "epoch": 4.087457337883959, + "grad_norm": 0.17947719595711326, + "learning_rate": 7.055074178215783e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 19162 + }, + { + "epoch": 4.087670648464163, + "grad_norm": 0.2066820937975054, + "learning_rate": 7.054229163995161e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 19163 + }, + { + "epoch": 4.087883959044369, + "grad_norm": 0.18976069254319639, + "learning_rate": 7.053384160475951e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 19164 + }, + { + "epoch": 4.088097269624574, + "grad_norm": 0.16209143494297804, + "learning_rate": 7.052539167667713e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 19165 + }, + { + "epoch": 4.088310580204778, + "grad_norm": 0.17172510089867404, + "learning_rate": 7.051694185580011e-05, + "loss": 0.92, + "step": 19166 + }, + { + "epoch": 4.088523890784983, + "grad_norm": 0.1702681574295968, + "learning_rate": 7.050849214222406e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 19167 + }, + { + "epoch": 4.088737201365188, + "grad_norm": 0.18474318892862127, + "learning_rate": 7.050004253604458e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 19168 + }, + { + "epoch": 4.088950511945392, + "grad_norm": 0.15203941215936775, + "learning_rate": 7.049159303735729e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 19169 + }, + { + "epoch": 4.089163822525597, + "grad_norm": 0.1719528699024187, + "learning_rate": 7.048314364625775e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 19170 + }, + { + "epoch": 4.089377133105802, + "grad_norm": 0.19370912272431337, + "learning_rate": 7.047469436284163e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 19171 + }, + { + "epoch": 4.089590443686006, + "grad_norm": 0.16358586299866626, + "learning_rate": 7.046624518720448e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 19172 + }, + { + "epoch": 4.089803754266212, + "grad_norm": 0.16705254322070037, + "learning_rate": 7.045779611944196e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 19173 + }, + { + "epoch": 4.090017064846417, + "grad_norm": 0.15380492851388128, + "learning_rate": 7.044934715964964e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 19174 + }, + { + "epoch": 4.090230375426621, + "grad_norm": 0.19808949551909247, + "learning_rate": 7.044089830792307e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 19175 + }, + { + "epoch": 4.090443686006826, + "grad_norm": 0.1861974389960845, + "learning_rate": 7.043244956435793e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 19176 + }, + { + "epoch": 4.090656996587031, + "grad_norm": 0.21060310415359185, + "learning_rate": 7.042400092904977e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 19177 + }, + { + "epoch": 4.090870307167235, + "grad_norm": 0.2846608755663735, + "learning_rate": 7.041555240209421e-05, + "loss": 0.9421, + "step": 19178 + }, + { + "epoch": 4.09108361774744, + "grad_norm": 0.23989893438511736, + "learning_rate": 7.040710398358683e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 19179 + }, + { + "epoch": 4.091296928327645, + "grad_norm": 0.1876414378263498, + "learning_rate": 7.039865567362322e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 19180 + }, + { + "epoch": 4.0915102389078495, + "grad_norm": 0.21470576297033667, + "learning_rate": 7.0390207472299e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 19181 + }, + { + "epoch": 4.091723549488055, + "grad_norm": 0.18754727264480592, + "learning_rate": 7.038175937970974e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 19182 + }, + { + "epoch": 4.09193686006826, + "grad_norm": 0.20983709798436243, + "learning_rate": 7.037331139595103e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 19183 + }, + { + "epoch": 4.092150170648464, + "grad_norm": 0.18917757914324682, + "learning_rate": 7.036486352111845e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 19184 + }, + { + "epoch": 4.092363481228669, + "grad_norm": 0.1841837647563135, + "learning_rate": 7.035641575530765e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 19185 + }, + { + "epoch": 4.092576791808874, + "grad_norm": 0.17995867845781466, + "learning_rate": 7.034796809861414e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 19186 + }, + { + "epoch": 4.0927901023890785, + "grad_norm": 0.20106372412856371, + "learning_rate": 7.033952055113352e-05, + "loss": 0.8668, + "step": 19187 + }, + { + "epoch": 4.093003412969283, + "grad_norm": 0.18872096978459812, + "learning_rate": 7.033107311296139e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 19188 + }, + { + "epoch": 4.093216723549488, + "grad_norm": 0.22375730293865068, + "learning_rate": 7.032262578419334e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 19189 + }, + { + "epoch": 4.0934300341296925, + "grad_norm": 0.21481143317665466, + "learning_rate": 7.031417856492494e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 19190 + }, + { + "epoch": 4.093643344709897, + "grad_norm": 0.1633512234293111, + "learning_rate": 7.030573145525178e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 19191 + }, + { + "epoch": 4.093856655290103, + "grad_norm": 0.2591994763331339, + "learning_rate": 7.02972844552694e-05, + "loss": 0.883, + "step": 19192 + }, + { + "epoch": 4.0940699658703075, + "grad_norm": 0.20121991328731134, + "learning_rate": 7.028883756507345e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 19193 + }, + { + "epoch": 4.094283276450512, + "grad_norm": 0.16727400687183314, + "learning_rate": 7.028039078475944e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 19194 + }, + { + "epoch": 4.094496587030717, + "grad_norm": 0.184530175533007, + "learning_rate": 7.027194411442298e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 19195 + }, + { + "epoch": 4.0947098976109215, + "grad_norm": 0.18025095904101138, + "learning_rate": 7.026349755415967e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 19196 + }, + { + "epoch": 4.094923208191126, + "grad_norm": 0.18389199036959336, + "learning_rate": 7.0255051104065e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 19197 + }, + { + "epoch": 4.095136518771331, + "grad_norm": 0.2279378823095614, + "learning_rate": 7.024660476423461e-05, + "loss": 0.903, + "step": 19198 + }, + { + "epoch": 4.095349829351536, + "grad_norm": 0.20707119729038834, + "learning_rate": 7.023815853476404e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 19199 + }, + { + "epoch": 4.09556313993174, + "grad_norm": 0.17009263776499134, + "learning_rate": 7.022971241574888e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 19200 + }, + { + "epoch": 4.095776450511945, + "grad_norm": 0.17748211753646806, + "learning_rate": 7.022126640728468e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 19201 + }, + { + "epoch": 4.0959897610921505, + "grad_norm": 0.17756778113508687, + "learning_rate": 7.021282050946702e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 19202 + }, + { + "epoch": 4.096203071672355, + "grad_norm": 0.19925432835570686, + "learning_rate": 7.020437472239147e-05, + "loss": 0.916, + "step": 19203 + }, + { + "epoch": 4.09641638225256, + "grad_norm": 0.190028977612443, + "learning_rate": 7.019592904615355e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 19204 + }, + { + "epoch": 4.096629692832765, + "grad_norm": 0.15863511684150444, + "learning_rate": 7.01874834808489e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 19205 + }, + { + "epoch": 4.096843003412969, + "grad_norm": 0.20586638230428392, + "learning_rate": 7.017903802657301e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 19206 + }, + { + "epoch": 4.097056313993174, + "grad_norm": 0.21597832392209085, + "learning_rate": 7.017059268342152e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 19207 + }, + { + "epoch": 4.097269624573379, + "grad_norm": 0.1961584384893726, + "learning_rate": 7.01621474514899e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 19208 + }, + { + "epoch": 4.097482935153583, + "grad_norm": 0.26707343207356427, + "learning_rate": 7.015370233087373e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 19209 + }, + { + "epoch": 4.097696245733788, + "grad_norm": 0.20627975402009577, + "learning_rate": 7.014525732166861e-05, + "loss": 0.9265, + "step": 19210 + }, + { + "epoch": 4.097909556313994, + "grad_norm": 0.1995335496266041, + "learning_rate": 7.013681242397007e-05, + "loss": 0.9489, + "step": 19211 + }, + { + "epoch": 4.098122866894198, + "grad_norm": 0.23242685037491723, + "learning_rate": 7.012836763787365e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 19212 + }, + { + "epoch": 4.098336177474403, + "grad_norm": 0.21638014533473665, + "learning_rate": 7.011992296347492e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 19213 + }, + { + "epoch": 4.098549488054608, + "grad_norm": 0.2349429247304521, + "learning_rate": 7.011147840086944e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 19214 + }, + { + "epoch": 4.098762798634812, + "grad_norm": 0.17762147636113754, + "learning_rate": 7.010303395015272e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 19215 + }, + { + "epoch": 4.098976109215017, + "grad_norm": 0.21522573264543673, + "learning_rate": 7.009458961142037e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 19216 + }, + { + "epoch": 4.099189419795222, + "grad_norm": 0.19010665798706702, + "learning_rate": 7.008614538476788e-05, + "loss": 0.9347, + "step": 19217 + }, + { + "epoch": 4.099402730375426, + "grad_norm": 0.19927340232248142, + "learning_rate": 7.007770127029083e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 19218 + }, + { + "epoch": 4.099616040955631, + "grad_norm": 0.17465255434394772, + "learning_rate": 7.006925726808477e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 19219 + }, + { + "epoch": 4.099829351535837, + "grad_norm": 0.2111330733562721, + "learning_rate": 7.006081337824524e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 19220 + }, + { + "epoch": 4.100042662116041, + "grad_norm": 0.18686414582488925, + "learning_rate": 7.005236960086775e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 19221 + }, + { + "epoch": 4.100255972696246, + "grad_norm": 0.21113462587825407, + "learning_rate": 7.004392593604787e-05, + "loss": 0.88, + "step": 19222 + }, + { + "epoch": 4.100469283276451, + "grad_norm": 0.19389823330887926, + "learning_rate": 7.003548238388112e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 19223 + }, + { + "epoch": 4.100682593856655, + "grad_norm": 0.16567558023568837, + "learning_rate": 7.002703894446308e-05, + "loss": 0.88, + "step": 19224 + }, + { + "epoch": 4.10089590443686, + "grad_norm": 0.2127243729454617, + "learning_rate": 7.001859561788923e-05, + "loss": 0.87, + "step": 19225 + }, + { + "epoch": 4.101109215017065, + "grad_norm": 0.19572588481349654, + "learning_rate": 7.001015240425517e-05, + "loss": 0.8591, + "step": 19226 + }, + { + "epoch": 4.101322525597269, + "grad_norm": 0.1916148397368714, + "learning_rate": 7.00017093036564e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 19227 + }, + { + "epoch": 4.101535836177474, + "grad_norm": 0.1530556239129705, + "learning_rate": 6.999326631618844e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 19228 + }, + { + "epoch": 4.101749146757679, + "grad_norm": 0.18595830792653084, + "learning_rate": 6.998482344194686e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 19229 + }, + { + "epoch": 4.101962457337884, + "grad_norm": 0.17983021380015973, + "learning_rate": 6.997638068102718e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 19230 + }, + { + "epoch": 4.102175767918089, + "grad_norm": 0.2166111399188493, + "learning_rate": 6.99679380335249e-05, + "loss": 0.9376, + "step": 19231 + }, + { + "epoch": 4.102389078498294, + "grad_norm": 0.1899120620633539, + "learning_rate": 6.995949549953558e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 19232 + }, + { + "epoch": 4.102602389078498, + "grad_norm": 0.2108334055366925, + "learning_rate": 6.995105307915471e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 19233 + }, + { + "epoch": 4.102815699658703, + "grad_norm": 0.17298969702732853, + "learning_rate": 6.994261077247787e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 19234 + }, + { + "epoch": 4.103029010238908, + "grad_norm": 0.2781305359024516, + "learning_rate": 6.993416857960054e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 19235 + }, + { + "epoch": 4.103242320819112, + "grad_norm": 0.2200460639354933, + "learning_rate": 6.992572650061828e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 19236 + }, + { + "epoch": 4.103455631399317, + "grad_norm": 0.16421920812636887, + "learning_rate": 6.991728453562659e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 19237 + }, + { + "epoch": 4.103668941979522, + "grad_norm": 0.16752274775559264, + "learning_rate": 6.9908842684721e-05, + "loss": 0.884, + "step": 19238 + }, + { + "epoch": 4.103882252559727, + "grad_norm": 0.20304703623980652, + "learning_rate": 6.990040094799702e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 19239 + }, + { + "epoch": 4.104095563139932, + "grad_norm": 0.21822833272146894, + "learning_rate": 6.989195932555015e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 19240 + }, + { + "epoch": 4.104308873720137, + "grad_norm": 0.20064948904634589, + "learning_rate": 6.988351781747599e-05, + "loss": 0.905, + "step": 19241 + }, + { + "epoch": 4.104522184300341, + "grad_norm": 0.17926894501993174, + "learning_rate": 6.987507642386996e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 19242 + }, + { + "epoch": 4.104735494880546, + "grad_norm": 0.21362639773352574, + "learning_rate": 6.986663514482759e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 19243 + }, + { + "epoch": 4.104948805460751, + "grad_norm": 0.6315216656185263, + "learning_rate": 6.985819398044444e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 19244 + }, + { + "epoch": 4.1051621160409555, + "grad_norm": 0.20917145527897105, + "learning_rate": 6.984975293081598e-05, + "loss": 0.922, + "step": 19245 + }, + { + "epoch": 4.10537542662116, + "grad_norm": 0.2027011023288179, + "learning_rate": 6.984131199603774e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 19246 + }, + { + "epoch": 4.105588737201365, + "grad_norm": 0.1918675192690831, + "learning_rate": 6.983287117620522e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 19247 + }, + { + "epoch": 4.1058020477815695, + "grad_norm": 0.24265637828995557, + "learning_rate": 6.982443047141395e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 19248 + }, + { + "epoch": 4.106015358361775, + "grad_norm": 0.17283643402572801, + "learning_rate": 6.98159898817594e-05, + "loss": 0.8686, + "step": 19249 + }, + { + "epoch": 4.10622866894198, + "grad_norm": 0.20653226345526965, + "learning_rate": 6.980754940733712e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 19250 + }, + { + "epoch": 4.1064419795221845, + "grad_norm": 0.18045896892724747, + "learning_rate": 6.979910904824259e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 19251 + }, + { + "epoch": 4.106655290102389, + "grad_norm": 0.18805565822549916, + "learning_rate": 6.979066880457132e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 19252 + }, + { + "epoch": 4.106868600682594, + "grad_norm": 0.20410017293014984, + "learning_rate": 6.978222867641877e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 19253 + }, + { + "epoch": 4.1070819112627985, + "grad_norm": 0.1894468276464364, + "learning_rate": 6.977378866388051e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 19254 + }, + { + "epoch": 4.107295221843003, + "grad_norm": 0.16006064639055684, + "learning_rate": 6.976534876705198e-05, + "loss": 0.9445, + "step": 19255 + }, + { + "epoch": 4.107508532423208, + "grad_norm": 0.174731319207215, + "learning_rate": 6.975690898602869e-05, + "loss": 0.9382, + "step": 19256 + }, + { + "epoch": 4.107721843003413, + "grad_norm": 0.19562431433276153, + "learning_rate": 6.974846932090616e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 19257 + }, + { + "epoch": 4.107935153583618, + "grad_norm": 0.18987920646720394, + "learning_rate": 6.974002977177987e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 19258 + }, + { + "epoch": 4.108148464163823, + "grad_norm": 0.17366455844719375, + "learning_rate": 6.973159033874531e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 19259 + }, + { + "epoch": 4.1083617747440275, + "grad_norm": 0.20867320635934852, + "learning_rate": 6.9723151021898e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 19260 + }, + { + "epoch": 4.108575085324232, + "grad_norm": 0.18456255440943334, + "learning_rate": 6.971471182133338e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 19261 + }, + { + "epoch": 4.108788395904437, + "grad_norm": 0.2667815965972143, + "learning_rate": 6.9706272737147e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 19262 + }, + { + "epoch": 4.109001706484642, + "grad_norm": 0.21301662305983282, + "learning_rate": 6.969783376943432e-05, + "loss": 0.8633, + "step": 19263 + }, + { + "epoch": 4.109215017064846, + "grad_norm": 0.18396024966018976, + "learning_rate": 6.968939491829082e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 19264 + }, + { + "epoch": 4.109428327645051, + "grad_norm": 0.21708144767421927, + "learning_rate": 6.968095618381196e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 19265 + }, + { + "epoch": 4.109641638225256, + "grad_norm": 0.1888083209592285, + "learning_rate": 6.967251756609327e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 19266 + }, + { + "epoch": 4.10985494880546, + "grad_norm": 0.23276038757340195, + "learning_rate": 6.966407906523022e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 19267 + }, + { + "epoch": 4.110068259385666, + "grad_norm": 0.2531575699727373, + "learning_rate": 6.96556406813183e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 19268 + }, + { + "epoch": 4.110281569965871, + "grad_norm": 0.22268750210377236, + "learning_rate": 6.964720241445295e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 19269 + }, + { + "epoch": 4.110494880546075, + "grad_norm": 0.18751905992022402, + "learning_rate": 6.963876426472971e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 19270 + }, + { + "epoch": 4.11070819112628, + "grad_norm": 0.2325668227686575, + "learning_rate": 6.963032623224399e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 19271 + }, + { + "epoch": 4.110921501706485, + "grad_norm": 0.1895458953723721, + "learning_rate": 6.962188831709133e-05, + "loss": 0.916, + "step": 19272 + }, + { + "epoch": 4.111134812286689, + "grad_norm": 0.19021382414353272, + "learning_rate": 6.961345051936716e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 19273 + }, + { + "epoch": 4.111348122866894, + "grad_norm": 0.20680513717940477, + "learning_rate": 6.960501283916703e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 19274 + }, + { + "epoch": 4.111561433447099, + "grad_norm": 0.20462660371255767, + "learning_rate": 6.95965752765863e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 19275 + }, + { + "epoch": 4.111774744027303, + "grad_norm": 0.27071256119334763, + "learning_rate": 6.958813783172051e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 19276 + }, + { + "epoch": 4.111988054607509, + "grad_norm": 0.29403002447112153, + "learning_rate": 6.957970050466512e-05, + "loss": 0.9398, + "step": 19277 + }, + { + "epoch": 4.112201365187714, + "grad_norm": 0.2038286489905469, + "learning_rate": 6.957126329551557e-05, + "loss": 0.916, + "step": 19278 + }, + { + "epoch": 4.112414675767918, + "grad_norm": 0.2073473899152025, + "learning_rate": 6.956282620436737e-05, + "loss": 0.885, + "step": 19279 + }, + { + "epoch": 4.112627986348123, + "grad_norm": 0.26207542293566344, + "learning_rate": 6.955438923131597e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 19280 + }, + { + "epoch": 4.112841296928328, + "grad_norm": 0.2789982726642691, + "learning_rate": 6.95459523764568e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 19281 + }, + { + "epoch": 4.113054607508532, + "grad_norm": 0.20388980409986848, + "learning_rate": 6.95375156398854e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 19282 + }, + { + "epoch": 4.113267918088737, + "grad_norm": 0.1755096720706545, + "learning_rate": 6.952907902169715e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 19283 + }, + { + "epoch": 4.113481228668942, + "grad_norm": 0.2401413015184329, + "learning_rate": 6.952064252198757e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 19284 + }, + { + "epoch": 4.113694539249146, + "grad_norm": 0.22553627339884108, + "learning_rate": 6.951220614085208e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 19285 + }, + { + "epoch": 4.113907849829351, + "grad_norm": 0.23240697467769458, + "learning_rate": 6.950376987838621e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 19286 + }, + { + "epoch": 4.114121160409557, + "grad_norm": 0.1889690832452959, + "learning_rate": 6.94953337346853e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 19287 + }, + { + "epoch": 4.114334470989761, + "grad_norm": 0.1819455684089713, + "learning_rate": 6.948689770984489e-05, + "loss": 0.928, + "step": 19288 + }, + { + "epoch": 4.114547781569966, + "grad_norm": 0.2036060072035157, + "learning_rate": 6.947846180396039e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 19289 + }, + { + "epoch": 4.114761092150171, + "grad_norm": 0.19091929575531594, + "learning_rate": 6.947002601712728e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 19290 + }, + { + "epoch": 4.114974402730375, + "grad_norm": 0.17705218927846153, + "learning_rate": 6.9461590349441e-05, + "loss": 0.941, + "step": 19291 + }, + { + "epoch": 4.11518771331058, + "grad_norm": 0.214202209479532, + "learning_rate": 6.945315480099701e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 19292 + }, + { + "epoch": 4.115401023890785, + "grad_norm": 0.2005513500934144, + "learning_rate": 6.944471937189073e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 19293 + }, + { + "epoch": 4.1156143344709895, + "grad_norm": 0.2155636509210359, + "learning_rate": 6.943628406221765e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 19294 + }, + { + "epoch": 4.115827645051194, + "grad_norm": 0.1720688934616961, + "learning_rate": 6.942784887207318e-05, + "loss": 0.886, + "step": 19295 + }, + { + "epoch": 4.1160409556314, + "grad_norm": 0.17658581280354588, + "learning_rate": 6.941941380155279e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 19296 + }, + { + "epoch": 4.116254266211604, + "grad_norm": 0.2175385360339506, + "learning_rate": 6.941097885075193e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 19297 + }, + { + "epoch": 4.116467576791809, + "grad_norm": 0.21821171689573624, + "learning_rate": 6.940254401976601e-05, + "loss": 0.8616, + "step": 19298 + }, + { + "epoch": 4.116680887372014, + "grad_norm": 0.27132676508042575, + "learning_rate": 6.939410930869046e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 19299 + }, + { + "epoch": 4.1168941979522184, + "grad_norm": 0.20134459531305535, + "learning_rate": 6.938567471762076e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 19300 + }, + { + "epoch": 4.117107508532423, + "grad_norm": 0.21954012314677146, + "learning_rate": 6.937724024665232e-05, + "loss": 0.932, + "step": 19301 + }, + { + "epoch": 4.117320819112628, + "grad_norm": 0.22137039106741271, + "learning_rate": 6.936880589588058e-05, + "loss": 0.9437, + "step": 19302 + }, + { + "epoch": 4.1175341296928325, + "grad_norm": 0.18715204840005598, + "learning_rate": 6.936037166540098e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 19303 + }, + { + "epoch": 4.117747440273037, + "grad_norm": 0.15517879064658177, + "learning_rate": 6.935193755530898e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 19304 + }, + { + "epoch": 4.117960750853243, + "grad_norm": 0.19628052337870003, + "learning_rate": 6.934350356569995e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 19305 + }, + { + "epoch": 4.118174061433447, + "grad_norm": 0.15620703827411658, + "learning_rate": 6.933506969666937e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 19306 + }, + { + "epoch": 4.118387372013652, + "grad_norm": 0.2023717071680834, + "learning_rate": 6.932663594831265e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 19307 + }, + { + "epoch": 4.118600682593857, + "grad_norm": 0.14446870406506412, + "learning_rate": 6.931820232072528e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 19308 + }, + { + "epoch": 4.1188139931740615, + "grad_norm": 0.17739100894874754, + "learning_rate": 6.930976881400257e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 19309 + }, + { + "epoch": 4.119027303754266, + "grad_norm": 0.17887141181449817, + "learning_rate": 6.930133542824003e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 19310 + }, + { + "epoch": 4.119240614334471, + "grad_norm": 0.18420993522451712, + "learning_rate": 6.929290216353303e-05, + "loss": 0.922, + "step": 19311 + }, + { + "epoch": 4.1194539249146755, + "grad_norm": 0.21642156851360375, + "learning_rate": 6.928446901997705e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 19312 + }, + { + "epoch": 4.11966723549488, + "grad_norm": 0.16775943735211468, + "learning_rate": 6.927603599766747e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 19313 + }, + { + "epoch": 4.119880546075085, + "grad_norm": 0.19055526594169656, + "learning_rate": 6.926760309669974e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 19314 + }, + { + "epoch": 4.1200938566552905, + "grad_norm": 0.17812725640183258, + "learning_rate": 6.925917031716923e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 19315 + }, + { + "epoch": 4.120307167235495, + "grad_norm": 0.16655949686785593, + "learning_rate": 6.92507376591714e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 19316 + }, + { + "epoch": 4.1205204778157, + "grad_norm": 0.18538078679119568, + "learning_rate": 6.924230512280166e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 19317 + }, + { + "epoch": 4.1207337883959045, + "grad_norm": 0.18050382711469712, + "learning_rate": 6.923387270815544e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 19318 + }, + { + "epoch": 4.120947098976109, + "grad_norm": 0.17453857229760944, + "learning_rate": 6.922544041532812e-05, + "loss": 0.9298, + "step": 19319 + }, + { + "epoch": 4.121160409556314, + "grad_norm": 0.18615940619442928, + "learning_rate": 6.921700824441513e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 19320 + }, + { + "epoch": 4.121373720136519, + "grad_norm": 0.1777948333314721, + "learning_rate": 6.920857619551184e-05, + "loss": 0.918, + "step": 19321 + }, + { + "epoch": 4.121587030716723, + "grad_norm": 0.18547946394455186, + "learning_rate": 6.920014426871372e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 19322 + }, + { + "epoch": 4.121800341296928, + "grad_norm": 0.16660568208331583, + "learning_rate": 6.919171246411611e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 19323 + }, + { + "epoch": 4.1220136518771335, + "grad_norm": 0.19097182390201295, + "learning_rate": 6.91832807818145e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 19324 + }, + { + "epoch": 4.122226962457338, + "grad_norm": 0.19280340771030194, + "learning_rate": 6.917484922190422e-05, + "loss": 0.895, + "step": 19325 + }, + { + "epoch": 4.122440273037543, + "grad_norm": 0.21798746382267367, + "learning_rate": 6.916641778448073e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 19326 + }, + { + "epoch": 4.122653583617748, + "grad_norm": 0.23234141026875998, + "learning_rate": 6.915798646963938e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 19327 + }, + { + "epoch": 4.122866894197952, + "grad_norm": 0.21258301138332616, + "learning_rate": 6.914955527747562e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 19328 + }, + { + "epoch": 4.123080204778157, + "grad_norm": 0.3439849636320236, + "learning_rate": 6.91411242080848e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 19329 + }, + { + "epoch": 4.123293515358362, + "grad_norm": 0.29063498556129297, + "learning_rate": 6.913269326156238e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 19330 + }, + { + "epoch": 4.123506825938566, + "grad_norm": 0.18391588351074212, + "learning_rate": 6.912426243800369e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 19331 + }, + { + "epoch": 4.123720136518771, + "grad_norm": 0.2428209109003394, + "learning_rate": 6.911583173750417e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 19332 + }, + { + "epoch": 4.123933447098976, + "grad_norm": 0.2396113707357451, + "learning_rate": 6.910740116015916e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 19333 + }, + { + "epoch": 4.124146757679181, + "grad_norm": 0.25984949277418506, + "learning_rate": 6.909897070606412e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 19334 + }, + { + "epoch": 4.124360068259386, + "grad_norm": 0.2275671048096443, + "learning_rate": 6.909054037531439e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 19335 + }, + { + "epoch": 4.124573378839591, + "grad_norm": 0.1919327300040831, + "learning_rate": 6.90821101680054e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 19336 + }, + { + "epoch": 4.124786689419795, + "grad_norm": 0.16254613984499044, + "learning_rate": 6.907368008423251e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 19337 + }, + { + "epoch": 4.125, + "grad_norm": 0.200265180052803, + "learning_rate": 6.906525012409111e-05, + "loss": 0.889, + "step": 19338 + }, + { + "epoch": 4.125213310580205, + "grad_norm": 0.18257896515929306, + "learning_rate": 6.905682028767658e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 19339 + }, + { + "epoch": 4.125426621160409, + "grad_norm": 0.17908985828401078, + "learning_rate": 6.904839057508433e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 19340 + }, + { + "epoch": 4.125639931740614, + "grad_norm": 0.24427046107526032, + "learning_rate": 6.903996098640971e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 19341 + }, + { + "epoch": 4.125853242320819, + "grad_norm": 0.22097082101962484, + "learning_rate": 6.903153152174815e-05, + "loss": 0.9106, + "step": 19342 + }, + { + "epoch": 4.126066552901024, + "grad_norm": 0.25522059167700156, + "learning_rate": 6.902310218119496e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 19343 + }, + { + "epoch": 4.126279863481229, + "grad_norm": 0.16706078905015967, + "learning_rate": 6.901467296484558e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 19344 + }, + { + "epoch": 4.126493174061434, + "grad_norm": 0.18425788577558508, + "learning_rate": 6.900624387279533e-05, + "loss": 0.885, + "step": 19345 + }, + { + "epoch": 4.126706484641638, + "grad_norm": 0.19567203197183552, + "learning_rate": 6.899781490513963e-05, + "loss": 0.889, + "step": 19346 + }, + { + "epoch": 4.126919795221843, + "grad_norm": 0.1853125758965342, + "learning_rate": 6.898938606197383e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 19347 + }, + { + "epoch": 4.127133105802048, + "grad_norm": 0.2114238954513467, + "learning_rate": 6.898095734339333e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 19348 + }, + { + "epoch": 4.127346416382252, + "grad_norm": 0.17987048695341157, + "learning_rate": 6.897252874949345e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 19349 + }, + { + "epoch": 4.127559726962457, + "grad_norm": 0.16343199084268623, + "learning_rate": 6.896410028036963e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 19350 + }, + { + "epoch": 4.127773037542662, + "grad_norm": 0.1726177265040212, + "learning_rate": 6.895567193611717e-05, + "loss": 0.905, + "step": 19351 + }, + { + "epoch": 4.1279863481228665, + "grad_norm": 0.20970961730930707, + "learning_rate": 6.89472437168315e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 19352 + }, + { + "epoch": 4.128199658703072, + "grad_norm": 0.18083086469825715, + "learning_rate": 6.893881562260796e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 19353 + }, + { + "epoch": 4.128412969283277, + "grad_norm": 0.16243395103473715, + "learning_rate": 6.893038765354187e-05, + "loss": 0.909, + "step": 19354 + }, + { + "epoch": 4.128626279863481, + "grad_norm": 0.19615155567130166, + "learning_rate": 6.892195980972866e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 19355 + }, + { + "epoch": 4.128839590443686, + "grad_norm": 0.18981161049481965, + "learning_rate": 6.891353209126365e-05, + "loss": 0.9406, + "step": 19356 + }, + { + "epoch": 4.129052901023891, + "grad_norm": 0.22262132678646754, + "learning_rate": 6.890510449824218e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 19357 + }, + { + "epoch": 4.1292662116040955, + "grad_norm": 0.2263383735514129, + "learning_rate": 6.889667703075967e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 19358 + }, + { + "epoch": 4.1294795221843, + "grad_norm": 0.2066773904174208, + "learning_rate": 6.888824968891144e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 19359 + }, + { + "epoch": 4.129692832764505, + "grad_norm": 0.17910824723185037, + "learning_rate": 6.887982247279285e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 19360 + }, + { + "epoch": 4.1299061433447095, + "grad_norm": 0.16854729723034692, + "learning_rate": 6.887139538249925e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 19361 + }, + { + "epoch": 4.130119453924915, + "grad_norm": 0.20446398623094972, + "learning_rate": 6.886296841812602e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 19362 + }, + { + "epoch": 4.13033276450512, + "grad_norm": 0.17021327761782903, + "learning_rate": 6.885454157976846e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 19363 + }, + { + "epoch": 4.1305460750853245, + "grad_norm": 0.13990951282554887, + "learning_rate": 6.8846114867522e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 19364 + }, + { + "epoch": 4.130759385665529, + "grad_norm": 0.15394415051551696, + "learning_rate": 6.88376882814819e-05, + "loss": 0.9321, + "step": 19365 + }, + { + "epoch": 4.130972696245734, + "grad_norm": 0.1621772274333901, + "learning_rate": 6.882926182174354e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 19366 + }, + { + "epoch": 4.1311860068259385, + "grad_norm": 0.1707188463774342, + "learning_rate": 6.88208354884023e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 19367 + }, + { + "epoch": 4.131399317406143, + "grad_norm": 0.16187644759025954, + "learning_rate": 6.881240928155346e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 19368 + }, + { + "epoch": 4.131612627986348, + "grad_norm": 0.14831526834236064, + "learning_rate": 6.880398320129242e-05, + "loss": 0.9347, + "step": 19369 + }, + { + "epoch": 4.131825938566553, + "grad_norm": 0.17442778132904657, + "learning_rate": 6.879555724771449e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 19370 + }, + { + "epoch": 4.132039249146757, + "grad_norm": 0.1595597342098337, + "learning_rate": 6.878713142091501e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 19371 + }, + { + "epoch": 4.132252559726963, + "grad_norm": 0.20220997261163165, + "learning_rate": 6.877870572098934e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 19372 + }, + { + "epoch": 4.1324658703071675, + "grad_norm": 0.18870766673154185, + "learning_rate": 6.877028014803279e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 19373 + }, + { + "epoch": 4.132679180887372, + "grad_norm": 0.16149291294246873, + "learning_rate": 6.876185470214073e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 19374 + }, + { + "epoch": 4.132892491467577, + "grad_norm": 0.21220282444994948, + "learning_rate": 6.875342938340848e-05, + "loss": 0.8705, + "step": 19375 + }, + { + "epoch": 4.1331058020477816, + "grad_norm": 0.23906781804809368, + "learning_rate": 6.874500419193133e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 19376 + }, + { + "epoch": 4.133319112627986, + "grad_norm": 0.23822060704216372, + "learning_rate": 6.873657912780467e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 19377 + }, + { + "epoch": 4.133532423208191, + "grad_norm": 0.2036457938424112, + "learning_rate": 6.872815419112379e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 19378 + }, + { + "epoch": 4.133745733788396, + "grad_norm": 0.158477443148685, + "learning_rate": 6.871972938198404e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 19379 + }, + { + "epoch": 4.1339590443686, + "grad_norm": 0.19622303899122034, + "learning_rate": 6.871130470048076e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 19380 + }, + { + "epoch": 4.134172354948806, + "grad_norm": 0.2261307807245374, + "learning_rate": 6.870288014670924e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 19381 + }, + { + "epoch": 4.1343856655290105, + "grad_norm": 0.216345377841486, + "learning_rate": 6.869445572076483e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 19382 + }, + { + "epoch": 4.134598976109215, + "grad_norm": 0.19265169529408852, + "learning_rate": 6.868603142274283e-05, + "loss": 0.915, + "step": 19383 + }, + { + "epoch": 4.13481228668942, + "grad_norm": 0.15735213770879528, + "learning_rate": 6.867760725273858e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 19384 + }, + { + "epoch": 4.135025597269625, + "grad_norm": 0.15252796692165244, + "learning_rate": 6.866918321084737e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 19385 + }, + { + "epoch": 4.135238907849829, + "grad_norm": 0.16615082014496305, + "learning_rate": 6.866075929716461e-05, + "loss": 0.895, + "step": 19386 + }, + { + "epoch": 4.135452218430034, + "grad_norm": 0.17150856880076473, + "learning_rate": 6.865233551178552e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 19387 + }, + { + "epoch": 4.135665529010239, + "grad_norm": 0.15474616161755592, + "learning_rate": 6.864391185480542e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 19388 + }, + { + "epoch": 4.135878839590443, + "grad_norm": 0.20571341342595936, + "learning_rate": 6.863548832631967e-05, + "loss": 0.8726, + "step": 19389 + }, + { + "epoch": 4.136092150170649, + "grad_norm": 0.18323917602413423, + "learning_rate": 6.862706492642354e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 19390 + }, + { + "epoch": 4.136305460750854, + "grad_norm": 0.185513330192231, + "learning_rate": 6.861864165521237e-05, + "loss": 0.909, + "step": 19391 + }, + { + "epoch": 4.136518771331058, + "grad_norm": 0.21153640840825066, + "learning_rate": 6.861021851278149e-05, + "loss": 0.8706, + "step": 19392 + }, + { + "epoch": 4.136732081911263, + "grad_norm": 0.15166527697823476, + "learning_rate": 6.860179549922613e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 19393 + }, + { + "epoch": 4.136945392491468, + "grad_norm": 0.19539435681253495, + "learning_rate": 6.859337261464168e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 19394 + }, + { + "epoch": 4.137158703071672, + "grad_norm": 0.22088606613815642, + "learning_rate": 6.85849498591234e-05, + "loss": 0.903, + "step": 19395 + }, + { + "epoch": 4.137372013651877, + "grad_norm": 0.23228128019020403, + "learning_rate": 6.85765272327666e-05, + "loss": 0.9309, + "step": 19396 + }, + { + "epoch": 4.137585324232082, + "grad_norm": 0.20792927631697733, + "learning_rate": 6.856810473566659e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 19397 + }, + { + "epoch": 4.137798634812286, + "grad_norm": 0.14721872377609, + "learning_rate": 6.855968236791869e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 19398 + }, + { + "epoch": 4.138011945392491, + "grad_norm": 0.20459104428025623, + "learning_rate": 6.855126012961815e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 19399 + }, + { + "epoch": 4.138225255972697, + "grad_norm": 0.1526611268781651, + "learning_rate": 6.85428380208603e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 19400 + }, + { + "epoch": 4.138438566552901, + "grad_norm": 0.1929708525593898, + "learning_rate": 6.853441604174044e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 19401 + }, + { + "epoch": 4.138651877133106, + "grad_norm": 0.20377767351678247, + "learning_rate": 6.852599419235382e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 19402 + }, + { + "epoch": 4.138865187713311, + "grad_norm": 0.214439344824188, + "learning_rate": 6.851757247279582e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 19403 + }, + { + "epoch": 4.139078498293515, + "grad_norm": 0.18543616564695883, + "learning_rate": 6.850915088316165e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 19404 + }, + { + "epoch": 4.13929180887372, + "grad_norm": 0.22921203782766827, + "learning_rate": 6.850072942354663e-05, + "loss": 0.9241, + "step": 19405 + }, + { + "epoch": 4.139505119453925, + "grad_norm": 0.2327063046186468, + "learning_rate": 6.849230809404606e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 19406 + }, + { + "epoch": 4.139718430034129, + "grad_norm": 0.257976464205091, + "learning_rate": 6.84838868947552e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 19407 + }, + { + "epoch": 4.139931740614334, + "grad_norm": 0.22612909406516585, + "learning_rate": 6.847546582576938e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 19408 + }, + { + "epoch": 4.140145051194539, + "grad_norm": 0.17084338420103426, + "learning_rate": 6.846704488718386e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 19409 + }, + { + "epoch": 4.140358361774744, + "grad_norm": 0.21991702648530065, + "learning_rate": 6.84586240790939e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 19410 + }, + { + "epoch": 4.140571672354949, + "grad_norm": 0.26086754615819846, + "learning_rate": 6.845020340159481e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 19411 + }, + { + "epoch": 4.140784982935154, + "grad_norm": 0.25317442809028595, + "learning_rate": 6.844178285478185e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 19412 + }, + { + "epoch": 4.140998293515358, + "grad_norm": 0.1964494863292625, + "learning_rate": 6.843336243875033e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 19413 + }, + { + "epoch": 4.141211604095563, + "grad_norm": 0.16813812167698092, + "learning_rate": 6.842494215359552e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 19414 + }, + { + "epoch": 4.141424914675768, + "grad_norm": 0.22630962027452514, + "learning_rate": 6.841652199941265e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 19415 + }, + { + "epoch": 4.1416382252559725, + "grad_norm": 0.2567406361066553, + "learning_rate": 6.840810197629705e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 19416 + }, + { + "epoch": 4.141851535836177, + "grad_norm": 0.24281820660665213, + "learning_rate": 6.839968208434396e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 19417 + }, + { + "epoch": 4.142064846416382, + "grad_norm": 0.19162981378406457, + "learning_rate": 6.839126232364867e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 19418 + }, + { + "epoch": 4.142278156996587, + "grad_norm": 0.20766072777022584, + "learning_rate": 6.838284269430642e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 19419 + }, + { + "epoch": 4.142491467576792, + "grad_norm": 0.5014767714407657, + "learning_rate": 6.837442319641254e-05, + "loss": 1.011, + "step": 19420 + }, + { + "epoch": 4.142704778156997, + "grad_norm": 0.2298182895875529, + "learning_rate": 6.836600383006225e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 19421 + }, + { + "epoch": 4.1429180887372015, + "grad_norm": 0.19452379290439162, + "learning_rate": 6.83575845953508e-05, + "loss": 0.9306, + "step": 19422 + }, + { + "epoch": 4.143131399317406, + "grad_norm": 0.16858949384883856, + "learning_rate": 6.834916549237349e-05, + "loss": 0.894, + "step": 19423 + }, + { + "epoch": 4.143344709897611, + "grad_norm": 0.18392858380674948, + "learning_rate": 6.834074652122556e-05, + "loss": 0.909, + "step": 19424 + }, + { + "epoch": 4.1435580204778155, + "grad_norm": 0.20942262492058367, + "learning_rate": 6.833232768200228e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 19425 + }, + { + "epoch": 4.14377133105802, + "grad_norm": 0.2366765696666555, + "learning_rate": 6.832390897479892e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 19426 + }, + { + "epoch": 4.143984641638225, + "grad_norm": 0.20317708915946767, + "learning_rate": 6.831549039971071e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 19427 + }, + { + "epoch": 4.1441979522184305, + "grad_norm": 0.18690065640653064, + "learning_rate": 6.830707195683294e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 19428 + }, + { + "epoch": 4.144411262798635, + "grad_norm": 0.2291896070572061, + "learning_rate": 6.829865364626083e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 19429 + }, + { + "epoch": 4.14462457337884, + "grad_norm": 0.243225093927697, + "learning_rate": 6.829023546808966e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 19430 + }, + { + "epoch": 4.1448378839590445, + "grad_norm": 0.21480821321369437, + "learning_rate": 6.82818174224147e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 19431 + }, + { + "epoch": 4.145051194539249, + "grad_norm": 0.18202306820930714, + "learning_rate": 6.827339950933112e-05, + "loss": 0.9337, + "step": 19432 + }, + { + "epoch": 4.145264505119454, + "grad_norm": 0.16443688776227872, + "learning_rate": 6.826498172893427e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 19433 + }, + { + "epoch": 4.145477815699659, + "grad_norm": 0.22094544852775558, + "learning_rate": 6.825656408131931e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 19434 + }, + { + "epoch": 4.145691126279863, + "grad_norm": 0.22887878293732702, + "learning_rate": 6.824814656658155e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 19435 + }, + { + "epoch": 4.145904436860068, + "grad_norm": 0.2641838873770841, + "learning_rate": 6.823972918481617e-05, + "loss": 0.9, + "step": 19436 + }, + { + "epoch": 4.146117747440273, + "grad_norm": 0.1884208733924772, + "learning_rate": 6.82313119361185e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 19437 + }, + { + "epoch": 4.146331058020478, + "grad_norm": 0.2148132175625571, + "learning_rate": 6.822289482058372e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 19438 + }, + { + "epoch": 4.146544368600683, + "grad_norm": 0.20491599181543757, + "learning_rate": 6.821447783830707e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 19439 + }, + { + "epoch": 4.146757679180888, + "grad_norm": 0.226591090853086, + "learning_rate": 6.820606098938381e-05, + "loss": 0.92, + "step": 19440 + }, + { + "epoch": 4.146970989761092, + "grad_norm": 0.21948599311246006, + "learning_rate": 6.819764427390916e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 19441 + }, + { + "epoch": 4.147184300341297, + "grad_norm": 0.16769505451153496, + "learning_rate": 6.81892276919784e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 19442 + }, + { + "epoch": 4.147397610921502, + "grad_norm": 0.19879537330429986, + "learning_rate": 6.81808112436867e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 19443 + }, + { + "epoch": 4.147610921501706, + "grad_norm": 0.20379007161486462, + "learning_rate": 6.817239492912931e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 19444 + }, + { + "epoch": 4.147824232081911, + "grad_norm": 0.23516767605089303, + "learning_rate": 6.816397874840149e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 19445 + }, + { + "epoch": 4.148037542662116, + "grad_norm": 0.1649174734205185, + "learning_rate": 6.815556270159842e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 19446 + }, + { + "epoch": 4.148250853242321, + "grad_norm": 0.1888186540767343, + "learning_rate": 6.814714678881538e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 19447 + }, + { + "epoch": 4.148464163822526, + "grad_norm": 0.26392032872686644, + "learning_rate": 6.813873101014757e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 19448 + }, + { + "epoch": 4.148677474402731, + "grad_norm": 0.2162594080591019, + "learning_rate": 6.813031536569023e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 19449 + }, + { + "epoch": 4.148890784982935, + "grad_norm": 0.20658215721070503, + "learning_rate": 6.812189985553856e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 19450 + }, + { + "epoch": 4.14910409556314, + "grad_norm": 0.22572204098047424, + "learning_rate": 6.811348447978778e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 19451 + }, + { + "epoch": 4.149317406143345, + "grad_norm": 0.2360576698159991, + "learning_rate": 6.810506923853313e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 19452 + }, + { + "epoch": 4.149530716723549, + "grad_norm": 0.21388741743442163, + "learning_rate": 6.809665413186987e-05, + "loss": 0.8565, + "step": 19453 + }, + { + "epoch": 4.149744027303754, + "grad_norm": 0.20054560233340032, + "learning_rate": 6.80882391598931e-05, + "loss": 0.8652, + "step": 19454 + }, + { + "epoch": 4.149957337883959, + "grad_norm": 0.23704679303167617, + "learning_rate": 6.807982432269814e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 19455 + }, + { + "epoch": 4.150170648464163, + "grad_norm": 0.23334056525417562, + "learning_rate": 6.807140962038014e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 19456 + }, + { + "epoch": 4.150383959044369, + "grad_norm": 0.2121951352732674, + "learning_rate": 6.806299505303437e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 19457 + }, + { + "epoch": 4.150597269624574, + "grad_norm": 0.17006358575754163, + "learning_rate": 6.805458062075599e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 19458 + }, + { + "epoch": 4.150810580204778, + "grad_norm": 0.214103529179401, + "learning_rate": 6.804616632364025e-05, + "loss": 0.9346, + "step": 19459 + }, + { + "epoch": 4.151023890784983, + "grad_norm": 0.22649564100343555, + "learning_rate": 6.80377521617823e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 19460 + }, + { + "epoch": 4.151237201365188, + "grad_norm": 0.19700838200826107, + "learning_rate": 6.802933813527744e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 19461 + }, + { + "epoch": 4.151450511945392, + "grad_norm": 0.18055290299848847, + "learning_rate": 6.80209242442208e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 19462 + }, + { + "epoch": 4.151663822525597, + "grad_norm": 0.1809023101182603, + "learning_rate": 6.801251048870759e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 19463 + }, + { + "epoch": 4.151877133105802, + "grad_norm": 0.1852394656249978, + "learning_rate": 6.800409686883305e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 19464 + }, + { + "epoch": 4.152090443686006, + "grad_norm": 0.17251183066230164, + "learning_rate": 6.799568338469236e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 19465 + }, + { + "epoch": 4.152303754266212, + "grad_norm": 0.1908280815912848, + "learning_rate": 6.798727003638069e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 19466 + }, + { + "epoch": 4.152517064846417, + "grad_norm": 0.2185694011965761, + "learning_rate": 6.797885682399327e-05, + "loss": 0.9, + "step": 19467 + }, + { + "epoch": 4.152730375426621, + "grad_norm": 0.23524940774838385, + "learning_rate": 6.797044374762528e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 19468 + }, + { + "epoch": 4.152943686006826, + "grad_norm": 0.2175592471206583, + "learning_rate": 6.796203080737192e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 19469 + }, + { + "epoch": 4.153156996587031, + "grad_norm": 0.19479252611325826, + "learning_rate": 6.795361800332838e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 19470 + }, + { + "epoch": 4.153370307167235, + "grad_norm": 0.2734930153683194, + "learning_rate": 6.794520533558987e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 19471 + }, + { + "epoch": 4.15358361774744, + "grad_norm": 0.27914318255219506, + "learning_rate": 6.793679280425155e-05, + "loss": 0.897, + "step": 19472 + }, + { + "epoch": 4.153796928327645, + "grad_norm": 0.24149996679720404, + "learning_rate": 6.792838040940864e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 19473 + }, + { + "epoch": 4.1540102389078495, + "grad_norm": 0.14964807743798916, + "learning_rate": 6.79199681511563e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 19474 + }, + { + "epoch": 4.154223549488055, + "grad_norm": 0.23240567389915504, + "learning_rate": 6.791155602958972e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 19475 + }, + { + "epoch": 4.15443686006826, + "grad_norm": 0.2232459350384526, + "learning_rate": 6.790314404480411e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 19476 + }, + { + "epoch": 4.154650170648464, + "grad_norm": 0.22631092436868794, + "learning_rate": 6.789473219689461e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 19477 + }, + { + "epoch": 4.154863481228669, + "grad_norm": 0.19226843216724243, + "learning_rate": 6.788632048595641e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 19478 + }, + { + "epoch": 4.155076791808874, + "grad_norm": 0.17638539242485224, + "learning_rate": 6.787790891208472e-05, + "loss": 0.875, + "step": 19479 + }, + { + "epoch": 4.1552901023890785, + "grad_norm": 0.27285467612890574, + "learning_rate": 6.786949747537467e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 19480 + }, + { + "epoch": 4.155503412969283, + "grad_norm": 0.28090219198795363, + "learning_rate": 6.786108617592147e-05, + "loss": 0.894, + "step": 19481 + }, + { + "epoch": 4.155716723549488, + "grad_norm": 0.25687761795286956, + "learning_rate": 6.785267501382027e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 19482 + }, + { + "epoch": 4.1559300341296925, + "grad_norm": 0.1604636871414189, + "learning_rate": 6.784426398916628e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 19483 + }, + { + "epoch": 4.156143344709897, + "grad_norm": 0.2008955328499508, + "learning_rate": 6.783585310205462e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 19484 + }, + { + "epoch": 4.156356655290103, + "grad_norm": 0.1993800581156485, + "learning_rate": 6.782744235258052e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 19485 + }, + { + "epoch": 4.1565699658703075, + "grad_norm": 0.2548723939722683, + "learning_rate": 6.78190317408391e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 19486 + }, + { + "epoch": 4.156783276450512, + "grad_norm": 0.2032662049650553, + "learning_rate": 6.781062126692558e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 19487 + }, + { + "epoch": 4.156996587030717, + "grad_norm": 0.21359306863936336, + "learning_rate": 6.780221093093503e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 19488 + }, + { + "epoch": 4.1572098976109215, + "grad_norm": 0.32031850829847314, + "learning_rate": 6.779380073296268e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 19489 + }, + { + "epoch": 4.157423208191126, + "grad_norm": 0.2519042618211932, + "learning_rate": 6.778539067310368e-05, + "loss": 0.9295, + "step": 19490 + }, + { + "epoch": 4.157636518771331, + "grad_norm": 0.1937974337836924, + "learning_rate": 6.77769807514532e-05, + "loss": 0.8601, + "step": 19491 + }, + { + "epoch": 4.157849829351536, + "grad_norm": 0.26277828699907435, + "learning_rate": 6.776857096810636e-05, + "loss": 0.913, + "step": 19492 + }, + { + "epoch": 4.15806313993174, + "grad_norm": 0.26575645723054786, + "learning_rate": 6.776016132315838e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 19493 + }, + { + "epoch": 4.158276450511945, + "grad_norm": 0.20567582842360968, + "learning_rate": 6.775175181670436e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 19494 + }, + { + "epoch": 4.1584897610921505, + "grad_norm": 0.3160485292881384, + "learning_rate": 6.774334244883949e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 19495 + }, + { + "epoch": 4.158703071672355, + "grad_norm": 0.2107232362027704, + "learning_rate": 6.773493321965888e-05, + "loss": 0.878, + "step": 19496 + }, + { + "epoch": 4.15891638225256, + "grad_norm": 0.2046227091346482, + "learning_rate": 6.772652412925773e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 19497 + }, + { + "epoch": 4.159129692832765, + "grad_norm": 0.2238212140553338, + "learning_rate": 6.771811517773118e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 19498 + }, + { + "epoch": 4.159343003412969, + "grad_norm": 0.16046714634754083, + "learning_rate": 6.770970636517437e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 19499 + }, + { + "epoch": 4.159556313993174, + "grad_norm": 0.19160510989927065, + "learning_rate": 6.77012976916824e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 19500 + }, + { + "epoch": 4.159769624573379, + "grad_norm": 0.15908145200519314, + "learning_rate": 6.769288915735046e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 19501 + }, + { + "epoch": 4.159982935153583, + "grad_norm": 0.17427970138530988, + "learning_rate": 6.76844807622737e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 19502 + }, + { + "epoch": 4.160196245733788, + "grad_norm": 0.18507882941198667, + "learning_rate": 6.767607250654724e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 19503 + }, + { + "epoch": 4.160409556313994, + "grad_norm": 0.15999287782139393, + "learning_rate": 6.766766439026622e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 19504 + }, + { + "epoch": 4.160622866894198, + "grad_norm": 0.17463591743592788, + "learning_rate": 6.76592564135258e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 19505 + }, + { + "epoch": 4.160836177474403, + "grad_norm": 0.1867489279945869, + "learning_rate": 6.765084857642108e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 19506 + }, + { + "epoch": 4.161049488054608, + "grad_norm": 0.15242947722816713, + "learning_rate": 6.764244087904723e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 19507 + }, + { + "epoch": 4.161262798634812, + "grad_norm": 0.19462294563498486, + "learning_rate": 6.763403332149936e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 19508 + }, + { + "epoch": 4.161476109215017, + "grad_norm": 0.1359972182572596, + "learning_rate": 6.762562590387267e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 19509 + }, + { + "epoch": 4.161689419795222, + "grad_norm": 0.17517336929211916, + "learning_rate": 6.761721862626217e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 19510 + }, + { + "epoch": 4.161902730375426, + "grad_norm": 0.15733416390906446, + "learning_rate": 6.760881148876307e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 19511 + }, + { + "epoch": 4.162116040955631, + "grad_norm": 0.1807748015119384, + "learning_rate": 6.760040449147046e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 19512 + }, + { + "epoch": 4.162329351535837, + "grad_norm": 0.1460097147734864, + "learning_rate": 6.759199763447949e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 19513 + }, + { + "epoch": 4.162542662116041, + "grad_norm": 0.1809049526738848, + "learning_rate": 6.758359091788527e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 19514 + }, + { + "epoch": 4.162755972696246, + "grad_norm": 0.16142827880987123, + "learning_rate": 6.757518434178293e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 19515 + }, + { + "epoch": 4.162969283276451, + "grad_norm": 0.1836708904705673, + "learning_rate": 6.756677790626757e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 19516 + }, + { + "epoch": 4.163182593856655, + "grad_norm": 0.1822348490780701, + "learning_rate": 6.755837161143437e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 19517 + }, + { + "epoch": 4.16339590443686, + "grad_norm": 0.25979773961438973, + "learning_rate": 6.754996545737836e-05, + "loss": 0.91, + "step": 19518 + }, + { + "epoch": 4.163609215017065, + "grad_norm": 0.25836665659321334, + "learning_rate": 6.754155944419473e-05, + "loss": 0.892, + "step": 19519 + }, + { + "epoch": 4.163822525597269, + "grad_norm": 0.17187939147833306, + "learning_rate": 6.753315357197854e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 19520 + }, + { + "epoch": 4.164035836177474, + "grad_norm": 0.22936978666709135, + "learning_rate": 6.752474784082499e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 19521 + }, + { + "epoch": 4.164249146757679, + "grad_norm": 0.2661157595075417, + "learning_rate": 6.751634225082907e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 19522 + }, + { + "epoch": 4.164462457337884, + "grad_norm": 0.252836521812368, + "learning_rate": 6.750793680208597e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 19523 + }, + { + "epoch": 4.164675767918089, + "grad_norm": 0.22803560215784657, + "learning_rate": 6.749953149469076e-05, + "loss": 0.905, + "step": 19524 + }, + { + "epoch": 4.164889078498294, + "grad_norm": 0.17935496506481766, + "learning_rate": 6.749112632873856e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 19525 + }, + { + "epoch": 4.165102389078498, + "grad_norm": 0.22688449780052977, + "learning_rate": 6.748272130432447e-05, + "loss": 0.9365, + "step": 19526 + }, + { + "epoch": 4.165315699658703, + "grad_norm": 0.2872897382266194, + "learning_rate": 6.747431642154361e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 19527 + }, + { + "epoch": 4.165529010238908, + "grad_norm": 0.19793210751530027, + "learning_rate": 6.746591168049107e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 19528 + }, + { + "epoch": 4.165742320819112, + "grad_norm": 0.17756863655320745, + "learning_rate": 6.745750708126195e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 19529 + }, + { + "epoch": 4.165955631399317, + "grad_norm": 0.26293043050554293, + "learning_rate": 6.744910262395134e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 19530 + }, + { + "epoch": 4.166168941979522, + "grad_norm": 0.22901549763444437, + "learning_rate": 6.744069830865437e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 19531 + }, + { + "epoch": 4.166382252559727, + "grad_norm": 0.21370668256665268, + "learning_rate": 6.743229413546612e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 19532 + }, + { + "epoch": 4.166595563139932, + "grad_norm": 0.1755959233971404, + "learning_rate": 6.742389010448165e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 19533 + }, + { + "epoch": 4.166808873720137, + "grad_norm": 0.20405295498363518, + "learning_rate": 6.741548621579606e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 19534 + }, + { + "epoch": 4.167022184300341, + "grad_norm": 0.20236801394163617, + "learning_rate": 6.740708246950448e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 19535 + }, + { + "epoch": 4.167235494880546, + "grad_norm": 0.1719509626517103, + "learning_rate": 6.739867886570196e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 19536 + }, + { + "epoch": 4.167448805460751, + "grad_norm": 0.18810803044411256, + "learning_rate": 6.739027540448359e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 19537 + }, + { + "epoch": 4.1676621160409555, + "grad_norm": 0.18861577561771894, + "learning_rate": 6.738187208594447e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 19538 + }, + { + "epoch": 4.16787542662116, + "grad_norm": 0.15119405646870285, + "learning_rate": 6.73734689101797e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 19539 + }, + { + "epoch": 4.168088737201365, + "grad_norm": 0.20172670472570872, + "learning_rate": 6.736506587728432e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 19540 + }, + { + "epoch": 4.1683020477815695, + "grad_norm": 0.15778843399417225, + "learning_rate": 6.735666298735345e-05, + "loss": 0.8685, + "step": 19541 + }, + { + "epoch": 4.168515358361775, + "grad_norm": 0.15267369226229857, + "learning_rate": 6.734826024048212e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 19542 + }, + { + "epoch": 4.16872866894198, + "grad_norm": 0.19837696508012562, + "learning_rate": 6.73398576367655e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 19543 + }, + { + "epoch": 4.1689419795221845, + "grad_norm": 0.14185004685151478, + "learning_rate": 6.733145517629856e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 19544 + }, + { + "epoch": 4.169155290102389, + "grad_norm": 0.17235494256593722, + "learning_rate": 6.732305285917642e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 19545 + }, + { + "epoch": 4.169368600682594, + "grad_norm": 0.21520204023283784, + "learning_rate": 6.731465068549415e-05, + "loss": 0.915, + "step": 19546 + }, + { + "epoch": 4.1695819112627985, + "grad_norm": 0.1717109808504144, + "learning_rate": 6.730624865534684e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 19547 + }, + { + "epoch": 4.169795221843003, + "grad_norm": 0.18314005998439611, + "learning_rate": 6.72978467688295e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 19548 + }, + { + "epoch": 4.170008532423208, + "grad_norm": 0.2020845567816302, + "learning_rate": 6.728944502603726e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 19549 + }, + { + "epoch": 4.170221843003413, + "grad_norm": 0.1739979633821067, + "learning_rate": 6.728104342706516e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 19550 + }, + { + "epoch": 4.170435153583618, + "grad_norm": 0.20736754601573548, + "learning_rate": 6.727264197200827e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 19551 + }, + { + "epoch": 4.170648464163823, + "grad_norm": 0.21783601588724444, + "learning_rate": 6.726424066096166e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 19552 + }, + { + "epoch": 4.1708617747440275, + "grad_norm": 0.2030440723156305, + "learning_rate": 6.725583949402037e-05, + "loss": 0.889, + "step": 19553 + }, + { + "epoch": 4.171075085324232, + "grad_norm": 0.1741338290249476, + "learning_rate": 6.72474384712795e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 19554 + }, + { + "epoch": 4.171288395904437, + "grad_norm": 0.20963361374166745, + "learning_rate": 6.723903759283405e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 19555 + }, + { + "epoch": 4.171501706484642, + "grad_norm": 0.20806902428618076, + "learning_rate": 6.72306368587791e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 19556 + }, + { + "epoch": 4.171715017064846, + "grad_norm": 0.23678960217958953, + "learning_rate": 6.722223626920972e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 19557 + }, + { + "epoch": 4.171928327645051, + "grad_norm": 0.15070637359256703, + "learning_rate": 6.721383582422093e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 19558 + }, + { + "epoch": 4.172141638225256, + "grad_norm": 0.2458287531124291, + "learning_rate": 6.720543552390782e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 19559 + }, + { + "epoch": 4.172354948805461, + "grad_norm": 0.20499381539599087, + "learning_rate": 6.719703536836542e-05, + "loss": 0.8685, + "step": 19560 + }, + { + "epoch": 4.172568259385666, + "grad_norm": 0.223272650207709, + "learning_rate": 6.718863535768879e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 19561 + }, + { + "epoch": 4.172781569965871, + "grad_norm": 0.21006469035025788, + "learning_rate": 6.718023549197294e-05, + "loss": 0.914, + "step": 19562 + }, + { + "epoch": 4.172994880546075, + "grad_norm": 0.17034530912743728, + "learning_rate": 6.717183577131297e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 19563 + }, + { + "epoch": 4.17320819112628, + "grad_norm": 0.19351247073526173, + "learning_rate": 6.716343619580386e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 19564 + }, + { + "epoch": 4.173421501706485, + "grad_norm": 0.2096266390322716, + "learning_rate": 6.715503676554074e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 19565 + }, + { + "epoch": 4.173634812286689, + "grad_norm": 0.1583437742510222, + "learning_rate": 6.714663748061857e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 19566 + }, + { + "epoch": 4.173848122866894, + "grad_norm": 0.20892655789303619, + "learning_rate": 6.713823834113241e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 19567 + }, + { + "epoch": 4.174061433447099, + "grad_norm": 0.2547129824706913, + "learning_rate": 6.712983934717729e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 19568 + }, + { + "epoch": 4.174274744027303, + "grad_norm": 0.22495816832345417, + "learning_rate": 6.712144049884826e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 19569 + }, + { + "epoch": 4.174488054607509, + "grad_norm": 0.2009907718838033, + "learning_rate": 6.711304179624034e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 19570 + }, + { + "epoch": 4.174701365187714, + "grad_norm": 0.1508280058653189, + "learning_rate": 6.710464323944858e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 19571 + }, + { + "epoch": 4.174914675767918, + "grad_norm": 0.21027592680694054, + "learning_rate": 6.709624482856798e-05, + "loss": 0.8681, + "step": 19572 + }, + { + "epoch": 4.175127986348123, + "grad_norm": 0.22656687121956226, + "learning_rate": 6.708784656369361e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 19573 + }, + { + "epoch": 4.175341296928328, + "grad_norm": 0.25457182006285667, + "learning_rate": 6.707944844492047e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 19574 + }, + { + "epoch": 4.175554607508532, + "grad_norm": 0.22942060561010466, + "learning_rate": 6.707105047234357e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 19575 + }, + { + "epoch": 4.175767918088737, + "grad_norm": 0.22168417922457007, + "learning_rate": 6.706265264605795e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 19576 + }, + { + "epoch": 4.175981228668942, + "grad_norm": 0.26930888689311655, + "learning_rate": 6.705425496615869e-05, + "loss": 0.9, + "step": 19577 + }, + { + "epoch": 4.176194539249146, + "grad_norm": 0.31973182409446876, + "learning_rate": 6.70458574327407e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 19578 + }, + { + "epoch": 4.176407849829351, + "grad_norm": 0.33896875073767435, + "learning_rate": 6.703746004589907e-05, + "loss": 0.92, + "step": 19579 + }, + { + "epoch": 4.176621160409557, + "grad_norm": 0.16970991664679275, + "learning_rate": 6.702906280572878e-05, + "loss": 0.8738, + "step": 19580 + }, + { + "epoch": 4.176834470989761, + "grad_norm": 0.29834218961322895, + "learning_rate": 6.702066571232488e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 19581 + }, + { + "epoch": 4.177047781569966, + "grad_norm": 0.35631599260821367, + "learning_rate": 6.701226876578235e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 19582 + }, + { + "epoch": 4.177261092150171, + "grad_norm": 0.24743373542445393, + "learning_rate": 6.700387196619622e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 19583 + }, + { + "epoch": 4.177474402730375, + "grad_norm": 0.2752791874148006, + "learning_rate": 6.69954753136615e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 19584 + }, + { + "epoch": 4.17768771331058, + "grad_norm": 0.24893841216653798, + "learning_rate": 6.69870788082732e-05, + "loss": 0.928, + "step": 19585 + }, + { + "epoch": 4.177901023890785, + "grad_norm": 0.33491980194691934, + "learning_rate": 6.697868245012631e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 19586 + }, + { + "epoch": 4.1781143344709895, + "grad_norm": 0.3754746004494082, + "learning_rate": 6.697028623931586e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 19587 + }, + { + "epoch": 4.178327645051194, + "grad_norm": 0.19032772807277315, + "learning_rate": 6.696189017593687e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 19588 + }, + { + "epoch": 4.1785409556314, + "grad_norm": 0.2705589342989055, + "learning_rate": 6.695349426008426e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 19589 + }, + { + "epoch": 4.178754266211604, + "grad_norm": 0.33142826902345063, + "learning_rate": 6.69450984918531e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 19590 + }, + { + "epoch": 4.178967576791809, + "grad_norm": 0.21616930328974335, + "learning_rate": 6.693670287133839e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 19591 + }, + { + "epoch": 4.179180887372014, + "grad_norm": 0.2624414462634933, + "learning_rate": 6.692830739863506e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 19592 + }, + { + "epoch": 4.1793941979522184, + "grad_norm": 0.20559230357671812, + "learning_rate": 6.69199120738382e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 19593 + }, + { + "epoch": 4.179607508532423, + "grad_norm": 0.20975889583442595, + "learning_rate": 6.691151689704273e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 19594 + }, + { + "epoch": 4.179820819112628, + "grad_norm": 0.2478049315339897, + "learning_rate": 6.690312186834367e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 19595 + }, + { + "epoch": 4.1800341296928325, + "grad_norm": 0.17387250230561074, + "learning_rate": 6.689472698783599e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 19596 + }, + { + "epoch": 4.180247440273037, + "grad_norm": 0.2422538576943508, + "learning_rate": 6.688633225561473e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 19597 + }, + { + "epoch": 4.180460750853243, + "grad_norm": 0.2966537555915311, + "learning_rate": 6.687793767177481e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 19598 + }, + { + "epoch": 4.180674061433447, + "grad_norm": 0.23248778575078768, + "learning_rate": 6.686954323641128e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 19599 + }, + { + "epoch": 4.180887372013652, + "grad_norm": 0.26723163872838096, + "learning_rate": 6.686114894961907e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 19600 + }, + { + "epoch": 4.181100682593857, + "grad_norm": 0.26959711159678096, + "learning_rate": 6.685275481149318e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 19601 + }, + { + "epoch": 4.1813139931740615, + "grad_norm": 0.24729264226753644, + "learning_rate": 6.684436082212858e-05, + "loss": 0.911, + "step": 19602 + }, + { + "epoch": 4.181527303754266, + "grad_norm": 0.23287534491105377, + "learning_rate": 6.683596698162028e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 19603 + }, + { + "epoch": 4.181740614334471, + "grad_norm": 0.19675761215514784, + "learning_rate": 6.682757329006321e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 19604 + }, + { + "epoch": 4.1819539249146755, + "grad_norm": 0.31124723830748796, + "learning_rate": 6.68191797475524e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 19605 + }, + { + "epoch": 4.18216723549488, + "grad_norm": 0.31081837249995564, + "learning_rate": 6.681078635418276e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 19606 + }, + { + "epoch": 4.182380546075085, + "grad_norm": 0.18911089709715947, + "learning_rate": 6.680239311004932e-05, + "loss": 0.882, + "step": 19607 + }, + { + "epoch": 4.1825938566552905, + "grad_norm": 0.24713497998661427, + "learning_rate": 6.679400001524698e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 19608 + }, + { + "epoch": 4.182807167235495, + "grad_norm": 0.33351935587431425, + "learning_rate": 6.67856070698708e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 19609 + }, + { + "epoch": 4.1830204778157, + "grad_norm": 0.23643178227518985, + "learning_rate": 6.67772142740157e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 19610 + }, + { + "epoch": 4.1832337883959045, + "grad_norm": 0.20474787455399926, + "learning_rate": 6.676882162777663e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 19611 + }, + { + "epoch": 4.183447098976109, + "grad_norm": 0.2178403432852358, + "learning_rate": 6.676042913124857e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 19612 + }, + { + "epoch": 4.183660409556314, + "grad_norm": 0.32679555746802075, + "learning_rate": 6.675203678452646e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 19613 + }, + { + "epoch": 4.183873720136519, + "grad_norm": 0.3220438189754824, + "learning_rate": 6.674364458770528e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 19614 + }, + { + "epoch": 4.184087030716723, + "grad_norm": 0.2034049182050231, + "learning_rate": 6.673525254088e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 19615 + }, + { + "epoch": 4.184300341296928, + "grad_norm": 0.26138776046360296, + "learning_rate": 6.672686064414553e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 19616 + }, + { + "epoch": 4.1845136518771335, + "grad_norm": 0.3518948499060934, + "learning_rate": 6.671846889759689e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 19617 + }, + { + "epoch": 4.184726962457338, + "grad_norm": 0.27154804879802147, + "learning_rate": 6.671007730132898e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 19618 + }, + { + "epoch": 4.184940273037543, + "grad_norm": 0.20130831566186552, + "learning_rate": 6.670168585543677e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 19619 + }, + { + "epoch": 4.185153583617748, + "grad_norm": 0.22533820699040055, + "learning_rate": 6.669329456001521e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 19620 + }, + { + "epoch": 4.185366894197952, + "grad_norm": 0.22910931499066403, + "learning_rate": 6.668490341515926e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 19621 + }, + { + "epoch": 4.185580204778157, + "grad_norm": 0.20088527293784877, + "learning_rate": 6.667651242096385e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 19622 + }, + { + "epoch": 4.185793515358362, + "grad_norm": 0.16730689900119658, + "learning_rate": 6.66681215775239e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 19623 + }, + { + "epoch": 4.186006825938566, + "grad_norm": 0.2282349056217834, + "learning_rate": 6.66597308849344e-05, + "loss": 0.9446, + "step": 19624 + }, + { + "epoch": 4.186220136518771, + "grad_norm": 0.29835619238725425, + "learning_rate": 6.665134034329026e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 19625 + }, + { + "epoch": 4.186433447098976, + "grad_norm": 0.21271874606748542, + "learning_rate": 6.664294995268644e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 19626 + }, + { + "epoch": 4.186646757679181, + "grad_norm": 0.17322448149709854, + "learning_rate": 6.663455971321786e-05, + "loss": 0.898, + "step": 19627 + }, + { + "epoch": 4.186860068259386, + "grad_norm": 0.28738300918709553, + "learning_rate": 6.662616962497945e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 19628 + }, + { + "epoch": 4.187073378839591, + "grad_norm": 0.22757868093054237, + "learning_rate": 6.661777968806616e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 19629 + }, + { + "epoch": 4.187286689419795, + "grad_norm": 0.17442294397095479, + "learning_rate": 6.660938990257291e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 19630 + }, + { + "epoch": 4.1875, + "grad_norm": 0.20734199389887462, + "learning_rate": 6.660100026859466e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 19631 + }, + { + "epoch": 4.187713310580205, + "grad_norm": 0.25028669722005575, + "learning_rate": 6.659261078622634e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 19632 + }, + { + "epoch": 4.187926621160409, + "grad_norm": 0.18423383856200323, + "learning_rate": 6.658422145556282e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 19633 + }, + { + "epoch": 4.188139931740614, + "grad_norm": 0.17245172761090288, + "learning_rate": 6.657583227669906e-05, + "loss": 0.903, + "step": 19634 + }, + { + "epoch": 4.188353242320819, + "grad_norm": 0.22095942409045585, + "learning_rate": 6.656744324972999e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 19635 + }, + { + "epoch": 4.188566552901024, + "grad_norm": 0.2575522380257501, + "learning_rate": 6.655905437475051e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 19636 + }, + { + "epoch": 4.188779863481229, + "grad_norm": 0.21583441058217237, + "learning_rate": 6.655066565185557e-05, + "loss": 0.904, + "step": 19637 + }, + { + "epoch": 4.188993174061434, + "grad_norm": 0.18019767754821345, + "learning_rate": 6.654227708114007e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 19638 + }, + { + "epoch": 4.189206484641638, + "grad_norm": 0.20041545400448277, + "learning_rate": 6.653388866269894e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 19639 + }, + { + "epoch": 4.189419795221843, + "grad_norm": 0.1778444216163986, + "learning_rate": 6.652550039662707e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 19640 + }, + { + "epoch": 4.189633105802048, + "grad_norm": 0.18427647968704614, + "learning_rate": 6.65171122830194e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 19641 + }, + { + "epoch": 4.189846416382252, + "grad_norm": 0.16914752288370322, + "learning_rate": 6.650872432197082e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 19642 + }, + { + "epoch": 4.190059726962457, + "grad_norm": 0.1865173386236494, + "learning_rate": 6.650033651357627e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 19643 + }, + { + "epoch": 4.190273037542662, + "grad_norm": 0.20130013592512735, + "learning_rate": 6.649194885793066e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 19644 + }, + { + "epoch": 4.1904863481228665, + "grad_norm": 0.20037954053865667, + "learning_rate": 6.648356135512882e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 19645 + }, + { + "epoch": 4.190699658703072, + "grad_norm": 0.15544464758649468, + "learning_rate": 6.647517400526575e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 19646 + }, + { + "epoch": 4.190912969283277, + "grad_norm": 0.2153847211839712, + "learning_rate": 6.64667868084363e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 19647 + }, + { + "epoch": 4.191126279863481, + "grad_norm": 0.19131858762327433, + "learning_rate": 6.64583997647354e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 19648 + }, + { + "epoch": 4.191339590443686, + "grad_norm": 0.17004013862398362, + "learning_rate": 6.64500128742579e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 19649 + }, + { + "epoch": 4.191552901023891, + "grad_norm": 0.15862231930222664, + "learning_rate": 6.644162613709876e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 19650 + }, + { + "epoch": 4.1917662116040955, + "grad_norm": 0.18616575100363744, + "learning_rate": 6.643323955335285e-05, + "loss": 0.9, + "step": 19651 + }, + { + "epoch": 4.1919795221843, + "grad_norm": 0.20282947330737394, + "learning_rate": 6.642485312311504e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 19652 + }, + { + "epoch": 4.192192832764505, + "grad_norm": 0.24769133379205585, + "learning_rate": 6.641646684648027e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 19653 + }, + { + "epoch": 4.1924061433447095, + "grad_norm": 0.20667855486061962, + "learning_rate": 6.640808072354337e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 19654 + }, + { + "epoch": 4.192619453924915, + "grad_norm": 0.2135906359159788, + "learning_rate": 6.639969475439933e-05, + "loss": 0.928, + "step": 19655 + }, + { + "epoch": 4.19283276450512, + "grad_norm": 0.18915559442601848, + "learning_rate": 6.639130893914293e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 19656 + }, + { + "epoch": 4.1930460750853245, + "grad_norm": 0.21981966141309478, + "learning_rate": 6.638292327786909e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 19657 + }, + { + "epoch": 4.193259385665529, + "grad_norm": 0.16391892823795712, + "learning_rate": 6.637453777067272e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 19658 + }, + { + "epoch": 4.193472696245734, + "grad_norm": 0.19971216234565928, + "learning_rate": 6.636615241764867e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 19659 + }, + { + "epoch": 4.1936860068259385, + "grad_norm": 0.2127500580204205, + "learning_rate": 6.635776721889185e-05, + "loss": 0.931, + "step": 19660 + }, + { + "epoch": 4.193899317406143, + "grad_norm": 0.1931302641051414, + "learning_rate": 6.63493821744971e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 19661 + }, + { + "epoch": 4.194112627986348, + "grad_norm": 0.24619866625757142, + "learning_rate": 6.634099728455936e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 19662 + }, + { + "epoch": 4.194325938566553, + "grad_norm": 0.1815108242900881, + "learning_rate": 6.633261254917344e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 19663 + }, + { + "epoch": 4.194539249146757, + "grad_norm": 0.27432355768055144, + "learning_rate": 6.632422796843422e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 19664 + }, + { + "epoch": 4.194752559726963, + "grad_norm": 0.23562621914345552, + "learning_rate": 6.631584354243663e-05, + "loss": 0.9389, + "step": 19665 + }, + { + "epoch": 4.1949658703071675, + "grad_norm": 0.20729358630966385, + "learning_rate": 6.63074592712755e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 19666 + }, + { + "epoch": 4.195179180887372, + "grad_norm": 0.22026831908569752, + "learning_rate": 6.629907515504566e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 19667 + }, + { + "epoch": 4.195392491467577, + "grad_norm": 0.19181698432523475, + "learning_rate": 6.629069119384205e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 19668 + }, + { + "epoch": 4.1956058020477816, + "grad_norm": 0.2455165329361939, + "learning_rate": 6.628230738775947e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 19669 + }, + { + "epoch": 4.195819112627986, + "grad_norm": 0.19817884905694233, + "learning_rate": 6.627392373689284e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 19670 + }, + { + "epoch": 4.196032423208191, + "grad_norm": 0.18965106211791885, + "learning_rate": 6.626554024133697e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 19671 + }, + { + "epoch": 4.196245733788396, + "grad_norm": 0.227343151075273, + "learning_rate": 6.625715690118676e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 19672 + }, + { + "epoch": 4.1964590443686, + "grad_norm": 0.23541713853556068, + "learning_rate": 6.624877371653704e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 19673 + }, + { + "epoch": 4.196672354948806, + "grad_norm": 0.21954774406463923, + "learning_rate": 6.624039068748268e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 19674 + }, + { + "epoch": 4.1968856655290105, + "grad_norm": 0.18911561260908086, + "learning_rate": 6.623200781411853e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 19675 + }, + { + "epoch": 4.197098976109215, + "grad_norm": 0.28002447109885437, + "learning_rate": 6.622362509653944e-05, + "loss": 0.911, + "step": 19676 + }, + { + "epoch": 4.19731228668942, + "grad_norm": 0.2589052354912959, + "learning_rate": 6.62152425348403e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 19677 + }, + { + "epoch": 4.197525597269625, + "grad_norm": 0.19915294457290592, + "learning_rate": 6.62068601291159e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 19678 + }, + { + "epoch": 4.197738907849829, + "grad_norm": 0.33903909906366, + "learning_rate": 6.619847787946109e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 19679 + }, + { + "epoch": 4.197952218430034, + "grad_norm": 0.2301500262007325, + "learning_rate": 6.619009578597075e-05, + "loss": 0.904, + "step": 19680 + }, + { + "epoch": 4.198165529010239, + "grad_norm": 0.2993806292149219, + "learning_rate": 6.61817138487397e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 19681 + }, + { + "epoch": 4.198378839590443, + "grad_norm": 0.36701142197920783, + "learning_rate": 6.61733320678628e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 19682 + }, + { + "epoch": 4.198592150170649, + "grad_norm": 0.2175805438726208, + "learning_rate": 6.616495044343486e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 19683 + }, + { + "epoch": 4.198805460750854, + "grad_norm": 0.3359421428203866, + "learning_rate": 6.615656897555076e-05, + "loss": 0.9331, + "step": 19684 + }, + { + "epoch": 4.199018771331058, + "grad_norm": 0.2724489849943168, + "learning_rate": 6.614818766430532e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 19685 + }, + { + "epoch": 4.199232081911263, + "grad_norm": 0.19116924538778227, + "learning_rate": 6.613980650979334e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 19686 + }, + { + "epoch": 4.199445392491468, + "grad_norm": 0.27519857402610426, + "learning_rate": 6.613142551210973e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 19687 + }, + { + "epoch": 4.199658703071672, + "grad_norm": 0.23216048591914906, + "learning_rate": 6.612304467134926e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 19688 + }, + { + "epoch": 4.199872013651877, + "grad_norm": 0.2302728253230909, + "learning_rate": 6.611466398760674e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 19689 + }, + { + "epoch": 4.200085324232082, + "grad_norm": 0.2542455184407163, + "learning_rate": 6.610628346097706e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 19690 + }, + { + "epoch": 4.200298634812286, + "grad_norm": 0.15981531311404898, + "learning_rate": 6.609790309155499e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 19691 + }, + { + "epoch": 4.200511945392491, + "grad_norm": 0.2891309385240794, + "learning_rate": 6.60895228794354e-05, + "loss": 0.9244, + "step": 19692 + }, + { + "epoch": 4.200725255972697, + "grad_norm": 0.23698087548518143, + "learning_rate": 6.608114282471308e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 19693 + }, + { + "epoch": 4.200938566552901, + "grad_norm": 0.20576129086528855, + "learning_rate": 6.607276292748288e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 19694 + }, + { + "epoch": 4.201151877133106, + "grad_norm": 0.20555417898788053, + "learning_rate": 6.606438318783958e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 19695 + }, + { + "epoch": 4.201365187713311, + "grad_norm": 0.16397020423919145, + "learning_rate": 6.605600360587804e-05, + "loss": 0.884, + "step": 19696 + }, + { + "epoch": 4.201578498293515, + "grad_norm": 0.21077991660562698, + "learning_rate": 6.604762418169305e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 19697 + }, + { + "epoch": 4.20179180887372, + "grad_norm": 0.19074095028717641, + "learning_rate": 6.603924491537941e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 19698 + }, + { + "epoch": 4.202005119453925, + "grad_norm": 0.17532285294529504, + "learning_rate": 6.603086580703196e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 19699 + }, + { + "epoch": 4.202218430034129, + "grad_norm": 0.2187644958640961, + "learning_rate": 6.602248685674554e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 19700 + }, + { + "epoch": 4.202431740614334, + "grad_norm": 0.21062210116462918, + "learning_rate": 6.601410806461486e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 19701 + }, + { + "epoch": 4.202645051194539, + "grad_norm": 0.26765367490369024, + "learning_rate": 6.60057294307348e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 19702 + }, + { + "epoch": 4.202858361774744, + "grad_norm": 0.23645932451360957, + "learning_rate": 6.599735095520013e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 19703 + }, + { + "epoch": 4.203071672354949, + "grad_norm": 0.25959465175197327, + "learning_rate": 6.59889726381057e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 19704 + }, + { + "epoch": 4.203284982935154, + "grad_norm": 0.2555086168190437, + "learning_rate": 6.598059447954624e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 19705 + }, + { + "epoch": 4.203498293515358, + "grad_norm": 0.27301156858948944, + "learning_rate": 6.597221647961663e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 19706 + }, + { + "epoch": 4.203711604095563, + "grad_norm": 0.21459710744783503, + "learning_rate": 6.59638386384116e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 19707 + }, + { + "epoch": 4.203924914675768, + "grad_norm": 0.28877259864893795, + "learning_rate": 6.5955460956026e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 19708 + }, + { + "epoch": 4.2041382252559725, + "grad_norm": 0.19452599795844805, + "learning_rate": 6.594708343255458e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 19709 + }, + { + "epoch": 4.204351535836177, + "grad_norm": 0.21822519319889389, + "learning_rate": 6.593870606809213e-05, + "loss": 0.882, + "step": 19710 + }, + { + "epoch": 4.204564846416382, + "grad_norm": 0.24643940417183613, + "learning_rate": 6.59303288627335e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 19711 + }, + { + "epoch": 4.204778156996587, + "grad_norm": 0.1569134454093207, + "learning_rate": 6.59219518165734e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 19712 + }, + { + "epoch": 4.204991467576792, + "grad_norm": 0.20277195097112394, + "learning_rate": 6.591357492970666e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 19713 + }, + { + "epoch": 4.205204778156997, + "grad_norm": 0.19634489738320832, + "learning_rate": 6.590519820222805e-05, + "loss": 0.8581, + "step": 19714 + }, + { + "epoch": 4.2054180887372015, + "grad_norm": 0.18193715622680404, + "learning_rate": 6.589682163423237e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 19715 + }, + { + "epoch": 4.205631399317406, + "grad_norm": 0.19030068365811634, + "learning_rate": 6.588844522581438e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 19716 + }, + { + "epoch": 4.205844709897611, + "grad_norm": 0.19005020196702843, + "learning_rate": 6.588006897706887e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 19717 + }, + { + "epoch": 4.2060580204778155, + "grad_norm": 0.20940662188868892, + "learning_rate": 6.587169288809063e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 19718 + }, + { + "epoch": 4.20627133105802, + "grad_norm": 0.23386552442528988, + "learning_rate": 6.58633169589744e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 19719 + }, + { + "epoch": 4.206484641638225, + "grad_norm": 0.20622554580391558, + "learning_rate": 6.5854941189815e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 19720 + }, + { + "epoch": 4.2066979522184305, + "grad_norm": 0.20477181889105064, + "learning_rate": 6.584656558070718e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 19721 + }, + { + "epoch": 4.206911262798635, + "grad_norm": 0.17997459586509962, + "learning_rate": 6.583819013174572e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 19722 + }, + { + "epoch": 4.20712457337884, + "grad_norm": 0.19625182317389428, + "learning_rate": 6.582981484302535e-05, + "loss": 0.904, + "step": 19723 + }, + { + "epoch": 4.2073378839590445, + "grad_norm": 0.22384610608196265, + "learning_rate": 6.582143971464087e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 19724 + }, + { + "epoch": 4.207551194539249, + "grad_norm": 0.16471720734924966, + "learning_rate": 6.581306474668703e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 19725 + }, + { + "epoch": 4.207764505119454, + "grad_norm": 0.2082255741954891, + "learning_rate": 6.58046899392586e-05, + "loss": 0.92, + "step": 19726 + }, + { + "epoch": 4.207977815699659, + "grad_norm": 0.1785269679578008, + "learning_rate": 6.579631529245036e-05, + "loss": 0.893, + "step": 19727 + }, + { + "epoch": 4.208191126279863, + "grad_norm": 0.217022336750887, + "learning_rate": 6.578794080635704e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 19728 + }, + { + "epoch": 4.208404436860068, + "grad_norm": 0.20346130977028049, + "learning_rate": 6.57795664810734e-05, + "loss": 0.879, + "step": 19729 + }, + { + "epoch": 4.208617747440273, + "grad_norm": 0.17865044893916993, + "learning_rate": 6.577119231669422e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 19730 + }, + { + "epoch": 4.208831058020478, + "grad_norm": 0.17177779874010682, + "learning_rate": 6.576281831331422e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 19731 + }, + { + "epoch": 4.209044368600683, + "grad_norm": 0.1782701792443659, + "learning_rate": 6.57544444710282e-05, + "loss": 0.878, + "step": 19732 + }, + { + "epoch": 4.209257679180888, + "grad_norm": 0.19339583439432656, + "learning_rate": 6.574607078993089e-05, + "loss": 0.889, + "step": 19733 + }, + { + "epoch": 4.209470989761092, + "grad_norm": 0.14930731347802878, + "learning_rate": 6.5737697270117e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 19734 + }, + { + "epoch": 4.209684300341297, + "grad_norm": 0.18968754916864014, + "learning_rate": 6.57293239116813e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 19735 + }, + { + "epoch": 4.209897610921502, + "grad_norm": 0.17372170022383163, + "learning_rate": 6.572095071471855e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 19736 + }, + { + "epoch": 4.210110921501706, + "grad_norm": 0.2154842140056884, + "learning_rate": 6.571257767932347e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 19737 + }, + { + "epoch": 4.210324232081911, + "grad_norm": 0.2423750050163339, + "learning_rate": 6.570420480559083e-05, + "loss": 0.92, + "step": 19738 + }, + { + "epoch": 4.210537542662116, + "grad_norm": 0.20820434604577148, + "learning_rate": 6.569583209361535e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 19739 + }, + { + "epoch": 4.210750853242321, + "grad_norm": 0.2415680182687197, + "learning_rate": 6.568745954349176e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 19740 + }, + { + "epoch": 4.210964163822526, + "grad_norm": 0.2396900958190166, + "learning_rate": 6.56790871553148e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 19741 + }, + { + "epoch": 4.211177474402731, + "grad_norm": 0.19283252297228606, + "learning_rate": 6.567071492917924e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 19742 + }, + { + "epoch": 4.211390784982935, + "grad_norm": 0.19896193197181158, + "learning_rate": 6.566234286517975e-05, + "loss": 0.896, + "step": 19743 + }, + { + "epoch": 4.21160409556314, + "grad_norm": 0.20077415067374998, + "learning_rate": 6.565397096341116e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 19744 + }, + { + "epoch": 4.211817406143345, + "grad_norm": 0.22686771230893954, + "learning_rate": 6.564559922396805e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 19745 + }, + { + "epoch": 4.212030716723549, + "grad_norm": 0.20719094936928617, + "learning_rate": 6.563722764694528e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 19746 + }, + { + "epoch": 4.212244027303754, + "grad_norm": 0.18987054279422366, + "learning_rate": 6.562885623243748e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 19747 + }, + { + "epoch": 4.212457337883959, + "grad_norm": 0.1661018045794649, + "learning_rate": 6.562048498053942e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 19748 + }, + { + "epoch": 4.212670648464163, + "grad_norm": 0.17924177510121128, + "learning_rate": 6.561211389134581e-05, + "loss": 0.906, + "step": 19749 + }, + { + "epoch": 4.212883959044369, + "grad_norm": 0.19308089458278646, + "learning_rate": 6.560374296495139e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 19750 + }, + { + "epoch": 4.213097269624574, + "grad_norm": 0.18939846442258246, + "learning_rate": 6.559537220145085e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 19751 + }, + { + "epoch": 4.213310580204778, + "grad_norm": 0.22756905243743092, + "learning_rate": 6.558700160093894e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 19752 + }, + { + "epoch": 4.213523890784983, + "grad_norm": 0.20441964271472718, + "learning_rate": 6.55786311635103e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 19753 + }, + { + "epoch": 4.213737201365188, + "grad_norm": 0.24545955474620954, + "learning_rate": 6.557026088925974e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 19754 + }, + { + "epoch": 4.213950511945392, + "grad_norm": 0.1707165682935097, + "learning_rate": 6.556189077828188e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 19755 + }, + { + "epoch": 4.214163822525597, + "grad_norm": 0.20416286547801135, + "learning_rate": 6.555352083067155e-05, + "loss": 0.8505, + "step": 19756 + }, + { + "epoch": 4.214377133105802, + "grad_norm": 0.17072988948680176, + "learning_rate": 6.554515104652331e-05, + "loss": 0.89, + "step": 19757 + }, + { + "epoch": 4.214590443686006, + "grad_norm": 0.1994928639792735, + "learning_rate": 6.553678142593193e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 19758 + }, + { + "epoch": 4.214803754266212, + "grad_norm": 0.19613331475049514, + "learning_rate": 6.55284119689921e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 19759 + }, + { + "epoch": 4.215017064846417, + "grad_norm": 0.18456924840759742, + "learning_rate": 6.552004267579856e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 19760 + }, + { + "epoch": 4.215230375426621, + "grad_norm": 0.24666601610571448, + "learning_rate": 6.551167354644597e-05, + "loss": 0.9298, + "step": 19761 + }, + { + "epoch": 4.215443686006826, + "grad_norm": 0.2273589373020304, + "learning_rate": 6.550330458102903e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 19762 + }, + { + "epoch": 4.215656996587031, + "grad_norm": 0.16922292034433065, + "learning_rate": 6.549493577964243e-05, + "loss": 0.9331, + "step": 19763 + }, + { + "epoch": 4.215870307167235, + "grad_norm": 0.19040264120203534, + "learning_rate": 6.548656714238091e-05, + "loss": 0.8628, + "step": 19764 + }, + { + "epoch": 4.21608361774744, + "grad_norm": 0.1541015431704434, + "learning_rate": 6.54781986693391e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 19765 + }, + { + "epoch": 4.216296928327645, + "grad_norm": 0.2097069422515439, + "learning_rate": 6.546983036061174e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 19766 + }, + { + "epoch": 4.2165102389078495, + "grad_norm": 0.1641229501916126, + "learning_rate": 6.546146221629351e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 19767 + }, + { + "epoch": 4.216723549488055, + "grad_norm": 0.16619252377538007, + "learning_rate": 6.545309423647905e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 19768 + }, + { + "epoch": 4.21693686006826, + "grad_norm": 0.20257886372890727, + "learning_rate": 6.544472642126306e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 19769 + }, + { + "epoch": 4.217150170648464, + "grad_norm": 0.16927928816798252, + "learning_rate": 6.543635877074026e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 19770 + }, + { + "epoch": 4.217363481228669, + "grad_norm": 0.16623034475672893, + "learning_rate": 6.542799128500529e-05, + "loss": 0.9, + "step": 19771 + }, + { + "epoch": 4.217576791808874, + "grad_norm": 0.1912582130618933, + "learning_rate": 6.541962396415285e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 19772 + }, + { + "epoch": 4.2177901023890785, + "grad_norm": 0.25872402480157414, + "learning_rate": 6.54112568082776e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 19773 + }, + { + "epoch": 4.218003412969283, + "grad_norm": 0.23175664346513045, + "learning_rate": 6.540288981747424e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 19774 + }, + { + "epoch": 4.218216723549488, + "grad_norm": 0.17461155667160644, + "learning_rate": 6.539452299183741e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 19775 + }, + { + "epoch": 4.2184300341296925, + "grad_norm": 1.0013674570512883, + "learning_rate": 6.538615633146181e-05, + "loss": 0.9354, + "step": 19776 + }, + { + "epoch": 4.218643344709897, + "grad_norm": 0.1939911168258529, + "learning_rate": 6.53777898364421e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 19777 + }, + { + "epoch": 4.218856655290103, + "grad_norm": 0.2247469805241528, + "learning_rate": 6.536942350687297e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 19778 + }, + { + "epoch": 4.2190699658703075, + "grad_norm": 0.24271019747692818, + "learning_rate": 6.536105734284903e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 19779 + }, + { + "epoch": 4.219283276450512, + "grad_norm": 0.2001144206700291, + "learning_rate": 6.535269134446497e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 19780 + }, + { + "epoch": 4.219496587030717, + "grad_norm": 0.2560683747351866, + "learning_rate": 6.534432551181545e-05, + "loss": 0.8681, + "step": 19781 + }, + { + "epoch": 4.2197098976109215, + "grad_norm": 0.22898384557752363, + "learning_rate": 6.533595984499515e-05, + "loss": 0.9221, + "step": 19782 + }, + { + "epoch": 4.219923208191126, + "grad_norm": 0.16573422683784791, + "learning_rate": 6.532759434409868e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 19783 + }, + { + "epoch": 4.220136518771331, + "grad_norm": 0.2332217686728847, + "learning_rate": 6.531922900922076e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 19784 + }, + { + "epoch": 4.220349829351536, + "grad_norm": 0.1879709658712598, + "learning_rate": 6.531086384045598e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 19785 + }, + { + "epoch": 4.22056313993174, + "grad_norm": 0.1781325731678905, + "learning_rate": 6.530249883789904e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 19786 + }, + { + "epoch": 4.220776450511945, + "grad_norm": 0.19879204922686236, + "learning_rate": 6.529413400164457e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 19787 + }, + { + "epoch": 4.2209897610921505, + "grad_norm": 0.1896635810070223, + "learning_rate": 6.528576933178724e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 19788 + }, + { + "epoch": 4.221203071672355, + "grad_norm": 0.17558130809025174, + "learning_rate": 6.527740482842167e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 19789 + }, + { + "epoch": 4.22141638225256, + "grad_norm": 0.19294393961730633, + "learning_rate": 6.526904049164252e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 19790 + }, + { + "epoch": 4.221629692832765, + "grad_norm": 0.16889581040362378, + "learning_rate": 6.526067632154439e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 19791 + }, + { + "epoch": 4.221843003412969, + "grad_norm": 0.1752751928284164, + "learning_rate": 6.525231231822198e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 19792 + }, + { + "epoch": 4.222056313993174, + "grad_norm": 0.149655612323033, + "learning_rate": 6.524394848176989e-05, + "loss": 0.8646, + "step": 19793 + }, + { + "epoch": 4.222269624573379, + "grad_norm": 0.17805489939013375, + "learning_rate": 6.523558481228278e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 19794 + }, + { + "epoch": 4.222482935153583, + "grad_norm": 0.18407416617517144, + "learning_rate": 6.522722130985527e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 19795 + }, + { + "epoch": 4.222696245733788, + "grad_norm": 0.20540602563404614, + "learning_rate": 6.5218857974582e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 19796 + }, + { + "epoch": 4.222909556313994, + "grad_norm": 0.1447439832072696, + "learning_rate": 6.52104948065576e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 19797 + }, + { + "epoch": 4.223122866894198, + "grad_norm": 0.21733385331013857, + "learning_rate": 6.520213180587672e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 19798 + }, + { + "epoch": 4.223336177474403, + "grad_norm": 0.18455514404746934, + "learning_rate": 6.519376897263394e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 19799 + }, + { + "epoch": 4.223549488054608, + "grad_norm": 0.17070964130765676, + "learning_rate": 6.518540630692394e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 19800 + }, + { + "epoch": 4.223762798634812, + "grad_norm": 0.17246103748964725, + "learning_rate": 6.517704380884132e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 19801 + }, + { + "epoch": 4.223976109215017, + "grad_norm": 0.18541171528831887, + "learning_rate": 6.516868147848069e-05, + "loss": 0.913, + "step": 19802 + }, + { + "epoch": 4.224189419795222, + "grad_norm": 0.16633274542506685, + "learning_rate": 6.516031931593665e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 19803 + }, + { + "epoch": 4.224402730375426, + "grad_norm": 0.17007474618634297, + "learning_rate": 6.515195732130387e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 19804 + }, + { + "epoch": 4.224616040955631, + "grad_norm": 0.1774000421243793, + "learning_rate": 6.514359549467694e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 19805 + }, + { + "epoch": 4.224829351535837, + "grad_norm": 0.1804556585242663, + "learning_rate": 6.513523383615048e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 19806 + }, + { + "epoch": 4.225042662116041, + "grad_norm": 0.1453830344810504, + "learning_rate": 6.512687234581907e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 19807 + }, + { + "epoch": 4.225255972696246, + "grad_norm": 0.1767080424247428, + "learning_rate": 6.51185110237774e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 19808 + }, + { + "epoch": 4.225469283276451, + "grad_norm": 0.1537365108453532, + "learning_rate": 6.511014987011998e-05, + "loss": 0.879, + "step": 19809 + }, + { + "epoch": 4.225682593856655, + "grad_norm": 0.17838405389653203, + "learning_rate": 6.51017888849415e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 19810 + }, + { + "epoch": 4.22589590443686, + "grad_norm": 0.17494571795772867, + "learning_rate": 6.509342806833654e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 19811 + }, + { + "epoch": 4.226109215017065, + "grad_norm": 0.17957988046431694, + "learning_rate": 6.508506742039966e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 19812 + }, + { + "epoch": 4.226322525597269, + "grad_norm": 0.16791012235106945, + "learning_rate": 6.50767069412255e-05, + "loss": 0.9268, + "step": 19813 + }, + { + "epoch": 4.226535836177474, + "grad_norm": 0.16717308538296224, + "learning_rate": 6.506834663090866e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 19814 + }, + { + "epoch": 4.226749146757679, + "grad_norm": 0.168013878231467, + "learning_rate": 6.505998648954371e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 19815 + }, + { + "epoch": 4.226962457337884, + "grad_norm": 0.1986038433006903, + "learning_rate": 6.505162651722529e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 19816 + }, + { + "epoch": 4.227175767918089, + "grad_norm": 0.1727207526621501, + "learning_rate": 6.504326671404795e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 19817 + }, + { + "epoch": 4.227389078498294, + "grad_norm": 0.18509307111406986, + "learning_rate": 6.50349070801063e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 19818 + }, + { + "epoch": 4.227602389078498, + "grad_norm": 0.18385591944352253, + "learning_rate": 6.502654761549493e-05, + "loss": 0.8707, + "step": 19819 + }, + { + "epoch": 4.227815699658703, + "grad_norm": 0.17165966988879564, + "learning_rate": 6.501818832030844e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 19820 + }, + { + "epoch": 4.228029010238908, + "grad_norm": 0.18793691218352943, + "learning_rate": 6.500982919464136e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 19821 + }, + { + "epoch": 4.228242320819112, + "grad_norm": 0.16167094874861798, + "learning_rate": 6.500147023858835e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 19822 + }, + { + "epoch": 4.228455631399317, + "grad_norm": 0.17768771320684906, + "learning_rate": 6.499311145224398e-05, + "loss": 0.9206, + "step": 19823 + }, + { + "epoch": 4.228668941979522, + "grad_norm": 0.18839025516783456, + "learning_rate": 6.498475283570277e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 19824 + }, + { + "epoch": 4.228882252559727, + "grad_norm": 0.17562310837207998, + "learning_rate": 6.497639438905934e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 19825 + }, + { + "epoch": 4.229095563139932, + "grad_norm": 0.2203299075099592, + "learning_rate": 6.496803611240826e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 19826 + }, + { + "epoch": 4.229308873720137, + "grad_norm": 0.17726772355822495, + "learning_rate": 6.495967800584411e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 19827 + }, + { + "epoch": 4.229522184300341, + "grad_norm": 0.18833015338649145, + "learning_rate": 6.495132006946145e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 19828 + }, + { + "epoch": 4.229735494880546, + "grad_norm": 0.17331534599866907, + "learning_rate": 6.494296230335484e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 19829 + }, + { + "epoch": 4.229948805460751, + "grad_norm": 0.17489902106429162, + "learning_rate": 6.49346047076189e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 19830 + }, + { + "epoch": 4.2301621160409555, + "grad_norm": 0.17421221434607082, + "learning_rate": 6.492624728234813e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 19831 + }, + { + "epoch": 4.23037542662116, + "grad_norm": 0.15851452882145078, + "learning_rate": 6.491789002763714e-05, + "loss": 0.923, + "step": 19832 + }, + { + "epoch": 4.230588737201365, + "grad_norm": 0.1887608568029804, + "learning_rate": 6.490953294358046e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 19833 + }, + { + "epoch": 4.2308020477815695, + "grad_norm": 0.16678071547734138, + "learning_rate": 6.490117603027271e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 19834 + }, + { + "epoch": 4.231015358361775, + "grad_norm": 0.18718412442271126, + "learning_rate": 6.48928192878084e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 19835 + }, + { + "epoch": 4.23122866894198, + "grad_norm": 0.18445572371707836, + "learning_rate": 6.488446271628205e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 19836 + }, + { + "epoch": 4.2314419795221845, + "grad_norm": 0.16069278998946837, + "learning_rate": 6.487610631578829e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 19837 + }, + { + "epoch": 4.231655290102389, + "grad_norm": 0.15656148668791345, + "learning_rate": 6.486775008642165e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 19838 + }, + { + "epoch": 4.231868600682594, + "grad_norm": 0.1710429850806226, + "learning_rate": 6.485939402827665e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 19839 + }, + { + "epoch": 4.2320819112627985, + "grad_norm": 0.18136135258698663, + "learning_rate": 6.485103814144788e-05, + "loss": 0.889, + "step": 19840 + }, + { + "epoch": 4.232295221843003, + "grad_norm": 0.20438249876124281, + "learning_rate": 6.484268242602984e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 19841 + }, + { + "epoch": 4.232508532423208, + "grad_norm": 0.2090040820115672, + "learning_rate": 6.483432688211713e-05, + "loss": 0.919, + "step": 19842 + }, + { + "epoch": 4.232721843003413, + "grad_norm": 0.18041167963312454, + "learning_rate": 6.482597150980425e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 19843 + }, + { + "epoch": 4.232935153583618, + "grad_norm": 0.17389845540932977, + "learning_rate": 6.481761630918577e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 19844 + }, + { + "epoch": 4.233148464163823, + "grad_norm": 0.18151140477822084, + "learning_rate": 6.480926128035623e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 19845 + }, + { + "epoch": 4.2333617747440275, + "grad_norm": 0.19322011430924835, + "learning_rate": 6.480090642341013e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 19846 + }, + { + "epoch": 4.233575085324232, + "grad_norm": 0.1835439314134685, + "learning_rate": 6.479255173844204e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 19847 + }, + { + "epoch": 4.233788395904437, + "grad_norm": 0.15975085539837056, + "learning_rate": 6.478419722554646e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 19848 + }, + { + "epoch": 4.234001706484642, + "grad_norm": 0.1495144255982273, + "learning_rate": 6.477584288481799e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 19849 + }, + { + "epoch": 4.234215017064846, + "grad_norm": 0.18658826455577113, + "learning_rate": 6.476748871635108e-05, + "loss": 0.8629, + "step": 19850 + }, + { + "epoch": 4.234428327645051, + "grad_norm": 0.19515578464020372, + "learning_rate": 6.47591347202403e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 19851 + }, + { + "epoch": 4.234641638225256, + "grad_norm": 0.1612011081287848, + "learning_rate": 6.475078089658016e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 19852 + }, + { + "epoch": 4.234854948805461, + "grad_norm": 0.1927167208754033, + "learning_rate": 6.474242724546519e-05, + "loss": 0.9278, + "step": 19853 + }, + { + "epoch": 4.235068259385666, + "grad_norm": 0.18359561075645173, + "learning_rate": 6.473407376698992e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 19854 + }, + { + "epoch": 4.235281569965871, + "grad_norm": 0.14819970865054968, + "learning_rate": 6.472572046124885e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 19855 + }, + { + "epoch": 4.235494880546075, + "grad_norm": 0.18363018673472808, + "learning_rate": 6.471736732833654e-05, + "loss": 0.869, + "step": 19856 + }, + { + "epoch": 4.23570819112628, + "grad_norm": 0.1656730115447951, + "learning_rate": 6.470901436834747e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 19857 + }, + { + "epoch": 4.235921501706485, + "grad_norm": 0.1572323766087864, + "learning_rate": 6.470066158137614e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 19858 + }, + { + "epoch": 4.236134812286689, + "grad_norm": 0.21589813650071762, + "learning_rate": 6.469230896751708e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 19859 + }, + { + "epoch": 4.236348122866894, + "grad_norm": 0.15763139486867622, + "learning_rate": 6.468395652686481e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 19860 + }, + { + "epoch": 4.236561433447099, + "grad_norm": 0.22869403706086583, + "learning_rate": 6.467560425951383e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 19861 + }, + { + "epoch": 4.236774744027303, + "grad_norm": 0.16903126808820496, + "learning_rate": 6.466725216555865e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 19862 + }, + { + "epoch": 4.236988054607509, + "grad_norm": 0.16692498197890338, + "learning_rate": 6.465890024509375e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 19863 + }, + { + "epoch": 4.237201365187714, + "grad_norm": 0.1385210090863351, + "learning_rate": 6.465054849821369e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 19864 + }, + { + "epoch": 4.237414675767918, + "grad_norm": 0.16822360264920055, + "learning_rate": 6.464219692501287e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 19865 + }, + { + "epoch": 4.237627986348123, + "grad_norm": 0.15924513051369202, + "learning_rate": 6.463384552558591e-05, + "loss": 0.923, + "step": 19866 + }, + { + "epoch": 4.237841296928328, + "grad_norm": 0.15959799102457967, + "learning_rate": 6.462549430002725e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 19867 + }, + { + "epoch": 4.238054607508532, + "grad_norm": 0.1404778326268816, + "learning_rate": 6.461714324843133e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 19868 + }, + { + "epoch": 4.238267918088737, + "grad_norm": 0.1612768289397601, + "learning_rate": 6.460879237089274e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 19869 + }, + { + "epoch": 4.238481228668942, + "grad_norm": 0.16193537320162418, + "learning_rate": 6.460044166750588e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 19870 + }, + { + "epoch": 4.238694539249146, + "grad_norm": 0.18011883971665746, + "learning_rate": 6.459209113836531e-05, + "loss": 0.898, + "step": 19871 + }, + { + "epoch": 4.238907849829351, + "grad_norm": 0.162985968819706, + "learning_rate": 6.458374078356547e-05, + "loss": 0.8651, + "step": 19872 + }, + { + "epoch": 4.239121160409557, + "grad_norm": 0.18755325463242106, + "learning_rate": 6.457539060320088e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 19873 + }, + { + "epoch": 4.239334470989761, + "grad_norm": 0.20469447204930716, + "learning_rate": 6.4567040597366e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 19874 + }, + { + "epoch": 4.239547781569966, + "grad_norm": 0.18444265948766891, + "learning_rate": 6.455869076615531e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 19875 + }, + { + "epoch": 4.239761092150171, + "grad_norm": 0.17748031176332277, + "learning_rate": 6.45503411096633e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 19876 + }, + { + "epoch": 4.239974402730375, + "grad_norm": 0.18667270873573366, + "learning_rate": 6.454199162798441e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 19877 + }, + { + "epoch": 4.24018771331058, + "grad_norm": 0.19444170710442715, + "learning_rate": 6.453364232121319e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 19878 + }, + { + "epoch": 4.240401023890785, + "grad_norm": 0.22226147141391986, + "learning_rate": 6.452529318944407e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 19879 + }, + { + "epoch": 4.2406143344709895, + "grad_norm": 0.22809384698626245, + "learning_rate": 6.451694423277148e-05, + "loss": 0.854, + "step": 19880 + }, + { + "epoch": 4.240827645051194, + "grad_norm": 0.15821594578178425, + "learning_rate": 6.450859545128995e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 19881 + }, + { + "epoch": 4.2410409556314, + "grad_norm": 0.19165274186240996, + "learning_rate": 6.450024684509391e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 19882 + }, + { + "epoch": 4.241254266211604, + "grad_norm": 0.17147336311935588, + "learning_rate": 6.449189841427784e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 19883 + }, + { + "epoch": 4.241467576791809, + "grad_norm": 0.1827107303072908, + "learning_rate": 6.44835501589362e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 19884 + }, + { + "epoch": 4.241680887372014, + "grad_norm": 0.20976904280727837, + "learning_rate": 6.447520207916346e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 19885 + }, + { + "epoch": 4.2418941979522184, + "grad_norm": 0.15497357123780495, + "learning_rate": 6.446685417505407e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 19886 + }, + { + "epoch": 4.242107508532423, + "grad_norm": 0.21969164483271522, + "learning_rate": 6.445850644670247e-05, + "loss": 0.9411, + "step": 19887 + }, + { + "epoch": 4.242320819112628, + "grad_norm": 0.19743010926017895, + "learning_rate": 6.445015889420314e-05, + "loss": 0.9297, + "step": 19888 + }, + { + "epoch": 4.2425341296928325, + "grad_norm": 0.27130335453233617, + "learning_rate": 6.444181151765053e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 19889 + }, + { + "epoch": 4.242747440273037, + "grad_norm": 0.26789607859234726, + "learning_rate": 6.44334643171391e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 19890 + }, + { + "epoch": 4.242960750853243, + "grad_norm": 0.20438496951032484, + "learning_rate": 6.442511729276326e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 19891 + }, + { + "epoch": 4.243174061433447, + "grad_norm": 0.22550387393382326, + "learning_rate": 6.441677044461747e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 19892 + }, + { + "epoch": 4.243387372013652, + "grad_norm": 0.2996175040896547, + "learning_rate": 6.44084237727962e-05, + "loss": 0.9487, + "step": 19893 + }, + { + "epoch": 4.243600682593857, + "grad_norm": 0.2839364309040698, + "learning_rate": 6.440007727739387e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 19894 + }, + { + "epoch": 4.2438139931740615, + "grad_norm": 0.1921843689114039, + "learning_rate": 6.439173095850493e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 19895 + }, + { + "epoch": 4.244027303754266, + "grad_norm": 0.18150188404179737, + "learning_rate": 6.438338481622382e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 19896 + }, + { + "epoch": 4.244240614334471, + "grad_norm": 0.24877502035582882, + "learning_rate": 6.437503885064497e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 19897 + }, + { + "epoch": 4.2444539249146755, + "grad_norm": 0.22718766708914484, + "learning_rate": 6.436669306186284e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 19898 + }, + { + "epoch": 4.24466723549488, + "grad_norm": 0.15370209820358222, + "learning_rate": 6.43583474499718e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 19899 + }, + { + "epoch": 4.244880546075085, + "grad_norm": 0.2240717805472958, + "learning_rate": 6.435000201506634e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 19900 + }, + { + "epoch": 4.2450938566552905, + "grad_norm": 0.21626733655065128, + "learning_rate": 6.43416567572409e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 19901 + }, + { + "epoch": 4.245307167235495, + "grad_norm": 0.20976734858273113, + "learning_rate": 6.433331167658985e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 19902 + }, + { + "epoch": 4.2455204778157, + "grad_norm": 0.18259230740704072, + "learning_rate": 6.432496677320765e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 19903 + }, + { + "epoch": 4.2457337883959045, + "grad_norm": 0.23354078776181367, + "learning_rate": 6.431662204718869e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 19904 + }, + { + "epoch": 4.245947098976109, + "grad_norm": 0.25499089310826023, + "learning_rate": 6.430827749862744e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 19905 + }, + { + "epoch": 4.246160409556314, + "grad_norm": 0.15642140744773086, + "learning_rate": 6.429993312761827e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 19906 + }, + { + "epoch": 4.246373720136519, + "grad_norm": 0.2153579131482555, + "learning_rate": 6.429158893425565e-05, + "loss": 0.899, + "step": 19907 + }, + { + "epoch": 4.246587030716723, + "grad_norm": 0.25650873931799784, + "learning_rate": 6.428324491863394e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 19908 + }, + { + "epoch": 4.246800341296928, + "grad_norm": 0.22753108094455482, + "learning_rate": 6.427490108084761e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 19909 + }, + { + "epoch": 4.2470136518771335, + "grad_norm": 0.14242427464078145, + "learning_rate": 6.426655742099101e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 19910 + }, + { + "epoch": 4.247226962457338, + "grad_norm": 0.19777092671916408, + "learning_rate": 6.425821393915858e-05, + "loss": 0.869, + "step": 19911 + }, + { + "epoch": 4.247440273037543, + "grad_norm": 0.19747635319551424, + "learning_rate": 6.424987063544476e-05, + "loss": 0.897, + "step": 19912 + }, + { + "epoch": 4.247653583617748, + "grad_norm": 0.18138853833376783, + "learning_rate": 6.42415275099439e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 19913 + }, + { + "epoch": 4.247866894197952, + "grad_norm": 0.1916397763751772, + "learning_rate": 6.42331845627504e-05, + "loss": 0.905, + "step": 19914 + }, + { + "epoch": 4.248080204778157, + "grad_norm": 0.21860008253334462, + "learning_rate": 6.422484179395869e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 19915 + }, + { + "epoch": 4.248293515358362, + "grad_norm": 0.25191021477196607, + "learning_rate": 6.421649920366316e-05, + "loss": 0.9367, + "step": 19916 + }, + { + "epoch": 4.248506825938566, + "grad_norm": 0.18985266564043912, + "learning_rate": 6.420815679195821e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 19917 + }, + { + "epoch": 4.248720136518771, + "grad_norm": 0.1673275465656302, + "learning_rate": 6.419981455893823e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 19918 + }, + { + "epoch": 4.248933447098976, + "grad_norm": 0.2079081991944822, + "learning_rate": 6.419147250469762e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 19919 + }, + { + "epoch": 4.249146757679181, + "grad_norm": 0.24422308777964788, + "learning_rate": 6.418313062933074e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 19920 + }, + { + "epoch": 4.249360068259386, + "grad_norm": 0.1793870555209805, + "learning_rate": 6.417478893293203e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 19921 + }, + { + "epoch": 4.249573378839591, + "grad_norm": 0.18074806771313107, + "learning_rate": 6.416644741559586e-05, + "loss": 0.9389, + "step": 19922 + }, + { + "epoch": 4.249786689419795, + "grad_norm": 0.24852029911761683, + "learning_rate": 6.41581060774166e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 19923 + }, + { + "epoch": 4.25, + "grad_norm": 0.23514563166530464, + "learning_rate": 6.414976491848861e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 19924 + }, + { + "epoch": 4.250213310580205, + "grad_norm": 0.15719739770758917, + "learning_rate": 6.414142393890633e-05, + "loss": 0.889, + "step": 19925 + }, + { + "epoch": 4.250426621160409, + "grad_norm": 0.17042166258758823, + "learning_rate": 6.413308313876407e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 19926 + }, + { + "epoch": 4.250639931740614, + "grad_norm": 0.19651624889480349, + "learning_rate": 6.412474251815627e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 19927 + }, + { + "epoch": 4.250853242320819, + "grad_norm": 0.23716489336898766, + "learning_rate": 6.411640207717724e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 19928 + }, + { + "epoch": 4.251066552901024, + "grad_norm": 0.20300767580889495, + "learning_rate": 6.41080618159214e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 19929 + }, + { + "epoch": 4.251279863481229, + "grad_norm": 0.15804472331267586, + "learning_rate": 6.409972173448312e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 19930 + }, + { + "epoch": 4.251493174061434, + "grad_norm": 0.21827851689228125, + "learning_rate": 6.409138183295675e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 19931 + }, + { + "epoch": 4.251706484641638, + "grad_norm": 0.19513165645812605, + "learning_rate": 6.408304211143666e-05, + "loss": 0.9565, + "step": 19932 + }, + { + "epoch": 4.251919795221843, + "grad_norm": 0.15547308684254943, + "learning_rate": 6.407470257001723e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 19933 + }, + { + "epoch": 4.252133105802048, + "grad_norm": 0.16773022753216527, + "learning_rate": 6.40663632087928e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 19934 + }, + { + "epoch": 4.252346416382252, + "grad_norm": 0.14712823280522191, + "learning_rate": 6.405802402785776e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 19935 + }, + { + "epoch": 4.252559726962457, + "grad_norm": 0.1510679769587163, + "learning_rate": 6.404968502730641e-05, + "loss": 0.895, + "step": 19936 + }, + { + "epoch": 4.252773037542662, + "grad_norm": 0.14605638548101732, + "learning_rate": 6.404134620723316e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 19937 + }, + { + "epoch": 4.252986348122867, + "grad_norm": 0.1341299727626215, + "learning_rate": 6.403300756773233e-05, + "loss": 0.877, + "step": 19938 + }, + { + "epoch": 4.253199658703072, + "grad_norm": 0.13867888805927794, + "learning_rate": 6.402466910889832e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 19939 + }, + { + "epoch": 4.253412969283277, + "grad_norm": 0.1606218161789329, + "learning_rate": 6.401633083082541e-05, + "loss": 0.9235, + "step": 19940 + }, + { + "epoch": 4.253626279863481, + "grad_norm": 0.14936996670474928, + "learning_rate": 6.400799273360802e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 19941 + }, + { + "epoch": 4.253839590443686, + "grad_norm": 0.1975125577943235, + "learning_rate": 6.399965481734043e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 19942 + }, + { + "epoch": 4.254052901023891, + "grad_norm": 0.19469559821804008, + "learning_rate": 6.399131708211704e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 19943 + }, + { + "epoch": 4.2542662116040955, + "grad_norm": 0.15467524766786453, + "learning_rate": 6.398297952803214e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 19944 + }, + { + "epoch": 4.2544795221843, + "grad_norm": 0.19429926952692525, + "learning_rate": 6.397464215518011e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 19945 + }, + { + "epoch": 4.254692832764505, + "grad_norm": 0.22932878738110377, + "learning_rate": 6.396630496365531e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 19946 + }, + { + "epoch": 4.2549061433447095, + "grad_norm": 0.26010664829168945, + "learning_rate": 6.395796795355201e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 19947 + }, + { + "epoch": 4.255119453924915, + "grad_norm": 0.2024389651381048, + "learning_rate": 6.394963112496455e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 19948 + }, + { + "epoch": 4.25533276450512, + "grad_norm": 0.1459156562367151, + "learning_rate": 6.39412944779873e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 19949 + }, + { + "epoch": 4.2555460750853245, + "grad_norm": 0.17898510861993494, + "learning_rate": 6.393295801271457e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 19950 + }, + { + "epoch": 4.255759385665529, + "grad_norm": 0.18288125091022492, + "learning_rate": 6.39246217292407e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 19951 + }, + { + "epoch": 4.255972696245734, + "grad_norm": 0.16767252757386325, + "learning_rate": 6.391628562765998e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 19952 + }, + { + "epoch": 4.2561860068259385, + "grad_norm": 0.15149943771540048, + "learning_rate": 6.39079497080668e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 19953 + }, + { + "epoch": 4.256399317406143, + "grad_norm": 0.17634979924297345, + "learning_rate": 6.38996139705554e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 19954 + }, + { + "epoch": 4.256612627986348, + "grad_norm": 0.1816004496438849, + "learning_rate": 6.389127841522016e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 19955 + }, + { + "epoch": 4.256825938566553, + "grad_norm": 0.15892218282076864, + "learning_rate": 6.388294304215539e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 19956 + }, + { + "epoch": 4.257039249146757, + "grad_norm": 0.1794845524960937, + "learning_rate": 6.387460785145539e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 19957 + }, + { + "epoch": 4.257252559726963, + "grad_norm": 0.17214177632047226, + "learning_rate": 6.386627284321444e-05, + "loss": 0.9306, + "step": 19958 + }, + { + "epoch": 4.2574658703071675, + "grad_norm": 0.16184867646043388, + "learning_rate": 6.385793801752692e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 19959 + }, + { + "epoch": 4.257679180887372, + "grad_norm": 0.17948409445122343, + "learning_rate": 6.384960337448707e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 19960 + }, + { + "epoch": 4.257892491467577, + "grad_norm": 0.1531714863725489, + "learning_rate": 6.384126891418924e-05, + "loss": 0.8681, + "step": 19961 + }, + { + "epoch": 4.2581058020477816, + "grad_norm": 0.1940799551363312, + "learning_rate": 6.383293463672772e-05, + "loss": 0.8627, + "step": 19962 + }, + { + "epoch": 4.258319112627986, + "grad_norm": 0.17995104710878082, + "learning_rate": 6.382460054219684e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 19963 + }, + { + "epoch": 4.258532423208191, + "grad_norm": 0.22495540728691296, + "learning_rate": 6.381626663069083e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 19964 + }, + { + "epoch": 4.258745733788396, + "grad_norm": 0.21732870247123262, + "learning_rate": 6.380793290230408e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 19965 + }, + { + "epoch": 4.2589590443686, + "grad_norm": 0.16658269834074269, + "learning_rate": 6.379959935713082e-05, + "loss": 0.9276, + "step": 19966 + }, + { + "epoch": 4.259172354948806, + "grad_norm": 0.23469897951526755, + "learning_rate": 6.379126599526538e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 19967 + }, + { + "epoch": 4.2593856655290105, + "grad_norm": 0.21459953381180508, + "learning_rate": 6.378293281680205e-05, + "loss": 0.9476, + "step": 19968 + }, + { + "epoch": 4.259598976109215, + "grad_norm": 0.20647934405871562, + "learning_rate": 6.377459982183511e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 19969 + }, + { + "epoch": 4.25981228668942, + "grad_norm": 0.18652781038730948, + "learning_rate": 6.37662670104588e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 19970 + }, + { + "epoch": 4.260025597269625, + "grad_norm": 0.1622543320172809, + "learning_rate": 6.375793438276748e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 19971 + }, + { + "epoch": 4.260238907849829, + "grad_norm": 0.1854617606389392, + "learning_rate": 6.374960193885538e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 19972 + }, + { + "epoch": 4.260452218430034, + "grad_norm": 0.21509588332616716, + "learning_rate": 6.374126967881685e-05, + "loss": 0.9369, + "step": 19973 + }, + { + "epoch": 4.260665529010239, + "grad_norm": 0.16126928618223643, + "learning_rate": 6.37329376027461e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 19974 + }, + { + "epoch": 4.260878839590443, + "grad_norm": 0.19667130250815582, + "learning_rate": 6.372460571073744e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 19975 + }, + { + "epoch": 4.261092150170649, + "grad_norm": 0.20319312720049912, + "learning_rate": 6.371627400288513e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 19976 + }, + { + "epoch": 4.261305460750854, + "grad_norm": 0.19836114142206696, + "learning_rate": 6.370794247928348e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 19977 + }, + { + "epoch": 4.261518771331058, + "grad_norm": 0.21740056181621656, + "learning_rate": 6.369961114002672e-05, + "loss": 0.8605, + "step": 19978 + }, + { + "epoch": 4.261732081911263, + "grad_norm": 0.19786316822493533, + "learning_rate": 6.369127998520915e-05, + "loss": 0.905, + "step": 19979 + }, + { + "epoch": 4.261945392491468, + "grad_norm": 0.21023354617745715, + "learning_rate": 6.3682949014925e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 19980 + }, + { + "epoch": 4.262158703071672, + "grad_norm": 0.1931558362471058, + "learning_rate": 6.367461822926857e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 19981 + }, + { + "epoch": 4.262372013651877, + "grad_norm": 0.21616741134476422, + "learning_rate": 6.36662876283341e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 19982 + }, + { + "epoch": 4.262585324232082, + "grad_norm": 0.1732029162976782, + "learning_rate": 6.365795721221587e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 19983 + }, + { + "epoch": 4.262798634812286, + "grad_norm": 0.22702908640018687, + "learning_rate": 6.36496269810081e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 19984 + }, + { + "epoch": 4.263011945392491, + "grad_norm": 0.17305523071430798, + "learning_rate": 6.36412969348051e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 19985 + }, + { + "epoch": 4.263225255972697, + "grad_norm": 0.2242695186210594, + "learning_rate": 6.363296707370108e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 19986 + }, + { + "epoch": 4.263438566552901, + "grad_norm": 0.18397931265764178, + "learning_rate": 6.362463739779034e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 19987 + }, + { + "epoch": 4.263651877133106, + "grad_norm": 0.2168924945650043, + "learning_rate": 6.361630790716708e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 19988 + }, + { + "epoch": 4.263865187713311, + "grad_norm": 0.22797487318748683, + "learning_rate": 6.36079786019256e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 19989 + }, + { + "epoch": 4.264078498293515, + "grad_norm": 0.1718560823506376, + "learning_rate": 6.359964948216012e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 19990 + }, + { + "epoch": 4.26429180887372, + "grad_norm": 0.2100776284742305, + "learning_rate": 6.359132054796486e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 19991 + }, + { + "epoch": 4.264505119453925, + "grad_norm": 0.15635627106039435, + "learning_rate": 6.358299179943409e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 19992 + }, + { + "epoch": 4.264718430034129, + "grad_norm": 0.17571778998200446, + "learning_rate": 6.357466323666204e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 19993 + }, + { + "epoch": 4.264931740614334, + "grad_norm": 0.17462208828107237, + "learning_rate": 6.356633485974294e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 19994 + }, + { + "epoch": 4.265145051194539, + "grad_norm": 0.15465702645331153, + "learning_rate": 6.355800666877106e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 19995 + }, + { + "epoch": 4.265358361774744, + "grad_norm": 0.17267388547445628, + "learning_rate": 6.354967866384059e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 19996 + }, + { + "epoch": 4.265571672354949, + "grad_norm": 0.15634149335820396, + "learning_rate": 6.354135084504581e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 19997 + }, + { + "epoch": 4.265784982935154, + "grad_norm": 0.17562485586100274, + "learning_rate": 6.353302321248089e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 19998 + }, + { + "epoch": 4.265998293515358, + "grad_norm": 0.16568099829068572, + "learning_rate": 6.352469576624011e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 19999 + }, + { + "epoch": 4.266211604095563, + "grad_norm": 0.17100786793648717, + "learning_rate": 6.351636850641766e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 20000 + }, + { + "epoch": 4.266424914675768, + "grad_norm": 0.1891453943358859, + "learning_rate": 6.35080414331078e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 20001 + }, + { + "epoch": 4.2666382252559725, + "grad_norm": 0.18370575311526638, + "learning_rate": 6.349971454640475e-05, + "loss": 0.914, + "step": 20002 + }, + { + "epoch": 4.266851535836177, + "grad_norm": 0.18238357891083626, + "learning_rate": 6.349138784640266e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 20003 + }, + { + "epoch": 4.267064846416382, + "grad_norm": 0.19592630472399983, + "learning_rate": 6.348306133319581e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 20004 + }, + { + "epoch": 4.267278156996587, + "grad_norm": 0.19038421127588545, + "learning_rate": 6.34747350068784e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 20005 + }, + { + "epoch": 4.267491467576792, + "grad_norm": 0.22208024781639418, + "learning_rate": 6.346640886754463e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 20006 + }, + { + "epoch": 4.267704778156997, + "grad_norm": 0.2062390090015615, + "learning_rate": 6.345808291528874e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 20007 + }, + { + "epoch": 4.2679180887372015, + "grad_norm": 0.22222943654037877, + "learning_rate": 6.344975715020489e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 20008 + }, + { + "epoch": 4.268131399317406, + "grad_norm": 0.1847977156597027, + "learning_rate": 6.344143157238736e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 20009 + }, + { + "epoch": 4.268344709897611, + "grad_norm": 0.18603740629971294, + "learning_rate": 6.343310618193027e-05, + "loss": 0.9331, + "step": 20010 + }, + { + "epoch": 4.2685580204778155, + "grad_norm": 0.24767892712888365, + "learning_rate": 6.342478097892788e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 20011 + }, + { + "epoch": 4.26877133105802, + "grad_norm": 0.23674504144965747, + "learning_rate": 6.341645596347437e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 20012 + }, + { + "epoch": 4.268984641638225, + "grad_norm": 0.22294387606969346, + "learning_rate": 6.340813113566396e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 20013 + }, + { + "epoch": 4.2691979522184305, + "grad_norm": 0.17116337925338124, + "learning_rate": 6.339980649559082e-05, + "loss": 0.942, + "step": 20014 + }, + { + "epoch": 4.269411262798635, + "grad_norm": 0.27178469509210046, + "learning_rate": 6.339148204334914e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 20015 + }, + { + "epoch": 4.26962457337884, + "grad_norm": 0.2479221038829858, + "learning_rate": 6.33831577790331e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 20016 + }, + { + "epoch": 4.2698378839590445, + "grad_norm": 0.19055023666627507, + "learning_rate": 6.337483370273693e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 20017 + }, + { + "epoch": 4.270051194539249, + "grad_norm": 0.21093306934904146, + "learning_rate": 6.336650981455478e-05, + "loss": 0.9354, + "step": 20018 + }, + { + "epoch": 4.270264505119454, + "grad_norm": 0.23780717935213053, + "learning_rate": 6.335818611458086e-05, + "loss": 0.8639, + "step": 20019 + }, + { + "epoch": 4.270477815699659, + "grad_norm": 0.23015366029429793, + "learning_rate": 6.334986260290934e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 20020 + }, + { + "epoch": 4.270691126279863, + "grad_norm": 0.21407189042429137, + "learning_rate": 6.334153927963442e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 20021 + }, + { + "epoch": 4.270904436860068, + "grad_norm": 0.1979362555649636, + "learning_rate": 6.333321614485024e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 20022 + }, + { + "epoch": 4.2711177474402735, + "grad_norm": 0.24195607964386898, + "learning_rate": 6.332489319865102e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 20023 + }, + { + "epoch": 4.271331058020478, + "grad_norm": 0.16927818236162817, + "learning_rate": 6.331657044113094e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 20024 + }, + { + "epoch": 4.271544368600683, + "grad_norm": 0.16218829108340357, + "learning_rate": 6.330824787238409e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 20025 + }, + { + "epoch": 4.271757679180888, + "grad_norm": 0.22931147431163132, + "learning_rate": 6.329992549250473e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 20026 + }, + { + "epoch": 4.271970989761092, + "grad_norm": 0.17811957357898237, + "learning_rate": 6.329160330158699e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 20027 + }, + { + "epoch": 4.272184300341297, + "grad_norm": 0.1607776831475439, + "learning_rate": 6.328328129972502e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 20028 + }, + { + "epoch": 4.272397610921502, + "grad_norm": 0.20109277243183143, + "learning_rate": 6.327495948701303e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 20029 + }, + { + "epoch": 4.272610921501706, + "grad_norm": 0.22219930480289618, + "learning_rate": 6.326663786354513e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 20030 + }, + { + "epoch": 4.272824232081911, + "grad_norm": 0.20739455850965444, + "learning_rate": 6.325831642941552e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 20031 + }, + { + "epoch": 4.273037542662116, + "grad_norm": 0.1431290866168131, + "learning_rate": 6.324999518471833e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 20032 + }, + { + "epoch": 4.273250853242321, + "grad_norm": 0.21850935463702656, + "learning_rate": 6.324167412954773e-05, + "loss": 0.9314, + "step": 20033 + }, + { + "epoch": 4.273464163822526, + "grad_norm": 0.2246015779738975, + "learning_rate": 6.323335326399786e-05, + "loss": 0.9276, + "step": 20034 + }, + { + "epoch": 4.273677474402731, + "grad_norm": 0.18814290193467892, + "learning_rate": 6.322503258816291e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 20035 + }, + { + "epoch": 4.273890784982935, + "grad_norm": 0.16139370457627084, + "learning_rate": 6.3216712102137e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 20036 + }, + { + "epoch": 4.27410409556314, + "grad_norm": 0.17162198164646766, + "learning_rate": 6.320839180601424e-05, + "loss": 0.9296, + "step": 20037 + }, + { + "epoch": 4.274317406143345, + "grad_norm": 0.1812728104496565, + "learning_rate": 6.320007169988883e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 20038 + }, + { + "epoch": 4.274530716723549, + "grad_norm": 0.18492485446376863, + "learning_rate": 6.319175178385488e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 20039 + }, + { + "epoch": 4.274744027303754, + "grad_norm": 0.1648936069924789, + "learning_rate": 6.318343205800654e-05, + "loss": 0.893, + "step": 20040 + }, + { + "epoch": 4.274957337883959, + "grad_norm": 0.1734517291287044, + "learning_rate": 6.317511252243797e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 20041 + }, + { + "epoch": 4.275170648464163, + "grad_norm": 0.15005473006966796, + "learning_rate": 6.316679317724326e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 20042 + }, + { + "epoch": 4.275383959044369, + "grad_norm": 0.1740110418213955, + "learning_rate": 6.315847402251659e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 20043 + }, + { + "epoch": 4.275597269624574, + "grad_norm": 0.15341559521195644, + "learning_rate": 6.315015505835204e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 20044 + }, + { + "epoch": 4.275810580204778, + "grad_norm": 0.1714382145245882, + "learning_rate": 6.31418362848438e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 20045 + }, + { + "epoch": 4.276023890784983, + "grad_norm": 0.15800925518944392, + "learning_rate": 6.313351770208597e-05, + "loss": 0.9352, + "step": 20046 + }, + { + "epoch": 4.276237201365188, + "grad_norm": 0.19373673250214915, + "learning_rate": 6.312519931017264e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 20047 + }, + { + "epoch": 4.276450511945392, + "grad_norm": 0.22017963767349225, + "learning_rate": 6.311688110919798e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 20048 + }, + { + "epoch": 4.276663822525597, + "grad_norm": 0.18461481411168268, + "learning_rate": 6.31085630992561e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 20049 + }, + { + "epoch": 4.276877133105802, + "grad_norm": 0.21798328892673283, + "learning_rate": 6.31002452804411e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 20050 + }, + { + "epoch": 4.277090443686006, + "grad_norm": 0.1882160421519919, + "learning_rate": 6.309192765284713e-05, + "loss": 0.8713, + "step": 20051 + }, + { + "epoch": 4.277303754266212, + "grad_norm": 0.21041958819526904, + "learning_rate": 6.308361021656824e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 20052 + }, + { + "epoch": 4.277517064846417, + "grad_norm": 0.22436324108542297, + "learning_rate": 6.307529297169862e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 20053 + }, + { + "epoch": 4.277730375426621, + "grad_norm": 0.21922510370327875, + "learning_rate": 6.306697591833233e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 20054 + }, + { + "epoch": 4.277943686006826, + "grad_norm": 0.19593645790451739, + "learning_rate": 6.30586590565635e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 20055 + }, + { + "epoch": 4.278156996587031, + "grad_norm": 0.1937258892290609, + "learning_rate": 6.305034238648623e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 20056 + }, + { + "epoch": 4.278370307167235, + "grad_norm": 0.22739290970350592, + "learning_rate": 6.304202590819461e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 20057 + }, + { + "epoch": 4.27858361774744, + "grad_norm": 0.31623640867097313, + "learning_rate": 6.30337096217828e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 20058 + }, + { + "epoch": 4.278796928327645, + "grad_norm": 0.18807308787244176, + "learning_rate": 6.302539352734479e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 20059 + }, + { + "epoch": 4.2790102389078495, + "grad_norm": 0.16730904493920554, + "learning_rate": 6.301707762497476e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 20060 + }, + { + "epoch": 4.279223549488055, + "grad_norm": 0.19811314254974707, + "learning_rate": 6.30087619147668e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 20061 + }, + { + "epoch": 4.27943686006826, + "grad_norm": 0.1658586252987201, + "learning_rate": 6.300044639681495e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 20062 + }, + { + "epoch": 4.279650170648464, + "grad_norm": 0.18369050708308646, + "learning_rate": 6.299213107121335e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 20063 + }, + { + "epoch": 4.279863481228669, + "grad_norm": 0.17451808011415731, + "learning_rate": 6.298381593805606e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 20064 + }, + { + "epoch": 4.280076791808874, + "grad_norm": 0.16008268503925832, + "learning_rate": 6.29755009974372e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 20065 + }, + { + "epoch": 4.2802901023890785, + "grad_norm": 0.15571110091288148, + "learning_rate": 6.296718624945081e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 20066 + }, + { + "epoch": 4.280503412969283, + "grad_norm": 0.16292431933444176, + "learning_rate": 6.295887169419102e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 20067 + }, + { + "epoch": 4.280716723549488, + "grad_norm": 0.17414064968270257, + "learning_rate": 6.295055733175186e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 20068 + }, + { + "epoch": 4.2809300341296925, + "grad_norm": 0.16384371562643957, + "learning_rate": 6.294224316222748e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 20069 + }, + { + "epoch": 4.281143344709897, + "grad_norm": 0.1623368778483837, + "learning_rate": 6.293392918571187e-05, + "loss": 0.9311, + "step": 20070 + }, + { + "epoch": 4.281356655290103, + "grad_norm": 0.1622121835096384, + "learning_rate": 6.292561540229912e-05, + "loss": 0.903, + "step": 20071 + }, + { + "epoch": 4.2815699658703075, + "grad_norm": 0.14960374256410033, + "learning_rate": 6.291730181208335e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 20072 + }, + { + "epoch": 4.281783276450512, + "grad_norm": 0.1733979616491972, + "learning_rate": 6.290898841515857e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 20073 + }, + { + "epoch": 4.281996587030717, + "grad_norm": 0.15786884838091722, + "learning_rate": 6.290067521161889e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 20074 + }, + { + "epoch": 4.2822098976109215, + "grad_norm": 0.1601856361208456, + "learning_rate": 6.289236220155836e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 20075 + }, + { + "epoch": 4.282423208191126, + "grad_norm": 0.17733276511488563, + "learning_rate": 6.288404938507101e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 20076 + }, + { + "epoch": 4.282636518771331, + "grad_norm": 0.2016144564399419, + "learning_rate": 6.287573676225096e-05, + "loss": 0.8595, + "step": 20077 + }, + { + "epoch": 4.282849829351536, + "grad_norm": 0.18878759865102218, + "learning_rate": 6.286742433319223e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 20078 + }, + { + "epoch": 4.28306313993174, + "grad_norm": 0.19681051441430483, + "learning_rate": 6.285911209798888e-05, + "loss": 0.925, + "step": 20079 + }, + { + "epoch": 4.283276450511945, + "grad_norm": 0.19042124535387364, + "learning_rate": 6.2850800056735e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 20080 + }, + { + "epoch": 4.2834897610921505, + "grad_norm": 0.17054973606034612, + "learning_rate": 6.284248820952456e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 20081 + }, + { + "epoch": 4.283703071672355, + "grad_norm": 0.16867007527178496, + "learning_rate": 6.283417655645167e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 20082 + }, + { + "epoch": 4.28391638225256, + "grad_norm": 0.17767872130425538, + "learning_rate": 6.282586509761034e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 20083 + }, + { + "epoch": 4.284129692832765, + "grad_norm": 0.18419303482509647, + "learning_rate": 6.281755383309467e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 20084 + }, + { + "epoch": 4.284343003412969, + "grad_norm": 0.15941171342376995, + "learning_rate": 6.280924276299866e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 20085 + }, + { + "epoch": 4.284556313993174, + "grad_norm": 0.17446756858140472, + "learning_rate": 6.280093188741632e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 20086 + }, + { + "epoch": 4.284769624573379, + "grad_norm": 0.17786863594557062, + "learning_rate": 6.279262120644177e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 20087 + }, + { + "epoch": 4.284982935153583, + "grad_norm": 0.17647994194657765, + "learning_rate": 6.278431072016897e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 20088 + }, + { + "epoch": 4.285196245733788, + "grad_norm": 0.17528072619845983, + "learning_rate": 6.2776000428692e-05, + "loss": 0.914, + "step": 20089 + }, + { + "epoch": 4.285409556313994, + "grad_norm": 0.2440567804448373, + "learning_rate": 6.276769033210487e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 20090 + }, + { + "epoch": 4.285622866894198, + "grad_norm": 0.22757508003236432, + "learning_rate": 6.275938043050164e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 20091 + }, + { + "epoch": 4.285836177474403, + "grad_norm": 0.16985769866006997, + "learning_rate": 6.275107072397629e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 20092 + }, + { + "epoch": 4.286049488054608, + "grad_norm": 0.21713995921041093, + "learning_rate": 6.274276121262285e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 20093 + }, + { + "epoch": 4.286262798634812, + "grad_norm": 0.1480996717450969, + "learning_rate": 6.273445189653537e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 20094 + }, + { + "epoch": 4.286476109215017, + "grad_norm": 0.24333009766457933, + "learning_rate": 6.272614277580784e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 20095 + }, + { + "epoch": 4.286689419795222, + "grad_norm": 0.18604881853845232, + "learning_rate": 6.271783385053432e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 20096 + }, + { + "epoch": 4.286902730375426, + "grad_norm": 0.171016705016292, + "learning_rate": 6.270952512080879e-05, + "loss": 0.878, + "step": 20097 + }, + { + "epoch": 4.287116040955631, + "grad_norm": 0.16228518987424606, + "learning_rate": 6.270121658672526e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 20098 + }, + { + "epoch": 4.287329351535837, + "grad_norm": 0.1933468529995191, + "learning_rate": 6.26929082483778e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 20099 + }, + { + "epoch": 4.287542662116041, + "grad_norm": 0.16398536191060697, + "learning_rate": 6.268460010586031e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 20100 + }, + { + "epoch": 4.287755972696246, + "grad_norm": 0.161365651971045, + "learning_rate": 6.267629215926691e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 20101 + }, + { + "epoch": 4.287969283276451, + "grad_norm": 0.18598391468047526, + "learning_rate": 6.266798440869157e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 20102 + }, + { + "epoch": 4.288182593856655, + "grad_norm": 0.17800134918834776, + "learning_rate": 6.265967685422823e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 20103 + }, + { + "epoch": 4.28839590443686, + "grad_norm": 0.22171916827029162, + "learning_rate": 6.265136949597096e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 20104 + }, + { + "epoch": 4.288609215017065, + "grad_norm": 0.19152242128341976, + "learning_rate": 6.264306233401373e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 20105 + }, + { + "epoch": 4.288822525597269, + "grad_norm": 0.17316211334895404, + "learning_rate": 6.263475536845055e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 20106 + }, + { + "epoch": 4.289035836177474, + "grad_norm": 0.19120344357645708, + "learning_rate": 6.262644859937539e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 20107 + }, + { + "epoch": 4.289249146757679, + "grad_norm": 0.17457165075399708, + "learning_rate": 6.261814202688227e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 20108 + }, + { + "epoch": 4.289462457337884, + "grad_norm": 0.18646811589629717, + "learning_rate": 6.260983565106516e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 20109 + }, + { + "epoch": 4.289675767918089, + "grad_norm": 0.3388328718907714, + "learning_rate": 6.260152947201805e-05, + "loss": 0.9365, + "step": 20110 + }, + { + "epoch": 4.289889078498294, + "grad_norm": 0.20834967469701113, + "learning_rate": 6.259322348983493e-05, + "loss": 0.9265, + "step": 20111 + }, + { + "epoch": 4.290102389078498, + "grad_norm": 0.2491736522828083, + "learning_rate": 6.258491770460977e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 20112 + }, + { + "epoch": 4.290315699658703, + "grad_norm": 0.2533287821288041, + "learning_rate": 6.257661211643658e-05, + "loss": 0.89, + "step": 20113 + }, + { + "epoch": 4.290529010238908, + "grad_norm": 0.248372186031206, + "learning_rate": 6.256830672540933e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 20114 + }, + { + "epoch": 4.290742320819112, + "grad_norm": 0.19298245468016764, + "learning_rate": 6.256000153162195e-05, + "loss": 0.9332, + "step": 20115 + }, + { + "epoch": 4.290955631399317, + "grad_norm": 0.2017984185948763, + "learning_rate": 6.255169653516846e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 20116 + }, + { + "epoch": 4.291168941979522, + "grad_norm": 0.2203689463321757, + "learning_rate": 6.254339173614279e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 20117 + }, + { + "epoch": 4.2913822525597265, + "grad_norm": 0.15665545759473765, + "learning_rate": 6.253508713463896e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 20118 + }, + { + "epoch": 4.291595563139932, + "grad_norm": 0.21856041521529443, + "learning_rate": 6.25267827307509e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 20119 + }, + { + "epoch": 4.291808873720137, + "grad_norm": 0.18561766888012513, + "learning_rate": 6.25184785245726e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 20120 + }, + { + "epoch": 4.292022184300341, + "grad_norm": 0.19619522084310717, + "learning_rate": 6.251017451619802e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 20121 + }, + { + "epoch": 4.292235494880546, + "grad_norm": 0.1676697095712939, + "learning_rate": 6.25018707057211e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 20122 + }, + { + "epoch": 4.292448805460751, + "grad_norm": 0.15998068727607437, + "learning_rate": 6.24935670932358e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 20123 + }, + { + "epoch": 4.2926621160409555, + "grad_norm": 0.1700089072002001, + "learning_rate": 6.248526367883607e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 20124 + }, + { + "epoch": 4.29287542662116, + "grad_norm": 0.1907249486712934, + "learning_rate": 6.247696046261592e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 20125 + }, + { + "epoch": 4.293088737201365, + "grad_norm": 0.18264176245988914, + "learning_rate": 6.246865744466923e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 20126 + }, + { + "epoch": 4.2933020477815695, + "grad_norm": 0.18138564521962458, + "learning_rate": 6.246035462508998e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 20127 + }, + { + "epoch": 4.293515358361775, + "grad_norm": 0.16488605732375858, + "learning_rate": 6.245205200397211e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 20128 + }, + { + "epoch": 4.29372866894198, + "grad_norm": 0.15633264368623745, + "learning_rate": 6.244374958140955e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 20129 + }, + { + "epoch": 4.2939419795221845, + "grad_norm": 0.174423348725519, + "learning_rate": 6.243544735749628e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 20130 + }, + { + "epoch": 4.294155290102389, + "grad_norm": 0.1783271996586622, + "learning_rate": 6.24271453323262e-05, + "loss": 0.9417, + "step": 20131 + }, + { + "epoch": 4.294368600682594, + "grad_norm": 0.1619937153491971, + "learning_rate": 6.241884350599328e-05, + "loss": 0.9521, + "step": 20132 + }, + { + "epoch": 4.2945819112627985, + "grad_norm": 0.19451717985306732, + "learning_rate": 6.241054187859144e-05, + "loss": 0.9393, + "step": 20133 + }, + { + "epoch": 4.294795221843003, + "grad_norm": 0.18467411120477636, + "learning_rate": 6.24022404502146e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 20134 + }, + { + "epoch": 4.295008532423208, + "grad_norm": 0.1606977869563022, + "learning_rate": 6.239393922095674e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 20135 + }, + { + "epoch": 4.295221843003413, + "grad_norm": 0.18882943120648074, + "learning_rate": 6.238563819091176e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 20136 + }, + { + "epoch": 4.295435153583618, + "grad_norm": 0.16294683037371854, + "learning_rate": 6.237733736017353e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 20137 + }, + { + "epoch": 4.295648464163823, + "grad_norm": 0.1798158335620019, + "learning_rate": 6.236903672883606e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 20138 + }, + { + "epoch": 4.2958617747440275, + "grad_norm": 0.15524468771010752, + "learning_rate": 6.236073629699322e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 20139 + }, + { + "epoch": 4.296075085324232, + "grad_norm": 0.16629464732267538, + "learning_rate": 6.235243606473895e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 20140 + }, + { + "epoch": 4.296288395904437, + "grad_norm": 0.16663149687700204, + "learning_rate": 6.234413603216715e-05, + "loss": 0.881, + "step": 20141 + }, + { + "epoch": 4.296501706484642, + "grad_norm": 0.19538123701033583, + "learning_rate": 6.233583619937177e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 20142 + }, + { + "epoch": 4.296715017064846, + "grad_norm": 0.20162983273558743, + "learning_rate": 6.232753656644668e-05, + "loss": 0.9334, + "step": 20143 + }, + { + "epoch": 4.296928327645051, + "grad_norm": 0.16166873383471803, + "learning_rate": 6.231923713348583e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 20144 + }, + { + "epoch": 4.297141638225256, + "grad_norm": 0.2320095037876775, + "learning_rate": 6.23109379005831e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 20145 + }, + { + "epoch": 4.297354948805461, + "grad_norm": 0.1829668659703685, + "learning_rate": 6.23026388678324e-05, + "loss": 0.913, + "step": 20146 + }, + { + "epoch": 4.297568259385666, + "grad_norm": 0.20998970855359841, + "learning_rate": 6.229434003532766e-05, + "loss": 0.9436, + "step": 20147 + }, + { + "epoch": 4.297781569965871, + "grad_norm": 0.19241738539604708, + "learning_rate": 6.228604140316275e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 20148 + }, + { + "epoch": 4.297994880546075, + "grad_norm": 0.175705275196866, + "learning_rate": 6.227774297143157e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 20149 + }, + { + "epoch": 4.29820819112628, + "grad_norm": 0.1867527167227308, + "learning_rate": 6.226944474022804e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 20150 + }, + { + "epoch": 4.298421501706485, + "grad_norm": 0.1818036486199741, + "learning_rate": 6.226114670964601e-05, + "loss": 0.8558, + "step": 20151 + }, + { + "epoch": 4.298634812286689, + "grad_norm": 0.16325932550071529, + "learning_rate": 6.225284887977944e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 20152 + }, + { + "epoch": 4.298848122866894, + "grad_norm": 0.1836692083423937, + "learning_rate": 6.224455125072215e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 20153 + }, + { + "epoch": 4.299061433447099, + "grad_norm": 0.19190976823421155, + "learning_rate": 6.223625382256808e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 20154 + }, + { + "epoch": 4.299274744027303, + "grad_norm": 0.18048435822160613, + "learning_rate": 6.22279565954111e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 20155 + }, + { + "epoch": 4.299488054607509, + "grad_norm": 0.18566503624162176, + "learning_rate": 6.221965956934509e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 20156 + }, + { + "epoch": 4.299701365187714, + "grad_norm": 0.17803499905928322, + "learning_rate": 6.221136274446393e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 20157 + }, + { + "epoch": 4.299914675767918, + "grad_norm": 0.2030634396743664, + "learning_rate": 6.220306612086153e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 20158 + }, + { + "epoch": 4.300127986348123, + "grad_norm": 0.18131982184989004, + "learning_rate": 6.219476969863169e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 20159 + }, + { + "epoch": 4.300341296928328, + "grad_norm": 0.16215746894192956, + "learning_rate": 6.218647347786835e-05, + "loss": 0.906, + "step": 20160 + }, + { + "epoch": 4.300554607508532, + "grad_norm": 0.18028886072114117, + "learning_rate": 6.217817745866534e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 20161 + }, + { + "epoch": 4.300767918088737, + "grad_norm": 0.19432151764978006, + "learning_rate": 6.216988164111658e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 20162 + }, + { + "epoch": 4.300981228668942, + "grad_norm": 0.18215681661663571, + "learning_rate": 6.216158602531588e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 20163 + }, + { + "epoch": 4.301194539249146, + "grad_norm": 0.17962800632143378, + "learning_rate": 6.215329061135716e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 20164 + }, + { + "epoch": 4.301407849829351, + "grad_norm": 0.20878795992243485, + "learning_rate": 6.214499539933424e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 20165 + }, + { + "epoch": 4.301621160409557, + "grad_norm": 0.2211416859609287, + "learning_rate": 6.213670038934101e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 20166 + }, + { + "epoch": 4.301834470989761, + "grad_norm": 0.1994803514107806, + "learning_rate": 6.21284055814713e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 20167 + }, + { + "epoch": 4.302047781569966, + "grad_norm": 0.15286599210426227, + "learning_rate": 6.2120110975819e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 20168 + }, + { + "epoch": 4.302261092150171, + "grad_norm": 0.17116585490170633, + "learning_rate": 6.211181657247796e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 20169 + }, + { + "epoch": 4.302474402730375, + "grad_norm": 0.1797050737092659, + "learning_rate": 6.2103522371542e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 20170 + }, + { + "epoch": 4.30268771331058, + "grad_norm": 0.15895764743093016, + "learning_rate": 6.209522837310497e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 20171 + }, + { + "epoch": 4.302901023890785, + "grad_norm": 0.16406745867248104, + "learning_rate": 6.208693457726074e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 20172 + }, + { + "epoch": 4.3031143344709895, + "grad_norm": 0.20024583664236126, + "learning_rate": 6.207864098410315e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 20173 + }, + { + "epoch": 4.303327645051194, + "grad_norm": 0.15303100161824465, + "learning_rate": 6.207034759372604e-05, + "loss": 0.8741, + "step": 20174 + }, + { + "epoch": 4.3035409556314, + "grad_norm": 0.1891987947739781, + "learning_rate": 6.206205440622324e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 20175 + }, + { + "epoch": 4.303754266211604, + "grad_norm": 0.19450681211109144, + "learning_rate": 6.20537614216886e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 20176 + }, + { + "epoch": 4.303967576791809, + "grad_norm": 0.15380941023304173, + "learning_rate": 6.204546864021594e-05, + "loss": 0.9323, + "step": 20177 + }, + { + "epoch": 4.304180887372014, + "grad_norm": 0.1895502664859565, + "learning_rate": 6.203717606189913e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 20178 + }, + { + "epoch": 4.3043941979522184, + "grad_norm": 0.22291326106687462, + "learning_rate": 6.202888368683194e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 20179 + }, + { + "epoch": 4.304607508532423, + "grad_norm": 0.17771178944229196, + "learning_rate": 6.202059151510826e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 20180 + }, + { + "epoch": 4.304820819112628, + "grad_norm": 0.1746937159779041, + "learning_rate": 6.201229954682192e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 20181 + }, + { + "epoch": 4.3050341296928325, + "grad_norm": 0.18819350872572382, + "learning_rate": 6.200400778206668e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 20182 + }, + { + "epoch": 4.305247440273037, + "grad_norm": 0.1680745293615089, + "learning_rate": 6.199571622093638e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 20183 + }, + { + "epoch": 4.305460750853243, + "grad_norm": 0.17346026985168855, + "learning_rate": 6.198742486352488e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 20184 + }, + { + "epoch": 4.305674061433447, + "grad_norm": 0.17493847956807249, + "learning_rate": 6.197913370992594e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 20185 + }, + { + "epoch": 4.305887372013652, + "grad_norm": 0.20800091127546647, + "learning_rate": 6.197084276023343e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 20186 + }, + { + "epoch": 4.306100682593857, + "grad_norm": 0.2581179004414566, + "learning_rate": 6.196255201454112e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 20187 + }, + { + "epoch": 4.3063139931740615, + "grad_norm": 0.1777377211508226, + "learning_rate": 6.195426147294285e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 20188 + }, + { + "epoch": 4.306527303754266, + "grad_norm": 0.19481677070785083, + "learning_rate": 6.19459711355324e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 20189 + }, + { + "epoch": 4.306740614334471, + "grad_norm": 0.16411500458959163, + "learning_rate": 6.193768100240361e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 20190 + }, + { + "epoch": 4.3069539249146755, + "grad_norm": 0.19897100873784518, + "learning_rate": 6.192939107365025e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 20191 + }, + { + "epoch": 4.30716723549488, + "grad_norm": 0.15656011383378923, + "learning_rate": 6.192110134936619e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 20192 + }, + { + "epoch": 4.307380546075085, + "grad_norm": 0.2251063852325308, + "learning_rate": 6.19128118296451e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 20193 + }, + { + "epoch": 4.3075938566552905, + "grad_norm": 0.17554612716604273, + "learning_rate": 6.190452251458087e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 20194 + }, + { + "epoch": 4.307807167235495, + "grad_norm": 0.19269893477275618, + "learning_rate": 6.189623340426726e-05, + "loss": 0.913, + "step": 20195 + }, + { + "epoch": 4.3080204778157, + "grad_norm": 0.1759683892885481, + "learning_rate": 6.18879444987981e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 20196 + }, + { + "epoch": 4.3082337883959045, + "grad_norm": 0.17313249173692213, + "learning_rate": 6.187965579826714e-05, + "loss": 0.8742, + "step": 20197 + }, + { + "epoch": 4.308447098976109, + "grad_norm": 0.17534594619032381, + "learning_rate": 6.187136730276817e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 20198 + }, + { + "epoch": 4.308660409556314, + "grad_norm": 0.1855365643992431, + "learning_rate": 6.186307901239499e-05, + "loss": 0.881, + "step": 20199 + }, + { + "epoch": 4.308873720136519, + "grad_norm": 0.15473811880806518, + "learning_rate": 6.185479092724138e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 20200 + }, + { + "epoch": 4.309087030716723, + "grad_norm": 0.18263591856772005, + "learning_rate": 6.18465030474011e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 20201 + }, + { + "epoch": 4.309300341296928, + "grad_norm": 0.19421795548738047, + "learning_rate": 6.183821537296797e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 20202 + }, + { + "epoch": 4.309513651877133, + "grad_norm": 0.23141670514153018, + "learning_rate": 6.182992790403575e-05, + "loss": 0.899, + "step": 20203 + }, + { + "epoch": 4.309726962457338, + "grad_norm": 0.17888218402239936, + "learning_rate": 6.182164064069818e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 20204 + }, + { + "epoch": 4.309940273037543, + "grad_norm": 0.1641200383624321, + "learning_rate": 6.181335358304903e-05, + "loss": 0.871, + "step": 20205 + }, + { + "epoch": 4.310153583617748, + "grad_norm": 0.19529133657164324, + "learning_rate": 6.180506673118213e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 20206 + }, + { + "epoch": 4.310366894197952, + "grad_norm": 0.22992630288671664, + "learning_rate": 6.179678008519116e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 20207 + }, + { + "epoch": 4.310580204778157, + "grad_norm": 0.19067072998711293, + "learning_rate": 6.178849364516997e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 20208 + }, + { + "epoch": 4.310793515358362, + "grad_norm": 0.17660415688093586, + "learning_rate": 6.178020741121225e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 20209 + }, + { + "epoch": 4.311006825938566, + "grad_norm": 0.1648896939418932, + "learning_rate": 6.177192138341182e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 20210 + }, + { + "epoch": 4.311220136518771, + "grad_norm": 0.19080994861467307, + "learning_rate": 6.176363556186237e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 20211 + }, + { + "epoch": 4.311433447098976, + "grad_norm": 0.15861315726687844, + "learning_rate": 6.175534994665772e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 20212 + }, + { + "epoch": 4.311646757679181, + "grad_norm": 0.17783094547471218, + "learning_rate": 6.174706453789157e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 20213 + }, + { + "epoch": 4.311860068259386, + "grad_norm": 0.2152721531923236, + "learning_rate": 6.173877933565776e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 20214 + }, + { + "epoch": 4.312073378839591, + "grad_norm": 0.23685558138791177, + "learning_rate": 6.17304943400499e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 20215 + }, + { + "epoch": 4.312286689419795, + "grad_norm": 0.1664321320416988, + "learning_rate": 6.172220955116181e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 20216 + }, + { + "epoch": 4.3125, + "grad_norm": 0.20416090012970967, + "learning_rate": 6.171392496908724e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 20217 + }, + { + "epoch": 4.312713310580205, + "grad_norm": 0.27535777862771693, + "learning_rate": 6.170564059391992e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 20218 + }, + { + "epoch": 4.312926621160409, + "grad_norm": 0.17378116237078273, + "learning_rate": 6.169735642575357e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 20219 + }, + { + "epoch": 4.313139931740614, + "grad_norm": 0.15499734288741263, + "learning_rate": 6.168907246468194e-05, + "loss": 0.888, + "step": 20220 + }, + { + "epoch": 4.313353242320819, + "grad_norm": 0.1615335561997503, + "learning_rate": 6.168078871079876e-05, + "loss": 0.899, + "step": 20221 + }, + { + "epoch": 4.313566552901024, + "grad_norm": 0.175943914897803, + "learning_rate": 6.167250516419777e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 20222 + }, + { + "epoch": 4.313779863481229, + "grad_norm": 0.18988121904789998, + "learning_rate": 6.16642218249727e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 20223 + }, + { + "epoch": 4.313993174061434, + "grad_norm": 0.17208227346846966, + "learning_rate": 6.165593869321725e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 20224 + }, + { + "epoch": 4.314206484641638, + "grad_norm": 0.1928514821099501, + "learning_rate": 6.164765576902521e-05, + "loss": 0.9381, + "step": 20225 + }, + { + "epoch": 4.314419795221843, + "grad_norm": 0.15374124961502791, + "learning_rate": 6.163937305249022e-05, + "loss": 0.8673, + "step": 20226 + }, + { + "epoch": 4.314633105802048, + "grad_norm": 0.21120276859663856, + "learning_rate": 6.163109054370603e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 20227 + }, + { + "epoch": 4.314846416382252, + "grad_norm": 0.1656490256415965, + "learning_rate": 6.162280824276636e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 20228 + }, + { + "epoch": 4.315059726962457, + "grad_norm": 0.17128009085832552, + "learning_rate": 6.161452614976492e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 20229 + }, + { + "epoch": 4.315273037542662, + "grad_norm": 0.18309409358480805, + "learning_rate": 6.160624426479544e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 20230 + }, + { + "epoch": 4.315486348122867, + "grad_norm": 0.1530841692711955, + "learning_rate": 6.15979625879516e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 20231 + }, + { + "epoch": 4.315699658703072, + "grad_norm": 0.16796300590481075, + "learning_rate": 6.158968111932713e-05, + "loss": 0.942, + "step": 20232 + }, + { + "epoch": 4.315912969283277, + "grad_norm": 0.16019897326975197, + "learning_rate": 6.158139985901571e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 20233 + }, + { + "epoch": 4.316126279863481, + "grad_norm": 0.19541468497847747, + "learning_rate": 6.15731188071111e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 20234 + }, + { + "epoch": 4.316339590443686, + "grad_norm": 0.1798861089202676, + "learning_rate": 6.156483796370691e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 20235 + }, + { + "epoch": 4.316552901023891, + "grad_norm": 0.19068906814366737, + "learning_rate": 6.155655732889693e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 20236 + }, + { + "epoch": 4.3167662116040955, + "grad_norm": 0.22499256706699594, + "learning_rate": 6.154827690277483e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 20237 + }, + { + "epoch": 4.3169795221843, + "grad_norm": 0.5712007735390947, + "learning_rate": 6.153999668543427e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 20238 + }, + { + "epoch": 4.317192832764505, + "grad_norm": 0.19446661592617692, + "learning_rate": 6.153171667696893e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 20239 + }, + { + "epoch": 4.3174061433447095, + "grad_norm": 0.20502526385883674, + "learning_rate": 6.152343687747254e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 20240 + }, + { + "epoch": 4.317619453924915, + "grad_norm": 0.18647952152566014, + "learning_rate": 6.151515728703876e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 20241 + }, + { + "epoch": 4.31783276450512, + "grad_norm": 0.1792378933018431, + "learning_rate": 6.150687790576132e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 20242 + }, + { + "epoch": 4.3180460750853245, + "grad_norm": 0.18827197799437442, + "learning_rate": 6.149859873373383e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 20243 + }, + { + "epoch": 4.318259385665529, + "grad_norm": 0.19362359383456237, + "learning_rate": 6.149031977105003e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 20244 + }, + { + "epoch": 4.318472696245734, + "grad_norm": 0.1780227618670038, + "learning_rate": 6.148204101780357e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 20245 + }, + { + "epoch": 4.3186860068259385, + "grad_norm": 0.1514529668573112, + "learning_rate": 6.147376247408813e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 20246 + }, + { + "epoch": 4.318899317406143, + "grad_norm": 0.16487138824856742, + "learning_rate": 6.146548413999736e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 20247 + }, + { + "epoch": 4.319112627986348, + "grad_norm": 0.15966534464364926, + "learning_rate": 6.145720601562499e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 20248 + }, + { + "epoch": 4.319325938566553, + "grad_norm": 0.15788687077025193, + "learning_rate": 6.144892810106461e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 20249 + }, + { + "epoch": 4.319539249146757, + "grad_norm": 0.1898975482110807, + "learning_rate": 6.144065039640994e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 20250 + }, + { + "epoch": 4.319752559726963, + "grad_norm": 0.17166072808793767, + "learning_rate": 6.14323729017546e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 20251 + }, + { + "epoch": 4.3199658703071675, + "grad_norm": 0.1694192495233523, + "learning_rate": 6.14240956171923e-05, + "loss": 0.9, + "step": 20252 + }, + { + "epoch": 4.320179180887372, + "grad_norm": 0.21434219650357605, + "learning_rate": 6.141581854281665e-05, + "loss": 0.922, + "step": 20253 + }, + { + "epoch": 4.320392491467577, + "grad_norm": 0.2648781405134989, + "learning_rate": 6.140754167872134e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 20254 + }, + { + "epoch": 4.3206058020477816, + "grad_norm": 0.18586671387788378, + "learning_rate": 6.139926502499999e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 20255 + }, + { + "epoch": 4.320819112627986, + "grad_norm": 0.16197871259506982, + "learning_rate": 6.139098858174628e-05, + "loss": 0.9268, + "step": 20256 + }, + { + "epoch": 4.321032423208191, + "grad_norm": 0.19711355122154575, + "learning_rate": 6.138271234905384e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 20257 + }, + { + "epoch": 4.321245733788396, + "grad_norm": 0.1871302283713989, + "learning_rate": 6.137443632701635e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 20258 + }, + { + "epoch": 4.3214590443686, + "grad_norm": 0.17153288839977557, + "learning_rate": 6.136616051572743e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 20259 + }, + { + "epoch": 4.321672354948806, + "grad_norm": 0.14833623107323793, + "learning_rate": 6.135788491528068e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 20260 + }, + { + "epoch": 4.3218856655290105, + "grad_norm": 0.15735404666498612, + "learning_rate": 6.13496095257698e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 20261 + }, + { + "epoch": 4.322098976109215, + "grad_norm": 0.19400361979064756, + "learning_rate": 6.134133434728839e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 20262 + }, + { + "epoch": 4.32231228668942, + "grad_norm": 0.14453141720532997, + "learning_rate": 6.133305937993008e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 20263 + }, + { + "epoch": 4.322525597269625, + "grad_norm": 0.1747546389608765, + "learning_rate": 6.132478462378855e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 20264 + }, + { + "epoch": 4.322738907849829, + "grad_norm": 0.1883614748970747, + "learning_rate": 6.131651007895736e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 20265 + }, + { + "epoch": 4.322952218430034, + "grad_norm": 0.14428977988040068, + "learning_rate": 6.13082357455302e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 20266 + }, + { + "epoch": 4.323165529010239, + "grad_norm": 0.16376597821741123, + "learning_rate": 6.129996162360065e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 20267 + }, + { + "epoch": 4.323378839590443, + "grad_norm": 0.15840836411614462, + "learning_rate": 6.129168771326237e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 20268 + }, + { + "epoch": 4.323592150170649, + "grad_norm": 0.16908690472780116, + "learning_rate": 6.128341401460893e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 20269 + }, + { + "epoch": 4.323805460750854, + "grad_norm": 0.18204083126782844, + "learning_rate": 6.127514052773402e-05, + "loss": 0.8579, + "step": 20270 + }, + { + "epoch": 4.324018771331058, + "grad_norm": 0.16857600214503057, + "learning_rate": 6.126686725273118e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 20271 + }, + { + "epoch": 4.324232081911263, + "grad_norm": 0.15715118898931366, + "learning_rate": 6.125859418969405e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 20272 + }, + { + "epoch": 4.324445392491468, + "grad_norm": 0.15053410010573065, + "learning_rate": 6.125032133871625e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 20273 + }, + { + "epoch": 4.324658703071672, + "grad_norm": 0.14585235741293207, + "learning_rate": 6.124204869989138e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 20274 + }, + { + "epoch": 4.324872013651877, + "grad_norm": 0.15069798971807777, + "learning_rate": 6.123377627331303e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 20275 + }, + { + "epoch": 4.325085324232082, + "grad_norm": 0.1701052087460525, + "learning_rate": 6.122550405907483e-05, + "loss": 0.8559, + "step": 20276 + }, + { + "epoch": 4.325298634812286, + "grad_norm": 0.16704335204073198, + "learning_rate": 6.121723205727037e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 20277 + }, + { + "epoch": 4.325511945392491, + "grad_norm": 0.15957832402749958, + "learning_rate": 6.120896026799323e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 20278 + }, + { + "epoch": 4.325725255972697, + "grad_norm": 0.18570833976122297, + "learning_rate": 6.120068869133703e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 20279 + }, + { + "epoch": 4.325938566552901, + "grad_norm": 0.15737245212914977, + "learning_rate": 6.119241732739536e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 20280 + }, + { + "epoch": 4.326151877133106, + "grad_norm": 0.18167758488692165, + "learning_rate": 6.118414617626181e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 20281 + }, + { + "epoch": 4.326365187713311, + "grad_norm": 0.1496187894050043, + "learning_rate": 6.117587523802994e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 20282 + }, + { + "epoch": 4.326578498293515, + "grad_norm": 0.163412281481679, + "learning_rate": 6.116760451279338e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 20283 + }, + { + "epoch": 4.32679180887372, + "grad_norm": 0.19300731176146563, + "learning_rate": 6.115933400064568e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 20284 + }, + { + "epoch": 4.327005119453925, + "grad_norm": 0.19417088152071, + "learning_rate": 6.115106370168043e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 20285 + }, + { + "epoch": 4.327218430034129, + "grad_norm": 0.18845295971814768, + "learning_rate": 6.114279361599122e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 20286 + }, + { + "epoch": 4.327431740614334, + "grad_norm": 0.18486732371541753, + "learning_rate": 6.11345237436716e-05, + "loss": 0.907, + "step": 20287 + }, + { + "epoch": 4.327645051194539, + "grad_norm": 0.21373653887226893, + "learning_rate": 6.112625408481518e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 20288 + }, + { + "epoch": 4.327858361774744, + "grad_norm": 0.20956338529116655, + "learning_rate": 6.11179846395155e-05, + "loss": 0.8413, + "step": 20289 + }, + { + "epoch": 4.328071672354949, + "grad_norm": 0.16196311007633027, + "learning_rate": 6.110971540786615e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 20290 + }, + { + "epoch": 4.328284982935154, + "grad_norm": 0.16500085049446134, + "learning_rate": 6.110144638996068e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 20291 + }, + { + "epoch": 4.328498293515358, + "grad_norm": 0.19082954086906834, + "learning_rate": 6.109317758589268e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 20292 + }, + { + "epoch": 4.328711604095563, + "grad_norm": 0.23828124343389387, + "learning_rate": 6.10849089957557e-05, + "loss": 0.899, + "step": 20293 + }, + { + "epoch": 4.328924914675768, + "grad_norm": 0.19420146843582753, + "learning_rate": 6.107664061964327e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 20294 + }, + { + "epoch": 4.3291382252559725, + "grad_norm": 0.17412541146244576, + "learning_rate": 6.106837245764897e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 20295 + }, + { + "epoch": 4.329351535836177, + "grad_norm": 0.17829330168484922, + "learning_rate": 6.106010450986635e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 20296 + }, + { + "epoch": 4.329564846416382, + "grad_norm": 0.2252832062967727, + "learning_rate": 6.105183677638898e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 20297 + }, + { + "epoch": 4.329778156996587, + "grad_norm": 0.2505446689887191, + "learning_rate": 6.104356925731039e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 20298 + }, + { + "epoch": 4.329991467576792, + "grad_norm": 0.16356567837207087, + "learning_rate": 6.103530195272412e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 20299 + }, + { + "epoch": 4.330204778156997, + "grad_norm": 0.18246469552324274, + "learning_rate": 6.102703486272375e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 20300 + }, + { + "epoch": 4.3304180887372015, + "grad_norm": 0.19624659317577292, + "learning_rate": 6.1018767987402775e-05, + "loss": 0.9388, + "step": 20301 + }, + { + "epoch": 4.330631399317406, + "grad_norm": 0.15296873706458325, + "learning_rate": 6.101050132685478e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 20302 + }, + { + "epoch": 4.330844709897611, + "grad_norm": 0.17603381199771256, + "learning_rate": 6.1002234881173264e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 20303 + }, + { + "epoch": 4.3310580204778155, + "grad_norm": 0.19476937687066764, + "learning_rate": 6.099396865045181e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 20304 + }, + { + "epoch": 4.33127133105802, + "grad_norm": 0.16596218125407736, + "learning_rate": 6.098570263478392e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 20305 + }, + { + "epoch": 4.331484641638225, + "grad_norm": 0.1677537386288283, + "learning_rate": 6.0977436834263094e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 20306 + }, + { + "epoch": 4.3316979522184305, + "grad_norm": 0.17810540759496354, + "learning_rate": 6.096917124898291e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 20307 + }, + { + "epoch": 4.331911262798635, + "grad_norm": 0.18888773882380216, + "learning_rate": 6.0960905879036855e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 20308 + }, + { + "epoch": 4.33212457337884, + "grad_norm": 0.1840391137334139, + "learning_rate": 6.095264072451848e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 20309 + }, + { + "epoch": 4.3323378839590445, + "grad_norm": 0.1363125753875405, + "learning_rate": 6.09443757855213e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 20310 + }, + { + "epoch": 4.332551194539249, + "grad_norm": 0.1979908407901838, + "learning_rate": 6.0936111062138816e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 20311 + }, + { + "epoch": 4.332764505119454, + "grad_norm": 0.24271209447783368, + "learning_rate": 6.092784655446458e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 20312 + }, + { + "epoch": 4.332977815699659, + "grad_norm": 0.21148557933814277, + "learning_rate": 6.0919582262592055e-05, + "loss": 0.893, + "step": 20313 + }, + { + "epoch": 4.333191126279863, + "grad_norm": 0.16091811762357733, + "learning_rate": 6.091131818661479e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 20314 + }, + { + "epoch": 4.333404436860068, + "grad_norm": 0.20086965091437214, + "learning_rate": 6.09030543266263e-05, + "loss": 0.908, + "step": 20315 + }, + { + "epoch": 4.3336177474402735, + "grad_norm": 0.2284379830190712, + "learning_rate": 6.0894790682720046e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 20316 + }, + { + "epoch": 4.333831058020478, + "grad_norm": 0.15570608546779088, + "learning_rate": 6.088652725498957e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 20317 + }, + { + "epoch": 4.334044368600683, + "grad_norm": 0.18362267294324858, + "learning_rate": 6.087826404352834e-05, + "loss": 0.9458, + "step": 20318 + }, + { + "epoch": 4.334257679180888, + "grad_norm": 0.20518292386311873, + "learning_rate": 6.087000104842989e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 20319 + }, + { + "epoch": 4.334470989761092, + "grad_norm": 0.16941681075226217, + "learning_rate": 6.08617382697877e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 20320 + }, + { + "epoch": 4.334684300341297, + "grad_norm": 0.18771790662976445, + "learning_rate": 6.085347570769525e-05, + "loss": 0.8722, + "step": 20321 + }, + { + "epoch": 4.334897610921502, + "grad_norm": 0.14888135136951913, + "learning_rate": 6.0845213362246054e-05, + "loss": 0.895, + "step": 20322 + }, + { + "epoch": 4.335110921501706, + "grad_norm": 0.16690341938471281, + "learning_rate": 6.083695123353359e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 20323 + }, + { + "epoch": 4.335324232081911, + "grad_norm": 0.16436481963521382, + "learning_rate": 6.082868932165134e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 20324 + }, + { + "epoch": 4.335537542662116, + "grad_norm": 0.16921453142797804, + "learning_rate": 6.082042762669279e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 20325 + }, + { + "epoch": 4.335750853242321, + "grad_norm": 0.19275222914494786, + "learning_rate": 6.0812166148751454e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 20326 + }, + { + "epoch": 4.335964163822526, + "grad_norm": 0.15143815366369828, + "learning_rate": 6.080390488792077e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 20327 + }, + { + "epoch": 4.336177474402731, + "grad_norm": 0.19306443326766934, + "learning_rate": 6.07956438442942e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 20328 + }, + { + "epoch": 4.336390784982935, + "grad_norm": 0.19298315087044937, + "learning_rate": 6.0787383017965264e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 20329 + }, + { + "epoch": 4.33660409556314, + "grad_norm": 0.20766313637952216, + "learning_rate": 6.0779122409027395e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 20330 + }, + { + "epoch": 4.336817406143345, + "grad_norm": 0.15769672120602188, + "learning_rate": 6.077086201757409e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 20331 + }, + { + "epoch": 4.337030716723549, + "grad_norm": 0.1766347945193819, + "learning_rate": 6.076260184369881e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 20332 + }, + { + "epoch": 4.337244027303754, + "grad_norm": 0.1751722120625148, + "learning_rate": 6.075434188749501e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 20333 + }, + { + "epoch": 4.337457337883959, + "grad_norm": 0.1580444698032015, + "learning_rate": 6.074608214905615e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 20334 + }, + { + "epoch": 4.337670648464163, + "grad_norm": 0.18187019833285054, + "learning_rate": 6.0737822628475685e-05, + "loss": 0.883, + "step": 20335 + }, + { + "epoch": 4.337883959044369, + "grad_norm": 0.1858108488298675, + "learning_rate": 6.07295633258471e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 20336 + }, + { + "epoch": 4.338097269624574, + "grad_norm": 0.1984634721345133, + "learning_rate": 6.0721304241263845e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 20337 + }, + { + "epoch": 4.338310580204778, + "grad_norm": 0.2352857924028113, + "learning_rate": 6.0713045374819326e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 20338 + }, + { + "epoch": 4.338523890784983, + "grad_norm": 0.1497800159658386, + "learning_rate": 6.0704786726607045e-05, + "loss": 0.9337, + "step": 20339 + }, + { + "epoch": 4.338737201365188, + "grad_norm": 0.1984242858599518, + "learning_rate": 6.06965282967204e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 20340 + }, + { + "epoch": 4.338950511945392, + "grad_norm": 0.202021730223961, + "learning_rate": 6.068827008525288e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 20341 + }, + { + "epoch": 4.339163822525597, + "grad_norm": 0.23728795870616176, + "learning_rate": 6.06800120922979e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 20342 + }, + { + "epoch": 4.339377133105802, + "grad_norm": 0.1730382532102203, + "learning_rate": 6.067175431794892e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 20343 + }, + { + "epoch": 4.339590443686006, + "grad_norm": 0.183158777182005, + "learning_rate": 6.0663496762299365e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 20344 + }, + { + "epoch": 4.339803754266212, + "grad_norm": 0.17337446394319678, + "learning_rate": 6.065523942544264e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 20345 + }, + { + "epoch": 4.340017064846417, + "grad_norm": 0.1961447787177089, + "learning_rate": 6.064698230747224e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 20346 + }, + { + "epoch": 4.340230375426621, + "grad_norm": 0.16737199192507154, + "learning_rate": 6.0638725408481545e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 20347 + }, + { + "epoch": 4.340443686006826, + "grad_norm": 0.14892241315103139, + "learning_rate": 6.063046872856402e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 20348 + }, + { + "epoch": 4.340656996587031, + "grad_norm": 0.1828700292608507, + "learning_rate": 6.062221226781305e-05, + "loss": 0.8667, + "step": 20349 + }, + { + "epoch": 4.340870307167235, + "grad_norm": 0.20380419889463866, + "learning_rate": 6.061395602632207e-05, + "loss": 0.9, + "step": 20350 + }, + { + "epoch": 4.34108361774744, + "grad_norm": 0.18360429539713682, + "learning_rate": 6.060570000418451e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 20351 + }, + { + "epoch": 4.341296928327645, + "grad_norm": 0.16266116739157974, + "learning_rate": 6.0597444201493774e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 20352 + }, + { + "epoch": 4.3415102389078495, + "grad_norm": 0.14037252367533062, + "learning_rate": 6.0589188618343294e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 20353 + }, + { + "epoch": 4.341723549488055, + "grad_norm": 0.17618331628766604, + "learning_rate": 6.0580933254826445e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 20354 + }, + { + "epoch": 4.34193686006826, + "grad_norm": 0.15541439429276693, + "learning_rate": 6.0572678111036685e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 20355 + }, + { + "epoch": 4.342150170648464, + "grad_norm": 0.15761762032239174, + "learning_rate": 6.0564423187067405e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 20356 + }, + { + "epoch": 4.342363481228669, + "grad_norm": 0.1528066040619342, + "learning_rate": 6.055616848301198e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 20357 + }, + { + "epoch": 4.342576791808874, + "grad_norm": 0.1535950363099324, + "learning_rate": 6.0547913998963864e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 20358 + }, + { + "epoch": 4.3427901023890785, + "grad_norm": 0.1663573890439794, + "learning_rate": 6.0539659735016405e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 20359 + }, + { + "epoch": 4.343003412969283, + "grad_norm": 0.1678912036631377, + "learning_rate": 6.053140569126305e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 20360 + }, + { + "epoch": 4.343216723549488, + "grad_norm": 0.1710787909418228, + "learning_rate": 6.0523151867797156e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 20361 + }, + { + "epoch": 4.3434300341296925, + "grad_norm": 0.173828427071023, + "learning_rate": 6.0514898264712114e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 20362 + }, + { + "epoch": 4.343643344709897, + "grad_norm": 0.2006573680469815, + "learning_rate": 6.050664488210133e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 20363 + }, + { + "epoch": 4.343856655290103, + "grad_norm": 0.19767242722611314, + "learning_rate": 6.049839172005819e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 20364 + }, + { + "epoch": 4.3440699658703075, + "grad_norm": 0.4081307913307579, + "learning_rate": 6.049013877867607e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 20365 + }, + { + "epoch": 4.344283276450512, + "grad_norm": 0.16703703114730784, + "learning_rate": 6.0481886058048357e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 20366 + }, + { + "epoch": 4.344496587030717, + "grad_norm": 0.16486608249878776, + "learning_rate": 6.0473633558268445e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 20367 + }, + { + "epoch": 4.3447098976109215, + "grad_norm": 0.158260271013061, + "learning_rate": 6.04653812794297e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 20368 + }, + { + "epoch": 4.344923208191126, + "grad_norm": 0.1942940790644424, + "learning_rate": 6.0457129221625466e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 20369 + }, + { + "epoch": 4.345136518771331, + "grad_norm": 0.15643809643043904, + "learning_rate": 6.044887738494917e-05, + "loss": 0.907, + "step": 20370 + }, + { + "epoch": 4.345349829351536, + "grad_norm": 0.217730794856957, + "learning_rate": 6.044062576949417e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 20371 + }, + { + "epoch": 4.34556313993174, + "grad_norm": 0.20590513317835812, + "learning_rate": 6.0432374375353784e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 20372 + }, + { + "epoch": 4.345776450511945, + "grad_norm": 0.17634801060500474, + "learning_rate": 6.0424123202621434e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 20373 + }, + { + "epoch": 4.3459897610921505, + "grad_norm": 0.18773772397599983, + "learning_rate": 6.0415872251390436e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 20374 + }, + { + "epoch": 4.346203071672355, + "grad_norm": 0.21007243461388092, + "learning_rate": 6.040762152175419e-05, + "loss": 0.895, + "step": 20375 + }, + { + "epoch": 4.34641638225256, + "grad_norm": 0.22491102816664726, + "learning_rate": 6.0399371013806024e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 20376 + }, + { + "epoch": 4.346629692832765, + "grad_norm": 0.17438781452023777, + "learning_rate": 6.0391120727639316e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 20377 + }, + { + "epoch": 4.346843003412969, + "grad_norm": 0.2817428897032607, + "learning_rate": 6.038287066334739e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 20378 + }, + { + "epoch": 4.347056313993174, + "grad_norm": 0.27156493833845874, + "learning_rate": 6.0374620821023626e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 20379 + }, + { + "epoch": 4.347269624573379, + "grad_norm": 0.2907484254083831, + "learning_rate": 6.036637120076137e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 20380 + }, + { + "epoch": 4.347482935153583, + "grad_norm": 0.2165981764153767, + "learning_rate": 6.035812180265392e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 20381 + }, + { + "epoch": 4.347696245733788, + "grad_norm": 0.17337980030321312, + "learning_rate": 6.03498726267947e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 20382 + }, + { + "epoch": 4.347909556313994, + "grad_norm": 0.22316767124847925, + "learning_rate": 6.034162367327698e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 20383 + }, + { + "epoch": 4.348122866894198, + "grad_norm": 0.2788056226174771, + "learning_rate": 6.03333749421941e-05, + "loss": 0.9281, + "step": 20384 + }, + { + "epoch": 4.348336177474403, + "grad_norm": 0.25076779579998226, + "learning_rate": 6.032512643363943e-05, + "loss": 0.9401, + "step": 20385 + }, + { + "epoch": 4.348549488054608, + "grad_norm": 0.18553106463428862, + "learning_rate": 6.031687814770628e-05, + "loss": 0.9434, + "step": 20386 + }, + { + "epoch": 4.348762798634812, + "grad_norm": 0.3274517696321328, + "learning_rate": 6.030863008448799e-05, + "loss": 0.906, + "step": 20387 + }, + { + "epoch": 4.348976109215017, + "grad_norm": 0.23005613048041085, + "learning_rate": 6.0300382244077863e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 20388 + }, + { + "epoch": 4.349189419795222, + "grad_norm": 0.25524075463592966, + "learning_rate": 6.029213462656927e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 20389 + }, + { + "epoch": 4.349402730375426, + "grad_norm": 0.2279083286200654, + "learning_rate": 6.028388723205548e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 20390 + }, + { + "epoch": 4.349616040955631, + "grad_norm": 0.17894835061465109, + "learning_rate": 6.027564006062985e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 20391 + }, + { + "epoch": 4.349829351535837, + "grad_norm": 0.2487420403748506, + "learning_rate": 6.02673931123857e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 20392 + }, + { + "epoch": 4.350042662116041, + "grad_norm": 0.21503812064060612, + "learning_rate": 6.0259146387416336e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 20393 + }, + { + "epoch": 4.350255972696246, + "grad_norm": 0.2143641689579798, + "learning_rate": 6.025089988581503e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 20394 + }, + { + "epoch": 4.350469283276451, + "grad_norm": 0.23905999364290975, + "learning_rate": 6.024265360767514e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 20395 + }, + { + "epoch": 4.350682593856655, + "grad_norm": 0.20096955612975131, + "learning_rate": 6.0234407553089936e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 20396 + }, + { + "epoch": 4.35089590443686, + "grad_norm": 0.18288021233061863, + "learning_rate": 6.022616172215276e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 20397 + }, + { + "epoch": 4.351109215017065, + "grad_norm": 0.16526996157566293, + "learning_rate": 6.021791611495689e-05, + "loss": 0.933, + "step": 20398 + }, + { + "epoch": 4.351322525597269, + "grad_norm": 0.22220243164231004, + "learning_rate": 6.020967073159565e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 20399 + }, + { + "epoch": 4.351535836177474, + "grad_norm": 0.1976777750115134, + "learning_rate": 6.020142557216229e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 20400 + }, + { + "epoch": 4.351749146757679, + "grad_norm": 0.19519309304432125, + "learning_rate": 6.019318063675015e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 20401 + }, + { + "epoch": 4.351962457337884, + "grad_norm": 0.19095873854018947, + "learning_rate": 6.0184935925452494e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 20402 + }, + { + "epoch": 4.352175767918089, + "grad_norm": 0.1856961163291044, + "learning_rate": 6.017669143836264e-05, + "loss": 0.897, + "step": 20403 + }, + { + "epoch": 4.352389078498294, + "grad_norm": 0.2324076210175416, + "learning_rate": 6.0168447175573863e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 20404 + }, + { + "epoch": 4.352602389078498, + "grad_norm": 0.1911718713476114, + "learning_rate": 6.016020313717943e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 20405 + }, + { + "epoch": 4.352815699658703, + "grad_norm": 0.16135992018108344, + "learning_rate": 6.0151959323272615e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 20406 + }, + { + "epoch": 4.353029010238908, + "grad_norm": 0.19551192293922068, + "learning_rate": 6.014371573394673e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 20407 + }, + { + "epoch": 4.353242320819112, + "grad_norm": 0.15492488218807324, + "learning_rate": 6.013547236929501e-05, + "loss": 0.9414, + "step": 20408 + }, + { + "epoch": 4.353455631399317, + "grad_norm": 0.17443188254648706, + "learning_rate": 6.012722922941079e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 20409 + }, + { + "epoch": 4.353668941979522, + "grad_norm": 0.1844169239739476, + "learning_rate": 6.011898631438728e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 20410 + }, + { + "epoch": 4.3538822525597265, + "grad_norm": 0.15569757379845162, + "learning_rate": 6.011074362431778e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 20411 + }, + { + "epoch": 4.354095563139932, + "grad_norm": 0.1761260536783438, + "learning_rate": 6.010250115929554e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 20412 + }, + { + "epoch": 4.354308873720137, + "grad_norm": 0.1670404115570161, + "learning_rate": 6.0094258919413854e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 20413 + }, + { + "epoch": 4.354522184300341, + "grad_norm": 0.17870222127127552, + "learning_rate": 6.008601690476595e-05, + "loss": 0.9225, + "step": 20414 + }, + { + "epoch": 4.354735494880546, + "grad_norm": 0.2070120723031013, + "learning_rate": 6.007777511544511e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 20415 + }, + { + "epoch": 4.354948805460751, + "grad_norm": 0.17067167985380524, + "learning_rate": 6.0069533551544604e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 20416 + }, + { + "epoch": 4.3551621160409555, + "grad_norm": 0.18911499004565674, + "learning_rate": 6.006129221315764e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 20417 + }, + { + "epoch": 4.35537542662116, + "grad_norm": 0.16916021897400324, + "learning_rate": 6.005305110037747e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 20418 + }, + { + "epoch": 4.355588737201365, + "grad_norm": 0.16220172575212047, + "learning_rate": 6.004481021329739e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 20419 + }, + { + "epoch": 4.3558020477815695, + "grad_norm": 0.15920215758120518, + "learning_rate": 6.003656955201059e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 20420 + }, + { + "epoch": 4.356015358361775, + "grad_norm": 0.14277593261111718, + "learning_rate": 6.002832911661036e-05, + "loss": 0.898, + "step": 20421 + }, + { + "epoch": 4.35622866894198, + "grad_norm": 0.16886857798554622, + "learning_rate": 6.0020088907189903e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 20422 + }, + { + "epoch": 4.3564419795221845, + "grad_norm": 0.17777439154657956, + "learning_rate": 6.001184892384249e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 20423 + }, + { + "epoch": 4.356655290102389, + "grad_norm": 0.17808960389185932, + "learning_rate": 6.0003609166661336e-05, + "loss": 0.9397, + "step": 20424 + }, + { + "epoch": 4.356868600682594, + "grad_norm": 0.1397992533822976, + "learning_rate": 5.99953696357397e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 20425 + }, + { + "epoch": 4.3570819112627985, + "grad_norm": 0.20965289927616448, + "learning_rate": 5.998713033117076e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 20426 + }, + { + "epoch": 4.357295221843003, + "grad_norm": 0.17217716762827992, + "learning_rate": 5.9978891253047845e-05, + "loss": 0.911, + "step": 20427 + }, + { + "epoch": 4.357508532423208, + "grad_norm": 0.22120613475022685, + "learning_rate": 5.997065240146405e-05, + "loss": 0.907, + "step": 20428 + }, + { + "epoch": 4.357721843003413, + "grad_norm": 0.20512852946642463, + "learning_rate": 5.9962413776512687e-05, + "loss": 0.906, + "step": 20429 + }, + { + "epoch": 4.357935153583618, + "grad_norm": 0.17926384006300006, + "learning_rate": 5.995417537828692e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 20430 + }, + { + "epoch": 4.358148464163823, + "grad_norm": 0.19871014202545573, + "learning_rate": 5.9945937206880024e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 20431 + }, + { + "epoch": 4.3583617747440275, + "grad_norm": 0.1545509061479152, + "learning_rate": 5.993769926238516e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 20432 + }, + { + "epoch": 4.358575085324232, + "grad_norm": 0.1844503199933128, + "learning_rate": 5.9929461544895586e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 20433 + }, + { + "epoch": 4.358788395904437, + "grad_norm": 0.17641194111693775, + "learning_rate": 5.9921224054504473e-05, + "loss": 0.918, + "step": 20434 + }, + { + "epoch": 4.359001706484642, + "grad_norm": 0.16050557903269788, + "learning_rate": 5.9912986791305066e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 20435 + }, + { + "epoch": 4.359215017064846, + "grad_norm": 0.18253789542704113, + "learning_rate": 5.990474975539053e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 20436 + }, + { + "epoch": 4.359428327645051, + "grad_norm": 0.19091707006081773, + "learning_rate": 5.989651294685411e-05, + "loss": 0.8716, + "step": 20437 + }, + { + "epoch": 4.359641638225256, + "grad_norm": 0.18603777440520478, + "learning_rate": 5.988827636578901e-05, + "loss": 0.887, + "step": 20438 + }, + { + "epoch": 4.359854948805461, + "grad_norm": 0.20804135886900912, + "learning_rate": 5.988004001228838e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 20439 + }, + { + "epoch": 4.360068259385666, + "grad_norm": 0.1787753901387602, + "learning_rate": 5.987180388644542e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 20440 + }, + { + "epoch": 4.360281569965871, + "grad_norm": 0.1864978362792754, + "learning_rate": 5.9863567988353344e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 20441 + }, + { + "epoch": 4.360494880546075, + "grad_norm": 0.16494747341871585, + "learning_rate": 5.985533231810532e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 20442 + }, + { + "epoch": 4.36070819112628, + "grad_norm": 0.20695919310095942, + "learning_rate": 5.9847096875794575e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 20443 + }, + { + "epoch": 4.360921501706485, + "grad_norm": 0.17685269045394963, + "learning_rate": 5.983886166151424e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 20444 + }, + { + "epoch": 4.361134812286689, + "grad_norm": 0.15320170940720265, + "learning_rate": 5.983062667535756e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 20445 + }, + { + "epoch": 4.361348122866894, + "grad_norm": 0.15958330975021257, + "learning_rate": 5.982239191741764e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 20446 + }, + { + "epoch": 4.361561433447099, + "grad_norm": 0.17935329047972334, + "learning_rate": 5.981415738778772e-05, + "loss": 0.931, + "step": 20447 + }, + { + "epoch": 4.361774744027303, + "grad_norm": 0.18626750484178392, + "learning_rate": 5.980592308656093e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 20448 + }, + { + "epoch": 4.361988054607509, + "grad_norm": 0.17005876325614555, + "learning_rate": 5.9797689013830525e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 20449 + }, + { + "epoch": 4.362201365187714, + "grad_norm": 0.1498353124979341, + "learning_rate": 5.978945516968954e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 20450 + }, + { + "epoch": 4.362414675767918, + "grad_norm": 0.17832920058890825, + "learning_rate": 5.978122155423123e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 20451 + }, + { + "epoch": 4.362627986348123, + "grad_norm": 0.1874969184414263, + "learning_rate": 5.977298816754873e-05, + "loss": 0.917, + "step": 20452 + }, + { + "epoch": 4.362841296928328, + "grad_norm": 0.18008814522572647, + "learning_rate": 5.976475500973522e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 20453 + }, + { + "epoch": 4.363054607508532, + "grad_norm": 0.22825174449038346, + "learning_rate": 5.975652208088383e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 20454 + }, + { + "epoch": 4.363267918088737, + "grad_norm": 0.21211092203819198, + "learning_rate": 5.974828938108775e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 20455 + }, + { + "epoch": 4.363481228668942, + "grad_norm": 0.15380881375553224, + "learning_rate": 5.97400569104401e-05, + "loss": 0.921, + "step": 20456 + }, + { + "epoch": 4.363694539249146, + "grad_norm": 0.19244863105789176, + "learning_rate": 5.973182466903406e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 20457 + }, + { + "epoch": 4.363907849829351, + "grad_norm": 0.2046833720223548, + "learning_rate": 5.9723592656962755e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 20458 + }, + { + "epoch": 4.364121160409557, + "grad_norm": 0.20672767409074044, + "learning_rate": 5.9715360874319346e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 20459 + }, + { + "epoch": 4.364334470989761, + "grad_norm": 0.2181825861380641, + "learning_rate": 5.9707129321196997e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 20460 + }, + { + "epoch": 4.364547781569966, + "grad_norm": 0.149605473935832, + "learning_rate": 5.9698897997688806e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 20461 + }, + { + "epoch": 4.364761092150171, + "grad_norm": 0.16282453490335008, + "learning_rate": 5.96906669038879e-05, + "loss": 0.879, + "step": 20462 + }, + { + "epoch": 4.364974402730375, + "grad_norm": 0.19457544795616002, + "learning_rate": 5.968243603988747e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 20463 + }, + { + "epoch": 4.36518771331058, + "grad_norm": 0.14301462703251502, + "learning_rate": 5.967420540578058e-05, + "loss": 0.945, + "step": 20464 + }, + { + "epoch": 4.365401023890785, + "grad_norm": 0.1632145098737486, + "learning_rate": 5.966597500166043e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 20465 + }, + { + "epoch": 4.3656143344709895, + "grad_norm": 0.14124951764935514, + "learning_rate": 5.96577448276201e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 20466 + }, + { + "epoch": 4.365827645051194, + "grad_norm": 0.14314889076499188, + "learning_rate": 5.9649514883752744e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 20467 + }, + { + "epoch": 4.3660409556314, + "grad_norm": 0.16298369736114465, + "learning_rate": 5.964128517015144e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 20468 + }, + { + "epoch": 4.366254266211604, + "grad_norm": 0.17877305306766036, + "learning_rate": 5.9633055686909365e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 20469 + }, + { + "epoch": 4.366467576791809, + "grad_norm": 0.163452449247864, + "learning_rate": 5.962482643411959e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 20470 + }, + { + "epoch": 4.366680887372014, + "grad_norm": 0.14574981464402015, + "learning_rate": 5.961659741187526e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 20471 + }, + { + "epoch": 4.3668941979522184, + "grad_norm": 0.17092210829931812, + "learning_rate": 5.96083686202695e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 20472 + }, + { + "epoch": 4.367107508532423, + "grad_norm": 0.1885110598310342, + "learning_rate": 5.960014005939537e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 20473 + }, + { + "epoch": 4.367320819112628, + "grad_norm": 0.15979379918450617, + "learning_rate": 5.959191172934598e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 20474 + }, + { + "epoch": 4.3675341296928325, + "grad_norm": 0.15638108463148373, + "learning_rate": 5.958368363021446e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 20475 + }, + { + "epoch": 4.367747440273037, + "grad_norm": 0.1763349630788273, + "learning_rate": 5.9575455762093895e-05, + "loss": 0.901, + "step": 20476 + }, + { + "epoch": 4.367960750853243, + "grad_norm": 0.15260241001932867, + "learning_rate": 5.956722812507741e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 20477 + }, + { + "epoch": 4.368174061433447, + "grad_norm": 0.16845054993192832, + "learning_rate": 5.955900071925806e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 20478 + }, + { + "epoch": 4.368387372013652, + "grad_norm": 0.14717562713743823, + "learning_rate": 5.955077354472898e-05, + "loss": 0.9407, + "step": 20479 + }, + { + "epoch": 4.368600682593857, + "grad_norm": 0.18757826479657932, + "learning_rate": 5.954254660158322e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 20480 + }, + { + "epoch": 4.3688139931740615, + "grad_norm": 0.18815791475883573, + "learning_rate": 5.9534319889913904e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 20481 + }, + { + "epoch": 4.369027303754266, + "grad_norm": 0.18565625977345313, + "learning_rate": 5.9526093409814096e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 20482 + }, + { + "epoch": 4.369240614334471, + "grad_norm": 0.18984374575717886, + "learning_rate": 5.951786716137692e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 20483 + }, + { + "epoch": 4.3694539249146755, + "grad_norm": 0.16647977198566907, + "learning_rate": 5.950964114469541e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 20484 + }, + { + "epoch": 4.36966723549488, + "grad_norm": 0.20984189694648592, + "learning_rate": 5.950141535986264e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 20485 + }, + { + "epoch": 4.369880546075085, + "grad_norm": 0.1588040517161528, + "learning_rate": 5.949318980697168e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 20486 + }, + { + "epoch": 4.3700938566552905, + "grad_norm": 0.17847562808159728, + "learning_rate": 5.9484964486115656e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 20487 + }, + { + "epoch": 4.370307167235495, + "grad_norm": 0.17372699044506276, + "learning_rate": 5.947673939738759e-05, + "loss": 0.917, + "step": 20488 + }, + { + "epoch": 4.3705204778157, + "grad_norm": 0.19137519781994605, + "learning_rate": 5.946851454088056e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 20489 + }, + { + "epoch": 4.3707337883959045, + "grad_norm": 0.18010750229065806, + "learning_rate": 5.946028991668762e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 20490 + }, + { + "epoch": 4.370947098976109, + "grad_norm": 0.18305475795319132, + "learning_rate": 5.945206552490187e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 20491 + }, + { + "epoch": 4.371160409556314, + "grad_norm": 0.14595072093498168, + "learning_rate": 5.944384136561633e-05, + "loss": 0.8757, + "step": 20492 + }, + { + "epoch": 4.371373720136519, + "grad_norm": 0.1709908566306144, + "learning_rate": 5.943561743892409e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 20493 + }, + { + "epoch": 4.371587030716723, + "grad_norm": 0.1518467858305938, + "learning_rate": 5.9427393744918186e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 20494 + }, + { + "epoch": 4.371800341296928, + "grad_norm": 0.1755963947818493, + "learning_rate": 5.9419170283691636e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 20495 + }, + { + "epoch": 4.372013651877133, + "grad_norm": 0.16572636253727377, + "learning_rate": 5.941094705533754e-05, + "loss": 0.899, + "step": 20496 + }, + { + "epoch": 4.372226962457338, + "grad_norm": 0.15167866242380135, + "learning_rate": 5.940272405994894e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 20497 + }, + { + "epoch": 4.372440273037543, + "grad_norm": 0.1592122923710713, + "learning_rate": 5.939450129761883e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 20498 + }, + { + "epoch": 4.372653583617748, + "grad_norm": 0.18800190072561473, + "learning_rate": 5.938627876844031e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 20499 + }, + { + "epoch": 4.372866894197952, + "grad_norm": 0.13983565280877452, + "learning_rate": 5.9378056472506365e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 20500 + }, + { + "epoch": 4.373080204778157, + "grad_norm": 0.3219281890367115, + "learning_rate": 5.9369834409910084e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 20501 + }, + { + "epoch": 4.373293515358362, + "grad_norm": 0.16532155469649884, + "learning_rate": 5.9361612580744454e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 20502 + }, + { + "epoch": 4.373506825938566, + "grad_norm": 0.20369306831196218, + "learning_rate": 5.9353390985102536e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 20503 + }, + { + "epoch": 4.373720136518771, + "grad_norm": 0.17466866417675436, + "learning_rate": 5.934516962307734e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 20504 + }, + { + "epoch": 4.373933447098976, + "grad_norm": 0.1571705027953539, + "learning_rate": 5.933694849476192e-05, + "loss": 0.891, + "step": 20505 + }, + { + "epoch": 4.374146757679181, + "grad_norm": 0.14347171591219393, + "learning_rate": 5.932872760024927e-05, + "loss": 0.921, + "step": 20506 + }, + { + "epoch": 4.374360068259386, + "grad_norm": 0.18903190414459384, + "learning_rate": 5.93205069396324e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 20507 + }, + { + "epoch": 4.374573378839591, + "grad_norm": 0.16489096738887946, + "learning_rate": 5.9312286513004345e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 20508 + }, + { + "epoch": 4.374786689419795, + "grad_norm": 0.19298317141401455, + "learning_rate": 5.9304066320458125e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 20509 + }, + { + "epoch": 4.375, + "grad_norm": 0.18234549116808105, + "learning_rate": 5.9295846362086725e-05, + "loss": 0.921, + "step": 20510 + }, + { + "epoch": 4.375213310580205, + "grad_norm": 0.21472073470342615, + "learning_rate": 5.928762663798318e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 20511 + }, + { + "epoch": 4.375426621160409, + "grad_norm": 0.22681247497578194, + "learning_rate": 5.927940714824047e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 20512 + }, + { + "epoch": 4.375639931740614, + "grad_norm": 0.15865837556326576, + "learning_rate": 5.927118789295165e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 20513 + }, + { + "epoch": 4.375853242320819, + "grad_norm": 0.20350127119720526, + "learning_rate": 5.9262968872209664e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 20514 + }, + { + "epoch": 4.376066552901024, + "grad_norm": 0.2448610302836095, + "learning_rate": 5.925475008610754e-05, + "loss": 0.8454, + "step": 20515 + }, + { + "epoch": 4.376279863481229, + "grad_norm": 0.1627641635433334, + "learning_rate": 5.92465315347383e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 20516 + }, + { + "epoch": 4.376493174061434, + "grad_norm": 0.17295536422969268, + "learning_rate": 5.923831321819486e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 20517 + }, + { + "epoch": 4.376706484641638, + "grad_norm": 0.17705958086039014, + "learning_rate": 5.923009513657028e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 20518 + }, + { + "epoch": 4.376919795221843, + "grad_norm": 0.2124456850214404, + "learning_rate": 5.9221877289957504e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 20519 + }, + { + "epoch": 4.377133105802048, + "grad_norm": 0.1632030509744981, + "learning_rate": 5.9213659678449545e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 20520 + }, + { + "epoch": 4.377346416382252, + "grad_norm": 0.22941642978688725, + "learning_rate": 5.9205442302139385e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 20521 + }, + { + "epoch": 4.377559726962457, + "grad_norm": 0.23691733857450725, + "learning_rate": 5.919722516111998e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 20522 + }, + { + "epoch": 4.377773037542662, + "grad_norm": 0.14122144877969506, + "learning_rate": 5.918900825548433e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 20523 + }, + { + "epoch": 4.377986348122867, + "grad_norm": 0.2315171783261746, + "learning_rate": 5.918079158532539e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 20524 + }, + { + "epoch": 4.378199658703072, + "grad_norm": 0.23999177435206967, + "learning_rate": 5.9172575150736155e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 20525 + }, + { + "epoch": 4.378412969283277, + "grad_norm": 0.19761261028886754, + "learning_rate": 5.916435895180957e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 20526 + }, + { + "epoch": 4.378626279863481, + "grad_norm": 0.1611024973630294, + "learning_rate": 5.915614298863865e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 20527 + }, + { + "epoch": 4.378839590443686, + "grad_norm": 0.18899441513686555, + "learning_rate": 5.914792726131631e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 20528 + }, + { + "epoch": 4.379052901023891, + "grad_norm": 0.19701141821549065, + "learning_rate": 5.91397117699355e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 20529 + }, + { + "epoch": 4.3792662116040955, + "grad_norm": 0.17534991422143323, + "learning_rate": 5.9131496514589216e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 20530 + }, + { + "epoch": 4.3794795221843, + "grad_norm": 0.1759541060779276, + "learning_rate": 5.91232814953704e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 20531 + }, + { + "epoch": 4.379692832764505, + "grad_norm": 0.1943987781692066, + "learning_rate": 5.911506671237201e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 20532 + }, + { + "epoch": 4.3799061433447095, + "grad_norm": 0.2515239055235923, + "learning_rate": 5.910685216568699e-05, + "loss": 0.9524, + "step": 20533 + }, + { + "epoch": 4.380119453924915, + "grad_norm": 0.19286822817629723, + "learning_rate": 5.9098637855408265e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 20534 + }, + { + "epoch": 4.38033276450512, + "grad_norm": 0.1944694078303897, + "learning_rate": 5.9090423781628826e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 20535 + }, + { + "epoch": 4.3805460750853245, + "grad_norm": 0.26744622732146345, + "learning_rate": 5.908220994444158e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 20536 + }, + { + "epoch": 4.380759385665529, + "grad_norm": 0.2536414860846121, + "learning_rate": 5.907399634393949e-05, + "loss": 0.9259, + "step": 20537 + }, + { + "epoch": 4.380972696245734, + "grad_norm": 0.16911294289149864, + "learning_rate": 5.906578298021548e-05, + "loss": 0.8603, + "step": 20538 + }, + { + "epoch": 4.3811860068259385, + "grad_norm": 0.15563341616732937, + "learning_rate": 5.9057569853362517e-05, + "loss": 0.884, + "step": 20539 + }, + { + "epoch": 4.381399317406143, + "grad_norm": 0.18059138636761177, + "learning_rate": 5.9049356963473486e-05, + "loss": 0.872, + "step": 20540 + }, + { + "epoch": 4.381612627986348, + "grad_norm": 0.1908111996826232, + "learning_rate": 5.904114431064132e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 20541 + }, + { + "epoch": 4.381825938566553, + "grad_norm": 0.15517028199341346, + "learning_rate": 5.9032931894958966e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 20542 + }, + { + "epoch": 4.382039249146757, + "grad_norm": 0.16844511764667724, + "learning_rate": 5.902471971651933e-05, + "loss": 0.877, + "step": 20543 + }, + { + "epoch": 4.382252559726963, + "grad_norm": 0.16701458475591788, + "learning_rate": 5.9016507775415355e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 20544 + }, + { + "epoch": 4.3824658703071675, + "grad_norm": 0.2170998753263561, + "learning_rate": 5.900829607173995e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 20545 + }, + { + "epoch": 4.382679180887372, + "grad_norm": 0.16367937614201641, + "learning_rate": 5.900008460558601e-05, + "loss": 0.925, + "step": 20546 + }, + { + "epoch": 4.382892491467577, + "grad_norm": 0.2015114816532804, + "learning_rate": 5.8991873377046484e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 20547 + }, + { + "epoch": 4.3831058020477816, + "grad_norm": 0.24456721575234533, + "learning_rate": 5.8983662386214246e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 20548 + }, + { + "epoch": 4.383319112627986, + "grad_norm": 0.19593834660553736, + "learning_rate": 5.8975451633182245e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 20549 + }, + { + "epoch": 4.383532423208191, + "grad_norm": 0.1764910641554964, + "learning_rate": 5.896724111804338e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 20550 + }, + { + "epoch": 4.383745733788396, + "grad_norm": 0.19707153452377385, + "learning_rate": 5.8959030840890486e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 20551 + }, + { + "epoch": 4.3839590443686, + "grad_norm": 0.18672296451676548, + "learning_rate": 5.895082080181654e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 20552 + }, + { + "epoch": 4.384172354948806, + "grad_norm": 0.1684165271633204, + "learning_rate": 5.89426110009144e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 20553 + }, + { + "epoch": 4.3843856655290105, + "grad_norm": 0.16217874392208426, + "learning_rate": 5.893440143827697e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 20554 + }, + { + "epoch": 4.384598976109215, + "grad_norm": 0.16110222874886435, + "learning_rate": 5.892619211399714e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 20555 + }, + { + "epoch": 4.38481228668942, + "grad_norm": 0.16382517159043322, + "learning_rate": 5.891798302816782e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 20556 + }, + { + "epoch": 4.385025597269625, + "grad_norm": 0.17336433015658392, + "learning_rate": 5.8909774180881865e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 20557 + }, + { + "epoch": 4.385238907849829, + "grad_norm": 0.16856627710190653, + "learning_rate": 5.890156557223215e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 20558 + }, + { + "epoch": 4.385452218430034, + "grad_norm": 0.20216783821864331, + "learning_rate": 5.8893357202311593e-05, + "loss": 0.9265, + "step": 20559 + }, + { + "epoch": 4.385665529010239, + "grad_norm": 0.17168558518123764, + "learning_rate": 5.888514907121305e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 20560 + }, + { + "epoch": 4.385878839590443, + "grad_norm": 0.17200649835114887, + "learning_rate": 5.887694117902943e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 20561 + }, + { + "epoch": 4.386092150170649, + "grad_norm": 0.18065082853886832, + "learning_rate": 5.886873352585356e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 20562 + }, + { + "epoch": 4.386305460750854, + "grad_norm": 0.16507993981844146, + "learning_rate": 5.88605261117783e-05, + "loss": 0.917, + "step": 20563 + }, + { + "epoch": 4.386518771331058, + "grad_norm": 0.21379511104820487, + "learning_rate": 5.885231893689657e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 20564 + }, + { + "epoch": 4.386732081911263, + "grad_norm": 0.19618425090657118, + "learning_rate": 5.884411200130119e-05, + "loss": 0.9654, + "step": 20565 + }, + { + "epoch": 4.386945392491468, + "grad_norm": 0.21877641596549185, + "learning_rate": 5.883590530508505e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 20566 + }, + { + "epoch": 4.387158703071672, + "grad_norm": 0.20109942827338273, + "learning_rate": 5.882769884834098e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 20567 + }, + { + "epoch": 4.387372013651877, + "grad_norm": 0.1720985662035243, + "learning_rate": 5.881949263116188e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 20568 + }, + { + "epoch": 4.387585324232082, + "grad_norm": 0.202902217063218, + "learning_rate": 5.8811286653640566e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 20569 + }, + { + "epoch": 4.387798634812286, + "grad_norm": 0.18934501632238573, + "learning_rate": 5.880308091586988e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 20570 + }, + { + "epoch": 4.388011945392491, + "grad_norm": 0.1637222229329198, + "learning_rate": 5.879487541794271e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 20571 + }, + { + "epoch": 4.388225255972697, + "grad_norm": 0.16341702288277765, + "learning_rate": 5.878667015995191e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 20572 + }, + { + "epoch": 4.388438566552901, + "grad_norm": 0.18600840105669883, + "learning_rate": 5.877846514199025e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 20573 + }, + { + "epoch": 4.388651877133106, + "grad_norm": 0.17544181367642808, + "learning_rate": 5.877026036415063e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 20574 + }, + { + "epoch": 4.388865187713311, + "grad_norm": 0.14745401107187206, + "learning_rate": 5.876205582652586e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 20575 + }, + { + "epoch": 4.389078498293515, + "grad_norm": 0.16674704179199792, + "learning_rate": 5.87538515292088e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 20576 + }, + { + "epoch": 4.38929180887372, + "grad_norm": 0.14376632074249934, + "learning_rate": 5.874564747229224e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 20577 + }, + { + "epoch": 4.389505119453925, + "grad_norm": 0.16237350041647267, + "learning_rate": 5.873744365586907e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 20578 + }, + { + "epoch": 4.389718430034129, + "grad_norm": 0.169211727101068, + "learning_rate": 5.872924008003206e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 20579 + }, + { + "epoch": 4.389931740614334, + "grad_norm": 0.16782534495854803, + "learning_rate": 5.8721036744874066e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 20580 + }, + { + "epoch": 4.390145051194539, + "grad_norm": 0.16383268436421441, + "learning_rate": 5.8712833650487905e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 20581 + }, + { + "epoch": 4.390358361774744, + "grad_norm": 0.16972972827944435, + "learning_rate": 5.8704630796966384e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 20582 + }, + { + "epoch": 4.390571672354949, + "grad_norm": 0.16089689541795957, + "learning_rate": 5.869642818440234e-05, + "loss": 0.8569, + "step": 20583 + }, + { + "epoch": 4.390784982935154, + "grad_norm": 0.2350992134447624, + "learning_rate": 5.8688225812888554e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 20584 + }, + { + "epoch": 4.390998293515358, + "grad_norm": 0.2618412756868963, + "learning_rate": 5.868002368251784e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 20585 + }, + { + "epoch": 4.391211604095563, + "grad_norm": 0.20199202665933574, + "learning_rate": 5.867182179338303e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 20586 + }, + { + "epoch": 4.391424914675768, + "grad_norm": 0.20436305503933855, + "learning_rate": 5.86636201455769e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 20587 + }, + { + "epoch": 4.3916382252559725, + "grad_norm": 0.24379582243996534, + "learning_rate": 5.8655418739192294e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 20588 + }, + { + "epoch": 4.391851535836177, + "grad_norm": 0.2298696973842396, + "learning_rate": 5.864721757432195e-05, + "loss": 0.886, + "step": 20589 + }, + { + "epoch": 4.392064846416382, + "grad_norm": 0.15993859743274036, + "learning_rate": 5.8639016651058725e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 20590 + }, + { + "epoch": 4.392278156996587, + "grad_norm": 0.2453054838738741, + "learning_rate": 5.863081596949539e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 20591 + }, + { + "epoch": 4.392491467576792, + "grad_norm": 0.2134003101973868, + "learning_rate": 5.86226155297247e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 20592 + }, + { + "epoch": 4.392704778156997, + "grad_norm": 0.16157167501760206, + "learning_rate": 5.86144153318395e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 20593 + }, + { + "epoch": 4.3929180887372015, + "grad_norm": 0.19746333952863404, + "learning_rate": 5.8606215375932544e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 20594 + }, + { + "epoch": 4.393131399317406, + "grad_norm": 0.18897773880510393, + "learning_rate": 5.859801566209664e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 20595 + }, + { + "epoch": 4.393344709897611, + "grad_norm": 0.18123963281163954, + "learning_rate": 5.8589816190424536e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 20596 + }, + { + "epoch": 4.3935580204778155, + "grad_norm": 0.17302521496691303, + "learning_rate": 5.8581616961009e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 20597 + }, + { + "epoch": 4.39377133105802, + "grad_norm": 0.19210373498991964, + "learning_rate": 5.8573417973942854e-05, + "loss": 0.896, + "step": 20598 + }, + { + "epoch": 4.393984641638225, + "grad_norm": 0.24688964275297975, + "learning_rate": 5.8565219229318814e-05, + "loss": 0.9366, + "step": 20599 + }, + { + "epoch": 4.3941979522184305, + "grad_norm": 0.1927028240410765, + "learning_rate": 5.8557020727229715e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 20600 + }, + { + "epoch": 4.394411262798635, + "grad_norm": 0.19039757766443188, + "learning_rate": 5.854882246776825e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 20601 + }, + { + "epoch": 4.39462457337884, + "grad_norm": 0.3261674696635106, + "learning_rate": 5.8540624451027256e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 20602 + }, + { + "epoch": 4.3948378839590445, + "grad_norm": 0.2282394752925299, + "learning_rate": 5.853242667709944e-05, + "loss": 0.9269, + "step": 20603 + }, + { + "epoch": 4.395051194539249, + "grad_norm": 0.19654476181306918, + "learning_rate": 5.852422914607758e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 20604 + }, + { + "epoch": 4.395264505119454, + "grad_norm": 0.16688589659082995, + "learning_rate": 5.8516031858054437e-05, + "loss": 0.9404, + "step": 20605 + }, + { + "epoch": 4.395477815699659, + "grad_norm": 0.17705832321682566, + "learning_rate": 5.850783481312276e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 20606 + }, + { + "epoch": 4.395691126279863, + "grad_norm": 0.18449281313946, + "learning_rate": 5.8499638011375275e-05, + "loss": 0.89, + "step": 20607 + }, + { + "epoch": 4.395904436860068, + "grad_norm": 0.15844855820601075, + "learning_rate": 5.849144145290476e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 20608 + }, + { + "epoch": 4.3961177474402735, + "grad_norm": 0.1820670062363834, + "learning_rate": 5.8483245137803925e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 20609 + }, + { + "epoch": 4.396331058020478, + "grad_norm": 0.1476840922526989, + "learning_rate": 5.847504906616556e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 20610 + }, + { + "epoch": 4.396544368600683, + "grad_norm": 0.2117158115178228, + "learning_rate": 5.8466853238082346e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 20611 + }, + { + "epoch": 4.396757679180888, + "grad_norm": 0.16758453792054243, + "learning_rate": 5.845865765364707e-05, + "loss": 0.9463, + "step": 20612 + }, + { + "epoch": 4.396970989761092, + "grad_norm": 0.16904343801446142, + "learning_rate": 5.845046231295243e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 20613 + }, + { + "epoch": 4.397184300341297, + "grad_norm": 0.17752288896301946, + "learning_rate": 5.844226721609119e-05, + "loss": 0.915, + "step": 20614 + }, + { + "epoch": 4.397397610921502, + "grad_norm": 0.15394321069789926, + "learning_rate": 5.8434072363156066e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 20615 + }, + { + "epoch": 4.397610921501706, + "grad_norm": 0.17503984527120037, + "learning_rate": 5.8425877754239745e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 20616 + }, + { + "epoch": 4.397824232081911, + "grad_norm": 0.22457699624888314, + "learning_rate": 5.841768338943502e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 20617 + }, + { + "epoch": 4.398037542662116, + "grad_norm": 0.2437775976429422, + "learning_rate": 5.8409489268834556e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 20618 + }, + { + "epoch": 4.398250853242321, + "grad_norm": 0.18215965739285345, + "learning_rate": 5.8401295392531066e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 20619 + }, + { + "epoch": 4.398464163822526, + "grad_norm": 0.16277549412193332, + "learning_rate": 5.83931017606173e-05, + "loss": 0.911, + "step": 20620 + }, + { + "epoch": 4.398677474402731, + "grad_norm": 0.17728070051826883, + "learning_rate": 5.838490837318594e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 20621 + }, + { + "epoch": 4.398890784982935, + "grad_norm": 0.14333269909260238, + "learning_rate": 5.8376715230329706e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 20622 + }, + { + "epoch": 4.39910409556314, + "grad_norm": 0.1607486458025067, + "learning_rate": 5.83685223321413e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 20623 + }, + { + "epoch": 4.399317406143345, + "grad_norm": 0.14662209669380968, + "learning_rate": 5.836032967871344e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 20624 + }, + { + "epoch": 4.399530716723549, + "grad_norm": 0.17532609977063254, + "learning_rate": 5.835213727013879e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 20625 + }, + { + "epoch": 4.399744027303754, + "grad_norm": 0.15672622911806838, + "learning_rate": 5.8343945106510096e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 20626 + }, + { + "epoch": 4.399957337883959, + "grad_norm": 0.1890380381805472, + "learning_rate": 5.833575318792003e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 20627 + }, + { + "epoch": 4.400170648464163, + "grad_norm": 0.207336664191302, + "learning_rate": 5.832756151446129e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 20628 + }, + { + "epoch": 4.400383959044369, + "grad_norm": 0.19547483176439567, + "learning_rate": 5.831937008622653e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 20629 + }, + { + "epoch": 4.400597269624574, + "grad_norm": 0.15770792284013413, + "learning_rate": 5.8311178903308466e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 20630 + }, + { + "epoch": 4.400810580204778, + "grad_norm": 0.19383551888192227, + "learning_rate": 5.830298796579978e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 20631 + }, + { + "epoch": 4.401023890784983, + "grad_norm": 0.16734456761817604, + "learning_rate": 5.8294797273793156e-05, + "loss": 0.904, + "step": 20632 + }, + { + "epoch": 4.401237201365188, + "grad_norm": 0.19049168935464342, + "learning_rate": 5.828660682738124e-05, + "loss": 0.891, + "step": 20633 + }, + { + "epoch": 4.401450511945392, + "grad_norm": 0.1583084790653989, + "learning_rate": 5.827841662665677e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 20634 + }, + { + "epoch": 4.401663822525597, + "grad_norm": 0.16195420347439793, + "learning_rate": 5.827022667171235e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 20635 + }, + { + "epoch": 4.401877133105802, + "grad_norm": 0.16300324632953495, + "learning_rate": 5.8262036962640704e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 20636 + }, + { + "epoch": 4.402090443686006, + "grad_norm": 0.17627530222109575, + "learning_rate": 5.825384749953445e-05, + "loss": 0.904, + "step": 20637 + }, + { + "epoch": 4.402303754266212, + "grad_norm": 0.19734660965648662, + "learning_rate": 5.8245658282486296e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 20638 + }, + { + "epoch": 4.402517064846417, + "grad_norm": 0.16015171609756582, + "learning_rate": 5.823746931158891e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 20639 + }, + { + "epoch": 4.402730375426621, + "grad_norm": 0.22880643706939086, + "learning_rate": 5.8229280586934906e-05, + "loss": 0.927, + "step": 20640 + }, + { + "epoch": 4.402943686006826, + "grad_norm": 0.2112179834149033, + "learning_rate": 5.822109210861694e-05, + "loss": 0.903, + "step": 20641 + }, + { + "epoch": 4.403156996587031, + "grad_norm": 0.16486869843599533, + "learning_rate": 5.8212903876727694e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 20642 + }, + { + "epoch": 4.403370307167235, + "grad_norm": 0.20306066161543662, + "learning_rate": 5.820471589135979e-05, + "loss": 0.901, + "step": 20643 + }, + { + "epoch": 4.40358361774744, + "grad_norm": 0.19439599720051778, + "learning_rate": 5.8196528152605915e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 20644 + }, + { + "epoch": 4.403796928327645, + "grad_norm": 0.26295193311249415, + "learning_rate": 5.818834066055868e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 20645 + }, + { + "epoch": 4.4040102389078495, + "grad_norm": 0.1715659841317903, + "learning_rate": 5.818015341531075e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 20646 + }, + { + "epoch": 4.404223549488055, + "grad_norm": 0.2621543832235721, + "learning_rate": 5.817196641695473e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 20647 + }, + { + "epoch": 4.40443686006826, + "grad_norm": 0.28652704281427727, + "learning_rate": 5.8163779665583294e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 20648 + }, + { + "epoch": 4.404650170648464, + "grad_norm": 0.18519055168925047, + "learning_rate": 5.8155593161289036e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 20649 + }, + { + "epoch": 4.404863481228669, + "grad_norm": 0.23424354848334344, + "learning_rate": 5.8147406904164637e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 20650 + }, + { + "epoch": 4.405076791808874, + "grad_norm": 0.20848868681790686, + "learning_rate": 5.8139220894302714e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 20651 + }, + { + "epoch": 4.4052901023890785, + "grad_norm": 0.17216349754991778, + "learning_rate": 5.8131035131795845e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 20652 + }, + { + "epoch": 4.405503412969283, + "grad_norm": 0.22420031760646247, + "learning_rate": 5.8122849616736675e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 20653 + }, + { + "epoch": 4.405716723549488, + "grad_norm": 0.1891579663886695, + "learning_rate": 5.8114664349217836e-05, + "loss": 0.923, + "step": 20654 + }, + { + "epoch": 4.4059300341296925, + "grad_norm": 0.14709250591642453, + "learning_rate": 5.810647932933194e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 20655 + }, + { + "epoch": 4.406143344709897, + "grad_norm": 0.1820546752283117, + "learning_rate": 5.8098294557171594e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 20656 + }, + { + "epoch": 4.406356655290103, + "grad_norm": 0.17331527956607415, + "learning_rate": 5.809011003282941e-05, + "loss": 0.907, + "step": 20657 + }, + { + "epoch": 4.4065699658703075, + "grad_norm": 0.1705369984151223, + "learning_rate": 5.8081925756398015e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 20658 + }, + { + "epoch": 4.406783276450512, + "grad_norm": 0.1935763886510339, + "learning_rate": 5.8073741727969976e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 20659 + }, + { + "epoch": 4.406996587030717, + "grad_norm": 0.16213788848250368, + "learning_rate": 5.806555794763794e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 20660 + }, + { + "epoch": 4.4072098976109215, + "grad_norm": 0.2238696367207361, + "learning_rate": 5.805737441549447e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 20661 + }, + { + "epoch": 4.407423208191126, + "grad_norm": 0.16813423688241447, + "learning_rate": 5.804919113163222e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 20662 + }, + { + "epoch": 4.407636518771331, + "grad_norm": 0.1572866190262917, + "learning_rate": 5.80410080961437e-05, + "loss": 0.903, + "step": 20663 + }, + { + "epoch": 4.407849829351536, + "grad_norm": 0.1634321221033688, + "learning_rate": 5.803282530912155e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 20664 + }, + { + "epoch": 4.40806313993174, + "grad_norm": 0.15254976072209878, + "learning_rate": 5.8024642770658346e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 20665 + }, + { + "epoch": 4.408276450511945, + "grad_norm": 0.17323733505105388, + "learning_rate": 5.801646048084669e-05, + "loss": 0.9534, + "step": 20666 + }, + { + "epoch": 4.4084897610921505, + "grad_norm": 0.17527776269761894, + "learning_rate": 5.800827843977914e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 20667 + }, + { + "epoch": 4.408703071672355, + "grad_norm": 0.18751297141772014, + "learning_rate": 5.8000096647548295e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 20668 + }, + { + "epoch": 4.40891638225256, + "grad_norm": 0.14716460950921867, + "learning_rate": 5.7991915104246714e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 20669 + }, + { + "epoch": 4.409129692832765, + "grad_norm": 0.18134231490391697, + "learning_rate": 5.798373380996701e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 20670 + }, + { + "epoch": 4.409343003412969, + "grad_norm": 0.1524428051146184, + "learning_rate": 5.79755527648017e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 20671 + }, + { + "epoch": 4.409556313993174, + "grad_norm": 0.16176133524054132, + "learning_rate": 5.7967371968843404e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 20672 + }, + { + "epoch": 4.409769624573379, + "grad_norm": 0.16572598212034134, + "learning_rate": 5.795919142218468e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 20673 + }, + { + "epoch": 4.409982935153583, + "grad_norm": 0.17323514878231916, + "learning_rate": 5.795101112491805e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 20674 + }, + { + "epoch": 4.410196245733788, + "grad_norm": 0.19999052286961064, + "learning_rate": 5.7942831077136094e-05, + "loss": 0.8696, + "step": 20675 + }, + { + "epoch": 4.410409556313994, + "grad_norm": 0.1618634791705696, + "learning_rate": 5.79346512789314e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 20676 + }, + { + "epoch": 4.410622866894198, + "grad_norm": 0.19571892741518052, + "learning_rate": 5.7926471730396465e-05, + "loss": 0.8525, + "step": 20677 + }, + { + "epoch": 4.410836177474403, + "grad_norm": 0.19779200998459384, + "learning_rate": 5.79182924316239e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 20678 + }, + { + "epoch": 4.411049488054608, + "grad_norm": 0.1587406933565869, + "learning_rate": 5.79101133827062e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 20679 + }, + { + "epoch": 4.411262798634812, + "grad_norm": 0.22360825656972627, + "learning_rate": 5.790193458373597e-05, + "loss": 0.8701, + "step": 20680 + }, + { + "epoch": 4.411476109215017, + "grad_norm": 0.1840718625094341, + "learning_rate": 5.78937560348057e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 20681 + }, + { + "epoch": 4.411689419795222, + "grad_norm": 0.16403134304177844, + "learning_rate": 5.7885577736007965e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 20682 + }, + { + "epoch": 4.411902730375426, + "grad_norm": 0.13987800025713637, + "learning_rate": 5.787739968743527e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 20683 + }, + { + "epoch": 4.412116040955631, + "grad_norm": 0.20102619405974864, + "learning_rate": 5.786922188918024e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 20684 + }, + { + "epoch": 4.412329351535837, + "grad_norm": 0.25368905905297623, + "learning_rate": 5.786104434133526e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 20685 + }, + { + "epoch": 4.412542662116041, + "grad_norm": 0.26898913302098987, + "learning_rate": 5.785286704399296e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 20686 + }, + { + "epoch": 4.412755972696246, + "grad_norm": 0.15189421155173125, + "learning_rate": 5.784468999724583e-05, + "loss": 0.907, + "step": 20687 + }, + { + "epoch": 4.412969283276451, + "grad_norm": 0.18496579820954592, + "learning_rate": 5.783651320118642e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 20688 + }, + { + "epoch": 4.413182593856655, + "grad_norm": 0.2260773471384197, + "learning_rate": 5.782833665590723e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 20689 + }, + { + "epoch": 4.41339590443686, + "grad_norm": 0.20194818582490834, + "learning_rate": 5.782016036150078e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 20690 + }, + { + "epoch": 4.413609215017065, + "grad_norm": 0.15646792925590647, + "learning_rate": 5.781198431805958e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 20691 + }, + { + "epoch": 4.413822525597269, + "grad_norm": 0.16377460483747866, + "learning_rate": 5.780380852567618e-05, + "loss": 0.907, + "step": 20692 + }, + { + "epoch": 4.414035836177474, + "grad_norm": 0.22207006905782536, + "learning_rate": 5.779563298444304e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 20693 + }, + { + "epoch": 4.414249146757679, + "grad_norm": 0.22412105944878155, + "learning_rate": 5.77874576944527e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 20694 + }, + { + "epoch": 4.414462457337884, + "grad_norm": 0.142907090343143, + "learning_rate": 5.7779282655797656e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 20695 + }, + { + "epoch": 4.414675767918089, + "grad_norm": 0.19147396068976438, + "learning_rate": 5.777110786857039e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 20696 + }, + { + "epoch": 4.414889078498294, + "grad_norm": 0.19302275972607902, + "learning_rate": 5.77629333328634e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 20697 + }, + { + "epoch": 4.415102389078498, + "grad_norm": 0.19289521214379438, + "learning_rate": 5.775475904876921e-05, + "loss": 0.8553, + "step": 20698 + }, + { + "epoch": 4.415315699658703, + "grad_norm": 0.1425762152932914, + "learning_rate": 5.7746585016380275e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 20699 + }, + { + "epoch": 4.415529010238908, + "grad_norm": 0.23160936868715612, + "learning_rate": 5.773841123578912e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 20700 + }, + { + "epoch": 4.415742320819112, + "grad_norm": 0.2243639645952262, + "learning_rate": 5.77302377070882e-05, + "loss": 0.9393, + "step": 20701 + }, + { + "epoch": 4.415955631399317, + "grad_norm": 0.19244378834698053, + "learning_rate": 5.7722064430370036e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 20702 + }, + { + "epoch": 4.416168941979522, + "grad_norm": 0.14009290244248668, + "learning_rate": 5.771389140572707e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 20703 + }, + { + "epoch": 4.4163822525597265, + "grad_norm": 0.17868886037276824, + "learning_rate": 5.770571863325182e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 20704 + }, + { + "epoch": 4.416595563139932, + "grad_norm": 0.15147596565049387, + "learning_rate": 5.7697546113036716e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 20705 + }, + { + "epoch": 4.416808873720137, + "grad_norm": 0.15591842704846268, + "learning_rate": 5.768937384517428e-05, + "loss": 0.8655, + "step": 20706 + }, + { + "epoch": 4.417022184300341, + "grad_norm": 0.14933767921981414, + "learning_rate": 5.7681201829756953e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 20707 + }, + { + "epoch": 4.417235494880546, + "grad_norm": 0.1649136735930021, + "learning_rate": 5.767303006687719e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 20708 + }, + { + "epoch": 4.417448805460751, + "grad_norm": 0.16423886491403825, + "learning_rate": 5.766485855662746e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 20709 + }, + { + "epoch": 4.4176621160409555, + "grad_norm": 0.18274135787586415, + "learning_rate": 5.765668729910023e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 20710 + }, + { + "epoch": 4.41787542662116, + "grad_norm": 0.19638837091436573, + "learning_rate": 5.764851629438796e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 20711 + }, + { + "epoch": 4.418088737201365, + "grad_norm": 0.20009219239257822, + "learning_rate": 5.7640345542583117e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 20712 + }, + { + "epoch": 4.4183020477815695, + "grad_norm": 0.22519314550959854, + "learning_rate": 5.763217504377812e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 20713 + }, + { + "epoch": 4.418515358361775, + "grad_norm": 0.21731350000052205, + "learning_rate": 5.762400479806546e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 20714 + }, + { + "epoch": 4.41872866894198, + "grad_norm": 0.21013642445593023, + "learning_rate": 5.761583480553753e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 20715 + }, + { + "epoch": 4.4189419795221845, + "grad_norm": 0.15624269139786676, + "learning_rate": 5.7607665066286845e-05, + "loss": 0.8599, + "step": 20716 + }, + { + "epoch": 4.419155290102389, + "grad_norm": 0.17056186170711704, + "learning_rate": 5.759949558040578e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 20717 + }, + { + "epoch": 4.419368600682594, + "grad_norm": 0.17562831391000341, + "learning_rate": 5.759132634798683e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 20718 + }, + { + "epoch": 4.4195819112627985, + "grad_norm": 0.16065803158565564, + "learning_rate": 5.758315736912238e-05, + "loss": 0.905, + "step": 20719 + }, + { + "epoch": 4.419795221843003, + "grad_norm": 0.2173567906923477, + "learning_rate": 5.7574988643904896e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 20720 + }, + { + "epoch": 4.420008532423208, + "grad_norm": 0.16646962265548357, + "learning_rate": 5.7566820172426764e-05, + "loss": 0.894, + "step": 20721 + }, + { + "epoch": 4.420221843003413, + "grad_norm": 0.17918948393374, + "learning_rate": 5.755865195478046e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 20722 + }, + { + "epoch": 4.420435153583618, + "grad_norm": 0.23462117114946518, + "learning_rate": 5.755048399105836e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 20723 + }, + { + "epoch": 4.420648464163823, + "grad_norm": 0.20626553018816154, + "learning_rate": 5.754231628135294e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 20724 + }, + { + "epoch": 4.4208617747440275, + "grad_norm": 0.19409097520410654, + "learning_rate": 5.753414882575657e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 20725 + }, + { + "epoch": 4.421075085324232, + "grad_norm": 0.21000422531676147, + "learning_rate": 5.75259816243617e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 20726 + }, + { + "epoch": 4.421288395904437, + "grad_norm": 0.20885725171201908, + "learning_rate": 5.751781467726071e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 20727 + }, + { + "epoch": 4.421501706484642, + "grad_norm": 0.18958333901907962, + "learning_rate": 5.750964798454604e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 20728 + }, + { + "epoch": 4.421715017064846, + "grad_norm": 0.20608132879176244, + "learning_rate": 5.7501481546310094e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 20729 + }, + { + "epoch": 4.421928327645051, + "grad_norm": 0.16641398136525146, + "learning_rate": 5.7493315362645225e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 20730 + }, + { + "epoch": 4.422141638225256, + "grad_norm": 0.2420004672204304, + "learning_rate": 5.74851494336439e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 20731 + }, + { + "epoch": 4.422354948805461, + "grad_norm": 0.16361415976930138, + "learning_rate": 5.7476983759398484e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 20732 + }, + { + "epoch": 4.422568259385666, + "grad_norm": 0.1923264172385189, + "learning_rate": 5.746881834000136e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 20733 + }, + { + "epoch": 4.422781569965871, + "grad_norm": 0.1997699581603998, + "learning_rate": 5.746065317554495e-05, + "loss": 0.9442, + "step": 20734 + }, + { + "epoch": 4.422994880546075, + "grad_norm": 0.1685615834905963, + "learning_rate": 5.745248826612162e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 20735 + }, + { + "epoch": 4.42320819112628, + "grad_norm": 0.17962269647937407, + "learning_rate": 5.744432361182377e-05, + "loss": 0.9241, + "step": 20736 + }, + { + "epoch": 4.423421501706485, + "grad_norm": 0.18887004200749233, + "learning_rate": 5.743615921274377e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 20737 + }, + { + "epoch": 4.423634812286689, + "grad_norm": 0.15297313357828504, + "learning_rate": 5.7427995068974014e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 20738 + }, + { + "epoch": 4.423848122866894, + "grad_norm": 0.17370995299652803, + "learning_rate": 5.7419831180606866e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 20739 + }, + { + "epoch": 4.424061433447099, + "grad_norm": 0.22278483322787257, + "learning_rate": 5.7411667547734744e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 20740 + }, + { + "epoch": 4.424274744027303, + "grad_norm": 0.20028672843043757, + "learning_rate": 5.7403504170449956e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 20741 + }, + { + "epoch": 4.424488054607509, + "grad_norm": 0.17125694654807316, + "learning_rate": 5.739534104884488e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 20742 + }, + { + "epoch": 4.424701365187714, + "grad_norm": 0.2032317530602496, + "learning_rate": 5.738717818301193e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 20743 + }, + { + "epoch": 4.424914675767918, + "grad_norm": 0.23660401716768265, + "learning_rate": 5.7379015573043425e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 20744 + }, + { + "epoch": 4.425127986348123, + "grad_norm": 0.16292052794132747, + "learning_rate": 5.737085321903174e-05, + "loss": 0.88, + "step": 20745 + }, + { + "epoch": 4.425341296928328, + "grad_norm": 0.19303125085355, + "learning_rate": 5.736269112106923e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 20746 + }, + { + "epoch": 4.425554607508532, + "grad_norm": 0.239522623599738, + "learning_rate": 5.735452927924825e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 20747 + }, + { + "epoch": 4.425767918088737, + "grad_norm": 0.2896142468233598, + "learning_rate": 5.734636769366116e-05, + "loss": 0.902, + "step": 20748 + }, + { + "epoch": 4.425981228668942, + "grad_norm": 0.21627394360869426, + "learning_rate": 5.733820636440028e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 20749 + }, + { + "epoch": 4.426194539249146, + "grad_norm": 0.16314649864750058, + "learning_rate": 5.7330045291558e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 20750 + }, + { + "epoch": 4.426407849829351, + "grad_norm": 0.22473571931138878, + "learning_rate": 5.7321884475226656e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 20751 + }, + { + "epoch": 4.426621160409557, + "grad_norm": 0.18187831236077173, + "learning_rate": 5.731372391549853e-05, + "loss": 0.8651, + "step": 20752 + }, + { + "epoch": 4.426834470989761, + "grad_norm": 0.20782463286520908, + "learning_rate": 5.730556361246603e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 20753 + }, + { + "epoch": 4.427047781569966, + "grad_norm": 0.21386616971648087, + "learning_rate": 5.729740356622143e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 20754 + }, + { + "epoch": 4.427261092150171, + "grad_norm": 0.23672823654722605, + "learning_rate": 5.728924377685712e-05, + "loss": 0.9361, + "step": 20755 + }, + { + "epoch": 4.427474402730375, + "grad_norm": 0.1815269614808984, + "learning_rate": 5.7281084244465376e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 20756 + }, + { + "epoch": 4.42768771331058, + "grad_norm": 0.19104081793512914, + "learning_rate": 5.727292496913855e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 20757 + }, + { + "epoch": 4.427901023890785, + "grad_norm": 0.2549123658521883, + "learning_rate": 5.7264765950968964e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 20758 + }, + { + "epoch": 4.4281143344709895, + "grad_norm": 0.18734263835982748, + "learning_rate": 5.725660719004893e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 20759 + }, + { + "epoch": 4.428327645051194, + "grad_norm": 0.2143993467422317, + "learning_rate": 5.7248448686470775e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 20760 + }, + { + "epoch": 4.4285409556314, + "grad_norm": 0.25573536181037254, + "learning_rate": 5.724029044032679e-05, + "loss": 0.913, + "step": 20761 + }, + { + "epoch": 4.428754266211604, + "grad_norm": 0.27097515709127845, + "learning_rate": 5.723213245170934e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 20762 + }, + { + "epoch": 4.428967576791809, + "grad_norm": 0.18082225860209933, + "learning_rate": 5.722397472071067e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 20763 + }, + { + "epoch": 4.429180887372014, + "grad_norm": 0.19629854751448486, + "learning_rate": 5.7215817247423096e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 20764 + }, + { + "epoch": 4.4293941979522184, + "grad_norm": 0.21704858081780473, + "learning_rate": 5.720766003193896e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 20765 + }, + { + "epoch": 4.429607508532423, + "grad_norm": 0.19024267549973292, + "learning_rate": 5.71995030743505e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 20766 + }, + { + "epoch": 4.429820819112628, + "grad_norm": 0.1590610606519438, + "learning_rate": 5.719134637475007e-05, + "loss": 0.9513, + "step": 20767 + }, + { + "epoch": 4.4300341296928325, + "grad_norm": 0.24546544710709609, + "learning_rate": 5.718318993322994e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 20768 + }, + { + "epoch": 4.430247440273037, + "grad_norm": 0.2612908284962224, + "learning_rate": 5.717503374988239e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 20769 + }, + { + "epoch": 4.430460750853243, + "grad_norm": 0.21868507720844324, + "learning_rate": 5.716687782479972e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 20770 + }, + { + "epoch": 4.430674061433447, + "grad_norm": 0.16290974143608553, + "learning_rate": 5.71587221580742e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 20771 + }, + { + "epoch": 4.430887372013652, + "grad_norm": 0.22588796862854899, + "learning_rate": 5.7150566749798154e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 20772 + }, + { + "epoch": 4.431100682593857, + "grad_norm": 0.21179072548922245, + "learning_rate": 5.7142411600063795e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 20773 + }, + { + "epoch": 4.4313139931740615, + "grad_norm": 0.22695493450948265, + "learning_rate": 5.713425670896347e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 20774 + }, + { + "epoch": 4.431527303754266, + "grad_norm": 0.17844509638415312, + "learning_rate": 5.71261020765894e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 20775 + }, + { + "epoch": 4.431740614334471, + "grad_norm": 0.22668616160980123, + "learning_rate": 5.7117947703033856e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 20776 + }, + { + "epoch": 4.4319539249146755, + "grad_norm": 0.21884250594227542, + "learning_rate": 5.710979358838913e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 20777 + }, + { + "epoch": 4.43216723549488, + "grad_norm": 0.17687335060654433, + "learning_rate": 5.710163973274746e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 20778 + }, + { + "epoch": 4.432380546075085, + "grad_norm": 0.220152261093573, + "learning_rate": 5.7093486136201136e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 20779 + }, + { + "epoch": 4.4325938566552905, + "grad_norm": 0.20879063268517392, + "learning_rate": 5.7085332798842405e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 20780 + }, + { + "epoch": 4.432807167235495, + "grad_norm": 0.22202112564478896, + "learning_rate": 5.707717972076351e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 20781 + }, + { + "epoch": 4.4330204778157, + "grad_norm": 0.20082515339351295, + "learning_rate": 5.706902690205672e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 20782 + }, + { + "epoch": 4.4332337883959045, + "grad_norm": 0.19252377833162712, + "learning_rate": 5.7060874342814254e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 20783 + }, + { + "epoch": 4.433447098976109, + "grad_norm": 0.3259805192933008, + "learning_rate": 5.70527220431284e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 20784 + }, + { + "epoch": 4.433660409556314, + "grad_norm": 0.23001519878876883, + "learning_rate": 5.704457000309141e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 20785 + }, + { + "epoch": 4.433873720136519, + "grad_norm": 0.18778641859537396, + "learning_rate": 5.703641822279545e-05, + "loss": 0.932, + "step": 20786 + }, + { + "epoch": 4.434087030716723, + "grad_norm": 0.2981041843907388, + "learning_rate": 5.702826670233283e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 20787 + }, + { + "epoch": 4.434300341296928, + "grad_norm": 0.2545611499409301, + "learning_rate": 5.702011544179574e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 20788 + }, + { + "epoch": 4.434513651877133, + "grad_norm": 0.18011084242814232, + "learning_rate": 5.701196444127644e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 20789 + }, + { + "epoch": 4.434726962457338, + "grad_norm": 0.2846281639442336, + "learning_rate": 5.700381370086714e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 20790 + }, + { + "epoch": 4.434940273037543, + "grad_norm": 0.28819369348737744, + "learning_rate": 5.699566322066009e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 20791 + }, + { + "epoch": 4.435153583617748, + "grad_norm": 0.20865890503183865, + "learning_rate": 5.6987513000747495e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 20792 + }, + { + "epoch": 4.435366894197952, + "grad_norm": 0.18971442139194525, + "learning_rate": 5.697936304122156e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 20793 + }, + { + "epoch": 4.435580204778157, + "grad_norm": 0.2798817759760903, + "learning_rate": 5.6971213342174534e-05, + "loss": 0.873, + "step": 20794 + }, + { + "epoch": 4.435793515358362, + "grad_norm": 0.3411776186109747, + "learning_rate": 5.6963063903698613e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 20795 + }, + { + "epoch": 4.436006825938566, + "grad_norm": 0.22185337959978557, + "learning_rate": 5.695491472588603e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 20796 + }, + { + "epoch": 4.436220136518771, + "grad_norm": 0.21010043115283783, + "learning_rate": 5.694676580882896e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 20797 + }, + { + "epoch": 4.436433447098976, + "grad_norm": 0.2738355736499211, + "learning_rate": 5.693861715261961e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 20798 + }, + { + "epoch": 4.436646757679181, + "grad_norm": 0.1937088447447295, + "learning_rate": 5.6930468757350216e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 20799 + }, + { + "epoch": 4.436860068259386, + "grad_norm": 0.1860471576450958, + "learning_rate": 5.6922320623112934e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 20800 + }, + { + "epoch": 4.437073378839591, + "grad_norm": 0.20990729985751036, + "learning_rate": 5.691417275e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 20801 + }, + { + "epoch": 4.437286689419795, + "grad_norm": 0.2055080315182677, + "learning_rate": 5.690602513810357e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 20802 + }, + { + "epoch": 4.4375, + "grad_norm": 0.16567396105755935, + "learning_rate": 5.689787778751587e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 20803 + }, + { + "epoch": 4.437713310580205, + "grad_norm": 0.18732211468445345, + "learning_rate": 5.688973069832908e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 20804 + }, + { + "epoch": 4.437926621160409, + "grad_norm": 0.2135948936145696, + "learning_rate": 5.688158387063535e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 20805 + }, + { + "epoch": 4.438139931740614, + "grad_norm": 0.18678911533582346, + "learning_rate": 5.687343730452691e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 20806 + }, + { + "epoch": 4.438353242320819, + "grad_norm": 0.21976485882029298, + "learning_rate": 5.6865291000095926e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 20807 + }, + { + "epoch": 4.438566552901024, + "grad_norm": 0.15147388528405192, + "learning_rate": 5.685714495743454e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 20808 + }, + { + "epoch": 4.438779863481229, + "grad_norm": 0.1835652065804719, + "learning_rate": 5.684899917663495e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 20809 + }, + { + "epoch": 4.438993174061434, + "grad_norm": 0.17055049662619912, + "learning_rate": 5.6840853657789325e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 20810 + }, + { + "epoch": 4.439206484641638, + "grad_norm": 0.19523381332872025, + "learning_rate": 5.683270840098983e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 20811 + }, + { + "epoch": 4.439419795221843, + "grad_norm": 0.14630843887377967, + "learning_rate": 5.682456340632863e-05, + "loss": 0.887, + "step": 20812 + }, + { + "epoch": 4.439633105802048, + "grad_norm": 0.18786054332737517, + "learning_rate": 5.681641867389789e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 20813 + }, + { + "epoch": 4.439846416382252, + "grad_norm": 0.15038241832551777, + "learning_rate": 5.680827420378975e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 20814 + }, + { + "epoch": 4.440059726962457, + "grad_norm": 0.1775899558993131, + "learning_rate": 5.6800129996096385e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 20815 + }, + { + "epoch": 4.440273037542662, + "grad_norm": 0.1718976503999234, + "learning_rate": 5.679198605090995e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 20816 + }, + { + "epoch": 4.440486348122867, + "grad_norm": 0.1605454673998409, + "learning_rate": 5.6783842368322565e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 20817 + }, + { + "epoch": 4.440699658703072, + "grad_norm": 0.21498031041662596, + "learning_rate": 5.6775698948426424e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 20818 + }, + { + "epoch": 4.440912969283277, + "grad_norm": 0.18582111806945606, + "learning_rate": 5.676755579131362e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 20819 + }, + { + "epoch": 4.441126279863481, + "grad_norm": 0.18317322229752123, + "learning_rate": 5.675941289707631e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 20820 + }, + { + "epoch": 4.441339590443686, + "grad_norm": 0.21716062941710984, + "learning_rate": 5.6751270265806634e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 20821 + }, + { + "epoch": 4.441552901023891, + "grad_norm": 0.17486032891832218, + "learning_rate": 5.674312789759672e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 20822 + }, + { + "epoch": 4.4417662116040955, + "grad_norm": 0.18511798271295096, + "learning_rate": 5.673498579253872e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 20823 + }, + { + "epoch": 4.4419795221843, + "grad_norm": 0.1878589941720404, + "learning_rate": 5.672684395072473e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 20824 + }, + { + "epoch": 4.442192832764505, + "grad_norm": 0.15967244350043358, + "learning_rate": 5.6718702372246906e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 20825 + }, + { + "epoch": 4.4424061433447095, + "grad_norm": 0.1874953246537096, + "learning_rate": 5.671056105719734e-05, + "loss": 0.915, + "step": 20826 + }, + { + "epoch": 4.442619453924915, + "grad_norm": 0.17196398152699602, + "learning_rate": 5.6702420005668184e-05, + "loss": 0.906, + "step": 20827 + }, + { + "epoch": 4.44283276450512, + "grad_norm": 0.15062973371184385, + "learning_rate": 5.669427921775154e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 20828 + }, + { + "epoch": 4.4430460750853245, + "grad_norm": 0.17165479008864104, + "learning_rate": 5.6686138693539535e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 20829 + }, + { + "epoch": 4.443259385665529, + "grad_norm": 0.16910912465775294, + "learning_rate": 5.6677998433124236e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 20830 + }, + { + "epoch": 4.443472696245734, + "grad_norm": 0.15255539206091687, + "learning_rate": 5.666985843659778e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 20831 + }, + { + "epoch": 4.4436860068259385, + "grad_norm": 0.18087480319617535, + "learning_rate": 5.666171870405226e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 20832 + }, + { + "epoch": 4.443899317406143, + "grad_norm": 0.16999524457540222, + "learning_rate": 5.6653579235579804e-05, + "loss": 0.8625, + "step": 20833 + }, + { + "epoch": 4.444112627986348, + "grad_norm": 0.17775116386789774, + "learning_rate": 5.6645440031272464e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 20834 + }, + { + "epoch": 4.444325938566553, + "grad_norm": 0.2001871943938236, + "learning_rate": 5.6637301091222396e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 20835 + }, + { + "epoch": 4.444539249146757, + "grad_norm": 0.20362712429675445, + "learning_rate": 5.662916241552163e-05, + "loss": 0.895, + "step": 20836 + }, + { + "epoch": 4.444752559726963, + "grad_norm": 0.170275925004011, + "learning_rate": 5.66210240042623e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 20837 + }, + { + "epoch": 4.4449658703071675, + "grad_norm": 0.16124379529208907, + "learning_rate": 5.661288585753647e-05, + "loss": 0.8671, + "step": 20838 + }, + { + "epoch": 4.445179180887372, + "grad_norm": 0.19809952941279052, + "learning_rate": 5.6604747975436236e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 20839 + }, + { + "epoch": 4.445392491467577, + "grad_norm": 0.16836156912498895, + "learning_rate": 5.659661035805368e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 20840 + }, + { + "epoch": 4.4456058020477816, + "grad_norm": 0.16686703258667582, + "learning_rate": 5.658847300548089e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 20841 + }, + { + "epoch": 4.445819112627986, + "grad_norm": 0.1826709589084152, + "learning_rate": 5.658033591780988e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 20842 + }, + { + "epoch": 4.446032423208191, + "grad_norm": 0.16995965274501468, + "learning_rate": 5.657219909513279e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 20843 + }, + { + "epoch": 4.446245733788396, + "grad_norm": 0.15116249293827172, + "learning_rate": 5.6564062537541635e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 20844 + }, + { + "epoch": 4.4464590443686, + "grad_norm": 0.17838058417685165, + "learning_rate": 5.655592624512852e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 20845 + }, + { + "epoch": 4.446672354948806, + "grad_norm": 0.16155125450987937, + "learning_rate": 5.654779021798549e-05, + "loss": 0.888, + "step": 20846 + }, + { + "epoch": 4.4468856655290105, + "grad_norm": 0.1491291078841316, + "learning_rate": 5.653965445620461e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 20847 + }, + { + "epoch": 4.447098976109215, + "grad_norm": 0.1906022344307465, + "learning_rate": 5.653151895987793e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 20848 + }, + { + "epoch": 4.44731228668942, + "grad_norm": 0.17200685943045455, + "learning_rate": 5.6523383729097516e-05, + "loss": 0.8543, + "step": 20849 + }, + { + "epoch": 4.447525597269625, + "grad_norm": 0.179122702735344, + "learning_rate": 5.65152487639554e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 20850 + }, + { + "epoch": 4.447738907849829, + "grad_norm": 0.22441550473471655, + "learning_rate": 5.650711406454365e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 20851 + }, + { + "epoch": 4.447952218430034, + "grad_norm": 0.13951310326553193, + "learning_rate": 5.6498979630954326e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 20852 + }, + { + "epoch": 4.448165529010239, + "grad_norm": 0.22409804505649733, + "learning_rate": 5.649084546327942e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 20853 + }, + { + "epoch": 4.448378839590443, + "grad_norm": 0.21892353521774727, + "learning_rate": 5.648271156161098e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 20854 + }, + { + "epoch": 4.448592150170649, + "grad_norm": 0.18279789005808975, + "learning_rate": 5.6474577926041064e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 20855 + }, + { + "epoch": 4.448805460750854, + "grad_norm": 0.2017977182598186, + "learning_rate": 5.646644455666168e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 20856 + }, + { + "epoch": 4.449018771331058, + "grad_norm": 0.15508058593190946, + "learning_rate": 5.645831145356489e-05, + "loss": 0.901, + "step": 20857 + }, + { + "epoch": 4.449232081911263, + "grad_norm": 0.18557648047705178, + "learning_rate": 5.645017861684269e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 20858 + }, + { + "epoch": 4.449445392491468, + "grad_norm": 0.17682850643466203, + "learning_rate": 5.644204604658712e-05, + "loss": 0.889, + "step": 20859 + }, + { + "epoch": 4.449658703071672, + "grad_norm": 0.15146820020400573, + "learning_rate": 5.643391374289019e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 20860 + }, + { + "epoch": 4.449872013651877, + "grad_norm": 0.22520453009568475, + "learning_rate": 5.6425781705843925e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 20861 + }, + { + "epoch": 4.450085324232082, + "grad_norm": 0.18107302153651508, + "learning_rate": 5.641764993554034e-05, + "loss": 0.882, + "step": 20862 + }, + { + "epoch": 4.450298634812286, + "grad_norm": 0.18553930434032667, + "learning_rate": 5.640951843207148e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 20863 + }, + { + "epoch": 4.450511945392491, + "grad_norm": 0.17702105844765226, + "learning_rate": 5.6401387195529265e-05, + "loss": 0.9397, + "step": 20864 + }, + { + "epoch": 4.450725255972697, + "grad_norm": 0.16110339471620913, + "learning_rate": 5.639325622600577e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 20865 + }, + { + "epoch": 4.450938566552901, + "grad_norm": 0.17700864989736612, + "learning_rate": 5.6385125523592954e-05, + "loss": 0.9341, + "step": 20866 + }, + { + "epoch": 4.451151877133106, + "grad_norm": 0.18450460812791278, + "learning_rate": 5.637699508838287e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 20867 + }, + { + "epoch": 4.451365187713311, + "grad_norm": 0.16213715369141732, + "learning_rate": 5.6368864920467454e-05, + "loss": 0.895, + "step": 20868 + }, + { + "epoch": 4.451578498293515, + "grad_norm": 0.16030854339442813, + "learning_rate": 5.636073501993876e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 20869 + }, + { + "epoch": 4.45179180887372, + "grad_norm": 0.18618552904496366, + "learning_rate": 5.635260538688872e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 20870 + }, + { + "epoch": 4.452005119453925, + "grad_norm": 0.16657680198634636, + "learning_rate": 5.6344476021409364e-05, + "loss": 0.9, + "step": 20871 + }, + { + "epoch": 4.452218430034129, + "grad_norm": 0.13958942016563605, + "learning_rate": 5.633634692359265e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 20872 + }, + { + "epoch": 4.452431740614334, + "grad_norm": 0.2351603609078008, + "learning_rate": 5.632821809353058e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 20873 + }, + { + "epoch": 4.452645051194539, + "grad_norm": 0.16361506494045042, + "learning_rate": 5.632008953131514e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 20874 + }, + { + "epoch": 4.452858361774744, + "grad_norm": 0.12601620076499356, + "learning_rate": 5.6311961237038266e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 20875 + }, + { + "epoch": 4.453071672354949, + "grad_norm": 0.14687449964492477, + "learning_rate": 5.630383321079193e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 20876 + }, + { + "epoch": 4.453284982935154, + "grad_norm": 0.135851958683499, + "learning_rate": 5.629570545266815e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 20877 + }, + { + "epoch": 4.453498293515358, + "grad_norm": 0.16223552452428316, + "learning_rate": 5.6287577962758834e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 20878 + }, + { + "epoch": 4.453711604095563, + "grad_norm": 0.17092811175027686, + "learning_rate": 5.627945074115598e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 20879 + }, + { + "epoch": 4.453924914675768, + "grad_norm": 0.2002225848988954, + "learning_rate": 5.627132378795153e-05, + "loss": 0.89, + "step": 20880 + }, + { + "epoch": 4.4541382252559725, + "grad_norm": 0.15843152711036532, + "learning_rate": 5.626319710323747e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 20881 + }, + { + "epoch": 4.454351535836177, + "grad_norm": 0.2020800998889744, + "learning_rate": 5.625507068710573e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 20882 + }, + { + "epoch": 4.454564846416382, + "grad_norm": 0.16307517066077304, + "learning_rate": 5.624694453964826e-05, + "loss": 0.8653, + "step": 20883 + }, + { + "epoch": 4.454778156996587, + "grad_norm": 0.1896564704800219, + "learning_rate": 5.6238818660957004e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 20884 + }, + { + "epoch": 4.454991467576792, + "grad_norm": 0.19595691216727407, + "learning_rate": 5.6230693051123965e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 20885 + }, + { + "epoch": 4.455204778156997, + "grad_norm": 0.1782373751558197, + "learning_rate": 5.6222567710240984e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 20886 + }, + { + "epoch": 4.4554180887372015, + "grad_norm": 0.15403190665925348, + "learning_rate": 5.621444263840007e-05, + "loss": 0.888, + "step": 20887 + }, + { + "epoch": 4.455631399317406, + "grad_norm": 0.15281078778654544, + "learning_rate": 5.6206317835693105e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 20888 + }, + { + "epoch": 4.455844709897611, + "grad_norm": 0.16110202170980872, + "learning_rate": 5.6198193302212087e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 20889 + }, + { + "epoch": 4.4560580204778155, + "grad_norm": 0.152513868259878, + "learning_rate": 5.619006903804889e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 20890 + }, + { + "epoch": 4.45627133105802, + "grad_norm": 0.20092118371935747, + "learning_rate": 5.618194504329548e-05, + "loss": 0.898, + "step": 20891 + }, + { + "epoch": 4.456484641638225, + "grad_norm": 0.20250629678700374, + "learning_rate": 5.617382131804375e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 20892 + }, + { + "epoch": 4.4566979522184305, + "grad_norm": 0.16933196679191978, + "learning_rate": 5.616569786238564e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 20893 + }, + { + "epoch": 4.456911262798635, + "grad_norm": 0.17210716782085778, + "learning_rate": 5.615757467641304e-05, + "loss": 0.907, + "step": 20894 + }, + { + "epoch": 4.45712457337884, + "grad_norm": 0.1964516759109809, + "learning_rate": 5.614945176021792e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 20895 + }, + { + "epoch": 4.4573378839590445, + "grad_norm": 0.19747243755837976, + "learning_rate": 5.6141329113892114e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 20896 + }, + { + "epoch": 4.457551194539249, + "grad_norm": 0.19221429565723155, + "learning_rate": 5.613320673752764e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 20897 + }, + { + "epoch": 4.457764505119454, + "grad_norm": 0.26718102438743074, + "learning_rate": 5.612508463121627e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 20898 + }, + { + "epoch": 4.457977815699659, + "grad_norm": 0.21939168957921382, + "learning_rate": 5.6116962795049994e-05, + "loss": 0.9274, + "step": 20899 + }, + { + "epoch": 4.458191126279863, + "grad_norm": 0.17571604954388742, + "learning_rate": 5.610884122912066e-05, + "loss": 0.9374, + "step": 20900 + }, + { + "epoch": 4.458404436860068, + "grad_norm": 0.2033850336198857, + "learning_rate": 5.610071993352021e-05, + "loss": 0.8673, + "step": 20901 + }, + { + "epoch": 4.4586177474402735, + "grad_norm": 0.16325279859408034, + "learning_rate": 5.60925989083405e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 20902 + }, + { + "epoch": 4.458831058020478, + "grad_norm": 0.22811906371219234, + "learning_rate": 5.6084478153673455e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 20903 + }, + { + "epoch": 4.459044368600683, + "grad_norm": 0.16056571110933285, + "learning_rate": 5.6076357669610925e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 20904 + }, + { + "epoch": 4.459257679180888, + "grad_norm": 0.2583841773208901, + "learning_rate": 5.606823745624483e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 20905 + }, + { + "epoch": 4.459470989761092, + "grad_norm": 0.20355302457492522, + "learning_rate": 5.6060117513667005e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 20906 + }, + { + "epoch": 4.459684300341297, + "grad_norm": 0.21680928304035707, + "learning_rate": 5.605199784196938e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 20907 + }, + { + "epoch": 4.459897610921502, + "grad_norm": 0.22358516914280885, + "learning_rate": 5.604387844124381e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 20908 + }, + { + "epoch": 4.460110921501706, + "grad_norm": 0.1832093939760536, + "learning_rate": 5.6035759311582145e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 20909 + }, + { + "epoch": 4.460324232081911, + "grad_norm": 0.23687696051834842, + "learning_rate": 5.602764045307625e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 20910 + }, + { + "epoch": 4.460537542662116, + "grad_norm": 0.26878304905943545, + "learning_rate": 5.6019521865818016e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 20911 + }, + { + "epoch": 4.460750853242321, + "grad_norm": 0.18104559582637145, + "learning_rate": 5.6011403549899284e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 20912 + }, + { + "epoch": 4.460964163822526, + "grad_norm": 0.2628906094297275, + "learning_rate": 5.600328550541195e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 20913 + }, + { + "epoch": 4.461177474402731, + "grad_norm": 0.22572110153639832, + "learning_rate": 5.599516773244782e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 20914 + }, + { + "epoch": 4.461390784982935, + "grad_norm": 0.18539983756835315, + "learning_rate": 5.5987050231098785e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 20915 + }, + { + "epoch": 4.46160409556314, + "grad_norm": 0.20710499994478188, + "learning_rate": 5.5978933001456663e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 20916 + }, + { + "epoch": 4.461817406143345, + "grad_norm": 0.1731010277609166, + "learning_rate": 5.597081604361334e-05, + "loss": 0.9202, + "step": 20917 + }, + { + "epoch": 4.462030716723549, + "grad_norm": 0.2053576945934668, + "learning_rate": 5.596269935766062e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 20918 + }, + { + "epoch": 4.462244027303754, + "grad_norm": 0.2143379281925529, + "learning_rate": 5.5954582943690396e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 20919 + }, + { + "epoch": 4.462457337883959, + "grad_norm": 0.17446489779293847, + "learning_rate": 5.5946466801794446e-05, + "loss": 0.8663, + "step": 20920 + }, + { + "epoch": 4.462670648464163, + "grad_norm": 0.16830604427439586, + "learning_rate": 5.5938350932064636e-05, + "loss": 0.9244, + "step": 20921 + }, + { + "epoch": 4.462883959044369, + "grad_norm": 0.17923307475041247, + "learning_rate": 5.593023533459278e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 20922 + }, + { + "epoch": 4.463097269624574, + "grad_norm": 0.19257394895878543, + "learning_rate": 5.592212000947072e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 20923 + }, + { + "epoch": 4.463310580204778, + "grad_norm": 0.15011277133818202, + "learning_rate": 5.591400495679026e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 20924 + }, + { + "epoch": 4.463523890784983, + "grad_norm": 0.20580100560501016, + "learning_rate": 5.590589017664326e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 20925 + }, + { + "epoch": 4.463737201365188, + "grad_norm": 0.21533887071755406, + "learning_rate": 5.58977756691215e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 20926 + }, + { + "epoch": 4.463950511945392, + "grad_norm": 0.13751765905140942, + "learning_rate": 5.588966143431684e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 20927 + }, + { + "epoch": 4.464163822525597, + "grad_norm": 0.2428979707698114, + "learning_rate": 5.5881547472321034e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 20928 + }, + { + "epoch": 4.464377133105802, + "grad_norm": 0.18855312147740855, + "learning_rate": 5.587343378322596e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 20929 + }, + { + "epoch": 4.464590443686006, + "grad_norm": 0.16836839795261477, + "learning_rate": 5.586532036712339e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 20930 + }, + { + "epoch": 4.464803754266212, + "grad_norm": 0.194007462783793, + "learning_rate": 5.585720722410509e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 20931 + }, + { + "epoch": 4.465017064846417, + "grad_norm": 0.16179080687722017, + "learning_rate": 5.584909435426293e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 20932 + }, + { + "epoch": 4.465230375426621, + "grad_norm": 0.13707881930882582, + "learning_rate": 5.5840981757688655e-05, + "loss": 0.878, + "step": 20933 + }, + { + "epoch": 4.465443686006826, + "grad_norm": 0.1591150314097079, + "learning_rate": 5.583286943447407e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 20934 + }, + { + "epoch": 4.465656996587031, + "grad_norm": 0.17580818057237357, + "learning_rate": 5.5824757384710984e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 20935 + }, + { + "epoch": 4.465870307167235, + "grad_norm": 0.15425932139929532, + "learning_rate": 5.581664560849117e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 20936 + }, + { + "epoch": 4.46608361774744, + "grad_norm": 0.20835734409355094, + "learning_rate": 5.580853410590642e-05, + "loss": 0.8699, + "step": 20937 + }, + { + "epoch": 4.466296928327645, + "grad_norm": 0.21697737336619083, + "learning_rate": 5.580042287704851e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 20938 + }, + { + "epoch": 4.4665102389078495, + "grad_norm": 0.16935648048817278, + "learning_rate": 5.5792311922009235e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 20939 + }, + { + "epoch": 4.466723549488055, + "grad_norm": 0.19422852290690254, + "learning_rate": 5.578420124088034e-05, + "loss": 0.894, + "step": 20940 + }, + { + "epoch": 4.46693686006826, + "grad_norm": 0.2339147538174954, + "learning_rate": 5.577609083375365e-05, + "loss": 0.902, + "step": 20941 + }, + { + "epoch": 4.467150170648464, + "grad_norm": 0.25959499314548684, + "learning_rate": 5.576798070072087e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 20942 + }, + { + "epoch": 4.467363481228669, + "grad_norm": 0.1787324577253613, + "learning_rate": 5.57598708418738e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 20943 + }, + { + "epoch": 4.467576791808874, + "grad_norm": 0.17021601126271707, + "learning_rate": 5.5751761257304205e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 20944 + }, + { + "epoch": 4.4677901023890785, + "grad_norm": 0.21054570943504872, + "learning_rate": 5.574365194710384e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 20945 + }, + { + "epoch": 4.468003412969283, + "grad_norm": 0.1882575163044737, + "learning_rate": 5.5735542911364446e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 20946 + }, + { + "epoch": 4.468216723549488, + "grad_norm": 0.14301874942792256, + "learning_rate": 5.572743415017781e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 20947 + }, + { + "epoch": 4.4684300341296925, + "grad_norm": 0.18847738824200533, + "learning_rate": 5.5719325663635646e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 20948 + }, + { + "epoch": 4.468643344709897, + "grad_norm": 0.19348481235236553, + "learning_rate": 5.571121745182973e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 20949 + }, + { + "epoch": 4.468856655290103, + "grad_norm": 0.19172050335219018, + "learning_rate": 5.570310951485179e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 20950 + }, + { + "epoch": 4.4690699658703075, + "grad_norm": 0.1549754458288463, + "learning_rate": 5.569500185279359e-05, + "loss": 0.9427, + "step": 20951 + }, + { + "epoch": 4.469283276450512, + "grad_norm": 0.2393529926211253, + "learning_rate": 5.568689446574683e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 20952 + }, + { + "epoch": 4.469496587030717, + "grad_norm": 0.2533286788270828, + "learning_rate": 5.5678787353803315e-05, + "loss": 0.8716, + "step": 20953 + }, + { + "epoch": 4.4697098976109215, + "grad_norm": 0.18652776312239458, + "learning_rate": 5.5670680517054695e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 20954 + }, + { + "epoch": 4.469923208191126, + "grad_norm": 0.16560879674902895, + "learning_rate": 5.5662573955592746e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 20955 + }, + { + "epoch": 4.470136518771331, + "grad_norm": 0.18788095381074393, + "learning_rate": 5.565446766950917e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 20956 + }, + { + "epoch": 4.470349829351536, + "grad_norm": 0.24735102696599157, + "learning_rate": 5.564636165889571e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 20957 + }, + { + "epoch": 4.47056313993174, + "grad_norm": 0.2333014016561511, + "learning_rate": 5.5638255923844066e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 20958 + }, + { + "epoch": 4.470776450511945, + "grad_norm": 0.14209066395268355, + "learning_rate": 5.563015046444598e-05, + "loss": 0.9244, + "step": 20959 + }, + { + "epoch": 4.4709897610921505, + "grad_norm": 0.17992342540120893, + "learning_rate": 5.5622045280793137e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 20960 + }, + { + "epoch": 4.471203071672355, + "grad_norm": 0.1710449998574779, + "learning_rate": 5.561394037297727e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 20961 + }, + { + "epoch": 4.47141638225256, + "grad_norm": 0.15498664647407656, + "learning_rate": 5.5605835741090076e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 20962 + }, + { + "epoch": 4.471629692832765, + "grad_norm": 0.19074897824047213, + "learning_rate": 5.559773138522326e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 20963 + }, + { + "epoch": 4.471843003412969, + "grad_norm": 0.22609926721947962, + "learning_rate": 5.558962730546855e-05, + "loss": 0.884, + "step": 20964 + }, + { + "epoch": 4.472056313993174, + "grad_norm": 0.16371438120453297, + "learning_rate": 5.5581523501917585e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 20965 + }, + { + "epoch": 4.472269624573379, + "grad_norm": 0.1804833740271737, + "learning_rate": 5.557341997466211e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 20966 + }, + { + "epoch": 4.472482935153583, + "grad_norm": 0.21483593267701104, + "learning_rate": 5.556531672379379e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 20967 + }, + { + "epoch": 4.472696245733788, + "grad_norm": 0.1657694979125311, + "learning_rate": 5.5557213749404315e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 20968 + }, + { + "epoch": 4.472909556313994, + "grad_norm": 0.17116772878922068, + "learning_rate": 5.554911105158539e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 20969 + }, + { + "epoch": 4.473122866894198, + "grad_norm": 0.20956386447421443, + "learning_rate": 5.554100863042866e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 20970 + }, + { + "epoch": 4.473336177474403, + "grad_norm": 0.17289339815708737, + "learning_rate": 5.553290648602586e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 20971 + }, + { + "epoch": 4.473549488054608, + "grad_norm": 0.1898538490585646, + "learning_rate": 5.5524804618468606e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 20972 + }, + { + "epoch": 4.473762798634812, + "grad_norm": 0.1654938951729583, + "learning_rate": 5.551670302784863e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 20973 + }, + { + "epoch": 4.473976109215017, + "grad_norm": 0.17042977115388425, + "learning_rate": 5.550860171425754e-05, + "loss": 0.922, + "step": 20974 + }, + { + "epoch": 4.474189419795222, + "grad_norm": 0.138672923362406, + "learning_rate": 5.550050067778708e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 20975 + }, + { + "epoch": 4.474402730375426, + "grad_norm": 0.17221146661754508, + "learning_rate": 5.5492399918528845e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 20976 + }, + { + "epoch": 4.474616040955631, + "grad_norm": 0.17825942202372208, + "learning_rate": 5.54842994365745e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 20977 + }, + { + "epoch": 4.474829351535837, + "grad_norm": 0.16940621171919554, + "learning_rate": 5.5476199232015734e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 20978 + }, + { + "epoch": 4.475042662116041, + "grad_norm": 0.14068996553889784, + "learning_rate": 5.5468099304944196e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 20979 + }, + { + "epoch": 4.475255972696246, + "grad_norm": 0.16665606713469286, + "learning_rate": 5.5459999655451494e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 20980 + }, + { + "epoch": 4.475469283276451, + "grad_norm": 0.16542225020996537, + "learning_rate": 5.545190028362934e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 20981 + }, + { + "epoch": 4.475682593856655, + "grad_norm": 0.14617269722465434, + "learning_rate": 5.544380118956932e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 20982 + }, + { + "epoch": 4.47589590443686, + "grad_norm": 0.1691047308312596, + "learning_rate": 5.543570237336312e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 20983 + }, + { + "epoch": 4.476109215017065, + "grad_norm": 0.12849415173385653, + "learning_rate": 5.542760383510235e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 20984 + }, + { + "epoch": 4.476322525597269, + "grad_norm": 0.19596592569609067, + "learning_rate": 5.541950557487866e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 20985 + }, + { + "epoch": 4.476535836177474, + "grad_norm": 0.1737394975777477, + "learning_rate": 5.541140759278371e-05, + "loss": 0.8686, + "step": 20986 + }, + { + "epoch": 4.476749146757679, + "grad_norm": 0.17158155166326602, + "learning_rate": 5.540330988890907e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 20987 + }, + { + "epoch": 4.476962457337884, + "grad_norm": 0.18923223252345775, + "learning_rate": 5.539521246334639e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 20988 + }, + { + "epoch": 4.477175767918089, + "grad_norm": 0.5227155283223988, + "learning_rate": 5.5387115316187273e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 20989 + }, + { + "epoch": 4.477389078498294, + "grad_norm": 0.20214203411758677, + "learning_rate": 5.5379018447523395e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 20990 + }, + { + "epoch": 4.477602389078498, + "grad_norm": 0.20198648058674726, + "learning_rate": 5.5370921857446336e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 20991 + }, + { + "epoch": 4.477815699658703, + "grad_norm": 0.19037523639760187, + "learning_rate": 5.536282554604768e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 20992 + }, + { + "epoch": 4.478029010238908, + "grad_norm": 0.21778141136484483, + "learning_rate": 5.5354729513419094e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 20993 + }, + { + "epoch": 4.478242320819112, + "grad_norm": 0.24376609019306972, + "learning_rate": 5.534663375965214e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 20994 + }, + { + "epoch": 4.478455631399317, + "grad_norm": 0.19864596205966384, + "learning_rate": 5.533853828483846e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 20995 + }, + { + "epoch": 4.478668941979522, + "grad_norm": 0.1807845190593868, + "learning_rate": 5.533044308906961e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 20996 + }, + { + "epoch": 4.4788822525597265, + "grad_norm": 0.25936060795476157, + "learning_rate": 5.5322348172437255e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 20997 + }, + { + "epoch": 4.479095563139932, + "grad_norm": 0.2055699563868357, + "learning_rate": 5.531425353503291e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 20998 + }, + { + "epoch": 4.479308873720137, + "grad_norm": 0.216180988644024, + "learning_rate": 5.530615917694821e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 20999 + }, + { + "epoch": 4.479522184300341, + "grad_norm": 0.22565087778993026, + "learning_rate": 5.529806509827474e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 21000 + }, + { + "epoch": 4.479735494880546, + "grad_norm": 0.18520605089727277, + "learning_rate": 5.528997129910406e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 21001 + }, + { + "epoch": 4.479948805460751, + "grad_norm": 0.2276822567562948, + "learning_rate": 5.528187777952779e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 21002 + }, + { + "epoch": 4.4801621160409555, + "grad_norm": 0.2161253008594147, + "learning_rate": 5.5273784539637476e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 21003 + }, + { + "epoch": 4.48037542662116, + "grad_norm": 0.18086424848008167, + "learning_rate": 5.5265691579524707e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 21004 + }, + { + "epoch": 4.480588737201365, + "grad_norm": 0.18279552924114353, + "learning_rate": 5.5257598899281055e-05, + "loss": 0.9388, + "step": 21005 + }, + { + "epoch": 4.4808020477815695, + "grad_norm": 0.22107296578699256, + "learning_rate": 5.524950649899809e-05, + "loss": 0.889, + "step": 21006 + }, + { + "epoch": 4.481015358361775, + "grad_norm": 0.21113762786565604, + "learning_rate": 5.524141437876738e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 21007 + }, + { + "epoch": 4.48122866894198, + "grad_norm": 0.16828072546986095, + "learning_rate": 5.5233322538680495e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 21008 + }, + { + "epoch": 4.4814419795221845, + "grad_norm": 0.2243521273320677, + "learning_rate": 5.522523097882896e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 21009 + }, + { + "epoch": 4.481655290102389, + "grad_norm": 0.19890900396490485, + "learning_rate": 5.521713969930436e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 21010 + }, + { + "epoch": 4.481868600682594, + "grad_norm": 0.20402837227314302, + "learning_rate": 5.5209048700198225e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 21011 + }, + { + "epoch": 4.4820819112627985, + "grad_norm": 0.17304981662969304, + "learning_rate": 5.520095798160214e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 21012 + }, + { + "epoch": 4.482295221843003, + "grad_norm": 0.22849831145413937, + "learning_rate": 5.519286754360762e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 21013 + }, + { + "epoch": 4.482508532423208, + "grad_norm": 0.1626076649619388, + "learning_rate": 5.518477738630624e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 21014 + }, + { + "epoch": 4.482721843003413, + "grad_norm": 0.21208626380247037, + "learning_rate": 5.517668750978951e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 21015 + }, + { + "epoch": 4.482935153583618, + "grad_norm": 0.2063247386019735, + "learning_rate": 5.516859791414897e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 21016 + }, + { + "epoch": 4.483148464163823, + "grad_norm": 0.18184987746550008, + "learning_rate": 5.5160508599476174e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 21017 + }, + { + "epoch": 4.4833617747440275, + "grad_norm": 0.1724034413756537, + "learning_rate": 5.5152419565862626e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 21018 + }, + { + "epoch": 4.483575085324232, + "grad_norm": 0.1898111079351743, + "learning_rate": 5.5144330813399887e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 21019 + }, + { + "epoch": 4.483788395904437, + "grad_norm": 1.2903932746157478, + "learning_rate": 5.513624234217949e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 21020 + }, + { + "epoch": 4.484001706484642, + "grad_norm": 0.21014801889368787, + "learning_rate": 5.512815415229288e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 21021 + }, + { + "epoch": 4.484215017064846, + "grad_norm": 0.309715336783883, + "learning_rate": 5.5120066243831635e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 21022 + }, + { + "epoch": 4.484428327645051, + "grad_norm": 0.24805105549808143, + "learning_rate": 5.5111978616887255e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 21023 + }, + { + "epoch": 4.484641638225256, + "grad_norm": 0.2749871833098527, + "learning_rate": 5.5103891271551277e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 21024 + }, + { + "epoch": 4.484854948805461, + "grad_norm": 0.20562606580200268, + "learning_rate": 5.509580420791515e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 21025 + }, + { + "epoch": 4.485068259385666, + "grad_norm": 0.29570832633116756, + "learning_rate": 5.508771742607046e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 21026 + }, + { + "epoch": 4.485281569965871, + "grad_norm": 0.24386695172913356, + "learning_rate": 5.507963092610865e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 21027 + }, + { + "epoch": 4.485494880546075, + "grad_norm": 0.21993433593194237, + "learning_rate": 5.507154470812122e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 21028 + }, + { + "epoch": 4.48570819112628, + "grad_norm": 0.20181444957280076, + "learning_rate": 5.5063458772199705e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 21029 + }, + { + "epoch": 4.485921501706485, + "grad_norm": 0.2472732898473638, + "learning_rate": 5.5055373118435556e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 21030 + }, + { + "epoch": 4.486134812286689, + "grad_norm": 0.19561307658081248, + "learning_rate": 5.50472877469203e-05, + "loss": 0.9231, + "step": 21031 + }, + { + "epoch": 4.486348122866894, + "grad_norm": 0.1730710476160895, + "learning_rate": 5.5039202657745395e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 21032 + }, + { + "epoch": 4.486561433447099, + "grad_norm": 0.1943771630162677, + "learning_rate": 5.503111785100233e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 21033 + }, + { + "epoch": 4.486774744027303, + "grad_norm": 0.1800423332130355, + "learning_rate": 5.502303332678258e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 21034 + }, + { + "epoch": 4.486988054607509, + "grad_norm": 0.18685004448925213, + "learning_rate": 5.501494908517762e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 21035 + }, + { + "epoch": 4.487201365187714, + "grad_norm": 0.1964477375313758, + "learning_rate": 5.500686512627895e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 21036 + }, + { + "epoch": 4.487414675767918, + "grad_norm": 0.22432067508960005, + "learning_rate": 5.4998781450177995e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 21037 + }, + { + "epoch": 4.487627986348123, + "grad_norm": 0.1923794133304841, + "learning_rate": 5.499069805696628e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 21038 + }, + { + "epoch": 4.487841296928328, + "grad_norm": 0.15496685755594217, + "learning_rate": 5.498261494673523e-05, + "loss": 0.908, + "step": 21039 + }, + { + "epoch": 4.488054607508532, + "grad_norm": 0.19126153485249156, + "learning_rate": 5.49745321195763e-05, + "loss": 0.905, + "step": 21040 + }, + { + "epoch": 4.488267918088737, + "grad_norm": 0.16913978377304137, + "learning_rate": 5.496644957558097e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 21041 + }, + { + "epoch": 4.488481228668942, + "grad_norm": 0.15494372263586872, + "learning_rate": 5.4958367314840705e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 21042 + }, + { + "epoch": 4.488694539249146, + "grad_norm": 0.17586738515242908, + "learning_rate": 5.49502853374469e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 21043 + }, + { + "epoch": 4.488907849829351, + "grad_norm": 0.201486014469851, + "learning_rate": 5.4942203643491064e-05, + "loss": 0.916, + "step": 21044 + }, + { + "epoch": 4.489121160409557, + "grad_norm": 0.16396451157426647, + "learning_rate": 5.4934122233064585e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 21045 + }, + { + "epoch": 4.489334470989761, + "grad_norm": 0.18258940580982255, + "learning_rate": 5.492604110625895e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 21046 + }, + { + "epoch": 4.489547781569966, + "grad_norm": 0.19054902321169007, + "learning_rate": 5.491796026316557e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 21047 + }, + { + "epoch": 4.489761092150171, + "grad_norm": 0.16263186882768263, + "learning_rate": 5.490987970387592e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 21048 + }, + { + "epoch": 4.489974402730375, + "grad_norm": 0.1702208090592537, + "learning_rate": 5.4901799428481375e-05, + "loss": 0.913, + "step": 21049 + }, + { + "epoch": 4.49018771331058, + "grad_norm": 0.1569456211798378, + "learning_rate": 5.48937194370734e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 21050 + }, + { + "epoch": 4.490401023890785, + "grad_norm": 0.1782039991776634, + "learning_rate": 5.488563972974342e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 21051 + }, + { + "epoch": 4.4906143344709895, + "grad_norm": 0.1389814811738734, + "learning_rate": 5.487756030658284e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 21052 + }, + { + "epoch": 4.490827645051194, + "grad_norm": 0.21035061859316534, + "learning_rate": 5.486948116768311e-05, + "loss": 0.9342, + "step": 21053 + }, + { + "epoch": 4.4910409556314, + "grad_norm": 0.14739744942182517, + "learning_rate": 5.4861402313135614e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 21054 + }, + { + "epoch": 4.491254266211604, + "grad_norm": 0.19107138070722832, + "learning_rate": 5.485332374303175e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 21055 + }, + { + "epoch": 4.491467576791809, + "grad_norm": 0.15891611934936062, + "learning_rate": 5.484524545746297e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 21056 + }, + { + "epoch": 4.491680887372014, + "grad_norm": 0.19527504470268042, + "learning_rate": 5.4837167456520645e-05, + "loss": 0.907, + "step": 21057 + }, + { + "epoch": 4.4918941979522184, + "grad_norm": 0.16174467875264056, + "learning_rate": 5.482908974029621e-05, + "loss": 0.916, + "step": 21058 + }, + { + "epoch": 4.492107508532423, + "grad_norm": 0.20130223558859336, + "learning_rate": 5.482101230888103e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 21059 + }, + { + "epoch": 4.492320819112628, + "grad_norm": 0.1756495732979336, + "learning_rate": 5.481293516236654e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 21060 + }, + { + "epoch": 4.4925341296928325, + "grad_norm": 0.1765098045180678, + "learning_rate": 5.4804858300844086e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 21061 + }, + { + "epoch": 4.492747440273037, + "grad_norm": 0.17260559039131973, + "learning_rate": 5.479678172440512e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 21062 + }, + { + "epoch": 4.492960750853243, + "grad_norm": 0.1957734832907157, + "learning_rate": 5.478870543314097e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 21063 + }, + { + "epoch": 4.493174061433447, + "grad_norm": 0.1621492991716509, + "learning_rate": 5.478062942714308e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 21064 + }, + { + "epoch": 4.493387372013652, + "grad_norm": 0.1636404357664064, + "learning_rate": 5.477255370650274e-05, + "loss": 0.907, + "step": 21065 + }, + { + "epoch": 4.493600682593857, + "grad_norm": 0.18304860449945398, + "learning_rate": 5.476447827131141e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 21066 + }, + { + "epoch": 4.4938139931740615, + "grad_norm": 0.20141694284394454, + "learning_rate": 5.4756403121660404e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 21067 + }, + { + "epoch": 4.494027303754266, + "grad_norm": 0.16435002977167892, + "learning_rate": 5.4748328257641146e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 21068 + }, + { + "epoch": 4.494240614334471, + "grad_norm": 0.1904752307210373, + "learning_rate": 5.474025367934496e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 21069 + }, + { + "epoch": 4.4944539249146755, + "grad_norm": 0.1965052021105525, + "learning_rate": 5.4732179386863244e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 21070 + }, + { + "epoch": 4.49466723549488, + "grad_norm": 0.18130319597148528, + "learning_rate": 5.4724105380287334e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 21071 + }, + { + "epoch": 4.494880546075085, + "grad_norm": 0.17415522161868024, + "learning_rate": 5.47160316597086e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 21072 + }, + { + "epoch": 4.4950938566552905, + "grad_norm": 0.19622410312224742, + "learning_rate": 5.470795822521839e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 21073 + }, + { + "epoch": 4.495307167235495, + "grad_norm": 0.17143487252544548, + "learning_rate": 5.4699885076908064e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 21074 + }, + { + "epoch": 4.4955204778157, + "grad_norm": 0.16451721595613653, + "learning_rate": 5.4691812214868965e-05, + "loss": 0.9221, + "step": 21075 + }, + { + "epoch": 4.4957337883959045, + "grad_norm": 0.19925713892154007, + "learning_rate": 5.468373963919246e-05, + "loss": 0.914, + "step": 21076 + }, + { + "epoch": 4.495947098976109, + "grad_norm": 0.17740617508704426, + "learning_rate": 5.467566734996983e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 21077 + }, + { + "epoch": 4.496160409556314, + "grad_norm": 0.17329127188453292, + "learning_rate": 5.466759534729246e-05, + "loss": 0.8543, + "step": 21078 + }, + { + "epoch": 4.496373720136519, + "grad_norm": 0.1526727902133574, + "learning_rate": 5.4659523631251674e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 21079 + }, + { + "epoch": 4.496587030716723, + "grad_norm": 0.17511448406678864, + "learning_rate": 5.465145220193881e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 21080 + }, + { + "epoch": 4.496800341296928, + "grad_norm": 0.24446752963533971, + "learning_rate": 5.464338105944517e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 21081 + }, + { + "epoch": 4.497013651877133, + "grad_norm": 0.17992961601717777, + "learning_rate": 5.463531020386212e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 21082 + }, + { + "epoch": 4.497226962457338, + "grad_norm": 0.17143855872818345, + "learning_rate": 5.4627239635280956e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 21083 + }, + { + "epoch": 4.497440273037543, + "grad_norm": 0.204846626323696, + "learning_rate": 5.4619169353793e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 21084 + }, + { + "epoch": 4.497653583617748, + "grad_norm": 0.21472760814315806, + "learning_rate": 5.4611099359489565e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 21085 + }, + { + "epoch": 4.497866894197952, + "grad_norm": 0.15177560839419518, + "learning_rate": 5.460302965246198e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 21086 + }, + { + "epoch": 4.498080204778157, + "grad_norm": 0.1922326383241882, + "learning_rate": 5.459496023280156e-05, + "loss": 0.9421, + "step": 21087 + }, + { + "epoch": 4.498293515358362, + "grad_norm": 0.18366559231686252, + "learning_rate": 5.458689110059959e-05, + "loss": 0.918, + "step": 21088 + }, + { + "epoch": 4.498506825938566, + "grad_norm": 0.16130265273574546, + "learning_rate": 5.457882225594734e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 21089 + }, + { + "epoch": 4.498720136518771, + "grad_norm": 0.2057377214243835, + "learning_rate": 5.457075369893616e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 21090 + }, + { + "epoch": 4.498933447098976, + "grad_norm": 0.19949502570101196, + "learning_rate": 5.456268542965732e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 21091 + }, + { + "epoch": 4.499146757679181, + "grad_norm": 0.14771154005212084, + "learning_rate": 5.455461744820214e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 21092 + }, + { + "epoch": 4.499360068259386, + "grad_norm": 0.18057755564644976, + "learning_rate": 5.454654975466187e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 21093 + }, + { + "epoch": 4.499573378839591, + "grad_norm": 0.1755951927232757, + "learning_rate": 5.4538482349127835e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 21094 + }, + { + "epoch": 4.499786689419795, + "grad_norm": 0.18358833257753296, + "learning_rate": 5.453041523169129e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 21095 + }, + { + "epoch": 4.5, + "grad_norm": 0.1755833708468824, + "learning_rate": 5.452234840244354e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 21096 + }, + { + "epoch": 4.500213310580205, + "grad_norm": 0.22453930093266306, + "learning_rate": 5.451428186147581e-05, + "loss": 0.893, + "step": 21097 + }, + { + "epoch": 4.500426621160409, + "grad_norm": 0.24255598433259973, + "learning_rate": 5.450621560887948e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 21098 + }, + { + "epoch": 4.500639931740614, + "grad_norm": 0.15086665954970796, + "learning_rate": 5.44981496447457e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 21099 + }, + { + "epoch": 4.500853242320819, + "grad_norm": 0.1988133633434748, + "learning_rate": 5.449008396916579e-05, + "loss": 0.894, + "step": 21100 + }, + { + "epoch": 4.501066552901024, + "grad_norm": 0.2099821821765104, + "learning_rate": 5.4482018582231014e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 21101 + }, + { + "epoch": 4.501279863481229, + "grad_norm": 0.1483644410345662, + "learning_rate": 5.4473953484032626e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 21102 + }, + { + "epoch": 4.501493174061434, + "grad_norm": 0.18321184591937223, + "learning_rate": 5.446588867466187e-05, + "loss": 0.9357, + "step": 21103 + }, + { + "epoch": 4.501706484641638, + "grad_norm": 0.20067646977772322, + "learning_rate": 5.4457824154210023e-05, + "loss": 0.8698, + "step": 21104 + }, + { + "epoch": 4.501919795221843, + "grad_norm": 0.19610245466475623, + "learning_rate": 5.4449759922768314e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 21105 + }, + { + "epoch": 4.502133105802048, + "grad_norm": 0.153381841564804, + "learning_rate": 5.444169598042802e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 21106 + }, + { + "epoch": 4.502346416382252, + "grad_norm": 0.20596715727825995, + "learning_rate": 5.443363232728035e-05, + "loss": 0.9274, + "step": 21107 + }, + { + "epoch": 4.502559726962457, + "grad_norm": 0.20560246981029262, + "learning_rate": 5.442556896341657e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 21108 + }, + { + "epoch": 4.502773037542662, + "grad_norm": 0.19789028266561762, + "learning_rate": 5.4417505888927934e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 21109 + }, + { + "epoch": 4.502986348122867, + "grad_norm": 0.146374340480137, + "learning_rate": 5.440944310390563e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 21110 + }, + { + "epoch": 4.503199658703072, + "grad_norm": 0.23668243795101274, + "learning_rate": 5.4401380608440885e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 21111 + }, + { + "epoch": 4.503412969283277, + "grad_norm": 0.22420651939350805, + "learning_rate": 5.439331840262498e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 21112 + }, + { + "epoch": 4.503626279863481, + "grad_norm": 0.16758438754078614, + "learning_rate": 5.4385256486549076e-05, + "loss": 0.9, + "step": 21113 + }, + { + "epoch": 4.503839590443686, + "grad_norm": 0.1683000536345334, + "learning_rate": 5.4377194860304444e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 21114 + }, + { + "epoch": 4.504052901023891, + "grad_norm": 0.2221085591367428, + "learning_rate": 5.436913352398227e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 21115 + }, + { + "epoch": 4.5042662116040955, + "grad_norm": 0.24583601431267946, + "learning_rate": 5.43610724776738e-05, + "loss": 0.9202, + "step": 21116 + }, + { + "epoch": 4.5044795221843, + "grad_norm": 0.16448597146367036, + "learning_rate": 5.43530117214702e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 21117 + }, + { + "epoch": 4.504692832764505, + "grad_norm": 0.2273981273325653, + "learning_rate": 5.434495125546273e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 21118 + }, + { + "epoch": 4.5049061433447095, + "grad_norm": 0.20962415786230817, + "learning_rate": 5.433689107974255e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 21119 + }, + { + "epoch": 4.505119453924914, + "grad_norm": 0.1933621627623657, + "learning_rate": 5.432883119440093e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 21120 + }, + { + "epoch": 4.50533276450512, + "grad_norm": 0.2195714998030658, + "learning_rate": 5.432077159952897e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 21121 + }, + { + "epoch": 4.5055460750853245, + "grad_norm": 0.2674118870020395, + "learning_rate": 5.431271229521793e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 21122 + }, + { + "epoch": 4.505759385665529, + "grad_norm": 0.19458287504521563, + "learning_rate": 5.4304653281558956e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 21123 + }, + { + "epoch": 4.505972696245734, + "grad_norm": 0.17125318415934365, + "learning_rate": 5.4296594558643275e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 21124 + }, + { + "epoch": 4.5061860068259385, + "grad_norm": 0.25184688854754356, + "learning_rate": 5.4288536126562056e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 21125 + }, + { + "epoch": 4.506399317406143, + "grad_norm": 0.22307065324240247, + "learning_rate": 5.4280477985406486e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 21126 + }, + { + "epoch": 4.506612627986348, + "grad_norm": 0.19984596791868087, + "learning_rate": 5.4272420135267726e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 21127 + }, + { + "epoch": 4.506825938566553, + "grad_norm": 0.20725761266263554, + "learning_rate": 5.426436257623699e-05, + "loss": 0.9221, + "step": 21128 + }, + { + "epoch": 4.507039249146757, + "grad_norm": 0.3148142516372082, + "learning_rate": 5.4256305308405405e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 21129 + }, + { + "epoch": 4.507252559726963, + "grad_norm": 0.19149352757455904, + "learning_rate": 5.424824833186417e-05, + "loss": 0.902, + "step": 21130 + }, + { + "epoch": 4.5074658703071675, + "grad_norm": 0.2217773361135215, + "learning_rate": 5.424019164670442e-05, + "loss": 0.861, + "step": 21131 + }, + { + "epoch": 4.507679180887372, + "grad_norm": 0.2653198118176663, + "learning_rate": 5.423213525301741e-05, + "loss": 0.923, + "step": 21132 + }, + { + "epoch": 4.507892491467577, + "grad_norm": 0.26128796853738806, + "learning_rate": 5.422407915089414e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 21133 + }, + { + "epoch": 4.5081058020477816, + "grad_norm": 0.16664359576068577, + "learning_rate": 5.4216023340425876e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 21134 + }, + { + "epoch": 4.508319112627986, + "grad_norm": 0.25392845030467065, + "learning_rate": 5.420796782170374e-05, + "loss": 0.895, + "step": 21135 + }, + { + "epoch": 4.508532423208191, + "grad_norm": 0.24546413897930128, + "learning_rate": 5.419991259481889e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 21136 + }, + { + "epoch": 4.508745733788396, + "grad_norm": 0.17664965324199522, + "learning_rate": 5.4191857659862425e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 21137 + }, + { + "epoch": 4.5089590443686, + "grad_norm": 0.2088216008501999, + "learning_rate": 5.4183803016925564e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 21138 + }, + { + "epoch": 4.509172354948806, + "grad_norm": 0.20988235619204343, + "learning_rate": 5.417574866609938e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 21139 + }, + { + "epoch": 4.5093856655290105, + "grad_norm": 0.18990916668866817, + "learning_rate": 5.416769460747506e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 21140 + }, + { + "epoch": 4.509598976109215, + "grad_norm": 0.15116709460554012, + "learning_rate": 5.415964084114368e-05, + "loss": 0.9206, + "step": 21141 + }, + { + "epoch": 4.50981228668942, + "grad_norm": 0.18720022398203306, + "learning_rate": 5.415158736719643e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 21142 + }, + { + "epoch": 4.510025597269625, + "grad_norm": 0.1389444465197559, + "learning_rate": 5.4143534185724415e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 21143 + }, + { + "epoch": 4.510238907849829, + "grad_norm": 0.21065622948646984, + "learning_rate": 5.4135481296818734e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 21144 + }, + { + "epoch": 4.510452218430034, + "grad_norm": 0.18673350435178532, + "learning_rate": 5.412742870057049e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 21145 + }, + { + "epoch": 4.510665529010239, + "grad_norm": 0.20571870073274817, + "learning_rate": 5.411937639707084e-05, + "loss": 0.916, + "step": 21146 + }, + { + "epoch": 4.510878839590443, + "grad_norm": 0.19561897717140433, + "learning_rate": 5.411132438641087e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 21147 + }, + { + "epoch": 4.511092150170649, + "grad_norm": 0.2404370619275617, + "learning_rate": 5.410327266868172e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 21148 + }, + { + "epoch": 4.511305460750854, + "grad_norm": 0.2054418505783604, + "learning_rate": 5.409522124397446e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 21149 + }, + { + "epoch": 4.511518771331058, + "grad_norm": 0.17971798678051118, + "learning_rate": 5.4087170112380216e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 21150 + }, + { + "epoch": 4.511732081911263, + "grad_norm": 0.22212821517463435, + "learning_rate": 5.4079119273990067e-05, + "loss": 0.8668, + "step": 21151 + }, + { + "epoch": 4.511945392491468, + "grad_norm": 0.1766156368067852, + "learning_rate": 5.407106872889513e-05, + "loss": 0.9365, + "step": 21152 + }, + { + "epoch": 4.512158703071672, + "grad_norm": 0.1702359284893224, + "learning_rate": 5.4063018477186477e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 21153 + }, + { + "epoch": 4.512372013651877, + "grad_norm": 0.1601544761289793, + "learning_rate": 5.4054968518955236e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 21154 + }, + { + "epoch": 4.512585324232082, + "grad_norm": 0.1792788098773457, + "learning_rate": 5.404691885429245e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 21155 + }, + { + "epoch": 4.512798634812286, + "grad_norm": 0.15190798843028586, + "learning_rate": 5.4038869483289214e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 21156 + }, + { + "epoch": 4.513011945392492, + "grad_norm": 0.17417745510253618, + "learning_rate": 5.403082040603658e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 21157 + }, + { + "epoch": 4.513225255972696, + "grad_norm": 0.1461948269578023, + "learning_rate": 5.402277162262568e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 21158 + }, + { + "epoch": 4.513438566552901, + "grad_norm": 0.16319655537975356, + "learning_rate": 5.401472313314753e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 21159 + }, + { + "epoch": 4.513651877133106, + "grad_norm": 0.18667664121638236, + "learning_rate": 5.400667493769324e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 21160 + }, + { + "epoch": 4.513865187713311, + "grad_norm": 0.1623876671359484, + "learning_rate": 5.399862703635385e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 21161 + }, + { + "epoch": 4.514078498293515, + "grad_norm": 0.17402371923519255, + "learning_rate": 5.399057942922044e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 21162 + }, + { + "epoch": 4.51429180887372, + "grad_norm": 0.14573118874840577, + "learning_rate": 5.3982532116384056e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 21163 + }, + { + "epoch": 4.514505119453925, + "grad_norm": 0.14871274141545407, + "learning_rate": 5.3974485097935774e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 21164 + }, + { + "epoch": 4.514718430034129, + "grad_norm": 0.1477367328076374, + "learning_rate": 5.3966438373966635e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 21165 + }, + { + "epoch": 4.514931740614334, + "grad_norm": 0.1612139599751264, + "learning_rate": 5.395839194456766e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 21166 + }, + { + "epoch": 4.515145051194539, + "grad_norm": 0.16373401977681312, + "learning_rate": 5.3950345809829946e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 21167 + }, + { + "epoch": 4.515358361774744, + "grad_norm": 0.14261363853967984, + "learning_rate": 5.394229996984448e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 21168 + }, + { + "epoch": 4.515571672354949, + "grad_norm": 0.15668304092849925, + "learning_rate": 5.393425442470234e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 21169 + }, + { + "epoch": 4.515784982935154, + "grad_norm": 0.14996876895681027, + "learning_rate": 5.3926209174494544e-05, + "loss": 0.897, + "step": 21170 + }, + { + "epoch": 4.515998293515358, + "grad_norm": 0.17789631334803263, + "learning_rate": 5.391816421931213e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 21171 + }, + { + "epoch": 4.516211604095563, + "grad_norm": 0.15938854567132105, + "learning_rate": 5.3910119559246134e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 21172 + }, + { + "epoch": 4.516424914675768, + "grad_norm": 0.17816453980971003, + "learning_rate": 5.3902075194387555e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 21173 + }, + { + "epoch": 4.5166382252559725, + "grad_norm": 0.15823978474730296, + "learning_rate": 5.3894031124827456e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 21174 + }, + { + "epoch": 4.516851535836177, + "grad_norm": 0.16467930314725152, + "learning_rate": 5.388598735065682e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 21175 + }, + { + "epoch": 4.517064846416382, + "grad_norm": 0.1445777675711055, + "learning_rate": 5.38779438719667e-05, + "loss": 0.883, + "step": 21176 + }, + { + "epoch": 4.517278156996587, + "grad_norm": 0.19180004307285414, + "learning_rate": 5.3869900688848085e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 21177 + }, + { + "epoch": 4.517491467576792, + "grad_norm": 0.17663575272353602, + "learning_rate": 5.386185780139195e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 21178 + }, + { + "epoch": 4.517704778156997, + "grad_norm": 0.1916155162645462, + "learning_rate": 5.3853815209689346e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 21179 + }, + { + "epoch": 4.5179180887372015, + "grad_norm": 0.1612001317646179, + "learning_rate": 5.384577291383128e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 21180 + }, + { + "epoch": 4.518131399317406, + "grad_norm": 0.17861051696870714, + "learning_rate": 5.383773091390871e-05, + "loss": 0.922, + "step": 21181 + }, + { + "epoch": 4.518344709897611, + "grad_norm": 0.18605010575752595, + "learning_rate": 5.3829689210012665e-05, + "loss": 0.899, + "step": 21182 + }, + { + "epoch": 4.5185580204778155, + "grad_norm": 0.24696835217582855, + "learning_rate": 5.382164780223412e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 21183 + }, + { + "epoch": 4.51877133105802, + "grad_norm": 0.19121836589483726, + "learning_rate": 5.381360669066409e-05, + "loss": 0.911, + "step": 21184 + }, + { + "epoch": 4.518984641638225, + "grad_norm": 0.1755910559225854, + "learning_rate": 5.380556587539351e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 21185 + }, + { + "epoch": 4.5191979522184305, + "grad_norm": 0.18334483584346453, + "learning_rate": 5.379752535651341e-05, + "loss": 0.877, + "step": 21186 + }, + { + "epoch": 4.519411262798635, + "grad_norm": 0.17594760351583574, + "learning_rate": 5.378948513411478e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 21187 + }, + { + "epoch": 4.51962457337884, + "grad_norm": 0.24191235413567405, + "learning_rate": 5.378144520828853e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 21188 + }, + { + "epoch": 4.5198378839590445, + "grad_norm": 0.18451947450810288, + "learning_rate": 5.3773405579125685e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 21189 + }, + { + "epoch": 4.520051194539249, + "grad_norm": 0.1670394815088228, + "learning_rate": 5.376536624671717e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 21190 + }, + { + "epoch": 4.520264505119454, + "grad_norm": 0.198289187848074, + "learning_rate": 5.3757327211154e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 21191 + }, + { + "epoch": 4.520477815699659, + "grad_norm": 0.15904420825089702, + "learning_rate": 5.374928847252712e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 21192 + }, + { + "epoch": 4.520691126279863, + "grad_norm": 0.1970377455086047, + "learning_rate": 5.374125003092745e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 21193 + }, + { + "epoch": 4.520904436860068, + "grad_norm": 0.18786294309516224, + "learning_rate": 5.373321188644601e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 21194 + }, + { + "epoch": 4.5211177474402735, + "grad_norm": 0.15956684498165516, + "learning_rate": 5.37251740391737e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 21195 + }, + { + "epoch": 4.521331058020478, + "grad_norm": 0.1836487768772693, + "learning_rate": 5.3717136489201507e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 21196 + }, + { + "epoch": 4.521544368600683, + "grad_norm": 0.13848046148629098, + "learning_rate": 5.3709099236620335e-05, + "loss": 0.9618, + "step": 21197 + }, + { + "epoch": 4.521757679180888, + "grad_norm": 0.21736644358354518, + "learning_rate": 5.370106228152116e-05, + "loss": 0.903, + "step": 21198 + }, + { + "epoch": 4.521970989761092, + "grad_norm": 0.1998547058571313, + "learning_rate": 5.369302562399494e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 21199 + }, + { + "epoch": 4.522184300341297, + "grad_norm": 0.16232776966241946, + "learning_rate": 5.368498926413253e-05, + "loss": 0.898, + "step": 21200 + }, + { + "epoch": 4.522397610921502, + "grad_norm": 0.17235775851583754, + "learning_rate": 5.3676953202024926e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 21201 + }, + { + "epoch": 4.522610921501706, + "grad_norm": 0.164712902594422, + "learning_rate": 5.366891743776302e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 21202 + }, + { + "epoch": 4.522824232081911, + "grad_norm": 0.156847732100595, + "learning_rate": 5.366088197143779e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 21203 + }, + { + "epoch": 4.523037542662116, + "grad_norm": 0.1783280613297688, + "learning_rate": 5.365284680314011e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 21204 + }, + { + "epoch": 4.52325085324232, + "grad_norm": 0.15642626895667242, + "learning_rate": 5.364481193296089e-05, + "loss": 0.884, + "step": 21205 + }, + { + "epoch": 4.523464163822526, + "grad_norm": 0.17518979035754684, + "learning_rate": 5.3636777360991095e-05, + "loss": 0.9446, + "step": 21206 + }, + { + "epoch": 4.523677474402731, + "grad_norm": 0.17129649885866208, + "learning_rate": 5.362874308732158e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 21207 + }, + { + "epoch": 4.523890784982935, + "grad_norm": 0.15901154338957965, + "learning_rate": 5.3620709112043314e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 21208 + }, + { + "epoch": 4.52410409556314, + "grad_norm": 0.19002286490700698, + "learning_rate": 5.3612675435247135e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 21209 + }, + { + "epoch": 4.524317406143345, + "grad_norm": 0.16580874514080993, + "learning_rate": 5.360464205702402e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 21210 + }, + { + "epoch": 4.524530716723549, + "grad_norm": 0.16639555231770156, + "learning_rate": 5.35966089774648e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 21211 + }, + { + "epoch": 4.524744027303754, + "grad_norm": 0.16479509590260522, + "learning_rate": 5.358857619666039e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 21212 + }, + { + "epoch": 4.524957337883959, + "grad_norm": 0.1679604013604711, + "learning_rate": 5.358054371470168e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 21213 + }, + { + "epoch": 4.525170648464163, + "grad_norm": 0.17646299179579053, + "learning_rate": 5.357251153167956e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 21214 + }, + { + "epoch": 4.525383959044369, + "grad_norm": 0.1582756179402587, + "learning_rate": 5.356447964768492e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 21215 + }, + { + "epoch": 4.525597269624574, + "grad_norm": 0.19883118937779443, + "learning_rate": 5.355644806280866e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 21216 + }, + { + "epoch": 4.525810580204778, + "grad_norm": 0.15591335352518784, + "learning_rate": 5.3548416777141603e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 21217 + }, + { + "epoch": 4.526023890784983, + "grad_norm": 0.2137697123280138, + "learning_rate": 5.354038579077467e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 21218 + }, + { + "epoch": 4.526237201365188, + "grad_norm": 0.15434946030264987, + "learning_rate": 5.353235510379871e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 21219 + }, + { + "epoch": 4.526450511945392, + "grad_norm": 0.20226702281572922, + "learning_rate": 5.352432471630461e-05, + "loss": 0.891, + "step": 21220 + }, + { + "epoch": 4.526663822525597, + "grad_norm": 0.19470611277873479, + "learning_rate": 5.3516294628383235e-05, + "loss": 0.924, + "step": 21221 + }, + { + "epoch": 4.526877133105802, + "grad_norm": 0.16012718554065233, + "learning_rate": 5.3508264840125406e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 21222 + }, + { + "epoch": 4.527090443686006, + "grad_norm": 0.19224764752308995, + "learning_rate": 5.3500235351622013e-05, + "loss": 0.8602, + "step": 21223 + }, + { + "epoch": 4.527303754266212, + "grad_norm": 0.14414825539717027, + "learning_rate": 5.349220616296389e-05, + "loss": 0.9431, + "step": 21224 + }, + { + "epoch": 4.527517064846417, + "grad_norm": 0.19591040924876935, + "learning_rate": 5.348417727424192e-05, + "loss": 0.876, + "step": 21225 + }, + { + "epoch": 4.527730375426621, + "grad_norm": 0.17141062714314842, + "learning_rate": 5.347614868554692e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 21226 + }, + { + "epoch": 4.527943686006826, + "grad_norm": 0.16620453971277813, + "learning_rate": 5.3468120396969735e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 21227 + }, + { + "epoch": 4.528156996587031, + "grad_norm": 0.20098477829329656, + "learning_rate": 5.346009240860123e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 21228 + }, + { + "epoch": 4.528370307167235, + "grad_norm": 0.13577604062027798, + "learning_rate": 5.345206472053221e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 21229 + }, + { + "epoch": 4.52858361774744, + "grad_norm": 0.20700957866434977, + "learning_rate": 5.3444037332853536e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 21230 + }, + { + "epoch": 4.528796928327645, + "grad_norm": 0.20415066552585914, + "learning_rate": 5.343601024565601e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 21231 + }, + { + "epoch": 4.5290102389078495, + "grad_norm": 0.1813755168214692, + "learning_rate": 5.3427983459030516e-05, + "loss": 0.9355, + "step": 21232 + }, + { + "epoch": 4.529223549488055, + "grad_norm": 0.23109079775546643, + "learning_rate": 5.341995697306782e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 21233 + }, + { + "epoch": 4.52943686006826, + "grad_norm": 0.1612552164792885, + "learning_rate": 5.341193078785873e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 21234 + }, + { + "epoch": 4.529650170648464, + "grad_norm": 0.2380726105066518, + "learning_rate": 5.340390490349411e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 21235 + }, + { + "epoch": 4.529863481228669, + "grad_norm": 0.1597840219273059, + "learning_rate": 5.339587932006474e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 21236 + }, + { + "epoch": 4.530076791808874, + "grad_norm": 0.20037097842961218, + "learning_rate": 5.338785403766146e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 21237 + }, + { + "epoch": 4.5302901023890785, + "grad_norm": 0.19312028312786741, + "learning_rate": 5.337982905637506e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 21238 + }, + { + "epoch": 4.530503412969283, + "grad_norm": 0.17189131415608253, + "learning_rate": 5.3371804376296325e-05, + "loss": 0.913, + "step": 21239 + }, + { + "epoch": 4.530716723549488, + "grad_norm": 0.21586353956048798, + "learning_rate": 5.336377999751609e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 21240 + }, + { + "epoch": 4.5309300341296925, + "grad_norm": 0.1806728934620099, + "learning_rate": 5.335575592012511e-05, + "loss": 0.878, + "step": 21241 + }, + { + "epoch": 4.531143344709898, + "grad_norm": 0.1795689952505545, + "learning_rate": 5.3347732144214215e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 21242 + }, + { + "epoch": 4.531356655290102, + "grad_norm": 0.19742816359303322, + "learning_rate": 5.33397086698742e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 21243 + }, + { + "epoch": 4.5315699658703075, + "grad_norm": 0.14033965389236883, + "learning_rate": 5.33316854971958e-05, + "loss": 0.932, + "step": 21244 + }, + { + "epoch": 4.531783276450512, + "grad_norm": 0.1597627680717712, + "learning_rate": 5.3323662626269844e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 21245 + }, + { + "epoch": 4.531996587030717, + "grad_norm": 0.16114447145286392, + "learning_rate": 5.331564005718707e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 21246 + }, + { + "epoch": 4.5322098976109215, + "grad_norm": 0.14244253610137833, + "learning_rate": 5.33076177900383e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 21247 + }, + { + "epoch": 4.532423208191126, + "grad_norm": 0.17923932075902174, + "learning_rate": 5.329959582491427e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 21248 + }, + { + "epoch": 4.532636518771331, + "grad_norm": 0.15456439157482174, + "learning_rate": 5.329157416190577e-05, + "loss": 0.8742, + "step": 21249 + }, + { + "epoch": 4.532849829351536, + "grad_norm": 0.16865912693815222, + "learning_rate": 5.328355280110356e-05, + "loss": 0.887, + "step": 21250 + }, + { + "epoch": 4.53306313993174, + "grad_norm": 0.17774212808854706, + "learning_rate": 5.327553174259839e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 21251 + }, + { + "epoch": 4.533276450511945, + "grad_norm": 0.166688725071525, + "learning_rate": 5.326751098648103e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 21252 + }, + { + "epoch": 4.5334897610921505, + "grad_norm": 0.18263363600158694, + "learning_rate": 5.325949053284223e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 21253 + }, + { + "epoch": 4.533703071672355, + "grad_norm": 0.16234006329780257, + "learning_rate": 5.325147038177275e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 21254 + }, + { + "epoch": 4.53391638225256, + "grad_norm": 0.1662923017415023, + "learning_rate": 5.324345053336336e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 21255 + }, + { + "epoch": 4.534129692832765, + "grad_norm": 0.16810116477185688, + "learning_rate": 5.323543098770474e-05, + "loss": 0.903, + "step": 21256 + }, + { + "epoch": 4.534343003412969, + "grad_norm": 0.16631180448043054, + "learning_rate": 5.322741174488769e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 21257 + }, + { + "epoch": 4.534556313993174, + "grad_norm": 0.19854139530977297, + "learning_rate": 5.321939280500291e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 21258 + }, + { + "epoch": 4.534769624573379, + "grad_norm": 0.14985840035570705, + "learning_rate": 5.321137416814115e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 21259 + }, + { + "epoch": 4.534982935153583, + "grad_norm": 0.15166730895385352, + "learning_rate": 5.320335583439313e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 21260 + }, + { + "epoch": 4.535196245733788, + "grad_norm": 0.1553154666559326, + "learning_rate": 5.3195337803849625e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 21261 + }, + { + "epoch": 4.535409556313994, + "grad_norm": 0.17121555984375053, + "learning_rate": 5.3187320076601316e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 21262 + }, + { + "epoch": 4.535622866894198, + "grad_norm": 0.15718816872125238, + "learning_rate": 5.317930265273891e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 21263 + }, + { + "epoch": 4.535836177474403, + "grad_norm": 0.17783909418921326, + "learning_rate": 5.317128553235316e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 21264 + }, + { + "epoch": 4.536049488054608, + "grad_norm": 0.1531422151670245, + "learning_rate": 5.3163268715534754e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 21265 + }, + { + "epoch": 4.536262798634812, + "grad_norm": 0.17517238323090167, + "learning_rate": 5.315525220237444e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 21266 + }, + { + "epoch": 4.536476109215017, + "grad_norm": 0.18600688685237016, + "learning_rate": 5.314723599296289e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 21267 + }, + { + "epoch": 4.536689419795222, + "grad_norm": 0.18185685018218314, + "learning_rate": 5.313922008739079e-05, + "loss": 0.937, + "step": 21268 + }, + { + "epoch": 4.536902730375426, + "grad_norm": 0.15288742290745297, + "learning_rate": 5.3131204485748894e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 21269 + }, + { + "epoch": 4.537116040955631, + "grad_norm": 0.14033451852991496, + "learning_rate": 5.312318918812785e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 21270 + }, + { + "epoch": 4.537329351535837, + "grad_norm": 0.15058330637809242, + "learning_rate": 5.311517419461838e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 21271 + }, + { + "epoch": 4.537542662116041, + "grad_norm": 0.13688666560273646, + "learning_rate": 5.3107159505311165e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 21272 + }, + { + "epoch": 4.537755972696246, + "grad_norm": 0.13743364611051453, + "learning_rate": 5.309914512029691e-05, + "loss": 0.91, + "step": 21273 + }, + { + "epoch": 4.537969283276451, + "grad_norm": 0.17400287242512205, + "learning_rate": 5.309113103966627e-05, + "loss": 0.918, + "step": 21274 + }, + { + "epoch": 4.538182593856655, + "grad_norm": 0.15038351940165326, + "learning_rate": 5.308311726350992e-05, + "loss": 0.905, + "step": 21275 + }, + { + "epoch": 4.53839590443686, + "grad_norm": 0.15000048689822765, + "learning_rate": 5.307510379191858e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 21276 + }, + { + "epoch": 4.538609215017065, + "grad_norm": 0.15264716039978435, + "learning_rate": 5.306709062498289e-05, + "loss": 0.9322, + "step": 21277 + }, + { + "epoch": 4.538822525597269, + "grad_norm": 0.14471083852733713, + "learning_rate": 5.30590777627935e-05, + "loss": 0.88, + "step": 21278 + }, + { + "epoch": 4.539035836177474, + "grad_norm": 0.15686583011760122, + "learning_rate": 5.3051065205441114e-05, + "loss": 0.869, + "step": 21279 + }, + { + "epoch": 4.53924914675768, + "grad_norm": 0.14824245954251758, + "learning_rate": 5.3043052953016355e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 21280 + }, + { + "epoch": 4.539462457337884, + "grad_norm": 0.1546809898285799, + "learning_rate": 5.303504100560993e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 21281 + }, + { + "epoch": 4.539675767918089, + "grad_norm": 0.15326318066350014, + "learning_rate": 5.302702936331246e-05, + "loss": 0.909, + "step": 21282 + }, + { + "epoch": 4.539889078498294, + "grad_norm": 0.16629797904274096, + "learning_rate": 5.301901802621461e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 21283 + }, + { + "epoch": 4.540102389078498, + "grad_norm": 0.16887240894299893, + "learning_rate": 5.301100699440701e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 21284 + }, + { + "epoch": 4.540315699658703, + "grad_norm": 0.16671960885151138, + "learning_rate": 5.300299626798034e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 21285 + }, + { + "epoch": 4.540529010238908, + "grad_norm": 0.16869976872988995, + "learning_rate": 5.2994985847025225e-05, + "loss": 0.8638, + "step": 21286 + }, + { + "epoch": 4.540742320819112, + "grad_norm": 0.14800079368308003, + "learning_rate": 5.298697573163228e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 21287 + }, + { + "epoch": 4.540955631399317, + "grad_norm": 0.1494349199743993, + "learning_rate": 5.297896592189219e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 21288 + }, + { + "epoch": 4.541168941979522, + "grad_norm": 0.1590380831401856, + "learning_rate": 5.297095641789554e-05, + "loss": 0.9465, + "step": 21289 + }, + { + "epoch": 4.5413822525597265, + "grad_norm": 0.18938196438505076, + "learning_rate": 5.296294721973295e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 21290 + }, + { + "epoch": 4.541595563139932, + "grad_norm": 0.15429932001750263, + "learning_rate": 5.295493832749509e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 21291 + }, + { + "epoch": 4.541808873720137, + "grad_norm": 0.14383408631672315, + "learning_rate": 5.2946929741272534e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 21292 + }, + { + "epoch": 4.542022184300341, + "grad_norm": 0.1535746794450157, + "learning_rate": 5.2938921461155954e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 21293 + }, + { + "epoch": 4.542235494880546, + "grad_norm": 0.15096619092974461, + "learning_rate": 5.29309134872359e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 21294 + }, + { + "epoch": 4.542448805460751, + "grad_norm": 0.1397334262293558, + "learning_rate": 5.292290581960305e-05, + "loss": 0.9465, + "step": 21295 + }, + { + "epoch": 4.5426621160409555, + "grad_norm": 0.1704697584923902, + "learning_rate": 5.291489845834795e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 21296 + }, + { + "epoch": 4.54287542662116, + "grad_norm": 0.15139697145004086, + "learning_rate": 5.290689140356124e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 21297 + }, + { + "epoch": 4.543088737201365, + "grad_norm": 0.15201062566555096, + "learning_rate": 5.289888465533351e-05, + "loss": 0.895, + "step": 21298 + }, + { + "epoch": 4.5433020477815695, + "grad_norm": 0.1655362355049139, + "learning_rate": 5.289087821375538e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 21299 + }, + { + "epoch": 4.543515358361775, + "grad_norm": 0.15174506786094044, + "learning_rate": 5.288287207891739e-05, + "loss": 0.8757, + "step": 21300 + }, + { + "epoch": 4.54372866894198, + "grad_norm": 0.1500291987092767, + "learning_rate": 5.2874866250910164e-05, + "loss": 0.884, + "step": 21301 + }, + { + "epoch": 4.5439419795221845, + "grad_norm": 0.19856063624120865, + "learning_rate": 5.286686072982427e-05, + "loss": 0.9544, + "step": 21302 + }, + { + "epoch": 4.544155290102389, + "grad_norm": 0.18142022638615687, + "learning_rate": 5.285885551575032e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 21303 + }, + { + "epoch": 4.544368600682594, + "grad_norm": 0.1750747133738544, + "learning_rate": 5.285085060877886e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 21304 + }, + { + "epoch": 4.5445819112627985, + "grad_norm": 0.21550438866915114, + "learning_rate": 5.28428460090005e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 21305 + }, + { + "epoch": 4.544795221843003, + "grad_norm": 0.1928659720698643, + "learning_rate": 5.2834841716505776e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 21306 + }, + { + "epoch": 4.545008532423208, + "grad_norm": 0.15668719754652977, + "learning_rate": 5.282683773138529e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 21307 + }, + { + "epoch": 4.545221843003413, + "grad_norm": 0.18412696174161855, + "learning_rate": 5.281883405372957e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 21308 + }, + { + "epoch": 4.545435153583618, + "grad_norm": 0.25011711970784634, + "learning_rate": 5.2810830683629234e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 21309 + }, + { + "epoch": 4.545648464163823, + "grad_norm": 0.18672399075017515, + "learning_rate": 5.280282762117479e-05, + "loss": 0.9223, + "step": 21310 + }, + { + "epoch": 4.5458617747440275, + "grad_norm": 0.15757528386173097, + "learning_rate": 5.279482486645684e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 21311 + }, + { + "epoch": 4.546075085324232, + "grad_norm": 0.21367006544023337, + "learning_rate": 5.278682241956586e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 21312 + }, + { + "epoch": 4.546288395904437, + "grad_norm": 0.20879518031624839, + "learning_rate": 5.277882028059246e-05, + "loss": 0.883, + "step": 21313 + }, + { + "epoch": 4.546501706484642, + "grad_norm": 0.16631236584303946, + "learning_rate": 5.277081844962714e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 21314 + }, + { + "epoch": 4.546715017064846, + "grad_norm": 0.19705352125301334, + "learning_rate": 5.2762816926760506e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 21315 + }, + { + "epoch": 4.546928327645051, + "grad_norm": 0.17244060739412206, + "learning_rate": 5.275481571208303e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 21316 + }, + { + "epoch": 4.547141638225256, + "grad_norm": 0.175487676224009, + "learning_rate": 5.2746814805685284e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 21317 + }, + { + "epoch": 4.547354948805461, + "grad_norm": 0.1810360943109805, + "learning_rate": 5.273881420765777e-05, + "loss": 0.9225, + "step": 21318 + }, + { + "epoch": 4.547568259385666, + "grad_norm": 0.20771497920955878, + "learning_rate": 5.273081391809106e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 21319 + }, + { + "epoch": 4.547781569965871, + "grad_norm": 0.14424644421182437, + "learning_rate": 5.2722813937075624e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 21320 + }, + { + "epoch": 4.547994880546075, + "grad_norm": 0.17007932153497293, + "learning_rate": 5.271481426470202e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 21321 + }, + { + "epoch": 4.54820819112628, + "grad_norm": 0.15837913026740477, + "learning_rate": 5.270681490106077e-05, + "loss": 0.918, + "step": 21322 + }, + { + "epoch": 4.548421501706485, + "grad_norm": 0.16721941885833944, + "learning_rate": 5.269881584624235e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 21323 + }, + { + "epoch": 4.548634812286689, + "grad_norm": 0.14222935113365343, + "learning_rate": 5.269081710033728e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 21324 + }, + { + "epoch": 4.548848122866894, + "grad_norm": 0.16168651186569713, + "learning_rate": 5.268281866343609e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 21325 + }, + { + "epoch": 4.549061433447099, + "grad_norm": 0.14311944253868267, + "learning_rate": 5.267482053562925e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 21326 + }, + { + "epoch": 4.549274744027304, + "grad_norm": 0.15979130942254768, + "learning_rate": 5.266682271700729e-05, + "loss": 0.9241, + "step": 21327 + }, + { + "epoch": 4.549488054607508, + "grad_norm": 0.15199272935673858, + "learning_rate": 5.2658825207660664e-05, + "loss": 0.9373, + "step": 21328 + }, + { + "epoch": 4.549701365187714, + "grad_norm": 0.15570574599850057, + "learning_rate": 5.265082800767992e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 21329 + }, + { + "epoch": 4.549914675767918, + "grad_norm": 0.17307733930652422, + "learning_rate": 5.26428311171555e-05, + "loss": 0.8569, + "step": 21330 + }, + { + "epoch": 4.550127986348123, + "grad_norm": 0.15424458685177356, + "learning_rate": 5.263483453617792e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 21331 + }, + { + "epoch": 4.550341296928328, + "grad_norm": 0.207587813743161, + "learning_rate": 5.262683826483763e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 21332 + }, + { + "epoch": 4.550554607508532, + "grad_norm": 0.16441156285953426, + "learning_rate": 5.261884230322517e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 21333 + }, + { + "epoch": 4.550767918088737, + "grad_norm": 0.1880274295085845, + "learning_rate": 5.261084665143092e-05, + "loss": 0.888, + "step": 21334 + }, + { + "epoch": 4.550981228668942, + "grad_norm": 0.1687959339673221, + "learning_rate": 5.260285130954542e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 21335 + }, + { + "epoch": 4.551194539249146, + "grad_norm": 0.17131895029651503, + "learning_rate": 5.259485627765911e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 21336 + }, + { + "epoch": 4.551407849829351, + "grad_norm": 0.17851740571280827, + "learning_rate": 5.2586861555862474e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 21337 + }, + { + "epoch": 4.551621160409557, + "grad_norm": 0.15013132886659697, + "learning_rate": 5.257886714424594e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 21338 + }, + { + "epoch": 4.551834470989761, + "grad_norm": 0.14855441587247076, + "learning_rate": 5.2570873042900004e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 21339 + }, + { + "epoch": 4.552047781569966, + "grad_norm": 0.21223918331367478, + "learning_rate": 5.256287925191508e-05, + "loss": 0.8707, + "step": 21340 + }, + { + "epoch": 4.552261092150171, + "grad_norm": 0.17720153438104788, + "learning_rate": 5.255488577138167e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 21341 + }, + { + "epoch": 4.552474402730375, + "grad_norm": 0.16264019040604386, + "learning_rate": 5.2546892601390155e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 21342 + }, + { + "epoch": 4.55268771331058, + "grad_norm": 0.17560462058589665, + "learning_rate": 5.253889974203103e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 21343 + }, + { + "epoch": 4.552901023890785, + "grad_norm": 0.17926836466795165, + "learning_rate": 5.253090719339476e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 21344 + }, + { + "epoch": 4.5531143344709895, + "grad_norm": 0.18607435385414214, + "learning_rate": 5.2522914955571685e-05, + "loss": 0.905, + "step": 21345 + }, + { + "epoch": 4.553327645051194, + "grad_norm": 0.15110239600837172, + "learning_rate": 5.251492302865229e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 21346 + }, + { + "epoch": 4.5535409556314, + "grad_norm": 0.16923136789149223, + "learning_rate": 5.2506931412727024e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 21347 + }, + { + "epoch": 4.553754266211604, + "grad_norm": 0.14917869868726127, + "learning_rate": 5.2498940107886264e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 21348 + }, + { + "epoch": 4.553967576791809, + "grad_norm": 0.15055155970883133, + "learning_rate": 5.2490949114220485e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 21349 + }, + { + "epoch": 4.554180887372014, + "grad_norm": 0.14624322738486792, + "learning_rate": 5.248295843182005e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 21350 + }, + { + "epoch": 4.5543941979522184, + "grad_norm": 0.13931338705809093, + "learning_rate": 5.247496806077543e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 21351 + }, + { + "epoch": 4.554607508532423, + "grad_norm": 0.14670882964815893, + "learning_rate": 5.2466978001177e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 21352 + }, + { + "epoch": 4.554820819112628, + "grad_norm": 0.14631006028559035, + "learning_rate": 5.245898825311518e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 21353 + }, + { + "epoch": 4.5550341296928325, + "grad_norm": 0.17316753181285272, + "learning_rate": 5.2450998816680366e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 21354 + }, + { + "epoch": 4.555247440273037, + "grad_norm": 0.1296135810949645, + "learning_rate": 5.2443009691963e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 21355 + }, + { + "epoch": 4.555460750853243, + "grad_norm": 0.1686736214194126, + "learning_rate": 5.24350208790534e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 21356 + }, + { + "epoch": 4.555674061433447, + "grad_norm": 0.14619616129980417, + "learning_rate": 5.2427032378042025e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 21357 + }, + { + "epoch": 4.555887372013652, + "grad_norm": 0.14737034655696152, + "learning_rate": 5.241904418901921e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 21358 + }, + { + "epoch": 4.556100682593857, + "grad_norm": 0.1351579240305471, + "learning_rate": 5.241105631207541e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 21359 + }, + { + "epoch": 4.5563139931740615, + "grad_norm": 0.16045018466908564, + "learning_rate": 5.2403068747300936e-05, + "loss": 0.9357, + "step": 21360 + }, + { + "epoch": 4.556527303754266, + "grad_norm": 0.17790994197535934, + "learning_rate": 5.239508149478623e-05, + "loss": 0.915, + "step": 21361 + }, + { + "epoch": 4.556740614334471, + "grad_norm": 0.18939672625511358, + "learning_rate": 5.2387094554621625e-05, + "loss": 0.884, + "step": 21362 + }, + { + "epoch": 4.5569539249146755, + "grad_norm": 0.14300330758416344, + "learning_rate": 5.237910792689753e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 21363 + }, + { + "epoch": 4.55716723549488, + "grad_norm": 0.15989784915652047, + "learning_rate": 5.2371121611704265e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 21364 + }, + { + "epoch": 4.557380546075086, + "grad_norm": 0.16538966619321194, + "learning_rate": 5.236313560913225e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 21365 + }, + { + "epoch": 4.5575938566552905, + "grad_norm": 0.14571213768941393, + "learning_rate": 5.235514991927184e-05, + "loss": 0.9202, + "step": 21366 + }, + { + "epoch": 4.557807167235495, + "grad_norm": 0.18388063418231188, + "learning_rate": 5.234716454221334e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 21367 + }, + { + "epoch": 4.5580204778157, + "grad_norm": 0.13674053210964246, + "learning_rate": 5.2339179478047145e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 21368 + }, + { + "epoch": 4.5582337883959045, + "grad_norm": 0.18285876672437593, + "learning_rate": 5.23311947268636e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 21369 + }, + { + "epoch": 4.558447098976109, + "grad_norm": 0.16643011714281566, + "learning_rate": 5.232321028875303e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 21370 + }, + { + "epoch": 4.558660409556314, + "grad_norm": 0.18956642543440688, + "learning_rate": 5.231522616380583e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 21371 + }, + { + "epoch": 4.558873720136519, + "grad_norm": 0.1539907390706703, + "learning_rate": 5.23072423521123e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 21372 + }, + { + "epoch": 4.559087030716723, + "grad_norm": 0.16759203948491566, + "learning_rate": 5.229925885376279e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 21373 + }, + { + "epoch": 4.559300341296928, + "grad_norm": 0.17737736465637613, + "learning_rate": 5.229127566884763e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 21374 + }, + { + "epoch": 4.559513651877133, + "grad_norm": 0.1361688812359171, + "learning_rate": 5.228329279745715e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 21375 + }, + { + "epoch": 4.559726962457338, + "grad_norm": 0.18606768290628745, + "learning_rate": 5.2275310239681686e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 21376 + }, + { + "epoch": 4.559940273037543, + "grad_norm": 0.15312325032891566, + "learning_rate": 5.226732799561156e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 21377 + }, + { + "epoch": 4.560153583617748, + "grad_norm": 0.15211736246158222, + "learning_rate": 5.2259346065337095e-05, + "loss": 0.923, + "step": 21378 + }, + { + "epoch": 4.560366894197952, + "grad_norm": 0.16957694272584503, + "learning_rate": 5.2251364448948584e-05, + "loss": 0.91, + "step": 21379 + }, + { + "epoch": 4.560580204778157, + "grad_norm": 0.17482046491374822, + "learning_rate": 5.224338314653633e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 21380 + }, + { + "epoch": 4.560793515358362, + "grad_norm": 0.1694146541216786, + "learning_rate": 5.223540215819068e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 21381 + }, + { + "epoch": 4.561006825938566, + "grad_norm": 0.20127504577815547, + "learning_rate": 5.222742148400191e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 21382 + }, + { + "epoch": 4.561220136518771, + "grad_norm": 0.1807260200256073, + "learning_rate": 5.221944112406034e-05, + "loss": 0.9313, + "step": 21383 + }, + { + "epoch": 4.561433447098976, + "grad_norm": 0.19814151567628366, + "learning_rate": 5.221146107845625e-05, + "loss": 0.891, + "step": 21384 + }, + { + "epoch": 4.561646757679181, + "grad_norm": 0.1593076085636094, + "learning_rate": 5.220348134727996e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 21385 + }, + { + "epoch": 4.561860068259386, + "grad_norm": 0.1940562380862254, + "learning_rate": 5.219550193062173e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 21386 + }, + { + "epoch": 4.562073378839591, + "grad_norm": 0.19952896068431683, + "learning_rate": 5.218752282857189e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 21387 + }, + { + "epoch": 4.562286689419795, + "grad_norm": 0.16233992621729312, + "learning_rate": 5.2179544041220666e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 21388 + }, + { + "epoch": 4.5625, + "grad_norm": 0.18556253675553447, + "learning_rate": 5.21715655686584e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 21389 + }, + { + "epoch": 4.562713310580205, + "grad_norm": 0.22654011659838438, + "learning_rate": 5.216358741097534e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 21390 + }, + { + "epoch": 4.562926621160409, + "grad_norm": 0.24169877203318826, + "learning_rate": 5.215560956826174e-05, + "loss": 0.894, + "step": 21391 + }, + { + "epoch": 4.563139931740614, + "grad_norm": 0.14552250975280123, + "learning_rate": 5.214763204060788e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 21392 + }, + { + "epoch": 4.563353242320819, + "grad_norm": 0.18996484741505415, + "learning_rate": 5.2139654828104044e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 21393 + }, + { + "epoch": 4.563566552901024, + "grad_norm": 0.2101033835076072, + "learning_rate": 5.213167793084047e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 21394 + }, + { + "epoch": 4.563779863481229, + "grad_norm": 0.1822767184373559, + "learning_rate": 5.212370134890744e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 21395 + }, + { + "epoch": 4.563993174061434, + "grad_norm": 0.17201296400789343, + "learning_rate": 5.211572508239518e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 21396 + }, + { + "epoch": 4.564206484641638, + "grad_norm": 0.15766016252404896, + "learning_rate": 5.2107749131393983e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 21397 + }, + { + "epoch": 4.564419795221843, + "grad_norm": 0.16076690497992907, + "learning_rate": 5.2099773495994045e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 21398 + }, + { + "epoch": 4.564633105802048, + "grad_norm": 0.18177253697384346, + "learning_rate": 5.2091798176285665e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 21399 + }, + { + "epoch": 4.564846416382252, + "grad_norm": 0.15284556563451374, + "learning_rate": 5.2083823172359076e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 21400 + }, + { + "epoch": 4.565059726962457, + "grad_norm": 0.13506212816734797, + "learning_rate": 5.207584848430446e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 21401 + }, + { + "epoch": 4.565273037542662, + "grad_norm": 0.15545021679825122, + "learning_rate": 5.2067874112212105e-05, + "loss": 0.8706, + "step": 21402 + }, + { + "epoch": 4.565486348122867, + "grad_norm": 0.15005449331042964, + "learning_rate": 5.205990005617222e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 21403 + }, + { + "epoch": 4.565699658703072, + "grad_norm": 0.18501685528829093, + "learning_rate": 5.205192631627503e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 21404 + }, + { + "epoch": 4.565912969283277, + "grad_norm": 0.18553991672822848, + "learning_rate": 5.2043952892610774e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 21405 + }, + { + "epoch": 4.566126279863481, + "grad_norm": 0.16500684412014416, + "learning_rate": 5.203597978526965e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 21406 + }, + { + "epoch": 4.566339590443686, + "grad_norm": 0.18832898668552603, + "learning_rate": 5.20280069943419e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 21407 + }, + { + "epoch": 4.566552901023891, + "grad_norm": 0.1548333488071847, + "learning_rate": 5.20200345199177e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 21408 + }, + { + "epoch": 4.5667662116040955, + "grad_norm": 0.14981504306045243, + "learning_rate": 5.2012062362087305e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 21409 + }, + { + "epoch": 4.5669795221843, + "grad_norm": 0.17514282483180724, + "learning_rate": 5.2004090520940867e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 21410 + }, + { + "epoch": 4.567192832764505, + "grad_norm": 0.14243900989582933, + "learning_rate": 5.1996118996568656e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 21411 + }, + { + "epoch": 4.5674061433447095, + "grad_norm": 0.17093641698647888, + "learning_rate": 5.198814778906082e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 21412 + }, + { + "epoch": 4.567619453924914, + "grad_norm": 0.15239403159281267, + "learning_rate": 5.198017689850753e-05, + "loss": 0.894, + "step": 21413 + }, + { + "epoch": 4.56783276450512, + "grad_norm": 0.15266088670749728, + "learning_rate": 5.1972206324999034e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 21414 + }, + { + "epoch": 4.5680460750853245, + "grad_norm": 0.1448797441771742, + "learning_rate": 5.1964236068625496e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 21415 + }, + { + "epoch": 4.568259385665529, + "grad_norm": 0.1590677742923291, + "learning_rate": 5.195626612947708e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 21416 + }, + { + "epoch": 4.568472696245734, + "grad_norm": 0.1471216297104965, + "learning_rate": 5.1948296507644004e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 21417 + }, + { + "epoch": 4.5686860068259385, + "grad_norm": 0.17921899545556075, + "learning_rate": 5.194032720321641e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 21418 + }, + { + "epoch": 4.568899317406143, + "grad_norm": 0.13179511884849823, + "learning_rate": 5.1932358216284486e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 21419 + }, + { + "epoch": 4.569112627986348, + "grad_norm": 0.18436956697317208, + "learning_rate": 5.19243895469384e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 21420 + }, + { + "epoch": 4.569325938566553, + "grad_norm": 0.15296748560375859, + "learning_rate": 5.191642119526833e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 21421 + }, + { + "epoch": 4.569539249146757, + "grad_norm": 0.15936309587443143, + "learning_rate": 5.190845316136445e-05, + "loss": 0.8664, + "step": 21422 + }, + { + "epoch": 4.569752559726963, + "grad_norm": 0.16728287506916256, + "learning_rate": 5.190048544531686e-05, + "loss": 0.9206, + "step": 21423 + }, + { + "epoch": 4.5699658703071675, + "grad_norm": 0.18716097687956476, + "learning_rate": 5.189251804721576e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 21424 + }, + { + "epoch": 4.570179180887372, + "grad_norm": 0.225839298673002, + "learning_rate": 5.1884550967151284e-05, + "loss": 0.9393, + "step": 21425 + }, + { + "epoch": 4.570392491467577, + "grad_norm": 0.13935965122734223, + "learning_rate": 5.187658420521359e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 21426 + }, + { + "epoch": 4.5706058020477816, + "grad_norm": 0.23931850862092371, + "learning_rate": 5.1868617761492825e-05, + "loss": 0.906, + "step": 21427 + }, + { + "epoch": 4.570819112627986, + "grad_norm": 0.17960643996585504, + "learning_rate": 5.186065163607911e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 21428 + }, + { + "epoch": 4.571032423208191, + "grad_norm": 0.191788146507552, + "learning_rate": 5.185268582906261e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 21429 + }, + { + "epoch": 4.571245733788396, + "grad_norm": 0.17125957316971285, + "learning_rate": 5.184472034053343e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 21430 + }, + { + "epoch": 4.5714590443686, + "grad_norm": 0.16006967202844197, + "learning_rate": 5.183675517058172e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 21431 + }, + { + "epoch": 4.571672354948806, + "grad_norm": 0.18959893620602086, + "learning_rate": 5.182879031929759e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 21432 + }, + { + "epoch": 4.5718856655290105, + "grad_norm": 0.18834370251864663, + "learning_rate": 5.182082578677119e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 21433 + }, + { + "epoch": 4.572098976109215, + "grad_norm": 0.18312469786315935, + "learning_rate": 5.181286157309263e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 21434 + }, + { + "epoch": 4.57231228668942, + "grad_norm": 0.1656137255720562, + "learning_rate": 5.180489767835198e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 21435 + }, + { + "epoch": 4.572525597269625, + "grad_norm": 0.1786777091155474, + "learning_rate": 5.179693410263941e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 21436 + }, + { + "epoch": 4.572738907849829, + "grad_norm": 0.17902189408439312, + "learning_rate": 5.178897084604499e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 21437 + }, + { + "epoch": 4.572952218430034, + "grad_norm": 0.19189390805275838, + "learning_rate": 5.1781007908658847e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 21438 + }, + { + "epoch": 4.573165529010239, + "grad_norm": 0.17200563493541457, + "learning_rate": 5.1773045290571085e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 21439 + }, + { + "epoch": 4.573378839590443, + "grad_norm": 0.20481627428879898, + "learning_rate": 5.176508299187177e-05, + "loss": 0.911, + "step": 21440 + }, + { + "epoch": 4.573592150170649, + "grad_norm": 0.1679787680406184, + "learning_rate": 5.1757121012651024e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 21441 + }, + { + "epoch": 4.573805460750854, + "grad_norm": 0.16257564382692663, + "learning_rate": 5.174915935299892e-05, + "loss": 0.885, + "step": 21442 + }, + { + "epoch": 4.574018771331058, + "grad_norm": 0.17518077588119796, + "learning_rate": 5.1741198013005574e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 21443 + }, + { + "epoch": 4.574232081911263, + "grad_norm": 0.16924226145933122, + "learning_rate": 5.173323699276102e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 21444 + }, + { + "epoch": 4.574445392491468, + "grad_norm": 0.15732330819459706, + "learning_rate": 5.172527629235541e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 21445 + }, + { + "epoch": 4.574658703071672, + "grad_norm": 0.1670219430498303, + "learning_rate": 5.1717315911878755e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 21446 + }, + { + "epoch": 4.574872013651877, + "grad_norm": 0.16814712492020417, + "learning_rate": 5.170935585142112e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 21447 + }, + { + "epoch": 4.575085324232082, + "grad_norm": 0.2048865930001784, + "learning_rate": 5.170139611107262e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 21448 + }, + { + "epoch": 4.575298634812286, + "grad_norm": 0.1824526983279884, + "learning_rate": 5.1693436690923285e-05, + "loss": 0.878, + "step": 21449 + }, + { + "epoch": 4.575511945392492, + "grad_norm": 0.15640031980446248, + "learning_rate": 5.168547759106322e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 21450 + }, + { + "epoch": 4.575725255972696, + "grad_norm": 0.18839384989127658, + "learning_rate": 5.167751881158243e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 21451 + }, + { + "epoch": 4.575938566552901, + "grad_norm": 0.18977702374189487, + "learning_rate": 5.166956035257098e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 21452 + }, + { + "epoch": 4.576151877133106, + "grad_norm": 0.24310795128004495, + "learning_rate": 5.166160221411895e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 21453 + }, + { + "epoch": 4.576365187713311, + "grad_norm": 0.20262367905109066, + "learning_rate": 5.165364439631635e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 21454 + }, + { + "epoch": 4.576578498293515, + "grad_norm": 0.16681483094176267, + "learning_rate": 5.164568689925326e-05, + "loss": 0.8705, + "step": 21455 + }, + { + "epoch": 4.57679180887372, + "grad_norm": 0.2255241796904324, + "learning_rate": 5.163772972301972e-05, + "loss": 0.904, + "step": 21456 + }, + { + "epoch": 4.577005119453925, + "grad_norm": 0.13625730048753484, + "learning_rate": 5.16297728677057e-05, + "loss": 0.889, + "step": 21457 + }, + { + "epoch": 4.577218430034129, + "grad_norm": 0.17889726466050979, + "learning_rate": 5.1621816333401314e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 21458 + }, + { + "epoch": 4.577431740614334, + "grad_norm": 0.14757590017424835, + "learning_rate": 5.161386012019652e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 21459 + }, + { + "epoch": 4.577645051194539, + "grad_norm": 0.15938857755151545, + "learning_rate": 5.160590422818139e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 21460 + }, + { + "epoch": 4.577858361774744, + "grad_norm": 0.1849129694138264, + "learning_rate": 5.159794865744593e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 21461 + }, + { + "epoch": 4.578071672354949, + "grad_norm": 0.1507042212580263, + "learning_rate": 5.1589993408080165e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 21462 + }, + { + "epoch": 4.578284982935154, + "grad_norm": 0.19263454160352217, + "learning_rate": 5.15820384801741e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 21463 + }, + { + "epoch": 4.578498293515358, + "grad_norm": 0.15458569193344032, + "learning_rate": 5.157408387381773e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 21464 + }, + { + "epoch": 4.578711604095563, + "grad_norm": 0.19161051015850136, + "learning_rate": 5.156612958910111e-05, + "loss": 0.9414, + "step": 21465 + }, + { + "epoch": 4.578924914675768, + "grad_norm": 0.19807123919317707, + "learning_rate": 5.155817562611418e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 21466 + }, + { + "epoch": 4.5791382252559725, + "grad_norm": 0.14986813834653914, + "learning_rate": 5.155022198494702e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 21467 + }, + { + "epoch": 4.579351535836177, + "grad_norm": 0.19736715003901817, + "learning_rate": 5.154226866568955e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 21468 + }, + { + "epoch": 4.579564846416382, + "grad_norm": 0.1642694125617202, + "learning_rate": 5.153431566843177e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 21469 + }, + { + "epoch": 4.579778156996587, + "grad_norm": 0.19228692636812766, + "learning_rate": 5.1526362993263703e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 21470 + }, + { + "epoch": 4.579991467576792, + "grad_norm": 0.1962661712394802, + "learning_rate": 5.1518410640275314e-05, + "loss": 0.919, + "step": 21471 + }, + { + "epoch": 4.580204778156997, + "grad_norm": 0.18292589095142467, + "learning_rate": 5.1510458609556594e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 21472 + }, + { + "epoch": 4.5804180887372015, + "grad_norm": 0.1874589006399552, + "learning_rate": 5.15025069011975e-05, + "loss": 0.889, + "step": 21473 + }, + { + "epoch": 4.580631399317406, + "grad_norm": 0.16586659547505495, + "learning_rate": 5.149455551528803e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 21474 + }, + { + "epoch": 4.580844709897611, + "grad_norm": 0.20082042848870077, + "learning_rate": 5.148660445191815e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 21475 + }, + { + "epoch": 4.5810580204778155, + "grad_norm": 0.21010618819076296, + "learning_rate": 5.14786537111778e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 21476 + }, + { + "epoch": 4.58127133105802, + "grad_norm": 0.20502256162466817, + "learning_rate": 5.147070329315698e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 21477 + }, + { + "epoch": 4.581484641638225, + "grad_norm": 0.19551374332296814, + "learning_rate": 5.146275319794565e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 21478 + }, + { + "epoch": 4.5816979522184305, + "grad_norm": 0.14938980761513523, + "learning_rate": 5.145480342563372e-05, + "loss": 0.8752, + "step": 21479 + }, + { + "epoch": 4.581911262798635, + "grad_norm": 0.16363710614723728, + "learning_rate": 5.1446853976311176e-05, + "loss": 0.8713, + "step": 21480 + }, + { + "epoch": 4.58212457337884, + "grad_norm": 0.15630761975402113, + "learning_rate": 5.143890485006795e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 21481 + }, + { + "epoch": 4.5823378839590445, + "grad_norm": 0.16575331019321995, + "learning_rate": 5.143095604699401e-05, + "loss": 0.886, + "step": 21482 + }, + { + "epoch": 4.582551194539249, + "grad_norm": 0.15003671614154498, + "learning_rate": 5.142300756717926e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 21483 + }, + { + "epoch": 4.582764505119454, + "grad_norm": 0.14134736692827227, + "learning_rate": 5.1415059410713696e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 21484 + }, + { + "epoch": 4.582977815699659, + "grad_norm": 0.1765870772861526, + "learning_rate": 5.140711157768718e-05, + "loss": 0.9284, + "step": 21485 + }, + { + "epoch": 4.583191126279863, + "grad_norm": 0.14674150919006354, + "learning_rate": 5.13991640681897e-05, + "loss": 0.878, + "step": 21486 + }, + { + "epoch": 4.583404436860068, + "grad_norm": 0.16508718242607837, + "learning_rate": 5.1391216882311165e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 21487 + }, + { + "epoch": 4.5836177474402735, + "grad_norm": 0.2214400568401179, + "learning_rate": 5.138327002014147e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 21488 + }, + { + "epoch": 4.583831058020478, + "grad_norm": 0.14387471976253546, + "learning_rate": 5.1375323481770574e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 21489 + }, + { + "epoch": 4.584044368600683, + "grad_norm": 0.25861304961534937, + "learning_rate": 5.1367377267288385e-05, + "loss": 0.91, + "step": 21490 + }, + { + "epoch": 4.584257679180888, + "grad_norm": 0.24389612167069274, + "learning_rate": 5.135943137678478e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 21491 + }, + { + "epoch": 4.584470989761092, + "grad_norm": 0.2053027572093757, + "learning_rate": 5.13514858103497e-05, + "loss": 0.9451, + "step": 21492 + }, + { + "epoch": 4.584684300341297, + "grad_norm": 0.17707343672373002, + "learning_rate": 5.1343540568073024e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 21493 + }, + { + "epoch": 4.584897610921502, + "grad_norm": 0.23584368739692543, + "learning_rate": 5.1335595650044685e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 21494 + }, + { + "epoch": 4.585110921501706, + "grad_norm": 0.17561594689728, + "learning_rate": 5.132765105635456e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 21495 + }, + { + "epoch": 4.585324232081911, + "grad_norm": 0.179728006284379, + "learning_rate": 5.1319706787092545e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 21496 + }, + { + "epoch": 4.585537542662116, + "grad_norm": 0.23985324470188138, + "learning_rate": 5.131176284234854e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 21497 + }, + { + "epoch": 4.58575085324232, + "grad_norm": 0.2250728586381829, + "learning_rate": 5.13038192222124e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 21498 + }, + { + "epoch": 4.585964163822526, + "grad_norm": 0.19085421269749353, + "learning_rate": 5.129587592677404e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 21499 + }, + { + "epoch": 4.586177474402731, + "grad_norm": 0.15986451755512196, + "learning_rate": 5.128793295612331e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 21500 + }, + { + "epoch": 4.586390784982935, + "grad_norm": 0.17473367065863737, + "learning_rate": 5.127999031035015e-05, + "loss": 0.8589, + "step": 21501 + }, + { + "epoch": 4.58660409556314, + "grad_norm": 0.16045932511187694, + "learning_rate": 5.1272047989544365e-05, + "loss": 0.919, + "step": 21502 + }, + { + "epoch": 4.586817406143345, + "grad_norm": 0.15355684342250983, + "learning_rate": 5.126410599379581e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 21503 + }, + { + "epoch": 4.587030716723549, + "grad_norm": 0.14132208081830838, + "learning_rate": 5.12561643231944e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 21504 + }, + { + "epoch": 4.587244027303754, + "grad_norm": 0.16617470308951035, + "learning_rate": 5.1248222977829954e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 21505 + }, + { + "epoch": 4.587457337883959, + "grad_norm": 0.13126827804654467, + "learning_rate": 5.124028195779238e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 21506 + }, + { + "epoch": 4.587670648464163, + "grad_norm": 0.1712573306083382, + "learning_rate": 5.123234126317146e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 21507 + }, + { + "epoch": 4.587883959044369, + "grad_norm": 0.1596584181502584, + "learning_rate": 5.122440089405712e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 21508 + }, + { + "epoch": 4.588097269624574, + "grad_norm": 0.14544033589423289, + "learning_rate": 5.121646085053915e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 21509 + }, + { + "epoch": 4.588310580204778, + "grad_norm": 0.15648625466293659, + "learning_rate": 5.120852113270741e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 21510 + }, + { + "epoch": 4.588523890784983, + "grad_norm": 0.15507117054852135, + "learning_rate": 5.120058174065174e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 21511 + }, + { + "epoch": 4.588737201365188, + "grad_norm": 0.1899657860710615, + "learning_rate": 5.1192642674462e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 21512 + }, + { + "epoch": 4.588950511945392, + "grad_norm": 0.16432078249781304, + "learning_rate": 5.1184703934227955e-05, + "loss": 0.901, + "step": 21513 + }, + { + "epoch": 4.589163822525597, + "grad_norm": 0.1741439657073746, + "learning_rate": 5.117676552003948e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 21514 + }, + { + "epoch": 4.589377133105802, + "grad_norm": 0.1834651937116246, + "learning_rate": 5.116882743198639e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 21515 + }, + { + "epoch": 4.589590443686006, + "grad_norm": 0.1609670935204354, + "learning_rate": 5.1160889670158505e-05, + "loss": 0.9375, + "step": 21516 + }, + { + "epoch": 4.589803754266212, + "grad_norm": 0.15365624333408637, + "learning_rate": 5.115295223464563e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 21517 + }, + { + "epoch": 4.590017064846417, + "grad_norm": 0.1532731724550834, + "learning_rate": 5.114501512553759e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 21518 + }, + { + "epoch": 4.590230375426621, + "grad_norm": 0.14699476289678842, + "learning_rate": 5.113707834292418e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 21519 + }, + { + "epoch": 4.590443686006826, + "grad_norm": 0.16540945155652098, + "learning_rate": 5.112914188689522e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 21520 + }, + { + "epoch": 4.590656996587031, + "grad_norm": 0.1824151205960765, + "learning_rate": 5.112120575754052e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 21521 + }, + { + "epoch": 4.590870307167235, + "grad_norm": 0.14446004095035497, + "learning_rate": 5.1113269954949836e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 21522 + }, + { + "epoch": 4.59108361774744, + "grad_norm": 0.17797719510175103, + "learning_rate": 5.110533447921302e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 21523 + }, + { + "epoch": 4.591296928327645, + "grad_norm": 0.1459099859096006, + "learning_rate": 5.109739933041983e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 21524 + }, + { + "epoch": 4.5915102389078495, + "grad_norm": 0.14386529242729001, + "learning_rate": 5.108946450866002e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 21525 + }, + { + "epoch": 4.591723549488055, + "grad_norm": 0.15141168888353648, + "learning_rate": 5.1081530014023434e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 21526 + }, + { + "epoch": 4.59193686006826, + "grad_norm": 0.1858262929610512, + "learning_rate": 5.10735958465998e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 21527 + }, + { + "epoch": 4.592150170648464, + "grad_norm": 0.1434546821152744, + "learning_rate": 5.1065662006478925e-05, + "loss": 0.897, + "step": 21528 + }, + { + "epoch": 4.592363481228669, + "grad_norm": 0.1622223643848656, + "learning_rate": 5.105772849375056e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 21529 + }, + { + "epoch": 4.592576791808874, + "grad_norm": 0.17267065858645625, + "learning_rate": 5.1049795308504504e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 21530 + }, + { + "epoch": 4.5927901023890785, + "grad_norm": 0.17366385368014095, + "learning_rate": 5.104186245083048e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 21531 + }, + { + "epoch": 4.593003412969283, + "grad_norm": 0.191490028438346, + "learning_rate": 5.103392992081829e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 21532 + }, + { + "epoch": 4.593216723549488, + "grad_norm": 0.1473213073027269, + "learning_rate": 5.102599771855767e-05, + "loss": 0.9372, + "step": 21533 + }, + { + "epoch": 4.5934300341296925, + "grad_norm": 0.2101223460766167, + "learning_rate": 5.101806584413839e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 21534 + }, + { + "epoch": 4.593643344709898, + "grad_norm": 0.18552479111753278, + "learning_rate": 5.1010134297650143e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 21535 + }, + { + "epoch": 4.593856655290102, + "grad_norm": 0.15863935446908942, + "learning_rate": 5.100220307918274e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 21536 + }, + { + "epoch": 4.5940699658703075, + "grad_norm": 0.15574343818226305, + "learning_rate": 5.0994272188825874e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 21537 + }, + { + "epoch": 4.594283276450512, + "grad_norm": 0.18933218488120857, + "learning_rate": 5.098634162666932e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 21538 + }, + { + "epoch": 4.594496587030717, + "grad_norm": 0.14390456158529988, + "learning_rate": 5.097841139280279e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 21539 + }, + { + "epoch": 4.5947098976109215, + "grad_norm": 0.1855076171758625, + "learning_rate": 5.0970481487316036e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 21540 + }, + { + "epoch": 4.594923208191126, + "grad_norm": 0.1408904612382675, + "learning_rate": 5.096255191029875e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 21541 + }, + { + "epoch": 4.595136518771331, + "grad_norm": 0.21564354265443458, + "learning_rate": 5.09546226618407e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 21542 + }, + { + "epoch": 4.595349829351536, + "grad_norm": 0.1482029692881069, + "learning_rate": 5.0946693742031564e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 21543 + }, + { + "epoch": 4.59556313993174, + "grad_norm": 0.2028784959279536, + "learning_rate": 5.09387651509611e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 21544 + }, + { + "epoch": 4.595776450511945, + "grad_norm": 0.15737792616700738, + "learning_rate": 5.0930836888719005e-05, + "loss": 0.896, + "step": 21545 + }, + { + "epoch": 4.5959897610921505, + "grad_norm": 0.16759291271478577, + "learning_rate": 5.092290895539497e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 21546 + }, + { + "epoch": 4.596203071672355, + "grad_norm": 0.1970195847239095, + "learning_rate": 5.091498135107869e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 21547 + }, + { + "epoch": 4.59641638225256, + "grad_norm": 0.18238207695544667, + "learning_rate": 5.09070540758599e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 21548 + }, + { + "epoch": 4.596629692832765, + "grad_norm": 0.1551870417996046, + "learning_rate": 5.089912712982827e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 21549 + }, + { + "epoch": 4.596843003412969, + "grad_norm": 0.16446292679428262, + "learning_rate": 5.089120051307352e-05, + "loss": 0.92, + "step": 21550 + }, + { + "epoch": 4.597056313993174, + "grad_norm": 0.196733939222949, + "learning_rate": 5.088327422568531e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 21551 + }, + { + "epoch": 4.597269624573379, + "grad_norm": 0.21091819032694303, + "learning_rate": 5.087534826775336e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 21552 + }, + { + "epoch": 4.597482935153583, + "grad_norm": 0.16231801198352658, + "learning_rate": 5.0867422639367317e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 21553 + }, + { + "epoch": 4.597696245733788, + "grad_norm": 0.16369713635915742, + "learning_rate": 5.0859497340616886e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 21554 + }, + { + "epoch": 4.597909556313994, + "grad_norm": 0.17651313735785013, + "learning_rate": 5.0851572371591724e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 21555 + }, + { + "epoch": 4.598122866894198, + "grad_norm": 0.16553016740082688, + "learning_rate": 5.084364773238152e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 21556 + }, + { + "epoch": 4.598336177474403, + "grad_norm": 0.1565500952290554, + "learning_rate": 5.0835723423075964e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 21557 + }, + { + "epoch": 4.598549488054608, + "grad_norm": 0.19198219782847223, + "learning_rate": 5.082779944376466e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 21558 + }, + { + "epoch": 4.598762798634812, + "grad_norm": 0.14810660255397162, + "learning_rate": 5.081987579453728e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 21559 + }, + { + "epoch": 4.598976109215017, + "grad_norm": 0.17186179786422934, + "learning_rate": 5.081195247548351e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 21560 + }, + { + "epoch": 4.599189419795222, + "grad_norm": 0.14810144265663636, + "learning_rate": 5.080402948669298e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 21561 + }, + { + "epoch": 4.599402730375426, + "grad_norm": 0.15605281640127777, + "learning_rate": 5.079610682825536e-05, + "loss": 0.902, + "step": 21562 + }, + { + "epoch": 4.599616040955631, + "grad_norm": 0.14899371327435348, + "learning_rate": 5.0788184500260266e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 21563 + }, + { + "epoch": 4.599829351535837, + "grad_norm": 0.1691662134308979, + "learning_rate": 5.078026250279737e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 21564 + }, + { + "epoch": 4.600042662116041, + "grad_norm": 0.17308678140574765, + "learning_rate": 5.077234083595628e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 21565 + }, + { + "epoch": 4.600255972696246, + "grad_norm": 0.16995125199136482, + "learning_rate": 5.0764419499826665e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 21566 + }, + { + "epoch": 4.600469283276451, + "grad_norm": 0.154872010403236, + "learning_rate": 5.0756498494498115e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 21567 + }, + { + "epoch": 4.600682593856655, + "grad_norm": 0.16262445191432756, + "learning_rate": 5.0748577820060336e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 21568 + }, + { + "epoch": 4.60089590443686, + "grad_norm": 0.21204292365700333, + "learning_rate": 5.074065747660282e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 21569 + }, + { + "epoch": 4.601109215017065, + "grad_norm": 0.1656779638500579, + "learning_rate": 5.07327374642153e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 21570 + }, + { + "epoch": 4.601322525597269, + "grad_norm": 0.16905321019543393, + "learning_rate": 5.072481778298731e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 21571 + }, + { + "epoch": 4.601535836177474, + "grad_norm": 0.18951971430970183, + "learning_rate": 5.0716898433008525e-05, + "loss": 0.906, + "step": 21572 + }, + { + "epoch": 4.60174914675768, + "grad_norm": 0.15676267463273455, + "learning_rate": 5.070897941436851e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 21573 + }, + { + "epoch": 4.601962457337884, + "grad_norm": 0.1537566081307109, + "learning_rate": 5.07010607271569e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 21574 + }, + { + "epoch": 4.602175767918089, + "grad_norm": 0.13679667973957524, + "learning_rate": 5.069314237146326e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 21575 + }, + { + "epoch": 4.602389078498294, + "grad_norm": 0.15935066171706894, + "learning_rate": 5.068522434737723e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 21576 + }, + { + "epoch": 4.602602389078498, + "grad_norm": 0.14592846044687113, + "learning_rate": 5.067730665498836e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 21577 + }, + { + "epoch": 4.602815699658703, + "grad_norm": 0.20383974740117794, + "learning_rate": 5.0669389294386284e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 21578 + }, + { + "epoch": 4.603029010238908, + "grad_norm": 0.17057750391397614, + "learning_rate": 5.066147226566056e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 21579 + }, + { + "epoch": 4.603242320819112, + "grad_norm": 0.16432411278034117, + "learning_rate": 5.065355556890077e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 21580 + }, + { + "epoch": 4.603455631399317, + "grad_norm": 0.22944839986171914, + "learning_rate": 5.0645639204196464e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 21581 + }, + { + "epoch": 4.603668941979522, + "grad_norm": 0.23441154598118508, + "learning_rate": 5.063772317163727e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 21582 + }, + { + "epoch": 4.6038822525597265, + "grad_norm": 0.1660907736763685, + "learning_rate": 5.0629807471312713e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 21583 + }, + { + "epoch": 4.604095563139932, + "grad_norm": 0.18020652010100327, + "learning_rate": 5.0621892103312394e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 21584 + }, + { + "epoch": 4.604308873720137, + "grad_norm": 0.2239659766909593, + "learning_rate": 5.061397706772585e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 21585 + }, + { + "epoch": 4.604522184300341, + "grad_norm": 0.17903077522632255, + "learning_rate": 5.0606062364642655e-05, + "loss": 0.9345, + "step": 21586 + }, + { + "epoch": 4.604735494880546, + "grad_norm": 0.18554538677257257, + "learning_rate": 5.059814799415235e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 21587 + }, + { + "epoch": 4.604948805460751, + "grad_norm": 0.2080686180843486, + "learning_rate": 5.0590233956344507e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 21588 + }, + { + "epoch": 4.6051621160409555, + "grad_norm": 0.18372775116486792, + "learning_rate": 5.058232025130865e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 21589 + }, + { + "epoch": 4.60537542662116, + "grad_norm": 0.19179980523940057, + "learning_rate": 5.057440687913438e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 21590 + }, + { + "epoch": 4.605588737201365, + "grad_norm": 0.1775429062272161, + "learning_rate": 5.056649383991114e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 21591 + }, + { + "epoch": 4.6058020477815695, + "grad_norm": 0.18511673201901488, + "learning_rate": 5.0558581133728534e-05, + "loss": 0.884, + "step": 21592 + }, + { + "epoch": 4.606015358361775, + "grad_norm": 0.15660471119795338, + "learning_rate": 5.0550668760676064e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 21593 + }, + { + "epoch": 4.60622866894198, + "grad_norm": 0.22337702152773634, + "learning_rate": 5.054275672084329e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 21594 + }, + { + "epoch": 4.6064419795221845, + "grad_norm": 0.17354463506298073, + "learning_rate": 5.053484501431971e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 21595 + }, + { + "epoch": 4.606655290102389, + "grad_norm": 0.18199262966616042, + "learning_rate": 5.052693364119486e-05, + "loss": 0.9496, + "step": 21596 + }, + { + "epoch": 4.606868600682594, + "grad_norm": 0.13966137939093767, + "learning_rate": 5.051902260155823e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 21597 + }, + { + "epoch": 4.6070819112627985, + "grad_norm": 0.1762761684484577, + "learning_rate": 5.0511111895499375e-05, + "loss": 0.859, + "step": 21598 + }, + { + "epoch": 4.607295221843003, + "grad_norm": 0.17153523975493148, + "learning_rate": 5.050320152310778e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 21599 + }, + { + "epoch": 4.607508532423208, + "grad_norm": 0.155970343874257, + "learning_rate": 5.049529148447296e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 21600 + }, + { + "epoch": 4.607721843003413, + "grad_norm": 0.14241087610318873, + "learning_rate": 5.048738177968444e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 21601 + }, + { + "epoch": 4.607935153583618, + "grad_norm": 0.16697000478452723, + "learning_rate": 5.047947240883167e-05, + "loss": 0.9335, + "step": 21602 + }, + { + "epoch": 4.608148464163823, + "grad_norm": 0.1900449744328079, + "learning_rate": 5.047156337200415e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 21603 + }, + { + "epoch": 4.6083617747440275, + "grad_norm": 0.19761525534254676, + "learning_rate": 5.046365466929139e-05, + "loss": 0.907, + "step": 21604 + }, + { + "epoch": 4.608575085324232, + "grad_norm": 0.1351185104484305, + "learning_rate": 5.045574630078287e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 21605 + }, + { + "epoch": 4.608788395904437, + "grad_norm": 0.18517311571088507, + "learning_rate": 5.04478382665681e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 21606 + }, + { + "epoch": 4.609001706484642, + "grad_norm": 0.2133780449867732, + "learning_rate": 5.043993056673652e-05, + "loss": 0.921, + "step": 21607 + }, + { + "epoch": 4.609215017064846, + "grad_norm": 0.17268425307198534, + "learning_rate": 5.043202320137763e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 21608 + }, + { + "epoch": 4.609428327645051, + "grad_norm": 0.15229177668138008, + "learning_rate": 5.042411617058088e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 21609 + }, + { + "epoch": 4.609641638225256, + "grad_norm": 0.14423694442861568, + "learning_rate": 5.0416209474435776e-05, + "loss": 0.8659, + "step": 21610 + }, + { + "epoch": 4.609854948805461, + "grad_norm": 0.17100401921616182, + "learning_rate": 5.0408303113031734e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 21611 + }, + { + "epoch": 4.610068259385666, + "grad_norm": 0.14696693184357296, + "learning_rate": 5.040039708645827e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 21612 + }, + { + "epoch": 4.610281569965871, + "grad_norm": 0.14733340874362297, + "learning_rate": 5.0392491394804806e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 21613 + }, + { + "epoch": 4.610494880546075, + "grad_norm": 0.156185350867967, + "learning_rate": 5.0384586038160807e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 21614 + }, + { + "epoch": 4.61070819112628, + "grad_norm": 0.15196556977044495, + "learning_rate": 5.0376681016615686e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 21615 + }, + { + "epoch": 4.610921501706485, + "grad_norm": 0.16967226714977401, + "learning_rate": 5.036877633025894e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 21616 + }, + { + "epoch": 4.611134812286689, + "grad_norm": 0.1445443097454849, + "learning_rate": 5.0360871979179955e-05, + "loss": 0.8624, + "step": 21617 + }, + { + "epoch": 4.611348122866894, + "grad_norm": 0.18008263282394826, + "learning_rate": 5.0352967963468245e-05, + "loss": 0.908, + "step": 21618 + }, + { + "epoch": 4.611561433447099, + "grad_norm": 0.1560360392585138, + "learning_rate": 5.034506428321317e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 21619 + }, + { + "epoch": 4.611774744027304, + "grad_norm": 0.18381435212001085, + "learning_rate": 5.0337160938504205e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 21620 + }, + { + "epoch": 4.611988054607508, + "grad_norm": 0.14341941774944997, + "learning_rate": 5.032925792943075e-05, + "loss": 0.8709, + "step": 21621 + }, + { + "epoch": 4.612201365187714, + "grad_norm": 0.17245102205650634, + "learning_rate": 5.032135525608226e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 21622 + }, + { + "epoch": 4.612414675767918, + "grad_norm": 0.1686747169265182, + "learning_rate": 5.031345291854811e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 21623 + }, + { + "epoch": 4.612627986348123, + "grad_norm": 0.15562566981421636, + "learning_rate": 5.030555091691778e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 21624 + }, + { + "epoch": 4.612841296928328, + "grad_norm": 0.17362569093208333, + "learning_rate": 5.0297649251280616e-05, + "loss": 0.8682, + "step": 21625 + }, + { + "epoch": 4.613054607508532, + "grad_norm": 0.16297703537421146, + "learning_rate": 5.028974792172606e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 21626 + }, + { + "epoch": 4.613267918088737, + "grad_norm": 0.1520437552533542, + "learning_rate": 5.028184692834348e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 21627 + }, + { + "epoch": 4.613481228668942, + "grad_norm": 0.17228520274489612, + "learning_rate": 5.027394627122233e-05, + "loss": 0.909, + "step": 21628 + }, + { + "epoch": 4.613694539249146, + "grad_norm": 0.14291024258875076, + "learning_rate": 5.0266045950451956e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 21629 + }, + { + "epoch": 4.613907849829351, + "grad_norm": 0.1494746848097124, + "learning_rate": 5.025814596612179e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 21630 + }, + { + "epoch": 4.614121160409557, + "grad_norm": 0.15702801882503764, + "learning_rate": 5.0250246318321176e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 21631 + }, + { + "epoch": 4.614334470989761, + "grad_norm": 0.15679639755822408, + "learning_rate": 5.024234700713955e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 21632 + }, + { + "epoch": 4.614547781569966, + "grad_norm": 0.1296856412564758, + "learning_rate": 5.0234448032666265e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 21633 + }, + { + "epoch": 4.614761092150171, + "grad_norm": 0.14920311691515947, + "learning_rate": 5.02265493949907e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 21634 + }, + { + "epoch": 4.614974402730375, + "grad_norm": 0.2088166500856261, + "learning_rate": 5.021865109420225e-05, + "loss": 0.907, + "step": 21635 + }, + { + "epoch": 4.61518771331058, + "grad_norm": 0.22199721025320565, + "learning_rate": 5.0210753130390234e-05, + "loss": 0.9518, + "step": 21636 + }, + { + "epoch": 4.615401023890785, + "grad_norm": 0.19308874655537217, + "learning_rate": 5.0202855503644066e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 21637 + }, + { + "epoch": 4.6156143344709895, + "grad_norm": 0.2121788375051534, + "learning_rate": 5.019495821405308e-05, + "loss": 0.9229, + "step": 21638 + }, + { + "epoch": 4.615827645051194, + "grad_norm": 0.14315060952856928, + "learning_rate": 5.0187061261706624e-05, + "loss": 0.8635, + "step": 21639 + }, + { + "epoch": 4.6160409556314, + "grad_norm": 0.22080605832078723, + "learning_rate": 5.017916464669411e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 21640 + }, + { + "epoch": 4.616254266211604, + "grad_norm": 0.23643263138984646, + "learning_rate": 5.01712683691048e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 21641 + }, + { + "epoch": 4.616467576791809, + "grad_norm": 0.14342691372609384, + "learning_rate": 5.016337242902813e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 21642 + }, + { + "epoch": 4.616680887372014, + "grad_norm": 0.25510659167747957, + "learning_rate": 5.0155476826553383e-05, + "loss": 0.908, + "step": 21643 + }, + { + "epoch": 4.6168941979522184, + "grad_norm": 0.21750099040777823, + "learning_rate": 5.014758156176993e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 21644 + }, + { + "epoch": 4.617107508532423, + "grad_norm": 0.1684708567726051, + "learning_rate": 5.013968663476708e-05, + "loss": 0.878, + "step": 21645 + }, + { + "epoch": 4.617320819112628, + "grad_norm": 0.2692639499753348, + "learning_rate": 5.013179204563422e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 21646 + }, + { + "epoch": 4.6175341296928325, + "grad_norm": 0.19122362596545397, + "learning_rate": 5.012389779446061e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 21647 + }, + { + "epoch": 4.617747440273037, + "grad_norm": 0.2582830139667529, + "learning_rate": 5.011600388133557e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 21648 + }, + { + "epoch": 4.617960750853243, + "grad_norm": 0.15747162690108502, + "learning_rate": 5.010811030634848e-05, + "loss": 0.882, + "step": 21649 + }, + { + "epoch": 4.618174061433447, + "grad_norm": 0.26030349703721123, + "learning_rate": 5.010021706958862e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 21650 + }, + { + "epoch": 4.618387372013652, + "grad_norm": 0.24403641532593312, + "learning_rate": 5.009232417114529e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 21651 + }, + { + "epoch": 4.618600682593857, + "grad_norm": 0.1562280274322041, + "learning_rate": 5.008443161110783e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 21652 + }, + { + "epoch": 4.6188139931740615, + "grad_norm": 0.23698811426653016, + "learning_rate": 5.0076539389565524e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 21653 + }, + { + "epoch": 4.619027303754266, + "grad_norm": 0.1953727025451405, + "learning_rate": 5.006864750660769e-05, + "loss": 0.891, + "step": 21654 + }, + { + "epoch": 4.619240614334471, + "grad_norm": 0.21239842291295197, + "learning_rate": 5.006075596232359e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 21655 + }, + { + "epoch": 4.6194539249146755, + "grad_norm": 0.23168959769681058, + "learning_rate": 5.0052864756802564e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 21656 + }, + { + "epoch": 4.61966723549488, + "grad_norm": 0.22381036185019554, + "learning_rate": 5.0044973890133886e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 21657 + }, + { + "epoch": 4.619880546075086, + "grad_norm": 0.19773235335691122, + "learning_rate": 5.0037083362406796e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 21658 + }, + { + "epoch": 4.6200938566552905, + "grad_norm": 0.35497398018434567, + "learning_rate": 5.002919317371064e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 21659 + }, + { + "epoch": 4.620307167235495, + "grad_norm": 0.264969778062183, + "learning_rate": 5.002130332413466e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 21660 + }, + { + "epoch": 4.6205204778157, + "grad_norm": 0.20692159412946293, + "learning_rate": 5.0013413813768134e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 21661 + }, + { + "epoch": 4.6207337883959045, + "grad_norm": 0.1801875085055243, + "learning_rate": 5.0005524642700336e-05, + "loss": 0.897, + "step": 21662 + }, + { + "epoch": 4.620947098976109, + "grad_norm": 0.22311108786090642, + "learning_rate": 4.999763581102052e-05, + "loss": 0.9454, + "step": 21663 + }, + { + "epoch": 4.621160409556314, + "grad_norm": 0.21202072202097338, + "learning_rate": 4.998974731881797e-05, + "loss": 0.888, + "step": 21664 + }, + { + "epoch": 4.621373720136519, + "grad_norm": 0.17572228335158022, + "learning_rate": 4.9981859166181926e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 21665 + }, + { + "epoch": 4.621587030716723, + "grad_norm": 0.19570113972747788, + "learning_rate": 4.997397135320167e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 21666 + }, + { + "epoch": 4.621800341296928, + "grad_norm": 0.28340040748569306, + "learning_rate": 4.99660838799664e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 21667 + }, + { + "epoch": 4.622013651877133, + "grad_norm": 0.188986761210145, + "learning_rate": 4.995819674656543e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 21668 + }, + { + "epoch": 4.622226962457338, + "grad_norm": 0.1970445965514272, + "learning_rate": 4.995030995308798e-05, + "loss": 0.892, + "step": 21669 + }, + { + "epoch": 4.622440273037543, + "grad_norm": 0.2140974782834734, + "learning_rate": 4.9942423499623246e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 21670 + }, + { + "epoch": 4.622653583617748, + "grad_norm": 0.1840420782949343, + "learning_rate": 4.9934537386260504e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 21671 + }, + { + "epoch": 4.622866894197952, + "grad_norm": 0.1764412252770795, + "learning_rate": 4.992665161308896e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 21672 + }, + { + "epoch": 4.623080204778157, + "grad_norm": 0.2124968043497098, + "learning_rate": 4.9918766180197885e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 21673 + }, + { + "epoch": 4.623293515358362, + "grad_norm": 0.16841274376065382, + "learning_rate": 4.991088108767647e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 21674 + }, + { + "epoch": 4.623506825938566, + "grad_norm": 0.20297132536271315, + "learning_rate": 4.990299633561393e-05, + "loss": 0.91, + "step": 21675 + }, + { + "epoch": 4.623720136518771, + "grad_norm": 0.17920320756734923, + "learning_rate": 4.9895111924099514e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 21676 + }, + { + "epoch": 4.623933447098976, + "grad_norm": 0.16971834007281478, + "learning_rate": 4.9887227853222386e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 21677 + }, + { + "epoch": 4.624146757679181, + "grad_norm": 0.16668157116166343, + "learning_rate": 4.98793441230718e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 21678 + }, + { + "epoch": 4.624360068259386, + "grad_norm": 0.1680215093393306, + "learning_rate": 4.987146073373693e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 21679 + }, + { + "epoch": 4.624573378839591, + "grad_norm": 0.1741393245262516, + "learning_rate": 4.986357768530703e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 21680 + }, + { + "epoch": 4.624786689419795, + "grad_norm": 0.17113736990463346, + "learning_rate": 4.985569497787122e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 21681 + }, + { + "epoch": 4.625, + "grad_norm": 0.15021258588321498, + "learning_rate": 4.984781261151872e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 21682 + }, + { + "epoch": 4.625213310580205, + "grad_norm": 0.19102705618838373, + "learning_rate": 4.983993058633875e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 21683 + }, + { + "epoch": 4.625426621160409, + "grad_norm": 0.16592720670562583, + "learning_rate": 4.983204890242045e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 21684 + }, + { + "epoch": 4.625639931740614, + "grad_norm": 0.18193660230529465, + "learning_rate": 4.982416755985304e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 21685 + }, + { + "epoch": 4.625853242320819, + "grad_norm": 0.1694484402086342, + "learning_rate": 4.981628655872568e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 21686 + }, + { + "epoch": 4.626066552901024, + "grad_norm": 0.17190206859567553, + "learning_rate": 4.980840589912752e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 21687 + }, + { + "epoch": 4.626279863481229, + "grad_norm": 0.15949140022015454, + "learning_rate": 4.9800525581147794e-05, + "loss": 0.912, + "step": 21688 + }, + { + "epoch": 4.626493174061434, + "grad_norm": 0.16097780228443198, + "learning_rate": 4.97926456048756e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 21689 + }, + { + "epoch": 4.626706484641638, + "grad_norm": 0.18656670620426785, + "learning_rate": 4.978476597040015e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 21690 + }, + { + "epoch": 4.626919795221843, + "grad_norm": 0.14976059930272964, + "learning_rate": 4.977688667781059e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 21691 + }, + { + "epoch": 4.627133105802048, + "grad_norm": 0.16696278046995983, + "learning_rate": 4.976900772719604e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 21692 + }, + { + "epoch": 4.627346416382252, + "grad_norm": 0.21373304297368842, + "learning_rate": 4.976112911864569e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 21693 + }, + { + "epoch": 4.627559726962457, + "grad_norm": 0.16160458728903754, + "learning_rate": 4.975325085224866e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 21694 + }, + { + "epoch": 4.627773037542662, + "grad_norm": 0.19378019867198876, + "learning_rate": 4.9745372928094105e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 21695 + }, + { + "epoch": 4.627986348122867, + "grad_norm": 0.21388582545638893, + "learning_rate": 4.973749534627116e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 21696 + }, + { + "epoch": 4.628199658703072, + "grad_norm": 0.16572360204881104, + "learning_rate": 4.972961810686899e-05, + "loss": 0.907, + "step": 21697 + }, + { + "epoch": 4.628412969283277, + "grad_norm": 0.19998343674316219, + "learning_rate": 4.972174120997669e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 21698 + }, + { + "epoch": 4.628626279863481, + "grad_norm": 0.1654679631450012, + "learning_rate": 4.9713864655683387e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 21699 + }, + { + "epoch": 4.628839590443686, + "grad_norm": 0.17756157143893356, + "learning_rate": 4.970598844407822e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 21700 + }, + { + "epoch": 4.629052901023891, + "grad_norm": 0.13884681268423338, + "learning_rate": 4.9698112575250294e-05, + "loss": 0.914, + "step": 21701 + }, + { + "epoch": 4.6292662116040955, + "grad_norm": 0.16607538946872166, + "learning_rate": 4.969023704928877e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 21702 + }, + { + "epoch": 4.6294795221843, + "grad_norm": 0.15318850048187296, + "learning_rate": 4.9682361866282696e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 21703 + }, + { + "epoch": 4.629692832764505, + "grad_norm": 0.15128827191592062, + "learning_rate": 4.967448702632121e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 21704 + }, + { + "epoch": 4.6299061433447095, + "grad_norm": 0.19383874260988257, + "learning_rate": 4.966661252949341e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 21705 + }, + { + "epoch": 4.630119453924914, + "grad_norm": 0.20819583095043095, + "learning_rate": 4.96587383758884e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 21706 + }, + { + "epoch": 4.63033276450512, + "grad_norm": 0.15584401956463526, + "learning_rate": 4.965086456559528e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 21707 + }, + { + "epoch": 4.6305460750853245, + "grad_norm": 0.1534820213296568, + "learning_rate": 4.964299109870313e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 21708 + }, + { + "epoch": 4.630759385665529, + "grad_norm": 0.15756619281765105, + "learning_rate": 4.963511797530105e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 21709 + }, + { + "epoch": 4.630972696245734, + "grad_norm": 0.14075491132473478, + "learning_rate": 4.962724519547813e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 21710 + }, + { + "epoch": 4.6311860068259385, + "grad_norm": 0.17987557897833656, + "learning_rate": 4.961937275932342e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 21711 + }, + { + "epoch": 4.631399317406143, + "grad_norm": 0.16703355030876496, + "learning_rate": 4.961150066692604e-05, + "loss": 0.895, + "step": 21712 + }, + { + "epoch": 4.631612627986348, + "grad_norm": 0.14576221738068235, + "learning_rate": 4.960362891837505e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 21713 + }, + { + "epoch": 4.631825938566553, + "grad_norm": 0.13591249821195356, + "learning_rate": 4.959575751375949e-05, + "loss": 0.893, + "step": 21714 + }, + { + "epoch": 4.632039249146757, + "grad_norm": 0.14729455753323728, + "learning_rate": 4.9587886453168456e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 21715 + }, + { + "epoch": 4.632252559726963, + "grad_norm": 0.13737580574792077, + "learning_rate": 4.958001573669098e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 21716 + }, + { + "epoch": 4.6324658703071675, + "grad_norm": 0.1364975159568764, + "learning_rate": 4.9572145364416155e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 21717 + }, + { + "epoch": 4.632679180887372, + "grad_norm": 0.1365306751888294, + "learning_rate": 4.9564275336433004e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 21718 + }, + { + "epoch": 4.632892491467577, + "grad_norm": 0.15761447958517188, + "learning_rate": 4.95564056528306e-05, + "loss": 0.8617, + "step": 21719 + }, + { + "epoch": 4.6331058020477816, + "grad_norm": 0.1316867524088532, + "learning_rate": 4.954853631369796e-05, + "loss": 0.87, + "step": 21720 + }, + { + "epoch": 4.633319112627986, + "grad_norm": 0.15907257441802963, + "learning_rate": 4.9540667319124164e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 21721 + }, + { + "epoch": 4.633532423208191, + "grad_norm": 0.15392285935771932, + "learning_rate": 4.953279866919823e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 21722 + }, + { + "epoch": 4.633745733788396, + "grad_norm": 0.15440935816214804, + "learning_rate": 4.952493036400917e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 21723 + }, + { + "epoch": 4.6339590443686, + "grad_norm": 0.16887491008373076, + "learning_rate": 4.951706240364608e-05, + "loss": 0.9274, + "step": 21724 + }, + { + "epoch": 4.634172354948806, + "grad_norm": 0.1587012811693411, + "learning_rate": 4.9509194788197924e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 21725 + }, + { + "epoch": 4.6343856655290105, + "grad_norm": 0.1557813435109071, + "learning_rate": 4.9501327517753714e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 21726 + }, + { + "epoch": 4.634598976109215, + "grad_norm": 0.15829335371070516, + "learning_rate": 4.949346059240252e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 21727 + }, + { + "epoch": 4.63481228668942, + "grad_norm": 0.14463061429164853, + "learning_rate": 4.948559401223331e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 21728 + }, + { + "epoch": 4.635025597269625, + "grad_norm": 0.16913367307410254, + "learning_rate": 4.947772777733514e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 21729 + }, + { + "epoch": 4.635238907849829, + "grad_norm": 0.190540628670273, + "learning_rate": 4.946986188779697e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 21730 + }, + { + "epoch": 4.635452218430034, + "grad_norm": 0.17072765703273302, + "learning_rate": 4.9461996343707854e-05, + "loss": 0.9, + "step": 21731 + }, + { + "epoch": 4.635665529010239, + "grad_norm": 0.1664562273648936, + "learning_rate": 4.9454131145156744e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 21732 + }, + { + "epoch": 4.635878839590443, + "grad_norm": 0.1950286784836744, + "learning_rate": 4.944626629223266e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 21733 + }, + { + "epoch": 4.636092150170649, + "grad_norm": 0.15719708836398266, + "learning_rate": 4.943840178502459e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 21734 + }, + { + "epoch": 4.636305460750854, + "grad_norm": 0.1637332117642876, + "learning_rate": 4.943053762362152e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 21735 + }, + { + "epoch": 4.636518771331058, + "grad_norm": 0.14756098627236777, + "learning_rate": 4.942267380811244e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 21736 + }, + { + "epoch": 4.636732081911263, + "grad_norm": 0.19622759997263287, + "learning_rate": 4.941481033858632e-05, + "loss": 0.9436, + "step": 21737 + }, + { + "epoch": 4.636945392491468, + "grad_norm": 0.15137831335323954, + "learning_rate": 4.94069472151321e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 21738 + }, + { + "epoch": 4.637158703071672, + "grad_norm": 0.19344583408874316, + "learning_rate": 4.939908443783882e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 21739 + }, + { + "epoch": 4.637372013651877, + "grad_norm": 0.14621150720323084, + "learning_rate": 4.939122200679538e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 21740 + }, + { + "epoch": 4.637585324232082, + "grad_norm": 0.17339402354950276, + "learning_rate": 4.938335992209082e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 21741 + }, + { + "epoch": 4.637798634812286, + "grad_norm": 0.15416667706212575, + "learning_rate": 4.937549818381403e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 21742 + }, + { + "epoch": 4.638011945392492, + "grad_norm": 0.18823568344848743, + "learning_rate": 4.936763679205401e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 21743 + }, + { + "epoch": 4.638225255972696, + "grad_norm": 0.16721917876627498, + "learning_rate": 4.9359775746899666e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 21744 + }, + { + "epoch": 4.638438566552901, + "grad_norm": 0.21129381269323763, + "learning_rate": 4.9351915048440004e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 21745 + }, + { + "epoch": 4.638651877133106, + "grad_norm": 0.1921028080815802, + "learning_rate": 4.9344054696763944e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 21746 + }, + { + "epoch": 4.638865187713311, + "grad_norm": 0.1689002651957936, + "learning_rate": 4.9336194691960426e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 21747 + }, + { + "epoch": 4.639078498293515, + "grad_norm": 0.1694200923435184, + "learning_rate": 4.932833503411834e-05, + "loss": 0.945, + "step": 21748 + }, + { + "epoch": 4.63929180887372, + "grad_norm": 0.15573698148429824, + "learning_rate": 4.9320475723326694e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 21749 + }, + { + "epoch": 4.639505119453925, + "grad_norm": 0.16776953502471315, + "learning_rate": 4.9312616759674357e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 21750 + }, + { + "epoch": 4.639718430034129, + "grad_norm": 0.14268989400323442, + "learning_rate": 4.930475814325029e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 21751 + }, + { + "epoch": 4.639931740614334, + "grad_norm": 0.17819759911057398, + "learning_rate": 4.929689987414339e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 21752 + }, + { + "epoch": 4.640145051194539, + "grad_norm": 0.15636405016752025, + "learning_rate": 4.928904195244259e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 21753 + }, + { + "epoch": 4.640358361774744, + "grad_norm": 0.1794771046375531, + "learning_rate": 4.92811843782368e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 21754 + }, + { + "epoch": 4.640571672354949, + "grad_norm": 0.14888675129607415, + "learning_rate": 4.927332715161493e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 21755 + }, + { + "epoch": 4.640784982935154, + "grad_norm": 0.1811509680810581, + "learning_rate": 4.926547027266587e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 21756 + }, + { + "epoch": 4.640998293515358, + "grad_norm": 0.15992920832273433, + "learning_rate": 4.9257613741478544e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 21757 + }, + { + "epoch": 4.641211604095563, + "grad_norm": 0.18542270683884518, + "learning_rate": 4.924975755814185e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 21758 + }, + { + "epoch": 4.641424914675768, + "grad_norm": 0.16108986370367775, + "learning_rate": 4.924190172274465e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 21759 + }, + { + "epoch": 4.6416382252559725, + "grad_norm": 0.17455937736022295, + "learning_rate": 4.9234046235375835e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 21760 + }, + { + "epoch": 4.641851535836177, + "grad_norm": 0.14333232873386884, + "learning_rate": 4.922619109612432e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 21761 + }, + { + "epoch": 4.642064846416382, + "grad_norm": 0.20112349848133293, + "learning_rate": 4.921833630507895e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 21762 + }, + { + "epoch": 4.642278156996587, + "grad_norm": 0.14153282287409727, + "learning_rate": 4.921048186232865e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 21763 + }, + { + "epoch": 4.642491467576792, + "grad_norm": 0.20157955186886217, + "learning_rate": 4.9202627767962235e-05, + "loss": 0.8643, + "step": 21764 + }, + { + "epoch": 4.642704778156997, + "grad_norm": 0.13740944194136906, + "learning_rate": 4.9194774022068624e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 21765 + }, + { + "epoch": 4.6429180887372015, + "grad_norm": 0.17829409292763823, + "learning_rate": 4.918692062473666e-05, + "loss": 0.902, + "step": 21766 + }, + { + "epoch": 4.643131399317406, + "grad_norm": 0.1783587060620696, + "learning_rate": 4.917906757605521e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 21767 + }, + { + "epoch": 4.643344709897611, + "grad_norm": 0.1629815315754447, + "learning_rate": 4.917121487611313e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 21768 + }, + { + "epoch": 4.6435580204778155, + "grad_norm": 0.1886626679968537, + "learning_rate": 4.91633625249993e-05, + "loss": 0.9153, + "step": 21769 + }, + { + "epoch": 4.64377133105802, + "grad_norm": 0.1450918912428082, + "learning_rate": 4.91555105228025e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 21770 + }, + { + "epoch": 4.643984641638225, + "grad_norm": 0.16816934317358315, + "learning_rate": 4.9147658869611636e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 21771 + }, + { + "epoch": 4.6441979522184305, + "grad_norm": 0.16169001876247124, + "learning_rate": 4.913980756551551e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 21772 + }, + { + "epoch": 4.644411262798635, + "grad_norm": 0.19308342310107807, + "learning_rate": 4.9131956610603e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 21773 + }, + { + "epoch": 4.64462457337884, + "grad_norm": 0.16027824405340638, + "learning_rate": 4.91241060049629e-05, + "loss": 0.9388, + "step": 21774 + }, + { + "epoch": 4.6448378839590445, + "grad_norm": 0.1490974845464314, + "learning_rate": 4.911625574868408e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 21775 + }, + { + "epoch": 4.645051194539249, + "grad_norm": 0.16939025726577114, + "learning_rate": 4.9108405841855326e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 21776 + }, + { + "epoch": 4.645264505119454, + "grad_norm": 0.16138415678725856, + "learning_rate": 4.9100556284565504e-05, + "loss": 0.8583, + "step": 21777 + }, + { + "epoch": 4.645477815699659, + "grad_norm": 0.15663429405055354, + "learning_rate": 4.909270707690338e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 21778 + }, + { + "epoch": 4.645691126279863, + "grad_norm": 0.16880358746095622, + "learning_rate": 4.908485821895783e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 21779 + }, + { + "epoch": 4.645904436860068, + "grad_norm": 0.13845574863964585, + "learning_rate": 4.907700971081763e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 21780 + }, + { + "epoch": 4.6461177474402735, + "grad_norm": 0.16178512040547882, + "learning_rate": 4.9069161552571566e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 21781 + }, + { + "epoch": 4.646331058020478, + "grad_norm": 0.15067233144146713, + "learning_rate": 4.906131374430845e-05, + "loss": 0.8645, + "step": 21782 + }, + { + "epoch": 4.646544368600683, + "grad_norm": 0.1588380365281352, + "learning_rate": 4.9053466286117105e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 21783 + }, + { + "epoch": 4.646757679180888, + "grad_norm": 0.14312350908032312, + "learning_rate": 4.9045619178086294e-05, + "loss": 0.894, + "step": 21784 + }, + { + "epoch": 4.646970989761092, + "grad_norm": 0.156911474621075, + "learning_rate": 4.903777242030484e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 21785 + }, + { + "epoch": 4.647184300341297, + "grad_norm": 0.15232437480731498, + "learning_rate": 4.90299260128615e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 21786 + }, + { + "epoch": 4.647397610921502, + "grad_norm": 0.15222596769639102, + "learning_rate": 4.9022079955845065e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 21787 + }, + { + "epoch": 4.647610921501706, + "grad_norm": 0.15386641245870517, + "learning_rate": 4.901423424934432e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 21788 + }, + { + "epoch": 4.647824232081911, + "grad_norm": 0.14755318595650674, + "learning_rate": 4.900638889344804e-05, + "loss": 0.894, + "step": 21789 + }, + { + "epoch": 4.648037542662116, + "grad_norm": 0.16062076481386142, + "learning_rate": 4.8998543888244976e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 21790 + }, + { + "epoch": 4.64825085324232, + "grad_norm": 0.13594359579281506, + "learning_rate": 4.899069923382394e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 21791 + }, + { + "epoch": 4.648464163822526, + "grad_norm": 0.13731100522256953, + "learning_rate": 4.898285493027366e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 21792 + }, + { + "epoch": 4.648677474402731, + "grad_norm": 0.1539748489693993, + "learning_rate": 4.89750109776829e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 21793 + }, + { + "epoch": 4.648890784982935, + "grad_norm": 0.14745472996210954, + "learning_rate": 4.896716737614038e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 21794 + }, + { + "epoch": 4.64910409556314, + "grad_norm": 0.17021671093474477, + "learning_rate": 4.895932412573491e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 21795 + }, + { + "epoch": 4.649317406143345, + "grad_norm": 0.12682368684368742, + "learning_rate": 4.8951481226555186e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 21796 + }, + { + "epoch": 4.649530716723549, + "grad_norm": 0.17325165126362735, + "learning_rate": 4.894363867869e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 21797 + }, + { + "epoch": 4.649744027303754, + "grad_norm": 0.13210848925750837, + "learning_rate": 4.893579648222804e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 21798 + }, + { + "epoch": 4.649957337883959, + "grad_norm": 0.1653382716389978, + "learning_rate": 4.8927954637258086e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 21799 + }, + { + "epoch": 4.650170648464163, + "grad_norm": 0.16362462683191975, + "learning_rate": 4.892011314386883e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 21800 + }, + { + "epoch": 4.650383959044369, + "grad_norm": 0.15732131490679505, + "learning_rate": 4.891227200214904e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 21801 + }, + { + "epoch": 4.650597269624574, + "grad_norm": 0.14877123727152852, + "learning_rate": 4.890443121218739e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 21802 + }, + { + "epoch": 4.650810580204778, + "grad_norm": 0.14657050715673153, + "learning_rate": 4.8896590774072675e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 21803 + }, + { + "epoch": 4.651023890784983, + "grad_norm": 0.16490935386322586, + "learning_rate": 4.8888750687893503e-05, + "loss": 0.895, + "step": 21804 + }, + { + "epoch": 4.651237201365188, + "grad_norm": 0.1505942909012278, + "learning_rate": 4.888091095373867e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 21805 + }, + { + "epoch": 4.651450511945392, + "grad_norm": 0.1516500847387714, + "learning_rate": 4.887307157169683e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 21806 + }, + { + "epoch": 4.651663822525597, + "grad_norm": 0.1537156896567164, + "learning_rate": 4.886523254185672e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 21807 + }, + { + "epoch": 4.651877133105802, + "grad_norm": 0.1426876771824842, + "learning_rate": 4.8857393864307024e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 21808 + }, + { + "epoch": 4.652090443686006, + "grad_norm": 0.1474318480916076, + "learning_rate": 4.884955553913644e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 21809 + }, + { + "epoch": 4.652303754266212, + "grad_norm": 0.15506409787263312, + "learning_rate": 4.8841717566433656e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 21810 + }, + { + "epoch": 4.652517064846417, + "grad_norm": 0.17672486299846407, + "learning_rate": 4.8833879946287376e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 21811 + }, + { + "epoch": 4.652730375426621, + "grad_norm": 0.16124271740401913, + "learning_rate": 4.882604267878625e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 21812 + }, + { + "epoch": 4.652943686006826, + "grad_norm": 0.18169773032470848, + "learning_rate": 4.881820576401898e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 21813 + }, + { + "epoch": 4.653156996587031, + "grad_norm": 0.1654545091793923, + "learning_rate": 4.881036920207427e-05, + "loss": 0.906, + "step": 21814 + }, + { + "epoch": 4.653370307167235, + "grad_norm": 0.18681339935966568, + "learning_rate": 4.880253299304074e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 21815 + }, + { + "epoch": 4.65358361774744, + "grad_norm": 0.17720509389217073, + "learning_rate": 4.8794697137007045e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 21816 + }, + { + "epoch": 4.653796928327645, + "grad_norm": 0.20366935751033136, + "learning_rate": 4.878686163406191e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 21817 + }, + { + "epoch": 4.6540102389078495, + "grad_norm": 0.1673769266358239, + "learning_rate": 4.877902648429393e-05, + "loss": 0.897, + "step": 21818 + }, + { + "epoch": 4.654223549488055, + "grad_norm": 0.20694266678474116, + "learning_rate": 4.877119168779182e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 21819 + }, + { + "epoch": 4.65443686006826, + "grad_norm": 0.14906278652787414, + "learning_rate": 4.8763357244644166e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 21820 + }, + { + "epoch": 4.654650170648464, + "grad_norm": 0.2459730758629174, + "learning_rate": 4.875552315493968e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 21821 + }, + { + "epoch": 4.654863481228669, + "grad_norm": 0.16486117597951294, + "learning_rate": 4.8747689418766954e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 21822 + }, + { + "epoch": 4.655076791808874, + "grad_norm": 0.19122253901923808, + "learning_rate": 4.8739856036214674e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 21823 + }, + { + "epoch": 4.6552901023890785, + "grad_norm": 0.16198073397138057, + "learning_rate": 4.8732023007371426e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 21824 + }, + { + "epoch": 4.655503412969283, + "grad_norm": 0.19609466886833213, + "learning_rate": 4.872419033232589e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 21825 + }, + { + "epoch": 4.655716723549488, + "grad_norm": 0.20361756755733793, + "learning_rate": 4.8716358011166664e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 21826 + }, + { + "epoch": 4.6559300341296925, + "grad_norm": 0.16373645280887386, + "learning_rate": 4.870852604398236e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 21827 + }, + { + "epoch": 4.656143344709898, + "grad_norm": 0.21871687299151846, + "learning_rate": 4.8700694430861594e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 21828 + }, + { + "epoch": 4.656356655290102, + "grad_norm": 0.21350860765191207, + "learning_rate": 4.869286317189302e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 21829 + }, + { + "epoch": 4.6565699658703075, + "grad_norm": 0.22242331146641423, + "learning_rate": 4.86850322671652e-05, + "loss": 0.893, + "step": 21830 + }, + { + "epoch": 4.656783276450512, + "grad_norm": 0.22025496860855037, + "learning_rate": 4.8677201716766786e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 21831 + }, + { + "epoch": 4.656996587030717, + "grad_norm": 0.19348058912773572, + "learning_rate": 4.866937152078636e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 21832 + }, + { + "epoch": 4.6572098976109215, + "grad_norm": 0.1997164845299252, + "learning_rate": 4.866154167931253e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 21833 + }, + { + "epoch": 4.657423208191126, + "grad_norm": 0.19948042204233038, + "learning_rate": 4.865371219243386e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 21834 + }, + { + "epoch": 4.657636518771331, + "grad_norm": 0.23823302953200878, + "learning_rate": 4.8645883060238986e-05, + "loss": 0.9241, + "step": 21835 + }, + { + "epoch": 4.657849829351536, + "grad_norm": 0.18642305333791023, + "learning_rate": 4.863805428281648e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 21836 + }, + { + "epoch": 4.65806313993174, + "grad_norm": 0.18495412462123212, + "learning_rate": 4.86302258602549e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 21837 + }, + { + "epoch": 4.658276450511945, + "grad_norm": 0.19995056180382562, + "learning_rate": 4.862239779264284e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 21838 + }, + { + "epoch": 4.6584897610921505, + "grad_norm": 0.1718583501611271, + "learning_rate": 4.86145700800689e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 21839 + }, + { + "epoch": 4.658703071672355, + "grad_norm": 0.1729441452735198, + "learning_rate": 4.860674272262159e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 21840 + }, + { + "epoch": 4.65891638225256, + "grad_norm": 0.18669326386504495, + "learning_rate": 4.859891572038955e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 21841 + }, + { + "epoch": 4.659129692832765, + "grad_norm": 0.15761568271861895, + "learning_rate": 4.859108907346126e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 21842 + }, + { + "epoch": 4.659343003412969, + "grad_norm": 0.16002089579353895, + "learning_rate": 4.8583262781925376e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 21843 + }, + { + "epoch": 4.659556313993174, + "grad_norm": 0.17436204060206728, + "learning_rate": 4.857543684587037e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 21844 + }, + { + "epoch": 4.659769624573379, + "grad_norm": 0.18220978720706169, + "learning_rate": 4.856761126538484e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 21845 + }, + { + "epoch": 4.659982935153583, + "grad_norm": 0.1352866195772156, + "learning_rate": 4.8559786040557303e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 21846 + }, + { + "epoch": 4.660196245733788, + "grad_norm": 0.22197991700695427, + "learning_rate": 4.855196117147634e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 21847 + }, + { + "epoch": 4.660409556313994, + "grad_norm": 0.23123556123427524, + "learning_rate": 4.854413665823046e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 21848 + }, + { + "epoch": 4.660622866894198, + "grad_norm": 0.18088350885772145, + "learning_rate": 4.8536312500908184e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 21849 + }, + { + "epoch": 4.660836177474403, + "grad_norm": 0.18824462403511955, + "learning_rate": 4.8528488699598076e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 21850 + }, + { + "epoch": 4.661049488054608, + "grad_norm": 0.2235610673474824, + "learning_rate": 4.852066525438865e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 21851 + }, + { + "epoch": 4.661262798634812, + "grad_norm": 0.155586508886769, + "learning_rate": 4.851284216536841e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 21852 + }, + { + "epoch": 4.661476109215017, + "grad_norm": 0.19489903528519034, + "learning_rate": 4.850501943262591e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 21853 + }, + { + "epoch": 4.661689419795222, + "grad_norm": 0.2093688976464701, + "learning_rate": 4.849719705624962e-05, + "loss": 0.907, + "step": 21854 + }, + { + "epoch": 4.661902730375426, + "grad_norm": 0.22094987291056692, + "learning_rate": 4.84893750363281e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 21855 + }, + { + "epoch": 4.662116040955631, + "grad_norm": 0.20287489283314872, + "learning_rate": 4.848155337294981e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 21856 + }, + { + "epoch": 4.662329351535837, + "grad_norm": 0.19642685947614966, + "learning_rate": 4.847373206620329e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 21857 + }, + { + "epoch": 4.662542662116041, + "grad_norm": 0.23574012104658373, + "learning_rate": 4.8465911116177e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 21858 + }, + { + "epoch": 4.662755972696246, + "grad_norm": 0.1448144072008103, + "learning_rate": 4.84580905229595e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 21859 + }, + { + "epoch": 4.662969283276451, + "grad_norm": 0.20002666815439663, + "learning_rate": 4.845027028663921e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 21860 + }, + { + "epoch": 4.663182593856655, + "grad_norm": 0.15624245167485182, + "learning_rate": 4.8442450407304655e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 21861 + }, + { + "epoch": 4.66339590443686, + "grad_norm": 0.1985549494962351, + "learning_rate": 4.8434630885044283e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 21862 + }, + { + "epoch": 4.663609215017065, + "grad_norm": 0.1458617413219945, + "learning_rate": 4.84268117199466e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 21863 + }, + { + "epoch": 4.663822525597269, + "grad_norm": 0.18580631294349456, + "learning_rate": 4.841899291210008e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 21864 + }, + { + "epoch": 4.664035836177474, + "grad_norm": 0.19118823392270856, + "learning_rate": 4.841117446159318e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 21865 + }, + { + "epoch": 4.66424914675768, + "grad_norm": 0.1488138467417055, + "learning_rate": 4.840335636851435e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 21866 + }, + { + "epoch": 4.664462457337884, + "grad_norm": 0.2061136488772595, + "learning_rate": 4.839553863295211e-05, + "loss": 0.8642, + "step": 21867 + }, + { + "epoch": 4.664675767918089, + "grad_norm": 0.1572941593971697, + "learning_rate": 4.8387721254994866e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 21868 + }, + { + "epoch": 4.664889078498294, + "grad_norm": 0.17022468020711992, + "learning_rate": 4.837990423473109e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 21869 + }, + { + "epoch": 4.665102389078498, + "grad_norm": 0.16195121081084607, + "learning_rate": 4.8372087572249254e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 21870 + }, + { + "epoch": 4.665315699658703, + "grad_norm": 0.1596394491504641, + "learning_rate": 4.8364271267637754e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 21871 + }, + { + "epoch": 4.665529010238908, + "grad_norm": 0.1575732955418912, + "learning_rate": 4.8356455320985054e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 21872 + }, + { + "epoch": 4.665742320819112, + "grad_norm": 0.15422856967453583, + "learning_rate": 4.834863973237961e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 21873 + }, + { + "epoch": 4.665955631399317, + "grad_norm": 0.17727761546058005, + "learning_rate": 4.834082450190982e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 21874 + }, + { + "epoch": 4.666168941979522, + "grad_norm": 0.14130763524521983, + "learning_rate": 4.833300962966414e-05, + "loss": 0.882, + "step": 21875 + }, + { + "epoch": 4.6663822525597265, + "grad_norm": 0.1753912794434019, + "learning_rate": 4.832519511573099e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 21876 + }, + { + "epoch": 4.666595563139932, + "grad_norm": 0.16463958343615048, + "learning_rate": 4.83173809601988e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 21877 + }, + { + "epoch": 4.666808873720137, + "grad_norm": 0.16169346281737043, + "learning_rate": 4.830956716315595e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 21878 + }, + { + "epoch": 4.667022184300341, + "grad_norm": 0.14261655007502586, + "learning_rate": 4.8301753724690914e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 21879 + }, + { + "epoch": 4.667235494880546, + "grad_norm": 0.15137136494423356, + "learning_rate": 4.8293940644892036e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 21880 + }, + { + "epoch": 4.667448805460751, + "grad_norm": 0.13944043260523178, + "learning_rate": 4.828612792384779e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 21881 + }, + { + "epoch": 4.6676621160409555, + "grad_norm": 0.16381741811074593, + "learning_rate": 4.827831556164652e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 21882 + }, + { + "epoch": 4.66787542662116, + "grad_norm": 0.17553795065540953, + "learning_rate": 4.8270503558376634e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 21883 + }, + { + "epoch": 4.668088737201365, + "grad_norm": 0.13914618752796004, + "learning_rate": 4.826269191412655e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 21884 + }, + { + "epoch": 4.6683020477815695, + "grad_norm": 0.17457728443288248, + "learning_rate": 4.825488062898464e-05, + "loss": 0.9277, + "step": 21885 + }, + { + "epoch": 4.668515358361775, + "grad_norm": 0.1605745093470875, + "learning_rate": 4.8247069703039274e-05, + "loss": 0.9292, + "step": 21886 + }, + { + "epoch": 4.66872866894198, + "grad_norm": 0.16265736085702448, + "learning_rate": 4.823925913637887e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 21887 + }, + { + "epoch": 4.6689419795221845, + "grad_norm": 0.1625989814600512, + "learning_rate": 4.8231448929091756e-05, + "loss": 0.8742, + "step": 21888 + }, + { + "epoch": 4.669155290102389, + "grad_norm": 0.16739863328256457, + "learning_rate": 4.822363908126635e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 21889 + }, + { + "epoch": 4.669368600682594, + "grad_norm": 0.15215368690191974, + "learning_rate": 4.821582959299099e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 21890 + }, + { + "epoch": 4.6695819112627985, + "grad_norm": 0.15866277582818325, + "learning_rate": 4.8208020464354064e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 21891 + }, + { + "epoch": 4.669795221843003, + "grad_norm": 0.18983099309838194, + "learning_rate": 4.8200211695443936e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 21892 + }, + { + "epoch": 4.670008532423208, + "grad_norm": 0.1881264894575783, + "learning_rate": 4.8192403286348925e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 21893 + }, + { + "epoch": 4.670221843003413, + "grad_norm": 0.16739511937647086, + "learning_rate": 4.818459523715742e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 21894 + }, + { + "epoch": 4.670435153583618, + "grad_norm": 0.15443127295397627, + "learning_rate": 4.817678754795774e-05, + "loss": 0.8543, + "step": 21895 + }, + { + "epoch": 4.670648464163823, + "grad_norm": 0.17429492223197016, + "learning_rate": 4.816898021883825e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 21896 + }, + { + "epoch": 4.6708617747440275, + "grad_norm": 0.14899375516671057, + "learning_rate": 4.816117324988729e-05, + "loss": 0.8682, + "step": 21897 + }, + { + "epoch": 4.671075085324232, + "grad_norm": 0.18836040755005926, + "learning_rate": 4.815336664119317e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 21898 + }, + { + "epoch": 4.671288395904437, + "grad_norm": 0.1717048612477129, + "learning_rate": 4.8145560392844265e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 21899 + }, + { + "epoch": 4.671501706484642, + "grad_norm": 0.1676184618506187, + "learning_rate": 4.8137754504928855e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 21900 + }, + { + "epoch": 4.671715017064846, + "grad_norm": 0.14464461178411114, + "learning_rate": 4.812994897753532e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 21901 + }, + { + "epoch": 4.671928327645051, + "grad_norm": 0.20803866899982515, + "learning_rate": 4.812214381075192e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 21902 + }, + { + "epoch": 4.672141638225256, + "grad_norm": 0.2114477998688759, + "learning_rate": 4.811433900466704e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 21903 + }, + { + "epoch": 4.672354948805461, + "grad_norm": 0.15401630707538133, + "learning_rate": 4.810653455936893e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 21904 + }, + { + "epoch": 4.672568259385666, + "grad_norm": 0.20164137455049708, + "learning_rate": 4.80987304749459e-05, + "loss": 0.9294, + "step": 21905 + }, + { + "epoch": 4.672781569965871, + "grad_norm": 0.22058359485459755, + "learning_rate": 4.8090926751486284e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 21906 + }, + { + "epoch": 4.672994880546075, + "grad_norm": 0.14809524856556464, + "learning_rate": 4.808312338907836e-05, + "loss": 0.9237, + "step": 21907 + }, + { + "epoch": 4.67320819112628, + "grad_norm": 0.19908988863135516, + "learning_rate": 4.807532038781045e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 21908 + }, + { + "epoch": 4.673421501706485, + "grad_norm": 0.1599822505478524, + "learning_rate": 4.8067517747770816e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 21909 + }, + { + "epoch": 4.673634812286689, + "grad_norm": 0.15216637532559318, + "learning_rate": 4.805971546904774e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 21910 + }, + { + "epoch": 4.673848122866894, + "grad_norm": 0.15045124662410306, + "learning_rate": 4.805191355172954e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 21911 + }, + { + "epoch": 4.674061433447099, + "grad_norm": 0.18198576030703004, + "learning_rate": 4.8044111995904456e-05, + "loss": 0.881, + "step": 21912 + }, + { + "epoch": 4.674274744027304, + "grad_norm": 0.1508020640987771, + "learning_rate": 4.8036310801660814e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 21913 + }, + { + "epoch": 4.674488054607508, + "grad_norm": 0.15888382910595628, + "learning_rate": 4.8028509969086825e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 21914 + }, + { + "epoch": 4.674701365187714, + "grad_norm": 0.1603941718732473, + "learning_rate": 4.802070949827082e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 21915 + }, + { + "epoch": 4.674914675767918, + "grad_norm": 0.1528389509554431, + "learning_rate": 4.8012909389301e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 21916 + }, + { + "epoch": 4.675127986348123, + "grad_norm": 0.18524960633598678, + "learning_rate": 4.8005109642265636e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 21917 + }, + { + "epoch": 4.675341296928328, + "grad_norm": 0.16116507694168922, + "learning_rate": 4.7997310257253016e-05, + "loss": 0.918, + "step": 21918 + }, + { + "epoch": 4.675554607508532, + "grad_norm": 0.14056074534326543, + "learning_rate": 4.798951123435135e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 21919 + }, + { + "epoch": 4.675767918088737, + "grad_norm": 0.147349793733215, + "learning_rate": 4.7981712573648924e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 21920 + }, + { + "epoch": 4.675981228668942, + "grad_norm": 0.22342974503184618, + "learning_rate": 4.797391427523394e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 21921 + }, + { + "epoch": 4.676194539249146, + "grad_norm": 0.18164014970137393, + "learning_rate": 4.796611633919466e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 21922 + }, + { + "epoch": 4.676407849829351, + "grad_norm": 0.14752755857949984, + "learning_rate": 4.7958318765619326e-05, + "loss": 0.888, + "step": 21923 + }, + { + "epoch": 4.676621160409557, + "grad_norm": 0.24339292142678418, + "learning_rate": 4.795052155459613e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 21924 + }, + { + "epoch": 4.676834470989761, + "grad_norm": 0.24900796394903332, + "learning_rate": 4.794272470621334e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 21925 + }, + { + "epoch": 4.677047781569966, + "grad_norm": 0.16499891579722697, + "learning_rate": 4.793492822055918e-05, + "loss": 0.9283, + "step": 21926 + }, + { + "epoch": 4.677261092150171, + "grad_norm": 0.244497056413768, + "learning_rate": 4.7927132097721796e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 21927 + }, + { + "epoch": 4.677474402730375, + "grad_norm": 0.284885030648419, + "learning_rate": 4.791933633778948e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 21928 + }, + { + "epoch": 4.67768771331058, + "grad_norm": 0.21976072608416164, + "learning_rate": 4.7911540940850404e-05, + "loss": 0.92, + "step": 21929 + }, + { + "epoch": 4.677901023890785, + "grad_norm": 0.17662583143157198, + "learning_rate": 4.790374590699279e-05, + "loss": 0.885, + "step": 21930 + }, + { + "epoch": 4.6781143344709895, + "grad_norm": 0.26239458473516747, + "learning_rate": 4.789595123630483e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 21931 + }, + { + "epoch": 4.678327645051194, + "grad_norm": 0.22639160348800672, + "learning_rate": 4.788815692887472e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 21932 + }, + { + "epoch": 4.6785409556314, + "grad_norm": 0.15909723834188544, + "learning_rate": 4.788036298479066e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 21933 + }, + { + "epoch": 4.678754266211604, + "grad_norm": 0.2867549325788384, + "learning_rate": 4.7872569404140807e-05, + "loss": 0.9457, + "step": 21934 + }, + { + "epoch": 4.678967576791809, + "grad_norm": 0.2589233993659332, + "learning_rate": 4.78647761870134e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 21935 + }, + { + "epoch": 4.679180887372014, + "grad_norm": 0.1443572137694807, + "learning_rate": 4.7856983333496576e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 21936 + }, + { + "epoch": 4.6793941979522184, + "grad_norm": 0.24337162416224578, + "learning_rate": 4.7849190843678556e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 21937 + }, + { + "epoch": 4.679607508532423, + "grad_norm": 0.16926430388062452, + "learning_rate": 4.784139871764746e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 21938 + }, + { + "epoch": 4.679820819112628, + "grad_norm": 0.15623475560353156, + "learning_rate": 4.783360695549147e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 21939 + }, + { + "epoch": 4.6800341296928325, + "grad_norm": 0.20410434389830934, + "learning_rate": 4.7825815557298775e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 21940 + }, + { + "epoch": 4.680247440273037, + "grad_norm": 0.1830793068814987, + "learning_rate": 4.781802452315749e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 21941 + }, + { + "epoch": 4.680460750853243, + "grad_norm": 0.13390322495833148, + "learning_rate": 4.7810233853155825e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 21942 + }, + { + "epoch": 4.680674061433447, + "grad_norm": 0.20745989194746411, + "learning_rate": 4.780244354738189e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 21943 + }, + { + "epoch": 4.680887372013652, + "grad_norm": 0.17895842577816293, + "learning_rate": 4.779465360592386e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 21944 + }, + { + "epoch": 4.681100682593857, + "grad_norm": 0.18492862121512663, + "learning_rate": 4.778686402886987e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 21945 + }, + { + "epoch": 4.6813139931740615, + "grad_norm": 0.2189672225511778, + "learning_rate": 4.777907481630804e-05, + "loss": 0.9231, + "step": 21946 + }, + { + "epoch": 4.681527303754266, + "grad_norm": 0.1827012498933924, + "learning_rate": 4.777128596832653e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 21947 + }, + { + "epoch": 4.681740614334471, + "grad_norm": 0.16646227694131743, + "learning_rate": 4.776349748501348e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 21948 + }, + { + "epoch": 4.6819539249146755, + "grad_norm": 0.2130888174610256, + "learning_rate": 4.7755709366456965e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 21949 + }, + { + "epoch": 4.68216723549488, + "grad_norm": 0.1925364965844941, + "learning_rate": 4.774792161274517e-05, + "loss": 0.897, + "step": 21950 + }, + { + "epoch": 4.682380546075086, + "grad_norm": 0.18227223631344538, + "learning_rate": 4.774013422396615e-05, + "loss": 0.9206, + "step": 21951 + }, + { + "epoch": 4.6825938566552905, + "grad_norm": 0.20302282543560912, + "learning_rate": 4.773234720020808e-05, + "loss": 0.891, + "step": 21952 + }, + { + "epoch": 4.682807167235495, + "grad_norm": 0.18302524110186688, + "learning_rate": 4.7724560541559023e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 21953 + }, + { + "epoch": 4.6830204778157, + "grad_norm": 0.1978740213816824, + "learning_rate": 4.771677424810713e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 21954 + }, + { + "epoch": 4.6832337883959045, + "grad_norm": 0.21320204474923454, + "learning_rate": 4.770898831994045e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 21955 + }, + { + "epoch": 4.683447098976109, + "grad_norm": 0.19415710031607378, + "learning_rate": 4.770120275714714e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 21956 + }, + { + "epoch": 4.683660409556314, + "grad_norm": 0.1699951573206785, + "learning_rate": 4.7693417559815255e-05, + "loss": 0.8673, + "step": 21957 + }, + { + "epoch": 4.683873720136519, + "grad_norm": 0.23350794398431587, + "learning_rate": 4.768563272803288e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 21958 + }, + { + "epoch": 4.684087030716723, + "grad_norm": 0.14862285456712326, + "learning_rate": 4.767784826188815e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 21959 + }, + { + "epoch": 4.684300341296928, + "grad_norm": 0.20450089480222025, + "learning_rate": 4.7670064161469096e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 21960 + }, + { + "epoch": 4.684513651877133, + "grad_norm": 0.19831196260277473, + "learning_rate": 4.766228042686379e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 21961 + }, + { + "epoch": 4.684726962457338, + "grad_norm": 0.1569124201665598, + "learning_rate": 4.765449705816034e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 21962 + }, + { + "epoch": 4.684940273037543, + "grad_norm": 0.18974909105934745, + "learning_rate": 4.764671405544679e-05, + "loss": 0.897, + "step": 21963 + }, + { + "epoch": 4.685153583617748, + "grad_norm": 0.20548727004683598, + "learning_rate": 4.763893141881122e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 21964 + }, + { + "epoch": 4.685366894197952, + "grad_norm": 0.14900870930577345, + "learning_rate": 4.763114914834168e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 21965 + }, + { + "epoch": 4.685580204778157, + "grad_norm": 0.1546210967679022, + "learning_rate": 4.762336724412624e-05, + "loss": 0.893, + "step": 21966 + }, + { + "epoch": 4.685793515358362, + "grad_norm": 0.1835694592694175, + "learning_rate": 4.7615585706252925e-05, + "loss": 0.921, + "step": 21967 + }, + { + "epoch": 4.686006825938566, + "grad_norm": 0.13614635414585333, + "learning_rate": 4.7607804534809826e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 21968 + }, + { + "epoch": 4.686220136518771, + "grad_norm": 0.15327355024791486, + "learning_rate": 4.760002372988496e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 21969 + }, + { + "epoch": 4.686433447098976, + "grad_norm": 0.14395819948612942, + "learning_rate": 4.7592243291566365e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 21970 + }, + { + "epoch": 4.686646757679181, + "grad_norm": 0.15567287203264898, + "learning_rate": 4.7584463219942103e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 21971 + }, + { + "epoch": 4.686860068259386, + "grad_norm": 0.13544653874127577, + "learning_rate": 4.757668351510017e-05, + "loss": 0.896, + "step": 21972 + }, + { + "epoch": 4.687073378839591, + "grad_norm": 0.15517876813095136, + "learning_rate": 4.7568904177128584e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 21973 + }, + { + "epoch": 4.687286689419795, + "grad_norm": 0.15231757555828723, + "learning_rate": 4.756112520611543e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 21974 + }, + { + "epoch": 4.6875, + "grad_norm": 0.15126499481710604, + "learning_rate": 4.755334660214866e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 21975 + }, + { + "epoch": 4.687713310580205, + "grad_norm": 0.18502452116200396, + "learning_rate": 4.754556836531634e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 21976 + }, + { + "epoch": 4.687926621160409, + "grad_norm": 0.15265814905836592, + "learning_rate": 4.753779049570644e-05, + "loss": 0.9275, + "step": 21977 + }, + { + "epoch": 4.688139931740614, + "grad_norm": 0.15342945049978313, + "learning_rate": 4.7530012993406997e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 21978 + }, + { + "epoch": 4.688353242320819, + "grad_norm": 0.15631192100948074, + "learning_rate": 4.7522235858505995e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 21979 + }, + { + "epoch": 4.688566552901024, + "grad_norm": 0.1267251675741933, + "learning_rate": 4.751445909109146e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 21980 + }, + { + "epoch": 4.688779863481229, + "grad_norm": 0.17085542620763705, + "learning_rate": 4.750668269125136e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 21981 + }, + { + "epoch": 4.688993174061434, + "grad_norm": 0.1427527966630262, + "learning_rate": 4.749890665907371e-05, + "loss": 0.8607, + "step": 21982 + }, + { + "epoch": 4.689206484641638, + "grad_norm": 0.19776139478894522, + "learning_rate": 4.749113099464644e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 21983 + }, + { + "epoch": 4.689419795221843, + "grad_norm": 0.12312590314328568, + "learning_rate": 4.7483355698057596e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 21984 + }, + { + "epoch": 4.689633105802048, + "grad_norm": 0.21079209401565374, + "learning_rate": 4.747558076939511e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 21985 + }, + { + "epoch": 4.689846416382252, + "grad_norm": 0.17164388427743765, + "learning_rate": 4.746780620874699e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 21986 + }, + { + "epoch": 4.690059726962457, + "grad_norm": 0.19438919889685816, + "learning_rate": 4.7460032016201176e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 21987 + }, + { + "epoch": 4.690273037542662, + "grad_norm": 0.24526617934846648, + "learning_rate": 4.7452258191845656e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 21988 + }, + { + "epoch": 4.690486348122867, + "grad_norm": 0.14752208475052153, + "learning_rate": 4.744448473576837e-05, + "loss": 0.9465, + "step": 21989 + }, + { + "epoch": 4.690699658703072, + "grad_norm": 0.20502072475607355, + "learning_rate": 4.7436711648057315e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 21990 + }, + { + "epoch": 4.690912969283277, + "grad_norm": 0.20833053729465098, + "learning_rate": 4.7428938928800385e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 21991 + }, + { + "epoch": 4.691126279863481, + "grad_norm": 0.19412171919255833, + "learning_rate": 4.742116657808557e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 21992 + }, + { + "epoch": 4.691339590443686, + "grad_norm": 0.16225721440572768, + "learning_rate": 4.741339459600083e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 21993 + }, + { + "epoch": 4.691552901023891, + "grad_norm": 0.21010408567669528, + "learning_rate": 4.740562298263406e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 21994 + }, + { + "epoch": 4.6917662116040955, + "grad_norm": 0.1579936878755055, + "learning_rate": 4.7397851738073206e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 21995 + }, + { + "epoch": 4.6919795221843, + "grad_norm": 0.15308020109930148, + "learning_rate": 4.7390080862406206e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 21996 + }, + { + "epoch": 4.692192832764505, + "grad_norm": 0.1694046931997776, + "learning_rate": 4.738231035572098e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 21997 + }, + { + "epoch": 4.6924061433447095, + "grad_norm": 0.18031730625525946, + "learning_rate": 4.737454021810548e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 21998 + }, + { + "epoch": 4.692619453924914, + "grad_norm": 0.15338831434419087, + "learning_rate": 4.7366770449647596e-05, + "loss": 0.9169, + "step": 21999 + }, + { + "epoch": 4.69283276450512, + "grad_norm": 0.16906751256864236, + "learning_rate": 4.7359001050435263e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 22000 + }, + { + "epoch": 4.6930460750853245, + "grad_norm": 0.20770383413961677, + "learning_rate": 4.735123202055636e-05, + "loss": 0.9429, + "step": 22001 + }, + { + "epoch": 4.693259385665529, + "grad_norm": 0.14531565349507966, + "learning_rate": 4.7343463360098836e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 22002 + }, + { + "epoch": 4.693472696245734, + "grad_norm": 0.21861300324210406, + "learning_rate": 4.733569506915057e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 22003 + }, + { + "epoch": 4.6936860068259385, + "grad_norm": 0.1868044083807829, + "learning_rate": 4.7327927147799496e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 22004 + }, + { + "epoch": 4.693899317406143, + "grad_norm": 0.15248843881170254, + "learning_rate": 4.7320159596133436e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 22005 + }, + { + "epoch": 4.694112627986348, + "grad_norm": 0.1603735196976712, + "learning_rate": 4.7312392414240334e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 22006 + }, + { + "epoch": 4.694325938566553, + "grad_norm": 0.15862230577817896, + "learning_rate": 4.7304625602208045e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 22007 + }, + { + "epoch": 4.694539249146757, + "grad_norm": 0.17155779801792315, + "learning_rate": 4.729685916012448e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 22008 + }, + { + "epoch": 4.694752559726963, + "grad_norm": 0.15712565817997262, + "learning_rate": 4.7289093088077496e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 22009 + }, + { + "epoch": 4.6949658703071675, + "grad_norm": 0.16938933294916045, + "learning_rate": 4.728132738615499e-05, + "loss": 0.899, + "step": 22010 + }, + { + "epoch": 4.695179180887372, + "grad_norm": 0.18151145840106347, + "learning_rate": 4.727356205444478e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 22011 + }, + { + "epoch": 4.695392491467577, + "grad_norm": 0.14548838676624323, + "learning_rate": 4.7265797093034795e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 22012 + }, + { + "epoch": 4.6956058020477816, + "grad_norm": 0.1703079473158037, + "learning_rate": 4.725803250201286e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 22013 + }, + { + "epoch": 4.695819112627986, + "grad_norm": 0.14389588568918013, + "learning_rate": 4.7250268281466836e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 22014 + }, + { + "epoch": 4.696032423208191, + "grad_norm": 0.14126302162118465, + "learning_rate": 4.72425044314846e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 22015 + }, + { + "epoch": 4.696245733788396, + "grad_norm": 0.1600196211446449, + "learning_rate": 4.723474095215397e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 22016 + }, + { + "epoch": 4.6964590443686, + "grad_norm": 0.146064701762471, + "learning_rate": 4.722697784356278e-05, + "loss": 0.872, + "step": 22017 + }, + { + "epoch": 4.696672354948806, + "grad_norm": 0.16446216732963057, + "learning_rate": 4.72192151057989e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 22018 + }, + { + "epoch": 4.6968856655290105, + "grad_norm": 0.18590840604673653, + "learning_rate": 4.721145273895013e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 22019 + }, + { + "epoch": 4.697098976109215, + "grad_norm": 0.1681843753553369, + "learning_rate": 4.720369074310434e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 22020 + }, + { + "epoch": 4.69731228668942, + "grad_norm": 0.12945037051453148, + "learning_rate": 4.719592911834934e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 22021 + }, + { + "epoch": 4.697525597269625, + "grad_norm": 0.15759655393315003, + "learning_rate": 4.718816786477295e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 22022 + }, + { + "epoch": 4.697738907849829, + "grad_norm": 0.14705004752069106, + "learning_rate": 4.718040698246299e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 22023 + }, + { + "epoch": 4.697952218430034, + "grad_norm": 0.14882772772458652, + "learning_rate": 4.717264647150728e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 22024 + }, + { + "epoch": 4.698165529010239, + "grad_norm": 0.16876928587602907, + "learning_rate": 4.7164886331993616e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 22025 + }, + { + "epoch": 4.698378839590443, + "grad_norm": 0.1635653164496142, + "learning_rate": 4.715712656400984e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 22026 + }, + { + "epoch": 4.698592150170649, + "grad_norm": 0.15393847793756474, + "learning_rate": 4.714936716764374e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 22027 + }, + { + "epoch": 4.698805460750854, + "grad_norm": 0.15863946075205587, + "learning_rate": 4.714160814298309e-05, + "loss": 0.909, + "step": 22028 + }, + { + "epoch": 4.699018771331058, + "grad_norm": 0.22215788678665913, + "learning_rate": 4.713384949011568e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 22029 + }, + { + "epoch": 4.699232081911263, + "grad_norm": 0.17775995023869626, + "learning_rate": 4.712609120912932e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 22030 + }, + { + "epoch": 4.699445392491468, + "grad_norm": 0.15891956147454556, + "learning_rate": 4.711833330011179e-05, + "loss": 0.923, + "step": 22031 + }, + { + "epoch": 4.699658703071672, + "grad_norm": 0.1998512993382485, + "learning_rate": 4.711057576315089e-05, + "loss": 0.852, + "step": 22032 + }, + { + "epoch": 4.699872013651877, + "grad_norm": 0.17016133735022834, + "learning_rate": 4.710281859833435e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 22033 + }, + { + "epoch": 4.700085324232082, + "grad_norm": 0.19639953901748322, + "learning_rate": 4.7095061805749994e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 22034 + }, + { + "epoch": 4.700298634812286, + "grad_norm": 0.17216258318754618, + "learning_rate": 4.708730538548555e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 22035 + }, + { + "epoch": 4.700511945392492, + "grad_norm": 0.15108010533959298, + "learning_rate": 4.707954933762881e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 22036 + }, + { + "epoch": 4.700725255972696, + "grad_norm": 0.1752700055986825, + "learning_rate": 4.707179366226751e-05, + "loss": 0.9314, + "step": 22037 + }, + { + "epoch": 4.700938566552901, + "grad_norm": 0.1652147806253744, + "learning_rate": 4.706403835948947e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 22038 + }, + { + "epoch": 4.701151877133106, + "grad_norm": 0.17540206489257498, + "learning_rate": 4.705628342938234e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 22039 + }, + { + "epoch": 4.701365187713311, + "grad_norm": 0.16574407612873973, + "learning_rate": 4.704852887203393e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 22040 + }, + { + "epoch": 4.701578498293515, + "grad_norm": 0.1660304499976913, + "learning_rate": 4.7040774687531955e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 22041 + }, + { + "epoch": 4.70179180887372, + "grad_norm": 0.208050899127387, + "learning_rate": 4.703302087596418e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 22042 + }, + { + "epoch": 4.702005119453925, + "grad_norm": 0.17476897911113246, + "learning_rate": 4.7025267437418326e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 22043 + }, + { + "epoch": 4.702218430034129, + "grad_norm": 0.18286653215149165, + "learning_rate": 4.7017514371982135e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 22044 + }, + { + "epoch": 4.702431740614334, + "grad_norm": 0.17338009240710658, + "learning_rate": 4.700976167974331e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 22045 + }, + { + "epoch": 4.702645051194539, + "grad_norm": 0.18707061008380657, + "learning_rate": 4.700200936078959e-05, + "loss": 0.9367, + "step": 22046 + }, + { + "epoch": 4.702858361774744, + "grad_norm": 0.16708087657851411, + "learning_rate": 4.6994257415208694e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 22047 + }, + { + "epoch": 4.703071672354949, + "grad_norm": 0.14759572008716101, + "learning_rate": 4.698650584308834e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 22048 + }, + { + "epoch": 4.703284982935154, + "grad_norm": 0.1717036173800319, + "learning_rate": 4.697875464451623e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 22049 + }, + { + "epoch": 4.703498293515358, + "grad_norm": 0.15516245277847515, + "learning_rate": 4.697100381958006e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 22050 + }, + { + "epoch": 4.703711604095563, + "grad_norm": 0.15790705004984742, + "learning_rate": 4.696325336836752e-05, + "loss": 0.9176, + "step": 22051 + }, + { + "epoch": 4.703924914675768, + "grad_norm": 0.15642210100059215, + "learning_rate": 4.695550329096634e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 22052 + }, + { + "epoch": 4.7041382252559725, + "grad_norm": 0.6163628292440821, + "learning_rate": 4.694775358746419e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 22053 + }, + { + "epoch": 4.704351535836177, + "grad_norm": 0.17745002389257186, + "learning_rate": 4.694000425794876e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 22054 + }, + { + "epoch": 4.704564846416382, + "grad_norm": 0.22911638820977945, + "learning_rate": 4.6932255302507736e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 22055 + }, + { + "epoch": 4.704778156996587, + "grad_norm": 0.18784070685638093, + "learning_rate": 4.692450672122881e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 22056 + }, + { + "epoch": 4.704991467576792, + "grad_norm": 0.20920284187535512, + "learning_rate": 4.691675851419964e-05, + "loss": 0.906, + "step": 22057 + }, + { + "epoch": 4.705204778156997, + "grad_norm": 0.20121212448000658, + "learning_rate": 4.6909010681507905e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 22058 + }, + { + "epoch": 4.7054180887372015, + "grad_norm": 0.1746541633848856, + "learning_rate": 4.690126322324126e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 22059 + }, + { + "epoch": 4.705631399317406, + "grad_norm": 0.2066802425241575, + "learning_rate": 4.6893516139487425e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 22060 + }, + { + "epoch": 4.705844709897611, + "grad_norm": 0.1866724734950302, + "learning_rate": 4.688576943033399e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 22061 + }, + { + "epoch": 4.7060580204778155, + "grad_norm": 0.19435509441172213, + "learning_rate": 4.687802309586861e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 22062 + }, + { + "epoch": 4.70627133105802, + "grad_norm": 0.17639269068560542, + "learning_rate": 4.6870277136178965e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 22063 + }, + { + "epoch": 4.706484641638225, + "grad_norm": 0.2007202265662113, + "learning_rate": 4.686253155135269e-05, + "loss": 0.904, + "step": 22064 + }, + { + "epoch": 4.7066979522184305, + "grad_norm": 0.16049823807731226, + "learning_rate": 4.685478634147742e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 22065 + }, + { + "epoch": 4.706911262798635, + "grad_norm": 0.2356728243799868, + "learning_rate": 4.684704150664082e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 22066 + }, + { + "epoch": 4.70712457337884, + "grad_norm": 0.1596054695815253, + "learning_rate": 4.6839297046930486e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 22067 + }, + { + "epoch": 4.7073378839590445, + "grad_norm": 0.22166537721922705, + "learning_rate": 4.683155296243406e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 22068 + }, + { + "epoch": 4.707551194539249, + "grad_norm": 0.14086368265348442, + "learning_rate": 4.682380925323918e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 22069 + }, + { + "epoch": 4.707764505119454, + "grad_norm": 0.20858197145959775, + "learning_rate": 4.681606591943346e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 22070 + }, + { + "epoch": 4.707977815699659, + "grad_norm": 0.1492961427125241, + "learning_rate": 4.6808322961104525e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 22071 + }, + { + "epoch": 4.708191126279863, + "grad_norm": 0.16024172780366472, + "learning_rate": 4.680058037833995e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 22072 + }, + { + "epoch": 4.708404436860068, + "grad_norm": 0.1596186980049945, + "learning_rate": 4.679283817122738e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 22073 + }, + { + "epoch": 4.7086177474402735, + "grad_norm": 0.1338261868752505, + "learning_rate": 4.678509633985441e-05, + "loss": 0.897, + "step": 22074 + }, + { + "epoch": 4.708831058020478, + "grad_norm": 0.15973851943075906, + "learning_rate": 4.677735488430861e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 22075 + }, + { + "epoch": 4.709044368600683, + "grad_norm": 0.14713845059080619, + "learning_rate": 4.676961380467761e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 22076 + }, + { + "epoch": 4.709257679180888, + "grad_norm": 0.16215531382708345, + "learning_rate": 4.676187310104898e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 22077 + }, + { + "epoch": 4.709470989761092, + "grad_norm": 0.18960959328126425, + "learning_rate": 4.675413277351034e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 22078 + }, + { + "epoch": 4.709684300341297, + "grad_norm": 0.1583266780882555, + "learning_rate": 4.674639282214921e-05, + "loss": 0.8763, + "step": 22079 + }, + { + "epoch": 4.709897610921502, + "grad_norm": 0.19354328336733062, + "learning_rate": 4.673865324705324e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 22080 + }, + { + "epoch": 4.710110921501706, + "grad_norm": 0.22238804698389097, + "learning_rate": 4.6730914048309936e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 22081 + }, + { + "epoch": 4.710324232081911, + "grad_norm": 0.18449142839945565, + "learning_rate": 4.672317522600694e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 22082 + }, + { + "epoch": 4.710537542662116, + "grad_norm": 0.2622749743785863, + "learning_rate": 4.671543678023176e-05, + "loss": 0.9469, + "step": 22083 + }, + { + "epoch": 4.71075085324232, + "grad_norm": 0.25664897523418145, + "learning_rate": 4.670769871107198e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 22084 + }, + { + "epoch": 4.710964163822526, + "grad_norm": 0.22016042198739444, + "learning_rate": 4.6699961018615125e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 22085 + }, + { + "epoch": 4.711177474402731, + "grad_norm": 0.15573532639632426, + "learning_rate": 4.6692223702948756e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 22086 + }, + { + "epoch": 4.711390784982935, + "grad_norm": 0.2511769402868526, + "learning_rate": 4.668448676416047e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 22087 + }, + { + "epoch": 4.71160409556314, + "grad_norm": 0.22773034149887003, + "learning_rate": 4.667675020233778e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 22088 + }, + { + "epoch": 4.711817406143345, + "grad_norm": 0.14775024392080457, + "learning_rate": 4.666901401756821e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 22089 + }, + { + "epoch": 4.712030716723549, + "grad_norm": 0.23551843712717221, + "learning_rate": 4.6661278209939284e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 22090 + }, + { + "epoch": 4.712244027303754, + "grad_norm": 0.1518448000356994, + "learning_rate": 4.665354277953858e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 22091 + }, + { + "epoch": 4.712457337883959, + "grad_norm": 0.19157201201014237, + "learning_rate": 4.6645807726453605e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 22092 + }, + { + "epoch": 4.712670648464163, + "grad_norm": 0.23832886960689095, + "learning_rate": 4.6638073050771876e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 22093 + }, + { + "epoch": 4.712883959044369, + "grad_norm": 0.14867154827762447, + "learning_rate": 4.663033875258091e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 22094 + }, + { + "epoch": 4.713097269624574, + "grad_norm": 0.1837573217690972, + "learning_rate": 4.662260483196823e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 22095 + }, + { + "epoch": 4.713310580204778, + "grad_norm": 0.1957022955008359, + "learning_rate": 4.661487128902133e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 22096 + }, + { + "epoch": 4.713523890784983, + "grad_norm": 0.1433038499312134, + "learning_rate": 4.6607138123827727e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 22097 + }, + { + "epoch": 4.713737201365188, + "grad_norm": 0.18352635661034833, + "learning_rate": 4.659940533647488e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 22098 + }, + { + "epoch": 4.713950511945392, + "grad_norm": 0.17889043045471376, + "learning_rate": 4.659167292705036e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 22099 + }, + { + "epoch": 4.714163822525597, + "grad_norm": 0.1648337057376573, + "learning_rate": 4.658394089564162e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 22100 + }, + { + "epoch": 4.714377133105802, + "grad_norm": 0.14209549276780054, + "learning_rate": 4.657620924233615e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 22101 + }, + { + "epoch": 4.714590443686006, + "grad_norm": 0.29182063283733317, + "learning_rate": 4.65684779672214e-05, + "loss": 0.9431, + "step": 22102 + }, + { + "epoch": 4.714803754266212, + "grad_norm": 0.13029781830153703, + "learning_rate": 4.6560747070384926e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 22103 + }, + { + "epoch": 4.715017064846417, + "grad_norm": 0.1747908219300324, + "learning_rate": 4.6553016551914156e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 22104 + }, + { + "epoch": 4.715230375426621, + "grad_norm": 0.15323842783894032, + "learning_rate": 4.6545286411896576e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 22105 + }, + { + "epoch": 4.715443686006826, + "grad_norm": 0.15943646609762308, + "learning_rate": 4.6537556650419625e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 22106 + }, + { + "epoch": 4.715656996587031, + "grad_norm": 0.1463128796331052, + "learning_rate": 4.652982726757079e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 22107 + }, + { + "epoch": 4.715870307167235, + "grad_norm": 0.17505975165082618, + "learning_rate": 4.652209826343753e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 22108 + }, + { + "epoch": 4.71608361774744, + "grad_norm": 0.13660400598659264, + "learning_rate": 4.651436963810728e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 22109 + }, + { + "epoch": 4.716296928327645, + "grad_norm": 0.16253617958981043, + "learning_rate": 4.650664139166748e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 22110 + }, + { + "epoch": 4.7165102389078495, + "grad_norm": 0.15863639125268794, + "learning_rate": 4.649891352420563e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 22111 + }, + { + "epoch": 4.716723549488055, + "grad_norm": 0.15896609011862647, + "learning_rate": 4.6491186035809126e-05, + "loss": 0.8733, + "step": 22112 + }, + { + "epoch": 4.71693686006826, + "grad_norm": 0.15801897780672122, + "learning_rate": 4.648345892656542e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 22113 + }, + { + "epoch": 4.717150170648464, + "grad_norm": 0.16514132536752535, + "learning_rate": 4.64757321965619e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 22114 + }, + { + "epoch": 4.717363481228669, + "grad_norm": 0.18738975040466813, + "learning_rate": 4.646800584588608e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 22115 + }, + { + "epoch": 4.717576791808874, + "grad_norm": 0.17123469378793973, + "learning_rate": 4.646027987462535e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 22116 + }, + { + "epoch": 4.7177901023890785, + "grad_norm": 0.16424857113482674, + "learning_rate": 4.645255428286708e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 22117 + }, + { + "epoch": 4.718003412969283, + "grad_norm": 0.13766360790668955, + "learning_rate": 4.6444829070698735e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 22118 + }, + { + "epoch": 4.718216723549488, + "grad_norm": 0.19799735694195725, + "learning_rate": 4.643710423820772e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 22119 + }, + { + "epoch": 4.7184300341296925, + "grad_norm": 0.1656334629435977, + "learning_rate": 4.6429379785481444e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 22120 + }, + { + "epoch": 4.718643344709898, + "grad_norm": 0.15739585202072642, + "learning_rate": 4.642165571260728e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 22121 + }, + { + "epoch": 4.718856655290102, + "grad_norm": 0.19101067826876483, + "learning_rate": 4.6413932019672625e-05, + "loss": 0.895, + "step": 22122 + }, + { + "epoch": 4.7190699658703075, + "grad_norm": 0.1400498302038313, + "learning_rate": 4.640620870676493e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 22123 + }, + { + "epoch": 4.719283276450512, + "grad_norm": 0.13566163670809595, + "learning_rate": 4.639848577397155e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 22124 + }, + { + "epoch": 4.719496587030717, + "grad_norm": 0.14466116133697932, + "learning_rate": 4.6390763221379855e-05, + "loss": 0.8528, + "step": 22125 + }, + { + "epoch": 4.7197098976109215, + "grad_norm": 0.1444572919129014, + "learning_rate": 4.6383041049077216e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 22126 + }, + { + "epoch": 4.719923208191126, + "grad_norm": 0.1360890021059237, + "learning_rate": 4.637531925715111e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 22127 + }, + { + "epoch": 4.720136518771331, + "grad_norm": 0.153071801667784, + "learning_rate": 4.636759784568877e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 22128 + }, + { + "epoch": 4.720349829351536, + "grad_norm": 0.15026635042397266, + "learning_rate": 4.635987681477762e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 22129 + }, + { + "epoch": 4.72056313993174, + "grad_norm": 0.17762716207094487, + "learning_rate": 4.635215616450506e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 22130 + }, + { + "epoch": 4.720776450511945, + "grad_norm": 0.17559396323925985, + "learning_rate": 4.63444358949584e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 22131 + }, + { + "epoch": 4.7209897610921505, + "grad_norm": 0.19764847640625907, + "learning_rate": 4.633671600622503e-05, + "loss": 0.8629, + "step": 22132 + }, + { + "epoch": 4.721203071672355, + "grad_norm": 0.19950906529252993, + "learning_rate": 4.632899649839228e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 22133 + }, + { + "epoch": 4.72141638225256, + "grad_norm": 0.18095790639859105, + "learning_rate": 4.632127737154747e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 22134 + }, + { + "epoch": 4.721629692832765, + "grad_norm": 0.18140749541884066, + "learning_rate": 4.631355862577801e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 22135 + }, + { + "epoch": 4.721843003412969, + "grad_norm": 0.16155933368600298, + "learning_rate": 4.6305840261171194e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 22136 + }, + { + "epoch": 4.722056313993174, + "grad_norm": 0.18359829837967057, + "learning_rate": 4.629812227781436e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 22137 + }, + { + "epoch": 4.722269624573379, + "grad_norm": 0.155513330264654, + "learning_rate": 4.6290404675794846e-05, + "loss": 0.881, + "step": 22138 + }, + { + "epoch": 4.722482935153583, + "grad_norm": 0.16842596276964436, + "learning_rate": 4.6282687455199966e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 22139 + }, + { + "epoch": 4.722696245733788, + "grad_norm": 0.17179222766722632, + "learning_rate": 4.6274970616117046e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 22140 + }, + { + "epoch": 4.722909556313994, + "grad_norm": 0.15353675791574306, + "learning_rate": 4.626725415863337e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 22141 + }, + { + "epoch": 4.723122866894198, + "grad_norm": 0.21002460205687623, + "learning_rate": 4.6259538082836316e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 22142 + }, + { + "epoch": 4.723336177474403, + "grad_norm": 0.18491056335516817, + "learning_rate": 4.625182238881315e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 22143 + }, + { + "epoch": 4.723549488054608, + "grad_norm": 0.19943074351861947, + "learning_rate": 4.6244107076651175e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 22144 + }, + { + "epoch": 4.723762798634812, + "grad_norm": 0.21032324973832825, + "learning_rate": 4.623639214643771e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 22145 + }, + { + "epoch": 4.723976109215017, + "grad_norm": 0.20479652562431955, + "learning_rate": 4.622867759825999e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 22146 + }, + { + "epoch": 4.724189419795222, + "grad_norm": 0.15027210082671336, + "learning_rate": 4.6220963432205394e-05, + "loss": 0.8703, + "step": 22147 + }, + { + "epoch": 4.724402730375426, + "grad_norm": 0.19748628692717013, + "learning_rate": 4.621324964836117e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 22148 + }, + { + "epoch": 4.724616040955631, + "grad_norm": 0.14687570178360917, + "learning_rate": 4.620553624681458e-05, + "loss": 0.9202, + "step": 22149 + }, + { + "epoch": 4.724829351535837, + "grad_norm": 0.1748233102162134, + "learning_rate": 4.619782322765292e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 22150 + }, + { + "epoch": 4.725042662116041, + "grad_norm": 0.1947144347161981, + "learning_rate": 4.619011059096347e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 22151 + }, + { + "epoch": 4.725255972696246, + "grad_norm": 0.21122166456698857, + "learning_rate": 4.618239833683347e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 22152 + }, + { + "epoch": 4.725469283276451, + "grad_norm": 0.16441935127812096, + "learning_rate": 4.6174686465350176e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 22153 + }, + { + "epoch": 4.725682593856655, + "grad_norm": 0.1763507261359361, + "learning_rate": 4.616697497660091e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 22154 + }, + { + "epoch": 4.72589590443686, + "grad_norm": 0.1436569366659335, + "learning_rate": 4.615926387067289e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 22155 + }, + { + "epoch": 4.726109215017065, + "grad_norm": 0.19609439026478498, + "learning_rate": 4.615155314765336e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 22156 + }, + { + "epoch": 4.726322525597269, + "grad_norm": 0.20791652250229992, + "learning_rate": 4.614384280762958e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 22157 + }, + { + "epoch": 4.726535836177474, + "grad_norm": 0.1371946797800036, + "learning_rate": 4.613613285068876e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 22158 + }, + { + "epoch": 4.72674914675768, + "grad_norm": 0.1855097148078945, + "learning_rate": 4.61284232769182e-05, + "loss": 0.8477, + "step": 22159 + }, + { + "epoch": 4.726962457337884, + "grad_norm": 0.17953904368659013, + "learning_rate": 4.61207140864051e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 22160 + }, + { + "epoch": 4.727175767918089, + "grad_norm": 0.1400088222491213, + "learning_rate": 4.611300527923669e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 22161 + }, + { + "epoch": 4.727389078498294, + "grad_norm": 0.16745852981512846, + "learning_rate": 4.610529685550018e-05, + "loss": 0.908, + "step": 22162 + }, + { + "epoch": 4.727602389078498, + "grad_norm": 0.1642375631470094, + "learning_rate": 4.609758881528283e-05, + "loss": 0.87, + "step": 22163 + }, + { + "epoch": 4.727815699658703, + "grad_norm": 0.168825402576141, + "learning_rate": 4.608988115867181e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 22164 + }, + { + "epoch": 4.728029010238908, + "grad_norm": 0.16312639513725555, + "learning_rate": 4.6082173885754344e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 22165 + }, + { + "epoch": 4.728242320819112, + "grad_norm": 0.1567725347215018, + "learning_rate": 4.6074466996617666e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 22166 + }, + { + "epoch": 4.728455631399317, + "grad_norm": 0.20518206443571793, + "learning_rate": 4.6066760491348974e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 22167 + }, + { + "epoch": 4.728668941979522, + "grad_norm": 0.22306286526893124, + "learning_rate": 4.6059054370035466e-05, + "loss": 0.877, + "step": 22168 + }, + { + "epoch": 4.7288822525597265, + "grad_norm": 0.15097063683232526, + "learning_rate": 4.605134863276432e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 22169 + }, + { + "epoch": 4.729095563139932, + "grad_norm": 0.18434011039670486, + "learning_rate": 4.60436432796227e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 22170 + }, + { + "epoch": 4.729308873720137, + "grad_norm": 0.2071442378646061, + "learning_rate": 4.603593831069786e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 22171 + }, + { + "epoch": 4.729522184300341, + "grad_norm": 0.16239116976854528, + "learning_rate": 4.602823372607698e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 22172 + }, + { + "epoch": 4.729735494880546, + "grad_norm": 0.1517534930631821, + "learning_rate": 4.6020529525847144e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 22173 + }, + { + "epoch": 4.729948805460751, + "grad_norm": 0.19482832221905447, + "learning_rate": 4.601282571009562e-05, + "loss": 0.8746, + "step": 22174 + }, + { + "epoch": 4.7301621160409555, + "grad_norm": 0.18198034999807292, + "learning_rate": 4.600512227890954e-05, + "loss": 0.927, + "step": 22175 + }, + { + "epoch": 4.73037542662116, + "grad_norm": 0.15296543945420182, + "learning_rate": 4.599741923237608e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 22176 + }, + { + "epoch": 4.730588737201365, + "grad_norm": 0.204303589488604, + "learning_rate": 4.598971657058236e-05, + "loss": 0.872, + "step": 22177 + }, + { + "epoch": 4.7308020477815695, + "grad_norm": 0.16434884714171238, + "learning_rate": 4.5982014293615616e-05, + "loss": 0.9298, + "step": 22178 + }, + { + "epoch": 4.731015358361775, + "grad_norm": 0.1810555174822843, + "learning_rate": 4.597431240156293e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 22179 + }, + { + "epoch": 4.73122866894198, + "grad_norm": 0.2085030332499992, + "learning_rate": 4.5966610894511484e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 22180 + }, + { + "epoch": 4.7314419795221845, + "grad_norm": 0.1602948349001761, + "learning_rate": 4.5958909772548396e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 22181 + }, + { + "epoch": 4.731655290102389, + "grad_norm": 0.20333028243249177, + "learning_rate": 4.5951209035760795e-05, + "loss": 0.877, + "step": 22182 + }, + { + "epoch": 4.731868600682594, + "grad_norm": 0.18105788489437644, + "learning_rate": 4.59435086842359e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 22183 + }, + { + "epoch": 4.7320819112627985, + "grad_norm": 0.21110749202526446, + "learning_rate": 4.593580871806074e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 22184 + }, + { + "epoch": 4.732295221843003, + "grad_norm": 0.17121222824280966, + "learning_rate": 4.592810913732245e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 22185 + }, + { + "epoch": 4.732508532423208, + "grad_norm": 0.2313605283703681, + "learning_rate": 4.592040994210821e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 22186 + }, + { + "epoch": 4.732721843003413, + "grad_norm": 0.1452383840312633, + "learning_rate": 4.5912711132505106e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 22187 + }, + { + "epoch": 4.732935153583618, + "grad_norm": 0.25481516910393776, + "learning_rate": 4.590501270860024e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 22188 + }, + { + "epoch": 4.733148464163823, + "grad_norm": 0.18682408525729322, + "learning_rate": 4.58973146704807e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 22189 + }, + { + "epoch": 4.7333617747440275, + "grad_norm": 0.2286470021207743, + "learning_rate": 4.588961701823365e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 22190 + }, + { + "epoch": 4.733575085324232, + "grad_norm": 0.1747321479965984, + "learning_rate": 4.588191975194617e-05, + "loss": 0.9355, + "step": 22191 + }, + { + "epoch": 4.733788395904437, + "grad_norm": 0.21337776041107043, + "learning_rate": 4.587422287170533e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 22192 + }, + { + "epoch": 4.734001706484642, + "grad_norm": 0.18332514681254336, + "learning_rate": 4.586652637759823e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 22193 + }, + { + "epoch": 4.734215017064846, + "grad_norm": 0.18759384512368882, + "learning_rate": 4.5858830269711964e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 22194 + }, + { + "epoch": 4.734428327645051, + "grad_norm": 0.1689894309274495, + "learning_rate": 4.5851134548133606e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 22195 + }, + { + "epoch": 4.734641638225256, + "grad_norm": 0.18332978584788065, + "learning_rate": 4.584343921295023e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 22196 + }, + { + "epoch": 4.734854948805461, + "grad_norm": 0.17871514793227758, + "learning_rate": 4.583574426424889e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 22197 + }, + { + "epoch": 4.735068259385666, + "grad_norm": 0.16748400047350845, + "learning_rate": 4.5828049702116706e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 22198 + }, + { + "epoch": 4.735281569965871, + "grad_norm": 0.1228264703253726, + "learning_rate": 4.5820355526640725e-05, + "loss": 0.913, + "step": 22199 + }, + { + "epoch": 4.735494880546075, + "grad_norm": 0.163558059397304, + "learning_rate": 4.581266173790798e-05, + "loss": 0.908, + "step": 22200 + }, + { + "epoch": 4.73570819112628, + "grad_norm": 0.13485007102098948, + "learning_rate": 4.580496833600552e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 22201 + }, + { + "epoch": 4.735921501706485, + "grad_norm": 0.145109075536207, + "learning_rate": 4.5797275321020447e-05, + "loss": 0.9303, + "step": 22202 + }, + { + "epoch": 4.736134812286689, + "grad_norm": 0.15992018172083497, + "learning_rate": 4.578958269303978e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 22203 + }, + { + "epoch": 4.736348122866894, + "grad_norm": 0.128283187580517, + "learning_rate": 4.578189045215056e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 22204 + }, + { + "epoch": 4.736561433447099, + "grad_norm": 0.17571139822430332, + "learning_rate": 4.577419859843982e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 22205 + }, + { + "epoch": 4.736774744027304, + "grad_norm": 0.14352098855563145, + "learning_rate": 4.57665071319946e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 22206 + }, + { + "epoch": 4.736988054607508, + "grad_norm": 0.16359143513264757, + "learning_rate": 4.575881605290194e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 22207 + }, + { + "epoch": 4.737201365187714, + "grad_norm": 0.137940003302205, + "learning_rate": 4.5751125361248844e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 22208 + }, + { + "epoch": 4.737414675767918, + "grad_norm": 0.15542399589034378, + "learning_rate": 4.5743435057122305e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 22209 + }, + { + "epoch": 4.737627986348123, + "grad_norm": 0.13979472391800732, + "learning_rate": 4.573574514060941e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 22210 + }, + { + "epoch": 4.737841296928328, + "grad_norm": 0.15466540908248708, + "learning_rate": 4.5728055611797136e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 22211 + }, + { + "epoch": 4.738054607508532, + "grad_norm": 0.17113533120095956, + "learning_rate": 4.5720366470772486e-05, + "loss": 0.908, + "step": 22212 + }, + { + "epoch": 4.738267918088737, + "grad_norm": 0.14609083815976392, + "learning_rate": 4.5712677717622444e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 22213 + }, + { + "epoch": 4.738481228668942, + "grad_norm": 0.17301221748796328, + "learning_rate": 4.570498935243405e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 22214 + }, + { + "epoch": 4.738694539249146, + "grad_norm": 0.16821046092751216, + "learning_rate": 4.569730137529428e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 22215 + }, + { + "epoch": 4.738907849829351, + "grad_norm": 0.17133050907604344, + "learning_rate": 4.568961378629013e-05, + "loss": 0.907, + "step": 22216 + }, + { + "epoch": 4.739121160409557, + "grad_norm": 0.1627122786795229, + "learning_rate": 4.568192658550857e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 22217 + }, + { + "epoch": 4.739334470989761, + "grad_norm": 0.16793229492192982, + "learning_rate": 4.567423977303659e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 22218 + }, + { + "epoch": 4.739547781569966, + "grad_norm": 0.13451294576305245, + "learning_rate": 4.5666553348961154e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 22219 + }, + { + "epoch": 4.739761092150171, + "grad_norm": 0.14588843841253907, + "learning_rate": 4.5658867313369265e-05, + "loss": 0.903, + "step": 22220 + }, + { + "epoch": 4.739974402730375, + "grad_norm": 0.13491567699145177, + "learning_rate": 4.5651181666347825e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 22221 + }, + { + "epoch": 4.74018771331058, + "grad_norm": 0.1719111389648611, + "learning_rate": 4.5643496407983875e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 22222 + }, + { + "epoch": 4.740401023890785, + "grad_norm": 0.13751183114670637, + "learning_rate": 4.563581153836435e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 22223 + }, + { + "epoch": 4.7406143344709895, + "grad_norm": 0.15720105621891436, + "learning_rate": 4.562812705757618e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 22224 + }, + { + "epoch": 4.740827645051194, + "grad_norm": 0.1471752412360856, + "learning_rate": 4.562044296570631e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 22225 + }, + { + "epoch": 4.7410409556314, + "grad_norm": 0.14683226713259082, + "learning_rate": 4.5612759262841736e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 22226 + }, + { + "epoch": 4.741254266211604, + "grad_norm": 0.15533687134394378, + "learning_rate": 4.560507594906936e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 22227 + }, + { + "epoch": 4.741467576791809, + "grad_norm": 0.14168309698536233, + "learning_rate": 4.559739302447617e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 22228 + }, + { + "epoch": 4.741680887372014, + "grad_norm": 0.15236859529772506, + "learning_rate": 4.5589710489148986e-05, + "loss": 0.889, + "step": 22229 + }, + { + "epoch": 4.7418941979522184, + "grad_norm": 0.16173219256934535, + "learning_rate": 4.5582028343174845e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 22230 + }, + { + "epoch": 4.742107508532423, + "grad_norm": 0.17347425843648623, + "learning_rate": 4.557434658664063e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 22231 + }, + { + "epoch": 4.742320819112628, + "grad_norm": 0.15374126909033234, + "learning_rate": 4.556666521963326e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 22232 + }, + { + "epoch": 4.7425341296928325, + "grad_norm": 0.1523507350444448, + "learning_rate": 4.555898424223963e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 22233 + }, + { + "epoch": 4.742747440273037, + "grad_norm": 0.15548520856339182, + "learning_rate": 4.5551303654546696e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 22234 + }, + { + "epoch": 4.742960750853243, + "grad_norm": 0.1399924535275591, + "learning_rate": 4.554362345664134e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 22235 + }, + { + "epoch": 4.743174061433447, + "grad_norm": 0.15632414376553613, + "learning_rate": 4.553594364861047e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 22236 + }, + { + "epoch": 4.743387372013652, + "grad_norm": 0.1568589187736829, + "learning_rate": 4.5528264230540946e-05, + "loss": 0.89, + "step": 22237 + }, + { + "epoch": 4.743600682593857, + "grad_norm": 0.16565827652915216, + "learning_rate": 4.552058520251972e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 22238 + }, + { + "epoch": 4.7438139931740615, + "grad_norm": 0.14867754634907135, + "learning_rate": 4.5512906564633686e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 22239 + }, + { + "epoch": 4.744027303754266, + "grad_norm": 0.14498406741865474, + "learning_rate": 4.550522831696965e-05, + "loss": 0.9391, + "step": 22240 + }, + { + "epoch": 4.744240614334471, + "grad_norm": 0.15125762507992768, + "learning_rate": 4.5497550459614524e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 22241 + }, + { + "epoch": 4.7444539249146755, + "grad_norm": 0.14703452944198026, + "learning_rate": 4.5489872992655214e-05, + "loss": 0.8478, + "step": 22242 + }, + { + "epoch": 4.74466723549488, + "grad_norm": 0.13096098754435373, + "learning_rate": 4.548219591617857e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 22243 + }, + { + "epoch": 4.744880546075086, + "grad_norm": 0.14019922640041957, + "learning_rate": 4.5474519230271475e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 22244 + }, + { + "epoch": 4.7450938566552905, + "grad_norm": 0.14792764740341788, + "learning_rate": 4.546684293502073e-05, + "loss": 0.9405, + "step": 22245 + }, + { + "epoch": 4.745307167235495, + "grad_norm": 0.13421310506796416, + "learning_rate": 4.545916703051327e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 22246 + }, + { + "epoch": 4.7455204778157, + "grad_norm": 0.12551133986824153, + "learning_rate": 4.545149151683593e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 22247 + }, + { + "epoch": 4.7457337883959045, + "grad_norm": 0.15666998933009849, + "learning_rate": 4.544381639407552e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 22248 + }, + { + "epoch": 4.745947098976109, + "grad_norm": 0.15688407292692907, + "learning_rate": 4.543614166231889e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 22249 + }, + { + "epoch": 4.746160409556314, + "grad_norm": 0.15495100285271746, + "learning_rate": 4.5428467321652966e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 22250 + }, + { + "epoch": 4.746373720136519, + "grad_norm": 0.1674860761427171, + "learning_rate": 4.542079337216448e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 22251 + }, + { + "epoch": 4.746587030716723, + "grad_norm": 0.16316513428943738, + "learning_rate": 4.54131198139403e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 22252 + }, + { + "epoch": 4.746800341296928, + "grad_norm": 0.16605550525800564, + "learning_rate": 4.540544664706723e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 22253 + }, + { + "epoch": 4.747013651877133, + "grad_norm": 0.1911224705850865, + "learning_rate": 4.5397773871632126e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 22254 + }, + { + "epoch": 4.747226962457338, + "grad_norm": 0.16027938786216878, + "learning_rate": 4.53901014877218e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 22255 + }, + { + "epoch": 4.747440273037543, + "grad_norm": 0.1793516343590049, + "learning_rate": 4.538242949542305e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 22256 + }, + { + "epoch": 4.747653583617748, + "grad_norm": 0.17557780178512616, + "learning_rate": 4.5374757894822675e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 22257 + }, + { + "epoch": 4.747866894197952, + "grad_norm": 0.16571984056548733, + "learning_rate": 4.536708668600753e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 22258 + }, + { + "epoch": 4.748080204778157, + "grad_norm": 0.16290580976207253, + "learning_rate": 4.535941586906437e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 22259 + }, + { + "epoch": 4.748293515358362, + "grad_norm": 0.19127389998305142, + "learning_rate": 4.5351745444080006e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 22260 + }, + { + "epoch": 4.748506825938566, + "grad_norm": 0.14315844502762726, + "learning_rate": 4.5344075411141224e-05, + "loss": 0.913, + "step": 22261 + }, + { + "epoch": 4.748720136518771, + "grad_norm": 0.15579067732827734, + "learning_rate": 4.533640577033481e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 22262 + }, + { + "epoch": 4.748933447098976, + "grad_norm": 0.15816670760460647, + "learning_rate": 4.532873652174756e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 22263 + }, + { + "epoch": 4.749146757679181, + "grad_norm": 0.1534113157551625, + "learning_rate": 4.532106766546623e-05, + "loss": 0.9283, + "step": 22264 + }, + { + "epoch": 4.749360068259386, + "grad_norm": 0.17784331118150917, + "learning_rate": 4.531339920157757e-05, + "loss": 0.904, + "step": 22265 + }, + { + "epoch": 4.749573378839591, + "grad_norm": 0.1606619434738964, + "learning_rate": 4.530573113016841e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 22266 + }, + { + "epoch": 4.749786689419795, + "grad_norm": 0.1504040160674464, + "learning_rate": 4.529806345132549e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 22267 + }, + { + "epoch": 4.75, + "grad_norm": 0.1372666151600627, + "learning_rate": 4.529039616513556e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 22268 + }, + { + "epoch": 4.750213310580205, + "grad_norm": 0.16097509940445837, + "learning_rate": 4.5282729271685356e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 22269 + }, + { + "epoch": 4.750426621160409, + "grad_norm": 0.17773029813077415, + "learning_rate": 4.527506277106169e-05, + "loss": 0.9356, + "step": 22270 + }, + { + "epoch": 4.750639931740614, + "grad_norm": 0.1569837783188563, + "learning_rate": 4.526739666335127e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 22271 + }, + { + "epoch": 4.750853242320819, + "grad_norm": 0.16537055181389698, + "learning_rate": 4.5259730948640836e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 22272 + }, + { + "epoch": 4.751066552901024, + "grad_norm": 0.1667483164706433, + "learning_rate": 4.525206562701714e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 22273 + }, + { + "epoch": 4.751279863481229, + "grad_norm": 0.1425667927568013, + "learning_rate": 4.52444006985669e-05, + "loss": 0.934, + "step": 22274 + }, + { + "epoch": 4.751493174061434, + "grad_norm": 0.1519916273758332, + "learning_rate": 4.523673616337684e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 22275 + }, + { + "epoch": 4.751706484641638, + "grad_norm": 0.16752480736376144, + "learning_rate": 4.522907202153372e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 22276 + }, + { + "epoch": 4.751919795221843, + "grad_norm": 0.18091414764372218, + "learning_rate": 4.5221408273124184e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 22277 + }, + { + "epoch": 4.752133105802048, + "grad_norm": 0.13410727387961072, + "learning_rate": 4.521374491823503e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 22278 + }, + { + "epoch": 4.752346416382252, + "grad_norm": 0.15973946759707833, + "learning_rate": 4.5206081956952943e-05, + "loss": 0.8687, + "step": 22279 + }, + { + "epoch": 4.752559726962457, + "grad_norm": 0.17066796378125085, + "learning_rate": 4.519841938936463e-05, + "loss": 0.8561, + "step": 22280 + }, + { + "epoch": 4.752773037542662, + "grad_norm": 0.12681361279726203, + "learning_rate": 4.519075721555674e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 22281 + }, + { + "epoch": 4.752986348122867, + "grad_norm": 0.1544206403411365, + "learning_rate": 4.518309543561605e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 22282 + }, + { + "epoch": 4.753199658703072, + "grad_norm": 0.12184363385566951, + "learning_rate": 4.517543404962924e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 22283 + }, + { + "epoch": 4.753412969283277, + "grad_norm": 0.14823785324298874, + "learning_rate": 4.516777305768297e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 22284 + }, + { + "epoch": 4.753626279863481, + "grad_norm": 0.16839234645860762, + "learning_rate": 4.516011245986393e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 22285 + }, + { + "epoch": 4.753839590443686, + "grad_norm": 0.14867571177847813, + "learning_rate": 4.51524522562588e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 22286 + }, + { + "epoch": 4.754052901023891, + "grad_norm": 0.19715730192502554, + "learning_rate": 4.514479244695427e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 22287 + }, + { + "epoch": 4.7542662116040955, + "grad_norm": 0.17221096062962324, + "learning_rate": 4.513713303203699e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 22288 + }, + { + "epoch": 4.7544795221843, + "grad_norm": 0.21558916593057284, + "learning_rate": 4.512947401159361e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 22289 + }, + { + "epoch": 4.754692832764505, + "grad_norm": 0.12729380907380597, + "learning_rate": 4.512181538571085e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 22290 + }, + { + "epoch": 4.7549061433447095, + "grad_norm": 0.21395541447239927, + "learning_rate": 4.511415715447533e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 22291 + }, + { + "epoch": 4.755119453924914, + "grad_norm": 0.14359644599714427, + "learning_rate": 4.510649931797371e-05, + "loss": 0.8681, + "step": 22292 + }, + { + "epoch": 4.75533276450512, + "grad_norm": 0.1600748342549389, + "learning_rate": 4.509884187629261e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 22293 + }, + { + "epoch": 4.7555460750853245, + "grad_norm": 0.1525711535885422, + "learning_rate": 4.5091184829518734e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 22294 + }, + { + "epoch": 4.755759385665529, + "grad_norm": 0.16231451267851013, + "learning_rate": 4.5083528177738717e-05, + "loss": 0.9405, + "step": 22295 + }, + { + "epoch": 4.755972696245734, + "grad_norm": 0.19283974804335538, + "learning_rate": 4.50758719210391e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 22296 + }, + { + "epoch": 4.7561860068259385, + "grad_norm": 0.14985126920901332, + "learning_rate": 4.506821605950661e-05, + "loss": 0.893, + "step": 22297 + }, + { + "epoch": 4.756399317406143, + "grad_norm": 0.22165328300035234, + "learning_rate": 4.506056059322784e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 22298 + }, + { + "epoch": 4.756612627986348, + "grad_norm": 0.13625079154712644, + "learning_rate": 4.505290552228942e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 22299 + }, + { + "epoch": 4.756825938566553, + "grad_norm": 0.22483425381513608, + "learning_rate": 4.5045250846777974e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 22300 + }, + { + "epoch": 4.757039249146757, + "grad_norm": 0.16224218079542344, + "learning_rate": 4.503759656678006e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 22301 + }, + { + "epoch": 4.757252559726963, + "grad_norm": 0.23793403229505475, + "learning_rate": 4.502994268238237e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 22302 + }, + { + "epoch": 4.7574658703071675, + "grad_norm": 0.18939344954924203, + "learning_rate": 4.502228919367145e-05, + "loss": 0.888, + "step": 22303 + }, + { + "epoch": 4.757679180887372, + "grad_norm": 0.18020211890558785, + "learning_rate": 4.501463610073392e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 22304 + }, + { + "epoch": 4.757892491467577, + "grad_norm": 0.23104883162646594, + "learning_rate": 4.500698340365635e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 22305 + }, + { + "epoch": 4.7581058020477816, + "grad_norm": 0.1337799182435498, + "learning_rate": 4.49993311025254e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 22306 + }, + { + "epoch": 4.758319112627986, + "grad_norm": 0.21835470562409784, + "learning_rate": 4.4991679197427585e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 22307 + }, + { + "epoch": 4.758532423208191, + "grad_norm": 0.2032069549933857, + "learning_rate": 4.498402768844951e-05, + "loss": 0.9436, + "step": 22308 + }, + { + "epoch": 4.758745733788396, + "grad_norm": 0.1981056121956158, + "learning_rate": 4.4976376575677716e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 22309 + }, + { + "epoch": 4.7589590443686, + "grad_norm": 0.13354848997241467, + "learning_rate": 4.4968725859198845e-05, + "loss": 0.89, + "step": 22310 + }, + { + "epoch": 4.759172354948806, + "grad_norm": 0.20849322801739412, + "learning_rate": 4.496107553909943e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 22311 + }, + { + "epoch": 4.7593856655290105, + "grad_norm": 0.17269111140167961, + "learning_rate": 4.495342561546602e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 22312 + }, + { + "epoch": 4.759598976109215, + "grad_norm": 0.14616955014230834, + "learning_rate": 4.494577608838517e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 22313 + }, + { + "epoch": 4.75981228668942, + "grad_norm": 0.1718015033002124, + "learning_rate": 4.493812695794349e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 22314 + }, + { + "epoch": 4.760025597269625, + "grad_norm": 0.1404557605621696, + "learning_rate": 4.4930478224227476e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 22315 + }, + { + "epoch": 4.760238907849829, + "grad_norm": 0.18947895348888696, + "learning_rate": 4.4922829887323705e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 22316 + }, + { + "epoch": 4.760452218430034, + "grad_norm": 0.2002914690169119, + "learning_rate": 4.491518194731871e-05, + "loss": 0.936, + "step": 22317 + }, + { + "epoch": 4.760665529010239, + "grad_norm": 0.18869624714001018, + "learning_rate": 4.490753440429901e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 22318 + }, + { + "epoch": 4.760878839590443, + "grad_norm": 0.1720197438922995, + "learning_rate": 4.489988725835115e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 22319 + }, + { + "epoch": 4.761092150170649, + "grad_norm": 0.20371928859426233, + "learning_rate": 4.489224050956166e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 22320 + }, + { + "epoch": 4.761305460750854, + "grad_norm": 0.14856287457489603, + "learning_rate": 4.4884594158017016e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 22321 + }, + { + "epoch": 4.761518771331058, + "grad_norm": 0.17071806867454636, + "learning_rate": 4.487694820380382e-05, + "loss": 0.897, + "step": 22322 + }, + { + "epoch": 4.761732081911263, + "grad_norm": 0.1494134888438019, + "learning_rate": 4.486930264700855e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 22323 + }, + { + "epoch": 4.761945392491468, + "grad_norm": 0.19502828204971895, + "learning_rate": 4.48616574877177e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 22324 + }, + { + "epoch": 4.762158703071672, + "grad_norm": 0.17328617880454666, + "learning_rate": 4.4854012726017764e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 22325 + }, + { + "epoch": 4.762372013651877, + "grad_norm": 0.19062443811152446, + "learning_rate": 4.4846368361995296e-05, + "loss": 0.9511, + "step": 22326 + }, + { + "epoch": 4.762585324232082, + "grad_norm": 0.16970525972694614, + "learning_rate": 4.4838724395736755e-05, + "loss": 0.8568, + "step": 22327 + }, + { + "epoch": 4.762798634812286, + "grad_norm": 0.1515382351501689, + "learning_rate": 4.483108082732864e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 22328 + }, + { + "epoch": 4.763011945392492, + "grad_norm": 0.17546995603641122, + "learning_rate": 4.4823437656857445e-05, + "loss": 0.903, + "step": 22329 + }, + { + "epoch": 4.763225255972696, + "grad_norm": 0.1599145532249187, + "learning_rate": 4.481579488440965e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 22330 + }, + { + "epoch": 4.763438566552901, + "grad_norm": 0.19558667649843833, + "learning_rate": 4.4808152510071705e-05, + "loss": 0.912, + "step": 22331 + }, + { + "epoch": 4.763651877133106, + "grad_norm": 0.18540360371234257, + "learning_rate": 4.4800510533930125e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 22332 + }, + { + "epoch": 4.763865187713311, + "grad_norm": 0.14417789981911236, + "learning_rate": 4.479286895607132e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 22333 + }, + { + "epoch": 4.764078498293515, + "grad_norm": 0.20852548098813622, + "learning_rate": 4.4785227776581836e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 22334 + }, + { + "epoch": 4.76429180887372, + "grad_norm": 0.17046691061872077, + "learning_rate": 4.477758699554808e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 22335 + }, + { + "epoch": 4.764505119453925, + "grad_norm": 0.18411740335415752, + "learning_rate": 4.476994661305653e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 22336 + }, + { + "epoch": 4.764718430034129, + "grad_norm": 0.1503370217725381, + "learning_rate": 4.476230662919358e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 22337 + }, + { + "epoch": 4.764931740614334, + "grad_norm": 0.23172041510834815, + "learning_rate": 4.475466704404577e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 22338 + }, + { + "epoch": 4.765145051194539, + "grad_norm": 0.1426044943446384, + "learning_rate": 4.4747027857699495e-05, + "loss": 0.899, + "step": 22339 + }, + { + "epoch": 4.765358361774744, + "grad_norm": 0.16588398407012622, + "learning_rate": 4.473938907024119e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 22340 + }, + { + "epoch": 4.765571672354949, + "grad_norm": 0.15783540793671727, + "learning_rate": 4.473175068175728e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 22341 + }, + { + "epoch": 4.765784982935154, + "grad_norm": 0.13473572276350415, + "learning_rate": 4.472411269233421e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 22342 + }, + { + "epoch": 4.765998293515358, + "grad_norm": 0.13725564006252786, + "learning_rate": 4.4716475102058406e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 22343 + }, + { + "epoch": 4.766211604095563, + "grad_norm": 0.15455844226645085, + "learning_rate": 4.470883791101628e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 22344 + }, + { + "epoch": 4.766424914675768, + "grad_norm": 0.1295708836772537, + "learning_rate": 4.4701201119294204e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 22345 + }, + { + "epoch": 4.7666382252559725, + "grad_norm": 0.1577400185191118, + "learning_rate": 4.469356472697866e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 22346 + }, + { + "epoch": 4.766851535836177, + "grad_norm": 0.14129906215304616, + "learning_rate": 4.4685928734156044e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 22347 + }, + { + "epoch": 4.767064846416382, + "grad_norm": 0.15456477690740272, + "learning_rate": 4.467829314091272e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 22348 + }, + { + "epoch": 4.767278156996587, + "grad_norm": 0.1401810704572264, + "learning_rate": 4.467065794733509e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 22349 + }, + { + "epoch": 4.767491467576792, + "grad_norm": 0.1712216275765307, + "learning_rate": 4.466302315350957e-05, + "loss": 0.893, + "step": 22350 + }, + { + "epoch": 4.767704778156997, + "grad_norm": 0.15410557295270774, + "learning_rate": 4.465538875952259e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 22351 + }, + { + "epoch": 4.7679180887372015, + "grad_norm": 0.1531155369019552, + "learning_rate": 4.46477547654604e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 22352 + }, + { + "epoch": 4.768131399317406, + "grad_norm": 0.16360559489429533, + "learning_rate": 4.46401211714095e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 22353 + }, + { + "epoch": 4.768344709897611, + "grad_norm": 0.17181334532637219, + "learning_rate": 4.463248797745623e-05, + "loss": 0.9278, + "step": 22354 + }, + { + "epoch": 4.7685580204778155, + "grad_norm": 0.15518472883529488, + "learning_rate": 4.462485518368693e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 22355 + }, + { + "epoch": 4.76877133105802, + "grad_norm": 0.16659418870734563, + "learning_rate": 4.4617222790188014e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 22356 + }, + { + "epoch": 4.768984641638225, + "grad_norm": 0.15492257919633914, + "learning_rate": 4.460959079704577e-05, + "loss": 0.9384, + "step": 22357 + }, + { + "epoch": 4.7691979522184305, + "grad_norm": 0.16706518770285753, + "learning_rate": 4.460195920434664e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 22358 + }, + { + "epoch": 4.769411262798635, + "grad_norm": 0.15831602904111722, + "learning_rate": 4.4594328012176936e-05, + "loss": 0.9356, + "step": 22359 + }, + { + "epoch": 4.76962457337884, + "grad_norm": 0.16925211011943744, + "learning_rate": 4.4586697220623e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 22360 + }, + { + "epoch": 4.7698378839590445, + "grad_norm": 0.15491723714015765, + "learning_rate": 4.457906682977116e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 22361 + }, + { + "epoch": 4.770051194539249, + "grad_norm": 0.1684844693809218, + "learning_rate": 4.457143683970784e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 22362 + }, + { + "epoch": 4.770264505119454, + "grad_norm": 0.14136616012581066, + "learning_rate": 4.4563807250519265e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 22363 + }, + { + "epoch": 4.770477815699659, + "grad_norm": 0.13412924769561987, + "learning_rate": 4.4556178062291784e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 22364 + }, + { + "epoch": 4.770691126279863, + "grad_norm": 0.15221493983364415, + "learning_rate": 4.454854927511177e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 22365 + }, + { + "epoch": 4.770904436860068, + "grad_norm": 0.1458788847446254, + "learning_rate": 4.454092088906551e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 22366 + }, + { + "epoch": 4.7711177474402735, + "grad_norm": 0.15808024215345795, + "learning_rate": 4.4533292904239344e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 22367 + }, + { + "epoch": 4.771331058020478, + "grad_norm": 0.15208380901212554, + "learning_rate": 4.4525665320719556e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 22368 + }, + { + "epoch": 4.771544368600683, + "grad_norm": 0.18249807010190233, + "learning_rate": 4.451803813859243e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 22369 + }, + { + "epoch": 4.771757679180888, + "grad_norm": 0.16346392467074328, + "learning_rate": 4.451041135794433e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 22370 + }, + { + "epoch": 4.771970989761092, + "grad_norm": 0.18233521877533587, + "learning_rate": 4.450278497886152e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 22371 + }, + { + "epoch": 4.772184300341297, + "grad_norm": 0.1536906466338222, + "learning_rate": 4.449515900143031e-05, + "loss": 0.873, + "step": 22372 + }, + { + "epoch": 4.772397610921502, + "grad_norm": 0.173756139001204, + "learning_rate": 4.448753342573696e-05, + "loss": 0.934, + "step": 22373 + }, + { + "epoch": 4.772610921501706, + "grad_norm": 0.15872356641156757, + "learning_rate": 4.447990825186777e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 22374 + }, + { + "epoch": 4.772824232081911, + "grad_norm": 0.15798773715637235, + "learning_rate": 4.447228347990901e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 22375 + }, + { + "epoch": 4.773037542662116, + "grad_norm": 0.16518429122205341, + "learning_rate": 4.446465910994693e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 22376 + }, + { + "epoch": 4.77325085324232, + "grad_norm": 0.173278738208545, + "learning_rate": 4.4457035142067856e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 22377 + }, + { + "epoch": 4.773464163822526, + "grad_norm": 0.14125726712084333, + "learning_rate": 4.4449411576358045e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 22378 + }, + { + "epoch": 4.773677474402731, + "grad_norm": 0.17378857628379016, + "learning_rate": 4.4441788412903726e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 22379 + }, + { + "epoch": 4.773890784982935, + "grad_norm": 0.1467921857410203, + "learning_rate": 4.4434165651791175e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 22380 + }, + { + "epoch": 4.77410409556314, + "grad_norm": 0.18966672525608824, + "learning_rate": 4.44265432931066e-05, + "loss": 0.9241, + "step": 22381 + }, + { + "epoch": 4.774317406143345, + "grad_norm": 0.1345171255929432, + "learning_rate": 4.441892133693634e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 22382 + }, + { + "epoch": 4.774530716723549, + "grad_norm": 0.16294603952502462, + "learning_rate": 4.441129978336656e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 22383 + }, + { + "epoch": 4.774744027303754, + "grad_norm": 0.14859711112474772, + "learning_rate": 4.440367863248352e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 22384 + }, + { + "epoch": 4.774957337883959, + "grad_norm": 0.14957816577828897, + "learning_rate": 4.439605788437346e-05, + "loss": 0.875, + "step": 22385 + }, + { + "epoch": 4.775170648464163, + "grad_norm": 0.1647290302476898, + "learning_rate": 4.438843753912261e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 22386 + }, + { + "epoch": 4.775383959044369, + "grad_norm": 0.14223409519082525, + "learning_rate": 4.438081759681719e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 22387 + }, + { + "epoch": 4.775597269624574, + "grad_norm": 0.1507536479088936, + "learning_rate": 4.437319805754338e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 22388 + }, + { + "epoch": 4.775810580204778, + "grad_norm": 0.13893710181419475, + "learning_rate": 4.436557892138746e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 22389 + }, + { + "epoch": 4.776023890784983, + "grad_norm": 0.16608381211857823, + "learning_rate": 4.435796018843563e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 22390 + }, + { + "epoch": 4.776237201365188, + "grad_norm": 0.1599125168915645, + "learning_rate": 4.4350341858774064e-05, + "loss": 0.9336, + "step": 22391 + }, + { + "epoch": 4.776450511945392, + "grad_norm": 0.15195459623714305, + "learning_rate": 4.4342723932488984e-05, + "loss": 0.9326, + "step": 22392 + }, + { + "epoch": 4.776663822525597, + "grad_norm": 0.1679339386349615, + "learning_rate": 4.4335106409666555e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 22393 + }, + { + "epoch": 4.776877133105802, + "grad_norm": 0.16312192143527612, + "learning_rate": 4.432748929039303e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 22394 + }, + { + "epoch": 4.777090443686006, + "grad_norm": 0.15279005012797234, + "learning_rate": 4.431987257475456e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 22395 + }, + { + "epoch": 4.777303754266212, + "grad_norm": 0.16790404178616794, + "learning_rate": 4.4312256262837324e-05, + "loss": 0.911, + "step": 22396 + }, + { + "epoch": 4.777517064846417, + "grad_norm": 0.1325225597796427, + "learning_rate": 4.430464035472752e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 22397 + }, + { + "epoch": 4.777730375426621, + "grad_norm": 0.16094852007240706, + "learning_rate": 4.429702485051131e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 22398 + }, + { + "epoch": 4.777943686006826, + "grad_norm": 0.13350135772943877, + "learning_rate": 4.428940975027486e-05, + "loss": 0.91, + "step": 22399 + }, + { + "epoch": 4.778156996587031, + "grad_norm": 0.15571267980475656, + "learning_rate": 4.4281795054104304e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 22400 + }, + { + "epoch": 4.778370307167235, + "grad_norm": 0.1480699130456993, + "learning_rate": 4.427418076208588e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 22401 + }, + { + "epoch": 4.77858361774744, + "grad_norm": 0.1721585148409807, + "learning_rate": 4.4266566874305695e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 22402 + }, + { + "epoch": 4.778796928327645, + "grad_norm": 0.151595060194217, + "learning_rate": 4.4258953390849905e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 22403 + }, + { + "epoch": 4.7790102389078495, + "grad_norm": 0.2171198727750067, + "learning_rate": 4.425134031180466e-05, + "loss": 0.886, + "step": 22404 + }, + { + "epoch": 4.779223549488055, + "grad_norm": 0.19975658510781097, + "learning_rate": 4.4243727637256075e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 22405 + }, + { + "epoch": 4.77943686006826, + "grad_norm": 0.13276279343715439, + "learning_rate": 4.4236115367290334e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 22406 + }, + { + "epoch": 4.779650170648464, + "grad_norm": 0.20645461274549695, + "learning_rate": 4.422850350199358e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 22407 + }, + { + "epoch": 4.779863481228669, + "grad_norm": 0.1510306684373197, + "learning_rate": 4.422089204145186e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 22408 + }, + { + "epoch": 4.780076791808874, + "grad_norm": 0.16901921274081222, + "learning_rate": 4.4213280985751375e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 22409 + }, + { + "epoch": 4.7802901023890785, + "grad_norm": 0.1570621857968843, + "learning_rate": 4.420567033497822e-05, + "loss": 0.9257, + "step": 22410 + }, + { + "epoch": 4.780503412969283, + "grad_norm": 0.13678706114903147, + "learning_rate": 4.41980600892185e-05, + "loss": 0.859, + "step": 22411 + }, + { + "epoch": 4.780716723549488, + "grad_norm": 0.15271650430777714, + "learning_rate": 4.41904502485583e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 22412 + }, + { + "epoch": 4.7809300341296925, + "grad_norm": 0.1323241361568801, + "learning_rate": 4.418284081308381e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 22413 + }, + { + "epoch": 4.781143344709898, + "grad_norm": 0.16888996095909878, + "learning_rate": 4.417523178288106e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 22414 + }, + { + "epoch": 4.781356655290102, + "grad_norm": 0.13943493175742272, + "learning_rate": 4.4167623158036165e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 22415 + }, + { + "epoch": 4.7815699658703075, + "grad_norm": 0.18037965826102628, + "learning_rate": 4.416001493863522e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 22416 + }, + { + "epoch": 4.781783276450512, + "grad_norm": 0.149501528529477, + "learning_rate": 4.4152407124764274e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 22417 + }, + { + "epoch": 4.781996587030717, + "grad_norm": 0.1607851988899867, + "learning_rate": 4.414479971650951e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 22418 + }, + { + "epoch": 4.7822098976109215, + "grad_norm": 0.15919424076081218, + "learning_rate": 4.413719271395691e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 22419 + }, + { + "epoch": 4.782423208191126, + "grad_norm": 0.1366858263081141, + "learning_rate": 4.412958611719255e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 22420 + }, + { + "epoch": 4.782636518771331, + "grad_norm": 0.1743017393505263, + "learning_rate": 4.4121979926302544e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 22421 + }, + { + "epoch": 4.782849829351536, + "grad_norm": 0.14874908034637885, + "learning_rate": 4.411437414137295e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 22422 + }, + { + "epoch": 4.78306313993174, + "grad_norm": 0.16999623466038893, + "learning_rate": 4.410676876248982e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 22423 + }, + { + "epoch": 4.783276450511945, + "grad_norm": 0.15739514834758642, + "learning_rate": 4.409916378973916e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 22424 + }, + { + "epoch": 4.7834897610921505, + "grad_norm": 0.1549743759417274, + "learning_rate": 4.409155922320711e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 22425 + }, + { + "epoch": 4.783703071672355, + "grad_norm": 0.1406377843656878, + "learning_rate": 4.408395506297966e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 22426 + }, + { + "epoch": 4.78391638225256, + "grad_norm": 0.14929767382255482, + "learning_rate": 4.407635130914287e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 22427 + }, + { + "epoch": 4.784129692832765, + "grad_norm": 0.1462907378181503, + "learning_rate": 4.4068747961782766e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 22428 + }, + { + "epoch": 4.784343003412969, + "grad_norm": 0.14596021452211552, + "learning_rate": 4.406114502098539e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 22429 + }, + { + "epoch": 4.784556313993174, + "grad_norm": 0.161108470785787, + "learning_rate": 4.4053542486836756e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 22430 + }, + { + "epoch": 4.784769624573379, + "grad_norm": 0.17993193651215217, + "learning_rate": 4.404594035942289e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 22431 + }, + { + "epoch": 4.784982935153583, + "grad_norm": 0.13988545676668768, + "learning_rate": 4.403833863882979e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 22432 + }, + { + "epoch": 4.785196245733788, + "grad_norm": 0.16905483890466966, + "learning_rate": 4.4030737325143524e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 22433 + }, + { + "epoch": 4.785409556313994, + "grad_norm": 0.17923346526767509, + "learning_rate": 4.402313641845007e-05, + "loss": 0.9286, + "step": 22434 + }, + { + "epoch": 4.785622866894198, + "grad_norm": 0.1513781029954373, + "learning_rate": 4.401553591883543e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 22435 + }, + { + "epoch": 4.785836177474403, + "grad_norm": 0.1688111599093453, + "learning_rate": 4.4007935826385576e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 22436 + }, + { + "epoch": 4.786049488054608, + "grad_norm": 0.17633525773027633, + "learning_rate": 4.400033614118655e-05, + "loss": 0.9341, + "step": 22437 + }, + { + "epoch": 4.786262798634812, + "grad_norm": 0.15642524013824186, + "learning_rate": 4.3992736863324354e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 22438 + }, + { + "epoch": 4.786476109215017, + "grad_norm": 0.16577474883405208, + "learning_rate": 4.398513799288493e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 22439 + }, + { + "epoch": 4.786689419795222, + "grad_norm": 0.15669256403747708, + "learning_rate": 4.397753952995428e-05, + "loss": 0.9331, + "step": 22440 + }, + { + "epoch": 4.786902730375426, + "grad_norm": 0.37735178622688914, + "learning_rate": 4.396994147461837e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 22441 + }, + { + "epoch": 4.787116040955631, + "grad_norm": 0.20516810398357102, + "learning_rate": 4.396234382696318e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 22442 + }, + { + "epoch": 4.787329351535837, + "grad_norm": 0.17951551582116887, + "learning_rate": 4.395474658707468e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 22443 + }, + { + "epoch": 4.787542662116041, + "grad_norm": 0.14691686912622812, + "learning_rate": 4.394714975503879e-05, + "loss": 0.876, + "step": 22444 + }, + { + "epoch": 4.787755972696246, + "grad_norm": 0.21181058477485276, + "learning_rate": 4.393955333094155e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 22445 + }, + { + "epoch": 4.787969283276451, + "grad_norm": 0.14160076384838893, + "learning_rate": 4.393195731486886e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 22446 + }, + { + "epoch": 4.788182593856655, + "grad_norm": 0.2068146292146356, + "learning_rate": 4.392436170690669e-05, + "loss": 0.9053, + "step": 22447 + }, + { + "epoch": 4.78839590443686, + "grad_norm": 0.22227663227828887, + "learning_rate": 4.391676650714093e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 22448 + }, + { + "epoch": 4.788609215017065, + "grad_norm": 0.15268783298444905, + "learning_rate": 4.390917171565761e-05, + "loss": 0.9596, + "step": 22449 + }, + { + "epoch": 4.788822525597269, + "grad_norm": 0.1835470364378336, + "learning_rate": 4.3901577332542605e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 22450 + }, + { + "epoch": 4.789035836177474, + "grad_norm": 0.14195331619085466, + "learning_rate": 4.3893983357881866e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 22451 + }, + { + "epoch": 4.78924914675768, + "grad_norm": 0.1373739359653884, + "learning_rate": 4.388638979176131e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 22452 + }, + { + "epoch": 4.789462457337884, + "grad_norm": 0.1513451358265319, + "learning_rate": 4.387879663426686e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 22453 + }, + { + "epoch": 4.789675767918089, + "grad_norm": 0.14764649901761162, + "learning_rate": 4.387120388548445e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 22454 + }, + { + "epoch": 4.789889078498294, + "grad_norm": 0.1359642260155748, + "learning_rate": 4.386361154549995e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 22455 + }, + { + "epoch": 4.790102389078498, + "grad_norm": 0.16592455797124098, + "learning_rate": 4.3856019614399286e-05, + "loss": 0.855, + "step": 22456 + }, + { + "epoch": 4.790315699658703, + "grad_norm": 0.18048048772558528, + "learning_rate": 4.384842809226838e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 22457 + }, + { + "epoch": 4.790529010238908, + "grad_norm": 0.15606258626228775, + "learning_rate": 4.384083697919313e-05, + "loss": 0.9446, + "step": 22458 + }, + { + "epoch": 4.790742320819112, + "grad_norm": 0.15412806829239484, + "learning_rate": 4.383324627525941e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 22459 + }, + { + "epoch": 4.790955631399317, + "grad_norm": 0.19651092094260245, + "learning_rate": 4.3825655980553095e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 22460 + }, + { + "epoch": 4.791168941979522, + "grad_norm": 0.133852301478565, + "learning_rate": 4.381806609516011e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 22461 + }, + { + "epoch": 4.7913822525597265, + "grad_norm": 0.22798819346168003, + "learning_rate": 4.3810476619166323e-05, + "loss": 0.9283, + "step": 22462 + }, + { + "epoch": 4.791595563139932, + "grad_norm": 0.1783204844698422, + "learning_rate": 4.3802887552657636e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 22463 + }, + { + "epoch": 4.791808873720137, + "grad_norm": 0.16187596546186256, + "learning_rate": 4.3795298895719824e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 22464 + }, + { + "epoch": 4.792022184300341, + "grad_norm": 0.15453668454613476, + "learning_rate": 4.378771064843884e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 22465 + }, + { + "epoch": 4.792235494880546, + "grad_norm": 0.15368090844023777, + "learning_rate": 4.378012281090051e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 22466 + }, + { + "epoch": 4.792448805460751, + "grad_norm": 0.13675320328794716, + "learning_rate": 4.377253538319071e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 22467 + }, + { + "epoch": 4.7926621160409555, + "grad_norm": 0.1360373161171371, + "learning_rate": 4.376494836539525e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 22468 + }, + { + "epoch": 4.79287542662116, + "grad_norm": 0.15611553567611067, + "learning_rate": 4.375736175760004e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 22469 + }, + { + "epoch": 4.793088737201365, + "grad_norm": 0.1584077851810648, + "learning_rate": 4.374977555989089e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 22470 + }, + { + "epoch": 4.7933020477815695, + "grad_norm": 0.17423229001761914, + "learning_rate": 4.374218977235364e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 22471 + }, + { + "epoch": 4.793515358361775, + "grad_norm": 0.1846783317545217, + "learning_rate": 4.3734604395074094e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 22472 + }, + { + "epoch": 4.79372866894198, + "grad_norm": 0.13483312034310874, + "learning_rate": 4.3727019428138145e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 22473 + }, + { + "epoch": 4.7939419795221845, + "grad_norm": 0.208916071239985, + "learning_rate": 4.37194348716316e-05, + "loss": 0.9182, + "step": 22474 + }, + { + "epoch": 4.794155290102389, + "grad_norm": 0.20073157445368203, + "learning_rate": 4.371185072564023e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 22475 + }, + { + "epoch": 4.794368600682594, + "grad_norm": 0.11744489348390397, + "learning_rate": 4.370426699024985e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 22476 + }, + { + "epoch": 4.7945819112627985, + "grad_norm": 0.2148519081124318, + "learning_rate": 4.369668366554633e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 22477 + }, + { + "epoch": 4.794795221843003, + "grad_norm": 0.18613031201250785, + "learning_rate": 4.368910075161545e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 22478 + }, + { + "epoch": 4.795008532423208, + "grad_norm": 0.16517479782302696, + "learning_rate": 4.3681518248543e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 22479 + }, + { + "epoch": 4.795221843003413, + "grad_norm": 0.1487586207753769, + "learning_rate": 4.367393615641476e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 22480 + }, + { + "epoch": 4.795435153583618, + "grad_norm": 0.19024821906501285, + "learning_rate": 4.366635447531657e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 22481 + }, + { + "epoch": 4.795648464163823, + "grad_norm": 0.13721394900426398, + "learning_rate": 4.365877320533418e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 22482 + }, + { + "epoch": 4.7958617747440275, + "grad_norm": 0.16149436015315938, + "learning_rate": 4.36511923465534e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 22483 + }, + { + "epoch": 4.796075085324232, + "grad_norm": 0.14004243543012795, + "learning_rate": 4.364361189905995e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 22484 + }, + { + "epoch": 4.796288395904437, + "grad_norm": 0.15694362820007193, + "learning_rate": 4.36360318629397e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 22485 + }, + { + "epoch": 4.796501706484642, + "grad_norm": 0.15898889513576792, + "learning_rate": 4.362845223827834e-05, + "loss": 0.8529, + "step": 22486 + }, + { + "epoch": 4.796715017064846, + "grad_norm": 0.15918519908606757, + "learning_rate": 4.362087302516164e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 22487 + }, + { + "epoch": 4.796928327645051, + "grad_norm": 0.17692769813078918, + "learning_rate": 4.361329422367536e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 22488 + }, + { + "epoch": 4.797141638225256, + "grad_norm": 0.19176387104810166, + "learning_rate": 4.3605715833905295e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 22489 + }, + { + "epoch": 4.797354948805461, + "grad_norm": 0.14769500464526025, + "learning_rate": 4.3598137855937154e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 22490 + }, + { + "epoch": 4.797568259385666, + "grad_norm": 0.19533932700688686, + "learning_rate": 4.359056028985672e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 22491 + }, + { + "epoch": 4.797781569965871, + "grad_norm": 0.16357903058776885, + "learning_rate": 4.3582983135749653e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 22492 + }, + { + "epoch": 4.797994880546075, + "grad_norm": 0.17403405820584592, + "learning_rate": 4.357540639370179e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 22493 + }, + { + "epoch": 4.79820819112628, + "grad_norm": 0.20284363051472945, + "learning_rate": 4.356783006379881e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 22494 + }, + { + "epoch": 4.798421501706485, + "grad_norm": 0.16452812394162555, + "learning_rate": 4.356025414612645e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 22495 + }, + { + "epoch": 4.798634812286689, + "grad_norm": 0.18719897748611422, + "learning_rate": 4.355267864077043e-05, + "loss": 0.8595, + "step": 22496 + }, + { + "epoch": 4.798848122866894, + "grad_norm": 0.18669280728061735, + "learning_rate": 4.354510354781646e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 22497 + }, + { + "epoch": 4.799061433447099, + "grad_norm": 0.17097863102035046, + "learning_rate": 4.353752886735026e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 22498 + }, + { + "epoch": 4.799274744027304, + "grad_norm": 0.20507015231209455, + "learning_rate": 4.352995459945751e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 22499 + }, + { + "epoch": 4.799488054607508, + "grad_norm": 0.19674630585763217, + "learning_rate": 4.352238074422394e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 22500 + }, + { + "epoch": 4.799701365187714, + "grad_norm": 0.23208340728353208, + "learning_rate": 4.351480730173526e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 22501 + }, + { + "epoch": 4.799914675767918, + "grad_norm": 0.15959846161321695, + "learning_rate": 4.350723427207715e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 22502 + }, + { + "epoch": 4.800127986348123, + "grad_norm": 0.28366856623646053, + "learning_rate": 4.3499661655335296e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 22503 + }, + { + "epoch": 4.800341296928328, + "grad_norm": 0.18218192782723877, + "learning_rate": 4.349208945159536e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 22504 + }, + { + "epoch": 4.800554607508532, + "grad_norm": 0.17311601113490843, + "learning_rate": 4.3484517660943075e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 22505 + }, + { + "epoch": 4.800767918088737, + "grad_norm": 0.1633040391121445, + "learning_rate": 4.347694628346408e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 22506 + }, + { + "epoch": 4.800981228668942, + "grad_norm": 0.17167828950822261, + "learning_rate": 4.346937531924406e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 22507 + }, + { + "epoch": 4.801194539249146, + "grad_norm": 0.13713669907479104, + "learning_rate": 4.346180476836867e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 22508 + }, + { + "epoch": 4.801407849829351, + "grad_norm": 0.1757084330500075, + "learning_rate": 4.345423463092358e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 22509 + }, + { + "epoch": 4.801621160409557, + "grad_norm": 0.13284112028888467, + "learning_rate": 4.344666490699442e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 22510 + }, + { + "epoch": 4.801834470989761, + "grad_norm": 0.14314548772546828, + "learning_rate": 4.343909559666688e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 22511 + }, + { + "epoch": 4.802047781569966, + "grad_norm": 0.1446087899189499, + "learning_rate": 4.3431526700026554e-05, + "loss": 0.928, + "step": 22512 + }, + { + "epoch": 4.802261092150171, + "grad_norm": 0.14959567601858834, + "learning_rate": 4.342395821715915e-05, + "loss": 0.9426, + "step": 22513 + }, + { + "epoch": 4.802474402730375, + "grad_norm": 0.15867431871273174, + "learning_rate": 4.341639014815027e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 22514 + }, + { + "epoch": 4.80268771331058, + "grad_norm": 0.14332917160967446, + "learning_rate": 4.340882249308555e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 22515 + }, + { + "epoch": 4.802901023890785, + "grad_norm": 0.18281694972147278, + "learning_rate": 4.340125525205059e-05, + "loss": 0.91, + "step": 22516 + }, + { + "epoch": 4.8031143344709895, + "grad_norm": 0.15097464838760744, + "learning_rate": 4.339368842513108e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 22517 + }, + { + "epoch": 4.803327645051194, + "grad_norm": 0.15949175419021633, + "learning_rate": 4.33861220124126e-05, + "loss": 0.918, + "step": 22518 + }, + { + "epoch": 4.8035409556314, + "grad_norm": 0.15735351512618984, + "learning_rate": 4.337855601398076e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 22519 + }, + { + "epoch": 4.803754266211604, + "grad_norm": 0.14319285047319197, + "learning_rate": 4.337099042992117e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 22520 + }, + { + "epoch": 4.803967576791809, + "grad_norm": 0.18689090162636277, + "learning_rate": 4.336342526031945e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 22521 + }, + { + "epoch": 4.804180887372014, + "grad_norm": 0.18390036119588152, + "learning_rate": 4.335586050526118e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 22522 + }, + { + "epoch": 4.8043941979522184, + "grad_norm": 0.14064576209944238, + "learning_rate": 4.334829616483196e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 22523 + }, + { + "epoch": 4.804607508532423, + "grad_norm": 0.14735071433813088, + "learning_rate": 4.334073223911738e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 22524 + }, + { + "epoch": 4.804820819112628, + "grad_norm": 0.1378263594568493, + "learning_rate": 4.3333168728203033e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 22525 + }, + { + "epoch": 4.8050341296928325, + "grad_norm": 0.16205968944232815, + "learning_rate": 4.332560563217451e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 22526 + }, + { + "epoch": 4.805247440273037, + "grad_norm": 0.14068706022443198, + "learning_rate": 4.331804295111738e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 22527 + }, + { + "epoch": 4.805460750853243, + "grad_norm": 0.14558311540648408, + "learning_rate": 4.331048068511718e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 22528 + }, + { + "epoch": 4.805674061433447, + "grad_norm": 0.1383788958995141, + "learning_rate": 4.330291883425954e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 22529 + }, + { + "epoch": 4.805887372013652, + "grad_norm": 0.1403243917122269, + "learning_rate": 4.329535739863002e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 22530 + }, + { + "epoch": 4.806100682593857, + "grad_norm": 0.15300503857720096, + "learning_rate": 4.3287796378314084e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 22531 + }, + { + "epoch": 4.8063139931740615, + "grad_norm": 0.18658115861163177, + "learning_rate": 4.328023577339737e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 22532 + }, + { + "epoch": 4.806527303754266, + "grad_norm": 0.16269119043134972, + "learning_rate": 4.327267558396543e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 22533 + }, + { + "epoch": 4.806740614334471, + "grad_norm": 0.1689072526513778, + "learning_rate": 4.326511581010376e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 22534 + }, + { + "epoch": 4.8069539249146755, + "grad_norm": 0.15688118945438018, + "learning_rate": 4.325755645189794e-05, + "loss": 0.8663, + "step": 22535 + }, + { + "epoch": 4.80716723549488, + "grad_norm": 0.17287691976001918, + "learning_rate": 4.324999750943345e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 22536 + }, + { + "epoch": 4.807380546075086, + "grad_norm": 0.1564620738829188, + "learning_rate": 4.324243898279589e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 22537 + }, + { + "epoch": 4.8075938566552905, + "grad_norm": 0.16927091465076471, + "learning_rate": 4.323488087207074e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 22538 + }, + { + "epoch": 4.807807167235495, + "grad_norm": 0.1343836526009106, + "learning_rate": 4.322732317734354e-05, + "loss": 0.904, + "step": 22539 + }, + { + "epoch": 4.8080204778157, + "grad_norm": 0.16217190661647543, + "learning_rate": 4.321976589869977e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 22540 + }, + { + "epoch": 4.8082337883959045, + "grad_norm": 0.1392472566045478, + "learning_rate": 4.321220903622502e-05, + "loss": 0.9176, + "step": 22541 + }, + { + "epoch": 4.808447098976109, + "grad_norm": 0.19301064975620968, + "learning_rate": 4.3204652590004715e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 22542 + }, + { + "epoch": 4.808660409556314, + "grad_norm": 0.1720840618965252, + "learning_rate": 4.319709656012436e-05, + "loss": 0.884, + "step": 22543 + }, + { + "epoch": 4.808873720136519, + "grad_norm": 0.15464275072095093, + "learning_rate": 4.31895409466695e-05, + "loss": 0.91, + "step": 22544 + }, + { + "epoch": 4.809087030716723, + "grad_norm": 0.1635413890107987, + "learning_rate": 4.3181985749725606e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 22545 + }, + { + "epoch": 4.809300341296928, + "grad_norm": 0.15368260884630444, + "learning_rate": 4.3174430969378156e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 22546 + }, + { + "epoch": 4.809513651877133, + "grad_norm": 0.17898674200731307, + "learning_rate": 4.3166876605712653e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 22547 + }, + { + "epoch": 4.809726962457338, + "grad_norm": 0.16796522569767144, + "learning_rate": 4.315932265881453e-05, + "loss": 0.9231, + "step": 22548 + }, + { + "epoch": 4.809940273037543, + "grad_norm": 0.151205744428386, + "learning_rate": 4.315176912876931e-05, + "loss": 0.932, + "step": 22549 + }, + { + "epoch": 4.810153583617748, + "grad_norm": 0.145733216916853, + "learning_rate": 4.3144216015662435e-05, + "loss": 0.9346, + "step": 22550 + }, + { + "epoch": 4.810366894197952, + "grad_norm": 0.1570769603371409, + "learning_rate": 4.3136663319579394e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 22551 + }, + { + "epoch": 4.810580204778157, + "grad_norm": 0.13891824770473968, + "learning_rate": 4.312911104060562e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 22552 + }, + { + "epoch": 4.810793515358362, + "grad_norm": 0.13605145825434192, + "learning_rate": 4.312155917882658e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 22553 + }, + { + "epoch": 4.811006825938566, + "grad_norm": 0.18567213577924338, + "learning_rate": 4.311400773432771e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 22554 + }, + { + "epoch": 4.811220136518771, + "grad_norm": 0.14291975973524976, + "learning_rate": 4.310645670719443e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 22555 + }, + { + "epoch": 4.811433447098976, + "grad_norm": 0.18892248944815704, + "learning_rate": 4.3098906097512254e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 22556 + }, + { + "epoch": 4.811646757679181, + "grad_norm": 0.18635862895394678, + "learning_rate": 4.309135590536658e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 22557 + }, + { + "epoch": 4.811860068259386, + "grad_norm": 0.16207025335421923, + "learning_rate": 4.308380613084282e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 22558 + }, + { + "epoch": 4.812073378839591, + "grad_norm": 0.15343547933923538, + "learning_rate": 4.307625677402642e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 22559 + }, + { + "epoch": 4.812286689419795, + "grad_norm": 0.15164897952583622, + "learning_rate": 4.3068707835002764e-05, + "loss": 0.905, + "step": 22560 + }, + { + "epoch": 4.8125, + "grad_norm": 0.14639141032294614, + "learning_rate": 4.306115931385733e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 22561 + }, + { + "epoch": 4.812713310580205, + "grad_norm": 0.16139984300198557, + "learning_rate": 4.3053611210675506e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 22562 + }, + { + "epoch": 4.812926621160409, + "grad_norm": 0.15330767062767237, + "learning_rate": 4.304606352554268e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 22563 + }, + { + "epoch": 4.813139931740614, + "grad_norm": 0.1490743769277784, + "learning_rate": 4.303851625854428e-05, + "loss": 0.9441, + "step": 22564 + }, + { + "epoch": 4.813353242320819, + "grad_norm": 0.14102893285029444, + "learning_rate": 4.303096940976569e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 22565 + }, + { + "epoch": 4.813566552901024, + "grad_norm": 0.16088810358051683, + "learning_rate": 4.3023422979292296e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 22566 + }, + { + "epoch": 4.813779863481229, + "grad_norm": 0.14666862901584, + "learning_rate": 4.3015876967209464e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 22567 + }, + { + "epoch": 4.813993174061434, + "grad_norm": 0.1480599853676691, + "learning_rate": 4.3008331373602636e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 22568 + }, + { + "epoch": 4.814206484641638, + "grad_norm": 0.14990247071133983, + "learning_rate": 4.3000786198557166e-05, + "loss": 0.9268, + "step": 22569 + }, + { + "epoch": 4.814419795221843, + "grad_norm": 0.15518047794918502, + "learning_rate": 4.2993241442158414e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 22570 + }, + { + "epoch": 4.814633105802048, + "grad_norm": 0.15970659844894722, + "learning_rate": 4.298569710449177e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 22571 + }, + { + "epoch": 4.814846416382252, + "grad_norm": 0.15116459921116157, + "learning_rate": 4.2978153185642543e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 22572 + }, + { + "epoch": 4.815059726962457, + "grad_norm": 0.19301260273826873, + "learning_rate": 4.297060968569618e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 22573 + }, + { + "epoch": 4.815273037542662, + "grad_norm": 0.1338829009812019, + "learning_rate": 4.296306660473798e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 22574 + }, + { + "epoch": 4.815486348122867, + "grad_norm": 0.17594362912769562, + "learning_rate": 4.295552394285331e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 22575 + }, + { + "epoch": 4.815699658703072, + "grad_norm": 0.13498337388440762, + "learning_rate": 4.29479817001275e-05, + "loss": 0.877, + "step": 22576 + }, + { + "epoch": 4.815912969283277, + "grad_norm": 0.19365799860259056, + "learning_rate": 4.294043987664591e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 22577 + }, + { + "epoch": 4.816126279863481, + "grad_norm": 0.13913097655495404, + "learning_rate": 4.293289847249386e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 22578 + }, + { + "epoch": 4.816339590443686, + "grad_norm": 0.1879270791717758, + "learning_rate": 4.292535748775668e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 22579 + }, + { + "epoch": 4.816552901023891, + "grad_norm": 0.14115722180018284, + "learning_rate": 4.291781692251969e-05, + "loss": 0.8659, + "step": 22580 + }, + { + "epoch": 4.8167662116040955, + "grad_norm": 0.19415490853273762, + "learning_rate": 4.291027677686826e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 22581 + }, + { + "epoch": 4.8169795221843, + "grad_norm": 0.13947180642598944, + "learning_rate": 4.290273705088765e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 22582 + }, + { + "epoch": 4.817192832764505, + "grad_norm": 0.1790697516737804, + "learning_rate": 4.289519774466321e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 22583 + }, + { + "epoch": 4.8174061433447095, + "grad_norm": 0.17745922369175857, + "learning_rate": 4.288765885828019e-05, + "loss": 0.9334, + "step": 22584 + }, + { + "epoch": 4.817619453924914, + "grad_norm": 0.17991046934605948, + "learning_rate": 4.2880120391823975e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 22585 + }, + { + "epoch": 4.81783276450512, + "grad_norm": 0.15774682560017636, + "learning_rate": 4.287258234537986e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 22586 + }, + { + "epoch": 4.8180460750853245, + "grad_norm": 0.22075580479321955, + "learning_rate": 4.286504471903302e-05, + "loss": 0.898, + "step": 22587 + }, + { + "epoch": 4.818259385665529, + "grad_norm": 0.1717634289794413, + "learning_rate": 4.2857507512868854e-05, + "loss": 0.8681, + "step": 22588 + }, + { + "epoch": 4.818472696245734, + "grad_norm": 0.16874728549628748, + "learning_rate": 4.284997072697262e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 22589 + }, + { + "epoch": 4.8186860068259385, + "grad_norm": 0.1921812442898118, + "learning_rate": 4.2842434361429604e-05, + "loss": 0.906, + "step": 22590 + }, + { + "epoch": 4.818899317406143, + "grad_norm": 0.1489663146481419, + "learning_rate": 4.2834898416325055e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 22591 + }, + { + "epoch": 4.819112627986348, + "grad_norm": 0.18857262225611454, + "learning_rate": 4.282736289174423e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 22592 + }, + { + "epoch": 4.819325938566553, + "grad_norm": 0.14566059543401713, + "learning_rate": 4.281982778777245e-05, + "loss": 0.8596, + "step": 22593 + }, + { + "epoch": 4.819539249146757, + "grad_norm": 0.18882444833891107, + "learning_rate": 4.2812293104494956e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 22594 + }, + { + "epoch": 4.819752559726963, + "grad_norm": 0.16110321863862784, + "learning_rate": 4.2804758841996976e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 22595 + }, + { + "epoch": 4.8199658703071675, + "grad_norm": 0.1590351435511413, + "learning_rate": 4.279722500036374e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 22596 + }, + { + "epoch": 4.820179180887372, + "grad_norm": 0.17655066456920981, + "learning_rate": 4.27896915796806e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 22597 + }, + { + "epoch": 4.820392491467577, + "grad_norm": 0.13886095150968805, + "learning_rate": 4.278215858003269e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 22598 + }, + { + "epoch": 4.8206058020477816, + "grad_norm": 0.1601279042606362, + "learning_rate": 4.277462600150525e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 22599 + }, + { + "epoch": 4.820819112627986, + "grad_norm": 0.1480405591498536, + "learning_rate": 4.276709384418358e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 22600 + }, + { + "epoch": 4.821032423208191, + "grad_norm": 0.13287629815806987, + "learning_rate": 4.2759562108152866e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 22601 + }, + { + "epoch": 4.821245733788396, + "grad_norm": 0.14029141320900065, + "learning_rate": 4.275203079349833e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 22602 + }, + { + "epoch": 4.8214590443686, + "grad_norm": 0.1414439820466827, + "learning_rate": 4.274449990030521e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 22603 + }, + { + "epoch": 4.821672354948806, + "grad_norm": 0.1415501182063103, + "learning_rate": 4.273696942865865e-05, + "loss": 0.894, + "step": 22604 + }, + { + "epoch": 4.8218856655290105, + "grad_norm": 0.1502860021054323, + "learning_rate": 4.272943937864394e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 22605 + }, + { + "epoch": 4.822098976109215, + "grad_norm": 0.13776598043213467, + "learning_rate": 4.272190975034626e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 22606 + }, + { + "epoch": 4.82231228668942, + "grad_norm": 0.13880809885685264, + "learning_rate": 4.271438054385079e-05, + "loss": 0.898, + "step": 22607 + }, + { + "epoch": 4.822525597269625, + "grad_norm": 0.1301168047732928, + "learning_rate": 4.2706851759242734e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 22608 + }, + { + "epoch": 4.822738907849829, + "grad_norm": 0.1532063426247866, + "learning_rate": 4.2699323396607276e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 22609 + }, + { + "epoch": 4.822952218430034, + "grad_norm": 0.14114308216418353, + "learning_rate": 4.26917954560296e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 22610 + }, + { + "epoch": 4.823165529010239, + "grad_norm": 0.16131738293788492, + "learning_rate": 4.268426793759486e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 22611 + }, + { + "epoch": 4.823378839590443, + "grad_norm": 0.1693313450288614, + "learning_rate": 4.267674084138828e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 22612 + }, + { + "epoch": 4.823592150170649, + "grad_norm": 0.1524971218935779, + "learning_rate": 4.266921416749501e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 22613 + }, + { + "epoch": 4.823805460750854, + "grad_norm": 0.179410412197679, + "learning_rate": 4.266168791600021e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 22614 + }, + { + "epoch": 4.824018771331058, + "grad_norm": 0.19818679848494564, + "learning_rate": 4.265416208698904e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 22615 + }, + { + "epoch": 4.824232081911263, + "grad_norm": 0.1530460432124704, + "learning_rate": 4.2646636680546613e-05, + "loss": 0.9159, + "step": 22616 + }, + { + "epoch": 4.824445392491468, + "grad_norm": 0.17184581371441526, + "learning_rate": 4.263911169675817e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 22617 + }, + { + "epoch": 4.824658703071672, + "grad_norm": 0.17701595813437387, + "learning_rate": 4.26315871357088e-05, + "loss": 0.8599, + "step": 22618 + }, + { + "epoch": 4.824872013651877, + "grad_norm": 0.17313076497720228, + "learning_rate": 4.262406299748364e-05, + "loss": 0.903, + "step": 22619 + }, + { + "epoch": 4.825085324232082, + "grad_norm": 0.1905808584346863, + "learning_rate": 4.2616539282167845e-05, + "loss": 0.894, + "step": 22620 + }, + { + "epoch": 4.825298634812286, + "grad_norm": 0.1543564686237655, + "learning_rate": 4.260901598984653e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 22621 + }, + { + "epoch": 4.825511945392492, + "grad_norm": 0.1496077656955835, + "learning_rate": 4.260149312060483e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 22622 + }, + { + "epoch": 4.825725255972696, + "grad_norm": 0.15798054019281738, + "learning_rate": 4.2593970674527834e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 22623 + }, + { + "epoch": 4.825938566552901, + "grad_norm": 0.1453592051154782, + "learning_rate": 4.258644865170073e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 22624 + }, + { + "epoch": 4.826151877133106, + "grad_norm": 0.15888141412733583, + "learning_rate": 4.2578927052208584e-05, + "loss": 0.9377, + "step": 22625 + }, + { + "epoch": 4.826365187713311, + "grad_norm": 0.15274470653230626, + "learning_rate": 4.25714058761365e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 22626 + }, + { + "epoch": 4.826578498293515, + "grad_norm": 0.12706591103955583, + "learning_rate": 4.2563885123569584e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 22627 + }, + { + "epoch": 4.82679180887372, + "grad_norm": 0.1820469391168311, + "learning_rate": 4.2556364794592913e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 22628 + }, + { + "epoch": 4.827005119453925, + "grad_norm": 0.17256900482973547, + "learning_rate": 4.254884488929165e-05, + "loss": 0.8699, + "step": 22629 + }, + { + "epoch": 4.827218430034129, + "grad_norm": 0.14509130126305322, + "learning_rate": 4.254132540775082e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 22630 + }, + { + "epoch": 4.827431740614334, + "grad_norm": 0.16479314175142207, + "learning_rate": 4.253380635005552e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 22631 + }, + { + "epoch": 4.827645051194539, + "grad_norm": 0.12861603112218378, + "learning_rate": 4.252628771629084e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 22632 + }, + { + "epoch": 4.827858361774744, + "grad_norm": 0.18670412616616583, + "learning_rate": 4.251876950654184e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 22633 + }, + { + "epoch": 4.828071672354949, + "grad_norm": 0.14501374773881925, + "learning_rate": 4.25112517208936e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 22634 + }, + { + "epoch": 4.828284982935154, + "grad_norm": 0.15533130692717728, + "learning_rate": 4.2503734359431144e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 22635 + }, + { + "epoch": 4.828498293515358, + "grad_norm": 0.16391064973611294, + "learning_rate": 4.2496217422239597e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 22636 + }, + { + "epoch": 4.828711604095563, + "grad_norm": 0.1757989395361901, + "learning_rate": 4.248870090940397e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 22637 + }, + { + "epoch": 4.828924914675768, + "grad_norm": 0.1502212803063907, + "learning_rate": 4.2481184821009336e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 22638 + }, + { + "epoch": 4.8291382252559725, + "grad_norm": 0.1516303720366716, + "learning_rate": 4.247366915714073e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 22639 + }, + { + "epoch": 4.829351535836177, + "grad_norm": 0.1365700984071097, + "learning_rate": 4.246615391788314e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 22640 + }, + { + "epoch": 4.829564846416382, + "grad_norm": 0.1665648715726086, + "learning_rate": 4.245863910332169e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 22641 + }, + { + "epoch": 4.829778156996587, + "grad_norm": 0.15263723792741546, + "learning_rate": 4.2451124713541405e-05, + "loss": 0.8574, + "step": 22642 + }, + { + "epoch": 4.829991467576792, + "grad_norm": 0.16210122943149843, + "learning_rate": 4.24436107486272e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 22643 + }, + { + "epoch": 4.830204778156997, + "grad_norm": 0.16681746186526333, + "learning_rate": 4.243609720866422e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 22644 + }, + { + "epoch": 4.8304180887372015, + "grad_norm": 0.15249515555874543, + "learning_rate": 4.242858409373742e-05, + "loss": 0.8667, + "step": 22645 + }, + { + "epoch": 4.830631399317406, + "grad_norm": 0.16485148237989047, + "learning_rate": 4.2421071403931825e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 22646 + }, + { + "epoch": 4.830844709897611, + "grad_norm": 0.16630765884972623, + "learning_rate": 4.241355913933242e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 22647 + }, + { + "epoch": 4.8310580204778155, + "grad_norm": 0.1599161429371025, + "learning_rate": 4.240604730002424e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 22648 + }, + { + "epoch": 4.83127133105802, + "grad_norm": 0.18361860179334438, + "learning_rate": 4.239853588609228e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 22649 + }, + { + "epoch": 4.831484641638225, + "grad_norm": 0.15329751242384718, + "learning_rate": 4.239102489762151e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 22650 + }, + { + "epoch": 4.8316979522184305, + "grad_norm": 0.17053045313069393, + "learning_rate": 4.238351433469692e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 22651 + }, + { + "epoch": 4.831911262798635, + "grad_norm": 0.15814224106265662, + "learning_rate": 4.237600419740348e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 22652 + }, + { + "epoch": 4.83212457337884, + "grad_norm": 0.1565425900147492, + "learning_rate": 4.236849448582625e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 22653 + }, + { + "epoch": 4.8323378839590445, + "grad_norm": 0.129515732594814, + "learning_rate": 4.23609852000501e-05, + "loss": 0.891, + "step": 22654 + }, + { + "epoch": 4.832551194539249, + "grad_norm": 0.15353185500895894, + "learning_rate": 4.235347634016e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 22655 + }, + { + "epoch": 4.832764505119454, + "grad_norm": 0.13502667099098933, + "learning_rate": 4.234596790624098e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 22656 + }, + { + "epoch": 4.832977815699659, + "grad_norm": 0.14332946851091893, + "learning_rate": 4.233845989837797e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 22657 + }, + { + "epoch": 4.833191126279863, + "grad_norm": 0.14928133774269617, + "learning_rate": 4.233095231665592e-05, + "loss": 0.92, + "step": 22658 + }, + { + "epoch": 4.833404436860068, + "grad_norm": 0.1606998225061143, + "learning_rate": 4.2323445161159746e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 22659 + }, + { + "epoch": 4.8336177474402735, + "grad_norm": 0.13566892997276508, + "learning_rate": 4.231593843197447e-05, + "loss": 0.876, + "step": 22660 + }, + { + "epoch": 4.833831058020478, + "grad_norm": 0.1456674983592189, + "learning_rate": 4.2308432129184956e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 22661 + }, + { + "epoch": 4.834044368600683, + "grad_norm": 0.13802841913216132, + "learning_rate": 4.230092625287618e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 22662 + }, + { + "epoch": 4.834257679180888, + "grad_norm": 0.15589736935732917, + "learning_rate": 4.2293420803133065e-05, + "loss": 0.9266, + "step": 22663 + }, + { + "epoch": 4.834470989761092, + "grad_norm": 0.14708059945734075, + "learning_rate": 4.228591578004052e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 22664 + }, + { + "epoch": 4.834684300341297, + "grad_norm": 0.19128279762633704, + "learning_rate": 4.227841118368348e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 22665 + }, + { + "epoch": 4.834897610921502, + "grad_norm": 0.1500527568776337, + "learning_rate": 4.2270907014146834e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 22666 + }, + { + "epoch": 4.835110921501706, + "grad_norm": 0.17225940045089835, + "learning_rate": 4.226340327151549e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 22667 + }, + { + "epoch": 4.835324232081911, + "grad_norm": 0.16476684385246013, + "learning_rate": 4.225589995587442e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 22668 + }, + { + "epoch": 4.835537542662116, + "grad_norm": 0.14688528414356283, + "learning_rate": 4.224839706730845e-05, + "loss": 0.882, + "step": 22669 + }, + { + "epoch": 4.83575085324232, + "grad_norm": 0.1594207253391259, + "learning_rate": 4.2240894605902516e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 22670 + }, + { + "epoch": 4.835964163822526, + "grad_norm": 0.14640570855067508, + "learning_rate": 4.2233392571741465e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 22671 + }, + { + "epoch": 4.836177474402731, + "grad_norm": 0.14461567430626002, + "learning_rate": 4.222589096491023e-05, + "loss": 0.9515, + "step": 22672 + }, + { + "epoch": 4.836390784982935, + "grad_norm": 0.14390982303501595, + "learning_rate": 4.221838978549368e-05, + "loss": 0.9202, + "step": 22673 + }, + { + "epoch": 4.83660409556314, + "grad_norm": 0.15601899090800972, + "learning_rate": 4.22108890335767e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 22674 + }, + { + "epoch": 4.836817406143345, + "grad_norm": 0.15339972232690433, + "learning_rate": 4.220338870924413e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 22675 + }, + { + "epoch": 4.837030716723549, + "grad_norm": 0.16893560995221818, + "learning_rate": 4.219588881258085e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 22676 + }, + { + "epoch": 4.837244027303754, + "grad_norm": 0.18086375030614665, + "learning_rate": 4.218838934367174e-05, + "loss": 0.9308, + "step": 22677 + }, + { + "epoch": 4.837457337883959, + "grad_norm": 0.13440401878103467, + "learning_rate": 4.2180890302601627e-05, + "loss": 0.9264, + "step": 22678 + }, + { + "epoch": 4.837670648464163, + "grad_norm": 0.1498534525101072, + "learning_rate": 4.217339168945535e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 22679 + }, + { + "epoch": 4.837883959044369, + "grad_norm": 0.1510137234599898, + "learning_rate": 4.216589350431781e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 22680 + }, + { + "epoch": 4.838097269624574, + "grad_norm": 0.1457556446737827, + "learning_rate": 4.215839574727383e-05, + "loss": 0.9309, + "step": 22681 + }, + { + "epoch": 4.838310580204778, + "grad_norm": 0.1426949387971526, + "learning_rate": 4.215089841840823e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 22682 + }, + { + "epoch": 4.838523890784983, + "grad_norm": 0.14884746326319975, + "learning_rate": 4.214340151780582e-05, + "loss": 0.8603, + "step": 22683 + }, + { + "epoch": 4.838737201365188, + "grad_norm": 0.1352173234764994, + "learning_rate": 4.21359050455515e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 22684 + }, + { + "epoch": 4.838950511945392, + "grad_norm": 0.17485092083586826, + "learning_rate": 4.212840900173004e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 22685 + }, + { + "epoch": 4.839163822525597, + "grad_norm": 0.16510168499262431, + "learning_rate": 4.212091338642627e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 22686 + }, + { + "epoch": 4.839377133105802, + "grad_norm": 0.13738939650002516, + "learning_rate": 4.211341819972501e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 22687 + }, + { + "epoch": 4.839590443686006, + "grad_norm": 0.15071118642846082, + "learning_rate": 4.2105923441711055e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 22688 + }, + { + "epoch": 4.839803754266212, + "grad_norm": 0.12415857377951593, + "learning_rate": 4.209842911246922e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 22689 + }, + { + "epoch": 4.840017064846417, + "grad_norm": 0.15317912200331107, + "learning_rate": 4.2090935212084286e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 22690 + }, + { + "epoch": 4.840230375426621, + "grad_norm": 0.1290622486978509, + "learning_rate": 4.2083441740641025e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 22691 + }, + { + "epoch": 4.840443686006826, + "grad_norm": 0.1588399700662575, + "learning_rate": 4.20759486982243e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 22692 + }, + { + "epoch": 4.840656996587031, + "grad_norm": 0.13094376411609188, + "learning_rate": 4.206845608491885e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 22693 + }, + { + "epoch": 4.840870307167235, + "grad_norm": 0.15085534455363261, + "learning_rate": 4.2060963900809465e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 22694 + }, + { + "epoch": 4.84108361774744, + "grad_norm": 0.14407505668979126, + "learning_rate": 4.2053472145980867e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 22695 + }, + { + "epoch": 4.841296928327645, + "grad_norm": 0.135712416580157, + "learning_rate": 4.2045980820517904e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 22696 + }, + { + "epoch": 4.8415102389078495, + "grad_norm": 0.14572297051614297, + "learning_rate": 4.2038489924505316e-05, + "loss": 0.8763, + "step": 22697 + }, + { + "epoch": 4.841723549488055, + "grad_norm": 0.15559246340112068, + "learning_rate": 4.203099945802788e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 22698 + }, + { + "epoch": 4.84193686006826, + "grad_norm": 0.1501238541209305, + "learning_rate": 4.202350942117026e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 22699 + }, + { + "epoch": 4.842150170648464, + "grad_norm": 0.15440402928419936, + "learning_rate": 4.2016019814017295e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 22700 + }, + { + "epoch": 4.842363481228669, + "grad_norm": 0.16937403043571325, + "learning_rate": 4.2008530636653705e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 22701 + }, + { + "epoch": 4.842576791808874, + "grad_norm": 0.1500342514605564, + "learning_rate": 4.2001041889164236e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 22702 + }, + { + "epoch": 4.8427901023890785, + "grad_norm": 0.165688763680235, + "learning_rate": 4.199355357163358e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 22703 + }, + { + "epoch": 4.843003412969283, + "grad_norm": 0.1694098751083391, + "learning_rate": 4.1986065684146545e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 22704 + }, + { + "epoch": 4.843216723549488, + "grad_norm": 0.1394615405688542, + "learning_rate": 4.197857822678781e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 22705 + }, + { + "epoch": 4.8434300341296925, + "grad_norm": 0.16286052632574238, + "learning_rate": 4.1971091199642106e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 22706 + }, + { + "epoch": 4.843643344709898, + "grad_norm": 0.17418164000152772, + "learning_rate": 4.196360460279411e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 22707 + }, + { + "epoch": 4.843856655290102, + "grad_norm": 0.14586018528833025, + "learning_rate": 4.195611843632859e-05, + "loss": 0.893, + "step": 22708 + }, + { + "epoch": 4.8440699658703075, + "grad_norm": 0.1617935379894528, + "learning_rate": 4.194863270033028e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 22709 + }, + { + "epoch": 4.844283276450512, + "grad_norm": 0.15274765206199117, + "learning_rate": 4.194114739488379e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 22710 + }, + { + "epoch": 4.844496587030717, + "grad_norm": 0.14254991888808233, + "learning_rate": 4.1933662520073836e-05, + "loss": 0.872, + "step": 22711 + }, + { + "epoch": 4.8447098976109215, + "grad_norm": 0.16655157556810782, + "learning_rate": 4.192617807598515e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 22712 + }, + { + "epoch": 4.844923208191126, + "grad_norm": 0.126670253172191, + "learning_rate": 4.19186940627024e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 22713 + }, + { + "epoch": 4.845136518771331, + "grad_norm": 0.1743149619636995, + "learning_rate": 4.191121048031026e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 22714 + }, + { + "epoch": 4.845349829351536, + "grad_norm": 0.15985533855560538, + "learning_rate": 4.19037273288934e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 22715 + }, + { + "epoch": 4.84556313993174, + "grad_norm": 0.14086398306397693, + "learning_rate": 4.1896244608536524e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 22716 + }, + { + "epoch": 4.845776450511945, + "grad_norm": 0.18079376156596916, + "learning_rate": 4.18887623193243e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 22717 + }, + { + "epoch": 4.8459897610921505, + "grad_norm": 0.11996695339277375, + "learning_rate": 4.188128046134135e-05, + "loss": 0.907, + "step": 22718 + }, + { + "epoch": 4.846203071672355, + "grad_norm": 0.17525946132669099, + "learning_rate": 4.187379903467233e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 22719 + }, + { + "epoch": 4.84641638225256, + "grad_norm": 0.12765037278318098, + "learning_rate": 4.186631803940198e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 22720 + }, + { + "epoch": 4.846629692832765, + "grad_norm": 0.15146506977857824, + "learning_rate": 4.185883747561485e-05, + "loss": 0.9263, + "step": 22721 + }, + { + "epoch": 4.846843003412969, + "grad_norm": 0.13083525140408545, + "learning_rate": 4.1851357343395606e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 22722 + }, + { + "epoch": 4.847056313993174, + "grad_norm": 0.15081610431272877, + "learning_rate": 4.1843877642828874e-05, + "loss": 0.9224, + "step": 22723 + }, + { + "epoch": 4.847269624573379, + "grad_norm": 0.15466379155561397, + "learning_rate": 4.183639837399934e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 22724 + }, + { + "epoch": 4.847482935153583, + "grad_norm": 0.1509052101926848, + "learning_rate": 4.182891953699161e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 22725 + }, + { + "epoch": 4.847696245733788, + "grad_norm": 0.16323370033512302, + "learning_rate": 4.182144113189027e-05, + "loss": 0.885, + "step": 22726 + }, + { + "epoch": 4.847909556313994, + "grad_norm": 0.12808458295947117, + "learning_rate": 4.181396315877995e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 22727 + }, + { + "epoch": 4.848122866894198, + "grad_norm": 0.16329852077513773, + "learning_rate": 4.1806485617745315e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 22728 + }, + { + "epoch": 4.848336177474403, + "grad_norm": 0.1765986458738388, + "learning_rate": 4.179900850887093e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 22729 + }, + { + "epoch": 4.848549488054608, + "grad_norm": 0.14054120412239543, + "learning_rate": 4.1791531832241414e-05, + "loss": 0.9361, + "step": 22730 + }, + { + "epoch": 4.848762798634812, + "grad_norm": 0.16762110072112638, + "learning_rate": 4.178405558794135e-05, + "loss": 0.904, + "step": 22731 + }, + { + "epoch": 4.848976109215017, + "grad_norm": 0.19491009087489486, + "learning_rate": 4.1776579776055345e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 22732 + }, + { + "epoch": 4.849189419795222, + "grad_norm": 0.15879200180218295, + "learning_rate": 4.1769104396667986e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 22733 + }, + { + "epoch": 4.849402730375426, + "grad_norm": 0.14628491199603932, + "learning_rate": 4.176162944986384e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 22734 + }, + { + "epoch": 4.849616040955631, + "grad_norm": 0.16580206276889795, + "learning_rate": 4.175415493572748e-05, + "loss": 0.8709, + "step": 22735 + }, + { + "epoch": 4.849829351535837, + "grad_norm": 0.13086091943203498, + "learning_rate": 4.1746680854343536e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 22736 + }, + { + "epoch": 4.850042662116041, + "grad_norm": 0.1750385490119855, + "learning_rate": 4.173920720579654e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 22737 + }, + { + "epoch": 4.850255972696246, + "grad_norm": 0.15799561043418092, + "learning_rate": 4.173173399017104e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 22738 + }, + { + "epoch": 4.850469283276451, + "grad_norm": 0.1572920303074149, + "learning_rate": 4.17242612075516e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 22739 + }, + { + "epoch": 4.850682593856655, + "grad_norm": 0.14005070988650312, + "learning_rate": 4.1716788858022814e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 22740 + }, + { + "epoch": 4.85089590443686, + "grad_norm": 0.15714842520870403, + "learning_rate": 4.170931694166921e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 22741 + }, + { + "epoch": 4.851109215017065, + "grad_norm": 0.13261148513058618, + "learning_rate": 4.170184545857533e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 22742 + }, + { + "epoch": 4.851322525597269, + "grad_norm": 0.15150427793670232, + "learning_rate": 4.1694374408825704e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 22743 + }, + { + "epoch": 4.851535836177474, + "grad_norm": 0.12920491874356205, + "learning_rate": 4.168690379250488e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 22744 + }, + { + "epoch": 4.85174914675768, + "grad_norm": 0.1253426149470411, + "learning_rate": 4.167943360969739e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 22745 + }, + { + "epoch": 4.851962457337884, + "grad_norm": 0.14334450741696747, + "learning_rate": 4.167196386048774e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 22746 + }, + { + "epoch": 4.852175767918089, + "grad_norm": 0.1399129843377973, + "learning_rate": 4.166449454496045e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 22747 + }, + { + "epoch": 4.852389078498294, + "grad_norm": 0.15594313025601078, + "learning_rate": 4.165702566320006e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 22748 + }, + { + "epoch": 4.852602389078498, + "grad_norm": 0.2005860348529684, + "learning_rate": 4.164955721529108e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 22749 + }, + { + "epoch": 4.852815699658703, + "grad_norm": 0.1838744323084108, + "learning_rate": 4.164208920131801e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 22750 + }, + { + "epoch": 4.853029010238908, + "grad_norm": 0.16231180454813507, + "learning_rate": 4.163462162136531e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 22751 + }, + { + "epoch": 4.853242320819112, + "grad_norm": 0.179114174722, + "learning_rate": 4.162715447551755e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 22752 + }, + { + "epoch": 4.853455631399317, + "grad_norm": 0.16209047462772624, + "learning_rate": 4.1619687763859165e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 22753 + }, + { + "epoch": 4.853668941979522, + "grad_norm": 0.15353283107748036, + "learning_rate": 4.161222148647467e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 22754 + }, + { + "epoch": 4.8538822525597265, + "grad_norm": 0.17209399587907778, + "learning_rate": 4.160475564344854e-05, + "loss": 0.9413, + "step": 22755 + }, + { + "epoch": 4.854095563139932, + "grad_norm": 0.18504209868473107, + "learning_rate": 4.1597290234865236e-05, + "loss": 0.8684, + "step": 22756 + }, + { + "epoch": 4.854308873720137, + "grad_norm": 0.15380299022676255, + "learning_rate": 4.158982526080923e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 22757 + }, + { + "epoch": 4.854522184300341, + "grad_norm": 0.1850744730013322, + "learning_rate": 4.158236072136502e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 22758 + }, + { + "epoch": 4.854735494880546, + "grad_norm": 0.14196081635595853, + "learning_rate": 4.1574896616617e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 22759 + }, + { + "epoch": 4.854948805460751, + "grad_norm": 0.17809051671640871, + "learning_rate": 4.1567432946649706e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 22760 + }, + { + "epoch": 4.8551621160409555, + "grad_norm": 0.1457147048316982, + "learning_rate": 4.155996971154755e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 22761 + }, + { + "epoch": 4.85537542662116, + "grad_norm": 0.16350564946715807, + "learning_rate": 4.1552506911394985e-05, + "loss": 0.893, + "step": 22762 + }, + { + "epoch": 4.855588737201365, + "grad_norm": 0.1382280944897633, + "learning_rate": 4.1545044546276427e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 22763 + }, + { + "epoch": 4.8558020477815695, + "grad_norm": 0.15716942881151322, + "learning_rate": 4.153758261627636e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 22764 + }, + { + "epoch": 4.856015358361775, + "grad_norm": 0.13546046355524446, + "learning_rate": 4.153012112147923e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 22765 + }, + { + "epoch": 4.85622866894198, + "grad_norm": 0.1556564763329038, + "learning_rate": 4.1522660061969356e-05, + "loss": 0.89, + "step": 22766 + }, + { + "epoch": 4.8564419795221845, + "grad_norm": 0.15083841043714943, + "learning_rate": 4.151519943783127e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 22767 + }, + { + "epoch": 4.856655290102389, + "grad_norm": 0.1596338161666097, + "learning_rate": 4.150773924914934e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 22768 + }, + { + "epoch": 4.856868600682594, + "grad_norm": 0.16638475920075496, + "learning_rate": 4.1500279496007995e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 22769 + }, + { + "epoch": 4.8570819112627985, + "grad_norm": 0.14340819022773527, + "learning_rate": 4.149282017849164e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 22770 + }, + { + "epoch": 4.857295221843003, + "grad_norm": 0.15456542026767886, + "learning_rate": 4.148536129668463e-05, + "loss": 0.87, + "step": 22771 + }, + { + "epoch": 4.857508532423208, + "grad_norm": 0.1667629102141958, + "learning_rate": 4.147790285067144e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 22772 + }, + { + "epoch": 4.857721843003413, + "grad_norm": 0.15630612336453406, + "learning_rate": 4.147044484053643e-05, + "loss": 0.889, + "step": 22773 + }, + { + "epoch": 4.857935153583618, + "grad_norm": 0.155887748706732, + "learning_rate": 4.1462987266363995e-05, + "loss": 0.9285, + "step": 22774 + }, + { + "epoch": 4.858148464163823, + "grad_norm": 0.2062667193645358, + "learning_rate": 4.145553012823845e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 22775 + }, + { + "epoch": 4.8583617747440275, + "grad_norm": 0.13784589884281526, + "learning_rate": 4.1448073426244306e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 22776 + }, + { + "epoch": 4.858575085324232, + "grad_norm": 0.18205326177604478, + "learning_rate": 4.144061716046583e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 22777 + }, + { + "epoch": 4.858788395904437, + "grad_norm": 0.18338047222926906, + "learning_rate": 4.143316133098739e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 22778 + }, + { + "epoch": 4.859001706484642, + "grad_norm": 0.1394362142349389, + "learning_rate": 4.1425705937893405e-05, + "loss": 0.9284, + "step": 22779 + }, + { + "epoch": 4.859215017064846, + "grad_norm": 0.16817445783035517, + "learning_rate": 4.1418250981268214e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 22780 + }, + { + "epoch": 4.859428327645051, + "grad_norm": 0.18585351023174052, + "learning_rate": 4.1410796461196154e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 22781 + }, + { + "epoch": 4.859641638225256, + "grad_norm": 0.13057131797336569, + "learning_rate": 4.140334237776158e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 22782 + }, + { + "epoch": 4.859854948805461, + "grad_norm": 0.23971123505317166, + "learning_rate": 4.139588873104881e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 22783 + }, + { + "epoch": 4.860068259385666, + "grad_norm": 0.18367115832941913, + "learning_rate": 4.138843552114224e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 22784 + }, + { + "epoch": 4.860281569965871, + "grad_norm": 0.15522323951405836, + "learning_rate": 4.138098274812617e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 22785 + }, + { + "epoch": 4.860494880546075, + "grad_norm": 0.19889837425366264, + "learning_rate": 4.137353041208492e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 22786 + }, + { + "epoch": 4.86070819112628, + "grad_norm": 0.16516308350006922, + "learning_rate": 4.1366078513102835e-05, + "loss": 0.9338, + "step": 22787 + }, + { + "epoch": 4.860921501706485, + "grad_norm": 0.13083011593731883, + "learning_rate": 4.135862705126422e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 22788 + }, + { + "epoch": 4.861134812286689, + "grad_norm": 0.14943603978276315, + "learning_rate": 4.1351176026653395e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 22789 + }, + { + "epoch": 4.861348122866894, + "grad_norm": 0.17442633581024852, + "learning_rate": 4.134372543935461e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 22790 + }, + { + "epoch": 4.861561433447099, + "grad_norm": 0.13430930932600355, + "learning_rate": 4.1336275289452284e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 22791 + }, + { + "epoch": 4.861774744027304, + "grad_norm": 0.18869549788985518, + "learning_rate": 4.132882557703063e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 22792 + }, + { + "epoch": 4.861988054607508, + "grad_norm": 0.1327488308475368, + "learning_rate": 4.132137630217397e-05, + "loss": 0.867, + "step": 22793 + }, + { + "epoch": 4.862201365187714, + "grad_norm": 0.19383127640560505, + "learning_rate": 4.131392746496659e-05, + "loss": 0.904, + "step": 22794 + }, + { + "epoch": 4.862414675767918, + "grad_norm": 0.1480802989397744, + "learning_rate": 4.130647906549275e-05, + "loss": 0.9262, + "step": 22795 + }, + { + "epoch": 4.862627986348123, + "grad_norm": 0.17336839505298063, + "learning_rate": 4.129903110383676e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 22796 + }, + { + "epoch": 4.862841296928328, + "grad_norm": 0.15567359149192742, + "learning_rate": 4.12915835800829e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 22797 + }, + { + "epoch": 4.863054607508532, + "grad_norm": 0.14131004182725468, + "learning_rate": 4.1284136494315416e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 22798 + }, + { + "epoch": 4.863267918088737, + "grad_norm": 0.14093722018415716, + "learning_rate": 4.1276689846618586e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 22799 + }, + { + "epoch": 4.863481228668942, + "grad_norm": 0.14069053158133424, + "learning_rate": 4.126924363707666e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 22800 + }, + { + "epoch": 4.863694539249146, + "grad_norm": 0.14266107231396635, + "learning_rate": 4.126179786577389e-05, + "loss": 0.931, + "step": 22801 + }, + { + "epoch": 4.863907849829351, + "grad_norm": 0.15094599581078574, + "learning_rate": 4.12543525327945e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 22802 + }, + { + "epoch": 4.864121160409557, + "grad_norm": 0.1391078536607726, + "learning_rate": 4.12469076382228e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 22803 + }, + { + "epoch": 4.864334470989761, + "grad_norm": 0.14926004631799172, + "learning_rate": 4.123946318214298e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 22804 + }, + { + "epoch": 4.864547781569966, + "grad_norm": 0.1356134963141615, + "learning_rate": 4.123201916463929e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 22805 + }, + { + "epoch": 4.864761092150171, + "grad_norm": 0.1613660394051271, + "learning_rate": 4.122457558579596e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 22806 + }, + { + "epoch": 4.864974402730375, + "grad_norm": 0.14627521207172506, + "learning_rate": 4.121713244569717e-05, + "loss": 0.903, + "step": 22807 + }, + { + "epoch": 4.86518771331058, + "grad_norm": 0.13491312342313289, + "learning_rate": 4.120968974442722e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 22808 + }, + { + "epoch": 4.865401023890785, + "grad_norm": 0.14975768268265743, + "learning_rate": 4.1202247482070274e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 22809 + }, + { + "epoch": 4.8656143344709895, + "grad_norm": 0.15106886842337372, + "learning_rate": 4.1194805658710555e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 22810 + }, + { + "epoch": 4.865827645051194, + "grad_norm": 0.1455535498953201, + "learning_rate": 4.1187364274432264e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 22811 + }, + { + "epoch": 4.8660409556314, + "grad_norm": 0.20580013547652493, + "learning_rate": 4.117992332931959e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 22812 + }, + { + "epoch": 4.866254266211604, + "grad_norm": 0.17813723254800023, + "learning_rate": 4.1172482823456744e-05, + "loss": 0.9537, + "step": 22813 + }, + { + "epoch": 4.866467576791809, + "grad_norm": 0.1539050957669367, + "learning_rate": 4.116504275692788e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 22814 + }, + { + "epoch": 4.866680887372014, + "grad_norm": 0.1625333954857142, + "learning_rate": 4.1157603129817234e-05, + "loss": 0.936, + "step": 22815 + }, + { + "epoch": 4.8668941979522184, + "grad_norm": 0.1557188403865482, + "learning_rate": 4.115016394220897e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 22816 + }, + { + "epoch": 4.867107508532423, + "grad_norm": 0.14684798073122443, + "learning_rate": 4.1142725194187246e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 22817 + }, + { + "epoch": 4.867320819112628, + "grad_norm": 0.1868292553150555, + "learning_rate": 4.1135286885836246e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 22818 + }, + { + "epoch": 4.8675341296928325, + "grad_norm": 0.14277026295657166, + "learning_rate": 4.112784901724009e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 22819 + }, + { + "epoch": 4.867747440273037, + "grad_norm": 0.19274995508061402, + "learning_rate": 4.1120411588483015e-05, + "loss": 0.8633, + "step": 22820 + }, + { + "epoch": 4.867960750853243, + "grad_norm": 0.14643847898409593, + "learning_rate": 4.111297459964917e-05, + "loss": 0.8726, + "step": 22821 + }, + { + "epoch": 4.868174061433447, + "grad_norm": 0.14379314770870658, + "learning_rate": 4.11055380508226e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 22822 + }, + { + "epoch": 4.868387372013652, + "grad_norm": 0.18796887548681634, + "learning_rate": 4.1098101942087555e-05, + "loss": 0.914, + "step": 22823 + }, + { + "epoch": 4.868600682593857, + "grad_norm": 0.14298007720028713, + "learning_rate": 4.1090666273528145e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 22824 + }, + { + "epoch": 4.8688139931740615, + "grad_norm": 0.1498944062968562, + "learning_rate": 4.1083231045228495e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 22825 + }, + { + "epoch": 4.869027303754266, + "grad_norm": 0.1646973088823419, + "learning_rate": 4.1075796257272725e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 22826 + }, + { + "epoch": 4.869240614334471, + "grad_norm": 0.13589136364470308, + "learning_rate": 4.1068361909744984e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 22827 + }, + { + "epoch": 4.8694539249146755, + "grad_norm": 0.18938192394918774, + "learning_rate": 4.10609280027294e-05, + "loss": 0.9295, + "step": 22828 + }, + { + "epoch": 4.86966723549488, + "grad_norm": 0.15538881344477506, + "learning_rate": 4.105349453631006e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 22829 + }, + { + "epoch": 4.869880546075086, + "grad_norm": 0.1491954764215763, + "learning_rate": 4.104606151057109e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 22830 + }, + { + "epoch": 4.8700938566552905, + "grad_norm": 0.2179926319974086, + "learning_rate": 4.1038628925596554e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 22831 + }, + { + "epoch": 4.870307167235495, + "grad_norm": 0.16163881067938707, + "learning_rate": 4.1031196781470656e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 22832 + }, + { + "epoch": 4.8705204778157, + "grad_norm": 0.14727201293984604, + "learning_rate": 4.102376507827738e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 22833 + }, + { + "epoch": 4.8707337883959045, + "grad_norm": 0.18581299263396822, + "learning_rate": 4.101633381610083e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 22834 + }, + { + "epoch": 4.870947098976109, + "grad_norm": 0.12658269924170137, + "learning_rate": 4.100890299502515e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 22835 + }, + { + "epoch": 4.871160409556314, + "grad_norm": 0.17215873274538795, + "learning_rate": 4.1001472615134395e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 22836 + }, + { + "epoch": 4.871373720136519, + "grad_norm": 0.16019247074689827, + "learning_rate": 4.0994042676512634e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 22837 + }, + { + "epoch": 4.871587030716723, + "grad_norm": 0.14924603098245473, + "learning_rate": 4.0986613179243895e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 22838 + }, + { + "epoch": 4.871800341296928, + "grad_norm": 0.1600485147771787, + "learning_rate": 4.097918412341232e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 22839 + }, + { + "epoch": 4.872013651877133, + "grad_norm": 0.1553077595428621, + "learning_rate": 4.097175550910193e-05, + "loss": 0.886, + "step": 22840 + }, + { + "epoch": 4.872226962457338, + "grad_norm": 0.1367785944445578, + "learning_rate": 4.0964327336396794e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 22841 + }, + { + "epoch": 4.872440273037543, + "grad_norm": 0.1382775811071053, + "learning_rate": 4.095689960538094e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 22842 + }, + { + "epoch": 4.872653583617748, + "grad_norm": 0.14482829402607186, + "learning_rate": 4.094947231613843e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 22843 + }, + { + "epoch": 4.872866894197952, + "grad_norm": 0.14814715751002966, + "learning_rate": 4.094204546875329e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 22844 + }, + { + "epoch": 4.873080204778157, + "grad_norm": 0.13333917516169455, + "learning_rate": 4.093461906330957e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 22845 + }, + { + "epoch": 4.873293515358362, + "grad_norm": 0.14907936007811357, + "learning_rate": 4.092719309989125e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 22846 + }, + { + "epoch": 4.873506825938566, + "grad_norm": 0.1424739038867945, + "learning_rate": 4.091976757858245e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 22847 + }, + { + "epoch": 4.873720136518771, + "grad_norm": 0.1238518285624289, + "learning_rate": 4.091234249946712e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 22848 + }, + { + "epoch": 4.873933447098976, + "grad_norm": 0.1322673756657174, + "learning_rate": 4.090491786262929e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 22849 + }, + { + "epoch": 4.874146757679181, + "grad_norm": 0.14889443382916764, + "learning_rate": 4.0897493668152945e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 22850 + }, + { + "epoch": 4.874360068259386, + "grad_norm": 0.127230532349249, + "learning_rate": 4.089006991612215e-05, + "loss": 0.902, + "step": 22851 + }, + { + "epoch": 4.874573378839591, + "grad_norm": 0.1632035391132419, + "learning_rate": 4.088264660662088e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 22852 + }, + { + "epoch": 4.874786689419795, + "grad_norm": 0.12509842492802825, + "learning_rate": 4.087522373973311e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 22853 + }, + { + "epoch": 4.875, + "grad_norm": 0.142545118266984, + "learning_rate": 4.0867801315542844e-05, + "loss": 0.915, + "step": 22854 + }, + { + "epoch": 4.875213310580205, + "grad_norm": 0.12100760712910269, + "learning_rate": 4.086037933413407e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 22855 + }, + { + "epoch": 4.875426621160409, + "grad_norm": 0.14330284138880614, + "learning_rate": 4.085295779559075e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 22856 + }, + { + "epoch": 4.875639931740614, + "grad_norm": 0.13682749551424728, + "learning_rate": 4.0845536699996876e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 22857 + }, + { + "epoch": 4.875853242320819, + "grad_norm": 0.1326345271520374, + "learning_rate": 4.083811604743639e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 22858 + }, + { + "epoch": 4.876066552901024, + "grad_norm": 0.13901623439390387, + "learning_rate": 4.083069583799329e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 22859 + }, + { + "epoch": 4.876279863481229, + "grad_norm": 0.13951243846982495, + "learning_rate": 4.0823276071751545e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 22860 + }, + { + "epoch": 4.876493174061434, + "grad_norm": 0.1836653135510645, + "learning_rate": 4.081585674879509e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 22861 + }, + { + "epoch": 4.876706484641638, + "grad_norm": 0.14051465849828265, + "learning_rate": 4.0808437869207865e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 22862 + }, + { + "epoch": 4.876919795221843, + "grad_norm": 0.1560249107595986, + "learning_rate": 4.08010194330738e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 22863 + }, + { + "epoch": 4.877133105802048, + "grad_norm": 0.15098105635042425, + "learning_rate": 4.079360144047689e-05, + "loss": 0.8629, + "step": 22864 + }, + { + "epoch": 4.877346416382252, + "grad_norm": 0.15165898110086196, + "learning_rate": 4.078618389150104e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 22865 + }, + { + "epoch": 4.877559726962457, + "grad_norm": 0.14354593715524705, + "learning_rate": 4.0778766786230175e-05, + "loss": 0.8605, + "step": 22866 + }, + { + "epoch": 4.877773037542662, + "grad_norm": 0.18035253222371184, + "learning_rate": 4.0771350124748225e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 22867 + }, + { + "epoch": 4.877986348122867, + "grad_norm": 0.15732976858143063, + "learning_rate": 4.076393390713911e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 22868 + }, + { + "epoch": 4.878199658703072, + "grad_norm": 0.1565550163387331, + "learning_rate": 4.0756518133486746e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 22869 + }, + { + "epoch": 4.878412969283277, + "grad_norm": 0.15312498619757714, + "learning_rate": 4.0749102803875004e-05, + "loss": 0.894, + "step": 22870 + }, + { + "epoch": 4.878626279863481, + "grad_norm": 0.13218833003764918, + "learning_rate": 4.074168791838785e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 22871 + }, + { + "epoch": 4.878839590443686, + "grad_norm": 0.12521871932125553, + "learning_rate": 4.073427347710917e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 22872 + }, + { + "epoch": 4.879052901023891, + "grad_norm": 0.15526890333360696, + "learning_rate": 4.072685948012284e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 22873 + }, + { + "epoch": 4.8792662116040955, + "grad_norm": 0.13660471652715714, + "learning_rate": 4.0719445927512744e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 22874 + }, + { + "epoch": 4.8794795221843, + "grad_norm": 0.1596819053555723, + "learning_rate": 4.071203281936276e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 22875 + }, + { + "epoch": 4.879692832764505, + "grad_norm": 0.1423604396552332, + "learning_rate": 4.0704620155756814e-05, + "loss": 0.9341, + "step": 22876 + }, + { + "epoch": 4.8799061433447095, + "grad_norm": 0.14987997506121253, + "learning_rate": 4.069720793677878e-05, + "loss": 0.9356, + "step": 22877 + }, + { + "epoch": 4.880119453924914, + "grad_norm": 0.13844556849540843, + "learning_rate": 4.0689796162512446e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 22878 + }, + { + "epoch": 4.88033276450512, + "grad_norm": 0.1331266908099038, + "learning_rate": 4.068238483304175e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 22879 + }, + { + "epoch": 4.8805460750853245, + "grad_norm": 0.1399209580299456, + "learning_rate": 4.0674973948450545e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 22880 + }, + { + "epoch": 4.880759385665529, + "grad_norm": 0.15599565399819398, + "learning_rate": 4.0667563508822655e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 22881 + }, + { + "epoch": 4.880972696245734, + "grad_norm": 0.13761587317655136, + "learning_rate": 4.0660153514241914e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 22882 + }, + { + "epoch": 4.8811860068259385, + "grad_norm": 0.1551152798072272, + "learning_rate": 4.065274396479225e-05, + "loss": 0.9, + "step": 22883 + }, + { + "epoch": 4.881399317406143, + "grad_norm": 0.15997691399056235, + "learning_rate": 4.064533486055743e-05, + "loss": 0.935, + "step": 22884 + }, + { + "epoch": 4.881612627986348, + "grad_norm": 0.1485011426257011, + "learning_rate": 4.063792620162131e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 22885 + }, + { + "epoch": 4.881825938566553, + "grad_norm": 0.18891175547646366, + "learning_rate": 4.063051798806772e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 22886 + }, + { + "epoch": 4.882039249146757, + "grad_norm": 0.146853546345075, + "learning_rate": 4.0623110219980455e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 22887 + }, + { + "epoch": 4.882252559726963, + "grad_norm": 0.1717393500738929, + "learning_rate": 4.0615702897443426e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 22888 + }, + { + "epoch": 4.8824658703071675, + "grad_norm": 0.16093544387533856, + "learning_rate": 4.060829602054034e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 22889 + }, + { + "epoch": 4.882679180887372, + "grad_norm": 0.17633861557092523, + "learning_rate": 4.060088958935502e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 22890 + }, + { + "epoch": 4.882892491467577, + "grad_norm": 0.14810679797997592, + "learning_rate": 4.059348360397132e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 22891 + }, + { + "epoch": 4.8831058020477816, + "grad_norm": 0.15530921172281037, + "learning_rate": 4.0586078064473025e-05, + "loss": 0.878, + "step": 22892 + }, + { + "epoch": 4.883319112627986, + "grad_norm": 0.1364053184147392, + "learning_rate": 4.057867297094392e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 22893 + }, + { + "epoch": 4.883532423208191, + "grad_norm": 0.19221104724219937, + "learning_rate": 4.057126832346775e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 22894 + }, + { + "epoch": 4.883745733788396, + "grad_norm": 0.16301203411925416, + "learning_rate": 4.056386412212838e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 22895 + }, + { + "epoch": 4.8839590443686, + "grad_norm": 0.17043686567842728, + "learning_rate": 4.0556460367009565e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 22896 + }, + { + "epoch": 4.884172354948806, + "grad_norm": 0.14469894651411896, + "learning_rate": 4.054905705819504e-05, + "loss": 0.91, + "step": 22897 + }, + { + "epoch": 4.8843856655290105, + "grad_norm": 0.1453900120178278, + "learning_rate": 4.054165419576862e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 22898 + }, + { + "epoch": 4.884598976109215, + "grad_norm": 0.15079671339373818, + "learning_rate": 4.0534251779814034e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 22899 + }, + { + "epoch": 4.88481228668942, + "grad_norm": 0.12923553751350494, + "learning_rate": 4.0526849810415056e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 22900 + }, + { + "epoch": 4.885025597269625, + "grad_norm": 0.16242037646513469, + "learning_rate": 4.051944828765544e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 22901 + }, + { + "epoch": 4.885238907849829, + "grad_norm": 0.12439065128222641, + "learning_rate": 4.05120472116189e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 22902 + }, + { + "epoch": 4.885452218430034, + "grad_norm": 0.15068988271314027, + "learning_rate": 4.050464658238923e-05, + "loss": 0.9335, + "step": 22903 + }, + { + "epoch": 4.885665529010239, + "grad_norm": 0.16530386210239223, + "learning_rate": 4.049724640005016e-05, + "loss": 0.927, + "step": 22904 + }, + { + "epoch": 4.885878839590443, + "grad_norm": 0.14385237833861525, + "learning_rate": 4.04898466646854e-05, + "loss": 0.9352, + "step": 22905 + }, + { + "epoch": 4.886092150170649, + "grad_norm": 0.13678284330926166, + "learning_rate": 4.048244737637867e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 22906 + }, + { + "epoch": 4.886305460750854, + "grad_norm": 0.18347461562106832, + "learning_rate": 4.047504853521374e-05, + "loss": 0.9283, + "step": 22907 + }, + { + "epoch": 4.886518771331058, + "grad_norm": 0.1410984904220483, + "learning_rate": 4.0467650141274296e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 22908 + }, + { + "epoch": 4.886732081911263, + "grad_norm": 0.1498685404550937, + "learning_rate": 4.046025219464406e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 22909 + }, + { + "epoch": 4.886945392491468, + "grad_norm": 0.14958875252077822, + "learning_rate": 4.045285469540673e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 22910 + }, + { + "epoch": 4.887158703071672, + "grad_norm": 0.1406845497854628, + "learning_rate": 4.044545764364603e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 22911 + }, + { + "epoch": 4.887372013651877, + "grad_norm": 0.13814156707523675, + "learning_rate": 4.043806103944563e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 22912 + }, + { + "epoch": 4.887585324232082, + "grad_norm": 0.14192957082203286, + "learning_rate": 4.043066488288924e-05, + "loss": 0.936, + "step": 22913 + }, + { + "epoch": 4.887798634812286, + "grad_norm": 0.14093853868440775, + "learning_rate": 4.0423269174060505e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 22914 + }, + { + "epoch": 4.888011945392492, + "grad_norm": 0.17307184228994807, + "learning_rate": 4.0415873913043173e-05, + "loss": 0.873, + "step": 22915 + }, + { + "epoch": 4.888225255972696, + "grad_norm": 0.14919129275151072, + "learning_rate": 4.0408479099920906e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 22916 + }, + { + "epoch": 4.888438566552901, + "grad_norm": 0.18138728387167655, + "learning_rate": 4.0401084734777356e-05, + "loss": 0.917, + "step": 22917 + }, + { + "epoch": 4.888651877133106, + "grad_norm": 0.1404889684155193, + "learning_rate": 4.039369081769616e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 22918 + }, + { + "epoch": 4.888865187713311, + "grad_norm": 0.16078893556542742, + "learning_rate": 4.038629734876106e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 22919 + }, + { + "epoch": 4.889078498293515, + "grad_norm": 0.1344066987607558, + "learning_rate": 4.037890432805567e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 22920 + }, + { + "epoch": 4.88929180887372, + "grad_norm": 0.1419599055632045, + "learning_rate": 4.0371511755663674e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 22921 + }, + { + "epoch": 4.889505119453925, + "grad_norm": 0.14288265548191337, + "learning_rate": 4.0364119631668634e-05, + "loss": 0.898, + "step": 22922 + }, + { + "epoch": 4.889718430034129, + "grad_norm": 0.15739869580452237, + "learning_rate": 4.0356727956154264e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 22923 + }, + { + "epoch": 4.889931740614334, + "grad_norm": 0.13191170097613028, + "learning_rate": 4.034933672920419e-05, + "loss": 0.8694, + "step": 22924 + }, + { + "epoch": 4.890145051194539, + "grad_norm": 0.14066914342851272, + "learning_rate": 4.034194595090205e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 22925 + }, + { + "epoch": 4.890358361774744, + "grad_norm": 0.1301779806725859, + "learning_rate": 4.033455562133141e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 22926 + }, + { + "epoch": 4.890571672354949, + "grad_norm": 0.12948628587580005, + "learning_rate": 4.032716574057598e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 22927 + }, + { + "epoch": 4.890784982935154, + "grad_norm": 0.1264667380018706, + "learning_rate": 4.031977630871934e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 22928 + }, + { + "epoch": 4.890998293515358, + "grad_norm": 0.12815290455930176, + "learning_rate": 4.031238732584509e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 22929 + }, + { + "epoch": 4.891211604095563, + "grad_norm": 0.13175788016335133, + "learning_rate": 4.0304998792036815e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 22930 + }, + { + "epoch": 4.891424914675768, + "grad_norm": 0.13112510495063373, + "learning_rate": 4.0297610707378186e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 22931 + }, + { + "epoch": 4.8916382252559725, + "grad_norm": 0.13923586727697815, + "learning_rate": 4.029022307195275e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 22932 + }, + { + "epoch": 4.891851535836177, + "grad_norm": 0.1414258678387594, + "learning_rate": 4.028283588584414e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 22933 + }, + { + "epoch": 4.892064846416382, + "grad_norm": 0.15344947955669166, + "learning_rate": 4.0275449149135856e-05, + "loss": 0.86, + "step": 22934 + }, + { + "epoch": 4.892278156996587, + "grad_norm": 0.1583976177263719, + "learning_rate": 4.026806286191155e-05, + "loss": 0.9203, + "step": 22935 + }, + { + "epoch": 4.892491467576792, + "grad_norm": 0.15185742947567302, + "learning_rate": 4.026067702425479e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 22936 + }, + { + "epoch": 4.892704778156997, + "grad_norm": 0.1581525326290499, + "learning_rate": 4.025329163624914e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 22937 + }, + { + "epoch": 4.8929180887372015, + "grad_norm": 0.1762044038616947, + "learning_rate": 4.024590669797814e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 22938 + }, + { + "epoch": 4.893131399317406, + "grad_norm": 0.1256463528959064, + "learning_rate": 4.023852220952539e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 22939 + }, + { + "epoch": 4.893344709897611, + "grad_norm": 0.17009176581364605, + "learning_rate": 4.023113817097444e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 22940 + }, + { + "epoch": 4.8935580204778155, + "grad_norm": 0.15420281251973816, + "learning_rate": 4.022375458240882e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 22941 + }, + { + "epoch": 4.89377133105802, + "grad_norm": 0.1391441417904119, + "learning_rate": 4.021637144391207e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 22942 + }, + { + "epoch": 4.893984641638225, + "grad_norm": 0.13339822404065793, + "learning_rate": 4.020898875556776e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 22943 + }, + { + "epoch": 4.8941979522184305, + "grad_norm": 0.165409608045727, + "learning_rate": 4.0201606517459456e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 22944 + }, + { + "epoch": 4.894411262798635, + "grad_norm": 0.14104461457917666, + "learning_rate": 4.0194224729670604e-05, + "loss": 0.92, + "step": 22945 + }, + { + "epoch": 4.89462457337884, + "grad_norm": 0.1516670328608727, + "learning_rate": 4.0186843392284746e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 22946 + }, + { + "epoch": 4.8948378839590445, + "grad_norm": 0.13940703041756095, + "learning_rate": 4.0179462505385454e-05, + "loss": 0.9206, + "step": 22947 + }, + { + "epoch": 4.895051194539249, + "grad_norm": 0.15319475353696052, + "learning_rate": 4.01720820690562e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 22948 + }, + { + "epoch": 4.895264505119454, + "grad_norm": 0.17577104165260038, + "learning_rate": 4.016470208338053e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 22949 + }, + { + "epoch": 4.895477815699659, + "grad_norm": 0.1493909011065905, + "learning_rate": 4.0157322548441876e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 22950 + }, + { + "epoch": 4.895691126279863, + "grad_norm": 0.17921389729381793, + "learning_rate": 4.014994346432382e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 22951 + }, + { + "epoch": 4.895904436860068, + "grad_norm": 0.13744156710618013, + "learning_rate": 4.014256483110984e-05, + "loss": 0.892, + "step": 22952 + }, + { + "epoch": 4.8961177474402735, + "grad_norm": 0.1910275920684703, + "learning_rate": 4.0135186648883396e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 22953 + }, + { + "epoch": 4.896331058020478, + "grad_norm": 0.14298730361681652, + "learning_rate": 4.012780891772796e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 22954 + }, + { + "epoch": 4.896544368600683, + "grad_norm": 0.1512024025976769, + "learning_rate": 4.0120431637727096e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 22955 + }, + { + "epoch": 4.896757679180888, + "grad_norm": 0.1525172015311731, + "learning_rate": 4.0113054808964184e-05, + "loss": 0.911, + "step": 22956 + }, + { + "epoch": 4.896970989761092, + "grad_norm": 0.13749826016521102, + "learning_rate": 4.0105678431522735e-05, + "loss": 0.898, + "step": 22957 + }, + { + "epoch": 4.897184300341297, + "grad_norm": 0.17077238828900945, + "learning_rate": 4.009830250548617e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 22958 + }, + { + "epoch": 4.897397610921502, + "grad_norm": 0.14669853848861492, + "learning_rate": 4.0090927030938014e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 22959 + }, + { + "epoch": 4.897610921501706, + "grad_norm": 0.1643442406797045, + "learning_rate": 4.0083552007961695e-05, + "loss": 0.9393, + "step": 22960 + }, + { + "epoch": 4.897824232081911, + "grad_norm": 0.1570103171141148, + "learning_rate": 4.007617743664066e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 22961 + }, + { + "epoch": 4.898037542662116, + "grad_norm": 0.15507626664970375, + "learning_rate": 4.00688033170583e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 22962 + }, + { + "epoch": 4.89825085324232, + "grad_norm": 0.16646089116241655, + "learning_rate": 4.006142964929814e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 22963 + }, + { + "epoch": 4.898464163822526, + "grad_norm": 0.17147107225223643, + "learning_rate": 4.0054056433443584e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 22964 + }, + { + "epoch": 4.898677474402731, + "grad_norm": 0.1463585140051819, + "learning_rate": 4.0046683669578045e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 22965 + }, + { + "epoch": 4.898890784982935, + "grad_norm": 0.1478939141512975, + "learning_rate": 4.003931135778496e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 22966 + }, + { + "epoch": 4.89910409556314, + "grad_norm": 0.13436039458637103, + "learning_rate": 4.0031939498147725e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 22967 + }, + { + "epoch": 4.899317406143345, + "grad_norm": 0.1518427983848178, + "learning_rate": 4.002456809074978e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 22968 + }, + { + "epoch": 4.899530716723549, + "grad_norm": 0.151215840816311, + "learning_rate": 4.001719713567451e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 22969 + }, + { + "epoch": 4.899744027303754, + "grad_norm": 0.13765462377519141, + "learning_rate": 4.00098266330053e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 22970 + }, + { + "epoch": 4.899957337883959, + "grad_norm": 0.12065111456699788, + "learning_rate": 4.0002456582825605e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 22971 + }, + { + "epoch": 4.900170648464163, + "grad_norm": 0.1517259336909324, + "learning_rate": 3.999508698521879e-05, + "loss": 0.8684, + "step": 22972 + }, + { + "epoch": 4.900383959044369, + "grad_norm": 0.14675907890008105, + "learning_rate": 3.998771784026824e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 22973 + }, + { + "epoch": 4.900597269624574, + "grad_norm": 0.16144918188827861, + "learning_rate": 3.9980349148057295e-05, + "loss": 0.9138, + "step": 22974 + }, + { + "epoch": 4.900810580204778, + "grad_norm": 0.15176670237831258, + "learning_rate": 3.997298090866941e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 22975 + }, + { + "epoch": 4.901023890784983, + "grad_norm": 0.12964049730287436, + "learning_rate": 3.996561312218792e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 22976 + }, + { + "epoch": 4.901237201365188, + "grad_norm": 0.15565889854819148, + "learning_rate": 3.995824578869619e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 22977 + }, + { + "epoch": 4.901450511945392, + "grad_norm": 0.1568945916010896, + "learning_rate": 3.995087890827759e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 22978 + }, + { + "epoch": 4.901663822525597, + "grad_norm": 0.13059102636172543, + "learning_rate": 3.994351248101545e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 22979 + }, + { + "epoch": 4.901877133105802, + "grad_norm": 0.1612734757177285, + "learning_rate": 3.9936146506993154e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 22980 + }, + { + "epoch": 4.902090443686006, + "grad_norm": 0.14844317876691604, + "learning_rate": 3.992878098629403e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 22981 + }, + { + "epoch": 4.902303754266212, + "grad_norm": 0.1658746502703221, + "learning_rate": 3.9921415919001394e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 22982 + }, + { + "epoch": 4.902517064846417, + "grad_norm": 0.11899982793618667, + "learning_rate": 3.991405130519864e-05, + "loss": 0.8703, + "step": 22983 + }, + { + "epoch": 4.902730375426621, + "grad_norm": 0.15428353881046294, + "learning_rate": 3.9906687144969065e-05, + "loss": 0.897, + "step": 22984 + }, + { + "epoch": 4.902943686006826, + "grad_norm": 0.1365084188882907, + "learning_rate": 3.989932343839601e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 22985 + }, + { + "epoch": 4.903156996587031, + "grad_norm": 0.14194134917853302, + "learning_rate": 3.989196018556275e-05, + "loss": 0.872, + "step": 22986 + }, + { + "epoch": 4.903370307167235, + "grad_norm": 0.13255779304082077, + "learning_rate": 3.988459738655266e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 22987 + }, + { + "epoch": 4.90358361774744, + "grad_norm": 0.14406716699004818, + "learning_rate": 3.987723504144903e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 22988 + }, + { + "epoch": 4.903796928327645, + "grad_norm": 0.11458396853320184, + "learning_rate": 3.9869873150335164e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 22989 + }, + { + "epoch": 4.9040102389078495, + "grad_norm": 0.1379547475915887, + "learning_rate": 3.9862511713294356e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 22990 + }, + { + "epoch": 4.904223549488055, + "grad_norm": 0.12197407141914501, + "learning_rate": 3.98551507304099e-05, + "loss": 0.9337, + "step": 22991 + }, + { + "epoch": 4.90443686006826, + "grad_norm": 0.1280728172019663, + "learning_rate": 3.984779020176509e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 22992 + }, + { + "epoch": 4.904650170648464, + "grad_norm": 0.13763368936575276, + "learning_rate": 3.984043012744321e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 22993 + }, + { + "epoch": 4.904863481228669, + "grad_norm": 0.14808549835557314, + "learning_rate": 3.9833070507527506e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 22994 + }, + { + "epoch": 4.905076791808874, + "grad_norm": 0.14756393141057317, + "learning_rate": 3.982571134210132e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 22995 + }, + { + "epoch": 4.9052901023890785, + "grad_norm": 0.13602138399580846, + "learning_rate": 3.981835263124788e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 22996 + }, + { + "epoch": 4.905503412969283, + "grad_norm": 0.1509225853249841, + "learning_rate": 3.981099437505046e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 22997 + }, + { + "epoch": 4.905716723549488, + "grad_norm": 0.1649481313597445, + "learning_rate": 3.9803636573592285e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 22998 + }, + { + "epoch": 4.9059300341296925, + "grad_norm": 0.1353953949384511, + "learning_rate": 3.9796279226956664e-05, + "loss": 0.9282, + "step": 22999 + }, + { + "epoch": 4.906143344709898, + "grad_norm": 0.1513156085874592, + "learning_rate": 3.978892233522685e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 23000 + }, + { + "epoch": 4.906356655290102, + "grad_norm": 0.13049537320653404, + "learning_rate": 3.9781565898486e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 23001 + }, + { + "epoch": 4.9065699658703075, + "grad_norm": 0.13407057772771386, + "learning_rate": 3.977420991681744e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 23002 + }, + { + "epoch": 4.906783276450512, + "grad_norm": 0.1376958103051507, + "learning_rate": 3.976685439030437e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 23003 + }, + { + "epoch": 4.906996587030717, + "grad_norm": 0.14341754754083869, + "learning_rate": 3.9759499319030015e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 23004 + }, + { + "epoch": 4.9072098976109215, + "grad_norm": 0.13101394628289978, + "learning_rate": 3.9752144703077606e-05, + "loss": 0.9381, + "step": 23005 + }, + { + "epoch": 4.907423208191126, + "grad_norm": 0.15070705133051687, + "learning_rate": 3.974479054253032e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 23006 + }, + { + "epoch": 4.907636518771331, + "grad_norm": 0.1408086123409938, + "learning_rate": 3.9737436837471445e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 23007 + }, + { + "epoch": 4.907849829351536, + "grad_norm": 0.1565015244742997, + "learning_rate": 3.9730083587984144e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 23008 + }, + { + "epoch": 4.90806313993174, + "grad_norm": 0.13203929038949122, + "learning_rate": 3.972273079415163e-05, + "loss": 0.9275, + "step": 23009 + }, + { + "epoch": 4.908276450511945, + "grad_norm": 0.16335487053505152, + "learning_rate": 3.971537845605706e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 23010 + }, + { + "epoch": 4.9084897610921505, + "grad_norm": 0.14869897268616866, + "learning_rate": 3.970802657378372e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 23011 + }, + { + "epoch": 4.908703071672355, + "grad_norm": 0.163732140889902, + "learning_rate": 3.9700675147414716e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 23012 + }, + { + "epoch": 4.90891638225256, + "grad_norm": 0.13447565796211403, + "learning_rate": 3.969332417703321e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 23013 + }, + { + "epoch": 4.909129692832765, + "grad_norm": 0.16725459601632814, + "learning_rate": 3.9685973662722446e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 23014 + }, + { + "epoch": 4.909343003412969, + "grad_norm": 0.15123507409822268, + "learning_rate": 3.967862360456558e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 23015 + }, + { + "epoch": 4.909556313993174, + "grad_norm": 0.13562533096552268, + "learning_rate": 3.967127400264576e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 23016 + }, + { + "epoch": 4.909769624573379, + "grad_norm": 0.13624387224481205, + "learning_rate": 3.9663924857046155e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 23017 + }, + { + "epoch": 4.909982935153583, + "grad_norm": 0.11936369022011249, + "learning_rate": 3.965657616784988e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 23018 + }, + { + "epoch": 4.910196245733788, + "grad_norm": 0.16293166886877228, + "learning_rate": 3.964922793514016e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 23019 + }, + { + "epoch": 4.910409556313994, + "grad_norm": 0.1455408619398884, + "learning_rate": 3.9641880159000115e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 23020 + }, + { + "epoch": 4.910622866894198, + "grad_norm": 0.1572860103510395, + "learning_rate": 3.963453283951286e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 23021 + }, + { + "epoch": 4.910836177474403, + "grad_norm": 0.15321424168081257, + "learning_rate": 3.962718597676156e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 23022 + }, + { + "epoch": 4.911049488054608, + "grad_norm": 0.1484432851020081, + "learning_rate": 3.9619839570829316e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 23023 + }, + { + "epoch": 4.911262798634812, + "grad_norm": 0.1652893109239212, + "learning_rate": 3.961249362179927e-05, + "loss": 0.915, + "step": 23024 + }, + { + "epoch": 4.911476109215017, + "grad_norm": 0.1880179338196006, + "learning_rate": 3.9605148129754507e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 23025 + }, + { + "epoch": 4.911689419795222, + "grad_norm": 0.16081627214023536, + "learning_rate": 3.95978030947782e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 23026 + }, + { + "epoch": 4.911902730375426, + "grad_norm": 0.16868074112859913, + "learning_rate": 3.9590458516953435e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 23027 + }, + { + "epoch": 4.912116040955631, + "grad_norm": 0.15322199573294681, + "learning_rate": 3.958311439636332e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 23028 + }, + { + "epoch": 4.912329351535837, + "grad_norm": 0.15940607024693818, + "learning_rate": 3.957577073309093e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 23029 + }, + { + "epoch": 4.912542662116041, + "grad_norm": 0.15687001109851645, + "learning_rate": 3.956842752721935e-05, + "loss": 0.8687, + "step": 23030 + }, + { + "epoch": 4.912755972696246, + "grad_norm": 0.16334540947155438, + "learning_rate": 3.956108477883173e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 23031 + }, + { + "epoch": 4.912969283276451, + "grad_norm": 0.1562873719459024, + "learning_rate": 3.955374248801111e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 23032 + }, + { + "epoch": 4.913182593856655, + "grad_norm": 0.14503024030955944, + "learning_rate": 3.954640065484057e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 23033 + }, + { + "epoch": 4.91339590443686, + "grad_norm": 0.1900251042916604, + "learning_rate": 3.953905927940319e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 23034 + }, + { + "epoch": 4.913609215017065, + "grad_norm": 0.13531731051429882, + "learning_rate": 3.953171836178204e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 23035 + }, + { + "epoch": 4.913822525597269, + "grad_norm": 0.15901047225400686, + "learning_rate": 3.952437790206017e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 23036 + }, + { + "epoch": 4.914035836177474, + "grad_norm": 0.1573331459208321, + "learning_rate": 3.951703790032062e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 23037 + }, + { + "epoch": 4.91424914675768, + "grad_norm": 0.1450970194957789, + "learning_rate": 3.950969835664649e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 23038 + }, + { + "epoch": 4.914462457337884, + "grad_norm": 0.13509755225490955, + "learning_rate": 3.950235927112081e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 23039 + }, + { + "epoch": 4.914675767918089, + "grad_norm": 0.13720182363910136, + "learning_rate": 3.9495020643826614e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 23040 + }, + { + "epoch": 4.914889078498294, + "grad_norm": 0.14378888167330217, + "learning_rate": 3.948768247484694e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 23041 + }, + { + "epoch": 4.915102389078498, + "grad_norm": 0.13188241466321668, + "learning_rate": 3.9480344764264787e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 23042 + }, + { + "epoch": 4.915315699658703, + "grad_norm": 0.18842709279771588, + "learning_rate": 3.9473007512163254e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 23043 + }, + { + "epoch": 4.915529010238908, + "grad_norm": 0.12019360231792249, + "learning_rate": 3.946567071862532e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 23044 + }, + { + "epoch": 4.915742320819112, + "grad_norm": 0.1750180271962964, + "learning_rate": 3.945833438373401e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 23045 + }, + { + "epoch": 4.915955631399317, + "grad_norm": 0.15516862432008272, + "learning_rate": 3.945099850757231e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 23046 + }, + { + "epoch": 4.916168941979522, + "grad_norm": 0.14998527920126148, + "learning_rate": 3.944366309022326e-05, + "loss": 0.9238, + "step": 23047 + }, + { + "epoch": 4.9163822525597265, + "grad_norm": 0.17391398720343962, + "learning_rate": 3.943632813176983e-05, + "loss": 0.91, + "step": 23048 + }, + { + "epoch": 4.916595563139932, + "grad_norm": 0.16134712534392193, + "learning_rate": 3.942899363229501e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 23049 + }, + { + "epoch": 4.916808873720137, + "grad_norm": 0.14542641323871033, + "learning_rate": 3.942165959188183e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 23050 + }, + { + "epoch": 4.917022184300341, + "grad_norm": 0.15287150526757437, + "learning_rate": 3.941432601061327e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 23051 + }, + { + "epoch": 4.917235494880546, + "grad_norm": 0.16194091253637546, + "learning_rate": 3.9406992888572285e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 23052 + }, + { + "epoch": 4.917448805460751, + "grad_norm": 0.14119885303910426, + "learning_rate": 3.939966022584186e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 23053 + }, + { + "epoch": 4.9176621160409555, + "grad_norm": 0.2053161588234763, + "learning_rate": 3.939232802250493e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 23054 + }, + { + "epoch": 4.91787542662116, + "grad_norm": 0.1326683301295006, + "learning_rate": 3.9384996278644524e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 23055 + }, + { + "epoch": 4.918088737201365, + "grad_norm": 0.16191217051394693, + "learning_rate": 3.93776649943436e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 23056 + }, + { + "epoch": 4.9183020477815695, + "grad_norm": 0.16618386284577608, + "learning_rate": 3.937033416968502e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 23057 + }, + { + "epoch": 4.918515358361775, + "grad_norm": 0.14610221813467336, + "learning_rate": 3.9363003804751804e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 23058 + }, + { + "epoch": 4.91872866894198, + "grad_norm": 0.16489546578424044, + "learning_rate": 3.935567389962691e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 23059 + }, + { + "epoch": 4.9189419795221845, + "grad_norm": 0.13937249038422753, + "learning_rate": 3.9348344454393235e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 23060 + }, + { + "epoch": 4.919155290102389, + "grad_norm": 0.1628466254959924, + "learning_rate": 3.934101546913369e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 23061 + }, + { + "epoch": 4.919368600682594, + "grad_norm": 0.14076127243465875, + "learning_rate": 3.933368694393128e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 23062 + }, + { + "epoch": 4.9195819112627985, + "grad_norm": 0.164729870452972, + "learning_rate": 3.932635887886889e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 23063 + }, + { + "epoch": 4.919795221843003, + "grad_norm": 0.1638267990053023, + "learning_rate": 3.931903127402943e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 23064 + }, + { + "epoch": 4.920008532423208, + "grad_norm": 0.17403457878591266, + "learning_rate": 3.93117041294958e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 23065 + }, + { + "epoch": 4.920221843003413, + "grad_norm": 0.14187865329038452, + "learning_rate": 3.930437744535091e-05, + "loss": 0.9407, + "step": 23066 + }, + { + "epoch": 4.920435153583618, + "grad_norm": 0.15939206942065198, + "learning_rate": 3.929705122167773e-05, + "loss": 0.9351, + "step": 23067 + }, + { + "epoch": 4.920648464163823, + "grad_norm": 0.16112690253575834, + "learning_rate": 3.928972545855907e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 23068 + }, + { + "epoch": 4.9208617747440275, + "grad_norm": 0.15545045325023538, + "learning_rate": 3.9282400156077816e-05, + "loss": 0.9235, + "step": 23069 + }, + { + "epoch": 4.921075085324232, + "grad_norm": 0.15367863227561926, + "learning_rate": 3.927507531431693e-05, + "loss": 0.907, + "step": 23070 + }, + { + "epoch": 4.921288395904437, + "grad_norm": 0.1390820960259725, + "learning_rate": 3.9267750933359245e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 23071 + }, + { + "epoch": 4.921501706484642, + "grad_norm": 0.16625150544710687, + "learning_rate": 3.926042701328764e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 23072 + }, + { + "epoch": 4.921715017064846, + "grad_norm": 0.16010649172540278, + "learning_rate": 3.925310355418497e-05, + "loss": 0.881, + "step": 23073 + }, + { + "epoch": 4.921928327645051, + "grad_norm": 0.1598810435475627, + "learning_rate": 3.924578055613413e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 23074 + }, + { + "epoch": 4.922141638225256, + "grad_norm": 0.13307150676670915, + "learning_rate": 3.9238458019217984e-05, + "loss": 0.9106, + "step": 23075 + }, + { + "epoch": 4.922354948805461, + "grad_norm": 0.1616101695291739, + "learning_rate": 3.9231135943519365e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 23076 + }, + { + "epoch": 4.922568259385666, + "grad_norm": 0.1395504882083149, + "learning_rate": 3.922381432912113e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 23077 + }, + { + "epoch": 4.922781569965871, + "grad_norm": 0.16201098638000883, + "learning_rate": 3.9216493176106126e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 23078 + }, + { + "epoch": 4.922994880546075, + "grad_norm": 0.12786295183657428, + "learning_rate": 3.920917248455718e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 23079 + }, + { + "epoch": 4.92320819112628, + "grad_norm": 0.1449344656405072, + "learning_rate": 3.920185225455714e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 23080 + }, + { + "epoch": 4.923421501706485, + "grad_norm": 0.1393111642941492, + "learning_rate": 3.9194532486188794e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 23081 + }, + { + "epoch": 4.923634812286689, + "grad_norm": 0.16697980441800553, + "learning_rate": 3.918721317953503e-05, + "loss": 0.903, + "step": 23082 + }, + { + "epoch": 4.923848122866894, + "grad_norm": 0.12549485257609322, + "learning_rate": 3.917989433467863e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 23083 + }, + { + "epoch": 4.924061433447099, + "grad_norm": 0.1833308347442328, + "learning_rate": 3.9172575951702425e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 23084 + }, + { + "epoch": 4.924274744027304, + "grad_norm": 0.18468322325700148, + "learning_rate": 3.9165258030689163e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 23085 + }, + { + "epoch": 4.924488054607508, + "grad_norm": 0.12439408219470859, + "learning_rate": 3.915794057172174e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 23086 + }, + { + "epoch": 4.924701365187714, + "grad_norm": 0.18231182000067817, + "learning_rate": 3.9150623574882895e-05, + "loss": 0.893, + "step": 23087 + }, + { + "epoch": 4.924914675767918, + "grad_norm": 0.179375128711515, + "learning_rate": 3.914330704025544e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 23088 + }, + { + "epoch": 4.925127986348123, + "grad_norm": 0.12252905494529853, + "learning_rate": 3.913599096792215e-05, + "loss": 0.8637, + "step": 23089 + }, + { + "epoch": 4.925341296928328, + "grad_norm": 0.1403971625569901, + "learning_rate": 3.91286753579658e-05, + "loss": 0.9328, + "step": 23090 + }, + { + "epoch": 4.925554607508532, + "grad_norm": 0.1285958839534881, + "learning_rate": 3.9121360210469187e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 23091 + }, + { + "epoch": 4.925767918088737, + "grad_norm": 0.1430230971605508, + "learning_rate": 3.911404552551507e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 23092 + }, + { + "epoch": 4.925981228668942, + "grad_norm": 0.1389660780498545, + "learning_rate": 3.910673130318619e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 23093 + }, + { + "epoch": 4.926194539249146, + "grad_norm": 0.13460051870019182, + "learning_rate": 3.909941754356535e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 23094 + }, + { + "epoch": 4.926407849829351, + "grad_norm": 0.12862805376704897, + "learning_rate": 3.909210424673529e-05, + "loss": 0.896, + "step": 23095 + }, + { + "epoch": 4.926621160409557, + "grad_norm": 0.12714593491571674, + "learning_rate": 3.908479141277876e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 23096 + }, + { + "epoch": 4.926834470989761, + "grad_norm": 0.1448135935265196, + "learning_rate": 3.907747904177848e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 23097 + }, + { + "epoch": 4.927047781569966, + "grad_norm": 0.12888463594432847, + "learning_rate": 3.907016713381724e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 23098 + }, + { + "epoch": 4.927261092150171, + "grad_norm": 0.138662405360882, + "learning_rate": 3.906285568897775e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 23099 + }, + { + "epoch": 4.927474402730375, + "grad_norm": 0.12660029868021325, + "learning_rate": 3.905554470734276e-05, + "loss": 0.9365, + "step": 23100 + }, + { + "epoch": 4.92768771331058, + "grad_norm": 0.1523654214616312, + "learning_rate": 3.904823418899492e-05, + "loss": 0.903, + "step": 23101 + }, + { + "epoch": 4.927901023890785, + "grad_norm": 0.1282299161311425, + "learning_rate": 3.904092413401702e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 23102 + }, + { + "epoch": 4.9281143344709895, + "grad_norm": 0.15566183437675218, + "learning_rate": 3.9033614542491755e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 23103 + }, + { + "epoch": 4.928327645051194, + "grad_norm": 0.14238594047880063, + "learning_rate": 3.902630541450183e-05, + "loss": 0.889, + "step": 23104 + }, + { + "epoch": 4.9285409556314, + "grad_norm": 0.12581566560980792, + "learning_rate": 3.901899675012992e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 23105 + }, + { + "epoch": 4.928754266211604, + "grad_norm": 0.16193043393218018, + "learning_rate": 3.901168854945878e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 23106 + }, + { + "epoch": 4.928967576791809, + "grad_norm": 0.15255348077168818, + "learning_rate": 3.9004380812571074e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 23107 + }, + { + "epoch": 4.929180887372014, + "grad_norm": 0.1486660909244433, + "learning_rate": 3.899707353954948e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 23108 + }, + { + "epoch": 4.9293941979522184, + "grad_norm": 0.1432180730080867, + "learning_rate": 3.898976673047668e-05, + "loss": 0.922, + "step": 23109 + }, + { + "epoch": 4.929607508532423, + "grad_norm": 0.15152169700972234, + "learning_rate": 3.898246038543537e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 23110 + }, + { + "epoch": 4.929820819112628, + "grad_norm": 0.1327411701817707, + "learning_rate": 3.897515450450822e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 23111 + }, + { + "epoch": 4.9300341296928325, + "grad_norm": 0.23142509270661216, + "learning_rate": 3.896784908777791e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 23112 + }, + { + "epoch": 4.930247440273037, + "grad_norm": 0.15009289231120523, + "learning_rate": 3.896054413532702e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 23113 + }, + { + "epoch": 4.930460750853243, + "grad_norm": 0.14454157487771702, + "learning_rate": 3.8953239647238304e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 23114 + }, + { + "epoch": 4.930674061433447, + "grad_norm": 0.17227811676742436, + "learning_rate": 3.894593562359436e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 23115 + }, + { + "epoch": 4.930887372013652, + "grad_norm": 0.14938187741065587, + "learning_rate": 3.893863206447785e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 23116 + }, + { + "epoch": 4.931100682593857, + "grad_norm": 0.16114688672716493, + "learning_rate": 3.893132896997137e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 23117 + }, + { + "epoch": 4.9313139931740615, + "grad_norm": 0.16017282446460057, + "learning_rate": 3.892402634015764e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 23118 + }, + { + "epoch": 4.931527303754266, + "grad_norm": 0.14246396091846136, + "learning_rate": 3.891672417511923e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 23119 + }, + { + "epoch": 4.931740614334471, + "grad_norm": 0.1560121733318641, + "learning_rate": 3.890942247493877e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 23120 + }, + { + "epoch": 4.9319539249146755, + "grad_norm": 0.17287966034675342, + "learning_rate": 3.890212123969887e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 23121 + }, + { + "epoch": 4.93216723549488, + "grad_norm": 0.16512954671449795, + "learning_rate": 3.889482046948218e-05, + "loss": 0.9415, + "step": 23122 + }, + { + "epoch": 4.932380546075086, + "grad_norm": 0.15957134228859704, + "learning_rate": 3.888752016437133e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 23123 + }, + { + "epoch": 4.9325938566552905, + "grad_norm": 0.1291710532229633, + "learning_rate": 3.888022032444884e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 23124 + }, + { + "epoch": 4.932807167235495, + "grad_norm": 0.15435914845995305, + "learning_rate": 3.887292094979732e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 23125 + }, + { + "epoch": 4.9330204778157, + "grad_norm": 0.14343820856484013, + "learning_rate": 3.886562204049943e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 23126 + }, + { + "epoch": 4.9332337883959045, + "grad_norm": 0.14832181994828314, + "learning_rate": 3.8858323596637706e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 23127 + }, + { + "epoch": 4.933447098976109, + "grad_norm": 0.1466006650462106, + "learning_rate": 3.8851025618294756e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 23128 + }, + { + "epoch": 4.933660409556314, + "grad_norm": 0.14404198742280125, + "learning_rate": 3.8843728105553104e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 23129 + }, + { + "epoch": 4.933873720136519, + "grad_norm": 0.14192109183130916, + "learning_rate": 3.8836431058495395e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 23130 + }, + { + "epoch": 4.934087030716723, + "grad_norm": 0.1359494870674809, + "learning_rate": 3.882913447720416e-05, + "loss": 0.899, + "step": 23131 + }, + { + "epoch": 4.934300341296928, + "grad_norm": 0.13760695089783553, + "learning_rate": 3.8821838361761957e-05, + "loss": 0.9455, + "step": 23132 + }, + { + "epoch": 4.934513651877133, + "grad_norm": 0.16502229913714173, + "learning_rate": 3.881454271225135e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 23133 + }, + { + "epoch": 4.934726962457338, + "grad_norm": 0.14470906095363656, + "learning_rate": 3.880724752875488e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 23134 + }, + { + "epoch": 4.934940273037543, + "grad_norm": 0.13558360496784558, + "learning_rate": 3.8799952811355096e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 23135 + }, + { + "epoch": 4.935153583617748, + "grad_norm": 0.15392338393761062, + "learning_rate": 3.8792658560134544e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 23136 + }, + { + "epoch": 4.935366894197952, + "grad_norm": 0.15855661909531768, + "learning_rate": 3.878536477517573e-05, + "loss": 0.933, + "step": 23137 + }, + { + "epoch": 4.935580204778157, + "grad_norm": 0.14690895115034136, + "learning_rate": 3.877807145656123e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 23138 + }, + { + "epoch": 4.935793515358362, + "grad_norm": 0.17605347324352064, + "learning_rate": 3.877077860437354e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 23139 + }, + { + "epoch": 4.936006825938566, + "grad_norm": 0.19908306661067338, + "learning_rate": 3.876348621869519e-05, + "loss": 0.9305, + "step": 23140 + }, + { + "epoch": 4.936220136518771, + "grad_norm": 0.5120630007568594, + "learning_rate": 3.875619429960865e-05, + "loss": 0.926, + "step": 23141 + }, + { + "epoch": 4.936433447098976, + "grad_norm": 0.20160830563115498, + "learning_rate": 3.87489028471965e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 23142 + }, + { + "epoch": 4.936646757679181, + "grad_norm": 0.23185300817700222, + "learning_rate": 3.874161186154121e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 23143 + }, + { + "epoch": 4.936860068259386, + "grad_norm": 0.1525061068862394, + "learning_rate": 3.8734321342725275e-05, + "loss": 0.908, + "step": 23144 + }, + { + "epoch": 4.937073378839591, + "grad_norm": 0.21233453792621995, + "learning_rate": 3.872703129083119e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 23145 + }, + { + "epoch": 4.937286689419795, + "grad_norm": 0.17458663072552663, + "learning_rate": 3.8719741705941436e-05, + "loss": 0.891, + "step": 23146 + }, + { + "epoch": 4.9375, + "grad_norm": 0.17730613033092255, + "learning_rate": 3.87124525881385e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 23147 + }, + { + "epoch": 4.937713310580205, + "grad_norm": 0.19679804289685604, + "learning_rate": 3.870516393750485e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 23148 + }, + { + "epoch": 4.937926621160409, + "grad_norm": 0.1407145456450002, + "learning_rate": 3.8697875754122946e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 23149 + }, + { + "epoch": 4.938139931740614, + "grad_norm": 0.19202495556717464, + "learning_rate": 3.86905880380753e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 23150 + }, + { + "epoch": 4.938353242320819, + "grad_norm": 0.15693647916889386, + "learning_rate": 3.8683300789444346e-05, + "loss": 0.9, + "step": 23151 + }, + { + "epoch": 4.938566552901024, + "grad_norm": 0.18459545174351338, + "learning_rate": 3.8676014008312536e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 23152 + }, + { + "epoch": 4.938779863481229, + "grad_norm": 0.1505765181507895, + "learning_rate": 3.8668727694762294e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 23153 + }, + { + "epoch": 4.938993174061434, + "grad_norm": 0.16668663913484766, + "learning_rate": 3.8661441848876126e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 23154 + }, + { + "epoch": 4.939206484641638, + "grad_norm": 0.14968197902482266, + "learning_rate": 3.865415647073643e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 23155 + }, + { + "epoch": 4.939419795221843, + "grad_norm": 0.15198670655445443, + "learning_rate": 3.864687156042569e-05, + "loss": 0.8692, + "step": 23156 + }, + { + "epoch": 4.939633105802048, + "grad_norm": 0.12931827962475193, + "learning_rate": 3.863958711802623e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 23157 + }, + { + "epoch": 4.939846416382252, + "grad_norm": 0.15548211470638448, + "learning_rate": 3.863230314362056e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 23158 + }, + { + "epoch": 4.940059726962457, + "grad_norm": 0.16255798909669805, + "learning_rate": 3.8625019637291085e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 23159 + }, + { + "epoch": 4.940273037542662, + "grad_norm": 0.1486343097660208, + "learning_rate": 3.86177365991202e-05, + "loss": 0.9215, + "step": 23160 + }, + { + "epoch": 4.940486348122867, + "grad_norm": 0.1501095698514879, + "learning_rate": 3.86104540291903e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 23161 + }, + { + "epoch": 4.940699658703072, + "grad_norm": 0.1224067025007361, + "learning_rate": 3.860317192758383e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 23162 + }, + { + "epoch": 4.940912969283277, + "grad_norm": 0.1521702917276998, + "learning_rate": 3.859589029438318e-05, + "loss": 0.9553, + "step": 23163 + }, + { + "epoch": 4.941126279863481, + "grad_norm": 0.12267408149676122, + "learning_rate": 3.858860912967071e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 23164 + }, + { + "epoch": 4.941339590443686, + "grad_norm": 0.1269458829346531, + "learning_rate": 3.858132843352881e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 23165 + }, + { + "epoch": 4.941552901023891, + "grad_norm": 0.13424614077244543, + "learning_rate": 3.8574048206039895e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 23166 + }, + { + "epoch": 4.9417662116040955, + "grad_norm": 0.11971731884479535, + "learning_rate": 3.856676844728632e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 23167 + }, + { + "epoch": 4.9419795221843, + "grad_norm": 0.14794360678491777, + "learning_rate": 3.85594891573505e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 23168 + }, + { + "epoch": 4.942192832764505, + "grad_norm": 0.13033415517526234, + "learning_rate": 3.855221033631469e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 23169 + }, + { + "epoch": 4.9424061433447095, + "grad_norm": 0.14514534797294723, + "learning_rate": 3.854493198426134e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 23170 + }, + { + "epoch": 4.942619453924914, + "grad_norm": 0.14608986454877376, + "learning_rate": 3.8537654101272794e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 23171 + }, + { + "epoch": 4.94283276450512, + "grad_norm": 0.14564748718447781, + "learning_rate": 3.853037668743138e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 23172 + }, + { + "epoch": 4.9430460750853245, + "grad_norm": 0.14774406162530251, + "learning_rate": 3.852309974281942e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 23173 + }, + { + "epoch": 4.943259385665529, + "grad_norm": 0.15967432885047841, + "learning_rate": 3.851582326751933e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 23174 + }, + { + "epoch": 4.943472696245734, + "grad_norm": 0.14605702559631809, + "learning_rate": 3.8508547261613384e-05, + "loss": 0.928, + "step": 23175 + }, + { + "epoch": 4.9436860068259385, + "grad_norm": 0.14647251632692257, + "learning_rate": 3.850127172518392e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 23176 + }, + { + "epoch": 4.943899317406143, + "grad_norm": 0.17654187448806524, + "learning_rate": 3.8493996658313244e-05, + "loss": 0.88, + "step": 23177 + }, + { + "epoch": 4.944112627986348, + "grad_norm": 0.17940268756362895, + "learning_rate": 3.848672206108372e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 23178 + }, + { + "epoch": 4.944325938566553, + "grad_norm": 0.12247367034844292, + "learning_rate": 3.847944793357766e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 23179 + }, + { + "epoch": 4.944539249146757, + "grad_norm": 0.13282069116329534, + "learning_rate": 3.847217427587733e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 23180 + }, + { + "epoch": 4.944752559726963, + "grad_norm": 0.12890780158511136, + "learning_rate": 3.8464901088065e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 23181 + }, + { + "epoch": 4.9449658703071675, + "grad_norm": 0.12475985843955777, + "learning_rate": 3.845762837022306e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 23182 + }, + { + "epoch": 4.945179180887372, + "grad_norm": 0.14309152848502157, + "learning_rate": 3.845035612243374e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 23183 + }, + { + "epoch": 4.945392491467577, + "grad_norm": 0.16129634143118157, + "learning_rate": 3.844308434477934e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 23184 + }, + { + "epoch": 4.9456058020477816, + "grad_norm": 0.14149343243420415, + "learning_rate": 3.843581303734211e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 23185 + }, + { + "epoch": 4.945819112627986, + "grad_norm": 0.14000398770219785, + "learning_rate": 3.8428542200204384e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 23186 + }, + { + "epoch": 4.946032423208191, + "grad_norm": 0.13622368650266006, + "learning_rate": 3.842127183344841e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 23187 + }, + { + "epoch": 4.946245733788396, + "grad_norm": 0.1542347505070983, + "learning_rate": 3.841400193715644e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 23188 + }, + { + "epoch": 4.9464590443686, + "grad_norm": 0.1411740238224244, + "learning_rate": 3.8406732511410704e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 23189 + }, + { + "epoch": 4.946672354948806, + "grad_norm": 0.15088975853584108, + "learning_rate": 3.839946355629355e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 23190 + }, + { + "epoch": 4.9468856655290105, + "grad_norm": 0.14810463106826394, + "learning_rate": 3.8392195071887145e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 23191 + }, + { + "epoch": 4.947098976109215, + "grad_norm": 0.14688631710527425, + "learning_rate": 3.8384927058273745e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 23192 + }, + { + "epoch": 4.94731228668942, + "grad_norm": 0.14621402012116472, + "learning_rate": 3.837765951553556e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 23193 + }, + { + "epoch": 4.947525597269625, + "grad_norm": 0.14460781301123868, + "learning_rate": 3.8370392443754895e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 23194 + }, + { + "epoch": 4.947738907849829, + "grad_norm": 0.13670002218517674, + "learning_rate": 3.836312584301394e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 23195 + }, + { + "epoch": 4.947952218430034, + "grad_norm": 0.1285849671356044, + "learning_rate": 3.835585971339491e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 23196 + }, + { + "epoch": 4.948165529010239, + "grad_norm": 0.14767728004436603, + "learning_rate": 3.8348594054980005e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 23197 + }, + { + "epoch": 4.948378839590443, + "grad_norm": 0.13181888628763158, + "learning_rate": 3.834132886785149e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 23198 + }, + { + "epoch": 4.948592150170649, + "grad_norm": 0.14370641945373228, + "learning_rate": 3.8334064152091526e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 23199 + }, + { + "epoch": 4.948805460750854, + "grad_norm": 0.13738387995589865, + "learning_rate": 3.8326799907782344e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 23200 + }, + { + "epoch": 4.949018771331058, + "grad_norm": 0.1721127172140413, + "learning_rate": 3.831953613500611e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 23201 + }, + { + "epoch": 4.949232081911263, + "grad_norm": 0.14484148650359116, + "learning_rate": 3.831227283384503e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 23202 + }, + { + "epoch": 4.949445392491468, + "grad_norm": 0.16568469651097115, + "learning_rate": 3.830501000438129e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 23203 + }, + { + "epoch": 4.949658703071672, + "grad_norm": 0.17488231361233977, + "learning_rate": 3.829774764669706e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 23204 + }, + { + "epoch": 4.949872013651877, + "grad_norm": 0.15741626559300262, + "learning_rate": 3.8290485760874485e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 23205 + }, + { + "epoch": 4.950085324232082, + "grad_norm": 0.156606636088189, + "learning_rate": 3.828322434699579e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 23206 + }, + { + "epoch": 4.950298634812286, + "grad_norm": 0.15904045831605346, + "learning_rate": 3.827596340514312e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 23207 + }, + { + "epoch": 4.950511945392492, + "grad_norm": 0.17885080207436177, + "learning_rate": 3.826870293539862e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 23208 + }, + { + "epoch": 4.950725255972696, + "grad_norm": 0.12855638787560883, + "learning_rate": 3.826144293784443e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 23209 + }, + { + "epoch": 4.950938566552901, + "grad_norm": 0.1561593207015214, + "learning_rate": 3.8254183412562736e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 23210 + }, + { + "epoch": 4.951151877133106, + "grad_norm": 0.14286043965920422, + "learning_rate": 3.8246924359635655e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 23211 + }, + { + "epoch": 4.951365187713311, + "grad_norm": 0.15486437458501232, + "learning_rate": 3.823966577914533e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 23212 + }, + { + "epoch": 4.951578498293515, + "grad_norm": 0.14673445223293338, + "learning_rate": 3.8232407671173894e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 23213 + }, + { + "epoch": 4.95179180887372, + "grad_norm": 0.14432777909229677, + "learning_rate": 3.8225150035803464e-05, + "loss": 0.9304, + "step": 23214 + }, + { + "epoch": 4.952005119453925, + "grad_norm": 0.1656633301118264, + "learning_rate": 3.8217892873116165e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 23215 + }, + { + "epoch": 4.952218430034129, + "grad_norm": 0.13217554784844335, + "learning_rate": 3.821063618319412e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 23216 + }, + { + "epoch": 4.952431740614334, + "grad_norm": 0.1971348174342842, + "learning_rate": 3.8203379966119386e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 23217 + }, + { + "epoch": 4.952645051194539, + "grad_norm": 0.1656396309555202, + "learning_rate": 3.819612422197414e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 23218 + }, + { + "epoch": 4.952858361774744, + "grad_norm": 0.12978489122280457, + "learning_rate": 3.818886895084046e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 23219 + }, + { + "epoch": 4.953071672354949, + "grad_norm": 0.14454042633073735, + "learning_rate": 3.8181614152800426e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 23220 + }, + { + "epoch": 4.953284982935154, + "grad_norm": 0.14031983150510846, + "learning_rate": 3.81743598279361e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 23221 + }, + { + "epoch": 4.953498293515358, + "grad_norm": 0.14465619563580445, + "learning_rate": 3.8167105976329636e-05, + "loss": 0.92, + "step": 23222 + }, + { + "epoch": 4.953711604095563, + "grad_norm": 0.16812278930446234, + "learning_rate": 3.815985259806306e-05, + "loss": 0.891, + "step": 23223 + }, + { + "epoch": 4.953924914675768, + "grad_norm": 0.139325678078141, + "learning_rate": 3.815259969321846e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 23224 + }, + { + "epoch": 4.9541382252559725, + "grad_norm": 0.18119361563820932, + "learning_rate": 3.8145347261877906e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 23225 + }, + { + "epoch": 4.954351535836177, + "grad_norm": 0.18938258527614277, + "learning_rate": 3.813809530412344e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 23226 + }, + { + "epoch": 4.954564846416382, + "grad_norm": 0.14609355895271964, + "learning_rate": 3.8130843820037135e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 23227 + }, + { + "epoch": 4.954778156996587, + "grad_norm": 0.2055886028653513, + "learning_rate": 3.8123592809701034e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 23228 + }, + { + "epoch": 4.954991467576792, + "grad_norm": 0.12487516494551175, + "learning_rate": 3.811634227319716e-05, + "loss": 0.883, + "step": 23229 + }, + { + "epoch": 4.955204778156997, + "grad_norm": 0.15823245663925034, + "learning_rate": 3.8109092210607596e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 23230 + }, + { + "epoch": 4.9554180887372015, + "grad_norm": 0.1557340373265045, + "learning_rate": 3.810184262201437e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 23231 + }, + { + "epoch": 4.955631399317406, + "grad_norm": 0.1468917113868215, + "learning_rate": 3.80945935074995e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 23232 + }, + { + "epoch": 4.955844709897611, + "grad_norm": 0.15045983666686216, + "learning_rate": 3.808734486714497e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 23233 + }, + { + "epoch": 4.9560580204778155, + "grad_norm": 0.1288369136677978, + "learning_rate": 3.808009670103287e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 23234 + }, + { + "epoch": 4.95627133105802, + "grad_norm": 0.14664407390319012, + "learning_rate": 3.807284900924522e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 23235 + }, + { + "epoch": 4.956484641638225, + "grad_norm": 0.13416372993182135, + "learning_rate": 3.806560179186392e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 23236 + }, + { + "epoch": 4.9566979522184305, + "grad_norm": 0.14907667626217777, + "learning_rate": 3.805835504897108e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 23237 + }, + { + "epoch": 4.956911262798635, + "grad_norm": 0.1678827915394058, + "learning_rate": 3.8051108780648645e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 23238 + }, + { + "epoch": 4.95712457337884, + "grad_norm": 0.13568898271745808, + "learning_rate": 3.804386298697863e-05, + "loss": 0.9312, + "step": 23239 + }, + { + "epoch": 4.9573378839590445, + "grad_norm": 0.16885985307497814, + "learning_rate": 3.8036617668043e-05, + "loss": 0.905, + "step": 23240 + }, + { + "epoch": 4.957551194539249, + "grad_norm": 0.1324037731618426, + "learning_rate": 3.802937282392373e-05, + "loss": 0.8611, + "step": 23241 + }, + { + "epoch": 4.957764505119454, + "grad_norm": 0.19577752733700057, + "learning_rate": 3.8022128454702844e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 23242 + }, + { + "epoch": 4.957977815699659, + "grad_norm": 0.17292611248134263, + "learning_rate": 3.801488456046227e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 23243 + }, + { + "epoch": 4.958191126279863, + "grad_norm": 0.1438927225326727, + "learning_rate": 3.800764114128399e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 23244 + }, + { + "epoch": 4.958404436860068, + "grad_norm": 0.1894898293896863, + "learning_rate": 3.800039819724992e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 23245 + }, + { + "epoch": 4.9586177474402735, + "grad_norm": 0.1288844158175094, + "learning_rate": 3.799315572844211e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 23246 + }, + { + "epoch": 4.958831058020478, + "grad_norm": 0.18227654708923505, + "learning_rate": 3.798591373494243e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 23247 + }, + { + "epoch": 4.959044368600683, + "grad_norm": 0.1350895852184587, + "learning_rate": 3.7978672216832804e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 23248 + }, + { + "epoch": 4.959257679180888, + "grad_norm": 0.197799098520417, + "learning_rate": 3.7971431174195245e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 23249 + }, + { + "epoch": 4.959470989761092, + "grad_norm": 0.13217625524191304, + "learning_rate": 3.796419060711165e-05, + "loss": 0.9206, + "step": 23250 + }, + { + "epoch": 4.959684300341297, + "grad_norm": 0.1891581545222146, + "learning_rate": 3.7956950515663934e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 23251 + }, + { + "epoch": 4.959897610921502, + "grad_norm": 0.15681167075455987, + "learning_rate": 3.794971089993404e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 23252 + }, + { + "epoch": 4.960110921501706, + "grad_norm": 0.18030866700755754, + "learning_rate": 3.794247176000384e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 23253 + }, + { + "epoch": 4.960324232081911, + "grad_norm": 0.14037493738411969, + "learning_rate": 3.7935233095955313e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 23254 + }, + { + "epoch": 4.960537542662116, + "grad_norm": 0.1697816065263737, + "learning_rate": 3.792799490787032e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 23255 + }, + { + "epoch": 4.96075085324232, + "grad_norm": 0.1481272033547861, + "learning_rate": 3.7920757195830785e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 23256 + }, + { + "epoch": 4.960964163822526, + "grad_norm": 0.18410034811802625, + "learning_rate": 3.791351995991859e-05, + "loss": 0.919, + "step": 23257 + }, + { + "epoch": 4.961177474402731, + "grad_norm": 0.16716104509245655, + "learning_rate": 3.7906283200215624e-05, + "loss": 0.9317, + "step": 23258 + }, + { + "epoch": 4.961390784982935, + "grad_norm": 0.14137570918495465, + "learning_rate": 3.7899046916803766e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 23259 + }, + { + "epoch": 4.96160409556314, + "grad_norm": 0.17172533431774906, + "learning_rate": 3.789181110976487e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 23260 + }, + { + "epoch": 4.961817406143345, + "grad_norm": 0.13055591465403799, + "learning_rate": 3.788457577918087e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 23261 + }, + { + "epoch": 4.962030716723549, + "grad_norm": 0.1560594488133023, + "learning_rate": 3.7877340925133613e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 23262 + }, + { + "epoch": 4.962244027303754, + "grad_norm": 0.1368803599803405, + "learning_rate": 3.7870106547704946e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 23263 + }, + { + "epoch": 4.962457337883959, + "grad_norm": 0.14202188346900138, + "learning_rate": 3.7862872646976724e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 23264 + }, + { + "epoch": 4.962670648464163, + "grad_norm": 0.12917179664316383, + "learning_rate": 3.7855639223030786e-05, + "loss": 0.8606, + "step": 23265 + }, + { + "epoch": 4.962883959044369, + "grad_norm": 0.134003871907523, + "learning_rate": 3.784840627594903e-05, + "loss": 0.9236, + "step": 23266 + }, + { + "epoch": 4.963097269624574, + "grad_norm": 0.13127000051050894, + "learning_rate": 3.784117380581326e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 23267 + }, + { + "epoch": 4.963310580204778, + "grad_norm": 0.123346512791377, + "learning_rate": 3.783394181270532e-05, + "loss": 0.9304, + "step": 23268 + }, + { + "epoch": 4.963523890784983, + "grad_norm": 0.12509405622723746, + "learning_rate": 3.782671029670704e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 23269 + }, + { + "epoch": 4.963737201365188, + "grad_norm": 0.1313631361170485, + "learning_rate": 3.781947925790024e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 23270 + }, + { + "epoch": 4.963950511945392, + "grad_norm": 0.12174233565498968, + "learning_rate": 3.781224869636674e-05, + "loss": 0.9341, + "step": 23271 + }, + { + "epoch": 4.964163822525597, + "grad_norm": 0.1371402089282955, + "learning_rate": 3.780501861218833e-05, + "loss": 0.885, + "step": 23272 + }, + { + "epoch": 4.964377133105802, + "grad_norm": 0.14348529856386277, + "learning_rate": 3.779778900544687e-05, + "loss": 0.9291, + "step": 23273 + }, + { + "epoch": 4.964590443686006, + "grad_norm": 0.13709926008345047, + "learning_rate": 3.779055987622414e-05, + "loss": 0.885, + "step": 23274 + }, + { + "epoch": 4.964803754266212, + "grad_norm": 0.1542790949593442, + "learning_rate": 3.778333122460193e-05, + "loss": 0.9394, + "step": 23275 + }, + { + "epoch": 4.965017064846417, + "grad_norm": 0.12189768116782983, + "learning_rate": 3.7776103050662044e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 23276 + }, + { + "epoch": 4.965230375426621, + "grad_norm": 0.15374322569666032, + "learning_rate": 3.776887535448623e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 23277 + }, + { + "epoch": 4.965443686006826, + "grad_norm": 0.11919763166078849, + "learning_rate": 3.776164813615634e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 23278 + }, + { + "epoch": 4.965656996587031, + "grad_norm": 0.1490096062104433, + "learning_rate": 3.775442139575413e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 23279 + }, + { + "epoch": 4.965870307167235, + "grad_norm": 0.12898907910138893, + "learning_rate": 3.774719513336129e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 23280 + }, + { + "epoch": 4.96608361774744, + "grad_norm": 0.14490703949384418, + "learning_rate": 3.7739969349059685e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 23281 + }, + { + "epoch": 4.966296928327645, + "grad_norm": 0.13240401898974125, + "learning_rate": 3.773274404293103e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 23282 + }, + { + "epoch": 4.9665102389078495, + "grad_norm": 0.14130053465524428, + "learning_rate": 3.772551921505709e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 23283 + }, + { + "epoch": 4.966723549488055, + "grad_norm": 0.11648910654318069, + "learning_rate": 3.7718294865519595e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 23284 + }, + { + "epoch": 4.96693686006826, + "grad_norm": 0.1403427209285768, + "learning_rate": 3.7711070994400326e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 23285 + }, + { + "epoch": 4.967150170648464, + "grad_norm": 0.13078824602878716, + "learning_rate": 3.770384760178099e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 23286 + }, + { + "epoch": 4.967363481228669, + "grad_norm": 0.14078345190307145, + "learning_rate": 3.769662468774334e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 23287 + }, + { + "epoch": 4.967576791808874, + "grad_norm": 0.138450198357375, + "learning_rate": 3.7689402252369093e-05, + "loss": 0.9402, + "step": 23288 + }, + { + "epoch": 4.9677901023890785, + "grad_norm": 0.1368075880118126, + "learning_rate": 3.7682180295739936e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 23289 + }, + { + "epoch": 4.968003412969283, + "grad_norm": 0.1367788083630794, + "learning_rate": 3.7674958817937656e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 23290 + }, + { + "epoch": 4.968216723549488, + "grad_norm": 0.1400314142504057, + "learning_rate": 3.7667737819043956e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 23291 + }, + { + "epoch": 4.9684300341296925, + "grad_norm": 0.13848210555850016, + "learning_rate": 3.766051729914046e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 23292 + }, + { + "epoch": 4.968643344709898, + "grad_norm": 0.1355585693521827, + "learning_rate": 3.7653297258308944e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 23293 + }, + { + "epoch": 4.968856655290102, + "grad_norm": 0.1363782391893472, + "learning_rate": 3.764607769663108e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 23294 + }, + { + "epoch": 4.9690699658703075, + "grad_norm": 0.13039169664907743, + "learning_rate": 3.763885861418858e-05, + "loss": 0.914, + "step": 23295 + }, + { + "epoch": 4.969283276450512, + "grad_norm": 0.12632244157836525, + "learning_rate": 3.763164001106305e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 23296 + }, + { + "epoch": 4.969496587030717, + "grad_norm": 0.1445139096995176, + "learning_rate": 3.7624421887336275e-05, + "loss": 0.9423, + "step": 23297 + }, + { + "epoch": 4.9697098976109215, + "grad_norm": 0.15694764797504077, + "learning_rate": 3.761720424308987e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 23298 + }, + { + "epoch": 4.969923208191126, + "grad_norm": 0.1371104415412806, + "learning_rate": 3.7609987078405515e-05, + "loss": 0.8778, + "step": 23299 + }, + { + "epoch": 4.970136518771331, + "grad_norm": 0.16183239397364046, + "learning_rate": 3.760277039336487e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 23300 + }, + { + "epoch": 4.970349829351536, + "grad_norm": 0.1261306214575447, + "learning_rate": 3.759555418804956e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 23301 + }, + { + "epoch": 4.97056313993174, + "grad_norm": 0.14563425320086396, + "learning_rate": 3.758833846254133e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 23302 + }, + { + "epoch": 4.970776450511945, + "grad_norm": 0.1375679956194378, + "learning_rate": 3.758112321692173e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 23303 + }, + { + "epoch": 4.9709897610921505, + "grad_norm": 0.15027719847195073, + "learning_rate": 3.7573908451272406e-05, + "loss": 0.9422, + "step": 23304 + }, + { + "epoch": 4.971203071672355, + "grad_norm": 0.14817858834181133, + "learning_rate": 3.756669416567505e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 23305 + }, + { + "epoch": 4.97141638225256, + "grad_norm": 0.16890925897796447, + "learning_rate": 3.755948036021127e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 23306 + }, + { + "epoch": 4.971629692832765, + "grad_norm": 0.1264009959228601, + "learning_rate": 3.755226703496267e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 23307 + }, + { + "epoch": 4.971843003412969, + "grad_norm": 0.17539094110377693, + "learning_rate": 3.7545054190010864e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 23308 + }, + { + "epoch": 4.972056313993174, + "grad_norm": 0.14830321061900054, + "learning_rate": 3.753784182543751e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 23309 + }, + { + "epoch": 4.972269624573379, + "grad_norm": 0.16515916043715362, + "learning_rate": 3.753062994132419e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 23310 + }, + { + "epoch": 4.972482935153583, + "grad_norm": 0.17333579336605903, + "learning_rate": 3.7523418537752504e-05, + "loss": 0.895, + "step": 23311 + }, + { + "epoch": 4.972696245733788, + "grad_norm": 0.14109785094519195, + "learning_rate": 3.751620761480406e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 23312 + }, + { + "epoch": 4.972909556313994, + "grad_norm": 0.16796241967811198, + "learning_rate": 3.750899717256044e-05, + "loss": 0.9479, + "step": 23313 + }, + { + "epoch": 4.973122866894198, + "grad_norm": 0.14742793615367142, + "learning_rate": 3.750178721110322e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 23314 + }, + { + "epoch": 4.973336177474403, + "grad_norm": 0.1433015506046879, + "learning_rate": 3.7494577730514006e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 23315 + }, + { + "epoch": 4.973549488054608, + "grad_norm": 0.15407602797505737, + "learning_rate": 3.748736873087432e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 23316 + }, + { + "epoch": 4.973762798634812, + "grad_norm": 0.15316176856527394, + "learning_rate": 3.7480160212265804e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 23317 + }, + { + "epoch": 4.973976109215017, + "grad_norm": 0.15014572959421552, + "learning_rate": 3.7472952174769996e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 23318 + }, + { + "epoch": 4.974189419795222, + "grad_norm": 0.20017637514445855, + "learning_rate": 3.746574461846844e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 23319 + }, + { + "epoch": 4.974402730375426, + "grad_norm": 0.14499448824555122, + "learning_rate": 3.745853754344268e-05, + "loss": 0.898, + "step": 23320 + }, + { + "epoch": 4.974616040955631, + "grad_norm": 0.1385928621140934, + "learning_rate": 3.745133094977431e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 23321 + }, + { + "epoch": 4.974829351535837, + "grad_norm": 0.14830864279050648, + "learning_rate": 3.7444124837544845e-05, + "loss": 0.9457, + "step": 23322 + }, + { + "epoch": 4.975042662116041, + "grad_norm": 0.165867011688619, + "learning_rate": 3.743691920683582e-05, + "loss": 0.906, + "step": 23323 + }, + { + "epoch": 4.975255972696246, + "grad_norm": 0.142739211747654, + "learning_rate": 3.7429714057728775e-05, + "loss": 0.9106, + "step": 23324 + }, + { + "epoch": 4.975469283276451, + "grad_norm": 0.16329232771412655, + "learning_rate": 3.742250939030522e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 23325 + }, + { + "epoch": 4.975682593856655, + "grad_norm": 0.14765191805471156, + "learning_rate": 3.7415305204646705e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 23326 + }, + { + "epoch": 4.97589590443686, + "grad_norm": 0.14976006008110218, + "learning_rate": 3.740810150083472e-05, + "loss": 0.9358, + "step": 23327 + }, + { + "epoch": 4.976109215017065, + "grad_norm": 0.14032096785570575, + "learning_rate": 3.740089827895075e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 23328 + }, + { + "epoch": 4.976322525597269, + "grad_norm": 0.16944037103734766, + "learning_rate": 3.7393695539076366e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 23329 + }, + { + "epoch": 4.976535836177474, + "grad_norm": 0.15448224024008333, + "learning_rate": 3.7386493281293034e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 23330 + }, + { + "epoch": 4.97674914675768, + "grad_norm": 0.1413799844268028, + "learning_rate": 3.7379291505682246e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 23331 + }, + { + "epoch": 4.976962457337884, + "grad_norm": 0.1329758853195486, + "learning_rate": 3.737209021232546e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 23332 + }, + { + "epoch": 4.977175767918089, + "grad_norm": 0.15368767367599856, + "learning_rate": 3.736488940130422e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 23333 + }, + { + "epoch": 4.977389078498294, + "grad_norm": 0.12821033354315353, + "learning_rate": 3.735768907269998e-05, + "loss": 0.905, + "step": 23334 + }, + { + "epoch": 4.977602389078498, + "grad_norm": 0.149675449188176, + "learning_rate": 3.7350489226594226e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 23335 + }, + { + "epoch": 4.977815699658703, + "grad_norm": 0.14481500028920585, + "learning_rate": 3.7343289863068354e-05, + "loss": 0.889, + "step": 23336 + }, + { + "epoch": 4.978029010238908, + "grad_norm": 0.15331603098101593, + "learning_rate": 3.73360909822039e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 23337 + }, + { + "epoch": 4.978242320819112, + "grad_norm": 0.13063181309405208, + "learning_rate": 3.732889258408229e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 23338 + }, + { + "epoch": 4.978455631399317, + "grad_norm": 0.13247791677542342, + "learning_rate": 3.7321694668784976e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 23339 + }, + { + "epoch": 4.978668941979522, + "grad_norm": 0.15444160736482496, + "learning_rate": 3.7314497236393385e-05, + "loss": 0.9418, + "step": 23340 + }, + { + "epoch": 4.9788822525597265, + "grad_norm": 0.15486683375431334, + "learning_rate": 3.7307300286989e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 23341 + }, + { + "epoch": 4.979095563139932, + "grad_norm": 0.1276393753301223, + "learning_rate": 3.730010382065323e-05, + "loss": 0.9249, + "step": 23342 + }, + { + "epoch": 4.979308873720137, + "grad_norm": 0.15435208281344429, + "learning_rate": 3.72929078374675e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 23343 + }, + { + "epoch": 4.979522184300341, + "grad_norm": 0.14796200607891552, + "learning_rate": 3.7285712337513214e-05, + "loss": 0.906, + "step": 23344 + }, + { + "epoch": 4.979735494880546, + "grad_norm": 0.12917833130258646, + "learning_rate": 3.727851732087184e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 23345 + }, + { + "epoch": 4.979948805460751, + "grad_norm": 0.12420409993046075, + "learning_rate": 3.727132278762476e-05, + "loss": 0.876, + "step": 23346 + }, + { + "epoch": 4.9801621160409555, + "grad_norm": 0.15575180571041142, + "learning_rate": 3.7264128737853414e-05, + "loss": 0.8682, + "step": 23347 + }, + { + "epoch": 4.98037542662116, + "grad_norm": 0.12250350709217782, + "learning_rate": 3.72569351716391e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 23348 + }, + { + "epoch": 4.980588737201365, + "grad_norm": 0.15324383916756648, + "learning_rate": 3.7249742089063324e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 23349 + }, + { + "epoch": 4.9808020477815695, + "grad_norm": 0.1361120211704319, + "learning_rate": 3.724254949020743e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 23350 + }, + { + "epoch": 4.981015358361775, + "grad_norm": 0.14138527915803367, + "learning_rate": 3.723535737515281e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 23351 + }, + { + "epoch": 4.98122866894198, + "grad_norm": 0.14306899521085056, + "learning_rate": 3.722816574398081e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 23352 + }, + { + "epoch": 4.9814419795221845, + "grad_norm": 0.12150613698542762, + "learning_rate": 3.7220974596772866e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 23353 + }, + { + "epoch": 4.981655290102389, + "grad_norm": 0.12428497191513467, + "learning_rate": 3.7213783933610305e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 23354 + }, + { + "epoch": 4.981868600682594, + "grad_norm": 0.17575919501310636, + "learning_rate": 3.720659375457451e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 23355 + }, + { + "epoch": 4.9820819112627985, + "grad_norm": 0.15042459871132222, + "learning_rate": 3.7199404059746796e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 23356 + }, + { + "epoch": 4.982295221843003, + "grad_norm": 0.1379098401497641, + "learning_rate": 3.7192214849208566e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 23357 + }, + { + "epoch": 4.982508532423208, + "grad_norm": 0.13738409416534922, + "learning_rate": 3.718502612304118e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 23358 + }, + { + "epoch": 4.982721843003413, + "grad_norm": 0.11918991766333853, + "learning_rate": 3.717783788132591e-05, + "loss": 0.8587, + "step": 23359 + }, + { + "epoch": 4.982935153583618, + "grad_norm": 0.1308012253888694, + "learning_rate": 3.71706501241441e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 23360 + }, + { + "epoch": 4.983148464163823, + "grad_norm": 0.1221534842510485, + "learning_rate": 3.716346285157714e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 23361 + }, + { + "epoch": 4.9833617747440275, + "grad_norm": 0.1362580714857126, + "learning_rate": 3.7156276063706306e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 23362 + }, + { + "epoch": 4.983575085324232, + "grad_norm": 0.13812823259882, + "learning_rate": 3.714908976061294e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 23363 + }, + { + "epoch": 4.983788395904437, + "grad_norm": 0.11790976448628313, + "learning_rate": 3.714190394237831e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 23364 + }, + { + "epoch": 4.984001706484642, + "grad_norm": 0.14498113191909642, + "learning_rate": 3.713471860908378e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 23365 + }, + { + "epoch": 4.984215017064846, + "grad_norm": 0.15302722536137411, + "learning_rate": 3.7127533760810635e-05, + "loss": 0.921, + "step": 23366 + }, + { + "epoch": 4.984428327645051, + "grad_norm": 0.12990199286769266, + "learning_rate": 3.7120349397640164e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 23367 + }, + { + "epoch": 4.984641638225256, + "grad_norm": 0.13503130845479, + "learning_rate": 3.7113165519653636e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 23368 + }, + { + "epoch": 4.984854948805461, + "grad_norm": 0.15572496221648363, + "learning_rate": 3.710598212693242e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 23369 + }, + { + "epoch": 4.985068259385666, + "grad_norm": 0.12798685481049277, + "learning_rate": 3.7098799219557705e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 23370 + }, + { + "epoch": 4.985281569965871, + "grad_norm": 0.1824474697876127, + "learning_rate": 3.7091616797610804e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 23371 + }, + { + "epoch": 4.985494880546075, + "grad_norm": 0.170757452040891, + "learning_rate": 3.708443486117294e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 23372 + }, + { + "epoch": 4.98570819112628, + "grad_norm": 0.151430404660875, + "learning_rate": 3.707725341032546e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 23373 + }, + { + "epoch": 4.985921501706485, + "grad_norm": 0.17989775130013635, + "learning_rate": 3.707007244514958e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 23374 + }, + { + "epoch": 4.986134812286689, + "grad_norm": 0.13910237664089847, + "learning_rate": 3.7062891965726545e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 23375 + }, + { + "epoch": 4.986348122866894, + "grad_norm": 0.1866808663617275, + "learning_rate": 3.7055711972137574e-05, + "loss": 0.925, + "step": 23376 + }, + { + "epoch": 4.986561433447099, + "grad_norm": 0.20712181324609893, + "learning_rate": 3.704853246446399e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 23377 + }, + { + "epoch": 4.986774744027304, + "grad_norm": 0.16112177482309475, + "learning_rate": 3.7041353442786973e-05, + "loss": 0.8632, + "step": 23378 + }, + { + "epoch": 4.986988054607508, + "grad_norm": 0.1793340327777389, + "learning_rate": 3.703417490718777e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 23379 + }, + { + "epoch": 4.987201365187714, + "grad_norm": 0.20496840391448765, + "learning_rate": 3.702699685774759e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 23380 + }, + { + "epoch": 4.987414675767918, + "grad_norm": 0.1380195157418121, + "learning_rate": 3.701981929454768e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 23381 + }, + { + "epoch": 4.987627986348123, + "grad_norm": 0.1874057656368459, + "learning_rate": 3.7012642217669226e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 23382 + }, + { + "epoch": 4.987841296928328, + "grad_norm": 0.16813291628638546, + "learning_rate": 3.700546562719344e-05, + "loss": 0.908, + "step": 23383 + }, + { + "epoch": 4.988054607508532, + "grad_norm": 0.16202248906234615, + "learning_rate": 3.699828952320152e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 23384 + }, + { + "epoch": 4.988267918088737, + "grad_norm": 0.1904118093679821, + "learning_rate": 3.6991113905774704e-05, + "loss": 0.855, + "step": 23385 + }, + { + "epoch": 4.988481228668942, + "grad_norm": 0.1745341994512346, + "learning_rate": 3.698393877499416e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 23386 + }, + { + "epoch": 4.988694539249146, + "grad_norm": 0.1367549026615287, + "learning_rate": 3.6976764130941064e-05, + "loss": 0.878, + "step": 23387 + }, + { + "epoch": 4.988907849829351, + "grad_norm": 0.15211844163109495, + "learning_rate": 3.6969589973696576e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 23388 + }, + { + "epoch": 4.989121160409557, + "grad_norm": 0.14597374052970613, + "learning_rate": 3.696241630334194e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 23389 + }, + { + "epoch": 4.989334470989761, + "grad_norm": 0.13291303239464355, + "learning_rate": 3.6955243119958276e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 23390 + }, + { + "epoch": 4.989547781569966, + "grad_norm": 0.16126006359607903, + "learning_rate": 3.6948070423626795e-05, + "loss": 0.915, + "step": 23391 + }, + { + "epoch": 4.989761092150171, + "grad_norm": 0.13331992511525922, + "learning_rate": 3.6940898214428564e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 23392 + }, + { + "epoch": 4.989974402730375, + "grad_norm": 0.17539646685127963, + "learning_rate": 3.693372649244482e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 23393 + }, + { + "epoch": 4.99018771331058, + "grad_norm": 0.13714691504810028, + "learning_rate": 3.692655525775669e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 23394 + }, + { + "epoch": 4.990401023890785, + "grad_norm": 0.18197725941310322, + "learning_rate": 3.691938451044531e-05, + "loss": 0.887, + "step": 23395 + }, + { + "epoch": 4.9906143344709895, + "grad_norm": 0.2045939579614235, + "learning_rate": 3.691221425059179e-05, + "loss": 0.9482, + "step": 23396 + }, + { + "epoch": 4.990827645051194, + "grad_norm": 0.13620311420980255, + "learning_rate": 3.6905044478277317e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 23397 + }, + { + "epoch": 4.9910409556314, + "grad_norm": 0.1996099850440039, + "learning_rate": 3.6897875193582986e-05, + "loss": 0.917, + "step": 23398 + }, + { + "epoch": 4.991254266211604, + "grad_norm": 0.18276231043085983, + "learning_rate": 3.689070639658994e-05, + "loss": 0.888, + "step": 23399 + }, + { + "epoch": 4.991467576791809, + "grad_norm": 0.1786432481806774, + "learning_rate": 3.688353808737923e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 23400 + }, + { + "epoch": 4.991680887372014, + "grad_norm": 0.2678435346145175, + "learning_rate": 3.687637026603205e-05, + "loss": 0.8758, + "step": 23401 + }, + { + "epoch": 4.9918941979522184, + "grad_norm": 0.17443087537274418, + "learning_rate": 3.686920293262946e-05, + "loss": 0.896, + "step": 23402 + }, + { + "epoch": 4.992107508532423, + "grad_norm": 0.20859066912798854, + "learning_rate": 3.68620360872526e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 23403 + }, + { + "epoch": 4.992320819112628, + "grad_norm": 0.17201299649688295, + "learning_rate": 3.685486972998246e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 23404 + }, + { + "epoch": 4.9925341296928325, + "grad_norm": 0.17694402412763094, + "learning_rate": 3.684770386090023e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 23405 + }, + { + "epoch": 4.992747440273037, + "grad_norm": 0.2022202549244334, + "learning_rate": 3.684053848008695e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 23406 + }, + { + "epoch": 4.992960750853243, + "grad_norm": 0.15565625467914684, + "learning_rate": 3.683337358762371e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 23407 + }, + { + "epoch": 4.993174061433447, + "grad_norm": 0.20174612703978093, + "learning_rate": 3.6826209183591546e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 23408 + }, + { + "epoch": 4.993387372013652, + "grad_norm": 0.18181813832538096, + "learning_rate": 3.681904526807157e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 23409 + }, + { + "epoch": 4.993600682593857, + "grad_norm": 0.14862611456120453, + "learning_rate": 3.6811881841144835e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 23410 + }, + { + "epoch": 4.9938139931740615, + "grad_norm": 0.19908687352126295, + "learning_rate": 3.680471890289238e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 23411 + }, + { + "epoch": 4.994027303754266, + "grad_norm": 0.1654129829255273, + "learning_rate": 3.679755645339523e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 23412 + }, + { + "epoch": 4.994240614334471, + "grad_norm": 0.15757297679305143, + "learning_rate": 3.679039449273448e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 23413 + }, + { + "epoch": 4.9944539249146755, + "grad_norm": 0.20831528878400243, + "learning_rate": 3.678323302099117e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 23414 + }, + { + "epoch": 4.99466723549488, + "grad_norm": 0.12397838724156304, + "learning_rate": 3.677607203824628e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 23415 + }, + { + "epoch": 4.994880546075086, + "grad_norm": 0.21267147236469755, + "learning_rate": 3.6768911544580836e-05, + "loss": 0.894, + "step": 23416 + }, + { + "epoch": 4.9950938566552905, + "grad_norm": 0.2017350675107202, + "learning_rate": 3.676175154007591e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 23417 + }, + { + "epoch": 4.995307167235495, + "grad_norm": 0.15351840252772317, + "learning_rate": 3.675459202481249e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 23418 + }, + { + "epoch": 4.9955204778157, + "grad_norm": 0.17863000785416794, + "learning_rate": 3.674743299887159e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 23419 + }, + { + "epoch": 4.9957337883959045, + "grad_norm": 0.17065034014631938, + "learning_rate": 3.6740274462334184e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 23420 + }, + { + "epoch": 4.995947098976109, + "grad_norm": 0.1251903377748286, + "learning_rate": 3.6733116415281334e-05, + "loss": 0.884, + "step": 23421 + }, + { + "epoch": 4.996160409556314, + "grad_norm": 0.156890195349148, + "learning_rate": 3.6725958857794e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 23422 + }, + { + "epoch": 4.996373720136519, + "grad_norm": 0.13746674506741852, + "learning_rate": 3.6718801789953166e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 23423 + }, + { + "epoch": 4.996587030716723, + "grad_norm": 0.13825876357496322, + "learning_rate": 3.671164521183978e-05, + "loss": 0.891, + "step": 23424 + }, + { + "epoch": 4.996800341296928, + "grad_norm": 0.13496613406594116, + "learning_rate": 3.670448912353493e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 23425 + }, + { + "epoch": 4.997013651877133, + "grad_norm": 0.14772115784286413, + "learning_rate": 3.669733352511948e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 23426 + }, + { + "epoch": 4.997226962457338, + "grad_norm": 0.1308189585842881, + "learning_rate": 3.669017841667443e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 23427 + }, + { + "epoch": 4.997440273037543, + "grad_norm": 0.1589857179473207, + "learning_rate": 3.66830237982807e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 23428 + }, + { + "epoch": 4.997653583617748, + "grad_norm": 0.15978089992445518, + "learning_rate": 3.667586967001932e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 23429 + }, + { + "epoch": 4.997866894197952, + "grad_norm": 0.13646699134076795, + "learning_rate": 3.666871603197121e-05, + "loss": 0.896, + "step": 23430 + }, + { + "epoch": 4.998080204778157, + "grad_norm": 0.16857498305644805, + "learning_rate": 3.6661562884217305e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 23431 + }, + { + "epoch": 4.998293515358362, + "grad_norm": 0.13359974790918785, + "learning_rate": 3.665441022683851e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 23432 + }, + { + "epoch": 4.998506825938566, + "grad_norm": 0.16785691464785144, + "learning_rate": 3.664725805991582e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 23433 + }, + { + "epoch": 4.998720136518771, + "grad_norm": 0.15494255010298671, + "learning_rate": 3.664010638353015e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 23434 + }, + { + "epoch": 4.998933447098976, + "grad_norm": 0.16590497667468407, + "learning_rate": 3.663295519776239e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 23435 + }, + { + "epoch": 4.999146757679181, + "grad_norm": 0.16236457483214814, + "learning_rate": 3.6625804502693477e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 23436 + }, + { + "epoch": 4.999360068259386, + "grad_norm": 0.13922742789701711, + "learning_rate": 3.661865429840431e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 23437 + }, + { + "epoch": 4.999573378839591, + "grad_norm": 0.13238331843353418, + "learning_rate": 3.6611504584975805e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 23438 + }, + { + "epoch": 4.999786689419795, + "grad_norm": 0.14659674929167366, + "learning_rate": 3.660435536248885e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 23439 + }, + { + "epoch": 5.0, + "grad_norm": 0.12265619185961109, + "learning_rate": 3.659720663102432e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 23440 + }, + { + "epoch": 5.000213310580205, + "grad_norm": 0.13091321256541505, + "learning_rate": 3.659005839066316e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 23441 + }, + { + "epoch": 5.000426621160409, + "grad_norm": 0.12406520407522766, + "learning_rate": 3.658291064148621e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 23442 + }, + { + "epoch": 5.000639931740614, + "grad_norm": 0.17725574790765866, + "learning_rate": 3.6575763383574366e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 23443 + }, + { + "epoch": 5.000853242320819, + "grad_norm": 0.13804372850409655, + "learning_rate": 3.656861661700845e-05, + "loss": 0.8628, + "step": 23444 + }, + { + "epoch": 5.001066552901024, + "grad_norm": 0.1532634197613095, + "learning_rate": 3.6561470341869406e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 23445 + }, + { + "epoch": 5.001279863481229, + "grad_norm": 0.1435814438597637, + "learning_rate": 3.655432455823805e-05, + "loss": 0.8467, + "step": 23446 + }, + { + "epoch": 5.001493174061434, + "grad_norm": 0.13368357094309297, + "learning_rate": 3.6547179266195246e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 23447 + }, + { + "epoch": 5.001706484641638, + "grad_norm": 0.13225411328761805, + "learning_rate": 3.654003446582183e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 23448 + }, + { + "epoch": 5.001919795221843, + "grad_norm": 0.15569959716742007, + "learning_rate": 3.6532890157198666e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 23449 + }, + { + "epoch": 5.002133105802048, + "grad_norm": 0.16569906829448286, + "learning_rate": 3.652574634040658e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 23450 + }, + { + "epoch": 5.002346416382252, + "grad_norm": 0.13519615650808653, + "learning_rate": 3.65186030155264e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 23451 + }, + { + "epoch": 5.002559726962457, + "grad_norm": 0.1262994726077112, + "learning_rate": 3.651146018263893e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 23452 + }, + { + "epoch": 5.002773037542662, + "grad_norm": 0.15141698507685386, + "learning_rate": 3.650431784182505e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 23453 + }, + { + "epoch": 5.0029863481228665, + "grad_norm": 0.12923753643128205, + "learning_rate": 3.649717599316555e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 23454 + }, + { + "epoch": 5.003199658703072, + "grad_norm": 0.16387680359187812, + "learning_rate": 3.649003463674123e-05, + "loss": 0.8568, + "step": 23455 + }, + { + "epoch": 5.003412969283277, + "grad_norm": 0.14350173373063338, + "learning_rate": 3.648289377263288e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 23456 + }, + { + "epoch": 5.003626279863481, + "grad_norm": 0.1541466311742419, + "learning_rate": 3.647575340092133e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 23457 + }, + { + "epoch": 5.003839590443686, + "grad_norm": 0.16475015342835383, + "learning_rate": 3.646861352168741e-05, + "loss": 0.86, + "step": 23458 + }, + { + "epoch": 5.004052901023891, + "grad_norm": 0.14702838069729654, + "learning_rate": 3.646147413501179e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 23459 + }, + { + "epoch": 5.0042662116040955, + "grad_norm": 0.15029194417528174, + "learning_rate": 3.645433524097536e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 23460 + }, + { + "epoch": 5.0044795221843, + "grad_norm": 0.17395708130665963, + "learning_rate": 3.6447196839658856e-05, + "loss": 0.8716, + "step": 23461 + }, + { + "epoch": 5.004692832764505, + "grad_norm": 0.13488664224016128, + "learning_rate": 3.644005893114304e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 23462 + }, + { + "epoch": 5.0049061433447095, + "grad_norm": 0.1465382105119488, + "learning_rate": 3.64329215155087e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 23463 + }, + { + "epoch": 5.005119453924915, + "grad_norm": 0.13481978598548913, + "learning_rate": 3.642578459283656e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 23464 + }, + { + "epoch": 5.00533276450512, + "grad_norm": 0.12661126533919848, + "learning_rate": 3.641864816320743e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 23465 + }, + { + "epoch": 5.0055460750853245, + "grad_norm": 0.15710751555560484, + "learning_rate": 3.6411512226702034e-05, + "loss": 0.9344, + "step": 23466 + }, + { + "epoch": 5.005759385665529, + "grad_norm": 0.12436135915849457, + "learning_rate": 3.64043767834011e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 23467 + }, + { + "epoch": 5.005972696245734, + "grad_norm": 0.12906514491564614, + "learning_rate": 3.639724183338535e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 23468 + }, + { + "epoch": 5.0061860068259385, + "grad_norm": 0.13560723768239116, + "learning_rate": 3.639010737673557e-05, + "loss": 0.8617, + "step": 23469 + }, + { + "epoch": 5.006399317406143, + "grad_norm": 0.14341093856147683, + "learning_rate": 3.638297341353249e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 23470 + }, + { + "epoch": 5.006612627986348, + "grad_norm": 0.13706784876195124, + "learning_rate": 3.637583994385674e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 23471 + }, + { + "epoch": 5.006825938566553, + "grad_norm": 0.18408684584554744, + "learning_rate": 3.6368706967789115e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 23472 + }, + { + "epoch": 5.007039249146757, + "grad_norm": 0.12651297504762832, + "learning_rate": 3.636157448541032e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 23473 + }, + { + "epoch": 5.007252559726963, + "grad_norm": 0.15090594303213217, + "learning_rate": 3.635444249680103e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 23474 + }, + { + "epoch": 5.0074658703071675, + "grad_norm": 0.1408231268530012, + "learning_rate": 3.6347311002041966e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 23475 + }, + { + "epoch": 5.007679180887372, + "grad_norm": 0.1426812422998028, + "learning_rate": 3.634018000121378e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 23476 + }, + { + "epoch": 5.007892491467577, + "grad_norm": 0.1526879328127725, + "learning_rate": 3.633304949439723e-05, + "loss": 0.8551, + "step": 23477 + }, + { + "epoch": 5.0081058020477816, + "grad_norm": 0.12369956187401593, + "learning_rate": 3.632591948167295e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 23478 + }, + { + "epoch": 5.008319112627986, + "grad_norm": 0.15044880512973272, + "learning_rate": 3.631878996312162e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 23479 + }, + { + "epoch": 5.008532423208191, + "grad_norm": 0.15160820080425372, + "learning_rate": 3.63116609388239e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 23480 + }, + { + "epoch": 5.008745733788396, + "grad_norm": 0.13847438868968148, + "learning_rate": 3.630453240886052e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 23481 + }, + { + "epoch": 5.0089590443686, + "grad_norm": 0.15741748810006229, + "learning_rate": 3.629740437331206e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 23482 + }, + { + "epoch": 5.009172354948806, + "grad_norm": 0.1148464539284545, + "learning_rate": 3.629027683225918e-05, + "loss": 0.9298, + "step": 23483 + }, + { + "epoch": 5.0093856655290105, + "grad_norm": 0.1502140141789682, + "learning_rate": 3.628314978578259e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 23484 + }, + { + "epoch": 5.009598976109215, + "grad_norm": 0.13476290676316502, + "learning_rate": 3.627602323396288e-05, + "loss": 0.9228, + "step": 23485 + }, + { + "epoch": 5.00981228668942, + "grad_norm": 0.14142997304136215, + "learning_rate": 3.626889717688072e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 23486 + }, + { + "epoch": 5.010025597269625, + "grad_norm": 0.14111885102842836, + "learning_rate": 3.6261771614616715e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 23487 + }, + { + "epoch": 5.010238907849829, + "grad_norm": 0.13257020742139367, + "learning_rate": 3.625464654725146e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 23488 + }, + { + "epoch": 5.010452218430034, + "grad_norm": 0.13522500133777138, + "learning_rate": 3.624752197486566e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 23489 + }, + { + "epoch": 5.010665529010239, + "grad_norm": 0.1399703516960848, + "learning_rate": 3.624039789753989e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 23490 + }, + { + "epoch": 5.010878839590443, + "grad_norm": 0.14898663258787703, + "learning_rate": 3.623327431535473e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 23491 + }, + { + "epoch": 5.011092150170649, + "grad_norm": 0.13057682566919612, + "learning_rate": 3.622615122839083e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 23492 + }, + { + "epoch": 5.011305460750854, + "grad_norm": 0.1590089141341047, + "learning_rate": 3.621902863672875e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 23493 + }, + { + "epoch": 5.011518771331058, + "grad_norm": 0.12092928635870744, + "learning_rate": 3.62119065404491e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 23494 + }, + { + "epoch": 5.011732081911263, + "grad_norm": 0.1534811469796886, + "learning_rate": 3.6204784939632445e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 23495 + }, + { + "epoch": 5.011945392491468, + "grad_norm": 0.29681024323668964, + "learning_rate": 3.61976638343594e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 23496 + }, + { + "epoch": 5.012158703071672, + "grad_norm": 0.15171089160233014, + "learning_rate": 3.619054322471054e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 23497 + }, + { + "epoch": 5.012372013651877, + "grad_norm": 0.14717676304151206, + "learning_rate": 3.618342311076642e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 23498 + }, + { + "epoch": 5.012585324232082, + "grad_norm": 0.1431131818601867, + "learning_rate": 3.617630349260759e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 23499 + }, + { + "epoch": 5.012798634812286, + "grad_norm": 0.17294054307339726, + "learning_rate": 3.61691843703146e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 23500 + }, + { + "epoch": 5.013011945392491, + "grad_norm": 0.14539312408414662, + "learning_rate": 3.616206574396806e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 23501 + }, + { + "epoch": 5.013225255972697, + "grad_norm": 0.16569037653203625, + "learning_rate": 3.615494761364848e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 23502 + }, + { + "epoch": 5.013438566552901, + "grad_norm": 0.16608570624817487, + "learning_rate": 3.614782997943641e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 23503 + }, + { + "epoch": 5.013651877133106, + "grad_norm": 0.1801952466104242, + "learning_rate": 3.614071284141237e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 23504 + }, + { + "epoch": 5.013865187713311, + "grad_norm": 0.15430150981832566, + "learning_rate": 3.613359619965691e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 23505 + }, + { + "epoch": 5.014078498293515, + "grad_norm": 0.13973586627798334, + "learning_rate": 3.612648005425055e-05, + "loss": 0.8642, + "step": 23506 + }, + { + "epoch": 5.01429180887372, + "grad_norm": 0.17795571807427413, + "learning_rate": 3.611936440527377e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 23507 + }, + { + "epoch": 5.014505119453925, + "grad_norm": 0.12640450053841568, + "learning_rate": 3.611224925280715e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 23508 + }, + { + "epoch": 5.014718430034129, + "grad_norm": 0.17120675410670932, + "learning_rate": 3.610513459693117e-05, + "loss": 0.88, + "step": 23509 + }, + { + "epoch": 5.014931740614334, + "grad_norm": 0.15123270571970582, + "learning_rate": 3.609802043772633e-05, + "loss": 0.8604, + "step": 23510 + }, + { + "epoch": 5.01514505119454, + "grad_norm": 0.15706532858439287, + "learning_rate": 3.609090677527313e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 23511 + }, + { + "epoch": 5.015358361774744, + "grad_norm": 0.16072138572876618, + "learning_rate": 3.608379360965202e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 23512 + }, + { + "epoch": 5.015571672354949, + "grad_norm": 0.14929036060021728, + "learning_rate": 3.607668094094356e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 23513 + }, + { + "epoch": 5.015784982935154, + "grad_norm": 0.14128904775612577, + "learning_rate": 3.606956876922823e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 23514 + }, + { + "epoch": 5.015998293515358, + "grad_norm": 0.18381492631087354, + "learning_rate": 3.60624570945864e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 23515 + }, + { + "epoch": 5.016211604095563, + "grad_norm": 0.14974022117251806, + "learning_rate": 3.605534591709864e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 23516 + }, + { + "epoch": 5.016424914675768, + "grad_norm": 0.24614464232728395, + "learning_rate": 3.6048235236845375e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 23517 + }, + { + "epoch": 5.0166382252559725, + "grad_norm": 0.15720310303831336, + "learning_rate": 3.604112505390707e-05, + "loss": 0.8612, + "step": 23518 + }, + { + "epoch": 5.016851535836177, + "grad_norm": 0.1459337885887765, + "learning_rate": 3.6034015368364155e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 23519 + }, + { + "epoch": 5.017064846416382, + "grad_norm": 0.14464549584339045, + "learning_rate": 3.602690618029711e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 23520 + }, + { + "epoch": 5.017278156996587, + "grad_norm": 0.14084628069832136, + "learning_rate": 3.601979748978637e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 23521 + }, + { + "epoch": 5.017491467576792, + "grad_norm": 0.13009825633534142, + "learning_rate": 3.6012689296912355e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 23522 + }, + { + "epoch": 5.017704778156997, + "grad_norm": 0.1459061904004551, + "learning_rate": 3.600558160175551e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 23523 + }, + { + "epoch": 5.0179180887372015, + "grad_norm": 0.11895907802663354, + "learning_rate": 3.5998474404396216e-05, + "loss": 0.9106, + "step": 23524 + }, + { + "epoch": 5.018131399317406, + "grad_norm": 0.1328580889081959, + "learning_rate": 3.5991367704914946e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 23525 + }, + { + "epoch": 5.018344709897611, + "grad_norm": 0.13525736517850048, + "learning_rate": 3.5984261503392135e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 23526 + }, + { + "epoch": 5.0185580204778155, + "grad_norm": 0.12818968759813693, + "learning_rate": 3.597715579990807e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 23527 + }, + { + "epoch": 5.01877133105802, + "grad_norm": 0.17175468976058625, + "learning_rate": 3.597005059454327e-05, + "loss": 0.904, + "step": 23528 + }, + { + "epoch": 5.018984641638225, + "grad_norm": 0.1618926901097212, + "learning_rate": 3.596294588737807e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 23529 + }, + { + "epoch": 5.0191979522184305, + "grad_norm": 0.15320392286729637, + "learning_rate": 3.59558416784929e-05, + "loss": 0.917, + "step": 23530 + }, + { + "epoch": 5.019411262798635, + "grad_norm": 0.17126379292627764, + "learning_rate": 3.594873796796808e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 23531 + }, + { + "epoch": 5.01962457337884, + "grad_norm": 0.15828260501728886, + "learning_rate": 3.594163475588407e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 23532 + }, + { + "epoch": 5.0198378839590445, + "grad_norm": 0.12874542723109872, + "learning_rate": 3.5934532042321195e-05, + "loss": 0.8587, + "step": 23533 + }, + { + "epoch": 5.020051194539249, + "grad_norm": 0.15633210384544408, + "learning_rate": 3.592742982735984e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 23534 + }, + { + "epoch": 5.020264505119454, + "grad_norm": 0.15559945712054343, + "learning_rate": 3.592032811108035e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 23535 + }, + { + "epoch": 5.020477815699659, + "grad_norm": 0.1373687793453297, + "learning_rate": 3.5913226893563054e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 23536 + }, + { + "epoch": 5.020691126279863, + "grad_norm": 0.15183579152818277, + "learning_rate": 3.5906126174888407e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 23537 + }, + { + "epoch": 5.020904436860068, + "grad_norm": 0.12997059390394053, + "learning_rate": 3.589902595513665e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 23538 + }, + { + "epoch": 5.021117747440273, + "grad_norm": 0.16208916126661205, + "learning_rate": 3.5891926234388123e-05, + "loss": 0.897, + "step": 23539 + }, + { + "epoch": 5.021331058020478, + "grad_norm": 0.12696942802707642, + "learning_rate": 3.5884827012723234e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 23540 + }, + { + "epoch": 5.021544368600683, + "grad_norm": 0.1512823538613776, + "learning_rate": 3.587772829022225e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 23541 + }, + { + "epoch": 5.021757679180888, + "grad_norm": 0.13694907923360203, + "learning_rate": 3.5870630066965534e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 23542 + }, + { + "epoch": 5.021970989761092, + "grad_norm": 0.14235441391664144, + "learning_rate": 3.586353234303334e-05, + "loss": 0.8546, + "step": 23543 + }, + { + "epoch": 5.022184300341297, + "grad_norm": 0.13856497484519026, + "learning_rate": 3.585643511850605e-05, + "loss": 0.861, + "step": 23544 + }, + { + "epoch": 5.022397610921502, + "grad_norm": 0.1418595954285301, + "learning_rate": 3.584933839346394e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 23545 + }, + { + "epoch": 5.022610921501706, + "grad_norm": 0.14193236105795162, + "learning_rate": 3.584224216798731e-05, + "loss": 0.8578, + "step": 23546 + }, + { + "epoch": 5.022824232081911, + "grad_norm": 0.11933244672532396, + "learning_rate": 3.5835146442156454e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 23547 + }, + { + "epoch": 5.023037542662116, + "grad_norm": 0.15639031986725915, + "learning_rate": 3.582805121605166e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 23548 + }, + { + "epoch": 5.023250853242321, + "grad_norm": 0.1662346355264104, + "learning_rate": 3.5820956489753204e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 23549 + }, + { + "epoch": 5.023464163822526, + "grad_norm": 0.17180508548748338, + "learning_rate": 3.5813862263341366e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 23550 + }, + { + "epoch": 5.023677474402731, + "grad_norm": 0.1825347141314873, + "learning_rate": 3.58067685368964e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 23551 + }, + { + "epoch": 5.023890784982935, + "grad_norm": 0.15732063402392552, + "learning_rate": 3.579967531049861e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 23552 + }, + { + "epoch": 5.02410409556314, + "grad_norm": 0.26038901788036245, + "learning_rate": 3.579258258422825e-05, + "loss": 0.889, + "step": 23553 + }, + { + "epoch": 5.024317406143345, + "grad_norm": 0.16023361283487397, + "learning_rate": 3.578549035816555e-05, + "loss": 0.937, + "step": 23554 + }, + { + "epoch": 5.024530716723549, + "grad_norm": 0.17378209978335082, + "learning_rate": 3.577839863239075e-05, + "loss": 0.8724, + "step": 23555 + }, + { + "epoch": 5.024744027303754, + "grad_norm": 0.1660455911997555, + "learning_rate": 3.577130740698413e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 23556 + }, + { + "epoch": 5.024957337883959, + "grad_norm": 0.17615622165303277, + "learning_rate": 3.576421668202592e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 23557 + }, + { + "epoch": 5.025170648464163, + "grad_norm": 0.14149046559857845, + "learning_rate": 3.5757126457596344e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 23558 + }, + { + "epoch": 5.025383959044369, + "grad_norm": 0.1804571155914398, + "learning_rate": 3.575003673377562e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 23559 + }, + { + "epoch": 5.025597269624574, + "grad_norm": 0.14176525899939113, + "learning_rate": 3.5742947510643985e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 23560 + }, + { + "epoch": 5.025810580204778, + "grad_norm": 0.177022797639501, + "learning_rate": 3.573585878828164e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 23561 + }, + { + "epoch": 5.026023890784983, + "grad_norm": 0.16929953997210356, + "learning_rate": 3.572877056676879e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 23562 + }, + { + "epoch": 5.026237201365188, + "grad_norm": 0.1452879838976568, + "learning_rate": 3.5721682846185614e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 23563 + }, + { + "epoch": 5.026450511945392, + "grad_norm": 0.14928971576012712, + "learning_rate": 3.571459562661238e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 23564 + }, + { + "epoch": 5.026663822525597, + "grad_norm": 0.1475389012512217, + "learning_rate": 3.5707508908129236e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 23565 + }, + { + "epoch": 5.026877133105802, + "grad_norm": 0.13370758841978453, + "learning_rate": 3.5700422690816383e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 23566 + }, + { + "epoch": 5.027090443686006, + "grad_norm": 0.1600258002236351, + "learning_rate": 3.569333697475395e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 23567 + }, + { + "epoch": 5.027303754266212, + "grad_norm": 0.13679458951603576, + "learning_rate": 3.568625176002219e-05, + "loss": 0.875, + "step": 23568 + }, + { + "epoch": 5.027517064846417, + "grad_norm": 0.1608125844343694, + "learning_rate": 3.5679167046701235e-05, + "loss": 0.8652, + "step": 23569 + }, + { + "epoch": 5.027730375426621, + "grad_norm": 0.1383863492812832, + "learning_rate": 3.567208283487128e-05, + "loss": 0.8683, + "step": 23570 + }, + { + "epoch": 5.027943686006826, + "grad_norm": 0.13515530291877373, + "learning_rate": 3.5664999124612406e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 23571 + }, + { + "epoch": 5.028156996587031, + "grad_norm": 0.15119213009007412, + "learning_rate": 3.5657915916004825e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 23572 + }, + { + "epoch": 5.028370307167235, + "grad_norm": 0.1159018711537289, + "learning_rate": 3.565083320912868e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 23573 + }, + { + "epoch": 5.02858361774744, + "grad_norm": 0.16266410533531486, + "learning_rate": 3.5643751004064096e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 23574 + }, + { + "epoch": 5.028796928327645, + "grad_norm": 0.12927675150167858, + "learning_rate": 3.5636669300891194e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 23575 + }, + { + "epoch": 5.0290102389078495, + "grad_norm": 0.15615001780854967, + "learning_rate": 3.5629588099690156e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 23576 + }, + { + "epoch": 5.029223549488054, + "grad_norm": 0.15236201785504033, + "learning_rate": 3.562250740054107e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 23577 + }, + { + "epoch": 5.02943686006826, + "grad_norm": 0.157649044685218, + "learning_rate": 3.561542720352406e-05, + "loss": 0.886, + "step": 23578 + }, + { + "epoch": 5.029650170648464, + "grad_norm": 0.19420620588633675, + "learning_rate": 3.5608347508719204e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 23579 + }, + { + "epoch": 5.029863481228669, + "grad_norm": 0.12949323817611735, + "learning_rate": 3.560126831620668e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 23580 + }, + { + "epoch": 5.030076791808874, + "grad_norm": 0.20417081915734503, + "learning_rate": 3.559418962606655e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 23581 + }, + { + "epoch": 5.0302901023890785, + "grad_norm": 0.15100527337082312, + "learning_rate": 3.5587111438378934e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 23582 + }, + { + "epoch": 5.030503412969283, + "grad_norm": 0.1878484736943831, + "learning_rate": 3.5580033753223843e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 23583 + }, + { + "epoch": 5.030716723549488, + "grad_norm": 0.1768452111314104, + "learning_rate": 3.557295657068145e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 23584 + }, + { + "epoch": 5.0309300341296925, + "grad_norm": 0.13991134321168436, + "learning_rate": 3.55658798908318e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 23585 + }, + { + "epoch": 5.031143344709897, + "grad_norm": 0.1767371828894079, + "learning_rate": 3.555880371375497e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 23586 + }, + { + "epoch": 5.031356655290103, + "grad_norm": 0.1412890922972271, + "learning_rate": 3.555172803953099e-05, + "loss": 0.8593, + "step": 23587 + }, + { + "epoch": 5.0315699658703075, + "grad_norm": 0.14729074771018738, + "learning_rate": 3.554465286823998e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 23588 + }, + { + "epoch": 5.031783276450512, + "grad_norm": 0.13873420646848084, + "learning_rate": 3.553757819996198e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 23589 + }, + { + "epoch": 5.031996587030717, + "grad_norm": 0.12708641458093126, + "learning_rate": 3.553050403477702e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 23590 + }, + { + "epoch": 5.0322098976109215, + "grad_norm": 0.15614399376876456, + "learning_rate": 3.5523430372765134e-05, + "loss": 0.8572, + "step": 23591 + }, + { + "epoch": 5.032423208191126, + "grad_norm": 0.12898839322844188, + "learning_rate": 3.551635721400641e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 23592 + }, + { + "epoch": 5.032636518771331, + "grad_norm": 0.13665813988728284, + "learning_rate": 3.5509284558580876e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 23593 + }, + { + "epoch": 5.032849829351536, + "grad_norm": 0.1525137227958403, + "learning_rate": 3.550221240656851e-05, + "loss": 0.924, + "step": 23594 + }, + { + "epoch": 5.03306313993174, + "grad_norm": 0.12950889080067618, + "learning_rate": 3.5495140758049325e-05, + "loss": 0.8612, + "step": 23595 + }, + { + "epoch": 5.033276450511946, + "grad_norm": 0.1568983391169167, + "learning_rate": 3.548806961310341e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 23596 + }, + { + "epoch": 5.0334897610921505, + "grad_norm": 0.15418238684327992, + "learning_rate": 3.5480998971810735e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 23597 + }, + { + "epoch": 5.033703071672355, + "grad_norm": 0.12648978742520028, + "learning_rate": 3.547392883425129e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 23598 + }, + { + "epoch": 5.03391638225256, + "grad_norm": 0.16626577729894004, + "learning_rate": 3.546685920050507e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 23599 + }, + { + "epoch": 5.034129692832765, + "grad_norm": 0.1185668276659042, + "learning_rate": 3.5459790070652124e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 23600 + }, + { + "epoch": 5.034343003412969, + "grad_norm": 0.1858489897552144, + "learning_rate": 3.54527214447724e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 23601 + }, + { + "epoch": 5.034556313993174, + "grad_norm": 0.13152018151845504, + "learning_rate": 3.544565332294587e-05, + "loss": 0.883, + "step": 23602 + }, + { + "epoch": 5.034769624573379, + "grad_norm": 0.19358132853502605, + "learning_rate": 3.543858570525251e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 23603 + }, + { + "epoch": 5.034982935153583, + "grad_norm": 0.14390190607071587, + "learning_rate": 3.543151859177234e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 23604 + }, + { + "epoch": 5.035196245733788, + "grad_norm": 0.20741032328476092, + "learning_rate": 3.542445198258528e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 23605 + }, + { + "epoch": 5.035409556313994, + "grad_norm": 0.14287517850719778, + "learning_rate": 3.541738587777128e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 23606 + }, + { + "epoch": 5.035622866894198, + "grad_norm": 0.15292118635761368, + "learning_rate": 3.541032027741029e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 23607 + }, + { + "epoch": 5.035836177474403, + "grad_norm": 0.13443647270317519, + "learning_rate": 3.54032551815823e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 23608 + }, + { + "epoch": 5.036049488054608, + "grad_norm": 0.15255113064397352, + "learning_rate": 3.5396190590367223e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 23609 + }, + { + "epoch": 5.036262798634812, + "grad_norm": 0.14762202565851376, + "learning_rate": 3.5389126503845e-05, + "loss": 0.8757, + "step": 23610 + }, + { + "epoch": 5.036476109215017, + "grad_norm": 0.1702385271438519, + "learning_rate": 3.5382062922095534e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 23611 + }, + { + "epoch": 5.036689419795222, + "grad_norm": 0.1534907185836214, + "learning_rate": 3.537499984519881e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 23612 + }, + { + "epoch": 5.036902730375426, + "grad_norm": 0.14785517166561282, + "learning_rate": 3.5367937273234714e-05, + "loss": 0.8716, + "step": 23613 + }, + { + "epoch": 5.037116040955631, + "grad_norm": 0.14996709492251592, + "learning_rate": 3.536087520628315e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 23614 + }, + { + "epoch": 5.037329351535837, + "grad_norm": 0.17142175456873052, + "learning_rate": 3.5353813644424044e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 23615 + }, + { + "epoch": 5.037542662116041, + "grad_norm": 0.1444607480429534, + "learning_rate": 3.5346752587737284e-05, + "loss": 0.8569, + "step": 23616 + }, + { + "epoch": 5.037755972696246, + "grad_norm": 0.1979040845499463, + "learning_rate": 3.533969203630276e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 23617 + }, + { + "epoch": 5.037969283276451, + "grad_norm": 0.1254307634877122, + "learning_rate": 3.5332631990200387e-05, + "loss": 0.88, + "step": 23618 + }, + { + "epoch": 5.038182593856655, + "grad_norm": 0.18654557727136745, + "learning_rate": 3.532557244951e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 23619 + }, + { + "epoch": 5.03839590443686, + "grad_norm": 0.16178890683439506, + "learning_rate": 3.5318513414311536e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 23620 + }, + { + "epoch": 5.038609215017065, + "grad_norm": 0.1743930747965151, + "learning_rate": 3.531145488468485e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 23621 + }, + { + "epoch": 5.038822525597269, + "grad_norm": 0.1539222638213409, + "learning_rate": 3.53043968607098e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 23622 + }, + { + "epoch": 5.039035836177474, + "grad_norm": 0.16466668030762252, + "learning_rate": 3.529733934246623e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 23623 + }, + { + "epoch": 5.039249146757679, + "grad_norm": 0.14189300340043542, + "learning_rate": 3.5290282330034035e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 23624 + }, + { + "epoch": 5.039462457337884, + "grad_norm": 0.16810786550457502, + "learning_rate": 3.528322582349305e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 23625 + }, + { + "epoch": 5.039675767918089, + "grad_norm": 0.1981946840425934, + "learning_rate": 3.527616982292315e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 23626 + }, + { + "epoch": 5.039889078498294, + "grad_norm": 0.13620366577096055, + "learning_rate": 3.526911432840408e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 23627 + }, + { + "epoch": 5.040102389078498, + "grad_norm": 0.1956303647411487, + "learning_rate": 3.5262059340015766e-05, + "loss": 0.8746, + "step": 23628 + }, + { + "epoch": 5.040315699658703, + "grad_norm": 0.1576461249316845, + "learning_rate": 3.5255004857838e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 23629 + }, + { + "epoch": 5.040529010238908, + "grad_norm": 0.19079815552772966, + "learning_rate": 3.5247950881950615e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 23630 + }, + { + "epoch": 5.040742320819112, + "grad_norm": 0.1683251003849089, + "learning_rate": 3.524089741243338e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 23631 + }, + { + "epoch": 5.040955631399317, + "grad_norm": 0.13445733041515742, + "learning_rate": 3.523384444936618e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 23632 + }, + { + "epoch": 5.041168941979522, + "grad_norm": 0.1577225762957609, + "learning_rate": 3.5226791992828766e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 23633 + }, + { + "epoch": 5.041382252559727, + "grad_norm": 0.1490749030189241, + "learning_rate": 3.5219740042900966e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 23634 + }, + { + "epoch": 5.041595563139932, + "grad_norm": 0.13803690938785035, + "learning_rate": 3.5212688599662535e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 23635 + }, + { + "epoch": 5.041808873720137, + "grad_norm": 0.16400890584778507, + "learning_rate": 3.520563766319331e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 23636 + }, + { + "epoch": 5.042022184300341, + "grad_norm": 0.17180181179116083, + "learning_rate": 3.519858723357308e-05, + "loss": 0.874, + "step": 23637 + }, + { + "epoch": 5.042235494880546, + "grad_norm": 0.13180478587974132, + "learning_rate": 3.519153731088156e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 23638 + }, + { + "epoch": 5.042448805460751, + "grad_norm": 0.16885653600834835, + "learning_rate": 3.518448789519852e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 23639 + }, + { + "epoch": 5.0426621160409555, + "grad_norm": 0.14464248246199463, + "learning_rate": 3.517743898660378e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 23640 + }, + { + "epoch": 5.04287542662116, + "grad_norm": 0.1562595977136278, + "learning_rate": 3.517039058517707e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 23641 + }, + { + "epoch": 5.043088737201365, + "grad_norm": 0.17284428707984595, + "learning_rate": 3.516334269099815e-05, + "loss": 0.8652, + "step": 23642 + }, + { + "epoch": 5.0433020477815695, + "grad_norm": 0.12856971389901373, + "learning_rate": 3.515629530414673e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 23643 + }, + { + "epoch": 5.043515358361775, + "grad_norm": 0.14732449841613895, + "learning_rate": 3.514924842470261e-05, + "loss": 0.891, + "step": 23644 + }, + { + "epoch": 5.04372866894198, + "grad_norm": 0.12294065410015004, + "learning_rate": 3.51422020527455e-05, + "loss": 0.879, + "step": 23645 + }, + { + "epoch": 5.0439419795221845, + "grad_norm": 0.14039733124867607, + "learning_rate": 3.513515618835513e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 23646 + }, + { + "epoch": 5.044155290102389, + "grad_norm": 0.1297126339219931, + "learning_rate": 3.5128110831611195e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 23647 + }, + { + "epoch": 5.044368600682594, + "grad_norm": 0.15387791511655502, + "learning_rate": 3.5121065982593465e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 23648 + }, + { + "epoch": 5.0445819112627985, + "grad_norm": 0.13096221042610745, + "learning_rate": 3.511402164138166e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 23649 + }, + { + "epoch": 5.044795221843003, + "grad_norm": 0.13550989651640402, + "learning_rate": 3.5106977808055417e-05, + "loss": 0.894, + "step": 23650 + }, + { + "epoch": 5.045008532423208, + "grad_norm": 0.1502441751516094, + "learning_rate": 3.5099934482694456e-05, + "loss": 0.8539, + "step": 23651 + }, + { + "epoch": 5.045221843003413, + "grad_norm": 0.16164649475240053, + "learning_rate": 3.509289166537852e-05, + "loss": 0.8696, + "step": 23652 + }, + { + "epoch": 5.045435153583618, + "grad_norm": 0.12238479975731832, + "learning_rate": 3.5085849356187264e-05, + "loss": 0.902, + "step": 23653 + }, + { + "epoch": 5.045648464163823, + "grad_norm": 0.14488245348922346, + "learning_rate": 3.507880755520039e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 23654 + }, + { + "epoch": 5.0458617747440275, + "grad_norm": 0.12911643680335358, + "learning_rate": 3.507176626249753e-05, + "loss": 0.8458, + "step": 23655 + }, + { + "epoch": 5.046075085324232, + "grad_norm": 0.1474531484722199, + "learning_rate": 3.506472547815841e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 23656 + }, + { + "epoch": 5.046288395904437, + "grad_norm": 0.13585184294818156, + "learning_rate": 3.505768520226269e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 23657 + }, + { + "epoch": 5.046501706484642, + "grad_norm": 0.14178081703011958, + "learning_rate": 3.5050645434890015e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 23658 + }, + { + "epoch": 5.046715017064846, + "grad_norm": 0.12784948757217915, + "learning_rate": 3.504360617612001e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 23659 + }, + { + "epoch": 5.046928327645051, + "grad_norm": 0.1340571940792082, + "learning_rate": 3.503656742603242e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 23660 + }, + { + "epoch": 5.047141638225256, + "grad_norm": 0.14216647680649738, + "learning_rate": 3.502952918470679e-05, + "loss": 0.891, + "step": 23661 + }, + { + "epoch": 5.04735494880546, + "grad_norm": 0.1243235336119128, + "learning_rate": 3.50224914522228e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 23662 + }, + { + "epoch": 5.047568259385666, + "grad_norm": 0.13821515687408278, + "learning_rate": 3.501545422866004e-05, + "loss": 0.9371, + "step": 23663 + }, + { + "epoch": 5.047781569965871, + "grad_norm": 0.13308666273755956, + "learning_rate": 3.5008417514098206e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 23664 + }, + { + "epoch": 5.047994880546075, + "grad_norm": 0.116157733932074, + "learning_rate": 3.500138130861689e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 23665 + }, + { + "epoch": 5.04820819112628, + "grad_norm": 0.13863545100036928, + "learning_rate": 3.499434561229569e-05, + "loss": 0.8686, + "step": 23666 + }, + { + "epoch": 5.048421501706485, + "grad_norm": 0.12263893120428407, + "learning_rate": 3.4987310425214196e-05, + "loss": 0.8628, + "step": 23667 + }, + { + "epoch": 5.048634812286689, + "grad_norm": 0.15033696134181984, + "learning_rate": 3.4980275747452074e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 23668 + }, + { + "epoch": 5.048848122866894, + "grad_norm": 0.12348843228352743, + "learning_rate": 3.49732415790889e-05, + "loss": 0.8561, + "step": 23669 + }, + { + "epoch": 5.049061433447099, + "grad_norm": 0.14615620277177166, + "learning_rate": 3.4966207920204244e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 23670 + }, + { + "epoch": 5.049274744027303, + "grad_norm": 0.12898823165721368, + "learning_rate": 3.495917477087771e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 23671 + }, + { + "epoch": 5.049488054607509, + "grad_norm": 0.16042015142915492, + "learning_rate": 3.4952142131188865e-05, + "loss": 0.887, + "step": 23672 + }, + { + "epoch": 5.049701365187714, + "grad_norm": 0.12772790557188804, + "learning_rate": 3.494511000121729e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 23673 + }, + { + "epoch": 5.049914675767918, + "grad_norm": 0.1338073820784191, + "learning_rate": 3.493807838104256e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 23674 + }, + { + "epoch": 5.050127986348123, + "grad_norm": 0.12092297482924977, + "learning_rate": 3.493104727074419e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 23675 + }, + { + "epoch": 5.050341296928328, + "grad_norm": 0.13230680938440442, + "learning_rate": 3.4924016670401814e-05, + "loss": 0.8537, + "step": 23676 + }, + { + "epoch": 5.050554607508532, + "grad_norm": 0.12870840925544622, + "learning_rate": 3.4916986580094945e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 23677 + }, + { + "epoch": 5.050767918088737, + "grad_norm": 0.13235975498710376, + "learning_rate": 3.490995699990314e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 23678 + }, + { + "epoch": 5.050981228668942, + "grad_norm": 0.14070770032609778, + "learning_rate": 3.490292792990589e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 23679 + }, + { + "epoch": 5.051194539249146, + "grad_norm": 0.1316758616452753, + "learning_rate": 3.48958993701828e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 23680 + }, + { + "epoch": 5.051407849829351, + "grad_norm": 0.1589684724610993, + "learning_rate": 3.4888871320813374e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 23681 + }, + { + "epoch": 5.051621160409557, + "grad_norm": 0.14148192888214706, + "learning_rate": 3.4881843781877126e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 23682 + }, + { + "epoch": 5.051834470989761, + "grad_norm": 0.14061806215106218, + "learning_rate": 3.487481675345358e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 23683 + }, + { + "epoch": 5.052047781569966, + "grad_norm": 0.13548757167825798, + "learning_rate": 3.486779023562223e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 23684 + }, + { + "epoch": 5.052261092150171, + "grad_norm": 0.1380375467415819, + "learning_rate": 3.486076422846259e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 23685 + }, + { + "epoch": 5.052474402730375, + "grad_norm": 0.12794559792367377, + "learning_rate": 3.485373873205418e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 23686 + }, + { + "epoch": 5.05268771331058, + "grad_norm": 0.15845023651931622, + "learning_rate": 3.484671374647642e-05, + "loss": 0.889, + "step": 23687 + }, + { + "epoch": 5.052901023890785, + "grad_norm": 0.145200428520762, + "learning_rate": 3.48396892718089e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 23688 + }, + { + "epoch": 5.0531143344709895, + "grad_norm": 0.13384758837371372, + "learning_rate": 3.4832665308131064e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 23689 + }, + { + "epoch": 5.053327645051194, + "grad_norm": 0.14683078915090275, + "learning_rate": 3.482564185552236e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 23690 + }, + { + "epoch": 5.0535409556314, + "grad_norm": 0.12852705184082172, + "learning_rate": 3.481861891406226e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 23691 + }, + { + "epoch": 5.053754266211604, + "grad_norm": 0.16482615429194214, + "learning_rate": 3.4811596483830274e-05, + "loss": 0.8667, + "step": 23692 + }, + { + "epoch": 5.053967576791809, + "grad_norm": 0.14963444495587036, + "learning_rate": 3.480457456490587e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 23693 + }, + { + "epoch": 5.054180887372014, + "grad_norm": 0.162103039071512, + "learning_rate": 3.479755315736839e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 23694 + }, + { + "epoch": 5.0543941979522184, + "grad_norm": 0.1944858943445167, + "learning_rate": 3.47905322612974e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 23695 + }, + { + "epoch": 5.054607508532423, + "grad_norm": 0.1166409598120375, + "learning_rate": 3.4783511876772294e-05, + "loss": 0.913, + "step": 23696 + }, + { + "epoch": 5.054820819112628, + "grad_norm": 0.1786412719282566, + "learning_rate": 3.4776492003872506e-05, + "loss": 0.886, + "step": 23697 + }, + { + "epoch": 5.0550341296928325, + "grad_norm": 0.13570536456332846, + "learning_rate": 3.476947264267748e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 23698 + }, + { + "epoch": 5.055247440273037, + "grad_norm": 0.15027206891599007, + "learning_rate": 3.47624537932666e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 23699 + }, + { + "epoch": 5.055460750853243, + "grad_norm": 0.157750532305795, + "learning_rate": 3.475543545571934e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 23700 + }, + { + "epoch": 5.055674061433447, + "grad_norm": 0.12870925117748358, + "learning_rate": 3.47484176301151e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 23701 + }, + { + "epoch": 5.055887372013652, + "grad_norm": 0.19797215321483574, + "learning_rate": 3.4741400316533264e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 23702 + }, + { + "epoch": 5.056100682593857, + "grad_norm": 0.11549516842758667, + "learning_rate": 3.473438351505322e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 23703 + }, + { + "epoch": 5.0563139931740615, + "grad_norm": 0.18969357057168043, + "learning_rate": 3.472736722575442e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 23704 + }, + { + "epoch": 5.056527303754266, + "grad_norm": 0.11183286651167784, + "learning_rate": 3.472035144871625e-05, + "loss": 0.888, + "step": 23705 + }, + { + "epoch": 5.056740614334471, + "grad_norm": 0.1665577100417904, + "learning_rate": 3.4713336184018e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 23706 + }, + { + "epoch": 5.0569539249146755, + "grad_norm": 0.1300516178539664, + "learning_rate": 3.470632143173915e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 23707 + }, + { + "epoch": 5.05716723549488, + "grad_norm": 0.14522239321891037, + "learning_rate": 3.4699307191959025e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 23708 + }, + { + "epoch": 5.057380546075085, + "grad_norm": 0.1457796454318108, + "learning_rate": 3.469229346475701e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 23709 + }, + { + "epoch": 5.0575938566552905, + "grad_norm": 0.16114841024257995, + "learning_rate": 3.468528025021246e-05, + "loss": 0.89, + "step": 23710 + }, + { + "epoch": 5.057807167235495, + "grad_norm": 0.12188567372865798, + "learning_rate": 3.467826754840469e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 23711 + }, + { + "epoch": 5.0580204778157, + "grad_norm": 0.14706850444659808, + "learning_rate": 3.467125535941311e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 23712 + }, + { + "epoch": 5.0582337883959045, + "grad_norm": 0.13548724417282063, + "learning_rate": 3.466424368331705e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 23713 + }, + { + "epoch": 5.058447098976109, + "grad_norm": 0.14737289454964458, + "learning_rate": 3.465723252019583e-05, + "loss": 0.9289, + "step": 23714 + }, + { + "epoch": 5.058660409556314, + "grad_norm": 0.14547056304221623, + "learning_rate": 3.465022187012875e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 23715 + }, + { + "epoch": 5.058873720136519, + "grad_norm": 0.11359417865352811, + "learning_rate": 3.464321173319524e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 23716 + }, + { + "epoch": 5.059087030716723, + "grad_norm": 0.14728595005394857, + "learning_rate": 3.463620210947453e-05, + "loss": 0.889, + "step": 23717 + }, + { + "epoch": 5.059300341296928, + "grad_norm": 0.12519217125805357, + "learning_rate": 3.462919299904591e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 23718 + }, + { + "epoch": 5.0595136518771335, + "grad_norm": 0.13475978356544438, + "learning_rate": 3.462218440198877e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 23719 + }, + { + "epoch": 5.059726962457338, + "grad_norm": 0.13326929077333943, + "learning_rate": 3.461517631838238e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 23720 + }, + { + "epoch": 5.059940273037543, + "grad_norm": 0.13033560644894956, + "learning_rate": 3.4608168748306024e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 23721 + }, + { + "epoch": 5.060153583617748, + "grad_norm": 0.12316527838910901, + "learning_rate": 3.460116169183901e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 23722 + }, + { + "epoch": 5.060366894197952, + "grad_norm": 0.1349962443068225, + "learning_rate": 3.4594155149060585e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 23723 + }, + { + "epoch": 5.060580204778157, + "grad_norm": 0.1288725544856069, + "learning_rate": 3.458714912005008e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 23724 + }, + { + "epoch": 5.060793515358362, + "grad_norm": 0.11566999231822454, + "learning_rate": 3.458014360488676e-05, + "loss": 0.8682, + "step": 23725 + }, + { + "epoch": 5.061006825938566, + "grad_norm": 0.13570192407129777, + "learning_rate": 3.4573138603649875e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 23726 + }, + { + "epoch": 5.061220136518771, + "grad_norm": 0.12888543498607644, + "learning_rate": 3.456613411641868e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 23727 + }, + { + "epoch": 5.061433447098976, + "grad_norm": 0.12886125054736874, + "learning_rate": 3.455913014327246e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 23728 + }, + { + "epoch": 5.061646757679181, + "grad_norm": 0.1450428526854081, + "learning_rate": 3.4552126684290435e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 23729 + }, + { + "epoch": 5.061860068259386, + "grad_norm": 0.13278025453274225, + "learning_rate": 3.454512373955183e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 23730 + }, + { + "epoch": 5.062073378839591, + "grad_norm": 0.1343933305054186, + "learning_rate": 3.453812130913595e-05, + "loss": 0.872, + "step": 23731 + }, + { + "epoch": 5.062286689419795, + "grad_norm": 0.13607169633842714, + "learning_rate": 3.453111939312199e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 23732 + }, + { + "epoch": 5.0625, + "grad_norm": 0.14902401425742595, + "learning_rate": 3.452411799158918e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 23733 + }, + { + "epoch": 5.062713310580205, + "grad_norm": 0.12132794024274514, + "learning_rate": 3.4517117104616736e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 23734 + }, + { + "epoch": 5.062926621160409, + "grad_norm": 0.13902084904970724, + "learning_rate": 3.4510116732283846e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 23735 + }, + { + "epoch": 5.063139931740614, + "grad_norm": 0.14460769535518453, + "learning_rate": 3.450311687466979e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 23736 + }, + { + "epoch": 5.063353242320819, + "grad_norm": 0.158241154761469, + "learning_rate": 3.449611753185372e-05, + "loss": 0.871, + "step": 23737 + }, + { + "epoch": 5.063566552901024, + "grad_norm": 0.15965443212713792, + "learning_rate": 3.448911870391485e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 23738 + }, + { + "epoch": 5.063779863481229, + "grad_norm": 0.18681827229213388, + "learning_rate": 3.448212039093237e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 23739 + }, + { + "epoch": 5.063993174061434, + "grad_norm": 0.1264838810318932, + "learning_rate": 3.4475122592985464e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 23740 + }, + { + "epoch": 5.064206484641638, + "grad_norm": 0.20724830033762695, + "learning_rate": 3.446812531015331e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 23741 + }, + { + "epoch": 5.064419795221843, + "grad_norm": 0.12770979237088606, + "learning_rate": 3.446112854251506e-05, + "loss": 0.899, + "step": 23742 + }, + { + "epoch": 5.064633105802048, + "grad_norm": 0.1728316982462802, + "learning_rate": 3.445413229014992e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 23743 + }, + { + "epoch": 5.064846416382252, + "grad_norm": 0.12979480014510328, + "learning_rate": 3.444713655313705e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 23744 + }, + { + "epoch": 5.065059726962457, + "grad_norm": 0.14825197042426635, + "learning_rate": 3.44401413315556e-05, + "loss": 0.9198, + "step": 23745 + }, + { + "epoch": 5.065273037542662, + "grad_norm": 0.14839615924571875, + "learning_rate": 3.4433146625484704e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 23746 + }, + { + "epoch": 5.0654863481228665, + "grad_norm": 0.13356153062237822, + "learning_rate": 3.442615243500351e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 23747 + }, + { + "epoch": 5.065699658703072, + "grad_norm": 0.16432342918586668, + "learning_rate": 3.4419158760191175e-05, + "loss": 0.8558, + "step": 23748 + }, + { + "epoch": 5.065912969283277, + "grad_norm": 0.4577313273717952, + "learning_rate": 3.441216560112687e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 23749 + }, + { + "epoch": 5.066126279863481, + "grad_norm": 0.17744819555435548, + "learning_rate": 3.4405172957889615e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 23750 + }, + { + "epoch": 5.066339590443686, + "grad_norm": 0.12374764489226252, + "learning_rate": 3.439818083055863e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 23751 + }, + { + "epoch": 5.066552901023891, + "grad_norm": 0.16039683350210804, + "learning_rate": 3.439118921921298e-05, + "loss": 0.876, + "step": 23752 + }, + { + "epoch": 5.0667662116040955, + "grad_norm": 0.13803898897712574, + "learning_rate": 3.438419812393181e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 23753 + }, + { + "epoch": 5.0669795221843, + "grad_norm": 0.14499799535700603, + "learning_rate": 3.437720754479417e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 23754 + }, + { + "epoch": 5.067192832764505, + "grad_norm": 0.12745750593714378, + "learning_rate": 3.4370217481879224e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 23755 + }, + { + "epoch": 5.0674061433447095, + "grad_norm": 0.13603583223253593, + "learning_rate": 3.436322793526603e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 23756 + }, + { + "epoch": 5.067619453924915, + "grad_norm": 0.12820406418075697, + "learning_rate": 3.4356238905033676e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 23757 + }, + { + "epoch": 5.06783276450512, + "grad_norm": 0.12656178483407818, + "learning_rate": 3.434925039126125e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 23758 + }, + { + "epoch": 5.0680460750853245, + "grad_norm": 0.12783319629425263, + "learning_rate": 3.43422623940278e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 23759 + }, + { + "epoch": 5.068259385665529, + "grad_norm": 0.15202584152256748, + "learning_rate": 3.4335274913412445e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 23760 + }, + { + "epoch": 5.068472696245734, + "grad_norm": 0.12822335616870859, + "learning_rate": 3.432828794949425e-05, + "loss": 0.8742, + "step": 23761 + }, + { + "epoch": 5.0686860068259385, + "grad_norm": 0.1368800507126739, + "learning_rate": 3.432130150235219e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 23762 + }, + { + "epoch": 5.068899317406143, + "grad_norm": 0.1342876001982007, + "learning_rate": 3.43143155720654e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 23763 + }, + { + "epoch": 5.069112627986348, + "grad_norm": 0.15185183207932768, + "learning_rate": 3.43073301587129e-05, + "loss": 0.896, + "step": 23764 + }, + { + "epoch": 5.069325938566553, + "grad_norm": 0.12637178753883782, + "learning_rate": 3.4300345262373725e-05, + "loss": 0.8737, + "step": 23765 + }, + { + "epoch": 5.069539249146757, + "grad_norm": 0.1562309628829338, + "learning_rate": 3.4293360883126874e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 23766 + }, + { + "epoch": 5.069752559726963, + "grad_norm": 0.11844961921022917, + "learning_rate": 3.4286377021051453e-05, + "loss": 0.8612, + "step": 23767 + }, + { + "epoch": 5.0699658703071675, + "grad_norm": 0.1513851845835729, + "learning_rate": 3.427939367622644e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 23768 + }, + { + "epoch": 5.070179180887372, + "grad_norm": 0.1394751269644842, + "learning_rate": 3.4272410848730863e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 23769 + }, + { + "epoch": 5.070392491467577, + "grad_norm": 0.1494593617101254, + "learning_rate": 3.426542853864373e-05, + "loss": 0.8667, + "step": 23770 + }, + { + "epoch": 5.0706058020477816, + "grad_norm": 0.14724835238775863, + "learning_rate": 3.4258446746044e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 23771 + }, + { + "epoch": 5.070819112627986, + "grad_norm": 0.14580262176543496, + "learning_rate": 3.425146547101078e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 23772 + }, + { + "epoch": 5.071032423208191, + "grad_norm": 0.1702338468854895, + "learning_rate": 3.424448471362297e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 23773 + }, + { + "epoch": 5.071245733788396, + "grad_norm": 0.12745161714596123, + "learning_rate": 3.423750447395955e-05, + "loss": 0.864, + "step": 23774 + }, + { + "epoch": 5.0714590443686, + "grad_norm": 0.14735883939394837, + "learning_rate": 3.423052475209957e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 23775 + }, + { + "epoch": 5.071672354948806, + "grad_norm": 0.12767426466253556, + "learning_rate": 3.422354554812197e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 23776 + }, + { + "epoch": 5.0718856655290105, + "grad_norm": 0.1440273963420305, + "learning_rate": 3.421656686210573e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 23777 + }, + { + "epoch": 5.072098976109215, + "grad_norm": 0.13378561231040983, + "learning_rate": 3.4209588694129764e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 23778 + }, + { + "epoch": 5.07231228668942, + "grad_norm": 0.14579986112746782, + "learning_rate": 3.4202611044273105e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 23779 + }, + { + "epoch": 5.072525597269625, + "grad_norm": 0.15418483271338362, + "learning_rate": 3.419563391261468e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 23780 + }, + { + "epoch": 5.072738907849829, + "grad_norm": 0.1192806307699508, + "learning_rate": 3.418865729923342e-05, + "loss": 0.884, + "step": 23781 + }, + { + "epoch": 5.072952218430034, + "grad_norm": 0.1582815465912036, + "learning_rate": 3.418168120420828e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 23782 + }, + { + "epoch": 5.073165529010239, + "grad_norm": 0.13341326207836235, + "learning_rate": 3.417470562761817e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 23783 + }, + { + "epoch": 5.073378839590443, + "grad_norm": 0.1366662034118791, + "learning_rate": 3.4167730569542064e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 23784 + }, + { + "epoch": 5.073592150170649, + "grad_norm": 0.13258772611909092, + "learning_rate": 3.416075603005884e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 23785 + }, + { + "epoch": 5.073805460750854, + "grad_norm": 0.15005029143421317, + "learning_rate": 3.4153782009247407e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 23786 + }, + { + "epoch": 5.074018771331058, + "grad_norm": 0.11910405478403921, + "learning_rate": 3.414680850718673e-05, + "loss": 0.8619, + "step": 23787 + }, + { + "epoch": 5.074232081911263, + "grad_norm": 0.13493807038993993, + "learning_rate": 3.4139835523955686e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 23788 + }, + { + "epoch": 5.074445392491468, + "grad_norm": 0.1311509709127509, + "learning_rate": 3.4132863059633185e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 23789 + }, + { + "epoch": 5.074658703071672, + "grad_norm": 0.1375049179157058, + "learning_rate": 3.4125891114298064e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 23790 + }, + { + "epoch": 5.074872013651877, + "grad_norm": 0.12639834784698303, + "learning_rate": 3.411891968802929e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 23791 + }, + { + "epoch": 5.075085324232082, + "grad_norm": 0.13371479544866013, + "learning_rate": 3.411194878090572e-05, + "loss": 0.901, + "step": 23792 + }, + { + "epoch": 5.075298634812286, + "grad_norm": 0.14153812136562172, + "learning_rate": 3.410497839300622e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 23793 + }, + { + "epoch": 5.075511945392491, + "grad_norm": 0.12369315594862122, + "learning_rate": 3.409800852440966e-05, + "loss": 0.878, + "step": 23794 + }, + { + "epoch": 5.075725255972697, + "grad_norm": 0.15253422757294707, + "learning_rate": 3.40910391751949e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 23795 + }, + { + "epoch": 5.075938566552901, + "grad_norm": 0.1339971179430861, + "learning_rate": 3.4084070345440804e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 23796 + }, + { + "epoch": 5.076151877133106, + "grad_norm": 0.15830921302602585, + "learning_rate": 3.407710203522623e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 23797 + }, + { + "epoch": 5.076365187713311, + "grad_norm": 0.14900441070332476, + "learning_rate": 3.4070134244629984e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 23798 + }, + { + "epoch": 5.076578498293515, + "grad_norm": 0.13095412131624326, + "learning_rate": 3.406316697373098e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 23799 + }, + { + "epoch": 5.07679180887372, + "grad_norm": 0.15817508245207212, + "learning_rate": 3.4056200222608005e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 23800 + }, + { + "epoch": 5.077005119453925, + "grad_norm": 0.15662383384789919, + "learning_rate": 3.40492339913399e-05, + "loss": 0.89, + "step": 23801 + }, + { + "epoch": 5.077218430034129, + "grad_norm": 0.14456535135916007, + "learning_rate": 3.404226828000546e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 23802 + }, + { + "epoch": 5.077431740614334, + "grad_norm": 0.1679089138173814, + "learning_rate": 3.4035303088683554e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 23803 + }, + { + "epoch": 5.07764505119454, + "grad_norm": 0.13874453415955093, + "learning_rate": 3.402833841745296e-05, + "loss": 0.8526, + "step": 23804 + }, + { + "epoch": 5.077858361774744, + "grad_norm": 0.15611918114303439, + "learning_rate": 3.402137426639253e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 23805 + }, + { + "epoch": 5.078071672354949, + "grad_norm": 0.15454783642435604, + "learning_rate": 3.401441063558096e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 23806 + }, + { + "epoch": 5.078284982935154, + "grad_norm": 0.14980787476795926, + "learning_rate": 3.400744752509714e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 23807 + }, + { + "epoch": 5.078498293515358, + "grad_norm": 0.16439655776925124, + "learning_rate": 3.400048493501982e-05, + "loss": 0.9318, + "step": 23808 + }, + { + "epoch": 5.078711604095563, + "grad_norm": 0.1429280026192111, + "learning_rate": 3.3993522865427785e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 23809 + }, + { + "epoch": 5.078924914675768, + "grad_norm": 0.15483047984053253, + "learning_rate": 3.398656131639979e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 23810 + }, + { + "epoch": 5.0791382252559725, + "grad_norm": 0.15980481082927206, + "learning_rate": 3.397960028801465e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 23811 + }, + { + "epoch": 5.079351535836177, + "grad_norm": 0.171728469157818, + "learning_rate": 3.397263978035111e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 23812 + }, + { + "epoch": 5.079564846416382, + "grad_norm": 0.1508216563302014, + "learning_rate": 3.3965679793487924e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 23813 + }, + { + "epoch": 5.079778156996587, + "grad_norm": 0.15895911798793508, + "learning_rate": 3.395872032750382e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 23814 + }, + { + "epoch": 5.079991467576792, + "grad_norm": 0.11932800865297791, + "learning_rate": 3.3951761382477594e-05, + "loss": 0.8666, + "step": 23815 + }, + { + "epoch": 5.080204778156997, + "grad_norm": 0.16373276411668822, + "learning_rate": 3.3944802958487995e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 23816 + }, + { + "epoch": 5.0804180887372015, + "grad_norm": 0.13049075530912652, + "learning_rate": 3.39378450556137e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 23817 + }, + { + "epoch": 5.080631399317406, + "grad_norm": 0.15800064611591902, + "learning_rate": 3.3930887673933425e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 23818 + }, + { + "epoch": 5.080844709897611, + "grad_norm": 0.1498760900967775, + "learning_rate": 3.3923930813525975e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 23819 + }, + { + "epoch": 5.0810580204778155, + "grad_norm": 0.16093801862492488, + "learning_rate": 3.391697447447e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 23820 + }, + { + "epoch": 5.08127133105802, + "grad_norm": 0.14251647671622603, + "learning_rate": 3.391001865684425e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 23821 + }, + { + "epoch": 5.081484641638225, + "grad_norm": 0.1806338748372225, + "learning_rate": 3.390306336072739e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 23822 + }, + { + "epoch": 5.0816979522184305, + "grad_norm": 0.1232020658645886, + "learning_rate": 3.3896108586198154e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 23823 + }, + { + "epoch": 5.081911262798635, + "grad_norm": 0.16000254223355925, + "learning_rate": 3.388915433333524e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 23824 + }, + { + "epoch": 5.08212457337884, + "grad_norm": 0.12301214764980516, + "learning_rate": 3.388220060221732e-05, + "loss": 0.882, + "step": 23825 + }, + { + "epoch": 5.0823378839590445, + "grad_norm": 0.14568970464772124, + "learning_rate": 3.387524739292303e-05, + "loss": 0.897, + "step": 23826 + }, + { + "epoch": 5.082551194539249, + "grad_norm": 0.12459018705815403, + "learning_rate": 3.386829470553114e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 23827 + }, + { + "epoch": 5.082764505119454, + "grad_norm": 0.1421853174661392, + "learning_rate": 3.3861342540120285e-05, + "loss": 0.8474, + "step": 23828 + }, + { + "epoch": 5.082977815699659, + "grad_norm": 0.13873904754910985, + "learning_rate": 3.385439089676911e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 23829 + }, + { + "epoch": 5.083191126279863, + "grad_norm": 0.13058075528458937, + "learning_rate": 3.3847439775556225e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 23830 + }, + { + "epoch": 5.083404436860068, + "grad_norm": 0.1656838251088018, + "learning_rate": 3.384048917656038e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 23831 + }, + { + "epoch": 5.083617747440273, + "grad_norm": 0.12100281831038738, + "learning_rate": 3.3833539099860164e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 23832 + }, + { + "epoch": 5.083831058020478, + "grad_norm": 0.12759282222438675, + "learning_rate": 3.3826589545534235e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 23833 + }, + { + "epoch": 5.084044368600683, + "grad_norm": 0.14885336097357796, + "learning_rate": 3.381964051366119e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 23834 + }, + { + "epoch": 5.084257679180888, + "grad_norm": 0.11653097452431666, + "learning_rate": 3.381269200431972e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 23835 + }, + { + "epoch": 5.084470989761092, + "grad_norm": 0.13696220578554513, + "learning_rate": 3.3805744017588416e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 23836 + }, + { + "epoch": 5.084684300341297, + "grad_norm": 0.12571469423256326, + "learning_rate": 3.3798796553545905e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 23837 + }, + { + "epoch": 5.084897610921502, + "grad_norm": 0.1281831872700319, + "learning_rate": 3.3791849612270744e-05, + "loss": 0.8656, + "step": 23838 + }, + { + "epoch": 5.085110921501706, + "grad_norm": 0.14923535322684284, + "learning_rate": 3.378490319384165e-05, + "loss": 0.906, + "step": 23839 + }, + { + "epoch": 5.085324232081911, + "grad_norm": 0.13271890181919616, + "learning_rate": 3.3777957298337116e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 23840 + }, + { + "epoch": 5.085537542662116, + "grad_norm": 0.1457548024220435, + "learning_rate": 3.3771011925835786e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 23841 + }, + { + "epoch": 5.085750853242321, + "grad_norm": 0.1641038794841178, + "learning_rate": 3.3764067076416196e-05, + "loss": 0.8695, + "step": 23842 + }, + { + "epoch": 5.085964163822526, + "grad_norm": 0.15378646309206576, + "learning_rate": 3.375712275015699e-05, + "loss": 0.8701, + "step": 23843 + }, + { + "epoch": 5.086177474402731, + "grad_norm": 0.15572209493676545, + "learning_rate": 3.375017894713673e-05, + "loss": 0.8685, + "step": 23844 + }, + { + "epoch": 5.086390784982935, + "grad_norm": 0.16677114235589988, + "learning_rate": 3.374323566743396e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 23845 + }, + { + "epoch": 5.08660409556314, + "grad_norm": 0.15613704486873609, + "learning_rate": 3.3736292911127235e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 23846 + }, + { + "epoch": 5.086817406143345, + "grad_norm": 0.12674929704996932, + "learning_rate": 3.372935067829517e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 23847 + }, + { + "epoch": 5.087030716723549, + "grad_norm": 0.1767575091798489, + "learning_rate": 3.3722408969016265e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 23848 + }, + { + "epoch": 5.087244027303754, + "grad_norm": 0.1336011602632613, + "learning_rate": 3.3715467783369086e-05, + "loss": 0.887, + "step": 23849 + }, + { + "epoch": 5.087457337883959, + "grad_norm": 0.17173641528159805, + "learning_rate": 3.3708527121432166e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 23850 + }, + { + "epoch": 5.087670648464163, + "grad_norm": 0.17030610346267505, + "learning_rate": 3.370158698328404e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 23851 + }, + { + "epoch": 5.087883959044369, + "grad_norm": 0.1468065613249794, + "learning_rate": 3.3694647369003245e-05, + "loss": 0.904, + "step": 23852 + }, + { + "epoch": 5.088097269624574, + "grad_norm": 0.18166004521729592, + "learning_rate": 3.368770827866829e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 23853 + }, + { + "epoch": 5.088310580204778, + "grad_norm": 0.1133038039124321, + "learning_rate": 3.368076971235766e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 23854 + }, + { + "epoch": 5.088523890784983, + "grad_norm": 0.21640528483268287, + "learning_rate": 3.367383167014994e-05, + "loss": 0.877, + "step": 23855 + }, + { + "epoch": 5.088737201365188, + "grad_norm": 0.15924496257494244, + "learning_rate": 3.366689415212358e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 23856 + }, + { + "epoch": 5.088950511945392, + "grad_norm": 0.16254975566881513, + "learning_rate": 3.36599571583571e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 23857 + }, + { + "epoch": 5.089163822525597, + "grad_norm": 0.15032522359908962, + "learning_rate": 3.365302068892896e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 23858 + }, + { + "epoch": 5.089377133105802, + "grad_norm": 0.1759715584904498, + "learning_rate": 3.364608474391769e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 23859 + }, + { + "epoch": 5.089590443686006, + "grad_norm": 0.16261526689998165, + "learning_rate": 3.3639149323401755e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 23860 + }, + { + "epoch": 5.089803754266212, + "grad_norm": 0.13360473524729338, + "learning_rate": 3.363221442745965e-05, + "loss": 0.8562, + "step": 23861 + }, + { + "epoch": 5.090017064846417, + "grad_norm": 0.15321861710868118, + "learning_rate": 3.362528005616977e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 23862 + }, + { + "epoch": 5.090230375426621, + "grad_norm": 0.14354008602777318, + "learning_rate": 3.3618346209610645e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 23863 + }, + { + "epoch": 5.090443686006826, + "grad_norm": 0.1244938990337559, + "learning_rate": 3.3611412887860716e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 23864 + }, + { + "epoch": 5.090656996587031, + "grad_norm": 0.14121886221077778, + "learning_rate": 3.3604480090998435e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 23865 + }, + { + "epoch": 5.090870307167235, + "grad_norm": 0.1233520039068133, + "learning_rate": 3.359754781910221e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 23866 + }, + { + "epoch": 5.09108361774744, + "grad_norm": 0.13664106133527124, + "learning_rate": 3.359061607225054e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 23867 + }, + { + "epoch": 5.091296928327645, + "grad_norm": 0.14698523051337664, + "learning_rate": 3.358368485052183e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 23868 + }, + { + "epoch": 5.0915102389078495, + "grad_norm": 0.1296865097052755, + "learning_rate": 3.357675415399451e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 23869 + }, + { + "epoch": 5.091723549488055, + "grad_norm": 0.14569439205969187, + "learning_rate": 3.3569823982746966e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 23870 + }, + { + "epoch": 5.09193686006826, + "grad_norm": 0.13974262238086557, + "learning_rate": 3.356289433685767e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 23871 + }, + { + "epoch": 5.092150170648464, + "grad_norm": 0.1276474830621021, + "learning_rate": 3.355596521640504e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 23872 + }, + { + "epoch": 5.092363481228669, + "grad_norm": 0.1456219751030236, + "learning_rate": 3.3549036621467415e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 23873 + }, + { + "epoch": 5.092576791808874, + "grad_norm": 0.1310442316606975, + "learning_rate": 3.3542108552123194e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 23874 + }, + { + "epoch": 5.0927901023890785, + "grad_norm": 0.1302226886574074, + "learning_rate": 3.353518100845082e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 23875 + }, + { + "epoch": 5.093003412969283, + "grad_norm": 0.14871688372193817, + "learning_rate": 3.352825399052865e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 23876 + }, + { + "epoch": 5.093216723549488, + "grad_norm": 0.12284562201948644, + "learning_rate": 3.3521327498435075e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 23877 + }, + { + "epoch": 5.0934300341296925, + "grad_norm": 0.1626238748882789, + "learning_rate": 3.351440153224844e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 23878 + }, + { + "epoch": 5.093643344709897, + "grad_norm": 0.11633562638054885, + "learning_rate": 3.350747609204716e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 23879 + }, + { + "epoch": 5.093856655290103, + "grad_norm": 0.14213364725272803, + "learning_rate": 3.3500551177909555e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 23880 + }, + { + "epoch": 5.0940699658703075, + "grad_norm": 0.12547524285107528, + "learning_rate": 3.3493626789914004e-05, + "loss": 0.8644, + "step": 23881 + }, + { + "epoch": 5.094283276450512, + "grad_norm": 0.13530247652922714, + "learning_rate": 3.348670292813882e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 23882 + }, + { + "epoch": 5.094496587030717, + "grad_norm": 0.14277713696283728, + "learning_rate": 3.3479779592662414e-05, + "loss": 0.8395, + "step": 23883 + }, + { + "epoch": 5.0947098976109215, + "grad_norm": 0.12987106959132821, + "learning_rate": 3.34728567835631e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 23884 + }, + { + "epoch": 5.094923208191126, + "grad_norm": 0.1478848732881297, + "learning_rate": 3.3465934500919165e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 23885 + }, + { + "epoch": 5.095136518771331, + "grad_norm": 0.1505595698148549, + "learning_rate": 3.345901274480894e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 23886 + }, + { + "epoch": 5.095349829351536, + "grad_norm": 0.14925925045691166, + "learning_rate": 3.345209151531079e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 23887 + }, + { + "epoch": 5.09556313993174, + "grad_norm": 0.1259963971990946, + "learning_rate": 3.344517081250301e-05, + "loss": 0.8617, + "step": 23888 + }, + { + "epoch": 5.095776450511945, + "grad_norm": 0.16432757991645117, + "learning_rate": 3.343825063646392e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 23889 + }, + { + "epoch": 5.0959897610921505, + "grad_norm": 0.12766913300390267, + "learning_rate": 3.343133098727177e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 23890 + }, + { + "epoch": 5.096203071672355, + "grad_norm": 0.15640297469284878, + "learning_rate": 3.3424411865004914e-05, + "loss": 0.8603, + "step": 23891 + }, + { + "epoch": 5.09641638225256, + "grad_norm": 0.13511218084107976, + "learning_rate": 3.341749326974163e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 23892 + }, + { + "epoch": 5.096629692832765, + "grad_norm": 0.13546167493422465, + "learning_rate": 3.341057520156019e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 23893 + }, + { + "epoch": 5.096843003412969, + "grad_norm": 0.15810110559030868, + "learning_rate": 3.340365766053884e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 23894 + }, + { + "epoch": 5.097056313993174, + "grad_norm": 0.13307692676419733, + "learning_rate": 3.339674064675595e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 23895 + }, + { + "epoch": 5.097269624573379, + "grad_norm": 0.1273995953997768, + "learning_rate": 3.3389824160289705e-05, + "loss": 0.892, + "step": 23896 + }, + { + "epoch": 5.097482935153583, + "grad_norm": 0.12101540810962508, + "learning_rate": 3.338290820121837e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 23897 + }, + { + "epoch": 5.097696245733788, + "grad_norm": 0.12306439380031578, + "learning_rate": 3.337599276962019e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 23898 + }, + { + "epoch": 5.097909556313994, + "grad_norm": 0.15587058370229745, + "learning_rate": 3.336907786557346e-05, + "loss": 0.919, + "step": 23899 + }, + { + "epoch": 5.098122866894198, + "grad_norm": 0.14434243586344248, + "learning_rate": 3.33621634891564e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 23900 + }, + { + "epoch": 5.098336177474403, + "grad_norm": 0.13792167014361362, + "learning_rate": 3.3355249640447245e-05, + "loss": 0.8643, + "step": 23901 + }, + { + "epoch": 5.098549488054608, + "grad_norm": 0.13978198786137458, + "learning_rate": 3.3348336319524205e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 23902 + }, + { + "epoch": 5.098762798634812, + "grad_norm": 0.12341774856958254, + "learning_rate": 3.334142352646554e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 23903 + }, + { + "epoch": 5.098976109215017, + "grad_norm": 0.1335071881633399, + "learning_rate": 3.3334511261349455e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 23904 + }, + { + "epoch": 5.099189419795222, + "grad_norm": 0.1394185987703655, + "learning_rate": 3.332759952425416e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 23905 + }, + { + "epoch": 5.099402730375426, + "grad_norm": 0.12872332062497122, + "learning_rate": 3.332068831525788e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 23906 + }, + { + "epoch": 5.099616040955631, + "grad_norm": 0.12712854457379044, + "learning_rate": 3.3313777634438773e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 23907 + }, + { + "epoch": 5.099829351535837, + "grad_norm": 0.15541140362725162, + "learning_rate": 3.3306867481875066e-05, + "loss": 0.8672, + "step": 23908 + }, + { + "epoch": 5.100042662116041, + "grad_norm": 0.12516323355036044, + "learning_rate": 3.329995785764494e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 23909 + }, + { + "epoch": 5.100255972696246, + "grad_norm": 0.1810277032419085, + "learning_rate": 3.329304876182654e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 23910 + }, + { + "epoch": 5.100469283276451, + "grad_norm": 0.13956405242393766, + "learning_rate": 3.328614019449812e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 23911 + }, + { + "epoch": 5.100682593856655, + "grad_norm": 0.1298923478928936, + "learning_rate": 3.3279232155737794e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 23912 + }, + { + "epoch": 5.10089590443686, + "grad_norm": 0.13920953484078508, + "learning_rate": 3.327232464562376e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 23913 + }, + { + "epoch": 5.101109215017065, + "grad_norm": 0.10995040890820887, + "learning_rate": 3.326541766423412e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 23914 + }, + { + "epoch": 5.101322525597269, + "grad_norm": 0.12620854279121843, + "learning_rate": 3.3258511211647096e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 23915 + }, + { + "epoch": 5.101535836177474, + "grad_norm": 0.1373618633483841, + "learning_rate": 3.32516052879408e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 23916 + }, + { + "epoch": 5.101749146757679, + "grad_norm": 0.11788971963807997, + "learning_rate": 3.3244699893193384e-05, + "loss": 0.8666, + "step": 23917 + }, + { + "epoch": 5.101962457337884, + "grad_norm": 0.13655140211444322, + "learning_rate": 3.323779502748297e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 23918 + }, + { + "epoch": 5.102175767918089, + "grad_norm": 0.10876168112280739, + "learning_rate": 3.323089069088769e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 23919 + }, + { + "epoch": 5.102389078498294, + "grad_norm": 0.14610445362170277, + "learning_rate": 3.322398688348567e-05, + "loss": 0.872, + "step": 23920 + }, + { + "epoch": 5.102602389078498, + "grad_norm": 0.11473692675706339, + "learning_rate": 3.3217083605355024e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 23921 + }, + { + "epoch": 5.102815699658703, + "grad_norm": 0.12191471614426805, + "learning_rate": 3.321018085657384e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 23922 + }, + { + "epoch": 5.103029010238908, + "grad_norm": 0.13414100428478215, + "learning_rate": 3.320327863722027e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 23923 + }, + { + "epoch": 5.103242320819112, + "grad_norm": 0.11678319584499613, + "learning_rate": 3.319637694737239e-05, + "loss": 0.8358, + "step": 23924 + }, + { + "epoch": 5.103455631399317, + "grad_norm": 0.13617124311084228, + "learning_rate": 3.3189475787108297e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 23925 + }, + { + "epoch": 5.103668941979522, + "grad_norm": 0.1327468743595263, + "learning_rate": 3.318257515650604e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 23926 + }, + { + "epoch": 5.103882252559727, + "grad_norm": 0.12479264191779997, + "learning_rate": 3.3175675055643756e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 23927 + }, + { + "epoch": 5.104095563139932, + "grad_norm": 0.1303228146437887, + "learning_rate": 3.316877548459954e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 23928 + }, + { + "epoch": 5.104308873720137, + "grad_norm": 0.14123240409415216, + "learning_rate": 3.316187644345135e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 23929 + }, + { + "epoch": 5.104522184300341, + "grad_norm": 0.1285177540417411, + "learning_rate": 3.315497793227734e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 23930 + }, + { + "epoch": 5.104735494880546, + "grad_norm": 0.1472976254420712, + "learning_rate": 3.3148079951155554e-05, + "loss": 0.8666, + "step": 23931 + }, + { + "epoch": 5.104948805460751, + "grad_norm": 0.1336447369740465, + "learning_rate": 3.314118250016402e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 23932 + }, + { + "epoch": 5.1051621160409555, + "grad_norm": 0.1392736447913198, + "learning_rate": 3.31342855793808e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 23933 + }, + { + "epoch": 5.10537542662116, + "grad_norm": 0.13194693546126124, + "learning_rate": 3.31273891888839e-05, + "loss": 0.9242, + "step": 23934 + }, + { + "epoch": 5.105588737201365, + "grad_norm": 0.12817867918433432, + "learning_rate": 3.3120493328751413e-05, + "loss": 0.9277, + "step": 23935 + }, + { + "epoch": 5.1058020477815695, + "grad_norm": 0.1455446512959506, + "learning_rate": 3.311359799906132e-05, + "loss": 0.9385, + "step": 23936 + }, + { + "epoch": 5.106015358361775, + "grad_norm": 0.12561921005695278, + "learning_rate": 3.310670319989166e-05, + "loss": 0.8623, + "step": 23937 + }, + { + "epoch": 5.10622866894198, + "grad_norm": 0.16369671350807935, + "learning_rate": 3.3099808931320416e-05, + "loss": 0.8588, + "step": 23938 + }, + { + "epoch": 5.1064419795221845, + "grad_norm": 0.12625007783148123, + "learning_rate": 3.309291519342565e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 23939 + }, + { + "epoch": 5.106655290102389, + "grad_norm": 0.16482404957722047, + "learning_rate": 3.3086021986285366e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 23940 + }, + { + "epoch": 5.106868600682594, + "grad_norm": 0.12655176141223404, + "learning_rate": 3.307912930997747e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 23941 + }, + { + "epoch": 5.1070819112627985, + "grad_norm": 0.16266136794350466, + "learning_rate": 3.307223716458006e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 23942 + }, + { + "epoch": 5.107295221843003, + "grad_norm": 0.1242490657129712, + "learning_rate": 3.3065345550171054e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 23943 + }, + { + "epoch": 5.107508532423208, + "grad_norm": 0.15326537326882742, + "learning_rate": 3.305845446682846e-05, + "loss": 0.898, + "step": 23944 + }, + { + "epoch": 5.107721843003413, + "grad_norm": 0.13903098688661755, + "learning_rate": 3.305156391463025e-05, + "loss": 0.89, + "step": 23945 + }, + { + "epoch": 5.107935153583618, + "grad_norm": 0.13576485330214494, + "learning_rate": 3.304467389365435e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 23946 + }, + { + "epoch": 5.108148464163823, + "grad_norm": 0.1414502157443228, + "learning_rate": 3.3037784403978785e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 23947 + }, + { + "epoch": 5.1083617747440275, + "grad_norm": 0.13936959674899116, + "learning_rate": 3.303089544568148e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 23948 + }, + { + "epoch": 5.108575085324232, + "grad_norm": 0.1379397499513956, + "learning_rate": 3.3024007018840385e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 23949 + }, + { + "epoch": 5.108788395904437, + "grad_norm": 0.14466414517200585, + "learning_rate": 3.301711912353341e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 23950 + }, + { + "epoch": 5.109001706484642, + "grad_norm": 0.13254651987393715, + "learning_rate": 3.301023175983858e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 23951 + }, + { + "epoch": 5.109215017064846, + "grad_norm": 0.13621527639586545, + "learning_rate": 3.300334492783374e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 23952 + }, + { + "epoch": 5.109428327645051, + "grad_norm": 0.15645792796666408, + "learning_rate": 3.299645862759681e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 23953 + }, + { + "epoch": 5.109641638225256, + "grad_norm": 0.12039949816697966, + "learning_rate": 3.298957285920577e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 23954 + }, + { + "epoch": 5.10985494880546, + "grad_norm": 0.14683280110673966, + "learning_rate": 3.298268762273851e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 23955 + }, + { + "epoch": 5.110068259385666, + "grad_norm": 0.13312485871237179, + "learning_rate": 3.297580291827292e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 23956 + }, + { + "epoch": 5.110281569965871, + "grad_norm": 0.1470537187363124, + "learning_rate": 3.296891874588692e-05, + "loss": 0.8486, + "step": 23957 + }, + { + "epoch": 5.110494880546075, + "grad_norm": 0.12005315447078946, + "learning_rate": 3.2962035105658364e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 23958 + }, + { + "epoch": 5.11070819112628, + "grad_norm": 0.18147603155792383, + "learning_rate": 3.29551519976652e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 23959 + }, + { + "epoch": 5.110921501706485, + "grad_norm": 0.15899415150175936, + "learning_rate": 3.294826942198528e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 23960 + }, + { + "epoch": 5.111134812286689, + "grad_norm": 0.14009772989451857, + "learning_rate": 3.2941387378696485e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 23961 + }, + { + "epoch": 5.111348122866894, + "grad_norm": 0.18454906893698783, + "learning_rate": 3.293450586787669e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 23962 + }, + { + "epoch": 5.111561433447099, + "grad_norm": 0.14212225004736592, + "learning_rate": 3.2927624889603744e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 23963 + }, + { + "epoch": 5.111774744027303, + "grad_norm": 0.1616738849405548, + "learning_rate": 3.292074444395552e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 23964 + }, + { + "epoch": 5.111988054607509, + "grad_norm": 0.17119212998708472, + "learning_rate": 3.291386453100983e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 23965 + }, + { + "epoch": 5.112201365187714, + "grad_norm": 0.12239436618429195, + "learning_rate": 3.290698515084459e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 23966 + }, + { + "epoch": 5.112414675767918, + "grad_norm": 0.14199462180367226, + "learning_rate": 3.29001063035376e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 23967 + }, + { + "epoch": 5.112627986348123, + "grad_norm": 0.14456047917377307, + "learning_rate": 3.28932279891667e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 23968 + }, + { + "epoch": 5.112841296928328, + "grad_norm": 0.13802823184659657, + "learning_rate": 3.288635020780972e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 23969 + }, + { + "epoch": 5.113054607508532, + "grad_norm": 0.16100531706067422, + "learning_rate": 3.2879472959544455e-05, + "loss": 0.8515, + "step": 23970 + }, + { + "epoch": 5.113267918088737, + "grad_norm": 0.12373243722864723, + "learning_rate": 3.2872596244448765e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 23971 + }, + { + "epoch": 5.113481228668942, + "grad_norm": 0.18961023127653132, + "learning_rate": 3.2865720062600445e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 23972 + }, + { + "epoch": 5.113694539249146, + "grad_norm": 0.13728238612469842, + "learning_rate": 3.285884441407729e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 23973 + }, + { + "epoch": 5.113907849829351, + "grad_norm": 0.1469013790538392, + "learning_rate": 3.285196929895712e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 23974 + }, + { + "epoch": 5.114121160409557, + "grad_norm": 0.1513446539637641, + "learning_rate": 3.28450947173177e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 23975 + }, + { + "epoch": 5.114334470989761, + "grad_norm": 0.11515339090900147, + "learning_rate": 3.283822066923682e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 23976 + }, + { + "epoch": 5.114547781569966, + "grad_norm": 0.152592763108748, + "learning_rate": 3.283134715479225e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 23977 + }, + { + "epoch": 5.114761092150171, + "grad_norm": 0.1306596560102368, + "learning_rate": 3.282447417406181e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 23978 + }, + { + "epoch": 5.114974402730375, + "grad_norm": 0.12606549459797814, + "learning_rate": 3.281760172712322e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 23979 + }, + { + "epoch": 5.11518771331058, + "grad_norm": 0.13648918529873438, + "learning_rate": 3.2810729814054275e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 23980 + }, + { + "epoch": 5.115401023890785, + "grad_norm": 0.11896367137505735, + "learning_rate": 3.280385843493271e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 23981 + }, + { + "epoch": 5.1156143344709895, + "grad_norm": 0.1429452405286986, + "learning_rate": 3.2796987589836254e-05, + "loss": 0.8646, + "step": 23982 + }, + { + "epoch": 5.115827645051194, + "grad_norm": 0.12037543553246798, + "learning_rate": 3.279011727884271e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 23983 + }, + { + "epoch": 5.1160409556314, + "grad_norm": 0.14834073173012105, + "learning_rate": 3.2783247502029804e-05, + "loss": 0.907, + "step": 23984 + }, + { + "epoch": 5.116254266211604, + "grad_norm": 0.14046565411468004, + "learning_rate": 3.27763782594752e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 23985 + }, + { + "epoch": 5.116467576791809, + "grad_norm": 0.13773132778007044, + "learning_rate": 3.276950955125669e-05, + "loss": 0.886, + "step": 23986 + }, + { + "epoch": 5.116680887372014, + "grad_norm": 0.16942973512182172, + "learning_rate": 3.276264137745197e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 23987 + }, + { + "epoch": 5.1168941979522184, + "grad_norm": 0.14547169626692327, + "learning_rate": 3.275577373813877e-05, + "loss": 0.8599, + "step": 23988 + }, + { + "epoch": 5.117107508532423, + "grad_norm": 0.16820944694740236, + "learning_rate": 3.2748906633394755e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 23989 + }, + { + "epoch": 5.117320819112628, + "grad_norm": 0.1609573765451343, + "learning_rate": 3.2742040063297676e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 23990 + }, + { + "epoch": 5.1175341296928325, + "grad_norm": 0.16095228802024908, + "learning_rate": 3.273517402792521e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 23991 + }, + { + "epoch": 5.117747440273037, + "grad_norm": 0.14865798011440798, + "learning_rate": 3.272830852735505e-05, + "loss": 0.8758, + "step": 23992 + }, + { + "epoch": 5.117960750853243, + "grad_norm": 0.1547394072665976, + "learning_rate": 3.272144356166487e-05, + "loss": 0.887, + "step": 23993 + }, + { + "epoch": 5.118174061433447, + "grad_norm": 0.18153177777629814, + "learning_rate": 3.271457913093232e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 23994 + }, + { + "epoch": 5.118387372013652, + "grad_norm": 0.14422624044197566, + "learning_rate": 3.270771523523517e-05, + "loss": 0.8628, + "step": 23995 + }, + { + "epoch": 5.118600682593857, + "grad_norm": 0.12944792592349164, + "learning_rate": 3.270085187465098e-05, + "loss": 0.8735, + "step": 23996 + }, + { + "epoch": 5.1188139931740615, + "grad_norm": 0.12272154558295137, + "learning_rate": 3.2693989049257425e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 23997 + }, + { + "epoch": 5.119027303754266, + "grad_norm": 0.1322059161763732, + "learning_rate": 3.2687126759132197e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 23998 + }, + { + "epoch": 5.119240614334471, + "grad_norm": 0.12845994030495514, + "learning_rate": 3.268026500435293e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 23999 + }, + { + "epoch": 5.1194539249146755, + "grad_norm": 0.12775425579938923, + "learning_rate": 3.267340378499727e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 24000 + }, + { + "epoch": 5.11966723549488, + "grad_norm": 0.1297023311170608, + "learning_rate": 3.26665431011428e-05, + "loss": 0.899, + "step": 24001 + }, + { + "epoch": 5.119880546075085, + "grad_norm": 0.1279987254965824, + "learning_rate": 3.265968295286723e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 24002 + }, + { + "epoch": 5.1200938566552905, + "grad_norm": 0.15453334712139344, + "learning_rate": 3.2652823340248144e-05, + "loss": 0.873, + "step": 24003 + }, + { + "epoch": 5.120307167235495, + "grad_norm": 0.11886671781638725, + "learning_rate": 3.264596426336315e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 24004 + }, + { + "epoch": 5.1205204778157, + "grad_norm": 0.15809659111934635, + "learning_rate": 3.2639105722289874e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 24005 + }, + { + "epoch": 5.1207337883959045, + "grad_norm": 0.15640755831872258, + "learning_rate": 3.2632247717105883e-05, + "loss": 0.915, + "step": 24006 + }, + { + "epoch": 5.120947098976109, + "grad_norm": 0.12309094581720612, + "learning_rate": 3.262539024788886e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 24007 + }, + { + "epoch": 5.121160409556314, + "grad_norm": 0.13167234928634897, + "learning_rate": 3.2618533314716314e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 24008 + }, + { + "epoch": 5.121373720136519, + "grad_norm": 0.12366396976479446, + "learning_rate": 3.261167691766583e-05, + "loss": 0.8699, + "step": 24009 + }, + { + "epoch": 5.121587030716723, + "grad_norm": 0.1533949743429172, + "learning_rate": 3.260482105681506e-05, + "loss": 0.8598, + "step": 24010 + }, + { + "epoch": 5.121800341296928, + "grad_norm": 0.14866222334420492, + "learning_rate": 3.2597965732241524e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 24011 + }, + { + "epoch": 5.1220136518771335, + "grad_norm": 0.1438869668144732, + "learning_rate": 3.259111094402281e-05, + "loss": 0.884, + "step": 24012 + }, + { + "epoch": 5.122226962457338, + "grad_norm": 0.1247242029891644, + "learning_rate": 3.258425669223645e-05, + "loss": 0.873, + "step": 24013 + }, + { + "epoch": 5.122440273037543, + "grad_norm": 0.12243186037926067, + "learning_rate": 3.257740297696003e-05, + "loss": 0.91, + "step": 24014 + }, + { + "epoch": 5.122653583617748, + "grad_norm": 0.15157524986071674, + "learning_rate": 3.2570549798271114e-05, + "loss": 0.8632, + "step": 24015 + }, + { + "epoch": 5.122866894197952, + "grad_norm": 0.12156693587512124, + "learning_rate": 3.256369715624722e-05, + "loss": 0.862, + "step": 24016 + }, + { + "epoch": 5.123080204778157, + "grad_norm": 0.15354220942170246, + "learning_rate": 3.255684505096589e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 24017 + }, + { + "epoch": 5.123293515358362, + "grad_norm": 0.11717163666871391, + "learning_rate": 3.254999348250465e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 24018 + }, + { + "epoch": 5.123506825938566, + "grad_norm": 0.16538466813770109, + "learning_rate": 3.2543142450941034e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 24019 + }, + { + "epoch": 5.123720136518771, + "grad_norm": 0.1464660170820894, + "learning_rate": 3.253629195635257e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 24020 + }, + { + "epoch": 5.123933447098976, + "grad_norm": 0.1521338695183554, + "learning_rate": 3.252944199881672e-05, + "loss": 0.9196, + "step": 24021 + }, + { + "epoch": 5.124146757679181, + "grad_norm": 0.16247517175536694, + "learning_rate": 3.252259257841107e-05, + "loss": 0.9155, + "step": 24022 + }, + { + "epoch": 5.124360068259386, + "grad_norm": 0.14713860642627125, + "learning_rate": 3.251574369521307e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 24023 + }, + { + "epoch": 5.124573378839591, + "grad_norm": 0.1310694759039312, + "learning_rate": 3.250889534930024e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 24024 + }, + { + "epoch": 5.124786689419795, + "grad_norm": 0.14448012453565878, + "learning_rate": 3.2502047540750025e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 24025 + }, + { + "epoch": 5.125, + "grad_norm": 0.15181255605440835, + "learning_rate": 3.249520026963997e-05, + "loss": 0.8746, + "step": 24026 + }, + { + "epoch": 5.125213310580205, + "grad_norm": 0.1291210395776349, + "learning_rate": 3.248835353604753e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 24027 + }, + { + "epoch": 5.125426621160409, + "grad_norm": 0.11662544880365842, + "learning_rate": 3.248150734005016e-05, + "loss": 0.902, + "step": 24028 + }, + { + "epoch": 5.125639931740614, + "grad_norm": 0.13668809108751384, + "learning_rate": 3.247466168172533e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 24029 + }, + { + "epoch": 5.125853242320819, + "grad_norm": 0.13226572061384936, + "learning_rate": 3.2467816561150517e-05, + "loss": 0.8604, + "step": 24030 + }, + { + "epoch": 5.126066552901024, + "grad_norm": 0.127702747255411, + "learning_rate": 3.246097197840315e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 24031 + }, + { + "epoch": 5.126279863481229, + "grad_norm": 0.14332104709964105, + "learning_rate": 3.245412793356069e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 24032 + }, + { + "epoch": 5.126493174061434, + "grad_norm": 0.15245295055060645, + "learning_rate": 3.244728442670054e-05, + "loss": 0.887, + "step": 24033 + }, + { + "epoch": 5.126706484641638, + "grad_norm": 0.11426666074015501, + "learning_rate": 3.244044145790019e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 24034 + }, + { + "epoch": 5.126919795221843, + "grad_norm": 0.14405854028419818, + "learning_rate": 3.243359902723705e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 24035 + }, + { + "epoch": 5.127133105802048, + "grad_norm": 0.15804396184687877, + "learning_rate": 3.242675713478853e-05, + "loss": 0.8623, + "step": 24036 + }, + { + "epoch": 5.127346416382252, + "grad_norm": 0.12366981882532753, + "learning_rate": 3.241991578063204e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 24037 + }, + { + "epoch": 5.127559726962457, + "grad_norm": 0.13897781302136555, + "learning_rate": 3.2413074964845024e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 24038 + }, + { + "epoch": 5.127773037542662, + "grad_norm": 0.14022802108108035, + "learning_rate": 3.2406234687504864e-05, + "loss": 0.8642, + "step": 24039 + }, + { + "epoch": 5.1279863481228665, + "grad_norm": 0.14721507066228487, + "learning_rate": 3.239939494868899e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 24040 + }, + { + "epoch": 5.128199658703072, + "grad_norm": 0.15939202790536744, + "learning_rate": 3.23925557484747e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 24041 + }, + { + "epoch": 5.128412969283277, + "grad_norm": 0.13083799605242621, + "learning_rate": 3.238571708693948e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 24042 + }, + { + "epoch": 5.128626279863481, + "grad_norm": 0.12111796220333432, + "learning_rate": 3.237887896416066e-05, + "loss": 0.8673, + "step": 24043 + }, + { + "epoch": 5.128839590443686, + "grad_norm": 0.14355165316621007, + "learning_rate": 3.2372041380215634e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 24044 + }, + { + "epoch": 5.129052901023891, + "grad_norm": 0.13718275852587652, + "learning_rate": 3.236520433518173e-05, + "loss": 0.8563, + "step": 24045 + }, + { + "epoch": 5.1292662116040955, + "grad_norm": 0.13596044490766984, + "learning_rate": 3.235836782913637e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 24046 + }, + { + "epoch": 5.1294795221843, + "grad_norm": 0.14298800499338762, + "learning_rate": 3.235153186215688e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 24047 + }, + { + "epoch": 5.129692832764505, + "grad_norm": 0.1386369072556237, + "learning_rate": 3.234469643432061e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 24048 + }, + { + "epoch": 5.1299061433447095, + "grad_norm": 0.14437109709308413, + "learning_rate": 3.233786154570487e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 24049 + }, + { + "epoch": 5.130119453924915, + "grad_norm": 0.1290156014453787, + "learning_rate": 3.233102719638705e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 24050 + }, + { + "epoch": 5.13033276450512, + "grad_norm": 0.12432014483856356, + "learning_rate": 3.2324193386444497e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 24051 + }, + { + "epoch": 5.1305460750853245, + "grad_norm": 0.1299883177643243, + "learning_rate": 3.2317360115954474e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 24052 + }, + { + "epoch": 5.130759385665529, + "grad_norm": 0.1579193925638168, + "learning_rate": 3.231052738499428e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 24053 + }, + { + "epoch": 5.130972696245734, + "grad_norm": 0.12044193755895165, + "learning_rate": 3.2303695193641313e-05, + "loss": 0.899, + "step": 24054 + }, + { + "epoch": 5.1311860068259385, + "grad_norm": 0.13760491039716502, + "learning_rate": 3.229686354197282e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 24055 + }, + { + "epoch": 5.131399317406143, + "grad_norm": 0.12549520565358674, + "learning_rate": 3.229003243006614e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 24056 + }, + { + "epoch": 5.131612627986348, + "grad_norm": 0.13522868027316895, + "learning_rate": 3.2283201857998506e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 24057 + }, + { + "epoch": 5.131825938566553, + "grad_norm": 0.14231209124982558, + "learning_rate": 3.2276371825847266e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 24058 + }, + { + "epoch": 5.132039249146757, + "grad_norm": 0.15268021422537542, + "learning_rate": 3.22695423336897e-05, + "loss": 0.862, + "step": 24059 + }, + { + "epoch": 5.132252559726963, + "grad_norm": 0.1305401529786756, + "learning_rate": 3.226271338160305e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 24060 + }, + { + "epoch": 5.1324658703071675, + "grad_norm": 0.1423941684192291, + "learning_rate": 3.2255884969664575e-05, + "loss": 0.904, + "step": 24061 + }, + { + "epoch": 5.132679180887372, + "grad_norm": 0.14487239827432988, + "learning_rate": 3.2249057097951607e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 24062 + }, + { + "epoch": 5.132892491467577, + "grad_norm": 0.15408372354986025, + "learning_rate": 3.224222976654138e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 24063 + }, + { + "epoch": 5.1331058020477816, + "grad_norm": 0.1420313829720018, + "learning_rate": 3.223540297551109e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 24064 + }, + { + "epoch": 5.133319112627986, + "grad_norm": 0.13652120231416662, + "learning_rate": 3.2228576724938e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 24065 + }, + { + "epoch": 5.133532423208191, + "grad_norm": 0.14177189166040344, + "learning_rate": 3.2221751014899394e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 24066 + }, + { + "epoch": 5.133745733788396, + "grad_norm": 0.1259459216417382, + "learning_rate": 3.221492584547248e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 24067 + }, + { + "epoch": 5.1339590443686, + "grad_norm": 0.13143347392552837, + "learning_rate": 3.220810121673448e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 24068 + }, + { + "epoch": 5.134172354948806, + "grad_norm": 0.1252250202686958, + "learning_rate": 3.220127712876259e-05, + "loss": 0.8637, + "step": 24069 + }, + { + "epoch": 5.1343856655290105, + "grad_norm": 0.14535458469530863, + "learning_rate": 3.219445358163408e-05, + "loss": 0.9373, + "step": 24070 + }, + { + "epoch": 5.134598976109215, + "grad_norm": 0.13872134004316988, + "learning_rate": 3.218763057542614e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 24071 + }, + { + "epoch": 5.13481228668942, + "grad_norm": 0.12576755382013607, + "learning_rate": 3.218080811021596e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 24072 + }, + { + "epoch": 5.135025597269625, + "grad_norm": 0.14878411072027223, + "learning_rate": 3.217398618608071e-05, + "loss": 0.8738, + "step": 24073 + }, + { + "epoch": 5.135238907849829, + "grad_norm": 0.12500012822608036, + "learning_rate": 3.2167164803097674e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 24074 + }, + { + "epoch": 5.135452218430034, + "grad_norm": 0.168811057625122, + "learning_rate": 3.2160343961343935e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 24075 + }, + { + "epoch": 5.135665529010239, + "grad_norm": 0.11909086779035483, + "learning_rate": 3.215352366089672e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 24076 + }, + { + "epoch": 5.135878839590443, + "grad_norm": 0.19723652105592912, + "learning_rate": 3.214670390183315e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 24077 + }, + { + "epoch": 5.136092150170649, + "grad_norm": 0.11941914713404118, + "learning_rate": 3.213988468423047e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 24078 + }, + { + "epoch": 5.136305460750854, + "grad_norm": 0.16044369763311755, + "learning_rate": 3.213306600816579e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 24079 + }, + { + "epoch": 5.136518771331058, + "grad_norm": 0.1285267756743851, + "learning_rate": 3.2126247873716273e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 24080 + }, + { + "epoch": 5.136732081911263, + "grad_norm": 0.14245715955939495, + "learning_rate": 3.2119430280959045e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 24081 + }, + { + "epoch": 5.136945392491468, + "grad_norm": 0.1538493902524147, + "learning_rate": 3.211261322997129e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 24082 + }, + { + "epoch": 5.137158703071672, + "grad_norm": 0.11895650625135785, + "learning_rate": 3.210579672083013e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 24083 + }, + { + "epoch": 5.137372013651877, + "grad_norm": 0.15018809548263917, + "learning_rate": 3.2098980753612685e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 24084 + }, + { + "epoch": 5.137585324232082, + "grad_norm": 0.13383101846895548, + "learning_rate": 3.209216532839607e-05, + "loss": 0.8612, + "step": 24085 + }, + { + "epoch": 5.137798634812286, + "grad_norm": 0.14432650530852778, + "learning_rate": 3.208535044525742e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 24086 + }, + { + "epoch": 5.138011945392491, + "grad_norm": 0.15432227242446886, + "learning_rate": 3.207853610427383e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 24087 + }, + { + "epoch": 5.138225255972697, + "grad_norm": 0.14260140530791457, + "learning_rate": 3.2071722305522406e-05, + "loss": 0.87, + "step": 24088 + }, + { + "epoch": 5.138438566552901, + "grad_norm": 0.16952749531068914, + "learning_rate": 3.206490904908023e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 24089 + }, + { + "epoch": 5.138651877133106, + "grad_norm": 0.11999714905825964, + "learning_rate": 3.205809633502444e-05, + "loss": 0.8486, + "step": 24090 + }, + { + "epoch": 5.138865187713311, + "grad_norm": 0.15322758699200809, + "learning_rate": 3.205128416343209e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 24091 + }, + { + "epoch": 5.139078498293515, + "grad_norm": 0.13202986182915596, + "learning_rate": 3.2044472534380284e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 24092 + }, + { + "epoch": 5.13929180887372, + "grad_norm": 0.14829776456512753, + "learning_rate": 3.203766144794603e-05, + "loss": 0.887, + "step": 24093 + }, + { + "epoch": 5.139505119453925, + "grad_norm": 0.17810748374002563, + "learning_rate": 3.203085090420648e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 24094 + }, + { + "epoch": 5.139718430034129, + "grad_norm": 0.12362242166883212, + "learning_rate": 3.2024040903238665e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 24095 + }, + { + "epoch": 5.139931740614334, + "grad_norm": 0.18608187518585198, + "learning_rate": 3.201723144511962e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 24096 + }, + { + "epoch": 5.140145051194539, + "grad_norm": 0.16718898849569455, + "learning_rate": 3.201042252992641e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 24097 + }, + { + "epoch": 5.140358361774744, + "grad_norm": 0.13622232425818115, + "learning_rate": 3.2003614157736086e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 24098 + }, + { + "epoch": 5.140571672354949, + "grad_norm": 0.1884655804313836, + "learning_rate": 3.199680632862568e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 24099 + }, + { + "epoch": 5.140784982935154, + "grad_norm": 0.11640941444332746, + "learning_rate": 3.19899990426722e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 24100 + }, + { + "epoch": 5.140998293515358, + "grad_norm": 0.17080651055218316, + "learning_rate": 3.198319229995267e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 24101 + }, + { + "epoch": 5.141211604095563, + "grad_norm": 0.13190908100081503, + "learning_rate": 3.1976386100544155e-05, + "loss": 0.8778, + "step": 24102 + }, + { + "epoch": 5.141424914675768, + "grad_norm": 0.155452254166424, + "learning_rate": 3.196958044452364e-05, + "loss": 0.862, + "step": 24103 + }, + { + "epoch": 5.1416382252559725, + "grad_norm": 0.14551883141432706, + "learning_rate": 3.196277533196813e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 24104 + }, + { + "epoch": 5.141851535836177, + "grad_norm": 0.12427732996995937, + "learning_rate": 3.1955970762954595e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 24105 + }, + { + "epoch": 5.142064846416382, + "grad_norm": 0.14476893554115186, + "learning_rate": 3.194916673756009e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 24106 + }, + { + "epoch": 5.142278156996587, + "grad_norm": 0.12225168689376217, + "learning_rate": 3.1942363255861596e-05, + "loss": 0.893, + "step": 24107 + }, + { + "epoch": 5.142491467576792, + "grad_norm": 0.1402349447053247, + "learning_rate": 3.1935560317936016e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 24108 + }, + { + "epoch": 5.142704778156997, + "grad_norm": 0.13859808035967947, + "learning_rate": 3.192875792386041e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 24109 + }, + { + "epoch": 5.1429180887372015, + "grad_norm": 0.15591300946589665, + "learning_rate": 3.192195607371171e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 24110 + }, + { + "epoch": 5.143131399317406, + "grad_norm": 0.14828705913612422, + "learning_rate": 3.191515476756689e-05, + "loss": 0.8654, + "step": 24111 + }, + { + "epoch": 5.143344709897611, + "grad_norm": 0.1359040941404091, + "learning_rate": 3.19083540055029e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 24112 + }, + { + "epoch": 5.1435580204778155, + "grad_norm": 0.17402007825163912, + "learning_rate": 3.190155378759666e-05, + "loss": 0.895, + "step": 24113 + }, + { + "epoch": 5.14377133105802, + "grad_norm": 0.12132578535211687, + "learning_rate": 3.189475411392519e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 24114 + }, + { + "epoch": 5.143984641638225, + "grad_norm": 0.18418451553479764, + "learning_rate": 3.1887954984565387e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 24115 + }, + { + "epoch": 5.1441979522184305, + "grad_norm": 0.12455617935086635, + "learning_rate": 3.188115639959417e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 24116 + }, + { + "epoch": 5.144411262798635, + "grad_norm": 0.17927375060636466, + "learning_rate": 3.187435835908845e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 24117 + }, + { + "epoch": 5.14462457337884, + "grad_norm": 0.12581585892178293, + "learning_rate": 3.186756086312521e-05, + "loss": 0.8682, + "step": 24118 + }, + { + "epoch": 5.1448378839590445, + "grad_norm": 0.2010975243814611, + "learning_rate": 3.1860763911781356e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 24119 + }, + { + "epoch": 5.145051194539249, + "grad_norm": 0.12487022542980802, + "learning_rate": 3.1853967505133736e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 24120 + }, + { + "epoch": 5.145264505119454, + "grad_norm": 0.1533862553308235, + "learning_rate": 3.184717164325925e-05, + "loss": 0.8547, + "step": 24121 + }, + { + "epoch": 5.145477815699659, + "grad_norm": 0.12925570308111126, + "learning_rate": 3.184037632623487e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 24122 + }, + { + "epoch": 5.145691126279863, + "grad_norm": 0.12230539789430797, + "learning_rate": 3.1833581554137425e-05, + "loss": 0.8778, + "step": 24123 + }, + { + "epoch": 5.145904436860068, + "grad_norm": 0.12482974282512095, + "learning_rate": 3.182678732704383e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 24124 + }, + { + "epoch": 5.146117747440273, + "grad_norm": 0.12117506797631264, + "learning_rate": 3.1819993645030915e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 24125 + }, + { + "epoch": 5.146331058020478, + "grad_norm": 0.11592049874674683, + "learning_rate": 3.18132005081756e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 24126 + }, + { + "epoch": 5.146544368600683, + "grad_norm": 0.1299968834408574, + "learning_rate": 3.180640791655474e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 24127 + }, + { + "epoch": 5.146757679180888, + "grad_norm": 0.12403496392741255, + "learning_rate": 3.179961587024519e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 24128 + }, + { + "epoch": 5.146970989761092, + "grad_norm": 0.11668040410216346, + "learning_rate": 3.1792824369323764e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 24129 + }, + { + "epoch": 5.147184300341297, + "grad_norm": 0.13328851855385862, + "learning_rate": 3.178603341386739e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 24130 + }, + { + "epoch": 5.147397610921502, + "grad_norm": 0.11050991218573326, + "learning_rate": 3.177924300395285e-05, + "loss": 0.8621, + "step": 24131 + }, + { + "epoch": 5.147610921501706, + "grad_norm": 0.1426542194521646, + "learning_rate": 3.1772453139656976e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 24132 + }, + { + "epoch": 5.147824232081911, + "grad_norm": 0.12777413070955745, + "learning_rate": 3.1765663821056566e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 24133 + }, + { + "epoch": 5.148037542662116, + "grad_norm": 0.1250985886021371, + "learning_rate": 3.175887504822853e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 24134 + }, + { + "epoch": 5.148250853242321, + "grad_norm": 0.14599741980629133, + "learning_rate": 3.1752086821249616e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 24135 + }, + { + "epoch": 5.148464163822526, + "grad_norm": 0.12901094758710713, + "learning_rate": 3.1745299140196665e-05, + "loss": 0.906, + "step": 24136 + }, + { + "epoch": 5.148677474402731, + "grad_norm": 0.14871088638939467, + "learning_rate": 3.1738512005146424e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 24137 + }, + { + "epoch": 5.148890784982935, + "grad_norm": 0.14194447653122308, + "learning_rate": 3.173172541617577e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 24138 + }, + { + "epoch": 5.14910409556314, + "grad_norm": 0.1281502151660106, + "learning_rate": 3.172493937336145e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 24139 + }, + { + "epoch": 5.149317406143345, + "grad_norm": 0.11936127495844907, + "learning_rate": 3.171815387678026e-05, + "loss": 0.8641, + "step": 24140 + }, + { + "epoch": 5.149530716723549, + "grad_norm": 0.14173830719984265, + "learning_rate": 3.1711368926508966e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 24141 + }, + { + "epoch": 5.149744027303754, + "grad_norm": 0.11237848689727441, + "learning_rate": 3.170458452262434e-05, + "loss": 0.8698, + "step": 24142 + }, + { + "epoch": 5.149957337883959, + "grad_norm": 0.1603510758103427, + "learning_rate": 3.169780066520316e-05, + "loss": 0.869, + "step": 24143 + }, + { + "epoch": 5.150170648464163, + "grad_norm": 0.12364151590891433, + "learning_rate": 3.1691017354322174e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 24144 + }, + { + "epoch": 5.150383959044369, + "grad_norm": 0.137772059889616, + "learning_rate": 3.168423459005811e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 24145 + }, + { + "epoch": 5.150597269624574, + "grad_norm": 0.13227682185770323, + "learning_rate": 3.167745237248777e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 24146 + }, + { + "epoch": 5.150810580204778, + "grad_norm": 0.1498202856009756, + "learning_rate": 3.167067070168788e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 24147 + }, + { + "epoch": 5.151023890784983, + "grad_norm": 0.1405170790872729, + "learning_rate": 3.166388957773516e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 24148 + }, + { + "epoch": 5.151237201365188, + "grad_norm": 0.15834864276288063, + "learning_rate": 3.1657109000706314e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 24149 + }, + { + "epoch": 5.151450511945392, + "grad_norm": 0.13257178854851323, + "learning_rate": 3.1650328970678115e-05, + "loss": 0.868, + "step": 24150 + }, + { + "epoch": 5.151663822525597, + "grad_norm": 0.15393619312831278, + "learning_rate": 3.164354948772726e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 24151 + }, + { + "epoch": 5.151877133105802, + "grad_norm": 0.1610019762908324, + "learning_rate": 3.1636770551930456e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 24152 + }, + { + "epoch": 5.152090443686006, + "grad_norm": 0.14062900335228953, + "learning_rate": 3.1629992163364404e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 24153 + }, + { + "epoch": 5.152303754266212, + "grad_norm": 0.19222611659185604, + "learning_rate": 3.162321432210582e-05, + "loss": 0.916, + "step": 24154 + }, + { + "epoch": 5.152517064846417, + "grad_norm": 0.13884330938260447, + "learning_rate": 3.161643702823136e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 24155 + }, + { + "epoch": 5.152730375426621, + "grad_norm": 0.15678669091986663, + "learning_rate": 3.1609660281817735e-05, + "loss": 0.882, + "step": 24156 + }, + { + "epoch": 5.152943686006826, + "grad_norm": 0.1727093987058403, + "learning_rate": 3.160288408294159e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 24157 + }, + { + "epoch": 5.153156996587031, + "grad_norm": 0.13808332167310033, + "learning_rate": 3.159610843167966e-05, + "loss": 0.8699, + "step": 24158 + }, + { + "epoch": 5.153370307167235, + "grad_norm": 0.14761258256410514, + "learning_rate": 3.1589333328108576e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 24159 + }, + { + "epoch": 5.15358361774744, + "grad_norm": 0.16779804985631255, + "learning_rate": 3.1582558772304993e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 24160 + }, + { + "epoch": 5.153796928327645, + "grad_norm": 0.13838506496494046, + "learning_rate": 3.157578476434554e-05, + "loss": 0.923, + "step": 24161 + }, + { + "epoch": 5.1540102389078495, + "grad_norm": 0.2123117377391251, + "learning_rate": 3.156901130430693e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 24162 + }, + { + "epoch": 5.154223549488055, + "grad_norm": 0.1438772624554876, + "learning_rate": 3.156223839226581e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 24163 + }, + { + "epoch": 5.15443686006826, + "grad_norm": 0.1958596168795479, + "learning_rate": 3.155546602829871e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 24164 + }, + { + "epoch": 5.154650170648464, + "grad_norm": 0.13771734487274476, + "learning_rate": 3.1548694212482364e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 24165 + }, + { + "epoch": 5.154863481228669, + "grad_norm": 0.1836764999221876, + "learning_rate": 3.1541922944893344e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 24166 + }, + { + "epoch": 5.155076791808874, + "grad_norm": 0.20523444370868368, + "learning_rate": 3.1535152225608294e-05, + "loss": 0.91, + "step": 24167 + }, + { + "epoch": 5.1552901023890785, + "grad_norm": 0.1442057676626875, + "learning_rate": 3.1528382054703805e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 24168 + }, + { + "epoch": 5.155503412969283, + "grad_norm": 0.16930757734457957, + "learning_rate": 3.152161243225646e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 24169 + }, + { + "epoch": 5.155716723549488, + "grad_norm": 0.15873580079804356, + "learning_rate": 3.1514843358342916e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 24170 + }, + { + "epoch": 5.1559300341296925, + "grad_norm": 0.17538584302483293, + "learning_rate": 3.150807483303973e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 24171 + }, + { + "epoch": 5.156143344709897, + "grad_norm": 0.1823000238346213, + "learning_rate": 3.15013068564235e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 24172 + }, + { + "epoch": 5.156356655290103, + "grad_norm": 0.13622167135300517, + "learning_rate": 3.149453942857077e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 24173 + }, + { + "epoch": 5.1565699658703075, + "grad_norm": 0.18066645421731392, + "learning_rate": 3.148777254955819e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 24174 + }, + { + "epoch": 5.156783276450512, + "grad_norm": 0.1446302884034222, + "learning_rate": 3.148100621946227e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 24175 + }, + { + "epoch": 5.156996587030717, + "grad_norm": 0.20386105781963987, + "learning_rate": 3.147424043835953e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 24176 + }, + { + "epoch": 5.1572098976109215, + "grad_norm": 0.1747862506837845, + "learning_rate": 3.146747520632662e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 24177 + }, + { + "epoch": 5.157423208191126, + "grad_norm": 0.15032425438687605, + "learning_rate": 3.146071052344003e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 24178 + }, + { + "epoch": 5.157636518771331, + "grad_norm": 0.20251682789649575, + "learning_rate": 3.145394638977633e-05, + "loss": 0.8757, + "step": 24179 + }, + { + "epoch": 5.157849829351536, + "grad_norm": 0.12729861681013696, + "learning_rate": 3.144718280541204e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 24180 + }, + { + "epoch": 5.15806313993174, + "grad_norm": 0.1798942674449956, + "learning_rate": 3.144041977042366e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 24181 + }, + { + "epoch": 5.158276450511945, + "grad_norm": 0.1380340680117391, + "learning_rate": 3.143365728488778e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 24182 + }, + { + "epoch": 5.1584897610921505, + "grad_norm": 0.15440385974407161, + "learning_rate": 3.1426895348880886e-05, + "loss": 0.891, + "step": 24183 + }, + { + "epoch": 5.158703071672355, + "grad_norm": 0.14391199366207083, + "learning_rate": 3.142013396247949e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 24184 + }, + { + "epoch": 5.15891638225256, + "grad_norm": 0.13124754300875646, + "learning_rate": 3.141337312576005e-05, + "loss": 0.898, + "step": 24185 + }, + { + "epoch": 5.159129692832765, + "grad_norm": 0.12937547724525247, + "learning_rate": 3.140661283879919e-05, + "loss": 0.905, + "step": 24186 + }, + { + "epoch": 5.159343003412969, + "grad_norm": 0.13315498741152604, + "learning_rate": 3.139985310167328e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 24187 + }, + { + "epoch": 5.159556313993174, + "grad_norm": 0.1351726933066459, + "learning_rate": 3.139309391445883e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 24188 + }, + { + "epoch": 5.159769624573379, + "grad_norm": 0.12628367345914746, + "learning_rate": 3.138633527723236e-05, + "loss": 0.8576, + "step": 24189 + }, + { + "epoch": 5.159982935153583, + "grad_norm": 0.12333325030188635, + "learning_rate": 3.137957719007033e-05, + "loss": 0.8659, + "step": 24190 + }, + { + "epoch": 5.160196245733788, + "grad_norm": 0.14850951777119387, + "learning_rate": 3.137281965304919e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 24191 + }, + { + "epoch": 5.160409556313994, + "grad_norm": 0.1196035267083625, + "learning_rate": 3.1366062666245434e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 24192 + }, + { + "epoch": 5.160622866894198, + "grad_norm": 0.1534090693086093, + "learning_rate": 3.135930622973546e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 24193 + }, + { + "epoch": 5.160836177474403, + "grad_norm": 0.1456703268796372, + "learning_rate": 3.1352550343595776e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 24194 + }, + { + "epoch": 5.161049488054608, + "grad_norm": 0.15723744670791423, + "learning_rate": 3.134579500790281e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 24195 + }, + { + "epoch": 5.161262798634812, + "grad_norm": 0.12856082739947805, + "learning_rate": 3.1339040222732994e-05, + "loss": 0.8741, + "step": 24196 + }, + { + "epoch": 5.161476109215017, + "grad_norm": 0.1518146389381079, + "learning_rate": 3.133228598816275e-05, + "loss": 0.88, + "step": 24197 + }, + { + "epoch": 5.161689419795222, + "grad_norm": 0.12782697008268656, + "learning_rate": 3.132553230426851e-05, + "loss": 0.909, + "step": 24198 + }, + { + "epoch": 5.161902730375426, + "grad_norm": 0.16360025749081952, + "learning_rate": 3.131877917112669e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 24199 + }, + { + "epoch": 5.162116040955631, + "grad_norm": 0.13275560515361529, + "learning_rate": 3.131202658881368e-05, + "loss": 0.863, + "step": 24200 + }, + { + "epoch": 5.162329351535837, + "grad_norm": 0.13886890832734178, + "learning_rate": 3.130527455740593e-05, + "loss": 0.8672, + "step": 24201 + }, + { + "epoch": 5.162542662116041, + "grad_norm": 0.12623153885187452, + "learning_rate": 3.129852307697982e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 24202 + }, + { + "epoch": 5.162755972696246, + "grad_norm": 0.1429490260751375, + "learning_rate": 3.129177214761174e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 24203 + }, + { + "epoch": 5.162969283276451, + "grad_norm": 0.1334219200362471, + "learning_rate": 3.128502176937807e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 24204 + }, + { + "epoch": 5.163182593856655, + "grad_norm": 0.14216591061164646, + "learning_rate": 3.1278271942355185e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 24205 + }, + { + "epoch": 5.16339590443686, + "grad_norm": 0.14545173295774572, + "learning_rate": 3.1271522666619484e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 24206 + }, + { + "epoch": 5.163609215017065, + "grad_norm": 0.14169998535224296, + "learning_rate": 3.126477394224734e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 24207 + }, + { + "epoch": 5.163822525597269, + "grad_norm": 0.16056859548489522, + "learning_rate": 3.125802576931509e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 24208 + }, + { + "epoch": 5.164035836177474, + "grad_norm": 0.16079013026675282, + "learning_rate": 3.12512781478991e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 24209 + }, + { + "epoch": 5.164249146757679, + "grad_norm": 0.1303084224848938, + "learning_rate": 3.1244531078075716e-05, + "loss": 0.8724, + "step": 24210 + }, + { + "epoch": 5.164462457337884, + "grad_norm": 0.13207176184498015, + "learning_rate": 3.123778455992129e-05, + "loss": 0.885, + "step": 24211 + }, + { + "epoch": 5.164675767918089, + "grad_norm": 0.14862757124098333, + "learning_rate": 3.1231038593512114e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 24212 + }, + { + "epoch": 5.164889078498294, + "grad_norm": 0.14556833866861354, + "learning_rate": 3.122429317892459e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 24213 + }, + { + "epoch": 5.165102389078498, + "grad_norm": 0.13679953942636944, + "learning_rate": 3.1217548316235e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 24214 + }, + { + "epoch": 5.165315699658703, + "grad_norm": 0.13645536602179756, + "learning_rate": 3.121080400551968e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 24215 + }, + { + "epoch": 5.165529010238908, + "grad_norm": 0.1297343077007368, + "learning_rate": 3.120406024685494e-05, + "loss": 0.8596, + "step": 24216 + }, + { + "epoch": 5.165742320819112, + "grad_norm": 0.1212570481973491, + "learning_rate": 3.119731704031704e-05, + "loss": 0.8709, + "step": 24217 + }, + { + "epoch": 5.165955631399317, + "grad_norm": 0.16156506995186784, + "learning_rate": 3.119057438598235e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 24218 + }, + { + "epoch": 5.166168941979522, + "grad_norm": 0.12204083225612215, + "learning_rate": 3.1183832283927164e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 24219 + }, + { + "epoch": 5.166382252559727, + "grad_norm": 0.16630961400408778, + "learning_rate": 3.117709073422767e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 24220 + }, + { + "epoch": 5.166595563139932, + "grad_norm": 0.12045111801838, + "learning_rate": 3.1170349736960246e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 24221 + }, + { + "epoch": 5.166808873720137, + "grad_norm": 0.16265054197625362, + "learning_rate": 3.1163609292201144e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 24222 + }, + { + "epoch": 5.167022184300341, + "grad_norm": 0.11875539202533916, + "learning_rate": 3.115686940002662e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 24223 + }, + { + "epoch": 5.167235494880546, + "grad_norm": 0.21678356554229264, + "learning_rate": 3.1150130060512915e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 24224 + }, + { + "epoch": 5.167448805460751, + "grad_norm": 0.12226590854504404, + "learning_rate": 3.114339127373634e-05, + "loss": 0.8625, + "step": 24225 + }, + { + "epoch": 5.1676621160409555, + "grad_norm": 0.1459148934043646, + "learning_rate": 3.1136653039773104e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 24226 + }, + { + "epoch": 5.16787542662116, + "grad_norm": 0.1522467398729023, + "learning_rate": 3.112991535869947e-05, + "loss": 0.895, + "step": 24227 + }, + { + "epoch": 5.168088737201365, + "grad_norm": 0.13031504811207165, + "learning_rate": 3.112317823059166e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 24228 + }, + { + "epoch": 5.1683020477815695, + "grad_norm": 0.15522913557527027, + "learning_rate": 3.111644165552589e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 24229 + }, + { + "epoch": 5.168515358361775, + "grad_norm": 0.12613806720578738, + "learning_rate": 3.1109705633578454e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 24230 + }, + { + "epoch": 5.16872866894198, + "grad_norm": 0.14159906492605448, + "learning_rate": 3.11029701648255e-05, + "loss": 0.8658, + "step": 24231 + }, + { + "epoch": 5.1689419795221845, + "grad_norm": 0.1256855737178766, + "learning_rate": 3.109623524934322e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 24232 + }, + { + "epoch": 5.169155290102389, + "grad_norm": 0.12702119835699624, + "learning_rate": 3.1089500887207904e-05, + "loss": 0.883, + "step": 24233 + }, + { + "epoch": 5.169368600682594, + "grad_norm": 0.1281887547679004, + "learning_rate": 3.108276707849569e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 24234 + }, + { + "epoch": 5.1695819112627985, + "grad_norm": 0.12679884307248462, + "learning_rate": 3.10760338232828e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 24235 + }, + { + "epoch": 5.169795221843003, + "grad_norm": 0.14274281876936576, + "learning_rate": 3.10693011216454e-05, + "loss": 0.889, + "step": 24236 + }, + { + "epoch": 5.170008532423208, + "grad_norm": 0.12882633193020354, + "learning_rate": 3.1062568973659686e-05, + "loss": 0.8681, + "step": 24237 + }, + { + "epoch": 5.170221843003413, + "grad_norm": 0.1849457674673202, + "learning_rate": 3.1055837379401835e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 24238 + }, + { + "epoch": 5.170435153583618, + "grad_norm": 0.13628900700511512, + "learning_rate": 3.1049106338948e-05, + "loss": 0.9064, + "step": 24239 + }, + { + "epoch": 5.170648464163823, + "grad_norm": 0.15078003541332258, + "learning_rate": 3.104237585237435e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 24240 + }, + { + "epoch": 5.1708617747440275, + "grad_norm": 0.11910122025127348, + "learning_rate": 3.103564591975702e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 24241 + }, + { + "epoch": 5.171075085324232, + "grad_norm": 0.16131880602156287, + "learning_rate": 3.102891654117223e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 24242 + }, + { + "epoch": 5.171288395904437, + "grad_norm": 0.1342375847099497, + "learning_rate": 3.102218771669606e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 24243 + }, + { + "epoch": 5.171501706484642, + "grad_norm": 0.12180308500502571, + "learning_rate": 3.101545944640462e-05, + "loss": 0.8572, + "step": 24244 + }, + { + "epoch": 5.171715017064846, + "grad_norm": 0.12797192862933643, + "learning_rate": 3.1008731730374106e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 24245 + }, + { + "epoch": 5.171928327645051, + "grad_norm": 0.13935833118332036, + "learning_rate": 3.100200456868062e-05, + "loss": 0.9221, + "step": 24246 + }, + { + "epoch": 5.172141638225256, + "grad_norm": 0.1440129691283257, + "learning_rate": 3.099527796140027e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 24247 + }, + { + "epoch": 5.172354948805461, + "grad_norm": 0.12026209392098897, + "learning_rate": 3.098855190860916e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 24248 + }, + { + "epoch": 5.172568259385666, + "grad_norm": 0.12474749512557053, + "learning_rate": 3.098182641038343e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 24249 + }, + { + "epoch": 5.172781569965871, + "grad_norm": 0.12832642530654256, + "learning_rate": 3.0975101466799156e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 24250 + }, + { + "epoch": 5.172994880546075, + "grad_norm": 0.11898268874596579, + "learning_rate": 3.0968377077932435e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 24251 + }, + { + "epoch": 5.17320819112628, + "grad_norm": 0.1280445493775943, + "learning_rate": 3.096165324385935e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 24252 + }, + { + "epoch": 5.173421501706485, + "grad_norm": 0.13468513546111205, + "learning_rate": 3.095492996465599e-05, + "loss": 0.8641, + "step": 24253 + }, + { + "epoch": 5.173634812286689, + "grad_norm": 0.1327791657167678, + "learning_rate": 3.094820724039842e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 24254 + }, + { + "epoch": 5.173848122866894, + "grad_norm": 0.1283789474661391, + "learning_rate": 3.094148507116271e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 24255 + }, + { + "epoch": 5.174061433447099, + "grad_norm": 0.12727359338059158, + "learning_rate": 3.093476345702489e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 24256 + }, + { + "epoch": 5.174274744027303, + "grad_norm": 0.1451455003811394, + "learning_rate": 3.0928042398061074e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 24257 + }, + { + "epoch": 5.174488054607509, + "grad_norm": 0.13448967604667017, + "learning_rate": 3.092132189434729e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 24258 + }, + { + "epoch": 5.174701365187714, + "grad_norm": 0.12086493494499659, + "learning_rate": 3.091460194595957e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 24259 + }, + { + "epoch": 5.174914675767918, + "grad_norm": 0.14572540746995868, + "learning_rate": 3.090788255297393e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 24260 + }, + { + "epoch": 5.175127986348123, + "grad_norm": 0.127903043953503, + "learning_rate": 3.090116371546645e-05, + "loss": 0.927, + "step": 24261 + }, + { + "epoch": 5.175341296928328, + "grad_norm": 0.14006632402360006, + "learning_rate": 3.089444543351313e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 24262 + }, + { + "epoch": 5.175554607508532, + "grad_norm": 0.11727312083778244, + "learning_rate": 3.088772770718999e-05, + "loss": 0.8503, + "step": 24263 + }, + { + "epoch": 5.175767918088737, + "grad_norm": 0.1341357534722193, + "learning_rate": 3.088101053657303e-05, + "loss": 0.868, + "step": 24264 + }, + { + "epoch": 5.175981228668942, + "grad_norm": 0.11791062712185289, + "learning_rate": 3.087429392173826e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 24265 + }, + { + "epoch": 5.176194539249146, + "grad_norm": 0.12365270569229435, + "learning_rate": 3.0867577862761684e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 24266 + }, + { + "epoch": 5.176407849829351, + "grad_norm": 0.1278681212929064, + "learning_rate": 3.086086235971929e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 24267 + }, + { + "epoch": 5.176621160409557, + "grad_norm": 0.13733553354134123, + "learning_rate": 3.0854147412687044e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 24268 + }, + { + "epoch": 5.176834470989761, + "grad_norm": 0.12039519442972152, + "learning_rate": 3.084743302174097e-05, + "loss": 0.8698, + "step": 24269 + }, + { + "epoch": 5.177047781569966, + "grad_norm": 0.1419222445030525, + "learning_rate": 3.084071918695702e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 24270 + }, + { + "epoch": 5.177261092150171, + "grad_norm": 0.11966593945209195, + "learning_rate": 3.0834005908411154e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 24271 + }, + { + "epoch": 5.177474402730375, + "grad_norm": 0.15793401352117376, + "learning_rate": 3.082729318617931e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 24272 + }, + { + "epoch": 5.17768771331058, + "grad_norm": 0.12692289059876802, + "learning_rate": 3.082058102033751e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 24273 + }, + { + "epoch": 5.177901023890785, + "grad_norm": 0.15680650347813266, + "learning_rate": 3.081386941096165e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 24274 + }, + { + "epoch": 5.1781143344709895, + "grad_norm": 0.11726600822844656, + "learning_rate": 3.080715835812771e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 24275 + }, + { + "epoch": 5.178327645051194, + "grad_norm": 0.12937285719016725, + "learning_rate": 3.080044786191155e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 24276 + }, + { + "epoch": 5.1785409556314, + "grad_norm": 0.1254918617431536, + "learning_rate": 3.0793737922389183e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 24277 + }, + { + "epoch": 5.178754266211604, + "grad_norm": 0.11962024547082893, + "learning_rate": 3.07870285396365e-05, + "loss": 0.8575, + "step": 24278 + }, + { + "epoch": 5.178967576791809, + "grad_norm": 0.141281085894353, + "learning_rate": 3.078031971372941e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 24279 + }, + { + "epoch": 5.179180887372014, + "grad_norm": 0.12850074317642685, + "learning_rate": 3.077361144474381e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 24280 + }, + { + "epoch": 5.1793941979522184, + "grad_norm": 0.13395550326598646, + "learning_rate": 3.0766903732755646e-05, + "loss": 0.8616, + "step": 24281 + }, + { + "epoch": 5.179607508532423, + "grad_norm": 0.1545728358913535, + "learning_rate": 3.0760196577840794e-05, + "loss": 0.8661, + "step": 24282 + }, + { + "epoch": 5.179820819112628, + "grad_norm": 0.12536374346073517, + "learning_rate": 3.075348998007515e-05, + "loss": 0.8641, + "step": 24283 + }, + { + "epoch": 5.1800341296928325, + "grad_norm": 0.16067359383178723, + "learning_rate": 3.0746783939534565e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 24284 + }, + { + "epoch": 5.180247440273037, + "grad_norm": 0.13036030566130197, + "learning_rate": 3.0740078456294975e-05, + "loss": 0.889, + "step": 24285 + }, + { + "epoch": 5.180460750853243, + "grad_norm": 0.17370331018768342, + "learning_rate": 3.073337353043226e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 24286 + }, + { + "epoch": 5.180674061433447, + "grad_norm": 0.13821362003909157, + "learning_rate": 3.072666916202221e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 24287 + }, + { + "epoch": 5.180887372013652, + "grad_norm": 0.1549881580269116, + "learning_rate": 3.071996535114071e-05, + "loss": 0.8439, + "step": 24288 + }, + { + "epoch": 5.181100682593857, + "grad_norm": 0.1277182353090593, + "learning_rate": 3.0713262097863665e-05, + "loss": 0.8562, + "step": 24289 + }, + { + "epoch": 5.1813139931740615, + "grad_norm": 0.13582078435418057, + "learning_rate": 3.070655940226687e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 24290 + }, + { + "epoch": 5.181527303754266, + "grad_norm": 0.13469799490262988, + "learning_rate": 3.06998572644262e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 24291 + }, + { + "epoch": 5.181740614334471, + "grad_norm": 0.12523200925989902, + "learning_rate": 3.0693155684417444e-05, + "loss": 0.8617, + "step": 24292 + }, + { + "epoch": 5.1819539249146755, + "grad_norm": 0.15637211861581343, + "learning_rate": 3.068645466231648e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 24293 + }, + { + "epoch": 5.18216723549488, + "grad_norm": 0.11738345749236749, + "learning_rate": 3.067975419819912e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 24294 + }, + { + "epoch": 5.182380546075085, + "grad_norm": 0.18006684277947624, + "learning_rate": 3.067305429214117e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 24295 + }, + { + "epoch": 5.1825938566552905, + "grad_norm": 0.12950618968637703, + "learning_rate": 3.0666354944218413e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 24296 + }, + { + "epoch": 5.182807167235495, + "grad_norm": 0.16467025587001177, + "learning_rate": 3.0659656154506704e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 24297 + }, + { + "epoch": 5.1830204778157, + "grad_norm": 0.1275288172748328, + "learning_rate": 3.0652957923081844e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 24298 + }, + { + "epoch": 5.1832337883959045, + "grad_norm": 0.15138828280673844, + "learning_rate": 3.064626025001957e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 24299 + }, + { + "epoch": 5.183447098976109, + "grad_norm": 0.14303089284202988, + "learning_rate": 3.0639563135395665e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 24300 + }, + { + "epoch": 5.183660409556314, + "grad_norm": 0.12777247654278556, + "learning_rate": 3.063286657928595e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 24301 + }, + { + "epoch": 5.183873720136519, + "grad_norm": 0.11695841593833663, + "learning_rate": 3.062617058176619e-05, + "loss": 0.879, + "step": 24302 + }, + { + "epoch": 5.184087030716723, + "grad_norm": 0.14057825270520136, + "learning_rate": 3.061947514291214e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 24303 + }, + { + "epoch": 5.184300341296928, + "grad_norm": 0.11633471948404128, + "learning_rate": 3.0612780262799525e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 24304 + }, + { + "epoch": 5.1845136518771335, + "grad_norm": 0.13130807351742568, + "learning_rate": 3.060608594150416e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 24305 + }, + { + "epoch": 5.184726962457338, + "grad_norm": 0.12662312286471647, + "learning_rate": 3.059939217910177e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 24306 + }, + { + "epoch": 5.184940273037543, + "grad_norm": 0.13634054539796894, + "learning_rate": 3.059269897566809e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 24307 + }, + { + "epoch": 5.185153583617748, + "grad_norm": 0.12862385130553636, + "learning_rate": 3.058600633127882e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 24308 + }, + { + "epoch": 5.185366894197952, + "grad_norm": 0.14418639406018632, + "learning_rate": 3.0579314246009775e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 24309 + }, + { + "epoch": 5.185580204778157, + "grad_norm": 0.15057200265492718, + "learning_rate": 3.0572622719936595e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 24310 + }, + { + "epoch": 5.185793515358362, + "grad_norm": 0.1286243095576554, + "learning_rate": 3.056593175313502e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 24311 + }, + { + "epoch": 5.186006825938566, + "grad_norm": 0.11685959857651912, + "learning_rate": 3.0559241345680735e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 24312 + }, + { + "epoch": 5.186220136518771, + "grad_norm": 0.12706229375370146, + "learning_rate": 3.0552551497649484e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 24313 + }, + { + "epoch": 5.186433447098976, + "grad_norm": 0.130175543455511, + "learning_rate": 3.054586220911695e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 24314 + }, + { + "epoch": 5.186646757679181, + "grad_norm": 0.12882796987039252, + "learning_rate": 3.0539173480158814e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 24315 + }, + { + "epoch": 5.186860068259386, + "grad_norm": 0.12416670884584378, + "learning_rate": 3.0532485310850736e-05, + "loss": 0.889, + "step": 24316 + }, + { + "epoch": 5.187073378839591, + "grad_norm": 0.13501660328259948, + "learning_rate": 3.052579770126845e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 24317 + }, + { + "epoch": 5.187286689419795, + "grad_norm": 0.14121475902598143, + "learning_rate": 3.051911065148759e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 24318 + }, + { + "epoch": 5.1875, + "grad_norm": 0.13139958687922382, + "learning_rate": 3.051242416158383e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 24319 + }, + { + "epoch": 5.187713310580205, + "grad_norm": 0.14967599707968, + "learning_rate": 3.0505738231632817e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 24320 + }, + { + "epoch": 5.187926621160409, + "grad_norm": 0.14065087684342448, + "learning_rate": 3.049905286171021e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 24321 + }, + { + "epoch": 5.188139931740614, + "grad_norm": 0.16978664027054202, + "learning_rate": 3.049236805189166e-05, + "loss": 0.891, + "step": 24322 + }, + { + "epoch": 5.188353242320819, + "grad_norm": 0.12675279947047283, + "learning_rate": 3.0485683802252787e-05, + "loss": 0.897, + "step": 24323 + }, + { + "epoch": 5.188566552901024, + "grad_norm": 0.13573818877546603, + "learning_rate": 3.047900011286921e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 24324 + }, + { + "epoch": 5.188779863481229, + "grad_norm": 0.13884020671324968, + "learning_rate": 3.047231698381661e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 24325 + }, + { + "epoch": 5.188993174061434, + "grad_norm": 0.1361852872230105, + "learning_rate": 3.0465634415170578e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 24326 + }, + { + "epoch": 5.189206484641638, + "grad_norm": 0.1290135826658119, + "learning_rate": 3.045895240700672e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 24327 + }, + { + "epoch": 5.189419795221843, + "grad_norm": 0.15662455047976112, + "learning_rate": 3.045227095940063e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 24328 + }, + { + "epoch": 5.189633105802048, + "grad_norm": 0.12446386295411734, + "learning_rate": 3.0445590072427946e-05, + "loss": 0.889, + "step": 24329 + }, + { + "epoch": 5.189846416382252, + "grad_norm": 0.13788347396492812, + "learning_rate": 3.0438909746164255e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 24330 + }, + { + "epoch": 5.190059726962457, + "grad_norm": 0.12690926095500227, + "learning_rate": 3.0432229980685116e-05, + "loss": 0.8429, + "step": 24331 + }, + { + "epoch": 5.190273037542662, + "grad_norm": 0.12413333184813775, + "learning_rate": 3.0425550776066147e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 24332 + }, + { + "epoch": 5.1904863481228665, + "grad_norm": 0.12526418132493694, + "learning_rate": 3.0418872132382896e-05, + "loss": 0.8598, + "step": 24333 + }, + { + "epoch": 5.190699658703072, + "grad_norm": 0.11399691947197434, + "learning_rate": 3.041219404971094e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 24334 + }, + { + "epoch": 5.190912969283277, + "grad_norm": 0.1342653638030641, + "learning_rate": 3.0405516528125845e-05, + "loss": 0.8399, + "step": 24335 + }, + { + "epoch": 5.191126279863481, + "grad_norm": 0.11084510768237049, + "learning_rate": 3.0398839567703136e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 24336 + }, + { + "epoch": 5.191339590443686, + "grad_norm": 0.14738958632265992, + "learning_rate": 3.0392163168518417e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 24337 + }, + { + "epoch": 5.191552901023891, + "grad_norm": 0.12371137353019426, + "learning_rate": 3.038548733064721e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 24338 + }, + { + "epoch": 5.1917662116040955, + "grad_norm": 0.1399071164942065, + "learning_rate": 3.037881205416505e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 24339 + }, + { + "epoch": 5.1919795221843, + "grad_norm": 0.17979872145943196, + "learning_rate": 3.037213733914743e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 24340 + }, + { + "epoch": 5.192192832764505, + "grad_norm": 0.128084503241321, + "learning_rate": 3.036546318566995e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 24341 + }, + { + "epoch": 5.1924061433447095, + "grad_norm": 0.17539035093984728, + "learning_rate": 3.035878959380811e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 24342 + }, + { + "epoch": 5.192619453924915, + "grad_norm": 0.1598043736109558, + "learning_rate": 3.0352116563637347e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 24343 + }, + { + "epoch": 5.19283276450512, + "grad_norm": 0.11313261795790439, + "learning_rate": 3.0345444095233242e-05, + "loss": 0.8662, + "step": 24344 + }, + { + "epoch": 5.1930460750853245, + "grad_norm": 0.18252694870289968, + "learning_rate": 3.0338772188671278e-05, + "loss": 0.896, + "step": 24345 + }, + { + "epoch": 5.193259385665529, + "grad_norm": 0.1392735331612707, + "learning_rate": 3.0332100844026943e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 24346 + }, + { + "epoch": 5.193472696245734, + "grad_norm": 0.14723467070405194, + "learning_rate": 3.032543006137572e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 24347 + }, + { + "epoch": 5.1936860068259385, + "grad_norm": 0.1370942327549011, + "learning_rate": 3.0318759840793065e-05, + "loss": 0.8661, + "step": 24348 + }, + { + "epoch": 5.193899317406143, + "grad_norm": 0.1510548988068153, + "learning_rate": 3.0312090182354504e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 24349 + }, + { + "epoch": 5.194112627986348, + "grad_norm": 0.1162690408987469, + "learning_rate": 3.0305421086135482e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 24350 + }, + { + "epoch": 5.194325938566553, + "grad_norm": 0.15458466831409437, + "learning_rate": 3.0298752552211455e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 24351 + }, + { + "epoch": 5.194539249146757, + "grad_norm": 0.12233655321999258, + "learning_rate": 3.0292084580657843e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 24352 + }, + { + "epoch": 5.194752559726963, + "grad_norm": 0.1236253813984127, + "learning_rate": 3.02854171715502e-05, + "loss": 0.8661, + "step": 24353 + }, + { + "epoch": 5.1949658703071675, + "grad_norm": 0.11681798238118948, + "learning_rate": 3.027875032496386e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 24354 + }, + { + "epoch": 5.195179180887372, + "grad_norm": 0.13328494798513535, + "learning_rate": 3.0272084040974267e-05, + "loss": 0.8511, + "step": 24355 + }, + { + "epoch": 5.195392491467577, + "grad_norm": 0.1337766522504186, + "learning_rate": 3.026541831965691e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 24356 + }, + { + "epoch": 5.1956058020477816, + "grad_norm": 0.12635503850085655, + "learning_rate": 3.025875316108718e-05, + "loss": 0.855, + "step": 24357 + }, + { + "epoch": 5.195819112627986, + "grad_norm": 0.12293707436037943, + "learning_rate": 3.0252088565340504e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 24358 + }, + { + "epoch": 5.196032423208191, + "grad_norm": 0.12127641197402986, + "learning_rate": 3.0245424532492272e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 24359 + }, + { + "epoch": 5.196245733788396, + "grad_norm": 0.11982116424786071, + "learning_rate": 3.0238761062617875e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 24360 + }, + { + "epoch": 5.1964590443686, + "grad_norm": 0.11822744751089818, + "learning_rate": 3.023209815579276e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 24361 + }, + { + "epoch": 5.196672354948806, + "grad_norm": 0.125153640140233, + "learning_rate": 3.0225435812092292e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 24362 + }, + { + "epoch": 5.1968856655290105, + "grad_norm": 0.1068852927542606, + "learning_rate": 3.021877403159186e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 24363 + }, + { + "epoch": 5.197098976109215, + "grad_norm": 0.12333373655407172, + "learning_rate": 3.0212112814366804e-05, + "loss": 0.8596, + "step": 24364 + }, + { + "epoch": 5.19731228668942, + "grad_norm": 0.13004429635784387, + "learning_rate": 3.020545216049259e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 24365 + }, + { + "epoch": 5.197525597269625, + "grad_norm": 0.114727852259704, + "learning_rate": 3.019879207004449e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 24366 + }, + { + "epoch": 5.197738907849829, + "grad_norm": 0.1448732968273003, + "learning_rate": 3.0192132543097864e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 24367 + }, + { + "epoch": 5.197952218430034, + "grad_norm": 0.11395184630551755, + "learning_rate": 3.0185473579728123e-05, + "loss": 0.853, + "step": 24368 + }, + { + "epoch": 5.198165529010239, + "grad_norm": 0.1290763666614251, + "learning_rate": 3.0178815180010592e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 24369 + }, + { + "epoch": 5.198378839590443, + "grad_norm": 0.1253923943366385, + "learning_rate": 3.0172157344020607e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 24370 + }, + { + "epoch": 5.198592150170649, + "grad_norm": 0.14575530193936792, + "learning_rate": 3.0165500071833498e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 24371 + }, + { + "epoch": 5.198805460750854, + "grad_norm": 0.12488224983909428, + "learning_rate": 3.0158843363524563e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 24372 + }, + { + "epoch": 5.199018771331058, + "grad_norm": 0.1494777034731735, + "learning_rate": 3.0152187219169186e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 24373 + }, + { + "epoch": 5.199232081911263, + "grad_norm": 0.1086120252301538, + "learning_rate": 3.014553163884264e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 24374 + }, + { + "epoch": 5.199445392491468, + "grad_norm": 0.14269626941274202, + "learning_rate": 3.0138876622620253e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 24375 + }, + { + "epoch": 5.199658703071672, + "grad_norm": 0.1173137978016393, + "learning_rate": 3.013222217057731e-05, + "loss": 0.87, + "step": 24376 + }, + { + "epoch": 5.199872013651877, + "grad_norm": 0.14416658880912073, + "learning_rate": 3.0125568282789116e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 24377 + }, + { + "epoch": 5.200085324232082, + "grad_norm": 0.1158249501191283, + "learning_rate": 3.011891495933095e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 24378 + }, + { + "epoch": 5.200298634812286, + "grad_norm": 0.1635528843681279, + "learning_rate": 3.0112262200278076e-05, + "loss": 0.904, + "step": 24379 + }, + { + "epoch": 5.200511945392491, + "grad_norm": 0.11871135341274226, + "learning_rate": 3.010561000570582e-05, + "loss": 0.8631, + "step": 24380 + }, + { + "epoch": 5.200725255972697, + "grad_norm": 0.150816880325653, + "learning_rate": 3.0098958375689425e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 24381 + }, + { + "epoch": 5.200938566552901, + "grad_norm": 0.12823891672631302, + "learning_rate": 3.0092307310304156e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 24382 + }, + { + "epoch": 5.201151877133106, + "grad_norm": 0.14792057114395377, + "learning_rate": 3.0085656809625274e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 24383 + }, + { + "epoch": 5.201365187713311, + "grad_norm": 0.1372646683775495, + "learning_rate": 3.007900687372799e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 24384 + }, + { + "epoch": 5.201578498293515, + "grad_norm": 0.16399150130669507, + "learning_rate": 3.0072357502687616e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 24385 + }, + { + "epoch": 5.20179180887372, + "grad_norm": 0.15139868328779316, + "learning_rate": 3.006570869657936e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 24386 + }, + { + "epoch": 5.202005119453925, + "grad_norm": 0.14817706943519413, + "learning_rate": 3.0059060455478444e-05, + "loss": 0.8651, + "step": 24387 + }, + { + "epoch": 5.202218430034129, + "grad_norm": 0.17829267905372626, + "learning_rate": 3.0052412779460104e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 24388 + }, + { + "epoch": 5.202431740614334, + "grad_norm": 0.14558267118329185, + "learning_rate": 3.004576566859955e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 24389 + }, + { + "epoch": 5.202645051194539, + "grad_norm": 0.1590611630455742, + "learning_rate": 3.0039119122971993e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 24390 + }, + { + "epoch": 5.202858361774744, + "grad_norm": 0.15741617550875406, + "learning_rate": 3.0032473142652648e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 24391 + }, + { + "epoch": 5.203071672354949, + "grad_norm": 0.13738115830388417, + "learning_rate": 3.0025827727716685e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 24392 + }, + { + "epoch": 5.203284982935154, + "grad_norm": 0.14677023183127788, + "learning_rate": 3.0019182878239345e-05, + "loss": 0.875, + "step": 24393 + }, + { + "epoch": 5.203498293515358, + "grad_norm": 0.1540700268417002, + "learning_rate": 3.0012538594295793e-05, + "loss": 0.882, + "step": 24394 + }, + { + "epoch": 5.203711604095563, + "grad_norm": 0.1525094689291411, + "learning_rate": 3.0005894875961207e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 24395 + }, + { + "epoch": 5.203924914675768, + "grad_norm": 0.15447473588662763, + "learning_rate": 2.9999251723310733e-05, + "loss": 0.8595, + "step": 24396 + }, + { + "epoch": 5.2041382252559725, + "grad_norm": 0.14559901481448295, + "learning_rate": 2.9992609136419602e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 24397 + }, + { + "epoch": 5.204351535836177, + "grad_norm": 0.13534526996554755, + "learning_rate": 2.998596711536296e-05, + "loss": 0.8683, + "step": 24398 + }, + { + "epoch": 5.204564846416382, + "grad_norm": 0.14117927873745198, + "learning_rate": 2.9979325660215885e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 24399 + }, + { + "epoch": 5.204778156996587, + "grad_norm": 0.14132484139003265, + "learning_rate": 2.997268477105361e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 24400 + }, + { + "epoch": 5.204991467576792, + "grad_norm": 0.13572650654297422, + "learning_rate": 2.996604444795125e-05, + "loss": 0.9214, + "step": 24401 + }, + { + "epoch": 5.205204778156997, + "grad_norm": 0.18742427730524458, + "learning_rate": 2.9959404690983943e-05, + "loss": 0.8513, + "step": 24402 + }, + { + "epoch": 5.2054180887372015, + "grad_norm": 0.1232609381463117, + "learning_rate": 2.9952765500226806e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 24403 + }, + { + "epoch": 5.205631399317406, + "grad_norm": 0.12980293195232756, + "learning_rate": 2.9946126875754946e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 24404 + }, + { + "epoch": 5.205844709897611, + "grad_norm": 0.12154089257920726, + "learning_rate": 2.993948881764353e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 24405 + }, + { + "epoch": 5.2060580204778155, + "grad_norm": 0.132066308302589, + "learning_rate": 2.9932851325967635e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 24406 + }, + { + "epoch": 5.20627133105802, + "grad_norm": 0.13841766363007868, + "learning_rate": 2.992621440080237e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 24407 + }, + { + "epoch": 5.206484641638225, + "grad_norm": 0.11142762947471177, + "learning_rate": 2.991957804222281e-05, + "loss": 0.8407, + "step": 24408 + }, + { + "epoch": 5.2066979522184305, + "grad_norm": 0.16618156562755373, + "learning_rate": 2.9912942250304122e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 24409 + }, + { + "epoch": 5.206911262798635, + "grad_norm": 0.12431638752741463, + "learning_rate": 2.99063070251213e-05, + "loss": 0.899, + "step": 24410 + }, + { + "epoch": 5.20712457337884, + "grad_norm": 0.17284759883652043, + "learning_rate": 2.9899672366749438e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 24411 + }, + { + "epoch": 5.2073378839590445, + "grad_norm": 0.17713265444197435, + "learning_rate": 2.9893038275263645e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 24412 + }, + { + "epoch": 5.207551194539249, + "grad_norm": 0.12584749322069325, + "learning_rate": 2.9886404750738972e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 24413 + }, + { + "epoch": 5.207764505119454, + "grad_norm": 0.15485153716334127, + "learning_rate": 2.9879771793250474e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 24414 + }, + { + "epoch": 5.207977815699659, + "grad_norm": 0.12279968358128934, + "learning_rate": 2.9873139402873197e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 24415 + }, + { + "epoch": 5.208191126279863, + "grad_norm": 0.16049037353229034, + "learning_rate": 2.9866507579682165e-05, + "loss": 0.8752, + "step": 24416 + }, + { + "epoch": 5.208404436860068, + "grad_norm": 0.12283898366547737, + "learning_rate": 2.9859876323752465e-05, + "loss": 0.893, + "step": 24417 + }, + { + "epoch": 5.208617747440273, + "grad_norm": 0.1566519672830691, + "learning_rate": 2.9853245635159108e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 24418 + }, + { + "epoch": 5.208831058020478, + "grad_norm": 0.1627801632875511, + "learning_rate": 2.9846615513977127e-05, + "loss": 0.8608, + "step": 24419 + }, + { + "epoch": 5.209044368600683, + "grad_norm": 0.12834547471904623, + "learning_rate": 2.9839985960281504e-05, + "loss": 0.8551, + "step": 24420 + }, + { + "epoch": 5.209257679180888, + "grad_norm": 0.13701783350518176, + "learning_rate": 2.9833356974147345e-05, + "loss": 0.882, + "step": 24421 + }, + { + "epoch": 5.209470989761092, + "grad_norm": 0.1340044575176057, + "learning_rate": 2.982672855564956e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 24422 + }, + { + "epoch": 5.209684300341297, + "grad_norm": 0.17117815263435737, + "learning_rate": 2.9820100704863166e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 24423 + }, + { + "epoch": 5.209897610921502, + "grad_norm": 0.14366704413344455, + "learning_rate": 2.9813473421863192e-05, + "loss": 0.8636, + "step": 24424 + }, + { + "epoch": 5.210110921501706, + "grad_norm": 0.14176311140496986, + "learning_rate": 2.980684670672462e-05, + "loss": 0.8639, + "step": 24425 + }, + { + "epoch": 5.210324232081911, + "grad_norm": 0.14528895332663738, + "learning_rate": 2.9800220559522414e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 24426 + }, + { + "epoch": 5.210537542662116, + "grad_norm": 0.16665602104597885, + "learning_rate": 2.9793594980331568e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 24427 + }, + { + "epoch": 5.210750853242321, + "grad_norm": 0.1392634269569929, + "learning_rate": 2.9786969969227004e-05, + "loss": 0.8706, + "step": 24428 + }, + { + "epoch": 5.210964163822526, + "grad_norm": 0.16880012308007636, + "learning_rate": 2.9780345526283745e-05, + "loss": 0.9248, + "step": 24429 + }, + { + "epoch": 5.211177474402731, + "grad_norm": 0.1495110405079719, + "learning_rate": 2.9773721651576727e-05, + "loss": 0.862, + "step": 24430 + }, + { + "epoch": 5.211390784982935, + "grad_norm": 0.15433015399094813, + "learning_rate": 2.976709834518089e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 24431 + }, + { + "epoch": 5.21160409556314, + "grad_norm": 0.1418081859205254, + "learning_rate": 2.9760475607171176e-05, + "loss": 0.8724, + "step": 24432 + }, + { + "epoch": 5.211817406143345, + "grad_norm": 0.14853787521453163, + "learning_rate": 2.9753853437622538e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 24433 + }, + { + "epoch": 5.212030716723549, + "grad_norm": 0.13615771867196474, + "learning_rate": 2.974723183660988e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 24434 + }, + { + "epoch": 5.212244027303754, + "grad_norm": 0.14389727073441305, + "learning_rate": 2.9740610804208115e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 24435 + }, + { + "epoch": 5.212457337883959, + "grad_norm": 0.13784337644856137, + "learning_rate": 2.973399034049222e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 24436 + }, + { + "epoch": 5.212670648464163, + "grad_norm": 0.12631087951968828, + "learning_rate": 2.9727370445537064e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 24437 + }, + { + "epoch": 5.212883959044369, + "grad_norm": 0.15021644796905573, + "learning_rate": 2.972075111941755e-05, + "loss": 0.8631, + "step": 24438 + }, + { + "epoch": 5.213097269624574, + "grad_norm": 0.1370969086520216, + "learning_rate": 2.9714132362208593e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 24439 + }, + { + "epoch": 5.213310580204778, + "grad_norm": 0.14321673985842215, + "learning_rate": 2.9707514173985044e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 24440 + }, + { + "epoch": 5.213523890784983, + "grad_norm": 0.1177274807951125, + "learning_rate": 2.9700896554821842e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 24441 + }, + { + "epoch": 5.213737201365188, + "grad_norm": 0.13482534636011026, + "learning_rate": 2.969427950479385e-05, + "loss": 0.8664, + "step": 24442 + }, + { + "epoch": 5.213950511945392, + "grad_norm": 0.12861519973107113, + "learning_rate": 2.968766302397592e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 24443 + }, + { + "epoch": 5.214163822525597, + "grad_norm": 0.14245815849119037, + "learning_rate": 2.9681047112442934e-05, + "loss": 0.9217, + "step": 24444 + }, + { + "epoch": 5.214377133105802, + "grad_norm": 0.12401723921664011, + "learning_rate": 2.967443177026975e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 24445 + }, + { + "epoch": 5.214590443686006, + "grad_norm": 0.12819625548882382, + "learning_rate": 2.9667816997531215e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 24446 + }, + { + "epoch": 5.214803754266212, + "grad_norm": 0.12263211069816485, + "learning_rate": 2.9661202794302153e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 24447 + }, + { + "epoch": 5.215017064846417, + "grad_norm": 0.14074090317367877, + "learning_rate": 2.9654589160657453e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 24448 + }, + { + "epoch": 5.215230375426621, + "grad_norm": 0.14081151770485417, + "learning_rate": 2.9647976096671917e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 24449 + }, + { + "epoch": 5.215443686006826, + "grad_norm": 0.11907583611113189, + "learning_rate": 2.9641363602420382e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 24450 + }, + { + "epoch": 5.215656996587031, + "grad_norm": 0.12104617607502526, + "learning_rate": 2.963475167797767e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 24451 + }, + { + "epoch": 5.215870307167235, + "grad_norm": 0.13914066202473555, + "learning_rate": 2.9628140323418556e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 24452 + }, + { + "epoch": 5.21608361774744, + "grad_norm": 0.11739310238868095, + "learning_rate": 2.9621529538817912e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 24453 + }, + { + "epoch": 5.216296928327645, + "grad_norm": 0.12840453576842148, + "learning_rate": 2.9614919324250536e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 24454 + }, + { + "epoch": 5.2165102389078495, + "grad_norm": 0.11676668608181852, + "learning_rate": 2.9608309679791144e-05, + "loss": 0.888, + "step": 24455 + }, + { + "epoch": 5.216723549488055, + "grad_norm": 0.1235227471017982, + "learning_rate": 2.96017006055146e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 24456 + }, + { + "epoch": 5.21693686006826, + "grad_norm": 0.10965948011070757, + "learning_rate": 2.959509210149566e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 24457 + }, + { + "epoch": 5.217150170648464, + "grad_norm": 0.12045087276113238, + "learning_rate": 2.95884841678091e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 24458 + }, + { + "epoch": 5.217363481228669, + "grad_norm": 0.11355889900076442, + "learning_rate": 2.958187680452966e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 24459 + }, + { + "epoch": 5.217576791808874, + "grad_norm": 0.12212260794763999, + "learning_rate": 2.957527001173216e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 24460 + }, + { + "epoch": 5.2177901023890785, + "grad_norm": 0.11573718761262586, + "learning_rate": 2.9568663789491335e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 24461 + }, + { + "epoch": 5.218003412969283, + "grad_norm": 0.11860692350988356, + "learning_rate": 2.9562058137881925e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 24462 + }, + { + "epoch": 5.218216723549488, + "grad_norm": 0.12130880424132987, + "learning_rate": 2.955545305697867e-05, + "loss": 0.903, + "step": 24463 + }, + { + "epoch": 5.2184300341296925, + "grad_norm": 0.1080302807645162, + "learning_rate": 2.954884854685629e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 24464 + }, + { + "epoch": 5.218643344709897, + "grad_norm": 0.1379474185206935, + "learning_rate": 2.954224460758959e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 24465 + }, + { + "epoch": 5.218856655290103, + "grad_norm": 0.12311375472922055, + "learning_rate": 2.953564123925322e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 24466 + }, + { + "epoch": 5.2190699658703075, + "grad_norm": 0.11685855406588523, + "learning_rate": 2.9529038441921885e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 24467 + }, + { + "epoch": 5.219283276450512, + "grad_norm": 0.13744213057947946, + "learning_rate": 2.9522436215670356e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 24468 + }, + { + "epoch": 5.219496587030717, + "grad_norm": 0.1289775732113052, + "learning_rate": 2.9515834560573312e-05, + "loss": 0.9267, + "step": 24469 + }, + { + "epoch": 5.2197098976109215, + "grad_norm": 0.12371665822996582, + "learning_rate": 2.9509233476705446e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 24470 + }, + { + "epoch": 5.219923208191126, + "grad_norm": 0.15514793754627978, + "learning_rate": 2.9502632964141427e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 24471 + }, + { + "epoch": 5.220136518771331, + "grad_norm": 0.12066007613594307, + "learning_rate": 2.9496033022955993e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 24472 + }, + { + "epoch": 5.220349829351536, + "grad_norm": 0.15514674855637453, + "learning_rate": 2.9489433653223796e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 24473 + }, + { + "epoch": 5.22056313993174, + "grad_norm": 0.1196835391151377, + "learning_rate": 2.9482834855019507e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 24474 + }, + { + "epoch": 5.220776450511945, + "grad_norm": 0.1566626754833377, + "learning_rate": 2.947623662841779e-05, + "loss": 0.8615, + "step": 24475 + }, + { + "epoch": 5.2209897610921505, + "grad_norm": 0.13199683446702806, + "learning_rate": 2.9469638973493276e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 24476 + }, + { + "epoch": 5.221203071672355, + "grad_norm": 0.14927778096836392, + "learning_rate": 2.9463041890320706e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 24477 + }, + { + "epoch": 5.22141638225256, + "grad_norm": 0.15715203734838612, + "learning_rate": 2.9456445378974634e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 24478 + }, + { + "epoch": 5.221629692832765, + "grad_norm": 0.1426217295198415, + "learning_rate": 2.944984943952971e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 24479 + }, + { + "epoch": 5.221843003412969, + "grad_norm": 0.13935110243023163, + "learning_rate": 2.944325407206061e-05, + "loss": 0.8682, + "step": 24480 + }, + { + "epoch": 5.222056313993174, + "grad_norm": 0.1226684679018723, + "learning_rate": 2.9436659276641947e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 24481 + }, + { + "epoch": 5.222269624573379, + "grad_norm": 0.11314381433486344, + "learning_rate": 2.9430065053348343e-05, + "loss": 0.916, + "step": 24482 + }, + { + "epoch": 5.222482935153583, + "grad_norm": 0.1308520980134897, + "learning_rate": 2.9423471402254366e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 24483 + }, + { + "epoch": 5.222696245733788, + "grad_norm": 0.1312752307953991, + "learning_rate": 2.941687832343469e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 24484 + }, + { + "epoch": 5.222909556313994, + "grad_norm": 0.10659953400494039, + "learning_rate": 2.9410285816963885e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 24485 + }, + { + "epoch": 5.223122866894198, + "grad_norm": 0.15305971098955265, + "learning_rate": 2.9403693882916548e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 24486 + }, + { + "epoch": 5.223336177474403, + "grad_norm": 0.11152402391999355, + "learning_rate": 2.9397102521367267e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 24487 + }, + { + "epoch": 5.223549488054608, + "grad_norm": 0.12855458552072221, + "learning_rate": 2.9390511732390615e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 24488 + }, + { + "epoch": 5.223762798634812, + "grad_norm": 0.14842345664797252, + "learning_rate": 2.9383921516061185e-05, + "loss": 0.89, + "step": 24489 + }, + { + "epoch": 5.223976109215017, + "grad_norm": 0.12481385158167925, + "learning_rate": 2.9377331872453526e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 24490 + }, + { + "epoch": 5.224189419795222, + "grad_norm": 0.1439207684750954, + "learning_rate": 2.937074280164218e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 24491 + }, + { + "epoch": 5.224402730375426, + "grad_norm": 0.12244811579002284, + "learning_rate": 2.9364154303701763e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 24492 + }, + { + "epoch": 5.224616040955631, + "grad_norm": 0.150526729191903, + "learning_rate": 2.9357566378706796e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 24493 + }, + { + "epoch": 5.224829351535837, + "grad_norm": 0.1170014334699624, + "learning_rate": 2.9350979026731818e-05, + "loss": 0.8706, + "step": 24494 + }, + { + "epoch": 5.225042662116041, + "grad_norm": 0.14242079969625393, + "learning_rate": 2.934439224785132e-05, + "loss": 0.8662, + "step": 24495 + }, + { + "epoch": 5.225255972696246, + "grad_norm": 0.1302125659141192, + "learning_rate": 2.9337806042139925e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 24496 + }, + { + "epoch": 5.225469283276451, + "grad_norm": 0.16256461294736368, + "learning_rate": 2.9331220409672096e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 24497 + }, + { + "epoch": 5.225682593856655, + "grad_norm": 0.13067208573188058, + "learning_rate": 2.932463535052236e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 24498 + }, + { + "epoch": 5.22589590443686, + "grad_norm": 0.1453259474083218, + "learning_rate": 2.931805086476523e-05, + "loss": 0.8625, + "step": 24499 + }, + { + "epoch": 5.226109215017065, + "grad_norm": 0.13949916410773522, + "learning_rate": 2.9311466952475202e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 24500 + }, + { + "epoch": 5.226322525597269, + "grad_norm": 0.1489267470549169, + "learning_rate": 2.9304883613726783e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 24501 + }, + { + "epoch": 5.226535836177474, + "grad_norm": 0.14344166113135, + "learning_rate": 2.929830084859445e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 24502 + }, + { + "epoch": 5.226749146757679, + "grad_norm": 0.13724379935361775, + "learning_rate": 2.929171865715268e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 24503 + }, + { + "epoch": 5.226962457337884, + "grad_norm": 0.14501301887449344, + "learning_rate": 2.9285137039475987e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 24504 + }, + { + "epoch": 5.227175767918089, + "grad_norm": 0.14214262422618248, + "learning_rate": 2.9278555995638825e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 24505 + }, + { + "epoch": 5.227389078498294, + "grad_norm": 0.12699090275729702, + "learning_rate": 2.9271975525715653e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 24506 + }, + { + "epoch": 5.227602389078498, + "grad_norm": 0.1352173861405247, + "learning_rate": 2.92653956297809e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 24507 + }, + { + "epoch": 5.227815699658703, + "grad_norm": 0.13411549341096413, + "learning_rate": 2.9258816307909082e-05, + "loss": 0.903, + "step": 24508 + }, + { + "epoch": 5.228029010238908, + "grad_norm": 0.12591276364435974, + "learning_rate": 2.9252237560174613e-05, + "loss": 0.8722, + "step": 24509 + }, + { + "epoch": 5.228242320819112, + "grad_norm": 0.14373632245226636, + "learning_rate": 2.924565938665195e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 24510 + }, + { + "epoch": 5.228455631399317, + "grad_norm": 0.15311040078523527, + "learning_rate": 2.9239081787415452e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 24511 + }, + { + "epoch": 5.228668941979522, + "grad_norm": 0.13660410376854767, + "learning_rate": 2.923250476253962e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 24512 + }, + { + "epoch": 5.228882252559727, + "grad_norm": 0.14481751488388261, + "learning_rate": 2.9225928312098858e-05, + "loss": 0.8654, + "step": 24513 + }, + { + "epoch": 5.229095563139932, + "grad_norm": 0.1296767158230525, + "learning_rate": 2.9219352436167577e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 24514 + }, + { + "epoch": 5.229308873720137, + "grad_norm": 0.13379331784047613, + "learning_rate": 2.921277713482014e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 24515 + }, + { + "epoch": 5.229522184300341, + "grad_norm": 0.14829238324212368, + "learning_rate": 2.920620240813102e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 24516 + }, + { + "epoch": 5.229735494880546, + "grad_norm": 0.13520522699766968, + "learning_rate": 2.9199628256174565e-05, + "loss": 0.9261, + "step": 24517 + }, + { + "epoch": 5.229948805460751, + "grad_norm": 0.1239927764117236, + "learning_rate": 2.9193054679025176e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 24518 + }, + { + "epoch": 5.2301621160409555, + "grad_norm": 0.12690405555397816, + "learning_rate": 2.918648167675719e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 24519 + }, + { + "epoch": 5.23037542662116, + "grad_norm": 0.12826928591709436, + "learning_rate": 2.9179909249445056e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 24520 + }, + { + "epoch": 5.230588737201365, + "grad_norm": 0.13094292626945636, + "learning_rate": 2.9173337397163126e-05, + "loss": 0.902, + "step": 24521 + }, + { + "epoch": 5.2308020477815695, + "grad_norm": 0.13249850379264064, + "learning_rate": 2.9166766119985717e-05, + "loss": 0.918, + "step": 24522 + }, + { + "epoch": 5.231015358361775, + "grad_norm": 0.1453623684499522, + "learning_rate": 2.9160195417987177e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 24523 + }, + { + "epoch": 5.23122866894198, + "grad_norm": 0.15627125040613393, + "learning_rate": 2.91536252912419e-05, + "loss": 0.904, + "step": 24524 + }, + { + "epoch": 5.2314419795221845, + "grad_norm": 0.13180090309251025, + "learning_rate": 2.9147055739824215e-05, + "loss": 0.897, + "step": 24525 + }, + { + "epoch": 5.231655290102389, + "grad_norm": 0.14513003743045494, + "learning_rate": 2.9140486763808452e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 24526 + }, + { + "epoch": 5.231868600682594, + "grad_norm": 0.1308317611943283, + "learning_rate": 2.9133918363268906e-05, + "loss": 0.8567, + "step": 24527 + }, + { + "epoch": 5.2320819112627985, + "grad_norm": 0.14256953190294863, + "learning_rate": 2.9127350538279953e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 24528 + }, + { + "epoch": 5.232295221843003, + "grad_norm": 0.12322684071873156, + "learning_rate": 2.9120783288915892e-05, + "loss": 0.893, + "step": 24529 + }, + { + "epoch": 5.232508532423208, + "grad_norm": 0.14027692612073778, + "learning_rate": 2.9114216615251014e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 24530 + }, + { + "epoch": 5.232721843003413, + "grad_norm": 0.11588365091868752, + "learning_rate": 2.9107650517359612e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 24531 + }, + { + "epoch": 5.232935153583618, + "grad_norm": 0.14006876086853653, + "learning_rate": 2.910108499531605e-05, + "loss": 0.8646, + "step": 24532 + }, + { + "epoch": 5.233148464163823, + "grad_norm": 0.11292165637824536, + "learning_rate": 2.9094520049194544e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 24533 + }, + { + "epoch": 5.2333617747440275, + "grad_norm": 0.14440192304332858, + "learning_rate": 2.90879556790694e-05, + "loss": 0.8487, + "step": 24534 + }, + { + "epoch": 5.233575085324232, + "grad_norm": 0.11948105649072202, + "learning_rate": 2.908139188501486e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 24535 + }, + { + "epoch": 5.233788395904437, + "grad_norm": 0.12402789514897296, + "learning_rate": 2.9074828667105265e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 24536 + }, + { + "epoch": 5.234001706484642, + "grad_norm": 0.1337816156451083, + "learning_rate": 2.9068266025414832e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 24537 + }, + { + "epoch": 5.234215017064846, + "grad_norm": 0.12655384647818563, + "learning_rate": 2.906170396001783e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 24538 + }, + { + "epoch": 5.234428327645051, + "grad_norm": 0.13890024652157928, + "learning_rate": 2.9055142470988476e-05, + "loss": 0.907, + "step": 24539 + }, + { + "epoch": 5.234641638225256, + "grad_norm": 0.12421145481852001, + "learning_rate": 2.9048581558401063e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 24540 + }, + { + "epoch": 5.234854948805461, + "grad_norm": 0.11740374573511797, + "learning_rate": 2.904202122232982e-05, + "loss": 0.841, + "step": 24541 + }, + { + "epoch": 5.235068259385666, + "grad_norm": 0.1392118510475982, + "learning_rate": 2.903546146284895e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 24542 + }, + { + "epoch": 5.235281569965871, + "grad_norm": 0.11210703980441297, + "learning_rate": 2.9028902280032675e-05, + "loss": 0.895, + "step": 24543 + }, + { + "epoch": 5.235494880546075, + "grad_norm": 0.13644241446211583, + "learning_rate": 2.9022343673955276e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 24544 + }, + { + "epoch": 5.23570819112628, + "grad_norm": 0.14033550705843012, + "learning_rate": 2.9015785644690884e-05, + "loss": 0.8661, + "step": 24545 + }, + { + "epoch": 5.235921501706485, + "grad_norm": 0.1286606119095709, + "learning_rate": 2.900922819231374e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 24546 + }, + { + "epoch": 5.236134812286689, + "grad_norm": 0.1380443548467628, + "learning_rate": 2.900267131689801e-05, + "loss": 0.874, + "step": 24547 + }, + { + "epoch": 5.236348122866894, + "grad_norm": 0.15907047832006088, + "learning_rate": 2.8996115018517942e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 24548 + }, + { + "epoch": 5.236561433447099, + "grad_norm": 0.144137486614925, + "learning_rate": 2.8989559297247685e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 24549 + }, + { + "epoch": 5.236774744027303, + "grad_norm": 0.1472996877904525, + "learning_rate": 2.8983004153161424e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 24550 + }, + { + "epoch": 5.236988054607509, + "grad_norm": 0.15308938235982159, + "learning_rate": 2.897644958633331e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 24551 + }, + { + "epoch": 5.237201365187714, + "grad_norm": 0.14130274371198162, + "learning_rate": 2.8969895596837543e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 24552 + }, + { + "epoch": 5.237414675767918, + "grad_norm": 0.13554032815730715, + "learning_rate": 2.8963342184748273e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 24553 + }, + { + "epoch": 5.237627986348123, + "grad_norm": 0.13779549405724284, + "learning_rate": 2.8956789350139646e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 24554 + }, + { + "epoch": 5.237841296928328, + "grad_norm": 0.1356214441175826, + "learning_rate": 2.89502370930858e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 24555 + }, + { + "epoch": 5.238054607508532, + "grad_norm": 0.12126826817857206, + "learning_rate": 2.8943685413660884e-05, + "loss": 0.8738, + "step": 24556 + }, + { + "epoch": 5.238267918088737, + "grad_norm": 0.13891951785978002, + "learning_rate": 2.893713431193902e-05, + "loss": 0.8589, + "step": 24557 + }, + { + "epoch": 5.238481228668942, + "grad_norm": 0.1292783752870521, + "learning_rate": 2.8930583787994345e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 24558 + }, + { + "epoch": 5.238694539249146, + "grad_norm": 0.1337376266691112, + "learning_rate": 2.892403384190095e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 24559 + }, + { + "epoch": 5.238907849829351, + "grad_norm": 0.13146893072449592, + "learning_rate": 2.8917484473732993e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 24560 + }, + { + "epoch": 5.239121160409557, + "grad_norm": 0.1195297693331969, + "learning_rate": 2.891093568356455e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 24561 + }, + { + "epoch": 5.239334470989761, + "grad_norm": 0.13647578486905995, + "learning_rate": 2.8904387471469745e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 24562 + }, + { + "epoch": 5.239547781569966, + "grad_norm": 0.12546079100544028, + "learning_rate": 2.8897839837522617e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 24563 + }, + { + "epoch": 5.239761092150171, + "grad_norm": 0.12139191901897091, + "learning_rate": 2.8891292781797323e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 24564 + }, + { + "epoch": 5.239974402730375, + "grad_norm": 0.138652062368148, + "learning_rate": 2.8884746304367914e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 24565 + }, + { + "epoch": 5.24018771331058, + "grad_norm": 0.11207329434394898, + "learning_rate": 2.887820040530846e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 24566 + }, + { + "epoch": 5.240401023890785, + "grad_norm": 0.15310912489162193, + "learning_rate": 2.887165508469302e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 24567 + }, + { + "epoch": 5.2406143344709895, + "grad_norm": 0.12325858726390351, + "learning_rate": 2.8865110342595665e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 24568 + }, + { + "epoch": 5.240827645051194, + "grad_norm": 0.1304742018579671, + "learning_rate": 2.8858566179090455e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 24569 + }, + { + "epoch": 5.2410409556314, + "grad_norm": 0.12033691120838956, + "learning_rate": 2.8852022594251425e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 24570 + }, + { + "epoch": 5.241254266211604, + "grad_norm": 0.12311800646010539, + "learning_rate": 2.884547958815259e-05, + "loss": 0.886, + "step": 24571 + }, + { + "epoch": 5.241467576791809, + "grad_norm": 0.1257214732630617, + "learning_rate": 2.883893716086804e-05, + "loss": 0.892, + "step": 24572 + }, + { + "epoch": 5.241680887372014, + "grad_norm": 0.12331955301697917, + "learning_rate": 2.8832395312471777e-05, + "loss": 0.8564, + "step": 24573 + }, + { + "epoch": 5.2418941979522184, + "grad_norm": 0.12556090182688587, + "learning_rate": 2.8825854043037824e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 24574 + }, + { + "epoch": 5.242107508532423, + "grad_norm": 0.11062446683410289, + "learning_rate": 2.8819313352640164e-05, + "loss": 0.8503, + "step": 24575 + }, + { + "epoch": 5.242320819112628, + "grad_norm": 0.12597065988989728, + "learning_rate": 2.8812773241352866e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 24576 + }, + { + "epoch": 5.2425341296928325, + "grad_norm": 0.12360353601103663, + "learning_rate": 2.8806233709249922e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 24577 + }, + { + "epoch": 5.242747440273037, + "grad_norm": 0.10905489984934269, + "learning_rate": 2.8799694756405255e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 24578 + }, + { + "epoch": 5.242960750853243, + "grad_norm": 0.13458948930272682, + "learning_rate": 2.879315638289292e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 24579 + }, + { + "epoch": 5.243174061433447, + "grad_norm": 0.11400738782704425, + "learning_rate": 2.8786618588786895e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 24580 + }, + { + "epoch": 5.243387372013652, + "grad_norm": 0.11894652084360219, + "learning_rate": 2.8780081374161128e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 24581 + }, + { + "epoch": 5.243600682593857, + "grad_norm": 0.11326612229032493, + "learning_rate": 2.8773544739089615e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 24582 + }, + { + "epoch": 5.2438139931740615, + "grad_norm": 0.13125977646129128, + "learning_rate": 2.876700868364627e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 24583 + }, + { + "epoch": 5.244027303754266, + "grad_norm": 0.11515213279556878, + "learning_rate": 2.8760473207905114e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 24584 + }, + { + "epoch": 5.244240614334471, + "grad_norm": 0.14110164094091424, + "learning_rate": 2.8753938311940062e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 24585 + }, + { + "epoch": 5.2444539249146755, + "grad_norm": 0.1325813692469219, + "learning_rate": 2.874740399582507e-05, + "loss": 0.9, + "step": 24586 + }, + { + "epoch": 5.24466723549488, + "grad_norm": 0.14637146012285307, + "learning_rate": 2.8740870259634026e-05, + "loss": 0.901, + "step": 24587 + }, + { + "epoch": 5.244880546075085, + "grad_norm": 0.1471137073878006, + "learning_rate": 2.8734337103440953e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 24588 + }, + { + "epoch": 5.2450938566552905, + "grad_norm": 0.1360511758100405, + "learning_rate": 2.872780452731969e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 24589 + }, + { + "epoch": 5.245307167235495, + "grad_norm": 0.15950663099988205, + "learning_rate": 2.8721272531344156e-05, + "loss": 0.903, + "step": 24590 + }, + { + "epoch": 5.2455204778157, + "grad_norm": 0.12957132671893043, + "learning_rate": 2.871474111558832e-05, + "loss": 0.8434, + "step": 24591 + }, + { + "epoch": 5.2457337883959045, + "grad_norm": 0.17509342822201565, + "learning_rate": 2.8708210280126042e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 24592 + }, + { + "epoch": 5.245947098976109, + "grad_norm": 0.16568646784258917, + "learning_rate": 2.8701680025031228e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 24593 + }, + { + "epoch": 5.246160409556314, + "grad_norm": 0.14166286585875815, + "learning_rate": 2.8695150350377773e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 24594 + }, + { + "epoch": 5.246373720136519, + "grad_norm": 0.14619598459387445, + "learning_rate": 2.8688621256239524e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 24595 + }, + { + "epoch": 5.246587030716723, + "grad_norm": 0.393366252255756, + "learning_rate": 2.8682092742690417e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 24596 + }, + { + "epoch": 5.246800341296928, + "grad_norm": 0.14778209980598828, + "learning_rate": 2.8675564809804296e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 24597 + }, + { + "epoch": 5.2470136518771335, + "grad_norm": 0.1521330733303344, + "learning_rate": 2.866903745765502e-05, + "loss": 0.895, + "step": 24598 + }, + { + "epoch": 5.247226962457338, + "grad_norm": 0.15307490082565403, + "learning_rate": 2.866251068631641e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 24599 + }, + { + "epoch": 5.247440273037543, + "grad_norm": 0.16379499548178636, + "learning_rate": 2.8655984495862426e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 24600 + }, + { + "epoch": 5.247653583617748, + "grad_norm": 0.16852317473299755, + "learning_rate": 2.8649458886366805e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 24601 + }, + { + "epoch": 5.247866894197952, + "grad_norm": 0.14808430385788163, + "learning_rate": 2.8642933857903395e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 24602 + }, + { + "epoch": 5.248080204778157, + "grad_norm": 0.20596563891932135, + "learning_rate": 2.863640941054608e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 24603 + }, + { + "epoch": 5.248293515358362, + "grad_norm": 0.15301850764320965, + "learning_rate": 2.8629885544368662e-05, + "loss": 0.8597, + "step": 24604 + }, + { + "epoch": 5.248506825938566, + "grad_norm": 0.15636889148848324, + "learning_rate": 2.8623362259444945e-05, + "loss": 0.899, + "step": 24605 + }, + { + "epoch": 5.248720136518771, + "grad_norm": 0.1457527298674803, + "learning_rate": 2.8616839555848756e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 24606 + }, + { + "epoch": 5.248933447098976, + "grad_norm": 0.18675404081489375, + "learning_rate": 2.861031743365386e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 24607 + }, + { + "epoch": 5.249146757679181, + "grad_norm": 0.1442307181850334, + "learning_rate": 2.860379589293411e-05, + "loss": 0.8655, + "step": 24608 + }, + { + "epoch": 5.249360068259386, + "grad_norm": 0.18378195627121216, + "learning_rate": 2.859727493376328e-05, + "loss": 0.88, + "step": 24609 + }, + { + "epoch": 5.249573378839591, + "grad_norm": 0.1382720944805368, + "learning_rate": 2.8590754556215147e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 24610 + }, + { + "epoch": 5.249786689419795, + "grad_norm": 0.16182357823219856, + "learning_rate": 2.8584234760363485e-05, + "loss": 0.8657, + "step": 24611 + }, + { + "epoch": 5.25, + "grad_norm": 0.14108140144904094, + "learning_rate": 2.8577715546282082e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 24612 + }, + { + "epoch": 5.250213310580205, + "grad_norm": 0.16979402731625204, + "learning_rate": 2.8571196914044682e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 24613 + }, + { + "epoch": 5.250426621160409, + "grad_norm": 0.15095798163451457, + "learning_rate": 2.856467886372503e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 24614 + }, + { + "epoch": 5.250639931740614, + "grad_norm": 0.15893711214689368, + "learning_rate": 2.855816139539694e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 24615 + }, + { + "epoch": 5.250853242320819, + "grad_norm": 0.1527160596611221, + "learning_rate": 2.8551644509134103e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 24616 + }, + { + "epoch": 5.251066552901024, + "grad_norm": 0.132261197728261, + "learning_rate": 2.854512820501028e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 24617 + }, + { + "epoch": 5.251279863481229, + "grad_norm": 0.1398219091960873, + "learning_rate": 2.8538612483099198e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 24618 + }, + { + "epoch": 5.251493174061434, + "grad_norm": 0.13021850770939616, + "learning_rate": 2.8532097343474556e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 24619 + }, + { + "epoch": 5.251706484641638, + "grad_norm": 0.14413831467782606, + "learning_rate": 2.8525582786210128e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 24620 + }, + { + "epoch": 5.251919795221843, + "grad_norm": 0.1324642938194843, + "learning_rate": 2.8519068811379588e-05, + "loss": 0.8671, + "step": 24621 + }, + { + "epoch": 5.252133105802048, + "grad_norm": 0.13845050569739406, + "learning_rate": 2.8512555419056654e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 24622 + }, + { + "epoch": 5.252346416382252, + "grad_norm": 0.14294946216979637, + "learning_rate": 2.850604260931502e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 24623 + }, + { + "epoch": 5.252559726962457, + "grad_norm": 0.12564539649006645, + "learning_rate": 2.8499530382228387e-05, + "loss": 0.908, + "step": 24624 + }, + { + "epoch": 5.252773037542662, + "grad_norm": 0.14293279337510637, + "learning_rate": 2.8493018737870427e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 24625 + }, + { + "epoch": 5.252986348122867, + "grad_norm": 0.13282806911952658, + "learning_rate": 2.8486507676314797e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 24626 + }, + { + "epoch": 5.253199658703072, + "grad_norm": 0.12340238363204999, + "learning_rate": 2.8479997197635233e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 24627 + }, + { + "epoch": 5.253412969283277, + "grad_norm": 0.11068329859220664, + "learning_rate": 2.847348730190536e-05, + "loss": 0.8523, + "step": 24628 + }, + { + "epoch": 5.253626279863481, + "grad_norm": 0.12254938923051589, + "learning_rate": 2.846697798919885e-05, + "loss": 0.882, + "step": 24629 + }, + { + "epoch": 5.253839590443686, + "grad_norm": 0.13321642136964296, + "learning_rate": 2.846046925958936e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 24630 + }, + { + "epoch": 5.254052901023891, + "grad_norm": 0.12028188537288682, + "learning_rate": 2.8453961113150482e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 24631 + }, + { + "epoch": 5.2542662116040955, + "grad_norm": 0.13463159935639432, + "learning_rate": 2.8447453549955938e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 24632 + }, + { + "epoch": 5.2544795221843, + "grad_norm": 0.11015682735688943, + "learning_rate": 2.8440946570079347e-05, + "loss": 0.8629, + "step": 24633 + }, + { + "epoch": 5.254692832764505, + "grad_norm": 0.12767434102952427, + "learning_rate": 2.843444017359427e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 24634 + }, + { + "epoch": 5.2549061433447095, + "grad_norm": 0.13883456912744288, + "learning_rate": 2.8427934360574386e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 24635 + }, + { + "epoch": 5.255119453924915, + "grad_norm": 0.25828259919454655, + "learning_rate": 2.8421429131093288e-05, + "loss": 0.8662, + "step": 24636 + }, + { + "epoch": 5.25533276450512, + "grad_norm": 0.13881189484686457, + "learning_rate": 2.84149244852246e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 24637 + }, + { + "epoch": 5.2555460750853245, + "grad_norm": 0.12241951767997174, + "learning_rate": 2.8408420423041873e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 24638 + }, + { + "epoch": 5.255759385665529, + "grad_norm": 0.15356107571290273, + "learning_rate": 2.8401916944618766e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 24639 + }, + { + "epoch": 5.255972696245734, + "grad_norm": 0.13615627799435906, + "learning_rate": 2.8395414050028836e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 24640 + }, + { + "epoch": 5.2561860068259385, + "grad_norm": 0.14304575873435169, + "learning_rate": 2.838891173934567e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 24641 + }, + { + "epoch": 5.256399317406143, + "grad_norm": 0.13419701184966498, + "learning_rate": 2.8382410012642822e-05, + "loss": 0.8634, + "step": 24642 + }, + { + "epoch": 5.256612627986348, + "grad_norm": 0.1262074116450959, + "learning_rate": 2.8375908869993858e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 24643 + }, + { + "epoch": 5.256825938566553, + "grad_norm": 0.17217187747420562, + "learning_rate": 2.8369408311472404e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 24644 + }, + { + "epoch": 5.257039249146757, + "grad_norm": 0.12099369596571391, + "learning_rate": 2.8362908337151938e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 24645 + }, + { + "epoch": 5.257252559726963, + "grad_norm": 0.1484400554304898, + "learning_rate": 2.8356408947106007e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 24646 + }, + { + "epoch": 5.2574658703071675, + "grad_norm": 0.13138930065705298, + "learning_rate": 2.83499101414082e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 24647 + }, + { + "epoch": 5.257679180887372, + "grad_norm": 0.14914536674151357, + "learning_rate": 2.834341192013203e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 24648 + }, + { + "epoch": 5.257892491467577, + "grad_norm": 0.12090386296512128, + "learning_rate": 2.8336914283351018e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 24649 + }, + { + "epoch": 5.2581058020477816, + "grad_norm": 0.12809142276510443, + "learning_rate": 2.8330417231138675e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 24650 + }, + { + "epoch": 5.258319112627986, + "grad_norm": 0.12236601635323953, + "learning_rate": 2.832392076356855e-05, + "loss": 0.9252, + "step": 24651 + }, + { + "epoch": 5.258532423208191, + "grad_norm": 0.11193657058633141, + "learning_rate": 2.831742488071413e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 24652 + }, + { + "epoch": 5.258745733788396, + "grad_norm": 0.14670035541493257, + "learning_rate": 2.8310929582648916e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 24653 + }, + { + "epoch": 5.2589590443686, + "grad_norm": 0.12594761441210853, + "learning_rate": 2.83044348694464e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 24654 + }, + { + "epoch": 5.259172354948806, + "grad_norm": 0.12197948232074363, + "learning_rate": 2.8297940741180085e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 24655 + }, + { + "epoch": 5.2593856655290105, + "grad_norm": 0.11524614553244812, + "learning_rate": 2.8291447197923428e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 24656 + }, + { + "epoch": 5.259598976109215, + "grad_norm": 0.12896747856635607, + "learning_rate": 2.8284954239749923e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 24657 + }, + { + "epoch": 5.25981228668942, + "grad_norm": 0.11623043152113782, + "learning_rate": 2.8278461866733003e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 24658 + }, + { + "epoch": 5.260025597269625, + "grad_norm": 0.13649372100895504, + "learning_rate": 2.8271970078946175e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 24659 + }, + { + "epoch": 5.260238907849829, + "grad_norm": 0.1399016605710061, + "learning_rate": 2.826547887646289e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 24660 + }, + { + "epoch": 5.260452218430034, + "grad_norm": 0.1327259427822832, + "learning_rate": 2.8258988259356574e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 24661 + }, + { + "epoch": 5.260665529010239, + "grad_norm": 0.13502194270008275, + "learning_rate": 2.825249822770065e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 24662 + }, + { + "epoch": 5.260878839590443, + "grad_norm": 0.14387791767612987, + "learning_rate": 2.8246008781568605e-05, + "loss": 0.872, + "step": 24663 + }, + { + "epoch": 5.261092150170649, + "grad_norm": 0.1268553261160347, + "learning_rate": 2.8239519921033837e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 24664 + }, + { + "epoch": 5.261305460750854, + "grad_norm": 0.14474694910985977, + "learning_rate": 2.823303164616978e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 24665 + }, + { + "epoch": 5.261518771331058, + "grad_norm": 0.1366439018072001, + "learning_rate": 2.8226543957049838e-05, + "loss": 0.917, + "step": 24666 + }, + { + "epoch": 5.261732081911263, + "grad_norm": 0.132134771677639, + "learning_rate": 2.822005685374742e-05, + "loss": 0.8699, + "step": 24667 + }, + { + "epoch": 5.261945392491468, + "grad_norm": 0.11758714224834806, + "learning_rate": 2.8213570336335928e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 24668 + }, + { + "epoch": 5.262158703071672, + "grad_norm": 0.12625491115299084, + "learning_rate": 2.8207084404888765e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 24669 + }, + { + "epoch": 5.262372013651877, + "grad_norm": 0.1210593305418925, + "learning_rate": 2.820059905947928e-05, + "loss": 0.8703, + "step": 24670 + }, + { + "epoch": 5.262585324232082, + "grad_norm": 0.11160014708471563, + "learning_rate": 2.819411430018092e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 24671 + }, + { + "epoch": 5.262798634812286, + "grad_norm": 0.12852825482142893, + "learning_rate": 2.818763012706703e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 24672 + }, + { + "epoch": 5.263011945392491, + "grad_norm": 0.11267796815746343, + "learning_rate": 2.8181146540210966e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 24673 + }, + { + "epoch": 5.263225255972697, + "grad_norm": 0.12299119535670792, + "learning_rate": 2.8174663539686116e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 24674 + }, + { + "epoch": 5.263438566552901, + "grad_norm": 0.1380667278162794, + "learning_rate": 2.816818112556578e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 24675 + }, + { + "epoch": 5.263651877133106, + "grad_norm": 0.13091245304363078, + "learning_rate": 2.816169929792338e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 24676 + }, + { + "epoch": 5.263865187713311, + "grad_norm": 0.12864925151761394, + "learning_rate": 2.815521805683222e-05, + "loss": 0.8587, + "step": 24677 + }, + { + "epoch": 5.264078498293515, + "grad_norm": 0.12376407176477139, + "learning_rate": 2.8148737402365642e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 24678 + }, + { + "epoch": 5.26429180887372, + "grad_norm": 0.11637110871311696, + "learning_rate": 2.8142257334596973e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 24679 + }, + { + "epoch": 5.264505119453925, + "grad_norm": 0.12928350221583632, + "learning_rate": 2.813577785359953e-05, + "loss": 0.913, + "step": 24680 + }, + { + "epoch": 5.264718430034129, + "grad_norm": 0.10894124247684617, + "learning_rate": 2.812929895944663e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 24681 + }, + { + "epoch": 5.264931740614334, + "grad_norm": 0.12428346700231883, + "learning_rate": 2.8122820652211564e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 24682 + }, + { + "epoch": 5.265145051194539, + "grad_norm": 0.12768374325840628, + "learning_rate": 2.811634293196769e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 24683 + }, + { + "epoch": 5.265358361774744, + "grad_norm": 0.10445626099710018, + "learning_rate": 2.810986579878826e-05, + "loss": 0.8617, + "step": 24684 + }, + { + "epoch": 5.265571672354949, + "grad_norm": 0.14245701010041478, + "learning_rate": 2.810338925274657e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 24685 + }, + { + "epoch": 5.265784982935154, + "grad_norm": 0.12266399401128252, + "learning_rate": 2.8096913293915907e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 24686 + }, + { + "epoch": 5.265998293515358, + "grad_norm": 0.12375110078269044, + "learning_rate": 2.809043792236951e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 24687 + }, + { + "epoch": 5.266211604095563, + "grad_norm": 0.1446265440714694, + "learning_rate": 2.8083963138180713e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 24688 + }, + { + "epoch": 5.266424914675768, + "grad_norm": 0.12010349045276403, + "learning_rate": 2.807748894142277e-05, + "loss": 0.903, + "step": 24689 + }, + { + "epoch": 5.2666382252559725, + "grad_norm": 0.13265990550794324, + "learning_rate": 2.8071015332168863e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 24690 + }, + { + "epoch": 5.266851535836177, + "grad_norm": 0.11834364684772943, + "learning_rate": 2.806454231049232e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 24691 + }, + { + "epoch": 5.267064846416382, + "grad_norm": 0.1327074454360466, + "learning_rate": 2.8058069876466346e-05, + "loss": 0.8603, + "step": 24692 + }, + { + "epoch": 5.267278156996587, + "grad_norm": 0.14138791460895989, + "learning_rate": 2.8051598030164194e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 24693 + }, + { + "epoch": 5.267491467576792, + "grad_norm": 0.12053547399563452, + "learning_rate": 2.8045126771659048e-05, + "loss": 0.847, + "step": 24694 + }, + { + "epoch": 5.267704778156997, + "grad_norm": 0.1424683341910296, + "learning_rate": 2.8038656101024203e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 24695 + }, + { + "epoch": 5.2679180887372015, + "grad_norm": 0.11005874606464386, + "learning_rate": 2.8032186018332833e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 24696 + }, + { + "epoch": 5.268131399317406, + "grad_norm": 0.12775311846257886, + "learning_rate": 2.8025716523658152e-05, + "loss": 0.876, + "step": 24697 + }, + { + "epoch": 5.268344709897611, + "grad_norm": 0.11404445732957452, + "learning_rate": 2.801924761707336e-05, + "loss": 0.904, + "step": 24698 + }, + { + "epoch": 5.2685580204778155, + "grad_norm": 0.1308089003908279, + "learning_rate": 2.8012779298651637e-05, + "loss": 0.8706, + "step": 24699 + }, + { + "epoch": 5.26877133105802, + "grad_norm": 0.12910681278902655, + "learning_rate": 2.800631156846624e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 24700 + }, + { + "epoch": 5.268984641638225, + "grad_norm": 0.1366310621091331, + "learning_rate": 2.799984442659027e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 24701 + }, + { + "epoch": 5.2691979522184305, + "grad_norm": 0.13622977849162968, + "learning_rate": 2.799337787309692e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 24702 + }, + { + "epoch": 5.269411262798635, + "grad_norm": 0.12345749392726942, + "learning_rate": 2.7986911908059392e-05, + "loss": 0.929, + "step": 24703 + }, + { + "epoch": 5.26962457337884, + "grad_norm": 0.15229401608033818, + "learning_rate": 2.798044653155083e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 24704 + }, + { + "epoch": 5.2698378839590445, + "grad_norm": 0.12582653374747638, + "learning_rate": 2.79739817436444e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 24705 + }, + { + "epoch": 5.270051194539249, + "grad_norm": 0.1418296633355283, + "learning_rate": 2.7967517544413197e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 24706 + }, + { + "epoch": 5.270264505119454, + "grad_norm": 0.1300658129873138, + "learning_rate": 2.7961053933930454e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 24707 + }, + { + "epoch": 5.270477815699659, + "grad_norm": 0.1240816155368112, + "learning_rate": 2.795459091226925e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 24708 + }, + { + "epoch": 5.270691126279863, + "grad_norm": 0.1353579839071055, + "learning_rate": 2.7948128479502733e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 24709 + }, + { + "epoch": 5.270904436860068, + "grad_norm": 0.1257379457455396, + "learning_rate": 2.794166663570401e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 24710 + }, + { + "epoch": 5.2711177474402735, + "grad_norm": 0.14326032416765416, + "learning_rate": 2.7935205380946207e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 24711 + }, + { + "epoch": 5.271331058020478, + "grad_norm": 0.12624076790089958, + "learning_rate": 2.792874471530243e-05, + "loss": 0.8644, + "step": 24712 + }, + { + "epoch": 5.271544368600683, + "grad_norm": 0.14984118660678042, + "learning_rate": 2.7922284638845786e-05, + "loss": 0.898, + "step": 24713 + }, + { + "epoch": 5.271757679180888, + "grad_norm": 0.14528674496056657, + "learning_rate": 2.791582515164934e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 24714 + }, + { + "epoch": 5.271970989761092, + "grad_norm": 0.13304257439073924, + "learning_rate": 2.790936625378623e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 24715 + }, + { + "epoch": 5.272184300341297, + "grad_norm": 0.14195660691465753, + "learning_rate": 2.7902907945329524e-05, + "loss": 0.901, + "step": 24716 + }, + { + "epoch": 5.272397610921502, + "grad_norm": 0.13195739239851179, + "learning_rate": 2.7896450226352292e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 24717 + }, + { + "epoch": 5.272610921501706, + "grad_norm": 0.13281632760126788, + "learning_rate": 2.7889993096927566e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 24718 + }, + { + "epoch": 5.272824232081911, + "grad_norm": 0.12063658774756884, + "learning_rate": 2.7883536557128477e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 24719 + }, + { + "epoch": 5.273037542662116, + "grad_norm": 0.1259766943582911, + "learning_rate": 2.7877080607028052e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 24720 + }, + { + "epoch": 5.273250853242321, + "grad_norm": 0.1375491088992506, + "learning_rate": 2.787062524669933e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 24721 + }, + { + "epoch": 5.273464163822526, + "grad_norm": 0.11512453367442103, + "learning_rate": 2.7864170476215365e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 24722 + }, + { + "epoch": 5.273677474402731, + "grad_norm": 0.1435288614693094, + "learning_rate": 2.7857716295649183e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 24723 + }, + { + "epoch": 5.273890784982935, + "grad_norm": 0.12160746062084764, + "learning_rate": 2.785126270507382e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 24724 + }, + { + "epoch": 5.27410409556314, + "grad_norm": 0.12196994885950428, + "learning_rate": 2.7844809704562296e-05, + "loss": 0.8638, + "step": 24725 + }, + { + "epoch": 5.274317406143345, + "grad_norm": 0.1250596412768324, + "learning_rate": 2.78383572941876e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 24726 + }, + { + "epoch": 5.274530716723549, + "grad_norm": 0.13295971064612827, + "learning_rate": 2.7831905474022806e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 24727 + }, + { + "epoch": 5.274744027303754, + "grad_norm": 0.14781719891548456, + "learning_rate": 2.782545424414087e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 24728 + }, + { + "epoch": 5.274957337883959, + "grad_norm": 0.15457339671857304, + "learning_rate": 2.7819003604614788e-05, + "loss": 0.8638, + "step": 24729 + }, + { + "epoch": 5.275170648464163, + "grad_norm": 0.1375453449613832, + "learning_rate": 2.7812553555517543e-05, + "loss": 0.8557, + "step": 24730 + }, + { + "epoch": 5.275383959044369, + "grad_norm": 0.16497889086882664, + "learning_rate": 2.7806104096922157e-05, + "loss": 0.877, + "step": 24731 + }, + { + "epoch": 5.275597269624574, + "grad_norm": 0.13707603191792833, + "learning_rate": 2.779965522890159e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 24732 + }, + { + "epoch": 5.275810580204778, + "grad_norm": 0.11746790420197172, + "learning_rate": 2.779320695152879e-05, + "loss": 0.8664, + "step": 24733 + }, + { + "epoch": 5.276023890784983, + "grad_norm": 0.17942954908701164, + "learning_rate": 2.7786759264876734e-05, + "loss": 0.9302, + "step": 24734 + }, + { + "epoch": 5.276237201365188, + "grad_norm": 0.12273830168046168, + "learning_rate": 2.7780312169018376e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 24735 + }, + { + "epoch": 5.276450511945392, + "grad_norm": 0.17060015156247102, + "learning_rate": 2.7773865664026664e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 24736 + }, + { + "epoch": 5.276663822525597, + "grad_norm": 0.12197785934556504, + "learning_rate": 2.7767419749974542e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 24737 + }, + { + "epoch": 5.276877133105802, + "grad_norm": 0.18259847808297716, + "learning_rate": 2.7760974426934912e-05, + "loss": 0.933, + "step": 24738 + }, + { + "epoch": 5.277090443686006, + "grad_norm": 0.12201450047193545, + "learning_rate": 2.7754529694980765e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 24739 + }, + { + "epoch": 5.277303754266212, + "grad_norm": 0.16436167136998955, + "learning_rate": 2.7748085554184992e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 24740 + }, + { + "epoch": 5.277517064846417, + "grad_norm": 0.14215295745674245, + "learning_rate": 2.7741642004620514e-05, + "loss": 0.8621, + "step": 24741 + }, + { + "epoch": 5.277730375426621, + "grad_norm": 0.14027867193622104, + "learning_rate": 2.773519904636021e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 24742 + }, + { + "epoch": 5.277943686006826, + "grad_norm": 0.1497222511911901, + "learning_rate": 2.7728756679477027e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 24743 + }, + { + "epoch": 5.278156996587031, + "grad_norm": 0.11928353429858404, + "learning_rate": 2.7722314904043847e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 24744 + }, + { + "epoch": 5.278370307167235, + "grad_norm": 0.14028559576286245, + "learning_rate": 2.7715873720133574e-05, + "loss": 0.8551, + "step": 24745 + }, + { + "epoch": 5.27858361774744, + "grad_norm": 0.13006086290947738, + "learning_rate": 2.770943312781902e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 24746 + }, + { + "epoch": 5.278796928327645, + "grad_norm": 0.14945854072358195, + "learning_rate": 2.770299312717314e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 24747 + }, + { + "epoch": 5.2790102389078495, + "grad_norm": 0.12068336968452589, + "learning_rate": 2.7696553718268764e-05, + "loss": 0.8638, + "step": 24748 + }, + { + "epoch": 5.279223549488055, + "grad_norm": 0.14444512263847953, + "learning_rate": 2.7690114901178772e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 24749 + }, + { + "epoch": 5.27943686006826, + "grad_norm": 0.1343079836254993, + "learning_rate": 2.7683676675975973e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 24750 + }, + { + "epoch": 5.279650170648464, + "grad_norm": 0.14222616522941134, + "learning_rate": 2.7677239042733286e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 24751 + }, + { + "epoch": 5.279863481228669, + "grad_norm": 0.14608739490999847, + "learning_rate": 2.767080200152352e-05, + "loss": 0.892, + "step": 24752 + }, + { + "epoch": 5.280076791808874, + "grad_norm": 0.1447706781761515, + "learning_rate": 2.766436555241951e-05, + "loss": 0.8504, + "step": 24753 + }, + { + "epoch": 5.2802901023890785, + "grad_norm": 0.12486271351226261, + "learning_rate": 2.7657929695494058e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 24754 + }, + { + "epoch": 5.280503412969283, + "grad_norm": 0.13912796238423836, + "learning_rate": 2.7651494430820034e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 24755 + }, + { + "epoch": 5.280716723549488, + "grad_norm": 0.14239930780110713, + "learning_rate": 2.7645059758470254e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 24756 + }, + { + "epoch": 5.2809300341296925, + "grad_norm": 0.15336502095429777, + "learning_rate": 2.7638625678517486e-05, + "loss": 0.8722, + "step": 24757 + }, + { + "epoch": 5.281143344709897, + "grad_norm": 0.14718202069073677, + "learning_rate": 2.7632192191034516e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 24758 + }, + { + "epoch": 5.281356655290103, + "grad_norm": 0.17533434475757143, + "learning_rate": 2.7625759296094197e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 24759 + }, + { + "epoch": 5.2815699658703075, + "grad_norm": 0.10732223746057035, + "learning_rate": 2.76193269937693e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 24760 + }, + { + "epoch": 5.281783276450512, + "grad_norm": 0.1731864470903292, + "learning_rate": 2.76128952841326e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 24761 + }, + { + "epoch": 5.281996587030717, + "grad_norm": 0.11416717184534338, + "learning_rate": 2.760646416725684e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 24762 + }, + { + "epoch": 5.2822098976109215, + "grad_norm": 0.1573179280945587, + "learning_rate": 2.7600033643214845e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 24763 + }, + { + "epoch": 5.282423208191126, + "grad_norm": 0.12377250895279644, + "learning_rate": 2.759360371207935e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 24764 + }, + { + "epoch": 5.282636518771331, + "grad_norm": 0.1507714913064502, + "learning_rate": 2.758717437392311e-05, + "loss": 0.875, + "step": 24765 + }, + { + "epoch": 5.282849829351536, + "grad_norm": 0.14984814870649255, + "learning_rate": 2.758074562881885e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 24766 + }, + { + "epoch": 5.28306313993174, + "grad_norm": 0.14661911943573605, + "learning_rate": 2.7574317476839394e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 24767 + }, + { + "epoch": 5.283276450511945, + "grad_norm": 0.12959852162382157, + "learning_rate": 2.7567889918057386e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 24768 + }, + { + "epoch": 5.2834897610921505, + "grad_norm": 0.1301980962849146, + "learning_rate": 2.756146295254558e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 24769 + }, + { + "epoch": 5.283703071672355, + "grad_norm": 0.13295391064913872, + "learning_rate": 2.755503658037668e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 24770 + }, + { + "epoch": 5.28391638225256, + "grad_norm": 0.11478387654191957, + "learning_rate": 2.7548610801623446e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 24771 + }, + { + "epoch": 5.284129692832765, + "grad_norm": 0.13734601040582656, + "learning_rate": 2.754218561635857e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 24772 + }, + { + "epoch": 5.284343003412969, + "grad_norm": 0.12993445582079569, + "learning_rate": 2.7535761024654742e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 24773 + }, + { + "epoch": 5.284556313993174, + "grad_norm": 0.13530701400973236, + "learning_rate": 2.7529337026584636e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 24774 + }, + { + "epoch": 5.284769624573379, + "grad_norm": 0.12552057227068972, + "learning_rate": 2.7522913622220993e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 24775 + }, + { + "epoch": 5.284982935153583, + "grad_norm": 0.1422182076794227, + "learning_rate": 2.7516490811636463e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 24776 + }, + { + "epoch": 5.285196245733788, + "grad_norm": 0.11012428997094521, + "learning_rate": 2.751006859490372e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 24777 + }, + { + "epoch": 5.285409556313994, + "grad_norm": 0.1493499652752374, + "learning_rate": 2.7503646972095405e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 24778 + }, + { + "epoch": 5.285622866894198, + "grad_norm": 0.11383137636099229, + "learning_rate": 2.749722594328426e-05, + "loss": 0.8726, + "step": 24779 + }, + { + "epoch": 5.285836177474403, + "grad_norm": 0.11889994301275802, + "learning_rate": 2.749080550854287e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 24780 + }, + { + "epoch": 5.286049488054608, + "grad_norm": 0.12284111613250773, + "learning_rate": 2.7484385667943887e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 24781 + }, + { + "epoch": 5.286262798634812, + "grad_norm": 0.11042147766595728, + "learning_rate": 2.7477966421559947e-05, + "loss": 0.8568, + "step": 24782 + }, + { + "epoch": 5.286476109215017, + "grad_norm": 0.12018213379507252, + "learning_rate": 2.7471547769463725e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 24783 + }, + { + "epoch": 5.286689419795222, + "grad_norm": 0.12318309453811163, + "learning_rate": 2.7465129711727814e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 24784 + }, + { + "epoch": 5.286902730375426, + "grad_norm": 0.11412617515715155, + "learning_rate": 2.7458712248424855e-05, + "loss": 0.8666, + "step": 24785 + }, + { + "epoch": 5.287116040955631, + "grad_norm": 0.14880382285318944, + "learning_rate": 2.7452295379627422e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 24786 + }, + { + "epoch": 5.287329351535837, + "grad_norm": 0.11723056971744625, + "learning_rate": 2.744587910540817e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 24787 + }, + { + "epoch": 5.287542662116041, + "grad_norm": 0.1574585901080996, + "learning_rate": 2.7439463425839688e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 24788 + }, + { + "epoch": 5.287755972696246, + "grad_norm": 0.11753768326865148, + "learning_rate": 2.7433048340994557e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 24789 + }, + { + "epoch": 5.287969283276451, + "grad_norm": 0.14412452957317645, + "learning_rate": 2.742663385094537e-05, + "loss": 0.8551, + "step": 24790 + }, + { + "epoch": 5.288182593856655, + "grad_norm": 0.12502969353979318, + "learning_rate": 2.7420219955764707e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 24791 + }, + { + "epoch": 5.28839590443686, + "grad_norm": 0.13758336237961163, + "learning_rate": 2.7413806655525142e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 24792 + }, + { + "epoch": 5.288609215017065, + "grad_norm": 0.1523600560797483, + "learning_rate": 2.7407393950299232e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 24793 + }, + { + "epoch": 5.288822525597269, + "grad_norm": 0.1762766742936565, + "learning_rate": 2.7400981840159518e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 24794 + }, + { + "epoch": 5.289035836177474, + "grad_norm": 0.1591312948612801, + "learning_rate": 2.7394570325178613e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 24795 + }, + { + "epoch": 5.289249146757679, + "grad_norm": 0.1442348255095589, + "learning_rate": 2.738815940542902e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 24796 + }, + { + "epoch": 5.289462457337884, + "grad_norm": 0.14624611614505362, + "learning_rate": 2.7381749080983292e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 24797 + }, + { + "epoch": 5.289675767918089, + "grad_norm": 0.14433156105855457, + "learning_rate": 2.7375339351913938e-05, + "loss": 0.8565, + "step": 24798 + }, + { + "epoch": 5.289889078498294, + "grad_norm": 0.17070553475791647, + "learning_rate": 2.736893021829352e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 24799 + }, + { + "epoch": 5.290102389078498, + "grad_norm": 0.1219696896026522, + "learning_rate": 2.736252168019455e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 24800 + }, + { + "epoch": 5.290315699658703, + "grad_norm": 0.14603091812924537, + "learning_rate": 2.7356113737689535e-05, + "loss": 0.878, + "step": 24801 + }, + { + "epoch": 5.290529010238908, + "grad_norm": 0.11957159594330219, + "learning_rate": 2.7349706390850966e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 24802 + }, + { + "epoch": 5.290742320819112, + "grad_norm": 0.13464526093327792, + "learning_rate": 2.734329963975137e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 24803 + }, + { + "epoch": 5.290955631399317, + "grad_norm": 0.1110597165518412, + "learning_rate": 2.7336893484463208e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 24804 + }, + { + "epoch": 5.291168941979522, + "grad_norm": 0.12612068869950108, + "learning_rate": 2.7330487925058996e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 24805 + }, + { + "epoch": 5.2913822525597265, + "grad_norm": 0.11912242016926394, + "learning_rate": 2.7324082961611167e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 24806 + }, + { + "epoch": 5.291595563139932, + "grad_norm": 0.12283060696644839, + "learning_rate": 2.7317678594192255e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 24807 + }, + { + "epoch": 5.291808873720137, + "grad_norm": 0.13253946146262546, + "learning_rate": 2.7311274822874686e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 24808 + }, + { + "epoch": 5.292022184300341, + "grad_norm": 0.12871976373211907, + "learning_rate": 2.730487164773094e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 24809 + }, + { + "epoch": 5.292235494880546, + "grad_norm": 0.13815559934101096, + "learning_rate": 2.729846906883343e-05, + "loss": 0.8451, + "step": 24810 + }, + { + "epoch": 5.292448805460751, + "grad_norm": 0.14285927485001934, + "learning_rate": 2.7292067086254648e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 24811 + }, + { + "epoch": 5.2926621160409555, + "grad_norm": 0.12168205375828921, + "learning_rate": 2.728566570006705e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 24812 + }, + { + "epoch": 5.29287542662116, + "grad_norm": 0.16324441174036627, + "learning_rate": 2.727926491034297e-05, + "loss": 0.8655, + "step": 24813 + }, + { + "epoch": 5.293088737201365, + "grad_norm": 0.1094883004481136, + "learning_rate": 2.727286471715492e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 24814 + }, + { + "epoch": 5.2933020477815695, + "grad_norm": 0.1480661941652741, + "learning_rate": 2.7266465120575297e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 24815 + }, + { + "epoch": 5.293515358361775, + "grad_norm": 0.1426980362060722, + "learning_rate": 2.726006612067651e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 24816 + }, + { + "epoch": 5.29372866894198, + "grad_norm": 0.12877822030594346, + "learning_rate": 2.7253667717530957e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 24817 + }, + { + "epoch": 5.2939419795221845, + "grad_norm": 0.13889385485941796, + "learning_rate": 2.7247269911211015e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 24818 + }, + { + "epoch": 5.294155290102389, + "grad_norm": 0.1395762384719605, + "learning_rate": 2.724087270178913e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 24819 + }, + { + "epoch": 5.294368600682594, + "grad_norm": 0.14190969866353945, + "learning_rate": 2.7234476089337662e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 24820 + }, + { + "epoch": 5.2945819112627985, + "grad_norm": 0.13973465785144387, + "learning_rate": 2.7228080073928978e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 24821 + }, + { + "epoch": 5.294795221843003, + "grad_norm": 0.14475576857736153, + "learning_rate": 2.7221684655635424e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 24822 + }, + { + "epoch": 5.295008532423208, + "grad_norm": 0.1424161659982115, + "learning_rate": 2.721528983452946e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 24823 + }, + { + "epoch": 5.295221843003413, + "grad_norm": 0.1399310884096165, + "learning_rate": 2.7208895610683348e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 24824 + }, + { + "epoch": 5.295435153583618, + "grad_norm": 0.1540478141593815, + "learning_rate": 2.7202501984169443e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 24825 + }, + { + "epoch": 5.295648464163823, + "grad_norm": 0.1346420460667129, + "learning_rate": 2.719610895506015e-05, + "loss": 0.8668, + "step": 24826 + }, + { + "epoch": 5.2958617747440275, + "grad_norm": 0.15509558263462492, + "learning_rate": 2.7189716523427762e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 24827 + }, + { + "epoch": 5.296075085324232, + "grad_norm": 0.12430571934419049, + "learning_rate": 2.7183324689344625e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 24828 + }, + { + "epoch": 5.296288395904437, + "grad_norm": 0.14107677797678247, + "learning_rate": 2.7176933452883053e-05, + "loss": 0.864, + "step": 24829 + }, + { + "epoch": 5.296501706484642, + "grad_norm": 0.13745417414428693, + "learning_rate": 2.7170542814115345e-05, + "loss": 0.898, + "step": 24830 + }, + { + "epoch": 5.296715017064846, + "grad_norm": 0.12894652645671148, + "learning_rate": 2.716415277311386e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 24831 + }, + { + "epoch": 5.296928327645051, + "grad_norm": 0.17874221744829655, + "learning_rate": 2.7157763329950878e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 24832 + }, + { + "epoch": 5.297141638225256, + "grad_norm": 0.13959179449254883, + "learning_rate": 2.7151374484698688e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 24833 + }, + { + "epoch": 5.297354948805461, + "grad_norm": 0.1708917356308437, + "learning_rate": 2.7144986237429586e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 24834 + }, + { + "epoch": 5.297568259385666, + "grad_norm": 0.1422310545794028, + "learning_rate": 2.713859858821585e-05, + "loss": 0.9451, + "step": 24835 + }, + { + "epoch": 5.297781569965871, + "grad_norm": 0.14499186848255224, + "learning_rate": 2.7132211537129766e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 24836 + }, + { + "epoch": 5.297994880546075, + "grad_norm": 0.1461149044603009, + "learning_rate": 2.7125825084243575e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 24837 + }, + { + "epoch": 5.29820819112628, + "grad_norm": 0.1424004043318799, + "learning_rate": 2.7119439229629575e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 24838 + }, + { + "epoch": 5.298421501706485, + "grad_norm": 0.14361369394099063, + "learning_rate": 2.7113053973360018e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 24839 + }, + { + "epoch": 5.298634812286689, + "grad_norm": 0.16811175277860135, + "learning_rate": 2.710666931550715e-05, + "loss": 0.859, + "step": 24840 + }, + { + "epoch": 5.298848122866894, + "grad_norm": 0.14353488554647273, + "learning_rate": 2.7100285256143198e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 24841 + }, + { + "epoch": 5.299061433447099, + "grad_norm": 0.16002963874389187, + "learning_rate": 2.7093901795340394e-05, + "loss": 0.8598, + "step": 24842 + }, + { + "epoch": 5.299274744027303, + "grad_norm": 0.12935832418732465, + "learning_rate": 2.7087518933171e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 24843 + }, + { + "epoch": 5.299488054607509, + "grad_norm": 0.16140363192058726, + "learning_rate": 2.7081136669707215e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 24844 + }, + { + "epoch": 5.299701365187714, + "grad_norm": 0.15144641132999415, + "learning_rate": 2.7074755005021266e-05, + "loss": 0.9287, + "step": 24845 + }, + { + "epoch": 5.299914675767918, + "grad_norm": 0.12825232615710888, + "learning_rate": 2.7068373939185347e-05, + "loss": 0.8618, + "step": 24846 + }, + { + "epoch": 5.300127986348123, + "grad_norm": 0.12888245605092377, + "learning_rate": 2.706199347227167e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 24847 + }, + { + "epoch": 5.300341296928328, + "grad_norm": 0.14587649208535555, + "learning_rate": 2.7055613604352432e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 24848 + }, + { + "epoch": 5.300554607508532, + "grad_norm": 0.11467437512326027, + "learning_rate": 2.704923433549979e-05, + "loss": 0.8778, + "step": 24849 + }, + { + "epoch": 5.300767918088737, + "grad_norm": 0.13365521018260648, + "learning_rate": 2.704285566578597e-05, + "loss": 0.891, + "step": 24850 + }, + { + "epoch": 5.300981228668942, + "grad_norm": 0.12212160812742097, + "learning_rate": 2.7036477595283142e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 24851 + }, + { + "epoch": 5.301194539249146, + "grad_norm": 0.11833976143073312, + "learning_rate": 2.7030100124063453e-05, + "loss": 0.896, + "step": 24852 + }, + { + "epoch": 5.301407849829351, + "grad_norm": 0.12494658079702496, + "learning_rate": 2.702372325219907e-05, + "loss": 0.87, + "step": 24853 + }, + { + "epoch": 5.301621160409557, + "grad_norm": 0.1147600189576759, + "learning_rate": 2.701734697976212e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 24854 + }, + { + "epoch": 5.301834470989761, + "grad_norm": 0.11745826277727892, + "learning_rate": 2.7010971306824817e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 24855 + }, + { + "epoch": 5.302047781569966, + "grad_norm": 0.11532627161234513, + "learning_rate": 2.7004596233459266e-05, + "loss": 0.8715, + "step": 24856 + }, + { + "epoch": 5.302261092150171, + "grad_norm": 0.11525472919806468, + "learning_rate": 2.6998221759737585e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 24857 + }, + { + "epoch": 5.302474402730375, + "grad_norm": 0.11615760212945747, + "learning_rate": 2.6991847885731934e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 24858 + }, + { + "epoch": 5.30268771331058, + "grad_norm": 0.12289047480105723, + "learning_rate": 2.6985474611514403e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 24859 + }, + { + "epoch": 5.302901023890785, + "grad_norm": 0.11862315004735295, + "learning_rate": 2.6979101937157124e-05, + "loss": 0.8467, + "step": 24860 + }, + { + "epoch": 5.3031143344709895, + "grad_norm": 0.12683131895726826, + "learning_rate": 2.697272986273217e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 24861 + }, + { + "epoch": 5.303327645051194, + "grad_norm": 0.12860741507260734, + "learning_rate": 2.69663583883117e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 24862 + }, + { + "epoch": 5.3035409556314, + "grad_norm": 0.12831960951091545, + "learning_rate": 2.6959987513967775e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 24863 + }, + { + "epoch": 5.303754266211604, + "grad_norm": 0.11676826128295593, + "learning_rate": 2.6953617239772475e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 24864 + }, + { + "epoch": 5.303967576791809, + "grad_norm": 0.135082573574141, + "learning_rate": 2.69472475657979e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 24865 + }, + { + "epoch": 5.304180887372014, + "grad_norm": 0.1379498771618381, + "learning_rate": 2.6940878492116078e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 24866 + }, + { + "epoch": 5.3043941979522184, + "grad_norm": 0.11133084877107087, + "learning_rate": 2.693451001879914e-05, + "loss": 0.9529, + "step": 24867 + }, + { + "epoch": 5.304607508532423, + "grad_norm": 0.1328523758896589, + "learning_rate": 2.6928142145919137e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 24868 + }, + { + "epoch": 5.304820819112628, + "grad_norm": 0.12725475740156814, + "learning_rate": 2.692177487354804e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 24869 + }, + { + "epoch": 5.3050341296928325, + "grad_norm": 0.13304038714217256, + "learning_rate": 2.6915408201757985e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 24870 + }, + { + "epoch": 5.305247440273037, + "grad_norm": 0.1308767036435762, + "learning_rate": 2.6909042130620975e-05, + "loss": 0.8698, + "step": 24871 + }, + { + "epoch": 5.305460750853243, + "grad_norm": 0.13787424796638623, + "learning_rate": 2.6902676660209057e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 24872 + }, + { + "epoch": 5.305674061433447, + "grad_norm": 0.1150744611123245, + "learning_rate": 2.6896311790594212e-05, + "loss": 0.876, + "step": 24873 + }, + { + "epoch": 5.305887372013652, + "grad_norm": 0.11465784664995253, + "learning_rate": 2.6889947521848515e-05, + "loss": 0.898, + "step": 24874 + }, + { + "epoch": 5.306100682593857, + "grad_norm": 0.14374507167266745, + "learning_rate": 2.6883583854043966e-05, + "loss": 0.8716, + "step": 24875 + }, + { + "epoch": 5.3063139931740615, + "grad_norm": 0.1247630323538793, + "learning_rate": 2.687722078725255e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 24876 + }, + { + "epoch": 5.306527303754266, + "grad_norm": 0.11479214605167115, + "learning_rate": 2.687085832154628e-05, + "loss": 0.871, + "step": 24877 + }, + { + "epoch": 5.306740614334471, + "grad_norm": 0.11806444511376017, + "learning_rate": 2.6864496456997103e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 24878 + }, + { + "epoch": 5.3069539249146755, + "grad_norm": 0.11743500580311929, + "learning_rate": 2.6858135193677114e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 24879 + }, + { + "epoch": 5.30716723549488, + "grad_norm": 0.113766581882717, + "learning_rate": 2.6851774531658185e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 24880 + }, + { + "epoch": 5.307380546075085, + "grad_norm": 0.11530779999928502, + "learning_rate": 2.6845414471012285e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 24881 + }, + { + "epoch": 5.3075938566552905, + "grad_norm": 0.11540167170613974, + "learning_rate": 2.683905501181145e-05, + "loss": 0.9097, + "step": 24882 + }, + { + "epoch": 5.307807167235495, + "grad_norm": 0.10842191823777729, + "learning_rate": 2.6832696154127603e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 24883 + }, + { + "epoch": 5.3080204778157, + "grad_norm": 0.12319364334730239, + "learning_rate": 2.682633789803269e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 24884 + }, + { + "epoch": 5.3082337883959045, + "grad_norm": 0.11913395624210085, + "learning_rate": 2.6819980243598628e-05, + "loss": 0.892, + "step": 24885 + }, + { + "epoch": 5.308447098976109, + "grad_norm": 0.11927555361485513, + "learning_rate": 2.6813623190897414e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 24886 + }, + { + "epoch": 5.308660409556314, + "grad_norm": 0.11097161716044304, + "learning_rate": 2.680726674000095e-05, + "loss": 0.8742, + "step": 24887 + }, + { + "epoch": 5.308873720136519, + "grad_norm": 0.11828312327644737, + "learning_rate": 2.6800910890981157e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 24888 + }, + { + "epoch": 5.309087030716723, + "grad_norm": 0.11569447320631618, + "learning_rate": 2.6794555643909953e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 24889 + }, + { + "epoch": 5.309300341296928, + "grad_norm": 0.12205902294577661, + "learning_rate": 2.6788200998859245e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 24890 + }, + { + "epoch": 5.309513651877133, + "grad_norm": 0.14206328701209917, + "learning_rate": 2.678184695590094e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 24891 + }, + { + "epoch": 5.309726962457338, + "grad_norm": 0.1420633630404304, + "learning_rate": 2.6775493515106928e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 24892 + }, + { + "epoch": 5.309940273037543, + "grad_norm": 0.14547322818915187, + "learning_rate": 2.6769140676549078e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 24893 + }, + { + "epoch": 5.310153583617748, + "grad_norm": 0.13349502755345813, + "learning_rate": 2.6762788440299325e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 24894 + }, + { + "epoch": 5.310366894197952, + "grad_norm": 0.12997547328943804, + "learning_rate": 2.675643680642951e-05, + "loss": 0.8308, + "step": 24895 + }, + { + "epoch": 5.310580204778157, + "grad_norm": 0.1207999168660732, + "learning_rate": 2.6750085775011513e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 24896 + }, + { + "epoch": 5.310793515358362, + "grad_norm": 0.126771261417157, + "learning_rate": 2.6743735346117163e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 24897 + }, + { + "epoch": 5.311006825938566, + "grad_norm": 0.13788973382920763, + "learning_rate": 2.6737385519818375e-05, + "loss": 0.902, + "step": 24898 + }, + { + "epoch": 5.311220136518771, + "grad_norm": 0.13994483444682113, + "learning_rate": 2.673103629618696e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 24899 + }, + { + "epoch": 5.311433447098976, + "grad_norm": 0.13878033361181288, + "learning_rate": 2.672468767529477e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 24900 + }, + { + "epoch": 5.311646757679181, + "grad_norm": 0.14779867126613955, + "learning_rate": 2.671833965721363e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 24901 + }, + { + "epoch": 5.311860068259386, + "grad_norm": 0.11855948454214027, + "learning_rate": 2.671199224201537e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 24902 + }, + { + "epoch": 5.312073378839591, + "grad_norm": 0.12571045353248494, + "learning_rate": 2.6705645429771822e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 24903 + }, + { + "epoch": 5.312286689419795, + "grad_norm": 0.11087480943192723, + "learning_rate": 2.669929922055479e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 24904 + }, + { + "epoch": 5.3125, + "grad_norm": 0.11834455794766537, + "learning_rate": 2.669295361443605e-05, + "loss": 0.902, + "step": 24905 + }, + { + "epoch": 5.312713310580205, + "grad_norm": 0.12641153587849707, + "learning_rate": 2.6686608611487472e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 24906 + }, + { + "epoch": 5.312926621160409, + "grad_norm": 0.14334380827356466, + "learning_rate": 2.6680264211780813e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 24907 + }, + { + "epoch": 5.313139931740614, + "grad_norm": 0.11561804301386897, + "learning_rate": 2.6673920415387865e-05, + "loss": 0.879, + "step": 24908 + }, + { + "epoch": 5.313353242320819, + "grad_norm": 0.13395392472822823, + "learning_rate": 2.666757722238037e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 24909 + }, + { + "epoch": 5.313566552901024, + "grad_norm": 0.12498509900472389, + "learning_rate": 2.6661234632830164e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 24910 + }, + { + "epoch": 5.313779863481229, + "grad_norm": 0.13892331206390726, + "learning_rate": 2.6654892646808988e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 24911 + }, + { + "epoch": 5.313993174061434, + "grad_norm": 0.11637618058428278, + "learning_rate": 2.66485512643886e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 24912 + }, + { + "epoch": 5.314206484641638, + "grad_norm": 0.1267108558244501, + "learning_rate": 2.6642210485640744e-05, + "loss": 0.8552, + "step": 24913 + }, + { + "epoch": 5.314419795221843, + "grad_norm": 0.1199642724646276, + "learning_rate": 2.6635870310637178e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 24914 + }, + { + "epoch": 5.314633105802048, + "grad_norm": 0.12064950402489927, + "learning_rate": 2.662953073944964e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 24915 + }, + { + "epoch": 5.314846416382252, + "grad_norm": 0.1307399699744884, + "learning_rate": 2.6623191772149863e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 24916 + }, + { + "epoch": 5.315059726962457, + "grad_norm": 0.1237567641754155, + "learning_rate": 2.6616853408809533e-05, + "loss": 0.889, + "step": 24917 + }, + { + "epoch": 5.315273037542662, + "grad_norm": 0.11453918695090477, + "learning_rate": 2.661051564950044e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 24918 + }, + { + "epoch": 5.315486348122867, + "grad_norm": 0.14732680904305034, + "learning_rate": 2.6604178494294254e-05, + "loss": 0.8663, + "step": 24919 + }, + { + "epoch": 5.315699658703072, + "grad_norm": 0.11619544378501163, + "learning_rate": 2.6597841943262683e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 24920 + }, + { + "epoch": 5.315912969283277, + "grad_norm": 0.11325951926207237, + "learning_rate": 2.6591505996477408e-05, + "loss": 0.889, + "step": 24921 + }, + { + "epoch": 5.316126279863481, + "grad_norm": 0.12998146348355546, + "learning_rate": 2.658517065401017e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 24922 + }, + { + "epoch": 5.316339590443686, + "grad_norm": 0.11743672153518964, + "learning_rate": 2.6578835915932616e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 24923 + }, + { + "epoch": 5.316552901023891, + "grad_norm": 0.12939116010832455, + "learning_rate": 2.657250178231647e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 24924 + }, + { + "epoch": 5.3167662116040955, + "grad_norm": 0.11874865638333339, + "learning_rate": 2.6566168253233306e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 24925 + }, + { + "epoch": 5.3169795221843, + "grad_norm": 0.12905848879387422, + "learning_rate": 2.655983532875487e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 24926 + }, + { + "epoch": 5.317192832764505, + "grad_norm": 0.1374493773751347, + "learning_rate": 2.65535030089528e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 24927 + }, + { + "epoch": 5.3174061433447095, + "grad_norm": 0.13049483398299458, + "learning_rate": 2.6547171293898748e-05, + "loss": 0.937, + "step": 24928 + }, + { + "epoch": 5.317619453924915, + "grad_norm": 0.13340535172737655, + "learning_rate": 2.6540840183664313e-05, + "loss": 0.86, + "step": 24929 + }, + { + "epoch": 5.31783276450512, + "grad_norm": 0.13663583271631258, + "learning_rate": 2.653450967832121e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 24930 + }, + { + "epoch": 5.3180460750853245, + "grad_norm": 0.12594564492439692, + "learning_rate": 2.6528179777941016e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 24931 + }, + { + "epoch": 5.318259385665529, + "grad_norm": 0.12135180742346004, + "learning_rate": 2.6521850482595383e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 24932 + }, + { + "epoch": 5.318472696245734, + "grad_norm": 0.1300134513073362, + "learning_rate": 2.651552179235587e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 24933 + }, + { + "epoch": 5.3186860068259385, + "grad_norm": 0.1316792023483525, + "learning_rate": 2.6509193707294162e-05, + "loss": 0.8613, + "step": 24934 + }, + { + "epoch": 5.318899317406143, + "grad_norm": 0.12543538571539678, + "learning_rate": 2.6502866227481852e-05, + "loss": 0.872, + "step": 24935 + }, + { + "epoch": 5.319112627986348, + "grad_norm": 0.14887341825403702, + "learning_rate": 2.649653935299048e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 24936 + }, + { + "epoch": 5.319325938566553, + "grad_norm": 0.13360844807108185, + "learning_rate": 2.6490213083891646e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 24937 + }, + { + "epoch": 5.319539249146757, + "grad_norm": 0.14200031495568383, + "learning_rate": 2.648388742025697e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 24938 + }, + { + "epoch": 5.319752559726963, + "grad_norm": 0.12652920236016496, + "learning_rate": 2.647756236215801e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 24939 + }, + { + "epoch": 5.3199658703071675, + "grad_norm": 0.1411185014654719, + "learning_rate": 2.6471237909666334e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 24940 + }, + { + "epoch": 5.320179180887372, + "grad_norm": 0.12899071345774876, + "learning_rate": 2.646491406285348e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 24941 + }, + { + "epoch": 5.320392491467577, + "grad_norm": 0.14978791093667534, + "learning_rate": 2.6458590821791044e-05, + "loss": 0.885, + "step": 24942 + }, + { + "epoch": 5.3206058020477816, + "grad_norm": 0.12062402591565569, + "learning_rate": 2.6452268186550553e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 24943 + }, + { + "epoch": 5.320819112627986, + "grad_norm": 0.15745334897274307, + "learning_rate": 2.6445946157203545e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 24944 + }, + { + "epoch": 5.321032423208191, + "grad_norm": 0.12489015804319673, + "learning_rate": 2.6439624733821562e-05, + "loss": 0.878, + "step": 24945 + }, + { + "epoch": 5.321245733788396, + "grad_norm": 0.15142888389297163, + "learning_rate": 2.6433303916476128e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 24946 + }, + { + "epoch": 5.3214590443686, + "grad_norm": 0.15944137349462142, + "learning_rate": 2.642698370523876e-05, + "loss": 0.907, + "step": 24947 + }, + { + "epoch": 5.321672354948806, + "grad_norm": 0.16895816276926723, + "learning_rate": 2.642066410018097e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 24948 + }, + { + "epoch": 5.3218856655290105, + "grad_norm": 0.14612793158935722, + "learning_rate": 2.6414345101374243e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 24949 + }, + { + "epoch": 5.322098976109215, + "grad_norm": 0.15214703255754883, + "learning_rate": 2.640802670889013e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 24950 + }, + { + "epoch": 5.32231228668942, + "grad_norm": 0.1437346096104024, + "learning_rate": 2.6401708922800085e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 24951 + }, + { + "epoch": 5.322525597269625, + "grad_norm": 0.15613660429638995, + "learning_rate": 2.6395391743175615e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 24952 + }, + { + "epoch": 5.322738907849829, + "grad_norm": 0.15489642318107644, + "learning_rate": 2.638907517008817e-05, + "loss": 0.843, + "step": 24953 + }, + { + "epoch": 5.322952218430034, + "grad_norm": 0.1422411093722535, + "learning_rate": 2.6382759203609257e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 24954 + }, + { + "epoch": 5.323165529010239, + "grad_norm": 0.1581308735503488, + "learning_rate": 2.6376443843810327e-05, + "loss": 0.858, + "step": 24955 + }, + { + "epoch": 5.323378839590443, + "grad_norm": 0.11441435510106468, + "learning_rate": 2.6370129090762832e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 24956 + }, + { + "epoch": 5.323592150170649, + "grad_norm": 0.14221591892495747, + "learning_rate": 2.636381494453824e-05, + "loss": 0.8638, + "step": 24957 + }, + { + "epoch": 5.323805460750854, + "grad_norm": 0.12677245002405857, + "learning_rate": 2.6357501405207977e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 24958 + }, + { + "epoch": 5.324018771331058, + "grad_norm": 0.13636162602492002, + "learning_rate": 2.6351188472843488e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 24959 + }, + { + "epoch": 5.324232081911263, + "grad_norm": 0.12111350095041287, + "learning_rate": 2.6344876147516206e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 24960 + }, + { + "epoch": 5.324445392491468, + "grad_norm": 0.12920236799118792, + "learning_rate": 2.6338564429297525e-05, + "loss": 0.872, + "step": 24961 + }, + { + "epoch": 5.324658703071672, + "grad_norm": 0.13694370783426665, + "learning_rate": 2.6332253318258918e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 24962 + }, + { + "epoch": 5.324872013651877, + "grad_norm": 0.14180727048489222, + "learning_rate": 2.632594281447176e-05, + "loss": 0.8716, + "step": 24963 + }, + { + "epoch": 5.325085324232082, + "grad_norm": 0.15035297529221653, + "learning_rate": 2.6319632918007473e-05, + "loss": 0.894, + "step": 24964 + }, + { + "epoch": 5.325298634812286, + "grad_norm": 0.1353000389361934, + "learning_rate": 2.6313323628937407e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 24965 + }, + { + "epoch": 5.325511945392491, + "grad_norm": 0.15206692361948734, + "learning_rate": 2.6307014947333018e-05, + "loss": 0.917, + "step": 24966 + }, + { + "epoch": 5.325725255972697, + "grad_norm": 0.13478373396593554, + "learning_rate": 2.6300706873265663e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 24967 + }, + { + "epoch": 5.325938566552901, + "grad_norm": 0.1653577502574618, + "learning_rate": 2.629439940680671e-05, + "loss": 0.9316, + "step": 24968 + }, + { + "epoch": 5.326151877133106, + "grad_norm": 0.11626629573353144, + "learning_rate": 2.628809254802753e-05, + "loss": 0.9389, + "step": 24969 + }, + { + "epoch": 5.326365187713311, + "grad_norm": 0.14996144411503226, + "learning_rate": 2.6281786296999477e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 24970 + }, + { + "epoch": 5.326578498293515, + "grad_norm": 0.14675901562692079, + "learning_rate": 2.627548065379393e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 24971 + }, + { + "epoch": 5.32679180887372, + "grad_norm": 0.12125448694246015, + "learning_rate": 2.6269175618482212e-05, + "loss": 0.89, + "step": 24972 + }, + { + "epoch": 5.327005119453925, + "grad_norm": 0.15709732103601853, + "learning_rate": 2.626287119113565e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 24973 + }, + { + "epoch": 5.327218430034129, + "grad_norm": 0.1207882210137354, + "learning_rate": 2.6256567371825643e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 24974 + }, + { + "epoch": 5.327431740614334, + "grad_norm": 0.133656222333488, + "learning_rate": 2.6250264160623468e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 24975 + }, + { + "epoch": 5.327645051194539, + "grad_norm": 0.12385570500653281, + "learning_rate": 2.624396155760046e-05, + "loss": 0.9201, + "step": 24976 + }, + { + "epoch": 5.327858361774744, + "grad_norm": 0.1750408085997485, + "learning_rate": 2.6237659562827907e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 24977 + }, + { + "epoch": 5.328071672354949, + "grad_norm": 0.11170401628729586, + "learning_rate": 2.6231358176377165e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 24978 + }, + { + "epoch": 5.328284982935154, + "grad_norm": 0.15453347733503742, + "learning_rate": 2.6225057398319517e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 24979 + }, + { + "epoch": 5.328498293515358, + "grad_norm": 0.11532709983140602, + "learning_rate": 2.621875722872627e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 24980 + }, + { + "epoch": 5.328711604095563, + "grad_norm": 0.14946967847765277, + "learning_rate": 2.6212457667668634e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 24981 + }, + { + "epoch": 5.328924914675768, + "grad_norm": 0.11959901836793177, + "learning_rate": 2.620615871521797e-05, + "loss": 0.8553, + "step": 24982 + }, + { + "epoch": 5.3291382252559725, + "grad_norm": 0.1656977604226802, + "learning_rate": 2.6199860371445533e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 24983 + }, + { + "epoch": 5.329351535836177, + "grad_norm": 0.12848496925090694, + "learning_rate": 2.6193562636422574e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 24984 + }, + { + "epoch": 5.329564846416382, + "grad_norm": 0.13479145314493673, + "learning_rate": 2.618726551022033e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 24985 + }, + { + "epoch": 5.329778156996587, + "grad_norm": 0.14775080648278022, + "learning_rate": 2.618096899291011e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 24986 + }, + { + "epoch": 5.329991467576792, + "grad_norm": 0.12374707274696518, + "learning_rate": 2.6174673084563136e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 24987 + }, + { + "epoch": 5.330204778156997, + "grad_norm": 0.14175816340232886, + "learning_rate": 2.6168377785250644e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 24988 + }, + { + "epoch": 5.3304180887372015, + "grad_norm": 0.11836219674010355, + "learning_rate": 2.6162083095043827e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 24989 + }, + { + "epoch": 5.330631399317406, + "grad_norm": 0.14110772917256126, + "learning_rate": 2.6155789014013975e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 24990 + }, + { + "epoch": 5.330844709897611, + "grad_norm": 0.12302246862492203, + "learning_rate": 2.6149495542232302e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 24991 + }, + { + "epoch": 5.3310580204778155, + "grad_norm": 0.13045980281788233, + "learning_rate": 2.6143202679769974e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 24992 + }, + { + "epoch": 5.33127133105802, + "grad_norm": 0.12166049495060924, + "learning_rate": 2.6136910426698174e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 24993 + }, + { + "epoch": 5.331484641638225, + "grad_norm": 0.11638889830633165, + "learning_rate": 2.613061878308818e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 24994 + }, + { + "epoch": 5.3316979522184305, + "grad_norm": 0.12647204422629285, + "learning_rate": 2.6124327749011124e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 24995 + }, + { + "epoch": 5.331911262798635, + "grad_norm": 0.11971045802949, + "learning_rate": 2.6118037324538225e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 24996 + }, + { + "epoch": 5.33212457337884, + "grad_norm": 0.14664757904723327, + "learning_rate": 2.6111747509740594e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 24997 + }, + { + "epoch": 5.3323378839590445, + "grad_norm": 0.11312090434981856, + "learning_rate": 2.6105458304689482e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 24998 + }, + { + "epoch": 5.332551194539249, + "grad_norm": 0.13973268567516844, + "learning_rate": 2.6099169709456017e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 24999 + }, + { + "epoch": 5.332764505119454, + "grad_norm": 0.11302066782552889, + "learning_rate": 2.6092881724111357e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 25000 + }, + { + "epoch": 5.332977815699659, + "grad_norm": 0.11938945044720231, + "learning_rate": 2.608659434872661e-05, + "loss": 0.8479, + "step": 25001 + }, + { + "epoch": 5.333191126279863, + "grad_norm": 0.13200645934868357, + "learning_rate": 2.608030758337301e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 25002 + }, + { + "epoch": 5.333404436860068, + "grad_norm": 0.13312379537727273, + "learning_rate": 2.6074021428121618e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 25003 + }, + { + "epoch": 5.3336177474402735, + "grad_norm": 0.121303311114347, + "learning_rate": 2.606773588304357e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 25004 + }, + { + "epoch": 5.333831058020478, + "grad_norm": 0.11840479273148487, + "learning_rate": 2.606145094820998e-05, + "loss": 0.8694, + "step": 25005 + }, + { + "epoch": 5.334044368600683, + "grad_norm": 0.1363579397183888, + "learning_rate": 2.6055166623692004e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 25006 + }, + { + "epoch": 5.334257679180888, + "grad_norm": 0.1130387058864126, + "learning_rate": 2.6048882909560728e-05, + "loss": 0.8726, + "step": 25007 + }, + { + "epoch": 5.334470989761092, + "grad_norm": 0.14100221929391912, + "learning_rate": 2.6042599805887242e-05, + "loss": 0.893, + "step": 25008 + }, + { + "epoch": 5.334684300341297, + "grad_norm": 0.10797325658412922, + "learning_rate": 2.6036317312742626e-05, + "loss": 0.895, + "step": 25009 + }, + { + "epoch": 5.334897610921502, + "grad_norm": 0.1319673390817302, + "learning_rate": 2.603003543019801e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 25010 + }, + { + "epoch": 5.335110921501706, + "grad_norm": 0.12418074865631844, + "learning_rate": 2.6023754158324455e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 25011 + }, + { + "epoch": 5.335324232081911, + "grad_norm": 0.11950886083232741, + "learning_rate": 2.601747349719302e-05, + "loss": 0.8601, + "step": 25012 + }, + { + "epoch": 5.335537542662116, + "grad_norm": 0.12362790119184537, + "learning_rate": 2.6011193446874793e-05, + "loss": 0.9275, + "step": 25013 + }, + { + "epoch": 5.335750853242321, + "grad_norm": 0.10102684335412397, + "learning_rate": 2.6004914007440816e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 25014 + }, + { + "epoch": 5.335964163822526, + "grad_norm": 0.12396465603408807, + "learning_rate": 2.5998635178962142e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 25015 + }, + { + "epoch": 5.336177474402731, + "grad_norm": 0.11052580880210056, + "learning_rate": 2.5992356961509818e-05, + "loss": 0.8694, + "step": 25016 + }, + { + "epoch": 5.336390784982935, + "grad_norm": 0.11623460360343663, + "learning_rate": 2.598607935515486e-05, + "loss": 0.873, + "step": 25017 + }, + { + "epoch": 5.33660409556314, + "grad_norm": 0.11653833479621879, + "learning_rate": 2.5979802359968352e-05, + "loss": 0.914, + "step": 25018 + }, + { + "epoch": 5.336817406143345, + "grad_norm": 0.12553167257777212, + "learning_rate": 2.597352597602129e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 25019 + }, + { + "epoch": 5.337030716723549, + "grad_norm": 0.1228476505181958, + "learning_rate": 2.596725020338468e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 25020 + }, + { + "epoch": 5.337244027303754, + "grad_norm": 0.12511033193173876, + "learning_rate": 2.5960975042129527e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 25021 + }, + { + "epoch": 5.337457337883959, + "grad_norm": 0.10816398326481308, + "learning_rate": 2.5954700492326873e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 25022 + }, + { + "epoch": 5.337670648464163, + "grad_norm": 0.13450827590996142, + "learning_rate": 2.5948426554047688e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 25023 + }, + { + "epoch": 5.337883959044369, + "grad_norm": 0.13371301924592116, + "learning_rate": 2.5942153227362967e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 25024 + }, + { + "epoch": 5.338097269624574, + "grad_norm": 0.11222220986483873, + "learning_rate": 2.5935880512343693e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 25025 + }, + { + "epoch": 5.338310580204778, + "grad_norm": 0.13744686237135165, + "learning_rate": 2.5929608409060842e-05, + "loss": 0.875, + "step": 25026 + }, + { + "epoch": 5.338523890784983, + "grad_norm": 0.11917038482366547, + "learning_rate": 2.5923336917585386e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 25027 + }, + { + "epoch": 5.338737201365188, + "grad_norm": 0.12942888619834741, + "learning_rate": 2.5917066037988276e-05, + "loss": 0.8563, + "step": 25028 + }, + { + "epoch": 5.338950511945392, + "grad_norm": 0.11935489066033428, + "learning_rate": 2.5910795770340445e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 25029 + }, + { + "epoch": 5.339163822525597, + "grad_norm": 0.1402342274238331, + "learning_rate": 2.5904526114712896e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 25030 + }, + { + "epoch": 5.339377133105802, + "grad_norm": 0.13708726410554656, + "learning_rate": 2.5898257071176556e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 25031 + }, + { + "epoch": 5.339590443686006, + "grad_norm": 0.14162702923529102, + "learning_rate": 2.5891988639802338e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 25032 + }, + { + "epoch": 5.339803754266212, + "grad_norm": 0.13322701646500382, + "learning_rate": 2.5885720820661152e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 25033 + }, + { + "epoch": 5.340017064846417, + "grad_norm": 0.1257728551252426, + "learning_rate": 2.5879453613823967e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 25034 + }, + { + "epoch": 5.340230375426621, + "grad_norm": 0.13543621715191503, + "learning_rate": 2.587318701936168e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 25035 + }, + { + "epoch": 5.340443686006826, + "grad_norm": 0.12403508262467164, + "learning_rate": 2.586692103734519e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 25036 + }, + { + "epoch": 5.340656996587031, + "grad_norm": 0.12435240264096938, + "learning_rate": 2.586065566784541e-05, + "loss": 0.8627, + "step": 25037 + }, + { + "epoch": 5.340870307167235, + "grad_norm": 0.13332002601064366, + "learning_rate": 2.5854390910933208e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 25038 + }, + { + "epoch": 5.34108361774744, + "grad_norm": 0.12891336067758266, + "learning_rate": 2.584812676667949e-05, + "loss": 0.8655, + "step": 25039 + }, + { + "epoch": 5.341296928327645, + "grad_norm": 0.12856162440886157, + "learning_rate": 2.5841863235155123e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 25040 + }, + { + "epoch": 5.3415102389078495, + "grad_norm": 0.12351810417899842, + "learning_rate": 2.5835600316430967e-05, + "loss": 0.879, + "step": 25041 + }, + { + "epoch": 5.341723549488055, + "grad_norm": 0.12865920409320628, + "learning_rate": 2.5829338010577924e-05, + "loss": 0.8608, + "step": 25042 + }, + { + "epoch": 5.34193686006826, + "grad_norm": 0.13249238521439852, + "learning_rate": 2.5823076317666837e-05, + "loss": 0.8568, + "step": 25043 + }, + { + "epoch": 5.342150170648464, + "grad_norm": 0.13058076096567642, + "learning_rate": 2.5816815237768546e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 25044 + }, + { + "epoch": 5.342363481228669, + "grad_norm": 0.13719268192373482, + "learning_rate": 2.5810554770953885e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 25045 + }, + { + "epoch": 5.342576791808874, + "grad_norm": 0.12952541274409074, + "learning_rate": 2.5804294917293727e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 25046 + }, + { + "epoch": 5.3427901023890785, + "grad_norm": 0.12226906865201588, + "learning_rate": 2.5798035676858907e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 25047 + }, + { + "epoch": 5.343003412969283, + "grad_norm": 0.14521553621444233, + "learning_rate": 2.5791777049720183e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 25048 + }, + { + "epoch": 5.343216723549488, + "grad_norm": 0.12862801589787512, + "learning_rate": 2.5785519035948428e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 25049 + }, + { + "epoch": 5.3434300341296925, + "grad_norm": 0.1388969470445441, + "learning_rate": 2.5779261635614444e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 25050 + }, + { + "epoch": 5.343643344709897, + "grad_norm": 0.12354574664500508, + "learning_rate": 2.5773004848789026e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 25051 + }, + { + "epoch": 5.343856655290103, + "grad_norm": 0.15164980502660041, + "learning_rate": 2.5766748675542975e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 25052 + }, + { + "epoch": 5.3440699658703075, + "grad_norm": 0.1312116168173551, + "learning_rate": 2.5760493115947043e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 25053 + }, + { + "epoch": 5.344283276450512, + "grad_norm": 0.15167487791029047, + "learning_rate": 2.5754238170072068e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 25054 + }, + { + "epoch": 5.344496587030717, + "grad_norm": 0.13172924661399496, + "learning_rate": 2.5747983837988802e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 25055 + }, + { + "epoch": 5.3447098976109215, + "grad_norm": 0.1255777728246534, + "learning_rate": 2.574173011976802e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 25056 + }, + { + "epoch": 5.344923208191126, + "grad_norm": 0.15660365999679535, + "learning_rate": 2.5735477015480433e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 25057 + }, + { + "epoch": 5.345136518771331, + "grad_norm": 0.1417727410771331, + "learning_rate": 2.5729224525196904e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 25058 + }, + { + "epoch": 5.345349829351536, + "grad_norm": 0.13096452647477771, + "learning_rate": 2.5722972648988077e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 25059 + }, + { + "epoch": 5.34556313993174, + "grad_norm": 0.13341289009282378, + "learning_rate": 2.5716721386924706e-05, + "loss": 0.8685, + "step": 25060 + }, + { + "epoch": 5.345776450511945, + "grad_norm": 0.17099680680868093, + "learning_rate": 2.5710470739077567e-05, + "loss": 0.911, + "step": 25061 + }, + { + "epoch": 5.3459897610921505, + "grad_norm": 0.11096336473294793, + "learning_rate": 2.570422070551737e-05, + "loss": 0.8701, + "step": 25062 + }, + { + "epoch": 5.346203071672355, + "grad_norm": 0.1630478952867607, + "learning_rate": 2.569797128631482e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 25063 + }, + { + "epoch": 5.34641638225256, + "grad_norm": 0.12970005676640572, + "learning_rate": 2.5691722481540646e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 25064 + }, + { + "epoch": 5.346629692832765, + "grad_norm": 0.13115088566258792, + "learning_rate": 2.568547429126552e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 25065 + }, + { + "epoch": 5.346843003412969, + "grad_norm": 0.15493560974555132, + "learning_rate": 2.5679226715560184e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 25066 + }, + { + "epoch": 5.347056313993174, + "grad_norm": 0.1274542797830225, + "learning_rate": 2.567297975449532e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 25067 + }, + { + "epoch": 5.347269624573379, + "grad_norm": 0.15704734239990215, + "learning_rate": 2.56667334081416e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 25068 + }, + { + "epoch": 5.347482935153583, + "grad_norm": 0.1277348188127989, + "learning_rate": 2.5660487676569705e-05, + "loss": 0.8617, + "step": 25069 + }, + { + "epoch": 5.347696245733788, + "grad_norm": 0.14640020479762625, + "learning_rate": 2.565424255985031e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 25070 + }, + { + "epoch": 5.347909556313994, + "grad_norm": 0.12134649802117413, + "learning_rate": 2.5647998058054063e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 25071 + }, + { + "epoch": 5.348122866894198, + "grad_norm": 0.14435248733814487, + "learning_rate": 2.5641754171251617e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 25072 + }, + { + "epoch": 5.348336177474403, + "grad_norm": 0.1414467802504071, + "learning_rate": 2.563551089951366e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 25073 + }, + { + "epoch": 5.348549488054608, + "grad_norm": 0.14229585106500653, + "learning_rate": 2.562926824291082e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 25074 + }, + { + "epoch": 5.348762798634812, + "grad_norm": 0.13346754134689787, + "learning_rate": 2.5623026201513712e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 25075 + }, + { + "epoch": 5.348976109215017, + "grad_norm": 0.14549913178551602, + "learning_rate": 2.5616784775392986e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 25076 + }, + { + "epoch": 5.349189419795222, + "grad_norm": 0.11641639163638363, + "learning_rate": 2.5610543964619226e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 25077 + }, + { + "epoch": 5.349402730375426, + "grad_norm": 0.12580918285223294, + "learning_rate": 2.560430376926309e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 25078 + }, + { + "epoch": 5.349616040955631, + "grad_norm": 0.11292285444286193, + "learning_rate": 2.5598064189395188e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 25079 + }, + { + "epoch": 5.349829351535837, + "grad_norm": 0.13014920448156853, + "learning_rate": 2.5591825225086097e-05, + "loss": 0.886, + "step": 25080 + }, + { + "epoch": 5.350042662116041, + "grad_norm": 0.11220794268605588, + "learning_rate": 2.558558687640642e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 25081 + }, + { + "epoch": 5.350255972696246, + "grad_norm": 0.11387510269795773, + "learning_rate": 2.557934914342675e-05, + "loss": 0.855, + "step": 25082 + }, + { + "epoch": 5.350469283276451, + "grad_norm": 0.13792832137331412, + "learning_rate": 2.5573112026217652e-05, + "loss": 0.8453, + "step": 25083 + }, + { + "epoch": 5.350682593856655, + "grad_norm": 0.10968533662455485, + "learning_rate": 2.5566875524849684e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 25084 + }, + { + "epoch": 5.35089590443686, + "grad_norm": 0.15532839264250262, + "learning_rate": 2.5560639639393453e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 25085 + }, + { + "epoch": 5.351109215017065, + "grad_norm": 0.14051114479987997, + "learning_rate": 2.5554404369919513e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 25086 + }, + { + "epoch": 5.351322525597269, + "grad_norm": 0.12716989469760626, + "learning_rate": 2.5548169716498396e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 25087 + }, + { + "epoch": 5.351535836177474, + "grad_norm": 0.14775107126427947, + "learning_rate": 2.5541935679200656e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 25088 + }, + { + "epoch": 5.351749146757679, + "grad_norm": 0.12944638700595779, + "learning_rate": 2.5535702258096803e-05, + "loss": 0.8653, + "step": 25089 + }, + { + "epoch": 5.351962457337884, + "grad_norm": 0.1402397573637897, + "learning_rate": 2.552946945325742e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 25090 + }, + { + "epoch": 5.352175767918089, + "grad_norm": 0.14114999255839658, + "learning_rate": 2.552323726475301e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 25091 + }, + { + "epoch": 5.352389078498294, + "grad_norm": 0.11957627136244867, + "learning_rate": 2.5517005692654078e-05, + "loss": 0.912, + "step": 25092 + }, + { + "epoch": 5.352602389078498, + "grad_norm": 0.14715419344621367, + "learning_rate": 2.5510774737031155e-05, + "loss": 0.9327, + "step": 25093 + }, + { + "epoch": 5.352815699658703, + "grad_norm": 0.12359656369553841, + "learning_rate": 2.5504544397954723e-05, + "loss": 0.8615, + "step": 25094 + }, + { + "epoch": 5.353029010238908, + "grad_norm": 0.13089842262372373, + "learning_rate": 2.5498314675495292e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 25095 + }, + { + "epoch": 5.353242320819112, + "grad_norm": 0.1306620822999463, + "learning_rate": 2.5492085569723327e-05, + "loss": 0.8605, + "step": 25096 + }, + { + "epoch": 5.353455631399317, + "grad_norm": 0.12244113532748988, + "learning_rate": 2.5485857080709346e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 25097 + }, + { + "epoch": 5.353668941979522, + "grad_norm": 0.14731103856382968, + "learning_rate": 2.5479629208523813e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 25098 + }, + { + "epoch": 5.3538822525597265, + "grad_norm": 0.12634098948779382, + "learning_rate": 2.5473401953237193e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 25099 + }, + { + "epoch": 5.354095563139932, + "grad_norm": 0.13263945684616402, + "learning_rate": 2.546717531491995e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 25100 + }, + { + "epoch": 5.354308873720137, + "grad_norm": 0.1143444889315538, + "learning_rate": 2.5460949293642507e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 25101 + }, + { + "epoch": 5.354522184300341, + "grad_norm": 0.1349830101570032, + "learning_rate": 2.5454723889475358e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 25102 + }, + { + "epoch": 5.354735494880546, + "grad_norm": 0.10934937378529073, + "learning_rate": 2.5448499102488963e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 25103 + }, + { + "epoch": 5.354948805460751, + "grad_norm": 0.13005957367934426, + "learning_rate": 2.544227493275367e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 25104 + }, + { + "epoch": 5.3551621160409555, + "grad_norm": 0.11344091298291241, + "learning_rate": 2.5436051380339963e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 25105 + }, + { + "epoch": 5.35537542662116, + "grad_norm": 0.11777401790474022, + "learning_rate": 2.5429828445318263e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 25106 + }, + { + "epoch": 5.355588737201365, + "grad_norm": 0.11207983411788833, + "learning_rate": 2.5423606127758974e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 25107 + }, + { + "epoch": 5.3558020477815695, + "grad_norm": 0.10640487344903943, + "learning_rate": 2.5417384427732473e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 25108 + }, + { + "epoch": 5.356015358361775, + "grad_norm": 0.11936131864893991, + "learning_rate": 2.5411163345309204e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 25109 + }, + { + "epoch": 5.35622866894198, + "grad_norm": 0.1094418295158827, + "learning_rate": 2.540494288055954e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 25110 + }, + { + "epoch": 5.3564419795221845, + "grad_norm": 0.11092943457408251, + "learning_rate": 2.539872303355388e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 25111 + }, + { + "epoch": 5.356655290102389, + "grad_norm": 0.11597444856768217, + "learning_rate": 2.5392503804362578e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 25112 + }, + { + "epoch": 5.356868600682594, + "grad_norm": 0.1201397121556447, + "learning_rate": 2.538628519305598e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 25113 + }, + { + "epoch": 5.3570819112627985, + "grad_norm": 0.1303071374791088, + "learning_rate": 2.5380067199704542e-05, + "loss": 0.8576, + "step": 25114 + }, + { + "epoch": 5.357295221843003, + "grad_norm": 0.12410547631179766, + "learning_rate": 2.537384982437854e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 25115 + }, + { + "epoch": 5.357508532423208, + "grad_norm": 0.12195894048798298, + "learning_rate": 2.536763306714832e-05, + "loss": 0.8615, + "step": 25116 + }, + { + "epoch": 5.357721843003413, + "grad_norm": 0.12854526480119846, + "learning_rate": 2.5361416928084274e-05, + "loss": 0.878, + "step": 25117 + }, + { + "epoch": 5.357935153583618, + "grad_norm": 0.13550574980617058, + "learning_rate": 2.5355201407256714e-05, + "loss": 0.8685, + "step": 25118 + }, + { + "epoch": 5.358148464163823, + "grad_norm": 0.13615273967409156, + "learning_rate": 2.5348986504735972e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 25119 + }, + { + "epoch": 5.3583617747440275, + "grad_norm": 0.13878026868460483, + "learning_rate": 2.5342772220592337e-05, + "loss": 0.895, + "step": 25120 + }, + { + "epoch": 5.358575085324232, + "grad_norm": 0.1559088195644144, + "learning_rate": 2.5336558554896185e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 25121 + }, + { + "epoch": 5.358788395904437, + "grad_norm": 0.13776221694267535, + "learning_rate": 2.5330345507717793e-05, + "loss": 0.904, + "step": 25122 + }, + { + "epoch": 5.359001706484642, + "grad_norm": 0.12815465470881524, + "learning_rate": 2.5324133079127454e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 25123 + }, + { + "epoch": 5.359215017064846, + "grad_norm": 0.12719129055487471, + "learning_rate": 2.5317921269195474e-05, + "loss": 0.8616, + "step": 25124 + }, + { + "epoch": 5.359428327645051, + "grad_norm": 0.12492361768349264, + "learning_rate": 2.5311710077992125e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 25125 + }, + { + "epoch": 5.359641638225256, + "grad_norm": 0.12286182587016256, + "learning_rate": 2.5305499505587713e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 25126 + }, + { + "epoch": 5.359854948805461, + "grad_norm": 0.1153106049394704, + "learning_rate": 2.5299289552052483e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 25127 + }, + { + "epoch": 5.360068259385666, + "grad_norm": 0.1451913662715737, + "learning_rate": 2.529308021745669e-05, + "loss": 0.8601, + "step": 25128 + }, + { + "epoch": 5.360281569965871, + "grad_norm": 0.12064000879542951, + "learning_rate": 2.5286871501870637e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 25129 + }, + { + "epoch": 5.360494880546075, + "grad_norm": 0.12510014735372954, + "learning_rate": 2.5280663405364553e-05, + "loss": 0.877, + "step": 25130 + }, + { + "epoch": 5.36070819112628, + "grad_norm": 0.11721701365311052, + "learning_rate": 2.5274455928008684e-05, + "loss": 0.8607, + "step": 25131 + }, + { + "epoch": 5.360921501706485, + "grad_norm": 0.1029726181574373, + "learning_rate": 2.5268249069873242e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 25132 + }, + { + "epoch": 5.361134812286689, + "grad_norm": 0.14778126998377017, + "learning_rate": 2.5262042831028505e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 25133 + }, + { + "epoch": 5.361348122866894, + "grad_norm": 0.10947777726157751, + "learning_rate": 2.525583721154468e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 25134 + }, + { + "epoch": 5.361561433447099, + "grad_norm": 0.13921576589383722, + "learning_rate": 2.5249632211491974e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 25135 + }, + { + "epoch": 5.361774744027303, + "grad_norm": 0.11673503320492686, + "learning_rate": 2.52434278309406e-05, + "loss": 0.8603, + "step": 25136 + }, + { + "epoch": 5.361988054607509, + "grad_norm": 0.1391703657281721, + "learning_rate": 2.5237224069960763e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 25137 + }, + { + "epoch": 5.362201365187714, + "grad_norm": 0.11217150826437931, + "learning_rate": 2.5231020928622655e-05, + "loss": 0.91, + "step": 25138 + }, + { + "epoch": 5.362414675767918, + "grad_norm": 0.12797424490379541, + "learning_rate": 2.522481840699647e-05, + "loss": 0.904, + "step": 25139 + }, + { + "epoch": 5.362627986348123, + "grad_norm": 0.10590423418937038, + "learning_rate": 2.521861650515236e-05, + "loss": 0.892, + "step": 25140 + }, + { + "epoch": 5.362841296928328, + "grad_norm": 0.1297227276199274, + "learning_rate": 2.5212415223160544e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 25141 + }, + { + "epoch": 5.363054607508532, + "grad_norm": 0.11269717431341603, + "learning_rate": 2.520621456109118e-05, + "loss": 0.9102, + "step": 25142 + }, + { + "epoch": 5.363267918088737, + "grad_norm": 0.12698576477250662, + "learning_rate": 2.5200014519014415e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 25143 + }, + { + "epoch": 5.363481228668942, + "grad_norm": 0.11312139204544662, + "learning_rate": 2.519381509700038e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 25144 + }, + { + "epoch": 5.363694539249146, + "grad_norm": 0.12201818409160085, + "learning_rate": 2.5187616295119286e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 25145 + }, + { + "epoch": 5.363907849829351, + "grad_norm": 0.1372669773392686, + "learning_rate": 2.5181418113441227e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 25146 + }, + { + "epoch": 5.364121160409557, + "grad_norm": 0.11874213660106187, + "learning_rate": 2.5175220552036343e-05, + "loss": 0.887, + "step": 25147 + }, + { + "epoch": 5.364334470989761, + "grad_norm": 0.14218529947229505, + "learning_rate": 2.5169023610974757e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 25148 + }, + { + "epoch": 5.364547781569966, + "grad_norm": 0.11428608122765845, + "learning_rate": 2.5162827290326597e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 25149 + }, + { + "epoch": 5.364761092150171, + "grad_norm": 0.14168302988188972, + "learning_rate": 2.515663159016197e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 25150 + }, + { + "epoch": 5.364974402730375, + "grad_norm": 0.1205599734637947, + "learning_rate": 2.5150436510550977e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 25151 + }, + { + "epoch": 5.36518771331058, + "grad_norm": 0.16447498045632475, + "learning_rate": 2.5144242051563694e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 25152 + }, + { + "epoch": 5.365401023890785, + "grad_norm": 0.10936011643183041, + "learning_rate": 2.5138048213270255e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 25153 + }, + { + "epoch": 5.3656143344709895, + "grad_norm": 0.15945030912819416, + "learning_rate": 2.513185499574073e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 25154 + }, + { + "epoch": 5.365827645051194, + "grad_norm": 0.11494659378930278, + "learning_rate": 2.5125662399045182e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 25155 + }, + { + "epoch": 5.3660409556314, + "grad_norm": 0.13856486183068104, + "learning_rate": 2.5119470423253667e-05, + "loss": 0.867, + "step": 25156 + }, + { + "epoch": 5.366254266211604, + "grad_norm": 0.1275811728952546, + "learning_rate": 2.5113279068436293e-05, + "loss": 0.8671, + "step": 25157 + }, + { + "epoch": 5.366467576791809, + "grad_norm": 0.13618138628945428, + "learning_rate": 2.5107088334663086e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 25158 + }, + { + "epoch": 5.366680887372014, + "grad_norm": 0.14364503399625994, + "learning_rate": 2.5100898222004127e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 25159 + }, + { + "epoch": 5.3668941979522184, + "grad_norm": 0.11645053092439893, + "learning_rate": 2.509470873052937e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 25160 + }, + { + "epoch": 5.367107508532423, + "grad_norm": 0.1321350494691117, + "learning_rate": 2.5088519860308936e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 25161 + }, + { + "epoch": 5.367320819112628, + "grad_norm": 0.11329148614904845, + "learning_rate": 2.5082331611412824e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 25162 + }, + { + "epoch": 5.3675341296928325, + "grad_norm": 0.1172127051406838, + "learning_rate": 2.5076143983911055e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 25163 + }, + { + "epoch": 5.367747440273037, + "grad_norm": 0.12654179760001324, + "learning_rate": 2.5069956977873613e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 25164 + }, + { + "epoch": 5.367960750853243, + "grad_norm": 0.10853348541045757, + "learning_rate": 2.506377059337056e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 25165 + }, + { + "epoch": 5.368174061433447, + "grad_norm": 0.14223724637680107, + "learning_rate": 2.5057584830471866e-05, + "loss": 0.8713, + "step": 25166 + }, + { + "epoch": 5.368387372013652, + "grad_norm": 0.1271995929268378, + "learning_rate": 2.505139968924752e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 25167 + }, + { + "epoch": 5.368600682593857, + "grad_norm": 0.1399904578023463, + "learning_rate": 2.5045215169767493e-05, + "loss": 0.9243, + "step": 25168 + }, + { + "epoch": 5.3688139931740615, + "grad_norm": 0.1303692611675867, + "learning_rate": 2.5039031272101796e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 25169 + }, + { + "epoch": 5.369027303754266, + "grad_norm": 0.13887221491795532, + "learning_rate": 2.5032847996320414e-05, + "loss": 0.871, + "step": 25170 + }, + { + "epoch": 5.369240614334471, + "grad_norm": 0.13206735547199097, + "learning_rate": 2.5026665342493262e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 25171 + }, + { + "epoch": 5.3694539249146755, + "grad_norm": 0.1510432082038811, + "learning_rate": 2.5020483310690288e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 25172 + }, + { + "epoch": 5.36966723549488, + "grad_norm": 0.12689561706526084, + "learning_rate": 2.501430190098149e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 25173 + }, + { + "epoch": 5.369880546075085, + "grad_norm": 0.14326528658449278, + "learning_rate": 2.5008121113436793e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 25174 + }, + { + "epoch": 5.3700938566552905, + "grad_norm": 0.15609905575423377, + "learning_rate": 2.5001940948126134e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 25175 + }, + { + "epoch": 5.370307167235495, + "grad_norm": 0.12528683881081565, + "learning_rate": 2.499576140511941e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 25176 + }, + { + "epoch": 5.3705204778157, + "grad_norm": 0.15141696807625302, + "learning_rate": 2.49895824844866e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 25177 + }, + { + "epoch": 5.3707337883959045, + "grad_norm": 0.11503220586249019, + "learning_rate": 2.4983404186297585e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 25178 + }, + { + "epoch": 5.370947098976109, + "grad_norm": 0.14110579430382683, + "learning_rate": 2.497722651062228e-05, + "loss": 0.8695, + "step": 25179 + }, + { + "epoch": 5.371160409556314, + "grad_norm": 0.12692745304306807, + "learning_rate": 2.4971049457530558e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 25180 + }, + { + "epoch": 5.371373720136519, + "grad_norm": 0.1246135687593732, + "learning_rate": 2.4964873027092384e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 25181 + }, + { + "epoch": 5.371587030716723, + "grad_norm": 0.11653687448287334, + "learning_rate": 2.4958697219377577e-05, + "loss": 0.8603, + "step": 25182 + }, + { + "epoch": 5.371800341296928, + "grad_norm": 0.1365853033783176, + "learning_rate": 2.4952522034456035e-05, + "loss": 0.8655, + "step": 25183 + }, + { + "epoch": 5.372013651877133, + "grad_norm": 0.11601399056542472, + "learning_rate": 2.4946347472397604e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 25184 + }, + { + "epoch": 5.372226962457338, + "grad_norm": 0.14520510300436576, + "learning_rate": 2.4940173533272206e-05, + "loss": 0.891, + "step": 25185 + }, + { + "epoch": 5.372440273037543, + "grad_norm": 0.15608274636958644, + "learning_rate": 2.4934000217149665e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 25186 + }, + { + "epoch": 5.372653583617748, + "grad_norm": 0.12179587994150286, + "learning_rate": 2.4927827524099843e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 25187 + }, + { + "epoch": 5.372866894197952, + "grad_norm": 0.1448157143190353, + "learning_rate": 2.4921655454192547e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 25188 + }, + { + "epoch": 5.373080204778157, + "grad_norm": 0.122613306916575, + "learning_rate": 2.4915484007497677e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 25189 + }, + { + "epoch": 5.373293515358362, + "grad_norm": 0.12535027640237015, + "learning_rate": 2.490931318408503e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 25190 + }, + { + "epoch": 5.373506825938566, + "grad_norm": 0.12376486321279846, + "learning_rate": 2.490314298402444e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 25191 + }, + { + "epoch": 5.373720136518771, + "grad_norm": 0.13356499565293067, + "learning_rate": 2.4896973407385705e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 25192 + }, + { + "epoch": 5.373933447098976, + "grad_norm": 0.12099386937744369, + "learning_rate": 2.4890804454238646e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 25193 + }, + { + "epoch": 5.374146757679181, + "grad_norm": 0.13690861206023075, + "learning_rate": 2.4884636124653056e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 25194 + }, + { + "epoch": 5.374360068259386, + "grad_norm": 0.11516731739292212, + "learning_rate": 2.4878468418698738e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 25195 + }, + { + "epoch": 5.374573378839591, + "grad_norm": 0.12663878262166622, + "learning_rate": 2.4872301336445456e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 25196 + }, + { + "epoch": 5.374786689419795, + "grad_norm": 0.1259587862014678, + "learning_rate": 2.486613487796303e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 25197 + }, + { + "epoch": 5.375, + "grad_norm": 0.11219048452895466, + "learning_rate": 2.4859969043321223e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 25198 + }, + { + "epoch": 5.375213310580205, + "grad_norm": 0.12083424838070737, + "learning_rate": 2.4853803832589786e-05, + "loss": 0.8539, + "step": 25199 + }, + { + "epoch": 5.375426621160409, + "grad_norm": 0.11350667301342764, + "learning_rate": 2.484763924583846e-05, + "loss": 0.895, + "step": 25200 + }, + { + "epoch": 5.375639931740614, + "grad_norm": 0.11580493073708252, + "learning_rate": 2.484147528313706e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 25201 + }, + { + "epoch": 5.375853242320819, + "grad_norm": 0.116751746195301, + "learning_rate": 2.4835311944555285e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 25202 + }, + { + "epoch": 5.376066552901024, + "grad_norm": 0.11017870461466743, + "learning_rate": 2.4829149230162887e-05, + "loss": 0.8682, + "step": 25203 + }, + { + "epoch": 5.376279863481229, + "grad_norm": 0.1298976021330644, + "learning_rate": 2.4822987140029593e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 25204 + }, + { + "epoch": 5.376493174061434, + "grad_norm": 0.10222266512806191, + "learning_rate": 2.481682567422513e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 25205 + }, + { + "epoch": 5.376706484641638, + "grad_norm": 0.12537780620553235, + "learning_rate": 2.4810664832819207e-05, + "loss": 0.8527, + "step": 25206 + }, + { + "epoch": 5.376919795221843, + "grad_norm": 0.1029616552285126, + "learning_rate": 2.480450461588155e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 25207 + }, + { + "epoch": 5.377133105802048, + "grad_norm": 0.11158805893446727, + "learning_rate": 2.4798345023481812e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 25208 + }, + { + "epoch": 5.377346416382252, + "grad_norm": 0.11030242812786421, + "learning_rate": 2.4792186055689768e-05, + "loss": 0.916, + "step": 25209 + }, + { + "epoch": 5.377559726962457, + "grad_norm": 0.11076595691588507, + "learning_rate": 2.4786027712575056e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 25210 + }, + { + "epoch": 5.377773037542662, + "grad_norm": 0.11978790404703668, + "learning_rate": 2.477986999420737e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 25211 + }, + { + "epoch": 5.377986348122867, + "grad_norm": 0.1260790992892105, + "learning_rate": 2.4773712900656363e-05, + "loss": 0.911, + "step": 25212 + }, + { + "epoch": 5.378199658703072, + "grad_norm": 0.11317390556216701, + "learning_rate": 2.476755643199175e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 25213 + }, + { + "epoch": 5.378412969283277, + "grad_norm": 0.12532894788176432, + "learning_rate": 2.4761400588283165e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 25214 + }, + { + "epoch": 5.378626279863481, + "grad_norm": 0.11801253391199092, + "learning_rate": 2.475524536960029e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 25215 + }, + { + "epoch": 5.378839590443686, + "grad_norm": 0.12686308398413626, + "learning_rate": 2.474909077601268e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 25216 + }, + { + "epoch": 5.379052901023891, + "grad_norm": 0.10684200456619192, + "learning_rate": 2.474293680759007e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 25217 + }, + { + "epoch": 5.3792662116040955, + "grad_norm": 0.11987453458581351, + "learning_rate": 2.473678346440206e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 25218 + }, + { + "epoch": 5.3794795221843, + "grad_norm": 0.11134969835838907, + "learning_rate": 2.4730630746518277e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 25219 + }, + { + "epoch": 5.379692832764505, + "grad_norm": 0.1135804941238402, + "learning_rate": 2.47244786540083e-05, + "loss": 0.8429, + "step": 25220 + }, + { + "epoch": 5.3799061433447095, + "grad_norm": 0.12570686666648895, + "learning_rate": 2.471832718694182e-05, + "loss": 0.8276, + "step": 25221 + }, + { + "epoch": 5.380119453924915, + "grad_norm": 0.11374008348494, + "learning_rate": 2.471217634538839e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 25222 + }, + { + "epoch": 5.38033276450512, + "grad_norm": 0.12529520646549328, + "learning_rate": 2.470602612941761e-05, + "loss": 0.8659, + "step": 25223 + }, + { + "epoch": 5.3805460750853245, + "grad_norm": 0.11438567313548967, + "learning_rate": 2.4699876539099047e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 25224 + }, + { + "epoch": 5.380759385665529, + "grad_norm": 0.12492765059904662, + "learning_rate": 2.469372757450234e-05, + "loss": 0.8587, + "step": 25225 + }, + { + "epoch": 5.380972696245734, + "grad_norm": 0.13691157046021005, + "learning_rate": 2.4687579235697065e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 25226 + }, + { + "epoch": 5.3811860068259385, + "grad_norm": 0.12987022242481466, + "learning_rate": 2.468143152275273e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 25227 + }, + { + "epoch": 5.381399317406143, + "grad_norm": 0.13943210068219686, + "learning_rate": 2.4675284435738912e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 25228 + }, + { + "epoch": 5.381612627986348, + "grad_norm": 0.11593103459679212, + "learning_rate": 2.4669137974725202e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 25229 + }, + { + "epoch": 5.381825938566553, + "grad_norm": 0.15588705781575699, + "learning_rate": 2.466299213978112e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 25230 + }, + { + "epoch": 5.382039249146757, + "grad_norm": 0.11662763714565222, + "learning_rate": 2.4656846930976216e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 25231 + }, + { + "epoch": 5.382252559726963, + "grad_norm": 0.1345912946789485, + "learning_rate": 2.465070234838e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 25232 + }, + { + "epoch": 5.3824658703071675, + "grad_norm": 0.1394305773565634, + "learning_rate": 2.4644558392062033e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 25233 + }, + { + "epoch": 5.382679180887372, + "grad_norm": 0.1200866966494992, + "learning_rate": 2.4638415062091827e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 25234 + }, + { + "epoch": 5.382892491467577, + "grad_norm": 0.14701736093721635, + "learning_rate": 2.4632272358538884e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 25235 + }, + { + "epoch": 5.3831058020477816, + "grad_norm": 0.1312225160491254, + "learning_rate": 2.4626130281472687e-05, + "loss": 0.885, + "step": 25236 + }, + { + "epoch": 5.383319112627986, + "grad_norm": 0.12324415798960678, + "learning_rate": 2.4619988830962803e-05, + "loss": 0.8608, + "step": 25237 + }, + { + "epoch": 5.383532423208191, + "grad_norm": 0.1851481249026515, + "learning_rate": 2.4613848007078654e-05, + "loss": 0.91, + "step": 25238 + }, + { + "epoch": 5.383745733788396, + "grad_norm": 0.11883240974174543, + "learning_rate": 2.460770780988975e-05, + "loss": 0.8621, + "step": 25239 + }, + { + "epoch": 5.3839590443686, + "grad_norm": 0.1619072765780127, + "learning_rate": 2.4601568239465536e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 25240 + }, + { + "epoch": 5.384172354948806, + "grad_norm": 0.135561496284347, + "learning_rate": 2.4595429295875538e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 25241 + }, + { + "epoch": 5.3843856655290105, + "grad_norm": 0.16601376050776367, + "learning_rate": 2.458929097918918e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 25242 + }, + { + "epoch": 5.384598976109215, + "grad_norm": 0.12919760750222686, + "learning_rate": 2.4583153289475936e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 25243 + }, + { + "epoch": 5.38481228668942, + "grad_norm": 0.13969498008300393, + "learning_rate": 2.4577016226805217e-05, + "loss": 0.876, + "step": 25244 + }, + { + "epoch": 5.385025597269625, + "grad_norm": 0.13390303944649903, + "learning_rate": 2.4570879791246515e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 25245 + }, + { + "epoch": 5.385238907849829, + "grad_norm": 0.1277242439347769, + "learning_rate": 2.4564743982869236e-05, + "loss": 0.8638, + "step": 25246 + }, + { + "epoch": 5.385452218430034, + "grad_norm": 0.11283381249578953, + "learning_rate": 2.4558608801742815e-05, + "loss": 0.8666, + "step": 25247 + }, + { + "epoch": 5.385665529010239, + "grad_norm": 0.11263742415311755, + "learning_rate": 2.4552474247936672e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 25248 + }, + { + "epoch": 5.385878839590443, + "grad_norm": 0.1325138336293512, + "learning_rate": 2.4546340321520214e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 25249 + }, + { + "epoch": 5.386092150170649, + "grad_norm": 0.10680793656634531, + "learning_rate": 2.4540207022562842e-05, + "loss": 0.874, + "step": 25250 + }, + { + "epoch": 5.386305460750854, + "grad_norm": 0.1485056507320219, + "learning_rate": 2.4534074351133966e-05, + "loss": 0.8778, + "step": 25251 + }, + { + "epoch": 5.386518771331058, + "grad_norm": 0.11650330177872285, + "learning_rate": 2.4527942307302944e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 25252 + }, + { + "epoch": 5.386732081911263, + "grad_norm": 0.1555398337656728, + "learning_rate": 2.452181089113922e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 25253 + }, + { + "epoch": 5.386945392491468, + "grad_norm": 0.11634179888061143, + "learning_rate": 2.4515680102712135e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 25254 + }, + { + "epoch": 5.387158703071672, + "grad_norm": 0.13321134042109828, + "learning_rate": 2.4509549942091058e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 25255 + }, + { + "epoch": 5.387372013651877, + "grad_norm": 0.11943673175834832, + "learning_rate": 2.4503420409345332e-05, + "loss": 0.8661, + "step": 25256 + }, + { + "epoch": 5.387585324232082, + "grad_norm": 0.1624318445844602, + "learning_rate": 2.4497291504544373e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 25257 + }, + { + "epoch": 5.387798634812286, + "grad_norm": 0.11449230978321556, + "learning_rate": 2.4491163227757485e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 25258 + }, + { + "epoch": 5.388011945392491, + "grad_norm": 0.11450582464343818, + "learning_rate": 2.4485035579054016e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 25259 + }, + { + "epoch": 5.388225255972697, + "grad_norm": 0.13433454687094473, + "learning_rate": 2.4478908558503312e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 25260 + }, + { + "epoch": 5.388438566552901, + "grad_norm": 0.11384005375497691, + "learning_rate": 2.447278216617469e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 25261 + }, + { + "epoch": 5.388651877133106, + "grad_norm": 0.14169028142295054, + "learning_rate": 2.4466656402137464e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 25262 + }, + { + "epoch": 5.388865187713311, + "grad_norm": 0.1203081185961274, + "learning_rate": 2.4460531266460965e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 25263 + }, + { + "epoch": 5.389078498293515, + "grad_norm": 0.14115453925253668, + "learning_rate": 2.445440675921446e-05, + "loss": 0.8536, + "step": 25264 + }, + { + "epoch": 5.38929180887372, + "grad_norm": 0.11478434545704805, + "learning_rate": 2.444828288046729e-05, + "loss": 0.899, + "step": 25265 + }, + { + "epoch": 5.389505119453925, + "grad_norm": 0.1218407685124129, + "learning_rate": 2.444215963028875e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 25266 + }, + { + "epoch": 5.389718430034129, + "grad_norm": 0.11850263303425487, + "learning_rate": 2.4436037008748104e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 25267 + }, + { + "epoch": 5.389931740614334, + "grad_norm": 0.11871094464481943, + "learning_rate": 2.4429915015914603e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 25268 + }, + { + "epoch": 5.390145051194539, + "grad_norm": 0.12130883251198288, + "learning_rate": 2.442379365185758e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 25269 + }, + { + "epoch": 5.390358361774744, + "grad_norm": 0.10974190155445915, + "learning_rate": 2.4417672916646264e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 25270 + }, + { + "epoch": 5.390571672354949, + "grad_norm": 0.12402276474300707, + "learning_rate": 2.4411552810349913e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 25271 + }, + { + "epoch": 5.390784982935154, + "grad_norm": 0.1133060339777519, + "learning_rate": 2.4405433333037785e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 25272 + }, + { + "epoch": 5.390998293515358, + "grad_norm": 0.10864976558336226, + "learning_rate": 2.4399314484779108e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 25273 + }, + { + "epoch": 5.391211604095563, + "grad_norm": 0.11864867671086568, + "learning_rate": 2.439319626564312e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 25274 + }, + { + "epoch": 5.391424914675768, + "grad_norm": 0.10501461404580298, + "learning_rate": 2.438707867569905e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 25275 + }, + { + "epoch": 5.3916382252559725, + "grad_norm": 0.11358886506078805, + "learning_rate": 2.4380961715016102e-05, + "loss": 0.8692, + "step": 25276 + }, + { + "epoch": 5.391851535836177, + "grad_norm": 0.13456445973741454, + "learning_rate": 2.437484538366353e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 25277 + }, + { + "epoch": 5.392064846416382, + "grad_norm": 0.11453399582328289, + "learning_rate": 2.4368729681710512e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 25278 + }, + { + "epoch": 5.392278156996587, + "grad_norm": 0.12054260902344037, + "learning_rate": 2.4362614609226266e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 25279 + }, + { + "epoch": 5.392491467576792, + "grad_norm": 0.12669119681638663, + "learning_rate": 2.4356500166279933e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 25280 + }, + { + "epoch": 5.392704778156997, + "grad_norm": 0.11677695526846776, + "learning_rate": 2.435038635294077e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 25281 + }, + { + "epoch": 5.3929180887372015, + "grad_norm": 0.1251430107390608, + "learning_rate": 2.434427316927795e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 25282 + }, + { + "epoch": 5.393131399317406, + "grad_norm": 0.1201561466903124, + "learning_rate": 2.4338160615360557e-05, + "loss": 0.8504, + "step": 25283 + }, + { + "epoch": 5.393344709897611, + "grad_norm": 0.12595453748860327, + "learning_rate": 2.433204869125784e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 25284 + }, + { + "epoch": 5.3935580204778155, + "grad_norm": 0.12928274485063943, + "learning_rate": 2.4325937397038927e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 25285 + }, + { + "epoch": 5.39377133105802, + "grad_norm": 0.12597404033707713, + "learning_rate": 2.4319826732772968e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 25286 + }, + { + "epoch": 5.393984641638225, + "grad_norm": 0.13538081287121811, + "learning_rate": 2.4313716698529116e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 25287 + }, + { + "epoch": 5.3941979522184305, + "grad_norm": 0.11232874769200389, + "learning_rate": 2.4307607294376458e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 25288 + }, + { + "epoch": 5.394411262798635, + "grad_norm": 0.12899429531512133, + "learning_rate": 2.4301498520384197e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 25289 + }, + { + "epoch": 5.39462457337884, + "grad_norm": 0.11373389618072555, + "learning_rate": 2.4295390376621413e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 25290 + }, + { + "epoch": 5.3948378839590445, + "grad_norm": 0.13145395393956205, + "learning_rate": 2.4289282863157214e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 25291 + }, + { + "epoch": 5.395051194539249, + "grad_norm": 0.10923500210518945, + "learning_rate": 2.4283175980060705e-05, + "loss": 0.8587, + "step": 25292 + }, + { + "epoch": 5.395264505119454, + "grad_norm": 0.13920511915370892, + "learning_rate": 2.4277069727401043e-05, + "loss": 0.868, + "step": 25293 + }, + { + "epoch": 5.395477815699659, + "grad_norm": 0.12481732943328569, + "learning_rate": 2.4270964105247242e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 25294 + }, + { + "epoch": 5.395691126279863, + "grad_norm": 0.1196327904146778, + "learning_rate": 2.4264859113668403e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 25295 + }, + { + "epoch": 5.395904436860068, + "grad_norm": 0.12191867614749156, + "learning_rate": 2.4258754752733643e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 25296 + }, + { + "epoch": 5.3961177474402735, + "grad_norm": 0.12145887355547766, + "learning_rate": 2.425265102251201e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 25297 + }, + { + "epoch": 5.396331058020478, + "grad_norm": 0.13421510010925058, + "learning_rate": 2.4246547923072576e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 25298 + }, + { + "epoch": 5.396544368600683, + "grad_norm": 0.13058465317152443, + "learning_rate": 2.424044545448438e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 25299 + }, + { + "epoch": 5.396757679180888, + "grad_norm": 0.1183555938786481, + "learning_rate": 2.423434361681646e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 25300 + }, + { + "epoch": 5.396970989761092, + "grad_norm": 0.13267915857752638, + "learning_rate": 2.4228242410137908e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 25301 + }, + { + "epoch": 5.397184300341297, + "grad_norm": 0.15930522616226114, + "learning_rate": 2.4222141834517726e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 25302 + }, + { + "epoch": 5.397397610921502, + "grad_norm": 0.10669703329842455, + "learning_rate": 2.421604189002495e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 25303 + }, + { + "epoch": 5.397610921501706, + "grad_norm": 0.13084429624365698, + "learning_rate": 2.4209942576728594e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 25304 + }, + { + "epoch": 5.397824232081911, + "grad_norm": 0.10952444716608259, + "learning_rate": 2.420384389469768e-05, + "loss": 0.907, + "step": 25305 + }, + { + "epoch": 5.398037542662116, + "grad_norm": 0.1455836460820557, + "learning_rate": 2.4197745844001217e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 25306 + }, + { + "epoch": 5.398250853242321, + "grad_norm": 0.1225318899611953, + "learning_rate": 2.4191648424708163e-05, + "loss": 0.904, + "step": 25307 + }, + { + "epoch": 5.398464163822526, + "grad_norm": 0.10692836128882237, + "learning_rate": 2.4185551636887573e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 25308 + }, + { + "epoch": 5.398677474402731, + "grad_norm": 0.11444636212200414, + "learning_rate": 2.417945548060841e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 25309 + }, + { + "epoch": 5.398890784982935, + "grad_norm": 0.1237269860730103, + "learning_rate": 2.4173359955939645e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 25310 + }, + { + "epoch": 5.39910409556314, + "grad_norm": 0.12204143829129048, + "learning_rate": 2.4167265062950244e-05, + "loss": 0.8613, + "step": 25311 + }, + { + "epoch": 5.399317406143345, + "grad_norm": 0.11818246366179098, + "learning_rate": 2.4161170801709163e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 25312 + }, + { + "epoch": 5.399530716723549, + "grad_norm": 0.13349436967023656, + "learning_rate": 2.4155077172285396e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 25313 + }, + { + "epoch": 5.399744027303754, + "grad_norm": 0.12381519551162179, + "learning_rate": 2.4148984174747866e-05, + "loss": 0.915, + "step": 25314 + }, + { + "epoch": 5.399957337883959, + "grad_norm": 0.13150276783622553, + "learning_rate": 2.4142891809165524e-05, + "loss": 0.883, + "step": 25315 + }, + { + "epoch": 5.400170648464163, + "grad_norm": 0.12364664717290198, + "learning_rate": 2.4136800075607302e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 25316 + }, + { + "epoch": 5.400383959044369, + "grad_norm": 0.11670188369224765, + "learning_rate": 2.4130708974142118e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 25317 + }, + { + "epoch": 5.400597269624574, + "grad_norm": 0.1392903348711812, + "learning_rate": 2.412461850483891e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 25318 + }, + { + "epoch": 5.400810580204778, + "grad_norm": 0.14297718666029122, + "learning_rate": 2.4118528667766555e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 25319 + }, + { + "epoch": 5.401023890784983, + "grad_norm": 0.12198385084059979, + "learning_rate": 2.4112439462994016e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 25320 + }, + { + "epoch": 5.401237201365188, + "grad_norm": 0.12395407011091022, + "learning_rate": 2.4106350890590163e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 25321 + }, + { + "epoch": 5.401450511945392, + "grad_norm": 0.1300829773891754, + "learning_rate": 2.410026295062389e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 25322 + }, + { + "epoch": 5.401663822525597, + "grad_norm": 0.13149979610714374, + "learning_rate": 2.4094175643164082e-05, + "loss": 0.877, + "step": 25323 + }, + { + "epoch": 5.401877133105802, + "grad_norm": 0.13052574557609195, + "learning_rate": 2.4088088968279592e-05, + "loss": 0.8722, + "step": 25324 + }, + { + "epoch": 5.402090443686006, + "grad_norm": 0.1294661774040806, + "learning_rate": 2.4082002926039342e-05, + "loss": 0.9117, + "step": 25325 + }, + { + "epoch": 5.402303754266212, + "grad_norm": 0.12809063341628374, + "learning_rate": 2.407591751651216e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 25326 + }, + { + "epoch": 5.402517064846417, + "grad_norm": 0.12707409681061502, + "learning_rate": 2.4069832739766926e-05, + "loss": 0.8637, + "step": 25327 + }, + { + "epoch": 5.402730375426621, + "grad_norm": 0.11896226402773763, + "learning_rate": 2.4063748595872465e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 25328 + }, + { + "epoch": 5.402943686006826, + "grad_norm": 0.13862863300257539, + "learning_rate": 2.4057665084897634e-05, + "loss": 0.8692, + "step": 25329 + }, + { + "epoch": 5.403156996587031, + "grad_norm": 0.1263023616687029, + "learning_rate": 2.4051582206911263e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 25330 + }, + { + "epoch": 5.403370307167235, + "grad_norm": 0.12302462057398222, + "learning_rate": 2.4045499961982158e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 25331 + }, + { + "epoch": 5.40358361774744, + "grad_norm": 0.13666907709930937, + "learning_rate": 2.4039418350179177e-05, + "loss": 0.8681, + "step": 25332 + }, + { + "epoch": 5.403796928327645, + "grad_norm": 0.12313749731957245, + "learning_rate": 2.403333737157113e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 25333 + }, + { + "epoch": 5.4040102389078495, + "grad_norm": 0.12180948871153499, + "learning_rate": 2.4027257026226812e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 25334 + }, + { + "epoch": 5.404223549488055, + "grad_norm": 0.1282920840602814, + "learning_rate": 2.4021177314215017e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 25335 + }, + { + "epoch": 5.40443686006826, + "grad_norm": 0.12405054205865511, + "learning_rate": 2.401509823560452e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 25336 + }, + { + "epoch": 5.404650170648464, + "grad_norm": 0.12153713138074047, + "learning_rate": 2.400901979046415e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 25337 + }, + { + "epoch": 5.404863481228669, + "grad_norm": 0.1338770516167368, + "learning_rate": 2.400294197886269e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 25338 + }, + { + "epoch": 5.405076791808874, + "grad_norm": 0.12068607151748906, + "learning_rate": 2.3996864800868834e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 25339 + }, + { + "epoch": 5.4052901023890785, + "grad_norm": 0.11184964270044087, + "learning_rate": 2.399078825655142e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 25340 + }, + { + "epoch": 5.405503412969283, + "grad_norm": 0.12807798476777651, + "learning_rate": 2.398471234597917e-05, + "loss": 0.899, + "step": 25341 + }, + { + "epoch": 5.405716723549488, + "grad_norm": 0.11853340806454302, + "learning_rate": 2.3978637069220856e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 25342 + }, + { + "epoch": 5.4059300341296925, + "grad_norm": 0.12178175362585639, + "learning_rate": 2.3972562426345175e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 25343 + }, + { + "epoch": 5.406143344709897, + "grad_norm": 0.1512786817054329, + "learning_rate": 2.396648841742091e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 25344 + }, + { + "epoch": 5.406356655290103, + "grad_norm": 0.11312443143307332, + "learning_rate": 2.396041504251678e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 25345 + }, + { + "epoch": 5.4065699658703075, + "grad_norm": 0.14150079402881313, + "learning_rate": 2.3954342301701498e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 25346 + }, + { + "epoch": 5.406783276450512, + "grad_norm": 0.11142753438582666, + "learning_rate": 2.3948270195043773e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 25347 + }, + { + "epoch": 5.406996587030717, + "grad_norm": 0.13167102799378044, + "learning_rate": 2.3942198722612285e-05, + "loss": 0.8555, + "step": 25348 + }, + { + "epoch": 5.4072098976109215, + "grad_norm": 0.1083705961859697, + "learning_rate": 2.393612788447581e-05, + "loss": 0.8512, + "step": 25349 + }, + { + "epoch": 5.407423208191126, + "grad_norm": 0.13297267561898962, + "learning_rate": 2.3930057680702977e-05, + "loss": 0.8637, + "step": 25350 + }, + { + "epoch": 5.407636518771331, + "grad_norm": 0.11633597663747428, + "learning_rate": 2.3923988111362448e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 25351 + }, + { + "epoch": 5.407849829351536, + "grad_norm": 0.13837794373748674, + "learning_rate": 2.391791917652297e-05, + "loss": 0.8752, + "step": 25352 + }, + { + "epoch": 5.40806313993174, + "grad_norm": 0.11898746889976623, + "learning_rate": 2.3911850876253172e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 25353 + }, + { + "epoch": 5.408276450511945, + "grad_norm": 0.1306599233400291, + "learning_rate": 2.3905783210621733e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 25354 + }, + { + "epoch": 5.4084897610921505, + "grad_norm": 0.12987174833229811, + "learning_rate": 2.3899716179697272e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 25355 + }, + { + "epoch": 5.408703071672355, + "grad_norm": 0.13351522918948341, + "learning_rate": 2.3893649783548484e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 25356 + }, + { + "epoch": 5.40891638225256, + "grad_norm": 0.12463282336739263, + "learning_rate": 2.3887584022243998e-05, + "loss": 0.9098, + "step": 25357 + }, + { + "epoch": 5.409129692832765, + "grad_norm": 0.12170582145743063, + "learning_rate": 2.3881518895852444e-05, + "loss": 0.8555, + "step": 25358 + }, + { + "epoch": 5.409343003412969, + "grad_norm": 0.1279524164347781, + "learning_rate": 2.387545440444245e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 25359 + }, + { + "epoch": 5.409556313993174, + "grad_norm": 0.1096359087977269, + "learning_rate": 2.3869390548082628e-05, + "loss": 0.907, + "step": 25360 + }, + { + "epoch": 5.409769624573379, + "grad_norm": 0.13299307858244855, + "learning_rate": 2.38633273268416e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 25361 + }, + { + "epoch": 5.409982935153583, + "grad_norm": 0.10443260223344408, + "learning_rate": 2.385726474078797e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 25362 + }, + { + "epoch": 5.410196245733788, + "grad_norm": 0.12856912551692726, + "learning_rate": 2.38512027899903e-05, + "loss": 0.9362, + "step": 25363 + }, + { + "epoch": 5.410409556313994, + "grad_norm": 0.10435432603495429, + "learning_rate": 2.384514147451725e-05, + "loss": 0.8684, + "step": 25364 + }, + { + "epoch": 5.410622866894198, + "grad_norm": 0.13067481681917945, + "learning_rate": 2.383908079443736e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 25365 + }, + { + "epoch": 5.410836177474403, + "grad_norm": 0.12231145353704344, + "learning_rate": 2.3833020749819218e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 25366 + }, + { + "epoch": 5.411049488054608, + "grad_norm": 0.13267342366846516, + "learning_rate": 2.382696134073137e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 25367 + }, + { + "epoch": 5.411262798634812, + "grad_norm": 0.1380981094967519, + "learning_rate": 2.382090256724242e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 25368 + }, + { + "epoch": 5.411476109215017, + "grad_norm": 0.10953033926810073, + "learning_rate": 2.3814844429420908e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 25369 + }, + { + "epoch": 5.411689419795222, + "grad_norm": 0.13608073009416646, + "learning_rate": 2.3808786927335367e-05, + "loss": 0.8709, + "step": 25370 + }, + { + "epoch": 5.411902730375426, + "grad_norm": 0.09994344844366104, + "learning_rate": 2.3802730061054352e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 25371 + }, + { + "epoch": 5.412116040955631, + "grad_norm": 0.11502352988837394, + "learning_rate": 2.379667383064639e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 25372 + }, + { + "epoch": 5.412329351535837, + "grad_norm": 0.12566986285951662, + "learning_rate": 2.3790618236180018e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 25373 + }, + { + "epoch": 5.412542662116041, + "grad_norm": 0.11538088263669657, + "learning_rate": 2.3784563277723738e-05, + "loss": 0.8575, + "step": 25374 + }, + { + "epoch": 5.412755972696246, + "grad_norm": 0.15313828164416848, + "learning_rate": 2.3778508955346043e-05, + "loss": 0.931, + "step": 25375 + }, + { + "epoch": 5.412969283276451, + "grad_norm": 0.11825662835034463, + "learning_rate": 2.3772455269115496e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 25376 + }, + { + "epoch": 5.413182593856655, + "grad_norm": 0.11532339114434469, + "learning_rate": 2.376640221910056e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 25377 + }, + { + "epoch": 5.41339590443686, + "grad_norm": 0.12843604100932318, + "learning_rate": 2.3760349805369725e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 25378 + }, + { + "epoch": 5.413609215017065, + "grad_norm": 0.10926204431182479, + "learning_rate": 2.375429802799146e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 25379 + }, + { + "epoch": 5.413822525597269, + "grad_norm": 0.13677138655150942, + "learning_rate": 2.374824688703428e-05, + "loss": 0.864, + "step": 25380 + }, + { + "epoch": 5.414035836177474, + "grad_norm": 0.11187018954477342, + "learning_rate": 2.374219638256663e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 25381 + }, + { + "epoch": 5.414249146757679, + "grad_norm": 0.1410197967121332, + "learning_rate": 2.3736146514656975e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 25382 + }, + { + "epoch": 5.414462457337884, + "grad_norm": 0.11507713234796246, + "learning_rate": 2.3730097283373778e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 25383 + }, + { + "epoch": 5.414675767918089, + "grad_norm": 0.1353250855635002, + "learning_rate": 2.3724048688785464e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 25384 + }, + { + "epoch": 5.414889078498294, + "grad_norm": 0.128271418608666, + "learning_rate": 2.3718000730960498e-05, + "loss": 0.8703, + "step": 25385 + }, + { + "epoch": 5.415102389078498, + "grad_norm": 0.1309343571139305, + "learning_rate": 2.371195340996729e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 25386 + }, + { + "epoch": 5.415315699658703, + "grad_norm": 0.14650192538372414, + "learning_rate": 2.370590672587425e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 25387 + }, + { + "epoch": 5.415529010238908, + "grad_norm": 0.11897100498979382, + "learning_rate": 2.3699860678749856e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 25388 + }, + { + "epoch": 5.415742320819112, + "grad_norm": 0.1442086946981894, + "learning_rate": 2.3693815268662484e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 25389 + }, + { + "epoch": 5.415955631399317, + "grad_norm": 0.12051904335463812, + "learning_rate": 2.3687770495680535e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 25390 + }, + { + "epoch": 5.416168941979522, + "grad_norm": 0.1497752352669307, + "learning_rate": 2.3681726359872385e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 25391 + }, + { + "epoch": 5.4163822525597265, + "grad_norm": 0.1161039335833536, + "learning_rate": 2.3675682861306477e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 25392 + }, + { + "epoch": 5.416595563139932, + "grad_norm": 0.15381746663609724, + "learning_rate": 2.3669640000051165e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 25393 + }, + { + "epoch": 5.416808873720137, + "grad_norm": 0.12728778122257575, + "learning_rate": 2.3663597776174843e-05, + "loss": 0.8653, + "step": 25394 + }, + { + "epoch": 5.417022184300341, + "grad_norm": 0.13580910625454967, + "learning_rate": 2.365755618974581e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 25395 + }, + { + "epoch": 5.417235494880546, + "grad_norm": 0.15508927345498322, + "learning_rate": 2.3651515240832507e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 25396 + }, + { + "epoch": 5.417448805460751, + "grad_norm": 0.1340675625493045, + "learning_rate": 2.364547492950326e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 25397 + }, + { + "epoch": 5.4176621160409555, + "grad_norm": 0.14869085873041551, + "learning_rate": 2.3639435255826405e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 25398 + }, + { + "epoch": 5.41787542662116, + "grad_norm": 0.1533018645966718, + "learning_rate": 2.3633396219870263e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 25399 + }, + { + "epoch": 5.418088737201365, + "grad_norm": 0.14255320290579804, + "learning_rate": 2.3627357821703222e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 25400 + }, + { + "epoch": 5.4183020477815695, + "grad_norm": 0.15540137615359564, + "learning_rate": 2.3621320061393566e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 25401 + }, + { + "epoch": 5.418515358361775, + "grad_norm": 0.1226217199100409, + "learning_rate": 2.361528293900963e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 25402 + }, + { + "epoch": 5.41872866894198, + "grad_norm": 0.14204618662992796, + "learning_rate": 2.3609246454619693e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 25403 + }, + { + "epoch": 5.4189419795221845, + "grad_norm": 0.1443146972987076, + "learning_rate": 2.3603210608292102e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 25404 + }, + { + "epoch": 5.419155290102389, + "grad_norm": 0.14793622916059748, + "learning_rate": 2.3597175400095152e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 25405 + }, + { + "epoch": 5.419368600682594, + "grad_norm": 0.15154755934560066, + "learning_rate": 2.3591140830097094e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 25406 + }, + { + "epoch": 5.4195819112627985, + "grad_norm": 0.14107781063275882, + "learning_rate": 2.3585106898366192e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 25407 + }, + { + "epoch": 5.419795221843003, + "grad_norm": 0.1691915434343511, + "learning_rate": 2.3579073604970784e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 25408 + }, + { + "epoch": 5.420008532423208, + "grad_norm": 0.13507500785749546, + "learning_rate": 2.357304094997911e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 25409 + }, + { + "epoch": 5.420221843003413, + "grad_norm": 0.1445813759680493, + "learning_rate": 2.3567008933459424e-05, + "loss": 0.8667, + "step": 25410 + }, + { + "epoch": 5.420435153583618, + "grad_norm": 0.13960304430655635, + "learning_rate": 2.356097755547996e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 25411 + }, + { + "epoch": 5.420648464163823, + "grad_norm": 0.13532102830400003, + "learning_rate": 2.3554946816109007e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 25412 + }, + { + "epoch": 5.4208617747440275, + "grad_norm": 0.11415269988111665, + "learning_rate": 2.3548916715414772e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 25413 + }, + { + "epoch": 5.421075085324232, + "grad_norm": 0.13519772088251575, + "learning_rate": 2.3542887253465504e-05, + "loss": 0.8696, + "step": 25414 + }, + { + "epoch": 5.421288395904437, + "grad_norm": 0.11539391490533316, + "learning_rate": 2.3536858430329393e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 25415 + }, + { + "epoch": 5.421501706484642, + "grad_norm": 0.14230587247733567, + "learning_rate": 2.3530830246074717e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 25416 + }, + { + "epoch": 5.421715017064846, + "grad_norm": 0.126710110946048, + "learning_rate": 2.3524802700769627e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 25417 + }, + { + "epoch": 5.421928327645051, + "grad_norm": 0.12482009084974996, + "learning_rate": 2.3518775794482353e-05, + "loss": 0.9165, + "step": 25418 + }, + { + "epoch": 5.422141638225256, + "grad_norm": 0.11500771393084422, + "learning_rate": 2.3512749527281046e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 25419 + }, + { + "epoch": 5.422354948805461, + "grad_norm": 0.14269925076986872, + "learning_rate": 2.3506723899233954e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 25420 + }, + { + "epoch": 5.422568259385666, + "grad_norm": 0.10983624348637573, + "learning_rate": 2.3500698910409234e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 25421 + }, + { + "epoch": 5.422781569965871, + "grad_norm": 0.15752891199560787, + "learning_rate": 2.3494674560875056e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 25422 + }, + { + "epoch": 5.422994880546075, + "grad_norm": 0.12168041096419986, + "learning_rate": 2.3488650850699557e-05, + "loss": 0.9149, + "step": 25423 + }, + { + "epoch": 5.42320819112628, + "grad_norm": 0.14572033768488687, + "learning_rate": 2.348262777995095e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 25424 + }, + { + "epoch": 5.423421501706485, + "grad_norm": 0.11802743378151578, + "learning_rate": 2.3476605348697364e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 25425 + }, + { + "epoch": 5.423634812286689, + "grad_norm": 0.12537444916738127, + "learning_rate": 2.3470583557006944e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 25426 + }, + { + "epoch": 5.423848122866894, + "grad_norm": 0.12887492088282484, + "learning_rate": 2.3464562404947816e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 25427 + }, + { + "epoch": 5.424061433447099, + "grad_norm": 0.11147345428668136, + "learning_rate": 2.3458541892588115e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 25428 + }, + { + "epoch": 5.424274744027303, + "grad_norm": 0.12253399472181926, + "learning_rate": 2.3452522019995964e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 25429 + }, + { + "epoch": 5.424488054607509, + "grad_norm": 0.11409693473938408, + "learning_rate": 2.3446502787239477e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 25430 + }, + { + "epoch": 5.424701365187714, + "grad_norm": 0.12164164034554438, + "learning_rate": 2.3440484194386733e-05, + "loss": 0.8716, + "step": 25431 + }, + { + "epoch": 5.424914675767918, + "grad_norm": 0.12333165593484859, + "learning_rate": 2.3434466241505893e-05, + "loss": 0.8646, + "step": 25432 + }, + { + "epoch": 5.425127986348123, + "grad_norm": 0.12170731893151793, + "learning_rate": 2.342844892866502e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 25433 + }, + { + "epoch": 5.425341296928328, + "grad_norm": 0.13061510619044717, + "learning_rate": 2.3422432255932196e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 25434 + }, + { + "epoch": 5.425554607508532, + "grad_norm": 0.12801761001405337, + "learning_rate": 2.341641622337548e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 25435 + }, + { + "epoch": 5.425767918088737, + "grad_norm": 0.11420609171899389, + "learning_rate": 2.3410400831062983e-05, + "loss": 0.901, + "step": 25436 + }, + { + "epoch": 5.425981228668942, + "grad_norm": 0.1366567885817426, + "learning_rate": 2.3404386079062764e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 25437 + }, + { + "epoch": 5.426194539249146, + "grad_norm": 0.11469110744574233, + "learning_rate": 2.3398371967442862e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 25438 + }, + { + "epoch": 5.426407849829351, + "grad_norm": 0.12770775989341349, + "learning_rate": 2.3392358496271327e-05, + "loss": 0.915, + "step": 25439 + }, + { + "epoch": 5.426621160409557, + "grad_norm": 0.1282380984994156, + "learning_rate": 2.3386345665616216e-05, + "loss": 0.8621, + "step": 25440 + }, + { + "epoch": 5.426834470989761, + "grad_norm": 0.12305169585274088, + "learning_rate": 2.3380333475545554e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 25441 + }, + { + "epoch": 5.427047781569966, + "grad_norm": 0.1387689990104274, + "learning_rate": 2.337432192612737e-05, + "loss": 0.889, + "step": 25442 + }, + { + "epoch": 5.427261092150171, + "grad_norm": 0.12321480905387813, + "learning_rate": 2.3368311017429673e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 25443 + }, + { + "epoch": 5.427474402730375, + "grad_norm": 0.12279187036136185, + "learning_rate": 2.3362300749520497e-05, + "loss": 0.8687, + "step": 25444 + }, + { + "epoch": 5.42768771331058, + "grad_norm": 0.1274841003723085, + "learning_rate": 2.3356291122467853e-05, + "loss": 0.8505, + "step": 25445 + }, + { + "epoch": 5.427901023890785, + "grad_norm": 0.1419663434938675, + "learning_rate": 2.3350282136339724e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 25446 + }, + { + "epoch": 5.4281143344709895, + "grad_norm": 0.1184634315350086, + "learning_rate": 2.334427379120408e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 25447 + }, + { + "epoch": 5.428327645051194, + "grad_norm": 0.1260349805650679, + "learning_rate": 2.3338266087128947e-05, + "loss": 0.9382, + "step": 25448 + }, + { + "epoch": 5.4285409556314, + "grad_norm": 0.11763238303613589, + "learning_rate": 2.3332259024182297e-05, + "loss": 0.857, + "step": 25449 + }, + { + "epoch": 5.428754266211604, + "grad_norm": 0.1184141418761141, + "learning_rate": 2.3326252602432115e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 25450 + }, + { + "epoch": 5.428967576791809, + "grad_norm": 0.1148513957211723, + "learning_rate": 2.3320246821946288e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 25451 + }, + { + "epoch": 5.429180887372014, + "grad_norm": 0.1325202308317282, + "learning_rate": 2.3314241682792842e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 25452 + }, + { + "epoch": 5.4293941979522184, + "grad_norm": 0.11559124427545595, + "learning_rate": 2.33082371850397e-05, + "loss": 0.9222, + "step": 25453 + }, + { + "epoch": 5.429607508532423, + "grad_norm": 0.11610053919838208, + "learning_rate": 2.3302233328754814e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 25454 + }, + { + "epoch": 5.429820819112628, + "grad_norm": 0.11944269985827058, + "learning_rate": 2.3296230114006086e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 25455 + }, + { + "epoch": 5.4300341296928325, + "grad_norm": 0.12474530047607078, + "learning_rate": 2.3290227540861494e-05, + "loss": 0.8598, + "step": 25456 + }, + { + "epoch": 5.430247440273037, + "grad_norm": 0.1230931660130015, + "learning_rate": 2.3284225609388934e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 25457 + }, + { + "epoch": 5.430460750853243, + "grad_norm": 0.13251543767059626, + "learning_rate": 2.3278224319656308e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 25458 + }, + { + "epoch": 5.430674061433447, + "grad_norm": 0.12325503085165325, + "learning_rate": 2.3272223671731507e-05, + "loss": 0.848, + "step": 25459 + }, + { + "epoch": 5.430887372013652, + "grad_norm": 0.11798785686051633, + "learning_rate": 2.3266223665682475e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 25460 + }, + { + "epoch": 5.431100682593857, + "grad_norm": 0.11241553589623973, + "learning_rate": 2.3260224301577106e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 25461 + }, + { + "epoch": 5.4313139931740615, + "grad_norm": 0.138588908990023, + "learning_rate": 2.3254225579483222e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 25462 + }, + { + "epoch": 5.431527303754266, + "grad_norm": 0.1113047923877155, + "learning_rate": 2.3248227499468704e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 25463 + }, + { + "epoch": 5.431740614334471, + "grad_norm": 0.13960526840412066, + "learning_rate": 2.3242230061601472e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 25464 + }, + { + "epoch": 5.4319539249146755, + "grad_norm": 0.11103434030609073, + "learning_rate": 2.3236233265949365e-05, + "loss": 0.8644, + "step": 25465 + }, + { + "epoch": 5.43216723549488, + "grad_norm": 0.15288629163372325, + "learning_rate": 2.3230237112580234e-05, + "loss": 0.937, + "step": 25466 + }, + { + "epoch": 5.432380546075085, + "grad_norm": 0.10719811135013006, + "learning_rate": 2.3224241601561897e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 25467 + }, + { + "epoch": 5.4325938566552905, + "grad_norm": 0.14493542871163664, + "learning_rate": 2.3218246732962248e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 25468 + }, + { + "epoch": 5.432807167235495, + "grad_norm": 0.11359196424354209, + "learning_rate": 2.3212252506849086e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 25469 + }, + { + "epoch": 5.4330204778157, + "grad_norm": 0.1373965391533773, + "learning_rate": 2.320625892329025e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 25470 + }, + { + "epoch": 5.4332337883959045, + "grad_norm": 0.11720316775476679, + "learning_rate": 2.3200265982353525e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 25471 + }, + { + "epoch": 5.433447098976109, + "grad_norm": 0.11147226756833883, + "learning_rate": 2.3194273684106792e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 25472 + }, + { + "epoch": 5.433660409556314, + "grad_norm": 0.11822896592345203, + "learning_rate": 2.318828202861778e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 25473 + }, + { + "epoch": 5.433873720136519, + "grad_norm": 0.11177545721584768, + "learning_rate": 2.3182291015954315e-05, + "loss": 0.8737, + "step": 25474 + }, + { + "epoch": 5.434087030716723, + "grad_norm": 0.11602929001056535, + "learning_rate": 2.317630064618416e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 25475 + }, + { + "epoch": 5.434300341296928, + "grad_norm": 0.11147977970801967, + "learning_rate": 2.317031091937514e-05, + "loss": 0.8597, + "step": 25476 + }, + { + "epoch": 5.434513651877133, + "grad_norm": 0.11380575239246789, + "learning_rate": 2.316432183559501e-05, + "loss": 0.8779, + "step": 25477 + }, + { + "epoch": 5.434726962457338, + "grad_norm": 0.10998856070240932, + "learning_rate": 2.315833339491154e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 25478 + }, + { + "epoch": 5.434940273037543, + "grad_norm": 0.13703691254944722, + "learning_rate": 2.3152345597392454e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 25479 + }, + { + "epoch": 5.435153583617748, + "grad_norm": 0.10530960338279753, + "learning_rate": 2.3146358443105558e-05, + "loss": 0.9274, + "step": 25480 + }, + { + "epoch": 5.435366894197952, + "grad_norm": 0.1326441864524656, + "learning_rate": 2.3140371932118573e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 25481 + }, + { + "epoch": 5.435580204778157, + "grad_norm": 0.1225817426574205, + "learning_rate": 2.313438606449923e-05, + "loss": 0.9187, + "step": 25482 + }, + { + "epoch": 5.435793515358362, + "grad_norm": 0.1287945456970333, + "learning_rate": 2.312840084031527e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 25483 + }, + { + "epoch": 5.436006825938566, + "grad_norm": 0.14971075398261602, + "learning_rate": 2.3122416259634414e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 25484 + }, + { + "epoch": 5.436220136518771, + "grad_norm": 0.12156156409489768, + "learning_rate": 2.311643232252438e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 25485 + }, + { + "epoch": 5.436433447098976, + "grad_norm": 0.18791451149461214, + "learning_rate": 2.3110449029052856e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 25486 + }, + { + "epoch": 5.436646757679181, + "grad_norm": 0.10864847602941372, + "learning_rate": 2.3104466379287543e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 25487 + }, + { + "epoch": 5.436860068259386, + "grad_norm": 0.1728323302482133, + "learning_rate": 2.3098484373296177e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 25488 + }, + { + "epoch": 5.437073378839591, + "grad_norm": 0.12484611552517415, + "learning_rate": 2.3092503011146416e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 25489 + }, + { + "epoch": 5.437286689419795, + "grad_norm": 0.14250120748600104, + "learning_rate": 2.308652229290593e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 25490 + }, + { + "epoch": 5.4375, + "grad_norm": 0.14231105012558473, + "learning_rate": 2.3080542218642387e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 25491 + }, + { + "epoch": 5.437713310580205, + "grad_norm": 0.14631967849122174, + "learning_rate": 2.3074562788423485e-05, + "loss": 0.92, + "step": 25492 + }, + { + "epoch": 5.437926621160409, + "grad_norm": 0.13372116919485535, + "learning_rate": 2.3068584002316873e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 25493 + }, + { + "epoch": 5.438139931740614, + "grad_norm": 0.1299491176519433, + "learning_rate": 2.3062605860390185e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 25494 + }, + { + "epoch": 5.438353242320819, + "grad_norm": 0.15414274239715894, + "learning_rate": 2.3056628362711067e-05, + "loss": 0.898, + "step": 25495 + }, + { + "epoch": 5.438566552901024, + "grad_norm": 0.12122003125181864, + "learning_rate": 2.3050651509347154e-05, + "loss": 0.8758, + "step": 25496 + }, + { + "epoch": 5.438779863481229, + "grad_norm": 0.1556243860704009, + "learning_rate": 2.3044675300366084e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 25497 + }, + { + "epoch": 5.438993174061434, + "grad_norm": 0.12403036013510199, + "learning_rate": 2.303869973583547e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 25498 + }, + { + "epoch": 5.439206484641638, + "grad_norm": 0.1579404243371923, + "learning_rate": 2.3032724815822896e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 25499 + }, + { + "epoch": 5.439419795221843, + "grad_norm": 0.12932154305954463, + "learning_rate": 2.302675054039603e-05, + "loss": 0.8698, + "step": 25500 + }, + { + "epoch": 5.439633105802048, + "grad_norm": 0.12051361045977349, + "learning_rate": 2.3020776909622437e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 25501 + }, + { + "epoch": 5.439846416382252, + "grad_norm": 0.15144501405669122, + "learning_rate": 2.3014803923569716e-05, + "loss": 0.882, + "step": 25502 + }, + { + "epoch": 5.440059726962457, + "grad_norm": 0.10632937067472925, + "learning_rate": 2.3008831582305414e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 25503 + }, + { + "epoch": 5.440273037542662, + "grad_norm": 0.15722001499417615, + "learning_rate": 2.3002859885897174e-05, + "loss": 0.8517, + "step": 25504 + }, + { + "epoch": 5.440486348122867, + "grad_norm": 0.1137161148305822, + "learning_rate": 2.2996888834412526e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 25505 + }, + { + "epoch": 5.440699658703072, + "grad_norm": 0.13480423365205588, + "learning_rate": 2.2990918427919046e-05, + "loss": 0.906, + "step": 25506 + }, + { + "epoch": 5.440912969283277, + "grad_norm": 0.1297028819956929, + "learning_rate": 2.298494866648428e-05, + "loss": 0.875, + "step": 25507 + }, + { + "epoch": 5.441126279863481, + "grad_norm": 0.11309755669934773, + "learning_rate": 2.297897955017578e-05, + "loss": 0.88, + "step": 25508 + }, + { + "epoch": 5.441339590443686, + "grad_norm": 0.12774660437107643, + "learning_rate": 2.297301107906108e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 25509 + }, + { + "epoch": 5.441552901023891, + "grad_norm": 0.11213352685413039, + "learning_rate": 2.2967043253207733e-05, + "loss": 0.8593, + "step": 25510 + }, + { + "epoch": 5.4417662116040955, + "grad_norm": 0.1261479672769432, + "learning_rate": 2.2961076072683213e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 25511 + }, + { + "epoch": 5.4419795221843, + "grad_norm": 0.12504128844608303, + "learning_rate": 2.2955109537555106e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 25512 + }, + { + "epoch": 5.442192832764505, + "grad_norm": 0.10611546138235914, + "learning_rate": 2.294914364789089e-05, + "loss": 0.8624, + "step": 25513 + }, + { + "epoch": 5.4424061433447095, + "grad_norm": 0.11622759041363291, + "learning_rate": 2.294317840375808e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 25514 + }, + { + "epoch": 5.442619453924915, + "grad_norm": 0.1132350079551248, + "learning_rate": 2.2937213805224133e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 25515 + }, + { + "epoch": 5.44283276450512, + "grad_norm": 0.12321404352962052, + "learning_rate": 2.29312498523566e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 25516 + }, + { + "epoch": 5.4430460750853245, + "grad_norm": 0.13914549623232472, + "learning_rate": 2.292528654522297e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 25517 + }, + { + "epoch": 5.443259385665529, + "grad_norm": 0.12396878381575571, + "learning_rate": 2.2919323883890616e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 25518 + }, + { + "epoch": 5.443472696245734, + "grad_norm": 0.13238423157861642, + "learning_rate": 2.2913361868427105e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 25519 + }, + { + "epoch": 5.4436860068259385, + "grad_norm": 0.12023108146073976, + "learning_rate": 2.290740049889987e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 25520 + }, + { + "epoch": 5.443899317406143, + "grad_norm": 0.1175840430156688, + "learning_rate": 2.2901439775376356e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 25521 + }, + { + "epoch": 5.444112627986348, + "grad_norm": 0.12770267792015333, + "learning_rate": 2.2895479697924002e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 25522 + }, + { + "epoch": 5.444325938566553, + "grad_norm": 0.12953066103634445, + "learning_rate": 2.288952026661024e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 25523 + }, + { + "epoch": 5.444539249146757, + "grad_norm": 0.10492615650737361, + "learning_rate": 2.2883561481502542e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 25524 + }, + { + "epoch": 5.444752559726963, + "grad_norm": 0.12097925652938915, + "learning_rate": 2.28776033426683e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 25525 + }, + { + "epoch": 5.4449658703071675, + "grad_norm": 0.10763846556327815, + "learning_rate": 2.287164585017494e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 25526 + }, + { + "epoch": 5.445179180887372, + "grad_norm": 0.1128742622117954, + "learning_rate": 2.2865689004089848e-05, + "loss": 0.8662, + "step": 25527 + }, + { + "epoch": 5.445392491467577, + "grad_norm": 0.11950307259397012, + "learning_rate": 2.2859732804480494e-05, + "loss": 0.893, + "step": 25528 + }, + { + "epoch": 5.4456058020477816, + "grad_norm": 0.12216998331989473, + "learning_rate": 2.2853777251414197e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 25529 + }, + { + "epoch": 5.445819112627986, + "grad_norm": 0.113689737129661, + "learning_rate": 2.2847822344958344e-05, + "loss": 0.8699, + "step": 25530 + }, + { + "epoch": 5.446032423208191, + "grad_norm": 0.11109293810161291, + "learning_rate": 2.284186808518037e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 25531 + }, + { + "epoch": 5.446245733788396, + "grad_norm": 0.13143467511406437, + "learning_rate": 2.2835914472147618e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 25532 + }, + { + "epoch": 5.4464590443686, + "grad_norm": 0.10230684226642732, + "learning_rate": 2.2829961505927463e-05, + "loss": 0.8537, + "step": 25533 + }, + { + "epoch": 5.446672354948806, + "grad_norm": 0.14503716166991826, + "learning_rate": 2.2824009186587245e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 25534 + }, + { + "epoch": 5.4468856655290105, + "grad_norm": 0.11599659972263231, + "learning_rate": 2.2818057514194312e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 25535 + }, + { + "epoch": 5.447098976109215, + "grad_norm": 0.13889234872046943, + "learning_rate": 2.2812106488816034e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 25536 + }, + { + "epoch": 5.44731228668942, + "grad_norm": 0.12049947354706611, + "learning_rate": 2.2806156110519736e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 25537 + }, + { + "epoch": 5.447525597269625, + "grad_norm": 0.13440197785178004, + "learning_rate": 2.2800206379372744e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 25538 + }, + { + "epoch": 5.447738907849829, + "grad_norm": 0.12341681886945535, + "learning_rate": 2.2794257295442384e-05, + "loss": 0.8634, + "step": 25539 + }, + { + "epoch": 5.447952218430034, + "grad_norm": 0.1086581259524208, + "learning_rate": 2.2788308858795957e-05, + "loss": 0.8508, + "step": 25540 + }, + { + "epoch": 5.448165529010239, + "grad_norm": 0.13377243924769547, + "learning_rate": 2.2782361069500782e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 25541 + }, + { + "epoch": 5.448378839590443, + "grad_norm": 0.1143623457973377, + "learning_rate": 2.277641392762413e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 25542 + }, + { + "epoch": 5.448592150170649, + "grad_norm": 0.12077844570998664, + "learning_rate": 2.2770467433233332e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 25543 + }, + { + "epoch": 5.448805460750854, + "grad_norm": 0.11547495046966001, + "learning_rate": 2.2764521586395674e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 25544 + }, + { + "epoch": 5.449018771331058, + "grad_norm": 0.14295254584430445, + "learning_rate": 2.2758576387178408e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 25545 + }, + { + "epoch": 5.449232081911263, + "grad_norm": 0.10765783369515451, + "learning_rate": 2.2752631835648805e-05, + "loss": 0.9069, + "step": 25546 + }, + { + "epoch": 5.449445392491468, + "grad_norm": 0.13332026552823095, + "learning_rate": 2.274668793187412e-05, + "loss": 0.9213, + "step": 25547 + }, + { + "epoch": 5.449658703071672, + "grad_norm": 0.11266084943830373, + "learning_rate": 2.2740744675921647e-05, + "loss": 0.9329, + "step": 25548 + }, + { + "epoch": 5.449872013651877, + "grad_norm": 0.11169253902465397, + "learning_rate": 2.2734802067858618e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 25549 + }, + { + "epoch": 5.450085324232082, + "grad_norm": 0.11754807151059311, + "learning_rate": 2.272886010775226e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 25550 + }, + { + "epoch": 5.450298634812286, + "grad_norm": 0.12226567632043435, + "learning_rate": 2.2722918795669813e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 25551 + }, + { + "epoch": 5.450511945392491, + "grad_norm": 0.11302428607200364, + "learning_rate": 2.27169781316785e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 25552 + }, + { + "epoch": 5.450725255972697, + "grad_norm": 0.1193045874000873, + "learning_rate": 2.2711038115845553e-05, + "loss": 0.853, + "step": 25553 + }, + { + "epoch": 5.450938566552901, + "grad_norm": 0.1263340165019057, + "learning_rate": 2.270509874823814e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 25554 + }, + { + "epoch": 5.451151877133106, + "grad_norm": 0.11484333923723045, + "learning_rate": 2.2699160028923527e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 25555 + }, + { + "epoch": 5.451365187713311, + "grad_norm": 0.13932245700494375, + "learning_rate": 2.2693221957968882e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 25556 + }, + { + "epoch": 5.451578498293515, + "grad_norm": 0.12869632517376065, + "learning_rate": 2.2687284535441396e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 25557 + }, + { + "epoch": 5.45179180887372, + "grad_norm": 0.11985524354148637, + "learning_rate": 2.2681347761408244e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 25558 + }, + { + "epoch": 5.452005119453925, + "grad_norm": 0.14470831361212777, + "learning_rate": 2.2675411635936585e-05, + "loss": 0.9185, + "step": 25559 + }, + { + "epoch": 5.452218430034129, + "grad_norm": 0.12739974459508105, + "learning_rate": 2.2669476159093636e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 25560 + }, + { + "epoch": 5.452431740614334, + "grad_norm": 0.11554405663447262, + "learning_rate": 2.2663541330946526e-05, + "loss": 0.8703, + "step": 25561 + }, + { + "epoch": 5.452645051194539, + "grad_norm": 0.13590262389060642, + "learning_rate": 2.2657607151562404e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 25562 + }, + { + "epoch": 5.452858361774744, + "grad_norm": 0.11884292319064091, + "learning_rate": 2.2651673621008427e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 25563 + }, + { + "epoch": 5.453071672354949, + "grad_norm": 0.13453176326671135, + "learning_rate": 2.2645740739351724e-05, + "loss": 0.853, + "step": 25564 + }, + { + "epoch": 5.453284982935154, + "grad_norm": 0.11919567897234395, + "learning_rate": 2.2639808506659434e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 25565 + }, + { + "epoch": 5.453498293515358, + "grad_norm": 0.12830724897079998, + "learning_rate": 2.2633876922998655e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 25566 + }, + { + "epoch": 5.453711604095563, + "grad_norm": 0.13102580081413065, + "learning_rate": 2.2627945988436536e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 25567 + }, + { + "epoch": 5.453924914675768, + "grad_norm": 0.12907885780474554, + "learning_rate": 2.2622015703040184e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 25568 + }, + { + "epoch": 5.4541382252559725, + "grad_norm": 0.11926145760191482, + "learning_rate": 2.261608606687668e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 25569 + }, + { + "epoch": 5.454351535836177, + "grad_norm": 0.12177234109403219, + "learning_rate": 2.2610157080013133e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 25570 + }, + { + "epoch": 5.454564846416382, + "grad_norm": 0.13472742083569225, + "learning_rate": 2.26042287425166e-05, + "loss": 0.869, + "step": 25571 + }, + { + "epoch": 5.454778156996587, + "grad_norm": 0.11757399943781274, + "learning_rate": 2.2598301054454206e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 25572 + }, + { + "epoch": 5.454991467576792, + "grad_norm": 0.12195962005996001, + "learning_rate": 2.259237401589303e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 25573 + }, + { + "epoch": 5.455204778156997, + "grad_norm": 0.13146506106637457, + "learning_rate": 2.258644762690005e-05, + "loss": 0.8692, + "step": 25574 + }, + { + "epoch": 5.4554180887372015, + "grad_norm": 0.12540932933077859, + "learning_rate": 2.258052188754242e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 25575 + }, + { + "epoch": 5.455631399317406, + "grad_norm": 0.1218337979985551, + "learning_rate": 2.2574596797887135e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 25576 + }, + { + "epoch": 5.455844709897611, + "grad_norm": 0.11597403906186074, + "learning_rate": 2.256867235800126e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 25577 + }, + { + "epoch": 5.4560580204778155, + "grad_norm": 0.12031877464747294, + "learning_rate": 2.25627485679518e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 25578 + }, + { + "epoch": 5.45627133105802, + "grad_norm": 0.11179270871627013, + "learning_rate": 2.2556825427805827e-05, + "loss": 0.88, + "step": 25579 + }, + { + "epoch": 5.456484641638225, + "grad_norm": 0.11754444984837917, + "learning_rate": 2.2550902937630344e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 25580 + }, + { + "epoch": 5.4566979522184305, + "grad_norm": 0.11939933770896548, + "learning_rate": 2.2544981097492357e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 25581 + }, + { + "epoch": 5.456911262798635, + "grad_norm": 0.1211386581730984, + "learning_rate": 2.253905990745888e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 25582 + }, + { + "epoch": 5.45712457337884, + "grad_norm": 0.11491103044822765, + "learning_rate": 2.2533139367596883e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 25583 + }, + { + "epoch": 5.4573378839590445, + "grad_norm": 0.11530470626756245, + "learning_rate": 2.2527219477973423e-05, + "loss": 0.9045, + "step": 25584 + }, + { + "epoch": 5.457551194539249, + "grad_norm": 0.11762709405555523, + "learning_rate": 2.252130023865542e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 25585 + }, + { + "epoch": 5.457764505119454, + "grad_norm": 0.09883624585374175, + "learning_rate": 2.2515381649709845e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 25586 + }, + { + "epoch": 5.457977815699659, + "grad_norm": 0.14938323639878454, + "learning_rate": 2.2509463711203717e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 25587 + }, + { + "epoch": 5.458191126279863, + "grad_norm": 0.10048730321333835, + "learning_rate": 2.2503546423203984e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 25588 + }, + { + "epoch": 5.458404436860068, + "grad_norm": 0.1480320479659771, + "learning_rate": 2.249762978577758e-05, + "loss": 0.9101, + "step": 25589 + }, + { + "epoch": 5.4586177474402735, + "grad_norm": 0.11126875472617889, + "learning_rate": 2.249171379899144e-05, + "loss": 0.8724, + "step": 25590 + }, + { + "epoch": 5.458831058020478, + "grad_norm": 0.14779019518869435, + "learning_rate": 2.2485798462912554e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 25591 + }, + { + "epoch": 5.459044368600683, + "grad_norm": 0.12225221975378946, + "learning_rate": 2.247988377760782e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 25592 + }, + { + "epoch": 5.459257679180888, + "grad_norm": 0.12188182688253012, + "learning_rate": 2.247396974314418e-05, + "loss": 0.8629, + "step": 25593 + }, + { + "epoch": 5.459470989761092, + "grad_norm": 0.1332500819123187, + "learning_rate": 2.246805635958853e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 25594 + }, + { + "epoch": 5.459684300341297, + "grad_norm": 0.11918430959077529, + "learning_rate": 2.246214362700779e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 25595 + }, + { + "epoch": 5.459897610921502, + "grad_norm": 0.13386884647170436, + "learning_rate": 2.2456231545468867e-05, + "loss": 0.904, + "step": 25596 + }, + { + "epoch": 5.460110921501706, + "grad_norm": 0.11832983304160896, + "learning_rate": 2.2450320115038647e-05, + "loss": 0.8667, + "step": 25597 + }, + { + "epoch": 5.460324232081911, + "grad_norm": 0.14897675439404814, + "learning_rate": 2.2444409335783995e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 25598 + }, + { + "epoch": 5.460537542662116, + "grad_norm": 0.13653742227350263, + "learning_rate": 2.2438499207771852e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 25599 + }, + { + "epoch": 5.460750853242321, + "grad_norm": 0.14422855012805588, + "learning_rate": 2.2432589731069064e-05, + "loss": 0.9126, + "step": 25600 + }, + { + "epoch": 5.460964163822526, + "grad_norm": 0.12636465400394548, + "learning_rate": 2.242668090574248e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 25601 + }, + { + "epoch": 5.461177474402731, + "grad_norm": 0.13309532538420318, + "learning_rate": 2.2420772731858947e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 25602 + }, + { + "epoch": 5.461390784982935, + "grad_norm": 0.11026530343158529, + "learning_rate": 2.241486520948537e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 25603 + }, + { + "epoch": 5.46160409556314, + "grad_norm": 0.1402264413700835, + "learning_rate": 2.240895833868856e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 25604 + }, + { + "epoch": 5.461817406143345, + "grad_norm": 0.10959644185464475, + "learning_rate": 2.240305211953535e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 25605 + }, + { + "epoch": 5.462030716723549, + "grad_norm": 0.1313882135988591, + "learning_rate": 2.239714655209258e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 25606 + }, + { + "epoch": 5.462244027303754, + "grad_norm": 0.12368818808662654, + "learning_rate": 2.239124163642706e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 25607 + }, + { + "epoch": 5.462457337883959, + "grad_norm": 0.12761887596142196, + "learning_rate": 2.2385337372605614e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 25608 + }, + { + "epoch": 5.462670648464163, + "grad_norm": 0.10963789635606946, + "learning_rate": 2.2379433760695043e-05, + "loss": 0.878, + "step": 25609 + }, + { + "epoch": 5.462883959044369, + "grad_norm": 0.11137109610414278, + "learning_rate": 2.2373530800762123e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 25610 + }, + { + "epoch": 5.463097269624574, + "grad_norm": 0.12979866832609227, + "learning_rate": 2.2367628492873692e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 25611 + }, + { + "epoch": 5.463310580204778, + "grad_norm": 0.10340187668453729, + "learning_rate": 2.2361726837096523e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 25612 + }, + { + "epoch": 5.463523890784983, + "grad_norm": 0.12962109641985176, + "learning_rate": 2.2355825833497376e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 25613 + }, + { + "epoch": 5.463737201365188, + "grad_norm": 0.12156048316441068, + "learning_rate": 2.2349925482143008e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 25614 + }, + { + "epoch": 5.463950511945392, + "grad_norm": 0.1382172987961013, + "learning_rate": 2.2344025783100235e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 25615 + }, + { + "epoch": 5.464163822525597, + "grad_norm": 0.13858639705622952, + "learning_rate": 2.233812673643577e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 25616 + }, + { + "epoch": 5.464377133105802, + "grad_norm": 0.11642613711270498, + "learning_rate": 2.2332228342216374e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 25617 + }, + { + "epoch": 5.464590443686006, + "grad_norm": 0.14952916832366908, + "learning_rate": 2.232633060050878e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 25618 + }, + { + "epoch": 5.464803754266212, + "grad_norm": 0.11307490595833607, + "learning_rate": 2.232043351137973e-05, + "loss": 0.902, + "step": 25619 + }, + { + "epoch": 5.465017064846417, + "grad_norm": 0.12965200561602727, + "learning_rate": 2.2314537074895953e-05, + "loss": 0.876, + "step": 25620 + }, + { + "epoch": 5.465230375426621, + "grad_norm": 0.13738945135294767, + "learning_rate": 2.2308641291124147e-05, + "loss": 0.863, + "step": 25621 + }, + { + "epoch": 5.465443686006826, + "grad_norm": 0.145288296285726, + "learning_rate": 2.2302746160131018e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 25622 + }, + { + "epoch": 5.465656996587031, + "grad_norm": 0.11883984485205716, + "learning_rate": 2.22968516819833e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 25623 + }, + { + "epoch": 5.465870307167235, + "grad_norm": 0.11002497211249768, + "learning_rate": 2.229095785674769e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 25624 + }, + { + "epoch": 5.46608361774744, + "grad_norm": 0.12884941950221981, + "learning_rate": 2.2285064684490854e-05, + "loss": 0.8724, + "step": 25625 + }, + { + "epoch": 5.466296928327645, + "grad_norm": 0.0995244428006807, + "learning_rate": 2.2279172165279457e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 25626 + }, + { + "epoch": 5.4665102389078495, + "grad_norm": 0.1378644879004077, + "learning_rate": 2.227328029918023e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 25627 + }, + { + "epoch": 5.466723549488055, + "grad_norm": 0.10951763506152007, + "learning_rate": 2.2267389086259802e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 25628 + }, + { + "epoch": 5.46693686006826, + "grad_norm": 0.14260082587160983, + "learning_rate": 2.2261498526584857e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 25629 + }, + { + "epoch": 5.467150170648464, + "grad_norm": 0.12512198240987996, + "learning_rate": 2.2255608620221986e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 25630 + }, + { + "epoch": 5.467363481228669, + "grad_norm": 0.11115956812208526, + "learning_rate": 2.2249719367237894e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 25631 + }, + { + "epoch": 5.467576791808874, + "grad_norm": 0.14097670897285594, + "learning_rate": 2.224383076769921e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 25632 + }, + { + "epoch": 5.4677901023890785, + "grad_norm": 0.11841800073518902, + "learning_rate": 2.223794282167254e-05, + "loss": 0.915, + "step": 25633 + }, + { + "epoch": 5.468003412969283, + "grad_norm": 0.125814422085851, + "learning_rate": 2.2232055529224495e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 25634 + }, + { + "epoch": 5.468216723549488, + "grad_norm": 0.1181710399997122, + "learning_rate": 2.2226168890421746e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 25635 + }, + { + "epoch": 5.4684300341296925, + "grad_norm": 0.12688661333256288, + "learning_rate": 2.2220282905330856e-05, + "loss": 0.9246, + "step": 25636 + }, + { + "epoch": 5.468643344709897, + "grad_norm": 0.12775073690049754, + "learning_rate": 2.2214397574018447e-05, + "loss": 0.879, + "step": 25637 + }, + { + "epoch": 5.468856655290103, + "grad_norm": 0.12249504092312728, + "learning_rate": 2.2208512896551078e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 25638 + }, + { + "epoch": 5.4690699658703075, + "grad_norm": 0.13589683672581115, + "learning_rate": 2.220262887299537e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 25639 + }, + { + "epoch": 5.469283276450512, + "grad_norm": 0.10552151699600197, + "learning_rate": 2.2196745503417922e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 25640 + }, + { + "epoch": 5.469496587030717, + "grad_norm": 0.13070430595616975, + "learning_rate": 2.2190862787885247e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 25641 + }, + { + "epoch": 5.4697098976109215, + "grad_norm": 0.11960659800026681, + "learning_rate": 2.2184980726463906e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 25642 + }, + { + "epoch": 5.469923208191126, + "grad_norm": 0.11152185245769514, + "learning_rate": 2.2179099319220504e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 25643 + }, + { + "epoch": 5.470136518771331, + "grad_norm": 0.12507070312035462, + "learning_rate": 2.2173218566221565e-05, + "loss": 0.872, + "step": 25644 + }, + { + "epoch": 5.470349829351536, + "grad_norm": 0.1083587210261832, + "learning_rate": 2.2167338467533633e-05, + "loss": 0.8591, + "step": 25645 + }, + { + "epoch": 5.47056313993174, + "grad_norm": 0.1183363481527271, + "learning_rate": 2.216145902322321e-05, + "loss": 0.861, + "step": 25646 + }, + { + "epoch": 5.470776450511945, + "grad_norm": 0.12023331874407932, + "learning_rate": 2.215558023335688e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 25647 + }, + { + "epoch": 5.4709897610921505, + "grad_norm": 0.12177088627597808, + "learning_rate": 2.2149702098001137e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 25648 + }, + { + "epoch": 5.471203071672355, + "grad_norm": 0.11867514142759639, + "learning_rate": 2.214382461722248e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 25649 + }, + { + "epoch": 5.47141638225256, + "grad_norm": 0.11959568516560609, + "learning_rate": 2.2137947791087396e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 25650 + }, + { + "epoch": 5.471629692832765, + "grad_norm": 0.11737438373720609, + "learning_rate": 2.2132071619662455e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 25651 + }, + { + "epoch": 5.471843003412969, + "grad_norm": 0.11220738056720146, + "learning_rate": 2.2126196103014078e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 25652 + }, + { + "epoch": 5.472056313993174, + "grad_norm": 0.12225898592130884, + "learning_rate": 2.2120321241208762e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 25653 + }, + { + "epoch": 5.472269624573379, + "grad_norm": 0.0990121003785758, + "learning_rate": 2.2114447034312967e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 25654 + }, + { + "epoch": 5.472482935153583, + "grad_norm": 0.1410195762322706, + "learning_rate": 2.210857348239319e-05, + "loss": 0.897, + "step": 25655 + }, + { + "epoch": 5.472696245733788, + "grad_norm": 0.10475189842634695, + "learning_rate": 2.2102700585515883e-05, + "loss": 0.8699, + "step": 25656 + }, + { + "epoch": 5.472909556313994, + "grad_norm": 0.124846159842342, + "learning_rate": 2.20968283437475e-05, + "loss": 0.8694, + "step": 25657 + }, + { + "epoch": 5.473122866894198, + "grad_norm": 0.12290122709700625, + "learning_rate": 2.2090956757154443e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 25658 + }, + { + "epoch": 5.473336177474403, + "grad_norm": 0.11090973125946835, + "learning_rate": 2.208508582580321e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 25659 + }, + { + "epoch": 5.473549488054608, + "grad_norm": 0.14052269054925112, + "learning_rate": 2.2079215549760207e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 25660 + }, + { + "epoch": 5.473762798634812, + "grad_norm": 0.12172979031771543, + "learning_rate": 2.2073345929091853e-05, + "loss": 0.8619, + "step": 25661 + }, + { + "epoch": 5.473976109215017, + "grad_norm": 0.1692465829125335, + "learning_rate": 2.206747696386457e-05, + "loss": 0.8613, + "step": 25662 + }, + { + "epoch": 5.474189419795222, + "grad_norm": 0.15007477728193933, + "learning_rate": 2.206160865414476e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 25663 + }, + { + "epoch": 5.474402730375426, + "grad_norm": 0.16492243234491397, + "learning_rate": 2.205574099999882e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 25664 + }, + { + "epoch": 5.474616040955631, + "grad_norm": 0.13771829653303796, + "learning_rate": 2.204987400149314e-05, + "loss": 0.8673, + "step": 25665 + }, + { + "epoch": 5.474829351535837, + "grad_norm": 0.16239088654612138, + "learning_rate": 2.2044007658694087e-05, + "loss": 0.866, + "step": 25666 + }, + { + "epoch": 5.475042662116041, + "grad_norm": 0.15799611476937347, + "learning_rate": 2.203814197166809e-05, + "loss": 0.905, + "step": 25667 + }, + { + "epoch": 5.475255972696246, + "grad_norm": 0.1552436126726735, + "learning_rate": 2.2032276940481488e-05, + "loss": 0.901, + "step": 25668 + }, + { + "epoch": 5.475469283276451, + "grad_norm": 0.13483652509763394, + "learning_rate": 2.2026412565200656e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 25669 + }, + { + "epoch": 5.475682593856655, + "grad_norm": 0.15406610893972753, + "learning_rate": 2.202054884589191e-05, + "loss": 0.9192, + "step": 25670 + }, + { + "epoch": 5.47589590443686, + "grad_norm": 0.10980506966574723, + "learning_rate": 2.2014685782621648e-05, + "loss": 0.856, + "step": 25671 + }, + { + "epoch": 5.476109215017065, + "grad_norm": 0.1591290310126011, + "learning_rate": 2.20088233754562e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 25672 + }, + { + "epoch": 5.476322525597269, + "grad_norm": 0.1042912241557773, + "learning_rate": 2.200296162446189e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 25673 + }, + { + "epoch": 5.476535836177474, + "grad_norm": 0.1320847669950219, + "learning_rate": 2.1997100529705044e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 25674 + }, + { + "epoch": 5.476749146757679, + "grad_norm": 0.1244154869739152, + "learning_rate": 2.199124009125198e-05, + "loss": 0.8445, + "step": 25675 + }, + { + "epoch": 5.476962457337884, + "grad_norm": 0.11352445274291746, + "learning_rate": 2.1985380309169014e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 25676 + }, + { + "epoch": 5.477175767918089, + "grad_norm": 0.10975418735089364, + "learning_rate": 2.1979521183522437e-05, + "loss": 0.878, + "step": 25677 + }, + { + "epoch": 5.477389078498294, + "grad_norm": 0.12582291386369623, + "learning_rate": 2.1973662714378533e-05, + "loss": 0.8599, + "step": 25678 + }, + { + "epoch": 5.477602389078498, + "grad_norm": 0.11033289450424764, + "learning_rate": 2.1967804901803644e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 25679 + }, + { + "epoch": 5.477815699658703, + "grad_norm": 0.12939210664125309, + "learning_rate": 2.196194774586401e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 25680 + }, + { + "epoch": 5.478029010238908, + "grad_norm": 0.12528107151898077, + "learning_rate": 2.1956091246625918e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 25681 + }, + { + "epoch": 5.478242320819112, + "grad_norm": 0.11524941466176924, + "learning_rate": 2.1950235404155605e-05, + "loss": 0.8737, + "step": 25682 + }, + { + "epoch": 5.478455631399317, + "grad_norm": 0.11533363684281468, + "learning_rate": 2.1944380218519374e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 25683 + }, + { + "epoch": 5.478668941979522, + "grad_norm": 0.1226169249315074, + "learning_rate": 2.193852568978346e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 25684 + }, + { + "epoch": 5.4788822525597265, + "grad_norm": 0.12035491811122773, + "learning_rate": 2.193267181801413e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 25685 + }, + { + "epoch": 5.479095563139932, + "grad_norm": 0.13081467768330227, + "learning_rate": 2.1926818603277544e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 25686 + }, + { + "epoch": 5.479308873720137, + "grad_norm": 0.11412389793703101, + "learning_rate": 2.192096604564001e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 25687 + }, + { + "epoch": 5.479522184300341, + "grad_norm": 0.12771907574580407, + "learning_rate": 2.1915114145167723e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 25688 + }, + { + "epoch": 5.479735494880546, + "grad_norm": 0.1119479576405194, + "learning_rate": 2.190926290192689e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 25689 + }, + { + "epoch": 5.479948805460751, + "grad_norm": 0.12031940129132801, + "learning_rate": 2.190341231598371e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 25690 + }, + { + "epoch": 5.4801621160409555, + "grad_norm": 0.10991816871275825, + "learning_rate": 2.189756238740441e-05, + "loss": 0.8561, + "step": 25691 + }, + { + "epoch": 5.48037542662116, + "grad_norm": 0.10928135962303297, + "learning_rate": 2.1891713116255175e-05, + "loss": 0.8516, + "step": 25692 + }, + { + "epoch": 5.480588737201365, + "grad_norm": 0.1258763269666171, + "learning_rate": 2.1885864502602186e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 25693 + }, + { + "epoch": 5.4808020477815695, + "grad_norm": 0.10558735189736373, + "learning_rate": 2.188001654651159e-05, + "loss": 0.8592, + "step": 25694 + }, + { + "epoch": 5.481015358361775, + "grad_norm": 0.11495033617341366, + "learning_rate": 2.1874169248049607e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 25695 + }, + { + "epoch": 5.48122866894198, + "grad_norm": 0.10379586593454511, + "learning_rate": 2.1868322607282398e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 25696 + }, + { + "epoch": 5.4814419795221845, + "grad_norm": 0.10753861207139637, + "learning_rate": 2.186247662427608e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 25697 + }, + { + "epoch": 5.481655290102389, + "grad_norm": 0.10268665014093448, + "learning_rate": 2.1856631299096788e-05, + "loss": 0.905, + "step": 25698 + }, + { + "epoch": 5.481868600682594, + "grad_norm": 0.10140601277063217, + "learning_rate": 2.1850786631810718e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 25699 + }, + { + "epoch": 5.4820819112627985, + "grad_norm": 0.10979322115021671, + "learning_rate": 2.1844942622483974e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 25700 + }, + { + "epoch": 5.482295221843003, + "grad_norm": 0.11183481378074285, + "learning_rate": 2.1839099271182683e-05, + "loss": 0.89, + "step": 25701 + }, + { + "epoch": 5.482508532423208, + "grad_norm": 0.1071008299267432, + "learning_rate": 2.183325657797294e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 25702 + }, + { + "epoch": 5.482721843003413, + "grad_norm": 0.13560830609380978, + "learning_rate": 2.1827414542920894e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 25703 + }, + { + "epoch": 5.482935153583618, + "grad_norm": 0.11453202253473277, + "learning_rate": 2.1821573166092635e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 25704 + }, + { + "epoch": 5.483148464163823, + "grad_norm": 0.11801107974783605, + "learning_rate": 2.1815732447554262e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 25705 + }, + { + "epoch": 5.4833617747440275, + "grad_norm": 0.11705773435929125, + "learning_rate": 2.1809892387371817e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 25706 + }, + { + "epoch": 5.483575085324232, + "grad_norm": 0.11991785434908356, + "learning_rate": 2.180405298561148e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 25707 + }, + { + "epoch": 5.483788395904437, + "grad_norm": 0.11064930022985636, + "learning_rate": 2.1798214242339225e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 25708 + }, + { + "epoch": 5.484001706484642, + "grad_norm": 0.26199939779247255, + "learning_rate": 2.1792376157621165e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 25709 + }, + { + "epoch": 5.484215017064846, + "grad_norm": 0.11577779233341697, + "learning_rate": 2.1786538731523318e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 25710 + }, + { + "epoch": 5.484428327645051, + "grad_norm": 0.14085432318960434, + "learning_rate": 2.178070196411179e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 25711 + }, + { + "epoch": 5.484641638225256, + "grad_norm": 0.12932100799241003, + "learning_rate": 2.1774865855452595e-05, + "loss": 0.8584, + "step": 25712 + }, + { + "epoch": 5.484854948805461, + "grad_norm": 0.12263084413543968, + "learning_rate": 2.176903040561178e-05, + "loss": 0.8698, + "step": 25713 + }, + { + "epoch": 5.485068259385666, + "grad_norm": 0.1324330977468099, + "learning_rate": 2.176319561465534e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 25714 + }, + { + "epoch": 5.485281569965871, + "grad_norm": 0.10867312672519151, + "learning_rate": 2.1757361482649344e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 25715 + }, + { + "epoch": 5.485494880546075, + "grad_norm": 0.12575759409981407, + "learning_rate": 2.175152800965978e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 25716 + }, + { + "epoch": 5.48570819112628, + "grad_norm": 0.11983253591705166, + "learning_rate": 2.1745695195752655e-05, + "loss": 0.9343, + "step": 25717 + }, + { + "epoch": 5.485921501706485, + "grad_norm": 0.1340196011573032, + "learning_rate": 2.1739863040993976e-05, + "loss": 0.9223, + "step": 25718 + }, + { + "epoch": 5.486134812286689, + "grad_norm": 0.11660937288992403, + "learning_rate": 2.173403154544972e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 25719 + }, + { + "epoch": 5.486348122866894, + "grad_norm": 0.13117164647418006, + "learning_rate": 2.1728200709185884e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 25720 + }, + { + "epoch": 5.486561433447099, + "grad_norm": 0.1131877221828273, + "learning_rate": 2.1722370532268425e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 25721 + }, + { + "epoch": 5.486774744027303, + "grad_norm": 0.1484243594408569, + "learning_rate": 2.1716541014763307e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 25722 + }, + { + "epoch": 5.486988054607509, + "grad_norm": 0.12276209497106177, + "learning_rate": 2.1710712156736537e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 25723 + }, + { + "epoch": 5.487201365187714, + "grad_norm": 0.14634338430531946, + "learning_rate": 2.1704883958254034e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 25724 + }, + { + "epoch": 5.487414675767918, + "grad_norm": 0.14442654297303584, + "learning_rate": 2.1699056419381747e-05, + "loss": 0.8763, + "step": 25725 + }, + { + "epoch": 5.487627986348123, + "grad_norm": 0.1451220447800028, + "learning_rate": 2.1693229540185596e-05, + "loss": 0.896, + "step": 25726 + }, + { + "epoch": 5.487841296928328, + "grad_norm": 0.13634769684939357, + "learning_rate": 2.1687403320731556e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 25727 + }, + { + "epoch": 5.488054607508532, + "grad_norm": 0.13483396726669475, + "learning_rate": 2.1681577761085527e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 25728 + }, + { + "epoch": 5.488267918088737, + "grad_norm": 0.12619418773328533, + "learning_rate": 2.167575286131343e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 25729 + }, + { + "epoch": 5.488481228668942, + "grad_norm": 0.13322903656659607, + "learning_rate": 2.1669928621481173e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 25730 + }, + { + "epoch": 5.488694539249146, + "grad_norm": 0.12279253170107582, + "learning_rate": 2.166410504165465e-05, + "loss": 0.887, + "step": 25731 + }, + { + "epoch": 5.488907849829351, + "grad_norm": 0.1418979101876651, + "learning_rate": 2.1658282121899764e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 25732 + }, + { + "epoch": 5.489121160409557, + "grad_norm": 0.11820150418159162, + "learning_rate": 2.1652459862282394e-05, + "loss": 0.9046, + "step": 25733 + }, + { + "epoch": 5.489334470989761, + "grad_norm": 0.13344342582949245, + "learning_rate": 2.16466382628684e-05, + "loss": 0.9073, + "step": 25734 + }, + { + "epoch": 5.489547781569966, + "grad_norm": 0.13056287809107978, + "learning_rate": 2.1640817323723695e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 25735 + }, + { + "epoch": 5.489761092150171, + "grad_norm": 0.10193883315114441, + "learning_rate": 2.163499704491413e-05, + "loss": 0.878, + "step": 25736 + }, + { + "epoch": 5.489974402730375, + "grad_norm": 0.12634064689850474, + "learning_rate": 2.1629177426505548e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 25737 + }, + { + "epoch": 5.49018771331058, + "grad_norm": 0.10700523031609992, + "learning_rate": 2.1623358468563785e-05, + "loss": 0.8724, + "step": 25738 + }, + { + "epoch": 5.490401023890785, + "grad_norm": 0.11576292768479636, + "learning_rate": 2.161754017115473e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 25739 + }, + { + "epoch": 5.4906143344709895, + "grad_norm": 0.10956233401568109, + "learning_rate": 2.161172253434418e-05, + "loss": 0.9059, + "step": 25740 + }, + { + "epoch": 5.490827645051194, + "grad_norm": 0.11426343003887109, + "learning_rate": 2.1605905558197985e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 25741 + }, + { + "epoch": 5.4910409556314, + "grad_norm": 0.11565355807623703, + "learning_rate": 2.160008924278194e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 25742 + }, + { + "epoch": 5.491254266211604, + "grad_norm": 0.10788584852710731, + "learning_rate": 2.1594273588161874e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 25743 + }, + { + "epoch": 5.491467576791809, + "grad_norm": 0.10558012422464746, + "learning_rate": 2.1588458594403585e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 25744 + }, + { + "epoch": 5.491680887372014, + "grad_norm": 0.10647093704803696, + "learning_rate": 2.1582644261572864e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 25745 + }, + { + "epoch": 5.4918941979522184, + "grad_norm": 0.1109915844122482, + "learning_rate": 2.1576830589735484e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 25746 + }, + { + "epoch": 5.492107508532423, + "grad_norm": 0.09835959038237557, + "learning_rate": 2.1571017578957276e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 25747 + }, + { + "epoch": 5.492320819112628, + "grad_norm": 0.1136085314131479, + "learning_rate": 2.1565205229303984e-05, + "loss": 0.8594, + "step": 25748 + }, + { + "epoch": 5.4925341296928325, + "grad_norm": 0.09472549346161371, + "learning_rate": 2.1559393540841372e-05, + "loss": 0.8546, + "step": 25749 + }, + { + "epoch": 5.492747440273037, + "grad_norm": 0.09942801040872029, + "learning_rate": 2.1553582513635193e-05, + "loss": 0.8658, + "step": 25750 + }, + { + "epoch": 5.492960750853243, + "grad_norm": 0.11506018334362375, + "learning_rate": 2.1547772147751224e-05, + "loss": 0.9189, + "step": 25751 + }, + { + "epoch": 5.493174061433447, + "grad_norm": 0.0993183086531194, + "learning_rate": 2.1541962443255225e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 25752 + }, + { + "epoch": 5.493387372013652, + "grad_norm": 0.11021839108969946, + "learning_rate": 2.1536153400212863e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 25753 + }, + { + "epoch": 5.493600682593857, + "grad_norm": 0.1121323814078575, + "learning_rate": 2.1530345018689917e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 25754 + }, + { + "epoch": 5.4938139931740615, + "grad_norm": 0.1135041740147129, + "learning_rate": 2.1524537298752113e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 25755 + }, + { + "epoch": 5.494027303754266, + "grad_norm": 0.11639174969747121, + "learning_rate": 2.1518730240465152e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 25756 + }, + { + "epoch": 5.494240614334471, + "grad_norm": 0.11645117461787101, + "learning_rate": 2.151292384389474e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 25757 + }, + { + "epoch": 5.4944539249146755, + "grad_norm": 0.11650499279992588, + "learning_rate": 2.1507118109106557e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 25758 + }, + { + "epoch": 5.49466723549488, + "grad_norm": 0.1233003265726203, + "learning_rate": 2.1501313036166334e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 25759 + }, + { + "epoch": 5.494880546075085, + "grad_norm": 0.11141099635238022, + "learning_rate": 2.1495508625139737e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 25760 + }, + { + "epoch": 5.4950938566552905, + "grad_norm": 0.117291852693507, + "learning_rate": 2.1489704876092448e-05, + "loss": 0.9216, + "step": 25761 + }, + { + "epoch": 5.495307167235495, + "grad_norm": 0.11947316080278368, + "learning_rate": 2.1483901789090112e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 25762 + }, + { + "epoch": 5.4955204778157, + "grad_norm": 0.1039449726532009, + "learning_rate": 2.1478099364198462e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 25763 + }, + { + "epoch": 5.4957337883959045, + "grad_norm": 0.10820401655858089, + "learning_rate": 2.1472297601483073e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 25764 + }, + { + "epoch": 5.495947098976109, + "grad_norm": 0.11842851113934036, + "learning_rate": 2.146649650100959e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 25765 + }, + { + "epoch": 5.496160409556314, + "grad_norm": 0.11003224292091175, + "learning_rate": 2.146069606284372e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 25766 + }, + { + "epoch": 5.496373720136519, + "grad_norm": 0.12350790677212778, + "learning_rate": 2.1454896287051056e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 25767 + }, + { + "epoch": 5.496587030716723, + "grad_norm": 0.10784197714650237, + "learning_rate": 2.144909717369722e-05, + "loss": 0.879, + "step": 25768 + }, + { + "epoch": 5.496800341296928, + "grad_norm": 0.1287746648186436, + "learning_rate": 2.144329872284783e-05, + "loss": 0.8733, + "step": 25769 + }, + { + "epoch": 5.497013651877133, + "grad_norm": 0.12320162054501659, + "learning_rate": 2.1437500934568486e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 25770 + }, + { + "epoch": 5.497226962457338, + "grad_norm": 0.11240826402160893, + "learning_rate": 2.1431703808924825e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 25771 + }, + { + "epoch": 5.497440273037543, + "grad_norm": 0.14585722914075203, + "learning_rate": 2.1425907345982422e-05, + "loss": 0.8639, + "step": 25772 + }, + { + "epoch": 5.497653583617748, + "grad_norm": 0.11156619837963906, + "learning_rate": 2.1420111545806864e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 25773 + }, + { + "epoch": 5.497866894197952, + "grad_norm": 0.12920187180448692, + "learning_rate": 2.1414316408463725e-05, + "loss": 0.8657, + "step": 25774 + }, + { + "epoch": 5.498080204778157, + "grad_norm": 0.12314674292692038, + "learning_rate": 2.140852193401858e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 25775 + }, + { + "epoch": 5.498293515358362, + "grad_norm": 0.11943191442340358, + "learning_rate": 2.1402728122536995e-05, + "loss": 0.8639, + "step": 25776 + }, + { + "epoch": 5.498506825938566, + "grad_norm": 0.11286781039950436, + "learning_rate": 2.139693497408451e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 25777 + }, + { + "epoch": 5.498720136518771, + "grad_norm": 0.11214055710862986, + "learning_rate": 2.1391142488726705e-05, + "loss": 0.895, + "step": 25778 + }, + { + "epoch": 5.498933447098976, + "grad_norm": 0.10651508408335773, + "learning_rate": 2.138535066652912e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 25779 + }, + { + "epoch": 5.499146757679181, + "grad_norm": 0.1106182583510923, + "learning_rate": 2.1379559507557266e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 25780 + }, + { + "epoch": 5.499360068259386, + "grad_norm": 0.10608366251519842, + "learning_rate": 2.1373769011876693e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 25781 + }, + { + "epoch": 5.499573378839591, + "grad_norm": 0.1112720985898441, + "learning_rate": 2.1367979179552877e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 25782 + }, + { + "epoch": 5.499786689419795, + "grad_norm": 0.1174744110851977, + "learning_rate": 2.1362190010651388e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 25783 + }, + { + "epoch": 5.5, + "grad_norm": 0.11633656454756722, + "learning_rate": 2.1356401505237708e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 25784 + }, + { + "epoch": 5.500213310580205, + "grad_norm": 0.11362592758290081, + "learning_rate": 2.135061366337734e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 25785 + }, + { + "epoch": 5.500426621160409, + "grad_norm": 0.11791649423371359, + "learning_rate": 2.1344826485135756e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 25786 + }, + { + "epoch": 5.500639931740614, + "grad_norm": 0.11346056932335732, + "learning_rate": 2.1339039970578446e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 25787 + }, + { + "epoch": 5.500853242320819, + "grad_norm": 0.11836835901086064, + "learning_rate": 2.1333254119770884e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 25788 + }, + { + "epoch": 5.501066552901024, + "grad_norm": 0.10845004342516862, + "learning_rate": 2.132746893277852e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 25789 + }, + { + "epoch": 5.501279863481229, + "grad_norm": 0.1219318137161978, + "learning_rate": 2.1321684409666857e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 25790 + }, + { + "epoch": 5.501493174061434, + "grad_norm": 0.11770863111211545, + "learning_rate": 2.131590055050131e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 25791 + }, + { + "epoch": 5.501706484641638, + "grad_norm": 0.14148129443293592, + "learning_rate": 2.1310117355347348e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 25792 + }, + { + "epoch": 5.501919795221843, + "grad_norm": 0.13853828411669353, + "learning_rate": 2.130433482427039e-05, + "loss": 0.9328, + "step": 25793 + }, + { + "epoch": 5.502133105802048, + "grad_norm": 0.12244423194410547, + "learning_rate": 2.1298552957335846e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 25794 + }, + { + "epoch": 5.502346416382252, + "grad_norm": 0.11478787589089923, + "learning_rate": 2.129277175460919e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 25795 + }, + { + "epoch": 5.502559726962457, + "grad_norm": 0.12696767482997445, + "learning_rate": 2.128699121615581e-05, + "loss": 0.887, + "step": 25796 + }, + { + "epoch": 5.502773037542662, + "grad_norm": 0.13035003534802725, + "learning_rate": 2.1281211342041105e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 25797 + }, + { + "epoch": 5.502986348122867, + "grad_norm": 0.1345252699848552, + "learning_rate": 2.1275432132330484e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 25798 + }, + { + "epoch": 5.503199658703072, + "grad_norm": 0.12977834210389944, + "learning_rate": 2.126965358708934e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 25799 + }, + { + "epoch": 5.503412969283277, + "grad_norm": 0.13685980048238253, + "learning_rate": 2.126387570638305e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 25800 + }, + { + "epoch": 5.503626279863481, + "grad_norm": 0.11570462666349994, + "learning_rate": 2.1258098490276975e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 25801 + }, + { + "epoch": 5.503839590443686, + "grad_norm": 0.1179364286263526, + "learning_rate": 2.125232193883652e-05, + "loss": 0.8686, + "step": 25802 + }, + { + "epoch": 5.504052901023891, + "grad_norm": 0.12251844088376121, + "learning_rate": 2.1246546052127038e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 25803 + }, + { + "epoch": 5.5042662116040955, + "grad_norm": 0.1005346861769776, + "learning_rate": 2.124077083021387e-05, + "loss": 0.876, + "step": 25804 + }, + { + "epoch": 5.5044795221843, + "grad_norm": 0.12942923911746204, + "learning_rate": 2.123499627316237e-05, + "loss": 0.9042, + "step": 25805 + }, + { + "epoch": 5.504692832764505, + "grad_norm": 0.11792931895993407, + "learning_rate": 2.1229222381037856e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 25806 + }, + { + "epoch": 5.5049061433447095, + "grad_norm": 0.11688380045584096, + "learning_rate": 2.1223449153905698e-05, + "loss": 0.8657, + "step": 25807 + }, + { + "epoch": 5.505119453924914, + "grad_norm": 0.12636939310246437, + "learning_rate": 2.1217676591831227e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 25808 + }, + { + "epoch": 5.50533276450512, + "grad_norm": 0.1299332019500057, + "learning_rate": 2.121190469487968e-05, + "loss": 0.8683, + "step": 25809 + }, + { + "epoch": 5.5055460750853245, + "grad_norm": 0.10387015487231281, + "learning_rate": 2.1206133463116457e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 25810 + }, + { + "epoch": 5.505759385665529, + "grad_norm": 0.12823122098623793, + "learning_rate": 2.120036289660681e-05, + "loss": 0.8548, + "step": 25811 + }, + { + "epoch": 5.505972696245734, + "grad_norm": 0.13832519320759984, + "learning_rate": 2.119459299541606e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 25812 + }, + { + "epoch": 5.5061860068259385, + "grad_norm": 0.1262467218184708, + "learning_rate": 2.1188823759609446e-05, + "loss": 0.9244, + "step": 25813 + }, + { + "epoch": 5.506399317406143, + "grad_norm": 0.13338524705728622, + "learning_rate": 2.1183055189252305e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 25814 + }, + { + "epoch": 5.506612627986348, + "grad_norm": 0.1101318130862633, + "learning_rate": 2.117728728440988e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 25815 + }, + { + "epoch": 5.506825938566553, + "grad_norm": 0.13268405621596707, + "learning_rate": 2.1171520045147453e-05, + "loss": 0.8606, + "step": 25816 + }, + { + "epoch": 5.507039249146757, + "grad_norm": 0.10284880314106318, + "learning_rate": 2.116575347153025e-05, + "loss": 0.8809, + "step": 25817 + }, + { + "epoch": 5.507252559726963, + "grad_norm": 0.12155472418791444, + "learning_rate": 2.1159987563623518e-05, + "loss": 0.9259, + "step": 25818 + }, + { + "epoch": 5.5074658703071675, + "grad_norm": 0.11595446331426608, + "learning_rate": 2.115422232149257e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 25819 + }, + { + "epoch": 5.507679180887372, + "grad_norm": 0.11519932438606668, + "learning_rate": 2.114845774520255e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 25820 + }, + { + "epoch": 5.507892491467577, + "grad_norm": 0.12716252846840986, + "learning_rate": 2.1142693834818706e-05, + "loss": 0.9387, + "step": 25821 + }, + { + "epoch": 5.5081058020477816, + "grad_norm": 0.12615297394128572, + "learning_rate": 2.11369305904063e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 25822 + }, + { + "epoch": 5.508319112627986, + "grad_norm": 0.10319269486201958, + "learning_rate": 2.1131168012030505e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 25823 + }, + { + "epoch": 5.508532423208191, + "grad_norm": 0.10686070844418724, + "learning_rate": 2.1125406099756533e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 25824 + }, + { + "epoch": 5.508745733788396, + "grad_norm": 0.11530094606460926, + "learning_rate": 2.111964485364956e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 25825 + }, + { + "epoch": 5.5089590443686, + "grad_norm": 0.10631366965552791, + "learning_rate": 2.111388427377483e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 25826 + }, + { + "epoch": 5.509172354948806, + "grad_norm": 0.11770309465711724, + "learning_rate": 2.110812436019748e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 25827 + }, + { + "epoch": 5.5093856655290105, + "grad_norm": 0.1137252836094727, + "learning_rate": 2.1102365112982693e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 25828 + }, + { + "epoch": 5.509598976109215, + "grad_norm": 0.12312467905751434, + "learning_rate": 2.109660653219563e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 25829 + }, + { + "epoch": 5.50981228668942, + "grad_norm": 0.10257960641942328, + "learning_rate": 2.109084861790146e-05, + "loss": 0.8732, + "step": 25830 + }, + { + "epoch": 5.510025597269625, + "grad_norm": 0.12073187843910115, + "learning_rate": 2.1085091370165332e-05, + "loss": 0.904, + "step": 25831 + }, + { + "epoch": 5.510238907849829, + "grad_norm": 0.12167411583006617, + "learning_rate": 2.1079334789052383e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 25832 + }, + { + "epoch": 5.510452218430034, + "grad_norm": 0.10478764023939686, + "learning_rate": 2.1073578874627733e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 25833 + }, + { + "epoch": 5.510665529010239, + "grad_norm": 0.12930623343421815, + "learning_rate": 2.106782362695655e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 25834 + }, + { + "epoch": 5.510878839590443, + "grad_norm": 0.11164836417652999, + "learning_rate": 2.1062069046103934e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 25835 + }, + { + "epoch": 5.511092150170649, + "grad_norm": 0.11644943022314706, + "learning_rate": 2.1056315132135e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 25836 + }, + { + "epoch": 5.511305460750854, + "grad_norm": 0.13447305597730702, + "learning_rate": 2.1050561885114825e-05, + "loss": 0.8661, + "step": 25837 + }, + { + "epoch": 5.511518771331058, + "grad_norm": 0.11192054315964883, + "learning_rate": 2.104480930510856e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 25838 + }, + { + "epoch": 5.511732081911263, + "grad_norm": 0.1283631608827786, + "learning_rate": 2.103905739218126e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 25839 + }, + { + "epoch": 5.511945392491468, + "grad_norm": 0.11384293873572032, + "learning_rate": 2.103330614639803e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 25840 + }, + { + "epoch": 5.512158703071672, + "grad_norm": 0.12252041142241386, + "learning_rate": 2.102755556782393e-05, + "loss": 0.8699, + "step": 25841 + }, + { + "epoch": 5.512372013651877, + "grad_norm": 0.1321047193234046, + "learning_rate": 2.1021805656524022e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 25842 + }, + { + "epoch": 5.512585324232082, + "grad_norm": 0.12344702525976195, + "learning_rate": 2.1016056412563382e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 25843 + }, + { + "epoch": 5.512798634812286, + "grad_norm": 0.11835317685759525, + "learning_rate": 2.101030783600706e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 25844 + }, + { + "epoch": 5.513011945392492, + "grad_norm": 0.12956316051321637, + "learning_rate": 2.1004559926920063e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 25845 + }, + { + "epoch": 5.513225255972696, + "grad_norm": 0.11962590482373468, + "learning_rate": 2.0998812685367493e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 25846 + }, + { + "epoch": 5.513438566552901, + "grad_norm": 0.1219007429340471, + "learning_rate": 2.0993066111414348e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 25847 + }, + { + "epoch": 5.513651877133106, + "grad_norm": 0.1247969622212006, + "learning_rate": 2.0987320205125653e-05, + "loss": 0.9115, + "step": 25848 + }, + { + "epoch": 5.513865187713311, + "grad_norm": 0.12989071210728986, + "learning_rate": 2.09815749665664e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 25849 + }, + { + "epoch": 5.514078498293515, + "grad_norm": 0.10973022862248187, + "learning_rate": 2.0975830395801642e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 25850 + }, + { + "epoch": 5.51429180887372, + "grad_norm": 0.11976363603388682, + "learning_rate": 2.0970086492896352e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 25851 + }, + { + "epoch": 5.514505119453925, + "grad_norm": 0.11686505931929977, + "learning_rate": 2.0964343257915535e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 25852 + }, + { + "epoch": 5.514718430034129, + "grad_norm": 0.127708667449125, + "learning_rate": 2.0958600690924165e-05, + "loss": 0.8589, + "step": 25853 + }, + { + "epoch": 5.514931740614334, + "grad_norm": 0.11352250387344073, + "learning_rate": 2.0952858791987216e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 25854 + }, + { + "epoch": 5.515145051194539, + "grad_norm": 0.12945617374953497, + "learning_rate": 2.0947117561169666e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 25855 + }, + { + "epoch": 5.515358361774744, + "grad_norm": 0.11503006646753507, + "learning_rate": 2.0941376998536472e-05, + "loss": 0.8417, + "step": 25856 + }, + { + "epoch": 5.515571672354949, + "grad_norm": 0.12025885381720322, + "learning_rate": 2.093563710415257e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 25857 + }, + { + "epoch": 5.515784982935154, + "grad_norm": 0.11755777497009136, + "learning_rate": 2.0929897878082945e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 25858 + }, + { + "epoch": 5.515998293515358, + "grad_norm": 0.12924692238943028, + "learning_rate": 2.092415932039253e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 25859 + }, + { + "epoch": 5.516211604095563, + "grad_norm": 0.12138128982306935, + "learning_rate": 2.091842143114623e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 25860 + }, + { + "epoch": 5.516424914675768, + "grad_norm": 0.12032791128472592, + "learning_rate": 2.0912684210408978e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 25861 + }, + { + "epoch": 5.5166382252559725, + "grad_norm": 0.11765726742663232, + "learning_rate": 2.0906947658245712e-05, + "loss": 0.8659, + "step": 25862 + }, + { + "epoch": 5.516851535836177, + "grad_norm": 0.127152611953908, + "learning_rate": 2.090121177472133e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 25863 + }, + { + "epoch": 5.517064846416382, + "grad_norm": 0.11313223222980166, + "learning_rate": 2.0895476559900753e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 25864 + }, + { + "epoch": 5.517278156996587, + "grad_norm": 0.11893001067885589, + "learning_rate": 2.0889742013848808e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 25865 + }, + { + "epoch": 5.517491467576792, + "grad_norm": 0.09735398784265534, + "learning_rate": 2.0884008136630447e-05, + "loss": 0.8559, + "step": 25866 + }, + { + "epoch": 5.517704778156997, + "grad_norm": 0.11542777273918224, + "learning_rate": 2.0878274928310534e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 25867 + }, + { + "epoch": 5.5179180887372015, + "grad_norm": 0.11139475720500097, + "learning_rate": 2.087254238895393e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 25868 + }, + { + "epoch": 5.518131399317406, + "grad_norm": 0.11480438945657702, + "learning_rate": 2.0866810518625486e-05, + "loss": 0.8695, + "step": 25869 + }, + { + "epoch": 5.518344709897611, + "grad_norm": 0.11248235831229081, + "learning_rate": 2.0861079317390088e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 25870 + }, + { + "epoch": 5.5185580204778155, + "grad_norm": 0.12329555065248259, + "learning_rate": 2.085534878531258e-05, + "loss": 0.9, + "step": 25871 + }, + { + "epoch": 5.51877133105802, + "grad_norm": 0.12010932542254414, + "learning_rate": 2.0849618922457796e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 25872 + }, + { + "epoch": 5.518984641638225, + "grad_norm": 0.1140082356744167, + "learning_rate": 2.0843889728890545e-05, + "loss": 0.8757, + "step": 25873 + }, + { + "epoch": 5.5191979522184305, + "grad_norm": 0.13218999642060097, + "learning_rate": 2.083816120467569e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 25874 + }, + { + "epoch": 5.519411262798635, + "grad_norm": 0.1187018227306332, + "learning_rate": 2.083243334987807e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 25875 + }, + { + "epoch": 5.51962457337884, + "grad_norm": 0.12075998635047724, + "learning_rate": 2.0826706164562437e-05, + "loss": 0.8695, + "step": 25876 + }, + { + "epoch": 5.5198378839590445, + "grad_norm": 0.1318885454593858, + "learning_rate": 2.08209796487936e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 25877 + }, + { + "epoch": 5.520051194539249, + "grad_norm": 0.12586369794484636, + "learning_rate": 2.0815253802636385e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 25878 + }, + { + "epoch": 5.520264505119454, + "grad_norm": 0.13144592586786133, + "learning_rate": 2.080952862615558e-05, + "loss": 0.8611, + "step": 25879 + }, + { + "epoch": 5.520477815699659, + "grad_norm": 0.12110575385637129, + "learning_rate": 2.0803804119415948e-05, + "loss": 0.886, + "step": 25880 + }, + { + "epoch": 5.520691126279863, + "grad_norm": 0.1424530133020847, + "learning_rate": 2.0798080282482244e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 25881 + }, + { + "epoch": 5.520904436860068, + "grad_norm": 0.1159655756234447, + "learning_rate": 2.0792357115419284e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 25882 + }, + { + "epoch": 5.5211177474402735, + "grad_norm": 0.15555458439450737, + "learning_rate": 2.07866346182918e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 25883 + }, + { + "epoch": 5.521331058020478, + "grad_norm": 0.1352856975004171, + "learning_rate": 2.0780912791164544e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 25884 + }, + { + "epoch": 5.521544368600683, + "grad_norm": 0.11683657320902317, + "learning_rate": 2.077519163410222e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 25885 + }, + { + "epoch": 5.521757679180888, + "grad_norm": 0.13100515891857945, + "learning_rate": 2.0769471147169656e-05, + "loss": 0.877, + "step": 25886 + }, + { + "epoch": 5.521970989761092, + "grad_norm": 0.1434120960052769, + "learning_rate": 2.0763751330431495e-05, + "loss": 0.8671, + "step": 25887 + }, + { + "epoch": 5.522184300341297, + "grad_norm": 0.11181939008123105, + "learning_rate": 2.075803218395249e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 25888 + }, + { + "epoch": 5.522397610921502, + "grad_norm": 0.15600974051571012, + "learning_rate": 2.075231370779732e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 25889 + }, + { + "epoch": 5.522610921501706, + "grad_norm": 0.11561141284409575, + "learning_rate": 2.0746595902030737e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 25890 + }, + { + "epoch": 5.522824232081911, + "grad_norm": 0.14679347347734858, + "learning_rate": 2.0740878766717422e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 25891 + }, + { + "epoch": 5.523037542662116, + "grad_norm": 0.1009368495901304, + "learning_rate": 2.0735162301922065e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 25892 + }, + { + "epoch": 5.52325085324232, + "grad_norm": 0.1260267086216131, + "learning_rate": 2.0729446507709313e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 25893 + }, + { + "epoch": 5.523464163822526, + "grad_norm": 0.13203293627518503, + "learning_rate": 2.0723731384143893e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 25894 + }, + { + "epoch": 5.523677474402731, + "grad_norm": 0.107430598362536, + "learning_rate": 2.0718016931290456e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 25895 + }, + { + "epoch": 5.523890784982935, + "grad_norm": 0.13155709062957832, + "learning_rate": 2.0712303149213646e-05, + "loss": 0.88, + "step": 25896 + }, + { + "epoch": 5.52410409556314, + "grad_norm": 0.1213015793245774, + "learning_rate": 2.070659003797813e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 25897 + }, + { + "epoch": 5.524317406143345, + "grad_norm": 0.11672954470118228, + "learning_rate": 2.070087759764854e-05, + "loss": 0.8657, + "step": 25898 + }, + { + "epoch": 5.524530716723549, + "grad_norm": 0.1489850895181672, + "learning_rate": 2.0695165828289527e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 25899 + }, + { + "epoch": 5.524744027303754, + "grad_norm": 0.1091597561749928, + "learning_rate": 2.0689454729965696e-05, + "loss": 0.879, + "step": 25900 + }, + { + "epoch": 5.524957337883959, + "grad_norm": 0.1558310880316525, + "learning_rate": 2.068374430274167e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 25901 + }, + { + "epoch": 5.525170648464163, + "grad_norm": 0.11156174658528371, + "learning_rate": 2.0678034546682095e-05, + "loss": 0.884, + "step": 25902 + }, + { + "epoch": 5.525383959044369, + "grad_norm": 0.13559758861354088, + "learning_rate": 2.0672325461851555e-05, + "loss": 0.9, + "step": 25903 + }, + { + "epoch": 5.525597269624574, + "grad_norm": 0.12560411659307277, + "learning_rate": 2.0666617048314654e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 25904 + }, + { + "epoch": 5.525810580204778, + "grad_norm": 0.13378826215320933, + "learning_rate": 2.066090930613595e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 25905 + }, + { + "epoch": 5.526023890784983, + "grad_norm": 0.12324363680202227, + "learning_rate": 2.0655202235380082e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 25906 + }, + { + "epoch": 5.526237201365188, + "grad_norm": 0.11255159145720044, + "learning_rate": 2.0649495836111598e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 25907 + }, + { + "epoch": 5.526450511945392, + "grad_norm": 0.1255262338540184, + "learning_rate": 2.064379010839507e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 25908 + }, + { + "epoch": 5.526663822525597, + "grad_norm": 0.13223216959920012, + "learning_rate": 2.0638085052295052e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 25909 + }, + { + "epoch": 5.526877133105802, + "grad_norm": 0.1293181000403215, + "learning_rate": 2.0632380667876105e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 25910 + }, + { + "epoch": 5.527090443686006, + "grad_norm": 0.135926195531412, + "learning_rate": 2.0626676955202766e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 25911 + }, + { + "epoch": 5.527303754266212, + "grad_norm": 0.11244132111639678, + "learning_rate": 2.062097391433958e-05, + "loss": 0.901, + "step": 25912 + }, + { + "epoch": 5.527517064846417, + "grad_norm": 0.1508912389394444, + "learning_rate": 2.061527154535104e-05, + "loss": 0.888, + "step": 25913 + }, + { + "epoch": 5.527730375426621, + "grad_norm": 0.10831185102032938, + "learning_rate": 2.060956984830173e-05, + "loss": 0.9273, + "step": 25914 + }, + { + "epoch": 5.527943686006826, + "grad_norm": 0.15824446708080672, + "learning_rate": 2.060386882325614e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 25915 + }, + { + "epoch": 5.528156996587031, + "grad_norm": 0.12017340422170847, + "learning_rate": 2.059816847027877e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 25916 + }, + { + "epoch": 5.528370307167235, + "grad_norm": 0.12338831322411169, + "learning_rate": 2.0592468789434096e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 25917 + }, + { + "epoch": 5.52858361774744, + "grad_norm": 0.14228410914066927, + "learning_rate": 2.0586769780786662e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 25918 + }, + { + "epoch": 5.528796928327645, + "grad_norm": 0.11195638951684464, + "learning_rate": 2.0581071444400927e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 25919 + }, + { + "epoch": 5.5290102389078495, + "grad_norm": 0.14149795111382552, + "learning_rate": 2.0575373780341373e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 25920 + }, + { + "epoch": 5.529223549488055, + "grad_norm": 0.11857868640222304, + "learning_rate": 2.0569676788672464e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 25921 + }, + { + "epoch": 5.52943686006826, + "grad_norm": 0.1297063854912559, + "learning_rate": 2.0563980469458657e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 25922 + }, + { + "epoch": 5.529650170648464, + "grad_norm": 0.13434359494511283, + "learning_rate": 2.0558284822764412e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 25923 + }, + { + "epoch": 5.529863481228669, + "grad_norm": 0.11881696756837144, + "learning_rate": 2.0552589848654172e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 25924 + }, + { + "epoch": 5.530076791808874, + "grad_norm": 0.1388189083065923, + "learning_rate": 2.054689554719236e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 25925 + }, + { + "epoch": 5.5302901023890785, + "grad_norm": 0.11081323740342433, + "learning_rate": 2.0541201918443444e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 25926 + }, + { + "epoch": 5.530503412969283, + "grad_norm": 0.1420222004030205, + "learning_rate": 2.0535508962471827e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 25927 + }, + { + "epoch": 5.530716723549488, + "grad_norm": 0.13398084021590156, + "learning_rate": 2.0529816679341933e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 25928 + }, + { + "epoch": 5.5309300341296925, + "grad_norm": 0.11114044307486783, + "learning_rate": 2.0524125069118136e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 25929 + }, + { + "epoch": 5.531143344709898, + "grad_norm": 0.1470380623713373, + "learning_rate": 2.0518434131864886e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 25930 + }, + { + "epoch": 5.531356655290102, + "grad_norm": 0.11815336265537826, + "learning_rate": 2.051274386764658e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 25931 + }, + { + "epoch": 5.5315699658703075, + "grad_norm": 0.13915374019416224, + "learning_rate": 2.050705427652755e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 25932 + }, + { + "epoch": 5.531783276450512, + "grad_norm": 0.13569889668990032, + "learning_rate": 2.0501365358572185e-05, + "loss": 0.892, + "step": 25933 + }, + { + "epoch": 5.531996587030717, + "grad_norm": 0.16967776355702888, + "learning_rate": 2.049567711384489e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 25934 + }, + { + "epoch": 5.5322098976109215, + "grad_norm": 0.12814535021457035, + "learning_rate": 2.048998954241001e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 25935 + }, + { + "epoch": 5.532423208191126, + "grad_norm": 0.14717147465148928, + "learning_rate": 2.04843026443319e-05, + "loss": 0.8733, + "step": 25936 + }, + { + "epoch": 5.532636518771331, + "grad_norm": 0.12684851751747223, + "learning_rate": 2.0478616419674882e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 25937 + }, + { + "epoch": 5.532849829351536, + "grad_norm": 0.14325320742561387, + "learning_rate": 2.047293086850335e-05, + "loss": 0.8559, + "step": 25938 + }, + { + "epoch": 5.53306313993174, + "grad_norm": 0.1254062663246203, + "learning_rate": 2.0467245990881597e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 25939 + }, + { + "epoch": 5.533276450511945, + "grad_norm": 0.13142780260301345, + "learning_rate": 2.0461561786873964e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 25940 + }, + { + "epoch": 5.5334897610921505, + "grad_norm": 0.1436004347669196, + "learning_rate": 2.045587825654474e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 25941 + }, + { + "epoch": 5.533703071672355, + "grad_norm": 0.11423513939307453, + "learning_rate": 2.0450195399958294e-05, + "loss": 0.8655, + "step": 25942 + }, + { + "epoch": 5.53391638225256, + "grad_norm": 0.13750035740458183, + "learning_rate": 2.0444513217178878e-05, + "loss": 0.908, + "step": 25943 + }, + { + "epoch": 5.534129692832765, + "grad_norm": 0.11190038027170018, + "learning_rate": 2.043883170827078e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 25944 + }, + { + "epoch": 5.534343003412969, + "grad_norm": 0.10870827326786486, + "learning_rate": 2.0433150873298286e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 25945 + }, + { + "epoch": 5.534556313993174, + "grad_norm": 0.11845410387487305, + "learning_rate": 2.042747071232572e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 25946 + }, + { + "epoch": 5.534769624573379, + "grad_norm": 0.10777831497822761, + "learning_rate": 2.0421791225417324e-05, + "loss": 0.8714, + "step": 25947 + }, + { + "epoch": 5.534982935153583, + "grad_norm": 0.10469220920312577, + "learning_rate": 2.0416112412637357e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 25948 + }, + { + "epoch": 5.535196245733788, + "grad_norm": 0.11065750046903376, + "learning_rate": 2.041043427405006e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 25949 + }, + { + "epoch": 5.535409556313994, + "grad_norm": 0.11656620670564226, + "learning_rate": 2.040475680971972e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 25950 + }, + { + "epoch": 5.535622866894198, + "grad_norm": 0.11797381379475583, + "learning_rate": 2.039908001971057e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 25951 + }, + { + "epoch": 5.535836177474403, + "grad_norm": 0.11685020422513032, + "learning_rate": 2.0393403904086825e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 25952 + }, + { + "epoch": 5.536049488054608, + "grad_norm": 0.12507556048721719, + "learning_rate": 2.0387728462912716e-05, + "loss": 0.8524, + "step": 25953 + }, + { + "epoch": 5.536262798634812, + "grad_norm": 0.12787221543105942, + "learning_rate": 2.0382053696252467e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 25954 + }, + { + "epoch": 5.536476109215017, + "grad_norm": 0.12090022319432607, + "learning_rate": 2.037637960417028e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 25955 + }, + { + "epoch": 5.536689419795222, + "grad_norm": 0.15631527646845597, + "learning_rate": 2.0370706186730356e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 25956 + }, + { + "epoch": 5.536902730375426, + "grad_norm": 0.10514066563742025, + "learning_rate": 2.0365033443996883e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 25957 + }, + { + "epoch": 5.537116040955631, + "grad_norm": 0.136722641437859, + "learning_rate": 2.0359361376034074e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 25958 + }, + { + "epoch": 5.537329351535837, + "grad_norm": 0.11188132318817155, + "learning_rate": 2.0353689982906096e-05, + "loss": 0.9179, + "step": 25959 + }, + { + "epoch": 5.537542662116041, + "grad_norm": 0.13567874416930933, + "learning_rate": 2.0348019264677116e-05, + "loss": 0.909, + "step": 25960 + }, + { + "epoch": 5.537755972696246, + "grad_norm": 0.12111755254753286, + "learning_rate": 2.0342349221411286e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 25961 + }, + { + "epoch": 5.537969283276451, + "grad_norm": 0.11512962812587725, + "learning_rate": 2.0336679853172798e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 25962 + }, + { + "epoch": 5.538182593856655, + "grad_norm": 0.12161839837881987, + "learning_rate": 2.0331011160025777e-05, + "loss": 0.8559, + "step": 25963 + }, + { + "epoch": 5.53839590443686, + "grad_norm": 0.1100219805981976, + "learning_rate": 2.032534314203437e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 25964 + }, + { + "epoch": 5.538609215017065, + "grad_norm": 0.11622802314394506, + "learning_rate": 2.0319675799262714e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 25965 + }, + { + "epoch": 5.538822525597269, + "grad_norm": 0.1124667955411786, + "learning_rate": 2.0314009131774925e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 25966 + }, + { + "epoch": 5.539035836177474, + "grad_norm": 0.1121453730962247, + "learning_rate": 2.0308343139635127e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 25967 + }, + { + "epoch": 5.53924914675768, + "grad_norm": 0.11404041195901989, + "learning_rate": 2.0302677822907428e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 25968 + }, + { + "epoch": 5.539462457337884, + "grad_norm": 0.11172107886293448, + "learning_rate": 2.029701318165592e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 25969 + }, + { + "epoch": 5.539675767918089, + "grad_norm": 0.11068070666907273, + "learning_rate": 2.029134921594473e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 25970 + }, + { + "epoch": 5.539889078498294, + "grad_norm": 0.11381016283403468, + "learning_rate": 2.0285685925837928e-05, + "loss": 0.8671, + "step": 25971 + }, + { + "epoch": 5.540102389078498, + "grad_norm": 0.12136461474085385, + "learning_rate": 2.028002331139959e-05, + "loss": 0.8752, + "step": 25972 + }, + { + "epoch": 5.540315699658703, + "grad_norm": 0.11737247819740693, + "learning_rate": 2.0274361372693772e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 25973 + }, + { + "epoch": 5.540529010238908, + "grad_norm": 0.12386848606158847, + "learning_rate": 2.0268700109784582e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 25974 + }, + { + "epoch": 5.540742320819112, + "grad_norm": 0.13566010479915092, + "learning_rate": 2.0263039522736055e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 25975 + }, + { + "epoch": 5.540955631399317, + "grad_norm": 0.12912432122673884, + "learning_rate": 2.0257379611612248e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 25976 + }, + { + "epoch": 5.541168941979522, + "grad_norm": 0.11652242896464363, + "learning_rate": 2.0251720376477183e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 25977 + }, + { + "epoch": 5.5413822525597265, + "grad_norm": 0.11301924636073397, + "learning_rate": 2.0246061817394915e-05, + "loss": 0.8559, + "step": 25978 + }, + { + "epoch": 5.541595563139932, + "grad_norm": 0.12534503052646864, + "learning_rate": 2.0240403934429463e-05, + "loss": 0.8547, + "step": 25979 + }, + { + "epoch": 5.541808873720137, + "grad_norm": 0.11215440805512433, + "learning_rate": 2.0234746727644846e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 25980 + }, + { + "epoch": 5.542022184300341, + "grad_norm": 0.12632943141440725, + "learning_rate": 2.0229090197105046e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 25981 + }, + { + "epoch": 5.542235494880546, + "grad_norm": 0.10240489256603952, + "learning_rate": 2.0223434342874126e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 25982 + }, + { + "epoch": 5.542448805460751, + "grad_norm": 0.14186997533821577, + "learning_rate": 2.0217779165016046e-05, + "loss": 0.9056, + "step": 25983 + }, + { + "epoch": 5.5426621160409555, + "grad_norm": 0.12113005207588418, + "learning_rate": 2.0212124663594805e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 25984 + }, + { + "epoch": 5.54287542662116, + "grad_norm": 0.13180946813456668, + "learning_rate": 2.0206470838674353e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 25985 + }, + { + "epoch": 5.543088737201365, + "grad_norm": 0.11957464442087433, + "learning_rate": 2.0200817690318714e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 25986 + }, + { + "epoch": 5.5433020477815695, + "grad_norm": 0.12493728321163958, + "learning_rate": 2.019516521859186e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 25987 + }, + { + "epoch": 5.543515358361775, + "grad_norm": 0.14256567472430512, + "learning_rate": 2.0189513423557656e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 25988 + }, + { + "epoch": 5.54372866894198, + "grad_norm": 0.11886587093771647, + "learning_rate": 2.018386230528014e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 25989 + }, + { + "epoch": 5.5439419795221845, + "grad_norm": 0.13414124950953824, + "learning_rate": 2.0178211863823237e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 25990 + }, + { + "epoch": 5.544155290102389, + "grad_norm": 0.11786609719234258, + "learning_rate": 2.0172562099250862e-05, + "loss": 0.8668, + "step": 25991 + }, + { + "epoch": 5.544368600682594, + "grad_norm": 0.12589858723071204, + "learning_rate": 2.0166913011626964e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 25992 + }, + { + "epoch": 5.5445819112627985, + "grad_norm": 0.1143246094225261, + "learning_rate": 2.0161264601015417e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 25993 + }, + { + "epoch": 5.544795221843003, + "grad_norm": 0.1336584463838856, + "learning_rate": 2.01556168674802e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 25994 + }, + { + "epoch": 5.545008532423208, + "grad_norm": 0.12944393917824554, + "learning_rate": 2.014996981108518e-05, + "loss": 0.9136, + "step": 25995 + }, + { + "epoch": 5.545221843003413, + "grad_norm": 0.12429660268195476, + "learning_rate": 2.0144323431894255e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 25996 + }, + { + "epoch": 5.545435153583618, + "grad_norm": 0.13364600757060507, + "learning_rate": 2.0138677729971308e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 25997 + }, + { + "epoch": 5.545648464163823, + "grad_norm": 0.11150812708164967, + "learning_rate": 2.0133032705380266e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 25998 + }, + { + "epoch": 5.5458617747440275, + "grad_norm": 0.12953923342013351, + "learning_rate": 2.012738835818494e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 25999 + }, + { + "epoch": 5.546075085324232, + "grad_norm": 0.11157550885044197, + "learning_rate": 2.0121744688449204e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 26000 + }, + { + "epoch": 5.546288395904437, + "grad_norm": 0.13049054261660387, + "learning_rate": 2.011610169623695e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 26001 + }, + { + "epoch": 5.546501706484642, + "grad_norm": 0.11460305574168232, + "learning_rate": 2.0110459381612024e-05, + "loss": 0.859, + "step": 26002 + }, + { + "epoch": 5.546715017064846, + "grad_norm": 0.13169912581383797, + "learning_rate": 2.0104817744638252e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 26003 + }, + { + "epoch": 5.546928327645051, + "grad_norm": 0.10841828238970416, + "learning_rate": 2.0099176785379465e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 26004 + }, + { + "epoch": 5.547141638225256, + "grad_norm": 0.11794870830159102, + "learning_rate": 2.0093536503899492e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 26005 + }, + { + "epoch": 5.547354948805461, + "grad_norm": 0.11065257486607326, + "learning_rate": 2.008789690026218e-05, + "loss": 0.88, + "step": 26006 + }, + { + "epoch": 5.547568259385666, + "grad_norm": 0.12112229475912771, + "learning_rate": 2.0082257974531316e-05, + "loss": 0.9114, + "step": 26007 + }, + { + "epoch": 5.547781569965871, + "grad_norm": 0.10962253422803216, + "learning_rate": 2.0076619726770714e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 26008 + }, + { + "epoch": 5.547994880546075, + "grad_norm": 0.11328101702736242, + "learning_rate": 2.0070982157044173e-05, + "loss": 0.8632, + "step": 26009 + }, + { + "epoch": 5.54820819112628, + "grad_norm": 0.11048730899916526, + "learning_rate": 2.006534526541547e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 26010 + }, + { + "epoch": 5.548421501706485, + "grad_norm": 0.10673542253549285, + "learning_rate": 2.0059709051948397e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 26011 + }, + { + "epoch": 5.548634812286689, + "grad_norm": 0.12061524618310145, + "learning_rate": 2.0054073516706704e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 26012 + }, + { + "epoch": 5.548848122866894, + "grad_norm": 0.10486075624599517, + "learning_rate": 2.0048438659754196e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 26013 + }, + { + "epoch": 5.549061433447099, + "grad_norm": 0.11854011585332258, + "learning_rate": 2.004280448115461e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 26014 + }, + { + "epoch": 5.549274744027304, + "grad_norm": 0.1224472685147247, + "learning_rate": 2.0037170980971706e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 26015 + }, + { + "epoch": 5.549488054607508, + "grad_norm": 0.11098916432056025, + "learning_rate": 2.0031538159269218e-05, + "loss": 0.873, + "step": 26016 + }, + { + "epoch": 5.549701365187714, + "grad_norm": 0.13209066282794815, + "learning_rate": 2.0025906016110862e-05, + "loss": 0.9176, + "step": 26017 + }, + { + "epoch": 5.549914675767918, + "grad_norm": 0.10944221195370217, + "learning_rate": 2.002027455156041e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 26018 + }, + { + "epoch": 5.550127986348123, + "grad_norm": 0.10972012756041419, + "learning_rate": 2.0014643765681566e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 26019 + }, + { + "epoch": 5.550341296928328, + "grad_norm": 0.11882991743873539, + "learning_rate": 2.0009013658538033e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 26020 + }, + { + "epoch": 5.550554607508532, + "grad_norm": 0.11396259309992367, + "learning_rate": 2.0003384230193514e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 26021 + }, + { + "epoch": 5.550767918088737, + "grad_norm": 0.11141150985426314, + "learning_rate": 1.9997755480711723e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 26022 + }, + { + "epoch": 5.550981228668942, + "grad_norm": 0.11402592341306553, + "learning_rate": 1.999212741015633e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 26023 + }, + { + "epoch": 5.551194539249146, + "grad_norm": 0.10554608580650977, + "learning_rate": 1.9986500018591004e-05, + "loss": 0.891, + "step": 26024 + }, + { + "epoch": 5.551407849829351, + "grad_norm": 0.1140105647170255, + "learning_rate": 1.9980873306079455e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 26025 + }, + { + "epoch": 5.551621160409557, + "grad_norm": 0.11400783612960255, + "learning_rate": 1.9975247272685347e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 26026 + }, + { + "epoch": 5.551834470989761, + "grad_norm": 0.10648331213518972, + "learning_rate": 1.9969621918472316e-05, + "loss": 0.9167, + "step": 26027 + }, + { + "epoch": 5.552047781569966, + "grad_norm": 0.1091580673379735, + "learning_rate": 1.996399724350403e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 26028 + }, + { + "epoch": 5.552261092150171, + "grad_norm": 0.11626773235267415, + "learning_rate": 1.995837324784409e-05, + "loss": 0.8657, + "step": 26029 + }, + { + "epoch": 5.552474402730375, + "grad_norm": 0.09939807085483336, + "learning_rate": 1.9952749931556204e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 26030 + }, + { + "epoch": 5.55268771331058, + "grad_norm": 0.10808109997577012, + "learning_rate": 1.994712729470396e-05, + "loss": 0.8577, + "step": 26031 + }, + { + "epoch": 5.552901023890785, + "grad_norm": 0.11687574837196565, + "learning_rate": 1.9941505337350975e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 26032 + }, + { + "epoch": 5.5531143344709895, + "grad_norm": 0.10874336237247159, + "learning_rate": 1.9935884059560866e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 26033 + }, + { + "epoch": 5.553327645051194, + "grad_norm": 0.11062854665014099, + "learning_rate": 1.9930263461397247e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 26034 + }, + { + "epoch": 5.5535409556314, + "grad_norm": 0.11204258567567953, + "learning_rate": 1.9924643542923708e-05, + "loss": 0.909, + "step": 26035 + }, + { + "epoch": 5.553754266211604, + "grad_norm": 0.10502632112455709, + "learning_rate": 1.9919024304203808e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 26036 + }, + { + "epoch": 5.553967576791809, + "grad_norm": 0.10352022270699689, + "learning_rate": 1.991340574530118e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 26037 + }, + { + "epoch": 5.554180887372014, + "grad_norm": 0.10380815204852739, + "learning_rate": 1.990778786627938e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 26038 + }, + { + "epoch": 5.5543941979522184, + "grad_norm": 0.09964324636703532, + "learning_rate": 1.990217066720197e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 26039 + }, + { + "epoch": 5.554607508532423, + "grad_norm": 0.11176745336404958, + "learning_rate": 1.9896554148132513e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 26040 + }, + { + "epoch": 5.554820819112628, + "grad_norm": 0.10088470057912097, + "learning_rate": 1.9890938309134534e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 26041 + }, + { + "epoch": 5.5550341296928325, + "grad_norm": 0.10877392258628867, + "learning_rate": 1.988532315027162e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 26042 + }, + { + "epoch": 5.555247440273037, + "grad_norm": 0.10976874284882092, + "learning_rate": 1.987970867160731e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 26043 + }, + { + "epoch": 5.555460750853243, + "grad_norm": 0.11965126236655992, + "learning_rate": 1.9874094873205053e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 26044 + }, + { + "epoch": 5.555674061433447, + "grad_norm": 0.10715075199694833, + "learning_rate": 1.9868481755128456e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 26045 + }, + { + "epoch": 5.555887372013652, + "grad_norm": 0.13124367894881026, + "learning_rate": 1.9862869317441004e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 26046 + }, + { + "epoch": 5.556100682593857, + "grad_norm": 0.1264222344643473, + "learning_rate": 1.985725756020619e-05, + "loss": 0.8722, + "step": 26047 + }, + { + "epoch": 5.5563139931740615, + "grad_norm": 0.11062931005268437, + "learning_rate": 1.985164648348749e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 26048 + }, + { + "epoch": 5.556527303754266, + "grad_norm": 0.11190325204072414, + "learning_rate": 1.9846036087348458e-05, + "loss": 0.89, + "step": 26049 + }, + { + "epoch": 5.556740614334471, + "grad_norm": 0.11297540857728347, + "learning_rate": 1.9840426371852528e-05, + "loss": 0.9007, + "step": 26050 + }, + { + "epoch": 5.5569539249146755, + "grad_norm": 0.12137942398610092, + "learning_rate": 1.9834817337063194e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 26051 + }, + { + "epoch": 5.55716723549488, + "grad_norm": 0.12019231836226171, + "learning_rate": 1.982920898304391e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 26052 + }, + { + "epoch": 5.557380546075086, + "grad_norm": 0.11804036165888533, + "learning_rate": 1.9823601309858107e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26053 + }, + { + "epoch": 5.5575938566552905, + "grad_norm": 0.10848407476448775, + "learning_rate": 1.981799431756932e-05, + "loss": 0.8746, + "step": 26054 + }, + { + "epoch": 5.557807167235495, + "grad_norm": 0.10534175043928966, + "learning_rate": 1.981238800624093e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 26055 + }, + { + "epoch": 5.5580204778157, + "grad_norm": 0.11696909401876401, + "learning_rate": 1.9806782375936338e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 26056 + }, + { + "epoch": 5.5582337883959045, + "grad_norm": 0.10215485501075051, + "learning_rate": 1.9801177426719054e-05, + "loss": 0.9038, + "step": 26057 + }, + { + "epoch": 5.558447098976109, + "grad_norm": 0.10432679550950039, + "learning_rate": 1.979557315865245e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 26058 + }, + { + "epoch": 5.558660409556314, + "grad_norm": 0.10428853885607939, + "learning_rate": 1.9789969571799952e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 26059 + }, + { + "epoch": 5.558873720136519, + "grad_norm": 0.10427167364212636, + "learning_rate": 1.9784366666224935e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 26060 + }, + { + "epoch": 5.559087030716723, + "grad_norm": 0.11223396916246642, + "learning_rate": 1.977876444199085e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 26061 + }, + { + "epoch": 5.559300341296928, + "grad_norm": 0.11034866375065527, + "learning_rate": 1.9773162899161057e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 26062 + }, + { + "epoch": 5.559513651877133, + "grad_norm": 0.11705448760566663, + "learning_rate": 1.9767562037798943e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 26063 + }, + { + "epoch": 5.559726962457338, + "grad_norm": 0.1101890767318309, + "learning_rate": 1.976196185796787e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 26064 + }, + { + "epoch": 5.559940273037543, + "grad_norm": 0.10874119668783297, + "learning_rate": 1.975636235973122e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 26065 + }, + { + "epoch": 5.560153583617748, + "grad_norm": 0.12079590444170177, + "learning_rate": 1.9750763543152338e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 26066 + }, + { + "epoch": 5.560366894197952, + "grad_norm": 0.11228196449035228, + "learning_rate": 1.9745165408294573e-05, + "loss": 0.8451, + "step": 26067 + }, + { + "epoch": 5.560580204778157, + "grad_norm": 0.11799589969895855, + "learning_rate": 1.973956795522126e-05, + "loss": 0.8635, + "step": 26068 + }, + { + "epoch": 5.560793515358362, + "grad_norm": 0.13580794270047822, + "learning_rate": 1.973397118399578e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 26069 + }, + { + "epoch": 5.561006825938566, + "grad_norm": 0.11563694048576964, + "learning_rate": 1.9728375094681418e-05, + "loss": 0.8623, + "step": 26070 + }, + { + "epoch": 5.561220136518771, + "grad_norm": 0.14536906521585288, + "learning_rate": 1.972277968734151e-05, + "loss": 0.8707, + "step": 26071 + }, + { + "epoch": 5.561433447098976, + "grad_norm": 0.11654428695712014, + "learning_rate": 1.971718496203933e-05, + "loss": 0.9209, + "step": 26072 + }, + { + "epoch": 5.561646757679181, + "grad_norm": 0.14026315885512522, + "learning_rate": 1.9711590918838253e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 26073 + }, + { + "epoch": 5.561860068259386, + "grad_norm": 0.11336143871105686, + "learning_rate": 1.9705997557801532e-05, + "loss": 0.8624, + "step": 26074 + }, + { + "epoch": 5.562073378839591, + "grad_norm": 0.12453568315331084, + "learning_rate": 1.9700404878992466e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 26075 + }, + { + "epoch": 5.562286689419795, + "grad_norm": 0.1268323303951129, + "learning_rate": 1.9694812882474333e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 26076 + }, + { + "epoch": 5.5625, + "grad_norm": 0.10051072804358777, + "learning_rate": 1.968922156831041e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 26077 + }, + { + "epoch": 5.562713310580205, + "grad_norm": 0.11054386598671971, + "learning_rate": 1.9683630936563948e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 26078 + }, + { + "epoch": 5.562926621160409, + "grad_norm": 0.11906069207071085, + "learning_rate": 1.967804098729823e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 26079 + }, + { + "epoch": 5.563139931740614, + "grad_norm": 0.10188348464056478, + "learning_rate": 1.967245172057646e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 26080 + }, + { + "epoch": 5.563353242320819, + "grad_norm": 0.1015948848160121, + "learning_rate": 1.966686313646194e-05, + "loss": 0.8601, + "step": 26081 + }, + { + "epoch": 5.563566552901024, + "grad_norm": 0.10614914490274445, + "learning_rate": 1.966127523501788e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 26082 + }, + { + "epoch": 5.563779863481229, + "grad_norm": 0.10183649509305649, + "learning_rate": 1.9655688016307505e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 26083 + }, + { + "epoch": 5.563993174061434, + "grad_norm": 0.10636615063085723, + "learning_rate": 1.9650101480394007e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 26084 + }, + { + "epoch": 5.564206484641638, + "grad_norm": 0.10817204159836212, + "learning_rate": 1.9644515627340654e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 26085 + }, + { + "epoch": 5.564419795221843, + "grad_norm": 0.1069174062749495, + "learning_rate": 1.9638930457210622e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 26086 + }, + { + "epoch": 5.564633105802048, + "grad_norm": 0.09502768624470904, + "learning_rate": 1.9633345970067133e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 26087 + }, + { + "epoch": 5.564846416382252, + "grad_norm": 0.11742784855839282, + "learning_rate": 1.9627762165973295e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 26088 + }, + { + "epoch": 5.565059726962457, + "grad_norm": 0.1161646723633956, + "learning_rate": 1.9622179044992373e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 26089 + }, + { + "epoch": 5.565273037542662, + "grad_norm": 0.10911243140748438, + "learning_rate": 1.961659660718751e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 26090 + }, + { + "epoch": 5.565486348122867, + "grad_norm": 0.11677640847669919, + "learning_rate": 1.961101485262187e-05, + "loss": 0.8599, + "step": 26091 + }, + { + "epoch": 5.565699658703072, + "grad_norm": 0.11862934062531781, + "learning_rate": 1.960543378135859e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 26092 + }, + { + "epoch": 5.565912969283277, + "grad_norm": 0.1091072009875969, + "learning_rate": 1.959985339346087e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 26093 + }, + { + "epoch": 5.566126279863481, + "grad_norm": 0.1385575897597338, + "learning_rate": 1.959427368899182e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 26094 + }, + { + "epoch": 5.566339590443686, + "grad_norm": 0.11283771480689263, + "learning_rate": 1.958869466801458e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 26095 + }, + { + "epoch": 5.566552901023891, + "grad_norm": 0.12476243900283968, + "learning_rate": 1.958311633059225e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 26096 + }, + { + "epoch": 5.5667662116040955, + "grad_norm": 0.11608938131987234, + "learning_rate": 1.9577538676788003e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 26097 + }, + { + "epoch": 5.5669795221843, + "grad_norm": 0.10307241196488831, + "learning_rate": 1.9571961706664922e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 26098 + }, + { + "epoch": 5.567192832764505, + "grad_norm": 0.11097536007731258, + "learning_rate": 1.9566385420286132e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 26099 + }, + { + "epoch": 5.5674061433447095, + "grad_norm": 0.1149394885014542, + "learning_rate": 1.9560809817714662e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 26100 + }, + { + "epoch": 5.567619453924914, + "grad_norm": 0.11212908521886532, + "learning_rate": 1.955523489901367e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 26101 + }, + { + "epoch": 5.56783276450512, + "grad_norm": 0.12360066281158025, + "learning_rate": 1.9549660664246203e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 26102 + }, + { + "epoch": 5.5680460750853245, + "grad_norm": 0.10249666301404146, + "learning_rate": 1.9544087113475357e-05, + "loss": 0.8444, + "step": 26103 + }, + { + "epoch": 5.568259385665529, + "grad_norm": 0.1144084591064022, + "learning_rate": 1.9538514246764155e-05, + "loss": 0.897, + "step": 26104 + }, + { + "epoch": 5.568472696245734, + "grad_norm": 0.12477016263315023, + "learning_rate": 1.95329420641757e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 26105 + }, + { + "epoch": 5.5686860068259385, + "grad_norm": 0.10558119293617216, + "learning_rate": 1.952737056577302e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 26106 + }, + { + "epoch": 5.568899317406143, + "grad_norm": 0.12469270888076533, + "learning_rate": 1.952179975161916e-05, + "loss": 0.8683, + "step": 26107 + }, + { + "epoch": 5.569112627986348, + "grad_norm": 0.11280930178185679, + "learning_rate": 1.9516229621777133e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 26108 + }, + { + "epoch": 5.569325938566553, + "grad_norm": 0.10857137768934236, + "learning_rate": 1.9510660176310006e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 26109 + }, + { + "epoch": 5.569539249146757, + "grad_norm": 0.12441059083044553, + "learning_rate": 1.9505091415280802e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 26110 + }, + { + "epoch": 5.569752559726963, + "grad_norm": 0.1276359514596909, + "learning_rate": 1.9499523338752482e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 26111 + }, + { + "epoch": 5.5699658703071675, + "grad_norm": 0.15031032162451646, + "learning_rate": 1.949395594678806e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 26112 + }, + { + "epoch": 5.570179180887372, + "grad_norm": 0.1159226691314059, + "learning_rate": 1.948838923945055e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 26113 + }, + { + "epoch": 5.570392491467577, + "grad_norm": 0.11547383022574169, + "learning_rate": 1.9482823216802947e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 26114 + }, + { + "epoch": 5.5706058020477816, + "grad_norm": 0.13095452542338065, + "learning_rate": 1.9477257878908213e-05, + "loss": 0.9254, + "step": 26115 + }, + { + "epoch": 5.570819112627986, + "grad_norm": 0.10875535921939766, + "learning_rate": 1.94716932258293e-05, + "loss": 0.8836, + "step": 26116 + }, + { + "epoch": 5.571032423208191, + "grad_norm": 0.12165141988033291, + "learning_rate": 1.9466129257629217e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 26117 + }, + { + "epoch": 5.571245733788396, + "grad_norm": 0.10197785992754478, + "learning_rate": 1.94605659743709e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 26118 + }, + { + "epoch": 5.5714590443686, + "grad_norm": 0.12523281631531127, + "learning_rate": 1.94550033761173e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 26119 + }, + { + "epoch": 5.571672354948806, + "grad_norm": 0.10368242982722652, + "learning_rate": 1.944944146293133e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 26120 + }, + { + "epoch": 5.5718856655290105, + "grad_norm": 0.1297296068492606, + "learning_rate": 1.9443880234875996e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26121 + }, + { + "epoch": 5.572098976109215, + "grad_norm": 0.1070877113554156, + "learning_rate": 1.9438319692014156e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 26122 + }, + { + "epoch": 5.57231228668942, + "grad_norm": 0.14545904068727608, + "learning_rate": 1.9432759834408744e-05, + "loss": 0.9219, + "step": 26123 + }, + { + "epoch": 5.572525597269625, + "grad_norm": 0.11408268376227086, + "learning_rate": 1.942720066212265e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 26124 + }, + { + "epoch": 5.572738907849829, + "grad_norm": 0.13087395049081793, + "learning_rate": 1.9421642175218816e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 26125 + }, + { + "epoch": 5.572952218430034, + "grad_norm": 0.11368934399767826, + "learning_rate": 1.9416084373760134e-05, + "loss": 0.914, + "step": 26126 + }, + { + "epoch": 5.573165529010239, + "grad_norm": 0.11519813578552196, + "learning_rate": 1.9410527257809467e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 26127 + }, + { + "epoch": 5.573378839590443, + "grad_norm": 0.1182315904334226, + "learning_rate": 1.940497082742968e-05, + "loss": 0.8683, + "step": 26128 + }, + { + "epoch": 5.573592150170649, + "grad_norm": 0.12104754005764834, + "learning_rate": 1.939941508268369e-05, + "loss": 0.9026, + "step": 26129 + }, + { + "epoch": 5.573805460750854, + "grad_norm": 0.1322016158964489, + "learning_rate": 1.9393860023634338e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 26130 + }, + { + "epoch": 5.574018771331058, + "grad_norm": 0.13793614140308091, + "learning_rate": 1.9388305650344483e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 26131 + }, + { + "epoch": 5.574232081911263, + "grad_norm": 0.11254835474370373, + "learning_rate": 1.9382751962876964e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 26132 + }, + { + "epoch": 5.574445392491468, + "grad_norm": 0.12092670859158479, + "learning_rate": 1.9377198961294628e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 26133 + }, + { + "epoch": 5.574658703071672, + "grad_norm": 0.10548063101440654, + "learning_rate": 1.937164664566031e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 26134 + }, + { + "epoch": 5.574872013651877, + "grad_norm": 0.1259233350721244, + "learning_rate": 1.936609501603683e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 26135 + }, + { + "epoch": 5.575085324232082, + "grad_norm": 0.09949960145767239, + "learning_rate": 1.9360544072486975e-05, + "loss": 0.884, + "step": 26136 + }, + { + "epoch": 5.575298634812286, + "grad_norm": 0.12803167702365534, + "learning_rate": 1.935499381507361e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 26137 + }, + { + "epoch": 5.575511945392492, + "grad_norm": 0.11648060253409351, + "learning_rate": 1.9349444243859513e-05, + "loss": 0.8636, + "step": 26138 + }, + { + "epoch": 5.575725255972696, + "grad_norm": 0.11443943972885662, + "learning_rate": 1.9343895358907466e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 26139 + }, + { + "epoch": 5.575938566552901, + "grad_norm": 0.139927056229877, + "learning_rate": 1.9338347160280246e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 26140 + }, + { + "epoch": 5.576151877133106, + "grad_norm": 0.11384645243879937, + "learning_rate": 1.9332799648040676e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 26141 + }, + { + "epoch": 5.576365187713311, + "grad_norm": 0.1311038912025374, + "learning_rate": 1.9327252822251486e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 26142 + }, + { + "epoch": 5.576578498293515, + "grad_norm": 0.12174373334062492, + "learning_rate": 1.9321706682975464e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 26143 + }, + { + "epoch": 5.57679180887372, + "grad_norm": 0.10949947275447175, + "learning_rate": 1.931616123027535e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 26144 + }, + { + "epoch": 5.577005119453925, + "grad_norm": 0.12672408806901733, + "learning_rate": 1.9310616464213884e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 26145 + }, + { + "epoch": 5.577218430034129, + "grad_norm": 0.10274700707758504, + "learning_rate": 1.9305072384853823e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 26146 + }, + { + "epoch": 5.577431740614334, + "grad_norm": 0.11842339617357221, + "learning_rate": 1.9299528992257885e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 26147 + }, + { + "epoch": 5.577645051194539, + "grad_norm": 0.11124870013765828, + "learning_rate": 1.929398628648877e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 26148 + }, + { + "epoch": 5.577858361774744, + "grad_norm": 0.1173310492146507, + "learning_rate": 1.928844426760924e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 26149 + }, + { + "epoch": 5.578071672354949, + "grad_norm": 0.12399497594037256, + "learning_rate": 1.9282902935681996e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 26150 + }, + { + "epoch": 5.578284982935154, + "grad_norm": 0.11280748158110598, + "learning_rate": 1.927736229076972e-05, + "loss": 0.9226, + "step": 26151 + }, + { + "epoch": 5.578498293515358, + "grad_norm": 0.12216321724067664, + "learning_rate": 1.9271822332935093e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 26152 + }, + { + "epoch": 5.578711604095563, + "grad_norm": 0.11223302011045455, + "learning_rate": 1.9266283062240837e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 26153 + }, + { + "epoch": 5.578924914675768, + "grad_norm": 0.11879458516073323, + "learning_rate": 1.9260744478749612e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 26154 + }, + { + "epoch": 5.5791382252559725, + "grad_norm": 0.13206722566067117, + "learning_rate": 1.925520658252409e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 26155 + }, + { + "epoch": 5.579351535836177, + "grad_norm": 0.11942334609306694, + "learning_rate": 1.9249669373626912e-05, + "loss": 0.8763, + "step": 26156 + }, + { + "epoch": 5.579564846416382, + "grad_norm": 0.12352639927244631, + "learning_rate": 1.9244132852120758e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 26157 + }, + { + "epoch": 5.579778156996587, + "grad_norm": 0.11433791637378955, + "learning_rate": 1.9238597018068264e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 26158 + }, + { + "epoch": 5.579991467576792, + "grad_norm": 0.10901971654127436, + "learning_rate": 1.923306187153206e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 26159 + }, + { + "epoch": 5.580204778156997, + "grad_norm": 0.1187937034201311, + "learning_rate": 1.922752741257477e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 26160 + }, + { + "epoch": 5.5804180887372015, + "grad_norm": 0.11039734084155127, + "learning_rate": 1.922199364125904e-05, + "loss": 0.8735, + "step": 26161 + }, + { + "epoch": 5.580631399317406, + "grad_norm": 0.11573153302025742, + "learning_rate": 1.9216460557647484e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 26162 + }, + { + "epoch": 5.580844709897611, + "grad_norm": 0.12093179711717292, + "learning_rate": 1.9210928161802693e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 26163 + }, + { + "epoch": 5.5810580204778155, + "grad_norm": 0.11678227476302508, + "learning_rate": 1.9205396453787256e-05, + "loss": 0.894, + "step": 26164 + }, + { + "epoch": 5.58127133105802, + "grad_norm": 0.1136219206113573, + "learning_rate": 1.9199865433663793e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 26165 + }, + { + "epoch": 5.581484641638225, + "grad_norm": 0.1248176679810631, + "learning_rate": 1.9194335101494906e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 26166 + }, + { + "epoch": 5.5816979522184305, + "grad_norm": 0.11028874367632531, + "learning_rate": 1.9188805457343092e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 26167 + }, + { + "epoch": 5.581911262798635, + "grad_norm": 0.10849415255793528, + "learning_rate": 1.9183276501270995e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 26168 + }, + { + "epoch": 5.58212457337884, + "grad_norm": 0.11012748852301793, + "learning_rate": 1.9177748233341144e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 26169 + }, + { + "epoch": 5.5823378839590445, + "grad_norm": 0.11973209996479674, + "learning_rate": 1.9172220653616095e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 26170 + }, + { + "epoch": 5.582551194539249, + "grad_norm": 0.1183799526207885, + "learning_rate": 1.9166693762158387e-05, + "loss": 0.8703, + "step": 26171 + }, + { + "epoch": 5.582764505119454, + "grad_norm": 0.11197948430086617, + "learning_rate": 1.9161167559030546e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 26172 + }, + { + "epoch": 5.582977815699659, + "grad_norm": 0.11964290610553503, + "learning_rate": 1.9155642044295132e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 26173 + }, + { + "epoch": 5.583191126279863, + "grad_norm": 0.1239665806723024, + "learning_rate": 1.9150117218014664e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 26174 + }, + { + "epoch": 5.583404436860068, + "grad_norm": 0.13375846371346117, + "learning_rate": 1.9144593080251636e-05, + "loss": 0.8541, + "step": 26175 + }, + { + "epoch": 5.5836177474402735, + "grad_norm": 0.13108894453011063, + "learning_rate": 1.9139069631068538e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 26176 + }, + { + "epoch": 5.583831058020478, + "grad_norm": 0.11249013802050375, + "learning_rate": 1.9133546870527935e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 26177 + }, + { + "epoch": 5.584044368600683, + "grad_norm": 0.15061631846329102, + "learning_rate": 1.9128024798692255e-05, + "loss": 0.8606, + "step": 26178 + }, + { + "epoch": 5.584257679180888, + "grad_norm": 0.10549237639570908, + "learning_rate": 1.9122503415623973e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 26179 + }, + { + "epoch": 5.584470989761092, + "grad_norm": 0.14234429467652326, + "learning_rate": 1.9116982721385612e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26180 + }, + { + "epoch": 5.584684300341297, + "grad_norm": 0.12740648820995976, + "learning_rate": 1.911146271603961e-05, + "loss": 0.9227, + "step": 26181 + }, + { + "epoch": 5.584897610921502, + "grad_norm": 0.134247610320711, + "learning_rate": 1.9105943399648444e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 26182 + }, + { + "epoch": 5.585110921501706, + "grad_norm": 0.1306544223548918, + "learning_rate": 1.9100424772274548e-05, + "loss": 0.908, + "step": 26183 + }, + { + "epoch": 5.585324232081911, + "grad_norm": 0.11718806904938066, + "learning_rate": 1.909490683398034e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 26184 + }, + { + "epoch": 5.585537542662116, + "grad_norm": 0.12376193580969846, + "learning_rate": 1.908938958482832e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 26185 + }, + { + "epoch": 5.58575085324232, + "grad_norm": 0.11828022042549365, + "learning_rate": 1.9083873024880876e-05, + "loss": 0.895, + "step": 26186 + }, + { + "epoch": 5.585964163822526, + "grad_norm": 0.11916265364872601, + "learning_rate": 1.907835715420043e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 26187 + }, + { + "epoch": 5.586177474402731, + "grad_norm": 0.11809552733186703, + "learning_rate": 1.9072841972849395e-05, + "loss": 0.8713, + "step": 26188 + }, + { + "epoch": 5.586390784982935, + "grad_norm": 0.13087383901496086, + "learning_rate": 1.9067327480890183e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 26189 + }, + { + "epoch": 5.58660409556314, + "grad_norm": 0.11312530581430445, + "learning_rate": 1.906181367838518e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 26190 + }, + { + "epoch": 5.586817406143345, + "grad_norm": 0.11814227026751299, + "learning_rate": 1.9056300565396765e-05, + "loss": 0.8645, + "step": 26191 + }, + { + "epoch": 5.587030716723549, + "grad_norm": 0.12362557846264756, + "learning_rate": 1.9050788141987358e-05, + "loss": 0.9168, + "step": 26192 + }, + { + "epoch": 5.587244027303754, + "grad_norm": 0.09482944614168795, + "learning_rate": 1.9045276408219306e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 26193 + }, + { + "epoch": 5.587457337883959, + "grad_norm": 0.12153751143064997, + "learning_rate": 1.9039765364154973e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 26194 + }, + { + "epoch": 5.587670648464163, + "grad_norm": 0.10470351941965163, + "learning_rate": 1.903425500985672e-05, + "loss": 0.8663, + "step": 26195 + }, + { + "epoch": 5.587883959044369, + "grad_norm": 0.12249631381119412, + "learning_rate": 1.902874534538688e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 26196 + }, + { + "epoch": 5.588097269624574, + "grad_norm": 0.11264799179399608, + "learning_rate": 1.902323637080783e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 26197 + }, + { + "epoch": 5.588310580204778, + "grad_norm": 0.11706166562250203, + "learning_rate": 1.9017728086181888e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 26198 + }, + { + "epoch": 5.588523890784983, + "grad_norm": 0.12710938800573715, + "learning_rate": 1.901222049157138e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 26199 + }, + { + "epoch": 5.588737201365188, + "grad_norm": 0.11309438506035457, + "learning_rate": 1.9006713587038625e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 26200 + }, + { + "epoch": 5.588950511945392, + "grad_norm": 0.1159246610193361, + "learning_rate": 1.9001207372645927e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 26201 + }, + { + "epoch": 5.589163822525597, + "grad_norm": 0.10485757860281354, + "learning_rate": 1.899570184845559e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 26202 + }, + { + "epoch": 5.589377133105802, + "grad_norm": 0.10179293567570841, + "learning_rate": 1.899019701452992e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 26203 + }, + { + "epoch": 5.589590443686006, + "grad_norm": 0.11009701957981223, + "learning_rate": 1.8984692870931168e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 26204 + }, + { + "epoch": 5.589803754266212, + "grad_norm": 0.11401233731723831, + "learning_rate": 1.897918941772167e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 26205 + }, + { + "epoch": 5.590017064846417, + "grad_norm": 0.112326291427361, + "learning_rate": 1.897368665496367e-05, + "loss": 0.9142, + "step": 26206 + }, + { + "epoch": 5.590230375426621, + "grad_norm": 0.11640835881103738, + "learning_rate": 1.896818458271943e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 26207 + }, + { + "epoch": 5.590443686006826, + "grad_norm": 0.12052675365515036, + "learning_rate": 1.8962683201051185e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 26208 + }, + { + "epoch": 5.590656996587031, + "grad_norm": 0.10967838692380022, + "learning_rate": 1.8957182510021237e-05, + "loss": 0.8552, + "step": 26209 + }, + { + "epoch": 5.590870307167235, + "grad_norm": 0.10465690676399797, + "learning_rate": 1.895168250969178e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 26210 + }, + { + "epoch": 5.59108361774744, + "grad_norm": 0.11266984236198802, + "learning_rate": 1.8946183200125078e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 26211 + }, + { + "epoch": 5.591296928327645, + "grad_norm": 0.11328243901720955, + "learning_rate": 1.8940684581383326e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 26212 + }, + { + "epoch": 5.5915102389078495, + "grad_norm": 0.10760396682828782, + "learning_rate": 1.8935186653528765e-05, + "loss": 0.8607, + "step": 26213 + }, + { + "epoch": 5.591723549488055, + "grad_norm": 0.10879177385294506, + "learning_rate": 1.8929689416623597e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 26214 + }, + { + "epoch": 5.59193686006826, + "grad_norm": 0.11660271107633731, + "learning_rate": 1.8924192870730014e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 26215 + }, + { + "epoch": 5.592150170648464, + "grad_norm": 0.11154197469263508, + "learning_rate": 1.891869701591019e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 26216 + }, + { + "epoch": 5.592363481228669, + "grad_norm": 0.20961295631308138, + "learning_rate": 1.891320185222636e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 26217 + }, + { + "epoch": 5.592576791808874, + "grad_norm": 0.11220450371342434, + "learning_rate": 1.8907707379740684e-05, + "loss": 0.909, + "step": 26218 + }, + { + "epoch": 5.5927901023890785, + "grad_norm": 0.10394758165695604, + "learning_rate": 1.8902213598515323e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 26219 + }, + { + "epoch": 5.593003412969283, + "grad_norm": 0.11177623989564953, + "learning_rate": 1.8896720508612425e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 26220 + }, + { + "epoch": 5.593216723549488, + "grad_norm": 0.11485742024244204, + "learning_rate": 1.8891228110094184e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 26221 + }, + { + "epoch": 5.5934300341296925, + "grad_norm": 0.10784200090618772, + "learning_rate": 1.8885736403022745e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 26222 + }, + { + "epoch": 5.593643344709898, + "grad_norm": 0.10568905538149236, + "learning_rate": 1.8880245387460174e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 26223 + }, + { + "epoch": 5.593856655290102, + "grad_norm": 0.10261947023382599, + "learning_rate": 1.8874755063468688e-05, + "loss": 0.883, + "step": 26224 + }, + { + "epoch": 5.5940699658703075, + "grad_norm": 0.1063914208428227, + "learning_rate": 1.886926543111037e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 26225 + }, + { + "epoch": 5.594283276450512, + "grad_norm": 0.11067789664308346, + "learning_rate": 1.886377649044735e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 26226 + }, + { + "epoch": 5.594496587030717, + "grad_norm": 0.11891380663226918, + "learning_rate": 1.8858288241541717e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 26227 + }, + { + "epoch": 5.5947098976109215, + "grad_norm": 0.12490575413677119, + "learning_rate": 1.8852800684455568e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 26228 + }, + { + "epoch": 5.594923208191126, + "grad_norm": 0.12180138201516393, + "learning_rate": 1.8847313819251026e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 26229 + }, + { + "epoch": 5.595136518771331, + "grad_norm": 0.12715443900684562, + "learning_rate": 1.8841827645990155e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 26230 + }, + { + "epoch": 5.595349829351536, + "grad_norm": 0.11209564270428446, + "learning_rate": 1.883634216473503e-05, + "loss": 0.9245, + "step": 26231 + }, + { + "epoch": 5.59556313993174, + "grad_norm": 0.1262758309796189, + "learning_rate": 1.8830857375547706e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 26232 + }, + { + "epoch": 5.595776450511945, + "grad_norm": 0.11714378587811289, + "learning_rate": 1.882537327849031e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 26233 + }, + { + "epoch": 5.5959897610921505, + "grad_norm": 0.12351800701736246, + "learning_rate": 1.8819889873624814e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 26234 + }, + { + "epoch": 5.596203071672355, + "grad_norm": 0.10794817496936286, + "learning_rate": 1.8814407161013265e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 26235 + }, + { + "epoch": 5.59641638225256, + "grad_norm": 0.11975777413410939, + "learning_rate": 1.8808925140717757e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 26236 + }, + { + "epoch": 5.596629692832765, + "grad_norm": 0.11624431045291729, + "learning_rate": 1.880344381280029e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 26237 + }, + { + "epoch": 5.596843003412969, + "grad_norm": 0.11181951529111939, + "learning_rate": 1.8797963177322892e-05, + "loss": 0.8715, + "step": 26238 + }, + { + "epoch": 5.597056313993174, + "grad_norm": 0.1291281026085339, + "learning_rate": 1.879248323434756e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 26239 + }, + { + "epoch": 5.597269624573379, + "grad_norm": 0.11831842072188442, + "learning_rate": 1.8787003983936297e-05, + "loss": 0.886, + "step": 26240 + }, + { + "epoch": 5.597482935153583, + "grad_norm": 0.12132097528270087, + "learning_rate": 1.878152542615112e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 26241 + }, + { + "epoch": 5.597696245733788, + "grad_norm": 0.11783395510266413, + "learning_rate": 1.877604756105403e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 26242 + }, + { + "epoch": 5.597909556313994, + "grad_norm": 0.11697951932834817, + "learning_rate": 1.8770570388706985e-05, + "loss": 0.912, + "step": 26243 + }, + { + "epoch": 5.598122866894198, + "grad_norm": 0.11845845074731857, + "learning_rate": 1.876509390917196e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 26244 + }, + { + "epoch": 5.598336177474403, + "grad_norm": 0.11124892441071997, + "learning_rate": 1.8759618122510934e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 26245 + }, + { + "epoch": 5.598549488054608, + "grad_norm": 0.11490265103680056, + "learning_rate": 1.8754143028785857e-05, + "loss": 0.876, + "step": 26246 + }, + { + "epoch": 5.598762798634812, + "grad_norm": 0.10850196648486297, + "learning_rate": 1.874866862805866e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 26247 + }, + { + "epoch": 5.598976109215017, + "grad_norm": 0.11596686413236594, + "learning_rate": 1.874319492039133e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26248 + }, + { + "epoch": 5.599189419795222, + "grad_norm": 0.12371218644001716, + "learning_rate": 1.873772190584578e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 26249 + }, + { + "epoch": 5.599402730375426, + "grad_norm": 0.1113711044280047, + "learning_rate": 1.8732249584483942e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 26250 + }, + { + "epoch": 5.599616040955631, + "grad_norm": 0.12783727385210145, + "learning_rate": 1.872677795636772e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 26251 + }, + { + "epoch": 5.599829351535837, + "grad_norm": 0.1158518416421426, + "learning_rate": 1.8721307021559027e-05, + "loss": 0.8524, + "step": 26252 + }, + { + "epoch": 5.600042662116041, + "grad_norm": 0.11508597313783814, + "learning_rate": 1.8715836780119784e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 26253 + }, + { + "epoch": 5.600255972696246, + "grad_norm": 0.11025273895524801, + "learning_rate": 1.871036723211189e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 26254 + }, + { + "epoch": 5.600469283276451, + "grad_norm": 0.10246897307472735, + "learning_rate": 1.8704898377597214e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 26255 + }, + { + "epoch": 5.600682593856655, + "grad_norm": 0.10606567045186532, + "learning_rate": 1.8699430216637643e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 26256 + }, + { + "epoch": 5.60089590443686, + "grad_norm": 0.10566552564434839, + "learning_rate": 1.869396274929506e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 26257 + }, + { + "epoch": 5.601109215017065, + "grad_norm": 0.1015018166036555, + "learning_rate": 1.8688495975631314e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 26258 + }, + { + "epoch": 5.601322525597269, + "grad_norm": 0.09945066709252927, + "learning_rate": 1.8683029895708244e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 26259 + }, + { + "epoch": 5.601535836177474, + "grad_norm": 0.10207813734043084, + "learning_rate": 1.8677564509587744e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 26260 + }, + { + "epoch": 5.60174914675768, + "grad_norm": 0.10664343884195124, + "learning_rate": 1.8672099817331633e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 26261 + }, + { + "epoch": 5.601962457337884, + "grad_norm": 0.1209817518121199, + "learning_rate": 1.8666635819001745e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 26262 + }, + { + "epoch": 5.602175767918089, + "grad_norm": 0.10692944762781087, + "learning_rate": 1.8661172514659906e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 26263 + }, + { + "epoch": 5.602389078498294, + "grad_norm": 0.1158244730452086, + "learning_rate": 1.8655709904367906e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 26264 + }, + { + "epoch": 5.602602389078498, + "grad_norm": 0.11700296799012486, + "learning_rate": 1.8650247988187605e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 26265 + }, + { + "epoch": 5.602815699658703, + "grad_norm": 0.12277640745940789, + "learning_rate": 1.86447867661808e-05, + "loss": 0.9164, + "step": 26266 + }, + { + "epoch": 5.603029010238908, + "grad_norm": 0.12328680973402219, + "learning_rate": 1.8639326238409225e-05, + "loss": 0.8686, + "step": 26267 + }, + { + "epoch": 5.603242320819112, + "grad_norm": 0.11787696720464073, + "learning_rate": 1.8633866404934727e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 26268 + }, + { + "epoch": 5.603455631399317, + "grad_norm": 0.12972073722636587, + "learning_rate": 1.8628407265819063e-05, + "loss": 0.8651, + "step": 26269 + }, + { + "epoch": 5.603668941979522, + "grad_norm": 0.11185386881095477, + "learning_rate": 1.8622948821123997e-05, + "loss": 0.8662, + "step": 26270 + }, + { + "epoch": 5.6038822525597265, + "grad_norm": 0.1443842881889124, + "learning_rate": 1.861749107091128e-05, + "loss": 0.882, + "step": 26271 + }, + { + "epoch": 5.604095563139932, + "grad_norm": 0.11219514051235933, + "learning_rate": 1.8612034015242707e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 26272 + }, + { + "epoch": 5.604308873720137, + "grad_norm": 0.16273503410539936, + "learning_rate": 1.860657765418e-05, + "loss": 0.873, + "step": 26273 + }, + { + "epoch": 5.604522184300341, + "grad_norm": 0.11498563769405232, + "learning_rate": 1.8601121987784898e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 26274 + }, + { + "epoch": 5.604735494880546, + "grad_norm": 0.14014293649236736, + "learning_rate": 1.8595667016119137e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 26275 + }, + { + "epoch": 5.604948805460751, + "grad_norm": 0.13050786029785927, + "learning_rate": 1.859021273924441e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 26276 + }, + { + "epoch": 5.6051621160409555, + "grad_norm": 0.12790429778558404, + "learning_rate": 1.8584759157222478e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 26277 + }, + { + "epoch": 5.60537542662116, + "grad_norm": 0.11617149593637896, + "learning_rate": 1.8579306270115066e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 26278 + }, + { + "epoch": 5.605588737201365, + "grad_norm": 0.10661057769937655, + "learning_rate": 1.857385407798378e-05, + "loss": 0.902, + "step": 26279 + }, + { + "epoch": 5.6058020477815695, + "grad_norm": 0.10986837190655772, + "learning_rate": 1.8568402580890393e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 26280 + }, + { + "epoch": 5.606015358361775, + "grad_norm": 0.10437897209861256, + "learning_rate": 1.8562951778896564e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 26281 + }, + { + "epoch": 5.60622866894198, + "grad_norm": 0.11827253968076121, + "learning_rate": 1.855750167206397e-05, + "loss": 0.8659, + "step": 26282 + }, + { + "epoch": 5.6064419795221845, + "grad_norm": 0.11450147797020506, + "learning_rate": 1.855205226045426e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 26283 + }, + { + "epoch": 5.606655290102389, + "grad_norm": 0.11541281104236589, + "learning_rate": 1.8546603544129125e-05, + "loss": 0.8884, + "step": 26284 + }, + { + "epoch": 5.606868600682594, + "grad_norm": 0.12701335151556656, + "learning_rate": 1.8541155523150206e-05, + "loss": 0.8629, + "step": 26285 + }, + { + "epoch": 5.6070819112627985, + "grad_norm": 0.10567231562291994, + "learning_rate": 1.8535708197579154e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 26286 + }, + { + "epoch": 5.607295221843003, + "grad_norm": 0.10793607933999061, + "learning_rate": 1.8530261567477588e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 26287 + }, + { + "epoch": 5.607508532423208, + "grad_norm": 0.12279986353568392, + "learning_rate": 1.8524815632907128e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 26288 + }, + { + "epoch": 5.607721843003413, + "grad_norm": 0.12948979839617042, + "learning_rate": 1.8519370393929463e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 26289 + }, + { + "epoch": 5.607935153583618, + "grad_norm": 0.11825453934693878, + "learning_rate": 1.8513925850606133e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 26290 + }, + { + "epoch": 5.608148464163823, + "grad_norm": 0.1220609340445689, + "learning_rate": 1.850848200299874e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 26291 + }, + { + "epoch": 5.6083617747440275, + "grad_norm": 0.11214829421422717, + "learning_rate": 1.850303885116893e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 26292 + }, + { + "epoch": 5.608575085324232, + "grad_norm": 0.10591926591630751, + "learning_rate": 1.849759639517827e-05, + "loss": 0.8573, + "step": 26293 + }, + { + "epoch": 5.608788395904437, + "grad_norm": 0.11675324156412631, + "learning_rate": 1.8492154635088343e-05, + "loss": 0.8639, + "step": 26294 + }, + { + "epoch": 5.609001706484642, + "grad_norm": 0.10544621067294437, + "learning_rate": 1.8486713570960697e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 26295 + }, + { + "epoch": 5.609215017064846, + "grad_norm": 0.1114259271068407, + "learning_rate": 1.848127320285694e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 26296 + }, + { + "epoch": 5.609428327645051, + "grad_norm": 0.11476056373446364, + "learning_rate": 1.847583353083861e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 26297 + }, + { + "epoch": 5.609641638225256, + "grad_norm": 0.1100568066393092, + "learning_rate": 1.847039455496727e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 26298 + }, + { + "epoch": 5.609854948805461, + "grad_norm": 0.10847750038953645, + "learning_rate": 1.8464956275304447e-05, + "loss": 0.8768, + "step": 26299 + }, + { + "epoch": 5.610068259385666, + "grad_norm": 0.10744118246778024, + "learning_rate": 1.8459518691911674e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 26300 + }, + { + "epoch": 5.610281569965871, + "grad_norm": 0.10426530585864702, + "learning_rate": 1.8454081804850484e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 26301 + }, + { + "epoch": 5.610494880546075, + "grad_norm": 0.12352557414383528, + "learning_rate": 1.8448645614182395e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 26302 + }, + { + "epoch": 5.61070819112628, + "grad_norm": 0.11298508409458798, + "learning_rate": 1.844321011996889e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 26303 + }, + { + "epoch": 5.610921501706485, + "grad_norm": 0.11303897088302362, + "learning_rate": 1.8437775322271527e-05, + "loss": 0.8684, + "step": 26304 + }, + { + "epoch": 5.611134812286689, + "grad_norm": 0.11115555771121348, + "learning_rate": 1.8432341221151766e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 26305 + }, + { + "epoch": 5.611348122866894, + "grad_norm": 0.11952571792938445, + "learning_rate": 1.84269078166711e-05, + "loss": 0.9127, + "step": 26306 + }, + { + "epoch": 5.611561433447099, + "grad_norm": 0.11059382696270108, + "learning_rate": 1.842147510889099e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 26307 + }, + { + "epoch": 5.611774744027304, + "grad_norm": 0.11226248867751165, + "learning_rate": 1.841604309787294e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 26308 + }, + { + "epoch": 5.611988054607508, + "grad_norm": 0.12150335964568452, + "learning_rate": 1.8410611783678406e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 26309 + }, + { + "epoch": 5.612201365187714, + "grad_norm": 0.10963278686451663, + "learning_rate": 1.8405181166368827e-05, + "loss": 0.8542, + "step": 26310 + }, + { + "epoch": 5.612414675767918, + "grad_norm": 0.12331330568071361, + "learning_rate": 1.8399751246005665e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 26311 + }, + { + "epoch": 5.612627986348123, + "grad_norm": 0.1078716499391453, + "learning_rate": 1.8394322022650353e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 26312 + }, + { + "epoch": 5.612841296928328, + "grad_norm": 0.11032353287190337, + "learning_rate": 1.838889349636432e-05, + "loss": 0.8578, + "step": 26313 + }, + { + "epoch": 5.613054607508532, + "grad_norm": 0.10919132285934992, + "learning_rate": 1.8383465667209003e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 26314 + }, + { + "epoch": 5.613267918088737, + "grad_norm": 0.10671150297644215, + "learning_rate": 1.8378038535245774e-05, + "loss": 0.8537, + "step": 26315 + }, + { + "epoch": 5.613481228668942, + "grad_norm": 0.11630213174459599, + "learning_rate": 1.837261210053611e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 26316 + }, + { + "epoch": 5.613694539249146, + "grad_norm": 0.1008706157629231, + "learning_rate": 1.836718636314137e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 26317 + }, + { + "epoch": 5.613907849829351, + "grad_norm": 0.11478206821649234, + "learning_rate": 1.8361761323122945e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 26318 + }, + { + "epoch": 5.614121160409557, + "grad_norm": 0.11112739266456893, + "learning_rate": 1.8356336980542224e-05, + "loss": 0.9194, + "step": 26319 + }, + { + "epoch": 5.614334470989761, + "grad_norm": 0.11559003560441143, + "learning_rate": 1.8350913335460595e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 26320 + }, + { + "epoch": 5.614547781569966, + "grad_norm": 0.14280907962386874, + "learning_rate": 1.8345490387939425e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 26321 + }, + { + "epoch": 5.614761092150171, + "grad_norm": 0.10934265088332164, + "learning_rate": 1.834006813804008e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 26322 + }, + { + "epoch": 5.614974402730375, + "grad_norm": 0.13981965296497068, + "learning_rate": 1.8334646585823865e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 26323 + }, + { + "epoch": 5.61518771331058, + "grad_norm": 0.1101873462367189, + "learning_rate": 1.8329225731352186e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 26324 + }, + { + "epoch": 5.615401023890785, + "grad_norm": 0.133055904753486, + "learning_rate": 1.8323805574686355e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 26325 + }, + { + "epoch": 5.6156143344709895, + "grad_norm": 0.11896618507183537, + "learning_rate": 1.8318386115887693e-05, + "loss": 0.888, + "step": 26326 + }, + { + "epoch": 5.615827645051194, + "grad_norm": 0.12500344908698904, + "learning_rate": 1.831296735501751e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 26327 + }, + { + "epoch": 5.6160409556314, + "grad_norm": 0.12487356839722097, + "learning_rate": 1.8307549292137165e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 26328 + }, + { + "epoch": 5.616254266211604, + "grad_norm": 0.11631022423349363, + "learning_rate": 1.8302131927307937e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 26329 + }, + { + "epoch": 5.616467576791809, + "grad_norm": 0.12234206592956762, + "learning_rate": 1.829671526059112e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 26330 + }, + { + "epoch": 5.616680887372014, + "grad_norm": 0.11249487731858743, + "learning_rate": 1.8291299292047995e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 26331 + }, + { + "epoch": 5.6168941979522184, + "grad_norm": 0.10870924595739902, + "learning_rate": 1.8285884021739873e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 26332 + }, + { + "epoch": 5.617107508532423, + "grad_norm": 0.1420737979544312, + "learning_rate": 1.828046944972801e-05, + "loss": 0.881, + "step": 26333 + }, + { + "epoch": 5.617320819112628, + "grad_norm": 0.11016321135575582, + "learning_rate": 1.8275055576073698e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 26334 + }, + { + "epoch": 5.6175341296928325, + "grad_norm": 0.10817149226954627, + "learning_rate": 1.826964240083812e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 26335 + }, + { + "epoch": 5.617747440273037, + "grad_norm": 0.13576892201929391, + "learning_rate": 1.8264229924082604e-05, + "loss": 0.887, + "step": 26336 + }, + { + "epoch": 5.617960750853243, + "grad_norm": 0.11244187221742159, + "learning_rate": 1.8258818145868362e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 26337 + }, + { + "epoch": 5.618174061433447, + "grad_norm": 0.13503969708458716, + "learning_rate": 1.8253407066256638e-05, + "loss": 0.8633, + "step": 26338 + }, + { + "epoch": 5.618387372013652, + "grad_norm": 0.10989902166964544, + "learning_rate": 1.8247996685308626e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 26339 + }, + { + "epoch": 5.618600682593857, + "grad_norm": 0.1427262904124253, + "learning_rate": 1.8242587003085583e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 26340 + }, + { + "epoch": 5.6188139931740615, + "grad_norm": 0.11381754108061498, + "learning_rate": 1.8237178019648717e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 26341 + }, + { + "epoch": 5.619027303754266, + "grad_norm": 0.13934309955204113, + "learning_rate": 1.8231769735059223e-05, + "loss": 0.9043, + "step": 26342 + }, + { + "epoch": 5.619240614334471, + "grad_norm": 0.11975802823159207, + "learning_rate": 1.822636214937826e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 26343 + }, + { + "epoch": 5.6194539249146755, + "grad_norm": 0.1312457661261168, + "learning_rate": 1.8220955262667076e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 26344 + }, + { + "epoch": 5.61966723549488, + "grad_norm": 0.12013555931213198, + "learning_rate": 1.821554907498685e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 26345 + }, + { + "epoch": 5.619880546075086, + "grad_norm": 0.125003119183239, + "learning_rate": 1.8210143586398698e-05, + "loss": 0.9244, + "step": 26346 + }, + { + "epoch": 5.6200938566552905, + "grad_norm": 0.10992346112857973, + "learning_rate": 1.820473879696379e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 26347 + }, + { + "epoch": 5.620307167235495, + "grad_norm": 0.11567207378707549, + "learning_rate": 1.8199334706743322e-05, + "loss": 0.8554, + "step": 26348 + }, + { + "epoch": 5.6205204778157, + "grad_norm": 0.12477227374564231, + "learning_rate": 1.819393131579842e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 26349 + }, + { + "epoch": 5.6207337883959045, + "grad_norm": 0.13063179565783317, + "learning_rate": 1.818852862419023e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 26350 + }, + { + "epoch": 5.620947098976109, + "grad_norm": 0.14053887420695033, + "learning_rate": 1.8183126631979854e-05, + "loss": 0.9104, + "step": 26351 + }, + { + "epoch": 5.621160409556314, + "grad_norm": 0.1405280773839949, + "learning_rate": 1.817772533922846e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 26352 + }, + { + "epoch": 5.621373720136519, + "grad_norm": 0.129122454995126, + "learning_rate": 1.817232474599715e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 26353 + }, + { + "epoch": 5.621587030716723, + "grad_norm": 0.13218818337986185, + "learning_rate": 1.816692485234702e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 26354 + }, + { + "epoch": 5.621800341296928, + "grad_norm": 0.1283121738342534, + "learning_rate": 1.8161525658339157e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 26355 + }, + { + "epoch": 5.622013651877133, + "grad_norm": 0.11261399835150003, + "learning_rate": 1.8156127164034708e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26356 + }, + { + "epoch": 5.622226962457338, + "grad_norm": 0.13824576666953248, + "learning_rate": 1.81507293694947e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 26357 + }, + { + "epoch": 5.622440273037543, + "grad_norm": 0.113368481223803, + "learning_rate": 1.814533227478023e-05, + "loss": 0.8607, + "step": 26358 + }, + { + "epoch": 5.622653583617748, + "grad_norm": 0.11071738433208853, + "learning_rate": 1.813993587995235e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 26359 + }, + { + "epoch": 5.622866894197952, + "grad_norm": 0.13018456465330885, + "learning_rate": 1.8134540185072156e-05, + "loss": 0.8466, + "step": 26360 + }, + { + "epoch": 5.623080204778157, + "grad_norm": 0.10447120371344155, + "learning_rate": 1.812914519020068e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 26361 + }, + { + "epoch": 5.623293515358362, + "grad_norm": 0.11306644775513874, + "learning_rate": 1.812375089539896e-05, + "loss": 0.89, + "step": 26362 + }, + { + "epoch": 5.623506825938566, + "grad_norm": 0.10770892152431168, + "learning_rate": 1.8118357300728028e-05, + "loss": 0.8694, + "step": 26363 + }, + { + "epoch": 5.623720136518771, + "grad_norm": 0.10782158645041, + "learning_rate": 1.8112964406248937e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 26364 + }, + { + "epoch": 5.623933447098976, + "grad_norm": 0.11073757754329658, + "learning_rate": 1.8107572212022697e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 26365 + }, + { + "epoch": 5.624146757679181, + "grad_norm": 0.1137017392446604, + "learning_rate": 1.8102180718110328e-05, + "loss": 0.919, + "step": 26366 + }, + { + "epoch": 5.624360068259386, + "grad_norm": 0.10984708479061098, + "learning_rate": 1.809678992457281e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 26367 + }, + { + "epoch": 5.624573378839591, + "grad_norm": 0.11408041142471938, + "learning_rate": 1.8091399831471168e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 26368 + }, + { + "epoch": 5.624786689419795, + "grad_norm": 0.1035678442986189, + "learning_rate": 1.808601043886637e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 26369 + }, + { + "epoch": 5.625, + "grad_norm": 0.12004335165363476, + "learning_rate": 1.8080621746819407e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 26370 + }, + { + "epoch": 5.625213310580205, + "grad_norm": 0.12205104915208057, + "learning_rate": 1.8075233755391233e-05, + "loss": 0.887, + "step": 26371 + }, + { + "epoch": 5.625426621160409, + "grad_norm": 0.12876433591654887, + "learning_rate": 1.8069846464642847e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 26372 + }, + { + "epoch": 5.625639931740614, + "grad_norm": 0.12007750522634339, + "learning_rate": 1.806445987463519e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 26373 + }, + { + "epoch": 5.625853242320819, + "grad_norm": 0.11293370922172628, + "learning_rate": 1.8059073985429217e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 26374 + }, + { + "epoch": 5.626066552901024, + "grad_norm": 0.15461637874118853, + "learning_rate": 1.805368879708583e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 26375 + }, + { + "epoch": 5.626279863481229, + "grad_norm": 0.10281180565843917, + "learning_rate": 1.804830430966603e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 26376 + }, + { + "epoch": 5.626493174061434, + "grad_norm": 0.1476354056599913, + "learning_rate": 1.8042920523230708e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 26377 + }, + { + "epoch": 5.626706484641638, + "grad_norm": 0.12522310016547858, + "learning_rate": 1.8037537437840776e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 26378 + }, + { + "epoch": 5.626919795221843, + "grad_norm": 0.10497939427039266, + "learning_rate": 1.8032155053557155e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 26379 + }, + { + "epoch": 5.627133105802048, + "grad_norm": 0.13607761290844758, + "learning_rate": 1.8026773370440736e-05, + "loss": 0.9404, + "step": 26380 + }, + { + "epoch": 5.627346416382252, + "grad_norm": 0.10464561312049268, + "learning_rate": 1.802139238855243e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 26381 + }, + { + "epoch": 5.627559726962457, + "grad_norm": 0.1061087966428769, + "learning_rate": 1.80160121079531e-05, + "loss": 0.8672, + "step": 26382 + }, + { + "epoch": 5.627773037542662, + "grad_norm": 0.12523548235641713, + "learning_rate": 1.801063252870362e-05, + "loss": 0.9191, + "step": 26383 + }, + { + "epoch": 5.627986348122867, + "grad_norm": 0.10605527472551474, + "learning_rate": 1.8005253650864897e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 26384 + }, + { + "epoch": 5.628199658703072, + "grad_norm": 0.11547502479909535, + "learning_rate": 1.799987547449777e-05, + "loss": 0.8607, + "step": 26385 + }, + { + "epoch": 5.628412969283277, + "grad_norm": 0.10065018106354665, + "learning_rate": 1.7994497999663094e-05, + "loss": 0.8469, + "step": 26386 + }, + { + "epoch": 5.628626279863481, + "grad_norm": 0.11084094782820562, + "learning_rate": 1.79891212264217e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 26387 + }, + { + "epoch": 5.628839590443686, + "grad_norm": 0.10023732129424141, + "learning_rate": 1.7983745154834463e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 26388 + }, + { + "epoch": 5.629052901023891, + "grad_norm": 0.10812844284222077, + "learning_rate": 1.7978369784962203e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 26389 + }, + { + "epoch": 5.6292662116040955, + "grad_norm": 0.10802977976186862, + "learning_rate": 1.7972995116865703e-05, + "loss": 0.9204, + "step": 26390 + }, + { + "epoch": 5.6294795221843, + "grad_norm": 0.10036527344368447, + "learning_rate": 1.7967621150605817e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 26391 + }, + { + "epoch": 5.629692832764505, + "grad_norm": 0.11075418859260144, + "learning_rate": 1.7962247886243353e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 26392 + }, + { + "epoch": 5.6299061433447095, + "grad_norm": 0.09402697237344468, + "learning_rate": 1.7956875323839086e-05, + "loss": 0.861, + "step": 26393 + }, + { + "epoch": 5.630119453924914, + "grad_norm": 0.12221034751528476, + "learning_rate": 1.7951503463453824e-05, + "loss": 0.883, + "step": 26394 + }, + { + "epoch": 5.63033276450512, + "grad_norm": 0.11687625238130545, + "learning_rate": 1.7946132305148324e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 26395 + }, + { + "epoch": 5.6305460750853245, + "grad_norm": 0.10020892997107969, + "learning_rate": 1.79407618489834e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 26396 + }, + { + "epoch": 5.630759385665529, + "grad_norm": 0.11213638564492401, + "learning_rate": 1.7935392095019803e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 26397 + }, + { + "epoch": 5.630972696245734, + "grad_norm": 0.107633714554126, + "learning_rate": 1.793002304331828e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 26398 + }, + { + "epoch": 5.6311860068259385, + "grad_norm": 0.11503297461040109, + "learning_rate": 1.7924654693939578e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 26399 + }, + { + "epoch": 5.631399317406143, + "grad_norm": 0.11522045707786385, + "learning_rate": 1.7919287046944464e-05, + "loss": 0.8655, + "step": 26400 + }, + { + "epoch": 5.631612627986348, + "grad_norm": 0.09755738227399728, + "learning_rate": 1.7913920102393696e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 26401 + }, + { + "epoch": 5.631825938566553, + "grad_norm": 0.13647403608369163, + "learning_rate": 1.7908553860347914e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 26402 + }, + { + "epoch": 5.632039249146757, + "grad_norm": 0.11125916054131534, + "learning_rate": 1.7903188320867907e-05, + "loss": 0.882, + "step": 26403 + }, + { + "epoch": 5.632252559726963, + "grad_norm": 0.11145598613862855, + "learning_rate": 1.7897823484014375e-05, + "loss": 0.8373, + "step": 26404 + }, + { + "epoch": 5.6324658703071675, + "grad_norm": 0.10536307095045015, + "learning_rate": 1.789245934984802e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 26405 + }, + { + "epoch": 5.632679180887372, + "grad_norm": 0.12837805811213776, + "learning_rate": 1.7887095918429524e-05, + "loss": 0.8662, + "step": 26406 + }, + { + "epoch": 5.632892491467577, + "grad_norm": 0.11798210333258746, + "learning_rate": 1.788173318981956e-05, + "loss": 0.889, + "step": 26407 + }, + { + "epoch": 5.6331058020477816, + "grad_norm": 0.11130446564061304, + "learning_rate": 1.7876371164078855e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 26408 + }, + { + "epoch": 5.633319112627986, + "grad_norm": 0.130410162573009, + "learning_rate": 1.7871009841268058e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 26409 + }, + { + "epoch": 5.633532423208191, + "grad_norm": 0.10594968934898816, + "learning_rate": 1.7865649221447824e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 26410 + }, + { + "epoch": 5.633745733788396, + "grad_norm": 0.12111125255101084, + "learning_rate": 1.7860289304678797e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 26411 + }, + { + "epoch": 5.6339590443686, + "grad_norm": 0.12070886038314309, + "learning_rate": 1.785493009102168e-05, + "loss": 0.8654, + "step": 26412 + }, + { + "epoch": 5.634172354948806, + "grad_norm": 0.1162909909720897, + "learning_rate": 1.7849571580537056e-05, + "loss": 0.8645, + "step": 26413 + }, + { + "epoch": 5.6343856655290105, + "grad_norm": 0.1354499362883824, + "learning_rate": 1.7844213773285553e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 26414 + }, + { + "epoch": 5.634598976109215, + "grad_norm": 0.11057517857619989, + "learning_rate": 1.7838856669327843e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 26415 + }, + { + "epoch": 5.63481228668942, + "grad_norm": 0.16627225221623093, + "learning_rate": 1.7833500268724507e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 26416 + }, + { + "epoch": 5.635025597269625, + "grad_norm": 0.13657219237478888, + "learning_rate": 1.7828144571536166e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 26417 + }, + { + "epoch": 5.635238907849829, + "grad_norm": 0.11573998836643154, + "learning_rate": 1.7822789577823415e-05, + "loss": 0.88, + "step": 26418 + }, + { + "epoch": 5.635452218430034, + "grad_norm": 0.1517980051433995, + "learning_rate": 1.7817435287646825e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 26419 + }, + { + "epoch": 5.635665529010239, + "grad_norm": 0.10508206117632786, + "learning_rate": 1.7812081701067015e-05, + "loss": 0.891, + "step": 26420 + }, + { + "epoch": 5.635878839590443, + "grad_norm": 0.14493554030147995, + "learning_rate": 1.7806728818144553e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 26421 + }, + { + "epoch": 5.636092150170649, + "grad_norm": 0.12845772893184193, + "learning_rate": 1.780137663894e-05, + "loss": 0.909, + "step": 26422 + }, + { + "epoch": 5.636305460750854, + "grad_norm": 0.12352391449478055, + "learning_rate": 1.7796025163513915e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 26423 + }, + { + "epoch": 5.636518771331058, + "grad_norm": 0.14625990925087973, + "learning_rate": 1.7790674391926855e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 26424 + }, + { + "epoch": 5.636732081911263, + "grad_norm": 0.12486665913049251, + "learning_rate": 1.7785324324239353e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 26425 + }, + { + "epoch": 5.636945392491468, + "grad_norm": 0.11654948519401065, + "learning_rate": 1.777997496051194e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 26426 + }, + { + "epoch": 5.637158703071672, + "grad_norm": 0.13490767839936704, + "learning_rate": 1.7774626300805176e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 26427 + }, + { + "epoch": 5.637372013651877, + "grad_norm": 0.10414812618081906, + "learning_rate": 1.776927834517956e-05, + "loss": 0.872, + "step": 26428 + }, + { + "epoch": 5.637585324232082, + "grad_norm": 0.12712710666873892, + "learning_rate": 1.7763931093695602e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 26429 + }, + { + "epoch": 5.637798634812286, + "grad_norm": 0.13077031773326409, + "learning_rate": 1.7758584546413818e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 26430 + }, + { + "epoch": 5.638011945392492, + "grad_norm": 0.12117994825144497, + "learning_rate": 1.7753238703394674e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 26431 + }, + { + "epoch": 5.638225255972696, + "grad_norm": 0.1393480752086312, + "learning_rate": 1.77478935646987e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 26432 + }, + { + "epoch": 5.638438566552901, + "grad_norm": 0.12175016003174903, + "learning_rate": 1.774254913038636e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 26433 + }, + { + "epoch": 5.638651877133106, + "grad_norm": 0.12293338103160302, + "learning_rate": 1.7737205400518124e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 26434 + }, + { + "epoch": 5.638865187713311, + "grad_norm": 0.12956058078343966, + "learning_rate": 1.7731862375154455e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 26435 + }, + { + "epoch": 5.639078498293515, + "grad_norm": 0.12112038608730581, + "learning_rate": 1.772652005435581e-05, + "loss": 0.8577, + "step": 26436 + }, + { + "epoch": 5.63929180887372, + "grad_norm": 0.14891640305438736, + "learning_rate": 1.772117843818264e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 26437 + }, + { + "epoch": 5.639505119453925, + "grad_norm": 0.10674844047425033, + "learning_rate": 1.7715837526695355e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 26438 + }, + { + "epoch": 5.639718430034129, + "grad_norm": 0.15783470892920606, + "learning_rate": 1.7710497319954445e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 26439 + }, + { + "epoch": 5.639931740614334, + "grad_norm": 0.11732177253239727, + "learning_rate": 1.77051578180203e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 26440 + }, + { + "epoch": 5.640145051194539, + "grad_norm": 0.10903304627804075, + "learning_rate": 1.769981902095335e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 26441 + }, + { + "epoch": 5.640358361774744, + "grad_norm": 0.15918544385458772, + "learning_rate": 1.7694480928813992e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 26442 + }, + { + "epoch": 5.640571672354949, + "grad_norm": 0.10940786865465058, + "learning_rate": 1.7689143541662605e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 26443 + }, + { + "epoch": 5.640784982935154, + "grad_norm": 0.12685579400610994, + "learning_rate": 1.7683806859559627e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 26444 + }, + { + "epoch": 5.640998293515358, + "grad_norm": 0.11671777781380673, + "learning_rate": 1.767847088256545e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 26445 + }, + { + "epoch": 5.641211604095563, + "grad_norm": 0.10938648480980913, + "learning_rate": 1.767313561074038e-05, + "loss": 0.8568, + "step": 26446 + }, + { + "epoch": 5.641424914675768, + "grad_norm": 0.11491571538883327, + "learning_rate": 1.766780104414485e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 26447 + }, + { + "epoch": 5.6416382252559725, + "grad_norm": 0.12853103349037237, + "learning_rate": 1.7662467182839203e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 26448 + }, + { + "epoch": 5.641851535836177, + "grad_norm": 0.10869099555125752, + "learning_rate": 1.765713402688378e-05, + "loss": 0.9124, + "step": 26449 + }, + { + "epoch": 5.642064846416382, + "grad_norm": 0.13592058344400776, + "learning_rate": 1.765180157633892e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 26450 + }, + { + "epoch": 5.642278156996587, + "grad_norm": 0.10593686283694455, + "learning_rate": 1.7646469831264985e-05, + "loss": 0.868, + "step": 26451 + }, + { + "epoch": 5.642491467576792, + "grad_norm": 0.15053146248967386, + "learning_rate": 1.7641138791722302e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 26452 + }, + { + "epoch": 5.642704778156997, + "grad_norm": 0.10479401964943333, + "learning_rate": 1.763580845777118e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 26453 + }, + { + "epoch": 5.6429180887372015, + "grad_norm": 0.13843075550226394, + "learning_rate": 1.7630478829471938e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 26454 + }, + { + "epoch": 5.643131399317406, + "grad_norm": 0.0999054887737848, + "learning_rate": 1.7625149906884847e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 26455 + }, + { + "epoch": 5.643344709897611, + "grad_norm": 0.14656918628155768, + "learning_rate": 1.761982169007026e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 26456 + }, + { + "epoch": 5.6435580204778155, + "grad_norm": 0.10617535863297001, + "learning_rate": 1.761449417908847e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 26457 + }, + { + "epoch": 5.64377133105802, + "grad_norm": 0.12784956041866047, + "learning_rate": 1.760916737399967e-05, + "loss": 0.8685, + "step": 26458 + }, + { + "epoch": 5.643984641638225, + "grad_norm": 0.11530658788511305, + "learning_rate": 1.760384127486422e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26459 + }, + { + "epoch": 5.6441979522184305, + "grad_norm": 0.12423728849823518, + "learning_rate": 1.759851588174236e-05, + "loss": 0.879, + "step": 26460 + }, + { + "epoch": 5.644411262798635, + "grad_norm": 0.13897617703391255, + "learning_rate": 1.7593191194694333e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 26461 + }, + { + "epoch": 5.64462457337884, + "grad_norm": 0.10789684455432508, + "learning_rate": 1.758786721378038e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 26462 + }, + { + "epoch": 5.6448378839590445, + "grad_norm": 0.14480580634745435, + "learning_rate": 1.7582543939060777e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 26463 + }, + { + "epoch": 5.645051194539249, + "grad_norm": 0.11064047840488024, + "learning_rate": 1.7577221370595748e-05, + "loss": 0.896, + "step": 26464 + }, + { + "epoch": 5.645264505119454, + "grad_norm": 0.12305988136251578, + "learning_rate": 1.7571899508445504e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 26465 + }, + { + "epoch": 5.645477815699659, + "grad_norm": 0.11048821211974723, + "learning_rate": 1.756657835267026e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 26466 + }, + { + "epoch": 5.645691126279863, + "grad_norm": 0.12448045851479933, + "learning_rate": 1.7561257903330223e-05, + "loss": 0.896, + "step": 26467 + }, + { + "epoch": 5.645904436860068, + "grad_norm": 0.10705250866800466, + "learning_rate": 1.755593816048564e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 26468 + }, + { + "epoch": 5.6461177474402735, + "grad_norm": 0.11713180881131624, + "learning_rate": 1.755061912419664e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 26469 + }, + { + "epoch": 5.646331058020478, + "grad_norm": 0.11361610371546911, + "learning_rate": 1.7545300794523426e-05, + "loss": 0.8653, + "step": 26470 + }, + { + "epoch": 5.646544368600683, + "grad_norm": 0.10199548482017519, + "learning_rate": 1.7539983171526193e-05, + "loss": 0.8421, + "step": 26471 + }, + { + "epoch": 5.646757679180888, + "grad_norm": 0.11501920116202159, + "learning_rate": 1.7534666255265112e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 26472 + }, + { + "epoch": 5.646970989761092, + "grad_norm": 0.1341820488244789, + "learning_rate": 1.7529350045800324e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 26473 + }, + { + "epoch": 5.647184300341297, + "grad_norm": 0.13217920552518206, + "learning_rate": 1.7524034543191977e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 26474 + }, + { + "epoch": 5.647397610921502, + "grad_norm": 0.12311584072267752, + "learning_rate": 1.7518719747500244e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 26475 + }, + { + "epoch": 5.647610921501706, + "grad_norm": 0.12084681085932454, + "learning_rate": 1.7513405658785253e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 26476 + }, + { + "epoch": 5.647824232081911, + "grad_norm": 0.1159814840322584, + "learning_rate": 1.750809227710713e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 26477 + }, + { + "epoch": 5.648037542662116, + "grad_norm": 0.12847226959923858, + "learning_rate": 1.750277960252599e-05, + "loss": 0.8715, + "step": 26478 + }, + { + "epoch": 5.64825085324232, + "grad_norm": 0.12647528338341021, + "learning_rate": 1.749746763510195e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 26479 + }, + { + "epoch": 5.648464163822526, + "grad_norm": 0.1256108413322722, + "learning_rate": 1.7492156374895113e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 26480 + }, + { + "epoch": 5.648677474402731, + "grad_norm": 0.12232261622343928, + "learning_rate": 1.7486845821965586e-05, + "loss": 0.857, + "step": 26481 + }, + { + "epoch": 5.648890784982935, + "grad_norm": 0.12251101871371477, + "learning_rate": 1.748153597637342e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 26482 + }, + { + "epoch": 5.64910409556314, + "grad_norm": 0.11081588711472591, + "learning_rate": 1.747622683817875e-05, + "loss": 0.8668, + "step": 26483 + }, + { + "epoch": 5.649317406143345, + "grad_norm": 0.10035020296709825, + "learning_rate": 1.7470918407441626e-05, + "loss": 0.888, + "step": 26484 + }, + { + "epoch": 5.649530716723549, + "grad_norm": 0.11986321871551334, + "learning_rate": 1.7465610684222117e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 26485 + }, + { + "epoch": 5.649744027303754, + "grad_norm": 0.11131951011820401, + "learning_rate": 1.746030366858027e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 26486 + }, + { + "epoch": 5.649957337883959, + "grad_norm": 0.10961453318702899, + "learning_rate": 1.745499736057611e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 26487 + }, + { + "epoch": 5.650170648464163, + "grad_norm": 0.12935502340047403, + "learning_rate": 1.7449691760269738e-05, + "loss": 0.8443, + "step": 26488 + }, + { + "epoch": 5.650383959044369, + "grad_norm": 0.1138295318927952, + "learning_rate": 1.7444386867721155e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 26489 + }, + { + "epoch": 5.650597269624574, + "grad_norm": 0.12449209567129811, + "learning_rate": 1.7439082682990385e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 26490 + }, + { + "epoch": 5.650810580204778, + "grad_norm": 0.11470112714620179, + "learning_rate": 1.743377920613745e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 26491 + }, + { + "epoch": 5.651023890784983, + "grad_norm": 0.12047574615542174, + "learning_rate": 1.742847643722235e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 26492 + }, + { + "epoch": 5.651237201365188, + "grad_norm": 0.1320712152859885, + "learning_rate": 1.7423174376305095e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 26493 + }, + { + "epoch": 5.651450511945392, + "grad_norm": 0.11842687999856366, + "learning_rate": 1.741787302344565e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 26494 + }, + { + "epoch": 5.651663822525597, + "grad_norm": 0.10374930763453287, + "learning_rate": 1.7412572378704053e-05, + "loss": 0.8638, + "step": 26495 + }, + { + "epoch": 5.651877133105802, + "grad_norm": 0.12030729509435938, + "learning_rate": 1.740727244214025e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 26496 + }, + { + "epoch": 5.652090443686006, + "grad_norm": 0.10401209829143311, + "learning_rate": 1.7401973213814206e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 26497 + }, + { + "epoch": 5.652303754266212, + "grad_norm": 0.11245415049251277, + "learning_rate": 1.7396674693785894e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 26498 + }, + { + "epoch": 5.652517064846417, + "grad_norm": 0.1059121498768753, + "learning_rate": 1.7391376882115238e-05, + "loss": 0.8838, + "step": 26499 + }, + { + "epoch": 5.652730375426621, + "grad_norm": 0.106131662488545, + "learning_rate": 1.7386079778862227e-05, + "loss": 0.9398, + "step": 26500 + }, + { + "epoch": 5.652943686006826, + "grad_norm": 0.12218802891442805, + "learning_rate": 1.7380783384086797e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 26501 + }, + { + "epoch": 5.653156996587031, + "grad_norm": 0.09688510184278112, + "learning_rate": 1.7375487697848816e-05, + "loss": 0.8672, + "step": 26502 + }, + { + "epoch": 5.653370307167235, + "grad_norm": 0.12108077696632594, + "learning_rate": 1.7370192720208256e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 26503 + }, + { + "epoch": 5.65358361774744, + "grad_norm": 0.11075903989779776, + "learning_rate": 1.7364898451225034e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 26504 + }, + { + "epoch": 5.653796928327645, + "grad_norm": 0.12899482989429675, + "learning_rate": 1.735960489095903e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 26505 + }, + { + "epoch": 5.6540102389078495, + "grad_norm": 0.11701097418325579, + "learning_rate": 1.7354312039470133e-05, + "loss": 0.908, + "step": 26506 + }, + { + "epoch": 5.654223549488055, + "grad_norm": 0.12702340696697714, + "learning_rate": 1.7349019896818272e-05, + "loss": 0.9186, + "step": 26507 + }, + { + "epoch": 5.65443686006826, + "grad_norm": 0.11399753040623696, + "learning_rate": 1.7343728463063295e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 26508 + }, + { + "epoch": 5.654650170648464, + "grad_norm": 0.12618333076424784, + "learning_rate": 1.7338437738265092e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 26509 + }, + { + "epoch": 5.654863481228669, + "grad_norm": 0.11041173120220446, + "learning_rate": 1.7333147722483515e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 26510 + }, + { + "epoch": 5.655076791808874, + "grad_norm": 0.1224197742086748, + "learning_rate": 1.732785841577841e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 26511 + }, + { + "epoch": 5.6552901023890785, + "grad_norm": 0.1426645490624345, + "learning_rate": 1.7322569818209664e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 26512 + }, + { + "epoch": 5.655503412969283, + "grad_norm": 0.10440578110793829, + "learning_rate": 1.7317281929837112e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 26513 + }, + { + "epoch": 5.655716723549488, + "grad_norm": 0.1175842669964981, + "learning_rate": 1.731199475072053e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 26514 + }, + { + "epoch": 5.6559300341296925, + "grad_norm": 0.11491505729075291, + "learning_rate": 1.73067082809198e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 26515 + }, + { + "epoch": 5.656143344709898, + "grad_norm": 0.11942345285908623, + "learning_rate": 1.730142252049472e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 26516 + }, + { + "epoch": 5.656356655290102, + "grad_norm": 0.1128096494795703, + "learning_rate": 1.72961374695051e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 26517 + }, + { + "epoch": 5.6565699658703075, + "grad_norm": 0.10907626266581713, + "learning_rate": 1.729085312801072e-05, + "loss": 0.8636, + "step": 26518 + }, + { + "epoch": 5.656783276450512, + "grad_norm": 0.11888236474930722, + "learning_rate": 1.728556949607141e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 26519 + }, + { + "epoch": 5.656996587030717, + "grad_norm": 0.12774741854336244, + "learning_rate": 1.7280286573746935e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 26520 + }, + { + "epoch": 5.6572098976109215, + "grad_norm": 0.11705468842719473, + "learning_rate": 1.7275004361097075e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 26521 + }, + { + "epoch": 5.657423208191126, + "grad_norm": 0.12818129529315225, + "learning_rate": 1.7269722858181593e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 26522 + }, + { + "epoch": 5.657636518771331, + "grad_norm": 0.11200230572312068, + "learning_rate": 1.726444206506023e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 26523 + }, + { + "epoch": 5.657849829351536, + "grad_norm": 0.12895177621509737, + "learning_rate": 1.725916198179281e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 26524 + }, + { + "epoch": 5.65806313993174, + "grad_norm": 0.11846334618435914, + "learning_rate": 1.7253882608439e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 26525 + }, + { + "epoch": 5.658276450511945, + "grad_norm": 0.11611144082491254, + "learning_rate": 1.7248603945058543e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 26526 + }, + { + "epoch": 5.6584897610921505, + "grad_norm": 0.11142592432131364, + "learning_rate": 1.7243325991711202e-05, + "loss": 0.8615, + "step": 26527 + }, + { + "epoch": 5.658703071672355, + "grad_norm": 0.12202446039142091, + "learning_rate": 1.72380487484567e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 26528 + }, + { + "epoch": 5.65891638225256, + "grad_norm": 0.10266855155008306, + "learning_rate": 1.7232772215354724e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 26529 + }, + { + "epoch": 5.659129692832765, + "grad_norm": 0.12536870611760234, + "learning_rate": 1.722749639246496e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 26530 + }, + { + "epoch": 5.659343003412969, + "grad_norm": 0.1211281875898225, + "learning_rate": 1.7222221279847156e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 26531 + }, + { + "epoch": 5.659556313993174, + "grad_norm": 0.10684557558535454, + "learning_rate": 1.721694687756097e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 26532 + }, + { + "epoch": 5.659769624573379, + "grad_norm": 0.12823377975716138, + "learning_rate": 1.721167318566609e-05, + "loss": 0.901, + "step": 26533 + }, + { + "epoch": 5.659982935153583, + "grad_norm": 0.11159490220644794, + "learning_rate": 1.7206400204222183e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 26534 + }, + { + "epoch": 5.660196245733788, + "grad_norm": 0.11051996332879135, + "learning_rate": 1.720112793328892e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 26535 + }, + { + "epoch": 5.660409556313994, + "grad_norm": 0.11390986239398078, + "learning_rate": 1.7195856372925942e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 26536 + }, + { + "epoch": 5.660622866894198, + "grad_norm": 0.10185485096979335, + "learning_rate": 1.7190585523192912e-05, + "loss": 0.8757, + "step": 26537 + }, + { + "epoch": 5.660836177474403, + "grad_norm": 0.12421772777032979, + "learning_rate": 1.7185315384149436e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 26538 + }, + { + "epoch": 5.661049488054608, + "grad_norm": 0.11121727089910567, + "learning_rate": 1.7180045955855195e-05, + "loss": 0.8737, + "step": 26539 + }, + { + "epoch": 5.661262798634812, + "grad_norm": 0.11389553539107101, + "learning_rate": 1.7174777238369797e-05, + "loss": 0.8631, + "step": 26540 + }, + { + "epoch": 5.661476109215017, + "grad_norm": 0.11257304255448532, + "learning_rate": 1.7169509231752846e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 26541 + }, + { + "epoch": 5.661689419795222, + "grad_norm": 0.10905396113257489, + "learning_rate": 1.7164241936063933e-05, + "loss": 0.894, + "step": 26542 + }, + { + "epoch": 5.661902730375426, + "grad_norm": 0.11333055093286935, + "learning_rate": 1.7158975351362705e-05, + "loss": 0.8453, + "step": 26543 + }, + { + "epoch": 5.662116040955631, + "grad_norm": 0.10414272037812619, + "learning_rate": 1.7153709477708726e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 26544 + }, + { + "epoch": 5.662329351535837, + "grad_norm": 0.1143067314557398, + "learning_rate": 1.7148444315161573e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 26545 + }, + { + "epoch": 5.662542662116041, + "grad_norm": 0.11471574057767445, + "learning_rate": 1.7143179863780847e-05, + "loss": 0.907, + "step": 26546 + }, + { + "epoch": 5.662755972696246, + "grad_norm": 0.10943896431999076, + "learning_rate": 1.7137916123626083e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 26547 + }, + { + "epoch": 5.662969283276451, + "grad_norm": 0.12377416996162643, + "learning_rate": 1.713265309475686e-05, + "loss": 0.88, + "step": 26548 + }, + { + "epoch": 5.663182593856655, + "grad_norm": 0.10496246115123811, + "learning_rate": 1.7127390777232724e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 26549 + }, + { + "epoch": 5.66339590443686, + "grad_norm": 0.11192786410356784, + "learning_rate": 1.7122129171113204e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 26550 + }, + { + "epoch": 5.663609215017065, + "grad_norm": 0.10582971054129524, + "learning_rate": 1.711686827645786e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 26551 + }, + { + "epoch": 5.663822525597269, + "grad_norm": 0.11255968132174908, + "learning_rate": 1.7111608093326218e-05, + "loss": 0.8682, + "step": 26552 + }, + { + "epoch": 5.664035836177474, + "grad_norm": 0.12055234559513221, + "learning_rate": 1.710634862177779e-05, + "loss": 0.9218, + "step": 26553 + }, + { + "epoch": 5.66424914675768, + "grad_norm": 0.11496364087824888, + "learning_rate": 1.7101089861872058e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 26554 + }, + { + "epoch": 5.664462457337884, + "grad_norm": 0.11963632663621117, + "learning_rate": 1.709583181366857e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 26555 + }, + { + "epoch": 5.664675767918089, + "grad_norm": 0.1032696809103366, + "learning_rate": 1.7090574477226817e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 26556 + }, + { + "epoch": 5.664889078498294, + "grad_norm": 0.12224739237502623, + "learning_rate": 1.708531785260628e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 26557 + }, + { + "epoch": 5.665102389078498, + "grad_norm": 0.12052708307737038, + "learning_rate": 1.7080061939866396e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 26558 + }, + { + "epoch": 5.665315699658703, + "grad_norm": 0.10942969971062996, + "learning_rate": 1.7074806739066686e-05, + "loss": 0.8763, + "step": 26559 + }, + { + "epoch": 5.665529010238908, + "grad_norm": 0.11624087780973803, + "learning_rate": 1.7069552250266593e-05, + "loss": 0.8701, + "step": 26560 + }, + { + "epoch": 5.665742320819112, + "grad_norm": 0.1134179027234764, + "learning_rate": 1.706429847352558e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 26561 + }, + { + "epoch": 5.665955631399317, + "grad_norm": 0.10578641448033985, + "learning_rate": 1.705904540890306e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 26562 + }, + { + "epoch": 5.666168941979522, + "grad_norm": 0.11863343377920647, + "learning_rate": 1.7053793056458534e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 26563 + }, + { + "epoch": 5.6663822525597265, + "grad_norm": 0.1042338026556535, + "learning_rate": 1.7048541416251384e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 26564 + }, + { + "epoch": 5.666595563139932, + "grad_norm": 0.11361141705584613, + "learning_rate": 1.7043290488341063e-05, + "loss": 0.8824, + "step": 26565 + }, + { + "epoch": 5.666808873720137, + "grad_norm": 0.10784531216524766, + "learning_rate": 1.703804027278693e-05, + "loss": 0.8614, + "step": 26566 + }, + { + "epoch": 5.667022184300341, + "grad_norm": 0.10903695710670326, + "learning_rate": 1.7032790769648464e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 26567 + }, + { + "epoch": 5.667235494880546, + "grad_norm": 0.09870107293317468, + "learning_rate": 1.7027541978985046e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 26568 + }, + { + "epoch": 5.667448805460751, + "grad_norm": 0.1087767256030566, + "learning_rate": 1.7022293900856032e-05, + "loss": 0.9152, + "step": 26569 + }, + { + "epoch": 5.6676621160409555, + "grad_norm": 0.10572681882755752, + "learning_rate": 1.7017046535320797e-05, + "loss": 0.9088, + "step": 26570 + }, + { + "epoch": 5.66787542662116, + "grad_norm": 0.12137165552464742, + "learning_rate": 1.701179988243876e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 26571 + }, + { + "epoch": 5.668088737201365, + "grad_norm": 0.11529026132662634, + "learning_rate": 1.7006553942269272e-05, + "loss": 0.9247, + "step": 26572 + }, + { + "epoch": 5.6683020477815695, + "grad_norm": 0.11951683710202704, + "learning_rate": 1.7001308714871685e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 26573 + }, + { + "epoch": 5.668515358361775, + "grad_norm": 0.11038065807275915, + "learning_rate": 1.6996064200305324e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 26574 + }, + { + "epoch": 5.66872866894198, + "grad_norm": 0.14305521541875396, + "learning_rate": 1.6990820398629583e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 26575 + }, + { + "epoch": 5.6689419795221845, + "grad_norm": 0.10439842010887922, + "learning_rate": 1.698557730990376e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 26576 + }, + { + "epoch": 5.669155290102389, + "grad_norm": 0.1027883407201751, + "learning_rate": 1.69803349341872e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 26577 + }, + { + "epoch": 5.669368600682594, + "grad_norm": 0.13232938180205248, + "learning_rate": 1.6975093271539183e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 26578 + }, + { + "epoch": 5.6695819112627985, + "grad_norm": 0.10657703356223368, + "learning_rate": 1.6969852322019064e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 26579 + }, + { + "epoch": 5.669795221843003, + "grad_norm": 0.13542925467918943, + "learning_rate": 1.696461208568615e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 26580 + }, + { + "epoch": 5.670008532423208, + "grad_norm": 0.10889405125304687, + "learning_rate": 1.6959372562599696e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 26581 + }, + { + "epoch": 5.670221843003413, + "grad_norm": 0.12613826035956197, + "learning_rate": 1.6954133752818975e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 26582 + }, + { + "epoch": 5.670435153583618, + "grad_norm": 0.10944898757682826, + "learning_rate": 1.694889565640331e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 26583 + }, + { + "epoch": 5.670648464163823, + "grad_norm": 0.1413905908455325, + "learning_rate": 1.694365827341196e-05, + "loss": 0.8983, + "step": 26584 + }, + { + "epoch": 5.6708617747440275, + "grad_norm": 0.11414814477139235, + "learning_rate": 1.693842160390417e-05, + "loss": 0.898, + "step": 26585 + }, + { + "epoch": 5.671075085324232, + "grad_norm": 0.15324076251888108, + "learning_rate": 1.6933185647939183e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 26586 + }, + { + "epoch": 5.671288395904437, + "grad_norm": 0.1208246532129267, + "learning_rate": 1.692795040557628e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26587 + }, + { + "epoch": 5.671501706484642, + "grad_norm": 0.15971021141742756, + "learning_rate": 1.6922715876874674e-05, + "loss": 0.9184, + "step": 26588 + }, + { + "epoch": 5.671715017064846, + "grad_norm": 0.13398535664054126, + "learning_rate": 1.6917482061893605e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 26589 + }, + { + "epoch": 5.671928327645051, + "grad_norm": 0.1385178942351551, + "learning_rate": 1.691224896069226e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 26590 + }, + { + "epoch": 5.672141638225256, + "grad_norm": 0.13977270197160852, + "learning_rate": 1.6907016573329934e-05, + "loss": 0.876, + "step": 26591 + }, + { + "epoch": 5.672354948805461, + "grad_norm": 0.12744178366237166, + "learning_rate": 1.6901784899865744e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 26592 + }, + { + "epoch": 5.672568259385666, + "grad_norm": 0.1403918066531266, + "learning_rate": 1.689655394035892e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 26593 + }, + { + "epoch": 5.672781569965871, + "grad_norm": 0.13642458598244295, + "learning_rate": 1.6891323694868633e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 26594 + }, + { + "epoch": 5.672994880546075, + "grad_norm": 0.16867230319012125, + "learning_rate": 1.6886094163454104e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 26595 + }, + { + "epoch": 5.67320819112628, + "grad_norm": 0.10406988777435189, + "learning_rate": 1.6880865346174475e-05, + "loss": 0.8381, + "step": 26596 + }, + { + "epoch": 5.673421501706485, + "grad_norm": 0.17317356625517968, + "learning_rate": 1.687563724308892e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 26597 + }, + { + "epoch": 5.673634812286689, + "grad_norm": 0.10885705756529751, + "learning_rate": 1.6870409854256564e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 26598 + }, + { + "epoch": 5.673848122866894, + "grad_norm": 0.17111450329510153, + "learning_rate": 1.6865183179736613e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 26599 + }, + { + "epoch": 5.674061433447099, + "grad_norm": 0.10352372978441786, + "learning_rate": 1.6859957219588166e-05, + "loss": 0.8618, + "step": 26600 + }, + { + "epoch": 5.674274744027304, + "grad_norm": 0.1452404044731857, + "learning_rate": 1.6854731973870376e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 26601 + }, + { + "epoch": 5.674488054607508, + "grad_norm": 0.11774506459356567, + "learning_rate": 1.684950744264235e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 26602 + }, + { + "epoch": 5.674701365187714, + "grad_norm": 0.13597373472259391, + "learning_rate": 1.6844283625963207e-05, + "loss": 0.8961, + "step": 26603 + }, + { + "epoch": 5.674914675767918, + "grad_norm": 0.13302873511423716, + "learning_rate": 1.6839060523892063e-05, + "loss": 0.9255, + "step": 26604 + }, + { + "epoch": 5.675127986348123, + "grad_norm": 0.13176400674706748, + "learning_rate": 1.6833838136488e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 26605 + }, + { + "epoch": 5.675341296928328, + "grad_norm": 0.11690759840602313, + "learning_rate": 1.682861646381011e-05, + "loss": 0.912, + "step": 26606 + }, + { + "epoch": 5.675554607508532, + "grad_norm": 0.11184588598618642, + "learning_rate": 1.6823395505917508e-05, + "loss": 0.875, + "step": 26607 + }, + { + "epoch": 5.675767918088737, + "grad_norm": 0.12871847491102476, + "learning_rate": 1.681817526286925e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 26608 + }, + { + "epoch": 5.675981228668942, + "grad_norm": 0.10991195869907261, + "learning_rate": 1.6812955734724398e-05, + "loss": 0.8628, + "step": 26609 + }, + { + "epoch": 5.676194539249146, + "grad_norm": 0.11713815044238692, + "learning_rate": 1.6807736921541994e-05, + "loss": 0.8626, + "step": 26610 + }, + { + "epoch": 5.676407849829351, + "grad_norm": 0.11047963334016056, + "learning_rate": 1.680251882338113e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 26611 + }, + { + "epoch": 5.676621160409557, + "grad_norm": 0.12095512487729597, + "learning_rate": 1.6797301440300833e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 26612 + }, + { + "epoch": 5.676834470989761, + "grad_norm": 0.10763444959627003, + "learning_rate": 1.6792084772360126e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 26613 + }, + { + "epoch": 5.677047781569966, + "grad_norm": 0.10847992071294381, + "learning_rate": 1.678686881961805e-05, + "loss": 0.8713, + "step": 26614 + }, + { + "epoch": 5.677261092150171, + "grad_norm": 0.12669457696233433, + "learning_rate": 1.6781653582133612e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 26615 + }, + { + "epoch": 5.677474402730375, + "grad_norm": 0.10384903270013486, + "learning_rate": 1.6776439059965827e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 26616 + }, + { + "epoch": 5.67768771331058, + "grad_norm": 0.13857719400698879, + "learning_rate": 1.67712252531737e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 26617 + }, + { + "epoch": 5.677901023890785, + "grad_norm": 0.10342150225710789, + "learning_rate": 1.67660121618162e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 26618 + }, + { + "epoch": 5.6781143344709895, + "grad_norm": 0.12965263502290475, + "learning_rate": 1.676079978595236e-05, + "loss": 0.8796, + "step": 26619 + }, + { + "epoch": 5.678327645051194, + "grad_norm": 0.10802457362783853, + "learning_rate": 1.6755588125641125e-05, + "loss": 0.8658, + "step": 26620 + }, + { + "epoch": 5.6785409556314, + "grad_norm": 0.10867701571890374, + "learning_rate": 1.6750377180941483e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 26621 + }, + { + "epoch": 5.678754266211604, + "grad_norm": 0.09859020285298017, + "learning_rate": 1.6745166951912367e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 26622 + }, + { + "epoch": 5.678967576791809, + "grad_norm": 0.11139382516276658, + "learning_rate": 1.6739957438612764e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 26623 + }, + { + "epoch": 5.679180887372014, + "grad_norm": 0.09477387429706081, + "learning_rate": 1.6734748641101635e-05, + "loss": 0.8617, + "step": 26624 + }, + { + "epoch": 5.6793941979522184, + "grad_norm": 0.10924451044418577, + "learning_rate": 1.6729540559437847e-05, + "loss": 0.904, + "step": 26625 + }, + { + "epoch": 5.679607508532423, + "grad_norm": 0.10102997328277334, + "learning_rate": 1.6724333193680387e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 26626 + }, + { + "epoch": 5.679820819112628, + "grad_norm": 0.10735496014315495, + "learning_rate": 1.6719126543888168e-05, + "loss": 0.8977, + "step": 26627 + }, + { + "epoch": 5.6800341296928325, + "grad_norm": 0.10576156348972424, + "learning_rate": 1.671392061012009e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 26628 + }, + { + "epoch": 5.680247440273037, + "grad_norm": 0.11284001620671502, + "learning_rate": 1.670871539243507e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 26629 + }, + { + "epoch": 5.680460750853243, + "grad_norm": 0.1101647608081347, + "learning_rate": 1.6703510890891975e-05, + "loss": 0.8789, + "step": 26630 + }, + { + "epoch": 5.680674061433447, + "grad_norm": 0.11394570539222655, + "learning_rate": 1.6698307105549743e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 26631 + }, + { + "epoch": 5.680887372013652, + "grad_norm": 0.12977720056189807, + "learning_rate": 1.6693104036467227e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 26632 + }, + { + "epoch": 5.681100682593857, + "grad_norm": 0.11892649393200508, + "learning_rate": 1.6687901683703307e-05, + "loss": 0.8717, + "step": 26633 + }, + { + "epoch": 5.6813139931740615, + "grad_norm": 0.12011494404473784, + "learning_rate": 1.6682700047316824e-05, + "loss": 0.9112, + "step": 26634 + }, + { + "epoch": 5.681527303754266, + "grad_norm": 0.12441132881163874, + "learning_rate": 1.6677499127366675e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 26635 + }, + { + "epoch": 5.681740614334471, + "grad_norm": 0.11825148058828078, + "learning_rate": 1.6672298923911708e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 26636 + }, + { + "epoch": 5.6819539249146755, + "grad_norm": 0.10756321360635712, + "learning_rate": 1.6667099437010704e-05, + "loss": 0.883, + "step": 26637 + }, + { + "epoch": 5.68216723549488, + "grad_norm": 0.11048270638107459, + "learning_rate": 1.6661900666722557e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 26638 + }, + { + "epoch": 5.682380546075086, + "grad_norm": 0.0963214893509337, + "learning_rate": 1.6656702613106067e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 26639 + }, + { + "epoch": 5.6825938566552905, + "grad_norm": 0.1136516297238221, + "learning_rate": 1.6651505276220055e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 26640 + }, + { + "epoch": 5.682807167235495, + "grad_norm": 0.09273457408318209, + "learning_rate": 1.664630865612332e-05, + "loss": 0.8585, + "step": 26641 + }, + { + "epoch": 5.6830204778157, + "grad_norm": 0.10017833312150352, + "learning_rate": 1.6641112752874652e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 26642 + }, + { + "epoch": 5.6832337883959045, + "grad_norm": 0.12002214352361845, + "learning_rate": 1.663591756653288e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 26643 + }, + { + "epoch": 5.683447098976109, + "grad_norm": 0.10085100772597473, + "learning_rate": 1.663072309715677e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 26644 + }, + { + "epoch": 5.683660409556314, + "grad_norm": 0.117494044071365, + "learning_rate": 1.6625529344805088e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 26645 + }, + { + "epoch": 5.683873720136519, + "grad_norm": 0.10950277386121228, + "learning_rate": 1.6620336309536592e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 26646 + }, + { + "epoch": 5.684087030716723, + "grad_norm": 0.11123480814243131, + "learning_rate": 1.6615143991410096e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 26647 + }, + { + "epoch": 5.684300341296928, + "grad_norm": 0.11693095241638755, + "learning_rate": 1.660995239048429e-05, + "loss": 0.878, + "step": 26648 + }, + { + "epoch": 5.684513651877133, + "grad_norm": 0.11088165799767445, + "learning_rate": 1.6604761506817916e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 26649 + }, + { + "epoch": 5.684726962457338, + "grad_norm": 0.11098389022554082, + "learning_rate": 1.659957134046976e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 26650 + }, + { + "epoch": 5.684940273037543, + "grad_norm": 0.10698875948875256, + "learning_rate": 1.659438189149851e-05, + "loss": 0.8684, + "step": 26651 + }, + { + "epoch": 5.685153583617748, + "grad_norm": 0.1111543471141405, + "learning_rate": 1.65891931599629e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 26652 + }, + { + "epoch": 5.685366894197952, + "grad_norm": 0.10765737062565874, + "learning_rate": 1.658400514592164e-05, + "loss": 0.8726, + "step": 26653 + }, + { + "epoch": 5.685580204778157, + "grad_norm": 0.10204203361017733, + "learning_rate": 1.6578817849433402e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 26654 + }, + { + "epoch": 5.685793515358362, + "grad_norm": 0.1063018922305769, + "learning_rate": 1.6573631270556934e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 26655 + }, + { + "epoch": 5.686006825938566, + "grad_norm": 0.10826560547812995, + "learning_rate": 1.6568445409350883e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 26656 + }, + { + "epoch": 5.686220136518771, + "grad_norm": 0.1006427397167866, + "learning_rate": 1.6563260265873954e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 26657 + }, + { + "epoch": 5.686433447098976, + "grad_norm": 0.10927101749838995, + "learning_rate": 1.6558075840184792e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 26658 + }, + { + "epoch": 5.686646757679181, + "grad_norm": 0.10928499405564657, + "learning_rate": 1.655289213234207e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 26659 + }, + { + "epoch": 5.686860068259386, + "grad_norm": 0.10972413811761342, + "learning_rate": 1.6547709142404445e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 26660 + }, + { + "epoch": 5.687073378839591, + "grad_norm": 0.11971829984815203, + "learning_rate": 1.6542526870430542e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 26661 + }, + { + "epoch": 5.687286689419795, + "grad_norm": 0.12605425640295737, + "learning_rate": 1.653734531647903e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 26662 + }, + { + "epoch": 5.6875, + "grad_norm": 0.10905726299252438, + "learning_rate": 1.6532164480608523e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 26663 + }, + { + "epoch": 5.687713310580205, + "grad_norm": 0.10801133314640719, + "learning_rate": 1.6526984362877635e-05, + "loss": 0.9193, + "step": 26664 + }, + { + "epoch": 5.687926621160409, + "grad_norm": 0.09948090850074039, + "learning_rate": 1.6521804963344993e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 26665 + }, + { + "epoch": 5.688139931740614, + "grad_norm": 0.09867214782732252, + "learning_rate": 1.6516626282069176e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 26666 + }, + { + "epoch": 5.688353242320819, + "grad_norm": 0.12569962553462288, + "learning_rate": 1.651144831910882e-05, + "loss": 0.9082, + "step": 26667 + }, + { + "epoch": 5.688566552901024, + "grad_norm": 0.11289255792404411, + "learning_rate": 1.65062710745225e-05, + "loss": 0.8678, + "step": 26668 + }, + { + "epoch": 5.688779863481229, + "grad_norm": 0.1302232663927287, + "learning_rate": 1.650109454836878e-05, + "loss": 0.9162, + "step": 26669 + }, + { + "epoch": 5.688993174061434, + "grad_norm": 0.10764920698460553, + "learning_rate": 1.6495918740706248e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 26670 + }, + { + "epoch": 5.689206484641638, + "grad_norm": 0.1090172040133924, + "learning_rate": 1.649074365159347e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 26671 + }, + { + "epoch": 5.689419795221843, + "grad_norm": 0.11049575598315517, + "learning_rate": 1.6485569281088994e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 26672 + }, + { + "epoch": 5.689633105802048, + "grad_norm": 0.09964368122592096, + "learning_rate": 1.648039562925134e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 26673 + }, + { + "epoch": 5.689846416382252, + "grad_norm": 0.11070787257198214, + "learning_rate": 1.6475222696139104e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 26674 + }, + { + "epoch": 5.690059726962457, + "grad_norm": 0.1043342609832954, + "learning_rate": 1.647005048181079e-05, + "loss": 0.89, + "step": 26675 + }, + { + "epoch": 5.690273037542662, + "grad_norm": 0.10898850681376136, + "learning_rate": 1.6464878986324926e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 26676 + }, + { + "epoch": 5.690486348122867, + "grad_norm": 0.11004254542591431, + "learning_rate": 1.6459708209740028e-05, + "loss": 0.8653, + "step": 26677 + }, + { + "epoch": 5.690699658703072, + "grad_norm": 0.1069471725820836, + "learning_rate": 1.6454538152114575e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 26678 + }, + { + "epoch": 5.690912969283277, + "grad_norm": 0.1061355818861039, + "learning_rate": 1.644936881350711e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 26679 + }, + { + "epoch": 5.691126279863481, + "grad_norm": 0.11536973761565139, + "learning_rate": 1.6444200193976136e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 26680 + }, + { + "epoch": 5.691339590443686, + "grad_norm": 0.10158502996464176, + "learning_rate": 1.6439032293580055e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 26681 + }, + { + "epoch": 5.691552901023891, + "grad_norm": 0.11139330466593855, + "learning_rate": 1.6433865112377416e-05, + "loss": 0.8954, + "step": 26682 + }, + { + "epoch": 5.6917662116040955, + "grad_norm": 0.11336915636513158, + "learning_rate": 1.642869865042666e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 26683 + }, + { + "epoch": 5.6919795221843, + "grad_norm": 0.11504795400052173, + "learning_rate": 1.6423532907786254e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 26684 + }, + { + "epoch": 5.692192832764505, + "grad_norm": 0.10455892161658209, + "learning_rate": 1.641836788451462e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 26685 + }, + { + "epoch": 5.6924061433447095, + "grad_norm": 0.10317873320610081, + "learning_rate": 1.6413203580670236e-05, + "loss": 0.8686, + "step": 26686 + }, + { + "epoch": 5.692619453924914, + "grad_norm": 0.1251493359011284, + "learning_rate": 1.640803999631153e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 26687 + }, + { + "epoch": 5.69283276450512, + "grad_norm": 0.10631349918681753, + "learning_rate": 1.640287713149692e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 26688 + }, + { + "epoch": 5.6930460750853245, + "grad_norm": 0.11411119830213003, + "learning_rate": 1.639771498628483e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 26689 + }, + { + "epoch": 5.693259385665529, + "grad_norm": 0.11968380016620123, + "learning_rate": 1.639255356073364e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 26690 + }, + { + "epoch": 5.693472696245734, + "grad_norm": 0.10317300662066274, + "learning_rate": 1.6387392854901795e-05, + "loss": 0.9178, + "step": 26691 + }, + { + "epoch": 5.6936860068259385, + "grad_norm": 0.11198786890377375, + "learning_rate": 1.6382232868847693e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 26692 + }, + { + "epoch": 5.693899317406143, + "grad_norm": 0.10835966309195352, + "learning_rate": 1.6377073602629653e-05, + "loss": 0.921, + "step": 26693 + }, + { + "epoch": 5.694112627986348, + "grad_norm": 0.09843757483060851, + "learning_rate": 1.6371915056306118e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 26694 + }, + { + "epoch": 5.694325938566553, + "grad_norm": 0.12008679292836653, + "learning_rate": 1.6366757229935438e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 26695 + }, + { + "epoch": 5.694539249146757, + "grad_norm": 0.10192649568349747, + "learning_rate": 1.6361600123575964e-05, + "loss": 0.88, + "step": 26696 + }, + { + "epoch": 5.694752559726963, + "grad_norm": 0.11300289721230385, + "learning_rate": 1.6356443737286028e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 26697 + }, + { + "epoch": 5.6949658703071675, + "grad_norm": 0.11235479349553756, + "learning_rate": 1.6351288071124036e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 26698 + }, + { + "epoch": 5.695179180887372, + "grad_norm": 0.09926282162717079, + "learning_rate": 1.6346133125148284e-05, + "loss": 0.8414, + "step": 26699 + }, + { + "epoch": 5.695392491467577, + "grad_norm": 0.12804155690975488, + "learning_rate": 1.6340978899417105e-05, + "loss": 0.8848, + "step": 26700 + }, + { + "epoch": 5.6956058020477816, + "grad_norm": 0.09750167052666467, + "learning_rate": 1.6335825393988826e-05, + "loss": 0.873, + "step": 26701 + }, + { + "epoch": 5.695819112627986, + "grad_norm": 0.130605109071788, + "learning_rate": 1.6330672608921726e-05, + "loss": 0.8661, + "step": 26702 + }, + { + "epoch": 5.696032423208191, + "grad_norm": 0.11947772461187439, + "learning_rate": 1.632552054427418e-05, + "loss": 0.8592, + "step": 26703 + }, + { + "epoch": 5.696245733788396, + "grad_norm": 0.10756016252512107, + "learning_rate": 1.6320369200104424e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 26704 + }, + { + "epoch": 5.6964590443686, + "grad_norm": 0.12229876486810044, + "learning_rate": 1.6315218576470737e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 26705 + }, + { + "epoch": 5.696672354948806, + "grad_norm": 0.11548156638128088, + "learning_rate": 1.631006867343144e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 26706 + }, + { + "epoch": 5.6968856655290105, + "grad_norm": 0.10511606455577324, + "learning_rate": 1.630491949104479e-05, + "loss": 0.8635, + "step": 26707 + }, + { + "epoch": 5.697098976109215, + "grad_norm": 0.11720060004838061, + "learning_rate": 1.6299771029369048e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 26708 + }, + { + "epoch": 5.69731228668942, + "grad_norm": 0.12221460779082308, + "learning_rate": 1.6294623288462448e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 26709 + }, + { + "epoch": 5.697525597269625, + "grad_norm": 0.09987490639669022, + "learning_rate": 1.6289476268383282e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 26710 + }, + { + "epoch": 5.697738907849829, + "grad_norm": 0.11033371654579292, + "learning_rate": 1.628432996918976e-05, + "loss": 0.8434, + "step": 26711 + }, + { + "epoch": 5.697952218430034, + "grad_norm": 0.1152621499129717, + "learning_rate": 1.6279184390940113e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 26712 + }, + { + "epoch": 5.698165529010239, + "grad_norm": 0.10564946255987502, + "learning_rate": 1.6274039533692567e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 26713 + }, + { + "epoch": 5.698378839590443, + "grad_norm": 0.10947297936440131, + "learning_rate": 1.6268895397505334e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 26714 + }, + { + "epoch": 5.698592150170649, + "grad_norm": 0.10149147183954563, + "learning_rate": 1.626375198243663e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 26715 + }, + { + "epoch": 5.698805460750854, + "grad_norm": 0.11043011708669978, + "learning_rate": 1.625860928854464e-05, + "loss": 0.8715, + "step": 26716 + }, + { + "epoch": 5.699018771331058, + "grad_norm": 0.09856657935240794, + "learning_rate": 1.6253467315887537e-05, + "loss": 0.914, + "step": 26717 + }, + { + "epoch": 5.699232081911263, + "grad_norm": 0.10732771535497508, + "learning_rate": 1.6248326064523537e-05, + "loss": 0.8736, + "step": 26718 + }, + { + "epoch": 5.699445392491468, + "grad_norm": 0.10268646405802391, + "learning_rate": 1.6243185534510813e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 26719 + }, + { + "epoch": 5.699658703071672, + "grad_norm": 0.10475275589432097, + "learning_rate": 1.6238045725907506e-05, + "loss": 0.9197, + "step": 26720 + }, + { + "epoch": 5.699872013651877, + "grad_norm": 0.10634271123519272, + "learning_rate": 1.6232906638771772e-05, + "loss": 0.883, + "step": 26721 + }, + { + "epoch": 5.700085324232082, + "grad_norm": 0.10850010110023607, + "learning_rate": 1.6227768273161793e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 26722 + }, + { + "epoch": 5.700298634812286, + "grad_norm": 0.11647874513233017, + "learning_rate": 1.622263062913568e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 26723 + }, + { + "epoch": 5.700511945392492, + "grad_norm": 0.1015201307667616, + "learning_rate": 1.6217493706751578e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 26724 + }, + { + "epoch": 5.700725255972696, + "grad_norm": 0.10969307939408059, + "learning_rate": 1.6212357506067613e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 26725 + }, + { + "epoch": 5.700938566552901, + "grad_norm": 0.10842553374375673, + "learning_rate": 1.6207222027141893e-05, + "loss": 0.875, + "step": 26726 + }, + { + "epoch": 5.701151877133106, + "grad_norm": 0.09630073475540046, + "learning_rate": 1.620208727003252e-05, + "loss": 0.8811, + "step": 26727 + }, + { + "epoch": 5.701365187713311, + "grad_norm": 0.09964816858413922, + "learning_rate": 1.6196953234797613e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 26728 + }, + { + "epoch": 5.701578498293515, + "grad_norm": 0.10108111164109684, + "learning_rate": 1.619181992149523e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 26729 + }, + { + "epoch": 5.70179180887372, + "grad_norm": 0.10315523272418946, + "learning_rate": 1.61866873301835e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 26730 + }, + { + "epoch": 5.702005119453925, + "grad_norm": 0.10018087702601988, + "learning_rate": 1.618155546092047e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 26731 + }, + { + "epoch": 5.702218430034129, + "grad_norm": 0.11057754233752252, + "learning_rate": 1.6176424313764218e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 26732 + }, + { + "epoch": 5.702431740614334, + "grad_norm": 0.10944134611947559, + "learning_rate": 1.6171293888772776e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 26733 + }, + { + "epoch": 5.702645051194539, + "grad_norm": 0.10388491544250304, + "learning_rate": 1.6166164186004243e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 26734 + }, + { + "epoch": 5.702858361774744, + "grad_norm": 0.10745456923023261, + "learning_rate": 1.616103520551663e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 26735 + }, + { + "epoch": 5.703071672354949, + "grad_norm": 0.11149771873748004, + "learning_rate": 1.6155906947368e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 26736 + }, + { + "epoch": 5.703284982935154, + "grad_norm": 0.10068425525498247, + "learning_rate": 1.615077941161632e-05, + "loss": 0.9378, + "step": 26737 + }, + { + "epoch": 5.703498293515358, + "grad_norm": 0.1083629477065371, + "learning_rate": 1.6145652598319658e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 26738 + }, + { + "epoch": 5.703711604095563, + "grad_norm": 0.10653896622462126, + "learning_rate": 1.6140526507536013e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 26739 + }, + { + "epoch": 5.703924914675768, + "grad_norm": 0.12827501028270258, + "learning_rate": 1.613540113932339e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 26740 + }, + { + "epoch": 5.7041382252559725, + "grad_norm": 0.11699410200952912, + "learning_rate": 1.613027649373975e-05, + "loss": 0.9279, + "step": 26741 + }, + { + "epoch": 5.704351535836177, + "grad_norm": 0.1078046709611983, + "learning_rate": 1.6125152570843125e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 26742 + }, + { + "epoch": 5.704564846416382, + "grad_norm": 0.10653271498481885, + "learning_rate": 1.612002937069148e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 26743 + }, + { + "epoch": 5.704778156996587, + "grad_norm": 0.10370221118980655, + "learning_rate": 1.6114906893342766e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 26744 + }, + { + "epoch": 5.704991467576792, + "grad_norm": 0.12362518314270933, + "learning_rate": 1.6109785138854946e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 26745 + }, + { + "epoch": 5.705204778156997, + "grad_norm": 0.10744327342318584, + "learning_rate": 1.6104664107286003e-05, + "loss": 0.8595, + "step": 26746 + }, + { + "epoch": 5.7054180887372015, + "grad_norm": 0.131320358207827, + "learning_rate": 1.6099543798693876e-05, + "loss": 0.8988, + "step": 26747 + }, + { + "epoch": 5.705631399317406, + "grad_norm": 0.10699310957120194, + "learning_rate": 1.6094424213136466e-05, + "loss": 0.8598, + "step": 26748 + }, + { + "epoch": 5.705844709897611, + "grad_norm": 0.1128888287460762, + "learning_rate": 1.6089305350671703e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 26749 + }, + { + "epoch": 5.7060580204778155, + "grad_norm": 0.10782513164529914, + "learning_rate": 1.608418721135754e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 26750 + }, + { + "epoch": 5.70627133105802, + "grad_norm": 0.1032656550443067, + "learning_rate": 1.607906979525188e-05, + "loss": 0.914, + "step": 26751 + }, + { + "epoch": 5.706484641638225, + "grad_norm": 0.100692079467142, + "learning_rate": 1.6073953102412616e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 26752 + }, + { + "epoch": 5.7066979522184305, + "grad_norm": 0.10054832163120007, + "learning_rate": 1.6068837132897622e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 26753 + }, + { + "epoch": 5.706911262798635, + "grad_norm": 0.10294992230735431, + "learning_rate": 1.6063721886764838e-05, + "loss": 0.8611, + "step": 26754 + }, + { + "epoch": 5.70712457337884, + "grad_norm": 0.12307157286693249, + "learning_rate": 1.6058607364072116e-05, + "loss": 0.9348, + "step": 26755 + }, + { + "epoch": 5.7073378839590445, + "grad_norm": 0.1010671280652817, + "learning_rate": 1.605349356487733e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 26756 + }, + { + "epoch": 5.707551194539249, + "grad_norm": 0.10284653443177826, + "learning_rate": 1.604838048923834e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 26757 + }, + { + "epoch": 5.707764505119454, + "grad_norm": 0.2808814734683852, + "learning_rate": 1.604326813721298e-05, + "loss": 0.897, + "step": 26758 + }, + { + "epoch": 5.707977815699659, + "grad_norm": 0.10702149768362389, + "learning_rate": 1.603815650885915e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 26759 + }, + { + "epoch": 5.708191126279863, + "grad_norm": 0.10104438557579208, + "learning_rate": 1.6033045604234646e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 26760 + }, + { + "epoch": 5.708404436860068, + "grad_norm": 0.110859857667406, + "learning_rate": 1.602793542339728e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 26761 + }, + { + "epoch": 5.7086177474402735, + "grad_norm": 0.10827465610649133, + "learning_rate": 1.6022825966404914e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 26762 + }, + { + "epoch": 5.708831058020478, + "grad_norm": 0.11692626869743496, + "learning_rate": 1.6017717233315365e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 26763 + }, + { + "epoch": 5.709044368600683, + "grad_norm": 0.11416727063896764, + "learning_rate": 1.601260922418641e-05, + "loss": 0.8374, + "step": 26764 + }, + { + "epoch": 5.709257679180888, + "grad_norm": 0.10430596673907845, + "learning_rate": 1.600750193907584e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 26765 + }, + { + "epoch": 5.709470989761092, + "grad_norm": 0.12175243435754264, + "learning_rate": 1.600239537804148e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 26766 + }, + { + "epoch": 5.709684300341297, + "grad_norm": 0.10304738415830589, + "learning_rate": 1.5997289541141093e-05, + "loss": 0.875, + "step": 26767 + }, + { + "epoch": 5.709897610921502, + "grad_norm": 0.1073618874859402, + "learning_rate": 1.5992184428432455e-05, + "loss": 0.9259, + "step": 26768 + }, + { + "epoch": 5.710110921501706, + "grad_norm": 0.13307804816115257, + "learning_rate": 1.5987080039973325e-05, + "loss": 0.9062, + "step": 26769 + }, + { + "epoch": 5.710324232081911, + "grad_norm": 0.09877116133928418, + "learning_rate": 1.5981976375821463e-05, + "loss": 0.885, + "step": 26770 + }, + { + "epoch": 5.710537542662116, + "grad_norm": 0.11602673883118444, + "learning_rate": 1.597687343603461e-05, + "loss": 0.8622, + "step": 26771 + }, + { + "epoch": 5.71075085324232, + "grad_norm": 0.11466220208673311, + "learning_rate": 1.597177122067052e-05, + "loss": 0.865, + "step": 26772 + }, + { + "epoch": 5.710964163822526, + "grad_norm": 0.11286403502051602, + "learning_rate": 1.5966669729786887e-05, + "loss": 0.8814, + "step": 26773 + }, + { + "epoch": 5.711177474402731, + "grad_norm": 0.11728285052691521, + "learning_rate": 1.596156896344149e-05, + "loss": 0.882, + "step": 26774 + }, + { + "epoch": 5.711390784982935, + "grad_norm": 0.10368796466896645, + "learning_rate": 1.595646892169201e-05, + "loss": 0.897, + "step": 26775 + }, + { + "epoch": 5.71160409556314, + "grad_norm": 0.12032176468600846, + "learning_rate": 1.595136960459616e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 26776 + }, + { + "epoch": 5.711817406143345, + "grad_norm": 0.11723636647426434, + "learning_rate": 1.594627101221163e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 26777 + }, + { + "epoch": 5.712030716723549, + "grad_norm": 0.12462215469516406, + "learning_rate": 1.594117314459614e-05, + "loss": 0.8569, + "step": 26778 + }, + { + "epoch": 5.712244027303754, + "grad_norm": 0.10993546170817046, + "learning_rate": 1.593607600180734e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 26779 + }, + { + "epoch": 5.712457337883959, + "grad_norm": 0.136522900202896, + "learning_rate": 1.5930979583902928e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 26780 + }, + { + "epoch": 5.712670648464163, + "grad_norm": 0.11095109270851276, + "learning_rate": 1.592588389094056e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 26781 + }, + { + "epoch": 5.712883959044369, + "grad_norm": 0.12073626173631814, + "learning_rate": 1.5920788922977893e-05, + "loss": 0.8639, + "step": 26782 + }, + { + "epoch": 5.713097269624574, + "grad_norm": 0.12278366671183197, + "learning_rate": 1.5915694680072576e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 26783 + }, + { + "epoch": 5.713310580204778, + "grad_norm": 0.11806750175218489, + "learning_rate": 1.5910601162282252e-05, + "loss": 0.89, + "step": 26784 + }, + { + "epoch": 5.713523890784983, + "grad_norm": 0.11512393556875235, + "learning_rate": 1.5905508369664532e-05, + "loss": 0.887, + "step": 26785 + }, + { + "epoch": 5.713737201365188, + "grad_norm": 0.12029610838910053, + "learning_rate": 1.5900416302277085e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 26786 + }, + { + "epoch": 5.713950511945392, + "grad_norm": 0.13238024781614907, + "learning_rate": 1.5895324960177507e-05, + "loss": 0.888, + "step": 26787 + }, + { + "epoch": 5.714163822525597, + "grad_norm": 0.11954152771334596, + "learning_rate": 1.5890234343423402e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 26788 + }, + { + "epoch": 5.714377133105802, + "grad_norm": 0.11600587812371918, + "learning_rate": 1.5885144452072355e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 26789 + }, + { + "epoch": 5.714590443686006, + "grad_norm": 0.10470474381807081, + "learning_rate": 1.5880055286181998e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 26790 + }, + { + "epoch": 5.714803754266212, + "grad_norm": 0.11426406110261249, + "learning_rate": 1.5874966845809893e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 26791 + }, + { + "epoch": 5.715017064846417, + "grad_norm": 0.114491042579915, + "learning_rate": 1.586987913101364e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 26792 + }, + { + "epoch": 5.715230375426621, + "grad_norm": 0.10414289341256898, + "learning_rate": 1.586479214185074e-05, + "loss": 0.872, + "step": 26793 + }, + { + "epoch": 5.715443686006826, + "grad_norm": 0.09749822293672707, + "learning_rate": 1.585970587837881e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 26794 + }, + { + "epoch": 5.715656996587031, + "grad_norm": 0.1251753624353697, + "learning_rate": 1.5854620340655395e-05, + "loss": 0.888, + "step": 26795 + }, + { + "epoch": 5.715870307167235, + "grad_norm": 0.10547138138119863, + "learning_rate": 1.5849535528738034e-05, + "loss": 0.882, + "step": 26796 + }, + { + "epoch": 5.71608361774744, + "grad_norm": 0.10780521140603239, + "learning_rate": 1.584445144268423e-05, + "loss": 0.9205, + "step": 26797 + }, + { + "epoch": 5.716296928327645, + "grad_norm": 0.10890383210773034, + "learning_rate": 1.583936808255156e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 26798 + }, + { + "epoch": 5.7165102389078495, + "grad_norm": 0.1083262075807314, + "learning_rate": 1.583428544839752e-05, + "loss": 0.9375, + "step": 26799 + }, + { + "epoch": 5.716723549488055, + "grad_norm": 0.10106129569613405, + "learning_rate": 1.5829203540279615e-05, + "loss": 0.8636, + "step": 26800 + }, + { + "epoch": 5.71693686006826, + "grad_norm": 0.10760752677122283, + "learning_rate": 1.5824122358255333e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 26801 + }, + { + "epoch": 5.717150170648464, + "grad_norm": 0.10520048644744548, + "learning_rate": 1.5819041902382208e-05, + "loss": 0.871, + "step": 26802 + }, + { + "epoch": 5.717363481228669, + "grad_norm": 0.10463464349580447, + "learning_rate": 1.581396217271772e-05, + "loss": 0.894, + "step": 26803 + }, + { + "epoch": 5.717576791808874, + "grad_norm": 0.11311042483671162, + "learning_rate": 1.5808883169319305e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 26804 + }, + { + "epoch": 5.7177901023890785, + "grad_norm": 0.10524121945124051, + "learning_rate": 1.580380489224445e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 26805 + }, + { + "epoch": 5.718003412969283, + "grad_norm": 0.1125750279963255, + "learning_rate": 1.579872734155063e-05, + "loss": 0.9211, + "step": 26806 + }, + { + "epoch": 5.718216723549488, + "grad_norm": 0.1123766454132586, + "learning_rate": 1.5793650517295294e-05, + "loss": 0.906, + "step": 26807 + }, + { + "epoch": 5.7184300341296925, + "grad_norm": 0.09993627976442412, + "learning_rate": 1.578857441953589e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 26808 + }, + { + "epoch": 5.718643344709898, + "grad_norm": 0.11008779734444273, + "learning_rate": 1.5783499048329812e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 26809 + }, + { + "epoch": 5.718856655290102, + "grad_norm": 0.11912681133809909, + "learning_rate": 1.5778424403734555e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 26810 + }, + { + "epoch": 5.7190699658703075, + "grad_norm": 0.09631638488243167, + "learning_rate": 1.57733504858075e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 26811 + }, + { + "epoch": 5.719283276450512, + "grad_norm": 0.10888327518390328, + "learning_rate": 1.5768277294606075e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 26812 + }, + { + "epoch": 5.719496587030717, + "grad_norm": 0.1099523174044507, + "learning_rate": 1.5763204830187636e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 26813 + }, + { + "epoch": 5.7197098976109215, + "grad_norm": 0.1026517230263105, + "learning_rate": 1.5758133092609647e-05, + "loss": 0.9173, + "step": 26814 + }, + { + "epoch": 5.719923208191126, + "grad_norm": 0.10591299740792326, + "learning_rate": 1.5753062081929478e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 26815 + }, + { + "epoch": 5.720136518771331, + "grad_norm": 0.11846934822981454, + "learning_rate": 1.574799179820447e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 26816 + }, + { + "epoch": 5.720349829351536, + "grad_norm": 0.09938908476282536, + "learning_rate": 1.5742922241492005e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 26817 + }, + { + "epoch": 5.72056313993174, + "grad_norm": 0.10906514295937102, + "learning_rate": 1.573785341184946e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 26818 + }, + { + "epoch": 5.720776450511945, + "grad_norm": 0.10337869758465149, + "learning_rate": 1.57327853093342e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 26819 + }, + { + "epoch": 5.7209897610921505, + "grad_norm": 0.09755356714529494, + "learning_rate": 1.5727717934003548e-05, + "loss": 0.9328, + "step": 26820 + }, + { + "epoch": 5.721203071672355, + "grad_norm": 0.10261622642111506, + "learning_rate": 1.5722651285914833e-05, + "loss": 0.905, + "step": 26821 + }, + { + "epoch": 5.72141638225256, + "grad_norm": 0.10496527792178763, + "learning_rate": 1.5717585365125413e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 26822 + }, + { + "epoch": 5.721629692832765, + "grad_norm": 0.09610213239171389, + "learning_rate": 1.5712520171692603e-05, + "loss": 0.8637, + "step": 26823 + }, + { + "epoch": 5.721843003412969, + "grad_norm": 0.09555964341410592, + "learning_rate": 1.57074557056737e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 26824 + }, + { + "epoch": 5.722056313993174, + "grad_norm": 0.10395815882689398, + "learning_rate": 1.5702391967126e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 26825 + }, + { + "epoch": 5.722269624573379, + "grad_norm": 0.09798323879972887, + "learning_rate": 1.5697328956106863e-05, + "loss": 0.929, + "step": 26826 + }, + { + "epoch": 5.722482935153583, + "grad_norm": 0.12165776065630265, + "learning_rate": 1.5692266672673505e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 26827 + }, + { + "epoch": 5.722696245733788, + "grad_norm": 0.11856107621445426, + "learning_rate": 1.568720511688323e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 26828 + }, + { + "epoch": 5.722909556313994, + "grad_norm": 0.11272466482710215, + "learning_rate": 1.56821442887933e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 26829 + }, + { + "epoch": 5.723122866894198, + "grad_norm": 0.12135982539670591, + "learning_rate": 1.5677084188460998e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 26830 + }, + { + "epoch": 5.723336177474403, + "grad_norm": 0.10408332000174908, + "learning_rate": 1.5672024815943573e-05, + "loss": 0.8547, + "step": 26831 + }, + { + "epoch": 5.723549488054608, + "grad_norm": 0.13331524816215284, + "learning_rate": 1.566696617129827e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 26832 + }, + { + "epoch": 5.723762798634812, + "grad_norm": 0.0992943495504011, + "learning_rate": 1.5661908254582307e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 26833 + }, + { + "epoch": 5.723976109215017, + "grad_norm": 0.11428577615113528, + "learning_rate": 1.5656851065852954e-05, + "loss": 0.9063, + "step": 26834 + }, + { + "epoch": 5.724189419795222, + "grad_norm": 0.10388440281724344, + "learning_rate": 1.5651794605167417e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 26835 + }, + { + "epoch": 5.724402730375426, + "grad_norm": 0.1244708911620501, + "learning_rate": 1.56467388725829e-05, + "loss": 0.9, + "step": 26836 + }, + { + "epoch": 5.724616040955631, + "grad_norm": 0.1160922127694245, + "learning_rate": 1.5641683868156617e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 26837 + }, + { + "epoch": 5.724829351535837, + "grad_norm": 0.10640030679816283, + "learning_rate": 1.563662959194577e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 26838 + }, + { + "epoch": 5.725042662116041, + "grad_norm": 0.1252651917181581, + "learning_rate": 1.5631576044007538e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 26839 + }, + { + "epoch": 5.725255972696246, + "grad_norm": 0.10813544222321801, + "learning_rate": 1.5626523224399102e-05, + "loss": 0.8479, + "step": 26840 + }, + { + "epoch": 5.725469283276451, + "grad_norm": 0.125486728121006, + "learning_rate": 1.5621471133177618e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 26841 + }, + { + "epoch": 5.725682593856655, + "grad_norm": 0.10590381404610827, + "learning_rate": 1.56164197704003e-05, + "loss": 0.9077, + "step": 26842 + }, + { + "epoch": 5.72589590443686, + "grad_norm": 0.11587704958446189, + "learning_rate": 1.561136913612427e-05, + "loss": 0.882, + "step": 26843 + }, + { + "epoch": 5.726109215017065, + "grad_norm": 0.10570354297042907, + "learning_rate": 1.560631923040668e-05, + "loss": 0.9166, + "step": 26844 + }, + { + "epoch": 5.726322525597269, + "grad_norm": 0.1134197358441658, + "learning_rate": 1.5601270053304655e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 26845 + }, + { + "epoch": 5.726535836177474, + "grad_norm": 0.10525276216268727, + "learning_rate": 1.5596221604875354e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 26846 + }, + { + "epoch": 5.72674914675768, + "grad_norm": 0.12646536456265822, + "learning_rate": 1.5591173885175895e-05, + "loss": 0.8507, + "step": 26847 + }, + { + "epoch": 5.726962457337884, + "grad_norm": 0.10356175283965745, + "learning_rate": 1.5586126894263383e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 26848 + }, + { + "epoch": 5.727175767918089, + "grad_norm": 0.12610275840329513, + "learning_rate": 1.5581080632194937e-05, + "loss": 0.8948, + "step": 26849 + }, + { + "epoch": 5.727389078498294, + "grad_norm": 0.1259998744221279, + "learning_rate": 1.557603509902764e-05, + "loss": 0.874, + "step": 26850 + }, + { + "epoch": 5.727602389078498, + "grad_norm": 0.09599007923270782, + "learning_rate": 1.55709902948186e-05, + "loss": 0.879, + "step": 26851 + }, + { + "epoch": 5.727815699658703, + "grad_norm": 0.12659450593645716, + "learning_rate": 1.5565946219624874e-05, + "loss": 0.8577, + "step": 26852 + }, + { + "epoch": 5.728029010238908, + "grad_norm": 0.11177836646960079, + "learning_rate": 1.5560902873503537e-05, + "loss": 0.8538, + "step": 26853 + }, + { + "epoch": 5.728242320819112, + "grad_norm": 0.10245894335991516, + "learning_rate": 1.5555860256511682e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 26854 + }, + { + "epoch": 5.728455631399317, + "grad_norm": 0.13918791108052442, + "learning_rate": 1.5550818368706364e-05, + "loss": 0.8778, + "step": 26855 + }, + { + "epoch": 5.728668941979522, + "grad_norm": 0.10283870861984587, + "learning_rate": 1.554577721014462e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 26856 + }, + { + "epoch": 5.7288822525597265, + "grad_norm": 0.12821892855788572, + "learning_rate": 1.5540736780883456e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 26857 + }, + { + "epoch": 5.729095563139932, + "grad_norm": 0.12798585008570887, + "learning_rate": 1.5535697080979968e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 26858 + }, + { + "epoch": 5.729308873720137, + "grad_norm": 0.10356812951826239, + "learning_rate": 1.553065811049117e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 26859 + }, + { + "epoch": 5.729522184300341, + "grad_norm": 0.12808567995654893, + "learning_rate": 1.552561986947403e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 26860 + }, + { + "epoch": 5.729735494880546, + "grad_norm": 0.10731995948095345, + "learning_rate": 1.5520582357985593e-05, + "loss": 0.8653, + "step": 26861 + }, + { + "epoch": 5.729948805460751, + "grad_norm": 0.09852416143684452, + "learning_rate": 1.5515545576082853e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 26862 + }, + { + "epoch": 5.7301621160409555, + "grad_norm": 0.12456375172501374, + "learning_rate": 1.5510509523822808e-05, + "loss": 0.8638, + "step": 26863 + }, + { + "epoch": 5.73037542662116, + "grad_norm": 0.10365639061852243, + "learning_rate": 1.5505474201262423e-05, + "loss": 0.856, + "step": 26864 + }, + { + "epoch": 5.730588737201365, + "grad_norm": 0.09706740975982459, + "learning_rate": 1.5500439608458665e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 26865 + }, + { + "epoch": 5.7308020477815695, + "grad_norm": 0.11720131054305354, + "learning_rate": 1.549540574546854e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 26866 + }, + { + "epoch": 5.731015358361775, + "grad_norm": 0.11161178351865522, + "learning_rate": 1.549037261234898e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 26867 + }, + { + "epoch": 5.73122866894198, + "grad_norm": 0.10203341565220458, + "learning_rate": 1.5485340209156943e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 26868 + }, + { + "epoch": 5.7314419795221845, + "grad_norm": 0.11479993993024443, + "learning_rate": 1.548030853594935e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 26869 + }, + { + "epoch": 5.731655290102389, + "grad_norm": 0.11335135538281546, + "learning_rate": 1.5475277592783165e-05, + "loss": 0.9235, + "step": 26870 + }, + { + "epoch": 5.731868600682594, + "grad_norm": 0.11324513614085073, + "learning_rate": 1.5470247379715324e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26871 + }, + { + "epoch": 5.7320819112627985, + "grad_norm": 0.13655608896392857, + "learning_rate": 1.5465217896802674e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 26872 + }, + { + "epoch": 5.732295221843003, + "grad_norm": 0.10177401532705685, + "learning_rate": 1.546018914410219e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 26873 + }, + { + "epoch": 5.732508532423208, + "grad_norm": 0.14242327481973424, + "learning_rate": 1.545516112167075e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 26874 + }, + { + "epoch": 5.732721843003413, + "grad_norm": 0.11365749202490812, + "learning_rate": 1.5450133829565254e-05, + "loss": 0.8621, + "step": 26875 + }, + { + "epoch": 5.732935153583618, + "grad_norm": 0.1134545509656465, + "learning_rate": 1.5445107267842577e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 26876 + }, + { + "epoch": 5.733148464163823, + "grad_norm": 0.13129959975717728, + "learning_rate": 1.5440081436559574e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 26877 + }, + { + "epoch": 5.7333617747440275, + "grad_norm": 0.10855620163167282, + "learning_rate": 1.5435056335773158e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 26878 + }, + { + "epoch": 5.733575085324232, + "grad_norm": 0.10704318647936051, + "learning_rate": 1.5430031965540166e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 26879 + }, + { + "epoch": 5.733788395904437, + "grad_norm": 0.116731035677095, + "learning_rate": 1.5425008325917445e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 26880 + }, + { + "epoch": 5.734001706484642, + "grad_norm": 0.10370910987979924, + "learning_rate": 1.5419985416961818e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 26881 + }, + { + "epoch": 5.734215017064846, + "grad_norm": 0.10813669444242689, + "learning_rate": 1.5414963238730188e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 26882 + }, + { + "epoch": 5.734428327645051, + "grad_norm": 0.11549347643052608, + "learning_rate": 1.5409941791279316e-05, + "loss": 0.8636, + "step": 26883 + }, + { + "epoch": 5.734641638225256, + "grad_norm": 0.10159681001669664, + "learning_rate": 1.5404921074666015e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 26884 + }, + { + "epoch": 5.734854948805461, + "grad_norm": 0.10989044269099314, + "learning_rate": 1.539990108894714e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 26885 + }, + { + "epoch": 5.735068259385666, + "grad_norm": 0.09748736646749052, + "learning_rate": 1.5394881834179482e-05, + "loss": 0.8756, + "step": 26886 + }, + { + "epoch": 5.735281569965871, + "grad_norm": 0.11625759542770574, + "learning_rate": 1.538986331041981e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 26887 + }, + { + "epoch": 5.735494880546075, + "grad_norm": 0.115079033790864, + "learning_rate": 1.5384845517724923e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 26888 + }, + { + "epoch": 5.73570819112628, + "grad_norm": 0.1292126986862092, + "learning_rate": 1.537982845615158e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 26889 + }, + { + "epoch": 5.735921501706485, + "grad_norm": 0.11510885974991102, + "learning_rate": 1.5374812125756583e-05, + "loss": 0.9154, + "step": 26890 + }, + { + "epoch": 5.736134812286689, + "grad_norm": 0.09641724653624435, + "learning_rate": 1.5369796526596665e-05, + "loss": 0.9107, + "step": 26891 + }, + { + "epoch": 5.736348122866894, + "grad_norm": 0.10361928283033764, + "learning_rate": 1.5364781658728592e-05, + "loss": 0.907, + "step": 26892 + }, + { + "epoch": 5.736561433447099, + "grad_norm": 0.09936245492012415, + "learning_rate": 1.5359767522209112e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 26893 + }, + { + "epoch": 5.736774744027304, + "grad_norm": 0.11759913652363353, + "learning_rate": 1.535475411709494e-05, + "loss": 0.8668, + "step": 26894 + }, + { + "epoch": 5.736988054607508, + "grad_norm": 0.10920456331315072, + "learning_rate": 1.5349741443442817e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 26895 + }, + { + "epoch": 5.737201365187714, + "grad_norm": 0.12504551408651376, + "learning_rate": 1.534472950130943e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 26896 + }, + { + "epoch": 5.737414675767918, + "grad_norm": 0.11106875467004444, + "learning_rate": 1.5339718290751538e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 26897 + }, + { + "epoch": 5.737627986348123, + "grad_norm": 0.10862302337106695, + "learning_rate": 1.5334707811825823e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 26898 + }, + { + "epoch": 5.737841296928328, + "grad_norm": 0.109168200564231, + "learning_rate": 1.5329698064588977e-05, + "loss": 0.88, + "step": 26899 + }, + { + "epoch": 5.738054607508532, + "grad_norm": 0.10955003601081711, + "learning_rate": 1.532468904909769e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 26900 + }, + { + "epoch": 5.738267918088737, + "grad_norm": 0.11453530269724746, + "learning_rate": 1.5319680765408607e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 26901 + }, + { + "epoch": 5.738481228668942, + "grad_norm": 0.12562893656504465, + "learning_rate": 1.5314673213578447e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 26902 + }, + { + "epoch": 5.738694539249146, + "grad_norm": 0.10135776631736383, + "learning_rate": 1.530966639366385e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 26903 + }, + { + "epoch": 5.738907849829351, + "grad_norm": 0.12476312534337383, + "learning_rate": 1.5304660305721465e-05, + "loss": 0.9001, + "step": 26904 + }, + { + "epoch": 5.739121160409557, + "grad_norm": 0.10172425507810982, + "learning_rate": 1.5299654949807933e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 26905 + }, + { + "epoch": 5.739334470989761, + "grad_norm": 0.11075602600447254, + "learning_rate": 1.5294650325979896e-05, + "loss": 0.8827, + "step": 26906 + }, + { + "epoch": 5.739547781569966, + "grad_norm": 0.10896571850127405, + "learning_rate": 1.528964643429398e-05, + "loss": 0.889, + "step": 26907 + }, + { + "epoch": 5.739761092150171, + "grad_norm": 0.1036864780762033, + "learning_rate": 1.528464327480678e-05, + "loss": 0.8522, + "step": 26908 + }, + { + "epoch": 5.739974402730375, + "grad_norm": 0.11540801508782046, + "learning_rate": 1.527964084757495e-05, + "loss": 0.9076, + "step": 26909 + }, + { + "epoch": 5.74018771331058, + "grad_norm": 0.10715159347090474, + "learning_rate": 1.527463915265507e-05, + "loss": 0.8763, + "step": 26910 + }, + { + "epoch": 5.740401023890785, + "grad_norm": 0.11345482152863826, + "learning_rate": 1.5269638190103746e-05, + "loss": 0.88, + "step": 26911 + }, + { + "epoch": 5.7406143344709895, + "grad_norm": 0.10934696344650957, + "learning_rate": 1.5264637959977548e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 26912 + }, + { + "epoch": 5.740827645051194, + "grad_norm": 0.10185540294535779, + "learning_rate": 1.525963846233304e-05, + "loss": 0.88, + "step": 26913 + }, + { + "epoch": 5.7410409556314, + "grad_norm": 0.11735077041476281, + "learning_rate": 1.5254639697226839e-05, + "loss": 0.8368, + "step": 26914 + }, + { + "epoch": 5.741254266211604, + "grad_norm": 0.10620935404589608, + "learning_rate": 1.5249641664715493e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 26915 + }, + { + "epoch": 5.741467576791809, + "grad_norm": 0.12313233197793746, + "learning_rate": 1.5244644364855502e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 26916 + }, + { + "epoch": 5.741680887372014, + "grad_norm": 0.11028830557630469, + "learning_rate": 1.5239647797703465e-05, + "loss": 0.9233, + "step": 26917 + }, + { + "epoch": 5.7418941979522184, + "grad_norm": 0.11621846984471275, + "learning_rate": 1.5234651963315901e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 26918 + }, + { + "epoch": 5.742107508532423, + "grad_norm": 0.10150884950946873, + "learning_rate": 1.5229656861749349e-05, + "loss": 0.8651, + "step": 26919 + }, + { + "epoch": 5.742320819112628, + "grad_norm": 0.11353286090307076, + "learning_rate": 1.5224662493060289e-05, + "loss": 0.8664, + "step": 26920 + }, + { + "epoch": 5.7425341296928325, + "grad_norm": 0.10815805101148102, + "learning_rate": 1.521966885730529e-05, + "loss": 0.8742, + "step": 26921 + }, + { + "epoch": 5.742747440273037, + "grad_norm": 0.09978454121064503, + "learning_rate": 1.5214675954540829e-05, + "loss": 0.897, + "step": 26922 + }, + { + "epoch": 5.742960750853243, + "grad_norm": 0.10422275898492259, + "learning_rate": 1.5209683784823396e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 26923 + }, + { + "epoch": 5.743174061433447, + "grad_norm": 0.10388718451785046, + "learning_rate": 1.520469234820948e-05, + "loss": 0.891, + "step": 26924 + }, + { + "epoch": 5.743387372013652, + "grad_norm": 0.11351047150470714, + "learning_rate": 1.519970164475554e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 26925 + }, + { + "epoch": 5.743600682593857, + "grad_norm": 0.09748020183322828, + "learning_rate": 1.5194711674518101e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 26926 + }, + { + "epoch": 5.7438139931740615, + "grad_norm": 0.10501905624911777, + "learning_rate": 1.518972243755358e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 26927 + }, + { + "epoch": 5.744027303754266, + "grad_norm": 0.11101664863018196, + "learning_rate": 1.5184733933918411e-05, + "loss": 0.8352, + "step": 26928 + }, + { + "epoch": 5.744240614334471, + "grad_norm": 0.09593053420018088, + "learning_rate": 1.5179746163669094e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 26929 + }, + { + "epoch": 5.7444539249146755, + "grad_norm": 0.10127239890895912, + "learning_rate": 1.5174759126862032e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 26930 + }, + { + "epoch": 5.74466723549488, + "grad_norm": 0.10447595582446484, + "learning_rate": 1.5169772823553665e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 26931 + }, + { + "epoch": 5.744880546075086, + "grad_norm": 0.0943394363634889, + "learning_rate": 1.516478725380039e-05, + "loss": 0.8657, + "step": 26932 + }, + { + "epoch": 5.7450938566552905, + "grad_norm": 0.11661534739648509, + "learning_rate": 1.515980241765866e-05, + "loss": 0.915, + "step": 26933 + }, + { + "epoch": 5.745307167235495, + "grad_norm": 0.11594166355734456, + "learning_rate": 1.5154818315184848e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 26934 + }, + { + "epoch": 5.7455204778157, + "grad_norm": 0.10137792638645551, + "learning_rate": 1.514983494643536e-05, + "loss": 0.926, + "step": 26935 + }, + { + "epoch": 5.7457337883959045, + "grad_norm": 0.12421640196653204, + "learning_rate": 1.514485231146659e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 26936 + }, + { + "epoch": 5.745947098976109, + "grad_norm": 0.1058569709327165, + "learning_rate": 1.5139870410334881e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 26937 + }, + { + "epoch": 5.746160409556314, + "grad_norm": 0.10282521547848603, + "learning_rate": 1.5134889243096668e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 26938 + }, + { + "epoch": 5.746373720136519, + "grad_norm": 0.11417246510224961, + "learning_rate": 1.5129908809808256e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 26939 + }, + { + "epoch": 5.746587030716723, + "grad_norm": 0.111954173150103, + "learning_rate": 1.5124929110525988e-05, + "loss": 0.8585, + "step": 26940 + }, + { + "epoch": 5.746800341296928, + "grad_norm": 0.10733104070545524, + "learning_rate": 1.5119950145306272e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 26941 + }, + { + "epoch": 5.747013651877133, + "grad_norm": 0.11967493417259283, + "learning_rate": 1.5114971914205403e-05, + "loss": 0.874, + "step": 26942 + }, + { + "epoch": 5.747226962457338, + "grad_norm": 0.12780720302493587, + "learning_rate": 1.5109994417279717e-05, + "loss": 0.8532, + "step": 26943 + }, + { + "epoch": 5.747440273037543, + "grad_norm": 0.1105442129976184, + "learning_rate": 1.5105017654585523e-05, + "loss": 0.8713, + "step": 26944 + }, + { + "epoch": 5.747653583617748, + "grad_norm": 0.14898804030272597, + "learning_rate": 1.510004162617916e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 26945 + }, + { + "epoch": 5.747866894197952, + "grad_norm": 0.12400612500053536, + "learning_rate": 1.5095066332116922e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 26946 + }, + { + "epoch": 5.748080204778157, + "grad_norm": 0.12097622109035483, + "learning_rate": 1.5090091772455098e-05, + "loss": 0.8715, + "step": 26947 + }, + { + "epoch": 5.748293515358362, + "grad_norm": 0.13171908600003884, + "learning_rate": 1.5085117947249974e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 26948 + }, + { + "epoch": 5.748506825938566, + "grad_norm": 0.1102294034442173, + "learning_rate": 1.5080144856557835e-05, + "loss": 0.8709, + "step": 26949 + }, + { + "epoch": 5.748720136518771, + "grad_norm": 0.12908786604012523, + "learning_rate": 1.5075172500434954e-05, + "loss": 0.9145, + "step": 26950 + }, + { + "epoch": 5.748933447098976, + "grad_norm": 0.1075481855379522, + "learning_rate": 1.507020087893758e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 26951 + }, + { + "epoch": 5.749146757679181, + "grad_norm": 0.11314358099057897, + "learning_rate": 1.5065229992121961e-05, + "loss": 0.9271, + "step": 26952 + }, + { + "epoch": 5.749360068259386, + "grad_norm": 0.11130499134917722, + "learning_rate": 1.5060259840044373e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 26953 + }, + { + "epoch": 5.749573378839591, + "grad_norm": 0.11587628487723746, + "learning_rate": 1.5055290422761038e-05, + "loss": 0.8724, + "step": 26954 + }, + { + "epoch": 5.749786689419795, + "grad_norm": 0.1276043412554321, + "learning_rate": 1.5050321740328185e-05, + "loss": 0.915, + "step": 26955 + }, + { + "epoch": 5.75, + "grad_norm": 0.11320707201155741, + "learning_rate": 1.5045353792802018e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 26956 + }, + { + "epoch": 5.750213310580205, + "grad_norm": 0.11185294489008381, + "learning_rate": 1.5040386580238778e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 26957 + }, + { + "epoch": 5.750426621160409, + "grad_norm": 0.12731302095771993, + "learning_rate": 1.5035420102694657e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 26958 + }, + { + "epoch": 5.750639931740614, + "grad_norm": 0.10180016534460733, + "learning_rate": 1.5030454360225855e-05, + "loss": 0.886, + "step": 26959 + }, + { + "epoch": 5.750853242320819, + "grad_norm": 0.12661261480936317, + "learning_rate": 1.5025489352888554e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 26960 + }, + { + "epoch": 5.751066552901024, + "grad_norm": 0.12204625906674593, + "learning_rate": 1.5020525080738933e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 26961 + }, + { + "epoch": 5.751279863481229, + "grad_norm": 0.10208627417650948, + "learning_rate": 1.501556154383316e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 26962 + }, + { + "epoch": 5.751493174061434, + "grad_norm": 0.14370556989484357, + "learning_rate": 1.5010598742227412e-05, + "loss": 0.9019, + "step": 26963 + }, + { + "epoch": 5.751706484641638, + "grad_norm": 0.12975576990460091, + "learning_rate": 1.5005636675977804e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 26964 + }, + { + "epoch": 5.751919795221843, + "grad_norm": 0.10684637452827371, + "learning_rate": 1.5000675345140532e-05, + "loss": 0.9049, + "step": 26965 + }, + { + "epoch": 5.752133105802048, + "grad_norm": 0.13180742082339003, + "learning_rate": 1.499571474977171e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 26966 + }, + { + "epoch": 5.752346416382252, + "grad_norm": 0.1176782542074564, + "learning_rate": 1.4990754889927463e-05, + "loss": 0.8458, + "step": 26967 + }, + { + "epoch": 5.752559726962457, + "grad_norm": 0.11583058814344271, + "learning_rate": 1.4985795765663906e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 26968 + }, + { + "epoch": 5.752773037542662, + "grad_norm": 0.11822415133711418, + "learning_rate": 1.498083737703718e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 26969 + }, + { + "epoch": 5.752986348122867, + "grad_norm": 0.11486053835070581, + "learning_rate": 1.4975879724103384e-05, + "loss": 0.8703, + "step": 26970 + }, + { + "epoch": 5.753199658703072, + "grad_norm": 0.09861169059213432, + "learning_rate": 1.4970922806918613e-05, + "loss": 0.8626, + "step": 26971 + }, + { + "epoch": 5.753412969283277, + "grad_norm": 0.13886498168006176, + "learning_rate": 1.4965966625538904e-05, + "loss": 0.8662, + "step": 26972 + }, + { + "epoch": 5.753626279863481, + "grad_norm": 0.11628486464789554, + "learning_rate": 1.4961011180020396e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 26973 + }, + { + "epoch": 5.753839590443686, + "grad_norm": 0.12002460204511646, + "learning_rate": 1.4956056470419138e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 26974 + }, + { + "epoch": 5.754052901023891, + "grad_norm": 0.10391942162862944, + "learning_rate": 1.4951102496791205e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 26975 + }, + { + "epoch": 5.7542662116040955, + "grad_norm": 0.10641008813403169, + "learning_rate": 1.4946149259192617e-05, + "loss": 0.9172, + "step": 26976 + }, + { + "epoch": 5.7544795221843, + "grad_norm": 0.11387338390136183, + "learning_rate": 1.4941196757679461e-05, + "loss": 0.8636, + "step": 26977 + }, + { + "epoch": 5.754692832764505, + "grad_norm": 0.11372215477698897, + "learning_rate": 1.4936244992307756e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 26978 + }, + { + "epoch": 5.7549061433447095, + "grad_norm": 0.1108252163423043, + "learning_rate": 1.4931293963133535e-05, + "loss": 0.8568, + "step": 26979 + }, + { + "epoch": 5.755119453924914, + "grad_norm": 0.11895842964218042, + "learning_rate": 1.49263436702128e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 26980 + }, + { + "epoch": 5.75533276450512, + "grad_norm": 0.12955271954746214, + "learning_rate": 1.4921394113601602e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 26981 + }, + { + "epoch": 5.7555460750853245, + "grad_norm": 0.12485993697055828, + "learning_rate": 1.4916445293355941e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 26982 + }, + { + "epoch": 5.755759385665529, + "grad_norm": 0.1127226464512596, + "learning_rate": 1.4911497209531781e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 26983 + }, + { + "epoch": 5.755972696245734, + "grad_norm": 0.10548256862466338, + "learning_rate": 1.4906549862185107e-05, + "loss": 0.894, + "step": 26984 + }, + { + "epoch": 5.7561860068259385, + "grad_norm": 0.12332006521144354, + "learning_rate": 1.4901603251371923e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 26985 + }, + { + "epoch": 5.756399317406143, + "grad_norm": 0.11014683234847109, + "learning_rate": 1.4896657377148204e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 26986 + }, + { + "epoch": 5.756612627986348, + "grad_norm": 0.11699986919285937, + "learning_rate": 1.4891712239569897e-05, + "loss": 0.8741, + "step": 26987 + }, + { + "epoch": 5.756825938566553, + "grad_norm": 0.1280063019683189, + "learning_rate": 1.4886767838692948e-05, + "loss": 0.899, + "step": 26988 + }, + { + "epoch": 5.757039249146757, + "grad_norm": 0.11043991743163593, + "learning_rate": 1.4881824174573329e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 26989 + }, + { + "epoch": 5.757252559726963, + "grad_norm": 0.13328846286234022, + "learning_rate": 1.487688124726697e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 26990 + }, + { + "epoch": 5.7574658703071675, + "grad_norm": 0.11263207454724475, + "learning_rate": 1.4871939056829789e-05, + "loss": 0.8649, + "step": 26991 + }, + { + "epoch": 5.757679180887372, + "grad_norm": 0.12477947602949212, + "learning_rate": 1.48669976033177e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 26992 + }, + { + "epoch": 5.757892491467577, + "grad_norm": 0.11574580829155921, + "learning_rate": 1.4862056886786644e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 26993 + }, + { + "epoch": 5.7581058020477816, + "grad_norm": 0.13107991759006427, + "learning_rate": 1.4857116907292529e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 26994 + }, + { + "epoch": 5.758319112627986, + "grad_norm": 0.10515609053353023, + "learning_rate": 1.4852177664891216e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 26995 + }, + { + "epoch": 5.758532423208191, + "grad_norm": 0.10963590137416752, + "learning_rate": 1.4847239159638584e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 26996 + }, + { + "epoch": 5.758745733788396, + "grad_norm": 0.10336503578919214, + "learning_rate": 1.4842301391590561e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 26997 + }, + { + "epoch": 5.7589590443686, + "grad_norm": 0.1190906850749521, + "learning_rate": 1.4837364360802985e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 26998 + }, + { + "epoch": 5.759172354948806, + "grad_norm": 0.09529419590861513, + "learning_rate": 1.4832428067331735e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 26999 + }, + { + "epoch": 5.7593856655290105, + "grad_norm": 0.11604054603030226, + "learning_rate": 1.4827492511232637e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 27000 + }, + { + "epoch": 5.759598976109215, + "grad_norm": 0.1358965429761216, + "learning_rate": 1.4822557692561578e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 27001 + }, + { + "epoch": 5.75981228668942, + "grad_norm": 0.11101279161184993, + "learning_rate": 1.4817623611374373e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 27002 + }, + { + "epoch": 5.760025597269625, + "grad_norm": 0.1206978120615116, + "learning_rate": 1.4812690267726858e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 27003 + }, + { + "epoch": 5.760238907849829, + "grad_norm": 0.10837939122717694, + "learning_rate": 1.4807757661674828e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 27004 + }, + { + "epoch": 5.760452218430034, + "grad_norm": 0.12465445384524648, + "learning_rate": 1.4802825793274153e-05, + "loss": 0.88, + "step": 27005 + }, + { + "epoch": 5.760665529010239, + "grad_norm": 0.12184680323255517, + "learning_rate": 1.4797894662580582e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 27006 + }, + { + "epoch": 5.760878839590443, + "grad_norm": 0.12395467836092419, + "learning_rate": 1.479296426964993e-05, + "loss": 0.9223, + "step": 27007 + }, + { + "epoch": 5.761092150170649, + "grad_norm": 0.11615011873385757, + "learning_rate": 1.4788034614537963e-05, + "loss": 0.8695, + "step": 27008 + }, + { + "epoch": 5.761305460750854, + "grad_norm": 0.1130952060894419, + "learning_rate": 1.4783105697300495e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 27009 + }, + { + "epoch": 5.761518771331058, + "grad_norm": 0.11599873599981202, + "learning_rate": 1.4778177517993296e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 27010 + }, + { + "epoch": 5.761732081911263, + "grad_norm": 0.12599565428479156, + "learning_rate": 1.4773250076672106e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 27011 + }, + { + "epoch": 5.761945392491468, + "grad_norm": 0.0949804886004329, + "learning_rate": 1.4768323373392677e-05, + "loss": 0.8627, + "step": 27012 + }, + { + "epoch": 5.762158703071672, + "grad_norm": 0.13642972926578345, + "learning_rate": 1.4763397408210778e-05, + "loss": 0.9118, + "step": 27013 + }, + { + "epoch": 5.762372013651877, + "grad_norm": 0.10448588458329448, + "learning_rate": 1.4758472181182132e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 27014 + }, + { + "epoch": 5.762585324232082, + "grad_norm": 0.1300771701439366, + "learning_rate": 1.4753547692362484e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 27015 + }, + { + "epoch": 5.762798634812286, + "grad_norm": 0.12041239991515278, + "learning_rate": 1.4748623941807529e-05, + "loss": 0.8568, + "step": 27016 + }, + { + "epoch": 5.763011945392492, + "grad_norm": 0.13207825829279193, + "learning_rate": 1.4743700929573002e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 27017 + }, + { + "epoch": 5.763225255972696, + "grad_norm": 0.11802519866120392, + "learning_rate": 1.473877865571459e-05, + "loss": 0.9103, + "step": 27018 + }, + { + "epoch": 5.763438566552901, + "grad_norm": 0.09697785643423727, + "learning_rate": 1.4733857120287991e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 27019 + }, + { + "epoch": 5.763651877133106, + "grad_norm": 0.12579888282429794, + "learning_rate": 1.4728936323348886e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 27020 + }, + { + "epoch": 5.763865187713311, + "grad_norm": 0.11356074921789665, + "learning_rate": 1.472401626495298e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 27021 + }, + { + "epoch": 5.764078498293515, + "grad_norm": 0.12134920624197723, + "learning_rate": 1.4719096945155929e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 27022 + }, + { + "epoch": 5.76429180887372, + "grad_norm": 0.10211354194075771, + "learning_rate": 1.4714178364013392e-05, + "loss": 0.8778, + "step": 27023 + }, + { + "epoch": 5.764505119453925, + "grad_norm": 0.14829437079994578, + "learning_rate": 1.4709260521581005e-05, + "loss": 0.8797, + "step": 27024 + }, + { + "epoch": 5.764718430034129, + "grad_norm": 0.10464824999563917, + "learning_rate": 1.470434341791445e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 27025 + }, + { + "epoch": 5.764931740614334, + "grad_norm": 0.13086612170820747, + "learning_rate": 1.4699427053069353e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 27026 + }, + { + "epoch": 5.765145051194539, + "grad_norm": 0.11169769847765687, + "learning_rate": 1.4694511427101357e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 27027 + }, + { + "epoch": 5.765358361774744, + "grad_norm": 0.1207356714335687, + "learning_rate": 1.4689596540066018e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 27028 + }, + { + "epoch": 5.765571672354949, + "grad_norm": 0.13268034726751232, + "learning_rate": 1.4684682392019016e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 27029 + }, + { + "epoch": 5.765784982935154, + "grad_norm": 0.09879865538974712, + "learning_rate": 1.4679768983015934e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 27030 + }, + { + "epoch": 5.765998293515358, + "grad_norm": 0.1406140663284096, + "learning_rate": 1.4674856313112362e-05, + "loss": 0.9061, + "step": 27031 + }, + { + "epoch": 5.766211604095563, + "grad_norm": 0.11722773495592147, + "learning_rate": 1.4669944382363875e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 27032 + }, + { + "epoch": 5.766424914675768, + "grad_norm": 0.11612715346739572, + "learning_rate": 1.4665033190826079e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 27033 + }, + { + "epoch": 5.7666382252559725, + "grad_norm": 0.12357248908736014, + "learning_rate": 1.4660122738554533e-05, + "loss": 0.9084, + "step": 27034 + }, + { + "epoch": 5.766851535836177, + "grad_norm": 0.11055216492487242, + "learning_rate": 1.4655213025604797e-05, + "loss": 0.883, + "step": 27035 + }, + { + "epoch": 5.767064846416382, + "grad_norm": 0.13001634037826051, + "learning_rate": 1.4650304052032404e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 27036 + }, + { + "epoch": 5.767278156996587, + "grad_norm": 0.11825813889421287, + "learning_rate": 1.4645395817892944e-05, + "loss": 0.8967, + "step": 27037 + }, + { + "epoch": 5.767491467576792, + "grad_norm": 0.10576293376776569, + "learning_rate": 1.4640488323241946e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 27038 + }, + { + "epoch": 5.767704778156997, + "grad_norm": 0.12401533313771379, + "learning_rate": 1.4635581568134902e-05, + "loss": 0.9, + "step": 27039 + }, + { + "epoch": 5.7679180887372015, + "grad_norm": 0.12339246501063628, + "learning_rate": 1.4630675552627334e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 27040 + }, + { + "epoch": 5.768131399317406, + "grad_norm": 0.09685568736125207, + "learning_rate": 1.4625770276774796e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 27041 + }, + { + "epoch": 5.768344709897611, + "grad_norm": 0.13622363266436546, + "learning_rate": 1.4620865740632755e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 27042 + }, + { + "epoch": 5.7685580204778155, + "grad_norm": 0.11849421717154113, + "learning_rate": 1.4615961944256731e-05, + "loss": 0.9011, + "step": 27043 + }, + { + "epoch": 5.76877133105802, + "grad_norm": 0.11719503049870539, + "learning_rate": 1.4611058887702165e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 27044 + }, + { + "epoch": 5.768984641638225, + "grad_norm": 0.12559646458073187, + "learning_rate": 1.4606156571024594e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 27045 + }, + { + "epoch": 5.7691979522184305, + "grad_norm": 0.09558393498265823, + "learning_rate": 1.4601254994279458e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 27046 + }, + { + "epoch": 5.769411262798635, + "grad_norm": 0.11915140165872576, + "learning_rate": 1.4596354157522225e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 27047 + }, + { + "epoch": 5.76962457337884, + "grad_norm": 0.1231262095848561, + "learning_rate": 1.4591454060808326e-05, + "loss": 0.9072, + "step": 27048 + }, + { + "epoch": 5.7698378839590445, + "grad_norm": 0.12116495487584386, + "learning_rate": 1.4586554704193242e-05, + "loss": 0.921, + "step": 27049 + }, + { + "epoch": 5.770051194539249, + "grad_norm": 0.11632518358263313, + "learning_rate": 1.458165608773242e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 27050 + }, + { + "epoch": 5.770264505119454, + "grad_norm": 0.11044680384315173, + "learning_rate": 1.457675821148123e-05, + "loss": 0.8767, + "step": 27051 + }, + { + "epoch": 5.770477815699659, + "grad_norm": 0.1137271712895577, + "learning_rate": 1.45718610754951e-05, + "loss": 0.856, + "step": 27052 + }, + { + "epoch": 5.770691126279863, + "grad_norm": 0.127074495424866, + "learning_rate": 1.4566964679829485e-05, + "loss": 0.8997, + "step": 27053 + }, + { + "epoch": 5.770904436860068, + "grad_norm": 0.1099146113307804, + "learning_rate": 1.4562069024539774e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 27054 + }, + { + "epoch": 5.7711177474402735, + "grad_norm": 0.11216146809541262, + "learning_rate": 1.4557174109681342e-05, + "loss": 0.8764, + "step": 27055 + }, + { + "epoch": 5.771331058020478, + "grad_norm": 0.11475115955960191, + "learning_rate": 1.455227993530957e-05, + "loss": 0.8694, + "step": 27056 + }, + { + "epoch": 5.771544368600683, + "grad_norm": 0.10427793923920382, + "learning_rate": 1.454738650147987e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 27057 + }, + { + "epoch": 5.771757679180888, + "grad_norm": 0.11346482767574641, + "learning_rate": 1.4542493808247592e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 27058 + }, + { + "epoch": 5.771970989761092, + "grad_norm": 0.1169777006691139, + "learning_rate": 1.45376018556681e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 27059 + }, + { + "epoch": 5.772184300341297, + "grad_norm": 0.10398074125331652, + "learning_rate": 1.4532710643796724e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 27060 + }, + { + "epoch": 5.772397610921502, + "grad_norm": 0.12957094632850058, + "learning_rate": 1.452782017268886e-05, + "loss": 0.8559, + "step": 27061 + }, + { + "epoch": 5.772610921501706, + "grad_norm": 0.10974954641970594, + "learning_rate": 1.4522930442399799e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 27062 + }, + { + "epoch": 5.772824232081911, + "grad_norm": 0.11889757899706119, + "learning_rate": 1.4518041452984881e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 27063 + }, + { + "epoch": 5.773037542662116, + "grad_norm": 0.12414361069046671, + "learning_rate": 1.4513153204499407e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 27064 + }, + { + "epoch": 5.77325085324232, + "grad_norm": 0.12328532882541238, + "learning_rate": 1.4508265696998725e-05, + "loss": 0.909, + "step": 27065 + }, + { + "epoch": 5.773464163822526, + "grad_norm": 0.1271521721468895, + "learning_rate": 1.4503378930538116e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 27066 + }, + { + "epoch": 5.773677474402731, + "grad_norm": 0.1099671972865646, + "learning_rate": 1.449849290517288e-05, + "loss": 0.8637, + "step": 27067 + }, + { + "epoch": 5.773890784982935, + "grad_norm": 0.14885667935875335, + "learning_rate": 1.4493607620958279e-05, + "loss": 0.9283, + "step": 27068 + }, + { + "epoch": 5.77410409556314, + "grad_norm": 0.10121664859523336, + "learning_rate": 1.4488723077949627e-05, + "loss": 0.9208, + "step": 27069 + }, + { + "epoch": 5.774317406143345, + "grad_norm": 0.13744629172163367, + "learning_rate": 1.4483839276202169e-05, + "loss": 0.8772, + "step": 27070 + }, + { + "epoch": 5.774530716723549, + "grad_norm": 0.10926250244121476, + "learning_rate": 1.4478956215771178e-05, + "loss": 0.859, + "step": 27071 + }, + { + "epoch": 5.774744027303754, + "grad_norm": 0.12140824897501537, + "learning_rate": 1.4474073896711906e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 27072 + }, + { + "epoch": 5.774957337883959, + "grad_norm": 0.12727171472434637, + "learning_rate": 1.4469192319079581e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 27073 + }, + { + "epoch": 5.775170648464163, + "grad_norm": 0.09643418951112953, + "learning_rate": 1.4464311482929448e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 27074 + }, + { + "epoch": 5.775383959044369, + "grad_norm": 0.11305944515228367, + "learning_rate": 1.4459431388316741e-05, + "loss": 0.8941, + "step": 27075 + }, + { + "epoch": 5.775597269624574, + "grad_norm": 0.11339761154482476, + "learning_rate": 1.4454552035296643e-05, + "loss": 0.8573, + "step": 27076 + }, + { + "epoch": 5.775810580204778, + "grad_norm": 0.10455582884944634, + "learning_rate": 1.4449673423924409e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 27077 + }, + { + "epoch": 5.776023890784983, + "grad_norm": 0.14462253071678943, + "learning_rate": 1.4444795554255229e-05, + "loss": 0.9057, + "step": 27078 + }, + { + "epoch": 5.776237201365188, + "grad_norm": 0.11602033004409823, + "learning_rate": 1.4439918426344286e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 27079 + }, + { + "epoch": 5.776450511945392, + "grad_norm": 0.14211554978667243, + "learning_rate": 1.4435042040246745e-05, + "loss": 0.8706, + "step": 27080 + }, + { + "epoch": 5.776663822525597, + "grad_norm": 0.14801016891985297, + "learning_rate": 1.4430166396017833e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 27081 + }, + { + "epoch": 5.776877133105802, + "grad_norm": 0.14116432581100044, + "learning_rate": 1.4425291493712687e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 27082 + }, + { + "epoch": 5.777090443686006, + "grad_norm": 0.1360740203368126, + "learning_rate": 1.4420417333386474e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 27083 + }, + { + "epoch": 5.777303754266212, + "grad_norm": 0.16200044915431652, + "learning_rate": 1.4415543915094339e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 27084 + }, + { + "epoch": 5.777517064846417, + "grad_norm": 0.12619676951740705, + "learning_rate": 1.441067123889143e-05, + "loss": 0.9134, + "step": 27085 + }, + { + "epoch": 5.777730375426621, + "grad_norm": 0.1464673514402921, + "learning_rate": 1.4405799304832874e-05, + "loss": 0.883, + "step": 27086 + }, + { + "epoch": 5.777943686006826, + "grad_norm": 0.12321183639914622, + "learning_rate": 1.4400928112973813e-05, + "loss": 0.916, + "step": 27087 + }, + { + "epoch": 5.778156996587031, + "grad_norm": 0.11227707566099826, + "learning_rate": 1.4396057663369321e-05, + "loss": 0.9151, + "step": 27088 + }, + { + "epoch": 5.778370307167235, + "grad_norm": 0.13974408274565953, + "learning_rate": 1.439118795607457e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 27089 + }, + { + "epoch": 5.77858361774744, + "grad_norm": 0.11321526297577622, + "learning_rate": 1.438631899114463e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 27090 + }, + { + "epoch": 5.778796928327645, + "grad_norm": 0.11266515705808582, + "learning_rate": 1.4381450768634592e-05, + "loss": 0.8639, + "step": 27091 + }, + { + "epoch": 5.7790102389078495, + "grad_norm": 0.1185873390669323, + "learning_rate": 1.4376583288599516e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 27092 + }, + { + "epoch": 5.779223549488055, + "grad_norm": 0.11550901944292392, + "learning_rate": 1.4371716551094532e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 27093 + }, + { + "epoch": 5.77943686006826, + "grad_norm": 0.12323642452569473, + "learning_rate": 1.4366850556174696e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 27094 + }, + { + "epoch": 5.779650170648464, + "grad_norm": 0.09938562182839512, + "learning_rate": 1.4361985303895014e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 27095 + }, + { + "epoch": 5.779863481228669, + "grad_norm": 0.13706776439395724, + "learning_rate": 1.435712079431059e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 27096 + }, + { + "epoch": 5.780076791808874, + "grad_norm": 0.11232887830539078, + "learning_rate": 1.4352257027476441e-05, + "loss": 0.8976, + "step": 27097 + }, + { + "epoch": 5.7802901023890785, + "grad_norm": 0.10846595050969789, + "learning_rate": 1.4347394003447615e-05, + "loss": 0.894, + "step": 27098 + }, + { + "epoch": 5.780503412969283, + "grad_norm": 0.12109457366713831, + "learning_rate": 1.434253172227913e-05, + "loss": 0.885, + "step": 27099 + }, + { + "epoch": 5.780716723549488, + "grad_norm": 0.10581274436060607, + "learning_rate": 1.4337670184025983e-05, + "loss": 0.8666, + "step": 27100 + }, + { + "epoch": 5.7809300341296925, + "grad_norm": 0.10014366407746754, + "learning_rate": 1.4332809388743222e-05, + "loss": 0.8994, + "step": 27101 + }, + { + "epoch": 5.781143344709898, + "grad_norm": 0.11792238220215281, + "learning_rate": 1.4327949336485828e-05, + "loss": 0.8752, + "step": 27102 + }, + { + "epoch": 5.781356655290102, + "grad_norm": 0.10653054906235192, + "learning_rate": 1.4323090027308789e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 27103 + }, + { + "epoch": 5.7815699658703075, + "grad_norm": 0.11863696910709959, + "learning_rate": 1.431823146126707e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 27104 + }, + { + "epoch": 5.781783276450512, + "grad_norm": 0.113829062891533, + "learning_rate": 1.4313373638415712e-05, + "loss": 0.8623, + "step": 27105 + }, + { + "epoch": 5.781996587030717, + "grad_norm": 0.11028903076042851, + "learning_rate": 1.4308516558809618e-05, + "loss": 0.9093, + "step": 27106 + }, + { + "epoch": 5.7822098976109215, + "grad_norm": 0.11770720019509805, + "learning_rate": 1.4303660222503735e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 27107 + }, + { + "epoch": 5.782423208191126, + "grad_norm": 0.10701227637493815, + "learning_rate": 1.429880462955307e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 27108 + }, + { + "epoch": 5.782636518771331, + "grad_norm": 0.12855929446251324, + "learning_rate": 1.4293949780012529e-05, + "loss": 0.894, + "step": 27109 + }, + { + "epoch": 5.782849829351536, + "grad_norm": 0.11309818782810967, + "learning_rate": 1.4289095673937055e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 27110 + }, + { + "epoch": 5.78306313993174, + "grad_norm": 0.10616695192700987, + "learning_rate": 1.4284242311381572e-05, + "loss": 0.8663, + "step": 27111 + }, + { + "epoch": 5.783276450511945, + "grad_norm": 0.23189742955284792, + "learning_rate": 1.4279389692400965e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 27112 + }, + { + "epoch": 5.7834897610921505, + "grad_norm": 0.09602471086962923, + "learning_rate": 1.4274537817050198e-05, + "loss": 0.8663, + "step": 27113 + }, + { + "epoch": 5.783703071672355, + "grad_norm": 0.11995113816037285, + "learning_rate": 1.4269686685384136e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 27114 + }, + { + "epoch": 5.78391638225256, + "grad_norm": 0.11300735797887965, + "learning_rate": 1.4264836297457669e-05, + "loss": 0.8573, + "step": 27115 + }, + { + "epoch": 5.784129692832765, + "grad_norm": 0.2549687518634942, + "learning_rate": 1.4259986653325678e-05, + "loss": 0.9131, + "step": 27116 + }, + { + "epoch": 5.784343003412969, + "grad_norm": 0.10970430070521041, + "learning_rate": 1.4255137753043076e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 27117 + }, + { + "epoch": 5.784556313993174, + "grad_norm": 0.09215170065853222, + "learning_rate": 1.4250289596664675e-05, + "loss": 0.8478, + "step": 27118 + }, + { + "epoch": 5.784769624573379, + "grad_norm": 0.12391405186432125, + "learning_rate": 1.4245442184245337e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 27119 + }, + { + "epoch": 5.784982935153583, + "grad_norm": 0.10315303279463148, + "learning_rate": 1.4240595515839943e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 27120 + }, + { + "epoch": 5.785196245733788, + "grad_norm": 0.10828900091781286, + "learning_rate": 1.4235749591503321e-05, + "loss": 0.92, + "step": 27121 + }, + { + "epoch": 5.785409556313994, + "grad_norm": 0.11430286357526691, + "learning_rate": 1.4230904411290296e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 27122 + }, + { + "epoch": 5.785622866894198, + "grad_norm": 0.09771666851357917, + "learning_rate": 1.4226059975255689e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 27123 + }, + { + "epoch": 5.785836177474403, + "grad_norm": 0.10403216699085405, + "learning_rate": 1.4221216283454306e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 27124 + }, + { + "epoch": 5.786049488054608, + "grad_norm": 0.12860426684633733, + "learning_rate": 1.4216373335940988e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 27125 + }, + { + "epoch": 5.786262798634812, + "grad_norm": 0.09379398888578812, + "learning_rate": 1.4211531132770513e-05, + "loss": 0.8702, + "step": 27126 + }, + { + "epoch": 5.786476109215017, + "grad_norm": 0.10701788179588054, + "learning_rate": 1.4206689673997668e-05, + "loss": 0.8526, + "step": 27127 + }, + { + "epoch": 5.786689419795222, + "grad_norm": 0.12396064582441663, + "learning_rate": 1.4201848959677231e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 27128 + }, + { + "epoch": 5.786902730375426, + "grad_norm": 0.10807089970820545, + "learning_rate": 1.4197008989863981e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 27129 + }, + { + "epoch": 5.787116040955631, + "grad_norm": 0.1069071826586442, + "learning_rate": 1.4192169764612689e-05, + "loss": 0.8698, + "step": 27130 + }, + { + "epoch": 5.787329351535837, + "grad_norm": 0.12080910329254099, + "learning_rate": 1.4187331283978077e-05, + "loss": 0.8637, + "step": 27131 + }, + { + "epoch": 5.787542662116041, + "grad_norm": 0.09081093465402872, + "learning_rate": 1.4182493548014936e-05, + "loss": 0.8448, + "step": 27132 + }, + { + "epoch": 5.787755972696246, + "grad_norm": 0.10647629293279333, + "learning_rate": 1.4177656556777995e-05, + "loss": 0.8716, + "step": 27133 + }, + { + "epoch": 5.787969283276451, + "grad_norm": 0.10663900657409621, + "learning_rate": 1.4172820310321966e-05, + "loss": 0.8592, + "step": 27134 + }, + { + "epoch": 5.788182593856655, + "grad_norm": 0.09867577561854037, + "learning_rate": 1.4167984808701598e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 27135 + }, + { + "epoch": 5.78839590443686, + "grad_norm": 0.1305356121351861, + "learning_rate": 1.4163150051971556e-05, + "loss": 0.9146, + "step": 27136 + }, + { + "epoch": 5.788609215017065, + "grad_norm": 0.11344875526140247, + "learning_rate": 1.4158316040186607e-05, + "loss": 0.8846, + "step": 27137 + }, + { + "epoch": 5.788822525597269, + "grad_norm": 0.10561191927356571, + "learning_rate": 1.415348277340141e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 27138 + }, + { + "epoch": 5.789035836177474, + "grad_norm": 0.11821624413533946, + "learning_rate": 1.4148650251670675e-05, + "loss": 0.8807, + "step": 27139 + }, + { + "epoch": 5.78924914675768, + "grad_norm": 0.10102148418752223, + "learning_rate": 1.414381847504906e-05, + "loss": 0.9021, + "step": 27140 + }, + { + "epoch": 5.789462457337884, + "grad_norm": 0.11333778132387441, + "learning_rate": 1.4138987443591252e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 27141 + }, + { + "epoch": 5.789675767918089, + "grad_norm": 0.11905888199885753, + "learning_rate": 1.4134157157351908e-05, + "loss": 0.8487, + "step": 27142 + }, + { + "epoch": 5.789889078498294, + "grad_norm": 0.10528824676555454, + "learning_rate": 1.4129327616385662e-05, + "loss": 0.9319, + "step": 27143 + }, + { + "epoch": 5.790102389078498, + "grad_norm": 0.12437632114162576, + "learning_rate": 1.4124498820747205e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 27144 + }, + { + "epoch": 5.790315699658703, + "grad_norm": 0.10538801621434737, + "learning_rate": 1.4119670770491145e-05, + "loss": 0.885, + "step": 27145 + }, + { + "epoch": 5.790529010238908, + "grad_norm": 0.14004636035373585, + "learning_rate": 1.411484346567213e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 27146 + }, + { + "epoch": 5.790742320819112, + "grad_norm": 0.11112596118668434, + "learning_rate": 1.4110016906344757e-05, + "loss": 0.8686, + "step": 27147 + }, + { + "epoch": 5.790955631399317, + "grad_norm": 0.10386142896285357, + "learning_rate": 1.4105191092563639e-05, + "loss": 0.8577, + "step": 27148 + }, + { + "epoch": 5.791168941979522, + "grad_norm": 0.10926644060396247, + "learning_rate": 1.4100366024383409e-05, + "loss": 0.8502, + "step": 27149 + }, + { + "epoch": 5.7913822525597265, + "grad_norm": 0.11355835169448711, + "learning_rate": 1.4095541701858664e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 27150 + }, + { + "epoch": 5.791595563139932, + "grad_norm": 0.12083667000804679, + "learning_rate": 1.4090718125043936e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 27151 + }, + { + "epoch": 5.791808873720137, + "grad_norm": 0.12081892774571523, + "learning_rate": 1.4085895293993867e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 27152 + }, + { + "epoch": 5.792022184300341, + "grad_norm": 0.11498977494880425, + "learning_rate": 1.4081073208762992e-05, + "loss": 0.8683, + "step": 27153 + }, + { + "epoch": 5.792235494880546, + "grad_norm": 0.10403661610725264, + "learning_rate": 1.4076251869405888e-05, + "loss": 0.9018, + "step": 27154 + }, + { + "epoch": 5.792448805460751, + "grad_norm": 0.12247669421187618, + "learning_rate": 1.4071431275977082e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 27155 + }, + { + "epoch": 5.7926621160409555, + "grad_norm": 0.10006255604737033, + "learning_rate": 1.4066611428531158e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 27156 + }, + { + "epoch": 5.79287542662116, + "grad_norm": 0.10557908324937637, + "learning_rate": 1.4061792327122636e-05, + "loss": 0.8656, + "step": 27157 + }, + { + "epoch": 5.793088737201365, + "grad_norm": 0.10983387598947693, + "learning_rate": 1.405697397180604e-05, + "loss": 0.8606, + "step": 27158 + }, + { + "epoch": 5.7933020477815695, + "grad_norm": 0.1055500689880748, + "learning_rate": 1.4052156362635896e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 27159 + }, + { + "epoch": 5.793515358361775, + "grad_norm": 0.09875122071198154, + "learning_rate": 1.4047339499666692e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 27160 + }, + { + "epoch": 5.79372866894198, + "grad_norm": 0.10407153115771663, + "learning_rate": 1.404252338295299e-05, + "loss": 0.9175, + "step": 27161 + }, + { + "epoch": 5.7939419795221845, + "grad_norm": 0.09619014255339545, + "learning_rate": 1.4037708012549226e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 27162 + }, + { + "epoch": 5.794155290102389, + "grad_norm": 0.10231297105915295, + "learning_rate": 1.4032893388509883e-05, + "loss": 0.8965, + "step": 27163 + }, + { + "epoch": 5.794368600682594, + "grad_norm": 0.10216897513332038, + "learning_rate": 1.4028079510889484e-05, + "loss": 0.8463, + "step": 27164 + }, + { + "epoch": 5.7945819112627985, + "grad_norm": 0.0989034236166702, + "learning_rate": 1.4023266379742474e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 27165 + }, + { + "epoch": 5.794795221843003, + "grad_norm": 0.09875460812761282, + "learning_rate": 1.4018453995123315e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 27166 + }, + { + "epoch": 5.795008532423208, + "grad_norm": 0.1023588222183409, + "learning_rate": 1.4013642357086438e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 27167 + }, + { + "epoch": 5.795221843003413, + "grad_norm": 0.1070808206164738, + "learning_rate": 1.4008831465686323e-05, + "loss": 0.9032, + "step": 27168 + }, + { + "epoch": 5.795435153583618, + "grad_norm": 0.10215615494058121, + "learning_rate": 1.4004021320977397e-05, + "loss": 0.9, + "step": 27169 + }, + { + "epoch": 5.795648464163823, + "grad_norm": 0.11056640433428862, + "learning_rate": 1.3999211923014078e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 27170 + }, + { + "epoch": 5.7958617747440275, + "grad_norm": 0.11007460505057261, + "learning_rate": 1.3994403271850785e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 27171 + }, + { + "epoch": 5.796075085324232, + "grad_norm": 0.09280549349301383, + "learning_rate": 1.3989595367541911e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 27172 + }, + { + "epoch": 5.796288395904437, + "grad_norm": 0.10356086376351767, + "learning_rate": 1.3984788210141918e-05, + "loss": 0.8657, + "step": 27173 + }, + { + "epoch": 5.796501706484642, + "grad_norm": 0.11742516824953149, + "learning_rate": 1.3979981799705127e-05, + "loss": 0.8543, + "step": 27174 + }, + { + "epoch": 5.796715017064846, + "grad_norm": 0.10431908902034977, + "learning_rate": 1.397517613628594e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 27175 + }, + { + "epoch": 5.796928327645051, + "grad_norm": 0.11788428857294488, + "learning_rate": 1.3970371219938766e-05, + "loss": 0.895, + "step": 27176 + }, + { + "epoch": 5.797141638225256, + "grad_norm": 0.10398237860049898, + "learning_rate": 1.3965567050717951e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 27177 + }, + { + "epoch": 5.797354948805461, + "grad_norm": 0.11493791911643787, + "learning_rate": 1.3960763628677856e-05, + "loss": 0.887, + "step": 27178 + }, + { + "epoch": 5.797568259385666, + "grad_norm": 0.10273771652054513, + "learning_rate": 1.3955960953872806e-05, + "loss": 0.8752, + "step": 27179 + }, + { + "epoch": 5.797781569965871, + "grad_norm": 0.10581449830643273, + "learning_rate": 1.3951159026357198e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 27180 + }, + { + "epoch": 5.797994880546075, + "grad_norm": 0.10729425400476601, + "learning_rate": 1.394635784618533e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 27181 + }, + { + "epoch": 5.79820819112628, + "grad_norm": 0.09551527135083253, + "learning_rate": 1.3941557413411534e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 27182 + }, + { + "epoch": 5.798421501706485, + "grad_norm": 0.1051021014442424, + "learning_rate": 1.3936757728090134e-05, + "loss": 0.8734, + "step": 27183 + }, + { + "epoch": 5.798634812286689, + "grad_norm": 0.10126763384114697, + "learning_rate": 1.3931958790275428e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 27184 + }, + { + "epoch": 5.798848122866894, + "grad_norm": 0.10992453334247138, + "learning_rate": 1.3927160600021714e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 27185 + }, + { + "epoch": 5.799061433447099, + "grad_norm": 0.10003215374726164, + "learning_rate": 1.3922363157383293e-05, + "loss": 0.891, + "step": 27186 + }, + { + "epoch": 5.799274744027304, + "grad_norm": 0.10632812483888639, + "learning_rate": 1.3917566462414426e-05, + "loss": 0.879, + "step": 27187 + }, + { + "epoch": 5.799488054607508, + "grad_norm": 0.11489122239478819, + "learning_rate": 1.3912770515169424e-05, + "loss": 0.8752, + "step": 27188 + }, + { + "epoch": 5.799701365187714, + "grad_norm": 0.12645359057139915, + "learning_rate": 1.3907975315702538e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 27189 + }, + { + "epoch": 5.799914675767918, + "grad_norm": 0.10396293279484332, + "learning_rate": 1.3903180864068016e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 27190 + }, + { + "epoch": 5.800127986348123, + "grad_norm": 0.13166303702369503, + "learning_rate": 1.38983871603201e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 27191 + }, + { + "epoch": 5.800341296928328, + "grad_norm": 0.0940966710916551, + "learning_rate": 1.3893594204513065e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 27192 + }, + { + "epoch": 5.800554607508532, + "grad_norm": 0.10612282504424358, + "learning_rate": 1.388880199670112e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 27193 + }, + { + "epoch": 5.800767918088737, + "grad_norm": 0.121672885302778, + "learning_rate": 1.3884010536938504e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 27194 + }, + { + "epoch": 5.800981228668942, + "grad_norm": 0.11517042609911994, + "learning_rate": 1.3879219825279404e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 27195 + }, + { + "epoch": 5.801194539249146, + "grad_norm": 0.1316152477414643, + "learning_rate": 1.3874429861778054e-05, + "loss": 0.9188, + "step": 27196 + }, + { + "epoch": 5.801407849829351, + "grad_norm": 0.09700166740986864, + "learning_rate": 1.386964064648864e-05, + "loss": 0.872, + "step": 27197 + }, + { + "epoch": 5.801621160409557, + "grad_norm": 0.12481192222107636, + "learning_rate": 1.386485217946536e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 27198 + }, + { + "epoch": 5.801834470989761, + "grad_norm": 0.13330248284892426, + "learning_rate": 1.3860064460762357e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 27199 + }, + { + "epoch": 5.802047781569966, + "grad_norm": 0.11146569014593863, + "learning_rate": 1.3855277490433872e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 27200 + }, + { + "epoch": 5.802261092150171, + "grad_norm": 0.1486785204842073, + "learning_rate": 1.3850491268534021e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 27201 + }, + { + "epoch": 5.802474402730375, + "grad_norm": 0.10138458402479747, + "learning_rate": 1.3845705795116984e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 27202 + }, + { + "epoch": 5.80268771331058, + "grad_norm": 0.12470840409053699, + "learning_rate": 1.3840921070236877e-05, + "loss": 0.8749, + "step": 27203 + }, + { + "epoch": 5.802901023890785, + "grad_norm": 0.09102504606519099, + "learning_rate": 1.383613709394788e-05, + "loss": 0.8601, + "step": 27204 + }, + { + "epoch": 5.8031143344709895, + "grad_norm": 0.13617340344849432, + "learning_rate": 1.3831353866304098e-05, + "loss": 0.9212, + "step": 27205 + }, + { + "epoch": 5.803327645051194, + "grad_norm": 0.09662408264818367, + "learning_rate": 1.3826571387359686e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 27206 + }, + { + "epoch": 5.8035409556314, + "grad_norm": 0.11973803566187548, + "learning_rate": 1.3821789657168698e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 27207 + }, + { + "epoch": 5.803754266211604, + "grad_norm": 0.10173305156333469, + "learning_rate": 1.3817008675785286e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 27208 + }, + { + "epoch": 5.803967576791809, + "grad_norm": 0.1196649672477718, + "learning_rate": 1.3812228443263532e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 27209 + }, + { + "epoch": 5.804180887372014, + "grad_norm": 0.11648766931119804, + "learning_rate": 1.3807448959657532e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 27210 + }, + { + "epoch": 5.8043941979522184, + "grad_norm": 0.1036613566095383, + "learning_rate": 1.3802670225021335e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 27211 + }, + { + "epoch": 5.804607508532423, + "grad_norm": 0.12549525665696135, + "learning_rate": 1.3797892239409057e-05, + "loss": 0.9232, + "step": 27212 + }, + { + "epoch": 5.804820819112628, + "grad_norm": 0.10870582267218207, + "learning_rate": 1.3793115002874751e-05, + "loss": 0.848, + "step": 27213 + }, + { + "epoch": 5.8050341296928325, + "grad_norm": 0.11641566416310647, + "learning_rate": 1.3788338515472454e-05, + "loss": 0.9256, + "step": 27214 + }, + { + "epoch": 5.805247440273037, + "grad_norm": 0.11591627355485784, + "learning_rate": 1.3783562777256205e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 27215 + }, + { + "epoch": 5.805460750853243, + "grad_norm": 0.10913805097586565, + "learning_rate": 1.3778787788280074e-05, + "loss": 0.9023, + "step": 27216 + }, + { + "epoch": 5.805674061433447, + "grad_norm": 0.12873468097912905, + "learning_rate": 1.3774013548598091e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 27217 + }, + { + "epoch": 5.805887372013652, + "grad_norm": 0.09944293259982259, + "learning_rate": 1.3769240058264247e-05, + "loss": 0.8704, + "step": 27218 + }, + { + "epoch": 5.806100682593857, + "grad_norm": 0.1315324809245535, + "learning_rate": 1.3764467317332542e-05, + "loss": 0.8726, + "step": 27219 + }, + { + "epoch": 5.8063139931740615, + "grad_norm": 0.11876165543934467, + "learning_rate": 1.3759695325857015e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 27220 + }, + { + "epoch": 5.806527303754266, + "grad_norm": 0.13818245390649567, + "learning_rate": 1.3754924083891656e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 27221 + }, + { + "epoch": 5.806740614334471, + "grad_norm": 0.1158164772961487, + "learning_rate": 1.3750153591490452e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 27222 + }, + { + "epoch": 5.8069539249146755, + "grad_norm": 0.11435091802564379, + "learning_rate": 1.3745383848707347e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 27223 + }, + { + "epoch": 5.80716723549488, + "grad_norm": 0.1267723105034114, + "learning_rate": 1.3740614855596354e-05, + "loss": 0.8856, + "step": 27224 + }, + { + "epoch": 5.807380546075086, + "grad_norm": 0.0975873380299851, + "learning_rate": 1.373584661221143e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 27225 + }, + { + "epoch": 5.8075938566552905, + "grad_norm": 0.12493680896682251, + "learning_rate": 1.3731079118606512e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 27226 + }, + { + "epoch": 5.807807167235495, + "grad_norm": 0.10078297072063291, + "learning_rate": 1.3726312374835522e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 27227 + }, + { + "epoch": 5.8080204778157, + "grad_norm": 0.10669296197415433, + "learning_rate": 1.3721546380952444e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 27228 + }, + { + "epoch": 5.8082337883959045, + "grad_norm": 0.09643316611252238, + "learning_rate": 1.3716781137011208e-05, + "loss": 0.8859, + "step": 27229 + }, + { + "epoch": 5.808447098976109, + "grad_norm": 0.10789024745112931, + "learning_rate": 1.3712016643065691e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 27230 + }, + { + "epoch": 5.808660409556314, + "grad_norm": 0.09986546228967556, + "learning_rate": 1.3707252899169796e-05, + "loss": 0.8757, + "step": 27231 + }, + { + "epoch": 5.808873720136519, + "grad_norm": 0.11722206844990019, + "learning_rate": 1.3702489905377462e-05, + "loss": 0.8687, + "step": 27232 + }, + { + "epoch": 5.809087030716723, + "grad_norm": 0.09995184733133726, + "learning_rate": 1.3697727661742586e-05, + "loss": 0.9128, + "step": 27233 + }, + { + "epoch": 5.809300341296928, + "grad_norm": 0.10685216505347382, + "learning_rate": 1.3692966168319024e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 27234 + }, + { + "epoch": 5.809513651877133, + "grad_norm": 0.1048017046694595, + "learning_rate": 1.3688205425160645e-05, + "loss": 0.8446, + "step": 27235 + }, + { + "epoch": 5.809726962457338, + "grad_norm": 0.11161106663623983, + "learning_rate": 1.3683445432321362e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 27236 + }, + { + "epoch": 5.809940273037543, + "grad_norm": 0.12177720525041467, + "learning_rate": 1.3678686189855017e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 27237 + }, + { + "epoch": 5.810153583617748, + "grad_norm": 0.11899689868744129, + "learning_rate": 1.367392769781544e-05, + "loss": 0.8595, + "step": 27238 + }, + { + "epoch": 5.810366894197952, + "grad_norm": 0.11597711174493944, + "learning_rate": 1.3669169956256477e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 27239 + }, + { + "epoch": 5.810580204778157, + "grad_norm": 0.10393389219867964, + "learning_rate": 1.3664412965232e-05, + "loss": 0.8612, + "step": 27240 + }, + { + "epoch": 5.810793515358362, + "grad_norm": 0.10622724698026723, + "learning_rate": 1.3659656724795798e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 27241 + }, + { + "epoch": 5.811006825938566, + "grad_norm": 0.1020492001879061, + "learning_rate": 1.3654901235001688e-05, + "loss": 0.8568, + "step": 27242 + }, + { + "epoch": 5.811220136518771, + "grad_norm": 0.10119934130374529, + "learning_rate": 1.3650146495903465e-05, + "loss": 0.8664, + "step": 27243 + }, + { + "epoch": 5.811433447098976, + "grad_norm": 0.11902342806803592, + "learning_rate": 1.364539250755498e-05, + "loss": 0.9012, + "step": 27244 + }, + { + "epoch": 5.811646757679181, + "grad_norm": 0.10638246996863497, + "learning_rate": 1.3640639270009985e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 27245 + }, + { + "epoch": 5.811860068259386, + "grad_norm": 0.13114217664926156, + "learning_rate": 1.363588678332228e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 27246 + }, + { + "epoch": 5.812073378839591, + "grad_norm": 0.09892104183733436, + "learning_rate": 1.3631135047545612e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 27247 + }, + { + "epoch": 5.812286689419795, + "grad_norm": 0.12681895784252625, + "learning_rate": 1.3626384062733783e-05, + "loss": 0.9078, + "step": 27248 + }, + { + "epoch": 5.8125, + "grad_norm": 0.1096393250455689, + "learning_rate": 1.3621633828940532e-05, + "loss": 0.907, + "step": 27249 + }, + { + "epoch": 5.812713310580205, + "grad_norm": 0.11463065661277727, + "learning_rate": 1.3616884346219616e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 27250 + }, + { + "epoch": 5.812926621160409, + "grad_norm": 0.11477517839928611, + "learning_rate": 1.361213561462477e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 27251 + }, + { + "epoch": 5.813139931740614, + "grad_norm": 0.09269587644568418, + "learning_rate": 1.3607387634209731e-05, + "loss": 0.902, + "step": 27252 + }, + { + "epoch": 5.813353242320819, + "grad_norm": 0.10275982415264433, + "learning_rate": 1.3602640405028206e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 27253 + }, + { + "epoch": 5.813566552901024, + "grad_norm": 0.10898396858435723, + "learning_rate": 1.3597893927133927e-05, + "loss": 0.883, + "step": 27254 + }, + { + "epoch": 5.813779863481229, + "grad_norm": 0.0900714130282463, + "learning_rate": 1.3593148200580583e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 27255 + }, + { + "epoch": 5.813993174061434, + "grad_norm": 0.12010398429614666, + "learning_rate": 1.3588403225421893e-05, + "loss": 0.8758, + "step": 27256 + }, + { + "epoch": 5.814206484641638, + "grad_norm": 0.10772931205465333, + "learning_rate": 1.3583659001711547e-05, + "loss": 0.8955, + "step": 27257 + }, + { + "epoch": 5.814419795221843, + "grad_norm": 0.12050713294858083, + "learning_rate": 1.3578915529503207e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 27258 + }, + { + "epoch": 5.814633105802048, + "grad_norm": 0.10779395227803967, + "learning_rate": 1.3574172808850538e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 27259 + }, + { + "epoch": 5.814846416382252, + "grad_norm": 0.11596846551593087, + "learning_rate": 1.356943083980724e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 27260 + }, + { + "epoch": 5.815059726962457, + "grad_norm": 0.10014015936905733, + "learning_rate": 1.356468962242696e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 27261 + }, + { + "epoch": 5.815273037542662, + "grad_norm": 0.09672924395968643, + "learning_rate": 1.355994915676334e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 27262 + }, + { + "epoch": 5.815486348122867, + "grad_norm": 0.11857783476971265, + "learning_rate": 1.3555209442869984e-05, + "loss": 0.883, + "step": 27263 + }, + { + "epoch": 5.815699658703072, + "grad_norm": 0.10856697791662002, + "learning_rate": 1.3550470480800564e-05, + "loss": 0.857, + "step": 27264 + }, + { + "epoch": 5.815912969283277, + "grad_norm": 0.10757303838151232, + "learning_rate": 1.354573227060869e-05, + "loss": 0.8692, + "step": 27265 + }, + { + "epoch": 5.816126279863481, + "grad_norm": 0.11980320359199352, + "learning_rate": 1.3540994812347976e-05, + "loss": 0.9123, + "step": 27266 + }, + { + "epoch": 5.816339590443686, + "grad_norm": 0.09914596520119706, + "learning_rate": 1.3536258106071992e-05, + "loss": 0.8667, + "step": 27267 + }, + { + "epoch": 5.816552901023891, + "grad_norm": 0.11516590557385292, + "learning_rate": 1.3531522151834397e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 27268 + }, + { + "epoch": 5.8167662116040955, + "grad_norm": 0.10015274908371777, + "learning_rate": 1.3526786949688747e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 27269 + }, + { + "epoch": 5.8169795221843, + "grad_norm": 0.10028738062096763, + "learning_rate": 1.3522052499688614e-05, + "loss": 0.8993, + "step": 27270 + }, + { + "epoch": 5.817192832764505, + "grad_norm": 0.10891582086377356, + "learning_rate": 1.3517318801887558e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 27271 + }, + { + "epoch": 5.8174061433447095, + "grad_norm": 0.10631553771289295, + "learning_rate": 1.351258585633918e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 27272 + }, + { + "epoch": 5.817619453924914, + "grad_norm": 0.09736728037511368, + "learning_rate": 1.3507853663097029e-05, + "loss": 0.862, + "step": 27273 + }, + { + "epoch": 5.81783276450512, + "grad_norm": 0.11995866399782136, + "learning_rate": 1.3503122222214616e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 27274 + }, + { + "epoch": 5.8180460750853245, + "grad_norm": 0.09612562926437147, + "learning_rate": 1.3498391533745472e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 27275 + }, + { + "epoch": 5.818259385665529, + "grad_norm": 0.10764334003146489, + "learning_rate": 1.3493661597743164e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 27276 + }, + { + "epoch": 5.818472696245734, + "grad_norm": 0.11701908456372846, + "learning_rate": 1.3488932414261195e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 27277 + }, + { + "epoch": 5.8186860068259385, + "grad_norm": 0.10109712761781527, + "learning_rate": 1.348420398335308e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 27278 + }, + { + "epoch": 5.818899317406143, + "grad_norm": 0.09649714053926817, + "learning_rate": 1.3479476305072283e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 27279 + }, + { + "epoch": 5.819112627986348, + "grad_norm": 0.13172443411461182, + "learning_rate": 1.3474749379472365e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 27280 + }, + { + "epoch": 5.819325938566553, + "grad_norm": 0.10815225606054062, + "learning_rate": 1.3470023206606766e-05, + "loss": 0.9013, + "step": 27281 + }, + { + "epoch": 5.819539249146757, + "grad_norm": 0.10845106935089958, + "learning_rate": 1.3465297786528982e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 27282 + }, + { + "epoch": 5.819752559726963, + "grad_norm": 0.11432291126761858, + "learning_rate": 1.3460573119292443e-05, + "loss": 0.8514, + "step": 27283 + }, + { + "epoch": 5.8199658703071675, + "grad_norm": 0.10950452107782323, + "learning_rate": 1.3455849204950684e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 27284 + }, + { + "epoch": 5.820179180887372, + "grad_norm": 0.1266164024621757, + "learning_rate": 1.345112604355709e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 27285 + }, + { + "epoch": 5.820392491467577, + "grad_norm": 0.09805055948821917, + "learning_rate": 1.3446403635165122e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 27286 + }, + { + "epoch": 5.8206058020477816, + "grad_norm": 0.1181369441862614, + "learning_rate": 1.3441681979828203e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 27287 + }, + { + "epoch": 5.820819112627986, + "grad_norm": 0.12081847696710993, + "learning_rate": 1.3436961077599784e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 27288 + }, + { + "epoch": 5.821032423208191, + "grad_norm": 0.09864425509970885, + "learning_rate": 1.3432240928533271e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 27289 + }, + { + "epoch": 5.821245733788396, + "grad_norm": 0.11762954726186765, + "learning_rate": 1.342752153268207e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 27290 + }, + { + "epoch": 5.8214590443686, + "grad_norm": 0.09927228364005125, + "learning_rate": 1.3422802890099572e-05, + "loss": 0.8625, + "step": 27291 + }, + { + "epoch": 5.821672354948806, + "grad_norm": 0.10171816494873395, + "learning_rate": 1.3418085000839196e-05, + "loss": 0.891, + "step": 27292 + }, + { + "epoch": 5.8218856655290105, + "grad_norm": 0.1140020156653963, + "learning_rate": 1.3413367864954298e-05, + "loss": 0.8769, + "step": 27293 + }, + { + "epoch": 5.822098976109215, + "grad_norm": 0.10602558555528863, + "learning_rate": 1.3408651482498276e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 27294 + }, + { + "epoch": 5.82231228668942, + "grad_norm": 0.10138737054390004, + "learning_rate": 1.3403935853524455e-05, + "loss": 0.903, + "step": 27295 + }, + { + "epoch": 5.822525597269625, + "grad_norm": 0.1063319383175032, + "learning_rate": 1.3399220978086258e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 27296 + }, + { + "epoch": 5.822738907849829, + "grad_norm": 0.102293668666599, + "learning_rate": 1.3394506856236987e-05, + "loss": 0.8773, + "step": 27297 + }, + { + "epoch": 5.822952218430034, + "grad_norm": 0.11725193062433817, + "learning_rate": 1.3389793488029983e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 27298 + }, + { + "epoch": 5.823165529010239, + "grad_norm": 0.11189233333951354, + "learning_rate": 1.3385080873518565e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 27299 + }, + { + "epoch": 5.823378839590443, + "grad_norm": 0.10377430901388623, + "learning_rate": 1.3380369012756096e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 27300 + }, + { + "epoch": 5.823592150170649, + "grad_norm": 0.10839424017243307, + "learning_rate": 1.3375657905795874e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 27301 + }, + { + "epoch": 5.823805460750854, + "grad_norm": 0.11232083627597694, + "learning_rate": 1.3370947552691207e-05, + "loss": 0.9157, + "step": 27302 + }, + { + "epoch": 5.824018771331058, + "grad_norm": 0.0997932984235143, + "learning_rate": 1.3366237953495369e-05, + "loss": 0.884, + "step": 27303 + }, + { + "epoch": 5.824232081911263, + "grad_norm": 0.10393483882529937, + "learning_rate": 1.3361529108261687e-05, + "loss": 0.906, + "step": 27304 + }, + { + "epoch": 5.824445392491468, + "grad_norm": 0.09727322941714793, + "learning_rate": 1.3356821017043422e-05, + "loss": 0.8735, + "step": 27305 + }, + { + "epoch": 5.824658703071672, + "grad_norm": 0.09531719696104662, + "learning_rate": 1.335211367989385e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 27306 + }, + { + "epoch": 5.824872013651877, + "grad_norm": 0.10287336190287445, + "learning_rate": 1.3347407096866233e-05, + "loss": 0.8585, + "step": 27307 + }, + { + "epoch": 5.825085324232082, + "grad_norm": 0.09627614396693293, + "learning_rate": 1.334270126801383e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 27308 + }, + { + "epoch": 5.825298634812286, + "grad_norm": 0.10524852289937024, + "learning_rate": 1.3337996193389881e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 27309 + }, + { + "epoch": 5.825511945392492, + "grad_norm": 0.10732930925120883, + "learning_rate": 1.333329187304762e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 27310 + }, + { + "epoch": 5.825725255972696, + "grad_norm": 0.104642916982263, + "learning_rate": 1.3328588307040274e-05, + "loss": 0.933, + "step": 27311 + }, + { + "epoch": 5.825938566552901, + "grad_norm": 0.0891631433610209, + "learning_rate": 1.3323885495421087e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 27312 + }, + { + "epoch": 5.826151877133106, + "grad_norm": 0.10500912710561106, + "learning_rate": 1.3319183438243256e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 27313 + }, + { + "epoch": 5.826365187713311, + "grad_norm": 0.1066417135853658, + "learning_rate": 1.3314482135559988e-05, + "loss": 0.8649, + "step": 27314 + }, + { + "epoch": 5.826578498293515, + "grad_norm": 0.09410613226291006, + "learning_rate": 1.3309781587424451e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 27315 + }, + { + "epoch": 5.82679180887372, + "grad_norm": 0.1040981218241545, + "learning_rate": 1.3305081793889882e-05, + "loss": 0.9091, + "step": 27316 + }, + { + "epoch": 5.827005119453925, + "grad_norm": 0.10900207724193571, + "learning_rate": 1.330038275500943e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 27317 + }, + { + "epoch": 5.827218430034129, + "grad_norm": 0.1076392483940155, + "learning_rate": 1.3295684470836272e-05, + "loss": 0.896, + "step": 27318 + }, + { + "epoch": 5.827431740614334, + "grad_norm": 0.10033657793290283, + "learning_rate": 1.3290986941423572e-05, + "loss": 0.8818, + "step": 27319 + }, + { + "epoch": 5.827645051194539, + "grad_norm": 0.11646791824559533, + "learning_rate": 1.328629016682447e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 27320 + }, + { + "epoch": 5.827858361774744, + "grad_norm": 0.10918081616010959, + "learning_rate": 1.3281594147092113e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 27321 + }, + { + "epoch": 5.828071672354949, + "grad_norm": 0.10231099769174885, + "learning_rate": 1.3276898882279655e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 27322 + }, + { + "epoch": 5.828284982935154, + "grad_norm": 0.11510237576529317, + "learning_rate": 1.3272204372440176e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 27323 + }, + { + "epoch": 5.828498293515358, + "grad_norm": 0.09693561080766952, + "learning_rate": 1.3267510617626847e-05, + "loss": 0.885, + "step": 27324 + }, + { + "epoch": 5.828711604095563, + "grad_norm": 0.10386679035918824, + "learning_rate": 1.326281761789276e-05, + "loss": 0.8776, + "step": 27325 + }, + { + "epoch": 5.828924914675768, + "grad_norm": 0.11848636906172995, + "learning_rate": 1.3258125373291023e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 27326 + }, + { + "epoch": 5.8291382252559725, + "grad_norm": 0.09512415078155129, + "learning_rate": 1.325343388387469e-05, + "loss": 0.9288, + "step": 27327 + }, + { + "epoch": 5.829351535836177, + "grad_norm": 0.1847720653162486, + "learning_rate": 1.3248743149696898e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 27328 + }, + { + "epoch": 5.829564846416382, + "grad_norm": 0.11409587073596412, + "learning_rate": 1.3244053170810713e-05, + "loss": 0.9135, + "step": 27329 + }, + { + "epoch": 5.829778156996587, + "grad_norm": 0.10217424855031865, + "learning_rate": 1.3239363947269159e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 27330 + }, + { + "epoch": 5.829991467576792, + "grad_norm": 0.10165465953858979, + "learning_rate": 1.323467547912534e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 27331 + }, + { + "epoch": 5.830204778156997, + "grad_norm": 0.10172419424248129, + "learning_rate": 1.322998776643229e-05, + "loss": 0.8951, + "step": 27332 + }, + { + "epoch": 5.8304180887372015, + "grad_norm": 0.09540781361293542, + "learning_rate": 1.322530080924306e-05, + "loss": 0.8644, + "step": 27333 + }, + { + "epoch": 5.830631399317406, + "grad_norm": 0.09762686484964612, + "learning_rate": 1.3220614607610665e-05, + "loss": 0.92, + "step": 27334 + }, + { + "epoch": 5.830844709897611, + "grad_norm": 0.09926995826132771, + "learning_rate": 1.3215929161588127e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 27335 + }, + { + "epoch": 5.8310580204778155, + "grad_norm": 0.09529837764701142, + "learning_rate": 1.3211244471228484e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 27336 + }, + { + "epoch": 5.83127133105802, + "grad_norm": 0.09636099816149564, + "learning_rate": 1.3206560536584739e-05, + "loss": 0.8991, + "step": 27337 + }, + { + "epoch": 5.831484641638225, + "grad_norm": 0.1078440761473319, + "learning_rate": 1.320187735770989e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 27338 + }, + { + "epoch": 5.8316979522184305, + "grad_norm": 0.09765637697878533, + "learning_rate": 1.3197194934656898e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 27339 + }, + { + "epoch": 5.831911262798635, + "grad_norm": 0.10648284540668476, + "learning_rate": 1.3192513267478809e-05, + "loss": 0.9174, + "step": 27340 + }, + { + "epoch": 5.83212457337884, + "grad_norm": 0.09396983558746094, + "learning_rate": 1.3187832356228527e-05, + "loss": 0.9158, + "step": 27341 + }, + { + "epoch": 5.8323378839590445, + "grad_norm": 0.11900206584316796, + "learning_rate": 1.3183152200959036e-05, + "loss": 0.8744, + "step": 27342 + }, + { + "epoch": 5.832551194539249, + "grad_norm": 0.10113414103838816, + "learning_rate": 1.3178472801723321e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 27343 + }, + { + "epoch": 5.832764505119454, + "grad_norm": 0.09922107111354898, + "learning_rate": 1.3173794158574311e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 27344 + }, + { + "epoch": 5.832977815699659, + "grad_norm": 0.10690381026892003, + "learning_rate": 1.316911627156494e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 27345 + }, + { + "epoch": 5.833191126279863, + "grad_norm": 0.10499050023708367, + "learning_rate": 1.3164439140748147e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 27346 + }, + { + "epoch": 5.833404436860068, + "grad_norm": 0.11919296803466892, + "learning_rate": 1.3159762766176827e-05, + "loss": 0.9095, + "step": 27347 + }, + { + "epoch": 5.8336177474402735, + "grad_norm": 0.10587752914112172, + "learning_rate": 1.3155087147903926e-05, + "loss": 0.8602, + "step": 27348 + }, + { + "epoch": 5.833831058020478, + "grad_norm": 0.11050923163444049, + "learning_rate": 1.3150412285982355e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 27349 + }, + { + "epoch": 5.834044368600683, + "grad_norm": 0.11258543424693339, + "learning_rate": 1.3145738180464985e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 27350 + }, + { + "epoch": 5.834257679180888, + "grad_norm": 0.10421338217329523, + "learning_rate": 1.3141064831404688e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 27351 + }, + { + "epoch": 5.834470989761092, + "grad_norm": 0.11288730333692665, + "learning_rate": 1.3136392238854412e-05, + "loss": 0.9148, + "step": 27352 + }, + { + "epoch": 5.834684300341297, + "grad_norm": 0.0912211257234805, + "learning_rate": 1.3131720402866965e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 27353 + }, + { + "epoch": 5.834897610921502, + "grad_norm": 0.11032143924536497, + "learning_rate": 1.3127049323495205e-05, + "loss": 0.907, + "step": 27354 + }, + { + "epoch": 5.835110921501706, + "grad_norm": 0.10068843555002832, + "learning_rate": 1.312237900079202e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 27355 + }, + { + "epoch": 5.835324232081911, + "grad_norm": 0.09973324528077229, + "learning_rate": 1.3117709434810251e-05, + "loss": 0.8873, + "step": 27356 + }, + { + "epoch": 5.835537542662116, + "grad_norm": 0.10796410063955304, + "learning_rate": 1.3113040625602725e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 27357 + }, + { + "epoch": 5.83575085324232, + "grad_norm": 0.09639279585044114, + "learning_rate": 1.310837257322226e-05, + "loss": 0.8468, + "step": 27358 + }, + { + "epoch": 5.835964163822526, + "grad_norm": 0.0997877022964795, + "learning_rate": 1.3103705277721673e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 27359 + }, + { + "epoch": 5.836177474402731, + "grad_norm": 0.09773960912976563, + "learning_rate": 1.3099038739153805e-05, + "loss": 0.903, + "step": 27360 + }, + { + "epoch": 5.836390784982935, + "grad_norm": 0.10320667870789765, + "learning_rate": 1.3094372957571433e-05, + "loss": 0.8707, + "step": 27361 + }, + { + "epoch": 5.83660409556314, + "grad_norm": 0.09375720958611562, + "learning_rate": 1.3089707933027361e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 27362 + }, + { + "epoch": 5.836817406143345, + "grad_norm": 0.09548411333348077, + "learning_rate": 1.3085043665574362e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 27363 + }, + { + "epoch": 5.837030716723549, + "grad_norm": 0.09741574756675304, + "learning_rate": 1.3080380155265232e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 27364 + }, + { + "epoch": 5.837244027303754, + "grad_norm": 0.09807524573249123, + "learning_rate": 1.3075717402152716e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 27365 + }, + { + "epoch": 5.837457337883959, + "grad_norm": 0.09568485763885429, + "learning_rate": 1.3071055406289568e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 27366 + }, + { + "epoch": 5.837670648464163, + "grad_norm": 0.09367364951487628, + "learning_rate": 1.3066394167728569e-05, + "loss": 0.8524, + "step": 27367 + }, + { + "epoch": 5.837883959044369, + "grad_norm": 0.1221187548657444, + "learning_rate": 1.3061733686522451e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 27368 + }, + { + "epoch": 5.838097269624574, + "grad_norm": 0.09590665108419653, + "learning_rate": 1.3057073962723945e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 27369 + }, + { + "epoch": 5.838310580204778, + "grad_norm": 0.11089733378977124, + "learning_rate": 1.3052414996385765e-05, + "loss": 0.8733, + "step": 27370 + }, + { + "epoch": 5.838523890784983, + "grad_norm": 0.1079906627523042, + "learning_rate": 1.3047756787560623e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 27371 + }, + { + "epoch": 5.838737201365188, + "grad_norm": 0.0946294032361234, + "learning_rate": 1.3043099336301253e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 27372 + }, + { + "epoch": 5.838950511945392, + "grad_norm": 0.09683728634694647, + "learning_rate": 1.3038442642660347e-05, + "loss": 0.8927, + "step": 27373 + }, + { + "epoch": 5.839163822525597, + "grad_norm": 0.10489747486273285, + "learning_rate": 1.3033786706690586e-05, + "loss": 0.9024, + "step": 27374 + }, + { + "epoch": 5.839377133105802, + "grad_norm": 0.09443315785810732, + "learning_rate": 1.3029131528444645e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 27375 + }, + { + "epoch": 5.839590443686006, + "grad_norm": 0.08924276736644232, + "learning_rate": 1.3024477107975223e-05, + "loss": 0.9143, + "step": 27376 + }, + { + "epoch": 5.839803754266212, + "grad_norm": 0.09710671512636311, + "learning_rate": 1.3019823445334958e-05, + "loss": 0.8984, + "step": 27377 + }, + { + "epoch": 5.840017064846417, + "grad_norm": 0.10564215360637898, + "learning_rate": 1.3015170540576505e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 27378 + }, + { + "epoch": 5.840230375426621, + "grad_norm": 0.09395331742613817, + "learning_rate": 1.301051839375254e-05, + "loss": 0.9323, + "step": 27379 + }, + { + "epoch": 5.840443686006826, + "grad_norm": 0.11080848064456499, + "learning_rate": 1.300586700491568e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 27380 + }, + { + "epoch": 5.840656996587031, + "grad_norm": 0.09336754307785212, + "learning_rate": 1.3001216374118575e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 27381 + }, + { + "epoch": 5.840870307167235, + "grad_norm": 0.09591508083923105, + "learning_rate": 1.2996566501413824e-05, + "loss": 0.8925, + "step": 27382 + }, + { + "epoch": 5.84108361774744, + "grad_norm": 0.09833153825753149, + "learning_rate": 1.2991917386854031e-05, + "loss": 0.8597, + "step": 27383 + }, + { + "epoch": 5.841296928327645, + "grad_norm": 0.10549407075068161, + "learning_rate": 1.2987269030491843e-05, + "loss": 0.8978, + "step": 27384 + }, + { + "epoch": 5.8415102389078495, + "grad_norm": 0.0931126877324453, + "learning_rate": 1.2982621432379854e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 27385 + }, + { + "epoch": 5.841723549488055, + "grad_norm": 0.10069616694759446, + "learning_rate": 1.2977974592570583e-05, + "loss": 0.8763, + "step": 27386 + }, + { + "epoch": 5.84193686006826, + "grad_norm": 0.113773577589572, + "learning_rate": 1.2973328511116684e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 27387 + }, + { + "epoch": 5.842150170648464, + "grad_norm": 0.09383273921204081, + "learning_rate": 1.2968683188070696e-05, + "loss": 0.8853, + "step": 27388 + }, + { + "epoch": 5.842363481228669, + "grad_norm": 0.10709740155027211, + "learning_rate": 1.2964038623485186e-05, + "loss": 0.8934, + "step": 27389 + }, + { + "epoch": 5.842576791808874, + "grad_norm": 0.09814234242593389, + "learning_rate": 1.295939481741269e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 27390 + }, + { + "epoch": 5.8427901023890785, + "grad_norm": 0.10578084897303136, + "learning_rate": 1.2954751769905794e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 27391 + }, + { + "epoch": 5.843003412969283, + "grad_norm": 0.10432883136679881, + "learning_rate": 1.2950109481017e-05, + "loss": 0.8956, + "step": 27392 + }, + { + "epoch": 5.843216723549488, + "grad_norm": 0.09238490572571595, + "learning_rate": 1.2945467950798842e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 27393 + }, + { + "epoch": 5.8434300341296925, + "grad_norm": 0.1052472933149561, + "learning_rate": 1.294082717930385e-05, + "loss": 0.9199, + "step": 27394 + }, + { + "epoch": 5.843643344709898, + "grad_norm": 0.09699165461708255, + "learning_rate": 1.2936187166584504e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 27395 + }, + { + "epoch": 5.843856655290102, + "grad_norm": 0.09028610373134216, + "learning_rate": 1.2931547912693368e-05, + "loss": 0.8805, + "step": 27396 + }, + { + "epoch": 5.8440699658703075, + "grad_norm": 0.09073163975625896, + "learning_rate": 1.2926909417682878e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 27397 + }, + { + "epoch": 5.844283276450512, + "grad_norm": 0.10349687375467073, + "learning_rate": 1.2922271681605518e-05, + "loss": 0.9003, + "step": 27398 + }, + { + "epoch": 5.844496587030717, + "grad_norm": 0.09290857355331879, + "learning_rate": 1.2917634704513797e-05, + "loss": 0.8849, + "step": 27399 + }, + { + "epoch": 5.8447098976109215, + "grad_norm": 0.10597626158877371, + "learning_rate": 1.291299848646017e-05, + "loss": 0.9092, + "step": 27400 + }, + { + "epoch": 5.844923208191126, + "grad_norm": 0.09859427600466769, + "learning_rate": 1.2908363027497095e-05, + "loss": 0.8634, + "step": 27401 + }, + { + "epoch": 5.845136518771331, + "grad_norm": 0.10388964747148609, + "learning_rate": 1.2903728327677e-05, + "loss": 0.8738, + "step": 27402 + }, + { + "epoch": 5.845349829351536, + "grad_norm": 0.103496761337364, + "learning_rate": 1.2899094387052364e-05, + "loss": 0.9307, + "step": 27403 + }, + { + "epoch": 5.84556313993174, + "grad_norm": 0.10933707680294193, + "learning_rate": 1.2894461205675603e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 27404 + }, + { + "epoch": 5.845776450511945, + "grad_norm": 0.10473234082345932, + "learning_rate": 1.2889828783599146e-05, + "loss": 0.8537, + "step": 27405 + }, + { + "epoch": 5.8459897610921505, + "grad_norm": 0.10491721674286338, + "learning_rate": 1.2885197120875401e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 27406 + }, + { + "epoch": 5.846203071672355, + "grad_norm": 0.09135502691618094, + "learning_rate": 1.2880566217556765e-05, + "loss": 0.8595, + "step": 27407 + }, + { + "epoch": 5.84641638225256, + "grad_norm": 0.09777145647213593, + "learning_rate": 1.2875936073695692e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 27408 + }, + { + "epoch": 5.846629692832765, + "grad_norm": 0.09901346646553663, + "learning_rate": 1.2871306689344504e-05, + "loss": 0.8646, + "step": 27409 + }, + { + "epoch": 5.846843003412969, + "grad_norm": 0.09384530526854966, + "learning_rate": 1.2866678064555598e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 27410 + }, + { + "epoch": 5.847056313993174, + "grad_norm": 0.08798122674191909, + "learning_rate": 1.2862050199381373e-05, + "loss": 0.854, + "step": 27411 + }, + { + "epoch": 5.847269624573379, + "grad_norm": 0.1103205337509795, + "learning_rate": 1.285742309387418e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 27412 + }, + { + "epoch": 5.847482935153583, + "grad_norm": 0.1002805050001961, + "learning_rate": 1.2852796748086376e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 27413 + }, + { + "epoch": 5.847696245733788, + "grad_norm": 0.09361100672812091, + "learning_rate": 1.2848171162070284e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 27414 + }, + { + "epoch": 5.847909556313994, + "grad_norm": 0.11252980079533038, + "learning_rate": 1.284354633587829e-05, + "loss": 0.8808, + "step": 27415 + }, + { + "epoch": 5.848122866894198, + "grad_norm": 0.10472868229276228, + "learning_rate": 1.2838922269562688e-05, + "loss": 0.8842, + "step": 27416 + }, + { + "epoch": 5.848336177474403, + "grad_norm": 0.09766113315304176, + "learning_rate": 1.283429896317582e-05, + "loss": 0.9048, + "step": 27417 + }, + { + "epoch": 5.848549488054608, + "grad_norm": 0.10059766432087522, + "learning_rate": 1.282967641676999e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 27418 + }, + { + "epoch": 5.848762798634812, + "grad_norm": 0.10086698593433088, + "learning_rate": 1.2825054630397492e-05, + "loss": 0.8549, + "step": 27419 + }, + { + "epoch": 5.848976109215017, + "grad_norm": 0.10487432383458697, + "learning_rate": 1.2820433604110636e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 27420 + }, + { + "epoch": 5.849189419795222, + "grad_norm": 0.09522719314356785, + "learning_rate": 1.2815813337961705e-05, + "loss": 0.8879, + "step": 27421 + }, + { + "epoch": 5.849402730375426, + "grad_norm": 0.10143676902720887, + "learning_rate": 1.2811193832002959e-05, + "loss": 0.899, + "step": 27422 + }, + { + "epoch": 5.849616040955631, + "grad_norm": 0.09179930396920115, + "learning_rate": 1.2806575086286696e-05, + "loss": 0.8735, + "step": 27423 + }, + { + "epoch": 5.849829351535837, + "grad_norm": 0.09758612344001404, + "learning_rate": 1.2801957100865177e-05, + "loss": 0.8572, + "step": 27424 + }, + { + "epoch": 5.850042662116041, + "grad_norm": 0.09926759234113676, + "learning_rate": 1.2797339875790633e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 27425 + }, + { + "epoch": 5.850255972696246, + "grad_norm": 0.09616633164430685, + "learning_rate": 1.2792723411115308e-05, + "loss": 0.8798, + "step": 27426 + }, + { + "epoch": 5.850469283276451, + "grad_norm": 0.10506538133769411, + "learning_rate": 1.2788107706891464e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 27427 + }, + { + "epoch": 5.850682593856655, + "grad_norm": 0.09418495647764374, + "learning_rate": 1.2783492763171305e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 27428 + }, + { + "epoch": 5.85089590443686, + "grad_norm": 0.10353062384719981, + "learning_rate": 1.2778878580007068e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 27429 + }, + { + "epoch": 5.851109215017065, + "grad_norm": 0.10285469976311136, + "learning_rate": 1.277426515745094e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 27430 + }, + { + "epoch": 5.851322525597269, + "grad_norm": 0.09818427958452446, + "learning_rate": 1.2769652495555138e-05, + "loss": 0.9108, + "step": 27431 + }, + { + "epoch": 5.851535836177474, + "grad_norm": 0.10422057909787129, + "learning_rate": 1.2765040594371852e-05, + "loss": 0.884, + "step": 27432 + }, + { + "epoch": 5.85174914675768, + "grad_norm": 0.09445998664428677, + "learning_rate": 1.2760429453953261e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 27433 + }, + { + "epoch": 5.851962457337884, + "grad_norm": 0.10121655889563433, + "learning_rate": 1.2755819074351518e-05, + "loss": 0.9239, + "step": 27434 + }, + { + "epoch": 5.852175767918089, + "grad_norm": 0.09871431605654145, + "learning_rate": 1.2751209455618833e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 27435 + }, + { + "epoch": 5.852389078498294, + "grad_norm": 0.12289343481987482, + "learning_rate": 1.274660059780735e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 27436 + }, + { + "epoch": 5.852602389078498, + "grad_norm": 0.10413761773705424, + "learning_rate": 1.2741992500969204e-05, + "loss": 0.8522, + "step": 27437 + }, + { + "epoch": 5.852815699658703, + "grad_norm": 0.11322712151021376, + "learning_rate": 1.2737385165156532e-05, + "loss": 0.8666, + "step": 27438 + }, + { + "epoch": 5.853029010238908, + "grad_norm": 0.1193329094016395, + "learning_rate": 1.2732778590421498e-05, + "loss": 0.9301, + "step": 27439 + }, + { + "epoch": 5.853242320819112, + "grad_norm": 0.09887886221909978, + "learning_rate": 1.2728172776816199e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 27440 + }, + { + "epoch": 5.853455631399317, + "grad_norm": 0.14011891821183395, + "learning_rate": 1.2723567724392783e-05, + "loss": 0.9089, + "step": 27441 + }, + { + "epoch": 5.853668941979522, + "grad_norm": 0.11818788989834815, + "learning_rate": 1.2718963433203287e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 27442 + }, + { + "epoch": 5.8538822525597265, + "grad_norm": 0.10639306777735, + "learning_rate": 1.2714359903299865e-05, + "loss": 0.878, + "step": 27443 + }, + { + "epoch": 5.854095563139932, + "grad_norm": 0.111546750676509, + "learning_rate": 1.2709757134734599e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 27444 + }, + { + "epoch": 5.854308873720137, + "grad_norm": 0.11339113295207083, + "learning_rate": 1.2705155127559566e-05, + "loss": 0.8843, + "step": 27445 + }, + { + "epoch": 5.854522184300341, + "grad_norm": 0.10194789833067407, + "learning_rate": 1.2700553881826809e-05, + "loss": 0.8877, + "step": 27446 + }, + { + "epoch": 5.854735494880546, + "grad_norm": 0.10418274391677301, + "learning_rate": 1.2695953397588441e-05, + "loss": 0.8739, + "step": 27447 + }, + { + "epoch": 5.854948805460751, + "grad_norm": 0.09890821831442549, + "learning_rate": 1.2691353674896489e-05, + "loss": 0.868, + "step": 27448 + }, + { + "epoch": 5.8551621160409555, + "grad_norm": 0.09446365723786643, + "learning_rate": 1.2686754713803002e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 27449 + }, + { + "epoch": 5.85537542662116, + "grad_norm": 0.10566077618235102, + "learning_rate": 1.268215651436e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 27450 + }, + { + "epoch": 5.855588737201365, + "grad_norm": 0.09254433537600308, + "learning_rate": 1.2677559076619548e-05, + "loss": 0.8804, + "step": 27451 + }, + { + "epoch": 5.8558020477815695, + "grad_norm": 0.11310258474057114, + "learning_rate": 1.2672962400633675e-05, + "loss": 0.8974, + "step": 27452 + }, + { + "epoch": 5.856015358361775, + "grad_norm": 0.10421757660543131, + "learning_rate": 1.2668366486454331e-05, + "loss": 0.8931, + "step": 27453 + }, + { + "epoch": 5.85622866894198, + "grad_norm": 0.10143569072196677, + "learning_rate": 1.2663771334133545e-05, + "loss": 0.8878, + "step": 27454 + }, + { + "epoch": 5.8564419795221845, + "grad_norm": 0.11459908194903691, + "learning_rate": 1.265917694372333e-05, + "loss": 0.8987, + "step": 27455 + }, + { + "epoch": 5.856655290102389, + "grad_norm": 0.11682150469897447, + "learning_rate": 1.265458331527567e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 27456 + }, + { + "epoch": 5.856868600682594, + "grad_norm": 0.11139947879634372, + "learning_rate": 1.2649990448842523e-05, + "loss": 0.8822, + "step": 27457 + }, + { + "epoch": 5.8570819112627985, + "grad_norm": 0.1059769537863646, + "learning_rate": 1.264539834447585e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 27458 + }, + { + "epoch": 5.857295221843003, + "grad_norm": 0.10840285942378651, + "learning_rate": 1.2640807002227651e-05, + "loss": 0.868, + "step": 27459 + }, + { + "epoch": 5.857508532423208, + "grad_norm": 0.1002456125659717, + "learning_rate": 1.263621642214985e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 27460 + }, + { + "epoch": 5.857721843003413, + "grad_norm": 0.10180924153169822, + "learning_rate": 1.2631626604294396e-05, + "loss": 0.8896, + "step": 27461 + }, + { + "epoch": 5.857935153583618, + "grad_norm": 0.09894283296058275, + "learning_rate": 1.2627037548713204e-05, + "loss": 0.8787, + "step": 27462 + }, + { + "epoch": 5.858148464163823, + "grad_norm": 0.09920628531488891, + "learning_rate": 1.262244925545825e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 27463 + }, + { + "epoch": 5.8583617747440275, + "grad_norm": 0.10831903783090335, + "learning_rate": 1.2617861724581392e-05, + "loss": 0.9014, + "step": 27464 + }, + { + "epoch": 5.858575085324232, + "grad_norm": 0.09692477578013092, + "learning_rate": 1.2613274956134567e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 27465 + }, + { + "epoch": 5.858788395904437, + "grad_norm": 0.09067452642855797, + "learning_rate": 1.260868895016965e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 27466 + }, + { + "epoch": 5.859001706484642, + "grad_norm": 0.09681512190336097, + "learning_rate": 1.2604103706738563e-05, + "loss": 0.927, + "step": 27467 + }, + { + "epoch": 5.859215017064846, + "grad_norm": 0.09183670469986503, + "learning_rate": 1.259951922589319e-05, + "loss": 0.897, + "step": 27468 + }, + { + "epoch": 5.859428327645051, + "grad_norm": 0.1031449281880891, + "learning_rate": 1.2594935507685385e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 27469 + }, + { + "epoch": 5.859641638225256, + "grad_norm": 0.0940286587615258, + "learning_rate": 1.2590352552166993e-05, + "loss": 0.8668, + "step": 27470 + }, + { + "epoch": 5.859854948805461, + "grad_norm": 0.09241834138072537, + "learning_rate": 1.2585770359389922e-05, + "loss": 0.884, + "step": 27471 + }, + { + "epoch": 5.860068259385666, + "grad_norm": 0.09304024740304777, + "learning_rate": 1.2581188929405984e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 27472 + }, + { + "epoch": 5.860281569965871, + "grad_norm": 0.10474629051564738, + "learning_rate": 1.2576608262267036e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 27473 + }, + { + "epoch": 5.860494880546075, + "grad_norm": 0.08892716501136698, + "learning_rate": 1.2572028358024881e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 27474 + }, + { + "epoch": 5.86070819112628, + "grad_norm": 0.08971645091868838, + "learning_rate": 1.2567449216731391e-05, + "loss": 0.891, + "step": 27475 + }, + { + "epoch": 5.860921501706485, + "grad_norm": 0.11293549266281985, + "learning_rate": 1.2562870838438337e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 27476 + }, + { + "epoch": 5.861134812286689, + "grad_norm": 0.09798750813266663, + "learning_rate": 1.2558293223197526e-05, + "loss": 0.8747, + "step": 27477 + }, + { + "epoch": 5.861348122866894, + "grad_norm": 0.09864882272781268, + "learning_rate": 1.2553716371060748e-05, + "loss": 0.885, + "step": 27478 + }, + { + "epoch": 5.861561433447099, + "grad_norm": 0.11651267294494982, + "learning_rate": 1.2549140282079821e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 27479 + }, + { + "epoch": 5.861774744027304, + "grad_norm": 0.09467199213693342, + "learning_rate": 1.2544564956306506e-05, + "loss": 0.8751, + "step": 27480 + }, + { + "epoch": 5.861988054607508, + "grad_norm": 0.10547069045924228, + "learning_rate": 1.2539990393792567e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 27481 + }, + { + "epoch": 5.862201365187714, + "grad_norm": 0.11099370287079827, + "learning_rate": 1.2535416594589767e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 27482 + }, + { + "epoch": 5.862414675767918, + "grad_norm": 0.09079996704825774, + "learning_rate": 1.2530843558749867e-05, + "loss": 0.8968, + "step": 27483 + }, + { + "epoch": 5.862627986348123, + "grad_norm": 0.09844943522145354, + "learning_rate": 1.2526271286324615e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 27484 + }, + { + "epoch": 5.862841296928328, + "grad_norm": 0.11647524174027232, + "learning_rate": 1.2521699777365739e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 27485 + }, + { + "epoch": 5.863054607508532, + "grad_norm": 0.10328074432871398, + "learning_rate": 1.2517129031924963e-05, + "loss": 0.8567, + "step": 27486 + }, + { + "epoch": 5.863267918088737, + "grad_norm": 0.09481594161310479, + "learning_rate": 1.2512559050054e-05, + "loss": 0.8882, + "step": 27487 + }, + { + "epoch": 5.863481228668942, + "grad_norm": 0.10338270450334242, + "learning_rate": 1.2507989831804577e-05, + "loss": 0.9068, + "step": 27488 + }, + { + "epoch": 5.863694539249146, + "grad_norm": 0.10015136957514399, + "learning_rate": 1.2503421377228375e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 27489 + }, + { + "epoch": 5.863907849829351, + "grad_norm": 0.0932273160510571, + "learning_rate": 1.2498853686377089e-05, + "loss": 0.8901, + "step": 27490 + }, + { + "epoch": 5.864121160409557, + "grad_norm": 0.0915635074800073, + "learning_rate": 1.2494286759302416e-05, + "loss": 0.8785, + "step": 27491 + }, + { + "epoch": 5.864334470989761, + "grad_norm": 0.10621850863096385, + "learning_rate": 1.2489720596056034e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 27492 + }, + { + "epoch": 5.864547781569966, + "grad_norm": 0.09536426273030392, + "learning_rate": 1.2485155196689589e-05, + "loss": 0.897, + "step": 27493 + }, + { + "epoch": 5.864761092150171, + "grad_norm": 0.10921711226817887, + "learning_rate": 1.2480590561254737e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 27494 + }, + { + "epoch": 5.864974402730375, + "grad_norm": 0.09604670190549852, + "learning_rate": 1.2476026689803153e-05, + "loss": 0.9195, + "step": 27495 + }, + { + "epoch": 5.86518771331058, + "grad_norm": 0.09289625196887961, + "learning_rate": 1.2471463582386467e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 27496 + }, + { + "epoch": 5.865401023890785, + "grad_norm": 0.09669831837764879, + "learning_rate": 1.2466901239056317e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 27497 + }, + { + "epoch": 5.8656143344709895, + "grad_norm": 0.09265058255504909, + "learning_rate": 1.2462339659864288e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 27498 + }, + { + "epoch": 5.865827645051194, + "grad_norm": 0.09824323034098909, + "learning_rate": 1.2457778844862038e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 27499 + }, + { + "epoch": 5.8660409556314, + "grad_norm": 0.10208539457693537, + "learning_rate": 1.2453218794101152e-05, + "loss": 0.9339, + "step": 27500 + }, + { + "epoch": 5.866254266211604, + "grad_norm": 0.09354178563888907, + "learning_rate": 1.2448659507633231e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 27501 + }, + { + "epoch": 5.866467576791809, + "grad_norm": 0.09192408442459289, + "learning_rate": 1.2444100985509846e-05, + "loss": 0.8771, + "step": 27502 + }, + { + "epoch": 5.866680887372014, + "grad_norm": 0.10041850926695693, + "learning_rate": 1.2439543227782616e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 27503 + }, + { + "epoch": 5.8668941979522184, + "grad_norm": 0.09064479354752823, + "learning_rate": 1.243498623450309e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 27504 + }, + { + "epoch": 5.867107508532423, + "grad_norm": 0.10039189982409118, + "learning_rate": 1.2430430005722838e-05, + "loss": 0.8687, + "step": 27505 + }, + { + "epoch": 5.867320819112628, + "grad_norm": 0.09325247682746207, + "learning_rate": 1.2425874541493382e-05, + "loss": 0.8709, + "step": 27506 + }, + { + "epoch": 5.8675341296928325, + "grad_norm": 0.11244888754481581, + "learning_rate": 1.2421319841866307e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 27507 + }, + { + "epoch": 5.867747440273037, + "grad_norm": 0.10015255283824702, + "learning_rate": 1.2416765906893154e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 27508 + }, + { + "epoch": 5.867960750853243, + "grad_norm": 0.09597121620273466, + "learning_rate": 1.241221273662542e-05, + "loss": 0.8651, + "step": 27509 + }, + { + "epoch": 5.868174061433447, + "grad_norm": 0.1126763578293267, + "learning_rate": 1.240766033111461e-05, + "loss": 0.9253, + "step": 27510 + }, + { + "epoch": 5.868387372013652, + "grad_norm": 0.10127484082619785, + "learning_rate": 1.2403108690412285e-05, + "loss": 0.8799, + "step": 27511 + }, + { + "epoch": 5.868600682593857, + "grad_norm": 0.10261423081848174, + "learning_rate": 1.2398557814569921e-05, + "loss": 0.8619, + "step": 27512 + }, + { + "epoch": 5.8688139931740615, + "grad_norm": 0.11529183839314469, + "learning_rate": 1.2394007703639007e-05, + "loss": 0.885, + "step": 27513 + }, + { + "epoch": 5.869027303754266, + "grad_norm": 0.10606614087927382, + "learning_rate": 1.238945835767102e-05, + "loss": 0.8869, + "step": 27514 + }, + { + "epoch": 5.869240614334471, + "grad_norm": 0.10071709010870901, + "learning_rate": 1.238490977671746e-05, + "loss": 0.8745, + "step": 27515 + }, + { + "epoch": 5.8694539249146755, + "grad_norm": 0.1185617883040224, + "learning_rate": 1.2380361960829793e-05, + "loss": 0.898, + "step": 27516 + }, + { + "epoch": 5.86966723549488, + "grad_norm": 0.1143234613083758, + "learning_rate": 1.2375814910059459e-05, + "loss": 0.8649, + "step": 27517 + }, + { + "epoch": 5.869880546075086, + "grad_norm": 0.11452540969262014, + "learning_rate": 1.2371268624457904e-05, + "loss": 0.91, + "step": 27518 + }, + { + "epoch": 5.8700938566552905, + "grad_norm": 0.11538045972787829, + "learning_rate": 1.236672310407662e-05, + "loss": 0.8957, + "step": 27519 + }, + { + "epoch": 5.870307167235495, + "grad_norm": 0.09811164040100305, + "learning_rate": 1.2362178348966984e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 27520 + }, + { + "epoch": 5.8705204778157, + "grad_norm": 0.11294243184618213, + "learning_rate": 1.2357634359180435e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 27521 + }, + { + "epoch": 5.8707337883959045, + "grad_norm": 0.1371045797322052, + "learning_rate": 1.2353091134768369e-05, + "loss": 0.8953, + "step": 27522 + }, + { + "epoch": 5.870947098976109, + "grad_norm": 0.09247263439710357, + "learning_rate": 1.234854867578223e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 27523 + }, + { + "epoch": 5.871160409556314, + "grad_norm": 0.12206875902834498, + "learning_rate": 1.234400698227341e-05, + "loss": 0.8885, + "step": 27524 + }, + { + "epoch": 5.871373720136519, + "grad_norm": 0.10762702128921232, + "learning_rate": 1.2339466054293285e-05, + "loss": 0.8989, + "step": 27525 + }, + { + "epoch": 5.871587030716723, + "grad_norm": 0.10476517979093798, + "learning_rate": 1.2334925891893223e-05, + "loss": 0.9144, + "step": 27526 + }, + { + "epoch": 5.871800341296928, + "grad_norm": 0.11241953745467986, + "learning_rate": 1.233038649512463e-05, + "loss": 0.9408, + "step": 27527 + }, + { + "epoch": 5.872013651877133, + "grad_norm": 0.10999156940976035, + "learning_rate": 1.2325847864038853e-05, + "loss": 0.9315, + "step": 27528 + }, + { + "epoch": 5.872226962457338, + "grad_norm": 0.1099767754491219, + "learning_rate": 1.2321309998687245e-05, + "loss": 0.9071, + "step": 27529 + }, + { + "epoch": 5.872440273037543, + "grad_norm": 0.10425287044538026, + "learning_rate": 1.2316772899121134e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 27530 + }, + { + "epoch": 5.872653583617748, + "grad_norm": 0.09030004602557268, + "learning_rate": 1.2312236565391911e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 27531 + }, + { + "epoch": 5.872866894197952, + "grad_norm": 0.10111678161529356, + "learning_rate": 1.2307700997550857e-05, + "loss": 0.872, + "step": 27532 + }, + { + "epoch": 5.873080204778157, + "grad_norm": 0.098563341796231, + "learning_rate": 1.2303166195649303e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 27533 + }, + { + "epoch": 5.873293515358362, + "grad_norm": 0.09289425456703562, + "learning_rate": 1.2298632159738539e-05, + "loss": 0.8632, + "step": 27534 + }, + { + "epoch": 5.873506825938566, + "grad_norm": 0.1051255265514558, + "learning_rate": 1.2294098889869912e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 27535 + }, + { + "epoch": 5.873720136518771, + "grad_norm": 0.1102628387115376, + "learning_rate": 1.2289566386094696e-05, + "loss": 0.895, + "step": 27536 + }, + { + "epoch": 5.873933447098976, + "grad_norm": 0.09375817123862366, + "learning_rate": 1.2285034648464174e-05, + "loss": 0.8349, + "step": 27537 + }, + { + "epoch": 5.874146757679181, + "grad_norm": 0.10470076061132741, + "learning_rate": 1.2280503677029603e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 27538 + }, + { + "epoch": 5.874360068259386, + "grad_norm": 0.09656829839991599, + "learning_rate": 1.2275973471842294e-05, + "loss": 0.9086, + "step": 27539 + }, + { + "epoch": 5.874573378839591, + "grad_norm": 0.0952877526697995, + "learning_rate": 1.2271444032953484e-05, + "loss": 0.8607, + "step": 27540 + }, + { + "epoch": 5.874786689419795, + "grad_norm": 0.09932343921089817, + "learning_rate": 1.2266915360414422e-05, + "loss": 0.8608, + "step": 27541 + }, + { + "epoch": 5.875, + "grad_norm": 0.09163118467869046, + "learning_rate": 1.2262387454276357e-05, + "loss": 0.884, + "step": 27542 + }, + { + "epoch": 5.875213310580205, + "grad_norm": 0.1005087527699744, + "learning_rate": 1.2257860314590517e-05, + "loss": 0.917, + "step": 27543 + }, + { + "epoch": 5.875426621160409, + "grad_norm": 0.097668435124023, + "learning_rate": 1.2253333941408125e-05, + "loss": 0.8715, + "step": 27544 + }, + { + "epoch": 5.875639931740614, + "grad_norm": 0.09704990364819437, + "learning_rate": 1.2248808334780393e-05, + "loss": 0.9272, + "step": 27545 + }, + { + "epoch": 5.875853242320819, + "grad_norm": 0.10247302032889988, + "learning_rate": 1.2244283494758525e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 27546 + }, + { + "epoch": 5.876066552901024, + "grad_norm": 0.0924186215782654, + "learning_rate": 1.223975942139374e-05, + "loss": 0.9139, + "step": 27547 + }, + { + "epoch": 5.876279863481229, + "grad_norm": 0.09936217958150365, + "learning_rate": 1.2235236114737217e-05, + "loss": 0.9005, + "step": 27548 + }, + { + "epoch": 5.876493174061434, + "grad_norm": 0.09619232927028637, + "learning_rate": 1.2230713574840141e-05, + "loss": 0.9004, + "step": 27549 + }, + { + "epoch": 5.876706484641638, + "grad_norm": 0.09746569552375964, + "learning_rate": 1.2226191801753661e-05, + "loss": 0.8888, + "step": 27550 + }, + { + "epoch": 5.876919795221843, + "grad_norm": 0.09516676491486989, + "learning_rate": 1.2221670795528983e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 27551 + }, + { + "epoch": 5.877133105802048, + "grad_norm": 0.10138747433715253, + "learning_rate": 1.2217150556217238e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 27552 + }, + { + "epoch": 5.877346416382252, + "grad_norm": 0.11372927662733724, + "learning_rate": 1.2212631083869569e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 27553 + }, + { + "epoch": 5.877559726962457, + "grad_norm": 0.10892817287098036, + "learning_rate": 1.2208112378537122e-05, + "loss": 0.8742, + "step": 27554 + }, + { + "epoch": 5.877773037542662, + "grad_norm": 0.09151799529140034, + "learning_rate": 1.2203594440271034e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 27555 + }, + { + "epoch": 5.877986348122867, + "grad_norm": 0.10852615645378445, + "learning_rate": 1.21990772691224e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 27556 + }, + { + "epoch": 5.878199658703072, + "grad_norm": 0.10147393278861538, + "learning_rate": 1.219456086514236e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 27557 + }, + { + "epoch": 5.878412969283277, + "grad_norm": 0.09026270724534853, + "learning_rate": 1.2190045228381977e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 27558 + }, + { + "epoch": 5.878626279863481, + "grad_norm": 0.09580754821674786, + "learning_rate": 1.2185530358892392e-05, + "loss": 0.9037, + "step": 27559 + }, + { + "epoch": 5.878839590443686, + "grad_norm": 0.1011415632103244, + "learning_rate": 1.2181016256724676e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 27560 + }, + { + "epoch": 5.879052901023891, + "grad_norm": 0.10685294141696017, + "learning_rate": 1.2176502921929897e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 27561 + }, + { + "epoch": 5.8792662116040955, + "grad_norm": 0.09263758562945178, + "learning_rate": 1.217199035455911e-05, + "loss": 0.8845, + "step": 27562 + }, + { + "epoch": 5.8794795221843, + "grad_norm": 0.10038265140440163, + "learning_rate": 1.2167478554663422e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 27563 + }, + { + "epoch": 5.879692832764505, + "grad_norm": 0.09885827406941367, + "learning_rate": 1.2162967522293863e-05, + "loss": 0.8593, + "step": 27564 + }, + { + "epoch": 5.8799061433447095, + "grad_norm": 0.0931643305651572, + "learning_rate": 1.2158457257501434e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 27565 + }, + { + "epoch": 5.880119453924914, + "grad_norm": 0.1025083322784292, + "learning_rate": 1.2153947760337217e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 27566 + }, + { + "epoch": 5.88033276450512, + "grad_norm": 0.10446127412871528, + "learning_rate": 1.2149439030852226e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 27567 + }, + { + "epoch": 5.8805460750853245, + "grad_norm": 0.0987000532410908, + "learning_rate": 1.214493106909747e-05, + "loss": 0.8996, + "step": 27568 + }, + { + "epoch": 5.880759385665529, + "grad_norm": 0.11379140248486126, + "learning_rate": 1.2140423875123966e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 27569 + }, + { + "epoch": 5.880972696245734, + "grad_norm": 0.09670720198077075, + "learning_rate": 1.2135917448982685e-05, + "loss": 0.8574, + "step": 27570 + }, + { + "epoch": 5.8811860068259385, + "grad_norm": 0.10180593862950929, + "learning_rate": 1.2131411790724657e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 27571 + }, + { + "epoch": 5.881399317406143, + "grad_norm": 0.12147829222819401, + "learning_rate": 1.212690690040085e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 27572 + }, + { + "epoch": 5.881612627986348, + "grad_norm": 0.09952905714987506, + "learning_rate": 1.212240277806223e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 27573 + }, + { + "epoch": 5.881825938566553, + "grad_norm": 0.11763691814923165, + "learning_rate": 1.2117899423759752e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 27574 + }, + { + "epoch": 5.882039249146757, + "grad_norm": 0.11324032842323761, + "learning_rate": 1.2113396837544414e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 27575 + }, + { + "epoch": 5.882252559726963, + "grad_norm": 0.10344404952439154, + "learning_rate": 1.2108895019467118e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 27576 + }, + { + "epoch": 5.8824658703071675, + "grad_norm": 0.10906574098227595, + "learning_rate": 1.2104393969578792e-05, + "loss": 0.8775, + "step": 27577 + }, + { + "epoch": 5.882679180887372, + "grad_norm": 0.10431167641599087, + "learning_rate": 1.2099893687930409e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 27578 + }, + { + "epoch": 5.882892491467577, + "grad_norm": 0.11676826239261776, + "learning_rate": 1.2095394174572879e-05, + "loss": 0.8725, + "step": 27579 + }, + { + "epoch": 5.8831058020477816, + "grad_norm": 0.09699306066225835, + "learning_rate": 1.2090895429557104e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 27580 + }, + { + "epoch": 5.883319112627986, + "grad_norm": 0.10581992802503973, + "learning_rate": 1.2086397452933984e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 27581 + }, + { + "epoch": 5.883532423208191, + "grad_norm": 0.12204955314498571, + "learning_rate": 1.2081900244754406e-05, + "loss": 0.9055, + "step": 27582 + }, + { + "epoch": 5.883745733788396, + "grad_norm": 0.09799075559192442, + "learning_rate": 1.2077403805069286e-05, + "loss": 0.867, + "step": 27583 + }, + { + "epoch": 5.8839590443686, + "grad_norm": 0.11483036606392383, + "learning_rate": 1.2072908133929481e-05, + "loss": 0.8939, + "step": 27584 + }, + { + "epoch": 5.884172354948806, + "grad_norm": 0.10781484569216845, + "learning_rate": 1.2068413231385869e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 27585 + }, + { + "epoch": 5.8843856655290105, + "grad_norm": 0.09892446122474856, + "learning_rate": 1.2063919097489278e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 27586 + }, + { + "epoch": 5.884598976109215, + "grad_norm": 0.1081259688626212, + "learning_rate": 1.2059425732290629e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 27587 + }, + { + "epoch": 5.88481228668942, + "grad_norm": 0.09468774246236256, + "learning_rate": 1.2054933135840695e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 27588 + }, + { + "epoch": 5.885025597269625, + "grad_norm": 0.10060235133112953, + "learning_rate": 1.205044130819033e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 27589 + }, + { + "epoch": 5.885238907849829, + "grad_norm": 0.10541088115234178, + "learning_rate": 1.204595024939037e-05, + "loss": 0.8571, + "step": 27590 + }, + { + "epoch": 5.885452218430034, + "grad_norm": 0.10503873555028272, + "learning_rate": 1.2041459959491629e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 27591 + }, + { + "epoch": 5.885665529010239, + "grad_norm": 0.10142736540928948, + "learning_rate": 1.2036970438544916e-05, + "loss": 0.876, + "step": 27592 + }, + { + "epoch": 5.885878839590443, + "grad_norm": 0.10009511264426386, + "learning_rate": 1.2032481686601023e-05, + "loss": 0.8741, + "step": 27593 + }, + { + "epoch": 5.886092150170649, + "grad_norm": 0.09817029800119677, + "learning_rate": 1.2027993703710724e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 27594 + }, + { + "epoch": 5.886305460750854, + "grad_norm": 0.1016070698037276, + "learning_rate": 1.2023506489924838e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 27595 + }, + { + "epoch": 5.886518771331058, + "grad_norm": 0.09238385683049692, + "learning_rate": 1.201902004529412e-05, + "loss": 0.861, + "step": 27596 + }, + { + "epoch": 5.886732081911263, + "grad_norm": 0.08952895585644333, + "learning_rate": 1.2014534369869337e-05, + "loss": 0.8459, + "step": 27597 + }, + { + "epoch": 5.886945392491468, + "grad_norm": 0.10539838606267096, + "learning_rate": 1.2010049463701239e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 27598 + }, + { + "epoch": 5.887158703071672, + "grad_norm": 0.10226267069644486, + "learning_rate": 1.2005565326840566e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 27599 + }, + { + "epoch": 5.887372013651877, + "grad_norm": 0.09284185546878795, + "learning_rate": 1.2001081959338082e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 27600 + }, + { + "epoch": 5.887585324232082, + "grad_norm": 0.12791612897624172, + "learning_rate": 1.199659936124447e-05, + "loss": 0.936, + "step": 27601 + }, + { + "epoch": 5.887798634812286, + "grad_norm": 0.09638802447653792, + "learning_rate": 1.19921175326105e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 27602 + }, + { + "epoch": 5.888011945392492, + "grad_norm": 0.10217927430616505, + "learning_rate": 1.1987636473486863e-05, + "loss": 0.8949, + "step": 27603 + }, + { + "epoch": 5.888225255972696, + "grad_norm": 0.1016419204772831, + "learning_rate": 1.1983156183924262e-05, + "loss": 0.8746, + "step": 27604 + }, + { + "epoch": 5.888438566552901, + "grad_norm": 0.10488410348540535, + "learning_rate": 1.1978676663973397e-05, + "loss": 0.8782, + "step": 27605 + }, + { + "epoch": 5.888651877133106, + "grad_norm": 0.1016812575046086, + "learning_rate": 1.1974197913684926e-05, + "loss": 0.906, + "step": 27606 + }, + { + "epoch": 5.888865187713311, + "grad_norm": 0.11254424209003164, + "learning_rate": 1.1969719933109576e-05, + "loss": 0.8932, + "step": 27607 + }, + { + "epoch": 5.889078498293515, + "grad_norm": 0.09097071261790224, + "learning_rate": 1.1965242722297981e-05, + "loss": 0.9015, + "step": 27608 + }, + { + "epoch": 5.88929180887372, + "grad_norm": 0.10744329313131715, + "learning_rate": 1.196076628130082e-05, + "loss": 0.882, + "step": 27609 + }, + { + "epoch": 5.889505119453925, + "grad_norm": 0.09263850717368964, + "learning_rate": 1.1956290610168719e-05, + "loss": 0.921, + "step": 27610 + }, + { + "epoch": 5.889718430034129, + "grad_norm": 0.11208135167326559, + "learning_rate": 1.195181570895234e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 27611 + }, + { + "epoch": 5.889931740614334, + "grad_norm": 0.09747929552810425, + "learning_rate": 1.194734157770232e-05, + "loss": 0.8972, + "step": 27612 + }, + { + "epoch": 5.890145051194539, + "grad_norm": 0.09973657772934263, + "learning_rate": 1.1942868216469247e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 27613 + }, + { + "epoch": 5.890358361774744, + "grad_norm": 0.10467522589315753, + "learning_rate": 1.1938395625303785e-05, + "loss": 0.8872, + "step": 27614 + }, + { + "epoch": 5.890571672354949, + "grad_norm": 0.10324253411626583, + "learning_rate": 1.1933923804256522e-05, + "loss": 0.9234, + "step": 27615 + }, + { + "epoch": 5.890784982935154, + "grad_norm": 0.09779971887890707, + "learning_rate": 1.1929452753378051e-05, + "loss": 0.8913, + "step": 27616 + }, + { + "epoch": 5.890998293515358, + "grad_norm": 0.10286732562004072, + "learning_rate": 1.1924982472718968e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 27617 + }, + { + "epoch": 5.891211604095563, + "grad_norm": 0.11081837930718519, + "learning_rate": 1.1920512962329842e-05, + "loss": 0.88, + "step": 27618 + }, + { + "epoch": 5.891424914675768, + "grad_norm": 0.09298773054774562, + "learning_rate": 1.1916044222261269e-05, + "loss": 0.8583, + "step": 27619 + }, + { + "epoch": 5.8916382252559725, + "grad_norm": 0.10367434002435821, + "learning_rate": 1.1911576252563823e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 27620 + }, + { + "epoch": 5.891851535836177, + "grad_norm": 0.09814230151757869, + "learning_rate": 1.1907109053287998e-05, + "loss": 0.9079, + "step": 27621 + }, + { + "epoch": 5.892064846416382, + "grad_norm": 0.1119145502842402, + "learning_rate": 1.19026426244844e-05, + "loss": 0.8752, + "step": 27622 + }, + { + "epoch": 5.892278156996587, + "grad_norm": 0.09767610438041674, + "learning_rate": 1.189817696620354e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 27623 + }, + { + "epoch": 5.892491467576792, + "grad_norm": 0.10389449895077979, + "learning_rate": 1.1893712078495967e-05, + "loss": 0.8975, + "step": 27624 + }, + { + "epoch": 5.892704778156997, + "grad_norm": 0.1076765614754894, + "learning_rate": 1.1889247961412153e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 27625 + }, + { + "epoch": 5.8929180887372015, + "grad_norm": 0.10493911320189939, + "learning_rate": 1.1884784615002674e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 27626 + }, + { + "epoch": 5.893131399317406, + "grad_norm": 0.099984782519914, + "learning_rate": 1.1880322039317993e-05, + "loss": 0.8866, + "step": 27627 + }, + { + "epoch": 5.893344709897611, + "grad_norm": 0.09979244408045863, + "learning_rate": 1.1875860234408623e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 27628 + }, + { + "epoch": 5.8935580204778155, + "grad_norm": 0.1008168580152854, + "learning_rate": 1.1871399200325037e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 27629 + }, + { + "epoch": 5.89377133105802, + "grad_norm": 0.09277540320541257, + "learning_rate": 1.1866938937117695e-05, + "loss": 0.891, + "step": 27630 + }, + { + "epoch": 5.893984641638225, + "grad_norm": 0.09971258903665053, + "learning_rate": 1.1862479444837124e-05, + "loss": 0.8671, + "step": 27631 + }, + { + "epoch": 5.8941979522184305, + "grad_norm": 0.10644358506242893, + "learning_rate": 1.1858020723533721e-05, + "loss": 0.8936, + "step": 27632 + }, + { + "epoch": 5.894411262798635, + "grad_norm": 0.1012216582039515, + "learning_rate": 1.185356277325795e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 27633 + }, + { + "epoch": 5.89462457337884, + "grad_norm": 0.1000082628877127, + "learning_rate": 1.1849105594060268e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 27634 + }, + { + "epoch": 5.8948378839590445, + "grad_norm": 0.09991685521354816, + "learning_rate": 1.1844649185991118e-05, + "loss": 0.8973, + "step": 27635 + }, + { + "epoch": 5.895051194539249, + "grad_norm": 0.10073036141318974, + "learning_rate": 1.18401935491009e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 27636 + }, + { + "epoch": 5.895264505119454, + "grad_norm": 0.09556051995008644, + "learning_rate": 1.183573868344002e-05, + "loss": 0.8854, + "step": 27637 + }, + { + "epoch": 5.895477815699659, + "grad_norm": 0.10655838698146448, + "learning_rate": 1.183128458905892e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 27638 + }, + { + "epoch": 5.895691126279863, + "grad_norm": 0.10685231289620158, + "learning_rate": 1.1826831266007983e-05, + "loss": 0.9207, + "step": 27639 + }, + { + "epoch": 5.895904436860068, + "grad_norm": 0.11565805400448012, + "learning_rate": 1.1822378714337596e-05, + "loss": 0.9181, + "step": 27640 + }, + { + "epoch": 5.8961177474402735, + "grad_norm": 0.09744472888254486, + "learning_rate": 1.1817926934098148e-05, + "loss": 0.9035, + "step": 27641 + }, + { + "epoch": 5.896331058020478, + "grad_norm": 0.11361074658091815, + "learning_rate": 1.1813475925339994e-05, + "loss": 0.8563, + "step": 27642 + }, + { + "epoch": 5.896544368600683, + "grad_norm": 0.11073839767223431, + "learning_rate": 1.1809025688113515e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 27643 + }, + { + "epoch": 5.896757679180888, + "grad_norm": 0.09151807680867066, + "learning_rate": 1.1804576222469053e-05, + "loss": 0.8863, + "step": 27644 + }, + { + "epoch": 5.896970989761092, + "grad_norm": 0.1407227979668464, + "learning_rate": 1.180012752845694e-05, + "loss": 0.8627, + "step": 27645 + }, + { + "epoch": 5.897184300341297, + "grad_norm": 0.09629495487281481, + "learning_rate": 1.1795679606127552e-05, + "loss": 0.8871, + "step": 27646 + }, + { + "epoch": 5.897397610921502, + "grad_norm": 0.09738666688067042, + "learning_rate": 1.1791232455531189e-05, + "loss": 0.8589, + "step": 27647 + }, + { + "epoch": 5.897610921501706, + "grad_norm": 0.10619075998298591, + "learning_rate": 1.1786786076718183e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 27648 + }, + { + "epoch": 5.897824232081911, + "grad_norm": 0.08817866163652134, + "learning_rate": 1.1782340469738824e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 27649 + }, + { + "epoch": 5.898037542662116, + "grad_norm": 0.12322441242617978, + "learning_rate": 1.1777895634643443e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 27650 + }, + { + "epoch": 5.89825085324232, + "grad_norm": 0.09460764385364384, + "learning_rate": 1.177345157148233e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 27651 + }, + { + "epoch": 5.898464163822526, + "grad_norm": 0.10474424230022682, + "learning_rate": 1.1769008280305747e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 27652 + }, + { + "epoch": 5.898677474402731, + "grad_norm": 0.11903073878612086, + "learning_rate": 1.1764565761163991e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 27653 + }, + { + "epoch": 5.898890784982935, + "grad_norm": 0.09759203561286567, + "learning_rate": 1.1760124014107324e-05, + "loss": 0.854, + "step": 27654 + }, + { + "epoch": 5.89910409556314, + "grad_norm": 0.11113326775941393, + "learning_rate": 1.1755683039185999e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 27655 + }, + { + "epoch": 5.899317406143345, + "grad_norm": 0.11093844356071166, + "learning_rate": 1.175124283645026e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 27656 + }, + { + "epoch": 5.899530716723549, + "grad_norm": 0.1095101468066133, + "learning_rate": 1.1746803405950344e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 27657 + }, + { + "epoch": 5.899744027303754, + "grad_norm": 0.13740021745479064, + "learning_rate": 1.1742364747736521e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 27658 + }, + { + "epoch": 5.899957337883959, + "grad_norm": 0.09608692049255467, + "learning_rate": 1.1737926861858981e-05, + "loss": 0.8643, + "step": 27659 + }, + { + "epoch": 5.900170648464163, + "grad_norm": 0.102326692835477, + "learning_rate": 1.1733489748367943e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 27660 + }, + { + "epoch": 5.900383959044369, + "grad_norm": 0.12546558173655753, + "learning_rate": 1.1729053407313606e-05, + "loss": 0.9044, + "step": 27661 + }, + { + "epoch": 5.900597269624574, + "grad_norm": 0.094737393746313, + "learning_rate": 1.1724617838746198e-05, + "loss": 0.8726, + "step": 27662 + }, + { + "epoch": 5.900810580204778, + "grad_norm": 0.1144488237266937, + "learning_rate": 1.172018304271588e-05, + "loss": 0.8829, + "step": 27663 + }, + { + "epoch": 5.901023890784983, + "grad_norm": 0.09299211213393335, + "learning_rate": 1.1715749019272847e-05, + "loss": 0.8632, + "step": 27664 + }, + { + "epoch": 5.901237201365188, + "grad_norm": 0.09330628586412198, + "learning_rate": 1.171131576846726e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 27665 + }, + { + "epoch": 5.901450511945392, + "grad_norm": 0.11542256703104294, + "learning_rate": 1.1706883290349276e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 27666 + }, + { + "epoch": 5.901663822525597, + "grad_norm": 0.09126868331972471, + "learning_rate": 1.1702451584969067e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 27667 + }, + { + "epoch": 5.901877133105802, + "grad_norm": 0.10526791243107261, + "learning_rate": 1.1698020652376756e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 27668 + }, + { + "epoch": 5.902090443686006, + "grad_norm": 0.1016935781655226, + "learning_rate": 1.1693590492622487e-05, + "loss": 0.8894, + "step": 27669 + }, + { + "epoch": 5.902303754266212, + "grad_norm": 0.10134772814185176, + "learning_rate": 1.1689161105756397e-05, + "loss": 0.8784, + "step": 27670 + }, + { + "epoch": 5.902517064846417, + "grad_norm": 0.11732623755687795, + "learning_rate": 1.16847324918286e-05, + "loss": 0.8817, + "step": 27671 + }, + { + "epoch": 5.902730375426621, + "grad_norm": 0.08955563217045631, + "learning_rate": 1.1680304650889202e-05, + "loss": 0.891, + "step": 27672 + }, + { + "epoch": 5.902943686006826, + "grad_norm": 0.12127593432623258, + "learning_rate": 1.1675877582988293e-05, + "loss": 0.8735, + "step": 27673 + }, + { + "epoch": 5.903156996587031, + "grad_norm": 0.09601921246613959, + "learning_rate": 1.1671451288175999e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 27674 + }, + { + "epoch": 5.903370307167235, + "grad_norm": 0.1008297587582097, + "learning_rate": 1.1667025766502378e-05, + "loss": 0.9008, + "step": 27675 + }, + { + "epoch": 5.90358361774744, + "grad_norm": 0.09785597180490672, + "learning_rate": 1.1662601018017523e-05, + "loss": 0.8969, + "step": 27676 + }, + { + "epoch": 5.903796928327645, + "grad_norm": 0.09948917640933315, + "learning_rate": 1.1658177042771457e-05, + "loss": 0.9113, + "step": 27677 + }, + { + "epoch": 5.9040102389078495, + "grad_norm": 0.11789205387366881, + "learning_rate": 1.165375384081429e-05, + "loss": 0.8574, + "step": 27678 + }, + { + "epoch": 5.904223549488055, + "grad_norm": 0.08846831044139454, + "learning_rate": 1.1649331412196036e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 27679 + }, + { + "epoch": 5.90443686006826, + "grad_norm": 0.09428223914770492, + "learning_rate": 1.1644909756966754e-05, + "loss": 0.875, + "step": 27680 + }, + { + "epoch": 5.904650170648464, + "grad_norm": 0.11013977821476811, + "learning_rate": 1.1640488875176454e-05, + "loss": 0.8691, + "step": 27681 + }, + { + "epoch": 5.904863481228669, + "grad_norm": 0.09661295481957023, + "learning_rate": 1.163606876687518e-05, + "loss": 0.8517, + "step": 27682 + }, + { + "epoch": 5.905076791808874, + "grad_norm": 0.10538886708425549, + "learning_rate": 1.1631649432112941e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 27683 + }, + { + "epoch": 5.9052901023890785, + "grad_norm": 0.09725819731814062, + "learning_rate": 1.1627230870939746e-05, + "loss": 0.8907, + "step": 27684 + }, + { + "epoch": 5.905503412969283, + "grad_norm": 0.10823472963131299, + "learning_rate": 1.162281308340556e-05, + "loss": 0.9105, + "step": 27685 + }, + { + "epoch": 5.905716723549488, + "grad_norm": 0.09750340824875983, + "learning_rate": 1.1618396069560415e-05, + "loss": 0.8632, + "step": 27686 + }, + { + "epoch": 5.9059300341296925, + "grad_norm": 0.10428803922849784, + "learning_rate": 1.1613979829454283e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 27687 + }, + { + "epoch": 5.906143344709898, + "grad_norm": 0.10053361934556339, + "learning_rate": 1.1609564363137102e-05, + "loss": 0.8515, + "step": 27688 + }, + { + "epoch": 5.906356655290102, + "grad_norm": 0.11587842899650118, + "learning_rate": 1.1605149670658835e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 27689 + }, + { + "epoch": 5.9065699658703075, + "grad_norm": 0.10129721201437937, + "learning_rate": 1.1600735752069468e-05, + "loss": 0.886, + "step": 27690 + }, + { + "epoch": 5.906783276450512, + "grad_norm": 0.12096231430465747, + "learning_rate": 1.1596322607418924e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 27691 + }, + { + "epoch": 5.906996587030717, + "grad_norm": 0.09809557832611565, + "learning_rate": 1.1591910236757138e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 27692 + }, + { + "epoch": 5.9072098976109215, + "grad_norm": 0.09664897543230559, + "learning_rate": 1.1587498640134025e-05, + "loss": 0.8647, + "step": 27693 + }, + { + "epoch": 5.907423208191126, + "grad_norm": 0.11527028293542181, + "learning_rate": 1.1583087817599527e-05, + "loss": 0.923, + "step": 27694 + }, + { + "epoch": 5.907636518771331, + "grad_norm": 0.10723817805885251, + "learning_rate": 1.1578677769203552e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 27695 + }, + { + "epoch": 5.907849829351536, + "grad_norm": 0.09507062285202102, + "learning_rate": 1.157426849499598e-05, + "loss": 0.9094, + "step": 27696 + }, + { + "epoch": 5.90806313993174, + "grad_norm": 0.09786334833806858, + "learning_rate": 1.1569859995026698e-05, + "loss": 0.8916, + "step": 27697 + }, + { + "epoch": 5.908276450511945, + "grad_norm": 0.11376372778862949, + "learning_rate": 1.1565452269345632e-05, + "loss": 0.8812, + "step": 27698 + }, + { + "epoch": 5.9084897610921505, + "grad_norm": 0.09921944907466475, + "learning_rate": 1.1561045318002609e-05, + "loss": 0.8711, + "step": 27699 + }, + { + "epoch": 5.908703071672355, + "grad_norm": 0.10611220453730107, + "learning_rate": 1.1556639141047517e-05, + "loss": 0.8777, + "step": 27700 + }, + { + "epoch": 5.90891638225256, + "grad_norm": 0.10682618153981303, + "learning_rate": 1.1552233738530174e-05, + "loss": 0.9085, + "step": 27701 + }, + { + "epoch": 5.909129692832765, + "grad_norm": 0.10550962276294508, + "learning_rate": 1.1547829110500478e-05, + "loss": 0.9036, + "step": 27702 + }, + { + "epoch": 5.909343003412969, + "grad_norm": 0.10122162484040287, + "learning_rate": 1.1543425257008258e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 27703 + }, + { + "epoch": 5.909556313993174, + "grad_norm": 0.10680847432241829, + "learning_rate": 1.153902217810332e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 27704 + }, + { + "epoch": 5.909769624573379, + "grad_norm": 0.10826330896520561, + "learning_rate": 1.1534619873835484e-05, + "loss": 0.9031, + "step": 27705 + }, + { + "epoch": 5.909982935153583, + "grad_norm": 0.09615225787261189, + "learning_rate": 1.1530218344254594e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 27706 + }, + { + "epoch": 5.910196245733788, + "grad_norm": 0.11489991427791799, + "learning_rate": 1.152581758941044e-05, + "loss": 0.9328, + "step": 27707 + }, + { + "epoch": 5.910409556313994, + "grad_norm": 0.10702803452101024, + "learning_rate": 1.1521417609352805e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 27708 + }, + { + "epoch": 5.910622866894198, + "grad_norm": 0.1036736842212557, + "learning_rate": 1.1517018404131463e-05, + "loss": 0.8923, + "step": 27709 + }, + { + "epoch": 5.910836177474403, + "grad_norm": 0.11355698106651778, + "learning_rate": 1.151261997379625e-05, + "loss": 0.8631, + "step": 27710 + }, + { + "epoch": 5.911049488054608, + "grad_norm": 0.1125193480047908, + "learning_rate": 1.1508222318396869e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 27711 + }, + { + "epoch": 5.911262798634812, + "grad_norm": 0.09901285645683107, + "learning_rate": 1.1503825437983119e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 27712 + }, + { + "epoch": 5.911476109215017, + "grad_norm": 0.12128644627160637, + "learning_rate": 1.1499429332604702e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 27713 + }, + { + "epoch": 5.911689419795222, + "grad_norm": 0.1038764297387713, + "learning_rate": 1.1495034002311418e-05, + "loss": 0.8893, + "step": 27714 + }, + { + "epoch": 5.911902730375426, + "grad_norm": 0.0893793672359418, + "learning_rate": 1.149063944715298e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 27715 + }, + { + "epoch": 5.912116040955631, + "grad_norm": 0.11000796553464597, + "learning_rate": 1.1486245667179108e-05, + "loss": 0.87, + "step": 27716 + }, + { + "epoch": 5.912329351535837, + "grad_norm": 0.11140014890867776, + "learning_rate": 1.1481852662439494e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 27717 + }, + { + "epoch": 5.912542662116041, + "grad_norm": 0.10702917819963904, + "learning_rate": 1.1477460432983895e-05, + "loss": 0.8748, + "step": 27718 + }, + { + "epoch": 5.912755972696246, + "grad_norm": 0.096391595934757, + "learning_rate": 1.1473068978861988e-05, + "loss": 0.862, + "step": 27719 + }, + { + "epoch": 5.912969283276451, + "grad_norm": 0.09536350867971978, + "learning_rate": 1.1468678300123445e-05, + "loss": 0.8801, + "step": 27720 + }, + { + "epoch": 5.913182593856655, + "grad_norm": 0.11284749008032406, + "learning_rate": 1.1464288396817973e-05, + "loss": 0.8535, + "step": 27721 + }, + { + "epoch": 5.91339590443686, + "grad_norm": 0.09510795528246478, + "learning_rate": 1.1459899268995218e-05, + "loss": 0.8549, + "step": 27722 + }, + { + "epoch": 5.913609215017065, + "grad_norm": 0.10072952750156704, + "learning_rate": 1.1455510916704866e-05, + "loss": 0.8864, + "step": 27723 + }, + { + "epoch": 5.913822525597269, + "grad_norm": 0.10624086001721991, + "learning_rate": 1.1451123339996558e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 27724 + }, + { + "epoch": 5.914035836177474, + "grad_norm": 0.10337624101524198, + "learning_rate": 1.1446736538919922e-05, + "loss": 0.889, + "step": 27725 + }, + { + "epoch": 5.91424914675768, + "grad_norm": 0.10256387979354938, + "learning_rate": 1.1442350513524638e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 27726 + }, + { + "epoch": 5.914462457337884, + "grad_norm": 0.11177119025005423, + "learning_rate": 1.143796526386031e-05, + "loss": 0.9163, + "step": 27727 + }, + { + "epoch": 5.914675767918089, + "grad_norm": 0.11249303273539356, + "learning_rate": 1.1433580789976549e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 27728 + }, + { + "epoch": 5.914889078498294, + "grad_norm": 0.09757174918024324, + "learning_rate": 1.142919709192296e-05, + "loss": 0.8803, + "step": 27729 + }, + { + "epoch": 5.915102389078498, + "grad_norm": 0.10392187674199904, + "learning_rate": 1.1424814169749188e-05, + "loss": 0.8868, + "step": 27730 + }, + { + "epoch": 5.915315699658703, + "grad_norm": 0.11538217985432239, + "learning_rate": 1.1420432023504789e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 27731 + }, + { + "epoch": 5.915529010238908, + "grad_norm": 0.1254256304692071, + "learning_rate": 1.1416050653239358e-05, + "loss": 0.9183, + "step": 27732 + }, + { + "epoch": 5.915742320819112, + "grad_norm": 0.11028971037380667, + "learning_rate": 1.141167005900246e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 27733 + }, + { + "epoch": 5.915955631399317, + "grad_norm": 0.10029351963407213, + "learning_rate": 1.1407290240843679e-05, + "loss": 0.8565, + "step": 27734 + }, + { + "epoch": 5.916168941979522, + "grad_norm": 0.11693658049086217, + "learning_rate": 1.1402911198812557e-05, + "loss": 0.9296, + "step": 27735 + }, + { + "epoch": 5.9163822525597265, + "grad_norm": 0.0957465714346255, + "learning_rate": 1.1398532932958646e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 27736 + }, + { + "epoch": 5.916595563139932, + "grad_norm": 0.10150041633031565, + "learning_rate": 1.139415544333148e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 27737 + }, + { + "epoch": 5.916808873720137, + "grad_norm": 0.1029182403340422, + "learning_rate": 1.1389778729980611e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 27738 + }, + { + "epoch": 5.917022184300341, + "grad_norm": 0.08798198668799473, + "learning_rate": 1.1385402792955547e-05, + "loss": 0.8792, + "step": 27739 + }, + { + "epoch": 5.917235494880546, + "grad_norm": 0.09410048759020173, + "learning_rate": 1.138102763230581e-05, + "loss": 0.887, + "step": 27740 + }, + { + "epoch": 5.917448805460751, + "grad_norm": 0.0997226882809456, + "learning_rate": 1.1376653248080882e-05, + "loss": 0.8841, + "step": 27741 + }, + { + "epoch": 5.9176621160409555, + "grad_norm": 0.0991814064166305, + "learning_rate": 1.1372279640330288e-05, + "loss": 0.8624, + "step": 27742 + }, + { + "epoch": 5.91787542662116, + "grad_norm": 0.09295275274699014, + "learning_rate": 1.1367906809103527e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 27743 + }, + { + "epoch": 5.918088737201365, + "grad_norm": 0.1119723271695398, + "learning_rate": 1.136353475445004e-05, + "loss": 0.8874, + "step": 27744 + }, + { + "epoch": 5.9183020477815695, + "grad_norm": 0.10161028693473116, + "learning_rate": 1.1359163476419285e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 27745 + }, + { + "epoch": 5.918515358361775, + "grad_norm": 0.09347408387447927, + "learning_rate": 1.1354792975060778e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 27746 + }, + { + "epoch": 5.91872866894198, + "grad_norm": 0.10398054884620152, + "learning_rate": 1.1350423250423934e-05, + "loss": 0.8603, + "step": 27747 + }, + { + "epoch": 5.9189419795221845, + "grad_norm": 0.09057304534184124, + "learning_rate": 1.134605430255821e-05, + "loss": 0.8753, + "step": 27748 + }, + { + "epoch": 5.919155290102389, + "grad_norm": 0.09407844067992065, + "learning_rate": 1.134168613151302e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 27749 + }, + { + "epoch": 5.919368600682594, + "grad_norm": 0.1006079058625713, + "learning_rate": 1.1337318737337823e-05, + "loss": 0.861, + "step": 27750 + }, + { + "epoch": 5.9195819112627985, + "grad_norm": 0.1015670783892113, + "learning_rate": 1.1332952120082016e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 27751 + }, + { + "epoch": 5.919795221843003, + "grad_norm": 0.10007917992460955, + "learning_rate": 1.132858627979501e-05, + "loss": 0.8862, + "step": 27752 + }, + { + "epoch": 5.920008532423208, + "grad_norm": 0.10502811079917837, + "learning_rate": 1.1324221216526197e-05, + "loss": 0.897, + "step": 27753 + }, + { + "epoch": 5.920221843003413, + "grad_norm": 0.09666171955902526, + "learning_rate": 1.1319856930325002e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 27754 + }, + { + "epoch": 5.920435153583618, + "grad_norm": 0.10075457685024904, + "learning_rate": 1.1315493421240773e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 27755 + }, + { + "epoch": 5.920648464163823, + "grad_norm": 0.10154480378792835, + "learning_rate": 1.1311130689322885e-05, + "loss": 0.8962, + "step": 27756 + }, + { + "epoch": 5.9208617747440275, + "grad_norm": 0.09949879719201273, + "learning_rate": 1.1306768734620683e-05, + "loss": 0.8995, + "step": 27757 + }, + { + "epoch": 5.921075085324232, + "grad_norm": 0.1031344151306799, + "learning_rate": 1.130240755718358e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 27758 + }, + { + "epoch": 5.921288395904437, + "grad_norm": 0.09455433712881324, + "learning_rate": 1.1298047157060882e-05, + "loss": 0.8545, + "step": 27759 + }, + { + "epoch": 5.921501706484642, + "grad_norm": 0.10050535481182618, + "learning_rate": 1.1293687534301943e-05, + "loss": 0.9096, + "step": 27760 + }, + { + "epoch": 5.921715017064846, + "grad_norm": 0.10647771986301843, + "learning_rate": 1.1289328688956061e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 27761 + }, + { + "epoch": 5.921928327645051, + "grad_norm": 0.09106692288597343, + "learning_rate": 1.1284970621072601e-05, + "loss": 0.8944, + "step": 27762 + }, + { + "epoch": 5.922141638225256, + "grad_norm": 0.10230252136867829, + "learning_rate": 1.1280613330700852e-05, + "loss": 0.8759, + "step": 27763 + }, + { + "epoch": 5.922354948805461, + "grad_norm": 0.09341321726343335, + "learning_rate": 1.1276256817890122e-05, + "loss": 0.8662, + "step": 27764 + }, + { + "epoch": 5.922568259385666, + "grad_norm": 0.09615319198151105, + "learning_rate": 1.1271901082689686e-05, + "loss": 0.9029, + "step": 27765 + }, + { + "epoch": 5.922781569965871, + "grad_norm": 0.09645497922082, + "learning_rate": 1.1267546125148878e-05, + "loss": 0.8865, + "step": 27766 + }, + { + "epoch": 5.922994880546075, + "grad_norm": 0.10293762195528872, + "learning_rate": 1.1263191945316917e-05, + "loss": 0.898, + "step": 27767 + }, + { + "epoch": 5.92320819112628, + "grad_norm": 0.10573414863942873, + "learning_rate": 1.1258838543243109e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 27768 + }, + { + "epoch": 5.923421501706485, + "grad_norm": 0.09650515921108349, + "learning_rate": 1.1254485918976674e-05, + "loss": 0.8952, + "step": 27769 + }, + { + "epoch": 5.923634812286689, + "grad_norm": 0.09037817449004328, + "learning_rate": 1.1250134072566907e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 27770 + }, + { + "epoch": 5.923848122866894, + "grad_norm": 0.1192466686491923, + "learning_rate": 1.1245783004063022e-05, + "loss": 0.87, + "step": 27771 + }, + { + "epoch": 5.924061433447099, + "grad_norm": 0.09439141440232383, + "learning_rate": 1.124143271351427e-05, + "loss": 0.909, + "step": 27772 + }, + { + "epoch": 5.924274744027304, + "grad_norm": 0.09372580143632556, + "learning_rate": 1.1237083200969842e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 27773 + }, + { + "epoch": 5.924488054607508, + "grad_norm": 0.09985517761217651, + "learning_rate": 1.1232734466478986e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 27774 + }, + { + "epoch": 5.924701365187714, + "grad_norm": 0.10629673450687505, + "learning_rate": 1.12283865100909e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 27775 + }, + { + "epoch": 5.924914675767918, + "grad_norm": 0.09328907733723453, + "learning_rate": 1.1224039331854777e-05, + "loss": 0.8938, + "step": 27776 + }, + { + "epoch": 5.925127986348123, + "grad_norm": 0.0885948398183563, + "learning_rate": 1.121969293181981e-05, + "loss": 0.8887, + "step": 27777 + }, + { + "epoch": 5.925341296928328, + "grad_norm": 0.09743716537390112, + "learning_rate": 1.121534731003517e-05, + "loss": 0.8645, + "step": 27778 + }, + { + "epoch": 5.925554607508532, + "grad_norm": 0.1085209330155667, + "learning_rate": 1.1211002466550034e-05, + "loss": 0.925, + "step": 27779 + }, + { + "epoch": 5.925767918088737, + "grad_norm": 0.09636795521288956, + "learning_rate": 1.1206658401413563e-05, + "loss": 0.9058, + "step": 27780 + }, + { + "epoch": 5.925981228668942, + "grad_norm": 0.09090613864608524, + "learning_rate": 1.1202315114674894e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 27781 + }, + { + "epoch": 5.926194539249146, + "grad_norm": 0.09553481972277532, + "learning_rate": 1.1197972606383191e-05, + "loss": 0.9132, + "step": 27782 + }, + { + "epoch": 5.926407849829351, + "grad_norm": 0.10941284514439774, + "learning_rate": 1.1193630876587602e-05, + "loss": 0.892, + "step": 27783 + }, + { + "epoch": 5.926621160409557, + "grad_norm": 0.08947580774052549, + "learning_rate": 1.1189289925337223e-05, + "loss": 0.9, + "step": 27784 + }, + { + "epoch": 5.926834470989761, + "grad_norm": 0.10421069180905171, + "learning_rate": 1.118494975268118e-05, + "loss": 0.9156, + "step": 27785 + }, + { + "epoch": 5.927047781569966, + "grad_norm": 0.09870232422268295, + "learning_rate": 1.1180610358668599e-05, + "loss": 0.899, + "step": 27786 + }, + { + "epoch": 5.927261092150171, + "grad_norm": 0.09298804014414612, + "learning_rate": 1.1176271743348575e-05, + "loss": 0.8816, + "step": 27787 + }, + { + "epoch": 5.927474402730375, + "grad_norm": 0.09114606890292154, + "learning_rate": 1.1171933906770182e-05, + "loss": 0.8602, + "step": 27788 + }, + { + "epoch": 5.92768771331058, + "grad_norm": 0.09444798064541574, + "learning_rate": 1.116759684898253e-05, + "loss": 0.8676, + "step": 27789 + }, + { + "epoch": 5.927901023890785, + "grad_norm": 0.09632941747765575, + "learning_rate": 1.1163260570034668e-05, + "loss": 0.8899, + "step": 27790 + }, + { + "epoch": 5.9281143344709895, + "grad_norm": 0.12050857629864474, + "learning_rate": 1.1158925069975673e-05, + "loss": 0.9027, + "step": 27791 + }, + { + "epoch": 5.928327645051194, + "grad_norm": 0.09024496635982164, + "learning_rate": 1.1154590348854594e-05, + "loss": 0.8646, + "step": 27792 + }, + { + "epoch": 5.9285409556314, + "grad_norm": 0.10945268061009575, + "learning_rate": 1.1150256406720473e-05, + "loss": 0.8746, + "step": 27793 + }, + { + "epoch": 5.928754266211604, + "grad_norm": 0.11285349888780605, + "learning_rate": 1.1145923243622377e-05, + "loss": 0.879, + "step": 27794 + }, + { + "epoch": 5.928967576791809, + "grad_norm": 0.10279605449584459, + "learning_rate": 1.1141590859609307e-05, + "loss": 0.8613, + "step": 27795 + }, + { + "epoch": 5.929180887372014, + "grad_norm": 0.10784333133592292, + "learning_rate": 1.1137259254730304e-05, + "loss": 0.8832, + "step": 27796 + }, + { + "epoch": 5.9293941979522184, + "grad_norm": 0.11039101264197465, + "learning_rate": 1.1132928429034346e-05, + "loss": 0.8794, + "step": 27797 + }, + { + "epoch": 5.929607508532423, + "grad_norm": 0.10877511501006508, + "learning_rate": 1.1128598382570491e-05, + "loss": 0.9074, + "step": 27798 + }, + { + "epoch": 5.929820819112628, + "grad_norm": 0.11149600864637235, + "learning_rate": 1.1124269115387708e-05, + "loss": 0.902, + "step": 27799 + }, + { + "epoch": 5.9300341296928325, + "grad_norm": 0.10424451676003417, + "learning_rate": 1.1119940627534951e-05, + "loss": 0.8697, + "step": 27800 + }, + { + "epoch": 5.930247440273037, + "grad_norm": 0.10664265122064838, + "learning_rate": 1.1115612919061243e-05, + "loss": 0.8946, + "step": 27801 + }, + { + "epoch": 5.930460750853243, + "grad_norm": 0.1133000848626823, + "learning_rate": 1.1111285990015533e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 27802 + }, + { + "epoch": 5.930674061433447, + "grad_norm": 0.10492585175426443, + "learning_rate": 1.1106959840446777e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 27803 + }, + { + "epoch": 5.930887372013652, + "grad_norm": 0.09420065531807027, + "learning_rate": 1.110263447040393e-05, + "loss": 0.8454, + "step": 27804 + }, + { + "epoch": 5.931100682593857, + "grad_norm": 0.09400097621332028, + "learning_rate": 1.1098309879935916e-05, + "loss": 0.8735, + "step": 27805 + }, + { + "epoch": 5.9313139931740615, + "grad_norm": 0.09705599810381765, + "learning_rate": 1.1093986069091697e-05, + "loss": 0.9002, + "step": 27806 + }, + { + "epoch": 5.931527303754266, + "grad_norm": 0.10573599580685222, + "learning_rate": 1.1089663037920188e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 27807 + }, + { + "epoch": 5.931740614334471, + "grad_norm": 0.09782344158938784, + "learning_rate": 1.1085340786470308e-05, + "loss": 0.852, + "step": 27808 + }, + { + "epoch": 5.9319539249146755, + "grad_norm": 0.09456526150585212, + "learning_rate": 1.1081019314790926e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 27809 + }, + { + "epoch": 5.93216723549488, + "grad_norm": 0.09589201135968008, + "learning_rate": 1.1076698622931014e-05, + "loss": 0.8992, + "step": 27810 + }, + { + "epoch": 5.932380546075086, + "grad_norm": 0.10065864373971187, + "learning_rate": 1.1072378710939397e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 27811 + }, + { + "epoch": 5.9325938566552905, + "grad_norm": 0.0951529391059483, + "learning_rate": 1.106805957886496e-05, + "loss": 0.8693, + "step": 27812 + }, + { + "epoch": 5.932807167235495, + "grad_norm": 0.2295962966505365, + "learning_rate": 1.1063741226756598e-05, + "loss": 0.8612, + "step": 27813 + }, + { + "epoch": 5.9330204778157, + "grad_norm": 0.10646718847385664, + "learning_rate": 1.1059423654663175e-05, + "loss": 0.8933, + "step": 27814 + }, + { + "epoch": 5.9332337883959045, + "grad_norm": 0.09741550229576491, + "learning_rate": 1.1055106862633517e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 27815 + }, + { + "epoch": 5.933447098976109, + "grad_norm": 0.09306007840097, + "learning_rate": 1.1050790850716502e-05, + "loss": 0.9414, + "step": 27816 + }, + { + "epoch": 5.933660409556314, + "grad_norm": 0.10677495955674533, + "learning_rate": 1.1046475618960915e-05, + "loss": 0.8813, + "step": 27817 + }, + { + "epoch": 5.933873720136519, + "grad_norm": 0.0967318593770208, + "learning_rate": 1.1042161167415641e-05, + "loss": 0.8608, + "step": 27818 + }, + { + "epoch": 5.934087030716723, + "grad_norm": 0.09293429892731817, + "learning_rate": 1.1037847496129479e-05, + "loss": 0.8665, + "step": 27819 + }, + { + "epoch": 5.934300341296928, + "grad_norm": 0.0950671361410723, + "learning_rate": 1.1033534605151224e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 27820 + }, + { + "epoch": 5.934513651877133, + "grad_norm": 0.09704660148099033, + "learning_rate": 1.102922249452969e-05, + "loss": 0.8979, + "step": 27821 + }, + { + "epoch": 5.934726962457338, + "grad_norm": 0.09599856914563662, + "learning_rate": 1.1024911164313657e-05, + "loss": 0.9028, + "step": 27822 + }, + { + "epoch": 5.934940273037543, + "grad_norm": 0.0892503653878591, + "learning_rate": 1.102060061455192e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 27823 + }, + { + "epoch": 5.935153583617748, + "grad_norm": 0.10684380870627003, + "learning_rate": 1.1016290845293232e-05, + "loss": 0.876, + "step": 27824 + }, + { + "epoch": 5.935366894197952, + "grad_norm": 0.0997902231020508, + "learning_rate": 1.101198185658638e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 27825 + }, + { + "epoch": 5.935580204778157, + "grad_norm": 0.11160129614856597, + "learning_rate": 1.1007673648480126e-05, + "loss": 0.8802, + "step": 27826 + }, + { + "epoch": 5.935793515358362, + "grad_norm": 0.09749224337415754, + "learning_rate": 1.1003366221023196e-05, + "loss": 0.8875, + "step": 27827 + }, + { + "epoch": 5.936006825938566, + "grad_norm": 0.10046122980535721, + "learning_rate": 1.0999059574264348e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 27828 + }, + { + "epoch": 5.936220136518771, + "grad_norm": 0.1021616972865899, + "learning_rate": 1.0994753708252276e-05, + "loss": 0.9109, + "step": 27829 + }, + { + "epoch": 5.936433447098976, + "grad_norm": 0.10899364125779609, + "learning_rate": 1.0990448623035745e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 27830 + }, + { + "epoch": 5.936646757679181, + "grad_norm": 0.0996878305291929, + "learning_rate": 1.098614431866345e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 27831 + }, + { + "epoch": 5.936860068259386, + "grad_norm": 0.10899768672620765, + "learning_rate": 1.0981840795184087e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 27832 + }, + { + "epoch": 5.937073378839591, + "grad_norm": 0.11085444020733068, + "learning_rate": 1.0977538052646364e-05, + "loss": 0.9051, + "step": 27833 + }, + { + "epoch": 5.937286689419795, + "grad_norm": 0.10186966491458323, + "learning_rate": 1.0973236091098961e-05, + "loss": 0.8761, + "step": 27834 + }, + { + "epoch": 5.9375, + "grad_norm": 0.10635426914887254, + "learning_rate": 1.0968934910590545e-05, + "loss": 0.8703, + "step": 27835 + }, + { + "epoch": 5.937713310580205, + "grad_norm": 0.1066844360722462, + "learning_rate": 1.0964634511169775e-05, + "loss": 0.8906, + "step": 27836 + }, + { + "epoch": 5.937926621160409, + "grad_norm": 0.0947315550756174, + "learning_rate": 1.0960334892885345e-05, + "loss": 0.8898, + "step": 27837 + }, + { + "epoch": 5.938139931740614, + "grad_norm": 0.09944213712541286, + "learning_rate": 1.0956036055785888e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 27838 + }, + { + "epoch": 5.938353242320819, + "grad_norm": 0.09623165628840677, + "learning_rate": 1.0951737999920051e-05, + "loss": 0.8591, + "step": 27839 + }, + { + "epoch": 5.938566552901024, + "grad_norm": 0.1003454656638247, + "learning_rate": 1.0947440725336453e-05, + "loss": 0.8928, + "step": 27840 + }, + { + "epoch": 5.938779863481229, + "grad_norm": 0.09519772571945957, + "learning_rate": 1.0943144232083704e-05, + "loss": 0.8964, + "step": 27841 + }, + { + "epoch": 5.938993174061434, + "grad_norm": 0.09744538331178948, + "learning_rate": 1.0938848520210467e-05, + "loss": 0.8867, + "step": 27842 + }, + { + "epoch": 5.939206484641638, + "grad_norm": 0.09621327265724544, + "learning_rate": 1.0934553589765309e-05, + "loss": 0.883, + "step": 27843 + }, + { + "epoch": 5.939419795221843, + "grad_norm": 0.08934971167313632, + "learning_rate": 1.0930259440796846e-05, + "loss": 0.9122, + "step": 27844 + }, + { + "epoch": 5.939633105802048, + "grad_norm": 0.08898312342211541, + "learning_rate": 1.0925966073353655e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 27845 + }, + { + "epoch": 5.939846416382252, + "grad_norm": 0.09454210729391758, + "learning_rate": 1.0921673487484328e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 27846 + }, + { + "epoch": 5.940059726962457, + "grad_norm": 0.0989333856032722, + "learning_rate": 1.091738168323742e-05, + "loss": 0.8629, + "step": 27847 + }, + { + "epoch": 5.940273037542662, + "grad_norm": 0.087402139574361, + "learning_rate": 1.091309066066148e-05, + "loss": 0.873, + "step": 27848 + }, + { + "epoch": 5.940486348122867, + "grad_norm": 0.09904877691166511, + "learning_rate": 1.090880041980511e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 27849 + }, + { + "epoch": 5.940699658703072, + "grad_norm": 0.09510399336125026, + "learning_rate": 1.0904510960716821e-05, + "loss": 0.919, + "step": 27850 + }, + { + "epoch": 5.940912969283277, + "grad_norm": 0.09666698863208725, + "learning_rate": 1.0900222283445144e-05, + "loss": 0.8935, + "step": 27851 + }, + { + "epoch": 5.941126279863481, + "grad_norm": 0.09723254502421333, + "learning_rate": 1.0895934388038626e-05, + "loss": 0.9161, + "step": 27852 + }, + { + "epoch": 5.941339590443686, + "grad_norm": 0.10184005235678338, + "learning_rate": 1.0891647274545743e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 27853 + }, + { + "epoch": 5.941552901023891, + "grad_norm": 0.09138785370778943, + "learning_rate": 1.0887360943015062e-05, + "loss": 0.8891, + "step": 27854 + }, + { + "epoch": 5.9417662116040955, + "grad_norm": 0.09872606333458352, + "learning_rate": 1.0883075393495069e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 27855 + }, + { + "epoch": 5.9419795221843, + "grad_norm": 0.09875623299911106, + "learning_rate": 1.0878790626034204e-05, + "loss": 0.8669, + "step": 27856 + }, + { + "epoch": 5.942192832764505, + "grad_norm": 0.09004165245339807, + "learning_rate": 1.0874506640681007e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 27857 + }, + { + "epoch": 5.9424061433447095, + "grad_norm": 0.10000525655818288, + "learning_rate": 1.0870223437483917e-05, + "loss": 0.8837, + "step": 27858 + }, + { + "epoch": 5.942619453924914, + "grad_norm": 0.11438948804318125, + "learning_rate": 1.0865941016491424e-05, + "loss": 0.8719, + "step": 27859 + }, + { + "epoch": 5.94283276450512, + "grad_norm": 0.09071458218176495, + "learning_rate": 1.0861659377751957e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 27860 + }, + { + "epoch": 5.9430460750853245, + "grad_norm": 0.10560514309383098, + "learning_rate": 1.0857378521313983e-05, + "loss": 0.8921, + "step": 27861 + }, + { + "epoch": 5.943259385665529, + "grad_norm": 0.10357406484340198, + "learning_rate": 1.0853098447225938e-05, + "loss": 0.9116, + "step": 27862 + }, + { + "epoch": 5.943472696245734, + "grad_norm": 0.08887633837388315, + "learning_rate": 1.0848819155536253e-05, + "loss": 0.9025, + "step": 27863 + }, + { + "epoch": 5.9436860068259385, + "grad_norm": 0.09738378372923125, + "learning_rate": 1.084454064629334e-05, + "loss": 0.8755, + "step": 27864 + }, + { + "epoch": 5.943899317406143, + "grad_norm": 0.09704658552121752, + "learning_rate": 1.084026291954559e-05, + "loss": 0.898, + "step": 27865 + }, + { + "epoch": 5.944112627986348, + "grad_norm": 0.09432537151859968, + "learning_rate": 1.083598597534147e-05, + "loss": 0.9041, + "step": 27866 + }, + { + "epoch": 5.944325938566553, + "grad_norm": 0.09028241953063644, + "learning_rate": 1.0831709813729305e-05, + "loss": 0.8844, + "step": 27867 + }, + { + "epoch": 5.944539249146757, + "grad_norm": 0.10685507570005592, + "learning_rate": 1.0827434434757494e-05, + "loss": 0.88, + "step": 27868 + }, + { + "epoch": 5.944752559726963, + "grad_norm": 0.09576269298778828, + "learning_rate": 1.0823159838474448e-05, + "loss": 0.8998, + "step": 27869 + }, + { + "epoch": 5.9449658703071675, + "grad_norm": 0.09975363530507465, + "learning_rate": 1.0818886024928506e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 27870 + }, + { + "epoch": 5.945179180887372, + "grad_norm": 0.10457232415562165, + "learning_rate": 1.0814612994168043e-05, + "loss": 0.8584, + "step": 27871 + }, + { + "epoch": 5.945392491467577, + "grad_norm": 0.09772989236102798, + "learning_rate": 1.081034074624137e-05, + "loss": 0.8834, + "step": 27872 + }, + { + "epoch": 5.9456058020477816, + "grad_norm": 0.1021609706478721, + "learning_rate": 1.0806069281196873e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 27873 + }, + { + "epoch": 5.945819112627986, + "grad_norm": 0.10593480890561342, + "learning_rate": 1.0801798599082871e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 27874 + }, + { + "epoch": 5.946032423208191, + "grad_norm": 0.09089855246851393, + "learning_rate": 1.079752869994768e-05, + "loss": 0.8584, + "step": 27875 + }, + { + "epoch": 5.946245733788396, + "grad_norm": 0.09398247446100585, + "learning_rate": 1.0793259583839616e-05, + "loss": 0.8831, + "step": 27876 + }, + { + "epoch": 5.9464590443686, + "grad_norm": 0.10188589267125014, + "learning_rate": 1.0788991250806977e-05, + "loss": 0.8883, + "step": 27877 + }, + { + "epoch": 5.946672354948806, + "grad_norm": 0.09912256160679292, + "learning_rate": 1.0784723700898075e-05, + "loss": 0.9009, + "step": 27878 + }, + { + "epoch": 5.9468856655290105, + "grad_norm": 0.08971414122482853, + "learning_rate": 1.0780456934161178e-05, + "loss": 0.8718, + "step": 27879 + }, + { + "epoch": 5.947098976109215, + "grad_norm": 0.10405556820956005, + "learning_rate": 1.0776190950644572e-05, + "loss": 0.8762, + "step": 27880 + }, + { + "epoch": 5.94731228668942, + "grad_norm": 0.09119665895178126, + "learning_rate": 1.0771925750396535e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 27881 + }, + { + "epoch": 5.947525597269625, + "grad_norm": 0.09026639471209853, + "learning_rate": 1.0767661333465332e-05, + "loss": 0.8728, + "step": 27882 + }, + { + "epoch": 5.947738907849829, + "grad_norm": 0.09856112589696832, + "learning_rate": 1.0763397699899199e-05, + "loss": 0.9333, + "step": 27883 + }, + { + "epoch": 5.947952218430034, + "grad_norm": 0.10220199514757808, + "learning_rate": 1.0759134849746373e-05, + "loss": 0.913, + "step": 27884 + }, + { + "epoch": 5.948165529010239, + "grad_norm": 0.10401211681705896, + "learning_rate": 1.075487278305511e-05, + "loss": 0.9, + "step": 27885 + }, + { + "epoch": 5.948378839590443, + "grad_norm": 0.09931558067455991, + "learning_rate": 1.0750611499873638e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 27886 + }, + { + "epoch": 5.948592150170649, + "grad_norm": 0.12104302215514975, + "learning_rate": 1.0746351000250156e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 27887 + }, + { + "epoch": 5.948805460750854, + "grad_norm": 0.10914513831352296, + "learning_rate": 1.0742091284232878e-05, + "loss": 0.8627, + "step": 27888 + }, + { + "epoch": 5.949018771331058, + "grad_norm": 0.11756374068166414, + "learning_rate": 1.0737832351869995e-05, + "loss": 0.909, + "step": 27889 + }, + { + "epoch": 5.949232081911263, + "grad_norm": 0.12191693358842473, + "learning_rate": 1.0733574203209715e-05, + "loss": 0.8861, + "step": 27890 + }, + { + "epoch": 5.949445392491468, + "grad_norm": 0.10430558984429485, + "learning_rate": 1.07293168383002e-05, + "loss": 0.8943, + "step": 27891 + }, + { + "epoch": 5.949658703071672, + "grad_norm": 0.10746679943603371, + "learning_rate": 1.0725060257189619e-05, + "loss": 0.8851, + "step": 27892 + }, + { + "epoch": 5.949872013651877, + "grad_norm": 0.11602611273063151, + "learning_rate": 1.072080445992616e-05, + "loss": 0.885, + "step": 27893 + }, + { + "epoch": 5.950085324232082, + "grad_norm": 0.09990507614692387, + "learning_rate": 1.071654944655796e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 27894 + }, + { + "epoch": 5.950298634812286, + "grad_norm": 0.10967138435616175, + "learning_rate": 1.0712295217133178e-05, + "loss": 0.8562, + "step": 27895 + }, + { + "epoch": 5.950511945392492, + "grad_norm": 0.11442593608951994, + "learning_rate": 1.0708041771699916e-05, + "loss": 0.91, + "step": 27896 + }, + { + "epoch": 5.950725255972696, + "grad_norm": 0.1062229148601796, + "learning_rate": 1.070378911030634e-05, + "loss": 0.9047, + "step": 27897 + }, + { + "epoch": 5.950938566552901, + "grad_norm": 0.10539107116221438, + "learning_rate": 1.0699537233000564e-05, + "loss": 0.8519, + "step": 27898 + }, + { + "epoch": 5.951151877133106, + "grad_norm": 0.1143111952744612, + "learning_rate": 1.069528613983069e-05, + "loss": 0.9067, + "step": 27899 + }, + { + "epoch": 5.951365187713311, + "grad_norm": 0.09035570855854617, + "learning_rate": 1.0691035830844813e-05, + "loss": 0.8897, + "step": 27900 + }, + { + "epoch": 5.951578498293515, + "grad_norm": 0.10650722742891267, + "learning_rate": 1.068678630609104e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 27901 + }, + { + "epoch": 5.95179180887372, + "grad_norm": 0.10581567581006601, + "learning_rate": 1.0682537565617444e-05, + "loss": 0.9033, + "step": 27902 + }, + { + "epoch": 5.952005119453925, + "grad_norm": 0.09154890475671774, + "learning_rate": 1.0678289609472095e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 27903 + }, + { + "epoch": 5.952218430034129, + "grad_norm": 0.09244986096816876, + "learning_rate": 1.0674042437703052e-05, + "loss": 0.8889, + "step": 27904 + }, + { + "epoch": 5.952431740614334, + "grad_norm": 0.09356974078711386, + "learning_rate": 1.06697960503584e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 27905 + }, + { + "epoch": 5.952645051194539, + "grad_norm": 0.09112801539022362, + "learning_rate": 1.0665550447486174e-05, + "loss": 0.8909, + "step": 27906 + }, + { + "epoch": 5.952858361774744, + "grad_norm": 0.09075584595776053, + "learning_rate": 1.0661305629134416e-05, + "loss": 0.8701, + "step": 27907 + }, + { + "epoch": 5.953071672354949, + "grad_norm": 0.09159626291957702, + "learning_rate": 1.0657061595351129e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 27908 + }, + { + "epoch": 5.953284982935154, + "grad_norm": 0.10384189737624869, + "learning_rate": 1.0652818346184373e-05, + "loss": 0.9119, + "step": 27909 + }, + { + "epoch": 5.953498293515358, + "grad_norm": 0.09484016503976289, + "learning_rate": 1.0648575881682138e-05, + "loss": 0.9141, + "step": 27910 + }, + { + "epoch": 5.953711604095563, + "grad_norm": 0.10525148005036909, + "learning_rate": 1.0644334201892455e-05, + "loss": 0.8914, + "step": 27911 + }, + { + "epoch": 5.953924914675768, + "grad_norm": 0.09753986548031442, + "learning_rate": 1.0640093306863268e-05, + "loss": 0.8905, + "step": 27912 + }, + { + "epoch": 5.9541382252559725, + "grad_norm": 0.08853699823714296, + "learning_rate": 1.0635853196642603e-05, + "loss": 0.8674, + "step": 27913 + }, + { + "epoch": 5.954351535836177, + "grad_norm": 0.10769846268087009, + "learning_rate": 1.0631613871278427e-05, + "loss": 0.875, + "step": 27914 + }, + { + "epoch": 5.954564846416382, + "grad_norm": 0.09767760797159036, + "learning_rate": 1.0627375330818715e-05, + "loss": 0.8922, + "step": 27915 + }, + { + "epoch": 5.954778156996587, + "grad_norm": 0.09713860634387916, + "learning_rate": 1.062313757531139e-05, + "loss": 0.8902, + "step": 27916 + }, + { + "epoch": 5.954991467576792, + "grad_norm": 0.09846440161948353, + "learning_rate": 1.0618900604804448e-05, + "loss": 0.8652, + "step": 27917 + }, + { + "epoch": 5.955204778156997, + "grad_norm": 0.10672486909222861, + "learning_rate": 1.0614664419345817e-05, + "loss": 0.9133, + "step": 27918 + }, + { + "epoch": 5.9554180887372015, + "grad_norm": 0.08903243705107101, + "learning_rate": 1.0610429018983423e-05, + "loss": 0.887, + "step": 27919 + }, + { + "epoch": 5.955631399317406, + "grad_norm": 0.11215158015550286, + "learning_rate": 1.0606194403765175e-05, + "loss": 0.8754, + "step": 27920 + }, + { + "epoch": 5.955844709897611, + "grad_norm": 0.0963622297663047, + "learning_rate": 1.0601960573739026e-05, + "loss": 0.8825, + "step": 27921 + }, + { + "epoch": 5.9560580204778155, + "grad_norm": 0.0897861782010011, + "learning_rate": 1.0597727528952872e-05, + "loss": 0.8489, + "step": 27922 + }, + { + "epoch": 5.95627133105802, + "grad_norm": 0.10164563715786422, + "learning_rate": 1.0593495269454581e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 27923 + }, + { + "epoch": 5.956484641638225, + "grad_norm": 0.10266904152748535, + "learning_rate": 1.058926379529205e-05, + "loss": 0.8982, + "step": 27924 + }, + { + "epoch": 5.9566979522184305, + "grad_norm": 0.09837684955544024, + "learning_rate": 1.0585033106513171e-05, + "loss": 0.8774, + "step": 27925 + }, + { + "epoch": 5.956911262798635, + "grad_norm": 0.11910133212255733, + "learning_rate": 1.0580803203165816e-05, + "loss": 0.881, + "step": 27926 + }, + { + "epoch": 5.95712457337884, + "grad_norm": 0.0873599592538458, + "learning_rate": 1.0576574085297841e-05, + "loss": 0.8852, + "step": 27927 + }, + { + "epoch": 5.9573378839590445, + "grad_norm": 0.1068668552088017, + "learning_rate": 1.0572345752957082e-05, + "loss": 0.8592, + "step": 27928 + }, + { + "epoch": 5.957551194539249, + "grad_norm": 0.10355722414725725, + "learning_rate": 1.0568118206191413e-05, + "loss": 0.8788, + "step": 27929 + }, + { + "epoch": 5.957764505119454, + "grad_norm": 0.09802238487618672, + "learning_rate": 1.0563891445048662e-05, + "loss": 0.9006, + "step": 27930 + }, + { + "epoch": 5.957977815699659, + "grad_norm": 0.103255802445575, + "learning_rate": 1.0559665469576639e-05, + "loss": 0.8677, + "step": 27931 + }, + { + "epoch": 5.958191126279863, + "grad_norm": 0.10144100706580218, + "learning_rate": 1.0555440279823155e-05, + "loss": 0.8959, + "step": 27932 + }, + { + "epoch": 5.958404436860068, + "grad_norm": 0.09270602591414015, + "learning_rate": 1.0551215875836065e-05, + "loss": 0.8743, + "step": 27933 + }, + { + "epoch": 5.9586177474402735, + "grad_norm": 0.09979591164879366, + "learning_rate": 1.0546992257663119e-05, + "loss": 0.8917, + "step": 27934 + }, + { + "epoch": 5.958831058020478, + "grad_norm": 0.0973578090876847, + "learning_rate": 1.0542769425352125e-05, + "loss": 0.893, + "step": 27935 + }, + { + "epoch": 5.959044368600683, + "grad_norm": 0.09110886840306168, + "learning_rate": 1.053854737895084e-05, + "loss": 0.8548, + "step": 27936 + }, + { + "epoch": 5.959257679180888, + "grad_norm": 0.09398589456761199, + "learning_rate": 1.0534326118507078e-05, + "loss": 0.9081, + "step": 27937 + }, + { + "epoch": 5.959470989761092, + "grad_norm": 0.11980453419962296, + "learning_rate": 1.0530105644068596e-05, + "loss": 0.9177, + "step": 27938 + }, + { + "epoch": 5.959684300341297, + "grad_norm": 0.09422455447137769, + "learning_rate": 1.052588595568313e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 27939 + }, + { + "epoch": 5.959897610921502, + "grad_norm": 0.0972417761462753, + "learning_rate": 1.0521667053398415e-05, + "loss": 0.8508, + "step": 27940 + }, + { + "epoch": 5.960110921501706, + "grad_norm": 0.11853711723747848, + "learning_rate": 1.0517448937262222e-05, + "loss": 0.8847, + "step": 27941 + }, + { + "epoch": 5.960324232081911, + "grad_norm": 0.09582854545622142, + "learning_rate": 1.0513231607322258e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 27942 + }, + { + "epoch": 5.960537542662116, + "grad_norm": 0.09131968376098362, + "learning_rate": 1.0509015063626254e-05, + "loss": 0.8679, + "step": 27943 + }, + { + "epoch": 5.96075085324232, + "grad_norm": 0.09809241992564158, + "learning_rate": 1.0504799306221903e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 27944 + }, + { + "epoch": 5.960964163822526, + "grad_norm": 0.09569373001771714, + "learning_rate": 1.0500584335156936e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 27945 + }, + { + "epoch": 5.961177474402731, + "grad_norm": 0.09680403203887007, + "learning_rate": 1.0496370150479023e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 27946 + }, + { + "epoch": 5.961390784982935, + "grad_norm": 0.10188126797450926, + "learning_rate": 1.0492156752235841e-05, + "loss": 0.8721, + "step": 27947 + }, + { + "epoch": 5.96160409556314, + "grad_norm": 0.09413125813631637, + "learning_rate": 1.0487944140475056e-05, + "loss": 0.8795, + "step": 27948 + }, + { + "epoch": 5.961817406143345, + "grad_norm": 0.10290270384266993, + "learning_rate": 1.0483732315244377e-05, + "loss": 0.846, + "step": 27949 + }, + { + "epoch": 5.962030716723549, + "grad_norm": 0.09564739284409238, + "learning_rate": 1.0479521276591434e-05, + "loss": 0.8786, + "step": 27950 + }, + { + "epoch": 5.962244027303754, + "grad_norm": 0.0947235132176661, + "learning_rate": 1.0475311024563877e-05, + "loss": 0.906, + "step": 27951 + }, + { + "epoch": 5.962457337883959, + "grad_norm": 0.08863093836927398, + "learning_rate": 1.047110155920933e-05, + "loss": 0.8823, + "step": 27952 + }, + { + "epoch": 5.962670648464163, + "grad_norm": 0.09232775468997108, + "learning_rate": 1.0466892880575457e-05, + "loss": 0.8766, + "step": 27953 + }, + { + "epoch": 5.962883959044369, + "grad_norm": 0.10477011561323243, + "learning_rate": 1.046268498870985e-05, + "loss": 0.9075, + "step": 27954 + }, + { + "epoch": 5.963097269624574, + "grad_norm": 0.09931314021705594, + "learning_rate": 1.0458477883660145e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 27955 + }, + { + "epoch": 5.963310580204778, + "grad_norm": 0.0908433416808798, + "learning_rate": 1.0454271565473922e-05, + "loss": 0.9054, + "step": 27956 + }, + { + "epoch": 5.963523890784983, + "grad_norm": 0.09526292717937954, + "learning_rate": 1.0450066034198793e-05, + "loss": 0.9353, + "step": 27957 + }, + { + "epoch": 5.963737201365188, + "grad_norm": 0.09875933373036824, + "learning_rate": 1.0445861289882333e-05, + "loss": 0.8723, + "step": 27958 + }, + { + "epoch": 5.963950511945392, + "grad_norm": 0.10010512970716963, + "learning_rate": 1.044165733257212e-05, + "loss": 0.8821, + "step": 27959 + }, + { + "epoch": 5.964163822525597, + "grad_norm": 0.09525291616321094, + "learning_rate": 1.0437454162315715e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 27960 + }, + { + "epoch": 5.964377133105802, + "grad_norm": 0.09608627209636515, + "learning_rate": 1.0433251779160698e-05, + "loss": 0.884, + "step": 27961 + }, + { + "epoch": 5.964590443686006, + "grad_norm": 0.10412607655292982, + "learning_rate": 1.0429050183154605e-05, + "loss": 0.8781, + "step": 27962 + }, + { + "epoch": 5.964803754266212, + "grad_norm": 0.09366896299549232, + "learning_rate": 1.042484937434498e-05, + "loss": 0.8708, + "step": 27963 + }, + { + "epoch": 5.965017064846417, + "grad_norm": 0.09666166889959542, + "learning_rate": 1.0420649352779342e-05, + "loss": 0.8895, + "step": 27964 + }, + { + "epoch": 5.965230375426621, + "grad_norm": 0.10284074070518953, + "learning_rate": 1.0416450118505241e-05, + "loss": 0.926, + "step": 27965 + }, + { + "epoch": 5.965443686006826, + "grad_norm": 0.09841210257809448, + "learning_rate": 1.041225167157018e-05, + "loss": 0.9087, + "step": 27966 + }, + { + "epoch": 5.965656996587031, + "grad_norm": 0.1085663375983951, + "learning_rate": 1.0408054012021665e-05, + "loss": 0.8839, + "step": 27967 + }, + { + "epoch": 5.965870307167235, + "grad_norm": 0.0918733655841888, + "learning_rate": 1.040385713990718e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 27968 + }, + { + "epoch": 5.96608361774744, + "grad_norm": 0.08814548150377616, + "learning_rate": 1.039966105527423e-05, + "loss": 0.8918, + "step": 27969 + }, + { + "epoch": 5.966296928327645, + "grad_norm": 0.09642597629118091, + "learning_rate": 1.0395465758170285e-05, + "loss": 0.9125, + "step": 27970 + }, + { + "epoch": 5.9665102389078495, + "grad_norm": 0.09723622514045037, + "learning_rate": 1.0391271248642806e-05, + "loss": 0.9017, + "step": 27971 + }, + { + "epoch": 5.966723549488055, + "grad_norm": 0.09533866131631091, + "learning_rate": 1.0387077526739256e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 27972 + }, + { + "epoch": 5.96693686006826, + "grad_norm": 0.11038515266118935, + "learning_rate": 1.038288459250711e-05, + "loss": 0.9065, + "step": 27973 + }, + { + "epoch": 5.967150170648464, + "grad_norm": 0.09384426348756392, + "learning_rate": 1.0378692445993797e-05, + "loss": 0.8692, + "step": 27974 + }, + { + "epoch": 5.967363481228669, + "grad_norm": 0.10227878979584266, + "learning_rate": 1.0374501087246745e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 27975 + }, + { + "epoch": 5.967576791808874, + "grad_norm": 0.10967028928857601, + "learning_rate": 1.0370310516313373e-05, + "loss": 0.909, + "step": 27976 + }, + { + "epoch": 5.9677901023890785, + "grad_norm": 0.11244865578384422, + "learning_rate": 1.036612073324112e-05, + "loss": 0.8712, + "step": 27977 + }, + { + "epoch": 5.968003412969283, + "grad_norm": 0.09611835661717187, + "learning_rate": 1.0361931738077407e-05, + "loss": 0.8689, + "step": 27978 + }, + { + "epoch": 5.968216723549488, + "grad_norm": 0.09840779231192334, + "learning_rate": 1.035774353086957e-05, + "loss": 0.8653, + "step": 27979 + }, + { + "epoch": 5.9684300341296925, + "grad_norm": 0.12133366765583886, + "learning_rate": 1.0353556111665051e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 27980 + }, + { + "epoch": 5.968643344709898, + "grad_norm": 0.10101425384613756, + "learning_rate": 1.0349369480511213e-05, + "loss": 0.909, + "step": 27981 + }, + { + "epoch": 5.968856655290102, + "grad_norm": 0.10388733628287337, + "learning_rate": 1.0345183637455443e-05, + "loss": 0.8636, + "step": 27982 + }, + { + "epoch": 5.9690699658703075, + "grad_norm": 0.1066040429945914, + "learning_rate": 1.034099858254508e-05, + "loss": 0.8793, + "step": 27983 + }, + { + "epoch": 5.969283276450512, + "grad_norm": 0.0998591257742846, + "learning_rate": 1.0336814315827479e-05, + "loss": 0.902, + "step": 27984 + }, + { + "epoch": 5.969496587030717, + "grad_norm": 0.0899757456404912, + "learning_rate": 1.0332630837350011e-05, + "loss": 0.8857, + "step": 27985 + }, + { + "epoch": 5.9697098976109215, + "grad_norm": 0.10023024940132537, + "learning_rate": 1.0328448147159995e-05, + "loss": 0.9022, + "step": 27986 + }, + { + "epoch": 5.969923208191126, + "grad_norm": 0.09949439676160035, + "learning_rate": 1.0324266245304764e-05, + "loss": 0.918, + "step": 27987 + }, + { + "epoch": 5.970136518771331, + "grad_norm": 0.08609721228849272, + "learning_rate": 1.0320085131831612e-05, + "loss": 0.8911, + "step": 27988 + }, + { + "epoch": 5.970349829351536, + "grad_norm": 0.09197676232454909, + "learning_rate": 1.0315904806787906e-05, + "loss": 0.8684, + "step": 27989 + }, + { + "epoch": 5.97056313993174, + "grad_norm": 0.08661964637291732, + "learning_rate": 1.031172527022089e-05, + "loss": 0.8819, + "step": 27990 + }, + { + "epoch": 5.970776450511945, + "grad_norm": 0.09796321019916333, + "learning_rate": 1.0307546522177857e-05, + "loss": 0.8926, + "step": 27991 + }, + { + "epoch": 5.9709897610921505, + "grad_norm": 0.10255844680583659, + "learning_rate": 1.030336856270613e-05, + "loss": 0.8783, + "step": 27992 + }, + { + "epoch": 5.971203071672355, + "grad_norm": 0.09691572074549075, + "learning_rate": 1.0299191391852949e-05, + "loss": 0.8552, + "step": 27993 + }, + { + "epoch": 5.97141638225256, + "grad_norm": 0.10191465139723026, + "learning_rate": 1.0295015009665596e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 27994 + }, + { + "epoch": 5.971629692832765, + "grad_norm": 0.0959687172115516, + "learning_rate": 1.029083941619132e-05, + "loss": 0.8675, + "step": 27995 + }, + { + "epoch": 5.971843003412969, + "grad_norm": 0.09711289397279009, + "learning_rate": 1.0286664611477354e-05, + "loss": 0.8765, + "step": 27996 + }, + { + "epoch": 5.972056313993174, + "grad_norm": 0.09447914070792582, + "learning_rate": 1.0282490595570969e-05, + "loss": 0.8731, + "step": 27997 + }, + { + "epoch": 5.972269624573379, + "grad_norm": 0.10427037828478945, + "learning_rate": 1.0278317368519369e-05, + "loss": 0.8835, + "step": 27998 + }, + { + "epoch": 5.972482935153583, + "grad_norm": 0.09265717960424785, + "learning_rate": 1.0274144930369787e-05, + "loss": 0.8912, + "step": 27999 + }, + { + "epoch": 5.972696245733788, + "grad_norm": 0.10249951879495618, + "learning_rate": 1.0269973281169423e-05, + "loss": 0.9299, + "step": 28000 + }, + { + "epoch": 5.972909556313994, + "grad_norm": 0.10682900900753084, + "learning_rate": 1.0265802420965483e-05, + "loss": 0.8815, + "step": 28001 + }, + { + "epoch": 5.973122866894198, + "grad_norm": 0.09613112930339376, + "learning_rate": 1.0261632349805172e-05, + "loss": 0.9129, + "step": 28002 + }, + { + "epoch": 5.973336177474403, + "grad_norm": 0.10021924630079115, + "learning_rate": 1.0257463067735638e-05, + "loss": 0.8633, + "step": 28003 + }, + { + "epoch": 5.973549488054608, + "grad_norm": 0.08922140122096842, + "learning_rate": 1.0253294574804103e-05, + "loss": 0.8892, + "step": 28004 + }, + { + "epoch": 5.973762798634812, + "grad_norm": 0.10066810603173655, + "learning_rate": 1.0249126871057711e-05, + "loss": 0.8833, + "step": 28005 + }, + { + "epoch": 5.973976109215017, + "grad_norm": 0.0942135921159144, + "learning_rate": 1.0244959956543617e-05, + "loss": 0.9066, + "step": 28006 + }, + { + "epoch": 5.974189419795222, + "grad_norm": 0.09053275238467058, + "learning_rate": 1.0240793831308981e-05, + "loss": 0.8569, + "step": 28007 + }, + { + "epoch": 5.974402730375426, + "grad_norm": 0.09521523436078957, + "learning_rate": 1.0236628495400915e-05, + "loss": 0.892, + "step": 28008 + }, + { + "epoch": 5.974616040955631, + "grad_norm": 0.10608384901937505, + "learning_rate": 1.0232463948866599e-05, + "loss": 0.8855, + "step": 28009 + }, + { + "epoch": 5.974829351535837, + "grad_norm": 0.09751426636827402, + "learning_rate": 1.0228300191753111e-05, + "loss": 0.9099, + "step": 28010 + }, + { + "epoch": 5.975042662116041, + "grad_norm": 0.08684929061988916, + "learning_rate": 1.0224137224107591e-05, + "loss": 0.8981, + "step": 28011 + }, + { + "epoch": 5.975255972696246, + "grad_norm": 0.0940614146491318, + "learning_rate": 1.0219975045977128e-05, + "loss": 0.88, + "step": 28012 + }, + { + "epoch": 5.975469283276451, + "grad_norm": 0.08809617346461054, + "learning_rate": 1.0215813657408823e-05, + "loss": 0.8858, + "step": 28013 + }, + { + "epoch": 5.975682593856655, + "grad_norm": 0.0914900069126791, + "learning_rate": 1.021165305844976e-05, + "loss": 0.8505, + "step": 28014 + }, + { + "epoch": 5.97589590443686, + "grad_norm": 0.09763263152230532, + "learning_rate": 1.0207493249147009e-05, + "loss": 0.9052, + "step": 28015 + }, + { + "epoch": 5.976109215017065, + "grad_norm": 0.09488768252678173, + "learning_rate": 1.0203334229547637e-05, + "loss": 0.9034, + "step": 28016 + }, + { + "epoch": 5.976322525597269, + "grad_norm": 0.08646130561282088, + "learning_rate": 1.0199175999698726e-05, + "loss": 0.8986, + "step": 28017 + }, + { + "epoch": 5.976535836177474, + "grad_norm": 0.0967158069423329, + "learning_rate": 1.019501855964732e-05, + "loss": 0.8631, + "step": 28018 + }, + { + "epoch": 5.97674914675768, + "grad_norm": 0.0984274068129745, + "learning_rate": 1.0190861909440443e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 28019 + }, + { + "epoch": 5.976962457337884, + "grad_norm": 0.09819146466955656, + "learning_rate": 1.0186706049125124e-05, + "loss": 0.8945, + "step": 28020 + }, + { + "epoch": 5.977175767918089, + "grad_norm": 0.09513248566772152, + "learning_rate": 1.0182550978748415e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 28021 + }, + { + "epoch": 5.977389078498294, + "grad_norm": 0.09439518827561974, + "learning_rate": 1.0178396698357323e-05, + "loss": 0.8727, + "step": 28022 + }, + { + "epoch": 5.977602389078498, + "grad_norm": 0.09577608583356366, + "learning_rate": 1.0174243207998846e-05, + "loss": 0.9039, + "step": 28023 + }, + { + "epoch": 5.977815699658703, + "grad_norm": 0.09743076276090692, + "learning_rate": 1.0170090507719972e-05, + "loss": 0.8826, + "step": 28024 + }, + { + "epoch": 5.978029010238908, + "grad_norm": 0.09316061675890634, + "learning_rate": 1.016593859756771e-05, + "loss": 0.8963, + "step": 28025 + }, + { + "epoch": 5.978242320819112, + "grad_norm": 0.11011715081573119, + "learning_rate": 1.016178747758902e-05, + "loss": 0.9016, + "step": 28026 + }, + { + "epoch": 5.978455631399317, + "grad_norm": 0.09241297454781207, + "learning_rate": 1.0157637147830885e-05, + "loss": 0.9251, + "step": 28027 + }, + { + "epoch": 5.978668941979522, + "grad_norm": 0.0928099559071538, + "learning_rate": 1.0153487608340238e-05, + "loss": 0.8929, + "step": 28028 + }, + { + "epoch": 5.9788822525597265, + "grad_norm": 0.08980041368049399, + "learning_rate": 1.014933885916407e-05, + "loss": 0.8435, + "step": 28029 + }, + { + "epoch": 5.979095563139932, + "grad_norm": 0.1040739707658869, + "learning_rate": 1.0145190900349316e-05, + "loss": 0.9258, + "step": 28030 + }, + { + "epoch": 5.979308873720137, + "grad_norm": 0.1017373752735148, + "learning_rate": 1.0141043731942894e-05, + "loss": 0.8666, + "step": 28031 + }, + { + "epoch": 5.979522184300341, + "grad_norm": 0.09449166089056411, + "learning_rate": 1.0136897353991721e-05, + "loss": 0.8908, + "step": 28032 + }, + { + "epoch": 5.979735494880546, + "grad_norm": 0.10425262486641529, + "learning_rate": 1.0132751766542754e-05, + "loss": 0.9137, + "step": 28033 + }, + { + "epoch": 5.979948805460751, + "grad_norm": 0.09638572224980216, + "learning_rate": 1.012860696964288e-05, + "loss": 0.8915, + "step": 28034 + }, + { + "epoch": 5.9801621160409555, + "grad_norm": 0.09507157821663151, + "learning_rate": 1.0124462963338967e-05, + "loss": 0.8791, + "step": 28035 + }, + { + "epoch": 5.98037542662116, + "grad_norm": 0.09589966418529644, + "learning_rate": 1.0120319747677948e-05, + "loss": 0.894, + "step": 28036 + }, + { + "epoch": 5.980588737201365, + "grad_norm": 0.1017424972283446, + "learning_rate": 1.0116177322706693e-05, + "loss": 0.8729, + "step": 28037 + }, + { + "epoch": 5.9808020477815695, + "grad_norm": 0.09653319675034228, + "learning_rate": 1.0112035688472059e-05, + "loss": 0.8924, + "step": 28038 + }, + { + "epoch": 5.981015358361775, + "grad_norm": 0.10561595201851134, + "learning_rate": 1.0107894845020918e-05, + "loss": 0.8828, + "step": 28039 + }, + { + "epoch": 5.98122866894198, + "grad_norm": 0.10200724263756868, + "learning_rate": 1.0103754792400102e-05, + "loss": 0.8881, + "step": 28040 + }, + { + "epoch": 5.9814419795221845, + "grad_norm": 0.09911627983423439, + "learning_rate": 1.0099615530656499e-05, + "loss": 0.8521, + "step": 28041 + }, + { + "epoch": 5.981655290102389, + "grad_norm": 0.10546963877512287, + "learning_rate": 1.0095477059836915e-05, + "loss": 0.8648, + "step": 28042 + }, + { + "epoch": 5.981868600682594, + "grad_norm": 0.10015539273025122, + "learning_rate": 1.0091339379988185e-05, + "loss": 0.9121, + "step": 28043 + }, + { + "epoch": 5.9820819112627985, + "grad_norm": 0.08974608897822296, + "learning_rate": 1.0087202491157116e-05, + "loss": 0.857, + "step": 28044 + }, + { + "epoch": 5.982295221843003, + "grad_norm": 0.10333182330892908, + "learning_rate": 1.0083066393390556e-05, + "loss": 0.8668, + "step": 28045 + }, + { + "epoch": 5.982508532423208, + "grad_norm": 0.09499749733642529, + "learning_rate": 1.0078931086735265e-05, + "loss": 0.8688, + "step": 28046 + }, + { + "epoch": 5.982721843003413, + "grad_norm": 0.09140871641549264, + "learning_rate": 1.0074796571238016e-05, + "loss": 0.8966, + "step": 28047 + }, + { + "epoch": 5.982935153583618, + "grad_norm": 0.09368183929416832, + "learning_rate": 1.007066284694565e-05, + "loss": 0.8958, + "step": 28048 + }, + { + "epoch": 5.983148464163823, + "grad_norm": 0.09481511786679045, + "learning_rate": 1.0066529913904896e-05, + "loss": 0.9171, + "step": 28049 + }, + { + "epoch": 5.9833617747440275, + "grad_norm": 0.08809944151211745, + "learning_rate": 1.006239777216254e-05, + "loss": 0.8937, + "step": 28050 + }, + { + "epoch": 5.983575085324232, + "grad_norm": 0.10606551717168211, + "learning_rate": 1.0058266421765333e-05, + "loss": 0.8971, + "step": 28051 + }, + { + "epoch": 5.983788395904437, + "grad_norm": 0.09978590507189611, + "learning_rate": 1.0054135862759993e-05, + "loss": 0.8942, + "step": 28052 + }, + { + "epoch": 5.984001706484642, + "grad_norm": 0.08792596078429522, + "learning_rate": 1.005000609519331e-05, + "loss": 0.8903, + "step": 28053 + }, + { + "epoch": 5.984215017064846, + "grad_norm": 0.09755021526762452, + "learning_rate": 1.0045877119111976e-05, + "loss": 0.8886, + "step": 28054 + }, + { + "epoch": 5.984428327645051, + "grad_norm": 0.09787740866628927, + "learning_rate": 1.0041748934562725e-05, + "loss": 0.9083, + "step": 28055 + }, + { + "epoch": 5.984641638225256, + "grad_norm": 0.09743842659214787, + "learning_rate": 1.0037621541592251e-05, + "loss": 0.8999, + "step": 28056 + }, + { + "epoch": 5.984854948805461, + "grad_norm": 0.08570743851500916, + "learning_rate": 1.003349494024728e-05, + "loss": 0.917, + "step": 28057 + }, + { + "epoch": 5.985068259385666, + "grad_norm": 0.10464427150404054, + "learning_rate": 1.0029369130574475e-05, + "loss": 0.9147, + "step": 28058 + }, + { + "epoch": 5.985281569965871, + "grad_norm": 0.10478563534229984, + "learning_rate": 1.002524411262053e-05, + "loss": 0.8806, + "step": 28059 + }, + { + "epoch": 5.985494880546075, + "grad_norm": 0.09216771175488855, + "learning_rate": 1.0021119886432138e-05, + "loss": 0.8985, + "step": 28060 + }, + { + "epoch": 5.98570819112628, + "grad_norm": 0.10630802046619402, + "learning_rate": 1.0016996452055951e-05, + "loss": 0.9111, + "step": 28061 + }, + { + "epoch": 5.985921501706485, + "grad_norm": 0.10778858961359704, + "learning_rate": 1.0012873809538629e-05, + "loss": 0.8919, + "step": 28062 + }, + { + "epoch": 5.986134812286689, + "grad_norm": 0.09407328364310137, + "learning_rate": 1.0008751958926815e-05, + "loss": 0.8947, + "step": 28063 + }, + { + "epoch": 5.986348122866894, + "grad_norm": 0.11070059335726361, + "learning_rate": 1.0004630900267131e-05, + "loss": 0.8876, + "step": 28064 + }, + { + "epoch": 5.986561433447099, + "grad_norm": 0.09576487107484144, + "learning_rate": 1.0000510633606244e-05, + "loss": 0.8904, + "step": 28065 + }, + { + "epoch": 5.986774744027304, + "grad_norm": 0.10208258279427253, + "learning_rate": 9.996391158990764e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 28066 + }, + { + "epoch": 5.986988054607508, + "grad_norm": 0.10234372560326147, + "learning_rate": 9.992272476467284e-06, + "loss": 0.8942, + "step": 28067 + }, + { + "epoch": 5.987201365187714, + "grad_norm": 0.0935938074348315, + "learning_rate": 9.988154586082426e-06, + "loss": 0.8613, + "step": 28068 + }, + { + "epoch": 5.987414675767918, + "grad_norm": 0.09714436809887887, + "learning_rate": 9.984037487882774e-06, + "loss": 0.8959, + "step": 28069 + }, + { + "epoch": 5.987627986348123, + "grad_norm": 0.10027750970243472, + "learning_rate": 9.979921181914913e-06, + "loss": 0.9073, + "step": 28070 + }, + { + "epoch": 5.987841296928328, + "grad_norm": 0.08840530638419122, + "learning_rate": 9.97580566822541e-06, + "loss": 0.8426, + "step": 28071 + }, + { + "epoch": 5.988054607508532, + "grad_norm": 0.0921205335307959, + "learning_rate": 9.971690946860861e-06, + "loss": 0.8853, + "step": 28072 + }, + { + "epoch": 5.988267918088737, + "grad_norm": 0.09835198807534812, + "learning_rate": 9.967577017867795e-06, + "loss": 0.8891, + "step": 28073 + }, + { + "epoch": 5.988481228668942, + "grad_norm": 0.09406075902931572, + "learning_rate": 9.96346388129279e-06, + "loss": 0.9054, + "step": 28074 + }, + { + "epoch": 5.988694539249146, + "grad_norm": 0.0928368649260942, + "learning_rate": 9.959351537182358e-06, + "loss": 0.9048, + "step": 28075 + }, + { + "epoch": 5.988907849829351, + "grad_norm": 0.0887061468928466, + "learning_rate": 9.955239985583023e-06, + "loss": 0.9116, + "step": 28076 + }, + { + "epoch": 5.989121160409557, + "grad_norm": 0.09868963308865779, + "learning_rate": 9.951129226541352e-06, + "loss": 0.902, + "step": 28077 + }, + { + "epoch": 5.989334470989761, + "grad_norm": 0.09403596513288479, + "learning_rate": 9.947019260103823e-06, + "loss": 0.9039, + "step": 28078 + }, + { + "epoch": 5.989547781569966, + "grad_norm": 0.09470980074759047, + "learning_rate": 9.942910086316959e-06, + "loss": 0.9467, + "step": 28079 + }, + { + "epoch": 5.989761092150171, + "grad_norm": 0.09427954538343462, + "learning_rate": 9.93880170522724e-06, + "loss": 0.9103, + "step": 28080 + }, + { + "epoch": 5.989974402730375, + "grad_norm": 0.10082318228449898, + "learning_rate": 9.934694116881158e-06, + "loss": 0.8882, + "step": 28081 + }, + { + "epoch": 5.99018771331058, + "grad_norm": 0.09453899394412901, + "learning_rate": 9.930587321325186e-06, + "loss": 0.8674, + "step": 28082 + }, + { + "epoch": 5.990401023890785, + "grad_norm": 0.09894295744773193, + "learning_rate": 9.926481318605785e-06, + "loss": 0.9173, + "step": 28083 + }, + { + "epoch": 5.9906143344709895, + "grad_norm": 0.09162532370235689, + "learning_rate": 9.92237610876945e-06, + "loss": 0.9043, + "step": 28084 + }, + { + "epoch": 5.990827645051194, + "grad_norm": 0.09145748268004991, + "learning_rate": 9.918271691862595e-06, + "loss": 0.9029, + "step": 28085 + }, + { + "epoch": 5.9910409556314, + "grad_norm": 0.10851104001019124, + "learning_rate": 9.914168067931685e-06, + "loss": 0.897, + "step": 28086 + }, + { + "epoch": 5.991254266211604, + "grad_norm": 0.09807434266055047, + "learning_rate": 9.91006523702314e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 28087 + }, + { + "epoch": 5.991467576791809, + "grad_norm": 0.10284557787805222, + "learning_rate": 9.905963199183364e-06, + "loss": 0.8752, + "step": 28088 + }, + { + "epoch": 5.991680887372014, + "grad_norm": 0.09823695636041627, + "learning_rate": 9.901861954458813e-06, + "loss": 0.8925, + "step": 28089 + }, + { + "epoch": 5.9918941979522184, + "grad_norm": 0.0935907286328235, + "learning_rate": 9.897761502895889e-06, + "loss": 0.893, + "step": 28090 + }, + { + "epoch": 5.992107508532423, + "grad_norm": 0.09064787072701656, + "learning_rate": 9.893661844540942e-06, + "loss": 0.887, + "step": 28091 + }, + { + "epoch": 5.992320819112628, + "grad_norm": 0.10256101520842259, + "learning_rate": 9.88956297944041e-06, + "loss": 0.8832, + "step": 28092 + }, + { + "epoch": 5.9925341296928325, + "grad_norm": 0.08654916414583552, + "learning_rate": 9.885464907640645e-06, + "loss": 0.8864, + "step": 28093 + }, + { + "epoch": 5.992747440273037, + "grad_norm": 0.10559908584794858, + "learning_rate": 9.881367629188028e-06, + "loss": 0.8588, + "step": 28094 + }, + { + "epoch": 5.992960750853243, + "grad_norm": 0.09006166839373214, + "learning_rate": 9.877271144128895e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 28095 + }, + { + "epoch": 5.993174061433447, + "grad_norm": 0.09812353276361478, + "learning_rate": 9.873175452509645e-06, + "loss": 0.8958, + "step": 28096 + }, + { + "epoch": 5.993387372013652, + "grad_norm": 0.09314870908478835, + "learning_rate": 9.869080554376586e-06, + "loss": 0.8556, + "step": 28097 + }, + { + "epoch": 5.993600682593857, + "grad_norm": 0.10257188567563402, + "learning_rate": 9.864986449776057e-06, + "loss": 0.9012, + "step": 28098 + }, + { + "epoch": 5.9938139931740615, + "grad_norm": 0.09959985065527137, + "learning_rate": 9.860893138754393e-06, + "loss": 0.9008, + "step": 28099 + }, + { + "epoch": 5.994027303754266, + "grad_norm": 0.1031262793770626, + "learning_rate": 9.856800621357885e-06, + "loss": 0.8875, + "step": 28100 + }, + { + "epoch": 5.994240614334471, + "grad_norm": 0.11878531141551722, + "learning_rate": 9.852708897632888e-06, + "loss": 0.8705, + "step": 28101 + }, + { + "epoch": 5.9944539249146755, + "grad_norm": 0.09709839834598047, + "learning_rate": 9.848617967625657e-06, + "loss": 0.8788, + "step": 28102 + }, + { + "epoch": 5.99466723549488, + "grad_norm": 0.09636044022468525, + "learning_rate": 9.84452783138247e-06, + "loss": 0.8911, + "step": 28103 + }, + { + "epoch": 5.994880546075086, + "grad_norm": 0.09464312964673446, + "learning_rate": 9.840438488949657e-06, + "loss": 0.8912, + "step": 28104 + }, + { + "epoch": 5.9950938566552905, + "grad_norm": 0.11033675865785897, + "learning_rate": 9.836349940373452e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 28105 + }, + { + "epoch": 5.995307167235495, + "grad_norm": 0.09642003320982902, + "learning_rate": 9.832262185700139e-06, + "loss": 0.9016, + "step": 28106 + }, + { + "epoch": 5.9955204778157, + "grad_norm": 0.09994865105814138, + "learning_rate": 9.828175224975935e-06, + "loss": 0.905, + "step": 28107 + }, + { + "epoch": 5.9957337883959045, + "grad_norm": 0.10364877047053715, + "learning_rate": 9.824089058247127e-06, + "loss": 0.8918, + "step": 28108 + }, + { + "epoch": 5.995947098976109, + "grad_norm": 0.09165782593820437, + "learning_rate": 9.820003685559932e-06, + "loss": 0.8728, + "step": 28109 + }, + { + "epoch": 5.996160409556314, + "grad_norm": 0.0886135517357887, + "learning_rate": 9.81591910696058e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 28110 + }, + { + "epoch": 5.996373720136519, + "grad_norm": 0.09741934617174619, + "learning_rate": 9.811835322495278e-06, + "loss": 0.8952, + "step": 28111 + }, + { + "epoch": 5.996587030716723, + "grad_norm": 0.10359115654775265, + "learning_rate": 9.807752332210244e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 28112 + }, + { + "epoch": 5.996800341296928, + "grad_norm": 0.090661980857536, + "learning_rate": 9.803670136151671e-06, + "loss": 0.8739, + "step": 28113 + }, + { + "epoch": 5.997013651877133, + "grad_norm": 0.10408853522783942, + "learning_rate": 9.799588734365746e-06, + "loss": 0.8943, + "step": 28114 + }, + { + "epoch": 5.997226962457338, + "grad_norm": 0.10029866543190764, + "learning_rate": 9.795508126898646e-06, + "loss": 0.9192, + "step": 28115 + }, + { + "epoch": 5.997440273037543, + "grad_norm": 0.10292367679271745, + "learning_rate": 9.791428313796563e-06, + "loss": 0.8914, + "step": 28116 + }, + { + "epoch": 5.997653583617748, + "grad_norm": 0.1015644381735873, + "learning_rate": 9.787349295105656e-06, + "loss": 0.8961, + "step": 28117 + }, + { + "epoch": 5.997866894197952, + "grad_norm": 0.09702930426242967, + "learning_rate": 9.783271070872069e-06, + "loss": 0.8954, + "step": 28118 + }, + { + "epoch": 5.998080204778157, + "grad_norm": 0.104690451612149, + "learning_rate": 9.77919364114194e-06, + "loss": 0.8912, + "step": 28119 + }, + { + "epoch": 5.998293515358362, + "grad_norm": 0.0953181916193492, + "learning_rate": 9.775117005961427e-06, + "loss": 0.8876, + "step": 28120 + }, + { + "epoch": 5.998506825938566, + "grad_norm": 0.0909528390806837, + "learning_rate": 9.771041165376646e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 28121 + }, + { + "epoch": 5.998720136518771, + "grad_norm": 0.10384182321996606, + "learning_rate": 9.766966119433712e-06, + "loss": 0.8878, + "step": 28122 + }, + { + "epoch": 5.998933447098976, + "grad_norm": 0.10499618693930275, + "learning_rate": 9.762891868178745e-06, + "loss": 0.9324, + "step": 28123 + }, + { + "epoch": 5.999146757679181, + "grad_norm": 0.10428166249228714, + "learning_rate": 9.758818411657836e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 28124 + }, + { + "epoch": 5.999360068259386, + "grad_norm": 0.08881670377357072, + "learning_rate": 9.754745749917079e-06, + "loss": 0.9014, + "step": 28125 + }, + { + "epoch": 5.999573378839591, + "grad_norm": 0.09755515729207295, + "learning_rate": 9.750673883002553e-06, + "loss": 0.8936, + "step": 28126 + }, + { + "epoch": 5.999786689419795, + "grad_norm": 0.1005843255613879, + "learning_rate": 9.74660281096032e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 28127 + }, + { + "epoch": 6.0, + "grad_norm": 0.09901542378276186, + "learning_rate": 9.742532533836467e-06, + "loss": 0.8656, + "step": 28128 + }, + { + "epoch": 6.000213310580205, + "grad_norm": 0.0974971172838636, + "learning_rate": 9.738463051677045e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 28129 + }, + { + "epoch": 6.000426621160409, + "grad_norm": 0.09153123788253344, + "learning_rate": 9.7343943645281e-06, + "loss": 0.8785, + "step": 28130 + }, + { + "epoch": 6.000639931740614, + "grad_norm": 0.09982488988163718, + "learning_rate": 9.730326472435645e-06, + "loss": 0.9388, + "step": 28131 + }, + { + "epoch": 6.000853242320819, + "grad_norm": 0.10345336906529992, + "learning_rate": 9.726259375445743e-06, + "loss": 0.8963, + "step": 28132 + }, + { + "epoch": 6.001066552901024, + "grad_norm": 0.09444640213057026, + "learning_rate": 9.722193073604394e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 28133 + }, + { + "epoch": 6.001279863481229, + "grad_norm": 0.09743576828604338, + "learning_rate": 9.71812756695762e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 28134 + }, + { + "epoch": 6.001493174061434, + "grad_norm": 0.0994544610390936, + "learning_rate": 9.714062855551414e-06, + "loss": 0.8793, + "step": 28135 + }, + { + "epoch": 6.001706484641638, + "grad_norm": 0.10120891213012785, + "learning_rate": 9.709998939431765e-06, + "loss": 0.864, + "step": 28136 + }, + { + "epoch": 6.001919795221843, + "grad_norm": 0.09029341701057114, + "learning_rate": 9.70593581864466e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 28137 + }, + { + "epoch": 6.002133105802048, + "grad_norm": 0.09602384009165921, + "learning_rate": 9.701873493236076e-06, + "loss": 0.9034, + "step": 28138 + }, + { + "epoch": 6.002346416382252, + "grad_norm": 0.10113264307478251, + "learning_rate": 9.697811963251964e-06, + "loss": 0.8646, + "step": 28139 + }, + { + "epoch": 6.002559726962457, + "grad_norm": 0.09283631172766317, + "learning_rate": 9.693751228738298e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 28140 + }, + { + "epoch": 6.002773037542662, + "grad_norm": 0.10136782554364902, + "learning_rate": 9.68969128974103e-06, + "loss": 0.8857, + "step": 28141 + }, + { + "epoch": 6.0029863481228665, + "grad_norm": 0.09755281189535286, + "learning_rate": 9.685632146306082e-06, + "loss": 0.8974, + "step": 28142 + }, + { + "epoch": 6.003199658703072, + "grad_norm": 0.0866566514867746, + "learning_rate": 9.681573798479369e-06, + "loss": 0.8773, + "step": 28143 + }, + { + "epoch": 6.003412969283277, + "grad_norm": 0.1068733572486085, + "learning_rate": 9.677516246306858e-06, + "loss": 0.8901, + "step": 28144 + }, + { + "epoch": 6.003626279863481, + "grad_norm": 0.10387508733017065, + "learning_rate": 9.67345948983443e-06, + "loss": 0.9171, + "step": 28145 + }, + { + "epoch": 6.003839590443686, + "grad_norm": 0.08328277715616567, + "learning_rate": 9.669403529108003e-06, + "loss": 0.9073, + "step": 28146 + }, + { + "epoch": 6.004052901023891, + "grad_norm": 0.0972867880610281, + "learning_rate": 9.665348364173428e-06, + "loss": 0.8661, + "step": 28147 + }, + { + "epoch": 6.0042662116040955, + "grad_norm": 0.08939085720309764, + "learning_rate": 9.66129399507663e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 28148 + }, + { + "epoch": 6.0044795221843, + "grad_norm": 0.10291269772275749, + "learning_rate": 9.657240421863476e-06, + "loss": 0.8967, + "step": 28149 + }, + { + "epoch": 6.004692832764505, + "grad_norm": 0.09386972252694856, + "learning_rate": 9.65318764457984e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 28150 + }, + { + "epoch": 6.0049061433447095, + "grad_norm": 0.0862366889685804, + "learning_rate": 9.649135663271543e-06, + "loss": 0.8699, + "step": 28151 + }, + { + "epoch": 6.005119453924915, + "grad_norm": 0.09307449319212856, + "learning_rate": 9.645084477984476e-06, + "loss": 0.897, + "step": 28152 + }, + { + "epoch": 6.00533276450512, + "grad_norm": 0.09375384521487315, + "learning_rate": 9.641034088764463e-06, + "loss": 0.8428, + "step": 28153 + }, + { + "epoch": 6.0055460750853245, + "grad_norm": 0.09031331169859505, + "learning_rate": 9.636984495657332e-06, + "loss": 0.9078, + "step": 28154 + }, + { + "epoch": 6.005759385665529, + "grad_norm": 0.09107467589153934, + "learning_rate": 9.632935698708886e-06, + "loss": 0.8762, + "step": 28155 + }, + { + "epoch": 6.005972696245734, + "grad_norm": 0.09378739345561282, + "learning_rate": 9.628887697964982e-06, + "loss": 0.8637, + "step": 28156 + }, + { + "epoch": 6.0061860068259385, + "grad_norm": 0.09931868549103325, + "learning_rate": 9.624840493471406e-06, + "loss": 0.8948, + "step": 28157 + }, + { + "epoch": 6.006399317406143, + "grad_norm": 0.09656960953159398, + "learning_rate": 9.620794085273925e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 28158 + }, + { + "epoch": 6.006612627986348, + "grad_norm": 0.09822472020688253, + "learning_rate": 9.616748473418336e-06, + "loss": 0.8784, + "step": 28159 + }, + { + "epoch": 6.006825938566553, + "grad_norm": 0.09948312107922297, + "learning_rate": 9.612703657950431e-06, + "loss": 0.8528, + "step": 28160 + }, + { + "epoch": 6.007039249146757, + "grad_norm": 0.08796564288281093, + "learning_rate": 9.608659638915969e-06, + "loss": 0.8831, + "step": 28161 + }, + { + "epoch": 6.007252559726963, + "grad_norm": 0.09567865405945195, + "learning_rate": 9.60461641636071e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 28162 + }, + { + "epoch": 6.0074658703071675, + "grad_norm": 0.09853761592081618, + "learning_rate": 9.600573990330377e-06, + "loss": 0.8694, + "step": 28163 + }, + { + "epoch": 6.007679180887372, + "grad_norm": 0.09283122598469502, + "learning_rate": 9.596532360870757e-06, + "loss": 0.8793, + "step": 28164 + }, + { + "epoch": 6.007892491467577, + "grad_norm": 0.09238709220770026, + "learning_rate": 9.592491528027553e-06, + "loss": 0.8618, + "step": 28165 + }, + { + "epoch": 6.0081058020477816, + "grad_norm": 0.10191120835740287, + "learning_rate": 9.588451491846499e-06, + "loss": 0.8607, + "step": 28166 + }, + { + "epoch": 6.008319112627986, + "grad_norm": 0.09991015210700076, + "learning_rate": 9.584412252373272e-06, + "loss": 0.88, + "step": 28167 + }, + { + "epoch": 6.008532423208191, + "grad_norm": 0.09883076609834074, + "learning_rate": 9.580373809653651e-06, + "loss": 0.9042, + "step": 28168 + }, + { + "epoch": 6.008745733788396, + "grad_norm": 0.10294609773663714, + "learning_rate": 9.576336163733261e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 28169 + }, + { + "epoch": 6.0089590443686, + "grad_norm": 0.11726127052014194, + "learning_rate": 9.572299314657809e-06, + "loss": 0.8754, + "step": 28170 + }, + { + "epoch": 6.009172354948806, + "grad_norm": 0.0859315898620537, + "learning_rate": 9.568263262472964e-06, + "loss": 0.8646, + "step": 28171 + }, + { + "epoch": 6.0093856655290105, + "grad_norm": 0.09269992502790408, + "learning_rate": 9.564228007224421e-06, + "loss": 0.9067, + "step": 28172 + }, + { + "epoch": 6.009598976109215, + "grad_norm": 0.1121039095018153, + "learning_rate": 9.560193548957818e-06, + "loss": 0.9121, + "step": 28173 + }, + { + "epoch": 6.00981228668942, + "grad_norm": 0.0919700530836512, + "learning_rate": 9.556159887718812e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 28174 + }, + { + "epoch": 6.010025597269625, + "grad_norm": 0.09489500829252794, + "learning_rate": 9.552127023553034e-06, + "loss": 0.8987, + "step": 28175 + }, + { + "epoch": 6.010238907849829, + "grad_norm": 0.09257471055833057, + "learning_rate": 9.548094956506131e-06, + "loss": 0.8887, + "step": 28176 + }, + { + "epoch": 6.010452218430034, + "grad_norm": 0.09944086149548645, + "learning_rate": 9.544063686623714e-06, + "loss": 0.9139, + "step": 28177 + }, + { + "epoch": 6.010665529010239, + "grad_norm": 0.0933672162264182, + "learning_rate": 9.540033213951409e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 28178 + }, + { + "epoch": 6.010878839590443, + "grad_norm": 0.09921292982919175, + "learning_rate": 9.536003538534815e-06, + "loss": 0.8654, + "step": 28179 + }, + { + "epoch": 6.011092150170649, + "grad_norm": 0.09775026873407164, + "learning_rate": 9.53197466041952e-06, + "loss": 0.881, + "step": 28180 + }, + { + "epoch": 6.011305460750854, + "grad_norm": 0.09398116655752216, + "learning_rate": 9.527946579651126e-06, + "loss": 0.8834, + "step": 28181 + }, + { + "epoch": 6.011518771331058, + "grad_norm": 0.09489044249539828, + "learning_rate": 9.523919296275195e-06, + "loss": 0.867, + "step": 28182 + }, + { + "epoch": 6.011732081911263, + "grad_norm": 0.0896588420134646, + "learning_rate": 9.519892810337281e-06, + "loss": 0.8963, + "step": 28183 + }, + { + "epoch": 6.011945392491468, + "grad_norm": 0.10117541720382578, + "learning_rate": 9.515867121882994e-06, + "loss": 0.8896, + "step": 28184 + }, + { + "epoch": 6.012158703071672, + "grad_norm": 0.0888434208608876, + "learning_rate": 9.51184223095785e-06, + "loss": 0.8998, + "step": 28185 + }, + { + "epoch": 6.012372013651877, + "grad_norm": 0.09605099554164731, + "learning_rate": 9.507818137607399e-06, + "loss": 0.8909, + "step": 28186 + }, + { + "epoch": 6.012585324232082, + "grad_norm": 0.09944012282253137, + "learning_rate": 9.503794841877148e-06, + "loss": 0.8927, + "step": 28187 + }, + { + "epoch": 6.012798634812286, + "grad_norm": 0.09577356464634497, + "learning_rate": 9.49977234381266e-06, + "loss": 0.9292, + "step": 28188 + }, + { + "epoch": 6.013011945392491, + "grad_norm": 0.08754316122716381, + "learning_rate": 9.49575064345944e-06, + "loss": 0.8719, + "step": 28189 + }, + { + "epoch": 6.013225255972697, + "grad_norm": 0.1052029450073877, + "learning_rate": 9.491729740862987e-06, + "loss": 0.8455, + "step": 28190 + }, + { + "epoch": 6.013438566552901, + "grad_norm": 0.08958639463145772, + "learning_rate": 9.487709636068802e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 28191 + }, + { + "epoch": 6.013651877133106, + "grad_norm": 0.08914276663190318, + "learning_rate": 9.483690329122361e-06, + "loss": 0.8593, + "step": 28192 + }, + { + "epoch": 6.013865187713311, + "grad_norm": 0.09328320321630586, + "learning_rate": 9.479671820069157e-06, + "loss": 0.8751, + "step": 28193 + }, + { + "epoch": 6.014078498293515, + "grad_norm": 0.09647627801190468, + "learning_rate": 9.475654108954643e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 28194 + }, + { + "epoch": 6.01429180887372, + "grad_norm": 0.09429315729964623, + "learning_rate": 9.471637195824282e-06, + "loss": 0.8798, + "step": 28195 + }, + { + "epoch": 6.014505119453925, + "grad_norm": 0.09069487082767234, + "learning_rate": 9.467621080723544e-06, + "loss": 0.8674, + "step": 28196 + }, + { + "epoch": 6.014718430034129, + "grad_norm": 0.0888510778577492, + "learning_rate": 9.46360576369786e-06, + "loss": 0.8928, + "step": 28197 + }, + { + "epoch": 6.014931740614334, + "grad_norm": 0.09714075774057904, + "learning_rate": 9.459591244792663e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 28198 + }, + { + "epoch": 6.01514505119454, + "grad_norm": 0.09341898429124532, + "learning_rate": 9.455577524053364e-06, + "loss": 0.8874, + "step": 28199 + }, + { + "epoch": 6.015358361774744, + "grad_norm": 0.09188444850309921, + "learning_rate": 9.451564601525409e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 28200 + }, + { + "epoch": 6.015571672354949, + "grad_norm": 0.10025442736758455, + "learning_rate": 9.447552477254186e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 28201 + }, + { + "epoch": 6.015784982935154, + "grad_norm": 0.09041576185703892, + "learning_rate": 9.443541151285091e-06, + "loss": 0.8703, + "step": 28202 + }, + { + "epoch": 6.015998293515358, + "grad_norm": 0.0984222721877431, + "learning_rate": 9.439530623663517e-06, + "loss": 0.8994, + "step": 28203 + }, + { + "epoch": 6.016211604095563, + "grad_norm": 0.08905955688146495, + "learning_rate": 9.435520894434842e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 28204 + }, + { + "epoch": 6.016424914675768, + "grad_norm": 0.08593675545948856, + "learning_rate": 9.431511963644433e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 28205 + }, + { + "epoch": 6.0166382252559725, + "grad_norm": 0.09761458770038887, + "learning_rate": 9.42750383133765e-06, + "loss": 0.8908, + "step": 28206 + }, + { + "epoch": 6.016851535836177, + "grad_norm": 0.09748734906779775, + "learning_rate": 9.423496497559835e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 28207 + }, + { + "epoch": 6.017064846416382, + "grad_norm": 0.09608006688001772, + "learning_rate": 9.419489962356363e-06, + "loss": 0.8906, + "step": 28208 + }, + { + "epoch": 6.017278156996587, + "grad_norm": 0.08696618156250921, + "learning_rate": 9.415484225772542e-06, + "loss": 0.8572, + "step": 28209 + }, + { + "epoch": 6.017491467576792, + "grad_norm": 0.09846902568256813, + "learning_rate": 9.411479287853714e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 28210 + }, + { + "epoch": 6.017704778156997, + "grad_norm": 0.09752693970125498, + "learning_rate": 9.407475148645156e-06, + "loss": 0.8684, + "step": 28211 + }, + { + "epoch": 6.0179180887372015, + "grad_norm": 0.09654795312598122, + "learning_rate": 9.403471808192229e-06, + "loss": 0.8753, + "step": 28212 + }, + { + "epoch": 6.018131399317406, + "grad_norm": 0.09622091122560494, + "learning_rate": 9.39946926654022e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 28213 + }, + { + "epoch": 6.018344709897611, + "grad_norm": 0.09288119322841969, + "learning_rate": 9.395467523734374e-06, + "loss": 0.8972, + "step": 28214 + }, + { + "epoch": 6.0185580204778155, + "grad_norm": 0.09429299145486238, + "learning_rate": 9.391466579820014e-06, + "loss": 0.8757, + "step": 28215 + }, + { + "epoch": 6.01877133105802, + "grad_norm": 0.10961273680691364, + "learning_rate": 9.387466434842403e-06, + "loss": 0.8924, + "step": 28216 + }, + { + "epoch": 6.018984641638225, + "grad_norm": 0.10093239526172419, + "learning_rate": 9.38346708884679e-06, + "loss": 0.8996, + "step": 28217 + }, + { + "epoch": 6.0191979522184305, + "grad_norm": 0.10150525102270389, + "learning_rate": 9.379468541878443e-06, + "loss": 0.9006, + "step": 28218 + }, + { + "epoch": 6.019411262798635, + "grad_norm": 0.10847228404116765, + "learning_rate": 9.375470793982572e-06, + "loss": 0.8634, + "step": 28219 + }, + { + "epoch": 6.01962457337884, + "grad_norm": 0.11002233051653361, + "learning_rate": 9.371473845204453e-06, + "loss": 0.9276, + "step": 28220 + }, + { + "epoch": 6.0198378839590445, + "grad_norm": 0.08366384978463665, + "learning_rate": 9.3674776955893e-06, + "loss": 0.8575, + "step": 28221 + }, + { + "epoch": 6.020051194539249, + "grad_norm": 0.10012941521952161, + "learning_rate": 9.363482345182321e-06, + "loss": 0.8904, + "step": 28222 + }, + { + "epoch": 6.020264505119454, + "grad_norm": 0.10496246271720412, + "learning_rate": 9.359487794028719e-06, + "loss": 0.8713, + "step": 28223 + }, + { + "epoch": 6.020477815699659, + "grad_norm": 0.09299808487358815, + "learning_rate": 9.355494042173725e-06, + "loss": 0.8864, + "step": 28224 + }, + { + "epoch": 6.020691126279863, + "grad_norm": 0.09015858395758297, + "learning_rate": 9.351501089662496e-06, + "loss": 0.8582, + "step": 28225 + }, + { + "epoch": 6.020904436860068, + "grad_norm": 0.10806497177640682, + "learning_rate": 9.347508936540195e-06, + "loss": 0.9158, + "step": 28226 + }, + { + "epoch": 6.021117747440273, + "grad_norm": 0.0897637593195232, + "learning_rate": 9.343517582852039e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 28227 + }, + { + "epoch": 6.021331058020478, + "grad_norm": 0.08905405809028817, + "learning_rate": 9.339527028643176e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 28228 + }, + { + "epoch": 6.021544368600683, + "grad_norm": 0.0888815067309343, + "learning_rate": 9.33553727395875e-06, + "loss": 0.8807, + "step": 28229 + }, + { + "epoch": 6.021757679180888, + "grad_norm": 0.08631569353779368, + "learning_rate": 9.3315483188439e-06, + "loss": 0.8452, + "step": 28230 + }, + { + "epoch": 6.021970989761092, + "grad_norm": 0.0992590836311488, + "learning_rate": 9.32756016334376e-06, + "loss": 0.8665, + "step": 28231 + }, + { + "epoch": 6.022184300341297, + "grad_norm": 0.08979613276890012, + "learning_rate": 9.32357280750348e-06, + "loss": 0.908, + "step": 28232 + }, + { + "epoch": 6.022397610921502, + "grad_norm": 0.08726511185141372, + "learning_rate": 9.319586251368169e-06, + "loss": 0.9205, + "step": 28233 + }, + { + "epoch": 6.022610921501706, + "grad_norm": 0.10460006345318833, + "learning_rate": 9.31560049498292e-06, + "loss": 0.9036, + "step": 28234 + }, + { + "epoch": 6.022824232081911, + "grad_norm": 0.09435470931062312, + "learning_rate": 9.311615538392842e-06, + "loss": 0.8909, + "step": 28235 + }, + { + "epoch": 6.023037542662116, + "grad_norm": 0.10181448556790057, + "learning_rate": 9.307631381643029e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 28236 + }, + { + "epoch": 6.023250853242321, + "grad_norm": 0.0899744925754162, + "learning_rate": 9.30364802477855e-06, + "loss": 0.8887, + "step": 28237 + }, + { + "epoch": 6.023464163822526, + "grad_norm": 0.08125212096233207, + "learning_rate": 9.299665467844465e-06, + "loss": 0.8511, + "step": 28238 + }, + { + "epoch": 6.023677474402731, + "grad_norm": 0.6314785867898285, + "learning_rate": 9.295683710885872e-06, + "loss": 0.9431, + "step": 28239 + }, + { + "epoch": 6.023890784982935, + "grad_norm": 0.100318179400802, + "learning_rate": 9.29170275394781e-06, + "loss": 0.8743, + "step": 28240 + }, + { + "epoch": 6.02410409556314, + "grad_norm": 0.09601249257293126, + "learning_rate": 9.287722597075323e-06, + "loss": 0.9135, + "step": 28241 + }, + { + "epoch": 6.024317406143345, + "grad_norm": 0.09242092356340825, + "learning_rate": 9.283743240313438e-06, + "loss": 0.8859, + "step": 28242 + }, + { + "epoch": 6.024530716723549, + "grad_norm": 0.10243416950783983, + "learning_rate": 9.279764683707175e-06, + "loss": 0.8599, + "step": 28243 + }, + { + "epoch": 6.024744027303754, + "grad_norm": 0.10240773509565314, + "learning_rate": 9.275786927301583e-06, + "loss": 0.8383, + "step": 28244 + }, + { + "epoch": 6.024957337883959, + "grad_norm": 0.09100008946729639, + "learning_rate": 9.271809971141646e-06, + "loss": 0.8513, + "step": 28245 + }, + { + "epoch": 6.025170648464163, + "grad_norm": 0.10002785296996389, + "learning_rate": 9.26783381527237e-06, + "loss": 0.8626, + "step": 28246 + }, + { + "epoch": 6.025383959044369, + "grad_norm": 0.11427079842373845, + "learning_rate": 9.263858459738748e-06, + "loss": 0.8738, + "step": 28247 + }, + { + "epoch": 6.025597269624574, + "grad_norm": 0.09590932831737474, + "learning_rate": 9.259883904585752e-06, + "loss": 0.8859, + "step": 28248 + }, + { + "epoch": 6.025810580204778, + "grad_norm": 0.10934663383877768, + "learning_rate": 9.255910149858356e-06, + "loss": 0.8772, + "step": 28249 + }, + { + "epoch": 6.026023890784983, + "grad_norm": 0.11184671178625864, + "learning_rate": 9.251937195601522e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 28250 + }, + { + "epoch": 6.026237201365188, + "grad_norm": 0.09809519451468626, + "learning_rate": 9.247965041860217e-06, + "loss": 0.9037, + "step": 28251 + }, + { + "epoch": 6.026450511945392, + "grad_norm": 0.10072475194686628, + "learning_rate": 9.243993688679383e-06, + "loss": 0.8805, + "step": 28252 + }, + { + "epoch": 6.026663822525597, + "grad_norm": 0.0996159491521778, + "learning_rate": 9.240023136103943e-06, + "loss": 0.881, + "step": 28253 + }, + { + "epoch": 6.026877133105802, + "grad_norm": 0.09740658218418151, + "learning_rate": 9.236053384178833e-06, + "loss": 0.9012, + "step": 28254 + }, + { + "epoch": 6.027090443686006, + "grad_norm": 0.10479862260763306, + "learning_rate": 9.232084432948958e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 28255 + }, + { + "epoch": 6.027303754266212, + "grad_norm": 0.10852008019605329, + "learning_rate": 9.22811628245925e-06, + "loss": 0.8785, + "step": 28256 + }, + { + "epoch": 6.027517064846417, + "grad_norm": 0.10481320103375738, + "learning_rate": 9.224148932754597e-06, + "loss": 0.8854, + "step": 28257 + }, + { + "epoch": 6.027730375426621, + "grad_norm": 0.09086448978197326, + "learning_rate": 9.220182383879898e-06, + "loss": 0.8312, + "step": 28258 + }, + { + "epoch": 6.027943686006826, + "grad_norm": 0.09256972537546065, + "learning_rate": 9.216216635880016e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 28259 + }, + { + "epoch": 6.028156996587031, + "grad_norm": 0.1011289848420609, + "learning_rate": 9.212251688799836e-06, + "loss": 0.8716, + "step": 28260 + }, + { + "epoch": 6.028370307167235, + "grad_norm": 0.09313197679071311, + "learning_rate": 9.208287542684222e-06, + "loss": 0.9043, + "step": 28261 + }, + { + "epoch": 6.02858361774744, + "grad_norm": 0.10681149866374962, + "learning_rate": 9.204324197578e-06, + "loss": 0.881, + "step": 28262 + }, + { + "epoch": 6.028796928327645, + "grad_norm": 0.09531732415801393, + "learning_rate": 9.200361653526069e-06, + "loss": 0.8715, + "step": 28263 + }, + { + "epoch": 6.0290102389078495, + "grad_norm": 0.10871747683645766, + "learning_rate": 9.196399910573227e-06, + "loss": 0.8818, + "step": 28264 + }, + { + "epoch": 6.029223549488054, + "grad_norm": 0.09694668268274795, + "learning_rate": 9.192438968764317e-06, + "loss": 0.8673, + "step": 28265 + }, + { + "epoch": 6.02943686006826, + "grad_norm": 0.09004057419867684, + "learning_rate": 9.188478828144141e-06, + "loss": 0.8508, + "step": 28266 + }, + { + "epoch": 6.029650170648464, + "grad_norm": 0.10328271308024804, + "learning_rate": 9.184519488757515e-06, + "loss": 0.8952, + "step": 28267 + }, + { + "epoch": 6.029863481228669, + "grad_norm": 0.09946579195172907, + "learning_rate": 9.180560950649248e-06, + "loss": 0.9084, + "step": 28268 + }, + { + "epoch": 6.030076791808874, + "grad_norm": 0.10511724058238073, + "learning_rate": 9.17660321386415e-06, + "loss": 0.901, + "step": 28269 + }, + { + "epoch": 6.0302901023890785, + "grad_norm": 0.1035929441222999, + "learning_rate": 9.17264627844694e-06, + "loss": 0.8703, + "step": 28270 + }, + { + "epoch": 6.030503412969283, + "grad_norm": 0.08803427750015283, + "learning_rate": 9.168690144442443e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 28271 + }, + { + "epoch": 6.030716723549488, + "grad_norm": 0.10661103819117547, + "learning_rate": 9.164734811895415e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 28272 + }, + { + "epoch": 6.0309300341296925, + "grad_norm": 0.11276269454532699, + "learning_rate": 9.160780280850603e-06, + "loss": 0.8364, + "step": 28273 + }, + { + "epoch": 6.031143344709897, + "grad_norm": 0.09054316644085966, + "learning_rate": 9.156826551352735e-06, + "loss": 0.8659, + "step": 28274 + }, + { + "epoch": 6.031356655290103, + "grad_norm": 0.10985944037597375, + "learning_rate": 9.152873623446576e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 28275 + }, + { + "epoch": 6.0315699658703075, + "grad_norm": 0.09485685418079297, + "learning_rate": 9.148921497176855e-06, + "loss": 0.8669, + "step": 28276 + }, + { + "epoch": 6.031783276450512, + "grad_norm": 0.11627612321631241, + "learning_rate": 9.144970172588271e-06, + "loss": 0.8793, + "step": 28277 + }, + { + "epoch": 6.031996587030717, + "grad_norm": 0.10117814448422356, + "learning_rate": 9.14101964972555e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 28278 + }, + { + "epoch": 6.0322098976109215, + "grad_norm": 0.10567932825235896, + "learning_rate": 9.13706992863336e-06, + "loss": 0.8881, + "step": 28279 + }, + { + "epoch": 6.032423208191126, + "grad_norm": 0.11300405423678234, + "learning_rate": 9.133121009356451e-06, + "loss": 0.8781, + "step": 28280 + }, + { + "epoch": 6.032636518771331, + "grad_norm": 0.10035556737351439, + "learning_rate": 9.129172891939447e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 28281 + }, + { + "epoch": 6.032849829351536, + "grad_norm": 0.10974479055083258, + "learning_rate": 9.125225576427038e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 28282 + }, + { + "epoch": 6.03306313993174, + "grad_norm": 0.116023731192945, + "learning_rate": 9.1212790628639e-06, + "loss": 0.8987, + "step": 28283 + }, + { + "epoch": 6.033276450511946, + "grad_norm": 0.0997140839801004, + "learning_rate": 9.11733335129469e-06, + "loss": 0.9132, + "step": 28284 + }, + { + "epoch": 6.0334897610921505, + "grad_norm": 0.09814068107308327, + "learning_rate": 9.113388441764042e-06, + "loss": 0.9272, + "step": 28285 + }, + { + "epoch": 6.033703071672355, + "grad_norm": 0.10283595749739945, + "learning_rate": 9.109444334316576e-06, + "loss": 0.8584, + "step": 28286 + }, + { + "epoch": 6.03391638225256, + "grad_norm": 0.09916373159754974, + "learning_rate": 9.105501028996966e-06, + "loss": 0.877, + "step": 28287 + }, + { + "epoch": 6.034129692832765, + "grad_norm": 0.09914001839210897, + "learning_rate": 9.101558525849791e-06, + "loss": 0.8737, + "step": 28288 + }, + { + "epoch": 6.034343003412969, + "grad_norm": 0.09084253336260917, + "learning_rate": 9.097616824919685e-06, + "loss": 0.8808, + "step": 28289 + }, + { + "epoch": 6.034556313993174, + "grad_norm": 0.10600230672640794, + "learning_rate": 9.093675926251237e-06, + "loss": 0.8535, + "step": 28290 + }, + { + "epoch": 6.034769624573379, + "grad_norm": 0.08957411425520917, + "learning_rate": 9.08973582988903e-06, + "loss": 0.838, + "step": 28291 + }, + { + "epoch": 6.034982935153583, + "grad_norm": 0.090029419264021, + "learning_rate": 9.085796535877658e-06, + "loss": 0.8526, + "step": 28292 + }, + { + "epoch": 6.035196245733788, + "grad_norm": 0.08999252208373722, + "learning_rate": 9.081858044261699e-06, + "loss": 0.87, + "step": 28293 + }, + { + "epoch": 6.035409556313994, + "grad_norm": 0.11267723718775163, + "learning_rate": 9.077920355085683e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 28294 + }, + { + "epoch": 6.035622866894198, + "grad_norm": 0.09948511200359633, + "learning_rate": 9.07398346839421e-06, + "loss": 0.8814, + "step": 28295 + }, + { + "epoch": 6.035836177474403, + "grad_norm": 0.0915665118501857, + "learning_rate": 9.07004738423181e-06, + "loss": 0.877, + "step": 28296 + }, + { + "epoch": 6.036049488054608, + "grad_norm": 0.11630912018198937, + "learning_rate": 9.06611210264301e-06, + "loss": 0.8855, + "step": 28297 + }, + { + "epoch": 6.036262798634812, + "grad_norm": 0.10006918055865387, + "learning_rate": 9.06217762367235e-06, + "loss": 0.857, + "step": 28298 + }, + { + "epoch": 6.036476109215017, + "grad_norm": 0.09554862816108378, + "learning_rate": 9.058243947364329e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 28299 + }, + { + "epoch": 6.036689419795222, + "grad_norm": 0.10161216441000422, + "learning_rate": 9.054311073763489e-06, + "loss": 0.8974, + "step": 28300 + }, + { + "epoch": 6.036902730375426, + "grad_norm": 0.09560160222413673, + "learning_rate": 9.05037900291431e-06, + "loss": 0.8628, + "step": 28301 + }, + { + "epoch": 6.037116040955631, + "grad_norm": 0.09135798926566108, + "learning_rate": 9.04644773486128e-06, + "loss": 0.9009, + "step": 28302 + }, + { + "epoch": 6.037329351535837, + "grad_norm": 0.0976960175250766, + "learning_rate": 9.042517269648887e-06, + "loss": 0.8604, + "step": 28303 + }, + { + "epoch": 6.037542662116041, + "grad_norm": 0.10427993662593789, + "learning_rate": 9.038587607321613e-06, + "loss": 0.869, + "step": 28304 + }, + { + "epoch": 6.037755972696246, + "grad_norm": 0.08828572327777662, + "learning_rate": 9.034658747923913e-06, + "loss": 0.8583, + "step": 28305 + }, + { + "epoch": 6.037969283276451, + "grad_norm": 0.10267133673557251, + "learning_rate": 9.030730691500217e-06, + "loss": 0.8914, + "step": 28306 + }, + { + "epoch": 6.038182593856655, + "grad_norm": 0.10555769962789797, + "learning_rate": 9.026803438095028e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 28307 + }, + { + "epoch": 6.03839590443686, + "grad_norm": 0.10142154879488732, + "learning_rate": 9.022876987752744e-06, + "loss": 0.8907, + "step": 28308 + }, + { + "epoch": 6.038609215017065, + "grad_norm": 0.10768897378827216, + "learning_rate": 9.018951340517801e-06, + "loss": 0.9012, + "step": 28309 + }, + { + "epoch": 6.038822525597269, + "grad_norm": 0.09228373927730299, + "learning_rate": 9.015026496434616e-06, + "loss": 0.8692, + "step": 28310 + }, + { + "epoch": 6.039035836177474, + "grad_norm": 0.11854019798174636, + "learning_rate": 9.01110245554758e-06, + "loss": 0.9012, + "step": 28311 + }, + { + "epoch": 6.039249146757679, + "grad_norm": 0.08610060662459611, + "learning_rate": 9.007179217901138e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 28312 + }, + { + "epoch": 6.039462457337884, + "grad_norm": 0.1053833960230978, + "learning_rate": 9.003256783539656e-06, + "loss": 0.8717, + "step": 28313 + }, + { + "epoch": 6.039675767918089, + "grad_norm": 0.10224737311608219, + "learning_rate": 8.999335152507514e-06, + "loss": 0.8705, + "step": 28314 + }, + { + "epoch": 6.039889078498294, + "grad_norm": 0.09864644709194803, + "learning_rate": 8.995414324849094e-06, + "loss": 0.9095, + "step": 28315 + }, + { + "epoch": 6.040102389078498, + "grad_norm": 0.10091727052565881, + "learning_rate": 8.991494300608746e-06, + "loss": 0.8843, + "step": 28316 + }, + { + "epoch": 6.040315699658703, + "grad_norm": 0.11465325508466782, + "learning_rate": 8.987575079830848e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 28317 + }, + { + "epoch": 6.040529010238908, + "grad_norm": 0.09665888685521906, + "learning_rate": 8.983656662559705e-06, + "loss": 0.9306, + "step": 28318 + }, + { + "epoch": 6.040742320819112, + "grad_norm": 0.09862921413545117, + "learning_rate": 8.9797390488397e-06, + "loss": 0.9207, + "step": 28319 + }, + { + "epoch": 6.040955631399317, + "grad_norm": 0.09811054315932712, + "learning_rate": 8.975822238715142e-06, + "loss": 0.8583, + "step": 28320 + }, + { + "epoch": 6.041168941979522, + "grad_norm": 0.09543099550090646, + "learning_rate": 8.971906232230352e-06, + "loss": 0.8824, + "step": 28321 + }, + { + "epoch": 6.041382252559727, + "grad_norm": 0.09480617912497583, + "learning_rate": 8.967991029429641e-06, + "loss": 0.9181, + "step": 28322 + }, + { + "epoch": 6.041595563139932, + "grad_norm": 0.1092969059983424, + "learning_rate": 8.964076630357287e-06, + "loss": 0.8717, + "step": 28323 + }, + { + "epoch": 6.041808873720137, + "grad_norm": 0.11138273133919674, + "learning_rate": 8.960163035057614e-06, + "loss": 0.8982, + "step": 28324 + }, + { + "epoch": 6.042022184300341, + "grad_norm": 0.09152378208946735, + "learning_rate": 8.956250243574911e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 28325 + }, + { + "epoch": 6.042235494880546, + "grad_norm": 0.0935587362064016, + "learning_rate": 8.952338255953398e-06, + "loss": 0.865, + "step": 28326 + }, + { + "epoch": 6.042448805460751, + "grad_norm": 0.10467070214224407, + "learning_rate": 8.948427072237388e-06, + "loss": 0.8658, + "step": 28327 + }, + { + "epoch": 6.0426621160409555, + "grad_norm": 0.09117751900505475, + "learning_rate": 8.944516692471121e-06, + "loss": 0.8587, + "step": 28328 + }, + { + "epoch": 6.04287542662116, + "grad_norm": 0.10328893773714172, + "learning_rate": 8.940607116698846e-06, + "loss": 0.8654, + "step": 28329 + }, + { + "epoch": 6.043088737201365, + "grad_norm": 0.10542676501965881, + "learning_rate": 8.936698344964774e-06, + "loss": 0.8972, + "step": 28330 + }, + { + "epoch": 6.0433020477815695, + "grad_norm": 0.09539903633545113, + "learning_rate": 8.932790377313182e-06, + "loss": 0.8661, + "step": 28331 + }, + { + "epoch": 6.043515358361775, + "grad_norm": 0.09554543840172172, + "learning_rate": 8.928883213788252e-06, + "loss": 0.8936, + "step": 28332 + }, + { + "epoch": 6.04372866894198, + "grad_norm": 0.1101341866028672, + "learning_rate": 8.924976854434209e-06, + "loss": 0.9035, + "step": 28333 + }, + { + "epoch": 6.0439419795221845, + "grad_norm": 0.1023853604485907, + "learning_rate": 8.921071299295244e-06, + "loss": 0.9131, + "step": 28334 + }, + { + "epoch": 6.044155290102389, + "grad_norm": 0.0900659585313298, + "learning_rate": 8.917166548415541e-06, + "loss": 0.8776, + "step": 28335 + }, + { + "epoch": 6.044368600682594, + "grad_norm": 0.09491463684874916, + "learning_rate": 8.913262601839326e-06, + "loss": 0.8607, + "step": 28336 + }, + { + "epoch": 6.0445819112627985, + "grad_norm": 0.09710919896887862, + "learning_rate": 8.90935945961072e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 28337 + }, + { + "epoch": 6.044795221843003, + "grad_norm": 0.09692627682290066, + "learning_rate": 8.905457121773895e-06, + "loss": 0.8936, + "step": 28338 + }, + { + "epoch": 6.045008532423208, + "grad_norm": 0.08861055541259302, + "learning_rate": 8.901555588373036e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 28339 + }, + { + "epoch": 6.045221843003413, + "grad_norm": 0.08849527545970526, + "learning_rate": 8.89765485945227e-06, + "loss": 0.8845, + "step": 28340 + }, + { + "epoch": 6.045435153583618, + "grad_norm": 0.09317131607556872, + "learning_rate": 8.893754935055736e-06, + "loss": 0.8637, + "step": 28341 + }, + { + "epoch": 6.045648464163823, + "grad_norm": 0.09959985679252147, + "learning_rate": 8.889855815227544e-06, + "loss": 0.8908, + "step": 28342 + }, + { + "epoch": 6.0458617747440275, + "grad_norm": 0.09055280052579005, + "learning_rate": 8.885957500011843e-06, + "loss": 0.9091, + "step": 28343 + }, + { + "epoch": 6.046075085324232, + "grad_norm": 0.0917371415630452, + "learning_rate": 8.882059989452734e-06, + "loss": 0.8641, + "step": 28344 + }, + { + "epoch": 6.046288395904437, + "grad_norm": 0.11070231534188728, + "learning_rate": 8.878163283594313e-06, + "loss": 0.899, + "step": 28345 + }, + { + "epoch": 6.046501706484642, + "grad_norm": 0.10238583465896256, + "learning_rate": 8.874267382480669e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 28346 + }, + { + "epoch": 6.046715017064846, + "grad_norm": 0.090883967374759, + "learning_rate": 8.870372286155882e-06, + "loss": 0.9081, + "step": 28347 + }, + { + "epoch": 6.046928327645051, + "grad_norm": 0.11290092100631932, + "learning_rate": 8.866477994664033e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 28348 + }, + { + "epoch": 6.047141638225256, + "grad_norm": 0.08837289642224125, + "learning_rate": 8.862584508049176e-06, + "loss": 0.8954, + "step": 28349 + }, + { + "epoch": 6.04735494880546, + "grad_norm": 0.08624188864044303, + "learning_rate": 8.858691826355366e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 28350 + }, + { + "epoch": 6.047568259385666, + "grad_norm": 0.09152033912842636, + "learning_rate": 8.854799949626663e-06, + "loss": 0.8577, + "step": 28351 + }, + { + "epoch": 6.047781569965871, + "grad_norm": 0.08453413508482735, + "learning_rate": 8.850908877907102e-06, + "loss": 0.8642, + "step": 28352 + }, + { + "epoch": 6.047994880546075, + "grad_norm": 0.09456988170161192, + "learning_rate": 8.847018611240697e-06, + "loss": 0.8711, + "step": 28353 + }, + { + "epoch": 6.04820819112628, + "grad_norm": 0.08775827334679738, + "learning_rate": 8.843129149671461e-06, + "loss": 0.8853, + "step": 28354 + }, + { + "epoch": 6.048421501706485, + "grad_norm": 0.08990625039636731, + "learning_rate": 8.839240493243424e-06, + "loss": 0.9097, + "step": 28355 + }, + { + "epoch": 6.048634812286689, + "grad_norm": 0.09312359082780337, + "learning_rate": 8.835352642000585e-06, + "loss": 0.8931, + "step": 28356 + }, + { + "epoch": 6.048848122866894, + "grad_norm": 0.08900667663259908, + "learning_rate": 8.831465595986928e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 28357 + }, + { + "epoch": 6.049061433447099, + "grad_norm": 0.0907222076641844, + "learning_rate": 8.827579355246434e-06, + "loss": 0.8974, + "step": 28358 + }, + { + "epoch": 6.049274744027303, + "grad_norm": 0.09260840846793468, + "learning_rate": 8.823693919823077e-06, + "loss": 0.8879, + "step": 28359 + }, + { + "epoch": 6.049488054607509, + "grad_norm": 0.08623234237368883, + "learning_rate": 8.819809289760823e-06, + "loss": 0.8733, + "step": 28360 + }, + { + "epoch": 6.049701365187714, + "grad_norm": 0.08209338671665363, + "learning_rate": 8.81592546510362e-06, + "loss": 0.8603, + "step": 28361 + }, + { + "epoch": 6.049914675767918, + "grad_norm": 0.08849414561600798, + "learning_rate": 8.8120424458954e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 28362 + }, + { + "epoch": 6.050127986348123, + "grad_norm": 0.09089019399473967, + "learning_rate": 8.808160232180135e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 28363 + }, + { + "epoch": 6.050341296928328, + "grad_norm": 0.0803056287414193, + "learning_rate": 8.804278824001735e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 28364 + }, + { + "epoch": 6.050554607508532, + "grad_norm": 0.08018458214828372, + "learning_rate": 8.800398221404118e-06, + "loss": 0.8757, + "step": 28365 + }, + { + "epoch": 6.050767918088737, + "grad_norm": 0.0903277157209915, + "learning_rate": 8.79651842443118e-06, + "loss": 0.9189, + "step": 28366 + }, + { + "epoch": 6.050981228668942, + "grad_norm": 0.0847474063329261, + "learning_rate": 8.79263943312684e-06, + "loss": 0.8803, + "step": 28367 + }, + { + "epoch": 6.051194539249146, + "grad_norm": 0.0901953100033971, + "learning_rate": 8.788761247534992e-06, + "loss": 0.889, + "step": 28368 + }, + { + "epoch": 6.051407849829351, + "grad_norm": 0.11804865346145837, + "learning_rate": 8.784883867699502e-06, + "loss": 0.8923, + "step": 28369 + }, + { + "epoch": 6.051621160409557, + "grad_norm": 0.09460241360256616, + "learning_rate": 8.781007293664258e-06, + "loss": 0.8887, + "step": 28370 + }, + { + "epoch": 6.051834470989761, + "grad_norm": 0.10607944453528632, + "learning_rate": 8.777131525473109e-06, + "loss": 0.8413, + "step": 28371 + }, + { + "epoch": 6.052047781569966, + "grad_norm": 0.09328577117284421, + "learning_rate": 8.77325656316991e-06, + "loss": 0.9092, + "step": 28372 + }, + { + "epoch": 6.052261092150171, + "grad_norm": 0.09401931945440598, + "learning_rate": 8.769382406798512e-06, + "loss": 0.8792, + "step": 28373 + }, + { + "epoch": 6.052474402730375, + "grad_norm": 0.10249950618590957, + "learning_rate": 8.765509056402739e-06, + "loss": 0.8602, + "step": 28374 + }, + { + "epoch": 6.05268771331058, + "grad_norm": 0.09050845044990315, + "learning_rate": 8.761636512026447e-06, + "loss": 0.85, + "step": 28375 + }, + { + "epoch": 6.052901023890785, + "grad_norm": 0.08978079365864092, + "learning_rate": 8.757764773713436e-06, + "loss": 0.8524, + "step": 28376 + }, + { + "epoch": 6.0531143344709895, + "grad_norm": 0.09881529781566384, + "learning_rate": 8.753893841507506e-06, + "loss": 0.869, + "step": 28377 + }, + { + "epoch": 6.053327645051194, + "grad_norm": 0.0943460929545283, + "learning_rate": 8.750023715452456e-06, + "loss": 0.851, + "step": 28378 + }, + { + "epoch": 6.0535409556314, + "grad_norm": 0.08926698377712501, + "learning_rate": 8.7461543955921e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 28379 + }, + { + "epoch": 6.053754266211604, + "grad_norm": 0.09691937982101283, + "learning_rate": 8.742285881970205e-06, + "loss": 0.9008, + "step": 28380 + }, + { + "epoch": 6.053967576791809, + "grad_norm": 0.09539843522851164, + "learning_rate": 8.73841817463057e-06, + "loss": 0.8985, + "step": 28381 + }, + { + "epoch": 6.054180887372014, + "grad_norm": 0.09133946393576602, + "learning_rate": 8.73455127361689e-06, + "loss": 0.893, + "step": 28382 + }, + { + "epoch": 6.0543941979522184, + "grad_norm": 0.09555438863198626, + "learning_rate": 8.730685178972974e-06, + "loss": 0.8881, + "step": 28383 + }, + { + "epoch": 6.054607508532423, + "grad_norm": 0.092204128290865, + "learning_rate": 8.726819890742564e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 28384 + }, + { + "epoch": 6.054820819112628, + "grad_norm": 0.08828852091234753, + "learning_rate": 8.722955408969373e-06, + "loss": 0.8848, + "step": 28385 + }, + { + "epoch": 6.0550341296928325, + "grad_norm": 0.09876940302548541, + "learning_rate": 8.719091733697138e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 28386 + }, + { + "epoch": 6.055247440273037, + "grad_norm": 0.0905949812884694, + "learning_rate": 8.715228864969582e-06, + "loss": 0.8853, + "step": 28387 + }, + { + "epoch": 6.055460750853243, + "grad_norm": 0.08425687572806749, + "learning_rate": 8.711366802830422e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 28388 + }, + { + "epoch": 6.055674061433447, + "grad_norm": 0.09179233830363272, + "learning_rate": 8.70750554732334e-06, + "loss": 0.862, + "step": 28389 + }, + { + "epoch": 6.055887372013652, + "grad_norm": 0.09214467675091188, + "learning_rate": 8.703645098492016e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 28390 + }, + { + "epoch": 6.056100682593857, + "grad_norm": 0.09220791124435, + "learning_rate": 8.699785456380163e-06, + "loss": 0.8644, + "step": 28391 + }, + { + "epoch": 6.0563139931740615, + "grad_norm": 0.08854738969415589, + "learning_rate": 8.695926621031457e-06, + "loss": 0.864, + "step": 28392 + }, + { + "epoch": 6.056527303754266, + "grad_norm": 0.09556420930737505, + "learning_rate": 8.692068592489521e-06, + "loss": 0.918, + "step": 28393 + }, + { + "epoch": 6.056740614334471, + "grad_norm": 0.09288948307002544, + "learning_rate": 8.688211370798015e-06, + "loss": 0.8637, + "step": 28394 + }, + { + "epoch": 6.0569539249146755, + "grad_norm": 0.09772078044845887, + "learning_rate": 8.684354956000604e-06, + "loss": 0.8789, + "step": 28395 + }, + { + "epoch": 6.05716723549488, + "grad_norm": 0.08958293765325873, + "learning_rate": 8.68049934814093e-06, + "loss": 0.8848, + "step": 28396 + }, + { + "epoch": 6.057380546075085, + "grad_norm": 0.08852089744402082, + "learning_rate": 8.676644547262598e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 28397 + }, + { + "epoch": 6.0575938566552905, + "grad_norm": 0.0893267187989629, + "learning_rate": 8.672790553409212e-06, + "loss": 0.9032, + "step": 28398 + }, + { + "epoch": 6.057807167235495, + "grad_norm": 0.08604800335150012, + "learning_rate": 8.668937366624424e-06, + "loss": 0.8901, + "step": 28399 + }, + { + "epoch": 6.0580204778157, + "grad_norm": 0.093597532524229, + "learning_rate": 8.665084986951808e-06, + "loss": 0.8713, + "step": 28400 + }, + { + "epoch": 6.0582337883959045, + "grad_norm": 0.09539311053853544, + "learning_rate": 8.661233414434949e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 28401 + }, + { + "epoch": 6.058447098976109, + "grad_norm": 0.0873739197775986, + "learning_rate": 8.657382649117428e-06, + "loss": 0.8941, + "step": 28402 + }, + { + "epoch": 6.058660409556314, + "grad_norm": 0.10136791268305914, + "learning_rate": 8.653532691042845e-06, + "loss": 0.9076, + "step": 28403 + }, + { + "epoch": 6.058873720136519, + "grad_norm": 0.08475489041589379, + "learning_rate": 8.649683540254732e-06, + "loss": 0.8675, + "step": 28404 + }, + { + "epoch": 6.059087030716723, + "grad_norm": 0.09811181119758525, + "learning_rate": 8.645835196796643e-06, + "loss": 0.8633, + "step": 28405 + }, + { + "epoch": 6.059300341296928, + "grad_norm": 0.09098016885665518, + "learning_rate": 8.641987660712119e-06, + "loss": 0.8971, + "step": 28406 + }, + { + "epoch": 6.0595136518771335, + "grad_norm": 0.09025184069601389, + "learning_rate": 8.638140932044713e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 28407 + }, + { + "epoch": 6.059726962457338, + "grad_norm": 0.08410618420953495, + "learning_rate": 8.63429501083795e-06, + "loss": 0.8525, + "step": 28408 + }, + { + "epoch": 6.059940273037543, + "grad_norm": 0.09298226363212292, + "learning_rate": 8.630449897135338e-06, + "loss": 0.8926, + "step": 28409 + }, + { + "epoch": 6.060153583617748, + "grad_norm": 0.08337292579118454, + "learning_rate": 8.626605590980373e-06, + "loss": 0.8465, + "step": 28410 + }, + { + "epoch": 6.060366894197952, + "grad_norm": 0.08849970581597841, + "learning_rate": 8.622762092416574e-06, + "loss": 0.8682, + "step": 28411 + }, + { + "epoch": 6.060580204778157, + "grad_norm": 0.08710455898206554, + "learning_rate": 8.618919401487429e-06, + "loss": 0.9024, + "step": 28412 + }, + { + "epoch": 6.060793515358362, + "grad_norm": 0.09007114432608604, + "learning_rate": 8.615077518236403e-06, + "loss": 0.8785, + "step": 28413 + }, + { + "epoch": 6.061006825938566, + "grad_norm": 0.09093967274671023, + "learning_rate": 8.611236442706982e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 28414 + }, + { + "epoch": 6.061220136518771, + "grad_norm": 0.09771446140837242, + "learning_rate": 8.607396174942626e-06, + "loss": 0.8666, + "step": 28415 + }, + { + "epoch": 6.061433447098976, + "grad_norm": 0.09158206034926197, + "learning_rate": 8.603556714986773e-06, + "loss": 0.8704, + "step": 28416 + }, + { + "epoch": 6.061646757679181, + "grad_norm": 0.08556671802327909, + "learning_rate": 8.599718062882885e-06, + "loss": 0.8558, + "step": 28417 + }, + { + "epoch": 6.061860068259386, + "grad_norm": 0.11383928676574849, + "learning_rate": 8.595880218674373e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 28418 + }, + { + "epoch": 6.062073378839591, + "grad_norm": 0.09141632042044762, + "learning_rate": 8.592043182404687e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 28419 + }, + { + "epoch": 6.062286689419795, + "grad_norm": 0.09579812904359865, + "learning_rate": 8.588206954117236e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 28420 + }, + { + "epoch": 6.0625, + "grad_norm": 0.09994818539723951, + "learning_rate": 8.58437153385542e-06, + "loss": 0.8913, + "step": 28421 + }, + { + "epoch": 6.062713310580205, + "grad_norm": 0.09824760902806995, + "learning_rate": 8.58053692166263e-06, + "loss": 0.8702, + "step": 28422 + }, + { + "epoch": 6.062926621160409, + "grad_norm": 0.10010072898560658, + "learning_rate": 8.576703117582288e-06, + "loss": 0.8949, + "step": 28423 + }, + { + "epoch": 6.063139931740614, + "grad_norm": 0.08454194725121954, + "learning_rate": 8.572870121657747e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 28424 + }, + { + "epoch": 6.063353242320819, + "grad_norm": 0.09616747100257486, + "learning_rate": 8.569037933932373e-06, + "loss": 0.8931, + "step": 28425 + }, + { + "epoch": 6.063566552901024, + "grad_norm": 0.0941572236957632, + "learning_rate": 8.565206554449541e-06, + "loss": 0.8806, + "step": 28426 + }, + { + "epoch": 6.063779863481229, + "grad_norm": 0.09514587966205576, + "learning_rate": 8.561375983252609e-06, + "loss": 0.9038, + "step": 28427 + }, + { + "epoch": 6.063993174061434, + "grad_norm": 0.10178586659716571, + "learning_rate": 8.557546220384893e-06, + "loss": 0.8685, + "step": 28428 + }, + { + "epoch": 6.064206484641638, + "grad_norm": 0.09351595213478514, + "learning_rate": 8.553717265889757e-06, + "loss": 0.8834, + "step": 28429 + }, + { + "epoch": 6.064419795221843, + "grad_norm": 0.09061133608166427, + "learning_rate": 8.549889119810485e-06, + "loss": 0.8834, + "step": 28430 + }, + { + "epoch": 6.064633105802048, + "grad_norm": 0.10746574146153859, + "learning_rate": 8.546061782190445e-06, + "loss": 0.878, + "step": 28431 + }, + { + "epoch": 6.064846416382252, + "grad_norm": 0.09966271890557005, + "learning_rate": 8.542235253072913e-06, + "loss": 0.9094, + "step": 28432 + }, + { + "epoch": 6.065059726962457, + "grad_norm": 0.10237788873468026, + "learning_rate": 8.538409532501197e-06, + "loss": 0.8962, + "step": 28433 + }, + { + "epoch": 6.065273037542662, + "grad_norm": 0.11107941861858338, + "learning_rate": 8.534584620518554e-06, + "loss": 0.8607, + "step": 28434 + }, + { + "epoch": 6.0654863481228665, + "grad_norm": 0.1024514773608353, + "learning_rate": 8.530760517168306e-06, + "loss": 0.8559, + "step": 28435 + }, + { + "epoch": 6.065699658703072, + "grad_norm": 0.10123686112783176, + "learning_rate": 8.52693722249371e-06, + "loss": 0.8682, + "step": 28436 + }, + { + "epoch": 6.065912969283277, + "grad_norm": 0.09311912296148152, + "learning_rate": 8.523114736538019e-06, + "loss": 0.9013, + "step": 28437 + }, + { + "epoch": 6.066126279863481, + "grad_norm": 0.1057992379925198, + "learning_rate": 8.519293059344486e-06, + "loss": 0.9142, + "step": 28438 + }, + { + "epoch": 6.066339590443686, + "grad_norm": 0.09946798264181504, + "learning_rate": 8.515472190956351e-06, + "loss": 0.8784, + "step": 28439 + }, + { + "epoch": 6.066552901023891, + "grad_norm": 0.10293287069196523, + "learning_rate": 8.511652131416857e-06, + "loss": 0.8505, + "step": 28440 + }, + { + "epoch": 6.0667662116040955, + "grad_norm": 0.08773421037688311, + "learning_rate": 8.507832880769222e-06, + "loss": 0.8878, + "step": 28441 + }, + { + "epoch": 6.0669795221843, + "grad_norm": 0.11460740512908138, + "learning_rate": 8.50401443905664e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 28442 + }, + { + "epoch": 6.067192832764505, + "grad_norm": 0.10236307519380464, + "learning_rate": 8.500196806322356e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 28443 + }, + { + "epoch": 6.0674061433447095, + "grad_norm": 0.08686540582736502, + "learning_rate": 8.496379982609544e-06, + "loss": 0.8462, + "step": 28444 + }, + { + "epoch": 6.067619453924915, + "grad_norm": 0.11015327778348373, + "learning_rate": 8.492563967961396e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 28445 + }, + { + "epoch": 6.06783276450512, + "grad_norm": 0.1011789071230804, + "learning_rate": 8.488748762421078e-06, + "loss": 0.8808, + "step": 28446 + }, + { + "epoch": 6.0680460750853245, + "grad_norm": 0.09602799970779069, + "learning_rate": 8.48493436603178e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 28447 + }, + { + "epoch": 6.068259385665529, + "grad_norm": 0.10492488421709469, + "learning_rate": 8.481120778836672e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 28448 + }, + { + "epoch": 6.068472696245734, + "grad_norm": 0.10630923663103473, + "learning_rate": 8.477308000878852e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 28449 + }, + { + "epoch": 6.0686860068259385, + "grad_norm": 0.09719312764250207, + "learning_rate": 8.473496032201516e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 28450 + }, + { + "epoch": 6.068899317406143, + "grad_norm": 0.10337253505356553, + "learning_rate": 8.469684872847775e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 28451 + }, + { + "epoch": 6.069112627986348, + "grad_norm": 0.09342506199531667, + "learning_rate": 8.465874522860748e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 28452 + }, + { + "epoch": 6.069325938566553, + "grad_norm": 0.11623612324504311, + "learning_rate": 8.462064982283551e-06, + "loss": 0.9084, + "step": 28453 + }, + { + "epoch": 6.069539249146757, + "grad_norm": 0.10671869906684511, + "learning_rate": 8.458256251159285e-06, + "loss": 0.9026, + "step": 28454 + }, + { + "epoch": 6.069752559726963, + "grad_norm": 0.10876838961286814, + "learning_rate": 8.454448329531063e-06, + "loss": 0.8785, + "step": 28455 + }, + { + "epoch": 6.0699658703071675, + "grad_norm": 0.11554977233397187, + "learning_rate": 8.450641217441969e-06, + "loss": 0.8999, + "step": 28456 + }, + { + "epoch": 6.070179180887372, + "grad_norm": 0.08999518064305188, + "learning_rate": 8.446834914935062e-06, + "loss": 0.8917, + "step": 28457 + }, + { + "epoch": 6.070392491467577, + "grad_norm": 0.09089208603992077, + "learning_rate": 8.443029422053412e-06, + "loss": 0.8834, + "step": 28458 + }, + { + "epoch": 6.0706058020477816, + "grad_norm": 0.09556545267596779, + "learning_rate": 8.439224738840122e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 28459 + }, + { + "epoch": 6.070819112627986, + "grad_norm": 0.10140943991316341, + "learning_rate": 8.435420865338187e-06, + "loss": 0.8551, + "step": 28460 + }, + { + "epoch": 6.071032423208191, + "grad_norm": 0.09845188168940248, + "learning_rate": 8.431617801590648e-06, + "loss": 0.865, + "step": 28461 + }, + { + "epoch": 6.071245733788396, + "grad_norm": 0.09429301869069198, + "learning_rate": 8.427815547640584e-06, + "loss": 0.9151, + "step": 28462 + }, + { + "epoch": 6.0714590443686, + "grad_norm": 0.09739786005797955, + "learning_rate": 8.424014103530988e-06, + "loss": 0.8876, + "step": 28463 + }, + { + "epoch": 6.071672354948806, + "grad_norm": 0.1004686505772986, + "learning_rate": 8.420213469304869e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 28464 + }, + { + "epoch": 6.0718856655290105, + "grad_norm": 0.09863381976080826, + "learning_rate": 8.41641364500525e-06, + "loss": 0.8925, + "step": 28465 + }, + { + "epoch": 6.072098976109215, + "grad_norm": 0.08508611247964094, + "learning_rate": 8.41261463067509e-06, + "loss": 0.9054, + "step": 28466 + }, + { + "epoch": 6.07231228668942, + "grad_norm": 0.08674275885115973, + "learning_rate": 8.408816426357416e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 28467 + }, + { + "epoch": 6.072525597269625, + "grad_norm": 0.11021286889948555, + "learning_rate": 8.405019032095193e-06, + "loss": 0.9035, + "step": 28468 + }, + { + "epoch": 6.072738907849829, + "grad_norm": 0.09166328500616051, + "learning_rate": 8.401222447931379e-06, + "loss": 0.8776, + "step": 28469 + }, + { + "epoch": 6.072952218430034, + "grad_norm": 0.08838365382011099, + "learning_rate": 8.39742667390894e-06, + "loss": 0.883, + "step": 28470 + }, + { + "epoch": 6.073165529010239, + "grad_norm": 0.09660748742354243, + "learning_rate": 8.393631710070829e-06, + "loss": 0.8853, + "step": 28471 + }, + { + "epoch": 6.073378839590443, + "grad_norm": 0.09762467538669567, + "learning_rate": 8.389837556459972e-06, + "loss": 0.8692, + "step": 28472 + }, + { + "epoch": 6.073592150170649, + "grad_norm": 0.09584872854404912, + "learning_rate": 8.386044213119296e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 28473 + }, + { + "epoch": 6.073805460750854, + "grad_norm": 0.09698700616837834, + "learning_rate": 8.382251680091742e-06, + "loss": 0.8966, + "step": 28474 + }, + { + "epoch": 6.074018771331058, + "grad_norm": 0.08993142001700806, + "learning_rate": 8.37845995742022e-06, + "loss": 0.8878, + "step": 28475 + }, + { + "epoch": 6.074232081911263, + "grad_norm": 0.09449865690147034, + "learning_rate": 8.374669045147628e-06, + "loss": 0.8939, + "step": 28476 + }, + { + "epoch": 6.074445392491468, + "grad_norm": 0.092554237066391, + "learning_rate": 8.370878943316864e-06, + "loss": 0.8767, + "step": 28477 + }, + { + "epoch": 6.074658703071672, + "grad_norm": 0.09784146313875301, + "learning_rate": 8.367089651970785e-06, + "loss": 0.8917, + "step": 28478 + }, + { + "epoch": 6.074872013651877, + "grad_norm": 0.10354913833159801, + "learning_rate": 8.363301171152315e-06, + "loss": 0.862, + "step": 28479 + }, + { + "epoch": 6.075085324232082, + "grad_norm": 0.09692130908969274, + "learning_rate": 8.359513500904293e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 28480 + }, + { + "epoch": 6.075298634812286, + "grad_norm": 0.09427959968969388, + "learning_rate": 8.355726641269588e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 28481 + }, + { + "epoch": 6.075511945392491, + "grad_norm": 0.09001264818608715, + "learning_rate": 8.35194059229103e-06, + "loss": 0.8718, + "step": 28482 + }, + { + "epoch": 6.075725255972697, + "grad_norm": 0.09896290245221348, + "learning_rate": 8.348155354011482e-06, + "loss": 0.888, + "step": 28483 + }, + { + "epoch": 6.075938566552901, + "grad_norm": 0.0970287421662115, + "learning_rate": 8.344370926473756e-06, + "loss": 0.8901, + "step": 28484 + }, + { + "epoch": 6.076151877133106, + "grad_norm": 0.09894071935079896, + "learning_rate": 8.340587309720657e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 28485 + }, + { + "epoch": 6.076365187713311, + "grad_norm": 0.09549566338253349, + "learning_rate": 8.336804503795038e-06, + "loss": 0.8907, + "step": 28486 + }, + { + "epoch": 6.076578498293515, + "grad_norm": 0.09292937670479273, + "learning_rate": 8.333022508739677e-06, + "loss": 0.8959, + "step": 28487 + }, + { + "epoch": 6.07679180887372, + "grad_norm": 0.0895708934695949, + "learning_rate": 8.329241324597376e-06, + "loss": 0.8937, + "step": 28488 + }, + { + "epoch": 6.077005119453925, + "grad_norm": 0.10471549995743332, + "learning_rate": 8.325460951410922e-06, + "loss": 0.8487, + "step": 28489 + }, + { + "epoch": 6.077218430034129, + "grad_norm": 0.09685300274842656, + "learning_rate": 8.321681389223059e-06, + "loss": 0.8767, + "step": 28490 + }, + { + "epoch": 6.077431740614334, + "grad_norm": 0.09942254077730138, + "learning_rate": 8.317902638076591e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 28491 + }, + { + "epoch": 6.07764505119454, + "grad_norm": 0.11816395494952771, + "learning_rate": 8.314124698014266e-06, + "loss": 0.8929, + "step": 28492 + }, + { + "epoch": 6.077858361774744, + "grad_norm": 0.09550764305171455, + "learning_rate": 8.31034756907882e-06, + "loss": 0.8645, + "step": 28493 + }, + { + "epoch": 6.078071672354949, + "grad_norm": 0.0968997225837837, + "learning_rate": 8.306571251312997e-06, + "loss": 0.8838, + "step": 28494 + }, + { + "epoch": 6.078284982935154, + "grad_norm": 0.09415650993223693, + "learning_rate": 8.30279574475953e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 28495 + }, + { + "epoch": 6.078498293515358, + "grad_norm": 0.10034371854417642, + "learning_rate": 8.299021049461138e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 28496 + }, + { + "epoch": 6.078711604095563, + "grad_norm": 0.09514566975683492, + "learning_rate": 8.295247165460512e-06, + "loss": 0.893, + "step": 28497 + }, + { + "epoch": 6.078924914675768, + "grad_norm": 0.09465599123368315, + "learning_rate": 8.291474092800382e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 28498 + }, + { + "epoch": 6.0791382252559725, + "grad_norm": 0.100426342943543, + "learning_rate": 8.287701831523426e-06, + "loss": 0.8993, + "step": 28499 + }, + { + "epoch": 6.079351535836177, + "grad_norm": 0.09204044531951042, + "learning_rate": 8.283930381672332e-06, + "loss": 0.8654, + "step": 28500 + }, + { + "epoch": 6.079564846416382, + "grad_norm": 0.094515606498481, + "learning_rate": 8.280159743289782e-06, + "loss": 0.8773, + "step": 28501 + }, + { + "epoch": 6.079778156996587, + "grad_norm": 0.09160090094457869, + "learning_rate": 8.2763899164184e-06, + "loss": 0.8398, + "step": 28502 + }, + { + "epoch": 6.079991467576792, + "grad_norm": 0.09757861893947929, + "learning_rate": 8.272620901100902e-06, + "loss": 0.9054, + "step": 28503 + }, + { + "epoch": 6.080204778156997, + "grad_norm": 0.10062710184495825, + "learning_rate": 8.26885269737991e-06, + "loss": 0.8663, + "step": 28504 + }, + { + "epoch": 6.0804180887372015, + "grad_norm": 0.09055836729140064, + "learning_rate": 8.265085305298029e-06, + "loss": 0.9189, + "step": 28505 + }, + { + "epoch": 6.080631399317406, + "grad_norm": 0.08467200297125727, + "learning_rate": 8.261318724897936e-06, + "loss": 0.8634, + "step": 28506 + }, + { + "epoch": 6.080844709897611, + "grad_norm": 0.1001536341413875, + "learning_rate": 8.257552956222219e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 28507 + }, + { + "epoch": 6.0810580204778155, + "grad_norm": 0.08924227006511572, + "learning_rate": 8.253787999313503e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 28508 + }, + { + "epoch": 6.08127133105802, + "grad_norm": 0.09948436412694847, + "learning_rate": 8.250023854214357e-06, + "loss": 0.9006, + "step": 28509 + }, + { + "epoch": 6.081484641638225, + "grad_norm": 0.09573662605813826, + "learning_rate": 8.246260520967424e-06, + "loss": 0.8823, + "step": 28510 + }, + { + "epoch": 6.0816979522184305, + "grad_norm": 0.09588841750355911, + "learning_rate": 8.242497999615256e-06, + "loss": 0.885, + "step": 28511 + }, + { + "epoch": 6.081911262798635, + "grad_norm": 0.09629499138117129, + "learning_rate": 8.238736290200431e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 28512 + }, + { + "epoch": 6.08212457337884, + "grad_norm": 0.09392404996130535, + "learning_rate": 8.234975392765512e-06, + "loss": 0.9281, + "step": 28513 + }, + { + "epoch": 6.0823378839590445, + "grad_norm": 0.09306389683076974, + "learning_rate": 8.231215307353041e-06, + "loss": 0.8705, + "step": 28514 + }, + { + "epoch": 6.082551194539249, + "grad_norm": 0.09980710673928614, + "learning_rate": 8.227456034005601e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 28515 + }, + { + "epoch": 6.082764505119454, + "grad_norm": 0.08630185511288421, + "learning_rate": 8.223697572765697e-06, + "loss": 0.8765, + "step": 28516 + }, + { + "epoch": 6.082977815699659, + "grad_norm": 0.09824831043874148, + "learning_rate": 8.219939923675837e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 28517 + }, + { + "epoch": 6.083191126279863, + "grad_norm": 0.11120969233197697, + "learning_rate": 8.216183086778584e-06, + "loss": 0.895, + "step": 28518 + }, + { + "epoch": 6.083404436860068, + "grad_norm": 0.08884686636458433, + "learning_rate": 8.212427062116428e-06, + "loss": 0.8673, + "step": 28519 + }, + { + "epoch": 6.083617747440273, + "grad_norm": 0.09327503464761704, + "learning_rate": 8.20867184973187e-06, + "loss": 0.9048, + "step": 28520 + }, + { + "epoch": 6.083831058020478, + "grad_norm": 0.09693280548422237, + "learning_rate": 8.204917449667369e-06, + "loss": 0.8787, + "step": 28521 + }, + { + "epoch": 6.084044368600683, + "grad_norm": 0.09551921089474784, + "learning_rate": 8.201163861965465e-06, + "loss": 0.8656, + "step": 28522 + }, + { + "epoch": 6.084257679180888, + "grad_norm": 0.08866596548621297, + "learning_rate": 8.197411086668591e-06, + "loss": 0.892, + "step": 28523 + }, + { + "epoch": 6.084470989761092, + "grad_norm": 0.09836532916643002, + "learning_rate": 8.193659123819224e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 28524 + }, + { + "epoch": 6.084684300341297, + "grad_norm": 0.10239349925634672, + "learning_rate": 8.189907973459808e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 28525 + }, + { + "epoch": 6.084897610921502, + "grad_norm": 0.09359194239615706, + "learning_rate": 8.186157635632787e-06, + "loss": 0.8783, + "step": 28526 + }, + { + "epoch": 6.085110921501706, + "grad_norm": 0.09287958504421498, + "learning_rate": 8.182408110380602e-06, + "loss": 0.9057, + "step": 28527 + }, + { + "epoch": 6.085324232081911, + "grad_norm": 0.0978248026968824, + "learning_rate": 8.178659397745687e-06, + "loss": 0.8638, + "step": 28528 + }, + { + "epoch": 6.085537542662116, + "grad_norm": 0.08728652736360004, + "learning_rate": 8.17491149777042e-06, + "loss": 0.9082, + "step": 28529 + }, + { + "epoch": 6.085750853242321, + "grad_norm": 0.0930249858993434, + "learning_rate": 8.171164410497261e-06, + "loss": 0.9081, + "step": 28530 + }, + { + "epoch": 6.085964163822526, + "grad_norm": 0.09616063980070255, + "learning_rate": 8.167418135968588e-06, + "loss": 0.8689, + "step": 28531 + }, + { + "epoch": 6.086177474402731, + "grad_norm": 0.09210854516893394, + "learning_rate": 8.163672674226784e-06, + "loss": 0.8675, + "step": 28532 + }, + { + "epoch": 6.086390784982935, + "grad_norm": 0.10257141860812859, + "learning_rate": 8.159928025314214e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 28533 + }, + { + "epoch": 6.08660409556314, + "grad_norm": 0.08641535229260196, + "learning_rate": 8.156184189273283e-06, + "loss": 0.8823, + "step": 28534 + }, + { + "epoch": 6.086817406143345, + "grad_norm": 0.10280298688851654, + "learning_rate": 8.152441166146335e-06, + "loss": 0.8934, + "step": 28535 + }, + { + "epoch": 6.087030716723549, + "grad_norm": 0.09082602848013725, + "learning_rate": 8.14869895597572e-06, + "loss": 0.9109, + "step": 28536 + }, + { + "epoch": 6.087244027303754, + "grad_norm": 0.08335934130820179, + "learning_rate": 8.144957558803797e-06, + "loss": 0.8978, + "step": 28537 + }, + { + "epoch": 6.087457337883959, + "grad_norm": 0.09084197241779123, + "learning_rate": 8.141216974672877e-06, + "loss": 0.897, + "step": 28538 + }, + { + "epoch": 6.087670648464163, + "grad_norm": 0.08946143572675357, + "learning_rate": 8.1374772036253e-06, + "loss": 0.8792, + "step": 28539 + }, + { + "epoch": 6.087883959044369, + "grad_norm": 0.09003974764304994, + "learning_rate": 8.133738245703377e-06, + "loss": 0.9005, + "step": 28540 + }, + { + "epoch": 6.088097269624574, + "grad_norm": 0.10436160673215432, + "learning_rate": 8.130000100949399e-06, + "loss": 0.8989, + "step": 28541 + }, + { + "epoch": 6.088310580204778, + "grad_norm": 0.08894716876204813, + "learning_rate": 8.126262769405691e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 28542 + }, + { + "epoch": 6.088523890784983, + "grad_norm": 0.09891184173758555, + "learning_rate": 8.122526251114533e-06, + "loss": 0.8886, + "step": 28543 + }, + { + "epoch": 6.088737201365188, + "grad_norm": 0.09753257266440182, + "learning_rate": 8.118790546118203e-06, + "loss": 0.9006, + "step": 28544 + }, + { + "epoch": 6.088950511945392, + "grad_norm": 0.10108197974770203, + "learning_rate": 8.115055654458941e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 28545 + }, + { + "epoch": 6.089163822525597, + "grad_norm": 0.10322362552873499, + "learning_rate": 8.11132157617906e-06, + "loss": 0.8982, + "step": 28546 + }, + { + "epoch": 6.089377133105802, + "grad_norm": 0.10709907923508043, + "learning_rate": 8.107588311320777e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 28547 + }, + { + "epoch": 6.089590443686006, + "grad_norm": 0.10764978644082218, + "learning_rate": 8.103855859926341e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 28548 + }, + { + "epoch": 6.089803754266212, + "grad_norm": 0.09367763159714959, + "learning_rate": 8.100124222037994e-06, + "loss": 0.8948, + "step": 28549 + }, + { + "epoch": 6.090017064846417, + "grad_norm": 0.1033808902528766, + "learning_rate": 8.096393397697944e-06, + "loss": 0.8926, + "step": 28550 + }, + { + "epoch": 6.090230375426621, + "grad_norm": 0.11698762407540121, + "learning_rate": 8.092663386948411e-06, + "loss": 0.8721, + "step": 28551 + }, + { + "epoch": 6.090443686006826, + "grad_norm": 0.09345362632152399, + "learning_rate": 8.088934189831606e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 28552 + }, + { + "epoch": 6.090656996587031, + "grad_norm": 0.09227333175613829, + "learning_rate": 8.085205806389695e-06, + "loss": 0.8989, + "step": 28553 + }, + { + "epoch": 6.090870307167235, + "grad_norm": 0.10421435371238788, + "learning_rate": 8.081478236664914e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 28554 + }, + { + "epoch": 6.09108361774744, + "grad_norm": 0.10065871485141091, + "learning_rate": 8.077751480699416e-06, + "loss": 0.9322, + "step": 28555 + }, + { + "epoch": 6.091296928327645, + "grad_norm": 0.0918753096950729, + "learning_rate": 8.07402553853537e-06, + "loss": 0.9037, + "step": 28556 + }, + { + "epoch": 6.0915102389078495, + "grad_norm": 0.0954617415735847, + "learning_rate": 8.070300410214922e-06, + "loss": 0.8803, + "step": 28557 + }, + { + "epoch": 6.091723549488055, + "grad_norm": 0.10437916256748897, + "learning_rate": 8.06657609578024e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 28558 + }, + { + "epoch": 6.09193686006826, + "grad_norm": 0.08630789099313092, + "learning_rate": 8.062852595273472e-06, + "loss": 0.8697, + "step": 28559 + }, + { + "epoch": 6.092150170648464, + "grad_norm": 0.10163818609769715, + "learning_rate": 8.059129908736741e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 28560 + }, + { + "epoch": 6.092363481228669, + "grad_norm": 0.087130727330393, + "learning_rate": 8.055408036212138e-06, + "loss": 0.8655, + "step": 28561 + }, + { + "epoch": 6.092576791808874, + "grad_norm": 0.09407293140443157, + "learning_rate": 8.051686977741826e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 28562 + }, + { + "epoch": 6.0927901023890785, + "grad_norm": 0.09410478395668544, + "learning_rate": 8.047966733367878e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 28563 + }, + { + "epoch": 6.093003412969283, + "grad_norm": 0.08925935886089109, + "learning_rate": 8.044247303132392e-06, + "loss": 0.8516, + "step": 28564 + }, + { + "epoch": 6.093216723549488, + "grad_norm": 0.09281703702999519, + "learning_rate": 8.040528687077453e-06, + "loss": 0.893, + "step": 28565 + }, + { + "epoch": 6.0934300341296925, + "grad_norm": 0.08730212080944079, + "learning_rate": 8.03681088524516e-06, + "loss": 0.8912, + "step": 28566 + }, + { + "epoch": 6.093643344709897, + "grad_norm": 0.09120000330208794, + "learning_rate": 8.033093897677556e-06, + "loss": 0.8595, + "step": 28567 + }, + { + "epoch": 6.093856655290103, + "grad_norm": 0.08741308786834205, + "learning_rate": 8.029377724416699e-06, + "loss": 0.8687, + "step": 28568 + }, + { + "epoch": 6.0940699658703075, + "grad_norm": 0.08846133257423919, + "learning_rate": 8.025662365504652e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 28569 + }, + { + "epoch": 6.094283276450512, + "grad_norm": 0.09835693312754867, + "learning_rate": 8.021947820983427e-06, + "loss": 0.8886, + "step": 28570 + }, + { + "epoch": 6.094496587030717, + "grad_norm": 0.0869773094515597, + "learning_rate": 8.018234090895106e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 28571 + }, + { + "epoch": 6.0947098976109215, + "grad_norm": 0.08944434443433781, + "learning_rate": 8.014521175281663e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 28572 + }, + { + "epoch": 6.094923208191126, + "grad_norm": 0.08818039493837185, + "learning_rate": 8.010809074185108e-06, + "loss": 0.882, + "step": 28573 + }, + { + "epoch": 6.095136518771331, + "grad_norm": 0.09755099251817874, + "learning_rate": 8.007097787647472e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 28574 + }, + { + "epoch": 6.095349829351536, + "grad_norm": 0.0968676792762162, + "learning_rate": 8.003387315710731e-06, + "loss": 0.8588, + "step": 28575 + }, + { + "epoch": 6.09556313993174, + "grad_norm": 0.0918123030372762, + "learning_rate": 7.999677658416885e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 28576 + }, + { + "epoch": 6.095776450511945, + "grad_norm": 0.10333461174439426, + "learning_rate": 7.995968815807872e-06, + "loss": 0.8852, + "step": 28577 + }, + { + "epoch": 6.0959897610921505, + "grad_norm": 0.10555056771752981, + "learning_rate": 7.9922607879257e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 28578 + }, + { + "epoch": 6.096203071672355, + "grad_norm": 0.11092126567446238, + "learning_rate": 7.98855357481231e-06, + "loss": 0.8588, + "step": 28579 + }, + { + "epoch": 6.09641638225256, + "grad_norm": 0.0931444025511287, + "learning_rate": 7.984847176509656e-06, + "loss": 0.8993, + "step": 28580 + }, + { + "epoch": 6.096629692832765, + "grad_norm": 0.10306414931155645, + "learning_rate": 7.981141593059658e-06, + "loss": 0.8704, + "step": 28581 + }, + { + "epoch": 6.096843003412969, + "grad_norm": 0.08961711024663924, + "learning_rate": 7.977436824504257e-06, + "loss": 0.8907, + "step": 28582 + }, + { + "epoch": 6.097056313993174, + "grad_norm": 0.08363294320075298, + "learning_rate": 7.973732870885365e-06, + "loss": 0.9013, + "step": 28583 + }, + { + "epoch": 6.097269624573379, + "grad_norm": 0.09320338563017719, + "learning_rate": 7.970029732244903e-06, + "loss": 0.9036, + "step": 28584 + }, + { + "epoch": 6.097482935153583, + "grad_norm": 0.09559665872897628, + "learning_rate": 7.966327408624742e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 28585 + }, + { + "epoch": 6.097696245733788, + "grad_norm": 0.0865902971869194, + "learning_rate": 7.962625900066823e-06, + "loss": 0.9159, + "step": 28586 + }, + { + "epoch": 6.097909556313994, + "grad_norm": 0.10388111079346904, + "learning_rate": 7.958925206613002e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 28587 + }, + { + "epoch": 6.098122866894198, + "grad_norm": 0.10120573052454666, + "learning_rate": 7.955225328305149e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 28588 + }, + { + "epoch": 6.098336177474403, + "grad_norm": 0.09481136530874357, + "learning_rate": 7.951526265185126e-06, + "loss": 0.8961, + "step": 28589 + }, + { + "epoch": 6.098549488054608, + "grad_norm": 0.09467114169339678, + "learning_rate": 7.947828017294807e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 28590 + }, + { + "epoch": 6.098762798634812, + "grad_norm": 0.09613880455496666, + "learning_rate": 7.94413058467602e-06, + "loss": 0.8548, + "step": 28591 + }, + { + "epoch": 6.098976109215017, + "grad_norm": 0.11103942555291975, + "learning_rate": 7.940433967370613e-06, + "loss": 0.8511, + "step": 28592 + }, + { + "epoch": 6.099189419795222, + "grad_norm": 0.09839171523045494, + "learning_rate": 7.936738165420412e-06, + "loss": 0.8636, + "step": 28593 + }, + { + "epoch": 6.099402730375426, + "grad_norm": 0.09213196187486232, + "learning_rate": 7.933043178867223e-06, + "loss": 0.8718, + "step": 28594 + }, + { + "epoch": 6.099616040955631, + "grad_norm": 0.10350110489311082, + "learning_rate": 7.929349007752862e-06, + "loss": 0.844, + "step": 28595 + }, + { + "epoch": 6.099829351535837, + "grad_norm": 0.10467832661976309, + "learning_rate": 7.925655652119136e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 28596 + }, + { + "epoch": 6.100042662116041, + "grad_norm": 0.09979538823928012, + "learning_rate": 7.921963112007814e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 28597 + }, + { + "epoch": 6.100255972696246, + "grad_norm": 0.08695350848081368, + "learning_rate": 7.918271387460703e-06, + "loss": 0.8913, + "step": 28598 + }, + { + "epoch": 6.100469283276451, + "grad_norm": 0.08890323039684557, + "learning_rate": 7.914580478519558e-06, + "loss": 0.8699, + "step": 28599 + }, + { + "epoch": 6.100682593856655, + "grad_norm": 0.10756934939309103, + "learning_rate": 7.910890385226158e-06, + "loss": 0.8618, + "step": 28600 + }, + { + "epoch": 6.10089590443686, + "grad_norm": 0.0914728624099966, + "learning_rate": 7.90720110762222e-06, + "loss": 0.8663, + "step": 28601 + }, + { + "epoch": 6.101109215017065, + "grad_norm": 0.10422001329120631, + "learning_rate": 7.903512645749534e-06, + "loss": 0.8858, + "step": 28602 + }, + { + "epoch": 6.101322525597269, + "grad_norm": 0.09526199758865987, + "learning_rate": 7.899824999649816e-06, + "loss": 0.8655, + "step": 28603 + }, + { + "epoch": 6.101535836177474, + "grad_norm": 0.09540977210497933, + "learning_rate": 7.896138169364795e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 28604 + }, + { + "epoch": 6.101749146757679, + "grad_norm": 0.09816308800619801, + "learning_rate": 7.892452154936178e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 28605 + }, + { + "epoch": 6.101962457337884, + "grad_norm": 0.10530585871899693, + "learning_rate": 7.888766956405685e-06, + "loss": 0.9209, + "step": 28606 + }, + { + "epoch": 6.102175767918089, + "grad_norm": 0.10455056974653243, + "learning_rate": 7.885082573814995e-06, + "loss": 0.9049, + "step": 28607 + }, + { + "epoch": 6.102389078498294, + "grad_norm": 0.0902997948557341, + "learning_rate": 7.881399007205819e-06, + "loss": 0.8598, + "step": 28608 + }, + { + "epoch": 6.102602389078498, + "grad_norm": 0.09433496919723129, + "learning_rate": 7.877716256619803e-06, + "loss": 0.8535, + "step": 28609 + }, + { + "epoch": 6.102815699658703, + "grad_norm": 0.10571101676307024, + "learning_rate": 7.874034322098665e-06, + "loss": 0.8708, + "step": 28610 + }, + { + "epoch": 6.103029010238908, + "grad_norm": 0.0912528947152628, + "learning_rate": 7.870353203684034e-06, + "loss": 0.8621, + "step": 28611 + }, + { + "epoch": 6.103242320819112, + "grad_norm": 0.11000017485207644, + "learning_rate": 7.866672901417574e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 28612 + }, + { + "epoch": 6.103455631399317, + "grad_norm": 0.10689254804700772, + "learning_rate": 7.862993415340905e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 28613 + }, + { + "epoch": 6.103668941979522, + "grad_norm": 0.09907658980896288, + "learning_rate": 7.859314745495692e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 28614 + }, + { + "epoch": 6.103882252559727, + "grad_norm": 0.09161445951341027, + "learning_rate": 7.855636891923555e-06, + "loss": 0.8693, + "step": 28615 + }, + { + "epoch": 6.104095563139932, + "grad_norm": 0.11154068468850466, + "learning_rate": 7.851959854666105e-06, + "loss": 0.8982, + "step": 28616 + }, + { + "epoch": 6.104308873720137, + "grad_norm": 0.08793927008484127, + "learning_rate": 7.848283633764917e-06, + "loss": 0.8885, + "step": 28617 + }, + { + "epoch": 6.104522184300341, + "grad_norm": 0.08848856974683011, + "learning_rate": 7.84460822926163e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 28618 + }, + { + "epoch": 6.104735494880546, + "grad_norm": 0.09279832877780066, + "learning_rate": 7.840933641197819e-06, + "loss": 0.8626, + "step": 28619 + }, + { + "epoch": 6.104948805460751, + "grad_norm": 0.08940957217103135, + "learning_rate": 7.83725986961505e-06, + "loss": 0.8584, + "step": 28620 + }, + { + "epoch": 6.1051621160409555, + "grad_norm": 0.08481338622499135, + "learning_rate": 7.833586914554882e-06, + "loss": 0.875, + "step": 28621 + }, + { + "epoch": 6.10537542662116, + "grad_norm": 0.09173307147715307, + "learning_rate": 7.829914776058909e-06, + "loss": 0.8913, + "step": 28622 + }, + { + "epoch": 6.105588737201365, + "grad_norm": 0.09574152114728766, + "learning_rate": 7.826243454168669e-06, + "loss": 0.8986, + "step": 28623 + }, + { + "epoch": 6.1058020477815695, + "grad_norm": 0.09126136174063676, + "learning_rate": 7.822572948925695e-06, + "loss": 0.8702, + "step": 28624 + }, + { + "epoch": 6.106015358361775, + "grad_norm": 0.09636340950860471, + "learning_rate": 7.818903260371508e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 28625 + }, + { + "epoch": 6.10622866894198, + "grad_norm": 0.09454352843004404, + "learning_rate": 7.81523438854766e-06, + "loss": 0.8709, + "step": 28626 + }, + { + "epoch": 6.1064419795221845, + "grad_norm": 0.1028368969895542, + "learning_rate": 7.811566333495669e-06, + "loss": 0.8943, + "step": 28627 + }, + { + "epoch": 6.106655290102389, + "grad_norm": 0.08580853897790719, + "learning_rate": 7.807899095256997e-06, + "loss": 0.8845, + "step": 28628 + }, + { + "epoch": 6.106868600682594, + "grad_norm": 0.08937977279875442, + "learning_rate": 7.80423267387315e-06, + "loss": 0.8794, + "step": 28629 + }, + { + "epoch": 6.1070819112627985, + "grad_norm": 0.08963774253052328, + "learning_rate": 7.80056706938563e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 28630 + }, + { + "epoch": 6.107295221843003, + "grad_norm": 0.08795955726629896, + "learning_rate": 7.796902281835916e-06, + "loss": 0.883, + "step": 28631 + }, + { + "epoch": 6.107508532423208, + "grad_norm": 0.08824023087908063, + "learning_rate": 7.79323831126547e-06, + "loss": 0.9014, + "step": 28632 + }, + { + "epoch": 6.107721843003413, + "grad_norm": 0.0890721751899562, + "learning_rate": 7.789575157715731e-06, + "loss": 0.9047, + "step": 28633 + }, + { + "epoch": 6.107935153583618, + "grad_norm": 0.08931024923344245, + "learning_rate": 7.785912821228172e-06, + "loss": 0.8506, + "step": 28634 + }, + { + "epoch": 6.108148464163823, + "grad_norm": 0.09289061526347749, + "learning_rate": 7.782251301844232e-06, + "loss": 0.8978, + "step": 28635 + }, + { + "epoch": 6.1083617747440275, + "grad_norm": 0.08564775158671631, + "learning_rate": 7.77859059960533e-06, + "loss": 0.9051, + "step": 28636 + }, + { + "epoch": 6.108575085324232, + "grad_norm": 0.09406287087365466, + "learning_rate": 7.774930714552877e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 28637 + }, + { + "epoch": 6.108788395904437, + "grad_norm": 0.08724277558787077, + "learning_rate": 7.77127164672832e-06, + "loss": 0.8881, + "step": 28638 + }, + { + "epoch": 6.109001706484642, + "grad_norm": 0.09195919275703708, + "learning_rate": 7.767613396173028e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 28639 + }, + { + "epoch": 6.109215017064846, + "grad_norm": 0.0957365219251857, + "learning_rate": 7.763955962928409e-06, + "loss": 0.878, + "step": 28640 + }, + { + "epoch": 6.109428327645051, + "grad_norm": 0.08677940820470832, + "learning_rate": 7.760299347035834e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 28641 + }, + { + "epoch": 6.109641638225256, + "grad_norm": 0.09866012659297892, + "learning_rate": 7.75664354853669e-06, + "loss": 0.8686, + "step": 28642 + }, + { + "epoch": 6.10985494880546, + "grad_norm": 0.08927200572771048, + "learning_rate": 7.752988567472344e-06, + "loss": 0.858, + "step": 28643 + }, + { + "epoch": 6.110068259385666, + "grad_norm": 0.08898290186218, + "learning_rate": 7.749334403884146e-06, + "loss": 0.8624, + "step": 28644 + }, + { + "epoch": 6.110281569965871, + "grad_norm": 0.09282146781764027, + "learning_rate": 7.745681057813432e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 28645 + }, + { + "epoch": 6.110494880546075, + "grad_norm": 0.09496974635988252, + "learning_rate": 7.742028529301566e-06, + "loss": 0.8661, + "step": 28646 + }, + { + "epoch": 6.11070819112628, + "grad_norm": 0.09420832351049441, + "learning_rate": 7.738376818389865e-06, + "loss": 0.8978, + "step": 28647 + }, + { + "epoch": 6.110921501706485, + "grad_norm": 0.09045915443022173, + "learning_rate": 7.73472592511964e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 28648 + }, + { + "epoch": 6.111134812286689, + "grad_norm": 0.09369939516258616, + "learning_rate": 7.731075849532214e-06, + "loss": 0.8702, + "step": 28649 + }, + { + "epoch": 6.111348122866894, + "grad_norm": 0.09854942115296017, + "learning_rate": 7.727426591668874e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 28650 + }, + { + "epoch": 6.111561433447099, + "grad_norm": 0.08976848992930664, + "learning_rate": 7.723778151570927e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 28651 + }, + { + "epoch": 6.111774744027303, + "grad_norm": 0.0856238769376531, + "learning_rate": 7.720130529279636e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 28652 + }, + { + "epoch": 6.111988054607509, + "grad_norm": 0.09511628278150698, + "learning_rate": 7.71648372483627e-06, + "loss": 0.9031, + "step": 28653 + }, + { + "epoch": 6.112201365187714, + "grad_norm": 0.08537286508373637, + "learning_rate": 7.712837738282126e-06, + "loss": 0.879, + "step": 28654 + }, + { + "epoch": 6.112414675767918, + "grad_norm": 0.09373758877125546, + "learning_rate": 7.709192569658435e-06, + "loss": 0.8947, + "step": 28655 + }, + { + "epoch": 6.112627986348123, + "grad_norm": 0.08857737852056626, + "learning_rate": 7.705548219006451e-06, + "loss": 0.8738, + "step": 28656 + }, + { + "epoch": 6.112841296928328, + "grad_norm": 0.08375233820476047, + "learning_rate": 7.701904686367388e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 28657 + }, + { + "epoch": 6.113054607508532, + "grad_norm": 0.10489077389789601, + "learning_rate": 7.6982619717825e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 28658 + }, + { + "epoch": 6.113267918088737, + "grad_norm": 0.08495589830538618, + "learning_rate": 7.694620075292998e-06, + "loss": 0.8787, + "step": 28659 + }, + { + "epoch": 6.113481228668942, + "grad_norm": 0.10461295331047661, + "learning_rate": 7.690978996940086e-06, + "loss": 0.8608, + "step": 28660 + }, + { + "epoch": 6.113694539249146, + "grad_norm": 0.09717652663484859, + "learning_rate": 7.687338736764957e-06, + "loss": 0.8663, + "step": 28661 + }, + { + "epoch": 6.113907849829351, + "grad_norm": 0.09065972949364923, + "learning_rate": 7.683699294808816e-06, + "loss": 0.8844, + "step": 28662 + }, + { + "epoch": 6.114121160409557, + "grad_norm": 0.09018961286407318, + "learning_rate": 7.680060671112825e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 28663 + }, + { + "epoch": 6.114334470989761, + "grad_norm": 0.0980214827901829, + "learning_rate": 7.676422865718174e-06, + "loss": 0.8385, + "step": 28664 + }, + { + "epoch": 6.114547781569966, + "grad_norm": 0.09699900982841914, + "learning_rate": 7.672785878665992e-06, + "loss": 0.8906, + "step": 28665 + }, + { + "epoch": 6.114761092150171, + "grad_norm": 0.08329261340664382, + "learning_rate": 7.669149709997472e-06, + "loss": 0.9088, + "step": 28666 + }, + { + "epoch": 6.114974402730375, + "grad_norm": 0.08930641515204338, + "learning_rate": 7.665514359753739e-06, + "loss": 0.8859, + "step": 28667 + }, + { + "epoch": 6.11518771331058, + "grad_norm": 0.09212819047771391, + "learning_rate": 7.661879827975922e-06, + "loss": 0.9137, + "step": 28668 + }, + { + "epoch": 6.115401023890785, + "grad_norm": 0.08882384456173549, + "learning_rate": 7.658246114705146e-06, + "loss": 0.8876, + "step": 28669 + }, + { + "epoch": 6.1156143344709895, + "grad_norm": 0.1026216719866823, + "learning_rate": 7.65461321998254e-06, + "loss": 0.8506, + "step": 28670 + }, + { + "epoch": 6.115827645051194, + "grad_norm": 0.0869309436482694, + "learning_rate": 7.650981143849212e-06, + "loss": 0.8919, + "step": 28671 + }, + { + "epoch": 6.1160409556314, + "grad_norm": 0.1003281388221, + "learning_rate": 7.647349886346238e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 28672 + }, + { + "epoch": 6.116254266211604, + "grad_norm": 0.09359453839678905, + "learning_rate": 7.643719447514724e-06, + "loss": 0.9032, + "step": 28673 + }, + { + "epoch": 6.116467576791809, + "grad_norm": 0.10166229615410628, + "learning_rate": 7.640089827395738e-06, + "loss": 0.8852, + "step": 28674 + }, + { + "epoch": 6.116680887372014, + "grad_norm": 0.09626533555295631, + "learning_rate": 7.63646102603036e-06, + "loss": 0.9002, + "step": 28675 + }, + { + "epoch": 6.1168941979522184, + "grad_norm": 0.09700094675583806, + "learning_rate": 7.63283304345963e-06, + "loss": 0.8653, + "step": 28676 + }, + { + "epoch": 6.117107508532423, + "grad_norm": 0.08752539447088563, + "learning_rate": 7.629205879724604e-06, + "loss": 0.8904, + "step": 28677 + }, + { + "epoch": 6.117320819112628, + "grad_norm": 0.10701778943711239, + "learning_rate": 7.625579534866348e-06, + "loss": 0.863, + "step": 28678 + }, + { + "epoch": 6.1175341296928325, + "grad_norm": 0.09797144617073195, + "learning_rate": 7.621954008925869e-06, + "loss": 0.86, + "step": 28679 + }, + { + "epoch": 6.117747440273037, + "grad_norm": 0.08458714171650622, + "learning_rate": 7.618329301944203e-06, + "loss": 0.8639, + "step": 28680 + }, + { + "epoch": 6.117960750853243, + "grad_norm": 0.08811625311137324, + "learning_rate": 7.6147054139623465e-06, + "loss": 0.8675, + "step": 28681 + }, + { + "epoch": 6.118174061433447, + "grad_norm": 0.09822978848592291, + "learning_rate": 7.611082345021325e-06, + "loss": 0.8794, + "step": 28682 + }, + { + "epoch": 6.118387372013652, + "grad_norm": 0.09385976315570689, + "learning_rate": 7.607460095162147e-06, + "loss": 0.8798, + "step": 28683 + }, + { + "epoch": 6.118600682593857, + "grad_norm": 0.08886932279421002, + "learning_rate": 7.603838664425738e-06, + "loss": 0.9041, + "step": 28684 + }, + { + "epoch": 6.1188139931740615, + "grad_norm": 0.0911886927823477, + "learning_rate": 7.600218052853132e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 28685 + }, + { + "epoch": 6.119027303754266, + "grad_norm": 0.09970933837443008, + "learning_rate": 7.596598260485275e-06, + "loss": 0.8986, + "step": 28686 + }, + { + "epoch": 6.119240614334471, + "grad_norm": 0.0995383971960659, + "learning_rate": 7.59297928736312e-06, + "loss": 0.8987, + "step": 28687 + }, + { + "epoch": 6.1194539249146755, + "grad_norm": 0.08644426957840763, + "learning_rate": 7.5893611335276304e-06, + "loss": 0.8683, + "step": 28688 + }, + { + "epoch": 6.11966723549488, + "grad_norm": 0.08704783217707422, + "learning_rate": 7.585743799019716e-06, + "loss": 0.8803, + "step": 28689 + }, + { + "epoch": 6.119880546075085, + "grad_norm": 0.08593242112032586, + "learning_rate": 7.582127283880347e-06, + "loss": 0.8428, + "step": 28690 + }, + { + "epoch": 6.1200938566552905, + "grad_norm": 0.09920920961959016, + "learning_rate": 7.578511588150434e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 28691 + }, + { + "epoch": 6.120307167235495, + "grad_norm": 0.09665364372123345, + "learning_rate": 7.574896711870869e-06, + "loss": 0.8577, + "step": 28692 + }, + { + "epoch": 6.1205204778157, + "grad_norm": 0.10000795361396875, + "learning_rate": 7.571282655082553e-06, + "loss": 0.8602, + "step": 28693 + }, + { + "epoch": 6.1207337883959045, + "grad_norm": 0.10028392906005575, + "learning_rate": 7.567669417826429e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 28694 + }, + { + "epoch": 6.120947098976109, + "grad_norm": 0.09289208597461905, + "learning_rate": 7.564057000143319e-06, + "loss": 0.8874, + "step": 28695 + }, + { + "epoch": 6.121160409556314, + "grad_norm": 0.09657484873492617, + "learning_rate": 7.560445402074114e-06, + "loss": 0.8931, + "step": 28696 + }, + { + "epoch": 6.121373720136519, + "grad_norm": 0.1026686246631937, + "learning_rate": 7.556834623659699e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 28697 + }, + { + "epoch": 6.121587030716723, + "grad_norm": 0.09398901479530103, + "learning_rate": 7.553224664940928e-06, + "loss": 0.8612, + "step": 28698 + }, + { + "epoch": 6.121800341296928, + "grad_norm": 0.0936412624315702, + "learning_rate": 7.549615525958631e-06, + "loss": 0.8843, + "step": 28699 + }, + { + "epoch": 6.1220136518771335, + "grad_norm": 0.0888530066379063, + "learning_rate": 7.546007206753647e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 28700 + }, + { + "epoch": 6.122226962457338, + "grad_norm": 0.09455744111439846, + "learning_rate": 7.542399707366806e-06, + "loss": 0.8986, + "step": 28701 + }, + { + "epoch": 6.122440273037543, + "grad_norm": 0.0922374289782902, + "learning_rate": 7.5387930278389446e-06, + "loss": 0.8666, + "step": 28702 + }, + { + "epoch": 6.122653583617748, + "grad_norm": 0.0847190026539935, + "learning_rate": 7.535187168210849e-06, + "loss": 0.8758, + "step": 28703 + }, + { + "epoch": 6.122866894197952, + "grad_norm": 0.08681924705552534, + "learning_rate": 7.5315821285233406e-06, + "loss": 0.8575, + "step": 28704 + }, + { + "epoch": 6.123080204778157, + "grad_norm": 0.09591962176962852, + "learning_rate": 7.527977908817194e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 28705 + }, + { + "epoch": 6.123293515358362, + "grad_norm": 0.08738223978054756, + "learning_rate": 7.524374509133197e-06, + "loss": 0.8548, + "step": 28706 + }, + { + "epoch": 6.123506825938566, + "grad_norm": 0.09436683293625006, + "learning_rate": 7.520771929512123e-06, + "loss": 0.9002, + "step": 28707 + }, + { + "epoch": 6.123720136518771, + "grad_norm": 0.088585766196111, + "learning_rate": 7.517170169994714e-06, + "loss": 0.8681, + "step": 28708 + }, + { + "epoch": 6.123933447098976, + "grad_norm": 0.08802741118874718, + "learning_rate": 7.5135692306217645e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 28709 + }, + { + "epoch": 6.124146757679181, + "grad_norm": 0.09621911981820237, + "learning_rate": 7.509969111433996e-06, + "loss": 0.9028, + "step": 28710 + }, + { + "epoch": 6.124360068259386, + "grad_norm": 0.08835010995887042, + "learning_rate": 7.506369812472143e-06, + "loss": 0.8914, + "step": 28711 + }, + { + "epoch": 6.124573378839591, + "grad_norm": 0.08655773516297913, + "learning_rate": 7.502771333776944e-06, + "loss": 0.8898, + "step": 28712 + }, + { + "epoch": 6.124786689419795, + "grad_norm": 0.10623805042185627, + "learning_rate": 7.499173675389087e-06, + "loss": 0.8979, + "step": 28713 + }, + { + "epoch": 6.125, + "grad_norm": 0.0943001538217978, + "learning_rate": 7.495576837349312e-06, + "loss": 0.8718, + "step": 28714 + }, + { + "epoch": 6.125213310580205, + "grad_norm": 0.08444434130287348, + "learning_rate": 7.491980819698308e-06, + "loss": 0.8837, + "step": 28715 + }, + { + "epoch": 6.125426621160409, + "grad_norm": 0.09674033759857298, + "learning_rate": 7.488385622476762e-06, + "loss": 0.8659, + "step": 28716 + }, + { + "epoch": 6.125639931740614, + "grad_norm": 0.10530803851743775, + "learning_rate": 7.4847912457253425e-06, + "loss": 0.911, + "step": 28717 + }, + { + "epoch": 6.125853242320819, + "grad_norm": 0.08548548834910609, + "learning_rate": 7.481197689484738e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 28718 + }, + { + "epoch": 6.126066552901024, + "grad_norm": 0.09922245978195829, + "learning_rate": 7.477604953795601e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 28719 + }, + { + "epoch": 6.126279863481229, + "grad_norm": 0.0949784968818824, + "learning_rate": 7.474013038698564e-06, + "loss": 0.8911, + "step": 28720 + }, + { + "epoch": 6.126493174061434, + "grad_norm": 0.08890388335579401, + "learning_rate": 7.470421944234308e-06, + "loss": 0.8747, + "step": 28721 + }, + { + "epoch": 6.126706484641638, + "grad_norm": 0.09823043249432005, + "learning_rate": 7.466831670443455e-06, + "loss": 0.8773, + "step": 28722 + }, + { + "epoch": 6.126919795221843, + "grad_norm": 0.09493751734940056, + "learning_rate": 7.4632422173666155e-06, + "loss": 0.8669, + "step": 28723 + }, + { + "epoch": 6.127133105802048, + "grad_norm": 0.08510484614886436, + "learning_rate": 7.4596535850444044e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 28724 + }, + { + "epoch": 6.127346416382252, + "grad_norm": 0.08577694241262175, + "learning_rate": 7.45606577351742e-06, + "loss": 0.8882, + "step": 28725 + }, + { + "epoch": 6.127559726962457, + "grad_norm": 0.09100840248299556, + "learning_rate": 7.452478782826289e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 28726 + }, + { + "epoch": 6.127773037542662, + "grad_norm": 0.09617598734605194, + "learning_rate": 7.4488926130115825e-06, + "loss": 0.8756, + "step": 28727 + }, + { + "epoch": 6.1279863481228665, + "grad_norm": 0.0961302873982918, + "learning_rate": 7.445307264113882e-06, + "loss": 0.8916, + "step": 28728 + }, + { + "epoch": 6.128199658703072, + "grad_norm": 0.09675530193086207, + "learning_rate": 7.44172273617374e-06, + "loss": 0.8891, + "step": 28729 + }, + { + "epoch": 6.128412969283277, + "grad_norm": 0.09680753441329601, + "learning_rate": 7.4381390292317304e-06, + "loss": 0.8541, + "step": 28730 + }, + { + "epoch": 6.128626279863481, + "grad_norm": 0.08686104415122149, + "learning_rate": 7.434556143328398e-06, + "loss": 0.868, + "step": 28731 + }, + { + "epoch": 6.128839590443686, + "grad_norm": 0.09023572527747371, + "learning_rate": 7.430974078504269e-06, + "loss": 0.8937, + "step": 28732 + }, + { + "epoch": 6.129052901023891, + "grad_norm": 0.09541151301824445, + "learning_rate": 7.4273928347999e-06, + "loss": 0.8765, + "step": 28733 + }, + { + "epoch": 6.1292662116040955, + "grad_norm": 0.09348258269706243, + "learning_rate": 7.423812412255809e-06, + "loss": 0.8686, + "step": 28734 + }, + { + "epoch": 6.1294795221843, + "grad_norm": 0.0898405364847295, + "learning_rate": 7.420232810912496e-06, + "loss": 0.8919, + "step": 28735 + }, + { + "epoch": 6.129692832764505, + "grad_norm": 0.08664090834888107, + "learning_rate": 7.416654030810471e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 28736 + }, + { + "epoch": 6.1299061433447095, + "grad_norm": 0.08956133804635422, + "learning_rate": 7.413076071990208e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 28737 + }, + { + "epoch": 6.130119453924915, + "grad_norm": 0.09194483265026411, + "learning_rate": 7.4094989344922275e-06, + "loss": 0.9082, + "step": 28738 + }, + { + "epoch": 6.13033276450512, + "grad_norm": 0.09107016857385829, + "learning_rate": 7.405922618357002e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 28739 + }, + { + "epoch": 6.1305460750853245, + "grad_norm": 0.0863815762906628, + "learning_rate": 7.402347123624953e-06, + "loss": 0.8825, + "step": 28740 + }, + { + "epoch": 6.130759385665529, + "grad_norm": 0.0926940526414329, + "learning_rate": 7.398772450336582e-06, + "loss": 0.8504, + "step": 28741 + }, + { + "epoch": 6.130972696245734, + "grad_norm": 0.08685269707269735, + "learning_rate": 7.395198598532327e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 28742 + }, + { + "epoch": 6.1311860068259385, + "grad_norm": 0.08950783551965767, + "learning_rate": 7.391625568252618e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 28743 + }, + { + "epoch": 6.131399317406143, + "grad_norm": 0.08630539251759033, + "learning_rate": 7.388053359537868e-06, + "loss": 0.8935, + "step": 28744 + }, + { + "epoch": 6.131612627986348, + "grad_norm": 0.09357639517478049, + "learning_rate": 7.384481972428532e-06, + "loss": 0.8756, + "step": 28745 + }, + { + "epoch": 6.131825938566553, + "grad_norm": 0.08658284454942555, + "learning_rate": 7.380911406965006e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 28746 + }, + { + "epoch": 6.132039249146757, + "grad_norm": 0.08911336887749935, + "learning_rate": 7.377341663187691e-06, + "loss": 0.8537, + "step": 28747 + }, + { + "epoch": 6.132252559726963, + "grad_norm": 0.0884492802829001, + "learning_rate": 7.373772741136975e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 28748 + }, + { + "epoch": 6.1324658703071675, + "grad_norm": 0.09437495754523406, + "learning_rate": 7.370204640853225e-06, + "loss": 0.8663, + "step": 28749 + }, + { + "epoch": 6.132679180887372, + "grad_norm": 0.0875911230352892, + "learning_rate": 7.366637362376869e-06, + "loss": 0.8507, + "step": 28750 + }, + { + "epoch": 6.132892491467577, + "grad_norm": 0.08294639186140194, + "learning_rate": 7.363070905748207e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 28751 + }, + { + "epoch": 6.1331058020477816, + "grad_norm": 0.09962583665673615, + "learning_rate": 7.359505271007612e-06, + "loss": 0.8948, + "step": 28752 + }, + { + "epoch": 6.133319112627986, + "grad_norm": 0.0938607197630674, + "learning_rate": 7.355940458195445e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 28753 + }, + { + "epoch": 6.133532423208191, + "grad_norm": 0.09410288537265979, + "learning_rate": 7.352376467352038e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 28754 + }, + { + "epoch": 6.133745733788396, + "grad_norm": 0.0872254471849064, + "learning_rate": 7.348813298517714e-06, + "loss": 0.906, + "step": 28755 + }, + { + "epoch": 6.1339590443686, + "grad_norm": 0.08517198873018003, + "learning_rate": 7.345250951732769e-06, + "loss": 0.887, + "step": 28756 + }, + { + "epoch": 6.134172354948806, + "grad_norm": 0.10037373956947684, + "learning_rate": 7.341689427037555e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 28757 + }, + { + "epoch": 6.1343856655290105, + "grad_norm": 0.08322896845718936, + "learning_rate": 7.33812872447234e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 28758 + }, + { + "epoch": 6.134598976109215, + "grad_norm": 0.08681780418772292, + "learning_rate": 7.33456884407743e-06, + "loss": 0.8697, + "step": 28759 + }, + { + "epoch": 6.13481228668942, + "grad_norm": 0.08683463692072166, + "learning_rate": 7.331009785893086e-06, + "loss": 0.8727, + "step": 28760 + }, + { + "epoch": 6.135025597269625, + "grad_norm": 0.08824632908511658, + "learning_rate": 7.327451549959588e-06, + "loss": 0.8501, + "step": 28761 + }, + { + "epoch": 6.135238907849829, + "grad_norm": 0.09076743485725894, + "learning_rate": 7.323894136317205e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 28762 + }, + { + "epoch": 6.135452218430034, + "grad_norm": 0.08515225412338841, + "learning_rate": 7.32033754500618e-06, + "loss": 0.8613, + "step": 28763 + }, + { + "epoch": 6.135665529010239, + "grad_norm": 0.09341515143380598, + "learning_rate": 7.316781776066739e-06, + "loss": 0.8993, + "step": 28764 + }, + { + "epoch": 6.135878839590443, + "grad_norm": 0.09530535857363505, + "learning_rate": 7.313226829539161e-06, + "loss": 0.8737, + "step": 28765 + }, + { + "epoch": 6.136092150170649, + "grad_norm": 0.09715236724812208, + "learning_rate": 7.309672705463629e-06, + "loss": 0.8529, + "step": 28766 + }, + { + "epoch": 6.136305460750854, + "grad_norm": 0.09900297903617442, + "learning_rate": 7.306119403880383e-06, + "loss": 0.9002, + "step": 28767 + }, + { + "epoch": 6.136518771331058, + "grad_norm": 0.09034413836824134, + "learning_rate": 7.302566924829606e-06, + "loss": 0.8852, + "step": 28768 + }, + { + "epoch": 6.136732081911263, + "grad_norm": 0.09954850478165062, + "learning_rate": 7.299015268351515e-06, + "loss": 0.9171, + "step": 28769 + }, + { + "epoch": 6.136945392491468, + "grad_norm": 0.10007326051480919, + "learning_rate": 7.29546443448629e-06, + "loss": 0.8903, + "step": 28770 + }, + { + "epoch": 6.137158703071672, + "grad_norm": 0.08780379583799562, + "learning_rate": 7.291914423274105e-06, + "loss": 0.846, + "step": 28771 + }, + { + "epoch": 6.137372013651877, + "grad_norm": 0.08259227530930811, + "learning_rate": 7.2883652347551395e-06, + "loss": 0.8654, + "step": 28772 + }, + { + "epoch": 6.137585324232082, + "grad_norm": 0.0939763806793215, + "learning_rate": 7.28481686896954e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 28773 + }, + { + "epoch": 6.137798634812286, + "grad_norm": 0.10105254351972984, + "learning_rate": 7.281269325957461e-06, + "loss": 0.8943, + "step": 28774 + }, + { + "epoch": 6.138011945392491, + "grad_norm": 0.08870511135016847, + "learning_rate": 7.277722605759039e-06, + "loss": 0.8682, + "step": 28775 + }, + { + "epoch": 6.138225255972697, + "grad_norm": 0.09693145748373765, + "learning_rate": 7.274176708414402e-06, + "loss": 0.8479, + "step": 28776 + }, + { + "epoch": 6.138438566552901, + "grad_norm": 0.09564033894152943, + "learning_rate": 7.270631633963687e-06, + "loss": 0.8668, + "step": 28777 + }, + { + "epoch": 6.138651877133106, + "grad_norm": 0.09719215969343974, + "learning_rate": 7.267087382447004e-06, + "loss": 0.8518, + "step": 28778 + }, + { + "epoch": 6.138865187713311, + "grad_norm": 0.08550209471191579, + "learning_rate": 7.263543953904446e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 28779 + }, + { + "epoch": 6.139078498293515, + "grad_norm": 0.10762785211776806, + "learning_rate": 7.2600013483760955e-06, + "loss": 0.9165, + "step": 28780 + }, + { + "epoch": 6.13929180887372, + "grad_norm": 0.09812873546613779, + "learning_rate": 7.256459565902072e-06, + "loss": 0.8807, + "step": 28781 + }, + { + "epoch": 6.139505119453925, + "grad_norm": 0.09549419043544664, + "learning_rate": 7.2529186065224325e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 28782 + }, + { + "epoch": 6.139718430034129, + "grad_norm": 0.08510215294781705, + "learning_rate": 7.249378470277242e-06, + "loss": 0.8707, + "step": 28783 + }, + { + "epoch": 6.139931740614334, + "grad_norm": 0.09013062105337478, + "learning_rate": 7.245839157206558e-06, + "loss": 0.8795, + "step": 28784 + }, + { + "epoch": 6.140145051194539, + "grad_norm": 0.09338809437136397, + "learning_rate": 7.242300667350428e-06, + "loss": 0.9033, + "step": 28785 + }, + { + "epoch": 6.140358361774744, + "grad_norm": 0.09637896671018023, + "learning_rate": 7.238763000748883e-06, + "loss": 0.8559, + "step": 28786 + }, + { + "epoch": 6.140571672354949, + "grad_norm": 0.0871953932464285, + "learning_rate": 7.235226157441961e-06, + "loss": 0.9176, + "step": 28787 + }, + { + "epoch": 6.140784982935154, + "grad_norm": 0.08858797018474486, + "learning_rate": 7.231690137469667e-06, + "loss": 0.8992, + "step": 28788 + }, + { + "epoch": 6.140998293515358, + "grad_norm": 0.0818035970182693, + "learning_rate": 7.228154940872038e-06, + "loss": 0.8784, + "step": 28789 + }, + { + "epoch": 6.141211604095563, + "grad_norm": 0.0893087399078235, + "learning_rate": 7.224620567689062e-06, + "loss": 0.8846, + "step": 28790 + }, + { + "epoch": 6.141424914675768, + "grad_norm": 0.09423899386575225, + "learning_rate": 7.221087017960724e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 28791 + }, + { + "epoch": 6.1416382252559725, + "grad_norm": 0.08447681565415402, + "learning_rate": 7.217554291727e-06, + "loss": 0.8787, + "step": 28792 + }, + { + "epoch": 6.141851535836177, + "grad_norm": 0.0828343099949115, + "learning_rate": 7.214022389027886e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 28793 + }, + { + "epoch": 6.142064846416382, + "grad_norm": 0.08633172323459896, + "learning_rate": 7.210491309903331e-06, + "loss": 0.8695, + "step": 28794 + }, + { + "epoch": 6.142278156996587, + "grad_norm": 0.08801616088568054, + "learning_rate": 7.206961054393313e-06, + "loss": 0.8903, + "step": 28795 + }, + { + "epoch": 6.142491467576792, + "grad_norm": 0.08773433922823265, + "learning_rate": 7.2034316225377195e-06, + "loss": 0.905, + "step": 28796 + }, + { + "epoch": 6.142704778156997, + "grad_norm": 0.08864595509944909, + "learning_rate": 7.199903014376537e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 28797 + }, + { + "epoch": 6.1429180887372015, + "grad_norm": 0.08616638525710239, + "learning_rate": 7.196375229949679e-06, + "loss": 0.8772, + "step": 28798 + }, + { + "epoch": 6.143131399317406, + "grad_norm": 0.1019066587939404, + "learning_rate": 7.192848269297052e-06, + "loss": 0.8737, + "step": 28799 + }, + { + "epoch": 6.143344709897611, + "grad_norm": 0.08400793362490656, + "learning_rate": 7.189322132458563e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 28800 + }, + { + "epoch": 6.1435580204778155, + "grad_norm": 0.09028058095738085, + "learning_rate": 7.185796819474134e-06, + "loss": 0.8905, + "step": 28801 + }, + { + "epoch": 6.14377133105802, + "grad_norm": 0.08606238788695779, + "learning_rate": 7.182272330383635e-06, + "loss": 0.8276, + "step": 28802 + }, + { + "epoch": 6.143984641638225, + "grad_norm": 0.09530097751712835, + "learning_rate": 7.178748665226956e-06, + "loss": 0.911, + "step": 28803 + }, + { + "epoch": 6.1441979522184305, + "grad_norm": 0.08503057882572176, + "learning_rate": 7.175225824043939e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 28804 + }, + { + "epoch": 6.144411262798635, + "grad_norm": 0.09184824062409255, + "learning_rate": 7.17170380687449e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 28805 + }, + { + "epoch": 6.14462457337884, + "grad_norm": 0.08335736606242572, + "learning_rate": 7.168182613758446e-06, + "loss": 0.8795, + "step": 28806 + }, + { + "epoch": 6.1448378839590445, + "grad_norm": 0.09370086685687755, + "learning_rate": 7.164662244735621e-06, + "loss": 0.8908, + "step": 28807 + }, + { + "epoch": 6.145051194539249, + "grad_norm": 0.08938282471624806, + "learning_rate": 7.16114269984586e-06, + "loss": 0.8621, + "step": 28808 + }, + { + "epoch": 6.145264505119454, + "grad_norm": 0.0959761510658647, + "learning_rate": 7.157623979129007e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 28809 + }, + { + "epoch": 6.145477815699659, + "grad_norm": 0.09122521771328417, + "learning_rate": 7.154106082624869e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 28810 + }, + { + "epoch": 6.145691126279863, + "grad_norm": 0.08565552496172667, + "learning_rate": 7.150589010373239e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 28811 + }, + { + "epoch": 6.145904436860068, + "grad_norm": 0.09039287455140524, + "learning_rate": 7.1470727624139135e-06, + "loss": 0.9024, + "step": 28812 + }, + { + "epoch": 6.146117747440273, + "grad_norm": 0.09253172697077994, + "learning_rate": 7.143557338786693e-06, + "loss": 0.8885, + "step": 28813 + }, + { + "epoch": 6.146331058020478, + "grad_norm": 0.0965170787228203, + "learning_rate": 7.14004273953135e-06, + "loss": 0.8963, + "step": 28814 + }, + { + "epoch": 6.146544368600683, + "grad_norm": 0.08937982903265476, + "learning_rate": 7.136528964687639e-06, + "loss": 0.8798, + "step": 28815 + }, + { + "epoch": 6.146757679180888, + "grad_norm": 0.09900014858467224, + "learning_rate": 7.133016014295324e-06, + "loss": 0.8753, + "step": 28816 + }, + { + "epoch": 6.146970989761092, + "grad_norm": 0.09874437258588646, + "learning_rate": 7.129503888394187e-06, + "loss": 0.8901, + "step": 28817 + }, + { + "epoch": 6.147184300341297, + "grad_norm": 0.0897524642285472, + "learning_rate": 7.12599258702392e-06, + "loss": 0.8901, + "step": 28818 + }, + { + "epoch": 6.147397610921502, + "grad_norm": 0.09281443978553566, + "learning_rate": 7.122482110224278e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 28819 + }, + { + "epoch": 6.147610921501706, + "grad_norm": 0.1010469996580348, + "learning_rate": 7.118972458034963e-06, + "loss": 0.8925, + "step": 28820 + }, + { + "epoch": 6.147824232081911, + "grad_norm": 0.09011233568440881, + "learning_rate": 7.115463630495711e-06, + "loss": 0.8379, + "step": 28821 + }, + { + "epoch": 6.148037542662116, + "grad_norm": 0.08824878740180966, + "learning_rate": 7.111955627646207e-06, + "loss": 0.8634, + "step": 28822 + }, + { + "epoch": 6.148250853242321, + "grad_norm": 0.09269614088302, + "learning_rate": 7.108448449526162e-06, + "loss": 0.8734, + "step": 28823 + }, + { + "epoch": 6.148464163822526, + "grad_norm": 0.0907980517967156, + "learning_rate": 7.104942096175231e-06, + "loss": 0.8772, + "step": 28824 + }, + { + "epoch": 6.148677474402731, + "grad_norm": 0.08880717143360842, + "learning_rate": 7.101436567633126e-06, + "loss": 0.8711, + "step": 28825 + }, + { + "epoch": 6.148890784982935, + "grad_norm": 0.09375357602321376, + "learning_rate": 7.097931863939487e-06, + "loss": 0.8668, + "step": 28826 + }, + { + "epoch": 6.14910409556314, + "grad_norm": 0.08435442153137505, + "learning_rate": 7.094427985133969e-06, + "loss": 0.8591, + "step": 28827 + }, + { + "epoch": 6.149317406143345, + "grad_norm": 0.10240045338582628, + "learning_rate": 7.090924931256231e-06, + "loss": 0.873, + "step": 28828 + }, + { + "epoch": 6.149530716723549, + "grad_norm": 0.09852704300377862, + "learning_rate": 7.087422702345903e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 28829 + }, + { + "epoch": 6.149744027303754, + "grad_norm": 0.08837735131844202, + "learning_rate": 7.083921298442615e-06, + "loss": 0.8735, + "step": 28830 + }, + { + "epoch": 6.149957337883959, + "grad_norm": 0.09020687300807465, + "learning_rate": 7.0804207195859896e-06, + "loss": 0.9218, + "step": 28831 + }, + { + "epoch": 6.150170648464163, + "grad_norm": 0.10228890098683432, + "learning_rate": 7.0769209658156035e-06, + "loss": 0.8857, + "step": 28832 + }, + { + "epoch": 6.150383959044369, + "grad_norm": 0.09994656220494276, + "learning_rate": 7.073422037171105e-06, + "loss": 0.8607, + "step": 28833 + }, + { + "epoch": 6.150597269624574, + "grad_norm": 0.09993497874273384, + "learning_rate": 7.0699239336920625e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 28834 + }, + { + "epoch": 6.150810580204778, + "grad_norm": 0.09617888527260607, + "learning_rate": 7.066426655418061e-06, + "loss": 0.8857, + "step": 28835 + }, + { + "epoch": 6.151023890784983, + "grad_norm": 0.10764078838501932, + "learning_rate": 7.062930202388645e-06, + "loss": 0.8806, + "step": 28836 + }, + { + "epoch": 6.151237201365188, + "grad_norm": 0.09070964975257555, + "learning_rate": 7.059434574643425e-06, + "loss": 0.8719, + "step": 28837 + }, + { + "epoch": 6.151450511945392, + "grad_norm": 0.10504347444503975, + "learning_rate": 7.055939772221925e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 28838 + }, + { + "epoch": 6.151663822525597, + "grad_norm": 0.10696059894288376, + "learning_rate": 7.052445795163705e-06, + "loss": 0.8721, + "step": 28839 + }, + { + "epoch": 6.151877133105802, + "grad_norm": 0.0985093562759518, + "learning_rate": 7.048952643508262e-06, + "loss": 0.8951, + "step": 28840 + }, + { + "epoch": 6.152090443686006, + "grad_norm": 0.09690145691338055, + "learning_rate": 7.045460317295157e-06, + "loss": 0.916, + "step": 28841 + }, + { + "epoch": 6.152303754266212, + "grad_norm": 0.09204139470545232, + "learning_rate": 7.041968816563902e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 28842 + }, + { + "epoch": 6.152517064846417, + "grad_norm": 0.09341298232379162, + "learning_rate": 7.0384781413539885e-06, + "loss": 0.9104, + "step": 28843 + }, + { + "epoch": 6.152730375426621, + "grad_norm": 0.09189096949460346, + "learning_rate": 7.034988291704921e-06, + "loss": 0.8583, + "step": 28844 + }, + { + "epoch": 6.152943686006826, + "grad_norm": 0.09919329690772771, + "learning_rate": 7.0314992676561875e-06, + "loss": 0.9064, + "step": 28845 + }, + { + "epoch": 6.153156996587031, + "grad_norm": 0.09451696649783616, + "learning_rate": 7.028011069247278e-06, + "loss": 0.8919, + "step": 28846 + }, + { + "epoch": 6.153370307167235, + "grad_norm": 0.08626930303603245, + "learning_rate": 7.0245236965176445e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 28847 + }, + { + "epoch": 6.15358361774744, + "grad_norm": 0.08654586519736787, + "learning_rate": 7.021037149506749e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 28848 + }, + { + "epoch": 6.153796928327645, + "grad_norm": 0.10380147572370321, + "learning_rate": 7.017551428254044e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 28849 + }, + { + "epoch": 6.1540102389078495, + "grad_norm": 0.09310971042039488, + "learning_rate": 7.014066532798982e-06, + "loss": 0.8762, + "step": 28850 + }, + { + "epoch": 6.154223549488055, + "grad_norm": 0.08769169413974834, + "learning_rate": 7.010582463180999e-06, + "loss": 0.8684, + "step": 28851 + }, + { + "epoch": 6.15443686006826, + "grad_norm": 0.09398016534100041, + "learning_rate": 7.007099219439477e-06, + "loss": 0.8805, + "step": 28852 + }, + { + "epoch": 6.154650170648464, + "grad_norm": 0.08532904908511023, + "learning_rate": 7.00361680161386e-06, + "loss": 0.8833, + "step": 28853 + }, + { + "epoch": 6.154863481228669, + "grad_norm": 0.08758025047402744, + "learning_rate": 7.0001352097435546e-06, + "loss": 0.9146, + "step": 28854 + }, + { + "epoch": 6.155076791808874, + "grad_norm": 0.08699495046193546, + "learning_rate": 6.996654443867945e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 28855 + }, + { + "epoch": 6.1552901023890785, + "grad_norm": 0.08369972475368913, + "learning_rate": 6.993174504026403e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 28856 + }, + { + "epoch": 6.155503412969283, + "grad_norm": 0.09844256469060045, + "learning_rate": 6.989695390258337e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 28857 + }, + { + "epoch": 6.155716723549488, + "grad_norm": 0.09825455941226334, + "learning_rate": 6.986217102603095e-06, + "loss": 0.8722, + "step": 28858 + }, + { + "epoch": 6.1559300341296925, + "grad_norm": 0.10209430718138691, + "learning_rate": 6.982739641100029e-06, + "loss": 0.8671, + "step": 28859 + }, + { + "epoch": 6.156143344709897, + "grad_norm": 0.09979623027609041, + "learning_rate": 6.979263005788488e-06, + "loss": 0.8865, + "step": 28860 + }, + { + "epoch": 6.156356655290103, + "grad_norm": 0.08981782126102791, + "learning_rate": 6.975787196707817e-06, + "loss": 0.8615, + "step": 28861 + }, + { + "epoch": 6.1565699658703075, + "grad_norm": 0.08797400517996293, + "learning_rate": 6.972312213897363e-06, + "loss": 0.8591, + "step": 28862 + }, + { + "epoch": 6.156783276450512, + "grad_norm": 0.1197160175933326, + "learning_rate": 6.96883805739641e-06, + "loss": 0.8569, + "step": 28863 + }, + { + "epoch": 6.156996587030717, + "grad_norm": 0.09745309028601125, + "learning_rate": 6.965364727244268e-06, + "loss": 0.8506, + "step": 28864 + }, + { + "epoch": 6.1572098976109215, + "grad_norm": 0.09109440892245371, + "learning_rate": 6.9618922234802665e-06, + "loss": 0.8647, + "step": 28865 + }, + { + "epoch": 6.157423208191126, + "grad_norm": 0.09452774522005297, + "learning_rate": 6.9584205461436804e-06, + "loss": 0.889, + "step": 28866 + }, + { + "epoch": 6.157636518771331, + "grad_norm": 0.10600315185629278, + "learning_rate": 6.954949695273803e-06, + "loss": 0.8887, + "step": 28867 + }, + { + "epoch": 6.157849829351536, + "grad_norm": 0.10072864041118378, + "learning_rate": 6.951479670909873e-06, + "loss": 0.8999, + "step": 28868 + }, + { + "epoch": 6.15806313993174, + "grad_norm": 0.10301810120887425, + "learning_rate": 6.948010473091202e-06, + "loss": 0.8624, + "step": 28869 + }, + { + "epoch": 6.158276450511945, + "grad_norm": 0.09102081902397449, + "learning_rate": 6.944542101857012e-06, + "loss": 0.8926, + "step": 28870 + }, + { + "epoch": 6.1584897610921505, + "grad_norm": 0.10194602929111668, + "learning_rate": 6.94107455724657e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 28871 + }, + { + "epoch": 6.158703071672355, + "grad_norm": 0.10549147983459486, + "learning_rate": 6.9376078392990785e-06, + "loss": 0.8541, + "step": 28872 + }, + { + "epoch": 6.15891638225256, + "grad_norm": 0.09125614811846794, + "learning_rate": 6.934141948053806e-06, + "loss": 0.8857, + "step": 28873 + }, + { + "epoch": 6.159129692832765, + "grad_norm": 0.10851915415673798, + "learning_rate": 6.930676883549936e-06, + "loss": 0.9039, + "step": 28874 + }, + { + "epoch": 6.159343003412969, + "grad_norm": 0.10280258902318311, + "learning_rate": 6.927212645826684e-06, + "loss": 0.9027, + "step": 28875 + }, + { + "epoch": 6.159556313993174, + "grad_norm": 0.0860664091096446, + "learning_rate": 6.923749234923245e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 28876 + }, + { + "epoch": 6.159769624573379, + "grad_norm": 0.09842197752695378, + "learning_rate": 6.920286650878814e-06, + "loss": 0.8928, + "step": 28877 + }, + { + "epoch": 6.159982935153583, + "grad_norm": 0.1063899859816748, + "learning_rate": 6.916824893732577e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 28878 + }, + { + "epoch": 6.160196245733788, + "grad_norm": 0.10603661841042948, + "learning_rate": 6.913363963523694e-06, + "loss": 0.8954, + "step": 28879 + }, + { + "epoch": 6.160409556313994, + "grad_norm": 0.08610123695682799, + "learning_rate": 6.909903860291316e-06, + "loss": 0.8621, + "step": 28880 + }, + { + "epoch": 6.160622866894198, + "grad_norm": 0.09660228063374698, + "learning_rate": 6.906444584074612e-06, + "loss": 0.8744, + "step": 28881 + }, + { + "epoch": 6.160836177474403, + "grad_norm": 0.09949223256725878, + "learning_rate": 6.9029861349127234e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 28882 + }, + { + "epoch": 6.161049488054608, + "grad_norm": 0.09070107597023533, + "learning_rate": 6.899528512844766e-06, + "loss": 0.8695, + "step": 28883 + }, + { + "epoch": 6.161262798634812, + "grad_norm": 0.09439749512281537, + "learning_rate": 6.8960717179098825e-06, + "loss": 0.888, + "step": 28884 + }, + { + "epoch": 6.161476109215017, + "grad_norm": 0.10170660268462638, + "learning_rate": 6.892615750147178e-06, + "loss": 0.9068, + "step": 28885 + }, + { + "epoch": 6.161689419795222, + "grad_norm": 0.12031769170863742, + "learning_rate": 6.889160609595751e-06, + "loss": 0.8644, + "step": 28886 + }, + { + "epoch": 6.161902730375426, + "grad_norm": 0.09310246284012294, + "learning_rate": 6.885706296294707e-06, + "loss": 0.8656, + "step": 28887 + }, + { + "epoch": 6.162116040955631, + "grad_norm": 0.09552180791432648, + "learning_rate": 6.88225281028311e-06, + "loss": 0.8807, + "step": 28888 + }, + { + "epoch": 6.162329351535837, + "grad_norm": 0.08549973760909356, + "learning_rate": 6.878800151600065e-06, + "loss": 0.893, + "step": 28889 + }, + { + "epoch": 6.162542662116041, + "grad_norm": 0.09463026177104174, + "learning_rate": 6.875348320284625e-06, + "loss": 0.8665, + "step": 28890 + }, + { + "epoch": 6.162755972696246, + "grad_norm": 0.09249648145708789, + "learning_rate": 6.871897316375853e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 28891 + }, + { + "epoch": 6.162969283276451, + "grad_norm": 0.1044681720672931, + "learning_rate": 6.868447139912775e-06, + "loss": 0.9014, + "step": 28892 + }, + { + "epoch": 6.163182593856655, + "grad_norm": 0.09133816351140338, + "learning_rate": 6.864997790934462e-06, + "loss": 0.8745, + "step": 28893 + }, + { + "epoch": 6.16339590443686, + "grad_norm": 0.09157836726650471, + "learning_rate": 6.861549269479923e-06, + "loss": 0.8602, + "step": 28894 + }, + { + "epoch": 6.163609215017065, + "grad_norm": 0.09724810461073118, + "learning_rate": 6.858101575588194e-06, + "loss": 0.8949, + "step": 28895 + }, + { + "epoch": 6.163822525597269, + "grad_norm": 0.09147157224315237, + "learning_rate": 6.854654709298274e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 28896 + }, + { + "epoch": 6.164035836177474, + "grad_norm": 0.09100988612132051, + "learning_rate": 6.8512086706491636e-06, + "loss": 0.9234, + "step": 28897 + }, + { + "epoch": 6.164249146757679, + "grad_norm": 0.09319468820487703, + "learning_rate": 6.847763459679861e-06, + "loss": 0.8946, + "step": 28898 + }, + { + "epoch": 6.164462457337884, + "grad_norm": 0.08217687724644929, + "learning_rate": 6.844319076429342e-06, + "loss": 0.907, + "step": 28899 + }, + { + "epoch": 6.164675767918089, + "grad_norm": 0.09355876300297679, + "learning_rate": 6.8408755209365696e-06, + "loss": 0.8934, + "step": 28900 + }, + { + "epoch": 6.164889078498294, + "grad_norm": 0.0898358274131522, + "learning_rate": 6.837432793240535e-06, + "loss": 0.9106, + "step": 28901 + }, + { + "epoch": 6.165102389078498, + "grad_norm": 0.08386115859024765, + "learning_rate": 6.833990893380185e-06, + "loss": 0.8978, + "step": 28902 + }, + { + "epoch": 6.165315699658703, + "grad_norm": 0.08730240961638236, + "learning_rate": 6.8305498213944474e-06, + "loss": 0.8462, + "step": 28903 + }, + { + "epoch": 6.165529010238908, + "grad_norm": 0.08176857837830658, + "learning_rate": 6.827109577322262e-06, + "loss": 0.8676, + "step": 28904 + }, + { + "epoch": 6.165742320819112, + "grad_norm": 0.0851810040030959, + "learning_rate": 6.823670161202582e-06, + "loss": 0.8823, + "step": 28905 + }, + { + "epoch": 6.165955631399317, + "grad_norm": 0.08479933371261097, + "learning_rate": 6.820231573074294e-06, + "loss": 0.8522, + "step": 28906 + }, + { + "epoch": 6.166168941979522, + "grad_norm": 0.0932569508387412, + "learning_rate": 6.8167938129763254e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 28907 + }, + { + "epoch": 6.166382252559727, + "grad_norm": 0.0819640788156027, + "learning_rate": 6.8133568809475615e-06, + "loss": 0.8646, + "step": 28908 + }, + { + "epoch": 6.166595563139932, + "grad_norm": 0.0836339809863734, + "learning_rate": 6.809920777026895e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 28909 + }, + { + "epoch": 6.166808873720137, + "grad_norm": 0.08682470662840373, + "learning_rate": 6.80648550125321e-06, + "loss": 0.8643, + "step": 28910 + }, + { + "epoch": 6.167022184300341, + "grad_norm": 0.09820161312222431, + "learning_rate": 6.803051053665366e-06, + "loss": 0.9215, + "step": 28911 + }, + { + "epoch": 6.167235494880546, + "grad_norm": 0.09563235650750823, + "learning_rate": 6.799617434302219e-06, + "loss": 0.8677, + "step": 28912 + }, + { + "epoch": 6.167448805460751, + "grad_norm": 0.09135273334754648, + "learning_rate": 6.796184643202655e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 28913 + }, + { + "epoch": 6.1676621160409555, + "grad_norm": 0.0998390413939783, + "learning_rate": 6.7927526804054856e-06, + "loss": 0.9049, + "step": 28914 + }, + { + "epoch": 6.16787542662116, + "grad_norm": 0.08738658213714619, + "learning_rate": 6.7893215459495435e-06, + "loss": 0.8571, + "step": 28915 + }, + { + "epoch": 6.168088737201365, + "grad_norm": 0.08548619609925652, + "learning_rate": 6.785891239873658e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 28916 + }, + { + "epoch": 6.1683020477815695, + "grad_norm": 0.09484273455383242, + "learning_rate": 6.782461762216655e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 28917 + }, + { + "epoch": 6.168515358361775, + "grad_norm": 0.09443710222862922, + "learning_rate": 6.7790331130173345e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 28918 + }, + { + "epoch": 6.16872866894198, + "grad_norm": 0.0858879328585858, + "learning_rate": 6.775605292314469e-06, + "loss": 0.8836, + "step": 28919 + }, + { + "epoch": 6.1689419795221845, + "grad_norm": 0.09057251877890922, + "learning_rate": 6.77217830014687e-06, + "loss": 0.8976, + "step": 28920 + }, + { + "epoch": 6.169155290102389, + "grad_norm": 0.09527640169596467, + "learning_rate": 6.768752136553307e-06, + "loss": 0.871, + "step": 28921 + }, + { + "epoch": 6.169368600682594, + "grad_norm": 0.09036436331960587, + "learning_rate": 6.7653268015725405e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 28922 + }, + { + "epoch": 6.1695819112627985, + "grad_norm": 0.08096952330416952, + "learning_rate": 6.761902295243339e-06, + "loss": 0.9119, + "step": 28923 + }, + { + "epoch": 6.169795221843003, + "grad_norm": 0.09244925443217032, + "learning_rate": 6.758478617604427e-06, + "loss": 0.8833, + "step": 28924 + }, + { + "epoch": 6.170008532423208, + "grad_norm": 0.08743767345406114, + "learning_rate": 6.755055768694583e-06, + "loss": 0.8678, + "step": 28925 + }, + { + "epoch": 6.170221843003413, + "grad_norm": 0.08143029718337118, + "learning_rate": 6.751633748552504e-06, + "loss": 0.8583, + "step": 28926 + }, + { + "epoch": 6.170435153583618, + "grad_norm": 0.0901519857898675, + "learning_rate": 6.748212557216933e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 28927 + }, + { + "epoch": 6.170648464163823, + "grad_norm": 0.08840208659154757, + "learning_rate": 6.744792194726541e-06, + "loss": 0.881, + "step": 28928 + }, + { + "epoch": 6.1708617747440275, + "grad_norm": 0.09749601554857147, + "learning_rate": 6.741372661120098e-06, + "loss": 0.8793, + "step": 28929 + }, + { + "epoch": 6.171075085324232, + "grad_norm": 0.0903989716084252, + "learning_rate": 6.737953956436238e-06, + "loss": 0.8867, + "step": 28930 + }, + { + "epoch": 6.171288395904437, + "grad_norm": 0.09279297665786185, + "learning_rate": 6.734536080713643e-06, + "loss": 0.8818, + "step": 28931 + }, + { + "epoch": 6.171501706484642, + "grad_norm": 0.09724392606333328, + "learning_rate": 6.731119033991027e-06, + "loss": 0.8709, + "step": 28932 + }, + { + "epoch": 6.171715017064846, + "grad_norm": 0.09921498892151463, + "learning_rate": 6.727702816307027e-06, + "loss": 0.9182, + "step": 28933 + }, + { + "epoch": 6.171928327645051, + "grad_norm": 0.08497206658428011, + "learning_rate": 6.724287427700296e-06, + "loss": 0.8448, + "step": 28934 + }, + { + "epoch": 6.172141638225256, + "grad_norm": 0.09101642170199654, + "learning_rate": 6.720872868209487e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 28935 + }, + { + "epoch": 6.172354948805461, + "grad_norm": 0.09641923716209531, + "learning_rate": 6.717459137873228e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 28936 + }, + { + "epoch": 6.172568259385666, + "grad_norm": 0.09326232679548435, + "learning_rate": 6.714046236730163e-06, + "loss": 0.9002, + "step": 28937 + }, + { + "epoch": 6.172781569965871, + "grad_norm": 0.08495648134468357, + "learning_rate": 6.710634164818892e-06, + "loss": 0.916, + "step": 28938 + }, + { + "epoch": 6.172994880546075, + "grad_norm": 0.10139278550848, + "learning_rate": 6.7072229221780335e-06, + "loss": 0.8345, + "step": 28939 + }, + { + "epoch": 6.17320819112628, + "grad_norm": 0.08729984168872282, + "learning_rate": 6.703812508846179e-06, + "loss": 0.8564, + "step": 28940 + }, + { + "epoch": 6.173421501706485, + "grad_norm": 0.0892823478322736, + "learning_rate": 6.70040292486192e-06, + "loss": 0.8805, + "step": 28941 + }, + { + "epoch": 6.173634812286689, + "grad_norm": 0.09365225568554335, + "learning_rate": 6.696994170263829e-06, + "loss": 0.9061, + "step": 28942 + }, + { + "epoch": 6.173848122866894, + "grad_norm": 0.08987660247693752, + "learning_rate": 6.693586245090471e-06, + "loss": 0.8929, + "step": 28943 + }, + { + "epoch": 6.174061433447099, + "grad_norm": 0.08913050725055596, + "learning_rate": 6.690179149380438e-06, + "loss": 0.8853, + "step": 28944 + }, + { + "epoch": 6.174274744027303, + "grad_norm": 0.08874068119084598, + "learning_rate": 6.68677288317225e-06, + "loss": 0.8703, + "step": 28945 + }, + { + "epoch": 6.174488054607509, + "grad_norm": 0.08628299431927658, + "learning_rate": 6.683367446504472e-06, + "loss": 0.8918, + "step": 28946 + }, + { + "epoch": 6.174701365187714, + "grad_norm": 0.0913131453138336, + "learning_rate": 6.6799628394156145e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 28947 + }, + { + "epoch": 6.174914675767918, + "grad_norm": 0.09174767077431434, + "learning_rate": 6.676559061944199e-06, + "loss": 0.877, + "step": 28948 + }, + { + "epoch": 6.175127986348123, + "grad_norm": 0.08605417218316679, + "learning_rate": 6.673156114128772e-06, + "loss": 0.8724, + "step": 28949 + }, + { + "epoch": 6.175341296928328, + "grad_norm": 0.08008659019432249, + "learning_rate": 6.6697539960078084e-06, + "loss": 0.8622, + "step": 28950 + }, + { + "epoch": 6.175554607508532, + "grad_norm": 0.07929476054150995, + "learning_rate": 6.6663527076198205e-06, + "loss": 0.8643, + "step": 28951 + }, + { + "epoch": 6.175767918088737, + "grad_norm": 0.09714053404114488, + "learning_rate": 6.662952249003276e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 28952 + }, + { + "epoch": 6.175981228668942, + "grad_norm": 0.08942729561448652, + "learning_rate": 6.659552620196668e-06, + "loss": 0.8357, + "step": 28953 + }, + { + "epoch": 6.176194539249146, + "grad_norm": 0.08627360999307965, + "learning_rate": 6.656153821238445e-06, + "loss": 0.8942, + "step": 28954 + }, + { + "epoch": 6.176407849829351, + "grad_norm": 0.09821936554061585, + "learning_rate": 6.652755852167074e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 28955 + }, + { + "epoch": 6.176621160409557, + "grad_norm": 0.09076199157251032, + "learning_rate": 6.6493587130210054e-06, + "loss": 0.8738, + "step": 28956 + }, + { + "epoch": 6.176834470989761, + "grad_norm": 0.08772714307474713, + "learning_rate": 6.6459624038386885e-06, + "loss": 0.8795, + "step": 28957 + }, + { + "epoch": 6.177047781569966, + "grad_norm": 0.0945842085427892, + "learning_rate": 6.6425669246585355e-06, + "loss": 0.8651, + "step": 28958 + }, + { + "epoch": 6.177261092150171, + "grad_norm": 0.09632063179225489, + "learning_rate": 6.6391722755189705e-06, + "loss": 0.8551, + "step": 28959 + }, + { + "epoch": 6.177474402730375, + "grad_norm": 0.08992386453070678, + "learning_rate": 6.635778456458397e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 28960 + }, + { + "epoch": 6.17768771331058, + "grad_norm": 0.08984588146469691, + "learning_rate": 6.63238546751523e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 28961 + }, + { + "epoch": 6.177901023890785, + "grad_norm": 0.09281551679280724, + "learning_rate": 6.628993308727865e-06, + "loss": 0.8966, + "step": 28962 + }, + { + "epoch": 6.1781143344709895, + "grad_norm": 0.09851608093954, + "learning_rate": 6.625601980134662e-06, + "loss": 0.9006, + "step": 28963 + }, + { + "epoch": 6.178327645051194, + "grad_norm": 0.08901014802347072, + "learning_rate": 6.6222114817740165e-06, + "loss": 0.8804, + "step": 28964 + }, + { + "epoch": 6.1785409556314, + "grad_norm": 0.08596914940555704, + "learning_rate": 6.618821813684282e-06, + "loss": 0.8573, + "step": 28965 + }, + { + "epoch": 6.178754266211604, + "grad_norm": 0.09252442054212479, + "learning_rate": 6.615432975903808e-06, + "loss": 0.8964, + "step": 28966 + }, + { + "epoch": 6.178967576791809, + "grad_norm": 0.10127864970020968, + "learning_rate": 6.6120449684709385e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 28967 + }, + { + "epoch": 6.179180887372014, + "grad_norm": 0.08579093885081046, + "learning_rate": 6.6086577914240245e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 28968 + }, + { + "epoch": 6.1793941979522184, + "grad_norm": 0.08778246819725452, + "learning_rate": 6.605271444801373e-06, + "loss": 0.8804, + "step": 28969 + }, + { + "epoch": 6.179607508532423, + "grad_norm": 0.09332550072211634, + "learning_rate": 6.601885928641318e-06, + "loss": 0.8668, + "step": 28970 + }, + { + "epoch": 6.179820819112628, + "grad_norm": 0.08880951598431717, + "learning_rate": 6.598501242982158e-06, + "loss": 0.8929, + "step": 28971 + }, + { + "epoch": 6.1800341296928325, + "grad_norm": 0.0840304402022046, + "learning_rate": 6.595117387862182e-06, + "loss": 0.8554, + "step": 28972 + }, + { + "epoch": 6.180247440273037, + "grad_norm": 0.09298543524776644, + "learning_rate": 6.5917343633196975e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 28973 + }, + { + "epoch": 6.180460750853243, + "grad_norm": 0.08960414881807655, + "learning_rate": 6.588352169392984e-06, + "loss": 0.9013, + "step": 28974 + }, + { + "epoch": 6.180674061433447, + "grad_norm": 0.0869478480487798, + "learning_rate": 6.58497080612027e-06, + "loss": 0.8721, + "step": 28975 + }, + { + "epoch": 6.180887372013652, + "grad_norm": 0.09731216976342603, + "learning_rate": 6.58159027353987e-06, + "loss": 0.9082, + "step": 28976 + }, + { + "epoch": 6.181100682593857, + "grad_norm": 0.0986778503564987, + "learning_rate": 6.578210571690004e-06, + "loss": 0.8746, + "step": 28977 + }, + { + "epoch": 6.1813139931740615, + "grad_norm": 0.09272200579580948, + "learning_rate": 6.5748317006089256e-06, + "loss": 0.8839, + "step": 28978 + }, + { + "epoch": 6.181527303754266, + "grad_norm": 0.08363974441627314, + "learning_rate": 6.571453660334844e-06, + "loss": 0.9032, + "step": 28979 + }, + { + "epoch": 6.181740614334471, + "grad_norm": 0.09213784020790822, + "learning_rate": 6.568076450906012e-06, + "loss": 0.8462, + "step": 28980 + }, + { + "epoch": 6.1819539249146755, + "grad_norm": 0.0871283901250102, + "learning_rate": 6.5647000723606305e-06, + "loss": 0.8838, + "step": 28981 + }, + { + "epoch": 6.18216723549488, + "grad_norm": 0.08901150489160249, + "learning_rate": 6.561324524736901e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 28982 + }, + { + "epoch": 6.182380546075085, + "grad_norm": 0.09220744267858696, + "learning_rate": 6.557949808073023e-06, + "loss": 0.885, + "step": 28983 + }, + { + "epoch": 6.1825938566552905, + "grad_norm": 0.08355533256574187, + "learning_rate": 6.554575922407162e-06, + "loss": 0.8852, + "step": 28984 + }, + { + "epoch": 6.182807167235495, + "grad_norm": 0.08552599349397583, + "learning_rate": 6.551202867777546e-06, + "loss": 0.896, + "step": 28985 + }, + { + "epoch": 6.1830204778157, + "grad_norm": 0.08314070162640279, + "learning_rate": 6.547830644222286e-06, + "loss": 0.8951, + "step": 28986 + }, + { + "epoch": 6.1832337883959045, + "grad_norm": 0.10306436958926754, + "learning_rate": 6.544459251779538e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 28987 + }, + { + "epoch": 6.183447098976109, + "grad_norm": 0.08832808426803783, + "learning_rate": 6.541088690487494e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 28988 + }, + { + "epoch": 6.183660409556314, + "grad_norm": 0.09354274426454287, + "learning_rate": 6.537718960384256e-06, + "loss": 0.9104, + "step": 28989 + }, + { + "epoch": 6.183873720136519, + "grad_norm": 0.08777366051922222, + "learning_rate": 6.534350061507972e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 28990 + }, + { + "epoch": 6.184087030716723, + "grad_norm": 0.0817902487021774, + "learning_rate": 6.5309819938967276e-06, + "loss": 0.8586, + "step": 28991 + }, + { + "epoch": 6.184300341296928, + "grad_norm": 0.0860726611811344, + "learning_rate": 6.527614757588687e-06, + "loss": 0.9018, + "step": 28992 + }, + { + "epoch": 6.1845136518771335, + "grad_norm": 0.09508864083582415, + "learning_rate": 6.524248352621909e-06, + "loss": 0.9099, + "step": 28993 + }, + { + "epoch": 6.184726962457338, + "grad_norm": 0.09448632711282184, + "learning_rate": 6.520882779034506e-06, + "loss": 0.8919, + "step": 28994 + }, + { + "epoch": 6.184940273037543, + "grad_norm": 0.09258915997095656, + "learning_rate": 6.517518036864543e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 28995 + }, + { + "epoch": 6.185153583617748, + "grad_norm": 0.08743126510363765, + "learning_rate": 6.5141541261500985e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 28996 + }, + { + "epoch": 6.185366894197952, + "grad_norm": 0.0904415709076857, + "learning_rate": 6.510791046929239e-06, + "loss": 0.8707, + "step": 28997 + }, + { + "epoch": 6.185580204778157, + "grad_norm": 0.09139441216551898, + "learning_rate": 6.5074287992400234e-06, + "loss": 0.8504, + "step": 28998 + }, + { + "epoch": 6.185793515358362, + "grad_norm": 0.09330072966794845, + "learning_rate": 6.504067383120465e-06, + "loss": 0.8729, + "step": 28999 + }, + { + "epoch": 6.186006825938566, + "grad_norm": 0.08626551439619362, + "learning_rate": 6.500706798608631e-06, + "loss": 0.8994, + "step": 29000 + }, + { + "epoch": 6.186220136518771, + "grad_norm": 0.09344388844356974, + "learning_rate": 6.497347045742537e-06, + "loss": 0.8983, + "step": 29001 + }, + { + "epoch": 6.186433447098976, + "grad_norm": 0.09255871205856006, + "learning_rate": 6.493988124560204e-06, + "loss": 0.8909, + "step": 29002 + }, + { + "epoch": 6.186646757679181, + "grad_norm": 0.08231082377671864, + "learning_rate": 6.490630035099612e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 29003 + }, + { + "epoch": 6.186860068259386, + "grad_norm": 0.0901655797941623, + "learning_rate": 6.487272777398792e-06, + "loss": 0.8718, + "step": 29004 + }, + { + "epoch": 6.187073378839591, + "grad_norm": 0.08658386318637991, + "learning_rate": 6.483916351495722e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 29005 + }, + { + "epoch": 6.187286689419795, + "grad_norm": 0.086263848708883, + "learning_rate": 6.480560757428365e-06, + "loss": 0.9192, + "step": 29006 + }, + { + "epoch": 6.1875, + "grad_norm": 0.10183510728151038, + "learning_rate": 6.4772059952347055e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 29007 + }, + { + "epoch": 6.187713310580205, + "grad_norm": 0.09530510789111164, + "learning_rate": 6.473852064952706e-06, + "loss": 0.871, + "step": 29008 + }, + { + "epoch": 6.187926621160409, + "grad_norm": 0.08280102753403117, + "learning_rate": 6.470498966620291e-06, + "loss": 0.8719, + "step": 29009 + }, + { + "epoch": 6.188139931740614, + "grad_norm": 0.09092683948655303, + "learning_rate": 6.4671467002754304e-06, + "loss": 0.884, + "step": 29010 + }, + { + "epoch": 6.188353242320819, + "grad_norm": 0.09398404838168783, + "learning_rate": 6.463795265956023e-06, + "loss": 0.8745, + "step": 29011 + }, + { + "epoch": 6.188566552901024, + "grad_norm": 0.08743770120669551, + "learning_rate": 6.460444663700021e-06, + "loss": 0.8971, + "step": 29012 + }, + { + "epoch": 6.188779863481229, + "grad_norm": 0.08290469371131363, + "learning_rate": 6.457094893545321e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 29013 + }, + { + "epoch": 6.188993174061434, + "grad_norm": 0.08480071907324244, + "learning_rate": 6.453745955529833e-06, + "loss": 0.8143, + "step": 29014 + }, + { + "epoch": 6.189206484641638, + "grad_norm": 0.08734902731994522, + "learning_rate": 6.450397849691437e-06, + "loss": 0.8581, + "step": 29015 + }, + { + "epoch": 6.189419795221843, + "grad_norm": 0.09082788051830007, + "learning_rate": 6.447050576068039e-06, + "loss": 0.8931, + "step": 29016 + }, + { + "epoch": 6.189633105802048, + "grad_norm": 0.0894825660190718, + "learning_rate": 6.443704134697495e-06, + "loss": 0.8674, + "step": 29017 + }, + { + "epoch": 6.189846416382252, + "grad_norm": 0.0972393826432937, + "learning_rate": 6.440358525617694e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 29018 + }, + { + "epoch": 6.190059726962457, + "grad_norm": 0.09463429683206233, + "learning_rate": 6.437013748866445e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 29019 + }, + { + "epoch": 6.190273037542662, + "grad_norm": 0.09276567912813344, + "learning_rate": 6.433669804481639e-06, + "loss": 0.8629, + "step": 29020 + }, + { + "epoch": 6.1904863481228665, + "grad_norm": 0.0898491368717424, + "learning_rate": 6.4303266925010944e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 29021 + }, + { + "epoch": 6.190699658703072, + "grad_norm": 0.08909886410690418, + "learning_rate": 6.426984412962638e-06, + "loss": 0.8661, + "step": 29022 + }, + { + "epoch": 6.190912969283277, + "grad_norm": 0.09801568017200736, + "learning_rate": 6.42364296590408e-06, + "loss": 0.8747, + "step": 29023 + }, + { + "epoch": 6.191126279863481, + "grad_norm": 0.1008879773694372, + "learning_rate": 6.420302351363257e-06, + "loss": 0.8733, + "step": 29024 + }, + { + "epoch": 6.191339590443686, + "grad_norm": 0.08652308375177548, + "learning_rate": 6.4169625693779425e-06, + "loss": 0.9014, + "step": 29025 + }, + { + "epoch": 6.191552901023891, + "grad_norm": 0.09030895496203362, + "learning_rate": 6.413623619985938e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 29026 + }, + { + "epoch": 6.1917662116040955, + "grad_norm": 0.0923371454961497, + "learning_rate": 6.410285503225009e-06, + "loss": 0.873, + "step": 29027 + }, + { + "epoch": 6.1919795221843, + "grad_norm": 0.09047338413510621, + "learning_rate": 6.406948219132947e-06, + "loss": 0.8788, + "step": 29028 + }, + { + "epoch": 6.192192832764505, + "grad_norm": 0.09614284749189826, + "learning_rate": 6.403611767747508e-06, + "loss": 0.8833, + "step": 29029 + }, + { + "epoch": 6.1924061433447095, + "grad_norm": 0.08698498494084483, + "learning_rate": 6.40027614910645e-06, + "loss": 0.8788, + "step": 29030 + }, + { + "epoch": 6.192619453924915, + "grad_norm": 0.09118015760731331, + "learning_rate": 6.396941363247475e-06, + "loss": 0.8932, + "step": 29031 + }, + { + "epoch": 6.19283276450512, + "grad_norm": 0.09246264896981675, + "learning_rate": 6.393607410208366e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 29032 + }, + { + "epoch": 6.1930460750853245, + "grad_norm": 0.09359034342410072, + "learning_rate": 6.390274290026827e-06, + "loss": 0.8597, + "step": 29033 + }, + { + "epoch": 6.193259385665529, + "grad_norm": 0.08520752359945381, + "learning_rate": 6.3869420027405705e-06, + "loss": 0.905, + "step": 29034 + }, + { + "epoch": 6.193472696245734, + "grad_norm": 0.08880687892387021, + "learning_rate": 6.383610548387289e-06, + "loss": 0.851, + "step": 29035 + }, + { + "epoch": 6.1936860068259385, + "grad_norm": 0.08562742920300194, + "learning_rate": 6.380279927004705e-06, + "loss": 0.8655, + "step": 29036 + }, + { + "epoch": 6.193899317406143, + "grad_norm": 0.09469480443499674, + "learning_rate": 6.3769501386304935e-06, + "loss": 0.8572, + "step": 29037 + }, + { + "epoch": 6.194112627986348, + "grad_norm": 0.08353125098854564, + "learning_rate": 6.373621183302332e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 29038 + }, + { + "epoch": 6.194325938566553, + "grad_norm": 0.08703157397067464, + "learning_rate": 6.370293061057871e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 29039 + }, + { + "epoch": 6.194539249146757, + "grad_norm": 0.0979931679642784, + "learning_rate": 6.366965771934795e-06, + "loss": 0.8785, + "step": 29040 + }, + { + "epoch": 6.194752559726963, + "grad_norm": 0.08851339084487209, + "learning_rate": 6.363639315970753e-06, + "loss": 0.8959, + "step": 29041 + }, + { + "epoch": 6.1949658703071675, + "grad_norm": 0.08770333224168135, + "learning_rate": 6.360313693203353e-06, + "loss": 0.9024, + "step": 29042 + }, + { + "epoch": 6.195179180887372, + "grad_norm": 0.08654867389358246, + "learning_rate": 6.356988903670234e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 29043 + }, + { + "epoch": 6.195392491467577, + "grad_norm": 0.08009338252078599, + "learning_rate": 6.353664947409037e-06, + "loss": 0.8819, + "step": 29044 + }, + { + "epoch": 6.1956058020477816, + "grad_norm": 0.09608526196309333, + "learning_rate": 6.35034182445736e-06, + "loss": 0.8997, + "step": 29045 + }, + { + "epoch": 6.195819112627986, + "grad_norm": 0.08553650283162588, + "learning_rate": 6.347019534852798e-06, + "loss": 0.8922, + "step": 29046 + }, + { + "epoch": 6.196032423208191, + "grad_norm": 0.09449744251748732, + "learning_rate": 6.34369807863294e-06, + "loss": 0.914, + "step": 29047 + }, + { + "epoch": 6.196245733788396, + "grad_norm": 0.09470563268031176, + "learning_rate": 6.3403774558354e-06, + "loss": 0.8953, + "step": 29048 + }, + { + "epoch": 6.1964590443686, + "grad_norm": 0.08605175249242299, + "learning_rate": 6.3370576664977126e-06, + "loss": 0.8591, + "step": 29049 + }, + { + "epoch": 6.196672354948806, + "grad_norm": 0.08355680552003335, + "learning_rate": 6.3337387106574645e-06, + "loss": 0.8756, + "step": 29050 + }, + { + "epoch": 6.1968856655290105, + "grad_norm": 0.09768106283762362, + "learning_rate": 6.3304205883521905e-06, + "loss": 0.8731, + "step": 29051 + }, + { + "epoch": 6.197098976109215, + "grad_norm": 0.09305117112210878, + "learning_rate": 6.32710329961947e-06, + "loss": 0.8909, + "step": 29052 + }, + { + "epoch": 6.19731228668942, + "grad_norm": 0.08603782611902915, + "learning_rate": 6.323786844496802e-06, + "loss": 0.8843, + "step": 29053 + }, + { + "epoch": 6.197525597269625, + "grad_norm": 0.08613854257390445, + "learning_rate": 6.320471223021729e-06, + "loss": 0.8977, + "step": 29054 + }, + { + "epoch": 6.197738907849829, + "grad_norm": 0.08247016909851855, + "learning_rate": 6.317156435231741e-06, + "loss": 0.8711, + "step": 29055 + }, + { + "epoch": 6.197952218430034, + "grad_norm": 0.08124486038985035, + "learning_rate": 6.313842481164392e-06, + "loss": 0.8855, + "step": 29056 + }, + { + "epoch": 6.198165529010239, + "grad_norm": 0.08140789163399803, + "learning_rate": 6.310529360857143e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 29057 + }, + { + "epoch": 6.198378839590443, + "grad_norm": 0.08595898562530949, + "learning_rate": 6.307217074347502e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 29058 + }, + { + "epoch": 6.198592150170649, + "grad_norm": 0.080888305601921, + "learning_rate": 6.303905621672925e-06, + "loss": 0.8541, + "step": 29059 + }, + { + "epoch": 6.198805460750854, + "grad_norm": 0.08976249021745994, + "learning_rate": 6.300595002870902e-06, + "loss": 0.9111, + "step": 29060 + }, + { + "epoch": 6.199018771331058, + "grad_norm": 0.08711804068051514, + "learning_rate": 6.297285217978895e-06, + "loss": 0.856, + "step": 29061 + }, + { + "epoch": 6.199232081911263, + "grad_norm": 0.10124831006668415, + "learning_rate": 6.293976267034341e-06, + "loss": 0.915, + "step": 29062 + }, + { + "epoch": 6.199445392491468, + "grad_norm": 0.08137906667321908, + "learning_rate": 6.290668150074686e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 29063 + }, + { + "epoch": 6.199658703071672, + "grad_norm": 0.09595012131083468, + "learning_rate": 6.2873608671373665e-06, + "loss": 0.8677, + "step": 29064 + }, + { + "epoch": 6.199872013651877, + "grad_norm": 0.09108619625935874, + "learning_rate": 6.284054418259793e-06, + "loss": 0.8709, + "step": 29065 + }, + { + "epoch": 6.200085324232082, + "grad_norm": 0.08292038191788023, + "learning_rate": 6.280748803479384e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 29066 + }, + { + "epoch": 6.200298634812286, + "grad_norm": 0.08651183239548299, + "learning_rate": 6.277444022833523e-06, + "loss": 0.8563, + "step": 29067 + }, + { + "epoch": 6.200511945392491, + "grad_norm": 0.10041316075903213, + "learning_rate": 6.2741400763596475e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 29068 + }, + { + "epoch": 6.200725255972697, + "grad_norm": 0.08108011405964213, + "learning_rate": 6.2708369640951125e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 29069 + }, + { + "epoch": 6.200938566552901, + "grad_norm": 0.08508319310001675, + "learning_rate": 6.267534686077295e-06, + "loss": 0.8959, + "step": 29070 + }, + { + "epoch": 6.201151877133106, + "grad_norm": 0.08577450979143333, + "learning_rate": 6.264233242343549e-06, + "loss": 0.8628, + "step": 29071 + }, + { + "epoch": 6.201365187713311, + "grad_norm": 0.08884354593171424, + "learning_rate": 6.2609326329312605e-06, + "loss": 0.8875, + "step": 29072 + }, + { + "epoch": 6.201578498293515, + "grad_norm": 0.08750370784475488, + "learning_rate": 6.2576328578777575e-06, + "loss": 0.8963, + "step": 29073 + }, + { + "epoch": 6.20179180887372, + "grad_norm": 0.08722960587927066, + "learning_rate": 6.25433391722039e-06, + "loss": 0.867, + "step": 29074 + }, + { + "epoch": 6.202005119453925, + "grad_norm": 0.08345931929904686, + "learning_rate": 6.2510358109964505e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 29075 + }, + { + "epoch": 6.202218430034129, + "grad_norm": 0.0894797227476888, + "learning_rate": 6.247738539243298e-06, + "loss": 0.8953, + "step": 29076 + }, + { + "epoch": 6.202431740614334, + "grad_norm": 0.09225589923153947, + "learning_rate": 6.244442101998225e-06, + "loss": 0.9027, + "step": 29077 + }, + { + "epoch": 6.202645051194539, + "grad_norm": 0.08905672902961854, + "learning_rate": 6.241146499298527e-06, + "loss": 0.8718, + "step": 29078 + }, + { + "epoch": 6.202858361774744, + "grad_norm": 0.10643286539442295, + "learning_rate": 6.237851731181481e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 29079 + }, + { + "epoch": 6.203071672354949, + "grad_norm": 0.08642210703906225, + "learning_rate": 6.2345577976844e-06, + "loss": 0.9193, + "step": 29080 + }, + { + "epoch": 6.203284982935154, + "grad_norm": 0.08717941513959544, + "learning_rate": 6.231264698844541e-06, + "loss": 0.8842, + "step": 29081 + }, + { + "epoch": 6.203498293515358, + "grad_norm": 0.08762642548351358, + "learning_rate": 6.227972434699156e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 29082 + }, + { + "epoch": 6.203711604095563, + "grad_norm": 0.1035917424107355, + "learning_rate": 6.224681005285495e-06, + "loss": 0.8932, + "step": 29083 + }, + { + "epoch": 6.203924914675768, + "grad_norm": 0.08288081093383856, + "learning_rate": 6.221390410640826e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 29084 + }, + { + "epoch": 6.2041382252559725, + "grad_norm": 0.08171976289895941, + "learning_rate": 6.218100650802355e-06, + "loss": 0.8964, + "step": 29085 + }, + { + "epoch": 6.204351535836177, + "grad_norm": 0.10081823591624223, + "learning_rate": 6.2148117258073396e-06, + "loss": 0.8728, + "step": 29086 + }, + { + "epoch": 6.204564846416382, + "grad_norm": 0.09155088320937463, + "learning_rate": 6.2115236356929424e-06, + "loss": 0.8727, + "step": 29087 + }, + { + "epoch": 6.204778156996587, + "grad_norm": 0.08481096905996187, + "learning_rate": 6.208236380496404e-06, + "loss": 0.8923, + "step": 29088 + }, + { + "epoch": 6.204991467576792, + "grad_norm": 0.10288217147427141, + "learning_rate": 6.204949960254913e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 29089 + }, + { + "epoch": 6.205204778156997, + "grad_norm": 0.09079915158777123, + "learning_rate": 6.2016643750056585e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 29090 + }, + { + "epoch": 6.2054180887372015, + "grad_norm": 0.08951911867399007, + "learning_rate": 6.1983796247858e-06, + "loss": 0.8495, + "step": 29091 + }, + { + "epoch": 6.205631399317406, + "grad_norm": 0.0905970827907074, + "learning_rate": 6.195095709632526e-06, + "loss": 0.8683, + "step": 29092 + }, + { + "epoch": 6.205844709897611, + "grad_norm": 0.09525223238863785, + "learning_rate": 6.19181262958299e-06, + "loss": 0.9009, + "step": 29093 + }, + { + "epoch": 6.2060580204778155, + "grad_norm": 0.08417261990660777, + "learning_rate": 6.188530384674334e-06, + "loss": 0.8493, + "step": 29094 + }, + { + "epoch": 6.20627133105802, + "grad_norm": 0.08864093565800178, + "learning_rate": 6.185248974943685e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 29095 + }, + { + "epoch": 6.206484641638225, + "grad_norm": 0.09858976790839905, + "learning_rate": 6.1819684004281955e-06, + "loss": 0.8624, + "step": 29096 + }, + { + "epoch": 6.2066979522184305, + "grad_norm": 0.0892504685258758, + "learning_rate": 6.178688661164991e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 29097 + }, + { + "epoch": 6.206911262798635, + "grad_norm": 0.09528145023002213, + "learning_rate": 6.175409757191153e-06, + "loss": 0.9254, + "step": 29098 + }, + { + "epoch": 6.20712457337884, + "grad_norm": 0.09426870686542149, + "learning_rate": 6.1721316885437896e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 29099 + }, + { + "epoch": 6.2073378839590445, + "grad_norm": 0.08832665162808775, + "learning_rate": 6.16885445526e-06, + "loss": 0.872, + "step": 29100 + }, + { + "epoch": 6.207551194539249, + "grad_norm": 0.0885919034191408, + "learning_rate": 6.165578057376866e-06, + "loss": 0.904, + "step": 29101 + }, + { + "epoch": 6.207764505119454, + "grad_norm": 0.08380595274932814, + "learning_rate": 6.16230249493146e-06, + "loss": 0.9049, + "step": 29102 + }, + { + "epoch": 6.207977815699659, + "grad_norm": 0.08736230849780668, + "learning_rate": 6.159027767960837e-06, + "loss": 0.8644, + "step": 29103 + }, + { + "epoch": 6.208191126279863, + "grad_norm": 0.08550265492324574, + "learning_rate": 6.15575387650206e-06, + "loss": 0.8834, + "step": 29104 + }, + { + "epoch": 6.208404436860068, + "grad_norm": 0.08606732455907613, + "learning_rate": 6.1524808205921746e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 29105 + }, + { + "epoch": 6.208617747440273, + "grad_norm": 0.09073251352443623, + "learning_rate": 6.149208600268211e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 29106 + }, + { + "epoch": 6.208831058020478, + "grad_norm": 0.09153019794607746, + "learning_rate": 6.145937215567177e-06, + "loss": 0.8859, + "step": 29107 + }, + { + "epoch": 6.209044368600683, + "grad_norm": 0.0895862381430109, + "learning_rate": 6.142666666526138e-06, + "loss": 0.8609, + "step": 29108 + }, + { + "epoch": 6.209257679180888, + "grad_norm": 0.09415317396278482, + "learning_rate": 6.1393969531820506e-06, + "loss": 0.8506, + "step": 29109 + }, + { + "epoch": 6.209470989761092, + "grad_norm": 0.08666728938708829, + "learning_rate": 6.136128075571926e-06, + "loss": 0.8505, + "step": 29110 + }, + { + "epoch": 6.209684300341297, + "grad_norm": 0.07678088007210479, + "learning_rate": 6.132860033732746e-06, + "loss": 0.868, + "step": 29111 + }, + { + "epoch": 6.209897610921502, + "grad_norm": 0.08690986798763617, + "learning_rate": 6.129592827701514e-06, + "loss": 0.9115, + "step": 29112 + }, + { + "epoch": 6.210110921501706, + "grad_norm": 0.08431889636920925, + "learning_rate": 6.126326457515177e-06, + "loss": 0.8992, + "step": 29113 + }, + { + "epoch": 6.210324232081911, + "grad_norm": 0.09292808282338975, + "learning_rate": 6.123060923210693e-06, + "loss": 0.89, + "step": 29114 + }, + { + "epoch": 6.210537542662116, + "grad_norm": 0.09085183582728117, + "learning_rate": 6.11979622482501e-06, + "loss": 0.8663, + "step": 29115 + }, + { + "epoch": 6.210750853242321, + "grad_norm": 0.08522026288579661, + "learning_rate": 6.1165323623950935e-06, + "loss": 0.8905, + "step": 29116 + }, + { + "epoch": 6.210964163822526, + "grad_norm": 0.08962292851042357, + "learning_rate": 6.1132693359578475e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 29117 + }, + { + "epoch": 6.211177474402731, + "grad_norm": 0.09640641697345342, + "learning_rate": 6.110007145550203e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 29118 + }, + { + "epoch": 6.211390784982935, + "grad_norm": 0.09737488143001327, + "learning_rate": 6.106745791209081e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 29119 + }, + { + "epoch": 6.21160409556314, + "grad_norm": 0.08246349574294318, + "learning_rate": 6.103485272971359e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 29120 + }, + { + "epoch": 6.211817406143345, + "grad_norm": 0.08547875640846725, + "learning_rate": 6.1002255908739495e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 29121 + }, + { + "epoch": 6.212030716723549, + "grad_norm": 0.08967257085200443, + "learning_rate": 6.096966744953739e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 29122 + }, + { + "epoch": 6.212244027303754, + "grad_norm": 0.11369107904852206, + "learning_rate": 6.093708735247568e-06, + "loss": 0.8857, + "step": 29123 + }, + { + "epoch": 6.212457337883959, + "grad_norm": 0.09040951012637016, + "learning_rate": 6.090451561792341e-06, + "loss": 0.9054, + "step": 29124 + }, + { + "epoch": 6.212670648464163, + "grad_norm": 0.08963627115775157, + "learning_rate": 6.0871952246249e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 29125 + }, + { + "epoch": 6.212883959044369, + "grad_norm": 0.09804994816538673, + "learning_rate": 6.083939723782086e-06, + "loss": 0.8897, + "step": 29126 + }, + { + "epoch": 6.213097269624574, + "grad_norm": 0.10839197127362847, + "learning_rate": 6.0806850593007325e-06, + "loss": 0.8865, + "step": 29127 + }, + { + "epoch": 6.213310580204778, + "grad_norm": 0.0939618988200617, + "learning_rate": 6.077431231217672e-06, + "loss": 0.9003, + "step": 29128 + }, + { + "epoch": 6.213523890784983, + "grad_norm": 0.08126291195485578, + "learning_rate": 6.074178239569728e-06, + "loss": 0.8614, + "step": 29129 + }, + { + "epoch": 6.213737201365188, + "grad_norm": 0.10427071135587954, + "learning_rate": 6.070926084393698e-06, + "loss": 0.8722, + "step": 29130 + }, + { + "epoch": 6.213950511945392, + "grad_norm": 0.10381464781305837, + "learning_rate": 6.067674765726388e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 29131 + }, + { + "epoch": 6.214163822525597, + "grad_norm": 0.08807909069306478, + "learning_rate": 6.064424283604577e-06, + "loss": 0.8567, + "step": 29132 + }, + { + "epoch": 6.214377133105802, + "grad_norm": 0.08389457608925109, + "learning_rate": 6.061174638065046e-06, + "loss": 0.8789, + "step": 29133 + }, + { + "epoch": 6.214590443686006, + "grad_norm": 0.10138919465489314, + "learning_rate": 6.057925829144573e-06, + "loss": 0.8878, + "step": 29134 + }, + { + "epoch": 6.214803754266212, + "grad_norm": 0.11003592828985576, + "learning_rate": 6.0546778568798935e-06, + "loss": 0.902, + "step": 29135 + }, + { + "epoch": 6.215017064846417, + "grad_norm": 0.0840766091677533, + "learning_rate": 6.051430721307796e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 29136 + }, + { + "epoch": 6.215230375426621, + "grad_norm": 0.08570421499864467, + "learning_rate": 6.048184422465006e-06, + "loss": 0.8724, + "step": 29137 + }, + { + "epoch": 6.215443686006826, + "grad_norm": 0.10039181935358911, + "learning_rate": 6.044938960388251e-06, + "loss": 0.8645, + "step": 29138 + }, + { + "epoch": 6.215656996587031, + "grad_norm": 0.0962496497759143, + "learning_rate": 6.041694335114239e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 29139 + }, + { + "epoch": 6.215870307167235, + "grad_norm": 0.0854493778243445, + "learning_rate": 6.038450546679722e-06, + "loss": 0.8526, + "step": 29140 + }, + { + "epoch": 6.21608361774744, + "grad_norm": 0.08317564423122094, + "learning_rate": 6.035207595121373e-06, + "loss": 0.9086, + "step": 29141 + }, + { + "epoch": 6.216296928327645, + "grad_norm": 0.08849425155017163, + "learning_rate": 6.031965480475892e-06, + "loss": 0.8496, + "step": 29142 + }, + { + "epoch": 6.2165102389078495, + "grad_norm": 0.10133428842634744, + "learning_rate": 6.02872420277997e-06, + "loss": 0.8642, + "step": 29143 + }, + { + "epoch": 6.216723549488055, + "grad_norm": 0.09582850693257326, + "learning_rate": 6.025483762070279e-06, + "loss": 0.8683, + "step": 29144 + }, + { + "epoch": 6.21693686006826, + "grad_norm": 0.09597851264385884, + "learning_rate": 6.022244158383483e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 29145 + }, + { + "epoch": 6.217150170648464, + "grad_norm": 0.09139736642268266, + "learning_rate": 6.019005391756239e-06, + "loss": 0.8635, + "step": 29146 + }, + { + "epoch": 6.217363481228669, + "grad_norm": 0.10669367348205185, + "learning_rate": 6.015767462225173e-06, + "loss": 0.8551, + "step": 29147 + }, + { + "epoch": 6.217576791808874, + "grad_norm": 0.10073732785930851, + "learning_rate": 6.012530369826959e-06, + "loss": 0.8986, + "step": 29148 + }, + { + "epoch": 6.2177901023890785, + "grad_norm": 0.08026467726698124, + "learning_rate": 6.009294114598217e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 29149 + }, + { + "epoch": 6.218003412969283, + "grad_norm": 0.0891720672524792, + "learning_rate": 6.006058696575547e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 29150 + }, + { + "epoch": 6.218216723549488, + "grad_norm": 0.08860340814906084, + "learning_rate": 6.002824115795563e-06, + "loss": 0.8555, + "step": 29151 + }, + { + "epoch": 6.2184300341296925, + "grad_norm": 0.08766557776531668, + "learning_rate": 5.999590372294872e-06, + "loss": 0.8757, + "step": 29152 + }, + { + "epoch": 6.218643344709897, + "grad_norm": 0.0895493583535862, + "learning_rate": 5.996357466110079e-06, + "loss": 0.8825, + "step": 29153 + }, + { + "epoch": 6.218856655290103, + "grad_norm": 0.09282198741214713, + "learning_rate": 5.993125397277722e-06, + "loss": 0.8923, + "step": 29154 + }, + { + "epoch": 6.2190699658703075, + "grad_norm": 0.09126844516701332, + "learning_rate": 5.989894165834402e-06, + "loss": 0.8517, + "step": 29155 + }, + { + "epoch": 6.219283276450512, + "grad_norm": 0.08554064048627978, + "learning_rate": 5.9866637718166784e-06, + "loss": 0.9016, + "step": 29156 + }, + { + "epoch": 6.219496587030717, + "grad_norm": 0.08878527332149659, + "learning_rate": 5.983434215261099e-06, + "loss": 0.8961, + "step": 29157 + }, + { + "epoch": 6.2197098976109215, + "grad_norm": 0.08823835833822478, + "learning_rate": 5.980205496204212e-06, + "loss": 0.8896, + "step": 29158 + }, + { + "epoch": 6.219923208191126, + "grad_norm": 0.08810915390514246, + "learning_rate": 5.976977614682522e-06, + "loss": 0.9036, + "step": 29159 + }, + { + "epoch": 6.220136518771331, + "grad_norm": 0.09234111206082418, + "learning_rate": 5.973750570732595e-06, + "loss": 0.884, + "step": 29160 + }, + { + "epoch": 6.220349829351536, + "grad_norm": 0.08588571288050441, + "learning_rate": 5.970524364390926e-06, + "loss": 0.8506, + "step": 29161 + }, + { + "epoch": 6.22056313993174, + "grad_norm": 0.09006105200359099, + "learning_rate": 5.967298995694011e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 29162 + }, + { + "epoch": 6.220776450511945, + "grad_norm": 0.08883934030696007, + "learning_rate": 5.9640744646783445e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 29163 + }, + { + "epoch": 6.2209897610921505, + "grad_norm": 0.09177650778769465, + "learning_rate": 5.9608507713804485e-06, + "loss": 0.8659, + "step": 29164 + }, + { + "epoch": 6.221203071672355, + "grad_norm": 0.0822828533854029, + "learning_rate": 5.957627915836765e-06, + "loss": 0.8427, + "step": 29165 + }, + { + "epoch": 6.22141638225256, + "grad_norm": 0.09381335985381892, + "learning_rate": 5.954405898083746e-06, + "loss": 0.9028, + "step": 29166 + }, + { + "epoch": 6.221629692832765, + "grad_norm": 0.09658943644856889, + "learning_rate": 5.9511847181578765e-06, + "loss": 0.8944, + "step": 29167 + }, + { + "epoch": 6.221843003412969, + "grad_norm": 0.0856424022616284, + "learning_rate": 5.947964376095607e-06, + "loss": 0.8743, + "step": 29168 + }, + { + "epoch": 6.222056313993174, + "grad_norm": 0.09280888018554366, + "learning_rate": 5.944744871933363e-06, + "loss": 0.8574, + "step": 29169 + }, + { + "epoch": 6.222269624573379, + "grad_norm": 0.099982353949314, + "learning_rate": 5.941526205707577e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 29170 + }, + { + "epoch": 6.222482935153583, + "grad_norm": 0.08411633335037522, + "learning_rate": 5.938308377454656e-06, + "loss": 0.8665, + "step": 29171 + }, + { + "epoch": 6.222696245733788, + "grad_norm": 0.08281923854034072, + "learning_rate": 5.935091387211032e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 29172 + }, + { + "epoch": 6.222909556313994, + "grad_norm": 0.09233226113189275, + "learning_rate": 5.931875235013103e-06, + "loss": 0.8743, + "step": 29173 + }, + { + "epoch": 6.223122866894198, + "grad_norm": 0.09096831695654502, + "learning_rate": 5.928659920897239e-06, + "loss": 0.9082, + "step": 29174 + }, + { + "epoch": 6.223336177474403, + "grad_norm": 0.09029343573416164, + "learning_rate": 5.92544544489984e-06, + "loss": 0.861, + "step": 29175 + }, + { + "epoch": 6.223549488054608, + "grad_norm": 0.08623607699610503, + "learning_rate": 5.922231807057275e-06, + "loss": 0.8795, + "step": 29176 + }, + { + "epoch": 6.223762798634812, + "grad_norm": 0.08875192501904071, + "learning_rate": 5.919019007405897e-06, + "loss": 0.8669, + "step": 29177 + }, + { + "epoch": 6.223976109215017, + "grad_norm": 0.09550895347239374, + "learning_rate": 5.915807045982052e-06, + "loss": 0.9136, + "step": 29178 + }, + { + "epoch": 6.224189419795222, + "grad_norm": 0.09071440927951305, + "learning_rate": 5.912595922822108e-06, + "loss": 0.913, + "step": 29179 + }, + { + "epoch": 6.224402730375426, + "grad_norm": 0.09180006073214174, + "learning_rate": 5.909385637962395e-06, + "loss": 0.8539, + "step": 29180 + }, + { + "epoch": 6.224616040955631, + "grad_norm": 0.08765544585577381, + "learning_rate": 5.906176191439228e-06, + "loss": 0.9131, + "step": 29181 + }, + { + "epoch": 6.224829351535837, + "grad_norm": 0.09423438000607899, + "learning_rate": 5.902967583288917e-06, + "loss": 0.8864, + "step": 29182 + }, + { + "epoch": 6.225042662116041, + "grad_norm": 0.08281199385608798, + "learning_rate": 5.89975981354777e-06, + "loss": 0.8925, + "step": 29183 + }, + { + "epoch": 6.225255972696246, + "grad_norm": 0.08304307904193686, + "learning_rate": 5.896552882252096e-06, + "loss": 0.8784, + "step": 29184 + }, + { + "epoch": 6.225469283276451, + "grad_norm": 0.08407377461764796, + "learning_rate": 5.893346789438168e-06, + "loss": 0.8571, + "step": 29185 + }, + { + "epoch": 6.225682593856655, + "grad_norm": 0.07966619788968288, + "learning_rate": 5.890141535142277e-06, + "loss": 0.8486, + "step": 29186 + }, + { + "epoch": 6.22589590443686, + "grad_norm": 0.09061796919000263, + "learning_rate": 5.886937119400671e-06, + "loss": 0.9126, + "step": 29187 + }, + { + "epoch": 6.226109215017065, + "grad_norm": 0.0830192616917367, + "learning_rate": 5.8837335422496215e-06, + "loss": 0.8587, + "step": 29188 + }, + { + "epoch": 6.226322525597269, + "grad_norm": 0.09437983908337716, + "learning_rate": 5.880530803725375e-06, + "loss": 0.8683, + "step": 29189 + }, + { + "epoch": 6.226535836177474, + "grad_norm": 0.08087947803853117, + "learning_rate": 5.877328903864162e-06, + "loss": 0.8475, + "step": 29190 + }, + { + "epoch": 6.226749146757679, + "grad_norm": 0.09006981518622242, + "learning_rate": 5.874127842702226e-06, + "loss": 0.8988, + "step": 29191 + }, + { + "epoch": 6.226962457337884, + "grad_norm": 0.07964877579721141, + "learning_rate": 5.870927620275782e-06, + "loss": 0.8507, + "step": 29192 + }, + { + "epoch": 6.227175767918089, + "grad_norm": 0.08948117020079102, + "learning_rate": 5.867728236621038e-06, + "loss": 0.9024, + "step": 29193 + }, + { + "epoch": 6.227389078498294, + "grad_norm": 0.08772330070054114, + "learning_rate": 5.864529691774188e-06, + "loss": 0.8642, + "step": 29194 + }, + { + "epoch": 6.227602389078498, + "grad_norm": 0.0849954069678778, + "learning_rate": 5.8613319857714255e-06, + "loss": 0.8909, + "step": 29195 + }, + { + "epoch": 6.227815699658703, + "grad_norm": 0.08218684954513039, + "learning_rate": 5.858135118648953e-06, + "loss": 0.8734, + "step": 29196 + }, + { + "epoch": 6.228029010238908, + "grad_norm": 0.07849973755583929, + "learning_rate": 5.854939090442946e-06, + "loss": 0.8704, + "step": 29197 + }, + { + "epoch": 6.228242320819112, + "grad_norm": 0.08325791554735977, + "learning_rate": 5.851743901189517e-06, + "loss": 0.8874, + "step": 29198 + }, + { + "epoch": 6.228455631399317, + "grad_norm": 0.08776651520042578, + "learning_rate": 5.848549550924869e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 29199 + }, + { + "epoch": 6.228668941979522, + "grad_norm": 0.08571229400445156, + "learning_rate": 5.845356039685133e-06, + "loss": 0.8923, + "step": 29200 + }, + { + "epoch": 6.228882252559727, + "grad_norm": 0.10212498827284625, + "learning_rate": 5.84216336750643e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 29201 + }, + { + "epoch": 6.229095563139932, + "grad_norm": 0.09935335653732562, + "learning_rate": 5.8389715344248935e-06, + "loss": 0.8609, + "step": 29202 + }, + { + "epoch": 6.229308873720137, + "grad_norm": 0.07928031295700055, + "learning_rate": 5.835780540476652e-06, + "loss": 0.8704, + "step": 29203 + }, + { + "epoch": 6.229522184300341, + "grad_norm": 0.09220998494500168, + "learning_rate": 5.832590385697794e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 29204 + }, + { + "epoch": 6.229735494880546, + "grad_norm": 0.0863218942558301, + "learning_rate": 5.829401070124432e-06, + "loss": 0.8844, + "step": 29205 + }, + { + "epoch": 6.229948805460751, + "grad_norm": 0.08850775741526454, + "learning_rate": 5.826212593792644e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 29206 + }, + { + "epoch": 6.2301621160409555, + "grad_norm": 0.08053902305537104, + "learning_rate": 5.82302495673849e-06, + "loss": 0.879, + "step": 29207 + }, + { + "epoch": 6.23037542662116, + "grad_norm": 0.08772808896049294, + "learning_rate": 5.8198381589980745e-06, + "loss": 0.8713, + "step": 29208 + }, + { + "epoch": 6.230588737201365, + "grad_norm": 0.08915186457109457, + "learning_rate": 5.816652200607449e-06, + "loss": 0.8623, + "step": 29209 + }, + { + "epoch": 6.2308020477815695, + "grad_norm": 0.09416813976959464, + "learning_rate": 5.813467081602628e-06, + "loss": 0.9151, + "step": 29210 + }, + { + "epoch": 6.231015358361775, + "grad_norm": 0.09234226134656882, + "learning_rate": 5.810282802019682e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 29211 + }, + { + "epoch": 6.23122866894198, + "grad_norm": 0.08629873507430337, + "learning_rate": 5.807099361894635e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 29212 + }, + { + "epoch": 6.2314419795221845, + "grad_norm": 0.08671219173099692, + "learning_rate": 5.803916761263511e-06, + "loss": 0.8903, + "step": 29213 + }, + { + "epoch": 6.231655290102389, + "grad_norm": 0.08260543399041476, + "learning_rate": 5.800735000162298e-06, + "loss": 0.9003, + "step": 29214 + }, + { + "epoch": 6.231868600682594, + "grad_norm": 0.08316893674652888, + "learning_rate": 5.797554078627032e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 29215 + }, + { + "epoch": 6.2320819112627985, + "grad_norm": 0.08154430455267933, + "learning_rate": 5.794373996693692e-06, + "loss": 0.8499, + "step": 29216 + }, + { + "epoch": 6.232295221843003, + "grad_norm": 0.08487181091016131, + "learning_rate": 5.791194754398257e-06, + "loss": 0.8913, + "step": 29217 + }, + { + "epoch": 6.232508532423208, + "grad_norm": 0.08363110455059238, + "learning_rate": 5.788016351776709e-06, + "loss": 0.8825, + "step": 29218 + }, + { + "epoch": 6.232721843003413, + "grad_norm": 0.08188855184921812, + "learning_rate": 5.784838788864981e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 29219 + }, + { + "epoch": 6.232935153583618, + "grad_norm": 0.09215839893245246, + "learning_rate": 5.781662065699074e-06, + "loss": 0.8827, + "step": 29220 + }, + { + "epoch": 6.233148464163823, + "grad_norm": 0.08554056104255571, + "learning_rate": 5.778486182314904e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 29221 + }, + { + "epoch": 6.2333617747440275, + "grad_norm": 0.09110485785339432, + "learning_rate": 5.7753111387483985e-06, + "loss": 0.8944, + "step": 29222 + }, + { + "epoch": 6.233575085324232, + "grad_norm": 0.08868791885773862, + "learning_rate": 5.772136935035502e-06, + "loss": 0.8569, + "step": 29223 + }, + { + "epoch": 6.233788395904437, + "grad_norm": 0.0900265144742736, + "learning_rate": 5.768963571212132e-06, + "loss": 0.88, + "step": 29224 + }, + { + "epoch": 6.234001706484642, + "grad_norm": 0.09456877814049724, + "learning_rate": 5.765791047314188e-06, + "loss": 0.9051, + "step": 29225 + }, + { + "epoch": 6.234215017064846, + "grad_norm": 0.08820939135768746, + "learning_rate": 5.762619363377546e-06, + "loss": 0.8637, + "step": 29226 + }, + { + "epoch": 6.234428327645051, + "grad_norm": 0.09088074560087782, + "learning_rate": 5.759448519438131e-06, + "loss": 0.8944, + "step": 29227 + }, + { + "epoch": 6.234641638225256, + "grad_norm": 0.08361186824292788, + "learning_rate": 5.756278515531808e-06, + "loss": 0.8843, + "step": 29228 + }, + { + "epoch": 6.234854948805461, + "grad_norm": 0.09861043749230616, + "learning_rate": 5.753109351694441e-06, + "loss": 0.8912, + "step": 29229 + }, + { + "epoch": 6.235068259385666, + "grad_norm": 0.09405872742455036, + "learning_rate": 5.749941027961887e-06, + "loss": 0.9138, + "step": 29230 + }, + { + "epoch": 6.235281569965871, + "grad_norm": 0.08574179667607595, + "learning_rate": 5.746773544370001e-06, + "loss": 0.9016, + "step": 29231 + }, + { + "epoch": 6.235494880546075, + "grad_norm": 0.08953643183305603, + "learning_rate": 5.74360690095463e-06, + "loss": 0.8942, + "step": 29232 + }, + { + "epoch": 6.23570819112628, + "grad_norm": 0.09986028289649874, + "learning_rate": 5.7404410977515855e-06, + "loss": 0.8948, + "step": 29233 + }, + { + "epoch": 6.235921501706485, + "grad_norm": 0.0842136427658349, + "learning_rate": 5.737276134796688e-06, + "loss": 0.9095, + "step": 29234 + }, + { + "epoch": 6.236134812286689, + "grad_norm": 0.08898662645585861, + "learning_rate": 5.734112012125774e-06, + "loss": 0.8855, + "step": 29235 + }, + { + "epoch": 6.236348122866894, + "grad_norm": 0.09200315818711038, + "learning_rate": 5.73094872977463e-06, + "loss": 0.8565, + "step": 29236 + }, + { + "epoch": 6.236561433447099, + "grad_norm": 0.08439979309891316, + "learning_rate": 5.727786287779058e-06, + "loss": 0.8754, + "step": 29237 + }, + { + "epoch": 6.236774744027303, + "grad_norm": 0.08898012591122037, + "learning_rate": 5.724624686174807e-06, + "loss": 0.8947, + "step": 29238 + }, + { + "epoch": 6.236988054607509, + "grad_norm": 0.08319363604079928, + "learning_rate": 5.721463924997706e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 29239 + }, + { + "epoch": 6.237201365187714, + "grad_norm": 0.08060259450153724, + "learning_rate": 5.718304004283477e-06, + "loss": 0.8536, + "step": 29240 + }, + { + "epoch": 6.237414675767918, + "grad_norm": 0.08502180525086683, + "learning_rate": 5.715144924067888e-06, + "loss": 0.902, + "step": 29241 + }, + { + "epoch": 6.237627986348123, + "grad_norm": 0.09129833061032147, + "learning_rate": 5.711986684386697e-06, + "loss": 0.883, + "step": 29242 + }, + { + "epoch": 6.237841296928328, + "grad_norm": 0.08442035194027878, + "learning_rate": 5.708829285275617e-06, + "loss": 0.8792, + "step": 29243 + }, + { + "epoch": 6.238054607508532, + "grad_norm": 0.09519981429908261, + "learning_rate": 5.70567272677038e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 29244 + }, + { + "epoch": 6.238267918088737, + "grad_norm": 0.08779597807435682, + "learning_rate": 5.702517008906707e-06, + "loss": 0.8845, + "step": 29245 + }, + { + "epoch": 6.238481228668942, + "grad_norm": 0.07866919917889838, + "learning_rate": 5.6993621317202965e-06, + "loss": 0.8916, + "step": 29246 + }, + { + "epoch": 6.238694539249146, + "grad_norm": 0.08699192472823174, + "learning_rate": 5.69620809524686e-06, + "loss": 0.9004, + "step": 29247 + }, + { + "epoch": 6.238907849829351, + "grad_norm": 0.08900700066464476, + "learning_rate": 5.6930548995220854e-06, + "loss": 0.8457, + "step": 29248 + }, + { + "epoch": 6.239121160409557, + "grad_norm": 0.08627531281233865, + "learning_rate": 5.689902544581633e-06, + "loss": 0.867, + "step": 29249 + }, + { + "epoch": 6.239334470989761, + "grad_norm": 0.09711388768118669, + "learning_rate": 5.6867510304611814e-06, + "loss": 0.8483, + "step": 29250 + }, + { + "epoch": 6.239547781569966, + "grad_norm": 0.0823056520223198, + "learning_rate": 5.6836003571963994e-06, + "loss": 0.856, + "step": 29251 + }, + { + "epoch": 6.239761092150171, + "grad_norm": 0.08224215892946211, + "learning_rate": 5.6804505248229295e-06, + "loss": 0.8729, + "step": 29252 + }, + { + "epoch": 6.239974402730375, + "grad_norm": 0.08517255398575231, + "learning_rate": 5.677301533376432e-06, + "loss": 0.9016, + "step": 29253 + }, + { + "epoch": 6.24018771331058, + "grad_norm": 0.08278049002568558, + "learning_rate": 5.674153382892487e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 29254 + }, + { + "epoch": 6.240401023890785, + "grad_norm": 0.08468921249037745, + "learning_rate": 5.671006073406755e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 29255 + }, + { + "epoch": 6.2406143344709895, + "grad_norm": 0.08120133314410159, + "learning_rate": 5.667859604954844e-06, + "loss": 0.8707, + "step": 29256 + }, + { + "epoch": 6.240827645051194, + "grad_norm": 0.08532661332841468, + "learning_rate": 5.6647139775723515e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 29257 + }, + { + "epoch": 6.2410409556314, + "grad_norm": 0.0954449133879539, + "learning_rate": 5.661569191294858e-06, + "loss": 0.9158, + "step": 29258 + }, + { + "epoch": 6.241254266211604, + "grad_norm": 0.08300736535615057, + "learning_rate": 5.65842524615797e-06, + "loss": 0.8735, + "step": 29259 + }, + { + "epoch": 6.241467576791809, + "grad_norm": 0.08780508135260137, + "learning_rate": 5.65528214219726e-06, + "loss": 0.8894, + "step": 29260 + }, + { + "epoch": 6.241680887372014, + "grad_norm": 0.08517285497010611, + "learning_rate": 5.652139879448273e-06, + "loss": 0.8575, + "step": 29261 + }, + { + "epoch": 6.2418941979522184, + "grad_norm": 0.08582829684197087, + "learning_rate": 5.648998457946562e-06, + "loss": 0.8357, + "step": 29262 + }, + { + "epoch": 6.242107508532423, + "grad_norm": 0.09067134650721977, + "learning_rate": 5.645857877727699e-06, + "loss": 0.8981, + "step": 29263 + }, + { + "epoch": 6.242320819112628, + "grad_norm": 0.08980614160482205, + "learning_rate": 5.642718138827201e-06, + "loss": 0.8874, + "step": 29264 + }, + { + "epoch": 6.2425341296928325, + "grad_norm": 0.07998030213090279, + "learning_rate": 5.639579241280615e-06, + "loss": 0.8943, + "step": 29265 + }, + { + "epoch": 6.242747440273037, + "grad_norm": 0.09250589605231774, + "learning_rate": 5.636441185123423e-06, + "loss": 0.8571, + "step": 29266 + }, + { + "epoch": 6.242960750853243, + "grad_norm": 0.09758591586815854, + "learning_rate": 5.633303970391151e-06, + "loss": 0.8557, + "step": 29267 + }, + { + "epoch": 6.243174061433447, + "grad_norm": 0.09050653179528945, + "learning_rate": 5.6301675971193e-06, + "loss": 0.8874, + "step": 29268 + }, + { + "epoch": 6.243387372013652, + "grad_norm": 0.08017870127521368, + "learning_rate": 5.627032065343345e-06, + "loss": 0.9069, + "step": 29269 + }, + { + "epoch": 6.243600682593857, + "grad_norm": 0.09283855155970284, + "learning_rate": 5.623897375098768e-06, + "loss": 0.8972, + "step": 29270 + }, + { + "epoch": 6.2438139931740615, + "grad_norm": 0.08441236292244282, + "learning_rate": 5.620763526421061e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 29271 + }, + { + "epoch": 6.244027303754266, + "grad_norm": 0.08112003762185512, + "learning_rate": 5.61763051934566e-06, + "loss": 0.855, + "step": 29272 + }, + { + "epoch": 6.244240614334471, + "grad_norm": 0.08187331776103947, + "learning_rate": 5.6144983539080156e-06, + "loss": 0.885, + "step": 29273 + }, + { + "epoch": 6.2444539249146755, + "grad_norm": 0.08246911017793891, + "learning_rate": 5.611367030143573e-06, + "loss": 0.8661, + "step": 29274 + }, + { + "epoch": 6.24466723549488, + "grad_norm": 0.09136632344209462, + "learning_rate": 5.608236548087762e-06, + "loss": 0.8523, + "step": 29275 + }, + { + "epoch": 6.244880546075085, + "grad_norm": 0.08624880268383806, + "learning_rate": 5.60510690777603e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 29276 + }, + { + "epoch": 6.2450938566552905, + "grad_norm": 0.07944498986911566, + "learning_rate": 5.601978109243744e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 29277 + }, + { + "epoch": 6.245307167235495, + "grad_norm": 0.08792907581133293, + "learning_rate": 5.598850152526325e-06, + "loss": 0.9055, + "step": 29278 + }, + { + "epoch": 6.2455204778157, + "grad_norm": 0.1001185410792124, + "learning_rate": 5.5957230376591755e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 29279 + }, + { + "epoch": 6.2457337883959045, + "grad_norm": 0.08167981368161803, + "learning_rate": 5.592596764677662e-06, + "loss": 0.9025, + "step": 29280 + }, + { + "epoch": 6.245947098976109, + "grad_norm": 0.08234785796478435, + "learning_rate": 5.58947133361718e-06, + "loss": 0.8837, + "step": 29281 + }, + { + "epoch": 6.246160409556314, + "grad_norm": 0.0858770607656327, + "learning_rate": 5.58634674451306e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 29282 + }, + { + "epoch": 6.246373720136519, + "grad_norm": 0.07593396224018138, + "learning_rate": 5.583222997400697e-06, + "loss": 0.8513, + "step": 29283 + }, + { + "epoch": 6.246587030716723, + "grad_norm": 0.08030422571269022, + "learning_rate": 5.580100092315422e-06, + "loss": 0.8916, + "step": 29284 + }, + { + "epoch": 6.246800341296928, + "grad_norm": 0.08426719062827671, + "learning_rate": 5.576978029292557e-06, + "loss": 0.8922, + "step": 29285 + }, + { + "epoch": 6.2470136518771335, + "grad_norm": 0.08479187656419766, + "learning_rate": 5.573856808367426e-06, + "loss": 0.8783, + "step": 29286 + }, + { + "epoch": 6.247226962457338, + "grad_norm": 0.09057908242583726, + "learning_rate": 5.5707364295753876e-06, + "loss": 0.901, + "step": 29287 + }, + { + "epoch": 6.247440273037543, + "grad_norm": 0.07915504005458446, + "learning_rate": 5.567616892951701e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 29288 + }, + { + "epoch": 6.247653583617748, + "grad_norm": 0.08327057490009503, + "learning_rate": 5.564498198531683e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 29289 + }, + { + "epoch": 6.247866894197952, + "grad_norm": 0.07897307902678685, + "learning_rate": 5.561380346350609e-06, + "loss": 0.8704, + "step": 29290 + }, + { + "epoch": 6.248080204778157, + "grad_norm": 0.08262794050523493, + "learning_rate": 5.5582633364437764e-06, + "loss": 0.8697, + "step": 29291 + }, + { + "epoch": 6.248293515358362, + "grad_norm": 0.08354954717059869, + "learning_rate": 5.555147168846446e-06, + "loss": 0.8912, + "step": 29292 + }, + { + "epoch": 6.248506825938566, + "grad_norm": 0.08827827516449561, + "learning_rate": 5.552031843593879e-06, + "loss": 0.8558, + "step": 29293 + }, + { + "epoch": 6.248720136518771, + "grad_norm": 0.08487276998846315, + "learning_rate": 5.548917360721318e-06, + "loss": 0.8678, + "step": 29294 + }, + { + "epoch": 6.248933447098976, + "grad_norm": 0.07957470396634556, + "learning_rate": 5.545803720264014e-06, + "loss": 0.8784, + "step": 29295 + }, + { + "epoch": 6.249146757679181, + "grad_norm": 0.08325410307059565, + "learning_rate": 5.542690922257201e-06, + "loss": 0.8706, + "step": 29296 + }, + { + "epoch": 6.249360068259386, + "grad_norm": 0.08902309142602927, + "learning_rate": 5.539578966736088e-06, + "loss": 0.916, + "step": 29297 + }, + { + "epoch": 6.249573378839591, + "grad_norm": 0.09875310466762566, + "learning_rate": 5.53646785373589e-06, + "loss": 0.8874, + "step": 29298 + }, + { + "epoch": 6.249786689419795, + "grad_norm": 0.08471175191383892, + "learning_rate": 5.533357583291805e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 29299 + }, + { + "epoch": 6.25, + "grad_norm": 0.08620565593017898, + "learning_rate": 5.530248155439042e-06, + "loss": 0.9166, + "step": 29300 + }, + { + "epoch": 6.250213310580205, + "grad_norm": 0.08630824705887057, + "learning_rate": 5.5271395702127715e-06, + "loss": 0.858, + "step": 29301 + }, + { + "epoch": 6.250426621160409, + "grad_norm": 0.09062914388538841, + "learning_rate": 5.5240318276481576e-06, + "loss": 0.8765, + "step": 29302 + }, + { + "epoch": 6.250639931740614, + "grad_norm": 0.08314250819862871, + "learning_rate": 5.52092492778038e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 29303 + }, + { + "epoch": 6.250853242320819, + "grad_norm": 0.08162908413825774, + "learning_rate": 5.517818870644602e-06, + "loss": 0.8545, + "step": 29304 + }, + { + "epoch": 6.251066552901024, + "grad_norm": 0.09004579091616362, + "learning_rate": 5.514713656275943e-06, + "loss": 0.8727, + "step": 29305 + }, + { + "epoch": 6.251279863481229, + "grad_norm": 0.09432877969814471, + "learning_rate": 5.511609284709547e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 29306 + }, + { + "epoch": 6.251493174061434, + "grad_norm": 0.08471494883214839, + "learning_rate": 5.50850575598056e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 29307 + }, + { + "epoch": 6.251706484641638, + "grad_norm": 0.09784090781003257, + "learning_rate": 5.505403070124082e-06, + "loss": 0.8865, + "step": 29308 + }, + { + "epoch": 6.251919795221843, + "grad_norm": 0.10358407949683854, + "learning_rate": 5.502301227175233e-06, + "loss": 0.8576, + "step": 29309 + }, + { + "epoch": 6.252133105802048, + "grad_norm": 0.08284423508654107, + "learning_rate": 5.4992002271690685e-06, + "loss": 0.8576, + "step": 29310 + }, + { + "epoch": 6.252346416382252, + "grad_norm": 0.0956992270168978, + "learning_rate": 5.496100070140724e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 29311 + }, + { + "epoch": 6.252559726962457, + "grad_norm": 0.11334878815106753, + "learning_rate": 5.493000756125266e-06, + "loss": 0.8697, + "step": 29312 + }, + { + "epoch": 6.252773037542662, + "grad_norm": 0.08603985108793397, + "learning_rate": 5.489902285157751e-06, + "loss": 0.8599, + "step": 29313 + }, + { + "epoch": 6.252986348122867, + "grad_norm": 0.0926145084775424, + "learning_rate": 5.486804657273226e-06, + "loss": 0.8765, + "step": 29314 + }, + { + "epoch": 6.253199658703072, + "grad_norm": 0.09049179387383852, + "learning_rate": 5.483707872506783e-06, + "loss": 0.9068, + "step": 29315 + }, + { + "epoch": 6.253412969283277, + "grad_norm": 0.09245715092126869, + "learning_rate": 5.480611930893434e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 29316 + }, + { + "epoch": 6.253626279863481, + "grad_norm": 0.07965791744479098, + "learning_rate": 5.477516832468217e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 29317 + }, + { + "epoch": 6.253839590443686, + "grad_norm": 0.08390093899734813, + "learning_rate": 5.474422577266137e-06, + "loss": 0.8374, + "step": 29318 + }, + { + "epoch": 6.254052901023891, + "grad_norm": 0.08897795675499591, + "learning_rate": 5.47132916532223e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 29319 + }, + { + "epoch": 6.2542662116040955, + "grad_norm": 0.08411462823101976, + "learning_rate": 5.468236596671492e-06, + "loss": 0.8818, + "step": 29320 + }, + { + "epoch": 6.2544795221843, + "grad_norm": 0.16540176309026425, + "learning_rate": 5.465144871348918e-06, + "loss": 0.8718, + "step": 29321 + }, + { + "epoch": 6.254692832764505, + "grad_norm": 0.08467993741974837, + "learning_rate": 5.462053989389455e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 29322 + }, + { + "epoch": 6.2549061433447095, + "grad_norm": 0.08662556822634054, + "learning_rate": 5.458963950828127e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 29323 + }, + { + "epoch": 6.255119453924915, + "grad_norm": 0.09289322411105766, + "learning_rate": 5.455874755699864e-06, + "loss": 0.895, + "step": 29324 + }, + { + "epoch": 6.25533276450512, + "grad_norm": 0.07752869823823212, + "learning_rate": 5.452786404039643e-06, + "loss": 0.8556, + "step": 29325 + }, + { + "epoch": 6.2555460750853245, + "grad_norm": 0.08595874813405006, + "learning_rate": 5.449698895882378e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 29326 + }, + { + "epoch": 6.255759385665529, + "grad_norm": 0.08601467442826467, + "learning_rate": 5.446612231263037e-06, + "loss": 0.8854, + "step": 29327 + }, + { + "epoch": 6.255972696245734, + "grad_norm": 0.08585136225092335, + "learning_rate": 5.443526410216544e-06, + "loss": 0.8612, + "step": 29328 + }, + { + "epoch": 6.2561860068259385, + "grad_norm": 0.08435316584774769, + "learning_rate": 5.440441432777795e-06, + "loss": 0.8607, + "step": 29329 + }, + { + "epoch": 6.256399317406143, + "grad_norm": 0.08560416719058889, + "learning_rate": 5.437357298981685e-06, + "loss": 0.856, + "step": 29330 + }, + { + "epoch": 6.256612627986348, + "grad_norm": 0.08449789129542742, + "learning_rate": 5.434274008863157e-06, + "loss": 0.8746, + "step": 29331 + }, + { + "epoch": 6.256825938566553, + "grad_norm": 0.08624606006743314, + "learning_rate": 5.431191562457079e-06, + "loss": 0.9115, + "step": 29332 + }, + { + "epoch": 6.257039249146757, + "grad_norm": 0.07974843574359974, + "learning_rate": 5.428109959798313e-06, + "loss": 0.8922, + "step": 29333 + }, + { + "epoch": 6.257252559726963, + "grad_norm": 0.08419285955300043, + "learning_rate": 5.425029200921721e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 29334 + }, + { + "epoch": 6.2574658703071675, + "grad_norm": 0.08750472601807663, + "learning_rate": 5.421949285862189e-06, + "loss": 0.8706, + "step": 29335 + }, + { + "epoch": 6.257679180887372, + "grad_norm": 0.08276391934409957, + "learning_rate": 5.418870214654561e-06, + "loss": 0.8834, + "step": 29336 + }, + { + "epoch": 6.257892491467577, + "grad_norm": 0.08641564384714007, + "learning_rate": 5.415791987333663e-06, + "loss": 0.8952, + "step": 29337 + }, + { + "epoch": 6.2581058020477816, + "grad_norm": 0.0787316202422787, + "learning_rate": 5.412714603934328e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 29338 + }, + { + "epoch": 6.258319112627986, + "grad_norm": 0.0835822795078722, + "learning_rate": 5.409638064491392e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 29339 + }, + { + "epoch": 6.258532423208191, + "grad_norm": 0.08020908912474246, + "learning_rate": 5.406562369039661e-06, + "loss": 0.8852, + "step": 29340 + }, + { + "epoch": 6.258745733788396, + "grad_norm": 0.08451174259239849, + "learning_rate": 5.403487517613926e-06, + "loss": 0.9042, + "step": 29341 + }, + { + "epoch": 6.2589590443686, + "grad_norm": 0.08612329049446568, + "learning_rate": 5.400413510248968e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 29342 + }, + { + "epoch": 6.259172354948806, + "grad_norm": 0.08718437238046883, + "learning_rate": 5.39734034697962e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 29343 + }, + { + "epoch": 6.2593856655290105, + "grad_norm": 0.090895306142095, + "learning_rate": 5.3942680278406035e-06, + "loss": 0.8958, + "step": 29344 + }, + { + "epoch": 6.259598976109215, + "grad_norm": 0.08323942503723049, + "learning_rate": 5.391196552866698e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 29345 + }, + { + "epoch": 6.25981228668942, + "grad_norm": 0.08492018127930503, + "learning_rate": 5.388125922092648e-06, + "loss": 0.8496, + "step": 29346 + }, + { + "epoch": 6.260025597269625, + "grad_norm": 0.0918000792566729, + "learning_rate": 5.385056135553219e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 29347 + }, + { + "epoch": 6.260238907849829, + "grad_norm": 0.0816028848306835, + "learning_rate": 5.381987193283138e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 29348 + }, + { + "epoch": 6.260452218430034, + "grad_norm": 0.08572583790574194, + "learning_rate": 5.378919095317123e-06, + "loss": 0.8661, + "step": 29349 + }, + { + "epoch": 6.260665529010239, + "grad_norm": 0.09061802570318356, + "learning_rate": 5.375851841689885e-06, + "loss": 0.8761, + "step": 29350 + }, + { + "epoch": 6.260878839590443, + "grad_norm": 0.08886323131463097, + "learning_rate": 5.372785432436152e-06, + "loss": 0.8525, + "step": 29351 + }, + { + "epoch": 6.261092150170649, + "grad_norm": 0.08510230731891742, + "learning_rate": 5.369719867590597e-06, + "loss": 0.9083, + "step": 29352 + }, + { + "epoch": 6.261305460750854, + "grad_norm": 0.08253178936711371, + "learning_rate": 5.366655147187931e-06, + "loss": 0.879, + "step": 29353 + }, + { + "epoch": 6.261518771331058, + "grad_norm": 0.08628496790783857, + "learning_rate": 5.3635912712628114e-06, + "loss": 0.8787, + "step": 29354 + }, + { + "epoch": 6.261732081911263, + "grad_norm": 0.08446181669223096, + "learning_rate": 5.360528239849911e-06, + "loss": 0.9135, + "step": 29355 + }, + { + "epoch": 6.261945392491468, + "grad_norm": 0.08553809117079797, + "learning_rate": 5.357466052983888e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 29356 + }, + { + "epoch": 6.262158703071672, + "grad_norm": 0.08806856169541002, + "learning_rate": 5.35440471069939e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 29357 + }, + { + "epoch": 6.262372013651877, + "grad_norm": 0.08623828543647678, + "learning_rate": 5.351344213031046e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 29358 + }, + { + "epoch": 6.262585324232082, + "grad_norm": 0.09991575046179645, + "learning_rate": 5.348284560013514e-06, + "loss": 0.8711, + "step": 29359 + }, + { + "epoch": 6.262798634812286, + "grad_norm": 0.08458195963498441, + "learning_rate": 5.345225751681407e-06, + "loss": 0.9012, + "step": 29360 + }, + { + "epoch": 6.263011945392491, + "grad_norm": 0.08582311663171124, + "learning_rate": 5.3421677880693075e-06, + "loss": 0.8589, + "step": 29361 + }, + { + "epoch": 6.263225255972697, + "grad_norm": 0.08701962866916155, + "learning_rate": 5.33911066921184e-06, + "loss": 0.8876, + "step": 29362 + }, + { + "epoch": 6.263438566552901, + "grad_norm": 0.08561627964545347, + "learning_rate": 5.3360543951435885e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 29363 + }, + { + "epoch": 6.263651877133106, + "grad_norm": 0.08705331994258857, + "learning_rate": 5.3329989658991475e-06, + "loss": 0.8721, + "step": 29364 + }, + { + "epoch": 6.263865187713311, + "grad_norm": 0.08982855277768283, + "learning_rate": 5.329944381513077e-06, + "loss": 0.8727, + "step": 29365 + }, + { + "epoch": 6.264078498293515, + "grad_norm": 0.08567614362422125, + "learning_rate": 5.326890642019944e-06, + "loss": 0.8889, + "step": 29366 + }, + { + "epoch": 6.26429180887372, + "grad_norm": 0.08017747767566655, + "learning_rate": 5.3238377474542904e-06, + "loss": 0.8739, + "step": 29367 + }, + { + "epoch": 6.264505119453925, + "grad_norm": 0.08554783809659028, + "learning_rate": 5.320785697850674e-06, + "loss": 0.8638, + "step": 29368 + }, + { + "epoch": 6.264718430034129, + "grad_norm": 0.08652538082942955, + "learning_rate": 5.317734493243629e-06, + "loss": 0.888, + "step": 29369 + }, + { + "epoch": 6.264931740614334, + "grad_norm": 0.09613391788097464, + "learning_rate": 5.31468413366766e-06, + "loss": 0.8735, + "step": 29370 + }, + { + "epoch": 6.265145051194539, + "grad_norm": 0.08129037697089142, + "learning_rate": 5.3116346191572995e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 29371 + }, + { + "epoch": 6.265358361774744, + "grad_norm": 0.08382445475285595, + "learning_rate": 5.308585949747063e-06, + "loss": 0.8836, + "step": 29372 + }, + { + "epoch": 6.265571672354949, + "grad_norm": 0.10715025679714199, + "learning_rate": 5.305538125471419e-06, + "loss": 0.8879, + "step": 29373 + }, + { + "epoch": 6.265784982935154, + "grad_norm": 0.09445892244561066, + "learning_rate": 5.302491146364866e-06, + "loss": 0.8909, + "step": 29374 + }, + { + "epoch": 6.265998293515358, + "grad_norm": 0.09803370874336752, + "learning_rate": 5.29944501246189e-06, + "loss": 0.8622, + "step": 29375 + }, + { + "epoch": 6.266211604095563, + "grad_norm": 0.08845781542895101, + "learning_rate": 5.296399723796964e-06, + "loss": 0.8881, + "step": 29376 + }, + { + "epoch": 6.266424914675768, + "grad_norm": 0.09814220454079187, + "learning_rate": 5.293355280404502e-06, + "loss": 0.8642, + "step": 29377 + }, + { + "epoch": 6.2666382252559725, + "grad_norm": 0.09285069811787482, + "learning_rate": 5.2903116823190026e-06, + "loss": 0.8721, + "step": 29378 + }, + { + "epoch": 6.266851535836177, + "grad_norm": 0.09111519338399089, + "learning_rate": 5.287268929574873e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 29379 + }, + { + "epoch": 6.267064846416382, + "grad_norm": 0.09316255263085671, + "learning_rate": 5.2842270222065584e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 29380 + }, + { + "epoch": 6.267278156996587, + "grad_norm": 0.09432303113856585, + "learning_rate": 5.281185960248474e-06, + "loss": 0.8925, + "step": 29381 + }, + { + "epoch": 6.267491467576792, + "grad_norm": 0.08429957283313934, + "learning_rate": 5.27814574373501e-06, + "loss": 0.8746, + "step": 29382 + }, + { + "epoch": 6.267704778156997, + "grad_norm": 0.09214149322062516, + "learning_rate": 5.275106372700593e-06, + "loss": 0.8697, + "step": 29383 + }, + { + "epoch": 6.2679180887372015, + "grad_norm": 0.08977110458398169, + "learning_rate": 5.272067847179614e-06, + "loss": 0.8761, + "step": 29384 + }, + { + "epoch": 6.268131399317406, + "grad_norm": 0.09182766273182093, + "learning_rate": 5.269030167206444e-06, + "loss": 0.879, + "step": 29385 + }, + { + "epoch": 6.268344709897611, + "grad_norm": 0.08781376438539044, + "learning_rate": 5.265993332815429e-06, + "loss": 0.8602, + "step": 29386 + }, + { + "epoch": 6.2685580204778155, + "grad_norm": 0.08992329733409414, + "learning_rate": 5.2629573440409774e-06, + "loss": 0.8647, + "step": 29387 + }, + { + "epoch": 6.26877133105802, + "grad_norm": 0.09132099395851735, + "learning_rate": 5.259922200917435e-06, + "loss": 0.8756, + "step": 29388 + }, + { + "epoch": 6.268984641638225, + "grad_norm": 0.09006088577176756, + "learning_rate": 5.256887903479104e-06, + "loss": 0.8661, + "step": 29389 + }, + { + "epoch": 6.2691979522184305, + "grad_norm": 0.08668428844899352, + "learning_rate": 5.253854451760356e-06, + "loss": 0.8505, + "step": 29390 + }, + { + "epoch": 6.269411262798635, + "grad_norm": 0.08244934628193454, + "learning_rate": 5.250821845795502e-06, + "loss": 0.8675, + "step": 29391 + }, + { + "epoch": 6.26962457337884, + "grad_norm": 0.08781696916034437, + "learning_rate": 5.24779008561886e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 29392 + }, + { + "epoch": 6.2698378839590445, + "grad_norm": 0.08346560440699859, + "learning_rate": 5.244759171264724e-06, + "loss": 0.8935, + "step": 29393 + }, + { + "epoch": 6.270051194539249, + "grad_norm": 0.08630486352904057, + "learning_rate": 5.241729102767386e-06, + "loss": 0.907, + "step": 29394 + }, + { + "epoch": 6.270264505119454, + "grad_norm": 0.08975713303731495, + "learning_rate": 5.238699880161146e-06, + "loss": 0.8554, + "step": 29395 + }, + { + "epoch": 6.270477815699659, + "grad_norm": 0.08200734281893463, + "learning_rate": 5.235671503480282e-06, + "loss": 0.9025, + "step": 29396 + }, + { + "epoch": 6.270691126279863, + "grad_norm": 0.08596916101443047, + "learning_rate": 5.232643972759057e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 29397 + }, + { + "epoch": 6.270904436860068, + "grad_norm": 0.08405139769387114, + "learning_rate": 5.2296172880317035e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 29398 + }, + { + "epoch": 6.2711177474402735, + "grad_norm": 0.08377728843942664, + "learning_rate": 5.226591449332512e-06, + "loss": 0.8738, + "step": 29399 + }, + { + "epoch": 6.271331058020478, + "grad_norm": 0.09199029886882787, + "learning_rate": 5.223566456695688e-06, + "loss": 0.9052, + "step": 29400 + }, + { + "epoch": 6.271544368600683, + "grad_norm": 0.08092784624871201, + "learning_rate": 5.220542310155452e-06, + "loss": 0.9065, + "step": 29401 + }, + { + "epoch": 6.271757679180888, + "grad_norm": 0.08338555120978267, + "learning_rate": 5.2175190097460525e-06, + "loss": 0.8911, + "step": 29402 + }, + { + "epoch": 6.271970989761092, + "grad_norm": 0.08881657731021883, + "learning_rate": 5.214496555501676e-06, + "loss": 0.878, + "step": 29403 + }, + { + "epoch": 6.272184300341297, + "grad_norm": 0.0924372569086316, + "learning_rate": 5.211474947456534e-06, + "loss": 0.8983, + "step": 29404 + }, + { + "epoch": 6.272397610921502, + "grad_norm": 0.08710452352715518, + "learning_rate": 5.2084541856448135e-06, + "loss": 0.8961, + "step": 29405 + }, + { + "epoch": 6.272610921501706, + "grad_norm": 0.09515062213275753, + "learning_rate": 5.2054342701006734e-06, + "loss": 0.9224, + "step": 29406 + }, + { + "epoch": 6.272824232081911, + "grad_norm": 0.09724756247584396, + "learning_rate": 5.202415200858326e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 29407 + }, + { + "epoch": 6.273037542662116, + "grad_norm": 0.09307635363221584, + "learning_rate": 5.199396977951896e-06, + "loss": 0.8982, + "step": 29408 + }, + { + "epoch": 6.273250853242321, + "grad_norm": 0.08519195348309032, + "learning_rate": 5.196379601415551e-06, + "loss": 0.9291, + "step": 29409 + }, + { + "epoch": 6.273464163822526, + "grad_norm": 0.0916085878634787, + "learning_rate": 5.193363071283433e-06, + "loss": 0.8659, + "step": 29410 + }, + { + "epoch": 6.273677474402731, + "grad_norm": 0.09169459661535631, + "learning_rate": 5.190347387589674e-06, + "loss": 0.8697, + "step": 29411 + }, + { + "epoch": 6.273890784982935, + "grad_norm": 0.08549373494254996, + "learning_rate": 5.1873325503683806e-06, + "loss": 0.8842, + "step": 29412 + }, + { + "epoch": 6.27410409556314, + "grad_norm": 0.08624738902507594, + "learning_rate": 5.184318559653676e-06, + "loss": 0.8925, + "step": 29413 + }, + { + "epoch": 6.274317406143345, + "grad_norm": 0.08440934111548455, + "learning_rate": 5.181305415479667e-06, + "loss": 0.8682, + "step": 29414 + }, + { + "epoch": 6.274530716723549, + "grad_norm": 0.08217759730837809, + "learning_rate": 5.1782931178804505e-06, + "loss": 0.8302, + "step": 29415 + }, + { + "epoch": 6.274744027303754, + "grad_norm": 0.09540641279432763, + "learning_rate": 5.175281666890115e-06, + "loss": 0.87, + "step": 29416 + }, + { + "epoch": 6.274957337883959, + "grad_norm": 0.08377166473978023, + "learning_rate": 5.172271062542713e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 29417 + }, + { + "epoch": 6.275170648464163, + "grad_norm": 0.08841937029945161, + "learning_rate": 5.169261304872315e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 29418 + }, + { + "epoch": 6.275383959044369, + "grad_norm": 0.08618980906921217, + "learning_rate": 5.166252393913e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 29419 + }, + { + "epoch": 6.275597269624574, + "grad_norm": 0.08540166766627351, + "learning_rate": 5.1632443296987956e-06, + "loss": 0.9077, + "step": 29420 + }, + { + "epoch": 6.275810580204778, + "grad_norm": 0.0790611269540319, + "learning_rate": 5.160237112263735e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 29421 + }, + { + "epoch": 6.276023890784983, + "grad_norm": 0.08284685031928382, + "learning_rate": 5.157230741641854e-06, + "loss": 0.8726, + "step": 29422 + }, + { + "epoch": 6.276237201365188, + "grad_norm": 0.09054644927407138, + "learning_rate": 5.15422521786717e-06, + "loss": 0.8858, + "step": 29423 + }, + { + "epoch": 6.276450511945392, + "grad_norm": 0.091706974940539, + "learning_rate": 5.1512205409736825e-06, + "loss": 0.8922, + "step": 29424 + }, + { + "epoch": 6.276663822525597, + "grad_norm": 0.08661100120047745, + "learning_rate": 5.148216710995381e-06, + "loss": 0.891, + "step": 29425 + }, + { + "epoch": 6.276877133105802, + "grad_norm": 0.08916554927308316, + "learning_rate": 5.145213727966285e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 29426 + }, + { + "epoch": 6.277090443686006, + "grad_norm": 0.08622989424712932, + "learning_rate": 5.142211591920348e-06, + "loss": 0.887, + "step": 29427 + }, + { + "epoch": 6.277303754266212, + "grad_norm": 0.08887653882273136, + "learning_rate": 5.139210302891551e-06, + "loss": 0.8603, + "step": 29428 + }, + { + "epoch": 6.277517064846417, + "grad_norm": 0.0775792815991913, + "learning_rate": 5.136209860913841e-06, + "loss": 0.8878, + "step": 29429 + }, + { + "epoch": 6.277730375426621, + "grad_norm": 0.08648663280924791, + "learning_rate": 5.133210266021165e-06, + "loss": 0.8928, + "step": 29430 + }, + { + "epoch": 6.277943686006826, + "grad_norm": 0.08937504785930044, + "learning_rate": 5.130211518247495e-06, + "loss": 0.9, + "step": 29431 + }, + { + "epoch": 6.278156996587031, + "grad_norm": 0.08854466113834393, + "learning_rate": 5.12721361762674e-06, + "loss": 0.8899, + "step": 29432 + }, + { + "epoch": 6.278370307167235, + "grad_norm": 0.08849257874941979, + "learning_rate": 5.124216564192805e-06, + "loss": 0.8803, + "step": 29433 + }, + { + "epoch": 6.27858361774744, + "grad_norm": 0.08989648058206545, + "learning_rate": 5.1212203579796345e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 29434 + }, + { + "epoch": 6.278796928327645, + "grad_norm": 0.08561741218476249, + "learning_rate": 5.118224999021113e-06, + "loss": 0.8921, + "step": 29435 + }, + { + "epoch": 6.2790102389078495, + "grad_norm": 0.0945045042645826, + "learning_rate": 5.115230487351132e-06, + "loss": 0.906, + "step": 29436 + }, + { + "epoch": 6.279223549488055, + "grad_norm": 0.09952078267810452, + "learning_rate": 5.112236823003569e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 29437 + }, + { + "epoch": 6.27943686006826, + "grad_norm": 0.09139508607621144, + "learning_rate": 5.109244006012315e-06, + "loss": 0.8954, + "step": 29438 + }, + { + "epoch": 6.279650170648464, + "grad_norm": 0.09088816246659377, + "learning_rate": 5.1062520364112275e-06, + "loss": 0.887, + "step": 29439 + }, + { + "epoch": 6.279863481228669, + "grad_norm": 0.09923666272096206, + "learning_rate": 5.103260914234156e-06, + "loss": 0.8668, + "step": 29440 + }, + { + "epoch": 6.280076791808874, + "grad_norm": 0.08514560122392975, + "learning_rate": 5.100270639514948e-06, + "loss": 0.8781, + "step": 29441 + }, + { + "epoch": 6.2802901023890785, + "grad_norm": 0.08603395083158606, + "learning_rate": 5.097281212287426e-06, + "loss": 0.8734, + "step": 29442 + }, + { + "epoch": 6.280503412969283, + "grad_norm": 0.08789511552076588, + "learning_rate": 5.094292632585438e-06, + "loss": 0.8711, + "step": 29443 + }, + { + "epoch": 6.280716723549488, + "grad_norm": 0.08861257771091269, + "learning_rate": 5.091304900442806e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 29444 + }, + { + "epoch": 6.2809300341296925, + "grad_norm": 0.08929282384076276, + "learning_rate": 5.08831801589329e-06, + "loss": 0.8756, + "step": 29445 + }, + { + "epoch": 6.281143344709897, + "grad_norm": 0.07983447260719768, + "learning_rate": 5.0853319789707286e-06, + "loss": 0.8877, + "step": 29446 + }, + { + "epoch": 6.281356655290103, + "grad_norm": 0.08507271814346544, + "learning_rate": 5.082346789708892e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 29447 + }, + { + "epoch": 6.2815699658703075, + "grad_norm": 0.08695985003982928, + "learning_rate": 5.079362448141565e-06, + "loss": 0.8946, + "step": 29448 + }, + { + "epoch": 6.281783276450512, + "grad_norm": 0.09258031421187461, + "learning_rate": 5.076378954302499e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 29449 + }, + { + "epoch": 6.281996587030717, + "grad_norm": 0.08490749667338397, + "learning_rate": 5.07339630822548e-06, + "loss": 0.8665, + "step": 29450 + }, + { + "epoch": 6.2822098976109215, + "grad_norm": 0.08472786007280231, + "learning_rate": 5.070414509944242e-06, + "loss": 0.8758, + "step": 29451 + }, + { + "epoch": 6.282423208191126, + "grad_norm": 0.08857557609548075, + "learning_rate": 5.067433559492516e-06, + "loss": 0.8643, + "step": 29452 + }, + { + "epoch": 6.282636518771331, + "grad_norm": 0.08263545052954202, + "learning_rate": 5.064453456904046e-06, + "loss": 0.8509, + "step": 29453 + }, + { + "epoch": 6.282849829351536, + "grad_norm": 0.09268475590624545, + "learning_rate": 5.0614742022125375e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 29454 + }, + { + "epoch": 6.28306313993174, + "grad_norm": 0.08018829827299187, + "learning_rate": 5.058495795451732e-06, + "loss": 0.8682, + "step": 29455 + }, + { + "epoch": 6.283276450511945, + "grad_norm": 0.08806247804366654, + "learning_rate": 5.0555182366552924e-06, + "loss": 0.865, + "step": 29456 + }, + { + "epoch": 6.2834897610921505, + "grad_norm": 0.0953650889774585, + "learning_rate": 5.052541525856907e-06, + "loss": 0.8607, + "step": 29457 + }, + { + "epoch": 6.283703071672355, + "grad_norm": 0.08163375308016745, + "learning_rate": 5.049565663090299e-06, + "loss": 0.8517, + "step": 29458 + }, + { + "epoch": 6.28391638225256, + "grad_norm": 0.08571001112038862, + "learning_rate": 5.046590648389105e-06, + "loss": 0.8814, + "step": 29459 + }, + { + "epoch": 6.284129692832765, + "grad_norm": 0.08655042420721223, + "learning_rate": 5.043616481787004e-06, + "loss": 0.9196, + "step": 29460 + }, + { + "epoch": 6.284343003412969, + "grad_norm": 0.09015004748229469, + "learning_rate": 5.040643163317631e-06, + "loss": 0.8497, + "step": 29461 + }, + { + "epoch": 6.284556313993174, + "grad_norm": 0.09651493539123063, + "learning_rate": 5.037670693014649e-06, + "loss": 0.9042, + "step": 29462 + }, + { + "epoch": 6.284769624573379, + "grad_norm": 0.08134133952119164, + "learning_rate": 5.0346990709116925e-06, + "loss": 0.8789, + "step": 29463 + }, + { + "epoch": 6.284982935153583, + "grad_norm": 0.08328384773675637, + "learning_rate": 5.031728297042371e-06, + "loss": 0.8697, + "step": 29464 + }, + { + "epoch": 6.285196245733788, + "grad_norm": 0.08252351363304053, + "learning_rate": 5.02875837144031e-06, + "loss": 0.8904, + "step": 29465 + }, + { + "epoch": 6.285409556313994, + "grad_norm": 0.09102813559599103, + "learning_rate": 5.0257892941391e-06, + "loss": 0.8486, + "step": 29466 + }, + { + "epoch": 6.285622866894198, + "grad_norm": 0.08882339417070167, + "learning_rate": 5.022821065172352e-06, + "loss": 0.866, + "step": 29467 + }, + { + "epoch": 6.285836177474403, + "grad_norm": 0.08129844593831607, + "learning_rate": 5.0198536845736456e-06, + "loss": 0.8467, + "step": 29468 + }, + { + "epoch": 6.286049488054608, + "grad_norm": 0.08723203599796611, + "learning_rate": 5.016887152376537e-06, + "loss": 0.9001, + "step": 29469 + }, + { + "epoch": 6.286262798634812, + "grad_norm": 0.08680334767361697, + "learning_rate": 5.0139214686146265e-06, + "loss": 0.9014, + "step": 29470 + }, + { + "epoch": 6.286476109215017, + "grad_norm": 0.08215708143422332, + "learning_rate": 5.01095663332146e-06, + "loss": 0.8747, + "step": 29471 + }, + { + "epoch": 6.286689419795222, + "grad_norm": 0.08103086486123445, + "learning_rate": 5.007992646530575e-06, + "loss": 0.8387, + "step": 29472 + }, + { + "epoch": 6.286902730375426, + "grad_norm": 0.08541569212230127, + "learning_rate": 5.0050295082755096e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 29473 + }, + { + "epoch": 6.287116040955631, + "grad_norm": 0.0829950256863944, + "learning_rate": 5.002067218589801e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 29474 + }, + { + "epoch": 6.287329351535837, + "grad_norm": 0.08810667833700163, + "learning_rate": 4.99910577750697e-06, + "loss": 0.8542, + "step": 29475 + }, + { + "epoch": 6.287542662116041, + "grad_norm": 0.07870095931651076, + "learning_rate": 4.996145185060517e-06, + "loss": 0.8705, + "step": 29476 + }, + { + "epoch": 6.287755972696246, + "grad_norm": 0.07600655807691149, + "learning_rate": 4.993185441283946e-06, + "loss": 0.9036, + "step": 29477 + }, + { + "epoch": 6.287969283276451, + "grad_norm": 0.08111710532621234, + "learning_rate": 4.99022654621073e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 29478 + }, + { + "epoch": 6.288182593856655, + "grad_norm": 0.08330245876393323, + "learning_rate": 4.987268499874373e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 29479 + }, + { + "epoch": 6.28839590443686, + "grad_norm": 0.08372726908051083, + "learning_rate": 4.984311302308333e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 29480 + }, + { + "epoch": 6.288609215017065, + "grad_norm": 0.08016992997259793, + "learning_rate": 4.981354953546058e-06, + "loss": 0.9088, + "step": 29481 + }, + { + "epoch": 6.288822525597269, + "grad_norm": 0.08935491454871569, + "learning_rate": 4.978399453621032e-06, + "loss": 0.8622, + "step": 29482 + }, + { + "epoch": 6.289035836177474, + "grad_norm": 0.08662473975828903, + "learning_rate": 4.975444802566678e-06, + "loss": 0.8655, + "step": 29483 + }, + { + "epoch": 6.289249146757679, + "grad_norm": 0.08043354350467678, + "learning_rate": 4.972491000416417e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 29484 + }, + { + "epoch": 6.289462457337884, + "grad_norm": 0.08285606051872504, + "learning_rate": 4.969538047203681e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 29485 + }, + { + "epoch": 6.289675767918089, + "grad_norm": 0.07806061814823516, + "learning_rate": 4.966585942961892e-06, + "loss": 0.8832, + "step": 29486 + }, + { + "epoch": 6.289889078498294, + "grad_norm": 0.08603425575561285, + "learning_rate": 4.963634687724446e-06, + "loss": 0.8635, + "step": 29487 + }, + { + "epoch": 6.290102389078498, + "grad_norm": 0.09888862440074651, + "learning_rate": 4.960684281524746e-06, + "loss": 0.8663, + "step": 29488 + }, + { + "epoch": 6.290315699658703, + "grad_norm": 0.08553002723414246, + "learning_rate": 4.957734724396144e-06, + "loss": 0.9021, + "step": 29489 + }, + { + "epoch": 6.290529010238908, + "grad_norm": 0.08596631276218221, + "learning_rate": 4.954786016372044e-06, + "loss": 0.8423, + "step": 29490 + }, + { + "epoch": 6.290742320819112, + "grad_norm": 0.08999007003849809, + "learning_rate": 4.9518381574858064e-06, + "loss": 0.8361, + "step": 29491 + }, + { + "epoch": 6.290955631399317, + "grad_norm": 0.08375840828075594, + "learning_rate": 4.9488911477707825e-06, + "loss": 0.8921, + "step": 29492 + }, + { + "epoch": 6.291168941979522, + "grad_norm": 0.08155066781965871, + "learning_rate": 4.945944987260305e-06, + "loss": 0.8598, + "step": 29493 + }, + { + "epoch": 6.2913822525597265, + "grad_norm": 0.08612546334800322, + "learning_rate": 4.942999675987734e-06, + "loss": 0.8881, + "step": 29494 + }, + { + "epoch": 6.291595563139932, + "grad_norm": 0.08036852549640522, + "learning_rate": 4.940055213986377e-06, + "loss": 0.8715, + "step": 29495 + }, + { + "epoch": 6.291808873720137, + "grad_norm": 0.08302322586046225, + "learning_rate": 4.937111601289566e-06, + "loss": 0.8803, + "step": 29496 + }, + { + "epoch": 6.292022184300341, + "grad_norm": 0.09002337333684836, + "learning_rate": 4.934168837930591e-06, + "loss": 0.892, + "step": 29497 + }, + { + "epoch": 6.292235494880546, + "grad_norm": 0.08666818643722272, + "learning_rate": 4.931226923942758e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 29498 + }, + { + "epoch": 6.292448805460751, + "grad_norm": 0.07867109625067523, + "learning_rate": 4.928285859359365e-06, + "loss": 0.8914, + "step": 29499 + }, + { + "epoch": 6.2926621160409555, + "grad_norm": 0.08557714785146973, + "learning_rate": 4.925345644213693e-06, + "loss": 0.8668, + "step": 29500 + }, + { + "epoch": 6.29287542662116, + "grad_norm": 0.07938864974880569, + "learning_rate": 4.922406278538967e-06, + "loss": 0.8353, + "step": 29501 + }, + { + "epoch": 6.293088737201365, + "grad_norm": 0.08585771974104003, + "learning_rate": 4.919467762368495e-06, + "loss": 0.8865, + "step": 29502 + }, + { + "epoch": 6.2933020477815695, + "grad_norm": 0.08102954434037468, + "learning_rate": 4.916530095735503e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 29503 + }, + { + "epoch": 6.293515358361775, + "grad_norm": 0.08321153680971642, + "learning_rate": 4.9135932786732364e-06, + "loss": 0.879, + "step": 29504 + }, + { + "epoch": 6.29372866894198, + "grad_norm": 0.09389967578130012, + "learning_rate": 4.910657311214921e-06, + "loss": 0.886, + "step": 29505 + }, + { + "epoch": 6.2939419795221845, + "grad_norm": 0.08179640461434212, + "learning_rate": 4.907722193393785e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 29506 + }, + { + "epoch": 6.294155290102389, + "grad_norm": 0.07986703292080473, + "learning_rate": 4.904787925243035e-06, + "loss": 0.8831, + "step": 29507 + }, + { + "epoch": 6.294368600682594, + "grad_norm": 0.08000993974179567, + "learning_rate": 4.901854506795873e-06, + "loss": 0.8668, + "step": 29508 + }, + { + "epoch": 6.2945819112627985, + "grad_norm": 0.08207429129850718, + "learning_rate": 4.898921938085481e-06, + "loss": 0.8984, + "step": 29509 + }, + { + "epoch": 6.294795221843003, + "grad_norm": 0.08313253341066693, + "learning_rate": 4.895990219145068e-06, + "loss": 0.8663, + "step": 29510 + }, + { + "epoch": 6.295008532423208, + "grad_norm": 0.08276629892557202, + "learning_rate": 4.893059350007789e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 29511 + }, + { + "epoch": 6.295221843003413, + "grad_norm": 0.08074878888995196, + "learning_rate": 4.890129330706801e-06, + "loss": 0.874, + "step": 29512 + }, + { + "epoch": 6.295435153583618, + "grad_norm": 0.08956663881914446, + "learning_rate": 4.88720016127525e-06, + "loss": 0.8592, + "step": 29513 + }, + { + "epoch": 6.295648464163823, + "grad_norm": 0.0994467624070942, + "learning_rate": 4.884271841746309e-06, + "loss": 0.8991, + "step": 29514 + }, + { + "epoch": 6.2958617747440275, + "grad_norm": 0.07287564452133659, + "learning_rate": 4.881344372153089e-06, + "loss": 0.8443, + "step": 29515 + }, + { + "epoch": 6.296075085324232, + "grad_norm": 0.08695484269536673, + "learning_rate": 4.8784177525287304e-06, + "loss": 0.897, + "step": 29516 + }, + { + "epoch": 6.296288395904437, + "grad_norm": 0.08161297840911164, + "learning_rate": 4.875491982906315e-06, + "loss": 0.9015, + "step": 29517 + }, + { + "epoch": 6.296501706484642, + "grad_norm": 0.0878155298085824, + "learning_rate": 4.872567063318991e-06, + "loss": 0.9068, + "step": 29518 + }, + { + "epoch": 6.296715017064846, + "grad_norm": 0.08965089111633112, + "learning_rate": 4.869642993799826e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 29519 + }, + { + "epoch": 6.296928327645051, + "grad_norm": 0.08508602807785252, + "learning_rate": 4.866719774381921e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 29520 + }, + { + "epoch": 6.297141638225256, + "grad_norm": 0.08008268770585723, + "learning_rate": 4.8637974050983335e-06, + "loss": 0.8738, + "step": 29521 + }, + { + "epoch": 6.297354948805461, + "grad_norm": 0.10197173299490997, + "learning_rate": 4.860875885982168e-06, + "loss": 0.8798, + "step": 29522 + }, + { + "epoch": 6.297568259385666, + "grad_norm": 0.09251309069571682, + "learning_rate": 4.857955217066437e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 29523 + }, + { + "epoch": 6.297781569965871, + "grad_norm": 0.08410792876181608, + "learning_rate": 4.855035398384216e-06, + "loss": 0.876, + "step": 29524 + }, + { + "epoch": 6.297994880546075, + "grad_norm": 0.08586508065396267, + "learning_rate": 4.85211642996851e-06, + "loss": 0.8697, + "step": 29525 + }, + { + "epoch": 6.29820819112628, + "grad_norm": 0.08293141143023033, + "learning_rate": 4.849198311852394e-06, + "loss": 0.8638, + "step": 29526 + }, + { + "epoch": 6.298421501706485, + "grad_norm": 0.08978721954571903, + "learning_rate": 4.846281044068857e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 29527 + }, + { + "epoch": 6.298634812286689, + "grad_norm": 0.08156906036930443, + "learning_rate": 4.84336462665091e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 29528 + }, + { + "epoch": 6.298848122866894, + "grad_norm": 0.07880990377952564, + "learning_rate": 4.840449059631552e-06, + "loss": 0.858, + "step": 29529 + }, + { + "epoch": 6.299061433447099, + "grad_norm": 0.09075172311209878, + "learning_rate": 4.8375343430437836e-06, + "loss": 0.876, + "step": 29530 + }, + { + "epoch": 6.299274744027303, + "grad_norm": 0.08961671390153984, + "learning_rate": 4.834620476920586e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 29531 + }, + { + "epoch": 6.299488054607509, + "grad_norm": 0.09333947080384158, + "learning_rate": 4.831707461294919e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 29532 + }, + { + "epoch": 6.299701365187714, + "grad_norm": 0.08603421656581647, + "learning_rate": 4.828795296199742e-06, + "loss": 0.8712, + "step": 29533 + }, + { + "epoch": 6.299914675767918, + "grad_norm": 0.08847548911782763, + "learning_rate": 4.825883981668016e-06, + "loss": 0.8737, + "step": 29534 + }, + { + "epoch": 6.300127986348123, + "grad_norm": 0.08370451771648224, + "learning_rate": 4.822973517732674e-06, + "loss": 0.8666, + "step": 29535 + }, + { + "epoch": 6.300341296928328, + "grad_norm": 0.08647659060854676, + "learning_rate": 4.820063904426651e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 29536 + }, + { + "epoch": 6.300554607508532, + "grad_norm": 0.08655672504646605, + "learning_rate": 4.8171551417828524e-06, + "loss": 0.8907, + "step": 29537 + }, + { + "epoch": 6.300767918088737, + "grad_norm": 0.07960195749083972, + "learning_rate": 4.814247229834231e-06, + "loss": 0.8528, + "step": 29538 + }, + { + "epoch": 6.300981228668942, + "grad_norm": 0.09262128547053038, + "learning_rate": 4.811340168613656e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 29539 + }, + { + "epoch": 6.301194539249146, + "grad_norm": 0.08686531390758094, + "learning_rate": 4.808433958154037e-06, + "loss": 0.8485, + "step": 29540 + }, + { + "epoch": 6.301407849829351, + "grad_norm": 0.087050444155249, + "learning_rate": 4.805528598488245e-06, + "loss": 0.9025, + "step": 29541 + }, + { + "epoch": 6.301621160409557, + "grad_norm": 0.08122319599942245, + "learning_rate": 4.802624089649169e-06, + "loss": 0.8554, + "step": 29542 + }, + { + "epoch": 6.301834470989761, + "grad_norm": 0.08549222726945638, + "learning_rate": 4.79972043166967e-06, + "loss": 0.8787, + "step": 29543 + }, + { + "epoch": 6.302047781569966, + "grad_norm": 0.08464067387282266, + "learning_rate": 4.796817624582595e-06, + "loss": 0.8573, + "step": 29544 + }, + { + "epoch": 6.302261092150171, + "grad_norm": 0.09188740706310126, + "learning_rate": 4.793915668420788e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 29545 + }, + { + "epoch": 6.302474402730375, + "grad_norm": 0.08737887339286025, + "learning_rate": 4.791014563217102e-06, + "loss": 0.8713, + "step": 29546 + }, + { + "epoch": 6.30268771331058, + "grad_norm": 0.08926603239177756, + "learning_rate": 4.7881143090043394e-06, + "loss": 0.8642, + "step": 29547 + }, + { + "epoch": 6.302901023890785, + "grad_norm": 0.0953685421382832, + "learning_rate": 4.785214905815334e-06, + "loss": 0.8752, + "step": 29548 + }, + { + "epoch": 6.3031143344709895, + "grad_norm": 0.08419774457135214, + "learning_rate": 4.782316353682879e-06, + "loss": 0.8788, + "step": 29549 + }, + { + "epoch": 6.303327645051194, + "grad_norm": 0.095067942630069, + "learning_rate": 4.779418652639791e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 29550 + }, + { + "epoch": 6.3035409556314, + "grad_norm": 0.09309342762957046, + "learning_rate": 4.7765218027188455e-06, + "loss": 0.904, + "step": 29551 + }, + { + "epoch": 6.303754266211604, + "grad_norm": 0.09247600140897913, + "learning_rate": 4.773625803952815e-06, + "loss": 0.8985, + "step": 29552 + }, + { + "epoch": 6.303967576791809, + "grad_norm": 0.08739809937039093, + "learning_rate": 4.770730656374465e-06, + "loss": 0.8951, + "step": 29553 + }, + { + "epoch": 6.304180887372014, + "grad_norm": 0.10031946008066094, + "learning_rate": 4.767836360016577e-06, + "loss": 0.8979, + "step": 29554 + }, + { + "epoch": 6.3043941979522184, + "grad_norm": 0.0937275563925868, + "learning_rate": 4.764942914911901e-06, + "loss": 0.9043, + "step": 29555 + }, + { + "epoch": 6.304607508532423, + "grad_norm": 0.08496933422450786, + "learning_rate": 4.762050321093146e-06, + "loss": 0.8745, + "step": 29556 + }, + { + "epoch": 6.304820819112628, + "grad_norm": 0.08994211070173401, + "learning_rate": 4.759158578593042e-06, + "loss": 0.8846, + "step": 29557 + }, + { + "epoch": 6.3050341296928325, + "grad_norm": 0.08940660416902971, + "learning_rate": 4.756267687444336e-06, + "loss": 0.9153, + "step": 29558 + }, + { + "epoch": 6.305247440273037, + "grad_norm": 0.10671412697091695, + "learning_rate": 4.753377647679731e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 29559 + }, + { + "epoch": 6.305460750853243, + "grad_norm": 0.0793379671906489, + "learning_rate": 4.750488459331921e-06, + "loss": 0.8693, + "step": 29560 + }, + { + "epoch": 6.305674061433447, + "grad_norm": 0.0783650116052269, + "learning_rate": 4.747600122433591e-06, + "loss": 0.8604, + "step": 29561 + }, + { + "epoch": 6.305887372013652, + "grad_norm": 0.0858182564412559, + "learning_rate": 4.7447126370174434e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 29562 + }, + { + "epoch": 6.306100682593857, + "grad_norm": 0.08764190998588833, + "learning_rate": 4.741826003116136e-06, + "loss": 0.8831, + "step": 29563 + }, + { + "epoch": 6.3063139931740615, + "grad_norm": 0.09374839106308927, + "learning_rate": 4.738940220762329e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 29564 + }, + { + "epoch": 6.306527303754266, + "grad_norm": 0.07693818197014343, + "learning_rate": 4.736055289988679e-06, + "loss": 0.8624, + "step": 29565 + }, + { + "epoch": 6.306740614334471, + "grad_norm": 0.08959247371575871, + "learning_rate": 4.7331712108278276e-06, + "loss": 0.8711, + "step": 29566 + }, + { + "epoch": 6.3069539249146755, + "grad_norm": 0.08439490607629171, + "learning_rate": 4.730287983312432e-06, + "loss": 0.8704, + "step": 29567 + }, + { + "epoch": 6.30716723549488, + "grad_norm": 0.08571285511164956, + "learning_rate": 4.72740560747508e-06, + "loss": 0.8773, + "step": 29568 + }, + { + "epoch": 6.307380546075085, + "grad_norm": 0.08219852685151856, + "learning_rate": 4.724524083348385e-06, + "loss": 0.8843, + "step": 29569 + }, + { + "epoch": 6.3075938566552905, + "grad_norm": 0.07983083586861399, + "learning_rate": 4.72164341096498e-06, + "loss": 0.8542, + "step": 29570 + }, + { + "epoch": 6.307807167235495, + "grad_norm": 0.08334953945094392, + "learning_rate": 4.718763590357443e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 29571 + }, + { + "epoch": 6.3080204778157, + "grad_norm": 0.08639016539681417, + "learning_rate": 4.715884621558368e-06, + "loss": 0.9228, + "step": 29572 + }, + { + "epoch": 6.3082337883959045, + "grad_norm": 0.07938683813118519, + "learning_rate": 4.71300650460031e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 29573 + }, + { + "epoch": 6.308447098976109, + "grad_norm": 0.08397727920518736, + "learning_rate": 4.710129239515855e-06, + "loss": 0.8886, + "step": 29574 + }, + { + "epoch": 6.308660409556314, + "grad_norm": 0.08411362805546593, + "learning_rate": 4.7072528263375625e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 29575 + }, + { + "epoch": 6.308873720136519, + "grad_norm": 0.07789669683029238, + "learning_rate": 4.704377265097968e-06, + "loss": 0.8637, + "step": 29576 + }, + { + "epoch": 6.309087030716723, + "grad_norm": 0.08474242129829486, + "learning_rate": 4.701502555829604e-06, + "loss": 0.8976, + "step": 29577 + }, + { + "epoch": 6.309300341296928, + "grad_norm": 0.07844831574311205, + "learning_rate": 4.698628698565024e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 29578 + }, + { + "epoch": 6.309513651877133, + "grad_norm": 0.08250544866901886, + "learning_rate": 4.695755693336717e-06, + "loss": 0.8726, + "step": 29579 + }, + { + "epoch": 6.309726962457338, + "grad_norm": 0.08851052925240979, + "learning_rate": 4.692883540177198e-06, + "loss": 0.8712, + "step": 29580 + }, + { + "epoch": 6.309940273037543, + "grad_norm": 0.08827925448285788, + "learning_rate": 4.690012239118957e-06, + "loss": 0.8765, + "step": 29581 + }, + { + "epoch": 6.310153583617748, + "grad_norm": 0.08172084689102146, + "learning_rate": 4.687141790194503e-06, + "loss": 0.9017, + "step": 29582 + }, + { + "epoch": 6.310366894197952, + "grad_norm": 0.09550533084359433, + "learning_rate": 4.684272193436315e-06, + "loss": 0.927, + "step": 29583 + }, + { + "epoch": 6.310580204778157, + "grad_norm": 0.08456970263633919, + "learning_rate": 4.681403448876846e-06, + "loss": 0.8891, + "step": 29584 + }, + { + "epoch": 6.310793515358362, + "grad_norm": 0.08729822104084448, + "learning_rate": 4.678535556548554e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 29585 + }, + { + "epoch": 6.311006825938566, + "grad_norm": 0.08033712318478664, + "learning_rate": 4.6756685164839155e-06, + "loss": 0.8638, + "step": 29586 + }, + { + "epoch": 6.311220136518771, + "grad_norm": 0.0797951614611323, + "learning_rate": 4.672802328715351e-06, + "loss": 0.8532, + "step": 29587 + }, + { + "epoch": 6.311433447098976, + "grad_norm": 0.08739709234478213, + "learning_rate": 4.6699369932752965e-06, + "loss": 0.8598, + "step": 29588 + }, + { + "epoch": 6.311646757679181, + "grad_norm": 0.08586704834086081, + "learning_rate": 4.667072510196171e-06, + "loss": 0.8988, + "step": 29589 + }, + { + "epoch": 6.311860068259386, + "grad_norm": 0.08092754931534567, + "learning_rate": 4.664208879510392e-06, + "loss": 0.8757, + "step": 29590 + }, + { + "epoch": 6.312073378839591, + "grad_norm": 0.09958940254378862, + "learning_rate": 4.6613461012503524e-06, + "loss": 0.8644, + "step": 29591 + }, + { + "epoch": 6.312286689419795, + "grad_norm": 0.0816163898760735, + "learning_rate": 4.658484175448443e-06, + "loss": 0.8524, + "step": 29592 + }, + { + "epoch": 6.3125, + "grad_norm": 0.08380877877950613, + "learning_rate": 4.655623102137048e-06, + "loss": 0.9236, + "step": 29593 + }, + { + "epoch": 6.312713310580205, + "grad_norm": 0.09098353374723227, + "learning_rate": 4.652762881348558e-06, + "loss": 0.8634, + "step": 29594 + }, + { + "epoch": 6.312926621160409, + "grad_norm": 0.0921484487661094, + "learning_rate": 4.6499035131153215e-06, + "loss": 0.8894, + "step": 29595 + }, + { + "epoch": 6.313139931740614, + "grad_norm": 0.08001755449030688, + "learning_rate": 4.647044997469694e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 29596 + }, + { + "epoch": 6.313353242320819, + "grad_norm": 0.08777880517462577, + "learning_rate": 4.644187334444006e-06, + "loss": 0.9131, + "step": 29597 + }, + { + "epoch": 6.313566552901024, + "grad_norm": 0.08468481132582743, + "learning_rate": 4.641330524070613e-06, + "loss": 0.8557, + "step": 29598 + }, + { + "epoch": 6.313779863481229, + "grad_norm": 0.09165171133254459, + "learning_rate": 4.638474566381845e-06, + "loss": 0.8618, + "step": 29599 + }, + { + "epoch": 6.313993174061434, + "grad_norm": 0.07991712947003829, + "learning_rate": 4.635619461409997e-06, + "loss": 0.8675, + "step": 29600 + }, + { + "epoch": 6.314206484641638, + "grad_norm": 0.0888014729021301, + "learning_rate": 4.63276520918738e-06, + "loss": 0.8752, + "step": 29601 + }, + { + "epoch": 6.314419795221843, + "grad_norm": 0.09373145772593652, + "learning_rate": 4.629911809746297e-06, + "loss": 0.9071, + "step": 29602 + }, + { + "epoch": 6.314633105802048, + "grad_norm": 0.08345246489280114, + "learning_rate": 4.627059263119034e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 29603 + }, + { + "epoch": 6.314846416382252, + "grad_norm": 0.08569160537257625, + "learning_rate": 4.624207569337857e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 29604 + }, + { + "epoch": 6.315059726962457, + "grad_norm": 0.08265263015970348, + "learning_rate": 4.621356728435027e-06, + "loss": 0.8788, + "step": 29605 + }, + { + "epoch": 6.315273037542662, + "grad_norm": 0.09183059114116178, + "learning_rate": 4.618506740442827e-06, + "loss": 0.8712, + "step": 29606 + }, + { + "epoch": 6.315486348122867, + "grad_norm": 0.10074300403473781, + "learning_rate": 4.615657605393491e-06, + "loss": 0.8733, + "step": 29607 + }, + { + "epoch": 6.315699658703072, + "grad_norm": 0.07686839840862628, + "learning_rate": 4.612809323319259e-06, + "loss": 0.8623, + "step": 29608 + }, + { + "epoch": 6.315912969283277, + "grad_norm": 0.08765594843335894, + "learning_rate": 4.609961894252344e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 29609 + }, + { + "epoch": 6.316126279863481, + "grad_norm": 0.08738349805038745, + "learning_rate": 4.607115318224988e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 29610 + }, + { + "epoch": 6.316339590443686, + "grad_norm": 0.08682850580953325, + "learning_rate": 4.6042695952694065e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 29611 + }, + { + "epoch": 6.316552901023891, + "grad_norm": 0.0840620762278091, + "learning_rate": 4.601424725417749e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 29612 + }, + { + "epoch": 6.3167662116040955, + "grad_norm": 0.08572909621631966, + "learning_rate": 4.598580708702258e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 29613 + }, + { + "epoch": 6.3169795221843, + "grad_norm": 0.08766634957017379, + "learning_rate": 4.595737545155094e-06, + "loss": 0.8918, + "step": 29614 + }, + { + "epoch": 6.317192832764505, + "grad_norm": 0.08869378241142886, + "learning_rate": 4.592895234808436e-06, + "loss": 0.8792, + "step": 29615 + }, + { + "epoch": 6.3174061433447095, + "grad_norm": 0.08291397111621215, + "learning_rate": 4.590053777694428e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 29616 + }, + { + "epoch": 6.317619453924915, + "grad_norm": 0.08349117585761139, + "learning_rate": 4.58721317384522e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 29617 + }, + { + "epoch": 6.31783276450512, + "grad_norm": 0.08950800757175965, + "learning_rate": 4.584373423292974e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 29618 + }, + { + "epoch": 6.3180460750853245, + "grad_norm": 0.09417204293190168, + "learning_rate": 4.581534526069815e-06, + "loss": 0.8897, + "step": 29619 + }, + { + "epoch": 6.318259385665529, + "grad_norm": 0.08706033367847711, + "learning_rate": 4.578696482207851e-06, + "loss": 0.8612, + "step": 29620 + }, + { + "epoch": 6.318472696245734, + "grad_norm": 0.08617483922892905, + "learning_rate": 4.5758592917392085e-06, + "loss": 0.8623, + "step": 29621 + }, + { + "epoch": 6.3186860068259385, + "grad_norm": 0.08104197274041625, + "learning_rate": 4.573022954695985e-06, + "loss": 0.8726, + "step": 29622 + }, + { + "epoch": 6.318899317406143, + "grad_norm": 0.08738831608783995, + "learning_rate": 4.570187471110297e-06, + "loss": 0.883, + "step": 29623 + }, + { + "epoch": 6.319112627986348, + "grad_norm": 0.09391086975919512, + "learning_rate": 4.567352841014181e-06, + "loss": 0.8904, + "step": 29624 + }, + { + "epoch": 6.319325938566553, + "grad_norm": 0.07795233988502266, + "learning_rate": 4.564519064439745e-06, + "loss": 0.8783, + "step": 29625 + }, + { + "epoch": 6.319539249146757, + "grad_norm": 0.08212984114495132, + "learning_rate": 4.561686141419044e-06, + "loss": 0.871, + "step": 29626 + }, + { + "epoch": 6.319752559726963, + "grad_norm": 0.08291505004456629, + "learning_rate": 4.558854071984132e-06, + "loss": 0.8878, + "step": 29627 + }, + { + "epoch": 6.3199658703071675, + "grad_norm": 0.08737979101681924, + "learning_rate": 4.556022856167062e-06, + "loss": 0.9054, + "step": 29628 + }, + { + "epoch": 6.320179180887372, + "grad_norm": 0.08628670069331242, + "learning_rate": 4.553192493999845e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 29629 + }, + { + "epoch": 6.320392491467577, + "grad_norm": 0.08114216853221728, + "learning_rate": 4.550362985514536e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 29630 + }, + { + "epoch": 6.3206058020477816, + "grad_norm": 0.08107659558629726, + "learning_rate": 4.547534330743144e-06, + "loss": 0.888, + "step": 29631 + }, + { + "epoch": 6.320819112627986, + "grad_norm": 0.0872225671866653, + "learning_rate": 4.5447065297176615e-06, + "loss": 0.8505, + "step": 29632 + }, + { + "epoch": 6.321032423208191, + "grad_norm": 0.08749783945409648, + "learning_rate": 4.54187958247009e-06, + "loss": 0.8995, + "step": 29633 + }, + { + "epoch": 6.321245733788396, + "grad_norm": 0.0788971945832578, + "learning_rate": 4.539053489032439e-06, + "loss": 0.8684, + "step": 29634 + }, + { + "epoch": 6.3214590443686, + "grad_norm": 0.0833445778271681, + "learning_rate": 4.536228249436665e-06, + "loss": 0.8904, + "step": 29635 + }, + { + "epoch": 6.321672354948806, + "grad_norm": 0.09009829271304318, + "learning_rate": 4.533403863714716e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 29636 + }, + { + "epoch": 6.3218856655290105, + "grad_norm": 0.09086649437214939, + "learning_rate": 4.530580331898584e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 29637 + }, + { + "epoch": 6.322098976109215, + "grad_norm": 0.07619469520425277, + "learning_rate": 4.5277576540202085e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 29638 + }, + { + "epoch": 6.32231228668942, + "grad_norm": 0.09170271136834503, + "learning_rate": 4.524935830111519e-06, + "loss": 0.8991, + "step": 29639 + }, + { + "epoch": 6.322525597269625, + "grad_norm": 0.09258795011423933, + "learning_rate": 4.522114860204454e-06, + "loss": 0.8952, + "step": 29640 + }, + { + "epoch": 6.322738907849829, + "grad_norm": 0.09009620927972942, + "learning_rate": 4.519294744330918e-06, + "loss": 0.8783, + "step": 29641 + }, + { + "epoch": 6.322952218430034, + "grad_norm": 0.08328280901825616, + "learning_rate": 4.516475482522839e-06, + "loss": 0.896, + "step": 29642 + }, + { + "epoch": 6.323165529010239, + "grad_norm": 0.08114940951054431, + "learning_rate": 4.5136570748121145e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 29643 + }, + { + "epoch": 6.323378839590443, + "grad_norm": 0.08947522736492486, + "learning_rate": 4.510839521230627e-06, + "loss": 0.8927, + "step": 29644 + }, + { + "epoch": 6.323592150170649, + "grad_norm": 0.08480674411807917, + "learning_rate": 4.508022821810265e-06, + "loss": 0.8937, + "step": 29645 + }, + { + "epoch": 6.323805460750854, + "grad_norm": 0.0832896184897927, + "learning_rate": 4.505206976582895e-06, + "loss": 0.8927, + "step": 29646 + }, + { + "epoch": 6.324018771331058, + "grad_norm": 0.0919745797076884, + "learning_rate": 4.502391985580365e-06, + "loss": 0.8615, + "step": 29647 + }, + { + "epoch": 6.324232081911263, + "grad_norm": 0.08822909537428458, + "learning_rate": 4.499577848834538e-06, + "loss": 0.8561, + "step": 29648 + }, + { + "epoch": 6.324445392491468, + "grad_norm": 0.08179448592605423, + "learning_rate": 4.49676456637727e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 29649 + }, + { + "epoch": 6.324658703071672, + "grad_norm": 0.09443059953809815, + "learning_rate": 4.493952138240376e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 29650 + }, + { + "epoch": 6.324872013651877, + "grad_norm": 0.09432825542585759, + "learning_rate": 4.49114056445569e-06, + "loss": 0.8934, + "step": 29651 + }, + { + "epoch": 6.325085324232082, + "grad_norm": 0.0837587333494118, + "learning_rate": 4.488329845055015e-06, + "loss": 0.9106, + "step": 29652 + }, + { + "epoch": 6.325298634812286, + "grad_norm": 0.08374025450021239, + "learning_rate": 4.48551998007015e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 29653 + }, + { + "epoch": 6.325511945392491, + "grad_norm": 0.09284789878100404, + "learning_rate": 4.4827109695328995e-06, + "loss": 0.9048, + "step": 29654 + }, + { + "epoch": 6.325725255972697, + "grad_norm": 0.08711662836749962, + "learning_rate": 4.4799028134750525e-06, + "loss": 0.9093, + "step": 29655 + }, + { + "epoch": 6.325938566552901, + "grad_norm": 0.08433610884482846, + "learning_rate": 4.477095511928369e-06, + "loss": 0.8601, + "step": 29656 + }, + { + "epoch": 6.326151877133106, + "grad_norm": 0.08536485626229386, + "learning_rate": 4.474289064924629e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 29657 + }, + { + "epoch": 6.326365187713311, + "grad_norm": 0.0935175979440122, + "learning_rate": 4.471483472495566e-06, + "loss": 0.8632, + "step": 29658 + }, + { + "epoch": 6.326578498293515, + "grad_norm": 0.09198286529033875, + "learning_rate": 4.468678734672951e-06, + "loss": 0.8726, + "step": 29659 + }, + { + "epoch": 6.32679180887372, + "grad_norm": 0.08186881743957843, + "learning_rate": 4.465874851488483e-06, + "loss": 0.8809, + "step": 29660 + }, + { + "epoch": 6.327005119453925, + "grad_norm": 0.08284033053352641, + "learning_rate": 4.463071822973932e-06, + "loss": 0.8739, + "step": 29661 + }, + { + "epoch": 6.327218430034129, + "grad_norm": 0.08841119212042253, + "learning_rate": 4.4602696491609886e-06, + "loss": 0.8636, + "step": 29662 + }, + { + "epoch": 6.327431740614334, + "grad_norm": 0.09268066832013767, + "learning_rate": 4.4574683300813696e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 29663 + }, + { + "epoch": 6.327645051194539, + "grad_norm": 0.08463375217265424, + "learning_rate": 4.454667865766764e-06, + "loss": 0.8726, + "step": 29664 + }, + { + "epoch": 6.327858361774744, + "grad_norm": 0.08220548520648709, + "learning_rate": 4.451868256248855e-06, + "loss": 0.8573, + "step": 29665 + }, + { + "epoch": 6.328071672354949, + "grad_norm": 0.08153760033946245, + "learning_rate": 4.449069501559331e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 29666 + }, + { + "epoch": 6.328284982935154, + "grad_norm": 0.09165775183870331, + "learning_rate": 4.446271601729875e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 29667 + }, + { + "epoch": 6.328498293515358, + "grad_norm": 0.0903326025680576, + "learning_rate": 4.443474556792105e-06, + "loss": 0.8691, + "step": 29668 + }, + { + "epoch": 6.328711604095563, + "grad_norm": 0.08533547116807035, + "learning_rate": 4.440678366777693e-06, + "loss": 0.902, + "step": 29669 + }, + { + "epoch": 6.328924914675768, + "grad_norm": 0.08231837275877076, + "learning_rate": 4.437883031718287e-06, + "loss": 0.8917, + "step": 29670 + }, + { + "epoch": 6.3291382252559725, + "grad_norm": 0.08814851827060073, + "learning_rate": 4.435088551645495e-06, + "loss": 0.8442, + "step": 29671 + }, + { + "epoch": 6.329351535836177, + "grad_norm": 0.09373668911089729, + "learning_rate": 4.432294926590946e-06, + "loss": 0.9141, + "step": 29672 + }, + { + "epoch": 6.329564846416382, + "grad_norm": 0.0882095928156848, + "learning_rate": 4.429502156586258e-06, + "loss": 0.9101, + "step": 29673 + }, + { + "epoch": 6.329778156996587, + "grad_norm": 0.08905683265010592, + "learning_rate": 4.426710241663026e-06, + "loss": 0.8934, + "step": 29674 + }, + { + "epoch": 6.329991467576792, + "grad_norm": 0.08374268378928708, + "learning_rate": 4.423919181852832e-06, + "loss": 0.9035, + "step": 29675 + }, + { + "epoch": 6.330204778156997, + "grad_norm": 0.08851573471032328, + "learning_rate": 4.421128977187268e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 29676 + }, + { + "epoch": 6.3304180887372015, + "grad_norm": 0.08640152644823716, + "learning_rate": 4.418339627697892e-06, + "loss": 0.8547, + "step": 29677 + }, + { + "epoch": 6.330631399317406, + "grad_norm": 0.08065665002229698, + "learning_rate": 4.415551133416278e-06, + "loss": 0.8606, + "step": 29678 + }, + { + "epoch": 6.330844709897611, + "grad_norm": 0.08117176867944259, + "learning_rate": 4.412763494373992e-06, + "loss": 0.9049, + "step": 29679 + }, + { + "epoch": 6.3310580204778155, + "grad_norm": 0.09313084055478854, + "learning_rate": 4.409976710602539e-06, + "loss": 0.8976, + "step": 29680 + }, + { + "epoch": 6.33127133105802, + "grad_norm": 0.0943943779825378, + "learning_rate": 4.407190782133474e-06, + "loss": 0.8929, + "step": 29681 + }, + { + "epoch": 6.331484641638225, + "grad_norm": 0.08492725968476281, + "learning_rate": 4.40440570899832e-06, + "loss": 0.9003, + "step": 29682 + }, + { + "epoch": 6.3316979522184305, + "grad_norm": 0.08324124781066024, + "learning_rate": 4.401621491228589e-06, + "loss": 0.8854, + "step": 29683 + }, + { + "epoch": 6.331911262798635, + "grad_norm": 0.07725524426808784, + "learning_rate": 4.3988381288557756e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 29684 + }, + { + "epoch": 6.33212457337884, + "grad_norm": 0.08433783745812311, + "learning_rate": 4.396055621911384e-06, + "loss": 0.8899, + "step": 29685 + }, + { + "epoch": 6.3323378839590445, + "grad_norm": 0.07947507819237995, + "learning_rate": 4.393273970426899e-06, + "loss": 0.8645, + "step": 29686 + }, + { + "epoch": 6.332551194539249, + "grad_norm": 0.08122821318790767, + "learning_rate": 4.3904931744337806e-06, + "loss": 0.8867, + "step": 29687 + }, + { + "epoch": 6.332764505119454, + "grad_norm": 0.08386833675435107, + "learning_rate": 4.387713233963516e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 29688 + }, + { + "epoch": 6.332977815699659, + "grad_norm": 0.0838208440184432, + "learning_rate": 4.384934149047535e-06, + "loss": 0.9149, + "step": 29689 + }, + { + "epoch": 6.333191126279863, + "grad_norm": 0.08417587329863788, + "learning_rate": 4.382155919717317e-06, + "loss": 0.9003, + "step": 29690 + }, + { + "epoch": 6.333404436860068, + "grad_norm": 0.08395740611231449, + "learning_rate": 4.379378546004258e-06, + "loss": 0.8904, + "step": 29691 + }, + { + "epoch": 6.3336177474402735, + "grad_norm": 0.08518649640626345, + "learning_rate": 4.3766020279398e-06, + "loss": 0.8569, + "step": 29692 + }, + { + "epoch": 6.333831058020478, + "grad_norm": 0.08462728648242558, + "learning_rate": 4.373826365555376e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 29693 + }, + { + "epoch": 6.334044368600683, + "grad_norm": 0.08356671724462404, + "learning_rate": 4.371051558882373e-06, + "loss": 0.8452, + "step": 29694 + }, + { + "epoch": 6.334257679180888, + "grad_norm": 0.08160007020201637, + "learning_rate": 4.3682776079521895e-06, + "loss": 0.8992, + "step": 29695 + }, + { + "epoch": 6.334470989761092, + "grad_norm": 0.09157159234678007, + "learning_rate": 4.365504512796213e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 29696 + }, + { + "epoch": 6.334684300341297, + "grad_norm": 0.08878137000559982, + "learning_rate": 4.362732273445831e-06, + "loss": 0.8474, + "step": 29697 + }, + { + "epoch": 6.334897610921502, + "grad_norm": 0.08672026608801786, + "learning_rate": 4.359960889932415e-06, + "loss": 0.8982, + "step": 29698 + }, + { + "epoch": 6.335110921501706, + "grad_norm": 0.08086578502395499, + "learning_rate": 4.3571903622873e-06, + "loss": 0.8763, + "step": 29699 + }, + { + "epoch": 6.335324232081911, + "grad_norm": 0.08588057600035963, + "learning_rate": 4.354420690541856e-06, + "loss": 0.8897, + "step": 29700 + }, + { + "epoch": 6.335537542662116, + "grad_norm": 0.0903002116215005, + "learning_rate": 4.351651874727418e-06, + "loss": 0.8427, + "step": 29701 + }, + { + "epoch": 6.335750853242321, + "grad_norm": 0.09171400079510711, + "learning_rate": 4.348883914875303e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 29702 + }, + { + "epoch": 6.335964163822526, + "grad_norm": 0.0860180669332022, + "learning_rate": 4.346116811016847e-06, + "loss": 0.8836, + "step": 29703 + }, + { + "epoch": 6.336177474402731, + "grad_norm": 0.08867041492403309, + "learning_rate": 4.3433505631833396e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 29704 + }, + { + "epoch": 6.336390784982935, + "grad_norm": 0.09189624958735937, + "learning_rate": 4.340585171406097e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 29705 + }, + { + "epoch": 6.33660409556314, + "grad_norm": 0.08438328367616041, + "learning_rate": 4.337820635716412e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 29706 + }, + { + "epoch": 6.336817406143345, + "grad_norm": 0.08374819161001901, + "learning_rate": 4.335056956145565e-06, + "loss": 0.8901, + "step": 29707 + }, + { + "epoch": 6.337030716723549, + "grad_norm": 0.08559818404290907, + "learning_rate": 4.332294132724801e-06, + "loss": 0.8698, + "step": 29708 + }, + { + "epoch": 6.337244027303754, + "grad_norm": 0.08191367139017423, + "learning_rate": 4.329532165485413e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 29709 + }, + { + "epoch": 6.337457337883959, + "grad_norm": 0.08213733851312148, + "learning_rate": 4.326771054458645e-06, + "loss": 0.8954, + "step": 29710 + }, + { + "epoch": 6.337670648464163, + "grad_norm": 0.09105036880868665, + "learning_rate": 4.324010799675735e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 29711 + }, + { + "epoch": 6.337883959044369, + "grad_norm": 0.08698833242660604, + "learning_rate": 4.321251401167912e-06, + "loss": 0.8879, + "step": 29712 + }, + { + "epoch": 6.338097269624574, + "grad_norm": 0.07882916213012887, + "learning_rate": 4.318492858966403e-06, + "loss": 0.9011, + "step": 29713 + }, + { + "epoch": 6.338310580204778, + "grad_norm": 0.08779637053162327, + "learning_rate": 4.31573517310242e-06, + "loss": 0.8762, + "step": 29714 + }, + { + "epoch": 6.338523890784983, + "grad_norm": 0.08815518639471157, + "learning_rate": 4.312978343607173e-06, + "loss": 0.8958, + "step": 29715 + }, + { + "epoch": 6.338737201365188, + "grad_norm": 0.07971749547978263, + "learning_rate": 4.310222370511828e-06, + "loss": 0.8673, + "step": 29716 + }, + { + "epoch": 6.338950511945392, + "grad_norm": 0.082722873821915, + "learning_rate": 4.307467253847613e-06, + "loss": 0.9064, + "step": 29717 + }, + { + "epoch": 6.339163822525597, + "grad_norm": 0.08735102644103249, + "learning_rate": 4.3047129936456674e-06, + "loss": 0.8783, + "step": 29718 + }, + { + "epoch": 6.339377133105802, + "grad_norm": 0.08341528001009729, + "learning_rate": 4.301959589937177e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 29719 + }, + { + "epoch": 6.339590443686006, + "grad_norm": 0.09239301634619834, + "learning_rate": 4.299207042753271e-06, + "loss": 0.8807, + "step": 29720 + }, + { + "epoch": 6.339803754266212, + "grad_norm": 0.09851833681322897, + "learning_rate": 4.296455352125124e-06, + "loss": 0.9092, + "step": 29721 + }, + { + "epoch": 6.340017064846417, + "grad_norm": 0.08568082786726548, + "learning_rate": 4.2937045180838585e-06, + "loss": 0.866, + "step": 29722 + }, + { + "epoch": 6.340230375426621, + "grad_norm": 0.08760565167585864, + "learning_rate": 4.290954540660606e-06, + "loss": 0.9215, + "step": 29723 + }, + { + "epoch": 6.340443686006826, + "grad_norm": 0.09415424829334042, + "learning_rate": 4.28820541988646e-06, + "loss": 0.8961, + "step": 29724 + }, + { + "epoch": 6.340656996587031, + "grad_norm": 0.08619480189439578, + "learning_rate": 4.285457155792551e-06, + "loss": 0.8795, + "step": 29725 + }, + { + "epoch": 6.340870307167235, + "grad_norm": 0.09706129362822122, + "learning_rate": 4.282709748409968e-06, + "loss": 0.8487, + "step": 29726 + }, + { + "epoch": 6.34108361774744, + "grad_norm": 0.08456010394513998, + "learning_rate": 4.2799631977697945e-06, + "loss": 0.8808, + "step": 29727 + }, + { + "epoch": 6.341296928327645, + "grad_norm": 0.09181115829492466, + "learning_rate": 4.277217503903108e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 29728 + }, + { + "epoch": 6.3415102389078495, + "grad_norm": 0.0877822341400924, + "learning_rate": 4.274472666840978e-06, + "loss": 0.8782, + "step": 29729 + }, + { + "epoch": 6.341723549488055, + "grad_norm": 0.09424520025129059, + "learning_rate": 4.2717286866144735e-06, + "loss": 0.9169, + "step": 29730 + }, + { + "epoch": 6.34193686006826, + "grad_norm": 0.09026998800214205, + "learning_rate": 4.268985563254635e-06, + "loss": 0.9086, + "step": 29731 + }, + { + "epoch": 6.342150170648464, + "grad_norm": 0.08446828018606072, + "learning_rate": 4.266243296792478e-06, + "loss": 0.8584, + "step": 29732 + }, + { + "epoch": 6.342363481228669, + "grad_norm": 0.08306871522793062, + "learning_rate": 4.2635018872590715e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 29733 + }, + { + "epoch": 6.342576791808874, + "grad_norm": 0.08547912141434234, + "learning_rate": 4.260761334685421e-06, + "loss": 0.8838, + "step": 29734 + }, + { + "epoch": 6.3427901023890785, + "grad_norm": 0.08576595200864878, + "learning_rate": 4.258021639102526e-06, + "loss": 0.8794, + "step": 29735 + }, + { + "epoch": 6.343003412969283, + "grad_norm": 0.08526574150390984, + "learning_rate": 4.255282800541372e-06, + "loss": 0.8984, + "step": 29736 + }, + { + "epoch": 6.343216723549488, + "grad_norm": 0.08376667959873296, + "learning_rate": 4.252544819032975e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 29737 + }, + { + "epoch": 6.3434300341296925, + "grad_norm": 0.08487261615242611, + "learning_rate": 4.249807694608317e-06, + "loss": 0.9038, + "step": 29738 + }, + { + "epoch": 6.343643344709897, + "grad_norm": 0.08332869429367067, + "learning_rate": 4.247071427298348e-06, + "loss": 0.879, + "step": 29739 + }, + { + "epoch": 6.343856655290103, + "grad_norm": 0.09740562542019283, + "learning_rate": 4.244336017134041e-06, + "loss": 0.9092, + "step": 29740 + }, + { + "epoch": 6.3440699658703075, + "grad_norm": 0.08033233789492851, + "learning_rate": 4.241601464146347e-06, + "loss": 0.9289, + "step": 29741 + }, + { + "epoch": 6.344283276450512, + "grad_norm": 0.0829670149466526, + "learning_rate": 4.238867768366212e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 29742 + }, + { + "epoch": 6.344496587030717, + "grad_norm": 0.08004383910400012, + "learning_rate": 4.236134929824563e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 29743 + }, + { + "epoch": 6.3447098976109215, + "grad_norm": 0.0800583199834653, + "learning_rate": 4.233402948552305e-06, + "loss": 0.8751, + "step": 29744 + }, + { + "epoch": 6.344923208191126, + "grad_norm": 0.07977787109883135, + "learning_rate": 4.2306718245803856e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 29745 + }, + { + "epoch": 6.345136518771331, + "grad_norm": 0.08288512328389439, + "learning_rate": 4.227941557939703e-06, + "loss": 0.8403, + "step": 29746 + }, + { + "epoch": 6.345349829351536, + "grad_norm": 0.09185017824214153, + "learning_rate": 4.225212148661113e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 29747 + }, + { + "epoch": 6.34556313993174, + "grad_norm": 0.083805630128412, + "learning_rate": 4.2224835967755154e-06, + "loss": 0.8818, + "step": 29748 + }, + { + "epoch": 6.345776450511945, + "grad_norm": 0.08292569297900151, + "learning_rate": 4.219755902313809e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 29749 + }, + { + "epoch": 6.3459897610921505, + "grad_norm": 0.08860441632024381, + "learning_rate": 4.217029065306832e-06, + "loss": 0.9292, + "step": 29750 + }, + { + "epoch": 6.346203071672355, + "grad_norm": 0.0994592995587165, + "learning_rate": 4.214303085785449e-06, + "loss": 0.8909, + "step": 29751 + }, + { + "epoch": 6.34641638225256, + "grad_norm": 0.09130313180344896, + "learning_rate": 4.211577963780489e-06, + "loss": 0.8899, + "step": 29752 + }, + { + "epoch": 6.346629692832765, + "grad_norm": 0.08272175648745793, + "learning_rate": 4.2088536993228054e-06, + "loss": 0.894, + "step": 29753 + }, + { + "epoch": 6.346843003412969, + "grad_norm": 0.09054614673867584, + "learning_rate": 4.20613029244322e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 29754 + }, + { + "epoch": 6.347056313993174, + "grad_norm": 0.09219054347595022, + "learning_rate": 4.203407743172552e-06, + "loss": 0.9156, + "step": 29755 + }, + { + "epoch": 6.347269624573379, + "grad_norm": 0.09389771054097597, + "learning_rate": 4.200686051541585e-06, + "loss": 0.8718, + "step": 29756 + }, + { + "epoch": 6.347482935153583, + "grad_norm": 0.07587185407324783, + "learning_rate": 4.197965217581148e-06, + "loss": 0.8453, + "step": 29757 + }, + { + "epoch": 6.347696245733788, + "grad_norm": 0.09108476218820864, + "learning_rate": 4.195245241321999e-06, + "loss": 0.8889, + "step": 29758 + }, + { + "epoch": 6.347909556313994, + "grad_norm": 0.10099501687552515, + "learning_rate": 4.192526122794931e-06, + "loss": 0.8654, + "step": 29759 + }, + { + "epoch": 6.348122866894198, + "grad_norm": 0.08710625857502691, + "learning_rate": 4.189807862030692e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 29760 + }, + { + "epoch": 6.348336177474403, + "grad_norm": 0.0934477221007666, + "learning_rate": 4.187090459060059e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 29761 + }, + { + "epoch": 6.348549488054608, + "grad_norm": 0.09732362506262952, + "learning_rate": 4.18437391391378e-06, + "loss": 0.8616, + "step": 29762 + }, + { + "epoch": 6.348762798634812, + "grad_norm": 0.08950509924262794, + "learning_rate": 4.181658226622576e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 29763 + }, + { + "epoch": 6.348976109215017, + "grad_norm": 0.07993865625718528, + "learning_rate": 4.178943397217179e-06, + "loss": 0.907, + "step": 29764 + }, + { + "epoch": 6.349189419795222, + "grad_norm": 0.09386113856073319, + "learning_rate": 4.176229425728328e-06, + "loss": 0.8795, + "step": 29765 + }, + { + "epoch": 6.349402730375426, + "grad_norm": 0.09119318071235556, + "learning_rate": 4.173516312186712e-06, + "loss": 0.8886, + "step": 29766 + }, + { + "epoch": 6.349616040955631, + "grad_norm": 0.09698046647601898, + "learning_rate": 4.170804056623032e-06, + "loss": 0.866, + "step": 29767 + }, + { + "epoch": 6.349829351535837, + "grad_norm": 0.09641520675629531, + "learning_rate": 4.168092659067986e-06, + "loss": 0.8579, + "step": 29768 + }, + { + "epoch": 6.350042662116041, + "grad_norm": 0.08582254018914733, + "learning_rate": 4.165382119552242e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 29769 + }, + { + "epoch": 6.350255972696246, + "grad_norm": 0.08960784802010974, + "learning_rate": 4.1626724381064764e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 29770 + }, + { + "epoch": 6.350469283276451, + "grad_norm": 0.08507961743825415, + "learning_rate": 4.159963614761342e-06, + "loss": 0.9077, + "step": 29771 + }, + { + "epoch": 6.350682593856655, + "grad_norm": 0.08504762564548458, + "learning_rate": 4.1572556495474894e-06, + "loss": 0.8782, + "step": 29772 + }, + { + "epoch": 6.35089590443686, + "grad_norm": 0.09398210799179689, + "learning_rate": 4.154548542495578e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 29773 + }, + { + "epoch": 6.351109215017065, + "grad_norm": 0.0857015234233801, + "learning_rate": 4.151842293636223e-06, + "loss": 0.8419, + "step": 29774 + }, + { + "epoch": 6.351322525597269, + "grad_norm": 0.07773899941250931, + "learning_rate": 4.14913690300005e-06, + "loss": 0.8721, + "step": 29775 + }, + { + "epoch": 6.351535836177474, + "grad_norm": 0.09474205982405812, + "learning_rate": 4.1464323706176566e-06, + "loss": 0.8933, + "step": 29776 + }, + { + "epoch": 6.351749146757679, + "grad_norm": 0.11161953408166854, + "learning_rate": 4.143728696519666e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 29777 + }, + { + "epoch": 6.351962457337884, + "grad_norm": 0.08926334979002991, + "learning_rate": 4.14102588073666e-06, + "loss": 0.9017, + "step": 29778 + }, + { + "epoch": 6.352175767918089, + "grad_norm": 0.09726669847465205, + "learning_rate": 4.138323923299226e-06, + "loss": 0.8831, + "step": 29779 + }, + { + "epoch": 6.352389078498294, + "grad_norm": 0.09331432268735228, + "learning_rate": 4.135622824237926e-06, + "loss": 0.863, + "step": 29780 + }, + { + "epoch": 6.352602389078498, + "grad_norm": 0.08758567086235568, + "learning_rate": 4.132922583583341e-06, + "loss": 0.874, + "step": 29781 + }, + { + "epoch": 6.352815699658703, + "grad_norm": 0.08736506553813832, + "learning_rate": 4.130223201366006e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 29782 + }, + { + "epoch": 6.353029010238908, + "grad_norm": 0.09060702371228407, + "learning_rate": 4.127524677616474e-06, + "loss": 0.9035, + "step": 29783 + }, + { + "epoch": 6.353242320819112, + "grad_norm": 0.0895164264202349, + "learning_rate": 4.124827012365264e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 29784 + }, + { + "epoch": 6.353455631399317, + "grad_norm": 0.08021958136953475, + "learning_rate": 4.12213020564292e-06, + "loss": 0.8568, + "step": 29785 + }, + { + "epoch": 6.353668941979522, + "grad_norm": 0.08738779398328822, + "learning_rate": 4.119434257479959e-06, + "loss": 0.898, + "step": 29786 + }, + { + "epoch": 6.3538822525597265, + "grad_norm": 0.09902454759296368, + "learning_rate": 4.116739167906865e-06, + "loss": 0.906, + "step": 29787 + }, + { + "epoch": 6.354095563139932, + "grad_norm": 0.0926486464877848, + "learning_rate": 4.1140449369541355e-06, + "loss": 0.851, + "step": 29788 + }, + { + "epoch": 6.354308873720137, + "grad_norm": 0.08633760248643693, + "learning_rate": 4.111351564652282e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 29789 + }, + { + "epoch": 6.354522184300341, + "grad_norm": 0.09482836354195785, + "learning_rate": 4.108659051031767e-06, + "loss": 0.8369, + "step": 29790 + }, + { + "epoch": 6.354735494880546, + "grad_norm": 0.09402016794028552, + "learning_rate": 4.10596739612303e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 29791 + }, + { + "epoch": 6.354948805460751, + "grad_norm": 0.08940750368640014, + "learning_rate": 4.103276599956561e-06, + "loss": 0.8877, + "step": 29792 + }, + { + "epoch": 6.3551621160409555, + "grad_norm": 0.08265854480725099, + "learning_rate": 4.1005866625627885e-06, + "loss": 0.8605, + "step": 29793 + }, + { + "epoch": 6.35537542662116, + "grad_norm": 0.07998698568636538, + "learning_rate": 4.097897583972161e-06, + "loss": 0.873, + "step": 29794 + }, + { + "epoch": 6.355588737201365, + "grad_norm": 0.09082720897212862, + "learning_rate": 4.095209364215098e-06, + "loss": 0.8577, + "step": 29795 + }, + { + "epoch": 6.3558020477815695, + "grad_norm": 0.08842108618628222, + "learning_rate": 4.092522003322002e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 29796 + }, + { + "epoch": 6.356015358361775, + "grad_norm": 0.07888226839292363, + "learning_rate": 4.089835501323309e-06, + "loss": 0.872, + "step": 29797 + }, + { + "epoch": 6.35622866894198, + "grad_norm": 0.07756925465087623, + "learning_rate": 4.087149858249406e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 29798 + }, + { + "epoch": 6.3564419795221845, + "grad_norm": 0.08679234599267517, + "learning_rate": 4.084465074130686e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 29799 + }, + { + "epoch": 6.356655290102389, + "grad_norm": 0.08907029673108828, + "learning_rate": 4.081781148997497e-06, + "loss": 0.8731, + "step": 29800 + }, + { + "epoch": 6.356868600682594, + "grad_norm": 0.08029687728616307, + "learning_rate": 4.07909808288025e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 29801 + }, + { + "epoch": 6.3570819112627985, + "grad_norm": 0.08671760359099319, + "learning_rate": 4.0764158758092965e-06, + "loss": 0.8809, + "step": 29802 + }, + { + "epoch": 6.357295221843003, + "grad_norm": 0.0868757584579526, + "learning_rate": 4.073734527814947e-06, + "loss": 0.8765, + "step": 29803 + }, + { + "epoch": 6.357508532423208, + "grad_norm": 0.08638967014913825, + "learning_rate": 4.0710540389275885e-06, + "loss": 0.8805, + "step": 29804 + }, + { + "epoch": 6.357721843003413, + "grad_norm": 0.08102267453903958, + "learning_rate": 4.068374409177524e-06, + "loss": 0.8807, + "step": 29805 + }, + { + "epoch": 6.357935153583618, + "grad_norm": 0.07803680721692816, + "learning_rate": 4.0656956385950774e-06, + "loss": 0.9032, + "step": 29806 + }, + { + "epoch": 6.358148464163823, + "grad_norm": 0.08268696524987387, + "learning_rate": 4.063017727210569e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 29807 + }, + { + "epoch": 6.3583617747440275, + "grad_norm": 0.07960963236818148, + "learning_rate": 4.06034067505428e-06, + "loss": 0.8864, + "step": 29808 + }, + { + "epoch": 6.358575085324232, + "grad_norm": 0.083957080245376, + "learning_rate": 4.0576644821565205e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 29809 + }, + { + "epoch": 6.358788395904437, + "grad_norm": 0.0817201685574693, + "learning_rate": 4.054989148547561e-06, + "loss": 0.8882, + "step": 29810 + }, + { + "epoch": 6.359001706484642, + "grad_norm": 0.08086727918141247, + "learning_rate": 4.052314674257689e-06, + "loss": 0.8706, + "step": 29811 + }, + { + "epoch": 6.359215017064846, + "grad_norm": 0.07897991133248759, + "learning_rate": 4.049641059317128e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 29812 + }, + { + "epoch": 6.359428327645051, + "grad_norm": 0.08415268357115539, + "learning_rate": 4.046968303756193e-06, + "loss": 0.9082, + "step": 29813 + }, + { + "epoch": 6.359641638225256, + "grad_norm": 0.07735034467777545, + "learning_rate": 4.044296407605073e-06, + "loss": 0.863, + "step": 29814 + }, + { + "epoch": 6.359854948805461, + "grad_norm": 0.0826725909248381, + "learning_rate": 4.041625370894e-06, + "loss": 0.9069, + "step": 29815 + }, + { + "epoch": 6.360068259385666, + "grad_norm": 0.07822252380365649, + "learning_rate": 4.038955193653227e-06, + "loss": 0.8505, + "step": 29816 + }, + { + "epoch": 6.360281569965871, + "grad_norm": 0.08128885545471176, + "learning_rate": 4.0362858759129595e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 29817 + }, + { + "epoch": 6.360494880546075, + "grad_norm": 0.08480232087540339, + "learning_rate": 4.033617417703389e-06, + "loss": 0.8911, + "step": 29818 + }, + { + "epoch": 6.36070819112628, + "grad_norm": 0.08797221119513231, + "learning_rate": 4.030949819054719e-06, + "loss": 0.8678, + "step": 29819 + }, + { + "epoch": 6.360921501706485, + "grad_norm": 0.07889951065873325, + "learning_rate": 4.0282830799971155e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 29820 + }, + { + "epoch": 6.361134812286689, + "grad_norm": 0.07996578678372016, + "learning_rate": 4.025617200560783e-06, + "loss": 0.8951, + "step": 29821 + }, + { + "epoch": 6.361348122866894, + "grad_norm": 0.0883019822420691, + "learning_rate": 4.0229521807758585e-06, + "loss": 0.8755, + "step": 29822 + }, + { + "epoch": 6.361561433447099, + "grad_norm": 0.08348329499091751, + "learning_rate": 4.020288020672523e-06, + "loss": 0.8476, + "step": 29823 + }, + { + "epoch": 6.361774744027303, + "grad_norm": 0.08297301740140751, + "learning_rate": 4.017624720280892e-06, + "loss": 0.8867, + "step": 29824 + }, + { + "epoch": 6.361988054607509, + "grad_norm": 0.08359945462437869, + "learning_rate": 4.014962279631123e-06, + "loss": 0.8642, + "step": 29825 + }, + { + "epoch": 6.362201365187714, + "grad_norm": 0.09331158502092195, + "learning_rate": 4.0123006987533396e-06, + "loss": 0.9188, + "step": 29826 + }, + { + "epoch": 6.362414675767918, + "grad_norm": 0.08871916468820687, + "learning_rate": 4.009639977677644e-06, + "loss": 0.9007, + "step": 29827 + }, + { + "epoch": 6.362627986348123, + "grad_norm": 0.0822683633039185, + "learning_rate": 4.006980116434136e-06, + "loss": 0.8632, + "step": 29828 + }, + { + "epoch": 6.362841296928328, + "grad_norm": 0.08332987450040673, + "learning_rate": 4.0043211150529425e-06, + "loss": 0.8903, + "step": 29829 + }, + { + "epoch": 6.363054607508532, + "grad_norm": 0.07842955073387525, + "learning_rate": 4.001662973564138e-06, + "loss": 0.844, + "step": 29830 + }, + { + "epoch": 6.363267918088737, + "grad_norm": 0.0859390177586782, + "learning_rate": 3.999005691997786e-06, + "loss": 0.9095, + "step": 29831 + }, + { + "epoch": 6.363481228668942, + "grad_norm": 0.08399197744593859, + "learning_rate": 3.996349270383961e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 29832 + }, + { + "epoch": 6.363694539249146, + "grad_norm": 0.0821546172914099, + "learning_rate": 3.9936937087527286e-06, + "loss": 0.8853, + "step": 29833 + }, + { + "epoch": 6.363907849829351, + "grad_norm": 0.08758812993544807, + "learning_rate": 3.991039007134125e-06, + "loss": 0.8788, + "step": 29834 + }, + { + "epoch": 6.364121160409557, + "grad_norm": 0.08503070428378803, + "learning_rate": 3.9883851655582e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 29835 + }, + { + "epoch": 6.364334470989761, + "grad_norm": 0.08964501649573353, + "learning_rate": 3.98573218405498e-06, + "loss": 0.8922, + "step": 29836 + }, + { + "epoch": 6.364547781569966, + "grad_norm": 0.08565944634884118, + "learning_rate": 3.98308006265447e-06, + "loss": 0.8694, + "step": 29837 + }, + { + "epoch": 6.364761092150171, + "grad_norm": 0.081223013073811, + "learning_rate": 3.980428801386689e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 29838 + }, + { + "epoch": 6.364974402730375, + "grad_norm": 0.07921532191707423, + "learning_rate": 3.97777840028164e-06, + "loss": 0.852, + "step": 29839 + }, + { + "epoch": 6.36518771331058, + "grad_norm": 0.08085357748973637, + "learning_rate": 3.97512885936929e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 29840 + }, + { + "epoch": 6.365401023890785, + "grad_norm": 0.08061244715804028, + "learning_rate": 3.972480178679652e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 29841 + }, + { + "epoch": 6.3656143344709895, + "grad_norm": 0.0783919478699981, + "learning_rate": 3.969832358242682e-06, + "loss": 0.8788, + "step": 29842 + }, + { + "epoch": 6.365827645051194, + "grad_norm": 0.08600884813514972, + "learning_rate": 3.967185398088332e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 29843 + }, + { + "epoch": 6.3660409556314, + "grad_norm": 0.0791520807816946, + "learning_rate": 3.964539298246548e-06, + "loss": 0.8806, + "step": 29844 + }, + { + "epoch": 6.366254266211604, + "grad_norm": 0.09135963718128139, + "learning_rate": 3.961894058747291e-06, + "loss": 0.8894, + "step": 29845 + }, + { + "epoch": 6.366467576791809, + "grad_norm": 0.08021275522548878, + "learning_rate": 3.959249679620492e-06, + "loss": 0.8497, + "step": 29846 + }, + { + "epoch": 6.366680887372014, + "grad_norm": 0.07946256270629179, + "learning_rate": 3.956606160896046e-06, + "loss": 0.8685, + "step": 29847 + }, + { + "epoch": 6.3668941979522184, + "grad_norm": 0.08680674356441274, + "learning_rate": 3.953963502603886e-06, + "loss": 0.8953, + "step": 29848 + }, + { + "epoch": 6.367107508532423, + "grad_norm": 0.08977222528031543, + "learning_rate": 3.9513217047739075e-06, + "loss": 0.854, + "step": 29849 + }, + { + "epoch": 6.367320819112628, + "grad_norm": 0.08433055357306161, + "learning_rate": 3.948680767436006e-06, + "loss": 0.8737, + "step": 29850 + }, + { + "epoch": 6.3675341296928325, + "grad_norm": 0.08078588795239526, + "learning_rate": 3.946040690620061e-06, + "loss": 0.8499, + "step": 29851 + }, + { + "epoch": 6.367747440273037, + "grad_norm": 0.08325694282166689, + "learning_rate": 3.943401474355932e-06, + "loss": 0.8623, + "step": 29852 + }, + { + "epoch": 6.367960750853243, + "grad_norm": 0.0877470418281589, + "learning_rate": 3.940763118673507e-06, + "loss": 0.9105, + "step": 29853 + }, + { + "epoch": 6.368174061433447, + "grad_norm": 0.08742384450206829, + "learning_rate": 3.93812562360262e-06, + "loss": 0.9166, + "step": 29854 + }, + { + "epoch": 6.368387372013652, + "grad_norm": 0.08466680475219332, + "learning_rate": 3.935488989173131e-06, + "loss": 0.9037, + "step": 29855 + }, + { + "epoch": 6.368600682593857, + "grad_norm": 0.078724956971344, + "learning_rate": 3.9328532154148465e-06, + "loss": 0.8942, + "step": 29856 + }, + { + "epoch": 6.3688139931740615, + "grad_norm": 0.08570454765268136, + "learning_rate": 3.9302183023576205e-06, + "loss": 0.8476, + "step": 29857 + }, + { + "epoch": 6.369027303754266, + "grad_norm": 0.09356824656669492, + "learning_rate": 3.927584250031266e-06, + "loss": 0.882, + "step": 29858 + }, + { + "epoch": 6.369240614334471, + "grad_norm": 0.08670598413752457, + "learning_rate": 3.9249510584655495e-06, + "loss": 0.8898, + "step": 29859 + }, + { + "epoch": 6.3694539249146755, + "grad_norm": 0.07722897048777919, + "learning_rate": 3.922318727690302e-06, + "loss": 0.8454, + "step": 29860 + }, + { + "epoch": 6.36966723549488, + "grad_norm": 0.09524364265391921, + "learning_rate": 3.919687257735305e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 29861 + }, + { + "epoch": 6.369880546075085, + "grad_norm": 0.09053397277585892, + "learning_rate": 3.917056648630322e-06, + "loss": 0.9288, + "step": 29862 + }, + { + "epoch": 6.3700938566552905, + "grad_norm": 0.0838107157026426, + "learning_rate": 3.914426900405124e-06, + "loss": 0.8695, + "step": 29863 + }, + { + "epoch": 6.370307167235495, + "grad_norm": 0.08268776212855283, + "learning_rate": 3.911798013089447e-06, + "loss": 0.9075, + "step": 29864 + }, + { + "epoch": 6.3705204778157, + "grad_norm": 0.08183596933149449, + "learning_rate": 3.909169986713073e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 29865 + }, + { + "epoch": 6.3707337883959045, + "grad_norm": 0.09659006716272836, + "learning_rate": 3.906542821305719e-06, + "loss": 0.914, + "step": 29866 + }, + { + "epoch": 6.370947098976109, + "grad_norm": 0.07810838713481609, + "learning_rate": 3.903916516897113e-06, + "loss": 0.8651, + "step": 29867 + }, + { + "epoch": 6.371160409556314, + "grad_norm": 0.0821125459158084, + "learning_rate": 3.901291073516964e-06, + "loss": 0.889, + "step": 29868 + }, + { + "epoch": 6.371373720136519, + "grad_norm": 0.09006786421515037, + "learning_rate": 3.898666491195009e-06, + "loss": 0.8607, + "step": 29869 + }, + { + "epoch": 6.371587030716723, + "grad_norm": 0.08620731079344118, + "learning_rate": 3.896042769960904e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 29870 + }, + { + "epoch": 6.371800341296928, + "grad_norm": 0.07660228987507459, + "learning_rate": 3.8934199098443495e-06, + "loss": 0.8712, + "step": 29871 + }, + { + "epoch": 6.372013651877133, + "grad_norm": 0.09100646747337758, + "learning_rate": 3.890797910875037e-06, + "loss": 0.9073, + "step": 29872 + }, + { + "epoch": 6.372226962457338, + "grad_norm": 0.09655165584507203, + "learning_rate": 3.888176773082632e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 29873 + }, + { + "epoch": 6.372440273037543, + "grad_norm": 0.08398998266256469, + "learning_rate": 3.8855564964967826e-06, + "loss": 0.8581, + "step": 29874 + }, + { + "epoch": 6.372653583617748, + "grad_norm": 0.08383436996172795, + "learning_rate": 3.882937081147145e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 29875 + }, + { + "epoch": 6.372866894197952, + "grad_norm": 0.08314566091796917, + "learning_rate": 3.8803185270633385e-06, + "loss": 0.8981, + "step": 29876 + }, + { + "epoch": 6.373080204778157, + "grad_norm": 0.08094658803121926, + "learning_rate": 3.87770083427502e-06, + "loss": 0.9089, + "step": 29877 + }, + { + "epoch": 6.373293515358362, + "grad_norm": 0.0856804423955224, + "learning_rate": 3.875084002811802e-06, + "loss": 0.8763, + "step": 29878 + }, + { + "epoch": 6.373506825938566, + "grad_norm": 0.08107612437748582, + "learning_rate": 3.872468032703279e-06, + "loss": 0.8441, + "step": 29879 + }, + { + "epoch": 6.373720136518771, + "grad_norm": 0.0812589244395749, + "learning_rate": 3.86985292397907e-06, + "loss": 0.8711, + "step": 29880 + }, + { + "epoch": 6.373933447098976, + "grad_norm": 0.08294056385123146, + "learning_rate": 3.867238676668752e-06, + "loss": 0.8461, + "step": 29881 + }, + { + "epoch": 6.374146757679181, + "grad_norm": 0.08662630178430662, + "learning_rate": 3.864625290801911e-06, + "loss": 0.8589, + "step": 29882 + }, + { + "epoch": 6.374360068259386, + "grad_norm": 0.0945825875705561, + "learning_rate": 3.862012766408105e-06, + "loss": 0.8905, + "step": 29883 + }, + { + "epoch": 6.374573378839591, + "grad_norm": 0.08553398379477256, + "learning_rate": 3.859401103516911e-06, + "loss": 0.9114, + "step": 29884 + }, + { + "epoch": 6.374786689419795, + "grad_norm": 0.09419211089865223, + "learning_rate": 3.8567903021578775e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 29885 + }, + { + "epoch": 6.375, + "grad_norm": 0.08372504101931594, + "learning_rate": 3.854180362360546e-06, + "loss": 0.8432, + "step": 29886 + }, + { + "epoch": 6.375213310580205, + "grad_norm": 0.0787926497911113, + "learning_rate": 3.8515712841544405e-06, + "loss": 0.8926, + "step": 29887 + }, + { + "epoch": 6.375426621160409, + "grad_norm": 0.08662434949507143, + "learning_rate": 3.848963067569074e-06, + "loss": 0.8565, + "step": 29888 + }, + { + "epoch": 6.375639931740614, + "grad_norm": 0.08379356048708436, + "learning_rate": 3.846355712633987e-06, + "loss": 0.857, + "step": 29889 + }, + { + "epoch": 6.375853242320819, + "grad_norm": 0.0771348369839839, + "learning_rate": 3.843749219378667e-06, + "loss": 0.8614, + "step": 29890 + }, + { + "epoch": 6.376066552901024, + "grad_norm": 0.08025675760084845, + "learning_rate": 3.841143587832603e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 29891 + }, + { + "epoch": 6.376279863481229, + "grad_norm": 0.08854072524557828, + "learning_rate": 3.838538818025273e-06, + "loss": 0.9081, + "step": 29892 + }, + { + "epoch": 6.376493174061434, + "grad_norm": 0.0865555720107887, + "learning_rate": 3.835934909986172e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 29893 + }, + { + "epoch": 6.376706484641638, + "grad_norm": 0.07791870152168154, + "learning_rate": 3.833331863744736e-06, + "loss": 0.8629, + "step": 29894 + }, + { + "epoch": 6.376919795221843, + "grad_norm": 0.07970435676614657, + "learning_rate": 3.830729679330425e-06, + "loss": 0.8495, + "step": 29895 + }, + { + "epoch": 6.377133105802048, + "grad_norm": 0.08194344101656763, + "learning_rate": 3.8281283567727005e-06, + "loss": 0.8598, + "step": 29896 + }, + { + "epoch": 6.377346416382252, + "grad_norm": 0.09395638840731474, + "learning_rate": 3.825527896100987e-06, + "loss": 0.8952, + "step": 29897 + }, + { + "epoch": 6.377559726962457, + "grad_norm": 0.08333183703302248, + "learning_rate": 3.822928297344702e-06, + "loss": 0.8611, + "step": 29898 + }, + { + "epoch": 6.377773037542662, + "grad_norm": 0.08295008065087058, + "learning_rate": 3.82032956053326e-06, + "loss": 0.8535, + "step": 29899 + }, + { + "epoch": 6.377986348122867, + "grad_norm": 0.07962636975454544, + "learning_rate": 3.817731685696071e-06, + "loss": 0.864, + "step": 29900 + }, + { + "epoch": 6.378199658703072, + "grad_norm": 0.086003904471726, + "learning_rate": 3.8151346728625325e-06, + "loss": 0.875, + "step": 29901 + }, + { + "epoch": 6.378412969283277, + "grad_norm": 0.08743784915541736, + "learning_rate": 3.8125385220620436e-06, + "loss": 0.8599, + "step": 29902 + }, + { + "epoch": 6.378626279863481, + "grad_norm": 0.08717661510371238, + "learning_rate": 3.809943233323932e-06, + "loss": 0.8561, + "step": 29903 + }, + { + "epoch": 6.378839590443686, + "grad_norm": 0.09708908403793193, + "learning_rate": 3.8073488066776134e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 29904 + }, + { + "epoch": 6.379052901023891, + "grad_norm": 0.08198943314897111, + "learning_rate": 3.804755242152425e-06, + "loss": 0.9018, + "step": 29905 + }, + { + "epoch": 6.3792662116040955, + "grad_norm": 0.07669067248993638, + "learning_rate": 3.8021625397777117e-06, + "loss": 0.8746, + "step": 29906 + }, + { + "epoch": 6.3794795221843, + "grad_norm": 0.09145075786387283, + "learning_rate": 3.799570699582793e-06, + "loss": 0.8686, + "step": 29907 + }, + { + "epoch": 6.379692832764505, + "grad_norm": 0.08354961156962054, + "learning_rate": 3.796979721597032e-06, + "loss": 0.8838, + "step": 29908 + }, + { + "epoch": 6.3799061433447095, + "grad_norm": 0.0877343673763766, + "learning_rate": 3.7943896058497197e-06, + "loss": 0.8793, + "step": 29909 + }, + { + "epoch": 6.380119453924915, + "grad_norm": 0.08480593665158825, + "learning_rate": 3.791800352370176e-06, + "loss": 0.8534, + "step": 29910 + }, + { + "epoch": 6.38033276450512, + "grad_norm": 0.07986875075450774, + "learning_rate": 3.7892119611876933e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 29911 + }, + { + "epoch": 6.3805460750853245, + "grad_norm": 0.08278261478283765, + "learning_rate": 3.7866244323315537e-06, + "loss": 0.8818, + "step": 29912 + }, + { + "epoch": 6.380759385665529, + "grad_norm": 0.09239216755837631, + "learning_rate": 3.78403776583105e-06, + "loss": 0.8931, + "step": 29913 + }, + { + "epoch": 6.380972696245734, + "grad_norm": 0.08134845846581079, + "learning_rate": 3.781451961715439e-06, + "loss": 0.887, + "step": 29914 + }, + { + "epoch": 6.3811860068259385, + "grad_norm": 0.07757250397193922, + "learning_rate": 3.7788670200139677e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 29915 + }, + { + "epoch": 6.381399317406143, + "grad_norm": 0.09070462747058541, + "learning_rate": 3.776282940755911e-06, + "loss": 0.9052, + "step": 29916 + }, + { + "epoch": 6.381612627986348, + "grad_norm": 0.08605831712605576, + "learning_rate": 3.7736997239704896e-06, + "loss": 0.8395, + "step": 29917 + }, + { + "epoch": 6.381825938566553, + "grad_norm": 0.08011438131822775, + "learning_rate": 3.771117369686943e-06, + "loss": 0.8604, + "step": 29918 + }, + { + "epoch": 6.382039249146757, + "grad_norm": 0.07710702173685857, + "learning_rate": 3.768535877934474e-06, + "loss": 0.858, + "step": 29919 + }, + { + "epoch": 6.382252559726963, + "grad_norm": 0.07845336517102595, + "learning_rate": 3.7659552487423125e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 29920 + }, + { + "epoch": 6.3824658703071675, + "grad_norm": 0.08062737647394208, + "learning_rate": 3.763375482139653e-06, + "loss": 0.8646, + "step": 29921 + }, + { + "epoch": 6.382679180887372, + "grad_norm": 0.078265053783587, + "learning_rate": 3.760796578155681e-06, + "loss": 0.8441, + "step": 29922 + }, + { + "epoch": 6.382892491467577, + "grad_norm": 0.08139971591338899, + "learning_rate": 3.758218536819573e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 29923 + }, + { + "epoch": 6.3831058020477816, + "grad_norm": 0.0865887045553944, + "learning_rate": 3.755641358160498e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 29924 + }, + { + "epoch": 6.383319112627986, + "grad_norm": 0.08012424389196864, + "learning_rate": 3.7530650422076486e-06, + "loss": 0.8702, + "step": 29925 + }, + { + "epoch": 6.383532423208191, + "grad_norm": 0.07925259034182806, + "learning_rate": 3.750489588990132e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 29926 + }, + { + "epoch": 6.383745733788396, + "grad_norm": 0.08655388941355739, + "learning_rate": 3.7479149985371054e-06, + "loss": 0.8876, + "step": 29927 + }, + { + "epoch": 6.3839590443686, + "grad_norm": 0.07435389397345285, + "learning_rate": 3.7453412708777116e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 29928 + }, + { + "epoch": 6.384172354948806, + "grad_norm": 0.08187927281072763, + "learning_rate": 3.742768406041064e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 29929 + }, + { + "epoch": 6.3843856655290105, + "grad_norm": 0.08792406641121828, + "learning_rate": 3.7401964040562687e-06, + "loss": 0.891, + "step": 29930 + }, + { + "epoch": 6.384598976109215, + "grad_norm": 0.07808665896373872, + "learning_rate": 3.7376252649524316e-06, + "loss": 0.8284, + "step": 29931 + }, + { + "epoch": 6.38481228668942, + "grad_norm": 0.08487520899638952, + "learning_rate": 3.7350549887586487e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 29932 + }, + { + "epoch": 6.385025597269625, + "grad_norm": 0.08449460141944669, + "learning_rate": 3.732485575504008e-06, + "loss": 0.8537, + "step": 29933 + }, + { + "epoch": 6.385238907849829, + "grad_norm": 0.0770506645207835, + "learning_rate": 3.7299170252175798e-06, + "loss": 0.909, + "step": 29934 + }, + { + "epoch": 6.385452218430034, + "grad_norm": 0.08006045481335115, + "learning_rate": 3.7273493379284163e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 29935 + }, + { + "epoch": 6.385665529010239, + "grad_norm": 0.0830888914268942, + "learning_rate": 3.724782513665579e-06, + "loss": 0.8889, + "step": 29936 + }, + { + "epoch": 6.385878839590443, + "grad_norm": 0.07900589151152493, + "learning_rate": 3.722216552458111e-06, + "loss": 0.8737, + "step": 29937 + }, + { + "epoch": 6.386092150170649, + "grad_norm": 0.09094875924735404, + "learning_rate": 3.719651454335047e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 29938 + }, + { + "epoch": 6.386305460750854, + "grad_norm": 0.09318105330112501, + "learning_rate": 3.7170872193253948e-06, + "loss": 0.8865, + "step": 29939 + }, + { + "epoch": 6.386518771331058, + "grad_norm": 0.07224473713356627, + "learning_rate": 3.7145238474581978e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 29940 + }, + { + "epoch": 6.386732081911263, + "grad_norm": 0.07919545312711894, + "learning_rate": 3.7119613387624465e-06, + "loss": 0.8966, + "step": 29941 + }, + { + "epoch": 6.386945392491468, + "grad_norm": 0.08784086893829605, + "learning_rate": 3.7093996932671394e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 29942 + }, + { + "epoch": 6.387158703071672, + "grad_norm": 0.09353771024160591, + "learning_rate": 3.7068389110012494e-06, + "loss": 0.8639, + "step": 29943 + }, + { + "epoch": 6.387372013651877, + "grad_norm": 0.0825091967847805, + "learning_rate": 3.704278991993766e-06, + "loss": 0.8845, + "step": 29944 + }, + { + "epoch": 6.387585324232082, + "grad_norm": 0.07680718305438171, + "learning_rate": 3.7017199362736445e-06, + "loss": 0.8743, + "step": 29945 + }, + { + "epoch": 6.387798634812286, + "grad_norm": 0.08475108956220302, + "learning_rate": 3.699161743869848e-06, + "loss": 0.8655, + "step": 29946 + }, + { + "epoch": 6.388011945392491, + "grad_norm": 0.0860315820785091, + "learning_rate": 3.696604414811322e-06, + "loss": 0.8739, + "step": 29947 + }, + { + "epoch": 6.388225255972697, + "grad_norm": 0.08817976413036095, + "learning_rate": 3.6940479491270044e-06, + "loss": 0.8711, + "step": 29948 + }, + { + "epoch": 6.388438566552901, + "grad_norm": 0.08469737251421781, + "learning_rate": 3.691492346845813e-06, + "loss": 0.8921, + "step": 29949 + }, + { + "epoch": 6.388651877133106, + "grad_norm": 0.08722921117539056, + "learning_rate": 3.6889376079966678e-06, + "loss": 0.8834, + "step": 29950 + }, + { + "epoch": 6.388865187713311, + "grad_norm": 0.0841045059440292, + "learning_rate": 3.6863837326084693e-06, + "loss": 0.8824, + "step": 29951 + }, + { + "epoch": 6.389078498293515, + "grad_norm": 0.09002684104531285, + "learning_rate": 3.6838307207101285e-06, + "loss": 0.886, + "step": 29952 + }, + { + "epoch": 6.38929180887372, + "grad_norm": 0.08329588320567761, + "learning_rate": 3.6812785723305288e-06, + "loss": 0.9084, + "step": 29953 + }, + { + "epoch": 6.389505119453925, + "grad_norm": 0.08245631806921369, + "learning_rate": 3.6787272874985534e-06, + "loss": 0.8592, + "step": 29954 + }, + { + "epoch": 6.389718430034129, + "grad_norm": 0.08200112782480123, + "learning_rate": 3.676176866243042e-06, + "loss": 0.9088, + "step": 29955 + }, + { + "epoch": 6.389931740614334, + "grad_norm": 0.0779486815815216, + "learning_rate": 3.6736273085928865e-06, + "loss": 0.8666, + "step": 29956 + }, + { + "epoch": 6.390145051194539, + "grad_norm": 0.08793704183663775, + "learning_rate": 3.671078614576926e-06, + "loss": 0.9085, + "step": 29957 + }, + { + "epoch": 6.390358361774744, + "grad_norm": 0.07950535294313651, + "learning_rate": 3.6685307842240004e-06, + "loss": 0.8581, + "step": 29958 + }, + { + "epoch": 6.390571672354949, + "grad_norm": 0.08339136836517491, + "learning_rate": 3.6659838175629125e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 29959 + }, + { + "epoch": 6.390784982935154, + "grad_norm": 0.07951778901917918, + "learning_rate": 3.66343771462252e-06, + "loss": 0.8641, + "step": 29960 + }, + { + "epoch": 6.390998293515358, + "grad_norm": 0.08380055645354414, + "learning_rate": 3.6608924754316076e-06, + "loss": 0.8559, + "step": 29961 + }, + { + "epoch": 6.391211604095563, + "grad_norm": 0.08325421867055773, + "learning_rate": 3.65834810001898e-06, + "loss": 0.9001, + "step": 29962 + }, + { + "epoch": 6.391424914675768, + "grad_norm": 0.08158679355590337, + "learning_rate": 3.6558045884134143e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 29963 + }, + { + "epoch": 6.3916382252559725, + "grad_norm": 0.08560426666679755, + "learning_rate": 3.653261940643722e-06, + "loss": 0.8668, + "step": 29964 + }, + { + "epoch": 6.391851535836177, + "grad_norm": 0.08236398331329492, + "learning_rate": 3.6507201567386452e-06, + "loss": 0.8984, + "step": 29965 + }, + { + "epoch": 6.392064846416382, + "grad_norm": 0.07877324946403713, + "learning_rate": 3.6481792367269607e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 29966 + }, + { + "epoch": 6.392278156996587, + "grad_norm": 0.08656363873049427, + "learning_rate": 3.6456391806374013e-06, + "loss": 0.8601, + "step": 29967 + }, + { + "epoch": 6.392491467576792, + "grad_norm": 0.07924014022417292, + "learning_rate": 3.643099988498726e-06, + "loss": 0.885, + "step": 29968 + }, + { + "epoch": 6.392704778156997, + "grad_norm": 0.08303159078028846, + "learning_rate": 3.6405616603396765e-06, + "loss": 0.8707, + "step": 29969 + }, + { + "epoch": 6.3929180887372015, + "grad_norm": 0.08516580578570454, + "learning_rate": 3.6380241961889407e-06, + "loss": 0.9005, + "step": 29970 + }, + { + "epoch": 6.393131399317406, + "grad_norm": 0.07710646456136469, + "learning_rate": 3.6354875960752335e-06, + "loss": 0.8831, + "step": 29971 + }, + { + "epoch": 6.393344709897611, + "grad_norm": 0.08201548148157252, + "learning_rate": 3.6329518600272783e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 29972 + }, + { + "epoch": 6.3935580204778155, + "grad_norm": 0.09505923481333556, + "learning_rate": 3.6304169880737637e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 29973 + }, + { + "epoch": 6.39377133105802, + "grad_norm": 0.08543965211737801, + "learning_rate": 3.6278829802433603e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 29974 + }, + { + "epoch": 6.393984641638225, + "grad_norm": 0.0784475731117614, + "learning_rate": 3.625349836564738e-06, + "loss": 0.9035, + "step": 29975 + }, + { + "epoch": 6.3941979522184305, + "grad_norm": 0.08236899045161476, + "learning_rate": 3.622817557066576e-06, + "loss": 0.88, + "step": 29976 + }, + { + "epoch": 6.394411262798635, + "grad_norm": 0.08409020086336028, + "learning_rate": 3.620286141777518e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 29977 + }, + { + "epoch": 6.39462457337884, + "grad_norm": 0.07872443603800038, + "learning_rate": 3.6177555907262083e-06, + "loss": 0.882, + "step": 29978 + }, + { + "epoch": 6.3948378839590445, + "grad_norm": 0.08173276034556716, + "learning_rate": 3.615225903941264e-06, + "loss": 0.9139, + "step": 29979 + }, + { + "epoch": 6.395051194539249, + "grad_norm": 0.08388087088619219, + "learning_rate": 3.6126970814513373e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 29980 + }, + { + "epoch": 6.395264505119454, + "grad_norm": 0.07606910463639686, + "learning_rate": 3.6101691232850457e-06, + "loss": 0.8576, + "step": 29981 + }, + { + "epoch": 6.395477815699659, + "grad_norm": 0.08131156205275088, + "learning_rate": 3.6076420294709523e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 29982 + }, + { + "epoch": 6.395691126279863, + "grad_norm": 0.07664896187814683, + "learning_rate": 3.6051158000376753e-06, + "loss": 0.8773, + "step": 29983 + }, + { + "epoch": 6.395904436860068, + "grad_norm": 0.07980319179301697, + "learning_rate": 3.6025904350137954e-06, + "loss": 0.8792, + "step": 29984 + }, + { + "epoch": 6.3961177474402735, + "grad_norm": 0.07701450930812102, + "learning_rate": 3.600065934427903e-06, + "loss": 0.9044, + "step": 29985 + }, + { + "epoch": 6.396331058020478, + "grad_norm": 0.08442593880434442, + "learning_rate": 3.597542298308536e-06, + "loss": 0.886, + "step": 29986 + }, + { + "epoch": 6.396544368600683, + "grad_norm": 0.08840856047963751, + "learning_rate": 3.595019526684267e-06, + "loss": 0.8758, + "step": 29987 + }, + { + "epoch": 6.396757679180888, + "grad_norm": 0.08424351637526924, + "learning_rate": 3.5924976195836327e-06, + "loss": 0.8585, + "step": 29988 + }, + { + "epoch": 6.396970989761092, + "grad_norm": 0.07877521787855761, + "learning_rate": 3.589976577035188e-06, + "loss": 0.8991, + "step": 29989 + }, + { + "epoch": 6.397184300341297, + "grad_norm": 0.08178693158207173, + "learning_rate": 3.587456399067435e-06, + "loss": 0.8756, + "step": 29990 + }, + { + "epoch": 6.397397610921502, + "grad_norm": 0.0767119522683958, + "learning_rate": 3.584937085708884e-06, + "loss": 0.8563, + "step": 29991 + }, + { + "epoch": 6.397610921501706, + "grad_norm": 0.07697796399660874, + "learning_rate": 3.582418636988081e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 29992 + }, + { + "epoch": 6.397824232081911, + "grad_norm": 0.08226750780703272, + "learning_rate": 3.579901052933492e-06, + "loss": 0.9004, + "step": 29993 + }, + { + "epoch": 6.398037542662116, + "grad_norm": 0.07896678988277718, + "learning_rate": 3.5773843335736015e-06, + "loss": 0.8536, + "step": 29994 + }, + { + "epoch": 6.398250853242321, + "grad_norm": 0.08531505949597193, + "learning_rate": 3.5748684789368837e-06, + "loss": 0.8795, + "step": 29995 + }, + { + "epoch": 6.398464163822526, + "grad_norm": 0.07897138510399913, + "learning_rate": 3.572353489051823e-06, + "loss": 0.8717, + "step": 29996 + }, + { + "epoch": 6.398677474402731, + "grad_norm": 0.08061609920800157, + "learning_rate": 3.5698393639468675e-06, + "loss": 0.8684, + "step": 29997 + }, + { + "epoch": 6.398890784982935, + "grad_norm": 0.08253807753520793, + "learning_rate": 3.567326103650466e-06, + "loss": 0.896, + "step": 29998 + }, + { + "epoch": 6.39910409556314, + "grad_norm": 0.08394637484744615, + "learning_rate": 3.564813708191048e-06, + "loss": 0.8803, + "step": 29999 + }, + { + "epoch": 6.399317406143345, + "grad_norm": 0.07871189331719637, + "learning_rate": 3.5623021775970544e-06, + "loss": 0.8703, + "step": 30000 + }, + { + "epoch": 6.399530716723549, + "grad_norm": 0.08626548526520049, + "learning_rate": 3.5597915118969063e-06, + "loss": 0.9066, + "step": 30001 + }, + { + "epoch": 6.399744027303754, + "grad_norm": 0.07786593846060087, + "learning_rate": 3.5572817111189896e-06, + "loss": 0.8931, + "step": 30002 + }, + { + "epoch": 6.399957337883959, + "grad_norm": 0.08113526339057023, + "learning_rate": 3.554772775291726e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 30003 + }, + { + "epoch": 6.400170648464163, + "grad_norm": 0.07948770207391022, + "learning_rate": 3.552264704443493e-06, + "loss": 0.8689, + "step": 30004 + }, + { + "epoch": 6.400383959044369, + "grad_norm": 0.08194199858749439, + "learning_rate": 3.5497574986026683e-06, + "loss": 0.8935, + "step": 30005 + }, + { + "epoch": 6.400597269624574, + "grad_norm": 0.0779871965530043, + "learning_rate": 3.5472511577976197e-06, + "loss": 0.8858, + "step": 30006 + }, + { + "epoch": 6.400810580204778, + "grad_norm": 0.08167043812985811, + "learning_rate": 3.544745682056707e-06, + "loss": 0.8927, + "step": 30007 + }, + { + "epoch": 6.401023890784983, + "grad_norm": 0.08162544788575597, + "learning_rate": 3.54224107140829e-06, + "loss": 0.8659, + "step": 30008 + }, + { + "epoch": 6.401237201365188, + "grad_norm": 0.0823151360412787, + "learning_rate": 3.539737325880701e-06, + "loss": 0.8935, + "step": 30009 + }, + { + "epoch": 6.401450511945392, + "grad_norm": 0.07761851795395025, + "learning_rate": 3.5372344455022733e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 30010 + }, + { + "epoch": 6.401663822525597, + "grad_norm": 0.09024183179445723, + "learning_rate": 3.5347324303013133e-06, + "loss": 0.9279, + "step": 30011 + }, + { + "epoch": 6.401877133105802, + "grad_norm": 0.08349435943367366, + "learning_rate": 3.532231280306153e-06, + "loss": 0.858, + "step": 30012 + }, + { + "epoch": 6.402090443686006, + "grad_norm": 0.0805914154079351, + "learning_rate": 3.529730995545073e-06, + "loss": 0.8772, + "step": 30013 + }, + { + "epoch": 6.402303754266212, + "grad_norm": 0.08744695513711787, + "learning_rate": 3.5272315760463794e-06, + "loss": 0.8773, + "step": 30014 + }, + { + "epoch": 6.402517064846417, + "grad_norm": 0.08514089065195814, + "learning_rate": 3.5247330218383514e-06, + "loss": 0.8708, + "step": 30015 + }, + { + "epoch": 6.402730375426621, + "grad_norm": 0.0881553518050565, + "learning_rate": 3.522235332949251e-06, + "loss": 0.8781, + "step": 30016 + }, + { + "epoch": 6.402943686006826, + "grad_norm": 0.07474116741239235, + "learning_rate": 3.51973850940734e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 30017 + }, + { + "epoch": 6.403156996587031, + "grad_norm": 0.08810978610188386, + "learning_rate": 3.5172425512408803e-06, + "loss": 0.8982, + "step": 30018 + }, + { + "epoch": 6.403370307167235, + "grad_norm": 0.07380130054457051, + "learning_rate": 3.5147474584780984e-06, + "loss": 0.8546, + "step": 30019 + }, + { + "epoch": 6.40358361774744, + "grad_norm": 0.08408111634440875, + "learning_rate": 3.5122532311472466e-06, + "loss": 0.88, + "step": 30020 + }, + { + "epoch": 6.403796928327645, + "grad_norm": 0.08077029282270547, + "learning_rate": 3.5097598692765256e-06, + "loss": 0.9098, + "step": 30021 + }, + { + "epoch": 6.4040102389078495, + "grad_norm": 0.0770785933329755, + "learning_rate": 3.5072673728941696e-06, + "loss": 0.8915, + "step": 30022 + }, + { + "epoch": 6.404223549488055, + "grad_norm": 0.07480428973310055, + "learning_rate": 3.5047757420283525e-06, + "loss": 0.8666, + "step": 30023 + }, + { + "epoch": 6.40443686006826, + "grad_norm": 0.07925423391361787, + "learning_rate": 3.5022849767072997e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 30024 + }, + { + "epoch": 6.404650170648464, + "grad_norm": 0.0770032816641933, + "learning_rate": 3.499795076959185e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 30025 + }, + { + "epoch": 6.404863481228669, + "grad_norm": 0.0794365674981315, + "learning_rate": 3.4973060428121543e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 30026 + }, + { + "epoch": 6.405076791808874, + "grad_norm": 0.08254042425313735, + "learning_rate": 3.4948178742944073e-06, + "loss": 0.8941, + "step": 30027 + }, + { + "epoch": 6.4052901023890785, + "grad_norm": 0.07618113030257077, + "learning_rate": 3.4923305714340816e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 30028 + }, + { + "epoch": 6.405503412969283, + "grad_norm": 0.0754151230904443, + "learning_rate": 3.4898441342593236e-06, + "loss": 0.884, + "step": 30029 + }, + { + "epoch": 6.405716723549488, + "grad_norm": 0.07673459860039245, + "learning_rate": 3.487358562798262e-06, + "loss": 0.8674, + "step": 30030 + }, + { + "epoch": 6.4059300341296925, + "grad_norm": 0.07837655427121377, + "learning_rate": 3.4848738570790254e-06, + "loss": 0.8444, + "step": 30031 + }, + { + "epoch": 6.406143344709897, + "grad_norm": 0.08172043449910354, + "learning_rate": 3.4823900171297244e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 30032 + }, + { + "epoch": 6.406356655290103, + "grad_norm": 0.0801516420398431, + "learning_rate": 3.4799070429784787e-06, + "loss": 0.9023, + "step": 30033 + }, + { + "epoch": 6.4065699658703075, + "grad_norm": 0.07504062636002422, + "learning_rate": 3.477424934653364e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 30034 + }, + { + "epoch": 6.406783276450512, + "grad_norm": 0.07629766948943804, + "learning_rate": 3.474943692182464e-06, + "loss": 0.8753, + "step": 30035 + }, + { + "epoch": 6.406996587030717, + "grad_norm": 0.07986295959551362, + "learning_rate": 3.4724633155938813e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 30036 + }, + { + "epoch": 6.4072098976109215, + "grad_norm": 0.08155157155593337, + "learning_rate": 3.469983804915664e-06, + "loss": 0.8485, + "step": 30037 + }, + { + "epoch": 6.407423208191126, + "grad_norm": 0.08258708146925817, + "learning_rate": 3.4675051601758524e-06, + "loss": 0.8964, + "step": 30038 + }, + { + "epoch": 6.407636518771331, + "grad_norm": 0.0799266879200829, + "learning_rate": 3.4650273814025126e-06, + "loss": 0.8976, + "step": 30039 + }, + { + "epoch": 6.407849829351536, + "grad_norm": 0.12581159230935227, + "learning_rate": 3.4625504686236843e-06, + "loss": 0.9059, + "step": 30040 + }, + { + "epoch": 6.40806313993174, + "grad_norm": 0.11093166469910389, + "learning_rate": 3.460074421867372e-06, + "loss": 0.8683, + "step": 30041 + }, + { + "epoch": 6.408276450511945, + "grad_norm": 0.07783091680176303, + "learning_rate": 3.4575992411616154e-06, + "loss": 0.876, + "step": 30042 + }, + { + "epoch": 6.4084897610921505, + "grad_norm": 0.07687980379797002, + "learning_rate": 3.4551249265343924e-06, + "loss": 0.8737, + "step": 30043 + }, + { + "epoch": 6.408703071672355, + "grad_norm": 0.08073213353963696, + "learning_rate": 3.4526514780137333e-06, + "loss": 0.8918, + "step": 30044 + }, + { + "epoch": 6.40891638225256, + "grad_norm": 0.07596535223187041, + "learning_rate": 3.450178895627616e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 30045 + }, + { + "epoch": 6.409129692832765, + "grad_norm": 0.08067464806394932, + "learning_rate": 3.4477071794040008e-06, + "loss": 0.8765, + "step": 30046 + }, + { + "epoch": 6.409343003412969, + "grad_norm": 0.07697933879871252, + "learning_rate": 3.4452363293708645e-06, + "loss": 0.8733, + "step": 30047 + }, + { + "epoch": 6.409556313993174, + "grad_norm": 0.08221302622887143, + "learning_rate": 3.4427663455561856e-06, + "loss": 0.8743, + "step": 30048 + }, + { + "epoch": 6.409769624573379, + "grad_norm": 0.08267812310106858, + "learning_rate": 3.440297227987879e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 30049 + }, + { + "epoch": 6.409982935153583, + "grad_norm": 0.07431507199452445, + "learning_rate": 3.4378289766938953e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 30050 + }, + { + "epoch": 6.410196245733788, + "grad_norm": 0.07858087239136054, + "learning_rate": 3.4353615917021686e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 30051 + }, + { + "epoch": 6.410409556313994, + "grad_norm": 0.08171323655850936, + "learning_rate": 3.432895073040614e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 30052 + }, + { + "epoch": 6.410622866894198, + "grad_norm": 0.07887527118246582, + "learning_rate": 3.430429420737138e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 30053 + }, + { + "epoch": 6.410836177474403, + "grad_norm": 0.08487959743061917, + "learning_rate": 3.427964634819647e-06, + "loss": 0.8474, + "step": 30054 + }, + { + "epoch": 6.411049488054608, + "grad_norm": 0.08786302843906459, + "learning_rate": 3.4255007153160037e-06, + "loss": 0.8961, + "step": 30055 + }, + { + "epoch": 6.411262798634812, + "grad_norm": 0.08202482378553046, + "learning_rate": 3.4230376622541227e-06, + "loss": 0.8752, + "step": 30056 + }, + { + "epoch": 6.411476109215017, + "grad_norm": 0.07881271267907528, + "learning_rate": 3.420575475661858e-06, + "loss": 0.8524, + "step": 30057 + }, + { + "epoch": 6.411689419795222, + "grad_norm": 0.08237727434842135, + "learning_rate": 3.4181141555670807e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 30058 + }, + { + "epoch": 6.411902730375426, + "grad_norm": 0.07793736288967096, + "learning_rate": 3.4156537019976166e-06, + "loss": 0.8885, + "step": 30059 + }, + { + "epoch": 6.412116040955631, + "grad_norm": 0.07602579278963657, + "learning_rate": 3.4131941149813197e-06, + "loss": 0.8788, + "step": 30060 + }, + { + "epoch": 6.412329351535837, + "grad_norm": 0.07826620157191116, + "learning_rate": 3.4107353945460255e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 30061 + }, + { + "epoch": 6.412542662116041, + "grad_norm": 0.07821279170734699, + "learning_rate": 3.4082775407195336e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 30062 + }, + { + "epoch": 6.412755972696246, + "grad_norm": 0.08628804196636504, + "learning_rate": 3.4058205535296882e-06, + "loss": 0.871, + "step": 30063 + }, + { + "epoch": 6.412969283276451, + "grad_norm": 0.079476868278291, + "learning_rate": 3.4033644330042635e-06, + "loss": 0.8809, + "step": 30064 + }, + { + "epoch": 6.413182593856655, + "grad_norm": 0.0805370451948277, + "learning_rate": 3.400909179171059e-06, + "loss": 0.9125, + "step": 30065 + }, + { + "epoch": 6.41339590443686, + "grad_norm": 0.08047453970636367, + "learning_rate": 3.398454792057857e-06, + "loss": 0.8964, + "step": 30066 + }, + { + "epoch": 6.413609215017065, + "grad_norm": 0.08352160199229026, + "learning_rate": 3.3960012716924217e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 30067 + }, + { + "epoch": 6.413822525597269, + "grad_norm": 0.07928345037650926, + "learning_rate": 3.3935486181025267e-06, + "loss": 0.8514, + "step": 30068 + }, + { + "epoch": 6.414035836177474, + "grad_norm": 0.07980687864159242, + "learning_rate": 3.39109683131591e-06, + "loss": 0.878, + "step": 30069 + }, + { + "epoch": 6.414249146757679, + "grad_norm": 0.07815028411630584, + "learning_rate": 3.3886459113603353e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 30070 + }, + { + "epoch": 6.414462457337884, + "grad_norm": 0.08399303824816526, + "learning_rate": 3.386195858263515e-06, + "loss": 0.8809, + "step": 30071 + }, + { + "epoch": 6.414675767918089, + "grad_norm": 0.07658164667751047, + "learning_rate": 3.3837466720531765e-06, + "loss": 0.902, + "step": 30072 + }, + { + "epoch": 6.414889078498294, + "grad_norm": 0.077275449573438, + "learning_rate": 3.381298352757032e-06, + "loss": 0.8901, + "step": 30073 + }, + { + "epoch": 6.415102389078498, + "grad_norm": 0.07651355830127318, + "learning_rate": 3.378850900402775e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 30074 + }, + { + "epoch": 6.415315699658703, + "grad_norm": 0.08088562714246045, + "learning_rate": 3.376404315018116e-06, + "loss": 0.8672, + "step": 30075 + }, + { + "epoch": 6.415529010238908, + "grad_norm": 0.08078026109278612, + "learning_rate": 3.3739585966307397e-06, + "loss": 0.9067, + "step": 30076 + }, + { + "epoch": 6.415742320819112, + "grad_norm": 0.07979694602827954, + "learning_rate": 3.3715137452683045e-06, + "loss": 0.8782, + "step": 30077 + }, + { + "epoch": 6.415955631399317, + "grad_norm": 0.07617313275561485, + "learning_rate": 3.3690697609584856e-06, + "loss": 0.891, + "step": 30078 + }, + { + "epoch": 6.416168941979522, + "grad_norm": 0.07921392891201412, + "learning_rate": 3.366626643728914e-06, + "loss": 0.8886, + "step": 30079 + }, + { + "epoch": 6.4163822525597265, + "grad_norm": 0.07874296537481344, + "learning_rate": 3.364184393607266e-06, + "loss": 0.87, + "step": 30080 + }, + { + "epoch": 6.416595563139932, + "grad_norm": 0.0792351570898051, + "learning_rate": 3.3617430106211723e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 30081 + }, + { + "epoch": 6.416808873720137, + "grad_norm": 0.07853457986324448, + "learning_rate": 3.35930249479822e-06, + "loss": 0.9136, + "step": 30082 + }, + { + "epoch": 6.417022184300341, + "grad_norm": 0.07760062833096634, + "learning_rate": 3.356862846166058e-06, + "loss": 0.8693, + "step": 30083 + }, + { + "epoch": 6.417235494880546, + "grad_norm": 0.08057299789795926, + "learning_rate": 3.3544240647522907e-06, + "loss": 0.8548, + "step": 30084 + }, + { + "epoch": 6.417448805460751, + "grad_norm": 0.08096302977917101, + "learning_rate": 3.3519861505844966e-06, + "loss": 0.8824, + "step": 30085 + }, + { + "epoch": 6.4176621160409555, + "grad_norm": 0.07726736252656165, + "learning_rate": 3.3495491036902618e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 30086 + }, + { + "epoch": 6.41787542662116, + "grad_norm": 0.07706421765109632, + "learning_rate": 3.3471129240971733e-06, + "loss": 0.8436, + "step": 30087 + }, + { + "epoch": 6.418088737201365, + "grad_norm": 0.07996087899842806, + "learning_rate": 3.344677611832801e-06, + "loss": 0.8524, + "step": 30088 + }, + { + "epoch": 6.4183020477815695, + "grad_norm": 0.07825650231731951, + "learning_rate": 3.3422431669246856e-06, + "loss": 0.8962, + "step": 30089 + }, + { + "epoch": 6.418515358361775, + "grad_norm": 0.07901631592764431, + "learning_rate": 3.3398095894003714e-06, + "loss": 0.895, + "step": 30090 + }, + { + "epoch": 6.41872866894198, + "grad_norm": 0.08090210276056244, + "learning_rate": 3.3373768792873997e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 30091 + }, + { + "epoch": 6.4189419795221845, + "grad_norm": 0.0798558290767273, + "learning_rate": 3.3349450366133217e-06, + "loss": 0.8542, + "step": 30092 + }, + { + "epoch": 6.419155290102389, + "grad_norm": 0.08479749509721296, + "learning_rate": 3.3325140614056097e-06, + "loss": 0.9008, + "step": 30093 + }, + { + "epoch": 6.419368600682594, + "grad_norm": 0.0826767280053995, + "learning_rate": 3.3300839536917873e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 30094 + }, + { + "epoch": 6.4195819112627985, + "grad_norm": 0.08052023586507108, + "learning_rate": 3.3276547134993618e-06, + "loss": 0.8977, + "step": 30095 + }, + { + "epoch": 6.419795221843003, + "grad_norm": 0.08408698175751365, + "learning_rate": 3.325226340855814e-06, + "loss": 0.89, + "step": 30096 + }, + { + "epoch": 6.420008532423208, + "grad_norm": 0.07952152570934976, + "learning_rate": 3.322798835788623e-06, + "loss": 0.8681, + "step": 30097 + }, + { + "epoch": 6.420221843003413, + "grad_norm": 0.0807278690170951, + "learning_rate": 3.3203721983252346e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 30098 + }, + { + "epoch": 6.420435153583618, + "grad_norm": 0.08400066765794448, + "learning_rate": 3.3179464284931463e-06, + "loss": 0.8866, + "step": 30099 + }, + { + "epoch": 6.420648464163823, + "grad_norm": 0.07764803704989505, + "learning_rate": 3.315521526319776e-06, + "loss": 0.898, + "step": 30100 + }, + { + "epoch": 6.4208617747440275, + "grad_norm": 0.07573671578981053, + "learning_rate": 3.3130974918325686e-06, + "loss": 0.896, + "step": 30101 + }, + { + "epoch": 6.421075085324232, + "grad_norm": 0.09531560186995759, + "learning_rate": 3.3106743250589512e-06, + "loss": 0.9031, + "step": 30102 + }, + { + "epoch": 6.421288395904437, + "grad_norm": 0.08665079643259119, + "learning_rate": 3.308252026026342e-06, + "loss": 0.884, + "step": 30103 + }, + { + "epoch": 6.421501706484642, + "grad_norm": 0.08016497656318934, + "learning_rate": 3.305830594762167e-06, + "loss": 0.846, + "step": 30104 + }, + { + "epoch": 6.421715017064846, + "grad_norm": 0.0842385285957913, + "learning_rate": 3.303410031293801e-06, + "loss": 0.8747, + "step": 30105 + }, + { + "epoch": 6.421928327645051, + "grad_norm": 0.08548375983483826, + "learning_rate": 3.300990335648626e-06, + "loss": 0.8881, + "step": 30106 + }, + { + "epoch": 6.422141638225256, + "grad_norm": 0.08323465627369016, + "learning_rate": 3.2985715078540427e-06, + "loss": 0.8674, + "step": 30107 + }, + { + "epoch": 6.422354948805461, + "grad_norm": 0.08433090100450884, + "learning_rate": 3.296153547937424e-06, + "loss": 0.8487, + "step": 30108 + }, + { + "epoch": 6.422568259385666, + "grad_norm": 0.08771925071103516, + "learning_rate": 3.2937364559261087e-06, + "loss": 0.8913, + "step": 30109 + }, + { + "epoch": 6.422781569965871, + "grad_norm": 0.08240688245875746, + "learning_rate": 3.2913202318474615e-06, + "loss": 0.8899, + "step": 30110 + }, + { + "epoch": 6.422994880546075, + "grad_norm": 0.08089996626858173, + "learning_rate": 3.2889048757288024e-06, + "loss": 0.9174, + "step": 30111 + }, + { + "epoch": 6.42320819112628, + "grad_norm": 0.08643724759355752, + "learning_rate": 3.2864903875974875e-06, + "loss": 0.8511, + "step": 30112 + }, + { + "epoch": 6.423421501706485, + "grad_norm": 0.0757669365018056, + "learning_rate": 3.2840767674808192e-06, + "loss": 0.8563, + "step": 30113 + }, + { + "epoch": 6.423634812286689, + "grad_norm": 0.08367792994928239, + "learning_rate": 3.2816640154061187e-06, + "loss": 0.8906, + "step": 30114 + }, + { + "epoch": 6.423848122866894, + "grad_norm": 0.08733434360671465, + "learning_rate": 3.2792521314006785e-06, + "loss": 0.8669, + "step": 30115 + }, + { + "epoch": 6.424061433447099, + "grad_norm": 0.07987057699297771, + "learning_rate": 3.2768411154917847e-06, + "loss": 0.9211, + "step": 30116 + }, + { + "epoch": 6.424274744027303, + "grad_norm": 0.08290226031115627, + "learning_rate": 3.2744309677067297e-06, + "loss": 0.8491, + "step": 30117 + }, + { + "epoch": 6.424488054607509, + "grad_norm": 0.07927718317097228, + "learning_rate": 3.272021688072773e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 30118 + }, + { + "epoch": 6.424701365187714, + "grad_norm": 0.08992851515022611, + "learning_rate": 3.2696132766171896e-06, + "loss": 0.9029, + "step": 30119 + }, + { + "epoch": 6.424914675767918, + "grad_norm": 0.08597238047951299, + "learning_rate": 3.2672057333672203e-06, + "loss": 0.8853, + "step": 30120 + }, + { + "epoch": 6.425127986348123, + "grad_norm": 0.07961940499319924, + "learning_rate": 3.2647990583501056e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 30121 + }, + { + "epoch": 6.425341296928328, + "grad_norm": 0.08710406108550678, + "learning_rate": 3.2623932515930858e-06, + "loss": 0.8666, + "step": 30122 + }, + { + "epoch": 6.425554607508532, + "grad_norm": 0.08245592017841627, + "learning_rate": 3.2599883131233657e-06, + "loss": 0.8727, + "step": 30123 + }, + { + "epoch": 6.425767918088737, + "grad_norm": 0.09668733574749361, + "learning_rate": 3.257584242968177e-06, + "loss": 0.8661, + "step": 30124 + }, + { + "epoch": 6.425981228668942, + "grad_norm": 0.07490238396625659, + "learning_rate": 3.2551810411547156e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 30125 + }, + { + "epoch": 6.426194539249146, + "grad_norm": 0.07878273615827353, + "learning_rate": 3.2527787077101693e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 30126 + }, + { + "epoch": 6.426407849829351, + "grad_norm": 0.07820636657364102, + "learning_rate": 3.2503772426617242e-06, + "loss": 0.8867, + "step": 30127 + }, + { + "epoch": 6.426621160409557, + "grad_norm": 0.09083017020172109, + "learning_rate": 3.24797664603655e-06, + "loss": 0.8864, + "step": 30128 + }, + { + "epoch": 6.426834470989761, + "grad_norm": 0.07934126158103914, + "learning_rate": 3.245576917861808e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 30129 + }, + { + "epoch": 6.427047781569966, + "grad_norm": 0.0832336037658456, + "learning_rate": 3.2431780581646488e-06, + "loss": 0.885, + "step": 30130 + }, + { + "epoch": 6.427261092150171, + "grad_norm": 0.08287425582784623, + "learning_rate": 3.240780066972233e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 30131 + }, + { + "epoch": 6.427474402730375, + "grad_norm": 0.08656019471212008, + "learning_rate": 3.238382944311678e-06, + "loss": 0.8636, + "step": 30132 + }, + { + "epoch": 6.42768771331058, + "grad_norm": 0.08667272841921989, + "learning_rate": 3.2359866902101156e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 30133 + }, + { + "epoch": 6.427901023890785, + "grad_norm": 0.08612065985800664, + "learning_rate": 3.2335913046946454e-06, + "loss": 0.8551, + "step": 30134 + }, + { + "epoch": 6.4281143344709895, + "grad_norm": 0.08283849033585174, + "learning_rate": 3.231196787792383e-06, + "loss": 0.8854, + "step": 30135 + }, + { + "epoch": 6.428327645051194, + "grad_norm": 0.08092585290546843, + "learning_rate": 3.2288031395304188e-06, + "loss": 0.8731, + "step": 30136 + }, + { + "epoch": 6.4285409556314, + "grad_norm": 0.0810782447634352, + "learning_rate": 3.226410359935859e-06, + "loss": 0.885, + "step": 30137 + }, + { + "epoch": 6.428754266211604, + "grad_norm": 0.08427288741567357, + "learning_rate": 3.2240184490357307e-06, + "loss": 0.888, + "step": 30138 + }, + { + "epoch": 6.428967576791809, + "grad_norm": 0.0822575326349203, + "learning_rate": 3.2216274068571417e-06, + "loss": 0.8605, + "step": 30139 + }, + { + "epoch": 6.429180887372014, + "grad_norm": 0.08474503941773447, + "learning_rate": 3.219237233427119e-06, + "loss": 0.8794, + "step": 30140 + }, + { + "epoch": 6.4293941979522184, + "grad_norm": 0.07960938516284717, + "learning_rate": 3.216847928772726e-06, + "loss": 0.8842, + "step": 30141 + }, + { + "epoch": 6.429607508532423, + "grad_norm": 0.0877672794713554, + "learning_rate": 3.2144594929209805e-06, + "loss": 0.8771, + "step": 30142 + }, + { + "epoch": 6.429820819112628, + "grad_norm": 0.08394289260869349, + "learning_rate": 3.2120719258989275e-06, + "loss": 0.8845, + "step": 30143 + }, + { + "epoch": 6.4300341296928325, + "grad_norm": 0.07905926100524811, + "learning_rate": 3.2096852277335676e-06, + "loss": 0.8384, + "step": 30144 + }, + { + "epoch": 6.430247440273037, + "grad_norm": 0.07843316325803526, + "learning_rate": 3.2072993984519106e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 30145 + }, + { + "epoch": 6.430460750853243, + "grad_norm": 0.08058503300787977, + "learning_rate": 3.204914438080957e-06, + "loss": 0.8522, + "step": 30146 + }, + { + "epoch": 6.430674061433447, + "grad_norm": 0.08042623700872815, + "learning_rate": 3.2025303466476808e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 30147 + }, + { + "epoch": 6.430887372013652, + "grad_norm": 0.08463243793443247, + "learning_rate": 3.2001471241790826e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 30148 + }, + { + "epoch": 6.431100682593857, + "grad_norm": 0.08012158960226827, + "learning_rate": 3.197764770702101e-06, + "loss": 0.8468, + "step": 30149 + }, + { + "epoch": 6.4313139931740615, + "grad_norm": 0.08469857634348596, + "learning_rate": 3.195383286243692e-06, + "loss": 0.8836, + "step": 30150 + }, + { + "epoch": 6.431527303754266, + "grad_norm": 0.07756103378852701, + "learning_rate": 3.1930026708308202e-06, + "loss": 0.8818, + "step": 30151 + }, + { + "epoch": 6.431740614334471, + "grad_norm": 0.07994559470800261, + "learning_rate": 3.190622924490416e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 30152 + }, + { + "epoch": 6.4319539249146755, + "grad_norm": 0.07911347285811719, + "learning_rate": 3.1882440472494093e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 30153 + }, + { + "epoch": 6.43216723549488, + "grad_norm": 0.08803418721147771, + "learning_rate": 3.185866039134702e-06, + "loss": 0.8864, + "step": 30154 + }, + { + "epoch": 6.432380546075085, + "grad_norm": 0.08455121580629152, + "learning_rate": 3.183488900173224e-06, + "loss": 0.8987, + "step": 30155 + }, + { + "epoch": 6.4325938566552905, + "grad_norm": 0.08382478797266352, + "learning_rate": 3.1811126303918605e-06, + "loss": 0.9012, + "step": 30156 + }, + { + "epoch": 6.432807167235495, + "grad_norm": 0.08125461032807281, + "learning_rate": 3.178737229817497e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 30157 + }, + { + "epoch": 6.4330204778157, + "grad_norm": 0.0806892308214298, + "learning_rate": 3.176362698477018e-06, + "loss": 0.8611, + "step": 30158 + }, + { + "epoch": 6.4332337883959045, + "grad_norm": 0.09284231887802527, + "learning_rate": 3.1739890363972738e-06, + "loss": 0.8926, + "step": 30159 + }, + { + "epoch": 6.433447098976109, + "grad_norm": 0.08983916056743259, + "learning_rate": 3.171616243605158e-06, + "loss": 0.9076, + "step": 30160 + }, + { + "epoch": 6.433660409556314, + "grad_norm": 0.10542464706726405, + "learning_rate": 3.1692443201274847e-06, + "loss": 0.8998, + "step": 30161 + }, + { + "epoch": 6.433873720136519, + "grad_norm": 0.09271144140319866, + "learning_rate": 3.166873265991095e-06, + "loss": 0.8896, + "step": 30162 + }, + { + "epoch": 6.434087030716723, + "grad_norm": 0.08277008629873299, + "learning_rate": 3.1645030812228383e-06, + "loss": 0.8758, + "step": 30163 + }, + { + "epoch": 6.434300341296928, + "grad_norm": 0.08862052839445982, + "learning_rate": 3.16213376584952e-06, + "loss": 0.8967, + "step": 30164 + }, + { + "epoch": 6.434513651877133, + "grad_norm": 0.08568803745286328, + "learning_rate": 3.159765319897945e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 30165 + }, + { + "epoch": 6.434726962457338, + "grad_norm": 0.08414529888628824, + "learning_rate": 3.157397743394919e-06, + "loss": 0.9172, + "step": 30166 + }, + { + "epoch": 6.434940273037543, + "grad_norm": 0.07935460184555998, + "learning_rate": 3.155031036367229e-06, + "loss": 0.8612, + "step": 30167 + }, + { + "epoch": 6.435153583617748, + "grad_norm": 0.07459247604137878, + "learning_rate": 3.1526651988416624e-06, + "loss": 0.8617, + "step": 30168 + }, + { + "epoch": 6.435366894197952, + "grad_norm": 0.08243002553917936, + "learning_rate": 3.1503002308449805e-06, + "loss": 0.8948, + "step": 30169 + }, + { + "epoch": 6.435580204778157, + "grad_norm": 0.0799729781323778, + "learning_rate": 3.147936132403944e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 30170 + }, + { + "epoch": 6.435793515358362, + "grad_norm": 0.08005803122219135, + "learning_rate": 3.1455729035453042e-06, + "loss": 0.8702, + "step": 30171 + }, + { + "epoch": 6.436006825938566, + "grad_norm": 0.07678843300053721, + "learning_rate": 3.143210544295796e-06, + "loss": 0.8899, + "step": 30172 + }, + { + "epoch": 6.436220136518771, + "grad_norm": 0.08101683479452787, + "learning_rate": 3.1408490546821537e-06, + "loss": 0.9132, + "step": 30173 + }, + { + "epoch": 6.436433447098976, + "grad_norm": 0.08078787543117859, + "learning_rate": 3.138488434731093e-06, + "loss": 0.9011, + "step": 30174 + }, + { + "epoch": 6.436646757679181, + "grad_norm": 0.07687015519868831, + "learning_rate": 3.1361286844693306e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 30175 + }, + { + "epoch": 6.436860068259386, + "grad_norm": 0.07805533518742036, + "learning_rate": 3.133769803923574e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 30176 + }, + { + "epoch": 6.437073378839591, + "grad_norm": 0.08427086238976873, + "learning_rate": 3.1314117931204956e-06, + "loss": 0.9006, + "step": 30177 + }, + { + "epoch": 6.437286689419795, + "grad_norm": 0.07663001156452276, + "learning_rate": 3.129054652086776e-06, + "loss": 0.8614, + "step": 30178 + }, + { + "epoch": 6.4375, + "grad_norm": 0.0815191287217908, + "learning_rate": 3.1266983808491134e-06, + "loss": 0.8957, + "step": 30179 + }, + { + "epoch": 6.437713310580205, + "grad_norm": 0.08224199005647696, + "learning_rate": 3.124342979434145e-06, + "loss": 0.885, + "step": 30180 + }, + { + "epoch": 6.437926621160409, + "grad_norm": 0.07552176029190082, + "learning_rate": 3.1219884478685337e-06, + "loss": 0.8703, + "step": 30181 + }, + { + "epoch": 6.438139931740614, + "grad_norm": 0.08554599046053599, + "learning_rate": 3.1196347861789157e-06, + "loss": 0.8538, + "step": 30182 + }, + { + "epoch": 6.438353242320819, + "grad_norm": 0.08491319240978008, + "learning_rate": 3.1172819943919187e-06, + "loss": 0.873, + "step": 30183 + }, + { + "epoch": 6.438566552901024, + "grad_norm": 0.08559979335245242, + "learning_rate": 3.114930072534179e-06, + "loss": 0.8981, + "step": 30184 + }, + { + "epoch": 6.438779863481229, + "grad_norm": 0.07772436407042209, + "learning_rate": 3.112579020632289e-06, + "loss": 0.8824, + "step": 30185 + }, + { + "epoch": 6.438993174061434, + "grad_norm": 0.08079610566988661, + "learning_rate": 3.11022883871285e-06, + "loss": 0.8824, + "step": 30186 + }, + { + "epoch": 6.439206484641638, + "grad_norm": 0.07571417142306612, + "learning_rate": 3.10787952680248e-06, + "loss": 0.8875, + "step": 30187 + }, + { + "epoch": 6.439419795221843, + "grad_norm": 0.08347407675803971, + "learning_rate": 3.1055310849277444e-06, + "loss": 0.8616, + "step": 30188 + }, + { + "epoch": 6.439633105802048, + "grad_norm": 0.08084072118453557, + "learning_rate": 3.1031835131152266e-06, + "loss": 0.8338, + "step": 30189 + }, + { + "epoch": 6.439846416382252, + "grad_norm": 0.08434822465292294, + "learning_rate": 3.1008368113914565e-06, + "loss": 0.9139, + "step": 30190 + }, + { + "epoch": 6.440059726962457, + "grad_norm": 0.07929039821008362, + "learning_rate": 3.0984909797830354e-06, + "loss": 0.8827, + "step": 30191 + }, + { + "epoch": 6.440273037542662, + "grad_norm": 0.08217575281787866, + "learning_rate": 3.096146018316475e-06, + "loss": 0.8733, + "step": 30192 + }, + { + "epoch": 6.440486348122867, + "grad_norm": 0.08131607913831489, + "learning_rate": 3.093801927018323e-06, + "loss": 0.8588, + "step": 30193 + }, + { + "epoch": 6.440699658703072, + "grad_norm": 0.08410643205287065, + "learning_rate": 3.0914587059150734e-06, + "loss": 0.8971, + "step": 30194 + }, + { + "epoch": 6.440912969283277, + "grad_norm": 0.08524818998682086, + "learning_rate": 3.0891163550332837e-06, + "loss": 0.8686, + "step": 30195 + }, + { + "epoch": 6.441126279863481, + "grad_norm": 0.08753061512661632, + "learning_rate": 3.0867748743994298e-06, + "loss": 0.8807, + "step": 30196 + }, + { + "epoch": 6.441339590443686, + "grad_norm": 0.08115396440967447, + "learning_rate": 3.084434264040006e-06, + "loss": 0.857, + "step": 30197 + }, + { + "epoch": 6.441552901023891, + "grad_norm": 0.08679806267700618, + "learning_rate": 3.082094523981498e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 30198 + }, + { + "epoch": 6.4417662116040955, + "grad_norm": 0.08153322962095938, + "learning_rate": 3.0797556542504003e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 30199 + }, + { + "epoch": 6.4419795221843, + "grad_norm": 0.08151417859739543, + "learning_rate": 3.077417654873154e-06, + "loss": 0.9022, + "step": 30200 + }, + { + "epoch": 6.442192832764505, + "grad_norm": 0.08090399623063844, + "learning_rate": 3.0750805258762174e-06, + "loss": 0.8898, + "step": 30201 + }, + { + "epoch": 6.4424061433447095, + "grad_norm": 0.08493681873118124, + "learning_rate": 3.072744267286041e-06, + "loss": 0.8606, + "step": 30202 + }, + { + "epoch": 6.442619453924915, + "grad_norm": 0.07986642561337898, + "learning_rate": 3.0704088791290565e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 30203 + }, + { + "epoch": 6.44283276450512, + "grad_norm": 0.08560724591416213, + "learning_rate": 3.0680743614317055e-06, + "loss": 0.8733, + "step": 30204 + }, + { + "epoch": 6.4430460750853245, + "grad_norm": 0.07891141569344597, + "learning_rate": 3.0657407142203664e-06, + "loss": 0.8842, + "step": 30205 + }, + { + "epoch": 6.443259385665529, + "grad_norm": 0.07892233267445167, + "learning_rate": 3.063407937521463e-06, + "loss": 0.895, + "step": 30206 + }, + { + "epoch": 6.443472696245734, + "grad_norm": 0.08345033829471755, + "learning_rate": 3.0610760313614097e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 30207 + }, + { + "epoch": 6.4436860068259385, + "grad_norm": 0.09076085446702592, + "learning_rate": 3.0587449957665672e-06, + "loss": 0.8947, + "step": 30208 + }, + { + "epoch": 6.443899317406143, + "grad_norm": 0.08113056926792817, + "learning_rate": 3.0564148307633146e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 30209 + }, + { + "epoch": 6.444112627986348, + "grad_norm": 0.0825948443064296, + "learning_rate": 3.054085536378022e-06, + "loss": 0.9245, + "step": 30210 + }, + { + "epoch": 6.444325938566553, + "grad_norm": 0.08193205673115342, + "learning_rate": 3.0517571126370505e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 30211 + }, + { + "epoch": 6.444539249146757, + "grad_norm": 0.08493753053571362, + "learning_rate": 3.0494295595667435e-06, + "loss": 0.8634, + "step": 30212 + }, + { + "epoch": 6.444752559726963, + "grad_norm": 0.08606739220579328, + "learning_rate": 3.0471028771934354e-06, + "loss": 0.8655, + "step": 30213 + }, + { + "epoch": 6.4449658703071675, + "grad_norm": 0.08703842138899169, + "learning_rate": 3.044777065543443e-06, + "loss": 0.8974, + "step": 30214 + }, + { + "epoch": 6.445179180887372, + "grad_norm": 0.08339040624409726, + "learning_rate": 3.0424521246431094e-06, + "loss": 0.8644, + "step": 30215 + }, + { + "epoch": 6.445392491467577, + "grad_norm": 0.08186318060979647, + "learning_rate": 3.040128054518716e-06, + "loss": 0.8939, + "step": 30216 + }, + { + "epoch": 6.4456058020477816, + "grad_norm": 0.08459046653487948, + "learning_rate": 3.0378048551965712e-06, + "loss": 0.8848, + "step": 30217 + }, + { + "epoch": 6.445819112627986, + "grad_norm": 0.08612223546778991, + "learning_rate": 3.035482526702946e-06, + "loss": 0.8988, + "step": 30218 + }, + { + "epoch": 6.446032423208191, + "grad_norm": 0.08607941190296946, + "learning_rate": 3.0331610690641413e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 30219 + }, + { + "epoch": 6.446245733788396, + "grad_norm": 0.07950219758647868, + "learning_rate": 3.03084048230641e-06, + "loss": 0.891, + "step": 30220 + }, + { + "epoch": 6.4464590443686, + "grad_norm": 0.08002261737198207, + "learning_rate": 3.0285207664560155e-06, + "loss": 0.8709, + "step": 30221 + }, + { + "epoch": 6.446672354948806, + "grad_norm": 0.08187371575813407, + "learning_rate": 3.0262019215391958e-06, + "loss": 0.875, + "step": 30222 + }, + { + "epoch": 6.4468856655290105, + "grad_norm": 0.08720702631122072, + "learning_rate": 3.0238839475822046e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 30223 + }, + { + "epoch": 6.447098976109215, + "grad_norm": 0.08233798151437105, + "learning_rate": 3.0215668446112613e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 30224 + }, + { + "epoch": 6.44731228668942, + "grad_norm": 0.07638064372801705, + "learning_rate": 3.0192506126525843e-06, + "loss": 0.917, + "step": 30225 + }, + { + "epoch": 6.447525597269625, + "grad_norm": 0.07528357296638107, + "learning_rate": 3.016935251732376e-06, + "loss": 0.8833, + "step": 30226 + }, + { + "epoch": 6.447738907849829, + "grad_norm": 0.08299971030655376, + "learning_rate": 3.014620761876854e-06, + "loss": 0.8959, + "step": 30227 + }, + { + "epoch": 6.447952218430034, + "grad_norm": 0.0943605358060179, + "learning_rate": 3.0123071431121854e-06, + "loss": 0.8677, + "step": 30228 + }, + { + "epoch": 6.448165529010239, + "grad_norm": 0.08100625667465994, + "learning_rate": 3.0099943954645528e-06, + "loss": 0.8609, + "step": 30229 + }, + { + "epoch": 6.448378839590443, + "grad_norm": 0.08614232784790748, + "learning_rate": 3.0076825189601224e-06, + "loss": 0.9009, + "step": 30230 + }, + { + "epoch": 6.448592150170649, + "grad_norm": 0.090177526738976, + "learning_rate": 3.0053715136250683e-06, + "loss": 0.9065, + "step": 30231 + }, + { + "epoch": 6.448805460750854, + "grad_norm": 0.08606315757254746, + "learning_rate": 3.00306137948553e-06, + "loss": 0.9008, + "step": 30232 + }, + { + "epoch": 6.449018771331058, + "grad_norm": 0.08250185844209348, + "learning_rate": 3.000752116567647e-06, + "loss": 0.9053, + "step": 30233 + }, + { + "epoch": 6.449232081911263, + "grad_norm": 0.09544339462705778, + "learning_rate": 2.9984437248975396e-06, + "loss": 0.9092, + "step": 30234 + }, + { + "epoch": 6.449445392491468, + "grad_norm": 0.09459544138405848, + "learning_rate": 2.9961362045013474e-06, + "loss": 0.8493, + "step": 30235 + }, + { + "epoch": 6.449658703071672, + "grad_norm": 0.0872019191007116, + "learning_rate": 2.9938295554051746e-06, + "loss": 0.8735, + "step": 30236 + }, + { + "epoch": 6.449872013651877, + "grad_norm": 0.08378753264342506, + "learning_rate": 2.991523777635106e-06, + "loss": 0.8915, + "step": 30237 + }, + { + "epoch": 6.450085324232082, + "grad_norm": 0.09048481983709795, + "learning_rate": 2.9892188712172454e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 30238 + }, + { + "epoch": 6.450298634812286, + "grad_norm": 0.08870581349585868, + "learning_rate": 2.98691483617767e-06, + "loss": 0.903, + "step": 30239 + }, + { + "epoch": 6.450511945392491, + "grad_norm": 0.10017327929102074, + "learning_rate": 2.9846116725424477e-06, + "loss": 0.8769, + "step": 30240 + }, + { + "epoch": 6.450725255972697, + "grad_norm": 0.07662612312009075, + "learning_rate": 2.982309380337638e-06, + "loss": 0.8613, + "step": 30241 + }, + { + "epoch": 6.450938566552901, + "grad_norm": 0.07249401684708284, + "learning_rate": 2.9800079595892817e-06, + "loss": 0.8617, + "step": 30242 + }, + { + "epoch": 6.451151877133106, + "grad_norm": 0.08496499606327103, + "learning_rate": 2.977707410323447e-06, + "loss": 0.9019, + "step": 30243 + }, + { + "epoch": 6.451365187713311, + "grad_norm": 0.0930965097759257, + "learning_rate": 2.9754077325661403e-06, + "loss": 0.8269, + "step": 30244 + }, + { + "epoch": 6.451578498293515, + "grad_norm": 0.08850337912911174, + "learning_rate": 2.973108926343393e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 30245 + }, + { + "epoch": 6.45179180887372, + "grad_norm": 0.0820994388960557, + "learning_rate": 2.9708109916812124e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 30246 + }, + { + "epoch": 6.452005119453925, + "grad_norm": 0.08395831977779326, + "learning_rate": 2.968513928605603e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 30247 + }, + { + "epoch": 6.452218430034129, + "grad_norm": 0.0879514458132069, + "learning_rate": 2.966217737142554e-06, + "loss": 0.8973, + "step": 30248 + }, + { + "epoch": 6.452431740614334, + "grad_norm": 0.08050969721430737, + "learning_rate": 2.9639224173180524e-06, + "loss": 0.8672, + "step": 30249 + }, + { + "epoch": 6.452645051194539, + "grad_norm": 0.08826321264193883, + "learning_rate": 2.961627969158061e-06, + "loss": 0.8823, + "step": 30250 + }, + { + "epoch": 6.452858361774744, + "grad_norm": 0.09324064579593673, + "learning_rate": 2.95933439268854e-06, + "loss": 0.9099, + "step": 30251 + }, + { + "epoch": 6.453071672354949, + "grad_norm": 0.08636780861992883, + "learning_rate": 2.9570416879354513e-06, + "loss": 0.8744, + "step": 30252 + }, + { + "epoch": 6.453284982935154, + "grad_norm": 0.08877067728094436, + "learning_rate": 2.95474985492473e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 30253 + }, + { + "epoch": 6.453498293515358, + "grad_norm": 0.0817482309830097, + "learning_rate": 2.952458893682302e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 30254 + }, + { + "epoch": 6.453711604095563, + "grad_norm": 0.09072042143891246, + "learning_rate": 2.9501688042341102e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 30255 + }, + { + "epoch": 6.453924914675768, + "grad_norm": 0.0849956612173831, + "learning_rate": 2.947879586606046e-06, + "loss": 0.8805, + "step": 30256 + }, + { + "epoch": 6.4541382252559725, + "grad_norm": 0.08467821916393578, + "learning_rate": 2.945591240824026e-06, + "loss": 0.8781, + "step": 30257 + }, + { + "epoch": 6.454351535836177, + "grad_norm": 0.07934046489982952, + "learning_rate": 2.9433037669139318e-06, + "loss": 0.8628, + "step": 30258 + }, + { + "epoch": 6.454564846416382, + "grad_norm": 0.07586119347999813, + "learning_rate": 2.9410171649016538e-06, + "loss": 0.8654, + "step": 30259 + }, + { + "epoch": 6.454778156996587, + "grad_norm": 0.08397974472359125, + "learning_rate": 2.9387314348130735e-06, + "loss": 0.9337, + "step": 30260 + }, + { + "epoch": 6.454991467576792, + "grad_norm": 0.09015111092601766, + "learning_rate": 2.936446576674028e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 30261 + }, + { + "epoch": 6.455204778156997, + "grad_norm": 0.07854718517590617, + "learning_rate": 2.9341625905103897e-06, + "loss": 0.8677, + "step": 30262 + }, + { + "epoch": 6.4554180887372015, + "grad_norm": 0.08448192623764687, + "learning_rate": 2.931879476348005e-06, + "loss": 0.8739, + "step": 30263 + }, + { + "epoch": 6.455631399317406, + "grad_norm": 0.07996042379327106, + "learning_rate": 2.929597234212693e-06, + "loss": 0.8806, + "step": 30264 + }, + { + "epoch": 6.455844709897611, + "grad_norm": 0.07955086181241525, + "learning_rate": 2.9273158641302913e-06, + "loss": 0.8344, + "step": 30265 + }, + { + "epoch": 6.4560580204778155, + "grad_norm": 0.07912026988896192, + "learning_rate": 2.9250353661265917e-06, + "loss": 0.8804, + "step": 30266 + }, + { + "epoch": 6.45627133105802, + "grad_norm": 0.08691103063365874, + "learning_rate": 2.922755740227432e-06, + "loss": 0.9124, + "step": 30267 + }, + { + "epoch": 6.456484641638225, + "grad_norm": 0.08591269395967761, + "learning_rate": 2.920476986458578e-06, + "loss": 0.8693, + "step": 30268 + }, + { + "epoch": 6.4566979522184305, + "grad_norm": 0.0841987202311267, + "learning_rate": 2.9181991048458225e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 30269 + }, + { + "epoch": 6.456911262798635, + "grad_norm": 0.08789888117491894, + "learning_rate": 2.9159220954149404e-06, + "loss": 0.8827, + "step": 30270 + }, + { + "epoch": 6.45712457337884, + "grad_norm": 0.08333150578272575, + "learning_rate": 2.9136459581917064e-06, + "loss": 0.8457, + "step": 30271 + }, + { + "epoch": 6.4573378839590445, + "grad_norm": 0.07689276521873811, + "learning_rate": 2.9113706932018603e-06, + "loss": 0.8921, + "step": 30272 + }, + { + "epoch": 6.457551194539249, + "grad_norm": 0.08451241371662575, + "learning_rate": 2.9090963004711413e-06, + "loss": 0.9105, + "step": 30273 + }, + { + "epoch": 6.457764505119454, + "grad_norm": 0.0785460927031421, + "learning_rate": 2.9068227800253067e-06, + "loss": 0.8719, + "step": 30274 + }, + { + "epoch": 6.457977815699659, + "grad_norm": 0.08125161835341757, + "learning_rate": 2.9045501318900603e-06, + "loss": 0.898, + "step": 30275 + }, + { + "epoch": 6.458191126279863, + "grad_norm": 0.09826409749593866, + "learning_rate": 2.9022783560911327e-06, + "loss": 0.8921, + "step": 30276 + }, + { + "epoch": 6.458404436860068, + "grad_norm": 0.07931459376806611, + "learning_rate": 2.9000074526542187e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 30277 + }, + { + "epoch": 6.4586177474402735, + "grad_norm": 0.08000381969455339, + "learning_rate": 2.8977374216050135e-06, + "loss": 0.8685, + "step": 30278 + }, + { + "epoch": 6.458831058020478, + "grad_norm": 0.08025509429045061, + "learning_rate": 2.8954682629692123e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 30279 + }, + { + "epoch": 6.459044368600683, + "grad_norm": 0.0793105828709429, + "learning_rate": 2.8931999767724826e-06, + "loss": 0.8707, + "step": 30280 + }, + { + "epoch": 6.459257679180888, + "grad_norm": 0.08065913848777262, + "learning_rate": 2.890932563040494e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 30281 + }, + { + "epoch": 6.459470989761092, + "grad_norm": 0.08066409618120657, + "learning_rate": 2.888666021798887e-06, + "loss": 0.8631, + "step": 30282 + }, + { + "epoch": 6.459684300341297, + "grad_norm": 0.07943117122831764, + "learning_rate": 2.8864003530733487e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 30283 + }, + { + "epoch": 6.459897610921502, + "grad_norm": 0.07613634474192857, + "learning_rate": 2.884135556889476e-06, + "loss": 0.8879, + "step": 30284 + }, + { + "epoch": 6.460110921501706, + "grad_norm": 0.07605171969120454, + "learning_rate": 2.8818716332728926e-06, + "loss": 0.8706, + "step": 30285 + }, + { + "epoch": 6.460324232081911, + "grad_norm": 0.08680004869274059, + "learning_rate": 2.8796085822492402e-06, + "loss": 0.8913, + "step": 30286 + }, + { + "epoch": 6.460537542662116, + "grad_norm": 0.080508316077922, + "learning_rate": 2.877346403844108e-06, + "loss": 0.8793, + "step": 30287 + }, + { + "epoch": 6.460750853242321, + "grad_norm": 0.08259960731226339, + "learning_rate": 2.87508509808311e-06, + "loss": 0.8742, + "step": 30288 + }, + { + "epoch": 6.460964163822526, + "grad_norm": 0.08182069350292735, + "learning_rate": 2.872824664991818e-06, + "loss": 0.8952, + "step": 30289 + }, + { + "epoch": 6.461177474402731, + "grad_norm": 0.08047379029137673, + "learning_rate": 2.8705651045957925e-06, + "loss": 0.8809, + "step": 30290 + }, + { + "epoch": 6.461390784982935, + "grad_norm": 0.07556324923333864, + "learning_rate": 2.868306416920641e-06, + "loss": 0.8411, + "step": 30291 + }, + { + "epoch": 6.46160409556314, + "grad_norm": 0.07954147451857901, + "learning_rate": 2.866048601991898e-06, + "loss": 0.8468, + "step": 30292 + }, + { + "epoch": 6.461817406143345, + "grad_norm": 0.08050533050259191, + "learning_rate": 2.8637916598351066e-06, + "loss": 0.8996, + "step": 30293 + }, + { + "epoch": 6.462030716723549, + "grad_norm": 0.07743932311022218, + "learning_rate": 2.8615355904758214e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 30294 + }, + { + "epoch": 6.462244027303754, + "grad_norm": 0.08445060933823856, + "learning_rate": 2.8592803939395495e-06, + "loss": 0.9275, + "step": 30295 + }, + { + "epoch": 6.462457337883959, + "grad_norm": 0.0788802551607132, + "learning_rate": 2.857026070251818e-06, + "loss": 0.8705, + "step": 30296 + }, + { + "epoch": 6.462670648464163, + "grad_norm": 0.07400088427166303, + "learning_rate": 2.8547726194381266e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 30297 + }, + { + "epoch": 6.462883959044369, + "grad_norm": 0.07731930344007043, + "learning_rate": 2.852520041523992e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 30298 + }, + { + "epoch": 6.463097269624574, + "grad_norm": 0.07890427861599417, + "learning_rate": 2.8502683365348873e-06, + "loss": 0.9073, + "step": 30299 + }, + { + "epoch": 6.463310580204778, + "grad_norm": 0.0821081006021538, + "learning_rate": 2.8480175044962945e-06, + "loss": 0.8908, + "step": 30300 + }, + { + "epoch": 6.463523890784983, + "grad_norm": 0.08409708420613989, + "learning_rate": 2.8457675454336773e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 30301 + }, + { + "epoch": 6.463737201365188, + "grad_norm": 0.07591702459799148, + "learning_rate": 2.8435184593724917e-06, + "loss": 0.9001, + "step": 30302 + }, + { + "epoch": 6.463950511945392, + "grad_norm": 0.08115346387153963, + "learning_rate": 2.8412702463382013e-06, + "loss": 0.9, + "step": 30303 + }, + { + "epoch": 6.464163822525597, + "grad_norm": 0.07571033423164426, + "learning_rate": 2.8390229063562436e-06, + "loss": 0.8553, + "step": 30304 + }, + { + "epoch": 6.464377133105802, + "grad_norm": 0.08360154225895054, + "learning_rate": 2.836776439452029e-06, + "loss": 0.895, + "step": 30305 + }, + { + "epoch": 6.464590443686006, + "grad_norm": 0.07790953449376911, + "learning_rate": 2.8345308456509958e-06, + "loss": 0.8509, + "step": 30306 + }, + { + "epoch": 6.464803754266212, + "grad_norm": 0.07951667021274779, + "learning_rate": 2.832286124978536e-06, + "loss": 0.8833, + "step": 30307 + }, + { + "epoch": 6.465017064846417, + "grad_norm": 0.07883227732998607, + "learning_rate": 2.8300422774600612e-06, + "loss": 0.9069, + "step": 30308 + }, + { + "epoch": 6.465230375426621, + "grad_norm": 0.08441804955512788, + "learning_rate": 2.827799303120946e-06, + "loss": 0.9051, + "step": 30309 + }, + { + "epoch": 6.465443686006826, + "grad_norm": 0.07953294403488992, + "learning_rate": 2.825557201986593e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 30310 + }, + { + "epoch": 6.465656996587031, + "grad_norm": 0.074506259648117, + "learning_rate": 2.823315974082359e-06, + "loss": 0.9001, + "step": 30311 + }, + { + "epoch": 6.465870307167235, + "grad_norm": 0.07619862322591872, + "learning_rate": 2.821075619433593e-06, + "loss": 0.8735, + "step": 30312 + }, + { + "epoch": 6.46608361774744, + "grad_norm": 0.07501416927107783, + "learning_rate": 2.8188361380656616e-06, + "loss": 0.89, + "step": 30313 + }, + { + "epoch": 6.466296928327645, + "grad_norm": 0.07756118090682468, + "learning_rate": 2.816597530003886e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 30314 + }, + { + "epoch": 6.4665102389078495, + "grad_norm": 0.08052607929636435, + "learning_rate": 2.814359795273616e-06, + "loss": 0.9062, + "step": 30315 + }, + { + "epoch": 6.466723549488055, + "grad_norm": 0.07906610608576851, + "learning_rate": 2.812122933900172e-06, + "loss": 0.9025, + "step": 30316 + }, + { + "epoch": 6.46693686006826, + "grad_norm": 0.08046693401992834, + "learning_rate": 2.8098869459088417e-06, + "loss": 0.9086, + "step": 30317 + }, + { + "epoch": 6.467150170648464, + "grad_norm": 0.07687725302333674, + "learning_rate": 2.807651831324947e-06, + "loss": 0.8843, + "step": 30318 + }, + { + "epoch": 6.467363481228669, + "grad_norm": 0.0802516801722047, + "learning_rate": 2.8054175901737645e-06, + "loss": 0.8776, + "step": 30319 + }, + { + "epoch": 6.467576791808874, + "grad_norm": 0.08017069152986846, + "learning_rate": 2.8031842224805907e-06, + "loss": 0.9062, + "step": 30320 + }, + { + "epoch": 6.4677901023890785, + "grad_norm": 0.07657671392784585, + "learning_rate": 2.8009517282706666e-06, + "loss": 0.8614, + "step": 30321 + }, + { + "epoch": 6.468003412969283, + "grad_norm": 0.0723714574109318, + "learning_rate": 2.798720107569288e-06, + "loss": 0.8408, + "step": 30322 + }, + { + "epoch": 6.468216723549488, + "grad_norm": 0.08050467699627684, + "learning_rate": 2.7964893604016886e-06, + "loss": 0.8752, + "step": 30323 + }, + { + "epoch": 6.4684300341296925, + "grad_norm": 0.08268966819060623, + "learning_rate": 2.7942594867931094e-06, + "loss": 0.8645, + "step": 30324 + }, + { + "epoch": 6.468643344709897, + "grad_norm": 0.07302125871821864, + "learning_rate": 2.792030486768784e-06, + "loss": 0.8488, + "step": 30325 + }, + { + "epoch": 6.468856655290103, + "grad_norm": 0.0787513830684877, + "learning_rate": 2.789802360353919e-06, + "loss": 0.8686, + "step": 30326 + }, + { + "epoch": 6.4690699658703075, + "grad_norm": 0.07525045177647893, + "learning_rate": 2.7875751075737566e-06, + "loss": 0.8926, + "step": 30327 + }, + { + "epoch": 6.469283276450512, + "grad_norm": 0.07532159198358064, + "learning_rate": 2.7853487284534764e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 30328 + }, + { + "epoch": 6.469496587030717, + "grad_norm": 0.07707182873496937, + "learning_rate": 2.783123223018267e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 30329 + }, + { + "epoch": 6.4697098976109215, + "grad_norm": 0.07419081498276885, + "learning_rate": 2.7808985912933173e-06, + "loss": 0.8695, + "step": 30330 + }, + { + "epoch": 6.469923208191126, + "grad_norm": 0.07882118056363716, + "learning_rate": 2.7786748333038073e-06, + "loss": 0.9067, + "step": 30331 + }, + { + "epoch": 6.470136518771331, + "grad_norm": 0.08276708110926402, + "learning_rate": 2.7764519490748897e-06, + "loss": 0.8787, + "step": 30332 + }, + { + "epoch": 6.470349829351536, + "grad_norm": 0.07272537002197146, + "learning_rate": 2.7742299386317007e-06, + "loss": 0.8824, + "step": 30333 + }, + { + "epoch": 6.47056313993174, + "grad_norm": 0.07610759882279905, + "learning_rate": 2.7720088019994196e-06, + "loss": 0.8595, + "step": 30334 + }, + { + "epoch": 6.470776450511945, + "grad_norm": 0.07785740035266188, + "learning_rate": 2.7697885392031466e-06, + "loss": 0.8734, + "step": 30335 + }, + { + "epoch": 6.4709897610921505, + "grad_norm": 0.08064270615501955, + "learning_rate": 2.767569150268026e-06, + "loss": 0.8979, + "step": 30336 + }, + { + "epoch": 6.471203071672355, + "grad_norm": 0.08391798635246508, + "learning_rate": 2.765350635219148e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 30337 + }, + { + "epoch": 6.47141638225256, + "grad_norm": 0.07659752395898944, + "learning_rate": 2.763132994081623e-06, + "loss": 0.8542, + "step": 30338 + }, + { + "epoch": 6.471629692832765, + "grad_norm": 0.07935745400120219, + "learning_rate": 2.7609162268805677e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 30339 + }, + { + "epoch": 6.471843003412969, + "grad_norm": 0.07930975879511863, + "learning_rate": 2.7587003336410377e-06, + "loss": 0.8561, + "step": 30340 + }, + { + "epoch": 6.472056313993174, + "grad_norm": 0.07751649304160774, + "learning_rate": 2.7564853143880975e-06, + "loss": 0.8612, + "step": 30341 + }, + { + "epoch": 6.472269624573379, + "grad_norm": 0.08154152661273338, + "learning_rate": 2.754271169146838e-06, + "loss": 0.8472, + "step": 30342 + }, + { + "epoch": 6.472482935153583, + "grad_norm": 0.0798724968999898, + "learning_rate": 2.7520578979422974e-06, + "loss": 0.8945, + "step": 30343 + }, + { + "epoch": 6.472696245733788, + "grad_norm": 0.07689447794585776, + "learning_rate": 2.749845500799522e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 30344 + }, + { + "epoch": 6.472909556313994, + "grad_norm": 0.07800141272883697, + "learning_rate": 2.747633977743531e-06, + "loss": 0.8936, + "step": 30345 + }, + { + "epoch": 6.473122866894198, + "grad_norm": 0.07463137972366966, + "learning_rate": 2.7454233287993724e-06, + "loss": 0.8885, + "step": 30346 + }, + { + "epoch": 6.473336177474403, + "grad_norm": 0.08020051233759028, + "learning_rate": 2.7432135539920477e-06, + "loss": 0.898, + "step": 30347 + }, + { + "epoch": 6.473549488054608, + "grad_norm": 0.0799642146906279, + "learning_rate": 2.7410046533465685e-06, + "loss": 0.8595, + "step": 30348 + }, + { + "epoch": 6.473762798634812, + "grad_norm": 0.07702147554325108, + "learning_rate": 2.7387966268879097e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 30349 + }, + { + "epoch": 6.473976109215017, + "grad_norm": 0.08377543168343554, + "learning_rate": 2.736589474641074e-06, + "loss": 0.8795, + "step": 30350 + }, + { + "epoch": 6.474189419795222, + "grad_norm": 0.08423246479919551, + "learning_rate": 2.7343831966310273e-06, + "loss": 0.9313, + "step": 30351 + }, + { + "epoch": 6.474402730375426, + "grad_norm": 0.0754840023587779, + "learning_rate": 2.7321777928827377e-06, + "loss": 0.8939, + "step": 30352 + }, + { + "epoch": 6.474616040955631, + "grad_norm": 0.07871574423857068, + "learning_rate": 2.7299732634211353e-06, + "loss": 0.9067, + "step": 30353 + }, + { + "epoch": 6.474829351535837, + "grad_norm": 0.075041854972634, + "learning_rate": 2.7277696082712045e-06, + "loss": 0.8547, + "step": 30354 + }, + { + "epoch": 6.475042662116041, + "grad_norm": 0.08094856077160373, + "learning_rate": 2.7255668274578597e-06, + "loss": 0.8516, + "step": 30355 + }, + { + "epoch": 6.475255972696246, + "grad_norm": 0.07523732642035573, + "learning_rate": 2.723364921006022e-06, + "loss": 0.861, + "step": 30356 + }, + { + "epoch": 6.475469283276451, + "grad_norm": 0.08697174316089787, + "learning_rate": 2.7211638889406057e-06, + "loss": 0.9118, + "step": 30357 + }, + { + "epoch": 6.475682593856655, + "grad_norm": 0.08216278971730528, + "learning_rate": 2.7189637312865237e-06, + "loss": 0.9129, + "step": 30358 + }, + { + "epoch": 6.47589590443686, + "grad_norm": 0.08320309516884834, + "learning_rate": 2.7167644480686717e-06, + "loss": 0.8694, + "step": 30359 + }, + { + "epoch": 6.476109215017065, + "grad_norm": 0.07844607020415227, + "learning_rate": 2.714566039311928e-06, + "loss": 0.8529, + "step": 30360 + }, + { + "epoch": 6.476322525597269, + "grad_norm": 0.0831128388481102, + "learning_rate": 2.7123685050411697e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 30361 + }, + { + "epoch": 6.476535836177474, + "grad_norm": 0.07694250496278528, + "learning_rate": 2.7101718452812574e-06, + "loss": 0.8776, + "step": 30362 + }, + { + "epoch": 6.476749146757679, + "grad_norm": 0.07999477268749738, + "learning_rate": 2.7079760600570516e-06, + "loss": 0.8675, + "step": 30363 + }, + { + "epoch": 6.476962457337884, + "grad_norm": 0.07766255575112027, + "learning_rate": 2.705781149393403e-06, + "loss": 0.878, + "step": 30364 + }, + { + "epoch": 6.477175767918089, + "grad_norm": 0.08023242178353968, + "learning_rate": 2.703587113315127e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 30365 + }, + { + "epoch": 6.477389078498294, + "grad_norm": 0.0901605537406617, + "learning_rate": 2.7013939518470756e-06, + "loss": 0.883, + "step": 30366 + }, + { + "epoch": 6.477602389078498, + "grad_norm": 0.09079683326161725, + "learning_rate": 2.6992016650140463e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 30367 + }, + { + "epoch": 6.477815699658703, + "grad_norm": 0.07430896715909882, + "learning_rate": 2.697010252840855e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 30368 + }, + { + "epoch": 6.478029010238908, + "grad_norm": 0.07533645272918656, + "learning_rate": 2.6948197153522815e-06, + "loss": 0.9006, + "step": 30369 + }, + { + "epoch": 6.478242320819112, + "grad_norm": 0.0767402089588698, + "learning_rate": 2.692630052573133e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 30370 + }, + { + "epoch": 6.478455631399317, + "grad_norm": 0.08242521952684367, + "learning_rate": 2.690441264528181e-06, + "loss": 0.8557, + "step": 30371 + }, + { + "epoch": 6.478668941979522, + "grad_norm": 0.07635212734665173, + "learning_rate": 2.688253351242187e-06, + "loss": 0.8802, + "step": 30372 + }, + { + "epoch": 6.4788822525597265, + "grad_norm": 0.07425949680682928, + "learning_rate": 2.6860663127398877e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 30373 + }, + { + "epoch": 6.479095563139932, + "grad_norm": 0.07509063028942584, + "learning_rate": 2.683880149046063e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 30374 + }, + { + "epoch": 6.479308873720137, + "grad_norm": 0.07388299708566318, + "learning_rate": 2.6816948601854397e-06, + "loss": 0.8609, + "step": 30375 + }, + { + "epoch": 6.479522184300341, + "grad_norm": 0.07743540098269025, + "learning_rate": 2.679510446182727e-06, + "loss": 0.8657, + "step": 30376 + }, + { + "epoch": 6.479735494880546, + "grad_norm": 0.08424860782121239, + "learning_rate": 2.6773269070626517e-06, + "loss": 0.8947, + "step": 30377 + }, + { + "epoch": 6.479948805460751, + "grad_norm": 0.078869856908769, + "learning_rate": 2.6751442428499317e-06, + "loss": 0.8943, + "step": 30378 + }, + { + "epoch": 6.4801621160409555, + "grad_norm": 0.07853617063603123, + "learning_rate": 2.672962453569259e-06, + "loss": 0.881, + "step": 30379 + }, + { + "epoch": 6.48037542662116, + "grad_norm": 0.08039175669667063, + "learning_rate": 2.670781539245315e-06, + "loss": 0.8608, + "step": 30380 + }, + { + "epoch": 6.480588737201365, + "grad_norm": 0.07923039702191767, + "learning_rate": 2.6686014999027743e-06, + "loss": 0.8693, + "step": 30381 + }, + { + "epoch": 6.4808020477815695, + "grad_norm": 0.07323937441567775, + "learning_rate": 2.666422335566301e-06, + "loss": 0.8543, + "step": 30382 + }, + { + "epoch": 6.481015358361775, + "grad_norm": 0.08075438798070568, + "learning_rate": 2.664244046260587e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 30383 + }, + { + "epoch": 6.48122866894198, + "grad_norm": 0.08618300397567116, + "learning_rate": 2.662066632010234e-06, + "loss": 0.9262, + "step": 30384 + }, + { + "epoch": 6.4814419795221845, + "grad_norm": 0.07673021637014234, + "learning_rate": 2.6598900928398897e-06, + "loss": 0.889, + "step": 30385 + }, + { + "epoch": 6.481655290102389, + "grad_norm": 0.07376675845868666, + "learning_rate": 2.6577144287742006e-06, + "loss": 0.8951, + "step": 30386 + }, + { + "epoch": 6.481868600682594, + "grad_norm": 0.07645653011429236, + "learning_rate": 2.65553963983777e-06, + "loss": 0.8643, + "step": 30387 + }, + { + "epoch": 6.4820819112627985, + "grad_norm": 0.08052518871425256, + "learning_rate": 2.653365726055208e-06, + "loss": 0.8839, + "step": 30388 + }, + { + "epoch": 6.482295221843003, + "grad_norm": 0.07685248099851677, + "learning_rate": 2.6511926874511094e-06, + "loss": 0.8664, + "step": 30389 + }, + { + "epoch": 6.482508532423208, + "grad_norm": 0.07860155906138755, + "learning_rate": 2.6490205240500765e-06, + "loss": 0.8692, + "step": 30390 + }, + { + "epoch": 6.482721843003413, + "grad_norm": 0.07579412908164515, + "learning_rate": 2.6468492358766763e-06, + "loss": 0.885, + "step": 30391 + }, + { + "epoch": 6.482935153583618, + "grad_norm": 0.07959203742781558, + "learning_rate": 2.6446788229554755e-06, + "loss": 0.8708, + "step": 30392 + }, + { + "epoch": 6.483148464163823, + "grad_norm": 0.07651160980168895, + "learning_rate": 2.6425092853110413e-06, + "loss": 0.8855, + "step": 30393 + }, + { + "epoch": 6.4833617747440275, + "grad_norm": 0.07820480413554694, + "learning_rate": 2.640340622967914e-06, + "loss": 0.8708, + "step": 30394 + }, + { + "epoch": 6.483575085324232, + "grad_norm": 0.07952737425741238, + "learning_rate": 2.6381728359506253e-06, + "loss": 0.904, + "step": 30395 + }, + { + "epoch": 6.483788395904437, + "grad_norm": 0.07201220847959172, + "learning_rate": 2.6360059242837244e-06, + "loss": 0.8933, + "step": 30396 + }, + { + "epoch": 6.484001706484642, + "grad_norm": 0.0857749313833109, + "learning_rate": 2.633839887991698e-06, + "loss": 0.9207, + "step": 30397 + }, + { + "epoch": 6.484215017064846, + "grad_norm": 0.07394742058383123, + "learning_rate": 2.6316747270990872e-06, + "loss": 0.865, + "step": 30398 + }, + { + "epoch": 6.484428327645051, + "grad_norm": 0.07575337574558885, + "learning_rate": 2.6295104416303785e-06, + "loss": 0.8754, + "step": 30399 + }, + { + "epoch": 6.484641638225256, + "grad_norm": 0.08321011174890607, + "learning_rate": 2.627347031610068e-06, + "loss": 0.8746, + "step": 30400 + }, + { + "epoch": 6.484854948805461, + "grad_norm": 0.08055958548082297, + "learning_rate": 2.6251844970626074e-06, + "loss": 0.9017, + "step": 30401 + }, + { + "epoch": 6.485068259385666, + "grad_norm": 0.07320979028621234, + "learning_rate": 2.623022838012501e-06, + "loss": 0.882, + "step": 30402 + }, + { + "epoch": 6.485281569965871, + "grad_norm": 0.07895932500034329, + "learning_rate": 2.6208620544841924e-06, + "loss": 0.8734, + "step": 30403 + }, + { + "epoch": 6.485494880546075, + "grad_norm": 0.07328562531739823, + "learning_rate": 2.6187021465021232e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 30404 + }, + { + "epoch": 6.48570819112628, + "grad_norm": 0.081965926998936, + "learning_rate": 2.616543114090746e-06, + "loss": 0.9021, + "step": 30405 + }, + { + "epoch": 6.485921501706485, + "grad_norm": 0.08083115438032899, + "learning_rate": 2.614384957274485e-06, + "loss": 0.897, + "step": 30406 + }, + { + "epoch": 6.486134812286689, + "grad_norm": 0.07745966424022967, + "learning_rate": 2.6122276760777654e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 30407 + }, + { + "epoch": 6.486348122866894, + "grad_norm": 0.07640305206964343, + "learning_rate": 2.6100712705249855e-06, + "loss": 0.878, + "step": 30408 + }, + { + "epoch": 6.486561433447099, + "grad_norm": 0.07947973593443114, + "learning_rate": 2.6079157406405432e-06, + "loss": 0.8446, + "step": 30409 + }, + { + "epoch": 6.486774744027303, + "grad_norm": 0.07928396854847508, + "learning_rate": 2.605761086448846e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 30410 + }, + { + "epoch": 6.486988054607509, + "grad_norm": 0.08107947787910334, + "learning_rate": 2.6036073079742652e-06, + "loss": 0.858, + "step": 30411 + }, + { + "epoch": 6.487201365187714, + "grad_norm": 0.07815199718733117, + "learning_rate": 2.601454405241164e-06, + "loss": 0.8629, + "step": 30412 + }, + { + "epoch": 6.487414675767918, + "grad_norm": 0.07835107136148307, + "learning_rate": 2.599302378273905e-06, + "loss": 0.8572, + "step": 30413 + }, + { + "epoch": 6.487627986348123, + "grad_norm": 0.07034287705640618, + "learning_rate": 2.5971512270968414e-06, + "loss": 0.8602, + "step": 30414 + }, + { + "epoch": 6.487841296928328, + "grad_norm": 0.07953129040181629, + "learning_rate": 2.595000951734328e-06, + "loss": 0.8722, + "step": 30415 + }, + { + "epoch": 6.488054607508532, + "grad_norm": 0.07425449937789987, + "learning_rate": 2.5928515522106645e-06, + "loss": 0.8492, + "step": 30416 + }, + { + "epoch": 6.488267918088737, + "grad_norm": 0.07584927762902964, + "learning_rate": 2.5907030285501966e-06, + "loss": 0.8631, + "step": 30417 + }, + { + "epoch": 6.488481228668942, + "grad_norm": 0.07748519043834541, + "learning_rate": 2.5885553807772247e-06, + "loss": 0.8783, + "step": 30418 + }, + { + "epoch": 6.488694539249146, + "grad_norm": 0.08032069337183498, + "learning_rate": 2.586408608916058e-06, + "loss": 0.8589, + "step": 30419 + }, + { + "epoch": 6.488907849829351, + "grad_norm": 0.08649104051678327, + "learning_rate": 2.5842627129909703e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 30420 + }, + { + "epoch": 6.489121160409557, + "grad_norm": 0.08344450598941688, + "learning_rate": 2.582117693026245e-06, + "loss": 0.8719, + "step": 30421 + }, + { + "epoch": 6.489334470989761, + "grad_norm": 0.0790917098755433, + "learning_rate": 2.579973549046173e-06, + "loss": 0.9246, + "step": 30422 + }, + { + "epoch": 6.489547781569966, + "grad_norm": 0.0800838009361868, + "learning_rate": 2.5778302810750024e-06, + "loss": 0.8735, + "step": 30423 + }, + { + "epoch": 6.489761092150171, + "grad_norm": 0.08087092987907558, + "learning_rate": 2.57568788913698e-06, + "loss": 0.8616, + "step": 30424 + }, + { + "epoch": 6.489974402730375, + "grad_norm": 0.07794184214035595, + "learning_rate": 2.573546373256344e-06, + "loss": 0.8887, + "step": 30425 + }, + { + "epoch": 6.49018771331058, + "grad_norm": 0.07454955950212828, + "learning_rate": 2.571405733457342e-06, + "loss": 0.8916, + "step": 30426 + }, + { + "epoch": 6.490401023890785, + "grad_norm": 0.08145181855225643, + "learning_rate": 2.5692659697641853e-06, + "loss": 0.8932, + "step": 30427 + }, + { + "epoch": 6.4906143344709895, + "grad_norm": 0.07400191522210478, + "learning_rate": 2.567127082201104e-06, + "loss": 0.9262, + "step": 30428 + }, + { + "epoch": 6.490827645051194, + "grad_norm": 0.08037160777729306, + "learning_rate": 2.5649890707922566e-06, + "loss": 0.9025, + "step": 30429 + }, + { + "epoch": 6.4910409556314, + "grad_norm": 0.08285605858458636, + "learning_rate": 2.562851935561863e-06, + "loss": 0.8692, + "step": 30430 + }, + { + "epoch": 6.491254266211604, + "grad_norm": 0.08247433858496742, + "learning_rate": 2.560715676534118e-06, + "loss": 0.8529, + "step": 30431 + }, + { + "epoch": 6.491467576791809, + "grad_norm": 0.07844562194145702, + "learning_rate": 2.5585802937331616e-06, + "loss": 0.9061, + "step": 30432 + }, + { + "epoch": 6.491680887372014, + "grad_norm": 0.07710601214818384, + "learning_rate": 2.5564457871831704e-06, + "loss": 0.8669, + "step": 30433 + }, + { + "epoch": 6.4918941979522184, + "grad_norm": 0.08445735279823562, + "learning_rate": 2.554312156908312e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 30434 + }, + { + "epoch": 6.492107508532423, + "grad_norm": 0.08387890828601284, + "learning_rate": 2.5521794029327086e-06, + "loss": 0.8647, + "step": 30435 + }, + { + "epoch": 6.492320819112628, + "grad_norm": 0.08771620990247682, + "learning_rate": 2.5500475252805014e-06, + "loss": 0.8645, + "step": 30436 + }, + { + "epoch": 6.4925341296928325, + "grad_norm": 0.07605522735763752, + "learning_rate": 2.547916523975795e-06, + "loss": 0.8728, + "step": 30437 + }, + { + "epoch": 6.492747440273037, + "grad_norm": 0.0790810767905451, + "learning_rate": 2.5457863990427224e-06, + "loss": 0.8889, + "step": 30438 + }, + { + "epoch": 6.492960750853243, + "grad_norm": 0.08179751874434521, + "learning_rate": 2.5436571505053963e-06, + "loss": 0.9085, + "step": 30439 + }, + { + "epoch": 6.493174061433447, + "grad_norm": 0.0835510742971854, + "learning_rate": 2.5415287783878786e-06, + "loss": 0.8911, + "step": 30440 + }, + { + "epoch": 6.493387372013652, + "grad_norm": 0.07875608374026292, + "learning_rate": 2.5394012827142554e-06, + "loss": 0.9225, + "step": 30441 + }, + { + "epoch": 6.493600682593857, + "grad_norm": 0.07479388292100823, + "learning_rate": 2.537274663508624e-06, + "loss": 0.8755, + "step": 30442 + }, + { + "epoch": 6.4938139931740615, + "grad_norm": 0.07487526141911821, + "learning_rate": 2.5351489207950273e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 30443 + }, + { + "epoch": 6.494027303754266, + "grad_norm": 0.08032978722255939, + "learning_rate": 2.5330240545975347e-06, + "loss": 0.8746, + "step": 30444 + }, + { + "epoch": 6.494240614334471, + "grad_norm": 0.07670060282035618, + "learning_rate": 2.5309000649401536e-06, + "loss": 0.8598, + "step": 30445 + }, + { + "epoch": 6.4944539249146755, + "grad_norm": 0.07483441109125294, + "learning_rate": 2.528776951846963e-06, + "loss": 0.8935, + "step": 30446 + }, + { + "epoch": 6.49466723549488, + "grad_norm": 0.07214959561989284, + "learning_rate": 2.526654715341952e-06, + "loss": 0.8525, + "step": 30447 + }, + { + "epoch": 6.494880546075085, + "grad_norm": 0.08552348342607476, + "learning_rate": 2.5245333554491546e-06, + "loss": 0.8917, + "step": 30448 + }, + { + "epoch": 6.4950938566552905, + "grad_norm": 0.08133233390713523, + "learning_rate": 2.522412872192561e-06, + "loss": 0.9055, + "step": 30449 + }, + { + "epoch": 6.495307167235495, + "grad_norm": 0.07602544979069262, + "learning_rate": 2.520293265596179e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 30450 + }, + { + "epoch": 6.4955204778157, + "grad_norm": 0.0762376011019796, + "learning_rate": 2.5181745356839706e-06, + "loss": 0.8867, + "step": 30451 + }, + { + "epoch": 6.4957337883959045, + "grad_norm": 0.07280189143641802, + "learning_rate": 2.516056682479926e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 30452 + }, + { + "epoch": 6.495947098976109, + "grad_norm": 0.07803201002569694, + "learning_rate": 2.5139397060079905e-06, + "loss": 0.9017, + "step": 30453 + }, + { + "epoch": 6.496160409556314, + "grad_norm": 0.0752204227696119, + "learning_rate": 2.511823606292145e-06, + "loss": 0.8836, + "step": 30454 + }, + { + "epoch": 6.496373720136519, + "grad_norm": 0.08192263956880325, + "learning_rate": 2.5097083833563174e-06, + "loss": 0.8749, + "step": 30455 + }, + { + "epoch": 6.496587030716723, + "grad_norm": 0.07876442063906021, + "learning_rate": 2.5075940372244343e-06, + "loss": 0.9062, + "step": 30456 + }, + { + "epoch": 6.496800341296928, + "grad_norm": 0.0788846075668202, + "learning_rate": 2.505480567920433e-06, + "loss": 0.8984, + "step": 30457 + }, + { + "epoch": 6.497013651877133, + "grad_norm": 0.07832295097612078, + "learning_rate": 2.503367975468223e-06, + "loss": 0.8647, + "step": 30458 + }, + { + "epoch": 6.497226962457338, + "grad_norm": 0.07308887023226218, + "learning_rate": 2.5012562598917045e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 30459 + }, + { + "epoch": 6.497440273037543, + "grad_norm": 0.08554694017686583, + "learning_rate": 2.499145421214779e-06, + "loss": 0.8837, + "step": 30460 + }, + { + "epoch": 6.497653583617748, + "grad_norm": 0.07932822278675793, + "learning_rate": 2.497035459461321e-06, + "loss": 0.8907, + "step": 30461 + }, + { + "epoch": 6.497866894197952, + "grad_norm": 0.08484504084264959, + "learning_rate": 2.494926374655222e-06, + "loss": 0.8858, + "step": 30462 + }, + { + "epoch": 6.498080204778157, + "grad_norm": 0.08034207901746608, + "learning_rate": 2.49281816682033e-06, + "loss": 0.884, + "step": 30463 + }, + { + "epoch": 6.498293515358362, + "grad_norm": 0.07933845955860766, + "learning_rate": 2.49071083598051e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 30464 + }, + { + "epoch": 6.498506825938566, + "grad_norm": 0.07688122334682658, + "learning_rate": 2.488604382159583e-06, + "loss": 0.9065, + "step": 30465 + }, + { + "epoch": 6.498720136518771, + "grad_norm": 0.08094535299698528, + "learning_rate": 2.4864988053814143e-06, + "loss": 0.8729, + "step": 30466 + }, + { + "epoch": 6.498933447098976, + "grad_norm": 0.07609041736326749, + "learning_rate": 2.4843941056698163e-06, + "loss": 0.8838, + "step": 30467 + }, + { + "epoch": 6.499146757679181, + "grad_norm": 0.08235753932110827, + "learning_rate": 2.4822902830485917e-06, + "loss": 0.8855, + "step": 30468 + }, + { + "epoch": 6.499360068259386, + "grad_norm": 0.08355728528004576, + "learning_rate": 2.480187337541562e-06, + "loss": 0.8928, + "step": 30469 + }, + { + "epoch": 6.499573378839591, + "grad_norm": 0.07551957917421084, + "learning_rate": 2.478085269172521e-06, + "loss": 0.9091, + "step": 30470 + }, + { + "epoch": 6.499786689419795, + "grad_norm": 0.07548780825354592, + "learning_rate": 2.4759840779652455e-06, + "loss": 0.8719, + "step": 30471 + }, + { + "epoch": 6.5, + "grad_norm": 0.0816459327553714, + "learning_rate": 2.473883763943512e-06, + "loss": 0.8511, + "step": 30472 + }, + { + "epoch": 6.500213310580205, + "grad_norm": 0.08517289291466924, + "learning_rate": 2.471784327131097e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 30473 + }, + { + "epoch": 6.500426621160409, + "grad_norm": 0.07962095393145405, + "learning_rate": 2.4696857675517416e-06, + "loss": 0.8855, + "step": 30474 + }, + { + "epoch": 6.500639931740614, + "grad_norm": 0.07630620331408464, + "learning_rate": 2.4675880852291954e-06, + "loss": 0.918, + "step": 30475 + }, + { + "epoch": 6.500853242320819, + "grad_norm": 0.07931190347164667, + "learning_rate": 2.465491280187191e-06, + "loss": 0.8655, + "step": 30476 + }, + { + "epoch": 6.501066552901024, + "grad_norm": 0.08215505138072295, + "learning_rate": 2.4633953524494514e-06, + "loss": 0.8776, + "step": 30477 + }, + { + "epoch": 6.501279863481229, + "grad_norm": 0.07930274242475623, + "learning_rate": 2.4613003020397086e-06, + "loss": 0.8597, + "step": 30478 + }, + { + "epoch": 6.501493174061434, + "grad_norm": 0.08553339876233304, + "learning_rate": 2.4592061289816505e-06, + "loss": 0.8917, + "step": 30479 + }, + { + "epoch": 6.501706484641638, + "grad_norm": 0.07771203838369764, + "learning_rate": 2.4571128332989823e-06, + "loss": 0.8754, + "step": 30480 + }, + { + "epoch": 6.501919795221843, + "grad_norm": 0.0754589196472451, + "learning_rate": 2.4550204150153832e-06, + "loss": 0.8699, + "step": 30481 + }, + { + "epoch": 6.502133105802048, + "grad_norm": 0.07720438766377517, + "learning_rate": 2.452928874154532e-06, + "loss": 0.9087, + "step": 30482 + }, + { + "epoch": 6.502346416382252, + "grad_norm": 0.08352320408209697, + "learning_rate": 2.4508382107401075e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 30483 + }, + { + "epoch": 6.502559726962457, + "grad_norm": 0.08022554080263969, + "learning_rate": 2.4487484247957437e-06, + "loss": 0.9155, + "step": 30484 + }, + { + "epoch": 6.502773037542662, + "grad_norm": 0.08732758798875345, + "learning_rate": 2.4466595163450934e-06, + "loss": 0.8941, + "step": 30485 + }, + { + "epoch": 6.502986348122867, + "grad_norm": 0.09080390759638844, + "learning_rate": 2.4445714854117995e-06, + "loss": 0.8758, + "step": 30486 + }, + { + "epoch": 6.503199658703072, + "grad_norm": 0.07925407333562065, + "learning_rate": 2.442484332019488e-06, + "loss": 0.8582, + "step": 30487 + }, + { + "epoch": 6.503412969283277, + "grad_norm": 0.08052051055091045, + "learning_rate": 2.4403980561917663e-06, + "loss": 0.8784, + "step": 30488 + }, + { + "epoch": 6.503626279863481, + "grad_norm": 0.08677081803545679, + "learning_rate": 2.4383126579522333e-06, + "loss": 0.9114, + "step": 30489 + }, + { + "epoch": 6.503839590443686, + "grad_norm": 0.09286368502047926, + "learning_rate": 2.4362281373245144e-06, + "loss": 0.869, + "step": 30490 + }, + { + "epoch": 6.504052901023891, + "grad_norm": 0.0794457988172354, + "learning_rate": 2.4341444943321737e-06, + "loss": 0.8752, + "step": 30491 + }, + { + "epoch": 6.5042662116040955, + "grad_norm": 0.0809995674625732, + "learning_rate": 2.4320617289987912e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 30492 + }, + { + "epoch": 6.5044795221843, + "grad_norm": 0.07850575705146681, + "learning_rate": 2.4299798413479316e-06, + "loss": 0.9011, + "step": 30493 + }, + { + "epoch": 6.504692832764505, + "grad_norm": 0.08685531842272295, + "learning_rate": 2.427898831403157e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 30494 + }, + { + "epoch": 6.5049061433447095, + "grad_norm": 0.08662328998697823, + "learning_rate": 2.425818699188023e-06, + "loss": 0.8898, + "step": 30495 + }, + { + "epoch": 6.505119453924914, + "grad_norm": 0.08527429516384312, + "learning_rate": 2.4237394447260386e-06, + "loss": 0.9042, + "step": 30496 + }, + { + "epoch": 6.50533276450512, + "grad_norm": 0.0751951565696061, + "learning_rate": 2.4216610680407595e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 30497 + }, + { + "epoch": 6.5055460750853245, + "grad_norm": 0.07672511554571965, + "learning_rate": 2.4195835691556856e-06, + "loss": 0.8513, + "step": 30498 + }, + { + "epoch": 6.505759385665529, + "grad_norm": 0.07828587640110285, + "learning_rate": 2.417506948094328e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 30499 + }, + { + "epoch": 6.505972696245734, + "grad_norm": 0.08806781683784375, + "learning_rate": 2.4154312048801874e-06, + "loss": 0.8654, + "step": 30500 + }, + { + "epoch": 6.5061860068259385, + "grad_norm": 0.08114971623905659, + "learning_rate": 2.41335633953673e-06, + "loss": 0.9073, + "step": 30501 + }, + { + "epoch": 6.506399317406143, + "grad_norm": 0.08235493650323975, + "learning_rate": 2.411282352087474e-06, + "loss": 0.8809, + "step": 30502 + }, + { + "epoch": 6.506612627986348, + "grad_norm": 0.07369305707334721, + "learning_rate": 2.40920924255585e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 30503 + }, + { + "epoch": 6.506825938566553, + "grad_norm": 0.07932399335852915, + "learning_rate": 2.4071370109653325e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 30504 + }, + { + "epoch": 6.507039249146757, + "grad_norm": 0.0816663957150126, + "learning_rate": 2.4050656573393607e-06, + "loss": 0.8744, + "step": 30505 + }, + { + "epoch": 6.507252559726963, + "grad_norm": 0.08031552519374065, + "learning_rate": 2.4029951817013906e-06, + "loss": 0.8721, + "step": 30506 + }, + { + "epoch": 6.5074658703071675, + "grad_norm": 0.07591886007437221, + "learning_rate": 2.4009255840748267e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 30507 + }, + { + "epoch": 6.507679180887372, + "grad_norm": 0.07552227912478898, + "learning_rate": 2.3988568644830902e-06, + "loss": 0.881, + "step": 30508 + }, + { + "epoch": 6.507892491467577, + "grad_norm": 0.0862631153921773, + "learning_rate": 2.396789022949593e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 30509 + }, + { + "epoch": 6.5081058020477816, + "grad_norm": 0.07933426672604592, + "learning_rate": 2.3947220594977473e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 30510 + }, + { + "epoch": 6.508319112627986, + "grad_norm": 0.08299670658520049, + "learning_rate": 2.3926559741509126e-06, + "loss": 0.9143, + "step": 30511 + }, + { + "epoch": 6.508532423208191, + "grad_norm": 0.07531993560635966, + "learning_rate": 2.3905907669324924e-06, + "loss": 0.8531, + "step": 30512 + }, + { + "epoch": 6.508745733788396, + "grad_norm": 0.0762069107674483, + "learning_rate": 2.388526437865828e-06, + "loss": 0.894, + "step": 30513 + }, + { + "epoch": 6.5089590443686, + "grad_norm": 0.08095846463872848, + "learning_rate": 2.386462986974296e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 30514 + }, + { + "epoch": 6.509172354948806, + "grad_norm": 0.08206266555817517, + "learning_rate": 2.384400414281247e-06, + "loss": 0.892, + "step": 30515 + }, + { + "epoch": 6.5093856655290105, + "grad_norm": 0.0774890890060145, + "learning_rate": 2.3823387198100134e-06, + "loss": 0.8525, + "step": 30516 + }, + { + "epoch": 6.509598976109215, + "grad_norm": 0.07319051817047686, + "learning_rate": 2.3802779035839186e-06, + "loss": 0.867, + "step": 30517 + }, + { + "epoch": 6.50981228668942, + "grad_norm": 0.08189788676379367, + "learning_rate": 2.378217965626295e-06, + "loss": 0.9058, + "step": 30518 + }, + { + "epoch": 6.510025597269625, + "grad_norm": 0.07652133575689428, + "learning_rate": 2.3761589059604305e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 30519 + }, + { + "epoch": 6.510238907849829, + "grad_norm": 0.07504081834878075, + "learning_rate": 2.3741007246096316e-06, + "loss": 0.9037, + "step": 30520 + }, + { + "epoch": 6.510452218430034, + "grad_norm": 0.08353493957350187, + "learning_rate": 2.3720434215971944e-06, + "loss": 0.909, + "step": 30521 + }, + { + "epoch": 6.510665529010239, + "grad_norm": 0.07760715868198995, + "learning_rate": 2.3699869969463895e-06, + "loss": 0.8753, + "step": 30522 + }, + { + "epoch": 6.510878839590443, + "grad_norm": 0.07663217109298154, + "learning_rate": 2.3679314506804874e-06, + "loss": 0.8939, + "step": 30523 + }, + { + "epoch": 6.511092150170649, + "grad_norm": 0.08495444507266663, + "learning_rate": 2.3658767828227493e-06, + "loss": 0.9112, + "step": 30524 + }, + { + "epoch": 6.511305460750854, + "grad_norm": 0.07507489656083284, + "learning_rate": 2.3638229933964097e-06, + "loss": 0.8501, + "step": 30525 + }, + { + "epoch": 6.511518771331058, + "grad_norm": 0.07761486067334618, + "learning_rate": 2.3617700824247304e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 30526 + }, + { + "epoch": 6.511732081911263, + "grad_norm": 0.08143740597133163, + "learning_rate": 2.359718049930928e-06, + "loss": 0.8599, + "step": 30527 + }, + { + "epoch": 6.511945392491468, + "grad_norm": 0.07929329601886148, + "learning_rate": 2.35766689593822e-06, + "loss": 0.8917, + "step": 30528 + }, + { + "epoch": 6.512158703071672, + "grad_norm": 0.0772756375008318, + "learning_rate": 2.3556166204698226e-06, + "loss": 0.9219, + "step": 30529 + }, + { + "epoch": 6.512372013651877, + "grad_norm": 0.07953755735489743, + "learning_rate": 2.353567223548927e-06, + "loss": 0.8816, + "step": 30530 + }, + { + "epoch": 6.512585324232082, + "grad_norm": 0.10936622954865242, + "learning_rate": 2.351518705198723e-06, + "loss": 0.8769, + "step": 30531 + }, + { + "epoch": 6.512798634812286, + "grad_norm": 0.07910606463902224, + "learning_rate": 2.3494710654423745e-06, + "loss": 0.8681, + "step": 30532 + }, + { + "epoch": 6.513011945392492, + "grad_norm": 0.0909387334642616, + "learning_rate": 2.34742430430309e-06, + "loss": 0.8767, + "step": 30533 + }, + { + "epoch": 6.513225255972696, + "grad_norm": 0.07917954212486433, + "learning_rate": 2.3453784218039965e-06, + "loss": 0.868, + "step": 30534 + }, + { + "epoch": 6.513438566552901, + "grad_norm": 0.07205162964910469, + "learning_rate": 2.3433334179682498e-06, + "loss": 0.8532, + "step": 30535 + }, + { + "epoch": 6.513651877133106, + "grad_norm": 0.08718042124270427, + "learning_rate": 2.3412892928189958e-06, + "loss": 0.9084, + "step": 30536 + }, + { + "epoch": 6.513865187713311, + "grad_norm": 0.07901792951833114, + "learning_rate": 2.339246046379353e-06, + "loss": 0.8753, + "step": 30537 + }, + { + "epoch": 6.514078498293515, + "grad_norm": 0.07610683958342039, + "learning_rate": 2.3372036786724593e-06, + "loss": 0.8433, + "step": 30538 + }, + { + "epoch": 6.51429180887372, + "grad_norm": 0.0749639235392692, + "learning_rate": 2.335162189721407e-06, + "loss": 0.8689, + "step": 30539 + }, + { + "epoch": 6.514505119453925, + "grad_norm": 0.0812795511972874, + "learning_rate": 2.3331215795492977e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 30540 + }, + { + "epoch": 6.514718430034129, + "grad_norm": 0.07592806228859791, + "learning_rate": 2.331081848179233e-06, + "loss": 0.869, + "step": 30541 + }, + { + "epoch": 6.514931740614334, + "grad_norm": 0.07372677592743115, + "learning_rate": 2.3290429956342785e-06, + "loss": 0.8627, + "step": 30542 + }, + { + "epoch": 6.515145051194539, + "grad_norm": 0.07816715931324983, + "learning_rate": 2.3270050219375005e-06, + "loss": 0.8855, + "step": 30543 + }, + { + "epoch": 6.515358361774744, + "grad_norm": 0.07639330203704683, + "learning_rate": 2.324967927111974e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 30544 + }, + { + "epoch": 6.515571672354949, + "grad_norm": 0.07750817309067969, + "learning_rate": 2.322931711180738e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 30545 + }, + { + "epoch": 6.515784982935154, + "grad_norm": 0.07660944648597573, + "learning_rate": 2.320896374166841e-06, + "loss": 0.853, + "step": 30546 + }, + { + "epoch": 6.515998293515358, + "grad_norm": 0.07534727520564205, + "learning_rate": 2.3188619160933137e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 30547 + }, + { + "epoch": 6.516211604095563, + "grad_norm": 0.08269717829654698, + "learning_rate": 2.316828336983168e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 30548 + }, + { + "epoch": 6.516424914675768, + "grad_norm": 0.0786684646681526, + "learning_rate": 2.3147956368593993e-06, + "loss": 0.858, + "step": 30549 + }, + { + "epoch": 6.5166382252559725, + "grad_norm": 0.07759281350723533, + "learning_rate": 2.312763815745038e-06, + "loss": 0.8545, + "step": 30550 + }, + { + "epoch": 6.516851535836177, + "grad_norm": 0.07448001391410965, + "learning_rate": 2.310732873663071e-06, + "loss": 0.8515, + "step": 30551 + }, + { + "epoch": 6.517064846416382, + "grad_norm": 0.07985523393472108, + "learning_rate": 2.308702810636456e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 30552 + }, + { + "epoch": 6.517278156996587, + "grad_norm": 0.08114024523422803, + "learning_rate": 2.3066736266881805e-06, + "loss": 0.8593, + "step": 30553 + }, + { + "epoch": 6.517491467576792, + "grad_norm": 0.08652570044350776, + "learning_rate": 2.3046453218411947e-06, + "loss": 0.8921, + "step": 30554 + }, + { + "epoch": 6.517704778156997, + "grad_norm": 0.07574150074316119, + "learning_rate": 2.3026178961184575e-06, + "loss": 0.8933, + "step": 30555 + }, + { + "epoch": 6.5179180887372015, + "grad_norm": 0.07754808561180425, + "learning_rate": 2.3005913495428934e-06, + "loss": 0.8613, + "step": 30556 + }, + { + "epoch": 6.518131399317406, + "grad_norm": 0.07917794978355731, + "learning_rate": 2.2985656821374613e-06, + "loss": 0.9092, + "step": 30557 + }, + { + "epoch": 6.518344709897611, + "grad_norm": 0.0783859903007939, + "learning_rate": 2.296540893925059e-06, + "loss": 0.8993, + "step": 30558 + }, + { + "epoch": 6.5185580204778155, + "grad_norm": 0.08247234781750774, + "learning_rate": 2.29451698492861e-06, + "loss": 0.867, + "step": 30559 + }, + { + "epoch": 6.51877133105802, + "grad_norm": 0.07867293080653215, + "learning_rate": 2.2924939551710023e-06, + "loss": 0.8942, + "step": 30560 + }, + { + "epoch": 6.518984641638225, + "grad_norm": 0.0857655364195055, + "learning_rate": 2.290471804675125e-06, + "loss": 0.8882, + "step": 30561 + }, + { + "epoch": 6.5191979522184305, + "grad_norm": 0.08276124045502703, + "learning_rate": 2.288450533463884e-06, + "loss": 0.8998, + "step": 30562 + }, + { + "epoch": 6.519411262798635, + "grad_norm": 0.07998787975419039, + "learning_rate": 2.286430141560123e-06, + "loss": 0.8947, + "step": 30563 + }, + { + "epoch": 6.51962457337884, + "grad_norm": 0.08974048803935819, + "learning_rate": 2.284410628986704e-06, + "loss": 0.9039, + "step": 30564 + }, + { + "epoch": 6.5198378839590445, + "grad_norm": 0.08478625692489095, + "learning_rate": 2.2823919957664973e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 30565 + }, + { + "epoch": 6.520051194539249, + "grad_norm": 0.07432761473520083, + "learning_rate": 2.28037424192233e-06, + "loss": 0.9144, + "step": 30566 + }, + { + "epoch": 6.520264505119454, + "grad_norm": 0.08785755444866872, + "learning_rate": 2.2783573674770355e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 30567 + }, + { + "epoch": 6.520477815699659, + "grad_norm": 0.09209771081340926, + "learning_rate": 2.2763413724534323e-06, + "loss": 0.8783, + "step": 30568 + }, + { + "epoch": 6.520691126279863, + "grad_norm": 0.08601647033801571, + "learning_rate": 2.2743262568743285e-06, + "loss": 0.8632, + "step": 30569 + }, + { + "epoch": 6.520904436860068, + "grad_norm": 0.07912863008317934, + "learning_rate": 2.2723120207625416e-06, + "loss": 0.8602, + "step": 30570 + }, + { + "epoch": 6.5211177474402735, + "grad_norm": 0.08051682575175063, + "learning_rate": 2.270298664140853e-06, + "loss": 0.8903, + "step": 30571 + }, + { + "epoch": 6.521331058020478, + "grad_norm": 0.07929020085747919, + "learning_rate": 2.268286187032036e-06, + "loss": 0.8896, + "step": 30572 + }, + { + "epoch": 6.521544368600683, + "grad_norm": 0.08101260908174009, + "learning_rate": 2.2662745894588723e-06, + "loss": 0.8682, + "step": 30573 + }, + { + "epoch": 6.521757679180888, + "grad_norm": 0.0823491438561964, + "learning_rate": 2.2642638714441167e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 30574 + }, + { + "epoch": 6.521970989761092, + "grad_norm": 0.07457311114238568, + "learning_rate": 2.262254033010516e-06, + "loss": 0.8712, + "step": 30575 + }, + { + "epoch": 6.522184300341297, + "grad_norm": 0.07446353764678276, + "learning_rate": 2.260245074180825e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 30576 + }, + { + "epoch": 6.522397610921502, + "grad_norm": 0.08002846911859618, + "learning_rate": 2.2582369949777627e-06, + "loss": 0.8645, + "step": 30577 + }, + { + "epoch": 6.522610921501706, + "grad_norm": 0.07843829771336741, + "learning_rate": 2.2562297954240673e-06, + "loss": 0.8519, + "step": 30578 + }, + { + "epoch": 6.522824232081911, + "grad_norm": 0.08341529181948612, + "learning_rate": 2.254223475542432e-06, + "loss": 0.8634, + "step": 30579 + }, + { + "epoch": 6.523037542662116, + "grad_norm": 0.0762152583182414, + "learning_rate": 2.252218035355558e-06, + "loss": 0.89, + "step": 30580 + }, + { + "epoch": 6.52325085324232, + "grad_norm": 0.07418613869911261, + "learning_rate": 2.2502134748861557e-06, + "loss": 0.8928, + "step": 30581 + }, + { + "epoch": 6.523464163822526, + "grad_norm": 0.07344095476299446, + "learning_rate": 2.2482097941569015e-06, + "loss": 0.8702, + "step": 30582 + }, + { + "epoch": 6.523677474402731, + "grad_norm": 0.07665408863690946, + "learning_rate": 2.2462069931904516e-06, + "loss": 0.8618, + "step": 30583 + }, + { + "epoch": 6.523890784982935, + "grad_norm": 0.0813274786908662, + "learning_rate": 2.244205072009482e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 30584 + }, + { + "epoch": 6.52410409556314, + "grad_norm": 0.07618399665196646, + "learning_rate": 2.242204030636641e-06, + "loss": 0.875, + "step": 30585 + }, + { + "epoch": 6.524317406143345, + "grad_norm": 0.07581229770867276, + "learning_rate": 2.2402038690945684e-06, + "loss": 0.8714, + "step": 30586 + }, + { + "epoch": 6.524530716723549, + "grad_norm": 0.0804889453438392, + "learning_rate": 2.2382045874058946e-06, + "loss": 0.8979, + "step": 30587 + }, + { + "epoch": 6.524744027303754, + "grad_norm": 0.07625303462781897, + "learning_rate": 2.236206185593233e-06, + "loss": 0.884, + "step": 30588 + }, + { + "epoch": 6.524957337883959, + "grad_norm": 0.07922668409645013, + "learning_rate": 2.2342086636792225e-06, + "loss": 0.8616, + "step": 30589 + }, + { + "epoch": 6.525170648464163, + "grad_norm": 0.07756133602745709, + "learning_rate": 2.2322120216864417e-06, + "loss": 0.8455, + "step": 30590 + }, + { + "epoch": 6.525383959044369, + "grad_norm": 0.07323105555226314, + "learning_rate": 2.2302162596374944e-06, + "loss": 0.8677, + "step": 30591 + }, + { + "epoch": 6.525597269624574, + "grad_norm": 0.07981210704469087, + "learning_rate": 2.228221377554949e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 30592 + }, + { + "epoch": 6.525810580204778, + "grad_norm": 0.073888832557339, + "learning_rate": 2.2262273754614007e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 30593 + }, + { + "epoch": 6.526023890784983, + "grad_norm": 0.07255956665125407, + "learning_rate": 2.2242342533793914e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 30594 + }, + { + "epoch": 6.526237201365188, + "grad_norm": 0.08049412742191542, + "learning_rate": 2.2222420113314814e-06, + "loss": 0.8862, + "step": 30595 + }, + { + "epoch": 6.526450511945392, + "grad_norm": 0.08409861575272166, + "learning_rate": 2.2202506493402033e-06, + "loss": 0.9047, + "step": 30596 + }, + { + "epoch": 6.526663822525597, + "grad_norm": 0.07820526196893127, + "learning_rate": 2.218260167428108e-06, + "loss": 0.8981, + "step": 30597 + }, + { + "epoch": 6.526877133105802, + "grad_norm": 0.07821319446311485, + "learning_rate": 2.216270565617702e-06, + "loss": 0.8994, + "step": 30598 + }, + { + "epoch": 6.527090443686006, + "grad_norm": 0.07451367144614739, + "learning_rate": 2.2142818439315097e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 30599 + }, + { + "epoch": 6.527303754266212, + "grad_norm": 0.08400586595359172, + "learning_rate": 2.2122940023920103e-06, + "loss": 0.8886, + "step": 30600 + }, + { + "epoch": 6.527517064846417, + "grad_norm": 0.07784301329594731, + "learning_rate": 2.21030704102172e-06, + "loss": 0.8743, + "step": 30601 + }, + { + "epoch": 6.527730375426621, + "grad_norm": 0.07964267654189294, + "learning_rate": 2.2083209598431175e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 30602 + }, + { + "epoch": 6.527943686006826, + "grad_norm": 0.08392946015666837, + "learning_rate": 2.206335758878675e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 30603 + }, + { + "epoch": 6.528156996587031, + "grad_norm": 0.07619856420108648, + "learning_rate": 2.2043514381508445e-06, + "loss": 0.9161, + "step": 30604 + }, + { + "epoch": 6.528370307167235, + "grad_norm": 0.0793671982242182, + "learning_rate": 2.2023679976820887e-06, + "loss": 0.8836, + "step": 30605 + }, + { + "epoch": 6.52858361774744, + "grad_norm": 0.07979782014637284, + "learning_rate": 2.200385437494852e-06, + "loss": 0.8923, + "step": 30606 + }, + { + "epoch": 6.528796928327645, + "grad_norm": 0.08155421302221957, + "learning_rate": 2.198403757611569e-06, + "loss": 0.8614, + "step": 30607 + }, + { + "epoch": 6.5290102389078495, + "grad_norm": 0.07856244416809678, + "learning_rate": 2.1964229580546403e-06, + "loss": 0.8934, + "step": 30608 + }, + { + "epoch": 6.529223549488055, + "grad_norm": 0.08164242130746226, + "learning_rate": 2.194443038846501e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 30609 + }, + { + "epoch": 6.52943686006826, + "grad_norm": 0.07678723638961724, + "learning_rate": 2.192464000009542e-06, + "loss": 0.8904, + "step": 30610 + }, + { + "epoch": 6.529650170648464, + "grad_norm": 0.08562657920707799, + "learning_rate": 2.1904858415661723e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 30611 + }, + { + "epoch": 6.529863481228669, + "grad_norm": 0.07850804518141394, + "learning_rate": 2.188508563538747e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 30612 + }, + { + "epoch": 6.530076791808874, + "grad_norm": 0.07977627641878035, + "learning_rate": 2.1865321659496754e-06, + "loss": 0.8728, + "step": 30613 + }, + { + "epoch": 6.5302901023890785, + "grad_norm": 0.08223859337796911, + "learning_rate": 2.1845566488212942e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 30614 + }, + { + "epoch": 6.530503412969283, + "grad_norm": 0.08665864972138823, + "learning_rate": 2.18258201217596e-06, + "loss": 0.9134, + "step": 30615 + }, + { + "epoch": 6.530716723549488, + "grad_norm": 0.07238326477129223, + "learning_rate": 2.1806082560360186e-06, + "loss": 0.8929, + "step": 30616 + }, + { + "epoch": 6.5309300341296925, + "grad_norm": 0.0746890726433525, + "learning_rate": 2.178635380423808e-06, + "loss": 0.8542, + "step": 30617 + }, + { + "epoch": 6.531143344709898, + "grad_norm": 0.07504039325280935, + "learning_rate": 2.1766633853616482e-06, + "loss": 0.8712, + "step": 30618 + }, + { + "epoch": 6.531356655290102, + "grad_norm": 0.08366727814860621, + "learning_rate": 2.17469227087185e-06, + "loss": 0.8993, + "step": 30619 + }, + { + "epoch": 6.5315699658703075, + "grad_norm": 0.08383149111348598, + "learning_rate": 2.1727220369767157e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 30620 + }, + { + "epoch": 6.531783276450512, + "grad_norm": 0.07975374921574106, + "learning_rate": 2.1707526836985384e-06, + "loss": 0.8864, + "step": 30621 + }, + { + "epoch": 6.531996587030717, + "grad_norm": 0.07998642562720959, + "learning_rate": 2.1687842110596115e-06, + "loss": 0.8769, + "step": 30622 + }, + { + "epoch": 6.5322098976109215, + "grad_norm": 0.08807432804078433, + "learning_rate": 2.1668166190821927e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 30623 + }, + { + "epoch": 6.532423208191126, + "grad_norm": 0.07815238781514015, + "learning_rate": 2.1648499077885486e-06, + "loss": 0.884, + "step": 30624 + }, + { + "epoch": 6.532636518771331, + "grad_norm": 0.07882776535246475, + "learning_rate": 2.162884077200946e-06, + "loss": 0.8631, + "step": 30625 + }, + { + "epoch": 6.532849829351536, + "grad_norm": 0.07444324845376694, + "learning_rate": 2.1609191273416253e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 30626 + }, + { + "epoch": 6.53306313993174, + "grad_norm": 0.07802254484099706, + "learning_rate": 2.1589550582328077e-06, + "loss": 0.8944, + "step": 30627 + }, + { + "epoch": 6.533276450511945, + "grad_norm": 0.07955335776993692, + "learning_rate": 2.1569918698967075e-06, + "loss": 0.8832, + "step": 30628 + }, + { + "epoch": 6.5334897610921505, + "grad_norm": 0.07837113295973856, + "learning_rate": 2.155029562355582e-06, + "loss": 0.8908, + "step": 30629 + }, + { + "epoch": 6.533703071672355, + "grad_norm": 0.08351738974247895, + "learning_rate": 2.153068135631591e-06, + "loss": 0.8842, + "step": 30630 + }, + { + "epoch": 6.53391638225256, + "grad_norm": 0.07616970514299912, + "learning_rate": 2.151107589746948e-06, + "loss": 0.9143, + "step": 30631 + }, + { + "epoch": 6.534129692832765, + "grad_norm": 0.07539612812214341, + "learning_rate": 2.1491479247238224e-06, + "loss": 0.875, + "step": 30632 + }, + { + "epoch": 6.534343003412969, + "grad_norm": 0.07701940945510014, + "learning_rate": 2.1471891405844e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 30633 + }, + { + "epoch": 6.534556313993174, + "grad_norm": 0.08107253008808236, + "learning_rate": 2.145231237350851e-06, + "loss": 0.8728, + "step": 30634 + }, + { + "epoch": 6.534769624573379, + "grad_norm": 0.08056761909265797, + "learning_rate": 2.1432742150453167e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 30635 + }, + { + "epoch": 6.534982935153583, + "grad_norm": 0.08098805742566263, + "learning_rate": 2.1413180736899307e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 30636 + }, + { + "epoch": 6.535196245733788, + "grad_norm": 0.07898737482705681, + "learning_rate": 2.1393628133068533e-06, + "loss": 0.8816, + "step": 30637 + }, + { + "epoch": 6.535409556313994, + "grad_norm": 0.07723691624282565, + "learning_rate": 2.1374084339182e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 30638 + }, + { + "epoch": 6.535622866894198, + "grad_norm": 0.0719814324200458, + "learning_rate": 2.1354549355460684e-06, + "loss": 0.859, + "step": 30639 + }, + { + "epoch": 6.535836177474403, + "grad_norm": 0.0763331678988202, + "learning_rate": 2.1335023182125745e-06, + "loss": 0.8603, + "step": 30640 + }, + { + "epoch": 6.536049488054608, + "grad_norm": 0.08392334366780677, + "learning_rate": 2.1315505819398252e-06, + "loss": 0.89, + "step": 30641 + }, + { + "epoch": 6.536262798634812, + "grad_norm": 0.08250662793127843, + "learning_rate": 2.1295997267498825e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 30642 + }, + { + "epoch": 6.536476109215017, + "grad_norm": 0.0773628730415536, + "learning_rate": 2.1276497526648355e-06, + "loss": 0.8664, + "step": 30643 + }, + { + "epoch": 6.536689419795222, + "grad_norm": 0.08265629041660048, + "learning_rate": 2.1257006597067285e-06, + "loss": 0.8939, + "step": 30644 + }, + { + "epoch": 6.536902730375426, + "grad_norm": 0.07834650408779177, + "learning_rate": 2.1237524478976333e-06, + "loss": 0.9163, + "step": 30645 + }, + { + "epoch": 6.537116040955631, + "grad_norm": 0.08284931342573668, + "learning_rate": 2.1218051172595855e-06, + "loss": 0.869, + "step": 30646 + }, + { + "epoch": 6.537329351535837, + "grad_norm": 0.08291910496808724, + "learning_rate": 2.119858667814629e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 30647 + }, + { + "epoch": 6.537542662116041, + "grad_norm": 0.07795045297934373, + "learning_rate": 2.117913099584774e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 30648 + }, + { + "epoch": 6.537755972696246, + "grad_norm": 0.07587792868646764, + "learning_rate": 2.1159684125920556e-06, + "loss": 0.9255, + "step": 30649 + }, + { + "epoch": 6.537969283276451, + "grad_norm": 0.08293414861740973, + "learning_rate": 2.1140246068584557e-06, + "loss": 0.9045, + "step": 30650 + }, + { + "epoch": 6.538182593856655, + "grad_norm": 0.0781356037714294, + "learning_rate": 2.112081682405975e-06, + "loss": 0.878, + "step": 30651 + }, + { + "epoch": 6.53839590443686, + "grad_norm": 0.08381663281331266, + "learning_rate": 2.1101396392566055e-06, + "loss": 0.8897, + "step": 30652 + }, + { + "epoch": 6.538609215017065, + "grad_norm": 0.08308416161829942, + "learning_rate": 2.1081984774323196e-06, + "loss": 0.9314, + "step": 30653 + }, + { + "epoch": 6.538822525597269, + "grad_norm": 0.09000502275837742, + "learning_rate": 2.1062581969550733e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 30654 + }, + { + "epoch": 6.539035836177474, + "grad_norm": 0.08169451781702626, + "learning_rate": 2.1043187978468227e-06, + "loss": 0.8498, + "step": 30655 + }, + { + "epoch": 6.53924914675768, + "grad_norm": 0.07839518117971185, + "learning_rate": 2.1023802801295147e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 30656 + }, + { + "epoch": 6.539462457337884, + "grad_norm": 0.07424256529029302, + "learning_rate": 2.1004426438250868e-06, + "loss": 0.8724, + "step": 30657 + }, + { + "epoch": 6.539675767918089, + "grad_norm": 0.0759543745457323, + "learning_rate": 2.098505888955469e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 30658 + }, + { + "epoch": 6.539889078498294, + "grad_norm": 0.08648181630906915, + "learning_rate": 2.096570015542554e-06, + "loss": 0.8917, + "step": 30659 + }, + { + "epoch": 6.540102389078498, + "grad_norm": 0.08773858842798764, + "learning_rate": 2.0946350236082623e-06, + "loss": 0.8825, + "step": 30660 + }, + { + "epoch": 6.540315699658703, + "grad_norm": 0.07399288552582704, + "learning_rate": 2.092700913174488e-06, + "loss": 0.8567, + "step": 30661 + }, + { + "epoch": 6.540529010238908, + "grad_norm": 0.07862541643502659, + "learning_rate": 2.090767684263115e-06, + "loss": 0.866, + "step": 30662 + }, + { + "epoch": 6.540742320819112, + "grad_norm": 0.07736262725430125, + "learning_rate": 2.0888353368960292e-06, + "loss": 0.9017, + "step": 30663 + }, + { + "epoch": 6.540955631399317, + "grad_norm": 0.0785791881282699, + "learning_rate": 2.086903871095061e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 30664 + }, + { + "epoch": 6.541168941979522, + "grad_norm": 0.07227886384671557, + "learning_rate": 2.084973286882086e-06, + "loss": 0.8733, + "step": 30665 + }, + { + "epoch": 6.5413822525597265, + "grad_norm": 0.07977669171134404, + "learning_rate": 2.083043584278963e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 30666 + }, + { + "epoch": 6.541595563139932, + "grad_norm": 0.08478120684207405, + "learning_rate": 2.0811147633075057e-06, + "loss": 0.8803, + "step": 30667 + }, + { + "epoch": 6.541808873720137, + "grad_norm": 0.08869194389058656, + "learning_rate": 2.079186823989536e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 30668 + }, + { + "epoch": 6.542022184300341, + "grad_norm": 0.08036581196793237, + "learning_rate": 2.077259766346886e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 30669 + }, + { + "epoch": 6.542235494880546, + "grad_norm": 0.07726231429229845, + "learning_rate": 2.0753335904013606e-06, + "loss": 0.8867, + "step": 30670 + }, + { + "epoch": 6.542448805460751, + "grad_norm": 0.07726184305445721, + "learning_rate": 2.073408296174737e-06, + "loss": 0.8748, + "step": 30671 + }, + { + "epoch": 6.5426621160409555, + "grad_norm": 0.07774997723032996, + "learning_rate": 2.071483883688803e-06, + "loss": 0.8681, + "step": 30672 + }, + { + "epoch": 6.54287542662116, + "grad_norm": 0.08125888897964202, + "learning_rate": 2.069560352965354e-06, + "loss": 0.882, + "step": 30673 + }, + { + "epoch": 6.543088737201365, + "grad_norm": 0.08008948753343872, + "learning_rate": 2.067637704026142e-06, + "loss": 0.8909, + "step": 30674 + }, + { + "epoch": 6.5433020477815695, + "grad_norm": 0.08131678771186628, + "learning_rate": 2.0657159368929093e-06, + "loss": 0.8822, + "step": 30675 + }, + { + "epoch": 6.543515358361775, + "grad_norm": 0.07608397314635323, + "learning_rate": 2.063795051587407e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 30676 + }, + { + "epoch": 6.54372866894198, + "grad_norm": 0.07542670283406096, + "learning_rate": 2.0618750481313877e-06, + "loss": 0.8879, + "step": 30677 + }, + { + "epoch": 6.5439419795221845, + "grad_norm": 0.08246769926679971, + "learning_rate": 2.0599559265465575e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 30678 + }, + { + "epoch": 6.544155290102389, + "grad_norm": 0.08579743751549676, + "learning_rate": 2.0580376868546416e-06, + "loss": 0.8843, + "step": 30679 + }, + { + "epoch": 6.544368600682594, + "grad_norm": 0.08945799425634836, + "learning_rate": 2.056120329077329e-06, + "loss": 0.9127, + "step": 30680 + }, + { + "epoch": 6.5445819112627985, + "grad_norm": 0.07639151218448434, + "learning_rate": 2.0542038532363362e-06, + "loss": 0.8642, + "step": 30681 + }, + { + "epoch": 6.544795221843003, + "grad_norm": 0.08978503738253693, + "learning_rate": 2.0522882593533344e-06, + "loss": 0.9006, + "step": 30682 + }, + { + "epoch": 6.545008532423208, + "grad_norm": 0.07625753760329211, + "learning_rate": 2.050373547450004e-06, + "loss": 0.9055, + "step": 30683 + }, + { + "epoch": 6.545221843003413, + "grad_norm": 0.07885799065889994, + "learning_rate": 2.0484597175479992e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 30684 + }, + { + "epoch": 6.545435153583618, + "grad_norm": 0.0780217517026666, + "learning_rate": 2.046546769669e-06, + "loss": 0.8884, + "step": 30685 + }, + { + "epoch": 6.545648464163823, + "grad_norm": 0.08125242337991807, + "learning_rate": 2.044634703834625e-06, + "loss": 0.8905, + "step": 30686 + }, + { + "epoch": 6.5458617747440275, + "grad_norm": 0.07507653577594159, + "learning_rate": 2.0427235200665274e-06, + "loss": 0.8647, + "step": 30687 + }, + { + "epoch": 6.546075085324232, + "grad_norm": 0.08095455338408206, + "learning_rate": 2.0408132183863083e-06, + "loss": 0.8912, + "step": 30688 + }, + { + "epoch": 6.546288395904437, + "grad_norm": 0.0783457132787491, + "learning_rate": 2.0389037988156124e-06, + "loss": 0.8907, + "step": 30689 + }, + { + "epoch": 6.546501706484642, + "grad_norm": 0.0787472882549461, + "learning_rate": 2.036995261376031e-06, + "loss": 0.8915, + "step": 30690 + }, + { + "epoch": 6.546715017064846, + "grad_norm": 0.07704170193046664, + "learning_rate": 2.0350876060891565e-06, + "loss": 0.8981, + "step": 30691 + }, + { + "epoch": 6.546928327645051, + "grad_norm": 0.07825336288656524, + "learning_rate": 2.033180832976571e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 30692 + }, + { + "epoch": 6.547141638225256, + "grad_norm": 0.07984601691169697, + "learning_rate": 2.0312749420598576e-06, + "loss": 0.9007, + "step": 30693 + }, + { + "epoch": 6.547354948805461, + "grad_norm": 0.0858856260345436, + "learning_rate": 2.0293699333605896e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 30694 + }, + { + "epoch": 6.547568259385666, + "grad_norm": 0.07685505266232816, + "learning_rate": 2.027465806900306e-06, + "loss": 0.8692, + "step": 30695 + }, + { + "epoch": 6.547781569965871, + "grad_norm": 0.07310558805111278, + "learning_rate": 2.025562562700554e-06, + "loss": 0.8683, + "step": 30696 + }, + { + "epoch": 6.547994880546075, + "grad_norm": 0.07831482648794755, + "learning_rate": 2.0236602007828887e-06, + "loss": 0.9083, + "step": 30697 + }, + { + "epoch": 6.54820819112628, + "grad_norm": 0.0761725600086747, + "learning_rate": 2.021758721168805e-06, + "loss": 0.8637, + "step": 30698 + }, + { + "epoch": 6.548421501706485, + "grad_norm": 0.0757647792485727, + "learning_rate": 2.019858123879841e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 30699 + }, + { + "epoch": 6.548634812286689, + "grad_norm": 0.07583820445897353, + "learning_rate": 2.0179584089374816e-06, + "loss": 0.8681, + "step": 30700 + }, + { + "epoch": 6.548848122866894, + "grad_norm": 0.07383770435545853, + "learning_rate": 2.0160595763632475e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 30701 + }, + { + "epoch": 6.549061433447099, + "grad_norm": 0.0788395050355647, + "learning_rate": 2.014161626178606e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 30702 + }, + { + "epoch": 6.549274744027304, + "grad_norm": 0.08267039803093107, + "learning_rate": 2.0122645584050416e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 30703 + }, + { + "epoch": 6.549488054607508, + "grad_norm": 0.0820832227636177, + "learning_rate": 2.0103683730640046e-06, + "loss": 0.9219, + "step": 30704 + }, + { + "epoch": 6.549701365187714, + "grad_norm": 0.07815463000682767, + "learning_rate": 2.0084730701769615e-06, + "loss": 0.8695, + "step": 30705 + }, + { + "epoch": 6.549914675767918, + "grad_norm": 0.07919504877333415, + "learning_rate": 2.0065786497653717e-06, + "loss": 0.8728, + "step": 30706 + }, + { + "epoch": 6.550127986348123, + "grad_norm": 0.07784549713751705, + "learning_rate": 2.0046851118506484e-06, + "loss": 0.8686, + "step": 30707 + }, + { + "epoch": 6.550341296928328, + "grad_norm": 0.08121470826249842, + "learning_rate": 2.0027924564542234e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 30708 + }, + { + "epoch": 6.550554607508532, + "grad_norm": 0.08351088067999933, + "learning_rate": 2.0009006835975197e-06, + "loss": 0.8824, + "step": 30709 + }, + { + "epoch": 6.550767918088737, + "grad_norm": 0.08080069905887707, + "learning_rate": 1.9990097933019335e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 30710 + }, + { + "epoch": 6.550981228668942, + "grad_norm": 0.07666715794729939, + "learning_rate": 1.99711978558887e-06, + "loss": 0.8633, + "step": 30711 + }, + { + "epoch": 6.551194539249146, + "grad_norm": 0.08782591058471147, + "learning_rate": 1.9952306604796902e-06, + "loss": 0.9003, + "step": 30712 + }, + { + "epoch": 6.551407849829351, + "grad_norm": 0.08447289482978654, + "learning_rate": 1.9933424179957983e-06, + "loss": 0.9138, + "step": 30713 + }, + { + "epoch": 6.551621160409557, + "grad_norm": 0.08258210424471299, + "learning_rate": 1.991455058158556e-06, + "loss": 0.9072, + "step": 30714 + }, + { + "epoch": 6.551834470989761, + "grad_norm": 0.07575924856725538, + "learning_rate": 1.989568580989305e-06, + "loss": 0.8705, + "step": 30715 + }, + { + "epoch": 6.552047781569966, + "grad_norm": 0.07980535427224941, + "learning_rate": 1.9876829865093895e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 30716 + }, + { + "epoch": 6.552261092150171, + "grad_norm": 0.07400534244360914, + "learning_rate": 1.9857982747401607e-06, + "loss": 0.8931, + "step": 30717 + }, + { + "epoch": 6.552474402730375, + "grad_norm": 0.0808613566624512, + "learning_rate": 1.983914445702935e-06, + "loss": 0.885, + "step": 30718 + }, + { + "epoch": 6.55268771331058, + "grad_norm": 0.07603429731176067, + "learning_rate": 1.982031499419037e-06, + "loss": 0.9013, + "step": 30719 + }, + { + "epoch": 6.552901023890785, + "grad_norm": 0.07995778864396749, + "learning_rate": 1.980149435909757e-06, + "loss": 0.8889, + "step": 30720 + }, + { + "epoch": 6.5531143344709895, + "grad_norm": 0.08106493907738054, + "learning_rate": 1.9782682551964027e-06, + "loss": 0.8467, + "step": 30721 + }, + { + "epoch": 6.553327645051194, + "grad_norm": 0.07618701264831583, + "learning_rate": 1.976387957300263e-06, + "loss": 0.86, + "step": 30722 + }, + { + "epoch": 6.5535409556314, + "grad_norm": 0.08194776089557082, + "learning_rate": 1.9745085422425925e-06, + "loss": 0.9103, + "step": 30723 + }, + { + "epoch": 6.553754266211604, + "grad_norm": 0.08257568257244126, + "learning_rate": 1.9726300100446714e-06, + "loss": 0.8734, + "step": 30724 + }, + { + "epoch": 6.553967576791809, + "grad_norm": 0.07749232877810888, + "learning_rate": 1.9707523607277544e-06, + "loss": 0.8641, + "step": 30725 + }, + { + "epoch": 6.554180887372014, + "grad_norm": 0.07805371095081244, + "learning_rate": 1.9688755943130957e-06, + "loss": 0.8797, + "step": 30726 + }, + { + "epoch": 6.5543941979522184, + "grad_norm": 0.07635782764180307, + "learning_rate": 1.966999710821913e-06, + "loss": 0.8929, + "step": 30727 + }, + { + "epoch": 6.554607508532423, + "grad_norm": 0.07805672924993147, + "learning_rate": 1.9651247102754434e-06, + "loss": 0.8705, + "step": 30728 + }, + { + "epoch": 6.554820819112628, + "grad_norm": 0.07982886761908979, + "learning_rate": 1.9632505926948963e-06, + "loss": 0.8889, + "step": 30729 + }, + { + "epoch": 6.5550341296928325, + "grad_norm": 0.07198792883785328, + "learning_rate": 1.9613773581014993e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 30730 + }, + { + "epoch": 6.555247440273037, + "grad_norm": 0.08779685406552716, + "learning_rate": 1.959505006516409e-06, + "loss": 0.8558, + "step": 30731 + }, + { + "epoch": 6.555460750853243, + "grad_norm": 0.08091819936727225, + "learning_rate": 1.9576335379608434e-06, + "loss": 0.8986, + "step": 30732 + }, + { + "epoch": 6.555674061433447, + "grad_norm": 0.08331272601755411, + "learning_rate": 1.9557629524559687e-06, + "loss": 0.8888, + "step": 30733 + }, + { + "epoch": 6.555887372013652, + "grad_norm": 0.07962594047635552, + "learning_rate": 1.95389325002294e-06, + "loss": 0.8933, + "step": 30734 + }, + { + "epoch": 6.556100682593857, + "grad_norm": 0.07625146219843103, + "learning_rate": 1.9520244306829326e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 30735 + }, + { + "epoch": 6.5563139931740615, + "grad_norm": 0.07486184018662145, + "learning_rate": 1.9501564944570674e-06, + "loss": 0.8858, + "step": 30736 + }, + { + "epoch": 6.556527303754266, + "grad_norm": 0.07320855751646316, + "learning_rate": 1.9482894413665e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 30737 + }, + { + "epoch": 6.556740614334471, + "grad_norm": 0.08353479064929685, + "learning_rate": 1.946423271432352e-06, + "loss": 0.8881, + "step": 30738 + }, + { + "epoch": 6.5569539249146755, + "grad_norm": 0.07542533116821774, + "learning_rate": 1.9445579846757434e-06, + "loss": 0.8744, + "step": 30739 + }, + { + "epoch": 6.55716723549488, + "grad_norm": 0.0791432383731466, + "learning_rate": 1.9426935811177604e-06, + "loss": 0.9038, + "step": 30740 + }, + { + "epoch": 6.557380546075086, + "grad_norm": 0.07993648693921086, + "learning_rate": 1.9408300607795328e-06, + "loss": 0.8511, + "step": 30741 + }, + { + "epoch": 6.5575938566552905, + "grad_norm": 0.07940762060383777, + "learning_rate": 1.9389674236821098e-06, + "loss": 0.9186, + "step": 30742 + }, + { + "epoch": 6.557807167235495, + "grad_norm": 0.08097134962740281, + "learning_rate": 1.9371056698465863e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 30743 + }, + { + "epoch": 6.5580204778157, + "grad_norm": 0.08101252465782512, + "learning_rate": 1.9352447992940294e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 30744 + }, + { + "epoch": 6.5582337883959045, + "grad_norm": 0.07776309778030356, + "learning_rate": 1.933384812045489e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 30745 + }, + { + "epoch": 6.558447098976109, + "grad_norm": 0.07757562902969875, + "learning_rate": 1.9315257081220063e-06, + "loss": 0.8851, + "step": 30746 + }, + { + "epoch": 6.558660409556314, + "grad_norm": 0.07655947909231713, + "learning_rate": 1.929667487544631e-06, + "loss": 0.896, + "step": 30747 + }, + { + "epoch": 6.558873720136519, + "grad_norm": 0.07834918757879729, + "learning_rate": 1.927810150334377e-06, + "loss": 0.8972, + "step": 30748 + }, + { + "epoch": 6.559087030716723, + "grad_norm": 0.0729595129890596, + "learning_rate": 1.925953696512268e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 30749 + }, + { + "epoch": 6.559300341296928, + "grad_norm": 0.08054892672255136, + "learning_rate": 1.9240981260993008e-06, + "loss": 0.8997, + "step": 30750 + }, + { + "epoch": 6.559513651877133, + "grad_norm": 0.07408056810544063, + "learning_rate": 1.9222434391164803e-06, + "loss": 0.8689, + "step": 30751 + }, + { + "epoch": 6.559726962457338, + "grad_norm": 0.07885445022865167, + "learning_rate": 1.920389635584794e-06, + "loss": 0.8843, + "step": 30752 + }, + { + "epoch": 6.559940273037543, + "grad_norm": 0.07488086142142875, + "learning_rate": 1.9185367155252034e-06, + "loss": 0.8568, + "step": 30753 + }, + { + "epoch": 6.560153583617748, + "grad_norm": 0.0758291623987575, + "learning_rate": 1.9166846789586866e-06, + "loss": 0.8691, + "step": 30754 + }, + { + "epoch": 6.560366894197952, + "grad_norm": 0.0779544997827233, + "learning_rate": 1.9148335259061967e-06, + "loss": 0.9298, + "step": 30755 + }, + { + "epoch": 6.560580204778157, + "grad_norm": 0.07719768486026359, + "learning_rate": 1.9129832563886763e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 30756 + }, + { + "epoch": 6.560793515358362, + "grad_norm": 0.07331782912946617, + "learning_rate": 1.911133870427069e-06, + "loss": 0.8719, + "step": 30757 + }, + { + "epoch": 6.561006825938566, + "grad_norm": 0.07529454074494979, + "learning_rate": 1.9092853680422906e-06, + "loss": 0.8738, + "step": 30758 + }, + { + "epoch": 6.561220136518771, + "grad_norm": 0.07766123601192221, + "learning_rate": 1.9074377492552675e-06, + "loss": 0.8609, + "step": 30759 + }, + { + "epoch": 6.561433447098976, + "grad_norm": 0.06873853581280809, + "learning_rate": 1.9055910140868893e-06, + "loss": 0.8513, + "step": 30760 + }, + { + "epoch": 6.561646757679181, + "grad_norm": 0.07812666503956074, + "learning_rate": 1.9037451625580639e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 30761 + }, + { + "epoch": 6.561860068259386, + "grad_norm": 0.07415843340138925, + "learning_rate": 1.901900194689681e-06, + "loss": 0.8704, + "step": 30762 + }, + { + "epoch": 6.562073378839591, + "grad_norm": 0.07942098213972995, + "learning_rate": 1.9000561105026127e-06, + "loss": 0.884, + "step": 30763 + }, + { + "epoch": 6.562286689419795, + "grad_norm": 0.07676089770937068, + "learning_rate": 1.8982129100177226e-06, + "loss": 0.8894, + "step": 30764 + }, + { + "epoch": 6.5625, + "grad_norm": 0.07630852571770742, + "learning_rate": 1.896370593255865e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 30765 + }, + { + "epoch": 6.562713310580205, + "grad_norm": 0.0746109312030182, + "learning_rate": 1.8945291602378946e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 30766 + }, + { + "epoch": 6.562926621160409, + "grad_norm": 0.08136735937852513, + "learning_rate": 1.892688610984621e-06, + "loss": 0.8746, + "step": 30767 + }, + { + "epoch": 6.563139931740614, + "grad_norm": 0.08172712950004342, + "learning_rate": 1.8908489455169077e-06, + "loss": 0.8906, + "step": 30768 + }, + { + "epoch": 6.563353242320819, + "grad_norm": 0.08620344627368785, + "learning_rate": 1.8890101638555469e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 30769 + }, + { + "epoch": 6.563566552901024, + "grad_norm": 0.0794059876845094, + "learning_rate": 1.8871722660213576e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 30770 + }, + { + "epoch": 6.563779863481229, + "grad_norm": 0.08028022258169097, + "learning_rate": 1.8853352520351143e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 30771 + }, + { + "epoch": 6.563993174061434, + "grad_norm": 0.0715310786340315, + "learning_rate": 1.883499121917618e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 30772 + }, + { + "epoch": 6.564206484641638, + "grad_norm": 0.0739705538671538, + "learning_rate": 1.8816638756896522e-06, + "loss": 0.9021, + "step": 30773 + }, + { + "epoch": 6.564419795221843, + "grad_norm": 0.07041425729714484, + "learning_rate": 1.8798295133719735e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 30774 + }, + { + "epoch": 6.564633105802048, + "grad_norm": 0.07488295853864763, + "learning_rate": 1.87799603498533e-06, + "loss": 0.8836, + "step": 30775 + }, + { + "epoch": 6.564846416382252, + "grad_norm": 0.07586020127761842, + "learning_rate": 1.8761634405504781e-06, + "loss": 0.8779, + "step": 30776 + }, + { + "epoch": 6.565059726962457, + "grad_norm": 0.07529612091208096, + "learning_rate": 1.874331730088157e-06, + "loss": 0.8674, + "step": 30777 + }, + { + "epoch": 6.565273037542662, + "grad_norm": 0.07537922861936995, + "learning_rate": 1.8725009036190789e-06, + "loss": 0.8852, + "step": 30778 + }, + { + "epoch": 6.565486348122867, + "grad_norm": 0.0793208582548192, + "learning_rate": 1.870670961163965e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 30779 + }, + { + "epoch": 6.565699658703072, + "grad_norm": 0.07945337517595201, + "learning_rate": 1.8688419027435278e-06, + "loss": 0.909, + "step": 30780 + }, + { + "epoch": 6.565912969283277, + "grad_norm": 0.07230120656083976, + "learning_rate": 1.8670137283784616e-06, + "loss": 0.8961, + "step": 30781 + }, + { + "epoch": 6.566126279863481, + "grad_norm": 0.06971434748594722, + "learning_rate": 1.8651864380894525e-06, + "loss": 0.8567, + "step": 30782 + }, + { + "epoch": 6.566339590443686, + "grad_norm": 0.07687160785641234, + "learning_rate": 1.8633600318971678e-06, + "loss": 0.9134, + "step": 30783 + }, + { + "epoch": 6.566552901023891, + "grad_norm": 0.0735338667527814, + "learning_rate": 1.861534509822267e-06, + "loss": 0.8735, + "step": 30784 + }, + { + "epoch": 6.5667662116040955, + "grad_norm": 0.07623047875474206, + "learning_rate": 1.8597098718854356e-06, + "loss": 0.8804, + "step": 30785 + }, + { + "epoch": 6.5669795221843, + "grad_norm": 0.07984175873057382, + "learning_rate": 1.8578861181072971e-06, + "loss": 0.895, + "step": 30786 + }, + { + "epoch": 6.567192832764505, + "grad_norm": 0.06959039669383495, + "learning_rate": 1.856063248508484e-06, + "loss": 0.85, + "step": 30787 + }, + { + "epoch": 6.5674061433447095, + "grad_norm": 0.0739085563779725, + "learning_rate": 1.8542412631096374e-06, + "loss": 0.8924, + "step": 30788 + }, + { + "epoch": 6.567619453924914, + "grad_norm": 0.07318244831767266, + "learning_rate": 1.8524201619313631e-06, + "loss": 0.8593, + "step": 30789 + }, + { + "epoch": 6.56783276450512, + "grad_norm": 0.07842546942650587, + "learning_rate": 1.8505999449942669e-06, + "loss": 0.8912, + "step": 30790 + }, + { + "epoch": 6.5680460750853245, + "grad_norm": 0.07845722634828656, + "learning_rate": 1.8487806123189456e-06, + "loss": 0.8659, + "step": 30791 + }, + { + "epoch": 6.568259385665529, + "grad_norm": 0.0779789275714105, + "learning_rate": 1.8469621639259871e-06, + "loss": 0.8857, + "step": 30792 + }, + { + "epoch": 6.568472696245734, + "grad_norm": 0.07893900540659156, + "learning_rate": 1.8451445998359707e-06, + "loss": 0.9016, + "step": 30793 + }, + { + "epoch": 6.5686860068259385, + "grad_norm": 0.07518471801065991, + "learning_rate": 1.8433279200694576e-06, + "loss": 0.8898, + "step": 30794 + }, + { + "epoch": 6.568899317406143, + "grad_norm": 0.07363550333034953, + "learning_rate": 1.8415121246470002e-06, + "loss": 0.8736, + "step": 30795 + }, + { + "epoch": 6.569112627986348, + "grad_norm": 0.0795603901633734, + "learning_rate": 1.8396972135891422e-06, + "loss": 0.9031, + "step": 30796 + }, + { + "epoch": 6.569325938566553, + "grad_norm": 0.08665356362192574, + "learning_rate": 1.8378831869164448e-06, + "loss": 0.8849, + "step": 30797 + }, + { + "epoch": 6.569539249146757, + "grad_norm": 0.07792943308557311, + "learning_rate": 1.8360700446493984e-06, + "loss": 0.8441, + "step": 30798 + }, + { + "epoch": 6.569752559726963, + "grad_norm": 0.079189445498134, + "learning_rate": 1.8342577868085287e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 30799 + }, + { + "epoch": 6.5699658703071675, + "grad_norm": 0.0728216443812128, + "learning_rate": 1.8324464134143617e-06, + "loss": 0.8466, + "step": 30800 + }, + { + "epoch": 6.570179180887372, + "grad_norm": 0.0740268617184192, + "learning_rate": 1.8306359244873694e-06, + "loss": 0.8926, + "step": 30801 + }, + { + "epoch": 6.570392491467577, + "grad_norm": 0.08269000425989169, + "learning_rate": 1.8288263200480517e-06, + "loss": 0.8599, + "step": 30802 + }, + { + "epoch": 6.5706058020477816, + "grad_norm": 0.08606551719069076, + "learning_rate": 1.8270176001168716e-06, + "loss": 0.9008, + "step": 30803 + }, + { + "epoch": 6.570819112627986, + "grad_norm": 0.07610510470875678, + "learning_rate": 1.8252097647143018e-06, + "loss": 0.897, + "step": 30804 + }, + { + "epoch": 6.571032423208191, + "grad_norm": 0.07684681590793654, + "learning_rate": 1.8234028138608063e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 30805 + }, + { + "epoch": 6.571245733788396, + "grad_norm": 0.07338970122337866, + "learning_rate": 1.8215967475768214e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 30806 + }, + { + "epoch": 6.5714590443686, + "grad_norm": 0.07970665016288195, + "learning_rate": 1.8197915658827847e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 30807 + }, + { + "epoch": 6.571672354948806, + "grad_norm": 0.0753472958497041, + "learning_rate": 1.8179872687991152e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 30808 + }, + { + "epoch": 6.5718856655290105, + "grad_norm": 0.08527921937227825, + "learning_rate": 1.8161838563462408e-06, + "loss": 0.9049, + "step": 30809 + }, + { + "epoch": 6.572098976109215, + "grad_norm": 0.07578189802657184, + "learning_rate": 1.8143813285445634e-06, + "loss": 0.9217, + "step": 30810 + }, + { + "epoch": 6.57231228668942, + "grad_norm": 0.07516505493319522, + "learning_rate": 1.8125796854144663e-06, + "loss": 0.9171, + "step": 30811 + }, + { + "epoch": 6.572525597269625, + "grad_norm": 0.07814449684000746, + "learning_rate": 1.8107789269763508e-06, + "loss": 0.899, + "step": 30812 + }, + { + "epoch": 6.572738907849829, + "grad_norm": 0.08231949632004912, + "learning_rate": 1.8089790532505925e-06, + "loss": 0.8651, + "step": 30813 + }, + { + "epoch": 6.572952218430034, + "grad_norm": 0.07142959865342886, + "learning_rate": 1.8071800642575477e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 30814 + }, + { + "epoch": 6.573165529010239, + "grad_norm": 0.07582908404577422, + "learning_rate": 1.8053819600175648e-06, + "loss": 0.8816, + "step": 30815 + }, + { + "epoch": 6.573378839590443, + "grad_norm": 0.07372979994486938, + "learning_rate": 1.8035847405510099e-06, + "loss": 0.8872, + "step": 30816 + }, + { + "epoch": 6.573592150170649, + "grad_norm": 0.07834234838585251, + "learning_rate": 1.801788405878213e-06, + "loss": 0.8688, + "step": 30817 + }, + { + "epoch": 6.573805460750854, + "grad_norm": 0.0712585268545464, + "learning_rate": 1.7999929560194873e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 30818 + }, + { + "epoch": 6.574018771331058, + "grad_norm": 0.08071944995432319, + "learning_rate": 1.7981983909951628e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 30819 + }, + { + "epoch": 6.574232081911263, + "grad_norm": 0.08141117298240907, + "learning_rate": 1.7964047108255344e-06, + "loss": 0.9139, + "step": 30820 + }, + { + "epoch": 6.574445392491468, + "grad_norm": 0.07579463632229136, + "learning_rate": 1.7946119155309061e-06, + "loss": 0.8792, + "step": 30821 + }, + { + "epoch": 6.574658703071672, + "grad_norm": 0.08650020474973635, + "learning_rate": 1.7928200051315635e-06, + "loss": 0.853, + "step": 30822 + }, + { + "epoch": 6.574872013651877, + "grad_norm": 0.08055069851847439, + "learning_rate": 1.7910289796477664e-06, + "loss": 0.8716, + "step": 30823 + }, + { + "epoch": 6.575085324232082, + "grad_norm": 0.07841094901356811, + "learning_rate": 1.7892388390998005e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 30824 + }, + { + "epoch": 6.575298634812286, + "grad_norm": 0.08079437594148478, + "learning_rate": 1.7874495835079076e-06, + "loss": 0.8893, + "step": 30825 + }, + { + "epoch": 6.575511945392492, + "grad_norm": 0.08184215340954511, + "learning_rate": 1.7856612128923378e-06, + "loss": 0.8848, + "step": 30826 + }, + { + "epoch": 6.575725255972696, + "grad_norm": 0.07924692932124709, + "learning_rate": 1.7838737272733243e-06, + "loss": 0.8997, + "step": 30827 + }, + { + "epoch": 6.575938566552901, + "grad_norm": 0.07503022887880252, + "learning_rate": 1.7820871266711082e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 30828 + }, + { + "epoch": 6.576151877133106, + "grad_norm": 0.07538667707289747, + "learning_rate": 1.7803014111058781e-06, + "loss": 0.8875, + "step": 30829 + }, + { + "epoch": 6.576365187713311, + "grad_norm": 0.07233174907557952, + "learning_rate": 1.7785165805978666e-06, + "loss": 0.8496, + "step": 30830 + }, + { + "epoch": 6.576578498293515, + "grad_norm": 0.07999452825929862, + "learning_rate": 1.7767326351672443e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 30831 + }, + { + "epoch": 6.57679180887372, + "grad_norm": 0.07237679140482751, + "learning_rate": 1.7749495748342171e-06, + "loss": 0.8942, + "step": 30832 + }, + { + "epoch": 6.577005119453925, + "grad_norm": 0.07441389737678478, + "learning_rate": 1.773167399618947e-06, + "loss": 0.8772, + "step": 30833 + }, + { + "epoch": 6.577218430034129, + "grad_norm": 0.07610895748566254, + "learning_rate": 1.771386109541604e-06, + "loss": 0.8733, + "step": 30834 + }, + { + "epoch": 6.577431740614334, + "grad_norm": 0.07763044171735833, + "learning_rate": 1.7696057046223326e-06, + "loss": 0.8906, + "step": 30835 + }, + { + "epoch": 6.577645051194539, + "grad_norm": 0.0759822723515104, + "learning_rate": 1.7678261848813028e-06, + "loss": 0.8766, + "step": 30836 + }, + { + "epoch": 6.577858361774744, + "grad_norm": 0.07501726629574891, + "learning_rate": 1.7660475503386321e-06, + "loss": 0.8781, + "step": 30837 + }, + { + "epoch": 6.578071672354949, + "grad_norm": 0.07294854308669203, + "learning_rate": 1.7642698010144466e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 30838 + }, + { + "epoch": 6.578284982935154, + "grad_norm": 0.07220062593129317, + "learning_rate": 1.7624929369288634e-06, + "loss": 0.8619, + "step": 30839 + }, + { + "epoch": 6.578498293515358, + "grad_norm": 0.07825458244262087, + "learning_rate": 1.7607169581019913e-06, + "loss": 0.8758, + "step": 30840 + }, + { + "epoch": 6.578711604095563, + "grad_norm": 0.07561783621673747, + "learning_rate": 1.7589418645539202e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 30841 + }, + { + "epoch": 6.578924914675768, + "grad_norm": 0.0760406203359973, + "learning_rate": 1.7571676563047503e-06, + "loss": 0.8961, + "step": 30842 + }, + { + "epoch": 6.5791382252559725, + "grad_norm": 0.07054977413785965, + "learning_rate": 1.755394333374527e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 30843 + }, + { + "epoch": 6.579351535836177, + "grad_norm": 0.07503116455882057, + "learning_rate": 1.7536218957833417e-06, + "loss": 0.8715, + "step": 30844 + }, + { + "epoch": 6.579564846416382, + "grad_norm": 0.07301713250549514, + "learning_rate": 1.7518503435512402e-06, + "loss": 0.8548, + "step": 30845 + }, + { + "epoch": 6.579778156996587, + "grad_norm": 0.07752305626643075, + "learning_rate": 1.7500796766982687e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 30846 + }, + { + "epoch": 6.579991467576792, + "grad_norm": 0.07440528808118733, + "learning_rate": 1.7483098952444555e-06, + "loss": 0.8567, + "step": 30847 + }, + { + "epoch": 6.580204778156997, + "grad_norm": 0.07531174271524432, + "learning_rate": 1.7465409992098381e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 30848 + }, + { + "epoch": 6.5804180887372015, + "grad_norm": 0.0760374431170557, + "learning_rate": 1.7447729886144183e-06, + "loss": 0.9109, + "step": 30849 + }, + { + "epoch": 6.580631399317406, + "grad_norm": 0.07618333714267021, + "learning_rate": 1.7430058634782154e-06, + "loss": 0.8789, + "step": 30850 + }, + { + "epoch": 6.580844709897611, + "grad_norm": 0.07017697209090401, + "learning_rate": 1.7412396238212137e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 30851 + }, + { + "epoch": 6.5810580204778155, + "grad_norm": 0.07839847731077666, + "learning_rate": 1.739474269663406e-06, + "loss": 0.907, + "step": 30852 + }, + { + "epoch": 6.58127133105802, + "grad_norm": 0.07910612331861114, + "learning_rate": 1.7377098010247672e-06, + "loss": 0.8629, + "step": 30853 + }, + { + "epoch": 6.581484641638225, + "grad_norm": 0.07576008888040356, + "learning_rate": 1.7359462179252552e-06, + "loss": 0.8932, + "step": 30854 + }, + { + "epoch": 6.5816979522184305, + "grad_norm": 0.07306157511734124, + "learning_rate": 1.7341835203848179e-06, + "loss": 0.8989, + "step": 30855 + }, + { + "epoch": 6.581911262798635, + "grad_norm": 0.07355238845683265, + "learning_rate": 1.732421708423422e-06, + "loss": 0.8613, + "step": 30856 + }, + { + "epoch": 6.58212457337884, + "grad_norm": 0.07475530526000979, + "learning_rate": 1.730660782060989e-06, + "loss": 0.8804, + "step": 30857 + }, + { + "epoch": 6.5823378839590445, + "grad_norm": 0.09658885509728929, + "learning_rate": 1.7289007413174496e-06, + "loss": 0.8923, + "step": 30858 + }, + { + "epoch": 6.582551194539249, + "grad_norm": 0.07768314981043264, + "learning_rate": 1.7271415862126995e-06, + "loss": 0.9297, + "step": 30859 + }, + { + "epoch": 6.582764505119454, + "grad_norm": 0.07417163429373234, + "learning_rate": 1.7253833167666689e-06, + "loss": 0.8716, + "step": 30860 + }, + { + "epoch": 6.582977815699659, + "grad_norm": 0.07464336613079933, + "learning_rate": 1.7236259329992445e-06, + "loss": 0.8683, + "step": 30861 + }, + { + "epoch": 6.583191126279863, + "grad_norm": 0.07408783219389178, + "learning_rate": 1.7218694349303122e-06, + "loss": 0.8656, + "step": 30862 + }, + { + "epoch": 6.583404436860068, + "grad_norm": 0.07649279213498228, + "learning_rate": 1.720113822579732e-06, + "loss": 0.8744, + "step": 30863 + }, + { + "epoch": 6.5836177474402735, + "grad_norm": 0.08163960624608178, + "learning_rate": 1.718359095967399e-06, + "loss": 0.889, + "step": 30864 + }, + { + "epoch": 6.583831058020478, + "grad_norm": 0.08191236998034881, + "learning_rate": 1.7166052551131375e-06, + "loss": 0.8575, + "step": 30865 + }, + { + "epoch": 6.584044368600683, + "grad_norm": 0.07803946990254068, + "learning_rate": 1.7148523000368066e-06, + "loss": 0.9248, + "step": 30866 + }, + { + "epoch": 6.584257679180888, + "grad_norm": 0.06937056325165256, + "learning_rate": 1.7131002307582312e-06, + "loss": 0.8475, + "step": 30867 + }, + { + "epoch": 6.584470989761092, + "grad_norm": 0.08180888393522555, + "learning_rate": 1.7113490472972526e-06, + "loss": 0.8481, + "step": 30868 + }, + { + "epoch": 6.584684300341297, + "grad_norm": 0.07497117706255929, + "learning_rate": 1.7095987496736776e-06, + "loss": 0.8403, + "step": 30869 + }, + { + "epoch": 6.584897610921502, + "grad_norm": 0.07652713366125599, + "learning_rate": 1.7078493379073035e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 30870 + }, + { + "epoch": 6.585110921501706, + "grad_norm": 0.07810420830635988, + "learning_rate": 1.706100812017928e-06, + "loss": 0.9055, + "step": 30871 + }, + { + "epoch": 6.585324232081911, + "grad_norm": 0.08116473635005152, + "learning_rate": 1.7043531720253393e-06, + "loss": 0.8622, + "step": 30872 + }, + { + "epoch": 6.585537542662116, + "grad_norm": 0.07241616863632745, + "learning_rate": 1.7026064179493174e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 30873 + }, + { + "epoch": 6.58575085324232, + "grad_norm": 0.07686382163974573, + "learning_rate": 1.7008605498096242e-06, + "loss": 0.8529, + "step": 30874 + }, + { + "epoch": 6.585964163822526, + "grad_norm": 0.0770792506886341, + "learning_rate": 1.6991155676259952e-06, + "loss": 0.8784, + "step": 30875 + }, + { + "epoch": 6.586177474402731, + "grad_norm": 0.08108657791137103, + "learning_rate": 1.6973714714182098e-06, + "loss": 0.8895, + "step": 30876 + }, + { + "epoch": 6.586390784982935, + "grad_norm": 0.07850869064821882, + "learning_rate": 1.695628261205977e-06, + "loss": 0.8847, + "step": 30877 + }, + { + "epoch": 6.58660409556314, + "grad_norm": 0.07603669465886073, + "learning_rate": 1.6938859370090322e-06, + "loss": 0.9028, + "step": 30878 + }, + { + "epoch": 6.586817406143345, + "grad_norm": 0.08359249543544794, + "learning_rate": 1.692144498847066e-06, + "loss": 0.8948, + "step": 30879 + }, + { + "epoch": 6.587030716723549, + "grad_norm": 0.07328018359324247, + "learning_rate": 1.6904039467398226e-06, + "loss": 0.8664, + "step": 30880 + }, + { + "epoch": 6.587244027303754, + "grad_norm": 0.07987379541862008, + "learning_rate": 1.6886642807069664e-06, + "loss": 0.8986, + "step": 30881 + }, + { + "epoch": 6.587457337883959, + "grad_norm": 0.07724411368019869, + "learning_rate": 1.6869255007681973e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 30882 + }, + { + "epoch": 6.587670648464163, + "grad_norm": 0.07614443290543393, + "learning_rate": 1.6851876069431705e-06, + "loss": 0.8978, + "step": 30883 + }, + { + "epoch": 6.587883959044369, + "grad_norm": 0.07605593360485231, + "learning_rate": 1.6834505992515683e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 30884 + }, + { + "epoch": 6.588097269624574, + "grad_norm": 0.07762885504430322, + "learning_rate": 1.6817144777130457e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 30885 + }, + { + "epoch": 6.588310580204778, + "grad_norm": 0.07771909886628246, + "learning_rate": 1.6799792423472406e-06, + "loss": 0.9162, + "step": 30886 + }, + { + "epoch": 6.588523890784983, + "grad_norm": 0.07855410510036032, + "learning_rate": 1.6782448931737815e-06, + "loss": 0.8721, + "step": 30887 + }, + { + "epoch": 6.588737201365188, + "grad_norm": 0.07431920579229155, + "learning_rate": 1.6765114302123064e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 30888 + }, + { + "epoch": 6.588950511945392, + "grad_norm": 0.0743550999064739, + "learning_rate": 1.6747788534824171e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 30889 + }, + { + "epoch": 6.589163822525597, + "grad_norm": 0.07607101010656941, + "learning_rate": 1.6730471630037248e-06, + "loss": 0.862, + "step": 30890 + }, + { + "epoch": 6.589377133105802, + "grad_norm": 0.07296867670500486, + "learning_rate": 1.6713163587958137e-06, + "loss": 0.8799, + "step": 30891 + }, + { + "epoch": 6.589590443686006, + "grad_norm": 0.08465205507658355, + "learning_rate": 1.6695864408782857e-06, + "loss": 0.8698, + "step": 30892 + }, + { + "epoch": 6.589803754266212, + "grad_norm": 0.07793998834922942, + "learning_rate": 1.667857409270699e-06, + "loss": 0.8429, + "step": 30893 + }, + { + "epoch": 6.590017064846417, + "grad_norm": 0.0794641673574703, + "learning_rate": 1.6661292639926286e-06, + "loss": 0.9062, + "step": 30894 + }, + { + "epoch": 6.590230375426621, + "grad_norm": 0.07702396047348722, + "learning_rate": 1.6644020050636146e-06, + "loss": 0.8761, + "step": 30895 + }, + { + "epoch": 6.590443686006826, + "grad_norm": 0.07690690758540616, + "learning_rate": 1.6626756325032145e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 30896 + }, + { + "epoch": 6.590656996587031, + "grad_norm": 0.08223766082480374, + "learning_rate": 1.6609501463309595e-06, + "loss": 0.8753, + "step": 30897 + }, + { + "epoch": 6.590870307167235, + "grad_norm": 0.0754330303757201, + "learning_rate": 1.659225546566372e-06, + "loss": 0.8618, + "step": 30898 + }, + { + "epoch": 6.59108361774744, + "grad_norm": 0.08329517465659479, + "learning_rate": 1.657501833228965e-06, + "loss": 0.9171, + "step": 30899 + }, + { + "epoch": 6.591296928327645, + "grad_norm": 0.0735906094378128, + "learning_rate": 1.655779006338234e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 30900 + }, + { + "epoch": 6.5915102389078495, + "grad_norm": 0.07710571409340586, + "learning_rate": 1.6540570659136923e-06, + "loss": 0.8526, + "step": 30901 + }, + { + "epoch": 6.591723549488055, + "grad_norm": 0.07739265395401078, + "learning_rate": 1.6523360119748088e-06, + "loss": 0.8563, + "step": 30902 + }, + { + "epoch": 6.59193686006826, + "grad_norm": 0.07153599735622043, + "learning_rate": 1.6506158445410525e-06, + "loss": 0.8774, + "step": 30903 + }, + { + "epoch": 6.592150170648464, + "grad_norm": 0.07768909287712858, + "learning_rate": 1.648896563631901e-06, + "loss": 0.8899, + "step": 30904 + }, + { + "epoch": 6.592363481228669, + "grad_norm": 0.07616299688581775, + "learning_rate": 1.6471781692668054e-06, + "loss": 0.893, + "step": 30905 + }, + { + "epoch": 6.592576791808874, + "grad_norm": 0.08034221726770253, + "learning_rate": 1.645460661465208e-06, + "loss": 0.914, + "step": 30906 + }, + { + "epoch": 6.5927901023890785, + "grad_norm": 0.08090553490818894, + "learning_rate": 1.6437440402465333e-06, + "loss": 0.8754, + "step": 30907 + }, + { + "epoch": 6.593003412969283, + "grad_norm": 0.0800593520839015, + "learning_rate": 1.6420283056302232e-06, + "loss": 0.8927, + "step": 30908 + }, + { + "epoch": 6.593216723549488, + "grad_norm": 0.0806220593461297, + "learning_rate": 1.6403134576356849e-06, + "loss": 0.8833, + "step": 30909 + }, + { + "epoch": 6.5934300341296925, + "grad_norm": 0.08355003376440148, + "learning_rate": 1.6385994962823071e-06, + "loss": 0.9, + "step": 30910 + }, + { + "epoch": 6.593643344709898, + "grad_norm": 0.0730966934308441, + "learning_rate": 1.6368864215894963e-06, + "loss": 0.8904, + "step": 30911 + }, + { + "epoch": 6.593856655290102, + "grad_norm": 0.07695449438134778, + "learning_rate": 1.635174233576633e-06, + "loss": 0.8926, + "step": 30912 + }, + { + "epoch": 6.5940699658703075, + "grad_norm": 0.07433423504349544, + "learning_rate": 1.6334629322630968e-06, + "loss": 0.8554, + "step": 30913 + }, + { + "epoch": 6.594283276450512, + "grad_norm": 0.07655216672645196, + "learning_rate": 1.6317525176682415e-06, + "loss": 0.8773, + "step": 30914 + }, + { + "epoch": 6.594496587030717, + "grad_norm": 0.07581888371994275, + "learning_rate": 1.6300429898114112e-06, + "loss": 0.8883, + "step": 30915 + }, + { + "epoch": 6.5947098976109215, + "grad_norm": 0.07649124288778794, + "learning_rate": 1.6283343487119774e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 30916 + }, + { + "epoch": 6.594923208191126, + "grad_norm": 0.07688048227599947, + "learning_rate": 1.626626594389258e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 30917 + }, + { + "epoch": 6.595136518771331, + "grad_norm": 0.07603264070523838, + "learning_rate": 1.6249197268625795e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 30918 + }, + { + "epoch": 6.595349829351536, + "grad_norm": 0.08503407111418482, + "learning_rate": 1.623213746151242e-06, + "loss": 0.8841, + "step": 30919 + }, + { + "epoch": 6.59556313993174, + "grad_norm": 0.0741933643142467, + "learning_rate": 1.6215086522745726e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 30920 + }, + { + "epoch": 6.595776450511945, + "grad_norm": 0.07613198747007283, + "learning_rate": 1.6198044452518535e-06, + "loss": 0.9045, + "step": 30921 + }, + { + "epoch": 6.5959897610921505, + "grad_norm": 0.07774849898181271, + "learning_rate": 1.6181011251023582e-06, + "loss": 0.8787, + "step": 30922 + }, + { + "epoch": 6.596203071672355, + "grad_norm": 0.07910758305212108, + "learning_rate": 1.61639869184536e-06, + "loss": 0.89, + "step": 30923 + }, + { + "epoch": 6.59641638225256, + "grad_norm": 0.08165718292149138, + "learning_rate": 1.6146971455001326e-06, + "loss": 0.8972, + "step": 30924 + }, + { + "epoch": 6.596629692832765, + "grad_norm": 0.07933423908907125, + "learning_rate": 1.6129964860859315e-06, + "loss": 0.9111, + "step": 30925 + }, + { + "epoch": 6.596843003412969, + "grad_norm": 0.07467731051090543, + "learning_rate": 1.611296713621986e-06, + "loss": 0.8818, + "step": 30926 + }, + { + "epoch": 6.597056313993174, + "grad_norm": 0.07300213289992069, + "learning_rate": 1.6095978281275337e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 30927 + }, + { + "epoch": 6.597269624573379, + "grad_norm": 0.0777067787783529, + "learning_rate": 1.6078998296218128e-06, + "loss": 0.8997, + "step": 30928 + }, + { + "epoch": 6.597482935153583, + "grad_norm": 0.08984760111240464, + "learning_rate": 1.606202718124017e-06, + "loss": 0.9128, + "step": 30929 + }, + { + "epoch": 6.597696245733788, + "grad_norm": 0.07344330745581595, + "learning_rate": 1.6045064936533572e-06, + "loss": 0.8722, + "step": 30930 + }, + { + "epoch": 6.597909556313994, + "grad_norm": 0.08107933745993973, + "learning_rate": 1.602811156229027e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 30931 + }, + { + "epoch": 6.598122866894198, + "grad_norm": 0.07657795684621042, + "learning_rate": 1.6011167058702115e-06, + "loss": 0.881, + "step": 30932 + }, + { + "epoch": 6.598336177474403, + "grad_norm": 0.07165565256699068, + "learning_rate": 1.5994231425960683e-06, + "loss": 0.8831, + "step": 30933 + }, + { + "epoch": 6.598549488054608, + "grad_norm": 0.07497414486596092, + "learning_rate": 1.597730466425782e-06, + "loss": 0.838, + "step": 30934 + }, + { + "epoch": 6.598762798634812, + "grad_norm": 0.08120023714752356, + "learning_rate": 1.5960386773784753e-06, + "loss": 0.8647, + "step": 30935 + }, + { + "epoch": 6.598976109215017, + "grad_norm": 0.0835528812834648, + "learning_rate": 1.5943477754733238e-06, + "loss": 0.8597, + "step": 30936 + }, + { + "epoch": 6.599189419795222, + "grad_norm": 0.07977459173145285, + "learning_rate": 1.5926577607294503e-06, + "loss": 0.9024, + "step": 30937 + }, + { + "epoch": 6.599402730375426, + "grad_norm": 0.07897259931514275, + "learning_rate": 1.590968633165968e-06, + "loss": 0.8683, + "step": 30938 + }, + { + "epoch": 6.599616040955631, + "grad_norm": 0.07666885347193816, + "learning_rate": 1.5892803928019907e-06, + "loss": 0.8705, + "step": 30939 + }, + { + "epoch": 6.599829351535837, + "grad_norm": 0.08350324592293515, + "learning_rate": 1.587593039656623e-06, + "loss": 0.8552, + "step": 30940 + }, + { + "epoch": 6.600042662116041, + "grad_norm": 0.07439581424158377, + "learning_rate": 1.5859065737489698e-06, + "loss": 0.8948, + "step": 30941 + }, + { + "epoch": 6.600255972696246, + "grad_norm": 0.07824121369192714, + "learning_rate": 1.5842209950981002e-06, + "loss": 0.9101, + "step": 30942 + }, + { + "epoch": 6.600469283276451, + "grad_norm": 0.08050331790258716, + "learning_rate": 1.5825363037230834e-06, + "loss": 0.8744, + "step": 30943 + }, + { + "epoch": 6.600682593856655, + "grad_norm": 0.07721968957217965, + "learning_rate": 1.5808524996429886e-06, + "loss": 0.8951, + "step": 30944 + }, + { + "epoch": 6.60089590443686, + "grad_norm": 0.09050736268257528, + "learning_rate": 1.5791695828768672e-06, + "loss": 0.9134, + "step": 30945 + }, + { + "epoch": 6.601109215017065, + "grad_norm": 0.08022959553639648, + "learning_rate": 1.5774875534437705e-06, + "loss": 0.8754, + "step": 30946 + }, + { + "epoch": 6.601322525597269, + "grad_norm": 0.0831144307906387, + "learning_rate": 1.575806411362706e-06, + "loss": 0.8387, + "step": 30947 + }, + { + "epoch": 6.601535836177474, + "grad_norm": 0.0792569048872012, + "learning_rate": 1.5741261566527154e-06, + "loss": 0.8978, + "step": 30948 + }, + { + "epoch": 6.60174914675768, + "grad_norm": 0.07474680946585247, + "learning_rate": 1.5724467893328066e-06, + "loss": 0.8876, + "step": 30949 + }, + { + "epoch": 6.601962457337884, + "grad_norm": 0.07817543108313754, + "learning_rate": 1.570768309421986e-06, + "loss": 0.872, + "step": 30950 + }, + { + "epoch": 6.602175767918089, + "grad_norm": 0.08680516200868148, + "learning_rate": 1.5690907169392345e-06, + "loss": 0.8654, + "step": 30951 + }, + { + "epoch": 6.602389078498294, + "grad_norm": 0.08038903179713058, + "learning_rate": 1.5674140119035497e-06, + "loss": 0.8857, + "step": 30952 + }, + { + "epoch": 6.602602389078498, + "grad_norm": 0.08400730040607651, + "learning_rate": 1.5657381943338857e-06, + "loss": 0.879, + "step": 30953 + }, + { + "epoch": 6.602815699658703, + "grad_norm": 0.07666848829982245, + "learning_rate": 1.5640632642492226e-06, + "loss": 0.8936, + "step": 30954 + }, + { + "epoch": 6.603029010238908, + "grad_norm": 0.07336735204984564, + "learning_rate": 1.5623892216684966e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 30955 + }, + { + "epoch": 6.603242320819112, + "grad_norm": 0.07953322277805656, + "learning_rate": 1.5607160666106614e-06, + "loss": 0.8682, + "step": 30956 + }, + { + "epoch": 6.603455631399317, + "grad_norm": 0.08772709908042158, + "learning_rate": 1.559043799094635e-06, + "loss": 0.9, + "step": 30957 + }, + { + "epoch": 6.603668941979522, + "grad_norm": 0.07874317944463846, + "learning_rate": 1.5573724191393536e-06, + "loss": 0.8527, + "step": 30958 + }, + { + "epoch": 6.6038822525597265, + "grad_norm": 0.07653045701779025, + "learning_rate": 1.5557019267637175e-06, + "loss": 0.8778, + "step": 30959 + }, + { + "epoch": 6.604095563139932, + "grad_norm": 0.07689936664424189, + "learning_rate": 1.554032321986636e-06, + "loss": 0.863, + "step": 30960 + }, + { + "epoch": 6.604308873720137, + "grad_norm": 0.0746816774716364, + "learning_rate": 1.5523636048270007e-06, + "loss": 0.8625, + "step": 30961 + }, + { + "epoch": 6.604522184300341, + "grad_norm": 0.06902287958846974, + "learning_rate": 1.5506957753036855e-06, + "loss": 0.8592, + "step": 30962 + }, + { + "epoch": 6.604735494880546, + "grad_norm": 0.07268416522799333, + "learning_rate": 1.549028833435564e-06, + "loss": 0.8635, + "step": 30963 + }, + { + "epoch": 6.604948805460751, + "grad_norm": 0.07658309052545512, + "learning_rate": 1.5473627792415102e-06, + "loss": 0.8792, + "step": 30964 + }, + { + "epoch": 6.6051621160409555, + "grad_norm": 0.07546160200953693, + "learning_rate": 1.545697612740371e-06, + "loss": 0.9219, + "step": 30965 + }, + { + "epoch": 6.60537542662116, + "grad_norm": 0.07577006479600801, + "learning_rate": 1.544033333950976e-06, + "loss": 0.8826, + "step": 30966 + }, + { + "epoch": 6.605588737201365, + "grad_norm": 0.08032952657339483, + "learning_rate": 1.5423699428921636e-06, + "loss": 0.8719, + "step": 30967 + }, + { + "epoch": 6.6058020477815695, + "grad_norm": 0.07525863916868078, + "learning_rate": 1.5407074395827537e-06, + "loss": 0.8924, + "step": 30968 + }, + { + "epoch": 6.606015358361775, + "grad_norm": 0.07720877956720809, + "learning_rate": 1.5390458240415584e-06, + "loss": 0.9192, + "step": 30969 + }, + { + "epoch": 6.60622866894198, + "grad_norm": 0.07355656778347237, + "learning_rate": 1.5373850962873805e-06, + "loss": 0.8713, + "step": 30970 + }, + { + "epoch": 6.6064419795221845, + "grad_norm": 0.07557784552062681, + "learning_rate": 1.5357252563390045e-06, + "loss": 0.9047, + "step": 30971 + }, + { + "epoch": 6.606655290102389, + "grad_norm": 0.0774991942447956, + "learning_rate": 1.534066304215225e-06, + "loss": 0.8871, + "step": 30972 + }, + { + "epoch": 6.606868600682594, + "grad_norm": 0.07946305868196316, + "learning_rate": 1.5324082399347994e-06, + "loss": 0.8524, + "step": 30973 + }, + { + "epoch": 6.6070819112627985, + "grad_norm": 0.07355195579118032, + "learning_rate": 1.5307510635165047e-06, + "loss": 0.874, + "step": 30974 + }, + { + "epoch": 6.607295221843003, + "grad_norm": 0.0755443972496165, + "learning_rate": 1.529094774979063e-06, + "loss": 0.8787, + "step": 30975 + }, + { + "epoch": 6.607508532423208, + "grad_norm": 0.07628713846387468, + "learning_rate": 1.5274393743412508e-06, + "loss": 0.8655, + "step": 30976 + }, + { + "epoch": 6.607721843003413, + "grad_norm": 0.07742354483115536, + "learning_rate": 1.5257848616217818e-06, + "loss": 0.8636, + "step": 30977 + }, + { + "epoch": 6.607935153583618, + "grad_norm": 0.07733413096353783, + "learning_rate": 1.5241312368393613e-06, + "loss": 0.8956, + "step": 30978 + }, + { + "epoch": 6.608148464163823, + "grad_norm": 0.08020589577283938, + "learning_rate": 1.5224785000127296e-06, + "loss": 0.9178, + "step": 30979 + }, + { + "epoch": 6.6083617747440275, + "grad_norm": 0.07557594631747047, + "learning_rate": 1.520826651160574e-06, + "loss": 0.906, + "step": 30980 + }, + { + "epoch": 6.608575085324232, + "grad_norm": 0.07700842303403156, + "learning_rate": 1.519175690301582e-06, + "loss": 0.8858, + "step": 30981 + }, + { + "epoch": 6.608788395904437, + "grad_norm": 0.07701515918167964, + "learning_rate": 1.5175256174544316e-06, + "loss": 0.8791, + "step": 30982 + }, + { + "epoch": 6.609001706484642, + "grad_norm": 0.07418871032642978, + "learning_rate": 1.5158764326378016e-06, + "loss": 0.853, + "step": 30983 + }, + { + "epoch": 6.609215017064846, + "grad_norm": 0.08285974358991129, + "learning_rate": 1.5142281358703525e-06, + "loss": 0.8902, + "step": 30984 + }, + { + "epoch": 6.609428327645051, + "grad_norm": 0.07521312130374203, + "learning_rate": 1.512580727170736e-06, + "loss": 0.876, + "step": 30985 + }, + { + "epoch": 6.609641638225256, + "grad_norm": 0.07384611236225144, + "learning_rate": 1.5109342065575861e-06, + "loss": 0.912, + "step": 30986 + }, + { + "epoch": 6.609854948805461, + "grad_norm": 0.07509471135900853, + "learning_rate": 1.5092885740495279e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 30987 + }, + { + "epoch": 6.610068259385666, + "grad_norm": 0.072960997797797, + "learning_rate": 1.507643829665204e-06, + "loss": 0.8794, + "step": 30988 + }, + { + "epoch": 6.610281569965871, + "grad_norm": 0.07965416067204245, + "learning_rate": 1.5059999734231955e-06, + "loss": 0.865, + "step": 30989 + }, + { + "epoch": 6.610494880546075, + "grad_norm": 0.07604065274835455, + "learning_rate": 1.5043570053421187e-06, + "loss": 0.9117, + "step": 30990 + }, + { + "epoch": 6.61070819112628, + "grad_norm": 0.07644492343441989, + "learning_rate": 1.5027149254405715e-06, + "loss": 0.9014, + "step": 30991 + }, + { + "epoch": 6.610921501706485, + "grad_norm": 0.07836979592199583, + "learning_rate": 1.5010737337371262e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 30992 + }, + { + "epoch": 6.611134812286689, + "grad_norm": 0.07786464721609072, + "learning_rate": 1.4994334302503456e-06, + "loss": 0.8695, + "step": 30993 + }, + { + "epoch": 6.611348122866894, + "grad_norm": 0.07960005949233129, + "learning_rate": 1.4977940149988013e-06, + "loss": 0.8604, + "step": 30994 + }, + { + "epoch": 6.611561433447099, + "grad_norm": 0.07725308784439532, + "learning_rate": 1.4961554880010298e-06, + "loss": 0.8716, + "step": 30995 + }, + { + "epoch": 6.611774744027304, + "grad_norm": 0.07582288809070102, + "learning_rate": 1.4945178492755852e-06, + "loss": 0.8954, + "step": 30996 + }, + { + "epoch": 6.611988054607508, + "grad_norm": 0.07833170631200873, + "learning_rate": 1.4928810988409948e-06, + "loss": 0.9077, + "step": 30997 + }, + { + "epoch": 6.612201365187714, + "grad_norm": 0.07257184777402531, + "learning_rate": 1.4912452367157682e-06, + "loss": 0.8879, + "step": 30998 + }, + { + "epoch": 6.612414675767918, + "grad_norm": 0.07445264511575848, + "learning_rate": 1.4896102629184328e-06, + "loss": 0.8743, + "step": 30999 + }, + { + "epoch": 6.612627986348123, + "grad_norm": 0.0795954383522019, + "learning_rate": 1.4879761774674716e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 31000 + }, + { + "epoch": 6.612841296928328, + "grad_norm": 0.07158479057992119, + "learning_rate": 1.4863429803813767e-06, + "loss": 0.8605, + "step": 31001 + }, + { + "epoch": 6.613054607508532, + "grad_norm": 0.07480849168902719, + "learning_rate": 1.4847106716786307e-06, + "loss": 0.8935, + "step": 31002 + }, + { + "epoch": 6.613267918088737, + "grad_norm": 0.0833715897283804, + "learning_rate": 1.4830792513777081e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 31003 + }, + { + "epoch": 6.613481228668942, + "grad_norm": 0.07422080846575731, + "learning_rate": 1.4814487194970651e-06, + "loss": 0.8615, + "step": 31004 + }, + { + "epoch": 6.613694539249146, + "grad_norm": 0.07601834194142397, + "learning_rate": 1.479819076055149e-06, + "loss": 0.8796, + "step": 31005 + }, + { + "epoch": 6.613907849829351, + "grad_norm": 0.08203116347556007, + "learning_rate": 1.4781903210704073e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 31006 + }, + { + "epoch": 6.614121160409557, + "grad_norm": 0.08182703447607517, + "learning_rate": 1.4765624545612522e-06, + "loss": 0.8829, + "step": 31007 + }, + { + "epoch": 6.614334470989761, + "grad_norm": 0.07525328656056542, + "learning_rate": 1.4749354765461222e-06, + "loss": 0.8755, + "step": 31008 + }, + { + "epoch": 6.614547781569966, + "grad_norm": 0.07557514187245701, + "learning_rate": 1.4733093870434113e-06, + "loss": 0.8747, + "step": 31009 + }, + { + "epoch": 6.614761092150171, + "grad_norm": 0.0744722763138371, + "learning_rate": 1.4716841860715313e-06, + "loss": 0.8648, + "step": 31010 + }, + { + "epoch": 6.614974402730375, + "grad_norm": 0.08755520726730848, + "learning_rate": 1.470059873648868e-06, + "loss": 0.8726, + "step": 31011 + }, + { + "epoch": 6.61518771331058, + "grad_norm": 0.07442215299531861, + "learning_rate": 1.4684364497937886e-06, + "loss": 0.8649, + "step": 31012 + }, + { + "epoch": 6.615401023890785, + "grad_norm": 0.0755078799509699, + "learning_rate": 1.4668139145246784e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 31013 + }, + { + "epoch": 6.6156143344709895, + "grad_norm": 0.07539642623041513, + "learning_rate": 1.4651922678598873e-06, + "loss": 0.8745, + "step": 31014 + }, + { + "epoch": 6.615827645051194, + "grad_norm": 0.07791625048290154, + "learning_rate": 1.463571509817765e-06, + "loss": 0.8643, + "step": 31015 + }, + { + "epoch": 6.6160409556314, + "grad_norm": 0.07376254082676818, + "learning_rate": 1.4619516404166522e-06, + "loss": 0.868, + "step": 31016 + }, + { + "epoch": 6.616254266211604, + "grad_norm": 0.07778345390156187, + "learning_rate": 1.4603326596748813e-06, + "loss": 0.894, + "step": 31017 + }, + { + "epoch": 6.616467576791809, + "grad_norm": 0.08193694276311092, + "learning_rate": 1.4587145676107661e-06, + "loss": 0.8725, + "step": 31018 + }, + { + "epoch": 6.616680887372014, + "grad_norm": 0.08510812276279274, + "learning_rate": 1.4570973642426122e-06, + "loss": 0.8831, + "step": 31019 + }, + { + "epoch": 6.6168941979522184, + "grad_norm": 0.07865829999767064, + "learning_rate": 1.455481049588734e-06, + "loss": 0.9049, + "step": 31020 + }, + { + "epoch": 6.617107508532423, + "grad_norm": 0.0751071504239721, + "learning_rate": 1.4538656236674097e-06, + "loss": 0.8907, + "step": 31021 + }, + { + "epoch": 6.617320819112628, + "grad_norm": 0.07166129437707551, + "learning_rate": 1.4522510864969007e-06, + "loss": 0.8698, + "step": 31022 + }, + { + "epoch": 6.6175341296928325, + "grad_norm": 0.07724892216325453, + "learning_rate": 1.4506374380955036e-06, + "loss": 0.9038, + "step": 31023 + }, + { + "epoch": 6.617747440273037, + "grad_norm": 0.07583241976124173, + "learning_rate": 1.449024678481461e-06, + "loss": 0.8781, + "step": 31024 + }, + { + "epoch": 6.617960750853243, + "grad_norm": 0.07741910280095597, + "learning_rate": 1.4474128076730254e-06, + "loss": 0.8726, + "step": 31025 + }, + { + "epoch": 6.618174061433447, + "grad_norm": 0.083618028554586, + "learning_rate": 1.445801825688431e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 31026 + }, + { + "epoch": 6.618387372013652, + "grad_norm": 0.0783293670114716, + "learning_rate": 1.444191732545912e-06, + "loss": 0.8727, + "step": 31027 + }, + { + "epoch": 6.618600682593857, + "grad_norm": 0.07309011651376006, + "learning_rate": 1.442582528263694e-06, + "loss": 0.8954, + "step": 31028 + }, + { + "epoch": 6.6188139931740615, + "grad_norm": 0.07511343159608098, + "learning_rate": 1.4409742128599668e-06, + "loss": 0.852, + "step": 31029 + }, + { + "epoch": 6.619027303754266, + "grad_norm": 0.07483408031385705, + "learning_rate": 1.439366786352947e-06, + "loss": 0.8662, + "step": 31030 + }, + { + "epoch": 6.619240614334471, + "grad_norm": 0.07656831507024633, + "learning_rate": 1.4377602487607978e-06, + "loss": 0.8731, + "step": 31031 + }, + { + "epoch": 6.6194539249146755, + "grad_norm": 0.08245657296708905, + "learning_rate": 1.4361546001017356e-06, + "loss": 0.8695, + "step": 31032 + }, + { + "epoch": 6.61966723549488, + "grad_norm": 0.07822450171766723, + "learning_rate": 1.4345498403938885e-06, + "loss": 0.8599, + "step": 31033 + }, + { + "epoch": 6.619880546075086, + "grad_norm": 0.07539240221582173, + "learning_rate": 1.4329459696554282e-06, + "loss": 0.9049, + "step": 31034 + }, + { + "epoch": 6.6200938566552905, + "grad_norm": 0.07433715956968888, + "learning_rate": 1.4313429879045183e-06, + "loss": 0.9052, + "step": 31035 + }, + { + "epoch": 6.620307167235495, + "grad_norm": 0.07500276139870042, + "learning_rate": 1.4297408951592772e-06, + "loss": 0.854, + "step": 31036 + }, + { + "epoch": 6.6205204778157, + "grad_norm": 0.07882264630715656, + "learning_rate": 1.428139691437842e-06, + "loss": 0.8798, + "step": 31037 + }, + { + "epoch": 6.6207337883959045, + "grad_norm": 0.07870870460526673, + "learning_rate": 1.4265393767583225e-06, + "loss": 0.8988, + "step": 31038 + }, + { + "epoch": 6.620947098976109, + "grad_norm": 0.08415864927651484, + "learning_rate": 1.4249399511388373e-06, + "loss": 0.8593, + "step": 31039 + }, + { + "epoch": 6.621160409556314, + "grad_norm": 0.08060578586901361, + "learning_rate": 1.423341414597479e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 31040 + }, + { + "epoch": 6.621373720136519, + "grad_norm": 0.08435762808573763, + "learning_rate": 1.4217437671523303e-06, + "loss": 0.9072, + "step": 31041 + }, + { + "epoch": 6.621587030716723, + "grad_norm": 0.07828488541623682, + "learning_rate": 1.4201470088214752e-06, + "loss": 0.8735, + "step": 31042 + }, + { + "epoch": 6.621800341296928, + "grad_norm": 0.07550184278988756, + "learning_rate": 1.418551139622979e-06, + "loss": 0.8589, + "step": 31043 + }, + { + "epoch": 6.622013651877133, + "grad_norm": 0.07704202108538095, + "learning_rate": 1.4169561595748982e-06, + "loss": 0.901, + "step": 31044 + }, + { + "epoch": 6.622226962457338, + "grad_norm": 0.07695366244732707, + "learning_rate": 1.4153620686952807e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 31045 + }, + { + "epoch": 6.622440273037543, + "grad_norm": 0.08175723532293099, + "learning_rate": 1.4137688670021565e-06, + "loss": 0.867, + "step": 31046 + }, + { + "epoch": 6.622653583617748, + "grad_norm": 0.08004467085455945, + "learning_rate": 1.4121765545135646e-06, + "loss": 0.8975, + "step": 31047 + }, + { + "epoch": 6.622866894197952, + "grad_norm": 0.07547172691380835, + "learning_rate": 1.4105851312475173e-06, + "loss": 0.8794, + "step": 31048 + }, + { + "epoch": 6.623080204778157, + "grad_norm": 0.07607444304534089, + "learning_rate": 1.4089945972220266e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 31049 + }, + { + "epoch": 6.623293515358362, + "grad_norm": 0.07792391406353563, + "learning_rate": 1.4074049524550693e-06, + "loss": 0.9075, + "step": 31050 + }, + { + "epoch": 6.623506825938566, + "grad_norm": 0.07569179670106152, + "learning_rate": 1.4058161969646577e-06, + "loss": 0.8565, + "step": 31051 + }, + { + "epoch": 6.623720136518771, + "grad_norm": 0.08113386448360001, + "learning_rate": 1.4042283307687598e-06, + "loss": 0.8668, + "step": 31052 + }, + { + "epoch": 6.623933447098976, + "grad_norm": 0.07505463761907621, + "learning_rate": 1.4026413538853346e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 31053 + }, + { + "epoch": 6.624146757679181, + "grad_norm": 0.0781504108740301, + "learning_rate": 1.4010552663323496e-06, + "loss": 0.8465, + "step": 31054 + }, + { + "epoch": 6.624360068259386, + "grad_norm": 0.07442486566720208, + "learning_rate": 1.3994700681277463e-06, + "loss": 0.8858, + "step": 31055 + }, + { + "epoch": 6.624573378839591, + "grad_norm": 0.07613344942294384, + "learning_rate": 1.3978857592894569e-06, + "loss": 0.86, + "step": 31056 + }, + { + "epoch": 6.624786689419795, + "grad_norm": 0.07456626704227787, + "learning_rate": 1.3963023398354136e-06, + "loss": 0.8899, + "step": 31057 + }, + { + "epoch": 6.625, + "grad_norm": 0.07901026773843858, + "learning_rate": 1.3947198097835223e-06, + "loss": 0.8965, + "step": 31058 + }, + { + "epoch": 6.625213310580205, + "grad_norm": 0.07435832054987286, + "learning_rate": 1.3931381691517065e-06, + "loss": 0.8963, + "step": 31059 + }, + { + "epoch": 6.625426621160409, + "grad_norm": 0.07435037152259287, + "learning_rate": 1.3915574179578627e-06, + "loss": 0.8594, + "step": 31060 + }, + { + "epoch": 6.625639931740614, + "grad_norm": 0.07565278209000656, + "learning_rate": 1.3899775562198613e-06, + "loss": 0.8777, + "step": 31061 + }, + { + "epoch": 6.625853242320819, + "grad_norm": 0.07466090255008424, + "learning_rate": 1.3883985839555815e-06, + "loss": 0.8693, + "step": 31062 + }, + { + "epoch": 6.626066552901024, + "grad_norm": 0.07771942072916949, + "learning_rate": 1.3868205011829017e-06, + "loss": 0.9113, + "step": 31063 + }, + { + "epoch": 6.626279863481229, + "grad_norm": 0.07270844794024293, + "learning_rate": 1.385243307919666e-06, + "loss": 0.8594, + "step": 31064 + }, + { + "epoch": 6.626493174061434, + "grad_norm": 0.07330812129236097, + "learning_rate": 1.3836670041837262e-06, + "loss": 0.8513, + "step": 31065 + }, + { + "epoch": 6.626706484641638, + "grad_norm": 0.07674921958356243, + "learning_rate": 1.3820915899929178e-06, + "loss": 0.8692, + "step": 31066 + }, + { + "epoch": 6.626919795221843, + "grad_norm": 0.07990699640323125, + "learning_rate": 1.3805170653650656e-06, + "loss": 0.8773, + "step": 31067 + }, + { + "epoch": 6.627133105802048, + "grad_norm": 0.07530392690254836, + "learning_rate": 1.3789434303179872e-06, + "loss": 0.8819, + "step": 31068 + }, + { + "epoch": 6.627346416382252, + "grad_norm": 0.07069862038090033, + "learning_rate": 1.3773706848694811e-06, + "loss": 0.8846, + "step": 31069 + }, + { + "epoch": 6.627559726962457, + "grad_norm": 0.07719314204440396, + "learning_rate": 1.3757988290373469e-06, + "loss": 0.8868, + "step": 31070 + }, + { + "epoch": 6.627773037542662, + "grad_norm": 0.0752752787474856, + "learning_rate": 1.3742278628393747e-06, + "loss": 0.8645, + "step": 31071 + }, + { + "epoch": 6.627986348122867, + "grad_norm": 0.07429933236291471, + "learning_rate": 1.3726577862933366e-06, + "loss": 0.885, + "step": 31072 + }, + { + "epoch": 6.628199658703072, + "grad_norm": 0.07549540879050004, + "learning_rate": 1.3710885994169964e-06, + "loss": 0.8598, + "step": 31073 + }, + { + "epoch": 6.628412969283277, + "grad_norm": 0.07288752436666474, + "learning_rate": 1.3695203022281089e-06, + "loss": 0.8865, + "step": 31074 + }, + { + "epoch": 6.628626279863481, + "grad_norm": 0.07784399426265794, + "learning_rate": 1.3679528947444288e-06, + "loss": 0.8939, + "step": 31075 + }, + { + "epoch": 6.628839590443686, + "grad_norm": 0.07526244316013268, + "learning_rate": 1.366386376983675e-06, + "loss": 0.8506, + "step": 31076 + }, + { + "epoch": 6.629052901023891, + "grad_norm": 0.07516320250535272, + "learning_rate": 1.3648207489636022e-06, + "loss": 0.8652, + "step": 31077 + }, + { + "epoch": 6.6292662116040955, + "grad_norm": 0.07764862887660032, + "learning_rate": 1.3632560107018856e-06, + "loss": 0.8997, + "step": 31078 + }, + { + "epoch": 6.6294795221843, + "grad_norm": 0.07328711697189269, + "learning_rate": 1.3616921622162526e-06, + "loss": 0.8702, + "step": 31079 + }, + { + "epoch": 6.629692832764505, + "grad_norm": 0.07738444429151389, + "learning_rate": 1.3601292035244051e-06, + "loss": 0.8942, + "step": 31080 + }, + { + "epoch": 6.6299061433447095, + "grad_norm": 0.07439818159612882, + "learning_rate": 1.3585671346440089e-06, + "loss": 0.8706, + "step": 31081 + }, + { + "epoch": 6.630119453924914, + "grad_norm": 0.07501253063784544, + "learning_rate": 1.3570059555927473e-06, + "loss": 0.856, + "step": 31082 + }, + { + "epoch": 6.63033276450512, + "grad_norm": 0.07885246832428577, + "learning_rate": 1.3554456663882865e-06, + "loss": 0.8745, + "step": 31083 + }, + { + "epoch": 6.6305460750853245, + "grad_norm": 0.0795659796868315, + "learning_rate": 1.3538862670482922e-06, + "loss": 0.8808, + "step": 31084 + }, + { + "epoch": 6.630759385665529, + "grad_norm": 0.08236685254308977, + "learning_rate": 1.352327757590386e-06, + "loss": 0.8819, + "step": 31085 + }, + { + "epoch": 6.630972696245734, + "grad_norm": 0.07598093897536032, + "learning_rate": 1.3507701380322158e-06, + "loss": 0.872, + "step": 31086 + }, + { + "epoch": 6.6311860068259385, + "grad_norm": 0.07845648497121367, + "learning_rate": 1.3492134083914032e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 31087 + }, + { + "epoch": 6.631399317406143, + "grad_norm": 0.07800556856161511, + "learning_rate": 1.3476575686855786e-06, + "loss": 0.8801, + "step": 31088 + }, + { + "epoch": 6.631612627986348, + "grad_norm": 0.077357313716931, + "learning_rate": 1.3461026189323189e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 31089 + }, + { + "epoch": 6.631825938566553, + "grad_norm": 0.08418989165361337, + "learning_rate": 1.344548559149228e-06, + "loss": 0.8511, + "step": 31090 + }, + { + "epoch": 6.632039249146757, + "grad_norm": 0.07265898925852567, + "learning_rate": 1.3429953893539005e-06, + "loss": 0.8997, + "step": 31091 + }, + { + "epoch": 6.632252559726963, + "grad_norm": 0.07471372224301695, + "learning_rate": 1.3414431095638959e-06, + "loss": 0.9039, + "step": 31092 + }, + { + "epoch": 6.6324658703071675, + "grad_norm": 0.0708527760908149, + "learning_rate": 1.339891719796791e-06, + "loss": 0.9006, + "step": 31093 + }, + { + "epoch": 6.632679180887372, + "grad_norm": 0.07645814633374402, + "learning_rate": 1.3383412200701273e-06, + "loss": 0.8741, + "step": 31094 + }, + { + "epoch": 6.632892491467577, + "grad_norm": 0.081510698504324, + "learning_rate": 1.3367916104014645e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 31095 + }, + { + "epoch": 6.6331058020477816, + "grad_norm": 0.08309833788761221, + "learning_rate": 1.335242890808326e-06, + "loss": 0.8811, + "step": 31096 + }, + { + "epoch": 6.633319112627986, + "grad_norm": 0.08302811581751761, + "learning_rate": 1.3336950613082355e-06, + "loss": 0.8789, + "step": 31097 + }, + { + "epoch": 6.633532423208191, + "grad_norm": 0.07759448184684788, + "learning_rate": 1.3321481219187083e-06, + "loss": 0.8889, + "step": 31098 + }, + { + "epoch": 6.633745733788396, + "grad_norm": 0.07845863403539943, + "learning_rate": 1.3306020726572587e-06, + "loss": 0.8708, + "step": 31099 + }, + { + "epoch": 6.6339590443686, + "grad_norm": 0.07328437571833912, + "learning_rate": 1.3290569135413578e-06, + "loss": 0.8758, + "step": 31100 + }, + { + "epoch": 6.634172354948806, + "grad_norm": 0.08120692619226755, + "learning_rate": 1.3275126445885023e-06, + "loss": 0.8967, + "step": 31101 + }, + { + "epoch": 6.6343856655290105, + "grad_norm": 0.08151457021900019, + "learning_rate": 1.3259692658161627e-06, + "loss": 0.8838, + "step": 31102 + }, + { + "epoch": 6.634598976109215, + "grad_norm": 0.07433536654190015, + "learning_rate": 1.3244267772418095e-06, + "loss": 0.8423, + "step": 31103 + }, + { + "epoch": 6.63481228668942, + "grad_norm": 0.07746830970736224, + "learning_rate": 1.3228851788828867e-06, + "loss": 0.8898, + "step": 31104 + }, + { + "epoch": 6.635025597269625, + "grad_norm": 0.07453688138567373, + "learning_rate": 1.3213444707568467e-06, + "loss": 0.8693, + "step": 31105 + }, + { + "epoch": 6.635238907849829, + "grad_norm": 0.0823006319346692, + "learning_rate": 1.319804652881107e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 31106 + }, + { + "epoch": 6.635452218430034, + "grad_norm": 0.08401994916467487, + "learning_rate": 1.3182657252731112e-06, + "loss": 0.892, + "step": 31107 + }, + { + "epoch": 6.635665529010239, + "grad_norm": 0.07208587235986012, + "learning_rate": 1.316727687950259e-06, + "loss": 0.9001, + "step": 31108 + }, + { + "epoch": 6.635878839590443, + "grad_norm": 0.07562998228668096, + "learning_rate": 1.3151905409299582e-06, + "loss": 0.8677, + "step": 31109 + }, + { + "epoch": 6.636092150170649, + "grad_norm": 0.07305380289253223, + "learning_rate": 1.3136542842295997e-06, + "loss": 0.8696, + "step": 31110 + }, + { + "epoch": 6.636305460750854, + "grad_norm": 0.08096944438264189, + "learning_rate": 1.312118917866565e-06, + "loss": 0.8924, + "step": 31111 + }, + { + "epoch": 6.636518771331058, + "grad_norm": 0.08176568210323407, + "learning_rate": 1.3105844418582358e-06, + "loss": 0.8789, + "step": 31112 + }, + { + "epoch": 6.636732081911263, + "grad_norm": 0.07234106426670622, + "learning_rate": 1.3090508562219583e-06, + "loss": 0.8717, + "step": 31113 + }, + { + "epoch": 6.636945392491468, + "grad_norm": 0.07766909645823508, + "learning_rate": 1.3075181609750876e-06, + "loss": 0.8724, + "step": 31114 + }, + { + "epoch": 6.637158703071672, + "grad_norm": 0.07685991683156405, + "learning_rate": 1.3059863561349873e-06, + "loss": 0.8433, + "step": 31115 + }, + { + "epoch": 6.637372013651877, + "grad_norm": 0.07755935045159633, + "learning_rate": 1.3044554417189681e-06, + "loss": 0.8745, + "step": 31116 + }, + { + "epoch": 6.637585324232082, + "grad_norm": 0.07139062027477298, + "learning_rate": 1.3029254177443584e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 31117 + }, + { + "epoch": 6.637798634812286, + "grad_norm": 0.07626272892664523, + "learning_rate": 1.301396284228469e-06, + "loss": 0.9069, + "step": 31118 + }, + { + "epoch": 6.638011945392492, + "grad_norm": 0.07449510135036816, + "learning_rate": 1.29986804118861e-06, + "loss": 0.8592, + "step": 31119 + }, + { + "epoch": 6.638225255972696, + "grad_norm": 0.07865619815070668, + "learning_rate": 1.2983406886420657e-06, + "loss": 0.8784, + "step": 31120 + }, + { + "epoch": 6.638438566552901, + "grad_norm": 0.07285305456694054, + "learning_rate": 1.29681422660612e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 31121 + }, + { + "epoch": 6.638651877133106, + "grad_norm": 0.07524195242011217, + "learning_rate": 1.295288655098048e-06, + "loss": 0.9025, + "step": 31122 + }, + { + "epoch": 6.638865187713311, + "grad_norm": 0.08144479400265744, + "learning_rate": 1.293763974135107e-06, + "loss": 0.8852, + "step": 31123 + }, + { + "epoch": 6.639078498293515, + "grad_norm": 0.08219663583401596, + "learning_rate": 1.2922401837345544e-06, + "loss": 0.8685, + "step": 31124 + }, + { + "epoch": 6.63929180887372, + "grad_norm": 0.07861412955084014, + "learning_rate": 1.2907172839136206e-06, + "loss": 0.8615, + "step": 31125 + }, + { + "epoch": 6.639505119453925, + "grad_norm": 0.07605328410497852, + "learning_rate": 1.2891952746895453e-06, + "loss": 0.897, + "step": 31126 + }, + { + "epoch": 6.639718430034129, + "grad_norm": 0.07339351084787231, + "learning_rate": 1.2876741560795502e-06, + "loss": 0.8789, + "step": 31127 + }, + { + "epoch": 6.639931740614334, + "grad_norm": 0.07208962729692285, + "learning_rate": 1.2861539281008484e-06, + "loss": 0.9005, + "step": 31128 + }, + { + "epoch": 6.640145051194539, + "grad_norm": 0.07863369334218054, + "learning_rate": 1.2846345907706349e-06, + "loss": 0.8759, + "step": 31129 + }, + { + "epoch": 6.640358361774744, + "grad_norm": 0.0767313713352374, + "learning_rate": 1.2831161441061046e-06, + "loss": 0.8723, + "step": 31130 + }, + { + "epoch": 6.640571672354949, + "grad_norm": 0.08756714801641892, + "learning_rate": 1.281598588124444e-06, + "loss": 0.8854, + "step": 31131 + }, + { + "epoch": 6.640784982935154, + "grad_norm": 0.07634449090546067, + "learning_rate": 1.2800819228428218e-06, + "loss": 0.8496, + "step": 31132 + }, + { + "epoch": 6.640998293515358, + "grad_norm": 0.07667021884847591, + "learning_rate": 1.2785661482783972e-06, + "loss": 0.8494, + "step": 31133 + }, + { + "epoch": 6.641211604095563, + "grad_norm": 0.07170051410088323, + "learning_rate": 1.2770512644483124e-06, + "loss": 0.8436, + "step": 31134 + }, + { + "epoch": 6.641424914675768, + "grad_norm": 0.07415131677413853, + "learning_rate": 1.275537271369718e-06, + "loss": 0.8989, + "step": 31135 + }, + { + "epoch": 6.6416382252559725, + "grad_norm": 0.08129092462528388, + "learning_rate": 1.2740241690597466e-06, + "loss": 0.8857, + "step": 31136 + }, + { + "epoch": 6.641851535836177, + "grad_norm": 0.10467971492523541, + "learning_rate": 1.2725119575355228e-06, + "loss": 0.8863, + "step": 31137 + }, + { + "epoch": 6.642064846416382, + "grad_norm": 0.0751658336333223, + "learning_rate": 1.2710006368141348e-06, + "loss": 0.8861, + "step": 31138 + }, + { + "epoch": 6.642278156996587, + "grad_norm": 0.07617559137347765, + "learning_rate": 1.269490206912707e-06, + "loss": 0.8687, + "step": 31139 + }, + { + "epoch": 6.642491467576792, + "grad_norm": 0.07263436920286984, + "learning_rate": 1.2679806678483275e-06, + "loss": 0.886, + "step": 31140 + }, + { + "epoch": 6.642704778156997, + "grad_norm": 0.08190876363971729, + "learning_rate": 1.2664720196380675e-06, + "loss": 0.9047, + "step": 31141 + }, + { + "epoch": 6.6429180887372015, + "grad_norm": 0.08097736278768958, + "learning_rate": 1.2649642622989888e-06, + "loss": 0.8905, + "step": 31142 + }, + { + "epoch": 6.643131399317406, + "grad_norm": 0.07431374342069294, + "learning_rate": 1.26345739584818e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 31143 + }, + { + "epoch": 6.643344709897611, + "grad_norm": 0.07014194290420633, + "learning_rate": 1.2619514203026761e-06, + "loss": 0.8792, + "step": 31144 + }, + { + "epoch": 6.6435580204778155, + "grad_norm": 0.07366077653997391, + "learning_rate": 1.2604463356795039e-06, + "loss": 0.8816, + "step": 31145 + }, + { + "epoch": 6.64377133105802, + "grad_norm": 0.07677313841124356, + "learning_rate": 1.2589421419957071e-06, + "loss": 0.9126, + "step": 31146 + }, + { + "epoch": 6.643984641638225, + "grad_norm": 0.07484684716858611, + "learning_rate": 1.2574388392683123e-06, + "loss": 0.8598, + "step": 31147 + }, + { + "epoch": 6.6441979522184305, + "grad_norm": 0.07615350525374058, + "learning_rate": 1.2559364275143193e-06, + "loss": 0.8896, + "step": 31148 + }, + { + "epoch": 6.644411262798635, + "grad_norm": 0.07618484313729723, + "learning_rate": 1.2544349067507278e-06, + "loss": 0.8699, + "step": 31149 + }, + { + "epoch": 6.64462457337884, + "grad_norm": 0.07273619724195547, + "learning_rate": 1.2529342769945284e-06, + "loss": 0.8751, + "step": 31150 + }, + { + "epoch": 6.6448378839590445, + "grad_norm": 0.07471665619828205, + "learning_rate": 1.2514345382627036e-06, + "loss": 0.8959, + "step": 31151 + }, + { + "epoch": 6.645051194539249, + "grad_norm": 0.07992337487317792, + "learning_rate": 1.249935690572226e-06, + "loss": 0.8641, + "step": 31152 + }, + { + "epoch": 6.645264505119454, + "grad_norm": 0.07411008675123958, + "learning_rate": 1.2484377339400422e-06, + "loss": 0.8877, + "step": 31153 + }, + { + "epoch": 6.645477815699659, + "grad_norm": 0.07146710869033047, + "learning_rate": 1.2469406683831164e-06, + "loss": 0.8691, + "step": 31154 + }, + { + "epoch": 6.645691126279863, + "grad_norm": 0.07621786222490745, + "learning_rate": 1.2454444939183863e-06, + "loss": 0.8938, + "step": 31155 + }, + { + "epoch": 6.645904436860068, + "grad_norm": 0.08122307587169292, + "learning_rate": 1.2439492105627715e-06, + "loss": 0.9117, + "step": 31156 + }, + { + "epoch": 6.6461177474402735, + "grad_norm": 0.0749276896050774, + "learning_rate": 1.242454818333192e-06, + "loss": 0.8887, + "step": 31157 + }, + { + "epoch": 6.646331058020478, + "grad_norm": 0.07560008780966208, + "learning_rate": 1.2409613172465584e-06, + "loss": 0.8989, + "step": 31158 + }, + { + "epoch": 6.646544368600683, + "grad_norm": 0.0716019865824012, + "learning_rate": 1.2394687073197819e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 31159 + }, + { + "epoch": 6.646757679180888, + "grad_norm": 0.07866944648577995, + "learning_rate": 1.2379769885697379e-06, + "loss": 0.8875, + "step": 31160 + }, + { + "epoch": 6.646970989761092, + "grad_norm": 0.07599892449456806, + "learning_rate": 1.2364861610133105e-06, + "loss": 0.8747, + "step": 31161 + }, + { + "epoch": 6.647184300341297, + "grad_norm": 0.0741128700355124, + "learning_rate": 1.2349962246673575e-06, + "loss": 0.8874, + "step": 31162 + }, + { + "epoch": 6.647397610921502, + "grad_norm": 0.07789308774661287, + "learning_rate": 1.2335071795487541e-06, + "loss": 0.8824, + "step": 31163 + }, + { + "epoch": 6.647610921501706, + "grad_norm": 0.08086800211823657, + "learning_rate": 1.232019025674349e-06, + "loss": 0.9, + "step": 31164 + }, + { + "epoch": 6.647824232081911, + "grad_norm": 0.07686584989570353, + "learning_rate": 1.2305317630609648e-06, + "loss": 0.8732, + "step": 31165 + }, + { + "epoch": 6.648037542662116, + "grad_norm": 0.07788099028869108, + "learning_rate": 1.2290453917254408e-06, + "loss": 0.9221, + "step": 31166 + }, + { + "epoch": 6.64825085324232, + "grad_norm": 0.07358123458431545, + "learning_rate": 1.2275599116845994e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 31167 + }, + { + "epoch": 6.648464163822526, + "grad_norm": 0.07903925885320034, + "learning_rate": 1.2260753229552357e-06, + "loss": 0.9116, + "step": 31168 + }, + { + "epoch": 6.648677474402731, + "grad_norm": 0.07386570232810172, + "learning_rate": 1.2245916255541545e-06, + "loss": 0.9095, + "step": 31169 + }, + { + "epoch": 6.648890784982935, + "grad_norm": 0.07295200172819158, + "learning_rate": 1.2231088194981423e-06, + "loss": 0.8833, + "step": 31170 + }, + { + "epoch": 6.64910409556314, + "grad_norm": 0.07963439060017301, + "learning_rate": 1.2216269048039764e-06, + "loss": 0.8892, + "step": 31171 + }, + { + "epoch": 6.649317406143345, + "grad_norm": 0.07645307742817485, + "learning_rate": 1.2201458814884348e-06, + "loss": 0.862, + "step": 31172 + }, + { + "epoch": 6.649530716723549, + "grad_norm": 0.07534424855412512, + "learning_rate": 1.2186657495682685e-06, + "loss": 0.9013, + "step": 31173 + }, + { + "epoch": 6.649744027303754, + "grad_norm": 0.07357315287796422, + "learning_rate": 1.2171865090602196e-06, + "loss": 0.8678, + "step": 31174 + }, + { + "epoch": 6.649957337883959, + "grad_norm": 0.0802971031101339, + "learning_rate": 1.2157081599810305e-06, + "loss": 0.854, + "step": 31175 + }, + { + "epoch": 6.650170648464163, + "grad_norm": 0.07965565363095314, + "learning_rate": 1.2142307023474253e-06, + "loss": 0.8916, + "step": 31176 + }, + { + "epoch": 6.650383959044369, + "grad_norm": 0.07728805081722265, + "learning_rate": 1.2127541361761375e-06, + "loss": 0.8806, + "step": 31177 + }, + { + "epoch": 6.650597269624574, + "grad_norm": 0.07538238307644264, + "learning_rate": 1.2112784614838558e-06, + "loss": 0.8563, + "step": 31178 + }, + { + "epoch": 6.650810580204778, + "grad_norm": 0.07520865223338594, + "learning_rate": 1.209803678287278e-06, + "loss": 0.8464, + "step": 31179 + }, + { + "epoch": 6.651023890784983, + "grad_norm": 0.07430466366097455, + "learning_rate": 1.2083297866031018e-06, + "loss": 0.9009, + "step": 31180 + }, + { + "epoch": 6.651237201365188, + "grad_norm": 0.07448151639637814, + "learning_rate": 1.2068567864479985e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 31181 + }, + { + "epoch": 6.651450511945392, + "grad_norm": 0.08574602558642413, + "learning_rate": 1.2053846778386303e-06, + "loss": 0.8974, + "step": 31182 + }, + { + "epoch": 6.651663822525597, + "grad_norm": 0.07518344743365651, + "learning_rate": 1.203913460791668e-06, + "loss": 0.905, + "step": 31183 + }, + { + "epoch": 6.651877133105802, + "grad_norm": 0.0725795557747969, + "learning_rate": 1.2024431353237476e-06, + "loss": 0.8818, + "step": 31184 + }, + { + "epoch": 6.652090443686006, + "grad_norm": 0.07704066461328732, + "learning_rate": 1.2009737014515133e-06, + "loss": 0.8999, + "step": 31185 + }, + { + "epoch": 6.652303754266212, + "grad_norm": 0.07424005183093965, + "learning_rate": 1.199505159191574e-06, + "loss": 0.89, + "step": 31186 + }, + { + "epoch": 6.652517064846417, + "grad_norm": 0.08272867545535137, + "learning_rate": 1.1980375085605744e-06, + "loss": 0.902, + "step": 31187 + }, + { + "epoch": 6.652730375426621, + "grad_norm": 0.07434068699018342, + "learning_rate": 1.1965707495750966e-06, + "loss": 0.8743, + "step": 31188 + }, + { + "epoch": 6.652943686006826, + "grad_norm": 0.06809082061388161, + "learning_rate": 1.1951048822517498e-06, + "loss": 0.8424, + "step": 31189 + }, + { + "epoch": 6.653156996587031, + "grad_norm": 0.07476375423324193, + "learning_rate": 1.1936399066071158e-06, + "loss": 0.8485, + "step": 31190 + }, + { + "epoch": 6.653370307167235, + "grad_norm": 0.07353812776027345, + "learning_rate": 1.1921758226577685e-06, + "loss": 0.8528, + "step": 31191 + }, + { + "epoch": 6.65358361774744, + "grad_norm": 0.06996371602369329, + "learning_rate": 1.1907126304202899e-06, + "loss": 0.8776, + "step": 31192 + }, + { + "epoch": 6.653796928327645, + "grad_norm": 0.07791727719823745, + "learning_rate": 1.189250329911209e-06, + "loss": 0.8643, + "step": 31193 + }, + { + "epoch": 6.6540102389078495, + "grad_norm": 0.07652199898558139, + "learning_rate": 1.1877889211470905e-06, + "loss": 0.8484, + "step": 31194 + }, + { + "epoch": 6.654223549488055, + "grad_norm": 0.07770045768805445, + "learning_rate": 1.1863284041444635e-06, + "loss": 0.8911, + "step": 31195 + }, + { + "epoch": 6.65443686006826, + "grad_norm": 0.07381031874581603, + "learning_rate": 1.1848687789198654e-06, + "loss": 0.8971, + "step": 31196 + }, + { + "epoch": 6.654650170648464, + "grad_norm": 0.07019486091025602, + "learning_rate": 1.183410045489799e-06, + "loss": 0.868, + "step": 31197 + }, + { + "epoch": 6.654863481228669, + "grad_norm": 0.0789669518914389, + "learning_rate": 1.1819522038707664e-06, + "loss": 0.9141, + "step": 31198 + }, + { + "epoch": 6.655076791808874, + "grad_norm": 0.07881557005565167, + "learning_rate": 1.1804952540792703e-06, + "loss": 0.8786, + "step": 31199 + }, + { + "epoch": 6.6552901023890785, + "grad_norm": 0.07911312943561583, + "learning_rate": 1.1790391961318127e-06, + "loss": 0.8913, + "step": 31200 + }, + { + "epoch": 6.655503412969283, + "grad_norm": 0.07342101011902906, + "learning_rate": 1.1775840300448337e-06, + "loss": 0.8896, + "step": 31201 + }, + { + "epoch": 6.655716723549488, + "grad_norm": 0.07343954943192274, + "learning_rate": 1.1761297558348273e-06, + "loss": 0.8577, + "step": 31202 + }, + { + "epoch": 6.6559300341296925, + "grad_norm": 0.07704805979188853, + "learning_rate": 1.174676373518233e-06, + "loss": 0.8761, + "step": 31203 + }, + { + "epoch": 6.656143344709898, + "grad_norm": 0.08096949368854665, + "learning_rate": 1.1732238831115095e-06, + "loss": 0.8671, + "step": 31204 + }, + { + "epoch": 6.656356655290102, + "grad_norm": 0.07502445902734398, + "learning_rate": 1.1717722846310787e-06, + "loss": 0.9057, + "step": 31205 + }, + { + "epoch": 6.6565699658703075, + "grad_norm": 0.07979206637462224, + "learning_rate": 1.170321578093363e-06, + "loss": 0.8906, + "step": 31206 + }, + { + "epoch": 6.656783276450512, + "grad_norm": 0.07173954318238082, + "learning_rate": 1.168871763514794e-06, + "loss": 0.8813, + "step": 31207 + }, + { + "epoch": 6.656996587030717, + "grad_norm": 0.07665709273622487, + "learning_rate": 1.1674228409117671e-06, + "loss": 0.8768, + "step": 31208 + }, + { + "epoch": 6.6572098976109215, + "grad_norm": 0.07147967505117185, + "learning_rate": 1.1659748103006696e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 31209 + }, + { + "epoch": 6.657423208191126, + "grad_norm": 0.07346292826846096, + "learning_rate": 1.164527671697897e-06, + "loss": 0.8916, + "step": 31210 + }, + { + "epoch": 6.657636518771331, + "grad_norm": 0.0751577078363829, + "learning_rate": 1.1630814251198274e-06, + "loss": 0.9076, + "step": 31211 + }, + { + "epoch": 6.657849829351536, + "grad_norm": 0.07237387791808267, + "learning_rate": 1.1616360705828122e-06, + "loss": 0.8647, + "step": 31212 + }, + { + "epoch": 6.65806313993174, + "grad_norm": 0.07348350639554237, + "learning_rate": 1.1601916081032027e-06, + "loss": 0.879, + "step": 31213 + }, + { + "epoch": 6.658276450511945, + "grad_norm": 0.07474474671464852, + "learning_rate": 1.1587480376973592e-06, + "loss": 0.868, + "step": 31214 + }, + { + "epoch": 6.6584897610921505, + "grad_norm": 0.0766683595672228, + "learning_rate": 1.1573053593816063e-06, + "loss": 0.8718, + "step": 31215 + }, + { + "epoch": 6.658703071672355, + "grad_norm": 0.07703471077010816, + "learning_rate": 1.1558635731722777e-06, + "loss": 0.9032, + "step": 31216 + }, + { + "epoch": 6.65891638225256, + "grad_norm": 0.07644586658224575, + "learning_rate": 1.1544226790856716e-06, + "loss": 0.8637, + "step": 31217 + }, + { + "epoch": 6.659129692832765, + "grad_norm": 0.06948780857219239, + "learning_rate": 1.1529826771380858e-06, + "loss": 0.8653, + "step": 31218 + }, + { + "epoch": 6.659343003412969, + "grad_norm": 0.07171727879905568, + "learning_rate": 1.1515435673458453e-06, + "loss": 0.8611, + "step": 31219 + }, + { + "epoch": 6.659556313993174, + "grad_norm": 0.0764990763031951, + "learning_rate": 1.1501053497252123e-06, + "loss": 0.8944, + "step": 31220 + }, + { + "epoch": 6.659769624573379, + "grad_norm": 0.07400734441281905, + "learning_rate": 1.1486680242924586e-06, + "loss": 0.8612, + "step": 31221 + }, + { + "epoch": 6.659982935153583, + "grad_norm": 0.0730423309686653, + "learning_rate": 1.1472315910638554e-06, + "loss": 0.8682, + "step": 31222 + }, + { + "epoch": 6.660196245733788, + "grad_norm": 0.07921343586597679, + "learning_rate": 1.1457960500556564e-06, + "loss": 0.8905, + "step": 31223 + }, + { + "epoch": 6.660409556313994, + "grad_norm": 0.07541400194658965, + "learning_rate": 1.1443614012840977e-06, + "loss": 0.9099, + "step": 31224 + }, + { + "epoch": 6.660622866894198, + "grad_norm": 0.07679482413174202, + "learning_rate": 1.1429276447654148e-06, + "loss": 0.9184, + "step": 31225 + }, + { + "epoch": 6.660836177474403, + "grad_norm": 0.07664375506217243, + "learning_rate": 1.141494780515835e-06, + "loss": 0.8929, + "step": 31226 + }, + { + "epoch": 6.661049488054608, + "grad_norm": 0.07103176925826145, + "learning_rate": 1.1400628085515674e-06, + "loss": 0.8674, + "step": 31227 + }, + { + "epoch": 6.661262798634812, + "grad_norm": 0.07546167513421102, + "learning_rate": 1.1386317288888127e-06, + "loss": 0.8765, + "step": 31228 + }, + { + "epoch": 6.661476109215017, + "grad_norm": 0.07363396228360955, + "learning_rate": 1.1372015415437709e-06, + "loss": 0.8867, + "step": 31229 + }, + { + "epoch": 6.661689419795222, + "grad_norm": 0.07433805155763064, + "learning_rate": 1.135772246532616e-06, + "loss": 0.8635, + "step": 31230 + }, + { + "epoch": 6.661902730375426, + "grad_norm": 0.0701554033629122, + "learning_rate": 1.1343438438715304e-06, + "loss": 0.8734, + "step": 31231 + }, + { + "epoch": 6.662116040955631, + "grad_norm": 0.07451873594168673, + "learning_rate": 1.1329163335766702e-06, + "loss": 0.8835, + "step": 31232 + }, + { + "epoch": 6.662329351535837, + "grad_norm": 0.07427292721190275, + "learning_rate": 1.1314897156641824e-06, + "loss": 0.8996, + "step": 31233 + }, + { + "epoch": 6.662542662116041, + "grad_norm": 0.07537598321157483, + "learning_rate": 1.1300639901502141e-06, + "loss": 0.878, + "step": 31234 + }, + { + "epoch": 6.662755972696246, + "grad_norm": 0.0783941745988473, + "learning_rate": 1.1286391570509036e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 31235 + }, + { + "epoch": 6.662969283276451, + "grad_norm": 0.07853459015431852, + "learning_rate": 1.1272152163823713e-06, + "loss": 0.8789, + "step": 31236 + }, + { + "epoch": 6.663182593856655, + "grad_norm": 0.08074900618103835, + "learning_rate": 1.1257921681607197e-06, + "loss": 0.8611, + "step": 31237 + }, + { + "epoch": 6.66339590443686, + "grad_norm": 0.07317320917041897, + "learning_rate": 1.1243700124020519e-06, + "loss": 0.8785, + "step": 31238 + }, + { + "epoch": 6.663609215017065, + "grad_norm": 0.07179308034592587, + "learning_rate": 1.12294874912247e-06, + "loss": 0.8629, + "step": 31239 + }, + { + "epoch": 6.663822525597269, + "grad_norm": 0.0753121034475193, + "learning_rate": 1.1215283783380504e-06, + "loss": 0.8752, + "step": 31240 + }, + { + "epoch": 6.664035836177474, + "grad_norm": 0.07559424237964811, + "learning_rate": 1.1201089000648691e-06, + "loss": 0.8396, + "step": 31241 + }, + { + "epoch": 6.66424914675768, + "grad_norm": 0.07399759117483529, + "learning_rate": 1.1186903143189666e-06, + "loss": 0.8472, + "step": 31242 + }, + { + "epoch": 6.664462457337884, + "grad_norm": 0.07267023961266615, + "learning_rate": 1.1172726211164187e-06, + "loss": 0.8604, + "step": 31243 + }, + { + "epoch": 6.664675767918089, + "grad_norm": 0.07855814283799321, + "learning_rate": 1.1158558204732661e-06, + "loss": 0.8756, + "step": 31244 + }, + { + "epoch": 6.664889078498294, + "grad_norm": 0.07245139597466164, + "learning_rate": 1.1144399124055228e-06, + "loss": 0.8562, + "step": 31245 + }, + { + "epoch": 6.665102389078498, + "grad_norm": 0.06997589693701523, + "learning_rate": 1.1130248969292202e-06, + "loss": 0.8838, + "step": 31246 + }, + { + "epoch": 6.665315699658703, + "grad_norm": 0.07370568248617729, + "learning_rate": 1.111610774060372e-06, + "loss": 0.8805, + "step": 31247 + }, + { + "epoch": 6.665529010238908, + "grad_norm": 0.07467150028779422, + "learning_rate": 1.1101975438149658e-06, + "loss": 0.8842, + "step": 31248 + }, + { + "epoch": 6.665742320819112, + "grad_norm": 0.07475907404565375, + "learning_rate": 1.1087852062090066e-06, + "loss": 0.8882, + "step": 31249 + }, + { + "epoch": 6.665955631399317, + "grad_norm": 0.0736605867223896, + "learning_rate": 1.1073737612584634e-06, + "loss": 0.8664, + "step": 31250 + }, + { + "epoch": 6.666168941979522, + "grad_norm": 0.07384123483915286, + "learning_rate": 1.1059632089793236e-06, + "loss": 0.8817, + "step": 31251 + }, + { + "epoch": 6.6663822525597265, + "grad_norm": 0.07597557957203935, + "learning_rate": 1.1045535493875304e-06, + "loss": 0.8836, + "step": 31252 + }, + { + "epoch": 6.666595563139932, + "grad_norm": 0.07257264866940268, + "learning_rate": 1.1031447824990438e-06, + "loss": 0.8775, + "step": 31253 + }, + { + "epoch": 6.666808873720137, + "grad_norm": 0.07557119947565055, + "learning_rate": 1.101736908329798e-06, + "loss": 0.9295, + "step": 31254 + }, + { + "epoch": 6.667022184300341, + "grad_norm": 0.07292584327789552, + "learning_rate": 1.1003299268957268e-06, + "loss": 0.8828, + "step": 31255 + }, + { + "epoch": 6.667235494880546, + "grad_norm": 0.07557514793724185, + "learning_rate": 1.0989238382127643e-06, + "loss": 0.8976, + "step": 31256 + }, + { + "epoch": 6.667448805460751, + "grad_norm": 0.07711882545518409, + "learning_rate": 1.097518642296782e-06, + "loss": 0.8793, + "step": 31257 + }, + { + "epoch": 6.6676621160409555, + "grad_norm": 0.07556348655588113, + "learning_rate": 1.0961143391637141e-06, + "loss": 0.8869, + "step": 31258 + }, + { + "epoch": 6.66787542662116, + "grad_norm": 0.08417843854336912, + "learning_rate": 1.094710928829441e-06, + "loss": 0.8988, + "step": 31259 + }, + { + "epoch": 6.668088737201365, + "grad_norm": 0.0713034338569739, + "learning_rate": 1.0933084113098435e-06, + "loss": 0.8764, + "step": 31260 + }, + { + "epoch": 6.6683020477815695, + "grad_norm": 0.08032069802389134, + "learning_rate": 1.0919067866207755e-06, + "loss": 0.8815, + "step": 31261 + }, + { + "epoch": 6.668515358361775, + "grad_norm": 0.0799214822910012, + "learning_rate": 1.0905060547781265e-06, + "loss": 0.8964, + "step": 31262 + }, + { + "epoch": 6.66872866894198, + "grad_norm": 0.07526721860471083, + "learning_rate": 1.089106215797715e-06, + "loss": 0.8536, + "step": 31263 + }, + { + "epoch": 6.6689419795221845, + "grad_norm": 0.0716443671442427, + "learning_rate": 1.0877072696954039e-06, + "loss": 0.8635, + "step": 31264 + }, + { + "epoch": 6.669155290102389, + "grad_norm": 0.07982332655265258, + "learning_rate": 1.0863092164870114e-06, + "loss": 0.8672, + "step": 31265 + }, + { + "epoch": 6.669368600682594, + "grad_norm": 0.07649317963840559, + "learning_rate": 1.0849120561883474e-06, + "loss": 0.8874, + "step": 31266 + }, + { + "epoch": 6.6695819112627985, + "grad_norm": 0.08000922678220425, + "learning_rate": 1.083515788815248e-06, + "loss": 0.889, + "step": 31267 + }, + { + "epoch": 6.669795221843003, + "grad_norm": 0.07628220299109298, + "learning_rate": 1.0821204143834873e-06, + "loss": 0.88, + "step": 31268 + }, + { + "epoch": 6.670008532423208, + "grad_norm": 0.08089428962280246, + "learning_rate": 1.0807259329088483e-06, + "loss": 0.8403, + "step": 31269 + }, + { + "epoch": 6.670221843003413, + "grad_norm": 0.074037463503366, + "learning_rate": 1.0793323444071401e-06, + "loss": 0.8701, + "step": 31270 + }, + { + "epoch": 6.670435153583618, + "grad_norm": 0.07967116124115148, + "learning_rate": 1.0779396488941018e-06, + "loss": 0.8914, + "step": 31271 + }, + { + "epoch": 6.670648464163823, + "grad_norm": 0.07018010798608307, + "learning_rate": 1.0765478463855162e-06, + "loss": 0.8597, + "step": 31272 + }, + { + "epoch": 6.6708617747440275, + "grad_norm": 0.07424208139818574, + "learning_rate": 1.0751569368971038e-06, + "loss": 0.9159, + "step": 31273 + }, + { + "epoch": 6.671075085324232, + "grad_norm": 0.07824044232104906, + "learning_rate": 1.0737669204446299e-06, + "loss": 0.9212, + "step": 31274 + }, + { + "epoch": 6.671288395904437, + "grad_norm": 0.07406287299504671, + "learning_rate": 1.0723777970438066e-06, + "loss": 0.8674, + "step": 31275 + }, + { + "epoch": 6.671501706484642, + "grad_norm": 0.07708792317913508, + "learning_rate": 1.0709895667103543e-06, + "loss": 0.8923, + "step": 31276 + }, + { + "epoch": 6.671715017064846, + "grad_norm": 0.07267686232089594, + "learning_rate": 1.069602229459994e-06, + "loss": 0.8459, + "step": 31277 + }, + { + "epoch": 6.671928327645051, + "grad_norm": 0.07757559830831191, + "learning_rate": 1.068215785308402e-06, + "loss": 0.8667, + "step": 31278 + }, + { + "epoch": 6.672141638225256, + "grad_norm": 0.07113211335407539, + "learning_rate": 1.066830234271281e-06, + "loss": 0.8643, + "step": 31279 + }, + { + "epoch": 6.672354948805461, + "grad_norm": 0.07214114338979177, + "learning_rate": 1.065445576364299e-06, + "loss": 0.8752, + "step": 31280 + }, + { + "epoch": 6.672568259385666, + "grad_norm": 0.07613104385639576, + "learning_rate": 1.0640618116031232e-06, + "loss": 0.882, + "step": 31281 + }, + { + "epoch": 6.672781569965871, + "grad_norm": 0.07501755874312849, + "learning_rate": 1.062678940003421e-06, + "loss": 0.8978, + "step": 31282 + }, + { + "epoch": 6.672994880546075, + "grad_norm": 0.07453786815461433, + "learning_rate": 1.0612969615808423e-06, + "loss": 0.8772, + "step": 31283 + }, + { + "epoch": 6.67320819112628, + "grad_norm": 0.07322571291078042, + "learning_rate": 1.0599158763510098e-06, + "loss": 0.8601, + "step": 31284 + }, + { + "epoch": 6.673421501706485, + "grad_norm": 0.06817694444830809, + "learning_rate": 1.0585356843295468e-06, + "loss": 0.8558, + "step": 31285 + }, + { + "epoch": 6.673634812286689, + "grad_norm": 0.07350499499738627, + "learning_rate": 1.0571563855320943e-06, + "loss": 0.8821, + "step": 31286 + }, + { + "epoch": 6.673848122866894, + "grad_norm": 0.07577608400513328, + "learning_rate": 1.0557779799742397e-06, + "loss": 0.8886, + "step": 31287 + }, + { + "epoch": 6.674061433447099, + "grad_norm": 0.06919332628096071, + "learning_rate": 1.054400467671588e-06, + "loss": 0.8629, + "step": 31288 + }, + { + "epoch": 6.674274744027304, + "grad_norm": 0.07159078597363219, + "learning_rate": 1.0530238486397183e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 31289 + }, + { + "epoch": 6.674488054607508, + "grad_norm": 0.07460447909530958, + "learning_rate": 1.0516481228942176e-06, + "loss": 0.8873, + "step": 31290 + }, + { + "epoch": 6.674701365187714, + "grad_norm": 0.07826620928545837, + "learning_rate": 1.0502732904506474e-06, + "loss": 0.8924, + "step": 31291 + }, + { + "epoch": 6.674914675767918, + "grad_norm": 0.07076307907013335, + "learning_rate": 1.0488993513245594e-06, + "loss": 0.8825, + "step": 31292 + }, + { + "epoch": 6.675127986348123, + "grad_norm": 0.06982900810241988, + "learning_rate": 1.0475263055314966e-06, + "loss": 0.8716, + "step": 31293 + }, + { + "epoch": 6.675341296928328, + "grad_norm": 0.07360018711161634, + "learning_rate": 1.0461541530870022e-06, + "loss": 0.872, + "step": 31294 + }, + { + "epoch": 6.675554607508532, + "grad_norm": 0.07242028426676807, + "learning_rate": 1.0447828940066108e-06, + "loss": 0.9026, + "step": 31295 + }, + { + "epoch": 6.675767918088737, + "grad_norm": 0.07443215180229862, + "learning_rate": 1.0434125283058295e-06, + "loss": 0.9063, + "step": 31296 + }, + { + "epoch": 6.675981228668942, + "grad_norm": 0.07456497335791794, + "learning_rate": 1.0420430560001483e-06, + "loss": 0.9335, + "step": 31297 + }, + { + "epoch": 6.676194539249146, + "grad_norm": 0.07425847757872465, + "learning_rate": 1.0406744771050925e-06, + "loss": 0.9082, + "step": 31298 + }, + { + "epoch": 6.676407849829351, + "grad_norm": 0.07323380608628223, + "learning_rate": 1.0393067916361344e-06, + "loss": 0.8856, + "step": 31299 + }, + { + "epoch": 6.676621160409557, + "grad_norm": 0.0785815954646452, + "learning_rate": 1.037939999608737e-06, + "loss": 0.8875, + "step": 31300 + }, + { + "epoch": 6.676834470989761, + "grad_norm": 0.07760255556194709, + "learning_rate": 1.03657410103839e-06, + "loss": 0.8565, + "step": 31301 + }, + { + "epoch": 6.677047781569966, + "grad_norm": 0.07692387164802429, + "learning_rate": 1.0352090959405214e-06, + "loss": 0.8855, + "step": 31302 + }, + { + "epoch": 6.677261092150171, + "grad_norm": 0.0723347874862141, + "learning_rate": 1.0338449843306032e-06, + "loss": 0.8691, + "step": 31303 + }, + { + "epoch": 6.677474402730375, + "grad_norm": 0.07442732616617942, + "learning_rate": 1.0324817662240538e-06, + "loss": 0.8658, + "step": 31304 + }, + { + "epoch": 6.67768771331058, + "grad_norm": 0.07318251352893868, + "learning_rate": 1.0311194416362925e-06, + "loss": 0.8645, + "step": 31305 + }, + { + "epoch": 6.677901023890785, + "grad_norm": 0.0747921418856558, + "learning_rate": 1.0297580105827464e-06, + "loss": 0.8664, + "step": 31306 + }, + { + "epoch": 6.6781143344709895, + "grad_norm": 0.0789857489404531, + "learning_rate": 1.028397473078817e-06, + "loss": 0.8651, + "step": 31307 + }, + { + "epoch": 6.678327645051194, + "grad_norm": 0.07374042984580478, + "learning_rate": 1.0270378291399053e-06, + "loss": 0.8954, + "step": 31308 + }, + { + "epoch": 6.6785409556314, + "grad_norm": 0.07367980184157023, + "learning_rate": 1.0256790787813764e-06, + "loss": 0.8906, + "step": 31309 + }, + { + "epoch": 6.678754266211604, + "grad_norm": 0.0768184583352705, + "learning_rate": 1.0243212220186315e-06, + "loss": 0.8833, + "step": 31310 + }, + { + "epoch": 6.678967576791809, + "grad_norm": 0.07425813453797496, + "learning_rate": 1.0229642588670097e-06, + "loss": 0.898, + "step": 31311 + }, + { + "epoch": 6.679180887372014, + "grad_norm": 0.07453068925724624, + "learning_rate": 1.0216081893418939e-06, + "loss": 0.85, + "step": 31312 + }, + { + "epoch": 6.6793941979522184, + "grad_norm": 0.07906518007965165, + "learning_rate": 1.0202530134585876e-06, + "loss": 0.8899, + "step": 31313 + }, + { + "epoch": 6.679607508532423, + "grad_norm": 0.06849223813555982, + "learning_rate": 1.0188987312324562e-06, + "loss": 0.8812, + "step": 31314 + }, + { + "epoch": 6.679820819112628, + "grad_norm": 0.07063545921025059, + "learning_rate": 1.0175453426788117e-06, + "loss": 0.8827, + "step": 31315 + }, + { + "epoch": 6.6800341296928325, + "grad_norm": 0.07173810208018751, + "learning_rate": 1.0161928478129758e-06, + "loss": 0.8969, + "step": 31316 + }, + { + "epoch": 6.680247440273037, + "grad_norm": 0.07078051658401893, + "learning_rate": 1.0148412466502332e-06, + "loss": 0.874, + "step": 31317 + }, + { + "epoch": 6.680460750853243, + "grad_norm": 0.07337000806921136, + "learning_rate": 1.0134905392059059e-06, + "loss": 0.8538, + "step": 31318 + }, + { + "epoch": 6.680674061433447, + "grad_norm": 0.07329820176008343, + "learning_rate": 1.012140725495252e-06, + "loss": 0.8798, + "step": 31319 + }, + { + "epoch": 6.680887372013652, + "grad_norm": 0.07632477697235547, + "learning_rate": 1.0107918055335574e-06, + "loss": 0.9021, + "step": 31320 + }, + { + "epoch": 6.681100682593857, + "grad_norm": 0.0731388548432476, + "learning_rate": 1.0094437793360812e-06, + "loss": 0.871, + "step": 31321 + }, + { + "epoch": 6.6813139931740615, + "grad_norm": 0.07643694361295984, + "learning_rate": 1.008096646918082e-06, + "loss": 0.887, + "step": 31322 + }, + { + "epoch": 6.681527303754266, + "grad_norm": 0.07167892305667768, + "learning_rate": 1.006750408294801e-06, + "loss": 0.8758, + "step": 31323 + }, + { + "epoch": 6.681740614334471, + "grad_norm": 0.07642621605436561, + "learning_rate": 1.0054050634814616e-06, + "loss": 0.8602, + "step": 31324 + }, + { + "epoch": 6.6819539249146755, + "grad_norm": 0.0732302550899476, + "learning_rate": 1.0040606124932873e-06, + "loss": 0.8553, + "step": 31325 + }, + { + "epoch": 6.68216723549488, + "grad_norm": 0.07401501503133316, + "learning_rate": 1.0027170553455012e-06, + "loss": 0.8664, + "step": 31326 + }, + { + "epoch": 6.682380546075086, + "grad_norm": 0.07596126400031566, + "learning_rate": 1.0013743920533003e-06, + "loss": 0.8679, + "step": 31327 + }, + { + "epoch": 6.6825938566552905, + "grad_norm": 0.0724886480065715, + "learning_rate": 1.0000326226318812e-06, + "loss": 0.9038, + "step": 31328 + }, + { + "epoch": 6.682807167235495, + "grad_norm": 0.07248060737603014, + "learning_rate": 9.986917470964054e-07, + "loss": 0.8682, + "step": 31329 + }, + { + "epoch": 6.6830204778157, + "grad_norm": 0.07761770225569657, + "learning_rate": 9.973517654620779e-07, + "loss": 0.9172, + "step": 31330 + }, + { + "epoch": 6.6832337883959045, + "grad_norm": 0.076634477736274, + "learning_rate": 9.960126777440426e-07, + "loss": 0.903, + "step": 31331 + }, + { + "epoch": 6.683447098976109, + "grad_norm": 0.07755034345370684, + "learning_rate": 9.94674483957443e-07, + "loss": 0.8913, + "step": 31332 + }, + { + "epoch": 6.683660409556314, + "grad_norm": 0.07314722513850301, + "learning_rate": 9.9333718411744e-07, + "loss": 0.8801, + "step": 31333 + }, + { + "epoch": 6.683873720136519, + "grad_norm": 0.07437536818645064, + "learning_rate": 9.920007782391594e-07, + "loss": 0.8573, + "step": 31334 + }, + { + "epoch": 6.684087030716723, + "grad_norm": 0.07970811197708193, + "learning_rate": 9.906652663377092e-07, + "loss": 0.8949, + "step": 31335 + }, + { + "epoch": 6.684300341296928, + "grad_norm": 0.07418063606748723, + "learning_rate": 9.89330648428215e-07, + "loss": 0.9091, + "step": 31336 + }, + { + "epoch": 6.684513651877133, + "grad_norm": 0.0715647639583574, + "learning_rate": 9.87996924525767e-07, + "loss": 0.9081, + "step": 31337 + }, + { + "epoch": 6.684726962457338, + "grad_norm": 0.07913237366543938, + "learning_rate": 9.866640946454643e-07, + "loss": 0.8775, + "step": 31338 + }, + { + "epoch": 6.684940273037543, + "grad_norm": 0.07095042673382881, + "learning_rate": 9.853321588023967e-07, + "loss": 0.8908, + "step": 31339 + }, + { + "epoch": 6.685153583617748, + "grad_norm": 0.07100732599251434, + "learning_rate": 9.840011170116193e-07, + "loss": 0.8598, + "step": 31340 + }, + { + "epoch": 6.685366894197952, + "grad_norm": 0.07711974170184235, + "learning_rate": 9.826709692881864e-07, + "loss": 0.9197, + "step": 31341 + }, + { + "epoch": 6.685580204778157, + "grad_norm": 0.08157244967296824, + "learning_rate": 9.813417156471794e-07, + "loss": 0.8493, + "step": 31342 + }, + { + "epoch": 6.685793515358362, + "grad_norm": 0.07471673989707535, + "learning_rate": 9.800133561036085e-07, + "loss": 0.8925, + "step": 31343 + }, + { + "epoch": 6.686006825938566, + "grad_norm": 0.07863761129297557, + "learning_rate": 9.786858906725195e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31344 + }, + { + "epoch": 6.686220136518771, + "grad_norm": 0.07662910774835674, + "learning_rate": 9.773593193689312e-07, + "loss": 0.8506, + "step": 31345 + }, + { + "epoch": 6.686433447098976, + "grad_norm": 0.07314017579156004, + "learning_rate": 9.760336422078453e-07, + "loss": 0.878, + "step": 31346 + }, + { + "epoch": 6.686646757679181, + "grad_norm": 0.07507366737561953, + "learning_rate": 9.74708859204272e-07, + "loss": 0.8979, + "step": 31347 + }, + { + "epoch": 6.686860068259386, + "grad_norm": 0.07990786451963645, + "learning_rate": 9.733849703731946e-07, + "loss": 0.8838, + "step": 31348 + }, + { + "epoch": 6.687073378839591, + "grad_norm": 0.07382153734831502, + "learning_rate": 9.72061975729597e-07, + "loss": 0.8478, + "step": 31349 + }, + { + "epoch": 6.687286689419795, + "grad_norm": 0.07652192998546183, + "learning_rate": 9.707398752884446e-07, + "loss": 0.904, + "step": 31350 + }, + { + "epoch": 6.6875, + "grad_norm": 0.08108058705351112, + "learning_rate": 9.694186690647034e-07, + "loss": 0.8844, + "step": 31351 + }, + { + "epoch": 6.687713310580205, + "grad_norm": 0.0727983548319847, + "learning_rate": 9.680983570733215e-07, + "loss": 0.8674, + "step": 31352 + }, + { + "epoch": 6.687926621160409, + "grad_norm": 0.07369360156495967, + "learning_rate": 9.667789393292294e-07, + "loss": 0.8717, + "step": 31353 + }, + { + "epoch": 6.688139931740614, + "grad_norm": 0.08156305559709079, + "learning_rate": 9.654604158473658e-07, + "loss": 0.9032, + "step": 31354 + }, + { + "epoch": 6.688353242320819, + "grad_norm": 0.07007070616039994, + "learning_rate": 9.641427866426524e-07, + "loss": 0.8634, + "step": 31355 + }, + { + "epoch": 6.688566552901024, + "grad_norm": 0.07414546009328281, + "learning_rate": 9.628260517299837e-07, + "loss": 0.8751, + "step": 31356 + }, + { + "epoch": 6.688779863481229, + "grad_norm": 0.0751114527521552, + "learning_rate": 9.615102111242812e-07, + "loss": 0.8884, + "step": 31357 + }, + { + "epoch": 6.688993174061434, + "grad_norm": 0.07442974304209508, + "learning_rate": 9.601952648404044e-07, + "loss": 0.9038, + "step": 31358 + }, + { + "epoch": 6.689206484641638, + "grad_norm": 0.07232032886983669, + "learning_rate": 9.588812128932567e-07, + "loss": 0.8703, + "step": 31359 + }, + { + "epoch": 6.689419795221843, + "grad_norm": 0.0725732888128171, + "learning_rate": 9.575680552976974e-07, + "loss": 0.8972, + "step": 31360 + }, + { + "epoch": 6.689633105802048, + "grad_norm": 0.0734905156151811, + "learning_rate": 9.562557920685766e-07, + "loss": 0.8734, + "step": 31361 + }, + { + "epoch": 6.689846416382252, + "grad_norm": 0.07407403583780306, + "learning_rate": 9.549444232207627e-07, + "loss": 0.8785, + "step": 31362 + }, + { + "epoch": 6.690059726962457, + "grad_norm": 0.07316435920151455, + "learning_rate": 9.536339487690793e-07, + "loss": 0.8925, + "step": 31363 + }, + { + "epoch": 6.690273037542662, + "grad_norm": 0.07944537567791446, + "learning_rate": 9.523243687283501e-07, + "loss": 0.8953, + "step": 31364 + }, + { + "epoch": 6.690486348122867, + "grad_norm": 0.07814821467185248, + "learning_rate": 9.510156831133988e-07, + "loss": 0.9075, + "step": 31365 + }, + { + "epoch": 6.690699658703072, + "grad_norm": 0.07464588829678422, + "learning_rate": 9.49707891939049e-07, + "loss": 0.8683, + "step": 31366 + }, + { + "epoch": 6.690912969283277, + "grad_norm": 0.07745624821872982, + "learning_rate": 9.484009952200712e-07, + "loss": 0.8972, + "step": 31367 + }, + { + "epoch": 6.691126279863481, + "grad_norm": 0.07570611988151069, + "learning_rate": 9.470949929712802e-07, + "loss": 0.8982, + "step": 31368 + }, + { + "epoch": 6.691339590443686, + "grad_norm": 0.07471249756964203, + "learning_rate": 9.457898852074288e-07, + "loss": 0.8826, + "step": 31369 + }, + { + "epoch": 6.691552901023891, + "grad_norm": 0.08117833297154121, + "learning_rate": 9.444856719432959e-07, + "loss": 0.8914, + "step": 31370 + }, + { + "epoch": 6.6917662116040955, + "grad_norm": 0.07094754403067882, + "learning_rate": 9.431823531936346e-07, + "loss": 0.8788, + "step": 31371 + }, + { + "epoch": 6.6919795221843, + "grad_norm": 0.07581752779501241, + "learning_rate": 9.418799289731972e-07, + "loss": 0.9053, + "step": 31372 + }, + { + "epoch": 6.692192832764505, + "grad_norm": 0.07975547707008175, + "learning_rate": 9.4057839929671e-07, + "loss": 0.8694, + "step": 31373 + }, + { + "epoch": 6.6924061433447095, + "grad_norm": 0.07169591618710655, + "learning_rate": 9.392777641789164e-07, + "loss": 0.8704, + "step": 31374 + }, + { + "epoch": 6.692619453924914, + "grad_norm": 0.07181936213213752, + "learning_rate": 9.379780236345248e-07, + "loss": 0.8475, + "step": 31375 + }, + { + "epoch": 6.69283276450512, + "grad_norm": 0.07172903877578453, + "learning_rate": 9.366791776782436e-07, + "loss": 0.9034, + "step": 31376 + }, + { + "epoch": 6.6930460750853245, + "grad_norm": 0.07867377367049792, + "learning_rate": 9.353812263247631e-07, + "loss": 0.8524, + "step": 31377 + }, + { + "epoch": 6.693259385665529, + "grad_norm": 0.07536659344227217, + "learning_rate": 9.340841695887737e-07, + "loss": 0.8915, + "step": 31378 + }, + { + "epoch": 6.693472696245734, + "grad_norm": 0.07129115487312747, + "learning_rate": 9.32788007484966e-07, + "loss": 0.8735, + "step": 31379 + }, + { + "epoch": 6.6936860068259385, + "grad_norm": 0.07211483802876346, + "learning_rate": 9.314927400279772e-07, + "loss": 0.8883, + "step": 31380 + }, + { + "epoch": 6.693899317406143, + "grad_norm": 0.0707942774404098, + "learning_rate": 9.3019836723248e-07, + "loss": 0.8664, + "step": 31381 + }, + { + "epoch": 6.694112627986348, + "grad_norm": 0.0726710735321578, + "learning_rate": 9.289048891131114e-07, + "loss": 0.8927, + "step": 31382 + }, + { + "epoch": 6.694325938566553, + "grad_norm": 0.0767731146659312, + "learning_rate": 9.276123056845266e-07, + "loss": 0.8797, + "step": 31383 + }, + { + "epoch": 6.694539249146757, + "grad_norm": 0.07603145844645447, + "learning_rate": 9.263206169613359e-07, + "loss": 0.8738, + "step": 31384 + }, + { + "epoch": 6.694752559726963, + "grad_norm": 0.07843652109125555, + "learning_rate": 9.2502982295815e-07, + "loss": 0.8718, + "step": 31385 + }, + { + "epoch": 6.6949658703071675, + "grad_norm": 0.07289000450672142, + "learning_rate": 9.237399236895883e-07, + "loss": 0.8853, + "step": 31386 + }, + { + "epoch": 6.695179180887372, + "grad_norm": 0.07357304944054721, + "learning_rate": 9.224509191702347e-07, + "loss": 0.8936, + "step": 31387 + }, + { + "epoch": 6.695392491467577, + "grad_norm": 0.07364642393346968, + "learning_rate": 9.211628094146819e-07, + "loss": 0.873, + "step": 31388 + }, + { + "epoch": 6.6956058020477816, + "grad_norm": 0.07579138692636597, + "learning_rate": 9.198755944375049e-07, + "loss": 0.8839, + "step": 31389 + }, + { + "epoch": 6.695819112627986, + "grad_norm": 0.07630172336099164, + "learning_rate": 9.18589274253261e-07, + "loss": 0.8575, + "step": 31390 + }, + { + "epoch": 6.696032423208191, + "grad_norm": 0.07645652384070155, + "learning_rate": 9.173038488765162e-07, + "loss": 0.8784, + "step": 31391 + }, + { + "epoch": 6.696245733788396, + "grad_norm": 0.07070047357406678, + "learning_rate": 9.160193183218013e-07, + "loss": 0.8561, + "step": 31392 + }, + { + "epoch": 6.6964590443686, + "grad_norm": 0.07531480945144638, + "learning_rate": 9.147356826036647e-07, + "loss": 0.8784, + "step": 31393 + }, + { + "epoch": 6.696672354948806, + "grad_norm": 0.07116033899697023, + "learning_rate": 9.134529417366189e-07, + "loss": 0.8722, + "step": 31394 + }, + { + "epoch": 6.6968856655290105, + "grad_norm": 0.07506045531183492, + "learning_rate": 9.12171095735186e-07, + "loss": 0.881, + "step": 31395 + }, + { + "epoch": 6.697098976109215, + "grad_norm": 0.07501412570177145, + "learning_rate": 9.108901446138607e-07, + "loss": 0.8949, + "step": 31396 + }, + { + "epoch": 6.69731228668942, + "grad_norm": 0.076256219200182, + "learning_rate": 9.096100883871472e-07, + "loss": 0.8939, + "step": 31397 + }, + { + "epoch": 6.697525597269625, + "grad_norm": 0.07725359519546832, + "learning_rate": 9.083309270695318e-07, + "loss": 0.8909, + "step": 31398 + }, + { + "epoch": 6.697738907849829, + "grad_norm": 0.0824247674439938, + "learning_rate": 9.070526606754737e-07, + "loss": 0.8867, + "step": 31399 + }, + { + "epoch": 6.697952218430034, + "grad_norm": 0.073585700032404, + "learning_rate": 9.057752892194505e-07, + "loss": 0.8841, + "step": 31400 + }, + { + "epoch": 6.698165529010239, + "grad_norm": 0.07205974955375387, + "learning_rate": 9.044988127159127e-07, + "loss": 0.873, + "step": 31401 + }, + { + "epoch": 6.698378839590443, + "grad_norm": 0.0725422717142762, + "learning_rate": 9.032232311793021e-07, + "loss": 0.873, + "step": 31402 + }, + { + "epoch": 6.698592150170649, + "grad_norm": 0.07122638070474169, + "learning_rate": 9.019485446240427e-07, + "loss": 0.8516, + "step": 31403 + }, + { + "epoch": 6.698805460750854, + "grad_norm": 0.07290937781947825, + "learning_rate": 9.006747530645765e-07, + "loss": 0.8475, + "step": 31404 + }, + { + "epoch": 6.699018771331058, + "grad_norm": 0.08139412792677837, + "learning_rate": 8.994018565152917e-07, + "loss": 0.8941, + "step": 31405 + }, + { + "epoch": 6.699232081911263, + "grad_norm": 0.07577125246460312, + "learning_rate": 8.981298549906126e-07, + "loss": 0.864, + "step": 31406 + }, + { + "epoch": 6.699445392491468, + "grad_norm": 0.07135933909717888, + "learning_rate": 8.968587485049274e-07, + "loss": 0.8745, + "step": 31407 + }, + { + "epoch": 6.699658703071672, + "grad_norm": 0.07620786925141151, + "learning_rate": 8.955885370726158e-07, + "loss": 0.9004, + "step": 31408 + }, + { + "epoch": 6.699872013651877, + "grad_norm": 0.0724766058278419, + "learning_rate": 8.943192207080486e-07, + "loss": 0.8575, + "step": 31409 + }, + { + "epoch": 6.700085324232082, + "grad_norm": 0.0725881640403305, + "learning_rate": 8.930507994255877e-07, + "loss": 0.8599, + "step": 31410 + }, + { + "epoch": 6.700298634812286, + "grad_norm": 0.07632141661834492, + "learning_rate": 8.917832732395948e-07, + "loss": 0.8422, + "step": 31411 + }, + { + "epoch": 6.700511945392492, + "grad_norm": 0.07293518732436742, + "learning_rate": 8.905166421643963e-07, + "loss": 0.8791, + "step": 31412 + }, + { + "epoch": 6.700725255972696, + "grad_norm": 0.07643738672451539, + "learning_rate": 8.892509062143362e-07, + "loss": 0.8933, + "step": 31413 + }, + { + "epoch": 6.700938566552901, + "grad_norm": 0.07249270734822612, + "learning_rate": 8.87986065403732e-07, + "loss": 0.8651, + "step": 31414 + }, + { + "epoch": 6.701151877133106, + "grad_norm": 0.0831102282605425, + "learning_rate": 8.867221197469012e-07, + "loss": 0.8742, + "step": 31415 + }, + { + "epoch": 6.701365187713311, + "grad_norm": 0.07173292421186868, + "learning_rate": 8.854590692581345e-07, + "loss": 0.8722, + "step": 31416 + }, + { + "epoch": 6.701578498293515, + "grad_norm": 0.07343911759719861, + "learning_rate": 8.841969139517315e-07, + "loss": 0.8855, + "step": 31417 + }, + { + "epoch": 6.70179180887372, + "grad_norm": 0.07489590249744546, + "learning_rate": 8.829356538419654e-07, + "loss": 0.8803, + "step": 31418 + }, + { + "epoch": 6.702005119453925, + "grad_norm": 0.07180144679954284, + "learning_rate": 8.816752889431268e-07, + "loss": 0.8886, + "step": 31419 + }, + { + "epoch": 6.702218430034129, + "grad_norm": 0.06963468742714184, + "learning_rate": 8.804158192694534e-07, + "loss": 0.8702, + "step": 31420 + }, + { + "epoch": 6.702431740614334, + "grad_norm": 0.07260410877633212, + "learning_rate": 8.791572448352004e-07, + "loss": 0.8712, + "step": 31421 + }, + { + "epoch": 6.702645051194539, + "grad_norm": 0.08327238000903901, + "learning_rate": 8.77899565654623e-07, + "loss": 0.8567, + "step": 31422 + }, + { + "epoch": 6.702858361774744, + "grad_norm": 0.07442250855410393, + "learning_rate": 8.766427817419409e-07, + "loss": 0.8377, + "step": 31423 + }, + { + "epoch": 6.703071672354949, + "grad_norm": 0.07345531538992817, + "learning_rate": 8.75386893111374e-07, + "loss": 0.8779, + "step": 31424 + }, + { + "epoch": 6.703284982935154, + "grad_norm": 0.07733473442557398, + "learning_rate": 8.741318997771419e-07, + "loss": 0.8639, + "step": 31425 + }, + { + "epoch": 6.703498293515358, + "grad_norm": 0.07513716828945652, + "learning_rate": 8.728778017534378e-07, + "loss": 0.8796, + "step": 31426 + }, + { + "epoch": 6.703711604095563, + "grad_norm": 0.07406722076419182, + "learning_rate": 8.716245990544458e-07, + "loss": 0.87, + "step": 31427 + }, + { + "epoch": 6.703924914675768, + "grad_norm": 0.07377143310024331, + "learning_rate": 8.703722916943591e-07, + "loss": 0.8917, + "step": 31428 + }, + { + "epoch": 6.7041382252559725, + "grad_norm": 0.07300422542792008, + "learning_rate": 8.691208796873263e-07, + "loss": 0.862, + "step": 31429 + }, + { + "epoch": 6.704351535836177, + "grad_norm": 0.07405081115390318, + "learning_rate": 8.678703630475405e-07, + "loss": 0.8642, + "step": 31430 + }, + { + "epoch": 6.704564846416382, + "grad_norm": 0.07644255441550421, + "learning_rate": 8.666207417891237e-07, + "loss": 0.8843, + "step": 31431 + }, + { + "epoch": 6.704778156996587, + "grad_norm": 0.07543056933462064, + "learning_rate": 8.653720159262246e-07, + "loss": 0.8752, + "step": 31432 + }, + { + "epoch": 6.704991467576792, + "grad_norm": 0.0830657724252531, + "learning_rate": 8.641241854729654e-07, + "loss": 0.8947, + "step": 31433 + }, + { + "epoch": 6.705204778156997, + "grad_norm": 0.07147186993627136, + "learning_rate": 8.628772504434857e-07, + "loss": 0.8581, + "step": 31434 + }, + { + "epoch": 6.7054180887372015, + "grad_norm": 0.07564744379351646, + "learning_rate": 8.616312108518809e-07, + "loss": 0.8875, + "step": 31435 + }, + { + "epoch": 6.705631399317406, + "grad_norm": 0.08402273644574336, + "learning_rate": 8.603860667122377e-07, + "loss": 0.8442, + "step": 31436 + }, + { + "epoch": 6.705844709897611, + "grad_norm": 0.069579969472664, + "learning_rate": 8.591418180386601e-07, + "loss": 0.8622, + "step": 31437 + }, + { + "epoch": 6.7060580204778155, + "grad_norm": 0.07301856795545987, + "learning_rate": 8.57898464845226e-07, + "loss": 0.8582, + "step": 31438 + }, + { + "epoch": 6.70627133105802, + "grad_norm": 0.06982301500123575, + "learning_rate": 8.56656007146004e-07, + "loss": 0.8741, + "step": 31439 + }, + { + "epoch": 6.706484641638225, + "grad_norm": 0.07229606593115816, + "learning_rate": 8.554144449550539e-07, + "loss": 0.8615, + "step": 31440 + }, + { + "epoch": 6.7066979522184305, + "grad_norm": 0.07348807781957771, + "learning_rate": 8.54173778286409e-07, + "loss": 0.8795, + "step": 31441 + }, + { + "epoch": 6.706911262798635, + "grad_norm": 0.07294862898230078, + "learning_rate": 8.529340071541292e-07, + "loss": 0.8531, + "step": 31442 + }, + { + "epoch": 6.70712457337884, + "grad_norm": 0.07571233532992869, + "learning_rate": 8.516951315722299e-07, + "loss": 0.8766, + "step": 31443 + }, + { + "epoch": 6.7073378839590445, + "grad_norm": 0.07230049193053609, + "learning_rate": 8.504571515547355e-07, + "loss": 0.8872, + "step": 31444 + }, + { + "epoch": 6.707551194539249, + "grad_norm": 0.07356582143943836, + "learning_rate": 8.492200671156436e-07, + "loss": 0.9004, + "step": 31445 + }, + { + "epoch": 6.707764505119454, + "grad_norm": 0.07601413613692751, + "learning_rate": 8.479838782689608e-07, + "loss": 0.9015, + "step": 31446 + }, + { + "epoch": 6.707977815699659, + "grad_norm": 0.07425517974524819, + "learning_rate": 8.467485850286761e-07, + "loss": 0.8705, + "step": 31447 + }, + { + "epoch": 6.708191126279863, + "grad_norm": 0.07540987081163761, + "learning_rate": 8.455141874087513e-07, + "loss": 0.8722, + "step": 31448 + }, + { + "epoch": 6.708404436860068, + "grad_norm": 0.0710071719108278, + "learning_rate": 8.442806854231756e-07, + "loss": 0.892, + "step": 31449 + }, + { + "epoch": 6.7086177474402735, + "grad_norm": 0.07467818450837954, + "learning_rate": 8.430480790858841e-07, + "loss": 0.8466, + "step": 31450 + }, + { + "epoch": 6.708831058020478, + "grad_norm": 0.07976223475272666, + "learning_rate": 8.418163684108483e-07, + "loss": 0.8972, + "step": 31451 + }, + { + "epoch": 6.709044368600683, + "grad_norm": 0.082171899758794, + "learning_rate": 8.405855534119855e-07, + "loss": 0.8906, + "step": 31452 + }, + { + "epoch": 6.709257679180888, + "grad_norm": 0.07194722004885121, + "learning_rate": 8.393556341032228e-07, + "loss": 0.8793, + "step": 31453 + }, + { + "epoch": 6.709470989761092, + "grad_norm": 0.07268674246212865, + "learning_rate": 8.381266104984864e-07, + "loss": 0.885, + "step": 31454 + }, + { + "epoch": 6.709684300341297, + "grad_norm": 0.0743546707023902, + "learning_rate": 8.368984826116855e-07, + "loss": 0.8846, + "step": 31455 + }, + { + "epoch": 6.709897610921502, + "grad_norm": 0.07188301001493638, + "learning_rate": 8.356712504567022e-07, + "loss": 0.8765, + "step": 31456 + }, + { + "epoch": 6.710110921501706, + "grad_norm": 0.07453636823175942, + "learning_rate": 8.344449140474365e-07, + "loss": 0.8743, + "step": 31457 + }, + { + "epoch": 6.710324232081911, + "grad_norm": 0.0732113429327206, + "learning_rate": 8.332194733977527e-07, + "loss": 0.8884, + "step": 31458 + }, + { + "epoch": 6.710537542662116, + "grad_norm": 0.0737126982240972, + "learning_rate": 8.319949285215245e-07, + "loss": 0.8635, + "step": 31459 + }, + { + "epoch": 6.71075085324232, + "grad_norm": 0.07322763785351677, + "learning_rate": 8.307712794325984e-07, + "loss": 0.8721, + "step": 31460 + }, + { + "epoch": 6.710964163822526, + "grad_norm": 0.07564979721318081, + "learning_rate": 8.295485261448388e-07, + "loss": 0.8972, + "step": 31461 + }, + { + "epoch": 6.711177474402731, + "grad_norm": 0.072602579921506, + "learning_rate": 8.283266686720659e-07, + "loss": 0.8826, + "step": 31462 + }, + { + "epoch": 6.711390784982935, + "grad_norm": 0.07484309695500438, + "learning_rate": 8.271057070281085e-07, + "loss": 0.8775, + "step": 31463 + }, + { + "epoch": 6.71160409556314, + "grad_norm": 0.07307717623424112, + "learning_rate": 8.258856412267779e-07, + "loss": 0.8956, + "step": 31464 + }, + { + "epoch": 6.711817406143345, + "grad_norm": 0.07515886031179772, + "learning_rate": 8.246664712818764e-07, + "loss": 0.8749, + "step": 31465 + }, + { + "epoch": 6.712030716723549, + "grad_norm": 0.07667900086609926, + "learning_rate": 8.23448197207215e-07, + "loss": 0.8931, + "step": 31466 + }, + { + "epoch": 6.712244027303754, + "grad_norm": 0.07670427375741683, + "learning_rate": 8.222308190165696e-07, + "loss": 0.8985, + "step": 31467 + }, + { + "epoch": 6.712457337883959, + "grad_norm": 0.08072502295069228, + "learning_rate": 8.210143367237155e-07, + "loss": 0.866, + "step": 31468 + }, + { + "epoch": 6.712670648464163, + "grad_norm": 0.07834774952686216, + "learning_rate": 8.197987503424109e-07, + "loss": 0.8713, + "step": 31469 + }, + { + "epoch": 6.712883959044369, + "grad_norm": 0.07684864958872638, + "learning_rate": 8.185840598864225e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 31470 + }, + { + "epoch": 6.713097269624574, + "grad_norm": 0.07415077102404538, + "learning_rate": 8.173702653694815e-07, + "loss": 0.8651, + "step": 31471 + }, + { + "epoch": 6.713310580204778, + "grad_norm": 0.07605330139889156, + "learning_rate": 8.16157366805328e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31472 + }, + { + "epoch": 6.713523890784983, + "grad_norm": 0.07703013937123077, + "learning_rate": 8.149453642076844e-07, + "loss": 0.8945, + "step": 31473 + }, + { + "epoch": 6.713737201365188, + "grad_norm": 0.07904083035919927, + "learning_rate": 8.137342575902729e-07, + "loss": 0.8779, + "step": 31474 + }, + { + "epoch": 6.713950511945392, + "grad_norm": 0.07216067115585435, + "learning_rate": 8.125240469667806e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31475 + }, + { + "epoch": 6.714163822525597, + "grad_norm": 0.0722047559670227, + "learning_rate": 8.113147323509207e-07, + "loss": 0.882, + "step": 31476 + }, + { + "epoch": 6.714377133105802, + "grad_norm": 0.08587148013379779, + "learning_rate": 8.101063137563536e-07, + "loss": 0.9021, + "step": 31477 + }, + { + "epoch": 6.714590443686006, + "grad_norm": 0.07769013534809575, + "learning_rate": 8.088987911967749e-07, + "loss": 0.8852, + "step": 31478 + }, + { + "epoch": 6.714803754266212, + "grad_norm": 0.07369238385838975, + "learning_rate": 8.07692164685836e-07, + "loss": 0.8708, + "step": 31479 + }, + { + "epoch": 6.715017064846417, + "grad_norm": 0.07617245018105397, + "learning_rate": 8.06486434237197e-07, + "loss": 0.9016, + "step": 31480 + }, + { + "epoch": 6.715230375426621, + "grad_norm": 0.07762165811043127, + "learning_rate": 8.052815998644914e-07, + "loss": 0.8882, + "step": 31481 + }, + { + "epoch": 6.715443686006826, + "grad_norm": 0.06954070212828248, + "learning_rate": 8.040776615813617e-07, + "loss": 0.8747, + "step": 31482 + }, + { + "epoch": 6.715656996587031, + "grad_norm": 0.07519548054010369, + "learning_rate": 8.028746194014148e-07, + "loss": 0.8749, + "step": 31483 + }, + { + "epoch": 6.715870307167235, + "grad_norm": 0.07235038674473325, + "learning_rate": 8.016724733382842e-07, + "loss": 0.8718, + "step": 31484 + }, + { + "epoch": 6.71608361774744, + "grad_norm": 0.07240869449567709, + "learning_rate": 8.004712234055501e-07, + "loss": 0.8947, + "step": 31485 + }, + { + "epoch": 6.716296928327645, + "grad_norm": 0.0754010122730075, + "learning_rate": 7.992708696168284e-07, + "loss": 0.9015, + "step": 31486 + }, + { + "epoch": 6.7165102389078495, + "grad_norm": 0.07587885925411375, + "learning_rate": 7.980714119856814e-07, + "loss": 0.9088, + "step": 31487 + }, + { + "epoch": 6.716723549488055, + "grad_norm": 0.08407084163921734, + "learning_rate": 7.968728505256984e-07, + "loss": 0.8408, + "step": 31488 + }, + { + "epoch": 6.71693686006826, + "grad_norm": 0.07413947021247656, + "learning_rate": 7.956751852504152e-07, + "loss": 0.8869, + "step": 31489 + }, + { + "epoch": 6.717150170648464, + "grad_norm": 0.07227533361690754, + "learning_rate": 7.94478416173412e-07, + "loss": 0.8629, + "step": 31490 + }, + { + "epoch": 6.717363481228669, + "grad_norm": 0.07375366527209552, + "learning_rate": 7.932825433082159e-07, + "loss": 0.9031, + "step": 31491 + }, + { + "epoch": 6.717576791808874, + "grad_norm": 0.07483174740699215, + "learning_rate": 7.920875666683536e-07, + "loss": 0.8886, + "step": 31492 + }, + { + "epoch": 6.7177901023890785, + "grad_norm": 0.07927825809830027, + "learning_rate": 7.908934862673612e-07, + "loss": 0.9117, + "step": 31493 + }, + { + "epoch": 6.718003412969283, + "grad_norm": 0.07046208449684149, + "learning_rate": 7.897003021187388e-07, + "loss": 0.8718, + "step": 31494 + }, + { + "epoch": 6.718216723549488, + "grad_norm": 0.07640539146806387, + "learning_rate": 7.885080142359869e-07, + "loss": 0.8752, + "step": 31495 + }, + { + "epoch": 6.7184300341296925, + "grad_norm": 0.07940067114703656, + "learning_rate": 7.873166226325968e-07, + "loss": 0.8848, + "step": 31496 + }, + { + "epoch": 6.718643344709898, + "grad_norm": 0.07428157441669773, + "learning_rate": 7.861261273220599e-07, + "loss": 0.8956, + "step": 31497 + }, + { + "epoch": 6.718856655290102, + "grad_norm": 0.07062227473981933, + "learning_rate": 7.849365283178323e-07, + "loss": 0.8551, + "step": 31498 + }, + { + "epoch": 6.7190699658703075, + "grad_norm": 0.0740292524989585, + "learning_rate": 7.837478256333875e-07, + "loss": 0.9052, + "step": 31499 + }, + { + "epoch": 6.719283276450512, + "grad_norm": 0.07506602188426337, + "learning_rate": 7.825600192821637e-07, + "loss": 0.8845, + "step": 31500 + }, + { + "epoch": 6.719496587030717, + "grad_norm": 0.07665331227928762, + "learning_rate": 7.813731092775989e-07, + "loss": 0.907, + "step": 31501 + }, + { + "epoch": 6.7197098976109215, + "grad_norm": 0.07068571373706527, + "learning_rate": 7.801870956331403e-07, + "loss": 0.8786, + "step": 31502 + }, + { + "epoch": 6.719923208191126, + "grad_norm": 0.07098920641903678, + "learning_rate": 7.790019783621994e-07, + "loss": 0.8902, + "step": 31503 + }, + { + "epoch": 6.720136518771331, + "grad_norm": 0.07719671978383476, + "learning_rate": 7.778177574781698e-07, + "loss": 0.8663, + "step": 31504 + }, + { + "epoch": 6.720349829351536, + "grad_norm": 0.07312807105253484, + "learning_rate": 7.766344329944719e-07, + "loss": 0.9056, + "step": 31505 + }, + { + "epoch": 6.72056313993174, + "grad_norm": 0.07493969930211934, + "learning_rate": 7.754520049244907e-07, + "loss": 0.8837, + "step": 31506 + }, + { + "epoch": 6.720776450511945, + "grad_norm": 0.0723918556263908, + "learning_rate": 7.74270473281602e-07, + "loss": 0.8858, + "step": 31507 + }, + { + "epoch": 6.7209897610921505, + "grad_norm": 0.07135312823228863, + "learning_rate": 7.73089838079173e-07, + "loss": 0.8617, + "step": 31508 + }, + { + "epoch": 6.721203071672355, + "grad_norm": 0.07309718896821046, + "learning_rate": 7.719100993305617e-07, + "loss": 0.8679, + "step": 31509 + }, + { + "epoch": 6.72141638225256, + "grad_norm": 0.07203518678386957, + "learning_rate": 7.707312570491265e-07, + "loss": 0.849, + "step": 31510 + }, + { + "epoch": 6.721629692832765, + "grad_norm": 0.07388549157226339, + "learning_rate": 7.69553311248199e-07, + "loss": 0.871, + "step": 31511 + }, + { + "epoch": 6.721843003412969, + "grad_norm": 0.07415893354094276, + "learning_rate": 7.683762619411106e-07, + "loss": 0.8908, + "step": 31512 + }, + { + "epoch": 6.722056313993174, + "grad_norm": 0.07161654425048844, + "learning_rate": 7.672001091411752e-07, + "loss": 0.8433, + "step": 31513 + }, + { + "epoch": 6.722269624573379, + "grad_norm": 0.07445970763583022, + "learning_rate": 7.660248528616976e-07, + "loss": 0.9069, + "step": 31514 + }, + { + "epoch": 6.722482935153583, + "grad_norm": 0.07434022745591465, + "learning_rate": 7.648504931159917e-07, + "loss": 0.9103, + "step": 31515 + }, + { + "epoch": 6.722696245733788, + "grad_norm": 0.07365856991259619, + "learning_rate": 7.636770299173268e-07, + "loss": 0.8554, + "step": 31516 + }, + { + "epoch": 6.722909556313994, + "grad_norm": 0.07106475057185081, + "learning_rate": 7.625044632789902e-07, + "loss": 0.9016, + "step": 31517 + }, + { + "epoch": 6.723122866894198, + "grad_norm": 0.08009899957578354, + "learning_rate": 7.613327932142511e-07, + "loss": 0.9016, + "step": 31518 + }, + { + "epoch": 6.723336177474403, + "grad_norm": 0.07038040783237466, + "learning_rate": 7.601620197363612e-07, + "loss": 0.8575, + "step": 31519 + }, + { + "epoch": 6.723549488054608, + "grad_norm": 0.06830246740586918, + "learning_rate": 7.589921428585722e-07, + "loss": 0.8743, + "step": 31520 + }, + { + "epoch": 6.723762798634812, + "grad_norm": 0.07657563812910703, + "learning_rate": 7.578231625941179e-07, + "loss": 0.8926, + "step": 31521 + }, + { + "epoch": 6.723976109215017, + "grad_norm": 0.07757757704148342, + "learning_rate": 7.566550789562321e-07, + "loss": 0.8617, + "step": 31522 + }, + { + "epoch": 6.724189419795222, + "grad_norm": 0.07190325358480987, + "learning_rate": 7.55487891958131e-07, + "loss": 0.8439, + "step": 31523 + }, + { + "epoch": 6.724402730375426, + "grad_norm": 0.0736765265328116, + "learning_rate": 7.543216016130128e-07, + "loss": 0.902, + "step": 31524 + }, + { + "epoch": 6.724616040955631, + "grad_norm": 0.07262481065881007, + "learning_rate": 7.53156207934076e-07, + "loss": 0.8899, + "step": 31525 + }, + { + "epoch": 6.724829351535837, + "grad_norm": 0.07588703041446047, + "learning_rate": 7.519917109345098e-07, + "loss": 0.878, + "step": 31526 + }, + { + "epoch": 6.725042662116041, + "grad_norm": 0.07528569541887478, + "learning_rate": 7.50828110627495e-07, + "loss": 0.8933, + "step": 31527 + }, + { + "epoch": 6.725255972696246, + "grad_norm": 0.07234871600061946, + "learning_rate": 7.496654070261855e-07, + "loss": 0.8792, + "step": 31528 + }, + { + "epoch": 6.725469283276451, + "grad_norm": 0.07024946849944202, + "learning_rate": 7.48503600143744e-07, + "loss": 0.8521, + "step": 31529 + }, + { + "epoch": 6.725682593856655, + "grad_norm": 0.07766994946990882, + "learning_rate": 7.473426899933245e-07, + "loss": 0.8546, + "step": 31530 + }, + { + "epoch": 6.72589590443686, + "grad_norm": 0.07585412249939799, + "learning_rate": 7.461826765880542e-07, + "loss": 0.8739, + "step": 31531 + }, + { + "epoch": 6.726109215017065, + "grad_norm": 0.07085812540148599, + "learning_rate": 7.450235599410605e-07, + "loss": 0.8681, + "step": 31532 + }, + { + "epoch": 6.726322525597269, + "grad_norm": 0.07451280619420611, + "learning_rate": 7.438653400654527e-07, + "loss": 0.8745, + "step": 31533 + }, + { + "epoch": 6.726535836177474, + "grad_norm": 0.07360922338168253, + "learning_rate": 7.427080169743495e-07, + "loss": 0.8887, + "step": 31534 + }, + { + "epoch": 6.72674914675768, + "grad_norm": 0.07406340076567171, + "learning_rate": 7.415515906808335e-07, + "loss": 0.8717, + "step": 31535 + }, + { + "epoch": 6.726962457337884, + "grad_norm": 0.07094086227062407, + "learning_rate": 7.403960611979965e-07, + "loss": 0.869, + "step": 31536 + }, + { + "epoch": 6.727175767918089, + "grad_norm": 0.07239190882352982, + "learning_rate": 7.392414285389126e-07, + "loss": 0.8346, + "step": 31537 + }, + { + "epoch": 6.727389078498294, + "grad_norm": 0.07635124553727062, + "learning_rate": 7.38087692716647e-07, + "loss": 0.8955, + "step": 31538 + }, + { + "epoch": 6.727602389078498, + "grad_norm": 0.0720767312150196, + "learning_rate": 7.369348537442467e-07, + "loss": 0.8885, + "step": 31539 + }, + { + "epoch": 6.727815699658703, + "grad_norm": 0.07220409876179101, + "learning_rate": 7.357829116347593e-07, + "loss": 0.8856, + "step": 31540 + }, + { + "epoch": 6.728029010238908, + "grad_norm": 0.07471544557151404, + "learning_rate": 7.346318664012231e-07, + "loss": 0.8656, + "step": 31541 + }, + { + "epoch": 6.728242320819112, + "grad_norm": 0.06945586146417213, + "learning_rate": 7.334817180566678e-07, + "loss": 0.8909, + "step": 31542 + }, + { + "epoch": 6.728455631399317, + "grad_norm": 0.07304833072921199, + "learning_rate": 7.323324666140963e-07, + "loss": 0.8605, + "step": 31543 + }, + { + "epoch": 6.728668941979522, + "grad_norm": 0.07056514419478806, + "learning_rate": 7.311841120865116e-07, + "loss": 0.8894, + "step": 31544 + }, + { + "epoch": 6.7288822525597265, + "grad_norm": 0.07424614749019152, + "learning_rate": 7.300366544869164e-07, + "loss": 0.891, + "step": 31545 + }, + { + "epoch": 6.729095563139932, + "grad_norm": 0.07829554292679475, + "learning_rate": 7.288900938282872e-07, + "loss": 0.8836, + "step": 31546 + }, + { + "epoch": 6.729308873720137, + "grad_norm": 0.07479358739646136, + "learning_rate": 7.277444301236092e-07, + "loss": 0.8937, + "step": 31547 + }, + { + "epoch": 6.729522184300341, + "grad_norm": 0.07049173716941697, + "learning_rate": 7.26599663385823e-07, + "loss": 0.8966, + "step": 31548 + }, + { + "epoch": 6.729735494880546, + "grad_norm": 0.07308599206091586, + "learning_rate": 7.25455793627905e-07, + "loss": 0.8873, + "step": 31549 + }, + { + "epoch": 6.729948805460751, + "grad_norm": 0.06849966202065642, + "learning_rate": 7.243128208627869e-07, + "loss": 0.8765, + "step": 31550 + }, + { + "epoch": 6.7301621160409555, + "grad_norm": 0.07369589041433723, + "learning_rate": 7.231707451034009e-07, + "loss": 0.8798, + "step": 31551 + }, + { + "epoch": 6.73037542662116, + "grad_norm": 0.07554176955641474, + "learning_rate": 7.220295663626609e-07, + "loss": 0.8713, + "step": 31552 + }, + { + "epoch": 6.730588737201365, + "grad_norm": 0.07493545397634217, + "learning_rate": 7.208892846534988e-07, + "loss": 0.8645, + "step": 31553 + }, + { + "epoch": 6.7308020477815695, + "grad_norm": 0.07510838939347932, + "learning_rate": 7.197498999888108e-07, + "loss": 0.9079, + "step": 31554 + }, + { + "epoch": 6.731015358361775, + "grad_norm": 0.07145959713777732, + "learning_rate": 7.186114123814847e-07, + "loss": 0.8742, + "step": 31555 + }, + { + "epoch": 6.73122866894198, + "grad_norm": 0.07301112624584105, + "learning_rate": 7.174738218443988e-07, + "loss": 0.8828, + "step": 31556 + }, + { + "epoch": 6.7314419795221845, + "grad_norm": 0.07210897342962058, + "learning_rate": 7.163371283904408e-07, + "loss": 0.8832, + "step": 31557 + }, + { + "epoch": 6.731655290102389, + "grad_norm": 0.07522507730673315, + "learning_rate": 7.152013320324536e-07, + "loss": 0.8616, + "step": 31558 + }, + { + "epoch": 6.731868600682594, + "grad_norm": 0.07165156340348182, + "learning_rate": 7.140664327833069e-07, + "loss": 0.9024, + "step": 31559 + }, + { + "epoch": 6.7320819112627985, + "grad_norm": 0.07755870840632861, + "learning_rate": 7.129324306558172e-07, + "loss": 0.8831, + "step": 31560 + }, + { + "epoch": 6.732295221843003, + "grad_norm": 0.07399115809922542, + "learning_rate": 7.117993256628364e-07, + "loss": 0.87, + "step": 31561 + }, + { + "epoch": 6.732508532423208, + "grad_norm": 0.07362002888289389, + "learning_rate": 7.106671178171809e-07, + "loss": 0.8989, + "step": 31562 + }, + { + "epoch": 6.732721843003413, + "grad_norm": 0.07462718989839905, + "learning_rate": 7.095358071316672e-07, + "loss": 0.8736, + "step": 31563 + }, + { + "epoch": 6.732935153583618, + "grad_norm": 0.07346395513141729, + "learning_rate": 7.08405393619076e-07, + "loss": 0.8644, + "step": 31564 + }, + { + "epoch": 6.733148464163823, + "grad_norm": 0.0708040957993606, + "learning_rate": 7.072758772922151e-07, + "loss": 0.8849, + "step": 31565 + }, + { + "epoch": 6.7333617747440275, + "grad_norm": 0.0705951655085821, + "learning_rate": 7.06147258163874e-07, + "loss": 0.8465, + "step": 31566 + }, + { + "epoch": 6.733575085324232, + "grad_norm": 0.07015408637389134, + "learning_rate": 7.050195362467982e-07, + "loss": 0.8527, + "step": 31567 + }, + { + "epoch": 6.733788395904437, + "grad_norm": 0.07180214541429765, + "learning_rate": 7.038927115537597e-07, + "loss": 0.8535, + "step": 31568 + }, + { + "epoch": 6.734001706484642, + "grad_norm": 0.07557936183541471, + "learning_rate": 7.027667840975127e-07, + "loss": 0.8781, + "step": 31569 + }, + { + "epoch": 6.734215017064846, + "grad_norm": 0.07534012276571807, + "learning_rate": 7.016417538907938e-07, + "loss": 0.8693, + "step": 31570 + }, + { + "epoch": 6.734428327645051, + "grad_norm": 0.07544470232651518, + "learning_rate": 7.005176209463394e-07, + "loss": 0.8693, + "step": 31571 + }, + { + "epoch": 6.734641638225256, + "grad_norm": 0.07545401575171728, + "learning_rate": 6.993943852768504e-07, + "loss": 0.8622, + "step": 31572 + }, + { + "epoch": 6.734854948805461, + "grad_norm": 0.07289493320730549, + "learning_rate": 6.982720468950455e-07, + "loss": 0.8914, + "step": 31573 + }, + { + "epoch": 6.735068259385666, + "grad_norm": 0.07621693916614276, + "learning_rate": 6.971506058136346e-07, + "loss": 0.8907, + "step": 31574 + }, + { + "epoch": 6.735281569965871, + "grad_norm": 0.07271061628411524, + "learning_rate": 6.960300620453009e-07, + "loss": 0.8918, + "step": 31575 + }, + { + "epoch": 6.735494880546075, + "grad_norm": 0.07089501399541022, + "learning_rate": 6.949104156027098e-07, + "loss": 0.8851, + "step": 31576 + }, + { + "epoch": 6.73570819112628, + "grad_norm": 0.07900592449147653, + "learning_rate": 6.937916664985533e-07, + "loss": 0.9015, + "step": 31577 + }, + { + "epoch": 6.735921501706485, + "grad_norm": 0.07246883229575755, + "learning_rate": 6.926738147454703e-07, + "loss": 0.8539, + "step": 31578 + }, + { + "epoch": 6.736134812286689, + "grad_norm": 0.07734887805079835, + "learning_rate": 6.915568603561174e-07, + "loss": 0.8745, + "step": 31579 + }, + { + "epoch": 6.736348122866894, + "grad_norm": 0.06933195433399457, + "learning_rate": 6.904408033431331e-07, + "loss": 0.8758, + "step": 31580 + }, + { + "epoch": 6.736561433447099, + "grad_norm": 0.07462912824052574, + "learning_rate": 6.893256437191476e-07, + "loss": 0.8809, + "step": 31581 + }, + { + "epoch": 6.736774744027304, + "grad_norm": 0.08056297219223547, + "learning_rate": 6.882113814967817e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 31582 + }, + { + "epoch": 6.736988054607508, + "grad_norm": 0.07076350604511032, + "learning_rate": 6.870980166886299e-07, + "loss": 0.8752, + "step": 31583 + }, + { + "epoch": 6.737201365187714, + "grad_norm": 0.07218262321246792, + "learning_rate": 6.859855493072954e-07, + "loss": 0.8758, + "step": 31584 + }, + { + "epoch": 6.737414675767918, + "grad_norm": 0.07197298589531621, + "learning_rate": 6.848739793653725e-07, + "loss": 0.8717, + "step": 31585 + }, + { + "epoch": 6.737627986348123, + "grad_norm": 0.07040771392201568, + "learning_rate": 6.837633068754379e-07, + "loss": 0.8619, + "step": 31586 + }, + { + "epoch": 6.737841296928328, + "grad_norm": 0.07198197034316979, + "learning_rate": 6.826535318500504e-07, + "loss": 0.86, + "step": 31587 + }, + { + "epoch": 6.738054607508532, + "grad_norm": 0.07280526061343665, + "learning_rate": 6.815446543017779e-07, + "loss": 0.8697, + "step": 31588 + }, + { + "epoch": 6.738267918088737, + "grad_norm": 0.06952065341215222, + "learning_rate": 6.804366742431612e-07, + "loss": 0.9121, + "step": 31589 + }, + { + "epoch": 6.738481228668942, + "grad_norm": 0.07312982079803759, + "learning_rate": 6.793295916867326e-07, + "loss": 0.8673, + "step": 31590 + }, + { + "epoch": 6.738694539249146, + "grad_norm": 0.07244574871425986, + "learning_rate": 6.782234066450244e-07, + "loss": 0.8836, + "step": 31591 + }, + { + "epoch": 6.738907849829351, + "grad_norm": 0.07393320888087346, + "learning_rate": 6.771181191305598e-07, + "loss": 0.8795, + "step": 31592 + }, + { + "epoch": 6.739121160409557, + "grad_norm": 0.07211109223760204, + "learning_rate": 6.760137291558355e-07, + "loss": 0.8944, + "step": 31593 + }, + { + "epoch": 6.739334470989761, + "grad_norm": 0.0718250511433985, + "learning_rate": 6.749102367333394e-07, + "loss": 0.8763, + "step": 31594 + }, + { + "epoch": 6.739547781569966, + "grad_norm": 0.07181503470454073, + "learning_rate": 6.738076418755857e-07, + "loss": 0.87, + "step": 31595 + }, + { + "epoch": 6.739761092150171, + "grad_norm": 0.07023289867247466, + "learning_rate": 6.727059445950179e-07, + "loss": 0.8602, + "step": 31596 + }, + { + "epoch": 6.739974402730375, + "grad_norm": 0.0720795965962603, + "learning_rate": 6.716051449041239e-07, + "loss": 0.8777, + "step": 31597 + }, + { + "epoch": 6.74018771331058, + "grad_norm": 0.07097060328844183, + "learning_rate": 6.705052428153469e-07, + "loss": 0.8698, + "step": 31598 + }, + { + "epoch": 6.740401023890785, + "grad_norm": 0.07197647626664558, + "learning_rate": 6.694062383411393e-07, + "loss": 0.8486, + "step": 31599 + }, + { + "epoch": 6.7406143344709895, + "grad_norm": 0.07513281515777107, + "learning_rate": 6.683081314939355e-07, + "loss": 0.8842, + "step": 31600 + }, + { + "epoch": 6.740827645051194, + "grad_norm": 0.07025864108399146, + "learning_rate": 6.672109222861611e-07, + "loss": 0.8774, + "step": 31601 + }, + { + "epoch": 6.7410409556314, + "grad_norm": 0.07398950165303614, + "learning_rate": 6.661146107302241e-07, + "loss": 0.8788, + "step": 31602 + }, + { + "epoch": 6.741254266211604, + "grad_norm": 0.07672677330764265, + "learning_rate": 6.650191968385411e-07, + "loss": 0.895, + "step": 31603 + }, + { + "epoch": 6.741467576791809, + "grad_norm": 0.0714983538891453, + "learning_rate": 6.639246806235023e-07, + "loss": 0.8684, + "step": 31604 + }, + { + "epoch": 6.741680887372014, + "grad_norm": 0.06836254889491436, + "learning_rate": 6.628310620974887e-07, + "loss": 0.8646, + "step": 31605 + }, + { + "epoch": 6.7418941979522184, + "grad_norm": 0.07392473839244507, + "learning_rate": 6.617383412728728e-07, + "loss": 0.8788, + "step": 31606 + }, + { + "epoch": 6.742107508532423, + "grad_norm": 0.07329616394056443, + "learning_rate": 6.60646518162027e-07, + "loss": 0.8668, + "step": 31607 + }, + { + "epoch": 6.742320819112628, + "grad_norm": 0.07297385021483546, + "learning_rate": 6.595555927772879e-07, + "loss": 0.8986, + "step": 31608 + }, + { + "epoch": 6.7425341296928325, + "grad_norm": 0.07338608969602993, + "learning_rate": 6.58465565131019e-07, + "loss": 0.9191, + "step": 31609 + }, + { + "epoch": 6.742747440273037, + "grad_norm": 0.07106845768813201, + "learning_rate": 6.573764352355483e-07, + "loss": 0.863, + "step": 31610 + }, + { + "epoch": 6.742960750853243, + "grad_norm": 0.0720989384000122, + "learning_rate": 6.562882031032036e-07, + "loss": 0.8936, + "step": 31611 + }, + { + "epoch": 6.743174061433447, + "grad_norm": 0.0737410947416716, + "learning_rate": 6.552008687462774e-07, + "loss": 0.8686, + "step": 31612 + }, + { + "epoch": 6.743387372013652, + "grad_norm": 0.0736486316799895, + "learning_rate": 6.541144321770976e-07, + "loss": 0.8719, + "step": 31613 + }, + { + "epoch": 6.743600682593857, + "grad_norm": 0.0671596470425622, + "learning_rate": 6.530288934079565e-07, + "loss": 0.8593, + "step": 31614 + }, + { + "epoch": 6.7438139931740615, + "grad_norm": 0.06995428071638818, + "learning_rate": 6.519442524511111e-07, + "loss": 0.886, + "step": 31615 + }, + { + "epoch": 6.744027303754266, + "grad_norm": 0.07938656363864985, + "learning_rate": 6.508605093188625e-07, + "loss": 0.8836, + "step": 31616 + }, + { + "epoch": 6.744240614334471, + "grad_norm": 0.07551584208284015, + "learning_rate": 6.497776640234588e-07, + "loss": 0.8906, + "step": 31617 + }, + { + "epoch": 6.7444539249146755, + "grad_norm": 0.3576215499295689, + "learning_rate": 6.486957165771568e-07, + "loss": 0.8805, + "step": 31618 + }, + { + "epoch": 6.74466723549488, + "grad_norm": 0.07088832451281275, + "learning_rate": 6.476146669921957e-07, + "loss": 0.8964, + "step": 31619 + }, + { + "epoch": 6.744880546075086, + "grad_norm": 0.07513492235145405, + "learning_rate": 6.465345152808055e-07, + "loss": 0.8872, + "step": 31620 + }, + { + "epoch": 6.7450938566552905, + "grad_norm": 0.0730450596295687, + "learning_rate": 6.454552614552167e-07, + "loss": 0.8777, + "step": 31621 + }, + { + "epoch": 6.745307167235495, + "grad_norm": 0.07186246665496873, + "learning_rate": 6.443769055276328e-07, + "loss": 0.8982, + "step": 31622 + }, + { + "epoch": 6.7455204778157, + "grad_norm": 0.07561831466124198, + "learning_rate": 6.432994475102571e-07, + "loss": 0.8785, + "step": 31623 + }, + { + "epoch": 6.7457337883959045, + "grad_norm": 0.07205507317412663, + "learning_rate": 6.422228874152847e-07, + "loss": 0.8799, + "step": 31624 + }, + { + "epoch": 6.745947098976109, + "grad_norm": 0.06968251392314033, + "learning_rate": 6.4114722525491e-07, + "loss": 0.8354, + "step": 31625 + }, + { + "epoch": 6.746160409556314, + "grad_norm": 0.07872249446896953, + "learning_rate": 6.400724610412745e-07, + "loss": 0.8801, + "step": 31626 + }, + { + "epoch": 6.746373720136519, + "grad_norm": 0.07406780073890316, + "learning_rate": 6.389985947865551e-07, + "loss": 0.8946, + "step": 31627 + }, + { + "epoch": 6.746587030716723, + "grad_norm": 0.07248576868628738, + "learning_rate": 6.379256265029022e-07, + "loss": 0.9065, + "step": 31628 + }, + { + "epoch": 6.746800341296928, + "grad_norm": 0.07704425491509315, + "learning_rate": 6.368535562024569e-07, + "loss": 0.8907, + "step": 31629 + }, + { + "epoch": 6.747013651877133, + "grad_norm": 0.07486620635239406, + "learning_rate": 6.357823838973432e-07, + "loss": 0.8924, + "step": 31630 + }, + { + "epoch": 6.747226962457338, + "grad_norm": 0.07147297391619854, + "learning_rate": 6.347121095996933e-07, + "loss": 0.8588, + "step": 31631 + }, + { + "epoch": 6.747440273037543, + "grad_norm": 0.07280781347124494, + "learning_rate": 6.336427333216044e-07, + "loss": 0.8888, + "step": 31632 + }, + { + "epoch": 6.747653583617748, + "grad_norm": 0.07135370638797495, + "learning_rate": 6.325742550751912e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31633 + }, + { + "epoch": 6.747866894197952, + "grad_norm": 0.07084749669895475, + "learning_rate": 6.31506674872533e-07, + "loss": 0.8984, + "step": 31634 + }, + { + "epoch": 6.748080204778157, + "grad_norm": 0.07647314886043247, + "learning_rate": 6.304399927257088e-07, + "loss": 0.8968, + "step": 31635 + }, + { + "epoch": 6.748293515358362, + "grad_norm": 0.07230297303713373, + "learning_rate": 6.29374208646798e-07, + "loss": 0.8611, + "step": 31636 + }, + { + "epoch": 6.748506825938566, + "grad_norm": 0.07210266295302455, + "learning_rate": 6.283093226478443e-07, + "loss": 0.8776, + "step": 31637 + }, + { + "epoch": 6.748720136518771, + "grad_norm": 0.07349665476056587, + "learning_rate": 6.272453347409091e-07, + "loss": 0.8784, + "step": 31638 + }, + { + "epoch": 6.748933447098976, + "grad_norm": 0.07362922552300757, + "learning_rate": 6.261822449380362e-07, + "loss": 0.8934, + "step": 31639 + }, + { + "epoch": 6.749146757679181, + "grad_norm": 0.07769486852174644, + "learning_rate": 6.251200532512336e-07, + "loss": 0.8999, + "step": 31640 + }, + { + "epoch": 6.749360068259386, + "grad_norm": 0.07456311914295138, + "learning_rate": 6.240587596925362e-07, + "loss": 0.8883, + "step": 31641 + }, + { + "epoch": 6.749573378839591, + "grad_norm": 0.06999151267454037, + "learning_rate": 6.229983642739524e-07, + "loss": 0.9074, + "step": 31642 + }, + { + "epoch": 6.749786689419795, + "grad_norm": 0.07410162555542066, + "learning_rate": 6.219388670074722e-07, + "loss": 0.8671, + "step": 31643 + }, + { + "epoch": 6.75, + "grad_norm": 0.07315220806060697, + "learning_rate": 6.208802679050863e-07, + "loss": 0.8597, + "step": 31644 + }, + { + "epoch": 6.750213310580205, + "grad_norm": 0.07451217394478314, + "learning_rate": 6.19822566978785e-07, + "loss": 0.8838, + "step": 31645 + }, + { + "epoch": 6.750426621160409, + "grad_norm": 0.07348492891688421, + "learning_rate": 6.187657642405232e-07, + "loss": 0.8835, + "step": 31646 + }, + { + "epoch": 6.750639931740614, + "grad_norm": 0.07456475377611133, + "learning_rate": 6.177098597022646e-07, + "loss": 0.8996, + "step": 31647 + }, + { + "epoch": 6.750853242320819, + "grad_norm": 0.07161801479034738, + "learning_rate": 6.166548533759464e-07, + "loss": 0.8469, + "step": 31648 + }, + { + "epoch": 6.751066552901024, + "grad_norm": 0.07287411800743074, + "learning_rate": 6.156007452735235e-07, + "loss": 0.8782, + "step": 31649 + }, + { + "epoch": 6.751279863481229, + "grad_norm": 0.07896684890254503, + "learning_rate": 6.145475354069063e-07, + "loss": 0.8927, + "step": 31650 + }, + { + "epoch": 6.751493174061434, + "grad_norm": 0.07861924959127424, + "learning_rate": 6.134952237880232e-07, + "loss": 0.885, + "step": 31651 + }, + { + "epoch": 6.751706484641638, + "grad_norm": 0.07783313403285062, + "learning_rate": 6.124438104287666e-07, + "loss": 0.9049, + "step": 31652 + }, + { + "epoch": 6.751919795221843, + "grad_norm": 0.06901337581973727, + "learning_rate": 6.113932953410561e-07, + "loss": 0.9109, + "step": 31653 + }, + { + "epoch": 6.752133105802048, + "grad_norm": 0.07155748899006585, + "learning_rate": 6.103436785367578e-07, + "loss": 0.8884, + "step": 31654 + }, + { + "epoch": 6.752346416382252, + "grad_norm": 0.07318938543769704, + "learning_rate": 6.092949600277642e-07, + "loss": 0.8661, + "step": 31655 + }, + { + "epoch": 6.752559726962457, + "grad_norm": 0.0689894546923197, + "learning_rate": 6.082471398259238e-07, + "loss": 0.85, + "step": 31656 + }, + { + "epoch": 6.752773037542662, + "grad_norm": 0.07502999693573166, + "learning_rate": 6.072002179431114e-07, + "loss": 0.8948, + "step": 31657 + }, + { + "epoch": 6.752986348122867, + "grad_norm": 0.07731306807586565, + "learning_rate": 6.061541943911576e-07, + "loss": 0.8717, + "step": 31658 + }, + { + "epoch": 6.753199658703072, + "grad_norm": 0.07174474972263722, + "learning_rate": 6.051090691819106e-07, + "loss": 0.8822, + "step": 31659 + }, + { + "epoch": 6.753412969283277, + "grad_norm": 0.07075560541394091, + "learning_rate": 6.040648423271833e-07, + "loss": 0.877, + "step": 31660 + }, + { + "epoch": 6.753626279863481, + "grad_norm": 0.07288177257160036, + "learning_rate": 6.030215138387973e-07, + "loss": 0.8703, + "step": 31661 + }, + { + "epoch": 6.753839590443686, + "grad_norm": 0.06699550358335153, + "learning_rate": 6.019790837285655e-07, + "loss": 0.8497, + "step": 31662 + }, + { + "epoch": 6.754052901023891, + "grad_norm": 0.07569285527390157, + "learning_rate": 6.009375520082738e-07, + "loss": 0.9072, + "step": 31663 + }, + { + "epoch": 6.7542662116040955, + "grad_norm": 0.07248769113033969, + "learning_rate": 5.998969186897086e-07, + "loss": 0.8949, + "step": 31664 + }, + { + "epoch": 6.7544795221843, + "grad_norm": 0.07626071581678229, + "learning_rate": 5.98857183784638e-07, + "loss": 0.9399, + "step": 31665 + }, + { + "epoch": 6.754692832764505, + "grad_norm": 0.07315084538782804, + "learning_rate": 5.978183473048393e-07, + "loss": 0.8983, + "step": 31666 + }, + { + "epoch": 6.7549061433447095, + "grad_norm": 0.06831332368297284, + "learning_rate": 5.967804092620632e-07, + "loss": 0.8186, + "step": 31667 + }, + { + "epoch": 6.755119453924914, + "grad_norm": 0.0695249727928124, + "learning_rate": 5.957433696680514e-07, + "loss": 0.8592, + "step": 31668 + }, + { + "epoch": 6.75533276450512, + "grad_norm": 0.07095931804302054, + "learning_rate": 5.947072285345367e-07, + "loss": 0.8724, + "step": 31669 + }, + { + "epoch": 6.7555460750853245, + "grad_norm": 0.07208296364400096, + "learning_rate": 5.93671985873261e-07, + "loss": 0.8857, + "step": 31670 + }, + { + "epoch": 6.755759385665529, + "grad_norm": 0.0738512872373154, + "learning_rate": 5.926376416959034e-07, + "loss": 0.8502, + "step": 31671 + }, + { + "epoch": 6.755972696245734, + "grad_norm": 0.0746119526773863, + "learning_rate": 5.916041960141883e-07, + "loss": 0.8666, + "step": 31672 + }, + { + "epoch": 6.7561860068259385, + "grad_norm": 0.07105223814337651, + "learning_rate": 5.905716488398128e-07, + "loss": 0.8724, + "step": 31673 + }, + { + "epoch": 6.756399317406143, + "grad_norm": 0.07088692179834857, + "learning_rate": 5.895400001844564e-07, + "loss": 0.8794, + "step": 31674 + }, + { + "epoch": 6.756612627986348, + "grad_norm": 0.07181423442404695, + "learning_rate": 5.8850925005979e-07, + "loss": 0.8685, + "step": 31675 + }, + { + "epoch": 6.756825938566553, + "grad_norm": 0.06881275809428014, + "learning_rate": 5.874793984774662e-07, + "loss": 0.8672, + "step": 31676 + }, + { + "epoch": 6.757039249146757, + "grad_norm": 0.06845874652800724, + "learning_rate": 5.864504454491649e-07, + "loss": 0.8741, + "step": 31677 + }, + { + "epoch": 6.757252559726963, + "grad_norm": 0.0702689160003281, + "learning_rate": 5.854223909865031e-07, + "loss": 0.8871, + "step": 31678 + }, + { + "epoch": 6.7574658703071675, + "grad_norm": 0.07256509508036758, + "learning_rate": 5.843952351011251e-07, + "loss": 0.8564, + "step": 31679 + }, + { + "epoch": 6.757679180887372, + "grad_norm": 0.07242825587260063, + "learning_rate": 5.833689778046481e-07, + "loss": 0.8657, + "step": 31680 + }, + { + "epoch": 6.757892491467577, + "grad_norm": 0.07254148056864773, + "learning_rate": 5.823436191086895e-07, + "loss": 0.8952, + "step": 31681 + }, + { + "epoch": 6.7581058020477816, + "grad_norm": 0.07108622246352092, + "learning_rate": 5.813191590248491e-07, + "loss": 0.8631, + "step": 31682 + }, + { + "epoch": 6.758319112627986, + "grad_norm": 0.07414525481371234, + "learning_rate": 5.802955975647173e-07, + "loss": 0.8752, + "step": 31683 + }, + { + "epoch": 6.758532423208191, + "grad_norm": 0.07454640371368326, + "learning_rate": 5.792729347398763e-07, + "loss": 0.8969, + "step": 31684 + }, + { + "epoch": 6.758745733788396, + "grad_norm": 0.07304189259379842, + "learning_rate": 5.782511705618987e-07, + "loss": 0.8764, + "step": 31685 + }, + { + "epoch": 6.7589590443686, + "grad_norm": 0.06993873351428377, + "learning_rate": 5.772303050423489e-07, + "loss": 0.8709, + "step": 31686 + }, + { + "epoch": 6.759172354948806, + "grad_norm": 0.06820579911689294, + "learning_rate": 5.762103381927731e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 31687 + }, + { + "epoch": 6.7593856655290105, + "grad_norm": 0.07365505412779813, + "learning_rate": 5.751912700246998e-07, + "loss": 0.8753, + "step": 31688 + }, + { + "epoch": 6.759598976109215, + "grad_norm": 0.07094948858659743, + "learning_rate": 5.741731005496842e-07, + "loss": 0.9044, + "step": 31689 + }, + { + "epoch": 6.75981228668942, + "grad_norm": 0.0721043676829353, + "learning_rate": 5.731558297792372e-07, + "loss": 0.8856, + "step": 31690 + }, + { + "epoch": 6.760025597269625, + "grad_norm": 0.07629191287767892, + "learning_rate": 5.721394577248696e-07, + "loss": 0.8659, + "step": 31691 + }, + { + "epoch": 6.760238907849829, + "grad_norm": 0.06957356403066284, + "learning_rate": 5.711239843980742e-07, + "loss": 0.8797, + "step": 31692 + }, + { + "epoch": 6.760452218430034, + "grad_norm": 0.07016026418945528, + "learning_rate": 5.701094098103532e-07, + "loss": 0.8806, + "step": 31693 + }, + { + "epoch": 6.760665529010239, + "grad_norm": 0.07449366759226471, + "learning_rate": 5.690957339731728e-07, + "loss": 0.8726, + "step": 31694 + }, + { + "epoch": 6.760878839590443, + "grad_norm": 0.07192462964985202, + "learning_rate": 5.680829568980173e-07, + "loss": 0.851, + "step": 31695 + }, + { + "epoch": 6.761092150170649, + "grad_norm": 0.07107657087087141, + "learning_rate": 5.670710785963352e-07, + "loss": 0.8909, + "step": 31696 + }, + { + "epoch": 6.761305460750854, + "grad_norm": 0.06938074263304975, + "learning_rate": 5.66060099079575e-07, + "loss": 0.8776, + "step": 31697 + }, + { + "epoch": 6.761518771331058, + "grad_norm": 0.074005433516341, + "learning_rate": 5.650500183591944e-07, + "loss": 0.8659, + "step": 31698 + }, + { + "epoch": 6.761732081911263, + "grad_norm": 0.07388859613336231, + "learning_rate": 5.640408364465977e-07, + "loss": 0.8607, + "step": 31699 + }, + { + "epoch": 6.761945392491468, + "grad_norm": 0.07451054733875419, + "learning_rate": 5.630325533532155e-07, + "loss": 0.9047, + "step": 31700 + }, + { + "epoch": 6.762158703071672, + "grad_norm": 0.0710707522134694, + "learning_rate": 5.62025169090461e-07, + "loss": 0.8852, + "step": 31701 + }, + { + "epoch": 6.762372013651877, + "grad_norm": 0.07514079544129308, + "learning_rate": 5.610186836697296e-07, + "loss": 0.8794, + "step": 31702 + }, + { + "epoch": 6.762585324232082, + "grad_norm": 0.07925799692396968, + "learning_rate": 5.600130971023987e-07, + "loss": 0.9075, + "step": 31703 + }, + { + "epoch": 6.762798634812286, + "grad_norm": 0.07114815584668395, + "learning_rate": 5.590084093998638e-07, + "loss": 0.8582, + "step": 31704 + }, + { + "epoch": 6.763011945392492, + "grad_norm": 0.07761116439048141, + "learning_rate": 5.580046205734846e-07, + "loss": 0.8827, + "step": 31705 + }, + { + "epoch": 6.763225255972696, + "grad_norm": 0.07327129886775731, + "learning_rate": 5.57001730634621e-07, + "loss": 0.8904, + "step": 31706 + }, + { + "epoch": 6.763438566552901, + "grad_norm": 0.07449841319761151, + "learning_rate": 5.55999739594606e-07, + "loss": 0.8482, + "step": 31707 + }, + { + "epoch": 6.763651877133106, + "grad_norm": 0.07353590212818477, + "learning_rate": 5.549986474647994e-07, + "loss": 0.8844, + "step": 31708 + }, + { + "epoch": 6.763865187713311, + "grad_norm": 0.06915048472379301, + "learning_rate": 5.539984542565257e-07, + "loss": 0.8918, + "step": 31709 + }, + { + "epoch": 6.764078498293515, + "grad_norm": 0.06938452465969279, + "learning_rate": 5.529991599810913e-07, + "loss": 0.8418, + "step": 31710 + }, + { + "epoch": 6.76429180887372, + "grad_norm": 0.07174316904711096, + "learning_rate": 5.520007646498027e-07, + "loss": 0.9112, + "step": 31711 + }, + { + "epoch": 6.764505119453925, + "grad_norm": 0.07088443829219154, + "learning_rate": 5.510032682739574e-07, + "loss": 0.8778, + "step": 31712 + }, + { + "epoch": 6.764718430034129, + "grad_norm": 0.07812431663212148, + "learning_rate": 5.500066708648621e-07, + "loss": 0.8613, + "step": 31713 + }, + { + "epoch": 6.764931740614334, + "grad_norm": 0.06857408264376377, + "learning_rate": 5.4901097243377e-07, + "loss": 0.8404, + "step": 31714 + }, + { + "epoch": 6.765145051194539, + "grad_norm": 0.07779826389688607, + "learning_rate": 5.48016172991952e-07, + "loss": 0.8816, + "step": 31715 + }, + { + "epoch": 6.765358361774744, + "grad_norm": 0.0742131764524723, + "learning_rate": 5.470222725506702e-07, + "loss": 0.8915, + "step": 31716 + }, + { + "epoch": 6.765571672354949, + "grad_norm": 0.07651929471068973, + "learning_rate": 5.460292711211689e-07, + "loss": 0.8841, + "step": 31717 + }, + { + "epoch": 6.765784982935154, + "grad_norm": 0.06928097987847989, + "learning_rate": 5.450371687146839e-07, + "loss": 0.8871, + "step": 31718 + }, + { + "epoch": 6.765998293515358, + "grad_norm": 0.06997102102121901, + "learning_rate": 5.440459653424323e-07, + "loss": 0.868, + "step": 31719 + }, + { + "epoch": 6.766211604095563, + "grad_norm": 0.07591920337630059, + "learning_rate": 5.430556610156412e-07, + "loss": 0.8574, + "step": 31720 + }, + { + "epoch": 6.766424914675768, + "grad_norm": 0.07344233720737987, + "learning_rate": 5.420662557455192e-07, + "loss": 0.8655, + "step": 31721 + }, + { + "epoch": 6.7666382252559725, + "grad_norm": 0.07393821919387854, + "learning_rate": 5.410777495432485e-07, + "loss": 0.8729, + "step": 31722 + }, + { + "epoch": 6.766851535836177, + "grad_norm": 0.07583699417593454, + "learning_rate": 5.4009014242002e-07, + "loss": 0.8829, + "step": 31723 + }, + { + "epoch": 6.767064846416382, + "grad_norm": 0.07445812863899706, + "learning_rate": 5.391034343869983e-07, + "loss": 0.8547, + "step": 31724 + }, + { + "epoch": 6.767278156996587, + "grad_norm": 0.0744071855423837, + "learning_rate": 5.381176254553744e-07, + "loss": 0.8679, + "step": 31725 + }, + { + "epoch": 6.767491467576792, + "grad_norm": 0.07360318978132338, + "learning_rate": 5.371327156362771e-07, + "loss": 0.8908, + "step": 31726 + }, + { + "epoch": 6.767704778156997, + "grad_norm": 0.06777484838269444, + "learning_rate": 5.36148704940862e-07, + "loss": 0.8586, + "step": 31727 + }, + { + "epoch": 6.7679180887372015, + "grad_norm": 0.07370755701584006, + "learning_rate": 5.35165593380258e-07, + "loss": 0.9055, + "step": 31728 + }, + { + "epoch": 6.768131399317406, + "grad_norm": 0.0726179187234236, + "learning_rate": 5.341833809655938e-07, + "loss": 0.8745, + "step": 31729 + }, + { + "epoch": 6.768344709897611, + "grad_norm": 0.0752793384054271, + "learning_rate": 5.332020677079808e-07, + "loss": 0.8737, + "step": 31730 + }, + { + "epoch": 6.7685580204778155, + "grad_norm": 0.07125539895429134, + "learning_rate": 5.32221653618521e-07, + "loss": 0.8727, + "step": 31731 + }, + { + "epoch": 6.76877133105802, + "grad_norm": 0.07356555330263737, + "learning_rate": 5.312421387083166e-07, + "loss": 0.8671, + "step": 31732 + }, + { + "epoch": 6.768984641638225, + "grad_norm": 0.07441819531793462, + "learning_rate": 5.302635229884435e-07, + "loss": 0.8836, + "step": 31733 + }, + { + "epoch": 6.7691979522184305, + "grad_norm": 0.07936108320232528, + "learning_rate": 5.29285806469968e-07, + "loss": 0.8726, + "step": 31734 + }, + { + "epoch": 6.769411262798635, + "grad_norm": 0.07507834215848921, + "learning_rate": 5.283089891639659e-07, + "loss": 0.9158, + "step": 31735 + }, + { + "epoch": 6.76962457337884, + "grad_norm": 0.07254305739005427, + "learning_rate": 5.273330710814773e-07, + "loss": 0.8751, + "step": 31736 + }, + { + "epoch": 6.7698378839590445, + "grad_norm": 0.07484322355363193, + "learning_rate": 5.263580522335598e-07, + "loss": 0.8708, + "step": 31737 + }, + { + "epoch": 6.770051194539249, + "grad_norm": 0.07366429007199658, + "learning_rate": 5.25383932631236e-07, + "loss": 0.9009, + "step": 31738 + }, + { + "epoch": 6.770264505119454, + "grad_norm": 0.06957238032171555, + "learning_rate": 5.244107122855279e-07, + "loss": 0.8765, + "step": 31739 + }, + { + "epoch": 6.770477815699659, + "grad_norm": 0.07457951228513227, + "learning_rate": 5.234383912074492e-07, + "loss": 0.8889, + "step": 31740 + }, + { + "epoch": 6.770691126279863, + "grad_norm": 0.07369982906978234, + "learning_rate": 5.224669694080042e-07, + "loss": 0.8958, + "step": 31741 + }, + { + "epoch": 6.770904436860068, + "grad_norm": 0.07152834175618454, + "learning_rate": 5.214964468981798e-07, + "loss": 0.8889, + "step": 31742 + }, + { + "epoch": 6.7711177474402735, + "grad_norm": 0.07268489060211371, + "learning_rate": 5.205268236889627e-07, + "loss": 0.8907, + "step": 31743 + }, + { + "epoch": 6.771331058020478, + "grad_norm": 0.07744688438267179, + "learning_rate": 5.195580997913219e-07, + "loss": 0.9107, + "step": 31744 + }, + { + "epoch": 6.771544368600683, + "grad_norm": 0.0722996372633527, + "learning_rate": 5.185902752162175e-07, + "loss": 0.8683, + "step": 31745 + }, + { + "epoch": 6.771757679180888, + "grad_norm": 0.0800969864893249, + "learning_rate": 5.176233499746008e-07, + "loss": 0.8889, + "step": 31746 + }, + { + "epoch": 6.771970989761092, + "grad_norm": 0.0667193781340089, + "learning_rate": 5.166573240774053e-07, + "loss": 0.8882, + "step": 31747 + }, + { + "epoch": 6.772184300341297, + "grad_norm": 0.0691144135217262, + "learning_rate": 5.156921975355822e-07, + "loss": 0.8792, + "step": 31748 + }, + { + "epoch": 6.772397610921502, + "grad_norm": 0.07323382525358366, + "learning_rate": 5.147279703600294e-07, + "loss": 0.8855, + "step": 31749 + }, + { + "epoch": 6.772610921501706, + "grad_norm": 0.07366307969463816, + "learning_rate": 5.137646425616716e-07, + "loss": 0.8864, + "step": 31750 + }, + { + "epoch": 6.772824232081911, + "grad_norm": 0.07475429967630805, + "learning_rate": 5.128022141513978e-07, + "loss": 0.9085, + "step": 31751 + }, + { + "epoch": 6.773037542662116, + "grad_norm": 0.07079597875222186, + "learning_rate": 5.118406851401059e-07, + "loss": 0.8679, + "step": 31752 + }, + { + "epoch": 6.77325085324232, + "grad_norm": 0.0752220962907416, + "learning_rate": 5.108800555386761e-07, + "loss": 0.9093, + "step": 31753 + }, + { + "epoch": 6.773464163822526, + "grad_norm": 0.07230704102846404, + "learning_rate": 5.099203253579799e-07, + "loss": 0.8755, + "step": 31754 + }, + { + "epoch": 6.773677474402731, + "grad_norm": 0.07395554886428238, + "learning_rate": 5.089614946088617e-07, + "loss": 0.8843, + "step": 31755 + }, + { + "epoch": 6.773890784982935, + "grad_norm": 0.07895708934629492, + "learning_rate": 5.08003563302184e-07, + "loss": 0.9058, + "step": 31756 + }, + { + "epoch": 6.77410409556314, + "grad_norm": 0.0739336004096263, + "learning_rate": 5.070465314487916e-07, + "loss": 0.8797, + "step": 31757 + }, + { + "epoch": 6.774317406143345, + "grad_norm": 0.0728855753438658, + "learning_rate": 5.060903990594934e-07, + "loss": 0.8591, + "step": 31758 + }, + { + "epoch": 6.774530716723549, + "grad_norm": 0.06823044638537774, + "learning_rate": 5.051351661451254e-07, + "loss": 0.8529, + "step": 31759 + }, + { + "epoch": 6.774744027303754, + "grad_norm": 0.07091729248775179, + "learning_rate": 5.041808327164965e-07, + "loss": 0.8939, + "step": 31760 + }, + { + "epoch": 6.774957337883959, + "grad_norm": 0.07549524272995528, + "learning_rate": 5.032273987843894e-07, + "loss": 0.8784, + "step": 31761 + }, + { + "epoch": 6.775170648464163, + "grad_norm": 0.07205549324498614, + "learning_rate": 5.022748643596043e-07, + "loss": 0.8699, + "step": 31762 + }, + { + "epoch": 6.775383959044369, + "grad_norm": 0.07124068505430342, + "learning_rate": 5.013232294529147e-07, + "loss": 0.841, + "step": 31763 + }, + { + "epoch": 6.775597269624574, + "grad_norm": 0.0754155760354346, + "learning_rate": 5.003724940750942e-07, + "loss": 0.9003, + "step": 31764 + }, + { + "epoch": 6.775810580204778, + "grad_norm": 0.07363258500884749, + "learning_rate": 4.9942265823689e-07, + "loss": 0.8682, + "step": 31765 + }, + { + "epoch": 6.776023890784983, + "grad_norm": 0.06828225042719187, + "learning_rate": 4.984737219490577e-07, + "loss": 0.8843, + "step": 31766 + }, + { + "epoch": 6.776237201365188, + "grad_norm": 0.06922749940669992, + "learning_rate": 4.975256852223353e-07, + "loss": 0.876, + "step": 31767 + }, + { + "epoch": 6.776450511945392, + "grad_norm": 0.0736639990736194, + "learning_rate": 4.965785480674435e-07, + "loss": 0.8857, + "step": 31768 + }, + { + "epoch": 6.776663822525597, + "grad_norm": 0.07663165109873382, + "learning_rate": 4.956323104951022e-07, + "loss": 0.8659, + "step": 31769 + }, + { + "epoch": 6.776877133105802, + "grad_norm": 0.07982734649817054, + "learning_rate": 4.94686972516023e-07, + "loss": 0.864, + "step": 31770 + }, + { + "epoch": 6.777090443686006, + "grad_norm": 0.07229934870892757, + "learning_rate": 4.937425341408996e-07, + "loss": 0.8843, + "step": 31771 + }, + { + "epoch": 6.777303754266212, + "grad_norm": 0.07735898323362347, + "learning_rate": 4.92798995380408e-07, + "loss": 0.8883, + "step": 31772 + }, + { + "epoch": 6.777517064846417, + "grad_norm": 0.07230093250095632, + "learning_rate": 4.918563562452416e-07, + "loss": 0.8871, + "step": 31773 + }, + { + "epoch": 6.777730375426621, + "grad_norm": 0.07325854817848988, + "learning_rate": 4.909146167460588e-07, + "loss": 0.8856, + "step": 31774 + }, + { + "epoch": 6.777943686006826, + "grad_norm": 0.07152258254695629, + "learning_rate": 4.899737768935087e-07, + "loss": 0.8749, + "step": 31775 + }, + { + "epoch": 6.778156996587031, + "grad_norm": 0.06774467172759127, + "learning_rate": 4.890338366982405e-07, + "loss": 0.8675, + "step": 31776 + }, + { + "epoch": 6.778370307167235, + "grad_norm": 0.07098609437484511, + "learning_rate": 4.880947961708948e-07, + "loss": 0.8813, + "step": 31777 + }, + { + "epoch": 6.77858361774744, + "grad_norm": 0.07661332010974907, + "learning_rate": 4.871566553220941e-07, + "loss": 0.8581, + "step": 31778 + }, + { + "epoch": 6.778796928327645, + "grad_norm": 0.07391746495883764, + "learning_rate": 4.862194141624521e-07, + "loss": 0.8866, + "step": 31779 + }, + { + "epoch": 6.7790102389078495, + "grad_norm": 0.07247419226431649, + "learning_rate": 4.852830727025825e-07, + "loss": 0.8524, + "step": 31780 + }, + { + "epoch": 6.779223549488055, + "grad_norm": 0.07691197232978077, + "learning_rate": 4.843476309530637e-07, + "loss": 0.8686, + "step": 31781 + }, + { + "epoch": 6.77943686006826, + "grad_norm": 0.07755142957607698, + "learning_rate": 4.834130889244915e-07, + "loss": 0.8788, + "step": 31782 + }, + { + "epoch": 6.779650170648464, + "grad_norm": 0.0714673558466557, + "learning_rate": 4.824794466274352e-07, + "loss": 0.8748, + "step": 31783 + }, + { + "epoch": 6.779863481228669, + "grad_norm": 0.07188541324252298, + "learning_rate": 4.815467040724642e-07, + "loss": 0.8901, + "step": 31784 + }, + { + "epoch": 6.780076791808874, + "grad_norm": 0.07288889077472199, + "learning_rate": 4.8061486127013e-07, + "loss": 0.8871, + "step": 31785 + }, + { + "epoch": 6.7802901023890785, + "grad_norm": 0.07009175925461501, + "learning_rate": 4.796839182309842e-07, + "loss": 0.8782, + "step": 31786 + }, + { + "epoch": 6.780503412969283, + "grad_norm": 0.0764245952207446, + "learning_rate": 4.787538749655341e-07, + "loss": 0.8986, + "step": 31787 + }, + { + "epoch": 6.780716723549488, + "grad_norm": 0.07540049027057519, + "learning_rate": 4.778247314843309e-07, + "loss": 0.8791, + "step": 31788 + }, + { + "epoch": 6.7809300341296925, + "grad_norm": 0.06986412415589278, + "learning_rate": 4.768964877978821e-07, + "loss": 0.8728, + "step": 31789 + }, + { + "epoch": 6.781143344709898, + "grad_norm": 0.07261029042258535, + "learning_rate": 4.759691439166858e-07, + "loss": 0.8822, + "step": 31790 + }, + { + "epoch": 6.781356655290102, + "grad_norm": 0.07337879436840014, + "learning_rate": 4.750426998512314e-07, + "loss": 0.8601, + "step": 31791 + }, + { + "epoch": 6.7815699658703075, + "grad_norm": 0.0725645254859011, + "learning_rate": 4.741171556120083e-07, + "loss": 0.8711, + "step": 31792 + }, + { + "epoch": 6.781783276450512, + "grad_norm": 0.07026875969352488, + "learning_rate": 4.7319251120949705e-07, + "loss": 0.9039, + "step": 31793 + }, + { + "epoch": 6.781996587030717, + "grad_norm": 0.07278834281256676, + "learning_rate": 4.722687666541426e-07, + "loss": 0.9009, + "step": 31794 + }, + { + "epoch": 6.7822098976109215, + "grad_norm": 0.06905077526899457, + "learning_rate": 4.7134592195639874e-07, + "loss": 0.8548, + "step": 31795 + }, + { + "epoch": 6.782423208191126, + "grad_norm": 0.07293003912016845, + "learning_rate": 4.704239771267194e-07, + "loss": 0.8759, + "step": 31796 + }, + { + "epoch": 6.782636518771331, + "grad_norm": 0.07577435177572842, + "learning_rate": 4.6950293217553176e-07, + "loss": 0.8503, + "step": 31797 + }, + { + "epoch": 6.782849829351536, + "grad_norm": 0.07147405482372438, + "learning_rate": 4.685827871132542e-07, + "loss": 0.8599, + "step": 31798 + }, + { + "epoch": 6.78306313993174, + "grad_norm": 0.07574699670403831, + "learning_rate": 4.676635419502962e-07, + "loss": 0.8887, + "step": 31799 + }, + { + "epoch": 6.783276450511945, + "grad_norm": 0.07629072156551969, + "learning_rate": 4.667451966970671e-07, + "loss": 0.9015, + "step": 31800 + }, + { + "epoch": 6.7834897610921505, + "grad_norm": 0.0703871237782716, + "learning_rate": 4.6582775136394976e-07, + "loss": 0.9041, + "step": 31801 + }, + { + "epoch": 6.783703071672355, + "grad_norm": 0.06936133529208621, + "learning_rate": 4.649112059613359e-07, + "loss": 0.8841, + "step": 31802 + }, + { + "epoch": 6.78391638225256, + "grad_norm": 0.07216946237239755, + "learning_rate": 4.6399556049958163e-07, + "loss": 0.8783, + "step": 31803 + }, + { + "epoch": 6.784129692832765, + "grad_norm": 0.0762789122319891, + "learning_rate": 4.6308081498906976e-07, + "loss": 0.8904, + "step": 31804 + }, + { + "epoch": 6.784343003412969, + "grad_norm": 0.07186908537506338, + "learning_rate": 4.6216696944012984e-07, + "loss": 0.877, + "step": 31805 + }, + { + "epoch": 6.784556313993174, + "grad_norm": 0.0721573988793348, + "learning_rate": 4.612540238631003e-07, + "loss": 0.8753, + "step": 31806 + }, + { + "epoch": 6.784769624573379, + "grad_norm": 0.07712096662353458, + "learning_rate": 4.6034197826831937e-07, + "loss": 0.8906, + "step": 31807 + }, + { + "epoch": 6.784982935153583, + "grad_norm": 0.07822760902233646, + "learning_rate": 4.5943083266611675e-07, + "loss": 0.8901, + "step": 31808 + }, + { + "epoch": 6.785196245733788, + "grad_norm": 0.07213308286041975, + "learning_rate": 4.585205870667864e-07, + "loss": 0.8632, + "step": 31809 + }, + { + "epoch": 6.785409556313994, + "grad_norm": 0.06945321781187627, + "learning_rate": 4.5761124148063993e-07, + "loss": 0.8757, + "step": 31810 + }, + { + "epoch": 6.785622866894198, + "grad_norm": 0.07102088221254452, + "learning_rate": 4.567027959179537e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31811 + }, + { + "epoch": 6.785836177474403, + "grad_norm": 0.07644293314799258, + "learning_rate": 4.5579525038901287e-07, + "loss": 0.8933, + "step": 31812 + }, + { + "epoch": 6.786049488054608, + "grad_norm": 0.0718608330670721, + "learning_rate": 4.5488860490408457e-07, + "loss": 0.8813, + "step": 31813 + }, + { + "epoch": 6.786262798634812, + "grad_norm": 0.07285406899145906, + "learning_rate": 4.5398285947343635e-07, + "loss": 0.8877, + "step": 31814 + }, + { + "epoch": 6.786476109215017, + "grad_norm": 0.07428251936233998, + "learning_rate": 4.530780141073088e-07, + "loss": 0.891, + "step": 31815 + }, + { + "epoch": 6.786689419795222, + "grad_norm": 0.07491540990246222, + "learning_rate": 4.521740688159426e-07, + "loss": 0.8877, + "step": 31816 + }, + { + "epoch": 6.786902730375426, + "grad_norm": 0.06894001350438239, + "learning_rate": 4.5127102360956074e-07, + "loss": 0.864, + "step": 31817 + }, + { + "epoch": 6.787116040955631, + "grad_norm": 0.07047008027013436, + "learning_rate": 4.503688784983862e-07, + "loss": 0.8808, + "step": 31818 + }, + { + "epoch": 6.787329351535837, + "grad_norm": 0.07288183639803027, + "learning_rate": 4.49467633492624e-07, + "loss": 0.8882, + "step": 31819 + }, + { + "epoch": 6.787542662116041, + "grad_norm": 0.07248088100257351, + "learning_rate": 4.4856728860247946e-07, + "loss": 0.8615, + "step": 31820 + }, + { + "epoch": 6.787755972696246, + "grad_norm": 0.06883607346179921, + "learning_rate": 4.47667843838131e-07, + "loss": 0.883, + "step": 31821 + }, + { + "epoch": 6.787969283276451, + "grad_norm": 0.07933566846089062, + "learning_rate": 4.467692992097572e-07, + "loss": 0.8726, + "step": 31822 + }, + { + "epoch": 6.788182593856655, + "grad_norm": 0.07877503741491834, + "learning_rate": 4.458716547275277e-07, + "loss": 0.8843, + "step": 31823 + }, + { + "epoch": 6.78839590443686, + "grad_norm": 0.07251929124358923, + "learning_rate": 4.449749104015943e-07, + "loss": 0.8585, + "step": 31824 + }, + { + "epoch": 6.788609215017065, + "grad_norm": 0.06777011238974076, + "learning_rate": 4.4407906624211795e-07, + "loss": 0.8437, + "step": 31825 + }, + { + "epoch": 6.788822525597269, + "grad_norm": 0.07098727839622584, + "learning_rate": 4.431841222592148e-07, + "loss": 0.8709, + "step": 31826 + }, + { + "epoch": 6.789035836177474, + "grad_norm": 0.0706788191101906, + "learning_rate": 4.4229007846302796e-07, + "loss": 0.8933, + "step": 31827 + }, + { + "epoch": 6.78924914675768, + "grad_norm": 0.07241189863491934, + "learning_rate": 4.413969348636649e-07, + "loss": 0.8869, + "step": 31828 + }, + { + "epoch": 6.789462457337884, + "grad_norm": 0.07313597933217364, + "learning_rate": 4.405046914712419e-07, + "loss": 0.8943, + "step": 31829 + }, + { + "epoch": 6.789675767918089, + "grad_norm": 0.07503700238212213, + "learning_rate": 4.396133482958398e-07, + "loss": 0.8487, + "step": 31830 + }, + { + "epoch": 6.789889078498294, + "grad_norm": 0.06902753171566212, + "learning_rate": 4.3872290534754837e-07, + "loss": 0.888, + "step": 31831 + }, + { + "epoch": 6.790102389078498, + "grad_norm": 0.07158557114423428, + "learning_rate": 4.378333626364395e-07, + "loss": 0.8719, + "step": 31832 + }, + { + "epoch": 6.790315699658703, + "grad_norm": 0.0708874204662874, + "learning_rate": 4.3694472017259404e-07, + "loss": 0.9005, + "step": 31833 + }, + { + "epoch": 6.790529010238908, + "grad_norm": 0.07253611847779302, + "learning_rate": 4.3605697796605727e-07, + "loss": 0.8571, + "step": 31834 + }, + { + "epoch": 6.790742320819112, + "grad_norm": 0.07330162056407563, + "learning_rate": 4.351701360268745e-07, + "loss": 0.9144, + "step": 31835 + }, + { + "epoch": 6.790955631399317, + "grad_norm": 0.07109490265466327, + "learning_rate": 4.342841943650733e-07, + "loss": 0.8673, + "step": 31836 + }, + { + "epoch": 6.791168941979522, + "grad_norm": 0.069579982207961, + "learning_rate": 4.3339915299069e-07, + "loss": 0.8656, + "step": 31837 + }, + { + "epoch": 6.7913822525597265, + "grad_norm": 0.08141885341299303, + "learning_rate": 4.325150119137345e-07, + "loss": 0.8957, + "step": 31838 + }, + { + "epoch": 6.791595563139932, + "grad_norm": 0.07080197382564377, + "learning_rate": 4.316317711442075e-07, + "loss": 0.8645, + "step": 31839 + }, + { + "epoch": 6.791808873720137, + "grad_norm": 0.07335214899002977, + "learning_rate": 4.3074943069211005e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 31840 + }, + { + "epoch": 6.792022184300341, + "grad_norm": 0.07520118653575757, + "learning_rate": 4.2986799056741635e-07, + "loss": 0.8872, + "step": 31841 + }, + { + "epoch": 6.792235494880546, + "grad_norm": 0.07657227946536146, + "learning_rate": 4.289874507801095e-07, + "loss": 0.8916, + "step": 31842 + }, + { + "epoch": 6.792448805460751, + "grad_norm": 0.0732824531663012, + "learning_rate": 4.2810781134013713e-07, + "loss": 0.8686, + "step": 31843 + }, + { + "epoch": 6.7926621160409555, + "grad_norm": 0.07465808101535483, + "learning_rate": 4.2722907225747347e-07, + "loss": 0.8862, + "step": 31844 + }, + { + "epoch": 6.79287542662116, + "grad_norm": 0.07416079064587082, + "learning_rate": 4.2635123354204833e-07, + "loss": 0.8715, + "step": 31845 + }, + { + "epoch": 6.793088737201365, + "grad_norm": 0.07794551732019331, + "learning_rate": 4.2547429520380044e-07, + "loss": 0.9152, + "step": 31846 + }, + { + "epoch": 6.7933020477815695, + "grad_norm": 0.07365686672044512, + "learning_rate": 4.2459825725264193e-07, + "loss": 0.8829, + "step": 31847 + }, + { + "epoch": 6.793515358361775, + "grad_norm": 0.07162196916551486, + "learning_rate": 4.2372311969849367e-07, + "loss": 0.8806, + "step": 31848 + }, + { + "epoch": 6.79372866894198, + "grad_norm": 0.07155765492696918, + "learning_rate": 4.2284888255126776e-07, + "loss": 0.8963, + "step": 31849 + }, + { + "epoch": 6.7939419795221845, + "grad_norm": 0.07458355578211616, + "learning_rate": 4.219755458208319e-07, + "loss": 0.8678, + "step": 31850 + }, + { + "epoch": 6.794155290102389, + "grad_norm": 0.07055141513576908, + "learning_rate": 4.211031095170892e-07, + "loss": 0.8863, + "step": 31851 + }, + { + "epoch": 6.794368600682594, + "grad_norm": 0.07250084434563152, + "learning_rate": 4.202315736499074e-07, + "loss": 0.8856, + "step": 31852 + }, + { + "epoch": 6.7945819112627985, + "grad_norm": 0.07165252323702102, + "learning_rate": 4.1936093822913637e-07, + "loss": 0.8711, + "step": 31853 + }, + { + "epoch": 6.794795221843003, + "grad_norm": 0.08128787305947337, + "learning_rate": 4.1849120326463486e-07, + "loss": 0.887, + "step": 31854 + }, + { + "epoch": 6.795008532423208, + "grad_norm": 0.07294082097264243, + "learning_rate": 4.1762236876624397e-07, + "loss": 0.8827, + "step": 31855 + }, + { + "epoch": 6.795221843003413, + "grad_norm": 0.07325163708764235, + "learning_rate": 4.1675443474379574e-07, + "loss": 0.8895, + "step": 31856 + }, + { + "epoch": 6.795435153583618, + "grad_norm": 0.07202192419656397, + "learning_rate": 4.158874012071135e-07, + "loss": 0.8933, + "step": 31857 + }, + { + "epoch": 6.795648464163823, + "grad_norm": 0.07131520023434794, + "learning_rate": 4.1502126816599375e-07, + "loss": 0.8458, + "step": 31858 + }, + { + "epoch": 6.7958617747440275, + "grad_norm": 0.0716524726977004, + "learning_rate": 4.1415603563025097e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31859 + }, + { + "epoch": 6.796075085324232, + "grad_norm": 0.07506983128599126, + "learning_rate": 4.132917036096817e-07, + "loss": 0.8862, + "step": 31860 + }, + { + "epoch": 6.796288395904437, + "grad_norm": 0.07235369361515982, + "learning_rate": 4.1242827211404714e-07, + "loss": 0.8715, + "step": 31861 + }, + { + "epoch": 6.796501706484642, + "grad_norm": 0.07397889233734503, + "learning_rate": 4.1156574115312596e-07, + "loss": 0.8761, + "step": 31862 + }, + { + "epoch": 6.796715017064846, + "grad_norm": 0.07395929038602649, + "learning_rate": 4.1070411073667935e-07, + "loss": 0.8766, + "step": 31863 + }, + { + "epoch": 6.796928327645051, + "grad_norm": 0.0793832941110743, + "learning_rate": 4.098433808744506e-07, + "loss": 0.8969, + "step": 31864 + }, + { + "epoch": 6.797141638225256, + "grad_norm": 0.07298821846973794, + "learning_rate": 4.0898355157618306e-07, + "loss": 0.8918, + "step": 31865 + }, + { + "epoch": 6.797354948805461, + "grad_norm": 0.0711757954585924, + "learning_rate": 4.081246228516111e-07, + "loss": 0.8915, + "step": 31866 + }, + { + "epoch": 6.797568259385666, + "grad_norm": 0.06796407501858098, + "learning_rate": 4.0726659471043374e-07, + "loss": 0.8808, + "step": 31867 + }, + { + "epoch": 6.797781569965871, + "grad_norm": 0.07511479981117147, + "learning_rate": 4.064094671623853e-07, + "loss": 0.8573, + "step": 31868 + }, + { + "epoch": 6.797994880546075, + "grad_norm": 0.07124922386223116, + "learning_rate": 4.055532402171558e-07, + "loss": 0.9113, + "step": 31869 + }, + { + "epoch": 6.79820819112628, + "grad_norm": 0.0735060680083758, + "learning_rate": 4.0469791388442645e-07, + "loss": 0.8978, + "step": 31870 + }, + { + "epoch": 6.798421501706485, + "grad_norm": 0.07022193653275861, + "learning_rate": 4.0384348817387844e-07, + "loss": 0.8542, + "step": 31871 + }, + { + "epoch": 6.798634812286689, + "grad_norm": 0.07096853575852194, + "learning_rate": 4.02989963095175e-07, + "loss": 0.8937, + "step": 31872 + }, + { + "epoch": 6.798848122866894, + "grad_norm": 0.07041657488189718, + "learning_rate": 4.0213733865798854e-07, + "loss": 0.8738, + "step": 31873 + }, + { + "epoch": 6.799061433447099, + "grad_norm": 0.0719714534723802, + "learning_rate": 4.012856148719468e-07, + "loss": 0.8815, + "step": 31874 + }, + { + "epoch": 6.799274744027304, + "grad_norm": 0.07065299722431886, + "learning_rate": 4.004347917467044e-07, + "loss": 0.8829, + "step": 31875 + }, + { + "epoch": 6.799488054607508, + "grad_norm": 0.07442715745963717, + "learning_rate": 3.995848692918802e-07, + "loss": 0.8908, + "step": 31876 + }, + { + "epoch": 6.799701365187714, + "grad_norm": 0.07234068285094794, + "learning_rate": 3.987358475170844e-07, + "loss": 0.8977, + "step": 31877 + }, + { + "epoch": 6.799914675767918, + "grad_norm": 0.0702501459574637, + "learning_rate": 3.9788772643194475e-07, + "loss": 0.8776, + "step": 31878 + }, + { + "epoch": 6.800127986348123, + "grad_norm": 0.07018267879587627, + "learning_rate": 3.9704050604602697e-07, + "loss": 0.8847, + "step": 31879 + }, + { + "epoch": 6.800341296928328, + "grad_norm": 0.06814960058665442, + "learning_rate": 3.9619418636895e-07, + "loss": 0.8931, + "step": 31880 + }, + { + "epoch": 6.800554607508532, + "grad_norm": 0.07039019616555926, + "learning_rate": 3.953487674102707e-07, + "loss": 0.8656, + "step": 31881 + }, + { + "epoch": 6.800767918088737, + "grad_norm": 0.07261750193700799, + "learning_rate": 3.945042491795548e-07, + "loss": 0.8679, + "step": 31882 + }, + { + "epoch": 6.800981228668942, + "grad_norm": 0.07452490017924757, + "learning_rate": 3.936606316863678e-07, + "loss": 0.8804, + "step": 31883 + }, + { + "epoch": 6.801194539249146, + "grad_norm": 0.07361011241498705, + "learning_rate": 3.928179149402489e-07, + "loss": 0.8811, + "step": 31884 + }, + { + "epoch": 6.801407849829351, + "grad_norm": 0.07240327925322852, + "learning_rate": 3.9197609895073707e-07, + "loss": 0.9076, + "step": 31885 + }, + { + "epoch": 6.801621160409557, + "grad_norm": 0.07050944116571747, + "learning_rate": 3.911351837273447e-07, + "loss": 0.8701, + "step": 31886 + }, + { + "epoch": 6.801834470989761, + "grad_norm": 0.0716517094684252, + "learning_rate": 3.9029516927960197e-07, + "loss": 0.897, + "step": 31887 + }, + { + "epoch": 6.802047781569966, + "grad_norm": 0.07187565815384447, + "learning_rate": 3.894560556170124e-07, + "loss": 0.8719, + "step": 31888 + }, + { + "epoch": 6.802261092150171, + "grad_norm": 0.0731995993431973, + "learning_rate": 3.886178427490617e-07, + "loss": 0.8997, + "step": 31889 + }, + { + "epoch": 6.802474402730375, + "grad_norm": 0.07335404938477945, + "learning_rate": 3.877805306852445e-07, + "loss": 0.858, + "step": 31890 + }, + { + "epoch": 6.80268771331058, + "grad_norm": 0.0782006443435835, + "learning_rate": 3.869441194350287e-07, + "loss": 0.8723, + "step": 31891 + }, + { + "epoch": 6.802901023890785, + "grad_norm": 0.06939458993160033, + "learning_rate": 3.8610860900787364e-07, + "loss": 0.8783, + "step": 31892 + }, + { + "epoch": 6.8031143344709895, + "grad_norm": 0.0712655536127403, + "learning_rate": 3.8527399941324706e-07, + "loss": 0.8637, + "step": 31893 + }, + { + "epoch": 6.803327645051194, + "grad_norm": 0.07249718758610818, + "learning_rate": 3.8444029066057263e-07, + "loss": 0.8968, + "step": 31894 + }, + { + "epoch": 6.8035409556314, + "grad_norm": 0.07330554218905941, + "learning_rate": 3.8360748275930945e-07, + "loss": 0.9046, + "step": 31895 + }, + { + "epoch": 6.803754266211604, + "grad_norm": 0.07322974679835301, + "learning_rate": 3.827755757188545e-07, + "loss": 0.8986, + "step": 31896 + }, + { + "epoch": 6.803967576791809, + "grad_norm": 0.07462637559727257, + "learning_rate": 3.819445695486401e-07, + "loss": 0.8569, + "step": 31897 + }, + { + "epoch": 6.804180887372014, + "grad_norm": 0.07151573099167244, + "learning_rate": 3.811144642580544e-07, + "loss": 0.8605, + "step": 31898 + }, + { + "epoch": 6.8043941979522184, + "grad_norm": 0.06983358438087037, + "learning_rate": 3.802852598565121e-07, + "loss": 0.9012, + "step": 31899 + }, + { + "epoch": 6.804607508532423, + "grad_norm": 0.07114118626276762, + "learning_rate": 3.7945695635336564e-07, + "loss": 0.8881, + "step": 31900 + }, + { + "epoch": 6.804820819112628, + "grad_norm": 0.07215862447357192, + "learning_rate": 3.78629553758012e-07, + "loss": 0.9033, + "step": 31901 + }, + { + "epoch": 6.8050341296928325, + "grad_norm": 0.0731251229834952, + "learning_rate": 3.778030520798037e-07, + "loss": 0.8759, + "step": 31902 + }, + { + "epoch": 6.805247440273037, + "grad_norm": 0.07114275334413961, + "learning_rate": 3.769774513280933e-07, + "loss": 0.8952, + "step": 31903 + }, + { + "epoch": 6.805460750853243, + "grad_norm": 0.07576166235587013, + "learning_rate": 3.761527515122154e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 31904 + }, + { + "epoch": 6.805674061433447, + "grad_norm": 0.07071958930233378, + "learning_rate": 3.753289526415227e-07, + "loss": 0.873, + "step": 31905 + }, + { + "epoch": 6.805887372013652, + "grad_norm": 0.0733826059824673, + "learning_rate": 3.7450605472530543e-07, + "loss": 0.8784, + "step": 31906 + }, + { + "epoch": 6.806100682593857, + "grad_norm": 0.0737037609156439, + "learning_rate": 3.736840577729073e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 31907 + }, + { + "epoch": 6.8063139931740615, + "grad_norm": 0.07206542526406702, + "learning_rate": 3.728629617936008e-07, + "loss": 0.8881, + "step": 31908 + }, + { + "epoch": 6.806527303754266, + "grad_norm": 0.0713713066821171, + "learning_rate": 3.7204276679669417e-07, + "loss": 0.9022, + "step": 31909 + }, + { + "epoch": 6.806740614334471, + "grad_norm": 0.07264747464852667, + "learning_rate": 3.7122347279145986e-07, + "loss": 0.8679, + "step": 31910 + }, + { + "epoch": 6.8069539249146755, + "grad_norm": 0.06912720020717233, + "learning_rate": 3.704050797871794e-07, + "loss": 0.8804, + "step": 31911 + }, + { + "epoch": 6.80716723549488, + "grad_norm": 0.07002256598487709, + "learning_rate": 3.6958758779309876e-07, + "loss": 0.8994, + "step": 31912 + }, + { + "epoch": 6.807380546075086, + "grad_norm": 0.06906819535422912, + "learning_rate": 3.6877099681847274e-07, + "loss": 0.854, + "step": 31913 + }, + { + "epoch": 6.8075938566552905, + "grad_norm": 0.07124764559928276, + "learning_rate": 3.679553068725472e-07, + "loss": 0.8294, + "step": 31914 + }, + { + "epoch": 6.807807167235495, + "grad_norm": 0.07066194593154689, + "learning_rate": 3.671405179645415e-07, + "loss": 0.8658, + "step": 31915 + }, + { + "epoch": 6.8080204778157, + "grad_norm": 0.07628483916189728, + "learning_rate": 3.6632663010368385e-07, + "loss": 0.8792, + "step": 31916 + }, + { + "epoch": 6.8082337883959045, + "grad_norm": 0.07034951255101612, + "learning_rate": 3.655136432991846e-07, + "loss": 0.9072, + "step": 31917 + }, + { + "epoch": 6.808447098976109, + "grad_norm": 0.07662510342187372, + "learning_rate": 3.647015575602275e-07, + "loss": 0.8828, + "step": 31918 + }, + { + "epoch": 6.808660409556314, + "grad_norm": 0.07368256920669292, + "learning_rate": 3.6389037289601415e-07, + "loss": 0.8939, + "step": 31919 + }, + { + "epoch": 6.808873720136519, + "grad_norm": 0.06967796472606007, + "learning_rate": 3.6308008931572825e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31920 + }, + { + "epoch": 6.809087030716723, + "grad_norm": 0.0757966783576771, + "learning_rate": 3.6227070682852697e-07, + "loss": 0.8946, + "step": 31921 + }, + { + "epoch": 6.809300341296928, + "grad_norm": 0.07273917696900062, + "learning_rate": 3.6146222544356736e-07, + "loss": 0.8749, + "step": 31922 + }, + { + "epoch": 6.809513651877133, + "grad_norm": 0.07294224773273522, + "learning_rate": 3.606546451699977e-07, + "loss": 0.8569, + "step": 31923 + }, + { + "epoch": 6.809726962457338, + "grad_norm": 0.06958683723327011, + "learning_rate": 3.5984796601697514e-07, + "loss": 0.8894, + "step": 31924 + }, + { + "epoch": 6.809940273037543, + "grad_norm": 0.07587990731116356, + "learning_rate": 3.590421879936035e-07, + "loss": 0.8742, + "step": 31925 + }, + { + "epoch": 6.810153583617748, + "grad_norm": 0.07043941795272547, + "learning_rate": 3.582373111090132e-07, + "loss": 0.8619, + "step": 31926 + }, + { + "epoch": 6.810366894197952, + "grad_norm": 0.07301220818534603, + "learning_rate": 3.5743333537230806e-07, + "loss": 0.8873, + "step": 31927 + }, + { + "epoch": 6.810580204778157, + "grad_norm": 0.0727530531464241, + "learning_rate": 3.566302607925742e-07, + "loss": 0.894, + "step": 31928 + }, + { + "epoch": 6.810793515358362, + "grad_norm": 0.0775819291655475, + "learning_rate": 3.558280873789244e-07, + "loss": 0.909, + "step": 31929 + }, + { + "epoch": 6.811006825938566, + "grad_norm": 0.0789349974466628, + "learning_rate": 3.5502681514040017e-07, + "loss": 0.8755, + "step": 31930 + }, + { + "epoch": 6.811220136518771, + "grad_norm": 0.0678749151435401, + "learning_rate": 3.542264440861054e-07, + "loss": 0.8759, + "step": 31931 + }, + { + "epoch": 6.811433447098976, + "grad_norm": 0.07304749284699798, + "learning_rate": 3.53426974225064e-07, + "loss": 0.877, + "step": 31932 + }, + { + "epoch": 6.811646757679181, + "grad_norm": 0.07184552973732287, + "learning_rate": 3.5262840556634427e-07, + "loss": 0.8844, + "step": 31933 + }, + { + "epoch": 6.811860068259386, + "grad_norm": 0.07132183549673882, + "learning_rate": 3.5183073811897893e-07, + "loss": 0.8891, + "step": 31934 + }, + { + "epoch": 6.812073378839591, + "grad_norm": 0.07394427779473356, + "learning_rate": 3.510339718919742e-07, + "loss": 0.8867, + "step": 31935 + }, + { + "epoch": 6.812286689419795, + "grad_norm": 0.07202010428560095, + "learning_rate": 3.5023810689437166e-07, + "loss": 0.8554, + "step": 31936 + }, + { + "epoch": 6.8125, + "grad_norm": 0.07618544386150534, + "learning_rate": 3.4944314313515973e-07, + "loss": 0.9107, + "step": 31937 + }, + { + "epoch": 6.812713310580205, + "grad_norm": 0.0722624902279791, + "learning_rate": 3.4864908062333556e-07, + "loss": 0.879, + "step": 31938 + }, + { + "epoch": 6.812926621160409, + "grad_norm": 0.07981970223634198, + "learning_rate": 3.4785591936789654e-07, + "loss": 0.9057, + "step": 31939 + }, + { + "epoch": 6.813139931740614, + "grad_norm": 0.0712459710252154, + "learning_rate": 3.470636593777954e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31940 + }, + { + "epoch": 6.813353242320819, + "grad_norm": 0.07401607541513747, + "learning_rate": 3.4627230066202054e-07, + "loss": 0.8826, + "step": 31941 + }, + { + "epoch": 6.813566552901024, + "grad_norm": 0.0714217013997073, + "learning_rate": 3.454818432294982e-07, + "loss": 0.8937, + "step": 31942 + }, + { + "epoch": 6.813779863481229, + "grad_norm": 0.07044449174508152, + "learning_rate": 3.4469228708920775e-07, + "loss": 0.8861, + "step": 31943 + }, + { + "epoch": 6.813993174061434, + "grad_norm": 0.07903817210099451, + "learning_rate": 3.4390363225004883e-07, + "loss": 0.8713, + "step": 31944 + }, + { + "epoch": 6.814206484641638, + "grad_norm": 0.07356269756107507, + "learning_rate": 3.4311587872096543e-07, + "loss": 0.9043, + "step": 31945 + }, + { + "epoch": 6.814419795221843, + "grad_norm": 0.07485784327164342, + "learning_rate": 3.423290265108747e-07, + "loss": 0.8867, + "step": 31946 + }, + { + "epoch": 6.814633105802048, + "grad_norm": 0.07364593939358231, + "learning_rate": 3.4154307562865865e-07, + "loss": 0.861, + "step": 31947 + }, + { + "epoch": 6.814846416382252, + "grad_norm": 0.07461326476987529, + "learning_rate": 3.407580260832255e-07, + "loss": 0.8696, + "step": 31948 + }, + { + "epoch": 6.815059726962457, + "grad_norm": 0.07452989350495419, + "learning_rate": 3.3997387788345714e-07, + "loss": 0.8457, + "step": 31949 + }, + { + "epoch": 6.815273037542662, + "grad_norm": 0.07000672606324937, + "learning_rate": 3.3919063103822646e-07, + "loss": 0.8783, + "step": 31950 + }, + { + "epoch": 6.815486348122867, + "grad_norm": 0.07254247595398267, + "learning_rate": 3.384082855563886e-07, + "loss": 0.8886, + "step": 31951 + }, + { + "epoch": 6.815699658703072, + "grad_norm": 0.07267082582026363, + "learning_rate": 3.3762684144679867e-07, + "loss": 0.8825, + "step": 31952 + }, + { + "epoch": 6.815912969283277, + "grad_norm": 0.06856373341855244, + "learning_rate": 3.3684629871831186e-07, + "loss": 0.8563, + "step": 31953 + }, + { + "epoch": 6.816126279863481, + "grad_norm": 0.0718310569195707, + "learning_rate": 3.3606665737973886e-07, + "loss": 0.8481, + "step": 31954 + }, + { + "epoch": 6.816339590443686, + "grad_norm": 0.074410088365173, + "learning_rate": 3.352879174399171e-07, + "loss": 0.8812, + "step": 31955 + }, + { + "epoch": 6.816552901023891, + "grad_norm": 0.07522356327113616, + "learning_rate": 3.345100789076483e-07, + "loss": 0.8666, + "step": 31956 + }, + { + "epoch": 6.8167662116040955, + "grad_norm": 0.07200523961090505, + "learning_rate": 3.337331417917433e-07, + "loss": 0.8968, + "step": 31957 + }, + { + "epoch": 6.8169795221843, + "grad_norm": 0.0723604260725178, + "learning_rate": 3.329571061009862e-07, + "loss": 0.8786, + "step": 31958 + }, + { + "epoch": 6.817192832764505, + "grad_norm": 0.0739856738749064, + "learning_rate": 3.3218197184415214e-07, + "loss": 0.8907, + "step": 31959 + }, + { + "epoch": 6.8174061433447095, + "grad_norm": 0.07129740223803768, + "learning_rate": 3.3140773903002523e-07, + "loss": 0.8726, + "step": 31960 + }, + { + "epoch": 6.817619453924914, + "grad_norm": 0.07430793281626673, + "learning_rate": 3.306344076673629e-07, + "loss": 0.8737, + "step": 31961 + }, + { + "epoch": 6.81783276450512, + "grad_norm": 0.07546981695727174, + "learning_rate": 3.298619777649137e-07, + "loss": 0.8891, + "step": 31962 + }, + { + "epoch": 6.8180460750853245, + "grad_norm": 0.07291314091131129, + "learning_rate": 3.2909044933140845e-07, + "loss": 0.8757, + "step": 31963 + }, + { + "epoch": 6.818259385665529, + "grad_norm": 0.08447430003037708, + "learning_rate": 3.283198223755868e-07, + "loss": 0.9101, + "step": 31964 + }, + { + "epoch": 6.818472696245734, + "grad_norm": 0.07257149055134586, + "learning_rate": 3.275500969061707e-07, + "loss": 0.8718, + "step": 31965 + }, + { + "epoch": 6.8186860068259385, + "grad_norm": 0.07250526470331765, + "learning_rate": 3.2678127293185533e-07, + "loss": 0.8923, + "step": 31966 + }, + { + "epoch": 6.818899317406143, + "grad_norm": 0.07292763016523918, + "learning_rate": 3.260133504613627e-07, + "loss": 0.8702, + "step": 31967 + }, + { + "epoch": 6.819112627986348, + "grad_norm": 0.07469372758898438, + "learning_rate": 3.2524632950336145e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 31968 + }, + { + "epoch": 6.819325938566553, + "grad_norm": 0.07124505829080434, + "learning_rate": 3.2448021006654675e-07, + "loss": 0.8719, + "step": 31969 + }, + { + "epoch": 6.819539249146757, + "grad_norm": 0.0697454984789921, + "learning_rate": 3.237149921595695e-07, + "loss": 0.8884, + "step": 31970 + }, + { + "epoch": 6.819752559726963, + "grad_norm": 0.07211186881935884, + "learning_rate": 3.229506757910983e-07, + "loss": 0.8892, + "step": 31971 + }, + { + "epoch": 6.8199658703071675, + "grad_norm": 0.07067376719931881, + "learning_rate": 3.22187260969784e-07, + "loss": 0.8559, + "step": 31972 + }, + { + "epoch": 6.820179180887372, + "grad_norm": 0.07012646606047519, + "learning_rate": 3.214247477042598e-07, + "loss": 0.8925, + "step": 31973 + }, + { + "epoch": 6.820392491467577, + "grad_norm": 0.06927135957252295, + "learning_rate": 3.206631360031498e-07, + "loss": 0.8773, + "step": 31974 + }, + { + "epoch": 6.8206058020477816, + "grad_norm": 0.07103699119389323, + "learning_rate": 3.199024258750871e-07, + "loss": 0.8863, + "step": 31975 + }, + { + "epoch": 6.820819112627986, + "grad_norm": 0.07381144406637785, + "learning_rate": 3.191426173286605e-07, + "loss": 0.8967, + "step": 31976 + }, + { + "epoch": 6.821032423208191, + "grad_norm": 0.07086020616607425, + "learning_rate": 3.1838371037247626e-07, + "loss": 0.8899, + "step": 31977 + }, + { + "epoch": 6.821245733788396, + "grad_norm": 0.07176138107532777, + "learning_rate": 3.1762570501512325e-07, + "loss": 0.8708, + "step": 31978 + }, + { + "epoch": 6.8214590443686, + "grad_norm": 0.06915699994094195, + "learning_rate": 3.1686860126517225e-07, + "loss": 0.8619, + "step": 31979 + }, + { + "epoch": 6.821672354948806, + "grad_norm": 0.07369834202402502, + "learning_rate": 3.161123991311943e-07, + "loss": 0.8836, + "step": 31980 + }, + { + "epoch": 6.8218856655290105, + "grad_norm": 0.07024860502718086, + "learning_rate": 3.1535709862175135e-07, + "loss": 0.922, + "step": 31981 + }, + { + "epoch": 6.822098976109215, + "grad_norm": 0.07529041725345281, + "learning_rate": 3.1460269974536996e-07, + "loss": 0.8869, + "step": 31982 + }, + { + "epoch": 6.82231228668942, + "grad_norm": 0.07315765826115322, + "learning_rate": 3.1384920251061215e-07, + "loss": 0.8617, + "step": 31983 + }, + { + "epoch": 6.822525597269625, + "grad_norm": 0.06827482298772682, + "learning_rate": 3.130966069259866e-07, + "loss": 0.8779, + "step": 31984 + }, + { + "epoch": 6.822738907849829, + "grad_norm": 0.07381313417635413, + "learning_rate": 3.1234491300001115e-07, + "loss": 0.8937, + "step": 31985 + }, + { + "epoch": 6.822952218430034, + "grad_norm": 0.07233941472334363, + "learning_rate": 3.1159412074119434e-07, + "loss": 0.9209, + "step": 31986 + }, + { + "epoch": 6.823165529010239, + "grad_norm": 0.07106833295098981, + "learning_rate": 3.108442301580272e-07, + "loss": 0.8997, + "step": 31987 + }, + { + "epoch": 6.823378839590443, + "grad_norm": 0.0733362519696355, + "learning_rate": 3.100952412590097e-07, + "loss": 0.8893, + "step": 31988 + }, + { + "epoch": 6.823592150170649, + "grad_norm": 0.07432123430233688, + "learning_rate": 3.093471540525972e-07, + "loss": 0.9022, + "step": 31989 + }, + { + "epoch": 6.823805460750854, + "grad_norm": 0.07174163846217149, + "learning_rate": 3.0859996854725405e-07, + "loss": 0.8755, + "step": 31990 + }, + { + "epoch": 6.824018771331058, + "grad_norm": 0.0739806370749788, + "learning_rate": 3.078536847514535e-07, + "loss": 0.8686, + "step": 31991 + }, + { + "epoch": 6.824232081911263, + "grad_norm": 0.07523777470727235, + "learning_rate": 3.071083026736243e-07, + "loss": 0.9006, + "step": 31992 + }, + { + "epoch": 6.824445392491468, + "grad_norm": 0.07151576133389173, + "learning_rate": 3.063638223222132e-07, + "loss": 0.8687, + "step": 31993 + }, + { + "epoch": 6.824658703071672, + "grad_norm": 0.06962302480232976, + "learning_rate": 3.0562024370562216e-07, + "loss": 0.8674, + "step": 31994 + }, + { + "epoch": 6.824872013651877, + "grad_norm": 0.07157132670224396, + "learning_rate": 3.04877566832289e-07, + "loss": 0.8537, + "step": 31995 + }, + { + "epoch": 6.825085324232082, + "grad_norm": 0.07078409194406246, + "learning_rate": 3.041357917106069e-07, + "loss": 0.9018, + "step": 31996 + }, + { + "epoch": 6.825298634812286, + "grad_norm": 0.07048132988322062, + "learning_rate": 3.033949183489693e-07, + "loss": 0.8758, + "step": 31997 + }, + { + "epoch": 6.825511945392492, + "grad_norm": 0.07197486511850477, + "learning_rate": 3.0265494675575156e-07, + "loss": 0.8883, + "step": 31998 + }, + { + "epoch": 6.825725255972696, + "grad_norm": 0.0762915418817464, + "learning_rate": 3.019158769393382e-07, + "loss": 0.8741, + "step": 31999 + }, + { + "epoch": 6.825938566552901, + "grad_norm": 0.0703353856907482, + "learning_rate": 3.011777089080781e-07, + "loss": 0.8641, + "step": 32000 + }, + { + "epoch": 6.826151877133106, + "grad_norm": 0.07141493974710336, + "learning_rate": 3.0044044267034666e-07, + "loss": 0.8975, + "step": 32001 + }, + { + "epoch": 6.826365187713311, + "grad_norm": 0.0704870510057112, + "learning_rate": 2.997040782344662e-07, + "loss": 0.8826, + "step": 32002 + }, + { + "epoch": 6.826578498293515, + "grad_norm": 0.07402030360910238, + "learning_rate": 2.9896861560876786e-07, + "loss": 0.8896, + "step": 32003 + }, + { + "epoch": 6.82679180887372, + "grad_norm": 0.07354185132965922, + "learning_rate": 2.982340548015916e-07, + "loss": 0.8808, + "step": 32004 + }, + { + "epoch": 6.827005119453925, + "grad_norm": 0.07031018946096095, + "learning_rate": 2.97500395821233e-07, + "loss": 0.8776, + "step": 32005 + }, + { + "epoch": 6.827218430034129, + "grad_norm": 0.07318431371916406, + "learning_rate": 2.9676763867599655e-07, + "loss": 0.8926, + "step": 32006 + }, + { + "epoch": 6.827431740614334, + "grad_norm": 0.06869850942073917, + "learning_rate": 2.960357833741778e-07, + "loss": 0.8989, + "step": 32007 + }, + { + "epoch": 6.827645051194539, + "grad_norm": 0.0760249930538344, + "learning_rate": 2.953048299240546e-07, + "loss": 0.8959, + "step": 32008 + }, + { + "epoch": 6.827858361774744, + "grad_norm": 0.07991712261607585, + "learning_rate": 2.9457477833389593e-07, + "loss": 0.8679, + "step": 32009 + }, + { + "epoch": 6.828071672354949, + "grad_norm": 0.07179454841410304, + "learning_rate": 2.9384562861196174e-07, + "loss": 0.892, + "step": 32010 + }, + { + "epoch": 6.828284982935154, + "grad_norm": 0.07076504624375249, + "learning_rate": 2.931173807665122e-07, + "loss": 0.8681, + "step": 32011 + }, + { + "epoch": 6.828498293515358, + "grad_norm": 0.07299682878303841, + "learning_rate": 2.9239003480578065e-07, + "loss": 0.8924, + "step": 32012 + }, + { + "epoch": 6.828711604095563, + "grad_norm": 0.08080992511292692, + "learning_rate": 2.9166359073799165e-07, + "loss": 0.9061, + "step": 32013 + }, + { + "epoch": 6.828924914675768, + "grad_norm": 0.07432265431428221, + "learning_rate": 2.909380485713698e-07, + "loss": 0.8727, + "step": 32014 + }, + { + "epoch": 6.8291382252559725, + "grad_norm": 0.07327493483651445, + "learning_rate": 2.902134083141217e-07, + "loss": 0.8691, + "step": 32015 + }, + { + "epoch": 6.829351535836177, + "grad_norm": 0.06815293402268985, + "learning_rate": 2.894896699744543e-07, + "loss": 0.8492, + "step": 32016 + }, + { + "epoch": 6.829564846416382, + "grad_norm": 0.07148169162548115, + "learning_rate": 2.8876683356055646e-07, + "loss": 0.8903, + "step": 32017 + }, + { + "epoch": 6.829778156996587, + "grad_norm": 0.07883940563654228, + "learning_rate": 2.8804489908059065e-07, + "loss": 0.9053, + "step": 32018 + }, + { + "epoch": 6.829991467576792, + "grad_norm": 0.06924998257491435, + "learning_rate": 2.873238665427458e-07, + "loss": 0.8852, + "step": 32019 + }, + { + "epoch": 6.830204778156997, + "grad_norm": 0.0756874183555911, + "learning_rate": 2.866037359551754e-07, + "loss": 0.8969, + "step": 32020 + }, + { + "epoch": 6.8304180887372015, + "grad_norm": 0.07427619011960725, + "learning_rate": 2.8588450732601526e-07, + "loss": 0.8753, + "step": 32021 + }, + { + "epoch": 6.830631399317406, + "grad_norm": 0.06965655323449728, + "learning_rate": 2.851661806634187e-07, + "loss": 0.855, + "step": 32022 + }, + { + "epoch": 6.830844709897611, + "grad_norm": 0.06905360527128922, + "learning_rate": 2.8444875597550383e-07, + "loss": 0.8745, + "step": 32023 + }, + { + "epoch": 6.8310580204778155, + "grad_norm": 0.07178625817495549, + "learning_rate": 2.8373223327039734e-07, + "loss": 0.8616, + "step": 32024 + }, + { + "epoch": 6.83127133105802, + "grad_norm": 0.07183154912841287, + "learning_rate": 2.830166125561995e-07, + "loss": 0.8751, + "step": 32025 + }, + { + "epoch": 6.831484641638225, + "grad_norm": 0.07706000166930131, + "learning_rate": 2.823018938410016e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 32026 + }, + { + "epoch": 6.8316979522184305, + "grad_norm": 0.07146430130654473, + "learning_rate": 2.815880771329127e-07, + "loss": 0.8755, + "step": 32027 + }, + { + "epoch": 6.831911262798635, + "grad_norm": 0.06919489126882707, + "learning_rate": 2.808751624399886e-07, + "loss": 0.8951, + "step": 32028 + }, + { + "epoch": 6.83212457337884, + "grad_norm": 0.07401434265732015, + "learning_rate": 2.801631497703028e-07, + "loss": 0.9248, + "step": 32029 + }, + { + "epoch": 6.8323378839590445, + "grad_norm": 0.07130591013638164, + "learning_rate": 2.794520391319111e-07, + "loss": 0.8727, + "step": 32030 + }, + { + "epoch": 6.832551194539249, + "grad_norm": 0.0720335171358114, + "learning_rate": 2.787418305328604e-07, + "loss": 0.8998, + "step": 32031 + }, + { + "epoch": 6.832764505119454, + "grad_norm": 0.0753996316716578, + "learning_rate": 2.7803252398118873e-07, + "loss": 0.8967, + "step": 32032 + }, + { + "epoch": 6.832977815699659, + "grad_norm": 0.07081506306673878, + "learning_rate": 2.773241194849163e-07, + "loss": 0.8697, + "step": 32033 + }, + { + "epoch": 6.833191126279863, + "grad_norm": 0.0718238758533341, + "learning_rate": 2.766166170520634e-07, + "loss": 0.8941, + "step": 32034 + }, + { + "epoch": 6.833404436860068, + "grad_norm": 0.07252216904944281, + "learning_rate": 2.7591001669064143e-07, + "loss": 0.8932, + "step": 32035 + }, + { + "epoch": 6.8336177474402735, + "grad_norm": 0.06962958006089384, + "learning_rate": 2.7520431840863503e-07, + "loss": 0.9105, + "step": 32036 + }, + { + "epoch": 6.833831058020478, + "grad_norm": 0.07325179079420599, + "learning_rate": 2.7449952221402896e-07, + "loss": 0.8841, + "step": 32037 + }, + { + "epoch": 6.834044368600683, + "grad_norm": 0.07155186430169361, + "learning_rate": 2.737956281147991e-07, + "loss": 0.9092, + "step": 32038 + }, + { + "epoch": 6.834257679180888, + "grad_norm": 0.06977685822918364, + "learning_rate": 2.7309263611892125e-07, + "loss": 0.8696, + "step": 32039 + }, + { + "epoch": 6.834470989761092, + "grad_norm": 0.07076979898057362, + "learning_rate": 2.723905462343357e-07, + "loss": 0.8687, + "step": 32040 + }, + { + "epoch": 6.834684300341297, + "grad_norm": 0.07006078409686115, + "learning_rate": 2.716893584690006e-07, + "loss": 0.8816, + "step": 32041 + }, + { + "epoch": 6.834897610921502, + "grad_norm": 0.06686947593595116, + "learning_rate": 2.709890728308295e-07, + "loss": 0.8741, + "step": 32042 + }, + { + "epoch": 6.835110921501706, + "grad_norm": 0.07143781148843223, + "learning_rate": 2.702896893277629e-07, + "loss": 0.8662, + "step": 32043 + }, + { + "epoch": 6.835324232081911, + "grad_norm": 0.07083652125798497, + "learning_rate": 2.6959120796771434e-07, + "loss": 0.8386, + "step": 32044 + }, + { + "epoch": 6.835537542662116, + "grad_norm": 0.06841258061907465, + "learning_rate": 2.6889362875857973e-07, + "loss": 0.8602, + "step": 32045 + }, + { + "epoch": 6.83575085324232, + "grad_norm": 0.07341771752709816, + "learning_rate": 2.681969517082461e-07, + "loss": 0.9148, + "step": 32046 + }, + { + "epoch": 6.835964163822526, + "grad_norm": 0.07706840081721139, + "learning_rate": 2.675011768246183e-07, + "loss": 0.8735, + "step": 32047 + }, + { + "epoch": 6.836177474402731, + "grad_norm": 0.07196946050401609, + "learning_rate": 2.6680630411554777e-07, + "loss": 0.8752, + "step": 32048 + }, + { + "epoch": 6.836390784982935, + "grad_norm": 0.0700796293613132, + "learning_rate": 2.6611233358890377e-07, + "loss": 0.8587, + "step": 32049 + }, + { + "epoch": 6.83660409556314, + "grad_norm": 0.06667011765593354, + "learning_rate": 2.6541926525254667e-07, + "loss": 0.8625, + "step": 32050 + }, + { + "epoch": 6.836817406143345, + "grad_norm": 0.07028254694108675, + "learning_rate": 2.6472709911431025e-07, + "loss": 0.8479, + "step": 32051 + }, + { + "epoch": 6.837030716723549, + "grad_norm": 0.06773822620807943, + "learning_rate": 2.6403583518202823e-07, + "loss": 0.8693, + "step": 32052 + }, + { + "epoch": 6.837244027303754, + "grad_norm": 0.06955122079288133, + "learning_rate": 2.633454734635166e-07, + "loss": 0.8976, + "step": 32053 + }, + { + "epoch": 6.837457337883959, + "grad_norm": 0.0714954535901536, + "learning_rate": 2.6265601396659126e-07, + "loss": 0.8838, + "step": 32054 + }, + { + "epoch": 6.837670648464163, + "grad_norm": 0.07124111228833165, + "learning_rate": 2.619674566990593e-07, + "loss": 0.8749, + "step": 32055 + }, + { + "epoch": 6.837883959044369, + "grad_norm": 0.06901023788222982, + "learning_rate": 2.6127980166871016e-07, + "loss": 0.8726, + "step": 32056 + }, + { + "epoch": 6.838097269624574, + "grad_norm": 0.07290468624952423, + "learning_rate": 2.6059304888331526e-07, + "loss": 0.8568, + "step": 32057 + }, + { + "epoch": 6.838310580204778, + "grad_norm": 0.06910322875224685, + "learning_rate": 2.599071983506463e-07, + "loss": 0.8838, + "step": 32058 + }, + { + "epoch": 6.838523890784983, + "grad_norm": 0.07328491706407685, + "learning_rate": 2.5922225007847466e-07, + "loss": 0.8582, + "step": 32059 + }, + { + "epoch": 6.838737201365188, + "grad_norm": 0.07180571013666824, + "learning_rate": 2.5853820407454544e-07, + "loss": 0.8821, + "step": 32060 + }, + { + "epoch": 6.838950511945392, + "grad_norm": 0.07182470405631644, + "learning_rate": 2.578550603466035e-07, + "loss": 0.8667, + "step": 32061 + }, + { + "epoch": 6.839163822525597, + "grad_norm": 0.0700215419437303, + "learning_rate": 2.57172818902367e-07, + "loss": 0.8823, + "step": 32062 + }, + { + "epoch": 6.839377133105802, + "grad_norm": 0.0739912774536894, + "learning_rate": 2.5649147974956323e-07, + "loss": 0.9027, + "step": 32063 + }, + { + "epoch": 6.839590443686006, + "grad_norm": 0.07105638299249105, + "learning_rate": 2.5581104289589265e-07, + "loss": 0.8741, + "step": 32064 + }, + { + "epoch": 6.839803754266212, + "grad_norm": 0.07367475855208486, + "learning_rate": 2.5513150834906466e-07, + "loss": 0.9004, + "step": 32065 + }, + { + "epoch": 6.840017064846417, + "grad_norm": 0.07332582325830675, + "learning_rate": 2.544528761167708e-07, + "loss": 0.8764, + "step": 32066 + }, + { + "epoch": 6.840230375426621, + "grad_norm": 0.06974718684284105, + "learning_rate": 2.537751462066762e-07, + "loss": 0.8725, + "step": 32067 + }, + { + "epoch": 6.840443686006826, + "grad_norm": 0.07306814208976097, + "learning_rate": 2.530983186264635e-07, + "loss": 0.9051, + "step": 32068 + }, + { + "epoch": 6.840656996587031, + "grad_norm": 0.07015690436640509, + "learning_rate": 2.5242239338377997e-07, + "loss": 0.9227, + "step": 32069 + }, + { + "epoch": 6.840870307167235, + "grad_norm": 0.07280886743979693, + "learning_rate": 2.517473704862816e-07, + "loss": 0.874, + "step": 32070 + }, + { + "epoch": 6.84108361774744, + "grad_norm": 0.0739356178957187, + "learning_rate": 2.51073249941598e-07, + "loss": 0.8767, + "step": 32071 + }, + { + "epoch": 6.841296928327645, + "grad_norm": 0.07279495125878993, + "learning_rate": 2.504000317573674e-07, + "loss": 0.9076, + "step": 32072 + }, + { + "epoch": 6.8415102389078495, + "grad_norm": 0.07116008703411104, + "learning_rate": 2.497277159412015e-07, + "loss": 0.8643, + "step": 32073 + }, + { + "epoch": 6.841723549488055, + "grad_norm": 0.06996003085989698, + "learning_rate": 2.49056302500712e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 32074 + }, + { + "epoch": 6.84193686006826, + "grad_norm": 0.07254298783793986, + "learning_rate": 2.4838579144348395e-07, + "loss": 0.883, + "step": 32075 + }, + { + "epoch": 6.842150170648464, + "grad_norm": 0.07152069249952887, + "learning_rate": 2.477161827771113e-07, + "loss": 0.8843, + "step": 32076 + }, + { + "epoch": 6.842363481228669, + "grad_norm": 0.0729692923818268, + "learning_rate": 2.47047476509179e-07, + "loss": 0.8744, + "step": 32077 + }, + { + "epoch": 6.842576791808874, + "grad_norm": 0.06996026149085267, + "learning_rate": 2.463796726472367e-07, + "loss": 0.8755, + "step": 32078 + }, + { + "epoch": 6.8427901023890785, + "grad_norm": 0.0739722655595064, + "learning_rate": 2.457127711988605e-07, + "loss": 0.8698, + "step": 32079 + }, + { + "epoch": 6.843003412969283, + "grad_norm": 0.06924496126726519, + "learning_rate": 2.450467721715821e-07, + "loss": 0.8541, + "step": 32080 + }, + { + "epoch": 6.843216723549488, + "grad_norm": 0.07577277162134682, + "learning_rate": 2.4438167557293336e-07, + "loss": 0.9148, + "step": 32081 + }, + { + "epoch": 6.8434300341296925, + "grad_norm": 0.07343324129959779, + "learning_rate": 2.4371748141045484e-07, + "loss": 0.8707, + "step": 32082 + }, + { + "epoch": 6.843643344709898, + "grad_norm": 0.07201147405389022, + "learning_rate": 2.4305418969165163e-07, + "loss": 0.9063, + "step": 32083 + }, + { + "epoch": 6.843856655290102, + "grad_norm": 0.07060288136242977, + "learning_rate": 2.423918004240378e-07, + "loss": 0.8835, + "step": 32084 + }, + { + "epoch": 6.8440699658703075, + "grad_norm": 0.07089865255195017, + "learning_rate": 2.417303136150917e-07, + "loss": 0.8898, + "step": 32085 + }, + { + "epoch": 6.844283276450512, + "grad_norm": 0.07132862587106077, + "learning_rate": 2.4106972927231855e-07, + "loss": 0.8982, + "step": 32086 + }, + { + "epoch": 6.844496587030717, + "grad_norm": 0.07116396998908939, + "learning_rate": 2.40410047403179e-07, + "loss": 0.8773, + "step": 32087 + }, + { + "epoch": 6.8447098976109215, + "grad_norm": 0.07139605821135503, + "learning_rate": 2.3975126801514257e-07, + "loss": 0.8519, + "step": 32088 + }, + { + "epoch": 6.844923208191126, + "grad_norm": 0.07463033835022478, + "learning_rate": 2.390933911156612e-07, + "loss": 0.8974, + "step": 32089 + }, + { + "epoch": 6.845136518771331, + "grad_norm": 0.06975027744332168, + "learning_rate": 2.3843641671217776e-07, + "loss": 0.8667, + "step": 32090 + }, + { + "epoch": 6.845349829351536, + "grad_norm": 0.07407836068402272, + "learning_rate": 2.377803448121263e-07, + "loss": 0.8843, + "step": 32091 + }, + { + "epoch": 6.84556313993174, + "grad_norm": 0.07121948072416867, + "learning_rate": 2.371251754229409e-07, + "loss": 0.9103, + "step": 32092 + }, + { + "epoch": 6.845776450511945, + "grad_norm": 0.0729497179399725, + "learning_rate": 2.3647090855202004e-07, + "loss": 0.8813, + "step": 32093 + }, + { + "epoch": 6.8459897610921505, + "grad_norm": 0.07097411409158437, + "learning_rate": 2.3581754420677116e-07, + "loss": 0.9126, + "step": 32094 + }, + { + "epoch": 6.846203071672355, + "grad_norm": 0.07104995383800385, + "learning_rate": 2.351650823945928e-07, + "loss": 0.8713, + "step": 32095 + }, + { + "epoch": 6.84641638225256, + "grad_norm": 0.0722721502123427, + "learning_rate": 2.345135231228568e-07, + "loss": 0.9059, + "step": 32096 + }, + { + "epoch": 6.846629692832765, + "grad_norm": 0.06936869624912735, + "learning_rate": 2.3386286639894397e-07, + "loss": 0.8858, + "step": 32097 + }, + { + "epoch": 6.846843003412969, + "grad_norm": 0.06975476970965673, + "learning_rate": 2.3321311223021725e-07, + "loss": 0.8724, + "step": 32098 + }, + { + "epoch": 6.847056313993174, + "grad_norm": 0.07513360359146168, + "learning_rate": 2.325642606240308e-07, + "loss": 0.9023, + "step": 32099 + }, + { + "epoch": 6.847269624573379, + "grad_norm": 0.07041330853808335, + "learning_rate": 2.319163115877121e-07, + "loss": 0.8758, + "step": 32100 + }, + { + "epoch": 6.847482935153583, + "grad_norm": 0.07240370932383831, + "learning_rate": 2.3126926512860638e-07, + "loss": 0.9022, + "step": 32101 + }, + { + "epoch": 6.847696245733788, + "grad_norm": 0.07244950587959624, + "learning_rate": 2.306231212540233e-07, + "loss": 0.8977, + "step": 32102 + }, + { + "epoch": 6.847909556313994, + "grad_norm": 0.07387063774974957, + "learning_rate": 2.2997787997129039e-07, + "loss": 0.8659, + "step": 32103 + }, + { + "epoch": 6.848122866894198, + "grad_norm": 0.0722839546977637, + "learning_rate": 2.2933354128769957e-07, + "loss": 0.8672, + "step": 32104 + }, + { + "epoch": 6.848336177474403, + "grad_norm": 0.07544077132158684, + "learning_rate": 2.2869010521053393e-07, + "loss": 0.8912, + "step": 32105 + }, + { + "epoch": 6.848549488054608, + "grad_norm": 0.07210927125915863, + "learning_rate": 2.2804757174709424e-07, + "loss": 0.8711, + "step": 32106 + }, + { + "epoch": 6.848762798634812, + "grad_norm": 0.06977448699427213, + "learning_rate": 2.2740594090462808e-07, + "loss": 0.898, + "step": 32107 + }, + { + "epoch": 6.848976109215017, + "grad_norm": 0.07098651311303406, + "learning_rate": 2.2676521269040963e-07, + "loss": 0.8781, + "step": 32108 + }, + { + "epoch": 6.849189419795222, + "grad_norm": 0.0714561981316576, + "learning_rate": 2.2612538711167753e-07, + "loss": 0.904, + "step": 32109 + }, + { + "epoch": 6.849402730375426, + "grad_norm": 0.0724331373109696, + "learning_rate": 2.2548646417567932e-07, + "loss": 0.8896, + "step": 32110 + }, + { + "epoch": 6.849616040955631, + "grad_norm": 0.07449918613314291, + "learning_rate": 2.2484844388965366e-07, + "loss": 0.8835, + "step": 32111 + }, + { + "epoch": 6.849829351535837, + "grad_norm": 0.06955225153556872, + "learning_rate": 2.2421132626080365e-07, + "loss": 0.8804, + "step": 32112 + }, + { + "epoch": 6.850042662116041, + "grad_norm": 0.07589090217822031, + "learning_rate": 2.2357511129634135e-07, + "loss": 0.8982, + "step": 32113 + }, + { + "epoch": 6.850255972696246, + "grad_norm": 0.07172562817837207, + "learning_rate": 2.2293979900346984e-07, + "loss": 0.8775, + "step": 32114 + }, + { + "epoch": 6.850469283276451, + "grad_norm": 0.06896335731559508, + "learning_rate": 2.223053893893834e-07, + "loss": 0.8604, + "step": 32115 + }, + { + "epoch": 6.850682593856655, + "grad_norm": 0.07392000102419237, + "learning_rate": 2.216718824612496e-07, + "loss": 0.8895, + "step": 32116 + }, + { + "epoch": 6.85089590443686, + "grad_norm": 0.07437650153802737, + "learning_rate": 2.2103927822623604e-07, + "loss": 0.9186, + "step": 32117 + }, + { + "epoch": 6.851109215017065, + "grad_norm": 0.07080466274201751, + "learning_rate": 2.2040757669151036e-07, + "loss": 0.8616, + "step": 32118 + }, + { + "epoch": 6.851322525597269, + "grad_norm": 0.07010870460397987, + "learning_rate": 2.1977677786421348e-07, + "loss": 0.8794, + "step": 32119 + }, + { + "epoch": 6.851535836177474, + "grad_norm": 0.0707349506557816, + "learning_rate": 2.1914688175147748e-07, + "loss": 0.8759, + "step": 32120 + }, + { + "epoch": 6.85174914675768, + "grad_norm": 0.07270802890564396, + "learning_rate": 2.185178883604433e-07, + "loss": 0.9075, + "step": 32121 + }, + { + "epoch": 6.851962457337884, + "grad_norm": 0.07414513833382834, + "learning_rate": 2.1788979769821638e-07, + "loss": 0.8956, + "step": 32122 + }, + { + "epoch": 6.852175767918089, + "grad_norm": 0.07108925684998425, + "learning_rate": 2.1726260977191104e-07, + "loss": 0.9394, + "step": 32123 + }, + { + "epoch": 6.852389078498294, + "grad_norm": 0.07370685158215615, + "learning_rate": 2.1663632458862383e-07, + "loss": 0.8747, + "step": 32124 + }, + { + "epoch": 6.852602389078498, + "grad_norm": 0.07009004183553325, + "learning_rate": 2.160109421554424e-07, + "loss": 0.8818, + "step": 32125 + }, + { + "epoch": 6.852815699658703, + "grad_norm": 0.07119086851228264, + "learning_rate": 2.1538646247942774e-07, + "loss": 0.9043, + "step": 32126 + }, + { + "epoch": 6.853029010238908, + "grad_norm": 0.0709361815397614, + "learning_rate": 2.1476288556766757e-07, + "loss": 0.8792, + "step": 32127 + }, + { + "epoch": 6.853242320819112, + "grad_norm": 0.0708900712877335, + "learning_rate": 2.141402114272051e-07, + "loss": 0.8984, + "step": 32128 + }, + { + "epoch": 6.853455631399317, + "grad_norm": 0.07107286585308267, + "learning_rate": 2.135184400650836e-07, + "loss": 0.898, + "step": 32129 + }, + { + "epoch": 6.853668941979522, + "grad_norm": 0.07214057459659247, + "learning_rate": 2.1289757148834632e-07, + "loss": 0.8902, + "step": 32130 + }, + { + "epoch": 6.8538822525597265, + "grad_norm": 0.07230589058036029, + "learning_rate": 2.122776057040099e-07, + "loss": 0.8795, + "step": 32131 + }, + { + "epoch": 6.854095563139932, + "grad_norm": 0.0706305635681324, + "learning_rate": 2.116585427190998e-07, + "loss": 0.8869, + "step": 32132 + }, + { + "epoch": 6.854308873720137, + "grad_norm": 0.07159283380657366, + "learning_rate": 2.1104038254061489e-07, + "loss": 0.8919, + "step": 32133 + }, + { + "epoch": 6.854522184300341, + "grad_norm": 0.07302407518588726, + "learning_rate": 2.1042312517554507e-07, + "loss": 0.9234, + "step": 32134 + }, + { + "epoch": 6.854735494880546, + "grad_norm": 0.07088304150241924, + "learning_rate": 2.0980677063088928e-07, + "loss": 0.8883, + "step": 32135 + }, + { + "epoch": 6.854948805460751, + "grad_norm": 0.06912519991326804, + "learning_rate": 2.091913189136019e-07, + "loss": 0.8391, + "step": 32136 + }, + { + "epoch": 6.8551621160409555, + "grad_norm": 0.07025347177343966, + "learning_rate": 2.08576770030664e-07, + "loss": 0.8985, + "step": 32137 + }, + { + "epoch": 6.85537542662116, + "grad_norm": 0.07375536669466107, + "learning_rate": 2.0796312398902118e-07, + "loss": 0.8767, + "step": 32138 + }, + { + "epoch": 6.855588737201365, + "grad_norm": 0.07452956070450001, + "learning_rate": 2.07350380795619e-07, + "loss": 0.8603, + "step": 32139 + }, + { + "epoch": 6.8558020477815695, + "grad_norm": 0.07104157719894574, + "learning_rate": 2.0673854045738517e-07, + "loss": 0.8646, + "step": 32140 + }, + { + "epoch": 6.856015358361775, + "grad_norm": 0.06699271656199643, + "learning_rate": 2.0612760298124756e-07, + "loss": 0.8642, + "step": 32141 + }, + { + "epoch": 6.85622866894198, + "grad_norm": 0.07033958384280575, + "learning_rate": 2.0551756837411618e-07, + "loss": 0.8564, + "step": 32142 + }, + { + "epoch": 6.8564419795221845, + "grad_norm": 0.07023665751656902, + "learning_rate": 2.0490843664290104e-07, + "loss": 0.9004, + "step": 32143 + }, + { + "epoch": 6.856655290102389, + "grad_norm": 0.0688000654375304, + "learning_rate": 2.0430020779448557e-07, + "loss": 0.8909, + "step": 32144 + }, + { + "epoch": 6.856868600682594, + "grad_norm": 0.07184385970113168, + "learning_rate": 2.0369288183576197e-07, + "loss": 0.908, + "step": 32145 + }, + { + "epoch": 6.8570819112627985, + "grad_norm": 0.07468832754986512, + "learning_rate": 2.03086458773587e-07, + "loss": 0.9032, + "step": 32146 + }, + { + "epoch": 6.857295221843003, + "grad_norm": 0.07286397147766951, + "learning_rate": 2.024809386148352e-07, + "loss": 0.8824, + "step": 32147 + }, + { + "epoch": 6.857508532423208, + "grad_norm": 0.07136594073784167, + "learning_rate": 2.0187632136635438e-07, + "loss": 0.8554, + "step": 32148 + }, + { + "epoch": 6.857721843003413, + "grad_norm": 0.07163891807803513, + "learning_rate": 2.0127260703498353e-07, + "loss": 0.915, + "step": 32149 + }, + { + "epoch": 6.857935153583618, + "grad_norm": 0.06728834496169937, + "learning_rate": 2.0066979562755274e-07, + "loss": 0.8383, + "step": 32150 + }, + { + "epoch": 6.858148464163823, + "grad_norm": 0.06894639862837143, + "learning_rate": 2.000678871508921e-07, + "loss": 0.8631, + "step": 32151 + }, + { + "epoch": 6.8583617747440275, + "grad_norm": 0.0684420336617437, + "learning_rate": 1.9946688161179616e-07, + "loss": 0.9002, + "step": 32152 + }, + { + "epoch": 6.858575085324232, + "grad_norm": 0.07154202212790126, + "learning_rate": 1.9886677901708619e-07, + "loss": 0.9037, + "step": 32153 + }, + { + "epoch": 6.858788395904437, + "grad_norm": 0.07324857637651343, + "learning_rate": 1.9826757937353004e-07, + "loss": 0.8837, + "step": 32154 + }, + { + "epoch": 6.859001706484642, + "grad_norm": 0.07437886799640775, + "learning_rate": 1.976692826879223e-07, + "loss": 0.8809, + "step": 32155 + }, + { + "epoch": 6.859215017064846, + "grad_norm": 0.06955692185701771, + "learning_rate": 1.9707188896703088e-07, + "loss": 0.8812, + "step": 32156 + }, + { + "epoch": 6.859428327645051, + "grad_norm": 0.0742022178621059, + "learning_rate": 1.9647539821761487e-07, + "loss": 0.8897, + "step": 32157 + }, + { + "epoch": 6.859641638225256, + "grad_norm": 0.07178989862007813, + "learning_rate": 1.9587981044641546e-07, + "loss": 0.8437, + "step": 32158 + }, + { + "epoch": 6.859854948805461, + "grad_norm": 0.07118695702487532, + "learning_rate": 1.9528512566018287e-07, + "loss": 0.8869, + "step": 32159 + }, + { + "epoch": 6.860068259385666, + "grad_norm": 0.07037960573072989, + "learning_rate": 1.946913438656406e-07, + "loss": 0.8685, + "step": 32160 + }, + { + "epoch": 6.860281569965871, + "grad_norm": 0.07009005972906451, + "learning_rate": 1.9409846506951214e-07, + "loss": 0.8648, + "step": 32161 + }, + { + "epoch": 6.860494880546075, + "grad_norm": 0.07054217974689472, + "learning_rate": 1.9350648927850323e-07, + "loss": 0.8537, + "step": 32162 + }, + { + "epoch": 6.86070819112628, + "grad_norm": 0.07447069787702625, + "learning_rate": 1.929154164993019e-07, + "loss": 0.8857, + "step": 32163 + }, + { + "epoch": 6.860921501706485, + "grad_norm": 0.07058273416911845, + "learning_rate": 1.9232524673861386e-07, + "loss": 0.8983, + "step": 32164 + }, + { + "epoch": 6.861134812286689, + "grad_norm": 0.07453850917267214, + "learning_rate": 1.9173598000310046e-07, + "loss": 0.848, + "step": 32165 + }, + { + "epoch": 6.861348122866894, + "grad_norm": 0.07517603270759887, + "learning_rate": 1.9114761629944078e-07, + "loss": 0.8664, + "step": 32166 + }, + { + "epoch": 6.861561433447099, + "grad_norm": 0.07301907488482923, + "learning_rate": 1.9056015563428732e-07, + "loss": 0.8984, + "step": 32167 + }, + { + "epoch": 6.861774744027304, + "grad_norm": 0.07156061730857334, + "learning_rate": 1.8997359801428362e-07, + "loss": 0.9016, + "step": 32168 + }, + { + "epoch": 6.861988054607508, + "grad_norm": 0.07302247835211406, + "learning_rate": 1.8938794344607326e-07, + "loss": 0.8748, + "step": 32169 + }, + { + "epoch": 6.862201365187714, + "grad_norm": 0.0722221038457824, + "learning_rate": 1.8880319193628206e-07, + "loss": 0.859, + "step": 32170 + }, + { + "epoch": 6.862414675767918, + "grad_norm": 0.07105530381217506, + "learning_rate": 1.8821934349152692e-07, + "loss": 0.8953, + "step": 32171 + }, + { + "epoch": 6.862627986348123, + "grad_norm": 0.07297441023232194, + "learning_rate": 1.8763639811841594e-07, + "loss": 0.9035, + "step": 32172 + }, + { + "epoch": 6.862841296928328, + "grad_norm": 0.06782743316972684, + "learning_rate": 1.8705435582353937e-07, + "loss": 0.8467, + "step": 32173 + }, + { + "epoch": 6.863054607508532, + "grad_norm": 0.07041882870596924, + "learning_rate": 1.8647321661347861e-07, + "loss": 0.8747, + "step": 32174 + }, + { + "epoch": 6.863267918088737, + "grad_norm": 0.07658714173886874, + "learning_rate": 1.8589298049482396e-07, + "loss": 0.8817, + "step": 32175 + }, + { + "epoch": 6.863481228668942, + "grad_norm": 0.07038141483623447, + "learning_rate": 1.8531364747413016e-07, + "loss": 0.8808, + "step": 32176 + }, + { + "epoch": 6.863694539249146, + "grad_norm": 0.06640140188043436, + "learning_rate": 1.84735217557952e-07, + "loss": 0.8679, + "step": 32177 + }, + { + "epoch": 6.863907849829351, + "grad_norm": 0.06972950988326186, + "learning_rate": 1.841576907528353e-07, + "loss": 0.8782, + "step": 32178 + }, + { + "epoch": 6.864121160409557, + "grad_norm": 0.0741356083250461, + "learning_rate": 1.8358106706532597e-07, + "loss": 0.8822, + "step": 32179 + }, + { + "epoch": 6.864334470989761, + "grad_norm": 0.06983566923211013, + "learning_rate": 1.8300534650193436e-07, + "loss": 0.8934, + "step": 32180 + }, + { + "epoch": 6.864547781569966, + "grad_norm": 0.07065755710167196, + "learning_rate": 1.8243052906917081e-07, + "loss": 0.8568, + "step": 32181 + }, + { + "epoch": 6.864761092150171, + "grad_norm": 0.07152176094680558, + "learning_rate": 1.8185661477356341e-07, + "loss": 0.8752, + "step": 32182 + }, + { + "epoch": 6.864974402730375, + "grad_norm": 0.0722886430239459, + "learning_rate": 1.8128360362157815e-07, + "loss": 0.8911, + "step": 32183 + }, + { + "epoch": 6.86518771331058, + "grad_norm": 0.0759397524124154, + "learning_rate": 1.8071149561972533e-07, + "loss": 0.846, + "step": 32184 + }, + { + "epoch": 6.865401023890785, + "grad_norm": 0.07250015935367563, + "learning_rate": 1.8014029077445317e-07, + "loss": 0.8781, + "step": 32185 + }, + { + "epoch": 6.8656143344709895, + "grad_norm": 0.07171942419507929, + "learning_rate": 1.7956998909224533e-07, + "loss": 0.8989, + "step": 32186 + }, + { + "epoch": 6.865827645051194, + "grad_norm": 0.0740909269587647, + "learning_rate": 1.790005905795411e-07, + "loss": 0.8905, + "step": 32187 + }, + { + "epoch": 6.8660409556314, + "grad_norm": 0.07526402762018043, + "learning_rate": 1.784320952427887e-07, + "loss": 0.8781, + "step": 32188 + }, + { + "epoch": 6.866254266211604, + "grad_norm": 0.07176282597962641, + "learning_rate": 1.7786450308840963e-07, + "loss": 0.869, + "step": 32189 + }, + { + "epoch": 6.866467576791809, + "grad_norm": 0.07406949907412538, + "learning_rate": 1.7729781412285206e-07, + "loss": 0.8958, + "step": 32190 + }, + { + "epoch": 6.866680887372014, + "grad_norm": 0.06987273492446999, + "learning_rate": 1.7673202835250202e-07, + "loss": 0.8963, + "step": 32191 + }, + { + "epoch": 6.8668941979522184, + "grad_norm": 0.070604783997601, + "learning_rate": 1.7616714578377215e-07, + "loss": 0.8919, + "step": 32192 + }, + { + "epoch": 6.867107508532423, + "grad_norm": 0.06953329059260324, + "learning_rate": 1.756031664230573e-07, + "loss": 0.9071, + "step": 32193 + }, + { + "epoch": 6.867320819112628, + "grad_norm": 0.07079666426192333, + "learning_rate": 1.7504009027673463e-07, + "loss": 0.856, + "step": 32194 + }, + { + "epoch": 6.8675341296928325, + "grad_norm": 0.07759197248141235, + "learning_rate": 1.7447791735118124e-07, + "loss": 0.897, + "step": 32195 + }, + { + "epoch": 6.867747440273037, + "grad_norm": 0.07014603376514342, + "learning_rate": 1.7391664765274762e-07, + "loss": 0.8615, + "step": 32196 + }, + { + "epoch": 6.867960750853243, + "grad_norm": 0.07399336992940721, + "learning_rate": 1.7335628118778426e-07, + "loss": 0.8975, + "step": 32197 + }, + { + "epoch": 6.868174061433447, + "grad_norm": 0.07083801412521687, + "learning_rate": 1.7279681796265046e-07, + "loss": 0.8712, + "step": 32198 + }, + { + "epoch": 6.868387372013652, + "grad_norm": 0.06929724150599949, + "learning_rate": 1.7223825798365234e-07, + "loss": 0.8716, + "step": 32199 + }, + { + "epoch": 6.868600682593857, + "grad_norm": 0.069248538021253, + "learning_rate": 1.716806012571226e-07, + "loss": 0.8578, + "step": 32200 + }, + { + "epoch": 6.8688139931740615, + "grad_norm": 0.07068896961924423, + "learning_rate": 1.7112384778937617e-07, + "loss": 0.8826, + "step": 32201 + }, + { + "epoch": 6.869027303754266, + "grad_norm": 0.06704759792027873, + "learning_rate": 1.705679975867014e-07, + "loss": 0.8617, + "step": 32202 + }, + { + "epoch": 6.869240614334471, + "grad_norm": 0.07089410090209365, + "learning_rate": 1.7001305065538653e-07, + "loss": 0.8562, + "step": 32203 + }, + { + "epoch": 6.8694539249146755, + "grad_norm": 0.0715831766031572, + "learning_rate": 1.694590070017288e-07, + "loss": 0.8816, + "step": 32204 + }, + { + "epoch": 6.86966723549488, + "grad_norm": 0.07352127804948035, + "learning_rate": 1.6890586663198095e-07, + "loss": 0.8918, + "step": 32205 + }, + { + "epoch": 6.869880546075086, + "grad_norm": 0.0688161608839786, + "learning_rate": 1.6835362955239577e-07, + "loss": 0.8783, + "step": 32206 + }, + { + "epoch": 6.8700938566552905, + "grad_norm": 0.07075873417449258, + "learning_rate": 1.678022957692438e-07, + "loss": 0.8591, + "step": 32207 + }, + { + "epoch": 6.870307167235495, + "grad_norm": 0.07166761509309147, + "learning_rate": 1.6725186528875116e-07, + "loss": 0.8697, + "step": 32208 + }, + { + "epoch": 6.8705204778157, + "grad_norm": 0.0798230890993485, + "learning_rate": 1.6670233811714398e-07, + "loss": 0.9084, + "step": 32209 + }, + { + "epoch": 6.8707337883959045, + "grad_norm": 0.07204292411136123, + "learning_rate": 1.6615371426063954e-07, + "loss": 0.8509, + "step": 32210 + }, + { + "epoch": 6.870947098976109, + "grad_norm": 0.07368074029489843, + "learning_rate": 1.6560599372545506e-07, + "loss": 0.904, + "step": 32211 + }, + { + "epoch": 6.871160409556314, + "grad_norm": 0.07478790692340127, + "learning_rate": 1.6505917651778113e-07, + "loss": 0.8676, + "step": 32212 + }, + { + "epoch": 6.871373720136519, + "grad_norm": 0.0712531743424707, + "learning_rate": 1.6451326264379952e-07, + "loss": 0.8647, + "step": 32213 + }, + { + "epoch": 6.871587030716723, + "grad_norm": 0.0734985426365456, + "learning_rate": 1.6396825210969192e-07, + "loss": 0.8658, + "step": 32214 + }, + { + "epoch": 6.871800341296928, + "grad_norm": 0.07114432084682704, + "learning_rate": 1.6342414492163118e-07, + "loss": 0.8572, + "step": 32215 + }, + { + "epoch": 6.872013651877133, + "grad_norm": 0.07016410022539683, + "learning_rate": 1.6288094108577234e-07, + "loss": 0.869, + "step": 32216 + }, + { + "epoch": 6.872226962457338, + "grad_norm": 0.07453158991508255, + "learning_rate": 1.6233864060825277e-07, + "loss": 0.9054, + "step": 32217 + }, + { + "epoch": 6.872440273037543, + "grad_norm": 0.07326544634445029, + "learning_rate": 1.6179724349521864e-07, + "loss": 0.9176, + "step": 32218 + }, + { + "epoch": 6.872653583617748, + "grad_norm": 0.07126340079771662, + "learning_rate": 1.6125674975278948e-07, + "loss": 0.8642, + "step": 32219 + }, + { + "epoch": 6.872866894197952, + "grad_norm": 0.07619376049973302, + "learning_rate": 1.607171593870849e-07, + "loss": 0.8839, + "step": 32220 + }, + { + "epoch": 6.873080204778157, + "grad_norm": 0.06894125854670705, + "learning_rate": 1.601784724042066e-07, + "loss": 0.8624, + "step": 32221 + }, + { + "epoch": 6.873293515358362, + "grad_norm": 0.07058654779881393, + "learning_rate": 1.5964068881024752e-07, + "loss": 0.8983, + "step": 32222 + }, + { + "epoch": 6.873506825938566, + "grad_norm": 0.07083543445714512, + "learning_rate": 1.591038086113006e-07, + "loss": 0.8969, + "step": 32223 + }, + { + "epoch": 6.873720136518771, + "grad_norm": 0.07178296083314097, + "learning_rate": 1.5856783181344093e-07, + "loss": 0.8566, + "step": 32224 + }, + { + "epoch": 6.873933447098976, + "grad_norm": 0.06998004181134737, + "learning_rate": 1.5803275842272592e-07, + "loss": 0.8739, + "step": 32225 + }, + { + "epoch": 6.874146757679181, + "grad_norm": 0.07182420309042695, + "learning_rate": 1.5749858844521292e-07, + "loss": 0.907, + "step": 32226 + }, + { + "epoch": 6.874360068259386, + "grad_norm": 0.07012385503187737, + "learning_rate": 1.5696532188695046e-07, + "loss": 0.8662, + "step": 32227 + }, + { + "epoch": 6.874573378839591, + "grad_norm": 0.066508438929324, + "learning_rate": 1.5643295875396037e-07, + "loss": 0.864, + "step": 32228 + }, + { + "epoch": 6.874786689419795, + "grad_norm": 0.07198419915493108, + "learning_rate": 1.5590149905228223e-07, + "loss": 0.8505, + "step": 32229 + }, + { + "epoch": 6.875, + "grad_norm": 0.0692580939443758, + "learning_rate": 1.553709427879202e-07, + "loss": 0.8833, + "step": 32230 + }, + { + "epoch": 6.875213310580205, + "grad_norm": 0.07542652288107525, + "learning_rate": 1.5484128996686941e-07, + "loss": 0.8745, + "step": 32231 + }, + { + "epoch": 6.875426621160409, + "grad_norm": 0.06720536478391236, + "learning_rate": 1.5431254059514288e-07, + "loss": 0.8895, + "step": 32232 + }, + { + "epoch": 6.875639931740614, + "grad_norm": 0.07596682955509802, + "learning_rate": 1.5378469467870916e-07, + "loss": 0.8652, + "step": 32233 + }, + { + "epoch": 6.875853242320819, + "grad_norm": 0.06927415897788833, + "learning_rate": 1.5325775222354566e-07, + "loss": 0.8578, + "step": 32234 + }, + { + "epoch": 6.876066552901024, + "grad_norm": 0.07161773434543496, + "learning_rate": 1.527317132356121e-07, + "loss": 0.8777, + "step": 32235 + }, + { + "epoch": 6.876279863481229, + "grad_norm": 0.07311391425066462, + "learning_rate": 1.522065777208681e-07, + "loss": 0.8703, + "step": 32236 + }, + { + "epoch": 6.876493174061434, + "grad_norm": 0.07066126719796087, + "learning_rate": 1.5168234568523788e-07, + "loss": 0.8868, + "step": 32237 + }, + { + "epoch": 6.876706484641638, + "grad_norm": 0.07049265531049959, + "learning_rate": 1.5115901713468106e-07, + "loss": 0.8915, + "step": 32238 + }, + { + "epoch": 6.876919795221843, + "grad_norm": 0.07028610160525887, + "learning_rate": 1.506365920750952e-07, + "loss": 0.8735, + "step": 32239 + }, + { + "epoch": 6.877133105802048, + "grad_norm": 0.06866813644056743, + "learning_rate": 1.501150705123955e-07, + "loss": 0.8794, + "step": 32240 + }, + { + "epoch": 6.877346416382252, + "grad_norm": 0.06843042004603235, + "learning_rate": 1.4959445245248837e-07, + "loss": 0.8527, + "step": 32241 + }, + { + "epoch": 6.877559726962457, + "grad_norm": 0.07059065199474203, + "learning_rate": 1.4907473790126249e-07, + "loss": 0.8962, + "step": 32242 + }, + { + "epoch": 6.877773037542662, + "grad_norm": 0.07397647197074098, + "learning_rate": 1.485559268646064e-07, + "loss": 0.9041, + "step": 32243 + }, + { + "epoch": 6.877986348122867, + "grad_norm": 0.07170027573846982, + "learning_rate": 1.4803801934838214e-07, + "loss": 0.9046, + "step": 32244 + }, + { + "epoch": 6.878199658703072, + "grad_norm": 0.06907926595408953, + "learning_rate": 1.4752101535844276e-07, + "loss": 0.8919, + "step": 32245 + }, + { + "epoch": 6.878412969283277, + "grad_norm": 0.06718774402636814, + "learning_rate": 1.4700491490065028e-07, + "loss": 0.8564, + "step": 32246 + }, + { + "epoch": 6.878626279863481, + "grad_norm": 0.07267183442742484, + "learning_rate": 1.4648971798084e-07, + "loss": 0.8532, + "step": 32247 + }, + { + "epoch": 6.878839590443686, + "grad_norm": 0.07232442872350019, + "learning_rate": 1.4597542460483837e-07, + "loss": 0.8945, + "step": 32248 + }, + { + "epoch": 6.879052901023891, + "grad_norm": 0.07066920505424781, + "learning_rate": 1.4546203477847188e-07, + "loss": 0.8925, + "step": 32249 + }, + { + "epoch": 6.8792662116040955, + "grad_norm": 0.07215263359409296, + "learning_rate": 1.4494954850754917e-07, + "loss": 0.8609, + "step": 32250 + }, + { + "epoch": 6.8794795221843, + "grad_norm": 0.07062527701917617, + "learning_rate": 1.4443796579786117e-07, + "loss": 0.8703, + "step": 32251 + }, + { + "epoch": 6.879692832764505, + "grad_norm": 0.07179223407099194, + "learning_rate": 1.4392728665519885e-07, + "loss": 0.8761, + "step": 32252 + }, + { + "epoch": 6.8799061433447095, + "grad_norm": 0.06865145426977473, + "learning_rate": 1.4341751108534417e-07, + "loss": 0.873, + "step": 32253 + }, + { + "epoch": 6.880119453924914, + "grad_norm": 0.06885071303532016, + "learning_rate": 1.4290863909407038e-07, + "loss": 0.8546, + "step": 32254 + }, + { + "epoch": 6.88033276450512, + "grad_norm": 0.07294365916375252, + "learning_rate": 1.4240067068712393e-07, + "loss": 0.9134, + "step": 32255 + }, + { + "epoch": 6.8805460750853245, + "grad_norm": 0.07068943314239592, + "learning_rate": 1.4189360587025135e-07, + "loss": 0.8944, + "step": 32256 + }, + { + "epoch": 6.880759385665529, + "grad_norm": 0.0686051779072846, + "learning_rate": 1.4138744464919918e-07, + "loss": 0.8709, + "step": 32257 + }, + { + "epoch": 6.880972696245734, + "grad_norm": 0.07463523204258324, + "learning_rate": 1.4088218702969615e-07, + "loss": 0.9228, + "step": 32258 + }, + { + "epoch": 6.8811860068259385, + "grad_norm": 0.07332892062231629, + "learning_rate": 1.4037783301744434e-07, + "loss": 0.8593, + "step": 32259 + }, + { + "epoch": 6.881399317406143, + "grad_norm": 0.07034827688619742, + "learning_rate": 1.3987438261817254e-07, + "loss": 0.8721, + "step": 32260 + }, + { + "epoch": 6.881612627986348, + "grad_norm": 0.07659413676950684, + "learning_rate": 1.393718358375562e-07, + "loss": 0.8562, + "step": 32261 + }, + { + "epoch": 6.881825938566553, + "grad_norm": 0.07219211041750381, + "learning_rate": 1.3887019268129743e-07, + "loss": 0.8765, + "step": 32262 + }, + { + "epoch": 6.882039249146757, + "grad_norm": 0.07029710435251542, + "learning_rate": 1.383694531550628e-07, + "loss": 0.9055, + "step": 32263 + }, + { + "epoch": 6.882252559726963, + "grad_norm": 0.07050163374392593, + "learning_rate": 1.3786961726451885e-07, + "loss": 0.8847, + "step": 32264 + }, + { + "epoch": 6.8824658703071675, + "grad_norm": 0.07086431086454308, + "learning_rate": 1.3737068501532337e-07, + "loss": 0.9019, + "step": 32265 + }, + { + "epoch": 6.882679180887372, + "grad_norm": 0.07259106741904113, + "learning_rate": 1.3687265641312508e-07, + "loss": 0.8603, + "step": 32266 + }, + { + "epoch": 6.882892491467577, + "grad_norm": 0.06985016109727274, + "learning_rate": 1.3637553146355508e-07, + "loss": 0.8608, + "step": 32267 + }, + { + "epoch": 6.8831058020477816, + "grad_norm": 0.07064245840999318, + "learning_rate": 1.3587931017224442e-07, + "loss": 0.8789, + "step": 32268 + }, + { + "epoch": 6.883319112627986, + "grad_norm": 0.07437447872236634, + "learning_rate": 1.353839925447975e-07, + "loss": 0.9145, + "step": 32269 + }, + { + "epoch": 6.883532423208191, + "grad_norm": 0.07149661486203794, + "learning_rate": 1.3488957858681872e-07, + "loss": 0.8882, + "step": 32270 + }, + { + "epoch": 6.883745733788396, + "grad_norm": 0.07461422591286615, + "learning_rate": 1.343960683039125e-07, + "loss": 0.8812, + "step": 32271 + }, + { + "epoch": 6.8839590443686, + "grad_norm": 0.069392997548096, + "learning_rate": 1.3390346170166545e-07, + "loss": 0.8621, + "step": 32272 + }, + { + "epoch": 6.884172354948806, + "grad_norm": 0.06984866953203578, + "learning_rate": 1.3341175878563762e-07, + "loss": 0.8745, + "step": 32273 + }, + { + "epoch": 6.8843856655290105, + "grad_norm": 0.06957406377209584, + "learning_rate": 1.3292095956139783e-07, + "loss": 0.8852, + "step": 32274 + }, + { + "epoch": 6.884598976109215, + "grad_norm": 0.0783549651086819, + "learning_rate": 1.3243106403449724e-07, + "loss": 0.8821, + "step": 32275 + }, + { + "epoch": 6.88481228668942, + "grad_norm": 0.07669365745852383, + "learning_rate": 1.3194207221049581e-07, + "loss": 0.86, + "step": 32276 + }, + { + "epoch": 6.885025597269625, + "grad_norm": 0.07433067007498602, + "learning_rate": 1.3145398409490028e-07, + "loss": 0.8729, + "step": 32277 + }, + { + "epoch": 6.885238907849829, + "grad_norm": 0.07406355151770594, + "learning_rate": 1.3096679969325287e-07, + "loss": 0.9139, + "step": 32278 + }, + { + "epoch": 6.885452218430034, + "grad_norm": 0.07085332900125763, + "learning_rate": 1.3048051901105142e-07, + "loss": 0.8182, + "step": 32279 + }, + { + "epoch": 6.885665529010239, + "grad_norm": 0.0675318859962716, + "learning_rate": 1.2999514205382035e-07, + "loss": 0.84, + "step": 32280 + }, + { + "epoch": 6.885878839590443, + "grad_norm": 0.0702627424894695, + "learning_rate": 1.2951066882702202e-07, + "loss": 0.8639, + "step": 32281 + }, + { + "epoch": 6.886092150170649, + "grad_norm": 0.06944604883839076, + "learning_rate": 1.2902709933616307e-07, + "loss": 0.886, + "step": 32282 + }, + { + "epoch": 6.886305460750854, + "grad_norm": 0.07172163001372049, + "learning_rate": 1.2854443358670587e-07, + "loss": 0.8765, + "step": 32283 + }, + { + "epoch": 6.886518771331058, + "grad_norm": 0.0722514624950182, + "learning_rate": 1.2806267158411267e-07, + "loss": 0.8873, + "step": 32284 + }, + { + "epoch": 6.886732081911263, + "grad_norm": 0.06859610100884819, + "learning_rate": 1.2758181333382801e-07, + "loss": 0.8519, + "step": 32285 + }, + { + "epoch": 6.886945392491468, + "grad_norm": 0.06742748362091916, + "learning_rate": 1.2710185884130532e-07, + "loss": 0.9014, + "step": 32286 + }, + { + "epoch": 6.887158703071672, + "grad_norm": 0.06942888334577743, + "learning_rate": 1.2662280811196248e-07, + "loss": 0.8902, + "step": 32287 + }, + { + "epoch": 6.887372013651877, + "grad_norm": 0.07064953736796316, + "learning_rate": 1.2614466115123515e-07, + "loss": 0.8695, + "step": 32288 + }, + { + "epoch": 6.887585324232082, + "grad_norm": 0.07004367620243188, + "learning_rate": 1.2566741796451452e-07, + "loss": 0.9076, + "step": 32289 + }, + { + "epoch": 6.887798634812286, + "grad_norm": 0.06889595017819249, + "learning_rate": 1.2519107855720968e-07, + "loss": 0.87, + "step": 32290 + }, + { + "epoch": 6.888011945392492, + "grad_norm": 0.07186479819521291, + "learning_rate": 1.2471564293472072e-07, + "loss": 0.8619, + "step": 32291 + }, + { + "epoch": 6.888225255972696, + "grad_norm": 0.07062116301039804, + "learning_rate": 1.2424111110241223e-07, + "loss": 0.8723, + "step": 32292 + }, + { + "epoch": 6.888438566552901, + "grad_norm": 0.06860674741203954, + "learning_rate": 1.2376748306565766e-07, + "loss": 0.9114, + "step": 32293 + }, + { + "epoch": 6.888651877133106, + "grad_norm": 0.06773244762608667, + "learning_rate": 1.2329475882982168e-07, + "loss": 0.8619, + "step": 32294 + }, + { + "epoch": 6.888865187713311, + "grad_norm": 0.07158803172139272, + "learning_rate": 1.2282293840024218e-07, + "loss": 0.8859, + "step": 32295 + }, + { + "epoch": 6.889078498293515, + "grad_norm": 0.07295557151402214, + "learning_rate": 1.223520217822749e-07, + "loss": 0.8886, + "step": 32296 + }, + { + "epoch": 6.88929180887372, + "grad_norm": 0.06901000285197181, + "learning_rate": 1.2188200898123114e-07, + "loss": 0.8933, + "step": 32297 + }, + { + "epoch": 6.889505119453925, + "grad_norm": 0.06889863650162487, + "learning_rate": 1.2141290000244e-07, + "loss": 0.8653, + "step": 32298 + }, + { + "epoch": 6.889718430034129, + "grad_norm": 0.06999564604533604, + "learning_rate": 1.2094469485120385e-07, + "loss": 0.8675, + "step": 32299 + }, + { + "epoch": 6.889931740614334, + "grad_norm": 0.06875755688761599, + "learning_rate": 1.2047739353282517e-07, + "loss": 0.8701, + "step": 32300 + }, + { + "epoch": 6.890145051194539, + "grad_norm": 0.07108495392879687, + "learning_rate": 1.2001099605257972e-07, + "loss": 0.8876, + "step": 32301 + }, + { + "epoch": 6.890358361774744, + "grad_norm": 0.07178895056434295, + "learning_rate": 1.19545502415761e-07, + "loss": 0.8835, + "step": 32302 + }, + { + "epoch": 6.890571672354949, + "grad_norm": 0.06858781224215436, + "learning_rate": 1.190809126276271e-07, + "loss": 0.8945, + "step": 32303 + }, + { + "epoch": 6.890784982935154, + "grad_norm": 0.07183294411200629, + "learning_rate": 1.1861722669343601e-07, + "loss": 0.89, + "step": 32304 + }, + { + "epoch": 6.890998293515358, + "grad_norm": 0.07295562054065786, + "learning_rate": 1.1815444461842795e-07, + "loss": 0.8774, + "step": 32305 + }, + { + "epoch": 6.891211604095563, + "grad_norm": 0.07015669981106022, + "learning_rate": 1.1769256640785209e-07, + "loss": 0.873, + "step": 32306 + }, + { + "epoch": 6.891424914675768, + "grad_norm": 0.07532972666135487, + "learning_rate": 1.172315920669309e-07, + "loss": 0.8493, + "step": 32307 + }, + { + "epoch": 6.8916382252559725, + "grad_norm": 0.0743657939520536, + "learning_rate": 1.1677152160086914e-07, + "loss": 0.8679, + "step": 32308 + }, + { + "epoch": 6.891851535836177, + "grad_norm": 0.06854921957535311, + "learning_rate": 1.1631235501488924e-07, + "loss": 0.8543, + "step": 32309 + }, + { + "epoch": 6.892064846416382, + "grad_norm": 0.07053555636632476, + "learning_rate": 1.1585409231417821e-07, + "loss": 0.9021, + "step": 32310 + }, + { + "epoch": 6.892278156996587, + "grad_norm": 0.07241965212892885, + "learning_rate": 1.15396733503923e-07, + "loss": 0.8764, + "step": 32311 + }, + { + "epoch": 6.892491467576792, + "grad_norm": 0.0765460370310784, + "learning_rate": 1.149402785892928e-07, + "loss": 0.9033, + "step": 32312 + }, + { + "epoch": 6.892704778156997, + "grad_norm": 0.07058737987725354, + "learning_rate": 1.144847275754568e-07, + "loss": 0.8664, + "step": 32313 + }, + { + "epoch": 6.8929180887372015, + "grad_norm": 0.07001644324476791, + "learning_rate": 1.1403008046757535e-07, + "loss": 0.8844, + "step": 32314 + }, + { + "epoch": 6.893131399317406, + "grad_norm": 0.06957055362112181, + "learning_rate": 1.135763372707821e-07, + "loss": 0.8693, + "step": 32315 + }, + { + "epoch": 6.893344709897611, + "grad_norm": 0.07292567269057276, + "learning_rate": 1.131234979902196e-07, + "loss": 0.88, + "step": 32316 + }, + { + "epoch": 6.8935580204778155, + "grad_norm": 0.07429448890212889, + "learning_rate": 1.1267156263100376e-07, + "loss": 0.8759, + "step": 32317 + }, + { + "epoch": 6.89377133105802, + "grad_norm": 0.07084271926321567, + "learning_rate": 1.1222053119825938e-07, + "loss": 0.8685, + "step": 32318 + }, + { + "epoch": 6.893984641638225, + "grad_norm": 0.06731168889589284, + "learning_rate": 1.1177040369708458e-07, + "loss": 0.8742, + "step": 32319 + }, + { + "epoch": 6.8941979522184305, + "grad_norm": 0.07232510197684203, + "learning_rate": 1.1132118013255977e-07, + "loss": 0.9165, + "step": 32320 + }, + { + "epoch": 6.894411262798635, + "grad_norm": 0.07106437581223964, + "learning_rate": 1.1087286050979195e-07, + "loss": 0.8345, + "step": 32321 + }, + { + "epoch": 6.89462457337884, + "grad_norm": 0.07179891603637918, + "learning_rate": 1.1042544483383488e-07, + "loss": 0.8865, + "step": 32322 + }, + { + "epoch": 6.8948378839590445, + "grad_norm": 0.06591600755896729, + "learning_rate": 1.0997893310976004e-07, + "loss": 0.8697, + "step": 32323 + }, + { + "epoch": 6.895051194539249, + "grad_norm": 0.07166992300402907, + "learning_rate": 1.095333253426123e-07, + "loss": 0.8938, + "step": 32324 + }, + { + "epoch": 6.895264505119454, + "grad_norm": 0.07019364470446422, + "learning_rate": 1.0908862153744538e-07, + "loss": 0.9003, + "step": 32325 + }, + { + "epoch": 6.895477815699659, + "grad_norm": 0.06965051875441794, + "learning_rate": 1.0864482169928636e-07, + "loss": 0.8979, + "step": 32326 + }, + { + "epoch": 6.895691126279863, + "grad_norm": 0.06812497242614435, + "learning_rate": 1.082019258331446e-07, + "loss": 0.8548, + "step": 32327 + }, + { + "epoch": 6.895904436860068, + "grad_norm": 0.06983709901957244, + "learning_rate": 1.0775993394404715e-07, + "loss": 0.8971, + "step": 32328 + }, + { + "epoch": 6.8961177474402735, + "grad_norm": 0.072809121241684, + "learning_rate": 1.073188460369945e-07, + "loss": 0.8946, + "step": 32329 + }, + { + "epoch": 6.896331058020478, + "grad_norm": 0.06730494054695071, + "learning_rate": 1.0687866211696929e-07, + "loss": 0.8774, + "step": 32330 + }, + { + "epoch": 6.896544368600683, + "grad_norm": 0.07318051835702155, + "learning_rate": 1.0643938218895422e-07, + "loss": 0.8796, + "step": 32331 + }, + { + "epoch": 6.896757679180888, + "grad_norm": 0.0720637414769725, + "learning_rate": 1.0600100625792309e-07, + "loss": 0.8936, + "step": 32332 + }, + { + "epoch": 6.896970989761092, + "grad_norm": 0.07064813513910638, + "learning_rate": 1.0556353432883192e-07, + "loss": 0.8967, + "step": 32333 + }, + { + "epoch": 6.897184300341297, + "grad_norm": 0.06835637520571544, + "learning_rate": 1.0512696640663678e-07, + "loss": 0.8999, + "step": 32334 + }, + { + "epoch": 6.897397610921502, + "grad_norm": 0.07062808881832298, + "learning_rate": 1.0469130249627591e-07, + "loss": 0.8728, + "step": 32335 + }, + { + "epoch": 6.897610921501706, + "grad_norm": 0.06853755475239182, + "learning_rate": 1.0425654260266982e-07, + "loss": 0.8694, + "step": 32336 + }, + { + "epoch": 6.897824232081911, + "grad_norm": 0.07009415823538125, + "learning_rate": 1.0382268673074791e-07, + "loss": 0.887, + "step": 32337 + }, + { + "epoch": 6.898037542662116, + "grad_norm": 0.07495737241055882, + "learning_rate": 1.033897348854218e-07, + "loss": 0.8878, + "step": 32338 + }, + { + "epoch": 6.89825085324232, + "grad_norm": 0.07250636870585955, + "learning_rate": 1.029576870715765e-07, + "loss": 0.9232, + "step": 32339 + }, + { + "epoch": 6.898464163822526, + "grad_norm": 0.07171068479395919, + "learning_rate": 1.025265432941147e-07, + "loss": 0.8953, + "step": 32340 + }, + { + "epoch": 6.898677474402731, + "grad_norm": 0.07205678550758098, + "learning_rate": 1.0209630355790368e-07, + "loss": 0.8993, + "step": 32341 + }, + { + "epoch": 6.898890784982935, + "grad_norm": 0.06951805532801382, + "learning_rate": 1.0166696786781949e-07, + "loss": 0.8823, + "step": 32342 + }, + { + "epoch": 6.89910409556314, + "grad_norm": 0.0722744214596611, + "learning_rate": 1.0123853622872049e-07, + "loss": 0.8854, + "step": 32343 + }, + { + "epoch": 6.899317406143345, + "grad_norm": 0.0696082547008598, + "learning_rate": 1.0081100864544724e-07, + "loss": 0.8862, + "step": 32344 + }, + { + "epoch": 6.899530716723549, + "grad_norm": 0.06983981216593967, + "learning_rate": 1.0038438512284032e-07, + "loss": 0.8646, + "step": 32345 + }, + { + "epoch": 6.899744027303754, + "grad_norm": 0.0714093049910572, + "learning_rate": 9.995866566573143e-08, + "loss": 0.8725, + "step": 32346 + }, + { + "epoch": 6.899957337883959, + "grad_norm": 0.0730732818986622, + "learning_rate": 9.953385027893447e-08, + "loss": 0.9009, + "step": 32347 + }, + { + "epoch": 6.900170648464163, + "grad_norm": 0.07720825588957102, + "learning_rate": 9.910993896725451e-08, + "loss": 0.8895, + "step": 32348 + }, + { + "epoch": 6.900383959044369, + "grad_norm": 0.0712341599490792, + "learning_rate": 9.868693173548771e-08, + "loss": 0.8993, + "step": 32349 + }, + { + "epoch": 6.900597269624574, + "grad_norm": 0.06854669637589503, + "learning_rate": 9.826482858842135e-08, + "loss": 0.8982, + "step": 32350 + }, + { + "epoch": 6.900810580204778, + "grad_norm": 0.06671383378445093, + "learning_rate": 9.784362953083382e-08, + "loss": 0.8403, + "step": 32351 + }, + { + "epoch": 6.901023890784983, + "grad_norm": 0.06734212928996425, + "learning_rate": 9.742333456749464e-08, + "loss": 0.876, + "step": 32352 + }, + { + "epoch": 6.901237201365188, + "grad_norm": 0.07025312669993564, + "learning_rate": 9.70039437031467e-08, + "loss": 0.885, + "step": 32353 + }, + { + "epoch": 6.901450511945392, + "grad_norm": 0.0689242275238754, + "learning_rate": 9.658545694255062e-08, + "loss": 0.8881, + "step": 32354 + }, + { + "epoch": 6.901663822525597, + "grad_norm": 0.07358839733514964, + "learning_rate": 9.61678742904315e-08, + "loss": 0.8682, + "step": 32355 + }, + { + "epoch": 6.901877133105802, + "grad_norm": 0.07327922082559099, + "learning_rate": 9.575119575151449e-08, + "loss": 0.9007, + "step": 32356 + }, + { + "epoch": 6.902090443686006, + "grad_norm": 0.06801779066605511, + "learning_rate": 9.533542133051577e-08, + "loss": 0.8649, + "step": 32357 + }, + { + "epoch": 6.902303754266212, + "grad_norm": 0.07891474365003949, + "learning_rate": 9.492055103214271e-08, + "loss": 0.8931, + "step": 32358 + }, + { + "epoch": 6.902517064846417, + "grad_norm": 0.07110463258737737, + "learning_rate": 9.450658486109376e-08, + "loss": 0.888, + "step": 32359 + }, + { + "epoch": 6.902730375426621, + "grad_norm": 0.07149007957203772, + "learning_rate": 9.409352282204076e-08, + "loss": 0.8964, + "step": 32360 + }, + { + "epoch": 6.902943686006826, + "grad_norm": 0.07379107294552809, + "learning_rate": 9.368136491965551e-08, + "loss": 0.8961, + "step": 32361 + }, + { + "epoch": 6.903156996587031, + "grad_norm": 0.07215314892710373, + "learning_rate": 9.327011115861873e-08, + "loss": 0.8638, + "step": 32362 + }, + { + "epoch": 6.903370307167235, + "grad_norm": 0.0711811357205943, + "learning_rate": 9.285976154357556e-08, + "loss": 0.9182, + "step": 32363 + }, + { + "epoch": 6.90358361774744, + "grad_norm": 0.07058014721447246, + "learning_rate": 9.245031607917121e-08, + "loss": 0.8884, + "step": 32364 + }, + { + "epoch": 6.903796928327645, + "grad_norm": 0.07093342803538864, + "learning_rate": 9.204177477003307e-08, + "loss": 0.861, + "step": 32365 + }, + { + "epoch": 6.9040102389078495, + "grad_norm": 0.07420956957810973, + "learning_rate": 9.163413762077967e-08, + "loss": 0.9119, + "step": 32366 + }, + { + "epoch": 6.904223549488055, + "grad_norm": 0.06904669349270709, + "learning_rate": 9.122740463603841e-08, + "loss": 0.8397, + "step": 32367 + }, + { + "epoch": 6.90443686006826, + "grad_norm": 0.07128490042520096, + "learning_rate": 9.08215758203923e-08, + "loss": 0.905, + "step": 32368 + }, + { + "epoch": 6.904650170648464, + "grad_norm": 0.07179532050548854, + "learning_rate": 9.041665117845988e-08, + "loss": 0.8673, + "step": 32369 + }, + { + "epoch": 6.904863481228669, + "grad_norm": 0.07251837328050408, + "learning_rate": 9.001263071479749e-08, + "loss": 0.8799, + "step": 32370 + }, + { + "epoch": 6.905076791808874, + "grad_norm": 0.07164339604244027, + "learning_rate": 8.960951443398813e-08, + "loss": 0.8874, + "step": 32371 + }, + { + "epoch": 6.9052901023890785, + "grad_norm": 0.07103993116462351, + "learning_rate": 8.920730234058816e-08, + "loss": 0.8772, + "step": 32372 + }, + { + "epoch": 6.905503412969283, + "grad_norm": 0.06702908076999144, + "learning_rate": 8.880599443915395e-08, + "loss": 0.8721, + "step": 32373 + }, + { + "epoch": 6.905716723549488, + "grad_norm": 0.06863359914730989, + "learning_rate": 8.840559073422405e-08, + "loss": 0.8941, + "step": 32374 + }, + { + "epoch": 6.9059300341296925, + "grad_norm": 0.07242968431615852, + "learning_rate": 8.800609123032822e-08, + "loss": 0.8777, + "step": 32375 + }, + { + "epoch": 6.906143344709898, + "grad_norm": 0.06876623771146896, + "learning_rate": 8.760749593198725e-08, + "loss": 0.8764, + "step": 32376 + }, + { + "epoch": 6.906356655290102, + "grad_norm": 0.06951393488176713, + "learning_rate": 8.720980484371311e-08, + "loss": 0.8621, + "step": 32377 + }, + { + "epoch": 6.9065699658703075, + "grad_norm": 0.0741364403500954, + "learning_rate": 8.681301797000885e-08, + "loss": 0.8547, + "step": 32378 + }, + { + "epoch": 6.906783276450512, + "grad_norm": 0.06875599386958203, + "learning_rate": 8.64171353153509e-08, + "loss": 0.852, + "step": 32379 + }, + { + "epoch": 6.906996587030717, + "grad_norm": 0.06922345251499717, + "learning_rate": 8.602215688423343e-08, + "loss": 0.8827, + "step": 32380 + }, + { + "epoch": 6.9072098976109215, + "grad_norm": 0.0709533524579577, + "learning_rate": 8.562808268111511e-08, + "loss": 0.8751, + "step": 32381 + }, + { + "epoch": 6.907423208191126, + "grad_norm": 0.07226839566810049, + "learning_rate": 8.523491271046346e-08, + "loss": 0.8707, + "step": 32382 + }, + { + "epoch": 6.907636518771331, + "grad_norm": 0.07287532177111794, + "learning_rate": 8.48426469767194e-08, + "loss": 0.9005, + "step": 32383 + }, + { + "epoch": 6.907849829351536, + "grad_norm": 0.06881985265665296, + "learning_rate": 8.44512854843238e-08, + "loss": 0.8741, + "step": 32384 + }, + { + "epoch": 6.90806313993174, + "grad_norm": 0.07504272409776032, + "learning_rate": 8.406082823770866e-08, + "loss": 0.899, + "step": 32385 + }, + { + "epoch": 6.908276450511945, + "grad_norm": 0.07353900029455702, + "learning_rate": 8.367127524128827e-08, + "loss": 0.906, + "step": 32386 + }, + { + "epoch": 6.9084897610921505, + "grad_norm": 0.06961199850045047, + "learning_rate": 8.328262649947683e-08, + "loss": 0.8891, + "step": 32387 + }, + { + "epoch": 6.908703071672355, + "grad_norm": 0.07421654306779008, + "learning_rate": 8.289488201666196e-08, + "loss": 0.876, + "step": 32388 + }, + { + "epoch": 6.90891638225256, + "grad_norm": 0.07207391934278097, + "learning_rate": 8.250804179723126e-08, + "loss": 0.8743, + "step": 32389 + }, + { + "epoch": 6.909129692832765, + "grad_norm": 0.07066188778836421, + "learning_rate": 8.212210584557234e-08, + "loss": 0.874, + "step": 32390 + }, + { + "epoch": 6.909343003412969, + "grad_norm": 0.07394588825622643, + "learning_rate": 8.173707416604615e-08, + "loss": 0.8923, + "step": 32391 + }, + { + "epoch": 6.909556313993174, + "grad_norm": 0.0709430244830677, + "learning_rate": 8.135294676300475e-08, + "loss": 0.8836, + "step": 32392 + }, + { + "epoch": 6.909769624573379, + "grad_norm": 0.06748658140397082, + "learning_rate": 8.096972364080912e-08, + "loss": 0.8711, + "step": 32393 + }, + { + "epoch": 6.909982935153583, + "grad_norm": 0.06937855768386254, + "learning_rate": 8.058740480377581e-08, + "loss": 0.8675, + "step": 32394 + }, + { + "epoch": 6.910196245733788, + "grad_norm": 0.07176178503310073, + "learning_rate": 8.020599025624798e-08, + "loss": 0.9034, + "step": 32395 + }, + { + "epoch": 6.910409556313994, + "grad_norm": 0.07080373386633726, + "learning_rate": 7.982548000252443e-08, + "loss": 0.908, + "step": 32396 + }, + { + "epoch": 6.910622866894198, + "grad_norm": 0.07247521280999569, + "learning_rate": 7.944587404692172e-08, + "loss": 0.8998, + "step": 32397 + }, + { + "epoch": 6.910836177474403, + "grad_norm": 0.06786808560076196, + "learning_rate": 7.906717239373862e-08, + "loss": 0.8775, + "step": 32398 + }, + { + "epoch": 6.911049488054608, + "grad_norm": 0.07362087712410265, + "learning_rate": 7.868937504725616e-08, + "loss": 0.9137, + "step": 32399 + }, + { + "epoch": 6.911262798634812, + "grad_norm": 0.06928865982440104, + "learning_rate": 7.831248201173758e-08, + "loss": 0.8691, + "step": 32400 + }, + { + "epoch": 6.911476109215017, + "grad_norm": 0.07251807674507484, + "learning_rate": 7.793649329146391e-08, + "loss": 0.8693, + "step": 32401 + }, + { + "epoch": 6.911689419795222, + "grad_norm": 0.07109693527587256, + "learning_rate": 7.756140889068065e-08, + "loss": 0.8592, + "step": 32402 + }, + { + "epoch": 6.911902730375426, + "grad_norm": 0.07427774451902382, + "learning_rate": 7.718722881364216e-08, + "loss": 0.8793, + "step": 32403 + }, + { + "epoch": 6.912116040955631, + "grad_norm": 0.06739517814005265, + "learning_rate": 7.681395306456729e-08, + "loss": 0.8688, + "step": 32404 + }, + { + "epoch": 6.912329351535837, + "grad_norm": 0.06837168277556871, + "learning_rate": 7.644158164768379e-08, + "loss": 0.9021, + "step": 32405 + }, + { + "epoch": 6.912542662116041, + "grad_norm": 0.07353604683823421, + "learning_rate": 7.607011456721935e-08, + "loss": 0.8859, + "step": 32406 + }, + { + "epoch": 6.912755972696246, + "grad_norm": 0.0682406469160041, + "learning_rate": 7.569955182735733e-08, + "loss": 0.8994, + "step": 32407 + }, + { + "epoch": 6.912969283276451, + "grad_norm": 0.07157527985890065, + "learning_rate": 7.53298934322988e-08, + "loss": 0.8745, + "step": 32408 + }, + { + "epoch": 6.913182593856655, + "grad_norm": 0.06932685199646337, + "learning_rate": 7.496113938622707e-08, + "loss": 0.8751, + "step": 32409 + }, + { + "epoch": 6.91339590443686, + "grad_norm": 0.07370967298841634, + "learning_rate": 7.459328969331659e-08, + "loss": 0.8923, + "step": 32410 + }, + { + "epoch": 6.913609215017065, + "grad_norm": 0.07179694676953484, + "learning_rate": 7.42263443577329e-08, + "loss": 0.886, + "step": 32411 + }, + { + "epoch": 6.913822525597269, + "grad_norm": 0.06892600700142189, + "learning_rate": 7.386030338361494e-08, + "loss": 0.8931, + "step": 32412 + }, + { + "epoch": 6.914035836177474, + "grad_norm": 0.0707221121801565, + "learning_rate": 7.349516677511048e-08, + "loss": 0.874, + "step": 32413 + }, + { + "epoch": 6.91424914675768, + "grad_norm": 0.06987454007035096, + "learning_rate": 7.313093453635845e-08, + "loss": 0.8855, + "step": 32414 + }, + { + "epoch": 6.914462457337884, + "grad_norm": 0.07005703905036668, + "learning_rate": 7.27676066714711e-08, + "loss": 0.86, + "step": 32415 + }, + { + "epoch": 6.914675767918089, + "grad_norm": 0.076390135478706, + "learning_rate": 7.240518318456069e-08, + "loss": 0.8841, + "step": 32416 + }, + { + "epoch": 6.914889078498294, + "grad_norm": 0.07296067508686988, + "learning_rate": 7.20436640797395e-08, + "loss": 0.8848, + "step": 32417 + }, + { + "epoch": 6.915102389078498, + "grad_norm": 0.07154054664000468, + "learning_rate": 7.16830493610754e-08, + "loss": 0.8562, + "step": 32418 + }, + { + "epoch": 6.915315699658703, + "grad_norm": 0.06985578232259038, + "learning_rate": 7.132333903267175e-08, + "loss": 0.8733, + "step": 32419 + }, + { + "epoch": 6.915529010238908, + "grad_norm": 0.07246794799527732, + "learning_rate": 7.096453309858753e-08, + "loss": 0.8672, + "step": 32420 + }, + { + "epoch": 6.915742320819112, + "grad_norm": 0.07014563909862707, + "learning_rate": 7.060663156288172e-08, + "loss": 0.8742, + "step": 32421 + }, + { + "epoch": 6.915955631399317, + "grad_norm": 0.0671329379185013, + "learning_rate": 7.024963442960442e-08, + "loss": 0.8492, + "step": 32422 + }, + { + "epoch": 6.916168941979522, + "grad_norm": 0.06813153009871067, + "learning_rate": 6.989354170280572e-08, + "loss": 0.8824, + "step": 32423 + }, + { + "epoch": 6.9163822525597265, + "grad_norm": 0.07125239948927269, + "learning_rate": 6.953835338649128e-08, + "loss": 0.8806, + "step": 32424 + }, + { + "epoch": 6.916595563139932, + "grad_norm": 0.0745874779557569, + "learning_rate": 6.918406948471123e-08, + "loss": 0.8969, + "step": 32425 + }, + { + "epoch": 6.916808873720137, + "grad_norm": 0.06979652986059896, + "learning_rate": 6.88306900014446e-08, + "loss": 0.8633, + "step": 32426 + }, + { + "epoch": 6.917022184300341, + "grad_norm": 0.0662718289675497, + "learning_rate": 6.847821494070595e-08, + "loss": 0.8595, + "step": 32427 + }, + { + "epoch": 6.917235494880546, + "grad_norm": 0.07029138467365889, + "learning_rate": 6.812664430648319e-08, + "loss": 0.8518, + "step": 32428 + }, + { + "epoch": 6.917448805460751, + "grad_norm": 0.07215493868847091, + "learning_rate": 6.777597810275538e-08, + "loss": 0.8796, + "step": 32429 + }, + { + "epoch": 6.9176621160409555, + "grad_norm": 0.07109716444281275, + "learning_rate": 6.742621633348378e-08, + "loss": 0.9016, + "step": 32430 + }, + { + "epoch": 6.91787542662116, + "grad_norm": 0.07077681270502861, + "learning_rate": 6.707735900262968e-08, + "loss": 0.8968, + "step": 32431 + }, + { + "epoch": 6.918088737201365, + "grad_norm": 0.06939598063345534, + "learning_rate": 6.672940611413658e-08, + "loss": 0.8654, + "step": 32432 + }, + { + "epoch": 6.9183020477815695, + "grad_norm": 0.07011397459636017, + "learning_rate": 6.638235767194801e-08, + "loss": 0.8874, + "step": 32433 + }, + { + "epoch": 6.918515358361775, + "grad_norm": 0.06761294362019935, + "learning_rate": 6.603621367998969e-08, + "loss": 0.9018, + "step": 32434 + }, + { + "epoch": 6.91872866894198, + "grad_norm": 0.07316615468594169, + "learning_rate": 6.569097414216962e-08, + "loss": 0.8881, + "step": 32435 + }, + { + "epoch": 6.9189419795221845, + "grad_norm": 0.06912723215637867, + "learning_rate": 6.534663906240469e-08, + "loss": 0.8652, + "step": 32436 + }, + { + "epoch": 6.919155290102389, + "grad_norm": 0.06956757347959776, + "learning_rate": 6.500320844458507e-08, + "loss": 0.8576, + "step": 32437 + }, + { + "epoch": 6.919368600682594, + "grad_norm": 0.06789715003209394, + "learning_rate": 6.466068229260103e-08, + "loss": 0.8966, + "step": 32438 + }, + { + "epoch": 6.9195819112627985, + "grad_norm": 0.07167935746701902, + "learning_rate": 6.4319060610325e-08, + "loss": 0.8879, + "step": 32439 + }, + { + "epoch": 6.919795221843003, + "grad_norm": 0.07357456889679466, + "learning_rate": 6.397834340162945e-08, + "loss": 0.911, + "step": 32440 + }, + { + "epoch": 6.920008532423208, + "grad_norm": 0.06839070987087072, + "learning_rate": 6.36385306703513e-08, + "loss": 0.8956, + "step": 32441 + }, + { + "epoch": 6.920221843003413, + "grad_norm": 0.0685199553333184, + "learning_rate": 6.329962242035415e-08, + "loss": 0.8732, + "step": 32442 + }, + { + "epoch": 6.920435153583618, + "grad_norm": 0.07325307999595773, + "learning_rate": 6.296161865546601e-08, + "loss": 0.8853, + "step": 32443 + }, + { + "epoch": 6.920648464163823, + "grad_norm": 0.0685092400044725, + "learning_rate": 6.262451937951497e-08, + "loss": 0.8528, + "step": 32444 + }, + { + "epoch": 6.9208617747440275, + "grad_norm": 0.07089290641129763, + "learning_rate": 6.228832459631129e-08, + "loss": 0.9144, + "step": 32445 + }, + { + "epoch": 6.921075085324232, + "grad_norm": 0.06710705408682315, + "learning_rate": 6.195303430965638e-08, + "loss": 0.8505, + "step": 32446 + }, + { + "epoch": 6.921288395904437, + "grad_norm": 0.06767202699303147, + "learning_rate": 6.161864852334276e-08, + "loss": 0.8826, + "step": 32447 + }, + { + "epoch": 6.921501706484642, + "grad_norm": 0.06937706704303515, + "learning_rate": 6.128516724117183e-08, + "loss": 0.873, + "step": 32448 + }, + { + "epoch": 6.921715017064846, + "grad_norm": 0.06858574520206688, + "learning_rate": 6.095259046689173e-08, + "loss": 0.8981, + "step": 32449 + }, + { + "epoch": 6.921928327645051, + "grad_norm": 0.0683209504716957, + "learning_rate": 6.062091820428606e-08, + "loss": 0.8987, + "step": 32450 + }, + { + "epoch": 6.922141638225256, + "grad_norm": 0.07086810506896928, + "learning_rate": 6.029015045709407e-08, + "loss": 0.8802, + "step": 32451 + }, + { + "epoch": 6.922354948805461, + "grad_norm": 0.07166990091727736, + "learning_rate": 5.996028722906389e-08, + "loss": 0.8787, + "step": 32452 + }, + { + "epoch": 6.922568259385666, + "grad_norm": 0.06907546944243838, + "learning_rate": 5.963132852392584e-08, + "loss": 0.8799, + "step": 32453 + }, + { + "epoch": 6.922781569965871, + "grad_norm": 0.06837434011543618, + "learning_rate": 5.9303274345410275e-08, + "loss": 0.8685, + "step": 32454 + }, + { + "epoch": 6.922994880546075, + "grad_norm": 0.07413671819059608, + "learning_rate": 5.8976124697220915e-08, + "loss": 0.8978, + "step": 32455 + }, + { + "epoch": 6.92320819112628, + "grad_norm": 0.07006338360840748, + "learning_rate": 5.864987958306145e-08, + "loss": 0.8835, + "step": 32456 + }, + { + "epoch": 6.923421501706485, + "grad_norm": 0.07636285286749321, + "learning_rate": 5.832453900661783e-08, + "loss": 0.8985, + "step": 32457 + }, + { + "epoch": 6.923634812286689, + "grad_norm": 0.07228369756316833, + "learning_rate": 5.800010297158487e-08, + "loss": 0.9162, + "step": 32458 + }, + { + "epoch": 6.923848122866894, + "grad_norm": 0.07207969822170476, + "learning_rate": 5.767657148162187e-08, + "loss": 0.8875, + "step": 32459 + }, + { + "epoch": 6.924061433447099, + "grad_norm": 0.07104781301978344, + "learning_rate": 5.7353944540388115e-08, + "loss": 0.8792, + "step": 32460 + }, + { + "epoch": 6.924274744027304, + "grad_norm": 0.07038021692424344, + "learning_rate": 5.703222215154292e-08, + "loss": 0.8848, + "step": 32461 + }, + { + "epoch": 6.924488054607508, + "grad_norm": 0.07170994535912908, + "learning_rate": 5.671140431872779e-08, + "loss": 0.8718, + "step": 32462 + }, + { + "epoch": 6.924701365187714, + "grad_norm": 0.06946131729896332, + "learning_rate": 5.6391491045557634e-08, + "loss": 0.8744, + "step": 32463 + }, + { + "epoch": 6.924914675767918, + "grad_norm": 0.07021394039058039, + "learning_rate": 5.607248233567397e-08, + "loss": 0.9071, + "step": 32464 + }, + { + "epoch": 6.925127986348123, + "grad_norm": 0.06722938134366939, + "learning_rate": 5.575437819266505e-08, + "loss": 0.8652, + "step": 32465 + }, + { + "epoch": 6.925341296928328, + "grad_norm": 0.07075392893032424, + "learning_rate": 5.543717862014575e-08, + "loss": 0.8972, + "step": 32466 + }, + { + "epoch": 6.925554607508532, + "grad_norm": 0.06800779007307878, + "learning_rate": 5.512088362169543e-08, + "loss": 0.8691, + "step": 32467 + }, + { + "epoch": 6.925767918088737, + "grad_norm": 0.06996230116623, + "learning_rate": 5.480549320090234e-08, + "loss": 0.8609, + "step": 32468 + }, + { + "epoch": 6.925981228668942, + "grad_norm": 0.07260781695811662, + "learning_rate": 5.449100736132806e-08, + "loss": 0.8676, + "step": 32469 + }, + { + "epoch": 6.926194539249146, + "grad_norm": 0.0709494112061823, + "learning_rate": 5.4177426106525325e-08, + "loss": 0.8733, + "step": 32470 + }, + { + "epoch": 6.926407849829351, + "grad_norm": 0.06997150636424686, + "learning_rate": 5.386474944005571e-08, + "loss": 0.8817, + "step": 32471 + }, + { + "epoch": 6.926621160409557, + "grad_norm": 0.06945127268496966, + "learning_rate": 5.355297736545417e-08, + "loss": 0.9177, + "step": 32472 + }, + { + "epoch": 6.926834470989761, + "grad_norm": 0.06634676985302955, + "learning_rate": 5.324210988624679e-08, + "loss": 0.8813, + "step": 32473 + }, + { + "epoch": 6.927047781569966, + "grad_norm": 0.07188507094625309, + "learning_rate": 5.293214700594185e-08, + "loss": 0.8736, + "step": 32474 + }, + { + "epoch": 6.927261092150171, + "grad_norm": 0.07001516865549905, + "learning_rate": 5.262308872805655e-08, + "loss": 0.8709, + "step": 32475 + }, + { + "epoch": 6.927474402730375, + "grad_norm": 0.0710779833824509, + "learning_rate": 5.231493505609031e-08, + "loss": 0.8615, + "step": 32476 + }, + { + "epoch": 6.92768771331058, + "grad_norm": 0.07119295249735666, + "learning_rate": 5.2007685993524794e-08, + "loss": 0.8925, + "step": 32477 + }, + { + "epoch": 6.927901023890785, + "grad_norm": 0.07092923977940478, + "learning_rate": 5.170134154383277e-08, + "loss": 0.895, + "step": 32478 + }, + { + "epoch": 6.9281143344709895, + "grad_norm": 0.07323848975164304, + "learning_rate": 5.139590171048703e-08, + "loss": 0.8826, + "step": 32479 + }, + { + "epoch": 6.928327645051194, + "grad_norm": 0.0718949249398631, + "learning_rate": 5.109136649693369e-08, + "loss": 0.9086, + "step": 32480 + }, + { + "epoch": 6.9285409556314, + "grad_norm": 0.06929261263496898, + "learning_rate": 5.078773590663666e-08, + "loss": 0.8641, + "step": 32481 + }, + { + "epoch": 6.928754266211604, + "grad_norm": 0.07441256209115459, + "learning_rate": 5.048500994301542e-08, + "loss": 0.8877, + "step": 32482 + }, + { + "epoch": 6.928967576791809, + "grad_norm": 0.06648571480614553, + "learning_rate": 5.0183188609507214e-08, + "loss": 0.9081, + "step": 32483 + }, + { + "epoch": 6.929180887372014, + "grad_norm": 0.07109839595227489, + "learning_rate": 4.988227190951378e-08, + "loss": 0.8809, + "step": 32484 + }, + { + "epoch": 6.9293941979522184, + "grad_norm": 0.06770844683756817, + "learning_rate": 4.9582259846454596e-08, + "loss": 0.8507, + "step": 32485 + }, + { + "epoch": 6.929607508532423, + "grad_norm": 0.07402469017460603, + "learning_rate": 4.928315242371362e-08, + "loss": 0.8929, + "step": 32486 + }, + { + "epoch": 6.929820819112628, + "grad_norm": 0.07073653459971864, + "learning_rate": 4.8984949644674816e-08, + "loss": 0.8689, + "step": 32487 + }, + { + "epoch": 6.9300341296928325, + "grad_norm": 0.07240684604902817, + "learning_rate": 4.868765151272214e-08, + "loss": 0.8576, + "step": 32488 + }, + { + "epoch": 6.930247440273037, + "grad_norm": 0.07023256968504445, + "learning_rate": 4.8391258031212915e-08, + "loss": 0.9054, + "step": 32489 + }, + { + "epoch": 6.930460750853243, + "grad_norm": 0.07380355367077213, + "learning_rate": 4.809576920349557e-08, + "loss": 0.9018, + "step": 32490 + }, + { + "epoch": 6.930674061433447, + "grad_norm": 0.06945601406246309, + "learning_rate": 4.780118503292741e-08, + "loss": 0.8827, + "step": 32491 + }, + { + "epoch": 6.930887372013652, + "grad_norm": 0.0678865200788852, + "learning_rate": 4.7507505522830235e-08, + "loss": 0.842, + "step": 32492 + }, + { + "epoch": 6.931100682593857, + "grad_norm": 0.07073396884388138, + "learning_rate": 4.721473067652582e-08, + "loss": 0.8817, + "step": 32493 + }, + { + "epoch": 6.9313139931740615, + "grad_norm": 0.06978126701552075, + "learning_rate": 4.692286049733596e-08, + "loss": 0.8662, + "step": 32494 + }, + { + "epoch": 6.931527303754266, + "grad_norm": 0.0720578181622908, + "learning_rate": 4.6631894988555804e-08, + "loss": 0.8868, + "step": 32495 + }, + { + "epoch": 6.931740614334471, + "grad_norm": 0.07397295186735109, + "learning_rate": 4.6341834153489364e-08, + "loss": 0.8693, + "step": 32496 + }, + { + "epoch": 6.9319539249146755, + "grad_norm": 0.06717295194753091, + "learning_rate": 4.6052677995396256e-08, + "loss": 0.8739, + "step": 32497 + }, + { + "epoch": 6.93216723549488, + "grad_norm": 0.07135268863038245, + "learning_rate": 4.576442651757162e-08, + "loss": 0.9307, + "step": 32498 + }, + { + "epoch": 6.932380546075086, + "grad_norm": 0.06806482581270211, + "learning_rate": 4.5477079723266206e-08, + "loss": 0.8394, + "step": 32499 + }, + { + "epoch": 6.9325938566552905, + "grad_norm": 0.07179625659639154, + "learning_rate": 4.5190637615730726e-08, + "loss": 0.8725, + "step": 32500 + }, + { + "epoch": 6.932807167235495, + "grad_norm": 0.07044750180603478, + "learning_rate": 4.490510019820704e-08, + "loss": 0.8439, + "step": 32501 + }, + { + "epoch": 6.9330204778157, + "grad_norm": 0.070484735705431, + "learning_rate": 4.462046747392812e-08, + "loss": 0.8802, + "step": 32502 + }, + { + "epoch": 6.9332337883959045, + "grad_norm": 0.0707198788027287, + "learning_rate": 4.433673944611805e-08, + "loss": 0.8656, + "step": 32503 + }, + { + "epoch": 6.933447098976109, + "grad_norm": 0.07382282958379767, + "learning_rate": 4.405391611797427e-08, + "loss": 0.914, + "step": 32504 + }, + { + "epoch": 6.933660409556314, + "grad_norm": 0.06891258631789318, + "learning_rate": 4.377199749271199e-08, + "loss": 0.8726, + "step": 32505 + }, + { + "epoch": 6.933873720136519, + "grad_norm": 0.07623732667133702, + "learning_rate": 4.3490983573510894e-08, + "loss": 0.8601, + "step": 32506 + }, + { + "epoch": 6.934087030716723, + "grad_norm": 0.06783990541418886, + "learning_rate": 4.321087436355953e-08, + "loss": 0.8683, + "step": 32507 + }, + { + "epoch": 6.934300341296928, + "grad_norm": 0.06853284126140564, + "learning_rate": 4.293166986601094e-08, + "loss": 0.8614, + "step": 32508 + }, + { + "epoch": 6.934513651877133, + "grad_norm": 0.07080992222283511, + "learning_rate": 4.2653370084044796e-08, + "loss": 0.8776, + "step": 32509 + }, + { + "epoch": 6.934726962457338, + "grad_norm": 0.074466114865197, + "learning_rate": 4.237597502080526e-08, + "loss": 0.8847, + "step": 32510 + }, + { + "epoch": 6.934940273037543, + "grad_norm": 0.07022506175962011, + "learning_rate": 4.2099484679418713e-08, + "loss": 0.8395, + "step": 32511 + }, + { + "epoch": 6.935153583617748, + "grad_norm": 0.06902787949813421, + "learning_rate": 4.1823899063020425e-08, + "loss": 0.8872, + "step": 32512 + }, + { + "epoch": 6.935366894197952, + "grad_norm": 0.06993139318774752, + "learning_rate": 4.15492181747279e-08, + "loss": 0.889, + "step": 32513 + }, + { + "epoch": 6.935580204778157, + "grad_norm": 0.07481742698281933, + "learning_rate": 4.127544201765865e-08, + "loss": 0.8884, + "step": 32514 + }, + { + "epoch": 6.935793515358362, + "grad_norm": 0.07258715944731117, + "learning_rate": 4.100257059489465e-08, + "loss": 0.8569, + "step": 32515 + }, + { + "epoch": 6.936006825938566, + "grad_norm": 0.0702684613968795, + "learning_rate": 4.0730603909535646e-08, + "loss": 0.8654, + "step": 32516 + }, + { + "epoch": 6.936220136518771, + "grad_norm": 0.07037257791934651, + "learning_rate": 4.045954196465474e-08, + "loss": 0.8562, + "step": 32517 + }, + { + "epoch": 6.936433447098976, + "grad_norm": 0.06849859242041273, + "learning_rate": 4.018938476331613e-08, + "loss": 0.8876, + "step": 32518 + }, + { + "epoch": 6.936646757679181, + "grad_norm": 0.07001452566804679, + "learning_rate": 3.992013230858405e-08, + "loss": 0.9091, + "step": 32519 + }, + { + "epoch": 6.936860068259386, + "grad_norm": 0.07429988003078777, + "learning_rate": 3.965178460349606e-08, + "loss": 0.8984, + "step": 32520 + }, + { + "epoch": 6.937073378839591, + "grad_norm": 0.06906910333940608, + "learning_rate": 3.938434165109861e-08, + "loss": 0.8938, + "step": 32521 + }, + { + "epoch": 6.937286689419795, + "grad_norm": 0.06680563274436883, + "learning_rate": 3.911780345441152e-08, + "loss": 0.8791, + "step": 32522 + }, + { + "epoch": 6.9375, + "grad_norm": 0.06947283399489465, + "learning_rate": 3.88521700164457e-08, + "loss": 0.8858, + "step": 32523 + }, + { + "epoch": 6.937713310580205, + "grad_norm": 0.07301953873289779, + "learning_rate": 3.8587441340220966e-08, + "loss": 0.8691, + "step": 32524 + }, + { + "epoch": 6.937926621160409, + "grad_norm": 0.06973830465274262, + "learning_rate": 3.832361742871271e-08, + "loss": 0.8857, + "step": 32525 + }, + { + "epoch": 6.938139931740614, + "grad_norm": 0.06870491304817879, + "learning_rate": 3.806069828493186e-08, + "loss": 0.8833, + "step": 32526 + }, + { + "epoch": 6.938353242320819, + "grad_norm": 0.07017279594817749, + "learning_rate": 3.779868391182717e-08, + "loss": 0.857, + "step": 32527 + }, + { + "epoch": 6.938566552901024, + "grad_norm": 0.07443970561126063, + "learning_rate": 3.753757431238292e-08, + "loss": 0.9095, + "step": 32528 + }, + { + "epoch": 6.938779863481229, + "grad_norm": 0.07119831409264982, + "learning_rate": 3.727736948953897e-08, + "loss": 0.8748, + "step": 32529 + }, + { + "epoch": 6.938993174061434, + "grad_norm": 0.07037899972736077, + "learning_rate": 3.701806944625297e-08, + "loss": 0.8667, + "step": 32530 + }, + { + "epoch": 6.939206484641638, + "grad_norm": 0.06902801190222053, + "learning_rate": 3.675967418544701e-08, + "loss": 0.8742, + "step": 32531 + }, + { + "epoch": 6.939419795221843, + "grad_norm": 0.0695294166328845, + "learning_rate": 3.650218371006098e-08, + "loss": 0.8726, + "step": 32532 + }, + { + "epoch": 6.939633105802048, + "grad_norm": 0.06890736006283006, + "learning_rate": 3.6245598022990324e-08, + "loss": 0.8634, + "step": 32533 + }, + { + "epoch": 6.939846416382252, + "grad_norm": 0.07049105405441991, + "learning_rate": 3.59899171271394e-08, + "loss": 0.891, + "step": 32534 + }, + { + "epoch": 6.940059726962457, + "grad_norm": 0.06955714616305267, + "learning_rate": 3.5735141025421415e-08, + "loss": 0.8926, + "step": 32535 + }, + { + "epoch": 6.940273037542662, + "grad_norm": 0.07660024234761208, + "learning_rate": 3.5481269720696324e-08, + "loss": 0.8961, + "step": 32536 + }, + { + "epoch": 6.940486348122867, + "grad_norm": 0.06871635039684447, + "learning_rate": 3.5228303215841806e-08, + "loss": 0.9097, + "step": 32537 + }, + { + "epoch": 6.940699658703072, + "grad_norm": 0.07117145385253393, + "learning_rate": 3.4976241513735576e-08, + "loss": 0.8719, + "step": 32538 + }, + { + "epoch": 6.940912969283277, + "grad_norm": 0.06909553553335376, + "learning_rate": 3.4725084617210914e-08, + "loss": 0.9131, + "step": 32539 + }, + { + "epoch": 6.941126279863481, + "grad_norm": 0.0715392395869208, + "learning_rate": 3.447483252911887e-08, + "loss": 0.8918, + "step": 32540 + }, + { + "epoch": 6.941339590443686, + "grad_norm": 0.06978047655627094, + "learning_rate": 3.422548525228386e-08, + "loss": 0.8631, + "step": 32541 + }, + { + "epoch": 6.941552901023891, + "grad_norm": 0.06941251868014474, + "learning_rate": 3.397704278953917e-08, + "loss": 0.8823, + "step": 32542 + }, + { + "epoch": 6.9417662116040955, + "grad_norm": 0.06993935455966459, + "learning_rate": 3.3729505143691446e-08, + "loss": 0.9035, + "step": 32543 + }, + { + "epoch": 6.9419795221843, + "grad_norm": 0.06843419804162468, + "learning_rate": 3.348287231752956e-08, + "loss": 0.8667, + "step": 32544 + }, + { + "epoch": 6.942192832764505, + "grad_norm": 0.07025473682415923, + "learning_rate": 3.323714431386016e-08, + "loss": 0.8602, + "step": 32545 + }, + { + "epoch": 6.9424061433447095, + "grad_norm": 0.07192713377292131, + "learning_rate": 3.299232113546325e-08, + "loss": 0.8868, + "step": 32546 + }, + { + "epoch": 6.942619453924914, + "grad_norm": 0.07112609908146862, + "learning_rate": 3.274840278509217e-08, + "loss": 0.9012, + "step": 32547 + }, + { + "epoch": 6.94283276450512, + "grad_norm": 0.06726982756075417, + "learning_rate": 3.250538926552693e-08, + "loss": 0.8643, + "step": 32548 + }, + { + "epoch": 6.9430460750853245, + "grad_norm": 0.07416692171708024, + "learning_rate": 3.226328057950312e-08, + "loss": 0.8838, + "step": 32549 + }, + { + "epoch": 6.943259385665529, + "grad_norm": 0.07005000695930926, + "learning_rate": 3.2022076729765204e-08, + "loss": 0.8689, + "step": 32550 + }, + { + "epoch": 6.943472696245734, + "grad_norm": 0.0691058108672948, + "learning_rate": 3.178177771904878e-08, + "loss": 0.887, + "step": 32551 + }, + { + "epoch": 6.9436860068259385, + "grad_norm": 0.18981517793083597, + "learning_rate": 3.1542383550053904e-08, + "loss": 0.8925, + "step": 32552 + }, + { + "epoch": 6.943899317406143, + "grad_norm": 0.06805438992721449, + "learning_rate": 3.130389422551616e-08, + "loss": 0.8932, + "step": 32553 + }, + { + "epoch": 6.944112627986348, + "grad_norm": 0.06773589692334767, + "learning_rate": 3.106630974810898e-08, + "loss": 0.9097, + "step": 32554 + }, + { + "epoch": 6.944325938566553, + "grad_norm": 0.0698161515531652, + "learning_rate": 3.08296301205413e-08, + "loss": 0.9093, + "step": 32555 + }, + { + "epoch": 6.944539249146757, + "grad_norm": 0.07126931841685244, + "learning_rate": 3.059385534547765e-08, + "loss": 0.8607, + "step": 32556 + }, + { + "epoch": 6.944752559726963, + "grad_norm": 0.06910121952686983, + "learning_rate": 3.035898542558258e-08, + "loss": 0.9054, + "step": 32557 + }, + { + "epoch": 6.9449658703071675, + "grad_norm": 0.06975172536268427, + "learning_rate": 3.012502036352949e-08, + "loss": 0.8966, + "step": 32558 + }, + { + "epoch": 6.945179180887372, + "grad_norm": 0.06976962439726468, + "learning_rate": 2.989196016195628e-08, + "loss": 0.8716, + "step": 32559 + }, + { + "epoch": 6.945392491467577, + "grad_norm": 0.07143827094253799, + "learning_rate": 2.9659804823491955e-08, + "loss": 0.8869, + "step": 32560 + }, + { + "epoch": 6.9456058020477816, + "grad_norm": 0.07105231068862247, + "learning_rate": 2.9428554350783288e-08, + "loss": 0.8836, + "step": 32561 + }, + { + "epoch": 6.945819112627986, + "grad_norm": 0.06756044580865772, + "learning_rate": 2.9198208746432642e-08, + "loss": 0.8726, + "step": 32562 + }, + { + "epoch": 6.946032423208191, + "grad_norm": 0.07106612661341843, + "learning_rate": 2.896876801304238e-08, + "loss": 0.8753, + "step": 32563 + }, + { + "epoch": 6.946245733788396, + "grad_norm": 0.06963223085479146, + "learning_rate": 2.8740232153223746e-08, + "loss": 0.8794, + "step": 32564 + }, + { + "epoch": 6.9464590443686, + "grad_norm": 0.07173203141552245, + "learning_rate": 2.8512601169552455e-08, + "loss": 0.8574, + "step": 32565 + }, + { + "epoch": 6.946672354948806, + "grad_norm": 0.06937670625457307, + "learning_rate": 2.8285875064604228e-08, + "loss": 0.8639, + "step": 32566 + }, + { + "epoch": 6.9468856655290105, + "grad_norm": 0.06923340625570744, + "learning_rate": 2.80600538409459e-08, + "loss": 0.8817, + "step": 32567 + }, + { + "epoch": 6.947098976109215, + "grad_norm": 0.069910566878194, + "learning_rate": 2.7835137501135424e-08, + "loss": 0.856, + "step": 32568 + }, + { + "epoch": 6.94731228668942, + "grad_norm": 0.06889430503437065, + "learning_rate": 2.761112604772187e-08, + "loss": 0.8963, + "step": 32569 + }, + { + "epoch": 6.947525597269625, + "grad_norm": 0.0706357818371109, + "learning_rate": 2.7388019483227667e-08, + "loss": 0.8657, + "step": 32570 + }, + { + "epoch": 6.947738907849829, + "grad_norm": 0.07039891046558308, + "learning_rate": 2.7165817810175243e-08, + "loss": 0.8704, + "step": 32571 + }, + { + "epoch": 6.947952218430034, + "grad_norm": 0.06788378390407258, + "learning_rate": 2.6944521031095907e-08, + "loss": 0.852, + "step": 32572 + }, + { + "epoch": 6.948165529010239, + "grad_norm": 0.07391867350767846, + "learning_rate": 2.6724129148485435e-08, + "loss": 0.8708, + "step": 32573 + }, + { + "epoch": 6.948378839590443, + "grad_norm": 0.07317420476805019, + "learning_rate": 2.650464216483073e-08, + "loss": 0.8937, + "step": 32574 + }, + { + "epoch": 6.948592150170649, + "grad_norm": 0.07043332895738658, + "learning_rate": 2.6286060082627575e-08, + "loss": 0.8766, + "step": 32575 + }, + { + "epoch": 6.948805460750854, + "grad_norm": 0.07341443718165215, + "learning_rate": 2.606838290433622e-08, + "loss": 0.8648, + "step": 32576 + }, + { + "epoch": 6.949018771331058, + "grad_norm": 0.07070725047832309, + "learning_rate": 2.585161063243469e-08, + "loss": 0.8685, + "step": 32577 + }, + { + "epoch": 6.949232081911263, + "grad_norm": 0.07064288832969447, + "learning_rate": 2.5635743269356583e-08, + "loss": 0.8717, + "step": 32578 + }, + { + "epoch": 6.949445392491468, + "grad_norm": 0.07091829485060414, + "learning_rate": 2.5420780817562162e-08, + "loss": 0.8559, + "step": 32579 + }, + { + "epoch": 6.949658703071672, + "grad_norm": 0.07477259290048092, + "learning_rate": 2.520672327947615e-08, + "loss": 0.9014, + "step": 32580 + }, + { + "epoch": 6.949872013651877, + "grad_norm": 0.06903996531478229, + "learning_rate": 2.4993570657523282e-08, + "loss": 0.8904, + "step": 32581 + }, + { + "epoch": 6.950085324232082, + "grad_norm": 0.07085844324534456, + "learning_rate": 2.478132295411051e-08, + "loss": 0.887, + "step": 32582 + }, + { + "epoch": 6.950298634812286, + "grad_norm": 0.0685574875366384, + "learning_rate": 2.4569980171644802e-08, + "loss": 0.8525, + "step": 32583 + }, + { + "epoch": 6.950511945392492, + "grad_norm": 0.07010173951684782, + "learning_rate": 2.435954231250648e-08, + "loss": 0.8915, + "step": 32584 + }, + { + "epoch": 6.950725255972696, + "grad_norm": 0.07186954147312415, + "learning_rate": 2.415000937909362e-08, + "loss": 0.8655, + "step": 32585 + }, + { + "epoch": 6.950938566552901, + "grad_norm": 0.07176022401566577, + "learning_rate": 2.394138137376878e-08, + "loss": 0.9071, + "step": 32586 + }, + { + "epoch": 6.951151877133106, + "grad_norm": 0.06854484458782323, + "learning_rate": 2.373365829888563e-08, + "loss": 0.8638, + "step": 32587 + }, + { + "epoch": 6.951365187713311, + "grad_norm": 0.07153865258652042, + "learning_rate": 2.352684015680673e-08, + "loss": 0.8915, + "step": 32588 + }, + { + "epoch": 6.951578498293515, + "grad_norm": 0.07222140483034503, + "learning_rate": 2.3320926949867985e-08, + "loss": 0.869, + "step": 32589 + }, + { + "epoch": 6.95179180887372, + "grad_norm": 0.07001577397378297, + "learning_rate": 2.311591868039642e-08, + "loss": 0.883, + "step": 32590 + }, + { + "epoch": 6.952005119453925, + "grad_norm": 0.07083937010653085, + "learning_rate": 2.2911815350710188e-08, + "loss": 0.8983, + "step": 32591 + }, + { + "epoch": 6.952218430034129, + "grad_norm": 0.07317685296337738, + "learning_rate": 2.2708616963127427e-08, + "loss": 0.889, + "step": 32592 + }, + { + "epoch": 6.952431740614334, + "grad_norm": 0.06871748622397715, + "learning_rate": 2.2506323519939644e-08, + "loss": 0.8942, + "step": 32593 + }, + { + "epoch": 6.952645051194539, + "grad_norm": 0.0709923724562107, + "learning_rate": 2.2304935023438334e-08, + "loss": 0.864, + "step": 32594 + }, + { + "epoch": 6.952858361774744, + "grad_norm": 0.06929046132746373, + "learning_rate": 2.2104451475897238e-08, + "loss": 0.8673, + "step": 32595 + }, + { + "epoch": 6.953071672354949, + "grad_norm": 0.06919934391616407, + "learning_rate": 2.190487287959897e-08, + "loss": 0.8869, + "step": 32596 + }, + { + "epoch": 6.953284982935154, + "grad_norm": 0.07309915962196453, + "learning_rate": 2.1706199236781744e-08, + "loss": 0.9014, + "step": 32597 + }, + { + "epoch": 6.953498293515358, + "grad_norm": 0.07124131990879552, + "learning_rate": 2.1508430549710415e-08, + "loss": 0.8949, + "step": 32598 + }, + { + "epoch": 6.953711604095563, + "grad_norm": 0.06936589088614852, + "learning_rate": 2.1311566820614304e-08, + "loss": 0.8786, + "step": 32599 + }, + { + "epoch": 6.953924914675768, + "grad_norm": 0.07507812076864655, + "learning_rate": 2.111560805173163e-08, + "loss": 0.8789, + "step": 32600 + }, + { + "epoch": 6.9541382252559725, + "grad_norm": 0.07327673271097777, + "learning_rate": 2.0920554245256186e-08, + "loss": 0.8769, + "step": 32601 + }, + { + "epoch": 6.954351535836177, + "grad_norm": 0.0679998696855272, + "learning_rate": 2.0726405403417305e-08, + "loss": 0.8547, + "step": 32602 + }, + { + "epoch": 6.954564846416382, + "grad_norm": 0.07277940848130111, + "learning_rate": 2.0533161528408786e-08, + "loss": 0.8743, + "step": 32603 + }, + { + "epoch": 6.954778156996587, + "grad_norm": 0.06927877133428462, + "learning_rate": 2.0340822622406665e-08, + "loss": 0.8931, + "step": 32604 + }, + { + "epoch": 6.954991467576792, + "grad_norm": 0.06961963660344776, + "learning_rate": 2.014938868759586e-08, + "loss": 0.879, + "step": 32605 + }, + { + "epoch": 6.955204778156997, + "grad_norm": 0.07166409960080228, + "learning_rate": 1.995885972614353e-08, + "loss": 0.8585, + "step": 32606 + }, + { + "epoch": 6.9554180887372015, + "grad_norm": 0.07084029674377595, + "learning_rate": 1.9769235740199066e-08, + "loss": 0.8983, + "step": 32607 + }, + { + "epoch": 6.955631399317406, + "grad_norm": 0.07004350055043787, + "learning_rate": 1.9580516731902978e-08, + "loss": 0.8819, + "step": 32608 + }, + { + "epoch": 6.955844709897611, + "grad_norm": 0.06915219604775227, + "learning_rate": 1.9392702703404652e-08, + "loss": 0.8571, + "step": 32609 + }, + { + "epoch": 6.9560580204778155, + "grad_norm": 0.06901830690959533, + "learning_rate": 1.9205793656826842e-08, + "loss": 0.8829, + "step": 32610 + }, + { + "epoch": 6.95627133105802, + "grad_norm": 0.06711019962850293, + "learning_rate": 1.901978959428341e-08, + "loss": 0.8711, + "step": 32611 + }, + { + "epoch": 6.956484641638225, + "grad_norm": 0.0712987425674497, + "learning_rate": 1.8834690517870458e-08, + "loss": 0.9182, + "step": 32612 + }, + { + "epoch": 6.9566979522184305, + "grad_norm": 0.07142943423177052, + "learning_rate": 1.8650496429684085e-08, + "loss": 0.872, + "step": 32613 + }, + { + "epoch": 6.956911262798635, + "grad_norm": 0.06867266050460889, + "learning_rate": 1.846720733182039e-08, + "loss": 0.9094, + "step": 32614 + }, + { + "epoch": 6.95712457337884, + "grad_norm": 0.0703928866609993, + "learning_rate": 1.8284823226339953e-08, + "loss": 0.894, + "step": 32615 + }, + { + "epoch": 6.9573378839590445, + "grad_norm": 0.07013877805688817, + "learning_rate": 1.8103344115321108e-08, + "loss": 0.8739, + "step": 32616 + }, + { + "epoch": 6.957551194539249, + "grad_norm": 0.07241567572584029, + "learning_rate": 1.7922770000797783e-08, + "loss": 0.8982, + "step": 32617 + }, + { + "epoch": 6.957764505119454, + "grad_norm": 0.07088564398708365, + "learning_rate": 1.7743100884830556e-08, + "loss": 0.8793, + "step": 32618 + }, + { + "epoch": 6.957977815699659, + "grad_norm": 0.07027276360910069, + "learning_rate": 1.7564336769444467e-08, + "loss": 0.8994, + "step": 32619 + }, + { + "epoch": 6.958191126279863, + "grad_norm": 0.0714328202198048, + "learning_rate": 1.7386477656655686e-08, + "loss": 0.8656, + "step": 32620 + }, + { + "epoch": 6.958404436860068, + "grad_norm": 0.0690234730421904, + "learning_rate": 1.720952354848926e-08, + "loss": 0.8701, + "step": 32621 + }, + { + "epoch": 6.9586177474402735, + "grad_norm": 0.07331981786901388, + "learning_rate": 1.703347444694359e-08, + "loss": 0.8964, + "step": 32622 + }, + { + "epoch": 6.958831058020478, + "grad_norm": 0.07130928876899098, + "learning_rate": 1.685833035400819e-08, + "loss": 0.904, + "step": 32623 + }, + { + "epoch": 6.959044368600683, + "grad_norm": 0.07148401027342255, + "learning_rate": 1.6684091271672588e-08, + "loss": 0.8461, + "step": 32624 + }, + { + "epoch": 6.959257679180888, + "grad_norm": 0.06892818599725753, + "learning_rate": 1.651075720189077e-08, + "loss": 0.8802, + "step": 32625 + }, + { + "epoch": 6.959470989761092, + "grad_norm": 0.06969879902462207, + "learning_rate": 1.633832814664338e-08, + "loss": 0.8606, + "step": 32626 + }, + { + "epoch": 6.959684300341297, + "grad_norm": 0.06879741368206595, + "learning_rate": 1.616680410786664e-08, + "loss": 0.8679, + "step": 32627 + }, + { + "epoch": 6.959897610921502, + "grad_norm": 0.07551805434956729, + "learning_rate": 1.599618508751455e-08, + "loss": 0.8881, + "step": 32628 + }, + { + "epoch": 6.960110921501706, + "grad_norm": 0.07163828189285952, + "learning_rate": 1.5826471087505568e-08, + "loss": 0.8898, + "step": 32629 + }, + { + "epoch": 6.960324232081911, + "grad_norm": 0.06890502489073902, + "learning_rate": 1.5657662109767048e-08, + "loss": 0.8903, + "step": 32630 + }, + { + "epoch": 6.960537542662116, + "grad_norm": 0.07159435885936223, + "learning_rate": 1.5489758156208566e-08, + "loss": 0.8669, + "step": 32631 + }, + { + "epoch": 6.96075085324232, + "grad_norm": 0.07503617108375912, + "learning_rate": 1.5322759228730832e-08, + "loss": 0.8835, + "step": 32632 + }, + { + "epoch": 6.960964163822526, + "grad_norm": 0.07183435192737077, + "learning_rate": 1.515666532921678e-08, + "loss": 0.8703, + "step": 32633 + }, + { + "epoch": 6.961177474402731, + "grad_norm": 0.0736391735965013, + "learning_rate": 1.499147645955823e-08, + "loss": 0.8847, + "step": 32634 + }, + { + "epoch": 6.961390784982935, + "grad_norm": 0.07380736289575861, + "learning_rate": 1.4827192621611474e-08, + "loss": 0.8885, + "step": 32635 + }, + { + "epoch": 6.96160409556314, + "grad_norm": 0.06780819191649622, + "learning_rate": 1.466381381724169e-08, + "loss": 0.8655, + "step": 32636 + }, + { + "epoch": 6.961817406143345, + "grad_norm": 0.07052786579110644, + "learning_rate": 1.4501340048287404e-08, + "loss": 0.8631, + "step": 32637 + }, + { + "epoch": 6.962030716723549, + "grad_norm": 0.07038455133921982, + "learning_rate": 1.4339771316604911e-08, + "loss": 0.8884, + "step": 32638 + }, + { + "epoch": 6.962244027303754, + "grad_norm": 0.07344842458052282, + "learning_rate": 1.4179107624014976e-08, + "loss": 0.9111, + "step": 32639 + }, + { + "epoch": 6.962457337883959, + "grad_norm": 0.06809444496842833, + "learning_rate": 1.4019348972329483e-08, + "loss": 0.8719, + "step": 32640 + }, + { + "epoch": 6.962670648464163, + "grad_norm": 0.06989865418970236, + "learning_rate": 1.3860495363360316e-08, + "loss": 0.8584, + "step": 32641 + }, + { + "epoch": 6.962883959044369, + "grad_norm": 0.07169914611165448, + "learning_rate": 1.3702546798901595e-08, + "loss": 0.8741, + "step": 32642 + }, + { + "epoch": 6.963097269624574, + "grad_norm": 0.06784872750022769, + "learning_rate": 1.354550328074744e-08, + "loss": 0.8934, + "step": 32643 + }, + { + "epoch": 6.963310580204778, + "grad_norm": 0.07252162973433425, + "learning_rate": 1.338936481067421e-08, + "loss": 0.8964, + "step": 32644 + }, + { + "epoch": 6.963523890784983, + "grad_norm": 0.07023903391400572, + "learning_rate": 1.3234131390449378e-08, + "loss": 0.8701, + "step": 32645 + }, + { + "epoch": 6.963737201365188, + "grad_norm": 0.06887284796687002, + "learning_rate": 1.3079803021813776e-08, + "loss": 0.8615, + "step": 32646 + }, + { + "epoch": 6.963950511945392, + "grad_norm": 0.07324932676580773, + "learning_rate": 1.2926379706534875e-08, + "loss": 0.8671, + "step": 32647 + }, + { + "epoch": 6.964163822525597, + "grad_norm": 0.07008984719407275, + "learning_rate": 1.2773861446335744e-08, + "loss": 0.8897, + "step": 32648 + }, + { + "epoch": 6.964377133105802, + "grad_norm": 0.07131923020341445, + "learning_rate": 1.2622248242948331e-08, + "loss": 0.8754, + "step": 32649 + }, + { + "epoch": 6.964590443686006, + "grad_norm": 0.07048318065573513, + "learning_rate": 1.2471540098077938e-08, + "loss": 0.858, + "step": 32650 + }, + { + "epoch": 6.964803754266212, + "grad_norm": 0.07221839307396588, + "learning_rate": 1.2321737013447632e-08, + "loss": 0.8906, + "step": 32651 + }, + { + "epoch": 6.965017064846417, + "grad_norm": 0.07692123848305213, + "learning_rate": 1.217283899073607e-08, + "loss": 0.8789, + "step": 32652 + }, + { + "epoch": 6.965230375426621, + "grad_norm": 0.07456407203974938, + "learning_rate": 1.2024846031639669e-08, + "loss": 0.865, + "step": 32653 + }, + { + "epoch": 6.965443686006826, + "grad_norm": 0.0679782745107499, + "learning_rate": 1.1877758137819329e-08, + "loss": 0.8715, + "step": 32654 + }, + { + "epoch": 6.965656996587031, + "grad_norm": 0.08059348028377057, + "learning_rate": 1.1731575310953702e-08, + "loss": 0.8959, + "step": 32655 + }, + { + "epoch": 6.965870307167235, + "grad_norm": 0.06762152561253987, + "learning_rate": 1.1586297552685922e-08, + "loss": 0.8622, + "step": 32656 + }, + { + "epoch": 6.96608361774744, + "grad_norm": 0.07360409606604826, + "learning_rate": 1.1441924864667998e-08, + "loss": 0.9, + "step": 32657 + }, + { + "epoch": 6.966296928327645, + "grad_norm": 0.0735773595728786, + "learning_rate": 1.1298457248534179e-08, + "loss": 0.8747, + "step": 32658 + }, + { + "epoch": 6.9665102389078495, + "grad_norm": 0.07088692135494602, + "learning_rate": 1.115589470590095e-08, + "loss": 0.8914, + "step": 32659 + }, + { + "epoch": 6.966723549488055, + "grad_norm": 0.06996569704921442, + "learning_rate": 1.1014237238384795e-08, + "loss": 0.8842, + "step": 32660 + }, + { + "epoch": 6.96693686006826, + "grad_norm": 0.06820129503531369, + "learning_rate": 1.0873484847584436e-08, + "loss": 0.8631, + "step": 32661 + }, + { + "epoch": 6.967150170648464, + "grad_norm": 0.0748681700929121, + "learning_rate": 1.0733637535098596e-08, + "loss": 0.9025, + "step": 32662 + }, + { + "epoch": 6.967363481228669, + "grad_norm": 0.07230028683996045, + "learning_rate": 1.0594695302499346e-08, + "loss": 0.8882, + "step": 32663 + }, + { + "epoch": 6.967576791808874, + "grad_norm": 0.06842037971475458, + "learning_rate": 1.0456658151376531e-08, + "loss": 0.8545, + "step": 32664 + }, + { + "epoch": 6.9677901023890785, + "grad_norm": 0.07056657276358476, + "learning_rate": 1.0319526083284458e-08, + "loss": 0.8815, + "step": 32665 + }, + { + "epoch": 6.968003412969283, + "grad_norm": 0.07134548131864772, + "learning_rate": 1.018329909975968e-08, + "loss": 0.8765, + "step": 32666 + }, + { + "epoch": 6.968216723549488, + "grad_norm": 0.06891202900431, + "learning_rate": 1.0047977202365389e-08, + "loss": 0.8627, + "step": 32667 + }, + { + "epoch": 6.9684300341296925, + "grad_norm": 0.07075284279576918, + "learning_rate": 9.91356039262037e-09, + "loss": 0.8784, + "step": 32668 + }, + { + "epoch": 6.968643344709898, + "grad_norm": 0.06916300489461383, + "learning_rate": 9.78004867205229e-09, + "loss": 0.8537, + "step": 32669 + }, + { + "epoch": 6.968856655290102, + "grad_norm": 0.07325534461915671, + "learning_rate": 9.647442042171051e-09, + "loss": 0.8781, + "step": 32670 + }, + { + "epoch": 6.9690699658703075, + "grad_norm": 0.06941682535556018, + "learning_rate": 9.515740504468796e-09, + "loss": 0.8738, + "step": 32671 + }, + { + "epoch": 6.969283276450512, + "grad_norm": 0.06740023884970943, + "learning_rate": 9.384944060437662e-09, + "loss": 0.8584, + "step": 32672 + }, + { + "epoch": 6.969496587030717, + "grad_norm": 0.0679530722993636, + "learning_rate": 9.25505271156979e-09, + "loss": 0.8887, + "step": 32673 + }, + { + "epoch": 6.9697098976109215, + "grad_norm": 0.06920855149876107, + "learning_rate": 9.126066459321792e-09, + "loss": 0.8955, + "step": 32674 + }, + { + "epoch": 6.969923208191126, + "grad_norm": 0.0690112925392459, + "learning_rate": 8.997985305159163e-09, + "loss": 0.8529, + "step": 32675 + }, + { + "epoch": 6.970136518771331, + "grad_norm": 0.06836633423291177, + "learning_rate": 8.870809250529632e-09, + "loss": 0.8892, + "step": 32676 + }, + { + "epoch": 6.970349829351536, + "grad_norm": 0.06824556722386847, + "learning_rate": 8.744538296872051e-09, + "loss": 0.8833, + "step": 32677 + }, + { + "epoch": 6.97056313993174, + "grad_norm": 0.0692818820248151, + "learning_rate": 8.619172445616387e-09, + "loss": 0.8787, + "step": 32678 + }, + { + "epoch": 6.970776450511945, + "grad_norm": 0.07011042572038383, + "learning_rate": 8.494711698174841e-09, + "loss": 0.868, + "step": 32679 + }, + { + "epoch": 6.9709897610921505, + "grad_norm": 0.06994448938984985, + "learning_rate": 8.371156055968499e-09, + "loss": 0.8776, + "step": 32680 + }, + { + "epoch": 6.971203071672355, + "grad_norm": 0.06860740868066319, + "learning_rate": 8.248505520382921e-09, + "loss": 0.8663, + "step": 32681 + }, + { + "epoch": 6.97141638225256, + "grad_norm": 0.07289898249591245, + "learning_rate": 8.126760092812547e-09, + "loss": 0.8756, + "step": 32682 + }, + { + "epoch": 6.971629692832765, + "grad_norm": 0.07026124826681329, + "learning_rate": 8.005919774634052e-09, + "loss": 0.8672, + "step": 32683 + }, + { + "epoch": 6.971843003412969, + "grad_norm": 0.07198696616595571, + "learning_rate": 7.885984567215233e-09, + "loss": 0.9024, + "step": 32684 + }, + { + "epoch": 6.972056313993174, + "grad_norm": 0.06942333351082176, + "learning_rate": 7.766954471915001e-09, + "loss": 0.8886, + "step": 32685 + }, + { + "epoch": 6.972269624573379, + "grad_norm": 0.06879862698518198, + "learning_rate": 7.648829490074506e-09, + "loss": 0.881, + "step": 32686 + }, + { + "epoch": 6.972482935153583, + "grad_norm": 0.06946643491132182, + "learning_rate": 7.531609623026015e-09, + "loss": 0.8924, + "step": 32687 + }, + { + "epoch": 6.972696245733788, + "grad_norm": 0.07129194041134501, + "learning_rate": 7.415294872110679e-09, + "loss": 0.8806, + "step": 32688 + }, + { + "epoch": 6.972909556313994, + "grad_norm": 0.06865499869374574, + "learning_rate": 7.299885238634119e-09, + "loss": 0.9034, + "step": 32689 + }, + { + "epoch": 6.973122866894198, + "grad_norm": 0.07230175247517817, + "learning_rate": 7.185380723910839e-09, + "loss": 0.8812, + "step": 32690 + }, + { + "epoch": 6.973336177474403, + "grad_norm": 0.07052221299938866, + "learning_rate": 7.071781329219818e-09, + "loss": 0.8644, + "step": 32691 + }, + { + "epoch": 6.973549488054608, + "grad_norm": 0.06814068044981779, + "learning_rate": 6.959087055866676e-09, + "loss": 0.8739, + "step": 32692 + }, + { + "epoch": 6.973762798634812, + "grad_norm": 0.06926218839309613, + "learning_rate": 6.847297905112626e-09, + "loss": 0.8766, + "step": 32693 + }, + { + "epoch": 6.973976109215017, + "grad_norm": 0.07197124495856701, + "learning_rate": 6.736413878227765e-09, + "loss": 0.8655, + "step": 32694 + }, + { + "epoch": 6.974189419795222, + "grad_norm": 0.07043573772988433, + "learning_rate": 6.626434976464424e-09, + "loss": 0.8545, + "step": 32695 + }, + { + "epoch": 6.974402730375426, + "grad_norm": 0.0703235023765142, + "learning_rate": 6.517361201066053e-09, + "loss": 0.8596, + "step": 32696 + }, + { + "epoch": 6.974616040955631, + "grad_norm": 0.06984360435436507, + "learning_rate": 6.4091925532761e-09, + "loss": 0.8813, + "step": 32697 + }, + { + "epoch": 6.974829351535837, + "grad_norm": 0.07151491036979381, + "learning_rate": 6.30192903430249e-09, + "loss": 0.8729, + "step": 32698 + }, + { + "epoch": 6.975042662116041, + "grad_norm": 0.06999993776853351, + "learning_rate": 6.195570645370907e-09, + "loss": 0.8782, + "step": 32699 + }, + { + "epoch": 6.975255972696246, + "grad_norm": 0.07226416684075553, + "learning_rate": 6.090117387689276e-09, + "loss": 0.8595, + "step": 32700 + }, + { + "epoch": 6.975469283276451, + "grad_norm": 0.07165015077581302, + "learning_rate": 5.985569262438873e-09, + "loss": 0.8959, + "step": 32701 + }, + { + "epoch": 6.975682593856655, + "grad_norm": 0.0720938864703384, + "learning_rate": 5.8819262708098565e-09, + "loss": 0.8782, + "step": 32702 + }, + { + "epoch": 6.97589590443686, + "grad_norm": 0.07270357164366252, + "learning_rate": 5.779188413965742e-09, + "loss": 0.8896, + "step": 32703 + }, + { + "epoch": 6.976109215017065, + "grad_norm": 0.06744190132113016, + "learning_rate": 5.677355693078923e-09, + "loss": 0.8967, + "step": 32704 + }, + { + "epoch": 6.976322525597269, + "grad_norm": 0.07129614296256678, + "learning_rate": 5.576428109304033e-09, + "loss": 0.8913, + "step": 32705 + }, + { + "epoch": 6.976535836177474, + "grad_norm": 0.07045471658621177, + "learning_rate": 5.476405663769057e-09, + "loss": 0.8317, + "step": 32706 + }, + { + "epoch": 6.97674914675768, + "grad_norm": 0.07218320521670778, + "learning_rate": 5.377288357619748e-09, + "loss": 0.8784, + "step": 32707 + }, + { + "epoch": 6.976962457337884, + "grad_norm": 0.06846390599840518, + "learning_rate": 5.279076191966326e-09, + "loss": 0.8858, + "step": 32708 + }, + { + "epoch": 6.977175767918089, + "grad_norm": 0.07112387850133785, + "learning_rate": 5.181769167927897e-09, + "loss": 0.8783, + "step": 32709 + }, + { + "epoch": 6.977389078498294, + "grad_norm": 0.07019437862741906, + "learning_rate": 5.085367286605802e-09, + "loss": 0.8875, + "step": 32710 + }, + { + "epoch": 6.977602389078498, + "grad_norm": 0.06880466307635821, + "learning_rate": 4.98987054908362e-09, + "loss": 0.8588, + "step": 32711 + }, + { + "epoch": 6.977815699658703, + "grad_norm": 0.0720066795672757, + "learning_rate": 4.8952789564538085e-09, + "loss": 0.878, + "step": 32712 + }, + { + "epoch": 6.978029010238908, + "grad_norm": 0.0751899695833281, + "learning_rate": 4.801592509773301e-09, + "loss": 0.9016, + "step": 32713 + }, + { + "epoch": 6.978242320819112, + "grad_norm": 0.07090219939802683, + "learning_rate": 4.708811210107911e-09, + "loss": 0.8477, + "step": 32714 + }, + { + "epoch": 6.978455631399317, + "grad_norm": 0.07068444286759781, + "learning_rate": 4.616935058514571e-09, + "loss": 0.9032, + "step": 32715 + }, + { + "epoch": 6.978668941979522, + "grad_norm": 0.07260915581160181, + "learning_rate": 4.5259640560235685e-09, + "loss": 0.8566, + "step": 32716 + }, + { + "epoch": 6.9788822525597265, + "grad_norm": 0.07616130172526513, + "learning_rate": 4.43589820366519e-09, + "loss": 0.9143, + "step": 32717 + }, + { + "epoch": 6.979095563139932, + "grad_norm": 0.07103679562163644, + "learning_rate": 4.346737502460841e-09, + "loss": 0.8925, + "step": 32718 + }, + { + "epoch": 6.979308873720137, + "grad_norm": 0.07202876746906588, + "learning_rate": 4.258481953414162e-09, + "loss": 0.9054, + "step": 32719 + }, + { + "epoch": 6.979522184300341, + "grad_norm": 0.07097906943821983, + "learning_rate": 4.171131557528796e-09, + "loss": 0.8698, + "step": 32720 + }, + { + "epoch": 6.979735494880546, + "grad_norm": 0.06921779670576624, + "learning_rate": 4.084686315799502e-09, + "loss": 0.8632, + "step": 32721 + }, + { + "epoch": 6.979948805460751, + "grad_norm": 0.06715488086829301, + "learning_rate": 3.999146229194395e-09, + "loss": 0.8491, + "step": 32722 + }, + { + "epoch": 6.9801621160409555, + "grad_norm": 0.07332500413243842, + "learning_rate": 3.9145112986815895e-09, + "loss": 0.892, + "step": 32723 + }, + { + "epoch": 6.98037542662116, + "grad_norm": 0.06904244591961296, + "learning_rate": 3.830781525229199e-09, + "loss": 0.8975, + "step": 32724 + }, + { + "epoch": 6.980588737201365, + "grad_norm": 0.07195230250374449, + "learning_rate": 3.747956909769812e-09, + "loss": 0.8894, + "step": 32725 + }, + { + "epoch": 6.9808020477815695, + "grad_norm": 0.0687349095645044, + "learning_rate": 3.666037453253779e-09, + "loss": 0.8791, + "step": 32726 + }, + { + "epoch": 6.981015358361775, + "grad_norm": 0.07010703278027464, + "learning_rate": 3.5850231565959236e-09, + "loss": 0.8717, + "step": 32727 + }, + { + "epoch": 6.98122866894198, + "grad_norm": 0.06936203039185775, + "learning_rate": 3.5049140207199517e-09, + "loss": 0.8953, + "step": 32728 + }, + { + "epoch": 6.9814419795221845, + "grad_norm": 0.06920066386633875, + "learning_rate": 3.4257100465318047e-09, + "loss": 0.872, + "step": 32729 + }, + { + "epoch": 6.981655290102389, + "grad_norm": 0.06989545736403492, + "learning_rate": 3.3474112349285435e-09, + "loss": 0.8762, + "step": 32730 + }, + { + "epoch": 6.981868600682594, + "grad_norm": 0.07095604405666277, + "learning_rate": 3.2700175867983462e-09, + "loss": 0.9218, + "step": 32731 + }, + { + "epoch": 6.9820819112627985, + "grad_norm": 0.06987956207933343, + "learning_rate": 3.1935291030116277e-09, + "loss": 0.8966, + "step": 32732 + }, + { + "epoch": 6.982295221843003, + "grad_norm": 0.07207343316199846, + "learning_rate": 3.117945784429921e-09, + "loss": 0.8637, + "step": 32733 + }, + { + "epoch": 6.982508532423208, + "grad_norm": 0.07140138035234897, + "learning_rate": 3.0432676319236407e-09, + "loss": 0.8679, + "step": 32734 + }, + { + "epoch": 6.982721843003413, + "grad_norm": 0.06655631120415974, + "learning_rate": 2.9694946463187937e-09, + "loss": 0.8681, + "step": 32735 + }, + { + "epoch": 6.982935153583618, + "grad_norm": 0.07014670580999847, + "learning_rate": 2.89662682846803e-09, + "loss": 0.8585, + "step": 32736 + }, + { + "epoch": 6.983148464163823, + "grad_norm": 0.07233057777746624, + "learning_rate": 2.8246641791795924e-09, + "loss": 0.895, + "step": 32737 + }, + { + "epoch": 6.9833617747440275, + "grad_norm": 0.06809103164916357, + "learning_rate": 2.7536066992794874e-09, + "loss": 0.8675, + "step": 32738 + }, + { + "epoch": 6.983575085324232, + "grad_norm": 0.06778257924491927, + "learning_rate": 2.683454389567075e-09, + "loss": 0.8976, + "step": 32739 + }, + { + "epoch": 6.983788395904437, + "grad_norm": 0.0737894196169385, + "learning_rate": 2.614207250841716e-09, + "loss": 0.9191, + "step": 32740 + }, + { + "epoch": 6.984001706484642, + "grad_norm": 0.07240641752458535, + "learning_rate": 2.5458652838761254e-09, + "loss": 0.8885, + "step": 32741 + }, + { + "epoch": 6.984215017064846, + "grad_norm": 0.07275398725107114, + "learning_rate": 2.478428489451901e-09, + "loss": 0.8968, + "step": 32742 + }, + { + "epoch": 6.984428327645051, + "grad_norm": 0.06982836182791169, + "learning_rate": 2.4118968683328748e-09, + "loss": 0.8576, + "step": 32743 + }, + { + "epoch": 6.984641638225256, + "grad_norm": 0.06735743597689517, + "learning_rate": 2.3462704212651175e-09, + "loss": 0.8651, + "step": 32744 + }, + { + "epoch": 6.984854948805461, + "grad_norm": 0.06794071405319999, + "learning_rate": 2.2815491489946997e-09, + "loss": 0.8672, + "step": 32745 + }, + { + "epoch": 6.985068259385666, + "grad_norm": 0.07393959306778317, + "learning_rate": 2.2177330522588083e-09, + "loss": 0.9138, + "step": 32746 + }, + { + "epoch": 6.985281569965871, + "grad_norm": 0.07191291097989048, + "learning_rate": 2.1548221317679865e-09, + "loss": 0.8997, + "step": 32747 + }, + { + "epoch": 6.985494880546075, + "grad_norm": 0.070152462365933, + "learning_rate": 2.0928163882416585e-09, + "loss": 0.878, + "step": 32748 + }, + { + "epoch": 6.98570819112628, + "grad_norm": 0.0740356627769732, + "learning_rate": 2.0317158223903676e-09, + "loss": 0.8808, + "step": 32749 + }, + { + "epoch": 6.985921501706485, + "grad_norm": 0.07071418568391862, + "learning_rate": 1.971520434889129e-09, + "loss": 0.8663, + "step": 32750 + }, + { + "epoch": 6.986134812286689, + "grad_norm": 0.06959066612263616, + "learning_rate": 1.9122302264218405e-09, + "loss": 0.8591, + "step": 32751 + }, + { + "epoch": 6.986348122866894, + "grad_norm": 0.07284003756536984, + "learning_rate": 1.8538451976635174e-09, + "loss": 0.8948, + "step": 32752 + }, + { + "epoch": 6.986561433447099, + "grad_norm": 0.0710654572228715, + "learning_rate": 1.7963653492802936e-09, + "loss": 0.9045, + "step": 32753 + }, + { + "epoch": 6.986774744027304, + "grad_norm": 0.0672596702974674, + "learning_rate": 1.7397906819116572e-09, + "loss": 0.8921, + "step": 32754 + }, + { + "epoch": 6.986988054607508, + "grad_norm": 0.06998789088300174, + "learning_rate": 1.6841211962059789e-09, + "loss": 0.8989, + "step": 32755 + }, + { + "epoch": 6.987201365187714, + "grad_norm": 0.06882503077294873, + "learning_rate": 1.6293568927938652e-09, + "loss": 0.8973, + "step": 32756 + }, + { + "epoch": 6.987414675767918, + "grad_norm": 0.06688004710248559, + "learning_rate": 1.5754977722881592e-09, + "loss": 0.8903, + "step": 32757 + }, + { + "epoch": 6.987627986348123, + "grad_norm": 0.0688140958545179, + "learning_rate": 1.5225438352928224e-09, + "loss": 0.8827, + "step": 32758 + }, + { + "epoch": 6.987841296928328, + "grad_norm": 0.0709974824018783, + "learning_rate": 1.4704950824295794e-09, + "loss": 0.8773, + "step": 32759 + }, + { + "epoch": 6.988054607508532, + "grad_norm": 0.06971474327804214, + "learning_rate": 1.4193515142579827e-09, + "loss": 0.8847, + "step": 32760 + }, + { + "epoch": 6.988267918088737, + "grad_norm": 0.07371537274784952, + "learning_rate": 1.369113131381994e-09, + "loss": 0.8663, + "step": 32761 + }, + { + "epoch": 6.988481228668942, + "grad_norm": 0.07000485424278861, + "learning_rate": 1.319779934361165e-09, + "loss": 0.8674, + "step": 32762 + }, + { + "epoch": 6.988694539249146, + "grad_norm": 0.06879854243601621, + "learning_rate": 1.2713519237461668e-09, + "loss": 0.8536, + "step": 32763 + }, + { + "epoch": 6.988907849829351, + "grad_norm": 0.0698529498842379, + "learning_rate": 1.2238291000965519e-09, + "loss": 0.8746, + "step": 32764 + }, + { + "epoch": 6.989121160409557, + "grad_norm": 0.07098198779111035, + "learning_rate": 1.177211463945227e-09, + "loss": 0.9066, + "step": 32765 + }, + { + "epoch": 6.989334470989761, + "grad_norm": 0.07093752183443562, + "learning_rate": 1.1314990158162175e-09, + "loss": 0.8918, + "step": 32766 + }, + { + "epoch": 6.989547781569966, + "grad_norm": 0.0715137845832301, + "learning_rate": 1.0866917562335488e-09, + "loss": 0.8821, + "step": 32767 + }, + { + "epoch": 6.989761092150171, + "grad_norm": 0.07022038769401527, + "learning_rate": 1.0427896856946007e-09, + "loss": 0.8768, + "step": 32768 + }, + { + "epoch": 6.989974402730375, + "grad_norm": 0.07003307316183562, + "learning_rate": 9.997928047056349e-10, + "loss": 0.8846, + "step": 32769 + }, + { + "epoch": 6.99018771331058, + "grad_norm": 0.0688993473537093, + "learning_rate": 9.577011137551494e-10, + "loss": 0.8792, + "step": 32770 + }, + { + "epoch": 6.990401023890785, + "grad_norm": 0.06910313988048047, + "learning_rate": 9.165146133049974e-10, + "loss": 0.8509, + "step": 32771 + }, + { + "epoch": 6.9906143344709895, + "grad_norm": 0.07162663902591321, + "learning_rate": 8.762333038347947e-10, + "loss": 0.8897, + "step": 32772 + }, + { + "epoch": 6.990827645051194, + "grad_norm": 0.06790433094735629, + "learning_rate": 8.368571857975128e-10, + "loss": 0.865, + "step": 32773 + }, + { + "epoch": 6.9910409556314, + "grad_norm": 0.07058252311559035, + "learning_rate": 7.983862596283587e-10, + "loss": 0.8818, + "step": 32774 + }, + { + "epoch": 6.991254266211604, + "grad_norm": 0.07115203143820541, + "learning_rate": 7.608205257803036e-10, + "loss": 0.9039, + "step": 32775 + }, + { + "epoch": 6.991467576791809, + "grad_norm": 0.07516857274988865, + "learning_rate": 7.241599846619096e-10, + "loss": 0.9022, + "step": 32776 + }, + { + "epoch": 6.991680887372014, + "grad_norm": 0.06938820207782755, + "learning_rate": 6.884046366995023e-10, + "loss": 0.8784, + "step": 32777 + }, + { + "epoch": 6.9918941979522184, + "grad_norm": 0.06797505961983272, + "learning_rate": 6.535544822927619e-10, + "loss": 0.8577, + "step": 32778 + }, + { + "epoch": 6.992107508532423, + "grad_norm": 0.07159352118038854, + "learning_rate": 6.196095218413689e-10, + "loss": 0.897, + "step": 32779 + }, + { + "epoch": 6.992320819112628, + "grad_norm": 0.07098336893899157, + "learning_rate": 5.865697557183581e-10, + "loss": 0.8764, + "step": 32780 + }, + { + "epoch": 6.9925341296928325, + "grad_norm": 0.07431074248445611, + "learning_rate": 5.544351843056461e-10, + "loss": 0.8624, + "step": 32781 + }, + { + "epoch": 6.992747440273037, + "grad_norm": 0.07156956607889259, + "learning_rate": 5.232058079673863e-10, + "loss": 0.8641, + "step": 32782 + }, + { + "epoch": 6.992960750853243, + "grad_norm": 0.06855364239403307, + "learning_rate": 4.928816270499681e-10, + "loss": 0.8863, + "step": 32783 + }, + { + "epoch": 6.993174061433447, + "grad_norm": 0.07065970654685765, + "learning_rate": 4.634626418997812e-10, + "loss": 0.9018, + "step": 32784 + }, + { + "epoch": 6.993387372013652, + "grad_norm": 0.07247920084973859, + "learning_rate": 4.349488528543333e-10, + "loss": 0.8716, + "step": 32785 + }, + { + "epoch": 6.993600682593857, + "grad_norm": 0.07179848945138864, + "learning_rate": 4.073402602333687e-10, + "loss": 0.9359, + "step": 32786 + }, + { + "epoch": 6.9938139931740615, + "grad_norm": 0.0711174730939516, + "learning_rate": 3.806368643477498e-10, + "loss": 0.8822, + "step": 32787 + }, + { + "epoch": 6.994027303754266, + "grad_norm": 0.06838928765456628, + "learning_rate": 3.548386655083391e-10, + "loss": 0.8505, + "step": 32788 + }, + { + "epoch": 6.994240614334471, + "grad_norm": 0.07285149022127031, + "learning_rate": 3.299456639904719e-10, + "loss": 0.8925, + "step": 32789 + }, + { + "epoch": 6.9944539249146755, + "grad_norm": 0.07167293908207395, + "learning_rate": 3.0595786008724706e-10, + "loss": 0.8757, + "step": 32790 + }, + { + "epoch": 6.99466723549488, + "grad_norm": 0.07228408890022757, + "learning_rate": 2.8287525406511806e-10, + "loss": 0.8984, + "step": 32791 + }, + { + "epoch": 6.994880546075086, + "grad_norm": 0.07372118341700021, + "learning_rate": 2.6069784619942027e-10, + "loss": 0.8792, + "step": 32792 + }, + { + "epoch": 6.9950938566552905, + "grad_norm": 0.07002846911562119, + "learning_rate": 2.394256367210801e-10, + "loss": 0.8889, + "step": 32793 + }, + { + "epoch": 6.995307167235495, + "grad_norm": 0.07105490121742274, + "learning_rate": 2.1905862587878745e-10, + "loss": 0.9017, + "step": 32794 + }, + { + "epoch": 6.9955204778157, + "grad_norm": 0.07188786691777937, + "learning_rate": 1.9959681390346874e-10, + "loss": 0.8831, + "step": 32795 + }, + { + "epoch": 6.9957337883959045, + "grad_norm": 0.07056155320023831, + "learning_rate": 1.8104020101716858e-10, + "loss": 0.8937, + "step": 32796 + }, + { + "epoch": 6.995947098976109, + "grad_norm": 0.07540473191164974, + "learning_rate": 1.6338878742416798e-10, + "loss": 0.9282, + "step": 32797 + }, + { + "epoch": 6.996160409556314, + "grad_norm": 0.06903689458757335, + "learning_rate": 1.46642573328748e-10, + "loss": 0.8812, + "step": 32798 + }, + { + "epoch": 6.996373720136519, + "grad_norm": 0.06757723101396915, + "learning_rate": 1.3080155892630785e-10, + "loss": 0.8966, + "step": 32799 + }, + { + "epoch": 6.996587030716723, + "grad_norm": 0.07068512866837412, + "learning_rate": 1.1586574437671971e-10, + "loss": 0.888, + "step": 32800 + }, + { + "epoch": 6.996800341296928, + "grad_norm": 0.07584512248832304, + "learning_rate": 1.018351298753828e-10, + "loss": 0.8942, + "step": 32801 + }, + { + "epoch": 6.997013651877133, + "grad_norm": 0.0688407024662884, + "learning_rate": 8.870971556440567e-11, + "loss": 0.9015, + "step": 32802 + }, + { + "epoch": 6.997226962457338, + "grad_norm": 0.06697414842925895, + "learning_rate": 7.648950158589685e-11, + "loss": 0.8908, + "step": 32803 + }, + { + "epoch": 6.997440273037543, + "grad_norm": 0.07179321358852844, + "learning_rate": 6.517448809972849e-11, + "loss": 0.8656, + "step": 32804 + }, + { + "epoch": 6.997653583617748, + "grad_norm": 0.06898749155415872, + "learning_rate": 5.4764675212481966e-11, + "loss": 0.9044, + "step": 32805 + }, + { + "epoch": 6.997866894197952, + "grad_norm": 0.071429480282273, + "learning_rate": 4.5260063057384063e-11, + "loss": 0.9095, + "step": 32806 + }, + { + "epoch": 6.998080204778157, + "grad_norm": 0.0771399537101337, + "learning_rate": 3.66606517321344e-11, + "loss": 0.913, + "step": 32807 + }, + { + "epoch": 6.998293515358362, + "grad_norm": 0.07431627608523707, + "learning_rate": 2.8966441343314387e-11, + "loss": 0.8562, + "step": 32808 + }, + { + "epoch": 6.998506825938566, + "grad_norm": 0.0688393861725428, + "learning_rate": 2.2177431961978303e-11, + "loss": 0.9004, + "step": 32809 + }, + { + "epoch": 6.998720136518771, + "grad_norm": 0.06863562106339623, + "learning_rate": 1.6293623685825767e-11, + "loss": 0.8758, + "step": 32810 + }, + { + "epoch": 6.998933447098976, + "grad_norm": 0.070491784891534, + "learning_rate": 1.1315016568147485e-11, + "loss": 0.8622, + "step": 32811 + }, + { + "epoch": 6.999146757679181, + "grad_norm": 0.13335438190574062, + "learning_rate": 7.241610662234167e-12, + "loss": 0.8855, + "step": 32812 + }, + { + "epoch": 6.999360068259386, + "grad_norm": 0.07522380178843784, + "learning_rate": 4.073406021376514e-12, + "loss": 0.8884, + "step": 32813 + }, + { + "epoch": 6.999573378839591, + "grad_norm": 0.06618606334292836, + "learning_rate": 1.8104026899834482e-12, + "loss": 0.863, + "step": 32814 + }, + { + "epoch": 6.999786689419795, + "grad_norm": 0.0697898986177729, + "learning_rate": 4.5260067693675414e-13, + "loss": 0.8965, + "step": 32815 + }, + { + "epoch": 7.0, + "grad_norm": 0.07345674802792301, + "learning_rate": 0.0, + "loss": 0.8834, + "step": 32816 + }, + { + "epoch": 7.0, + "step": 32816, + "total_flos": 1.1955108328583987e+17, + "train_loss": 0.9723419804781719, + "train_runtime": 594145.3794, + "train_samples_per_second": 14.138, + "train_steps_per_second": 0.055 + } + ], + "logging_steps": 1.0, + "max_steps": 32816, + "num_input_tokens_seen": 0, + "num_train_epochs": 7, + "save_steps": 500, + "stateful_callbacks": { + "TrainerControl": { + "args": { + "should_epoch_stop": false, + "should_evaluate": false, + "should_log": false, + "should_save": true, + "should_training_stop": true + }, + "attributes": {} + } + }, + "total_flos": 1.1955108328583987e+17, + "train_batch_size": 4, + "trial_name": null, + "trial_params": null +} diff --git a/training_args.bin b/training_args.bin new file mode 100644 index 0000000..9283821 --- /dev/null +++ b/training_args.bin @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:1f6f5a1df95b05fb903b55190e76d56c83e0c6b1fa2fad102ecf8eb98be7e686 +size 7224 diff --git a/training_loss.png b/training_loss.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..5a0d2b24b2bae56c9878513bb1632f2814721175 GIT binary patch literal 20719 zcmdVC1z47Cmo|D!T7bNWBB|0X2vQP?fJjM8qlk1!3Q{HpAq`SWH%Li`NGK(Zw9?&O zdtH9tH#7gtd^7)l>^=L~`#9jm7oO*S?)$n{oa?xOD_DdNdy7G zkKIm>4;~(F&RORQ5gui@K#fZvCB*hrLjClS<>!6o_#R$`&Y4pAN6FuKM}Dw6m2sN< zEjf9Pd4YjYXX(YK<0DU=vD_hLd1I$??8r&khPy$73d5{ zi`zus6Zclf<|ger3VOJu-k0Hx@^n#7gLjCRBqjRQ>MRYrq$zbtQDG@m#4JjUg|U-Xsq>Kz-GuS`?5|v#R=0VY8(#XU=fk`EWt~X!fe-?#8^5i(d14e$~7O&5GOmP8-{kv2uY6<(vA6NlD$)qBdpAFSCj#-Usct zDSf`IUURU&yIxI5XZq#&vGo#KY~7z$VuZoi#ANnhcQK5?_`!qkxg4-o>ggJ?fqjKm z>9bj-iYLx;sckL{l9Q3ev#KWD42*G^IH%|I)A*Kxg1VbqnXvOh#&kz=dR*Ma`!w~G zPxCnBjOu*ah7UFb9OrtKA3l6I(^rswu%7MtqRBbqZm-AwPO56MVqebPXI$lLDz&w> zsjxM!bD!$RHg_e5DvcY@5K#->hWD9wXGAPi>{^$vck5i}f0V25wk+j1->1&Q!(-l_ z@Y=d$n#roakn?^_cIAQg=Rv1PUS8fYr_zwn&?IV@0;0bYiUI=DZEc;YLb_dkx7?&d!__-&|>Y3<~;M;Gn^`6TzaQrrJUyb zron8Ex8#|3vFW)j*9IntEELffWvge;-r-l9XSbhh=_;O#N$>5wvp&@(Ioq8X#3Su5 zeo(}F`Etm+cOTfZ%Tz?1<^&g+f1OEE!FNZF5P1&8h20EYaz3^C1H(+ICl#-Q| zr4+JDc=PscNMvNXj!n6`FD1Xq>O}K;>F|D5UB$uv=CH-uRGWEQ+>5yQ_^vEH5z(!Y zXDg4c^7oaP(;Pc?tYl{(9bYb15b<0#Lb(mB zrTuBG7$UY;CkZEEKNjU-&&>u)3L*q-VzhGazdpxv?>XAnfcqL*x-J8SLfs|yc6L4t zmmQ{VuXgL$M1<+Pe#^J$X<=Yyj^wV`x+pjdyJOKJG)cYsxpKcbL%+O_<4#VM51qJJ z5!{6H`|xmz%Z620-lOGvXpdLFvuB5s(o2W$?d^?rJ5EMBQ_4PQ3g>w+-JUq{(* z!{W7`JjeTWZ`RG1BFyUi z>1;wdbsi)sL_Ua8Og<;L};NP);Txp`Q*513$~w+T|Yn%r$|c)&vAtv?ZtAJP!9asTy;e;K{E~Q1O}mV8yT6 z+jAqMqM}+cw)Ww9yfMdP{aJ*9iJ11PDMLiWWs~lbIf0=^H8*)T>XsDw{e{J#2JpGis?ILi(vVb{Ia~4A2c0} z7|PTUu>bYqEJ3XJ?p&U9;C8+E0V(frzFCJ4L!RYNULzkKNVSCl_hZ~vzP;N%*s2%r zKI-+1fQXk{NtmfQqi7~R;g3wEjc;I-TBYn@-|&*Az5WBxAu334?`LF&Dw9w z_kZpg^%u{AyE26!#Q!p>)NwXxYRYubWitA`xMxMh!OpC3SB~BIE!i|>$<`Rru1`kw zhD6NiMMZZO%T^T|e$2ihXZI`4(y=aO#J0+e>iq%}V38YhGblTh@=0hGuLnV9|AK=%egN&o-%jL;l9! zzo*q>Bk$dIT3>crd74P9Fm4}&;)+Mr#99LY+tLyoDbmMb# zc>&8T6!jnL#XoW?g|NN^#~E(B1RP_1{`2t6H|E&R-NnjmBC0ERtqN?MoT9(%R8>^W zNc3mftIcN!?kC8kSO&Y{d(~yAp^D` zCnuLZu1m2Bah8prU)_1w{d3=En{05ZS@^W8ocvK4pNCxK;AJJhUQ%7}9=9tt*L`lJ z724j>VUfWuDq3D=m!8y>m}S&;J5e@>=|XFKe7wI%c}B)u(X8vJuK?epB|`uP`zem< z2CZNz!7(wkf8Atcg%9HjWA7zUpLbmob930G5q7w#pREZ?-{VbDMca1=Y>BO*^b~)~l z*2xYCE*Z(O9@?R_zarSpYk-9I2$k9OPgA_Rw$xi6Ifu~t~mY}XT9!t2*R@JJUI z7gwJUPNPoOOHZO<&*@2gxpVvW?GK)ZyTi%*F)rW}+La#VK0FsZO;%P`#@1b*#VV+m z(h57UB*{94!wiTc4gdq0f-%kvS03^V z_k5Hj6kYovIWtha%Hw@KS~1ymeTIBaRCLI8Iz&^SRhHkp7myr8G7Sr&dQ}aLBuLzy z6t0=t-EFhlIfhRFnpk95K*Zi@^*kWso$t~#P``ICj;n0xx@^IsMM2kXx`V~T10@J! z6f^sub~YEY>1F&(mw(q@=rC}dP8^w4F%;AZ)OQ&Vf!OE1-t}%0tiR;<8+HgmOpep- zQlhSFDa$ExIRtZF=*b}~Xa%l~1u2<#rYNJ30?~}h&SR*J;3UNdaC9OXVKp))`P+cw z9<;_}Lb|@JzH!W#MnnVBejEV_ZH5f3%MCL#GuQPl&Gq5K1I@rO+o%B^BPbQtmTE|5 zpAgdifH1`m$N|}(YLdLNyu1%&CJx!1xx7}s2Tc@%c8#2nn^geSYh>K{2!U3<@^F8V zQ5OD{fqr9=U9JIMs{uEGP_69oq0q5AEux#cC=9voOec@q3L+<%?<XIX{4tVf;L&Fb1ZVpY9Gc{B; zWgj84P&*%rk;A5RUT(b_4|okyu^!k%p4iq1?)cc))O(ApV;)(!gv6c3VR}i&$e2H3Q@TT)fsobBp;Sb%0{g`1E-+qlC|NewPrE-6vmAaZ*0*#2%)FBwa(@8TNCm9S+ z@mi(FKA%}TLvyUSf&D~N!0=)ZfXS|GgG%jT`yrP}v+Ae#u2Ubq9aftK*Z~1UuIngz zI0}n3a#?fl;r;vfP1k3-C`Fty7D{HhAc#ySMOwGh`(KTNJMWrKZu7eWSBL6o2H<)7 zY<6W9Lg2GKN01yp zyMTZutk+CuYS56|sshw3OGW%mF`_ys#hlPg`-~L*Sm6TR8;-~^2IC9Ct7JZcd|+VUgt~tZ%LOZ+@n~IsF4pm zh?|%}kzBReh=VX>PD^*c;n#?sDb#@61E!e@KyM&%gbyOCDpY#pG&D2|DwGVs<5U&y zc~m+r46r75r26=rg!;6@!Xfl>T}oLQvVb2@w}ga*823kt(viT;80w6VkFV_Rn*&Pv z{rmS9Jz~Wma0V$UDKn_|(O$~S%NNO++rIjWVg2#mEGtV9v~-!c|DcF0FN%oh43;>G zq;9T(13~s9dQ2l&E=UL@Q{>j*qDS&$@R@|6JlkK_;i6rtQb*4swu!WbfKD5 zKu>(jaK^1kgTQbtWqT^NBR z#m3AmQ@K^k9ULB>(w(U@3%TJ$s@3nWuV;RIdm9GzntKn`u&zWltFZ*fu8b`p+sh*3uGEV#SDWE z9SVU7T6qu5z6CNe>mDLp*%mJ&cYJMQf4kMQJ54>^0b;LgAUNg6kuvb>uC3+K^_|&l z3t*BQ`@}lM(Z-rYKp?sWuy3aSvyH8`np!ZF^QrJ^d|X3+T2XU7>1)@XY%C6E$A~^A zNEV7#)N^Q)TG{mIN{)P_PTU2%c((eL+Y4Om%lC1I=i?7~5xD?9ItxJ>>aLWO9|%YK(TH@L zorAmqkJbT+_;l37>NX_nq@c8MQ#y~Wk6jYTGA&V-U_V)I*ne^j0!JmzzpQH!>35fX+{Xl<=SiCtX0 zQaXF&n;@8fzDX-B6f+hjTfg4|V`l@Lgj90b)lUCc^GDnuTX)6FkRV`$+!^8vze!8f z$SjoVYSz|S1jN)7Q4>z3j*#pufGMfhO{yPNzI*p>11{!e`v}OvwT{>WHF{~EA1}`8 zry$e-xkq`l&Ud!V=QSC#`P7e(hzN7tT*!pDLPW`T6IjAz-JW+BBprs`H_d>Fnd#1q z?9R}N2UM~Z9Ok`qH=^X^M(m3;r=f?VbbqXVK43O>=XWi0iFed;0Y0tERvziO!unDPv<}ul5hJ-oB#2*?<>8 zRI{_QV~~Z<>H)aH_jtq7ms*HdaQL<2hfM4C1X)S}YuzOm;D`Vis*`l#Vz&>$5HgJ$ zL#J07xx?y5+cLEB^6e)Tq3YupNcd0M^HGaY!#v4N_KDx~2sftx1_ahPC8_eNF>4e$x5e z(PyuSyfz1&V|Ui32fz(&^D(oVS<`EgLEF7_lSLH{cAA;3OWB;x#B2iwvztQgqWogXDcuS;! z61ceVd}F~06!Ny(fazsy%w3yKj(u5ry7S1tc37fb3_Thpa)ff^)2C0jWM$jbHT4o9 z$BewQP*n5-FNFGp9sxO&wuU_`-}9Np!Di1uwRuu&2>Jz%;~|;^Va`A$&Op6U-Lvme zN$WC33dlpn`ZG$r9gtq0Wt%*Ba4QhlK(5BzPJqep#t)~JJP`*R0tGHqvpNuvt9!mT zHuA%w6qvSMhj2I3l^zB=LB4X}vO1CKINJ?iqC-JoFhSCrI65gbKlxQTDIbP0H&Vp6 zA2+zuO+z&vY^>$@-g&sfof7!HB&FCaL_|PZcLg3y-O*y0oLwUY?9X+vd~@xWH{DEF zE$^*OAgP?ZlLWvwM!O7bIj?`3C;?lD#w8M1mUSF~7{QwYizx8m>zs~1e zJlvCPAn-}DqQDvM01=r6)yyocODB=Qzz5)!SlHR+=-k%=P4A@|~=`gR&V9q4mYl;83*R$IjlRwr9EftAQP3;ck1aLupVz^VlY z2SW*Q(tW9#uw*W`@#&&Y-UDASSXS9;`vbR%AQA6eU^G{@-M}+D62tVhE!?3AbRxoO z%|43yrPmQmurb4+QXk^q4$$}okX$)+i*BPruHKJE$;<`f9N=>wXfA&Q3L8e9Xbd`zk#vj~_oi zlfMA$pXt`pFO)~maOtK%lfxX~_WLVV??XAXF3OgG;TAYdt0=^Z=^3~!zj)C6p4<+f zSCRHlT_dle5;*jDQB=>qnIC~^RK6kirM&uRiItO^i%SvA->>5E;4w1You929s7Yr5 z3Ax$@^(%ep#Pvt({WZaY(1(<7Peh_}oS|5kOLV@Co6s^FE8?7m67=$D z{VZgQE)*8Pebd3+0u$u8if^C-GR9-a3?iEXa8Dgj#5&ySe}iS=9FShzXN!v_d|R-Q zUgaJN9H9h*@K8vcVCh5hrR6p#!v4DkcrUHM*H>5FlInr3zhl!8NogP#}w1?6|_ zbep)Ow^!cirZtA85Gp3CqIR6VeoR6YQNZjG~yLnTbdn4d4_|*#*l!1u=oh9*S;kojneB1jsE^_(DLODeSlI zfC$Pd+gEI#Y-exJZ#z;oQU-YwUQ-O8OO|B^iieh?nnfp4xXWGFfyymUKpt>-u)kA7 zcklt4W2Rs_-qAiJVGPr~D4WZ{J|p^W77neWJ2YewI z=dDmZ@3ZevNIh}8X{O;64RtTBP2f#v%JYF5VPs-@2^AOIv++42`J%UiI^<{0ut6CGPedw2T{dg@ zsoTx*W*}dN=IkX+T&!xEbb5H$@ouC&;zUj%r}#hCrrgNnU>_hypDBUe$lMB$z_5#C z|BA={a|YQTDzs4lZEt&39nhSnfjhqsIWn2bSHxbZDU?;dp{?iG zrGBBqd0`-RU_cj0(o2HP^G>r+r1XGXr^O)x9>*k@eE`2R3?UVSp#YJXmxV?~vLi%s zA|eLl9HP)ZWdpz z>kQWz>`YY+fy%-y-@I!kzw0E1*(Tk%kL>}Y0_Y_9Emz4+t}r?H0-~T>RY{aFtdV?f zJALL@MqpT&X1r!j2{fltKYTd9)eAmdZVj$3;r^=O!U)P-5XdfcEEJ6rLow*`UhrXD zUx7vP+L{BWL4_{dZx}weW9cBsOxCqU&?VkBVBtVODMkywkbmp%uL;g- zy91jS0=}1#!2z8Gjb9cMy}eRzIx{kBy9Q&HY0KYf}7O1XjYD5uB7Aydz22pMH-TnmWp`C)Hq0}l4} z&XT&2Lc+t$Q7ZdC_P77LZ&7A%Jnjtp_(AM{Onufdf-?fcs8QpA7<7_l-$ z3j@_|ZcAf?=;Oi?hv_(=zTqON&Wl5?(BOZTO=X0XdXVw~%%&Msdh~%mm<`jyHD4yd zBS5bDHf}eK=)}37d0lZ*CuH0EZ7MUN@GNO*H2ayGNc(t>$9-?P9${=$Z<{x~yHNd3 z;GYG?6#c>zV6Y!^x~vRQy^gvMfB0lTKENEA1Ct!c;9nn~pU(%4W(8o_vS;(lZdUq4 z^;bbQQcm#n?2&p_dh|x1n^-KeBG_%9vQh6%^5w~Zj_Ir8d{-_UI~zxT+_kf?xq#q=~q&h2Bq+sQ+C7^k_5?@4R(WZ@DW_sl5i) zp9+lwM}1W4B6tGjF6)I0*PtVW#1q+2G2ILV`@BA(1f(PC9O?~0=;Sy49<16AMV1#q zTy-?=BdF}t;4*!s&e>P22U6ex%|K}Iy{W0Q97+R~Mq$vTtOE~X4%Ea>vyI1}ULn*p z)jgbz$0LR*RE@M9fvi!vcJ12IC)mQEenE8Y4`7Z+$^oxbg+D*-fZ}nj*T_E=@FH_T z2DEGu;~1DgE9#2qe^)5do=xrpYn6ry#qHIV74x;@8k0_?<4&bYY2aaK@7J-C!387z z*N?{gVCz&c&fqu&Aacs|rDAe;mnKrIGnl%e)7 zl-I!b@PT||rw`Z^F9PIN$uX|C0OYGc-h%ft$^x|i0W2jS(DcIGCV)OEL8=B)isZ4e z`>4GQ@~|$577VheX${Ix)F^<09l)L(z*ALF$hcdcfvobZ&2SO72uKewDTO+UXwQS~ zYWr=@ro}Sag4Q``@E)(odpZ zGVClY@BT=o0ug@u8! zG01|bB`^VqVr`+$q1 zq6z3jz?q;nKxy=D79^k#2RAISC`eljsgRd0bU+|aht#9@&+Da_U*=%tE!6!3ggIh2 zcHEy=i0Yc&3;%*=CAL&%zh|ES?o zLTVkW;CZ0e{jYy2_|1l16a+QIhr7G?JOc)}WX9bw+2`;=99K*^eebtjvre9zr~9G> z(6^Wb-UVpt;wO?YpZL6{U%W=~%A#->&~fDw{N zfIHP_F&Fh3*GDTH@DzKcEtED$Sl5U+NK*QHxFgV~P6nn||J=EAU>cz9Aa)u2&jNv} zrKEahM{A=LT<3-l)Yf1$h*>wuZLv`{%ns_k~!~&K)s;E?>TU zdFQRCW=neW+2r!h+Waq-?c#e>m@Q7>Nw0tL?rG3RRrmNAgZkx`q9U;vYC~l^zSLQ# zI~=+A?&V@M=Wc=P?h&iuR ztS{TXAjx<)3lID8LkhgFJ}4%Ji}eRtZ<)*L$lBj|k>Ww?;=u*i?Cg&zwA*DT*>SK_ zJeEIk!~Zq43uc1g0ivS@ApI|Qv}#n!F9)Xsqxy=Pv>*2oAcFbcPxM=E;F3Gg!|Y0s zB}2r>KXvDflDo%53E$C5fSE~sC8z?G{vD7gOD%1K@Q6VcX$;{0{y7hlK1SeckF_$n zX~0sv?ZtYbDnF;Xd-kKT7An=9oHioZXE-K|k5Yi~-)*$V9ZgZA{Dy$w?%>qBpTkLH0j? z4_)ltFisMvGrV41!)`>YEyYvoHBpL1fykLeVIv&Nz}-|5|qj8@5tyYYlX92(^FggG@fRKRV|}s zwITM_UwY_ux0WDt=T&)6J$XOo)rUfer}4{IX;(jIG>odVYKC38(`D14s$D&aho#UQ zIaOd+ic`(qH?C%98O-qV303ZlWR)@bp3`OQgA>|BejaI+k>5`{Z+vFp!ZT}t4G7EY z{t1O47UvYYUUT^DNX|Rjs+Vayr)=%y9VpmgH67r6X>5vj0^h4|5YP%)zBM0PB4iUNAH*xF|e9mZvi$;EICC2Oq=G0ag47Q0CA ziC*GU!#2b1b6}92q;S(|lq&i6@o`7mDv6)Iq`!YO`~xv2NQ^Em+>3h?vrM_pje{n~ zfKmXXA$${_l4g$`J42-2AmnxO2rlLa)=QS=L05G=R{VYnDG{M$6)2{V&Zdk0t4lN4 zvyLfz%kVT$wv*7+_Vb1p=Q7kv7e8&4V|V+-PEhbC8N%zYNJu4;@6_n%K%9A!)2-~D zAn@HRbtUZA*ahs$%`S0n6e{Z_F-tEGo^^%dqF+xqI9uDfi6V}@IvX>k0lWt&7a{r)3SX@#cQ3#FP^gX}`qW%HoFk`pMxI2u)gwoHrl zh^0!Y-#7`6Ioz=m=163?k*@azM)KkGxLw0|zS=_2%A4<(`;heWz(LI_vVGw+*BHE zg>Xcjh`kw;8HH$`=wJ07_5P@9l$J#3x=kFW!BRJVyR4tlo6-Go5#Oa)cqmoh(KvM# z{j~lVon#;BPjVH@0-SQJ0W;V{BA?moC+2b!$B@@@{{&rl>s%!JMA0@_^S`q zDswI@C2vhh9KBN4Fe|X~Xy5LRieG9*1**s6ImNdJ6ISJ)&?*3I^ zNzL4Ne64QV&7<~)NV+={vCFy-CGNj4zV+rIE7Nz@unv_M zJ+Qv{*&pONDeJ$R;rA8ge@UJixx!YIDOPFFzd?@QQ?T8Sqwr`{+)kK!MQzLc`AXWz zVust{f@JL*Une%kY8pGPyRzFPgd|ztCH86>rOCzO<6E!fGYE0Wjf=&WRaBYW1EUmD z)BdITsXqNVg{G}|Mp`WeeHeX?m2$|gde_0P%S=BA>Qc-}xHvbzji0366XcYWe)25T zF56(?duwW%W~afn2Ww8Nrn|H{;W_E{*M66Mj&-WcEwc$-5oWO6-Iso0tY2FkZKo9) zMeKbaKZ#H~ZAIey^t)D@vGv_?JHau5C#~Ce_B_7PjKAy1Rr|Hs7+$sO%ahA?xS+PR zXQ!@sxl3a#A4kMf>xB}R%m>aiV)L?)LxB)0T1!IKUTI}!!B-;ss_N@vnp+;dg=rhy zo7?20b_C+=5p)NBRQpQq{Chd=p>F=~xaeDN zeA@$fv;7{G<(?K)D*j^9DJXVJDp7yixRd3I_IB;~8+(y1z9G(7p0uUyaoanv((1Yk zA<18|AAOelq^t-}x5HJbCaqE?va}dGOhF#3(O{BL_eoh;ZBE(zo)7Vvu=KB^>Tda} zir$jma%^LE+UC?}6Mx&qGSG*0T!;m)>Py9aL0fwRpE!+E%T5?~H>dIL^zQHDjP)h3 zHL7OCN<7MnU_i;?EOPp>%J(dT-+X5aK24U1_gOWO+#@9Tv13ufb+D4OfmzLKX2q1X zQjHY!&cUiu#`=lO^;5g_<4+2gcZ`J+Op{e#^Kg-esIy%8&KNt)QkkGjE>;<(F|w#} zSL?<5uchiLztq*nE5>p-wtWp0$nKq{8vjvEPwT?Ax3aZw9zdNQ{M^*txkz626Bi9v z>boAB&a{V7D{`O&yVGZIC+UkyHZNr@-eyfgI13HSO2fDV3u|5CSBkKTUe6l}f5kak zYu{VaxG(5_)QhNd>&fKImu}znYQJYYcAf#>%RI|t2ol%K?xm+;<06UZX5qTk#^qg7DBu0rTW)-vYJR(7OvY;Xr(yjQdglF@LpRmi zBq32{xyLIHmX`&7ap6kfPUM`viV44Oyc@lAk5{hVWARhB{Y8y}nm1KXhDaJKvgGWW zDV^@pbUzQeyNhjsn)wo_Q2?E7%7t78Su=y|Tdyvh2S~(ZrZWqhJzC>ojIIb@xLIXZe zI>olOlp02Iw2)w05PynWxnYyCR!j$#e^SxoKTR99 zVY8tlo2pHj;aSz3br*DH={tTf={-b{U75B}rKa>k2~Y%BciIxAR56aI{S(h0@&)3A z2S?Ioj&O2r61a9#)_!OC5j43PX~-SXGZ~g__ozSZD%p(V-WzmJ-Z(odJ}sGZ%Nkbd@v7Xo z-5qmky38ULlZJPX)ot`##wYLW<9@pTtpV?`0(CbDzxsNwOPPn15N>%`F3u+N+K$4K z1A&b(iH5o!ghJ`#8LfC5baE>BjjXCa+0`7Yf<~NDGrlArk2TO37fMr4+}#sjYt=g5 zsajy8Q6Q_{>TETvpuU(rBa}YF$>OQ>U7{*~5Nnen(ds!eoRaoF{i(D%CzrQ+{AAut&?VmLRiAYKQ&CeJ@c|Bl zkM*8)`8$@mX@-d$>nx}%84RxK+{x%2%^ZDi%gbRjTDpTKx)7&!uo71JN6v=?MM!v~ z^VwP*NJpiuga3s(H~Da{x2^5S_MIo&cRKuP7X=)}l5?{fGa7}{Vq3My8PX?G#XP$# zK1x=IpCsF5lMIU2)(d3}+1+~sQTZ|xLxybq0k7koC;IL1P*=GNUC;AQc;CI5Zl|v~ zo_Z3(1{1tNdSV za0oRR$HkS;#uxOE%n(MPEmQ0M1NiQD4ubCI+j7 zFwMrvDjn$Xp&`C*xs8n@Gv%r=!zCqowewA(>RW(a*jPz?nAC_4Yi|hUSN@2f_{Q^{ zn^jZSSSMH=ulq3sUdv!rxY+?^V#u~nF8nNFArEy8IXxT5^W>v;qsn;Mlh(qSJnq#U z$D9VTy}4Ug_4#FAY1~cK^!9r+c3C2BSS~Q# z!e<YA{&VBU=M-UX9+iI$DEGOi+(>=B zAaVOMPI67dakm)4H&>tFR^xrv_4|Iwz~#rIrJKbo#~VAj`1NCsS8k98r>c+MVXT*$ z{t>WJHAzN8LCg&cC&2W>FLZ4`z)pxp#azY5iH<|rL)K7@$=203G1T|o`g-;65wWw> z(%E|=vpH$RmvBUkbR9-UK764P3}@Y>Jhy+z?)1C^p2!K^kmR*T`_l7~wd|ii$Oi_W zree%)&4&21qIppM=CvK(hO)P$GM8K}?3qX=-IvOMy`5ifcHTHv!KX$6400z5(8=TjVZ*y=paeUCH~gYT4#diS-n@_(=n;ZjCskp#uVD?^5kTb8 zu8RH}<$}HiFr+CYh4V);?06?t6oAbH)p4~9Gz?m9yv8srIm8Or5OihZ4#E~|8}MoW zo@Wy!OGHGVMj??`TU#5_U+24Rue_Uv@ghyAy#2OmKlf)QBqY3pzG>CZy2459Ry!Ki zx%c%b8hJ-;E&Eo{WFXn6KpA)(MmB&Otm{6qG%0>q3{s2)G>8QnQ=kN+^Y4HA3*-h& z1BpNubyDdJ6E4;N7P}4~@4j_VxGdxa?{)g;%yeM|QIo&A;}QPKV<+KW;%6TBw+LLn zfE^qKb~W&;4Gu15dj_Q3DnLCJH6A^&fV)M%weR5$^3+@M@*sUocKivwFf=KF=HUAu zpH`Q7+<7AszMjX4n#U=a=Nd)+V{GK45cS4YDnHsPy6RuHNE5kULhNBLczRx$%u0pK z>aRB&DX*`jezUf^*Ar98w&7C__kQIcvQtA`Xk+lh+z)UZwqfn(f6(%`F~QeIQ~&p- zLGMk;9{;|03f>TjO7nkqmIu`bq}zthj2bA!xJsrjmLDGM{^FX>Z)j-=HP*V|zqYnE zGFwLhCqJ;m=nc@BGd~hhh5-8AOUn^YALV`vlRs+3mRx>hcG@G zoj`gR5LXgcSbuiMOK$jZ%>@LV@-S@xQg^?fC64Lapa-z{Jv!P9t*jcoK7TY(Z4Wa5 z;n2Oprvm{@bq^i%{er^7O<_9I@QTflr3ai!5DDF}NT9z)uA+7i8mZT+a4Y^<^f0~{ z#tr2`IqKUpOVnZyLc~ZQ|094h3rFAR-!RU*;A1`ei9;**>s2^m;Q@@PNe9Bo4ayC( zCg!{4`q|SkD2A@n1cRH+pxIFXi3Vt(73JS*tF?-OmzjL{mssQ68 z_hDwlLhNwQeiiy^?_p}N8+12))IxR)g8qXWK_&UG;lBdIZXIRN;(h?Wg1#r9MRiG8 zS$P7ai2`-KHgwggP!nH*{osQK(`?9xu664k=mAMorIK66z6B}3qxo;Yhspct>FJ42 z^|U7xLAibz!oi=D3t-}ZYw0c-Ik_=Rix!Mr9roDGd?-kbPBy5cFoMAcbA|{I+Tl;4 z+3SG&2WV=zMkD%td`%0O0Zf%qc-P#8wq*avRW#h{+dqE=R6y&w<&Mfa7&Y(xo0*HR z*RFhPY`h%U1UgS&o;l{aPD?VQUL_x%B+%xgnR^quYtcM-174upm<>`AYpZ&KE15(B z=Y)WQ@R+K4a?gJu{gNyk{F~&2#Cn%G)-4W(Lf^T7u|h~q9=QsW+t6^xMPsc|lYw$v z$`AscS=U@H-ba6d&;wFo(kPQ3AFe^e6$RWGM-io3=uRLlFGQ&+&B~n+7|?y1E#(>s z$6?$IgvRj2*ZVipeln@gmBenjiJ_?oHZCp=X!-q=xov`1MKA^(M38>|i@;@IVBnIv z)6KR#6@6JQqMpEs+_lIqE-SHeJk2@bp`38EwNu*?Jkp?Lk@j)@@ z-DU<$|4e_Qqc@a##X_vaU1N-zJqz=HMf4ryCHf-IB0L;`k3m5nPAq7HV@eW1J5=1g zDRn&(#u}y3%qk3%KBLV3=_sC>sW4X*8wD{4k+Y6qd7O80BoN68w(%^x-;wUxU>k0) z7a#O06_fMo0#x<&^?l6=3!EFAv zT*=AFJ$IBmJSrgQQ#!!l0?2u~V1fZnTLxbItbm3+kp@+}*e+4K(DGcA_2hm+;T54X zB6G};?1W+7r4!~^P}T&!cNdtX*{nMrvp3f3bpu9v;@)z#gO5ulaYKs_j%@%FU57rH zDa?eK!#OGFj29Sb&z*;Ws9o;rXxq;XK^jugi>5rAVKFqHUG0KqS)M+{fmuqKYM1V8 zgKQWxAsBpVVz-NWTuAc^zJ8(w9l`*VI2xr|FNqfKhH?3Pm`_9kL6xzB*F4gw)Ar@X zi2|?$5JtW%v##GCyJ2O=5l|6J{gy|X*1tY<_o!mqxsqNyM>R*PaAlxDD?W;lw$ z-(~hG^gUrJS@8G<`Df!YRr!)X{Wz?lcV z%MnhGmd*{$!IF=jhX)V9tS1JYhxyTw5{;QuemzXER_MqN=$i09fa^SfzF-na3X(u5 zPukB^x!r6d4^FKGZHWd>1<+SLUG23J7gCPweJCEmXBOxJT81VNvNuBu@&WCmkt3tF zf=!?u@!{F%m$5a6D*FfMVvImPZ3GV23^PX*cBRkqw7SYuK!Pg|p}QE2qZyv?X*Oub zFGGTXR)sY*NsB@2-2{su8LF(UZ4TXBBM1lgK#SMx*rR6xQ#WM1=tKi_K#Ky*!NUUb zK^_&@-rhF3N9Jz<&mpbiTc4sF@55u_v2;A;R+t8iAmM-5y4K1FWez3=);VxHlT!g@GCaG_nqp zhHB9NhCp=-#pSrbz`yh!){_4@9RuX*NF7Atx%CXr-ZFRJ_-XRS&o7h#9ebexzzI$Y zLPt|g`-v>v1{}N&C!g>{MV`Qzp+R|S89tObyC)rqAR(v)FrY!7z|&Mz>;Rw;yxIdr zZ!R^lcZ}zOi&iM3?0e9xqsdgzsGC7YJum@;E#)v-g(h$C&+2|aU>A)6!SJ-Q5cSC% z%(Q6h>~V>&v;XPXg~9AztlP?Kr@7vb0GVKpmId@Ypcqz$69v$DN$PTPAR9CchbG1VT6Cj9aZs_**?Yh^G!jO_!0Ihuq|tQx zvaY^Pi6bEi=-Ti^s4>fK_%}8o35X1)$LcG$W7f0_`qL4tAockpAHV4bUem*cPLLXq?+K6%JOI0esjE z$c7&dV`w?V{V@W<{`0>3b_ZJwc{9o!iJ21jBY#p9hoR*|BW?K)ZZ~mA*c*Rz)l}>a RKU@`)l~TNsb=~mk{{@x&(`*0$ literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/vocab.json b/vocab.json new file mode 100644 index 0000000..4783fe1 --- /dev/null +++ b/vocab.json @@ -0,0 +1 @@ +{"!":0,"\"":1,"#":2,"$":3,"%":4,"&":5,"'":6,"(":7,")":8,"*":9,"+":10,",":11,"-":12,".":13,"/":14,"0":15,"1":16,"2":17,"3":18,"4":19,"5":20,"6":21,"7":22,"8":23,"9":24,":":25,";":26,"<":27,"=":28,">":29,"?":30,"@":31,"A":32,"B":33,"C":34,"D":35,"E":36,"F":37,"G":38,"H":39,"I":40,"J":41,"K":42,"L":43,"M":44,"N":45,"O":46,"P":47,"Q":48,"R":49,"S":50,"T":51,"U":52,"V":53,"W":54,"X":55,"Y":56,"Z":57,"[":58,"\\":59,"]":60,"^":61,"_":62,"`":63,"a":64,"b":65,"c":66,"d":67,"e":68,"f":69,"g":70,"h":71,"i":72,"j":73,"k":74,"l":75,"m":76,"n":77,"o":78,"p":79,"q":80,"r":81,"s":82,"t":83,"u":84,"v":85,"w":86,"x":87,"y":88,"z":89,"{":90,"|":91,"}":92,"~":93,"¡":94,"¢":95,"£":96,"¤":97,"¥":98,"¦":99,"§":100,"¨":101,"©":102,"ª":103,"«":104,"¬":105,"®":106,"¯":107,"°":108,"±":109,"²":110,"³":111,"´":112,"µ":113,"¶":114,"·":115,"¸":116,"¹":117,"º":118,"»":119,"¼":120,"½":121,"¾":122,"¿":123,"À":124,"Á":125,"Â":126,"Ã":127,"Ä":128,"Å":129,"Æ":130,"Ç":131,"È":132,"É":133,"Ê":134,"Ë":135,"Ì":136,"Í":137,"Î":138,"Ï":139,"Ð":140,"Ñ":141,"Ò":142,"Ó":143,"Ô":144,"Õ":145,"Ö":146,"×":147,"Ø":148,"Ù":149,"Ú":150,"Û":151,"Ü":152,"Ý":153,"Þ":154,"ß":155,"à":156,"á":157,"â":158,"ã":159,"ä":160,"å":161,"æ":162,"ç":163,"è":164,"é":165,"ê":166,"ë":167,"ì":168,"í":169,"î":170,"ï":171,"ð":172,"ñ":173,"ò":174,"ó":175,"ô":176,"õ":177,"ö":178,"÷":179,"ø":180,"ù":181,"ú":182,"û":183,"ü":184,"ý":185,"þ":186,"ÿ":187,"Ā":188,"ā":189,"Ă":190,"ă":191,"Ą":192,"ą":193,"Ć":194,"ć":195,"Ĉ":196,"ĉ":197,"Ċ":198,"ċ":199,"Č":200,"č":201,"Ď":202,"ď":203,"Đ":204,"đ":205,"Ē":206,"ē":207,"Ĕ":208,"ĕ":209,"Ė":210,"ė":211,"Ę":212,"ę":213,"Ě":214,"ě":215,"Ĝ":216,"ĝ":217,"Ğ":218,"ğ":219,"Ġ":220,"ġ":221,"Ģ":222,"ģ":223,"Ĥ":224,"ĥ":225,"Ħ":226,"ħ":227,"Ĩ":228,"ĩ":229,"Ī":230,"ī":231,"Ĭ":232,"ĭ":233,"Į":234,"į":235,"İ":236,"ı":237,"IJ":238,"ij":239,"Ĵ":240,"ĵ":241,"Ķ":242,"ķ":243,"ĸ":244,"Ĺ":245,"ĺ":246,"Ļ":247,"ļ":248,"Ľ":249,"ľ":250,"Ŀ":251,"ŀ":252,"Ł":253,"ł":254,"Ń":255,"ĠĠ":256,"ĠĠĠĠ":257,"in":258,"Ġt":259,"ĠĠĠĠĠĠĠĠ":260,"er":261,"ĠĠĠ":262,"on":263,"Ġa":264,"re":265,"at":266,"st":267,"en":268,"or":269,"Ġth":270,"ĊĊ":271,"Ġc":272,"le":273,"Ġs":274,"it":275,"an":276,"ar":277,"al":278,"Ġthe":279,";Ċ":280,"Ġp":281,"Ġf":282,"ou":283,"Ġ=":284,"is":285,"ĠĠĠĠĠĠĠ":286,"ing":287,"es":288,"Ġw":289,"ion":290,"ed":291,"ic":292,"Ġb":293,"Ġd":294,"et":295,"Ġm":296,"Ġo":297,"ĉĉ":298,"ro":299,"as":300,"el":301,"ct":302,"nd":303,"Ġin":304,"Ġh":305,"ent":306,"id":307,"Ġn":308,"am":309,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":310,"Ġto":311,"Ġre":312,"--":313,"Ġ{":314,"Ġof":315,"om":316,");Ċ":317,"im":318,"čĊ":319,"Ġ(":320,"il":321,"//":322,"Ġand":323,"ur":324,"se":325,"Ġl":326,"ex":327,"ĠS":328,"ad":329,"Ġ\"":330,"ch":331,"ut":332,"if":333,"**":334,"Ġ}":335,"em":336,"ol":337,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":338,"th":339,")Ċ":340,"Ġ{Ċ":341,"Ġg":342,"ig":343,"iv":344,",Ċ":345,"ce":346,"od":347,"Ġv":348,"ate":349,"ĠT":350,"ag":351,"ay":352,"Ġ*":353,"ot":354,"us":355,"ĠC":356,"Ġst":357,"ĠI":358,"un":359,"ul":360,"ue":361,"ĠA":362,"ow":363,"Ġ'":364,"ew":365,"Ġ<":366,"ation":367,"()":368,"Ġfor":369,"ab":370,"ort":371,"um":372,"ame":373,"Ġis":374,"pe":375,"tr":376,"ck":377,"âĢ":378,"Ġy":379,"ist":380,"----":381,".ĊĊ":382,"he":383,"Ġe":384,"lo":385,"ĠM":386,"Ġbe":387,"ers":388,"Ġon":389,"Ġcon":390,"ap":391,"ub":392,"ĠP":393,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":394,"ass":395,"int":396,">Ċ":397,"ly":398,"urn":399,"Ġ$":400,";ĊĊ":401,"av":402,"port":403,"ir":404,"->":405,"nt":406,"ction":407,"end":408,"Ġde":409,"ith":410,"out":411,"turn":412,"our":413,"ĠĠĠĠĠ":414,"lic":415,"res":416,"pt":417,"==":418,"Ġthis":419,"Ġwh":420,"Ġif":421,"ĠD":422,"ver":423,"age":424,"ĠB":425,"ht":426,"ext":427,"=\"":428,"Ġthat":429,"****":430,"ĠR":431,"Ġit":432,"ess":433,"ĠF":434,"Ġr":435,"os":436,"and":437,"Ġas":438,"ect":439,"ke":440,"rom":441,"Ġ//":442,"con":443,"ĠL":444,"(\"":445,"qu":446,"lass":447,"Ġwith":448,"iz":449,"de":450,"ĠN":451,"Ġal":452,"op":453,"up":454,"get":455,"Ġ}Ċ":456,"ile":457,"Ġan":458,"ata":459,"ore":460,"ri":461,"Ġpro":462,";čĊ":463,"ĉĉĉĉ":464,"ter":465,"ain":466,"ĠW":467,"ĠE":468,"Ġcom":469,"Ġreturn":470,"art":471,"ĠH":472,"ack":473,"import":474,"ublic":475,"Ġor":476,"est":477,"ment":478,"ĠG":479,"able":480,"Ġ-":481,"ine":482,"ill":483,"ind":484,"ere":485,"::":486,"ity":487,"Ġ+":488,"Ġtr":489,"elf":490,"ight":491,"('":492,"orm":493,"ult":494,"str":495,"..":496,"\",":497,"Ġyou":498,"ype":499,"pl":500,"Ġnew":501,"Ġj":502,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":503,"Ġfrom":504,"Ġex":505,"ĠO":506,"ld":507,"Ġ[":508,"oc":509,":Ċ":510,"Ġse":511,"Ġle":512,"--------":513,".s":514,"{Ċ":515,"',":516,"ant":517,"Ġat":518,"ase":519,".c":520,"Ġch":521,"":589,"ust":590,"que":591,"Ġres":592,"))":593,"'s":594,"Ġk":595,"ans":596,"yst":597,"unction":598,"********":599,"Ġi":600,"Ġus":601,"pp":602,"one":603,"ail":604,"====":605,"name":606,"Ġstr":607,"Ġ/":608,"Ġ&":609,"ach":610,"div":611,"ystem":612,"ell":613,"Ġhave":614,"err":615,"ould":616,"ull":617,"pon":618,"ĠJ":619,"_p":620,"Ġ==":621,"ign":622,"St":623,".Ċ":624,"Ġpl":625,");ĊĊ":626,"form":627,"put":628,"ount":629,"}ĊĊ":630,"dd":631,"ite":632,"Ġget":633,"rr":634,"ome":635,"ĠâĢ":636,"aram":637,"cc":638,"Ġ*/":639,"ER":640,"In":641,"les":642,"_s":643,"ong":644,"ie":645,"Ġcan":646,"ĠV":647,"erv":648,"pr":649,"Ġun":650,"row":651,"ber":652,"Ġdo":653,"ll":654,"Ġel":655,"Ġself":656,"ated":657,"ary":658,"Ġ.":659,"']":660,"ud":661,"Ġen":662,"ĠTh":663,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":664,"te":665,"_c":666,"uct":667,"Ġab":668,"ork":669,".get":670,"Ġ#":671,"aw":672,"ress":673,"ob":674,"Name":675,"app":676,"['":677,"Ġall":678,"ory":679,"ition":680,"ance":681,"ear":682,"Ġcont":683,"vent":684,"ia":685,"Ġwill":686,"IN":687,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":688,"return":689,"Ġ":755,"\",Ċ":756,"ec":757,"ĠIn":758,"ph":759,"Ġ|":760,"_f":761,"Ġvar":762,"ence":763,"Id":764,"ree":765,"ink":766,"lect":767,"ug":768,"eth":769,"Ġelse":770,"----------------":771,"cont":772,"Ġso":773,"atic":774,"Ġlo":775,"pro":776,"ton":777,"ss":778,"own":779,"abel":780,"oint":781,"ous":782,"eld":783,"ST":784,"The":785,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":786,"RE":787,"\":":788,"olor":789,"tp":790,"eg":791,"key":792,"ude":793,"ĠSt":794,"ound":795,"Ġar":796,"\");Ċ":797,"ener":798,"ser":799,"bject":800,"essage":801,"fer":802,"Ġmore":803,"ations":804,"ents":805,"Ġhis":806,"Ġthey":807,".S":808,"ĠY":809,"use":810,"ne":811,"ish":812,"old":813,"_d":814,"io":815,"ield":816,"Ġper":817,"Cont":818,"ings":819,"####":820,"Ġdata":821,"Ġsa":822,"ef":823,"fo":824,"Ġone":825,"eng":826,"Ġdis":827,"AT":828,"Ġname":829,"Ġtrue":830,"val":831,"led":832,".f":833,"Ġne":834,"Ġend":835,".T":836,"cre":837,"ark":838,"log":839,"Ex":840,"error":841,"_id":842,"urre":843,"ange":844,"Ġnull":845,"rray":846,"Ġmy":847,"pan":848,"ict":849,"ator":850,"View":851,"List":852,"ĉreturn":853,"âĢĿ":854,"Ġpre":855,"Ġx":856,"clude":857,"arg":858,"ov":859,".h":860,"Ġ>":861,"Ġtheir":862,"')":863,"irst":864,"ick":865,"gh":866,"LE":867,"OR":868,"Ġprivate":869,"tem":870,"čĊčĊ":871,"user":872,"Ġ)":873,"com":874,".A":875,"\";Ċ":876,"Ġid":877,"read":878,"Ġwho":879,"_b":880,"\">Ċ":881,"Ġtime":882,"Ġman":883,"ry":884,"========":885,"roup":886,"rop":887,"public":888,"vel":889,"umber":890,"ble":891,"Ġwhich":892,"****************":893,"Ġany":894,"Ġfalse":895,"we":896,"Ġvalue":897,"Ġli":898,"\")":899,"nder":900,"gr":901,"Ġno":902,"param":903,"fig":904,".com":905,"Ġapp":906,"_l":907,"ions":908,".D":909,"ĠCh":910,"Ġabout":911,"Ġadd":912,"Ġsu":913,"Ġstring":914,"ID":915,"Ġover":916,"string":917,".l":918,"ource":919,"_C":920,"]Ċ":921,"Ġqu":922,"ĠString":923,"ca":924,"SE":925,"Ġro":926,"sh":927,"ual":928,"Type":929,"son":930,"new":931,"ern":932,"Ġag":933,"AR":934,"];Ċ":935,"].":936,"Ġ?":937,"ical":938,"Ġdes":939,"uth":940,"ix":941,"ays":942,"Ġtype":943,"'t":944,"ault":945,"Ġinter":946,"var":947,".b":948,"Ġpart":949,".d":950,"urrent":951,"IT":952,"EN":953,"enc":954,"(f":955,"ra":956,"value":957,"cho":958,"utton":959,"ose":960,"Ġ!=":961,"ater":962,"é":963,"reate":964,"oll":965,"pos":966,"yle":967,"ng":968,"AL":969,"using":970,"ames":971,"Ġ{čĊ":972,"ates":973,"ely":974,"Ġwork":975,"Ġem":976,"inal":977,"Ġsp":978,"Ġwhen":979,".set":980,"ĠĠĠĠĠĠ":981,"):Ċ":982,"to":983,"quire":984,"indow":985,"lement":986,"pect":987,"ash":988,"[i":989,"Ġuse":990,".F":991,"pec":992,"Ġad":993,"ove":994,"ception":995,"ength":996,"include":997,"ader":998,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":999,"atus":1000,"Th":1001,"itle":1002,"rit":1003,"void":1004,"().":1005,"(Ċ":1006,"Ġoff":1007,"Ġother":1008,"Ġ&&":1009,"';Ċ":1010,"ms":1011,"Ġbeen":1012,"Ġte":1013,"ml":1014,"co":1015,"nc":1016,"ervice":1017,"Ġ%":1018,"**Ċ":1019,"ann":1020,"ade":1021,"ĊĊĊĊ":1022,"lock":1023,"const":1024,"ponse":1025,"Ġsup":1026,"++":1027,"date":1028,"Ġacc":1029,"Ġhad":1030,"Ġbu":1031,"ĠRe":1032,"Ġwere":1033,"Ġfile":1034,"Ġwould":1035,"ĠâĢľ":1036,"ven":1037,"iss":1038,"Ġour":1039,"class":1040,"raw":1041,"Ġyear":1042,"Data":1043,"Ġval":1044,"Ġsome":1045,"fter":1046,"ys":1047,"Ġ///":1048,"round":1049,"view":1050,"Ġpe":1051,"Ġthere":1052,"Ġsaid":1053,"du":1054,"of":1055,"line":1056,"/*":1057,"duct":1058,"Ġher":1059,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1060,"Res":1061,"Ġco":1062,"Ġcomm":1063,"ise":1064,"min":1065,"ĠĠĠĠĊ":1066,"#include":1067,"ethod":1068,".P":1069,"ute":1070,"Ġass":1071,"Int":1072,"ask":1073,"loc":1074,"Ġlike":1075,"ody":1076,"Ġlet":1077,"load":1078,"Ġam":1079,"rol":1080,"Ġgr":1081,"yp":1082,"Ġalso":1083,"ĠIt":1084,"url":1085,"ific":1086,"ors":1087,"_P":1088,"_n":1089,"igh":1090,"Ġthan":1091,"Com":1092,"AN":1093,"UL":1094,"ating":1095,"ĠThis":1096,"ref":1097,"_S":1098,"Ġstatic":1099,"roll":1100,"Ġjust":1101,"Ġresult":1102,"ian":1103,"idth":1104,"Ġthem":1105,"));Ċ":1106,"der":1107,"reak":1108,"Con":1109,"://":1110,"ule":1111,"...":1112,"arch":1113,"ement":1114,"Ġ<<":1115,"ush":1116,"ense":1117,"arr":1118,"Ġinto":1119,"cess":1120,"amp":1121,"ied":1122,"ument":1123,"Ġ\\":1124,"],":1125,"wo":1126,"als":1127,"Ġwhat":1128,"anc":1129,"Value":1130,"='":1131,"olum":1132,"Ġpos":1133,"ages":1134,"ayer":1135,"Ġsc":1136,"ues":1137,"\")Ċ":1138,"_T":1139,"Ġlist":1140,"(s":1141,"Ġcase":1142,"Ch":1143,"ĉĉĉĉĉ":1144,"////////":1145,"ponent":1146,"Ġz":1147,"Ġkn":1148,"let":1149,"DE":1150,"red":1151,"Ġfe":1152,"Ġ},Ċ":1153,"Ġ,":1154,"(t":1155,"Ġfirst":1156,"');Ċ":1157,"word":1158,"Ġimport":1159,"Ġact":1160,"Ġchar":1161,"CT":1162,"ĠTr":1163,"ople":1164,"={":1165,"ĉf":1166,"ient":1167,"cent":1168,".j":1169,"lection":1170,"))Ċ":1171,"Ġonly":1172,"Ġprint":1173,"mer":1174,".W":1175,"ock":1176,"Ġ--":1177,"Text":1178,"Ġop":1179,"ank":1180,"Ġits":1181,"Ġback":1182,"[\"":1183,"Ġneed":1184,"Ġcl":1185,"Ġsub":1186,"Ġla":1187,"((":1188,".\"":1189,"Object":1190,"Ġstart":1191,"file":1192,"(self":1193,"ner":1194,"ey":1195,"Ġuser":1196,"Ġent":1197,"ĠCom":1198,"its":1199,"ĠCon":1200,"ouble":1201,"ower":1202,"item":1203,"very":1204,"ĠWe":1205,"lick":1206,"ĠQ":1207,"php":1208,"ttp":1209,"':":1210,"ics":1211,"Ġunder":1212,"Ġ*Ċ":1213,".L":1214,");":1215,"ices":1216,"Ġreg":1217,")čĊ":1218,"ĉpublic":1219,"SS":1220,"Ġthen":1221,"reat":1222,"ious":1223,".G":1224,"ek":1225,"irect":1226,"heck":1227,"cript":1228,"ning":1229,"ĠUn":1230,"Ġmay":1231,"ĠWh":1232,"Bo":1233,"Item":1234,"struct":1235,".st":1236,"ream":1237,"ible":1238,"loat":1239,"Ġorg":1240,"und":1241,"sum":1242,"_in":1243,"../":1244,"_M":1245,"Ġhow":1246,"rite":1247,"'Ċ":1248,"To":1249,"ww":1250,"Ġpeople":1251,"index":1252,".n":1253,"http":1254,"(m":1255,"ector":1256,"Ġind":1257,"Ġjav":1258,"],Ċ":1259,"ĠHe":1260,"_st":1261,"ful":1262,"ole":1263,"){Ċ":1264,"Ġshould":1265,"opy":1266,"elp":1267,"ier":1268,"_name":1269,"erson":1270,"ION":1271,"ote":1272,"Ġtest":1273,"Ġbet":1274,"rror":1275,"ular":1276,"ãĢ":1277,"ĠÐ":1278,"bs":1279,"ting":1280,"Ġmake":1281,"Tr":1282,"Ġafter":1283,"arget":1284,"RO":1285,"olumn":1286,"rc":1287,"_re":1288,"define":1289,"Ġright":1290,"right":1291,"day":1292,"Ġlong":1293,"[]":1294,"(p":1295,"td":1296,"cond":1297,"ĠPro":1298,"Ġrem":1299,"ptions":1300,"vid":1301,".g":1302,"Ġext":1303,"Ġ__":1304,"')Ċ":1305,"pace":1306,"mp":1307,"Ġmin":1308,"stance":1309,"air":1310,"action":1311,"wh":1312,"type":1313,"util":1314,"ait":1315,"ĊĊ":1339,"Ġshe":1340,"\"]":1341,"aph":1342,"Ġexp":1343,"erty":1344,"ĠSe":1345,"Ġpar":1346,"unc":1347,"ET":1348,"Ġread":1349,"print":1350,"Ġrel":1351,"Ġform":1352,"Ġdr":1353,"Exception":1354,"input":1355,"Ġtrans":1356,"########":1357,"order":1358,"By":1359,"Ġaw":1360,"ities":1361,"uff":1362,"play":1363,".add":1364,"ĠâĢĵ":1365,"Ġwant":1366,"Ġcomp":1367,"ments":1368,"Ġ||":1369,"az":1370,"be":1371,"Ġnumber":1372,"Ġrequire":1373,"ĠEx":1374,"Ġcol":1375,"Ġkey":1376,"ember":1377,"Ġtwo":1378,"Ġsize":1379,"Ġwhere":1380,"UT":1381,"result":1382,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1383,"ough":1384,"orld":1385,"ood":1386,"uch":1387,"ative":1388,"ger":1389,"arent":1390,"Ġ/*":1391,"Ġarg":1392,"Ġwhile":1393,"(this":1394,"Ġrec":1395,"Ġdif":1396,"State":1397,"Ġspec":1398,"ride":1399,"_F":1400,"Ġlook":1401,"AM":1402,"ility":1403,"eter":1404,"âĢĻt":1405,"ĊĊĊ":1406,"ayout":1407,"--------------------------------":1408,"ager":1409,"Ġcould":1410,"Ġbr":1411,"ends":1412,"ures":1413,"Ġknow":1414,"ets":1415,"ĠIf":1416,"ĠSh":1417,".w":1418,"back":1419,"Ġser":1420,"Ġ+=":1421,"Ġfr":1422,"());Ċ":1423,"Ġhand":1424,"Ind":1425,"ULL":1426,"Im":1427,"();ĊĊ":1428,"Ġmost":1429,"Ġtry":1430,"Ġnow":1431,"rough":1432,">čĊ":1433,"ackage":1434,"Ġhim":1435,"._":1436,"ify":1437,"Ġbreak":1438,"Ġ);Ċ":1439,"ren":1440,"#define":1441,"itt":1442,"Ġap":1443,"ĉc":1444,"(n":1445,"ĠYou":1446,":ĊĊ":1447,"-m":1448,"Ġevery":1449,"ustom":1450,"lient":1451,"ocument":1452,"cription":1453,"Error":1454,"-b":1455,"о":1456,"][":1457,"trans":1458,"Ġpoint":1459,"Ġstd":1460,"Ġfil":1461,"Time":1462,"Ġmod":1463,"Ġ->":1464,"Ġerror":1465,"ah":1466,"Ġtext":1467,"roller":1468,"lose":1469,"ql":1470,"Ġpol":1471,"><":1784,".B":1785,"-c":1786,"Ġopen":1787,"Ġest":1788,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":1789,"Ġnext":1790,"IM":1791,"ÑĤ":1792,"OT":1793,"ó":1794,"Ġfollow":1795,"content":1796,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1797,"Ġinclud":1798,"HE":1799,"ĠRes":1800,"Ġhref":1801,"и":1802,"Ġcar":1803,"ypes":1804,"image":1805,"Un":1806,"Ġbool":1807,"AD":1808,"Ġgame":1809,".Form":1810,"rows":1811,"*/":1812,"velop":1813,".Drawing":1814,"Ġpath":1815,"ision":1816,"Ġeach":1817,"ĠPl":1818,"_type":1819,"Path":1820,"nection":1821,"Ġav":1822,"').":1823,"Ġsupport":1824,"ENT":1825,"rem":1826,"\").":1827,"Ġown":1828,"Ġcor":1829,"count":1830,"miss":1831,"ually":1832,"Ġmem":1833,"std":1834,"ience":1835,"search":1836,"\"ĊĊ":1837,"Form":1838,"Ġsex":1839,"ename":1840,"Ġsign":1841,"Ġet":1842,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1843,"','":1844,"ĠApp":1845,"Ġthose":1846,"off":1847,"Ġerr":1848,"Ġsystem":1849,"Ġbest":1850,"code":1851,"Ġsame":1852,"Ġdi":1853,"uss":1854,"Ġcreate":1855,"ather":1856,"Array":1857,".in":1858,"fe":1859,"Service":1860,"UN":1861,"ats":1862,"ĠZ":1863,"alth":1864,"Ġmade":1865,"true":1866,"AB":1867,"Ġmark":1868,"rid":1869,"ified":1870,",čĊ":1871,"yn":1872,"press":1873,"Ġgroup":1874,"Ġfin":1875,"ĠLicense":1876,"Field":1877,"eger":1878,"Ġworld":1879,"iness":1880,"ty":1881,"Ġprocess":1882,"(b":1883,"Ġcre":1884,"arn":1885,"ives":1886,"Ġmain":1887,"ideo":1888,"_g":1889,"AG":1890,"valid":1891,"img":1892,"PI":1893,"Ġcolor":1894,"Ġreport":1895,"Ġtake":1896,"rib":1897,"OM":1898,"Ġday":1899,"Request":1900,"Ġsk":1901,"bers":1902,"ĉs":1903,".Add":1904,"oot":1905,"Image":1906,"Ġcomple":1907,"ollection":1908,"Ġtop":1909,"Ġfree":1910,"AS":1911,"De":1912,"ĠOn":1913,"IG":1914,"eta":1915,"Date":1916,"Ġaction":1917,"Over":1918,"itor":1919,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":1920,"not":1921,"Ġindex":1922,"her":1923,"icon":1924,"On":1925,";čĊčĊ":1926,"ivity":1927,"mand":1928,".Windows":1929,"OL":1930,"Ġreal":1931,"Ġmax":1932,"land":1933,"....":1934,"raph":1935,"Ġbuild":1936,"leg":1937,"assword":1938,"?ĊĊ":1939,"â̦":1940,"ook":1941,"uck":1942,"Ġmessage":1943,"test":1944,"ivers":1945,"Ġinput":1946,"Ġart":1947,"Ġbetween":1948,"Get":1949,"enter":1950,"ground":1951,"ene":1952,"á":1953,".length":1954,"Node":1955,"(i":1956,"Class":1957,"for":1958,"ĠâĢĶ":1959,"ten":1960,"oin":1961,"Ġke":1962,"ui":1963,"ĠIN":1964,"Ġtable":1965,"sub":1966,"ĠLe":1967,"Ġhead":1968,"Ġmust":1969,"////////////////":1970,".util":1971,"Context":1972,"Ġorder":1973,"Ġmov":1974,"over":1975,"Ġcontin":1976,"Ġsay":1977,"static":1978,".Text":1979,"ĠclassName":1980,"pany":1981,"Ġter":1982,"head":1983,"rg":1984,"Ġproduct":1985,"This":1986,".âĢĿ":1987,"ĠBut":1988,"loy":1989,"Ġdouble":1990,"sg":1991,"Ġplace":1992,".x":1993,"message":1994,"Ġinformation":1995,"private":1996,"Ġoper":1997,"ced":1998,"db":1999,"\">":2179,"aterial":2180,"iled":2181,"Ġput":2182,"Qu":2183,"ÑĢ":2184,"ung":2185,"map":2186,"ĉĉĉĉĉĉĉĉ":2187,"Ġlevel":2188,"Component":2189,"book":2190,"creen":2191,"_RE":2192,"Ġconfig":2193,"ãģ":2194,"Or":2195,".data":2196,"Ġdocument":2197,"\",\"":2198,"tribute":2199,"ux":2200,"Log":2201,"ference":2202,"post":2203,"_e":2204,"Ġlocal":2205,"andom":2206,"assert":2207,"Val":2208,"lected":2209,"ina":2210,"atabase":2211,"Add":2212,"Ġcontent":2213,".print":2214,"signed":2215,"ric":2216,".\"ĊĊ":2217,"Ġfa":2218,"!ĊĊ":2219,"-f":2220,"ived":2221,"Ġquest":2222,".ex":2223,"Ġfloat":2224,"Ġdevelop":2225,"оÐ":2226,"Map":2227,"ading":2228,"Ġposs":2229,"UE":2230,"namespace":2231,"_O":2232,"ĉb":2233,".Get":2234,">(":2235,"json":2236,"etails":2237,"Ġtoo":2238,"Ġextends":2239,"ĠNone":2240,"Ġfore":2241,"(String":2242,"format":2243,"Ġgreat":2244,"inter":2245,"cale":2246,"Ñģ":2247,"ron":2248,"iving":2249,"Ent":2250,"ency":2251,"xt":2252,"oy":2253,"Ġmonth":2254,"Ġhapp":2255,"Ġsuper":2256,"bar":2257,"default":2258,"_de":2259,"ords":2260,"ln":2261,"({Ċ":2262,"ĠInd":2263,"ases":2264,"Ġtitle":2265,"Ġcontext":2266,"oh":2267,"-p":2268,"Em":2269,"Ġmet":2270,"Test":2271,"Ġlife":2272,"_v":2273,"ĠUS":2274,"UI":2275,"ocation":2276,"md":2277,"Ġ[Ċ":2278,"Ġ]":2279,"sw":2280,"Ġincre":2281,"script":2282,"ential":2283,"ways":2284,".de":2285,"Ġsrc":2286,"Ġcatch":2287,"ĠAmeric":2288,"//Ċ":2289,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":2290,"Ġpay":2291,"plit":2292,"âĢĶ":2293,"Ġcoun":2294,"obj":2295,".php":2296,"Ġchange":2297,"ething":2298,"'re":2299,"aster":2300,"los":2301,"lation":2302,"ĠĠĊ":2303,"Le":2304,"ä":2305,"({":2306,"ready":2307,"ĠNo":2308,"Ġposition":2309,"Ġold":2310,"Ġbook":2311,"abled":2312,"bug":2313,"Hand":2314,"};ĊĊ":2315,"isplay":2316,"aving":2317,"Ġgover":2318,"Ġversion":2319,"System":2320,"nect":2321,"response":2322,"Style":2323,"Up":2324,"angu":2325,"Ġthree":2326,"init":2327,"ero":2328,"Ġlaw":2329,"endif":2330,"Ġbase":2331,"email":2332,"(l":2333,"_V":2334,"Ġconf":2335,"ATE":2336,"Ġduring":2337,"tes":2338,"Ġconsole":2339,"ĠPr":2340,"Ġspe":2341,"ves":2342,"path":2343,"ialog":2344,"dition":2345,"_to":2346,"ards":2347,"Ġagainst":2348,"etwork":2349,"ĠPh":2350,"_L":2351,"cur":2352,"imit":2353,"With":2354,"Ġpower":2355,"ium":2356,"';ĊĊ":2357,"Ġwom":2358,"left":2359,"ources":2360,"atri":2361,"ĠIm":2362,"ĠMan":2363,"orth":2364,"${":2365,"quals":2366,"ese":2367,"_size":2368,"Ġiss":2369,"otal":2370,"-g":2371,"ique":2372,"rame":2373,"Ġwidth":2374,"erg":2375,")(":2376,"ittle":2377,"TR":2378,"ĠThey":2379,"ences":2380,"rl":2381,"ons":2382,"Ġlabel":2383,".y":2384,"-t":2385,"update":2386,"anel":2387,"sc":2388,".to":2389,"Ġproject":2390,"ü":2391,"Ġelement":2392,"Ġsuccess":2393,"ĉĉĊ":2394,".sh":2395,"ram":2396,"ched":2397,"())Ċ":2398,"Ġ(Ċ":2399,"Ġdate":2400,"Ġtot":2401,"_ST":2402,"All":2403,"ification":2404,"ĉvar":2405,"Ġtri":2406,"chem":2407,"my":2408,"Ġbig":2409,"ĠAd":2410,"ĠAt":2411,"ots":2412,"num":2413,"Act":2414,"Ġmap":2415,"era":2416,"cope":2417,".$":2418,",âĢĿ":2419,"Ġpop":2420,"Ġfew":2421,"Ġlen":2422,"uid":2423,"eters":2424,"ules":2425,"ÃŃ":2426,"source":2427,"https":2428,"Ġdem":2429,"Ġear":2430,"################":2431,"Ġmatch":2432,"ories":2433,"aces":2434,"ĠCl":2435,"Ġnode":2436,"irc":2437,"local":2438,"unity":2439,"};Ċ":2440,"Ġanother":2441,"<<":2442,"ogle":2443,"Ġsit":2444,"ework":2445,"TE":2446,".I":2447,"NS":2448,"ology":2449,"ought":2450,".Cont":2451,">>":2452,"Ġcare":2453,"state":2454,"ĉprivate":2455,"Ġeffect":2456,"++)":2457,"_file":2458,"ending":2459,"Line":2460,"For":2461,"ior":2462,"ĠSc":2463,"Ġfun":2464,".Size":2465,"ĉelse":2466,"])":2467,"start":2468,"vious":2469,"Ġ},":2470,"ours":2471,"Ġleg":2472,"Ġservice":2473,"Ġsince":2474,"iron":2475,"Label":2476,"Ġnon":2477,"Ġlos":2478,"iction":2479,"Ġfull":2480,"acter":2481,"board":2482,"gress":2483,"Ġturn":2484,"ither":2485,".size":2486,"Ġbody":2487,"resh":2488,"eturn":2489,"(_":2490,"yles":2491,"ormal":2492,"pi":2493,"Ġsomething":2494,"!--":2495,"uint":2496,"Ġprodu":2497,"Ġstand":2498,"Ġproble":2499,"Ġavailable":2500,"mt":2501,"ĠBl":2502,"Ġ...":2503,"Ġblock":2504,"Input":2505,"Ġkeep":2506,"Count":2507,"open":2508,"Ġ['":2509,"Ġthrow":2510,"uilder":2511,"Action":2512,"Ġthings":2513,"True":2514,"Ġurl":2515,"ĠBo":2516,"printf":2517,"Ġred":2518,"js":2519,".create":2520,"ĠOr":2521,"Status":2522,"Instance":2523,"Ġcontrol":2524,"Ġcome":2525,"Ġcustom":2526,"location":2527,"model":2528,"ĠčĊ":2529,"Ġsource":2530,"Ġeas":2531,".out":2532,"]ĊĊ":2533,"oney":2534,"Ġawait":2535,"Ġpartic":2536,"AP":2537,"ublish":2538,"odes":2539,"_pro":2540,"ply":2541,"riter":2542,"Ġprov":2543,"Ġmill":2544,"HT":2545,"])Ċ":2546,"Ġchang":2547,"Ġask":2548,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":2549,"Ġoutput":2550,"Ġemail":2551,".push":2552,"Ġ}čĊčĊ":2553,"ination":2554,"atrix":2555,"Table":2556,"uccess":2557,"]);Ċ":2558,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":2559,"Ġdisc":2560,"([":2561,"Ġbusiness":2562,"height":2563,".html":2564,"ta":2565,"field":2566,"Ġrequired":2567,"_R":2568,"Ġgovern":2569,"}čĊčĊ":2570,"lex":2571,".,":2572,"ĠSet":2573,"urch":2574,"///":2575,"ts":2576,"af":2577,"Ġmight":2578,"istory":2579,"Str":2580,"Ġnever":2581,"Response":2582,"arse":2583,"ada":2584,"ĠHow":2585,"Ġ*)":2586,"Ġ;":2587,"Ġhard":2588,"Ad":2589,"Ġintern":2590,"used":2591,"(data":2592,"mod":2593,"annel":2594,"Ġnp":2595,"ugg":2596,"Ġ/>Ċ":2597,"Ġcalled":2598,"body":2599,"Ġcho":2600,"(r":2601,"_set":2602,"ird":2603,"Ġ>=":2604,"Ġ};Ċ":2605,"Ġoptions":2606,"ĠGener":2607,"Ġheight":2608,"Point":2609,"You":2610,"ety":2611,"Click":2612,"Ġsmall":2613,"Ġide":2614,"Ġaccess":2615,"anguage":2616,"Ġprotected":2617,"Ġjob":2618,"ĠThere":2619,"Def":2620,"Ġaddress":2621,"Ġuint":2622,"Not":2623,"oo":2624,"aps":2625,"":2759,"ĉĠĠĠ":2760,"\"))":2761,"Content":2762,"_W":2763,"plement":2764,"Ġwon":2765,"Ġvideo":2766,"adi":2767,"point":2768,"%%":2769,"Ġgl":2770,"erved":2771,"viron":2772,"IF":2773,"uted":2774,"ãĥ":2775,"'m":2776,"Ġcert":2777,"Ġprof":2778,"Ġcell":2779,"ari":2780,"Ġplayer":2781,"ais":2782,"Ġcost":2783,"Ġhum":2784,"(R":2785,"Ġoffic":2786,"ks":2787,".text":2788,"atures":2789,"Ġtotal":2790,"Ġ*/ĊĊ":2791,"ope":2792,"Ġstat":2793,"UM":2794,"Ġload":2795,"ights":2796,"Ġclear":2797,"uro":2798,"Ġtechn":2799,"upport":2800,"IR":2801,"Ġrow":2802,"Ġseem":2803,"Ġq":2804,"Ġshort":2805,"ĠNot":2806,"ipp":2807,"Group":2808,"section":2809,"max":2810,"irl":2811,"Ġoverride":2812,"Ġcompany":2813,"Ġdone":2814,"\");čĊ":2815,"Ġgre":2816,".Re":2817,"Ġbelie":2818,"rist":2819,"Ġhealth":2820,"ANT":2821,"()ĊĊ":2822,"ĠBe":2823,".value":2824,"ĠGr":2825,"ottom":2826,"Ġargs":2827,"PT":2828,"status":2829,"func":2830,"uments":2831,"-h":2832,"Number":2833,":čĊ":2834,"ĠLog":2835,"erver":2836,"Ġ),Ċ":2837,"ament":2838,"Ġobj":2839,"inc":2840,"Ġchildren":2841,"icy":2842,"IZ":2843,"ands":2844,"ably":2845,"Ġdistrib":2846,"Ġcur":2847,"erial":2848,"Ġdays":2849,"reated":2850,"rect":2851,"-l":2852,"irm":2853,"idden":2854,"omb":2855,"Ġinitial":2856,".js":2857,"Ġâ":2858,"Query":2859,"Ġonline":2860,"imal":2861,".con":2862,"au":2863,"Url":2864,"control":2865,"irection":2866,"Ġinstance":2867,"ORT":2868,"ĠFr":2869,"where":2870,"Ġjavax":2871,"Ġorgan":2872,"apter":2873,"Ġreason":2874,"options":2875,"ĠMar":2876,"(a":2877,"Ġwithin":2878,".âĢĿĊĊ":2879,"ODE":2880,"_DE":2881,"admin":2882,"ended":2883,"Ġdesign":2884,"ĠData":2885,"une":2886,"ĠFile":2887,"root":2888,"Ġcent":2889,"Ġarr":2890,"_add":2891,"len":2892,"page":2893,",'":2894,"_str":2895,"Ġbro":2896,"ability":2897,"outh":2898,"/c":2899,"pose":2900,"irtual":2901,"earch":2902,"_url":2903,"argin":2904,"Http":2905,"Ġschool":2906,"ava":2907,"Ġconsider":2908,".label":2909,"ĠArray":2910,"web":2911,"opt":2912,".println":2913,"ulation":2914,"Ġfunc":2915,"PL":2916,"Ġ\"\\":2917,"ĠText":2918,"actory":2919,"(function":2920,"null":2921,"Ġeng":2922,"down":2923,"Ġinclude":2924,"ĠEn":2925,"ĠDr":2926,"Ġdb":2927,"!!":2928,"side":2929,"Ġinit":2930,"quired":2931,"ĠShe":2932,"Column":2933,"react":2934,"Ġann":2935,"Ġstop":2936,"Ġlater":2937,"ĠThat":2938,"ention":2939,"df":2940,"UG":2941,"ILE":2942,"Ġclient":2943,"raft":2944,"ffer":2945,"POST":2946,"elper":2947,"Ġlove":2948,"quote":2949,"oud":2950,"Ġjson":2951,"Ġable":2952,"Ġmen":2953,"AX":2954,"ĠCopyright":2955,"ö":2956,"avig":2957,"req":2958,"Client":2959,"});Ċ":2960,".Com":2961,"erc":2962,"ilt":2963,"pecial":2964,"_com":2965,"room":2966,".Name":2967,"Ġgive":2968,"amb":2969,"ike":2970,"Ġcondition":2971,"client":2972,"ators":2973,":\"":2974,"Ġcopy":2975,"uture":2976,"iversity":2977,"ernal":2978,"{{":2979,"ĠCan":2980,"ounc":2981,"do":2982,"Ġocc":2983,"Ġappro":2984,"thers":2985,"ze":2986,"Ġeither":2987,"ĠFl":2988,"Ġimportant":2989,"Ġlead":2990,"attr":2991,"ART":2992,"Equal":2993,"Ġda":2994,"etch":2995,"entity":2996,"Ġfamily":2997,"adding":2998,"Ġoption":2999,"Ġexist":3000,"ica":3001,"ĠObject":3002,"'ve":3003,"vers":3004,"itional":3005,"output":3006,"ĠTrue":3007,"ĠOF":3008,"_time":3009,"Ġoffer":3010,"Ġ});ĊĊ":3011,"HER":3012,"egin":3013,"\"\"":3014,"Ġwater":3015,"Ġche":3016,"ĠMy":3017,"ored":3018,"Ġstep":3019,"ances":3020,"CK":3021,"AY":3022,"à¸":3023,"struction":3024,"(C":3025,"ouch":3026,"Stream":3027,"active":3028,"ama":3029,"Entity":3030,"product":3031,"(){Ċ":3032,"Ġgovernment":3033,"ĠID":3034,"ajor":3035,"And":3036,"Ġdisplay":3037,"л":3038,"Ġtimes":3039,"Ġfour":3040,"Ġfar":3041,"Ġpresent":3042,"ĠNS":3043,"Ġ\\Ċ":3044,"uest":3045,"Ġbas":3046,"echo":3047,"child":3048,"ifier":3049,"Handler":3050,"Ġlib":3051,"Property":3052,"translation":3053,"Ġroom":3054,"Ġonce":3055,"Ġ[]":3056,"center":3057,"================================":3058,"Ġresults":3059,"Ġcontinue":3060,"Ġtalk":3061,"_get":3062,"Ġgrow":3063,".sw":3064,"eb":3065,"ĠPublic":3066,"OP":3067,"ecute":3068,"ols":3069,"Ġ**":3070,"\");ĊĊ":3071,"Ġmass":3072,"ured":3073,".class":3074,"omic":3075,"Ġmean":3076,"ips":3077,"Ġaut":3078,");čĊčĊ":3079,"Ġuntil":3080,"Ġmarket":3081,"Ġarea":3082,"uit":3083,"Ġlength":3084,"ĠWith":3085,"structor":3086,"event":3087,"\"><":3088,"ĠSp":3089,"IV":3090,"Ġmus":3091,"iff":3092,"Ġkind":3093,"author":3094,"ounds":3095,"mb":3096,"_key":3097,"width":3098,"pository":3099,"Ġlight":3100,"uk":3101,"Row":3102,"ohn":3103,"alf":3104,"vironment":3105,"apper":3106,"ollections":3107,"Ġside":3108,"_info":3109,"Ġexample":3110,"imary":3111,"Ġwr":3112,"Ġcamp":3113,"cribe":3114,"\"/":3115,"Ġmiss":3116,"way":3117,"Ġbased":3118,"Ġplan":3119,"Vis":3120,"omain":3121,"unk":3122,"Ġaway":3123,"UP":3124,"":3370,"Ġden":3371,"obile":3372,"change":3373,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":3374,"ici":3375,"na":3376,"ĠForm":3377,"Ġsort":3378,"Select":3379,"pare":3380,"Ġthought":3381,"_con":3382,"Ġtask":3383,"ocus":3384,"ĠDE":3385,"ĠMin":3386,"Ġopt":3387,"ĉbreak":3388,"umer":3389,"KE":3390,"then":3391,"Ġdet":3392,"ĠTest":3393,"ports":3394,"Ġreview":3395,"('/":3396,"move":3397,"Ġswitch":3398,"ERT":3399,"patch":3400,"annot":3401,"ãĤ":3402,"Ġabove":3403,"itive":3404,"Ġquestion":3405,"ĠQu":3406,"ãĢĤĊĊ":3407,"gle":3408,"Ġword":3409,"Ġprovide":3410,"ĠReturn":3411,"Ġresearch":3412,"ão":3413,"ustr":3414,"Ġpublish":3415,"chema":3416,"}}":3417,"ĠCON":3418,"-in":3419,"allback":3420,"Ġcover":3421,"\\\\":3422,"color":3423,"ĠIS":3424,"Ġwhether":3425,"imate":3426,"isc":3427,"Bar":3428,"Ġdiv":3429,"Be":3430,"ourn":3431,"Ġhaving":3432,"lem":3433,"player":3434,"abs":3435,"amera":3436,"ney":3437,"Ġexc":3438,"gether":3439,"plied":3440,"ao":3441,"[$":3442,"Ġ++":3443,"ipe":3444,"show":3445,"/d":3446,"[:":3447,"agement":3448,"lev":3449,"_ID":3450,"rary":3451,"ades":3452,"_se":3453,"ause":3454,"Ġemploy":3455,"Ġ*/čĊ":3456,"Ġfre":3457,"Ġ'@":3458,"Ġcomplet":3459,"Ġlarge":3460,"ral":3461,"\\x":3462,"Ġfac":3463,">":3578,"Ġface":3579,"CTION":3580,"Ġsave":3581,"Ġtyp":3582,"dev":3583,"(\"#":3584,"AGE":3585,"container":3586,"edit":3587,"QL":3588,"Ġitems":3589,"Ġsocial":3590,"ien":3591,"ĠReact":3592,").ĊĊ":3593,"Ġmar":3594,"Ġredu":3595,"ĠRE":3596,".put":3597,"Ġmajor":3598,"Cell":3599,"next":3600,"Ġexpected":3601,"Ġyet":3602,"Ġindiv":3603,"tributes":3604,"atis":3605,"amed":3606,"Ġfood":3607,"Source":3608,"(string":3609,"Ġ+Ċ":3610,"ites":3611,"dr":3612,"Ġmembers":3613,"Ġcomb":3614,"items":3615,"ĠPer":3616,"TH":3617,"=True":3618,"Ġbar":3619,"_SE":3620,"comm":3621,"(w":3622,")ĊĊĊ":3623,"Ġsend":3624,"Ġinc":3625,"unsigned":3626,"FA":3627,"Ġparams":3628,"apping":3629,"ros":3630,"ugin":3631,"fa":3632,"Ġconnection":3633,"Ġ};ĊĊ":3634,"Ġbecome":3635,"Mode":3636,"Ġev":3637,"Ġdiff":3638,"ĠUnited":3639,"Height":3640,"fully":3641,"images":3642,"Ġmakes":3643,"Ġglobal":3644,"Ġcontact":3645,"':Ċ":3646,"Ġabs":3647,"аÐ":3648,"float":3649,"Ġexcept":3650,"ĠPol":3651,"Child":3652,"typ":3653,"Ġcertain":3654,"ión":3655,"OUT":3656,"Ġimpro":3657,"iles":3658,"Ġ-->Ċ":3659,"ĠPart":3660,"values":3661,"oss":3662,"/**":3663,"ilit":3664,"ĠEvent":3665,"curity":3666,"ster":3667,"Ġcharacter":3668,"Ġnews":3669,"Ġ\",":3670,"Ġdevice":3671,"cel":3672,"login":3673,"heet":3674,"Default":3675,"@\"":3676,"ĉĠ":3677,"click":3678,"(value":3679,"ĠAb":3680,"Ġprevious":3681,"ERROR":3682,"ocal":3683,"Ġmaterial":3684,"Ġbelow":3685,"ĠChrist":3686,"Ġmedia":3687,"cover":3688,"ĠUI":3689,"Ġfail":3690,"Ġblack":3691,"Ġcomponent":3692,"ĠAmerican":3693,"Ġadded":3694,"Ġbuy":3695,"stit":3696,"Ġcame":3697,"Ġdelete":3698,"property":3699,"oding":3700,"Ġcard":3701,"rops":3702,"Ġhttps":3703,"Ġroot":3704,"Ġhandle":3705,"CC":3706,"Back":3707,"emplate":3708,"Ġgetting":3709,"_by":3710,"mail":3711,"_sh":3712,".assert":3713,"ĠDec":3714,"(true":3715,"Ġcomput":3716,"Ġclaim":3717,"'=>":3718,"ĠSub":3719,"Ġair":3720,"ops":3721,"nav":3722,"ements":3723,"(id":3724,"Ġenter":3725,"anged":3726,"End":3727,"Ġlocation":3728,"Ġnight":3729,"Ġdoing":3730,"ĠRed":3731,"lin":3732,"}ĊĊĊ":3733,"vider":3734,"Ġpick":3735,"Ġwatch":3736,"essages":3737,"Ġhuman":3738,"Ġdam":3739,"pend":3740,"dir":3741,"Ġtax":3742,"Ġgirl":3743,"reet":3744,"Ġbox":3745,"Ġstrong":3746,"(v":3747,"rel":3748,"Ġinterface":3749,"Ġmsg":3750,"fect":3751,"_at":3752,"Ġhouse":3753,"Ġtrack":3754,"');ĊĊ":3755,"je":3756,"ĠJohn":3757,"istr":3758,"(S":3759,"ube":3760,"Ġce":3761,"itted":3762,"VER":3763,"*)":3764,"parent":3765,"Ġapplication":3766,"any":3767,".swing":3768,"Ġpack":3769,"\\u":3770,"Ġpract":3771,"Ġsection":3772,"ctx":3773,"Ġunsigned":3774,".Point":3775,"ĠOne":3776,"ı":3777,"iple":3778,"aid":3779,"Ñĥ":3780,"Vector":3781,"byte":3782,"Ġwait":3783,"ĠÃł":3784,"Ã¥":3785,"Ġtogether":3786,"Ġthrows":3787,"FO":3788,"'))":3789,"host":3790,"ising":3791,".view":3792,"Ġterms":3793,"framework":3794,"-r":3795,"Ġapply":3796,"Ġsession":3797,"Options":3798,"uggest":3799,"Ġothers":3800,"witter":3801,"Ġfund":3802,"Init":3803,"__(":3804,"ensor":3805,"GET":3806,"Ġseveral":3807,"ii":3808,"[j":3809,"IO":3810,"Ġtemplate":3811,"Position":3812,"Ġecon":3813,"achine":3814,"Ġil":3815,".spring":3816,"main":3817,"elt":3818,"iment":3819,"Rec":3820,"mm":3821,"ĠUniversity":3822,"ursor":3823,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":3824,"GL":3825,"icture":3826,"ithub":3827,"cer":3828,"cast":3829,"From":3830,"ales":3831,"Ġsubject":3832,"password":3833,"ny":3834,"Ġesc":3835,".write":3836,"ï¼Į":3837,"What":3838,".H":3839,"Ġhistory":3840,"ĠFe":3841,"Ġindividual":3842,"unit":3843,"Ġ-->":3844,"Ġdu":3845,"IST":3846,"Ġusers":3847,"fs":3848,"false":3849,"unt":3850,"Title":3851,"Ġmot":3852,"Ġfuture":3853,"ached":3854,"Ġstarted":3855,"Ġmode":3856,"Ġ'<":3857,"_array":3858,"Ġax":3859,"'];Ċ":3860,"ires":3861,"There":3862,"ught":3863,"tml":3864,"posed":3865,"icult":3866,"Ġtook":3867,"Ġgames":3868,"Ġ}}":3869,"Ġ?>Ċ":3870,"Ġproducts":3871,"Is":3872,"Ġbad":3873,"ĠDes":3874,".path":3875,"'ĊĊ":3876,"ĠPost":3877,"avel":3878,"(:":3879,"Ġneeds":3880,"Ġknown":3881,"Fl":3882,"Ġexec":3883,"Ġseen":3884,"ume":3885,"Ġborder":3886,"Ġlive":3887,"temp":3888,"Per":3889,"Ġvariable":3890,"iet":3891,"ĠDef":3892,"Ġge":3893,"eme":3894,"_back":3895,"first":3896,"Ġprovided":3897,"////////////////////////////////":3898,"Ġfilename":3899,"Ġhope":3900,"uly":3901,"auto":3902,"find":3903,"_string":3904,"btn":3905,"itude":3906,"Attribute":3907,"Ġyoung":3908,".txt":3909,"Ġwebsite":3910,"ĠProp":3911,"Ġey":3912,">();Ċ":3913,"ional":3914,"ARR":3915,"ictionary":3916,"urther":3917,".":3997,"tx":3998,"Ġpur":3999,"uel":4000,"ymbol":4001,"uation":4002,"anger":4003,"Ġbackground":4004,"ecess":4005,"efined":4006,"........":4007,"Ġdescription":4008,"Ġrepresent":4009,"\"));Ċ":4010,"pression":4011,"rowser":4012,"Ġseries":4013,"wards":4014,"($_":4015,"aise":4016,"Ġhot":4017,"acity":4018,"ries":4019,"actions":4020,"Create":4021,"adio":4022,"amples":4023,"Ġoriginal":4024,"ensive":4025,"font":4026,"stream":4027,"using":4028,".springframework":4029,"server":4030,"Ġbill":4031,"ACK":4032,"ilename":4033,"Ġframe":4034,"Ġ=Ċ":4035,"Edit":4036,"adius":4037,"Ġdraw":4038,"anks":4039,"Ġdeter":4040,"Ġcomes":4041,"_int":4042,"Ġforeach":4043,"angle":4044,"Ġelect":4045,"pected":4046,"Header":4047,"istration":4048,"False":4049,"ĠGame":4050,"Ġfilter":4051,"Activity":4052,"Ġlarg":4053,"inition":4054,"Ġ\"<":4055,"ised":4056,"Ġremove":4057,"ĠTrans":4058,"met":4059,"see":4060,"Format":4061,"Command":4062,"ĠEX":4063,"None":4064,"Ġfront":4065,"ASE":4066,"ĠRec":4067,"oundation":4068,"Ġvo":4069,"=\\\"":4070,"(*":4071,"Change":4072,".Write":4073,"group":4074,"ients":4075,"uy":4076,"****************************************************************":4077,"Ġdig":4078,"hr":4079,"(-":4080,"Ġgen":4081,"number":4082,"vec":4083,"urope":4084,"entry":4085,"LL":4086,"Ġste":4087,"Valid":4088,"'],":4089,"_param":4090,"Ġselected":4091,"Ġaccording":4092,"ĠDis":4093,"Ġutil":4094,"Buffer":4095,"_error":4096,"Ġassoci":4097,"_SIZE":4098,"Ġwor":4099,"Ġprintf":4100,"rag":4101,"Âł":4102,"DD":4103,"ĠVal":4104,"Ġactiv":4105,"Eng":4106,"etime":4107,"Ġvirtual":4108,"aign":4109,"aur":4110,"ĠPres":4111,"ĠException":4112,"Ġanything":4113,"ĠOff":4114,"Ġhours":4115,"Ġwar":4116,"Args":4117,"aging":4118,"Ġmodels":4119,"ĠTime":4120,"Ob":4121,"ams":4122,"joy":4123,"Ġearly":4124,".read":4125,"Ġcenter":4126,"ĠInitial":4127,"Ġlanguage":4128,"length":4129,"xy":4130,"Ġsn":4131,"Ġinf":4132,"Post":4133,"Ġago":4134,"Ġeasy":4135,"_code":4136,"ĠANY":4137,"_ch":4138,"Ġdownload":4139,"(T":4140,"aved":4141,"âĢĵ":4142,"Ġstudents":4143,"Ġfig":4144,"light":4145,"xx":4146,"Ġbuffer":4147,"ĠDep":4148,"ĠMath":4149,"ITH":4150,"Ġvari":4151,"Ġdue":4152,"Factory":4153,"Ġpor":4154,"Ġep":4155,"otype":4156,"Ġcannot":4157,"Ġwhite":4158,"čĊ":4424,".annot":4425,"Ġcollection":4426,"'.":4427,"Ġsimilar":4428,"Ġtaken":4429,"(\"%":4430,"Order":4431,"']Ċ":4432,"-md":4433,"ĠTH":4434,"aced":4435,"Ġisn":4436,"/j":4437,"Ġson":4438,"graph":4439,"ĠInteger":4440,"Ġnecess":4441,"reen":4442,"Ġum":4443,"Ġ\\<":4444,"Ġmoment":4445,"Ġbring":4446,"Ġindic":4447,"ysis":4448,"Level":4449,"verse":4450,"urrenc":4451,"_test":4452,"Ġentire":4453,"Down":4454,"Ġ}ĊĊĊ":4455,"(result":4456,"ĠRead":4457,"è":4458,"Mod":4459,"Ġtrying":4460,"\"),Ċ":4461,"Ġmember":4462,"ĠCor":4463,"ODO":4464,"-control":4465,"untime":4466,"ĠSim":4467,"Dialog":4468,"plot":4469,"_on":4470,"Ġphys":4471,"}/":4472,"Ġnamespace":4473,"ĉčĊ":4474,"acc":4475,"Player":4476,"ARE":4477,"Ġfoot":4478,"Ġboard":4479,"part":4480,"Ġsus":4481,"wise":4482,"ĠMc":4483,"Ġpush":4484,"ATA":4485,"Ġplease":4486,"ried":4487,"weet":4488,"bit":4489,"ided":4490,"VE":4491,"ĠSw":4492,"UB":4493,"Ġtypes":4494,"edia":4495,"Ġclos":4496,"acebook":4497,"When":4498,"Ġedit":4499,"igger":4500,"Ġenerg":4501,"Container":4502,"Ġphot":4503,"ĠCount":4504,"ĠEurope":4505,".Is":4506,"ĠRuss":4507,"peed":4508,"ĠStr":4509,"Ġpy":4510,"Ġcult":4511,"Ġdefined":4512,"ccount":4513,"Ġobt":4514,".Location":4515,"Ġthread":4516,"ille":4517,"Ġinstead":4518,"strong":4519,"ĠSec":4520,"URE":4521,"Ġidea":4522,".se":4523,"emy":4524,"selected":4525,"Connection":4526,"acing":4527,"thread":4528,".next":4529,"Ġcoll":4530,"Ġfilm":4531,"istic":4532,"Ġcompet":4533,"Ġconn":4534,"though":4535,"Ġcompan":4536,"ocket":4537,"Ġteach":4538,"=(":4539,"Ġphone":4540,"Ġactive":4541,"delete":4542,"tries":4543,"Ġmo":4544,"Ġdeath":4545,"});ĊĊ":4546,"ocol":4547,"Widget":4548,"Ġarticle":4549,"rodu":4550,"andid":4551,"Ñĭ":4552,"ĠCr":4553,"ka":4554,"():":4555,"lood":4556,"ĉĉĉĊ":4557,"Ġalmost":4558,"Ġsell":4559,"ervlet":4560,"rip":4561,"Unit":4562,"Ġapplic":4563,"Ġconnect":4564,"Ġfeature":4565,"Ġvia":4566,"'),":4567,"Ġlim":4568,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":4569,"ĠGu":4570,"Engine":4571,"Ġens":4572,"Ġenvironment":4573,"block":4574,"HERE":4575,"NULL":4576,"gy":4577,"tag":4578,")).":4579,"exp":4580,"Ġcompl":4581,"Ġinstall":4582,"Ġcomplete":4583,"queue":4584,"atural":4585,"Ġgeneral":4586,"thon":4587,"Ġasked":4588,"ores":4589,"(res":4590,"Ġreserved":4591,"SP":4592,"Ġâ̦":4593,"ÅĤ":4594,"Ġsignific":4595,"Off":4596,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":4597,"ĠAg":4598,"ĠJust":4599,"ĠError":4600,"Ġinfl":4601,"adata":4602,"Ġicon":4603,"asks":4604,"''":4605,"_LO":4606,"?.":4607,"account":4608,"Ġ(*":4609,"')ĊĊ":4610,"rap":4611,"_var":4612,"ĠFOR":4613,"Ġparty":4614,"ĠYour":4615,"cat":4616,"stry":4617,".new":4618,"boot":4619,"ĠNov":4620,"Ġvector":4621,"Ġnormal":4622,"Ġfurther":4623,"Repository":4624,"Ġdatabase":4625,"attle":4626,"Ġmusic":4627,"Ġspeed":4628,"Ġdoc":4629,"process":4630,"IGHT":4631,".parse":4632,"Ġtaking":4633,"Ġviol":4634,"ceed":4635,"ĠAfter":4636,"Ġforward":4637,"Ġcrit":4638,"\"/>Ċ":4639,"rot":4640,"Ġfailed":4641,"efore":4642,"Ġconcern":4643,"oe":4644,"ba":4645,"Ġsender":4646,"Ġterm":4647,"has":4648,"=\"#":4649,"Ġpotential":4650,"Num":4651,"Ġpublished":4652,".close":4653,"ĠImage":4654,"straint":4655,"UD":4656,"ĠOb":4657,"Ġprobably":4658,"lim":4659,"\":Ċ":4660,"olume":4661,"Ġconsum":4662,"ague":4663,"ensions":4664,"Ġinvestig":4665,"-year":4666,"');":4667,"-sm":4668,"Ġenjoy":4669,"orig":4670,"ering":4671,"cp":4672,"leased":4673,"plements":4674,"Ġreturns":4675,"pat":4676,"BO":4677,"ĠHouse":4678,".Label":4679,"Ġweight":4680,"ighb":4681,"Ġconditions":4682,"Ġexception":4683,"description":4684,"Ġtrad":4685,"-to":4686,"Ġ{}":4687,"Ġmodule":4688,"END":4689,".ap":4690,".props":4691,"Ġconstructor":4692,"aves":4693,"Ġfavor":4694,"ĠNow":4695,";i":4696,"ĠMain":4697,"_k":4698,"eries":4699,"âĢĻll":4700,"transform":4701,"imestamp":4702,"Pre":4703,"Ġmer":4704,".res":4705,"stant":4706,"Location":4707,"_NAME":4708,"Ġloss":4709,"ĠĊĊ":4710,"net":4711,"Ġengine":4712,"Block":4713,"Ġissues":4714,"Ġparse":4715,"ĠBar":4716,"Ġstay":4717,"ĠJSON":4718,"Ġdom":4719,"airs":4720,"wner":4721,"Ġlower":4722,"\",čĊ":4723,"ĠDem":4724,"ufact":4725,"Ġps":4726,"Ġperfect":4727,"RL":4728,"Ġeduc":4729,"ls":4730,"emory":4731,"ARRANT":4732,"uge":4733,"Ġexact":4734,".key":4735,"alled":4736,"ech":4737,"ief":4738,"\\/":4739,"oke":4740,"Ġformer":4741,"alloc":4742,"Ġsix":4743,"ida":4744,"Ġmargin":4745,"Ġheart":4746,"ald":4747,"pack":4748,".getElementById":4749,"ĠWARRANT":4750,"Ġrather":4751,"Ġbuilding":4752,"erman":4753,"lice":4754,"Ġquestions":4755,"izes":4756,"lege":4757,"irectory":4758,"Ġje":4759,"Ġcas":4760,"props":4761,"utf":4762,"Ġsecurity":4763,"Ġhowever":4764,"weight":4765,"Ġinside":4766,"Ġpresident":4767,"Char":4768,"ĠWITH":4769,".map":4770,"Ġgraph":4771,"Ġtag":4772,"_status":4773,"Ġattempt":4774,"opp":4775,"uses":4776,"ĉconst":4777,"Ġround":4778,",$":4779,"Ġfriends":4780,"Email":4781,"?>":4782,"Resource":4783,"KEY":4784,"osp":4785,".query":4786,"ĠNorth":4787,"ables":4788,"istrib":4789,"_class":4790,"ello":4791,"That":4792,"к":4793,"pecially":4794,"ĠPresident":4795,"Ġcampaign":4796,"Ġalt":4797,"area":4798,"Ġchall":4799,"Ġopport":4800,".Con":4801,"Ġenergy":4802,"like":4803,".string":4804,"ington":4805,")*":4806,"yy":4807,"Ġprofession":4808,"irth":4809,"Ġseg":4810,"æľ":4811,"Ġhor":4812,"iers":4813,"can":4814,"Ġbehind":4815,"Product":4816,"fg":4817,"ĠSk":4818,".jpg":4819,"?:":4820,"];ĊĊ":4821,"Ġcallback":4822,"ĠHttp":4823,"ÑĮ":4824,"long":4825,"MS":4826,"ATH":4827,"Ġraise":4828,"Ġwanted":4829,"rown":4830,"utor":4831,"lt":4832,"]=":4833,"eline":4834,"MA":4835,"Ġsepar":4836,"cs":4837,"semb":4838,"Dis":4839,"bserv":4840,"ĠWill":4841,"Ġpolicy":4842,"Ġthird":4843,"phone":4844,"Ġbed":4845,"/g":4846,".__":4847,"ĠInc":4848,"izing":4849,".remove":4850,"instance":4851,".type":4852,"Ġserv":4853,"Each":4854,"Ġhar":4855,"ĠMessage":4856,"(key":4857,"SELECT":4858,"Pos":4859,"));čĊ":4860,"Ġrecomm":4861,"Ġtraining":4862,"ĠEnt":4863,"ĠChar":4864,"icht":4865,"(file":4866,"Ġprior":4867,"Game":4868,"Ġexit":4869,"Params":4870,".core":4871,"PC":4872,"nes":4873,"anced":4874,"(request":4875,"Password":4876,"}>Ċ":4877,"Ġmag":4878,"Ġrelease":4879,"Ġshall":4880,"udent":4881,"ĠSouth":4882,"ando":4883,":'":4884,".TabIndex":4885,"sk":4886,"anner":4887,"isset":4888,"Ġoutside":4889,"ledge":4890,"Ġå":4891,"ĠRob":4892,"Ġimm":4893,"!Ċ":4894,"ĠWeb":4895,"Des":4896,"BC":4897,"ancial":4898,"Route":4899,"Dec":4900,"ferences":4901,"Ġpurch":4902,"ĠModel":4903,"ctor":4904,"gn":4905,"_start":4906,"_un":4907,".*":4908,"ises":4909,"Ġground":4910,"Ġunique":4911,"Ġbeaut":4912,"{\"":4913,"Ġpour":4914,"ĠOct":4915,"Ġtree":4916,"sets":4917,"_res":4918,"')->":4919,"_reg":4920,"(\"\\":4921,"Ġbyte":4922,"Bl":4923,"Ġdating":4924,"Ġmatter":4925,"ĠRem":4926,"Ġ'../":4927,"ĠAug":4928,"ĠLa":4929,"Ġ$(":4930,"ournal":4931,"iam":4932,"Ġshows":4933,"write":4934,"Ġball":4935,"Ġsimply":4936,"Ġfast":4937,"Ġmemory":4938,"ASS":4939,"ĠOf":4940,"oved":4941,"ante":4942,"aul":4943,"istry":4944,")));Ċ":4945,"Ġfit":4946,"_":5129,"\")ĊĊ":5130,"ox":5131,"application":5132,"Ġ]Ċ":5133,"ĊĊĊĊĊĊ":5134,"Ġsoon":5135,"ctions":5136,"inger":5137,"Ġjoin":5138,"ĠPe":5139,"Ġë":5140,"Ġlas":5141,".E":5142,"css":5143,"/or":5144,"ĠStart":5145,"ĠTO":5146,"Ġsubs":5147,"conn":5148,"components":5149,"DEBUG":5150,"quare":5151,"Function":5152,"endar":5153,".index":5154,"Ġfill":5155,"ÄĻ":5156,"Ġchoose":5157,"how":5158,"ĠAmerica":5159,"assets":5160,"------------":5161,"ĠValue":5162,"Ġoffice":5163,"Ġveh":5164,"Ġtransform":5165,"ĠArt":5166,"Ġinde":5167,"Ġfn":5168,"Ġimplements":5169,"ango":5170,"plete":5171,"+\"":5172,"tmp":5173,"amily":5174,"Ġhash":5175,"missions":5176,"EST":5177,"gt":5178,"Provider":5179,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":5180,"Ġflag":5181,"Ġparticip":5182,"den":5183,"ĠReturns":5184,"Ġnote":5185,"ür":5186,"pm":5187,"ideos":5188,"Ġspecified":5189,"ĠEN":5190,"ester":5191,"olid":5192,"Ġupon":5193,"(std":5194,"ĉv":5195,"Ġ'\\":5196,"uz":5197,"Ġvert":5198,"Ġvict":5199,"ĉself":5200,"Ġ\"$":5201,".k":5202,"Ġgroups":5203,"github":5204,"lang":5205,"Ġmut":5206,"TO":5207,"Ġve":5208,"ĠPlease":5209,";ĊĊĊ":5210,"access":5211,"Ġ{\"":5212,"rea":5213,"Ġrisk":5214,"icker":5215,"oggle":5216,"ĉwhile":5217,"ANG":5218,".send":5219,"Ġwoman":5220,"Ġgets":5221,"Ġign":5222,"ĠId":5223,"_log":5224,"ONE":5225,"Ġevid":5226,"ĠHar":5227,"_sub":5228,"Ġendl":5229,"Ġincluded":5230,"());ĊĊ":5231,"ĠAp":5232,"igr":5233,"Ġsem":5234,"ĠBlack":5235,"doc":5236,"_table":5237,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":5238,"-up":5239,"Ġcause":5240,"Ġ..":5241,"Ġvan":5242,"_dict":5243,"Ġfocus":5244,"IND":5245,"CESS":5246,".Log":5247,"Ġmultiple":5248,"ido":5249,"Ġregard":5250,"-M":5251,"andler":5252,"ourse":5253,"Ġdeg":5254,".U":5255,"Ġaddition":5256,"Ġvarious":5257,"Ġreceive":5258,"ен":5259,"ĠHT":5260,"Obj":5261,"DF":5262,"Ġincrease":5263,"ĠOpen":5264,"];":5265,"Ġcommit":5266,"?Ċ":5267,"ategories":5268,"atory":5269,"ship":5270,"ĠMich":5271,"Ġhtml":5272,"romise":5273,"Ġleave":5274,"Ġstrateg":5275,"aven":5276,"ĠConsole":5277,"known":5278,"-n":5279,"_LE":5280,".component":5281,"Ġbre":5282,"Session":5283,"iance":5284,"Ġalign":5285,"typedef":5286,"_result":5287,"ĠWHERE":5288,".split":5289,"Ġreading":5290,"FAULT":5291,"Ġclo":5292,"Ġnotice":5293,"_pr":5294,"arter":5295,"Ġlock":5296,"Ġstandard":5297,"etic":5298,"ellow":5299,"Ġpadding":5300,"ĠHis":5301,"Ġstates":5302,"_cast":5303,"(P":5304,"aa":5305,"Ġinternal":5306,"ean":5307,"ĠPRO":5308,"ĠKey":5309,"Ġespecially":5310,"ming":5311,"Ġcross":5312,"Ġnational":5313,"_object":5314,"filter":5315,"Ġscript":5316,".update":5317,"_i":5318,"ĠAssert":5319,"/core":5320,"%%%%":5321,"Ġproblems":5322,"istor":5323,"Ġ.=":5324,"Ġarch":5325,"Ġwritten":5326,"Ġmilit":5327,"MENT":5328,".ch":5329,"cape":5330,"ĠMus":5331,"_config":5332,"ĠAPI":5333,"foot":5334,"Ġimages":5335,"endl":5336,".In":5337,"First":5338,"Ġplatform":5339,".prot":5340,"Option":5341,"ste":5342,"ĠTODO":5343,"Ġforce":5344,".cont":5345,"ĉecho":5346,"ĠDav":5347,"Ptr":5348,"(B":5349,"RT":5350,"ĠBase":5351,"]['":5352,"Ġannounc":5353,"console":5354,"ĠPy":5355,"ds":5356,".as":5357,"Ġprevent":5358,"apan":5359,"Ġ{'":5360,"}'":5592,"Ġdead":5593,"VAL":5594,"QUE":5595,"************************************************************************":5596,"Ġcharg":5597,"Return":5598,"Ġful":5599,"dom":5600,"Ġrules":5601,"Ġmodify":5602,"Ġeval":5603,"ham":5604,"atement":5605,"\\<":5606,"ula":5607,"=False":5608,"RA":5609,"Ġcontains":5610,"Ġstack":5611,"mar":5612,"Ġ{}Ċ":5613,"Ġundefined":5614,"Ass":5615,"ĠChina":5616,"vey":5617,"*Ċ":5618,"Ġplaying":5619,")/":5620,"actor":5621,"Ġbottom":5622,"lier":5623,"ĠNumber":5624,"Ġcouple":5625,"DC":5626,"ĠSO":5627,"gor":5628,".setText":5629,"success":5630,"command":5631,"Filter":5632,"ĠOur":5633,"_item":5634,"Ġctx":5635,"Ġroad":5636,"Version":5637,"case":5638,"urt":5639,"avior":5640,"ych":5641,"sembly":5642,"ĠProduct":5643,"Ġheld":5644,"afe":5645,"Ġincludes":5646,"&":5789,"CON":5790,"Ġrepl":5791,"Ġregular":5792,"Storage":5793,"ramework":5794,"Ġgoal":5795,"Ġtouch":5796,".widget":5797,"Ġbuilt":5798,"des":5799,"Part":5800,"(re":5801,"Ġworth":5802,"hib":5803,"game":5804,"Ġв":5805,"acion":5806,"ĠWhite":5807,"(type":5808,"(`":5809,"Ġnatural":5810,"Ġinj":5811,"Ġcalcul":5812,"ĠApril":5813,".List":5814,"Ġassociated":5815,"ĉSystem":5816,"~~":5817,"=[":5818,"Ġstorage":5819,"Ġbytes":5820,"Ġtravel":5821,"Ġsou":5822,"Ġpassed":5823,"!=":5824,"ascript":5825,".open":5826,"Ġgrid":5827,"Ġbus":5828,"Ġrecogn":5829,"Ab":5830,"Ġhon":5831,"ĠCenter":5832,"Ġprec":5833,"build":5834,"HTML":5835,"ĠSan":5836,"Ġcountries":5837,"aled":5838,"token":5839,"kt":5840,"Ġqual":5841,"Last":5842,"adow":5843,"Ġmanufact":5844,"idad":5845,"jango":5846,"Next":5847,"xf":5848,".a":5849,"Ġporno":5850,"ĠPM":5851,"erve":5852,"iting":5853,"_th":5854,"ci":5855,"=None":5856,"gs":5857,"Ġlogin":5858,"atives":5859,"']);Ċ":5860,"Äħ":5861,"Ġill":5862,"IA":5863,"children":5864,"DO":5865,"Ġlevels":5866,"Ġ{{":5867,"Ġlooks":5868,"Ġ\"#":5869,"ToString":5870,"Ġnecessary":5871,"ĠĠĠĊ":5872,"cell":5873,"Entry":5874,"Ġ'#":5875,"Ġextrem":5876,"Selector":5877,"Ġplaceholder":5878,"Load":5879,"Ġreleased":5880,"ORE":5881,"Enumer":5882,"ĠTV":5883,"SET":5884,"inq":5885,"Press":5886,"ĠDepartment":5887,"Ġproperties":5888,"Ġrespond":5889,"Search":5890,"ael":5891,"Ġrequ":5892,"ĠBook":5893,"/Ċ":5894,"(st":5895,"Ġfinancial":5896,"icket":5897,"_input":5898,"Ġthreat":5899,"(in":5900,"Strip":5901,"ìĿ":5902,"ção":5903,"Ġevidence":5904,"));":5905,"ĠBro":5906,"Ġ[];Ċ":5907,"Ġou":5908,"buf":5909,"Script":5910,"dat":5911,"Ġrule":5912,"#import":5913,"=\"/":5914,"Serial":5915,"Ġstarting":5916,"[index":5917,"ae":5918,"Ġcontrib":5919,"session":5920,"_new":5921,"utable":5922,"ober":5923,"Ġ\"./":5924,"Ġlogger":5925,"Ġrecently":5926,"Ġreturned":5927,"ččĊ":5928,")))Ċ":5929,"itions":5930,"Ġseek":5931,"Ġcommunic":5932,"Ġ\".":5933,"Ġusername":5934,"ECT":5935,"DS":5936,"Ġotherwise":5937,"ĠGerman":5938,".aw":5939,"Adapter":5940,"ixel":5941,"Ġsystems":5942,"Ġdrop":5943,"Ġstructure":5944,"Ġ$(\"#":5945,"encies":5946,"anning":5947,"ĠLink":5948,"ĠResponse":5949,"Ġstri":5950,"ż":5951,"ĠDB":5952,"æĹ":5953,"android":5954,"submit":5955,"otion":5956,"(@":5957,".test":5958,"ĊĊĊĊĊĊĊĊ":5959,"];čĊ":5960,"Ġdirectly":5961,"Ġ\"%":5962,"ris":5963,"elta":5964,"AIL":5965,"){čĊ":5966,"mine":5967,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":5968,"(k":5969,"bon":5970,"asic":5971,"pite":5972,"___":5973,"Max":5974,"Ġerrors":5975,"ĠWhile":5976,"Ġarguments":5977,"Ġensure":5978,"Right":5979,"-based":5980,"Web":5981,"Ġ-=":5982,"Ġintrodu":5983,"ĠInst":5984,"ĠWash":5985,"ordin":5986,"join":5987,"Database":5988,"Ġgrad":5989,"Ġusually":5990,"ITE":5991,"Props":5992,"?>Ċ":5993,"ĠGo":5994,"@Override":5995,"REF":5996,"Ġip":5997,"ĠAustral":5998,"Ġist":5999,"ViewById":6000,"Ġserious":6001,"Ġcustomer":6002,".prototype":6003,"odo":6004,"cor":6005,"Ġdoor":6006,"ĠWITHOUT":6007,"Ġplant":6008,"Ġbegan":6009,"Ġdistance":6010,"()).":6011,"Ġchance":6012,"Ġord":6013,"came":6014,"pragma":6015,"Ġprotect":6016,"ragment":6017,"ĠNode":6018,"ening":6019,"Ñĩ":6020,"Ġroute":6021,"ĠSchool":6022,"hi":6023,"Ġneighb":6024,"After":6025,"licit":6026,"Ġcontr":6027,"Ġprimary":6028,"AA":6029,".WriteLine":6030,"utils":6031,"Ġbi":6032,"Red":6033,".Linq":6034,".object":6035,"Ġleaders":6036,"unities":6037,"Ġgun":6038,"onth":6039,"ĠDev":6040,"FILE":6041,"Ġcomments":6042,"_len":6043,"arrow":6044,"amount":6045,"Range":6046,"sert":6047,"GridView":6048,"Ġupdated":6049,"ĠMo":6050,"Ġinform":6051,"ociety":6052,"ala":6053,"Access":6054,"Ġhab":6055,"Ġcreat":6056,"_arg":6057,"ĠJanuary":6058,"ĠDay":6059,"\")čĊ":6060,"uple":6061,"document":6062,"gorith":6063,"menu":6064,"ĠOver":6065,"bb":6066,".title":6067,"_out":6068,"Ġled":6069,"uri":6070,"Ġ?>Ċ":6107,"run":6108,"Ġscene":6109,"(array":6110,"device":6111,"_title":6112,"agon":6113,"]čĊ":6114,"aby":6115,"Ġbecame":6116,"boolean":6117,"Ġpark":6118,"ĠCode":6119,"upload":6120,"riday":6121,"ĠSeptember":6122,"Fe":6123,"Ġsen":6124,"cing":6125,"FL":6126,"Col":6127,"uts":6128,"_page":6129,"inn":6130,"Ġimplied":6131,"aling":6132,"Ġyourself":6133,".Count":6134,"conf":6135,"Ġaud":6136,"_init":6137,".)":6138,"Ġwrote":6139,"NG":6140,".Error":6141,"ä»":6142,".for":6143,"Ġequal":6144,"ĠRequest":6145,"Ġserial":6146,"Ġallows":6147,"XX":6148,"Ġmiddle":6149,"chor":6150,"ø":6151,"erval":6152,".Column":6153,"reading":6154,"Ġescort":6155,"ĠAugust":6156,"Ġquickly":6157,"Ġweap":6158,"ĠCG":6159,"ropri":6160,"ho":6161,"Ġcop":6162,"(struct":6163,"ĠBig":6164,"Ġvs":6165,"Ġfrequ":6166,".Value":6167,"Ġactions":6168,"Ġproper":6169,"Ġinn":6170,"Ġobjects":6171,"Ġmatrix":6172,"avascript":6173,"Ġones":6174,".group":6175,"Ġgreen":6176,"Ġpaint":6177,"ools":6178,"ycl":6179,"encode":6180,"olt":6181,"comment":6182,".api":6183,"Dir":6184,"Ġune":6185,"izont":6186,".position":6187,"Ġdesigned":6188,"_val":6189,"avi":6190,"iring":6191,"tab":6192,"Ġlayer":6193,"Ġviews":6194,"Ġreve":6195,"rael":6196,"ĠON":6197,"rics":6198,"np":6199,"Ġcore":6200,"());čĊ":6201,"Main":6202,"Ġexpert":6203,"ĉĉčĊ":6204,"_en":6205,"Ġ/>":6206,"utter":6207,"IAL":6208,"ails":6209,"ĠKing":6210,"*/ĊĊ":6211,"ĠMet":6212,"_end":6213,"addr":6214,"ora":6215,"Ġir":6216,"Min":6217,"Ġsurpr":6218,"Ġrepe":6219,"Ġdirectory":6220,"PUT":6221,"-S":6222,"Ġelection":6223,"haps":6224,".pre":6225,"cm":6226,"Values":6227,"Ġ\"Ċ":6228,"column":6229,"ivil":6230,"Login":6231,"inue":6232,"Ġbeautiful":6233,"Ġsecret":6234,"(event":6235,"Ġchat":6236,"ums":6237,"Ġorigin":6238,"Ġeffects":6239,"Ġmanagement":6240,"illa":6241,"tk":6242,"Ġsetting":6243,"ĠCour":6244,"Ġmassage":6245,"ĉend":6246,"Ġhappy":6247,"Ġfinish":6248,"Ġcamera":6249,"ĠVer":6250,"ĠDemocr":6251,"ĠHer":6252,"(Q":6253,"cons":6254,"ita":6255,"Ġ'.":6256,"{}":6257,"ĉC":6258,"Ġstuff":6259,"Ġ:Ċ":6260,"ĠAR":6261,"Task":6262,"hidden":6263,"eros":6264,"IGN":6265,"atio":6266,"ĠHealth":6267,"olute":6268,"Enter":6269,"'>":6270,"ĠTwitter":6271,"ĠCounty":6272,"scribe":6273,"Ġ=>Ċ":6274,"Ġhy":6275,"fit":6276,"Ġmilitary":6277,"Ġsale":6278,"required":6279,"non":6280,"bootstrap":6281,"hold":6282,"rim":6283,"-old":6284,"ĠDown":6285,"Ġmention":6286,"contact":6287,"_group":6288,"oday":6289,"Ġtown":6290,"Ġsolution":6291,"uate":6292,"elling":6293,"]->":6294,"otes":6295,"ental":6296,"omen":6297,"ospital":6298,"ĠSup":6299,"_EN":6300,"Ġslow":6301,"SESSION":6302,"Ġblue":6303,"ago":6304,"Ġlives":6305,"Ġ^":6306,".un":6307,"inst":6308,"enge":6309,"Ġcustomers":6310,"Ġcast":6311,"udget":6312,"ï¼ģ":6313,"icens":6314,"Ġdetermin":6315,"Selected":6316,"_pl":6317,"ueue":6318,"Ġdark":6319,"//ĊĊ":6320,"si":6321,"thern":6322,"ĠJapan":6323,"/w":6324,"PU":6325,"ĠEast":6326,"ovie":6327,"Ġpackage":6328,"Ġnor":6329,"Ġapi":6330,"bot":6331,"\"];Ċ":6332,"_post":6333,"ulate":6334,"Ġclub":6335,"'));Ċ":6336,"Ġloop":6337,"PIO":6338,"ione":6339,"shot":6340,"Initial":6341,"Ġplayed":6342,"register":6343,"rought":6344,"_max":6345,"acement":6346,"match":6347,"raphics":6348,"AST":6349,"Ġexisting":6350,"Ġcomplex":6351,"DA":6352,".Ch":6353,".common":6354,"mo":6355,"Ġ'../../":6356,"ito":6357,"Ġanalysis":6358,"Ġdeliver":6359,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":6360,"idx":6361,"Ãł":6362,"ongo":6363,"ĠEnglish":6364,"Ċ":9992,"_default":9993,"ĠDatabase":9994,"rep":9995,"ESS":9996,"nergy":9997,".Find":9998,"_mask":9999,"Ġrise":10000,"Ġkernel":10001,"::$":10002,".Q":10003,"Ġoffering":10004,"decl":10005,"ĠCS":10006,"Ġlisted":10007,"Ġmostly":10008,"enger":10009,"Ġblocks":10010,"olo":10011,"Ġgoverning":10012,"\\F":10013,"Ġconcent":10014,".getText":10015,"Ġmb":10016,"Ġoccurred":10017,"Ġchanging":10018,"Scene":10019,"_CODE":10020,"Beh":10021,"\"The":10022,"Ġtile":10023,"ĠAssociation":10024,"ĉP":10025,"alty":10026,"_ad":10027,"odies":10028,"iated":10029,"Ġprepared":10030,"possible":10031,"Ġmort":10032,"TEST":10033,"Ġignore":10034,"Ġcalc":10035,"Ġrs":10036,"ĠassertEquals":10037,"Ġsz":10038,"ĠTHIS":10039,".\"Ċ":10040,"Ġcanvas":10041,"java":10042,"Ġdut":10043,"VALID":10044,".sql":10045,".input":10046,"Ġaux":10047,"Sup":10048,"Ġartist":10049,"Vec":10050,"_TIME":10051,".stringify":10052,"etween":10053,"ĠCategory":10054,"Ġ[-":10055,"ĠDevExpress":10056,"ĠJul":10057,"Ġring":10058,".ed":10059,"YY":10060,"Let":10061,"TextField":10062,"Ġflat":10063,"_print":10064,"ĠOTHER":10065,"adian":10066,"Ġchecked":10067,"ele":10068,"Align":10069,"standing":10070,"Ġ[],":10071,"Ġlab":10072,"ucky":10073,"ĠChristmas":10074,"(image":10075,".module":10076,"Ġlots":10077,"Ġslightly":10078,"(final":10079,"erge":10080,"è¿":10081,"ĠPolice":10082,"ĠRight":10083,"Ġaward":10084,"ĠOS":10085,"Ġ{}ĊĊ":10086,"Ġptr":10087,"oves":10088,"icated":10089,"ем":10090,"Ġmanage":10091,"oliday":10092,"Amount":10093,"oolStrip":10094,"tbody":10095,"Nav":10096,"wrap":10097,"BB":10098,"Ġwatching":10099,"arios":10100,"Ġoptional":10101,"_K":10102,"ĠLicensed":10103,".Map":10104,"Timer":10105,"ĠAP":10106,"ĠRev":10107,"(o":10108,",c":10109,"umin":10110,"etailed":10111,"ĠHy":10112,"Ġblank":10113,"agger":10114,"ĠSelf":10115,"()[":10116,".make":10117,"earn":10118,"channel":10119,";Ċ":10133,"World":10134,"Ġpython":10135,"Ġlif":10136,"Ġtrav":10137,"Ġconven":10138,"company":10139,"ĠClub":10140,"Ver":10141,"Btn":10142,"Ġzone":10143,"products":10144,"ĠEduc":10145,"Ġverify":10146,"ĠMil":10147,"ono":10148,"]);ĊĊ":10149,"ENCE":10150,"Ġpacket":10151,"Ġcer":10152,"Ġenumer":10153,"Ġpars":10154,"formed":10155,"Ġoccup":10156,"tre":10157,"Ġexercise":10158,"Day":10159,"_sum":10160,"Ġasking":10161,"aption":10162,"Ġorders":10163,"Ġspending":10164,"ĠERR":10165,".Dis":10166,"ĠUtil":10167,"âĢľI":10168,"\\'":10169,"?)":10170,"/>Ċ":10171,"Ġemot":10172,"Ġinfluence":10173,"ĠAfrica":10174,"atters":10175,"Ùħ":10176,".session":10177,"Ġchief":10178,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ":10179,"Ġtom":10180,"cluded":10181,"serial":10182,"_handler":10183,".Type":10184,"aped":10185,"Ġpolicies":10186,"-ex":10187,"-tr":10188,"blank":10189,"merce":10190,"Ġcoverage":10191,"Ġrc":10192,"_matrix":10193,"_box":10194,"Ġcharges":10195,"ĠBoston":10196,"Pe":10197,"Ġcircum":10198,"Ġfilled":10199,"Ġnorth":10200,"ictureBox":10201,"ĉres":10202,"è®":10203,"Ġtermin":10204,"Ġ[â̦":10205,"IRECT":10206,"Ġber":10207,"Ġ\"../../":10208,"retch":10209,".code":10210,"_col":10211,"ĠGovernment":10212,"Ġargv":10213,"ĠLord":10214,"asi":10215,"Exec":10216,"ĉlet":10217,"vertis":10218,"Ġdiscussion":10219,"enance":10220,"outube":10221,"typeof":10222,"Ġserved":10223,"ĠPut":10224,"ĉx":10225,"Ġsweet":10226,"Before":10227,"ategy":10228,".of":10229,"ĠMaterial":10230,"Sort":10231,"ONT":10232,"igital":10233,"Why":10234,"Ġsust":10235,"Ġç":10236,"abet":10237,"Ġsegment":10238,"Ġ[],Ċ":10239,"ĠMuslim":10240,"ĠfindViewById":10241,"cut":10242,"_TEXT":10243,"ĠMary":10244,"Ġloved":10245,"Ġlie":10246,"ĠJO":10247,"Ġisset":10248,"month":10249,"Ġprime":10250,"ti":10251,"ĠCarol":10252,"Use":10253,"ĠPop":10254,"ĠSave":10255,"Interval":10256,"execute":10257,"dy":10258,"ĠIran":10259,"_cont":10260,"ĉT":10261,"Ġphase":10262,"checkbox":10263,"week":10264,"Ġhide":10265,"Ġtil":10266,"Ġju":10267,"Custom":10268,"burg":10269,"/M":10270,"TON":10271,"Ġquant":10272,"Ġrub":10273,"ixels":10274,"Ġinstalled":10275,"Ġdump":10276,"Ġproperly":10277,"(List":10278,"Ġdecide":10279,"apply":10280,"Has":10281,"Ġkeeping":10282,"Ġcitizens":10283,"Ġjoint":10284,"pool":10285,"Socket":10286,"_op":10287,"Ġweapon":10288,"gnore":10289,"ĠExec":10290,"otten":10291,"ĠMS":10292,"Ġ(-":10293,"ĠReview":10294,"Ġexamples":10295,"Ġtight":10296,"!(":10297,"DP":10298,"ĠMessageBox":10299,"Ġphotograph":10300,"URI":10301,"ét":10302,"low":10303,"ĠGrand":10304,".persistence":10305,"Ġmaintain":10306,"Ġnums":10307,"Ġzip":10308,"ials":10309,"ĠGets":10310,"peg":10311,"ĠBuffer":10312,"~~~~":10313,"rastructure":10314,"ĠPL":10315,"uen":10316,"obby":10317,"sizeof":10318,"Ġpic":10319,"Ġseed":10320,"Ġexperienced":10321,"Ġodd":10322,"Ġkick":10323,"Ġprocedure":10324,"avigator":10325,"-on":10326,",j":10327,"ĠAlthough":10328,"ĠuserId":10329,"accept":10330,"Blue":10331,"IColor":10332,"layer":10333,"available":10334,"Ġends":10335,".table":10336,"Ġdataset":10337,"bus":10338,"Ġexplain":10339,"(pro":10340,"ĠCommittee":10341,"Ġnoted":10342,"]:Ċ":10343,"Dim":10344,"stdio":10345,".\",Ċ":10346,"_source":10347,"ĠWeek":10348,"ĠEdge":10349,"Ġoperating":10350,"Ġeste":10351,"ipl":10352,"agination":10353,"Ġproceed":10354,"Ġanimation":10355,".Models":10356,"ĠWatch":10357,"iat":10358,"Ġoppon":10359,"/A":10360,"Report":10361,"Ġsounds":10362,"_buf":10363,"IELD":10364,"Ġbund":10365,"ĉget":10366,".pr":10367,"(tmp":10368,"Ġkid":10369,">ĊĊĊ":10370,"Ġyang":10371,"NotFound":10372,"ÑĨ":10373,"math":10374,"@gmail":10375,"ĠLIMIT":10376,"redients":10377,"Ġvent":10378,"avigate":10379,"Look":10380,"Ġreligious":10381,"Ġrand":10382,"rio":10383,"(GL":10384,"_ip":10385,"uan":10386,"iciency":10387,"ĠChange":10388,">čĊčĊ":10389,"ĠEntity":10390,"Ġrencontre":10391,"ĠRet":10392,"plan":10393,"én":10394,"BOOL":10395,"uries":10396,"train":10397,"Definition":10398,"============":10399,"zz":10400,"Animation":10401,"ĠOK":10402,"_menu":10403,".bl":10404,"_score":10405,"Ġacad":10406,"(System":10407,"Ġrefresh":10408,"'=>$":10409,".Graphics":10410,"amento":10411,"pid":10412,"tc":10413,"Ġtips":10414,"Ġhomes":10415,"Ġfuel":10416,"âĸ":10417,"_helper":10418,"ĠĠčĊ":10419,"ĠRoom":10420,".Close":10421,"_attr":10422,"ĠMount":10423,"ĠEv":10424,"arser":10425,"_top":10426,"eah":10427,"ĠDelete":10428,"ãĢį":10429,"uke":10430,"Ġusage":10431,"aria":10432,"_dev":10433,"Ġtexture":10434,"Ġconversation":10435,"eper":10436,"Bean":10437,"done":10438,"nonatomic":10439,"ĠSecond":10440,"Ġshooting":10441,"_pre":10442,"Components":10443,"Ġ]ĊĊ":10444,"__,":10445,"stitution":10446,".Char":10447,">();ĊĊ":10448,"Ġpresented":10449,"Ġwa":10450,"oker":10451,"-ĊĊ":10452,"iner":10453,"Ġbecoming":10454,"Ġincident":10455,"Att":10456,"Ġrevealed":10457,"forc":10458,"Ġboot":10459,".page":10460,"Enumerator":10461,"_->":10462,"Photo":10463,"Ġspring":10464,".\",":10465,"ĠDictionary":10466,"BJECT":10467,"Ġlocations":10468,"Ġsamples":10469,"InputStream":10470,"ĠBrown":10471,"Ġstats":10472,"quality":10473,"Ñħ":10474,"-dis":10475,"Ġhelping":10476,"Ġped":10477,"(se":10478,"ĠWho":10479,"alian":10480,"internal":10481,"Ġft":10482,">().":10483,"->{":10484,"Ġmine":10485,"Ġsector":10486,"Ġgro":10487,"Ġopportunities":10488,"Ġü":10489,"Ġmp":10490,"Ġalleged":10491,"Ġdoubt":10492,"Mouse":10493,"About":10494,"_part":10495,"Ġchair":10496,"Ġstopped":10497,"loop":10498,"entities":10499,"Ġapps":10500,"ansion":10501,"Ġmental":10502,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":10503,"FR":10504,"Ġdefend":10505,"care":10506,"Ġideal":10507,"/api":10508,"urface":10509,"Ġele":10510,"ulator":10511,"ĠRights":10512,"anguages":10513,"Ġfunds":10514,"Ġadapt":10515,"Attributes":10516,"Ġdeploy":10517,"opts":10518,"Ġvalidation":10519,"Ġconcerns":10520,"uce":10521,".num":10522,"ulture":10523,"ila":10524,"Ġcup":10525,"Ġpure":10526,".Fore":10527,"ĠHashMap":10528,".valueOf":10529,"asm":10530,"MO":10531,"Ġcs":10532,"Ġstores":10533,"Ġ************************************************************************":10534,"Ġcommunication":10535,"mem":10536,".EventHandler":10537,".Status":10538,"_right":10539,".setOn":10540,"Sheet":10541,"Ġidentify":10542,"enerated":10543,"ordered":10544,"Ġ\"[":10545,"Ġswe":10546,"Condition":10547,"ĠAccording":10548,"Ġprepare":10549,"Ġrob":10550,"Pool":10551,"Ġsport":10552,"rv":10553,"ĠRouter":10554,"Ġalternative":10555,"([]":10556,"ĠChicago":10557,"ipher":10558,"ische":10559,"ĠDirector":10560,"kl":10561,"ĠWil":10562,"keys":10563,"Ġmysql":10564,"Ġwelcome":10565,"king":10566,"ĠManager":10567,"Ġcaught":10568,")}Ċ":10569,"Score":10570,"_PR":10571,"Ġsurvey":10572,"hab":10573,"Headers":10574,"ADER":10575,"Ġdecor":10576,"Ġturns":10577,"Ġradius":10578,"errupt":10579,"Cor":10580,"Ġmel":10581,"Ġintr":10582,"(q":10583,"ĠAC":10584,"amos":10585,"MAX":10586,"ĠGrid":10587,"ĠJesus":10588,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":10589,".DE":10590,"Ġts":10591,"Ġlinked":10592,"free":10593,"ĠQt":10594,"Ġ/**čĊ":10595,"Ġfaster":10596,"ctr":10597,"_J":10598,"DT":10599,".Check":10600,"Ġcombination":10601,"Ġintended":10602,"-the":10603,"-type":10604,"ectors":10605,"ami":10606,"uting":10607,"Ġuma":10608,"XML":10609,"UCT":10610,"Ap":10611,"ĠRandom":10612,"Ġran":10613,".sort":10614,"Ġsorted":10615,".Un":10616,"_PER":10617,"itory":10618,"Ġpriority":10619,"ĠGal":10620,"ĠOld":10621,"hot":10622,"ĠDisplay":10623,"(sub":10624,"_TH":10625,"_Y":10626,"ĠCare":10627,"loading":10628,"Kind":10629,"_handle":10630,",,":10631,"rase":10632,"_replace":10633,".addEventListener":10634,"ĠRT":10635,"Ġentered":10636,"gers":10637,"Ġich":10638,"(start":10639,"/app":10640,"Ġbrother":10641,"Memory":10642,"Outlet":10643,"Ġutf":10644,"prec":10645,"Ġnavigation":10646,"ORK":10647,"Ġdst":10648,"Detail":10649,"Ġaudience":10650,"Ġdur":10651,"Ġcluster":10652,"unched":10653,"Ġ],":10654,"Ġcomfortable":10655,".values":10656,"ĠTotal":10657,"Ġsnap":10658,"Ġstandards":10659,"Ġperformed":10660,"hand":10661,"(\"@":10662,"åŃ":10663,"Ġphil":10664,"ibr":10665,"trim":10666,"Ġforget":10667,"Ġdoctor":10668,".TextBox":10669,"icons":10670,",s":10671,"ĠOp":10672,"Sm":10673,"Stop":10674,"ĉList":10675,"ĉu":10676,"Comment":10677,"_VERSION":10678,".Xtra":10679,"Person":10680,"rb":10681,"LOB":10682,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":10683,"ĠCentral":10684,"ICK":10685,"raq":10686,"Ġputting":10687,"Ġmd":10688,"ĠLove":10689,"Program":10690,"Border":10691,"oor":10692,"Ġallowing":10693,"after":10694,"Ġentries":10695,"ĠMaybe":10696,"]).":10697,"ĠShort":10698,")\\":10699,".now":10700,"friend":10701,"Ġprefer":10702,"ĠGPIO":10703,"osis":10704,"ĠGameObject":10705,"Ġskip":10706,"Ġcompetition":10707,"_match":10708,"lications":10709,"_CONT":10710,".groupBox":10711,"Ġals":10712,"\"We":10713,"_eq":10714,"lan":10715,"_search":10716,"ĠMusic":10717,"asis":10718,"Ġbind":10719,"ĠIsland":10720,"rum":10721,"(E":10722,"Ġseat":10723,"Video":10724,"Ġack":10725,"reek":10726,"={()":10727,"Ġrating":10728,"Ġrestaurant":10729,"DEX":10730,"(buf":10731,"pping":10732,"uality":10733,"Ġleague":10734,"Ġfocused":10735,"apon":10736,"$data":10737,"CLUD":10738,"CLUDING":10739,"Ġabsolute":10740,"(query":10741,"Ġtells":10742,"Ang":10743,"Ġcommunities":10744,"Ġhonest":10745,"oking":10746,"Ġapart":10747,"arity":10748,"/$":10749,"_module":10750,"ĠEnc":10751,".an":10752,".Config":10753,"Cre":10754,"Ġshock":10755,"ĠArab":10756,"IENT":10757,"/re":10758,"Ġretrie":10759,"ycler":10760,"isa":10761,"ĠOrgan":10762,".graph":10763,"Ġí":10764,"ĠBAS":10765,"Enum":10766,"Ġpossibly":10767,"ÑĢаÐ":10768,"ĠJapanese":10769,"Ġcraft":10770,"ĠPlace":10771,"Ġtalent":10772,"Ġfunding":10773,"Ġconfirmed":10774,"Ġcycle":10775,"/x":10776,"GE":10777,"Ġhearing":10778,"Ġplants":10779,"Ġmouth":10780,"pages":10781,"oria":10782,"ĠRemove":10783,"_total":10784,"Ġod":10785,"ollapse":10786,"door":10787,"Ġbought":10788,"Ġaddr":10789,"ARCH":10790,"_dim":10791,"dden":10792,"Ġdecades":10793,"REQUEST":10794,"Ġversions":10795,"fire":10796,"Ġmoves":10797,"fb":10798,"Ġcoffee":10799,".connect":10800,"ĠRow":10801,"Ġschema":10802,"Scope":10803,"-Type":10804,"Ġfighting":10805,"Ġretail":10806,"Ġmodified":10807,"TF":10808,"Files":10809,"nie":10810,"_command":10811,"stone":10812,"ĠÑĤ":10813,"_thread":10814,"Ġbond":10815,"ĠDevelopment":10816,"Ġpt":10817,"FORM":10818,"plet":10819,"Ġidentified":10820,"cpp":10821,"Ġcoding":10822,"oked":10823,"ĠMaster":10824,"IDTH":10825,"Ġresidents":10826,"redit":10827,"ĠPhoto":10828,"=-":10829,"unte":10830,"ateur":10831,"_STATE":10832,"ĠSing":10833,"Ġsheet":10834,".val":10835,"orse":10836,"Ġhers":10837,"Ġdetermined":10838,"Common":10839,"Ġwed":10840,"_queue":10841,"PH":10842,"ĠAtl":10843,"cred":10844,"/LICENSE":10845,"Ġmes":10846,"Ġadvanced":10847,".java":10848,".Sh":10849,"Go":10850,"kill":10851,"fp":10852,"_settings":10853,"Ġpal":10854,"Ġtruck":10855,"Ġcombined":10856,"Ġ\"${":10857,"ĠCorpor":10858,"Ġjoined":10859,"ĠJose":10860,"ĠCup":10861,"uns":10862,"estival":10863,"levision":10864,"Ġbroken":10865,"Ġmarriage":10866,"ĠWestern":10867,"Ġrepresents":10868,"ĠTitle":10869,"Ġss":10870,".Ass":10871,"ongoose":10872,"iento":10873,"<>();Ċ":10874,"Ġabsolutely":10875,"Ġsmooth":10876,"TERN":10877,"ĠUnless":10878,"Word":10879,"Ġmerge":10880,"igan":10881,"ĠVol":10882,"Ġnn":10883,".getId":10884,"Ġз":10885,"Ġsexy":10886,"Ġseeking":10887,"Single":10888,".this":10889,"Ġkom":10890,"bound":10891,";\"":10892,"ĠfontSize":10893,"_df":10894,"Ġinjury":10895,"(H":10896,"Ġissued":10897,"_END":10898,":self":10899,"Ġpatch":10900,"Ġleaves":10901,"Ġadopt":10902,"FileName":10903,"ãĢIJ":10904,"Ġexecutive":10905,"ĠByte":10906,"]))Ċ":10907,"Ġnu":10908,"outing":10909,"cluding":10910,"-R":10911,".options":10912,"Ġsubstant":10913,"avax":10914,"ĠBUT":10915,"Ġtechnical":10916,"Ġtwice":10917,"Ġmás":10918,"Ġunivers":10919,"yr":10920,"Ġdrag":10921,"ĠDC":10922,"Ġsed":10923,"Ġbot":10924,"ĠPal":10925,"ĠHall":10926,"forcement":10927,"Ġauch":10928,".mod":10929,"notation":10930,"_files":10931,".line":10932,"_flag":10933,"[name":10934,"Ġresolution":10935,"Ġbott":10936,"(\"[":10937,"ende":10938,"(arr":10939,"Free":10940,"(@\"":10941,"ĠDistrict":10942,"PEC":10943,":-":10944,"Picker":10945,"ĠJo":10946,"ĠĠĠĠĠĊ":10947,"ĠRiver":10948,"_rows":10949,"Ġhelpful":10950,"Ġmassive":10951,"---Ċ":10952,"Ġmeasures":10953,"ĠRuntime":10954,"Ġworry":10955,"ĠSpec":10956,"ĉD":10957,"ãĢij":10958,"Ġ){Ċ":10959,"Ġworse":10960,"(filename":10961,"Ġlay":10962,"Ġmagic":10963,"ĠTheir":10964,"oul":10965,"stroy":10966,"ĠWhere":10967,"Ġsudden":10968,"Ġdefe":10969,"Ġbinding":10970,"Ġflight":10971,"ĠOnInit":10972,"ĠWomen":10973,"ĠPolicy":10974,"Ġdrugs":10975,"ishing":10976,"('../":10977,"ĠMel":10978,"peat":10979,"tor":10980,"Ġproposed":10981,"Ġstated":10982,"_RES":10983,"Ġeast":10984,"ĠCONDITION":10985,"_desc":10986,"Ġwinning":10987,"folio":10988,"Mapper":10989,"ĠPan":10990,"ĠAnge":10991,".servlet":10992,"Ġcopies":10993,"LM":10994,"Ġvm":10995,"åį":10996,"Ġdictionary":10997,"Seg":10998,"elines":10999,"ĠSend":11000,"Ġiron":11001,"ĠFort":11002,".domain":11003,"Ġdebate":11004,"NotNull":11005,"eq":11006,"acher":11007,"lf":11008,"ĉfmt":11009,"Ġlawy":11010,"ÄŁ":11011,"ĠMen":11012,"Ġtrim":11013,"(NULL":11014,"Ġ!!":11015,"Ġpad":11016,"Ġfollows":11017,"\"][\"":11018,"requ":11019,"ĠEp":11020,".github":11021,"(img":11022,"eto":11023,"('\\":11024,"Services":11025,"umbnail":11026,"_main":11027,"pleted":11028,"fortunately":11029,"Ġwindows":11030,"Ġplane":11031,"ĠConnection":11032,".local":11033,"uard":11034,"}\\":11035,"==\"":11036,"andon":11037,"ĠRoy":11038,"west":11039,"iginal":11040,"emies":11041,"itz":11042,"'):Ċ":11043,"ĠPeter":11044,"Ġtough":11045,"Ġreduced":11046,"Ġcalculate":11047,"Ġrapid":11048,"customer":11049,"Ġefficient":11050,"Ġmedium":11051,"Ġfell":11052,".ref":11053,"ĠCas":11054,"Ġfeedback":11055,"Speed":11056,"(output":11057,"aje":11058,"Ġcategories":11059,"Ġfee":11060,"};":11061,"Ġdeleted":11062,"reh":11063,"Ġproof":11064,"Desc":11065,"Build":11066,"Ġsides":11067,".ArrayList":11068,"-%":11069,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":11070,"ر":11071,".match":11072,"ли":11073,"Ġfeels":11074,"Ġachieve":11075,"Ġclim":11076,"_ON":11077,"ĠCD":11078,"Ġteacher":11079,"_current":11080,"bn":11081,"_PL":11082,"isting":11083,"Enable":11084,"GEN":11085,"Ġtv":11086,"Ġsock":11087,"Ġplays":11088,"Ġdiscount":11089,"ĠKE":11090,"ĠDebug":11091,"Fore":11092,"ĠIraq":11093,"Ġappearance":11094,"Mon":11095,"Ġstyled":11096,"ĠHuman":11097,"iot":11098,"ĠHistory":11099,"Ġsac":11100,"ĠCollection":11101,"Ġrecommended":11102,".Selected":11103,"Ġorganizations":11104,"Ġdiscovered":11105,"cohol":11106,"adas":11107,"ĠThomas":11108,"May":11109,"Ġconserv":11110,"Ġdomin":11111,"ĠFollow":11112,"ĠSection":11113,"ĠThanks":11114,"Username":11115,"Ġrecipe":11116,"Ġwonderful":11117,".sleep":11118,"_if":11119,"ĉĊĉĊ":11120,"orno":11121,"Ġru":11122,"_target":11123,".\"\"":11124,"à¦":11125,"EventArgs":11126,"Ġinputs":11127,"Ġfif":11128,"Ġvision":11129,"cy":11130,"ĠSeries":11131,")(((":11132,"Ġtrading":11133,"Ġmarker":11134,"Begin":11135,"Ġtypically":11136,"Ġcauses":11137,"dropdown":11138,"_DEBUG":11139,"Ġdetect":11140,"country":11141,"!\");Ċ":11142,"ĉR":11143,"appy":11144,"Ġcref":11145,"('<":11146,"\"=>":11147,"ĠLE":11148,"reader":11149,"Ġadministr":11150,"õ":11151,"ucket":11152,"Ġfashion":11153,".char":11154,"izar":11155,"Ġdisable":11156,"Ġsuc":11157,"ĠLive":11158,"issue":11159,"Ġmetadata":11160,"flags":11161,"ĠðŁ":11162,"Ġcommitted":11163,"Ġva":11164,"Ġrough":11165,"Ġ'''Ċ":11166,"Ġhighlight":11167,"_vars":11168,"VO":11169,"Ġencoding":11170,"-Z":11171,"_sign":11172,"$(\"#":11173,"Ġrain":11174,"reatest":11175,"ĠEND":11176,"Selection":11177,"Ġcandidates":11178,"Ġsav":11179,".Empty":11180,"Ġdecisions":11181,"Ġcollabor":11182,"ridge":11183,"feed":11184,"ression":11185,"Ġpersons":11186,"VM":11187,"ega":11188,"_BIT":11189,"According":11190,"acked":11191,"Ġdollars":11192,"_loss":11193,"ĠCost":11194,"}\"Ċ":11195,"Notification":11196,"Ġprostit":11197,"Ġauthority":11198,".rec":11199,"Ġspokes":11200,"ĠToday":11201,"istant":11202,"ĠHead":11203,"âĢĿ.":11204,"ertainment":11205,"cean":11206,"culate":11207,"Ġven":11208,"However":11209,"_arr":11210,"Ġtokens":11211,"Graph":11212,"ĠJud":11213,"ĠVirgin":11214,"ĠSerial":11215,"unning":11216,"Mutable":11217,"agers":11218,".csv":11219,"Ġdeveloping":11220,"Ġinstructions":11221,"Ġpromise":11222,"Ġrequested":11223,"_encode":11224,"/\"":11225,"ĠIcon":11226,"uilt":11227,"-day":11228,"Ġintelligence":11229,".IS":11230,"ĠObservable":11231,"ĠHard":11232,"Bool":11233,"idential":11234,".Anchor":11235,"Ġselling":11236,"CI":11237,"AGES":11238,"tle":11239,"bur":11240,"UFFER":11241,"RY":11242,"Ġbigger":11243,"Ġrat":11244,"Ġfamous":11245,"Ġtypename":11246,"Ġexplained":11247,"}}Ċ":11248,"Ġnuclear":11249,"-N":11250,"Ġcrisis":11251,"ĠEnter":11252,"Ġanswers":11253,"/${":11254,"/pl":11255,"Ġsequ":11256,"_next":11257,"mask":11258,"Ġstanding":11259,"Ġplenty":11260,"ĠCross":11261,"ĉret":11262,"dro":11263,"ĠCast":11264,"=true":11265,"ĠChris":11266,"icio":11267,"ĠMike":11268,"Decimal":11269,"addComponent":11270,"Len":11271,"Ġcock":11272,"Ġ#{":11273,"URN":11274,"":11403,"Ġ*=":11404,"ĠPS":11405,"Ġdangerous":11406,"[p":11407,"OME":11408,"Other":11409,"ĠStringBuilder":11410,"Points":11411,"heading":11412,"Ġcurrency":11413,"Ġpercentage":11414,"_API":11415,"Ġclassic":11416,"thead":11417,"ĠMO":11418,"FE":11419,"Idx":11420,"await":11421,"Ġè":11422,"Ġaccident":11423,"Ġvariant":11424,"Ġmyst":11425,"ĠLand":11426,"ĠBre":11427,"Ġharm":11428,"ĠAcc":11429,"Ġcharged":11430,"iones":11431,"Visibility":11432,"arry":11433,"ĠLanguage":11434,"Ġwalking":11435,"\".ĊĊ":11436,"ifer":11437,"Ġleadership":11438,".From":11439,"ynam":11440,"Ġtimestamp":11441,"ipt":11442,"ĠHas":11443,"REFER":11444,"ĠIts":11445,"Ġlistener":11446,"UTE":11447,"_description":11448,"Ġexperiences":11449,"Ġcreates":11450,"RS":11451,"cart":11452,"black":11453,"Ġchoices":11454,"war":11455,"Ġ'''":11456,"Ġordered":11457,"Ġevening":11458,"Ġpil":11459,"Ġtun":11460,"ĠBad":11461,"(app":11462,"random":11463,"Ġexplicit":11464,"Ġarrived":11465,"Ġfly":11466,"Ġeconom":11467,"-mail":11468,"Ġlists":11469,"Ġarchitect":11470,"ĠPay":11471,"Ġds":11472,"ĠSol":11473,"Ġvehicles":11474,"Hz":11475,"-com":11476,"Ġking":11477,"_equal":11478,"ĠHelp":11479,"Ġabuse":11480,"--;Ċ":11481,"Ġextr":11482,"Ġchemical":11483,"ä¿":11484,"Ġorient":11485,"Ġbreath":11486,"ĠSpace":11487,"(element":11488,"wait":11489,"DED":11490,"igma":11491,"Ġentr":11492,"Ġsob":11493,"-name":11494,"Ġaffected":11495,"ika":11496,"Ġcoal":11497,"_work":11498,"Ġhundreds":11499,"Ġpolitics":11500,"subject":11501,"Ġconsumer":11502,"ANGE":11503,"Ġrepeated":11504,"Send":11505,"Ġ#[":11506,"Ġprotocol":11507,"Ġleads":11508,"useum":11509,"Every":11510,"Import":11511,"(count":11512,"Ġchallenges":11513,"Ġnovel":11514,"Ġdepart":11515,"bits":11516,".Current":11517,"Ġ`${":11518,"oting":11519,"(\\":11520,"Ġcreative":11521,"Ġbuff":11522,"Ġintroduced":11523,"usic":11524,"modules":11525,"Are":11526,"-doc":11527,"language":11528,"_cache":11529,"Ġtod":11530,"?>{{":11764,"ĠResource":11765,"ĠStandard":11766,"ĠPrem":11767,"updated":11768,"ivalent":11769,"Ġassets":11770,"_temp":11771,"Ġinterests":11772,"Ġhardware":11773,"ĠRom":11774,"ĠShare":11775,"Ġ''Ċ":11776,"Ġ*,":11777,"ĠTake":11778,"ĠImages":11779,"_CHECK":11780,"(typeof":11781,"ĠJun":11782,"\\<^":11783,"Ġliqu":11784,"Ġworst":11785,"ymbols":11786,"ĉĉĉĠĠĠ":11787,"Ġdrivers":11788,"ĠDocument":11789,"eno":11790,"ĠTechnology":11791,"Ġapproved":11792,"umps":11793,"Ġsnow":11794,"formance":11795,"_ASSERT":11796,"uits":11797,"ÙĨ":11798,"Ġdifferences":11799,".Visible":11800,"ĉĉĉčĊ":11801,"ĠPs":11802,"_fetch":11803,"Ġtodo":11804,".',Ċ":11805,"Ġsel":11806,"urers":11807,"invalid":11808,"Ġtweet":11809,"VEL":11810,"Ġresearchers":11811,"Ġsprintf":11812,"ĠRO":11813,"Ġpel":11814,".Trans":11815,"Ġillegal":11816,"dialog":11817,"smarty":11818,"lg":11819,"_MIN":11820,"Ġhero":11821,"final":11822,"Ġpp":11823,".Le":11824,"Ġci":11825,"ĉRT":11826,"Ġsuggested":11827,"pdf":11828,"aching":11829,"ĠRo":11830,"ĠProperties":11831,"ĠSi":11832,"Ġbuying":11833,"Ġmu":11834,"Ġlands":11835,"ifiers":11836,"ĠFILE":11837,"ROUP":11838,"Ġholder":11839,"ĠSon":11840,"Ġsympt":11841,".route":11842,")?":11843,"Ġargc":11844,"Ġfort":11845,"Ġcasino":11846,"_category":11847,"Ġforum":11848,"prefix":11849,"apture":11850,"Tube":11851,"ems":11852,"imize":11853,"Ġnue":11854,"aus":11855,"course":11856,"ATOR":11857,"()),":11858,"Advertis":11859,"INGS":11860,"Ġacknow":11861,"ĠKorea":11862,"pling":11863,"Ġworker":11864,"PLIED":11865,"hal":11866,"ĠRichard":11867,"Elements":11868,"ĉĉĉĠ":11869,"star":11870,"Ġrelationships":11871,"Ġcheap":11872,"ACH":11873,"ĠXML":11874,",&":11875,"ĠLouis":11876,"Ġride":11877,"_FAIL":11878,"Ġchunk":11879,"[s":11880,"_OUT":11881,"Ġchosen":11882,"_[":11883,"/(":11884,"ĠJeff":11885,"_sl":11886,"priv":11887,"ĠCanadian":11888,"Ġunable":11889,"_FLAG":11890,"Ġnos":11891,"high":11892,"Ġlift":11893,"fun":11894,"(){":11895,"elly":11896,"yclerView":11897,"_as":11898,"_LIST":11899,"Ġradi":11900,".getValue":11901,"ĠAngeles":11902,"ĠSpan":11903,"_instance":11904,"itors":11905,"Ġmigration":11906,"AK":11907,"Oh":11908,"®":11909,".selected":11910,"ĠGT":11911,"Ġadvance":11912,"ĠStyle":11913,".DataGridView":11914,"ection":11915,"Ñİ":11916,"pio":11917,"rog":11918,"Ġshopping":11919,"ĠRect":11920,"Illuminate":11921,"OU":11922,"ĉarray":11923,"Ġsubstantial":11924,"Ġpregn":11925,"Ġpromote":11926,"IEW":11927,".Layout":11928,"Ġsigns":11929,"/.":11930,"Ġletters":11931,"Board":11932,"ctrl":11933,"\"\\":11934,"ĠJones":11935,"Ġvertex":11936,"Ġja":11937,"Ġaffili":11938,"Ġwealth":11939,"ĉdefault":11940,"Ġsignificantly":11941,"Ġec":11942,"Ġxs":11943,"actual":11944,".per":11945,"_step":11946,"anvas":11947,"mac":11948,"Ġtransl":11949,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":11950,"Iterator":11951,"Ġoch":11952,"agnostic":11953,"ĠDuring":11954,"ĠDEFAULT":11955,"Ġtill":11956,"Ġsignature":11957,"Ġbird":11958,"ĠOl":11959,"ĠIr":11960,"HS":11961,"avatar":11962,"ESSAGE":11963,"Ġelev":11964,"Ġmt":11965,"ĠNav":11966,"Ġrelax":11967,"Ġplate":11968,"ITEM":11969,"(date":11970,".not":11971,"Ġgrade":11972,"Ġ}),Ċ":11973,"?\"ĊĊ":11974,"iences":11975,"High":11976,"ĠDIS":11977,"disabled":11978,"QUI":11979,"Ġnoise":11980,"aux":11981,"ĠUP":11982,"osa":11983,"Ġvoc":11984,"Ġ))":11985,"ocom":11986,"_OFF":11987,"ĠDb":11988,"Lock":11989,".eclipse":11990,",d":11991,"ĠDraw":11992,"Ġ\"(":11993,"Ġvisited":11994,"ĠâĪ":11995,"Ġsucceed":11996,"Ġimpossible":11997,"aire":11998,"ĠTurn":11999,"Ġdish":12000,"FG":12001,"Ġsensor":12002,"ANN":12003,"aba":12004,"Ġsurg":12005,"]);čĊ":12006,"Ġfp":12007,"_an":12008,"-J":12009,"-G":12010,"ĠJob":12011,"Convert":12012,"ĠKEY":12013,"Ġauthors":12014,"_server":12015,"\\r":12016,"Ġ-*-":12017,"flex":12018,"Ġsoc":12019,"Ret":12020,"Ġsalt":12021,"Ġâ̦ĊĊ":12022,"ĠClear":12023,"(page":12024,"-danger":12025,"Ġrooms":12026,"conv":12027,"#{":12028,".op":12029,"ĠArea":12030,"_SC":12031,"hen":12032,"Ġbegins":12033,"-y":12034,"Ġexcited":12035,"Ġignored":12036,"Ġbonus":12037,"student":12038,"ĠMember":12039,"Ġrelatively":12040,"ĠLow":12041,"ĠProdu":12042,"ateway":12043,"posure":12044,"Ġthick":12045,"aniel":12046,"(view":12047,"ĠCrush":12048,"Extension":12049,"Il":12050,"eed":12051,"LOC":12052,".im":12053,".Items":12054,"Ġconflict":12055,".prevent":12056,"ĠonCreate":12057,"uv":12058,"iser":12059,"Ġwave":12060,"Mar":12061,"ĠCommunity":12062,"iche":12063,"ĠNothing":12064,"[m":12065,"ĠLee":12066,"riends":12067,"ère":12068,"!!!":12069,"anz":12070,".result":12071,"ĠSK":12072,"_PARAM":12073,"Ġdemocr":12074,"BackColor":12075,".exists":12076,"\"It":12077,"(options":12078,"razy":12079,"aser":12080,"\\Database":12081,"alendar":12082,"_ass":12083,";}Ċ":12084,"vertex":12085,"inecraft":12086,"Warning":12087,"argo":12088,"Ġactor":12089,"ĠInstead":12090,"ĠUsing":12091,"Self":12092,"@interface":12093,"Ġspeaking":12094,"ĠParis":12095,"ĠLICENSE":12096,".node":12097,"ĠFood":12098,"EIF":12099,"ĠBi":12100,".Start":12101,"ĠIB":12102,"Ġuniversity":12103,"ĠHeader":12104,".product":12105,"Copy":12106,"etc":12107,"rical":12108,"Ġ>>>":12109,"books":12110,"Ġalgorithm":12111,"Ġ'__":12112,"(javax":12113,"Ġnumerous":12114,"Share":12115,"Have":12116,"Ġrecru":12117,"Ġprove":12118,".substring":12119,"health":12120,"ел":12121,"Ġdecimal":12122,"Ġcommission":12123,"scription":12124,"xC":12125,"Ġsummary":12126,"atted":12127,"Ġcloser":12128,"finished":12129,"()){Ċ":12130,"ĠWood":12131,"_fields":12132,"ku":12133,"_items":12134,"Flag":12135,"Ġconfidence":12136,"ĠFederal":12137,"dux":12138,"Ġcompat":12139,"Ġvertical":12140,"й":12141,"ès":12142,";\">Ċ":12143,"_manager":12144,"()))Ċ":12145,"IDE":12146,":\",":12147,"__Ċ":12148,"ĠWay":12149,"ÑĪ":12150,"Temp":12151,"ĠSTR":12152,"ritten":12153,"Sync":12154,"ĠAV":12155,"ĠCEO":12156,"ĠGuid":12157,"Ġenvironmental":12158,"Ġcorresponding":12159,"ĉconsole":12160,"Ġjustice":12161,"ĠJS":12162,"Ġlived":12163,"gar":12164,"ĠGraph":12165,"ĠStat":12166,"ĠiPhone":12167,".al":12168,"ĠHD":12169,"Ġoccur":12170,"Ġthreshold":12171,"Ġonclick":12172,"REG":12173,".GraphicsUnit":12174,"Meta":12175,"ž":12176,"Ġcum":12177,".gnu":12178,"ë":12179,"Ġobtained":12180,"Ġcomplaint":12181,"Ġeating":12182,"Ġtar":12183,"_task":12184,"Ġopts":12185,"(to":12186,"Pass":12187,"Ġplastic":12188,"tility":12189,"ĠWin":12190,".preventDefault":12191,"pile":12192,"ĠGar":12193,"Ġquantity":12194,"_last":12195,"Ġgreatest":12196,"Dao":12197,"_DIS":12198,"ĠUsed":12199,"ĠHP":12200,"riting":12201,"SION":12202,"blue":12203,"domain":12204,"Ġscores":12205,"Normal":12206,"_admin":12207,"ĠASSERT":12208,"Then":12209,"***":12210,"dist":12211,"lon":12212,"Ġhate":12213,"shal":12214,"ImageView":12215,"database":12216,"Ġpand":12217,"Ġlogic":12218,"=false":12219,"bg":12220,"ĠConfiguration":12221,"Ġnur":12222,"OG":12223,"Ġmarried":12224,":+":12225,"Ġdropped":12226,"Ġregistration":12227,"ом":12228,"ultiple":12229,"izers":12230,"shape":12231,".copy":12232,"Ġwearing":12233,"ĠCath":12234,"Ġdedicated":12235,"Ġ...Ċ":12236,"Ġadvoc":12237,"ĠFamily":12238,"Ġstatements":12239,"ematic":12240,"ampionship":12241,"Ġmotiv":12242,"ĠHave":12243,"Ġblow":12244,"Job":12245,"cert":12246,"_vector":12247,"install":12248,"ĠCOPY":12249,"embed":12250,"DIR":12251,"ĠSpring":12252,"Ġexhib":12253,"cdn":12254,"ĠComment":12255,"ĠOptional":12256,".player":12257,"ĠDark":12258,"(pos":12259,"ĠShould":12260,"Ġcentre":12261,"ĠGuard":12262,"ów":12263,"Ġtrouble":12264,"ENER":12265,"(unsigned":12266,"_service":12267,"Ġns":12268,"uling":12269,"ĠMexico":12270,"ĠNY":12271,"mysql":12272,"Ġlic":12273,"åľ":12274,"Mr":12275,"-fl":12276,"ĠCustomer":12277,"idi":12278,"Ġ?>ĊĊ":12279,"rible":12280,"ĠпÑĢ":12281,"Ġsizes":12282,"_STRING":12283,"validation":12284,"ĠJon":12285,"(Http":12286,"addClass":12287,"Nodes":12288,"Ġfragment":12289,"Ġspoke":12290,"Ġwaste":12291,"Join":12292,"Ġillustr":12293,"eli":12294,"cient":12295,"Ġaid":12296,"Ġprosec":12297,"'){Ċ":12298,"Ġpassing":12299,"Ġfaces":12300,"Shape":12301,"_Z":12302,"iti":12303,"Ġalle":12304,"Ġrobot":12305,"ĠĠĠĠĠĠĠĊ":12306,"ĠSpe":12307,"Ġreceiving":12308,"ĠDetails":12309,"Ġ\")":12310,"mg":12311,"_REF":12312,"Ġcomparison":12313,"*,":12314,"ĠFound":12315,"_session":12316,"(U":12317,"/F":12318,"Ġxxx":12319,"Network":12320,"ders":12321,"Ġcapture":12322,"Ġcorre":12323,"ĠLtd":12324,"ĠAdv":12325,"[@":12326,"Ġclip":12327,"Mill":12328,"ĠProfile":12329,"Ġendif":12330,"Ġoblig":12331,"describe":12332,".element":12333,"riterion":12334,"LD":12335,"ered":12336,"Ġfavour":12337,"score":12338,"ĠFilter":12339,"attributes":12340,"Ġchecks":12341,"Inflater":12342,"ĠPlus":12343,"Ġscientific":12344,"Ġprivacy":12345,"Head":12346,"Ġfeat":12347,"Ġdegrees":12348,"ĠPale":12349,";\">":12350,"Ġfilms":12351,"ĠAudio":12352,"ĠTag":12353,"ĠEnergy":12354,"itar":12355,"parator":12356,"Ġfellow":12357,"Ġevt":12358,"ĠTri":12359,"ĠDAM":12360,"cloud":12361,"ĠPassword":12362,"ĠDemocrats":12363,"ĠAcad":12364,"$lang":12365,"Ġreb":12366,"())ĊĊ":12367,"нÑĭ":12368,"ĠBur":12369,"readcr":12370,"Ġhex":12371,"Console":12372,"ctl":12373,"ousel":12374,"ĠWilliam":12375,"Ġaz":12376,"_PORT":12377,"Ġpractices":12378,"Ġanywhere":12379,"ĠPosition":12380,"Ġ->Ċ":12381,"iams":12382,".username":12383,"placeholder":12384,"Ġoder":12385,"ĠSecretary":12386,"ĠiT":12387,"mond":12388,"events":12389,"?âĢĿ":12390,".Sub":12391,"Ġattached":12392,"Ġnão":12393,"Ġestate":12394,".action":12395,"Ġfigures":12396,"Ġ});čĊ":12397,"Ġsubscri":12398,".tag":12399,"nam":12400,".plot":12401,"noon":12402,"liament":12403,"Character":12404,".tab":12405,"Ġwinter":12406,"ĠVariable":12407,"Ġtrees":12408,"Ġproud":12409,"(V":12410,"_load":12411,"Ġhier":12412,"ĠEcon":12413,"Ġfd":12414,"Ġvictims":12415,"Rest":12416,"iana":12417,"Ġfake":12418,".Println":12419,"Ġstrlen":12420,"Ġsad":12421,"Ġble":12422,"Prot":12423,"Ġbuttons":12424,"Ġtelevision":12425,"Ġlogo":12426,"extension":12427,"ĉj":12428,"stein":12429,"aciones":12430,"Ġ\"\"\"ĊĊ":12431,"Ġsimp":12432,"Ġrecorded":12433,"Ġbrings":12434,"Ġprincipal":12435,"Ġfees":12436,"(source":12437,"kdir":12438,"Ġutils":12439,"Ġcorrectly":12440,"fil":12441,"Ġwel":12442,"Pair":12443,"-button":12444,"scale":12445,"verify":12446,"[c":12447,"Ġ---":12448,"Ġescape":12449,"ikes":12450,"LowerCase":12451,"ician":12452,"Ġchapter":12453,"ĠTYPE":12454,"Ġshadow":12455,"Ġawesome":12456,"WE":12457,"elif":12458,"Ġlambda":12459,"Ġdistinct":12460,"Ġbare":12461,"-off":12462,"Ġcolour":12463,".appendChild":12464,"olec":12465,"aga":12466,".fill":12467,"ĉsuper":12468,"Ġadj":12469,"(position":12470,".getItem":12471,"Short":12472,"Ġtotally":12473,"VD":12474,"ĠTre":12475,"_ep":12476,"vements":12477,"ĠSolution":12478,"Ġfundament":12479,"Follow":12480,"Ġfacility":12481,"Ġhappening":12482,"OF":12483,".textBox":12484,"Span":12485,"Ġ«":12486,"iden":12487,"Ġexceed":12488,"(parent":12489,"Ġcp":12490,"ç»":12491,"Ġhasn":12492,"Ġpri":12493,"Ġconsequ":12494,"nen":12495,"ĠINTO":12496,"Ignore":12497,"ĠFuture":12498,"Ġcarbon":12499,"ĠSteel":12500,"fmt":12501,"okie":12502,"Ġspl":12503,"(title":12504,"-info":12505,"Ġdeals":12506,"Ġfixture":12507,"ea":12508,"Div":12509,"Ġtested":12510,"_return":12511,")ĊĊĊĊ":12512,"upported":12513,"ĠCook":12514,"Ġpaying":12515,"ĠIll":12516,"Ġarrested":12517,"ĠPrime":12518,"_callback":12519,">,Ċ":12520,"driver":12521,"Once":12522,"abb":12523,"_bytes":12524,"ĠSets":12525,"(Object":12526,"Ġcc":12527,"Ġshell":12528,"alo":12529,");//":12530,"(log":12531,"ctors":12532,")":13004,"Ġ$(\".":13005,".pos":13006,"Ġboys":13007,"Ġwedding":13008,"Ġagents":13009,"=\"_":13010,"ĠArmy":13011,"Ġhint":13012,"vision":13013,"Ġtech":13014,"ĠConnect":13015,"Ġlegend":13016,"ĠBet":13017,".Base":13018,"Subject":13019,"Ġlit":13020,"Remove":13021,"Ġ\":":13022,"ĠFinal":13023,"pearance":13024,"ĠiTunes":13025,"Ġparticipants":13026,"ĠPython":13027,"Ġbusy":13028,"iel":13029,"vertices":13030,"ĠtemplateUrl":13031,"ĠClose":13032,"Img":13033,"ĠCorporation":13034,"timestamp":13035,"Ġextend":13036,"Ġwebsites":13037,"Ġpossibility":13038,"оÑĤ":13039,"Ġkö":13040,"Ġmeat":13041,"Ġrepresentation":13042,"Ġĉĉ":13043,"_START":13044,".apply":13045,"ĠValley":13046,"ĠSuccess":13047,"Hi":13048,"Ġnob":13049,"ĠIEnumerable":13050,"_select":13051,"geo":13052,".\")Ċ":13053,"Ġturning":13054,"Ġfabric":13055,"(\"\");Ċ":13056,"Ġperspective":13057,"éĹ":13058,"ĠSn":13059,"Thank":13060,";j":13061,".Parameters":13062,"ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":13063,"Ġfacts":13064,"Ġunt":13065,".instance":13066,"################################################################":13067,"-end":13068,"ĠJOIN":13069,"ĠHen":13070,"Ġuri":13071,"åIJį":13072,"Ġна":13073,"ĠInfo":13074,"Ġconducted":13075,"ĠÃ¥":13076,"OURCE":13077,"Ġwine":13078,"John":13079,".Errorf":13080,"ĠAge":13081,"ounded":13082,"Ġrealize":13083,"Ġ];":13084,"Ġsubsequ":13085,",m":13086,"(User":13087,"iano":13088,"Ġaccompl":13089,"isp":13090,".std":13091,"éĩ":13092,"ĠBed":13093,".setAttribute":13094,"BR":13095,"keep":13096,"ĠALL":13097,"Ġisol":13098,"amma":13099,"Package":13100,"Ġoccasion":13101,"-success":13102,"ед":13103,"ĠLIMITED":13104,"strip":13105,"()ĊĊĊ":13106,"istribution":13107,"Colors":13108,"Ġ+:+":13109,"DidLoad":13110,"aler":13111,"Ġtid":13112,"ĠLED":13113,"ĠLinked":13114,"ĠCart":13115,"())čĊ":13116,"_READ":13117,"Ġkilling":13118,"ĠPHP":13119,"fection":13120,"Ġinstances":13121,"cv":13122,"\"/>":13123,"Ġsf":13124,"Ġtaxes":13125,"_location":13126,"ĠBitcoin":13127,"uable":13128,"rank":13129,"ignore":13130,"track":13131,"ка":13132,"Ġshouldn":13133,"ĠOP":13134,"=>{Ċ":13135,"Ġkm":13136,"Ġhelper":13137,"_head":13138,"ĠWhether":13139,"oco":13140,"_bl":13141,"Ġstatistics":13142,"Ġbeauty":13143,"Ġtog":13144,"tip":13145,"ëĭ¤":13146,"Ġcsv":13147,"(sql":13148,"stdlib":13149,"weak":13150,"Ġlikes":13151,"Äį":13152,"Ġrepeat":13153,"Ġapartment":13154,"Ġemph":13155,"_edit":13156,"Ġvit":13157,"ĉtype":13158,"Even":13159,"uten":13160,"Ġcircumstances":13161,"bian":13162,"Ġsugar":13163,"Windows":13164,"ìŀ":13165,"Ġobserved":13166,"/data":13167,"Ġcalendar":13168,"Ġstrike":13169,"ĠRES":13170,"_sc":13171,"fony":13172,"orem":13173,"(z":13174,"power":13175,"etect":13176,"ĠSat":13177,".description":13178,"Ġgang":13179,"ĠSports":13180,"ongs":13181,"ĠBundle":13182,".sum":13183,"once":13184,"Ġaccused":13185,"Ġexplore":13186,"Ġapproximately":13187,"Ġlosing":13188,"thesis":13189,"ĠFund":13190,"Ġdiagn":13191,"Autowired":13192,"properties":13193,"Ġ_.":13194,"Ġcnt":13195,"cedure":13196,"Ġyy":13197,"Ġgrant":13198,"sock":13199,".innerHTML":13200,"Ġ]);Ċ":13201,"ĠCONFIG":13202,"='$":13203,"]];Ċ":13204,"UND":13205,"Ġglob":13206,"Ġdire":13207,"uffle":13208,"_MEM":13209,"Ġauthentic":13210,">(\"":13211,"Ġdecade":13212,"ĠImport":13213,"Ġoriginally":13214,"ĠjQuery":13215,"Ġindicate":13216,"Ġourselves":13217,"Sw":13218,".lbl":13219,"enerate":13220,"Ġbasically":13221,"ĠHom":13222,"Ġ+#+":13223,"ĠBritain":13224,"ĠKar":13225,"toEqual":13226,".stop":13227,"Ġmodal":13228,"isi":13229,"Ġsuggests":13230,"Ġdtype":13231,"Ġtur":13232,"bf":13233,"Ġconnections":13234,"ĠBefore":13235,"isted":13236,"mouse":13237,"Ġpulled":13238,".build":13239,"Ġlegislation":13240,"Ġforth":13241,"pad":13242,"ego":13243,".Now":13244,"Ġexciting":13245,"}ĊĊĊĊ":13246,"Ġcompr":13247,"Ġshares":13248,"Ġrig":13249,"green":13250,"_vec":13251,"Ġenumerate":13252,"Auto":13253,"icator":13254,"ĠRay":13255,"asse":13256,"Ġholiday":13257,"Ġnullable":13258,"gun":13259,"_details":13260,"Ġwrapper":13261,"seq":13262,"ĠYoung":13263,"juana":13264,"Ġ\"__":13265,"license":13266,"serve":13267,"^(":13268,"iders":13269,".Remove":13270,"ropdown":13271,"'S":13272,"pin":13273,"(token":13274,".Default":13275,"Ġreasonable":13276,"ampion":13277,"ĠSociety":13278,"Ġbei":13279,"erves":13280,"rad":13281,"ĠFox":13282,"_images":13283,"Ġwheel":13284,"')[":13285,"Ġcfg":13286,"(By":13287,"Constructor":13288,"Ġvary":13289,".swift":13290,"Ġproxy":13291,"ĉH":13292,"ĠAnother":13293,"ĠPen":13294,"Ġchecking":13295,"Ġjest":13296,"manager":13297,"Origin":13298,"ugs":13299,"oir":13300,">čĊ":15956,"Ġrelief":15957,"lap":15958,"quer":15959,"_parent":15960,"heap":15961,"LOSE":15962,"Ġcombine":15963,"ĠRose":15964,"owers":15965,"Ġprocedures":15966,"ĠSort":15967,"anim":15968,"variant":15969,"ehicle":15970,"Ġsigning":15971,"Primary":15972,"currency":15973,"Ġsexe":15974,"oen":15975,"theta":15976,"eman":15977,"Ġimpressive":15978,"('_":15979,"ĉU":15980,"ĠTextStyle":15981,"_cnt":15982,"Ġslice":15983,"(':":15984,"Ġunderstood":15985,"His":15986,"Ġinformed":15987,"Ġnick":15988,"(TAG":15989,"hd":15990,"Ġelections":15991,"esture":15992,"ĠSanta":15993,"ĠCoast":15994,".pdf":15995,"inciple":15996,".clone":15997,"born":15998,"uta":15999,"Ġlicensed":16000,"Cr":16001,"Ġbread":16002,"ĠHouston":16003,"Ġnod":16004,"Ġhopes":16005,"ĠCGRect":16006,"Ġguilty":16007,".gif":16008,"Ġrose":16009,".Common":16010,"Tip":16011,"ANK":16012,"ĠFC":16013,"During":16014,"ĠSymfony":16015,"Ġdefensive":16016,"km":16017,")>":16018,"archive":16019,"ĠURI":16020,"ycling":16021,"-o":16022,"ĠWebsite":16023,"AMP":16024,"ishment":16025,"Ġdoctors":16026,"Direct":16027,"ARI":16028,"ĠRedirect":16029,"ieren":16030,"_dist":16031,"yo":16032,"ĠProgress":16033,"Ġzum":16034,"Ġmemor":16035,"ĠED":16036,"Ġjur":16037,"æį®":16038,"_TABLE":16039,"Ġuuid":16040,"Expr":16041,".head":16042,"('%":16043,"pointer":16044,"Ġestimate":16045,"ĠGreg":16046,"Ġloader":16047,"ĠiOS":16048,"Ġmens":16049,"[y":16050,"Ġrefused":16051,"Ġprecision":16052,"isch":16053,"ĠACTION":16054,"Cloud":16055,"sWith":16056,"(ret":16057,"_ADDR":16058,"_conf":16059,"(df":16060,"Ġlocked":16061,"Ġrising":16062,"ãĥ»ãĥ»":16063,"ĠMs":16064,"Ġscenes":16065,"_EXT":16066,"_raw":16067,"_the":16068,"people":16069,"Ġrecon":16070,"ĠFun":16071,"Ġbless":16072,"ĠUpdated":16073,"ün":16074,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ":16075,"pection":16076,"Release":16077,".logger":16078,"ĠSY":16079,"Ġcounsel":16080,"urd":16081,"_true":16082,"Ġeverybody":16083,"ivot":16084,"Ġhence":16085,"ĠNAS":16086,"Ġopposed":16087,"unknown":16088,"ĠDESC":16089,"ĠChair":16090,"failed":16091,"ĠINCLUDING":16092,"Ġwriters":16093,"{}Ċ":16094,"ÃŃt":16095,"_copy":16096,"}:":16097,"ĠBat":16098,"Ġconverted":16099,"eding":16100,"placement":16101,"ĠHost":16102,"Sound":16103,"им":16104,"Ġsought":16105,"mid":16106,"Ġsalary":16107,"ogg":16108,"âĦ¢":16109,"bul":16110,"Ġwir":16111,"validator":16112,"_STAT":16113,".store":16114,"ĠBattle":16115,"ın":16116,"Ġ-->ĊĊ":16117,"Trump":16118,"dot":16119,"ĠCONT":16120,".fetch":16121,"Ġcontinu":16122,"was":16123,"Ġfraud":16124,"_tmp":16125,"mitter":16126,".pictureBox":16127,"GA":16128,"Ġtournament":16129,".Input":16130,"[r":16131,"exion":16132,"centage":16133,"ĠKorean":16134,"undef":16135,"ĠAvailable":16136,"reshape":16137,"Ġkit":16138,"ĠStruct":16139,"ĠSUB":16140,"Answer":16141,"_lib":16142,".twitter":16143,"Ġore":16144,"ĠDragon":16145,".Ext":16146,",k":16147,"Ġexplanation":16148,"refs":16149,"ĠDrive":16150,"ĠTraining":16151,".Has":16152,"intage":16153,"big":16154,"ologist":16155,"ennis":16156,"Ùĩ":16157,"Ġchicken":16158,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":16159,"çĽ":16160,"ãģ§":16161,"Ġpeak":16162,"Ġdrinking":16163,"Ġencode":16164,"ĠNEW":16165,"malloc":16166,"ĉfprintf":16167,"Ġ=================================================================":16168,"including":16169,"Ġprinciples":16170,"ĠMah":16171,"storage":16172,"-key":16173,"Ġkeyword":16174,"%;":16175,"Ġtrained":16176,".contrib":16177,"Ġkv":16178,"__':Ċ":16179,"ĠBoy":16180,"parameter":16181,"Ġsuite":16182,"Ġthousand":16183,"Ġcoordinate":16184,"-generated":16185,"íķĺ":16186,"generated":16187,"Ġadmitted":16188,"Ġpussy":16189,"#w":16190,"Ġswim":16191,"union":16192,"Na":16193,"ĠRoyal":16194,".channel":16195,"Updated":16196,"_ROOT":16197,"Ġvital":16198,"raction":16199,"ĠCrusher":16200,"Ġpreced":16201,"Ġhorizontal":16202,"Blueprint":16203,"Ġattrs":16204,"Ġsmoke":16205,"ÐĴ":16206,".Equals":16207,"FB":16208,"ĠResources":16209,"rolling":16210,"Ġpasses":16211,"ĠNum":16212,"rotate":16213,"etype":16214,"\\\",":16215,"Ġsensitive":16216,"Ġtall":16217,"?âĢĿĊĊ":16218,"Proxy":16219,"iy":16220,"_section":16221,"âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ":16222,"brid":16223,"Ġcircuit":16224,"atan":16225,"ENC":16226,"Ġdriven":16227,"Ġvoted":16228,"Ġeducational":16229,"Ġinteraction":16230,"abetes":16231,"Ġtone":16232,"ĠInitializeComponent":16233,"Ġmerely":16234,"Ġìŀ":16235,"cookie":16236,"_div":16237,"ĠUILabel":16238,"vely":16239,"});čĊ":16240,"_ENT":16241,"#+#+":16242,"articles":16243,"ĠSouthern":16244,"Ġstronger":16245,"ĠGiven":16246,"ĠEric":16247,"ĠIR":16248,"abstract":16249,"Under":16250,"nable":16251,"Ġincrement":16252,"oven":16253,"Ġcoin":16254,"_timer":16255,"Ġsuffered":16256,"ĠFREE":16257,"'].\"":16258,"ĠQueen":16259,"stats":16260,"Ġmeetings":16261,"Ġentering":16262,"Ġalongside":16263,"(session":16264,"itals":16265,"Ġfoundation":16266,"ĠCredit":16267,".div":16268,"_ALL":16269,"pcion":16270,"_stat":16271,"icking":16272,"Defaults":16273,"_src":16274,"Ġoutputs":16275,"/B":16276,"Ġenthus":16277,"-bl":16278,".ForeColor":16279,"ĉtemp":16280,"Face":16281,"Ġinteract":16282,"Ġweird":16283,"Mount":16284,"rell":16285,"udents":16286,"Ġrequirement":16287,"ĠSus":16288,"IER":16289,"Ġelected":16290,"reference":16291,"ĠME":16292,"Ġservers":16293,".wait":16294,"Ġsnapshot":16295,"ilton":16296,"Ġtries":16297,"Ġtipo":16298,".Time":16299,">w":16300,"Ġmountain":16301,"Ġpounds":16302,"Ġ[...":16303,"exists":16304,"ĠngOn":16305,"_MAP":16306,"Ġflying":16307,"xiety":16308,"ĉvalue":16309,"_DB":16310,"uno":16311,"Ġseats":16312,"TURN":16313,".author":16314,"!)":16315,"orce":16316,"Ġindicated":16317,".sin":16318,"Ġassignment":16319,"imiento":16320,"ĠFrame":16321,"_gen":16322,"inery":16323,"_)":16324,"messages":16325,".settings":16326,"ĠMean":16327,"ĠMuseum":16328,"irq":16329,"attach":16330,"ĠPalestin":16331,"_QU":16332,"_tags":16333,"Ġcasual":16334,"emen":16335,"ASSWORD":16336,"$s":16337,"ĠCirc":16338,"ой":16339,"etric":16340,"/P":16341,"Ġepoch":16342,"The":16357,"ĠAk":16358,"Ġgrass":16359,"/*čĊ":16360,"(dis":16361,"Ġguns":16362,"Ġtb":16363,"ĠKevin":16364,".args":16365,"ĠAh":16366,"oped":16367,"(J":16368,"columns":16369,"arguments":16370,"ĠWithEvents":16371,"_full":16372,"ĠDefense":16373,"Simple":16374,"Ġdeaths":16375,"Ġextensive":16376,"ĠStill":16377,"ĠExpression":16378,"ĠAgency":16379,"Ġperforming":16380,"FX":16381,"Ġusuario":16382,"UAL":16383,"Side":16384,"odos":16385,"aptop":16386,"Ġcredentials":16387,"_cap":16388,"atient":16389,"ĠDisney":16390,"Ġai":16391,"Ġchip":16392,"Ġvolt":16393,".makeText":16394,"%%%%%%%%%%%%%%%%":16395,"Ġbelief":16396,"_LOC":16397,"ĠCivil":16398,"Navigation":16399,"Ġreveal":16400,"Ġviolent":16401,"ĠFil":16402,"Ġcatalog":16403,"emed":16404,"scan":16405,".control":16406,"Ġconstitution":16407,"Country":16408,"Separator":16409,"_APP":16410,"topic":16411,"uetooth":16412,"MIN":16413,"Ġdescriptor":16414,"yt":16415,"ETHER":16416,"Ġdistribute":16417,"'}Ċ":16418,".trim":16419,".Line":16420,"Ġlbl":16421,"assertEquals":16422,"ĠDet":16423,"ombok":16424,"(width":16425,"Ġtort":16426,"ĠEXPRESS":16427,"aco":16428,"Using":16429,"ĠBrand":16430,"wall":16431,"EMENT":16432,"ĠCommunic":16433,"(Ċ":17055,"?>\"":17056,"Ġ///Ċ":17057,"Ġeiner":17058,"Ġweekly":17059,"ĉlogger":17060,"_pop":17061,"_man":17062,"Ġmigrations":17063,"Ġasks":17064,"Ġbs":17065,"Ġfalls":17066,".Where":17067,"-height":17068,"_feature":17069,".Min":17070,"Ġhyper":17071,"Ġvolatile":17072,"Ġtwenty":17073,"Typography":17074,"Unable":17075,"Det":17076,",f":17077,"-mod":17078,"Ġsettlement":17079,"Ġcontracts":17080,"nome":17081,"Bad":17082,"ĠBrian":17083,"(username":17084,"!!!!":17085,"Ġhack":17086,".Field":17087,"HR":17088,"ĠJordan":17089,"iza":17090,"ĠÂł":17091,"ĠSher":17092,".header":17093,"(other":17094,"ĠDub":17095,"(op":17096,"ĠRound":17097,"Ġvie":17098,"Ġappl":17099,"ĉJ":17100,"ĠInsert":17101,"ĠLP":17102,"regon":17103,"ĠMPI":17104,"Ġanchor":17105,"aca":17106,"ør":17107,"Ġade":17108,"anchor":17109,"quee":17110,"ĠTreeNode":17111,"Ġtargeted":17112,"Ġlaid":17113,"ABEL":17114,"vet":17115,"ĠOrigin":17116,"Ant":17117,".');Ċ":17118,"expect":17119,"edReader":17120,"ĠMajor":17121,"Ġinch":17122,"Compar":17123,"Ġpreview":17124,"Ġillness":17125,"ĠCONTRACT":17126,"ĠIndepend":17127,"uuid":17128,"Ġnome":17129,"Ġtc":17130,"ĠAvenue":17131,"isan":17132,"Ġphrase":17133,"_move":17134,"\")[":17135,"Ġprovision":17136,"Ġconcentr":17137,"_IR":17138,"ĠUt":17139,"()+":17140,"Ġnas":17141,"!,":17142,"ĠRobin":17143,"iations":17144,"atitude":17145,"Ġpx":17146,"ĠWithout":17147,"/bash":17148,"ekt":17149,"reement":17150,"Observer":17151,"ĠRegion":17152,"UBLIC":17153,"Ġ{//":17154,"KN":17155,"å·":17156,"GameObject":17157,"å¾":17158,"encoding":17159,"Ġ***":17160,"projects":17161,"Ġtk":17162,"Ġcheese":17163,"EMPL":17164,"aro":17165,"ĠاÙĦ":17166,"Ġconsists":17167,"refresh":17168,"ureau":17169,"ĠScanner":17170,"Ġsoil":17171,"Ġflavor":17172,"DataSource":17173,"Execute":17174,"ение":17175,"Ġshit":17176,"åĪĨ":17177,"Ċ":17419,"Ġsubsequent":17420,"posable":17421,"-fluid":17422,"Ġthorough":17423,"Ġpublicly":17424,"apters":17425,"ĠWilson":17426,"_PRE":17427,"yard":17428,"ä¼":17429,"ĉin":17430,"Ġrevers":17431,"Ġbullet":17432,"cribed":17433,"nesota":17434,"Ġ($_":17435,"annon":17436,"cursor":17437,"Ġclothing":17438,"ĠMulti":17439,":',":17440,"Ġvess":17441,"ordinator":17442,"Ġeinem":17443,"Cannot":17444,"Ġarmed":17445,"ĉV":17446,"ä¸Ĭ":17447,".Flat":17448,"ĠSep":17449,"ĠSubject":17450,"_font":17451,"Ġcharacteristics":17452,"Done":17453,"eln":17454,"############":17455,"POS":17456,"Ġdensity":17457,"ĠPlatform":17458,"-items":17459,"Ġovers":17460,"Ġpushing":17461,"ç¤":17462,".Connection":17463,"_term":17464,"Ġinitialization":17465,"________________________________":17466,"ç¬":17467,".document":17468,"lesh":17469,"ĉdocument":17470,"ĠPin":17471,"ça":17472,"Ġdefinitions":17473,".Path":17474,"_WRITE":17475,"ĠĉĊ":17476,"?>ĊĊ":17477,"Ġterrible":17478,"bean":17479,"ickets":17480,"ĠSV":17481,"Buy":17482,"(task":17483,"Ġregime":17484,"google":17485,"Ġcrack":17486,".visit":17487,"NUM":17488,"energy":17489,"Ġstruck":17490,"_sample":17491,".payload":17492,"Ġrevis":17493,"ĠScene":17494,"Ġpg":17495,"Ġbreakfast":17496,"URRENT":17497,".charAt":17498,"_exception":17499,"ĠAnton":17500,"Ġguidelines":17501,"Ġexhaust":17502,"ĠFinancial":17503,"Ġindent":17504,"Ġdesktop":17505,"Hidden":17506,"Failure":17507,"Ġprinciple":17508,"Ġiv":17509,"Ġseks":17510,"network":17511,"ĠnumberOf":17512,"ĠAlbert":17513,"ĉlong":17514,",.":17515,"Ġzeros":17516,"fade":17517,"ĠTyp":17518,"ĠTerm":17519,"ĠArts":17520,".Application":17521,"Ġbehalf":17522,"æĪ·":17523,"Ġmere":17524,"(`${":17525,"Ġawareness":17526,"elpers":17527,"flix":17528,"Ġweigh":17529,"Ġestimates":17530,".child":17531,"/O":17532,"ĠBitmap":17533,".bottom":17534,"Ġ**************************************************************************":17535,"Expect":17536,"ento":17537,"ĠForum":17538,"veral":17539,"Ġjail":17540,"Ġabilities":17541,"ĠHOLD":17542,"ĠCit":17543,"Ġdynam":17544,"Ġgray":17545,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ":17546,".nextInt":17547,"antly":17548,"ĠARISING":17549,"(private":17550,"Ġrejected":17551,"ĠNic":17552,"Ġleather":17553,"={Ċ":17554,"alytics":17555,"thetic":17556,".Top":17557,".Page":17558,"={`":17559,"Ġ;čĊ":17560,"depth":17561,"mann":17562,"WD":17563,"ĠSom":17564,".Right":17565,"Ġ)}Ċ":17566,"Ġtrait":17567,"ÃĹ":17568,"iac":17569,"Ġrv":17570,"Sample":17571,".Xml":17572,"opped":17573,"ĠÑĦ":17574,"lists":17575,"Ġtear":17576,"iversary":17577,".collection":17578,"ĠConstitution":17579,"ĠHttpResponse":17580,"Ġbrill":17581,"ĠProm":17582,"hover":17583,"ĠMiami":17584,"Ġargue":17585,"_float":17586,"ĠãĤ":17587,"Ġnat":17588,"ĠTal":17589,"Ġintegration":17590,"(cur":17591,"Ġremoving":17592,"Ġcoeff":17593,"ĠThough":17594,"Ġforecast":17595,"ĠVegas":17596,"Site":17597,"Ġtrab":17598,"ĠHenry":17599,"-i":17600,"Ġinvolves":17601,"BT":17602,"Ġslo":17603,"Invoke":17604,"Ġlucky":17605,"rat":17606,"Ġ?Ċ":17607,"Ġhandled":17608,"(fd":17609,"contents":17610,"ĠOFF":17611,"RF":17612,"Ġsty":17613,"ĠMotor":17614,"tery":17615,"tax":17616,"MAP":17617,"ĠMrs":17618,"Ġphones":17619,"ĠUIView":17620,"\")));Ċ":17621,"(dev":17622,"ĠIrish":17623,"Ġws":17624,"DI":17625,"_OFFSET":17626,"ĠEvents":17627,"Ġstages":17628,"Ġ}//":17629,"Ġhaben":17630,"STANCE":17631,"ĠSin":17632,"ĠMoney":17633,"(top":17634,"Ġappointment":17635,"VERSION":17636,"metadata":17637,"_comment":17638,"Ġcolleagues":17639,"maps":17640,"âĺ":17641,"ĊĉĊ":17642,"(al":17643,"_req":17644,"Ġfut":17645,"Ġarchitecture":17646,"ĠWHETHER":17647,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":17648,"_screen":17649,"ĠstyleUrls":17650,"Ġmonster":17651,".up":17652,"phia":17653,"Ġprocessor":17654,"ĠTerr":17655,"=',":17656,"ĠManufact":17657,"ĠNT":17658,"kel":17659,"ibern":17660,"ĉfile":17661,"Ali":17662,"rientation":17663,"Ġ//!":17664,"apore":17665,"aneous":17666,"ĠCreat":17667,"folder":17668,"Ġhay":17669,"Suppress":17670,"(left":17671,"Ġeuro":17672,"Ġdisclaimer":17673,"ustry":17674,"ships":17675,"_fd":17676,"ĠFa":17677,"_insert":17678,"Ġrol":17679,"ifting":17680,"ĠComments":17681,"_br":17682,"Ġlosses":17683,"ĠAdded":17684,"charg":17685,"Ġпо":17686,"_system":17687,"ĠSometimes":17688,"ĠSpain":17689,"(group":17690,"ialis":17691,"Ġdollar":17692,"ĠArgs":17693,"quires":17694,"ĠTen":17695,".scss":17696,"Ġsurvive":17697,"usage":17698,"Ġjun":17699,"imiter":17700,"ï¼ģĊĊ":17701,"Ġfifth":17702,"toggle":17703,"Ġdecline":17704,"($\"":17705,"(Long":17706,"inge":17707,"Ġpilot":17708,"-light":17709,"-radius":17710,"Ġpodcast":17711,"Ġnaturally":17712,"Pages":17713,"为":17714,"ĠDespite":17715,"Ġlighting":17716,"Ġcrate":17717,"ĠBinary":17718,"Ġreducing":17719,"Ġeleg":17720,"ĠMouse":17721,"ĠTestBed":17722,"ĠbeforeEach":17723,"_ARRAY":17724,"Redirect":17725,"Ġflood":17726,"Ġships":17727,"Ġelectricity":17728,")*(":17729,"ê¸":17730,"ĠViet":17731,"hero":17732,"Ġdia":17733,"ĠKent":17734,"heart":17735,"Ġthreats":17736,"_acc":17737,"Ġsymbols":17738,"ischen":17739,"_inst":17740,"Criterion":17741,"ĠTIM":17742,".Height":17743,"ĠâĢĻ":17744,"();ĊĊĊ":17745,"Products":17746,"_SP":17747,"ĠCy":17748,"Ġdependent":17749,"este":17750,"Ġdatos":17751,"dit":17752,"ав":17753,"IGNAL":17754,"Ġlesson":17755,"\">'":17756,"ĠCover":17757,"ĠHope":17758,"ĠTimer":17759,"Ġdad":17760,"viders":17761,"ĠPhot":17762,"/?":17763,"ropy":17764,"oming":17765,"asion":17766,"Ġ\\(":17767,"ĠET":17768,"ĠReading":17769,"Ġepisodes":17770,"lm":17771,"echa":17772,"Ġneuro":17773,"Ġharmon":17774,"Ġliberal":17775,"-ind":17776,"DATA":17777,"Ġeveryday":17778,"Ġdivided":17779,"ĠActiveRecord":17780,"figure":17781,"UA":17782,"ä¹":17783,"riendly":17784,"tech":17785,".gameObject":17786,"иÑĤÑĮ":17787,"Ġmoon":17788,"ftime":17789,"Ġnoch":17790,"ĠTORT":17791,"ĠVM":17792,".initial":17793,"(child":17794,"Ġmusical":17795,"Ġoc":17796,"bas":17797,"ĠHay":17798,"_long":17799,"Ġmemset":17800,"iley":17801,"adelphia":17802,"SV":17803,"roat":17804,"_tx":17805,"Ġlon":17806,"ĠngOnInit":17807,"bp":17808,"ĠGolden":17809,"ACHE":17810,"Ġworried":17811,"azi":17812,"Ear":17813,"Take":17814,"(fp":17815,"burgh":17816,"_Data":17817,"gres":17818,"ĠOnt":17819,"pus":17820,"Ġtransparent":17821,"Ġpocket":17822,"Ġram":17823,"igrations":17824,".čĊčĊ":17825,"Ġ[(":17826,"Ġadopted":17827,"Ġreportedly":17828,"ĠDream":17829,"Ġ}));Ċ":17830,"losing":17831,"Ġteeth":17832,"ĠBooks":17833,"\",&":17834,"enny":17835,"LEMENT":17836,"Ġgel":17837,"ĠPlant":17838,"!âĢĿ":17839,".host":17840,"ĠReply":17841,"rength":17842,"Ġrecognition":17843,"Ġ}}>Ċ":17844,"LA":17845,"Ġmirror":17846,"Ġassistant":17847,"(device":17848,"Ġspiritual":17849,"builder":17850,"§":17851,"Ġoutr":17852,"Ġtt":17853,"ĠPER":17854,"Ġradical":17855,"Methods":17856,"Ġpace":17857,"udy":17858,"Ġgut":17859,"ĠGreek":17860,"Ġnonatomic":17861,"ĠPaper":17862,"_GPIO":17863,"Ġobst":17864,".Ad":17865,"vironments":17866,"ĠSov":17867,"(con":17868,"ĠTransaction":17869,".assign":17870,"ĉcatch":17871,"elter":17872,"Ġbitcoin":17873,"_GR":17874,"ĠčĊ":17989,"metic":17990,"Ġtransformation":17991,"åı·":17992,"Ġrgb":17993,"istributions":17994,"Ġimplicit":17995,"/in":17996,"destination":17997,"аÑĤÑĮ":17998,"Zero":17999,"Ġunset":18000,".where":18001,".go":18002,"Ġformation":18003,"Ġdeclaration":18004,"()čĊčĊ":18005,"ĠExpl":18006,"ĉĉĉĠĠ":18007,"/pro":18008,".JSON":18009,"Ġdesk":18010,".substr":18011,"//----------------------------------------------------------------------------":18012,"lyn":18013,"pson":18014,"disable":18015,"ĠFunc":18016,"ĉAssert":18017,"ĠMARK":18018,"Ġdefeat":18019,"Ġblind":18020,"Ġconstants":18021,".headers":18022,"UILD":18023,"Ġexpenses":18024,"Pixel":18025,"Ġhr":18026,"Ġfel":18027,"ĠEastern":18028,"_del":18029,"ĠCub":18030,"Ġsq":18031,"ĉcount":18032,"ĠDirectory":18033,"Ġexclus":18034,"Ġhistoric":18035,"Ġ------------------------------------------------":18036,"Ġcomposition":18037,"ĠdataGridView":18038,"ĠBurn":18039,"ĠBC":18040,"Master":18041,"Ġspawn":18042,"Ġbearing":18043,".SetActive":18044,"ilo":18045,"Ġgallery":18046,"Ġfounded":18047,"Ġavailability":18048,".sqrt":18049,"Ġpes":18050,"ĠDOM":18051,"mate":18052,"Oct":18053,"Ġmatched":18054,"itivity":18055,"Ġanxiety":18056,".price":18057,"ĠInstant":18058,"ìĬ":18059,"Ġtut":18060,"ICollection":18061,".shared":18062,"_sql":18063,"tbl":18064,"library":18065,"_destroy":18066,"ermal":18067,"ĠNotes":18068,"ĠEin":18069,"Ġsouthern":18070,"ĠOTHERWISE":18071,"Ġmacro":18072,".lower":18073,"cls":18074,"ContentView":18075,".link":18076,"constant":18077,"ĠBes":18078,"Ġsomebody":18079,"nb":18080,"\">{":18081,"(local":18082,".....":18083,"ĠNull":18084,"mx":18085,"Ġç":18086,"Ġpause":18087,"-----------":18088,"_MO":18089,"ĠCM":18090,"ĠforKey":18091,"ĠDVD":18092,"Ġclosest":18093,"_DEVICE":18094,"ĠStephen":18095,"ĠBBC":18096,"ĠTravel":18097,"Paint":18098,"ĠResults":18099,"ĠRule":18100,"Ġtp":18101,"Ġratings":18102,"cin":18103,"csv":18104,">/":18105,"ĠGOP":18106,"lad":18107,"ĠÑĢ":18108,"ĠindexPath":18109,"matrix":18110,"=f":18111,"arsed":18112,"Ġ});":18113,"ĠCos":18114,"ĠScore":18115,"Ġtak":18116,"ĠESP":18117,"ĠINC":18118,"_NULL":18119,"-flex":18120,"\"][":18121,"into":18122,"eland":18123,"Authorization":18124,"_FALSE":18125,"Ġgate":18126,"Ġvid":18127,"istent":18128,"TIME":18129,"Ġrewrite":18130,"Ġtie":18131,"Ġarchive":18132,".events":18133,".getParameter":18134,"ĠPermission":18135,"Ġprogramme":18136,"Ġé":18137,"jud":18138,"Ġcameras":18139,"(sys":18140,"ĠSyrian":18141,"Ġimprovements":18142,"Ġhip":18143,"Ġsuicide":18144,"Ġscholar":18145,"Ġcompatible":18146,"remote":18147,".down":18148,"FUNCTION":18149,"Ġmanaging":18150,"ĠUIKit":18151,".raw":18152,">>>>":18153,"Ġdemands":18154,"ellite":18155,"Ġdent":18156,"ĠMicro":18157,"åıĸ":18158,"'][$":18159,"ĠIE":18160,"imension":18161,"Ġtrem":18162,"Ġgained":18163,".with":18164,".ok":18165,"hou":18166,"Ġbom":18167,"ampaign":18168,"Ġjoining":18169,"fish":18170,"ĠaddSubview":18171,"Ġnorthern":18172,".cor":18173,"oret":18174,"Die":18175,"inish":18176,"_comp":18177,"Ġattended":18178,"Ġcollapse":18179,"ĠSS":18180,"acent":18181,"_EQUAL":18182,"ĠDeep":18183,"RGB":18184,"ĉtest":18185,"olves":18186,"uset":18187,"UnityEngine":18188,"writer":18189,"Resolver":18190,",%":18191,"ifference":18192,"_remove":18193,"onda":18194,"Ġfemme":18195,"decode":18196,"Branch":18197,"Ġflush":18198,"Ġinnovative":18199,"Tests":18200,"Ġ['./":18201,"Ġcovering":18202,".admin":18203,"ultipart":18204,"(lambda":18205,"namespace":18206,"ĠSport":18207,"Ġ!(":18208,"acles":18209,"Ġdepression":18210,"ĠKong":18211,"Ġpert":18212,"ĠConn":18213,"ĠOtherwise":18214,"/home":18215,"supported":18216,"Ġpink":18217,"Ġinvited":18218,"ños":18219,"_enabled":18220,"Ġ-Ċ":18221,"FW":18222,"eners":18223,"ĠMY":18224,"Ġsuggestions":18225,"Canvas":18226,"Ġfer":18227,"ĠMarketing":18228,"@Test":18229,"untu":18230,"ĠVen":18231,"ĠCou":18232,"ivals":18233,"Donald":18234,"limited":18235,"ĉĉĉĉĉĉĊ":18236,"Ġanalyst":18237,"(entry":18238,"Ġrepresentative":18239,"_attributes":18240,"Ġfur":18241,".hide":18242,"resp":18243,"adores":18244,"rides":18245,"ĠJosh":18246,"robot":18247,"ĠNAT":18248,"Ġsesso":18249,"Ġintegrated":18250,":true":18251,"parts":18252,"Ġstupid":18253,":event":18254,"@endsection":18255,"Ġpu":18256,".Table":18257,"ĠYii":18258,"`;ĊĊ":18259,"Ġclang":18260,"=\"\">":18261,"engan":18262,"_parameters":18263,".internal":18264,"ĠModern":18265,"Ġmetric":18266,"Ġsemi":18267,"={{Ċ":18268,".amazon":18269,"ĠBB":18270,"ainty":18271,"viewport":18272,"ĠstartActivity":18273,"dispatch":18274,"*****":18275,"Ġflav":18276,"ifferent":18277,"[this":18278,"Ġstake":18279,"Ġargued":18280,"viously":18281,".work":18282,"ĠOak":18283,"Old":18284,"(async":18285,"notes":18286,"Ġflip":18287,"Ġdisag":18288,"ĠTE":18289,"ĉerror":18290,"<'":18291,"Ġ»ĊĊ":18292,"Ġfiltered":18293,"ĠMach":18294,"Ġhung":18295,"_dump":18296,"_samples":18297,"-dismiss":18298,"Ġray":18299,"Implemented":18300,"DK":18301,"Ġjed":18302,"Ġbreaks":18303,"Ġfits":18304,".gr":18305,"ĠZero":18306,"oro":18307,"Ġequally":18308,"Ġ'[":18309,"Ġconcerning":18310,"<":18407,"Ġpromot":18408,"Ġincl":18409,"_only":18410,"를":18411,"ĠAttorney":18412,"-date":18413,"Ġlandscape":18414,"Ġfu":18415,"SY":18416,".prop":18417,"ĠArr":18418,"pag":18419,"ParallelGroup":18420,"':čĊ":18421,"Ġlogs":18422,"aunch":18423,"unci":18424,"nama":18425,"TableCell":18426,"issues":18427,".{":18428,"ecurity":18429,"_exec":18430,"olds":18431,"Ġhosts":18432,"Ġproto":18433,"_import":18434,"_sort":18435,"ĠBow":18436,"ĠNormal":18437,"ĠFarm":18438,".createParallelGroup":18439,"Rotation":18440,".err":18441,"Ġpleased":18442,"itage":18443,".Wh":18444,"ĉĉĠĠĠĠ":18445,"MR":18446,"ĠMORE":18447,"ĠNatural":18448,"_transform":18449,"BASE":18450,"eneral":18451,"utdown":18452,".commons":18453,"WT":18454,"Ġaan":18455,".Result":18456,"dog":18457,"Ġclicking":18458,"),ĊĊ":18459,"#line":18460,"Operator":18461,"Ġciv":18462,"Ġmerg":18463,"obuf":18464,"ngthen":18465,"Ġ[{":18466,"Ġcancell":18467,"trigger":18468,".:":18469,"WORK":18470,"declare":18471,"Ġdecrease":18472,"ÅĽci":18473,"loom":18474,".None":18475,"ĠMI":18476,"ĠJason":18477,"Ġhealthcare":18478,"iamond":18479,"sylvania":18480,"*x":18481,"ĠRa":18482,"[b":18483,"Ġprinting":18484,"phabet":18485,"ĠLabour":18486,"opper":18487,"Ġzijn":18488,"-target":18489,"_FUNCTION":18490,"Ġoct":18491,"ениÑı":18492,"åľ¨":18493,"Ġwestern":18494,"Ġcomputers":18495,"ĠRET":18496,"HashMap":18497,"[String":18498,"getValue":18499,"_DATE":18500,".Next":18501,"ĠFif":18502,"él":18503,"icked":18504,"æİ":18505,"-MM":18506,"Ġ{ĊĊĊ":18507,"Ġcontacts":18508,"Ġdigits":18509,"Produ":18510,"Ġunusual":18511,"Ġrapidly":18512,"tures":18513,"Ġangry":18514,"cancel":18515,"xxxx":18516,"_parser":18517,"idity":18518,"_PREFIX":18519,"Ġmehr":18520,"Ġrarely":18521,"ethe":18522,"opes":18523,"Ġ%.":18524,"works":18525,"Ġtheta":18526,"Ġcontribution":18527,"ĠTony":18528,"Ġsquad":18529,"ай":18530,"Ġîn":18531,"there":18532,"outed":18533,"ĉq":18534,"ĻĤ":18535,"good":18536,"LI":18537,"页":18538,"ĠLiving":18539,"izabeth":18540,"Ġkt":18541,"ĠDallas":18542,"]],Ċ":18543,"Ġ/>ĊĊ":18544,"Ġraising":18545,"/router":18546,"_game":18547,"ĠCUR":18548,"zens":18549,".es":18550,"ĠfontWeight":18551,"(func":18552,"notification":18553,"Ġ'../../../":18554,"Ġblame":18555,"ãĢĤĊĊĊĊ":18556,"anco":18557,"Identity":18558,"follow":18559,"Ġarts":18560,"xs":18561,"Ġofficially":18562,"ĠStudio":18563,"Ġrecommendations":18564,"Ġlocale":18565,"Ġamateur":18566,"ĠEnable":18567,"Ġcaps":18568,".End":18569,"-add":18570,"_gshared":18571,"ĠCT":18572,"Force":18573,"ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":18574,"Ġorange":18575,"Ġlp":18576,"Ġanswered":18577,".Grid":18578,"Ġdual":18579,"Ġstrategic":18580,"Ġnobody":18581,"Ġfatal":18582,"_est":18583,"(el":18584,"Ġìł":18585,"ĠBudd":18586,"AIT":18587,"_factor":18588,"-one":18589,"ĠHAVE":18590,"\"čĊčĊ":18591,"Prof":18592,"Ġär":18593,"strings":18594,"Ġdirty":18595,"ĠFace":18596,"ĠBegin":18597,"ĠBus":18598,"Ġwis":18599,"åŃĹ":18600,"Ġspeaker":18601,"Ġcarrier":18602,"ĠOm":18603,"Ġhadn":18604,"Allow":18605,"::__":18606,"Ġverb":18607,"ĠComplete":18608,"ĠEasy":18609,"Ġbills":18610,"ĠĠĊĊ":18611,"Vertical":18612,"Ġpron":18613,"ĠDefine":18614,"Ġlookup":18615,"variables":18616,"Ġpandas":18617,"umes":18618,"Ġinnoc":18619,"ĠsetUp":18620,"ĠChampionship":18621,"artist":18622,"ĠCType":18623,"Foundation":18624,"à¹Ī":18625,"ĠSetup":18626,"Ġrecipes":18627,"ĠUIColor":18628,"ĠFight":18629,"Ġauthorized":18630,"_click":18631,"_success":18632,"angan":18633,"ĠMountain":18634,"ĠDoctor":18635,"Ġegg":18636,"ĠMedicine":18637,"cles":18638,"`.Ċ":18639,"[int":18640,"dashboard":18641,"ĠAppro":18642,"-dr":18643,"Ġproduces":18644,"Ġrental":18645,"Ġreload":18646,"Ġarrival":18647,"spot":18648,"Ġundert":18649,"Ġequipped":18650,"Ġproved":18651,"Ġcenters":18652,"Ġdefines":18653,"also":18654,"Ġopacity":18655,"ĠUnfortunately":18656,"ĠIllinois":18657,"Ġне":18658,"ĠTemple":18659,"ĠTrail":18660,"ĠKelly":18661,"Ġmeasurement":18662,"Ġseparated":18663,"-circle":18664,"Hey":18665,"ĠREAD":18666,"igits":18667,"Ġib":18668,"ĠMOD":18669,"attery":18670,"аз":18671,"Ġvend":18672,"енÑĤ":18673,"ĠHttpClient":18674,"safe":18675,"_ASS":18676,"icit":18677,"ĠConstruct":18678,"ĠClo":18679,"ĠSix":18680,"_TOKEN":18681,"(block":18682,"Ġwarned":18683,"/*!":18684,"!Ċ":18769,"Ġinnovation":18770,"_\"":18771,"Ġ);čĊčĊ":18772,"Ġspots":18773,"Ġchoosing":18774,".cs":18775,"Ġflexible":18776,"UInt":18777,"Ġscratch":18778,"-al":18779,"Ġfestival":18780,"Ġoutstanding":18781,"================================================":18782,"Mean":18783,"ĠOregon":18784,"symbol":18785,".account":18786,"dney":18787,"'''":18788,"!\",":18789,"Ġparticle":18790,"Ãĥ":18791,"[MAX":18792,"IVER":18793,"ERENCE":18794,"NSMutable":18795,"ĠColumbia":18796,"_ĊĊ":18797,".fr":18798,"Ġcogn":18799,"VR":18800,"ĠMethods":18801,"ĠMade":18802,"ĠBR":18803,"ĠElse":18804,"Ġeggs":18805,"Ġswing":18806,"ĠInv":18807,"Ġdiseases":18808,"Ġfirms":18809,"Ġlemma":18810,"}`);Ċ":18811,"lings":18812,"Ġgym":18813,"uminum":18814,".Trim":18815,"Mem":18816,"Ġcriticism":18817,"ibernate":18818,"_TX":18819,"ioni":18820,"Ġguidance":18821,"Ġrepeatedly":18822,"Ġsupplier":18823,"Ġpainting":18824,".Fragment":18825,"edException":18826,"Ġwiring":18827,"Ġcourts":18828,"WEB":18829,"æľī":18830,"\\.":18831,"illance":18832,"Ġbrows":18833,"ĠPattern":18834,"PLICATION":18835,"ĠSummer":18836,"Chain":18837,"Ġcute":18838,"mercial":18839,"Ġdil":18840,"ĠFranklin":18841,"ĉglobal":18842,"INCLUDING":18843,"history":18844,"Ġlst":18845,"Qt":18846,"SDL":18847,"alia":18848,"iere":18849,"(...":18850,"ĉcin":18851,"iffs":18852,"velope":18853,"ĠRoot":18854,"cluster":18855,"UserName":18856,"igne":18857,"()Ċ":18949,"Ġapplying":18950,"Ġpromised":18951,"Ġox":18952,"ncia":18953,"ĠValidation":18954,"orts":18955,"_cur":18956,"elect":18957,"eye":18958,"(Data":18959,"Ġreporter":18960,"ĠBuff":18961,"Ġsr":18962,"Ġ\";":18963,"icky":18964,"Ġtempor":18965,"SN":18966,"Ġresident":18967,"pires":18968,"ysical":18969,"Ġendorse":18970,"ĠSong":18971,"isEmpty":18972,"leet":18973,"_util":18974,"Ġdistingu":18975,"ĠTalk":18976,"ĠMot":18977,"(default":18978,".Arg":18979,"gorithms":18980,"_words":18981,"immer":18982,"_reset":18983,"family":18984,"WW":18985,"Ġsavings":18986,"ĠâĢĿ":18987,"_enable":18988,"sidebar":18989,"Running":18990,"Ġali":18991,"Ġtestim":18992,"Ġwarnings":18993,"ĠChem":18994,"ĠExit":18995,"Ġfounder":18996,"pector":18997,"Ġrm":18998,"_dataset":18999,"ĠDas":19000,"Ġhan":19001,"Getty":19002,"ál":19003,"Ġny":19004,"Ġpoverty":19005,"Ġresulted":19006,".by":19007,"ĠVisit":19008,"Ġobtaining":19009,"/'.$":19010,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":19011,"shall":19012,"_LEFT":19013,"UIImage":19014,"_Name":19015,"have":19016,"ĠNob":19017,"lr":19018,"-footer":19019,"Ġnaked":19020,"ĠGarden":19021,"\\Facades":19022,"Ġgraduate":19023,"Ġfranchise":19024,"plane":19025,"Ġcontributions":19026,"ĠstringWith":19027,"Ġcrypto":19028,"Ġmovements":19029,"athers":19030,"Ġlifetime":19031,"Ġcommunicate":19032,"jar":19033,"ĠFragment":19034,"_IF":19035,"ĠNavy":19036,"ĠFigure":19037,"Ġsimulation":19038,"_stop":19039,"Ġreporters":19040,"Ġversus":19041,"aja":19042,"Ġα":19043,"Ġgovernor":19044,"ListItem":19045,"Ġsealed":19046,".Background":19047,"edi":19048,"ashing":19049,"Ġlip":19050,"ĠIh":19051,"merge":19052,"Ġnec":19053,"elocity":19054,"ATEG":19055,"Ġseeds":19056,"Ġfloating":19057,"_FA":19058,"walk":19059,"ĉuser":19060,"_depth":19061,"Ġwage":19062,"@app":19063,"Nil":19064,"([\"":19065,"(vector":19066,"Ġsecretary":19067,"ĠjPanel":19068,"vez":19069,"³³³³":19070,"direction":19071,"ĠEP":19072,"Ġhunt":19073,"JsonProperty":19074,"ĠPORT":19075,"]\",":19076,"ап":19077,"ĠForeign":19078,"panic":19079,"Ġtrials":19080,"ĠAle":19081,"Ġrural":19082,"-value":19083,"authorized":19084,"ĠScotland":19085,".drop":19086,"ĠMT":19087,"ç±":19088,"rowth":19089,"FilePath":19090,"Ġrecall":19091,"ifle":19092,"Ġcel":19093,"ĠSELECT":19094,"kn":19095,"_case":19096,"Ġcrop":19097,"sure":19098,"pot":19099,"ICS":19100,"Ġstem":19101,"Ġindustries":19102,"Put":19103,"Ġaber":19104,"roadcast":19105,"Icons":19106,")\")Ċ":19107,"æĪIJåĬŁ":19108,"gui":19109,"Ġassumed":19110,"Ġrx":19111,"EA":19112,"è§":19113,"ELL":19114,"Ġdose":19115,"Ġine":19116,"Ġdeeper":19117,"lider":19118,"Ġordinary":19119,"Ġgolf":19120,"_IMAGE":19121,"ĠNAME":19122,"(module":19123,"Ġatom":19124,"Ġbelt":19125,"Ġoffices":19126,"beta":19127,"Ġphilosophy":19128,"(JSON":19129,"-field":19130,"Ġintroduce":19131,"Ġconvenience":19132,"optim":19133,">\"Ċ":19134,"athy":19135,"Ġemployer":19136,"quate":19137,"Ġedited":19138,"Arguments":19139,"ĠNations":19140,"__)":19141,"Ġnose":19142,"ĠSample":19143,"')ĊĊĊ":19144,"Ġcake":19145,".getAttribute":19146,"HD":19147,"Modified":19148,"Ġpredicted":19149,"ÅĦ":19150,"anie":19151,"Sorry":19152,"(doc":19153,"wind":19154,"ieve":19155,"Ġprovisions":19156,"ATER":19157,"OTE":19158,"MY":19159,".Autowired":19160,"ĠBath":19161,".Boolean":19162,"Ġbackend":19163,".Mouse":19164,"ateral":19165,"paper":19166,"Const":19167,"ĠVR":19168,"_entity":19169,"_CTRL":19170,"ĠProtection":19171,"ĠGM":19172,"ĠStudy":19173,"Ġsoup":19174,"otime":19175,"'use":19176,"]\"":19177,"/users":19178,"aug":19179,"ĠHong":19180,"_norm":19181,"ãģ¨":19182,"Ġsecre":19183,"(Build":19184,"ĠContract":19185,"olas":19186,"Ġsauce":19187,"Ġaggressive":19188,"Ġracial":19189,"character":19190,"@@":19191,"Ġcompile":19192,"ĠVoid":19193,"_rem":19194,"_memory":19195,"kk":19196,"Ġmic":19197,"Same":19198,"Utility":19199,"ĠHtml":19200,"ĠXml":19201,"Ready":19202,"Ġgall":19203,"Ġallegedly":19204,"ĉĉĉĉĠĠĠ":19205,"ĠMetal":19206,"ĠPersonal":19207,"ĠborderRadius":19208,"rxjs":19209,"objects":19210,"Ġwanting":19211,"Ġbowl":19212,"vendor":19213,"offsetof":19214,"ĠRs":19215,"ĠRating":19216,"Ġrally":19217,"_NODE":19218,"ĠMix":19219,"Ġadvertis":19220,"Ġnarrative":19221,"sal":19222,"Ġmc":19223,"SError":19224,"Ġfingers":19225,"Ġaccompany":19226,"Ġtired":19227,"Ġstride":19228,"Ġgui":19229,"elist":19230,"Locale":19231,"Ġreleases":19232,"iking":19233,"Ġanger":19234,")))ĊĊ":19235,"allest":19236,"Summary":19237,"(O":19238,"(for":19239,"Ġbasketball":19240,"Ġroads":19241,"ĠInstall":19242,"ĠFab":19243,"itmap":19244,"Ġ))Ċ":19245,"Ġintersection":19246,"ighbor":19247,"ĠBry":19248,"ĠHERE":19249,"Software":19250,"elfare":19251,"acs":19252,"Ġtrailer":19253,".getClass":19254,"chars":19255,"Ġregulation":19256,"Ġrefers":19257,"Ġdestruction":19258,"Ġcontinuous":19259,"ĠAustin":19260,"é¢":19261,"akan":19262,".window":19263,"ĠTemplates":19264,"Ġabsence":19265,":n":19266,"Ġdisorder":19267,"flash":19268,"Ġdelet":19269,"boards":19270,"ĠĠĉ":19271,"ROP":19272,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":19273,"Ġacqu":19274,"Ġlawsuit":19275,"ĠReviews":19276,"Ġgarage":19277,"timer":19278,"Ġej":19279,"ĠRectangle":19280,"Ġflowers":19281,"ilst":19282,"ĠInstance":19283,"Super":19284,"det":19285,"disposing":19286,"ĠES":19287,"ĠIC":19288,"vere":19289,"Sk":19290,"_channels":19291,"puted":19292,"/null":19293,"nnen":19294,"ĠGallery":19295,"_global":19296,"Authentication":19297,"ĠRank":19298,"Ġblocked":19299,"Ġcalm":19300,"market":19301,"ĉval":19302,"Ġaug":19303,"period":19304,"ĠConstant":19305,"Ġ?>\">Ċ":19306,"Ġlobby":19307,"pal":19308,"Ġsink":19309,"iah":19310,"С":19311,"urname":19312,"Ġconver":19313,"Ġinvestigate":19314,"Christ":19315,"Hub":19316,"ĠIND":19317,"ĠPed":19318,"uras":19319,"ĉurl":19320,"ĠTro":19321,"Ġpreferences":19322,"Ġguaranteed":19323,"`ĊĊ":19324,"Ġportions":19325,"Ġevalu":19326,"'>;ĊĊ":19421,".AutoScaleMode":19422,"Ġcats":19423,"Ġregistry":19424,"ulus":19425,"FI":19426,"payload":19427,"-search":19428,"Ġstaying":19429,"acious":19430,"Decoration":19431,"Review":19432,"Inf":19433,"Keep":19434,"itis":19435,",String":19436,"Coord":19437,"Ġpero":19438,"Sex":19439,"ĠAtlanta":19440,"uesta":19441,"Argb":19442,">*":19443,"}_":19444,"Footer":19445,"Ġemployed":19446,"_bound":19447,"vide":19448,".func":19449,"$scope":19450,"Ġspo":19451,"ĠAnal":19452,"ounced":19453,"around":19454,"Ġrestriction":19455,"Ġshops":19456,"åĢ":19457,"ĠLatin":19458,"-col":19459,"Ġbarely":19460,"ĠEuro":19461,"Er":19462,"Ġfaire":19463,"_distance":19464,"_unlock":19465,"Quote":19466,"IVATE":19467,"ĠåĪ":19468,"Ġaimed":19469,"ĠRetrie":19470,".iter":19471,"Ġwrapped":19472,"Ġagreements":19473,"strument":19474,"(product":19475,"Ġstudied":19476,".setValue":19477,"Ġye":19478,"ĠCache":19479,"MBOL":19480,"Ġquarterback":19481,"Ġsyntax":19482,".getElementsBy":19483,".version":19484,"website":19485,"Runner":19486,"_single":19487,"ativ":19488,"ĠAltern":19489,"ĠBeautiful":19490,"rightarrow":19491,"Ġdiversity":19492,"plash":19493,"(co":19494,".Fill":19495,"Ġtyping":19496,"Ġclar":19497,"Hit":19498,"OO":19499,"acco":19500,"worth":19501,"Ġscripts":19502,"ĠMuslims":19503,"ĠLL":19504,"erving":19505,"(boolean":19506,"Ġbaseball":19507,"ĠCAN":19508,"MAIL":19509,"depend":19510,"Ġrespective":19511,"Ġconstexpr":19512,".*;ĊĊ":19513,"']))Ċ":19514,"Ġyard":19515,"Ġidentical":19516,"ifecycle":19517,"USH":19518,"upiter":19519,".validate":19520,"cli":19521,"ISTER":19522,"Indicator":19523,"Fail":19524,"Ġdemocracy":19525,".var":19526,"Ġsatisfied":19527,"-------------":19528,"encer":19529,"hor":19530,"Ġrounds":19531,"DAO":19532,"oa":19533,"Ġflask":19534,"=c":19535,"[]Ċ":19536,"/dist":19537,"Ġparte":19538,"Ġconfirmation":19539,"eron":19540,"aware":19541,"":19542,"Ġdependencies":19543,"ĠVideos":19544,"-row":19545,"Ġ**/Ċ":19546,"Ġnou":19547,"Ġhover":19548,"æŀ":19549,"Ġnin":19550,"ĠUSD":19551,"Mac":19552,"_Load":19553,"Ġoutcomes":19554,"_socket":19555,"Ġqueries":19556,"wm":19557,"Ġhitting":19558,"inux":19559,"Mich":19560,"udge":19561,"ATAB":19562,"Ġvulnerable":19563,"ä¾":19564,"Ġportfolio":19565,":YES":19566,"ĉmap":19567,"Bound":19568,"Ġiteration":19569,"incess":19570,"Ġactors":19571,"ĠQual":19572,"_clean":19573,"ãĢijãĢIJ":19574,"MSG":19575,"Green":19576,"ĠOfficer":19577,"Ġsmoking":19578,">',":19579,"ĠFlo":19580,"++;":19581,"olygon":19582,"Ġbulk":19583,"Ġdrama":19584,"Ġexceptions":19585,"osed":19586,"Ġ+čĊ":19587,"Ġlegacy":19588,"CV":19589,"Ġcontributed":19590,"ĠTerms":19591,"Ġbt":19592,"Ġuntuk":19593,"Ġalien":19594,"===Ċ":19595,"ĉVector":19596,"Ġls":19597,"Online":19598,".facebook":19599,"numeric":19600,"ockets":19601,"Aut":19602,"bury":19603,"-redux":19604,"ĠRedistributions":19605,"GLOBALS":19606,"urrencies":19607,"Ġtons":19608,"âĢĻ,":19609,"Ġê":19610,"(col":19611,"ĠSymbol":19612,"Ġstayed":19613,"ĠML":19614,"Ġmunicip":19615,"Ġsexo":19616,"Sen":19617,"nr":19618,"Ġgains":19619,"Ġshortly":19620,".Menu":19621,"ý":19622,"KNOWN":19623,"Ġoperators":19624,"-V":19625,"ĠPatrick":19626,"/add":19627,"_CO":19628,"iration":19629,"(post":19630,"Posts":19631,"/_":19632,"Ġplug":19633,"Ġintellectual":19634,"Ġmetab":19635,"Ġpregnancy":19636,"ĠPremier":19637,"nm":19638,"Ġprediction":19639,"ĠMinistry":19640,"Three":19641,"valuate":19642,"ĠMini":19643,"bu":19644,"оз":19645,"\";čĊ":20078,"ĠSav":20079,".Bold":20080,"Ġenables":20081,"ĉtmp":20082,"Ġmanually":20083,"ĠSqu":20084,"userid":20085,".function":20086,".cache":20087,"LOPT":20088,".Services":20089,"ddit":20090,"tim":20091,">>":20154,"station":20155,"lore":20156,"atype":20157,"ishop":20158,"/****************************************************************":20159,"ComboBox":20160,"Ġvacation":20161,"Ġinitiative":20162,"ĠdefaultValue":20163,"concat":20164,"ĠKh":20165,"ĠWelcome":20166,"izedName":20167,"Migration":20168,"Ġgradient":20169,"Hot":20170,"Ġhardly":20171,"elo":20172,"ĠStudents":20173,"Ġloose":20174,"atz":20175,".Send":20176,"'/":20177,"Ġuniversal":20178,"Ġenterprise":20179,"Ġregex":20180,"Ġvisitor":20181,"ĠFly":20182,"Seq":20183,"à¸Ļ":20184,"ĠVisual":20185,"Ġlibraries":20186,"atoes":20187,"Payment":20188,"Ġpent":20189,"Ġgathered":20190,"VRTX":20191,"ĠDM":20192,"Split":20193,"Ġletting":20194,"ÐĿ":20195,"_errors":20196,"epoch":20197,"PARAM":20198,"cu":20199,"ÑģÑĤв":20200,"olutions":20201,"Editing":20202,"fonts":20203,"Ġallocated":20204,"ĠBased":20205,"(Y":20206,"ĠJudge":20207,"Ġbrothers":20208,"FILES":20209,"ço":20210,"wb":20211,"_PI":20212,"'^":20213,"Ġsword":20214,".services":20215,"Ġnl":20216,"Tim":20217,"igg":20218,"ĠMoore":20219,"Ġcryptoc":20220,"åĩº":20221,"_posts":20222,"otate":20223,"?'":20224,"....ĊĊ":20225,"Ġkl":20226,"=\"$":20227,"Ġdecoration":20228,"ạ":20229,"ĠDIRECT":20230,"GUI":20231,")=>{Ċ":20232,"Ġnewsletter":20233,"Ġprecis":20234,"(point":20235,"ĠEquipment":20236,"uty":20237,"ĠDave":20238,"Ġparticipation":20239,"uarios":20240,"xit":20241,".As":20242,"ETER":20243,"orous":20244,"Ġshield":20245,"[]>":20246,"ilitary":20247,".origin":20248,"Ġpromotion":20249,"Unt":20250,"Ġct":20251,"TRA":20252,"ViewHolder":20253,"Ġsigma":20254,"delta":20255,"arehouse":20256,"contract":20257,"(Vector":20258,"Ġcompete":20259,"/form":20260,"/components":20261,"Ġnr":20262,"ĠIndones":20263,"ĠоÑĤ":20264,"ĠVolume":20265,".files":20266,"(resp":20267,"/models":20268,"Ġsurf":20269,"standard":20270,"/o":20271,"ĠXCTAssert":20272,"VICES":20273,".Code":20274,"SED":20275,"Ġactivate":20276,"Delta":20277,"Ġlimitation":20278,"rij":20279,"Ġpregnant":20280,":^(":20281,"Ġsour":20282,"pie":20283,"Ġexpense":20284,"ication":20285,"ĠLarge":20286,"Ġ±":20287,"ĠBowl":20288,"(models":20289,"/N":20290,"Pa":20291,".reload":20292,"Ġwondering":20293,"Execution":20294,"ĉĠĠĠĠĠĠ":20295,"ĠGraphics":20296,"ĠContin":20297,"_job":20298,"ĠgetName":20299,"ĠMagn":20300,"ĠDWORD":20301,"mad":20302,"Ġnh":20303,"features":20304,"}\");Ċ":20305,"heets":20306,"(train":20307,"zn":20308,"Ġrecruit":20309,".connection":20310,"Ġbarrel":20311,"Ġsteam":20312,"_setting":20313,"Ġangular":20314,"aneously":20315,"Ġbil":20316,"ĠNorm":20317,"(!$":20318,"ibt":20319,"%(":20320,"Ġposit":20321,"ĠFather":20322,"intendo":20323,"Live":20324,"Ġports":20325,"Ġmej":20326,"Ġlanding":20327,"ponder":20328,"Ġcod":20329,"_HEADER":20330,".Margin":20331,"Ġballs":20332,"Ġdiscussions":20333,"Ġblend":20334,"Hex":20335,"Ġfarmers":20336,"Ġmaintaining":20337,"ĠĠĠčĊ":20338,"syn":20339,"[T":20340,"rus":20341,"uffers":20342,"Ġcontributors":20343,"_sys":20344,".Debug":20345,"Ġconstructed":20346,"omes":20347,"?id":20348,"slider":20349,"Ġsuppliers":20350,"scriber":20351,"pes":20352,"Ðŀ":20353,"\":čĊ":20354,"\\Controller":20355,"))ĊĊĊ":20356,"Ġlua":20357,"Multi":20358,"ENS":20359,"Src":20360,"Ġpetition":20361,"Ġslave":20362,"looking":20363,"VERT":20364,"ĉvector":20365,"Special":20366,"hh":20367,"anne":20368,"ĠNiger":20369,"/views":20370,"zing":20371,"endant":20372,"(":20591,".Product":20592,"Forms":20593,"NEW":20594,"Pay":20595,"ĉboolean":20596,"_contact":20597,"ĠElectric":20598,"skip":20599,"Ġwur":20600,"Ġchronic":20601,"_driver":20602,"ĠSab":20603,"ĠUlt":20604,"ĠRad":20605,"STATUS":20606,"ĠLewis":20607,"OB":20608,"Ġgifts":20609,".Rec":20610,"TRUE":20611,"Ġintensity":20612,"Marker":20613,".compare":20614,"ffic":20615,"Cookie":20616,"ĠBaby":20617,"ĠBigDecimal":20618,"ilet":20619,"ĠHOLDERS":20620,"ĠLady":20621,"Ġlung":20622,"ĠAlabama":20623,"Ġdess":20624,"`);Ċ":20625,"ĠBuilder":20626,"_region":20627,"Ġneutral":20628,"Both":20629,"Ġhp":20630,"Ġhorn":20631,"Ġsegments":20632,"ĠEC":20633,"\"=>\"":20634,"(rec":20635,"ĠPi":20636,"GM":20637,"Ġlaptop":20638,"Scalar":20639,"isd":20640,"-dialog":20641,"ĠAnderson":20642,"Ġmistakes":20643,"ĠHan":20644,"jes":20645,"estination":20646,"Ġpromises":20647,"bid":20648,"ĠScient":20649,"GIN":20650,"ĠPerformance":20651,"bage":20652,".users":20653,"leading":20654,"Ġoral":20655,"Graphics":20656,"_PTR":20657,"hang":20658,"Ġinev":20659,"processing":20660,"Factor":20661,"ĠNA":20662,"$string":20663,"Ġgrounds":20664,".SaveChanges":20665,"clock":20666,"cripcion":20667,"ĠNewton":20668,"gc":20669,".includes":20670,"Ġblast":20671,"Ġ'-'":20672,"Ġpuede":20673,".Session":20674,"Ġgrep":20675,"_final":20676,"ĠGay":20677,"ĠGive":20678,"iri":20679,"-star":20680,"ĠUIImage":20681,"_epoch":20682,"ubb":20683,"enth":20684,"Ġelite":20685,"Ġcampaigns":20686,"ĠPorno":20687,"_assign":20688,"Protocol":20689,"ĠBeing":20690,"ĠAirport":20691,"Ġconventional":20692,"ĠWat":20693,"ĠCI":20694,"ETA":20695,"ĠAnthony":20696,"Ġtablet":20697,"(format":20698,"Ġconsistently":20699,"ĠIowa":20700,"Ġavatar":20701,".cursor":20702,"![":20703,"Ġhanging":20704,"Her":20705,"Such":20706,"';ĊĊĊ":20707,"orgeous":20708,"()==":20709,"ĠviewModel":20710,"Ġãĥ":20711,"Ġels":20712,"ĠAgent":20713,"Fetch":20714,"apor":20715,"Ġcx":20716,"pread":20717,"ĠPier":20718,"oeff":20719,"Sn":20720,"ĠVirtual":20721,"Apr":20722,".White":20723,"_MOD":20724,"ĠPoints":20725,"失":20726,"Ġgenes":20727,"Ġvendor":20728,"Ġmainstream":20729,"Ċ":20758,"Filename":20759,"Ġsne":20760,"ĠFootball":20761,"Ġrival":20762,"Ġdisaster":20763,"ionic":20764,"ĠDamage":20765,".Resource":20766,"-en":20767,"ĠTypes":20768,"getString":20769,"(board":20770,"Ġbol":20771,"plain":20772,"zym":20773,"า":20774,"Ġscanner":20775,"ilder":20776,"_msgs":20777,"æı":20778,"(intent":20779,"Ġdestruct":20780,"Ġbust":20781,"ĠEmploy":20782,"oni":20783,"ĠUIViewController":20784,"Ġodds":20785,"earer":20786,"Geometry":20787,"Ġyii":20788,"_EXPORT":20789,"ĠAttack":20790,"Ġniet":20791,"Ġimpression":20792,"ĠGil":20793,"_prob":20794,"ĠCF":20795,"ĠExperience":20796,"/plugins":20797,".Method":20798,"Ġbeliefs":20799,"Native":20800,"_build":20801,"Ġvig":20802,"Ġranks":20803,"covered":20804,"such":20805,"Guard":20806,".pack":20807,"adder":20808,"ivia":20809,"lng":20810,"ĠвÑĭ":20811,"Timestamp":20812,"_now":20813,"Ġpoker":20814,"Ġunc":20815,"Ġshapes":20816,"-types":20817,"_period":20818,"pk":20819,"Ġveteran":20820,"Ġsono":20821,"Ġappointed":20822,"overflow":20823,".driver":20824,"_cat":20825,"utt":20826,"plant":20827,"imb":20828,"ĠAccept":20829,"Ġconcert":20830,"ĉnode":20831,"ĉz":20832,"?>čĊ":20833,"Ġbanned":20834,"ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":20835,"Ġtoxic":20836,"Ġdisappe":20837,"ÈĽ":20838,"Ġgrace":20839,"ateful":20840,"Reply":20841,"ĠCruz":20842,"Ġscrap":20843,"Ġkeywords":20844,"simp":20845,"Ġmortgage":20846,"Ġcyber":20847,"ĠExecute":20848,"Ġlatitude":20849,"ifu":20850,".COM":20851,"dbo":20852,"Ġsorts":20853,"ĠGas":20854,"omial":20855,".Local":20856,"Cells":20857,".Replace":20858,"Strings":20859,".fit":20860,"ĠThird":20861,"%\",Ċ":20862,"Ġ{}\".":20863,"ĠSony":20864,"Ġ[:":20865,"Ġfallen":20866,".')Ċ":20867,"inh":20868,"ĠMC":20869,"Ġredis":20870,"Codes":20871,"Ġprofiles":20872,"hook":20873,"Reducer":20874,"_FUNC":20875,"Ġnavigate":20876,"strlen":20877,"Ġhorm":20878,"áŀ":20879,"ĠSR":20880,".boot":20881,"Ġdigest":20882,"ĉheader":20883,".findOne":20884,"æģ":20885,"DbType":20886,"nia":20887,"_merge":20888,"Ġdonne":20889,"/Getty":20890,"_CHAR":20891,"Ġbands":20892,".URL":20893,"artial":20894,"Ġfreq":20895,"Ġsist":20896,"Ng":20897,"Ġrendering":20898,"\\Core":20899,"Widgets":20900,"ĠVA":20901,"Ġactivists":20902,"Ste":20903,"=_":20904,"alla":20905,"Stamp":20906,"Ġloads":20907,"Ġxx":20908,"ĠLearning":20909,".Mvc":20910,"uir":20911,"(\"$":20912,"Ġconnecting":20913,"ReadOnly":20914,"uru":20915,"ĠEag":20916,"BIT":20917,"_DEL":20918,"å§":20919,"arrass":20920,"external":20921,"ĠYOUR":20922,"ĠBrew":20923,"ĠFive":20924,"Ġresize":20925,"igid":20926,"eration":20927,"ĠÑį":20928,"åĬł":20929,"ĠCatch":20930,"Ùģ":20931,"ĠLeon":20932,"amil":20933,".Body":20934,"Clip":20935,"/list":20936,".br":20937,"EditText":20938,"ĉdb":20939,".Game":20940,"(BuildContext":20941,"backend":20942,".Red":20943,"facebook":20944,".urls":20945,"mr":20946,"rolled":20947,"-------":20948,"Ġintervention":20949,"Ġretirement":20950,"ĠKit":20951,"ĠPRE":20952,"UpperCase":20953,"ĠSocket":20954,"Ġ:-":20955,"Ġstudying":20956,"ĠMetro":20957,"arded":20958,"Ġconversations":20959,"Called":20960,"Ġexamine":20961,"ertificate":20962,".gz":20963,"-responsive":20964,"Ġrefund":20965,"_network":20966,"allowed":20967,"empt":20968,"Ġmeals":20969,"Categories":20970,"Ġtraveling":20971,"Ġkg":20972,"Ġshame":20973,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":20974,"Ġexplicitly":20975,"Ġmathematic":20976,"ĠSuite":20977,"ĠRGB":20978,"******/":20979,"Ġmixture":20980,"learning":20981,".template":20982,"atts":20983,"wx":20984,"ĉctx":20985,".properties":20986,"Ġdrinks":20987,"ĠEither":20988,"setText":20989,".getData":20990,".zip":20991,"Ġreveals":20992,".Ċ":21005,"Ġranked":21006,"_impl":21007,"ĠHandles":21008,"Ġhosted":21009,"Ġupdating":21010,"album":21011,"éĿ":21012,"Ġshader":21013,"Editors":21014,"-round":21015,"[]{":21016,"Ġsep":21017,"ĠHi":21018,"TEM":21019,"lookup":21020,".man":21021,"_INPUT":21022,"Ġthreatened":21023,"_IMPORT":21024,"Ġdrops":21025,"ruit":21026,"sid":21027,"both":21028,"ĠExcel":21029,"Ġjer":21030,"ordinary":21031,"ей":21032,"VIEW":21033,"reply":21034,"Ġ):Ċ":21035,"colors":21036,"verified":21037,"_Tr":21038,"_parse":21039,"Ġcongress":21040,"Promise":21041,"ints":21042,"ĠMother":21043,".Api":21044,"ĠDuration":21045,"ĠfirstName":21046,"inheritdoc":21047,"ĠMars":21048,"Ġapr":21049,"ODY":21050,"Ġvisits":21051,"Ġhealing":21052,"letters":21053,")));čĊ":21054,"future":21055,".Framework":21056,"Ġkiss":21057,"Ġinvolve":21058,"Ġsilent":21059,"adows":21060,"Ġanybody":21061,"sch":21062,"Ġsolely":21063,"-img":21064,"Ġpropri":21065,"Ġinstruct":21066,"Ġlicenses":21067,"Ġmeth":21068,"Ġcondem":21069,"ĠDomain":21070,"ĠHarris":21071,"ĠsÃ¥":21072,"CEPT":21073,"Batch":21074,"@extends":21075,"ĠCONTRIBUT":21076,".DataFrame":21077,"_packet":21078,"recision":21079,"Ġfocusing":21080,".ht":21081,"__\":Ċ":21082,":Get":21083,"ĠKC":21084,"Ġpassage":21085,"Segment":21086,"_center":21087,"-zA":21088,"_BL":21089,"Ġconvin":21090,"Ġclassified":21091,"ĠNSMutable":21092,"_ap":21093,"tile":21094,"Rectangle":21095,"(nums":21096,"vens":21097,"ĠUIButton":21098,"ĠFeder":21099,"amo":21100,"Ġoutline":21101,"ĠParser":21102,"Ġâī":21103,"ĠWorks":21104,".Schema":21105,"Ġengines":21106,"_common":21107,"_old":21108,"ĠsetContentView":21109,"Ġ///<":21110,"ĠBT":21111,"fm":21112,"Ġdivers":21113,"_weights":21114,"emark":21115,"ĠACT":21116,"Ġproportion":21117,"overlay":21118,".dirname":21119,"ĠGit":21120,"_REFERENCE":21121,"<>":21122,"lb":21123,"_rule":21124,"è´¥":21125,"ĠPutin":21126,"Ġsleeping":21127,"():čĊ":21128,"Ġpreserve":21129,"Ġparliament":21130,"ĠLooking":21131,"Ġpicking":21132,"ĠDispatch":21133,"Ġslip":21134,"ëĵ":21135,"ĠLyn":21136,"_signal":21137,"configuration":21138,"ĠPitt":21139,"aden":21140,"procedure":21141,"Ġenthusi":21142,"fight":21143,"ĠConsider":21144,"Ġtorn":21145,"Connected":21146,".cos":21147,"_groups":21148,"ĠThink":21149,"Ġdeliber":21150,"Ġresid":21151,"working":21152,".columns":21153,"ĠCalled":21154,"Ġeslint":21155,">\",":21156,"_DOWN":21157,"hist":21158,"ĠAdvanced":21159,"Ġrewards":21160,"actors":21161,"Ġsilence":21162,"Ġmyth":21163,"Ġneur":21164,"Ġauction":21165,".GetString":21166,"eks":21167,"(project":21168,"ĉmsg":21169,"ĉoutput":21170,"Ġcomplaints":21171,",S":21172,"Ġtbl":21173,"Ġ,ĊĊ":21174,"riors":21175,"ahren":21176,"Ġlawyers":21177,"redux":21178,"_symbol":21179,"offee":21180,"_RESULT":21181,"(Name":21182,"UTC":21183,".currentTime":21184,"Ġorganis":21185,".arg":21186,"Ġminim":21187,"wick":21188,"Ġreceives":21189,"Balance":21190,"Ġspeaks":21191,"ĠDays":21192,"ĠBelow":21193,"tipo":21194,"Present":21195,"Ġreserv":21196,"hp":21197,"Ġrit":21198,"_RIGHT":21199,"--)":21200,"Ġchairman":21201,"DIS":21202,"ĠBOOST":21203,"Ġexperiments":21204,"__);Ċ":21205,"Ġstamp":21206,"Ġfert":21207,"Ġfond":21208,"Ter":21209,"elve":21210,"uren":21211,"+i":21212,"endency":21213,"Ġvirtually":21214,"...\"":21215,"ï½ŀ":21216,"-cent":21217,"_unique":21218,"Ġpricing":21219,"mic":21220,"RESH":21221,"Ġ:::":21222,"Ġannotation":21223,"ĠCircle":21224,"ongodb":21225,"itas":21226,"Ġ%(":21227,"(component":21228,"Ġоб":21229,"(port":21230,"-hour":21231,".obj":21232,"LBL":21233,"Ġjury":21234,"GBT":21235,"Ġspy":21236,"ĠProfessional":21237,"Ġ\"\";ĊĊ":21238,"Ġstriking":21239,"Ġdiscrimination":21240,"Ġpays":21241,"lict":21242,"entes":21243,"Ġthrowing":21244,"ĠPlugin":21245,"(def":21246,"ĠRuntimeException":21247,"ĠMigration":21248,"Ġdic":21249,"bag":21250,"onia":21251,"Ġcorruption":21252,"(Map":21253,"Ġprz":21254,".dto":21255,"Ġacquire":21256,"StateToProps":21257,"Ġloving":21258,"ож":21259,"_pattern":21260,"Ġemotions":21261,"Ġpublisher":21262,"_be":21263,"Ġcouples":21264,"oj":21265,"ĠChart":21266,"Ġtrop":21267,".tool":21268,"Ġestablishment":21269,"Ġdol":21270,"Ġtower":21271,"Ġlane":21272,"ĠSydney":21273,"Ġfilling":21274,"claimed":21275,"Ġdialogue":21276,"Ġconvention":21277,"booking":21278,"parency":21279,"æ±":21280,"ĠGeneric":21281,"\\Schema":21282,"Ġranges":21283,"/ch":21284,"Ġpanels":21285,"Ġruled":21286,"çĶŁ":21287,".ts":21288,"_sets":21289,"Ġcleanup":21290,"Previous":21291,"ĠAnimal":21292,"($(":21293,"ĠAve":21294,"ollar":21295,"_eval":21296,"ĉName":21297,"(tree":21298,"Ġ\"]":21299,"Ġduties":21300,"='/":21301,"Clicked":21302,"Ġdifferently":21303,"ĠClark":21304,"Ġdit":21305,"ologists":21306,"Ġsynd":21307,"Ġsends":21308,"-known":21309,"kb":21310,"ĠModal":21311,"itative":21312,"Ġracing":21313,"Ġhighlights":21314,"ĠSimon":21315,"ĠCaptain":21316,"ä¿¡":21317,"ĠCB":21318,"contin":21319,"aran":21320,"Ġphysics":21321,"retty":21322,"etal":21323,".md":21324,"axios":21325,"Ġspeakers":21326,"Ġprep":21327,"Ġawarded":21328,"ì§Ģ":21329,"ĠCorn":21330,"ĠNature":21331,"UDIO":21332,"Ġproj":21333,"-pre":21334,"[u":21335,"Features":21336,"ĠisEqual":21337,"Binary":21338,"sig":21339,"Ġconfusion":21340,"ĠHat":21341,"Ġktó":21342,".configure":21343,"MON":21344,"/edit":21345,"_Add":21346,",true":21347,"Ġcli":21348,"ErrorMessage":21349,"-loader":21350,"Dimensions":21351,"ultiply":21352,"Ġ{!!":21353,"ĠSqlCommand":21354,"Ġspoken":21355,"Ġpics":21356,"Ġtoy":21357,"(Key":21358,"ĠLoop":21359,"ب":21360,"EATURE":21361,"inction":21362,"_setup":21363,"wrapper":21364,"Ġtong":21365,"cular":21366,"Opt":21367,".Pl":21368,"=\",":21369,"(length":21370,"umn":21371,"Ġchrom":21372,"Ġsevent":21373,"ĠIllegalArgumentException":21374,"ĉstart":21375,"Ġbegun":21376,"CEPTION":21377,"dataset":21378,"ĠFailed":21379,"cols":21380,"Ġknee":21381,"imore":21382,".splice":21383,"shell":21384,"iggers":21385,"Ġthemes":21386,"ĠDJ":21387,"ĠAssistant":21388,"-$":21389,"Maybe":21390,"Ġordering":21391,"ĠIntelligence":21392,"ĠMassachusetts":21393,"Ġfailing":21394,"elson":21395,"Great":21396,"=i":21397,".rest":21398,"Ġinvite":21399,"-disable":21400,".GroupBox":21401,"âĢĻest":21402,"Ġtackle":21403,"gv":21404,"etter":21405,"Ġ),čĊ":21406,"_rules":21407,".warn":21408,"functions":21409,"ĠChristians":21410,"Ġbacked":21411,"Ġslider":21412,"Ġenjoying":21413,"nest":21414,"Ġhij":21415,"_ms":21416,"//*":21417,"Annotations":21418,"ĠVariables":21419,"":21620,"cycle":21621,"ĠBull":21622,"paths":21623,"Ġunp":21624,"ĠviewDidLoad":21625,"_Model":21626,"ĠassertTrue":21627,"Ġrated":21628,"Decl":21629,"verted":21630,"ĠDat":21631,"brew":21632,"Ġpointing":21633,"Ms":21634,"ĠPointer":21635,")'":21636,"_non":21637,"ĠSEC":21638,"Ġyeah":21639,"gency":21640,"initialize":21641,"fly":21642,"[pos":21643,",g":21644,"Tele":21645,"Ġjoke":21646,"Ġclause":21647,".findById":21648,"enes":21649,"(instance":21650,"£":21651,"Ġslic":21652,"_home":21653,"Ġ*/}Ċ":21654,"_pages":21655,"(service":21656,"RP":21657,"ĠAmong":21658,".getCurrent":21659,"ãĤ¹":21660,"Ġslee":21661,"=[Ċ":22071,"oler":22072,"Ġlibert":22073,"Ġ`Ċ":22074,"Ġwenn":22075,"lated":22076,"Ġimmune":22077,"(Node":22078,"ĠProblem":22079,"ĠAbs":22080,"logs":22081,"Ġ../":22082,"ĠADC":22083,"Ġ}}\">Ċ":22084,">');Ċ":22085,"=b":22086,"ĠWind":22087,"lahoma":22088,"Ġallocate":22089,"orian":22090,"Ġprescription":22091,"-quality":22092,"ĠMayor":22093,"inely":22094,"endforeach":22095,"ĠComplex":22096,"kom":22097,"TY":22098,"]].":22099,".Style":22100,"_many":22101,"','$":22102,"Ġbarrier":22103,"ĠFetch":22104,"ĠMarvel":22105,"Ġresist":22106,"ого":22107,"bidden":22108,"ĠRunnable":22109,":false":22110,"Ġbuilds":22111,"ĠStage":22112,"Ġdub":22113,"empo":22114,".site":22115,";ĊĊĊĊ":22116,"ĠDenver":22117,"Ġrevel":22118,"Ġtriggered":22119,"Ġdice":22120,"_fail":22121,"Ġgc":22122,"ĉX":22123,"ĠThrowable":22124,".router":22125,"ĠRevolution":22126,"ÑĢа":22127,"_NON":22128,"Ł¥":22129,"Ġelder":22130,"Ġabroad":22131,"Ġе":22132,"ĠAdult":22133,"blr":22134,"glyphicon":22135,"Ġpromoting":22136,"Ġiz":22137,"ĠSolid":22138,"_loader":22139,"early":22140,".enabled":22141,"-edit":22142,"ĠUL":22143,"_play":22144,"ĠInterrupt":22145,"Ġadvantages":22146,"ucle":22147,"Ġmechanical":22148,".tableLayoutPanel":22149,"ĠWorking":22150,"Ġanonymous":22151,"Rating":22152,"igious":22153,"_phone":22154,".addActionListener":22155,"Ġfran":22156,"unden":22157,"Ġ*)&":22158,"_bool":22159,"ulative":22160,"Ġcone":22161,"ĠMult":22162,"Ġmö":22163,"ĠForward":22164,"]):Ċ":22165,"Ġconvinced":22166,"acted":22167,"ãģĵ":22168,"ĠConfigure":22169,"Ġceiling":22170,"Der":22171,"Ġpassengers":22172,"Groups":22173,"Ġsoccer":22174,"/W":22175,"aviors":22176,"swith":22177,"ĠZone":22178,".Options":22179,"ĠMom":22180,"ieder":22181,"Arrays":22182,"Ġtreatments":22183,"Ġprotecting":22184,"fac":22185,"Ġpickle":22186,"ButtonItem":22187,"Ġblocking":22188,"strar":22189,"ò":22190,"ĠExport":22191,"Ġthrew":22192,"otta":22193,"ĠBASE":22194,".ws":22195,".LEADING":22196,"orderBy":22197,"_delay":22198,"ĠPu":22199,".dll":22200,"ĠChoose":22201,"Police":22202,"ĠBEGIN":22203,"boxes":22204,"Ġdiamond":22205,",l":22206,"Ġĉĉĉ":22207,"Ġcurious":22208,"tv":22209,"Ġerotische":22210,"ackages":22211,"ĉSet":22212,"Tick":22213,".border":22214,"staticmethod":22215,"Ġcher":22216,"invoice":22217,"Ġcru":22218,"Ġdefect":22219,"_metadata":22220,"relation":22221,"ikan":22222,"[N":22223,"(Qt":22224,"(Base":22225,"æģ¯":22226,"beat":22227,"ĠEmpty":22228,"ĉo":22229,"_shift":22230,"Ġregret":22231,"Those":22232,"Cent":22233,"ĠPortug":22234,"ĠIslands":22235,"ĠTIME":22236,"Management":22237,"-sp":22238,"ême":22239,"Ġnotion":22240,"unifu":22241,"PK":22242,"è¡Į":22243,"ĠCURLOPT":22244,"\\\"\\":22245,"UV":22246,"çº":22247,"dra":22248,"cou":22249,"=`":22250,"ĠDestroy":22251,"rp":22252,".cancel":22253,"GG":22254,"runtime":22255,"ĠVue":22256,"Ġprogressive":22257,"/services":22258,"Ġrunner":22259,"_FRAME":22260,".ToolStripMenuItem":22261,"Ġ','":22262,"delay":22263,"=utf":22264,"Ġscreening":22265,"Ġpulling":22266,"omas":22267,"Ġanth":22268,"-new":22269,"/local":22270,"ĠiPad":22271,"Ġtwitter":22272,"Ġdying":22273,"Ġheaven":22274,"ĠUInt":22275,"ĠSenator":22276,"Ġpresum":22277,"ĠWalker":22278,"Ġovercome":22279,"etection":22280,"Ġembarrass":22281,"China":22282,"Include":22283,"ROLL":22284,"ĠdataType":22285,"David":22286,"ร":22287,"lop":22288,"-month":22289,"Ġscar":22290,"ĠSafe":22291,"Ġ****************************************************************":22292,"Ġaccessories":22293,"Ġramp":22294,"_USE":22295,"Ġcontrad":22296,"))]Ċ":22297,"Ġprest":22298,"ĠHR":22299,"ĠRap":22300,"Ġusize":22301,"Ġcapability":22302,"Ġcort":22303,"-next":22304,"Ġburden":22305,"_reader":22306,"Ġ@@":22307,"regular":22308,"ĠKa":22309,"MAN":22310,"Ġastr":22311,"Ġ'')Ċ":22312,"Ġfed":22313,"Ġparsing":22314,"ĠYears":22315,"Ġbroker":22316,"\":{\"":22317,"Ġakt":22318,"Inventory":22319,"abeled":22320,"Ġargparse":22321,"*******Ċ":22322,"versation":22323,"Ġcord":22324,"ĠTi":22325,"Ġhopefully":22326,"Ġah":22327,"verb":22328,"Ġstolen":22329,".Entry":22330,"Ġexpecting":22331,"Orientation":22332,"Ġpowered":22333,"Ġpersist":22334,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":22335,"']);":22336,"')),Ċ":22337,"ĠCash":22338,"ĉitem":22339,"grades":22340,"ropol":22341,"basic":22342,"Ġ\");čĊ":22343,"Ġawards":22344,"(range":22345,"-all":22346,"ĠIBOutlet":22347,"ĠIndeed":22348,"----------------------------------------------------------------------------":22349,"Ġstomach":22350,"Ġflower":22351,"Ġsew":22352,"_times":22353,"avis":22354,"QString":22355,"ĠRoutes":22356,"_prot":22357,"Ġcomedy":22358,"Ġlogout":22359,"Ġwooden":22360,"Ġposter":22361,"piece":22362,".Join":22363,"ĠPok":22364,"celona":22365,"mutex":22366,";čĊčĊčĊ":22367,"Ġstrikes":22368,"Loaded":22369,")arg":22370,"esa":22371,"United":22372,"Ep":22373,"PELL":22374,"ĠAtlantic":22375,"ullet":22376,"apple":22377,"Ġsettled":22378,"acon":22379,"Ġprinter":22380,"ĠGC":22381,"å®ļ":22382,"Ġrendered":22383,",âĢĻ":22384,"heit":22385,"social":22386,".ge":22387,"ĠRick":22388,"ĠUtah":22389,"got":22390,"onical":22391,"ĠScroll":22392,"ĠSciences":22393,"Ġjug":22394,"Ġampl":22395,"enti":22396,"LEFT":22397,"Ġtabs":22398,"Ġenormous":22399,".getKey":22400,"locate":22401,".EX":22402,".storage":22403,".We":22404,"Ġtoast":22405,"ĠAdditionally":22406,"ĠNOW":22407,"_UPDATE":22408,"Ġtransferred":22409,"tha":22410,".Display":22411,"_ui":22412,"IDEO":22413,"Ġmeaningful":22414,"ĠMoscow":22415,",this":22416,"ĠVictoria":22417,"æĶ¹":22418,"ĠÐŁ":22419,".stack":22420,"ĠBarn":22421,"paredStatement":22422,":string":22423,"Ġbij":22424,"ĠSTATE":22425,"Ġemployers":22426,"ĉinput":22427,"(|":22428,"Ġlex":22429,"invoke":22430,"ĉnum":22431,"++,":22432,"atial":22433,"orses":22434,"Ġfork":22435,"_txt":22436,"ĠAntonio":22437,"Ġ(<":22438,"averse":22439,"Ġdevast":22440,"ãĢĢ":22441,".Dec":22442,"ĠGard":22443,"/ui":22444,".%":22445,"tri":22446,"Ġrolled":22447,"ValuePair":22448,"itten":22449,"ĠTher":22450,"Ġvrou":22451,"ĠFlow":22452,"ĠFinance":22453,"ĠComb":22454,"HC":22455,".setVisible":22456,"isl":22457,"Ġpk":22458,"Ġupset":22459,"(raw":22460,"ĠVice":22461,"eatures":22462,"ĠLang":22463,"Looking":22464,"ĠAST":22465,"Ġtrips":22466,"ĠJustin":22467,"browser":22468,"=\"'.$":22469,".vertices":22470,"-co":22471,"}/{":22472,"Ġ?,":22473,"ĠDomin":22474,"ĠBelg":22475,"\"<":22476,"Ġsuppose":22477,"addy":22478,"Ġwalks":22479,"ERRU":22480,"_filters":22481,"Preferred":22482,"scene":22483,"еÑģ":22484,"ĠAffairs":22485,"Ġ\"#{":22486,"ĠonSubmit":22487,"Ġstocks":22488,"/view":22489,"gree":22490,"-get":22491,"hit":22492,"Jo":22493,".getC":22494,"Initialized":22495,"ÑĤи":22496,"cuts":22497,"(Type":22498,"ĠAgreement":22499,"ĠVietnam":22500,"Ġ/*!":22501,"Ġpizza":22502,"-view":22503,"_em":22504,"Ġlhs":22505,"Ġmuy":22506,"ĠIdent":22507,"ĠFriends":22508,"Ġabund":22509,"_AD":22510,".timestamp":22511,"-'":22512,"Ġduplicate":22513,"Ġhunting":22514,"Ġregulatory":22515,"iao":22516,"amous":22517,"ĠEntertainment":22518,"[A":22519,"iatric":22520,"_CLIENT":22521,"ĠKids":22522,"/pkg":22523,"Break":22524,")));ĊĊ":22525,"ĠShape":22526,"Ġrelating":22527,"Interrupt":22528,"ableOpacity":22529,"embre":22530,"Ġmystery":22531,"Ġjournalists":22532,"ritable":22533,".Link":22534,"Ġstopping":22535,"CRET":22536,".DB":22537,"Ġpopularity":22538,"Ġgew":22539,"Ġimpr":22540,"setValue":22541,"FLAG":22542,"ĉmax":22543,"Ġbake":22544,"wy":22545,"ĠEconomic":22546,"Ġencontr":22547,"Ġfname":22548,"/de":22549,"Rank":22550,"Ġbugs":22551,".sm":22552,"Ġmedian":22553,"DOWN":22554,"ĠSure":22555,"AtIndex":22556,"ĠDick":22557,"Ġ(__":22558,".delta":22559,"Fr":22560,"Ġsuggesting":22561,"ĠRecyclerView":22562,",e":22563,"START":22564,"/****************************************************************************":22565,"xford":22566,"Ġreceipt":22567,"CLAIM":22568,"readonly":22569,"Ġengaging":22570,"Ca":22571,"asma":22572,"Ġensuring":22573,"English":22574,"ĠVancouver":22575,"hyth":22576,"Ġpurchasing":22577,"ĠPI":22578,".word":22579,"(sp":22580,".home":22581,":def":22582,"Ġgig":22583,"ĠVe":22584,"forum":22585,"ĠMitch":22586,"Bay":22587,"_FL":22588,"Ġsoll":22589,"_columns":22590,"Ġminority":22591,"bird":22592,"Ġhanded":22593,"SSL":22594,"STAT":22595,"Ġnervous":22596,"ĥ½":22597,"ĠfilePath":22598,"CREATE":22599,"Aw":22600,"Ġpens":22601,"seed":22602,"ĠCompute":22603,"olk":22604,"ĠAsset":22605,"reach":22606,"'),čĊ":22607,"navigation":22608,"LF":22609,"/util":22610,"ĠPub":22611,"ĠâĶ":22612,"cion":22613,"##Ċ":22614,"III":22615,"TagName":22616,"Ġamid":22617,"permission":22618,"ifiable":22619,"xFFFFFFFF":22620,"ни":22621,".Buffer":22622,"_irq":22623,"dark":22624,"Ġretval":22625,".fire":22626,"production":22627,".listen":22628,"ĠWeather":22629,"Ġbuyers":22630,".ne":22631,"erp":22632,"ĠPent":22633,"Ġwelfare":22634,"ĠpageSize":22635,"ĠStadium":22636,"erta":22637,"Ġlev":22638,"ampa":22639,"Pager":22640,"Ġcharging":22641,"ĠNetflix":22642,"|null":22643,"_random":22644,".xpath":22645,"Ġstere":22646,"ĠISIS":22647,"ponses":22648,"(loc":22649,"eyond":22650,"ĠOfficial":22651,"ĠMaryland":22652,"DataType":22653,"_par":22654,"{},":22655,"ĠEnjoy":22656,"_SHIFT":22657,"ĠAwards":22658,"_ENTRY":22659,"Ġseemingly":22660,"enticate":22661,"Ġhearts":22662,"_;ĊĊ":22663,"ĠHIV":22664,"Ġindivid":22665,"ĠFlag":22666,"_ctrl":22667,"ĠCallback":22668,",z":22669,"ĠGPU":22670,"ĉobj":22671,"ĠPhoenix":22672,"ĠBUS":22673,"Ġrubber":22674,"_AUTH":22675,"ĠSolutions":22676,"(location":22677,"Variables":22678,".setEnabled":22679,"_high":22680,"WO":22681,"Gesture":22682,"Ġretry":22683,"ĠobjectForKey":22684,"alloween":22685,"Ġmos":22686,"ĠCele":22687,"Ġikke":22688,"(cell":22689,"ĠMODE":22690,"rena":22691,"Ġdescribing":22692,"Ġphi":22693,"Ġrd":22694,"Ġdeserve":22695,"Ġwheels":22696,"å¸Ĥ":22697,"Ġcritics":22698,"Namespace":22699,"ĠFra":22700,"ĠĊĊĊĊ":22701,"Ġalla":22702,"Ġrequiring":22703,"æľŁ":22704,"utation":22705,"Ġdelayed":22706,"Ġadministrative":22707,"Ġbay":22708,".hidden":22709,"Tex":22710,"Ġboundaries":22711,"Ġ]);ĊĊ":22712,"ĠFollowing":22713,"~/":22714,"Fi":22715,"_conv":22716,"_TITLE":22717,"Ġdesde":22718,"ICollectionView":22719,"Alias":22720,"Ġbite":22721,"patient":22722,"_COMMAND":22723,"Completed":22724,"ĉelif":22725,"(<":22726,"Business":22727,"ĠPool":22728,"Ġpursue":22729,"ĠBan":22730,"_steps":22731,"_DECL":22732,"umble":22733,"Ġcombo":22734,"ĠLayer":22735,".xr":22736,"Ġdup":22737,"---------":22738,"Ġmodifier":22739,"rob":22740,"rez":22741,"Ġathletes":22742,"Used":22743,"wear":22744,"Ġlegitimate":22745,"Ġ\"ĊĊ":22746,"Ġhv":22747,"Std":22748,"ĠHold":22749,"Ġsurviv":22750,"ĠAlliance":22751,"ĠEarly":22752,"Behavior":22753,"(font":22754,"/libs":22755,"Ġrectangle":22756,"Ġsinger":22757,"Ġamp":22758,"EqualTo":22759,"Ġ\".\"":22760,"Ġgirlfriend":22761,"å±":22762,"linear":22763,"observ":22764,"Ġpiù":22765,"Ġcomplement":22766,"WithValue":22767,"(password":22768,"take":22769,"Blank":22770,"ĠCompar":22771,"'\",":22772,"_policy":22773,"mongoose":22774,"_FAILED":22775,".report":22776,"Ratio":22777,".PerformLayout":22778,"usable":22779,"mers":22780,"_render":22781,"PEED":22782,"Ġlesb":22783,"ĉE":22784,"_tool":22785,"Ġladies":22786,"оÑģ":22787,"))))Ċ":22788,";;;;":22789,".dot":22790,"Ġnest":22791,"peak":22792,"ukkit":22793,"eca":22794,"_SW":22795,"Ġ&(":22796,"ĠOklahoma":22797,"Ġbanking":22798,"ĠNintendo":22799,"Ġreproduce":22800,"_elements":22801,"_mac":22802,"proxy":22803,"Ġremarkable":22804,"}/${":22805,"Ġouts":22806,".hasNext":22807,"MODE":22808,"Ġanime":22809,".conn":22810,"Unique":22811,"Dom":22812,"Ġimportantly":22813,"itty":22814,"Ġjuice":22815,"Tw":22816,"ĠPartners":22817,"Ġattacking":22818,"Ġportable":22819,"amiento":22820,".PictureBox":22821,".gen":22822,"Ġoptimal":22823,"Ġrecre":22824,"Ġjournalist":22825,"ĠExtract":22826,"ĠMoreover":22827,"ĠmarginTop":22828,".Ap":22829,"Ġfiring":22830,"NaN":22831,"ĉtemplate":22832,"ад":22833,".En":22834,"Ġdefence":22835,"ĠTel":22836,"ilen":22837,"jan":22838,"=data":22839,"ĠUrl":22840,"ĠReuters":22841,"(total":22842,"ĠFifth":22843,"Ġessays":22844,"Ġinterpretation":22845,"Ġcharity":22846,"ĠRules":22847,"Ġsubsection":22848,"styled":22849,"azer":22850,"lags":22851,"LIST":22852,"Ġuploaded":22853,"Ġtrash":22854,"Ġregistr":22855,"Ġseller":22856,">';čĊ":22857,"ĠstartTime":22858,"çĻ":22859,"sy":22860,"(HttpServletRequest":22861,"Ġtrap":22862,"GC":22863,"Ġembedded":22864,"Ġsurrounded":22865,"imits":22866,"TX":22867,"ylinder":22868,"ĠFal":22869,"Ġsentences":22870,"ĠJa":22871,"IFICATION":22872,"weapon":22873,"ovation":22874,"Ġcoat":22875,"Ġinterpol":22876,"Ġlips":22877,"ĠKy":22878,"Ġvectors":22879,"_am":22880,"Ġintake":22881,".world":22882,"Ġinbox":22883,"ĠMAC":22884,"_ab":22885,"(nameof":22886,"Ġentert":22887,"Ġgathering":22888,"ĠSIM":22889,"++.":22890,"nya":22891,"'}}":22892,"ĠUPDATE":22893,"Ġpac":22894,"(html":22895,"ĠSant":22896,"iating":22897,"ĠIdeas":22898,"Ġspray":22899,"ĠHart":22900,"Ġverification":22901,"adesh":22902,"/modules":22903,"ĠMind":22904,"ĠSizedBox":22905,"Ġshelter":22906,"Ġheroes":22907,"atty":22908,"Ġcertified":22909,"sj":22910,"Ġêtre":22911,"ÅĤo":22912,"Ġpublishing":22913,"ĠMalays":22914,".getUser":22915,"ĠProvider":22916,"ĠLinkedList":22917,"ĠBor":22918,"ROUND":22919,"did":22920,"tain":22921,"pire":22922,"ĠJenn":22923,"tel":22924,"ande":22925,"_front":22926,"ĠMcG":22927,"TestMethod":22928,"à¸Ń":22929,"Ġoccasionally":22930,"ĠWales":22931,"Ġexercises":22932,"ĠÐĴ":22933,"-plus":22934,"Ġvalidator":22935,"Ġprayer":22936,"LATED":22937,"_author":22938,"Ġlabour":22939,"++Ċ":22940,"-equiv":22941,"ĠGPL":22942,"Ġfacebook":22943,"simple":22944,"gly":22945,"Processor":22946,"ipy":22947,"Ġ*>":22948,"Ġcleared":22949,"ĠPush":22950,"Ġpenis":22951,"Structure":22952,"lij":22953,"ĠMorgan":22954,"Ġhandful":22955,"\".Ċ":22956,"|\\":22957,"Ġ********************************":22958,"ĠAqu":22959,"_IC":22960,".loads":22961,"Ġmeter":22962,"ĠMarine":22963,"::{":22964,"ĠTS":22965,"ĠArrays":22966,".Title":22967,"GRAM":22968,"termin":22969,"Ġcoinc":22970,"Else":22971,"_states":22972,"-run":22973,"members":22974,"astro":22975,"ĠonPress":22976,"Ġbeings":22977,"Ġabandoned":22978,"Ġtaxp":22979,"owners":22980,".mode":22981,"Ġdiagnosis":22982,"Ġ_Ċ":22983,"ĠKnight":22984,"ĉA":22985,"Ġobserve":22986,"),'":22987,"!\")Ċ":22988,"ĠPara":22989,"Ġvariation":22990,"(False":22991,"ĠAnti":22992,"Ġgri":22993,"Ġhomeless":22994,"?v":22995,"Ġbez":22996,".Server":22997,"release":22998,"ĠPatri":22999,"Ġchars":23000,"Ġranking":23001,"activation":23002,"Ġwides":23003,"qr":23004,".Sql":23005,"acular":23006,"ĠBot":23007,"_sync":23008,"Ġhappiness":23009,"Ġvolunteers":23010,"Ġsits":23011,"/<":23012,"[e":23013,"(fileName":23014,"Ġcapac":23015,"ĠMaria":23016,"father":23017,"Ġgram":23018,"*i":23019,"Ġcaso":23020,"_draw":23021,"ĠRaw":23022,"ĠIterator":23023,"ĠPadding":23024,"PD":23025,"BOX":23026,"ĠSPECIAL":23027,"Ġfecha":23028,"Ġvide":23029,"ĠLeader":23030,"以":23031,"$(\".":23032,"Ġdiameter":23033,"Ġmild":23034,"Ġrocks":23035,"appings":23036,"directory":23037,".flush":23038,"ĠJess":23039,"UNIT":23040,"ĠPear":23041,"Ġmandatory":23042,"Sur":23043,"qt":23044,"Ġstreams":23045,"Ġcooperation":23046,"ĠSac":23047,"Ġcheaper":23048,"ĉch":23049,"animation":23050,"fare":23051,"(height":23052,"(True":23053,"NY":23054,"Ġwrest":23055,"Ġpolls":23056,"Ġencountered":23057,"ĠMarketable":23058,"_PASSWORD":23059,"_SELECT":23060,"ĠArabia":23061,"_clock":23062,"Ġvoy":23063,"Ġиз":23064,"Ġstir":23065,"isible":23066,"-effect":23067,".created":23068,"Ġtoys":23069,"ĠTradable":23070,"Ġrust":23071,"Ġstrcpy":23072,"_timestamp":23073,"Ġtalented":23074,",null":23075,"ĠJobs":23076,"ĠPortland":23077,"Ġweakness":23078,"Throw":23079,"ĠAngel":23080,"ä¿®":23081,"Ġuncert":23082,"ï¼īĊ":23083,"ĠìĿ´":23084,"Which":23085,"Ġ[-]:":23086,"Something":23087,"Ġconvicted":23088,"kle":23089,"edium":23090,"Ġbranches":23091,"Ġbases":23092,"ç®":23093,"Ġcomplexity":23094,"ĠFig":23095,".reshape":23096,"$db":23097,"_CONST":23098,"ĠTes":23099,".runtime":23100,"Ġdeny":23101,"ĠBSD":23102,"Ġkr":23103,"hatt":23104,"ĠStatic":23105,"Ġuniversities":23106,"Replace":23107,"Ġdrove":23108,"Ġadoles":23109,"_plugin":23110,"ĠLGBT":23111,"Ġtex":23112,"duction":23113,"EDI":23114,"ĠTed":23115,"_URI":23116,"Ġreception":23117,"arten":23118,".Single":23119,"rice":23120,"scious":23121,"_bg":23122,"Ġwages":23123,"ĠServlet":23124,"UILayout":23125,"Ġformatted":23126,".Mod":23127,"',Ċ":23174,"Ġexpanding":23175,"ĠHamilton":23176,"ĠContrib":23177,".Tables":23178,"Activ":23179,"HH":23180,"ocommerce":23181,"_;":23182,"Ġamongst":23183,"owing":23184,"ĠCold":23185,"APH":23186,"Ġpsychological":23187,"_tensor":23188,"Ġpackaging":23189,"ĠSweden":23190,"Ġpare":23191,"Ġaggregate":23192,"Ġmoderate":23193,"_hand":23194,"Ġdesignated":23195,"Ġdrum":23196,"ĠgetUser":23197,"ĠCreek":23198,"_scope":23199,"ĠTransfer":23200,"ĠMarg":23201,"Ġfighters":23202,"Wnd":23203,"ĠSel":23204,"ĠLaunch":23205,"Ġemerging":23206,"iframe":23207,"ĠAdditional":23208,"Ġfears":23209,"Ġsatellite":23210,"_:":23211,"Ġdisposing":23212,"GetValue":23213,"HttpPost":23214,"ATIVE":23215,"ulary":23216,"Views":23217,"Ġattending":23218,"ĠTennessee":23219,"ĠMission":23220,"Ġmedication":23221,"ĠWy":23222,"ĠAnna":23223,"ع":23224,"ĠVertex":23225,".types":23226,"Organ":23227,".DataGridViewTextBoxColumn":23228,"ĠRS":23229,"Ġtempo":23230,"(App":23231,"VersionUID":23232,".point":23233,"ĠDutch":23234,"Hours":23235,"LU":23236,"Ġquoted":23237,".builder":23238,"ĠPerfect":23239,"ĠAlways":23240,"_two":23241,"Ġexclusively":23242,"ĠCra":23243,"ificar":23244,"ĠAWS":23245,"ingham":23246,"complex":23247,"kernel":23248,"Ġgravity":23249,"Ġwi":23250,"Ġoverview":23251,"ĠWant":23252,"ĠWP":23253,"(sh":23254,".rotation":23255,"States":23256,"ĠTeen":23257,"_components":23258,"ìĪĺ":23259,"Received":23260,"Ġlyrics":23261,"rites":23262,"ĉĉĉĉĉĠ":23263,"-American":23264,"[num":23265,"/python":23266,"ĠUART":23267,"Ġapple":23268,"ĠJonathan":23269,"Ġmomentum":23270,"ั":23271,"Ĥ¹":23272,"Ġmich":23273,"andra":23274,"Ġbiological":23275,"ĠMens":23276,"Ġ%%":23277,"elsea":23278,"ĠMexican":23279,".randint":23280,"Ġtale":23281,"ĠValidate":23282,"Ġdefeated":23283,".htm":23284,"Ġcopper":23285,"=/":23286,"cosystem":23287,"Ġrip":23288,"decimal":23289,".VISIBLE":23290,"ĠTa":23291,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ":23292,"Ġdownloaded":23293,"environment":23294,"Ġnomine":23295,"building":23296,"ĠSpot":23297,"ipheral":23298,"Ġalto":23299,"quet":23300,"ĠFT":23301,"/get":23302,"/master":23303,"WIN":23304,"åħĥ":23305,"West":23306,"argc":23307,"Ġproducers":23308,"ĠMuch":23309,"_storage":23310,"credit":23311,"CONT":23312,"Ġvet":23313,"Ġvoices":23314,"('',":23315,"Ġinstruments":23316,"ĠMSG":23317,"esse":23318,"repository":23319,"omics":23320,"Ġdealer":23321,"Still":23322,"Ġbanner":23323,"ascii":23324,"Ġremarks":23325,"[js":23326,"Ġshorter":23327,"gulp":23328,"Ġmyster":23329,"Ġkun":23330,"ĠBird":23331,"Ġtiene":23332,"nut":23333,"ĠUm":23334,"Ġwise":23335,"Yeah":23336,"INESS":23337,"_begin":23338,"-heading":23339,"Course":23340,"ĠčĊčĊ":23341,"ombie":23342,"graded":23343,"ĠGPS":23344,"Ġże":23345,"Fit":23346,"caption":23347,"ön":23348,"/image":23349,"lia":23350,"(mod":23351,"Ġleak":23352,"enza":23353,"/H":23354,"ĠHappy":23355,"Dist":23356,"nx":23357,"ĠGovernor":23358,"(last":23359,"teacher":23360,"ĠSent":23361,"support":23362,"jectory":23363,"ĠÙħ":23364,"Registration":23365,"ĠGray":23366,",false":23367,"Ġadjusted":23368,"(settings":23369,"'Ċ":23431,"-fold":23432,"æĬ":23433,"ĠBetter":23434,"Ġ\"\\<":23435,"spacing":23436,"Ġfurnished":23437,"oser":23438,"]}Ċ":23439,"Ġ$\"":23440,"pull":23441,".Post":23442,"(ip":23443,"Ĺı":23444,".front":23445,"nte":23446,"ĠFM":23447,"guid":23448,"Ġnegotiations":23449,"agonal":23450,"Ġtremend":23451,"ungeon":23452,"Adv":23453,"carousel":23454,"ÃŁe":23455,"_DESC":23456,"Ġhammer":23457,"áºŃ":23458,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĊĊ":23459,"-core":23460,"-service":23461,"Ġcorners":23462,"ĠSF":23463,"pred":23464,">A":23465,"ĠJLabel":23466,"Ġromantic":23467,"Ġtestimony":23468,"osc":23469,"ĠGeneration":23470,"asures":23471,"_internal":23472,"Ġprints":23473,"Ġ])Ċ":23474,"ĠCleveland":23475,"repo":23476,"Disc":23477,"Ġ\">Ċ":23478,"����":23479,"Ġnearest":23480,"_tb":23481,"(require":23482,"EOF":23483,"-child":23484,"Ġbudd":23485,".XtraEditors":23486,"alties":23487,"\\\":\\\"":23488,"Words":23489,"Ġlocally":23490,"Ġpurchases":23491,"Drawer":23492,"extract":23493,"Ġexecut":23494,"}'.":23495,"userdata":23496,"Ġfocuses":23497,"-minute":23498,"ĠPublish":23499,"ogo":23500,"Ġmountains":23501,"Bot":23502,"}>{":23503,"Ġtension":23504,"rod":23505,"mesh":23506,"Ġtransformed":23507,",R":23508,"()}Ċ":23509,".long":23510,"Ġgorgeous":23511,"ĠSchedule":23512,"Ġoldest":23513,"Ġsubprocess":23514,"(IN":23515,"yect":23516,"ĠCooper":23517,"arness":23518,"ĠMonitor":23519,".part":23520,"ĠNBC":23521,"Ġcotton":23522,"Ġhol":23523,"Ġrgba":23524,"ĠBio":23525,"Continue":23526,"Pod":23527,"Ġparticipating":23528,"clusions":23529,"(ByVal":23530,"ì":23531,"ĠHOW":23532,"_setopt":23533,"Ġaccompanying":23534,"aton":23535,"Ġ/\\":23536,"ĠAuthentication":23537,"ién":23538,"ĠBarack":23539,"/*.":23540,"Ġeager":23541,"ĠCancel":23542,"$":23586,"OLEAN":23587,"OKIE":23588,"IBILITY":23589,"UAGE":23590,"ĠSurvey":23591,"Ġresign":23592,"wing":23593,"Ġsecrets":23594,"Ġchips":23595,"JSONObject":23596,"Desktop":23597,"_SYMBOL":23598,"(resource":23599,"ĠĊ":23600,"Ġnewest":23601,"uli":23602,"Ġdesert":23603,"Ġdip":23604,"ĠPow":23605,"Ġequation":23606,"Ġpossibilities":23607,"ĠFed":23608,"osph":23609,"Ġ[%":23610,"Ġbubble":23611,"etherlands":23612,"Ġcement":23613,".auto":23614,"_AN":23615,"âĢĻ.":23616,"selection":23617,"ĠBond":23618,"Den":23619,"-O":23620,".getType":23621,".Window":23622,"pres":23623,"Ġswinger":23624,"\"})Ċ":23625,"Ġpip":23626,"Ġmice":23627,"Ġcompound":23628,"-plugin":23629,"iko":23630,"Ġcenturies":23631,"icular":23632,"-inline":23633,"ĉkey":23634,">\\<":23635,"ENSION":23636,"Ġ[čĊ":23637,"Ġprecisely":23638,"Ġété":23639,"ĠPast":23640,"ĠCambridge":23641,"-full":23642,"Ġanalyze":23643,"ĠSteven":23644,"Ġnem":23645,"due":23646,"oren":23647,"Ġmuscles":23648,"ijing":23649,"/-":23650,"ĠKennedy":23651,"RM":23652,"ossible":23653,"Ġactress":23654,"Ġdolor":23655,"å½ķ":23656,"Need":23657,".toggle":23658,"ĠRace":23659,"wers":23660,".material":23661,"ĠDue":23662,"ĠPel":23663,"#print":23664,"Ġindependence":23665,"exus":23666,"Shadow":23667,"Ġencoder":23668,"(level":23669,"ĠSwift":23670,".doc":23671,"_selection":23672,"ĠserialVersionUID":23673,"Labels":23674,"Ġperformances":23675,".Tag":23676,"ĠNHL":23677,"izen":23678,"/UIKit":23679,"_CONTROL":23680,"Ġearnings":23681,"ĠAlt":23682,"_HANDLE":23683,"Ctx":23684,"Ġpersu":23685,"Ġtran":23686,"ç¨":23687,"_CHANNEL":23688,"Ġsatisfaction":23689,"ĠGP":23690,"iox":23691,"mitt":23692,"lando":23693,"Ġpig":23694,"inals":23695,"ência":23696,"Surface":23697,"ĠUUID":23698,"Ġbeneficial":23699,"Ġsequences":23700,"ĉmemset":23701,"Ġmagical":23702,"«":23703,"Ġworn":23704,"ASC":23705,"popup":23706,"COMP":23707,"_before":23708,"eness":23709,"Ui":23710,"Les":23711,".require":23712,".Serializable":23713,"addGap":23714,"Ġauthorization":23715,".pyplot":23716,"urray":23717,"latitude":23718,"frames":23719,"ajs":23720,"Ġcompass":23721,"Ġobservations":23722,"_sup":23723,".environ":23724,"Ġtriple":23725,"ĠRuby":23726,"Ġdrain":23727,"_FILTER":23728,"San":23729,"UMP":23730,"NullException":23731,"ĠGab":23732,"owe":23733,"ĠTurkish":23734,"_sequence":23735,"ĠGrant":23736,"uela":23737,"Ġwo":23738,"Ġcube":23739,"iq":23740,"Ġdisorders":23741,"Ġextraordinary":23742,"Ġctrl":23743,"ĠSeq":23744,"entr":23745,"Ġsanctions":23746,"utsch":23747,"Reports":23748,"Ġinherit":23749,"Period":23750,"Ġphotography":23751,"ĠFramework":23752,"Ġspecialist":23753,"Ġ?ĊĊ":23754,"_selected":23755,".Player":23756,"Ġallocation":23757,"(account":23758,"Ġstructural":23759,"vable":23760,"-offset":23761,".AppCompatActivity":23762,"ам":23763,".AddWithValue":23764,"Ġicons":23765,"Ġshutdown":23766,"_low":23767,"ĠCompare":23768,"ĠCe":23769,"=head":23770,"lam":23771,".predict":23772,"_DEC":23773,"ĠSleep":23774,"ĠGratis":23775,"Ġsuggestion":23776,"ĠDEL":23777,"caff":23778,"avirus":23779,"Nothing":23780,"ŀĭ":23781,"Ġwidespread":23782,"Ġmechanisms":23783,"ĠtextAlign":23784,"occup":23785,"ĠRail":23786,":NS":23787,"Ġfiber":23788,"Ġmk":23789,"Ġvintage":23790,"-long":23791,".reduce":23792,".Entities":23793,"(record":23794,"Ġpleasant":23795,"FRING":23796,".Cells":23797,"OTT":23798,"ĉelseif":23799,"_confirm":23800,"ĠViewGroup":23801,"sym":23802,"Ġpray":23803,"Ġsuspected":23804,"Contains":23805,"Ġborders":23806,"ĠcomponentDid":23807,"ASSERT":23808,"Ġinfinite":23809,"-order":23810,"Ġhello":23811,"ĠGrade":23812,".currentTimeMillis":23813,"apolis":23814,"zh":23815,"ĉObject":23816,":\\\\":23817,"HO":23818,"valuation":23819,"Ġvocab":23820,"Ġcoupon":23821,"atabases":23822,".GetType":23823,"Learn":23824,"]=\"":23825,"ĠGary":23826,"otive":23827,"Ġash":23828,"Ġbib":23829,"XXXX":23830,"Ġbalanced":23831,"VALUE":23832,"ĠNat":23833,"_Ad":23834,"<":23976,"Ġfool":23977,"Ġesk":23978,".Null":23979,"ĠDies":23980,"_OUTPUT":23981,"_TYPED":23982,"Ġpainted":23983,"Ġsophistic":23984,"ĠBear":23985,"*n":23986,"_PACK":23987,"Ġdelivering":23988,"ĠCOUNT":23989,"åįķ":23990,"Ġjeg":23991,"-car":23992,"fname":23993,"Ġranging":23994,"ĠNeg":23995,"/******/":23996,"ĠCHAR":23997,"Ġultra":23998,"Grad":23999,"=t":24000,"Ġjudges":24001,"ĠDise":24002,"anners":24003,"Ġscal":24004,"_cal":24005,"ĠCONNECTION":24006,"_embed":24007,"(fn":24008,"ĠCraft":24009,"ĠPas":24010,"\")->":24011,".convert":24012,".resource":24013,"ĠSTATUS":24014,"ông":24015,"ĠTit":24016,"Ġclassroom":24017,"ĠArchitect":24018,"ĠKings":24019,"Ġsteady":24020,"/*!Ċ":24021,"ĠGene":24022,")\";Ċ":24023,"icia":24024,"stan":24025,"ĠConstruction":24026,"umper":24027,"wc":24028,"ĠCBS":24029,"inging":24030,"-party":24031,"(driver":24032,"MARK":24033,"Ġnested":24034,"eward":24035,"Ġdependency":24036,"Ġmales":24037,"ĠONE":24038,"ĠProduction":24039,"][$":24040,"ãĥ¼ãĥ":24041,"_LOAD":24042,"ĠBol":24043,"elry":24044,"łéϤ":24045,"ĠRequire":24046,"Ġplacing":24047,"xxx":24048,"CALE":24049,"Ġthumb":24050,"Choose":24051,"Ġprototype":24052,"VOID":24053,"Ġlesbian":24054,"Ġtraits":24055,"Sharp":24056,"Ġconsume":24057,"Truth":24058,"ĠactionPerformed":24059,"ĠEnvironmental":24060,"ĠDean":24061,"Ġestado":24062,"same":24063,"Ġnumeric":24064,"Ġtransit":24065,".Email":24066,"-side":24067,"_RUN":24068,"ĠVillage":24069,"_OPEN":24070,"è¦":24071,".rem":24072,"-warning":24073,"anya":24074,"PropertyChanged":24075,"Ġ(!_":24076,"(check":24077,"ilia":24078,"ĠSoft":24079,"steps":24080,"ĠMadrid":24081,"MemoryWarning":24082,"Ġhandlers":24083,"Ġexperiencing":24084,"Ġinspect":24085,"buttons":24086,"ReceiveMemoryWarning":24087,"chemy":24088,"Links":24089,"Ġurllib":24090,".SystemColors":24091,"ĠEigen":24092,"Ġpunishment":24093,":UIControl":24094,"bara":24095,"-set":24096,"Ġ}čĊčĊčĊ":24097,"Ġtolerance":24098,"Ġinterfaces":24099,".redirect":24100,"ighbors":24101,"csrf":24102,"_background":24103,".Utils":24104,"_HT":24105,"ĠInterest":24106,"imos":24107,"Ġgrants":24108,"Ġexamined":24109,"ÐĶ":24110,"Ġcf":24111,"forge":24112,"backs":24113,"ĠObjects":24114,"_sent":24115,".entry":24116,"ĠTHEN":24117,"ellido":24118,"cia":24119,",res":24120,"/stdc":24121,".nd":24122,"(Int":24123,"ĠAuthors":24124,"ĠAppCompatActivity":24125,"'{":24126,"Ġmedi":24127,"Music":24128,"igm":24129,"ceipt":24130,"Ġauss":24131,"Ġtargeting":24132,"ĠKeys":24133,"hn":24134,":]Ċ":24135,"Ġmineral":24136,"î":24137,".ca":24138,"omed":24139,"Ġsheets":24140,"Ġcamb":24141,"Ġdeadly":24142,".inject":24143,"(unit":24144,"ĠSelection":24145,".gms":24146,"(connection":24147,"Ġ$(\"":24148,"émon":24149,"ĠCurrently":24150,"pte":24151,"_paths":24152,"leaf":24153,"Ġimplications":24154,"posal":24155,"ä½į":24156,"[/":24157,"ancia":24158,"éĽ":24159,"mul":24160,"cie":24161,"Ġgeile":24162,"imals":24163,"UIView":24164,"Ġsurre":24165,"serialize":24166,"ISO":24167,"Ġarbitrary":24168,"Ġsockaddr":24169,".fn":24170,"ĠMerc":24171,"Ġcasting":24172,"KeyDown":24173,"ĠnewValue":24174,"opens":24175,"Todo":24176,"Ġflexibility":24177,"ĉĉĉĉĠĠ":24178,"Velocity":24179,"ún":24180,"rowing":24181,"Ġcomputed":24182,"`)Ċ":24183,"statement":24184,"Ġri":24185,"_cart":24186,"Low":24187,"transfer":24188,".nav":24189,"Ġgrave":24190,"ĠDoor":24191,"ĉalert":24192,".subscribe":24193,"-profile":24194,"ĉbase":24195,"ĠâĪĴ":24196,"__ĊĊ":24197,"Ġengineers":24198,"Ġexplosion":24199,"Ġdari":24200,"ĉLog":24201,"onal":24202,"Ġisolated":24203,"{i":24204,"ĠMsg":24205,"Future":24206,"Ġracist":24207,"-wrap":24208,"ĠVers":24209,"borg":24210,"ISION":24211,"ĠÑĢаÐ":24212,"ĠYan":24213,"initWith":24214,"Ġnomin":24215,"(empty":24216,"ÃŃn":24217,"ãĤ¤":24218,"ĉwidth":24219,"Ġchamber":24220,"/ajax":24221,"EMP":24222,"Ġneces":24223,"ivos":24224,"logic":24225,"*)&":24226,"cripts":24227,"RowAt":24228,"iblings":24229,"Ġears":24230,"Ġcomputing":24231,"Ġmaker":24232,"ĠNeither":24233,"breadcrumb":24234,"Ġserialize":24235,"ĠWithin":24236,"Ġdell":24237,"_TRACE":24238,"=a":24239,"Ġwishes":24240,"-inch":24241,"ĠDor":24242,"Ġinnocent":24243,"ĠDol":24244,"Ġintens":24245,"forced":24246,"ĠBIT":24247,"Ġphotographs":24248,"Ġcasa":24249,"ĠLen":24250,"\\Framework":24251,".Simple":24252,"Ġdear":24253,")/(":24254,"ippi":24255,"Ġowns":24256,"Players":24257,"Ġproposals":24258,".pi":24259,"usalem":24260,"Damage":24261,"Ġcalories":24262,"ĠCreative":24263,"Ġ[$":24264,"Ġ//čĊ":24265,"AndView":24266,"ème":24267,".custom":24268,"_factory":24269,"commands":24270,"_look":24271,"Ġstrcmp":24272,"YN":24273,"aired":24274,"Ġaudit":24275,"оÑģÑĤ":24276,"ĠReverse":24277,"ropriate":24278,"etics":24279,"';Ċ":24352,"Ġpepper":24353,"Ġshed":24354,"ĠMedium":24355,"ĠCookie":24356,"Ġoverseas":24357,"edor":24358,"asurement":24359,"åŃĺ":24360,"Ġ'.'":24361,"Ġphp":24362,"ĠPROC":24363,"Ġexceptional":24364,"(th":24365,"ĠJet":24366,"Ġoccupied":24367,".setImage":24368,"ĠRelated":24369,"ucker":24370,"Members":24371,"PRINT":24372,"ĠGlo":24373,"_VIEW":24374,"}\",Ċ":24375,"Ġadoption":24376,"[])Ċ":24377,"ĠMissouri":24378,"ĠLincoln":24379,"erald":24380,"Popup":24381,"Ġfate":24382,"-bootstrap":24383,"fections":24384,"ĠPoll":24385,"_ARGS":24386,"inance":24387,"-home":24388,".),":24389,"_done":24390,":ĊĊĊ":24391,"Ġdiscussing":24392,"ĠSQLException":24393,"Ġelectro":24394,"ĉreq":24395,"Ġzw":24396,"Ġlui":24397,"Ġovernight":24398,"$user":24399,"ĠWAY":24400,"Ġallerg":24401,"Ġdisappointed":24402,"Ġradiation":24403,"Ġimpressed":24404,"ificates":24405,"Ġtob":24406,"CLASS":24407,"Ġcuda":24408,"_det":24409,"-post":24410,"ulu":24411,"Translation":24412,"-hand":24413,".year":24414,"ĠMongo":24415,"Ġunclear":24416,".engine":24417,"WEBPACK":24418,"rices":24419,"_ACCESS":24420,"Ġholidays":24421,"percent":24422,".Identity":24423,"ĠGov":24424,"Ġpassionate":24425,"!!.":24426,"ĠGreece":24427,"plusplus":24428,"'));":24429,"GP":24430,"Ġexcit":24431,".tabPage":24432,"_cond":24433,"Ġsponsor":24434,"MODULE":24435,"_proc":24436,"Ġ$Ċ":24437,"Ġrational":24438,".Tool":24439,"Ġihr":24440,"cca":24441,"åĵģ":24442,"ĠEstate":24443,"IBUTE":24444,"ActionPerformed":24445,"ĠSolar":24446,"¦Ĥ":24447,"Ġequity":24448,"tid":24449,"Ġrecip":24450,".simple":24451,"mk":24452,"ĠLuke":24453,"ĠGuardian":24454,"Ġencrypted":24455,"Ġdominant":24456,".place":24457,"ĠNV":24458,"Ġtongue":24459,"(Get":24460,"Ġstainless":24461,".Play":24462,"Ġeb":24463,"aci":24464,".buffer":24465,"readcrumbs":24466,"Ġvaccine":24467,"prom":24468,"ĠuserInfo":24469,"Ġslug":24470,"SerializedName":24471,"-wide":24472,"Ġreactions":24473,"ĠYang":24474,"ĠAdds":24475,"(userId":24476,"Ġplates":24477,"ĠMEM":24478,"Ġbail":24479,"Inside":24480,"eted":24481,"Ġelsif":24482,"Ġsake":24483,"Ġcycles":24484,"ĠìĹ":24485,"ĉI":24486,"-collapse":24487,"ĠGMT":24488,"Declaration":24489,"Ġgros":24490,"Ġreaches":24491,"Ġcustody":24492,"Until":24493,"tu":24494,"ĠChen":24495,"Ġnx":24496,"(addr":24497,"ĠOffer":24498,"Ġcolleg":24499,"assador":24500,"Ġmapper":24501,"ĠSIGNAL":24502,"ĠBloom":24503,"ĠHoll":24504,"ĠImper":24505,"-des":24506,"_site":24507,"Proc":24508,"Equ":24509,"Ġatomic":24510,"ĠWoman":24511,"sent":24512,"scar":24513,"Ġintelligent":24514,"ĠGetting":24515,"ĠRegistration":24516,"ĠPhill":24517,"Ġkiller":24518,"unicode":24519,"ĊĉĉĊ":24520,"ĠJacob":24521,"ĠConst":24522,"Ġlocate":24523,"Ġcaus":24524,"ĠScholar":24525,"Ġconstitutional":24526,"Ġinflation":24527,"ĠGot":24528,"=array":24529,"endum":24530,"Ġtranslated":24531,"Ġdivorce":24532,"Entries":24533,"Ġsor":24534,"ĠQuote":24535,"irlines":24536,"UK":24537,"Ġexcel":24538,"(opt":24539,"ĠADV":24540,",:,":24541,"Ġcontacted":24542,"ĠDA":24543,"Ġrings":24544,"ĠIndustrial":24545,".getContext":24546,"Ġforgotten":24547,"ĠTan":24548,"Ġpants":24549,"Ġov":24550,"Ġdecoder":24551,"ĠPartial":24552,"Ġvc":24553,"Ġbattles":24554,"Arial":24555,"FRINGEMENT":24556,"irates":24557,",w":24558,"aintenance":24559,"ĠOd":24560,"ĠTechnologies":24561,"åīį":24562,"ĠCarter":24563,".findAll":24564,"Nome":24565,"Ben":24566,"ĠUsage":24567,"ĠPicture":24568,"Ġbadly":24569,"_panel":24570,"Ġpatent":24571,"ĠProtocol":24572,"lotte":24573,"ĉplayer":24574,"jections":24575,"Ġdou":24576,"_release":24577,"urniture":24578,"_tax":24579,"ĠFields":24580,".dataset":24581,"_master":24582,"CLUDE":24583,"ĠPharm":24584,"bst":24585,"Ġoperational":24586,".cell":24587,"Ġidentifying":24588,"Ġjwt":24589,"tuple":24590,"ĠTC":24591,"ĠCro":24592,"ixmap":24593,"-components":24594,"general":24595,"Ġoz":24596,"_De":24597,"_double":24598,"ĠToo":24599,".ViewGroup":24600,"gate":24601,"dings":24602,"photos":24603,"Ġgrande":24604,"ollect":24605,"_lin":24606,"Ġawful":24607,"filters":24608,"Ġalternate":24609,"esp":24610,"Ġcompress":24611,"eo":24612,"ĠScale":24613,"Ġindirect":24614,"Ġinvoice":24615,"ĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊ":24616,"Starting":24617,"ĠPlayers":24618,"iele":24619,".then":24620,"Ord":24621,"ĠTuple":24622,"Ġbout":24623,"ĠStatistics":24624,"Preview":24625,"Ġpuzzle":24626,"ĠWidth":24627,"STATE":24628,"Ġoverlay":24629,"ĉon":24630,"Ġinfr":24631,"Ġsmallest":24632,"locked":24633,"ÑĤо":24634,"ssl":24635,"Ġdeemed":24636,"Ġsco":24637,"reck":24638,"ĠjButton":24639,"Ġmissions":24640,"ç§°":24641,".SelectedIndex":24642,"TABLE":24643,"Sept":24644,"Ġacknowledge":24645,"Ġstrtotime":24646,"ĠTell":24647,"ĠDak":24648,"Ġaluminum":24649,"Ġfence":24650,"ĠStars":24651,"CONFIG":24652,"Ġretrofit":24653,"Ġemphasis":24654,"/header":24655,"ĠSomething":24656,"inished":24657,"='\".$":24658,"ĠValidators":24659,"Ġpolar":24660,"sections":24661,".aspx":24662,"Ġaspir":24663,".Mock":24664,"CodeGen":24665,"Ġpeut":24666,"Ġaccepting":24667,"Ġbacking":24668,"Picture":24669,"/ap":24670,"ег":24671,"_SEC":24672,"-use":24673,"annotation":24674,"Ġcognitive":24675,"Ġgrip":24676,"hour":24677,"ĠLegal":24678,"Ġepic":24679,".toolStrip":24680,".notify":24681,".Last":24682,"ORIZ":24683,"Middleware":24684,"criptions":24685,"lash":24686,"_FOUND":24687,"ĠLiverpool":24688,"Ġ{}\",":24689,"Install":24690,"Ġnit":24691,"Ġfigured":24692,"[len":24693,".Win":24694,".platform":24695,"Ġgambling":24696,"(dt":24697,"avery":24698,"ĉinclude":24699,"Whether":24700,"Routing":24701,"Ġtherap":24702,"Remote":24703,"ĠLoss":24704,"yll":24705,"Ġapproached":24706,"ĠVehicle":24707,"ĠAlpha":24708,"Ġvocê":24709,"answers":24710,"NSDictionary":24711,"consider":24712,"unused":24713,"ĠFan":24714,"orable":24715,"fre":24716,"ĠDISCLAIM":24717,"ĠActor":24718,".]":24719,"toHave":24720,".userId":24721,"Ġspeeds":24722,"eway":24723,"Ġrecurs":24724,"Ġг":24725,"_priv":24726,"!âĢĿĊĊ":24727,"Choice":24728,"Ġsettle":24729,"Ġplanes":24730,"'},":24731,"Tom":24732,"ITER":24733,"!\"Ċ":24734,"å»":24735,"achelor":24736,"Ġseparation":24737,"Ġdal":24738,"adj":24739,"Ġregisters":24740,"riz":24741,"ĠNotice":24742,"Ġlu":24743,"Ġcourage":24744,"Ġaxes":24745,"cellent":24746,".async":24747,"Ġcompatibility":24748,"ç«":24749,"Ġ!ĊĊ":24750,"ĉtitle":24751,"YLE":24752,"ĉmessage":24753,"UUID":24754,"OLDER":24755,"ĠHH":24756,"ĠStyleSheet":24757,"Ġaccessed":24758,".validation":24759,"tasks":24760,"Ġpollution":24761,".canvas":24762,"Ġingredient":24763,"ĠCabin":24764,"Ah":24765,"oldown":24766,"ĠNOI":24767,"ĠÃĹ":24768,"[f":24769,"educ":24770,"yalty":24771,"(not":24772,"_State":24773,"amen":24774,"Ġdao":24775,"udad":24776,"ellers":24777,"}&":24778,"licity":24779,"_WINDOW":24780,"Ġtatto":24781,"valor":24782,".Range":24783,"Ġreferenced":24784,"ĠReserve":24785,"Money":24786,"SCRIPT":24787,"/product":24788,"choices":24789,"Ġtin":24790,"ãĤĵ":24791,"Ġseparator":24792,"Ġpkg":24793,"ammed":24794,"ĠMAT":24795,"!!ĊĊ":24796,"Ġraid":24797,"Ġmotivation":24798,"ĠXP":24799,"ĠBackground":24800,"ĠQuaternion":24801,".defineProperty":24802,"iker":24803,"ĉparent":24804,"ĠOriginally":24805,"antage":24806,"ĠHans":24807,"Ġtimeline":24808,".cur":24809,"opic":24810,"ĠSequ":24811,"must":24812,"ĠCoal":24813,"Ġformatter":24814,"_RGB":24815,"Ġ_(\"":24816,"'}),Ċ":24817,"Ġ=================":24818,"ĠFUNCTION":24819,"Ġlng":24820,"icates":24821,"live":24822,"_engine":24823,"Ġtowns":24824,"'))ĊĊ":24825,"ĠPK":24826,"(api":24827,"ĉscanf":24828,"packet":24829,".phone":24830,"áĢ":24831,"ĠAndy":24832,"_NAMES":24833,"PLY":24834,"Ġmins":24835,"imi":24836,"Ġbrick":24837,"Ġblade":24838,".stdout":24839,"}`;Ċ":24840,"Shift":24841,"ĉsb":24842,"ĠChecks":24843,"Ġphenomenon":24844,"Avatar":24845,"Ġministry":24846,"rose":24847,"ĉFile":24848,"Ġtitled":24849,"(LOG":24850,"Ġgan":24851,"design":24852,"(),čĊ":24853,"Ġbones":24854,"stm":24855,"ÅĽÄĩ":24856,"ĠInputStream":24857,"Ġvolunt":24858,"ĠSerializable":24859,"Ġfighter":24860,"ĠDrag":24861,"Twitter":24862,"Ġsubsid":24863,"ç¼":24864,"Ġforums":24865,".loading":24866,"logged":24867,"_this":24868,"Ġterrain":24869,"Ġirre":24870,"ĠIng":24871,"ĠCN":24872,"_objects":24873,".uid":24874,"Ġconsciousness":24875,"TINGS":24876,"ĠGall":24877,"Ġportray":24878,"ĠDeveloper":24879,"Ġparticipant":24880,"Ġ\";čĊ":24881,"/model":24882,"ĠOperations":24883,"^\\":24884,"ĠLater":24885,"Ġraises":24886,"-none":24887,".meta":24888,"='.$":24889,"Finished":24890,"Ġreplacing":24891,"Ġsampling":24892,"ĠJen":24893,"\"There":24894,"REAL":24895,"ALE":24896,"ìĬ¤":24897,"Orders":24898,"_parameter":24899,"ĠOlympic":24900,"Ġtrès":24901,"Ġarena":24902,"iol":24903,";?>":24904,"Ġimpacts":24905,"ĠWS":24906,":get":24907,"Ġflights":24908,"ĠRussell":24909,"camera":24910,"Fn":24911,"sigma":24912,"Ġforcing":24913,"Ġlocals":24914,"Ġdeparture":24915,"Ġcelebration":24916,"ĠSay":24917,"ï¼Ĵ":24918,"ĠHills":24919,".hasOwnProperty":24920,"Ġtypings":24921,".API":24922,"Ġdonation":24923,"OperationException":24924,".Activity":24925,"cplusplus":24926,"ĠCharlie":24927,"Ġimported":24928,"Ġdann":24929,"Ġoccasions":24930,"Ġimplementing":24931,"Ġpurple":24932,".dialog":24933,"SQLException":24934,"erno":24935,"Ġwars":24936,"Ġpaste":24937,"Ġdecreased":24938,"Ġharsh":24939,"Ġelabor":24940,"inputs":24941,"ĠViews":24942,"ĠerrorMessage":24943,"_mul":24944,"ĉwrite":24945,"ĠCop":24946,"ĠAnnual":24947,"(button":24948,"Ġvida":24949,"bars":24950,"ĠHarvard":24951,"ĉexpect":24952,"Ġindexes":24953,"Ġdocumentary":24954,"Ġflesh":24955,"ORLD":24956,"ĠDelta":24957,"MAND":24958,"Brush":24959,"-column":24960,"Ġdevelopments":24961,"methodVisitor":24962,"slice":24963,"ĠPDO":24964,"Ġinvesting":24965,"irable":24966,"Ġxmlns":24967,"ï¼Ľ":24968,"arta":24969,"Ġtheories":24970,"_city":24971,"Ġ$__":24972,"Creating":24973,"(pr":24974,"Dropdown":24975,"ismatch":24976,"ĠNET":24977,"'])){Ċ":24978,"ĠValues":24979,"ĠSEO":24980,"ĠSTAT":24981,"Ġecosystem":24982,"Ġtempt":24983,"Ġ\\\\":24984,"Ġ//{Ċ":24985,"ĠChristopher":24986,"ĠKentucky":24987,"ĠHttpServletResponse":24988,"Ġhybrid":24989,"yon":24990,"Ġfeeding":24991,"ĠExtra":24992,"Norm":24993,"ITCH":24994,"ĠSean":24995,"ĠUpload":24996,"mun":24997,"pur":24998,"Ġpersistent":24999,"ĠIDC":25000,"ĠPerform":25001,".merge":25002,"_room":25003,"Meanwhile":25004,"!='":25005,"ĠWel":25006,"ArgsConstructor":25007,".Database":25008,"Ġcounting":25009,"()*":25010,"ĶåĽŀ":25011,"ĠTOP":25012,"mill":25013,"ĠDT":25014,"IGNED":25015,"ĠKB":25016,"Ġcomply":25017,"South":25018,"_collection":25019,"Chapter":25020,"Ġexplaining":25021,"_AM":25022,"_ts":25023,"cards":25024,"Ġquel":25025,"Ġpole":25026,"Ġtouchdown":25027,"ĠOthers":25028,"Ġpeers":25029,"ĠTypeError":25030,"Ġsixth":25031,"Ġcheer":25032,"Ġdispute":25033,"usc":25034,")],":25035,"thumb":25036,"Ġhiding":25037,"ĠSIG":25038,"likes":25039,"ĠPAGE":25040,".Reflection":25041,"Ġheadquarters":25042,"TING":25043,"ĠGhost":25044,"MLE":25045,"$Ċ":25046,"Ġcontrary":25047,"extend":25048,"']).":25049,"FFECT":25050,"ĠPinterest":25051,"úmero":25052,"ricane":25053,"ĉsession":25054,"Ġcrystal":25055,"-Control":25056,"overnment":25057,"ograf":25058,"-action":25059,"volume":25060,"ften":25061,"Ġuncon":25062,"Ġanimate":25063,"Ġlease":25064,"scr":25065,"Ġrefuse":25066,"ãĢĭ":25067,"ftp":25068,"information":25069,"Ġevaluated":25070,"Ġinjection":25071,"Ġjack":25072,"Ġworkshop":25073,"注":25074,"PTH":25075,"ĠTs":25076,"offer":25077,"ĉos":25078,"Ġkingdom":25079,"Missing":25080,"Ġlawmakers":25081,"extField":25082,"Ġsinging":25083,"abi":25084,"/client":25085,".media":25086,"ATEGORY":25087,"Signature":25088,"%',Ċ":25089,"ĠFuck":25090,"][:":25091,"Ġsensors":25092,"/com":25093,"ĠPrimary":25094,".SQL":25095,"_program":25096,"Ġpills":25097,"Ġintegral":25098,"Ġfleet":25099,"Ġdropping":25100,".sl":25101,"Been":25102,"Ġpets":25103,"Ġadvised":25104,"Ġdragon":25105,"_EDIT":25106,"(im":25107,"FER":25108,"ĠDrug":25109,"(random":25110,"Ġcompression":25111,"oust":25112,"[%":25113,"Ġbuyer":25114,"hop":25115,"Roles":25116,"manage":25117,"Ġpainful":25118,"ĠBranch":25119,"-modal":25120,"enant":25121,"ĠMesh":25122,"/font":25123,"ĠGraham":25124,"Ġâĺ":25125,"Ġnc":25126,"ĠFrancis":25127,"Ġspecification":25128,"Ġdamages":25129,"-config":25130,"Ġtheoret":25131,"secure":25132,"_multi":25133,"aceutical":25134,"Ġdemanding":25135,"enne":25136,"ISTS":25137,"()));ĊĊ":25138,"Reason":25139,"Recent":25140,"phase":25141,"Ġpsy":25142,"_MAN":25143,"Ġvolunteer":25144,"å¿":25145,"istributed":25146,"lio":25147,"Ġproductivity":25148,"_comm":25149,"Spring":25150,"nis":25151,".weight":25152,"ĠCancer":25153,"Alloc":25154,"ĠTweet":25155,"Ġseparately":25156,"ĉcheck":25157,"_properties":25158,".Unit":25159,"_CLK":25160,"Ġgt":25161,"Ġ();ĊĊ":25162,"Ġhandy":25163,"ĠThompson":25164,"Ġunnecessary":25165,"ĠReader":25166,"GN":25167,"=request":25168,"ĠUtility":25169,".Repository":25170,"ĠAx":25171,"hydr":25172,"ieu":25173,"Ġthy":25174,"Ġlt":25175,"_mail":25176,"ä¿®æĶ¹":25177,"ailand":25178,"ĠPhilip":25179,"Ġbitter":25180,"Ġbetting":25181,"Ġtimed":25182,"ocks":25183,"'a":25184,"Ġalgorithms":25185,"Ġreinterpret":25186,"Ġtoss":25187,"rogen":25188,"Ġhoped":25189,"(selected":25190,"Ġventure":25191,"TEX":25192,"ĠLeave":25193,".Substring":25194,"Ġgrateful":25195,"uka":25196,"ĠConsumer":25197,"Ġaggreg":25198,"Circle":25199,"à¸ģ":25200,"_blocks":25201,"Ġlegally":25202,"Ġ\"|":25203,"ãĥĥ":25204,".board":25205,".Ab":25206,"Functions":25207,"recipe":25208,"èĩ":25209,"ĠOxford":25210,"Ġwholes":25211,".Build":25212,"_changed":25213,"hai":25214,"Ġdepartments":25215,"Imp":25216,"Ġcoalition":25217,"INFRINGEMENT":25218,"Ġempower":25219,"itches":25220,"North":25221,"Ġinflamm":25222,"ONSE":25223,"Ġmissile":25224,"ĠRaj":25225,"ĠIssue":25226,"Ġatoi":25227,"caled":25228,".Controllers":25229,"ĠWolf":25230,"Ġcrushers":25231,"á»ĩ":25232,".Auth":25233,".addAttribute":25234,"his":25235,"Ġboots":25236,".clean":25237,"camp":25238,"Ġtenant":25239,"Ġtune":25240,"Ġ{}'.":25241,"Ġworkout":25242,"Repo":25243,"Ġpartially":25244,"MISSION":25245,"jamin":25246,"ĠSB":25247,"Ġdetermination":25248,"Ġ'');Ċ":25249,"ĠBeng":25250,"Ġvos":25251,"Ġinhab":25252,"/lang":25253,"sburgh":25254,"Executor":25255,"hone":25256,"ĠChallenge":25257,"_links":25258,".Level":25259,"Ġunderground":25260,"-code":25261,"Ġoptimization":25262,"logging":25263,"_dest":25264,"Ġsnake":25265,"Ġchemicals":25266,"_IMPORTED":25267,"adoop":25268,"ĠTHAT":25269,"managed":25270,"Ġreduces":25271,"ĠREAL":25272,"ĠGuy":25273,"_GENERIC":25274,"/********************************":25275,".amount":25276,"Ġdere":25277,"getTime":25278,"Ġpant":25279,"anonymous":25280,"Ġharmony":25281,"ĠAlan":25282,"Ġscenarios":25283,"Ġdirt":25284,"htags":25285,"Mc":25286,"Shell":25287,"rin":25288,"{čĊčĊ":25289,".pow":25290,"ĉclient":25291,"Ġconspiracy":25292,"Ġadmission":25293,"ĠRegional":25294,"ĠViewController":25295,"ĠPhilippines":25296,"Ġdepos":25297,"Ġpap":25298,"ĠPad":25299,"Paul":25300,".ComboBox":25301,"Ġtutor":25302,"ĠRecipe":25303,"writing":25304,"Ġcontributor":25305,"OTH":25306,"Small":25307,"VI":25308,"Ġhacer":25309,"equ":25310,"ĠExamples":25311,"human":25312,".messages":25313,"ĉtyp":25314,"Ġ(čĊ":25315,"ĠSSL":25316,"LEN":25317,"ĠRomney":25318,"(grid":25319,"ĉmin":25320,"Ġ>ĊĊ":25321,"Ġfruits":25322,"Ġvoter":25323,"Inline":25324,"pane":25325,"ĠCollections":25326,"charset":25327,"Ġspam":25328,"zb":25329,"itemap":25330,"Ġsucceeded":25331,"_COL":25332,"Ġelapsed":25333,"imeter":25334,"Ġrecovered":25335,"Tensor":25336,"hattan":25337,".setup":25338,"isto":25339,"(head":25340,"ĠSIZE":25341,"Ġtactics":25342,"Ġdistur":25343,"Ġpreval":25344,"icios":25345,"(Value":25346,"_cols":25347,"ĠFat":25348,"Ġseal":25349,"Ġsons":25350,"Ġensures":25351,"Ġpressing":25352,"=&":25353,"igenous":25354,"Ġharassment":25355,"_JSON":25356,"Ġignor":25357,"ynomial":25358,"omer":25359,"_static":25360,"Ġsignificance":25361,"Ġcircles":25362,"_System":25363,"Ġdiscipline":25364,"Ġdressed":25365,"Ġsphere":25366,"Ġclimb":25367,"_actions":25368,"ĠBab":25369,"Ġ'=',":25370,"_schema":25371,"\"use":25372,"Ġunders":25373,"Ġcups":25374,".screen":25375,"/new":25376,"Ġappearing":25377,"TOP":25378,"vised":25379,"clang":25380,"Ġinvestigators":25381,"Ġmysterious":25382,"Ġpromising":25383,"Ġqualify":25384,"Ġcave":25385,"Ġequip":25386,"=x":25387,"GT":25388,"(link":25389,".velocity":25390,".erase":25391,"oter":25392,"++++++++":25393,"profit":25394,"Ġzones":25395,"_uid":25396,"-ser":25397,"Ġobjectives":25398,"Ġmilf":25399,"webkit":25400,"(match":25401,"neh":25402,"ĠAssociated":25403,"ĠTodo":25404,"=d":25405,"Cam":25406,"Ġvocal":25407,"Ġsudo":25408,"(EX":25409,"Ġtrou":25410,"ABC":25411,".bean":25412,"ĠGround":25413,"ĠREST":25414,"weets":25415,"Ing":25416,"imon":25417,"_bus":25418,"ĠCOLOR":25419,"unto":25420,"Ġfoss":25421,"ĠLinks":25422,"äng":25423,"/forms":25424,"prises":25425,"Ġachievement":25426,"CALL":25427,"елÑĮ":25428,"ĠVerify":25429,"_SOURCE":25430,"aptcha":25431,"IDD":25432,"_reference":25433,"Gold":25434,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":25435,"Receiver":25436,"Ġaj":25437,"_direction":25438,"}]":25439,"ĠCompet":25440,"Ġbang":25441,"ĠCass":25442,"-url":25443,"techn":25444,"ĠJerusalem":25445,"longitude":25446,"');čĊčĊ":25447,"Ġwinners":25448,"Tasks":25449,"ĠDMA":25450,"Ġtooltip":25451,"İ·":25452,"ĠBra":25453,"_duration":25454,"cury":25455,"parents":25456,"---->(":25526,"ĠKir":25527,"Ġintros":25528,"Ġsketch":25529,"Ġskilled":25530,"Ġimmer":25531,"Ġadequate":25532,"_rep":25533,"(header":25534,"_like":25535,"Ġperceived":25536,"ssh":25537,"Ġassuming":25538,"Ġff":25539,"_uuid":25540,"ulas":25541,"Ġdemocratic":25542,".entities":25543,"Series":25544,"aphore":25545,"Ġnewer":25546,"}(":25547,"SEC":25548,"airo":25549,"Ġcommod":25550,"Ġprivilege":25551,"Ġdeux":25552,"ĠHop":25553,".'/":25554,"ctic":25555,".';Ċ":25556,"C":25630,"ĠWarren":25631,"Ġoptimizer":25632,"ĠSERVICES":25633,"_oper":25634,"getAttribute":25635,"ĠMcK":25636,"_self":25637,".rs":25638,"\")ĊĊĊ":25639,"GetComponent":25640,"erce":25641,"Ġtous":25642,"units":25643,"']);čĊ":25644,"Zoom":25645,"/E":25646,"Ġobsc":25647,"Ġfastest":25648,"online":25649,"Ġpeaceful":25650,"ffen":25651,"Ġcargo":25652,"ĉpr":25653,"Ġseeks":25654,"zu":25655,"Trim":25656,"Ġward":25657,"Ġverd":25658,"Ġblogs":25659,".exceptions":25660,"ĠPremium":25661,"ĠNetherlands":25662,"Safe":25663,"Finish":25664,"ĠAlbum":25665,"_ACC":25666,"=this":25667,"virtual":25668,"]>":25669,"_LABEL":25670,"ĠNich":25671,"_win":25672,"ĠAaron":25673,"WP":25674,";$":25675,"aims":25676,"ĠImageView":25677,"Ġendless":25678,"ERA":25679,"_DISABLE":25680,"Ġcancelled":25681,"-us":25682,"Ġinspection":25683,"emin":25684,"ĠGrey":25685,"-open":25686,"Ġiterations":25687,".owner":25688,"Ġkeras":25689,".Password":25690,"ĠRy":25691,"ĠINS":25692,"Air":25693,"ĠSeveral":25694,".TabStop":25695,"INGLE":25696,"ĠHair":25697,"ĠCanvas":25698,"AAAA":25699,"Ġflaw":25700,"cedes":25701,".Report":25702,"íĬ":25703,"ĠTips":25704,"criptors":25705,".transaction":25706,".Spring":25707,"Ġviewer":25708,"Ġinsights":25709,"è¾ĵ":25710,"ordion":25711,"UINT":25712,"seek":25713,"ĠAuf":25714,"ìŀIJ":25715,"Ġstrain":25716,"Tooltip":25717,"Ġdz":25718,"ignal":25719,"adt":25720,"Ġuc":25721,"finite":25722,"Ġnm":25723,".cmd":25724,"ĠMySql":25725,"[data":25726,".jackson":25727,".tree":25728,"RequestParam":25729,"_agent":25730,"\")]čĊ":25731,"Ġassass":25732,"(Constants":25733,":ss":25734,"ĠMAN":25735,"+-+-":25736,"ĠBottom":25737,"prints":25738,"ĠSame":25739,"@Autowired":25740,"swap":25741,"ición":25742,"Ġprotesters":25743,"Ġhoney":25744,"ĠVeter":25745,"(Calendar":25746,"-ad":25747,"ĠBrooklyn":25748,"Life":25749,"_VAR":25750,"zech":25751,"ĠCALL":25752,"_CAST":25753,"ĠElection":25754,"Ġthickness":25755,"Very":25756,"_INTEGER":25757,"-dev":25758,"))))":25759,"apat":25760,"oooo":25761,"demo":25762,"ĠparseFloat":25763,"ĠRather":25764,"STIT":25765,"maker":25766,"[current":25767,"chrono":25768,"Ġchrist":25769,"ãģª":25770,"ĠDetail":25771,"ưá»":25772,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":25773,"Ġsul":25774,"idency":25775,"Que":25776,"Ġelegant":25777,"apons":25778,"Ġdishes":25779,"Ġintegers":25780,"(read":25781,"findViewById":25782,"ĠAmount":25783,"ĠSkip":25784,"Ġhabits":25785,"*)(":25786,"Ġmonsters":25787,"MAC":25788,":end":25789,"Ġfrank":25790,"Assembly":25791,"Ġdfs":25792,"Ġneut":25793,"_TYPES":25794,"equal":25795,"loyd":25796,"(uri":25797,"Ġchi":25798,"Ġdefendant":25799,"Ġconflicts":25800,"Ġvil":25801,"-js":25802,"ĠPeace":25803,"Ġmutable":25804,")sender":25805,"ĠFocus":25806,"建":25807,"Ġappreciated":25808,"sleep":25809,"ĠRED":25810,"Culture":25811,"Ġdesigners":25812,"_generator":25813,"codes":25814,"/ex":25815,".GetValue":25816,"umbled":25817,".scalajs":25818,"peror":25819,"Ġveterans":25820,"Ġ})čĊ":25821,"Ġunfortunately":25822,"_CREATE":25823,"Mass":25824,"ĠCLAIM":25825,"ĠMeet":25826,"_support":25827,"Bank":25828,"().Ċ":25829,"Dark":25830,"_LOW":25831,"ĠMining":25832,"ĠOwner":25833,"iera":25834,"Cliente":25835,"Ġencouraging":25836,">S":25837,"Ġboyfriend":25838,"ĠHalf":25839,"ĠACC":25840,"Aff":25841,"_ar":25842,"-life":25843,"cx":25844,".JButton":25845,"izado":25846,".zero":25847,".openqa":25848,"oton":25849,".textContent":25850,"Ġtoll":25851,"atie":25852,"Ġballot":25853,"-number":25854,".Exception":25855,"ĉparams":25856,"circle":25857,"-map":25858,"Ġnap":25859,"ĠRobot":25860,"ĠIch":25861,"registration":25862,"Amazon":25863,"rollment":25864,"(exp":25865,"Ġtanks":25866,"ĠGordon":25867,"Ġmachinery":25868,"Ġbaseline":25869,"æĭ":25870,"Ø©":25871,"ĠConvention":25872,"ĉconfig":25873,"ookies":25874,"mult":25875,"Records":25876,"ĠEST":25877,"Ġgarbage":25878,"Ġconform":25879,"idal":25880,"Ġbarg":25881,"Ġsurvived":25882,"Ġinvestigations":25883,".containsKey":25884,"--------------------------------------------------------------------------Ċ":25885,"ortion":25886,"Ġhorr":25887,"_http":25888,"Ġmant":25889,"];čĊčĊ":25890,"binary":25891,"empl":25892,"Ġinquiry":25893,"ĠMeanwhile":25894,"Ġcollecting":25895,".EntityFramework":25896,"\",ĊĊ":25897,"ĠPic":25898,"@Inject":25899,"ickness":25900,"ĠBinding":25901,"Ġcontrolling":25902,"reverse":25903,"Ġchairs":25904,"sembled":25905,"(add":25906,"Disabled":25907,"anas":25908,".translate":25909,"-----------Ċ":25910,"Ġreflected":25911,"\"]ĊĊ":25912,"External":25913,"Arrow":25914,"Singleton":25915,"%x":25916,"ĠÅ":25917,"Ġancest":25918,"ĠOrleans":25919,"ĉcmd":25920,"Ġprohibited":25921,"ithmetic":25922,"(channel":25923,"_css":25924,"Forward":25925,".socket":25926,"Ġluc":25927,"âĨ":25928,"ĠFirefox":25929,"ĠMovies":25930,")_":25931,".ends":25932,"(shape":25933,"Ġdealt":25934,"Ġsaves":25935,"Ġglory":25936,"Ġmejor":25937,"Ġbreathing":25938,"Ġeller":25939,"getData":25940,"Ġangles":25941,"Ġtoolbar":25942,"Ġspacing":25943,"IPS":25944,"Ġfloors":25945,"_ACTIVE":25946,"Ġshuffle":25947,"/shared":25948,"ĠEle":25949,"edish":25950,"Ġwebcam":25951,".expect":25952,"iloc":25953,"ĠIncludes":25954,"Ġtweeted":25955,"Ġ:)":25956,"ĠEssay":25957,"Fix":25958,"-between":25959,"_web":25960,".conv":25961,"Ġracism":25962,"Ġreflects":25963,"umm":25964,"иÑĤе":25965,"_footer":25966,"/docs":25967,"ĠPour":25968,"NgModule":25969,".initialize":25970,"patterns":25971,"_In":25972,"ĠAbb":25973,"*čĊ":25974,"Ġsentiment":25975,"buff":25976,"_counts":25977,"Ġreuse":25978,"chunk":25979,"Ġimposed":25980,"PrimaryKey":25981,"Foreground":25982,"Ġconsumed":25983,"?!":25984,"Ġdick":25985,"Ġchron":25986,"ĠFern":25987,"Ġresponsive":25988,"Ġinsect":25989,"iculty":25990,"Ġrw":25991,"Ġalike":25992,"Ġsubset":25993,"ĠCookies":25994,"ĠPair":25995,"Ġtier":25996,"IFO":25997,"avour":25998,"ĠQU":25999,",sizeof":26000,"Ġmerged":26001,"mv":26002,"itol":26003,"ylon":26004,"Ġjumped":26005,".role":26006,"ensaje":26007,"Rules":26008,"Ġbrowse":26009,"Animator":26010,"Ġyoga":26011,"Ġvariants":26012,"Ġcourtesy":26013,"uran":26014,"pbs":26015,"elseif":26016,"Alt":26017,"ĠLane":26018,"CLK":26019,"IMARY":26020,"_PROPERTY":26021,"ï¼IJ":26022,"Ġchan":26023,"Ġgradually":26024,"Ġshake":26025,"Ġblonde":26026,"...\");Ċ":26027,"-sex":26028,"Ġgameplay":26029,"acies":26030,".refresh":26031,"USB":26032,"ĠPlot":26033,"Was":26034,"issippi":26035,"ĠTensor":26036,"Ġcryptocurrency":26037,"Ġdifficulties":26038,"Deleted":26039,"Without":26040,"_append":26041,"_ver":26042,"\"))čĊ":26043,"Ġhonestly":26044,"Ġpivot":26045,"Ġtemps":26046,"_ps":26047,"ĠUnlike":26048,"[:-":26049,"VS":26050,"_inf":26051,"Ġjunior":26052,"Ġanimations":26053,"Ġfilepath":26054,"?{{$":26076,"Ġunicode":26077,"places":26078,"ĠCoffee":26079,".SE":26080,"ĠPAR":26081,"(txt":26082,"gebra":26083,"Ġfires":26084,"MainWindow":26085,"medium":26086,"Ġ(âĢľ":26087,"Ġlg":26088,"Ġcmp":26089,"/base":26090,"_layers":26091,"_entries":26092,"Ġadminister":26093,"ĠSUCH":26094,"BP":26095,"ĠScottish":26096,"ĉčĊĉčĊ":26097,"guard":26098,"ĠStrong":26099,"Insn":26100,"ĠCAP":26101,"asury":26102,"ĠSEE":26103,"Clock":26104,"erie":26105,"\\models":26106,"Ġ$$":26107,"ĠCab":26108,"Ġwurde":26109,"Ġsoldier":26110,"Ġclips":26111,"Ġarrangement":26112,"ĠWonder":26113,"ĠHorn":26114,"Ġscared":26115,"Ġcure":26116,"mkdir":26117,"Ġaligned":26118,"ĠPink":26119,"Ġlanded":26120,"Dimension":26121,"ScrollPane":26122,".chat":26123,".With":26124,"ĠTrain":26125,"].Ċ":26126,"Ġthirty":26127,"Ġdurable":26128,"Ġld":26129,"Ġlateinit":26130,"Ġcharts":26131,"Ġinsult":26132,".Fatal":26133,"_ct":26134,"Ġmasks":26135,"CLUDED":26136,"President":26137,"Ġcolours":26138,"gments":26139,".attributes":26140,"ĠFlex":26141,"ĠClock":26142,"ÃŃcul":26143,"imen":26144,"JO":26145,"ĠRegex":26146,"_LINK":26147,"Ġcouch":26148,"ĠINPUT":26149,"Ġbeating":26150,"business":26151,"preced":26152,".unit":26153,"ĠFel":26154,"Never":26155,"ospel":26156,".startswith":26157,"ĠEPA":26158,".only":26159,"Ġpreventing":26160,"yer":26161,"ColumnName":26162,"Ġelevation":26163,"flu":26164,"icycle":26165,"Ġoffline":26166,"Toolbar":26167,"Ġcompeting":26168,")].":26169,"Ġmog":26170,"ĠisValid":26171,"Ask":26172,"_av":26173,"_lat":26174,"ANC":26175,"ĠJoh":26176,"kers":26177,"Ġguards":26178,"Ġchains":26179,"ĠSimpleDateFormat":26180,".static":26181,"Ġvessel":26182,"Ġmud":26183,"Ġstabil":26184,"Ġstret":26185,"gm":26186,"amation":26187,"çľ":26188,"-with":26189,"Ġros":26190,"_PA":26191,"Ġresultado":26192,"Ġconfidential":26193,"ĠTokyo":26194,"ĉusing":26195,"ĠMathf":26196,"ombine":26197,"ĠESPN":26198,"Ġdealers":26199,"Ġdismissed":26200,"TRY":26201,"Ġteens":26202,"records":26203,"Ġwings":26204,"gallery":26205,"accounts":26206,"_LIB":26207,"Ġjacket":26208,"ĠNSObject":26209,"Ġstones":26210,"ĠDelivery":26211,"ĠDiet":26212,"/watch":26213,"Ġtoilet":26214,"ĠGuest":26215,".day":26216,"Ġintval":26217,"Visit":26218,"Ġinvestigated":26219,"Ġpentru":26220,"ĠTheatre":26221,"andidates":26222,"Lang":26223,"ĠServ":26224,"Ġcontrollers":26225,"ĠsetTitle":26226,"NP":26227,"amy":26228,"flat":26229,"(ui":26230,"_document":26231,"èĥ½":26232,"ĠCoin":26233,"ĠAdams":26234,"ptic":26235,"Ġproductive":26236,"Ġaccomplished":26237,"čĊčĊčĊčĊ":26238,"Ġdeferred":26239,"ientes":26240,"Ġsinc":26241,"olars":26242,"Rightarrow":26243,"Ġvariations":26244,"(offset":26245,".LayoutInflater":26246,"Ġsuspend":26247,"Ġprevention":26248,"_private":26249,"_js":26250,"âĺħ":26251,"Ġwieder":26252,"atum":26253,"ĴĮ":26254,"Ġappearances":26255,".Document":26256,"Ġvalidates":26257,"calendar":26258,"}\";Ċ":26259,".demo":26260,"conut":26261,"Ġcorrection":26262,"ĠDeal":26263,"Ġbatteries":26264,".duration":26265,",\\":26266,"_marker":26267,"multi":26268,"Ġhalt":26269,"Ġcms":26270,"Ġshaped":26271,"Bro":26272,"reduce":26273,"Ġ####":26274,"CTOR":26275,"ĠBenef":26276,"Ġiconic":26277,"Ġpiano":26278,"Ġeffectiveness":26279,"|.Ċ":26280,"Ġajax":26281,"Ġvolumes":26282,"ม":26283,"Ġcljs":26284,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":26285,"aths":26286,"raits":26287,"大":26288,"Ñĸ":26289,"_mult":26290,"Ġfascinating":26291,"Average":26292,"Ġpré":26293,"ĠChairman":26294,".findElement":26295,"_pin":26296,"Ġcomparing":26297,"Ġdarkness":26298,"-Fi":26299,"-server":26300,"Ġselecting":26301,"sterdam":26302,"ĠParts":26303,"FORMATION":26304,"Ġnoting":26305,"Ġpile":26306,"ogs":26307,"Ġpalette":26308,"_do":26309,"itize":26310,"()(":26311,"Ġdefining":26312,"Ġremainder":26313,"Units":26314,"_TASK":26315,"HttpClient":26316,"Social":26317,"Ġfundra":26318,"NR":26319,"chest":26320,"Currency":26321,".adapter":26322,"Ġdop":26323,"unting":26324,"ANGUAGE":26325,"\"He":26326,"ĉindex":26327,"_package":26328,".Icon":26329,"Ġrepet":26330,"mass":26331,"=\".$":26332,"ĠSud":26333,"Ġlid":26334,"province":26335,"ìľ":26336,"GPIO":26337,"Ðļ":26338,"ĠMySQL":26339,"Ġdocs":26340,"ĠGA":26341,"Ġipsum":26342,"Kernel":26343,"Ġaccepts":26344,"Ġfitting":26345,"Ġcuando":26346,"Ġduplic":26347,"ĠBrother":26348,"ĠKle":26349,"nums":26350,"Ġmorph":26351,"Ġ########":26352,"ĠCGPoint":26353,"manual":26667,"ĠTechnical":26668,"Ġcorporation":26669,"ĠHW":26670,"anka":26671,"TAIL":26672,"istas":26673,"Ġperforms":26674,"ĠBehavior":26675,".For":26676,"_ORDER":26677,"ĠKick":26678,"Ġcallbacks":26679,"_dr":26680,"uego":26681,"hub":26682,"ufficient":26683,"sky":26684,"Ġbp":26685,"htable":26686,"ĠONLY":26687,"ĠAUTHORS":26688,".Argument":26689,"\"};Ċ":26690,"ĠThunder":26691,"ĠKom":26692,".Should":26693,"AUTH":26694,"ahu":26695,"_payment":26696,"Ġstarter":26697,"ìĦľ":26698,"ìļ©":26699,"Blog":26700,".patch":26701,"Ġgoverned":26702,"assy":26703,"-found":26704,"Ġtheater":26705,"ĠFontWeight":26706,"ĠBatman":26707,"\"If":26708,".Random":26709,"_delta":26710,"ĠCE":26711,"Authenticated":26712,"Ġdrone":26713,"Ġcous":26714,"radius":26715,"Mer":26716,"(None":26717,"ĠNJ":26718,"_headers":26719,"Ġamer":26720,"pytest":26721,"ĠActions":26722,"ĉĉĉĠĠĠĠ":26723,"Ġett":26724,"Ġholy":26725,"Ġuncomfort":26726,"ĠNin":26727,"ĠDecimal":26728,"ĠMessages":26729,".sender":26730,"]])Ċ":26731,"Ġembrace":26732,"Though":26733,"/sp":26734,"Ġcultures":26735,"Ġhighway":26736,"tar":26737,".fail":26738,"_hidden":26739,"ĠcomponentDidMount":26740,"ĠWright":26741,"Ġjag":26742,"_il":26743,"../../../":26744,"igu":26745,"Food":26746,"Ġace":26747,"Ġaños":26748,"USD":26749,"Ġmutual":26750,"Logic":26751,"Ġtemple":26752,"Ġbriefly":26753,"ĠTrip":26754,"classmethod":26755,"defaults":26756,"Ġchunks":26757,",,,,":26758,"ĠReason":26759,"$id":26760,"-ups":26761,"Ġdamn":26762,"Ġtrucks":26763,"Ġunlimited":26764,"Ġsculpt":26765,"ĠCards":26766,"Ġautor":26767,"ĠTesting":26768,"Ġdiese":26769,"shops":26770,"ç´":26771,"(payload":26772,"ĠPATH":26773,"ĠMemorial":26774,"Ġridiculous":26775,"egree":26776,"-winning":26777,"Ġrehab":26778,"Ġsophisticated":26779,"wpdb":26780,"ĉpath":26781,"!\";Ċ":26782,"_SYS":26783,".speed":26784,"Ġsoap":26785,"suffix":26786,"Wrap":26787,"Ġenhancement":26788,"Ãī":26789,"úb":26790,"Ġplaylist":26791,"Ġmixing":26792,"antidad":26793,"=\"\";Ċ":26794,"ĠRevision":26795,"ĠBeat":26796,".inc":26797,"-way":26798,"encias":26799,"ulers":26800,"Cat":26801,"idel":26802,"ĠShip":26803,".setColor":26804,"Ġthreatening":26805,".modules":26806,"Ġafterwards":26807,"ĠDashboard":26808,"ĊĠĊ":26809,"Signal":26810,"Ġprimer":26811,"orneys":26812,"iciary":26813,"Ġligne":26814,"_predict":26815,"Ġaest":26816,"_https":26817,">:":26818,"ĠLex":26819,"Ġrencontres":26820,"egral":26821,"scala":26822,"_family":26823,"ÃŁen":26824,"_sym":26825,"Ġuncertainty":26826,"ĠVALUE":26827,"Ġ};čĊčĊ":26828,"Ġbroader":26829,"Ġhorses":26830,"ãģĿ":26831,"ĠKal":26832,"oba":26833,"_INET":26834,"ĠKill":26835,"jquery":26836,"amination":26837,"[@\"":26838,"Ġmuj":26839,"###Ċ":26840,"FirstOrDefault":26841,"thenReturn":26842,"Che":26843,"/footer":26844,"Ġparks":26845,"asje":26846,"ĠGulf":26847,"Ġmodest":26848,".Init":26849,"ï¼ŁĊĊ":26850,"Ġprospects":26851,"Ġsvg":26852,"Ġåı":26853,".Dialog":26854,"_NET":26855,"Ġ(($":26856,"Ġek":26857,"ĠWarning":26858,"ĠMK":26859,"":27166,"ĠRepair":27167,"_BE":27168,"Brand":27169,"uart":27170,"preview":27171,"Ġinitiatives":27172,"running":27173,"bang":27174,"ĉupdate":27175,"ĠCoach":27176,"Rich":27177,"Ġyoutube":27178,"Ġritual":27179,"appa":27180,"ĠRobinson":27181,"precision":27182,"////////////////////////////////////////////////////////////////////////////":27183,"=[]Ċ":27184,"Ġcelebrated":27185,"OTO":27186,"Ġinclusion":27187,"JP":27188,"';čĊčĊ":27189,"Ġnotable":27190,"(_.":27191,"Managed":27192,"Ġguides":27193," ":27194,"atedRoute":27195,"ĠAdjust":27196,"Ġcolored":27197,"_scores":27198,"ĠTesla":27199,"_progress":27200,".inst":27201,"['_":27202,".flags":27203,"Ġfclose":27204,"_OPER":27205,"ży":27206,"_note":27207,"Ġtransgender":27208,"åķ":27209,"RIPT":27210,"Ġabsent":27211,"Ġamet":27212,"Ġoperand":27213,"ë©":27214,"Ġhood":27215,"toLowerCase":27216,"avo":27217,"ĠCircuit":27218,"ĠLind":27219,"--}}Ċ":27220,"=m":27221,"Ġsuppress":27222,"ĠMAP":27223,"iang":27224,"-admin":27225,"Ġsidebar":27226,"ĠBu":27227,"ĠHex":27228,",F":27229,"ĠSignal":27230,"Ġtransparency":27231,"ĠFederation":27232,"/V":27233,"Req":27234,"Ġpulse":27235,"Ġtends":27236,"Numbers":27237,"%'":27238,"Ġdeport":27239,"datas":27240,"_UINT":27241,"_tra":27242,"oko":27243,"Ġ\"?":27244,"compet":27245,"solete":27246,"undry":27247,"Ġoverlap":27248,"}`,Ċ":27249,".ly":27250,"_summary":27251,"ĠLost":27252,".Center":27253,"Ġdisability":27254,".Serialization":27255,"Ġgeom":27256,"Ġ?:":27257,"ĠWo":27258,"Ġshipped":27259,"Ĥæķ°":27260,"Ġugly":27261,"Ġexcitement":27262,"Ġexterior":27263,"Ġcheckout":27264,"Ġkur":27265,",D":27266,"ĠAlaska":27267,"Ġsynthetic":27268,"ĠBudget":27269,"ĠSubscribe":27270,"Ġ&Ċ":27271,"ÈĻi":27272,"ĠYu":27273,"ĉquery":27274,"}.Ċ":27275,"Ġtraged":27276,"assen":27277,"Ġaccommodation":27278,"Ġphysician":27279,"Ġrenamed":27280,"Ġtidak":27281,"zÄħ":27282,"Ġminus":27283,"nych":27284,"_EXCEPTION":27285,"threads":27286,"Ġtire":27287,"_created":27288,"ensure":27289,"Ġworthy":27290,"Ġexcuse":27291,"Ġcloth":27292,".parentNode":27293,"/platform":27294,"ĠUFC":27295,"ĠGtk":27296,"unny":27297,"Ġgibt":27298,"keley":27299,"hum":27300,"(tx":27301,"ĉdev":27302,"Ġoutfit":27303,"doors":27304,"Ġfon":27305,"icut":27306,"volatile":27307,"Ġhomosex":27308,"Maximum":27309,"Ġexpend":27310,"Ġ});ĊĊĊ":27311,"Eq":27312,"onders":27313,"department":27314,"ĠPhysics":27315,"\"});Ċ":27316,"Ġparad":27317,".Str":27318,"Ġsele":27319,"IFIED":27320,"Ġdelivers":27321,"ivan":27322,"Ġresponsibilities":27323,"Ġadvocates":27324,"èµ":27325,"ĠRID":27326,".parameters":27327,"Metrics":27328,"ronics":27329,"ĠUITableViewCell":27330,"Absolute":27331,"ipse":27332,"ylum":27333,"MLElement":27334,"_VALID":27335,"\\<^":27530,"Ġios":27531,"sound":27532,"\"];":27533,"Ġfreed":27534,"rottle":27535,"ĠLower":27536,"[count":27537,"åĿ":27538,"Ġpale":27539,"ĠWayne":27540,"earth":27541,"_categories":27542,"UCK":27543,".metadata":27544,"Ġsummon":27545,"HOME":27546,"олÑĮз":27547,"Ġmanufactured":27548,"Ġdock":27549,"Ġcompetitors":27550,"_MODEL":27551,"okia":27552,"ĠHey":27553,"ο":27554,"Ġbackward":27555,"ĠPOSS":27556,"ropa":27557,"Ġcri":27558,"_OBJ":27559,"Transport":27560,"-high":27561,"Ġerotik":27562,"_slot":27563,"Ġartic":27564,"_framework":27565,"-serif":27566,"ĠSqlDbType":27567,"')(":27568,"+\"/":27569,"Ġwore":27570,"Sil":27571,"Ġstoring":27572,"ĠPhase":27573,"uant":27574,"Ġbump":27575,"inho":27576,"Ġdign":27577,"Ġbacks":27578,"qq":27579,"(hash":27580,"Ġgeo":27581,"Ġtender":27582,"Logo":27583,"!)Ċ":27584,"ĠMX":27585,"ĠArthur":27586,"essoa":27587,"_Ch":27588,"Ġbedrooms":27589,"=\"#\"><":27590,"Ġthroat":27591,"insic":27592,".integer":27593,"Ġprimitive":27594,"Truthy":27595,"Ġfacilitate":27596,"Ġcreativity":27597,"ĠDNS":27598,"Ġgra":27599,"uez":27600,"Ġcountless":27601,"ĠPoland":27602,"'M":27603,"ĠDist":27604,"Ġvest":27605,"Ġcertification":27606,"á»ij":27607,"held":27608,"extensions":27609,"(static":27610,"Ġgrades":27611,"ĠUber":27612,"ãģŁ":27613,"Ġ[])Ċ":27614,"datos":27615,"ĠgetData":27616,"ĠCharg":27617,"ĠBS":27618,".microsoft":27619,".video":27620,".direction":27621,"->{'":27622,"lua":27623,"apest":27624,"Ġboiler":27625,"erek":27626,"Ġdecides":27627,".jar":27628,"ISC":27629,"ĠWords":27630,"(CON":27631,"EMPLATE":27632,"reeze":27633,"shots":27634,"apps":27635,"unted":27636,".setName":27637,"::<":27638,"-bold":27639,"ê²":27640,"å¯Ĩ":27641,"Longrightarrow":27642,"Ġunfair":27643,"Ġearning":27644,"Ġshelf":27645,"UREMENT":27646,"Ġidle":27647,"_MENU":27648,".Custom":27649,"AGER":27650,"-\"":27651,"_switch":27652,"because":27653,")view":27654,"mare":27655,"_condition":27656,"ĠStarting":27657,"Mvc":27658,"(pre":27659,"dump":27660,"_LOCK":27661,"atetime":27662,".callback":27663,"ĠCer":27664,"opol":27665,"ibrary":27666,"Ġreservation":27667,"ĉĉĉĉĉĉĉĊ":27668,"lector":27669,"graduate":27670,"Ġgenerous":27671,"Ġion":27672,"ricao":27673,"mq":27674,"_complete":27675,"(cursor":27676,"ĠFormControl":27677,":center":27678,"Ġsubstitute":27679,"ĠPlanning":27680,"Ġpension":27681,"Ġrecommendation":27682,"ĠTags":27683,"Ġgef":27684,"Ġalbums":27685,"Ġwashing":27686,"roc":27687,"Ġtrains":27688,"atings":27689,"Ġexponent":27690,"ackbar":27691,"-ln":27692,"ág":27693,".DataAnnotations":27694,"ĠEIF":27695,"ĠMalaysia":27696,"ĉPORT":27697,"onus":27698,"Ġclever":27699,"Ġpeu":27700,">ĊĊĊĊ":27701,"ĠArguments":27702,"Ġdebugging":27703,"(right":27704,"'D":27705,"compute":27706,"Ġfinest":27707,"ORAGE":27708,"Ġspectacular":27709,"phrase":27710,"Ġindia":27711,"Ġlegendary":27712,"birth":27713,"Ġcomposite":27714,"Ġgrows":27715,"ĠTD":27716,"Ġepid":27717,"Ġlaunching":27718,"]][":27719,"Minutes":27720,"ĠCha":27721,"Ġcleaned":27722,"Ġwitnesses":27723,"ukan":27724,"ĉType":27725,"Ġhabe":27726,"paragraph":27727,"ĠJPanel":27728,"ĠHann":27729,"Ġvaried":27730,"ĠPokemon":27731,"ĠMUST":27732,"åĬ¨":27733,".visibility":27734,"opup":27735,"^[":27736,".expand":27737,"Ġ\"',":27738,".fasterxml":27739,"_auto":27740,"ĠSheet":27741,"marker":27742,"Parcel":27743,"ews":27744,"ĠStrategy":27745,"-making":27746,"Ġunve":27747,"Ġtrailing":27748,"Ġclicks":27749,"ĠGetComponent":27750,"ĉcontent":27751,"IGENCE":27752,"ERNEL":27753,"NSMutableArray":27754,"Ġbreat":27755,"Ġharmful":27756,"¶Ī":27757,"Ġbesides":27758,"Ġboring":27759,"Ġbrutal":27760,"vang":27761,"(parse":27762,"quick":27763,"Ġpytest":27764,"Ġswitching":27765,"()]Ċ":27766,"ĠìĦ":27767,"LER":27768,"ĉfont":27769,"Ġnett":27770,")]ĊĊ":27771,"(/\\":27772,"æŀľ":27773,"toArray":27774,"Ġbreed":27775,"ĠCAR":27776,"ĠWeapon":27777,"Abs":27778,"tot":27779,"ĠsetName":27780,"aptive":27781,"Ġ:,":27782,"Ġescaped":27783,"orden":27784,"ĠPri":27785,"thumbnail":27786,"Ġdescriptions":27787,"/styles":27788,"ĠPCI":27789,"Ġalphabet":27790,"asticsearch":27791,"NOTE":27792,"Ġcialis":27793,"ĠGriff":27794,"Ġporque":27795,"Ġproteins":27796,"plays":27797,"Ġstating":27798,"Ġimagination":27799,"Ġfacial":27800,"ĠMechan":27801,"Ġarranged":27802,"_used":27803,"Ġarrangements":27804,"ĠPipe":27805,"hostname":27806,"Ġprovinc":27807,"Tit":27808,".FlatStyle":27809,"ĠSplit":27810,"ĠLoader":27811,".cc":27812,"Ġclinic":27813,"----------------------------":27814,"Ġbaking":27815,"ĠENT":27816,"neath":27817,"ãĢģĊĊ":27818,"ANE":27819,".EntityFrameworkCore":27820,"appers":27821,".ic":27822,"ĠNgModule":27823,"ĠFORM":27824,"Ġ';":27825,"-profit":27826,"hw":27827,"enemy":27828,"ĠEye":27829,"Ġcaution":27830,"town":27831,"Ġurged":27832,"ĠJimmy":27833,"ynchronous":27834,"-sized":27835,"making":27836,",{":27837,"]',":27838,"_Object":27839,"ahoma":27840,"Ġactivist":27841,"INVAL":27842,"ĠCommercial":27843,"ĠOrlando":27844,"(tab":27845,"Ġب":27846,"Algorithm":27847,"Ġheritage":27848,"GetMapping":27849,"Ġfailures":27850,"rios":27851,"ativa":27852,"Ġtet":27853,"Ġcarpet":27854,"(Z":27855,"three":27856,"Ġdisclosure":27857,".ERROR":27858,"_called":27859,"Ġdial":27860,"Ġoccasional":27861,".Err":27862,"Ġfuncion":27863,"caffold":27864,"Ġreleasing":27865,"ï¼īĊĊ":27866,"_Value":27867,"ĠVari":27868,"yellow":27869,"Ġstruggles":27870,".cal":27871,"ĠDakota":27872,"ĉclose":27873,"Ġsandwich":27874,"Ġanalytics":27875,"Ġ**)":27876,"&#":27877,"ĠJos":27878,"Ġpassive":27879,"ATTR":27880,"Throwable":27881,"ĠMun":27882,"ĠUint":27883,"(disposing":27884,"arak":27885,"ĠLeaders":27886,"Ġaffecting":27887,"ĠitemView":27888,"Ġeconomics":27889,"fv":27890,"à¹Ģ":27891,".rb":27892,"ĠOverall":27893,"Ġwealthy":27894,"Ġevolved":27895,"nda":27896,"ĠHus":27897,"restrict":27898,"umen":27899,"ĠAgricult":27900,"!ĊĊĊ":27901,"Ġexpires":27902,"Ġspokesperson":27903,"interval":27904,"Ġâ":27905,"Ġqueen":27906,"(nil":27907,"ingo":27908,"Heap":27909,"Ùİ":27910,"Ġcomplain":27911,"Sym":27912,"ĠClone":27913,"ĠRu":27914,"ĠWILL":27915,"ĠCrystal":27916,"/content":27917,"ingen":27918,"ointment":27919,"LastName":27920,"avicon":27921,"ĠIBM":27922,"ĠDimension":27923,"anh":27924,"icipants":27925,"ĠAnne":27926,".progress":27927,"Ġalgo":27928,"obil":27929,"ĠVoice":27930,"ĠFE":27931,"Ġgli":27932,"Ġved":27933,"Ġprevents":27934,"\\Column":27935,"Ġfolk":27936,"etti":27937,"Ġmn":27938,"ĠCLASS":27939,"Ġdisplaying":27940,"ĠKl":27941,"ĠFerr":27942,"duto":27943,".ib":27944,"Ġdados":27945,"'name":27946,"-space":27947,"Ġitalian":27948,"Ġinverse":27949,"Ġdense":27950,"uter":27951,"ĠIEnumerator":27952,"-sign":27953,"Ġnationwide":27954,"Ġpersona":27955,"Ġsolved":27956,"Ġdramatically":27957,"Logout":27958,"Ġgrav":27959,"Ġanalyses":27960,"ollo":27961,"Ġlamp":27962,".team":27963,"ĠErot":27964,"=[\"":27965,"Ġdancing":27966,"Ġ?>/":27967,"Ġcater":27968,"ffe":27969,"ĠSha":27970,"ĠBos":27971,"ĠREQUIRE":27972,"ĠMonster":27973,"ĠRB":27974,"ĠIDE":27975,"Ġsuits":27976,"ĠformData":27977,"(theta":27978,"Ġspatial":27979,"=NULL":27980,"ĠSqlConnection":27981,"Ġà":27982,"ĠVenez":27983,"ĠMorning":27984,"Ġpublications":27985,"ĠNONINFRINGEMENT":27986,"firstName":27987,"uds":27988,"Would":27989,"_HEAD":27990,"Ġinvested":27991,"stable":27992,"fred":27993,"Ġcommander":27994,"SES":27995,"âĢĶa":27996,"anche":27997,"ĠMovement":27998,"ë³":27999,"Suite":28000,"Ġjurisdiction":28001,"리":28002,"ĠBeth":28003,"jQuery":28004,"ĠIsa":28005,"Ġdental":28006,",*":28007,"ĠLimit":28008,"iliation":28009,"=\"{":28010,"bast":28011,"Ġturb":28012,"isy":28013,"OOK":28014,"Ġadvocate":28015,"imag":28016,"LECTION":28017,"лÑĮ":28018,"(category":28019,".dec":28020,"Ġuniqu":28021,"_sn":28022,"Ġattracted":28023,"ĠÃī":28024,"ĠRunning":28025,"_edges":28026,"ĠDisable":28027,"_AS":28028,"åĽ¾":28029,"Ġnetworking":28030,"_branch":28031,"Having":28032,"toBeTruthy":28033,"GI":28034,"Ġcamps":28035,"sep":28036,"-part":28037,"Ġ)ĊĊĊĊĊĊĊĊ":28038,"ustralia":28039,"ĠReports":28040,"rito":28041,"Ġwaist":28042,"_plus":28043,"ĠWW":28044,"-person":28045,"April":28046,"Ġsar":28047,".tar":28048,"Ġagricultural":28049,"tic":28050,"Ġtcp":28051,"ĠsetValue":28052,"agento":28053,"ĠAppe":28054,"piler":28055,"CADE":28056,"Ġanche":28057,"atcher":28058,"Ġcomics":28059,"Ġlbs":28060,"_segment":28061,"']=$":28062,"itters":28063,"icher":28064,"GINE":28065,"Ġutilize":28066,"ĠCursor":28067,"_expression":28068,"Ġdag":28069,"x":28257,".Task":28258,"money":28259,"ibaba":28260,"'});Ċ":28261,"ĠSpecific":28262,"ĠLinear":28263,"_OPT":28264,"HashCode":28265,"(Player":28266,".ContainsKey":28267,"Ġcollapsed":28268,"transparent":28269,"_RANGE":28270,"Viewer":28271,"(cfg":28272,"Ġsorting":28273,"Ġinfected":28274,"ĠNach":28275,"Ġaccommodate":28276,".elements":28277,"_PART":28278,"ĠSexy":28279,"=get":28280,"(year":28281,"Ġxhr":28282,":]":28283,"owski":28284,"Ġsummar":28285,"Ġ¿":28286,"Ġinte":28287,"Ġworkflow":28288,"ĠTaiwan":28289,"versions":28290,"åıij":28291,"Ġsurprisingly":28292,"Ġoptical":28293,"Ġproces":28294,"Ġdisagree":28295,"Ġnuevo":28296,"ĠCAM":28297,"sorted":28298,"leases":28299,"istle":28300,"Ident":28301,"ĉevent":28302,"jected":28303,"Chunk":28304,"Vars":28305,".provider":28306,"Ġproceedings":28307,"Ġinclusive":28308,"Ġartwork":28309,"endants":28310,"ï¼ļĊ":28311,"seen":28312,"Ġlig":28313,"Ġmakers":28314,"_fun":28315,"Ġlengths":28316,"PathVariable":28317,"[item":28318,"ี":28319,"Dead":28320,"FFFFFF":28321,"ĠUrban":28322,"uples":28323,"ichen":28324,"(nullptr":28325,".spec":28326,",System":28327,"URATION":28328,"(job":28329,"å¼ı":28330,"Ġtracker":28331,"ÅĻ":28332,"ĠMR":28333,"ĠSQLite":28334,"Ġdto":28335,"Ġ;;Ċ":28336,"Ġmint":28337,"ĠIntroduction":28338,"cao":28339,"Ġquestioned":28340,"Ġfitted":28341,"revision":28342,"sq":28343,"Ġmig":28344,"_units":28345,"_async":28346,"Ġflick":28347,"});ĊĊĊ":28348,"Ġnotre":28349,"}`,":28350,"Filters":28351,"Ġmundo":28352,"_days":28353,"Ġfrm":28354,"utc":28355,"Ġvals":28356,"ewidth":28357,"ĠGenerator":28358,"ĠArtist":28359,"ĠIDs":28360,"ĠArticles":28361,"reater":28362,"ĠComponentFixture":28363,".=":28364,"Ġrou":28365,"-no":28366,".bukkit":28367,"egg":28368,"ĠDiff":28369,"atics":28370,"ÑĥÑĩ":28371,"âĢĶĊĊ":28372,"ĠCharlotte":28373,"bye":28374,"Ġ});čĊčĊ":28375,"ĠVik":28376,"ĠBrow":28377,"Ġlv":28378,"ĠGib":28379,"-wing":28380,"GLIGENCE":28381,"(Il":28382,"ĠEngineer":28383,".Wait":28384,"ĠPictures":28385,"Ġrhet":28386,"Ġthermal":28387,"Ġpraise":28388,"<>();ĊĊ":28389,"ĠSpider":28390,"Pause":28391,"ĠBaker":28392,"Ġslower":28393,"Ġ}]Ċ":28394,"_enqueue":28395,"Ġdisappeared":28396,"ĠTicket":28397,"INUX":28398,"_LOCAL":28399,"аÑģÑģ":28400,"@Injectable":28401,"community":28402,"GestureRecognizer":28403,"åĽ½":28404,"Ġscales":28405,"Ġ-(":28406,"/'+":28407,"ĠSit":28408,"Ġexecutives":28409,"arding":28410,"Ġadvers":28411,"Ġbackwards":28412,"ĉcontext":28413,"ĠHamp":28414,"ĠPF":28415,"ĠDeck":28416,"ĠCraig":28417,"American":28418,"Ġbell":28419,"Ġprol":28420,"ufen":28421,"Ġrng":28422,"arshal":28423,"ĠSimply":28424,"firstname":28425,"shore":28426,"July":28427,"Ġmortality":28428,"ĠâĨĴĊĊ":28429,"Helpers":28430,"Ġbenchmark":28431,"emade":28432,"Ġorganisations":28433,".gson":28434,"ĠTextField":28435,"Ġcivilians":28436,".Arrays":28437,"ĠMississippi":28438,"Ġintermediate":28439,"getUser":28440,"_cluster":28441,"Relative":28442,"foreign":28443,".querySelectorAll":28444,"ForeignKey":28445,"Ġreasonably":28446,"---------Ċ":28447,"Cards":28448,"ĠKam":28449,"ĠThor":28450,"Ġroller":28451,"-element":28452,"ĠCurrency":28453,"ddie":28454,"ALLY":28455,"ĠRA":28456,"Ġpermet":28457,"aaaa":28458,"Ġhomework":28459,"ĠVit":28460,"Ġmold":28461,"ĠFer":28462,"[start":28463,"Ġstatistical":28464,"Ġscary":28465,"_HOME":28466,".Begin":28467,"Construct":28468,"ogenic":28469,"ĠDEALINGS":28470,"Ġtambién":28471,"ixon":28472,".ind":28473,"acre":28474,"Ġtransforms":28475,"ĠNap":28476,".Block":28477,"ussia":28478,"piration":28479,"ulent":28480,"Ġceil":28481,"Clause":28482,"naire":28483,"TES":28484,"Ġneat":28485,"STD":28486,"ĠRegExp":28487,"perform":28488,":)":28489,"Ġunions":28490,"Ġsublic":28491,"Ġwinds":28492,"loating":28493,"glich":28494,"Ġpagination":28495,"Skill":28496,"Apply":28497,"ĠOperator":28498,"istogram":28499,"Ġqualities":28500,"Cross":28501,"Ġdecom":28502,"],\"":28503,"ĠJuan":28504,".modal":28505,".Child":28506,"ĠRoger":28507,"STITUTE":28508,":CGRectMake":28509,"alette":28510,"Ġsta":28511,"aside":28512,"Ġblur":28513,"ĠWa":28514,"ifetime":28515,"reed":28516,"controls":28517,"Ġbins":28518,"Ġпол":28519,"*/,Ċ":28520,"UIS":28521,"ĠRou":28522,"ĠDemo":28523,"-awesome":28524,"ĠChain":28525,"Ġhasta":28526,"ĠBart":28527,".KEY":28528,"Ġvendors":28529,"nofollow":28530,"ĠDest":28531,"_builder":28532,"Ġargues":28533,"_answer":28534,"goto":28535,"ĠRESULT":28536,"ĠMON":28537,"Ġpoder":28538,"oons":28539,"_CASE":28540,"Ġreplic":28541,"Ġfinancing":28542,"ĠDATE":28543,"cern":28544,"_track":28545,"ties":28546,"/logo":28547,"ĠNEGLIGENCE":28548,"getType":28549,">T":28550,"bet":28551,"girl":28552,"ĠINCIDENTAL":28553,"-site":28554,".trigger":28555,"ĠLisa":28556,"_inputs":28557,"Ġrelatives":28558,"LoggedIn":28559,"Configure":28560,"IK":28561,".accept":28562,"Resume":28563,"ĠDraft":28564,"Ġ*>(":28565,"ĠWA":28566,"edian":28567,"erness":28568,"ĠLayoutInflater":28569,"*/čĊčĊ":28570,"othy":28571,"Ġobligation":28572,"Subscribe":28573,"Ġthumbnail":28574,"exist":28575,"Ġinsisted":28576,"ĠUICollectionView":28577,"ĠAngular":28578,"Ġtablets":28579,"ĠImpact":28580,"ãĢįĊĊ":28581,"aho":28582,"Ġcharacteristic":28583,"gd":28584,"Ġ=================================================":28585,"ourt":28586,"`.":28587,"Appro":28588,"Coordinate":28589,"Remember":28590,"Ġmarine":28591,"]=='":28592,"ĠAdministrator":28593,".getDefault":28594,"Ġforgot":28595,"ĠStructure":28596,"Vue":28597,"arsing":28598,"moment":28599,"kw":28600,"_cursor":28601,"Attack":28602,"Ġathletic":28603,"Ġdiagnosed":28604,"Ġende":28605,"åĪłéϤ":28606,"House":28607,"ĠPARAM":28608,"Ġwiki":28609,"ĠOpp":28610,"Ġconservation":28611,"Ġsnd":28612,"_tem":28613,"substr":28614,"ĠCape":28615,".sim":28616,"UTION":28617,"anan":28618,"âĢĻun":28619,"Ġgy":28620,"-work":28621,"Ġcompelling":28622,"='#":28623,"ĉsub":28624,"Ġdirectories":28625,"íĬ¸":28626,"Ġtouches":28627,"outines":28628,".Collection":28629,"schedule":28630,".lat":28631,"ĠDoctrine":28632,"CAA":28633,"ĠRefer":28634,"Ġshifts":28635,"Ġlikelihood":28636,"preter":28637,"ĠFemale":28638,"Ġintercept":28639,"Ġlou":28640,"çĻ»":28641,"Ġrug":28642,"ĠCrown":28643,"Ġ****************************************************************************":28644,"-product":28645,"Ġprompted":28646,"ungle":28647,"docker":28648,"ĠTu":28649,"ĠUnique":28650,"_Error":28651,"ulos":28652,"ĠâĦ":28653,"Ġ(`":28654,"Getting":28655,"_scal":28656,"ĠEnh":28657,"üt":28658,"Ġsustained":28659,"Ġpatches":28660,"Ġprosper":28661,"ĠGaza":28662,"_light":28663,"Ġincons":28664,"--------Ċ":28665,"ĉĉĠĠĠĠĠĠ":28666,"SF":28667,"CN":28668,":\";Ċ":28669,"ĠCollins":28670,"(*)":28671,"Ġcompilation":28672,"']čĊ":28673,"Ġconsequence":28674,",...":28675,"Ġdm":28676,"ĠBLOCK":28677,"Cluster":28678,"Ġski":28679,"(argc":28680,"Tuple":28681,"Ġjoins":28682,"ĠSheriff":28683,"War":28684,"indi":28685,"Ġcommented":28686,"HOST":28687,"Ġinvitation":28688,"apanese":28689,"Ġpermits":28690,"precedented":28691,"_zone":28692,"ĠAmy":28693,"_RD":28694,"Minimum":28695,"Ġinvocation":28696,".enable":28697,"ichten":28698,"-owned":28699,"\"id":28700,"_POINTER":28701,"Fac":28702,"Ġspecifications":28703,"Ġnomination":28704,"Ġgp":28705,"<(":28706,"Ġrobots":28707,"ĠJerry":28708,"Ġholders":28709,"Ġwand":28710,"cms":28711,"Ġ}))Ċ":28712,".Toast":28713,"ĠIList":28714,"Based":28715,"zoom":28716,"/style":28717,"ĠBeck":28718,"Men":28719,"Ġcontributing":28720,"Ġundo":28721,"ĠOH":28722,"ĠaddObject":28723,"Ġeigen":28724,"signup":28725,"éĶĻ":28726,"Ġdistant":28727,"PARATOR":28728,"ĠMari":28729,"Ġmá":28730,"Emp":28731,"ós":28732,"ĠìĪĺ":28733,"evt":28734,"+j":28735,"park":28736,"ĠStay":28737,"ĠDun":28738,"Ġsoy":28739,">%":28740,"azines":28741,"Ġtiempo":28742,"(me":28743,"present":28744,".This":28745,"Ġeditors":28746,"FIELD":28747,".Work":28748,"ĠUniverse":28749,"Ġdrunk":28750,".timer":28751,"Ġaltered":28752,"ĠNar":28753,"ëł¥":28754,".Active":28755,"idor":28756,"çŃ":28757,".deltaTime":28758,"Ġawkward":28759,""":28760,"ĠSafari":28761,"Ġtricks":28762,"MENTS":28763,"division":28764,"Ġvarying":28765,"ĠHighway":28766,"Ġphotographer":28767,"ĠStewart":28768,"Ġlasting":28769,".Pre":28770,".amazonaws":28771,"ĠLuck":28772,".Description":28773,"ĠNaz":28774,"neg":28775,"Ġcó":28776,"<<\"\\":28777,"ĠSurv":28778,"ĠUnc":28779,"Recipe":28780,".BorderStyle":28781,"Ġmodifications":28782,"-at":28783,"ATFORM":28784,"hdr":28785,"ako":28786,"Ġsublicense":28787,"ĠJump":28788,"Ġbeim":28789,"ĠManhattan":28790,".bool":28791,"_hw":28792,"ÑĤÑĮ":28793,"Bin":28794,"Ġgateway":28795,"\"\":":28796,"ĠUIS":28797,":\"+":28798,"-def":28799,"ĠRegular":28800,"/testing":28801,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":28802,"stringstream":28803,"Ġdispar":28804,"Ġmobil":28805,"-read":28806,"ĠAdapter":28807,"ĠChampions":28808,"Ġscheduler":28809,"Ġkills":28810,"ĠMultiple":28811,"irror":28812,"Ġgods":28813,"ADO":28814,"akte":28815,"ĠUsuario":28816,".circular":28817,"Ġrecept":28818,"ĠExpr":28819,"Ġelderly":28820,"Ġnicely":28821,"Ġbeste":28822,"Want":28823,"Ġclassical":28824,".sprite":28825,"objc":28826,"ĠMason":28827,"Ġsistema":28828,".Black":28829,"eso":28830,"ĠZeit":28831,"Ġdivid":28832,"Ġenters":28833,"_subject":28834,"ĠPlanet":28835,".warning":28836,"ĠGram":28837,"_tokens":28838,"Ġhouseholds":28839,"_customer":28840,"userName":28841,"cross":28842,"Ġpione":28843,"Ġassists":28844,"_SM":28845,"ibo":28846,"Ġloyal":28847,"Ġuseless":28848,"#elif":28849,"ĠUltimate":28850,"Come":28851,"gel":28852,"Ġdich":28853,"xyz":28854,"ikel":28855,"obra":28856,"_scan":28857,"ĠInterior":28858,"ĠNice":28859,"Ġplac":28860,"ĉtarget":28861,"Ġviral":28862,"asso":28863,"()/":28864,"unde":28865,"ĠAdobe":28866,"Os":28867,"visited":28868,"ĠOW":28869,"ĠFeed":28870,"ĠSequence":28871,"Ġmanages":28872,"inson":28873,"ĠLouisiana":28874,"{})":28875,"ĠHab":28876,"ĠLD":28877,"Ġbip":28878,"prites":28879,"(elem":28880,".hibernate":28881,"élé":28882,"Ġohne":28883,"_transaction":28884,"Ġannunci":28885,"Published":28886,"ĠHonda":28887,"ĠTam":28888,"ĠPacket":28889,"_selector":28890,"Ġchallenged":28891,"Processing":28892,"-hover":28893,"Ġtrainer":28894,"_cancel":28895,"ĠNSDictionary":28896,"abric":28897,"ĠMLS":28898,"_sensor":28899,"Ġshrink":28900,"ĠFX":28901,"threshold":28902,"ĉHX":28903,"-mark":28904,"`.`":28905,"Scheme":28906,"(full":28907,"_writer":28908,"ĠSys":28909,"Ġfled":28910,"ĠCin":28911,"-widget":28912,"ĠPrevious":28913,"Gender":28914,"_question":28915,"Feed":28916,"Ġscrut":28917,"(prefix":28918,"ãĢĤãĢĤ":28919,"Ġinfections":28920,"Parts":28921,"Ġhierarchy":28922,"_DELETE":28923,"ĠPatient":28924,"_pay":28925,"Ġpromoted":28926,"Ġìĭ":28927,"Ġcivilian":28928,"Ġagriculture":28929,"ĠPiece":28930,"Ġstance":28931,"utsche":28932,"Assign":28933,".ACTION":28934,"Fig":28935,"_radius":28936,"ĠSync":28937,"ducer":28938,"failure":28939,"ensed":28940,"ptime":28941,"BM":28942,"_datetime":28943,"quivo":28944,"QUEUE":28945,"èĢħ":28946,"Appear":28947,"Ġsummit":28948,":void":28949,"Ġvine":28950,"认":28951,"onne":28952,"_TRANS":28953,".green":28954,"_cc":28955,"Ġhungry":28956,"Ġ\">":28957,"());čĊčĊ":28958,"Extract":28959,"izens":28960,"Ġsolver":28961,"Notify":28962,"Ġenglish":28963,"ĠShopping":28964,"interfaces":28965,"REQ":28966,"Ġilleg":28967,"ĠUIImageView":28968,"Ġdisconnect":28969,"ĠUntil":28970,"ĠConservative":28971,"@Column":28972,"Ġshifted":28973,"Ġ:čĊ":28974,"Ġfich":28975,"Ġdla":28976,"Ġshoe":28977,"\"),čĊ":28978,"ularity":28979,"_RESP":28980,"Weather":28981,"UIApplication":28982,".iterator":28983,"Ġaging":28984,".Parent":28985,"owie":28986,"(equal":28987,"ĠConv":28988,"/default":28989,"Ġmeasuring":28990,".prev":28991,".IsValid":28992,".Fat":28993,"ĠsÄĥ":28994,"keywords":28995,"without":28996,"Ġsovere":28997,"Ġexchanges":28998,"Ġmelt":28999,"Ġislands":29000,"ĠIntegr":29001,"Ġjumping":29002,"Ġgle":29003,"Ġjournalism":29004,"Ġdated":29005,"Localized":29006,"ĠRefresh":29007,"Particle":29008,"Ġaa":29009,"ĠSTRICT":29010,"Ġbod":29011,".Process":29012,"_AUTO":29013,"ĠPublished":29014,"every":29015,"Ġtechnological":29016,"lsx":29017,"Ġirrit":29018,"Additional":29019,"Ġdelimiter":29020,"_language":29021,"-area":29022,"boys":29023,"ĠTube":29024,"Ġwat":29025,"Ġmechanics":29026,"_owner":29027,"Spell":29028,"ĠStories":29029,".AppendLine":29030,"TableView":29031,"hem":29032,"stick":29033,"ollower":29034,"IFF":29035,"ĠUV":29036,"ollision":29037,"SUB":29038,"Ġcomparable":29039,"Ġdonde":29040,"sales":29041,"llvm":29042,"Ġ}],Ċ":29043,"OTTOM":29044,"ĠPurpose":29045,"Lab":29046,"Ġinterviewed":29047,"ois":29048,"asil":29049,".setId":29050,"ĠInstruction":29051,"-->":29052,"ĠModified":29053,"ationally":29054,"ĠMeeting":29055,"误":29056,"#region":29057,"Ġrouting":29058,".focus":29059,"ĠYouth":29060,"<":29348,"Ġunto":29349,"ologically":29350,"ĠMul":29351,"VIDIA":29352,"Ġslim":29353,"ĠCommissioner":29354,"(on":29355,"Ġunderneath":29356,"/db":29357,"vote":29358,"(Message":29359,"ĠPope":29360,"Defined":29361,"Ġswift":29362,"urf":29363,"Ġadapted":29364,"SEL":29365,"Ġrevenues":29366,"Ġdivine":29367,"=y":29368,"Gradient":29369,"_act":29370,"Ġ/*!<":29371,"Ġpolygon":29372,"ĠFDA":29373,"ĠCarr":29374,"atables":29375,"(stdout":29376,"Ġrefriger":29377,"Ġcoordin":29378,"avorites":29379,"ÑĪи":29380,"Ġcompassion":29381,"ĠPOSSIBILITY":29382,"-secondary":29383,"uracy":29384,"Ġcompromise":29385,"_AV":29386,"_os":29387,"Ġbeside":29388,"ĥĿ":29389,"Ġln":29390,".plugins":29391,"Capacity":29392,"alah":29393,".bin":29394,"ĠCRC":29395,"_balance":29396,"ĠflexDirection":29397,"Ġambit":29398,"Ġnickname":29399,"ĠForces":29400,"CLE":29401,"ĠShell":29402,"Ġsail":29403,"ĠWriter":29404,"ĠAlice":29405,"dw":29406,"ĠIndians":29407,"ĠMarshall":29408,"_SRC":29409,"Ġnormalized":29410,"ĠJag":29411,"ãĤĴ":29412,"zeit":29413,"rpc":29414,"ÃŃc":29415,".inline":29416,"Ġtravers":29417,"_numeric":29418,"Ġutilities":29419,"Ġevac":29420,"INPUT":29421,"ĉregister":29422,"MX":29423,"ĠCampbell":29424,"Ġdatasets":29425,"Ġdemanded":29426,"ĠinitialState":29427,"gan":29428,"Ġei":29429,"Unexpected":29430,"-web":29431,"trait":29432,",Y":29433,"ĠTodd":29434,"Ġskeleton":29435,"Ġoptimize":29436,"第":29437,"ĠUpon":29438,"ĠStObject":29439,"Ġaplic":29440,".'P":29478,"vron":29479,".UN":29480,"Ġpainter":29481,"izarre":29482,"Ġlav":29483,"Ġpom":29484,"preg":29485,"=function":29486,"(serial":29487,"ifica":29488,"uming":29489,"åľ°":29490,"ãģĤ":29491,"-op":29492,"UCH":29493,"ĠHend":29494,".propTypes":29495,"Ġyo":29496,"Ġroutines":29497,"Ġcaring":29498,"Sem":29499,"Ġreserves":29500,"Ġpriorities":29501,"redits":29502,"ISTR":29503,"ContentType":29504,"ĠSchw":29505,"/media":29506,"Ġestr":29507,"Ġclimbing":29508,"-week":29509,"cherche":29510,"sensor":29511,"ToArray":29512,"ĠMontreal":29513,"Ġclouds":29514,"ĠInjectable":29515,"ĠRice":29516,"Ġpropaganda":29517,"_provider":29518,"Ġindoor":29519,"Ġinaug":29520,"Ġdiplom":29521,"Ġmessaging":29522,"_mut":29523,"å¦Ĥ":29524,"Ġkw":29525,"ONS":29526,"arians":29527,"RPC":29528,")]čĊ":29529,"-ray":29530,"ĠSor":29531,"mall":29532,"Ġmarketplace":29533,"Ġvtk":29534,"Ma":29535,"ogan":29536,"igi":29537,"Ġsponsored":29538,"ĠDani":29539,".SEVER":29540,">'.$":29541,"multipart":29542,"ĠWol":29543,"ĠtableName":29544,"ĠUsername":29545,"BackgroundColor":29546,"Ġfright":29547,"_EMAIL":29548,"September":29549,"_vals":29550,"opia":29551,"Ġspotted":29552,"-Ch":29553,"ĠdataSource":29554,"/\"Ċ":29555,"екÑĤ":29556,"ĠRequestMethod":29557,"ĠReplace":29558,"-do":29559,"ahn":29560,"ĠPhD":29561,"].ĊĊ":29562,"NON":29563,"gement":29564,"ĠThr":29565,"Ġquietly":29566,"Ġtorture":29567,"Ġteas":29568,"ĠCY":29569,"Ġatr":29570,"development":29571,"-detail":29572,"Ġlighter":29573,"Ġarguing":29574,"Ġdeserves":29575,"Ġcurriculum":29576,"_CONTEXT":29577,"ÅĤy":29578,"HITE":29579,"ĉID":29580,"/uploads":29581,"Ġtits":29582,"reo":29583,"_drop":29584,".UTF":29585,"Ġpickup":29586,"Ġgrocery":29587,"ĠPure":29588,"Ġeasiest":29589,"Phil":29590,".feature":29591,"(\"*":29592,"Ġinvestor":29593,"tok":29594,"Ġjar":29595,"Los":29596,"âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ":29597,".queue":29598,"-speed":29599,"Mal":29600,"umblr":29601,"ĠCONST":29602,"ĠHRESULT":29603,"ĠDance":29604,"(filePath":29605,"Ġattributed":29606,"à¥į":29607,"ĠBund":29608,"coins":29609,"Ġsão":29610,"Ġpir":29611,"personal":29612,"Ġprelim":29613,"Ġpropose":29614,"ĠTL":29615,"]])":29616,"ĠSubscription":29617,"ĠKre":29618,",len":29619,".FirstOrDefault":29620,")--":29621,"_products":29622,".GetBytes":29623,"Ship":29624,"Ġencrypt":29625,"ĠSG":29626,"ĠMyst":29627,"hir":29628,"Ġiterate":29629,"Ġintend":29630,".mockito":29631,"Ġchapters":29632,"(angle":29633,"ĠVlad":29634,"设":29635,"'.ĊĊ":29636,"ResponseBody":29637,"ĠAbd":29638,"deal":29639,"Ġbarriers":29640,"-outline":29641,"bill":29642,"ĠFalls":29643,"_second":29644,".include":29645,".ceil":29646,"Ġoccupation":29647,"phony":29648,".moveTo":29649,"ĠJennifer":29650,"ASTER":29651,";\"><":29652,"ĠEnabled":29653,"Ġterminate":29654,"ĠIo":29655,"lations":29656,"ĠTHEORY":29657,"Ġearliest":29658,"Ġrack":29659,"ĠScar":29660,"shake":29661,"chip":29662,"Ġuv":29663,"Ġalliance":29664,"пиÑģ":29665,"ĠGOODS":29666,"zione":29667,"ĠVI":29668,"Ġ{-":29669,"Ġfiltering":29670,"Ġmiscon":29671,".DockStyle":29672,"Ġbush":29673,"Ġjunk":29674,"æĮ":29675,"ĠQUE":29676,"Ġhooks":29677,"Ġfirmware":29678,"Ġmiddleware":29679,"dic":29680,"ĠOakland":29681,"Ġarrives":29682,"Payload":29683,"pixel":29684,"]|":29685,"ĠstartDate":29686,".PRO":29687,"_audio":29688,"Ġmidfield":29689,"igidbody":29690,"ĠSwiss":29691,"ĠClip":29692,"ĠDump":29693,"ĠTextBox":29694,"Ġgeh":29695,"yield":29696,"ods":29697,"Ġreferendum":29698,"Backend":29699,"ĠCream":29700,"Ġdominated":29701,"ĠArchive":29702,"Ġriders":29703,".prepareStatement":29704,"Ġquando":29705,"Ġchef":29706,"wiki":29707,"inel":29708,"ampling":29709,"(\"\\\\":29710,"Ġsag":29711,"_proxy":29712,"ãģķ":29713,"pdo":29714,".getElementsByTagName":29715,"Ġdemonstration":29716,"ĠNPC":29717,"Ġarchivo":29718,"endance":29719,"Ġefficiently":29720,"(actual":29721,".tableView":29722,"Ġmush":29723,"Ġbears":29724,"_threads":29725,"jas":29726,"ahun":29727,"Ġneural":29728,"Ġdesigning":29729,"ĠGDP":29730,"Ġlifted":29731,"缮":29732,"ĠJoint":29733,"ĠInclude":29734,"ĠGiants":29735,"Ġwithdrawal":29736,"ĠRent":29737,"native":29738,"ĠSeek":29739,"gression":29740,"_CPU":29741,"\\S":29742,"ĠShield":29743,"Ġsolic":29744,"Ġboom":29745,"yecto":29746,"Ġmanufacture":29747,"ĠâĢĭ":29748,"Ġbbox":29749,"Ġearthqu":29750,"ollectors":29751,":@\"%":29752,"Ġloops":29753,"Je":29754,"alking":29755,"ĠWhats":29756,"ĠBoys":29757,".book":29758,"ARGE":29759,"_pixel":29760,"Ġsuspects":29761,"ι":29762,"usp":29763,"ĠBMW":29764,"ieces":29765,"(person":29766,"å¼Ģ":29767,"é»":29768,"ĠPodcast":29769,"Ġbou":29770,"(Item":29771,"û":29772,"(Input":29773,"HttpGet":29774,"Ġburg":29775,")^":29776,"BOARD":29777,"*/,":29778,"Ġgulp":29779,"ĠBenn":29780,"Ġdecks":29781,".statusCode":29782,"Ġacute":29783,"Ġhug":29784,"ugu":29785,"Ġpled":29786,",\"%":29787,"hape":29788,"Ġзап":29789,"ĠMaine":29790,".real":29791,"Ġdalam":29792,"ĠMinor":29793,".Float":29794,"disp":29795,"Ġtl":29796,"Ġencount":29797,"=>$":29798,"Ġfg":29799,"tees":29800,"ĠRecomm":29801,"äl":29802,"Ġchemistry":29803,"Blocks":29804,"OID":29805,"Ġforex":29806,"ĠAppend":29807,"Ġ{*":29808,"ĠSupply":29809,"CGFloat":29810,"(bl":29811,"Ġate":29812,"adora":29813,"Ġgust":29814,"Associ":29815,">.Ċ":29816,"FETCH":29817,".serial":29818,"widgets":29819,"ardless":29820,"iefs":29821,"_FULL":29822,"ernetes":29823,"ĠPred":29824,"ØŃ":29825,"äºĭ":29826,"ubernetes":29827,"ĠLaura":29828,"Ġlabeled":29829,"Highlight":29830,"Ġannoying":29831,"/update":29832,"(description":29833,"Ġintimid":29834,"$c":29835,"\")))Ċ":29836,".AP":29837,"Ġ[]*":29838,"ĠEXIT":29839,".Host":29840,"ĠOPEN":29841,".sendMessage":29842,"_camera":29843,"_tile":29844,"Ġtherm":29845,"onomous":29846,"Ġdisadv":29847,"Ġnaar":29848,"indexOf":29849,"ĠPP":29850,".protocol":29851,"AFE":29852,"Ġtextures":29853,"################################################":29854,"umbai":29855,".stats":29856,"ĠGE":29857,"Ġie":29858,"ĠSTD":29859,"ĠMann":29860,".reflect":29861,"KB":29862,"Ġdive":29863,".wav":29864,"/*----------------------------------------------------------------":29865,"/settings":29866,".lifecycle":29867,"Ġdaughters":29868,"orus":29869,"uber":29870,"NING":29871,"stri":29872,"ĠTip":29873,"Ġzn":29874,"Ġswitched":29875,"inet":29876,"uffy":29877,"ĠTransportation":29878,"(conf":29879,"frica":29880,"ĠXL":29881,"ĠLead":29882,"_percent":29883,"__":29899,"permissions":29900,"ĠDetermine":29901,".Man":29902,"Ġadvances":29903,".InputStream":29904,"Ġstrongest":29905,"ĠeBay":29906,"Ġ#-":29907,"Ġdirname":29908,"ĠSMS":29909,"Ġmedications":29910,"Ġamended":29911,"Ġchurches":29912,"ĠImperial":29913,"$row":29914,"ĠMadison":29915,"ĠInsp":29916,"Ġaffair":29917,"Ġpsychology":29918,"vh":29919,"Ġseverity":29920,"âĢIJ":29921,"Ġstrips":29922,"AH":29923,"vertising":29924,"Ġconse":29925,"IMAGE":29926,"ĠStats":29927,"ĉsc":29928,".Cursor":29929,"Ġfreeze":29930,"sson":29931,"(xml":29932,"ĠSusan":29933,".tile":29934,"eded":29935,"ĠĠĠĠĉĉĉ":29936,"uelle":29937,"ĠMitchell":29938,"based":29939,"Operand":29940,"½æķ°":29941,"ĠFF":29942,"ĉstrcpy":29943,"ounces":29944,"ildo":29945,".executeQuery":29946,"Ġapproaching":29947,"ĠSeven":29948,"Ġnuts":29949,"Ġric":29950,"assignment":29951,"Ġcalculator":29952,"ĠMurphy":29953,"ĠBou":29954,"íĦ":29955,"Ġbutt":29956,"Ġticks":29957,"Projects":29958,"ilib":29959,".textColor":29960,"mov":29961,"_logo":29962,"(template":29963,"ĠINIT":29964,"ĠimageView":29965,"scriptions":29966,"ORITY":29967,"Consumer":29968,"Ġunprecedented":29969,"Ġtourist":29970,"Ġbron":29971,"Ġcontractor":29972,"Ġlicence":29973,"ĠNam":29974,"æ¯":29975,"(transform":29976,"_ATT":29977,"Pref":29978,"ĠGam":29979,"Ġvessels":29980,"Ġhav":29981,"Later":29982,".ToLower":29983,"Ġurls":29984,"Ġbreakdown":29985,"Ġpenalties":29986,"Ġfoster":29987,"ĠUE":29988,"Ġclue":29989,"comed":29990,"åIJįç§°":29991,"-main":29992,"Ġpts":29993,"Ġcounted":29994,"icts":29995,"/post":29996,"Ġgetattr":29997,"Ġping":29998,"ANCEL":29999,"Ġpec":30000,"Ñħод":30001,"antom":30002,"ĠBlueprint":30003,"ĠEventEmitter":30004,"Ġlä":30005,"æ²":30006,"Ġstraw":30007,"(comp":30008,"'une":30009,">N":30010,"-client":30011,"esModule":30012,"-base":30013,"Ġretreat":30014,"_simple":30015,"ĉĉĉĉĉĉĠ":30016,"fee":30017,"')čĊčĊ":30018,"ControlItem":30019,"Ġsubscribers":30020,"please":30021,"ĠEff":30022,"Ġpound":30023,"ĠBytes":30024,"ĠTea":30025,"_activity":30026,"Ġmaxim":30027,"Ġopcode":30028,"BSD":30029,".constant":30030,";}":30031,"ombres":30032,"Ġcareers":30033,").ĊĊĊĊ":30034,"Ġspreading":30035,"-expanded":30036,"ĠOrd":30037,"amarin":30038,"Ġmobility":30039,"Unfortunately":30040,"akk":30041,"NL":30042,"_redirect":30043,"ĠPG":30044,"ĠSensor":30045,"bol":30046,"tap":30047,"_MEMORY":30048,"ĠUIAlert":30049,"plitude":30050,"Website":30051,"ĠLogo":30052,"love":30053,"[ind":30054,"Ġaltogether":30055,"Ġwondered":30056,"Ġesper":30057,"ĠLiberal":30058,"Ġoss":30059,"Ġelit":30060,"Ġstiff":30061,"odox":30062,"_mentions":30063,"ĠDouglas":30064,"_pid":30065,"ĠCK":30066,"ĠinitWithFrame":30067,".blog":30068,"pkg":30069,"anghai":30070,"QUIRED":30071,"uu":30072,"Ġmkdir":30073,"ATAL":30074,"Ġunh":30075,"inces":30076,"sth":30077,"Ġhypothesis":30078,"Ġcata":30079,"ĠTB":30080,"ĠClar":30081,"Ġpredecess":30082,"Ġsituated":30083,"-world":30084,"))/":30085,"Ġheadlines":30086,".stat":30087,"Ġoutbreak":30088,"spath":30089,"_FLAGS":30090,"ĠServletException":30091,"Sun":30092,"FROM":30093,"ĠDir":30094,"ãĥ»ãĥ»ãĥ»":30095,"_coord":30096,"ĠOptim":30097,"Monitor":30098,".bit":30099,"XXX":30100,"Ġtodas":30101,"feld":30102,"ÑĢи":30103,"imir":30104,"Ġpolitically":30105,"Ġmolecular":30106,"Ġtraded":30107,"Ġ{{$":30108,"ĠSwedish":30109,"Ġ'@/":30110,"_REAL":30111,"Ġwarehouse":30112,"today":30113,",L":30114,"orp":30115,"false":30392,"Ġspa":30393,"ĠNear":30394,"ìķ":30395,"Ġintrig":30396,"_members":30397,"wave":30398,"Ġanalysts":30399,"_OS":30400,"edin":30401,"ĠFri":30402,"Ġretrieved":30403,"Regular":30404,"_obs":30405,"EXPORT":30406,"')}}\"":30407,"\"class":30408,"__((":30409,"bucket":30410,"Ġstro":30411,"ĠPatch":30412,"ystick":30413,"fulness":30414,"apos":30415,"Da":30416,"ĉĉĉĉĉĠĠĠ":30417,"Ġenrich":30418,"unordered":30419,"hole":30420,"Cong":30421,"';ĊĊ":30463,"STRUCT":30464,"QR":30465,"IDs":30466,"(arguments":30467,"_aux":30468,"(Event":30469,"_PRIVATE":30470,"ĠTrek":30471,"Ġdownloads":30472,"mutable":30473,"_STRUCT":30474,"(wx":30475,"Ġdomains":30476,"jspx":30477,"ĠViagra":30478,"Commands":30479,"Js":30480,".cfg":30481,"ContentPane":30482,"ĠEditText":30483,"à¥įà¤":30484,"Attach":30485,"ĠARM":30486,"positive":30487,"ĠGenerated":30488,"Ġseized":30489,"=:":30490,"Ġelectronics":30491,"ĠAppComponent":30492,"/',Ċ":30493,".equalsIgnoreCase":30494,"Doctrine":30495,"disk":30496,"ĠPolitical":30497,"CHO":30498,"":30584,"ĠBeauty":30585,"Ġ`<":30586,"Ġtouching":30587,"Ġ|--":30588,"ĉflag":30589,"normalize":30590,"Ġtrapped":30591,"Ġestablishing":30592,"/build":30593,"AJ":30594,"fy":30595,"-react":30596,"avn":30597,"RIPTION":30598,"Ġkut":30599,"ĠFashion":30600,"ĠInform":30601,"curities":30602,"{Ċ":30634,"Ġgarlic":30635,"Ġrepr":30636,"Ġreplies":30637,"(prop":30638,"Ġspirits":30639,"Ġinspire":30640,"Ġbasement":30641,".reject":30642,"Ġhints":30643,"Ġpolling":30644,"ĉĠĊ":30645,"_rating":30646,"Ġcath":30647,"avier":30648,"Ġcompressed":30649,"ĠVS":30650,"]'":30651,"Ġjudicial":30652,"ĠTrend":30653,"training":30654,"ESTAMP":30655,"ognition":30656,"Äģ":30657,"SENT":30658,"ventions":30659,"Ġconsultant":30660,"umph":30661,"ĠuserService":30662,",NULL":30663,"kh":30664,"Dear":30665,"_BAD":30666,"itations":30667,"Ġmetaph":30668,"'é":30669,"andise":30670,"-font":30671,".chart":30672,"Ġsg":30673,"_Controller":30674,".jpeg":30675,"ĠULONG":30676,"ĉgame":30677,"(ss":30678,"ĠMaj":30679,"ĉgo":30680,"ĠSad":30681,"ĠBerg":30682,"ĠMine":30683,"Pack":30684,"Ġresistant":30685,"ĠROM":30686,"Ġpeg":30687,"ĠStanford":30688,"ĠYahoo":30689,"Ġscaled":30690,"Ġlan":30691,"=[]":30692,"\"/>ččĊ":30736,"Ġsud":30737,"ĉbackground":30738,"Ġscholars":30739,"-muted":30740,"ará":30741,"Ġ=====":30742,"Ġ____":30743,"Creat":30744,"enever":30745,"/wp":30746,"ĠVPN":30747,"ErrorCode":30748,")],Ċ":30749,"(builder":30750,"ĠEnemy":30751,"Sensor":30752,"usa":30753,"Ġtriggers":30754,"Ġplayoffs":30755,"_REQ":30756,"Ġ(~":30757,"ĠBarry":30758,"Ġpermanently":30759,"ĠRUN":30760,"Ġbure":30761,".Fatalf":30762,"Ġchick":30763,"ĉpanic":30764,"psi":30765,"oka":30766,"éĢī":30767,">[":30768,"Ġunderstands":30769,"ĠJunior":30770,"ĠINFO":30771,"=mysqli":30772,"ustain":30773,"-source":30774,"serv":30775,"ĠCREATE":30776,".au":30777,"Ġsells":30778,"ĠĠĊĠĠĊ":30779,"Europe":30780,"zw":30781,"preh":30782,"ĠNSA":30783,"Ġxy":30784,"ิ":30785,"ĠBeyond":30786,"Instead":30787,"NonQuery":30788,"Ġarise":30789,"Ġavoided":30790,".emplace":30791,"_models":30792,"}),Ċ":30793,"Ġhid":30794,"Ġ&_":30795,".points":30796,".getWidth":30797,".Exec":30798,"Ġ////":30799,"ĠSessions":30800,"...\\":30801,"ĠColomb":30802,"Ġacceleration":30803,"restore":30804,"Ġile":30805,"obic":30806,"}Ċ":31296,"plaint":31297,"getText":31298,"Ġindividually":31299,"Ġcheckbox":31300,"UY":31301,"ĠLamb":31302,"Ġdysfunction":31303,"ĠLar":31304,"à°":31305,"ĠCreating":31306,"');ĊĊĊ":31307,"\"They":31308,"locations":31309,"_CORE":31310,"Interaction":31311,"umbnails":31312,"ĠPartner":31313,"brit":31314,"Ġlesser":31315,"ĠSlot":31316,"setAttribute":31317,"ĠWave":31318,".po":31319,"/store":31320,"Ġbrowsing":31321,"_pd":31322,"sume":31323,"sed":31324,"Curve":31325,"Ġplasma":31326,"Ġsuspicious":31327,"ìĿ¸":31328,"ĠBah":31329,"ĠExplicit":31330,"_CC":31331,".ClientSize":31332,"\\View":31333,"Ġsubstit":31334,"loon":31335,"ĠGAME":31336,"ĠBrid":31337,"Ľå»º":31338,"_User":31339,"Ġsquares":31340,"fone":31341,"Ġsacred":31342,"ughs":31343,"]interface":31344,"ĠThrow":31345,"ĠKirk":31346,"Ġempire":31347,"Ġassessed":31348,"Tax":31349,"ĠHeaven":31350,"-buffer":31351,"_STATIC":31352,"éné":31353,"-bordered":31354,"Ġpunct":31355,"(mode":31356,"Ġkeine":31357,"Sent":31358,"ĠCalcul":31359,"ĠEve":31360,"Ġstylish":31361,"Ġoils":31362,".TestCase":31363,"Ġtrademark":31364,"Ġliterary":31365,"Ġconcentrations":31366,"ĠRelations":31367,"(Class":31368,"Ġstdin":31369,"Ġvæ":31370,"backup":31371,".VERSION":31372,".AutoScaleDimensions":31373,"starter":31374,"Transactional":31375,"-panel":31376,"Studio":31377,"kc":31378,"ĠChamber":31379,"ĠSpiel":31380,"Ġrho":31381,"اÙĦ":31382,"!'":31383,".Attributes":31384,"Ġmurdered":31385,"apeutic":31386,"Ġintimate":31387,"ĠtextField":31388,"ĠBuffalo":31389,"dummy":31390,"\"%":31391,"ĠLiberty":31392,"obar":31393,"ĠTank":31394,"ĠPopular":31395,"ervisor":31396,"ĠIniti":31397,"ĠMall":31398,"ĠPrior":31399,"CAP":31400,"ĠClay":31401,"ĠCertificate":31402,".Lock":31403,"-strip":31404,"-driven":31405,"/all":31406,"ĠMessageBoxButtons":31407,"_SECRET":31408,"_pb":31409,"Ġrats":31410,"ाà¤":31411,"Ġnt":31412,".Router":31413,"_topic":31414,"Ġtennis":31415,"ĠPUBLIC":31416,"ĠActivatedRoute":31417,"Ġ',Ċ":31418,"Ġcostume":31419,"Ġjokes":31420,".Handle":31421,"ĉbyte":31422,"Ġflavors":31423,"(cc":31424,"Ġpersonas":31425,"ĉimage":31426,"ĠNazi":31427,"Ġgrammar":31428,"Ġúlt":31429,"Ġvalve":31430,"Ġvic":31431,"ĠRachel":31432,"_invalid":31433,"Prefs":31434,"stdint":31435,"(route":31436,"Ġhtmlspecialchars":31437,"Ġpeoples":31438,"pline":31439,"Ġnv":31440,"ĠQuant":31441,"oppers":31442,"ĠcurrentUser":31443,"ĠCatal":31444,"Ġreconc":31445,"Ġconjunction":31446,"lx":31447,"amburg":31448,"Ġinfluential":31449,"danger":31450,"inders":31451,"Ġ%@\",":31452,".configuration":31453,"osome":31454,".identity":31455,"Ġpicker":31456,"nost":31457,"ĠDIY":31458,"August":31459,"ablo":31460,"Leaf":31461,"ĠReco":31462,"cko":31463,"DOC":31464,"ĠHerm":31465,":any":31466,"ĠInterview":31467,"ĠTex":31468,"xfe":31469,"(work":31470,"Ġleap":31471,"Heading":31472,"Ġquarters":31473,"\\Bundle":31474,"reb":31475,"Perhaps":31476,"ĠGmbH":31477,"Birth":31478,"ĉsum":31479,"ĠWatson":31480,".nil":31481,"ç¡":31482,"{}ĊĊ":31483,"icaid":31484,"Getter":31485,"\"name":31486,"Ġ\"čĊ":31487,"_none":31488,"zm":31489,"acute":31490,"uesto":31491,"Ġsous":31492,"Ġrebuild":31493,"Ġnewspapers":31494,"ĠHaz":31495,"Ġkits":31496,"ifo":31497,"Blur":31498,"Ġsuited":31499,"-In":31500,"à¯":31501,"ĠKeith":31502,"ĠNorway":31503,"INIT":31504,"ireccion":31505,"ieties":31506,"_usage":31507,"ĠDoug":31508,"rise":31509,"Ġtrillion":31510,"imited":31511,"ĠREL":31512,"alic":31513,"Ġcriticized":31514,"theorem":31515,"Ġcease":31516,"Ġsidew":31517,"ĠTerry":31518,"Ġsubsidi":31519,"Ġfirmly":31520,"Ġaws":31521,"Ġhott":31522,"Ġdressing":31523,"badge":31524,"ĠApplications":31525,"è¿ĶåĽŀ":31526,"Ġlaughed":31527,"Ġhobby":31528,"Ġmusicians":31529,"Ġ*.":31530,".placeholder":31531,"Ġcounters":31532,"ĠCapitol":31533,"SDK":31534,"Ġhelmet":31535,"andbox":31536,"quit":31537,"Ġcriminals":31538,"Ġteenager":31539,"(update":31540,"Gl":31541,".selection":31542,"Ġdischarge":31543,"Ġpresenting":31544,"ufacturer":31545,"_UNKNOWN":31546,"Ġstressed":31547,"åύ":31548,"Proto":31549,"_correct":31550,"haus":31551,"Ġrenov":31552,"Ġfirearms":31553,"Ġtechnically":31554,"-browser":31555,"Ġcandy":31556,"Stroke":31557,"Ġexecutor":31558,"Ġoccurrence":31559,"ĠIPv":31560,"_INTERFACE":31561,"ĠRetrieve":31562,".bad":31563,"Exchange":31564,"Navbar":31565,"ĠKid":31566,"(getApplicationContext":31567,"_STOP":31568,"ĠBoss":31569,"Listeners":31570,"Ġshooter":31571,"ĠAlb":31572,"äch":31573,"Ġpix":31574,".keyCode":31575,"alone":31576,"Ġabsurd":31577,"ĠCum":31578,"ĠNewtonsoft":31579,"ikt":31580,"Ġlaughing":31581,"Ġcapitalism":31582,"reeNode":31583,"Tx":31584,"_QUERY":31585,".Sleep":31586,"(login":31587,"WebElement":31588,"Ġcelebrating":31589,"Ġdeprecated":31590,"Ġmaar":31591,"Ġartistic":31592,"_ASSOC":31593,"ĠBorderRadius":31594,"ĉwp":31595,"Ġsurvivors":31596,"Inner":31597,"-red":31598,"Ġprosecution":31599,"_pp":31600,"(\"$":31682,"Ġcomma":31683,"unchecked":31684,"graphics":31685,"rors":31686,"GROUND":31687,"(public":31688,"Ġcustomized":31689,"ĠArkansas":31690,"ĠRew":31691,"Ġexpiration":31692,"×ķ":31693,"ĠCul":31694,"Ġnons":31695,".Filter":31696,"Ġsenator":31697,"_definition":31698,"ashington":31699,"ymph":31700,"/J":31701,"Ġfuse":31702,"ramid":31703,"ĠSupplier":31704,"Ġautocomplete":31705,"Ġ}),":31706,".\"ĊĊĊ":31707,"_functions":31708,"ĉto":31709,".eval":31710,"ĠTObject":31711,"References":31712,"Ġheated":31713,"HAL":31714,"Ġ))}Ċ":31715,"}$":31716,"ĠBarr":31717,"_UNIT":31718,"+$":31719,"ĠgetValue":31720,"iped":31721,"chied":31722,"(vm":31723,"cue":31724,"_integer":31725,"_course":31726,"third":31727,"Ġrevised":31728,"**/Ċ":31729,"_DIRECT":31730,"OutOf":31731,"(\"(":31732,"ĠFeel":31733,"Ġreass":31734,"Ġsubtitle":31735,"peri":31736,"nf":31737,"Ġenjoys":31738,"Ġtreats":31739,")this":31740,"-tabs":31741,"ancers":31742,"Ġcontinent":31743,"Ġcardio":31744,"Ser":31745,".question":31746,"Ġphrases":31747,"Validators":31748,"Ġpopul":31749,"ĠlÃŃ":31750,"song":31751,"_INTERNAL":31752,"Ġadviser":31753,"Ġpuzz":31754,"Ġambitious":31755,"ĠTob":31756,"ĠDP":31757,"Ġpresidency":31758,"Ġsurrender":31759,"Ġwatches":31760,"_binary":31761,"ĠSoon":31762,"Ġcanada":31763,"(\"\")Ċ":31764,"]='":31765,"ĠBrandon":31766,"epsilon":31767,"rw":31768,".addChild":31769,".Copy":31770,"Principal":31771,"Photos":31772,"Ġmarginal":31773,"Ġbasics":31774,"eing":31775,"Must":31776,"_String":31777,"Ġole":31778,"Magento":31779,".customer":31780,"(prev":31781,"ล":31782,"Ġloyalty":31783,"Cog":31784,"Ġprotocols":31785,"ĠCompanies":31786,"Ġtheoretical":31787,"Ġaccessing":31788,"ĠZen":31789,".ones":31790,"attice":31791,"_world":31792,"zes":31793,"Ġtattoo":31794,"Ġmenos":31795,"Ġintersect":31796,"\"];ĊĊ":31797,"belie":31798,"Ġinactive":31799,".readline":31800,"-labelled":31801,".done":31802,"lickr":31803,"ĠWORK":31804,"Ġderivative":31805,"Ġdatabases":31806,"âĤĤ":31807,"Ġsx":31808,".isArray":31809,"Ġys":31810,"Ġpada":31811,"ĠBullet":31812,"(`/":31813,"isActive":31814,"ĠCGSize":31815,"(equalTo":31816,"ĠColumbus":31817,"Ġmarry":31818,"DEV":31819,"_limits":31820,"rones":31821,"IAS":31822,"Ġtau":31823,"mino":31824,"_Write":31825,"ĠWine":31826,"Ġ[['":31827,"ĠPull":31828,"riters":31829,"rients":31830,"Ġshifting":31831,"upp":31832,"_TIMER":31833,"ĠConditions":31834,"ấ":31835,"ĠOrders":31836,"ĠStrength":31837,"æīĢ":31838,"Ġvalidity":31839,"Ġfot":31840,"etur":31841,"Ġbolt":31842,"åĨħ":31843,"ĠAlong":31844,"oshi":31845,"Ġassumptions":31846,"Ġmagazines":31847,"_SPI":31848,"Ġpunt":31849,"_PRODUCT":31850,"Ġrelay":31851,"ĠJavascript":31852,".te":31853,"-es":31854,"Ġwidgets":31855,"(fs":31856,"\";":31923,"atching":31924,"ĠKnowledge":31925,"ĉThe":31926,";margin":31927,"lessness":31928,"opard":31929,"umatic":31930,"()));čĊ":31931,"Ġfals":31932,"(cache":31933,"TypeId":31934,"éĢļ":31935,"_choice":31936,"ĠGoth":31937,"ĠSites":31938,"MG":31939,"_border":31940,"Indices":31941,"Comparer":31942,"ĠRedistribution":31943,"Ġcloset":31944,"Ġversatile":31945,"Inputs":31946,"********************":31947,"Ġobesity":31948,"quiz":31949,"gra":31950,"(global":31951,"åĬ¡":31952,"Ġcollector":31953,"Ġkor":31954,"ovable":31955,"ADC":31956,"ĠEventHandler":31957,".nc":31958,"Ġplayback":31959,"ientos":31960,"_perm":31961,"_WARNING":31962,"ĠOlympics":31963,".norm":31964,"ĠBroadcast":31965,"_small":31966,"drive":31967,".iloc":31968,"Ġtyped":31969,"MEM":31970,"_cons":31971,"DMETHOD":31972,"Ġlun":31973,".distance":31974,"(par":31975,"poon":31976,"Ġbast":31977,"activities":31978,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":31979,":čĊčĊ":31980,"SER":31981,")&&":31982,"_lst":31983,"ĠPolish":31984,"Ġknocked":31985,"Ġfrustration":31986,"aukee":31987,"Ġphosph":31988,"iquid":31989,"_coeff":31990,"æŃ¤":31991,"Latest":31992,"ĠDust":31993,"Tipo":31994,"Ġmaintains":31995,"Ġmarsh":31996,"incinn":31997,"lbl":31998,"Care":31999,"Ġneighborhoods":32000,"_gpio":32001,"ĠArsenal":32002,"Dem":32003,"ĠWhe":32004,"_hook":32005,"Ġldc":32006,"ĠHarper":32007,"ĠBerkeley":32008,"Ġgraduated":32009,"Percent":32010,"Ġarriving":32011,"ĠAdventure":32012,"(scope":32013,"('*":32014,"quarter":32015,"ĠMarie":32016,"Speaking":32017,"_codegen":32018,"Ġimmun":32019,"caster":32020,"ãĤĮ":32021,"åķĨ":32022,"ĠDimensions":32023,".record":32024,"Ġtexto":32025,"ĠMichelle":32026,"Pending":32027,"(by":32028,"_PAR":32029,"ucht":32030,"bee":32031,".Thread":32032,"ampire":32033,"know":32034,"ĠClinical":32035,"ĠmarginBottom":32036,"Ġdistinguish":32037,".Full":32038,".undefined":32039,"ĠSequelize":32040,"############################################################################":32041,"Ġeducated":32042,"_OVER":32043,"åºı":32044,"ĠÂłĠÂł":32045,"_each":32046,"Ġurge":32047,"depart":32048,"Ġdonors":32049,"ĠAu":32050,"Ġbillions":32051,"Ġbelonging":32052,"_age":32053,"_Int":32054,"Ġsubstances":32055,"machine":32056,"!!!ĊĊ":32057,"Ġjsonify":32058,"ibbean":32059,"ĠCad":32060,"ĠendTime":32061,"Ġcycling":32062,"ĠUITextField":32063,"Ġleverage":32064,"Ġvanilla":32065,"eat":32066,"Launch":32067,"(pt":32068,"states":32069,"ĠControls":32070,"ĠRespons":32071,"ĠJake":32072,"Ġasleep":32073,"fortunate":32074,".nextLine":32075,"SizeMode":32076,"ìĿ¼":32077,"TestingModule":32078,"German":32079,"ĠInvestig":32080,".reverse":32081,"ĠBACK":32082,"(DateTime":32083,"Ġnonprofit":32084,"ĠExpect":32085,"Ġtanto":32086,"']),":32087,"ĉthe":32088,"Multiple":32089,"(getActivity":32090,"_WAIT":32091,"Ġjá":32092,"decor":32093,"levance":32094,"ĠGitHub":32095,"mination":32096,"_quantity":32097,".Scanner":32098,"ĠLion":32099,"éĶĻ误":32100,"Ġdre":32101,"Ġtantra":32102,"ĠcontentType":32103,"Ġfid":32104,"_alt":32105,"NSIndexPath":32106,"-pl":32107,"åĮĸ":32108,"Ġantibiot":32109,"tables":32110,"acial":32111,"ĠRegistry":32112,"Ġolive":32113,"igers":32114,"Ġsubscriber":32115,"_pres":32116,"ĠSyntax":32117,"Ġlovers":32118,".Byte":32119,"olders":32120,"_forward":32121,"always":32122,"Caption":32123,"Priv":32124,"ĠTampa":32125,"isateur":32126,"-labelledby":32127,"ĠToString":32128,"ĠìĤ¬":32129,"Ġinitiated":32130,"WF":32131,"Ġinstitutional":32132,"inject":32133,"ĠScr":32134,"Ġdoctrine":32135,"Ġspacious":32136,"isure":32137,"ĠAna":32138,"\"time":32139,"essaging":32140,"Ġcid":32141,"ĠNan":32142,"Ġincomplete":32143,"TAG":32144,"-build":32145,"December":32146,"Ġresidual":32147,"(PDO":32148,"ĠListen":32149,"Ġglyph":32150,"Ġgaps":32151,"nea":32152,".Rect":32153,"Ġsau":32154,"ĠPhotograph":32155,"Ġexecutable":32156,"ĠExpert":32157,"Coroutine":32158,"_sizes":32159,"ĠNL":32160,".isValid":32161,");}Ċ":32162,"-reg":32163,"Ġciting":32164,"cwd":32165,"ĠOttawa":32166,"ĠBatt":32167,"Ġrenewable":32168,"Ġpreliminary":32169,"Ġasylum":32170,"Ġwrist":32171,"Ġutiliz":32172,"Ġdetention":32173,"Fast":32174,"Ġange":32175,"incinnati":32176,"Ġsteering":32177,"ĠNaN":32178,"iosity":32179,"/page":32180,"Ġè¿":32181,"sterol":32182,"Ġdisg":32183,"(DB":32184,"ĠDESCRIPTION":32185,"Ġ_$":32186,"Ġobstacle":32187,"Ġbizarre":32188,"Ġextraction":32189,"_expected":32190,"Ġloses":32191,"ĠCelebr":32192,"ĠhtmlFor":32193,"Ġexploit":32194,"олÑĮзов":32195,"XYZ":32196,"Ġmagnet":32197,"amped":32198,"Ġatoms":32199,"Sources":32200,"pectives":32201,"Ñģли":32202,"Ġ=čĊ":32203,"Ġdare":32204,"ĠWalter":32205,"Ġbrightness":32206,"Ġannotations":32207,"ëı":32208,"iske":32209,"Schedule":32210,".images":32211,"rosso":32212,"Ġ\"..":32213,"gamma":32214,"Ġinstructor":32215,"Ġoverwrite":32216,"-am":32217,"Ġdevastating":32218,"ĠSaints":32219,"Ġhs":32220,"Ġbonuses":32221,"$output":32222,"ijd":32223,"(ActionEvent":32224,"monitor":32225,"Ġmattress":32226,"January":32227,".jp":32228,"Ġcaracter":32229,"Ġimpose":32230,"_rest":32231,"ĠSignature":32232,"Ġcoronavirus":32233,"ãģĬ":32234,"_compare":32235,"Measure":32236,"itated":32237,"elijk":32238,"igos":32239,"esar":32240,"Ġrushed":32241,"metry":32242,"_SEPARATOR":32243,"_WE":32244,"_ATTRIBUTE":32245,"Ġyaml":32246,"Ġspecs":32247,"ĠRah":32248,"pheric":32249,"ĠInvestment":32250,"äll":32251,"Ġappealing":32252,"Ġviewport":32253,"ç©":32254,"ĠmarginLeft":32255,"Ġsubtract":32256,"ĠEDIT":32257,"ĉArrayList":32258,"grading":32259,"ĠFailure":32260,"asper":32261,"EEK":32262,"(now":32263,")Ċ":32279,"Collision":32280,"ĠGreater":32281,"ĠRacing":32282,"alan":32283,"Ġmonetary":32284,",new":32285,"ĠSorry":32286,".Enable":32287,"ĠInstantiate":32288,"ollen":32289,"ë©´":32290,"ĠCalling":32291,"_hour":32292,"ADA":32293,"Ġshy":32294,")**":32295,"Ġ==>":32296,"Ġespecial":32297,"Ġinterpreted":32298,"!=\"":32299,"Ġpharmacy":32300,".single":32301,"ĠCialis":32302,"Ġparas":32303,".toUpperCase":32304,"ĠDemon":32305,"Prime":32306,"Ġrankings":32307,"Adding":32308,"_HASH":32309,"ĠExam":32310,"Ú©":32311,"ĠVictor":32312,"Okay":32313,"\"];čĊ":32314,"Ġfortune":32315,"ĠFETCH":32316,"expand":32317,".Interop":32318,"Ġbarn":32319,"æ¶Ī":32320,"uevo":32321,"Ġspeculation":32322,"âĶĢâĶĢâĶĢâĶĢ":32323,"ĠNu":32324,"ĠBlues":32325,"(fname":32326,"Ġinhabit":32327,"Ġ\\\"%":32328,"CES":32329,"ulario":32330,"_cr":32331,"Ġvalidated":32332,"Ġmidnight":32333,"anking":32334,"Ġincorporate":32335,"Ġpursuit":32336,"EXP":32337,"prime":32338,"Pid":32339,"-US":32340,"ĠNurs":32341,"ĠWheel":32342,"éĺ":32343,"Ġinp":32344,"Ġsupportive":32345,".member":32346,"ĠShot":32347,".CheckBox":32348,"Ġaffirm":32349,"Tor":32350,"FullYear":32351,"Ġconsiderably":32352,"credentials":32353,"_opts":32354,"Roll":32355,"(round":32356,"Ġcoment":32357,"_UART":32358,"Ġextending":32359,"RG":32360,"resultado":32361,"itu":32362,".getSession":32363,"Ġattraction":32364,"&D":32365,"$html":32366,"ĠJessica":32367,"ĠAssociate":32368,"añ":32369,"_ed":32370,"ĠLag":32371,"Ġorigins":32372,"())->":32373,"addEventListener":32374,"IALOG":32375,"åIJ¦":32376,".Compare":32377,"Album":32378,"ĠKu":32379,"\";ĊĊ":32423,"quisite":32424,"channels":32425,"/res":32426,"ĠAnalytics":32427,".appcompat":32428,"/to":32429,"ĠonError":32430,"(attr":32431,"IRM":32432,"Ġragaz":32433,"-as":32434,".Second":32435,"oriented":32436,"Ġdonn":32437,"Ġlightning":32438,"fid":32439,"ĠPle":32440,"ãģ¾ãģĻ":32441,"tro":32442,".True":32443,"Observable":32444,"×Ļ":32445,"umbing":32446,"Ġprospective":32447,"-filter":32448,"Ġpursuant":32449,"(points":32450,".Bind":32451,"Ġpalm":32452,"clearfix":32453,"ös":32454,"ĠGonz":32455,"Ġweaken":32456,"Drive":32457,"enido":32458,"lld":32459,"obox":32460,"anean":32461,"Got":32462,"ä¿Ŀ":32463,"Regex":32464,"æĥ":32465,"Ġsalad":32466,"assis":32467,"\"net":32468,"inheritDoc":32469,"ĠRV":32470,"quier":32471,"Ġclazz":32472,"Ä±ÅŁ":32473,"osterone":32474,"Ġairline":32475,".listdir":32476,"Ġdownloading":32477,"ĠPalm":32478,"waukee":32479,"<":32480,".BL":32481,"_INLINE":32482,"offs":32483,"<<(":32484,"_news":32485,"Ġchase":32486,"/><":32487,"Ġeuros":32488,"ĠEgyptian":32489,"ĠStainless":32490,"_BOOL":32491,"ĠGuild":32492,"ĠDynam":32493,"[indexPath":32494,"Ġï":32495,"Ġmemorable":32496,"ĠChampion":32497,"ResourceManager":32498,".Login":32499,"ĠFormer":32500,"yped":32501,"Ġlleg":32502,";\",":32503,"DWORD":32504,"Ġtaxi":32505,"Ġbombs":32506,"rah":32507,".tags":32508,"_tests":32509,"stones":32510,"âĢĿ)":32511,"[g":32512,"rtype":32513,"Ġvu":32514,"Ġhostile":32515,"Chars":32516,"ĠPatriots":32517,"/status":32518,"());Ċ":32872,"ajÄħ":32873,"_OCC":32874,"Ġplanets":32875,"æŁ¥":32876,"ĠDublin":32877,"Ġserie":32878,".printf":32879,"deep":32880,"`)":32881,"Ġ\\$":32882,"Ġμ":32883,"_VIDEO":32884,"endors":32885,"ĠCrypto":32886,"Far":32887,".Transparent":32888,".TR":32889,"iasm":32890,"_training":32891,"Ġteaches":32892,"ĠBelt":32893,"Ġlimiting":32894,"ĠKath":32895,"ĠIndexPath":32896,"Ġachievements":32897,"Ġserá":32898,"interopRequire":32899,"Ġdisse":32900,".If":32901,"arming":32902,"ulsion":32903,"Po":32904,"_DETAIL":32905,"Prototype":32906,"ĠCAL":32907,"Ġagrees":32908,".vo":32909,".ExecuteNonQuery":32910,"ĠTopic":32911,"Ġ'{}":32912,"Arm":32913,"Ġecc":32914,"Mag":32915,"Ġserialized":32916,"ĉconn":32917,"cached":32918,"=tf":32919,"ĠByteArray":32920,"protobuf":32921,"varchar":32922,"ĉASSERT":32923,"Ġliste":32924,"_trigger":32925,"·¸":32926,"Feel":32927,"Tahoma":32928,"ĠLik":32929,"Ġstructured":32930,"ergus":32931,".Initial":32932,"_ge":32933,"cljs":32934,".contact":32935,"Ġandere":32936,"$stmt":32937,"_CURRENT":32938,"ĠDiscover":32939,"$res":32940,"formatter":32941,"Ha":32942,"vangst":32943,"Ġemerge":32944,"ãĢĤâĢĿ":32945,"ĠCabinet":32946,"-square":32947,"éĥ¨":32948,"Ġrage":32949,"ĠAJ":32950,"ĠVT":32951,"shadow":32952,"ĠFaith":32953,"enames":32954,"pretty":32955,"hasil":32956,"party":32957,"Ġvarchar":32958,"Ġfotos":32959,"Ġalum":32960,"ĠBelgium":32961,".ylabel":32962,"Ġdej":32963,"_numbers":32964,"Ġhu":32965,".setAdapter":32966,"ĠUsually":32967,"(sample":32968,".Shared":32969,"Ġbooked":32970,"Ġ>>=":32971,"Ġminerals":32972,"\">":32991,"prog":32992,"boo":32993,"_md":32994,"_pack":32995,"(express":32996,"utz":32997,"\\Auth":32998,",id":32999,"ĠChile":33000,"actice":33001,"Ġrecruitment":33002,"Ġposes":33003,"Ġvulnerability":33004,"instanc":33005,"orum":33006,"dess":33007,"Ġxl":33008,"%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%":33009,"(fig":33010,"Ġdeleting":33011,".del":33012,")')Ċ":33013,"ĠWeekly":33014,"???":33015,"(strcmp":33016,"smith":33017,"Ġpursuing":33018,"-so":33019,"ĠApps":33020,"/'Ċ":33021,"Ġdecis":33022,"FORE":33023,"Everyone":33024,"Ġlanes":33025,"Virtual":33026,".attach":33027,"(Log":33028,"ĠMedicaid":33029,"(Path":33030,"ĠTurner":33031,"/application":33032,"Ġportrait":33033,"Ġoppose":33034,"checkout":33035,"Ġfinishes":33036,"_ME":33037,"Barrier":33038,"Song":33039,"VAR":33040,"Earlier":33041,"rella":33042,"Ġhast":33043,"azar":33044,"Ġpulls":33045,"ngx":33046,"Ġinspiring":33047,"ÑĥÑİ":33048,"-direction":33049,"Ġexplosive":33050,"ĠcreatedAt":33051,"sto":33052,"Ġwheat":33053,"ĠBuilt":33054,"'ai":33055,"Ġtracked":33056,"hammad":33057,"RowAtIndexPath":33058,"_heap":33059,"Due":33060,"Ġconnects":33061,".publish":33062,"emu":33063,"Ġbullets":33064,"BAR":33065,"olate":33066,"Ġinternally":33067,"Ġcatching":33068,"-password":33069,"ouched":33070,"æĢ§":33071,"eous":33072,"Ġxrange":33073,"Quality":33074,"vv":33075,"Manage":33076,"(($":33077,"acements":33078,"ĠBrothers":33079,"ĠHEAD":33080,"ĠUnsupported":33081,"san":33082,"esi":33083,"***Ċ":33084,"Ġadaptation":33085,"ĠWorker":33086,"']/":33087,".savefig":33088,"(trans":33089,"ج":33090,"nee":33091,"Correct":33092,"...\")Ċ":33093,"Ġsubmitting":33094,"-path":33095,"ĉlast":33096,"issan":33097,".xlabel":33098,"ĠSepar":33099,"/no":33100,"_best":33101,"ĠMills":33102,"_sock":33103,"(flag":33104,"Ġdestinations":33105,"emption":33106,"ĠFAIL":33107,"åĴĮ":33108,"Ġrp":33109,"fact":33110,"ĉlen":33111,"DAY":33112,"Ġseiz":33113,"_dst":33114,"lip":33115,".Linear":33116,"ĠBasket":33117,"$t":33118,"$i":33119,"-brand":33120,"ĠNeil":33121,"ĠEq":33122,"Ġthou":33123,"ogene":33124,"Ġscholarship":33125,"æĽ´":33126,"Ġswo":33127,"aginator":33128,"eni":33129,"(book":33130,"Ġblink":33131,"thus":33132,"ĠcancellationToken":33133,"ĠPalestinians":33134,"Ġprofitable":33135,"Ġbackpack":33136,"enson":33137,"true":33284,"ĠNYC":33285,"Ġbored":33286,"ĠDetect":33287,"Ġappar":33288,"Ġjeans":33289,"ĠTak":33290,"IOD":33291,"ĠHorse":33292,"(FILE":33293,"(?":33294,"rique":33295,"optimizer":33296,"nat":33297,"loys":33298,"ĉToken":33299,"oubted":33300,"uess":33301,"ocoa":33302,"DataMember":33303,"_POWER":33304,"classList":33305,"PushButton":33306,"ĠWiFi":33307,".Stream":33308,".guild":33309,"Ġnog":33310,"ĠPortugal":33311,"ĠUnter":33312,"Primitive":33313,"boss":33314,"ĠDeutsch":33315,"Ġerotic":33316,"Ġstrconv":33317,".TryParse":33318,"Ġgrams":33319,".Success":33320,"_pk":33321,"ĠHarvey":33322,"-minded":33323,".country":33324,"[]\"":33325,"Ġangel":33326,"Ġbeats":33327,"ĠVor":33328,"ilio":33329,".master":33330,"something":33331,"ĠPACK":33332,"(if":33333,"RequestBody":33334,"Ġantes":33335,"/widget":33336,"Ġmodo":33337,"ĠAW":33338,"finder":33339,"Ġoptimized":33340,"Ġmissiles":33341,"NB":33342,"ĉinternal":33343,"tex":33344,"ĠSri":33345,"Ġdamaging":33346,"ĠMais":33347,"-Allow":33348,"ĠZh":33349,"-alt":33350,"Ġ));ĊĊ":33351,"èī":33352,"Ġinfluences":33353,"Ġcatal":33354,"_REGISTER":33355,"ĠAPIs":33356,"-century":33357,"Ġbiology":33358,"ĠActual":33359,"Ġheels":33360,"TRACE":33361,"_DIG":33362,"Dataset":33363,"ĠMatter":33364,"Ġclassifier":33365,".wikipedia":33366,"ĠRogers":33367,"Ġdonated":33368,"rawler":33369,"enen":33370,"Ġcasinos":33371,"ortal":33372,"Ġprive":33373,"spe":33374,"ducers":33375,".ep":33376,"Ġgrasp":33377,"acji":33378,"Ġdairy":33379,"Ġbuses":33380,".comm":33381,".ins":33382,"ĠIRS":33383,"ĠBeer":33384,"adc":33385,"oard":33386,"_MET":33387,"Ġ'+'":33388,"rans":33389,"Ġkinda":33390,"ĠâĶĤ":33391,"ĠMaur":33392,"аг":33393,"Ġbandwidth":33394,"ibus":33395,"ĠDifferent":33396,"(mat":33397,"ĠResume":33398,"_UNS":33399,"establish":33400,"Ġfonction":33401,"Subscription":33402,"_company":33403,"Ġlightly":33404,".confirm":33405,".yaml":33406,"ĠBoost":33407,"Commerce":33408,"-template":33409,"_DELAY":33410,"ĠHI":33411,"Ġnavig":33412,"(Sender":33413,"ĠHS":33414,"_\"+":33415,"ĠREQUEST":33416,"Ġwifi":33417,"=\"\"Ċ":33418,"])->":33419,"Ġrope":33420,"Ġviolated":33421,"Ġglance":33422,"ĠKurd":33423,"Ġè®":33424,"deck":33425,"ĠISBN":33426,"Ġinfect":33427,"ĠFoo":33428,"Ġgetter":33429,"Ġtener":33430,"appe":33431,".hh":33432,"_hot":33433,"\".$":33643,"Ġrelies":33644,"(Console":33645,"International":33646,"->{$":33647,"Mid":33648,"Ġdissert":33649,"dds":33650,"Ġdeposits":33651,"ĉdriver":33652,"#ga":33653,"prising":33654,"println":33655,"Ġpresenter":33656,"Ġmines":33657,"CSS":33658,"ĠDual":33659,"(!(":33660,"Ġkam":33661,"ĠisLoading":33662,"ĠProtect":33663,".upper":33664,"arium":33665,"]:ĊĊĊ":33666,"Yii":33667,"-shirt":33668,"ĠIMAGE":33669,"_colors":33670,"Ġurgent":33671,".Container":33672,"!(Ċ":33673,"Saturday":33674,"Ġsocieties":33675,"ĠThan":33676,"ĠCod":33677,"=@":33678,"Ġattachments":33679,".mobile":33680,"Ġspite":33681,"Ġbounce":33682,"rawl":33683,"instancetype":33684,"ĠTruck":33685,"Ġmanipulation":33686,"(Config":33687,"-inst":33688,"Ġstor":33689,"itution":33690,"PreferredGap":33691,"ĠmainAxisAlignment":33692,"Ġlistened":33693,"'''ĊĊ":33694,"ottage":33695,"-project":33696,".APPLICATION":33697,"ĉroot":33698,"Ġwhit":33699,"Ġbilder":33700,"Ġker":33701,"Ġappliances":33702,"rowave":33703,"ìĿĢ":33704,"ematics":33705,"ĠOrg":33706,"oping":33707,"_SEARCH":33708,"Ġcham":33709,"addContainerGap":33710,"Ġ().":33711,"ĠArrow":33712,"Illegal":33713,"Currently":33714,"Ġusa":33715,"Ġpasswords":33716,"Ġrenown":33717,"avern":33718,"ĠEvil":33719,"Ġconcat":33720,"Ġduo":33721,"Ġvale":33722,"ĠBean":33723,"Ġindicators":33724,"cmath":33725,"ĠPump":33726,"November":33727,"ificant":33728,"_DOMAIN":33729,"regar":33730,"ĠPortal":33731,"\"$":33732,"Ġformerly":33733,"\"]:Ċ":33734,"ĠVisibility":33735,".getElementsByClassName":33736,"_RED":33737,"Ġchampions":33738,"à´":33739,"Valor":33740,"_es":33741,"*a":33742,"-repeat":33743,"Band":33744,".stage":33745,"Ġbureauc":33746,"Cnt":33747,"eten":33748,"-function":33749,"Ġmuito":33750,"PID":33751,"_editor":33752,"Ġcrashed":33753,"dead":33754,"kat":33755,"agh":33756,"ĠEXT":33757,"asser":33758,"-small":33759,"Ġrealiz":33760,"(Entity":33761,"ús":33762,"ĠActually":33763,"ĠElite":33764,"Ġhelm":33765,"(nonatomic":33766,"asher":33767,"Community":33768,"alleng":33769,"iry":33770,"ĠGrowth":33771,"Ġsue":33772,"Ġfrequencies":33773,"_descriptor":33774,".Attribute":33775,"Ġrecipients":33776,"_NS":33777,"/\"+":33778,"iban":33779,"Ġathlete":33780,"ĠIgn":33781,"_DMA":33782,"(ds":33783,"ĠRequirements":33784,"ADI":33785,"erez":33786,"\\Admin":33787,"braska":33788,"ĠRust":33789,"Relation":33790,"COD":33791,"ĠVERSION":33792,"emma":33793,")){":33794,".Duration":33795,"ĠCamb":33796,"-logo":33797,"Ġreadable":33798,"Ġcreators":33799,"()];Ċ":33800,"UpDown":33801,"-half":33802,".getMonth":33803,"(sf":33804,"Pic":33805,"Ġhunger":33806,".tx":33807,"Ġexceeded":33808,"_seed":33809,"(^":33810,"_sk":33811,".perform":33812,"Ġ>::":33813,"Ġmongo":33814,"=float":33815,"bindParam":33816,"Smart":33817,"ifa":33818,"Ġsecurities":33819,"Ġprejud":33820,"Ġ,\"":33821,"Ġcorps":33822,"Ġvra":33823,"amacare":33824,"iterr":33825,"(Media":33826,"uche":33827,"Ġcob":33828,"Ġliber":33829,".geometry":33830,"Locator":33831,"Ġsliding":33832,"Ġsurgical":33833,"_CUR":33834,"Ġconsect":33835,"[*":33836,"ĠResort":33837,"Stub":33838,"_DOUBLE":33839,"ĠSoph":33840,"Ġelectoral":33841,"_disable":33842,"ĠÑģо":33843,"ĠLightning":33844,"Ġmentions":33845,"ocy":33846,"Ġleaked":33847,"Ġrelaxing":33848,"Presenter":33849,"vsp":33850,"Ġguilt":33851,"=-=-":33852,".reply":33853,"ĠMirror":33854,"Camp":33855,"Ġ+#+#+#+":33856,"Ġ+#+#+#+#+#+":33857,".Author":33858,"Ġdirective":33859,"-hook":33860,"íĦ°":33861,"}ĊĊĊĊĊ":33862,"@pytest":33863,"_rand":33864,"mis":33865,"Ġcolorful":33866,"uje":33867,"lasses":33868,"ĠClasses":33869,".have":33870,"%),":33871,"é¢ĺ":33872,"Ġdisturbing":33873,"substring":33874,"ĠKoh":33875,"Invest":33876,"purchase":33877,"Ġrecycling":33878,"ĠART":33879,"ierarchy":33880,"Ġfps":33881,".checkBox":33882,"íķ´":33883,"_material":33884,"ducation":33885,"Ġfw":33886,"udit":33887,"Ġreviewing":33888,"ĠSid":33889,"Syntax":33890,"ĠWritten":33891,"argar":33892,"UME":33893,"/q":33894,"Classifier":33895,"Official":33896,"Ġjazz":33897,"Ġomega":33898,"Physics":33899,"Ġlugar":33900,"_accessor":33901,".commands":33902,"Ability":33903,"ĠBatch":33904,"RAM":33905,"Ġencounters":33906,".Qu":33907,"BYTE":33908,"ĠDistribution":33909,"Ġuso":33910,"ĠRecovery":33911,"approved":33912,"Ġdenial":33913,"/share":33914,"LinkedList":33915,")čĊčĊčĊ":33916,"uddy":33917,"Ġfines":33918,"Ġry":33919,"Unicode":33920,"ĉrender":33921,"Ġpremises":33922,"Ġpon":33923,"aliases":33924,"/Foundation":33925,"cuda":33926,"ĠCock":33927,",:)":33928,"(folder":33929,"Ġméd":33930,"drag":33931,"Ġtalents":33932,"ĠĠĠĊĊ":33933,"еÑģÑĤв":33934,"mob":33935,".yml":33936,"Ġaster":33937,"Ġdiscre":33938,"goal":33939,"ĠGTX":33940,"ĠSUCCESS":33941,"ĠLONG":33942,"(find":33943,"Ġsingular":33944,"_sz":33945,"ĠEthereum":33946,"..Ċ":33947,"Ġirres":33948,"')){Ċ":33949,"Ġministers":33950,"Steps":33951,"iversal":33952,"ĠNevertheless":33953,"-led":33954,"Ġ(%)":33955,"ç¡®":33956,"Ġtimezone":33957,"Ġstranger":33958,"(render":33959,"Ġshutil":33960,"Ġmph":33961,"Ġtrio":33962,"ppy":33963,"Ġpredomin":33964,"Ġendors":33965,"ĠRussians":33966,"ĉrow":33967,"Ġwizard":33968,".serialize":33969,"Ġcomplained":33970,"Ġsido":33971,"Ġdelighted":33972,"-me":33973,"ĠRav":33974,"Human":33975,"adays":33976,"recv":33977,"Working":33978,"Jump":33979,"ĠÃ¥r":33980,"ĠAutomatic":33981,"_Base":33982,"æł¼":33983,"aurants":33984,"¯":33985,"æ¸":33986,"(CType":33987,"IFI":33988,"(amount":33989,"Ġbelieving":33990,"=mysql":33991,"Ġfir":33992,"Ġrestoration":33993,"ereco":33994,"Т":33995,"_'+":33996,"Ġebook":33997,"Ġdebris":33998,"(inputs":33999,"AYOUT":34000,"Ġscreaming":34001,"avia":34002,"lander":34003,"Ġdistress":34004,"Ġassembled":34005,"ĠAvoid":34006,"(thread":34007,"ĠRPC":34008,"_EXIT":34009,"(queue":34010,"иÑģÑĤ":34011,"Dll":34012,"Ġskull":34013,"_pub":34014,"chez":34015,"minate":34016,"ensen":34017,"Ġinsane":34018,"bounds":34019,"ĠRosen":34020,"Ġconditioning":34021,"processed":34022,"videos":34023,"four":34024,".Conv":34025,"|;Ċ":34026,"Personal":34027,"cerpt":34028,":UIControlStateNormal":34029,"Ġdoses":34030,"ĠKarl":34031,"ĠFrequ":34032,".BASE":34033,"ĠVote":34034,"Ġconcurrent":34035,"ĠMessageBoxIcon":34036,"ĠÃĸ":34037,"ĠDubai":34038,"ĠRetail":34039,":number":34040,"ĠObserver":34041,"ĠBigInteger":34042,"_origin":34043,"_WORK":34044,"Frames":34045,"Ġnotably":34046,".âĢľ":34047,"Ġtropical":34048,"Ġniche":34049,"amina":34050,".sys":34051,"(tokens":34052,"modify":34053,"osit":34054,"strom":34055,"ĠComics":34056,"OPTION":34057,"Ticket":34058,"Ġfactories":34059,"Ġdisput":34060,"_File":34061,"ĠFinn":34062,"eee":34063,"ĠDiscord":34064,"_money":34065,".tpl":34066,"_safe":34067,"LB":34068,"Ġglut":34069,"JK":34070,".flow":34071,"-cont":34072,"gos":34073,"Ġhorizon":34074,"ĠRush":34075,"::*":34076,"Pipe":34077,"ulla":34078,"borough":34079,"heimer":34080,"(move":34081,"(Text":34082,"});čĊčĊ":34083,"welcome":34084,"ĠComponents":34085,"Ġgovernance":34086,"closed":34087,"ĉmargin":34088,"Ġlaundry":34089,"ĠTerminal":34090,"izards":34091,".âĢĶ":34092,".remote":34093,".radius":34094,"ĠQuebec":34095,"Ġdh":34096,"Tech":34097,"ĠMist":34098,"seller":34099,"_literal":34100,"Ġgenius":34101,"Ġbrains":34102,"gem":34103,"ĠMeasure":34104,"Ġcatast":34105,"rance":34106,".TextField":34107,"Ġconsuming":34108,"Ġ'\\''":34109,"oubtedly":34110,"ĠCertain":34111,"Ev":34112,"erti":34113,"being":34114,"Experience":34115,"Ġ//[":34116,"ĠArabic":34117,"ĠCrist":34118,"ĠAzure":34119,"Ġhora":34120,"ladesh":34121,"\\Blueprint":34122,"dar":34123,".rel":34124,"Ġsuprem":34125,"ĠReagan":34126,"ĠAttributes":34127,"-sidebar":34128,"ĠuseStyles":34129,"ĠAirlines":34130,"Ġhills":34131,"/xhtml":34132,"vinc":34133,"_mock":34134,"ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":34135,"ĠPill":34136,".LayoutStyle":34137,"ĠCommander":34138,"]<":34139,"signature":34140,"Ġ{}čĊ":34141,"Ġhatred":34142,"Ġëĭ":34143,"olesterol":34144,"Ġ********":34145,"ancellor":34146,"crop":34147,"TIM":34148,"ĉĉĊĊ":34149,"ysqli":34150,"uitive":34151,"ĉunset":34152,"_sel":34153,"Ġmenus":34154,"tick":34155,"Ġconstitute":34156,"ĠElements":34157,"ĠRedis":34158,"aggio":34159,"_fp":34160,"_depend":34161,"emas":34162,"CAST":34163,"orange":34164,"jon":34165,"ĠEmily":34166,"Ġpotatoes":34167,"Ġreceptor":34168,"ĠElectronic":34169,"ĠLights":34170,"Ġcombining":34171,"ĠSomeone":34172,"Ġ########.":34173,"ĠTOD":34174,"/show":34175,"Xd":34176,".\"'":34177,"afx":34178,"Ġtragic":34179,"Styled":34180,"ĠMarco":34181,"Gallery":34182,"dale":34183,".âĢĿĊĊĊĊ":34184,"érie":34185,"/service":34186,"äºĨ":34187,"Ġambient":34188,"_SETTINGS":34189,".Adapter":34190,"lene":34191,"Ġtravels":34192,"Notice":34193,"Ġcleans":34194,"ĠFem":34195,"chair":34196,"Ñĥн":34197,"/my":34198,"_bad":34199,"ĠEconomics":34200,"ISA":34201,"_CNT":34202,"(Menu":34203,"äºİ":34204,"ĠRidge":34205,"Ġlengthy":34206,"Dot":34207,"Ġjumps":34208,"Ġhey":34209,"$pdf":34210,"Ġworm":34211,"Ġsut":34212,"Ġsher":34213,"iamo":34214,"ĠCalc":34215,"trieve":34216,"Ġcops":34217,"ĠChrom":34218,"Ġregulated":34219,"reatment":34220,"ĠHigher":34221,"oks":34222,"Ġdeze":34223,"LOCATION":34224,"ongsTo":34225,"Ġfinite":34226,"Ġvaries":34227,"Ġpositioned":34228,"'il":34229,"éĩij":34230,"Ġhike":34231,"(done":34232,"playlist":34233,"Ġada":34234,"Ġcoastal":34235,"ĠNancy":34236,".DateTimeField":34237,"CppCodeGen":34238,"ĠSimilarly":34239,"reur":34240,"ĠContr":34241,"ĠHidden":34242,"ĠBeta":34243,"atched":34244,"_install":34245,".Output":34246,"Lookup":34247,"ĠRichmond":34248,"quared":34249,"Ġmanga":34250,"-controls":34251,"ĠBernard":34252,"Large":34253,"Ġslices":34254,"Ġoffence":34255,"ĠMega":34256,"Ġestar":34257,"Ġjoints":34258,"Ġsumm":34259,"_platform":34260,"Buff":34261,".addSubview":34262,"Ġretained":34263,"Letter":34264,".dim":34265,"Ġessere":34266,"ĠScaffold":34267,"EXPECT":34268,"ĉRE":34269,".longitude":34270,"ünd":34271,"Ġstatue":34272,".addWidget":34273,"ĠCaribbean":34274,"addPreferredGap":34275,"ilde":34276,"UILabel":34277,"ĠOpport":34278,"Ġimperial":34279,"ursion":34280,"Ġmandate":34281,"Ġpromotional":34282,"Ġvk":34283,"iaÅĤ":34284,"Ġpyl":34285,"ĠCreation":34286,"озд":34287,"Ġsimpler":34288,".what":34289,"ĠRecent":34290,"Storm":34291,".quantity":34292,"ĠLov":34293,"\"-":34294,"ubbles":34295,"_notification":34296,"(world":34297,"urger":34298,"*(-":34299,":\"Ċ":34300,"hm":34301,"anship":34302,"ĠAlmost":34303,"Ġmotorcycle":34304,"_fee":34305,"Ġabsorb":34306,"ĠVincent":34307,"Ġsounded":34308,"ÃŃst":34309,"Ġpharmaceutical":34310,"htag":34311,"ĠKindle":34312,"italize":34313,"ĠEmperor":34314,"oustic":34315,"Ġspecialists":34316,"åħ¬":34317,"BorderStyle":34318,"/\\":34319,"RELATED":34320,"(',',":34321,"(expr":34322,"Ġht":34323,"åįĪ":34324,"_Create":34325,"Ġspecially":34326,"Ġ[];čĊ":34327,"Ġheel":34328,"Ġsept":34329,"_arch":34330,"(initial":34331,"%.ĊĊ":34332,"\\\",\\\"":34333,"Ġdiscusses":34334,"Ġupt":34335,"Ġ[&":34336,"Ġmanus":34337,".hand":34338,"ĠMAIN":34339,"ĠDenmark":34340,"Ġ],čĊ":34341,"Ġcryst":34342,"Ġnack":34343,"Coords":34344,"_inner":34345,"Ġmidst":34346,"Ġawake":34347,"ĠÐŀ":34348,"-break":34349,"ÃŃvel":34350,"_PASS":34351,"ĠParams":34352,"Ġdetr":34353,"Ġspider":34354,"ĠConcept":34355,"Ġprend":34356,"CHED":34357,".Exit":34358,"Ġpopulated":34359,"Ġvirtue":34360,"_SESSION":34361,"Ġnouvel":34362,"oauth":34363,"ĠданнÑĭ":34364,"rink":34365,".HeaderText":34366,"aturated":34367,"Ġerst":34368,"Ġåħ":34369,"à¥ĩ":34370,"_visible":34371,"eyer":34372,"Ġliable":34373,"Ġdebe":34374,"Ġbw":34375,"{-#":34376,"_WIN":34377,"dfs":34378,"Hover":34379,"ĠPUT":34380,"-angle":34381,"Ġnoble":34382,"Ġtraces":34383,"encv":34384,"ĠuserData":34385,"_ins":34386,"ĠSuz":34387,"Ġnewsletters":34388,"ĠModi":34389,"Ġentrepreneurs":34390,"Ġtribute":34391,"Ġrumors":34392,"Ġrr":34393,"ĠQuarter":34394,"ê³ł":34395,"Ġfeeds":34396,"óg":34397,"Ġenvelope":34398,"Ġlear":34399,"Ġkø":34400,"developer":34401,"Similar":34402,":\")Ċ":34403,"subscription":34404,"Modifier":34405,"italic":34406,"Ġnasty":34407,"Ġtermination":34408,"Ġcharming":34409,"ĠâŁ":34410,"tons":34411,".trace":34412,"hots":34413,"ĠUR":34414,"Mont":34415,"Ġjustified":34416,"ĠGang":34417,"inea":34418,"Ġbog":34419,"(ap":34420,"_$":34421,"Ġcontamin":34422,".Dot":34423,"ĉDebug":34424,"(exports":34425,"Ġpaired":34426,"ĠAssignment":34427,"Ġautomobile":34428,"ĵį":34429,"Ġphases":34430,"vw":34431,"@SuppressWarnings":34432,"=\\":34433,"rant":34434,"-ed":34435,"ĉawait":34436,"Ġcertificates":34437,"'>\"":34438,"Ġintact":34439,"CTRL":34440,"Mike":34441,"gregation":34442,"ATTERN":34443,"Ġrepublic":34444,"_upper":34445,"iliary":34446,"Ġcomputation":34447,"hire":34448,"ĠShin":34449,"_ANY":34450,"ĠManufacturer":34451,"ĠCarm":34452,"Ġbearings":34453,"_comb":34454,"cad":34455,"uristic":34456,"Ġwholesale":34457,"Ġdonor":34458,".interfaces":34459,"presso":34460,"ĠBrun":34461,"-close":34462,"prove":34463,"_SK":34464,"ĉframe":34465,"etros":34466,"ĠPain":34467,"_EXP":34468,"ĠLT":34469,"_fs":34470,".datas":34471,"ĉss":34472,"voir":34473,"ĠAxis":34474,"Major":34475,"=\"<":34476,"[h":34477,"Ġprofess":34478,"igrate":34479,"(score":34480,"Keyword":34481,"\"os":34482,"ĠĠĠĠĉĊ":34483,"analysis":34484,"Ġreplay":34485,".pass":34486,"\\d":34487,"tls":34488,"Ġsanct":34489,".light":34490,"_mobile":34491,"ÑģÑĤÑĮ":34492,"ĉtotal":34493,"uity":34494,"Ġpaused":34495,"NAS":34496,"Ġencore":34497,"loe":34498,"Ġ-*-ĊĊ":34499,".high":34500,"ampler":34501,"ĠSecure":34502,"Ġfragments":34503,"_vel":34504,"illary":34505,"ĠStein":34506,"ĠDawn":34507,"Ġmaximize":34508,"ย":34509,"Ġ/^":34510,"Ġcontinually":34511,"Ġshadows":34512,"ĉĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":34513,"ĠIActionResult":34514,"Ġinformación":34515,"CHECK":34516,".SelectedItem":34517,"bundle":34518,"olley":34519,"<":34681,"Ġtrajectory":34682,"_ring":34683,"Ġhydrogen":34684,"tron":34685,"Ġstatute":34686,"Ġconditional":34687,"Ġtray":34688,"-school":34689,"(widget":34690,"$config":34691,"Ġrequesting":34692,".uint":34693,"eton":34694,"brities":34695,"OfType":34696,"ADMIN":34697,"predict":34698,"Ġgegen":34699,"ĠHapp":34700,"OCUMENT":34701,"ĠApart":34702,"Ġ-----":34703,"roe":34704,"uide":34705,"justify":34706,"ĠSquad":34707,"Ġprofes":34708,".bot":34709,"_currency":34710,"innen":34711,"ĠMumbai":34712,"ĠNumbers":34713,"avanaugh":34714,"agnitude":34715,"âĢľThere":34716,"=http":34717,"çīĩ":34718,"Ġvb":34719,"+'{{$":34802,"Ġinode":34803,"sil":34804,"Ġhace":34805,"Ġseverely":34806,"ĠOverview":34807,"Ġspraw":34808,"Ġbeaches":34809,":left":34810,"·»":34811,"(${":34812,"ĠFIRST":34813,"ĠSpa":34814,"-ass":34815,"Ġbaise":34816,"ĠNODE":34817,"ĠPizza":34818,"Pet":34819,"(seq":34820,"\\\">Ċ":34821,"CppMethodPointer":34822,"Ġvp":34823,"Ġia":34824,"_seconds":34825,"emet":34826,"/blob":34827,"_THRESH":34828,"...čĊ":34829,"Dest":34830,"ĠNH":34831,".dataSource":34832,"ités":34833,"ĠJak":34834,"sell":34835,"Ġworkshops":34836,"\",Ċ":35452,"_Pin":35453,"uese":35454,"Ġoverrides":35455,"_ready":35456,"Advanced":35457,"Ġopi":35458,"-cart":35459,"(\"/\",":35460,"ĠDeb":35461,"CRY":35462,"ĠVertical":35463,"ĠOVER":35464,"ĠCorporate":35465,"Ġ\"\";":35466,"Ġstepping":35467,"ej":35468,"Ġaccusations":35469,"Ġoraz":35470,"_tail":35471,"Ġinduced":35472,"Ġelastic":35473,"Ġblown":35474,",//":35475,"Ġbackgrounds":35476,"âĢĻune":35477,"-sdk":35478,"ĠsetInterval":35479,"Ġincentives":35480,"Ġvegetable":35481,"_On":35482,"expanded":35483,"pix":35484,"_shader":35485,"ĠSPDX":35486,"@example":35487,"ĠWrapper":35488,".Zero":35489,"Positive":35490,"Ġspinner":35491,"Ġinvented":35492,"ĠGates":35493,"оÑĤоÑĢ":35494,"Ġcomparisons":35495,"è·":35496,".primary":35497,"dataProvider":35498,"additional":35499,"ĉoptions":35500,"snapshot":35501,".setHorizontal":35502,"Ġ\"{}":35503,"ĠFisher":35504,"halten":35505,"":35538,"ĠRegistered":35539,"INED":35540,"kal":35541,"parison":35542,"Ġobjeto":35543,"Vi":35544,"manda":35545,"Ġrenewed":35546,"ĠSof":35547,"essel":35548,".ndarray":35549,"Ġcrap":35550,"管":35551,".abspath":35552,"(up":35553,"Ġclearance":35554,"ĠTW":35555,"_COPY":35556,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĉ":35557,"Ġforests":35558,"Ġarguably":35559,"ĠASS":35560,"hey":35561,"amel":35562,"_fore":35563,"ĠSoutheast":35564,"Ġabused":35565,"Ġpracticing":35566,"akedirs":35567,"主":35568,"_resources":35569,"Ġpond":35570,".Fixed":35571,"LastError":35572,"ĠPsychology":35573,"Ġ\"//":35574,"!:":35575,"Reusable":35576,"Ġmensaje":35577,"Ġrospy":35578,"Ġbour":35579,"Ġvarieties":35580,"Ġempath":35581,"(({":35582,"_org":35583,"ĠMes":35584,"ĠMagento":35585,"ISTORY":35586,"Unless":35587,"Ġhj":35588,"ĠDuty":35589,"Jun":35590,",size":35591,"Ġpaintings":35592,"Ġdispens":35593,"dart":35594,"Ġbehavioral":35595,"Ġrpc":35596,"calculate":35597,"fruit":35598,"_mm":35599,"ĉpthread":35600,"MaxLength":35601,"Ġcurrencies":35602,"_capacity":35603,"ĠOz":35604,"Ġfirearm":35605,"Ġcoefficient":35606,"Ġbankruptcy":35607,"wart":35608,"Ġfatigue":35609,"AVA":35610,"Ġespa":35611,"_pc":35612,"ĠQuotes":35613,"_LIGHT":35614,"ĠTickets":35615,"Ġrelates":35616,"Ġpublishers":35617,"Ġunlocked":35618,"Ġ//----------------------------------------------------------------":35619,"ĠInterruptedException":35620,"Ġoutlook":35621,"rn":35622,"Ġrebels":35623,"Written":35624,"Ġasian":35625,"otto":35626,"Ġĉĉĉĉ":35627,"_gpu":35628,"Txt":35629,".ImageView":35630,"Ġsuis":35631,"_tables":35632,".RecyclerView":35633,"Ġwhatsoever":35634,"èģ":35635,"]++;Ċ":35636,"assertTrue":35637,"_verify":35638,"ĠRivers":35639,"Ġ][":35640,"Jet":35641,"idian":35642,"Sibling":35643,"Ġgenres":35644,".Access":35645,"OPS":35646,"Ġtrivial":35647,"ส":35648,"alen":35649,"вед":35650,"ĠSword":35651,"Ġscrutiny":35652,"(cb":35653,"Ġcommerce":35654,"Ġguarantees":35655,"_adv":35656,"ĠLET":35657,"recio":35658,"Ġhilar":35659,"Ġbackyard":35660,"ãĢı":35661,"Ġillustrated":35662,"/vendor":35663,".Util":35664,"Ġwow":35665,"LOY":35666,"ĠMarshal":35667,"\">'.$":35668,"ĠBak":35669,"Ġmodifiers":35670,"dictionary":35671,"ĠStre":35672,"multiple":35673,"\")),":35674,"ĠCort":35675,"']\").":35676,"(admin":35677,"ĠCreator":35678,"Internet":35679,"(ms":35680,"logy":35681,"DECLARE":35682,"ĠMarcus":35683,"<<<<":35684,"ãģł":35685,"_my":35686,"(inst":35687,"Ġsciences":35688,"NDER":35689,".enter":35690,"Ġitu":35691,"Ġbehave":35692,"Pan":35693,"ombies":35694,"='<":35695,"'));čĊ":35696,"ĠMENU":35697,"ĠWorkers":35698,".NoError":35699,"Ġbindings":35700,"Ġdisabilities":35701,"{\\":35702,"ĠMunicip":35703,"Ġcores":35704,"urple":35705,"ĠNokia":35706,"usions":35707,"ĠFitness":35708,".handleChange":35709,"Ġjavascript":35710,"ìļĶ":35711,"(dec":35712,"Ġpacking":35713,"-depend":35714,"Ġtranscript":35715,"zeros":35716,"_alert":35717,"?\",Ċ":35718,"libs":35719,"±Ð¾ÑĤ":35720,"Ġ|ĊĊ":35721,"trained":35722,"ĠGent":35723,"ĠRab":35724,"xp":35725,"_configuration":35726,"天":35727,"_accept":35728,".recyclerview":35729,":url":35730,"ĠMuhammad":35731,"Ġprivileges":35732,"_bank":35733,"uku":35734,"wallet":35735,"ĠROOT":35736,"Ġencuent":35737,"?family":35738,"ĉposition":35739,"Ġcg":35740,"Ġprecip":35741,"methods":35742,"_fast":35743,"increment":35744,"ĠTiger":35745,"_OCCURRED":35746,"quip":35747,"ĠHAS":35748,"_dom":35749,"Ġwreck":35750,"bj":35751,"Ġdern":35752,"Ġorgans":35753,".entries":35754,"Ġ_('":35755,"ramento":35756,"ĠJamie":35757,"Ġpunk":35758,"IPP":35759,"Ġprograma":35760,"Ġattain":35761,"Ġproves":35762,"/sign":35763,"Ġanswering":35764,"Ġladder":35765,"****************************":35766,"ĠWalmart":35767,"ĠCONTENT":35768,"ductor":35769,"Ġverbal":35770,"ĠPID":35771,"crypto":35772,"_CALLBACK":35773,"Ġ=================================":35774,"Ġpotent":35775,"Ġshorts":35776,".Uri":35777,".uniform":35778,";border":35779,"ĠWer":35780,"Ġherein":35781,"lla":35782,"ĠIhr":35783,"Pixmap":35784,"literal":35785,"!)ĊĊ":35786,"generic":35787,"rust":35788,"_scripts":35789,"osto":35790,"itus":35791,"ĠCoalition":35792,"Ġremot":35793,"deploy":35794,"ĠEagle":35795,"ãĢģãĢĮ":35796,"Ġimportante":35797,"ĉobject":35798,"Ġseasonal":35799,"nej":35800,"aidu":35801,"BindView":35802,"ĠSierra":35803,"-bg":35804,"ĠmakeStyles":35805,"[offset":35806,"Games":35807,"Ġhormone":35808,"ARIO":35809,"heads":35810,"(select":35811,"ĠStarted":35812,"@param":35813,"_decl":35814,"_blog":35815,"Ġaño":35816,"\\Api":35817,"ĠMilwaukee":35818,"Provid":35819,"Animated":35820,"Ġcooler":35821,"ĠSeed":35822,".Edit":35823,"ÏĦ":35824,"ĠTaking":35825,"ĠborderColor":35826,"-founder":35827,".LoggerFactory":35828,"Ġ\"\"ĊĊ":35829,"ALT":35830,"ĠLate":35831,"EDIATE":35832,"Ġ);ĊĊĊ":35833,"afa":35834,"Ġcancellation":35835,"Atom":35836,"ĠBirmingham":35837,"empresa":35838,"HEMA":35839,"ascal":35840,"Ġupside":35841,".Version":35842,"ĠFolder":35843,"ĠEight":35844,"ĠVintage":35845,"ĠAppDelegate":35846,"ĠPrevention":35847,".separator":35848,"STM":35849,"(room":35850,"generator":35851,"Ġcattle":35852,"ĉZ":35853,"ĠParticle":35854,"'};Ċ":35855,"Ġneighbours":35856,"ĠStateless":35857,"Ġaltitude":35858,"Ġsaint":35859,"обав":35860,"Ġconvinc":35861,"ĠContents":35862,"Ġjeune":35863,"(ts":35864,"Serialization":35865,"(collection":35866,"ĠJazz":35867,"ĠDod":35868,"ĠRoch":35869,"acio":35870,"commended":35871,"DEFINE":35872,".onload":35873,"Ġspecialty":35874,"PLACE":35875,"_MOVE":35876,"Ġaccountable":35877,"Reuters":35878,"Ġficken":35879,"Ġdepr":35880,"Wow":35881,"Void":35882,".space":35883,"à¸Ĺ":35884,"Ġtq":35885,"ĠPets":35886,"<$":35887,"(Current":35888,"berries":35889,"planation":35890,"ĠlistOf":35891,"ĠThu":35892,"ĠPRINT":35893,"Ġmismo":35894,"Ġdoi":35895,"chk":35896,"ĠUnicode":35897,"(role":35898,"Ġvirgin":35899,"-->Ċ":36360,"Vol":36361,"ĠSSD":36362,"))),":36363,".Optional":36364,"Ġnurses":36365,"Ġorb":36366,"_pe":36367,");čĊčĊčĊ":36368,"placed":36369,"esser":36370,"Ġtherapeutic":36371,"Ġwhitespace":36372,"Ġaston":36373,"Successful":36374,"Ġpraised":36375,"ĠWes":36376,"Ġeighth":36377,"iral":36378,"Ġvrouw":36379,"Ġfaction":36380,"_bias":36381,"Ġwitch":36382,"Ġnpc":36383,"(sb":36384,"ĠRodrig":36385,"_big":36386,"Dependency":36387,"ĠAbraham":36388,"ardi":36389,"CAR":36390,"nos":36391,"Ġabundance":36392,"Ġnutrients":36393,"instein":36394,".Vert":36395,"ĠISS":36396,"D":36495,"Ġservlet":36496,"bastian":36497,"Ġ>&":36498,"SID":36499,"_clk":36500,"Ġdivisions":36501,"}',Ċ":36502,"Ġdildo":36503,"Ġparade":36504,"major":36505,"Ġaboard":36506,";++":36507,"Ġfusion":36508,"\"},{\"":36509,"ĠDialogResult":36510,"ĉarr":36511,"-em":36512,"_nr":36513,"(handler":36514,".NET":36515,".XtraReports":36516,"ĠShah":36517,"ĠBrief":36518,"-,":36519,"Ġprecio":36520,"ĉĉĉĠĠĠĠĠĠ":36521,"Ġtant":36522,"ĠGrande":36523,"/xml":36524,"_ICON":36525,"ĠRetro":36526,"unque":36527,"Ġnag":36528,"toFixed":36529,"XL":36530,"Ġdeclaring":36531,"ĠConcrete":36532,"ĠAmazing":36533,"ĉprintk":36534,"Ġdebates":36535,"DATED":36536,"Ġaesthetic":36537,"emetery":36538,"RoutingModule":36539,"ĠNashville":36540,"WAYS":36541,"Ġwolf":36542,"Ġobservers":36543,"OTA":36544,"anson":36545,"Ġea":36546,"Ġgreenhouse":36547,"ĵįä½ľ":36548,"Ġstair":36549,"Ġimmigrant":36550,"_apply":36551,"peare":36552,"ĠBloomberg":36553,"_PLAYER":36554,"Resp":36555,"æŃ£":36556,"Chooser":36557,"ĠICollection":36558,"Peter":36559,"Erro":36560,".detectChanges":36561,"Maps":36562,"Ġsqueeze":36563,"ĠHomes":36564,"wegian":36565,"Ġformatting":36566,"Ġnegotiate":36567,"uld":36568,"ĠNep":36569,"ĠQB":36570,"Ġeconomies":36571,"Ġ*/,":36572,"Ġredund":36573,"ĠAber":36574,".IsNullOrWhiteSpace":36575,"ycled":36576,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":36577,"_Sh":36578,"Ġskept":36579,"Ġrecreated":36580,"ĠgetType":36581,"Ġmargins":36582,"Ġcolonial":36583,"charts":36584,"//@":36585,"Ġprocessors":36586,"说":36587,"batis":36588,"æĦı":36589,"atorio":36590,"mentioned":36591,"Patient":36592,"Ġprey":36593,"Checkbox":36594,"_xpath":36595,".skip":36596,"ĠMormon":36597,"ĠMemoryStream":36598,"CREMENT":36599,"Ġku":36600,"meld":36601,"\\Data":36602,"ĠKernel":36603,"iltr":36604,"éĢģ":36605,"(profile":36606,"Carbon":36607,"ROLE":36608,"(pl":36609,"]*(":36610,".memory":36611,"Ġmedal":36612,"Ġadvisor":36613,"ität":36614,"Ġhdr":36615,"ierung":36616,"ĠProvides":36617,"(alpha":36618,"Ġteenagers":36619,"-parser":36620,".LatLng":36621,"]()Ċ":36622,"Ġfelony":36623,"ĉĉĉĊĉĉĉĊ":36624,"BOOK":36625,"Ġslash":36626,"Ġclearfix":36627,"ĠProphet":36628,"容":36629,"rightness":36630,"-fi":36631,".kind":36632,"erton":36633,"Jim":36634,"Ġmanipulate":36635,"Ġworksheet":36636,"olin":36637,"stars":36638,"Ġartifact":36639,"_EMPTY":36640,"ĉmain":36641,"-------------';":36709,"Ġexpressing":36710,"ĠIQ":36711,"ĠFact":36712,"/*******************************************************************************Ċ":36713,"_mass":36714,")):":36715,"Ġcondom":36716,"ĠcreateState":36717,"ometown":36718,"Ġirr":36719,"Ġ>(":36720,">B":36721,"iteration":36722,"ãĥª":36723,"Ġshirts":36724,"ounty":36725,"->$":36726,"_SIGN":36727,"ĠDale":36728,"Ġjj":36729,"Easy":36730,"Fre":36731,"ĠNy":36732,"Ġchlor":36733,"matched":36734,"ĠGerm":36735,"-UA":36736,"ĠNathan":36737,"education":36738,"-yard":36739,"-che":36740,"houses":36741,"ritional":36742,"Ġproximity":36743,"Ġdiesem":36744,"áºŃp":36745,"Ġdrought":36746,".audio":36747,"ĠLeo":36748,"Ġfavorable":36749,"inch":36750,"ĠDaw":36751,"ribly":36752,"_student":36753,"idable":36754,"OVE":36755,"Ġlacks":36756,"ouncing":36757,".business":36758,"Ġreopen":36759,"maybe":36760,"_GLOBAL":36761,"Ġdresses":36762,"ĠEdwards":36763,"ensible":36764,"ĠHardware":36765,"ĠExcellent":36766,"ĠTimeUnit":36767,"CTIONS":36768,"Ġschedules":36769,"Ġsegue":36770,"Opens":36771,"ammen":36772,"-Identifier":36773,"Ġstaring":36774,"Ġhappily":36775,"ĠHob":36776,"'_":36777,"Ġ\");":36778,"amentos":36779,"etched":36780,"Ġ/>}Ċ":36781,".Users":36782,"Ġinterrupted":36783,"Contacts":36784,"Ġregistro":36785,"inburgh":36786,"CHA":36787,"_imp":36788,"phis":36789,"say":36790,"Ġretailer":36791,".NODE":36792,"/maps":36793,"_LAST":36794,"ĠCharge":36795,"_guard":36796,"Collider":36797,"ĠStatelessWidget":36798,"\":[\"":36799,"(\"../../":36800,"ioxide":36801,"ĠSund":36802,"Ġ'';":36803,"unset":36804,"addWidget":36805,"лÑİ":36806,"elles":36807,"alker":36808,"Arc":36809,"Ġdeduct":36810,"GUILayout":36811,"ĠVilla":36812,"Ġforbidden":36813,"_where":36814,"Ġ\\/":36815,"ĠTib":36816,"_AX":36817,"]čĊčĊ":36818,"ĠBir":36819,"Ġbend":36820,"ĠMAKE":36821,"ĠMET":36822,"Ġfutures":36823,"Ġweighted":36824,"\"\"\"čĊ":36825,"Ġauthorize":36826,"(program":36827,"},{\"":36828,"Ġcoefficients":36829,"ês":36830,"PerPage":36831,"ĠBathroom":36832,"ĠPublishing":36833,"GPL":36834,"Ġsubmissions":36835,"ĠNUMBER":36836,"jÄħ":36837,"Ġadditionally":36838,"empre":36839,"ĠShel":36840,"otyp":36841,"Solution":36842,"Ġthunder":36843,"_ec":36844,"ĠĊĠĠĠĠĊ":36845,"ĠFellow":36846,"Ġkay":36847,"ĠnewState":36848,"ONTAL":36849,"Implementation":36850,".Look":36851,"Ġents":36852,"Ġlors":36853,"ĠBIG":36854,"fab":36855,"Ġaveraged":36856,"ĠFeedback":36857,"ĠWells":36858,"Ġmartial":36859,"Ġindul":36860,"ĠCommunist":36861,"ĠForex":36862,"ĠAgriculture":36863,"\"[":36864,"Ġquar":36865,"ĠKont":36866,"ĉview":36867,".Bytes":36868,"desktop":36869,"ĠMakes":36870,"akespeare":36871,".Nullable":36872,"Ġspotlight":36873,"VB":36874,"owy":36875,"(torch":36876,"tridge":36877,"_bounds":36878,"Ġapologize":36879,".addItem":36880,"antd":36881,"*);Ċ":36882,",u":36883,"(gen":36884,"ç»ĵ":36885,"reator":36886,"ĠCord":36887,"oupper":36888,".metro":36889,"Ġew":36890,"ĠWORD":36891,".After":36892,"Ġdetained":36893,"ĠHammer":36894,"existing":36895,"Ġost":36896,"Ġmonument":36897,"-custom":36898,"UserID":36899,"ĠNom":36900,"Ġrejection":36901,"(dim":36902,"Ġsingleton":36903,"ĉdie":36904,"ariance":36905,"reports":36906,"]!=":36907,"elda":36908,"Ġprevalence":36909,"_regs":36910,".\".":36911,"Ġfeminist":36912,"Codec":36913,"Ġ**Ċ":36914,"(labels":36915,"_MARK":36916,"FAILED":36917,"Ġadministered":36918,"WN":36919,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĉĉ":36920,"Ġnoun":36921,"wig":36922,"Ġgotta":36923,"Ġrif":36924,"-im":36925,"ĠPaulo":36926,"ĠCommandType":36927,"]))ĊĊ":36928,"-zero":36929,"Training":36930,"Ġlord":36931,"_art":36932,"reddit":36933,"Cert":36934,"Ġpeso":36935,"Rot":36936,"Ġendanger":36937,".dr":36938,"userInfo":36939,"unts":36940,"nv":36941,"ĠTrailer":36942,"-first":36943,"(make":36944,"Ġbenefici":36945,"-black":36946,"iÃŁ":36947,"Ġundoubtedly":36948,"Ġmex":36949,"ĠAncient":36950,"(as":36951,"Ġdescent":36952,"Pick":36953,"Ġreplica":36954,"$obj":36955,"ähr":36956,"Ġarrows":36957,"fty":36958,"ĠLibya":36959,"uga":36960,"charged":36961,"Tur":36962,"Ġhomic":36963,"issen":36964,"ĠFake":36965,"Ġbeers":36966,"Ġscattered":36967,"(Time":36968,"UTIL":36969,"Ġbureaucr":36970,"/plain":36971,"Ġsticking":36972,"FAIL":36973,"ĠCovid":36974,"Third":36975,"_present":36976,"ĠPierre":36977,"Ġëª":36978,"Ġ[...]ĊĊ":36979,"Prob":36980,"ĠTraffic":36981,"icao":36982,"doctor":36983,"Ġ),ĊĊ":36984,"Tabs":36985,"alu":36986,"ï¼ļâĢľ":36987,"Ġinherent":36988,"_No":36989,"ritis":36990,"ĠProof":36991,".basename":36992,"ä¼ļ":36993,"Ġchim":36994,"ĠProtected":36995,"crit":36996,"Ġprone":36997,"Ġкон":36998,"ĠHeroes":36999,"Ġanxious":37000,"Ġanos":37001,"Ġweekends":37002,"Ġsext":37003,"Ġreducer":37004,"=UTF":37005,"half":37006,"ĠSaw":37007,".mm":37008,"Ġnueva":37009,".currentTarget":37010,".lua":37011,"_EXTENSION":37012,"ĉreg":37013,"ĠCtrl":37014,"_align":37015,"acceptable":37016,"Ġrushing":37017,"frac":37018,"Ġboasts":37019,"Five":37020,"±":37021,"ĠTemperature":37022,">):":37023,"Ġcharter":37024,"REATED":37025,"Ġsubjected":37026,"Ġopc":37027,"healthy":37028,"使ç͍":37029,"ĠScientific":37030,"Ġfrau":37031,"riages":37032,"à¸Ķ":37033,".inventory":37034,"ationale":37035,"Mad":37036,"minutes":37037,">>();Ċ":37038,"ĠEnv":37039,"Ġrecordings":37040,"Ġsuspicion":37041,"sqlite":37042,"ĉread":37043,"ãģ¦":37044,"Ġworries":37045,".putString":37046,"ĠShanghai":37047,"(uid":37048,"rer":37049,"ĠvÃŃde":37050,"\"):":37051,"Ġmethodology":37052,"ĠкоÑĤоÑĢ":37053,"ccc":37054,"avad":37055,"Ġinduction":37056,"ĉThread":37057,",string":37058,"ại":37059,"nehmen":37060,"uition":37061,"Ġ*__":37062,".emf":37063,"Ġìľ":37064,"/themes":37065,"ĠNine":37066,".One":37067,"ĠEmbed":37068,"Ġfaz":37069,"uations":37070,"Ġprivately":37071,"Ġling":37072,"[F":37073,"ushi":37074,"Ġlaunches":37075,"(KEY":37076,"GMT":37077,"Ġaiming":37078,"patible":37079,"ĠBiden":37080,"iw":37081,"ĠDegree":37082,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":37083,"Ġ$('<":37084,"ários":37085,"toUpperCase":37086,"ìłľ":37087,"ĠEUR":37088,"Ġoversight":37089,"Ġtablesp":37090,"Updates":37091,".makedirs":37092,"Ġhumidity":37093,"/template":37094,"Always":37095,"(IS":37096,"_cert":37097,"Dig":37098,"Ġunderway":37099,"orton":37100,"ĠHurricane":37101,"Ġspends":37102,"ĠSegment":37103,"Ġflies":37104,"ĠToggle":37105,"ĠLynch":37106,"Ġsenses":37107,"ĠKos":37108,"setEnabled":37109,"istically":37110,"Ġtester":37111,"Ġadministrators":37112,"Ġtagged":37113,"Ðĵ":37114,"Ġshortcut":37115,"ĠResolution":37116,"Ġsupervision":37117,"ĠAshley":37118,"Tracking":37119,"ulatory":37120,"andel":37121,"isten":37122,"Ġunre":37123,"(diff":37124,"ANTS":37125,"Ġrider":37126,"ĠsÄħ":37127,".Series":37128,"_orders":37129,"ORIZONTAL":37130,"Ġretention":37131,"ãĢĤčĊčĊ":37235,"Ġdiagonal":37236,"ĠCancellationToken":37237,"_Internal":37238,"Ġruin":37239,".Qt":37240,"ocratic":37241,"Tel":37242,"ĠAnswers":37243,"matic":37244,"Ġxp":37245,"atem":37246,"_jobs":37247,"_any":37248,"Ġseniors":37249,"Ġlandmark":37250,"ĠQList":37251,"Ġmaneu":37252,"otify":37253,"/\";Ċ":37254,"/server":37255,"ĠPhilosoph":37256,"utenant":37257,"(io":37258,"hz":37259,"Ġauthenticated":37260,"dv":37261,"-Compatible":37262,"Originally":37263,",function":37264,"ãĢĤčĊ":37265,"ĠRepresentative":37266,"asily":37267,"ircuit":37268,".dt":37269,"(math":37270,".Marshal":37271,"[,":37272,"ĠCities":37273,"_turn":37274,"|)Ċ":37275,"Ġcantidad":37276,"alter":37277,"ĉui":37278,"ĠNebraska":37279,"Ġskirt":37280,".bg":37281,"SharedPreferences":37282,"(style":37283,"Ġgrief":37284,"gew":37285,"Ġsafeg":37286,"olang":37287,"_lists":37288,"ìĽ":37289,"Ġgranite":37290,"Ġhottest":37291,".jdbc":37292,".Customer":37293,"Ġâī¤":37294,"Ġwaar":37295,"_scene":37296,"+'/":37297,"ĠJTextField":37298,"Ġseating":37299,"Ġwears":37300,"Ġ`/":37301,"Cases":37302,"ĠYoutube":37303,"ım":37304,"Ġbalcon":37305,",G":37306,"MetaData":37307,"-price":37308,"SCR":37309,"Unity":37310,"Ġtrunk":37311,"={`${":37312,"Ġearthquake":37313,"Partial":37314,"Ġsubst":37315,"Ġelimin":37316,"=\"'.":37317,"//*[@":37318,"Ġsupervisor":37319,"vrolet":37320,"_article":37321,"Ġpane":37322,"bio":37323,"Ġmotors":37324,"NM":37325,"Frank":37326,"Ġonion":37327,"-word":37328,"ItemClickListener":37329,"Ġbrit":37330,"endencies":37331,"Computer":37332,"_running":37333,"(day":37334,"-he":37335,"(named":37336,"ĠSach":37337,"оÑĩ":37338,"campaign":37339,".Abstract":37340,"(wrapper":37341,".pay":37342,"Ġuw":37343,"Geo":37344,"rails":37345,"/select":37346,"ichte":37347,"sons":37348,"EVENT":37349,"Ġaliment":37350,"Providers":37351,"Await":37352,"_INTERVAL":37353,".off":37354,"Ġgluten":37355,"_cloud":37356,"Ġwen":37357,".extract":37358,"ĉbutton":37359,"/MM":37360,"Party":37361,"Ġdemographic":37362,"_errno":37363,"Ġhiking":37364,"('')Ċ":37365,"\",@\"":37366,"Ġwit":37367,"rá":37368,"ologie":37369,"ĠStyles":37370,"ĠBrowserModule":37371,".RequestMapping":37372,"icans":37373,"PAGE":37374,"creation":37375,"ĠFerguson":37376,"uded":37377,"numbers":37378,"ĠGTK":37379,"Ġpresentations":37380,"ĠBobby":37381,"_span":37382,"estyle":37383,"Ġillegally":37384,"abela":37385,"Ġbattlefield":37386,"capacity":37387,"terror":37388,"]\");Ċ":37389,"Ġwarrior":37390,"leader":37391,"ĠDBG":37392,"ĠRevenue":37393,"Ġvigil":37394,"Ġcounterparts":37395,"(Error":37396,"ACTER":37397,"Ġheeft":37398,"Ġselections":37399,"zeug":37400,"tom":37401,"-two":37402,".;Ċ":37403,"_statement":37404,"ĠAid":37405,"ĠVul":37406,"_rgb":37407,"Ġprizes":37408,"Ġeditable":37409,"ĉform":37410,"ını":37411,".decor":37412,"Demo":37413,"lices":37414,"Ġenctype":37415,"ratulations":37416,"ĠROS":37417,"_chars":37418,"ĠJahr":37419,"partial":37420,"ÑĥÑĤ":37421,"ĠReceive":37422,"ĠLands":37423,"APTER":37424,"Ġchopped":37425,"..\"":37426,"ĠAnaly":37427,"ĠUID":37428,"ĠRadeon":37429,"ĠBee":37430,"Ġunm":37431,">M":37432,".findall":37433,"Tokenizer":37434,"ĠWHAT":37435,"Ġsj":37436,"Drawing":37437,"Ess":37438,"OND":37439,"Ĭ¶":37440,"(packet":37441,"âĢĶbut":37442,"Invocation":37443,"ĠNuclear":37444,"?;Ċ":37445,"Ġgrandes":37446,"ĠCrypt":37447,"remark":37448,"Ġ'../../../../":37449,"Ġinability":37450,"magic":37451,"cats":37452,"Ġsimulate":37453,":${":37454,"inflate":37455,"Ġener":37456,":NO":37457,"iples":37458,"Ġmerit":37459,"ĠRated":37460,"Ġglue":37461,"/blog":37462,"Ġgren":37463,"Ġthrilled":37464,".CH":37465,"uncan":37466,"ĠPRIMARY":37467,"Ġpersec":37468,"Ġfeared":37469,".MIN":37470,"ĠTheater":37471,"éĴ":37472,"ategorie":37473,"段":37474,"Ġappetite":37475,"square":37476,"ĠAlexand":37477,".UserId":37478,"_gt":37479,"_enter":37480,"Ġgraduates":37481,"FragmentManager":37482,"Authorize":37483,"-NLS":37484,"(My":37485,"Ġtriumph":37486,"usting":37487,"_PARAMS":37488,"Characters":37489,"(:,:,":37490,"_BUILD":37491,"MHz":37492,"Ġwashed":37493,"Ġuncle":37494,"Steve":37495,"ardown":37496,"${":37680,"_confirmation":37681,"Ġtrophy":37682,"Works":37683,"ĠElectronics":37684,"ĠMediterranean":37685,"_metrics":37686,"Ġannouncing":37687,"ĠDAY":37688,"_proto":37689,"Ġpear":37690,"baseUrl":37691,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĊ":37692,"Ġcoordination":37693,":N":37694,".animate":37695,"ĠCotton":37696,"_hit":37697,"âľ":37698,"Ġjetzt":37699,"ifter":37700,"(fields":37701,"ownload":37702,"ificacion":37703,".cuda":37704,"ĠLiu":37705,">equals":37706,"ĠAce":37707,"ÑĢам":37708,"ĠSuperman":37709,"ĠGarcia":37710,"Ġarrests":37711,"agar":37712,"Ġ{})":37713,"Ġmacros":37714,"roupe":37715,"être":37716,"Ġtwisted":37717,"struments":37718,"_(\"":37719,"_vertices":37720,"ĠTransition":37721,"ик":37722,"[max":37723,"mind":37724,"ĠaccessToken":37725,"Ġunle":37726,"mus":37727,"cop":37728,"ĠFactor":37729,"Ġconced":37730,"Ġretr":37731,".linalg":37732,"-slider":37733,"obl":37734,"_StaticFields":37735,"Ġzombie":37736,"selling":37737,"Ġchap":37738,"Ġshaking":37739,"ĠTranslate":37740,"ĠAmsterdam":37741,"ĠETH":37742,"_EXTERN":37743,"kd":37744,"_disc":37745,"Ġpreceding":37746,"Ġprix":37747,"ObjectName":37748,"_modified":37749,"ardware":37750,"Ġ?>\">":37751,"ĠDW":37752,"`${":37753,"Ġ?>\">ĊĊ":37859,"Ġspinning":37860,"_pending":37861,"Matchers":37862,".Keys":37863,"ĠPV":37864,"enus":37865,"antis":37866,"Ġdiscard":37867,"Ġhaul":37868,"Ġempir":37869,"Ġpathway":37870,"Ġoak":37871,"мен":37872,"-induced":37873,"Ġimpair":37874,"ĠCalgary":37875,".isHidden":37876,"dz":37877,"_include":37878,"Ġgm":37879,"Ġ'('":37880,"PY":37881,"uggestions":37882,"Ġcommodity":37883,"cro":37884,"/sub":37885,"ĠgetInstance":37886,"ĠLegacy":37887,"ĠKil":37888,"Bal":37889,"(short":37890,"Inform":37891,"+x":37892,"*r":37893,"ĠHopefully":37894,"orate":37895,"Ġmachen":37896,"Ġtreaty":37897,"ĠOri":37898,".public":37899,"-horizontal":37900,"Ġtactic":37901,"Ġbord":37902,"wares":37903,"Ġammo":37904,"ĠLists":37905,"Ġequations":37906,"/her":37907,"ĠNSW":37908,"Bounding":37909,"_Collections":37910,"Ġavail":37911,".DropDown":37912,"è°":37913,"Ġhh":37914,"ĠlÃł":37915,".pb":37916,"Ġmemorial":37917,"ĠATTR":37918,"Ġexhausted":37919,"Ġtsp":37920,"ĉredirect":37921,"Ġlikewise":37922,"STER":37923,"Ljava":37924,"Ġcondemned":37925,"ocaust":37926,"(strict":37927,"Ġexempt":37928,"Ġsms":37929,"Ġexagger":37930,"SYS":37931,"Ġlounge":37932,":^":37933,"Ġtodd":37934,"deb":37935,"atorial":37936,"ĠPorter":37937,"Ġtuition":37938,"Ġexempl":37939,"Ġparen":37940,".lineTo":37941,"Ġkidney":37942,"Ġça":37943,"Ġcui":37944,"ï¼Į请":37945,"XC":37946,"Ġmoż":37947,"Ġnominated":37948,"lung":37949,"ImGui":37950,"ĠBuzz":37951,"Ġstereo":37952,"portal":37953,"resas":37954,"Ġklass":37955,"Ġdrafted":37956,"Ġprojectile":37957,"/gpl":37958,"(parameters":37959,"*)Ċ":37960,"Ġassisted":37961,"ĠNSInteger":37962,"sitemap":37963,":nth":37964,".Views":37965,".ArgumentParser":37966,"Ġmeer":37967,"zier":37968,"ĠDig":37969,"Ċ":38036,"Ġplag":38037,"pine":38038,"Ġblanket":38039,"Ġ:-":38643,"Ġlcd":38644,"---------------":38645,"(\"\"":38646,"Ġtactical":38647,"ĠRonald":38648,"extr":38649,"ĠFest":38650,"Ġfuer":38651,"-navigation":38652,"Ġkb":38653,"ghost":38654,"ĠhandleChange":38655,"_cls":38656,"()!=":38657,"Comparator":38658,".vm":38659,"ĠCox":38660,"_review":38661,"/@":38662,"_cookie":38663,"Ġrecognised":38664,"ldap":38665,"Threads":38666,"ĠSexual":38667,"ĠBearing":38668,"(SQL":38669,"Ġxr":38670,"Ġthigh":38671,"URLConnection":38672,"ĠSUV":38673,"ĠmContext":38674,"Ġincidence":38675,"ĠEste":38676,".sup":38677,"_te":38678,"(EXIT":38679,"CMD":38680,"/\">":38681,"Almost":38682,"ĠUne":38683,"Ġanderen":38684,"ĠSingleton":38685,"Ġbore":38686,"Think":38687,"Ġnarc":38688,"]initWith":38689,"_shop":38690,"(strategy":38691,"!',":38692,"herits":38693,"ĠDesk":38694,"_machine":38695,".netty":38696,"ında":38697,"=<":38698,"ĠQR":38699,"ĠSidebar":38700,".splitContainer":38701,"ĠonSuccess":38702,"Ġmonkey":38703,"Enjoy":38704,"(nodes":38705,"pectrum":38706,"Ġ(*(":38707,"ĉUINT":38708,",height":38709,"ĠNetworks":38710,".tail":38711,".linspace":38712,"Ġ\"...":38713,"Listen":38714,"Æ¡":38715,".Channel":38716,"-defined":38717,"Repeat":38718,"adjust":38719,"ERM":38720,"_application":38721,".assertNotNull":38722,"-stream":38723,"Ġrabbit":38724,"Ġpositioning":38725,"Ġwoke":38726,"Ġfing":38727,"Ġmultiplayer":38728,"Ġregistering":38729,"until":38730,"Ã¥n":38731,"(::":38732,"ussions":38733,"Ġpotato":38734,"ĠEquals":38735,".Sup":38736,"/apache":38737,"Ġ(=":38738,".\")":38739,".ptr":38740,"ĠSpeech":38741,".clip":38742,"ĠGabriel":38743,"Ġmusician":38744,"/issues":38745,".shop":38746,"ĠHier":38747,"_RET":38748,"_bucket":38749,"ãĥ¡":38750,"avs":38751,"Ġroz":38752,"flower":38753,"WriteBarrier":38754,"ĠMilan":38755,"Ġlegislature":38756,"ĠDoll":38757,"Ġproving":38758,".concatenate":38759,"âķIJ":38760,"Ġgchar":38761,"cdnjs":38762,"bles":38763,"ĠListing":38764,"ло":38765,".xrLabel":38766,"ĠSak":38767,"justice":38768,"ĠValentine":38769,"unless":38770,"Ġpiger":38771,"(run":38772,"Ġtestified":38773,"ANA":38774,"ĠRemoves":38775,"))));Ċ":38776,"recated":38777,"ĠRuntimeMethod":38778,"Ġconqu":38779,"ãĤ¢":38780,"Ġtissues":38781,"ailer":38782,"été":38783,"-Star":38784,"Ġflames":38785,".setIcon":38786,"Ġsupern":38787,"Ġvagina":38788,"-variable":38789,"Ġwellness":38790,"CUR":38791,"Ġbelle":38792,".getRequest":38793,"Ġpoco":38794,"benh":38795,"agens":38796,"Ġspill":38797,"ĠJur":38798,"Ġdispatcher":38799,"ного":38800,"emonic":38801,"(dirname":38802,"ĠÐĶ":38803,"Ġpasse":38804,"Ġganz":38805,"ricing":38806,"EU":38807,"Ġmujeres":38808,"essen":38809,".attribute":38810,"jj":38811,"ĉĉĠĊ":38812,"[^":38813,"Ġstrtolower":38814,"lexer":38815,"ectar":38816,"hotel":38817,".square":38818,"Ġrall":38819,"Ġlowered":38820,"handled":38821,"Market":38822,"ĠUses":38823,"ivas":38824,".Business":38825,"ãģĹãģ¦":38826,"DIV":38827,"Ġwasted":38828,"Ġavoir":38829,"êm":38830,"_ACCOUNT":38831,".et":38832,"ĉSDL":38833,"kap":38834,"Ġfox":38835,"uppet":38836,"{},Ċ":38837,"\",'":38838,"Favorite":38839,"PEND":38840,"ĠAES":38841,"}),":38842,"Ġdeduction":38843,"ĠpolÃŃt":38844,"ĠcomponentWill":38845,"ĠTelerik":38846,"_SELF":38847,"Ġmuse":38848,"Craft":38849,"Ġdens":38850,"ि":38851,"(tp":38852,"Ġtasty":38853,"Ġbalances":38854,"Ġdedication":38855,"ĠWallace":38856,"Ġunlaw":38857,"\\\">\\":38858,"Ġmum":38859,"-update":38860,"emente":38861,"Ġsoda":38862,"Republic":38863,"asmine":38864,"éric":38865,"(Status":38866,"ĠJsonConvert":38867,"ĠDisk":38868,".Redirect":38869,"Ġfilming":38870,"/mol":38871,"Ro":38872,"Ġville":38873,"Ġtrabaj":38874,"Ġsynthesis":38875,"rega":38876,"Ġrl":38877,"Scheduler":38878,"ISHED":38879,"currentUser":38880,"(errors":38881,"'h":38882,"_bot":38883,"ximo":38884,"ĠUSART":38885,"_super":38886,"_DECREF":38887,"ной":38888,"_ROW":38889,"Ġpromotes":38890,"ĠTA":38891,"Ġhoras":38892,"ĠRepresents":38893,"Ġnameof":38894,"ĠExc":38895,"ĠGarage":38896,"Ġseine":38897,",#":38898,"Ġherb":38899,"/resources":38900,"Ġpleaded":38901,".radioButton":38902,"Ġæĺ":38903,"Ops":38904,"ĠNest":38905,"cstring":38906,"ĠDefence":38907,"Ġrefere":38908,"_leaf":38909,"Ġrevelation":38910,"ë§":38911,".executeUpdate":38912,"_WORLD":38913,"Ġexpans":38914,"(\"\\\"":38915,"jab":38916,"Ġdoubts":38917,"ĠGeometry":38918,"Ġintroduces":38919,"Ġsenators":38920,"Ġcanal":38921,".helper":38922,"ĠBiology":38923,"_SENS":38924,".previous":38925,"-touch":38926,"abit":38927,"Ġimpacted":38928,"Ġbrackets":38929,".direct":38930,"accum":38931,"Ġtestosterone":38932,"ĉaction":38933,"ĠChance":38934,"Ġpeaks":38935,"CppCodeGenWriteBarrier":38936,"Ġunbelie":38937,"_press":38938,".Rel":38939,"angled":38940,"/templates":38941,"-->čĊ":38942,"lime":38943,"Ġsufficiently":38944,"_nt":38945,"Expand":38946,".isfile":38947,"ĠisEmpty":38948,"Ġqt":38949,"Ġmulher":38950,"acob":38951,"George":38952,"常":38953,"Ġassim":38954,"aso":38955,"Ġcomprised":38956,"OV":38957,"(CONFIG":38958,"ĉwriter":38959,"Ġdesp":38960,"Ġtenure":38961,"(cr":38962,".pool":38963,"ĠBrend":38964,"Ġcensor":38965,"(timeout":38966,"Ġplea":38967,".Wrap":38968,"Ġtightly":38969,"ĠWere":38970,"ĠIgnore":38971,"abei":38972,"Ġbridges":38973,"Ġcondemn":38974,"Ġsimplicity":38975,"Ġroutinely":38976,"Ġblacks":38977,"jb":38978,"ĠPit":38979,"Utf":38980,"Ġ/Ċ":38981,"reload":38982,"ĠsetObject":38983,"/global":38984,"Ġfatty":38985,"Ġsocks":38986,"Couldn":38987,"Ġerotisk":38988,"æĿ¡":38989,"ĠPressure":38990,"ĠMaz":38991,"npos":38992,"tolower":38993,"ĠEQ":38994,"uteur":38995,"ĠMoment":38996,"Ġeta":38997,"{{--":38998,"Ġgraphs":38999,"ĠGuar":39000,"rine":39001,"(--":39002,"ĠHttpStatus":39003,"(student":39004,"*np":39005,"Ġrailway":39006,"Ġasynchronous":39007,"_vm":39008,"'],'":39009,",text":39010,"merchant":39011,"(Guid":39012,"ĠGra":39013,"ixer":39014,"fetchAll":39015,".addListener":39016,"flip":39017,"*$":39018,">(),":39019,"Ġsunlight":39020,"assigned":39021,"Ġabc":39022,"ĠCOLUMN":39023,"ĠðŁĻĤĊĊ":39024,")...":39025,"Ġensemble":39026,"Ġnewline":39027,"_SINGLE":39028,"iedad":39029,"Ġdarker":39030,"ormap":39031,"Ġlion":39032,"plits":39033,"Ġillustration":39034,"ĠIEEE":39035,"Ġvista":39036,"ousands":39037,"*******":39038,"ĠTommy":39039,"Ġhue":39040,"Sel":39041,"Ġaura":39042,"ĠTherapy":39043,"Ġanimator":39044,".constraints":39045,"Ġvague":39046,"(\"\")":39047,"Ġvillain":39048,"Ġblessing":39049,"ĠstringBuilder":39050,"ĠMisc":39051,"ĠDIR":39052,"fax":39053,"-node":39054,"ĠWalking":39055,"ĠAU":39056,"sess":39057,"Ġgrill":39058,"VERTISE":39059,"ĠFoods":39060,"Ġtournaments":39061,"Ãĵ":39062,"ĠMarsh":39063,"Ġwonders":39064,"Longitude":39065,".CommandText":39066,"=input":39067,"_encoder":39068,"pageSize":39069,"ĠgetState":39070,">>Ċ":39071,".grey":39072,"pod":39073,"Ġreadings":39074,"Ġreconsider":39075,"Startup":39076,"Ġexcer":39077,".balance":39078,"_cycle":39079,"_Time":39080,"LOCAL":39081,"ĠEFI":39082,"ĠReyn":39083,".setForeground":39084,"byn":39085,"Ġdisconnected":39086,"ACTIVE":39087,"Ġembedding":39088,"ickers":39089,"Ġsurroundings":39090,"*c":39091,"Ġgarant":39092,"Ġbf":39093,"Ġwipe":39094,"Ġä¸ĭ":39095,"_TRA":39096,"adox":39097,"çķ":39098,"Ġsucks":39099,"ĠSongs":39100,"ĠAssociates":39101,"ĠBald":39102,"ĠBrett":39103,"venile":39104,"Ġvt":39105,"Ġinade":39106,"Ġresigned":39107,"ĠGlenn":39108,".pattern":39109,".DataBind":39110,"Ñĥм":39111,"LayoutInflater":39112,"chet":39113,"ĠTestament":39114,".ms":39115,"Ġpav":39116,"ĠReactDOM":39117,"urdy":39118,"ADATA":39119,"Mu":39120,"/actions":39121,"ĠJs":39122,"_extract":39123,"ĠBring":39124,":id":39125,"strt":39126,"ivation":39127,"Ġoutright":39128,"azu":39129,"loyment":39130,"иÑı":39131,"aldo":39132,"ĠPublisher":39133,"Education":39134,"Palette":39135,"_drv":39136,"Ġ($(":39137,"ĠAnda":39138,"Ġremedy":39139,"Ġinconsistent":39140,"tection":39141,"Ġregulators":39142,"Ġshortest":39143,"(pair":39144,"ĠInstallation":39145,"Ġdefendants":39146,"Ġ();":39147,"-large":39148,"Mel":39149,"Ġthreaten":39150,"нÑı":39151,"Ġfetish":39152,"otine":39153,"_dic":39154,"Ġ<$":39155,"Ġstagger":39156,"spi":39157,"$response":39158,"Serv":39159,"-born":39160,"jos":39161,"ĉimg":39162,"ĉWHERE":39163,"_lt":39164,"å½ĵ":39165,".cost":39166,"ĠTue":39167,".labels":39168,"ĠLV":39169,"wcsstore":39170,"ĠJesse":39171,"ห":39172,"Trade":39173,"Ġpredecessor":39174,"ëĤ":39175,"finally":39176,"_general":39177,"oggler":39178,"_REGION":39179,"nement":39180,"Ġblogger":39181,"ĠHarbor":39182,"ĠDataset":39183,"[w":39184,"Ġattendees":39185,".ico":39186,"maximum":39187,".Unlock":39188,"_SYNC":39189,"ágina":39190,"Ġdowns":39191,"ĠWii":39192,"])/":39193,"Ġkicking":39194,"unication":39195,"ĠDAC":39196,"ĠIDS":39197,"ĠRental":39198,"ĠcurrentTime":39199,"Ġvaccines":39200,"ĠDevil":39201,"Ġnors":39202,"_mouse":39203,"urrection":39204,"(no":39205,"Ġ>čĊ":39206,"Ġaggression":39207,"Ġbreeding":39208,".symbol":39209,"iman":39210,"AbsolutePath":39211,"ĠWHO":39212,"_flush":39213,"-root":39214,"arna":39215,"&M":39216,"Ġfathers":39217,"ĠRocket":39218,"iveau":39219,"Ġwander":39220,"Ġcompos":39221,"ĠWarrior":39222,"ĠSeat":39223,"ĠClinic":39224,"_invoice":39225,"(dispatch":39226,"Producto":39227,"aturing":39228,"ossier":39229,"ĠMAY":39230,"Ġdagger":39231,"Ġsanitized":39232,"ĠRFC":39233,"Ġproph":39234,"Ġurine":39235,"Ġgrind":39236,"ĠExpanded":39237,"descripcion":39238,"-fw":39239,"ĠKerry":39240,"=name":39241,"Ġchk":39242,"Ġnationally":39243,"Ġthee":39244,"Inc":39245,"Ġ?>>":39246,".RadioButton":39247,".HttpServletResponse":39248,"/Y":39249,"ĉfield":39250,"Ġhomme":39251,"yper":39252,"Physical":39253,"=v":39254,"Ġdriv":39255,"ĠErrors":39256,"ĠcÄĥ":39257,"Death":39258,"ĠWINDOW":39259,"Ġpoet":39260,"ĠSharp":39261,"ĠImmutable":39262,"ĉcreate":39263,"Ġgeht":39264,"ĠReform":39265,"aiser":39266,"ĠInitialization":39267,"Ġimmunity":39268,".compose":39269,"Ġlatency":39270,"ĠLebanon":39271,"ĠParad":39272,"Ġfuels":39273,"ĠExhib":39274,"coh":39275,"%\">Ċ":39276,"ĠCLI":39277,")initWith":39278,"-Za":39279,"_CLEAR":39280,"regn":39281,"Ġfinances":39282,".standard":39283,"_CATEGORY":39284,".library":39285,"Ġtravelers":39286,"_wp":39287,"ĠEvaluation":39288,"starting":39289,"Ġ)),Ċ":39290,"episode":39291,"ĠVariant":39292,"Ġdaemon":39293,"ĠJulia":39294,"ĠNR":39295,"Ġdoubles":39296,"'":39526,"Ġqueryset":39527,";}čĊ":39528,"ĠPopulation":39529,"utedString":39530,"resident":39531,"_FONT":39532,"ĠRespond":39533,"Ġobscure":39534,"Ġobservable":39535,"ĠContributors":39536,"kon":39537,"ĠMusk":39538,"exao":39539,"ĠTub":39540,"BootApplication":39541,"SOR":39542,".Horizontal":39543,".findBy":39544,".power":39545,"Ġpositively":39546,"venience":39547,"ĠJong":39548,"Ġwhistle":39549,"ĠзнаÑĩ":39550,"Ġlending":39551,"Ġdestructive":39552,"ĠonDelete":39553,"authorization":39554,"();?>":39555,"_original":39556,"science":39557,"atra":39558,"?,?,":39559,"ĠAsc":39560,"Ġconvincing":39561,"$a":39562,"orgen":39563,"_Date":39564,"ĠProvide":39565,"Ġlonely":39566,")'Ċ":39567,"exchange":39568,";?>Ċ":39569,".fast":39570,"Samples":39571,"London":39572,"'])čĊ":39573,"ĠIonic":39574,"Ġpesso":39575,"ĠKnights":39576,"ĠRaf":39577,"_attrs":39578,"Ġrepeal":39579,">Main":39580,"ĠOrdered":39581,"_New":39582,"=\"\">\";Ċ":39663,"ĠSERVER":39664,"ĠHEADER":39665,"_velocity":39666,"ĠInvoke":39667,".timestamps":39668,"Ġsulf":39669,"IQUE":39670,"Ġinhabitants":39671,"phins":39672,"azzo":39673,"Ġmono":39674,"Legend":39675,"Ġnonce":39676,"IFE":39677,";\";Ċ":39678,"-create":39679,"\"\",Ċ":39680,"permit":39681,"ĠImmigration":39682,"Ġpathname":39683,"ffective":39684,"âĻĢâĻĢ":39685,"Ġexams":39686,"-event":39687,"ĠTill":39688,"[mid":39689,"FIX":39690,";color":39691,"(Order":39692,"_traits":39693,"ĠorderBy":39694,"Ġsunt":39695,"ĠNicholas":39696,"ز":39697,"Ġsunny":39698,"iners":39699,"Ġaccessibility":39700,"ĠHB":39701,".comp":39702,"ĉop":39703,"Ġminorities":39704,"etheus":39705,"Ġcollaborative":39706,"prit":39707,"HIR":39708,"Ġwraps":39709,"ĉdraw":39710,"god":39711,"ĠIX":39712,".apps":39713,"ĠNM":39714,"Ġirrelevant":39715,"ĠTigers":39716,"Ġdiag":39717,"GV":39718,"ĠAccessories":39719,"kont":39720,"Ġsimplify":39721,"ĠFavorite":39722,"_tools":39723,"([]);Ċ":39724,"Ġtowers":39725,"Bes":39726,"Ġhunter":39727,"Ġsalon":39728,"(buff":39729,"ĉdebug":39730,"Ġmalware":39731,"Moving":39732,"-options":39733,")+'":39734,"ĠLOVE":39735,"_SOCKET":39736,"_fin":39737,"ĠDelaware":39738,"Ġsheriff":39739,"-invalid":39740,"ĠFULL":39741,"Ġпод":39742,"elas":39743,"\"strings":39744,"ĠRepresentatives":39745,"surface":39746,"resolved":39747,"htdocs":39748,")):čĊ":39749,"Ġpressures":39750,"Ġnorms":39751,"Ġpla":39752,"Ġsurname":39753,"Ġpostal":39754,"ĠDepart":39755,"Ġslaughter":39756,"orida":39757,"Ġhebben":39758,"Ġdesar":39759,"compact":39760,"_LANG":39761,"åIJĪ":39762,"opoly":39763,"_rad":39764,"ĠSTDMETHOD":39765,"Lazy":39766,"ĠĠĠĉ":39767,"...,":39768,"(web":39769,"ĠPont":39770,"Ġetwas":39771,"Ġupward":39772,"_hat":39773,"Ġ],ĊĊ":39774,"ĠbaseUrl":39775,"Ġworrying":39776,"-addon":39777,"(getClass":39778,"SPI":39779,"Ġcapturing":39780,")},Ċ":39781,"Effects":39782,"Ġcompetent":39783,"Ġfoul":39784,"Ġsubscribing":39785,"ĠOBJECT":39786,"IXEL":39787,"bucks":39788,"(edge":39789,"(pass":39790,"ĠPeterson":39791,"Ġboobs":39792,"ĠDelay":39793,"_square":39794,"elim":39795,"oters":39796,"_PC":39797,"%E":39798,"onclick":39799,"ĠSVG":39800,"Ġtopped":39801,"Ġfist":39802,"smart":39803,"ĠRalph":39804,"(owner":39805,"jours":39806,"Ġbronze":39807,"ĠArgumentException":39808,"(original":39809,"_SCALE":39810,"_cp":39811,"Ġrecommends":39812,".setStyle":39813,"Sure":39814,"LAND":39815,"Ġrepeating":39816,"Matt":39817,".Visibility":39818,"Ġenterprises":39819,".Setup":39820,"(scene":39821,"ĠReactive":39822,"urge":39823,"bw":39824,".Put":39825,"persist":39826,".cookie":39827,"ĠAudi":39828,"`s":39829,"supplier":39830,"(Form":39831,"¡":39832,"_so":39833,"ĮĢ":39834,"ĠLegion":39835,"tte":39836,"Nd":39837,"Loss":39838,"(attrs":39839,".scatter":39840,"Ġgroom":39841,"Ġglimpse":39842,"Ġnails":39843,"Ġcumulative":39844,"Ġfazer":39845,"_services":39846,".Num":39847,"ibilit":39848,"_resolution":39849,"ĠTx":39850,"uminium":39851,"opa":39852,".schedule":39853,"smtp":39854,"à¸ķ":39855,"urry":39856,"ük":39857,"goog":39858,"_signature":39859,".into":39860,"ĠSteps":39861,"Ġhomeowners":39862,"ĠNSURL":39863,"ĠPAC":39864,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊĊ":39865,">')Ċ":39866,"enh":39867,"Ġincap":39868,"$MESS":39869,"Ġmoins":39870,"ĠFi":39871,"Ġoffseason":39872,"pressions":39873,">.Ċ":39945,"ĠGrass":39946,"ĠGoal":39947,"_pdf":39948,"Handlers":39949,"Ġstacks":39950,".getFullYear":39951,"=[];Ċ":39952,"车":39953,",V":39954,"(split":39955,"Ñĥнк":39956,"Ġbakeca":39957,"Ġ~/.":39958,"pez":39959,"tails":39960,"ĠGlen":39961,"ĠsetImage":39962,"ĠComic":39963,"BLOCK":39964,"ĉThis":39965,"oader":39966,"Ġcapitalist":39967,"_STEP":39968,"(Boolean":39969,"ĠCorrect":39970,"rina":39971,"Ġconcaten":39972,"å®ŀ":39973,"():ĊĊ":39974,"Ġunanim":39975,"lli":39976,"alars":39977,"-ne":39978,"Ġdivor":39979,"ĠKickstarter":39980,"]._":39981,"*'+":40622,"åĿĢ":40623,"acency":40624,"(URL":40625,"_half":40626,"=l":40627,"ĠlistView":40628,"(section":40629,".toArray":40630,"+/":40631,"ĠRodriguez":40632,"istream":40633,"Ġeligibility":40634,"::-":40635,".newInstance":40636,"PB":40637,"ĠAssets":40638,"ĠComposite":40639,"ĠLabs":40640,"ĠHamas":40641,"++);Ċ":40642,"Ġblk":40643,"ĠNeo":40644,"Luc":40645,"@login":40646,"Ġunaware":40647,".met":40648,"_RELEASE":40649,"(ST":40650,"AMIL":40651,"rike":40652,"Ġ(){Ċ":40653,"(sprintf":40654,"ĠAccounts":40655,"ĠVIEW":40656,"ĠAj":40657,"ãĤ°":40658,"Ġwhisk":40659,"Ġidi":40660,"Ġrode":40661,"Ġihn":40662,"ĠElementary":40663,"Qty":40664,"Ġintriguing":40665,"Ġå¤":40666,"Jobs":40667,"ĉoffset":40668,"ĠAhmed":40669,"ĠTaliban":40670,"Ġèİ·åıĸ":40671,"Ġinjected":40672,".Authentication":40673,"_linear":40674,".Decimal":40675,"Ġapples":40676,"Ġshareholders":40677,"Ġbaked":40678,".diff":40679,"ĠEddie":40680,"okers":40681,"Ġconfronted":40682,"voices":40683,"Ġtus":40684,"ĠSpin":40685,"NODE":40686,"_Un":40687,"CTX":40688,"/google":40689,"Temperature":40690,"Ġ'').":40691,"Ġmagnificent":40692,"ĠstartIndex":40693,"sembles":40694,"Anyone":40695,"zk":40696,"ehen":40697,"ĠDame":40698,".strict":40699,"Ġreplaces":40700,"Ġlineback":40701,"Ġpushes":40702,"Ġcheek":40703,"ĠShi":40704,"_BYTES":40705,"REA":40706,"ản":40707,"_CONNECTION":40708,"Gateway":40709,"ĠTravis":40710,"ĠAX":40711,"ĠBasically":40712,"ĠUpgrade":40713,"àª":40714,"themes":40715,"ermo":40716,"kor":40717,"Female":40718,"_attach":40719,"ĠìĤ¬ìļ©":40720,"Ġpoz":40721,"==============Ċ":40722,"(symbol":40723,"ĠSector":40724,"__)ĊĊ":40725,"_padding":40726,"ï¼ļ\"":40727,"Ġfabs":40728,"Ġranged":40729,"setName":40730,"Ġperror":40731,"âĹ":40732,"ĠFileReader":40733,"Ġfulfilled":40734,"_Current":40735,"Ġdominate":40736,"Ġsmugg":40737,"PostMapping":40738,"_force":40739,"Ġbloc":40740,"ĠGiant":40741,"(video":40742,"ĠCU":40743,"SystemService":40744,"Ġelf":40745,"Ġkontakt":40746,"ëª":40747,"kees":40748,"gtk":40749,"ĠparamInt":40750,"Ġmarkup":40751,"uales":40752,"Ġaccounted":40753,"Ġgangbang":40754,"RYPT":40755,"ĠWrong":40756,"Ġcredited":40757,"ĠMESSAGE":40758,"Ġflaws":40759,"Ġbbw":40760,"Ġmetabolic":40761,"ĠOEM":40762,"/event":40763,"(Collectors":40764,"monton":40765,"appear":40766,"Ġopted":40767,"Ġcheat":40768,"Ġdav":40769,"ĠProceed":40770,"Ġê¸":40771,"anked":40772,"из":40773,"ansk":40774,"ĠHang":40775,"ĠCler":40776,"Ġdisgu":40777,"Ġcmap":40778,".cljs":40779,"Ġaument":40780,"lez":40781,"ĠJoined":40782,"_received":40783,"Ġaerial":40784,"otel":40785,"Ġgreet":40786,"\"s":40787,"ĠGenesis":40788,"ĠCalif":40789,"panion":40790,"Ġtailored":40791,"mapping":40792,"andExpect":40793,".track":40794,"atomy":40795,"ĠOw":40796,"ullah":40797,".Yes":40798,"ĠSimpleName":40799,"dbh":40800,"'en":40801,"Ġnonsense":40802,"Ġphilosophical":40803,"(getContext":40804,"Ġisso":40805,"ĠACE":40806,"startDate":40807,"ĠbÄĻd":40808,"ĠAUTHOR":40809,"ĠGlobe":40810,"Ġinsects":40811,"_Al":40812,"ushing":40813,"è®°":40814,"/Home":40815,"ĠLocalDate":40816,"needed":40817,"hesive":40818,"Ġillusion":40819,"äºĮ":40820,"Ġtrat":40821,"xo":40822,"/detail":40823,"_MATCH":40824,"Ġbroadband":40825,"Ġwal":40826,"ĠIllegalStateException":40827,"IRECTION":40828,"Ġnortheast":40829,"esium":40830,"ĠCliente":40831,"ulance":40832,"nty":40833,"Ġtecn":40834,"Devices":40835,"Ġgrains":40836,"ĠOg":40837,"ĠSEL":40838,"udiant":40839,"Ġ++;Ċ":40840,"Ġexplanations":40841,"occo":40842,"Ġdiets":40843,"Ġcohort":40844,"(controller":40845,".Iterator":40846,"-rich":40847,"rocess":40848,"GD":40849,"Ġcarbohydr":40850,"Ġfried":40851,"ĠEmployment":40852,"ìŀ¥":40853,"ĠLeonard":40854,"_${":40855,"quares":40856,"Ġcompanions":40857,"Ġparis":40858,"Ġstimulation":40859,"ĠZoo":40860,"Ġrelevance":40861,"ĠColour":40862,"Ġspear":40863,"otional":40864,"ĠLite":40865,"ĠKosten":40866,"Ġó":40867,"_attachment":40868,"orphic":40869,"Ġdamit":40870,"Ġdlg":40871,"Ġthrive":40872,"CHANGE":40873,"ĠApparently":40874,"Ġatual":40875,"Ġrooted":40876,"(images":40877,"awi":40878,"ariat":40879,"Ġcherry":40880,"STATIC":40881,"mnt":40882,"ĠUserId":40883,"illet":40884,"ĠHispanic":40885,"Ġnak":40886,"Ġcentro":40887,"Ġdims":40888,"_initialize":40889,"ık":40890,"ĠCenters":40891,"REN":40892,"Ġevolutionary":40893,"ĠTopics":40894,"_damage":40895,"emer":40896,"Ġrund":40897,"Ġpunished":40898,"Ġcubic":40899,"fair":40900,"[];ĊĊ":40901,"Ġinstantiate":40902,"Ġoversee":40903,"-delete":40904,"unteer":40905,"startTime":40906,"ĠPipeline":40907,"_GAME":40908,"ĠCir":40909,"ĉNull":40910,".Formatting":40911,"ucumber":40912,"ĠRide":40913,"Ġzoo":40914,"Ġchecker":40915,"åIJĮ":40916,"=C":40917,"Ġgrit":40918,"\");//":40919,"_xy":40920,"ĠDeclaration":40921,"Ġcallable":40922,"Foo":40923,"ĠListItem":40924,"Ġinaccur":40925,"mlin":40926,"ĉData":40927,"Ġevolving":40928,"awan":40929,"Ġcafe":40930,"folk":40931,"_IDX":40932,"ĠAnything":40933,"ĠPalestine":40934,"ĠGridView":40935,"Ġcolony":40936,"ĠGermans":40937,"(+":40938,".pid":40939,".jsx":40940,"ĠSuperior":40941,"Christian":40942,"ĠLect":40943,"ĉGame":40944,"Ġinstrumental":40945,"Animations":40946,"дал":40947,"ĠMoses":40948,"ĉĉčĊĉĉčĊ":40949,"zs":40950,"kte":40951,"ä¸ļ":40952,"_DIST":40953,"bitmap":40954,"dB":40955,"Ġpersistence":40956,"ÑĢоÑģ":40957,"$l":40958,"Bron":40959,"Ġ{|":40960,"_chart":40961,"ĠConsum":40962,"Ġhemp":40963,"Ġ\"))Ċ":40964,"Ġattackers":40965,"Ġknowledgeable":40966,"Ġcet":40967,"Ġviruses":40968,"'I":40969,"Ġpitcher":40970,"Ġsweeping":40971,"=list":40972,"aptops":40973,".depth":40974,"Ġinstructed":40975,"ĠRus":40976,"benhavn":40977,"Ġин":40978,"Sports":40979,"Ġonset":40980,"æĿĥ":40981,".RED":40982,"_si":40983,"ĠPST":40984,".onChange":40985,">tag":40986,"ĠRoh":40987,"_character":40988,"ĠLaws":40989,"ĠBachelor":40990,"_swap":40991,".reactivex":40992,"Ġrewarding":40993,"Medium":40994,"-[":40995,"ĠRecently":40996,"Joint":40997,"partition":40998,"ĠMinutes":40999,"Ġindo":41000,"Ġabsorbed":41001,"ĠGN":41002,"_IND":41003,"Ġsaber":41004,"Spawn":41005,"outputs":41006,"ĠJeffrey":41007,"Ġmedieval":41008,"hed":41009,"Guide":41010,"Ġpsycho":41011,"Ġglam":41012,"Elim":41013,"ädchen":41014,"_plain":41015,"ĠSau":41016,"-four":41017,"Ġanalyzing":41018,"QUERY":41019,"Ġtomato":41020,"_buttons":41021,"VEN":41022,".setStatus":41023,".Url":41024,"+ĊĊ":41025,"Ġcomplaining":41026,"degree":41027,"confirmed":41028,"Ġsubt":41029,"parsed":41030,"Ġtorque":41031,"Ġtroubled":41032,"ĠTARGET":41033,"Ġtrademarks":41034,"ĠCoordinate":41035,"ĠViv":41036,"Ġ//}ĊĊ":41037,"Ġaprès":41038,".getPosition":41039,"(KeyCode":41040,"ĠSilva":41041,"Ġmeteor":41042,"Ġendorsement":41043,"Overview":41044,"ĠPoss":41045,".Inject":41046,"Ġevenly":41047,"Ġvisualization":41048,"Ġwchar":41049,"ĠHDMI":41050,"Ġfunct":41051,"ickname":41052,"','','":41053,"Ġforwards":41054,"ManagedObject":41055,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":41056,"ĉserver":41057,"ĠOutlook":41058,"ĠChronicle":41059,"Ġdubbed":41060,"Ġdok":41061,"ĠWear":41062,".AL":41063,"paren":41064,".Interface":41065,"Interfaces":41066,".cod":41067,"Ġdib":41068,".Globalization":41069,"ĠAcademic":41070,"Ġassms":41071,"Autom":41072,"Ġlw":41073,"ĠNW":41074,"Ġ&&čĊ":41075,"Ġproblema":41076,"ĠManufacturing":41077,"limits":41078,"-mobile":41079,"Ġfilme":41080,"/map":41081,"Ġdoit":41082,"ĠInk":41083,"Ġsued":41084,".arr":41085,"Ġundermin":41086,"ĠProc":41087,"crollView":41088,"__$":41089,"Ġsidewalk":41090,"(that":41091,"ื":41092,"[q":41093,"grammar":41094,"Ġtë":41095,"quito":41096,"Ġspiral":41097,"extended":41098,"Ġfocal":41099,"Ġdigging":41100,"pas":41101,"ĠTall":41102,".proxy":41103,"itures":41104,"TRACT":41105,"ĠRealm":41106,"Ġfeder":41107,"Ġoriented":41108,"ĠAlternative":41109,"Ġowe":41110,"Ġsourced":41111,"inker":41112,".det":41113,"Sep":41114,"ĠQui":41115,"ĠPalmer":41116,"(_,":41117,"samples":41118,"oyer":41119,"ullan":41120,"quez":41121,"Edges":41122,"Ġshout":41123,"ĠAchie":41124,"Ġhaar":41125,"_Construct":41126,"Ġpremature":41127,"Ġrevert":41128,"').Ċ":41129,"Ġschn":41130,"filtered":41131,"nullptr":41132,"Saved":41133,"itecture":41134,"CLA":41135,"Ġvl":41136,"stell":41137,"ĉMe":41138,"ĠLip":41139,"national":41140,"Ġwholly":41141,"Ġsprings":41142,".Timer":41143,"ĉsrc":41144,"elsen":41145,"åħ¶":41146,"Ġcommunicating":41147,"ĠQuiz":41148,"Ġteng":41149,"Ġgez":41150,"ĠOutside":41151,".Sign":41152,"(cs":41153,"Ġdisputes":41154,"ĠWeiss":41155,"annes":41156,">No":41157,"ĠBach":41158,".removeAll":41159,"refer":41160,"/dashboard":41161,"ĠAjax":41162,"IndexChanged":41163,"ĠWeak":41164,"'\"Ċ":41165,"Ġsights":41166,"accessToken":41167,"ĠJoi":41168,"(domain":41169,"ĉcv":41170,"Ġcontinuation":41171,"Ġplum":41172,"adir":41173,".setMessage":41174,"Ġï¼Į":41175,"Ġswallow":41176,"ĠLamp":41177,"Ġqw":41178,"Ġuu":41179,"Coin":41180,"ubic":41181,"ĠDeals":41182,"race":41183,"Ġdictator":41184,"Ġmeme":41185,"turned":41186,"ĠJulie":41187,".gridColumn":41188,"Ġpuppy":41189,"Ġpam":41190,"Ġ){čĊ":41191,"Ġinviting":41192,"Ġfrench":41193,"vim":41194,"Ġwrapping":41195,"Ġ#-}Ċ":41196,"([-":41197,"Early":41198,"Ġshiny":41199,".faces":41200,"Ġrebell":41201,"abcdef":41202,"ält":41203,"Ġestimation":41204,"phys":41205,"losures":41206,"_REL":41207,"Ġexclusion":41208,"ĠSkype":41209,"weise":41210,"-stop":41211,"nothing":41212,"ĠEgg":41213,"isors":41214,"Richard":41215,"Ġcounseling":41216,"Ġcommem":41217,"ĠQMessageBox":41218,"ĠSynd":41219,"ĠFrost":41220,"ĠCompetition":41221,"ĠAwake":41222,"Ġted":41223,"iciones":41224,"ĠDevComponents":41225,"VERTISEMENT":41226,"otti":41227,".runner":41228,"Ġuniquely":41229,".flag":41230,"ĉrs":41231,"_generic":41232,"Ġ```Ċ":41233,"ACHINE":41234,"Ġmein":41235,"(Application":41236,"(br":41237,"Ġratios":41238,":,":41239,"ĠXCTest":41240,"ustainable":41241,"-www":41242,"itles":41243,"_TEMP":41244,"Ġsyst":41245,"umericUpDown":41246,"ĉassertTrue":41247,"Ġwf":41248,".peek":41249,"ĠBulg":41250,"Ġterrifying":41251,".MODE":41252,"ĠGW":41253,"ár":41254,"Ġfic":41255,"Ġcommitments":41256,"-tech":41257,"ĠLiquid":41258,"opez":41259,"zheimer":41260,"aña":41261,"-media":41262,"(animated":41263,"_goal":41264,"Ġgum":41265,"ystone":41266,".SET":41267,"ĠWend":41268,"setCellValue":41269,"Ġmsgs":41270,"cash":41271,"ALLOC":41272,"/aws":41273,"Ġmicrowave":41274,".Pointer":41275,"ĉConsole":41276,"_sorted":41277,"ĠFilip":41278,"Prod":41279,"Ġ//!<":41280,"ingroup":41281,"Ġks":41282,"_TRI":41283,"Ġteaspoon":41284,"ĠATT":41285,"Ġrecovering":41286,"ĠGLOBAL":41287,".Par":41288,"Ġ/>;Ċ":41289,"Ġmarble":41290,"ulators":41291,"ĠCycle":41292,"Ġherbs":41293,"_metric":41294,")!":41295,"_CLOCK":41296,"_Button":41297,"Harry":41298,"è¿Ľ":41299,"Ġstrains":41300,"ĠAppBar":41301,"ĠChan":41302,"/video":41303,"Ġbam":41304,".Progress":41305,"$f":41306,"lemen":41307,"Ġirregular":41308,"ĠDuncan":41309,"ĠMint":41310,"-video":41311,"া":41312,"ówn":41313,"ĠEMPTY":41314,"Ġstacked":41315,"ĠHA":41316,"_cut":41317,"Ġwherein":41318,"ĠWays":41319,"(counter":41320,"è¯ķ":41321,"FormGroup":41322,"Ġblew":41323,"courses":41324,"Ġproductos":41325,"rys":41326,"ĠRestr":41327,"Ġstyling":41328,">s":41329,"Ġpiv":41330,"Ġitertools":41331,"getRepository":41332,"ĠIk":41333,"_devices":41334,"layui":41335,"Ġhalfway":41336,"Ġfranç":41337,"Ġtuning":41338,"OA":41339,"_Node":41340,"arde":41341,"Ġfierce":41342,"licted":41343,"#čĊ":41344,"Ġbreakthrough":41345,"ĠErik":41346,"Ġbride":41347,"Ġ.\"":41348,"culus":41349,"inside":41350,"ĠIndianapolis":41351,"ĠEE":41352,"Ġyog":41353,"urret":41354,".fs":41355,".grad":41356,"_cards":41357,"_accuracy":41358,"_epi":41359,"queda":41360,"/org":41361,"éªĮ":41362,"Ġcompte":41363,"))[":41364,"Outside":41365,"Greater":41366,"ĠRenderer":41367,".actor":41368,"Accounts":41369,"Idle":41370,"_hours":41371,"erner":41372,"Joined":41373,"Ġmenj":41374,"requires":41375,"ĠOPER":41376,".removeChild":41377,"ĉsp":41378,"Ġesse":41379,"rift":41380,"xFE":41381,"ĠShakespeare":41382,"____________":41383,"Ġbudgets":41384,"ModelState":41385,"fillable":41386,"-component":41387,"ocos":41388,"ĠBUTTON":41389,"/io":41390,",out":41391,"sms":41392,"Thomas":41393,"ĠArmed":41394,"resume":41395,"Ġrotating":41396,"ĠVault":41397,"Ġseus":41398,".(*":41399,"Ġamino":41400,"Ġ[]);ĊĊ":41401,"Ġprovoc":41402,"nox":41403,".GetEnumerator":41404,"=======Ċ":41405,"æĸĻ":41406,"_scroll":41407,"Ġfilmed":41408,"ĠSoci":41409,"gap":41410,"gro":41411,"Vote":41412,"\"But":41413,"_RC":41414,"Animal":41415,"ÂĢ":41416,"ibile":41417,"Ġawaken":41418,"orest":41419,"inja":41420,"ĠIvan":41421,"(Command":41422,"Ġ*****":41423,"η":41424,"Ġkvinder":41425,"/helpers":41426,"_cases":41427,"tg":41428,"ìĦ¸":41429,"Registered":41430,"ĉpass":41431,"_digits":41432,"Ġcontour":41433,"Ġinfants":41434,"Ġjustification":41435,"ĠFortunately":41436,"Contr":41437,"ĠonCreateView":41438,"_SAMPLE":41439,"ĠallowNull":41440,"Ġnud":41441,"Ġfetched":41442,"_equ":41443,"ĠUnable":41444,"=\\\"\"":41445,">{Ċ":41446,"Ġcommittees":41447,"istema":41448,"+\".":41449,"ÃŃan":41450,"mant":41451,"Ġsoutheast":41452,"ï¼ĮĊ":41453,"dialogs":41454,"PROJECT":41455,"charger":41456,"-port":41457,"(uuid":41458,".export":41459,"Six":41460,"ĠRP":41461,"Prem":41462,"Ġconscience":41463,"ĠmarginRight":41464,"_distribution":41465,"yaml":41466,"resizing":41467,"Dock":41468,"ĠLocations":41469,"GY":41470,"Seed":41471,"BUFFER":41472,"ossip":41473,"ullen":41474,"Things":41475,"-self":41476,".poll":41477,"PLAYER":41478,"Ġå®":41479,"GROUP":41480,"ĠAway":41481,"Ġgospel":41482,"xfd":41483,"Mary":41484,"ĠPortable":41485,"TURE":41486,"Ġutilis":41487,"Ġseit":41488,"Ġstrand":41489,"Ġtransc":41490,"Ġ(^":41491,"ĠAlfred":41492,".mem":41493,".circle":41494,"Ġ~/":41495,"forcing":41496,"Ġriot":41497,"prox":41498,"THON":41499,"ización":41500,"ĠNI":41501,"rost":41502,"Ġdispro":41503,"_instances":41504,"ï¼ĮâĢľ":41505,"ographer":41506,"endas":41507,"ĠIsaac":41508,"ĠPine":41509,"/dis":41510,"ĠcolorWith":41511,"iterate":41512,"_stride":41513,"Ġpunto":41514,".EventArgs":41515,"(center":41516,"Ġneighboring":41517,"ĠPrison":41518,"ĠMessenger":41519,"Ġepidemic":41520,"dao":41521,"_complex":41522,"Ġgravel":41523,"_DIP":41524,"ément":41525,"ĠAri":41526,"_bitmap":41527,".quit":41528,"(valid":41529,"Ġpend":41530,"Ġrespiratory":41531,"Ġrebound":41532,"DefaultValue":41533,"ãĥŃ":41534,"Ġcommits":41535,".tests":41536,"_fr":41537,"itet":41538,".sf":41539,"Ġspacecraft":41540,"critical":41541,"Ġdepressed":41542,"ĠAnyObject":41543,"Ġunb":41544,"Ġdiscern":41545,"(mysql":41546,"Latin":41547,"ĠBog":41548,"ĠWildlife":41549,"ToFile":41550,"ioxid":41551,"@RestController":41552,"Ġ\"$(":41553,"Ġ<<\"":41554,"Ġdefects":41555,"Ġdatum":41556,"hin":41557,"Ġrealizar":41558,"anyahu":41559,"ĠSig":41560,"@Data":41561,"adaptive":41562,"ĠCatherine":41563,".cr":41564,"ĠCOOKIE":41565,"Ġpictured":41566,"ĠFighter":41567,"Queryable":41568,"ĠAnyway":41569,"ĠGLFW":41570,"_namespace":41571,"_ft":41572,"Ġ])":41573,"Organization":41574,"Ġconstitutes":41575,"Ġquand":41576,"(chunk":41577,"\"/>čĊ":41578,"ĠLakes":41579,"mainwindow":41580,"Carthy":41581,"spin":41582,"(csv":41583,":red":41584,"-commerce":41585,"ู":41586,"Ġdiscovering":41587,"Ġeco":41588,"_fac":41589,"inceton":41590,"ĠGreens":41591,"jwt":41592,"ص":41593,"ĠBroncos":41594,"ĠGoods":41595,"(GTK":41596,"ĠreturnValue":41597,"Ġsiempre":41598,"Ġneutr":41599,"went":41600,"ĠNatal":41601,"Ġenthusiastic":41602,"á»į":41603,"FN":41604,"/database":41605,"Catalog":41606,"Ġbrun":41607,"ĠKash":41608,"_Pl":41609,"iscrim":41610,",width":41611,"Ġinmates":41612,"Assignment":41613,"ĠHaven":41614,"Ġplayground":41615,"exam":41616,"@Controller":41617,"uliar":41618,".getParent":41619,"Ġ\";ĊĊ":41620,":size":41621,"issors":41622,"Ġfis":41623,"Ġalc":41624,"ensation":41625,"ĠNixon":41626,"Ġmighty":41627,"-str":41628,"_special":41629,"_ADC":41630,"ĠTwig":41631,"umbling":41632,"-address":41633,"Ġheroin":41634,"YTE":41635,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":41636,"Friend":41637,"Ġave":41638,"ĠPNG":41639,"ĠKurdish":41640,"DataSetChanged":41641,"Ġblades":41642,"bral":41643,"Steam":41644,"Ġsigu":41645,"IRTUAL":41646,"acos":41647,"UDP":41648,"(database":41649,"hec":41650,"ĠStrings":41651,"_scalar":41652,"ĉdesc":41653,"ĠTLS":41654,";\"Ċ":41655,"ĠCorbyn":41656,"SimpleName":41657,"uell":41658,"ĠEntre":41659,"ellites":41660,"-place":41661,"Ġfrankly":41662,"ĠErf":41663,"CEL":41664,"ĠpaÃŃs":41665,"Ġhedge":41666,"Ġlatent":41667,"ĠIRQ":41668,"ĠHerald":41669,"ĠPrec":41670,"ë³´":41671,".TEXT":41672,"Salary":41673,"Ġautumn":41674,"Ġtravail":41675,".Sum":41676,"Ġcared":41677,"Mor":41678,"Ġintuitive":41679,"Ġjournals":41680,"_IT":41681,"ĠTrou":41682,"ä¼ł":41683,"HasColumnName":41684,"Composite":41685,"Ġspice":41686,"_disk":41687,"_CODES":41688,"ĠIntroduced":41689,"iona":41690,"Ġnuestra":41691,"oct":41692,"ĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊĠĠĠĠĊ":41693,"(parameter":41694,"Ġstudios":41695,"ĠprojectId":41696,"Ġbdsm":41697,".SqlClient":41698,"imizer":41699,"ĠCARD":41700,"+t":41701,"aan":41702,".sol":41703,"_Adjust":41704,"Ġrighteous":41705,"ĠLogging":41706,".filters":41707,"_TAB":41708,"ĉsys":41709,"rophic":41710,"otherapy":41711,"ĠBrowse":41712,"keyboard":41713,"RON":41714,"+\\":41715,"ropped":41716,"Ġextensively":41717,"fk":41718,"Ġlime":41719,"years":41720,"Exc":41721,"Ġsph":41722,"Ġcheating":41723,"andro":41724,"ÃŃo":41725,"Ġprince":41726,"oire":41727,"ĠDestination":41728,"ĠConverts":41729,"Ġupstream":41730,"oled":41731,"Ġservants":41732,"Ġsemantic":41733,"Ġcrunch":41734,"Ġeventual":41735,"runner":41736,"/error":41737,"Spin":41738,"Ġsecretly":41739,"Ġassemble":41740,".Person":41741,"enderror":41742,"_<":41743,"Ġpendant":41744,"Sleep":41745,"ĠChemistry":41746,"Ġbosses":41747,"lk":41748,"))),Ċ":41749,"Blockly":41750,"DEVICE":41751,"Ġreflecting":41752,"Ġample":41753,"Milliseconds":41754,"ĠPresidential":41755,"Ġusuarios":41756,"ĠNZ":41757,"ĠSalary":41758,"ĠAmanda":41759,"_np":41760,"jury":41761,"Ġkön":41762,"Ġtherapist":41763,"Ġhomosexual":41764,"ĠDrake":41765,"-window":41766,"ĠLocated":41767,".Driver":41768,"ĠVIDEO":41769,"Ġmerchants":41770,"ĠChest":41771,"-lock":41772,"/php":41773,"Ġmilano":41774,"_STYLE":41775,"arger":41776,"idea":41777,"GUID":41778,"advanced":41779,"meal":41780,"OptionsItemSelected":41781,"='%":41782,"ĠCham":41783,":data":41784,"(stat":41785,"WillAppear":41786,"Ġinformal":41787,"aji":41788,"Ġreproductive":41789,"ĠCAS":41790,"ãģ£":41791,"FUNC":41792,"ĠRuth":41793,")+(":41794,"CONST":41795,"ĠFans":41796,"ĠgroupId":41797,"xffffffff":41798,"Ġsampler":41799,"Ġ}}\">":41800,".the":41801,"Ġhollow":41802,"WAY":41803,"ĠFaculty":41804,"AttributedString":41805,"ĠLooks":41806,"ĠRex":41807,"jk":41808,"ĠMIL":41809,"Ġbard":41810,".Long":41811,"Ġlivest":41812,"Ġskal":41813,"icism":41814,"MAIN":41815,"Ġmucho":41816,"BODY":41817,"Ġese":41818,"ĉuse":41819,"Foot":41820,".SQLException":41821,"Ġinheritance":41822,"received":41823,"Ġputas":41824,"edis":41825,"alsa":41826,"ĠErrorMessage":41827,"Booking":41828,"Ġtract":41829,"acz":41830,"ĠCant":41831,"_regex":41832,"Ġideological":41833,"Ġjihad":41834,"hos":41835,"/sys":41836,"colm":41837,"(pool":41838,"Ġestán":41839,"ĠPending":41840,"emás":41841,"Ġktóry":41842,"));ĊĊĊ":41843,"transactions":41844,"Ġwield":41845,"itere":41846,"erture":41847,"_ss":41848,"Ġstretching":41849,"Ġprisoner":41850,".ReadAll":41851,"Ġbesch":41852,"--;čĊ":41853,"Ġcrisp":41854,"_SCAN":41855,"Ġae":41856,"Strict":41857,"ĠMinneapolis":41858,"ĠBoeing":41859,"aris":41860,"rek":41861,"_pipe":41862,"Ġpriests":41863,"(EIF":41864,"ehicles":41865,"ĠInteractive":41866,"between":41867,"ĉNullCheck":41868,"ĠBlair":41869,"ĠLt":41870,"_inline":41871,"ethyl":41872,"¼":41873,"_packages":41874,"Ġbarrels":41875,"_he":41876,"Ġregexp":41877,"_pts":41878,"_Handler":41879,"ingular":41880,"ĠNissan":41881,"ĠRanch":41882,"Ġperch":41883,"Unsupported":41884,"Smith":41885,"ĠLegends":41886,"Mi":41887,"Ġgf":41888,"steder":41889,"Ġacquiring":41890,"Ġsimulator":41891,"(),\"":41892,"receive":41893,"Ġinplace":41894,"ACTION":41895,"ĠWebDriver":41896,"filesystem":41897,"'+Ċ":41909,"Ġcredible":41910,"amat":41911,"playing":41912,".setImageResource":41913,"quel":41914,"Ġpodr":41915,"geom":41916,"Ek":41917,"ĠQatar":41918,"Ġgeld":41919,"?',Ċ":41920,"Ġcyl":41921,"(ax":41922,"ĠWI":41923,"urally":41924,"ĠBrasil":41925,"Ġsenza":41926,"aley":41927,"onen":41928,"Ġbah":41929,"Ġmolecule":41930,"Rad":41931,"è¿°":41932,"ANCH":41933,"-background":41934,"-agent":41935,"Ġprolifer":41936,":boolean":41937,"Ġtide":41938,"erializer":41939,"_;čĊ":41940,"Fee":41941,"**)":41942,"ergy":41943,"ĠHonor":41944,".Logging":41945,"iris":41946,"Ġundermine":41947,"ĠDy":41948,"Ġtyr":41949,"Ġdeque":41950,"Ġdamer":41951,"([])Ċ":41952,".layoutControlItem":41953,"peated":41954,"CAN":41955,"ragments":41956,"Land":41957,")]);Ċ":41958,"ĠSah":41959,"ĠDECL":41960,"Within":41961,"ĠNamespace":41962,"another":41963,"sembling":41964,".describe":41965,"Consum":41966,"ĠFear":41967,"given":41968,"Orange":41969,"This":41993,"ĠdataIndex":41994,"Ġprintable":41995,"ĠEyes":41996,"_targets":41997,"(Py":41998,".over":41999,"Ġbru":42000,"ampton":42001,"Ġplaintiff":42002,");Ċ":42013,"invest":42014,".*ĊĊ":42015,"Ġtélé":42016,"Ġsuperf":42017,"Ġcascade":42018,"DTD":42019,"Ġvivid":42020,"Ġsubsidies":42021,"ĠHass":42022,"Ġcollaps":42023,"Ġceramic":42024,"{}\".":42025,"ĠLeakage":42026,"-trash":42027,"collapsed":42028,"-social":42029,"ĠChad":42030,"Ġinclined":42031,"Ġsto":42032,"Ġstoryboard":42033,".payment":42034,"stackoverflow":42035,"ĠRaiders":42036,"Ġ#'":42037,"olicies":42038,"ìľ¼ë¡ľ":42039,"emap":42040,"Ġkj":42041,"Ġquota":42042,"ĠGardens":42043,"ë²Ī":42044,"ĠAngels":42045,"Ġoft":42046,"Ġlowercase":42047,"ĠiParam":42048,"Ġcheapest":42049,"unta":42050,"_pkt":42051,"icators":42052,"Ġleurs":42053,"Ġdecreases":42054,"ĉdefine":42055,"PREC":42056,"ammers":42057,"ĠPreparedStatement":42058,"(direction":42059,"Ġcrews":42060,"arked":42061,"ĠMemphis":42062,"ĠSell":42063,"GTK":42064,"Ġmaid":42065,":disable":42066,"éĽĨ":42067,"ĠPf":42068,"Ġalbeit":42069,"openh":42070,"?>\">Ċ":42071,".getSource":42072,"(scale":42073,"Du":42074,"ĠPIL":42075,"_refresh":42076,"Ġbets":42077,"(car":42078,"ĠVon":42079,"|--------------------------------------------------------------------------Ċ":42080,"ĠGrat":42081,"Much":42082,"(Dialog":42083,".stopPropagation":42084,"Ġtek":42085,"Ġexits":42086,"'],$":42087,"ĠphoneNumber":42088,"ucs":42089,"ecimal":42090,"--------------":42091,"inp":42092,".pojo":42093,"Ġcorpus":42094,"Ġpractitioners":42095,".pic":42096,"\"testing":42097,"ĠstringBy":42098,".NotNull":42099,"Ġrang":42100,".Dynamic":42101,"_Render":42102,"аÑĤа":42103,"Waiting":42104,"ĠWik":42105,"Ġoverwhelmed":42106,"%\">":42107,"ĠAE":42108,"}}>Ċ":42109,"uw":42110,"_typ":42111,"Ġbuckets":42112,"Ġgreeting":42113,"Ġlaughter":42114,"Ġantagon":42115,"uggestion":42116,"-email":42117,"ĉtop":42118,"Ġeros":42119,"_tri":42120,"Ġissuing":42121,"Ġhá":42122,"Ġisolate":42123,"Overflow":42124,",E":42125,"Ġnutritional":42126,"ĠAbbott":42127,"Ġnf":42128,".touch":42129,".fetchall":42130,"_zip":42131,"\")}Ċ":42132,"Ġamat":42133,"ĠCisco":42134,"ĠnÃ¥":42135,"PLEX":42136,"Ġsei":42137,"foto":42138,".toJson":42139,"å¤ļ":42140,"ĠKlein":42141,"Ġlibc":42142,"Ġminers":42143,"å¢":42144,"-print":42145,"ĠPride":42146,"Todos":42147,"Ġmasked":42148,"ĠsetData":42149,"Ġtelefon":42150,"Ġunhappy":42151,"ĠTables":42152,"geb":42153,"(debug":42154,"_allowed":42155,"-access":42156,"Ġlogistics":42157,"Ġgems":42158,"ĠMature":42159,"Ġrsp":42160,"ĠAlle":42161,".getBytes":42162,"\\web":42163,"ynchronized":42164,"Paragraph":42165,"Ġthrottle":42166,".sqlite":42167,"consulta":42168,"ĠSeah":42169,"Ce":42170,"Ġsubmar":42171,"ERE":42172,"Vous":42173,"Ġreddit":42174,"Ġsqlalchemy":42175,"-mile":42176,"ocide":42177,"Pour":42178,"}}\">Ċ":42179,"stead":42180,"Ġ@(":42181,"Ġ[])":42182,"ĠAds":42183,"Ġoverload":42184,"ridden":42185,"ĠDesert":42186,"ĠWrap":42187,"ĠPortuguese":42188,"etz":42189,"ĉfirst":42190,"Ġmilestone":42191,"æĹł":42192,"ÑĥÑī":42193,"(success":42194,"\")Ċ":42363,"ĠDollar":42364,"Ġemoji":42365,"Carousel":42366,"-player":42367,"Ġadjusting":42368,"Ġjuga":42369,"allenges":42370,"gene":42371,"(bodyParser":42372,"lopedia":42373,"ĠBehind":42374,"Ġsleeves":42375,"Ġdragging":42376,"ĠChevrolet":42377,"Ġbiz":42378,"ivities":42379,"ĠFrequency":42380,",char":42381,".WHITE":42382,"_preview":42383,")';Ċ":42384,"_ax":42385,"IONS":42386,".cpu":42387,".inputs":42388,"UBE":42389,"_feed":42390,"ĠSupplement":42391,"!).":42392,"esus":42393,"ĠUDP":42394,"Ġmicrophone":42395,"Ġconfirms":42396,".isNotEmpty":42397,"\":\"\",Ċ":42398,"_SCREEN":42399,"ĉexpected":42400,"+-+-+-+-":42401,"ĠHait":42402,"fastcall":42403,"Ġdepict":42404,"vb":42405,"_picture":42406,"ĉdescription":42407,"ĠWife":42408,"uci":42409,"Ġvicious":42410,"ä»ĸ":42411,"ueba":42412,"ĠsetUser":42413,"ãģ¡":42414,"Ġdiving":42415,"Ġopera":42416,"usercontent":42417,"arah":42418,")},":42419,"yun":42420,"velt":42421,"Ġuncovered":42422,"Ġhips":42423,"Ġoscill":42424,"Ġasserting":42425,"ĠXi":42426,".restore":42427,"kea":42428,"Ġspelling":42429,"Ġderive":42430,"abwe":42431,"ĠDow":42432,".setType":42433,"_vs":42434,"Ġcozy":42435,".categories":42436,"Org":42437,"_mgr":42438,"Ġdungeon":42439,"collectionView":42440,"ĠBlank":42441,"acias":42442,"ää":42443,"_cleanup":42444,"_ACTIVITY":42445,"Ġtriangles":42446,".MenuItem":42447,"Ġiphone":42448,"ĠWon":42449,"]]ĊĊ":42450,"ĠComparison":42451,".Doc":42452,"Ġcanonical":42453,"ĠSudan":42454,"'){":42455,"UpInside":42456,"builtin":42457,"ENCY":42458,"xbe":42459,"Ġchuck":42460,"Ġcontradict":42461,"Ġnuestro":42462,"Ġarchitectural":42463,"ĠFib":42464,"Ġcompares":42465,"*k":42466,"Cfg":42467,"çĦ¡":42468,"nten":42469,"Matches":42470,"ĠDOWNLOAD":42471,"_HANDLER":42472,"management":42473,"[S":42474,"ENG":42475,"ÂĢÂ":42476,"fang":42477,"Ġslipped":42478,"ĠLanka":42479,"escaping":42480,"Ġtackles":42481,"ĠPedro":42482,".Prop":42483,".''":42484,".Generated":42485,".NewGuid":42486,"atrigesimal":42487,"illon":42488,"Ġstatistic":42489,"species":42490,"holding":42491,"Drupal":42492,"Ġfundamentally":42493,"Ġbondage":42494,"Ġresolutions":42495,"InlineData":42496,"\\Type":42497,"estion":42498,".wrap":42499,"Ġwarriors":42500,"ĠLOCAL":42501,"Archive":42502,"Ġembraced":42503,"á»§":42504,".Ver":42505,"ĠAffordable":42506,"olesale":42507,"ĠApplied":42508,"ĠConversion":42509,"mega":42510,"_cam":42511,"Ġceremon":42512,"aurus":42513,"ĠVolk":42514,".opens":42515,"/about":42516,"ĠStd":42517,"journal":42518,"()){čĊ":42519,",\"\\":42520,"(Arrays":42521,"ĠDense":42522,"aseña":42523,"änner":42524,"/stat":42525,"userData":42526,"Ġgerman":42527,"Ġtz":42528,"worthy":42529,"FormatException":42530,"pherd":42531,"Ġsmiles":42532,"ĠWhenever":42533,"(adapter":42534,".badlogic":42535,"Ġbriefing":42536,".GridColumn":42537,"-char":42538,"dimension":42539,"ĠCopper":42540,"Ġninth":42541,"Ġ'{{":42542,"Ġrav":42543,"_Table":42544,"Ġderivatives":42545,"ĠRaise":42546,"ĠFut":42547,"armor":42548,"-padding":42549,"Ġremin":42550,"ĉstyle":42551,"ĠMembership":42552,"Ġspreads":42553,"Ġgalleries":42554,"ĠClarke":42555,"Ġconception":42556,"minute":42557,"Ġabusive":42558,"_adj":42559,"Ġterrific":42560,"Ġovert":42561,"ourcing":42562,"Ġentrada":42563,"levels":42564,"Ġcritique":42565,"Ġrespects":42566,"ĠMMA":42567,"iene":42568,"Ġencaps":42569,"ĠRaymond":42570,"Divider":42571,"ivable":42572,"baz":42573,"Ġ@_;Ċ":42574,"ĠClaire":42575,"Ġurging":42576,"CEE":42577,"Ġtransformer":42578,"discord":42579,"ĠJourney":42580,"tos":42581,"Ġcompetitions":42582,"ĠOBJ":42583,"ĠBis":42584,"Ġrelaxation":42585,"idy":42586,"_INSTANCE":42587,"ĠPref":42588,"dados":42589,"iciencies":42590,"ĠMediaQuery":42591,"ĠCube":42592,"ĠStrange":42593,"gpu":42594,"(days":42595,"_InitStruct":42596,"Ġfingerprint":42597,"emat":42598,"ĠGecko":42599,"Ġrails":42600,"ĠLum":42601,"straction":42602,"igung":42603,"(movie":42604,"_dictionary":42605,"_interrupt":42606,"ĠQC":42607,"iked":42608,"appendChild":42609,"recipient":42610,"ré":42611,"Ve":42612,"Ġtowel":42613,".lastIndexOf":42614,"Ġplacebo":42615,"ĠWie":42616,".esp":42617,"(Debug":42618,"operative":42619,"Ġdeceased":42620,"&id":42621,"ĉmutex":42622,"elic":42623,"Ġbapt":42624,"ĉčĊčĊ":42625,"Ġfarther":42626,"Half":42627,".disable":42628,".menuStrip":42629,"leccion":42630,"ĠresultCode":42631,"Ġcans":42632,"-election":42633,"female":42634,"_FIX":42635,"ausible":42636,"ĠPOWER":42637,"Ġreconstruction":42638,"Ġscans":42639,".XtraBars":42640,"âĢĺs":42641,"Removed":42642,"Ġparagraphs":42643,"_margin":42644,"Ġlymph":42645,"Ġbos":42646,"lington":42647,"ĠBaptist":42648,"Ġadvertisements":42649,"ĠManage":42650,"/yyyy":42651,"IOUS":42652,"ENCES":42653,"ĠFiction":42654,"ĉmenu":42655,"ĠFileOutputStream":42656,"ovan":42657,"ĠFeng":42658,"Ġskipping":42659,"getClass":42660,"anni":42661,"Ġrebounds":42662,"Ġpublicity":42663,"Ġingres":42664,"usement":42665,"Ġthoughtful":42666,".Chart":42667,"Ġhatte":42668,"passport":42669,"Ġhooked":42670,"ĠLens":42671,"Ġflagship":42672,"Ġstip":42673,"ĠGEN":42674,"Ġclues":42675,"ipv":42676,"ĠRise":42677,"ĠGew":42678,"tablename":42679,"Ġforemost":42680,"_validate":42681,"_analysis":42682,"olla":42683,"Ġqualifications":42684,"Ġdistributions":42685,"ĠFlower":42686,"Ġtense":42687,"Ġthankful":42688,"Ġclutch":42689,"Ġunified":42690,"roads":42691,"Ġsiti":42692,"Ġstall":42693,"_PRIORITY":42694,"cstdlib":42695,"_USERNAME":42696,".bytes":42697,"?page":42698,"ermalink":42699,"ĠVeget":42700,"/vnd":42701,"-author":42702,".NONE":42703,"ĠConcurrent":42704,"ĠCry":42705,"Ġstarters":42706,"ĠInteraction":42707,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":42708,"ĠLEVEL":42709,"Ell":42710,"ĠcomboBox":42711,"ĠTheresa":42712,"tek":42713,"_Handle":42714,"Ġaby":42715,".gdx":42716,",end":42717,"(Local":42718,"Ol":42719,"knife":42720,"arial":42721,"ĠHoff":42722,"Ġprostituerade":42723,"Doctor":42724,"Instances":42725,".SetValue":42726,"ĉfrom":42727,"Ġluxurious":42728,"Indent":42729,"Allocator":42730,"_DRAW":42731,"(\",\",":42732,"ĠFrances":42733,"ĠgroupBox":42734,"(schema":42735,"Printf":42736,"ORIES":42737,"-gradient":42738,"Ġreput":42739,"arin":42740,"_DONE":42741,"incre":42742,"ignty":42743,"Ġexert":42744,"Ġ-.":42745,"/App":42746,"-through":42747,"Ġdeclining":42748,"Ġdessert":42749,"Ġincumb":42750,"Ġdesignation":42751,".PORT":42752,",strong":42753,"Ġsandbox":42754,"Ġwines":42755,"ĠPav":42756,"$str":42757,"askell":42758,"Ġhö":42759,"ĠPY":42760,"GetInstance":42761,"TextInput":42762,"gameObject":42763,"/events":42764,"createdAt":42765,"ĠlocalVar":42766,"ĠWHITE":42767,"pered":42768,"ilege":42769,"efficient":42770,",color":42771,"cate":42772,"ĠCafe":42773,"Ġsimilarities":42774,"Ġpumps":42775,"ĠHungary":42776,".Username":42777,"Ġskate":42778,"Ġtouchdowns":42779,"Ġaccelerate":42780,"ĠHelen":42781,"OMEM":42782,"ĠKun":42783,"_vol":42784,"ĠfindAll":42785,"ĠMenschen":42786,"ahead":42787,");\"":42788,"kommen":42789,"Ġpossessed":42790,".argmax":42791,".transition":42792,"ARP":42793,"OLUME":42794,"(script":42795,"ĠÐĺ":42796,"ĠFinding":42797,"onces":42798,"Io":42799,"Bold":42800,"Ġrenewal":42801,"_DIALOG":42802,"Ġdisreg":42803,"INTERN":42804,"Ġtoute":42805,"Ġelectr":42806,"ĠGross":42807,"ĉtrue":42808,".Fields":42809,"ĠWIDTH":42810,"ĠDent":42811,"ĠÃģ":42812,"NSNotification":42813,"Ġaos":42814,"Ġmelee":42815,".Validation":42816,"ĠDEC":42817,"-dependent":42818,"Ġsuic":42819,"Traits":42820,"$message":42821,"ĠDear":42822,"ĉFILE":42823,"languages":42824,".Prot":42825,".addr":42826,"-generation":42827,"ICON":42828,"Ġtransplant":42829,"-description":42830,"Ġchasing":42831,"Ġchees":42832,"Ġ}*/Ċ":42833,"Trad":42834,"queries":42835,"/widgets":42836,"subpackage":42837,"Ġespec":42838,"Ġcracked":42839,"Ġcompetitor":42840,"Purchase":42841,"-team":42842,"olecular":42843,"orThunk":42844,"&P":42845,"Ġrelent":42846,"/#{":42847,"ĠproductId":42848,"Ġè¾":42849,"ĠLav":42850,"ĠAlter":42851,".Mode":42852,"ADIO":42853,"grp":42854,"æ·»åĬł":42855,"Quit":42856,"Ġdepths":42857,"-category":42858,"ĠDATABASE":42859,"SPELL":42860,"ĠFalcon":42861,"ĠQStringList":42862,"Ġ''.":42863,"ĠInstitution":42864,"damage":42865,"azor":42866,"belongsTo":42867,"verages":42868,"ĠNONE":42869,"ippets":42870,",\\Ċ":42871,"Ġfootprint":42872,"_archive":42873,"nak":42874,".getField":42875,"ĠReflection":42876,"Ġ']":42877,"ĠHBO":42878,"_discount":42879,"Ġincest":42880,"ĠDodge":42881,"ĠWade":42882,".NO":42883,"\"encoding":42884,"ĠBlockchain":42885,"Ġlawsuits":42886,"ĠMaint":42887,"chten":42888,"Ġétait":42889,"Ġktóre":42890,"_ctl":42891,"(timer":42892,"Battle":42893,"izo":42894,"ayed":42895,"IOR":42896,"ĠGlasgow":42897,"Ġsynth":42898,"_logs":42899,".pose":42900,"_AdjustorThunk":42901,"((&":42902,"Ġunsure":42903,"ystate":42904,"íķĺëĬĶ":42905,"OULD":42906,".ng":42907,"Ġdefaultdict":42908,"workspace":42909,"Ġselective":42910,"PickerController":42911,"YNAMIC":42912,".methods":42913,"Ġpathways":42914,"ĠFew":42915,"KG":42916,"CRYPT":42917,"following":42918,"ĠDLC":42919,"ĠSara":42920,"Ġpreset":42921,"estructor":42922,"ĠKurt":42923,"Ġairplane":42924,"Ġomp":42925,"ĠParents":42926,"ĠMartinez":42927,".complete":42928,"Ġbroadly":42929,"Ġscare":42930,"ĠMé":42931,"Ġelimination":42932,"Ġpoured":42933,"/sw":42934,"Ġcomun":42935,"Ġmasc":42936,"ĠOrganic":42937,"ĠStringUtils":42938,"ilateral":42939,"Ġreluctant":42940,"-age":42941,"Ġnz":42942,".\"\\":42943,"Ġpastor":42944,"alez":42945,"Ġefect":42946,"prov":42947,"/init":42948,"Ġpenn":42949,"unds":42950,"Ġssize":42951,"ĠProj":42952,"basename":42953,"Ġshells":42954,"ĠNeck":42955,"ĠEnforcement":42956,"vided":42957,"stown":42958,"Sphere":42959,"$r":42960,"ussen":42961,"afil":42962,"ĠTelegram":42963,"Ġanalytical":42964,"нÑĭе":42965,"usually":42966,"xn":42967,"Ġhistorian":42968,"ĠGregory":42969,"olph":42970,"ĠUna":42971,"Ġcontributes":42972,"%-":42973,"antiago":42974,"ÑĢед":42975,".region":42976,"Ġabrupt":42977,"ĠUnsupportedOperationException":42978,"ĠTASK":42979,"_finish":42980,"Ġnotorious":42981,"ĠVs":42982,"ĠMQ":42983,"Ġsunset":42984,"Ġunacceptable":42985,"arcer":42986,"Ġillumin":42987,"ĠOrb":42988,"Ġbh":42989,"Este":42990,"_dispatch":42991,"Ġripped":42992,"Ġtoujours":42993,"ĠParcel":42994,"_ll":42995,".userName":42996,".classes":42997,"SOURCE":42998,"(Number":42999,"елÑı":43000,"Ġheadphones":43001,"(side":43002,"constitution":43003,"annah":43004,"čĊĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ":43005,"Ġcliff":43006,"-ref":43007,"Ġmostrar":43008,"ĠPowell":43009,"+y":43010,"ĠBG":43011,"_fragment":43012,".Port":43013,"Ġrealizing":43014,"paramref":43015,"Ġhometown":43016,"@Table":43017,"+\"--}}Ċ":43196,"French":43197,"EntityManager":43198,"ĠPlain":43199,"////////////////////////////////////////////////////////////////////":43200,"³":43201,"(RE":43202,"capt":43203,"Ġorganisms":43204,"Ġjets":43205,"olocation":43206,"ĠAppRoutingModule":43207,"Ġglorious":43208,"æľį":43209,"Ġdiscarded":43210,"ĉĉĉĉĠĠĠĠĠ":43211,"ĠArnold":43212,"lug":43213,"Ġparl":43214,"Ġhormones":43215,"Ġmah":43216,"ĠSonic":43217,"Ġorganizers":43218,"_PLATFORM":43219,".inv":43220,"Ġchord":43221,"ventional":43222,"ĉof":43223,"Episode":43224,".Enum":43225,"unkt":43226,"ĠDh":43227,"ĠJared":43228,"ĠNak":43229,"Ġintends":43230,"Endian":43231,"Ġaustralia":43232,"_cv":43233,"(resolve":43234,"Ġclinics":43235,"liked":43236,"ASHINGTON":43237,"inha":43238,"'*":43239,"ĠNP":43240,"_beh":43241,"Ġhf":43242,"Ġwür":43243,"categoria":43244,"$form":43245,"Ġsubway":43246,"ĠisActive":43247,"popular":43248,"Cour":43249,"Ġcooldown":43250,"Ġainsi":43251,"ĠGLuint":43252,"ereal":43253,"ĠarrayOf":43254,"Ġhatch":43255,"==========":43256,"resses":43257,"_PP":43258,".^":43259,"_decay":43260,"ĠBless":43261,"metrics":43262,"ĠCOPYING":43263,"ĠDumpster":43264,"ĠJosé":43265,"ĠDesigns":43266,"<":43269,"Ġ\"}Ċ":43270,"timezone":43271,"Ġeer":43272,"maxcdn":43273,"ĠESC":43274,"igaret":43275,"_connected":43276,"_reverse":43277,"Ġquestionable":43278,"ĠUSC":43279,"Ġtutti":43280,"Ġdropout":43281,"ĠActivities":43282,"ĠWinds":43283,"')));Ċ":43284,"Ġcongest":43285,"ģı":43286,"Ġprolonged":43287,"è¿Ļ":43288,"ĠCrossAxisAlignment":43289,"LEEP":43290,"ĠVALID":43291,"ĠGaz":43292,"Ġdependence":43293,"ĠPrix":43294,".CompilerServices":43295,"jump":43296,"Ġstrat":43297,"circ":43298,"ĠCUSTOM":43299,"xaa":43300,"Ġbmp":43301,"Ġbureau":43302,"Ġwaren":43303,"NX":43304,"(Window":43305,"ĠChristie":43306,"_FE":43307,"Ġtn":43308,"ĠOmega":43309,"communications":43310,"HomePage":43311,"completion":43312,"Ġsupplying":43313,"YPES":43314,"ável":43315,"åζ":43316,"(click":43317,"\\Contracts":43318,"/questions":43319,"Ġez":43320,"AMS":43321,".mesh":43322,"Ġ'\\Ċ":43373,"Robot":43374,"JsonObject":43375,"ĠDF":43376,"ĠProcessor":43377,"_should":43378,".protobuf":43379,"-users":43380,"Ġembry":43381,"FONT":43382,"Ġstartups":43383,"ĠDataSource":43384,")#":43385,"uros":43386,"_Color":43387,"Ġstandalone":43388,"}[":43389,"jd":43390,"Ġforgive":43391,"Ġngx":43392,"ĠGenerally":43393,"Ġconfigurable":43394,"/order":43395,"Ġvas":43396,"')\";Ċ":43397,"ĠRR":43398,"ĠTroy":43399,"Ġcompromised":43400,"ĠSwan":43401,"intendent":43402,"Central":43403,"_keeper":43404,"Ġarquivo":43405,"ĠReadOnly":43406,"_curve":43407,"kv":43408,"entin":43409,"è±":43410,"ĠEy":43411,".imread":43412,"ĠPam":43413,"iffe":43414,"ativity":43415,"xbc":43416,"Ġgrim":43417,"-filled":43418,"namese":43419,"']:":43420,"Ġaur":43421,"ĠGibson":43422,".MouseEvent":43423,"Ġlado":43424,"avadoc":43425,"Ġfamil":43426,"ĠModer":43427,"fps":43428,"ãĢĢãĢĢ":43429,"-example":43430,"ĠAlzheimer":43431,"ĠUtf":43432,"_arguments":43433,"Conclusion":43434,"textContent":43435,"remaining":43436,"Ġinterrupts":43437,"ĠBackup":43438,"ĠMong":43439,"Ġreceptors":43440,"histor":43441,".coroutines":43442,"Ġshouted":43443,"Alarm":43444,"Ġcombust":43445,"Ġgrote":43446,"ultural":43447,"(ids":43448,"--------------------------------------------------------------------------------":43449,"iplinary":43450,"Opts":43451,"ĠYale":43452,"localStorage":43453,"Ġequival":43454,"ĠFleet":43455,"\\b":43456,"*pi":43457,"ĠQLabel":43458,"æ¡":43459,"Ġvx":43460,"ĠACL":43461,"Ġsucesso":43462,"Ġperc":43463,"ĠNotre":43464,"Ġanarch":43465,"Ring":43466,"spb":43467,"Ġstrpos":43468,"stores":43469,"ĠMaple":43470,"(MainActivity":43471,"(\"\"))":43472,"ĠviewHolder":43473,"Quad":43474,"Ġigual":43475,"orsche":43476,".margin":43477,"Ġindie":43478,"Ġfranc":43479,"ĠFormBuilder":43480,"ĠParticip":43481,".flash":43482,"Ġstorms":43483,"Ult":43484,"Ġfen":43485,"[new":43486,"Ever":43487,"=\"Ċ":43488,"Ġlocalized":43489,"_follow":43490,"Ġnave":43491,"Ġdominance":43492,"(tile":43493,"Journal":43494,"ĠVC":43495,"Ġpenetration":43496,"ï¼ķ":43497,"Ġcompartment":43498,"Ġbids":43499,"Formatted":43500,"******/ĊĊ":43501,"(city":43502,"âĢĶit":43503,"[C":43504,"ĠuseCallback":43505,"aub":43506,")?.":43507,"ĠVAR":43508,"ĠSebastian":43509,"ĠMoss":43510,"Ġabundant":43511,"Greg":43512,"ÑĤа":43513,"_ci":43514,"Ġbibli":43515,"CRM":43516,"ĠAttempt":43517,"isme":43518,"dash":43519,"ãĢİ":43520,"_mu":43521,".FormattingEnabled":43522,"Indeed":43523,"-direct":43524,"Ġsucking":43525,"Ġpne":43526,"ocabulary":43527,"ĠPackers":43528,".Navigation":43529,"Ġpied":43530,"cribing":43531,"ĠStuart":43532,".ToDouble":43533,"ĠSecondary":43534,"Saving":43535,"ĠDut":43536,"ĠMadd":43537,"Magic":43538,",H":43539,".documentElement":43540,"ĠBST":43541,"Ġdiffers":43542,"Ġmoreover":43543,"_nd":43544,"SEARCH":43545,"пÑĢав":43546,"æ´":43547,"toMatch":43548,"Ġdecreasing":43549,"-member":43550,"ampus":43551,"(boost":43552,"Daily":43553,"DataGridView":43554,"ĠHttpContext":43555,"Ġhipp":43556,"_workers":43557,"-language":43558,"éĵ":43559,"Ġconsisted":43560,"athing":43561,"ĠMercury":43562,"$content":43563,"Ġpracticed":43564,"ĠModules":43565,"_DAY":43566,"Ġweaknesses":43567,"ĠLodge":43568,"Ġnar":43569,"ĠMate":43570,"Ġjp":43571,"ĠHttpHeaders":43572,"Ġsmo":43573,"ĠTOKEN":43574,"])(":43575,"Ġaqui":43576,"swagen":43577,"Ġsrv":43578,"ĉans":43579,"Around":43580,"ĠManuel":43581,"Ġfictional":43582,"ĠIMG":43583,"Ġ.'":43584,"ĠBerry":43585,"Ġwallpaper":43586,"sexual":43587,"iero":43588,"ĠçļĦ":43589,"ìĨĮ":43590,"BackingField":43591,"ĠAdrian":43592,"BASEPATH":43593,"Ġrepeats":43594,"Ġblues":43595,"Ġunpredict":43596,"_coll":43597,"stacle":43598,"ĠTumblr":43599,"ĠElf":43600,"Ġassurance":43601,"Ġcensus":43602,"ĠIMPORT":43603,"ENDER":43604,"anos":43605,"Ġ=(":43606,"ĠEllis":43607,"\"ĊĊĊĊ":43608,".win":43609,"ĠAbove":43610,"alon":43611,"_tick":43612,"Ġrepresentations":43613,"Ġæķ":43614,"wid":43615,"ĠArms":43616,"Lista":43617,"_failure":43618,"_cm":43619,".FlatAppearance":43620,"Ġthrone":43621,"Patch":43622,"ĠVoy":43623,"engl":43624,"Ġnegotiating":43625,">`":43626,"Ġshoots":43627,"ĠFPS":43628,".Year":43629,"ĠKiss":43630,"ención":43631,"reeting":43632,"FromFile":43633,"Ġresignation":43634,"Ø·":43635,"Ġtwins":43636,"ượ":43637,"Ġgebru":43638,".getContent":43639,".Tree":43640,"ĠEmployees":43641,"ĠFIFA":43642,"Ġcertainty":43643,"(Cl":43644,"Ġtotals":43645,"editable":43646,"à¥Ģ":43647,".Reporting":43648,"Mas":43649,"quiet":43650,".rules":43651,"ĠVO":43652,"conexion":43653,",K":43654,"Ġallocator":43655,"ĠPowder":43656,"\\Repository":43657,"Beat":43658,"_tipo":43659,"Ġ['',":43660,"_INTR":43661,"Ġ<<<":43662,"\");čĊ":43691,"dropIfExists":43692,"ĠBeg":43693,"_HAL":43694,"ĠcrossAxisAlignment":43695,"ĠEvidence":43696,"Ġpeculiar":43697,"Ġinstitute":43698,"veis":43699,"Ġfft":43700,"Ãģ":43701,"Ġzoekt":43702,"analy":43703,"ĠHomeland":43704,"Ġpenetr":43705,"uddenly":43706,"ĉelement":43707,"ĠBren":43708,"ĠTrudeau":43709,"ĠCuban":43710,"jam":43711,"uslim":43712,"_ev":43713,"Ġstems":43714,"}%":43715,"Ŀå§ĭ":43716,"Ġbranding":43717,"Ġcorrespondence":43718,".jquery":43719,"¢åįķ":43720,"ĠReads":43721,"(HttpStatusCode":43722,"assin":43723,"(slot":43724,"ĠGraduate":43725,"///<":43726,"Ġinformations":43727,"ENABLE":43728,"Ġpuis":43729,"Ġfinder":43730,"ĠBris":43731,"Ġnettsteder":43732,"_mid":43733,"Ġogs":43734,"ĠSterling":43735,"Ġarrog":43736,"strftime":43737,"|ĊĊ":43738,"Ġvox":43739,"ĠRegardless":43740,"Ġeso":43741,"ĠComfort":43742,".BooleanField":43743,"Ġuh":43744,"ACY":43745,"Ġsqueez":43746,"ĠVic":43747,"contro":43748,".lo":43749,"Ġire":43750,"ĠComedy":43751,"ë¶":43752,"Ġoriginated":43753,"Ġshipment":43754,"|max":43755,"_guid":43756,"levation":43757,"наÑı":43758,"(undefined":43759,"ĠDDR":43760,"Ġshootings":43761,"ĠLatino":43762,"ENDOR":43763,"Ġaveraging":43764,"Ġgreeted":43765,"Ġtheaters":43766,"ое":43767,"ĠdB":43768,"Ġgst":43769,"Ġdefinite":43770,".Storage":43771,".her":43772,"Ġafore":43773,"ĠReality":43774,"ĠGods":43775,"versed":43776,"Ġhandsome":43777,"Ġexcluding":43778,"(ad":43779,"Quotes":43780,"ĠScheme":43781,"?q":43782,"ĠTamil":43783,"Ticks":43784,"Ġpest":43785,"'n":43786,"Ġpornography":43787,"_modal":43788,"Ġ----------":43789,"Ġdisposable":43790,"FREE":43791,"Ġshark":43792,"CHE":43793,"Ġdepicted":43794,"Ġdemonstrations":43795,"ĠKilled":43796,"ĠRULE":43797,"Ġobsessed":43798,"Ġsimplified":43799,"Postal":43800,"Ġconceptual":43801,"Ġpst":43802,"Las":43803,"_PROJECT":43804,"ucceeded":43805,"olu":43806,"ÄŁi":43807,"Ġpersonalities":43808,"Ġreshape":43809,"Ġenclosed":43810,"ĉptr":43811,"Ġtutorials":43812,"Ġexploded":43813,"_DIRECTORY":43814,"åĨħ容":43815,"Ġcanon":43816,"Ġrecognise":43817,"PAD":43818,"ĠApprox":43819,"ĠRestore":43820,"ĠImportant":43821,"Ġheavier":43822,".Sequential":43823,"Earth":43824,"ĠMilk":43825,".setRequest":43826,".tem":43827,"Ġreconstruct":43828,"Ġskeptical":43829,"_Private":43830,"BUF":43831,"qua":43832,":a":43833,"Ġsek":43834,"Ġdwell":43835,"ossa":43836,"Ġrewarded":43837,"ий":43838,"(topic":43839,"_partition":43840,"Ġ__________________":43841,"Keywords":43842,"ĠFranco":43843,"Lite":43844,"Ġnaken":43845,"Ġза":43846,"OBJECT":43847,"Ġcrafts":43848,"ĠSwap":43849,".Xna":43850,".Connect":43851,"Ġbalcony":43852,"(real":43853,"ĠBarnes":43854,"bir":43855,"ĠTwenty":43856,"ayan":43857,"atars":43858,"ĠPropel":43859,"ĠIhnen":43860,"Upgrade":43861,"Ġcurb":43862,"-second":43863,"Ġneph":43864,".pres":43865,"ìŀħ":43866,".seq":43867,"Ġpadded":43868,"\"?":43869,"jl":43870,"ãĥ¬":43871,"')a":43875,"Coordinates":43876,"Ġenacted":43877,"ENTS":43878,"Ġlac":43879,".final":43880,"ĠPhpStorm":43881,"called":43882,"Ġinquiries":43883,".middleware":43884,"ĠDowntown":43885,"/';Ċ":43886,"Ġkilomet":43887,"accel":43888,"Ġquien":43889,"wstring":43890,"setData":43891,"Ġmanera":43892,"Ġmodular":43893,"rimp":43894,"Ġtariffs":43895,"âĢĻil":43896,"_THROW":43897,"/color":43898,"ĠHTMLElement":43899,"Ġcarro":43900,"Ġprere":43901,"Ġplotting":43902,"ĠPositive":43903,"ĠMachines":43904,"OTES":43905,"Ỽ":43906,"pleasant":43907,"Ġalte":43908,"Ġainda":43909,"these":43910,"Ġcors":43911,"ipay":43912,"ĠAdvisory":43913,"ĠRubio":43914,"jq":43915,"Ġlimestone":43916,"Ġdetached":43917,"设置":43918,"tenant":43919,"ĠDepth":43920,"alore":43921,"ĠÑģÑĤÑĢок":43922,"ĠFORE":43923,"ĠLay":43924,"presentation":43925,")');Ċ":43926,".subplots":43927,"Ïĥ":43928,"NOW":43929,"Gar":43930,"handles":43931,"abra":43932,"puties":43933,"ĠElectrical":43934,"Middle":43935,"ropic":43936,"ĠJD":43937,"ĠDyn":43938,"ĠBristol":43939,"ĠMcCarthy":43940,"Ġstriker":43941,"Ġenumerable":43942,"ĠEvan":43943,".defaults":43944,"quences":43945,")||":43946,"ĉtoken":43947,"âĹı":43948,"-dropdown":43949,"STORE":43950,"ĠGraphic":43951,"(pp":43952,"Expl":43953,"Ġupwards":43954,"ĠDistributed":43955,"ĠWEB":43956,"Jer":43957,"isNaN":43958,"çĶŁæĪIJ":43959,">R":43960,"üssen":43961,"efs":43962,"Ġuncover":43963,"Ġlud":43964,".calculate":43965,"Ġintptr":43966,"Ġmidfielder":43967,".Headers":43968,"Ġmf":43969,"eref":43970,".Metro":43971,"ĠSpeaking":43972,":b":43973,"Ġcryptocurrencies":43974,"Ġdemons":43975,"ĉEXPECT":43976,"Ġwicked":43977,"youtube":43978,":Int":43979,"ĠHindi":43980,"ĠCAT":43981,"Ġع":43982,"rar":43983,"omore":43984,"/per":43985,"/license":43986,"Ġreim":43987,"Ġawaiting":43988,"Ġlethal":43989,"ĠEF":43990,"rounded":43991,"ĠPlatinum":43992,"ĠвÑģе":43993,".coords":43994,".Device":43995,"/item":43996,"ĠWenn":43997,"compileComponents":43998,"ĠKinder":43999,".removeItem":44000,"Ġanda":44001,"bnb":44002,"Ġpra":44003,"(transaction":44004,"Ġembarrassing":44005,"ĉBOOL":44006,".contentView":44007,"Ġeventdata":44008,"atore":44009,"ĠprovidedIn":44010,"irma":44011,"Ġzona":44012,"_HW":44013,"æĻ":44014,"Ġstove":44015,"Ġcounterpart":44016,"_Product":44017,"_MANAGER":44018,"Ġinfring":44019,"ĠERA":44020,"_party":44021,"Ñij":44022,"Ġinici":44023,"_Request":44024,"Ġmiracle":44025,"ĠcancelButton":44026,"Spy":44027,"ató":44028,"Ġpolish":44029,"ĠNicole":44030,".displayName":44031,"\\Requests":44032,"ĠuseHistory":44033,"RouterModule":44034,"Ġstared":44035,"IDER":44036,"ÑĥнкÑĨи":44037,"Ġnota":44038,"$arr":44039,"pecified":44040,"Ġtopp":44041,"_DRIVER":44042,"/ng":44043,"åł":44044,"_tm":44045,"%timeout":44046,"\"":44488,"tlement":44489,"$(\"":44490,"FromString":44491,"ĠBild":44492,"Ġconventions":44493,"_native":44494,"ĠInspector":44495,"ĠPist":44496,"ubar":44497,"Ġregs":44498,"ĠPilot":44499,"Thus":44500,">'+":44501,"Ġcela":44502,".news":44503,"(Product":44504,"Living":44505,"Russia":44506,"Ġfacet":44507,"etical":44508,"Ġ['$":44509,"/[":44510,"ĠDire":44511,"Ġgases":44512,"ĠINFORMATION":44513,"ĠEat":44514,"ĠForums":44515,"ĠCharacters":44516,"_met":44517,"Ġìĭľ":44518,"Ġkings":44519,"achie":44520,"ĠLambda":44521,"Ġtimers":44522,"ĠLighting":44523,"ĠCasey":44524,"addir":44525,"andex":44526,".answer":44527,"ĠHip":44528,"ĠPrincip":44529,"StartDate":44530,"ĠãĢĮ":44531,"tres":44532,"Ġ&#":44533,".MaxValue":44534,"ĠProblems":44535,"Ġlatex":44536,"OfClass":44537,"ĠLynn":44538,"//'":44539,"Ġvoyage":44540,"Ġshuttle":44541,"ĠRoller":44542,"ĠRuntimeError":44543,"uya":44544,"Dic":44545,"ĉbuilder":44546,"Ġbullying":44547,"Ġsimplest":44548,".called":44549,"ĠLR":44550,"Ġmorality":44551,"Ġsturdy":44552,"tracking":44553,".swagger":44554,"_BIND":44555,"ITOR":44556,"-urlencoded":44557,"ĠÑħ":44558,"ĠTrinity":44559,"Ġtraps":44560,"Ġ|-":44561,"ĠsetText":44562,"Ġbargain":44563,"Ġbrakes":44564,".getCode":44565,"Ġmigrate":44566,"Ġribbon":44567,")return":44568,"Ġcharger":44569,"acom":44570,"ADIUS":44571,"ĠAmbassador":44572,"-after":44573,"Ġanni":44574,"ĉspin":44575,"Concept":44576,"ĠHenderson":44577,"ĠHOST":44578,".rank":44579,"ĠNortheast":44580,"Ġberlin":44581,"Ġrequis":44582,".feed":44583,"ĠsourceMapping":44584,"ĠRencontre":44585,".ajax":44586,"nestjs":44587,"Ġtrek":44588,"ĠNacional":44589,"Ġ&[":44590,"Ġpayable":44591,"ortex":44592,"Ġdept":44593,"fieldName":44594,"Ġcompletes":44595,"ĠRVA":44596,"Ġonions":44597,"alignment":44598,"Formats":44599,"Ġ'{$":44600,"HashSet":44601,"ĠBod":44602,".InvariantCulture":44603,"Ġsettlements":44604,"Ġhydr":44605,".updated":44606,"venth":44607,"(seconds":44608,"=\"/\"":44609,"Ġwebpage":44610,"(ĊĊ":44611,"Ġtir":44612,"Ġtoes":44613,"ĠBrick":44614,"Ġambition":44615,"Pot":44616,"=max":44617,"ETIME":44618,"Ġdepot":44619,"calls":44620,"ĠNorwegian":44621,"`:":44622,"Ġburger":44623,"Ġprofessors":44624,"ĠAllocate":44625,"-thirds":44626,"-chart":44627,"Ġford":44628,"*N":44629,".kotlin":44630,"Ġpaperwork":44631,"ĠDEVICE":44632,"%@\",":44633,"respect":44634,"(mp":44635,"é«ĺ":44636,"-if":44637,"Ġcushion":44638,"obot":44639,"Ġparc":44640,"SPACE":44641,"ĠNetanyahu":44642,"Ġselfish":44643,"feat":44644,"Ġclientes":44645,"-tools":44646,"Ġporch":44647,"Ġjq":44648,".verbose":44649,"Ġliberals":44650,"])ĊĊĊ":44651,"pies":44652,"NotBlank":44653,"(term":44654,"ÈĽi":44655,"_Params":44656,".normalize":44657,"Bullet":44658,"ASIC":44659,"(hex":44660,"_cliente":44661,"+,":44662,"_DI":44663,"Ġforthcoming":44664,"}\")]Ċ":44665,"seo":44666,"Um":44667,">Name":44668,"Ġcomfortably":44669,"irectional":44670,"WITH":44671,"/pr":44672,"ĠPoor":44673,"ĠVitamin":44674,"vic":44675,"GH":44676,"Ġpriorit":44677,"ĠNN":44678,"ĠClosed":44679,"¤í":44680,"ĠisOpen":44681,"\\Console":44682,"AndFeel":44683,".SUCCESS":44684,"_OPERATION":44685,"polation":44686,"ĠTas":44687,"psz":44688,">'.":44689,"CURRENT":44690,"Vendor":44691,"hosts":44692,"ĠErd":44693,">tagger":44694,"ĠsourceMappingURL":44695,"Ġmarathon":44696,"_closed":44697,"Ġexemption":44698,"Ġrecognizes":44699,"ideshow":44700,"'$":44701,"('/');Ċ":44702,"mits":44703,"warz":44704,"ĠCherry":44705,"µ¬":44706,"nor":44707,"porte":44708,"Ġwl":44709,"_backup":44710,".getBoolean":44711,".getResource":44712,"Ġdefinitive":44713,".EditText":44714,"ĠsÃŃ":44715,".CONT":44716,"ĠPLAYER":44717,".cards":44718,"ĠShore":44719,"('/')Ċ":44720,"cluir":44721,"WebDriver":44722,"(month":44723,"-release":44724,"Ġinspector":44725,"å£":44726,"ĠNF":44727,"_clip":44728,"åŃIJ":44729,"Ġinteracting":44730,".tmp":44731,"Ġ'''ĊĊ":44732,"Ġdee":44733,"Ġfrost":44734,"\"]))Ċ":44735,"ĠPlaces":44736,"Throws":44737,"fork":44738,"/day":44739,"iPhone":44740,"ĠMIC":44741,"Ġfolding":44742,"Ġcrore":44743,"ĠChiefs":44744,"pherical":44745,"(price":44746,".WriteString":44747,"Ġexiting":44748,"]',Ċ":44749,"ighting":44750,"Ingredient":44751,"(vertex":44752,"ĠscrollView":44753,"hf":44754,":new":44755,"SEN":44756,"sector":44757,"Ġspins":44758,"ĠScheduler":44759,"otechn":44760,"semicolon":44761,"FontOfSize":44762,"ĠSpecifically":44763,"flamm":44764,".ObjectId":44765,"Ġconta":44766,"_permissions":44767,"ĉFROM":44768,"ICODE":44769,"/kg":44770,"ĠHotels":44771,"-med":44772,"ĠDin":44773,"Ġnavy":44774,"getParam":44775,"Ġmend":44776,"Ġportrayed":44777,"ĠMetropolitan":44778,"Painter":44779,"Ġreferral":44780,"_good":44781,"Ġmarvel":44782,"osaic":44783,">(&":44784,".ur":44785,"Ġestos":44786,"William":44787,"Ġtimber":44788,"Ġquelques":44789,"ĠDocuments":44790,".Xaml":44791,"Ġbatches":44792,"éģĵ":44793,"ĠReleased":44794,"Tail":44795,"COOKIE":44796,"heid":44797,"_station":44798,"ĠVia":44799,"Sale":44800,"ĠRepeat":44801,"Ġpromin":44802,"ĠZo":44803,"-forward":44804,"ĠIon":44805,"itary":44806,"Ġjus":44807,"-request":44808,"Ġproudly":44809,"ĠStreaming":44810,"(MouseEvent":44811,"ĠSprint":44812,"_rotation":44813,"Repositories":44814,"Ġtart":44815,"ĠÑģв":44816,"Ġmappings":44817,"èª":44818,"Cu":44819,"Cycle":44820,"Ġbun":44821,"ĉlua":44822,"ãĥī":44823,"Ġ((!":44824,"Ġcollectively":44825,"ĠCond":44826,"Ġwszyst":44827,"(lib":44828,"openhagen":44829,"_skip":44830,".ColumnHeader":44831,"éĤ":44832,"perienced":44833,"ıè¿°":44834,"_props":44835,"Ġcontrace":44836,"Ġmatchup":44837,"abetic":44838,".members":44839,"RECT":44840,"(dat":44841,"Ġsog":44842,"renom":44843,"_Method":44844,"Customers":44845,"fullname":44846,"ZN":44847,"retry":44848,"Ġkap":44849,"ĠNeu":44850,"èĬ":44851,"addChild":44852,"willReturn":44853,"_permalink":44854,"Ġenergetic":44855,"ĠWet":44856,"ĠMorr":44857,"Ġgcd":44858,"counts":44859,",type":44860,"dig":44861,"(Login":44862,"Ġcracks":44863,"Ġbacterial":44864,"ĠMeat":44865,"ĠArmstrong":44866,"ĠBronze":44867,"Ġapproximate":44868,"_dirs":44869,"liga":44870,"ÅĤad":44871,"Ġkindness":44872,"Ġcontre":44873,"ĠEVERY":44874,"MET":44875,"Ġannouncements":44876,"gpio":44877,"ĠWaitForSeconds":44878,"ĠPhotoshop":44879,"Ġdiscontin":44880,"/dd":44881,"Ġtopology":44882,"anical":44883,".interface":44884,"aucoup":44885,".HashSet":44886,"ARIANT":44887,"(routes":44888,"ĠTeh":44889,"Ġhype":44890,"]\").":44891,"Ġslam":44892,"Ġbroth":44893,"-inter":44894,"ĠRid":44895,"-manager":44896,"Cancelar":44897,"ĠPagination":44898,"Ġsoundtrack":44899,"Ġposterior":44900,"Ġscrub":44901,"creating":44902,"-*":44903,"irteen":44904,".dy":44905,".symmetric":44906,"Ġ\"\".":44907,"===============":44908,"Ġchassis":44909,"ĠnumberOfRows":44910,"Developer":44911,"_bins":44912,"ĠOUR":44913,"rieb":44914,"Pros":44915,"ĠwiÄĻ":44916,"\"d":44917,"Ġasyncio":44918,"zeigen":44919,"_spi":44920,".ALL":44921,"Ġscrews":44922,"Chinese":44923,"ĠapiKey":44924,"Ġunsuccessful":44925,"ĠSeahawks":44926,"ORG":44927,"竳":44928,"Ġprofessionally":44929,"ĠCoupon":44930,"åŃĹæ®µ":44931,"Convention":44932,"Ġpolym":44933,"æīĭ":44934,"Ġsalvation":44935,"Ġengineered":44936,"ĠWrest":44937,"ĠGCC":44938,"Ġwarmer":44939,"LayoutConstraint":44940,"Ġaggrav":44941,"Scripts":44942,"venture":44943,"Ġrefrigerator":44944,"Ġinnovations":44945,"ĠRunner":44946,"NIC":44947,"ĠRolling":44948,"ControlEvents":44949,"Ġloos":44950,"pac":44951,"ĉpanel":44952,"efe":44953,"ĠBuddha":44954,"--------------Ċ":44955,"åºĵ":44956,"(forKey":44957,"Ġlumin":44958,"Ġ(?":44959,"ĠAIDS":44960,",user":44961,"imientos":44962,"contentType":44963,"antlr":44964,"é¦":44965,"ĠWelt":44966,"Production":44967,"might":44968,"ĠVII":44969,"\",(":44970,"Ġobserving":44971,"Ġdeliberate":44972,"(control":44973,"Ġwithd":44974,"Ġsemana":44975,"STACK":44976,"uchen":44977,"Nice":44978,"ĠDeutschland":44979,"ĠSpecifies":44980,"dma":44981,"izio":44982,"ĠFacts":44983,"_popup":44984,"ĠDirectors":44985,"{:":44986,"[R":44987,"ĠÑįлеменÑĤ":44988,"Ġplat":44989,"Ġdirecting":44990,"ä¸ī":44991,"ĠGilbert":44992,"â̦.ĊĊ":44993,".qml":44994,"Ġthereafter":44995,"Ġdisposition":44996,"draft":44997,"Ġsurgeon":44998,"ĠInsider":44999,"Blend":45000,"ĠTrev":45001,"trinsic":45002,"Topics":45003,"rieve":45004,"_FILENAME":45005,"Ġautres":45006,"Jose":45007,"Producer":45008,"erus":45009,"Ġpetit":45010,"ĠNEXT":45011,"ĠFilters":45012,"Ġreplicate":45013,"\"]).":45014,"Ġlenders":45015,"]\",Ċ":45016,";charset":45017,"CppObject":45018,"Ġfloral":45019,"ĠTipo":45020,"Ġcircuits":45021,"easy":45022,"(&$":45023,"itta":45024,"eryl":45025,"_COMMON":45026,"'}}>Ċ":45027,"-backed":45028,"(variable":45029,"(Index":45030,"Ġvoir":45031,"_locations":45032,"++){":45033,"ĠLouisville":45034,"Ġgratitude":45035,".Mockito":45036,"ĠPowers":45037,"ieurs":45038,"Ġgeographic":45039,"rale":45040,"Ġcra":45041,"ĠSpurs":45042,"iphertext":45043,"ACION":45044,"-common":45045,"Ġvictories":45046,"ĠFinals":45047,".shuffle":45048,"-million":45049,"_PROC":45050,"assume":45051,"Ġils":45052,"DBC":45053,"BootTest":45054,"Ġlavor":45055,".testing":45056,".ast":45057,"\"]/":45058,"moid":45059,"Ġqualification":45060,"gesch":45061,"ĉput":45062,"Ġairports":45063,"JI":45064,"Teacher":45065,"_uniform":45066,"Ġnama":45067,"ĠBast":45068,"ertype":45069,"capture":45070,"getAll":45071,"ĠReynolds":45072,"ooled":45073,".comments":45074,"Ġchin":45075,").*":45076,"Ġили":45077,"tgl":45078,"udos":45079,"ĠdÃŃas":45080,"chai":45081,".program":45082,"Ġpsz":45083,"ĉicon":45084,"phil":45085,"entral":45086,"_WRAP":45087,"ovi":45088,"Ġnostalg":45089,"Infinity":45090,"ĉyield":45091,"Ġvitamins":45092,"Quaternion":45093,"Sink":45094,"_goods":45095,"Ġ........":45096,"ĠWings":45097,"uridad":45098,"-story":45099,"\"])ĊĊ":45100,"idelity":45101,"TypeDef":45102,"Gtk":45103,"ĠíĮ":45104,"_Main":45105,"Ġchez":45106,"ĠRaven":45107,"Ġpayroll":45108,"Ġfreelance":45109,"LLU":45110,"ĠMend":45111,"eday":45112,"ApiModelProperty":45113,".FormBorderStyle":45114,"Ġeconomist":45115,"stanbul":45116,"Ġfreight":45117,"-Agent":45118,"(meta":45119,"Ġsymmetry":45120,"Ġ'..":45121,".Calendar":45122,"-aut":45123,"gf":45124,"pent":45125,"yclopedia":45126,"Ġwishing":45127,"ĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊĊ":45128,"Ġgentleman":45129,"Ġê³":45130,"=#":45131,"Ġlectures":45132,"âĢľIn":45133,"Ġ!_":45134,"Ġhb":45135,"ĠVendor":45136,"Recently":45137,"_notes":45138,"æıIJ示":45139,"\"My":45140,"HeadersHeight":45141,"_SO":45142,"Ġunwilling":45143,"Ġsuperhero":45144,"gio":45145,"psy":45146,"ĠPeer":45147,"javax":45148,"&apos":45149,"ĠCrisis":45150,"ordinal":45151,"Memcpy":45152,"++++++++++++++++":45153,"-val":45154,"Ġworkbook":45155,"-ap":45156,"=k":45157,"Ġmetallic":45158,"_peer":45159,"ByPrimaryKey":45160,"_SD":45161,"uator":45162,"_SHADER":45163,")Math":45164,".Transform":45165,"Ġcows":45166,"Phi":45167,"ĠClem":45168,"(_(\"":45169,"ĠLud":45170,"-delay":45171,"ĠSecurities":45172,"ĠOrthodox":45173,"Symfony":45174,"(report":45175,"Ġentertain":45176,"EPS":45177,"izoph":45178,"exual":45179,"IRD":45180,"ä»İ":45181,"Ġlith":45182,"Ġsanitize":45183,"Ġfeminine":45184,"ISBN":45185,".authentication":45186,"_pipeline":45187,"/constants":45188,"ĠCONF":45189,"Ġlucr":45190,"ricia":45191,".ttf":45192,".setContent":45193,"Ġstan":45194,"orean":45195,"ĠLloyd":45196,".rawValue":45197,"Ġgor":45198,"ĠBrowns":45199,"Regression":45200,"Ġlowering":45201,"naissance":45202,"Ġblows":45203,"Ġamazed":45204,"Ġunrelated":45205,"Reviews":45206,"Ġruby":45207,"ĠModifier":45208,"Ġgiants":45209,".thread":45210,"Ġcontainment":45211,"ĠStartCoroutine":45212,"umat":45213,"orelease":45214,"ĠRandy":45215,"@endif":45216,"Digest":45217,"Ġsuburban":45218,"=\");Ċ":45219,"Ġannonce":45220,".variable":45221,"\\Foundation":45222,"Ġacre":45223,"Van":45224,"Ġtuples":45225,"dns":45226,"ĠStanding":45227,"_large":45228,"Ġboxing":45229,"SupportActionBar":45230,"ĠFortune":45231,"ĠRum":45232,"_multiple":45233,"archical":45234,"Ġfwrite":45235,"_quote":45236,"Ġfoolish":45237,"Ġcomprising":45238,"Ġоп":45239,"-selected":45240,"vf":45241,"maid":45242,"Nama":45243,"(datetime":45244,"Ġindirectly":45245,"gart":45246,"fixtures":45247,"chos":45248,"ĠHalo":45249,"Ġrecurring":45250,"-news":45251,"vil":45252,"ĠNursing":45253,"-produ":45254,"ĠHQ":45255,"\\HttpFoundation":45256,"enci":45257,"auen":45258,"Ġvy":45259,"ocracy":45260,"Ġdelegation":45261,"Ġasphalt":45262,"ĠsetSelected":45263,"kok":45264,"/rest":45265,"metics":45266,"ĠNSDate":45267,"Ġtravelled":45268,"Ġrecib":45269,"Ġmime":45270,"CLIENT":45271,"ĠGU":45272,"ĠHANDLE":45273,"/Q":45274,"[z":45275,"Ġbothered":45276,"ĠBBQ":45277,"ças":45278,"_examples":45279,"_FIN":45280,"ĠwhiteColor":45281,"Ġastronom":45282,"-dir":45283,"Ġsovereign":45284,"Ġbreeze":45285,"Ġinning":45286,"ĠEdmonton":45287,"gli":45288,".blogspot":45289,"jsx":45290,"Ġversa":45291,"ĠMohammed":45292,".Job":45293,"-toggler":45294,"ĠполÑĮзоваÑĤ":45295,"ardon":45296,"Ġnewborn":45297,"Ġnaval":45298,"noteq":45299,"Ġtumblr":45300,"Ġhentai":45301,"ĠTypically":45302,"Ġloot":45303,".Sprite":45304,"Flight":45305,"Ġwavelength":45306,"-sk":45307,"ĠElle":45308,"_exports":45309,"ĠÑı":45310,"ĠIH":45311,"izophren":45312,"Ġíģ":45313,"_primary":45314,"Ġmois":45315,"ĠBN":45316,"Ġsystemic":45317,"Ġdiferentes":45318,"INCT":45319,"Ġ''ĊĊ":45320,"$q":45321,"WidgetItem":45322,"clide":45323,"$file":45324,"Lemma":45325,"/table":45326,"agrid":45327,"ĠMongoDB":45328,"inte":45329,"Ġapprent":45330,"ÂŃing":45331,".Db":45332,"ĠÃĤ":45333,"hammer":45334,"='';Ċ":45335,"Ġbrokers":45336,"itlement":45337,"semblies":45338,"Ele":45339,"{x":45340,"Ġlastname":45341,"<-":45342,"Ġflatten":45343,"_band":45344,".Root":45345,".readFileSync":45346,"======":45347,".rx":45348,"?čĊ":45349,"Ġmetaphor":45350,"Ti":45351,"conte":45352,"Ġdebit":45353,"Ġcontempt":45354,"CppType":45355,"æĶ¯":45356,"FormField":45357,"ratio":45358,"osopher":45359,"Ġimplant":45360,"PURE":45361,"Ġalta":45362,"_management":45363,"Ġrefine":45364,"ĠCheckBox":45365,"ĠCharl":45366,"-version":45367,"conditional":45368,"venues":45369,"Ġrifles":45370,"Ġoffspring":45371,"Ġmilling":45372,"Ġsharply":45373,"Ġunderwater":45374,"(origin":45375,"_Control":45376,"Ġ.$":45377,"Plugins":45378,"Ġdrying":45379,"Ġillustrates":45380,"-u":45381,"Ġvegetarian":45382,"npc":45383,"Heart":45384,";',Ċ":45385,"comma":45386,"teenth":45387,"asan":45388,"/spec":45389,"_moves":45390,"-margin":45391,"Ġingen":45392,"³³³":45393,"Ġprojet":45394,"Ġotra":45395,"Ġbras":45396,".utc":45397,"Ġslept":45398,"=sub":45399,"abilit":45400,"poster":45401,"Ġsdk":45402,"ouncill":45403,"Ġwd":45404,"PreparedStatement":45405,"ĠDrum":45406,"(attribute":45407,"ĠEthernet":45408,"ĉDB":45409,"California":45410,"cube":45411,"[I":45412,".Created":45413,"ĠHM":45414,"Ġtracing":45415,"FormsModule":45416,"-you":45417,".currency":45418,"feeding":45419,"Ġtbody":45420,"Li":45421,"accion":45422,"nas":45423,"Ġtrouver":45424,"NONE":45425,"\"},čĊ":45426,"Ġftp":45427,"WithIdentifier":45428,"polate":45429,"FileInfo":45430,"Ġpursued":45431,"ĠĠĠĠčĊĠĠĠĠčĊ":45432,"DESCRIPTION":45433,"}*/Ċ":45434,"FromNib":45435,"Ġdecorative":45436,"_SSL":45437,"(chat":45438,"TLS":45439,"Ġsurprises":45440,"alculate":45441,"ĠSplash":45442,"(Configuration":45443,"ĠSEM":45444,"imson":45445,"/library":45446,"":45521,"GED":45522,"faq":45523,"Ġoptionally":45524,"_Dis":45525,"ĠSuccessful":45526,"ĠCensus":45527,"Ġincarcer":45528,"_CARD":45529,"Ġaviation":45530,"ĠGym":45531,"Authority":45532,".Bean":45533,"shader":45534,"NotExist":45535,"_TextChanged":45536,"ĠSTOP":45537,"(team":45538,"\"H":45539,"wg":45540,"Ġgrinder":45541,"Ġstripe":45542,"Ġpreservation":45543,"Claim":45544,"aversal":45545,"warehouse":45546,"targets":45547,"Trust":45548,"Ġallev":45549,",www":45550,"ousse":45551,"_chan":45552,"_Size":45553,"systems":45554,"Ġobjection":45555,"ĠKane":45556,"Ġcorros":45557,"ĠDSL":45558,"Ġua":45559,"ĠMH":45560,"ĠStrategic":45561,"_tcp":45562,"Ġê°Ĵ":45563,"Ġborrowed":45564,"ĠAch":45565,"ĉcommand":45566,"Ġgps":45567,"leston":45568,"ichever":45569,"ĠUA":45570,"Ġassaulted":45571,"Ġspecializes":45572,"ĉsearch":45573,"Hotel":45574,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠčĊ":45575,"ĠPitch":45576,"ĠÙģ":45577,"READY":45578,"Ġparental":45579,"Ġgéné":45580,"Ġdonnées":45581,"Ġdetain":45582,"TARGET":45583,"Ġprotagonist":45584,"ĠclearInterval":45585,"ĠIconButton":45586,"ĠGetAll":45587,"TypeInfo":45588,"EH":45589,"âĢľThey":45590,"Ġ{[":45591,"Ġgag":45592,"ĠÚ©":45593,"ĠDropdown":45594,".free":45595,"gone":45596,"imens":45597,"Ġinstal":45598,"ĉcurl":45599,"_CAN":45600,"ĠBone":45601,"ï¼Ķ":45602,"onyms":45603,"-government":45604,".bindingNavigator":45605,"ĠDans":45606,"ĠMcL":45607,"(en":45608,">(_":45609,"ÐĴÑĭ":45610,".*;čĊ":45611,"=j":45612,"-cor":45613,"Son":45614,".ToolStripItem":45615,"-around":45616,"_XML":45617,"endDate":45618,"Ġslack":45619,"Ġrotated":45620,"Ġnoqa":45621,"Ġcottage":45622,"Ġencontrar":45623,"_skill":45624,"houette":45625,"!čĊ":45626,".weather":45627,"Ġemphasized":45628,"å®¶":45629,"ĠÑģпиÑģ":45630,"ĠCompiler":45631,"(android":45632,"ĠâĢº":45633,".turn":45634,"Ġsuppression":45635,"_calls":45636,"Ġ*@":45637,"(strlen":45638,".hex":45639,"ĠBills":45640,"ĠRSA":45641,"ÏĤ":45642,"ĠEscape":45643,"ementia":45644,"Ġfrontend":45645,"Ġpint":45646,"_exc":45647,"zzo":45648,"[],Ċ":45649,"Ġ\"','\"":45650,".Environment":45651,"Ġaforementioned":45652,"Ġendure":45653,"prototype":45654,"therapy":45655,"ssi":45656,"Deg":45657,"_plugins":45658,".userInfo":45659,"Printer":45660,"ĠPROGRAM":45661,"Ġruins":45662,"Ġempirical":45663,"Ġcrawl":45664,"ĠBoiler":45665,"-comment":45666,".subplot":45667,"_et":45668,"Ġ'.',":45669,"minor":45670,"ĠCustoms":45671,"Ġyaw":45672,"underline":45673,"ĠComo":45674,"(('":45675,"(mean":45676,"Ġchaque":45677,"ĠBlocks":45678,".rad":45679,"ilibrium":45680,"Ġwebdriver":45681,"Ġmelhor":45682,"dana":45683,"ĠAbuse":45684,"ĠSouthwest":45685,"ĠParen":45686,"PERTIES":45687,"ĉIL":45688,"Ġscream":45689,"vu":45690,"Ġincomes":45691,"Ġnim":45692,"Ġlace":45693,"Ġcompensate":45694,"Reverse":45695,"Dat":45696,"_attack":45697,"Ġnour":45698,"achen":45699,"cek":45700,"\"+":45957,"Ġtokenizer":45958,"Ġsovereignty":45959,"ĠPence":45960,"()\");Ċ":45961,"Ġpessoas":45962,".Ge":45963,"ĠIncluded":45964,"Ġpagina":45965,"Ġexposing":45966,"еÑĪ":45967,"_SCRIPT":45968,"/$',":45969,"Thumbnail":45970,"×Ķ":45971,"webElementX":45972,"webElementXpaths":45973,"pressure":45974,"ĠCurry":45975,"_CP":45976,"OLUTION":45977,"ILES":45978,"protect":45979,"oola":45980,"Workspace":45981,"{};Ċ":45982,"ĠUNS":45983,"Ġsympathy":45984,"roker":45985,"Ġremodel":45986,"ĉcell":45987,"Ġatop":45988,".FullName":45989,"Ġfaut":45990,"ĠEasily":45991,"_dynamic":45992,"Ġframed":45993,"Ġmotive":45994,"è·¯":45995,"sam":45996,"Ġmarca":45997,"ĠTextEditingController":45998,"Ġdestructor":45999,"cream":46000,"Ġrude":46001,"ĠBold":46002,"ĠIndigenous":46003,"Ġgens":46004,"Ġrelacion":46005,"(system":46006,"ĠUIFont":46007,"_charge":46008,"USTER":46009,"EV":46010,".Namespace":46011,"Ġmerger":46012,"Ġcalloc":46013,"gang":46014,"BadRequest":46015,"Ġsper":46016,"-design":46017,"Ġâĩ":46018,"Chan":46019,"Ġorganism":46020,",)":46021,"=id":46022,"_plane":46023,"ĠCases":46024,"elfast":46025,"ĠLegislature":46026,"ĠFaker":46027,"Ġinvoking":46028,"-utils":46029,"().'":46030,".face":46031,"Ġguardian":46032,"myModal":46033,"Ġclipboard":46034,"ĠATM":46035,"Ġpeas":46036,"ĠSylv":46037,".calc":46038,"ĠContacts":46039,"intValue":46040,"Ġmodifying":46041,"ĠBarb":46042,".loss":46043,"_percentage":46044,"Asked":46045,"(lst":46046,"ategorical":46047,"-files":46048,"ĠRomania":46049,".Ac":46050,"Ġhai":46051,"ĠFlying":46052,"Ġż":46053,"jp":46054,"ĠTrainer":46055,".arc":46056,"_deg":46057,"Ġtraceback":46058,"OrFail":46059,"FLOW":46060,".old":46061,"oya":46062,"gmt":46063,"isempty":46064,"Ġvaccination":46065,"Ġobsolete":46066,"recognized":46067,"Ġruined":46068,"ĠRein":46069,"ĠTracking":46070,"xfb":46071,"اÛĮ":46072,"Ġvære":46073,"Ġbryster":46074,"ĠITS":46075,"Ġdestiny":46076,"Ġswear":46077,"Ġredes":46078,"Ġclf":46079,"Ġflipped":46080,"ĉhead":46081,"Bluetooth":46082,"ĠOverrides":46083,":Boolean":46084,"_=":46085,"_lr":46086,"spawn":46087,":index":46088,"VALUES":46089,"iskey":46090,"?\");Ċ":46091,".synthetic":46092,"ĠChecking":46093,"structures":46094,"iping":46095,"Ġvocals":46096,"-Up":46097,"ĠManufacturers":46098,"ĠMarriage":46099,"代çłģ":46100,"Ġgarner":46101,"_Client":46102,"parallel":46103,"RIEND":46104,"Ġvinegar":46105,"segue":46106,"JB":46107,"Ġcontacting":46108,"ĠCarroll":46109,"Ġoutreach":46110,"tensor":46111,"_variant":46112,"Ġtheat":46113,"licable":46114,"{|":46115,"tiny":46116,"_letter":46117,"Ġpencil":46118,"HeadersHeightSizeMode":46119,"iltro":46120,".autoconfigure":46121,".drag":46122,".useState":46123,"ĠBMI":46124,"hint":46125,"Compile":46126,"*\\":46127,"enary":46128,"Ġlvl":46129,".Cache":46130,"+=\"":46131,"_tv":46132,"ruitment":46133,"Ġfread":46134,"Articles":46135,"fila":46136,"Ġpackaged":46137,"âĺĨ":46138,"ATHER":46139,"ĠPlanned":46140,"scheme":46141,"Ġdiary":46142,"Ġoffenses":46143,"/F":46460,"ĠStick":46461,"Ġcerc":46462,"ĠSlee":46463,"ĉĉĠĠĠĠĠĠĠĠ":46464,"":46639,"ĉcol":46640,"VG":46641,"_boolean":46642,"recent":46643,"Ġ*)ĊĊ":46644,"ĠRainbow":46645,"ommen":46646,"Ġlur":46647,"Ġoppression":46648,"(\",\");Ċ":46649,"ĠFacility":46650,"DEFINED":46651,"Ġneon":46652,"Ġoffender":46653,"AFP":46654,"ĠCleaning":46655,"[]):":46656,"Ġundocumented":46657,".Repositories":46658,"ĠGuitar":46659,"аÑģÑģив":46660,"Skills":46661,"Ġtestimon":46662,"ryptography":46663,"ĠAmber":46664,"ĠStalin":46665,"Ġlone":46666,"Ġapenas":46667,"Ġdieses":46668,"ĠArduino":46669,"转":46670,"==-":46671,"_Act":46672,"Ġcoded":46673,"âĸł":46674,"amburger":46675,"-links":46676,"Ġarmour":46677,".High":46678,"getContent":46679,"stag":46680,"Ġheck":46681,"ĠìĹĨ":46682,"ĠMcConnell":46683,"ĠConcert":46684,"ĠAlloc":46685,"äre":46686,".replaceAll":46687,"Ġpartitions":46688,"rott":46689,"ĠFle":46690,"_TREE":46691,"reasonable":46692,"ĠReporting":46693,"Ġbillionaire":46694,"scores":46695,"mins":46696,"-eye":46697,"MORE":46698,"abort":46699,"ĠSWT":46700,"Ġinverted":46701,"ĠTeachers":46702,";n":46703,"Ġastro":46704,"нов":46705,"аниÑĨ":46706,"producto":46707,"countries":46708,"ĠOwen":46709,"Ġcontamination":46710,"Ġvibe":46711,"ĠElli":46712,".script":46713,"ĠOlive":46714,"DMA":46715,"vier":46716,":semicolon":46717,"-module":46718,"gressive":46719,"agu":46720,"_players":46721,"Ġresultados":46722,"started":46723,"scrollTop":46724,"=====":46725,"Ġweighing":46726,"Ġ[[[":46727,"zahl":46728,"(NS":46729,"ĠAssertion":46730,"league":46731,".setTextColor":46732,"ĉMessage":46733,"Ġmoms":46734,"_AF":46735,".wh":46736,"ALS":46737,"Ġautre":46738,"]ĊĊĊĊ":46739,".opacity":46740,"ĠBuddhist":46741,"Ġdeaf":46742,"ĠOrganisation":46743,"(Global":46744,"ensch":46745,"Ġheadache":46746,"ĠAlien":46747,"_inode":46748,"ĠStark":46749,"Ġæī":46750,"-lnd":46751,"oref":46752,"_feat":46753,"Ġpedestrian":46754,"Ġnominal":46755,"Ġballoon":46756,"Ġsprites":46757,"PrototypeOf":46758,"ĠApost":46759,"ĠFEATURE":46760,"OH":46761,"Ġrecess":46762,"ĠDonna":46763,"consumer":46764,"$GLOBALS":46765,"ĠGIF":46766,"-frame":46767,"Inicio":46768,"Ġpassages":46769,"DateString":46770,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":46771,".byte":46772,"Bug":46773,"initializer":46774,"pkt":46775,"odium":46776,"ĠDER":46777,".ops":46778,"leri":46779,"Ġgifted":46780,"Ġdetach":46781,"terrain":46782,"elters":46783,"ãģı":46784,".loader":46785,"ĠNGO":46786,"strncmp":46787,"Kh":46788,"(fontSize":46789,"rocket":46790,"Ġprecedent":46791,"ĠAurora":46792,"ĠExperiment":46793,"isphere":46794,"Encoded":46795,"ĠâĢĵĊĊ":46796,"Ġpyramid":46797,"ĠAnniversary":46798,"ofil":46799,"ëŁ":46800,"(plugin":46801,"Coeff":46802,"Ġcooperate":46803,"Ġpredominantly":46804,"ISM":46805,"Phrase":46806,"_DEFINE":46807,"Flip":46808,"AMILY":46809,"ĠMarkets":46810,"ĠStreamReader":46811,"ĠCombine":46812,"Ġmanuscript":46813,"zza":46814,",tp":46815,"Whatever":46816,"ITICAL":46817,"ighbour":46818,"DataProvider":46819,".Texture":46820,"privacy":46821,".SDK":46822,"Ġrecharge":46823,"Ġcpp":46824,"ĠCFG":46825,"(holder":46826,"(py":46827,"mot":46828,"Ġsavoir":46829,"ĠRosa":46830,"ĠPCs":46831,"ĠíĻ":46832,".heroku":46833,"Ġfren":46834,"ĠRiley":46835,"agate":46836,"Ġsond":46837,".xlsx":46838,"Ġhacked":46839,"stad":46840,"Gi":46841,"Ġsanity":46842,"ĠSqlDataAdapter":46843,"...\",":46844,"ĠPussy":46845,"Ġ****************":46846,"Ġhassle":46847,"_PARENT":46848,"ĠUAE":46849,"Ġbeginners":46850,"(Client":46851,"Ġstatistically":46852,".hour":46853,"edelta":46854,"Ġtraction":46855,"uelve":46856,"arat":46857,"Ġsauna":46858,"INVALID":46859,"Ġindictment":46860,"ALLE":46861,"Ġdissent":46862,"ĠTypography":46863,"Ġintentional":46864,"sit":46865,"ĠAnimals":46866,"Ġcountryside":46867,"Ġuart":46868,"}\\\"":46869,"Ġseamless":46870,"¾ç¤º":46871,"Ġautos":46872,"Ġ\"'\";Ċ":46873,"Flush":46874,"ANNOT":46875,"Ġalgebra":46876,"assoc":46877,"ĠWaters":46878,"Ġpreparations":46879,"ronym":46880,"[,]":46881,"Sans":46882,"Ġarmies":46883,"ipeg":46884,"Ġcreamy":46885,".art":46886,"etre":46887,"ĠAnimated":46888,"Ġunpleasant":46889,"emean":46890,"great":46891,"iÄħ":46892,"ĠEarlier":46893,"Ġchic":46894,"Ġpreserving":46895,"(exec":46896,"ĠInvestigation":46897,"ĉGPIO":46898,"Ġrigorous":46899,"ijo":46900,"=num":46901,"ĠtoolStrip":46902,")set":46903,"+\"&":46904,"ĠAcceler":46905,"Ġdevelopmental":46906,"isposable":46907,"Ġflawed":46908,"rene":46909,"Updating":46910,"Ġwatchdog":46911,"Ġdenominator":46912,"Ġsuburbs":46913,"Ġ...)":46914,"Ġconvictions":46915,"closure":46916,".IP":46917,"Ġtranslates":46918,".swt":46919,".Trace":46920,"Ġmettre":46921,".isEnabled":46922,"ĠEffective":46923,".toInt":46924,"Ġenchant":46925,"Ġstunned":46926,"Ġpoi":46927,"/code":46928,"adm":46929,".databinding":46930,"ĠLorem":46931,"________________________________________________________________":46932,"Ġledger":46933,"Ġcara":46934,"ĠGir":46935,"Ġwaits":46936,"Uno":46937,"Ġcwd":46938,"è¾ij":46939,"ĠTResult":46940,"Ġrejo":46941,"Ġemitted":46942,"ĠWestminster":46943,"ä¸Ģ个":46944,"nek":46945,"_Tis":46946,"Ġenact":46947,"ĉwith":46948,"orgia":46949,"Ġjue":46950,"Perform":46951,"SPATH":46952,".topic":46953,"ĠDaten":46954,"ầ":46955,"Ġsitio":46956,"_MM":46957,"\"So":46958,"bial":46959,"Ġscoped":46960,"Requires":46961,"ĠTOTAL":46962,"ĠChancellor":46963,"(contents":46964,"Ġstealth":46965,"devices":46966,"-pass":46967,"ilih":46968,"ĠMalcolm":46969,"ĠDepot":46970,"Ġconfigur":46971,"aussian":46972,"_constraint":46973,"веÑĤ":46974,"GRA":46975,"ĠRates":46976,".dataGridViewTextBoxColumn":46977,"ĠNobel":46978,"itics":46979,"Ġignorant":46980,"ĠReporter":46981,"ĠEbola":46982,"ĠShock":46983,"_relation":46984,"ĠNinja":46985,")c":46986,"Ġticker":46987,".isChecked":46988,"ĠSuppliers":46989,"ĠRapid":46990,"Levels":46991,"âĤ¬âĦ¢":46992,"ĉqueue":46993,"Ġchop":46994,"ĠUnix":46995,"reject":46996,"-calendar":46997,"(sort":46998,"ène":46999,"ercicio":47000,"Ġhect":47001,"CALLTYPE":47002,"roupon":47003,"Ġrentals":47004,"authors":47005,"{name":47006,"ĠFIFO":47007,"Ġlassen":47008,"ĠNous":47009,"Ġsnapped":47010,"Ġfertility":47011,"\"log":47012,"clicked":47013,"Ġplanting":47014,"Ġgb":47015,"/output":47016,"PEAT":47017,"Ġcategoria":47018,"Ġbach":47019,"Professor":47020,"inth":47021,"\"]čĊ":47022,"Recorder":47023,"serde":47024,"ĠTransmission":47025,"trad":47026,"Ġturbo":47027,"_VERTEX":47028,"\\Event":47029,"ilver":47030,"Ġbodily":47031,"ĠSources":47032,"Ġkillings":47033,".xrTableCell":47034,"Ġfolded":47035,"/legal":47036,"uner":47037,"ĠRifle":47038,"ĠMIDI":47039,"_SelectedIndexChanged":47040,".SizeType":47041,"ĠWebSocket":47042,"Ġseleccion":47043,"Sand":47044,"otros":47045,"Ġenvision":47046,"/etc":47047,"ĠMelissa":47048,"Spot":47049,"ное":47050,"_ARM":47051,"Attempt":47052,"ĠBI":47053,"ãģĶ":47054,"ĠDU":47055,"Ġbacklash":47056,"stride":47057,"/classes":47058,"ĠtextColor":47059,"_staff":47060,"oblin":47061,"agenta":47062,".collections":47063,"illage":47064,"'čĊčĊ":47065,"flatten":47066,"_sales":47067,"_MASTER":47068,"TW":47069,"_da":47070,"Pitch":47071,"phies":47072,"Ġzombies":47073,"ĠVERY":47074,"ĠPharmacy":47075,"ĠprogressBar":47076,"Ġhashtag":47077,"Sidebar":47078,"@stop":47079,"(pc":47080,"олж":47081,"MAKE":47082,"ĠCoron":47083,"Ġkvinner":47084,"ĠMaid":47085,"bob":47086,".titleLabel":47087,"Ġsuccesses":47088,"ĠDemocracy":47089,"ĠSurgery":47090,"Ġcougar":47091,"Ġcurso":47092,"Ġloro":47093,"istency":47094,"Senior":47095,"æk":47096,"ĠAAA":47097,"ĠBOOK":47098,"ко":47099,"WSTR":47100,"Ġ*/,Ċ":47101,"oyal":47102,".vector":47103,"ĠSPEC":47104,"SSF":47105,"Ġcompuls":47106,"ĠAppeals":47107,"ĠWinston":47108,"ĠMockito":47109,"contrib":47110,".available":47111,"entityManager":47112,"arias":47113,"_sale":47114,"_rs":47115,"Ġdecoding":47116,"Ġlocator":47117,"olith":47118,"Ġkol":47119,"Ġascii":47120,"ĠRut":47121,"/interface":47122,"ĉĉĉĉĉĉĠĠĠ":47123,"ĠNumer":47124,".flip":47125,"-del":47126,"Ġbolster":47127,"onomic":47128,"Ġzm":47129,"LG":47130,"FindBy":47131,"Ġadaptive":47132,"loo":47133,"Ġvue":47134,"(reverse":47135,"_canvas":47136,".roles":47137,"ificado":47138,"venient":47139,"\"As":47140,"ĠEntr":47141,"aligned":47142,"Ġbereits":47143,"///ĊĊ":47144,".gwt":47145,".employee":47146,"_cli":47147,"Ġanticipate":47148,"éĻIJ":47149,"Ġpik":47150,"Ġmushrooms":47151,"(tt":47152,"Ġoma":47153,"ĠSanchez":47154,"_google":47155,".Valid":47156,"ĠFileName":47157,"ivative":47158,"ked":47159,"-war":47160,"Ġmaturity":47161,"ид":47162,"Ġminer":47163,"Reducers":47164,"ĠLatLng":47165,"_STD":47166,"Digits":47167,"Calc":47168,"-upload":47169,"Ġhandic":47170,"ีà¹Ī":47171,"egrated":47172,"ĠSTM":47173,"Clients":47174,"ĠTurbo":47175,"SYNC":47176,"Ġphotographers":47177,".Out":47178,".character":47179,"BUILD":47180,".unlock":47181,"Ġarises":47182,"ĠCommands":47183,"(\"\");čĊ":47184,"_FORE":47185,";',":47186,"+\"'":47187,".Images":47188,"\"){":47189,"ĠMeyer":47190,"Ġnegatively":47191,"ĠDLL":47192,"Ġexe":47193,"Ġdeficiency":47194,"Ġwildly":47195,"-switch":47196,"construction":47197,"Ġexceptionally":47198,"ĠLiz":47199,"/java":47200,"Ġtheirs":47201,"ĠContemporary":47202,"lis":47203,".fillRect":47204,"ĠNFC":47205,"Ġrehe":47206,"(numbers":47207,"Ġraster":47208,"Ġfiguring":47209,"Ġshowc":47210,"ĠJill":47211,"Ġarcade":47212,"ĠConstructs":47213,"mdl":47214,"('|":47215,"Ġidentifiers":47216,"Ġstellar":47217,"(Connection":47218,"Ġ\"{{":47219,"yor":47220,"(mysqli":47221,"Ġdove":47222,"OfBirth":47223,".disconnect":47224,"_hi":47225,"Ġzwischen":47226,"ĠGrund":47227,"iros":47228,"_Array":47229,".onclick":47230,"ansom":47231,"Answers":47232,"ĉremove":47233,"Fa":47234,"Ġhurry":47235,"-inf":47236,"ĠgetClass":47237,"ĠRegulation":47238,"ĠFLAGS":47239,"misc":47240,"Ken":47241,"_heading":47242,"GHz":47243,"-entry":47244,"Ġbiography":47245,"Sig":47246,"-mf":47247,"Watcher":47248,"âĢľA":47249,"}px":47250,"Ġspicy":47251,"_sq":47252,"Lost":47253,"(track":47254,"али":47255,"Descending":47256,"((":47453,"survey":47454,"Ġíĺ":47455,"...')Ċ":47456,"ĠDivider":47457,"osl":47458,"_CANCEL":47459,"_prepare":47460,"stin":47461,"ĠHeath":47462,".PrimaryKey":47463,"ĠâĨIJ":47464,"ĠLocalDateTime":47465,"Ġcooperative":47466,"Learning":47467,".enqueue":47468,"Ġgoog":47469,"ĠRegression":47470,"imates":47471,"Ġvoyeur":47472,"ĠDrink":47473,"plug":47474,"Ġlender":47475,"mana":47476,"Ġpersonnes":47477,"ypse":47478,"Ġunlink":47479,"ĠRavens":47480,"Ġhurd":47481,"Ġperiodically":47482,"ARGS":47483,"ĠGH":47484,"characters":47485,"...\"ĊĊ":47486,"-establish":47487,"Ġdn":47488,"(condition":47489,"ĠGravity":47490,"Ġestas":47491,"_focus":47492,"Creature":47493,"(site":47494,"Ġcarr":47495,"ĠRL":47496,"ĠRI":47497,"ĠMoto":47498,"ASF":47499,"ĠLuckily":47500,"ĉRoute":47501,"Ġentropy":47502,"(\",\"":47503,"Collect":47504,"(contact":47505,"ĠFlorence":47506,"Ġpremiums":47507,"Ġlifecycle":47508,"Ġbans":47509,"xef":47510,"WebKit":47511,"ĠFloating":47512,"Ġcosa":47513,"Specific":47514,"ĠLoans":47515,"bread":47516,"Ġdescriptors":47517,"Ġ{:.":47518,"THREAD":47519,"ĠTrent":47520,"Ġscop":47521,"QA":47522,"ĠAntar":47523,"pel":47524,"_difference":47525,"_changes":47526,"(...)":47527,"ĠRotation":47528,"ĠLGPL":47529,"ĠJUST":47530,"(Task":47531,"_subset":47532,"ĠTRANS":47533,"åĬĽ":47534,"ĠScout":47535,"-popup":47536,"Ġsmoked":47537,"_Class":47538,"Ġturnover":47539,"brakk":47540,"ĠRocky":47541,"tas":47542,".RegularExpressions":47543,"ĠElliott":47544,"ĠSpinner":47545,"DUCTION":47546,"Ġlibre":47547,"Ġmolto":47548,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ":47549,"ĠFTP":47550,"mpeg":47551,"(features":47552,"Ġbald":47553,"ĠVid":47554,"Ġshouting":47555,"Lint":47556,"Ġsockets":47557,"Ġprow":47558,"Ġnouvelle":47559,"iscard":47560,"ĠSponsor":47561,"Ġconsulta":47562,")));":47563,"Indian":47564,"ĠRaspberry":47565,"Ġteammate":47566,"ĠJWT":47567,"ĠGhana":47568,"Ġcakes":47569,"primer":47570,"forma":47571,"ergarten":47572,"_Manager":47573,"Ġpreseason":47574,"GAME":47575,"|\"":47576,"ĠBrock":47577,"Ġoccupy":47578,"Ġdecorations":47579,"ánd":47580,"Ġcot":47581,"Ġparan":47582,"Disk":47583,"remain":47584,">?":47585,"Strong":47586,"Ġfrance":47587,"ĠEra":47588,"-cr":47589,".BufferedReader":47590,"ĠParadise":47591,"ĠVAT":47592,"ĠAnders":47593,"Ġlimb":47594,"ampoo":47595,"Ġimperative":47596,"UTILITY":47597,"ĠRecognition":47598,"Ġragazze":47599,"Ġpops":47600,"ypress":47601,"Ġembargo":47602,"//{Ċ":47603,"Ġsyll":47604,"PTR":47605,"åŃĺåľ¨":47606,"Ġdidnt":47607,"Mailer":47608,"Ġacademics":47609,"ĠFrauen":47610,"neider":47611,"-rel":47612,"Ġrainbow":47613,"(In":47614,"Ġsliced":47615,"=============Ċ":47616,"(send":47617,"NSMutableDictionary":47618,"vos":47619,"(package":47620,"Ġordinance":47621,"viewer":47622,"ĠSantos":47623,"-selling":47624,"Ġgov":47625,"ettle":47626,"Ġfounders":47627,"Ġwaking":47628,"slashes":47629,"-pound":47630,"recht":47631,"ات":47632,".onClick":47633,"Ġnord":47634,"ständ":47635,"_when":47636,"UTERS":47637,"icc":47638,"Ġcapsule":47639,"ĠWid":47640,"Marc":47641,"ุ":47642,"rored":47643,"UGE":47644,"LOUD":47645,"ĠAudit":47646,"ipients":47647,"opian":47648,"ĠSue":47649,"Ġwurden":47650,".Helpers":47651,"Ġfactions":47652,"[np":47653,"-than":47654,"Ġreco":47655,"Ġkas":47656,"Ġcmds":47657,"/network":47658,"xbf":47659,"getColor":47660,"Ġbiased":47661,"ĠLak":47662,"Datas":47663,"vents":47664,"Ġë²":47665,"_PS":47666,".Validate":47667,"Invoker":47668,"Ġneuen":47669,"Ġjuvenile":47670,"VISION":47671,"Ġdevote":47672,"Ġlinha":47673,"Ġdiscounted":47674,"\\Config":47675,"Ġworthwhile":47676,"Ġskinny":47677,"ĠCourses":47678,"leys":47679,"ĠMortgage":47680,"Kevin":47681,"Ġannounces":47682,"])*":47683,"reservation":47684,"Ġæķ°":47685,"Ġprejudice":47686,"ĠStringComparison":47687,"Ġbeard":47688,"-win":47689,"ĠSão":47690,"ĉms":47691,"jal":47692,"ĠEarn":47693,"_ports":47694,"ĠNombre":47695,"_COR":47696,"ĠBUILD":47697,".sound":47698,"Yellow":47699,"Ġlinebacker":47700,"Ġcharitable":47701,"jug":47702,"_NONNULL":47703,"ĠDental":47704,"\">${":47705,"ĉmatch":47706,"Russian":47707,"Ġversch":47708,"Ġpinned":47709,"Ġadopting":47710,"OptionsMenu":47711,"Pag":47712,"Ġpairing":47713,"Ġtread":47714,"ercises":47715,"ĠSpread":47716,")i":47717,"ĠBAD":47718,"_tf":47719,"UIImageView":47720,"populate":47721,"bab":47722,"ĠÏĥ":47723,"[++":47724,"Ġopioid":47725,"Ġ##Ċ":47726,"dtype":47727,"ĠStarts":47728,"('/')":47729,"Ġpersonals":47730,"-market":47731,"Ġredundant":47732,"ĠEssential":47733,"Ġscrapy":47734,"Ġим":47735,"acl":47736,"Ġcrear":47737,"ĠBend":47738,"Ġrelieve":47739,"-room":47740,"wife":47741,"ĠvÃł":47742,"ĠQPoint":47743,"Ġquasi":47744,"ĠmethodName":47745,"\\xc":47746,"ĠPeru":47747,"/The":47748,".orm":47749,"Ġviz":47750,"/pdf":47751,"Located":47752,"Ġconfrontation":47753,"ĠChampionships":47754,"Ġhypert":47755,"Ġdj":47756,"ĠUserInfo":47757,"ĠåĪĽå»º":47758,"\\xb":47759,"(sim":47760,"Ġ==Ċ":47761,"Ġstaging":47762,"Ġdrastically":47763,"åѦ":47764,"lords":47765,".less":47766,"ведиÑĤе":47767,"ĠBucket":47768,"ĠMam":47769,".term":47770,"_pi":47771,"czy":47772,".pub":47773,"precio":47774,"ĠVirt":47775,"Ġroman":47776,"itat":47777,"Lex":47778,"_infos":47779,"İ":47780,".other":47781,"VELO":47782,"Ġponder":47783,"Ġhanno":47784,"(Page":47785,"doi":47786,"Ġpolite":47787,"Ġprogrammer":47788,"Dies":47789,"$d":47790,"Ġreplication":47791,"addColumn":47792,"frican":47793,"Ġleng":47794,"beer":47795,"oit":47796,"Ġwasting":47797,"ylim":47798,"measure":47799,"Neg":47800,"Ġpartie":47801,".console":47802,"ĠGuinea":47803,"TEL":47804,"_fact":47805,".chunk":47806,"Ġlent":47807,"Ġaller":47808,"Ġà¤ķ":47809,"_idle":47810,"Ġadmissions":47811,"JSONArray":47812,"Ġvibration":47813,".helpers":47814,"å¤ĸ":47815,"Ġhen":47816,"john":47817,"ĠìĥĿ":47818,"Ġjudgement":47819,"Ġgeen":47820,"terra":47821,"^{":47822,"ĠIz":47823,"Ġcâ":47824,"instances":47825,"Ġthreatens":47826,"Ġmüssen":47827,"KindOfClass":47828,"Ġstorytelling":47829,"_demo":47830,"rias":47831,"Privacy":47832,"hift":47833,"ĠYi":47834,"esor":47835,"íķł":47836,"ensitivity":47837,".Writer":47838,"à¸Ĥ":47839,"District":47840,".getJSONObject":47841,"Impro":47842,"(getResources":47843,"ĠSPELL":47844,"roduce":47845,"Ġslowed":47846,"Ġlinewidth":47847,"Ġhonesty":47848,"ĠCoord":47849,"ĠFork":47850,"ĠDispatchQueue":47851,"ĠCliff":47852,"ĠWiring":47853,"_TIMESTAMP":47854,"ollah":47855,"avoid":47856,"++];Ċ":47857,"semantic":47858,"-css":47859,"Ġveto":47860,"ĠMerr":47861,"Ġlegislators":47862,"CEEDED":47863,"Ġquestionnaire":47864,"ĠPills":47865,"Calculate":47866,"(core":47867,"'e":47868,"Ġdislike":47869,"ĠPreferences":47870,"_EXTERNAL":47871,"è°ĥ":47872,"Ġdodge":47873,"æľįåĬ¡":47874,".names":47875,".drawImage":47876,"_prom":47877,"uckland":47878,"Ġ<$>":47879,"ız":47880,"/site":47881,"项":47882,"rophe":47883,"Ġcompelled":47884,"Ġlaptops":47885,"Ġuni":47886,"CLOSE":47887,"Ġcasualties":47888,"ĠUniform":47889,"Terminal":47890,".\",\"":47891,"DAT":47892,"(TreeNode":47893,"ĠGandhi":47894,"(stmt":47895,"AXB":47896,"*M":47897,"Ġumbrella":47898,"animal":47899,"Ġgrpc":47900,"Ġwhereby":47901,"Ġfloats":47902,"ĉarg":47903,"Ġdbg":47904,"Ġexceeding":47905,"EventType":47906,".SaveChangesAsync":47907,"Ġ{{{":47908,"Ġowed":47909,"ahrenheit":47910,"Ġì§":47911,"Ġequipo":47912,"urai":47913,"Ġidol":47914,"]\")Ċ":47915,"_major":47916,"Ġentirety":47917,"ingerprint":47918,"ços":47919,"/account":47920,"ĉright":47921,"ursos":47922,"ĠEDT":47923,"_INSERT":47924,"Ġshining":47925,"Ġ<:":47926,"EdgeInsets":47927,"Ġcolonies":47928,".IM":47929,"ĉĠĉ":47930,"ROAD":47931,"CCCC":47932,"placing":47933,"ĠgetActivity":47934,"emacs":47935,"'%(":47936,".clicked":47937,"ĠThem":47938,"isia":47939,"Buscar":47940,".rename":47941,"Ġoath":47942,"Ġafterward":47943,"ĠUFO":47944,"APS":47945,"ĠJacksonville":47946,".some":47947,"Confirmed":47948,".scan":47949,"igInteger":47950,"Decorator":47951,"shield":47952,"ressive":47953,".did":47954,"请è¾ĵåħ¥":47955,"Ġshutter":47956,"Dam":47957,"Ġparenting":47958,"eyed":47959,"$item":47960,"-develop":47961,"Ġextracts":47962,"Ġdecentralized":47963,"ĠElsa":47964,"_spin":47965,"])+":47966,"-initial":47967,"Ġmultitude":47968,"Ġsensory":47969,"ĠMODEL":47970,"Ġsafeguard":47971,"ì¹":47972,"Ġhunters":47973,"ĠTiny":47974,"INO":47975,"decorate":47976,"ĠNoSuch":47977,"Ho":47978,"(Response":47979,"Ġruler":47980,"ĉshort":47981,"Ġcaster":47982,"ĠclientId":47983,"Ġpdb":47984,"ëıĦ":47985,"itic":47986,"ĠGameState":47987,"ĠnewItem":47988,")ĊĊĊĊĊĊ":47989,"ouis":47990,"noc":47991,".BLACK":47992,"_VECTOR":47993,"----------();":48281,".getP":48282,"anye":48283,"Ġneuron":48284,"ifold":48285,"ĠKnown":48286,"Bitcoin":48287,"Anyway":48288,"ayette":48289,"Ġ'['":48290,"Ãłnh":48291,"mgr":48292,"Ġcorrelated":48293,"Ġnause":48294,"Ġmentality":48295,"hasMany":48296,"ĠFG":48297,"ampie":48298,"ITU":48299,"Fs":48300,".Sp":48301,"_between":48302,"Dependencies":48303,"oug":48304,"Placeholder":48305,"=text":48306,"ĠManaging":48307,"ocalypse":48308,"åĮĹ":48309,"_mag":48310,"fld":48311,"âij":48312,"CAM":48313,"ĠHelpers":48314,"Ġdost":48315,"/out":48316,"Ġassassination":48317,".getImage":48318,"ĠKenny":48319,".')ĊĊ":48320,"){//":48321,"ĠRanger":48322,"Ġgek":48323,"Ġsincere":48324,"čĊ":48527,".getResources":48528,"Ġlump":48529,"_consts":48530,"(ext":48531,"ĉdir":48532,"âĿ":48533,"ĠpaddingTop":48534,"Ġobsession":48535,"Ġbanning":48536,"ĠAppModule":48537,"Ġpartisan":48538,"Ġcatalogue":48539,"Ġminors":48540,"Ġpitches":48541,"weep":48542,"Ġundertake":48543,"Ġthemed":48544,"audit":48545,".scrollTop":48546,"Ġrer":48547,"Ġsymptom":48548,"Ġopenings":48549,".blocks":48550,"openid":48551,"Ġassh":48552,"-save":48553,"ĠPig":48554,"Ġregain":48555,"Ġinicial":48556,"/favicon":48557,"ĉexp":48558,"Ġspices":48559,"iska":48560,"claims":48561,"mak":48562,"definitions":48563,"Ġcorrespondent":48564,"ĠCannabis":48565,"__,Ċ":48566,"ĠLucky":48567,"ĠGaussian":48568,"ĠNearly":48569,"CAD":48570,"']]Ċ":48571,"Ġadequately":48572,"ĠTITLE":48573,"constitutional":48574,"-mm":48575,"_override":48576,"Ġblas":48577,".readyState":48578,"Ġreminis":48579,"Ġreinforced":48580,"ĠCollabor":48581,"Ġdecorating":48582,"Ġbachelor":48583,"ERRUPT":48584,"Ġupright":48585,"ipation":48586,"ĠNoble":48587,"ĠvalueForKey":48588,"ĠsetLoading":48589,".Ignore":48590,"åģ":48591,"Globals":48592,"ĠMent":48593,"ASSES":48594,"Ġlimbs":48595,"ĠHUD":48596,"inci":48597,".iv":48598,"ĠQModelIndex":48599,"Fuse":48600,"Ġpedal":48601,"_FREQ":48602,"(verbose":48603,"Ġlongitud":48604,"ĠCharter":48605,"ê·¸":48606,"Ġbundles":48607,".ignore":48608,"umbo":48609,"EMA":48610,".......":48611,"sx":48612,".Card":48613,"Ġheute":48614,"Ġsteer":48615,"jumlah":48616,"Ġ{_":48617,"_Checked":48618,"Ġfax":48619,"ĠGust":48620,"itchens":48621,"Ġ))ĊĊ":48622,"Ġremarkably":48623,"/XML":48624,"-remove":48625,"_bt":48626,"Ġincub":48627,".package":48628,".currentThread":48629,"ĠHighlander":48630,".side":48631,"splash":48632,"Ġici":48633,"=D":48634,"Ġpuck":48635,"Ġballots":48636,"Ġhugely":48637,"coeff":48638,"ĠpData":48639,".COLUMN":48640,"ĠHealing":48641,"Ġordin":48642,"!),":48643,"Ġ'',čĊ":48644,"(md":48645,"ĠSask":48646,"čĊ":48668,"Ġrá":48669,"Ġblunt":48670,"ĠImageIcon":48671,"ifik":48672,"RTC":48673,"Ġfibers":48674,"Ġtoile":48675,".sent":48676,"ĠPyQt":48677,"$app":48678,"Ġmedio":48679,"Ġgranting":48680,"Ġtslint":48681,"ĠMö":48682,"(figsize":48683,"Ġhurricane":48684,"Ġlifes":48685,"ĠÃĦ":48686,"rocessing":48687,"_standard":48688,"-option":48689,"')))":48690,"Ġvacant":48691,"å·¥":48692,"ĠHollow":48693,"handleChange":48694,"Ġdivider":48695,"ĠEngineers":48696,"Ġsvens":48697,"Ġcompliant":48698,"tanggal":48699,"ĠCredits":48700,"ĠEmirates":48701,"RuleContext":48702,"Ġrealization":48703,"Ġdistracted":48704,"]+=":48705,"Ġaugment":48706,"ĠDw":48707,"otp":48708,"orrent":48709,"Editar":48710,".stock":48711,"Study":48712,"pections":48713,"ĠGameManager":48714,"=cut":48715,"Ġflock":48716,"ĠRomans":48717,"them":48718,"-hop":48719,"Ġscreenshots":48720,"Ġ/*!Ċ":48721,"Ġconversions":48722,"Ġnormalization":48723,"(configuration":48724,"Ġaeros":48725,"_security":48726,"!'Ċ":48727,"Bonus":48728,"ĠDRIVER":48729,"ĉDate":48730,"tie":48731,"ĠWyoming":48732,"Stand":48733,"itre":48734,"Ġshoppers":48735,"Ġdisadvantage":48736,"Ġliking":48737,"ç¬ij":48738,"Ġunderstandable":48739,"SEE":48740,"Ġhoy":48741,"Ġninete":48742,"Ġconfer":48743,"Ġnowrap":48744,"ĠVern":48745,",čĊčĊ":48746,"imestep":48747,"LayoutManager":48748,"à·":48749,"ĉwait":48750,"PLETED":48751,"Japan":48752,"Ġinduce":48753,"Ġå¯":48754,"озв":48755,"_ENDPOINT":48756,".horizontal":48757,"Ġaccelerated":48758,"rimon":48759,"IVES":48760,"Transactions":48761,"Lean":48762,"ĠSOUR":48763,"whether":48764,"yg":48765,"Ġoid":48766,"ĠEntityManager":48767,"OUNTRY":48768,"Ġfila":48769,"OLUMNS":48770,"INUE":48771,"ĠAnchor":48772,"TRAN":48773,"woo":48774,"blockquote":48775,"ĠNurse":48776,"ĠCarp":48777,"Ġredeem":48778,".try":48779,"ĠJP":48780,"Ġtimestamps":48781,"Ġ?>\"><":48782,"ĠREMOVE":48783,"ĠStarbucks":48784,"Really":48785,"Ġflooded":48786,".Callback":48787,"DropDown":48788,"ipro":48789,"Ġtended":48790,"lte":48791,"Ġproportions":48792,"-te":48793,"ĠRena":48794,"licate":48795,"forces":48796,".extra":48797,".authenticate":48798,"вод":48799,"¡°":48800,"ĠforControlEvents":48801,"Ġsenha":48802,"Ġkein":48803,"Ġminist":48804,"ĠPreference":48805,"ĠTelegraph":48806,"Ñĥп":48807,"strpos":48808,"Ġillnesses":48809,"Ġpigs":48810,"ĠgetIntent":48811,"Sol":48812,"Ġ¡":48813,"(cpu":48814,"[prop":48815,"screens":48816,"');?>":48817,"ĠActs":48818,"Ġstrdup":48819,"Ġaverages":48820,"anal":48821,"ĠCasual":48822,"GroupBox":48823,"ĠHandbook":48824,"/comments":48825,"Ġnumbered":48826,"Ġbroadcasting":48827,"çĽij":48828,".nativeElement":48829,".mu":48830,"ĠupdatedAt":48831,"ĠDoesn":48832,".AC":48833,".coll":48834,"Ġrecorder":48835,"_sha":48836,"Bg":48837,"bil":48838,"Ġbolts":48839,"Ġç¬":48840,"Ġimposing":48841,"ĠInformationen":48842,"_flashdata":48843,"economic":48844,"Remark":48845,"ucas":48846,"ĠOfficers":48847,"ĠTER":48848,"Walk":48849,"Ġmercado":48850,"_generate":48851,"HY":48852,"Calling":48853,"snap":48854,"scriptId":48855,".operation":48856,"ĠFlame":48857,"liness":48858,"Ġrented":48859,"_toggle":48860,"-changing":48861,"ĠTY":48862,"'util":48863,"EEP":48864,"Ġgraphql":48865,"ĠUni":48866,"Ġimpulse":48867,".Basic":48868,"Ġenergies":48869,"MARY":48870,"ĠMarcel":48871,"Ġmortal":48872,"Ġfres":48873,"mens":48874,"motion":48875,"Ġsampled":48876,"âĢľThat":48877,"iday":48878,"quipment":48879,"getInt":48880,"ĠAbsolute":48881,",'\"":48882,"uned":48883,".share":48884,"Ġ})(":48885,"mmm":48886,"ĠRising":48887,"ä»»":48888,"Ġunemployed":48889,"xfa":48890,".follow":48891,"ĉĉĉĉĠĠĠĠĠĠ":48892,"slt":48893,".Phone":48894,"Ġknives":48895,"Ġeve":48896,"onClick":48897,"]))čĊ":48898,"ĠWitness":48899,"ĉNS":48900,"ĠEOS":48901,"ĠStefan":48902,"ĠPriest":48903,"âĢĶwhich":48904,"GetString":48905,".By":48906,"Ġupstairs":48907,"Ġdetriment":48908,"broken":48909,"embro":48910,"Ġnicotine":48911,"ilion":48912,"Ġastonishing":48913,"_aff":48914,"ĠLesson":48915,"Ġaccidental":48916,"odor":48917,"Ġdecir":48918,"ĠnewName":48919,"+.":48920,"缸":48921,"igslist":48922,"ĠGithub":48923,"Ġsuccessive":48924,"racial":48925,"Ġenviron":48926,"éªĮè¯ģ":48927,"Ġredirected":48928,"TOTAL":48929,"Ġgrabbing":48930,"ĠLance":48931,"Ġforfe":48932,"_CB":48933,"å¾®":48934,"Elapsed":48935,"_way":48936,"(DialogInterface":48937,"_measure":48938,"xbb":48939,"Dog":48940,"Depart":48941,"-src":48942,"resolver":48943,"withstanding":48944,"_shell":48945,"ĠLastName":48946,"ĠAviation":48947,"Ġbeginner":48948,"(\"%.":48949,"(tool":48950,"Ġнов":48951,":init":48952,"(API":48953,"ĠMorrison":48954,"vtColor":48955,"Ġstaple":48956,"/INFO":48957,"Ġsupernatural":48958,"Ġsteak":48959,"timeline":48960,"zzle":48961,"\"`ĊĊ":48962,"Secondary":48963,"ĠNepal":48964,".StringUtils":48965,"Ġadam":48966,"Ġ(...":48967,"Ġsubstitution":48968,"Ġboarding":48969,"ĠKeyword":48970,"ĠAssault":48971,"dbcTemplate":48972,"ĠorderId":48973,"(engine":48974,".assertThat":48975,"ĠVenus":48976,"Ġhomicide":48977,"ĠAval":48978,"Ġgutter":48979,"ĠSupported":48980,"/part":48981,"Ġacclaimed":48982,"Histor":48983,"Ġmeses":48984,"über":48985,"ĠRenew":48986,"Ġgras":48987,"ĠEk":48988,"Ġinfile":48989,"indy":48990,".music":48991,".Scroll":48992,"ĠAges":48993,"ĠNaruto":48994,"ĠGather":48995,"Ġconfirming":48996,"=(\"":48997,"Ġpitched":48998,"oley":48999,"France":49000,"+'\"":49001,"$total":49002,"Ġonde":49003,"Ġditch":49004,"_sigma":49005,"Ġcontinuity":49006,"reward":49007,"-load":49008,"Ġproceso":49009,"Locked":49010,"staw":49011,"Ġspinal":49012,"lazy":49013,"!==":49014,"jest":49015,"Ġdun":49016,"ĠRodgers":49017,"ĉgrid":49018,"Ġlogos":49019,"ĠBengal":49020,".super":49021,"Provides":49022,"Ġnutrient":49023,".Timestamp":49024,"IZATION":49025,"åĨĮ":49026,"Ġfats":49027,"ĠXxx":49028,"ctica":49029,"Targets":49030,"Ġcontours":49031,"Ġreordered":49032,":Array":49033,"Ġtolerate":49034,"Vir":49035,"Ġterribly":49036,"Ġbricks":49037,"(&_":49038,"hb":49039,"Portal":49040,"ĠBread":49041,".which":49042,"ÂŃt":49043,"asInstanceOf":49044,"Ġjobject":49045,"ĉlength":49046,"_MT":49047,";\">čĊ":49048,"_EXIST":49049,"Ġmaternal":49050,"REL":49051,"Ġê²½ìļ°":49052,"hee":49053,"Ġlayouts":49054,"ĠLap":49055,"aisy":49056,"Ġstumbled":49057,"ĠUIG":49058,"ĠSco":49059,"Ġimpaired":49060,"RESSED":49061,"Ġabuses":49062,"VF":49063,"ARB":49064,".NAME":49065,"rch":49066,"primir":49067,"_completed":49068,"Ġpenny":49069,"Chrome":49070,"(begin":49071,"ernen":49072,"-checkbox":49073,"PlainOldData":49074,"ĠLPC":49075,"rade":49076,"spir":49077,"Ġconceived":49078,"Tips":49079,"ĠIoT":49080,"ĠGan":49081,"èģĶ":49082,"Ġbiases":49083,"Ġconsultants":49084,"pled":49085,"_ht":49086,"associated":49087,"],ĊĊ":49088,"Ġdelightful":49089,"ĠÑĤек":49090,"Helvetica":49091,"(load":49092,"-expand":49093,"_WIDGET":49094,"toa":49095,"ĠAkt":49096,"Ġomn":49097,"Ġclauses":49098,"Intel":49099,"*/}Ċ":49100,"_registration":49101,"ĠoldValue":49102,"Ġrestoring":49103,"Ġunreal":49104,"OVER":49105,"ĉĊĉĊĉĊ":49106,"ATS":49107,"_probe":49108,"Ġdivisor":49109,".updateDynamic":49110,"å¹³":49111,"Produces":49112,"stamp":49113,".jboss":49114,"ĉtask":49115,"!(:":49116,"Ġpsychic":49117,"@class":49118,"Martin":49119,"ĠPassed":49120,"clarations":49121,"hel":49122,"аÑĩ":49123,"ĉcopy":49124,"-bin":49125,"zan":49126,"igram":49127,"াà¦":49128,"(sig":49129,"ĠCaval":49130,"_##":49131,"Ġ%=":49132,"outlined":49133,"ĠAcid":49134,"Ġunpredictable":49135,"-dashboard":49136,"HexString":49137,"+c":49138,".Public":49139,"ẩ":49140,"Ġconveyor":49141,"ĠEB":49142,"Ġselects":49143,"Ġknocking":49144,"ĠCec":49145,"IBUTES":49146,"owaÄĩ":49147,"gatsby":49148,"*v":49149,"entropy":49150,"Ġdispatched":49151,"Ġcamel":49152,"ĠSaturn":49153,"Ġoverweight":49154,"(phone":49155,"parable":49156,"%B":49157,"_vectors":49158,"Ġbrewing":49159,"ĠTk":49160,"ĠDownloads":49161,"ĠSaved":49162,".Price":49163,"Ġcurved":49164,"ĠParenthood":49165,"è¶":49166,".pnl":49167,"pletely":49168,".Day":49169,"Ġadvertisers":49170,"Ġejec":49171,"Ġprzed":49172,"ë¯":49173,"!';Ċ":49174,"ĠKush":49175,"ĠTAB":49176,"Ġquests":49177,"Ġcoincidence":49178,"ummies":49179,"ĠKashmir":49180,"ĠEthics":49181,"_growth":49182,"Ġaktiv":49183,"Ġgrouping":49184,"å¢ŀ":49185,"_truth":49186,"åIJ¬":49187,"todos":49188,"iset":49189,"TexCoord":49190,"ätt":49191,"ĠZur":49192,"roys":49193,"_MAGIC":49194,"Ġbrewery":49195,"(State":49196,"ĠSMALL":49197,"ĠPlants":49198,"itbart":49199,"eacher":49200,"ĠAdelaide":49201,"Lu":49202,"Ġfick":49203,"undles":49204,"_loaded":49205,"ие":49206,"Poll":49207,"ritic":49208,"ELY":49209,"Ġ+'":49210,"ĠProfession":49211,"Ġstamps":49212,"ĠSew":49213,"scrollView":49214,"Ġcommunist":49215,"/problems":49216,"}čĊčĊčĊčĊ":49217,",o":49218,"Ġudp":49219,"Ġobese":49220,"approve":49221,"ancellation":49222,"_Game":49223,"ĠHashtable":49224,"adaptiveStyles":49225,"Ġpossesses":49226,".matcher":49227,"functional":49228,"Mrs":49229,"ĉsave":49230,"ĠDbType":49231,"Ġken":49232,"getContext":49233,"Ġmans":49234,"(rel":49235,"ĠBrotherhood":49236,")`Ċ":49237,"è§£":49238,".Information":49239,"OutOfRangeException":49240,"ĠSek":49241,"Cas":49242,"Ġbloggers":49243,"Either":49244,"(\"\"\"":49245,"Ġpinch":49246,"Ġcoarse":49247,")p":49248,"ĠPulse":49249,"Ġlearnt":49250,"Ġdentist":49251,"Ġonchange":49252,"Ġdirectives":49253,"(actions":49254,"nyder":49255,"ĠShir":49256,"Trait":49257,"_dep":49258,"ĠPET":49259,"ĠREP":49260,".AppSettings":49261,"cuador":49262,"idenav":49263,"Ġenvi":49264,"Ġslammed":49265,"ĠShoot":49266,"ĠdateFormat":49267,".joda":49268,"veys":49269,"Ġ).ĊĊ":49270,"Ġcareg":49271,"ĠParallel":49272,"_translation":49273,".functions":49274,".obs":49275,"RuntimeException":49276,"[]=":49277,"overview":49278,"ĠSchl":49279,"Ġnoisy":49280,"ĠOnPropertyChanged":49281,"Sending":49282,"Ġunfamiliar":49283,"Upon":49284,"ĠPrints":49285,".typ":49286,"Ġfleeing":49287,"ĉmove":49288,"(Un":49289,"Ġqr":49290,"׾":49291,"_beta":49292,"Ġskies":49293,"ĉme":49294,"WND":49295,"Ġstickers":49296,"blas":49297,"Ġinserts":49298,"Ġverses":49299,"ĠDew":49300,"Ġtangible":49301,"Ġhecho":49302,"POL":49303,"Ġteardown":49304,"omnia":49305,"IBE":49306,".cover":49307,"_strategy":49308,"^-":49309,"setPosition":49310,"uale":49311,"Signed":49312,"Ġiface":49313,"aseline":49314,".setTime":49315,"ĠMineral":49316,"ĠFighting":49317,"skins":49318,"Ġdiscrimin":49319,"Ġdansk":49320,"ĠPrinceton":49321,"acist":49322,"Ġ());Ċ":49323,"tracks":49324,"imonial":49325,"adecimal":49326,"EPROM":49327,"uggle":49328,".Notification":49329,"$mail":49330,"cantidad":49331,"ĠJung":49332,"Ġseekers":49333,"Ġplausible":49334,"tier":49335,"еж":49336,"Ġrapper":49337,"ĠMana":49338,"ĠHttpStatusCode":49339,"Ġburnt":49340,"loses":49341,"ĠFoto":49342,"ĠJsonObject":49343,"Instagram":49344,"Ġsyscall":49345,"Ġrealities":49346,"ĠMATLAB":49347,":^{Ċ":49348,"TERM":49349,"ĠCbd":49350,"ĠParagraph":49351,"Ġtravés":49352,"Ġconstructing":49353,"Ġswal":49354,"Ġpige":49355,"LLLL":49356,"-existing":49357,"Gets":49358,"Ġmelted":49359,"Ġmitigate":49360,"Hen":49361,"Ġhm":49362,"imas":49363,"ĠAo":49364,"ĠPerez":49365,"ĠDAL":49366,"Ġëĭ¤":49367,"Ġdivis":49368,"StoryboardSegue":49369,"ĠModify":49370,"ĠÃľber":49371,"_OVERRIDE":49372,".pem":49373,"untos":49374,"Ġespañ":49375,"Ġ{?":49376,"ĠPAY":49377,"_ipv":49378,"ĠFury":49379,"__.__":49380,"elow":49381,"-centered":49382,"checks":49383,"_Reg":49384,"-Javadoc":49385,"ĉload":49386,"ĠLikewise":49387,"اÙħ":49388,"UNE":49389,".sem":49390,"xcb":49391,"ĠCave":49392,"_sleep":49393,"Ġsilently":49394,"ĠExtreme":49395,".ToUpper":49396,"ĉCHECK":49397,"Ġcue":49398,"ĠQByteArray":49399,"Ġcorrupted":49400,"ĠDé":49401,"Ġimped":49402,"GetName":49403,"Ġinaccurate":49404,"Ġsober":49405,"ее":49406,"Ġbarcode":49407,"--){Ċ":49408,"inki":49409,"Ġép":49410,"Ġdri":49411,"ĠALT":49412,">>>>>>>>":49413,"onta":49414,"[L":49415,"Ġinteres":49416,"verting":49417,"Ġdiagnostics":49418,"pdev":49419,"è©":49420,"ĠIntegrated":49421,").'":49422,"_gc":49423,"$text":49424,".games":49425,"ĠTerra":49426,"'Re":49427,".transfer":49428,"_FIFO":49429,"getModel":49430,"Ġbland":49431,"ĠColeman":49432,"Ġprimes":49433,"ĠæĪ":49434,"Ġcrosses":49435,"nk":49436,"GING":49437,"Ġ'^":49438,"ĠBlob":49439,"Ġintercourse":49440,"ĠBlvd":49441,"Ġweighs":49442,"_regular":49443,"ĠPerth":49444,"Ġseparating":49445,"Ġbilled":49446,".tabControl":49447,"Ġpuppet":49448,"Ġutilization":49449,"Ġâĸł":49450,"Ġsucces":49451,"Ġlamps":49452,"_proj":49453,"Eric":49454,"Ġrenovation":49455,"ĠFamilies":49456,"ĠBits":49457,"partials":49458,"-Men":49459,"solution":49460,"Ġdwarf":49461,".INTEGER":49462,"ĠLOCK":49463,".ct":49464,"Ġexcerpt":49465,"ĠPix":49466,"ĠFirstName":49467,"ANTED":49468,"ĠAdmir":49469,"-help":49470,"Prior":49471,"ĠAlign":49472,".INSTANCE":49473,"LineEdit":49474,"('/:":49475,"Ġinet":49476,"odus":49477,".pkl":49478,"ĠKY":49479,"upert":49480,"Ġnerves":49481,"_gradient":49482,"}','":49483,"_unref":49484,"Ġsaturated":49485,"ĠConnected":49486,"ĠFN":49487,"EXIT":49488,"Ġteleport":49489,"Ġavait":49490,"PageRoute":49491,"Ġdivorced":49492,"(lang":49493,"fst":49494,"ĠTyr":49495,"Ġmessenger":49496,"ifstream":49497,"XS":49498,"ĠBanking":49499,"Ġinfectious":49500,"ĠMons":49501,"_LOOP":49502,"Ġzurück":49503,"Ġobtener":49504,"/repos":49505,"Vel":49506,"acro":49507,"ĠuserRepository":49508,"styleType":49509,"ĠSRC":49510,"VMLINUX":49511,"recursive":49512,"/bar":49513,"_chip":49514,"ominated":49515,"ĠNit":49516,"âĢĶto":49517,"ĠBuddh":49518,"омеÑĢ":49519,"ĠMAG":49520,"ĠCHE":49521,"_den":49522,".raises":49523,"_degree":49524,"Ġpumpkin":49525,"_templates":49526,"_MEDIA":49527,"ĠTimeline":49528,"Ġbots":49529,"ObjectType":49530,"Ġbuys":49531,".posts":49532,"CAL":49533,"waiting":49534,"ĠDaniels":49535,"Ġdabei":49536,"ĠSigma":49537,"ilor":49538,"igel":49539,",W":49540,"ADS":49541,"(panel":49542,"ì²´":49543,"itating":49544,".palette":49545,"Ġmosquito":49546,"Ġtego":49547,"(parseInt":49548,"Ġdespués":49549,"promise":49550,"Ġwij":49551,"typescript":49552,"ĠTv":49553,"_IDENTIFIER":49554,").ĊĊĊ":49555,"_flat":49556,"itsu":49557,"USR":49558,"experience":49559,"-fit":49560,"phinx":49561,"_thresh":49562,"Ġideally":49563,"ĠFreeman":49564,",DB":49565,"_rw":49566,"çŃī":49567,"Ub":49568,"_statistics":49569,"=\"\"><":49570,"Ġchore":49571,"Ġyork":49572,"installed":49573,"Additionally":49574,"Ġpstmt":49575,"ylko":49576,"::Ċ":49577,"Forest":49578,"Ġheadset":49579,"Ġgallon":49580,"ÑĢем":49581,"Ġwithdrawn":49582,"ĠCandidate":49583,"Ġmelting":49584,"Ġfreezer":49585,"Ġhl":49586,"_HELP":49587,"mime":49588,"(/*":49589,"Ġthirst":49590,"$return":49591,"memberof":49592,"еб":49593,"ĠHttpServletRequest":49594,"(ob":49595,"_Result":49596,"Ġasserted":49597,"Ġfulfilling":49598,"Ġstretches":49599,"parated":49600,"-funded":49601,"ĠåĽ":49602,"ingles":49603,"_ca":49604,".condition":49605,"ĠDisplays":49606,"Ġorang":49607,"ĠCRE":49608,"ĠglBind":49609,"ĠSelector":49610,"/type":49611,"ĠAlexa":49612,"chedules":49613,"ĠPeninsula":49614,"Ġparity":49615,"ĉdest":49616,"ĠDoors":49617,"čĊĉčĊ":49618,"_dimension":49619,"Ġaload":49620,".StoredProcedure":49621,"(paren":49622,"ĠBurke":49623,"')]Ċ":49624,"-engine":49625,"Ġquir":49626,"ĠHybrid":49627,"ĠDoe":49628,"Ġoutlines":49629,"ĠTrends":49630,"_NV":49631,"periments":49632,"ĠHin":49633,"?',":49634,"ĉText":49635,"FUL":49636,"Ġsmells":49637,"Ġslick":49638,"Ġmiserable":49639,"ĠArrayAdapter":49640,"ĠparamString":49641,"Hom":49642,"_literals":49643,"usuarios":49644,"Ġprompting":49645,"_lazy":49646,"ĠActivation":49647,"_oc":49648,"Weak":49649,"Ġanecd":49650,"ĠUCLA":49651,"=re":49652,"issement":49653,"ĠEscorts":49654,"Excellent":49655,"ĠPause":49656,"Ġrepositories":49657,"TOR":49658,"ariate":49659,"_iso":49660,"updates":49661,"halb":49662,"udiante":49663,"ë¡Ŀ":49664,"Ġnaive":49665,"ĠPeg":49666,"ĠLounge":49667,"ARGIN":49668,"(bin":49669,"OnClickListener":49670,"ĠFAILED":49671,"Ġlite":49672,"Ġdzie":49673,"ĠLiteral":49674,"ivor":49675,"fcntl":49676,"Ġeats":49677,"Ġqed":49678,"Unlock":49679,"riding":49680,"undai":49681,"=M":49682,"ATTER":49683,"ConfigureAwait":49684,"icias":49685,"ustomed":49686,"Ġsuccession":49687,"endTime":49688,"ĠJupiter":49689,"Ġjudging":49690,"dration":49691,"_docs":49692,".mo":49693,"Ġeducators":49694,"ĠVine":49695,"Cond":49696,"[out":49697,"qb":49698,"\\Validator":49699,"Ġmeanings":49700,"Ġpresently":49701,"Ġdividing":49702,"ottenham":49703,"ascular":49704,"Ġtrailers":49705,"ĠCLOSE":49706,"ами":49707,"âĢĻai":49708,"ĠGain":49709,"wor":49710,"Ġplanner":49711,"Ġdistributing":49712,"vat":49713,"months":49714,"xlabel":49715,"HF":49716,"Viol":49717,".BASELINE":49718,"еÑĤÑģÑı":49719,"ĠRotate":49720,"Ġtxn":49721,":bold":49722,"Ġbloss":49723,"Forgery":49724,"(embed":49725,"Ġjako":49726,"sprintf":49727,"their":49728,"Ġexhibits":49729,"-static":49730,"hecy":49731,"getActiveSheet":49732,".clients":49733,"ãģį":49734,"_hide":49735,"[word":49736,"Cb":49737,"addItem":49738,"axe":49739,"_radio":49740,"alion":49741,"modifier":49742,"Ġsaturation":49743,"Ġdenom":49744,"_pixels":49745,"mess":49746,"(fl":49747,"atif":49748,"Ġsecs":49749,"Ġprostitution":49750,"Ġgrandchildren":49751,"Ġparadise":49752,"ĠFeld":49753,"_BINARY":49754,"itous":49755,"à¹Ħ":49756,"Ġflashing":49757,"-sided":49758,"Ġcontradiction":49759,"/*ĊĊ":49760,"ylabel":49761,"ĠTet":49762,"Ġadmire":49763,"reso":49764,"Ġletz":49765,"ĠSEARCH":49766,"slots":49767,"ĠRewards":49768,"ĠHog":49769,"ĠNSData":49770,"stash":49771,"Fall":49772,"ĠAmer":49773,"LinearLayout":49774,"/photos":49775,"Ġfeather":49776,"Ġ|čĊ":49777,"Downloads":49778,".StartsWith":49779,"Ġ//#":49780,"ineTransform":49781,"Ġaffid":49782,"Vtbl":49783,"ĠRogue":49784,"scribed":49785,"Ġfauc":49786,"ĠMonroe":49787,"Ġdeclares":49788,"modern":49789,"reon":49790,"aybe":49791,"PASS":49792,"fers":49793,"_MULTI":49794,"ĠMathematics":49795,"Ġsudah":49796,"_ATTACH":49797,"ĠnumberWith":49798,"ĠSolomon":49799,"jin":49800,"ografia":49801,"öl":49802,"_design":49803,"culated":49804,"ĠLuna":49805,"iesz":49806,"Ġ=>'":49807,"Ġrevelations":49808,"Along":49809,"(ed":49810,"ĠFilename":49811,"Ġylabel":49812,"Secure":49813,"Ġbusca":49814,"agnosis":49815,"_RECE":49816,"Ġoverlapping":49817,"Extent":49818,"Ġanticipation":49819,"Checks":49820,"ĠALSO":49821,"orc":49822,"ilingual":49823,"itational":49824,"Ġadvancement":49825,"ouro":49826,"ĠPredicate":49827,"å¾Ĺ":49828,"eria":49829,"ĠPierce":49830,"orio":49831,"Ġmerits":49832,"Ġpeanut":49833,".Package":49834,"ĠConduct":49835,"_SENSOR":49836,"Ġboiling":49837,"Ġintra":49838,"ĠIGN":49839,"ĠFur":49840,".Refresh":49841,"ĠReach":49842,"_decoder":49843,".Exp":49844,"ĠÑĤак":49845,"pill":49846,",Q":49847,"ĠGrill":49848,"Ġpopping":49849,".Ag":49850,"Ġproyecto":49851,"Ġmileage":49852,"Ġecological":49853,"]]);Ċ":49854,"ĠÂŃ":49855,"subplot":49856,"acad":49857,"ĠTrying":49858,"recipes":49859,"$criteria":49860,"ĠPersian":49861,"-bound":49862,"MASK":49863,"ĠGesture":49864,"Ġkk":49865,"ĠPVC":49866,"Ġprohibition":49867,"Ġcomando":49868,"ĠLOOK":49869,"Shopping":49870,"Ġdistortion":49871,"čĊ":49917,".Dependency":49918,".QueryString":49919,".Owner":49920,"Ġexpiry":49921,"Thu":49922,"(Vec":49923,"Ġhazardous":49924,"Ġrpm":49925,"APON":49926,"ĠaddTarget":49927,"sville":49928,"pNet":49929,"ĠImg":49930,"ĠTIMER":49931,".Animation":49932,"Ġbek":49933,"Ġassort":49934,"Ġlebih":49935,"ĠbodyParser":49936,"Ġvibrating":49937,"IDL":49938,"Ġbutterknife":49939,"inters":49940,"Ġpersuade":49941,"ĠLGBTQ":49942,"èĭ":49943,".soft":49944,"Ġbeams":49945,"_sur":49946,".Def":49947,"Ġlabs":49948,"ĉplt":49949,"Ġskins":49950,"Ġtransferring":49951,"Ġimaginary":49952,"_End":49953,";background":49954,"Ġlaps":49955,"_COMMENT":49956,"(SDL":49957,"onds":49958,".Record":49959,"ĠImplements":49960,"_ticks":49961,"()))ĊĊ":49962,"Ġarose":49963,"]?":49964,"ĠMp":49965,"ĠICommand":49966,"Ġsculpture":49967,"Ġcontracted":49968,"\">'":50446,"kinson":50447,"Ġкол":50448,"ognitive":50449,"_li":50450,"Ġimminent":50451,"Ġaffinity":50452,".signal":50453,"Ġnotch":50454,"ĠSteelers":50455,"maxlength":50456,"KK":50457,"ĠEugene":50458,"_PWM":50459,"roi":50460,"ĠâĹı":50461,"ĠHamburg":50462,".Must":50463,"Ġaxe":50464,"enef":50465,"Ġambitions":50466,"ĠSpecies":50467,"ĠStress":50468,"Ġawhile":50469,"ĠбÑĥд":50470,"Ġwithstand":50471,"ĠDecoder":50472,"_inventory":50473,"Ġ{ččĊ":50474,"Ġtgt":50475,"Ġrailroad":50476,"WASHINGTON":50477,"Ġnegotiated":50478,"NST":50479,"-phone":50480,",U":50481,"Ġexercising":50482,"ụ":50483,"_PIXEL":50484,"avors":50485,"iterated":50486,"Ġvampire":50487,"adal":50488,"Ingrese":50489,"Ġung":50490,"jective":50491,".cells":50492,"Ġnano":50493,"Ġmarkdown":50494,"_RULE":50495,"(events":50496,"Ġluggage":50497,"MESSAGE":50498,"igkeit":50499,"$count":50500,"AttributeName":50501,"IGINAL":50502,"_Ent":50503,"ĠBF":50504,"ĠCOMMENT":50505,"_ini":50506,"ĠEuropeans":50507,"ĠBelle":50508,"åij½":50509,")['":50510,"åºĶ":50511,"ĠUseful":50512,".reference":50513,"()\",":50514,"_grade":50515,"ĠKaw":50516,"Ġsentencing":50517,"Ġsocialism":50518,"monster":50519,"_LAYER":50520,"Ġdeepest":50521,"wk":50522,"ĠNoise":50523,"###ĊĊ":50524,"Ġpréc":50525,"otle":50526,"ÑĤе":50527,"auf":50528,"ibal":50529,"Ġconquer":50530,">Email":50531,"Ġambulance":50532,"OAD":50533,"Ġ(\"%":50534,"ĠFI":50535,".fixture":50536,"Ġterse":50537,"ĠĠĠĠĉĉĉĉ":50538,"Ġsanctuary":50539,"ugi":50540,"ĠComparator":50541,"Definitions":50542,"Ġasthma":50543,"Ġlact":50544,"Ġhardwood":50545,".clock":50546,"Ġattracting":50547,"ĠMour":50548,"(distance":50549,"icits":50550,"Ġbonne":50551,"ĠACCESS":50552,".DeserializeObject":50553,"ĠTyped":50554,"Ġjeu":50555,"ĠappId":50556,"ĠClara":50557,"ĠHF":50558,"ĠReich":50559,"ipples":50560,"//--------------------------------------------------------------------------------":50561,"_delivery":50562,"erialization":50563,"Ġplaintiffs":50564,"Scient":50565,"shopping":50566,"ĠDummy":50567,"ĠWald":50568,"GroupName":50569,"Ġinscription":50570,"elog":50571,"::::::::":50572,"_ld":50573,"BackPressed":50574,".Raw":50575,"ĠOnTrigger":50576,"Ġmuseums":50577,"ĠBeen":50578,"ĠAdventures":50579,"Ġslate":50580,"Ġlett":50581,"Ġsund":50582,"ĠGin":50583,"ĠMechanical":50584,".ship":50585,"AppComponent":50586,"Ġdestined":50587,"Ġdwelling":50588,"Profiler":50589,"Prepare":50590,"zeich":50591,"Ġsilicon":50592,"(has":50593,"Ġ#%":50594,"VIDEO":50595,"Ġcollaborate":50596,"Lin":50597,"Ġscopes":50598,"(className":50599,"(sd":50600,"andin":50601,".ham":50602,"ServiceImpl":50603,"-described":50604,"Ġirony":50605,"stial":50606,"ĠHuawei":50607,"(repo":50608,"Ġunexpectedly":50609,"ĠKai":50610,".install":50611,"\\xf":50612,"Ġexhibited":50613,"_TCP":50614,"ĠOx":50615,"_CHO":50616,"Ġprostituerte":50617,"Ġvä":50618,"Ġsito":50619,"Ġconstituents":50620,"ĠContinued":50621,"ĠSAVE":50622,"rss":50623,"/message":50624,"ubes":50625,"Ġmisdemean":50626,"Ġtaxation":50627,"Ġstoryline":50628,"hair":50629,"ĠFinds":50630,"SIG":50631,"verification":50632,"~=":50633,".hp":50634,"Iterable":50635,"Ñĭе":50636,"atori":50637,"Ġctr":50638,"Rx":50639,"_);ĊĊ":50640,"dag":50641,".pin":50642,"Ġpseud":50643,"Ġinvo":50644,"ÑģÑĤÑĢ":50645,"_pix":50646,"为空":50647,"Ġsworn":50648,"âĢĶor":50649,"_registry":50650,"Ġdisasters":50651,"ĠROI":50652,"ĠâĢķ":50653,"aktu":50654,"forest":50655,"beiten":50656,"âĢĶI":50657,"ueva":50658,"egt":50659,"Ġspikes":50660,"URES":50661,"ĠRecommended":50662,"Ġexploited":50663,"ĠFrederick":50664,"_COMPLETE":50665,"ĠDrugs":50666,"!!!!!!!!":50667,"ĠRiv":50668,"STOP":50669,"ROOM":50670,"ĠPASSWORD":50671,"Cookies":50672,".El":50673,"á»Ń":50674,"ĠBert":50675,"Ġhashed":50676,"icester":50677,"Ġdecorator":50678,"ĠqueryString":50679,":;Ċ":50680,"Ġ\"[\"":50681,"otope":50682,"-Americ":50683,"ĠMatthews":50684,"URAL":50685,"âĢľ,":50686,"Summer":50687,"fos":50688,"_CONTAINER":50689,"_ACK":50690,"Ġfiltr":50691,"_disp":50692,"_Re":50693,"Ġfacile":50694,"аÑĪ":50695,"ĠìķĬ":50696,"Ġeben":50697,"Ġsprink":50698,"ĠQuint":50699,">V":50700,"Ġhistorians":50701,"ourmet":50702,"ĠMonitoring":50703,"ledger":50704,"cott":50705,"Ġware":50706,"GGLE":50707,"cars":50708,"ĠMEDIATEK":50709,"Ġvolupt":50710,"_View":50711,"HEL":50712,"(copy":50713,"(stats":50714,"Ġchromosome":50715,"ĠCurtis":50716,"-conf":50717,"(asset":50718,"Ġhvor":50719,"FileSystem":50720,"<>();čĊ":50721,"ocoder":50722,"ĠCannon":50723,")x":50724,"ĠSmooth":50725,"ĠSAS":50726,"_ce":50727,"ĉprev":50728,"_movie":50729,"Ec":50730,"_wall":50731,".ĊĊ":51278,"ogenesis":51279,"ĠOPTIONS":51280,"uptools":51281,"Ġmilitant":51282,"Ġexited":51283,"igar":51284,"ĠCOMM":51285,"ĠDisposable":51286,"aycast":51287,"Ġrowspan":51288,"Ġsynthes":51289,"Ġsondern":51290,"ĠĊ":54769,"ĠJacket":54770,"RATION":54771,".getSelectedItem":54772,"-init":54773,"ĠRegisters":54774,"_sep":54775,"ĠToolkit":54776,".dict":54777,"Ġxlabel":54778,"\\Table":54779,"toc":54780,"_combo":54781,"ĠCompact":54782,"Ġrugged":54783,"à¥ĩà¤":54784,"-management":54785,"')}}\">Ċ":54786,"ĠStamp":54787,"ıl":54788,"rox":54789,"Ġlandscapes":54790,"_NOTE":54791,"monary":54792,"cab":54793,"Ġmoet":54794,"xaf":54795,"rcode":54796,"-cli":54797,"_gate":54798,"[event":54799,"SPORT":54800,"gia":54801,"ĠSUPER":54802,"/Login":54803,"_shutdown":54804,"interrupt":54805,"Ġpretending":54806,"Ġfringe":54807,"ĠReds":54808,"ĠCUDA":54809,"ĠUNIX":54810,"vit":54811,"Ġbrig":54812,"drv":54813,"ĠConnector":54814,"Therefore":54815,"Ġlia":54816,"Detection":54817,"_actor":54818,"Ġtempfile":54819,"Ġeccentric":54820,"-role":54821,"Ġpadx":54822,"dent":54823,"Western":54824,"Ġê·¸":54825,"ĠApplicationRecord":54826,"Ġcampaigning":54827,"_runner":54828,"ĠCivic":54829,"aleigh":54830,"Ġdirekt":54831,".sul":54832,"ĠĠĉĉĉ":54833,"anten":54834,"Ġissuer":54835,"Ġassertions":54836,"(orig":54837,"ATIO":54838,"Ġleaned":54839,"äs":54840,".DTO":54841,"explode":54842,".Observable":54843,"Ġstaggering":54844,"Ġkidnapped":54845,"Ġprogrammers":54846,"ĠInnov":54847,".parameter":54848,"Ġdomination":54849,"Ġskeptic":54850,"Ġæĺ¯":54851,"Ġavoids":54852,".Verify":54853,"ubby":54854,"ĠASN":54855,"Ġformato":54856,"ĠBeatles":54857,"_brand":54858,"Ġinset":54859,"youtu":54860,"Ġtoc":54861,"-final":54862,"Showing":54863,"ĠDoub":54864,"ĠMesa":54865,"Adj":54866,"_medium":54867,"Creates":54868,"(endpoint":54869,"ĉUP":54870,"bbie":54871,"Ġstalk":54872,".databind":54873,".Scan":54874,"agents":54875,"$,":54876,"individual":54877,"+)/":54878,"ĉvm":54879,"(notification":54880,"Ġinex":54881,"ĠClassification":54882,"reno":54883,"Ġolig":54884,"-rated":54885,"Ġformulation":54886,"',{":54887,"Ġacept":54888,"_unpack":54889,"_CA":54890,".Pow":54891,"ĉim":54892,"Ġaluminium":54893,"ANO":54894,"Ġxn":54895,"Ġcómo":54896,"ĠIngredient":54897,"Ġseizures":54898,"åħ±":54899,"ificador":54900,"Ġsiguiente":54901,"ĠInfragistics":54902,"Ġduplicated":54903,"ĠDee":54904,"Ġnø":54905,"ĠACCEPT":54906,"(crate":54907,"иÑĤелÑĮ":54908,"-less":54909,"Ġinfinity":54910,"Analyzer":54911,"-Day":54912,"ritt":54913,"(cin":54914,"ĠGy":54915,"Ġmultiplied":54916,"uchi":54917,"ĠBaldwin":54918,"/ip":54919,"Ġshortcuts":54920,".ADD":54921,"Ġvigor":54922,"_instruction":54923,"(;":54924,"_eta":54925,"è¿ŀ":54926,"utorials":54927,"Ġboosting":54928,"bv":54929,"Ġacknowledges":54930,"Listening":54931,"FAQ":54932,";b":54933,"((-":54934,"Ġarchitects":54935,"Ġzwe":54936,"Ġpuls":54937,"ĠgetCount":54938,"verbs":54939,"ãĢľ":54940,"(Collection":54941,"kre":54942,"Ġjurisdictions":54943,"_bridge":54944,"ĠCrack":54945,"ĠDifficulty":54946,"KO":54947,"Reservation":54948,"_requires":54949,"Tour":54950,"ãģĹãģŁ":54951,".setCurrent":54952,"Ġky":54953,"ĠAlbany":54954,"Ġè§":54955,"ller":54956,"agna":54957,"workers":54958,".blank":54959,"ĠPrayer":54960,"MIC":54961,"Ġresilience":54962,"TeX":54963,"ĠLanguages":54964,"study":54965,"ĉcurr":54966,"Ġenzymes":54967,"Slug":54968,"ĠíĮĮ":54969,"stral":54970,"Ġtumors":54971,"Ġsegunda":54972,"='{":54973,"instruction":54974,"ĠLisp":54975,"/info":54976,"Ġ\"{$":54977,",:),":54978,"Ġgv":54979,"(ErrorMessage":54980,"Ġ'=":54981,"}-${":54982,".Documents":54983,"\"Well":54984,"Ġreminiscent":54985,"Ġgaz":54986,"iropr":54987,"ehr":54988,"Ġsuppressed":54989,"ersh":54990,".scrollTo":54991,"Ġcadena":54992,"ĠgameState":54993,"ÃŃm":54994,"(conv":54995,"ĠTomorrow":54996,"ĠCCT":54997,"Mongo":54998,"ulg":54999,".Camera":55000,".handlers":55001,"mph":55002,"Ġstk":55003,"Ġgenetics":55004,"ACING":55005,"Trivia":55006,"ĠBam":55007,"(marker":55008,".Stretch":55009,"ĠSunni":55010,"ĠBetty":55011,".tolist":55012,"unlikely":55013,".Rectangle":55014,"obsolete":55015,"ILON":55016,"innerText":55017,"embourg":55018,"aN":55019,"ĠVehicles":55020,"unlock":55021,":utf":55022,"nob":55023,"ĠSeeing":55024,"ĠNEVER":55025,"Ġtls":55026,"Ġfilles":55027,"Ġbenefited":55028,"ĠClint":55029,"*/),":55030,".fold":55031,"Ġposible":55032,"ADED":55033,"thouse":55034,".DAL":55035,"ĠOdd":55036,"rokes":55037,"ĠSunny":55038,"ĠPartialEq":55039,"_Buffer":55040,"ĠLevi":55041,"longrightarrow":55042,"eldon":55043,"gages":55044,"_warn":55045,".CreateTable":55046,"ĠDip":55047,"_questions":55048,".logic":55049,"Ġ#\"":55050,"={()=>":55051,"Ġtep":55052,"Ġjuicy":55053,"ìĤ¬":55054,"enko":55055,"ialect":55056,"Ùī":55057,"Ġonboard":55058,"Ġæı":55059,"ĉrt":55060,"_UTF":55061,"ĠQAction":55062,"âĢŀ":55063,"(Component":55064,"(audio":55065,".hit":55066,"gte":55067,"Ġprogrammed":55068,"stateParams":55069,"Ġpolyester":55070,"fires":55071,"byss":55072,"]=(":55073,"_quality":55074,"OfDay":55075,"ĠFairy":55076,"Ġyelled":55077,"opl":55078,"(userName":55079,"ĠDifference":55080,"Ġevaluations":55081,"iffany":55082,"Ġcyclists":55083,"Ġcidade":55084,"Ġtextbook":55085,"Ġprofiling":55086,"__),":55087,"dea":55088,".activate":55089,"Ġindications":55090,"Ðķ":55091,"TouchUpInside":55092,"Ġinvaluable":55093,"ĠMASK":55094,"Ġcontend":55095,"Freq":55096,"Ġrecruits":55097,"(interval":55098,"ĠUserProfile":55099,"Ġ'./../":55100,"edu":55101,"_Callback":55102,"Ġanalogy":55103,"ĠTrophy":55104,"apphire":55105,"Videos":55106,"ĠCher":55107,"ĠHav":55108,"â̦\"":55109,".validator":55110,"gfx":55111,"ĠUObject":55112,"classnames":55113,"triangle":55114,"ĠEncoder":55115,".spy":55116,"Ġpredators":55117,"=status":55118,"-safe":55119,":\",Ċ":55120,"ĠIncluding":55121,"Ġ{};čĊ":55122,"*cos":55123,"Ġendured":55124,".sulake":55125,"Ġnursery":55126,"Ġfragrance":55127,"Ġrebuilding":55128,"Ġnth":55129,"ĠFraser":55130,".setDate":55131,"ĠVince":55132,"_REST":55133,"Ġventilation":55134,"æµ·":55135,"cribes":55136,".asm":55137,"lpVtbl":55138,"ĠAbe":55139,"uisine":55140,",array":55141,"ĉclassName":55142,"errals":55143,"Ġ'ĊĊ":55144,"Checkout":55145,"Ġsolicit":55146,"Aux":55147,"_capture":55148,"Ġribs":55149,"ragon":55150,"viol":55151,"topics":55152,"FunctionFlags":55153,"ĠMarty":55154,"bike":55155,"ĠTucker":55156,"(kernel":55157,"ĠOps":55158,"CloseOperation":55159,"/demo":55160,"ilda":55161,"ĠlÃŃnea":55162,"APPING":55163,"Ġsuites":55164,".visitVarInsn":55165,"urus":55166,"ĠMinute":55167,"(manager":55168,"Ġbutterfly":55169,"Ġapare":55170,"Ġwolves":55171,"JWT":55172,"ĠSalon":55173,"ĉdelay":55174,"-eslint":55175,"isations":55176,".rpc":55177,")|(":55178,"ĠSnapchat":55179,"/mm":55180,"MN":55181,"ceries":55182,".textAlignment":55183,"ĠFrankfurt":55184,"Ġado":55185,"(newValue":55186,"(access":55187,"(Expression":55188,"ĠSignIn":55189,"ĠHaiti":55190,"_tp":55191,".setParameter":55192,"Minute":55193,"Ġmanuals":55194,"ricanes":55195,"ĠPTR":55196,"ĠOuter":55197,"Ġgetline":55198,"ocations":55199,"_CD":55200,"ĠLyon":55201,"/gui":55202,"_live":55203,"idan":55204,".geom":55205,"ĠborderBottom":55206,"imuth":55207,"_checkpoint":55208,"Ġmeu":55209,"ĠIrving":55210,"Ġpeuvent":55211,"(MAX":55212,"ĠARCH":55213,"Ġpov":55214,".sourceforge":55215,"Ġjamais":55216,"Ġark":55217,"ĠBaghdad":55218,"ĠCLEAR":55219,"MenuBar":55220,"Ġtrois":55221,"CHEDULE":55222,"Ġ#čĊ":55223,"(Call":55224,"$order":55225,"(Material":55226,"Ġencontrado":55227,"$list":55228,"ĠMETHODS":55229,".beginTransaction":55230,"_MAG":55231,"StyleSheet":55232,"Ġmajors":55233,"Ġindefinitely":55234,"cleanup":55235,"Ġhomeland":55236,"(dto":55237,"Dates":55238,"Presentation":55239,"ĠDK":55240,"={`/":55241,"ĉKey":55242,"(Block":55243,"_checkbox":55244,"needs":55245,"ĠonComplete":55246,"rico":55247,"Ġgleich":55248,"Ġxm":55249,"OOD":55250,"Better":55251,"ĠSQLITE":55252,".Book":55253,"xad":55254,"ĠGone":55255,"ĉdp":55256,"Ġdevotion":55257,"Ġstm":55258,"Ġobsess":55259,"ĠBackend":55260,"Queries":55261,"Ik":55262,"//****************************************************************":55263,"Ġdividends":55264,".parentElement":55265,"}\")ĊĊ":55266,"ĠMaterialPageRoute":55267,":num":55268,"Ġexplic":55269,"ĠOL":55270,"least":55271,"Oops":55272,"imentos":55273,"Ġinsurers":55274,"Ġheroic":55275,"ĉfields":55276,".imgur":55277,".btnCancel":55278,"ĠDetective":55279,"(sm":55280,"ĠMutableLiveData":55281,".lab":55282,"(([":55283,"Ġhairst":55284,"ĠTransactions":55285,"å¼Ģå§ĭ":55286,"ĠstdClass":55287,"uento":55288,"GIS":55289,"_cod":55290,"Instructions":55291,"Calls":55292,"PointerType":55293,"ĠRw":55294,"Ġassortment":55295,"ĠDIG":55296,"+r":55297,"_CERT":55298,"Ġinstability":55299,"Ġvib":55300,"onas":55301,"Ġroku":55302,"apellido":55303,"Ġangl":55304,"preneur":55305,"Ġfluids":55306,"isease":55307,"Ġdeed":55308,"quist":55309,"_CONSTANT":55310,"Ġequilibrium":55311,"_delegate":55312,"ĠQuantum":55313,"rei":55314,"Capabilities":55315,"rectangle":55316,"?><":55317,"alien":55318,"ĠJug":55319,"DNA":55320,"Tickets":55321,"Occurs":55322,"ĠHawk":55323,".setHorizontalGroup":55324,"\\Collection":55325,"ffiti":55326,"Ġrearr":55327,".setVerticalGroup":55328,"Ġcavity":55329,"Ġadulte":55330,"Facade":55331,"-wh":55332,"ĠLOL":55333,"ذ":55334,"Ġgrandparents":55335,"Swift":55336,"ĉwx":55337,"æīĢæľī":55338,"ifen":55339,"ffset":55340,"Beyond":55341,"//}ĊĊ":55342,"Ġwager":55343,"Ġbury":55344,"Ġcommence":55345,"registro":55346,"scient":55347,"ĠPercent":55348,"Ġдолж":55349,"(identifier":55350,".setModel":55351,"Ġseldom":55352,"nton":55353,"Ġappliance":55354,"amus":55355,"rysler":55356,"Ġpanties":55357,"enguins":55358,"Ġmimic":55359,"ĠonChanged":55360,"Ġalcoholic":55361,".reloadData":55362,"Charge":55363,"ĠFax":55364,"ĠjScrollPane":55365,"Empresa":55366,"Ġshattered":55367,"xba":55368,"Fonts":55369,"?s":55370,"Ġpostseason":55371,"retain":55372,"_rates":55373,"ĠrequestCode":55374,".todo":55375,"´s":55376,"CHK":55377,"ĠKeeping":55378,"engeance":55379,"Ġvscode":55380,"IPPING":55381,"DefaultCloseOperation":55382,"_raise":55383,"ĠOculus":55384,"ograms":55385,"raj":55386,"pci":55387,"Ġcorrosion":55388,".handleSubmit":55389,"Accessible":55390,"ĠPiano":55391,"little":55392,"ACL":55393,"Äĩe":55394,".unwrap":55395,"ĠConvers":55396,"ĠLeben":55397,"ioneer":55398,"ĠMerchant":55399,"ĠJorge":55400,"Ġembracing":55401,"Ġventa":55402,"ást":55403,"Ġviene":55404,"Ċ":55556,"-growing":55557,"Ġdeepcopy":55558,"Ack":55559,"eggies":55560,"Ġ__(\"":55561,"Ġnoir":55562,"terrorism":55563,"Ġanthem":55564,"agency":55565,"_PACKAGE":55566,"ĠClosure":55567,".registry":55568,"Ġmammals":55569,"L":55600,"Ġbluetooth":55601,".Deep":55602,"-standing":55603,"ácil":55604,"Ġrooft":55605,"ĠPaths":55606,"_iterations":55607,"InvalidArgumentException":55608,".spi":55609,"ĠUIAlertAction":55610,"uye":55611,"signin":55612,".priority":55613,"ĠEssays":55614,"='{$":55615,"Ġè¿ĶåĽŀ":55616,"_signed":55617,".persist":55618,"Ġredesign":55619,"ToLower":55620,"ĠNewman":55621,"=start":55622,"ĠIsraelis":55623,"asiswa":55624,"Speech":55625,"Ġnumeros":55626,"handlers":55627,"ĠWong":55628,"ĠмеÑĤод":55629,"Weights":55630,"ĠGujar":55631,"teil":55632,"ĠNonetheless":55633,"_EFFECT":55634,"Ġvect":55635,"ĠOsc":55636,"Ġcoats":55637,"ĠWheat":55638,"Ġgeek":55639,"ĠPROPERTY":55640,"worm":55641,"_constants":55642,"ĠBoulder":55643,"ĠParm":55644,"cole":55645,"ĠdefaultCenter":55646,"ĠRouge":55647,":A":55648,"xcf":55649,"ĠVenice":55650,"median":55651,"Ġredemption":55652,"Fresh":55653,"Ġcosm":55654,"Ġfigur":55655,"Ġrefurb":55656,"COPE":55657,".cd":55658,"Ġchords":55659,"ĠSgt":55660,"Åį":55661,"VPN":55662,"ĠSEND":55663,"ainen":55664,"_accounts":55665,"Ġtenth":55666,"Ġdissolved":55667,"":55907,"Ġlegitimacy":55908,"Ġoo":55909,"Slinky":55910,"Ġnationals":55911,".words":55912,";p":55913,"trap":55914,"omanip":55915,"Ġcues":55916,"Ġgraduating":55917,"Ġsemaphore":55918,"\"]);ĊĊ":55919,"acey":55920,"REET":55921,"Grab":55922,"ĠFelix":55923,"(Id":55924,"_neighbors":55925,"Ġmeaningless":55926,"(del":55927,"Ġjeder":55928,"ĠContentValues":55929,".absolute":55930,"/cl":55931,"Ġxb":55932,"datum":55933,"Ġtortured":55934,"Ġrubbing":55935,"Scores":55936,"ĠðŁĺī":55937,"Ġavons":55938,"Ġamsterdam":55939,"EOS":55940,"Hal":55941,"Ġtrustworthy":55942,"#=":55943,".EXTRA":55944,"Ġmano":55945,"isicing":55946,"-support":55947,"ĉcursor":55948,"ĠSpo":55949,"aimassage":55950,"Mission":55951,"[]{\"":55952,"Ġprinters":55953,"GREEN":55954,"Ġteg":55955,"Ġabdominal":55956,"!ĊĊĊĊĊĊ":55957,".Short":55958,"азв":55959,"ĠGifts":55960,"}\")":55961,"(binding":55962,"xce":55963,"âĢij":55964,"infos":55965,"FormData":55966,"Ġdart":55967,"Ġelems":55968,"(inv":55969,"YL":55970,"tin":55971,"GENER":55972,"ữ":55973,"ĠTaken":55974,"uckle":55975,":e":55976,"Ġspectral":55977,".baidu":55978,"/');Ċ":55979,"Ġgreedy":55980,"esion":55981,",,,,,,,,":55982,"Ġ/>,Ċ":55983,"InternalServerError":55984,"NSNotificationCenter":55985,"ĠAi":55986,"Ġspit":55987,"Ġaugmented":55988,"ĠstandardUserDefaults":55989,"FINITY":55990,"Race":55991,":C":55992,"ĠRECORD":55993,"ĠHighlight":55994,"Ġ'`":55995,"Ġdeficits":55996,"Ġnei":55997,"Ġresearched":55998,"Ta":55999,"Ġcopp":56000,".GetHashCode":56001,"):čĊčĊ":56002,"OnClick":56003,"ĠWellington":56004,"Ġrevival":56005,"æ¯Ķ":56006,"éĹ®":56007,"ĠNSS":56008,"Ġforn":56009,"Ġinté":56010,"ĠKuwait":56011,"_flip":56012,"_bo":56013,"_\\":56014,"Ġoccurrences":56015,"ĠScientists":56016,"SRC":56017,"ogens":56018,"igrant":56019,"REMOTE":56020,"ĠSID":56021,".opts":56022,"uve":56023,"()])Ċ":56024,"Ġlibertarian":56025,"ĠGlide":56026,"lesen":56027,"Ġforme":56028,"owania":56029,"Ġannoyed":56030,"Defs":56031,"ĠExecutor":56032,"Ġcasts":56033,".setChecked":56034,"ĠSharing":56035,".SerializeObject":56036,"Ġselectors":56037,"_OTHER":56038,"미":56039,"(super":56040,"(OS":56041,"_VERIFY":56042,"idunt":56043,"';Ċ":56045,"Ġvidéo":56046,"ĠNegro":56047,"ĠLords":56048,"ĠTours":56049,"Ġsoftly":56050,".receive":56051,"ĠERC":56052,"ĠdataSet":56053,"Badge":56054,"ĉEvent":56055,"Ġperl":56056,"Ġ{}\\":56057,"(sentence":56058,"OrUpdate":56059,"Ġdiminish":56060,"PIN":56061,"(draw":56062,".ToDateTime":56063,".EqualTo":56064,"(pin":56065,"-pencil":56066,"luent":56067,"ĠCaller":56068,"Ġplayful":56069,"-'+":56070,"xca":56071,"swick":56072,"){}Ċ":56073,"}:${":56074,"ĠMeth":56075,".getCell":56076,".break":56077,"Ġymax":56078,"='Ċ":56291,"ĠHiro":56292,"(TRUE":56293,"asurer":56294,"Ġcuer":56295,"Uber":56296,".Operation":56297,"Ġolan":56298,"Ġthrilling":56299,"'.":56321,"ĉvalid":56322,"\"\",":56323,"Instrument":56324,">J":56325,"Ġnostr":56326,"ĠRift":56327,"_Port":56328,"Ġveces":56329,"[['":56330,"Ġrallies":56331,"-series":56332,"Ġvv":56333,".uc":56334,"Ġrtn":56335,"StateChanged":56336,"(ins":56337,"ĠCla":56338,"------------Ċ":56339,"cus":56340,"ĠReload":56341,"//------------------------------------------------------------------------------------------------":56342,".seconds":56343,"_destination":56344,"Ġscrewed":56345,">c":56346,"Thickness":56347,"Designer":56348,"Ġgrids":56349,"nÄħ":56350,"(cookie":56351,"Trip":56352,"-Mobile":56353,"Ġvoll":56354,"Ġgenital":56355,"Ġconfisc":56356,"ĠConfederate":56357,"ĠwebView":56358,"Ġmise":56359,"Ġcler":56360,"(selection":56361,"$date":56362,"Ġsharpen":56363,"ragen":56364,"AndUpdate":56365,"Ġremix":56366,"Ġhtons":56367,"RW":56368,"MPI":56369,"Ġretrieval":56370,"Ġrichest":56371,".Decode":56372,":initComponents":56373,"ĠTValue":56374,"Saint":56375,"@include":56376,"ĠPERSON":56377,".sep":56378,"ĠLDAP":56379,"gba":56380,"ĠgroÃŁe":56381,"Ġreliably":56382,"ĠDFS":56383,".getItemId":56384,"Ġprésent":56385,".getToken":56386,"Ġchinese":56387,"ĠMeal":56388,"YOU":56389,"\">>ĊĊ":56948,"bower":56949,"Ġswapped":56950,"/install":56951,"Ġsinks":56952,"etrize":56953,"Ġdeclines":56954,"ĉmysql":56955,"ĠCString":56956,"ĠMotionEvent":56957,".Language":56958,"Road":56959,"ÑĤеÑĢ":56960,"ascimento":56961,"'))->":56962,".about":56963,"(editor":56964,"ĠRatings":56965,"income":56966,"Å¡e":56967,".dequeueReusableCell":56968,"ĠAustrian":56969,"Ġsulla":56970,"ĠTribunal":56971,"ĠDidn":56972,"оваÑĢ":56973,"Ġinspections":56974,"Boss":56975,"Ġcocktails":56976,"Ġapologized":56977,"_subplot":56978,"opal":56979,"+=(":56980,"Ġresonance":56981,"ibu":56982,"Ġ리":56983,"roma":56984,"reserve":56985,"pls":56986,"ĠTah":56987,"axies":56988,"OPLE":56989,"ĠDarren":56990,"ĠZombie":56991,"_Map":56992,"Ġ])ĊĊ":56993,"ĠQi":56994,"ĠSail":56995,"Ġrestrictive":56996,"Ġerosion":56997,"-par":56998,"WHITE":56999,"Ġoldu":57000,"Ġaperture":57001,"Ġbitcoins":57002,"texto":57003,"ĠComcast":57004,"Ġtimeless":57005,"enkins":57006,"Ġfeeder":57007,"/tmp":57008,"resden":57009,"+'_":57010,".Destroy":57011,"Ġçok":57012,"ĠDOCUMENT":57013,".lng":57014,".tagName":57015,"Ġkullan":57016,"egrate":57017,"Ġ(*.":57018,"ç¼ĸè¾ij":57019,"Ġhandshake":57020,"soc":57021,"_geometry":57022,"ĠDamascus":57023,"Minor":57024,"ĠKafka":57025,"ìŬ":57026,"Florida":57027,"_compute":57028,".expr":57029,"Ġparalle":57030,"ĠDiaz":57031,"cir":57032,"[target":57033,"Ġjoking":57034,"Ġglor":57035,"(setq":57036,"_handlers":57037,"Hang":57038,"Ġferr":57039,"riminal":57040,"ĉĠĠĠĠĉĉ":57041,"enties":57042,"defines":57043,"-tax":57044,"jsonp":57045,"ĠUPS":57046,"metro":57047,"__;Ċ":57048,"ĠUganda":57049,"])):Ċ":57050,"_td":57051,"xae":57052,"lw":57053,".OS":57054,"ĠLogged":57055,"acid":57056,"ĠMayo":57057,"aspect":57058,"Ġvaginal":57059,"Ġinitializing":57060,"Ġsteroids":57061,"fiction":57062,"GRE":57063,"gend":57064,"Ġliabilities":57065,"ĠLets":57066,"Mech":57067,"(nc":57068,"(change":57069,"Ġconnectors":57070,":k":57071,"Ġtast":57072,"!\");ĊĊ":57073,"things":57074,"rophy":57075,"luetooth":57076,"ĠSignUp":57077,".ctrl":57078,"Ġtherein":57079,"orda":57080,".escape":57081,"igator":57082,"Ġpetrol":57083,"Ġspecimen":57084,"Ġdebuted":57085,"-Pro":57086,"Ġcrises":57087,".addView":57088,"ëıĻ":57089,"-door":57090,"Ġmonet":57091,"Ġmillis":57092,"Ġvier":57093,"InternalEnumerator":57094,"Ġadmins":57095,"ĠLair":57096,"zin":57097,"getQuery":57098,"umbles":57099,"LIMIT":57100,"ĠVig":57101,"_song":57102,"":57415,"Ġpasado":57416,"thank":57417,"_Delete":57418,"ĠBrighton":57419,",unsigned":57420,"ä½ľèĢħ":57421,"Ġaspirations":57422,"-how":57423,"Rose":57424,"=((":57425,"_needed":57426,"_plural":57427,">ĊĊ":57545,"Ġsurfaced":57546,"ĠìłĢìŀ¥":57547,"platz":57548,"ĉemail":57549,"ceptors":57550,"\">(":57551,"Ġepile":57552,"读":57553,"ĠDebt":57554,"åijĬ":57555,"NOP":57556,"\"https":57557,":j":57558,"FormItem":57559,"_LICENSE":57560,".getDouble":57561,"ĠAgenda":57562,"ĉfinally":57563,"(filters":57564,"(av":57565,"ç¾İ":57566,"APER":57567,"Ġlava":57568,"еÑĢж":57569,"))))ĊĊ":57570,"Ġfaulty":57571,"_nm":57572,"Ġtrava":57573,"(Bitmap":57574,"Ġspeeding":57575,">').":57576,"Ġscreened":57577,"_roll":57578,"ĠMacBook":57579,"ĠAUD":57580,"Ġdiagnose":57581,".Generate":57582,"Ġ^^":57583,"Ġstrs":57584,"[Test":57585,"Ġransom":57586,"ĠDHCP":57587,"elden":57588,"Ġinterpretations":57589,"()].":57590,"flatMap":57591,"ĠlineHeight":57592,"_mount":57593,"ĠWizards":57594,"Ġsluts":57595,"ehler":57596,"odal":57597,"Ġmilitia":57598,"å²":57599,"earned":57600,"Ġmisery":57601,"intval":57602,"fund":57603,"Ġhides":57604,"Ġdiarr":57605,"ĠWesley":57606,"Ġxmm":57607,"Ġquem":57608,"ĠArabs":57609,"ifth":57610,"ategorized":57611,"Disposable":57612,"Pure":57613,"_NOTIFY":57614,"snippet":57615,"ĠGarrett":57616,".running":57617,".weights":57618,"Ġ(--":57619,"Ġinvariant":57620,"äºĭä»¶":57621,"ĠAllowed":57622,"dirs":57623,"Ġpassions":57624,"Ġlad":57625,"ĠFlush":57626,"menus":57627,":block":57628,"Ġcompra":57629,".chomp":57630,"allocator":57631,"Ġcurated":57632,"ĠKnowing":57633,"ĠPatterson":57634,"Ġtelah":57635,"'ex":57636,"Ġdoomed":57637,"Ġphilanth":57638,"otty":57639,".styles":57640,"Owned":57641,"Ġallergies":57642,"=params":57643,"ocese":57644,"itelist":57645,"ĠSending":57646,"bef":57647,"orrar":57648,"ĠNão":57649,"ĠFargo":57650,"ĠLub":57651,"ĠCombined":57652,"_given":57653,"ĉĉĉĉĉĠĠĠĠ":57654,"Ġreconciliation":57655,"Patterns":57656,"azard":57657,"Ġbiomass":57658,"ĠHouses":57659,"respuesta":57660,"cco":57661,"/topics":57662,"ĠYuk":57663,"Ġweakened":57664,"_calendar":57665,"Ġmulheres":57666,"ĠMarl":57667,"Ġsine":57668,"ĠTil":57669,"ĠSouls":57670,"ĠDeutsche":57671,"ĠFOLLOW":57672,"Ġpipelines":57673,"ĠBeverly":57674,"_DIPSETTING":57675,"\"#":57676,"ĠProto":57677,".big":57678,"ĠSavings":57679,"ĠTanz":57680,"jun":57681,"ĠGamma":57682,"ĠSadd":57683,"Ġadvisors":57684,"Ġroast":57685,"Ġunters":57686,"udies":57687,"_lon":57688,"-pointer":57689,"ĠElementRef":57690,"\\Builder":57691,"exampleInput":57692,".webdriver":57693,"dataType":57694,"ĠQuite":57695,"ĠCeltics":57696,"uil":57697,"-defense":57698,"bish":57699,"ĠUIWindow":57700,"ĠSuddenly":57701,".hot":57702,".reason":57703,"Ġgör":57704,"AMD":57705,".Multi":57706,"authenticated":57707,"regions":57708,";(":57709,"аÑĢам":57710,"ĠKirby":57711,"$route":57712,"PRECATED":57713,"ĠDurham":57714,"owo":57715,"ĠPerforms":57716,"Ġdisregard":57717,"nst":57718,"ĠPols":57719,"ĠgetP":57720,"\"]:":57721,"-colored":57722,"(Keys":57723,"ĠAlleg":57724,"_modify":57725,"_loading":57726,"strained":57727,"Ġatroc":57728,"_phr":57729,"":58721,"ceph":58722,".DateTimePicker":58723,".\";ĊĊ":58724,"ĠTie":58725,",item":58726,"Ġmenn":58727,"Gas":58728,"ocha":58729,"_virtual":58730,"Ġmasterpiece":58731,"_sequences":58732,"LTE":58733,"ĠSubmission":58734,"Caller":58735,"$\\":58736,"Sport":58737,"agus":58738,"ConstraintMaker":58739,"Ġcoloc":58740,"Ġwig":58741,"ĠУ":58742,"ĉArray":58743,"Looks":58744,"ĠGTA":58745,".steps":58746,"atchewan":58747,"_ranges":58748,"extAlignment":58749,"ĠBrennan":58750,"Ġabstraction":58751,"ulerAngles":58752,".misc":58753,"Ġantibodies":58754,"Ġexponential":58755,"ĠCHANNEL":58756,"expense":58757,"'y":58758,"Ġdetectives":58759,"Ġpurported":58760,"YSTEM":58761,"Ġradioactive":58762,"ĠLatina":58763,".Encoding":58764,".TAG":58765,"xin":58766,"Degree":58767,"uracion":58768,"prices":58769,"ĠReferentialAction":58770,"Ġrarity":58771,"Ġpiles":58772,"gende":58773,"_projects":58774,"_globals":58775,".startTime":58776,"Ġ구":58777,"SECTION":58778,"_publish":58779,"Fault":58780,"DDL":58781,"_prior":58782,"Mom":58783,"Ġthicker":58784,"Ġsequelize":58785,"Ġessentials":58786,"stras":58787,"intr":58788,">(()":58789,".management":58790,"eil":58791,"éĹŃ":58792,"Aware":58793,".City":58794,"ĠArbit":58795,"_DM":58796,"_keyboard":58797,"LObject":58798,"-webpack":58799,"ĠNewport":58800,"ĠprincipalColumn":58801,"legant":58802,"Ġpallet":58803,"Ġfracture":58804,"Ġgmail":58805,".Meta":58806,"Above":58807,".KeyEvent":58808,"jit":58809,"_macro":58810,"_PUSH":58811,"ứ":58812,"/controller":58813,"åĬłè½½":58814,"Ġsuperficial":58815,"exterity":58816,"Ġmensagem":58817,"Wind":58818,"iston":58819,".openapi":58820,"иÑĢов":58821,"ĠSerializer":58822,"uctive":58823,"Ġzar":58824,"Places":58825,".Static":58826,"Ba":58827,"Ġinadvert":58828,"ĠIndonesian":58829,"_IPV":58830,"(horizontal":58831,"ĠgetTitle":58832,"idepress":58833,"ĠConsoleColor":58834,"ipers":58835,"$out":58836,"Ġfestive":58837,"Ġevenings":58838,".GetData":58839,"uitka":58840,"ĠManuals":58841,"ussed":58842,"_Max":58843,".Chat":58844,"ĠAircraft":58845,"=com":58846,"FOUND":58847,"apro":58848,"Ġtreasures":58849,"_alive":58850,"Ġgadget":58851,"eking":58852,"ButtonDown":58853,"Browsable":58854,".PERMISSION":58855,"PASSWORD":58856,"ĠHASH":58857,"fé":58858,"\\TestCase":58859,"LOSS":58860,"others":58861,",J":58862,"Ġasshole":58863,"werk":58864,"Ġmã":58865,".ie":58866,"evil":58867,"kontakte":58868,"////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////Ċ":58869,"=sys":58870,"ĉlock":58871,"--;ĊĊ":58872,"_FUN":58873,"FillColor":58874,"óa":58875,"prend":58876,"Ġcompressor":58877,"Mother":58878,"ĠArcher":58879,".goto":58880,"Ġwürde":58881,"Ġbamboo":58882,"ï¼İ":58883,"ĠTrees":58884,"Ġbumper":58885,"Ġsausage":58886,"ĠElasticsearch":58887,"Ġhorizontally":58888,"ĠGul":58889,"Immutable":58890,"Ġloser":58891,"Ġaborted":58892,"-demo":58893,"ĠHatch":58894,"Ġunde":58895,"Ġprocesso":58896,"-call":58897,"Income":58898,"åĥ":58899,"_returns":58900,"'].\"'":58901,"(sw":58902,"CBS":58903,"amilies":58904,"ĠYourself":58905,"ĠHolt":58906,".MON":58907,"à§ĩ":58908,"ÑĪе":58909,"anon":58910,"ĠFontAwesome":58911,"producer":58912,"jr":58913,"Ġmau":58914,"ĉinter":58915,"Ġdishonest":58916,"Ġmagna":58917,"ĠCollective":58918,"Ġvraiment":58919,"Ġchoix":58920,"stay":58921,"Ġwelding":58922,"rising":58923,",min":58924,"ĠFate":58925,"glob":58926,"RGBA":58927,"Ġdette":58928,"Ven":58929,"Ġembarrassment":58930,".DELETE":58931,"gregar":58932,"-render":58933,"(bucket":58934,"\">ĊĊĊ":58935,".waitKey":58936,"Busy":58937,"Ġdifferentiation":58938,"ĠCST":58939,".Constant":58940,"ĠlineNumber":58941,"(matches":58942,"Ġwebsocket":58943,"Ġbarred":58944,"Ġpuedes":58945,"Mono":58946,"CORE":58947,"IID":58948,"ĠĠĠĠčĊčĊ":58949,"Ġpúblico":58950,"leaning":58951,"Ġcleansing":58952,"Ġcris":58953,"ĠDevils":58954,"_SETTING":58955,"untary":58956,".);Ċ":58957,"ĊĠĠĠĊ":58958,"[curr":58959,"tsy":58960,"ĠAlexis":58961,"ritel":58962,"Ġpetroleum":58963,".preprocessing":58964,"matter":58965,"ForResult":58966,"-license":58967,"Ġtravellers":58968,"ĠDispatcher":58969,"ennifer":58970,"Ġdigestive":58971,"PED":58972,"hibition":58973,"MASConstraintMaker":58974,"ĠWatt":58975,"Benef":58976,".setView":58977,"dto":58978,"TEE":58979,"ĠPelosi":58980,"_EXTRA":58981,"Ġmedals":58982,"xhr":58983,"forecast":58984,"Ġnargin":58985,"ouns":58986,"-fill":58987,"_CURSOR":58988,"Ġsupervised":58989,"Ġturf":58990,"ĠEdgar":58991,"POSITION":58992,"ĠcategoryId":58993,"âī":58994,"_ER":58995,"á»§a":58996,"Shown":58997,".ll":58998,"_POLICY":58999,"(),'":59000,"ĠPrev":59001,"ĠStringField":59002,"ĉGlobal":59003,"assed":59004,"Throughout":59005,"ostringstream":59006,".awtextra":59007,"Ġslopes":59008,"ĠSequential":59009,"Ġgiorn":59010,"Ġzelf":59011,"Ġversatility":59012,"leneck":59013,".cgi":59014,"Ġdoubling":59015,"ĠBangkok":59016,"Ġbuurt":59017,"Ġusuário":59018,"studio":59019,"Ġjeunes":59020,"Ġmuted":59021,"Ġips":59022,"_fraction":59023,"&&(":59024,"Ġstunt":59025,"');?>čĊ":59049,"Ġevapor":59050,"bable":59051,"ĠPRICE":59052,"Ġæ³":59053,"lucent":59054,"Ġvamp":59055,"ĠTechnician":59056,"Ġuniqueness":59057,"Mes":59058,"urban":59059,".parametrize":59060,"ĠReplay":59061,"Sessions":59062,"embr":59063,"-Americans":59064,"_PROXY":59065,"Ġpian":59066,"Ġtrie":59067,"ĠDestructor":59068,"GameState":59069,"ĠIMF":59070,"chin":59071,"Ġporte":59072,"ĠSwal":59073,"åŁİ":59074,"Substring":59075,"iming":59076,"/Library":59077,"Ġfrightened":59078,"writes":59079,"Ġrecursos":59080,"arResult":59081,"_INITIALIZ":59082,"ĠBadge":59083,"_crc":59084,"Eight":59085,"ĠDISTINCT":59086,"Ġthro":59087,"@Xml":59088,"ĠLegendary":59089,"-twitter":59090,"_easy":59091,"Ġ+++":59092,"(DATA":59093,".Locale":59094,"Ġkä":59095,"Ġnurt":59096,"Ġcruis":59097,"_ios":59098,"Ġsensing":59099,"_Line":59100,"ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":59101,"pong":59102,"oleon":59103,"Ġwildcard":59104,"ç͍æĪ·åIJį":59105,"Ġbegging":59106,"Rod":59107,"ĠÃİ":59108,"_CELL":59109,"Researchers":59110,".selector":59111,"_ing":59112,"Ġaspiring":59113,"Ġimmortal":59114,"Ġymin":59115,"_robot":59116,"Ġplur":59117,"BTC":59118,"ĠDID":59119,"Ġpiercing":59120,"*u":59121,"_DEFINED":59122,"ĠThi":59123,"itaire":59124,"(media":59125,"-ons":59126,"Ġchefs":59127,"Ġ\"*.":59128,"/AP":59129,"Ġrazor":59130,"ĠsearchData":59131,"Ġ=&":59132,"ĠãĢĤ":59133,"Ġmourn":59134,"tingham":59135,"Ġoli":59136,"ĠVernon":59137,"_RS":59138,"ŀæĢ§":59139,"Ġfácil":59140,"angen":59141,"celain":59142,"Ġail":59143,"lest":59144,"ĠQCOMPARE":59145,"gain":59146,"Ġε":59147,"ĠKob":59148,"ĠFault":59149,"_configs":59150,"ç»ĵæŀľ":59151,".+":59152,"calar":59153,"(colors":59154,"Mul":59155,"_ART":59156,"Ġexperimenting":59157,"ermen":59158,"ĠAnglo":59159,".FixedSingle":59160,"Sea":59161,"Ġctxt":59162,".slider":59163,"Collapse":59164,"Grey":59165,"Ġfld":59166,"-proof":59167,".capacity":59168,"getParent":59169,"ĠCompliance":59170,"Ġburgl":59171,"-rec":59172,"Ġoverwritten":59173,"MU":59174,"Ġrouters":59175,"ĉModel":59176,"Ġfantasies":59177,"avian":59178,"_prec":59179,"ĠScandin":59180,"Ġ//<":59181,"/oct":59182,"Ġceremonies":59183,"Months":59184,"undy":59185,"Ġqued":59186,"ĠNou":59187,"ĠVibr":59188,".rgb":59189,"Ġcitrus":59190,"Ġbraces":59191,"-uppercase":59192,"getTable":59193,"Ġdopo":59194,"ĠKerr":59195,"_CHILD":59196,"-cloud":59197,"ĉMatrix":59198,"Ġgardening":59199,"Sing":59200,"almost":59201,"Requirements":59202,"uguay":59203,"(Property":59204,"subscriber":59205,"FAST":59206,"reaction":59207,"(lp":59208,")})Ċ":59209,"`).":59210,".wallet":59211,"_exchange":59212,".Maximum":59213,"ĠVerb":59214,"âĶģ":59215,"()<":59216,"ï¼ĽĊ":59217,"ROT":59218,"CARD":59219,"ubit":59220,"{@":59221,"_kel":59222,"ĠTooltip":59223,"MySQL":59224,"MainActivity":59225,"arf":59226,"Ġmalign":59227,"Ġseinen":59228,"apist":59229,"Ġ<%":59230,"MethodImpl":59231,"Mil":59232,"ĠMick":59233,".depend":59234,">&":59267,"ĉok":59268,"-low":59269,".usuario":59270,"nested":59271,"XB":59272,"OURS":59273,".BorderColor":59274,"Ġbrow":59275,"ĠÐķ":59276,"corr":59277,"ĠRedskins":59278,".getTag":59279,".getTransaction":59280,"Ġstigma":59281,"hardt":59282,"ĠPlayerPrefs":59283,"alsy":59284,"ucson":59285,"Languages":59286,"ĠOlivia":59287,"Ġtac":59288,"Ġbli":59289,"Ġcaval":59290,"Ġconsolidated":59291,"Ġperil":59292,"Ġdele":59293,"Ġformulated":59294,"Ġhighways":59295,".spawn":59296,"==$":59297,"ĠNiet":59298,"Ġveggies":59299,"ypo":59300,"-rule":59301,"ĠVie":59302,"/epl":59303,"Ġenfants":59304,"stringLiteral":59305,"Ġtoughest":59306,"buyer":59307,"Ġcovariance":59308,"Ġili":59309,"ĠSophie":59310,"ĠBAB":59311,"Ġ\"),":59312,"ĠUk":59313,"currentIndex":59314,"_userdata":59315,".codec":59316,"ĠPunjab":59317,"ĠSNP":59318,"lol":59319,"advance":59320,"Ġcomfy":59321,"JsonIgnore":59322,"Ġfashionable":59323,"ĠICON":59324,"Ġora":59325,"ĠPricing":59326,"E":59384,"tering":59385,"/screens":59386,"Ġheightened":59387,"аÑĢÑĤ":59388,"Authorities":59389,"_bbox":59390,"ünst":59391,".fontSize":59392,"ĠBOOLEAN":59393,"divide":59394,"ĠSloven":59395,"ucer":59396,"ÙĴ":59397,"stub":59398,"Ġnavigating":59399,":animated":59400,"_NOW":59401,"_vect":59402,"}{Ċ":59403,"@(":59404,"Ġtelecom":59405,"Ġcontracting":59406,"ĠAssange":59407,"Ġextracting":59408,"Ġgrö":59409,"cobra":59410,".DIS":59411,"Ġcrab":59412,"Ġtwitch":59413,"Ġverts":59414,"Ġrejects":59415,"ĉformat":59416,"Ġregeneration":59417,".Sys":59418,"solve":59419,"ĉdialog":59420,"shi":59421,"meter":59422,"(best":59423,"validators":59424,"Ġonwards":59425,"Ġguru":59426,"Ġmoderator":59427,"owied":59428,"experiment":59429,"rub":59430,"Ġmqtt":59431,"ĠCaucas":59432,"Ġnationalism":59433,"Ġmange":59434,"ĉImGui":59435,"/Edit":59436,"Ġinh":59437,"Ġintellig":59438,"erokee":59439,"ĉexport":59440,"Ġdiscriminate":59441,"subtract":59442,"ĠMoodle":59443,"enser":59444,"ĠGuides":59445,"RAP":59446,"-hot":59447,"_grp":59448,".picture":59449,"XA":59450,"ĠinitView":59451,"_Comm":59452,"Ġoverdose":59453,"Ġ+ĊĊ":59454,"ĠSilent":59455,"shows":59456,"Ġinterpolate":59457,"Formation":59458,"Ġbisc":59459,"markets":59460,"(SC":59461,"Ze":59462,"ĠNetworking":59463,"Ġadrenal":59464,"ĠGuns":59465,"eteor":59466,"Declared":59467,"orgetown":59468,"Ġkarena":59469,"/password":59470,"_addresses":59471,"ITERAL":59472,"Buzz":59473,"ĠConway":59474,"(case":59475,"PWD":59476,"heiro":59477,"(act":59478,"**čĊ":59479,"());ĊĊĊ":59480,"Ġanv":59481,"Ġ..ĊĊ":59482,"(MenuItem":59483,"(mail":59484,"_sections":59485,"ĉnet":59486,"Ġplut":59487,"Ġwrench":59488,"/object":59489,"ĠIst":59490,"ĠVIS":59491,"/pub":59492,"alten":59493,"Ġguitars":59494,"Ġantibiotic":59495,"ï¼ĸ":59496,"¹":59497,"Ġ\"+\"":59498,"formula":59499,"Ġbabes":59500,"ĠPrompt":59501,"Ġenim":59502,"/player":59503,"ĉref":59504,"ĠbyÄĩ":59505,"Ġconsumes":59506,"ĠHast":59507,"ĠTao":59508,"Ġ'))Ċ":59509,"Ġclam":59510,"Ġthighs":59511,"Ġmotif":59512,"ApiOperation":59513,"ĠWL":59514,"getC":59515,"ĉflags":59516,"ointments":59517,"Ġeconomical":59518,"needle":59519,"xls":59520,"practice":59521,"utzer":59522,"timeofday":59523,"-output":59524,"ĠfindById":59525,"ĠBuddy":59526,"ÐŀÑĤ":59527,"Seven":59528,"ĠBark":59529,"Ġenvoy":59530,"_algorithm":59531,"åĪ©":59532,"Ġballistic":59533,"ç§»":59534,"rades":59535,"ĉdoc":59536,"roducing":59537,"ĠEating":59538,"Unmount":59539,"/dataTables":59540,"_bonus":59541,"Ġlitt":59542,"pps":59543,")localObject":59544,"perf":59545,"ĠHelvetica":59546,"shutdown":59547,"/ml":59548,".tokens":59549,"ĠHardcore":59550,",row":59551,"/bg":59552,"Scaler":59553,"âĢĶas":59554,"_logits":59555,"âĢĻint":59556,"ĉApp":59557,"Implicit":59558,".Fprintf":59559,"ETO":59560,"Ġterra":59561,"Ġpossessing":59562,".rstrip":59563,",),":59564,"=yes":59565,"ĠStripe":59566,"?=":59567,"neutral":59568,".good":59569,"Ġkennen":59570,"ĠSung":59571,"fault":59572,"ystatechange":59573,"Canadian":59574,"','\".$":59575,"ĠMits":59576,"ænd":59577,"ĠSTRUCT":59578,"ĠURLWithString":59579,"ĠCompass":59580,"Ġ--ĊĊ":59581,"ĠNSLayoutConstraint":59582,"|min":59583,"-adjust":59584,"Ġrebuilt":59585,"LIGHT":59586,"/se":59587,"-mount":59588,"vpn":59589,"validated":59590,"(QObject":59591,"Ġignition":59592,"ĠChargers":59593,"RYPTO":59594,"]initWithFrame":59595,"ĠFluid":59596,"Ġcadre":59597,"Ġnominations":59598,"Neill":59599,"ĠHou":59600,"Ġcurrents":59601,"_gene":59602,"(inp":59603,"Paris":59604,"zÄĻ":59605,"aggregate":59606,"Ġassoc":59607,"weeted":59608,"errat":59609,"âĢĵĊĊ":59610,"Ġ'/',Ċ":59611,"fixture":59612,"ĠHighest":59613,"ambient":59614,"Ġchmod":59615,"Ġconte":59616,"Ġsensual":59617,"Ġgarment":59618,"zers":59619,"ĠPowered":59620,"domains":59621,"Reward":59622,"iomanip":59623,"Ġcockpit":59624,"outfile":59625,"Ġbuiltin":59626,"Ġinsisting":59627,".vars":59628,"zipcode":59629,"Ġ����":59630,"fails":59631,"Ġconsolidation":59632,"_oid":59633,"Planet":59634,"Ġ=\",":59635,"ĉel":59636,"UILT":59637,"ätz":59638,"afari":59639,"ĠMcCl":59640,"Timeline":59641,"Esta":59642,"Ġfram":59643,"YE":59644,"Ġcerebral":59645,"OfMonth":59646,"ĠPregn":59647,"ĠклаÑģÑģ":59648,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":59649,"ĠFres":59650,"Approved":59651,".Special":59652,"ĠProtestant":59653,"Ġallergy":59654,"_pcm":59655,"ĉCopyright":59656,"ĠsuperClass":59657,"\"strconv":59658,"ĠMohamed":59659,"Ġ'//":59660,"ForeColor":59661,"Arthur":59662,"ĠJungle":59663,"Ġveins":59664,"Sad":59665,"Ġbackups":59666,"ĠOpinion":59667,"ût":59668,"Ġintermitt":59669,"odyn":59670,"ĠChristina":59671,"Ġandre":59672,"Ġevacuation":59673,"palette":59674,"horse":59675,"ĠResident":59676,"ĠHassan":59677,".Nil":59678,"Ġaisle":59679,"ĠGrowing":59680,"Ġbloginfo":59681,"/sql":59682,"_ioctl":59683,"Scaling":59684,"ĠMonad":59685,"_cpp":59686,"ĠHutch":59687,"ĠAppleWebKit":59688,"Expense":59689,"_JOB":59690,"Ġpointless":59691,"FromBody":59692,"antal":59693,"Ġdepicting":59694,"ĠCELL":59695,"Ġrefin":59696,"ĠCNC":59697,"ì¹ĺ":59698,"_dimensions":59699,"ĠSAN":59700,"Ġaft":59701,"Ġfootsteps":59702,"ccoli":59703,"_PHONE":59704,"/math":59705,"-kind":59706,"ĠMeans":59707,"ichael":59708,".guna":59709,"Ġinauguration":59710,"-driving":59711,"(delete":59712,"ĠtotalCount":59713,"_MC":59714,".Extension":59715,"Commercial":59716,"ĠzIndex":59717,"$":59849,"Ġebay":59850,"Ġcaptive":59851,"pliant":59852,"ĠCalculates":59853,"olta":59854,"esting":59855,"_revision":59856,"Ġmús":59857,"+m":59858,"\",\"\",\"":59859,"WHAT":59860,"Ġcompassionate":59861,"harga":59862,"[random":59863,"Ġmodulo":59864,"(sn":59865,"Ġoccupations":59866,"////Ċ":59867,"ĉboard":59868,"ĠBalk":59869,"wiÄħ":59870,"ĠWifi":59871,".Profile":59872,":maj":59873,"ĉmat":59874,"LOCKS":59875,"(jButton":59876,"Ġ('$":59877,"Mur":59878,"æĮī":59879,"bble":59880,"Ġfrog":59881,"-hide":59882,"Ġbroadcaster":59883,"à¸ŀ":59884,"haled":59885,"Ġamusing":59886,"_predictions":59887,"_intr":59888,"Ġeagle":59889,"аÑĤелÑĮ":59890,"ĠgetList":59891,"psilon":59892,"Ġcharacterization":59893,"ARDS":59894,"Ġrelocation":59895,"Ġrulers":59896,"PAY":59897,"ĠDefinitely":59898,"_Action":59899,"Ġclosures":59900,"Ġfactual":59901,"odynamic":59902,"Ġprecautions":59903,"niej":59904,"ĠParties":59905,"ĠSubaru":59906,"Ġcousins":59907,"arbeit":59908,".money":59909,"gunta":59910,"(and":59911,"getitem":59912,".StylePriority":59913,"Ġslid":59914,"singleton":59915,"Ġgarn":59916,"ĠPAS":59917,"Ġdazz":59918,"aż":59919,"Ġbogus":59920,"ĠMog":59921,"Ġrivalry":59922,"isol":59923,"Ġlandmarks":59924,"ñas":59925,"Bern":59926,"ĠSachs":59927,"Ġ\")ĊĊ":59928,"Ġhostility":59929,"_mex":59930,"mere":59931,"Mot":59932,"pictureBox":59933,"Defense":59934,"Ġaffidavit":59935,"otherwise":59936,".directory":59937,"_UnityEngine":59938,"-blog":59939,".skin":59940,"phem":59941,"Apellido":59942,"erchant":59943,"[class":59944,"Ġwart":59945,".\"[":59946,"aleur":59947,"/back":59948,"ĠĠĠĠĉĠĠĠ":59949,"Ġprecipitation":59950,"Ġobstruction":59951,"ĠpObj":59952,"Ġrupt":59953,"UCKET":59954,"aye":59955,"æİĴ":59956,"gx":59957,"Ġecl":59958,"Ġsecrecy":59959,"/Header":59960,"ĠLesb":59961,"Ġlei":59962,"ĠBulletin":59963,"Ġgiveaway":59964,".Home":59965,"_ROOM":59966,"\"W":59967,"Ġcowork":59968,"_ra":59969,"ĠCycling":59970,"ĠPaw":59971,"Ġpupil":59972,"/arch":59973,"ĠFileUtils":59974,"é¦ĸ":59975,"rsp":59976,"Ġfreedoms":59977,"ĠLear":59978,"}`).":59979,"Ġbowls":59980,"/block":59981,"_logging":59982,"Ġmethane":59983,"Ġhorns":59984,"Ġwonderfully":59985,"Ġalterations":59986,"Ġexile":59987,"lsen":59988,"_pause":59989,"_LANGUAGE":59990,"ĠUSDA":59991,"_mysql":59992,"_AMOUNT":59993,"ĠLIFE":59994,"Ġyoungsters":59995,"Ġriots":59996,"[E":59997,"Ġunforgettable":59998,",},Ċ":59999,"Disposed":60000,"ĠAssassin":60001,"UNG":60002,"ĠNewsp":60003,"UserService":60004,":aload":60005,"+',":60006,"Ġsettlers":60007,"Ġscreams":60008,"Ġinconvenience":60009,".Rotate":60010,"Ġjars":60011,"ĠPuzzle":60012,"Ġmest":60013,"arsi":60014,"ĠSharma":60015,"|(":60016,".ds":60017,"ĠSacred":60018,"_evt":60019,"Ġexpresses":60020,"Ġhoch":60021,"ĠDuch":60022,".calls":60023,"thr":60024,"ĠSheffield":60025,".AlertDialog":60026,"Ġradically":60027,"Ġtrous":60028,"Ġprevailing":60029,"ĠWWII":60030,"âĢĻn":60031,"ensely":60032,"ĠYesterday":60033,"ĠSirius":60034,"Ġkillers":60035,"ĠFFT":60036,"Ġoval":60037,"'):čĊ":60038,"Ġìłķë³´":60039,"ourage":60040,"ĠCheckbox":60041,"Workbook":60042,".defer":60043,"_floor":60044,"Ġcouncill":60045,"Ġnorske":60046,"moil":60047,"orea":60048,"Ġmarketed":60049,"_SUR":60050,"xAA":60051,"Ġstained":60052,"eut":60053,"ĠMeng":60054,"Ġieee":60055,".extern":60056,"egie":60057,"Ġrapp":60058,"ĠPyongyang":60059,"'class":60060,"Mob":60061,"ĠinitialValue":60062,"_wave":60063,"Ġjab":60064,"Ġmasculine":60065,"Ġamplifier":60066,"Ġtty":60067,"PathComponent":60068,"_xt":60069,"ĠGFP":60070,"/sec":60071,"ĉdispatch":60072,"markdown":60073,"ĠSchn":60074,"bole":60075,"··":60076,"mousemove":60077,"ĠerrMsg":60078,"Ġasign":60079,"_mono":60080,"ToSelector":60081,"ĠZu":60082,"(Rect":60083,"ĠErrorCode":60084,"latin":60085,"angible":60086,"vtk":60087,"CGSize":60088,"Pokemon":60089,"Ġclassmates":60090,"Ġattracts":60091,"ĠTatto":60092,"ultan":60093,"ológ":60094,"Ġhalted":60095,"न":60096,"ĠKart":60097,"Ġue":60098,"_InitStructure":60099,"TestClass":60100,"ĠAirbnb":60101,"_\",":60102,"Ġcharcoal":60103,"Ġipc":60104,"ĠStretch":60105,".glide":60106,"latesAutoresizingMaskIntoConstraints":60107,"Ġpotion":60108,"ITTLE":60109,"Ġcountert":60110,"_hd":60111,"prepared":60112,"Ads":60113,"ĠVampire":60114,"robots":60115,".CreateIndex":60116,"StatusLabel":60117,"Ġtucked":60118,"afür":60119,"Ut":60120,"Ġsweater":60121,"_FN":60122,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĉ":60123,"ataka":60124,"Ġeyebrows":60125,"acoes":60126,"uden":60127,".LinearLayoutManager":60128,"Ġsway":60129,"Ġmultin":60130,"())))Ċ":60131,"ĠNSUInteger":60132,"ĠMyBase":60133,"Partner":60134,"utschen":60135,"ĠCater":60136,".setBackgroundColor":60137,"Ġaccomplishment":60138,"_problem":60139,".dtd":60140,"ĠpageNumber":60141,"Ġjackets":60142,"Ġcropped":60143,"uels":60144,"ĠHep":60145,"Ġcapped":60146,"*Math":60147,"_callbacks":60148,"Ġpubb":60149,"ĠBrunswick":60150,".respond":60151,"[\"_":60152,"Ġbedding":60153,"hythm":60154,"OX":60155,"(speed":60156,"Ġpesticides":60157,"Ġ-------":60158,".Blue":60159,"Ġnoodles":60160,"ĠGoes":60161,"Ġsaver":60162,"oxy":60163,"_completion":60164,"ĠSwinger":60165,"ĠgetDate":60166,"Ġminded":60167,"integration":60168,"ĠLotus":60169,"(stop":60170,"(',');Ċ":60171,"Ġfloods":60172,"ĠWorkflow":60173,"Ġerupted":60174,"Macro":60175,"ĠSauce":60176,"ĠeventName":60177,"\\Input":60178,"Breaking":60179,"ĉwhen":60180,"_pw":60181,"INDER":60182,"ĠWellness":60183,"Ġvoxel":60184,"ĠMell":60185,"ĠMEDIA":60186,"SENS":60187,"ĠFunds":60188,"ĠMild":60189,"Ċ":60198,"Ġtempting":60199,"Ġtestament":60200,"Ġbible":60201,"Ġconsulted":60202,"ĠIndexError":60203,"è¨ĺ":60204,"Ġkeypad":60205,"izzo":60206,"(ok":60207,"Ġwhatsapp":60208,"ĠRemoteException":60209,"Ġteamed":60210,"âĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶâĢĶ":60211,"»,":60212,"ĠgetTime":60213,"diag":60214,"issy":60215,"Ġhed":60216,"Ġknots":60217,"jom":60218,"Ġfunnel":60219,"-mails":60220,"Ġexporting":60221,"ĠVL":60222,"ĠKarn":60223,"ĠBuddhism":60224,"ĠAllan":60225,"_RADIUS":60226,"Ġwording":60227,"ĠForget":60228,"ĠCorona":60229,"iphy":60230,"Ġlimburg":60231,"uggy":60232,"ĠUserRepository":60233,"imin":60234,"(ele":60235,"Ġlabelled":60236,"社":60237,"ĠHerman":60238,".qq":60239,"Ġ\"));Ċ":60240,"ieber":60241,".Translate":60242,"ryn":60243,"Ġdesenv":60244,"umd":60245,"Simply":60246,"ĉmode":60247,"Rpc":60248,"ĠValencia":60249,"Ġstaffers":60250,"Ġselv":60251,"ĠSpike":60252,"Ġdelic":60253,"Ġeru":60254,"_DT":60255,"Judge":60256,"á»ķ":60257,"ĠBasin":60258,".mutable":60259,"\"url":60260,"Ġtariff":60261,"ĠSleeve":60262,"Ġflare":60263,".dropout":60264,"Ġbrides":60265,")),čĊ":60266,"_constraints":60267,"destruct":60268,"Outline":60269,"Ġdisappears":60270,"_locked":60271,"ĠNSLocalizedString":60272,"cke":60273,"ĉnull":60274,"adresse":60275,"Ġtopping":60276,"ĠJoker":60277,"bishop":60278,"ноÑģÑĤÑĮ":60279,"andering":60280,"_amp":60281,"=time":60282,"_Space":60283,"_PULL":60284,"'=":60285,"Ġantiqu":60286,"Ġcach":60287,"___ĊĊ":60288,"ONES":60289,"оÑı":60290,"Ġunread":60291,".policy":60292,"oooooooo":60293,"룬":60294,"Ġusted":60295,"ĠRece":60296,"Ġallem":60297,"ãĥ¼ãĤ¹":60298,"ĠThoughts":60299,"veillance":60300,"istrate":60301,"_lane":60302,"Ġfamed":60303,".GetName":60304,"Ġsmoother":60305,"ĠQualified":60306,"azers":60307,"_geo":60308,"Fax":60309,"ĠMinds":60310,"ĠRaises":60311,"Ġtranscripts":60312,"Conversation":60313,"Ġremarked":60314,"ëĤĺ":60315,"dling":60316,"Ġdeploying":60317,"ĠsharedApplication":60318,"Ġkp":60319,"FontAwesomeIcon":60320,"_dummy":60321,"reiben":60322,"ĠJaneiro":60323,"Directions":60324,".getBean":60325,"sass":60326,"Ġcommanders":60327,"vation":60328,"errorCode":60329,"ĠAlloy":60330,".localized":60331,"Ðij":60332,"Ġdishwasher":60333,"ĠSoup":60334,"Nu":60335,"_Default":60336,"Ġuneven":60337,"Ġ/>\";Ċ":60338,"-Based":60339,"Ġseamlessly":60340,"-null":60341,"ĠXC":60342,"Ġstew":60343,"(delay":60344,"ATORS":60345,"ĠWheeler":60346,"\"H":60500,"east":60501,".air":60502,"âĢľBut":60503,"ObjectContext":60504,"successfully":60505,"_land":60506,"Ġfolds":60507,"_COORD":60508,"Ġsubpo":60509,".getAddress":60510,"instr":60511,"Materials":60512,"ÑĥÑģÑĤ":60513,"deposit":60514,"-last":60515,"_GRAY":60516,"=find":60517,"Ġmutant":60518,"Ġlesbienne":60519,"letcher":60520,"ROUGH":60521,"ureka":60522,".capture":60523,"Ġenn":60524,"Ġ([[":60525,"ĠFlu":60526,"ĠtaskId":60527,"ĠHussein":60528,".folder":60529,"Ġausterity":60530,"ISTRATION":60531,"_Impl":60532,"注æĦı":60533,"Ġdecree":60534,"-chat":60535,"Ġimplication":60536,"Ġguesses":60537,"ulkan":60538,"Analytics":60539,".plus":60540,"COMMAND":60541,"ели":60542,"»ĊĊ":60543,"_SITE":60544,"ĠequalTo":60545,"SupportFragmentManager":60546,"ĠRecording":60547,"å®ĮæĪIJ":60548,"Ġbaggage":60549,"Ġpitchers":60550,"ĠEh":60551,"oque":60552,"ĉcnt":60553,"Ġ=>$":60554,"/foo":60555,"IRA":60556,"ĠSatellite":60557,"borah":60558,"Ġ}}\"Ċ":60559,"ĠEnds":60560,"ĠSpray":60561,",param":60562,".Chrome":60563,"*q":60564,"thought":60565,"ibrated":60566,"Ġthieves":60567,"Ġbeneficiaries":60568,"Entered":60569,"ottesville":60570,"Ġveterin":60571,"ByID":60572,"quipe":60573,"umption":60574,"-unit":60575,"ExecutionContext":60576,"@s":60577,"ĠGiov":60578,".ToolTip":60579,"_friend":60580,"(attributes":60581,"Ġdumping":60582,"ĠJC":60583,"_DOCUMENT":60584,"ĠArmour":60585,"(insert":60586,".HorizontalAlignment":60587,"ĠQed":60588,"ãģĦãģ¾ãģĻ":60589,"/git":60590,"ĠYYYY":60591,"ĠCardiff":60592,"Ġapa":60593,"organic":60594,"ĠWhereas":60595,"ĠæĿ":60596,"ĠMia":60597,"Ġdemolition":60598,"Ġscars":60599,"Ġpai":60600,"Ġretries":60601,"Ġrq":60602,"ĠDenis":60603,"(Utils":60604,"Ġalleviate":60605,"ĠPIC":60606,"idue":60607,"Ġacknowledging":60608,"Ġ//////////////////////////////////":60609,"ç¡®å®ļ":60610,"Ä«":60611,"\\Json":60612,".binary":60613,"Ġxtype":60614,"signals":60615,"ĠAppearance":60616,"&r":60617,"}s":60618,"Ci":60619,"ĠIllum":60620,"porate":60621,"hog":60622,"ĠindexOf":60623,"\\Command":60624,"_parallel":60625,"ĠSherlock":60626,"íĥ":60627,"Ġ\"\")čĊ":60628,"////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////":60629,"Ġcriticize":60630,"ĠSoap":60631,"ĠMatcher":60632,"Ġgrilled":60633,"*T":60634,"Ġadore":60635,"ulling":60636,"Ġjedoch":60637,"_refs":60638,"leanup":60639,"ĠJAXB":60640,"Ġroses":60641,"ĠLiam":60642,"sizei":60643,"Ġgetchar":60644,"Ġtarde":60645,"-tooltip":60646,"Ġqualifier":60647,"ĠIntermediate":60648,"_Window":60649,"ĠMalta":60650,"Disconnect":60651,"ewhere":60652,"Campo":60653,"Ġirrational":60654,"ledo":60655,"ĠDN":60656,"ARGV":60657,"Ġoutro":60658,"Ġthirteen":60659,"Joseph":60660,"MAR":60661,"/gl":60662,"Jess":60663,"ĠPsychiat":60664,"ĠpaddingBottom":60665,"-loop":60666,"/fonts":60667,"_seen":60668,"Teams":60669,"ReactDOM":60670,"(man":60671,"(xpath":60672,".getSimpleName":60673,">(*":60674,"ĠPvt":60675,"Ġelders":60676,"Ġpies":60677,".userAgent":60678,"-region":60679,"ĠGreeks":60680,"(fragment":60681,"stu":60682,"Ġcouncils":60683,"Ġstamina":60684,"ĠGoddess":60685,"西":60686,"Ġphilosophers":60687,"Ġpersone":60688,"ĠLose":60689,"ĠCLR":60690,"ĠDocs":60691,"Ġsoak":60692,"ĠHOLDER":60693,"Ġbells":60694,"hashCode":60695,"RATE":60696,"_WEIGHT":60697,"inous":60698,"endra":60699,"ophobic":60700,"Ġprose":60701,"Ġfinely":60702,"/oauth":60703,"(space":60704,"adge":60705,"ĠMama":60706,"ĠstringBuffer":60707,"Ġstint":60708,"Ġmisma":60709,"Ġvillains":60710,"ĠCrimea":60711,"Ġdiploma":60712,"ĠпоÑģл":60713,"ĠBea":60714,"(join":60715,"Ġíķ´":60716,"CHAT":60717,"pering":60718,"ĠCros":60719,"Ġmonkeys":60720,"Ġpreds":60721,"yla":60722,",,,":60723,"Ġvibrator":60724,"ĠNU":60725,"åħĪ":60726,"fant":60727,"zet":60728,"Ġbietet":60729,"unft":60730,"sworth":60731,".Flow":60732,"Ġpsyched":60733,"ĠContinental":60734,">t":60735,"Ġquilt":60736,".UP":60737,"Ġexpansive":60738,"Dispose":60739,"(language":60740,"Caps":60741,"_ZONE":60742,"Ġrecycle":60743,"ĠManaged":60744,"currentColor":60745,".broadcast":60746,"signIn":60747,".prom":60748,"llu":60749,"ueblo":60750,"Ġpunches":60751,"Ġautomat":60752,"Ġassigning":60753,"ĠcreateUser":60754,"ĠAllied":60755,"Ġconductor":60756,"Ĥ¨":60757,"Ġsaddle":60758,"Ġdni":60759,"omedical":60760,"-West":60761,"PositiveButton":60762,"Ġitalic":60763,"?[":60764,"(trigger":60765,"Ġelephants":60766,"\":\"\",\"":60767,"Ġcaliber":60768,"rafted":60769,"digits":60770,"Ġmarshal":60771,"milliseconds":60772,"markers":60773,"mom":60774,"/place":60775,"Ġholistic":60776,":t":60777,"#,":60778,"Ġboto":60779,"Ġnausea":60780,"ĠShooting":60781,"itech":60782,"ĠtextStatus":60783,"())Ċ":61004,"ADDRESS":61005,"BST":61006,"etzt":61007,"ĠQgs":61008,"Sense":61009,"ExceptionHandler":61010,"ĠChu":61011,".getOwnProperty":61012,"Ġexercised":61013,"iotic":61014,"ĠReleases":61015,"Ġpinterest":61016,"olie":61017,"isoft":61018,"Ġsequencing":61019,"Ġpadre":61020,"]));čĊ":61021,"(radius":61022,".med":61023,"ainties":61024,".ObjectModel":61025,"Ġemple":61026,"Ġseguro":61027,"Stars":61028,"Ġqualitative":61029,"lemn":61030,"á»±":61031,">\").":61032,"Ġgx":61033,"-cert":61034,"ĠASTM":61035,"Ġfullname":61036,"Ġtelemetry":61037,"ĠCambodia":61038,"_ul":61039,"ĠClare":61040,"CUSTOM":61041,"QC":61042,"ĠUns":61043,"ĠHTTPS":61044,"ĠParkinson":61045,"ancybox":61046,"','.":61047,"Tue":61048,".getLast":61049,"Ġabi":61050,"Äħd":61051,"Ast":61052,"ĠEditing":61053,".Unity":61054,"jmp":61055,"Ġmats":61056,"ĠsharedPreferences":61057,"Captain":61058,".pageSize":61059,"Ġrtl":61060,"Ġanmeld":61061,"RuntimeObject":61062,"Ġdemande":61063,"(\";":61064,"seite":61065,"-headed":61066,"ĠKra":61067,"ĠFONT":61068,"`\\":61069,"ClassNotFoundException":61070,".avg":61071,"atical":61072,"Aj":61073,"Ġpermitting":61074,"Proj":61075,"ERRQ":61076,"Ġcreampie":61077,"ĠBuyer":61078,"-modules":61079,"ĠSundays":61080,"|`Ċ":61081,"Ġdaytime":61082,"Ġ+(":61083,"Ġglitch":61084,"ĠOperand":61085,"Ġtoxins":61086,"inya":61087,"DNS":61088,"ĠSas":61089,"Cake":61090,"ĠNationals":61091,".addTo":61092,"Ġsinking":61093,"Ġcomprehension":61094,"Ġscor":61095,"agements":61096,"Ġtard":61097,"Ġmarching":61098,"ĠMTV":61099,"Ġsane":61100,"CreateInfo":61101,"ắ":61102,"ĠendIndex":61103,"ĉlayout":61104,"ĠåIJį":61105,"SITE":61106,"ĠTHERE":61107,"Ġ[{'":61108,"opathic":61109,"Ġtransmitter":61110,"/body":61111,"Ġpund":61112,"ĠClosing":61113,"Ġsetattr":61114,"Ġbounded":61115,"Atlas":61116,"suming":61117,"(times":61118,"parer":61119,"ynom":61120,"feit":61121,"Ġfrem":61122,"-leg":61123,"ĠBras":61124,">#":61125,"Ġì¶ľëł¥":61126,"ĠINSTANCE":61127,"ĠCouch":61128,"_hosts":61129,"likelihood":61130,".Marker":61131,"ĠMasks":61132,"Ġcereal":61133,"utilities":61134,"Ġelemental":61135,"Ġdistorted":61136,"inactive":61137,"cry":61138,"WL":61139,"UPPORTED":61140,".Throws":61141,"/schema":61142,"serie":61143,".\"',":61144,"ĠBenedict":61145,"-picker":61146,"iggs":61147,"ĠPirate":61148,"åij¨æľŁ":61149,"ĠThema":61150,"ĠSouthampton":61151,"ĠarrayWith":61152,"ĠPaula":61153,"Ġpredictor":61154,"-Ass":61155,".userid":61156,"Ġperi":61157,"Ġexaggerated":61158,"urate":61159,"arseille":61160,"ĠConcent":61161,"ĠPik":61162,"Ġ@_;ĊĊ":61163,"Ġformations":61164,"Ġdenomin":61165,"\"/>.Ċ":61166,"endedor":61167,"Ġpancre":61168,"Ġamt":61169,"ĠonResume":61170,"onDelete":61171,"ĠBCH":61172,")(\"":61173,"movement":61174,"Ġpotassium":61175,"":69726,"ĠPPC":69727,"isz":69728,"akeFromNib":69729,"ĠDisp":69730,"ĠAthletics":69731,"Ġnightclub":69732,"GOOD":69733,".setGeometry":69734,"+[":69735,"/send":69736,"Ġbinaries":69737,"Ġráp":69738,":req":69739,"-consuming":69740,"ertime":69741,"UPDATED":69742,"_nullable":69743,"VIN":69744,"ulia":69745,"cyan":69746,"Ġmisunderstanding":69747,"orical":69748,"degrees":69749,"Leading":69750,".AR":69751,"ickest":69752,"Nuevo":69753,"uforia":69754,"Ġgoodies":69755,"Ġfores":69756,"()<<\"":69757,"ademic":69758,"ActionCreators":69759,"servername":69760,"(nt":69761,"dbContext":69762,"Ġairborne":69763,"Ġexhibitions":69764,"cele":69765,"Ġtela":69766,"":69782,".setPreferredSize":69783,"ĠMID":69784,"ĠAless":69785,"Ġhorsepower":69786,"Ġatm":69787,"ĠPackaging":69788,"Ġciphertext":69789,"RequestMethod":69790,"Ġbeiden":69791,"è£":69792,"ĠPOW":69793,".WriteHeader":69794,"director":69795,"-but":69796,"ãģłãģķãģĦ":69797,"incer":69798,"_dn":69799,"!!!!!":69800,"Ġmanufactures":69801,".TextUtils":69802,"Ġconsciously":69803,"Ġbounced":69804,"culture":69805,"ĠSpar":69806,"ĠPiper":69807,".press":69808,"-owner":69809,"Ġevaluator":69810,"ĠSTREAM":69811,".PictureBoxSizeMode":69812,"Ġsugars":69813,"ScreenWidth":69814,"ĠnextState":69815,"Ġivory":69816,"Ġbrunch":69817,"density":69818,"_OW":69819,"ĠCoronavirus":69820,"ĠCFR":69821,"bak":69822,"\\Category":69823,"æķ°ç»Ħ":69824,"Ġinvokevirtual":69825,"}()Ċ":69826,"Ġsujet":69827,"-marker":69828,"isdigit":69829,"ĠMobil":69830,"ĠJsonRequestBehavior":69831,"_REMOTE":69832,".existsSync":69833,"Ġriches":69834,".presenter":69835,"ĠglColor":69836,"Ġhanya":69837,"Ġfortress":69838,"Ġflashed":69839,"viz":69840,"requently":69841,"buat":69842,"$con":69843,">|":69844,".Func":69845,"Ġhumorous":69846,"uem":69847,".ZERO":69848,"ĠSTL":69849,"ĠBuk":69850,"/sample":69851,"ĠGros":69852,"Recipes":69853,"Ġinflated":69854,"Ġswung":69855,":F":69856,"Facing":69857,".Theme":69858,"ник":69859,"Ġsplendid":69860,"ĠrequestId":69861,".CenterScreen":69862,"/autoload":69863,"embedded":69864,"_depart":69865,"ĠPorts":69866,"à¹ĥ":69867,"айд":69868,"discussion":69869,"_consum":69870,"Ġscouts":69871,"Ġcolabor":69872,".Stage":69873,".nano":69874,"eldorf":69875,"Ġgemacht":69876,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":69877,"Ġpolicymakers":69878,"_PKT":69879,",Th":69880,"oky":69881,"_UID":69882,"Ping":69883,"Ġorchest":69884,"Ġoptics":69885,"uhan":69886,"ĠXOR":69887,"Ġespañol":69888,"ĠAdidas":69889,"rng":69890,"mans":69891,".vstack":69892,"Ġgetaway":69893,"Ġhierarchical":69894,"anoia":69895,"ĠBitmapFactory":69896,"realm":69897,"ĉap":69898,"_apps":69899,"-divider":69900,".drawer":69901,"ĠHARD":69902,"'];?>Ċ":69903,"-packed":69904,"æ²»":69905,"_STRUCTURE":69906,"[Y":69907,"iParam":69908,"(eq":69909,"Ġencompasses":69910,"Ġ\\ĊĊ":69911,"->[":69912,"&utm":69913,"groupon":69914,"strate":69915,"DY":69916,"omorphic":69917,"':[":69918,"Ġgravitational":69919,"ĠMicha":69920,"ĠTencent":69921,"Ġcoached":69922,"ì¶ľ":69923,"ÑĥменÑĤ":69924,"/mobile":69925,"MouseDown":69926,"bud":69927,"ĠYas":69928,"ĠProviders":69929,"NZ":69930,"ĉreport":69931,"errmsg":69932,"ĠimagePath":69933,"acterial":69934,"ĠManga":69935,"wicklung":69936,"(usuario":69937,"\"));čĊčĊ":69938,"/***":69939,"Ġorganise":69940,"Indexed":69941,"_QUAL":69942,"(PyObject":69943,"Ġsurrendered":69944,"POCH":69945,"ĠNOTES":69946,"\\\\\"":69947,"-job":69948,"Ġseventy":69949,"####Ċ":69950,"ĠManor":69951,"Ġdownright":69952,"Ġtimeframe":69953,"insurance":69954,"checker":69955,"ĠSECRET":69956,"Ġechoes":69957,"ĠCarmen":69958,".setHorizontalAlignment":69959,"ĠisChecked":69960,"ĠTOR":69961,"_nn":69962,"('(":69963,"FetchRequest":69964,"ĠPrinted":69965,"Fluid":69966,"ĠSTACK":69967,"GES":69968,"aigned":69969,"igor":69970,".Unknown":69971,"CBC":69972,"ĠCarlson":69973,".URI":69974,"Ġplight":69975,"/start":69976,"ĠPersonnel":69977,"ĠPREFIX":69978,",**":69979,"Ġlimite":69980,"_heat":69981,"%ï¼Į":69982,"ĠDonne":69983,"getNode":69984,"ĠScientology":69985,"Ġcomet":69986,"Ġwenig":69987,"Aside":69988,"ĠMPEG":69989,"'?":69990,"variably":69991,".endDate":69992,"Ġuncont":69993,"ĠScores":69994,"ĠLoginForm":69995,".generated":69996,",ch":69997,"-mar":69998,"ĠNed":69999,"ĠeventId":70000,"+p":70001,"ĠSIN":70002,"/reset":70003,".REACT":70004,"ĠMessi":70005,"_RANK":70006,".writeFile":70007,"Ġcripp":70008,"esthetic":70009,"ERSIST":70010,"Ġreimbursement":70011,"CurrentValue":70012,"Ġunin":70013,"DownLatch":70014,"ĠpaddingRight":70015,"Ġstocked":70016,"/'.":70017,"Ġrepayment":70018,"trak":70019,"/backend":70020,"Ġизмен":70021,"CSR":70022,"Ġpreventive":70023,"Ġpantalla":70024,"_trim":70025,"Pedido":70026,"hospital":70027,"Ġmanageable":70028,"routeParams":70029,"textures":70030,"......ĊĊ":70031,"Ġsélection":70032,"NameValuePair":70033,"Ġpollut":70034,"Modes":70035,"ĠLaud":70036,"jay":70037,"ĠUrs":70038,"Ġsigner":70039,"ĠJJ":70040,"ĠCherokee":70041,"_EXISTS":70042,"Ġdwar":70043,"Ġ($('#":70044,"Ġreef":70045,">{$":70046,"ĠBaylor":70047,"ĠModelState":70048,"-_":70049,"ĠStructures":70050,"Ġsouvent":70051,"Specify":70052,"(pipe":70053,"Ġfracking":70054,"ĠGPA":70055,"Ġbele":70056,"ĉĉĉĉĉĉĉĠĠĠ":70057,"ĠMinority":70058,"Ġtud":70059,"Ġopenness":70060,"ĠIllustrated":70061,"Ġoxidation":70062,"ĠNK":70063,"ĉUpdate":70064,"ĠEMS":70065,"ĠTeddy":70066,"Ġgenerals":70067,"ĉMat":70068,"Ġradios":70069,"ĠAntique":70070,"conomy":70071,"ĠSquadron":70072,")','":70073,"声":70074,"Ġyoure":70075,"ĠMainPage":70076,"Ġbehaviours":70077,"enght":70078,"(@\"%@\",":70079,"Ġtestcase":70080,"ĠCompilation":70081,"Ġflavours":70082,"ĠExtend":70083,"illator":70084,"Ġcoh":70085,"Ġspline":70086,"ĠKG":70087,"-pay":70088,"Ġcommunism":70089,"ĠBusinesses":70090,"ocking":70091,".MaxLength":70092,"assandra":70093,"quiring":70094,"adden":70095,"ĠJeb":70096,"_fault":70097,"[file":70098,"Ġprominence":70099,"disciplinary":70100,"âĢĶthey":70101,"_extent":70102,"ĠVIC":70103,"Ġentails":70104,".partner":70105,"Ġhippoc":70106,"League":70107,"çĶ·":70108,"wipe":70109,"-spinner":70110,"Ġsalute":70111,"ĠSurgical":70112,"(outputs":70113,"worked":70114,"[strlen":70115,"appointed":70116,"ĠHeg":70117,"ĠACPI":70118,"([^":70119,"uala":70120,"_tol":70121,"ĠRit":70122,".Payment":70123,"kowski":70124,"Ġwalmart":70125,"requirements":70126,"ĠFINSEQ":70127,"_BACKGROUND":70128,"ĠOsborne":70129,"(errorMessage":70130,"Reporting":70131,"Ġauctions":70132,"Ġcombos":70133,"ĠNoticed":70134,"_oct":70135,"Ġprimero":70136,"taire":70137,"_hr":70138,"Ġмод":70139,"Ġcontradictory":70140,"=\"@":70141,"achines":70142,"(optarg":70143,"ĠPenguin":70144,"ĠAbbas":70145,"Ġsublime":70146,"Ġpageable":70147,"ĠDefensive":70148,"Ġdistinctly":70149,"ĠAutomatically":70150,"Understanding":70151,"EqualityComparer":70152,"gota":70153,"Ġ\"::":70154,"Ġpulver":70155,"ĠBattles":70156,"Ġunparalleled":70157,"TCHA":70158,"Ġconstrued":70159,"-aff":70160,"Ġprecursor":70161,"-lfs":70162,"Ġmaduras":70163,"ĠDaisy":70164,"ĠArbeits":70165,".Management":70166,"ĉIn":70167,"Ġrobes":70168,"Ġspéc":70169,"âĢľ(":70170,"Ġmaternity":70171,"extent":70172,"ĠSpacer":70173,"DidAppear":70174,"ĉus":70175,".getRequestDispatcher":70176,"(cols":70177,"Ġplummet":70178,"ìħ":70179,"Ġ{ĊĊĊĊ":70180,"érica":70181,"ĠSizes":70182,".enum":70183,".Highlight":70184,"Ġ!!}ĊĊĊ":70193,"Wenn":70194,"Ġclimax":70195,"Ġcrem":70196,"_that":70197,"[â̦":70198,"_domains":70199,"_REPLY":70200,"Ġcompleta":70201,"VEST":70202,"_particle":70203,"Ġsop":70204,"Ġfatalities":70205,"implify":70206,"ĠSKF":70207,"Ġinfusion":70208,"ĠJavier":70209,"Ġballet":70210,"Ġamigo":70211,".want":70212,"Ġcollagen":70213,"ĠLawyer":70214,".Statement":70215,".rt":70216,"baar":70217,"EndPoint":70218,"ĠBek":70219,"SHIP":70220,"Ġpatriarch":70221,"ĠAunt":70222,"_TM":70223,"ĠmÃŃn":70224,"Ġmastered":70225,"WXYZ":70226,"Ġespos":70227,"=logging":70228,"Ġrighteousness":70229,"torrent":70230,"Ġbst":70231,"_CHAIN":70232,"Ġoutskirts":70233,"(rotation":70234,"Ġ'.')":70235,"igrants":70236,"+lsi":70237,"ĠCCTV":70238,"_PHASE":70239,".azure":70240,"_Process":70241,"vae":70242,"ĠTropical":70243,"ĠAnkara":70244,"imageView":70245,"_RUNNING":70246,"Ġ*)__":70247,"ến":70248,"(cli":70249,"scatter":70250,"Ġsche":70251,"Registrar":70252,"Ġairing":70253,"Ġpyplot":70254,"isión":70255,"/customer":70256,"Ġsimplement":70257,"Ġclassy":70258,"ĠDWC":70259,"ĠBashar":70260,"ĠDEVELO":70261,"ĠVick":70262,"avail":70263,"ĠHö":70264,"_extend":70265,"drFc":70266,".isNotBlank":70267,"Ġplais":70268,"|}Ċ":70269,"Ġpornofil":70270,"labs":70271,"Ġhaus":70272,"Ġoriginating":70273,"Ġsurrounds":70274,"ĠQUAL":70275,"meg":70276,"/logger":70277,"[obj":70278,"Ġirresponsible":70279,"ĠPublicKey":70280,"HONE":70281,":'/":70282,"ibox":70283,"ĠFVector":70284,"|{Ċ":70285,"ataloader":70286,"hawks":70287,"HDR":70288,"Ġescalation":70289,"ĠPodsDummy":70290,"elite":70291,"Ġpresup":70292,"Cached":70293,">G":70294,".optimizer":70295,"ĠVisible":70296,"´Ģ":70297,"Ġnen":70298,"Ġpcs":70299,"ĠIdle":70300,"[Any":70301,"Ġkeyboards":70302,"ĠCOMPONENT":70303,"Ġtitanium":70304,"(mut":70305,"ĠLedger":70306,"Ġprosperous":70307,"etrofit":70308,"_LL":70309,"_patient":70310,"Ġpdata":70311,"Ġkontakte":70312,"Swipe":70313,"Ġcheerful":70314,"ĠHonduras":70315,"\"][$":70316,"Ġhemorrh":70317,"\":\"+":70318,"Ġleasing":70319,"Ġinstalls":70320,"ĠPax":70321,"ĠLogistics":70322,"Ġkinetic":70323,"ĠPhon":70324,"_movement":70325,"ĉbytes":70326,"Ġcinco":70327,"ĠMadness":70328,"\")+":70329,"ĠJE":70330,"_ij":70331,"SceneManager":70332,"ĠBust":70333,"ptest":70334,"aea":70335,"Ġbesser":70336,"ÃŃg":70337,"дин":70338,"(tasks":70339,"(\"(\"":70340,"setType":70341,"(outfile":70342,"ĉreset":70343,"ĠARC":70344,"Ġmúsica":70345,"ĠShelf":70346,"ĠminY":70347,"pch":70348,"Ġweiber":70349,"issor":70350,"Ġtrouve":70351,"ĉButton":70352,"Ġregenerated":70353,"Å£i":70354,"imachinery":70355,"blocking":70356,".dataTables":70357,"_frac":70358,"ĠAdvantage":70359,".visitMethod":70360,"éĩįæĸ°":70361,"Ġextrapol":70362,"Ġteasing":70363,"ĠHitch":70364,"ĠGeek":70365,"ESCO":70366,"Ġwich":70367,"ĉax":70368,"_decor":70369,"ĠscreenWidth":70370,"ĠSophia":70371,"Forgot":70372,".uni":70373,"ĠVenture":70374,"_collision":70375,"Ġlawmaker":70376,"(Edit":70377,"blers":70378,"ĠgetNext":70379,"âĢĶyou":70380,"MediaPlayer":70381,"ĠHorde":70382,"ĠCongressman":70383,"observations":70384,"ĉproperty":70385,"Ġ<--":70386,"CreatedAt":70387,"ubyte":70388,"Ġquarantine":70389,"Ġdistressed":70390,"_APB":70391,"ĠGoodman":70392,"ãĤ«":70393,"Ġrecomend":70394,"_PRINTF":70395,"DONE":70396,"Bindable":70397,"rstrip":70398,"centaje":70399,"ĠUnexpected":70400,"ĠSCHOOL":70401,"ĠProfessionals":70402,"ĠGPUs":70403,"Lesson":70404,"Exclusive":70405,"Ġatrav":70406,"ĠDank":70407,"ĠLawyers":70408,"ĠWalton":70409,">[]":70410,"Ġaloud":70411,"=\"../../../":70412,"Ġdebating":70413,"ĠAVG":70414,"_VOL":70415,"/cgi":70416,".deg":70417,":g":70418,".Infof":70419,"MeasureSpec":70420,".song":70421,"mtree":70422,"ulls":70423,"Jordan":70424,"ĠCovers":70425,"Ġattributable":70426,"Ġjedis":70427,"iatrics":70428,"Ġrotterdam":70429,"Ġmeld":70430,"ĠContentType":70431,"Ġmantle":70432,"Ġalice":70433,"_duplicate":70434,"/Internal":70435,"Ġfilesize":70436,"ĉfire":70437,"rese":70438,"ondere":70439,"Ġfamiliarity":70440,"ĠCrest":70441,"Ġkarma":70442,"Ġtorino":70443,"Ġmesa":70444,"/temp":70445,"Ġchir":70446,"ĠOverflow":70447,"Ġtenemos":70448,"unik":70449,"NEXT":70450,"Alle":70451,"Ġnxt":70452,"Mart":70453,"Ġatl":70454,"Ġperiodo":70455,"_you":70456,"Ġ})).":70457,"intestinal":70458,".AdapterView":70459,"Ġhesitant":70460,"Ġcomparatively":70461,".UInt":70462,"(viewModel":70463,"Ġsangat":70464,"ĠResponsive":70465,"ĠZack":70466,"âħ":70467,"JAVA":70468,"ĠFuller":70469,"ĠâĿ¤":70470,".Consumer":70471,"Ġank":70472,"Ġreactors":70473,"fuck":70474,"_rat":70475,"ĠsessionFactory":70476,"_backward":70477,"Ġscrambled":70478,"ĉth":70479,"Ġinsensitive":70480,"Ġchamps":70481,"Ġnginx":70482,"Ġconhec":70483,"ĠJasper":70484,".fm":70485,"StrictEqual":70486,"achsen":70487,"-Nov":70488,"lassen":70489,".integration":70490,"(lbl":70491,"Compose":70492,"ĠFon":70493,"Ãļ":70494,"Gratis":70495,"ĠLime":70496,"ĠAdapterView":70497,"Ġpoisoned":70498,"anchors":70499,"设计":70500,"']?>\"":70501,"Ġprocur":70502,"Italy":70503,".MONTH":70504,"ĠLUA":70505,"ĠLithuania":70506,"ĠHeads":70507,"_CHUNK":70508,"ĠPUSH":70509,"AspectRatio":70510,"Ġweg":70511,"Ġvids":70512,"ĠWein":70513,"ĉINT":70514,"sessionId":70515,"Industry":70516,"Ġdenounced":70517,"JKLM":70518,"ĠVanessa":70519,".Identifier":70520,"propri":70521,"Ġиг":70522,"Ġtécn":70523,"Ġmosaic":70524,"StreamReader":70525,"-Th":70526,"forth":70527,"Ġadherence":70528,"bate":70529,"Ġknights":70530,"sounds":70531,"Ġsalle":70532,"OMET":70533,"ãĤ¹ãĥĪ":70534,"-tm":70535,"ĠRhe":70536,".FileOutputStream":70537,"åĪĨç±»":70538,"ĠENG":70539,"holiday":70540,"ĠCongratulations":70541,")(Ċ":70542,"Ġaggregates":70543,"HOOK":70544,"ewire":70545,"Senator":70546,"Ġembeddings":70547,"epy":70548,"(COM":70549,"Ġrobber":70550,"äter":70551,"wang":70552,"_teacher":70553,"Ġresentment":70554,"Ġlettuce":70555,"erreur":70556,"(ic":70557,"ĠTactical":70558,"ĠContracts":70559,"Ġmænd":70560,"Ġsitios":70561,"Ġbastante":70562,"Ġnuevos":70563,"ĉNdrFc":70564,"ĠprivateKey":70565,"ucch":70566,"MMdd":70567,"Ġè¾ĵåĩº":70568,"umba":70569,"@foreach":70570,":\");ĊĊ":70571,"Ġslippery":70572,"ĠKeystone":70573,"Ġpioneering":70574,"_triangle":70575,"(\"Ċ":70576,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĠĠ":70577,"ĠIntervention":70578,"SCI":70579,"ĠcJSON":70580,"Ġterminating":70581,"ë¹Ħ":70582,"Ġbabys":70583,"Subset":70584,"Ġë¡":70585,"Ġseulement":70586,"Ġmuestra":70587,"Entre":70588,"以ä¸Ĭ":70589,"ngo":70590,"\"bytes":70591,"QRST":70592,"Ġypos":70593,"persona":70594,"ĠDeploy":70595,"cee":70596,"Ġà®":70597,".goal":70598,"Ġhabitats":70599,"ĠisAdmin":70600,"Ġexploiting":70601,"Ġventil":70602,"ĠBalls":70603,"اب":70604,"Ġmindfulness":70605,"(kwargs":70606,"Ġresembling":70607,"Ġchoir":70608,"ĠonBackPressed":70609,"ĠSECURITY":70610,"/gtest":70611,"Ġjustices":70612,"ĠintegerValue":70613,"blah":70614,"ĠAim":70615,"_finalize":70616,"keh":70617,"ĠComplexity":70618,"Ġaugust":70619,"getElementsByTagName":70620,"Ġpreach":70621,"Ġpronunciation":70622,"ĠTrash":70623,"-percent":70624,"_PRIV":70625,"ĠHunts":70626,"ĠCurse":70627,"uellen":70628,"Ġheavyweight":70629,"Xi":70630,"ĉselected":70631,"ĠMcCoy":70632,"å¼Ĥ常":70633,"|=Ċ":70634,"ĠBattlefield":70635,"ItemImage":70636,"Ġdeductions":70637,"ĠElemental":70638,"());//":70639,"ĠBurk":70640,"})čĊčĊ":70641,"swift":70642,"/function":70643,"Usually":70644,"_St":70645,"_feats":70646,"ĠIsValid":70647,"Ġzad":70648,"ImageContext":70649,"Ġclassname":70650,"Ġdonner":70651,"Ġ-->ĊĊĊ":70652,"Ġmotorcycles":70653,"+'/'+":70654,"ĠsetBackground":70655,"\\CMS":70656,".AllArgsConstructor":70657,"ĠLexington":70658,".examples":70659,"ĠPurs":70660,"PushMatrix":70661,"Ġ==============================================================":70662,".addTarget":70663,"pora":70664,"Fullscreen":70665,"Ġgoof":70666,"hlen":70667,"äge":70668,"ĠCURL":70669,"ĠInteresting":70670,"Ġretrieves":70671,"_Obj":70672,"inness":70673,"-----ĊĊ":70674,".tsv":70675,"(IM":70676,"ĠBraves":70677,"_ISR":70678,"osti":70679,"á»ĵ":70680,"ĠExterior":70681,"ĠCourtney":70682,"Ġresidues":70683,"Tier":70684,".*;čĊčĊ":70685,":black":70686,"webView":70687,"\"path":70688,"Ġmasa":70689,"]!='":70690,"ĠMatching":70691,"dur":70692,"Jvm":70693,"=context":70694,"_RING":70695,"Ġproponents":70696,"ĠQStringLiteral":70697,"Ġinflate":70698,"\">čĊ":70931,"_COST":70932,"ilinear":70933,"ĠWorkspace":70934,"Ġspel":70935,"agogue":70936,"ĠMillennium":70937,"ĠPopulate":70938,"Ġnid":70939,".parseColor":70940,"Solar":70941,"ĠGad":70942,"Ġì¤ij":70943,"ĠKamp":70944,"ĉrm":70945,"Ġbenz":70946,"ĠHonestly":70947,"Ġelectrode":70948,"ĠPrairie":70949,"ĠPROFILE":70950,"ĠOriental":70951,"ĠOLED":70952,"/copyleft":70953,"awaii":70954,"(products":70955,")\\<":70956,"-created":70957,".ManyToMany":70958,"\"How":70959,"ĠвÑĭп":70960,"Ġmitochondrial":70961,"_testing":70962,"(created":70963,"ĠgetField":70964,"_EVAL":70965,"].\"":70966,"ĠFSM":70967,"ĠRita":70968,"ĠåıĤæķ°":70969,"Ġcôt":70970,"ĠInsight":70971,"ĉmysqli":70972,"_timing":70973,"IDO":70974,")))))Ċ":70975,"COVERY":70976,".imag":70977,"CDF":70978,"lust":70979,"ickt":70980,"_FP":70981,".','":70982,"gcc":70983,"Ġkurz":70984,"_pwm":70985,"Ġodpowied":70986,"ĠBarrier":70987,"/***************************************************************************Ċ":70988,"pak":70989,"-Israel":70990,"ĠRutgers":70991,"ĠselectedItem":70992,"ĠRamirez":70993,"Farm":70994,"Ġcalendars":70995,"gzip":70996,"Ġblockbuster":70997,"ĠPlymouth":70998,"çľĮ":70999,"responses":71000,".DialogInterface":71001,"-grand":71002,"ĠgetSource":71003,"Ġdejtings":71004,"Ġtieten":71005,"Ġcondemnation":71006,"Ġcontinuar":71007,".MockMvc":71008,"/english":71009,"ĠMediaPlayer":71010,"computed":71011,"ĠClippers":71012,"(delegate":71013,".Slf":71014,"Ġë¡ľ":71015,"ĠTide":71016,"Ġihrem":71017,"ĠWan":71018,"ÑĥÑİÑī":71019,"}><":71020,"Discussion":71021,"Ġwatts":71022,"-minus":71023,"ĠJuliet":71024,"éĽħ":71025,"Ġconcluding":71026,"andscape":71027,"Ġúltima":71028,"ĠDERP":71029,"ĠsignUp":71030,"ĠSecondly":71031,"WAIT":71032,"lds":71033,".callbacks":71034,"(hour":71035,"imators":71036,"volent":71037,"AAF":71038,"edriver":71039,"ĠMathematic":71040,"'":71042,"{j":71043,"_ABORT":71044,"Ether":71045,"Ġeducator":71046,"Ġprecaution":71047,"Ġfingertips":71048,"getVar":71049,"camatan":71050,"-debug":71051,"ĠRAF":71052,"[arg":71053,"Ġraced":71054,"Ġtsunami":71055,".flink":71056,"Ġglyc":71057,"uko":71058,"ĠMultiply":71059,"Ġredistribution":71060,"AGO":71061,"ĠRoutine":71062,"Ġopr":71063,"(lower":71064,"ĠFunktion":71065,".dk":71066,"Ġegt":71067,"_BASIC":71068,"syscall":71069,"ĠLSD":71070,"ĠDuplicate":71071,"_sell":71072,"ĠerrorHandler":71073,"_ips":71074,"Ġerv":71075,"annie":71076,"(resourceName":71077,"Ġbottled":71078,"Ġcrawling":71079,"egment":71080,".setTag":71081,"Ġrss":71082,"ĠQuarry":71083,"_exact":71084,".jwt":71085,"ĠBoards":71086,"opi":71087,"Ġnasal":71088,"ĠXYZ":71089,".ud":71090,"Northern":71091,"Ġactivating":71092,"edx":71093,"ovah":71094,"Ġindx":71095,"AlertDialog":71096,"Ġtienes":71097,"annya":71098,"_pan":71099,"(decimal":71100,".Dict":71101,"Ġsubsidiaries":71102,"ProductName":71103,"Few":71104,"dato":71105,"odied":71106,"-under":71107,"Ġê²ĥ":71108,"çīĪæľ¬":71109,"atism":71110,"[Math":71111,".'<":71112,"(infile":71113,"Ġdenotes":71114,"$class":71115,"_SECURITY":71116,"Ġsewage":71117,"melon":71118,"(Character":71119,"/github":71120,"Ġglaring":71121,".Guid":71122,"_sparse":71123,"ĠMargin":71124,"_dns":71125,"Ġmeiner":71126,"Ġleftist":71127,"ĉloc":71128,"abytes":71129,"Ġequipments":71130,"expo":71131,"ĠSomerset":71132,"EK":71133,"æį¢":71134,"Ġlecturer":71135,"Ġmemiliki":71136,"æł¸":71137,"ç´ł":71138,"pron":71139,":pointer":71140,"borrow":71141,"ĠProtective":71142,"_cf":71143,"ĠÐķÑģли":71144,"bpp":71145,"';ĊĊĊĊ":71146,"aturally":71147,"_NAV":71148,"Ġpeptide":71149,">d":71150,"Ġifstream":71151,"_FACTORY":71152,"');//":71153,"joined":71154,"mong":71155,"Ġtimespec":71156,"Ġdestabil":71157,"Ġautop":71158,"-limit":71159,"publication":71160,"ĠDenn":71161,".Memory":71162,"(skb":71163,"ĠAnaheim":71164,"_RETURNTRANSFER":71165,"oueur":71166,"(_('":71167,"legt":71168,"istingu":71169,"ĉpriv":71170,"Ġredirects":71171,"Mt":71172,"Ġalleen":71173,"ĠPointF":71174,"Ġomin":71175,"Ġcitt":71176,"ĠTage":71177,"ĠWalls":71178,"á»ī":71179,"Ġoccupying":71180,"xBF":71181,"rangle":71182,"Ġrelational":71183,"-org":71184,"Ġjpg":71185,"-derived":71186,"Ġmalfunction":71187,"ĠBenson":71188,"(scroll":71189,"ĠXD":71190,"Holy":71191,"(commands":71192,"Ġtipping":71193,"Ġprimitives":71194,"Ġsexle":71195,"CallCheck":71196,"ĠMASTER":71197,"_TEAM":71198,".setRequestHeader":71199,"_specs":71200,"Ġserge":71201,".Master":71202,"Ġims":71203,".SpringBootTest":71204,"paypal":71205,"ĠWANT":71206,".Inst":71207,"ĠCarpet":71208,"Ġwrongly":71209,"($('.":71210,"Ġbild":71211,".Roll":71212,"ĠUrb":71213,"-can":71214,"ãģıãģłãģķãģĦ":71215,"oliberal":71216,"čĊčĊ":71610,"ĠMahm":71611,"}\";ĊĊ":71612,"Ġdq":71613,"ĠPublishers":71614,"ĠAmpl":71615,"ĠDanielle":71616,"Ġtern":71617,"èµ·":71618,"noÅĽÄĩ":71619,"ein":71620,"ĠAsyncStorage":71621,"unger":71622,"rouw":71623,"Ġscissors":71624,"/assert":71625,".bucket":71626,"/archive":71627,"_Man":71628,"Ġintoler":71629,"Ġ()=>":71630,"ĠÐĴÑĭ":71631,"Ġsai":71632,".xy":71633,".\"čĊ":71634,"Ġurinary":71635,"esub":71636,"ISTICS":71637,"Ġκ":71638,"Ġcompliments":71639,"ĠtypingsJapgolly":71640,"ihar":71641,"Expansion":71642,"ĠServing":71643,"_students":71644,"ĠXBOOLE":71645,"(il":71646,"Ġì²ĺ":71647,"Ġjó":71648,"(tol":71649,"(JS":71650,"ĉCG":71651,"ĠDRAW":71652,"twig":71653,"Ġoat":71654,"_smooth":71655,"ĠCSL":71656,"Ġosob":71657,"Ġensuing":71658,"Ġbanker":71659,"ĠBackpack":71660,"_ping":71661,"Ġwishlist":71662,"=ax":71663,"ĉĠĠĠĊ":71664,"Disney":71665,"steady":71666,"\">%":71667,"Ġprophets":71668,"ĠZX":71669,"Ġminimalist":71670,".PLAIN":71671,"Seattle":71672,".ordinal":71673,"ĠPIPE":71674,"Ġretorna":71675,"Ġjugador":71676,"ĠBret":71677,"ĠâĶľ":71678,"Ġplush":71679,"ULATOR":71680,"Sorting":71681,".gridy":71682,"ectomy":71683,"_activ":71684,"rack":71685,"Interactive":71686,"ĠAntarctica":71687,"Ġvengeance":71688,"enso":71689,"_known":71690,"upplier":71691,".Modules":71692,"ĠConnectionState":71693,"éļIJèĹı":71694,"@FindBy":71695,"Ġplacer":71696,"\\model":71697,"<()>":71698,".isSuccessful":71699,"-good":71700,"bz":71701,"ĠDraco":71702,"Assistant":71703,"-extra":71704,"аблиÑĨ":71705,"Ġhypocrisy":71706,"Ġtst":71707,"ĠAgr":71708,"$txt":71709,"Ġlogistic":71710,"licensed":71711,"ĠHof":71712,"Ġtat":71713,"(iv":71714,"Ġintoxic":71715,"postId":71716,"_strike":71717,"Ġhumiliation":71718,"pcodes":71719,"\"sync":71720,"(recipe":71721,"+N":71722,"rente":71723,"ĉClient":71724,"ycopg":71725,"ĠZurich":71726,"ĠProfiles":71727,"Countries":71728,"Ġpict":71729,"Ġrollout":71730,"requencies":71731,"Ġpatched":71732,"Ġcartridges":71733,"Ġshading":71734,"Jar":71735,"Ġsalvage":71736,"ĠTaxes":71737,"Ġstandby":71738,"aporan":71739,"Eigen":71740,".angular":71741,"ĠNested":71742,"享":71743,"ĠisVisible":71744,"ĠDwight":71745,"_BRANCH":71746,".Delay":71747,"Ġkend":71748,"Ġfacilitated":71749,".flatMap":71750,"Ġsanta":71751,"ĉSend":71752,"/messages":71753,"ĠofType":71754,"ĉswap":71755,"#plt":71756,"ĠTurks":71757,"NES":71758,"Ġprogressively":71759,"ĠResidence":71760,"ĠTREE":71761,"Ġnoen":71762,"dio":71763,"Ġnelle":71764,"Ġsogar":71765,"itti":71766,"weekly":71767,"Ġambiguity":71768,"_Settings":71769,"Ware":71770,".neo":71771,"_DST":71772,"Ġæĸ¹":71773,"prep":71774,"lobby":71775,"@email":71776,"/movie":71777,"Ġfunkc":71778,"ĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĊ":71779,"ÂŃs":71780,"Ġguardians":71781,"-pos":71782,"Ġconfiguring":71783,"ĠCPS":71784,"ĠDeus":71785,"Ġvidéos":71786,"_empresa":71787,"Ġslapped":71788,"',Ċ":71820,"_XDECREF":71821,"ĠBuzzFeed":71822,"_MARGIN":71823,"PLOY":71824,".small":71825,"ĠmimeType":71826,"Ġholog":71827,"ĉcamera":71828,"lias":71829,"Ġsuspense":71830,"odynam":71831,"bau":71832,"Ġgraveyard":71833,"_named":71834,"\":\"'":71835,"Ġ************************************************":71836,"ĠgameOver":71837,"ĠLENGTH":71838,"ĉscreen":71839,"ĠdoInBackground":71840,"_dependencies":71841,"Ġrtc":71842,"/up":71843,"_ROM":71844,"Hall":71845,"Ġdeficiencies":71846,"(te":71847,"'#":71848,"_equiv":71849,"Ġpreorder":71850,"ĠAxe":71851,"омÑĥ":71852,".sendFile":71853,"Ġfilt":71854,"ĠLimits":71855,"ĠCavaliers":71856,".discount":71857,"âĨIJ":71858,"ĠWit":71859,"QRSTUV":71860,"Ġij":71861,"Ġtegen":71862,"Ġ:\",":71863,"difficulty":71864,"punkt":71865,"ĠEmails":71866,"chlor":71867,"(fun":71868,".Uint":71869,"ĠStall":71870,"_verified":71871,"uD":71872,"FileType":71873,"Ġpleasures":71874,"Ġjudiciary":71875,"Ġsham":71876,"ipur":71877,"_PLUS":71878,"offers":71879,"(foo":71880,"_GT":71881,"ĉcore":71882,"ENTION":71883,"ĠLiberation":71884,"CommandLine":71885,"_department":71886,".Ar":71887,"_neighbor":71888,"ĠSubmitted":71889,"ĠĊ":96121,"Ġdroits":96122,"Ġhomosexuals":96123,"Ġabduction":96124,"ĉwidget":96125,"$headers":96126,"ĠDAR":96127,"Ġfla":96128,"threat":96129,"Ġlouis":96130,".GetProperty":96131,"\"Just":96132,"(frames":96133,"ryo":96134,"profession":96135,"|i":96136,"íķ´ìĦľ":96137,"(sv":96138,"Ġunrecognized":96139,"Ionic":96140,"Fashion":96141,"ScreenState":96142,"ĠIncoming":96143,"NotNil":96144,"Ġsyncing":96145,"emie":96146,"Ġthermo":96147,"_procs":96148,"Ġinconsistency":96149,"religious":96150,".mj":96151,"Ġpersonn":96152,"Ġmomentos":96153,"orarily":96154,"ĠæĬ":96155,"_neurons":96156,"Illustr":96157,"imoto":96158,"ilik":96159,"ĠWoj":96160,"Trading":96161,"Ġappare":96162,"Ġentreprises":96163,"achat":96164,"Ġ¬":96165,"Ġneigh":96166,"BUTTONDOWN":96167,"ĠMaher":96168,"aghan":96169,"-hash":96170,"\"f":96171,"Ġclientele":96172,".addButton":96173,"ĉSP":96174,"Qi":96175,"Ġgrated":96176,"POSITE":96177,":>":96178,"ĠHowell":96179,"ĠComparative":96180,"ĠISC":96181,"ÂŃi":96182,"Ocean":96183,"Davis":96184,"ĠFilme":96185,"Wins":96186,"ĠJIT":96187,"occer":96188,"ĠCorm":96189,"ENCHMARK":96190,"rchive":96191,"icação":96192,"Ġmata":96193,"Ġchildbirth":96194,"ĠOptionally":96195,"Ens":96196,"Ġxhttp":96197,"Ġelucid":96198,"_OscInitStruct":96199,"))):Ċ":96200,"Ġintuit":96201,"ĠDonate":96202,"Ġcorrelates":96203,">Delete":96204,"Ġequipe":96205,"Ġboca":96206,"Ġinflatable":96207,"erah":96208,"ĠDateTimeKind":96209,"Ġcalves":96210,"\\Lib":96211,"Ġemlrt":96212,"ĠTrilogy":96213,"ĠPanc":96214,"ĠDuis":96215,"ĠpelÃŃcula":96216,"WARDS":96217,"_DETECT":96218,"-sectional":96219,"dhcp":96220,"ForRow":96221,"-destruct":96222,"ĠPresenter":96223,"/slick":96224,",on":96225,"ĠCitadel":96226,"loggedin":96227,"_subtype":96228,"Ġsigue":96229,"Ġcuring":96230,"ĠFirewall":96231,"Ġfluorescence":96232,"ĠItalians":96233,"иÑĤÑģÑı":96234,".getStyle":96235,"InSeconds":96236,"jie":96237,"-Smith":96238,"Ġxlink":96239,"Ġsubmissive":96240,"онÑĤ":96241,"arbonate":96242,"ĠFaul":96243,"_goals":96244,"ĠCommissioners":96245,"chartInstance":96246,"_POSTFIELDS":96247,"Ġmedial":96248,"Ġmanos":96249,"Ġdelt":96250,"svm":96251,".Apis":96252,"ephy":96253,"Ġasympt":96254,"ĠappDelegate":96255,"Ġimprobable":96256,"cka":96257,"simd":96258,"/Error":96259,".âĢĵ":96260,"ĠPTS":96261,"deer":96262,"Ġsina":96263,"magnitude":96264,"IDADE":96265,"']}'":96266,"Ġmayores":96267,"ĉcomment":96268,"/console":96269,"\"@":96270,"volt":96271,".sell":96272,"ĠMacy":96273,"Ġmelod":96274,"Ġimágenes":96275,"_chg":96276,"Ġinout":96277,"idente":96278,")'),Ċ":96279,"dni":96280,".blob":96281,"Ġtypography":96282,"Ġeerie":96283,"_OID":96284,"pesan":96285,"ajan":96286,"Ġchopping":96287,"Ġbluff":96288,"adf":96289,"_bases":96290,".Formatter":96291,"Ġ\\%":96292,"ĠPageInfo":96293,"Carrier":96294,"ĠCalibration":96295,"como":96296,"-bodied":96297,"Ġfinancier":96298,"ĠINA":96299,".ERR":96300,"Ġhoodie":96301,"ĠSanity":96302,"guarded":96303,".opendaylight":96304,"ISMATCH":96305,"Highlights":96306,"ünk":96307,"aniem":96308,"angered":96309,"assignments":96310,"Ġregistrado":96311,"ĠUPPER":96312,"ampilkan":96313,"ashire":96314,"ĠNikola":96315,"ĠCFL":96316,"ĠHDC":96317,"Ġpoids":96318,"ĠIPs":96319,"Ġpreventative":96320,"ipsoid":96321,"ifix":96322,".camel":96323,".ga":96324,"Volumes":96325,"-ste":96326,"Yahoo":96327,"_sibling":96328,"Highest":96329,"optgroup":96330,"Ġkvinna":96331,"âĢĿãĢĤĊĊ":96332,"ĠAppliances":96333,"Ġ\"><":96334,"')\")Ċ":96335,"htt":96336,"ĠIdentified":96337,"Ġpencils":96338,"ĠmemberId":96339,"ĠappendString":96340,".loadData":96341,"ĠmockMvc":96342,"Ġjub":96343,"ĠSlut":96344,"ĠTaipei":96345,"statt":96346,"Polit":96347,"Ġpartager":96348,"DidChange":96349,"Increases":96350,")}.":96351,"ĠBaba":96352,"_CLIP":96353,"[unit":96354,"ĠклÑİÑĩ":96355,"Ġalcuni":96356,"ĠLola":96357,"Ġclinging":96358,"@PostMapping":96359,"(concat":96360,"Ġssid":96361,"ĠFauc":96362,"okit":96363,"ĠRecorded":96364,"ález":96365,"($('<":96366,".assertIsNot":96367,"Ġkali":96368,"Volt":96369,"Ġwarmly":96370,"Ġscares":96371,"getti":96372,"führt":96373,"_does":96374,".EMAIL":96375,"imations":96376,"Ġspringfox":96377,"ĠDecom":96378,"arcy":96379,"Ġglitches":96380,"ĠMoff":96381,"ĠVoll":96382,".between":96383,"Ġcoorden":96384,"ĠParticularly":96385,"GBP":96386,"Ġsemble":96387,"Eastern":96388,"_MSB":96389,"]){čĊ":96390,"morgan":96391,"ĠEVAL":96392,"dere":96393,"HOUSE":96394,"moire":96395,"istique":96396,"_lstm":96397,"-commit":96398,"ysterious":96399,"Ġtwink":96400,"-thumbnails":96401,"enÃŃ":96402,":'',":96403,"Ġblackout":96404,"ĠFloors":96405,"Ġsofas":96406,"Ġoui":96407,"leshoot":96408,"ĠRaq":96409,"-abs":96410,"Ġkra":96411,"Mining":96412,"shaft":96413,".setColumns":96414,"Clazz":96415,"PRETTY":96416,".playlist":96417,"éĸ¢":96418,"-Saharan":96419,"MING":96420,"ĉbl":96421,"è®®":96422,"jf":96423,"DOCKER":96424,"hopefully":96425,"(ignore":96426,"ĠUsersController":96427,"ĠMitarbeiter":96428,"ĠLES":96429,"Hamilton":96430,"-metadata":96431,"ĠKK":96432,"iktig":96433,"Ġwollte":96434,"egrator":96435,"]bool":96436,",current":96437,"ĠvalueType":96438,"Ġexcavation":96439,"oland":96440,"Ġverv":96441,"/filepath":96442,"AuthProvider":96443,"Ġprocrast":96444,"ĉULONG":96445,"_MEMBERS":96446,"Ġuplift":96447,"ĠAutonomous":96448,"Ġartworks":96449,"ĠOutreach":96450,"Ġpore":96451,"Homepage":96452,"DialogTitle":96453,"ĠGenerating":96454,"PARSE":96455,"Ġsemanas":96456,"Ġhumano":96457,"JSGlobalScope":96458,"Ġvolte":96459,"Ġbella":96460,"(isinstance":96461,"Ġplc":96462,"\\Catalog":96463,"Ġesteemed":96464,"鼷":96465,"(suffix":96466,"Ġsweeps":96467,"ĉORDER":96468,"Ġdoivent":96469,"ĠSwarm":96470,"ĠCompiled":96471,"getPage":96472,"ADR":96473,".RichTextBox":96474,"ĠNaming":96475,"agged":96476,"ĠGANG":96477,"rasing":96478,"odeled":96479,"Ġgala":96480,"ĠJSName":96481,"ddf":96482,"Ġillust":96483,"ĠLansing":96484,"[port":96485,"-death":96486,"Ġdinheiro":96487,"ĠEighth":96488,"Ġbian":96489,"stÃ¥":96490,"Ġversión":96491,"ĠLinearGradient":96492,"ĠHarding":96493,".*)":96494,"eczy":96495,"$header":96496,"ĠvÃ¥r":96497,"Unchecked":96498,"Ġkoje":96499,"ĠPaladin":96500,"())),":96501,"Giving":96502,"()})Ċ":96503,"Ġdips":96504,"Friendly":96505,"Ġportrays":96506,"Ġhelium":96507,"Ġinsurgency":96508,"_expiry":96509,"ĠstringByAppendingString":96510,"Ġaantal":96511,"slope":96512,"mast":96513,".getInteger":96514,"Ġ########################":96515,"_PIPELINE":96516,"Ġdensely":96517,"Ġmutating":96518,"midi":96519,"ĠSeit":96520,"ayne":96521,"NOWLED":96522,"ĠDesmond":96523,"ĠFName":96524,"ĠNairobi":96525,"\\Context":96526,"Ġcalcular":96527,"-den":96528,"Ġcott":96529,"]):čĊ":96530,"ĠRecommendation":96531,"ĠRolex":96532,"ĠvalidationResult":96533,".pat":96534,"ĠnÃły":96535,"ĠRestClient":96536,"ĠGPI":96537,"ĠAsheville":96538,"ĠOSP":96539,"ĠPERMISSION":96540,"ÐĶаÑĤа":96541,"/notification":96542,"Knight":96543,"_Word":96544,"ĠBender":96545,"ranking":96546,"Ġpartida":96547,"_reservation":96548,"ÌĢ":96549,"ĠmName":96550,"Ġgetch":96551,"Ġborr":96552,"Ġdiligent":96553,"Discuss":96554,"æŃ£åľ¨":96555,"apeake":96556,"ioned":96557,"-Nazi":96558,".cum":96559,"ĠKron":96560,"=$('#":96561,"/single":96562,"Ġerotisch":96563,"ĠVib":96564,"Ġratified":96565,"Ġconcerted":96566,"ĠREGARD":96567,"Ġdobr":96568,".DriverManager":96569,"'r":96570,"Portable":96571,"ĉsuite":96572,"Ġrelaciones":96573,"ĠDop":96574,"emploi":96575,"DOB":96576,"Ġcrumbs":96577,"Ġxls":96578,"_Application":96579,"(':',":96580,"Ġ------------------------------------------------------------------------Ċ":96581,"mse":96582,"Ġberk":96583,"ĠReturnValue":96584,"ĠBelly":96585,"Ġcamar":96586,"ĠPeek":96587,"elsing":96588,"Ġnotifies":96589,"ĠTristan":96590,"ĠGAR":96591,"emme":96592,"ĠElevated":96593,"_CSV":96594,"(chalk":96595,"Ġtwenties":96596,"ĠSearchResult":96597,"=search":96598,"ĠMixing":96599,"ýt":96600,"Ġrecruiter":96601,"ĠIDEOGRAPH":96602,"ĠAgo":96603,"(Operation":96604,"$values":96605,"Ġworldly":96606,"ĠRosenberg":96607,"ĠConfigureServices":96608,">*Ċ":96705,"Ġsnork":96706,"_opacity":96707,"ĠinitWithNibName":96708,"iado":96709,"AAC":96710,"Ġ]).":96711,";z":96712,"_paragraph":96713,"Ġnoses":96714,"stands":96715,"ifr":96716,"_mE":96717,"Iraq":96718,".Predicate":96719,"enaire":96720,"]]];Ċ":96721,"Ġunidad":96722,"Ġretirees":96723,"_hello":96724,"Ġmodele":96725,"ĠUITableViewController":96726,"fwrite":96727,"_numero":96728,"_visited":96729,"Ġrecebe":96730,"(Notification":96731,"Fantastic":96732,"_submenu":96733,"ĠPEM":96734,"ĠCupertino":96735,"approximately":96736,"classed":96737,".ReadString":96738,"Ġdomicile":96739,"_PW":96740,"Ġballpark":96741,"ĠKale":96742,"contra":96743,"_favorite":96744,"/of":96745,"Quite":96746,"ĠOTA":96747,"Ġaccelerometer":96748,"didn":96749,"|^":96750,"ĠRohingya":96751,"ivicrm":96752,"annabin":96753,"обÑĭÑĤи":96754,"orado":96755,"')+":96756,"Haunted":96757,",ID":96758,"(UIAlertAction":96759,"urv":96760,"_bel":96761,"ĠMexicans":96762,"/terms":96763,"ĠPainter":96764,"InputLabel":96765,"ĠVinci":96766,"ĠRosie":96767,"\\uc":96768,"":96929,"_gs":96930,"Ġcompil":96931,"nard":96932,"-exc":96933,"Ġrhyme":96934,"Ġbutto":96935,"says":96936,"antasy":96937,"ë¸":96938,"ĠcittÃł":96939,"Ġcheg":96940,"TimeString":96941,"Ġpositivity":96942,"ĠDabei":96943,"Ġwang":96944,"Ġescre":96945,"\"c":96946,"ĉvideo":96947,"ĠRanked":96948,".strings":96949,">>>(":96950,"ĠинÑĤеÑĢ":96951,"Ġresta":96952,"[:,:":96953,"Ġrendre":96954,"Ġdeser":96955,"Jos":96956,"Ġdisruptions":96957,"ĠопеÑĢ":96958,"sampling":96959,"suppress":96960,"ĠcontainerView":96961,"ĠSeamless":96962,"Ġairy":96963,"Ġonload":96964,".WindowManager":96965,"ĠPLA":96966,"braco":96967,".setPositiveButton":96968,"Ġpdu":96969,"Ġgsi":96970,"ĠCli":96971,"_gradients":96972,"Ñıд":96973,"ĠWhisper":96974,"cstdint":96975,"Ġläng":96976,"Ġformulations":96977,"énom":96978,"ournemouth":96979,"[$_":96980,"Ġordinarily":96981,".setUsername":96982,"Ġfaculties":96983,"MITTED":96984,"/values":96985,"Ġweir":96986,"ĠApt":96987,"MZ":96988,"ĉcf":96989,"ucken":96990,"ĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉĉ":96991,"defense":96992,"[iVar":96993,"ĠBusinessException":96994,"Selectors":96995,"(coordinates":96996,"ĠResets":96997,"ĠDrinks":96998,"oleans":96999,"(stypy":97000,"_IOC":97001,".xxx":97002,"ĠSlater":97003,"ĠBelize":97004,"Ġ/************************************************************************":97005,"addin":97006,"_episodes":97007,"Ġischem":97008,"legalArgumentException":97009,"Danny":97010,"Ġpared":97011,".codehaus":97012,"ĠAssy":97013,"ĉRect":97014,"âŀ":97015,".lista":97016,"ĠваÑĪ":97017,"Ġvets":97018,"HWND":97019,"isoner":97020,"Ġxo":97021,"Ġorally":97022,"ĠStmt":97023,".rnn":97024,"ĠDPI":97025,"ĠStrikes":97026,".setViewportView":97027,"ĠèĩªåĬ¨çĶŁæĪIJ":97028,"YELLOW":97029,"GLenum":97030,"partners":97031,"ĠImplicit":97032,"Ġtako":97033,"âĢĻelle":97034,"Ġermög":97035,"totalCount":97036,"Gil":97037,"ĉwork":97038,"Ġpratic":97039,"inati":97040,"abies":97041,"ĠSkinner":97042,"Ġspirited":97043,"Ġpancreatic":97044,"Ġhdf":97045,"'em":97046,"Ġpsychosis":97047,"olicit":97048,"Ġ\"{\"":97049,"_atual":97050,"Ġélect":97051,"TEAM":97052,"Ġdak":97053,"ĠSWAT":97054,".FragmentManager":97055,"Ġprovisioning":97056,"lifetime":97057,"_EXTENSIONS":97058,"ĠCASCADE":97059,"Ġ![":97060,"(KP":97061,"Ġvem":97062,"ĠInterracial":97063,"']},Ċ":97064,"spacer":97065,"_kv":97066,"Warehouse":97067,"RDD":97068,"_fsm":97069,".StretchImage":97070,",Yes":97071,"ĠRefugee":97072,"ĠBringing":97073,"Ġválido":97074,".intersection":97075,"Ġspooky":97076,"_portal":97077,"Ġmoth":97078,"ĠZodiac":97079,"ĠSOCIAL":97080,"MimeType":97081,"']}}":97200,"_Blue":97201,"Ġbotanical":97202,"Ġfrags":97203,"Ġfamilial":97204,"-du":97205,"Ġseizing":97206,"(blocks":97207,".rd":97208,".checkNotNull":97209,"Ġmiser":97210,"Ġmaxx":97211,"ĠKnee":97212,"ViewItem":97213,"InnerHTML":97214,"Danger":97215,"((__":97216,"Ġprzypad":97217,"createUrl":97218,"**,":97219,"ĠDecorating":97220,"ATEGY":97221,"?>/":97222,".Designer":97223,"hexdigest":97224,"ĠEverywhere":97225,"alleries":97226,".TEXTURE":97227,".Blocks":97228,"zell":97229,"Ġpreço":97230,"Suddenly":97231,"inputEmail":97232,"(sync":97233,".bd":97234,"golden":97235,">');":97236,"ĠDickinson":97237,">>(Ċ":97238,"ĠQUEUE":97239,"ĠgetColumn":97240,"ĠSAND":97241,".piece":97242,"licer":97243,"Flutter":97244,"ĠgetVersion":97245,"ĠresourceId":97246,"ogl":97247,"ÅĤaw":97248,".Branch":97249,"ĉweb":97250,"Ġframerate":97251,"PPP":97252,"Ġfray":97253,"CNT":97254,"Ġinformatie":97255,"']čĊčĊ":97256,"neas":97257,"HeaderCode":97258,"Ġæ¸":97259,"Ġtrg":97260,"rawtypes":97261,"Honda":97262,"Ġmarketer":97263,"ĠrequestData":97264,"ĠPg":97265,"ĉnot":97266,"ĠpageInfo":97267,"Ġaktuellen":97268,"ãģķãĤĵ":97269,"ĠAMS":97270,"pushViewController":97271,"ĉAL":97272,"Ġvests":97273,"produce":97274,"-même":97275,"ĠRahman":97276,"Funny":97277,"EZ":97278,"_Valid":97279,"Ġsquadron":97280,"Ġlash":97281,"Ġirm":97282,"iasco":97283,"ĠParan":97284,"Ġpetites":97285,"ĠDecay":97286,"Ġuninitialized":97287,"privileged":97288,"Ġmbedtls":97289,"å¤ĩ注":97290,"Ġ^.":97291,"Ġecstatic":97292,"Detroit":97293,"Ġparten":97294,"Ġsouvenir":97295,".getLogin":97296,"моÑĤÑĢ":97297,"enção":97298,"ĠmÃŃnimo":97299,"ĠAccessed":97300,"rió":97301,"Mic":97302,"ĠVocal":97303,".SetString":97304,"Ġmensajes":97305,"åĢį":97306,"Ġattravers":97307,"ĠAph":97308,"Ġ');čĊ":97309,"ünde":97310,"Ġenchanted":97311,"ĠRootState":97312,"ĠCLOSED":97313,"ĉĉĉĉĉĉĉĉčĊ":97314,"Ġcaliente":97315,"orris":97316,"Ġphysicists":97317,"hwnd":97318,"_vi":97319,"Ġrápido":97320,"Ġcapitalized":97321,"edBy":97322,"Ġmachining":97323,"Ġhubby":97324,"ĠStacy":97325,".Bus":97326,"drink":97327,"Hur":97328,"Ġpropia":97329,"UnitTest":97330,"Ġmisconception":97331,"__));Ċ":97332,"/dc":97333,"ĠMayweather":97334,"_mC":97335,".createFrom":97336,"ĠQPainter":97337,"ropsych":97338,"innitus":97339,"ayas":97340,"Ġgeg":97341,"(dw":97342,"Ġusado":97343,"Ġtrickle":97344,"Ġannihil":97345,"ĠPasta":97346,"Ġ++Ċ":97347,"(ExpectedConditions":97348,".postValue":97349,"icap":97350,"ĠDonetsk":97351,"_soup":97352,"-publish":97353,"ĠPb":97354,"mentions":97355,"ACCEPT":97356,".Pull":97357,",âĢĻâĢĻ":97358,"Ġretarded":97359,"_ATOM":97360,"ĠTerminator":97361,"-court":97362,"ĠCLLocationCoordinate":97363,"Ġreverence":97364,"ĠSSC":97365,"utely":97366,"ĠWON":97367,"ĠGSL":97368,"frei":97369,".getLongitude":97370,"ĠopenFileDialog":97371,".Butter":97372,"-important":97373,"_MANY":97374,"ĠGong":97375,"âĢľHow":97376,"Ġgorge":97377,"=msg":97378,"ĠEzek":97379,"createCommand":97380,":checked":97381,"Ġinfographic":97382,".WEST":97383,"Dirs":97384,"Ġguarda":97385,"Ġbeetle":97386,"Loading":97460,"_mA":97461,".getRandom":97462,"blings":97463,"Ġcheeses":97464,"tti":97465,".âĢ¢":97466,"ĠBurgess":97467,"enderit":97468,".',čĊ":97469,"(\"\"+":97470,"acb":97471,"%p":97472,"indexed":97473,"_predicate":97474,"nesia":97475,"Ġbied":97476,"ĠCIT":97477,"(Pos":97478,"_radi":97479,"ä»·æł¼":97480,"Biz":97481,"ĠAdolescent":97482,"Ġviên":97483,"cycl":97484,"_Cancel":97485,"Ġconclusive":97486,"Ġappellate":97487,"informatics":97488,"SJ":97489,"Ġelective":97490,"roleId":97491,"Fetcher":97492,"ĉCommand":97493,"(\"(%":97494,"Ġfart":97495,"ILA":97496,"getBlock":97497,"AUSE":97498,"Ġдан":97499,"ĠArte":97500,"Ġnotifying":97501,"Ġgele":97502,".same":97503,"ĠRegel":97504,"ĠBaÅŁ":97505,".creation":97506,"ĠVN":97507,"_community":97508,"Ġunsustainable":97509,"SEX":97510,"ĠgridSize":97511,"rescia":97512,"aversable":97513,"(',')[":97514,"ĠPhelps":97515,"á»ķi":97516,"ANCELED":97517,"-IS":97518,".runners":97519,"ĠStokes":97520,".Produ":97521,"Ġwhipping":97522,"_acquire":97523,"Ġinvestigación":97524,"fried":97525,".copyWith":97526,"ĠHardcover":97527,"-Se":97528,"áŀ¶áŀ":97529,"invitation":97530,"lesai":97531,"ĠDorm":97532,"ĠÑģпиÑģка":97533,"Ġconcatenated":97534,"ophil":97535,"Ġthinker":97536,"/fontawesome":97537,"ĠLeopard":97538,"Ġ\"/\");Ċ":97539,"Ġresiduals":97540,"ĠMicrowave":97541,"Ġconforme":97542,"throp":97543,"Ġdisemb":97544,"ĠOMG":97545,"ĠDiscipline":97546,"ĠAcrobat":97547,"/repository":97548,"dfa":97549,"_MED":97550,"bufio":97551,"Ġméthode":97552,"_HOLD":97553,"iasi":97554,"_legacy":97555,")ččĊ":97556,"æ£Ģ":97557,"GetProcAddress":97558,"Ġyay":97559,"otence":97560,"orderid":97561,"-tw":97562,"Ġdearly":97563,"Incoming":97564,"/il":97565,"Ġneurop":97566,"ucz":97567,");čččĊ":97568,"ĠInnovative":97569,"Ġprofund":97570,"igmat":97571,"SelectionMode":97572,"relevant":97573,".GO":97574,"Ġbruises":97575,"Ġsach":97576,"odef":97577,"Ġreimb":97578,"/desktop":97579,"-spot":97580,"undance":97581,"Entropy":97582,"\\core":97583,"Ġsuger":97584,"ĠMvc":97585,"ĠGNOME":97586,"_indx":97587,"ĠYYSTYPE":97588,"ĠMatlab":97589,"ĠCIF":97590,"Ġ*))":97591,"ĠproductList":97592,"ĠAlright":97593,"acemark":97594,"ÑĤив":97595,"modification":97596,"international":97597,"Ġhomers":97598,"Ġdicts":97599,"ĠQFont":97600,".SQLite":97601,"Ġtransplantation":97602,"ĠMessageBoxButton":97603,"ĠElves":97604,"']])Ċ":97605,"(QIcon":97606,"Ġcinemas":97607,"COORD":97608,"-China":97609,"Ġkhẩu":97610,"æĪijçļĦ":97611,"Ġskulls":97612,"Ġpainstaking":97613,"fce":97614,".XRLabel":97615,"Ġspecifier":97616,"Ġpreferring":97617,"/activity":97618,"(Photo":97619,"ált":97620,".lot":97621,"''.":97622,"annonce":97623,".googlecode":97624,"-pdf":97625,"ĠPoke":97626,"_ACL":97627,"Ġendowed":97628,"discover":97629,".omg":97630,"Ġwoodland":97631,".Magic":97632,"Ġvolont":97633,"NotAllowed":97634,"Ġchave":97635,"BMW":97636,"','=',":97637,"ĠSIX":97638,"æĪij们":97639,"Ġkosher":97640,"Ġaspiration":97641,"intl":97642,"_refptr":97643,"'+Ċ":97644,"mentor":97645,".club":97646,"WindowState":97647,".ARR":97648,"Ġzza":97649,"ĠmessageType":97650,".equ":97651,"Thor":97652,"Ġinjust":97653,"Ġgums":97654,"ĠborderSide":97655,"/////":97656,"ĠTransmit":97657,"Ġbufsize":97658,"Ġhak":97659,"Ġellas":97660,"RANDOM":97661,"ĉmc":97662,"Ġpea":97663,"eko":97664,"documento":97665,"Ġhysteria":97666,"Ġarenas":97667,"Ġgunmen":97668,"Ġmike":97669,"Ġimpunity":97670,"atisation":97671,"_Zero":97672,"_COMPANY":97673,"ĠGors":97674,"ĠuseClass":97675,"(redis":97676,"ĠRUNNING":97677,"ĠBair":97678,"velte":97679,"Ġ','.":97680,"аÑĤÑĮÑģÑı":97681,"öst":97682,"encodeURIComponent":97683,"_restrict":97684,"Ġdecals":97685,"ĠPedido":97686,"Ġaltercation":97687,"Displays":97688,"ĠApplicants":97689,"CUS":97690,"Textarea":97691,"ĠAngola":97692,".future":97693,"ĠUSHORT":97694,"Ġsuppressing":97695,"Ġsetzen":97696,"APolynomial":97697,"Ġtoch":97698,"Ġhallmark":97699,"Ġ$$$":97700,"ĠCHARSET":97701,".rpm":97702,"ĠDich":97703,"--------------------":97704,"_parm":97705,"è¿ĺ":97706,"acciones":97707,"hait":97708,"WARDED":97709,"_routing":97710,"ĠNOM":97711,"Ġenclave":97712,"ĠLotto":97713,"ĉfr":97714,"complexContent":97715,"ĠBallard":97716,"kube":97717,"/win":97718,".getColumnModel":97719,"_REPLACE":97720,"HeaderValue":97721,"Ġestudiantes":97722,"Ġapis":97723,"Ġbpm":97724,"ĠTypeName":97725,"AndGet":97726,"rita":97727,"Plans":97728,">Note":97729,"Ġfetisch":97730,"Ġtoned":97731,"_goto":97732,"onsense":97733,"Ġmolds":97734,"Ġinfiltration":97735,"ĠGuerrero":97736,"ubbo":97737,"cki":97738,"($(\".":97739,"_activities":97740,"(changes":97741,"ĠofApp":97742,"ĠKepler":97743,"ĠDemp":97744,"ĠContinent":97745,".Ticks":97746,"ĠUnsigned":97747,"ĠJahres":97748,"Ġfreshmen":97749,"ĠArchived":97750,"ĠкоÑĤоÑĢÑĭй":97751,"Ġ'::":97752,"Tutorial":97753,"Cc":97754,"ĠtableLayoutPanel":97755,"fromJson":97756,".levels":97757,"_transient":97758,"Ġendorsing":97759,"ĠDIC":97760,"lauf":97761,"Ġshred":97762,"_EMIT":97763,"ificantly":97764,"ALA":97765,"/proto":97766,"Ġnarrowing":97767,"Utc":97768,"Factors":97769,"Ġsentient":97770,"æŀIJ":97771,"lixir":97772,"ĠCROSS":97773,"meteor":97774,"Ġgroin":97775,"Ġmdb":97776,"ĠRotterdam":97777,"Ġcomida":97778,"ĠOpCode":97779,"ĠDefaultValue":97780,"PermissionsResult":97781,"Ġheterogeneous":97782,"Ġmoot":97783,"Ġdeceived":97784,"-independent":97785,"ĠObjectOutputStream":97786,"Ġoverpower":97787,".dup":97788,"Ġldb":97789,"Ġdomestically":97790,"Ġbestellen":97791,"Ġlov":97792,"ĠContractors":97793,"Triangles":97794,"Ġfodder":97795,"Ġfilmes":97796,"ä¼ģ":97797,"Ġrevolver":97798,"StartupScript":97799,"/validation":97800,"ĠResourceType":97801,"iÅŁ":97802,"ĠLaz":97803,"fef":97804,"Ġlstm":97805,"{*":97806,".attachment":97807,".hits":97808,"ewith":97809,"DOG":97810,"Alabama":97811,"Ġmediums":97812,".mContext":97813,"-cols":97814,"åıĭ":97815,".notice":97816,"Ġattn":97817,"ĠPacking":97818,"ĠLn":97819,"_COMPLEX":97820,"/Users":97821,".savetxt":97822,"ĠRounds":97823,"?,?,?,?,":97824,"Ġingl":97825,"ĠROC":97826,"_female":97827,"ĠStard":97828,"]];":97829,"Ġwrestlers":97830,"Ġtorrents":97831,"Ġsinh":97832,"ĊĊ":97833,"ë³µ":97834,"sense":97835,"however":97836,".Physics":97837,"Infrastructure":97838,"ĠSacr":97839,"Fel":97840,"ĠDISTRIBUT":97841,"éments":97842,"ĠValidates":97843,"############################################################":97844,"Ġ|/":97845,"Ġesl":97846,"Ġréseau":97847,"ĠBip":97848,"BYTES":97849,"_WATER":97850,"Turning":97851,"ELS":97852,"Ġjuxtap":97853,"Ġlesbische":97854,"ých":97855,"(Unknown":97856,"Neo":97857,"@JsonProperty":97858,"Ġalumnos":97859,"ĠRaqqa":97860,"imei":97861,".getBounds":97862,".MouseEventHandler":97863,"#######":97864,"GenericType":97865,"/cms":97866,"Ġturno":97867,"Ġмин":97868,"Ġfolklore":97869,"ĠEvo":97870,"Ġconductivity":97871,"Ġleben":97872,"Ġgearbox":97873,"-vs":97874,"ĠÏĨ":97875,"Ġdrinkers":97876,"Ġconexao":97877,"ĠTeeth":97878,"ĠgetArguments":97879,"ĠRAT":97880,"entious":97881,"Educ":97882,"+W":97883,"ĠInstitutional":97884,"ĠBord":97885,"isEqual":97886,"(pwd":97887,"Ġignited":97888,"ĠRousse":97889,"Ġimpactful":97890,"ĠMalk":97891,"Ġgeral":97892,"ĠPivot":97893,"Ġazt":97894,"Ġcsvfile":97895,"ĠRope":97896,"ĠSOLUTION":97897,"ĠArbitrary":97898,"Ġletto":97899,".MouseAdapter":97900,"Ġ}}}":97901,"ĠSailor":97902,"dera":97903,"Putting":97904,"Ġconcentrates":97905,"ĠauthDomain":97906,"âĢĿçļĦ":97907,"-finals":97908,",strlen":97909,"Muon":97910,"ĠOrdinary":97911,"firefox":97912,"ĠLaTeX":97913,"ĠHund":97914,"engineering":97915,"/blue":97916,"edTextBox":97917,"(\"\");":97918,"ĠCDDL":97919,"kept":97920,"ĠGetString":97921,"Kir":97922,"()='":97923,"ĠOCD":97924,"antium":97925,"$menu":97926,"ĠAppalachian":97927,"Secretary":97928,"ë¥ĺ":97929,"ีย":97930,"Semantic":97931,"Ġ*[":97932,"estone":97933,"ungkin":97934,"MaxY":97935,"-tone":97936,"\"};čĊ":97937,"_Part":97938,"ĊĊ":98140,"Lic":98141,"ĠMirage":98142,"ĠAssemblyFileVersion":98143,"TeV":98144,"ĠValueEventListener":98145,"-solving":98146,"Tho":98147,"roulette":98148,"_WP":98149,"Ġuninterrupted":98150,"ĠfieldType":98151,".Typed":98152,"Ġamour":98153,"Ġmockery":98154,"(vol":98155,"ĠSubcommittee":98156,"ĠRuf":98157,"erox":98158,":UIButtonTypeCustom":98159,"ĠBlur":98160,"Ġwykon":98161,"nces":98162,"ASHBOARD":98163,"!!\");Ċ":98164,"Ġmurderers":98165,".daily":98166,"ĠDIAG":98167,"jing":98168,"Ġdolphin":98169,"Ġlòng":98170,"Ġbö":98171,"ĠVocabulary":98172,".StObject":98173,"')\">":98174,"Ġzun":98175,"Ġscrimmage":98176,"tréal":98177,"ĠLig":98178,"[vi":98179,"Cole":98180,"Ġfrosting":98181,".Players":98182,"-translate":98183,"Feels":98184,"=\\\"/":98185,".ButterKnife":98186,"Ġ?>;Ċ":98187,"Ġavi":98188,"innie":98189,".Failure":98190,"Ġspindle":98191,"ConfigurationException":98192,"_hop":98193,"Ġposição":98194,"ĠAwait":98195,"UIImagePickerController":98196,"ĉday":98197,"Ġgenom":98198,"Cab":98199,"ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤ":98200,"ORIGINAL":98201,"Ġejaculation":98202,"(tcp":98203,"SECOND":98204,"Ġtonic":98205,"ĠListBox":98206,"ĠĉĉĊ":98207,"()>Ċ":98208,"Ġquatre":98209,"ượng":98210,"withErrors":98211,".Maybe":98212,",â̦":98213,"tokenId":98214,"_UNDEF":98215,"Ġfreshness":98216,"ĠAmendments":98217,".mapbox":98218,".CV":98219,"(blog":98220,"_gettime":98221,".quest":98222,"sparse":98223,"Ġresale":98224,"Ġenthusiastically":98225,"ĠProstitutas":98226,"Wa":98227,"Cargo":98228,".Parcelable":98229,"SENSOR":98230,"ĠRyu":98231,"Laughs":98232,"_Native":98233,"/pg":98234,"ysts":98235,"Ġphotoc":98236,"ç®Ģ":98237,"adopt":98238,".species":98239,"conciliation":98240,"Adjusted":98241,".FirebaseAuth":98242,"uttle":98243,"ordination":98244,"Ġmunch":98245,"ĠStake":98246,".ping":98247,"anker":98248,"(QStringLiteral":98249,"Ġsubscript":98250,"ĠĠĉĊ":98251,"ĠMCC":98252,"_Cmd":98253,"sexy":98254,"iou":98255,"ĠMANY":98256,"Ġnanny":98257,"TRAIN":98258,"Ġflourishing":98259,"ĠWatches":98260,"ĠQMap":98261,"ĠFerm":98262,"Ġwasm":98263,"ĠAbed":98264,"_UD":98265,"ĠGlasses":98266,"+v":98267,"Attend":98268,".Chain":98269,"Ġdecency":98270,"ĠSupplementary":98271,"hunter":98272,"-txt":98273,"Ġ\"}\";Ċ":98274,".setWindowTitle":98275,"(\"":98377,"Ġmascara":98378,"(Profile":98379,"åĬŁèĥ½":98380,"imité":98381,"Ġwildfires":98382,"-ROM":98383,".isOn":98384,"(groupId":98385,"Repair":98386,"accumulate":98387,"Ġ<\",":98388,"Ġhandwritten":98389,"Ġacheter":98390,"ĠMGM":98391,"ĠIrma":98392,"->{_":98393,"gee":98394,"criminal":98395,"Ġèĭ¥è¦ģ":98396,"Ġmomentarily":98397,"\")!=":98398,"_lit":98399,"ĠexpiresIn":98400,".\").":98401,"éķ¿åº¦":98402,"Ġfrække":98403,"vlc":98404,"Ġorbs":98405,"),$":98406,"Ġventured":98407,"/>\\":98408,"charm":98409,"Nuitka":98410,"eldig":98411,"atonin":98412,"Witness":98413,"-lat":98414,"ĠsetHidden":98415,"Ġrelics":98416,"Ġconsulate":98417,".IGNORE":98418,"\"After":98419,"ĠsetAddress":98420,"Ġbesteht":98421,"Ġ'')ĊĊ":98422,".xaxis":98423,"Ġserão":98424,"Ġmisled":98425,"_UNIFORM":98426,"ĠVIA":98427,"incr":98428,"Ġzenith":98429,"Ġviscosity":98430,"Ġthinly":98431,".getSharedPreferences":98432,".ErrorCode":98433,"\"),\"":98434,"ĠMillionen":98435,"Ġ/>)Ċ":98436,"ScrollIndicator":98437,"-seeking":98438,"ĠPOLITICO":98439,"asca":98440,"_rl":98441,"Navig":98442,"(fullfile":98443,"Ġsolitude":98444,"Ġjuven":98445,"Ġhauling":98446,"ĠMacros":98447,"ĠGry":98448,"Ġexercitation":98449,"ĠATTACK":98450,"TickCount":98451,"Ġrites":98452,"Ġdoe":98453,"ParticleSystem":98454,"Ġslu":98455,"WindowText":98456,"ĠClassName":98457,"Ġslander":98458,"ĉPort":98459,"jong":98460,"?a":98461,".Dial":98462,"âĢĶat":98463,"$objPHPExcel":98464,"Ġsoar":98465,"ENN":98466,"appeared":98467,"Ġquotid":98468,"emachine":98469,"Ġnip":98470,"Ġmicrotime":98471,"ĠAlma":98472,";!":98473,"------------------------------------------------------------------------------------------------":98474,"ĠPassage":98475,"Ġdumpsters":98476,"ĠExclude":98477,"Ġsuggestive":98478,"ĠCircularProgressIndicator":98479,"_clr":98480,"ArrayType":98481,"ILLA":98482,"ElapsedTime":98483,"Driven":98484,"ĠresourceName":98485,"ĠGarrison":98486,"serir":98487,"-ahead":98488,"Ġpinnacle":98489,"ĠEspresso":98490,"Sparse":98491,"Ġassays":98492,"ĠGirlfriend":98493,"imid":98494,"]='\\":98495,"ONGLONG":98496,"Ġportraying":98497,"Lane":98498,"Ġbúsqueda":98499,"Ġreinforcements":98500,"ĠSpreadsheet":98501,"ĠArrayCollection":98502,",arr":98503,"lightbox":98504,"icana":98505,"<\"":98506,"builders":98507,"Kid":98508,"ĠMatSnackBar":98509,"EXPR":98510,"odcast":98511,"ĠFoundations":98512,"Ġinds":98513,"='${":98514,"Fizz":98515,"-functional":98516,"(workspace":98517,"Ġstemmed":98518,"_patches":98519,"ĠJarvis":98520,"READING":98521,"Ġdisrespectful":98522,"ĠQDom":98523,"Ġ${Ċ":98524,"estatus":98525,"Reached":98526,"!.ĊĊ":98527,"ILT":98528,"ĠNDEBUG":98529,"ĠCourage":98530,"birthdate":98531,"ĠTing":98532,"Ġutilizado":98533,"ánchez":98534,"Outdoor":98535,"Ġhandguns":98536,"RefCount":98537,"ÉĻ":98538,"romo":98539,"Ġtts":98540,".She":98541,"ĠPane":98542,"ãĢij,ãĢIJ":98543,"ĠIOCTL":98544,"/black":98545,"inscription":98546,"Ġbiopsy":98547,"ĠTimeInterval":98548,".TestCheck":98549,"ĠGUIStyle":98550,"ĠCapability":98551,"ĠBeitrag":98552,"donnees":98553,"Treatment":98554,".backup":98555,"Ġsignings":98556,"ĠBoca":98557,"drm":98558,".MAIN":98559,"Ġgoede":98560,"ĠMarkup":98561,"GREE":98562,"ĠBaseService":98563,".Creator":98564,"Ġjails":98565,"ĠKahn":98566,"IpAddress":98567,"ACHI":98568,"Ġinhibited":98569,"Ġ@$_":98570,"ĠAssass":98571,"Ġenviado":98572,"Heroes":98573,"ÐŁÐµÑĢ":98574,"ĠMaven":98575,".ls":98576,"Ġive":98577,"|RF":98578,"ĠresizeMode":98579,"Ġrumpe":98580,"_attachments":98581,"TU":98582,"Ġtactile":98583,"Attempting":98584,"Ġrobin":98585,"yaw":98586,"Ġmercenaries":98587,"ĠHabitat":98588,"enddate":98589,"Ġoxy":98590,"ĉRandom":98591,"ohon":98592,"IsNull":98593,"ĠValidationResult":98594,"ãĥļ":98595,"umbed":98596,"ppv":98597,"Ġarp":98598,"ichick":98599,"_rnn":98600,"ĠTFT":98601,"TexImage":98602,"\"On":98603,"ĠSampler":98604,"topl":98605,"Ġjane":98606,"yling":98607,"ĠUNICODE":98608,"TabIndex":98609,"<{Ċ":98610,"suspend":98611,"uvian":98612,",application":98613,"олиÑĩеÑģÑĤво":98614,"yat":98615,"ezier":98616,"ĠCHUNK":98617,"ĠAdler":98618,"/Add":98619,"ĠKeyValue":98620,"Ġsposób":98621,"Sampling":98622,"chers":98623,"_AMD":98624,"Ru":98625,".MustCompile":98626,"Nation":98627,"Assoc":98628,"Managing":98629,"ĠEngl":98630,"_GB":98631,"Ġsuccinct":98632,"Ġdisliked":98633,"ĠIke":98634,"Bulletin":98635,"_ARCHIVE":98636,"Proposal":98637,"Ġjogging":98638,".CREATED":98639,"Ġchol":98640,"è£ħ":98641,"Į¨":98642,"-push":98643,"Ġreserva":98644,"corev":98645,"ètre":98646,"THR":98647,"Ġincompetence":98648,"Ġcharisma":98649,"æĦŁ":98650,"Ġ\"==":98651,"BTN":98652,"ĠLocator":98653,"ivet":98654,"('.')Ċ":98655,"ĠforIndexPath":98656,"ôme":98657,"Ġcapacit":98658,"waters":98659,"ĠWRONG":98660,"hoa":98661,"ĠMIPS":98662,"Ġemiss":98663,"ĠJacqueline":98664,"(cmp":98665,"Ġeens":98666,"Leo":98667,".timing":98668,"CLUSION":98669,"Ġ(\"-":98670,"åĵĪ":98671,".kode":98672,"ĠUndert":98673,"Ġbewild":98674,"ĠEssen":98675,".hd":98676,"Ġrenegot":98677,"Ġmower":98678,"Ġlsp":98679,"Ġpenchant":98680,"Ġmanoe":98681,"Ġagli":98682,"Ġrecal":98683,"ĠOPERATION":98684,"(^)(":98685,"Ġν":98686,"ĠScoped":98687,"Ġ@\"Ċ":98688,"=label":98689,"[loc":98690,"Intl":98691,"ĠNz":98692,"tablet":98693,".ColumnName":98694,"ĠscreenSize":98695,"DBus":98696,"cooked":98697,"-registration":98698,"âĢľOne":98699,"-non":98700,"ĠwiÄĻc":98701,"Ġcosta":98702,".addTab":98703,".conditions":98704,"ĠHess":98705,"MEMORY":98706,"ĠAvalanche":98707,"()}}Ċ":98708,"Ġtriplet":98709,"Ġlabyrinth":98710,"ĠNodeList":98711,"ĠNYT":98712,"Ġyeni":98713,"dff":98714,".HtmlControls":98715,"AVIS":98716,"/Math":98717,"Ġmemcmp":98718,"اء":98719,"оÑģÑĮ":98720,"crap":98721,"(pages":98722,"Ġlxml":98723,"ĠQDateTime":98724,"_tcb":98725,"Ġopenid":98726,"Ġsynaptic":98727,"ĠMDMA":98728,"(slug":98729,"igmatic":98730,"enor":98731,"Ġcramped":98732,"GOP":98733,"ŃIJ":98734,".isFile":98735,"ĠDifferential":98736,"Ġ=\"\";Ċ":98737,"ĉĉĉĠĠĠĠĉ":98738,"ĠCooke":98739,"ĉUFUNCTION":98740,"Ġperseverance":98741,"RelativeLayout":98742,"IMPORTANT":98743,"Ġexon":98744,"Ġон":98745,"ibase":98746,"(CONT":98747,"novation":98748,"ä½ķ":98749,"[sub":98750,"AdminController":98751,"HTTPHeader":98752,"crear":98753,"ĠNIR":98754,"ĠDropDownList":98755,"Ġvalide":98756,"Ġdehydration":98757,".']":98758,"(WIN":98759,"Ġ...\\":98760,"Ġphotoshop":98761,"ĉInit":98762,"_cou":98763,"ĠtimeZone":98764,"darwin":98765,"romatic":98766,"NavigationItemSelectedListener":98767,"brates":98768,"]--;Ċ":98769,"Ġtragedies":98770,"ĠPediatrics":98771,"SMART":98772,"-API":98773,"ĠMessageLookup":98774,"ĉvo":98775,"Ġprejudices":98776,"ĠmA":98777,"Ups":98778,"ĠMISSING":98779,"ĉad":98780,"Cream":98781,"ĠTb":98782,"ĠMona":98783,"_ghost":98784,"ĉtypes":98785,"Emb":98786,"ĠDocumentary":98787,"');ĊĊĊĊ":98788,"Ġlup":98789,"_Reference":98790,"ĠBATCH":98791,"Ġintertwined":98792,"":98915,"Ġfoyer":98916,"'utilisation":98917,"ĠMüller":98918,"ĠFetish":98919,"ĠdefaultManager":98920,"Ġbacktrack":98921,"Bah":98922,"Explicit":98923,"_ASCII":98924,"ĠmActivity":98925,"(Msg":98926,"Ġê²Į":98927,"ĠTERMS":98928,"ĠAngie":98929,"HSV":98930,"ĠMosque":98931,".Names":98932,"íĬ¼":98933,"reste":98934,"_parms":98935,"Ġgaping":98936,"Ġcropping":98937,"DataFrame":98938,"Ġresponsiveness":98939,"_undo":98940,"_tran":98941,".terminate":98942,"Ġitaliane":98943,"Ġwalkthrough":98944,"Ġattractiveness":98945,"де":98946,"_STS":98947,"_learn":98948,"Ġchocolates":98949,"ierarchical":98950,"-thinking":98951,"Ġ)))":98952,"ishments":98953,".Logf":98954,"ĠTMZ":98955,"ĠCanary":98956,"foil":98957,"ĠVaccine":98958,".vx":98959,"ĠSurround":98960,"Intermediate":98961,"Ġiov":98962,"vais":98963,"';\";Ċ":98964,"ï½ŀĊĊ":98965,"éĢģæĸĻ":98966,"â̦it":98967,"Seats":98968,"Clar":98969,"Wars":98970,"ĠHutchinson":98971,"ĠHasan":98972,"!')ĊĊ":98973,"ĠRichie":98974,"cheiden":98975,"($('":98976,"York":98977,"Ġlids":98978,"Ġalphanumeric":98979,"ĠGlock":98980,".shapes":98981,"Ġsparking":98982,"_epsilon":98983,"uplicated":98984,".dirty":98985,"])==":98986,"ĠìľĦì¹ĺ":98987,"Ġscn":98988,"Ġ/****************************************************************":98989,"_PREVIEW":98990,"_HC":98991,"ielding":98992,"fgets":98993,"ĠAddison":98994,"ĠproductService":98995,"-figure":98996,"(retval":98997,"zano":98998,"Ġautob":98999,"ĉsd":99000,"_numer":99001,"ĠSetLastError":99002,"ĠFior":99003,"ificance":99004,"Untitled":99005,"Ġinfield":99006,"Ġ{}));Ċ":99007,"Ġspac":99008,"Ġrookies":99009,"(describing":99010,"ngen":99011,"ிà®":99012,".rdf":99013,".Mutex":99014,"Ġkneeling":99015,"ĠQE":99016,"setMax":99017,"ReadStream":99018,"Ġventas":99019,"sut":99020,"cmpeq":99021,".WriteAllText":99022,"ĠExperienced":99023,"$__":99024,"Ġkaum":99025,"ĠLIS":99026,"Ġdocumentos":99027,"_HEALTH":99028,"icontains":99029,"Ġartisans":99030,"OWNER":99031,"Ġblinked":99032,"getDisplay":99033,"Ġtoen":99034,"ĠrowNum":99035,"Ġavril":99036,"Ġinvis":99037,"ĠKear":99038,"toBeInTheDocument":99039,"apur":99040,"Ġracked":99041,"ĠMcMaster":99042,"_ATTRIB":99043,"Haz":99044,"Ġfactura":99045,"/ts":99046,"ĠÑĢазмеÑĢ":99047,"Ġzf":99048,"Ġshortfall":99049,".fasta":99050,"ĠCONSTANT":99051,".managed":99052,"gems":99053,"SharedPointer":99054,"Ġblurry":99055,"brightness":99056,"(components":99057,"Ġ...\"ĊĊ":99058,"SELL":99059,"ĠIllustrator":99060,".getChannel":99061,"Ġtrouvé":99062,"ysters":99063,"Ġvois":99064,"ĠLinden":99065,"Ġemojis":99066,"Ġbrawl":99067,"ĠMSR":99068,"ĠElo":99069,"ĠCroatian":99070,"PopupMenu":99071,"Lewis":99072,".JWT":99073,"Ġastonished":99074,"Bush":99075,"(itemId":99076,"Ġdetachment":99077,"ĠEncore":99078,"å°Ķ":99079,"Ġrekl":99080,"Ġcram":99081,")$/":99082,".getHost":99083,"_recommend":99084,"-HT":99085,"_calibration":99086,"Authenticate":99087,".firebaseapp":99088,"UNIX":99089,"ĉCamera":99090,"ĠHEAP":99091,"Ideal":99092,".office":99093,"Ġgoofy":99094,"(Symbol":99095,"Ġjouer":99096,"_partitions":99097,"Ġrapidement":99098,"ĠGNUNET":99099,"idUser":99100,"Ġsupervise":99101,"(Contact":99102,"AWN":99103,"ãģĺ":99104,"Ġnaam":99105,"Ġaust":99106,"åľ¨çº¿":99107,"_softmax":99108,"AllowAnonymous":99109,"ammable":99110,"ROUTE":99111,"*D":99112,"Ġaden":99113,"ĠCristina":99114,"ĠCristiano":99115,"Ġbloodstream":99116,"subclass":99117,"_persona":99118,"CHILD":99119,"-know":99120,"ĠnavigationOptions":99121,"ĠZukunft":99122,"ĠPixar":99123,"Tyler":99124,"Ġunderworld":99125,"Ġsincerity":99126,"Ġdispenser":99127,"Ġkter":99128,"idders":99129,".addNode":99130,"-checked":99131,"Ġkeyst":99132,"ĠWTO":99133,".signals":99134,"Ġadventurer":99135,"ĠPang":99136,"\\R":99137,"=pos":99138,"Ġdispensaries":99139,"ĠCloset":99140,"(\"{\\\"":99141,"ideon":99142,"Ġnécessaire":99143,"()\"Ċ":99144,"_RECEIVED":99145,"Ġrésultats":99146,"Ġmoden":99147,"ĠIcelandic":99148,";d":99149,".allowed":99150,"(newUser":99151,"Ġmerciless":99152,".WaitFor":99153,"Ġdaycare":99154,"ĠConveyor":99155,"çĸ":99156,"ð¬":99157,"çĥ":99158,"çĹ":99159,"çł":99160,"èĦ":99161,"é²":99162,"å¦":99163,"çĿĢ":99164,"å¾Ī":99165,"éħ":99166,"çĭ":99167,"éª":99168,"æĤ":99169,"é¥":99170,"èħ":99171,"æĥ³":99172,"å¨":99173,"é¹":99174,"çĤ":99175,"åĴ":99176,"çĮ":99177,"è´¨":99178,"æ¢":99179,"æ°Ķ":99180,"ð«":99181,"æķĻ":99182,"çŁ":99183,"åĦ":99184,"åıijå±ķ":99185,"åĪĽ":99186,"èij":99187,"æħ":99188,"åŀ":99189,"åģļ":99190,"æĪĺ":99191,"æIJ":99192,"强":99193,"æ·±":99194,"åĩł":99195,"ç¿":99196,"å©":99197,"èŀ":99198,"å§Ķ":99199,"åIJĦ":99200,"èİ":99201,"é¸":99202,"éº":99203,"åıĹ":99204,"èģĮ":99205,"åĺ":99206,"æ½":99207,"é£İ":99208,"èIJ¥":99209,"åħļ":99210,"èľ":99211,"éĤ£":99212,"é¢Ĩ":99213,"çij":99214,"é³":99215,"æľ¯":99216,"ä»Ģ":99217,"æĪ¿":99218,"ç²¾":99219,"åª":99220,"éĨ":99221,"太":99222,"èĤ¡":99223,"èĽ":99224,"åħī":99225,"æŀģ":99226,"åĬŀ":99227,"èĵ":99228,"çĺ":99229,"å´":99230,"åĹ":99231,"èĬ±":99232,"çłĶ":99233,"å¿«":99234,"å¸Ī":99235,"è¶Ĭ":99236,"è§Ĥ":99237,"æ¤":99238,"æ¦":99239,"çŀ":99240,"èĤ²":99241,"çα":99242,"çϽ":99243,"ä¸ĸ":99244,"ä»Ģä¹Ī":99245,"çľ¼":99246,"å³":99247,"èĴ":99248,"æĵ":99249,"被":99250,"å¹²":99251,"çĹħ":99252,"士":99253,"çĴ":99254,"è¸":99255,"æ¾":99256,"å·¥ä½ľ":99257,"让":99258,"çĥŃ":99259,"è¾ĥ":99260,"åĦ¿":99261,"åĬ©":99262,"积":99263,"ç³":99264,"çĵ":99265,"ç£":99266,"åĤ":99267,"è¹":99268,"èļ":99269,"å·±":99270,"çϾ":99271,"åĬ¿":99272,"èµĽ":99273,"æ¨":99274,"æ¿":99275,"èĸ":99276,"æĿij":99277,"带":99278,"å¢ĥ":99279,"æĬ¤":99280,"éŃ":99281,"å«":99282,"èĩªå·±":99283,"æµİ":99284,"ä½İ":99285,"åĮ»":99286,"éĺ²":99287,"åĨľ":99288,"èĨ":99289,"çĨ":99290,"é«":99291,"åĨĽ":99292,"æĪı":99293,"åįĩ":99294,"æĸ¯":99295,"ä½ı":99296,"èIJ½":99297,"åħ»":99298,"èĩ´":99299,"çĬ":99300,"çĩ":99301,"çħ":99302,"èĶ":99303,"ä¼ģä¸ļ":99304,"åĽ¢":99305,"æīį":99306,"æł¡":99307,"åĩĨ":99308,"å¥ĩ":99309,"åī¯":99310,"é¼":99311,"æ¼Ķ":99312,"马":99313,"èµ°":99314,"ç¥ŀ":99315,"åħĭ":99316,"æľĽ":99317,"æ²¹":99318,"è¾¹":99319,"åįĥ":99320,"å¾Ģ":99321,"åĪĩ":99322,"æ©":99323,"ç¶":99324,"åĻ":99325,"éĻħ":99326,"çīĮ":99327,"社ä¼ļ":99328,"游æĪı":99329,"æĸ½":99330,"çħ§":99331,"æİ§":99332,"满":99333,"è¯Ĩ":99334,"éĩįè¦ģ":99335,"è¶³":99336,"çķĻ":99337,"ç»Ĩ":99338,"åįı":99339,"éĢĤ":99340,"æĩ":99341,"æ§":99342,"éĦ":99343,"èĿ":99344,"å¸Ĥåľº":99345,"ç»ıæµİ":99346,"ä¹ł":99347,"æĸĩåĮĸ":99348,"éļ¾":99349,"ä¹IJ":99350,"åĨ³":99351,"欢":99352,"è§ī":99353,"åĽŃ":99354,"åħ´":99355,"åħħ":99356,"举":99357,"æī¹":99358,"èķ":99359,"æĬĬ":99360,"æĬĢæľ¯":99361,"ç©¶":99362,"第ä¸Ģ":99363,"便":99364,"åĵį":99365,"çİ©":99366,"åĿļ":99367,"èŀį":99368,"åįĬ":99369,"åĸľ":99370,"å±Ĥ":99371,"离":99372,"ä»ħ":99373,"éŁ":99374,"åij³":99375,"念":99376,"åŃ£":99377,"ç´§":99378,"ä¹ħ":99379,"é¤":99380,"éŀ":99381,"è¤":99382,"åĢĻ":99383,"åĨµ":99384,"çŁ³":99385,"åģ¥":99386,"æĢİ":99387,"å®Ŀ":99388,"è¡Ģ":99389,"åŁŁ":99390,"æĹ©":99391,"çŁ¥éģĵ":99392,"è´Ł":99393,"åįļ":99394,"å·´":99395,"亲":99396,"å±ŀ":99397,"严":99398,"äºī":99399,"å¯Ł":99400,"èº":99401,"ç°":99402,"建设":99403,"产ä¸ļ":99404,"åIJĥ":99405,"åŃ©":99406,"æĹħ":99407,"æł¹":99408,"æĿIJ":99409,"ä¼Ĺ":99410,"éļı":99411,"å®ĺ":99412,"åºķ":99413,"彩":99414,"å¯Į":99415,"温":99416,"åį«":99417,"åī§":99418,"çĽĬ":99419,"æĬĹ":99420,"è´¢":99421,"纪":99422,"æĨ":99423,"çĶŁæ´»":99424,"红":99425,"çĶŁäº§":99426,"è¿ľ":99427,"éĴ±":99428,"åĶ®":99429,"群":99430,"çıŃ":99431,"楼":99432,"éĩĩ":99433,"èīº":99434,"å±ħ":99435,"åģĩ":99436,"è°Ī":99437,"æĻļ":99438,"é¬":99439,"èĪª":99440,"害":99441,"èĹ":99442,"çį":99443,"åµ":99444,"çİĭ":99445,"康":99446,"èİ·":99447,"ç»Ń":99448,"äºļ":99449,"é£Ł":99450,"åİĭ":99451,"æĭĽ":99452,"èĮĥ":99453,"许":99454,"åĽ´":99455,"é½":99456,"éĻį":99457,"纳":99458,"åĵª":99459,"æķĻèĤ²":99460,"å·²ç»ı":99461,"å¾·":99462,"æŀĹ":99463,"å®īåħ¨":99464,"é¾Ļ":99465,"大家":99466,"éĿĴ":99467,"åºľ":99468,"æ²³":99469,"åı¤":99470,"èį¯":99471,"åĿĩ":99472,"æĻº":99473,"乡":99474,"çķ¥":99475,"åĨ·":99476,"ç¦ı":99477,"室":99478,"ç»´":99479,"æī¿":99480,"å±Ĭ":99481,"è¯ī":99482,"åĪ»":99483,"èŁ":99484,"æª":99485,"å°±æĺ¯":99486,"è¿Ļ个":99487,"ä¸Ńå¿ĥ":99488,"ä¸ĸçķĮ":99489,"åŁİå¸Ĥ":99490,"éĿŀ常":99491,"åĪĴ":99492,"åıĮ":99493,"æĢİä¹Ī":99494,"åΰäºĨ":99495,"æľĥ":99496,"åı²":99497,"ä¾Ĩ":99498,"å¾ĭ":99499,"å¥ĸ":99500,"ç»Ī":99501,"åªĴ":99502,"å®ģ":99503,"课":99504,"èģĮä¸ļ":99505,"åħį":99506,"æµĭ":99507,"æĢ¥":99508,"æķij":99509,"çĭ¬":99510,"èѦ":99511,"é¤IJ":99512,"æĦ¿":99513,"è´«":99514,"çĸij":99515,"åļ":99516,"她":99517,"åıĪ":99518,"åĽłä¸º":99519,"ä¸įæĺ¯":99520,"å¤Ł":99521,"æĸ¹éĿ¢":99522,"éķĩ":99523,"äºĴ":99524,"éħĴ":99525,"讲":99526,"çĸĹ":99527,"æĺ¥":99528,"æ¹ĸ":99529,"å¤ľ":99530,"责任":99531,"人æ°ij":99532,"åħ°":99533,"çŁŃ":99534,"æķħ":99535,"åĩı":99536,"æĻ®":99537,"亮":99538,"ä¾Ŀ":99539,"åį°":99540,"éĿĻ":99541,"åĢĭ":99542,"å¾ģ":99543,"åIJ¸":99544,"缺":99545,"æĶ»":99546,"åĩĢ":99547,"åħ¸":99548,"åĽº":99549,"访":99550,"ç¹":99551,"çĢ":99552,"æıIJä¾Ľ":99553,"ç»ĩ":99554,"å¾Īå¤ļ":99555,"çłĶç©¶":99556,"è·Ł":99557,"主è¦ģ":99558,"æĥħåĨµ":99559,"çŃĸ":99560,"æŃ»":99561,"大åѦ":99562,"æĶ¿åºľ":99563,"å½±åĵį":99564,"ä¹°":99565,"åħŃ":99566,"éĻ©":99567,"åħ«":99568,"æŁIJ":99569,"è´¨éĩı":99570,"åįł":99571,"å·®":99572,"æĽ´å¤ļ":99573,"æľĭ":99574,"éĿ©":99575,"宣":99576,"çł´":99577,"è½»":99578,"座":99579,"æĺ¾":99580,"稳":99581,"è´µ":99582,"èĥĮ":99583,"èī¯":99584,"çĸ«":99585,"æ¯Ĵ":99586,"ä¹İ":99587,"åĢŁ":99588,"è¿·":99589,"çŃĶ":99590,"æ¿Ģ":99591,"åij¼":99592,"äºĨä¸Ģ":99593,"è¶£":99594,"ä¼´":99595,"ä¼Ļ":99596,"è¼":99597,"ð¬Ń":99598,"åĽ½å®¶":99599,"æ´»åĬ¨":99600,"çİ°åľ¨":99601,"ç§ijæĬĢ":99602,"åį¡":99603,"ä¸įåIJĮ":99604,"个人":99605,"è®°èĢħ":99606,"ä¸įæĸŃ":99607,"éĹ»":99608,"ä¹Ŀ":99609,"èijĹ":99610,"综":99611,"ä¸ĥ":99612,"æłij":99613,"æľĭåıĭ":99614,"åįĸ":99615,"伤":99616,"æ²Ļ":99617,"åĸĦ":99618,"å¥Ĺ":99619,"è½®":99620,"ç©¿":99621,"è¡¥":99622,"ä¸Ģå®ļ":99623,"çªģ":99624,"çĿ£":99625,"追":99626,"å¨ģ":99627,"åı¦":99628,"åĽ°":99629,"æŀ¶":99630,"ç»Ŀ":99631,"æķ£":99632,"æİ¢":99633,"æ´Ĺ":99634,"临":99635,"ä¼¼":99636,"è´¸":99637,"丰":99638,"æĺ¯ä¸Ģ":99639,"ç«ŀ":99640,"è¿İ":99641,"èģļ":99642,"è«":99643,"æįŁ":99644,"æī§":99645,"驾":99646,"è¿Ŀ":99647,"è¥":99648,"èł":99649,"ä»ĸ们":99650,"æĹ¶åĢĻ":99651,"å®ĥ":99652,"人åijĺ":99653,"è¿Ļæł·":99654,"å·¥ç¨ĭ":99655,"åĪĽæĸ°":99656,"åŃ©åŃIJ":99657,"å¸Į":99658,"éĥ¨åĪĨ":99659,"éĵ¶":99660,"代表":99661,"é¦Ļ":99662,"帮":99663,"æİ¨è¿Ľ":99664,"çĽĺ":99665,"积æŀģ":99666,"éĥ¨éŨ":99667,"åŁ¹":99668,"æŃ¦":99669,"ä¸įä¼ļ":99670,"çŃij":99671,"éĢĻ":99672,"çݩ家":99673,"æĭ¿":99674,"åİĤ":99675,"æ¯Ľ":99676,"çģµ":99677,"æŃĮ":99678,"绿":99679,"å¦Ī":99680,"缼":99681,"é¦Ĩ":99682,"顺":99683,"èĦ¸":99684,"å°¼":99685,"丽":99686,"奥":99687,"éģĩ":99688,"è¯į":99689,"å°ģ":99690,"ä¸Ŀ":99691,"好çļĦ":99692,"æĭħ":99693,"èĦ±":99694,"æģ¶":99695,"åİļ":99696,"åĬ³":99697,"缣":99698,"æĬĺ":99699,"åı¥":99700,"æĢĢ":99701,"æŁĵ":99702,"书记":99703,"åĨł":99704,"é²ľ":99705,"æ¦Ĥ":99706,"éļIJ":99707,"å¹ħ":99708,"èµŀ":99709,"å¹ķ":99710,"æ¥Ń":99711,"éģĹ":99712,"åΤ":99713,"èĺ":99714,"å¶":99715,"æĬķèµĦ":99716,"è¡Įä¸ļ":99717,"äºij":99718,"çݯå¢ĥ":99719,"åѦçĶŁ":99720,"åIJĪä½ľ":99721,"åģ¥åº·":99722,"é£ŀ":99723,"ä¸ĢæŃ¥":99724,"ä¸Ģ缴":99725,"åıijçĶŁ":99726,"éĺ¿":99727,"é¢Ĩ导":99728,"åĸľæ¬¢":99729,"åºĶ该":99730,"çĤº":99731,"è®Ń":99732,"æĿĢ":99733,"港":99734,"交éĢļ":99735,"éĺ¶":99736,"éĴ¢":99737,"令":99738,"å°½":99739,"æ¯į":99740,"è¡£":99741,"ç²ī":99742,"é¡¶":99743,"ä¹Łä¸į":99744,"æĬĵ":99745,"èĭ¦":99746,"幸":99747,"礼":99748,"第ä¸ī":99749,"大çļĦ":99750,"éģİ":99751,"çĥŁ":99752,"éģ¿":99753,"ä»į":99754,"åºĨ":99755,"æĢķ":99756,"è°¢":99757,"çĽĸ":99758,"å°Ħ":99759,"éľ²":99760,"æĸĹ":99761,"çĬ¶":99762,"åѸ":99763,"æ¯ķ":99764,"å·¨":99765,"çŁ¿":99766,"çļĩ":99767,"å¸Ń":99768,"çĹĩ":99769,"æī¬":99770,"å»¶":99771,"ä¾§":99772,"æ·¡":99773,"çļĦä¸Ģ":99774,"ç¶²":99775,"æ´ģ":99776,"ç¸":99777,"è§Ī":99778,"çѹ":99779,"ç§ĺ":99780,"è¯Ĭ":99781,"çı¾":99782,"èªī":99783,"毫":99784,"ð¨":99785,"åį´":99786,"æĪIJ为":99787,"èĥ½åĬĽ":99788,"é»Ħ":99789,"æĹħ游":99790,"èά":99791,"æ¯Ķè¾ĥ":99792,"èµ·æĿ¥":99793,"äºĨè§£":99794,"èĩªçĦ¶":99795,"ä¸Ģ次":99796,"åŁºæľ¬":99797,"æĽ¾":99798,"综åIJĪ":99799,"èıľ":99800,"è§īå¾Ĺ":99801,"第äºĮ":99802,"è·ij":99803,"æ³¢":99804,"åĢĴ":99805,"ç¡Ģ":99806,"åħµ":99807,"èįī":99808,"çͳ":99809,"çͰ":99810,"æĤ£":99811,"è§Ħå®ļ":99812,"èĥľ":99813,"èµĦ产":99814,"梦":99815,"æľĿ":99816,"è¿ĻéĩĮ":99817,"夫":99818,"æĮ¥":99819,"ä½Ľ":99820,"å®Ī":99821,"鼶":99822,"æĸ¼":99823,"ç¯ĩ":99824,"å²Ľ":99825,"åĵ¥":99826,"éŃĶ":99827,"ä¸įåΰ":99828,"æīĺ":99829,"åºĬ":99830,"欧":99831,"èį£":99832,"æ±ĩ":99833,"æī©":99834,"åģı":99835,"å¢Ļ":99836,"讯":99837,"å©ļ":99838,"æĥł":99839,"æ´ĭ":99840,"å®ľ":99841,"润":99842,"æħ¢":99843,"éĢı":99844,"宽":99845,"顾":99846,"ç´¯":99847,"污":99848,"çĪĨ":99849,"ç§Ł":99850,"æĥĬ":99851,"涨":99852,"饰":99853,"éĺµ":99854,"饮":99855,"æļĸ":99856,"åºŁ":99857,"æĹĹ":99858,"éļĶ":99859,"ç¶ĵ":99860,"åĭĻ":99861,"實":99862,"éĢĶ":99863,"æī«":99864,"çĥĪ":99865,"鼻":99866,"åĪij":99867,"éĹľ":99868,"éĹª":99869,"å¥ĭ":99870,"åĤ¨":99871,"缩":99872,"ä¾µ":99873,"å¬":99874,"ð¬¶":99875,"åĽ½éĻħ":99876,"ç»Ħç»ĩ":99877,"ä¸ĵä¸ļ":99878,"åıijçݰ":99879,"å¸ĮæľĽ":99880,"ç»ıèIJ¥":99881,"åı«":99882,"æĿ¥è¯´":99883,"éļľ":99884,"ä»»ä½ķ":99885,"交æĺĵ":99886,"éĩįçĤ¹":99887,"çļ®":99888,"ç»į":99889,"æ´¾":99890,"ç§ijåѦ":99891,"åºĶç͍":99892,"建çŃij":99893,"èĤī":99894,"æĶ¹éĿ©":99895,"åŁºç¡Ģ":99896,"æ±ī":99897,"åĩºæĿ¥":99898,"è¿Ļä¹Ī":99899,"åĪļ":99900,"åĿIJ":99901,"ä¸įä»ħ":99902,"ä¼ļè®®":99903,"éĿł":99904,"åªĴä½ĵ":99905,"æ°¸":99906,"åĨ²":99907,"èĭı":99908,"央":99909,"çζ":99910,"åłĤ":99911,"å®ŀéĻħ":99912,"è¡Ĺ":99913,"ç«¥":99914,"éĺħ":99915,"äºĭæĥħ":99916,"åİŁåĽł":99917,"éħ¸":99918,"以æĿ¥":99919,"娱":99920,"宫":99921,"åĿĹ":99922,"绩":99923,"éĩİ":99924,"ä¸įå¾Ĺ":99925,"ä¼łå¥ĩ":99926,"硬":99927,"åİħ":99928,"æĹ¢":99929,"ç»ĥ":99930,"èĦij":99931,"å¼±":99932,"æİĮ":99933,"è´´":99934,"æĮĤ":99935,"åħ³éĶ®":99936,"å°ļ":99937,"é¥Ń":99938,"åºĦ":99939,"çϼ":99940,"åľĭ":99941,"æİĪ":99942,"个æľĪ":99943,"äºĪ":99944,"å¸ģ":99945,"è·Ŀ":99946,"æ²ī":99947,"竣":99948,"åĨ¬":99949,"æĬ½":99950,"éĨĴ":99951,"å¼Ł":99952,"触":99953,"èģĺ":99954,"è±Ĩ":99955,"æļ´":99956,"åijĬè¯ī":99957,"豪":99958,"èµ¢":99959,"è·¨":99960,"è³ĩ":99961,"çΏ":99962,"æĬ±":99963,"浪":99964,"麻":99965,"仪":99966,"è¡¡":99967,"奶":99968,"çģ¾":99969,"èµ¶":99970,"èĤ¥":99971,"å§IJ":99972,"åĢº":99973,"éľĩ":99974,"订":99975,"æ¬Ĭ":99976,"ç·":99977,"å»ī":99978,"ä¿Ĺ":99979,"å¿ĺ":99980,"å¦ĩ":99981,"ç¼ĵ":99982,"åŃķ":99983,"漫":99984,"è£ģ":99985,"çĩĥ":99986,"é»ĺ":99987,"çī¢":99988,"çĪ·":99989,"æĬµ":99990,"宾":99991,"æľīä¸Ģ":99992,"迹":99993,"è¿«":99994,"è²Į":99995,"æľīçļĦ":99996,"ð¬ĺ":99997,"è¿ĺæĺ¯":99998,"æīĢ以":99999,"ä¹Łæĺ¯":100000,"è¿ĻäºĽ":100001,"对äºİ":100002,"åIJ§":100003,"缮åīį":100004,"èĩªå·±çļĦ":100005,"èĥ½å¤Ł":100006,"å¦Ĥä½ķ":100007,"æľºæŀĦ":100008,"åıªæĺ¯":100009,"ç½ijç«Ļ":100010,"åħ¨éĿ¢":100011,"为äºĨ":100012,"å¼Ģåıij":100013,"æĸ°éĹ»":100014,"éĩijèŀį":100015,"ç»§":100016,"客æĪ·":100017,"ä¸Ģèµ·":100018,"èĮ¶":100019,"åħ³æ³¨":100020,"æ°´å¹³":100021,"åİĨåı²":100022,"å¢ŀéķ¿":100023,"é±":100024,"åŁºéĩij":100025,"åºŃ":100026,"åı¶":100027,"ä¿ĥ":100028,"鼨":100029,"æ¶Īè´¹":100030,"èι":100031,"çŁ¥è¯Ĩ":100032,"æĪĺçķ¥":100033,"ç»ıéªĮ":100034,"å³°":100035,"æĽ²":100036,"èĦļ":100037,"åĨ°":100038,"å¤ı":100039,"å½Ĵ":100040,"ç¬Ķ":100041,"èĻij":100042,"çͲ":100043,"åľĪ":100044,"è¯Ĺ":100045,"é½IJ":100046,"容æĺĵ":100047,"çłĶåıij":100048,"骨":100049,"纸":100050,"è·µ":100051,"æĹ§":100052,"çķ¶":100053,"åΏ":100054,"è´·":100055,"åı¬":100056,"ç§ĭ":100057,"æ¶²":100058,"è¡ĮæĶ¿":100059,"çĮ®":100060,"èĤ¤":100061,"éĢIJ":100062,"è¶ĬæĿ¥":100063,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ":100064,"æĦıè§ģ":100065,"èĪŀ":100066,"åīĤ":100067,"æ¶ī":100068,"ç¨ĭ度":100069,"åħ¬åħ±":100070,"械":100071,"æľ«":100072,"纯":100073,"åͱ":100074,"æ´²":100075,"æĬ¢":100076,"æ¤į":100077,"å¿Ļ":100078,"ä¼°":100079,"å¼¹":100080,"æ³ī":100081,"æľĢ大":100082,"è¶ĭ":100083,"å·§":100084,"ç¦ģ":100085,"æī¶":100086,"åį±":100087,"çıł":100088,"çĨŁ":100089,"æĭľ":100090,"主ä¹ī":100091,"æĿĤ":100092,"éĻĦ":100093,"éģį":100094,"æIJŃ":100095,"æĮ¯":100096,"å¤ļå¹´":100097,"æķ¬":100098,"æijĦ":100099,"纷":100100,"å¼ĥ":100101,"湿":100102,"å¨ĺ":100103,"æ¡£":100104,"é©¶":100105,"æľĹ":100106,"æ®ĸ":100107,"æ¦ľ":100108,"åĵ¡":100109,"ä¸Ģä½ĵ":100110,"æŁ¥çľĭ":100111,"ç¹ģ":100112,"æµĵ":100113,"åħ¬å®ī":100114,"æ½ľ":100115,"è´¯":100116,"éªĹ":100117,"æIJľ":100118,"å·¡":100119,"è¬":100120,"éĬ":100121,"å§Ķä¼ļ":100122,"æĤł":100123,"åī©":100124,"æıŃ":100125,"åŃ£åº¦":100126,"ð«ĺ":100127,"ð¬¬":100128,"ä´":100129,"ðª":100130,"ä½Ĩæĺ¯":100131,"éĥ½æĺ¯":100132,"å¹³åı°":100133,"åŃ¦ä¹ł":100134,"åĵģçīĮ":100135,"ä¸Ķ":100136,"è¿Ļç§į":100137,"æĶ¿çŃĸ":100138,"æĭ¬":100139,"认为":100140,"ä¸Ģèά":100141,"æłĩåĩĨ":100142,"æĶ¯æĮģ":100143,"模å¼ı":100144,"åħ³ç³»":100145,"çļĦæĺ¯":100146,"è¿Ļä¸Ģ":100147,"ä¸įè¦ģ":100148,"çĶļ":100149,"ç²¾ç¥ŀ":100150,"æĭ¥":100151,"åĪ©ç͍":100152,"ä¿ĿæĬ¤":100153,"ä½ľç͍":100154,"èĭ¥":100155,"åĽ½åĨħ":100156,"ä»ĭç»į":100157,"ä¸Ģä¸ĭ":100158,"å·¥ä¸ļ":100159,"缮æłĩ":100160,"æľĢåIJİ":100161,"ä»·å̼":100162,"å°į":100163,"éĵģ":100164,"è°ģ":100165,"ç»ĵæŀĦ":100166,"éĽª":100167,"æĻºèĥ½":100168,"ä¼łç»Ł":100169,"ä½ĵèĤ²":100170,"çĶŁæĢģ":100171,"æĭį":100172,"æİª":100173,"åĨľä¸ļ":100174,"çī¹èī²":100175,"è§Ħ模":100176,"æĹ¶ä»£":100177,"è¿ĩç¨ĭ":100178,"éĴĪ":100179,"æĿ¾":100180,"åĶIJ":100181,"åĮ»çĸĹ":100182,"çģ¯":100183,"åζéĢł":100184,"æł¸å¿ĥ":100185,"ä¸įåı¯":100186,"ç³»åĪĹ":100187,"åIJī":100188,"åľ£":100189,"åĢij":100190,"ä½³":100191,"æĿ¥çľĭ":100192,"æ¯ĶèµĽ":100193,"ä¸ĭæĿ¥":100194,"åĩºäºĨ":100195,"å¹²éĥ¨":100196,"微信":100197,"å½ĵåľ°":100198,"åį·":100199,"åį«çĶŁ":100200,"ä¼Ł":100201,"çĸ«æĥħ":100202,"è°·":100203,"åĩłä¸ª":100204,"éĺ´":100205,"çĶŁçī©":100206,"å°¤":100207,"ä¼Ĭ":100208,"èĤ¯":100209,"éĿ¢ç§¯":100210,"åĪĽéĢł":100211,"æı¡":100212,"åľĨ":100213,"æĻĵ":100214,"æĪIJäºĨ":100215,"åĩ¡":100216,"çĸ¾":100217,"ç«ŀäºī":100218,"讨":100219,"主é¢ĺ":100220,"é²ģ":100221,"迪":100222,"ä¿Ħ":100223,"æĢª":100224,"並":100225,"èĻļ":100226,"æ½®":100227,"çĥ§":100228,"è̳":100229,"æ±ł":100230,"éĢĤåIJĪ":100231,"æł¹æľ¬":100232,"åĬłçĽŁ":100233,"ç͵è§Ĩ":100234,"æ··":100235,"ç¼ĺ":100236,"çªĹ":100237,"çĬ¯":100238,"æĥ¯":100239,"æĦıä¹ī":100240,"åĬŀæ³ķ":100241,"ä¼ij":100242,"æ»ij":100243,"åĭĩ":100244,"æķ¢":100245,"寻":100246,"è¦Ĩ":100247,"éĢĥ":100248,"ç»ıçIJĨ":100249,"åĿı":100250,"æ³½":100251,"ä¹ĺ":100252,"åĪº":100253,"å±ı":100254,"é¡¿":100255,"亡":100256,"éĤĢ":100257,"åħ¼":100258,"åĭ¤":100259,"æ®ĭ":100260,"æĺł":100261,"æ¯ķä¸ļ":100262,"æĪª":100263,"è·Į":100264,"å£ģ":100265,"åı¦ä¸Ģ":100266,"羣å®ŀ":100267,"磨":100268,"è¯ļ":100269,"å¿ħè¦ģ":100270,"æģĭ":100271,"æĩĤ":100272,"å¾Ĵ":100273,"è°ĵ":100274,"æķı":100275,"æĻ¨":100276,"èĥ¸":100277,"æĭ¼":100278,"å¦Ļ":100279,"诸":100280,"èģĬ":100281,"æĤī":100282,"麼":100283,"åĩŃ":100284,"èĪĴ":100285,"æ¶Ĥ":100286,"è¿ģ":100287,"沿":100288,"å¡ij":100289,"æĽ¿":100290,"æ¾³":100291,"å¿į":100292,"èĢĹ":100293,"龸":100294,"åĩłå¹´":100295,"åĪĬ":100296,"èĦī":100297,"èħIJ":100298,"æ¡Į":100299,"çºł":100300,"æ»ļ":100301,"æĤ²":100302,"åĨĴ":100303,"妹":100304,"çķħ":100305,"纵":100306,"æijĩ":100307,"夺":100308,"è·¯ä¸Ĭ":100309,"忽":100310,"èĸª":100311,"æģIJ":100312,"æĦıæĢĿ":100313,"å«Į":100314,"æı´":100315,"æ°§":100316,"èĢĢ":100317,"éĺ»":100318,"轨":100319,"å¹»":100320,"æįķ":100321,"åĿ¦":100322,"åĵĪåĵĪ":100323,"çĭIJ":100324,"滨":100325,"è²»":100326,"è¿Ł":100327,"人éĥ½":100328,"ç»ĺ":100329,"åı¹":100330,"çµIJ":100331,"æī°":100332,"æ»ĭ":100333,"å¥ij":100334,"åĭŁ":100335,"確":100336,"ð¦":100337,"éĽĨåĽ¢":100338,"æĿİ":100339,"å¼Ģå±ķ":100340,"æıIJåįĩ":100341,"åħ¨åĽ½":100342,"汽车":100343,"åŃ¦æł¡":100344,"æł¹æį®":100345,"è¿Ļæĺ¯":100346,"åĩºçݰ":100347,"éĻĪ":100348,"ç½Ĺ":100349,"èİ·å¾Ĺ":100350,"åĪĺ":100351,"éĶĢåĶ®":100352,"æľªæĿ¥":100353,"éľĢæ±Ĥ":100354,"å®ŀæĸ½":100355,"åĿļæĮģ":100356,"åħ¨çIJĥ":100357,"éĵ¶è¡Į":100358,"æİ§åζ":100359,"é¡»":100360,"åľ°åĮº":100361,"æīĵéĢł":100362,"çļĦè¯Ŀ":100363,"帮åĬ©":100364,"ä½ĵç³»":100365,"è¾¾åΰ":100366,"è§ĦåĪĴ":100367,"åŁ¹è®Ń":100368,"两个":100369,"æĬ¥åijĬ":100370,"åľ°æĸ¹":100371,"å®Įåħ¨":100372,"æİī":100373,"ç»ĵåIJĪ":100374,"å®£ä¼ł":100375,"æ³ķå¾ĭ":100376,"èīºæľ¯":100377,"ç͵影":100378,"說":100379,"ä¸ĢçĤ¹":100380,"è¶ħè¿ĩ":100381,"ç͵åŃIJ":100382,"æĢĿæĥ³":100383,"æķĻåѦ":100384,"éĺ¶æ®µ":100385,"åķĨä¸ļ":100386,"çµģ":100387,"åĪĽä¸ļ":100388,"æĸ¹æ¡Ī":100389,"çݰ代":100390,"æ¡¥":100391,"èIJ½å®ŀ":100392,"带æĿ¥":100393,"产çĶŁ":100394,"ç§Ģ":100395,"æ³°":100396,"ä¹±":100397,"åħ·ä½ĵ":100398,"åĸĿ":100399,"èĵĿ":100400,"å®Ĺ":100401,"åįĩ级":100402,"æ·±åħ¥":100403,"ä¿ĿéĻ©":100404,"ç®Ģåįķ":100405,"çĹĽ":100406,"稳å®ļ":100407,"è¾Ĩ":100408,"å±ŀäºİ":100409,"å·Ŀ":100410,"ä¸įå°ij":100411,"åĴ¨":100412,"ä¸ľè¥¿":100413,"å½¢å¼ı":100414,"娱ä¹IJ":100415,"æŃ£å¸¸":100416,"鸡":100417,"åħħåĪĨ":100418,"å®ŀè·µ":100419,"éĩĮéĿ¢":100420,"è·³":100421,"èĻİ":100422,"æĪIJéķ¿":100423,"æļĹ":100424,"çĿ¡":100425,"罪":100426,"çIJĨ念":100427,"æĮij":100428,"èµĦæľ¬":100429,"å¤ļå°ij":100430,"ä¸ĭéĿ¢":100431,"å¸Ŀ":100432,"åħ¬å¼Ģ":100433,"æ¸IJ":100434,"éķ·":100435,"å±ĭ":100436,"欢è¿İ":100437,"å¿ĥçIJĨ":100438,"çĤİ":100439,"æ¹¾":100440,"è®ĵ":100441,"éĤĦ":100442,"ç³ĸ":100443,"ä¹Į":100444,"åĬ±":100445,"çīĻ":100446,"èħ¿":100447,"å²Ĺ":100448,"ä¼į":100449,"æĪIJåijĺ":100450,"åŃĶ":100451,"å°ıç¼ĸ":100452,"èij£":100453,"泡":100454,"åħĪè¿Ľ":100455,"åħ§":100456,"åĺ´":100457,"è´Ŀ":100458,"è»":100459,"æIJŀ":100460,"æ³Ľ":100461,"鸣":100462,"ç½²":100463,"èĽĭ":100464,"主任":100465,"缮çļĦ":100466,"ä¹ı":100467,"æ´¥":100468,"æĪ´":100469,"ä¸¥æł¼":100470,"çħ¤":100471,"çĮ«":100472,"å͝":100473,"å°Ĭ":100474,"çĶľ":100475,"åŀĥ":100476,"åľ¾":100477,"æĭŁ":100478,"çĦ¦":100479,"é«Ķ":100480,"å®ı":100481,"æ©Ł":100482,"é©»":100483,"æĹģ":100484,"å½»":100485,"éĥ½ä¸į":100486,"æij©":100487,"ä»ĵ":100488,"ä¹³":100489,"岸":100490,"è°ĭ":100491,"大å¤ļ":100492,"çģŃ":100493,"èħ¾":100494,"æŁľ":100495,"èĪį":100496,"åħļçļĦ":100497,"å°ĺ":100498,"åįģå¹´":100499,"æĭĴ":100500,"裡":100501,"æŁĶ":100502,"å¹¼":100503,"éĶģ":100504,"ä¸ĵ项":100505,"æīİ":100506,"驾驶":100507,"ç¢İ":100508,"è¢ĭ":100509,"éĶĭ":100510,"壮":100511,"å°ĸ":100512,"çĶµæ±ł":100513,"è¿Ķ":100514,"æ¼ı":100515,"循":100516,"èıĮ":100517,"èĥĥ":100518,"è¾ħ":100519,"éĢĴ":100520,"èĥİ":100521,"éĻª":100522,"寿":100523,"å¥Ķ":100524,"çĮĽ":100525,"纹":100526,"çŁ¥åIJį":100527,"å¿Ĩ":100528,"æ¡ĥ":100529,"æ£ĭ":100530,"éĢĨ":100531,"çĤ¼":100532,"ç±į":100533,"çī§":100534,"æł·çļĦ":100535,"è¾Ľ":100536,"åłĨ":100537,"å®ŀåľ¨":100538,"ä¼ı":100539,"宿":100540,"èµı":100541,"è£Ĥ":100542,"åįĬå¹´":100543,"å̾":100544,"满æĦı":100545,"梯":100546,"æĦıåij³":100547,"åѤ":100548,"ç¥Ŀ":100549,"æĻ¶":100550,"èµĶ":100551,"åģ¿":100552,"èĦĤ":100553,"ç½ļ":100554,"ç¢į":100555,"æ²ĥ":100556,"æĵį":100557,"å´ĩ":100558,"æļĤ":100559,"è·ĥ":100560,"æIJ¬":100561,"å©Ĩ":100562,"éī":100563,"éī´":100564,"åħ´è¶£":100565,"èIJ¥ä¸ļ":100566,"è®Ĭ":100567,"èĦı":100568,"è¾Ī":100569,"å·ŀå¸Ĥ":100570,"è´«åĽ°":100571,"ç©·":100572,"ä¸Ńå°ı":100573,"æ¼Ĥ":100574,"çĻĮ":100575,"èľľ":100576,"ä¼Ļä¼´":100577,"çīµ":100578,"æĤŁ":100579,"éĻ·":100580,"èµĽåŃ£":100581,"樣":100582,"åģ¶":100583,"æĺĨ":100584,"è¢Ń":100585,"æįIJ":100586,"èī°":100587,"æĤ¬":100588,"çĶ¢":100589,"èij¡":100590,"çĽĹ":100591,"å©´":100592,"å°İ":100593,"纽":100594,"åĢ¡":100595,"æī®":100596,"è¨Ń":100597,"æĬij":100598,"ç¡ķ":100599,"è¾ĸ":100600,"éĥģ":100601,"辩":100602,"éĤ»":100603,"çݰåĩº":100604,"è¦ı":100605,"å½¹":100606,"éĺĶ":100607,"åīµ":100608,"诱":100609,"æĥij":100610,"æ·Ģ":100611,"é¢Ī":100612,"侦":100613,"æģ°":100614,"æ£Ģå¯Ł":100615,"éĨ«":100616,"çĦ¶æĺ¯":100617,"åĭĥ":100618,"èĮ«":100619,"äĵ":100620,"ð¬¸":100621,"ä½ľä¸º":100622,"çļĦ人":100623,"éĤ£ä¹Ī":100624,"ç¾İåĽ½":100625,"è¿ĺæľī":100626,"æıIJé«ĺ":100627,"èϽ":100628,"åħ·æľī":100629,"åĮħæĭ¬":100630,"æĪĸèĢħ":100631,"ä¸įè¿ĩ":100632,"ä¸Ĭæµ·":100633,"åĮ»éĻ¢":100634,"èµĦéĩij":100635,"çĶļèĩ³":100636,"åĪ¶åº¦":100637,"è§£åĨ³":100638,"èģĶç½ij":100639,"ç»§ç»Ń":100640,"建ç«ĭ":100641,"è¿Ľä¸ĢæŃ¥":100642,"æĿIJæĸĻ":100643,"ä»Ĭ天":100644,"å¿ħé¡»":100645,"åIJĦç§į":100646,"çİ°åľº":100647,"ä»ĸçļĦ":100648,"å¢ŀåĬł":100649,"é¢ĨåŁŁ":100650,"åıĤä¸İ":100651,"æĮģç»Ń":100652,"ä¹ĭä¸Ģ":100653,"çī¹åĪ«":100654,"é±¼":100655,"åħ±åIJĮ":100656,"åĬª":100657,"çİī":100658,"人们":100659,"åħĪçĶŁ":100660,"ä¼ĺåĬ¿":100661,"ä¿ĿæĮģ":100662,"ä½ľåĵģ":100663,"çīĽ":100664,"æĪIJæľ¬":100665,"æĶ¶åħ¥":100666,"åıĬæĹ¶":100667,"è´Łè´£":100668,"æİ¥åıĹ":100669,"èįIJ":100670,"åıªè¦ģ":100671,"羣çļĦ":100672,"导èĩ´":100673,"æľºåζ":100674,"è¡ĮåĬ¨":100675,"æĸ°çļĦ":100676,"å®ĮåĸĦ":100677,"为ä»Ģä¹Ī":100678,"ä¸Ń央":100679,"æĪIJç«ĭ":100680,"æĦŁè§ī":100681,"åıĺåĮĸ":100682,"åıĹåΰ":100683,"å¹¶ä¸į":100684,"åŃĻ":100685,"æĸ½å·¥":100686,"æĺİæĺ¾":100687,"è¿ĩåİ»":100688,"åıijæĮ¥":100689,"羣æŃ£":100690,"åŁºåľ°":100691,"æĺİç¡®":100692,"èĥ¡":100693,"许å¤ļ":100694,"ä¸Ģå¹´":100695,"æĸ¹åIJij":100696,"æģ©":100697,"çĽ¸ä¿¡":100698,"åľ³":100699,"详ç»Ĩ":100700,"äºĭä¸ļ":100701,"çĶŁåij½":100702,"åĴ¨è¯¢":100703,"æĸĩæĺİ":100704,"çijŀ":100705,"绿èī²":100706,"èİ«":100707,"æĦıè¯Ĩ":100708,"æĬķåħ¥":100709,"åĬłå¿«":100710,"æ¢ħ":100711,"ç¿»":100712,"å¼ĢæĶ¾":100713,"æĻ®éĢļ":100714,"åįıä¼ļ":100715,"æĪIJ绩":100716,"ä»Ļ":100717,"å¯Ĵ":100718,"è¯ģåΏ":100719,"认è¯Ĩ":100720,"丹":100721,"大éĩı":100722,"è¿ħ":100723,"åģļåΰ":100724,"设æĸ½":100725,"è´¸æĺĵ":100726,"èĥ½æºIJ":100727,"æĹ¶æľŁ":100728,"ä¸Ģ天":100729,"æ²»çIJĨ":100730,"åĺī":100731,"å®ĩ":100732,"丰å¯Į":100733,"举è¡Į":100734,"æĪIJæŀľ":100735,"èĤ¯å®ļ":100736,"çĭĹ":100737,"åĬ¨åĬĽ":100738,"森":100739,"åĩłä¹İ":100740,"åĽłç´ł":100741,"æ°ijæĹı":100742,"æ´ŀ":100743,"ç½ijåıĭ":100744,"åIJĪçIJĨ":100745,"广大":100746,"æ®Ĭ":100747,"æ´Ľ":100748,"æĿ¯":100749,"èĴĻ":100750,"ç͍äºİ":100751,"èŀįèµĦ":100752,"ç¥ĸ":100753,"æľºæ¢°":100754,"举åĬŀ":100755,"èĩªåĬ¨":100756,"åĬŀåħ¬":100757,"é»ŀ":100758,"éĽĦ":100759,"å̼å¾Ĺ":100760,"çĮª":100761,"以为":100762,"æĺĮ":100763,"è·Ŀ离":100764,"åIJ¸å¼ķ":100765,"ç»ķ":100766,"éļĨ":100767,"计ç®Ĺ":100768,"éĺŁä¼į":100769,"大ä¼ļ":100770,"å¼ķèµ·":100771,"çī¹çĤ¹":100772,"èĥ¶":100773,"å¹´è½»":100774,"æľ¬èº«":100775,"æľºåħ³":100776,"å®ĺæĸ¹":100777,"éĥij":100778,"æµĻ":100779,"è§Ĵèī²":100780,"èij£äºĭ":100781,"为主":100782,"æĹłè®º":100783,"ä¹łæĥ¯":100784,"æ¥ļ":100785,"æĭĵ":100786,"ç»Łè®¡":100787,"åħĦ":100788,"å¹¿æ³Ľ":100789,"åįĢ":100790,"污æŁĵ":100791,"è«ĭ":100792,"èĬĤ缮":100793,"伦":100794,"è¦ĨçĽĸ":100795,"èĢIJ":100796,"æī¶è´«":100797,"ç»ıåİĨ":100798,"éĩįè¦ģçļĦ":100799,"èĤ¡ä¸ľ":100800,"æĭĽèģĺ":100801,"åĽĽä¸ª":100802,"æĩī":100803,"èĥŀ":100804,"æijĨ":100805,"é«ĺéĢŁ":100806,"麦":100807,"åİŁåĪĻ":100808,"èݱ":100809,"æĽ´å¥½":100810,"éķľ":100811,"åĩĮ":100812,"åŀĥåľ¾":100813,"é̲":100814,"çģ°":100815,"éĵº":100816,"äºĭæķħ":100817,"çĶĺ":100818,"空æ°Ķ":100819,"é¾Ħ":100820,"èı²":100821,"çĵ¶":100822,"æĺ¨":100823,"æĹ¥æĬ¥":100824,"æµ®":100825,"åľ°åĽ¾":100826,"åijĪ":100827,"大åĬĽ":100828,"绪":100829,"å¸ħ":100830,"æľįåĭĻ":100831,"ä¸įéĶĻ":100832,"乡æĿij":100833,"å±¥":100834,"å¹³æĸ¹":100835,"éĹ²":100836,"æī£":100837,"ç´łè´¨":100838,"èµ´":100839,"éģŃ":100840,"èIJ¨":100841,"èĩªä¸»":100842,"éĩijå±ŀ":100843,"èī¯å¥½":100844,"两年":100845,"æ³¥":100846,"é¢ľ":100847,"精彩":100848,"ä¸Ńåįİ":100849,"æĻĭ":100850,"ä¹łè¿ij":100851,"ä¹łè¿ijå¹³":100852,"æĪĺ士":100853,"åģļçļĦ":100854,"éªij":100855,"æ»´":100856,"çĵľ":100857,"çīĪæĿĥ":100858,"èĤł":100859,"æľĥåĵ¡":100860,"çıį":100861,"種":100862,"仿":100863,"çī©ä¸ļ":100864,"åĢĭ人":100865,"妻":100866,"伸":100867,"æ±Ĺ":100868,"æĹº":100869,"çIJĨæĥ³":100870,"æij¸":100871,"è¿Ŀæ³ķ":100872,"å®Įæķ´":100873,"åݦ":100874,"è¸ı":100875,"æĸij":100876,"æ¡Ĥ":100877,"ä½ĵåζ":100878,"師":100879,"æĿĨ":100880,"殿":100881,"æ¯ģ":100882,"é¦Ī":100883,"è§Ĵ度":100884,"欣":100885,"çĥ¦":100886,"èĤº":100887,"éĩĩ访":100888,"æijĺ":100889,"æĮ¡":100890,"æ·ĺ":100891,"åħ»èĢģ":100892,"çĤ¸":100893,"è¿Ī":100894,"åİī":100895,"åĿĬ":100896,"è¾£":100897,"åĩĿ":100898,"泪":100899,"çĸı":100900,"æİĺ":100901,"åĥıæĺ¯":100902,"éĽķ":100903,"ç¼Ŀ":100904,"èį·":100905,"æį·":100906,"åł¡":100907,"åı¥è¯Ŀ":100908,"çĸ¼":100909,"æłı":100910,"éģµ":100911,"碳":100912,"å·¥åķĨ":100913,"æIJº":100914,"åĪ¥":100915,"ä¹Ļ":100916,"æĹĭ":100917,"æĥľ":100918,"ä¸Ģ大":100919,"å±Ĥ次":100920,"èµĸ":100921,"æĬ¬":100922,"æ¨Ĥ":100923,"è¯ŀ":100924,"åħĴ":100925,"篮":100926,"èĤĥ":100927,"å§¿":100928,"æĬļ":100929,"çĵ·":100930,"ç͵åĬ¨":100931,"æĸ°åĨł":100932,"æ¶µ":100933,"ç¢ij":100934,"æ·®":100935,"æĹ¨":100936,"踪":100937,"æ¸Ķ":100938,"æĦĪ":100939,"åıĶ":100940,"åįĹçľģ":100941,"義":100942,"å§Ķ书记":100943,"貸":100944,"æ¶Į":100945,"è«ĸ":100946,"èIJĦ":100947,"æıı":100948,"å¿§":100949,"辦":100950,"å¦Ĩ":100951,"æīŃ":100952,"åijµ":100953,"éģ¥":100954,"許":100955,"ä»ĩ":100956,"åįģä¸ī":100957,"åī²":100958,"èªį":100959,"èΰ":100960,"é¢ĩ":100961,"饱":100962,"çĭł":100963,"é«ĺçļĦ":100964,"çµ±":100965,"æħİ":100966,"é¢ģ":100967,"åIJĪéĢĤ":100968,"æµ´":100969,"èµĭ":100970,"æĬ¼":100971,"妥":100972,"éĻ¢éķ¿":100973,"èĢķ":100974,"辨":100975,"æħ°":100976,"åįģåĽĽ":100977,"æľµ":100978,"èĵĦ":100979,"æŀ¢":100980,"å»·":100981,"æĤĦ":100982,"涯":100983,"磩":100984,"åŃIJéĩĮ":100985,"çĬ¹":100986,"å±Ģéķ¿":100987,"éIJ":100988,"å¥ł":100989,"ä¼ļéķ¿":100990,"æĵļ":100991,"ä¸įåıĬ":100992,"åįģä¹Ŀ":100993,"欺":100994,"躺":100995,"éĺIJ":100996,"çºĮ":100997,"註":100998,"åĨĬ":100999,"èŃĺ":101000,"é«ĺçŃī":101001,"èħº":101002,"å¤ķ":101003,"ç»ij":101004,"åͤ":101005,"èķ´":101006,"çķľ":101007,"æħĭ":101008,"åıĻ":101009,"åıĥ":101010,"峡":101011,"人大":101012,"éħ¿":101013,"éģ©":101014,"奢":101015,"åı£æ°Ķ":101016,"éĮĦ":101017,"éı":101018,"åĭĺ":101019,"è´¿":101020,"éļª":101021,"éĭ":101022,"éļ¶":101023,"ð¥":101024,"ð¬£":101025,"ð£":101026,"ð«į":101027,"ð¬³":101028,"ð«ĵ":101029,"ð«Ħ":101030,"ð«Ł":101031,"ð¨±":101032,"äĹ":101033,"以åıĬ":101034,"æľīéĻIJ":101035,"åij¢":101036,"åIJĹ":101037,"çľĭåΰ":101038,"计åĪĴ":101039,"è¿Ľåħ¥":101040,"缴æİ¥":101041,"åĪĨæŀIJ":101042,"åıªæľī":101043,"设å¤ĩ":101044,"åħ¶å®ŀ":101045,"åĬłå¼º":101046,"ä¸ŃçļĦ":101047,"ä¿Ŀéļľ":101048,"èĢģå¸Ī":101049,"人æīį":101050,"å¾Ĺåΰ":101051,"é£İéĻ©":101052,"ä¸Ģç§į":101053,"空éĹ´":101054,"æĪijåĽ½":101055,"ä¹ĭåīį":101056,"ä¸ĵå®¶":101057,"æĿ¨":101058,"æĹ¥æľ¬":101059,"群ä¼Ĺ":101060,"åıĤåĬł":101061,"æķĪæŀľ":101062,"æľīåħ³":101063,"å®¶åºŃ":101064,"åĮºåŁŁ":101065,"åĬªåĬĽ":101066,"éļıçĿĢ":101067,"æĹłæ³ķ":101068,"交æµģ":101069,"è¡Į为":101070,"æ£ĢæŁ¥":101071,"æľŁéĹ´":101072,"å¦ĤæŃ¤":101073,"èĤ¡ä»½":101074,"å½ĵæĹ¶":101075,"è£ħå¤ĩ":101076,"åĩĨå¤ĩ":101077,"éħĴåºĹ":101078,"è¿IJåĬ¨":101079,"æıIJåĩº":101080,"å·¦åı³":101081,"æİªæĸ½":101082,"é£Łåĵģ":101083,"æ¶Īè´¹èĢħ":101084,"åѦéĻ¢":101085,"æĮĩ导":101086,"è¿IJèIJ¥":101087,"éĩį大":101088,"åĨľæĿij":101089,"éĢłæĪIJ":101090,"æĶ¿æ²»":101091,"éĴĪ对":101092,"æŃ£å¼ı":101093,"åıĸå¾Ĺ":101094,"éĤ£ä¸ª":101095,"éĽĨä¸Ń":101096,"åıªèĥ½":101097,"å¿«éĢŁ":101098,"身ä½ĵ":101099,"åħļåijĺ":101100,"èģĶåIJĪ":101101,"åĬĽéĩı":101102,"éĥ½æľī":101103,"æħ§":101104,"å¡Ķ":101105,"åĪ«äºº":101106,"表çݰ":101107,"æķħäºĭ":101108,"ä¸ĢåĪĩ":101109,"å°ĩ":101110,"èµĦæĸĻ":101111,"åŁ¹åħ»":101112,"éĺħ读":101113,"æľī人":101114,"èIJ¥éĶĢ":101115,"çĽijçĿ£":101116,"çݯä¿Ŀ":101117,"èĢĥèĻij":101118,"æ·±åľ³":101119,"严éĩį":101120,"èĮĥåĽ´":101121,"å§Ķåijĺ":101122,"çĽij管":101123,"ä¸ī个":101124,"è£ħä¿®":101125,"åħ¬éĩĮ":101126,"åĪĨåĪ«":101127,"çIJĨè§£":101128,"飩":101129,"åĬłå·¥":101130,"è®¤çľŁ":101131,"ä¸į好":101132,"åݻ年":101133,"éĻįä½İ":101134,"æľºä¼ļ":101135,"åįıè®®":101136,"符åIJĪ":101137,"å¢ŀ强":101138,"æĬĢèĥ½":101139,"é¦ĸåħĪ":101140,"秦":101141,"ä¸ģ":101142,"å°¾":101143,"æľīäºĨ":101144,"åľ°äº§":101145,"æ¸ł":101146,"æĸ¹ä¾¿":101147,"ç§»åĬ¨":101148,"éĢŁåº¦":101149,"å°¤åħ¶":101150,"éĢļçŁ¥":101151,"åĿĽ":101152,"éģ¿åħį":101153,"æģ¢":101154,"è´¡":101155,"èģĮå·¥":101156,"å®ŀåĬĽ":101157,"æĺ¯ä¸Ģç§į":101158,"åIJ¯åĬ¨":101159,"çĸ¾çĹħ":101160,"æĿ¥äºĨ":101161,"çĽ¸å¯¹":101162,"çݰå®ŀ":101163,"èŀįåIJĪ":101164,"åIJĮæł·":101165,"åħ¬åijĬ":101166,"ç®Ĭ":101167,"ç´«":101168,"ä¸ĭåİ»":101169,"ä¼łæĴŃ":101170,"æľĢ好":101171,"ä¼ĺè´¨":101172,"æ²Ĵ":101173,"æĮº":101174,"æĹ¦":101175,"诺":101176,"ä¸ĢåIJį":101177,"éģĵè·¯":101178,"示èĮĥ":101179,"è¿ĩæĿ¥":101180,"åIJĮåѦ":101181,"é¼ĵ":101182,"æĿŃ":101183,"æľ¬æ¬¡":101184,"åIJĮæĦı":101185,"ä¸ĸ纪":101186,"ç¾Ĭ":101187,"欲":101188,"å·¥èīº":101189,"çĵ¦":101190,"人士":101191,"æľīæīĢ":101192,"ä»İäºĭ":101193,"æľīå¾Īå¤ļ":101194,"ä¸įäºĨ":101195,"å²Ĺä½į":101196,"åıĺå¾Ĺ":101197,"åĬ³åĬ¨":101198,"å¤Ħäºİ":101199,"å¹³åĿĩ":101200,"形象":101201,"å¡ŀ":101202,"åħ±äº«":101203,"çĿĽ":101204,"åĪ©æ¶¦":101205,"æŃ£æĺ¯":101206,"å¾Ģå¾Ģ":101207,"缸æ¯Ķ":101208,"横":101209,"åĪ·":101210,"æµĻæ±Ł":101211,"大éĥ¨åĪĨ":101212,"å¤ļ个":101213,"æĤ¨çļĦ":101214,"ç͵åķĨ":101215,"å¾®åįļ":101216,"å§ĭç»Ī":101217,"çĬ¯ç½ª":101218,"æĺ¯åľ¨":101219,"ç»ĦåIJĪ":101220,"åİŁæĿ¥":101221,"æ¸ħæ¥ļ":101222,"åIJĦåľ°":101223,"æĦŁåıĹ":101224,"å½ĵä¸Ń":101225,"è¶ĭåĬ¿":101226,"æĻ¯åĮº":101227,"羣æĺ¯":101228,"ä¾ĽåºĶ":101229,"转åŀĭ":101230,"çĭĤ":101231,"èĨľ":101232,"èĭĹ":101233,"å¿ł":101234,"å¾Ī大":101235,"èĤ¡æĿĥ":101236,"ç¾İåħĥ":101237,"æİĴåIJį":101238,"åĬ¨çī©":101239,"éĶħ":101240,"墨":101241,"主å¸Ń":101242,"å¾Ī好":101243,"ç»Ŀ对":101244,"æĿľ":101245,"转载":101246,"çĴĥ":101247,"æĿijæ°ij":101248,"åIJ¨":101249,"åĽŃåĮº":101250,"é«ĺ度":101251,"çī©è´¨":101252,"è¾ī":101253,"æĹ¥å¸¸":101254,"æıĴ":101255,"ä¸īå¹´":101256,"ä½ĵçݰ":101257,"æīįæĺ¯":101258,"代çIJĨ":101259,"ä¸į管":101260,"æģĴ":101261,"åľ°ä½į":101262,"ç²®":101263,"èĸĦ":101264,"æĺİçϽ":101265,"ä¸Ģèĩ´":101266,"æĽ¼":101267,"åĵŃ":101268,"åĩ¤":101269,"åĬ²":101270,"æķĮ":101271,"æĪĺæĸĹ":101272,"主ä½ĵ":101273,"åħ¬å¸ĥ":101274,"åıĤèĢĥ":101275,"èĪªç©º":101276,"寺":101277,"åѦä¼ļ":101278,"åıįæĺł":101279,"ç¾İ丽":101280,"太éĺ³":101281,"建æĪIJ":101282,"æħ¢æħ¢":101283,"åIJĦ个":101284,"éĤ¦":101285,"ç»ĦæĪIJ":101286,"ä¸ī大":101287,"éͦ":101288,"大å¤ļæķ°":101289,"æ¦Ĥ念":101290,"éŃĤ":101291,"åħ¬çĽĬ":101292,"èįĴ":101293,"身份":101294,"æ·±åĪ»":101295,"åħ©":101296,"ç»ıåħ¸":101297,"åIJĦ项":101298,"èĻķ":101299,"è¿ĽæŃ¥":101300,"åįģäºĮ":101301,"æī§æ³ķ":101302,"æĥ³åΰ":101303,"æĦŁæŁĵ":101304,"åķĨåĬ¡":101305,"å°ıç»Ħ":101306,"èͬ":101307,"çıŃåŃIJ":101308,"åIJĮå¿Ĺ":101309,"éĿ¢ä¸´":101310,"çĤĴ":101311,"å¤ļç§į":101312,"è§ĤçĤ¹":101313,"åĵªéĩĮ":101314,"å°Ŀ":101315,"å§Ĩ":101316,"èħ¹":101317,"åŁİåĮº":101318,"太å¤ļ":101319,"çĹħæ¯Ĵ":101320,"åľ¨äºİ":101321,"æīĢè°ĵ":101322,"æĻ°":101323,"æŀĿ":101324,"æĭĸ":101325,"å®ħ":101326,"æķ´æ²»":101327,"ä½ıæĪ¿":101328,"åģ·":101329,"çĨĬ":101330,"èµģ":101331,"æ°Ľ":101332,"æł¼å±Ģ":101333,"åŁºç¡Ģä¸Ĭ":101334,"èĥĨ":101335,"åħ½":101336,"鼶åĶ®":101337,"åĿ¡":101338,"女åŃ©":101339,"æĴŀ":101340,"åħ¨åĬĽ":101341,"åĴĸ":101342,"èĤ©":101343,"çľī":101344,"èĩ³äºİ":101345,"åħļç»Ħ":101346,"ä¸Ģä»¶":101347,"æĭĨ":101348,"äºĭå®ŀ":101349,"åĤ³":101350,"æ¹ĺ":101351,"ç¶²ç«Ļ":101352,"循çݯ":101353,"åIJĮæ¯Ķ":101354,"æĭĶ":101355,"åĮ»èį¯":101356,"åħ»æ®ĸ":101357,"åĽºå®ļ":101358,"å®ŀéĻħä¸Ĭ":101359,"è®°å¾Ĺ":101360,"åĪ©äºİ":101361,"æĤ¦":101362,"æĭ³":101363,"èĤĿ":101364,"æķĪçĽĬ":101365,"該":101366,"æ°ij主":101367,"çĹĩçĬ¶":101368,"風":101369,"å¹¼åĦ¿":101370,"å§ij":101371,"æĪĴ":101372,"ä¸ĭçļĦ":101373,"渡":101374,"å¹´åºķ":101375,"è®°å¿Ĩ":101376,"åIJIJ":101377,"大å¹ħ":101378,"å¾½":101379,"åħ¬ä¼Ĺ":101380,"ä¿¡å¿ĥ":101381,"çİĽ":101382,"ä¼ļä¸Ĭ":101383,"ä¹Ķ":101384,"æijĦå½±":101385,"æ£ĭçīĮ":101386,"éĻķ":101387,"åºĶæĢ¥":101388,"æĶ¶è´¹":101389,"æİ§èĤ¡":101390,"仪å¼ı":101391,"çŀ¬":101392,"æīĢåľ¨":101393,"碰":101394,"å§ĵ":101395,"é¡Į":101396,"æĶ¯éĥ¨":101397,"使åij½":101398,"çĤī":101399,"å¯Ħ":101400,"翼":101401,"åľ°ä¸ĭ":101402,"è¾ŀ":101403,"俱":101404,"主æĮģ":101405,"è´§å¸ģ":101406,"æģ¨":101407,"èĤĮ":101408,"çĽĪ":101409,"éĶ»":101410,"å¿ĹæĦ¿":101411,"类似":101412,"æĮĸ":101413,"éĢ»":101414,"總":101415,"纪念":101416,"åķ¥":101417,"弯":101418,"åIJįåŃĹ":101419,"åģ¥èº«":101420,"çļĦå¿ĥ":101421,"驱":101422,"èĥĮåIJİ":101423,"æ³ķå¸Ī":101424,"ç²Ĵ":101425,"èĥ½éĩı":101426,"è¾°":101427,"èī³":101428,"å½¼":101429,"段æĹ¶éĹ´":101430,"åIJĪæ³ķ":101431,"æĵ¦":101432,"ç¾½":101433,"åݨ":101434,"æĪij说":101435,"äºĭåĬ¡":101436,"åĩłå¤©":101437,"åħģ":101438,"ç¼´":101439,"åįĵ":101440,"两ç§į":101441,"çĭ¬çī¹":101442,"帶":101443,"éĴ»":101444,"æĥ©":101445,"é¢ĨåħĪ":101446,"è¶³å¤Ł":101447,"壳":101448,"æĦıåij³çĿĢ":101449,"åĪĨå¸ĥ":101450,"ä¹ĥ":101451,"éģĭ":101452,"佩":101453,"è°±":101454,"çģ£":101455,"èį¡":101456,"贯彻":101457,"å¹¾":101458,"ç£ģ":101459,"åħ¸åŀĭ":101460,"åīĩ":101461,"åĨ»":101462,"æ¬ł":101463,"ä¸įä¹ħ":101464,"浦":101465,"éŃħ":101466,"å¼ĢäºĨ":101467,"使ç͍èĢħ":101468,"è¿Ļ款":101469,"å°Ī":101470,"èĦ±è´«":101471,"æĶ»åĿļ":101472,"ç®Ĺæĺ¯":101473,"ç¨Ģ":101474,"æĹłäºº":101475,"åłµ":101476,"å¥ı":101477,"éĥ½å¸Ĥ":101478,"åı¯è§ģ":101479,"ä¸įåĩº":101480,"æ·»":101481,"äºı":101482,"ç¾İ好":101483,"èĥĸ":101484,"飵":101485,"æłĩå¿Ĺ":101486,"èĬĤèĥ½":101487,"æĬ«":101488,"å°º":101489,"寸":101490,"ä¸Ģ代":101491,"é¢Ĺ":101492,"è̶":101493,"èĴ¸":101494,"åĸ®":101495,"滿":101496,"çĮľ":101497,"æµĨ":101498,"åŁĥ":101499,"åįĥä¸ĩ":101500,"èµĮ":101501,"èģ²":101502,"ä½ľé£İ":101503,"質":101504,"寨":101505,"年人":101506,"åį°è±¡":101507,"æ¡¶":101508,"æĴ¤":101509,"åįģäºĶ":101510,"æ¯ħ":101511,"沪":101512,"åĽ½æľī":101513,"大éĩıçļĦ":101514,"御":101515,"å¯ĵ":101516,"è¦ĸ":101517,"æ¼Ĥ亮":101518,"çľł":101519,"çĤŃ":101520,"é»İ":101521,"èϹ":101522,"åĪ©äºļ":101523,"èŃī":101524,"æµı":101525,"åįģåħ«":101526,"丢":101527,"è¾½":101528,"æľīä¸ĢäºĽ":101529,"æħĪ":101530,"åģľè½¦":101531,"å®ł":101532,"è§£æĶ¾":101533,"æľīå¤ļ":101534,"éĤĬ":101535,"常è§ģ":101536,"æĬ¹":101537,"纤":101538,"親":101539,"æ¡Ĩ":101540,"èİŀ":101541,"æ°§åĮĸ":101542,"è¿Ļä»¶":101543,"åĩ°":101544,"æŁ´":101545,"åıijç͵":101546,"é¼ł":101547,"转åĮĸ":101548,"å¨ĥ":101549,"æĮ¤":101550,"罩":101551,"å¯ĨåĪĩ":101552,"æĪijä¸į":101553,"é«ĺæĸ°":101554,"ä¸Ģç¯ĩ":101555,"è¿Ľç¨ĭ":101556,"è¡°":101557,"è¿ĺä¸į":101558,"çħĮ":101559,"æĸ°åįİ":101560,"èĤ¿":101561,"滩":101562,"ä¸Ģæµģ":101563,"è¯Ī":101564,"å®ŀä½ĵ":101565,"å¤ĸåĽ½":101566,"躲":101567,"èµł":101568,"覺":101569,"æ¢Ŀ":101570,"ä¸įè§ģ":101571,"è¨Ĭ":101572,"åĮ¹":101573,"åįµ":101574,"çĩ¥":101575,"æħķ":101576,"齿":101577,"å®´":101578,"饼":101579,"èij¡èIJĦ":101580,"å°ıå¿ĥ":101581,"æģ¼":101582,"éĻĮ":101583,"æĺĤ":101584,"åĥ¹":101585,"èĬĿ":101586,"æ¯ı个人":101587,"åīįæıIJ":101588,"ä½ĵä¼ļ":101589,"æ¨Ļ":101590,"æIJľçĭIJ":101591,"对åħ¶":101592,"丧":101593,"èľĤ":101594,"浸":101595,"調":101596,"åĿª":101597,"é¢ĸ":101598,"åIJį为":101599,"笼":101600,"èĪĮ":101601,"æľ¬ä¹¦":101602,"èģ¯":101603,"纺":101604,"ç®Ģ缴":101605,"éĽ¢":101606,"ç¾İçļĦ":101607,"éļ¨":101608,"é«ĺå³°":101609,"è¿Ļå®¶":101610,"åĤ¬":101611,"å°¸":101612,"ç¡ķ士":101613,"èŃ·":101614,"è°¨":101615,"æĺı":101616,"æĶ¿åįı":101617,"è¡Ķ":101618,"ç¿Ĵ":101619,"åľĴ":101620,"åĽ½æ°ij":101621,"主è§Ĵ":101622,"è£ķ":101623,"伪":101624,"åºŀ":101625,"æ°ijèIJ¥":101626,"æĥ§":101627,"ç§ĺ书":101628,"çĹķ":101629,"çϾåĪĨ":101630,"溶":101631,"æĹłçĸij":101632,"çļĦçľ¼":101633,"æĵİ":101634,"ä¼Łå¤§":101635,"å½°":101636,"åħ¬å®īå±Ģ":101637,"ç³ķ":101638,"å¼¥":101639,"åĤĻ":101640,"ä¹¾":101641,"毫ä¸į":101642,"注æĺİ":101643,"å̻":101644,"æĦī":101645,"æķ¦":101646,"馨":101647,"æĶĢ":101648,"éĢĿ":101649,"åı¯éĿł":101650,"夸":101651,"åľĺ":101652,"éĿ¢ä¸Ĭ":101653,"æĬĸ":101654,"èĦĨ":101655,"é©°":101656,"ä¼IJ":101657,"妨":101658,"å®ļäºĨ":101659,"ç³Ĭ":101660,"æŃ¡":101661,"éĥ¨éķ¿":101662,"ç§ī":101663,"èĪĨ":101664,"åĪijäºĭ":101665,"åIJµ":101666,"æ¤Ĵ":101667,"è¡ĵ":101668,"豫":101669,"èı©":101670,"åѵ":101671,"饲":101672,"就好":101673,"åłª":101674,"ä¸īè§Ĵ":101675,"åľºæ¯ĶèµĽ":101676,"ä¸įåģľ":101677,"æĵħ":101678,"åħ¨æĸĩ":101679,"æ³ģ":101680,"åѦä½į":101681,"æ±°":101682,"éłĺ":101683,"åıł":101684,"éļĽ":101685,"å¸IJ":101686,"çľĭåĩº":101687,"åĮł":101688,"å±ĢéĿ¢":101689,"æ³Į":101690,"è°Ĭ":101691,"åIJĮæľŁ":101692,"æĬķæłĩ":101693,"奴":101694,"æĿ¥çľĭçľĭ":101695,"èĦ¾":101696,"èŀº":101697,"æŃī":101698,"çĽ¯":101699,"ç¨İåĬ¡":101700,"å»Ĭ":101701,"æİ©":101702,"æħ¨":101703,"çĽ¼":101704,"èĬĴ":101705,"è®Ģ":101706,"æĮ£":101707,"èĮħ":101708,"æĸ¥":101709,"æ¤ħ":101710,"åΰæĿ¥":101711,"èijĹä½ľ":101712,"çĭ±":101713,"äºĮæīĭ":101714,"ä»İæĿ¥":101715,"çĸ²":101716,"åºĬä¸Ĭ":101717,"æĸ°æµª":101718,"æ³Ħ":101719,"å¢ŀå̼":101720,"丼":101721,"æļij":101722,"ä»İä¸ļ":101723,"æ·ĭ":101724,"å¤ļæł·":101725,"æľ´":101726,"份é¢Ŀ":101727,"æŀ£":101728,"西çľģ":101729,"æľ¬è´¨":101730,"深深":101731,"èīĩ":101732,"绵":101733,"产å̼":101734,"æ¼ł":101735,"èħ»":101736,"çŃĽ":101737,"åİĮ":101738,"æģŃ":101739,"å«Įçĸij":101740,"æĪ¶":101741,"æ»ŀ":101742,"èĨĢ":101743,"åĬ£":101744,"座è°Ī":101745,"常æĢģ":101746,"çļĦæĥħ":101747,"覽":101748,"å¯Ĥ":101749,"åĮĨ":101750,"èĩº":101751,"顯":101752,"çķı":101753,"éģ£":101754,"åįľ":101755,"çŃīå¥ĸ":101756,"責":101757,"溯":101758,"éİ":101759,"çĤ¹å¤´":101760,"èĵ¬":101761,"決":101762,"éħ¬":101763,"éģĬ":101764,"è³¼":101765,"註åĨĬ":101766,"æľ¬æĬ¥":101767,"çµķ":101768,"æ´»æĢ§":101769,"åħij":101770,"éĮ¯":101771,"åĨ¶":101772,"åĸ»":101773,"æºĸ":101774,"èĤ¢":101775,"æºĥ":101776,"æĹ¬":101777,"åīĬ":101778,"çIJĨäºĭ":101779,"å±ł":101780,"æ²§":101781,"èļĢ":101782,"鼻åŃIJ":101783,"为æŃ¢":101784,"常å§Ķ":101785,"çµĤ":101786,"éĬ·":101787,"çĭĢ":101788,"ä¾£":101789,"èĥĢ":101790,"èѰ":101791,"çĶ¨è½¦":101792,"åĻª":101793,"æŃ·":101794,"åįĶ":101795,"åι":101796,"竣æĺ¯":101797,"é©Ĺ":101798,"èIJĿ":101799,"çĻ«":101800,"çĹ«":101801,"æŃ§":101802,"å¼Ĭ":101803,"媽":101804,"çıĬ":101805,"è¡·":101806,"éľī":101807,"åŁºçĿ£":101808,"éļ±":101809,"æ°¨":101810,"绸":101811,"å°¼æĸ¯":101812,"çĥĺ":101813,"æľŁåĨħ":101814,"è°ħ":101815,"éĽĩ":101816,"éļĻ":101817,"åĸī":101818,"åī¥":101819,"çĹĺ":101820,"æĮ½":101821,"çĵ£":101822,"æ¹Ľ":101823,"樱":101824,"æ¾İ":101825,"æ¹ĥ":101826,"åĨ¬å¥¥":101827,"棵":101828,"å®°":101829,"åŀĴ":101830,"æ§ĭ":101831,"ä¾Ī":101832,"èĮĦ":101833,"åĺ¿":101834,"èıĩ":101835,"çĻĤ":101836,"åĬĥ":101837,"éį":101838,"èͽ":101839,"çŀŃ":101840,"æķŀ":101841,"ä¹ĸ":101842,"飧":101843,"è¾ľ":101844,"æĩĪ":101845,"ä½£":101846,"çŀ»":101847,"åŁĶ":101848,"èĪħ":101849,"å®ŀäºĭ":101850,"é¨":101851,"å§¥":101852,"絡":101853,"åĺ»":101854,"çķ¢":101855,"æ²ĥå°Ķ":101856,"è¿Ħ":101857,"èĤĩ":101858,"æħij":101859,"ã§":101860,"äı":101861,"ðł":101862,"ð¬ĩ":101863,"ð«Ń":101864,"ð«IJ":101865,"ã³":101866,"©½":101867,"ð«ł":101868,"ãĽ":101869,"ð¬į":101870,"é¿":101871,"ð¬Ĵ":101872,"ãĻ":101873,"ð¬¤":101874,"ð¬´":101875,"ð«ĸ":101876,"ð¤":101877,"ã¬":101878,"ä²":101879,"ð«Ķ":101880,"ð«ļ":101881,"è¦ģæ±Ĥ":101882,"ä¸ĢäºĽ":101883,"å®ŀçݰ":101884,"èĢĮä¸Ķ":101885,"åĽłæŃ¤":101886,"çͱäºİ":101887,"åħ³äºİ":101888,"çĦ¶åIJİ":101889,"æİ¨åĬ¨":101890,"ä¸Ģæł·":101891,"æĮīçħ§":101892,"è¿Ļæł·çļĦ":101893,"å½¢æĪIJ":101894,"æľīäºĽ":101895,"æĽ´åĬł":101896,"ç»ıè¿ĩ":101897,"建议":101898,"æ²»çĸĹ":101899,"ä½łä»¬":101900,"æīįèĥ½":101901,"ä¿ĥè¿Ľ":101902,"åijĺå·¥":101903,"ä½ĵéªĮ":101904,"èĪĩ":101905,"åģļ好":101906,"ä¿Ŀè¯ģ":101907,"æķ´ä¸ª":101908,"æĺ¯ä¸Ģ个":101909,"éĩĩç͍":101910,"çIJĨ论":101911,"æ¯Ķå¦Ĥ":101912,"ä¸ĬçļĦ":101913,"æİ¨èįIJ":101914,"çĶ³è¯·":101915,"天空":101916,"éĥ¨èIJ½":101917,"åįģåĪĨ":101918,"æĿ¥èĩª":101919,"ä¹ĭéĹ´":101920,"è°ĥæķ´":101921,"æ¯ı天":101922,"è°ĥæŁ¥":101923,"æĤ£èĢħ":101924,"è¿ĩç¨ĭä¸Ń":101925,"é¦Ļ港":101926,"广åijĬ":101927,"éĿ¢å¯¹":101928,"满足":101929,"éķ¿æľŁ":101930,"è§ĦèĮĥ":101931,"æķ´ä½ĵ":101932,"æĶ¹åıĺ":101933,"æĻºæħ§":101934,"å¦Īå¦Ī":101935,"å¦Ĥä»Ĭ":101936,"åIJĪåIJĮ":101937,"éĥ½ä¼ļ":101938,"åĦ¿ç«¥":101939,"åĩıå°ij":101940,"éŁ³ä¹IJ":101941,"ç»ı常":101942,"ä¸Ĭå¸Ĥ":101943,"ä¼ĺç§Ģ":101944,"çļĦéĩįè¦ģ":101945,"ä¸ĢæĿ¡":101946,"æµ·å¤ĸ":101947,"åı¦å¤ĸ":101948,"ä¸Ģå®¶":101949,"åİĭåĬĽ":101950,"大åŀĭ":101951,"çľĭçĿĢ":101952,"åĪĢ":101953,"幸ç¦ı":101954,"æİ¨å¹¿":101955,"åIJĽ":101956,"å¾IJ":101957,"æī¾åΰ":101958,"äºİæĺ¯":101959,"èĩªèº«":101960,"ä¸Ģä½į":101961,"åľŁåľ°":101962,"åĬłåħ¥":101963,"æİ¢ç´¢":101964,"æ¢ģ":101965,"主åĬ¨":101966,"å°±ä¸ļ":101967,"女æĢ§":101968,"çªģçł´":101969,"ä¸įåIJĮçļĦ":101970,"è¿IJè¾ĵ":101971,"èĩªçͱ":101972,"å±ħæ°ij":101973,"æŃ¤æ¬¡":101974,"çļĦæĹ¶éĹ´":101975,"å®¶éķ¿":101976,"ä¸Ģ个人":101977,"æ£Ģæµĭ":101978,"åĨħéĥ¨":101979,"广å·ŀ":101980,"缴æĴŃ":101981,"ä»İèĢĮ":101982,"贷款":101983,"åı¬å¼Ģ":101984,"æĶ¹éĢł":101985,"人çĶŁ":101986,"å±ķ示":101987,"æ¯ıå¹´":101988,"女人":101989,"çļĦæĸ¹å¼ı":101990,"æķĪçİĩ":101991,"å±±ä¸ľ":101992,"æ¸łéģĵ":101993,"ä¼¼ä¹İ":101994,"æ¡Īä»¶":101995,"åĪ©çĽĬ":101996,"çľĭçľĭ":101997,"å¿ĥéĩĮ":101998,"ç»´æĬ¤":101999,"å®Ŀå®Ŀ":102000,"ç½ijä¸Ĭ":102001,"论åĿĽ":102002,"å°±åı¯ä»¥":102003,"ä¸įè¶³":102004,"æģ¢å¤į":102005,"å¸ĥå±Ģ":102006,"è´¡çĮ®":102007,"ä¸ĭéĻį":102008,"æİĮæı¡":102009,"çļ®èĤ¤":102010,"å·¥åħ·":102011,"éĩįåºĨ":102012,"åĵģè´¨":102013,"æİ¨åĩº":102014,"çĶ·äºº":102015,"æī¿æĭħ":102016,"çªģåĩº":102017,"èĢĮè¨Ģ":102018,"æ²Ł":102019,"åįıè°ĥ":102020,"æĺ¯ä»Ģä¹Ī":102021,"汤":102022,"æĴij":102023,"çĭ¬ç«ĭ":102024,"çݯèĬĤ":102025,"æī©å¤§":102026,"æ´ª":102027,"æĿ°":102028,"çĽIJ":102029,"ä»ģ":102030,"æ¶īåıĬ":102031,"èĢģ人":102032,"åį³ä½¿":102033,"åįĹ京":102034,"éħįåIJĪ":102035,"鬼":102036,"çĪ¶äº²":102037,"ç½Ĺæĸ¯":102038,"å°ıåĮº":102039,"æķĻæİĪ":102040,"åĨ³çŃĸ":102041,"é¢Ħ计":102042,"æľ¬äºº":102043,"伯":102044,"竹":102045,"åΰåºķ":102046,"å¸Ĥæ°ij":102047,"åĩºåı£":102048,"éĩĩè´Ń":102049,"æĢ»ç»ĵ":102050,"æŃ¦æ±ī":102051,"åĬłå¤§":102052,"å¹¿ä¸ľ":102053,"æµģç¨ĭ":102054,"人åı£":102055,"å¦Ĥæŀľä½ł":102056,"åĩºåİ»":102057,"åĩī":102058,"åĨľæ°ij":102059,"çݰ象":102060,"åĬĽåº¦":102061,"ç»ĻäºĪ":102062,"åħļå§Ķ":102063,"è¯Ńè¨Ģ":102064,"线ä¸Ĭ":102065,"æĢİæł·":102066,"åĦ¿åŃIJ":102067,"ç¡®å®ŀ":102068,"ä¹ĭå¤ĸ":102069,"éĥ½åľ¨":102070,"èī¾":102071,"çļĦæĥħåĨµ":102072,"éĩĮçļĦ":102073,"åĽ´ç»ķ":102074,"æĽ´å¤ļçļĦ":102075,"ä¾Ŀæ³ķ":102076,"åħ¬åĽŃ":102077,"å®¶éĩĮ":102078,"æ¯į亲":102079,"ä¸įåĨį":102080,"èĭ¹":102081,"æ³ķéĻ¢":102082,"éŁ©åĽ½":102083,"缸å½ĵ":102084,"ä¸įçŁ¥":102085,"è¯Ħä¼°":102086,"ä¸įç͍":102087,"顺åĪ©":102088,"éĩįè§Ĩ":102089,"è´¢åĬ¡":102090,"ä»ĸåĢij":102091,"åıijè¡Į":102092,"ä¸ĵéŨ":102093,"åħ·å¤ĩ":102094,"å¹¶ä¸įæĺ¯":102095,"è¶³çIJĥ":102096,"éŀĭ":102097,"åıij表":102098,"æ°¸è¿ľ":102099,"èIJ¥åħ»":102100,"éħįå¥Ĺ":102101,"æķ´åIJĪ":102102,"è´º":102103,"åĽŀçŃĶ":102104,"æĶ¶çĽĬ":102105,"ä¹Łè®¸":102106,"è»Ĭ":102107,"æİ¥è§¦":102108,"æĶ»åĩ»":102109,"åĽĽå·Ŀ":102110,"æĢ§èĥ½":102111,"åĽŀåΰ":102112,"èħ°":102113,"ä¹Łæ²¡æľī":102114,"å¼Ħ":102115,"设ç«ĭ":102116,"éĺ²æİ§":102117,"æĬĢå·§":102118,"éĢļ常":102119,"è´¢æĶ¿":102120,"éĥ¨ç½²":102121,"åľºæĻ¯":102122,"æ±Łèĭı":102123,"表达":102124,"åĸ·":102125,"女åĦ¿":102126,"èζ":102127,"給":102128,"ä¼ļåijĺ":102129,"æĪĸ许":102130,"亩":102131,"举æĸ¹":102132,"天津":102133,"è¿ijå¹´":102134,"çľĭæĿ¥":102135,"æ¯Ķä¾ĭ":102136,"岩":102137,"éĵľ":102138,"çİ»":102139,"å®ŀéªĮ":102140,"æĢĿç»´":102141,"æĭħå¿ĥ":102142,"æ²Ī":102143,"身边":102144,"æ·±åĮĸ":102145,"ç²¾åĩĨ":102146,"ç§ģæľį":102147,"æ¶Īéĺ²":102148,"åİ»äºĨ":102149,"ç»Ĩèĥŀ":102150,"çIJĥéĺŁ":102151,"æĺİæĺŁ":102152,"é£Łçī©":102153,"å¾Īå¿«":102154,"è®©ä½ł":102155,"ä¿¡ç͍":102156,"å͝ä¸Ģ":102157,"åħ¶å®ĥ":102158,"çŃīæĸ¹éĿ¢":102159,"å¾ĭå¸Ī":102160,"æŃ»äº¡":102161,"æŁ³":102162,"ä¸Ģæī¹":102163,"ä¸Ĭ涨":102164,"æľºåľº":102165,"å½¢åĬ¿":102166,"æĦ¿æĦı":102167,"éĽĨä½ĵ":102168,"æĸ°åŀĭ":102169,"æįŁå¤±":102170,"æĽ¸":102171,"ä¸ĭåįĪ":102172,"æ¯ı次":102173,"æĪIJå°±":102174,"åħ¬è·¯":102175,"èĻ«":102176,"åĴ±":102177,"西å®ī":102178,"æľĢä½³":102179,"ç§ijçłĶ":102180,"å¤įæĿĤ":102181,"æľºåύ":102182,"çαæĥħ":102183,"çħ§çīĩ":102184,"å¹´é¾Ħ":102185,"è³ĩæĸĻ":102186,"ç²Ĺ":102187,"åĩĨç¡®":102188,"åĬłä¸Ĭ":102189,"åĩºçīĪ":102190,"è°IJ":102191,"å®¶å±ħ":102192,"èĥĮæĻ¯":102193,"ä¸Ģ线":102194,"äºĭ项":102195,"åĬ¨ä½ľ":102196,"祥":102197,"æĢ»ä½ĵ":102198,"æĪ¿åŃIJ":102199,"ä¹Łå°±æĺ¯":102200,"大æ¦Ĥ":102201,"é«ĺæķĪ":102202,"åIJ¹":102203,"æİĪæĿĥ":102204,"éĻĦè¿ij":102205,"æ¡Īä¾ĭ":102206,"éĹ¹":102207,"çΏçΏ":102208,"彩票":102209,"æĢĴ":102210,"举æĬ¥":102211,"æĻ®éģį":102212,"çķĻä¸ĭ":102213,"è¡£æľį":102214,"æĹłè®ºæĺ¯":102215,"åħħ满":102216,"深度":102217,"æ¡ij":102218,"æĪªèĩ³":102219,"带æĿ¥çļĦ":102220,"éϵ":102221,"æĦŁæĥħ":102222,"èµļ":102223,"åĵªäºĽ":102224,"æķ´æĶ¹":102225,"æĪIJçĨŁ":102226,"å¨ľ":102227,"é¼»":102228,"磼":102229,"çĽ¾":102230,"好好":102231,"ç¬¬åĽĽ":102232,"åĨłåĨĽ":102233,"è´¢å¯Į":102234,"æľĢ好çļĦ":102235,"车åŀĭ":102236,"éĸĢ":102237,"åį³å°Ĩ":102238,"åĪĨ为":102239,"éĿĴå²Ľ":102240,"纷纷":102241,"ä»ĬæĹ¥":102242,"平衡":102243,"å¹³æĸ¹ç±³":102244,"éĤ£ç§į":102245,"åĩºçĶŁ":102246,"éĿĴæĺ¥":102247,"人群":102248,"人工":102249,"ä¹ĭä¸ĭ":102250,"æ¹ĸåĮĹ":102251,"åľ¨æŃ¤":102252,"åįļ士":102253,"æĹ¶åĪ»":102254,"æ²³åĮĹ":102255,"æĶ¾å¼ĥ":102256,"éĢļéģĵ":102257,"森æŀĹ":102258,"çĸĨ":102259,"æķ¸":102260,"èĬ³":102261,"æīĵåĩ»":102262,"æĽ¹":102263,"åĮĸåѦ":102264,"æĥ³è±¡":102265,"ä¸ĩ人":102266,"è´¢ç»ı":102267,"åħĥç´ł":102268,"ä¼ļ计":102269,"åħ¨ä½ĵ":102270,"æĦĽ":102271,"é«ĺä¸Ń":102272,"æľºéģĩ":102273,"å£°éŁ³":102274,"æĹħè¡Į":102275,"浩":102276,"æŁ±":102277,"å°ijå¹´":102278,"åĽ½å¤ĸ":102279,"èijĹåIJį":102280,"çĶŁåŃĺ":102281,"å§ľ":102282,"带é¢Ĩ":102283,"é¢ľèī²":102284,"ä¸Ĭä¸ĭ":102285,"产ä¸ļéĵ¾":102286,"æĽ´å¥½çļĦ":102287,"å²Ń":102288,"ä¼ĺæĥł":102289,"便æĺ¯":102290,"åħ§å®¹":102291,"ä¸Ģåıª":102292,"çIJ´":102293,"梦æĥ³":102294,"ç§Łèµģ":102295,"å¼ĢåIJ¯":102296,"è´Ńçī©":102297,"åĮħåIJ«":102298,"åĪ©çİĩ":102299,"èµ·äºĨ":102300,"æľīåĬĽ":102301,"éĤ£éĩĮ":102302,"审æī¹":102303,"对æīĭ":102304,"çݰéĩij":102305,"天çĦ¶":102306,"çĽĴ":102307,"çν":102308,"å¿ħçĦ¶":102309,"åĮĸå·¥":102310,"ä¸ĵåĪ©":102311,"åķ¡":102312,"å¼Ģå¿ĥ":102313,"人ä½ĵ":102314,"éģĵ士":102315,"æĢģ度":102316,"空è°ĥ":102317,"æĭĽåķĨ":102318,"å§»":102319,"第äºĶ":102320,"æ£Ĵ":102321,"ä¸Ģç³»åĪĹ":102322,"å᱿ľº":102323,"转åıĺ":102324,"åľºæīĢ":102325,"鸣":102326,"æĪ¿éĹ´":102327,"é̼":102328,"è¯ķçĤ¹":102329,"对å¤ĸ":102330,"åĩºåı°":102331,"åľ¨è¿Ļ":102332,"åİĤå®¶":102333,"巨大":102334,"ç®Ģä»ĭ":102335,"çľĭäºĨ":102336,"åħļ建":102337,"æĮĩæĮ¥":102338,"çŁ³æ²¹":102339,"ä¸įåı¯èĥ½":102340,"èݲ":102341,"ä¸į太":102342,"åĪĽæĦı":102343,"第ä¸Ģ个":102344,"è´µå·ŀ":102345,"è¿ĩäºĨ":102346,"æľ¬æĿ¥":102347,"éģĵå¾·":102348,"çŃĶæ¡Ī":102349,"é϶":102350,"ä¸Ģè·¯":102351,"èĤĸ":102352,"æ¸ħæ´ģ":102353,"æľīæľº":102354,"åIJįåįķ":102355,"æĿ±":102356,"åij¼åIJ¸":102357,"ä¸Ī":102358,"ç¦ı建":102359,"è¯ķéªĮ":102360,"å¼ķåıij":102361,"ä¹Łæ²¡":102362,"ä¸įä½ı":102363,"çĨŁæĤī":102364,"èIJ¬":102365,"ä¸įèī¯":102366,"çłĸ":102367,"èĩ´åĬĽ":102368,"çŃ¾è®¢":102369,"åIJĬ":102370,"侯":102371,"çĺ¦":102372,"å§ijå¨ĺ":102373,"æĸ¤":102374,"妻åŃIJ":102375,"æĺ¥èĬĤ":102376,"çά":102377,"æĽĿ":102378,"çĥŃæĥħ":102379,"éķ¿æ²Ļ":102380,"èIJ¥éĢł":102381,"éħ·":102382,"éĵĿ":102383,"åŁºæľ¬ä¸Ĭ":102384,"åij¨åĽ´":102385,"ä»Ģ麼":102386,"认åı¯":102387,"åĪĨåŃIJ":102388,"ä¸Ģæĸ¹éĿ¢":102389,"è½´":102390,"å¼·":102391,"马ä¸Ĭ":102392,"éĽ¾":102393,"èĩ£":102394,"å°¿":102395,"çĶŁæĦı":102396,"å®īå¾½":102397,"ç¥ŀç»ı":102398,"åĩºå¸Ń":102399,"èį¯åĵģ":102400,"çIJĨçͱ":102401,"åįıåIJĮ":102402,"æµģåĬ¨":102403,"åıijåĬ¨":102404,"åĿļå®ļ":102405,"表æĺİ":102406,"åIJİéĿ¢":102407,"ä¹īåĬ¡":102408,"å¦ĸ":102409,"æľīåı¯èĥ½":102410,"年轻人":102411,"大éĻĨ":102412,"å²³":102413,"ä¸įèµ·":102414,"çŀ¬éĹ´":102415,"ä¸įå¾Ĺä¸į":102416,"çŃ¾çº¦":102417,"åIJĪæł¼":102418,"åħļæĶ¯éĥ¨":102419,"æµİåįĹ":102420,"便åĪ©":102421,"éļıæĹ¶":102422,"å¥ī":102423,"称为":102424,"产æĿĥ":102425,"åIJķ":102426,"çĽĨ":102427,"课åłĤ":102428,"ç·ļ":102429,"æ£ī":102430,"线ä¸ĭ":102431,"èĩªè¡Į":102432,"举æİª":102433,"åݦéŨ":102434,"èĩªä¿¡":102435,"å½±è§Ĩ":102436,"ä»Ķ":102437,"çĶŁæ´»ä¸Ń":102438,"æĿĥçĽĬ":102439,"çϽèī²":102440,"å°±ä¸į":102441,"è¿Ľå±ķ":102442,"æ¯ıæĹ¥":102443,"ä¾Ľç»Ļ":102444,"æĿĥåĪ©":102445,"æĹłæķ°":102446,"çIJĨè´¢":102447,"ä¾ĿæĹ§":102448,"ä¸ĬåįĪ":102449,"è¯ĨåĪ«":102450,"çĽĪåĪ©":102451,"çłĤ":102452,"许åı¯":102453,"åIJĮäºĭ":102454,"åĺĽ":102455,"éģ¸":102456,"çĿĢåĬĽ":102457,"éŨåı£":102458,"ä¸įå¤ļ":102459,"åħ¶æ¬¡":102460,"碧":102461,"çī©çIJĨ":102462,"åĨħå¿ĥ":102463,"çϾå§ĵ":102464,"æĢ»ç»Ł":102465,"å¹²åĩĢ":102466,"积累":102467,"åıįé¦Ī":102468,"æłijç«ĭ":102469,"社交":102470,"ç§©":102471,"åįģä¸Ģ":102472,"éĤĵ":102473,"驱åĬ¨":102474,"å±ķè§Ī":102475,"èĪĴéĢĤ":102476,"åŁºåĽł":102477,"å·®å¼Ĥ":102478,"转让":102479,"å°ıå§IJ":102480,"æł·åŃIJ":102481,"ç¿Ķ":102482,"é«ĺåħ´":102483,"å½±åĵįåĬĽ":102484,"æīĭç»Ń":102485,"缸åIJĮ":102486,"缸åºĶ":102487,"æĻĴ":102488,"è§Ģ":102489,"å¸Ĥå§Ķ":102490,"èĬ¯":102491,"å±ķçݰ":102492,"åľ°çIJĥ":102493,"éĤª":102494,"ä¸Ģå®ļçļĦ":102495,"åħģ许":102496,"ä¿¡ä»»":102497,"æīij":102498,"éĻ¢æł¡":102499,"ç®Ģç§°":102500,"åģļæ³ķ":102501,"ä¹ĭè·¯":102502,"æĹĹä¸ĭ":102503,"èħĶ":102504,"æ¶Ī失":102505,"ä¸ĸçķĮä¸Ĭ":102506,"åŁİ乡":102507,"èĪŀåı°":102508,"å¾Ī大çļĦ":102509,"绣çѹ":102510,"åħ¬å¹³":102511,"èĤ¾":102512,"çļĦ好":102513,"æ±ģ":102514,"çľ¼åīį":102515,"éĽ£":102516,"å¹½":102517,"åħ±äº§":102518,"主åĬŀ":102519,"å¤Ħç½ļ":102520,"åºĻ":102521,"éģĵçIJĨ":102522,"å¼µ":102523,"æİ¥çĿĢ":102524,"çĮİ":102525,"çģĮ":102526,"çͱæŃ¤":102527,"人åĬĽ":102528,"æµģè¡Į":102529,"ä¾ł":102530,"åı¯ä»¥è¯´":102531,"èĴĭ":102532,"å½¢æĢģ":102533,"æĹ¥åŃIJ":102534,"æ¼Ĩ":102535,"çķĻåѦ":102536,"缸éĹľ":102537,"æľĢå¤ļ":102538,"åĩŃåĢŁ":102539,"åħ¬äº¤":102540,"æĮĸæİĺ":102541,"æĿĤå¿Ĺ":102542,"主人":102543,"éļľç¢į":102544,"æł¡éķ¿":102545,"æĸ¹ä½į":102546,"ä¸ĬçıŃ":102547,"å¤ļåħĥ":102548,"èĥģ":102549,"éŃħåĬĽ":102550,"èĮĤ":102551,"åħħç͵":102552,"强大":102553,"çĥ¤":102554,"å¥ĭæĸĹ":102555,"å®ŀç͍":102556,"éĺģ":102557,"ç»ĻäºĨ":102558,"æľ¬ç§ij":102559,"æłĭ":102560,"æĭ¨":102561,"æķĻç»ĥ":102562,"éĥ½çŁ¥éģĵ":102563,"æ¯ķä¸ļçĶŁ":102564,"ç¢Ĺ":102565,"åŀĤ":102566,"讼":102567,"å®ģæ³¢":102568,"åѦèĢħ":102569,"谢谢":102570,"åŁİéķĩ":102571,"æĢİä¹ĪåĬŀ":102572,"éģĶ":102573,"æĪIJ交":102574,"æ½ľåĬĽ":102575,"åį§":102576,"æĸ°å¼Ģ":102577,"éħįå¤ĩ":102578,"主åĬĽ":102579,"åij³éģĵ":102580,"çĥĤ":102581,"é£ŀè¡Į":102582,"å«ģ":102583,"大大":102584,"ç»Ļ大家":102585,"å¤ĸéĿ¢":102586,"éĨī":102587,"åıijè¨Ģ":102588,"æĹ©é¤IJ":102589,"åIJĦèĩª":102590,"å®Ļ":102591,"èį£èªī":102592,"æĬ«éľ²":102593,"é¡ŀ":102594,"åĨħçļĦ":102595,"èĤª":102596,"è¾IJ":102597,"æ³µ":102598,"æĬĽ":102599,"æĺŁæľŁ":102600,"ä¸Ģ带":102601,"çĶŁç´ł":102602,"ç»ıéĶĢ":102603,"åĩ¶":102604,"åľ°ä¸Ĭ":102605,"åij½è¿IJ":102606,"åĵ²":102607,"ä¸Ĭåİ»":102608,"æĸĩçī©":102609,"è¯ij":102610,"æĮ¯åħ´":102611,"éķ¿æĹ¶éĹ´":102612,"ç¥Ń":102613,"åIJĪèĤ¥":102614,"è¿Ŀè§Ħ":102615,"èģª":102616,"ä½İäºİ":102617,"éĢĤå½ĵ":102618,"æľīåºı":102619,"æľ¬ç½ij":102620,"çķĻè¨Ģ":102621,"æĥ³æ³ķ":102622,"çŃ¾ç½²":102623,"å§ļ":102624,"æĢ§æł¼":102625,"èĴĻåı¤":102626,"æŁı":102627,"åŀ«":102628,"åѦåİĨ":102629,"ä»ħä»ħ":102630,"讲è¯Ŀ":102631,"éĶIJ":102632,"æĢĸ":102633,"åīª":102634,"èĭį":102635,"åIJĵ":102636,"强çĥĪ":102637,"åģ¥åħ¨":102638,"çĸ¯":102639,"åı¤ä»£":102640,"å¥Ī":102641,"ä¸įçĦ¶":102642,"乡éķĩ":102643,"æľĭåıĭ们":102644,"åĤħ":102645,"èģ½":102646,"个æĢ§":102647,"æ³ķè§Ħ":102648,"å°ıéķĩ":102649,"çĶ»éĿ¢":102650,"第åħŃ":102651,"網路":102652,"åīįæĻ¯":102653,"åIJ¬è¯´":102654,"ä¼łåªĴ":102655,"æĿ¡ä¾ĭ":102656,"åĪ«çļĦ":102657,"ä¸įæĩĤ":102658,"顾éĹ®":102659,"强度":102660,"éĺ¿éĩĮ":102661,"èµ°åĬ¿":102662,"帽":102663,"çļĦç¡®":102664,"åĮºåĪ«":102665,"éĮ¢":102666,"主管":102667,"ä¸Ģçľĭ":102668,"æĸľ":102669,"åŃĺåľ¨çļĦ":102670,"仲":102671,"åį±å®³":102672,"éĵŃ":102673,"游æĪıä¸Ń":102674,"éħ±":102675,"é¾Ļ头":102676,"人å¿ĥ":102677,"éĢĢä¼ij":102678,"æµıè§Ī":102679,"åĬ«":102680,"éĺ²æ²»":102681,"ç®Ń":102682,"å±Ī":102683,"è¾½å®ģ":102684,"壤":102685,"è¿İæĿ¥":102686,"éŀį":102687,"ç͍æĿ¥":102688,"å¤§åľ°":102689,"ä»°":102690,"éĢļ讯":102691,"å¼Ģå·¥":102692,"裤":102693,"å¦ĤåIJĮ":102694,"骤":102695,"éĺŁåijĺ":102696,"轩":102697,"ç¾İæľ¯":102698,"èĻŁ":102699,"åIJĮä¸Ģ":102700,"åľĸ":102701,"书æ³ķ":102702,"æīĵåį°":102703,"åIJ«æľī":102704,"éĽĨæĪIJ":102705,"éĹ·":102706,"å¸Ĥåľºä¸Ĭ":102707,"æĹģè¾¹":102708,"åľ°æĿ¿":102709,"产çĶŁçļĦ":102710,"粤":102711,"éĩįç»Ħ":102712,"è¡Ģæ¶²":102713,"çŃĭ":102714,"åĬŀäºĭ":102715,"常è§ģçļĦ":102716,"ä¸ĬåįĬå¹´":102717,"å±ıå¹ķ":102718,"åIJīæŀĹ":102719,"å·©":102720,"åĸľçα":102721,"ç¿ł":102722,"ä¸īç§į":102723,"æ¡Ĩæŀ¶":102724,"举èİŀ":102725,"çĶĺèĤĥ":102726,"èĬ¬":102727,"åĽ¾ä¹¦":102728,"åĩ¤åĩ°":102729,"æ°ĶåĢĻ":102730,"å°´":102731,"å°¬":102732,"两天":102733,"è¾ħ导":102734,"åĢŁæ¬¾":102735,"æĹ¥èµ·":102736,"æ´Ĵ":102737,"ä¸Ģ度":102738,"è¹Ī":102739,"æ½Ń":102740,"æīĩ":102741,"çĻľ":102742,"æĸ°åħ´":102743,"åĤ²":102744,"诸å¤ļ":102745,"è´ª":102746,"éĻ·åħ¥":102747,"èĪŁ":102748,"èĤºçĤİ":102749,"ä¸Ģæł·çļĦ":102750,"åİĺ":102751,"åľ°çIJĨ":102752,"æĬķæ³¨":102753,"éļĬ":102754,"åħīä¼ı":102755,"ä¿Ŀåģ¥":102756,"åħĶ":102757,"åħ¬åĬ¡":102758,"æīĵçł´":102759,"çĶ·åŃ©":102760,"åĬ³åĬ¡":102761,"ä½łä¼ļ":102762,"çĶ¨åľ°":102763,"溢":102764,"åıijè¾¾":102765,"èĤļ":102766,"è¿ĩäºİ":102767,"èĩĤ":102768,"éĢĻæ¨£":102769,"轻轻":102770,"ä¸Ńåħ±":102771,"åIJĦåĽ½":102772,"åĶĩ":102773,"å®ŀä¹ł":102774,"èϾ":102775,"æ§½":102776,"ä¸įä¸Ĭ":102777,"åħįçĸ«":102778,"åįłæį®":102779,"å·¥ä¼ļ":102780,"åĽĬ":102781,"èĪªå¤©":102782,"åı¯çα":102783,"æĸĹäºī":102784,"çĺ¤":102785,"å¦Ĥæľī":102786,"éĽĸ":102787,"对æĪij":102788,"åĩºç§Ł":102789,"好çľĭ":102790,"太大":102791,"æ°´åĪ©":102792,"åĬ¿åĬĽ":102793,"åħ¨æ°ij":102794,"ç½¢":102795,"èµ¢å¾Ĺ":102796,"çĶµä¿¡":102797,"车éĹ´":102798,"æĻĤåĢĻ":102799,"å°ijæķ°":102800,"éĵ¸":102801,"åħ³èģĶ":102802,"ä¸įä»ħä»ħ":102803,"为æĤ¨":102804,"åĴ¸":102805,"æľºåĬ¨":102806,"è£Ļ":102807,"åĵįåºĶ":102808,"éģł":102809,"è²·":102810,"ç©´":102811,"å¢ħ":102812,"éĶ¡":102813,"çµĦ":102814,"çģ«è½¦":102815,"è³ĩè¨Ĭ":102816,"åĨ³èµĽ":102817,"污水":102818,"èªŀ":102819,"å´Ľ":102820,"ç´§å¯Ĩ":102821,"缺å°ij":102822,"å¤ļ人":102823,"æĢ»ä¹¦è®°":102824,"éĶĪ":102825,"èijĽ":102826,"å¿ĺè®°":102827,"éĻĮçĶŁ":102828,"éķ¿å¤§":102829,"åħĪè¿ĽçļĦ":102830,"ç¡ħ":102831,"åıijæĺİ":102832,"å©´åĦ¿":102833,"æīİå®ŀ":102834,"èĽĭçϽ":102835,"ä¸ĢçϾ":102836,"缮åħī":102837,"æħĮ":102838,"åĬłæ²¹":102839,"åIJŀ":102840,"ä¸Ģ群":102841,"ä¸Ńä»ĭ":102842,"å¸ĸ":102843,"å¿Į":102844,"èģĮèĥ½":102845,"广æĴŃ":102846,"çĽijå¯Ł":102847,"ç§ĺå¯Ĩ":102848,"çĭ®":102849,"è¿ĻæĿ¡":102850,"éĢ¢":102851,"æĢ¨":102852,"åįģåħŃ":102853,"試":102854,"说åΰ":102855,"åĩĿèģļ":102856,"æĮĩ示":102857,"æ°¢":102858,"å¼ĺ":102859,"éĺĢ":102860,"æĸ©":102861,"éłħ":102862,"ä¸Ģå¼Ģå§ĭ":102863,"æİĴè¡Į":102864,"åľ¨æĪij":102865,"纪å½ķ":102866,"æĬĦ":102867,"æłª":102868,"说æ³ķ":102869,"ä¸Ńèį¯":102870,"好å¤ļ":102871,"åıªä¸įè¿ĩ":102872,"çķĻåľ¨":102873,"个å°ıæĹ¶":102874,"è®¤çŁ¥":102875,"çķ«":102876,"è§ģè¿ĩ":102877,"å°ıå¾®":102878,"ä½Ľå±±":102879,"çľ¾":102880,"讲述":102881,"梳":102882,"ç§°åı·":102883,"æĹ¥æĻļ":102884,"è¢ĸ":102885,"åķ¤":102886,"æľªç»ı":102887,"æľĢæĹ©":102888,"æī®æ¼Ķ":102889,"è¡Ģ管":102890,"纱":102891,"æĥħèĬĤ":102892,"第ä¸ĥ":102893,"æį§":102894,"ä»Ĺ":102895,"æ¿ĢçĥĪ":102896,"æĹłçº¿":102897,"ä¸į容æĺĵ":102898,"å¼Ģå¹ķ":102899,"æĸ°çĶŁ":102900,"ä¸ĵ注":102901,"èij±":102902,"åįĹæµ·":102903,"çĩŁ":102904,"èµ·ä¾Ĩ":102905,"æ´¾åĩº":102906,"åĦĴ":102907,"侨":102908,"è¼ĥ":102909,"åįļè§Ī":102910,"é̾":102911,"åĮĢ":102912,"ç»ıæµİåѦ":102913,"æ¸Ĺ":102914,"ä¿ĿèŃ·":102915,"çīº":102916,"çī²":102917,"çİ«":102918,"çij°":102919,"æľĢåIJİä¸Ģ":102920,"æĶ¿åĬ¡":102921,"æ§Ľ":102922,"èĻķçIJĨ":102923,"éļIJæĤ£":102924,"æī¿åĮħ":102925,"極":102926,"æ¡©":102927,"çĽ²":102928,"导åIJij":102929,"èĩ´å¯Į":102930,"ç¼Ĩ":102931,"æģĭçα":102932,"ä¸įåĬ¨":102933,"ç»Ļ人":102934,"å·¢":102935,"表æĥħ":102936,"举åįĹ":102937,"åĨħå¤ĸ":102938,"è¾ĪåŃIJ":102939,"åıī":102940,"åįļä¼ļ":102941,"åĬŁæķĪ":102942,"渴":102943,"屬":102944,"æİĴéϤ":102945,"éĢĽ":102946,"ä¸Ģä¼ļ":102947,"ä¸įå¼Ģ":102948,"å¼Ģå¥ĸ":102949,"é»ijé¾Ļ":102950,"é»ijé¾Ļæ±Ł":102951,"å¿«ä¸ī":102952,"度åģĩ":102953,"åĿ¤":102954,"éĤ®ä»¶":102955,"æĩĴ":102956,"ä¾Ľç͵":102957,"廣":102958,"好è¯Ħ":102959,"ç§ĺ书éķ¿":102960,"æĪĺåľº":102961,"好å¥ĩ":102962,"ä¾µæĿĥ":102963,"æĨ¾":102964,"æľĢåĪĿ":102965,"æī¹åıij":102966,"åİķ":102967,"è¼ķ":102968,"æŀ¯":102969,"ä¸ļåĨħ":102970,"è´ŃæĪ¿":102971,"ä¸įåľ¨":102972,"纪å§Ķ":102973,"æīĢéľĢ":102974,"å¸Ĥéķ¿":102975,"è³½":102976,"å¼ķæĵİ":102977,"çģµéŃĤ":102978,"éĬĢ":102979,"滤":102980,"çĿIJ":102981,"å¤ļ项":102982,"åĽŀ头":102983,"èīĺ":102984,"å¤įå·¥":102985,"éĥ¨ä»¶":102986,"ç´§ç´§":102987,"æŁIJç§į":102988,"使åħ¶":102989,"æĸ°äºº":102990,"æŀļ":102991,"æ³ķå®ļ":102992,"å·´å·´":102993,"æ¶µçĽĸ":102994,"稻":102995,"æĭ¾":102996,"æĻķ":102997,"轿":102998,"éĢļè¡Į":102999,"åĵĢ":103000,"æ³Ĭ":103001,"温馨":103002,"éĽĨèģļ":103003,"çĨĻ":103004,"åĩij":103005,"åįģä¸ĥ":103006,"æ°Ķæģ¯":103007,"æıIJä¾ĽçļĦ":103008,"æ³³":103009,"奥è¿IJ":103010,"çģ¾å®³":103011,"åĩĢåĮĸ":103012,"è·¨è¶Ĭ":103013,"åĵªæĢķ":103014,"éŁ¿":103015,"å¢ŀæ·»":103016,"çĦĬ":103017,"æ®ĭçĸ¾":103018,"ç¢Į":103019,"æĤĶ":103020,"è§ģè¯ģ":103021,"è¾ĸåĮº":103022,"å¿ĥèĦı":103023,"éļ§":103024,"åį¸":103025,"åı¯èĥ½æĢ§":103026,"æľīè¶£":103027,"åī¯ä¹¦è®°":103028,"åĮĸå¦Ĩ":103029,"ä¿Ĥ":103030,"æ£ļ":103031,"éĨĩ":103032,"带头":103033,"éłĪ":103034,"追究":103035,"æijĶ":103036,"è¿Ļéĥ¨":103037,"ä¸į论":103038,"祸":103039,"å³»":103040,"éģķ":103041,"çĶŁèĤ²":103042,"å¤ł":103043,"å¤ĸ交":103044,"è¯Ħ为":103045,"ä»İå°ı":103046,"å°ıå°ı":103047,"饿":103048,"æĴ¼":103049,"è·¨å¢ĥ":103050,"被åijĬ":103051,"åįĹå®ģ":103052,"身å¿ĥ":103053,"åĨįçĶŁ":103054,"æīĢ说":103055,"æĹ¶éĹ´åĨħ":103056,"åĪĹåħ¥":103057,"éĿĴæµ·":103058,"çα好":103059,"çªĦ":103060,"èĪĪ":103061,"è¿ĩ渡":103062,"æ¿Ł":103063,"éĽĢ":103064,"审议":103065,"åĽ½èµĦ":103066,"æŃ¥ä¼IJ":103067,"轨éģĵ":103068,"信念":103069,"ä¸īåĪĨ":103070,"çĨ¬":103071,"åѵåĮĸ":103072,"ç¼ł":103073,"éĥĬ":103074,"èĪĴæľį":103075,"纪æ£Ģ":103076,"ä¸Ģä¸ĭåŃIJ":103077,"éĽ»è©±":103078,"è²ł":103079,"éĴ¥":103080,"åĮĻ":103081,"çĹ´":103082,"è¶ģ":103083,"绣":103084,"çε":103085,"è½°":103086,"éªĦ":103087,"姨":103088,"æĭĺ":103089,"çĮ´":103090,"è®¶":103091,"è¿Ļ座":103092,"çį¨":103093,"æ·ĺæ±°":103094,"çĹħä¾ĭ":103095,"æ²Ļåıij":103096,"è§Ĩ为":103097,"头æĿ¡":103098,"å¿ħè¦ģçļĦ":103099,"åı¯è°ĵ":103100,"è¯Ŀ说":103101,"ç¯Ħ":103102,"æĹ©çĤ¹":103103,"æŀ¢çº½":103104,"羡":103105,"çĪ±åĽ½":103106,"çªģåıij":103107,"éĢĬ":103108,"æ½į":103109,"èį£èĢĢ":103110,"èŁ¹":103111,"æ¦Ĥçİĩ":103112,"å¾Īä¹ħ":103113,"æĥķ":103114,"訴":103115,"åľĨ满":103116,"çļ±":103117,"åĪĨæ³Į":103118,"åħħè¶³":103119,"çľĭæ³ķ":103120,"è¾Ł":103121,"æĭ¦":103122,"æĭ©":103123,"对åºĶ":103124,"ä¸ºæł¸å¿ĥ":103125,"èħĬ":103126,"å¤ļä¹Ī":103127,"æµij":103128,"å®ıè§Ĥ":103129,"èĦĸ":103130,"åIJĪèµĦ":103131,"çĶŁæ¶¯":103132,"å®ŀè´¨":103133,"ä¼ĺçĤ¹":103134,"çĶ¨æ°´":103135,"寿åij½":103136,"沫":103137,"åIJģ":103138,"詹":103139,"åĽ½éĺ²":103140,"å´©":103141,"åĿİ":103142,"èĨı":103143,"ä¸Ģè½®":103144,"éģĹ产":103145,"æ¹¾åĮº":103146,"ç»İ":103147,"åįķ纯":103148,"æ¾Ħ":103149,"åīįåĪĹ":103150,"身影":103151,"é»ĺé»ĺ":103152,"æįī":103153,"çĴ°":103154,"èıĬ":103155,"æĢľ":103156,"åħĭæĢĿ":103157,"æĢ»å±Ģ":103158,"çĩĥæĸĻ":103159,"ä¸ļæĢģ":103160,"åIJĦæł·":103161,"åĴ½":103162,"åĩºèī²":103163,"åĪĿå¿ĥ":103164,"åıĽ":103165,"çłĶ讨":103166,"è¡«":103167,"åİĨç¨ĭ":103168,"禽":103169,"è¶³å¤ŁçļĦ":103170,"èįĨ":103171,"çľĭå¾ħ":103172,"è´©":103173,"åĨ³å¿ĥ":103174,"裹":103175,"å¸ĪèĮĥ":103176,"åŀĦ":103177,"æĿł":103178,"åĩ¸":103179,"çĬ¹è±«":103180,"çĥŃè¡Ģ":103181,"åIJĪä¼Ļ":103182,"éħµ":103183,"èIJ½åľ¨":103184,"åįłåľ°":103185,"衬":103186,"èĵī":103187,"æĦ¤":103188,"æ¸Ĭ":103189,"åĪĨæķ°":103190,"ç¬ijçĿĢ":103191,"太平":103192,"çĤ«":103193,"æİ¨ä»ĭ":103194,"æĸ¯åĿ¦":103195,"形容":103196,"æĵĬ":103197,"æĦŁåħ´è¶£":103198,"åĨĽäºº":103199,"åĩĮæĻ¨":103200,"对çħ§":103201,"åıijçĹħ":103202,"å·¾":103203,"èĪī":103204,"檢":103205,"ç¬ijäºĨ":103206,"ç¡®è¯Ĭ":103207,"è´ŁåĢº":103208,"壮大":103209,"æĪļ":103210,"äºĴèģĶ":103211,"課":103212,"èħ¦":103213,"æĹ±":103214,"åıĹæ¬¢è¿İ":103215,"åįī":103216,"éϢ士":103217,"æ©¡":103218,"ä¸Ģ对":103219,"è¾±":103220,"æ²Ĥ":103221,"åı²ä¸Ĭ":103222,"æIJı":103223,"å´ĸ":103224,"代谢":103225,"磷":103226,"é¡ĺ":103227,"æµĩ":103228,"常ç͍":103229,"åįij":103230,"åĩºåĽ½":103231,"è¯ł":103232,"稳æŃ¥":103233,"ç»ı纪":103234,"å¤ļå¤ļ":103235,"æīĢå¾Ĺ":103236,"为主é¢ĺ":103237,"ä¸ĢåĪĨ":103238,"æł½":103239,"é¡§":103240,"纲":103241,"åĥħ":103242,"å£ĵ":103243,"åĦª":103244,"ç¿°":103245,"æİĢ":103246,"人为":103247,"媳":103248,"æ´½":103249,"èĿ¶":103250,"å¤įåħ´":103251,"ä¼ļå½±åĵį":103252,"åIJĦçķĮ":103253,"éĤ£ä¸Ģ":103254,"颤":103255,"çĢı":103256,"çĢı覽":103257,"å¯ŀ":103258,"åı¯æĢķ":103259,"åį³æĹ¶":103260,"çķ´":103261,"ä¸ĭåįĬå¹´":103262,"ç¬Ķè®°":103263,"éĻĦåĬł":103264,"çĥŃæ°´":103265,"奸":103266,"ç£ħ":103267,"æĿī":103268,"æ¸ħåįİ":103269,"éĸ±":103270,"ç°¡":103271,"å¤Ħå¤Ħ":103272,"åIJĪéĩij":103273,"æ²³æµģ":103274,"ç´°":103275,"è´ŁéĿ¢":103276,"çļĦ羣å®ŀ":103277,"åĻ¨æ¢°":103278,"èĴIJ":103279,"西äºļ":103280,"å·ħ":103281,"ç²¹":103282,"åİŁæĸĩ":103283,"æŀķ":103284,"è¡Ģåİĭ":103285,"åļ´":103286,"å¸ĺ":103287,"åĨĢ":103288,"æĮ«":103289,"çĶµè·¯":103290,"å°ıä¼Ļä¼´":103291,"èĿ´":103292,"æľĢå¿«":103293,"æĭĮ":103294,"宪":103295,"æĸ·":103296,"ç¿ħ":103297,"åĴ³":103298,"åĹ½":103299,"ç¾ŀ":103300,"èººåľ¨":103301,"èµĽè½¦":103302,"æ²IJ":103303,"éĻIJ度":103304,"为ä¸Ģä½ĵ":103305,"èĴľ":103306,"幫":103307,"æIJħ":103308,"åĭĭ":103309,"åīĸ":103310,"纳ç¨İ":103311,"éķ¿æķĪ":103312,"ç½ķ":103313,"åľ¬":103314,"ç©į":103315,"éĴ©":103316,"ç¹¼":103317,"åĽ½åľŁ":103318,"è¼ī":103319,"ä¸įå¿ĺ":103320,"èŃ¦ç¤º":103321,"çģ¿":103322,"å¿ĥå¾Ĺ":103323,"æĦļ":103324,"忽çķ¥":103325,"åĽŀäºĭ":103326,"åįłæľī":103327,"æ·Ħ":103328,"çī¡":103329,"çĽijäºĭ":103330,"ç¿¡":103331,"éĴĪ对æĢ§":103332,"çªĥ":103333,"製":103334,"èĨĿ":103335,"ç³Ł":103336,"港澳":103337,"太太":103338,"澡":103339,"ç»ĨåĮĸ":103340,"åĶ®åIJİ":103341,"å®ŀåľ¨æĺ¯":103342,"ç«£":103343,"çį²":103344,"å̾åIJij":103345,"å¼ķç͍":103346,"é¹ħ":103347,"ç¬ij容":103348,"ä¹IJè¶£":103349,"æ°ijæĶ¿":103350,"éŨæĪ·":103351,"å±ģ":103352,"迷失":103353,"éĶĮ":103354,"å°ı康":103355,"åĭī":103356,"æ³¼":103357,"ä¾ĭåŃIJ":103358,"ä¸īä½į":103359,"å»ł":103360,"èĶĵ":103361,"广éĺĶ":103362,"èĢį":103363,"èĢģèĻİ":103364,"åĭŁéĽĨ":103365,"èĦļæŃ¥":103366,"æĭ¯":103367,"åŃĹåı·":103368,"çĦ°":103369,"é¢ł":103370,"èļĤ":103371,"èļģ":103372,"飯":103373,"人æĢ§":103374,"æĴ°":103375,"åİ¢":103376,"å±ĢéĻIJ":103377,"æľªæĪIJ":103378,"åĵªåĦ¿":103379,"大åıij":103380,"ä¸įå®ļ":103381,"å¾ģæ±Ĥ":103382,"éĥµ":103383,"åĢºæĿĥ":103384,"çĪ±ä½ł":103385,"èºģ":103386,"ä»ħä¾Ľ":103387,"è¿ľå¤Ħ":103388,"éĨĽ":103389,"åĥµ":103390,"积æŀģæĢ§":103391,"æİ¡":103392,"åīįä¸ī":103393,"äºİä¸Ģä½ĵ":103394,"çŀĦ":103395,"çĿģ":103396,"沸":103397,"åħ±èµ¢":103398,"éĢĢå½¹":103399,"è´Ŀå°Ķ":103400,"æİı":103401,"æĪ²":103402,"è¡į":103403,"éĶĤ":103404,"ä¸ĩä½Ļ":103405,"ç§ijåĪĽ":103406,"æ¼Ķåͱ":103407,"欧åħĥ":103408,"æ·¡æ·¡":103409,"éĿĴå±±":103410,"èĹĿ":103411,"绽":103412,"令çīĮ":103413,"éĽĨ群":103414,"ä½ľçī©":103415,"çĢij":103416,"夯":103417,"ç½ij游":103418,"åħ«å¤§":103419,"éªļ":103420,"èªĵ":103421,"ä¼ļå±ķ":103422,"åħļåı²":103423,"æ£Ģå¯ŁéĻ¢":103424,"åĸĺ":103425,"éĺ±":103426,"èĢĮåĩº":103427,"éĢļ车":103428,"éĴĵ":103429,"æĥħ人":103430,"æ¸Ľ":103431,"ä¸Ńç§ĭ":103432,"çĪŃ":103433,"åıªåī©":103434,"æĺĶ":103435,"éĩİçĶŁ":103436,"ç¡«":103437,"èIJĿåįľ":103438,"æĬµæĬĹ":103439,"çĻ«çĹ«":103440,"éĻĢ":103441,"èĶļ":103442,"å¸ľ":103443,"满满":103444,"èı±":103445,"éļĨéĩį":103446,"æĺŁçº§":103447,"æ½ĩ":103448,"åħ¬åħĥ":103449,"è°£":103450,"æ¯Ķäºļ":103451,"æ¡ĮåŃIJ":103452,"èµ£":103453,"è²¼":103454,"æĦ¿æľĽ":103455,"顽":103456,"æ´¾éģ£":103457,"ç¥Ľ":103458,"åªļ":103459,"éĺľ":103460,"èij«":103461,"èĬ¦":103462,"æ³»":103463,"å¡Į":103464,"çĭŃ":103465,"å»īæĶ¿":103466,"å¥ijæľº":103467,"æĹĹèΰ":103468,"æĥ«":103469,"严åİī":103470,"åıĭæĥħ":103471,"å¦Ĭ":103472,"å¨ł":103473,"åĵªå®¶":103474,"èĨ¨":103475,"è¶Ł":103476,"æĮª":103477,"èĻIJ":103478,"éłģ":103479,"çŀ©":103480,"éºŁ":103481,"稣":103482,"èģĶéĢļ":103483,"åı®":103484,"çİĭèĢħ":103485,"ä¸įç¡®å®ļ":103486,"çijľ":103487,"è°İ":103488,"çī¢è®°":103489,"碼":103490,"æĬ¤èĤ¤":103491,"é¡·":103492,"çĦķ":103493,"åģļ强":103494,"éļ±ç§ģ":103495,"éļ±ç§ģæ¬Ĭ":103496,"åıĹ害":103497,"ä¸įçͱ":103498,"çĥ¹":103499,"饪":103500,"驳":103501,"ä¼½":103502,"ä¸Ŀ绸":103503,"è¥Ħ":103504,"åįģä½Ļ":103505,"éºĹ":103506,"æ¬ĬåĪ©":103507,"èģŀ":103508,"åı¤èĢģ":103509,"éģı":103510,"åIJĦå¼ı":103511,"å°±è¡Į":103512,"åħ¥å¢ĥ":103513,"çĥģ":103514,"èľĺ":103515,"èĽĽ":103516,"纬":103517,"磫":103518,"è»Ł":103519,"æ´Ĺè¡£":103520,"æĦ§":103521,"é¢Ħæ¡Ī":103522,"éľĨ":103523,"æ·±åİļ":103524,"éĺ¿æĭī":103525,"åĨĻåŃĹ":103526,"åį¦":103527,"éķĢ":103528,"æ¨¡æł·":103529,"åĤį":103530,"æIJį":103531,"èĸ¯":103532,"åłħ":103533,"åħ¬ç§¯":103534,"è¨İ":103535,"ä¼łæŁĵ":103536,"毯":103537,"çIJĨå·¥":103538,"åĨ·éĵ¾":103539,"ç«ĭæĸ¹":103540,"æ¢Ń":103541,"åľ£è¯ŀ":103542,"综èīº":103543,"çİ©ç¬ij":103544,"æĥ³ä¸įåΰ":103545,"æijĩ头":103546,"æ·¹":103547,"åģĩæĹ¥":103548,"åĢĺ":103549,"è̽":103550,"èİĵ":103551,"åŁ·":103552,"èĩªè´¸":103553,"åįĬ天":103554,"æªĶ":103555,"æ¾İæ¹ĥ":103556,"éķij":103557,"丫":103558,"éĩĮç¨ĭ":103559,"å¼ĢèįĴ":103560,"èıı":103561,"å®Ŀè´µ":103562,"èѬ":103563,"åķŁ":103564,"æŁł":103565,"檬":103566,"é©Ń":103567,"æ±Ľ":103568,"çĨĬçĮ«":103569,"èķī":103570,"éļıä¹ĭ":103571,"å±ij":103572,"è¾ĥ强":103573,"èĥ³":103574,"èĨĬ":103575,"éĿĻéĿĻ":103576,"åĴª":103577,"æĭĽåij¼":103578,"代è¨Ģ":103579,"ä¿¡ç®±":103580,"è£ħéħį":103581,"æĤį":103582,"åįķ车":103583,"èIJİ":103584,"å¤ļ彩":103585,"éϏ":103586,"ä»İ严":103587,"æ©Ħ":103588,"æ¦Ħ":103589,"éĢ®":103590,"éĩĮæĸ¯":103591,"å§¿æĢģ":103592,"太æŀģ":103593,"éĩĿ":103594,"æºī":103595,"è¿Ń":103596,"秸":103597,"ç§Ĩ":103598,"å·¥å§Ķ":103599,"æ±ķ":103600,"èģĨ":103601,"佬":103602,"ç¼ħ":103603,"ç͏":103604,"åī¯å±Ģéķ¿":103605,"éĹº":103606,"誤":103607,"è¤IJ":103608,"ä¸įéĻIJ":103609,"èħķ":103610,"åijķ":103611,"磶":103612,"åĨľå®¶":103613,"管å§Ķä¼ļ":103614,"饺":103615,"èĬľ":103616,"æ¾Ī":103617,"è©¢":103618,"å¨ģå°¼æĸ¯":103619,"ä½ķåĨµ":103620,"å°ıä¼Ļ":103621,"奢ä¾Ī":103622,"è¿Ļç¯ĩ":103623,"诵":103624,"竳ç¨ĭ":103625,"ç´Ģ":103626,"éIJĺ":103627,"éĤ¢":103628,"ç³Ļ":103629,"ç¼Ģ":103630,"ä¹Ĵ":103631,"ä¹ĵ":103632,"çī¢åĽº":103633,"åĿŀ":103634,"å¼Ī":103635,"ä¾ĭå¤ĸ":103636,"廳":103637,"è§Ħ竳":103638,"èĬĻ":103639,"篷":103640,"躯":103641,"æłĪ":103642,"åĿļå®ŀ":103643,"åŁºå»º":103644,"çĿĢçľ¼":103645,"ç·´":103646,"èij©":103647,"ç¼ļ":103648,"æ¦Ĩ":103649,"主åĭķ":103650,"ç¥Ģ":103651,"äºĴéĢļ":103652,"尤为":103653,"å®Ľ":103654,"骼":103655,"æ±²":103656,"ä¾ĥ":103657,"æĤłä¹ħ":103658,"æij§":103659,"æĭĩ":103660,"é«ĵ":103661,"éºĴ":103662,"éĻĽ":103663,"æŀ¸":103664,"æĿŀ":103665,"è´¬":103666,"å°ıé¾Ļ":103667,"åĵ®":103668,"èĵ¬åĭĥ":103669,"åĮĪ":103670,"çķľçī§":103671,"娩":103672,"个å¤ļ":103673,"æ²¥":103674,"æĺ§":103675,"çĦļ":103676,"æĬijéĥģ":103677,"çĸ¡":103678,"èĺij":103679,"éģİç¨ĭ":103680,"橱":103681,"éĿĵ":103682,"大çIJĨ":103683,"髦":103684,"åĪĨ辨":103685,"渤":103686,"çĸ¤":103687,"åĬ¨èĥ½":103688,"å¼łå®¶":103689,"ä¸ĩåįĥ":103690,"滥":103691,"饥":103692,"åºŁå¼ĥ":103693,"帳":103694,"æ¼³":103695,"è±IJ":103696,"ä»ij":103697,"å«ī":103698,"å¦Ĵ":103699,"çŀĴ":103700,"è¡ħ":103701,"çĭ¸":103702,"å¾ģç¨ĭ":103703,"éĤ¯":103704,"éĥ¸":103705,"ç¥Ī":103706,"祷":103707,"è¶´":103708,"ç»ĵæŀĦæĢ§":103709,"è§ĨåIJ¬":103710,"è¬Ŀ":103711,"çĴĢ":103712,"çĴ¨":103713,"åĩºå¤Ħ":103714,"è¯Ģ":103715,"å¾ĺ":103716,"å¾Ĭ":103717,"羨":103718,"åĸĩ":103719,"åıŃ":103720,"åĺ²":103721,"çķ¸":103722,"å¹²äºĭ":103723,"æļ§":103724,"æ²Ľ":103725,"åĦĦ":103726,"å»ĵ":103727,"åİ¿éķ¿":103728,"èĥļ":103729,"çIJ¢":103730,"çŃ·":103731,"éĩĭ":103732,"ä¾®":103733,"åIJ©":103734,"åĴIJ":103735,"åĮ¿":103736,"æĬ¬èµ·":103737,"æ³£":103738,"涤":103739,"麽":103740,"æĽĻ":103741,"åī¯éĻ¢éķ¿":103742,"åħļåĴĮ":103743,"æķ£åıij":103744,"润æ»ij":103745,"åĵº":103746,"æĥ¬":103747,"漫éķ¿":103748,"ä¸įæĩĪ":103749,"åŁł":103750,"åĹĵ":103751,"èĢģçĪ·":103752,"讽":103753,"æĪĺç»ĦåIJĪ":103754,"æ£ł":103755,"åħ¨åŁŁ":103756,"èł¢":103757,"诡":103758,"åīįçŀ»":103759,"æķĽ":103760,"ä¸Ģå°ģ":103761,"å¹Ĥ":103762,"èİĨ":103763,"è¯Ŀè¯Ń":103764,"ç»ĨåĪĻ":103765,"屿":103766,"åµĮ":103767,"éĢį":103768,"åĺ±":103769,"渲":103770,"çĥ¯":103771,"çĿ¹":103772,"é¦Ĵ":103773,"èħ¥":103774,"æĬĹåĩ»":103775,"çĿ«":103776,"èįĶ":103777,"éļİ":103778,"æ³īæ°´":103779,"è¬Ĥ":103780,"çĤ¬":103781,"åĩıæİĴ":103782,"è¸Ĭ":103783,"è·»":103784,"æ·Į":103785,"éľ¾":103786,"å¥ĩ纳":103787,"å¯Ŀ":103788,"æ¤İ":103789,"æŁ¬":103790,"æĸ¯åŁº":103791,"åħ¬ç«ĭ":103792,"è¨ĵ":103793,"é£Ļ":103794,"é©¿":103795,"åĤµ":103796,"èĽĻ":103797,"ç¯ĩ竳":103798,"åĪĨæĶ¯":103799,"ä¸Ĭå¹´":103800,"çŃĿ":103801,"缤":103802,"èĢģæĹ§":103803,"åϬ":103804,"æľ¦":103805,"èĥ§":103806,"æ¶Īè²»":103807,"æĵĶ":103808,"榴":103809,"æ¿Ĵ":103810,"糯":103811,"泸":103812,"æįĨ":103813,"ç»ļ":103814,"èµİ":103815,"çIJIJ":103816,"èµĤ":103817,"æħ®":103818,"æ²Į":103819,"çĦĻ":103820,"æĴŃæĬ¥":103821,"æ·ĩ":103822,"åĪĩåħ¥":103823,"çijķ":103824,"çĸµ":103825,"éģ´":103826,"ç¨ļ":103827,"ç©©":103828,"èŀĥ":103829,"æ£ķ":103830,"æĨ§":103831,"æĨ¬":103832,"伺":103833,"æ¯Ĺ":103834,"æįį":103835,"æĬī":103836,"ç´Ĭ":103837,"å¼Ľ":103838,"æĭŃ":103839,"æĹıèĩªæ²»":103840,"åĿ·":103841,"ç«¶":103842,"詳":103843,"è¿Ħä»Ĭ":103844,"è°´":103845,"çŀŃè§£":103846,"æŁ¿":103847,"é¢Ĭ":103848,"ç°§":103849,"çĥŁèĬ±":103850,"ä¾¥":103851,"çĿ¦":103852,"éħĿ":103853,"æ°ĵ":103854,"çIJī":103855,"å§Ĭ":103856,"æ²®":103857,"æħ·":103858,"èľķ":103859,"çijļ":103860,"éĩĩçŁ¿":103861,"åł°":103862,"åºķèķ´":103863,"èĨ³":103864,"è¾ķ":103865,"éŁŃ":103866,"åĴĻ":103867,"ç²½":103868,"åīĶ":103869,"沦":103870,"èĤ´":103871,"éķ¶":103872,"æĺ¼":103873,"è¾Ĺ":103874,"婪":103875,"åĮ®":103876,"æĸĵ":103877,"æ±¶":103878,"éĥ´":103879,"éł»":103880,"çªĴ":103881,"袱":103882,"åĽ±":103883,"èĢĺ":103884,"èļĮ":103885,"çĭĻ":103886,"çĹ¹":103887,"ç¥ī":103888,"æı®":103889,"æ·Ĩ":103890,"ç£ĭ":103891,"éĺª":103892,"æ«":103893,"ã¸":103894,"϶":103895,"ãij":103896,"ð£²":103897,"ä¢":103898,"ãŃ":103899,"ð¬¨":103900,"ð¬Ģ":103901,"ð¬®":103902,"ð¬¯":103903,"ð¬ľ":103904,"ðª¨":103905,"ð«Ĺ":103906,"ð¬Ĭ":103907,"ð¬±":103908,"ð¬Ł":103909,"äİ":103910,"ð¡":103911,"äĥ":103912,"ãł":103913,"ð©":103914,"ð©¾":103915,"ð¬º":103916,"ð¬Ļ":103917,"ãĢĶ":103918,"ãĢķ":103919,"çļĦæĹ¶åĢĻ":103920,"æľīéĻIJåħ¬åı¸":103921,"ä¹ĭåIJİ":103922,"ä¸ļåĬ¡":103923,"åķĬ":103924,"èϽçĦ¶":103925,"æĭ¥æľī":103926,"äºĴèģĶç½ij":103927,"éĤ£äºĽ":103928,"ä½łçļĦ":103929,"åĨ³å®ļ":103930,"éϤäºĨ":103931,"åĽ¢éĺŁ":103932,"åı¯æĺ¯":103933,"以åIJİ":103934,"社åĮº":103935,"çļĦéĹ®é¢ĺ":103936,"å¹¶ä¸Ķ":103937,"æķĻå¸Ī":103938,"å°±ä¼ļ":103939,"天空éĥ¨èIJ½":103940,"æľĢç»Ī":103941,"å½ĵçĦ¶":103942,"ä¹Łæľī":103943,"ç¡®ä¿Ŀ":103944,"æĥ³è¦ģ":103945,"è´Ńä¹°":103946,"人çļĦ":103947,"åIJ´":103948,"çļĦåıijå±ķ":103949,"ä¸įçŁ¥éģĵ":103950,"软件":103951,"æĪij们çļĦ":103952,"çζæ¯į":103953,"åīij":103954,"èĢĮæĺ¯":103955,"å®īæİĴ":103956,"åIJİæĿ¥":103957,"çļĦåľ°æĸ¹":103958,"èµµ":103959,"èĢĥè¯ķ":103960,"çªģçĦ¶":103961,"ä¸Ģå®ļè¦ģ":103962,"åĪ¶ä½ľ":103963,"è¯Ħä»·":103964,"åħįè´¹":103965,"è´¹ç͍":103966,"绣ä¸Ģ":103967,"çĦ¶èĢĮ":103968,"è¿Ļ次":103969,"éĿĴå¹´":103970,"人类":103971,"亦":103972,"让人":103973,"è´Łè´£äºº":103974,"éĩĩåıĸ":103975,"çļĦäºĭæĥħ":103976,"ä¹Łä¼ļ":103977,"车è¾Ĩ":103978,"æĽ´æĺ¯":103979,"强åĮĸ":103980,"æĪijåĢij":103981,"以åīį":103982,"ä¼ĺåĮĸ":103983,"å§Ķåijĺä¼ļ":103984,"åĽ°éļ¾":103985,"年度":103986,"ä½įäºİ":103987,"æĮĩåĩº":103988,"åĨῬ¡":103989,"åĬŀçIJĨ":103990,"æ¯ı个":103991,"对æĸ¹":103992,"è¿Ľè¡ĮäºĨ":103993,"æľĢé«ĺ":103994,"课ç¨ĭ":103995,"身ä¸Ĭ":103996,"æĽ¾ç»ı":103997,"åĮ»çĶŁ":103998,"å®īè£ħ":103999,"æľ±":104000,"è¿IJè¡Į":104001,"åıĮæĸ¹":104002,"æľĢ大çļĦ":104003,"æŀĦ建":104004,"è¿ŀç»Ń":104005,"çļĦå°ı":104006,"她çļĦ":104007,"çŃīçŃī":104008,"æĶ¹åĸĦ":104009,"åIJĦç±»":104010,"éģĩåΰ":104011,"æľīçĿĢ":104012,"人çī©":104013,"æĢ»æĺ¯":104014,"è¿ħéĢŁ":104015,"åζå®ļ":104016,"å®ĥ们":104017,"å®ĺç½ij":104018,"è¿ĺè¦ģ":104019,"ç»Īäºİ":104020,"æĪ¿åľ°äº§":104021,"è¯ģæĺİ":104022,"èĤ¡ç¥¨":104023,"åºĶå½ĵ":104024,"èĭ±åĽ½":104025,"è¿IJç͍":104026,"æľĢæĸ°":104027,"享åıĹ":104028,"让æĪij":104029,"æĻļä¸Ĭ":104030,"å¾ŀ":104031,"å°ı说":104032,"å°¤åħ¶æĺ¯":104033,"è®Ńç»ĥ":104034,"åħ¨å¸Ĥ":104035,"æĮijæĪĺ":104036,"æľīçĤ¹":104037,"带çĿĢ":104038,"çļĦä¸ľè¥¿":104039,"é£İæł¼":104040,"é»Ħéĩij":104041,"å¼ķ导":104042,"æŃ¤å¤ĸ":104043,"æľĢè¿ij":104044,"追æ±Ĥ":104045,"强è°ĥ":104046,"ä¹Łåı¯ä»¥":104047,"æĦŁåΰ":104048,"èĩªæĪij":104049,"çī¹åĪ«æĺ¯":104050,"æĪIJéĥ½":104051,"éĢIJæ¸IJ":104052,"å¿«ä¹IJ":104053,"ä¹ĭä¸Ń":104054,"æĬķèµĦèĢħ":104055,"ä»ĸ们çļĦ":104056,"æ°ı":104057,"å·¥ä½ľäººåijĺ":104058,"äºĨä¸Ģ个":104059,"åķ¦":104060,"ä¸ĢåĢĭ":104061,"åŁºå±Ĥ":104062,"æ²ŁéĢļ":104063,"第ä¸Ģ次":104064,"并没æľī":104065,"çļĦå·¥ä½ľ":104066,"åľ¨è¿ĻéĩĮ":104067,"æŀª":104068,"æĶ¯æĴij":104069,"æĹ¶å°ļ":104070,"æĿ¥åΰ":104071,"æĶ¶è´Ń":104072,"éĿ©åij½":104073,"æĺ¯ä¸įæĺ¯":104074,"讨论":104075,"ä¸ļ绩":104076,"å°±èĥ½":104077,"ç«ĭåį³":104078,"è¡Ĺéģĵ":104079,"åľ¨ä¸Ģèµ·":104080,"æľĪ份":104081,"é«ĺ端":104082,"å¾Īéļ¾":104083,"ä¿Ħç½Ĺæĸ¯":104084,"æīĭ段":104085,"åģļåĩº":104086,"ä¼Ĺå¤ļ":104087,"å®ŀè¡Į":104088,"æīĵå¼Ģ":104089,"游客":104090,"ä¾ĿçĦ¶":104091,"å°±åĥı":104092,"离å¼Ģ":104093,"说éģĵ":104094,"æĸ°èĥ½æºIJ":104095,"溪":104096,"äºķ":104097,"令人":104098,"ä¸Ģåľº":104099,"æĪijæĥ³":104100,"两人":104101,"èĩ³å°ij":104102,"çļĦçĶŁæ´»":104103,"æĺ¯ä¸ª":104104,"èĭ±è¯Ń":104105,"æ²Ĵæľī":104106,"æĢĿèĢĥ":104107,"éĻIJåζ":104108,"åı°æ¹¾":104109,"ä¸ĢæĹ¦":104110,"çļĦä¸Ģ个":104111,"é«ĺ级":104112,"åĬŀåħ¬å®¤":104113,"å¾·åĽ½":104114,"æĪijå°±":104115,"å®ļä½į":104116,"éĢĤåºĶ":104117,"æĮĩæłĩ":104118,"åħ¨çľģ":104119,"ä¸Ĭè¿°":104120,"å®ĥçļĦ":104121,"åĽŀå®¶":104122,"欧洲":104123,"éĵģè·¯":104124,"é¼ĵåĬ±":104125,"çļĦå½±åĵį":104126,"é«ĺæł¡":104127,"天ä¸ĭ":104128,"é«ĺè´¨éĩı":104129,"æĿŃå·ŀ":104130,"èµĦ讯":104131,"æĶ¾åľ¨":104132,"æľīä¸Ģ个":104133,"å°±è¦ģ":104134,"ä¸ĬéĿ¢":104135,"è§£éĩĬ":104136,"éĢIJæŃ¥":104137,"尽管":104138,"æľīä»Ģä¹Ī":104139,"çļĦäºĭ":104140,"çĻ»è®°":104141,"人æ°ijå¸ģ":104142,"è§Ĥä¼Ĺ":104143,"è§Ĥå¯Ł":104144,"ç͵èĦij":104145,"çļĦåIJĮæĹ¶":104146,"ä½ľä¸ļ":104147,"宣å¸ĥ":104148,"çļĦä½ľç͍":104149,"åĽŀæĿ¥":104150,"éļ¾ä»¥":104151,"æīĢæľīçļĦ":104152,"å°ıåѦ":104153,"æıIJåīį":104154,"æ¤įçī©":104155,"åĩ¯":104156,"ä¸ĬäºĨ":104157,"å°±åľ¨":104158,"åħĪåIJİ":104159,"æīĭæľ¯":104160,"éĥŃ":104161,"éĿ¢åīį":104162,"æ¯ķ竣":104163,"äºĮæĺ¯":104164,"红èī²":104165,"éĺ³åħī":104166,"èĭ¹æŀľ":104167,"å¾Īå¤ļ人":104168,"ç»ĻæĪij":104169,"åĵ¦":104170,"çľ¼çĿĽ":104171,"éłŃ":104172,"ä¸Ģæĺ¯":104173,"åıijå±ķçļĦ":104174,"åıįåºĶ":104175,"æĪ¿å±ĭ":104176,"æľŁå¾ħ":104177,"ç§įæ¤į":104178,"æĸĩåѦ":104179,"åį³åı¯":104180,"é¦ĸ次":104181,"èĭ±éĽĦ":104182,"å¤ļ次":104183,"åĮħè£ħ":104184,"æ²³åįĹ":104185,"ä¹ĭéĹ´çļĦ":104186,"ä»įçĦ¶":104187,"åIJ¬åΰ":104188,"èij£äºĭéķ¿":104189,"è§ĦåĪĻ":104190,"ä¸Ģ份":104191,"大ä¼Ĺ":104192,"使å¾Ĺ":104193,"è¿Ľåı£":104194,"ä¸Ģçīĩ":104195,"æĢ§çļĦ":104196,"çļĦ大":104197,"æĪijæĺ¯":104198,"äºĴåĬ¨":104199,"æ°£":104200,"çļĨ":104201,"åħ¬åı¸çļĦ":104202,"ä¸Ģè¾¹":104203,"åıĬåħ¶":104204,"èī¯å¥½çļĦ":104205,"æĭĵå±ķ":104206,"å½ĵå¹´":104207,"å¹¿åľº":104208,"åģļäºĨ":104209,"åŁºäºİ":104210,"æıIJéĨĴ":104211,"åħĦå¼Ł":104212,"èĢģæĿ¿":104213,"è¿ijæĹ¥":104214,"çĬ¶åĨµ":104215,"注éĩį":104216,"åĪļåĪļ":104217,"è°ĥçłĶ":104218,"å¿ĥä¸Ń":104219,"æĬĬæı¡":104220,"éļıåIJİ":104221,"ä¸įå¤Ł":104222,"åĪĽä½ľ":104223,"ç«Ļåľ¨":104224,"缸äºĴ":104225,"çĸ«æĥħéĺ²æİ§":104226,"年代":104227,"带åĬ¨":104228,"伤害":104229,"竣çĦ¶":104230,"å¼ķè¿Ľ":104231,"累计":104232,"让æĪij们":104233,"åĽŀæĶ¶":104234,"æĬ¥åIJį":104235,"åĬ©åĬĽ":104236,"èģĶ缣":104237,"çŃĸçķ¥":104238,"åij¨è¾¹":104239,"åĭĴ":104240,"è¿ĺåľ¨":104241,"æµģéĩı":104242,"寻æī¾":104243,"ç͵åĬĽ":104244,"èιèζ":104245,"è¿ĺèĥ½":104246,"æĭħä»»":104247,"çļĦæĥħåĨµä¸ĭ":104248,"çļĦåİŁåĽł":104249,"缺ä¹ı":104250,"çIJĥåijĺ":104251,"å²ģçļĦ":104252,"çĶ·åŃIJ":104253,"å·¥èµĦ":104254,"è¿ijå¹´æĿ¥":104255,"åijĢ":104256,"æıIJä¾ĽäºĨ":104257,"她们":104258,"å®¶åħ·":104259,"çĩķ":104260,"è½»æĿ¾":104261,"æł¡åĽŃ":104262,"èĢĥæł¸":104263,"åį±éĻ©":104264,"åħļç»Ħç»ĩ":104265,"æĢ»ç»ıçIJĨ":104266,"çļĦæĸ°":104267,"çİ»çĴĥ":104268,"è¿Ļä½į":104269,"对æŃ¤":104270,"家人":104271,"çļĦè¦ģæ±Ĥ":104272,"温度":104273,"æĮĩæķ°":104274,"缴åΰ":104275,"æŃ¤æĹ¶":104276,"æ¹ĸåįĹ":104277,"éĥ½è¦ģ":104278,"ä½ľåĩº":104279,"åIJĦä½į":104280,"èĢĥçĶŁ":104281,"ä¾Ŀæį®":104282,"说è¯Ŀ":104283,"æĪijä¹Ł":104284,"å·¥åİĤ":104285,"åıĺæĪIJ":104286,"ä»ĸ人":104287,"æĪijè§īå¾Ĺ":104288,"åIJĦ级":104289,"ä¼łå¥ĩç§ģæľį":104290,"ä¸Ĭåįĩ":104291,"好åĥı":104292,"åĬłéĢŁ":104293,"äºĮåįģ":104294,"è¢ģ":104295,"è£ħ饰":104296,"éĥ½èĥ½":104297,"ä¸Ģå¼ł":104298,"åĬ¨æĢģ":104299,"å¹´çļĦ":104300,"è¿Ļå°±æĺ¯":104301,"ä¹Łè¦ģ":104302,"èµĦæł¼":104303,"æĪĺäºī":104304,"æĦŁè°¢":104305,"åŁ¹èĤ²":104306,"天æ°Ķ":104307,"女士":104308,"åı¯èĥ½ä¼ļ":104309,"çļĦ产åĵģ":104310,"ä¹Łå°±":104311,"主è¦ģæĺ¯":104312,"åĪºæ¿Ģ":104313,"ç»Ļä½ł":104314,"大æķ°æį®":104315,"åĮ»åѦ":104316,"åΤæĸŃ":104317,"ä»ĸ说":104318,"表æ¼Ķ":104319,"äºļæ´²":104320,"ä¸ĵé¢ĺ":104321,"ç«ŀäºīåĬĽ":104322,"éĤ£æł·":104323,"å±ķå¼Ģ":104324,"å¹³æĹ¶":104325,"æİ¥ä¸ĭæĿ¥":104326,"æī¿è¯º":104327,"æ³ķåĽ½":104328,"åħ³å¿ĥ":104329,"ä¼ļæľī":104330,"éĤĢ请":104331,"é¢Ħéĺ²":104332,"对æİ¥":104333,"好äºĨ":104334,"åĴ±ä»¬":104335,"çļĦæĦŁè§ī":104336,"æĢĿè·¯":104337,"éĥ½æ²¡æľī":104338,"çļĦæĸ¹æ³ķ":104339,"女åŃIJ":104340,"åı¸æ³ķ":104341,"è¿ĺä¼ļ":104342,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭå¤ļ":104343,"åĽłçĤº":104344,"æµ·åįĹ":104345,"人æķ°":104346,"å°Ĩä¼ļ":104347,"ä¸ļ主":104348,"é¤IJ饮":104349,"å±ħä½ı":104350,"åıijåĩº":104351,"è¿ijæľŁ":104352,"å¼ķé¢Ĩ":104353,"æľºåĻ¨äºº":104354,"åĩºæĿ¥çļĦ":104355,"çľĭè§ģ":104356,"ä¿Ĭ":104357,"让ä»ĸ":104358,"ä¸įæĥ³":104359,"å·¥ä½ľçļĦ":104360,"è¡¥åħħ":104361,"æµħ":104362,"çī¹å¾ģ":104363,"ä¸Ĭå¸Ĥåħ¬åı¸":104364,"ç¾İé£Ł":104365,"广西":104366,"æ¯ıä¸Ģ个":104367,"èIJ½åľ°":104368,"åĵģç§į":104369,"åĴĮè°IJ":104370,"å½»åºķ":104371,"é«ĺèĢĥ":104372,"æĺ¨å¤©":104373,"åīįå¾Ģ":104374,"çĽijæµĭ":104375,"çĻ¾åº¦":104376,"åľ¨ä¸ŃåĽ½":104377,"çļĦéľĢæ±Ĥ":104378,"亿ç¾İåħĥ":104379,"åŃ¦æľ¯":104380,"æĶ¶åΰ":104381,"æĿ¿åĿĹ":104382,"ä¸Ģ段":104383,"æŀĦæĪIJ":104384,"ä¼ģä¸ļçļĦ":104385,"表éĿ¢":104386,"æķ´çIJĨ":104387,"ç»ĵå©ļ":104388,"人家":104389,"åģľæŃ¢":104390,"åѦç§ij":104391,"æĺ¾å¾Ĺ":104392,"ä¼ijæģ¯":104393,"é¢ĦæľŁ":104394,"æĪĸæĺ¯":104395,"çļĦ主è¦ģ":104396,"åºĶ对":104397,"èµ°äºĨ":104398,"ä¸ŃéĹ´":104399,"èµ°è¿Ľ":104400,"åijĪçݰ":104401,"æIJŃéħį":104402,"é¹ı":104403,"æĺ¯åĽłä¸º":104404,"æĥħ绪":104405,"å®ļæľŁ":104406,"社ä¼ļ主ä¹ī":104407,"çŃī级":104408,"çŁĽçĽ¾":104409,"é£ŀæľº":104410,"èĩ³ä»Ĭ":104411,"æĶ¶éĽĨ":104412,"çļĦæķħäºĭ":104413,"åĪĩå®ŀ":104414,"å®ŀçݰäºĨ":104415,"å½¢æĪIJäºĨ":104416,"åįĹæĸ¹":104417,"ä¸ŃåѦ":104418,"æµ·æ´ĭ":104419,"åIJ¦åĪĻ":104420,"æĭįæijĦ":104421,"大åѦçĶŁ":104422,"åĩºçݰäºĨ":104423,"æĦıå¤ĸ":104424,"ä¹Łèĥ½":104425,"çļĦèĥ½åĬĽ":104426,"åĿIJåľ¨":104427,"åĪĻæĺ¯":104428,"èĢĥå¯Ł":104429,"å°Ĭéĩį":104430,"éĺ²æŃ¢":104431,"ç´§å¼ł":104432,"读书":104433,"åĩºè¡Į":104434,"å°±æľī":104435,"å±¥è¡Į":104436,"çݰ代åĮĸ":104437,"åĽ½åĬ¡":104438,"åĽ½åĬ¡éĻ¢":104439,"ç»´ä¿®":104440,"åİŁåĪĽ":104441,"æĺ¯æĮĩ":104442,"ä¼ijéĹ²":104443,"çĤ®":104444,"æĸ°æĹ¶ä»£":104445,"éĢĻåĢĭ":104446,"ä¸įæķ¢":104447,"å®Įç¾İ":104448,"ç»ĨèĬĤ":104449,"éŃı":104450,"èͬèıľ":104451,"é¢Ĩ导çıŃåŃIJ":104452,"è¶ħ级":104453,"è¡Įæĥħ":104454,"人工æĻºèĥ½":104455,"åį°åº¦":104456,"åŁºç¡Ģ设æĸ½":104457,"åıĪæĺ¯":104458,"èį¯çī©":104459,"åIJ¸æĶ¶":104460,"åį´æĺ¯":104461,"éĥİ":104462,"å¥ĸåĬ±":104463,"çļĦæľĭåıĭ":104464,"ä¿ĿçķĻ":104465,"è§Ħå¾ĭ":104466,"æĸ°çĸĨ":104467,"è¿ĺåı¯ä»¥":104468,"æİ¥è¿ij":104469,"æŃ¤åīį":104470,"æī¹åĩĨ":104471,"æĢİä¹Īæł·":104472,"çļĦä½įç½®":104473,"ä¸ĢåĿĹ":104474,"æĭĴç»Ŀ":104475,"顾客":104476,"ä¹Łåľ¨":104477,"ä¸ĢçĶŁ":104478,"éĥ¨éĺŁ":104479,"å¹´åīį":104480,"æĸ¹éĿ¢çļĦ":104481,"å°Ŀè¯ķ":104482,"羣æŃ£çļĦ":104483,"ç¦ģæŃ¢":104484,"è¿ĺ没æľī":104485,"æ°ijçĶŁ":104486,"èµ°åIJij":104487,"èĦ¸ä¸Ĭ":104488,"å½ĵ天":104489,"éĽĨåĽ¢åħ¬åı¸":104490,"çļĦä¸Ģç§į":104491,"西æĸ¹":104492,"åĽŀåºĶ":104493,"ä¸Ģ声":104494,"常常":104495,"æıIJåΰ":104496,"èħ¾è®¯":104497,"æľįè£ħ":104498,"为ä½ķ":104499,"äºijåįĹ":104500,"å°±ç®Ĺ":104501,"ä¼łæī¿":104502,"åıįèĢĮ":104503,"ä¸ĩåIJ¨":104504,"财产":104505,"å¦Ĥä¸ĭ":104506,"æĹ¥åīį":104507,"åİŁæľ¬":104508,"æľĢéĩįè¦ģçļĦ":104509,"认è¯ģ":104510,"ä¸Ģéģĵ":104511,"ä¿¡æģ¯åĮĸ":104512,"å¾ĹåΰäºĨ":104513,"é̲è¡Į":104514,"æĪijè¦ģ":104515,"éĢļä¿¡":104516,"室åĨħ":104517,"èµļéĴ±":104518,"æĶ¶èĹı":104519,"è§£åĨ³æĸ¹æ¡Ī":104520,"æĪ¿äº§":104521,"çĭ¼":104522,"æ´»åĬĽ":104523,"ç»ıæµİåıijå±ķ":104524,"çŃīå¾ħ":104525,"ä¹Łå¾Ī":104526,"åĿij":104527,"å¾Ī好çļĦ":104528,"éļ¾åº¦":104529,"ä¸įå¦Ĥ":104530,"人æ°ijæĶ¿åºľ":104531,"åĩºåıij":104532,"åīįæľŁ":104533,"æ¼Ķåijĺ":104534,"女çĶŁ":104535,"èģļçĦ¦":104536,"审计":104537,"é¢Ħæµĭ":104538,"ä¾Ŀæīĺ":104539,"äºĶå¹´":104540,"补贴":104541,"æ¸ħæĻ°":104542,"éªĤ":104543,"çľĭèµ·æĿ¥":104544,"çļĦåŃ©åŃIJ":104545,"é¢ijéģĵ":104546,"ä½ıå®ħ":104547,"éĿ¢åIJij":104548,"æľĢä½İ":104549,"æĹ¢çĦ¶":104550,"ä¸Ģå¥Ĺ":104551,"æķ°åѦ":104552,"群ä½ĵ":104553,"åĮĹ京å¸Ĥ":104554,"å±ħçĦ¶":104555,"æ°ĽåĽ´":104556,"éĢĶå¾Ħ":104557,"çļĦåŁºç¡Ģä¸Ĭ":104558,"èģĮè´£":104559,"åı¯èĥ½æĺ¯":104560,"åĨĽäºĭ":104561,"æĪIJæķĪ":104562,"åŃ©åŃIJ们":104563,"计ç®Ĺæľº":104564,"赤":104565,"产ä¸ļåıijå±ķ":104566,"巨大çļĦ":104567,"工人":104568,"çĶŁéķ¿":104569,"éĥ½åı¯ä»¥":104570,"çļĦæľºä¼ļ":104571,"èµĦè´¨":104572,"çĹĽèĭ¦":104573,"ç²īä¸Ŀ":104574,"å¢ĵ":104575,"å¹³å®ī":104576,"管éģĵ":104577,"è·ŁçĿĢ":104578,"é¥®é£Ł":104579,"åķĨå®¶":104580,"å¤ļå®¶":104581,"åı¸æľº":104582,"åºĶ该æĺ¯":104583,"éĢıéľ²":104584,"认å®ļ":104585,"è¡Įä¸ļçļĦ":104586,"çļĦä¼ģä¸ļ":104587,"æ¯ıä¸Ģ":104588,"èĮĥåĽ´åĨħ":104589,"è¾ĥ大":104590,"è´¤":104591,"å¤§èµĽ":104592,"å¤ļäºĨ":104593,"鸿":104594,"临åºĬ":104595,"åľ¨è¿Ļ个":104596,"çļĦåĨħ容":104597,"éĶĢéĩı":104598,"å¾Īå°ij":104599,"åŃŁ":104600,"ç»´æĮģ":104601,"åĴĸåķ¡":104602,"æľ¬åľ°":104603,"èī²å½©":104604,"å¹¶éĿŀ":104605,"èĢĮå·²":104606,"温æļĸ":104607,"èIJ§":104608,"æĬĵä½ı":104609,"èĢĮä¸įæĺ¯":104610,"åĸĬ":104611,"çļĦåħ³ç³»":104612,"çī©åĵģ":104613,"éĤ£æĺ¯":104614,"åĨľäº§åĵģ":104615,"è¿ĻæĹ¶":104616,"å©ļå§»":104617,"æ°´æŀľ":104618,"æĶ¶èİ·":104619,"ä»ĺåĩº":104620,"客æĪ·ç«¯":104621,"æ¼Ķåĩº":104622,"åħ¨æĸ°":104623,"è¿Ļä¹Łæĺ¯":104624,"æĺ¯çͱ":104625,"è§Ĥ念":104626,"æľī个":104627,"éĢłåŀĭ":104628,"èĥľåĪ©":104629,"ä¸īæĺ¯":104630,"è¶ħå¸Ĥ":104631,"åħļå»ºå·¥ä½ľ":104632,"æĶ¾å¿ĥ":104633,"线路":104634,"æĭĽçĶŁ":104635,"åIJĥé¥Ń":104636,"è½ī":104637,"å°½éĩı":104638,"è§ģåΰ":104639,"åIJĮæ¯Ķå¢ŀéķ¿":104640,"åįİ为":104641,"æĪijå¸Ĥ":104642,"æıIJåĩºäºĨ":104643,"æ°ijèѦ":104644,"åįļçī©":104645,"åįļçī©é¦Ĩ":104646,"è¯ļä¿¡":104647,"åīįéĿ¢":104648,"山西":104649,"è¾ħåĬ©":104650,"转移":104651,"æĽ´ä¸º":104652,"丰å¯ĮçļĦ":104653,"åį¢":104654,"å¿«éĢĴ":104655,"æĺ¾èijĹ":104656,"çī©èµĦ":104657,"åĪ°è¾¾":104658,"æľīåĪ©äºİ":104659,"åijĨ":104660,"åŃ©åŃIJçļĦ":104661,"ä¸įä½Ĩ":104662,"çłĶç©¶éĻ¢":104663,"çͳæĬ¥":104664,"æļ¨":104665,"æ°ijéĹ´":104666,"åį»":104667,"çļĦå£°éŁ³":104668,"å¸ĤåľºçļĦ":104669,"ä¸Ģåı¥":104670,"çľģ级":104671,"æĿ¥çļĦ":104672,"åĵªä¸ª":104673,"æīįä¼ļ":104674,"åĪĨéħį":104675,"èĶ¡":104676,"ä»ĸåľ¨":104677,"åħ±æľī":104678,"å¡ĺ":104679,"èĴĤ":104680,"éľį":104681,"åıĤè§Ĥ":104682,"ä¸Ī夫":104683,"ä¾ĿéĿł":104684,"æľīæĹ¶":104685,"äºĨå¾Īå¤ļ":104686,"ä¸ĸçķĮæĿ¯":104687,"å®¶æĹı":104688,"ä¸įéľĢè¦ģ":104689,"大å¸Ī":104690,"èŀįåħ¥":104691,"éĿŀæ³ķ":104692,"çĹħ人":104693,"åIJİæľŁ":104694,"大家éĥ½":104695,"ç½ijåĿĢ":104696,"åİŁæĸĻ":104697,"ä¾¿å®ľ":104698,"æ¶Ľ":104699,"ä»¿ä½Ľ":104700,"å·®è·Ŀ":104701,"åı¦ä¸Ģæĸ¹éĿ¢":104702,"产åĵģçļĦ":104703,"赫":104704,"æĥħåĨµä¸ĭ":104705,"éĴ¢éĵģ":104706,"æľ¬ç«Ļ":104707,"纳åħ¥":104708,"å·²æľī":104709,"æľī没æľī":104710,"估计":104711,"é£ĺ":104712,"æľŁè´§":104713,"åĢĭ人è³ĩæĸĻ":104714,"ä¸ĵä¸ļçļĦ":104715,"çĪĨåıij":104716,"èĩ´åĬĽäºİ":104717,"çİ°åľ¨çļĦ":104718,"æľīåĵªäºĽ":104719,"çł´åĿı":104720,"æķ°åŃĹåĮĸ":104721,"åľ°éĿ¢":104722,"é»ijèī²":104723,"å¹¼åĦ¿åĽŃ":104724,"çļĦç²¾ç¥ŀ":104725,"äºŃ":104726,"导æ¼Ķ":104727,"çݰæľī":104728,"æŃ¦åύ":104729,"èĭıå·ŀ":104730,"çİĦ":104731,"æ±Łè¥¿":104732,"延伸":104733,"论æĸĩ":104734,"è¾ĥ为":104735,"çİ©æ³ķ":104736,"é¼İ":104737,"åIJĮæŃ¥":104738,"éĩĬæĶ¾":104739,"æĽĿåħī":104740,"åĿļåĨ³":104741,"å§Ķæīĺ":104742,"å°Ĩåľ¨":104743,"äºĪ以":104744,"ä½ľæĸĩ":104745,"èĢĮåľ¨":104746,"ä¼ĺåħĪ":104747,"åĽŀåİ»":104748,"ä¿®å¤į":104749,"åĽ½åĨħå¤ĸ":104750,"çŃĸåĪĴ":104751,"åıijæĶ¾":104752,"å¿ĥæĥħ":104753,"çļĦåİĨåı²":104754,"éĿ¢è¯ķ":104755,"举åĮĹ":104756,"ä¿¡åı·":104757,"ç²®é£Ł":104758,"è¯ģ书":104759,"æŁIJäºĽ":104760,"è¿IJä½ľ":104761,"åĨ²åĩ»":104762,"çĥŃçĤ¹":104763,"æĹ¶æĹ¶":104764,"æĹ¶æĹ¶å½©":104765,"åľ°çĤ¹":104766,"ä¸Ģä½ĵåĮĸ":104767,"éļ¾é¢ĺ":104768,"æĽ°":104769,"ç«ĭåĪ»":104770,"æĺ¯éĿŀ常":104771,"åħ±åĴĮ":104772,"åħ±åĴĮåĽ½":104773,"æ¿ĢåĬ±":104774,"æľīæķĪçļĦ":104775,"å¤Ħç½®":104776,"该åħ¬åı¸":104777,"æ£ĢéªĮ":104778,"èѦæĸ¹":104779,"è´¾":104780,"äºĨä¸Ģä¸ĭ":104781,"ä»ĬåIJİ":104782,"çħ®":104783,"ç͍åĵģ":104784,"读èĢħ":104785,"æĪijåľ¨":104786,"åĽŀå¤į":104787,"ä¸Ģ座":104788,"è¿ĺ没":104789,"å®ļåζ":104790,"没æĥ³åΰ":104791,"夹":104792,"ä¼łéĢĴ":104793,"ä¸Ģ款":104794,"强大çļĦ":104795,"çļĦè¡Į为":104796,"å¤ı天":104797,"åıijåĬ¨æľº":104798,"é¢ĨåŁŁçļĦ":104799,"å®ŀéªĮ室":104800,"ä¸ĢæĬĬ":104801,"æĺ¯ä¸ºäºĨ":104802,"éĻķ西":104803,"æĭħä¿Ŀ":104804,"è¾¾æĪIJ":104805,"è¦ģæĺ¯":104806,"æĺİ天":104807,"ç»Ļä»ĸ":104808,"建ç«ĭäºĨ":104809,"ä¸įè¡Į":104810,"ä¸Ńæĸĩ":104811,"åľ°è¯´":104812,"åIJİçļĦ":104813,"çĽijæİ§":104814,"é̏":104815,"æĢ»éĥ¨":104816,"æľ¬æĸĩ":104817,"鹿":104818,"æĻ¯è§Ĥ":104819,"çļĦ缮æłĩ":104820,"èĽĩ":104821,"åĨ¯":104822,"ä¸ŃåĮ»":104823,"æķĪåºĶ":104824,"产éĩı":104825,"åŃĿ":104826,"è´¦æĪ·":104827,"è¿Ŀåıį":104828,"èij£äºĭä¼ļ":104829,"äº¬ä¸ľ":104830,"责任ç¼ĸè¾ij":104831,"åķıé¡Į":104832,"çαå¿ĥ":104833,"èŃ¦å¯Ł":104834,"é¤IJåİħ":104835,"å¸ĤæĶ¿åºľ":104836,"天天":104837,"æĸ°é²ľ":104838,"éĥijå·ŀ":104839,"è¶ħè¶Ĭ":104840,"å½Ń":104841,"çŁ¥è¯Ĩ产æĿĥ":104842,"åĽŀå¿Ĩ":104843,"路线":104844,"å»īæ´ģ":104845,"éĿĴå°ijå¹´":104846,"åıĸå¾ĹäºĨ":104847,"çľĭåΰäºĨ":104848,"馬":104849,"ç²¾åĵģ":104850,"åľ°éĵģ":104851,"æĮģæľī":104852,"ä¸ĭäºĨ":104853,"æľīæĹ¶åĢĻ":104854,"ä¸Ģ人":104855,"æĴĴ":104856,"ä»Ķç»Ĩ":104857,"èĢģåħ¬":104858,"äºĭå®ŀä¸Ĭ":104859,"èģĶèµĽ":104860,"ä¾ĽåºĶéĵ¾":104861,"é¢Ħç®Ĺ":104862,"åζéĢłä¸ļ":104863,"å®īåħ¨çĶŁäº§":104864,"俱ä¹IJ":104865,"俱ä¹IJéĥ¨":104866,"çļĦæł¸å¿ĥ":104867,"æīĵç®Ĺ":104868,"å½±çīĩ":104869,"æIJŃ建":104870,"ä¹Łä¸įä¼ļ":104871,"æĭħå½ĵ":104872,"å±ĤéĿ¢":104873,"åѦåijĺ":104874,"临æĹ¶":104875,"缸ç»ĵåIJĪ":104876,"对æ¯Ķ":104877,"ä»ĸæĺ¯":104878,"æĸ°åĮº":104879,"è¿Ľåİ»":104880,"çϾ年":104881,"ä¿©":104882,"尽快":104883,"ç͵åŃIJåķĨåĬ¡":104884,"æĽ´æľī":104885,"æ¸ħçIJĨ":104886,"åı¦ä¸Ģ个":104887,"åĤ»":104888,"ä»Ģä¹Īæł·çļĦ":104889,"æĺ¯æľĢ":104890,"åij¨å¹´":104891,"å¾Ī容æĺĵ":104892,"åĽ¢ç»ĵ":104893,"ç´Ħ":104894,"æĹ©å·²":104895,"çļĦåıĺåĮĸ":104896,"éľŀ":104897,"æĹ¥ä¸ĬåįĪ":104898,"失åİ»":104899,"ä¸Ńåľĭ":104900,"çļĦä¸ĢäºĽ":104901,"å°ıåŃ©":104902,"ä¸ĭè·Į":104903,"éĶ»çĤ¼":104904,"éij":104905,"éij«":104906,"å¿ĹæĦ¿èĢħ":104907,"èĤ¡å¸Ĥ":104908,"èµĽäºĭ":104909,"许åı¯è¯ģ":104910,"åı¯æĮģç»Ń":104911,"åijĬè¯īè®°èĢħ":104912,"éĢ»è¾ij":104913,"å¼ķåħ¥":104914,"çļĦè¿ĩç¨ĭä¸Ń":104915,"è§Ĩè§ī":104916,"èĩªæ²»åĮº":104917,"è¯ģæį®":104918,"è£ħç½®":104919,"第ä¸īæĸ¹":104920,"å¹´æĿ¥":104921,"å¹¿ä¸ľçľģ":104922,"带æĿ¥äºĨ":104923,"éķ¿æ±Ł":104924,"访éĹ®":104925,"å·®ä¸įå¤ļ":104926,"æĺ¯æĪij":104927,"éģŃéģĩ":104928,"æĬĵ好":104929,"é«ĺè¾¾":104930,"å¹¶åľ¨":104931,"èĩªè§ī":104932,"ä¾ĽåºĶåķĨ":104933,"æĥħæĦŁ":104934,"ä½ıäºĨ":104935,"çļĦèģĮä¸ļ":104936,"çļĩå¸Ŀ":104937,"西éĥ¨":104938,"åĴĮå¹³":104939,"çļĦåĬĽéĩı":104940,"汪":104941,"åħħåĪĨåıijæĮ¥":104942,"æĬķè¯ī":104943,"èµ·åΰ":104944,"äºĴ缸":104945,"æ¾³éŨ":104946,"æİ¥åΰ":104947,"æ°´æ³¥":104948,"模åŀĭ":104949,"ä¸ĢåįĬ":104950,"ç§©åºı":104951,"æĪijä»¬åľ¨":104952,"æī¿è®¤":104953,"ä¸Ģéĥ¨åĪĨ":104954,"åįłæ¯Ķ":104955,"å¦ĩ女":104956,"ç²ĺ":104957,"äºĨè§£åΰ":104958,"ä¸Ģå®ļä¼ļ":104959,"åIJĦ大":104960,"èµ°åĩº":104961,"为大家":104962,"é«ĺéĵģ":104963,"åı¯ä»¥åľ¨":104964,"ä½Ĩåľ¨":104965,"çĶŁæĢģçݯå¢ĥ":104966,"èı¯":104967,"çļĦä»·æł¼":104968,"麻çĥ¦":104969,"æ¿Ģåıij":104970,"éĤ£å°±":104971,"çļĦæł·åŃIJ":104972,"为æŃ¤":104973,"å¤©åľ°":104974,"çļĦ缮çļĦ":104975,"åĢºåΏ":104976,"å·²ç¶ĵ":104977,"åĽĽå¤§":104978,"åIJĮæĹ¶ä¹Ł":104979,"å½¼æŃ¤":104980,"æĭ¿åΰ":104981,"åIJ«éĩı":104982,"åįģ大":104983,"éļ¾éģĵ":104984,"å¼Ĺ":104985,"ä¸Ģ段æĹ¶éĹ´":104986,"çħ§é¡¾":104987,"æķ°æį®æĺ¾ç¤º":104988,"æĪIJ为äºĨ":104989,"èµ°åΰ":104990,"æľ¬åħ¬åı¸":104991,"ç»Ī端":104992,"ä¹Łä¸įæĺ¯":104993,"头åıij":104994,"大约":104995,"é£İæĻ¯":104996,"æ¶ĪèĢĹ":104997,"å®¡æŁ¥":104998,"äºīåıĸ":104999,"æ³ķæ²»":105000,"äºĭçī©":105001,"ç¼ĵè§£":105002,"æĥ¨":105003,"缸åºĶçļĦ":105004,"çļĦæķĪæŀľ":105005,"åıįå¤į":105006,"åıijçĶŁäºĨ":105007,"éĢĻäºĽ":105008,"ç»ĥä¹ł":105009,"åݨæĪ¿":105010,"å¼Ģæĭĵ":105011,"欣èµı":105012,"夫妻":105013,"ä¸įä¸Ģæł·":105014,"产èĥ½":105015,"èĬ¯çīĩ":105016,"è¦ģç´ł":105017,"åıį对":105018,"çİĩåħĪ":105019,"è´§çī©":105020,"æĹ¥ç͵":105021,"ä½ľå®¶":105022,"æĶ¹è¿Ľ":105023,"æĪIJåĪĨ":105024,"åĽłèĢĮ":105025,"åĩıèĤ¥":105026,"æ½ĺ":105027,"å±±ä¸ľçľģ":105028,"åĬĿ":105029,"åŁĭ":105030,"æŃ¦è£ħ":105031,"æ±ĩæĬ¥":105032,"ä¸Ģ个æľĪ":105033,"çĥŃéŨ":105034,"大éģĵ":105035,"æ´»åĭķ":105036,"éĥ½å¾Ī":105037,"çĶµæ¢¯":105038,"ç´§æĢ¥":105039,"åĢºåĬ¡":105040,"客æľį":105041,"ä¸Ģéĥ¨":105042,"ä½łæĺ¯":105043,"çݰçĬ¶":105044,"æŃ£ç¡®çļĦ":105045,"ä¹ĭå¤Ħ":105046,"ç¼ĸåζ":105047,"ä½łåı¯ä»¥":105048,"çŃīåľ°":105049,"èİī":105050,"对è¯Ŀ":105051,"æ·ĺå®Ŀ":105052,"è°ĥèĬĤ":105053,"æİĴæĶ¾":105054,"åºĵåŃĺ":105055,"ç´ļ":105056,"çļĦä¼ĺåĬ¿":105057,"æĿĥå¨ģ":105058,"以ä¸ĭç®Ģç§°":105059,"ä¸Ģ项":105060,"èģļéĽĨ":105061,"ä¼łç»ŁçļĦ":105062,"æ··åIJĪ":105063,"è¿Ļä¸ĢçĤ¹":105064,"ä¸Ģçľ¼":105065,"æĹłéĻIJ":105066,"èİ·å¾ĹäºĨ":105067,"éĢīæīĭ":105068,"åζåĵģ":105069,"åįıä½ľ":105070,"çĭ¬çī¹çļĦ":105071,"ä¸Ģ级":105072,"è¿Ļ个éĹ®é¢ĺ":105073,"æĸĮ":105074,"æĺ¯æĪij们":105075,"æķĮ人":105076,"æ¸ħæ´Ĺ":105077,"ä¸ĢçĽ´åľ¨":105078,"å°ıç±³":105079,"çļĦè¿ĩç¨ĭ":105080,"åľ¨åĮĹ京":105081,"ä¸ĢæĶ¯":105082,"æĹ©ä¸Ĭ":105083,"æĸĩèīº":105084,"ç¦ıåĪ©":105085,"é£Łç͍":105086,"æĦŁåĬ¨":105087,"åħ¨ç¨ĭ":105088,"æĶ¯åĩº":105089,"æĸ°å»º":105090,"å¸ķ":105091,"æĺ¾çĦ¶":105092,"羣çļĦæĺ¯":105093,"æĸ°éĹ»ç½ij":105094,"èĥ½åIJ¦":105095,"åįıåĬ©":105096,"亲èĩª":105097,"å¾Īæľī":105098,"çϼå±ķ":105099,"æĦı大":105100,"æĦı大åĪ©":105101,"ç͵ç½ij":105102,"æĹ¥çĽĬ":105103,"çĨ±":105104,"èĤĮèĤ¤":105105,"çĶ·æĢ§":105106,"ç»Ħ建":105107,"çŃīéĹ®é¢ĺ":105108,"æ¶ĪéϤ":105109,"æĬ¤çIJĨ":105110,"å¡ijæĸĻ":105111,"ä¹Įåħĭ":105112,"ä¹Įåħĭåħ°":105113,"åķĨæłĩ":105114,"çIJ³":105115,"æĸ°æīĭ":105116,"çļĦçī¹çĤ¹":105117,"åĴ¬":105118,"å½ĵä¸ĭ":105119,"设计å¸Ī":105120,"èµĶåģ¿":105121,"第åįģ":105122,"æĻºèĥ½åĮĸ":105123,"å¼ĢåıijåĮº":105124,"åı¯ä»¥éĢļè¿ĩ":105125,"åħ±äº§åħļ":105126,"åİī害":105127,"ç쵿´»":105128,"æĹ¶åħī":105129,"éĥ¨ä½į":105130,"人æĸĩ":105131,"è¿ĽæĿ¥":105132,"ä¹ĭæīĢ以":105133,"ä¸īåįģ":105134,"çļĦåѦçĶŁ":105135,"éĺ²æĬ¤":105136,"åĽ½äº§":105137,"æ·±åľ³å¸Ĥ":105138,"éĤ£å°±æĺ¯":105139,"åΰä½į":105140,"çľĹ":105141,"çľĹæĻ®":105142,"å®ŀæĹ¶":105143,"åı°çģ£":105144,"èĢĮä¸į":105145,"æĮĩå®ļ":105146,"åĿĿ":105147,"èħIJè´¥":105148,"çī¹å®ļ":105149,"å¢ŀéĢŁ":105150,"æłĩçѾ":105151,"æĪ¿ä»·":105152,"æĦģ":105153,"贯彻èIJ½å®ŀ":105154,"æĢ§è´¨":105155,"çłĶç©¶çĶŁ":105156,"ç¾İ容":105157,"æī¹è¯Ħ":105158,"究竣":105159,"人åĬĽèµĦæºIJ":105160,"éĸĭå§ĭ":105161,"åĽŀå½Ĵ":105162,"èIJ¥åķĨ":105163,"èIJ¥åķĨçݯå¢ĥ":105164,"ä¸ŃåĽ½äºº":105165,"çļĦåŁºæľ¬":105166,"è¯Ŀé¢ĺ":105167,"æłĩåĩĨåĮĸ":105168,"西èĹı":105169,"åĭ¾":105170,"çļĦ设计":105171,"ç®ĢåįķçļĦ":105172,"å¤įåζ":105173,"æ¸IJæ¸IJ":105174,"以å¤ĸ":105175,"èģĶåĬ¨":105176,"两次":105177,"æĢ§åĴĮ":105178,"æĽ´å¤§":105179,"çļĦåIJįåŃĹ":105180,"飦":105181,"ä½łè¦ģ":105182,"å¢ĥå¤ĸ":105183,"æĹ©æľŁ":105184,"åĪĿæŃ¥":105185,"è´¦åı·":105186,"害æĢķ":105187,"æĺ¨æĹ¥":105188,"åĪļæīį":105189,"ç¥ŀç§ĺ":105190,"ç²¾å¿ĥ":105191,"æµģéĢļ":105192,"åħ¨æĸ¹ä½į":105193,"以å¾Ģ":105194,"ä¹Łå°Ĩ":105195,"æĺ¯ä¸ŃåĽ½":105196,"åĽ½å®¶çº§":105197,"å°ĨåĨĽ":105198,"æijĬ":105199,"æľĢ为":105200,"第ä¸ĢæĹ¶éĹ´":105201,"æ¶Īæ¯Ĵ":105202,"å°Ĩäºİ":105203,"å¨ģèĥģ":105204,"èĭ±æĸĩ":105205,"æīĭä¸Ń":105206,"çIJĥè¿·":105207,"è§Ĥçľĭ":105208,"离å©ļ":105209,"æľ¬åľŁ":105210,"åĪĨæķ£":105211,"æĻ´":105212,"è¦ģ注æĦı":105213,"浪费":105214,"管æİ§":105215,"åĩºåĶ®":105216,"æĢ»è£ģ":105217,"ä¸Ģéĺµ":105218,"å¨ĩ":105219,"äºĶ个":105220,"å½ĵåĪĿ":105221,"çºłçº·":105222,"ä¸ĵç͍":105223,"å¤ĩæ¡Ī":105224,"åĪĿæľŁ":105225,"å®ĥæĺ¯":105226,"åĮºåĿĹ":105227,"åĮºåĿĹéĵ¾":105228,"大è¿ŀ":105229,"è¿Ļç±»":105230,"åıĺæĪIJäºĨ":105231,"éĤĦæĺ¯":105232,"åįļ客":105233,"çı¾åľ¨":105234,"ä¸Ģæĸ¹":105235,"å®ĮæĪIJäºĨ":105236,"è¿Ļ个æĹ¶åĢĻ":105237,"åħ¨å¹´":105238,"ä¸Ĭ线":105239,"ç½IJ":105240,"ç«ŀèµĽ":105241,"åĩºçīĪ社":105242,"åĵ¥åĵ¥":105243,"寫":105244,"å¾Ĺ以":105245,"èĬ±åĽŃ":105246,"äºĨèµ·æĿ¥":105247,"èĦ±è´«æĶ»åĿļ":105248,"çļĦåİŁåĪĻ":105249,"讲解":105250,"æ¶ĪåĮĸ":105251,"æįŁå®³":105252,"æļĤæĹ¶":105253,"å¾ĹçŁ¥":105254,"éĢĤç͍":105255,"éŨåºĹ":105256,"解读":105257,"æĻ®åıĬ":105258,"人æ°ijæ³ķéĻ¢":105259,"åī¯ä¸»ä»»":105260,"å¿ĥçģµ":105261,"è¯ĬæĸŃ":105262,"ç¾İ女":105263,"æŁ¯":105264,"年以æĿ¥":105265,"æ´»è·ĥ":105266,"åĢŁåĬ©":105267,"åħ±å»º":105268,"è¯ī讼":105269,"æĶ¾æĿ¾":105270,"çªĹåı£":105271,"ä¼ģæ¥Ń":105272,"åĬłæĭ¿":105273,"åĬłæĭ¿å¤§":105274,"ä¹°äºĨ":105275,"主æµģ":105276,"æĩĤå¾Ĺ":105277,"å°Ĩåħ¶":105278,"éĢıæĺİ":105279,"å·¥ä½ľä¸Ń":105280,"èĤ¡ä»·":105281,"æ¡£æ¡Ī":105282,"没æľīä»»ä½ķ":105283,"åijĬçŁ¥":105284,"å¹´åĪĿ":105285,"æĹ¥ä¸ĭåįĪ":105286,"åİĤåķĨ":105287,"èĬĤå¥ı":105288,"主导":105289,"è£Ŀ":105290,"åħ³éĶ®è¯į":105291,"èģĬ天":105292,"åĨĻä½ľ":105293,"æĶ¹éĿ©å¼ĢæĶ¾":105294,"æľīæľĽ":105295,"éĢļæĬ¥":105296,"èIJĮ":105297,"æĢ»é¢Ŀ":105298,"çŁŃæľŁ":105299,"ä¸Ģçķª":105300,"çĶŁæ´»çļĦ":105301,"åĮĸçļĦ":105302,"æĺ¥å¤©":105303,"è¿Ļåľº":105304,"æĸ°å¼Ģä¼łå¥ĩ":105305,"æĺ¯è¦ģ":105306,"å°ļæľª":105307,"åıĺæĽ´":105308,"ä¸Ģåij¨":105309,"客è§Ĥ":105310,"æĹ¥èĩ³":105311,"é¹°":105312,"çݲ":105313,"å°ĨæĿ¥":105314,"客人":105315,"åıĺéĿ©":105316,"说äºĨ":105317,"åİŁçIJĨ":105318,"èģĮåĬ¡":105319,"åıĪæľī":105320,"ä¸Ģåı¥è¯Ŀ":105321,"æĦŁåıĹåΰ":105322,"ç¬ĶèĢħ":105323,"ç§»æ°ij":105324,"西åįĹ":105325,"ä¹ĥèĩ³":105326,"æŃ£è§Ħ":105327,"åĪĿä¸Ń":105328,"çĬ¬":105329,"å½ĵäºĭ":105330,"å½ĵäºĭ人":105331,"æĪij们è¦ģ":105332,"åħ¥åı£":105333,"éĤ£æĹ¶":105334,"æľīéĻIJ责任":105335,"å°ij女":105336,"è¿Ļä¹Īå¤ļ":105337,"åĪĨåħ¬åı¸":105338,"å®ĩå®Ļ":105339,"çļĦéĢīæĭ©":105340,"å§IJå§IJ":105341,"åıijèµ·":105342,"è»į":105343,"æĽ´å¥½åľ°":105344,"éĻĨç»Ń":105345,"æľ¬æľįåĭĻ":105346,"å«©":105347,"èµ¶ç´§":105348,"èĦĤèĤª":105349,"第äºĮ天":105350,"æĪijä¼ļ":105351,"两ä½į":105352,"æķ²":105353,"åħ¬å®īæľºåħ³":105354,"ç§ijæĬĢåĪĽæĸ°":105355,"尺寸":105356,"è¾IJå°Ħ":105357,"å®ĹæķĻ":105358,"转æį¢":105359,"åĩºçİ°åľ¨":105360,"ä¸Ģé¢Ĺ":105361,"æľŁéĻIJ":105362,"åIJĮåѦ们":105363,"åĮĹæĸ¹":105364,"ä½łå°±":105365,"ä¸Ģ带ä¸Ģè·¯":105366,"èĢģå©Ĩ":105367,"游æĪıçݩ家":105368,"çļĦç»ĵæŀľ":105369,"è¡¥åģ¿":105370,"å¤ĸè´¸":105371,"对å¾ħ":105372,"ç»´çĶŁç´ł":105373,"ç»ıéĶĢåķĨ":105374,"è¿ĺå°Ĩ":105375,"åŃIJ女":105376,"æĽ´é«ĺ":105377,"ä¸į大":105378,"éī´å®ļ":105379,"让ä»ĸ们":105380,"æīĢè°ĵçļĦ":105381,"æŃ»äºĨ":105382,"帮æī¶":105383,"åĵ²åѦ":105384,"以ä¸ĬçļĦ":105385,"çļĦåħ³éĶ®":105386,"æĹ©å°±":105387,"æĬ¥ä»·":105388,"éģµå®Ī":105389,"æī©å¼ł":105390,"æĺ¯å¾Ī":105391,"å¼ĢéĢļ":105392,"æĸ°åĬł":105393,"æĸ°åĬłåĿ¡":105394,"ç¿»è¯ij":105395,"询éĹ®":105396,"é¸Ń":105397,"ä½ĵåĨħ":105398,"两个人":105399,"çι":105400,"éľľ":105401,"乡æĿijæĮ¯åħ´":105402,"çĿ¡è§ī":105403,"å®ĺåijĺ":105404,"åĪĽå§ĭ":105405,"åĪĽå§ĭ人":105406,"ä¼Ĺ人":105407,"åį³ä¾¿":105408,"çĸ«èĭĹ":105409,"ä¼ģä¸ļå®¶":105410,"渣":105411,"ç²¾åĬĽ":105412,"å¤ĸéĥ¨":105413,"èģªæĺİ":105414,"è¿Ļä¹Ł":105415,"å½ķåıĸ":105416,"åĨ²çªģ":105417,"åħ¨èº«":105418,"åŃ£èĬĤ":105419,"忽çĦ¶":105420,"çļĦæĢģ度":105421,"åĤ¨å¤ĩ":105422,"ä¿Ŀåħ»":105423,"çļĦæĥ³æ³ķ":105424,"ä¸Ĭæµ·å¸Ĥ":105425,"æIJºæīĭ":105426,"çļĦä¿¡æģ¯":105427,"åķĨåľº":105428,"çļĦæĢĿæĥ³":105429,"æĿĥåĬĽ":105430,"毫æĹł":105431,"æĢĢåŃķ":105432,"硬件":105433,"åĨħèĴĻåı¤":105434,"æİ¢è®¨":105435,"åħ»çĶŁ":105436,"çļĦ表çݰ":105437,"空ä¸Ń":105438,"æģIJæĢĸ":105439,"å¾Īé«ĺ":105440,"ç»ıæµİ社ä¼ļ":105441,"ä¸ĬæĿ¥":105442,"å»¶ç»Ń":105443,"éĩįå¤į":105444,"éĺ²èĮĥ":105445,"çļĦå½¢å¼ı":105446,"æľĪåºķ":105447,"èĢģ年人":105448,"绿åĮĸ":105449,"å±±åĮº":105450,"æĭ¿åĩº":105451,"æĹħ客":105452,"æĽ´æį¢":105453,"åħ¬ä¸»":105454,"èĬĤ约":105455,"åħ¨åİ¿":105456,"åĽŀæĬ¥":105457,"çIJĨæĢ§":105458,"çĸ¯çĭĤ":105459,"æ¶īå«Į":105460,"åī§æĥħ":105461,"åĨ¬åŃ£":105462,"åIJİç»Ń":105463,"è¿Ļæĺ¯ä¸Ģ个":105464,"æ¼Ķ讲":105465,"ä¸Ģå±Ĥ":105466,"æľīåħ³éĥ¨éŨ":105467,"æĹłå¥Ī":105468,"ç§įç±»":105469,"缸åħ³çļĦ":105470,"æĪĸèĢħæĺ¯":105471,"æī¶æĮģ":105472,"å¤ļæķ°":105473,"çļĦä½ľåĵģ":105474,"ä¸ĭä¸ĢæŃ¥":105475,"å¸ĪåĤħ":105476,"é«ĺéĢŁåħ¬è·¯":105477,"好åıĭ":105478,"ä¼ĺç§ĢçļĦ":105479,"è¿ĽäºĨ":105480,"æģIJæĢķ":105481,"äºĨåIJ§":105482,"大è§Ħ模":105483,"çļĦä¸ĸçķĮ":105484,"æĢĢçĸij":105485,"å··":105486,"åħ´å¥ĭ":105487,"æĪ°":105488,"æĿijéĩĮ":105489,"æľĭåıĭåľĪ":105490,"åĨ¬å¤©":105491,"ä¸Ńåįİ人æ°ij":105492,"åįıåķĨ":105493,"è¯ĦéĢī":105494,"æĹŃ":105495,"å¢ŀåĬłäºĨ":105496,"åıĹ伤":105497,"ä¸ĢèĤ¡":105498,"便æį·":105499,"ä¸ij":105500,"鹤":105501,"å¤ĸè§Ĥ":105502,"å·¥ç¨ĭå¸Ī":105503,"åĴĮåħ¶ä»ĸ":105504,"è¿Ļå°±":105505,"ä¸Ńå°ıä¼ģä¸ļ":105506,"西åĮĹ":105507,"åĽ½æľīä¼ģä¸ļ":105508,"èĭ¥æĺ¯":105509,"åı¯æĥľ":105510,"çĶŁæĹ¥":105511,"åĩ½":105512,"ä¹°åįĸ":105513,"ç¥Ŀç¦ı":105514,"人æ°ij群ä¼Ĺ":105515,"åħīæĺİ":105516,"åħ¬å¯ĵ":105517,"æĺ¯è°ģ":105518,"æĪijçŁ¥éģĵ":105519,"è¯Ńæĸĩ":105520,"æķıæĦŁ":105521,"ä¸įéĶĻçļĦ":105522,"æĿ¥è®²":105523,"æ³¢åĬ¨":105524,"çļĦ第ä¸Ģ":105525,"åľ°éľĩ":105526,"åľ¨åħ¨åĽ½":105527,"骨干":105528,"å®īç½®":105529,"å®¶ç͵":105530,"ä¸İæŃ¤":105531,"ä¸İæŃ¤åIJĮæĹ¶":105532,"åıĹçģ¾":105533,"çĥŃ线":105534,"çļĦæĬĢæľ¯":105535,"æµĭéĩı":105536,"ä¾Ŀèµĸ":105537,"ä¸ŃåĽ½çļĦ":105538,"ç̧":105539,"è¾ĥé«ĺ":105540,"踩":105541,"ä¼ļåľ¨":105542,"建éĢł":105543,"导èĪª":105544,"æĥ³èµ·":105545,"åħ¨ä¸ĸçķĮ":105546,"建æĿIJ":105547,"ç¯Ģ":105548,"çļĦåŁºç¡Ģ":105549,"èĩªåĬ¨åĮĸ":105550,"åīįåIJİ":105551,"çĿ¡çľł":105552,"æİ¨è¡Į":105553,"æį®äºĨè§£":105554,"ä»Ģä¹ĪæĹ¶åĢĻ":105555,"ä¸įåĸľæ¬¢":105556,"çħ¤çĤŃ":105557,"éĤ£ä¹Īå¤ļ":105558,"å¸ĤåľºåĮĸ":105559,"ä¸į管æĺ¯":105560,"ç«ĭåľº":105561,"éĥ½æ²¡":105562,"课é¢ĺ":105563,"æĪij们å°Ĩ":105564,"è¿ĩçļĦ":105565,"åĨįåĬłä¸Ĭ":105566,"çξ":105567,"身æĿIJ":105568,"çͷ女":105569,"è¿ľè¿ľ":105570,"çĶ·çĶŁ":105571,"èĩªèº«çļĦ":105572,"è´Łæĭħ":105573,"çϾä¸ĩ":105574,"西çıŃ":105575,"西çıŃçīĻ":105576,"åĩĢåĪ©æ¶¦":105577,"澳大":105578,"澳大åĪ©äºļ":105579,"ä¸įåİ»":105580,"æī¿åıĹ":105581,"楼çĽĺ":105582,"å¢ĥåĨħ":105583,"æ··åĩĿ":105584,"æ··åĩĿåľŁ":105585,"æĢĿæĥ³æĶ¿æ²»":105586,"å¸ĤåĮº":105587,"æĭĽæłĩ":105588,"åĽ¢ä½ĵ":105589,"è¿Ľåº¦":105590,"åĨĽéĺŁ":105591,"åıįå¼¹":105592,"äºĨä¸ĢäºĽ":105593,"æİ¥å¾ħ":105594,"çļĦåŃ¦ä¹ł":105595,"éħįéĢģ":105596,"é£Łåĵģå®īåħ¨":105597,"æĽ¿ä»£":105598,"æĺ¯ä»¥":105599,"éĢļç͍":105600,"çłĶç©¶æīĢ":105601,"ç¦ħ":105602,"æīĶ":105603,"éļĶ离":105604,"ä¸ĩå¹³æĸ¹ç±³":105605,"çļĦè§Ħå®ļ":105606,"ç»ĻæĪij们":105607,"æ¿Ģåħī":105608,"ä¼ļåĩºçݰ":105609,"çŁŃä¿¡":105610,"ç©¿çĿĢ":105611,"æ²Īéĺ³":105612,"æķĻæĿIJ":105613,"éĺ²çĸ«":105614,"ä¼ĺèī¯":105615,"约å®ļ":105616,"æĪijçľģ":105617,"åħ¬æ°ij":105618,"é쏿ĵ":105619,"é쏿ĵĩ":105620,"å·²æĪIJ为":105621,"ä¸įå¿ħ":105622,"ç¥ĸåĽ½":105623,"å¹¶æľª":105624,"åľŁå£¤":105625,"å¾®ç¬ij":105626,"äºĭä¸ļåįķä½į":105627,"çļĦ游æĪı":105628,"åħ¬ç¤º":105629,"åIJĪçIJĨçļĦ":105630,"çªĿ":105631,"æ°Ķ象":105632,"å®¶ä¸Ń":105633,"äº®çĽ¸":105634,"å᫿ĺŁ":105635,"è®°è½½":105636,"è§Ĩéĩİ":105637,"åľ°åĮºçļĦ":105638,"ä½Ĩä»ĸ":105639,"èĤĮèĤī":105640,"äºıæįŁ":105641,"åĬŀåѦ":105642,"ä¸Ģè¡Į":105643,"è¯ŀçĶŁ":105644,"åıijå¸ĥçļĦ":105645,"çļĦæľįåĬ¡":105646,"çļĦçłĶç©¶":105647,"åij¨æľ«":105648,"产ä¸ļåĽŃ":105649,"é«ĺ温":105650,"æĪIJåĬŁçļĦ":105651,"æŃ¥éª¤":105652,"åŃĺåĤ¨":105653,"åŃIJåħ¬åı¸":105654,"让她":105655,"ä¸Ńæľī":105656,"åĺī宾":105657,"妮":105658,"æĺİå¹´":105659,"äºĨåIJĹ":105660,"äºīè®®":105661,"æĪĪ":105662,"ä¸Ģæľ¬":105663,"ç¾İ丽çļĦ":105664,"ä½łè¯´":105665,"大人":105666,"æĶ»çķ¥":105667,"ä¸įæľĥ":105668,"å¾ħéģĩ":105669,"ä¸Ģè¾Ĩ":105670,"çīĪæĿĥæīĢæľī":105671,"æ°ijä¼Ĺ":105672,"åĬŁå¤«":105673,"å±ķä¼ļ":105674,"大èĦij":105675,"æ¯ıæľĪ":105676,"å°ı麦":105677,"æµĻæ±Łçľģ":105678,"çļĦæīĢæľī":105679,"ä¸ĭæ»ij":105680,"èĵĿèī²":105681,"è¦ģæĥ³":105682,"åѦçĶŁçļĦ":105683,"å½ĵä½ł":105684,"ä½ľæĪĺ":105685,"家乡":105686,"å¤ļåIJį":105687,"é«ĺäºİ":105688,"åĿļ强":105689,"è¿ŀéĶģ":105690,"åIJİæŀľ":105691,"人äºĭ":105692,"ç´ħ":105693,"æ¿ĢåĬ¨":105694,"è¿ĽæĶ»":105695,"ç©Ĩ":105696,"ä¸ĺ":105697,"让èĩªå·±":105698,"以æŃ¤":105699,"夫人":105700,"å¼Ģ设":105701,"æ°Ķè´¨":105702,"鸡èĽĭ":105703,"çĦ¡æ³ķ":105704,"åIJĥäºĨ":105705,"åĪĨåĪ«ä¸º":105706,"èģĶåIJĪåĽ½":105707,"å½ĵ代":105708,"å¦Ĥæŀľæĺ¯":105709,"è¿ľç¨ĭ":105710,"åĸĤ":105711,"è®°ä½ı":105712,"æ¸ħåįķ":105713,"åIJĪä½ľä¼Ļä¼´":105714,"åİ»åģļ":105715,"æķħéļľ":105716,"模æĭŁ":105717,"å¸ĪçĶŁ":105718,"åīįæĿ¥":105719,"ç͵è§Ĩåī§":105720,"çĥŃçα":105721,"éľ²åĩº":105722,"é«ĺå±Ĥ":105723,"ç͵åύ":105724,"纪å¾ĭ":105725,"å¼ĢåıijåķĨ":105726,"éķ¿å®ī":105727,"è½½ä½ĵ":105728,"çļĦå°±æĺ¯":105729,"被人":105730,"åıĹçIJĨ":105731,"篮çIJĥ":105732,"èİİ":105733,"交ç»Ļ":105734,"æľªæĿ¥çļĦ":105735,"两大":105736,"åIJķå¸ĥ":105737,"çŃī人":105738,"çļĦæĹ¥åŃIJ":105739,"åIJĪä½ľç¤¾":105740,"æĮijéĢī":105741,"åŃĺæ¬¾":105742,"ç³»ç»ŁçļĦ":105743,"æĬĬå®ĥ":105744,"没æľīä»Ģä¹Ī":105745,"ä»İæŃ¤":105746,"ä¸ŃåįĪ":105747,"çĸ¼çĹĽ":105748,"å·©åĽº":105749,"浪漫":105750,"缸åħ³éĥ¨éŨ":105751,"éķ¿åŁİ":105752,"纤维":105753,"ä¸ĬéŨ":105754,"çĪĨçĤ¸":105755,"èµ·çĤ¹":105756,"çļĦéĢļçŁ¥":105757,"èĢĮæĿ¥":105758,"çļĦèĢģ":105759,"æīĭéĩĮ":105760,"è¯ŃéŁ³":105761,"è¾Ľèĭ¦":105762,"æ±Łèĭıçľģ":105763,"ç͍äºĨ":105764,"身份è¯ģ":105765,"æľīåĬ©":105766,"æľīåĬ©äºİ":105767,"çī©èģĶç½ij":105768,"åĩºéŨ":105769,"å¼ŁåŃIJ":105770,"æĥ¹":105771,"è¿Ļä»¶äºĭ":105772,"æĪij们åı¯ä»¥":105773,"çļĦçĶŁåij½":105774,"æľīä¸Ģç§į":105775,"åºĹéĵº":105776,"åıĮæīĭ":105777,"çļĦæ¶Īæģ¯":105778,"èĢIJå¿ĥ":105779,"å°´å°¬":105780,"éĤ£å¤©":105781,"é¦ĸæī¹":105782,"æĺ¯ä¸Ģå®¶":105783,"人æ°Ķ":105784,"åıįæŃ£":105785,"æĪijåĴĮ":105786,"å®łçī©":105787,"ä¸į对":105788,"寻æ±Ĥ":105789,"çĽ¸ä¼¼":105790,"åľ¨ç¾İåĽ½":105791,"åı«åģļ":105792,"åĹİ":105793,"ç«ĭè¶³":105794,"ç͍éĢĶ":105795,"åħĨ":105796,"大æ°Ķ":105797,"åIJijä¸Ĭ":105798,"ä»ĸå°±":105799,"é¡¹çĽ®å»ºè®¾":105800,"èĭ¥å¹²":105801,"æĺ¯æľī":105802,"æ¿Ģæĥħ":105803,"çļĦæĦıä¹ī":105804,"æĺŃ":105805,"严éĩįçļĦ":105806,"å¯ĨéĽĨ":105807,"èĪŀè¹Ī":105808,"èį£èİ·":105809,"èİ·æĤī":105810,"æ±ŁåįĹ":105811,"åģĩå¦Ĥ":105812,"æĪ·å¤ĸ":105813,"线索":105814,"ç§ģ人":105815,"转åŀĭåįĩ级":105816,"çļĦä»·å̼":105817,"åįķçĭ¬":105818,"èĢģçϾå§ĵ":105819,"å°įæĸ¼":105820,"åĽ½éĻħåĮĸ":105821,"ä¼°å̼":105822,"æľįåĬ¡ä¸ļ":105823,"èĩŃ":105824,"æİīäºĨ":105825,"è§£åĨ³äºĨ":105826,"ä¹Łä¸įèĥ½":105827,"åħ¹":105828,"æĸ¯çī¹":105829,"æķħæĦı":105830,"è¿ĩ度":105831,"èĬĤæĹ¥":105832,"çϽçĻľ":105833,"çϽçĻľé£İ":105834,"ç»§æī¿":105835,"äºĨä¸įå°ij":105836,"äºĮ人":105837,"è§ģéĿ¢":105838,"æĥ³æĥ³":105839,"å¤įåIJĪ":105840,"康å¤į":105841,"åİ¿åŁİ":105842,"åľ¨åĽ½åĨħ":105843,"åľºåľ°":105844,"é϶çĵ·":105845,"è¿Ļ项":105846,"çľ¼ä¸Ń":105847,"糸":105848,"æĦŁè§īåΰ":105849,"æŀľçĦ¶":105850,"æĶ¾åħ¥":105851,"约æĿŁ":105852,"æİĴæŁ¥":105853,"车主":105854,"çļĦæĦıæĢĿ":105855,"æĸ°åŁİ":105856,"æĥ³çĿĢ":105857,"éģĤ":105858,"èĮ¶åı¶":105859,"ä¹°æĪ¿":105860,"åĨľæĪ·":105861,"é«ĺæīĭ":105862,"çİīç±³":105863,"æĸ°åĨłèĤºçĤİ":105864,"çħ§æĺİ":105865,"æĮĩåįĹ":105866,"踢":105867,"æķijæı´":105868,"æĻ¯çĤ¹":105869,"ç¨İæĶ¶":105870,"çļĦæīĭ":105871,"æŃ£å¥½":105872,"è¦ģæĬĬ":105873,"éļıæĦı":105874,"åħ¶å®ŀæĺ¯":105875,"ç»Ļèĩªå·±":105876,"è°ĪåΤ":105877,"æ¯ı天éĥ½":105878,"æĢģåĬ¿":105879,"é¢Ħ约":105880,"åİĨåı²ä¸Ĭ":105881,"å®Ŀè´Ŀ":105882,"åīįè¿Ľ":105883,"ä¹Łå°±æĺ¯è¯´":105884,"çļĦæĦıè§ģ":105885,"åı£ç½©":105886,"åİĺç±³":105887,"èĬ±è´¹":105888,"ä½ĵèĤ²æĬķæ³¨":105889,"åħ¬ä¼Ĺåı·":105890,"èijĹåIJįçļĦ":105891,"å¼ĢæĪ·":105892,"æĭįåįĸ":105893,"å²ģæľĪ":105894,"åĨħæ¶µ":105895,"å®Įæķ´çļĦ":105896,"é«ĺåİĭ":105897,"åħ¬åĬ¡åijĺ":105898,"使ç͍çļĦ":105899,"çĶŁäº§çº¿":105900,"妹妹":105901,"走访":105902,"æĺ¯åı¯ä»¥":105903,"åľ¨å®¶":105904,"æļ´åĬĽ":105905,"æ³°åĽ½":105906,"è´¨çĸij":105907,"ä¸įéģİ":105908,"天çĦ¶æ°Ķ":105909,"缺çĤ¹":105910,"å°ıåŀĭ":105911,"ä¸įä»ħæĺ¯":105912,"é»ijæļĹ":105913,"梨":105914,"æĸĩæĹħ":105915,"è¦ģæľī":105916,"ä¸Ńå±±":105917,"çļĦæķ°æį®":105918,"å¾Ĺå¾Ī":105919,"以便":105920,"对ä»ĸ":105921,"åĬłä»¥":105922,"çϼçı¾":105923,"设å®ļ":105924,"èĤļåŃIJ":105925,"éĿĸ":105926,"å¥īçĮ®":105927,"ä¸įåıĺ":105928,"åı£ç¢ij":105929,"åľ¨åĵªéĩĮ":105930,"ä½IJ":105931,"è¿Ļ两个":105932,"çļĦæĸ¹åIJij":105933,"æŀ«":105934,"äºĮ次":105935,"çīĩåĮº":105936,"éłIJ":105937,"ç£Ĭ":105938,"æĭ¿çĿĢ":105939,"å·²ç»ıæĪIJ为":105940,"ä¹ĭä¸Ĭ":105941,"å®ĹæĹ¨":105942,"奶奶":105943,"é«ĺæĸ°åĮº":105944,"社æľĥ":105945,"è·Łè¸ª":105946,"æľįåĬ¡ä¸Ńå¿ĥ":105947,"æī¯":105948,"æīĭæĮĩ":105949,"礼çī©":105950,"宿èĪį":105951,"ç͍å¿ĥ":105952,"æıIJé«ĺäºĨ":105953,"亮çĤ¹":105954,"ä¸įæĦ¿æĦı":105955,"æĴѿ;":105956,"å¤ļå°ijéĴ±":105957,"没ä»Ģä¹Ī":105958,"æķ°åįģ":105959,"æĢ»çĽij":105960,"çļĦåŁİå¸Ĥ":105961,"æī¾åΰäºĨ":105962,"åĨħåľ°":105963,"åΰçİ°åľ¨":105964,"æĪĺæĸĹåĬĽ":105965,"åİŁå§ĭ":105966,"åĥ§":105967,"åĢĴæĺ¯":105968,"æľĢåħ·":105969,"è´«åĽ°æĪ·":105970,"éĢģåΰ":105971,"级åĪ«":105972,"åĩºèµĦ":105973,"æĪªæŃ¢":105974,"ç§įåŃIJ":105975,"èĥ½ä¸įèĥ½":105976,"幸è¿IJ":105977,"èĸĩ":105978,"项éĵ¾":105979,"æĮĤçīĮ":105980,"ä¸Ģ樣":105981,"ä¹ĺ客":105982,"èIJ½åIJİ":105983,"ä½ĨæĪij":105984,"æĹ©åľ¨":105985,"åĬ¨æ¼«":105986,"å¹³çŃī":105987,"å¯¹ä½ł":105988,"ä¸įæĢķ":105989,"å¤ĸçķĮ":105990,"å¤ļå¹´æĿ¥":105991,"é¦ĸ个":105992,"æ²³åįĹçľģ":105993,"æĪĸåħ¶ä»ĸ":105994,"éķľå¤´":105995,"åįĹæĺĮ":105996,"ä¸ĢéĿ¢":105997,"éĢłæĪIJçļĦ":105998,"å´Ķ":105999,"çŃĴ":106000,"æķĻèĤ²éĥ¨":106001,"åľ°åŁŁ":106002,"æĺĨæĺİ":106003,"å·´é»İ":106004,"æīĭ游":106005,"ä¸ĢæĹ¶":106006,"çłį":106007,"顶级":106008,"åħ±è®¡":106009,"åİŁæ²¹":106010,"è¾īçħĮ":106011,"说æĺ¯":106012,"æĸ°åįİ社":106013,"ç»ıåİĨäºĨ":106014,"ä¸įæŃ¢":106015,"è¦ģä¹Ī":106016,"èĢħçļĦ":106017,"æĢ»æĬķèµĦ":106018,"è¡Įé©¶":106019,"ä¸Ĭå¸Ŀ":106020,"年纪":106021,"çIJ¼":106022,"ä¼łè¯´":106023,"ç²¾èĭ±":106024,"æĸ¹éĴĪ":106025,"æ±Łæ¹ĸ":106026,"æĪIJçĤº":106027,"æĢ»éĩı":106028,"æĬķæĶ¾":106029,"åĬ¨çĶ»":106030,"èŤ":106031,"ç͵æºIJ":106032,"éĴĻ":106033,"åIJĮè¡Į":106034,"æĻ®éĢļçļĦ":106035,"åĽ¾ä¹¦é¦Ĩ":106036,"è¯ĪéªĹ":106037,"æħĪåĸĦ":106038,"è¿Ļ份":106039,"主æĮģ人":106040,"å°±è¿Ļæł·":106041,"èĢĮæĪIJ":106042,"èĩªè¡Į车":106043,"ä¸ŃåĽ½çī¹èī²":106044,"èĤ¿çĺ¤":106045,"åIJ¾":106046,"å¼Łå¼Ł":106047,"åıĹçĽĬ":106048,"éĢīæĭ©äºĨ":106049,"æĺİæĺ¾çļĦ":106050,"æĬ¥èĢĥ":106051,"ç¬ijéģĵ":106052,"éĽĸçĦ¶":106053,"温å·ŀ":106054,"éĿŀæ´²":106055,"ç§įç§į":106056,"åıĤåĬłäºĨ":106057,"è´§è¿IJ":106058,"éļı便":106059,"就没æľī":106060,"縣":106061,"央è§Ĩ":106062,"ç©¿è¶Ĭ":106063,"çļĦçݰ象":106064,"åĩłæ¬¡":106065,"çļĦé£İéĻ©":106066,"æŃĮæĽ²":106067,"æľ¬å±Ĭ":106068,"å¹´åĨħ":106069,"ä¸įè¶ħè¿ĩ":106070,"è¿ĩå¤ļ":106071,"å¿ħé¡»è¦ģ":106072,"ç»ĵ论":106073,"åĢŁéī´":106074,"ç¥ŀå¥ĩ":106075,"æľŁæľĽ":106076,"ä¸ĵ享":106077,"éĿŀ常éĩįè¦ģ":106078,"æĦıè¯Ĩåΰ":106079,"åIJĪå¹¶":106080,"æĬĬèĩªå·±":106081,"å¥Ĺè£ħ":106082,"éŃĶæ³ķ":106083,"å¤ıåŃ£":106084,"ä¸įåĥı":106085,"å¢ĥçķĮ":106086,"æĥĬåĸľ":106087,"æľīä¸Ģ天":106088,"çĦ¦çĤ¹":106089,"æĪij认为":106090,"åħ°å·ŀ":106091,"ç͵æ°Ķ":106092,"èģĶç³»æĪij们":106093,"ç§ijæĻ®":106094,"她说":106095,"çļĦæĸĩ竳":106096,"å¥ĩæĢª":106097,"åıĭ好":106098,"饮æĸĻ":106099,"çļĦæĶ¯æĮģ":106100,"çŃĶåºĶ":106101,"éĩįéĩı":106102,"çij¶":106103,"åĩıè½»":106104,"ç§ijåѦ家":106105,"巴西":106106,"éĩijèŀįæľºæŀĦ":106107,"åħļå§Ķ书记":106108,"貸款":106109,"ç²¾èĩ´":106110,"ä»İæľª":106111,"åį°åĪ·":106112,"åĽŀ顾":106113,"é¦ĸéĥ½":106114,"åıijèĤ²":106115,"éĹ®éģĵ":106116,"è¾¾åΰäºĨ":106117,"å¿įä¸įä½ı":106118,"æīįæľī":106119,"æįIJèµł":106120,"ä½ĽæķĻ":106121,"ä¸įæ¸ħ":106122,"éĺŁéķ¿":106123,"缸åıį":106124,"æĬ¥èѦ":106125,"大åħ¨":106126,"æ¬§çĽŁ":106127,"帮å¿Ļ":106128,"çļĦæĻĤåĢĻ":106129,"缮å½ķ":106130,"足以":106131,"èī°éļ¾":106132,"ä»ĸä¹Ł":106133,"å·¥ä½ľèĢħ":106134,"头èĦij":106135,"缺éĻ·":106136,"æĪIJç«ĭäºĨ":106137,"å°±å¼Ģå§ĭ":106138,"认åIJĮ":106139,"é»Ħèī²":106140,"çĹħæĥħ":106141,"覺å¾Ĺ":106142,"è¿Ļ两":106143,"ä¿¡ä»°":106144,"åľĭå®¶":106145,"ä¸įä»ħä»ħæĺ¯":106146,"çĭ¬å®¶":106147,"èάçļĦ":106148,"æĿIJè´¨":106149,"æµ·ä¸Ĭ":106150,"çĤºäºĨ":106151,"æľºåĬ¨è½¦":106152,"缸å½ĵäºİ":106153,"å¤ļåħĥåĮĸ":106154,"æĽ´å¤§çļĦ":106155,"èĽ®":106156,"åģĩæľŁ":106157,"å¼ıçļĦ":106158,"交éĢļè¿IJè¾ĵ":106159,"çľģå§Ķ":106160,"ä¸įç®Ĺ":106161,"æĶ¾ä¸ĭ":106162,"éĹ¯":106163,"äººåľ¨":106164,"港åı£":106165,"æĹ¨åľ¨":106166,"åij½ä»¤":106167,"æŁIJ个":106168,"平稳":106169,"åıªå¥½":106170,"人人":106171,"äºŀ":106172,"äºĮç»´":106173,"äºĮç»´çłģ":106174,"æŀģ为":106175,"åĪ«å¢ħ":106176,"åħ¶ä½Ļ":106177,"大äºĭ":106178,"主管éĥ¨éŨ":106179,"æĹłéĶ¡":106180,"éŵ":106181,"éģŃåΰ":106182,"说è¿ĩ":106183,"ä¸ºä½ł":106184,"è§£çŃĶ":106185,"éªĮæĶ¶":106186,"çļĦç»ıéªĮ":106187,"åĮ¹éħį":106188,"çģ«ç®Ń":106189,"豪åįİ":106190,"æŁIJæŁIJ":106191,"çļĦæĹ¶ä»£":106192,"书éĿ¢":106193,"æģĴ大":106194,"å»¶éķ¿":106195,"ä¸ĢåIJĮ":106196,"æľªèĥ½":106197,"交æį¢":106198,"çĶ¢åĵģ":106199,"çŃīåΰ":106200,"åĪĨ离":106201,"æīĵç͵è¯Ŀ":106202,"å¹²çĩ¥":106203,"è¾ĥå¤ļ":106204,"å¤ļå¹´çļĦ":106205,"èĥĮæĻ¯ä¸ĭ":106206,"为ä¾ĭ":106207,"æijĺè¦ģ":106208,"å´Ľèµ·":106209,"æŃ¤åĪ»":106210,"æľīæľºä¼ļ":106211,"æĿ¡æ¬¾":106212,"é¢Ĩ导å°ıç»Ħ":106213,"çļĦ身ä½ĵ":106214,"åįķä¸Ģ":106215,"央è¡Į":106216,"ä¸įæĸŃæıIJé«ĺ":106217,"ä»·å̼è§Ĥ":106218,"èĬ½":106219,"èIJį":106220,"æ³ķå¾ĭæ³ķè§Ħ":106221,"ä¸įéĶĪ":106222,"ä¸įéĶĪéĴ¢":106223,"åĩºäºİ":106224,"èĻļæĭŁ":106225,"æį®æĤī":106226,"çĥ¦æģ¼":106227,"åħ¨æĸ°çļĦ":106228,"æī«æıı":106229,"çĻ»éĻĨ":106230,"èīºæľ¯å®¶":106231,"çļĦé£Łçī©":106232,"çļĦåŃĺåľ¨":106233,"客åİħ":106234,"æĪij们就":106235,"æŁ¥çľĭæĽ´å¤ļ":106236,"è¯Ħ审":106237,"å¸Ĥåł´":106238,"è¬Ľ":106239,"巨头":106240,"ä¸ŃåĽ½ç»ıæµİ":106241,"äºĨèĩªå·±çļĦ":106242,"åĨ³è®®":106243,"çĽijçĿ£ç®¡çIJĨ":106244,"æĬķ票":106245,"åĨį度":106246,"è¡ĮçĤº":106247,"注åħ¥":106248,"ä½ľä¸ºä¸Ģ个":106249,"æ¯ı个人éĥ½":106250,"åįķåħĥ":106251,"è¦ģçŁ¥éģĵ":106252,"被称为":106253,"ä¹ĭéĻħ":106254,"è§£éϤ":106255,"丸":106256,"溫":106257,"ä¸īæĺŁ":106258,"é²ľæĺİ":106259,"ä¹Łéĥ½":106260,"æĹ¶æľº":106261,"åĩºæīĭ":106262,"æĥħå½¢":106263,"åķĨè´¸":106264,"éĢī举":106265,"对èĩªå·±":106266,"çĶŁåĬ¨":106267,"åħĭæľį":106268,"个ä½ĵ":106269,"èĭij":106270,"稱":106271,"大åݦ":106272,"æĺ¯å¯¹":106273,"åĪ©æģ¯":106274,"è¿IJåĬ¨åijĺ":106275,"åĮĸè§£":106276,"åīįæ²¿":106277,"æĦŁæģ©":106278,"æĢ»ä¹ĭ":106279,"é«ĺæĸ°æĬĢæľ¯":106280,"åĿĩ为":106281,"åħ¨åĮº":106282,"æ°Ķæ°Ľ":106283,"åı¯ä»¥è¯´æĺ¯":106284,"ä½ı宿":106285,"åħļåijĺå¹²éĥ¨":106286,"åĹ¯":106287,"è·µè¡Į":106288,"çļĦä¸ĵä¸ļ":106289,"èĢĥéªĮ":106290,"èķ¾":106291,"åħ¬åŃIJ":106292,"çļĦçĬ¶æĢģ":106293,"æ½®æµģ":106294,"ä¿¡æīĺ":106295,"è´¼":106296,"åIJĦæĸ¹":106297,"æķijåĬ©":106298,"éĿŀ常çļĦ":106299,"æ¡¥æ¢ģ":106300,"åħ¬æĸ¤":106301,"ä¼¼çļĦ":106302,"çľĭ好":106303,"å±Ģéĥ¨":106304,"å®īéĿĻ":106305,"éħįä»¶":106306,"常è§Ħ":106307,"å¼Ģ车":106308,"第äºĮ次":106309,"ä¸Ĭ级":106310,"åıĤèµĽ":106311,"å®¶å±ŀ":106312,"强åĬ¿":106313,"åľ¨ä»ĸ":106314,"åIJijåīį":106315,"ä¹ĭåľ°":106316,"éĥ¡":106317,"è¡Įç¨ĭ":106318,"èѦåijĬ":106319,"è§Ħå®ļçļĦ":106320,"åķĨåŁİ":106321,"äºĶ大":106322,"æķĻ室":106323,"åįģè¶³":106324,"æīĢä»¥åľ¨":106325,"å°Ĩç»§ç»Ń":106326,"çŃīæĸ¹å¼ı":106327,"å®¶ä¼ģä¸ļ":106328,"交ä»ĺ":106329,"çĤ¹è¯Ħ":106330,"ç»ĵç®Ĺ":106331,"ä¹Łåı¯":106332,"å¤ĸæ±ĩ":106333,"è¿Ļç§įæĥħåĨµ":106334,"æİĪäºĪ":106335,"å¸ĥç½®":106336,"æĪIJç«ĭäºİ":106337,"é¢ĦèѦ":106338,"管çIJĨ人åijĺ":106339,"å©ļ礼":106340,"ç»ĵæĿŁåIJİ":106341,"åħ¥éĢī":106342,"æĹłæ¯Ķ":106343,"åĴĮåıijå±ķ":106344,"çϽéħĴ":106345,"çİ©åħ·":106346,"ä¸ĩç¾İåħĥ":106347,"çļĦæĪIJ绩":106348,"æĭįçħ§":106349,"èĢĥèĻijåΰ":106350,"ä¼ģä¸ļåıijå±ķ":106351,"äºĨ个":106352,"çĶŁæ°Ķ":106353,"çļĦ女人":106354,"äºĶåįģ":106355,"çĪ·çĪ·":106356,"纽约":106357,"éĥ½è¢«":106358,"ä¸Ĭ课":106359,"çĽ¡":106360,"ä¼łç»ŁæĸĩåĮĸ":106361,"æ½ľåľ¨":106362,"åıijå°Ħ":106363,"ä¸Ģ身":106364,"éĺ²å®Ī":106365,"åĪ®":106366,"é¢ĺ缮":106367,"åľ¨åĨħçļĦ":106368,"ç¾İ好çļĦ":106369,"è¿ĻéĩĮçļĦ":106370,"ä¸Ģä¸Ŀ":106371,"人åĿĩ":106372,"å̡坼":106373,"身åIJİ":106374,"æī©å±ķ":106375,"大éŨ":106376,"就被":106377,"è¯¥é¡¹çĽ®":106378,"æŀ¶æŀĦ":106379,"ä¸Ģåı£":106380,"ä¿¡æģ¯æĬĢæľ¯":106381,"å¼Ģä¸ļ":106382,"æĶ¶åıĸ":106383,"ç½ij页":106384,"æĶ¯æı´":106385,"å°ģéĹŃ":106386,"å¡ijéĢł":106387,"大èĥĨ":106388,"å¿«éĢŁåıijå±ķ":106389,"çľĭä¼¼":106390,"æ¸Ŀ":106391,"è¿Ļæł·ä¸Ģ个":106392,"模åĿĹ":106393,"注æĦıåΰ":106394,"çł´è§£":106395,"èĩªä»İ":106396,"åijµåijµ":106397,"ä¹ĭå¾Į":106398,"ä¹ĭæĹħ":106399,"è·ŁæĪij":106400,"æ³ķ人":106401,"æİĴè¡Įæ¦ľ":106402,"åĿļå®Ī":106403,"好å¤Ħ":106404,"çŁ³å¤´":106405,"å¹¶å°Ĩ":106406,"èα":106407,"æŃĩ":106408,"两岸":106409,"å¤ļä¹ħ":106410,"象å¾ģ":106411,"个æĢ§åĮĸ":106412,"çļĦè§Ĵ度":106413,"å¸Ĩ":106414,"ç¦ıå·ŀ":106415,"æŁ¥å¤Ħ":106416,"ä¸¤åĽ½":106417,"åIJ¸å¼ķäºĨ":106418,"é¦ĸå¸Ń":106419,"大åĵ¥":106420,"é¤Ĭ":106421,"涨å¹ħ":106422,"éĢīç͍":106423,"許å¤ļ":106424,"èIJ½æĪ·":106425,"åĵĪå°Ķ":106426,"åĵĪå°Ķ滨":106427,"åģļä»Ģä¹Ī":106428,"以åħį":106429,"é¾į":106430,"æĹłéľĢ":106431,"åΰåºķæĺ¯":106432,"æĢ¡":106433,"åijĬè¯īä½ł":106434,"éĺ²æ°´":106435,"è¿ĻæĹ¶åĢĻ":106436,"欢ä¹IJ":106437,"转åIJij":106438,"è¿Ļä¸ªåľ°åĽ¾":106439,"åħ¥é©»":106440,"èįīåİŁ":106441,"æĹ¶ä»£çļĦ":106442,"åıĺåĬ¨":106443,"åĬłå¼ºå¯¹":106444,"åģ¶å°Ķ":106445,"å®ĪæĬ¤":106446,"æ°Ķ温":106447,"人éĹ´":106448,"æľĿé²ľ":106449,"ç»ıè´¹":106450,"åĽŃæŀĹ":106451,"å·¥åľ°":106452,"è§Ħæł¼":106453,"åĩłåįģ":106454,"è¯ķåĽ¾":106455,"å¦ĥ":106456,"éĤ£æĹ¶åĢĻ":106457,"å¼ĺæī¬":106458,"ä¸ļçķĮ":106459,"çļĦéĢŁåº¦":106460,"ä¼ļä¸įä¼ļ":106461,"èIJ¥æĶ¶":106462,"å°ıå¾®ä¼ģä¸ļ":106463,"çľĭè¿ĩ":106464,"æĬĬä»ĸ":106465,"éģµå¾ª":106466,"è¿Ļè¾¹":106467,"没æľī人":106468,"壶":106469,"æ¹ĸåįĹçľģ":106470,"æŀģåħ¶":106471,"çļĦ人çĶŁ":106472,"ä»ĸè¿ĺ":106473,"转åĮĸ为":106474,"èµ°è¿ĩ":106475,"æĬ±çĿĢ":106476,"çīĽå¥¶":106477,"ä¸ĩ亩":106478,"å¿ĥæĢģ":106479,"æĹ¥å¸¸çĶŁæ´»":106480,"ä½ĵæ£Ģ":106481,"æĻĥ":106482,"çŃīé¢ĨåŁŁ":106483,"æĩī該":106484,"åı¯ä»¥çľĭåΰ":106485,"æī¾ä¸įåΰ":106486,"èĢģå¹´":106487,"æĬĬæĪij":106488,"积åĪĨ":106489,"梳çIJĨ":106490,"绳":106491,"çļĦæĶ¿æ²»":106492,"å¸ĿåĽ½":106493,"éĻªä¼´":106494,"æ´Ľéĺ³":106495,"åħ¬æŃ£":106496,"å¼Ģåı£":106497,"çī¹èī²çļĦ":106498,"åĽ°å¢ĥ":106499,"ä¸Ĭæľī":106500,"ç«ĭä½ĵ":106501,"æīĵå·¥":106502,"åķ¤éħĴ":106503,"åľ¨éĤ£éĩĮ":106504,"éĤ£è¾¹":106505,"个åĪ«":106506,"ä¸Ģå®ļæĺ¯":106507,"çļĦéĩįè¦ģæĢ§":106508,"ä¸»å¼ł":106509,"åĴĮæľįåĬ¡":106510,"ä¸Ĭç½ij":106511,"è¡¥åĬ©":106512,"åıªéľĢ":106513,"弦":106514,"éģ®":106515,"åĬĽäºī":106516,"度è¿ĩ":106517,"èij¬":106518,"é¡¿æĹ¶":106519,"éĦī":106520,"纺ç»ĩ":106521,"åľ°åĿĹ":106522,"ä¿¡ç͍åį¡":106523,"ç½ļ款":106524,"åijĬè¯īæĪij":106525,"éĽĻ":106526,"书çĶ»":106527,"è¨Ńè¨Ī":106528,"æĢ»ä¼ļ":106529,"åΤåĨ³":106530,"ä¿¡èªī":106531,"个èĤ¡":106532,"平常":106533,"æĢİ麼":106534,"ä½ĵçİ°åľ¨":106535,"é»Ħæ²³":106536,"åĽĽå·Ŀçľģ":106537,"羣缸":106538,"åIJĦé¡¹å·¥ä½ľ":106539,"åĬ¨åijĺ":106540,"å³°ä¼ļ":106541,"ä¸ĢæľŁ":106542,"æľīä¸Ģå®ļçļĦ":106543,"é«ĺ度éĩįè§Ĩ":106544,"ç¹ģèį£":106545,"åıijçݰäºĨ":106546,"ç½ij红":106547,"æīĭæ³ķ":106548,"å®¶åĽŃ":106549,"仪åύ":106550,"è¾ĥä½İ":106551,"çļĦå®īåħ¨":106552,"æ¡IJ":106553,"ä»ĺ款":106554,"æĬijåζ":106555,"åįĵè¶Ĭ":106556,"æŃ£éĿ¢":106557,"åĵij":106558,"强åζ":106559,"ä»Ĭ天çļĦ":106560,"æĪĺèĥľ":106561,"楼å¸Ĥ":106562,"æĭ¿ä¸ĭ":106563,"é¢ľå̼":106564,"举éĥ¨":106565,"çłĶåζ":106566,"çļĦæĪĺçķ¥":106567,"åľ¨ä¸Ģ个":106568,"ä¸ī人":106569,"å®ĮäºĨ":106570,"æĸ°æĬĢæľ¯":106571,"ç»ıæµİæķĪçĽĬ":106572,"å¯Įæľī":106573,"澳洲":106574,"åĬ©çIJĨ":106575,"é¢Ĩåıĸ":106576,"è°Ń":106577,"çĩĥçĥ§":106578,"ç´łåħ»":106579,"éĤĦæľī":106580,"è¿ĽèĢĮ":106581,"ä»Ģä¹Īæĺ¯":106582,"çłĶç©¶ä¸Ńå¿ĥ":106583,"éĢĤç͍äºİ":106584,"æİ¥æĶ¶":106585,"å¤±æľĽ":106586,"äºĮ级":106587,"éĹ´çļĦ":106588,"åİŁæłĩé¢ĺ":106589,"èªįçĤº":106590,"æį¡":106591,"对çĿĢ":106592,"对éĿ¢":106593,"ä¸ŃåİŁ":106594,"éĵĥ":106595,"çĶŁäº§çļĦ":106596,"åıijå¸ĥä¼ļ":106597,"士åħµ":106598,"è¿Ļåı¥è¯Ŀ":106599,"缴纳":106600,"ä¸Ģ个个":106601,"åѸçĶŁ":106602,"çĸijéĹ®":106603,"交èѦ":106604,"示èĮĥåĮº":106605,"天使":106606,"åľ¨ä¸Ĭæµ·":106607,"åIJĮæĻĤ":106608,"è½»æĺĵ":106609,"å͝ä¸ĢçļĦ":106610,"çĥŃéĹ¹":106611,"ä¹IJè§Ĥ":106612,"çļĦ身份":106613,"åĸĦäºİ":106614,"大åİħ":106615,"èĤ¯å®ļæĺ¯":106616,"éĺ²çģ«":106617,"å¤ĸåĩº":106618,"æį®è¯´":106619,"é¡¹çĽ®çļĦ":106620,"ä¸Ģåı°":106621,"èĻļåģĩ":106622,"ä¸Ģç¬Ķ":106623,"ç«ĭæ³ķ":106624,"严èĤĥ":106625,"æī¿åĬŀ":106626,"åįģåĩł":106627,"çļĦ空éĹ´":106628,"æľ¬ç½ijç«Ļ":106629,"åģļå¾Ĺ":106630,"ä¿Ŀ温":106631,"æľĪåĪĿ":106632,"åľ¨ç½ijä¸Ĭ":106633,"åIJĦæĸ¹éĿ¢":106634,"ä¸ī天":106635,"交æĺĵæīĢ":106636,"è§£æŀIJ":106637,"åħļä¸Ń央":106638,"è¿Ľåĩºåı£":106639,"åĴĮ社ä¼ļ":106640,"次æķ°":106641,"ä¹ĭå®¶":106642,"维度":106643,"æ´¾åĩºæīĢ":106644,"产çĶŁäºĨ":106645,"带æľī":106646,"å¾Ī强":106647,"æľīäºĽäºº":106648,"å¹´åIJİ":106649,"äºĨ许å¤ļ":106650,"å¯Ĩ度":106651,"åŃ¦æľŁ":106652,"çıłæµ·":106653,"æľĢå¤ļçļĦ":106654,"è¾¹ç¼ĺ":106655,"容éĩı":106656,"第äºĮ个":106657,"ä¸Ģ缴æĺ¯":106658,"ä¸įç¦ģ":106659,"æŃ²":106660,"ä»ĭç»įäºĨ":106661,"ä¼ĺéĽħ":106662,"æ¯Ķè¼ĥ":106663,"èģĮä½į":106664,"温æŁĶ":106665,"æľīéĴ±":106666,"æľĢé«ĺçļĦ":106667,"åįļè§Īä¼ļ":106668,"ä¸įæĪIJ":106669,"éĶĻäºĨ":106670,"è¯ģçĽij":106671,"è¯ģçĽijä¼ļ":106672,"æĪIJ人":106673,"åĿĩåĮĢ":106674,"æľīåĪ©":106675,"è¶ĬåįĹ":106676,"æīĵäºĨ":106677,"好åIJĥ":106678,"系統":106679,"è·Łéļı":106680,"çļĦåľ°ä½į":106681,"æŃ£å¦Ĥ":106682,"ç¨įå¾®":106683,"åį°åıij":106684,"åĪĽç«ĭ":106685,"é£İåħī":106686,"å°ĨæĪIJ为":106687,"ä¸įé«ĺ":106688,"é¢ijç¹ģ":106689,"设æľī":106690,"ä¼ŀ":106691,"æĭĨéϤ":106692,"å½±åĥı":106693,"æ¸ĹéĢı":106694,"å¹´å¼Ģå§ĭ":106695,"ç½ijæĺĵ":106696,"è¦ģåģļ":106697,"ç͵åĬ¨è½¦":106698,"羣å¿ĥ":106699,"æµ·åĨĽ":106700,"ä¼łæĿ¥":106701,"å·®åĪ«":106702,"è°¨æħİ":106703,"çĥŁåı°":106704,"åįĥå¹´":106705,"è¯ģå®ŀ":106706,"çIJª":106707,"çļĦåħ·ä½ĵ":106708,"åΰå¤Ħ":106709,"ä¸įå®ľ":106710,"èľĢ":106711,"èĥ½åĬĽåĴĮ":106712,"çīºçī²":106713,"çļĦéĴ±":106714,"大éĺŁ":106715,"é¦ĸè¦ģ":106716,"ä¸įæĦ¿":106717,"çİ«çij°":106718,"人æ°ijç½ij":106719,"è¿ĺæĺ¯è¦ģ":106720,"åĽĽå¹´":106721,"æįŁä¼¤":106722,"çļĦåģļæ³ķ":106723,"éĿĪ":106724,"è¡Ķæİ¥":106725,"åIJĪæĪIJ":106726,"没人":106727,"éĹ¨æ§Ľ":106728,"ä¿¡è´·":106729,"çļĦ缸åħ³":106730,"举é£İ":106731,"社ä¿Ŀ":106732,"ä¸ĭ游":106733,"åĿĹéĴ±":106734,"è¿ĩåIJİ":106735,"çļĦåºĶç͍":106736,"饶":106737,"é¢ģåıij":106738,"ä¸Ģå¤Ħ":106739,"åįİå¤ı":106740,"为ä¼ģä¸ļ":106741,"åıªä¼ļ":106742,"侵害":106743,"çļĦåĬŁèĥ½":106744,"åѸç¿Ĵ":106745,"ä¸Ńåįİæ°ijæĹı":106746,"åıijå¸ĥäºĨ":106747,"è¿İæİ¥":106748,"æĪijèĩªå·±":106749,"è¿ĺéľĢè¦ģ":106750,"太éĺ³èĥ½":106751,"åİ»ä¸ĸ":106752,"æĺ¯ä½ł":106753,"åIJĪåĬĽ":106754,"ç»ĺçĶ»":106755,"åı°åĮĹ":106756,"çĿ£ä¿ĥ":106757,"åĮĹéĥ¨":106758,"æľīå¤ļå°ij":106759,"å¾Īéĩįè¦ģ":106760,"åĪĴåĪĨ":106761,"åı·çº¿":106762,"æĶ¾å¤§":106763,"ä¼ļ被":106764,"èİ·å¥ĸ":106765,"ä¹ĭåĨħ":106766,"失åİ»äºĨ":106767,"çݩ家们":106768,"éĩĩéĽĨ":106769,"壹":106770,"å®¶ä¼Ļ":106771,"çϽ天":106772,"åĽłä¸ºä»ĸ":106773,"社ä¼ļæ²»çIJĨ":106774,"å¼ĢåĪĽ":106775,"ç͵ç¼Ĩ":106776,"æĸ°ä¸Ģ代":106777,"å¹¶è´Ń":106778,"就已ç»ı":106779,"çļĦ社ä¼ļ":106780,"éϤéĿŀ":106781,"åı¯ä»¥ç͍":106782,"å©ī":106783,"æ¯Ķè¾ĥ好":106784,"å®ŀä¸ļ":106785,"åĪĽåĬŀ":106786,"æıIJèµ·":106787,"é»ĥ":106788,"ä½ıåľ¨":106789,"å¸ĤæĶ¿":106790,"éĿ¢ä¸´çļĦ":106791,"èĥ½åľ¨":106792,"çŁŃçŁŃ":106793,"çľŁäºº":106794,"æĺİæĺİ":106795,"èµĦåĬ©":106796,"çļĦä¸įåIJĮ":106797,"å°ıæľĭåıĭ":106798,"é¢ĺæĿIJ":106799,"ç¾İåij³":106800,"æĺŁåº§":106801,"ä¸įä¸Ģæł·çļĦ":106802,"çľĭä¸Ĭåİ»":106803,"ä¸Ģæł¹":106804,"广å·ŀå¸Ĥ":106805,"åıijçĶŁçļĦ":106806,"é«ĺç§ijæĬĢ":106807,"ä¸Ģè¾ĪåŃIJ":106808,"交åıī":106809,"ä½ĵ系建设":106810,"åĽłä¸ºæĪij":106811,"çıįæĥľ":106812,"ä¸ĬåѦ":106813,"æĪĺæľ¯":106814,"æŃ¤ç±»":106815,"交å¾Ģ":106816,"æĮīæij©":106817,"人们çļĦ":106818,"åħ¶å¯¦":106819,"åİŁæĿIJæĸĻ":106820,"æ¸´æľĽ":106821,"缸å¤Ħ":106822,"微微":106823,"æ®·":106824,"ä¹ĺåĿIJ":106825,"å¼Ģå±ķäºĨ":106826,"é«ĺåĵģè´¨":106827,"æĹłäººæľº":106828,"ä¸įæĺ¯å¾Ī":106829,"çļĦæĬķèµĦ":106830,"èĬĤçľģ":106831,"èĩī":106832,"ç²¾éĢī":106833,"çļĦæłĩåĩĨ":106834,"åįĹéĥ¨":106835,"认è¯Ĩåΰ":106836,"å¹³éĿĻ":106837,"èĹ¥":106838,"æī«é»ij":106839,"æī«é»ijéϤ":106840,"æī«é»ijéϤæģ¶":106841,"éĢĻ種":106842,"建çŃijéĿ¢ç§¯":106843,"ç¡®ç«ĭ":106844,"管çIJĨåĬŀæ³ķ":106845,"æĦıå¿Ĺ":106846,"丨":106847,"让åŃ©åŃIJ":106848,"æķijçģ¾":106849,"å½ĵä»Ĭ":106850,"çģ«çģ¾":106851,"åIJĦéĥ¨éŨ":106852,"ä¾µçĬ¯":106853,"æ¯ıåij¨":106854,"æı½":106855,"ä¸Ģ次æĢ§":106856,"åħ¶ä»ĸ人":106857,"éĶĻè¿ĩ":106858,"ä¸İåħ¶":106859,"åĭĩæ°Ķ":106860,"çĩĥæ°Ķ":106861,"é¦ĸå±Ĭ":106862,"æľį饰":106863,"ç²¥":106864,"å®Įæ¯ķ":106865,"å°±æĬĬ":106866,"åĬŀäºĭå¤Ħ":106867,"ä¸Ģä¼ļåĦ¿":106868,"离ä¸įå¼Ģ":106869,"å¦ĤæŀľæĤ¨":106870,"ä»ĵåºĵ":106871,"导å¸Ī":106872,"åIJĪéĢĤçļĦ":106873,"毫米":106874,"å®īåħ¨æĢ§":106875,"ä¾Ŀçħ§":106876,"产ä¸ļåĮĸ":106877,"ä½łçľĭ":106878,"羣çļĦå¾Ī":106879,"åѤçĭ¬":106880,"éĺ²å¾¡":106881,"å¾Īç®Ģåįķ":106882,"é£İæ°´":106883,"ä½Ĩä¹Ł":106884,"æİ¨åĩºäºĨ":106885,"æ°ijèIJ¥ä¼ģä¸ļ":106886,"çłģ头":106887,"å¤įæĿĤçļĦ":106888,"ç»ĦæĪIJéĥ¨åĪĨ":106889,"åħħ满äºĨ":106890,"è¿ijåĩłå¹´":106891,"çľģæĶ¿åºľ":106892,"æľīå¿ħè¦ģ":106893,"éϳ":106894,"ä¹ĭç±»":106895,"ä¹ĭç±»çļĦ":106896,"æĢ§ä»·":106897,"æĢ§ä»·æ¯Ķ":106898,"åķĨåºĹ":106899,"å¸Ĥå̼":106900,"人æīįåŁ¹åħ»":106901,"æ·±åıĹ":106902,"管çIJĨå±Ģ":106903,"æģIJæĥ§":106904,"ä»ħæľī":106905,"æĬµè¾¾":106906,"æµ·åħ³":106907,"èµĭäºĪ":106908,"äºĭåĦ¿":106909,"ä»·éĴ±":106910,"æīĭä¸Ĭ":106911,"èĩªå¾ĭ":106912,"åħ³çα":106913,"享æľī":106914,"éģĹæĨ¾":106915,"å¾Īå¿«å°±":106916,"æĽ´å¿«":106917,"æłĩè¯Ĩ":106918,"åºĨç¥Ŀ":106919,"ä¹Łå¥½":106920,"ä¸įæĺĵ":106921,"æĪijå¾Ī":106922,"æĶ¹éĿ©åıijå±ķ":106923,"å¤ĸåľ°":106924,"æĬµæĬ¼":106925,"è¯Ĺ人":106926,"åİķæīĢ":106927,"æĸ°åªĴä½ĵ":106928,"èĸĽ":106929,"è°Īè¯Ŀ":106930,"ä¸Ģå®ļç¨ĭ度":106931,"èµ°åľ¨":106932,"æľĢ强":106933,"åĬŁçİĩ":106934,"åħ±è¯Ĩ":106935,"大桥":106936,"ä¸ĭæĸ¹":106937,"å¤ĸèµĦ":106938,"碱":106939,"å·¡è§Ĩ":106940,"æ¹ĸåĮĹçľģ":106941,"个çϾåĪĨ":106942,"个çϾåĪĨçĤ¹":106943,"çļĦ责任":106944,"çļĦåĵģçīĮ":106945,"åĬ©æİ¨":106946,"åĪĽéĢłäºĨ":106947,"ä»»èģĮ":106948,"å¿«æį·":106949,"æĿijåºĦ":106950,"åİ»çľĭ":106951,"æīįèĥ½å¤Ł":106952,"層":106953,"æĪijå®¶":106954,"æĺ¯ä¸Ģ款":106955,"ç¾ħ":106956,"åĨ°éĽª":106957,"æŀģ大":106958,"çģ¯åħī":106959,"éĨĭ":106960,"ä¸İåħ¶ä»ĸ":106961,"æıIJåĩºçļĦ":106962,"éĿłè¿ij":106963,"è°ĥåĬ¨":106964,"å°½åı¯èĥ½":106965,"åıijåĬĽ":106966,"ç»Ļ她":106967,"éĢĤéĩı":106968,"è·¨åĽ½":106969,"åħĪè¡Į":106970,"æĸ°æĿIJæĸĻ":106971,"ä½ľäºĨ":106972,"满äºĨ":106973,"ä¸į满":106974,"çļĦçľ¼çĿĽ":106975,"çľĭå¾Ĺ":106976,"è¿Ļä¸Ģ次":106977,"é½IJåħ¨":106978,"çļĦä¸Ģéĥ¨åĪĨ":106979,"ä¸Ļ":106980,"æ¸ħæĸ°":106981,"說æĺİ":106982,"身边çļĦ":106983,"æīĢæľī人":106984,"å½°æĺ¾":106985,"è±¹":106986,"åį¿":106987,"è¿IJ转":106988,"æĮĩå¼ķ":106989,"å¸Ĥåħ¬å®īå±Ģ":106990,"åıĤå±ķ":106991,"ä¹ĭæĹ¶":106992,"éĩijèŀįæľįåĬ¡":106993,"èµĦæľ¬å¸Ĥåľº":106994,"èĥ½è®©":106995,"å¿ĺäºĨ":106996,"天åłĤ":106997,"æ¯Ķå¦Ĥ说":106998,"éĬĢè¡Į":106999,"èĽĭç³ķ":107000,"çĶ©":107001,"æł¸å®ŀ":107002,"æĻ®äº¬":107003,"ä¼ĺç¾İ":107004,"åı£èħĶ":107005,"漫çĶ»":107006,"çľ¼éĩĮ":107007,"äºĨä¸ĭæĿ¥":107008,"æĪijä»¬ä¹Ł":107009,"ä¾į":107010,"为ä¸Ńå¿ĥ":107011,"å¥ĩ迹":107012,"éĿĴçĿIJ":107013,"æĪªèĩ³çĽ®åīį":107014,"åĩºä¾Ĩ":107015,"æĢ»åħ¬åı¸":107016,"弥补":107017,"ç®Ĺæ³ķ":107018,"å·¥ä½ľå®¤":107019,"æīĢ以æĪij":107020,"æ°´åĪĨ":107021,"æīĢå±ŀ":107022,"ä¸į说":107023,"ä½Ĩæĺ¯åľ¨":107024,"è¦ģåİ»":107025,"åĪĽä¸ļèĢħ":107026,"ä¸įæ¸ħæ¥ļ":107027,"åĽĽåij¨":107028,"æĺ¯ä»İ":107029,"çļĦæł¹æľ¬":107030,"çģ¶":107031,"æ¯Ľæ³½":107032,"æ¯Ľæ³½ä¸ľ":107033,"æµ·åı£":107034,"åĽĽåįģ":107035,"ä¹Łè¢«":107036,"èģ·":107037,"ä¸Ģæīĭ":107038,"绩æķĪ":107039,"çļĦçĶ·äºº":107040,"书ç±į":107041,"ä¸ĢèĦ¸":107042,"大äºİ":107043,"鼶éĥ¨ä»¶":107044,"åħ³æĢĢ":107045,"平米":107046,"æļ´éľ²":107047,"å¾Ĺå¤ļ":107048,"ä¸ī级":107049,"æľ¬åij¨":107050,"两èĢħ":107051,"对ä¸ŃåĽ½":107052,"åıªè§ģ":107053,"欧ç¾İ":107054,"å¦Ĥæŀľæľī":107055,"å·²ç»ıæĺ¯":107056,"çľĭå®Į":107057,"çģ«éĶħ":107058,"èµIJ":107059,"ä¸Ģéģį":107060,"æĦŁåĨĴ":107061,"ç»ĵå±Ģ":107062,"ä»ĵåĤ¨":107063,"å®ŀåľ°":107064,"å̻ç»ıçIJĨ":107065,"ä¹Łä¸įçŁ¥éģĵ":107066,"碰åΰ":107067,"åIJĪ计":107068,"客æĪ·çļĦ":107069,"ç½Ĺ马":107070,"æĦīå¿«":107071,"é£Ľ":107072,"çĥŃçĥĪ":107073,"伦æķ¦":107074,"åĮ»ä¿Ŀ":107075,"éĺ¿éĩĮå·´å·´":107076,"åĨį说":107077,"ä¸ºåŁºç¡Ģ":107078,"çĶŁäº§ç»ıèIJ¥":107079,"è¿ĻäºĽäºº":107080,"åĪĹ车":107081,"æ²³åĮĹçľģ":107082,"è¿Ļ段":107083,"æ´»åĬ¨ä¸Ń":107084,"å©·":107085,"çĶŁçIJĨ":107086,"ä¸ŃåĽ½äººæ°ij":107087,"éĦĤ":107088,"åIJ¬åıĸ":107089,"å¤įä¹ł":107090,"æľīçĽĬ":107091,"æĶ¶æĭ¾":107092,"å¾Īåı¯èĥ½":107093,"ç½ijç»ľæ¸¸æĪı":107094,"们çļĦ":107095,"èµĭèĥ½":107096,"éļ¾å¾Ĺ":107097,"åĪĨæīĭ":107098,"羣è¯ļ":107099,"åħ¬åı¸åľ¨":107100,"åĿĩè¡¡":107101,"åı£åij³":107102,"çīµå¤´":107103,"ä¸ĢèάçļĦ":107104,"轿车":107105,"çŃīäºİ":107106,"æ²īé»ĺ":107107,"æĪijéĥ½":107108,"å°ıç¨ĭåºı":107109,"ä¸Ģåī¯":107110,"æī¿è½½":107111,"åľ°è´¨":107112,"çķĮéĿ¢":107113,"çĶµæľº":107114,"çĦ¦èĻij":107115,"éĶĢåĶ®é¢Ŀ":107116,"æĸ°è½¦":107117,"ä¸Ĭ游":107118,"主æ¼Ķ":107119,"éļIJç§ģ":107120,"åıijå±ķæĪĺçķ¥":107121,"çļĦåĬªåĬĽ":107122,"å¼Ģåħ³":107123,"è§£åĨ³éĹ®é¢ĺ":107124,"çĿ£å¯¼":107125,"对æĬĹ":107126,"å¾Īå¤ļ人éĥ½":107127,"æĹłæķĪ":107128,"产åĵģè´¨éĩı":107129,"å®īå¿ĥ":107130,"åįİ人":107131,"ä¸į符åIJĪ":107132,"èĩªå®¶":107133,"éĺµå®¹":107134,"çļĦåIJĦç§į":107135,"çļĦçIJĨ念":107136,"çļĦæĸĩåĮĸ":107137,"为èĩªå·±":107138,"山水":107139,"游泳":107140,"éľĩèį¡":107141,"çĶŁæ´»æĸ¹å¼ı":107142,"è¿ľç¦»":107143,"çŁ³åĮĸ":107144,"æŃ¤äºĭ":107145,"æĺ¯çľŁçļĦ":107146,"çļĦæ¯Ķä¾ĭ":107147,"ç͍ç͵":107148,"奥è¿IJä¼ļ":107149,"ä¿Ŀå®ī":107150,"èĽĭçĻ½è´¨":107151,"çļĦå¿ĥçIJĨ":107152,"å·«":107153,"åı·çłģ":107154,"æ°Ķä½ĵ":107155,"åıijæĶ¹":107156,"åıijæĶ¹å§Ķ":107157,"åĮ»å¸Ī":107158,"æ¶ĤæĸĻ":107159,"æĺĬ":107160,"å¸Ĥ级":107161,"ä¸ĸçķĮçļĦ":107162,"åĪĨåĪ«æĺ¯":107163,"çł´äº§":107164,"ä¸ĢæĿ¯":107165,"æĭīå¼Ģ":107166,"å¹³åĩ¡":107167,"çļĦåıijçĶŁ":107168,"åĬ¨æīĭ":107169,"ä¸ĢçĽ´ä»¥æĿ¥":107170,"æīĭå·¥":107171,"éĩĮéĿ¢çļĦ":107172,"æĹłåħ³":107173,"ä»ĭåħ¥":107174,"èµ°ä¸Ĭ":107175,"å°±æĺ¯è¦ģ":107176,"å¹´éĹ´":107177,"åĩºçı¾":107178,"å½±éŁ¿":107179,"å¹ħ度":107180,"éĽģ":107181,"éģĵåħ·":107182,"缮çļĦåľ°":107183,"åIJİèĢħ":107184,"ä¸Ĭæ¼Ķ":107185,"äºĨåĩł":107186,"æ®ĭçĸ¾äºº":107187,"å¿Ļç¢Į":107188,"æĺ¯åIJ¦æľī":107189,"并对":107190,"ä¼ļ导èĩ´":107191,"æ°´åºĵ":107192,"ç»Ĩèĩ´":107193,"åIJİæĤĶ":107194,"å¿ĥæĢĿ":107195,"åģļäºĭ":107196,"åİĤæĪ¿":107197,"çĿ¿":107198,"è¿IJèIJ¥åķĨ":107199,"头éĥ¨":107200,"çļĦè§Ĵèī²":107201,"æĺ¯ä»ĸ":107202,"æĹ¢æľī":107203,"å°ıæĹ¶åĢĻ":107204,"强åĬ²":107205,"主æĴŃ":107206,"åħ¨åĽ½åIJĦåľ°":107207,"æįı":107208,"æįŁåĿı":107209,"åķĨä¼ļ":107210,"ä¿Ŀç½Ĺ":107211,"çľģå¸Ĥ":107212,"éļ§éģĵ":107213,"æľīä¸įå°ij":107214,"è¦ģåľ¨":107215,"å»ºè®¾é¡¹çĽ®":107216,"ç³ĸå°¿":107217,"ç³ĸå°¿çĹħ":107218,"æĿ¡ä»¶ä¸ĭ":107219,"ä¼ĺè´¨çļĦ":107220,"é¦ĸåıij":107221,"å½ĵæĹ¶çļĦ":107222,"丰çͰ":107223,"大çĽĺ":107224,"缸继":107225,"å®ģå¤ı":107226,"åħ¥ä½ı":107227,"æĪijè¿ĺ":107228,"åħĭæĸ¯":107229,"å®ļä»·":107230,"å¹³æĸ¹åħ¬éĩĮ":107231,"çļĦçŁ¥è¯Ĩ":107232,"æĪij们ä¼ļ":107233,"åħĥå®Ŀ":107234,"ä½ĵéĩį":107235,"è³£":107236,"对æĪij们":107237,"çŁ³å®¶":107238,"çŁ³å®¶åºĦ":107239,"ç²¾åįİ":107240,"å½¢çĬ¶":107241,"åıĹåΰäºĨ":107242,"修订":107243,"ç¾İåľĭ":107244,"é«ĺæ¸ħ":107245,"çľ¼éķľ":107246,"è§īå¾Ĺèĩªå·±":107247,"带ç»Ļ":107248,"åͮ价":107249,"éĹ¨ç¥¨":107250,"åŃķå¦ĩ":107251,"ç͵è§Ĩåı°":107252,"åıijä½ľ":107253,"çļĦåij³éģĵ":107254,"éķ¿è¿ľ":107255,"åħ¬åħ±æľįåĬ¡":107256,"æŃ£å¸¸çļĦ":107257,"æľīè¿ĩ":107258,"é£İæĥħ":107259,"æ¯Ķéĩį":107260,"åIJ»":107261,"管çIJĨå·¥ä½ľ":107262,"综åIJο̧":107263,"已被":107264,"说起":107265,"æİĴæ°´":107266,"ä¸įæĸŃåľ°":107267,"æĥħæĢĢ":107268,"è¾ĵéĢģ":107269,"è¿ĩæķı":107270,"çļĦåı¯èĥ½æĢ§":107271,"æľįç͍":107272,"æľī许å¤ļ":107273,"å§Ķåī¯ä¹¦è®°":107274,"åĮĸå¦Ĩåĵģ":107275,"æļĤåģľ":107276,"æĬķèµĦ人":107277,"çıŃ级":107278,"说çĿĢ":107279,"åįĹåĮĹ":107280,"åĪĨè¡Į":107281,"çıłå®Ŀ":107282,"寶":107283,"å¢ŀå¤ļ":107284,"被åĬ¨":107285,"ç®ĬçļĦ":107286,"éĹľä¿Ĥ":107287,"çļĦèĦ¸":107288,"æĥŁ":107289,"ä¸įä¸Ģå®ļ":107290,"ç¶Ń":107291,"çģ«çĪĨ":107292,"ç§Łéĩij":107293,"çŀ§":107294,"éĩį建":107295,"è·ª":107296,"ä¸Ģ種":107297,"çļĦåIJĪä½ľ":107298,"å®īæħ°":107299,"ä»įæĺ¯":107300,"ä¸ĵä¸ļåĮĸ":107301,"è°ĥè§£":107302,"ä¸į妨":107303,"éĢĻæĺ¯":107304,"å¿ħéłĪ":107305,"ä¼ĬæľĹ":107306,"å¾ĹäºĨ":107307,"æľįåĬ¡å¹³åı°":107308,"姬":107309,"åħĪéĶĭ":107310,"çİĭåŃIJ":107311,"çļĦä¸ĢåĪĩ":107312,"æĢ»çIJĨ":107313,"åĵ¼":107314,"çªij":107315,"çļĦå¿ĥæĥħ":107316,"çļĦéĩį大":107317,"çijŁ":107318,"ä¸Ģç¬ij":107319,"åıijå±ķä¸Ń":107320,"åģ¥åº·åıijå±ķ":107321,"åĵģçīĮçļĦ":107322,"禮":107323,"ä½Ļ人":107324,"ä»Ĭ年以æĿ¥":107325,"æķ°çłģ":107326,"çѾè¯ģ":107327,"åİ»æī¾":107328,"åŁºéĩijä¼ļ":107329,"æĬ±æĢ¨":107330,"æŃ£å½ĵ":107331,"çıŃåŃIJæĪIJåijĺ":107332,"ä¸įåIJĪæł¼":107333,"åζå®ļäºĨ":107334,"ç¼ĵæħ¢":107335,"åĪ¶çº¦":107336,"æłı缮":107337,"å¸Ĥåľºç»ıæµİ":107338,"ç»ĦæĪIJçļĦ":107339,"严峻":107340,"æĹ¥è®¯":107341,"ä¸ĢçĤ¹çĤ¹":107342,"æĺ¯æĢİä¹Ī":107343,"çļĦçħ§çīĩ":107344,"éĺ»æŃ¢":107345,"模ç³Ĭ":107346,"缸":107347,"éģķåıį":107348,"æIJ¬è¿ģ":107349,"éĩijéĴ±":107350,"彬":107351,"ä¸įå®ī":107352,"æĪĺçķ¥åIJĪä½ľ":107353,"å¡«åĨĻ":107354,"讲究":107355,"åħħåĪĨåĪ©ç͍":107356,"èĥ½å¤ł":107357,"èij¡èIJĦéħĴ":107358,"éĩĩç͍äºĨ":107359,"åľ¨ä»Ĭå¹´":107360,"ä¸Ńå°ıåѦ":107361,"åľ¨æĦı":107362,"çļĦåİĭåĬĽ":107363,"ä¸į幸":107364,"åζèį¯":107365,"åı¯ä»¥è®©":107366,"被è¯Ħ为":107367,"ç»ĨèıĮ":107368,"æĪıåī§":107369,"åįĬ导":107370,"åįĬ导ä½ĵ":107371,"è§Ĩè§Ĵ":107372,"åĸľæŃ¡":107373,"å¾ģæĶ¶":107374,"è°ĭåĪĴ":107375,"æŀģ大çļĦ":107376,"çĤ¹èµŀ":107377,"è®°èĢħä»İ":107378,"两åIJį":107379,"èĩªåĬ©":107380,"èµ·æŃ¥":107381,"æĬ¤å£«":107382,"å®Ŀ马":107383,"太åŃIJ":107384,"å°ıå°ıçļĦ":107385,"温æ³ī":107386,"åĩºç§Łè½¦":107387,"ç§ŁæĪ¿":107388,"两家":107389,"éľĩæĴ¼":107390,"ç§īæī¿":107391,"ä¸Ģä»¶äºĭ":107392,"çĥĪ士":107393,"å®ĺåħµ":107394,"转身":107395,"ä¹IJåĽŃ":107396,"çĻĮçĹĩ":107397,"模èĮĥ":107398,"æĦ£":107399,"è¿ĩåİ»çļĦ":107400,"代价":107401,"çļĦæ¦Ĥ念":107402,"åĩłçϾ":107403,"è´µéĺ³":107404,"æĭħå¿§":107405,"éĢĤå®ľ":107406,"çݯå¢ĥä¿ĿæĬ¤":107407,"çĥ«":107408,"ä½łæĥ³":107409,"æŃ¤åIJİ":107410,"ä½łä¹Ł":107411,"çįİ":107412,"éϤæŃ¤":107413,"éϤæŃ¤ä¹ĭå¤ĸ":107414,"è°ĥ度":107415,"ç§ij缮":107416,"æīĢ说çļĦ":107417,"åĬĩ":107418,"忽è§Ĩ":107419,"ä¸ī次":107420,"ä¸ĢæĹ¥":107421,"åŀĤ缴":107422,"ç«ŀæĬĢ":107423,"éĿ¢åĮħ":107424,"大æĪĺ":107425,"æIJºå¸¦":107426,"å¦Ĥæŀľæ²¡æľī":107427,"åħ»æĪIJ":107428,"åĩºè¡Ģ":107429,"çα好èĢħ":107430,"æīĵéĢļ":107431,"èµ·è¯ī":107432,"åijĪçݰåĩº":107433,"æŃĮæīĭ":107434,"åľ¨å¤ĸ":107435,"é¢Ĩ导干éĥ¨":107436,"åĨ¥":107437,"èĪĨ论":107438,"æıIJåıĸ":107439,"éĺ¿å°Ķ":107440,"æľĽçĿĢ":107441,"ä¸īäºļ":107442,"財":107443,"åĪ·æĸ°":107444,"æĻļæĬ¥":107445,"è¿ĺæľīä¸Ģ个":107446,"åĨ°ç®±":107447,"ç½ijçĤ¹":107448,"åĩºåħ·":107449,"强çĥĪçļĦ":107450,"æĪijçĽ¸ä¿¡":107451,"å¸ĮæľĽèĥ½":107452,"çīĻ齿":107453,"äºĭå®ľ":107454,"ä¸ļåĨħ人士":107455,"ä»£æĽ¿":107456,"åıĺå½¢":107457,"éĽ²":107458,"è°ĥæİ§":107459,"åĪĽæĸ°åĪĽä¸ļ":107460,"æĭĨè¿ģ":107461,"æł¸æŁ¥":107462,"éĢĹ":107463,"åħ¥åѦ":107464,"æĦıåIJij":107465,"æıĽ":107466,"ä¸ĭ次":107467,"ä¼łè¾ĵ":107468,"ä»ĸä»¬åľ¨":107469,"èĢĮä¸Ķè¿ĺ":107470,"æĹ¥åľ¨":107471,"æķĻè®Ń":107472,"æ´»çĿĢ":107473,"çļĦæľīæķĪ":107474,"å¤įå·¥å¤į":107475,"å¤įå·¥å¤į产":107476,"æĺ¯ä¸Ģä»¶":107477,"çŃīçĿĢ":107478,"復":107479,"åĭĩæķ¢":107480,"éģŃåıĹ":107481,"å¥Ķé©°":107482,"讲座":107483,"说å®Į":107484,"ç»Ļåĩº":107485,"è°¦":107486,"è¯ĬçĸĹ":107487,"çĽ²çĽ®":107488,"客è¿IJ":107489,"å°±è¿ŀ":107490,"å¼Ģåħĥ":107491,"å¼Ģåħĥæ£ĭçīĮ":107492,"ä¸įæĸŃæıIJåįĩ":107493,"ç͍æĪ·çļĦ":107494,"æĴķ":107495,"ä¾Ľæ°´":107496,"ç¶ĵæ¿Ł":107497,"ä¸ŃåĮ»èį¯":107498,"èģĶæĥ³":107499,"åħ¬äº¤è½¦":107500,"èĪªçıŃ":107501,"æĬĢè¡ĵ":107502,"å¼ķèµ·çļĦ":107503,"å°¹":107504,"èµĦæ·±":107505,"åĽ½èµĦå§Ķ":107506,"èĺŃ":107507,"é¼»åŃIJ":107508,"éĹ½":107509,"æİĴéĺŁ":107510,"è§Ĥåħī":107511,"éģĹåĿĢ":107512,"ä¸ľäº¬":107513,"é¥ŃåºĹ":107514,"ä¸įæĸŃçļĦ":107515,"å°±æĺ¯ä¸Ģ个":107516,"éķ¿ä¹ħ":107517,"çļĦè§ĤçĤ¹":107518,"娶":107519,"æĪijçİ°åľ¨":107520,"çķ°":107521,"å¾Ĺåĩº":107522,"å¿ħå®ļ":107523,"ä¸įåıĹ":107524,"åıªéľĢè¦ģ":107525,"åĽ°æī°":107526,"ç§ijåѦæĬĢæľ¯":107527,"çīĽèĤī":107528,"è¾ĥé«ĺçļĦ":107529,"è·ijæŃ¥":107530,"æ²¾":107531,"èı©èIJ¨":107532,"æľĢå¾Į":107533,"ä¿Ŀå¯Ĩ":107534,"æ²»å®ī":107535,"éĤ±":107536,"常è¯Ĩ":107537,"èĦ¸èī²":107538,"åĮĹ大":107539,"æ±ĩèģļ":107540,"æijĨèĦ±":107541,"é¾Ļ头ä¼ģä¸ļ":107542,"女åıĭ":107543,"çŃīå·¥ä½ľ":107544,"ä¸Ńç¾İ":107545,"èģĮåľº":107546,"èĦijè¢ĭ":107547,"åĨĻçļĦ":107548,"饲æĸĻ":107549,"åĬ³åĬ¨åĬĽ":107550,"屯":107551,"æĮģèĤ¡":107552,"åĽ¾åĥı":107553,"è¿ĩåİ»äºĨ":107554,"貨":107555,"è¾²":107556,"éĹ®æĪij":107557,"è·Łä½ł":107558,"çĶŁæŃ»":107559,"审ç¾İ":107560,"é¢Ĺç²Ĵ":107561,"ä¸Ńæĸ¹":107562,"åĬłçĥŃ":107563,"æĹħè¡Į社":107564,"çϼçĶŁ":107565,"ä¸įåłª":107566,"åĤ·":107567,"æ¥ł":107568,"åĬŀæ¡Ī":107569,"æŁĦ":107570,"æĹ¢æĺ¯":107571,"å¤ĦåĪĨ":107572,"羣å®ŀçļĦ":107573,"æĬ¥çº¸":107574,"å¸Īçζ":107575,"å®īå¾½çľģ":107576,"åī¯ä¸»å¸Ń":107577,"ä¹ĭéģĵ":107578,"导弹":107579,"åŃ¦æł¡çļĦ":107580,"åŁİå¸ĤçļĦ":107581,"è°Īåΰ":107582,"æ¢Ĺ":107583,"å¹³éĿ¢":107584,"说ä»Ģä¹Ī":107585,"é¢ijçİĩ":107586,"éķ¿ä¸īè§Ĵ":107587,"çļĦåĪ©çĽĬ":107588,"黨":107589,"è±ĨèħIJ":107590,"å®ŀéĻħæĥħåĨµ":107591,"æŀĹä¸ļ":107592,"纪æ£ĢçĽijå¯Ł":107593,"ä½ıéĻ¢":107594,"çļĦæķ´ä½ĵ":107595,"åīįè¡Į":107596,"æĮ¨":107597,"çħ¤çŁ¿":107598,"å̻è£ģ":107599,"å°ıåIJĥ":107600,"æŀģ端":107601,"å©Ĩå©Ĩ":107602,"çݰ货":107603,"è¯ĹæŃĮ":107604,"éĴ¥åĮĻ":107605,"缩çŁŃ":107606,"ä½Ĩè¿Ļ":107607,"æĸ°åĵģ":107608,"è¿Ļ对":107609,"çŁ¥åIJį度":107610,"å¿ĹæĦ¿æľįåĬ¡":107611,"大å±Ģ":107612,"è¡¡éĩı":107613,"ä½ĵçݰäºĨ":107614,"æ¡ĥèĬ±":107615,"åIJ¸å¼ķåĬĽ":107616,"åł¤":107617,"æĵħéķ¿":107618,"åĴĴ":107619,"çĽ¸æľº":107620,"ä¸Ģç«Ļ":107621,"ä¸Ģç«Ļå¼ı":107622,"æľĢç¾İ":107623,"æ°¸ä¹ħ":107624,"çļĦéĥ¨åĪĨ":107625,"åĪĨå·¥":107626,"å·¥ç¨ĭ建设":107627,"æIJŃè½½":107628,"æ°´ä¸Ń":107629,"èĮ¨":107630,"çļĦæĵįä½ľ":107631,"ç»Łæ²»":107632,"çķħéĢļ":107633,"åħļçļĦåįģ":107634,"輸":107635,"測":107636,"ç¾İè§Ĥ":107637,"ä¸įåĪ©":107638,"åıįæĢĿ":107639,"éªĦåĤ²":107640,"æłĩçļĦ":107641,"æĿĢ人":107642,"éĺ¿å§¨":107643,"é£ŁæĿIJ":107644,"åIJĥçļĦ":107645,"åIJİåĨį":107646,"çŁ£":107647,"两侧":107648,"æ¸ħæ°´":107649,"è¿ĽçIJĥ":107650,"å¼Ģå§ĭäºĨ":107651,"åIJ¬äºĨ":107652,"çĦĬæİ¥":107653,"磮":107654,"å¨Ł":107655,"为人":107656,"éĢģç»Ļ":107657,"åĨĴéĻ©":107658,"æķ·":107659,"ç»ĪæŃ¢":107660,"æīįçŁ¥éģĵ":107661,"è¿IJæ°Ķ":107662,"éĢļé£İ":107663,"æĥĬè®¶":107664,"ç§ijåѦéĻ¢":107665,"æıIJéĹ®":107666,"太åİŁ":107667,"缸åIJĮçļĦ":107668,"ä»ķ":107669,"èģĸ":107670,"æĥħæ³ģ":107671,"é¢Ĩ导人":107672,"åĩºæĿ¥äºĨ":107673,"沿线":107674,"éϽ":107675,"æĦŁè¦º":107676,"ä»įåľ¨":107677,"æ©Ļ":107678,"约为":107679,"åĸĿéħĴ":107680,"ç͍èį¯":107681,"ä¸ĭä¸Ģ":107682,"æ³ķå®ĺ":107683,"顺åºı":107684,"åģļä¸Ģ个":107685,"åĭ¢":107686,"æŃª":107687,"ç͵ç«ŀ":107688,"ä¼´éļıçĿĢ":107689,"ä¹ĭåĬĽ":107690,"ä¹ĭ人":107691,"äºij计ç®Ĺ":107692,"åĪ«äººçļĦ":107693,"ç§ijåѦåıijå±ķ":107694,"第åħ«":107695,"å¹²æī°":107696,"女ç¥ŀ":107697,"è¿Ļæł·åģļ":107698,"å¤Ħåľ¨":107699,"æ°´è´¨":107700,"éķ¿æĺ¥":107701,"å¸ĤåľºéľĢæ±Ĥ":107702,"ç»´æĿĥ":107703,"èĢ³æľµ":107704,"æĸĩåĮĸçļĦ":107705,"奶ç²ī":107706,"ä¼łè¾¾":107707,"æīĭæľºçīĪ":107708,"æĽ¾åľ¨":107709,"äºĮæľŁ":107710,"åİŁåĽłæĺ¯":107711,"æºIJ头":107712,"åıĪèĥ½":107713,"裸":107714,"æĬĢæľ¯åĪĽæĸ°":107715,"æĸĩåĮĸæĹħ游":107716,"åıij票":107717,"年级":107718,"ä½łä¸į":107719,"ä¹ĭå¿ĥ":107720,"æķ°çϾ":107721,"åIJijå¾Ģ":107722,"èĢģå®¶":107723,"åľĭéļĽ":107724,"çļĦé«ĺ度":107725,"æľĿéĺ³":107726,"æ¸ħéϤ":107727,"èĩªæľī":107728,"书ä¸Ń":107729,"游æĪıè£ħå¤ĩ":107730,"ä¸ĩå¤ļ":107731,"驾驶åijĺ":107732,"ä½łçŁ¥éģĵ":107733,"åĽ½åºĨ":107734,"é£ŁåłĤ":107735,"æİ¥åı£":107736,"æĢ»æķ°":107737,"åħ¶ä»ĸçļĦ":107738,"çĶŁåij½çļĦ":107739,"ä½łåľ¨":107740,"çļĦ缮åħī":107741,"è¿Ļæĸ¹éĿ¢":107742,"éĥ½è¯´":107743,"çĸĹæ³ķ":107744,"åĭĩ士":107745,"åľ¨åħ¨çIJĥ":107746,"ä¿ĿéĻ©åħ¬åı¸":107747,"çĿ£æŁ¥":107748,"åĸĦèī¯":107749,"表彰":107750,"è¹²":107751,"路段":107752,"æľĥåĵ¡è¦ı":107753,"æľĥåĵ¡è¦ıç¯Ħ":107754,"æĪ·åŀĭ":107755,"ä¿ĥ使":107756,"修建":107757,"é«ĺæ°´å¹³":107758,"åģļåĩºäºĨ":107759,"ä¸»åľº":107760,"è¡Įèµ°":107761,"空çϽ":107762,"æľī人说":107763,"è¿Ļ个ä¸ĸçķĮ":107764,"åIJįä¹ī":107765,"å®Įç¾İçļĦ":107766,"羡æħķ":107767,"åıĬåħ¶ä»ĸ":107768,"åı¯ç͍":107769,"æĭIJ":107770,"è¾ĥ大çļĦ":107771,"æĬĢæľ¯åĴĮ":107772,"å°¼äºļ":107773,"çĻ¾è´§":107774,"æıī":107775,"éĢīè´Ń":107776,"éĺŁåıĭ":107777,"ä¼łæĦŁ":107778,"ä¼łæĦŁåύ":107779,"åıªè¦ģä½ł":107780,"为ä»Ģä¹Īè¦ģ":107781,"ä¸ĵ注äºİ":107782,"ä½Ļé¢Ŀ":107783,"åħ¸åŀĭçļĦ":107784,"缮åīįå·²":107785,"æ¬²æľĽ":107786,"èģĶ绾":107787,"æµģä¼ł":107788,"çļĦå®¶åºŃ":107789,"åı·åı¬":107790,"çıįè´µ":107791,"ä¼Łå¤§çļĦ":107792,"éī´äºİ":107793,"è·Łä»ĸ":107794,"产çī©":107795,"ä¸įå·²":107796,"è¿Ŀæ³ķè¡Į为":107797,"头ä¸Ĭ":107798,"åĪĨè§£":107799,"åı¯ä»¥çľĭåĩº":107800,"æł¡åĮº":107801,"åŃĹä½ĵ":107802,"ä¿®çĤ¼":107803,"çĶļèĩ³æĺ¯":107804,"微信åħ¬ä¼Ĺ":107805,"åıĸ代":107806,"èIJ¥ä¸ļæĶ¶åħ¥":107807,"æ½įåĿĬ":107808,"ä½łèĥ½":107809,"社ä¼ļä¿Ŀéļľ":107810,"æ¯ĶèµĽä¸Ń":107811,"污水å¤ĦçIJĨ":107812,"夫å¦ĩ":107813,"ä¸Ģå¹ħ":107814,"沿海":107815,"åı£æĦŁ":107816,"ä½Ĩåį´":107817,"å½ĵæĹ¥":107818,"çļĦæľĢ大":107819,"æ¯ıä¸Ģä½į":107820,"没äºĭ":107821,"çī¹åĪ¥":107822,"å¼ĢåѦ":107823,"è·¯éĿ¢":107824,"å¿ĥçIJĨåѦ":107825,"æĶ¾ç½®":107826,"éĩįåºĨå¸Ĥ":107827,"ä½łèĩªå·±":107828,"æ¶Īè´¹èĢħçļĦ":107829,"ä¸Ģæ³¢":107830,"èѦæĥķ":107831,"åį§å®¤":107832,"注å°Ħ":107833,"é£İ鼨":107834,"沿çĿĢ":107835,"åijĬ訴":107836,"表çݰåĩº":107837,"åĽĽæĺ¯":107838,"åı¤åħ¸":107839,"æĽ´éĩįè¦ģçļĦ":107840,"好äºĭ":107841,"çľ¼æ³ª":107842,"æ¨ĵ":107843,"审åΤ":107844,"碰æĴŀ":107845,"车ç«Ļ":107846,"è¿Ľåħ¥äºĨ":107847,"éĽĨåIJĪ":107848,"æł¼å¤ĸ":107849,"宾é¦Ĩ":107850,"æĶ¯ä»ĺå®Ŀ":107851,"她æĺ¯":107852,"æĺ¯å¦Ĥä½ķ":107853,"人次":107854,"çļĦæĪIJåĬŁ":107855,"æĹłåĬĽ":107856,"æµ·æĭĶ":107857,"æĺ¥åŃ£":107858,"éĥ½ä¸įä¼ļ":107859,"çŃīå¤ļç§į":107860,"ä¸Ģ个å°ı":107861,"åģľè½¦åľº":107862,"è®©æĽ´å¤ļ":107863,"è¿ĻçĤ¹":107864,"æĪIJåĵģ":107865,"éĴī":107866,"éģĩè§ģ":107867,"çıŃ主任":107868,"æĦıæĦ¿":107869,"çļĦåIJĮåѦ":107870,"游è§Ī":107871,"åİĭ缩":107872,"åľ¨ä¼łå¥ĩ":107873,"å¼¹æĢ§":107874,"æĹ¥åĨħ":107875,"ç¦ı建çľģ":107876,"è§ĴèIJ½":107877,"åĪĨå¼Ģ":107878,"ä¼ļ让":107879,"å¤ĸåĽ´":107880,"çĨŁæĤīçļĦ":107881,"çĨĶ":107882,"ä¸ĩè¾Ĩ":107883,"å¤ľéĹ´":107884,"车身":107885,"ä¸ŃæľŁ":107886,"å®ĮåĸĦçļĦ":107887,"åĵģç±»":107888,"åıĭè°Ĭ":107889,"éĢīæĭĶ":107890,"éªij士":107891,"彦":107892,"çļĦçľĭæ³ķ":107893,"åĽ½çİĭ":107894,"è¾£æ¤Ĵ":107895,"åıijå¸ĥæĹ¶éĹ´":107896,"åı¤åŁİ":107897,"éļıæľº":107898,"ç«ĸ":107899,"å¼Ģè¾Ł":107900,"ä¼ĹçĶŁ":107901,"没åĬŀæ³ķ":107902,"åįĥéĩĮ":107903,"æĿ¥æºIJäºİ":107904,"çļĦæĿĥåĪ©":107905,"æ¯ĶåĪĨ":107906,"满æĦıçļĦ":107907,"ä¿®è¡Į":107908,"åĿł":107909,"大海":107910,"èݹ":107911,"åĩºèº«":107912,"è«ĩ":107913,"åħ³èĬĤ":107914,"åIJį人":107915,"éľĢè¦ģ注æĦı":107916,"æĹ©æĻ¨":107917,"å¤ĸåįĸ":107918,"åıĪè¦ģ":107919,"æ¶īæ¡Ī":107920,"çĶ³è¯·äºº":107921,"éĻĦè¿ijçļĦ":107922,"åĬłå¿«æİ¨è¿Ľ":107923,"æĸ°å¹´":107924,"大è¡Ĺ":107925,"ä¸Ģé»ŀ":107926,"èĭıå®ģ":107927,"æĤĦæĤĦ":107928,"èĦ¾æ°Ķ":107929,"å¸ĮèħĬ":107930,"éļıåį³":107931,"æķ¢äºİ":107932,"å®ŀè·µä¸Ń":107933,"æĺ¯æ²¡æľī":107934,"æľīè¶£çļĦ":107935,"æĿ¥èĩªäºİ":107936,"è£ģåΤ":107937,"女åŃ©åŃIJ":107938,"èĩ³åħ³":107939,"èĩ³åħ³éĩįè¦ģ":107940,"æĻºåĬĽ":107941,"èµ°åĩºåİ»":107942,"çŁŃæĿ¿":107943,"å¤§åĽ½":107944,"çļĦ认è¯Ĩ":107945,"å¹´å¤ľ":107946,"åĨįåΰ":107947,"åIJĮæł·çļĦ":107948,"å¯Ĩå°ģ":107949,"å¤ĸ交éĥ¨":107950,"çĶŁæķĪ":107951,"æĤ¨åı¯ä»¥":107952,"ä½łåĢij":107953,"è¿ĩå¹´":107954,"å¼ĵ":107955,"è¡ĮæĿİ":107956,"æ¯Ķèµ·":107957,"身é«ĺ":107958,"è¿Ļ个人":107959,"ä¸Ńå¤ĸ":107960,"éģĵæŃī":107961,"çĽ¯çĿĢ":107962,"亲åŃIJ":107963,"éŸ":107964,"çϽäºij":107965,"èĦĸåŃIJ":107966,"ä¸ĢåĪĩéĥ½":107967,"æ·ij":107968,"è°ľ":107969,"åģ¶çĦ¶":107970,"éĿłè°±":107971,"é«ĺ管":107972,"ä¸ĭåıij":107973,"æĶ¾åΰ":107974,"ç±»åĪ«":107975,"ä¸ĭåĪĹ":107976,"æ··ä¹±":107977,"åIJĪæ³ķæĿĥçĽĬ":107978,"çݯçIJĥ":107979,"æľīæķĪåľ°":107980,"åķĨæĪ·":107981,"æ¹ĸ人":107982,"海岸":107983,"æĬķ产":107984,"两个æľĪ":107985,"éĥ½éĿŀ常":107986,"å¢ŀ强äºĨ":107987,"æĿ¥åΰäºĨ":107988,"åī©ä½Ļ":107989,"æĤ¨çļĦåŃ©åŃIJ":107990,"æµģæ°´":107991,"æŃ£ä¹ī":107992,"天çĮ«":107993,"åģļè¿ĩ":107994,"ä½ķæĹ¶":107995,"æĪijåİ»":107996,"çľģ份":107997,"å¥ĸéĩij":107998,"该å¦Ĥä½ķ":107999,"ä¸ĭçıŃ":108000,"åģ¶åĥı":108001,"æijĨæĶ¾":108002,"æĸ°æ¨¡å¼ı":108003,"æĬķè³ĩ":108004,"è·¯åı£":108005,"åĨľæ°ijå·¥":108006,"大åѸ":108007,"ä»¶äºĭ":108008,"æł¹æľ¬ä¸į":108009,"æµĵ度":108010,"æµĵåİļ":108011,"è½®èĥİ":108012,"æĪ¿ä¼ģ":108013,"éĿŀ常好":108014,"ä»İä¸Ń":108015,"äººæł¼":108016,"ç¿ģ":108017,"æĹ¶éĹ´åĴĮ":108018,"è¿Ļä¸įæĺ¯":108019,"åΏåķĨ":108020,"æĥĬ人":108021,"åύå®ĺ":108022,"åĩĨåĪĻ":108023,"æĥħæĻ¯":108024,"æĽ´é«ĺçļĦ":108025,"åѦ家":108026,"泡沫":108027,"åľ°æĸ¹æĶ¿åºľ":108028,"å°±çŁ¥éģĵ":108029,"åij¼åIJģ":108030,"ç»ıè´¸":108031,"èĬ±éĴ±":108032,"æľīä¸Ģ次":108033,"æĦŁæħ¨":108034,"ä¸Ģåįĥ":108035,"å¤ľæĻļ":108036,"詹å§Ĩ":108037,"詹å§Ĩæĸ¯":108038,"è¦ģéĹ»":108039,"ç»Ĵ":108040,"æºIJäºİ":108041,"çļĦè´¨éĩı":108042,"注æĦıäºĭ项":108043,"æħ¢æĢ§":108044,"稳å®ļçļĦ":108045,"建设åĴĮ":108046,"æĻ¯è±¡":108047,"éĩıåĮĸ":108048,"çļĦ話":108049,"è¯Ħ级":108050,"æºľ":108051,"红åĮħ":108052,"éĢļéģİ":108053,"社ä¼ļ责任":108054,"æĸ°äº§åĵģ":108055,"åĨ·éĿĻ":108056,"çľĭä¸įåΰ":108057,"èģĶéĤ¦":108058,"éŃĦ":108059,"çļĦåīįæıIJ":108060,"çļĦåīįæıIJä¸ĭ":108061,"è¾ĥ好":108062,"çļĦæĦŁæĥħ":108063,"客æĪ·æıIJä¾Ľ":108064,"çĭ¬èĩª":108065,"å¢ŀæĶ¶":108066,"æĸĩçĮ®":108067,"æĭ¼åij½":108068,"管çIJĨåĴĮ":108069,"æµģåĬ¨æĢ§":108070,"åħ¨å®¶":108071,"ä¸Ĭæĸ¹":108072,"æİ¨åĩºçļĦ":108073,"ä¸īåĽ½":108074,"ä¸Ģ个æĺ¯":108075,"æĸ°ä¸Ģè½®":108076,"æĸĩåĮĸéģĹ产":108077,"殺":108078,"大湾åĮº":108079,"éĥ½éľĢè¦ģ":108080,"çļĦå®ŀéĻħ":108081,"ç·Ĭ":108082,"大å¥ĸ":108083,"åħīèĬĴ":108084,"便äºİ":108085,"çļĦ表æĥħ":108086,"æ¼Ķç»İ":108087,"红åĨĽ":108088,"å½ĵæĪij":108089,"æ²»æĦĪ":108090,"é¢Ŀ度":108091,"éĿľ":108092,"ä»»ä½ķ人":108093,"è¡Ĺ头":108094,"çĸ¯":108095,"çĸ¯æĭī":108096,"åĮ»çĸĹæľºæŀĦ":108097,"ç»ĻåŃ©åŃIJ":108098,"è§Ħ磩":108099,"è£ľ":108100,"çļĦ身影":108101,"ä¸ĵæłı":108102,"æĿ¥ä¸´":108103,"童年":108104,"å¤įèĭı":108105,"è¨Ĥ":108106,"åŀĭåı·":108107,"åĽ¾æ¡Ī":108108,"ç®ĢåİĨ":108109,"æĭ±":108110,"èį·åħ°":108111,"ä»»æĦı":108112,"æī¿æİ¥":108113,"è¿Ļæīį":108114,"客车":108115,"æľĿçĿĢ":108116,"éłħ缮":108117,"åı°é£İ":108118,"çļĦæĪ¿åŃIJ":108119,"éªı":108120,"æĿ±è¥¿":108121,"éģĹä¼ł":108122,"è¶Ĭå¤ļ":108123,"äºĨä»ĸçļĦ":108124,"ä¸Ĭåij¨":108125,"管çIJĨåĪ¶åº¦":108126,"失ä¸ļ":108127,"çĶ·åıĭ":108128,"æİ¥ç§į":108129,"å¨ģåIJį":108130,"çĴ°å¢ĥ":108131,"åıijçĶŁåľ¨":108132,"ä¸ªåĽ½å®¶":108133,"åĪĽæĸ°åıijå±ķ":108134,"æĶ¹åıĺäºĨ":108135,"åģ¥åº·çļĦ":108136,"å̼å¾Ĺä¸Ģ":108137,"å̼å¾Ĺä¸ĢæıIJ":108138,"åĽ¢ä¼Ļ":108139,"åģĩ设":108140,"åı°ä¸Ĭ":108141,"è§ĦèĮĥåĮĸ":108142,"éĻªåIJĮ":108143,"座æ¤ħ":108144,"åı¯æĢľ":108145,"åħĭæĢĿ主ä¹ī":108146,"æ³ķå¾ĭ责任":108147,"ä¸Ģé¡¿":108148,"æĬ¬å¤´":108149,"为éĩįçĤ¹":108150,"è¿ľæ´ĭ":108151,"éĢıè¿ĩ":108152,"åħ¨çIJĥåĮĸ":108153,"è¶£åij³":108154,"票æĪ¿":108155,"æ¯ı人":108156,"åIJĦç§įåIJĦæł·":108157,"äºĨåĩºæĿ¥":108158,"ç»Ŀ对æĺ¯":108159,"ä¸ĭå±ŀ":108160,"ä¸ĢåıĮ":108161,"è¿ĻåĿĹ":108162,"æĬĹçĸ«":108163,"è¦ģçĤ¹":108164,"å½¢æĪIJçļĦ":108165,"æĪijçľĭ":108166,"ä¸ĩéĩĮ":108167,"èĢĥçłĶ":108168,"为åħ¶":108169,"æ°ij宿":108170,"å¤ļä½į":108171,"大èĩ´":108172,"ä»ĺè´¹":108173,"åħ¥æīĭ":108174,"å±ħå®¶":108175,"æīĢåľ¨åľ°":108176,"人身":108177,"è¿ĩå¾Ĺ":108178,"è¯ķè¯ķ":108179,"访è°Ī":108180,"åĬłéĩį":108181,"å°±ä¸įä¼ļ":108182,"çĶŁäº§ä¼ģä¸ļ":108183,"åĽŀåĽ½":108184,"åºķ线":108185,"èµ¶åΰ":108186,"æĶ¯éĺŁ":108187,"æĪij们éĥ½":108188,"éĤ®æĶ¿":108189,"缴èĩ³":108190,"éĴ¢çIJ´":108191,"åħľ":108192,"çłĶ讨ä¼ļ":108193,"æľĪ亮":108194,"åĿļæĮģ以":108195,"åħ¬å®īéĥ¨":108196,"éĴ¢ç®¡":108197,"å°ıçϽ":108198,"ç½®ä¸ļ":108199,"èģĭ":108200,"书åĨĻ":108201,"æĿı":108202,"éħįæĸ¹":108203,"èĢĮåıĪ":108204,"çijŀ士":108205,"çķĮçļĦ":108206,"èĢģ大":108207,"æĪIJçĨŁçļĦ":108208,"å¹²ä»Ģä¹Ī":108209,"ä¸ĵ项æĸĹäºī":108210,"çŃīå¤ļ个":108211,"èĦ±ç¦»":108212,"ä¸ī个æľĪ":108213,"çłĶç©¶åijĺ":108214,"æĹĭ转":108215,"æŀģèĩ´":108216,"åħįè´£":108217,"åħį责声æĺİ":108218,"å¾Īå¤ļçݩ家":108219,"车ä¸Ĭ":108220,"交äºĴ":108221,"å·²æĺ¯":108222,"ä¸Ģå°ı":108223,"çļĦéĩįçĤ¹":108224,"èĬ±äºĨ":108225,"ä¸įæĺİ":108226,"æľīåħ³è§Ħå®ļ":108227,"çĬ¹å¦Ĥ":108228,"羸":108229,"寡":108230,"çļĦè¡£æľį":108231,"åĮħ裹":108232,"身åŃIJ":108233,"å¸ĪèĮĥ大åѦ":108234,"äºĭåħĪ":108235,"线æĿ¡":108236,"æ³ķåζ":108237,"åħ»æĬ¤":108238,"稳å®ļæĢ§":108239,"éĤµ":108240,"åŀĦæĸŃ":108241,"é¡į":108242,"èĢĥåı¤":108243,"æĿłæĿĨ":108244,"èĭıèģĶ":108245,"æ°´ç͵":108246,"åħ·ä½ĵçļĦ":108247,"æ¿Ģæ´»":108248,"æĪijæł¡":108249,"åĪļå¼Ģå§ĭ":108250,"åĩ¸æĺ¾":108251,"禾":108252,"åħ¼èģĮ":108253,"éĢıéģİ":108254,"åľ¨æ¸¸æĪıä¸Ń":108255,"社ä¼ļåıijå±ķ":108256,"好çİ©":108257,"å¹»æĥ³":108258,"ä¸į代表":108259,"注æĦıåĬĽ":108260,"æ£į":108261,"ç͍æīĭ":108262,"ç¾İ人":108263,"许å¤ļ人":108264,"å¾Īæĺ¯":108265,"çļĦçłĶåıij":108266,"æīĵåĩº":108267,"åIJĪä¼Ļ人":108268,"ä¸Ģå¤ľ":108269,"ç¼ĵç¼ĵ":108270,"ä¿®æŃ£":108271,"æĦŁçŁ¥":108272,"ç»Ī身":108273,"æ¿Ģç´ł":108274,"çݯå¢ĥä¸ĭ":108275,"次ä¼ļè®®":108276,"ç»ıæµİå¢ŀéķ¿":108277,"æīĽ":108278,"åıijéħµ":108279,"åĪĨæŀIJå¸Ī":108280,"åľ¨æľªæĿ¥":108281,"主è¦ģæľī":108282,"ä¸ĢåŃ£åº¦":108283,"çļĦ说æ³ķ":108284,"ä»İæĿ¥æ²¡æľī":108285,"货车":108286,"缩å°ı":108287,"太è¿ĩ":108288,"æķĪåĬĽ":108289,"ä¸įä¸ĭ":108290,"æĬķ稿":108291,"èį¯ä¸ļ":108292,"ç»Ħéķ¿":108293,"ç«ĻçĤ¹":108294,"å¾Īåĸľæ¬¢":108295,"éIJµ":108296,"åĬ¿å¤´":108297,"æ¼ıæ´ŀ":108298,"æĦ¤æĢĴ":108299,"åħħå®ŀ":108300,"åĪĽä¸ļæĿ¿":108301,"çĪª":108302,"æľªå¿ħ":108303,"åºķéĥ¨":108304,"å¾ĹåĪĨ":108305,"人æ°ijåĮ»éĻ¢":108306,"äºĮæīĭæĪ¿":108307,"å·²ç»ı被":108308,"大楼":108309,"æĸ°æĪ¿":108310,"辦æ³ķ":108311,"ç͍åĬĽ":108312,"æĭĵ宽":108313,"åĨħåľ¨":108314,"æĴŃåĩº":108315,"饰æ¼Ķ":108316,"ä¹Łè®©":108317,"ä½ľçĤº":108318,"çī©ä¸ļ管çIJĨ":108319,"åį´ä¸į":108320,"为ä¸ŃåĽ½":108321,"å±ĢåĬ¿":108322,"ä¸įèĤ¯":108323,"æľĢæĸ°çļĦ":108324,"åı¯ä»¥éĢīæĭ©":108325,"æĺ¾çݰ":108326,"å°±ç®Ĺæĺ¯":108327,"åľ¨æł¡":108328,"é¾Ł":108329,"两æĿ¡":108330,"çļĦå®ŀåĬĽ":108331,"è¶Ĭ好":108332,"å¥¹åľ¨":108333,"å¿łè¯ļ":108334,"ä¹ŁéľĢè¦ģ":108335,"游æĪıæĵįä½ľ":108336,"è¶ħåĩº":108337,"å¦Ĥæŀľä¸į":108338,"æīĢåľ¨çļĦ":108339,"ä½łè¿ĺ":108340,"以åĨħ":108341,"æľīä¸Ģå®ļ":108342,"åı¯è¾¾":108343,"è·ijåΰ":108344,"åīĽ":108345,"建ç«ĭåģ¥åħ¨":108346,"æķ´è½¦":108347,"åīįæĸ¹":108348,"éĹ´æİ¥":108349,"çѹå¤ĩ":108350,"çĸ²åĬ³":108351,"离å¼ĢäºĨ":108352,"æ±Ŀ":108353,"éĿ¢éĥ¨":108354,"ä¹ĭåīįçļĦ":108355,"åıĺ为":108356,"å¦Ĥæŀľè¯´":108357,"对ä»ĺ":108358,"åĿĩåı¯":108359,"被åijĬ人":108360,"ç²¾ç¾İ":108361,"èģļä¼ļ":108362,"çĿ̥̿":108363,"è°·æŃĮ":108364,"ä¸Ģåı·":108365,"红åĪ©":108366,"ä¼łå¥ĩ游æĪı":108367,"å»ĸ":108368,"è´ŀ":108369,"ä¹°åΰ":108370,"éŃļ":108371,"ä½ĵè´¨":108372,"å°ijäºĨ":108373,"æ³īå·ŀ":108374,"åIJŁ":108375,"ç»Ŀä¸į":108376,"é»ijæģ¶":108377,"é»ijæģ¶åĬ¿åĬĽ":108378,"ä¸Ĭæĺł":108379,"çļĦè¯Ŀé¢ĺ":108380,"ä¸ĩ人次":108381,"ä¸ĸéĹ´":108382,"ç͍工":108383,"贯穿":108384,"å®ĿçŁ³":108385,"ä½łå¥½":108386,"åĪĩåī²":108387,"å¼ºåĽ½":108388,"åĽŀèIJ½":108389,"æ°´æĻ¶":108390,"模仿":108391,"洪水":108392,"éĢĻ麼":108393,"åįģä¸īäºĶ":108394,"ä½ij":108395,"éĻĦä»¶":108396,"çļĦå¢ŀéķ¿":108397,"éĻĦå±ŀ":108398,"çݰ已":108399,"å¸®ä½ł":108400,"éĩijçīĮ":108401,"é«ĺåİŁ":108402,"åľ¨å®¶éĩĮ":108403,"éĺ²èħIJ":108404,"ç¡®å®ŀæĺ¯":108405,"宣讲":108406,"天æīį":108407,"ç»ıèIJ¥ç®¡çIJĨ":108408,"éĶħçĤī":108409,"åIJĪä¸Ģ":108410,"è§Ĥèµı":108411,"éķ¿è¾¾":108412,"主ä¹īæĢĿæĥ³":108413,"éĤ£éº¼":108414,"é£İäºij":108415,"为主çļĦ":108416,"æļijåģĩ":108417,"æĮģä¹ħ":108418,"å¼Ĥåľ°":108419,"å¼ĢéŨ":108420,"模æĿ¿":108421,"æī¹æ¬¡":108422,"ä¸į便":108423,"天çĶŁ":108424,"åĩłä¸ªæľĪ":108425,"ä¸ĵç§ij":108426,"åı¦æľī":108427,"åħ¬å¸ĥçļĦ":108428,"æĩ·":108429,"åľºåIJĪ":108430,"çļĦå¿ĥæĢģ":108431,"è¿ĺ好":108432,"å®ŀæĪĺ":108433,"èĢģå¸ĪçļĦ":108434,"åħ©åĢĭ":108435,"åı¯åľ¨":108436,"éĤ£ä½į":108437,"å¥łå®ļäºĨ":108438,"ä¿ĥéĶĢ":108439,"æı´åĬ©":108440,"ä¸ĩçī©":108441,"æĥħæĬ¥":108442,"é¦ĸåħĪè¦ģ":108443,"æĸĩåĮĸåĴĮ":108444,"éĥ½å·²ç»ı":108445,"ä¸Ĭä¸ĸ纪":108446,"åĨľåľº":108447,"大æī¹":108448,"æĺİçϽäºĨ":108449,"çļĦæĪIJéķ¿":108450,"çļĦæ¯ĶèµĽ":108451,"失误":108452,"åģļæĪIJ":108453,"ä»Ĭ天å°ıç¼ĸ":108454,"é¢Ĩè¢ĸ":108455,"æıIJåįĩäºĨ":108456,"å¾IJå·ŀ":108457,"ä»įæľī":108458,"è¿ĩ滤":108459,"å¹½é»ĺ":108460,"çĥŃéĩı":108461,"ä¸Ģé¦ĸ":108462,"æ¼Ĥ亮çļĦ":108463,"åĩłç§į":108464,"åĢ¡è®®":108465,"å°±åı¯ä»¥äºĨ":108466,"æİĴåĪĹ":108467,"éĩįéĩį":108468,"ä¼ģä¸ļåĴĮ":108469,"ä¸ĵå±ŀ":108470,"çħİ":108471,"亲æĪļ":108472,"çϾåĪĨä¹ĭ":108473,"稿件":108474,"è¿ĺå¾Ĺ":108475,"人åĵ¡":108476,"äºī夺":108477,"æĽ´å®¹æĺĵ":108478,"大èĩªçĦ¶":108479,"鼻èħ¦":108480,"太空":108481,"åľ°å¤Ħ":108482,"夢":108483,"ä»ĸ对":108484,"å¿ħå°Ĩ":108485,"ä¸įå½ĵ":108486,"严谨":108487,"åĩºåľº":108488,"å·²ç»ıæľī":108489,"é¢ĨåĨĽ":108490,"é«ĺæ¡£":108491,"ä¸ĢæīĢ":108492,"æłĹ":108493,"让åѦçĶŁ":108494,"æĽ¹æĵį":108495,"æŁIJä¸Ģ":108496,"伸åĩº":108497,"èĬ±åįī":108498,"æ¸ħéĨĴ":108499,"èģĶç³»æĸ¹å¼ı":108500,"åĪĨå±Ģ":108501,"èħ³":108502,"æ©¡èĥ¶":108503,"éķ¿å¾Ĺ":108504,"ç»¿åľ°":108505,"è¢į":108506,"çļĦèīºæľ¯":108507,"女æľĭåıĭ":108508,"ä¸Ńè¶ħ":108509,"离åŃIJ":108510,"å¤ļæł·åĮĸ":108511,"éĺ³åı°":108512,"ä½İ碳":108513,"ä¸Ģç±»":108514,"çŃīæĸ¹éĿ¢çļĦ":108515,"å¾Ĺ好":108516,"模åħ·":108517,"ä¸ĩ亿":108518,"çķĻæĦı":108519,"临æ²Ĥ":108520,"å°ijéĩı":108521,"çľĭåIJij":108522,"ç»ıèIJ¥èĢħ":108523,"çķĻä¸ĭäºĨ":108524,"åĿıäºĨ":108525,"åijĬåĪ«":108526,"羣çIJĨ":108527,"ç¼´è´¹":108528,"æĬĬä½ł":108529,"çļĦä»»åĬ¡":108530,"æĪij对":108531,"ä¹°åħ¥":108532,"çĻ»ä¸Ĭ":108533,"æľī两个":108534,"ä¸Ģ头":108535,"æĵįæİ§":108536,"åħ¨è¦ĨçĽĸ":108537,"çĿĢæīĭ":108538,"å¢ĻéĿ¢":108539,"å¤ļæĸ¹":108540,"åı¯çαçļĦ":108541,"ä¹Łåı¯èĥ½":108542,"æľĢæľī":108543,"è¿ĻäºĽéĥ½æĺ¯":108544,"æĥ¡":108545,"å®®":108546,"å¾Īå°ı":108547,"éĹ®é¢ĺæĺ¯":108548,"åĿĩæľī":108549,"å¾ģéĽĨ":108550,"说åĩº":108551,"æľīæĦı":108552,"é¢Ĥ":108553,"æī¬å·ŀ":108554,"åķĨä¸ļ模å¼ı":108555,"çĶŁèĤĸ":108556,"æįIJ款":108557,"å²Ĥ":108558,"ç¾İæĻ¯":108559,"è¿ĺ羣":108560,"æĭ¥æĬ±":108561,"身ä½ĵåģ¥åº·":108562,"æ·±å¤Ħ":108563,"çľ¼ç¥ŀ":108564,"çļĦ形象":108565,"ä¼ĺè¶Ĭ":108566,"å½ĵæĪIJ":108567,"åĮºåĪĨ":108568,"åİ»éϤ":108569,"注å®ļ":108570,"å§IJ妹":108571,"åĮºåĨħ":108572,"é©ļ":108573,"æļĹ示":108574,"æĺİ亮":108575,"æħ°éĹ®":108576,"å¸Ĥåľºä»½é¢Ŀ":108577,"çĮªèĤī":108578,"çļĦèµĦéĩij":108579,"åİĨç»ı":108580,"å§ĭç»ĪåĿļæĮģ":108581,"çĶŁæľº":108582,"ä¸į顾":108583,"éĩijåĪļ":108584,"大声":108585,"éĻķ西çľģ":108586,"é²į":108587,"åĨľä¸ļåĨľæĿij":108588,"æľī害":108589,"éŨè¯Ĭ":108590,"æ¯ıä¸Ģ次":108591,"çļĦåĽłç´ł":108592,"é¢Ŀå¤ĸ":108593,"åݿ级":108594,"çļĩåIJİ":108595,"åĽ½ä¼ģ":108596,"é¦ĸéĢī":108597,"ç¼ĸåĨĻ":108598,"æĭ¿èµ·":108599,"åģ·åģ·":108600,"ä¸İä¸ŃåĽ½":108601,"åįĸå®¶":108602,"ç»Ļä»ĸ们":108603,"ç¥ŀè¯Ŀ":108604,"åŃ¸æł¡":108605,"æĪijä¸Ģ缴":108606,"çŁ¥éģĵäºĨ":108607,"åįĴ":108608,"åĴĮåľ°åĮº":108609,"ä»Ģä¹Īéĥ½":108610,"çͻ家":108611,"æľ¬çĿĢ":108612,"ä½ĻåIJį":108613,"审çIJĨ":108614,"ä¸ĢåIJij":108615,"åıijå±ķè¶ĭåĬ¿":108616,"åĮºéĹ´":108617,"注åĨĮèµĦæľ¬":108618,"çIJ¦":108619,"ä¸įåı¯ä»¥":108620,"çļĦåĦ¿åŃIJ":108621,"å̼çıŃ":108622,"ä¸¥æł¼çļĦ":108623,"å®ŀä½ĵç»ıæµİ":108624,"æľīæĿĥ":108625,"æĪijåıĪ":108626,"éĵ¶æ²³":108627,"ç«ĭ马":108628,"æĿĢäºĨ":108629,"åĮħ容":108630,"管家":108631,"身é«Ķ":108632,"éĵħ":108633,"å°ıåŃIJ":108634,"管çIJĨç³»ç»Ł":108635,"æľīçļĦ人":108636,"é£İç͵":108637,"æĻºèĥ½åζéĢł":108638,"精确":108639,"æĭĽåķĨå¼ķ":108640,"æĭĽåķĨå¼ķèµĦ":108641,"äºĮæīĭ车":108642,"åİ¿å§Ķ":108643,"èīºäºº":108644,"å¥ķ":108645,"è¿İæĿ¥äºĨ":108646,"ç»ĵæĿŁäºĨ":108647,"çļĦä¼łç»Ł":108648,"æĭ¼æIJı":108649,"奥迪":108650,"çĸijæĥij":108651,"ä¹ĭæĹ¥èµ·":108652,"æłĩå¿ĹçĿĢ":108653,"åľ°åįĢ":108654,"è¯łéĩĬ":108655,"åĪ°æľŁ":108656,"åħ¨éĥ½":108657,"çŁŃæļĤ":108658,"æĺ¯æĪijåĽ½":108659,"æĪijå·²ç»ı":108660,"æ»´æ»´":108661,"天èµĭ":108662,"对她":108663,"åį«çĶŁéĹ´":108664,"çĶŁäº§åŁºåľ°":108665,"æĹ¥è®°":108666,"çļĦæķĻåѦ":108667,"åĵĩ":108668,"æ°ijäºĭ":108669,"è¿ĺåİŁ":108670,"æīĭä¸ŃçļĦ":108671,"çļĦèī¯å¥½":108672,"æ·«":108673,"ä¸Ńåħ±ä¸Ń央":108674,"åĪĥ":108675,"åĵĦ":108676,"åľ¨ä»ĸçļĦ":108677,"å°Īæ¥Ń":108678,"åľºéĿ¢":108679,"éĤ»å±ħ":108680,"çĹĴ":108681,"å¦Ħ":108682,"å¤ĸç§ij":108683,"ä¸įéĢĤ":108684,"举åĬŀçļĦ":108685,"éĤ¹":108686,"åħļçļĦ建设":108687,"çĻ¼è¡¨":108688,"è·¨çķĮ":108689,"æ²īæ·Ģ":108690,"大çīĩ":108691,"è¶Ĭé«ĺ":108692,"å°Ĩæĺ¯":108693,"è§īéĨĴ":108694,"åĤ¨åŃĺ":108695,"å¢ŀ大":108696,"ä¸į让":108697,"æķ´å½¢":108698,"å¹³åı°ä¸Ĭ":108699,"åĩłä½į":108700,"è¯īæ±Ĥ":108701,"好ä¸į好":108702,"åľį":108703,"æĸĩæľ¬":108704,"é̲åħ¥":108705,"ç´į":108706,"æł¹æĵļ":108707,"èįīæ¡Ī":108708,"åħŃ个":108709,"åĭ¿":108710,"åζæĪIJ":108711,"饮水":108712,"æ°¸æģĴ":108713,"èĩªæĿĢ":108714,"åı¸é©¬":108715,"éļ¾çĤ¹":108716,"为æĪij们":108717,"å¼§":108718,"åī©ä¸ĭçļĦ":108719,"åĩĨå¤ĩ好":108720,"çļĦæľĢä½³":108721,"èģĶåIJĪä¼ļ":108722,"æĤ£èĢħçļĦ":108723,"æĪijä¸įçŁ¥éģĵ":108724,"ä¸ĭä¸Ģ个":108725,"åıijå±ķæĸ¹åIJij":108726,"笨":108727,"æīĢ以æĪij们":108728,"åĨĻäºĨ":108729,"éĢłæĪIJäºĨ":108730,"æ²Ļæ¼ł":108731,"çŃĽéĢī":108732,"çģ¾åĮº":108733,"ä¸Ĭçľĭ":108734,"éħ¶":108735,"æ»ļåĬ¨":108736,"éļ¾åħį":108737,"åIJīåĪ©":108738,"ä¸Ģä¸Ģ":108739,"ç²¾å¯Ĩ":108740,"伸æīĭ":108741,"礼仪":108742,"åħ¨æĺ¯":108743,"è¶Ĭ大":108744,"ä¸Ńæłĩ":108745,"åıĸåĨ³":108746,"åıĸåĨ³äºİ":108747,"éĢĶä¸Ń":108748,"讨åİĮ":108749,"æīĭåĨĮ":108750,"第ä¹Ŀ":108751,"åŃĶåŃIJ":108752,"çĦ¶å¾Į":108753,"ä¸Ģåħ±":108754,"æµ·æĬ¥":108755,"款å¼ı":108756,"æķ´å¤©":108757,"è¾¹çķĮ":108758,"路边":108759,"æĻĭ级":108760,"åIJIJæ§½":108761,"çļĦåħ³æ³¨":108762,"æĪij没æľī":108763,"å°±æĺ¯åľ¨":108764,"缮çļĦæĺ¯":108765,"åį³ä½¿æĺ¯":108766,"é¡¶å°ĸ":108767,"å·²ç»ıåľ¨":108768,"å®īåħ¨éļIJæĤ£":108769,"æłĩæĿĨ":108770,"åįĹéĢļ":108771,"ä¼ļ对":108772,"座ä½į":108773,"èµ¢å¾ĹäºĨ":108774,"åİŁæĿ¥çļĦ":108775,"身为":108776,"书åºĹ":108777,"è¢Ńåĩ»":108778,"ä»ĬæĻļ":108779,"以èī²":108780,"以èī²åĪĹ":108781,"æĬĸéŁ³":108782,"åį´æ²¡æľī":108783,"丧失":108784,"çļĦå±ĢéĿ¢":108785,"åįģåĽĽäºĶ":108786,"çŃī缸åħ³":108787,"æ±ĩæĢ»":108788,"å¤ĸ表":108789,"为æ°ij":108790,"éľĩæĥĬ":108791,"å¥Ĺè·¯":108792,"çĬ¯ç½ªå«Įçĸij":108793,"å°Ĩ以":108794,"çİĩé¢Ĩ":108795,"éħĴåIJ§":108796,"è¡Įä¸ļåıijå±ķ":108797,"å¹´èĩ³":108798,"åύæĿIJ":108799,"åĴĮæĬĢæľ¯":108800,"æľĢå°ı":108801,"è¿Ļä¸ĢåĪĩ":108802,"èģĮç§°":108803,"å½ĵä½ľ":108804,"æİĢèµ·":108805,"åĴĭ":108806,"ä¸Ńéĥ¨":108807,"æīĭèĩĤ":108808,"ç½¢äºĨ":108809,"媳å¦ĩ":108810,"æ´½è°Ī":108811,"æĹ¶ä»£ä¸ŃåĽ½":108812,"人çĶŁçļĦ":108813,"æŀģéĻIJ":108814,"ç¦Ħ":108815,"åĮºæĶ¿åºľ":108816,"æľ¬éĴ±":108817,"礼åĵģ":108818,"çļĦéĤ£ä¸ª":108819,"ä¾¦æŁ¥":108820,"太å¤ļçļĦ":108821,"å®ŀæĸ½æĸ¹æ¡Ī":108822,"é«ĺæłĩåĩĨ":108823,"æĮĩæĮ¥éĥ¨":108824,"å̾æĸľ":108825,"çī¹èī²ç¤¾ä¼ļ":108826,"çµIJæŀľ":108827,"éĴ»çٳ":108828,"ç§»æ¤į":108829,"çī¹ç§į":108830,"èĩªæĦ¿":108831,"æĭľçĻ»":108832,"åįķ身":108833,"åį´åıĪ":108834,"åĪ¥äºº":108835,"åIJĪè§Ħ":108836,"æľºç͵":108837,"çĦı":108838,"å½ĵåīįä½įç½®":108839,"ä¹°å®¶":108840,"åIJĪ约":108841,"èĤ©èĨĢ":108842,"为åĩĨ":108843,"å®¶è£ħ":108844,"çļĦçĥŃæĥħ":108845,"éĿŀéģĹ":108846,"çļĦéŃħåĬĽ":108847,"åİŁåijĬ":108848,"社ä¼ļåIJĦçķĮ":108849,"ä¹°çļĦ":108850,"å¤ļåIJĥ":108851,"éĽķå¡ij":108852,"èµ·ä¹ī":108853,"åĬłåī§":108854,"éĤ£ä¸ĢåĪ»":108855,"å°Ĩè¿Ľä¸ĢæŃ¥":108856,"æ¡ĤæŀĹ":108857,"æĽ´å¼º":108858,"对ä¼ģä¸ļ":108859,"æĹłæĦı":108860,"ä¹łè¿ijå¹³æĸ°":108861,"æµģ失":108862,"微软":108863,"çĽ¸å¯¹äºİ":108864,"座è°Īä¼ļ":108865,"主èIJ¥ä¸ļ":108866,"主èIJ¥ä¸ļåĬ¡":108867,"ç§ģåĭŁ":108868,"å±ķ示äºĨ":108869,"常æĢģåĮĸ":108870,"è²´":108871,"符åı·":108872,"å¹´è½»çļĦ":108873,"å°±éľĢè¦ģ":108874,"ä¹ŁæĽ¾":108875,"çļĦæĥħ绪":108876,"è¾¾æłĩ":108877,"èĩ¨":108878,"ä½įå±ħ":108879,"ä»ħ为":108880,"é¦ĸå®¶":108881,"éĺ´éĺ³":108882,"ä¸įåĨįæĺ¯":108883,"åĽłä¸ºå®ĥ":108884,"ä¼ģä¸ļåľ¨":108885,"çĺ¾":108886,"åIJ¬è§ģ":108887,"åİŁæľī":108888,"åζè£ģ":108889,"å¯Ĥå¯ŀ":108890,"éĢļè¿ĩ对":108891,"æ»ijéĽª":108892,"è¿Ļå¼ł":108893,"çļĦçIJĨè§£":108894,"æĸ°ä¸ŃåĽ½":108895,"è¿ĻåĦ¿":108896,"ä½İä»·":108897,"æĥ³è¿ĩ":108898,"çļĦä¿¡å¿ĥ":108899,"建çŃijçī©":108900,"çļĦé¢ľèī²":108901,"ä¸įåºĶ该":108902,"æĹłçĸijæĺ¯":108903,"å¼ķèµ·äºĨ":108904,"åħ¨åijĺ":108905,"æĿ°åĩº":108906,"è¿Ļæĺ¯æĪij":108907,"誰":108908,"èĺĩ":108909,"éĺµåľ°":108910,"åħħå̼":108911,"çŁ¿ä¸ļ":108912,"çĿĢä»ĸ":108913,"信访":108914,"ä¸ĩè¾¾":108915,"æij©æĵ¦":108916,"å¼Ģ端":108917,"èı²å¾ĭ":108918,"èı²å¾ĭ宾":108919,"车åŃIJ":108920,"æľ¬èº«çļĦ":108921,"çģ«è½¦ç«Ļ":108922,"常å·ŀ":108923,"为代表":108924,"为代表çļĦ":108925,"广ç͵":108926,"亲人":108927,"åı³æīĭ":108928,"éĽĨè£ħ":108929,"éĽĨè£ħç®±":108930,"çļĦåį°è±¡":108931,"æ©Łæľĥ":108932,"åĮĨåĮĨ":108933,"åħīç͵":108934,"大æĸ¹":108935,"è¿ĺæľª":108936,"åΩ好":108937,"ç»Ŀ大å¤ļæķ°":108938,"åľ¨è¿Ļç§į":108939,"ä¸Ģç»Ħ":108940,"æĸ°èĤ¡":108941,"转åıij":108942,"æ³ķåºŃ":108943,"æĹłæīĢ":108944,"éģĵè·¯ä¸Ĭ":108945,"çŁ¿å±±":108946,"èijī":108947,"æĶ¶åĽŀ":108948,"ç§°ä¹ĭ":108949,"ç§°ä¹ĭ为":108950,"æıŃéľ²":108951,"åı£å²¸":108952,"åIJ¼":108953,"å¿ĥæĥ³":108954,"çļĦ梦æĥ³":108955,"éĽ¯":108956,"ä¹ĭåĪĿ":108957,"å¥ĸ项":108958,"订éĺħ":108959,"èĵĿ天":108960,"åĿ¦åħĭ":108961,"ç«ĭæ¡Ī":108962,"èģĶæīĭ":108963,"ä½Ĩæĺ¯æĪij":108964,"帮æĪij":108965,"ä»ħ代表":108966,"说æĪij":108967,"çļĦè¶ĭåĬ¿":108968,"æ¯Ķè¾ĥ大":108969,"èµ°å»Ĭ":108970,"éĩįçĤ¹é¡¹çĽ®":108971,"èµĮåľº":108972,"åIJįçīĩ":108973,"æĦŁåı¹":108974,"åľ¨åľ°ä¸Ĭ":108975,"åıijçĥŃ":108976,"èĮĥçķ´":108977,"çļĦéģĵè·¯":108978,"éĩijèī²":108979,"ä»ĸåıĪ":108980,"ä¼ļ产çĶŁ":108981,"æ°ijåĽ½":108982,"å®ĺæĸ¹ç½ijç«Ļ":108983,"æĶ¶çĽĬçİĩ":108984,"çļĦåΰæĿ¥":108985,"çļĦåĬŀæ³ķ":108986,"æĶ¹åζ":108987,"ä¸ĩç§ij":108988,"ä¸įäºĪ":108989,"è¿ĻäºĽéĹ®é¢ĺ":108990,"çαä¸Ĭ":108991,"çIJĥåľº":108992,"责令":108993,"æİĪ课":108994,"åľ¨é¦Ļ港":108995,"ç»Ĩèħ»":108996,"å¤ļä¸ĩ":108997,"åIJĮå¹´":108998,"大使":108999,"æĸĭ":109000,"ä¹Łä¸º":109001,"æĥłå·ŀ":109002,"åIJī祥":109003,"çͰåĽŃ":109004,"åĽ½å®¶éĺŁ":109005,"éĩįçĶŁ":109006,"åľ¨åħ¶":109007,"é¦Ļåij³":109008,"è´Łèį·":109009,"亲åĪĩ":109010,"èĩªè±ª":109011,"没éĶĻ":109012,"åĽłä¸ºåľ¨":109013,"æĺŁæĺŁ":109014,"éĤij":109015,"è¿ĺæľīå¾Īå¤ļ":109016,"æij©æīĺ":109017,"æij©æīĺ车":109018,"æŃ¥è¡Į":109019,"管çIJĨä½ĵç³»":109020,"èĦļä¸ĭ":109021,"éģİåİ»":109022,"æ±īè¯Ń":109023,"对ä¸įèµ·":109024,"çļĦç»ıåİĨ":109025,"åıĬ缸åħ³":109026,"ä¸įå°ij人":109027,"éĩįç£ħ":109028,"åĬ³åĬ¨èĢħ":109029,"大åĬĽåıijå±ķ":109030,"æĢİä¹Īåģļ":109031,"çĭĹçĭĹ":109032,"举åįĹäºļ":109033,"åĭĩäºİ":109034,"åħ¬éĸĭ":109035,"çĵ·çłĸ":109036,"åıĤçħ§":109037,"广æĴŃç͵è§Ĩ":109038,"举åĬ¨":109039,"æ±Łè¥¿çľģ":109040,"æķĪèĥ½":109041,"å͝æľī":109042,"éĿ¢è²Į":109043,"èĩªåĬ¨é©¾é©¶":109044,"æ¦ľåįķ":109045,"å½ĵæĪij们":109046,"仲è£ģ":109047,"æľ¨æĿIJ":109048,"ç±³åħ°":109049,"çϽéĵ¶":109050,"çļĦ人éĥ½":109051,"å°±åĥıæĺ¯":109052,"æŃ¥åħ¥":109053,"åįłç͍":109054,"åĩ»è´¥":109055,"让大家":109056,"ä¼ļè®©ä½ł":109057,"åİ¿æĶ¿åºľ":109058,"è¦ģç͍":109059,"çŃīå½¢å¼ı":109060,"åįĩé«ĺ":109061,"责任æĦŁ":109062,"å¤ĩç͍":109063,"ä»ĸ认为":109064,"æ¸ħåįİ大åѦ":109065,"ä»ĸèĩªå·±":109066,"éĸ±è®Ģ":109067,"太平æ´ĭ":109068,"éĶģå®ļ":109069,"çŃĨ":109070,"è¿Ļçīĩ":109071,"æī§æĶ¿":109072,"è¿ĶåĽŀæIJľçĭIJ":109073,"å°±æŃ¤":109074,"éģĩåΰäºĨ":109075,"å¼Ģå¹ķå¼ı":109076,"管çIJĨéĥ¨éŨ":109077,"å§¿åĬ¿":109078,"设æĥ³":109079,"åĽĽåŃ£":109080,"æĬĢæľ¯äººåijĺ":109081,"å·®çĤ¹":109082,"è¾ŀèģĮ":109083,"èĢģ師":109084,"çļĦæĦŁåıĹ":109085,"ä¹ŁéĿŀ常":109086,"å¹´ä¸ĬåįĬå¹´":109087,"æĢªçī©":109088,"èĮĥæĸĩ":109089,"æĪĺå½¹":109090,"åIJ«ä¹ī":109091,"åħ¨è¿ĩç¨ĭ":109092,"èĢĮéĿŀ":109093,"éĢļ讯åijĺ":109094,"è¿Ļæł·æīįèĥ½":109095,"æľºç»Ħ":109096,"è£ı":109097,"çķ¶çĦ¶":109098,"èµĮåįļ":109099,"åIJĦæľī":109100,"å·¥ä½ľæľºåζ":109101,"äºĭåIJİ":109102,"åī§éĻ¢":109103,"å±ĬæĹ¶":109104,"åĺ´éĩĮ":109105,"主线":109106,"ä¸ĢåľĪ":109107,"主è¦ģåİŁåĽł":109108,"å°¸ä½ĵ":109109,"åĮ»çĸĹåĻ¨æ¢°":109110,"ä½łæĢİä¹Ī":109111,"ä½Ĩçͱäºİ":109112,"æĹ¶ç©º":109113,"çĶ·æľĭåıĭ":109114,"çĶľèľľ":109115,"é«ĺåľ°":109116,"æĻĸ":109117,"èĴIJéĽĨ":109118,"åĩĿèģļåĬĽ":109119,"å¤ĩåıĹ":109120,"æĸĩåĪĽ":109121,"马æĿ¥":109122,"马æĿ¥è¥¿äºļ":109123,"æŁ´æ²¹":109124,"使人":109125,"æķĻä¼ļ":109126,"ç§ĭ天":109127,"æĺİçıł":109128,"åħŃåįģ":109129,"çݯå¢ĥä¸Ń":109130,"æ¸ħæĻ¨":109131,"积æŀģåıĤä¸İ":109132,"å·ħå³°":109133,"ä¸ºæľŁ":109134,"çѾåŃĹ":109135,"æĦŁæ¿Ģ":109136,"ç§ĭåŃ£":109137,"æĿijåŃIJ":109138,"æ¢ħ西":109139,"æļ´éĽ¨":109140,"çĶŁæ´»åľ¨":109141,"çªĹæĪ·":109142,"æģ¶åĬ£":109143,"纯粹":109144,"åľ¨æİ¥åıĹ":109145,"没èĥ½":109146,"è¡Į人":109147,"åĭº":109148,"æĭ¨æīĵ":109149,"ä½ľåĩºäºĨ":109150,"çļĦ主é¢ĺ":109151,"æľªä¾Ĩ":109152,"ä¸ŃæľĢ":109153,"æ¾ľ":109154,"é«ĺè¡Ģåİĭ":109155,"åħ´èµ·":109156,"æŃ£èĥ½éĩı":109157,"åŁ¹è®ŃçıŃ":109158,"æİ¥åħ¥":109159,"çĦ¶åIJİåĨį":109160,"åѦçĶŁä»¬":109161,"é¢ĨåħĪçļĦ":109162,"çģ«çĥŃ":109163,"ä¸ĵèģĮ":109164,"æĪĸèĢħ说":109165,"建è¨Ń":109166,"é»ı":109167,"对åħ¬åı¸":109168,"çľīçļĦ":109169,"åħīèį£":109170,"å½ĵåľº":109171,"éĿ¢åŃIJ":109172,"èµĦ产管çIJĨ":109173,"æĹ¶æľŁçļĦ":109174,"çŀİ":109175,"åįİ举":109176,"åıĪä¸Ģ次":109177,"èĥİåĦ¿":109178,"å®ļçĤ¹":109179,"头çĹĽ":109180,"æ¶²ä½ĵ":109181,"æĺ¯ä¸Ģä½į":109182,"帽åŃIJ":109183,"å¹´èµ·":109184,"ä¸įä½İäºİ":109185,"è¾ĥå°ij":109186,"éĿ¢ä¸´çĿĢ":109187,"å±Ĥå±Ĥ":109188,"èĿ´èĿ¶":109189,"èī°èĭ¦":109190,"éĺ¿æł¹":109191,"éĺ¿æł¹å»·":109192,"æ¦Ĥæĭ¬":109193,"请éĹ®":109194,"èµ·åºĬ":109195,"å±Ģå±Ģéķ¿":109196,"稳åģ¥":109197,"å¦ĤæŀľæĪij们":109198,"éħĴç²¾":109199,"æĪ·åı£":109200,"æĦŁæĤŁ":109201,"æĪij们éľĢè¦ģ":109202,"æĬĢèīº":109203,"èĩªåªĴä½ĵ":109204,"è¿ĽåĮĸ":109205,"æ¿ĢçĥĪçļĦ":109206,"ä½ĵ温":109207,"èļķ":109208,"èĩ´è¾ŀ":109209,"宪æ³ķ":109210,"ä¸ĢçŃīå¥ĸ":109211,"çĵ¶é¢Ī":109212,"æĥłæ°ij":109213,"èµ°è·¯":109214,"çݰ任":109215,"åķĨéĩı":109216,"ä¸ĭ车":109217,"åĪł":109218,"責任":109219,"èŀįåIJĪåıijå±ķ":109220,"ç´łæĿIJ":109221,"油价":109222,"åģļ人":109223,"çŀª":109224,"æĶ¹éĿ©åĪĽæĸ°":109225,"çļĦåĮºåĪ«":109226,"è·¨å¢ĥç͵åķĨ":109227,"æ¶īåıĬåΰ":109228,"æīĺ管":109229,"æĪijè¿ĺæĺ¯":109230,"åĿIJæłĩ":109231,"ç½ij讯":109232,"å½ĵåľ°çļĦ":109233,"追溯":109234,"åľŁè̳":109235,"åľŁè̳åħ¶":109236,"åºķä¸ĭ":109237,"åĩłåįģå¹´":109238,"ç©¿è¿ĩ":109239,"çĶŁæĢģæĸĩæĺİ":109240,"æİ¨èĸ":109241,"æİ¨èĸ¦":109242,"éłĨ":109243,"åĴ³åĹ½":109244,"åĪĨæĪIJ":109245,"çĹķ迹":109246,"æĪ·ç±į":109247,"éĥ½ä¸įèĥ½":109248,"æĻļä¼ļ":109249,"åĢ©":109250,"ä½ĵåĬĽ":109251,"è¿Ļ个èģĮä¸ļ":109252,"æĹłå½¢":109253,"åıªæĥ³":109254,"è¿Ľåıĸ":109255,"æĿ̿ѻ":109256,"èĦĬ":109257,"äºijåįĹçľģ":109258,"æľªçŁ¥":109259,"ç¾İèģĶ":109260,"ç¾İèģĶåĤ¨":109261,"å¤ĸå½¢":109262,"诱æĥij":109263,"çĽ£":109264,"è¡Į使":109265,"åłĨ积":109266,"çĨŁç»ĥ":109267,"éĺIJè¿°":109268,"æľĢ大éĻIJ度":109269,"å·¡æŁ¥":109270,"夺åĨł":109271,"ä¼ģä¸ļæĸĩåĮĸ":109272,"çĭ®åŃIJ":109273,"ä¿Ŀå®Ī":109274,"ä¸ºæł¸å¿ĥçļĦ":109275,"æī©æķ£":109276,"åζéĢłåķĨ":109277,"æŁĶ软":109278,"为ä¸Ģä½ĵçļĦ":109279,"游çİ©":109280,"çĶŁçĹħ":109281,"幫åĬ©":109282,"åͱæŃĮ":109283,"æīįåı¯ä»¥":109284,"宽æĿ¾":109285,"è¦ģæ¯Ķ":109286,"æĺ¯æĢİæł·":109287,"çģ°èī²":109288,"çİĭåĽ½":109289,"æIJħæĭĮ":109290,"计éĩı":109291,"åij¨åĽ´çļĦ":109292,"æĻºèĥ½æīĭæľº":109293,"常åĬ¡":109294,"常åĬ¡åī¯":109295,"é©´":109296,"å°Ĩè¿ij":109297,"寻常":109298,"ä¸ŃåĽ½å¸Ĥåľº":109299,"容åύ":109300,"å±±ä¸Ĭ":109301,"èĥĮåIJİçļĦ":109302,"亲å¯Ĩ":109303,"æīĢ以说":109304,"éİ®":109305,"çļĦçIJĨçͱ":109306,"大åŁİå¸Ĥ":109307,"常年":109308,"æĹħ游ä¸ļ":109309,"å°±æĺ¯è¿Ļæł·":109310,"åĨįæĿ¥":109311,"é«ĺä½į":109312,"åĨħ饰":109313,"æŀĦéĢł":109314,"ä¸Ģèµ·æĿ¥":109315,"çͳè«ĭ":109316,"å·²ç»ıå¼Ģå§ĭ":109317,"çļĦåĬ¨ä½ľ":109318,"被迫":109319,"éģįå¸ĥ":109320,"åīĸæŀIJ":109321,"å°ıäºĭ":109322,"å¿ĥä¸ŃçļĦ":109323,"ä½ĵåζæĶ¹éĿ©":109324,"çļĩå®¶":109325,"æķĻåłĤ":109326,"åIJĥå®Į":109327,"åĽ½æ°ijåħļ":109328,"æĺİç¡®äºĨ":109329,"åıijå±ķè§ĦåĪĴ":109330,"第ä¸ĢæŃ¥":109331,"å¾Ĺèµ·":109332,"åľ¨åĵª":109333,"çļĦè·¯ä¸Ĭ":109334,"é»Ķ":109335,"çķ¶æĻĤ":109336,"大åĬĽæĶ¯æĮģ":109337,"åıĮéĩį":109338,"çŁ¥éģĵèĩªå·±":109339,"åIJĪä½ľåįıè®®":109340,"æ°ĶåĬ¿":109341,"éķ¿æķĪæľºåζ":109342,"ç½ķè§ģ":109343,"åĽŀæĿ¥äºĨ":109344,"ä»ĸä¼ļ":109345,"ä¸Ńæĸ°":109346,"ä¸Ńæĸ°ç½ij":109347,"çļĦåķĨåĵģ":109348,"èµłéĢģ":109349,"決å®ļ":109350,"å¸ĤåľºçĽij管":109351,"çķĻåѦçĶŁ":109352,"ç͵åİĭ":109353,"äºļ马":109354,"äºļ马éĢĬ":109355,"è¿ĺæĺ¯æ¯Ķè¾ĥ":109356,"ä¿ĥè¿ĽäºĨ":109357,"æµģåħ¥":109358,"æijĦåĥı":109359,"æijĦåĥı头":109360,"æıIJåıĬ":109361,"åıijæİĺ":109362,"æī¾åĩº":109363,"æ¢Ŀä»¶":109364,"ç¹¼çºĮ":109365,"æĪijåĸľæ¬¢":109366,"å¥İ":109367,"æ¦ľæł·":109368,"å¼ĢèĬ±":109369,"æ²īéĩį":109370,"åŁºåĩĨ":109371,"ä»ħä»ħæĺ¯":109372,"轨éģĵ交éĢļ":109373,"åĶIJå±±":109374,"çŃīä¸Ģç³»åĪĹ":109375,"ä¸įè¿ĩæĺ¯":109376,"åŃĺåľ¨çĿĢ":109377,"èĬ±çĶŁ":109378,"夷":109379,"ç»Īç©¶":109380,"ä¹Łæĺ¯ä¸Ģ个":109381,"åįģåŃĹ":109382,"èĸªéħ¬":109383,"伤å¿ĥ":109384,"æĺ¥ç§ĭ":109385,"åĨ·åį´":109386,"ç²¾çģµ":109387,"çļĦåľ°åĽ¾":109388,"æ¯Ķçī¹":109389,"æ¯Ķçī¹å¸ģ":109390,"æĢ§åĪ«":109391,"ä½Ļä¸ĩåħĥ":109392,"ä¸įå¿ĺåĪĿå¿ĥ":109393,"å¿ĥçĸ¼":109394,"æĽ²çº¿":109395,"é«ĺä½İ":109396,"è¦ıå®ļ":109397,"æĻ¯èī²":109398,"è¦ģ说":109399,"åħ¬åı¸å°Ĩ":109400,"æ¶²åİĭ":109401,"è¿Ŀ约":109402,"åİļ度":109403,"åºŀ大çļĦ":109404,"è¿ĺæĺ¯å¾Ī":109405,"é¦ĸåħĪæĺ¯":109406,"çµ²":109407,"åĬ¡å®ŀ":109408,"並ä¸Ķ":109409,"å¢ŀè¿Ľ":109410,"ç»Ħç»ĩå¼Ģå±ķ":109411,"èµ·æĿ¥äºĨ":109412,"è¾ĥå°ı":109413,"导游":109414,"ä¸¤åľ°":109415,"ç¿ĺ":109416,"çģ¿çĥĤ":109417,"é£İéĩĩ":109418,"æĶ¯çº¿":109419,"æĶ¯çº¿ä»»åĬ¡":109420,"娱ä¹IJåľĪ":109421,"天津å¸Ĥ":109422,"åĮħåĽ´":109423,"æľ¬èµĽåŃ£":109424,"éĩįè¦ģ讲è¯Ŀ":109425,"åıĮåIJij":109426,"åįİ丽":109427,"éͤ":109428,"åĦ¿å¥³":109429,"åįĸåĩº":109430,"ä¾Ĩ說":109431,"ä»ĭç»įä¸Ģä¸ĭ":109432,"åIJ¦è®¤":109433,"åĭĿ":109434,"æĻ®éĢļ人":109435,"çļĦåĬ¨åĬĽ":109436,"涨åģľ":109437,"åŁºéĩij管çIJĨ":109438,"ä¸Ģ个éĩįè¦ģ":109439,"è¿IJæ²³":109440,"çħŀ":109441,"è´¢æĶ¿éĥ¨":109442,"è¡Įä¸ļåįıä¼ļ":109443,"éĥ½å°Ĩ":109444,"è¨Ģ论":109445,"ä¸ĭä¾Ĩ":109446,"墨西":109447,"墨西åĵ¥":109448,"åĽłä¸ºä»ĸ们":109449,"æĢİä¹ĪåĽŀäºĭ":109450,"åĬłå¤§å¯¹":109451,"èĬŃ":109452,"çīĮåŃIJ":109453,"ä¼ļ使":109454,"妹åŃIJ":109455,"ç«Ļéķ¿":109456,"å¿ħå¤ĩ":109457,"æłijæľ¨":109458,"æģ¶æĦı":109459,"æ²³éģĵ":109460,"å¯Įè£ķ":109461,"ç¹ģåįİ":109462,"ä»£è¡¨åĽ¢":109463,"æµij身":109464,"é¦ĸä½į":109465,"èĪªç©ºåħ¬åı¸":109466,"éĽ»å½±":109467,"ä¸ĵè¾ij":109468,"æ°´æºIJ":109469,"ä¸Ńæ¯Ĵ":109470,"並ä¸į":109471,"èĢĮåİ»":109472,"éĥĿ":109473,"äºİæŃ¤":109474,"æĸĩåĮĸ建设":109475,"èĤ¯å®ļä¼ļ":109476,"å¸ĮæľĽå¤§å®¶":109477,"æııåĨĻ":109478,"ä½İè°ĥ":109479,"æĸ°åħ´äº§ä¸ļ":109480,"æ·Ħåįļ":109481,"æĶ¾å¼Ģ":109482,"çļĦæĢ§æł¼":109483,"çĸ¾çĹħçļĦ":109484,"æķ´é¡¿":109485,"线ä¸Ĭ线ä¸ĭ":109486,"éĢī项":109487,"çļĦ认åı¯":109488,"æķ´é½IJ":109489,"çĶļä¹Ī":109490,"çľģåĨħ":109491,"åı¤äºº":109492,"æ°ijä¿Ĺ":109493,"çī¡ä¸¹":109494,"éŨçªĹ":109495,"éĤ£æł·çļĦ":109496,"çĽijäºĭä¼ļ":109497,"ç¿¡ç¿ł":109498,"禹":109499,"åįĥä¸ĩä¸įè¦ģ":109500,"æĶ¶ç¼©":109501,"çļĦæĸĩåŃĹ":109502,"åĴĮå°ļ":109503,"æĮĩ令":109504,"åħ±äº§åħļåijĺ":109505,"çļĦçĪ¶äº²":109506,"å®Įå·¥":109507,"åĬ¡å·¥":109508,"马æĭī":109509,"马æĭīæĿ¾":109510,"æµĭè¯Ħ":109511,"å²ļ":109512,"ä¸įåģļ":109513,"ä¸ĥå¹´":109514,"åĿĩä»·":109515,"主è§Ĥ":109516,"å¾Īä¸įéĶĻ":109517,"èĤ¡ä¸ľå¤§ä¼ļ":109518,"äºĶä¸Ģ":109519,"é£İåIJ¹":109520,"å¼Ģéĩĩ":109521,"è¿Ļä¹Ī大":109522,"èĥ½çľĭåΰ":109523,"èĢĥè¯Ħ":109524,"åį³ä¾¿æĺ¯":109525,"çݰ代åĨľä¸ļ":109526,"æ¯Ķè¾ĥé«ĺ":109527,"è¦ģçľĭ":109528,"没äºĨ":109529,"解決":109530,"çݯæ¯Ķ":109531,"åĨ²åĬ¨":109532,"æ·±å¤ľ":109533,"åĩłåįĥ":109534,"ä¿ı":109535,"ç½ijæ°ij":109536,"就没":109537,"ä»ĸ表示":109538,"éĩıåŃIJ":109539,"æĹ©é¤IJåĬłçĽŁ":109540,"åįĬå²Ľ":109541,"æIJŀç¬ij":109542,"ä¸ĬæĬ¥":109543,"審":109544,"é¢Ħ订":109545,"èľĤèľľ":109546,"æŁ¥æī¾":109547,"ä¼ĹæīĢ":109548,"ä¼ĹæīĢåij¨":109549,"ä¼ĹæīĢåij¨çŁ¥":109550,"æĹ©æĹ¥":109551,"åıijæī¬":109552,"åĴĮ个人":109553,"åĬłåħ¥äºĨ":109554,"åĸ®ä½į":109555,"åĪĨæĺİ":109556,"第ä¸Ģæī¹":109557,"ç¾İåĨĽ":109558,"æĿĢæīĭ":109559,"éŨå¤ĸ":109560,"åķĨåľĪ":109561,"ä¸ĢåĪ»":109562,"çļĦçľ¼ç¥ŀ":109563,"éľĦ":109564,"äºĽä»Ģä¹Ī":109565,"åĬłæ·±":109566,"æ¯ıä½į":109567,"å¸ĤéĿ¢ä¸Ĭ":109568,"åıĶåıĶ":109569,"çļĦéĤ£ç§į":109570,"粤港澳":109571,"è´´å¿ĥ":109572,"æĸĩåĮĸ产ä¸ļ":109573,"红æĹĹ":109574,"åĺīåħ´":109575,"æĶ¶çĽĺ":109576,"å®ĮæĪIJåIJİ":109577,"ä¼ģä¸ļ管çIJĨ":109578,"纵横":109579,"ä¸įä¿¡":109580,"æĪIJéĥ½å¸Ĥ":109581,"æ´Ĺ澡":109582,"举è¡ĮçļĦ":109583,"çĶ¢çĶŁ":109584,"ç©¿ä¸Ĭ":109585,"åĪļ好":109586,"åħī线":109587,"æīĵæŀ¶":109588,"è¿Ļæľ¬ä¹¦":109589,"åĶ®åIJİæľįåĬ¡":109590,"åĩłåĪĨ":109591,"ä¸Ĭ次":109592,"ä¸įåĪĨ":109593,"产åIJİ":109594,"éģ¿å¼Ģ":109595,"ç»Īæŀģ":109596,"代表大ä¼ļ":109597,"æ¼ĶæĬĢ":109598,"åĽŀè´Ń":109599,"åŃ¦è´¹":109600,"éĺ»ç¢į":109601,"ä¸Ģ大æī¹":109602,"竣工":109603,"åĨ³å®ļäºĨ":109604,"ä½Ĩå¦Ĥæŀľ":109605,"ç͵æµģ":109606,"ä¸Ŀ毫":109607,"èĥ½å¤Łåľ¨":109608,"éĶĢåĶ®æĶ¶åħ¥":109609,"åľ¨åŃ¦æł¡":109610,"æ°´åĩĨ":109611,"è§Ĩ线":109612,"èĩªåľ¨":109613,"åķĨä¸ļéĵ¶è¡Į":109614,"为äºĨ让":109615,"çį²å¾Ĺ":109616,"çݩ家æľĭåıĭ":109617,"éĿ¢èĨľ":109618,"åĪĨåī²":109619,"åī§æľ¬":109620,"ç«Ń":109621,"说å¾Ĺ":109622,"æĥ³çŁ¥éģĵ":109623,"çļĦ人çī©":109624,"èĮħåı°":109625,"åIJĮä¸Ģ个":109626,"æķ°æį®ä¸Ńå¿ĥ":109627,"çĶĦ":109628,"åĸľæĤ¦":109629,"ä¸ĭæĿ¥çļĦ":109630,"å®ļåIJij":109631,"æŀģåħ·":109632,"çļĦåľŁåľ°":109633,"éĤ£åĢĭ":109634,"æijĦåħ¥":109635,"äºĨæĪijçļĦ":109636,"马路":109637,"åħ¨ç¤¾ä¼ļ":109638,"è®®æ¡Ī":109639,"å±ĭåŃIJ":109640,"åIJįåı«":109641,"åĮª":109642,"åľ¨å¤ĸéĿ¢":109643,"åįİåįĹ":109644,"åıijè´§":109645,"å¯ĴåĨ·":109646,"é«ĺçŃīæķĻèĤ²":109647,"详ç»ĨçļĦ":109648,"ä¸ªé¡¹çĽ®":109649,"çĶŁäº§åĬĽ":109650,"æĹ¶å¸¸":109651,"å°±æľĥ":109652,"ä¸ĩèĤ¡":109653,"éĻĮçĶŁäºº":109654,"æııç»ĺ":109655,"å½ĵçĦ¶æĺ¯":109656,"æĭīåĬ¨":109657,"éĵ¾æĿ¡":109658,"æī£éϤ":109659,"ä¸Ģ缴éĥ½":109660,"å°ıåŃ©åŃIJ":109661,"伤åı£":109662,"第äºĮå±Ĭ":109663,"è´Ńç½®":109664,"çļĩ马":109665,"æĹłèģĬ":109666,"表åĨ³":109667,"诸å¦Ĥ":109668,"åĵįèµ·":109669,"é£İæļ´":109670,"ä¸ĢæµģçļĦ":109671,"ç·¨":109672,"è§£æĶ¾åĨĽ":109673,"室å¤ĸ":109674,"å°±è¿Ļä¹Ī":109675,"å³¶":109676,"æīĢæľī人éĥ½":109677,"æIJľç´¢å¼ķæĵİ":109678,"çļĦæĪIJæľ¬":109679,"åħļæĶ¿":109680,"åıijè¡Į人":109681,"çļĦäºĭå®ŀ":109682,"对该":109683,"åıĹæįŁ":109684,"ä¿Ħä¹Į":109685,"é²ľèĬ±":109686,"åĨľèį¯":109687,"æŀģéĢŁ":109688,"æĢ¥æĢ§":109689,"两ä¼ļ":109690,"ä¸ĢèάæĿ¥è¯´":109691,"æµ·é²ľ":109692,"åĨĪ":109693,"çĶ¨äºº":109694,"çĶ¨äººåįķä½į":109695,"åĢª":109696,"åĦªæĥł":109697,"æł¹æºIJ":109698,"åĽ¢è´Ń":109699,"ç¾İæ´²":109700,"ä¸ĭè¡Į":109701,"å¹´æľ«":109702,"èľ¡":109703,"è¯ģä»¶":109704,"åľ¨æĪijåĽ½":109705,"ä¸įåºĶ":109706,"æĮīæĹ¶":109707,"åłªç§°":109708,"åľºä¸Ĭ":109709,"å¹²éĥ¨èģĮå·¥":109710,"æľīå¾Ī大çļĦ":109711,"æķ°åŃĹç»ıæµİ":109712,"æ¼Ķç»ĥ":109713,"æį®ç»Łè®¡":109714,"å¾ĢæĿ¥":109715,"广åijĬæľįåĬ¡":109716,"çļĦè·Ŀ离":109717,"æŃ¸":109718,"è¨Ģè¯Ń":109719,"被èªī":109720,"被èªī为":109721,"åĭī强":109722,"å°Ĭæķ¬":109723,"ä¸ĩ亿åħĥ":109724,"ä¸ŃåĽ½åĽ½éĻħ":109725,"å¹²é¢Ħ":109726,"年产":109727,"èĢķåľ°":109728,"èĮİ":109729,"å᳿ĺ¯":109730,"æĺ¨æĻļ":109731,"æĪIJ为ä¸Ģ个":109732,"çºłæŃ£":109733,"åij½åIJį":109734,"é¢ģå¸ĥ":109735,"çĮľæµĭ":109736,"ä¿ĿèŃ·æĶ¿çŃĸ":109737,"æĭ¢":109738,"活泼":109739,"çŃīéĥ¨éŨ":109740,"åѦåΰ":109741,"å¢ŀå̼ç¨İ":109742,"èĪªçº¿":109743,"åĨ¤":109744,"åįģåĩłå¹´":109745,"æİ§èĤ¡èĤ¡ä¸ľ":109746,"ä¸ĢéŨ":109747,"ä¸ªå·¥ä½ľ":109748,"ä¸ªå·¥ä½ľæĹ¥":109749,"æĸ°è¥¿":109750,"æĸ°è¥¿åħ°":109751,"论è¯ģ":109752,"ä»Ĩ":109753,"åı¦å¤ĸä¸Ģ个":109754,"æĶ¹ç¼ĸ":109755,"严ç¦ģ":109756,"åĸľå¥½":109757,"个人信æģ¯":109758,"满æĦı度":109759,"åĵ¨":109760,"å¸ĪèµĦ":109761,"æĶ¹ä¸º":109762,"ç«ŀäºī对æīĭ":109763,"åĩºçĤī":109764,"åķĨ人":109765,"大æ£ļ":109766,"æĮĩ导ä¸ĭ":109767,"å¦ĩç§ij":109768,"輪":109769,"æīģ":109770,"åIJĮæĹ¶è¿ĺ":109771,"å¹¶éĢļè¿ĩ":109772,"æĪĺéĺŁ":109773,"èĶĵå»¶":109774,"ä¿ŀ":109775,"éĢĤå½ĵçļĦ":109776,"åīįè¾Ī":109777,"åĵģåij³":109778,"æ¹¿åľ°":109779,"æĪIJåŀĭ":109780,"ä¸įåıªæĺ¯":109781,"æĥ©ç½ļ":109782,"åĩºåı°äºĨ":109783,"çݩ游æĪı":109784,"æīįåıijçݰ":109785,"åºĶèģĺ":109786,"å¤ĸæĿ¥":109787,"åįłé¢Ĩ":109788,"å±ķæľĽ":109789,"å«Ĥ":109790,"港èĤ¡":109791,"æ¡Įä¸Ĭ":109792,"æĶ¯æŁ±":109793,"çļĦæĥħå½¢":109794,"广éĺĶçļĦ":109795,"æĶ¯è¡Į":109796,"å´©æºĥ":109797,"æľĪä¸Ń":109798,"æľĪä¸ŃæĹ¬":109799,"ç»įåħ´":109800,"临è¿ij":109801,"æĬ¤æłı":109802,"æļ®":109803,"åįķèģĮä¸ļ":109804,"è¾¹å¢ĥ":109805,"æĹ¥çħ§":109806,"ä¸ĢåłĨ":109807,"缴å¾Ħ":109808,"åħ±åIJĮä½ĵ":109809,"æĸ°åįİç½ij":109810,"æīĵ好":109811,"ç͵åĬ¨æ±½è½¦":109812,"ä¸įæĺİçϽ":109813,"éĢĻ裡":109814,"çĽĽå¤§":109815,"çİĭæľĿ":109816,"åĨįä¸Ģ次":109817,"åĬŀåħ¬åİħ":109818,"è´¨æĬ¼":109819,"åIJĪåĩ»":109820,"人们对":109821,"éĽ¶é£Ł":109822,"éĥ½ä¸įçŁ¥éģĵ":109823,"çļĦè¯Ńè¨Ģ":109824,"åĭŁéĽĨèµĦéĩij":109825,"åĬ¨èĦī":109826,"彤":109827,"è¿Ļåĩłå¹´":109828,"çŁŃè§Ĩé¢ij":109829,"太é«ĺ":109830,"常å§Ķä¼ļ":109831,"åĬłçıŃ":109832,"éĩįå¿ĥ":109833,"åªĴä½ĵæĬ¥éģĵ":109834,"没æ³ķ":109835,"éĹ»åIJį":109836,"çĥŃ度":109837,"å¹¿æ³ĽçļĦ":109838,"åħŃ大":109839,"çī©ä½ĵ":109840,"ä¸į该":109841,"é¢ĺ主":109842,"精彩çļĦ":109843,"ä¸ºè¿Ľä¸ĢæŃ¥":109844,"èĻŀ":109845,"åĽºçĦ¶":109846,"è´µå·ŀçľģ":109847,"çºłç»ĵ":109848,"代çIJĨ人":109849,"æ³ķå®ļ代表":109850,"åı¦ä¸Ģç§į":109851,"ä¸įåIJ«":109852,"æĭ¯æķij":109853,"ä¼ļç»Ļ":109854,"è¯Ĺè¯į":109855,"åIJĮç±»":109856,"å¾Ĺä¸įåΰ":109857,"æĬĵç´§":109858,"以åħ¶":109859,"åħ¥åħļ":109860,"è¿ĺåı¯":109861,"æľŁåĪĬ":109862,"å¾Īå¤ļæĹ¶åĢĻ":109863,"æĹ¥åIJİ":109864,"åħ¬çº¦":109865,"ä¸Ģ举":109866,"æ¯Ķè¾ĥå¤ļ":109867,"éĩijæ²Ļ":109868,"æįŀ":109869,"æİĴåĩº":109870,"æŃ¦æľ¯":109871,"ä¸įæĸ·":109872,"ä¸ŃèĢĥ":109873,"ä¿¡èµĸ":109874,"ä»İä¸ļ人åijĺ":109875,"çģ«çĦ°":109876,"éĨĴæĿ¥":109877,"ä½İ温":109878,"éĢ¾æľŁ":109879,"åĬ±å¿Ĺ":109880,"éħ¥":109881,"åı¯è°ĵæĺ¯":109882,"è¿ĻæĦıåij³çĿĢ":109883,"é¢łè¦Ĩ":109884,"åĮĹ京大åѦ":109885,"ä¸ĵ线":109886,"åıĬ以ä¸Ĭ":109887,"訪":109888,"èĢĮåIJİ":109889,"çŁ¥ä¹İ":109890,"ä¸Ģ对ä¸Ģ":109891,"å¨ĥå¨ĥ":109892,"çģ¾éļ¾":109893,"åħ¨å±Ģ":109894,"æīĢå¾Ĺç¨İ":109895,"å®ŀæĥł":109896,"èļĤèļģ":109897,"ä¹ŁçŁ¥éģĵ":109898,"温åĴĮ":109899,"èIJ½ä¸ĭ":109900,"åŀĭä¼ģä¸ļ":109901,"åĨįä¹Ł":109902,"ä¾ĽçĥŃ":109903,"é«ĺæ½®":109904,"çĢı覽åύ":109905,"çļĦ巨大":109906,"åħĪ天":109907,"å¹´ä¸ŃåĽ½":109908,"类似çļĦ":109909,"çIJĨäºĭä¼ļ":109910,"空éĸĵ":109911,"ç쵿ĦŁ":109912,"åĬĽæ°Ķ":109913,"带ä¸Ĭ":109914,"ä¸į好æĦıæĢĿ":109915,"æľīä½ķ":109916,"å·²åľ¨":109917,"åıĸåĩº":109918,"è¿Ŀæ³ķçĬ¯ç½ª":109919,"åŃ¦ä¹łè´¯å½»":109920,"åľ°å¸¦":109921,"楼梯":109922,"çŃīæĥħåĨµ":109923,"ä»İåīį":109924,"çļĦä¹łæĥ¯":109925,"ç³Łç³ķ":109926,"å°±èĥ½å¤Ł":109927,"è©ķ":109928,"ä¸Ģå¾ĭ":109929,"æĮ«æĬĺ":109930,"åİŁæĸĩåľ°åĿĢ":109931,"å½ĵå±Ģ":109932,"ä¸įéĢļ":109933,"æķ°åįĥ":109934,"éĺŁä¼į建设":109935,"æĹ¶èĬĤ":109936,"åģļèµ·":109937,"çļĦè®°å¿Ĩ":109938,"ç½ij绾å®īåħ¨":109939,"åĩ¡æĺ¯":109940,"æ°¯":109941,"éĽķåĪ»":109942,"åŁĥåıĬ":109943,"æĪijåı¯ä»¥":109944,"çĽijçIJĨ":109945,"æĽ´åħ·":109946,"åŁİ管":109947,"èĭ¯":109948,"åı¥åŃIJ":109949,"èĭ¥æľī":109950,"ä»İæĿ¥ä¸į":109951,"缸åħ³è´Łè´£":109952,"å®īåħ¨æĦŁ":109953,"æĽ´è¦ģ":109954,"çļĦæĥħæĦŁ":109955,"çī¢çī¢":109956,"è¾ĥ好çļĦ":109957,"æ°®":109958,"ç¬ijè¯Ŀ":109959,"车å±ķ":109960,"ä¹ĭç¾İ":109961,"ç®Ģ约":109962,"ç±»åŀĭçļĦ":109963,"èĢģåĮĸ":109964,"çľĭä½ł":109965,"è¿ĩåĪĨ":109966,"éŨåīį":109967,"ä¸ĢéĹ´":109968,"æĥ³åİ»":109969,"åªĽ":109970,"åľŁè±Ĩ":109971,"åıĪç§°":109972,"ä¸Ńä¿¡":109973,"åŃĺéĩı":109974,"马äºij":109975,"èĩ´ä½¿":109976,"åħĪåīį":109977,"èĢģåŃIJ":109978,"æīĵæī®":109979,"æ¯ķä¸ļäºİ":109980,"æ¯ķä¸ļåIJİ":109981,"ç¾İ好çĶŁæ´»":109982,"å·¥ä¸ļä¼ģä¸ļ":109983,"就好äºĨ":109984,"èħIJèļĢ":109985,"çıįçıł":109986,"åΰè¿ĻéĩĮ":109987,"æīĢéľĢçļĦ":109988,"è¿Ļæĺ¯åĽłä¸º":109989,"çIJĨæĥ³çļĦ":109990,"å·®å¼ĤåĮĸ":109991,"é®":109992,"é®®":109993,"äºļ太":109994,"æĹłç©·":109995,"æıIJçݰ":109996,"ä¸ĵä¸ļæĬĢæľ¯":109997,"çĶ¢æ¥Ń":109998,"åѦåŃIJ":109999,"ç§ijå¹»":110000,"åįłåľ°éĿ¢ç§¯":110001,"ä¸įåĩĨ":110002,"æľªæĪIJ年人":110003,"æĶ¶å½ķ":110004,"è¿ĺ款":110005,"éĴ¢çŃĭ":110006,"æ¼¢":110007,"å¾ĹæĦı":110008,"综åIJĪä½ĵ":110009,"æŀģé«ĺ":110010,"åįķè¯į":110011,"é«ĺæķĪçļĦ":110012,"骨头":110013,"æī§çĿĢ":110014,"缼ä¸ĸ":110015,"模çī¹":110016,"æĽ´èĥ½":110017,"ç»ĿæľĽ":110018,"对åºĶçļĦ":110019,"æ¨Ĭ":110020,"æĸ°ä¸ī":110021,"æĸ°ä¸īæĿ¿":110022,"æģ°æģ°":110023,"åIJįå®¶":110024,"æł¸å¿ĥæĬĢæľ¯":110025,"个å°ı":110026,"æĢİä¹Īä¼ļ":110027,"说ä¸įå®ļ":110028,"西çĵľ":110029,"åĵİ":110030,"ç¢Ł":110031,"å¿ħä¸įåı¯":110032,"å¿ħä¸įåı¯å°ij":110033,"ä¹ĭéĸĵ":110034,"åĪĨ管":110035,"交éĢļäºĭæķħ":110036,"å¼ĢåĬŀ":110037,"å¾ģæ±ĤæĦıè§ģ":110038,"亨":110039,"鼻åŃIJéĥµ":110040,"鼻åŃIJéĥµä»¶":110041,"ä¿¡æģ¯æľįåĬ¡":110042,"ä½łè§īå¾Ĺ":110043,"缴è§Ĥ":110044,"å·²å®ĮæĪIJ":110045,"åĪĨä¼ļ":110046,"åĽŀåįĩ":110047,"éļ»":110048,"好人":110049,"äºĨè§£ä¸Ģä¸ĭ":110050,"å᫿µ´":110051,"æľĢçα":110052,"åºŀ大":110053,"客æĪ¿":110054,"çijŀåħ¸":110055,"éĥ½ä¸įæĺ¯":110056,"館":110057,"èĹī":110058,"çļĦåIJĦ项":110059,"ä¸ºçĽ®æłĩ":110060,"çļĦè®¤çŁ¥":110061,"å½±åĵįåĬĽçļĦ":110062,"å¤¸å¼ł":110063,"佩æĪ´":110064,"æ±ĩçİĩ":110065,"çļĦçαæĥħ":110066,"æĺ¥é£İ":110067,"æĺ¯æĪijçļĦ":110068,"樹":110069,"åįĬå°ıæĹ¶":110070,"å±±åİ¿":110071,"山西çľģ":110072,"èĢĮè¿Ļ":110073,"æĽ´å¤ļä¿¡æģ¯":110074,"è¿ĺæľīä¸ĢäºĽ":110075,"ç²¾ç»ĨåĮĸ":110076,"ç¾İåѦ":110077,"çͱæĸ¼":110078,"ä»ħä¾ĽåıĤèĢĥ":110079,"å¾Īé«ĺçļĦ":110080,"åıłåĬł":110081,"è¿Ļä¹Ī说":110082,"å±ķåĩº":110083,"åĽĽå¤Ħ":110084,"ä¸ĩå®¶":110085,"æĭĽåĭŁ":110086,"çļĦ强大":110087,"æĤ£æľī":110088,"å°ıäºİ":110089,"ä¹Łè®¸æĺ¯":110090,"对èĩªå·±çļĦ":110091,"èģĮä¸ļæķĻèĤ²":110092,"æĿ¥è¿Ľè¡Į":110093,"档次":110094,"æīĵèµ¢":110095,"éĥ½æľīçĿĢ":110096,"庸":110097,"è¯Ńæ°Ķ":110098,"çͲéĨĽ":110099,"空åĨĽ":110100,"车åĨħ":110101,"åĽłä¸ºä½ł":110102,"å®ŀæķĪ":110103,"æĥħä¾£":110104,"åıijè¾¾åĽ½å®¶":110105,"éķľåŃIJ":110106,"æ¯įå©´":110107,"ä½Ĩæĺ¯ä»ĸ":110108,"积æŀģæİ¨è¿Ľ":110109,"大å¹ħ度":110110,"çļĦ女åĦ¿":110111,"é¤IJæ¡Į":110112,"åIJ¬å¾Ĺ":110113,"çļĦ积æŀģæĢ§":110114,"好åIJ§":110115,"æĹ¥æ¶Īæģ¯":110116,"æľīä»»ä½ķ":110117,"æ¯Ĵåĵģ":110118,"æĹ©çĤ¹åĬłçĽŁ":110119,"第ä¸Ģ天":110120,"å°½åĬĽ":110121,"æłĸ":110122,"主æīĵ":110123,"æĺ¯ä¸ĢåIJį":110124,"çĪĨæĸĻ":110125,"äºĭä¸ļåıijå±ķ":110126,"å¾®åķĨ":110127,"äºİä¸Ģä½ĵçļĦ":110128,"çĶŁçĮª":110129,"èĩªçĦ¶èµĦæºIJ":110130,"çŀĦåĩĨ":110131,"è§Ħ模åĮĸ":110132,"å¹¶ä¸İ":110133,"èĤ¥èĥĸ":110134,"å®¶ç͍":110135,"大çĪ·":110136,"é¢ĦåijĬ":110137,"æĿ¥åģļ":110138,"éĺ³åİ¿":110139,"æŀĦçŃij":110140,"é¢ģå¥ĸ":110141,"åİĨåı²æĸĩåĮĸ":110142,"æľįåĭĻæĪĸ":110143,"æĢ»åĨ³èµĽ":110144,"åıijåŀĭ":110145,"æĪij羣çļĦ":110146,"æĽ¦":110147,"åıĤä¼ļ":110148,"èĦĨå¼±":110149,"åĩĨåħ¥":110150,"èħ¹éĥ¨":110151,"åı¸ä»¤":110152,"æĤ²åī§":110153,"天ä¸Ĭ":110154,"åı£ä¸Ń":110155,"ä¸ĩ个":110156,"åѦä¸ļ":110157,"æıIJåĢ¡":110158,"两边":110159,"大èĤ¡ä¸ľ":110160,"åı¤éķĩ":110161,"è¡Ģç³ĸ":110162,"çļĦç¨ĭ度":110163,"æ£īèĬ±":110164,"åIJİåı°":110165,"å°±åĮ»":110166,"æķ´æķ´":110167,"èĴ²":110168,"çĽĪåĪ©èĥ½åĬĽ":110169,"ç±½":110170,"èĦ«":110171,"çľĭéĩį":110172,"å®¶éķ·":110173,"èģĺç͍":110174,"èµĽéģĵ":110175,"åīįèĢħ":110176,"建èѰ":110177,"å¾ĭå¸ĪäºĭåĬ¡":110178,"èīºæľ¯åĵģ":110179,"æľīèĩªå·±çļĦ":110180,"åIJ¦å®ļ":110181,"ç¤¾åĽ¢":110182,"åij¨äºĶ":110183,"带åΰ":110184,"å·¥ä½ľä¼ļè®®":110185,"èĤ¡æľ¬":110186,"å¤ĸåĮħ":110187,"å®¶åħ¬åı¸":110188,"çĽijçĭ±":110189,"èĪĬ":110190,"åIJįæł¡":110191,"西æ¹ĸ":110192,"è¶ħè¿ĩäºĨ":110193,"åįĹå±±":110194,"ç»Ħä»¶":110195,"å̼å¾Ĺ注æĦı":110196,"æĮ£æīİ":110197,"äºĭ迹":110198,"ç¶ĵçĩŁ":110199,"ç§ij室":110200,"好åIJĹ":110201,"æ¤ħåŃIJ":110202,"åľĪåŃIJ":110203,"ä½Ĩ她":110204,"æµģçķħ":110205,"åIJĦèĩªçļĦ":110206,"èģĮåijĺ":110207,"è¡įçĶŁ":110208,"åħ¨åľº":110209,"æĴ¤éĶĢ":110210,"åį´è¢«":110211,"å®ģéĿĻ":110212,"åīįæīĢ":110213,"åīįæīĢæľª":110214,"åīįæīĢæľªæľī":110215,"主ä¸ļ":110216,"åĮĹç¾İ":110217,"è¯Ħå®ļ":110218,"åĵģå°Ŀ":110219,"大家éĥ½åľ¨":110220,"主å¸ħ":110221,"ç»Ĩå¿ĥ":110222,"ä¿¡æģ¯æĬ«éľ²":110223,"çļĦç«ŀäºī":110224,"éĢĻæ¨£çļĦ":110225,"ç§ijåĪĽæĿ¿":110226,"éĩĩæijĺ":110227,"票æį®":110228,"éĢIJå¹´":110229,"èĭ±è¶ħ":110230,"è¡Įä¸ļåĨħ":110231,"人寿":110232,"åIJİåĭ¤":110233,"å¦ĤæĦı":110234,"ç¬Ķè¯ķ":110235,"æ·¡æ·¡çļĦ":110236,"ä¸įèĪĴæľį":110237,"ä½ĵ积":110238,"ä¹Łä¸įè¦ģ":110239,"éĿ¢æĸĻ":110240,"æł·æľ¬":110241,"ç¥ģ":110242,"æĮīè§Ħå®ļ":110243,"大æ¦Ĥæĺ¯":110244,"æĥħåĨµè¿Ľè¡Į":110245,"åIJĦåįķä½į":110246,"çļĦç¬ij容":110247,"åĩºèī²çļĦ":110248,"代表æĢ§":110249,"çļĦç¾İ好":110250,"éĴ¦":110251,"å¾®çĶŁçī©":110252,"è¶Ĭæĺ¯":110253,"æĸ¹åı¯":110254,"å¹²èĦĨ":110255,"éģĬæĪ²":110256,"çļĦåħ´è¶£":110257,"éĹ®è´£":110258,"åĽłä¸ºæĪij们":110259,"èĢĥéĩı":110260,"çĶŁçĶŁ":110261,"éĺ»åĬĽ":110262,"ä¸įåħģ许":110263,"æıIJè®®":110264,"åĩıæĮģ":110265,"åıªæĺ¯ä¸Ģ个":110266,"æĪijæĬĬ":110267,"åıijçݰèĩªå·±":110268,"å¢ŀå¹ħ":110269,"å¦į":110270,"èĹĿè¡ĵ":110271,"ä¸Ģ家人":110272,"åĪĨ级":110273,"çļĦæķ°éĩı":110274,"è½®èŀįèµĦ":110275,"çŃīåĽłç´ł":110276,"大夫":110277,"èģĺ请":110278,"é£İæľº":110279,"绽æĶ¾":110280,"ä»»ä½ķä¸Ģ个":110281,"éłĤ":110282,"éĺ¶çº§":110283,"æĬĬ她":110284,"è¿ĽåĨĽ":110285,"èĥ½åģļåΰ":110286,"åŁ¹è®ŃæľºæŀĦ":110287,"çĸĻ":110288,"ç«¥è¯Ŀ":110289,"æĮĩ导æĦıè§ģ":110290,"éĺ®":110291,"æ·±åħ¥æİ¨è¿Ľ":110292,"ä¸»æľº":110293,"æ¸Ķä¸ļ":110294,"ä¸įæľį":110295,"æµĵéĥģ":110296,"è¡Ĺä¸Ĭ":110297,"ä¾Ŀ次":110298,"æĹ¶æ®µ":110299,"梵":110300,"çļĦåĸľçα":110301,"å¾Īéķ¿":110302,"åĪĿ级":110303,"æŀľæĸŃ":110304,"æĬ¢æķij":110305,"é¼ĵèĪŀ":110306,"ä¾ĽéľĢ":110307,"æ·±åħ¥å¼Ģå±ķ":110308,"产ä¸ļéĽĨ群":110309,"åĻªéŁ³":110310,"åIJ¬çĿĢ":110311,"æ·±åĪ»çļĦ":110312,"å¿įåıĹ":110313,"ç͵ç£ģ":110314,"强èĢħ":110315,"æ»ĭåij³":110316,"æĽ¼èģĶ":110317,"åı¯ä»¥çĽ´æİ¥":110318,"大米":110319,"æŃ·åı²":110320,"æĶ¿åĬ¡æľįåĬ¡":110321,"åħ¬å¼ı":110322,"社群":110323,"éģĵ士èģĮä¸ļ":110324,"ä¹ĭæĥħ":110325,"æµ·æ°´":110326,"æ¼Ķå¥ı":110327,"åºĹéĩĮ":110328,"迹象":110329,"åıijå±ķçIJĨ念":110330,"é«ĺ空":110331,"åij¨åĪĬ":110332,"åĽŀåΰäºĨ":110333,"ä¸įéĢĤåIJĪ":110334,"åłµå¡ŀ":110335,"åĬĪ":110336,"æ°´ä¸Ĭ":110337,"çĢijå¸ĥ":110338,"纳ç¨İ人":110339,"çĩĥæ²¹":110340,"å·¥ç¨ĭé¡¹çĽ®":110341,"峡谷":110342,"æľīéĴĪ对æĢ§":110343,"åľĨå½¢":110344,"æľ¬å¸Ĥ":110345,"è¿Ļè¯Ŀ":110346,"管çIJĨèĢħ":110347,"ç¡®è¯ĬçĹħä¾ĭ":110348,"æĬĬæīĭ":110349,"彩èī²":110350,"ä¸Ĭåīį":110351,"夯å®ŀ":110352,"ç¾ĬèĤī":110353,"å¾Ģå¹´":110354,"æĵħèĩª":110355,"迷人":110356,"èĪªæ¯į":110357,"ç²¾ç»Ĩ":110358,"åľ¨æĪijçļĦ":110359,"åĪĽæĬķ":110360,"麦åħĭ":110361,"æľĪç»ı":110362,"åĮĹæµ·":110363,"ä¹ĭæĺŁ":110364,"åı¶åŃIJ":110365,"å¸Ĥåľºç«ŀäºī":110366,"è¿Ļäºĭ":110367,"åıĥèĪĩ":110368,"äº§åľ°":110369,"åĶī":110370,"åķĨåĵģæĪ¿":110371,"èĪªè¿IJ":110372,"ä¼ĺå¼Ĥ":110373,"ä»ĸ们æĺ¯":110374,"éĽ¨æ°´":110375,"è¯įæ±ĩ":110376,"åĨľçͰ":110377,"欧éĺ³":110378,"çŁŃ线":110379,"管ç½ij":110380,"æł¹åŁº":110381,"åıªæľīä¸Ģ个":110382,"éŀĭåŃIJ":110383,"å¸Ĥå§Ķ书记":110384,"åĪ»æĦı":110385,"è¡Į车":110386,"åıĪ被":110387,"åı¯éĿłæĢ§":110388,"è´±":110389,"ä»»åij½":110390,"åºĶåľ¨":110391,"å°±å¾Ĺ":110392,"æľįåĬ¡ä½ĵç³»":110393,"æĶ¿æĿĥ":110394,"åıijè¨Ģ人":110395,"è¿ĩå¾Ģ":110396,"两åıª":110397,"èĻ½è¯´":110398,"éĢģä¸Ĭ":110399,"ä»Ģä¹Īäºĭ":110400,"æķ£æĸĩ":110401,"æİĮæİ§":110402,"èĸĦå¼±":110403,"ä¸ĭéĿ¢å°±":110404,"主è¦ģåĨħ容":110405,"å¾Īéĩįè¦ģçļĦ":110406,"就说":110407,"çϽèī²çļĦ":110408,"éĤ£ä¸ªæĹ¶åĢĻ":110409,"ç»ı纪人":110410,"çļĦæ¯į亲":110411,"ç¬Ķè®°æľ¬":110412,"åºķå±Ĥ":110413,"è¿ij代":110414,"解说":110415,"è²łè²¬":110416,"æľĢ大åĮĸ":110417,"åķĨéĵº":110418,"æł¡åıĭ":110419,"æ²ģ":110420,"ä¸įåĩºæĿ¥":110421,"éĻ·éĺ±":110422,"ç¨ħ":110423,"åħ¬å¸ĥäºĨ":110424,"åĩĢå̼":110425,"çĽ¸å¯¹è¾ĥ":110426,"笼":110427,"æł¸ç®Ĺ":110428,"åįİ侨":110429,"æĢ¥æķij":110430,"æĮºå¥½":110431,"åħĴç«¥":110432,"äºĮèĥİ":110433,"åĩºèĩª":110434,"åĿŁ":110435,"æīĭä¸ĭ":110436,"屡":110437,"åĪĽéĢłæĢ§":110438,"ä¸¥æł¼æĮīçħ§":110439,"åĨįåİ»":110440,"举缣":110441,"人æµģ":110442,"äºĨä¸Ģ声":110443,"å°ıæĹ¶åīį":110444,"è´µæĹı":110445,"éľĸ":110446,"ä¹Łæĺ¯éĿŀ常":110447,"é̱":110448,"çľĭäºĨçľĭ":110449,"ç¹ģæ®ĸ":110450,"èĩ³æŃ¤":110451,"é¢Ħå¤ĩ":110452,"å¾Īæĺİæĺ¾":110453,"æ¼Ķèīº":110454,"åĿIJçĿĢ":110455,"ä¿ĦåĨĽ":110456,"åľ¨è¿ĩåİ»":110457,"ä¹ĭäºĭ":110458,"æĬĵèİ·":110459,"åĿIJä¸ĭ":110460,"çͱä¸ŃåĽ½":110461,"ä¹Łå¼Ģå§ĭ":110462,"çŃĶå¤į":110463,"åŀĥåľ¾åĪĨç±»":110464,"éĴĵé±¼":110465,"åIJĦ種":110466,"缸éģĩ":110467,"ä¸įåģľçļĦ":110468,"æī¹éĩı":110469,"éĩįè¦ģä½ľç͍":110470,"å§Ķå±Ī":110471,"åħŃå¹´":110472,"ä¸ĥåįģ":110473,"ä¹ĭæĪĺ":110474,"é£İéĻ©ç®¡çIJĨ":110475,"éŁ³æ¨Ĥ":110476,"è¡ĮæĶ¿å¤Ħç½ļ":110477,"æľ¬äºĭ":110478,"æĴ°åĨĻ":110479,"èģļåIJĪ":110480,"éĢĤæĹ¶":110481,"æIJ¬å®¶":110482,"ç¢İçīĩ":110483,"çĽĽå®´":110484,"ç®Ģæ´ģ":110485,"åı¬éĽĨ":110486,"ç®ĢåĮĸ":110487,"åĮĹ京æĹ¶éĹ´":110488,"第ä¸īå±Ĭ":110489,"æĿ¥åĽŀ":110490,"常ç͍çļĦ":110491,"京津":110492,"京津åĨĢ":110493,"梦幻":110494,"è¯ķè¡Į":110495,"æľºåºĬ":110496,"åΰæľĢåIJİ":110497,"åĬ©æīĭ":110498,"åĪĨ彩":110499,"åĩºåĵģ":110500,"åĪ¹è½¦":110501,"åIJ¯åıij":110502,"ä¾§éĿ¢":110503,"æ¯ıå½ĵ":110504,"缸åħ³è§Ħå®ļ":110505,"ä¸ĸ人":110506,"è´Ń车":110507,"å¿ĥ缮":110508,"å¿ĥ缮ä¸Ń":110509,"äºĶéĩij":110510,"è¿ĺè®°å¾Ĺ":110511,"ä¾ĿçĦ¶æĺ¯":110512,"æıIJæ¡Ī":110513,"ç͵åķĨå¹³åı°":110514,"åģļåΰäºĨ":110515,"æĿľç»Ŀ":110516,"å®īåįĵ":110517,"ä¸ĸçķĮåIJĦåľ°":110518,"åīįéĢĶ":110519,"æ´ĹåĩĢ":110520,"å¥ĭåĬĽ":110521,"åŁİå¸Ĥ建设":110522,"å¤ļåĬŁèĥ½":110523,"ä¼ļéĢłæĪIJ":110524,"åıijå¸ĥä¼ļä¸Ĭ":110525,"究竣æĺ¯":110526,"åĪĨ红":110527,"çŁ¥èŃĺ":110528,"éĿ¢æĿ¿":110529,"æĹłå£°":110530,"æĢ¥éľĢ":110531,"å¤±çľł":110532,"çΏå¦Ī":110533,"äºĤ":110534,"åħ¨æĻ¯":110535,"ç»ıåħ¸çļĦ":110536,"åī§ä¸Ń":110537,"é¢Ĩ导ä¸ĭ":110538,"åħļåĨħ":110539,"åħ¥ä¾µ":110540,"æĭīæĸ¯":110541,"ä¸Ģå¹ķ":110542,"åĬłä¹ĭ":110543,"èĤĨ":110544,"èĭ±æł¼":110545,"èĭ±æł¼åħ°":110546,"å·§åħĭ":110547,"å·§åħĭåĬĽ":110548,"ä¸Ģå¿ĥ":110549,"èģĤ":110550,"å¾Ģå¾Ģæĺ¯":110551,"管çIJĨå±Ĥ":110552,"çĻ»åħ¥":110553,"建ç«ĭèµ·":110554,"å»ºåĽ½":110555,"åŃIJ宫":110556,"åºĶä»ĺ":110557,"æİ¢ç©¶":110558,"第ä¸Ģä½į":110559,"ä½Ļå®¶":110560,"çŃīæ´»åĬ¨":110561,"æīĢèĩ´":110562,"è¾ĥå¿«":110563,"æĺ¯éĿŀ":110564,"æıIJåIJį":110565,"äºĮèĢħ":110566,"åıªåī©ä¸ĭ":110567,"åħ¶ä¸ŃåĮħæĭ¬":110568,"ç¼ĸç¨ĭ":110569,"çł´ç¢İ":110570,"ä¸Ń举":110571,"å·¥ä½ľæĬ¥åijĬ":110572,"çѾåIJį":110573,"éħĴä¸ļ":110574,"çŁ¥æĻĵ":110575,"çĥŃå¿ĥ":110576,"éĿŀåĩ¡":110577,"èIJ¥ä¸ļæī§":110578,"èIJ¥ä¸ļæī§çħ§":110579,"人大代表":110580,"ä¸Ģ个æĸ°çļĦ":110581,"å¨ģæµ·":110582,"éĤ£äºº":110583,"涨价":110584,"æ¶ĪçģŃ":110585,"éļ¾å¿ĺ":110586,"ç¶ĵé©Ĺ":110587,"åı£è¢ĭ":110588,"ç³»æķ°":110589,"æĸĩä¸Ń":110590,"好转":110591,"æĸ°éĽ¶åĶ®":110592,"讲述äºĨ":110593,"å¼ĢçĽĺ":110594,"çķĻç»Ļ":110595,"æħ¢æħ¢çļĦ":110596,"æĤ²ä¼¤":110597,"æľ¬æľŁ":110598,"äºĨå¤ļå°ij":110599,"è¿Ļ让":110600,"åIJĮçŃī":110601,"æ¸ħæĺİ":110602,"个åŁİå¸Ĥ":110603,"æºĸåĤĻ":110604,"åĩłä¹İæĺ¯":110605,"强åĬĽ":110606,"俯":110607,"水稻":110608,"åĽºå®ļçļĦ":110609,"æł¸åĩĨ":110610,"说æľį":110611,"顯示":110612,"è¿Ļå¥Ĺ":110613,"æĻºæħ§åŁİå¸Ĥ":110614,"å±ĭé¡¶":110615,"ä¸įæĿ¥":110616,"çĶŁé²ľ":110617,"çŁ¥æĥħ":110618,"æĬķ身":110619,"åijĬè¯īæĪij们":110620,"ä¸īåĽĽ":110621,"ä¸ĩä¸Ģ":110622,"è¾Ĩ车":110623,"为ä¹ĭ":110624,"åΰæĹ¶åĢĻ":110625,"è¿Ļæīįæĺ¯":110626,"åIJįçīĮ":110627,"åºŁæ°´":110628,"åݻ年åIJĮæľŁ":110629,"å¹´éĻIJ":110630,"éģĭåĭķ":110631,"åıĮçľ¼":110632,"è¦ģç´§":110633,"对çŃĸ":110634,"åľºé¦Ĩ":110635,"çϾç§ij":110636,"è¶Ĭéĩİ":110637,"å¯ĮåIJ«":110638,"大å¤ļæķ°äºº":110639,"æľĢå°ij":110640,"åı¬åͤ":110641,"åħ¸èĮĥ":110642,"åĨľæľº":110643,"æŃ£æĸĩ":110644,"åºĶç͍äºİ":110645,"æ·±èĢķ":110646,"ä¿Ń":110647,"ä»Ģä¹Īä¸ľè¥¿":110648,"å¥Ĺé¤IJ":110649,"å½ĵéĢī":110650,"å·¦æīĭ":110651,"è°ĥçIJĨ":110652,"æĻļé¤IJ":110653,"éļ¾åħ³":110654,"åĩŃè¯ģ":110655,"çĪ±äºº":110656,"æĮĩè´£":110657,"è´£ç¼ĸ":110658,"çļĦä¸Ģ款":110659,"éĵ²":110660,"åįģ个":110661,"èĢ»":110662,"æľįåĬ¡åķĨ":110663,"åľ°çĭ±":110664,"è¿ŀå¿Ļ":110665,"åĽ°æĥij":110666,"çļĵ":110667,"ä¸įåIJĥ":110668,"çİ°åľ¨å·²ç»ı":110669,"çĽĺçĤ¹":110670,"ä¸įåģľåľ°":110671,"管çIJĨ模å¼ı":110672,"è¿Ļ段æĹ¶éĹ´":110673,"椰":110674,"礼åĮħ":110675,"æµģ转":110676,"æī«çłģ":110677,"éĽĨä¸Ńåľ¨":110678,"æ±ĤåĬ©":110679,"åįĬ个":110680,"å¿«éĢŁå¢ŀéķ¿":110681,"å¾Ģä¸ĭ":110682,"è¯ĦåĪĨ":110683,"å°±æĥ³":110684,"åķĨåĬ¡éĥ¨":110685,"æľīéĹ®é¢ĺ":110686,"èİ·åĪ©":110687,"æ¯ĽçĹħ":110688,"æĦŁåºĶ":110689,"è̧":110690,"åĪĨæŃ§":110691,"åĨī":110692,"æĪij们çİ°åľ¨":110693,"è¦ģåĬłå¼º":110694,"å·§å¦Ļ":110695,"èŀºæĹĭ":110696,"åĪĩæį¢":110697,"çĭĦ":110698,"顺çķħ":110699,"å°¤åħ¶æĺ¯åľ¨":110700,"èĬĿ麻":110701,"éļ¾è¿ĩ":110702,"æĹĹå¸ľ":110703,"å¤įåį°":110704,"å¤įåį°ä»¶":110705,"å¿ħéľĢ":110706,"对å¤ĸå¼ĢæĶ¾":110707,"éļ¾åıĹ":110708,"åİŁæĿ¥æĺ¯":110709,"ç®ĹäºĨ":110710,"é«ĺå±±":110711,"离èģĮ":110712,"çµĦç¹":110713,"çµĦç¹Ķ":110714,"å±ģèĤ¡":110715,"çϾ家":110716,"éģĩä¸Ĭ":110717,"æĺĶæĹ¥":110718,"ä¸į容":110719,"çĽij管éĥ¨éŨ":110720,"主æĦı":110721,"æµģåŁŁ":110722,"è·Įå¹ħ":110723,"èĩ³ä¸Ĭ":110724,"åĪ«è¯´":110725,"æĺ¯æ¯Ķè¾ĥ":110726,"å®ıè§Ĥç»ıæµİ":110727,"å¸Ĥåľºä¸»ä½ĵ":110728,"污æŁĵçī©":110729,"æķijæ²»":110730,"丰æĶ¶":110731,"åŃĺæĶ¾":110732,"åĩĦ":110733,"éĩijå±±":110734,"æį¢äºĨ":110735,"ä¸ĵ人":110736,"éĹľæĸ¼":110737,"æĹ¢è¦ģ":110738,"åĽ½è¶³":110739,"éļĭ":110740,"åıįåĩ»":110741,"起身":110742,"åħĪæĺ¯":110743,"å¸ĮæľĽèĥ½å¤Ł":110744,"åĪ¶è®¢":110745,"åºĹéĿ¢":110746,"åĸĢ":110747,"æķĻä½ł":110748,"éĻ῏©":110749,"åĬĽæ±Ĥ":110750,"ä¸īçϾ":110751,"çī©ä»·":110752,"丢失":110753,"å¢Ļä¸Ĭ":110754,"éĥ¨ä»½":110755,"æł·æĿ¿":110756,"ä¹ĭæĦı":110757,"ç½ijå°ıç¼ĸ":110758,"ä¸ĸä¸Ĭ":110759,"è°ĥè¯ķ":110760,"污æŁĵéĺ²æ²»":110761,"å½±éĻ¢":110762,"å®Įåħ¨åı¯ä»¥":110763,"éĢļåħ³":110764,"ä¹īåĬ¡æķĻèĤ²":110765,"没æľīåĬŀæ³ķ":110766,"èĢ¿":110767,"妳":110768,"æĹłæĥħ":110769,"å¾ĹçĽĬ":110770,"å¾ĹçĽĬäºİ":110771,"æľŁçĽ¼":110772,"娱ä¹IJåľº":110773,"çͲæĸ¹":110774,"ä¸Ģæ±½":110775,"çŰ":110776,"çĸijä¼¼":110777,"æĸ°æµªå¾®åįļ":110778,"强è¡Į":110779,"å½ĵä»ĸ":110780,"èĥº":110781,"ç͍æĪ·æıIJä¾Ľ":110782,"åĮºå§Ķ":110783,"æĦ¿æĻ¯":110784,"æĬĺæī£":110785,"失踪":110786,"è¿«åĪĩ":110787,"åŃĹæ¯į":110788,"åĴ¯":110789,"èªįèŃĺ":110790,"ä»Ģä¹ĪæĦıæĢĿ":110791,"çĽĴåŃIJ":110792,"å½ķéŁ³":110793,"建设工ç¨ĭ":110794,"ä¸ļä½Ļ":110795,"å®ŀ践活åĬ¨":110796,"çľŁç©º":110797,"çĤĸ":110798,"åľ¨è·¯ä¸Ĭ":110799,"主è¦ģåĮħæĭ¬":110800,"该æĢİä¹Ī":110801,"æĢ»æľī":110802,"æĢ§æĦŁ":110803,"æ°ijèĪª":110804,"å¼ĢåºĹ":110805,"欺éªĹ":110806,"çªģåĩ»":110807,"缺失":110808,"æī§ä¸ļ":110809,"åľ°éģĵ":110810,"å¹¶æĹł":110811,"æ°ijåĬŀ":110812,"ç»Ħç»ĩçĶŁæ´»":110813,"æĪijå¦Ī":110814,"è¨ĺèĢħ":110815,"管åζ":110816,"æī¾ä¸ª":110817,"èĹ»":110818,"çĤİçĹĩ":110819,"äºĴåĬ©":110820,"æµıè§Īåύ":110821,"çݩ家æĿ¥è¯´":110822,"éĻįä½İäºĨ":110823,"è£Ķ":110824,"æĮ£éĴ±":110825,"åķĨæľº":110826,"æĶ¹è£ħ":110827,"æµģ浪":110828,"æĶ¿æ³ķ":110829,"èĢģ头":110830,"çĶŁäº§åĴĮ":110831,"ç©Ĺ":110832,"亲çα":110833,"亲çαçļĦ":110834,"å±¥èģĮ":110835,"åŁİéĩĮ":110836,"ç»ĨåĪĨ":110837,"åĬ³åĬ¨åIJĪåIJĮ":110838,"åľ¨æĹ¥æľ¬":110839,"å¨ģå°Ķ":110840,"åį«è§Ĩ":110841,"éĢ£çµIJ":110842,"çĿĢéĩį":110843,"æĬĺ磨":110844,"åĽ¾ä¸º":110845,"çľ·":110846,"å·¥åºı":110847,"æĵģ":110848,"æĵģæľī":110849,"ç½ijç«Ļåľ°åĽ¾":110850,"çļĦä¸Ģ大":110851,"ç»Ħç»ĩå®ŀæĸ½":110852,"æĬĽå¼ĥ":110853,"åĴĮæĶ¯æĮģ":110854,"æ³ķåĪĻ":110855,"浪潮":110856,"çݰæľīçļĦ":110857,"åĩłçİĩ":110858,"为客æĪ·":110859,"åįģä¸ĩ":110860,"è¹Ħ":110861,"çªģåĩºéĹ®é¢ĺ":110862,"åıĥåĬł":110863,"éĥ½ä¼ļæľī":110864,"缤":110865,"è°ģéĥ½":110866,"æīĭåĬ¨":110867,"çĽ´è¾¾":110868,"çĤ¹å¤ļ":110869,"éĺ¶å±Ĥ":110870,"ä¸įä½³":110871,"éĤ£æ®µ":110872,"滨海":110873,"æĺ¯åĽ½åĨħ":110874,"æĪijå¸ĮæľĽ":110875,"åIJĽåŃIJ":110876,"è§ĤéŁ³":110877,"åģļé¥Ń":110878,"æ±½è»Ĭ":110879,"åħ³ç¨İ":110880,"çľ¼åīįçļĦ":110881,"æ°´éĿ¢":110882,"èĢ³æľº":110883,"追踪":110884,"æİ¨éĢģ":110885,"éĴ±åĮħ":110886,"æģ¶å¿ĥ":110887,"æµ·åŁŁ":110888,"å·į":110889,"å¼ĢæĿ¥":110890,"表æĢģ":110891,"仪表":110892,"å¹³åİŁ":110893,"åįģå¤ļå¹´":110894,"ä¹ŁæĹłæ³ķ":110895,"åħ¼é¡¾":110896,"è¡£æŁľ":110897,"æł½åŁ¹":110898,"æĪ¿æºIJ":110899,"设ç«ĭäºĨ":110900,"ä¸ĩåIJį":110901,"æķ°é¢Ŀ":110902,"è¦ģåĿļæĮģ":110903,"åIJīæŀĹçľģ":110904,"请èģĶç³»":110905,"ç»ıåİĨè¿ĩ":110906,"çļĦæľ¬è´¨":110907,"åħ¥éŨ":110908,"æľ¬æ¡Ī":110909,"çİĩè¾¾åΰ":110910,"åı°éĺ¶":110911,"éĴŀ":110912,"æĪijèĥ½":110913,"èݲèĬ±":110914,"éĴł":110915,"ä¸Ģäºĭ":110916,"åİŁæľīçļĦ":110917,"æ¯ıåĢĭ":110918,"æ¯Ķäºļ迪":110919,"æ£ĭçīĮ游æĪı":110920,"ä¸įä¼ļæľī":110921,"å½ĴæĿ¥":110922,"äºĶçϾ":110923,"è¿ĩé«ĺ":110924,"éĽ·è¾¾":110925,"ä¸Ģèµ·åİ»":110926,"æķĻ导":110927,"å°±è¯Ĭ":110928,"å°±å¾Ī":110929,"ä¸įåIJĮäºİ":110930,"俺":110931,"å¸ĸåŃIJ":110932,"æĶ¿åįıå§Ķåijĺ":110933,"çĸ«æĥħå½±åĵį":110934,"åĪĨè£Ĥ":110935,"为ä»Ģä¹Īä¼ļ":110936,"äºĶæĺŁ":110937,"å°ijåĦ¿":110938,"æĬ¢éĻ©":110939,"梦è§ģ":110940,"è®°èĢħéĩĩ访":110941,"山路":110942,"æĪij个人":110943,"æ²Ļ滩":110944,"è¹Ń":110945,"æĶ¹è®Ĭ":110946,"æĸ°åŀĭåĨł":110947,"æĸ°åŀĭåĨłçĬ¶":110948,"åĮ»æĬ¤":110949,"åĮ»æĬ¤äººåijĺ":110950,"æµ·å°Ķ":110951,"åħ³äºİæĪij们":110952,"éϤå¤ĸ":110953,"åºļ":110954,"宣åijĬ":110955,"ä¸īåįĥ":110956,"榨":110957,"ç§ijæĬĢ大åѦ":110958,"ä¸ĥåħ«":110959,"顺åºĶ":110960,"çΏçΏå¦Īå¦Ī":110961,"éĢīåıĸ":110962,"åī§çĥĪ":110963,"乡æĿijæĹħ游":110964,"积æŀģæİ¢ç´¢":110965,"表çݰ为":110966,"å¾Īæ¸ħæ¥ļ":110967,"大åĨĽ":110968,"æĿ¥ç͵":110969,"å¥ĹæĪ¿":110970,"çݰè¡Į":110971,"享åıĹåΰ":110972,"çľĭçĤ¹":110973,"åĽºå®ļèµĦ产":110974,"以人为":110975,"ä»¥äººä¸ºæľ¬":110976,"ä¸įå®Į":110977,"éĻį鼨":110978,"åģļçļĦäºĭæĥħ":110979,"å¹¶äºİ":110980,"顽强":110981,"è̏":110982,"åĺ´å·´":110983,"缸åħ³ä¿¡æģ¯":110984,"æĪij没":110985,"æĪĺçķ¥æĢ§":110986,"æĢĿ念":110987,"åĪĺå¤ĩ":110988,"åĬ©æĶ»":110989,"é£İè²Į":110990,"éĿ¢å¯¹éĿ¢":110991,"积æŀģå¼Ģå±ķ":110992,"çĸĹæķĪ":110993,"çľĭ书":110994,"缺åı£":110995,"åĽ½æ°ijç»ıæµİ":110996,"使ç͍æĿĥ":110997,"éģ¥è¿ľ":110998,"å¡«è¡¥":110999,"第ä¸ī人":111000,"åįĬå¤ľ":111001,"æŃ¦æ±īå¸Ĥ":111002,"æĪijåıijçݰ":111003,"ä¼ĺæĥłæĶ¿çŃĸ":111004,"é£İåı£":111005,"å°±ä¸įèĥ½":111006,"为主è¦ģ":111007,"æµģåĩº":111008,"å´ĩæĭľ":111009,"å¹¶ä¸įèĥ½":111010,"é«ĺä¸ī":111011,"ä¸ĸçķĮä¸ĬæľĢ":111012,"æĥ³å¿ħ":111013,"åħ¶æīĢ":111014,"åĢĻéĢī":111015,"åĢĻéĢī人":111016,"ä¸įçα":111017,"åī¯ä½ľç͍":111018,"人æ°ijæĹ¥æĬ¥":111019,"æĪijä¸įæĺ¯":111020,"å®ŀçī©":111021,"ç͵åİĤ":111022,"ä¹Łç®Ĺæĺ¯":111023,"æľīéĹľ":111024,"æľīèĥ½åĬĽ":111025,"æĮĤåľ¨":111026,"çľ¼ä¸ĭ":111027,"约翰":111028,"å°ıåѦçĶŁ":111029,"èµ·åΰäºĨ":111030,"工夫":111031,"åIJĮå¿ĥ":111032,"åĿ¦è¨Ģ":111033,"çłĮ":111034,"åıijæĮ¥äºĨ":111035,"èģĮä¸ļéģĵå¾·":111036,"è¿ĻäºĽå¹´":111037,"念头":111038,"èĢģé¼ł":111039,"åħ¨èµĦ":111040,"åħ¨èµĦåŃIJ":111041,"ä¸Ģåij³":111042,"å¤ļä¸ĩåħĥ":111043,"æł¼æľĥ":111044,"éķ¿éĢĶ":111045,"带走":111046,"èĭ±å¯¸":111047,"æĸĩä½ĵ":111048,"对ä»ĸ们":111049,"åĵŃäºĨ":111050,"å¡«æĬ¥":111051,"çīĪæĿĥ声æĺİ":111052,"çĶµçº¿":111053,"è´Ńçī©ä¸Ńå¿ĥ":111054,"饱满":111055,"ä½İ头":111056,"强迫":111057,"ä¿Ŀæ´ģ":111058,"欧åĨł":111059,"缸è¿ŀ":111060,"认è´Ń":111061,"ç쫿ĺŁ":111062,"é«ĺå°Ķ":111063,"é«ĺå°Ķ夫":111064,"èij«èĬ¦":111065,"æłĩ注":111066,"çļĦçIJĨæĥ³":111067,"æł¸éħ¸":111068,"æł¸éħ¸æ£Ģæµĭ":111069,"åĬī":111070,"ä¸Ģèάæĺ¯":111071,"æĢĿç´¢":111072,"轨迹":111073,"çĥŃ带":111074,"éĻ£":111075,"åĩĨç¡®æĢ§":111076,"æĪ´çĿĢ":111077,"åľ¨çĶŁæ´»ä¸Ń":111078,"æīĢèĥ½":111079,"æľ¯åIJİ":111080,"å¸¦ä½ł":111081,"ç¥ł":111082,"æ®ĭéħ·":111083,"ä¹Łåıªæĺ¯":111084,"çͳè´Ń":111085,"举åĬŀäºĨ":111086,"æľīæĦıä¹ī":111087,"æĹºçĽĽ":111088,"åľ¨ç¶²":111089,"åľ¨ç¶²è·¯ä¸Ĭ":111090,"å¾Ī大ç¨ĭ度":111091,"管è¾ĸ":111092,"çĸ«æĥħæľŁéĹ´":111093,"触æij¸":111094,"éĺ¶æ®µæĢ§":111095,"ä¼ļè§īå¾Ĺ":111096,"çļĦçĶ»éĿ¢":111097,"æİ¥åıĹäºĨ":111098,"表达äºĨ":111099,"éĤĵå°ı":111100,"éĤĵå°ıå¹³":111101,"åħļé£İ":111102,"åħļé£İå»īæĶ¿":111103,"åķĨåѦéĻ¢":111104,"åħijæį¢":111105,"é£Łåĵģèį¯åĵģ":111106,"éĿŀ常好çļĦ":111107,"çľ¯":111108,"纳米":111109,"åĬ¨æijĩ":111110,"åĽŀéģ¿":111111,"çľĭèijĹ":111112,"款项":111113,"åħ«å¹´":111114,"åģļ个":111115,"æĸĩæ¡£":111116,"éĩijèŀįç§ijæĬĢ":111117,"åħ¶ä¸Ńæľī":111118,"äºĨä¸Ģç³»åĪĹ":111119,"æĹĹèΰåºĹ":111120,"ç§°èµŀ":111121,"éĽ¢éĸĭ":111122,"åζåĨ·":111123,"å®¶éŨåı£":111124,"åįģå¤ļ":111125,"ä¼´ä¾£":111126,"çľĭçĹħ":111127,"æĭīçĿĢ":111128,"æīĴ":111129,"çĸ²æĥ«":111130,"å°ijæķ°æ°ijæĹı":111131,"åĽ¾å½¢":111132,"è½§":111133,"å¢ŀéĩı":111134,"饲åħ»":111135,"çģ«å±±":111136,"æ¯ı个æľĪ":111137,"ä½ľä¸ºä¸ĢåIJį":111138,"è½´æī¿":111139,"æĸĩ书":111140,"ç¼ķ":111141,"åħ·ä½ĵæĥħåĨµ":111142,"çĹĽçĤ¹":111143,"缴éĶĢ":111144,"å¡Ĭ":111145,"ä¹Łæľĥ":111146,"çĥŃæ½®":111147,"å¹³æ°ij":111148,"æ¼Ķåͱä¼ļ":111149,"æķĻçłĶ":111150,"éĢĥéģ¿":111151,"ä¸Ģè´¯":111152,"å°±è¶Ĭ":111153,"å®ŀå®ŀåľ¨":111154,"å®ŀå®ŀåľ¨åľ¨":111155,"ä¹łè¿ijå¹³æĢ»":111156,"溺":111157,"å¿ĥåºķ":111158,"éķ¿å¾ģ":111159,"媽媽":111160,"第ä¸ī次":111161,"åĩºæ¼Ķ":111162,"çĭĢæ³ģ":111163,"å°Ķæĸ¯":111164,"代çIJĨåķĨ":111165,"çĨı":111166,"çļĦ对象":111167,"ç͵éĩı":111168,"è¡ĮåĪĹ":111169,"åĽ½äºº":111170,"è·ijäºĨ":111171,"åįĶåĬ©":111172,"èIJ¥è¿IJ":111173,"å¸ĪåħĦ":111174,"榮":111175,"æĥ³åĥı":111176,"æĢ§å¼º":111177,"ç§ijåѦçłĶç©¶":111178,"å»¶å®ī":111179,"ä¸¥æł¼èIJ½å®ŀ":111180,"é¢Ĩä¼ļ":111181,"çĽ¸å·®":111182,"路人":111183,"çĶ«":111184,"æľīä»·å̼":111185,"æľīä»·å̼çļĦ":111186,"ç¾İåĽ¢":111187,"æ°ij主çĶŁæ´»":111188,"æĪijæīį":111189,"ç¾İåĽ½äºº":111190,"æ°Ķåij³":111191,"åıįå°Ħ":111192,"çļĦåĨ³å¿ĥ":111193,"大è±Ĩ":111194,"交代":111195,"è¿Ľåĩº":111196,"åıįæĬĹ":111197,"æĮĩçļĦæĺ¯":111198,"ä»·ä½į":111199,"è¿Ľé©»":111200,"ä¸ĬçϾ":111201,"ä½įåĪĹ":111202,"ä¸ŃåĽ½ä¼ģä¸ļ":111203,"çļĦ好å¤Ħ":111204,"主ç¼ĸ":111205,"汽油":111206,"ä½ĨæĪij们":111207,"æĢİä¹Īçľĭ":111208,"é»Ħå±±":111209,"å¤ļåªĴä½ĵ":111210,"åIJİåį«":111211,"èİ·å¾ĹæĽ´å¤ļ":111212,"åĬ¡å¿ħ":111213,"为å¥ijæľº":111214,"é¦ĸ饰":111215,"ä¸ĩåįļ":111216,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ大":111217,"ä¸ĵ项è¡ĮåĬ¨":111218,"å¥ĭè¿Ľ":111219,"ä»įçĦ¶æĺ¯":111220,"è´¨æĦŁ":111221,"å¦Ĥæŀľä¸įæĺ¯":111222,"ç«Ļèµ·æĿ¥":111223,"ä¹¾éļĨ":111224,"åı¯æĢķçļĦ":111225,"å¯Įè´µ":111226,"æ¸ħç®Ĺ":111227,"åIJijä¸ĭ":111228,"åĢļ":111229,"çļĦçŃĶæ¡Ī":111230,"èιä¸Ĭ":111231,"çļĦ羣å®ŀæĢ§":111232,"çŃīåĬŁèĥ½":111233,"åĸľåī§":111234,"å¨ģåĬĽ":111235,"æĸ°é¢ĸ":111236,"æł¸ç͵":111237,"æĬ¥éĶĢ":111238,"æķħ乡":111239,"ä¼´éļı":111240,"éŀŃ":111241,"å¦Ĭå¨ł":111242,"åĪĨåĮĸ":111243,"æľīå¾Ī大":111244,"æĢİä¹Ī说":111245,"æĻĤ代":111246,"产åĩº":111247,"ä»ĭç»į说":111248,"å¤ĦçIJĨåύ":111249,"èĨ¨èĥĢ":111250,"åī¯å¸Ĥéķ¿":111251,"çļĦ妻åŃIJ":111252,"æł·åĵģ":111253,"åIJĮæ¯Ķä¸ĭéĻį":111254,"åħĥå·¦åı³":111255,"ç͍èĩªå·±çļĦ":111256,"é«ĺéĽĦ":111257,"æĺ¥æĻļ":111258,"ä¹Łæľīå¾Īå¤ļ":111259,"çľ¼çIJĥ":111260,"æķ£æŃ¥":111261,"ä»ĸ们éĥ½":111262,"第ä¸Ģå®¶":111263,"åĬŀ好":111264,"å®īéĺ²":111265,"ä¸Ģä¸ĩ":111266,"åľ¨éĩĮéĿ¢":111267,"éŁ³é¢ij":111268,"åı£åı·":111269,"ä¸Ģè¶Ł":111270,"ç¦ıçī¹":111271,"é³ŀ":111272,"æĥĬèī³":111273,"æĸ°å¨ĺ":111274,"绿èī²åıijå±ķ":111275,"ä¸Ńå¼ı":111276,"ä¹Łåıªæľī":111277,"çݰ身":111278,"åı¯ä¾Ľ":111279,"æ¯ıä¸Ģ个人":111280,"第ä¸īèĢħ":111281,"åľ°å½¢":111282,"éĴ¢ç»ĵæŀĦ":111283,"çĽijçĿ£æ£ĢæŁ¥":111284,"åı«æĪij":111285,"èĩ´æķ¬":111286,"æ´Ĺæīĭ":111287,"ä¸ĭè°ĥ":111288,"康çĨĻ":111289,"æĪIJ交éĩı":111290,"ä¹ŁæĪIJ为":111291,"åħīæ»ij":111292,"å®Įæķ´æĢ§":111293,"çģ¼":111294,"ç¶²éłģ":111295,"éķ¿å¯¿":111296,"éģ©ç͍":111297,"çļĦä¸Ģ项":111298,"çŀ©çĽ®":111299,"æĬĬèĩªå·±çļĦ":111300,"éĵ¶è¡Įåį¡":111301,"å°±å¿ħé¡»":111302,"ç¾İçϽ":111303,"éŀįå±±":111304,"æľ¬é¢Ĩ":111305,"ä¸Ģç¢Ĺ":111306,"æīĵæ³ķ":111307,"æĤ¨å¥½":111308,"对åŃ©åŃIJ":111309,"æĬ¥éģĵç§°":111310,"ä¼łåĩº":111311,"大èĩ£":111312,"ç¬ĭ":111313,"çĽı":111314,"é¾ļ":111315,"çĽ´çº¿":111316,"æĻºåºĵ":111317,"ç§Łè½¦":111318,"é£İåij³":111319,"çľĭä¸Ģä¸ĭ":111320,"æİ¨éĶĢ":111321,"éĥ¨éĥ¨éķ¿":111322,"è´¨éĩıåĴĮ":111323,"åĪĬçĻ»":111324,"å·¥ä¸ļåĮĸ":111325,"çİĩ为":111326,"鼶件":111327,"硬åĮĸ":111328,"ä¸Ĭåįĥ":111329,"ç»ıéªĮå̼":111330,"å¹³è¡Į":111331,"声éģĵ":111332,"æľįåĬ¡è´¨éĩı":111333,"çĶŁçĶ¢":111334,"æľĢ容æĺĵ":111335,"ä¸Ģæŀļ":111336,"å¹´æĬ¥":111337,"åħ¬ç½ij":111338,"åħ¬ç½ijå®ī":111339,"åħ¬ç½ijå®īå¤ĩ":111340,"çļĦèĥ½éĩı":111341,"å®ŀéĻħè¡ĮåĬ¨":111342,"è¦ģä¸įè¦ģ":111343,"æĹ¥æľ¬äºº":111344,"èĢ¶ç¨£":111345,"ç¼ĸåī§":111346,"æ¶©":111347,"åį°å°¼":111348,"ä¸Ĭä¸ĭ游":111349,"åĩłåı¥":111350,"ä¸Ńéĵģ":111351,"ç°¡åĸ®":111352,"èĩªå¸¦":111353,"çĶŁäºİ":111354,"ä¸Ģåı£æ°Ķ":111355,"åĭ¤å¥ĭ":111356,"éĻįä»·":111357,"å±ķçݰäºĨ":111358,"å¸ĥæĭī":111359,"ä¼ļéĢīæĭ©":111360,"çļĦç»ıåħ¸":111361,"好æľĭåıĭ":111362,"车éģĵ":111363,"æķ´åĢĭ":111364,"åľĵ":111365,"éķ¿æľŁä»¥æĿ¥":111366,"æĬķå½±":111367,"çļĩåĨł":111368,"è¿ĩ大":111369,"åijĬè¯īä»ĸ":111370,"ä¼ģä¸ļæıIJä¾Ľ":111371,"æĬ½è±¡":111372,"éĢĤ度":111373,"çļĦ女åŃ©":111374,"èµ·ä¼ı":111375,"çļĦåĬŁæķĪ":111376,"ä¸ĵ项æķ´æ²»":111377,"åı¯éĢļè¿ĩ":111378,"ä¸įåIJĮç¨ĭ度":111379,"å¼Ĥè®®":111380,"åĩĢèµĦ产":111381,"åijĹ":111382,"ä»Ģä¹Īåij¢":111383,"å·¡éĢ»":111384,"è¸ıä¸Ĭ":111385,"ä½Ĩå®ĥ":111386,"精度":111387,"管å±Ģ":111388,"第ä¸ĢåIJį":111389,"åĨħåŃĺ":111390,"æijĨåľ¨":111391,"åī©ä¸ĭ":111392,"主ä½ĵ责任":111393,"çĤ¹åįĬ":111394,"以èĩ³äºİ":111395,"åħ»èĢģä¿ĿéĻ©":111396,"æĦŁåıĹåΰäºĨ":111397,"çŁ¥åIJįçļĦ":111398,"å¯Į豪":111399,"妥åĸĦ":111400,"åŃĻåŃIJ":111401,"éĵĤ":111402,"说èĩªå·±":111403,"让æĤ¨":111404,"æķ°æİ§":111405,"çļĦçľ¼åħī":111406,"注éĶĢ":111407,"çļĦçģµéŃĤ":111408,"è¿ĺä¸įéĶĻ":111409,"éĹ®ä»ĸ":111410,"èĩªä¸»çłĶåıij":111411,"èĵĭ":111412,"ç´«èī²":111413,"åĽ½å®¶å®īåħ¨":111414,"è¾½å®ģçľģ":111415,"ä¹Łæ¯Ķè¾ĥ":111416,"ç¾İèĤ¡":111417,"ä¸įç¡®å®ļæĢ§":111418,"å¿ĥ头":111419,"æĪ³":111420,"级åĪ«çļĦ":111421,"论述":111422,"çļĦåĽŀçŃĶ":111423,"ä¿Ŀè¯ģéĩij":111424,"çŃīè¡Įä¸ļ":111425,"幸ç¦ıæĦŁ":111426,"æŃ§è§Ĩ":111427,"æľºç¥¨":111428,"派人":111429,"èĩ´åij½":111430,"åĺ´è§Ĵ":111431,"æĸ°éĹ»ä¸Ńå¿ĥ":111432,"æĶ¾å¼ĥäºĨ":111433,"å®ľå±ħ":111434,"åĨĻä¸ĭ":111435,"éĹ®çŃĶ":111436,"è¿ĻéĩĮæĺ¯":111437,"å¤ļåľ°":111438,"åĮºåŁŁåĨħ":111439,"åĸ°":111440,"çľĭä»ĸ":111441,"æī§æ³ķ人åijĺ":111442,"åĬ¨æľº":111443,"éŁ³åĵį":111444,"çļĦåij½è¿IJ":111445,"é¡¶éĥ¨":111446,"åĵŁ":111447,"éĥ½æľĥ":111448,"æīĵéĢłæĪIJ":111449,"æĦıåĽ¾":111450,"çļĸ":111451,"åĢĴåħ¥":111452,"å·´èIJ¨":111453,"åĬ©åѦ":111454,"å¤įåı¤":111455,"åIJ¯ç͍":111456,"åĽ½éĻħå¸Ĥåľº":111457,"åĤ¨èĥ½":111458,"é»ijé¾Ļæ±Łçľģ":111459,"ä¹ĺ车":111460,"è¿IJåĬ¨ä¼ļ":111461,"ä¿ĿåĪ©":111462,"çŁ³æĿIJ":111463,"çµ®":111464,"çĤĴä½ľ":111465,"çļĦä¿¡ä»»":111466,"å°±æĪIJäºĨ":111467,"åı¯è§Ĥ":111468,"çļĩä¸Ĭ":111469,"è¿Ļåĩłå¤©":111470,"ä¸ĢéĶ®":111471,"åĨ·åĨ»":111472,"ä¿Ŀåį«":111473,"æł¸æ¡ĥ":111474,"åIJĪä½ľåħ³ç³»":111475,"éĢģåĩº":111476,"æĹĹä¸ĭçļĦ":111477,"åľ¨ä¹İ":111478,"为广大":111479,"åįĪé¤IJ":111480,"ä¸ĵ访":111481,"æĪĸå°Ĩ":111482,"éĿĴå²Ľå¸Ĥ":111483,"å¥Ķè·ij":111484,"æĹ¥æĬ¥éģĵ":111485,"å¥ijåIJĪ":111486,"æĸ°æĺ¥":111487,"ä¸įå°ıå¿ĥ":111488,"两ä¸ī":111489,"æĦıæĢĿæĺ¯":111490,"åĨ·èĹı":111491,"çļĦçĹĩçĬ¶":111492,"æĢ§åij½":111493,"è¶ħæłĩ":111494,"å¯Ĩ碼":111495,"ç§ijæĬĢèĤ¡ä»½":111496,"äºĨä¸Ģæī¹":111497,"çĿ£å¯Ł":111498,"åªĴä»ĭ":111499,"å°Ħæīĭ":111500,"ä¿®åħ»":111501,"çīĩåĪ»":111502,"éĢĤåIJĪèĩªå·±":111503,"åıªè¦ģæĺ¯":111504,"åIJĥè¿ĩ":111505,"éĩijéĵ¶":111506,"缴å±ŀ":111507,"åѦéĹ®":111508,"åİĭåζ":111509,"çªĹå¤ĸ":111510,"æĶ¶åΰäºĨ":111511,"åħ¨åĽ½äººå¤§":111512,"ä½Ĩæĺ¯å¯¹äºİ":111513,"åľ¨æķ´ä¸ª":111514,"çļĦèĥĮåIJİ":111515,"åĩıå°ijäºĨ":111516,"åıįèħIJ":111517,"åıįèħIJåĢ¡":111518,"åıįèħIJåĢ¡å»ī":111519,"æĹ·":111520,"åĪĨæľŁ":111521,"åľ¨æ·±åľ³":111522,"æīĵçĿĢ":111523,"æī«ä¸Ģ":111524,"æī«ä¸Ģæī«":111525,"æĶ¿åºľéĥ¨éŨ":111526,"æİ¥è¿ŀ":111527,"å±ŀäºİèĩªå·±":111528,"åŃIJå¼¹":111529,"åIJĮæł·æĺ¯":111530,"æĢ»åħ±":111531,"车ä¼ģ":111532,"æ¢ĵ":111533,"åħ¬é¡·":111534,"åıij声":111535,"éĴĽ":111536,"èµ°åĬ¿åĽ¾":111537,"主èIJ¥":111538,"åĸĶ":111539,"æķ°æį®åĪĨæŀIJ":111540,"ä¸įè¿ľ":111541,"æľīåIJį":111542,"æľīåIJįçļĦ":111543,"åģ¿è¿ĺ":111544,"å¾Īä½İ":111545,"è®ĵ人":111546,"èĿī":111547,"é«ĺè´µ":111548,"å°ij许":111549,"æ°Ł":111550,"å¹¢":111551,"亲æĥħ":111552,"è¿Ļä»¶äºĭæĥħ":111553,"ç͍é¤IJ":111554,"缸åħ³æĸ°éĹ»":111555,"å°±åºĶ该":111556,"ç»ĪçĤ¹":111557,"æĺ¯å¤ļå°ij":111558,"çĻ»åľº":111559,"è¯ķ管":111560,"è¯ķ管婴åĦ¿":111561,"åģļ大":111562,"åģļ大åģļ强":111563,"çļĦä¾ĭåŃIJ":111564,"åħ«ä¸ª":111565,"æĺİæĹ¥":111566,"çĤ³":111567,"èµ°åİ»":111568,"éģº":111569,"墩":111570,"ä½ĵä¼ļåΰ":111571,"åĴı":111572,"ä¸ĭè¾¾":111573,"å¤įåıij":111574,"追éĢIJ":111575,"æīĵåĵį":111576,"çļĦéļ±ç§ģæ¬Ĭ":111577,"åħ·æľīä¸Ģå®ļ":111578,"è¿Ļä¹Īå¤ļå¹´":111579,"æłijæŀĹ":111580,"æľĢéķ¿":111581,"åIJĮèĥŀ":111582,"åħīæ³½":111583,"åŁŁåIJį":111584,"æĮĩåIJij":111585,"åıĹ害èĢħ":111586,"æłijèĦĤ":111587,"æľīå¤ļ大":111588,"大éĿ¢ç§¯":111589,"æĹłç¼Ŀ":111590,"æĶ¹æŃ£":111591,"æĽ´å¤ļçļĦæĺ¯":111592,"æľŁæľ«":111593,"æŃ¼":111594,"ä¹īä¹Į":111595,"éĤ£ä½ł":111596,"çļĦ第ä¸Ģ个":111597,"èĮµ":111598,"å°§":111599,"èį«":111600,"ä¸įä»ħåı¯ä»¥":111601,"æ¶Įçݰ":111602,"æĢ»éĿ¢ç§¯":111603,"æĸ°éĹ»åıijå¸ĥ":111604,"æ°ijç͍":111605,"就读":111606,"æīĵè´¥":111607,"å¤ĸè¯Ń":111608,"æĪij们ä¸Ģèµ·":111609,"é¢Ħå®ļ":111610,"çĥ¹é¥ª":111611,"æľĢ主è¦ģ":111612,"æľĢ主è¦ģçļĦ":111613,"çīĮçħ§":111614,"åĽłåħ¶":111615,"ä½İä¸ĭ":111616,"ä¼ļåIJĮ":111617,"è§ģè§£":111618,"éĹ´éļĶ":111619,"æķĻç¨ĭ":111620,"å°ī":111621,"å¸Ĥä¸Ńå¿ĥ":111622,"åħ³éĶ®æĺ¯":111623,"æµ·åįĹçľģ":111624,"çī¹åĪ«æĺ¯åľ¨":111625,"ä¸ŃåĽ½å¤§éĻĨ":111626,"åħħè¶³çļĦ":111627,"æĹ¢èĥ½":111628,"åĤ³çµ±":111629,"çijľä¼½":111630,"åħ¥åĽ´":111631,"æħ¢æħ¢åľ°":111632,"æĬ¥éħ¬":111633,"æī¹å¤į":111634,"å·¥ä¸ļåĽŃåĮº":111635,"ä¸İåıijå±ķ":111636,"èĥ¸éĥ¨":111637,"åľ¨ç½ij绾":111638,"åľ¨ç½ij绾ä¸Ĭ":111639,"交è°Ī":111640,"æĽ´æĶ¹":111641,"åįłæľīçİĩ":111642,"ä¸Ŀ绸ä¹ĭè·¯":111643,"è¡Ľ":111644,"çłĶåΤ":111645,"åĪª":111646,"åĪªéϤ":111647,"è¿Ļåıª":111648,"çļĦæ°Ķæģ¯":111649,"åĬłå·ŀ":111650,"éĴ§":111651,"çIJĨäºĭéķ¿":111652,"ä¸ĸå®¶":111653,"æµģè¡ĮçļĦ":111654,"å¾Īæľīåı¯èĥ½":111655,"们éĥ½":111656,"ç»ıèIJ¥æ¨¡å¼ı":111657,"è¡Įä¸ļä¸Ń":111658,"éĢļçŁ¥ä¹¦":111659,"åij½é¢ĺ":111660,"æľ¬ç¶²ç«Ļ":111661,"æ²Ļçī¹":111662,"åıijåħī":111663,"é«ĺä»·":111664,"å·²çĦ¶":111665,"åıĮåįģä¸Ģ":111666,"ä¸Ĭè¯ī":111667,"ç¿ħèĨĢ":111668,"è¿Ļä¸Ģå¹´":111669,"大ä¼ļä¸Ĭ":111670,"éĩī":111671,"å®Įåħ¨æĺ¯":111672,"å¾Ĺ太":111673,"ä¸ĢèĪ¬äºº":111674,"è¿ĺç®Ĺ":111675,"æĬĺåıł":111676,"æĬķæľº":111677,"çĤ¹çĩĥ":111678,"çݰéĩijæµģ":111679,"åħĶåŃIJ":111680,"ç½ijæł¼":111681,"æİ¥è¿ĩ":111682,"ä¾Ľè´§":111683,"éĺ´å½±":111684,"åİŁåħĪ":111685,"æį£":111686,"左侧":111687,"åħĭæĭī":111688,"æīĵåį¡":111689,"ç§ijæ¯Ķ":111690,"æ±ĩéĽĨ":111691,"åľ°çIJĨä½įç½®":111692,"è¯Ħå§Ķ":111693,"ç»ĵåIJĪèµ·æĿ¥":111694,"è¿Ľåħ¥åΰ":111695,"åı¯è¡Į":111696,"åı¯è¡ĮæĢ§":111697,"让å®ĥ":111698,"åĪ¶åº¦æĶ¹éĿ©":111699,"çĶĺèĤĥçľģ":111700,"åĵĹ":111701,"åģıåģı":111702,"è¡£çī©":111703,"ç¥Ŀè´º":111704,"æºIJèĩª":111705,"å¹¶ä¸į代表":111706,"åĽ½åº¦":111707,"好åĿı":111708,"æĿĸ":111709,"æĿŃå·ŀå¸Ĥ":111710,"湿度":111711,"鲸":111712,"åįļ彩":111713,"æ³°å±±":111714,"æĿijèIJ½":111715,"æĸ°èģŀ":111716,"èĤĭ":111717,"åı¤èĢģçļĦ":111718,"çļĦç§ĺå¯Ĩ":111719,"ä¸Ģ个éĹ®é¢ĺ":111720,"éģıåζ":111721,"åįĥ亿":111722,"è¿ĩ硬":111723,"å°Ħåĩ»":111724,"èĩªçĦ¶æĺ¯":111725,"产åĮº":111726,"çĤ¹çĤ¹å¤´":111727,"åı¯ä»¥å¸®åĬ©":111728,"说å®ŀ":111729,"说å®ŀè¯Ŀ":111730,"æĪijåıªæĺ¯":111731,"ä¹ĭä½Ļ":111732,"åIJĮæĹ¶ä¹Łæĺ¯":111733,"ä¸ŃåĽ½éĺŁ":111734,"建æĪIJåIJİ":111735,"ä¹IJè§Ĩ":111736,"åij¨å²ģ":111737,"èį¯åºĹ":111738,"éĩijåįİ":111739,"严éĩįå½±åĵį":111740,"è´¨åľ°":111741,"æĹħéģĬ":111742,"åħµåύ":111743,"æķĻèĤ²æķĻåѦ":111744,"离åİ»":111745,"åIJĦå¼ıåIJĦæł·":111746,"ä»ĭç´":111747,"ä»ĭç´¹":111748,"å¼Ģ头":111749,"å°Ĩèĩªå·±çļĦ":111750,"åIJ¬åĬĽ":111751,"ä¿¡æģ¯ç³»ç»Ł":111752,"ä»İæł¹æľ¬":111753,"ä»İæł¹æľ¬ä¸Ĭ":111754,"æİĮ声":111755,"欢åĸľ":111756,"å±ķåĮº":111757,"åķ¸":111758,"太å¤ļäºĨ":111759,"éĹ²ç½®":111760,"èĥ¡èIJĿåįľ":111761,"å§Ķå®£ä¼ł":111762,"å§Ķå®£ä¼łéĥ¨":111763,"åįĹéĺ³":111764,"å·ŀåĮº":111765,"ä¸İæĹ¶":111766,"ä¸İæĹ¶ä¿±":111767,"ä¸İæĹ¶ä¿±è¿Ľ":111768,"å«Įçĸij人":111769,"èī¯å¿ĥ":111770,"头顶":111771,"è´¢æĬ¥":111772,"ä½Ľæ³ķ":111773,"å¾µ":111774,"åİŁä»¶":111775,"åĭŀ":111776,"çĶ·ç¯®":111777,"å¤ĸåĽ½äºº":111778,"è¿Ŀ纪":111779,"æī¾äºĨ":111780,"æįķæįī":111781,"缸è¯Ĩ":111782,"æIJľéĽĨ":111783,"çļĦä¼Łå¤§":111784,"ä¸īç»´":111785,"å°±è¡ĮäºĨ":111786,"çĭIJæľĪ":111787,"çĭIJæľĪå±±":111788,"å¸ĮæľĽéĢļè¿ĩ":111789,"èĢĮ对äºİ":111790,"éĿ¢å°į":111791,"åĨĽåĽ¢":111792,"è¡ĹåĮº":111793,"æĤ¬æĮĤ":111794,"便ç§ĺ":111795,"æľīä¸ĢçĤ¹":111796,"ä¼ļè®®ä¸Ĭ":111797,"ä¸ĭæīĭ":111798,"廣åijĬ":111799,"äºĶè¡Į":111800,"çŃīåĢĻ":111801,"ç´§ç´§åĽ´ç»ķ":111802,"æĭ¿äºĨ":111803,"æ¡ĮéĿ¢":111804,"ç¥ŀæĥħ":111805,"éĽĦåİļ":111806,"çŀ³":111807,"楼ä¸ĭ":111808,"彪":111809,"äºĭåıij":111810,"åĨįè§ģ":111811,"é¤ĺ":111812,"é¢ĦåĶ®":111813,"åİ»çľĭçľĭ":111814,"æĪij们åºĶ该":111815,"ä¸īå®¶":111816,"æµĬ":111817,"ä¹IJéĺŁ":111818,"çľĭä¸įè§ģ":111819,"èĦijåŃIJ":111820,"æĮģæľīçļĦ":111821,"çϽèıľ":111822,"éĹªçĥģ":111823,"åĸĿæ°´":111824,"æİ§åĪ¶ç³»ç»Ł":111825,"ä¸ĵåĮº":111826,"æľĿå»·":111827,"æĪijå¿ĥéĩĮ":111828,"å±ķåİħ":111829,"èľĺèĽĽ":111830,"åĨ»ç»ĵ":111831,"粪":111832,"åºIJ":111833,"åIJij社ä¼ļ":111834,"åĨ³çŃĸéĥ¨ç½²":111835,"çŁŃæľŁåĨħ":111836,"æĸ°ä¸ļæĢģ":111837,"æľĶ":111838,"æĹ¶æĬ¥":111839,"使ä¹ĭ":111840,"åĽłåŃIJ":111841,"åıĤä¸İèĢħ":111842,"çļĦ年轻人":111843,"æīĭ表":111844,"å°ģéĶģ":111845,"为ä»Ģä¹Īä¸į":111846,"åIJ¸çĥŁ":111847,"æ¯Ĵç´ł":111848,"åĪijæ³ķ":111849,"磫æŃ£":111850,"身æĹģ":111851,"åİŁè°ħ":111852,"çĽijæĬ¤":111853,"æŃ¤å¤Ħ":111854,"éĻĤ":111855,"æŀľå®ŀ":111856,"åĮ»çĸĹæľįåĬ¡":111857,"ä¸įåIJĪçIJĨ":111858,"æIJŀ好":111859,"çļĦèĦļæŃ¥":111860,"å¤ĸå¥Ĺ":111861,"ç¶ĵéģİ":111862,"æĶ¾ç¼ĵ":111863,"åģľçķĻ":111864,"æĺŁçIJĥ":111865,"çļĦä¸ĢéĿ¢":111866,"åĩłä½ķ":111867,"è½®åĽŀ":111868,"æ¯Ľå·¾":111869,"ä¿®çIJĨ":111870,"ä¸įçŁ¥ä¸į":111871,"ä¸įçŁ¥ä¸įè§ī":111872,"æķ´ä¸ªäºº":111873,"æ¯ģçģŃ":111874,"åı°å·ŀ":111875,"使çĶ¨å¯¿åij½":111876,"é»ijçϽ":111877,"æij¸ç´¢":111878,"é¼łæłĩ":111879,"éĿ©æĸ°":111880,"麵":111881,"ä¸ĵéĹ¨ä¸º":111882,"å¾Īå¤ļæľĭåıĭ":111883,"å·¥ä½ľç»Ħ":111884,"åIJĪå½±":111885,"çĤºä»Ģ麼":111886,"æŀģ度":111887,"çļĦè¿ĽæŃ¥":111888,"å½ĵä¹ĭ":111889,"å½ĵä¹ĭæĹł":111890,"å½ĵä¹ĭæĹłæĦ§":111891,"è´´è¿ij":111892,"尺度":111893,"åľ¨çİ°åľº":111894,"éĻį临":111895,"åħ»èĢģéĩij":111896,"ç£ķ":111897,"åı¯ä»¥ä½¿":111898,"管çIJĨæ°´å¹³":111899,"æľ¬æĬ¥è®°èĢħ":111900,"æ³ķ令":111901,"åį¡è½¦":111902,"ä¸ľæµ·":111903,"å¤ļéĩį":111904,"åħ¶éĹ´":111905,"ç´Ļ":111906,"éĩįå¤§é¡¹çĽ®":111907,"æ±Ĺæ°´":111908,"ç»Ħå§Ķä¼ļ":111909,"ä¿¡æģ¯åħ¬å¼Ģ":111910,"ä¸į论æĺ¯":111911,"ä¸ĢåIJ¬":111912,"èĴ¸æ±½":111913,"æıŃç§ĺ":111914,"è¶ħéģİ":111915,"触åıij":111916,"婦":111917,"åħ³èģĶ交æĺĵ":111918,"å°±ç»Ļ大家":111919,"好ä¹ħ":111920,"åĢŁè´·":111921,"游æĪıè§Ĵèī²":111922,"å¼ĢåIJ¯äºĨ":111923,"æİł":111924,"åħļçļĦåįģä¹Ŀ":111925,"ä¸ĭ鼨":111926,"çŁŃæĹ¶éĹ´åĨħ":111927,"å¯ħ":111928,"导åħ¥":111929,"å·¥ä½ľç»ıéªĮ":111930,"ä¹Łåıªèĥ½":111931,"鼷éľĨ":111932,"è·Łè¿Ľ":111933,"åį¡éĢļ":111934,"é¢ĩæľī":111935,"æľºä½ĵ":111936,"æĪĺ士èģĮä¸ļ":111937,"女主":111938,"ä½ĵåĪ¶æľºåζ":111939,"è¶³åįı":111940,"èĪĴéĢĤçļĦ":111941,"åĢŁåı£":111942,"æī¹åΤ":111943,"æķ°å̼":111944,"諾":111945,"éĺ¿æĭī伯":111946,"åĺİ":111947,"æħ¶":111948,"达人":111949,"å¼Ģæ°´":111950,"å¤§éĽ¨":111951,"温室":111952,"ä½İè¿·":111953,"ä»įæĹ§":111954,"éªĹåŃIJ":111955,"亲å±ŀ":111956,"çIJĨæĻº":111957,"æľ¬åŁºéĩij":111958,"å¨ħ":111959,"åĨĻåŃĹæ¥¼":111960,"å¢Ļå£ģ":111961,"宵":111962,"èϽçĦ¶æĺ¯":111963,"顺çĿĢ":111964,"åħ«åį¦":111965,"åķĨç͍":111966,"ä¸į失":111967,"è¿·èĮ«":111968,"顺便":111969,"æļijæľŁ":111970,"æ¬ºè´Ł":111971,"é¢ijé¢ij":111972,"è¯¥æł¡":111973,"æĸĻçIJĨ":111974,"æ·±æĥħ":111975,"åīįéĶĭ":111976,"ä¿ĿèŃī":111977,"èģĮä¸ļçĶŁæ¶¯":111978,"åħ¬å¼Ģåıij":111979,"åħ¬å¼Ģåıijè¡Į":111980,"åħ¥æĪ·":111981,"éłĵ":111982,"å̾åIJ¬":111983,"éŃģ":111984,"æĦīæĤ¦":111985,"åĽŀåIJĪ":111986,"åħ¨åĬĽä»¥":111987,"åħ¨åĬĽä»¥èµ´":111988,"åĥ¹å̼":111989,"èĥ½åĬĽå¼º":111990,"ç»ıå¼Ģ":111991,"ç»ıå¼ĢåĮº":111992,"è¿ľæĸ¹":111993,"çļĦéģĵçIJĨ":111994,"缴åįĩ":111995,"缴åįĩæľº":111996,"为主é¢ĺçļĦ":111997,"ç»ĻæĤ¨":111998,"è¿ĺæĥ³":111999,"æ¯ĶæĪij":112000,"åĨľçī§":112001,"æµ·åºķ":112002,"çŃ¾è®¢äºĨ":112003,"对äºİæĪij们":112004,"æĹ¶è®¸":112005,"éĶ®çĽĺ":112006,"å®ŀéĻħæİ§åζ":112007,"çļĦæ¨¡æł·":112008,"åıįæĺłäºĨ":112009,"代åĬŀ":112010,"åĮ»ç͍":112011,"éĽĨç»ĵ":112012,"åıijå±ķåīįæĻ¯":112013,"æĮĩçĿĢ":112014,"åįİåĮĹ":112015,"è¿Ļåĩłä¸ª":112016,"åIJįæ°Ķ":112017,"åĤįæĻļ":112018,"èĩªåıij":112019,"æ³¢åħ°":112020,"大åĬĽæİ¨è¿Ľ":112021,"èĩªç§°":112022,"èįĨå·ŀ":112023,"æIJį害":112024,"äºĨä¸Ģåı¥":112025,"æľĢåĪĿçļĦ":112026,"éĩijèŀįå᱿ľº":112027,"æĢĢ念":112028,"è¡Įåĭķ":112029,"女æİĴ":112030,"ä¸įè§£":112031,"ä¼łéĶĢ":112032,"转载请":112033,"饰åĵģ":112034,"åıªä¸º":112035,"ä¸İä¼Ĺ":112036,"ä¸İä¼Ĺä¸įåIJĮ":112037,"èĥ½èĢĹ":112038,"èı©æıIJ":112039,"è¿ij两年":112040,"è¿Ķ乡":112041,"马ä¸Ĭå°±":112042,"äºĮçŃīå¥ĸ":112043,"水管":112044,"æ³ķåѦ":112045,"çģŃçģ«":112046,"大å§IJ":112047,"åij¨è½¬":112048,"æľīæľŁ":112049,"æľīæľŁå¾Ĵ":112050,"æľīæľŁå¾ĴåĪij":112051,"å°įæĸ¹":112052,"ç¥ŀèī²":112053,"æ²¹èĦĤ":112054,"ä¸īçĤ¹":112055,"ä¸įåĪ©äºİ":112056,"äºĭä¸ļéĥ¨":112057,"å°±è·Ł":112058,"å¼ĢæĶ¯":112059,"å°ı女åŃ©":112060,"åħ±åIJĮåĬªåĬĽ":112061,"çĶļèĩ³è¿ĺ":112062,"è¿ĻåIJį":112063,"è¿Ļç¬Ķ":112064,"çݯåį«":112065,"æľīç§į":112066,"è§ĨåĬĽ":112067,"çĨŁçŁ¥":112068,"åħ¬ç§¯éĩij":112069,"æ¶Īéĺ²å®īåħ¨":112070,"é¢ĩ为":112071,"大èħ¿":112072,"éĿ¶":112073,"çķĪ":112074,"æľįåĬ¡åĮº":112075,"å¼Ģåĩº":112076,"深度èŀįåIJĪ":112077,"æĹłå¿§":112078,"æŁ¥éĺħ":112079,"ç»Īç»ĵ":112080,"ä¿Ŀç¨İ":112081,"è¨İè«ĸ":112082,"å½ĵåģļ":112083,"è·³èĪŀ":112084,"寧":112085,"女çİĭ":112086,"è®°èĢħåľ¨":112087,"åħ¨äº§ä¸ļéĵ¾":112088,"è´¯éĢļ":112089,"åħ´ä¸ļ":112090,"éĻįåΰ":112091,"å°ģéĿ¢":112092,"åħ¨éĿ¢æİ¨è¿Ľ":112093,"奶èĮ¶":112094,"éĢīåĿĢ":112095,"äºĨä¸Ģåľº":112096,"åIJĮä¼´":112097,"议论":112098,"æIJĵ":112099,"诸èijĽ":112100,"诸èijĽäº®":112101,"å¹²åĺĽ":112102,"æµģæĦŁ":112103,"ä¸ĵä¸ļçŁ¥è¯Ĩ":112104,"ç͵ç«Ļ":112105,"åĩıå¼±":112106,"åĩºåħ¥":112107,"åIJĦçľģ":112108,"éĿŀ常é«ĺ":112109,"åľ°æ¯¯":112110,"åıijæĸĩ":112111,"çĦī":112112,"çĥ§çĥ¤":112113,"å£ģ纸":112114,"æģ¶åĮĸ":112115,"èĬ¸":112116,"èĥĸåŃIJ":112117,"çĩĴ":112118,"çľģéĴ±":112119,"çĻ¾å¼º":112120,"çIJĨ工大åѦ":112121,"éĴ¢æĿIJ":112122,"åĽ½æľīèµĦ产":112123,"æĪĺæľº":112124,"æ³Ħéľ²":112125,"åIJİéĿ¢çļĦ":112126,"æ°´èµĦæºIJ":112127,"æ¢ħèĬ±":112128,"åĨĻçĿĢ":112129,"ä¹ĭ声":112130,"æĹłåı¯":112131,"æĺİæľĿ":112132,"ç«ĭæĸ¹ç±³":112133,"ç·£":112134,"æĶ¾è¿ĩ":112135,"ç¦ıçͰ":112136,"å¾Ĺä½ı":112137,"åıĹä¼Ĺ":112138,"ä¸Ń级":112139,"çĹħåıĺ":112140,"ä¸Ģçŀ¬éĹ´":112141,"æĿĥéĩį":112142,"人æĢ§åĮĸ":112143,"åĮ»çĸĹåį«çĶŁ":112144,"ä¸įåΰä½į":112145,"æĻºèĥ½å®¶å±ħ":112146,"饮ç͍":112147,"æ¼Ķåıĺ":112148,"é«ĺç´łè´¨":112149,"ä¹Ļæĸ¹":112150,"åģľçķĻåľ¨":112151,"èİ·æī¹":112152,"ç©¿æ¢Ń":112153,"å®¢åľº":112154,"æĮ½åĽŀ":112155,"京åŁİ":112156,"çĶŁåij½åĬĽ":112157,"實éļĽ":112158,"çĩĪ":112159,"åĨįçݰ":112160,"çݰå®ŀä¸Ń":112161,"æľīä¿¡å¿ĥ":112162,"çĸıéĢļ":112163,"åĺ´åĶĩ":112164,"鼷éĶĭ":112165,"èıľåįķ":112166,"éħ¯":112167,"è¶ħé«ĺ":112168,"å¾Īé«ĺåħ´":112169,"çĶŁæ®ĸ":112170,"éĢłä»·":112171,"误åĮº":112172,"æĨĭ":112173,"好æ¶Īæģ¯":112174,"å´Ń":112175,"以èĩ´":112176,"å¼Ģçİ©ç¬ij":112177,"çĽijè§Ĩ":112178,"å·¡å¯Ł":112179,"å¾·å·ŀ":112180,"æĹ©æĹ©":112181,"éĹªç͵":112182,"æĪªåĽ¾":112183,"åı¯ä»¥æł¹æį®":112184,"æīĭèīº":112185,"æİ¥è½¨":112186,"ç§įæĹı":112187,"æĢĢéĩĮ":112188,"åİ»åĮ»éĻ¢":112189,"ä¸ĢäºĮ":112190,"å¼ĢéĺĶ":112191,"åĩıéĢŁ":112192,"ä½Ĩä»İ":112193,"éĢĻä¸Ģ":112194,"åĩıåħį":112195,"主é¢ĺæķĻèĤ²":112196,"å¼Ģ工建设":112197,"蹦":112198,"æľĪ饼":112199,"ä¸ĭæ²ī":112200,"å°Ĭ严":112201,"éĻĩ":112202,"å®ŀæľ¨":112203,"å»łåķĨ":112204,"声称":112205,"èĢĥåľº":112206,"å¸ĥé²ģ":112207,"èĩªæĿ¥":112208,"èĩªæĿ¥æ°´":112209,"éĴ¾":112210,"年以ä¸Ĭ":112211,"大åıĶ":112212,"ä»ĸå·²ç»ı":112213,"åħ¨æĿij":112214,"èģĶç³»ç͵è¯Ŀ":112215,"为导åIJij":112216,"åΤå¤Ħ":112217,"对éĺµ":112218,"缮æ¨Ļ":112219,"åIJįé¢Ŀ":112220,"客æ°Ķ":112221,"横åIJij":112222,"çŃīåĨħ容":112223,"åĩłçĤ¹":112224,"è°Ī论":112225,"ä¸įä¹ı":112226,"å±ķçݰåĩº":112227,"è¾ĥéķ¿":112228,"éĢĨ转":112229,"å°ıæĻĤ":112230,"æĺ¯å¤ļä¹Ī":112231,"æľ¬æľĪ":112232,"è¿ijè§Ĩ":112233,"æĪIJç«ĭ以æĿ¥":112234,"代表çĿĢ":112235,"æĬ¥å¤į":112236,"æĪıæĽ²":112237,"è¨ŃåĤĻ":112238,"åħ¥èĤ¡":112239,"å¾ģæľį":112240,"é«ĺåĩº":112241,"èĪŀåı°ä¸Ĭ":112242,"å¿ĥåĬ¨":112243,"两çĤ¹":112244,"缸çķ¶":112245,"èĻĽ":112246,"主页":112247,"åĩłå®¶":112248,"æĹłä¸į":112249,"åįıå®ļ":112250,"æĸIJ":112251,"å¯ĵæĦı":112252,"åħ¨çº¿":112253,"æįķé±¼":112254,"åı¯ä»¥ä»İ":112255,"æľīè¿Ļæł·çļĦ":112256,"æģ¶éŃĶ":112257,"åĮħåŃIJ":112258,"æģ¤":112259,"å¼Ģå¥ĸç»ĵæŀľ":112260,"ä¸įæŃ»":112261,"èĹį":112262,"å¼¯æĽ²":112263,"海峡":112264,"éĶĢæ¯ģ":112265,"çļĦçĭ¬çī¹":112266,"示æĦı":112267,"ä¸įèĥ½åĨį":112268,"èĥ½æĬĬ":112269,"éĺ²çº¿":112270,"ä¸įå°ijäºİ":112271,"æ±Ģ":112272,"çļĦéĤ£ä¸Ģ":112273,"羣æĥħ":112274,"åŀ®":112275,"被æīĵ":112276,"åĽ½å®ī":112277,"ç¾İå¦Ļ":112278,"è¿Ļåĩł":112279,"åĩºéģĵ":112280,"æľįåĬ¡äºİ":112281,"æĪIJæŀľè½¬åĮĸ":112282,"æīįåįİ":112283,"天é¹ħ":112284,"åĩłä¸ªäºº":112285,"åĢĺèĭ¥":112286,"èĢ½è¯¯":112287,"æĬĹæĪĺ":112288,"è¡ĮéĬ·":112289,"æĿ¥è¢Ń":112290,"åĢŁéĮ¢":112291,"èįīèİĵ":112292,"ä¸¥æł¼æī§è¡Į":112293,"举è¡ĮäºĨ":112294,"å¤ĸç±į":112295,"已达":112296,"æĿijåħļæĶ¯éĥ¨":112297,"è¡Ŀ":112298,"éĻįèĩ³":112299,"æµ·éĩı":112300,"é¤IJé¦Ĩ":112301,"æĢ¥å¿Ļ":112302,"æ·±è¿ľ":112303,"å¾Ģè¿Ķ":112304,"ç¨İåĬ¡å±Ģ":112305,"å¹¿æ³ĽåºĶç͍":112306,"è®®åijĺ":112307,"æĹłæķĮ":112308,"çľ¼åħī":112309,"çĥŃè¡Ģä¼łå¥ĩ":112310,"æŃIJ":112311,"äºĨäºĽ":112312,"è¿ĿèĥĮ":112313,"è¿Ļæĺ¯ä¸Ģç§į":112314,"ä¸į稳å®ļ":112315,"大家åĪĨ享":112316,"表çı¾":112317,"åīįåįģ":112318,"è·¯è¿ĩ":112319,"æĴ©":112320,"åIJĮæĥħ":112321,"ä¹łä¿Ĺ":112322,"åıijè´¢":112323,"åºĶæľīçļĦ":112324,"æĿİæŁIJ":112325,"èĤĽ":112326,"马åħĭ":112327,"éĢļåijĬ":112328,"巨人":112329,"ä¸ĢåĽ¢":112330,"éĢĻæ¬¡":112331,"ä¸įäºĨè§£":112332,"æĸ½è¡Į":112333,"èij¡èIJĦçīĻ":112334,"åıĺå¾ĹæĽ´åĬł":112335,"æı£":112336,"åĪĽæĸ°èĥ½åĬĽ":112337,"çķħéĶĢ":112338,"表æī¬":112339,"æ¯ĶåĪ©":112340,"æ¯ĶåĪ©æĹ¶":112341,"åĮ»çĸĹä¿ĿéĻ©":112342,"æĵį纵":112343,"伤亡":112344,"æµİå®ģ":112345,"åıĺäºĨ":112346,"æľ¬æ¬¡æ´»åĬ¨":112347,"åľŁè±ª":112348,"æĥ³åĬŀæ³ķ":112349,"æĺķ":112350,"å½ĵæĻļ":112351,"åĩºå±Ģ":112352,"çĥŃè®®":112353,"è°Īè°Ī":112354,"æĻĭåįĩ":112355,"åĬ¿å¿ħ":112356,"çϻ山":112357,"éĤ£åĦ¿":112358,"åIJĥåΰ":112359,"ä¹ĭåŁİ":112360,"å¿«æĿ¥":112361,"æ¹Ľæ±Ł":112362,"第ä¸ī个":112363,"åħ¨éĿ¢æıIJåįĩ":112364,"å¥ĸåѦ":112365,"å¥ĸåѦéĩij":112366,"æĬķåħ¥ä½¿ç͍":112367,"é½IJé²ģ":112368,"åı¯ä»¥æĬĬ":112369,"åĴĮä»ĸçļĦ":112370,"è´ŃæĪ¿èĢħ":112371,"æŃ£å¼ıåIJ¯åĬ¨":112372,"åįİæ¶¦":112373,"ä¸įæĸŃå®ĮåĸĦ":112374,"éĴ¢æĿ¿":112375,"累积":112376,"满èĦ¸":112377,"åĽĽæĸ¹":112378,"è´¢çī©":112379,"ä»ĸ们ä¼ļ":112380,"å¤ıæĹ¥":112381,"éĤ£ä¸ªäºº":112382,"éĿłçĿĢ":112383,"çĤ¹äºĨ":112384,"çĤ¹äºĨçĤ¹å¤´":112385,"æ©ĭ":112386,"åıĪ好":112387,"åıĪ好åıĪ":112388,"åıĪ好åıĪå¿«":112389,"éĺµéĺµ":112390,"å°ģ建":112391,"æľ¬çͰ":112392,"çī©ä¸ļæľįåĬ¡":112393,"èĩªè´¸åĮº":112394,"åIJı":112395,"便åĪ©åºĹ":112396,"åĽ½å®¶æłĩåĩĨ":112397,"éĿ¢ç²ī":112398,"èī°è¾Ľ":112399,"æĶ»åħ³":112400,"æīĵåĮħ":112401,"车éĺŁ":112402,"人éĢī":112403,"åı¯ä¸įæĺ¯":112404,"äºĮåįģå¹´":112405,"åIJįå¸Ī":112406,"æµ¦ä¸ľ":112407,"åħ¬è¯ģ":112408,"è¿IJéĢģ":112409,"æĺ¯æľĢ好çļĦ":112410,"æŁĶåĴĮ":112411,"çİĭæŁIJ":112412,"çĹħæĪ¿":112413,"åĨ¶éĩij":112414,"ä¸Ģä»¶äºĭæĥħ":112415,"åį¤":112416,"åı¯æİ§":112417,"çīŁ":112418,"æĭĤ":112419,"å·²äºİ":112420,"人éĢł":112421,"çĶŁçī©åĮ»èį¯":112422,"ä½ĵçݰåĩº":112423,"èĤ²åĦ¿":112424,"èĢģå®ŀ":112425,"åľĸçīĩ":112426,"諸":112427,"ç´¯äºĨ":112428,"æĦŁåħ´è¶£çļĦ":112429,"åĽ¾çīĩæĿ¥æºIJ":112430,"ä¹Łæĺ¯ä¸Ģç§į":112431,"æ¾İæ¹ĥæĸ°éĹ»":112432,"æĹ¶è¡¨ç¤º":112433,"åħīè¾ī":112434,"æĬ¥åºŁ":112435,"å²ģæĹ¶":112436,"éħ®":112437,"æ£Ģä¿®":112438,"åıĺéĢŁ":112439,"åıĺéĢŁç®±":112440,"åľ¨èģĮ":112441,"éı¡":112442,"æįĤ":112443,"çĿ£åĬŀ":112444,"æ°¸ä¸į":112445,"åģļä¸ĢäºĽ":112446,"åİĨæĹ¶":112447,"å·¥ç¨ĭæľºæ¢°":112448,"æģ°å½ĵ":112449,"å°±åľ¨äºİ":112450,"ç§°åij¼":112451,"éĢļ常æĺ¯":112452,"æł·å¼ı":112453,"åij¨ä¸Ģ":112454,"èĭ±éķij":112455,"åĿĩ线":112456,"ä¼łéĹ»":112457,"ç͍æĪ·ä½ĵéªĮ":112458,"èµŀåIJĮ":112459,"骨æĬĺ":112460,"为主ä½ĵ":112461,"æ±Łå±±":112462,"æ¸ħæľĿ":112463,"æĶĢåįĩ":112464,"ä¸įçĽ¸ä¿¡":112465,"éĿ´":112466,"æŃ¦åĬŁ":112467,"åĭ¤åĬ³":112468,"æĿ¥æī¾":112469,"å°ĨæĮģç»Ń":112470,"丫头":112471,"æ¨Ļæºĸ":112472,"裴":112473,"深深çļĦ":112474,"åŃķèĤ²":112475,"è§ĦåĪĴ建设":112476,"æ¸ħçν":112477,"ç²¾åĩĨæī¶è´«":112478,"æīĵçł´äºĨ":112479,"è¿Ļä¸Ģ天":112480,"å·¥ä½ľæĢ»ç»ĵ":112481,"æĹħç¨ĭ":112482,"举èIJ¥":112483,"æĶ¾å°Ħ":112484,"æľīåĩłä¸ª":112485,"éĿŀçī©è´¨":112486,"åIJĥå¾Ĺ":112487,"åŨ":112488,"ä¼ļåıijçĶŁ":112489,"篮æĿ¿":112490,"å¼Ģå°ģ":112491,"麻å°Ĩ":112492,"èııæ³½":112493,"ä¸įåIJĪ":112494,"ç³»åĪĹ产åĵģ":112495,"èѬå¦Ĥ":112496,"ç¾İèªī":112497,"èĩªå·±åĸľæ¬¢":112498,"交æĺĵä¸Ńå¿ĥ":112499,"åIJĪåͱ":112500,"使æĪij":112501,"åĥıç´ł":112502,"带éĺŁ":112503,"ä½Ĩ对äºİ":112504,"æĬĬè¿Ļ个":112505,"èĤĿèĦı":112506,"åįķ纯çļĦ":112507,"æĶ»åĿļæĪĺ":112508,"缼ä¼ļ":112509,"åijµæĬ¤":112510,"æªĢ":112511,"èµ¶ä¸Ĭ":112512,"æ¥Ĭ":112513,"ä¹ħäºĨ":112514,"ç¡Ŀ":112515,"çŃĶé¢ĺ":112516,"ä¿ĿæĮģçĿĢ":112517,"è§ģè¯Ĩ":112518,"çĤ¹åĦ¿":112519,"åįĬ个æľĪ":112520,"æ»ĩ":112521,"浸泡":112522,"ä¼łéĢģ":112523,"åľ¨å¸Ĥåľºä¸Ĭ":112524,"ä¹ĭ乡":112525,"çī¹éķ¿":112526,"éĽŀ":112527,"èªł":112528,"身å¤Ħ":112529,"æŁłæª¬":112530,"身穿":112531,"çľģåħ¬å®ī":112532,"çľģåħ¬å®īåİħ":112533,"åıĻåĪ©äºļ":112534,"åĩłåĪĨéĴŁ":112535,"人åĢij":112536,"åľ°æ®µ":112537,"èĩªåѦ":112538,"ä¹Łè¶ĬæĿ¥è¶Ĭ":112539,"èģĮæĿĥ":112540,"æĸ§":112541,"èĩ»":112542,"å½Ĵ纳":112543,"驾é©Ń":112544,"éĥ¨åĪĨåľ°åĮº":112545,"没æľīæĥ³åΰ":112546,"æĴĩ":112547,"ä¹Įé²ģ":112548,"ä¹Įé²ģæľ¨":112549,"ä¹Įé²ģæľ¨é½IJ":112550,"èĤ²äºº":112551,"çļĦæŃ¥ä¼IJ":112552,"å»¶æľŁ":112553,"æ²¹æ°Ķ":112554,"åģļå®Į":112555,"åľ£åľ°":112556,"丰åİļ":112557,"宽带":112558,"åı¯éĿłçļĦ":112559,"åºŃéĻ¢":112560,"åŃľ":112561,"å°ı康社ä¼ļ":112562,"å®īåħ¨ç®¡çIJĨ":112563,"年第":112564,"æİĴ污":112565,"èĥĮåĮħ":112566,"å®¶ä½ı":112567,"åħ¶å®ŀå°±æĺ¯":112568,"ä¼ļè§ģ":112569,"帮åĬ©ä¼ģä¸ļ":112570,"ç½ijè´Ń":112571,"æĺ¯ä¸įä¼ļ":112572,"飯åºĹ":112573,"æŃ»åİ»":112574,"åħįçĸ«åĬĽ":112575,"æľķ":112576,"åĸĿäºĨ":112577,"轻微":112578,"个æľĪåĨħ":112579,"ç»ĦåĽ¢":112580,"åĴĮå®ĮåĸĦ":112581,"鸽":112582,"æıIJéĢŁ":112583,"西å®īå¸Ĥ":112584,"ä¸Ńå¿ĥ主任":112585,"æĹ¶éĹ´ä¸º":112586,"æľŁæĿĥ":112587,"è¶ķ":112588,"ä¸įä»ħè¦ģ":112589,"æľįä»İ":112590,"é¡ĺæĦı":112591,"ä¸įå°ı":112592,"ä¸įå°ıçļĦ":112593,"ç°ĩ":112594,"窦":112595,"åĪĩæĪIJ":112596,"åĵĪåĪ©":112597,"å¤©çľŁ":112598,"ä¸Ģ次次":112599,"éĩijå¸ģ":112600,"æĢİä¹Īèĥ½":112601,"ç½ijè´·":112602,"ä¼ļ计å¸Ī":112603,"çŁŃ缺":112604,"对æłĩ":112605,"åıĺå¾ĹæĽ´":112606,"åīįåĩłå¤©":112607,"éĺ²æ±Ľ":112608,"彩èϹ":112609,"åĵģä½į":112610,"è¡¨æł¼":112611,"严å¯Ĩ":112612,"æ¯ĽåĪ©çİĩ":112613,"çļĦåį±å®³":112614,"å½ķåζ":112615,"æ°´åĬ¡":112616,"èĥ½å¤Łè®©":112617,"å¹³æĿ¿":112618,"ä¹³æĪ¿":112619,"è¸ıå®ŀ":112620,"é¦ĸåĪĽ":112621,"é¦Ļèķī":112622,"æĬ¥è¡¨":112623,"ä¸ĢæĬ¹":112624,"åĩºçĶŁäºİ":112625,"è²»ç͍":112626,"åĩºè®©":112627,"åIJĪæ³ķæĢ§":112628,"å°¼åħĭ":112629,"åĨ°åĨ·":112630,"é¦Ļæ°Ķ":112631,"åı·ç§°":112632,"èµ·çłģ":112633,"åŁİåİ¿":112634,"çİ©èĢį":112635,"ä¸ĬéĻIJ":112636,"ä¼ļ议精ç¥ŀ":112637,"æĹģè¾¹çļĦ":112638,"便ä¼ļ":112639,"æıŃæĻĵ":112640,"çİ©æĦı":112641,"éĽªå±±":112642,"åIJijçĿĢ":112643,"ä½ĵèĤ²åľ¨çº¿":112644,"说æĺİ书":112645,"åĮĸèĤ¥":112646,"åħļç»Ħ书记":112647,"åĬ¨äºº":112648,"ä¹ĭæīĢ":112649,"æľĪèĩ³":112650,"æľĢå¿«çļĦ":112651,"èĬĤåģĩæĹ¥":112652,"ä¸ĵåľº":112653,"èĢĥä¸Ĭ":112654,"çªŁ":112655,"é²ľè¡Ģ":112656,"è¾ĥ强çļĦ":112657,"æĤĦçĦ¶":112658,"å¤ļä¸ªåĽ½å®¶":112659,"çªĹå¸ĺ":112660,"æŀģå¤§åľ°":112661,"ä¸įç͍æĭħå¿ĥ":112662,"è¿Ļä¹Īåģļ":112663,"åĥ¹æł¼":112664,"ç¾İ丽乡æĿij":112665,"å°ıæĹ¶åĨħ":112666,"ç´§è¿«":112667,"大çģ«":112668,"èĥ³èĨĬ":112669,"æĵįä½ľç³»ç»Ł":112670,"æ®ĭçķĻ":112671,"åĨĻåĩº":112672,"ç¦ģå¿Į":112673,"åĬłçĽŁåºĹ":112674,"è¿ijçϾ":112675,"便åı¯":112676,"æķ´æĶ¹æİªæĸ½":112677,"éĩĩ访æĹ¶":112678,"åĶIJ代":112679,"æ·±åĮĸæĶ¹éĿ©":112680,"çŁ¢":112681,"éĥ½åĸľæ¬¢":112682,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭé«ĺ":112683,"èĬ±æľµ":112684,"头çĸ¼":112685,"å®ī康":112686,"å¢ŀéķ¿çİĩ":112687,"çľ¼çľĭ":112688,"å°±æĺ¯ä¸ºäºĨ":112689,"èĢĮ导èĩ´":112690,"åĬłå¿«å»ºè®¾":112691,"èĬ±æł·":112692,"åĨħå¿ĥçļĦ":112693,"æĺĨå±±":112694,"è³ĩæºIJ":112695,"åĽŀåΰ家":112696,"èıĬèĬ±":112697,"æ°´éĩı":112698,"å¾ģä¿¡":112699,"è¡ĮæĶ¿åĮº":112700,"ä¹ĥæĺ¯":112701,"æĬķèµĦé¡¹çĽ®":112702,"å«ģç»Ļ":112703,"ç¥ŀåľ£":112704,"稳":112705,"æľ¬æĿ¥å°±":112706,"éĢIJä¸Ģ":112707,"èģĮä¸ļæĬĢæľ¯":112708,"ä¸įèī¯ä¿¡æģ¯":112709,"æīĺè¿IJ":112710,"åIJ¯ç¤º":112711,"ä¹ĭåħ§å®¹":112712,"飶":112713,"奢åįİ":112714,"æıŃ示":112715,"æĪIJ为ä¸ŃåĽ½":112716,"æ¶Īè´¹åĵģ":112717,"åħ¬ç͍":112718,"æIJŀå®ļ":112719,"è¯·ä½ł":112720,"æŁļ":112721,"åĨħè¡£":112722,"ä½Ĩä»ĸ们":112723,"ä¿Ŀ湿":112724,"该åİ¿":112725,"饱åĴĮ":112726,"æİ¨åIJij":112727,"èµĦæĸĻæĺ¾ç¤º":112728,"ä¸įå½±åĵį":112729,"人人éĥ½":112730,"åıijå±ķ壮大":112731,"åħ»èĢģæľįåĬ¡":112732,"çĶŁæ´»æ°´å¹³":112733,"åIJĦåİ¿":112734,"ä½łéľĢè¦ģ":112735,"说çļĦæĺ¯":112736,"å¤ĸåªĴ":112737,"æŃ¤äºº":112738,"次è¦ģ":112739,"追赶":112740,"åºĶ该å¦Ĥä½ķ":112741,"æĹ¥åĩĮæĻ¨":112742,"çķ¥æľī":112743,"éĥ½æĥ³":112744,"游ä¹IJ":112745,"è¿Ļ款游æĪı":112746,"平淡":112747,"æĺ¯ä¸ĢåĢĭ":112748,"å¤ĩèĢĥ":112749,"åζæŃ¢":112750,"ä¸Ģå®ļèĥ½":112751,"å¾Ĵå¼Ł":112752,"以çĤº":112753,"åįĥåħĥ":112754,"äºĶåħŃ":112755,"迪士":112756,"迪士尼":112757,"éĺ³æĢ§":112758,"åĨ¬å¥¥ä¼ļ":112759,"å°±æĺ¯åĽłä¸º":112760,"æĮĤéĴ©":112761,"æ¦ĤåĨµ":112762,"åıªè¦ģæľī":112763,"æ²¹çĶ»":112764,"åľ°æłĩ":112765,"ä¸Ĭè°ĥ":112766,"产ä¸ļåĽŃåĮº":112767,"åħ«åįģ":112768,"棱":112769,"æ¶²æĻ¶":112770,"æĿijå§Ķä¼ļ":112771,"çŃ¾çº¦ä»ªå¼ı":112772,"è¿Ļåħ¶ä¸Ń":112773,"åĨĻéģĵ":112774,"示èĮĥåŁºåľ°":112775,"éĩİçĶŁåĬ¨çī©":112776,"鼻åŃIJä¿¡ç®±":112777,"åĽ½éĻħè´¸æĺĵ":112778,"人æĿĥ":112779,"ä¿Ŀ管":112780,"èĭ¥æĤ¨":112781,"åİĭæĬij":112782,"黼":112783,"åľ°çľĭçĿĢ":112784,"éϰ":112785,"ä¸Ģå¹´å¤ļ":112786,"ä»İ容":112787,"ä¸ŃæĸŃ":112788,"å¯Łè§ī":112789,"移交":112790,"é͝":112791,"æĪĸ许æĺ¯":112792,"ç¶ł":112793,"两项":112794,"æľĢåĸľæ¬¢":112795,"æľĢåĸľæ¬¢çļĦ":112796,"å¤ľéĩĮ":112797,"åIJĮä»ģ":112798,"åĪĽæĸ°é©±åĬ¨":112799,"è°ģèĥ½":112800,"飾":112801,"åħīåѦ":112802,"åİĦ":112803,"èĦ±é¢ĸ":112804,"èĦ±é¢ĸèĢĮåĩº":112805,"迦":112806,"æĺ¯ä¸įåı¯èĥ½":112807,"窥":112808,"èĥ½æ»¡è¶³":112809,"宽度":112810,"伦çIJĨ":112811,"åı¯ä»¥èİ·å¾Ĺ":112812,"转ä¼ļ":112813,"å±±æĿij":112814,"éĵºè®¾":112815,"åĩºåĩ»":112816,"æĸĩåĮĸèīºæľ¯":112817,"ä¼ļ议室":112818,"æŃĮ声":112819,"æ»Ķ":112820,"èIJİ缩":112821,"æľįåĬ¡åijĺ":112822,"åıij表äºĨ":112823,"æĸ¼æĺ¯":112824,"æĺİç¡®è§Ħå®ļ":112825,"ç»´å¥ĩ":112826,"水产":112827,"æĬķä¿Ŀ":112828,"éĺ´éģĵ":112829,"èµ¶å¿«":112830,"夺å¾Ĺ":112831,"ä¸ĭåįķ":112832,"çµģåħ¬åı¸":112833,"çݯç»ķ":112834,"å½Ī":112835,"ä½ľé£İ建设":112836,"æĹħ游æĻ¯åĮº":112837,"æľīæĽ´å¤ļçļĦ":112838,"丰å¯Įå¤ļ彩":112839,"çIJĨ财产åĵģ":112840,"åĩºå·®":112841,"ä»İ严治":112842,"ä»İ严治åħļ":112843,"çĽ¸å¹²":112844,"æ»ĭ润":112845,"主åĬŀæĸ¹":112846,"åī§åľº":112847,"æ»ļçIJĥ":112848,"æ©Ħæ¦Ħ":112849,"èĩªä¸»åĪĽæĸ°":112850,"éĢļå¾Ģ":112851,"æł¼å°Ķ":112852,"çļĦä¼ĺçĤ¹":112853,"èĥĮä¸Ĭ":112854,"çªľ":112855,"çĪĨåĩº":112856,"å¹³æķ´":112857,"ä¸ĢèĦļ":112858,"åħ¨ä½ĵåijĺå·¥":112859,"éĻIJå®ļ":112860,"åŁİéķĩåĮĸ":112861,"æ·³":112862,"éĢ®æįķ":112863,"è¡ĮåĬ¨è®¡åĪĴ":112864,"æīĵå¾Ĺ":112865,"åİļéĩį":112866,"纪å½ķçīĩ":112867,"åĿļä¿¡":112868,"央ä¼ģ":112869,"åĨįä¹Łä¸į":112870,"天涯":112871,"åıĤèĢĥèµĦæĸĻ":112872,"æľīæ¯Ĵ":112873,"åIJ¸çº³":112874,"è¶Ĭåıij":112875,"éĩįè¦ģæĦıä¹ī":112876,"åĽ½éĺ²éĥ¨":112877,"è¿Ļ个è¡Įä¸ļ":112878,"æĻ®æŁ¥":112879,"å¼ĤæĢ§":112880,"å»¶è¿Ł":112881,"å°ıå¹ħ":112882,"èĥħ":112883,"综åIJĪæ²»çIJĨ":112884,"æŃ£æĺ¯åĽłä¸º":112885,"产ä¸ļç»ĵæŀĦ":112886,"çłĶç©¶æĬ¥åijĬ":112887,"åģľä¸ĭ":112888,"éķ¿èĢģ":112889,"éĩĿå°į":112890,"åįĹ京å¸Ĥ":112891,"çģĮæºī":112892,"转è¿IJ":112893,"欺è¯Ī":112894,"éĢłåģĩ":112895,"åĪĨå¸ĥå¼ı":112896,"æĦŁè§¦":112897,"æĪijå½ĵæĹ¶":112898,"åıijè§ī":112899,"åĽ¾çº¸":112900,"æĶ¹èī¯":112901,"çĭłçĭł":112902,"åĨ²åĪº":112903,"æĸ°äº¬":112904,"æĸ°äº¬æĬ¥":112905,"ç¥ŀåύ":112906,"秸ç§Ĩ":112907,"çĪº":112908,"å°Ĩè¿İæĿ¥":112909,"工信":112910,"工信éĥ¨":112911,"éĻIJéĩı":112912,"æŃ¢æįŁ":112913,"åѦä¼ļäºĨ":112914,"åįİ缼":112915,"åįİçĽĽé¡¿":112916,"å¾Įä¾Ĩ":112917,"ä¸ĭéĿ¢æĺ¯":112918,"ä¸ĭéĿ¢æĺ¯å°ı":112919,"æIJ¬è¿IJ":112920,"ç¾İæľ¯é¦Ĩ":112921,"æ¸ħåĩī":112922,"å¤ļå¹´åīį":112923,"è©ŀ":112924,"åįĥç±³":112925,"表述":112926,"æ±ŁéŨ":112927,"åĬłæ²¹ç«Ļ":112928,"æľ¬èĥ½":112929,"导读":112930,"åĽ´è§Ĥ":112931,"å¹¶åIJij":112932,"åŁºæľ¬æĥħåĨµ":112933,"æīĵå¼ĢäºĨ":112934,"è¿Ļä¸ī个":112935,"æ±ķ头":112936,"强æľīåĬĽ":112937,"强æľīåĬĽçļĦ":112938,"è¿Ľåľº":112939,"ä¹Ŀæ±Ł":112940,"çIJĥæĺŁ":112941,"好çľĭçļĦ":112942,"大æĪ·":112943,"湯":112944,"å¥ĩå¦Ļ":112945,"ä¹IJåύ":112946,"æĪijçļĦå¿ĥ":112947,"çľī头":112948,"åĨľä¸ļçĶŁäº§":112949,"ç¼ĸçłģ":112950,"åŁºç¤":112951,"åŁºç¤İ":112952,"天æĸĩ":112953,"åĢĭ人è³ĩè¨Ĭ":112954,"åİ»è¿ĩ":112955,"èģĨåIJ¬":112956,"æĶ¾åģĩ":112957,"ä¸įåħ·å¤ĩ":112958,"æ·Ģç²ī":112959,"大佬":112960,"åħ¨å¤©":112961,"åħ¨éĿ¢å»ºæĪIJ":112962,"éļIJå½¢":112963,"ç¼ħç͏":112964,"åIJ³":112965,"è¡ĮæĶ¿æī§æ³ķ":112966,"åŁİåł¡":112967,"èİ«æĸ¯":112968,"èİ«æĸ¯ç§ij":112969,"æīĢæľīæĿĥ":112970,"éĽĨåľĺ":112971,"å±Ģåī¯å±Ģéķ¿":112972,"åĩłä¹İ没æľī":112973,"æ´ģåĩĢ":112974,"ç͵影èĬĤ":112975,"åŃ©ç«¥":112976,"æīĢåģļçļĦ":112977,"æ¸ħ代":112978,"æĸ°çīĪ":112979,"éĵĿåIJĪéĩij":112980,"为æĬĵ":112981,"为æĬĵæīĭ":112982,"åΤå®ļ":112983,"çī¹äº§":112984,"æīĭæ©Ł":112985,"ä¸įåı¯æĪĸ":112986,"ä¸įåı¯æĪĸ缺":112987,"å¸Ĥåľºè§Ħ模":112988,"åĿ¯":112989,"åĮ»åѦéĻ¢":112990,"å¿«è¦ģ":112991,"èĮľ":112992,"æĬĺèħ¾":112993,"äºĨè¿ĩæĿ¥":112994,"æĬ¥åijĬæľŁåĨħ":112995,"çī©ç§į":112996,"ç»Łè®¡å±Ģ":112997,"æī©å»º":112998,"æ¶ħ":112999,"责任人":113000,"éĺİ":113001,"è¯Ħè®®":113002,"å¾Ģäºĭ":113003,"æīĢ示":113004,"æķ´æ´ģ":113005,"éĹºèľľ":113006,"æĹħéĢĶ":113007,"å®ŀè®Ń":113008,"ä¹ĭç§°":113009,"巴士":113010,"éĢŁåº¦å¿«":113011,"ä¸įä»ħå¦ĤæŃ¤":113012,"å®Ŀè´µçļĦ":113013,"åºŁçī©":113014,"河水":113015,"æİ¥çº³":113016,"ç²¾æ¹Ľ":113017,"åħ¶æ¬¡æĺ¯":113018,"顺德":113019,"åħ¬åħ±åį«çĶŁ":113020,"è¤IJèī²":113021,"ä¸įæĥľ":113022,"æĬĢæľ¯æľįåĬ¡":113023,"æİ·":113024,"æ±ĤèģĮ":113025,"ä¸ī峡":113026,"æĬķåħ¥åΰ":113027,"太åIJİ":113028,"åIJ¯åĬ¨ä»ªå¼ı":113029,"缴æİ¥å½±åĵį":113030,"æĸ°æ¬¾":113031,"个乡éķĩ":113032,"çĻ¾äº¿":113033,"庫":113034,"ä¹ŁæŃ£æĺ¯":113035,"åı¶çīĩ":113036,"æľĢæĹ©çļĦ":113037,"æĪĺ绩":113038,"å·¥æľŁ":113039,"æĻļæľŁ":113040,"è¿Ļæł·è¯´":113041,"è¯įè¯Ń":113042,"ä¾Ħ":113043,"æķ£çĥŃ":113044,"éĽĨæĪIJçĶµè·¯":113045,"åIJįè¯į":113046,"æĻºåķĨ":113047,"æĭ¥åłµ":113048,"çĭĤ欢":113049,"è¿Ļèά":113050,"浴室":113051,"åijķåIJIJ":113052,"æľªæĿ¥åıijå±ķ":113053,"ä¸īä½įä¸Ģä½ĵ":113054,"åªĴé«Ķ":113055,"ä¸įå¾Ĺ转载":113056,"åĽłä¸ºå¥¹":113057,"æĺ¾ç¤ºå±ı":113058,"ä¾Ľæļĸ":113059,"éĨ«éĻ¢":113060,"æľīæĦıæĢĿ":113061,"æľīæĦıæĢĿçļĦ":113062,"娱ä¹IJåŁİ":113063,"åįµå·¢":113064,"åĪĽéĢłåĬĽ":113065,"竳èĬĤ":113066,"人大常å§Ķ":113067,"èĢĮçİ°åľ¨":113068,"å¤ĸå©Ĩ":113069,"å¢ŀæĮģ":113070,"äºĶåįĥ":113071,"èĢģå¸Ī们":113072,"æ´ĽæĿī":113073,"æ´ĽæĿī磶":113074,"æİĮæı¡äºĨ":113075,"ä¸ŃåĽ½æĸĩåĮĸ":113076,"æĸ°æĶ¿":113077,"主è¦ģç͍äºİ":113078,"åıijçĥ§":113079,"类似äºİ":113080,"åĮĹæŀģ":113081,"æĪij们认为":113082,"弥漫":113083,"åħ¨çIJĥç»ıæµİ":113084,"é¢IJ":113085,"ä¸Ģèµ·è£ħä¿®":113086,"æĶĴ":113087,"æĭīèIJ¨":113088,"帶ä¾Ĩ":113089,"åĨ·æ°´":113090,"ä¸īåĨľ":113091,"æĿ¿æĿIJ":113092,"è¿ŀè¿ŀ":113093,"éĵ®":113094,"ç»ıèIJ¥çIJĨ念":113095,"山顶":113096,"å¾Īæĥ³":113097,"çĺ«":113098,"å§ĭç»Īä¿ĿæĮģ":113099,"åľ¨å¹¿å·ŀ":113100,"ä¸įåIJĮæĦı":113101,"åıĺåİĭ":113102,"åıĺåİĭåύ":113103,"产éĶĢ":113104,"表éĿ¢ä¸Ĭ":113105,"æīĢ以ä»ĸ":113106,"ç»ıéªĮ丰å¯Į":113107,"éĥ¨å§Ķ":113108,"åħµåĽ¢":113109,"æīĢè¿°":113110,"æķ¦çħĮ":113111,"ç»ıèIJ¥èĮĥåĽ´":113112,"åı£è¯Ń":113113,"失信":113114,"æ¯ı个人çļĦ":113115,"æīĭæĮģ":113116,"æģIJæħĮ":113117,"åł¡åŀĴ":113118,"é¦ħ":113119,"éĵ¸éĢł":113120,"æĭ¿åĩºæĿ¥":113121,"æİ¢æµĭ":113122,"大家ä¸Ģèµ·":113123,"奧":113124,"å®ŀè´¨æĢ§":113125,"å°ıåĦ¿":113126,"èĩºåįĹ":113127,"èĩºåįĹå¸Ĥ":113128,"å¼ĢåıijèĢħ":113129,"åı¯æł¹æį®":113130,"ç®±åŃIJ":113131,"饺åŃIJ":113132,"å¿ĻçĿĢ":113133,"æĿ¥ä¸įåıĬ":113134,"çĽ¸ä¼ł":113135,"åĽ½ç½ij":113136,"èħ¹æ³»":113137,"è¿ĻéĩĮæľī":113138,"é£İæĻ¯åĮº":113139,"åıĤä¿Ŀ":113140,"æŃ»èĢħ":113141,"æĪ´ä¸Ĭ":113142,"æ©Łæ§ĭ":113143,"è¯ķéªĮåĮº":113144,"ä¼łæİĪ":113145,"æµ·è¾¹":113146,"泪水":113147,"缸åħ³åĨħ容":113148,"éĥijå·ŀå¸Ĥ":113149,"åħijçݰ":113150,"两åij¨":113151,"èĬľæ¹ĸ":113152,"ç͵åŃIJä¿¡æģ¯":113153,"红å¤ĸ":113154,"æĹħ游å±Ģ":113155,"å¾Ģå¾Ģä¼ļ":113156,"è¿ħçĮĽ":113157,"ä¼łçľŁ":113158,"æ¸ħæ¾Ī":113159,"å°±è¿ij":113160,"微信群":113161,"ç³»åĪĹæ´»åĬ¨":113162,"ç»ı常ä¼ļ":113163,"è§Ĥæµĭ":113164,"å¿ĥå¾Ĺä½ĵä¼ļ":113165,"éĻĪåĪĹ":113166,"åĮĹæĸĹ":113167,"è«®":113168,"諮詢":113169,"è¿ĺæĺ¯ä¼ļ":113170,"æµĭç®Ĺ":113171,"æĺŁç©º":113172,"宽容":113173,"çī©ä¸ļåħ¬åı¸":113174,"æĪĴæĮĩ":113175,"å¸ħæ°Ķ":113176,"ä¸ĢæŃ¥æŃ¥":113177,"åħ±é¸£":113178,"åĨ³ä¸į":113179,"æİ¥ç®¡":113180,"å¦ĩèģĶ":113181,"æ¯Ķåĸ»":113182,"é²ģè¿ħ":113183,"æĮģçºĮ":113184,"çĽ¸äº²":113185,"å¨ģå°¼æĸ¯äºº":113186,"ç«ĭ项":113187,"åĪĿå§ĭ":113188,"èĩªåζ":113189,"è¿Īè¿Ľ":113190,"ä¸Ĭæ±½":113191,"å®ıä¼Ł":113192,"æł¹æľ¬æ²¡æľī":113193,"æĸ°åĨłçĹħæ¯Ĵ":113194,"åĵªç§į":113195,"康åħ»":113196,"è¡°èĢģ":113197,"å½ķåĥı":113198,"é«Ķé©Ĺ":113199,"ç»ijå®ļ":113200,"é¢Ŀ头":113201,"äºĶæľĪ":113202,"èĬ±å¼Ģ":113203,"ä¸Ģ线åŁİå¸Ĥ":113204,"åĪ°åľº":113205,"æĬķéĻį":113206,"çĹĺçĹĺ":113207,"åıĹä¸įäºĨ":113208,"æīİæł¹":113209,"æĽ´ä½ķåĨµ":113210,"æĬ½æŁ¥":113211,"åĩºè·¯":113212,"审议éĢļè¿ĩ":113213,"ä¸įåĥħ":113214,"èī²è°ĥ":113215,"çϾä½Ļ":113216,"èĤłéģĵ":113217,"æ·±åİļçļĦ":113218,"马åĬĽ":113219,"æĹ©æĻļ":113220,"æŃĮèĪŀ":113221,"éĺ²æĻĴ":113222,"æľĢåIJİä¸Ģ个":113223,"樱èĬ±":113224,"å°ıä¼ĻåŃIJ":113225,"åľ¨å½ĵåľ°":113226,"å°ıä¼Ļ伴们":113227,"èµ·æºIJ":113228,"åħ¨åªĴä½ĵ":113229,"ç°½":113230,"éħ±æ²¹":113231,"æĹłè®ºå¦Ĥä½ķ":113232,"裤åŃIJ":113233,"åģľäº§":113234,"ä¸įçͱå¾Ĺ":113235,"çīµå¼ķ":113236,"ä¼łåĬ¨":113237,"ä¹Ŀé¾Ļ":113238,"åĬłåĽº":113239,"ä¹Łä¸įæķ¢":113240,"æĬĢæľ¯æĶ¯æĮģ":113241,"ä¸Ĭå²Ĺ":113242,"ç»ıéªĮåĴĮ":113243,"æł¼æŀĹ":113244,"åIJ¸éĻĦ":113245,"æľªæĪIJå¹´":113246,"奢ä¾Īåĵģ":113247,"追æį§":113248,"好ä¸į容æĺĵ":113249,"èķ´åIJ«":113250,"ä¿Ŀå®ļ":113251,"æĬ¥ä¸ļ":113252,"æµ·åĨħå¤ĸ":113253,"ä½łçİ°åľ¨":113254,"æ²¹èĢĹ":113255,"è´¨éĩı管çIJĨ":113256,"æ½ľæ°´":113257,"ä¸½æ±Ł":113258,"转åħ¥":113259,"è¿Ļä¹Īä¹ħ":113260,"æĺİ代":113261,"责任åζ":113262,"éĩįå·¥":113263,"大巴":113264,"触åıĬ":113265,"èµ·åĪĿ":113266,"大å¦Ī":113267,"æĸ¯å¡Ķ":113268,"åĨĽå·¥":113269,"书éĻ¢":113270,"峨":113271,"æİ¨çIJĨ":113272,"è¿Ļç¯ĩæĸĩ竳":113273,"è¿ģç§»":113274,"åľ¨åIJĮä¸Ģ":113275,"ç»Ĩç»Ĩ":113276,"åīĬå¼±":113277,"书æĪ¿":113278,"ç¶ĵ常":113279,"è¯ķé¢ĺ":113280,"æĤ£ä¸Ĭ":113281,"çĻ«çĹ«çĹħ":113282,"åĨ²æ´Ĺ":113283,"å¤ĸæı´":113284,"åħĭåζ":113285,"åįģæľĪ":113286,"åģļä¸įåΰ":113287,"ç¾İåĮĸ":113288,"å¦ĤæľŁ":113289,"è¿ĺéľĢ":113290,"å¤©åºľ":113291,"å°±æĦıåij³çĿĢ":113292,"çļĦç¡®æĺ¯":113293,"éªĹå±Ģ":113294,"å°ıç»ĦèµĽ":113295,"è©©":113296,"ä¹Ŀå¹´":113297,"æĻĵå¾Ĺ":113298,"çłĶ究人åijĺ":113299,"大éħĴåºĹ":113300,"ç§ijåѸ":113301,"åħŃåIJĪ":113302,"çķĮå®ļ":113303,"车载":113304,"å¼ĢçĿĢ":113305,"毫æĹłçĸij":113306,"毫æĹłçĸijéĹ®":113307,"è¿IJç»´":113308,"ç¦ģåĮº":113309,"èĦ±èIJ½":113310,"讲å¸Ī":113311,"产ä¸ļåŁºåľ°":113312,"é«ĺæĢ§èĥ½":113313,"åħī彩":113314,"çݰéĺ¶æ®µ":113315,"åĩ¿":113316,"è¾ĥå·®":113317,"饮çĶ¨æ°´":113318,"éĸĭçϼ":113319,"ç½ijåIJ§":113320,"çĮ´åŃIJ":113321,"æŃ¦æŀĹ":113322,"å®īåİ¿":113323,"ä¸įåı¯æĢĿ":113324,"ä¸įåı¯æĢĿè®®":113325,"éĬ·åĶ®":113326,"è´«ç©·":113327,"为åķ¥":113328,"éºĵ":113329,"å¹¾åĢĭ":113330,"è§Ħ模以ä¸Ĭ":113331,"æıļ":113332,"è¢«åĽ°":113333,"缺å¸Ń":113334,"å¿«é¤IJ":113335,"æĬ¢åįł":113336,"æĻŁ":113337,"å¤įæ´»":113338,"æľ¬æĬ¥è®¯":113339,"åĪĽä¸ĭ":113340,"海滩":113341,"éĩı产":113342,"å¦Ĥä½ķåİ»":113343,"车ä½į":113344,"å¯ĩ":113345,"äºĮåįģåĽĽ":113346,"ç»ıæµİæįŁå¤±":113347,"éħįå¥Ĺ设æĸ½":113348,"åŁºæľ¬éĿ¢":113349,"äºī论":113350,"就好åĥı":113351,"çłĶç©¶æĪIJæŀľ":113352,"éĻĪè¿°":113353,"æīĵåĬ¨":113354,"ä¸ĭå·´":113355,"ç§ĴéĴŁ":113356,"对人ä½ĵ":113357,"æĬĢæľ¯çłĶåıij":113358,"åİŁåŃIJ":113359,"æĺ¯ä¸Ģ项":113360,"äºĨä¸Ģ份":113361,"æĮĩçͲ":113362,"ç͍éĩı":113363,"è¿ĺä¸įå¤Ł":113364,"æĶ¿åºľéĩĩè´Ń":113365,"çŁ¥è¯ĨçĤ¹":113366,"ä¸ŃåĽ½æ¢¦":113367,"å¾Īå¼Ģå¿ĥ":113368,"礼è²Į":113369,"éĿŀ常å¤ļ":113370,"éĿŀ常å¤ļçļĦ":113371,"åĽļ":113372,"æĹħé¦Ĩ":113373,"å°½æĥħ":113374,"æŃĮåͱ":113375,"æ²Ļé¾Ļ":113376,"车åİ¢":113377,"客æµģ":113378,"åģıå·®":113379,"积累äºĨ":113380,"æ¡Ķ":113381,"çĶ»çĶ»":113382,"ä¹ŁåºĶ该":113383,"åºĶç͍ç¨ĭåºı":113384,"èĥĥèĤł":113385,"以å¾Į":113386,"豪å®ħ":113387,"æ·±åĬłå·¥":113388,"缴è¨Ģ":113389,"åĮĸçŁ³":113390,"åĽ½éģĵ":113391,"ä¸ĥ个":113392,"ä»İèĢĮ使":113393,"èĤłèĥĥ":113394,"æĹ¥è¶ĭ":113395,"çζåŃIJ":113396,"ç·©":113397,"æĭĽçīĮ":113398,"产å¦ĩ":113399,"çķªèĮĦ":113400,"æĪijéĻ¢":113401,"建çŃijå·¥ç¨ĭ":113402,"å±ķè§Īä¼ļ":113403,"å®¶éķ¿ä»¬":113404,"åĨľä½ľçī©":113405,"æĹ¥å¤ľ":113406,"æĶ»æĵĬ":113407,"è§Ħéģ¿":113408,"èĪŁå±±":113409,"便æ°ij":113410,"åħ«åŃĹ":113411,"ä¸įæĽ¾":113412,"æĶ¯éħį":113413,"çĨ¬å¤ľ":113414,"人é¡ŀ":113415,"ç´ĢéĮĦ":113416,"ç»ıèIJ¥æ´»åĬ¨":113417,"大涨":113418,"å¸Ĥå§Ķ常å§Ķ":113419,"åĪĨéIJĺ":113420,"ä¸Ģ个èģĮä¸ļ":113421,"çĹħåĽł":113422,"è¿Ļ对äºİ":113423,"ä¸įå¾Ĺä¸į说":113424,"åıijçĶµæľº":113425,"æľīæīĢ帮åĬ©":113426,"缮æłĩä»»åĬ¡":113427,"åĽłåľ°":113428,"åĽłåľ°åζ":113429,"åĽłåľ°åĪ¶å®ľ":113430,"å°Ĩè¾¾åΰ":113431,"ç²Ĺç³Ļ":113432,"ç¨³åĽº":113433,"å«£":113434,"çİ°åľ¨å¾Īå¤ļ":113435,"ä¸ĸçķĮ级":113436,"å¼łæŁIJ":113437,"çĤ¹ç¼Ģ":113438,"èijµ":113439,"社ä¼ļç»Ħç»ĩ":113440,"å¾ĢåIJİ":113441,"åĬłæģ¯":113442,"åĻªå£°":113443,"æľīåħ´è¶£":113444,"为æĤ¨æıIJä¾Ľ":113445,"æ²¹æ¼Ĩ":113446,"ç¬¬åĽĽå±Ĭ":113447,"çļĩ宫":113448,"ä¹Ĵä¹ĵ":113449,"ä¹Ĵä¹ĵçIJĥ":113450,"éļ¨èijĹ":113451,"éģ©åIJĪ":113452,"åįĹéĿŀ":113453,"æĵ´":113454,"西æ´ĭ":113455,"åĬłå¯Ĩ":113456,"æĪIJåĬŁä¸¾åĬŀ":113457,"åı£æ°´":113458,"æĪIJ年人":113459,"æīĢæıIJä¾ĽçļĦ":113460,"éļĶå£ģ":113461,"åľ¨äº¬":113462,"å½ĵåľ°æĹ¶éĹ´":113463,"çŃīåIJĦç§į":113464,"é£İæ°Ķ":113465,"å±ĭéĩĮ":113466,"ä¸ĢåŃĹ":113467,"çļĦæĹ¶éĹ´éĩĮ":113468,"åĺ¿åĺ¿":113469,"快讯":113470,"ä¸Ńåľº":113471,"ä¸Ģçĵ¶":113472,"æ»ķ":113473,"é¢Ĩè·ij":113474,"好èݱ":113475,"好èݱåĿŀ":113476,"没åħ³ç³»":113477,"åĩºå¢ĥ":113478,"ä¸įæĺ¯ä¸Ģ个":113479,"éĥ½æĺ¯éĿŀ常":113480,"éľĩåĬ¨":113481,"èİ·èĥľ":113482,"åįļå¼Ī":113483,"æĬļåħ»":113484,"对ç«ĭ":113485,"æľįåĬ¡æľºæŀĦ":113486,"è°£è¨Ģ":113487,"社ä¼ļç§ijåѦ":113488,"åIJ¬è¯´è¿ĩ":113489,"æī³":113490,"æīĵ磨":113491,"åı£æľį":113492,"好åĥıæĺ¯":113493,"以åıĬåħ¶ä»ĸ":113494,"çī¹è´¨":113495,"亲è¿ij":113496,"ä¸Ģç»ı":113497,"æ¶Ŀ":113498,"éŃĶæľ¯":113499,"éģĵ路交éĢļ":113500,"è§Ħ模æľĢ大":113501,"å®ŀæĸ½æĦıè§ģ":113502,"ä¹ŀ":113503,"ä¸Ģä¸ĸ":113504,"åŁ·è¡Į":113505,"è±Ĩçĵ£":113506,"åĪĹ为":113507,"æķħ宫":113508,"çĶŁåij½åij¨æľŁ":113509,"ä¸īç§įèģĮä¸ļ":113510,"详ç»Ĩä»ĭç»į":113511,"å®Įå¤ĩ":113512,"å²©çŁ³":113513,"éļıæīĭ":113514,"飲":113515,"æķĪæŀľåĽ¾":113516,"ç§ĭåĨ¬":113517,"åĬŁå¾·":113518,"è§Ħ竳åĪ¶åº¦":113519,"æĹ¥æ¸IJ":113520,"æīĢéľĢè¦ģ":113521,"æīĢéľĢè¦ģçļĦ":113522,"å²Ľä¸Ĭ":113523,"åĩºåľŁ":113524,"åĽ¾æĸĩ":113525,"ç§ijæĬĢè¿ĽæŃ¥":113526,"éĢļèĥĢ":113527,"èĢģ太太":113528,"èĭĹæľ¨":113529,"éĵ¶å·Ŀ":113530,"å¸IJ篷":113531,"éĿŀè¦ģ":113532,"éħįç͵":113533,"å¤Ħå¢ĥ":113534,"èĤ¡æĿĥæĬķèµĦ":113535,"ä¸Ģ缴åΰ":113536,"åĿĩçͱ":113537,"æĬĹæĹ¥":113538,"æį®ä»ĭç»į":113539,"ä½łåĸľæ¬¢":113540,"åĪĽæĸ°åŀĭ":113541,"åıĺè¿ģ":113542,"è§Ĩå¯Ł":113543,"å®Įåħ¨æ²¡æľī":113544,"åħĥæĹ¦":113545,"åı¯ä¿¡":113546,"åı¦è¡Į":113547,"æĿij级":113548,"åħ¥åľº":113549,"æIJŃæ¡£":113550,"ä¹ŁåĽłæŃ¤":113551,"æį¢æĪIJ":113552,"ä¸įè´Ł":113553,"äºĨ大éĩıçļĦ":113554,"éģĶåΰ":113555,"å¸Ĥåİ¿":113556,"å¹´è¼ķ":113557,"å¿«æīĭ":113558,"å¸Įå°Ķ":113559,"èĩªèIJ¥":113560,"éĽªèĬ±":113561,"æIJģ":113562,"çľ¼ç§ij":113563,"æŃ£ç¢º":113564,"çļĦå§¿æĢģ":113565,"åĿļå®ŀçļĦ":113566,"æĮĩ纹":113567,"æªĶæ¡Ī":113568,"ç½®äºİ":113569,"佩æľį":113570,"豪éŨ":113571,"åĵĴ":113572,"æģ°å¥½":113573,"æª¢æŁ¥":113574,"åĪĿè¡·":113575,"大åĶIJ":113576,"约ä¼ļ":113577,"èĴ¸åıij":113578,"çѹåĪĴ":113579,"å¹´ç»Ī":113580,"è¡Įæ¥Ń":113581,"åħ±éĿĴ":113582,"åħ±éĿĴåĽ¢":113583,"ä¼ļå¼ķèµ·":113584,"ä¸Ńç§ij":113585,"ä¸Ńç§ijéĻ¢":113586,"æĮ¯åĬ¨":113587,"åį´åıijçݰ":113588,"ä¸įåĬ¨äº§":113589,"èĮ¹":113590,"æĪ¿éĹ´éĩĮ":113591,"è´§å¸ģæĶ¿çŃĸ":113592,"æ²»çĻĤ":113593,"æħİéĩį":113594,"å¡ŀå°Ķ":113595,"åĽ½ç±į":113596,"åĽłæŀľ":113597,"çŃīçī¹çĤ¹":113598,"山谷":113599,"ä¸ĭè¼ī":113600,"è®ĵæĪij":113601,"饮éħĴ":113602,"è¿Ļ个游æĪı":113603,"ç»Ŀ大éĥ¨åĪĨ":113604,"åĴ¨è¯¢æľįåĬ¡":113605,"干活":113606,"è®®ä¼ļ":113607,"æ¦Ĥè¿°":113608,"åĪĨåĮº":113609,"æŃ»åIJİ":113610,"ç«ĻçĿĢ":113611,"主è¦ģé¢Ĩ导":113612,"åIJĮåŁİ":113613,"大æłij":113614,"对åѦçĶŁ":113615,"社ä¼ļä¿ĿéĻ©":113616,"å¢ŀèµĦ":113617,"主人åħ¬":113618,"å®£ä¼łæķĻèĤ²":113619,"æĸĩåĮĸ交æµģ":113620,"客æĪ¶":113621,"çŁ¥åIJįåĵģçīĮ":113622,"æ»ŀåIJİ":113623,"äºĴè¡¥":113624,"æĦŁäºº":113625,"åī¿":113626,"åIJİ代":113627,"äºī龸":113628,"æķĻèĤ²åٹè®Ń":113629,"éĿĻèĦī":113630,"ä¹ıåĬĽ":113631,"说åĩºæĿ¥":113632,"çİĭèĢħèį£èĢĢ":113633,"åĢ«":113634,"åįĩèµ·":113635,"éķģ":113636,"åĩºæ¸¸":113637,"éĢļè¡Įè¯ģ":113638,"å·¥ä½ľå²Ĺä½į":113639,"åĮłå¿ĥ":113640,"æĭ¿æĿ¥":113641,"æ´Ĺè¡£æľº":113642,"æĪijä¸įæĥ³":113643,"é¢Ħè§ģ":113644,"æ¼Ķ示":113645,"ä¸ĢçĽ´æ²¡æľī":113646,"è·Łå¥¹":113647,"对çħ§æ£ĢæŁ¥":113648,"ç°¿":113649,"ä¸ĵå¿ĥ":113650,"è®®äºĭ":113651,"åīį端":113652,"åį¡å°Ķ":113653,"è¨Ńå®ļ":113654,"设置äºĨ":113655,"å©ļ纱":113656,"åľ¨åĽ½å¤ĸ":113657,"åı³ä¾§":113658,"è³¼çī©":113659,"å¥ĩèij©":113660,"å¢ŀåĬłå̼":113661,"好è¿IJ":113662,"åĽ½éĻħæľºåľº":113663,"ä¸ĭç§°":113664,"缮åīį为æŃ¢":113665,"ç¥ŀä»Ļ":113666,"å®ĥåı¯ä»¥":113667,"æ¾Ħæ¸ħ":113668,"èĥ½ä½¿":113669,"游åĩ»":113670,"游åĩ»éĺŁ":113671,"åĩ¹":113672,"ä¸įè¦ģåĨį":113673,"åĨ³èĥľ":113674,"åĨ³æĪĺ":113675,"æĭ½":113676,"缼åħ¸":113677,"å¾Īå¥½åľ°":113678,"æľĢç¾İçļĦ":113679,"åĥļ":113680,"å·´åŁº":113681,"å·´åŁºæĸ¯åĿ¦":113682,"æľĢéĢĤåIJĪ":113683,"é«ĺèģĮ":113684,"ä¿Ŀå§Ĩ":113685,"æİĪæ¬Ĭ":113686,"说åΰè¿ĻéĩĮ":113687,"æİ¨å¼Ģ":113688,"çİĩè¾¾":113689,"ä¸īåĪĨä¹ĭä¸Ģ":113690,"管çIJĨä¸Ńå¿ĥ":113691,"交æ±ĩ":113692,"森æŀĹåħ¬åĽŃ":113693,"å¾Ģä¸Ĭ":113694,"éªijè¡Į":113695,"æį®æŃ¤":113696,"纽带":113697,"ç»ŀ":113698,"ä¸īæĸ¹":113699,"æĦıä¹īä¸ĬçļĦ":113700,"æİ¨è¿Ł":113701,"å¤ļæł·æĢ§":113702,"æĥ³èµ·äºĨ":113703,"æİĴåIJį第":113704,"å·¨é¢Ŀ":113705,"æĿŁç¼ļ":113706,"å®īå®ļ":113707,"äºĭ實":113708,"çļĦæĦ¿æľĽ":113709,"è£ħå¤ĩåζéĢł":113710,"人å±ħ":113711,"人å±ħçݯå¢ĥ":113712,"å¿ĺè®°äºĨ":113713,"该游æĪı":113714,"楼ä¸Ĭ":113715,"å¼Ģä¼ļ":113716,"æģ³":113717,"åıĭæĥħéĵ¾æİ¥":113718,"ç¡Ĵ":113719,"ç»ĻäºĪäºĨ":113720,"åģı好":113721,"åĵī":113722,"交éĢļå®īåħ¨":113723,"éĽĮ":113724,"æ²»çĹħ":113725,"è§īå¾Ĺå¾Ī":113726,"衬衫":113727,"å¿ĥæĦ¿":113728,"æ´ŀå¯Ł":113729,"æ°ijæ£Ģå¯ŁéĻ¢":113730,"æıIJçĤ¼":113731,"è¦ģè¿Ľä¸ĢæŃ¥":113732,"驾车":113733,"æĻ®æĥł":113734,"æķĸ":113735,"ç¦ıéŁ³":113736,"éĢģè¾¾":113737,"è§ĦåĪĴ设计":113738,"æīĭå¥Ĺ":113739,"å®īä¿Ŀ":113740,"è¿ĺä¸įå¦Ĥ":113741,"åīįè¿°":113742,"æłĩè®°":113743,"ç´§æİ¥çĿĢ":113744,"æ§IJ":113745,"æ·±æ·±åľ°":113746,"满满çļĦ":113747,"æĺ¥è¿IJ":113748,"æĹ¥äº§":113749,"çαæĬ¤":113750,"åħ¨æĹ¥":113751,"åħ¨æĹ¥åζ":113752,"转åĬ¨":113753,"ç¥Ńç¥Ģ":113754,"ä¹°ä¸ľè¥¿":113755,"å¯¹æľªæĿ¥":113756,"æ¶Ī失äºĨ":113757,"åļ´éĩį":113758,"ä¸īæĿ¡":113759,"éħ¸å¥¶":113760,"éĽĨåĽ¢èĤ¡ä»½":113761,"西路":113762,"åıªå¾Ĺ":113763,"éĢģåİ»":113764,"çĭłæĬĵ":113765,"åĪ©ç͍çİĩ":113766,"ä¸ĭåij¨":113767,"å¥ĭæĪĺ":113768,"æĺ¥èĬĤæľŁéĹ´":113769,"è´Łè´£ä»»":113770,"æĺĤè´µ":113771,"尾巴":113772,"ç¯ĩæĸĩ竳":113773,"åħ®":113774,"è®ĬæĪIJ":113775,"å¹¹":113776,"çĻ»éĮĦ":113777,"ä½Ī":113778,"å·¥åĮł":113779,"åĵªæĢķæĺ¯":113780,"åıįåĵį":113781,"ç§ĥ":113782,"åĩºè½¨":113783,"æĹ¥åĨĽ":113784,"åIJįèªī":113785,"æķıéĶIJ":113786,"æľįåĬ¡æ°´å¹³":113787,"çħ§å°Ħ":113788,"ä¼Ĭæĭī":113789,"ä¼Ĭæĭīåħĭ":113790,"åĨħéĺģ":113791,"èĬĴæŀľ":113792,"ä¸ĩåĪĨ":113793,"éĢĢæ¬¾":113794,"缴æĴŃéĹ´":113795,"æĭ¿åΰäºĨ":113796,"å°İèĩ´":113797,"空æ°Ķä¸Ń":113798,"客æĪ·æľįåĬ¡":113799,"è¿IJåĬ¿":113800,"ç»ĵçŁ³":113801,"ä¸įå¿ħè¦ģçļĦ":113802,"èĥ¶åĽĬ":113803,"çIJĨä¼ļ":113804,"æĬ½åĩº":113805,"空æ°Ķè´¨éĩı":113806,"æ¯ķ竣æĺ¯":113807,"åĨ·æ¼ł":113808,"ä¸Ģå¦Ĥ":113809,"ä¸Ģå¦ĤæĹ¢":113810,"ä¸Ģå¦ĤæĹ¢å¾Ģ":113811,"æĤ£çĹħ":113812,"åĬłæĮģ":113813,"èµŀåĬ©":113814,"é«®":113815,"åij½ä¸Ń":113816,"æĦıä¹īä¸Ĭ":113817,"ä¸įèĪį":113818,"å쬦":113819,"æīĵæī«":113820,"æĺŁåħī":113821,"æĸŃè£Ĥ":113822,"åħ¨å¥Ĺ":113823,"è£ģå®ļ":113824,"马åħĭæĢĿ":113825,"骨骼":113826,"ä¸Ģè·¯ä¸Ĭ":113827,"å®ļæĹ¶":113828,"å·¥ç¨ĭæĬĢæľ¯":113829,"å½¼å¾Ĺ":113830,"æ±²åıĸ":113831,"ä¸Ģè§Ī":113832,"åIJµæŀ¶":113833,"ä¿Ĺç§°":113834,"æłªæ´²":113835,"åºŁæĹ§":113836,"è¡ĮæĺŁ":113837,"åıijçĶŁåıĺåĮĸ":113838,"é¦ĸä»ĺ":113839,"åįģåĪĨéĩįè¦ģ":113840,"æĬĬè¿ĻäºĽ":113841,"ç¥ŀå·ŀ":113842,"æıIJä¾ĽåķĨ":113843,"楷":113844,"å±İ":113845,"çĬ¶åħĥ":113846,"åŁİå¢Ļ":113847,"çľĭä¸Ģçľĭ":113848,"çĶŁäº§èĥ½åĬĽ":113849,"åŁºæľ¬ä¸Ĭéĥ½":113850,"æīĵæī°":113851,"åĪĿ次":113852,"åĩºç¤º":113853,"åħ¶ä¸Ńä¸Ģ个":113854,"çĶŁæĢģç³»ç»Ł":113855,"æīĭæİĮ":113856,"æµİåįĹå¸Ĥ":113857,"åľĭåħ§":113858,"æŃ£å̼":113859,"å¹¾ä¹İ":113860,"æİ¨èįIJéĺħ读":113861,"è¿Ń代":113862,"è°ĥä¾ĥ":113863,"饮åĵģ":113864,"å¢Ļä½ĵ":113865,"åıĺçݰ":113866,"äºĨ好":113867,"äºĨ好åĩł":113868,"ä¸įçķĻ":113869,"çβ":113870,"å°½æĹ©":113871,"æŃ£åľ¨è¿Ľè¡Į":113872,"åĩºéĻ¢":113873,"æĿĢ害":113874,"æıIJ款":113875,"åıijå±ķ空éĹ´":113876,"åīį身":113877,"ä¸įæĸŃå¢ŀ强":113878,"æ·±å±Ĥ次":113879,"容纳":113880,"éĤ£ä»½":113881,"å·¥ä½ľæķĪçİĩ":113882,"æľ¬åĽ½":113883,"失èIJ½":113884,"æŃ£åĽłä¸º":113885,"èĬĤæ°´":113886,"ä¸ĭä¸Ģ代":113887,"çłĶåıijä¸Ńå¿ĥ":113888,"ä¸įçIJĨ":113889,"å®Į好":113890,"ä¿ĿæĬ¤åĮº":113891,"ç»ĵæŀĦè°ĥæķ´":113892,"å¥łå®ļ":113893,"宣称":113894,"éĺ»æĮ¡":113895,"æĴ¤ç¦»":113896,"ä¸įæĸ¹ä¾¿":113897,"åĴķ":113898,"ç¬ijäºĨç¬ij":113899,"çݯå¢ĥ污æŁĵ":113900,"ä½ıæĪ·":113901,"ç»Ŀç¼ĺ":113902,"éϤå°ĺ":113903,"é«ĺå°ļ":113904,"æĢİä¹Īåı¯èĥ½":113905,"éĿ¢èī²":113906,"åķĨæ¥Ń":113907,"çĸ¹":113908,"èµĦæºIJä¼ĺåĬ¿":113909,"è¾ĸåĮºåĨħ":113910,"èĢĢçľ¼":113911,"æij§æ¯ģ":113912,"ä¸ĸçķĮç»ıæµİ":113913,"å¼ķæĿ¥":113914,"ä¸ĢåĪĻ":113915,"æĭĩæĮĩ":113916,"æĬµå¾¡":113917,"éĽį":113918,"åĩĨå¤ĩå·¥ä½ľ":113919,"çıłä¸īè§Ĵ":113920,"ç¨ĢåľŁ":113921,"èİ·å¾ĹæĦŁ":113922,"æĪIJåĬŁçİĩ":113923,"ç½ij约":113924,"ç½ij约车":113925,"èĦIJ":113926,"æķ¬ä¸ļ":113927,"éĩijä»·":113928,"ç²¾é«ĵ":113929,"买车":113930,"åħ³åı£":113931,"åĨįå¤ļ":113932,"æŀģåĵģ":113933,"åIJĦå®¶":113934,"举æĬ¥ç͵è¯Ŀ":113935,"èļĬ":113936,"æĸ¹å½¢":113937,"ç§ijæĬĢæĪIJæŀľ":113938,"æľĢ好æĺ¯":113939,"éĹ®åĢĻ":113940,"红éħĴ":113941,"åĽĽç§į":113942,"ç¿Ĵæħ":113943,"ç¿Ĵæħ£":113944,"åŀ¦":113945,"éĤ£åıª":113946,"é¢ĨæĤŁ":113947,"çľ¼éĥ¨":113948,"æ³°å®ī":113949,"ä»»æľŁ":113950,"磨æįŁ":113951,"æĽ¿æį¢":113952,"åħ¸ç¤¼":113953,"符åIJĪæĿ¡ä»¶":113954,"è¿ĺæľīä»Ģä¹Ī":113955,"åħ±äº«åįķ车":113956,"åı¯åĪĨ为":113957,"åŃ£åIJİ":113958,"åŃ£åIJİèµĽ":113959,"举èİŀå¸Ĥ":113960,"å¿ĥæĦı":113961,"æīŃæĽ²":113962,"ä½ľä¸ºä¸Ģç§į":113963,"è¿Ļéĥ¨åĪĨ":113964,"åıĤä¸İåΰ":113965,"ç½ijçIJĥ":113966,"實çı¾":113967,"ç»Ħè£ħ":113968,"åIJijå¤ĸ":113969,"å·¥ä½ľæĸ¹æ¡Ī":113970,"åįģæĿ¡":113971,"課ç¨ĭ":113972,"颤æĬĸ":113973,"åĵ©":113974,"éĤ®å¯Ħ":113975,"亢":113976,"åħįè²»":113977,"秤":113978,"åºĶæĢ¥ç®¡çIJĨ":113979,"åĽĽäºĶ":113980,"éºĴéºŁ":113981,"å¾ĴæŃ¥":113982,"è¨ĺå¾Ĺ":113983,"çĴIJ":113984,"æĺ¯åIJ¦ä¼ļ":113985,"æĦıè§ģåıįé¦Ī":113986,"éļ¾æĢª":113987,"çªį":113988,"交æİ¥":113989,"两åįĥ":113990,"æĩīç͍":113991,"æľŁéĸĵ":113992,"æIJ¬åΰ":113993,"è®®é¢ĺ":113994,"碧æ¡Ĥ":113995,"碧æ¡ĤåĽŃ":113996,"åģļçĶŁæĦı":113997,"éĻĽä¸ĭ":113998,"è·ĭ":113999,"èĢģ人家":114000,"带åĽŀ":114001,"æŀ¸æĿŀ":114002,"è¡Įéķ¿":114003,"åĨħ容ç®Ģä»ĭ":114004,"梢":114005,"æĮĩæİ§":114006,"éĩįçĹĩ":114007,"ç½ijåıĭ们":114008,"çı¾ä»£":114009,"类产åĵģ":114010,"å¥Ķæ³¢":114011,"渺":114012,"ç²īç¢İ":114013,"è¿Ļåıªæĺ¯":114014,"æ£Ģå¯Łæľºåħ³":114015,"é½Ĭ":114016,"æĪ¿ç§Ł":114017,"å¾·æĭī":114018,"å²ģ以ä¸Ĭ":114019,"纯åĩĢ":114020,"åĪĨå¸ĥåľ¨":114021,"èĥ½å¾Ĺåΰ":114022,"ä¸įå°½":114023,"ç«ŀä»·":114024,"çļĦ带é¢Ĩ":114025,"çļĦ带é¢Ĩä¸ĭ":114026,"ä¸Ńè᝿ĿIJ":114027,"æĿijéķĩ":114028,"ä¸įåı¯éģ¿åħį":114029,"éľ²å¤©":114030,"å°ıå§ijå¨ĺ":114031,"çī©ä»¶":114032,"èijĹä½ľæĿĥ":114033,"æĭĺçķĻ":114034,"éĥ½è§īå¾Ĺ":114035,"æĽ²æĬĺ":114036,"æ·»åĬłåīĤ":114037,"åı¬åĽŀ":114038,"æīİå®ŀæİ¨è¿Ľ":114039,"æĬĦè¢Ń":114040,"åĮĸ身":114041,"缴èIJ¥":114042,"ä¹Łå¸ĮæľĽ":114043,"èį£èªīç§°åı·":114044,"åįĸç»Ļ":114045,"æľīä¸įåIJĮçļĦ":114046,"å¥ĩçī¹":114047,"éĥ½è®¤ä¸º":114048,"å¦ŀ":114049,"æĪIJéķ¿ä¸º":114050,"辩æĬ¤":114051,"主æķĻç»ĥ":114052,"æ³ķå¸ĪèģĮä¸ļ":114053,"æ¤įåħ¥":114054,"索尼":114055,"åIJ¬è¿ĩ":114056,"ä¹łæĥ¯äºĨ":114057,"夺åıĸ":114058,"éŁĵ":114059,"æľ¬è´¨ä¸Ĭ":114060,"æİ¥åĬĽ":114061,"äºij端":114062,"è¦ģåģļ好":114063,"è·¯çģ¯":114064,"åįıåIJĮåıijå±ķ":114065,"æľīå¾ħ":114066,"æ°´åŁŁ":114067,"æIJľçĭIJé¦ĸ页":114068,"è´¨éĩıå®īåħ¨":114069,"åįģäºĮäºĶ":114070,"åĵ®åĸĺ":114071,"èĵ¬åĭĥåıijå±ķ":114072,"åIJį声":114073,"身亡":114074,"çİĭåºľ":114075,"åİŁåĪĻä¸Ĭ":114076,"çĥĺå¹²":114077,"éģĹæ¼ı":114078,"éĿ¢çĽ®":114079,"åĽ½ä¼ļ":114080,"ä¸Ģ缴éĥ½æĺ¯":114081,"æľīä¸Ģä½į":114082,"éħįæľī":114083,"éĻªçĿĢ":114084,"ä¼ģåĽ¾":114085,"æĮīä¸ĭ":114086,"èĵĿåĽ¾":114087,"æ©ĺ":114088,"大å¤ļæĺ¯":114089,"辩论":114090,"æĹĭå¾ĭ":114091,"æĬ¥éĢģ":114092,"æĿ¡è§Ħå®ļ":114093,"åĬ¨éĿĻ":114094,"åĮĪ奴":114095,"æĭľè®¿":114096,"ä¸ĢåĪĢ":114097,"ä»ĸçŁ¥éģĵ":114098,"主æĿĥ":114099,"ä»ĸæĽ¾":114100,"æĴŃç§į":114101,"å£ģåŀĴ":114102,"çī¢è®°ä½¿åij½":114103,"åľ¨è¿Ļæĸ¹éĿ¢":114104,"æīĭèħķ":114105,"æĶ¯æŀ¶":114106,"ä¾Ĩèĩª":114107,"éĩįå¡ij":114108,"å¤ļå±Ĥ次":114109,"ä»ĭè´¨":114110,"éĿ¢åŃĶ":114111,"潮湿":114112,"åİ¿åŁŁ":114113,"游æĪıå½ĵä¸Ń":114114,"å£ŀ":114115,"åĪĹåĩº":114116,"èµĽåĮº":114117,"å¤ļåįĬ":114118,"éĩįçĤ¹å·¥ä½ľ":114119,"æĪij们å¿ħé¡»":114120,"æŁıæŀĹ":114121,"é²ģèĥ½":114122,"æĸ½å±ķ":114123,"åIJĦåĮº":114124,"åħįç¨İ":114125,"èµĽåIJİ":114126,"æľĢéĩįè¦ģ":114127,"ä¸Ģ个好çļĦ":114128,"è¿Ŀæ³ķè¿Ŀè§Ħ":114129,"äºĨè§£æĽ´å¤ļ":114130,"æķ¬è¯·":114131,"ç¬ijçĿĢ说":114132,"ä¸įæĸŃåıijå±ķ":114133,"æijĦå½±å¸Ī":114134,"以éĺ²":114135,"çĤ¸å¼¹":114136,"声åĵį":114137,"ç¤ģ":114138,"æĩ¿":114139,"èĪĨæĥħ":114140,"èĩªçĶ±è´¸æĺĵ":114141,"æķıæį·":114142,"ä¸ī大éĺ¶æ®µ":114143,"èĭĶ":114144,"æĹºåŃ£":114145,"ä¸į满æĦı":114146,"微信åı·":114147,"修为":114148,"çł´è£Ĥ":114149,"éĢĥ离":114150,"æ¯ıèĤ¡":114151,"è¾¾ä¸įåΰ":114152,"æ¯ıå¹´éĥ½":114153,"çģ¯ç¬¼":114154,"æŃ¤åŁºç¡Ģä¸Ĭ":114155,"åĥı个":114156,"åĪĨ娩":114157,"æĻ¾":114158,"ä¸įèĩ³äºİ":114159,"红线":114160,"误解":114161,"ä¸ľè·¯":114162,"æ·®å®ī":114163,"产åѦ":114164,"产åѦçłĶ":114165,"è»ĭ":114166,"è»ĭçĹħ":114167,"åīįæıIJæĺ¯":114168,"æ¯ıä¸Ģ天":114169,"ä¸ĥ大":114170,"æłijåı¶":114171,"èµ°å¾Ĺ":114172,"è¿Ļ两ç§į":114173,"æİıåĩº":114174,"æİIJ":114175,"é¢Ĩ导èĢħ":114176,"ä¸Ģæľµ":114177,"个å¤ļæľĪ":114178,"ä¸Ńåħ³":114179,"ä¸Ńåħ³æĿij":114180,"课åłĤæķĻåѦ":114181,"大åĴĸ":114182,"éģĭç͍":114183,"è¯ļæĦı":114184,"ç»ĦåĽ¾":114185,"è¯ķçĿĢ":114186,"ä¹Ķæ²»":114187,"è¿ĺä¸įæĺ¯":114188,"æľīæĽ´å¥½çļĦ":114189,"åIJİå¤ĩ":114190,"æĸ°çĶŁåĦ¿":114191,"æ°Ķè¡Ģ":114192,"æ²¥éĿĴ":114193,"å±ıéļľ":114194,"æ¥ŃåĭĻ":114195,"æĪij以为":114196,"éķ¿çĽ¸":114197,"èĢģçΏ":114198,"éķĩæ±Ł":114199,"æľºæ¢°è®¾å¤ĩ":114200,"ä½Ĩæĺ¯å¦Ĥæŀľ":114201,"åĿļå®ļä¸į":114202,"åĿļå®ļä¸įç§»":114203,"åĨ²éĶĭ":114204,"ç®Ģ缴æĺ¯":114205,"åĤ¨èĵĦ":114206,"纯ç͵åĬ¨":114207,"漫æŃ¥":114208,"举起":114209,"æģ¶æĢ§":114210,"è¨ĺéĮĦ":114211,"èģĮèĥ½éĥ¨éŨ":114212,"åħ¨éķ¿":114213,"鼻è¦ĸ":114214,"ä¹³èħº":114215,"ä½ķå¤Ħ":114216,"æ¶Īæŀģ":114217,"æŃ£å¤Ħäºİ":114218,"å®īå®ģ":114219,"æĪIJéķ·":114220,"åıĻè¿°":114221,"æºĥçĸ¡":114222,"ä½Ĩçİ°åľ¨":114223,"女æĺŁ":114224,"å©´å¹¼åĦ¿":114225,"æĬķèŀįèµĦ":114226,"éĹ®éĹ®":114227,"æıŃå¼Ģ":114228,"è¯ı":114229,"åIJįå½ķ":114230,"èĺijèıĩ":114231,"åIJĬé¡¶":114232,"æ¹ĸåĮº":114233,"åįĸåľº":114234,"建ç¯":114235,"建ç¯ī":114236,"èݽ":114237,"åIJ¬åIJ¬":114238,"ç«ŀäºīä¼ĺåĬ¿":114239,"åĩºä»»":114240,"æľī两ç§į":114241,"æ©±æŁľ":114242,"褪":114243,"è¯ķåį·":114244,"ç»ıæµİæĬĢæľ¯":114245,"æ·±å±Ĥ":114246,"éĩįè¦ģåĨħ容":114247,"é£İæİ§":114248,"çĬ¶æĢģä¸ĭ":114249,"éĥ¨éĸĢ":114250,"广汽":114251,"è§Ĥæij©":114252,"éģĹçķĻ":114253,"转账":114254,"æĮģä»ĵ":114255,"æĢ»è®¡":114256,"åľĺéļĬ":114257,"æĪ¿ä¸ľ":114258,"éĺĢéŨ":114259,"åħ¬åħ³":114260,"åħ³åĪĩ":114261,"èĤĺ":114262,"æķ¸æĵļ":114263,"ä¸īåįģå¹´":114264,"è§ģè¯ģäºĨ":114265,"å±Ĩ":114266,"çģ°å°ĺ":114267,"æ¦ľé¦ĸ":114268,"è¦ĨçĽĸçİĩ":114269,"ä»Ļ女":114270,"çĶŁäº§æĢ»":114271,"çĶŁäº§æĢ»å̼":114272,"æĪ¿è´·":114273,"æ±ŁåĮº":114274,"åħħçĶµæ¡©":114275,"çϾåIJĪ":114276,"確èªį":114277,"转移åΰ":114278,"éĥ½æĹłæ³ķ":114279,"纪念é¦Ĩ":114280,"çŃ¾ç½²äºĨ":114281,"å¹¶ä¸įå¤ļ":114282,"æĮł":114283,"ä¸į太好":114284,"ä¸ĸ代":114285,"误导":114286,"é«ĺ峰论åĿĽ":114287,"åħ¼å®¹":114288,"龸æ°Ķ":114289,"æĿ¥è®¿":114290,"æīĢ带æĿ¥çļĦ":114291,"æĺ¯ä¸Ģéĥ¨":114292,"æĻļé¥Ń":114293,"åİĨ代":114294,"åIJ¦åīĩ":114295,"ä¹ħä¹ħ":114296,"æľīæķĪæľŁ":114297,"诱åıij":114298,"æĢ»èµĦ产":114299,"æľ¬èº«å°±æĺ¯":114300,"çĶŁäº§åİĤå®¶":114301,"æĹ¶é«¦":114302,"èĢIJç͍":114303,"ä»İå°ıå°±":114304,"æĿ¡çº¦":114305,"èĭ±åĭĩ":114306,"ä¿Ĺè¯Ŀ说":114307,"寺åºĻ":114308,"å¿ĥçIJĨåģ¥åº·":114309,"ä»Ģä¹Īäºĭæĥħ":114310,"æ±īåŃĹ":114311,"çķĻä½ı":114312,"åįĹè·¯":114313,"ä¸ī项":114314,"丢äºĨ":114315,"æĥ³åΰäºĨ":114316,"çѹéĽĨ":114317,"éĻĦåĬłå̼":114318,"西è£ħ":114319,"ä¹ĭä½ľ":114320,"åģļçļĦäºĭ":114321,"çķ¶æĤ¨":114322,"çķ¶æĤ¨åľ¨":114323,"é¦ĸ款":114324,"ä¸įåľ¨ä¹İ":114325,"å·¥ç¨ĭæĸ½å·¥":114326,"éļIJéļIJ":114327,"åıĺ身":114328,"沿éĢĶ":114329,"æĤłæĤł":114330,"ä¿Ŀæļĸ":114331,"çĶŁæ´»åŀĥåľ¾":114332,"渤海":114333,"æŃ¦ä¾ł":114334,"女主è§Ĵ":114335,"举ä¾ĭ":114336,"æ·¨":114337,"çϽé¢Ĩ":114338,"è£ĻåŃIJ":114339,"è¿Ķè¿ĺ":114340,"è¿Īåĩº":114341,"é¾ĻéŨ":114342,"ç»ıæµİä½ĵ":114343,"æĶ¶å®ĺ":114344,"çķĮéĻIJ":114345,"è·³åĩº":114346,"åįĩå̼":114347,"绵éĺ³":114348,"çĸ¤çĹķ":114349,"çľĭæ¸ħ":114350,"æĭĴçµķ":114351,"è¥Ħéĺ³":114352,"课å¤ĸ":114353,"åŃIJåŃĻ":114354,"æŃĮè¯į":114355,"æĪIJåIJį":114356,"溶液":114357,"åĦĴå®¶":114358,"åķĨä¸ļåĮĸ":114359,"辨åĪ«":114360,"å¤ļè¾¾":114361,"ç½ijåºĹ":114362,"ä¹Ŀ大":114363,"ä¹Ŀ大精ç¥ŀ":114364,"æŃ¤ä¸¾":114365,"è¿ŀè½½":114366,"ä¸ĢåĢĭ人":114367,"è³½":114368,"æ¶µçĽĸäºĨ":114369,"è¦ıåĬĥ":114370,"åĽ½æĥħ":114371,"åį«çĶŁåģ¥åº·":114372,"积æŀģåĵįåºĶ":114373,"æĭĻ":114374,"åζåĬ¨":114375,"æĥ³è±¡åĬĽ":114376,"çļĦä¹IJè¶£":114377,"å¼łå®¶çķĮ":114378,"å´İ":114379,"éĩįåŀĭ":114380,"å¤ĸå¢Ļ":114381,"æĶ¾åѦ":114382,"è®¤çľŁåŃ¦ä¹ł":114383,"è´¬å̼":114384,"æ³ķæ¡Ī":114385,"æĬ¤èĤ¤åĵģ":114386,"éĻ·åħ¥äºĨ":114387,"请æĤ¨":114388,"åŀ¢":114389,"æķĻèĤ²èµĦæºIJ":114390,"交æĺĵå¹³åı°":114391,"æĹ¶è£ħ":114392,"ä¼łæŁĵçĹħ":114393,"æ¹ĸæ³Ĭ":114394,"èµĦ管":114395,"åݨå¸Ī":114396,"éĹľéį":114397,"éĹľéįµ":114398,"åĵĪåĵĪåĵĪ":114399,"çĽĹçªĥ":114400,"çĶľç¾İ":114401,"åºĦåĽŃ":114402,"缮åīįå·²ç»ı":114403,"è¾¹ä¸Ĭ":114404,"çģ«èĬ±":114405,"æĬ¥è®°èĢħ":114406,"æģĭæĥħ":114407,"ç´§åĩij":114408,"æ°´æµģ":114409,"è¿Ļæĺ¯æĪij们":114410,"æ³¥åľŁ":114411,"æĽ¾ä»»":114412,"æĸ¹è¨Ģ":114413,"åij¨åħŃ":114414,"åı·æ¥¼":114415,"ä¼ijåģĩ":114416,"误ä¼ļ":114417,"åĽ½åĢº":114418,"åīįå¤ķ":114419,"ä¸¤å¼ł":114420,"éĹ«":114421,"éŃĶ鬼":114422,"æĬĬæĮģ":114423,"èĬĤèĥ½çݯä¿Ŀ":114424,"æ¸ħæ´ģèĥ½æºIJ":114425,"èĤ¥æĸĻ":114426,"é«ĺé¢ij":114427,"å°±æľīäºĨ":114428,"交ä¼ļ":114429,"没éĴ±":114430,"éĽħæĢĿ":114431,"è¦ģåıĬæĹ¶":114432,"åŁ¹åħ»åѦçĶŁ":114433,"欣åĸľ":114434,"çĥŃæ°´åύ":114435,"é¾Ļæ¹ĸ":114436,"äºĮ楼":114437,"æĸ°æµªè´¢ç»ı":114438,"æĸ°åĬ¨èĥ½":114439,"èµ£å·ŀ":114440,"æĭ³å¤´":114441,"æµģåIJij":114442,"ä¹Łæĺ¯å¾Ī":114443,"åıijåĶ®":114444,"ä¸ŃåIJ«æľī":114445,"åIJĵå¾Ĺ":114446,"å·¨æĺŁ":114447,"æĹłæīĢè°ĵ":114448,"æ¯ĽåŃĶ":114449,"åħ¬åħ±äº¤éĢļ":114450,"çĤİçĥŃ":114451,"èµ·èįī":114452,"åĬłçĽŁåķĨ":114453,"说ä¸įåĩº":114454,"大åѦæ¯ķä¸ļ":114455,"å·¥ä¸ļåĽŃ":114456,"éłĺåŁŁ":114457,"åºĨåħ¸":114458,"æµģ产":114459,"èģ²éٳ":114460,"ä¼¼ä¹İæĺ¯":114461,"è´§æºIJ":114462,"æ·±åĪĩ":114463,"æ²»çĸĹæĸ¹æ³ķ":114464,"èµĦæºIJéħįç½®":114465,"ç¶²åıĭ":114466,"çĶ£":114467,"亥":114468,"èº²åľ¨":114469,"社ç§ij":114470,"è»Łé«Ķ":114471,"女è£ħ":114472,"æŃ¡è¿İ":114473,"综åIJĪå®ŀåĬĽ":114474,"æł¼å°ĩ":114475,"åħļåı²åŃ¦ä¹ł":114476,"æľĢåŁºæľ¬":114477,"æľĢåŁºæľ¬çļĦ":114478,"çľĭæľĽ":114479,"åıĹè´¿":114480,"ä¸įä»ħèĥ½":114481,"ä½ķå¿ħ":114482,"ä¸Ģ个å°ıæĹ¶":114483,"ç¾Į":114484,"æĭĽæĶ¶":114485,"çĤĴèĤ¡":114486,"æĿijå¹²éĥ¨":114487,"缸çα":114488,"æ½ľèĥ½":114489,"ä¹į":114490,"æĹ¶è¾°":114491,"欣æħ°":114492,"éĵ¶è¡Įä¸ļ":114493,"çĭŃçªĦ":114494,"éĩįçĤ¹é¢ĨåŁŁ":114495,"çݰå®ŀçĶŁæ´»":114496,"éĮ¯èª¤":114497,"æĸ°è§Ħ":114498,"滥ç͍":114499,"æĹ¶ä¸į":114500,"æĹ¶ä¸įæĹ¶":114501,"帳èĻŁ":114502,"ç¨Ģ缺":114503,"åIJij举":114504,"ä¿Ŀåģ¥åĵģ":114505,"çıŃéķ¿":114506,"äºĴåĭķ":114507,"笼罩":114508,"æ½Ľ":114509,"æļĸå¿ĥ":114510,"è½°çĤ¸":114511,"åºĨ幸":114512,"è²Įä¼¼":114513,"æĵº":114514,"èĢIJ磨":114515,"ä¸ĵä¸ļ人士":114516,"ä¸Ģèάéĥ½æĺ¯":114517,"æ¼³å·ŀ":114518,"åħ¨èĩªåĬ¨":114519,"å½ķç͍":114520,"大è·Į":114521,"æľīæķο̧":114522,"èĩªåĭķ":114523,"ä¸ī个æĸ¹éĿ¢":114524,"港åĮº":114525,"信貸":114526,"éĢļè¯Ŀ":114527,"é«ĺ涨":114528,"æ³Ħæ¼ı":114529,"éħįä¸Ĭ":114530,"åħļå·¥å§Ķ":114531,"被认为":114532,"被认为æĺ¯":114533,"ä¸įä¼ļåĨį":114534,"è°ĥåīĤ":114535,"åıĤèĤ¡":114536,"èĦ±åıij":114537,"å¿łå®ŀ":114538,"åĨħåĪĨæ³Į":114539,"ç¹ģå¿Ļ":114540,"åıĮåĪĽ":114541,"é©»æĿij":114542,"åĪĴç®Ĺ":114543,"éģİä¾Ĩ":114544,"åľ£ç»ı":114545,"èıľé¸Ł":114546,"æĭ¼å¤ļå¤ļ":114547,"ä¸ŃåĽ½æ±½è½¦":114548,"çĥŁèįī":114549,"缴æµģ":114550,"äºĨä¸Ģåı£æ°Ķ":114551,"ä½İæĪIJæľ¬":114552,"æī¾åĽŀ":114553,"èĩªåįij":114554,"總æĺ¯":114555,"æĸĩåĮĸåĪĽæĦı":114556,"天河":114557,"樱æ¡ĥ":114558,"éªijåħµ":114559,"éĩĮéĿ¢æľī":114560,"çİ®":114561,"èĥ½æī¾åΰ":114562,"éĢĥè·ij":114563,"åĪĩå°Ķ":114564,"åĪĩå°Ķ西":114565,"以ä¸ĭæĺ¯":114566,"å²³éĺ³":114567,"çļĦæ¦Ĥçİĩ":114568,"æĬµåζ":114569,"å¸ĪäºĭåĬ¡":114570,"å¸ĪäºĭåĬ¡æīĢ":114571,"åĩĨæĹ¶":114572,"屬æĸ¼":114573,"订è´Ń":114574,"åįłæį®äºĨ":114575,"ä¸ŃéĢĶ":114576,"å°ĭ":114577,"é»ij马":114578,"åİ¿åħ¬å®īå±Ģ":114579,"ä¸ĥæľĪ":114580,"èī²ç´ł":114581,"å¿ĥèĦıçĹħ":114582,"æĹ¶éĻIJ":114583,"æ¯įåħ¬åı¸":114584,"å¹ķåIJİ":114585,"ä¸Ĭæ¦ľ":114586,"å̾åIJijäºİ":114587,"纸ä¸Ĭ":114588,"æ¡ĵ":114589,"éĽĨä½ĵç»ıæµİ":114590,"æĥħå¢ĥ":114591,"è¦ģåģļåΰ":114592,"ç©į極":114593,"åıªæĢķ":114594,"æ¹ĺ西":114595,"çļ±çº¹":114596,"åħ¨åľĭ":114597,"çĦ¡è«ĸ":114598,"好æĦŁ":114599,"åįķä»·":114600,"è¿Ľç¨ĭä¸Ń":114601,"æĺĨä»ij":114602,"åĪĽå®¢":114603,"åħħæĸ¥":114604,"åħĪæĬĬ":114605,"该æĢİä¹ĪåĬŀ":114606,"åĵģå¾·":114607,"åħ¨éĿ¢åıijå±ķ":114608,"è¨ĪåĬĥ":114609,"æĢ»å·¥ä¼ļ":114610,"ä½Ľå±±å¸Ĥ":114611,"æĬĹè¡¡":114612,"å¼Ģåľº":114613,"éĴ±å¸ģ":114614,"åıĭ们":114615,"å«īå¦Ĵ":114616,"ç´¢èµĶ":114617,"è®ĬåĮĸ":114618,"æĮ¤åİĭ":114619,"æĮijè¡ħ":114620,"çŃīä¸Ģæī¹":114621,"æĿ¨æ¬¢":114622,"ä¸ĵå®¶åѦèĢħ":114623,"èĥ½è¾¾åΰ":114624,"èµ°è¿ij":114625,"è´«åĽ°åľ°åĮº":114626,"éĻIJæľŁ":114627,"ä¸į平衡":114628,"åĽ½åĨħå¸Ĥåľº":114629,"èµĽåľº":114630,"éħįèµĦ":114631,"è¦ģèĢĥèĻij":114632,"ä¸ĩåı°":114633,"æľĪæľ«":114634,"éĶ¥":114635,"åŃ«":114636,"æİ¥è§¦åΰ":114637,"åĩºäº§":114638,"æķĻåѸ":114639,"ä½ľå¼Ĭ":114640,"çļĦæľĢåIJİä¸Ģ":114641,"ä¿ĥæĪIJ":114642,"åIJ¸åıĸ":114643,"æ½ľèīĩ":114644,"被éªĹ":114645,"è¾ĵäºĨ":114646,"çĭIJçĭ¸":114647,"åįĩéĻį":114648,"è¿ĻäºĽä¸ľè¥¿":114649,"æĬķèµĦåŁºéĩij":114650,"çĶŁçī©åѦ":114651,"ç½ij绾èIJ¥éĶĢ":114652,"åIJijè®°èĢħ":114653,"èįīåľ°":114654,"æĢ¯":114655,"æľįåĬ¡èĥ½åĬĽ":114656,"éĥģéĹ·":114657,"åįķåĵģ":114658,"å¾Ĺ罪":114659,"æĺĵäºİ":114660,"个å¤ļå°ıæĹ¶":114661,"éĩįä»»":114662,"ä¸Ĭå®ĺ":114663,"æľ¬éĩij":114664,"çı¾åł´":114665,"溢价":114666,"æĺŁè¾°":114667,"æ´»åĬ¨çİ°åľº":114668,"丹麦":114669,"å¸Ŀçİĭ":114670,"æŁ¥æĺİ":114671,"åŃĺåľ¨äºİ":114672,"é¦Ļæ°´":114673,"æĬ½æ£Ģ":114674,"å®ŀéĻħä¸Ĭæĺ¯":114675,"æĸ°å¾ģç¨ĭ":114676,"è´¢åĬ¡ç®¡çIJĨ":114677,"æİĽ":114678,"åĨľåİĨ":114679,"éĥ½èĥ½å¤Ł":114680,"éĤ¯éĥ¸":114681,"çľŁå¯¦":114682,"ç»Ĭ":114683,"åĨµä¸Ķ":114684,"置身":114685,"ç¥Ī祷":114686,"çĿģå¼Ģ":114687,"æĮĩçĤ¹":114688,"å¼Ģæľº":114689,"西å®ģ":114690,"åĮĹ约":114691,"积水":114692,"åĩºåĬ¨":114693,"åıijå±ķ模å¼ı":114694,"转æĬĺ":114695,"èĢĥçĤ¹":114696,"æľīç½ijåıĭ":114697,"è´«åĽ°æĿij":114698,"æĪijä»¬çŁ¥éģĵ":114699,"åĪĨéĶĢ":114700,"å±±èĦī":114701,"æ¯ĶæĭŁ":114702,"ä¼°ç®Ĺ":114703,"æĶ¹å»º":114704,"壮è§Ĥ":114705,"ç§īæĮģ":114706,"æıª":114707,"ç¦Ģ":114708,"åĮĸåѦåĵģ":114709,"ä¸ŃåĽ½åζéĢł":114710,"ä¸Ģæŀ¶":114711,"æīįè¡Į":114712,"æĭĽå¾ħ":114713,"åıĺæį¢":114714,"åīį线":114715,"幸好":114716,"è¿Ļæł·çļĦè¯Ŀ":114717,"å¿ĥè¡Ģ管":114718,"æĢ§çĸ¾çĹħ":114719,"åħ¨èĥ½":114720,"åĪij侦":114721,"ä¿¡æģ¯åıijå¸ĥ":114722,"æĺ¾çĦ¶æĺ¯":114723,"éĿĴéĵľ":114724,"åIJĥä»Ģä¹Ī":114725,"ç͵价":114726,"æ³ķå¾ĭè§Ħå®ļ":114727,"çħ²":114728,"çĵ·åύ":114729,"èĤīç±»":114730,"æıĴåħ¥":114731,"åĹľ":114732,"è¿Łè¿Ł":114733,"ä¸ĢçĤ¹éĥ½ä¸į":114734,"è¿ĺåĮħæĭ¬":114735,"èĪįä¸įå¾Ĺ":114736,"æłĩå¿ĹæĢ§":114737,"æľĪ以æĿ¥":114738,"ç³ĸæŀľ":114739,"éĥ½åºĶ该":114740,"çݯå¢ĥåį«çĶŁ":114741,"èĪªè¡Į":114742,"éĥijéĩį":114743,"ç½ijæĬķ":114744,"åįģä½³":114745,"ç§ģä¸ĭ":114746,"æļ´è·Į":114747,"åĬłå¿«åıijå±ķ":114748,"产åĵģçłĶåıij":114749,"åĪĽéĢłåĩº":114750,"æĢ»è§īå¾Ĺ":114751,"åºķçĽĺ":114752,"èķĬ":114753,"åĩºå¸Ńä¼ļè®®":114754,"主æĿ¿":114755,"æĹ¥æĻļéĹ´":114756,"å®ĺæĸ¹å¾®åįļ":114757,"å¼ķç͍æĹ¥æľŁ":114758,"åķĻæİĪ":114759,"ç͵åŃIJ产åĵģ":114760,"è¡°éĢĢ":114761,"çķĻåŃĺ":114762,"çģ«åĬĽ":114763,"çĴ§":114764,"çļĤ":114765,"åħ¼åħ·":114766,"éĩįè¿Ķ":114767,"é¢Ĩçķ¥":114768,"åĪĩéϤ":114769,"åĨįçĶŁèĥ½æºIJ":114770,"å®ŀåľ¨å¤ª":114771,"çIJĨ论ä¸Ĭ":114772,"ä¸īå±Ĥ":114773,"ä¸ĸçķĮåIJĦåĽ½":114774,"å®ľæĺĮ":114775,"èĢ³è¾¹":114776,"宽æķŀ":114777,"æ±īæĹı":114778,"çϽçϽ":114779,"è¿ĻéĩĮéĿ¢":114780,"çĶŁæ´»ä¹łæĥ¯":114781,"èµŀèµı":114782,"çͷ士":114783,"ä¸Ńä¿Ħ":114784,"车祸":114785,"åīĤéĩı":114786,"éϤåİ»":114787,"左边":114788,"çŃijçī¢":114789,"çīĽå¸Ĥ":114790,"å®¶åĬ¡":114791,"åķĥ":114792,"ç½®æį¢":114793,"ç´«å¤ĸ":114794,"ç´«å¤ĸ线":114795,"å¾Ģåīį":114796,"åĬĽåѦ":114797,"ç´§è·Ł":114798,"缮çļĦåľ¨äºİ":114799,"ç»®":114800,"ç¥Ĥ":114801,"宣è¨Ģ":114802,"äºĮæ°§åĮĸ":114803,"äºĮæ°§åĮĸ碳":114804,"æĹłç¼ĺ":114805,"ç²¾éĢļ":114806,"診":114807,"å¼ķåıijäºĨ":114808,"æľĢåħĪ":114809,"派驻":114810,"ä¸įå¿į":114811,"æĪijçΏ":114812,"å¹´ä¸ĭåįĬå¹´":114813,"æ·ĭå·´":114814,"没éĹ®é¢ĺ":114815,"åºĹåĨħ":114816,"è·ŁæĪij说":114817,"çĶŁäº§çĶŁæ´»":114818,"è§ĤæľĽ":114819,"æ¸į":114820,"被æī§è¡Į":114821,"被æī§è¡Į人":114822,"èĪľ":114823,"æİº":114824,"ä¸Ģç§Ĵ":114825,"èįīåĿª":114826,"åij¼åĴĮ":114827,"åij¼åĴĮ浩":114828,"åij¼åĴĮ浩çī¹":114829,"人æ°ijéĵ¶è¡Į":114830,"çĦķåıij":114831,"è¯ģåĪ¸äº¤æĺĵ":114832,"çķĶ":114833,"æľºèĥ½":114834,"妾":114835,"æĻļå¹´":114836,"å·¥åķĨèģĶ":114837,"åİŁåŀĭ":114838,"è§Ĵ度çľĭ":114839,"æĬ¥ç¤¾":114840,"è¯įæĿ¡":114841,"躲éģ¿":114842,"éĩįåIJ¯":114843,"å¤ķéĺ³":114844,"èĤ¡æĿĥ转让":114845,"åľ¨ä¸Ģ":114846,"åľ¨ä¸ĢæĹģ":114847,"社ä¼ļåĮĸ":114848,"åıijå±ķåİĨç¨ĭ":114849,"æĭĸæ¬ł":114850,"使èĢħ":114851,"ä¸İåIJ¦":114852,"æĸ°å±ĢéĿ¢":114853,"ä»Ĭ天æĪij们":114854,"é½IJèģļ":114855,"对æĪij说":114856,"éĢĴ交":114857,"æľªæĽ¾":114858,"èİĬ":114859,"éĸī":114860,"亲æīĭ":114861,"è§ĴéĢIJ":114862,"æľīé»ŀ":114863,"ç¨İçİĩ":114864,"ä½İ声":114865,"é»ĺå¥ij":114866,"æĻ®æ³ķ":114867,"大ä¸ĵ":114868,"第äºĮ大":114869,"ä½ıåĿĢ":114870,"æĶ¾è¿Ľ":114871,"äºĮæĪĺ":114872,"亲身":114873,"åĽºåĮĸ":114874,"ä¸ĭ乡":114875,"åħ³éĶ®æĬĢæľ¯":114876,"åĽŀæĥ³":114877,"æĬ¥åĪĬ":114878,"æ¶ĤæĬ¹":114879,"èĹıçĿĢ":114880,"ç¥ĿæĦ¿":114881,"åįĩ温":114882,"çĶļèĩ³è¿ŀ":114883,"åħ¬åħĥåīį":114884,"ç¾İæĸ¹":114885,"è¯ļå®ŀ":114886,"æĹłåģ¿":114887,"å¥Ń":114888,"å°ıå¿ĥ翼":114889,"å°ıå¿ĥ翼翼":114890,"两æīĭ":114891,"温馨æıIJ示":114892,"ä»¿çľŁ":114893,"æĥ¶":114894,"èĥ¡åŃIJ":114895,"å·¥ä½ľç«Ļ":114896,"硬çĽĺ":114897,"ç«¿":114898,"åĤ³éĢģ":114899,"åħ¨æł¡":114900,"é²ľæ´»":114901,"çĴĢçĴ¨":114902,"ç»ĵå°¾":114903,"æį¢æĿ¥":114904,"æĪĢ":114905,"ä½İä½į":114906,"ä¸ĩåħĥ以ä¸Ĭ":114907,"åĬłåĪĨ":114908,"æİ¨ä»ĭä¼ļ":114909,"çIJĨèµĶ":114910,"å¾·å°Ķ":114911,"æĬĹè®®":114912,"æ´¼":114913,"åĸ§":114914,"åŁİéĻħ":114915,"å¾Īæ£Ĵ":114916,"人æŃ»äº¡":114917,"ä¼ļå±ķä¸Ńå¿ĥ":114918,"äºĴèģĶäºĴéĢļ":114919,"èĸĦèĨľ":114920,"éĩįé»ŀ":114921,"ç¦ģæ¯Ĵ":114922,"åĨ·ç¬ij":114923,"大家åı¯ä»¥":114924,"é¦ĸ缸":114925,"è¿ijè·Ŀ离":114926,"æµ®çݰ":114927,"ç§ĺè¯Ģ":114928,"èµ·é£ŀ":114929,"æIJ¶":114930,"羣åģĩ":114931,"æģķ":114932,"å°ıåºĹ":114933,"æ°ijçľ¾":114934,"åıijå¸ĥåħ¬åijĬ":114935,"ä¾§éĩį":114936,"å¾ĺå¾Ĭ":114937,"æĢĶ":114938,"æªIJ":114939,"æķ°çĽ®":114940,"åī¯ç§ĺ书éķ¿":114941,"两åı¥":114942,"éļIJçŀĴ":114943,"åıĮåıĮ":114944,"æīĭæĦŁ":114945,"èij¡äº¬":114946,"éģĹå¿ĺ":114947,"鬥":114948,"è¿Ļä¸ªåľ°æĸ¹":114949,"说çļĦè¯Ŀ":114950,"å·¡åĽŀ":114951,"è¿Ŀ竳":114952,"æī¾å·¥ä½ľ":114953,"æĶ¯çIJĥéĺŁ":114954,"裡éĿ¢":114955,"æĺ¾ç¤ºåĩº":114956,"èĩ³å°Ĭ":114957,"两级":114958,"åīįæ®µæĹ¶éĹ´":114959,"çĺ¦èº«":114960,"èĤ¢ä½ĵ":114961,"æ¯į親":114962,"æīĭç»Ńè´¹":114963,"汽车è¡Įä¸ļ":114964,"æİ©çĽĸ":114965,"æİ§èĤ¡éĽĨåĽ¢":114966,"åı£å¾Ħ":114967,"æĶ¿çŃĸæİªæĸ½":114968,"海绵":114969,"åħ¨éķĩ":114970,"äºĭåħ³":114971,"å¸Ńæī§è¡Į":114972,"å¸Ńæī§è¡Įå®ĺ":114973,"éĤ£æ¬¡":114974,"åı¯èĥ½åĩºçݰ":114975,"ä¸Ńå¿ĥåŁİå¸Ĥ":114976,"翻身":114977,"ä¹Łç®Ĺ":114978,"ä¾µçķ¥":114979,"åĸĩåıŃ":114980,"æ¯ı次éĥ½":114981,"è§ħ":114982,"éĻ¢éĻ¢éķ¿":114983,"å§ĭäºİ":114984,"èѦåĬ¡":114985,"è᝿ĿIJ":114986,"å±łæĿĢ":114987,"æľ¬èº«å°±":114988,"éļıæĹ¶éļı":114989,"éļıæĹ¶éļıåľ°":114990,"åĶ®åįĸ":114991,"æĹłäººé©¾é©¶":114992,"é¢ħ":114993,"åĵģ質":114994,"åĺ²ç¬ij":114995,"è·ijåİ»":114996,"åħĭéĩĮæĸ¯":114997,"çķ¸å½¢":114998,"修饰":114999,"磩éĺµ":115000,"éŁ³ä¹IJä¼ļ":115001,"æŁ³å·ŀ":115002,"齡":115003,"ä¼ļè°Ī":115004,"æŃ£çīĪ":115005,"ä¹ŁåIJĮæł·":115006,"æļ§æĺ§":115007,"è¡ĮæĶ¿éĥ¨éŨ":115008,"ä¹ĸä¹ĸ":115009,"èĤ¤èī²":115010,"æĹ¶ä»»":115011,"羣åĪĩ":115012,"æľĪä¸ĭ":115013,"æľĪä¸ĭæĹ¬":115014,"举æĸ¹è´¢å¯Į":115015,"è£ħä¿®åħ¬åı¸":115016,"éĢĢè¿ĺ":115017,"åĭĺå¯Ł":115018,"åĵ¥ä¼¦":115019,"åĵ¥ä¼¦æ¯Ķäºļ":115020,"çĭ¬ä¸Ģ":115021,"çĭ¬ä¸ĢæĹł":115022,"çĭ¬ä¸ĢæĹłäºĮ":115023,"è°ĥåij³":115024,"åİĭè¿«":115025,"åħ¨çIJĥæľĢ大":115026,"åł¡éķ¿":115027,"æĽ´ä½İ":115028,"åĪĨéĴŁåIJİ":115029,"åĽŀä¾Ĩ":115030,"åζåīĤ":115031,"åijĬè¯ī大家":115032,"çĤ¹éĴŁ":115033,"åįģä¸īå±Ĭ":115034,"åij¨åĽĽ":115035,"è¿Ļæł·ä¸Ģ":115036,"è¿Ļæł·ä¸ĢæĿ¥":115037,"èĭŁ":115038,"æľĽåİ»":115039,"æĪIJè¯Ń":115040,"å½ĵåį³":115041,"ç¬ij声":115042,"ä¹ĭåĬ¿":115043,"åĪijäºĭæ¡Īä»¶":115044,"æĮĤçĿĢ":115045,"ä½ķç§į":115046,"å°ı游æĪı":115047,"åĽ½å®¶æĪĺçķ¥":115048,"åĨ·åĨ·":115049,"å®ľå®¾":115050,"æIJºç¨ĭ":115051,"è¶ĭäºİ":115052,"åıįçľģ":115053,"常说":115054,"ä¸ĩæĪ·":115055,"åĥµå°¸":115056,"åįĥä¸ĩåĪ«":115057,"åıijçݰéĹ®é¢ĺ":115058,"åı¯çŁ¥":115059,"éŨæĪ·ç½ijç«Ļ":115060,"åģ¥åº·äº§ä¸ļ":115061,"åı³è¾¹":115062,"æµ·è¿IJ":115063,"è¿ijä¹İ":115064,"åĮ»æ²»":115065,"æĢ»ç®Ĺ":115066,"ä¸ĢåĪĨéĴŁ":115067,"æĭ§":115068,"ä¹Łæľīä¸ĢäºĽ":115069,"ä¾Ľç͵åħ¬åı¸":115070,"å»īä»·":115071,"帮ä»ĸ":115072,"æŃ¤æ¬¡æ´»åĬ¨":115073,"åıªèĥ½è¯´":115074,"èĬĭ":115075,"çīĩ段":115076,"åŃĺåľ¨éĹ®é¢ĺ":115077,"ä½łä¼ļåıijçݰ":115078,"è½®å»ĵ":115079,"ç½ijéĢļ":115080,"æ»¨æ±Ł":115081,"æİĪä¿¡":115082,"é»İæĺİ":115083,"ä¸įå±ŀäºİ":115084,"约åįł":115085,"éķ¿æ²Ļå¸Ĥ":115086,"èĥļèĥİ":115087,"åħĥä»¶":115088,"éĻĨåĨĽ":115089,"購買":115090,"æĮĩæľĽ":115091,"å®ŀä¹łçĶŁ":115092,"çī¹çĤ¹æĺ¯":115093,"çıłæ±Ł":115094,"çľĭä¸įåĩº":115095,"ä¸įè§ģäºĨ":115096,"ç¼ī":115097,"éĺµèIJ¥":115098,"åĶIJæľĿ":115099,"没å¿ħè¦ģ":115100,"åĽ½åľŁèµĦæºIJ":115101,"ç»ıæµİåѦ家":115102,"åIJĪèĤ¥å¸Ĥ":115103,"çIJ¢ç£¨":115104,"ç¡®åĪĩ":115105,"åŁİå¸Ĥåıijå±ķ":115106,"çŃ·åŃIJ":115107,"人æ°ijæľįåĬ¡":115108,"满åĪĨ":115109,"è¿·ä¿¡":115110,"ä½ľèĢħæľ¬äºº":115111,"æĸĩ竳æĿ¥æºIJ":115112,"ç«Ļç«ĭ":115113,"æŀĦæĪIJäºĨ":115114,"è¾Ľåĭ¤":115115,"è¶ħ强":115116,"éĶļ":115117,"åīįä¸īåŃ£åº¦":115118,"å°±è§īå¾Ĺ":115119,"å´ĩé«ĺ":115120,"è¶Ĭä¾Ĩ":115121,"è¶Ĭä¾Ĩè¶Ĭ":115122,"å¸ĤåľºèIJ¥éĶĢ":115123,"综åIJĪç´łè´¨":115124,"åŃļ":115125,"侮辱":115126,"äºĮåŃĹ":115127,"å·¥ä½ľä»»åĬ¡":115128,"åı²ä¸ĬæľĢ":115129,"æľĢä¼ĺ":115130,"åIJ©åĴIJ":115131,"表çϽ":115132,"èİ«åIJį":115133,"èİ«åIJįåħ¶":115134,"èİ«åIJįåħ¶å¦Ļ":115135,"å¹£":115136,"åIJĮå¿Ĺ们":115137,"建设çĶ¨åľ°":115138,"åĦĢ":115139,"éħįåģ¶":115140,"弩":115141,"åͱçīĩ":115142,"æīĭèĦļ":115143,"åħ¼ä»»":115144,"åģľæĶ¾":115145,"æŃ£å®Ĺ":115146,"æĸ°åĨľæĿij":115147,"åĤ¬çĶŁ":115148,"æīĢåŃ¦æł¡":115149,"å¿µä½Ľ":115150,"åͤéĨĴ":115151,"åħ±åĪĽ":115152,"æĭīä¸ģ":115153,"èĥĮçĿĢ":115154,"çĶŁæĢģä¿ĿæĬ¤":115155,"åı£å¤´":115156,"æĸ¹åIJijçĽĺ":115157,"調æķ´":115158,"æĭĽèģĺä¿¡æģ¯":115159,"åħ¶ä»ĸåĽ½å®¶":115160,"ç®Ģæĺĵ":115161,"åĮ¿åIJį":115162,"è¯Ħæµĭ":115163,"æĺ¯ä¸Ģ座":115164,"çīĭ":115165,"足迹":115166,"çIJĨè§£åĴĮ":115167,"æľĢåıĹ":115168,"å¿ĥè·³":115169,"çĪ¶è¦ª":115170,"éĿŀ常åĸľæ¬¢":115171,"èĭ¦éļ¾":115172,"æĬĢå¸Ī":115173,"æ°ijæĦı":115174,"æĪĺåĽ½":115175,"æĽ¿è¡¥":115176,"津贴":115177,"ä¸ŃåĽ½ä¼łç»Ł":115178,"åIJĦè¡Į":115179,"åIJĦè¡ĮåIJĦ":115180,"åIJĦè¡ĮåIJĦä¸ļ":115181,"第äºĶå±Ĭ":115182,"èį·èĬ±":115183,"æĦıèŃĺ":115184,"票价":115185,"åĪĨæµģ":115186,"æĿİçϽ":115187,"æ±ŁåĮĹ":115188,"æİĴæĸ¥":115189,"ä½ĵéĩı":115190,"åĮħåIJ«äºĨ":115191,"åĪĺæŁIJ":115192,"çݰå¦Ĥä»Ĭ":115193,"å·¥èīºåĵģ":115194,"è¿Ļç§įæĸ¹æ³ķ":115195,"åĬŀåħ¬æ¥¼":115196,"ç͵工":115197,"çħĻ":115198,"åį¡çīĩ":115199,"å¹´å¹´åºķ":115200,"ä¸ĵ项èµĦéĩij":115201,"åĮ»ç§ij":115202,"åĮ»ç§ij大åѦ":115203,"åĽŀ头çľĭ":115204,"ä¸įå±ij":115205,"èĩªé©¾":115206,"没æĶ¶":115207,"æīĵçĮİ":115208,"èĦ¸éĥ¨":115209,"åıĥèĢĥ":115210,"å°Ĩ士":115211,"è´«åĽ°äººåı£":115212,"çIJĨæĥ³ä¿¡å¿µ":115213,"é£İå°ļ":115214,"人æīįéĺŁä¼į":115215,"çij¾":115216,"æĿ¥è¿ĻéĩĮ":115217,"æ´Ĺ涤":115218,"å¹´èĸª":115219,"èĭįçϽ":115220,"ä¸ĩäºĭ":115221,"è¯¾æľ¬":115222,"åºĵéĩĮ":115223,"ç´¾":115224,"ç´¾åijĺ":115225,"èµŀç¾İ":115226,"ç©¿æĪ´":115227,"è£½ä½ľ":115228,"èµŀæĪIJ":115229,"ä¸Ģä¾§":115230,"å½ĵåľ°äºº":115231,"æĭİ":115232,"纸质":115233,"ä½Ļ个":115234,"éĶĤçĶµæ±ł":115235,"æľºåŀĭ":115236,"éĻ¢éϢ士":115237,"åģļå·¥":115238,"å¼łè´´":115239,"ç¥Ľæĸij":115240,"æ®ĸæ°ij":115241,"å¥ij约":115242,"æ¹ĺæ½Ń":115243,"æIJĸ":115244,"åŃĺè´§":115245,"交éĢļ大åѦ":115246,"è¶ģçĿĢ":115247,"æĸĩçī©ä¿ĿæĬ¤":115248,"å¤ĩæĪĺ":115249,"éĩĩ纳":115250,"åįĬæľĪ":115251,"æľĢåħ³éĶ®":115252,"æľĢåħ³éĶ®çļĦ":115253,"æİ¥éĢģ":115254,"æĶ¶åī²":115255,"åıįåĢĴ":115256,"çĥĽ":115257,"æ½Ķ":115258,"ä¼Łå¤§å¤įåħ´":115259,"çļĦè¯Ŀè¯Ń":115260,"容å¿į":115261,"å®ļéĩı":115262,"æķĹ":115263,"åĵģçīĮ形象":115264,"æīŃ转":115265,"åĽ½å®¶éĩįçĤ¹":115266,"èĨĿçĽĸ":115267,"ä¸Ģ楼":115268,"大éϏ":115269,"éĤªæģ¶":115270,"åĽŀåij³":115271,"çĮ¿":115272,"çĿ¡åīį":115273,"æĹłè¾ľ":115274,"çĹħæ¯ĴæĦŁæŁĵ":115275,"æľºæ¢°åĮĸ":115276,"çĤ¹äº®":115277,"溶解":115278,"åĩłä¹İæīĢæľī":115279,"è·ijéģĵ":115280,"ç͵è§Ĩæľº":115281,"åı¨":115282,"æijĩäºĨ":115283,"æijĩäºĨæijĩ头":115284,"èĩªè´Ł":115285,"综åIJĪåĪ©ç͍":115286,"èĩªå¦Ĥ":115287,"åİŁä¾Ĩ":115288,"ä¹Łä¸įæĥ³":115289,"èĬĤ课":115290,"è¿ĩåī©":115291,"çͲçĬ¶":115292,"çͲçĬ¶èħº":115293,"æĸ°ä¸ĸ纪":115294,"èĩªä¸»åĵģçīĮ":115295,"é«ĺå±Ĥ次":115296,"ä¸Ģè§Ĵ":115297,"è¡Įäºĭ":115298,"ç¥ĸåħĪ":115299,"å©ļåIJİ":115300,"éĹ´éļĻ":115301,"ç¼ĿéļĻ":115302,"è¿ĻæĶ¯":115303,"ä¸įæĸŃåĪĽæĸ°":115304,"å¾®åŀĭ":115305,"æĽĻåħī":115306,"享ç͍":115307,"ä¸ŃåĽ½ç§»åĬ¨":115308,"éĹŃçݯ":115309,"æī§æĦı":115310,"åıijå±ķæł¼å±Ģ":115311,"æł¸å¿ĥåĮº":115312,"éªļæī°":115313,"åħļåĴĮåĽ½å®¶":115314,"ä¸ŃåĽ½æĶ¿åºľ":115315,"帶èijĹ":115316,"ä¸ĩåįĥçĵ¦":115317,"åħ©äºº":115318,"äºİæĺ¯æĪij":115319,"åĽºä½ĵ":115320,"çªģå¦Ĥ":115321,"çªģå¦Ĥåħ¶":115322,"çªģå¦Ĥåħ¶æĿ¥":115323,"éĩĮç¨ĭç¢ij":115324,"çαç¾İ":115325,"æŁ¥éªĮ":115326,"åıĮèµ¢":115327,"éĹªåħī":115328,"楼å®ĩ":115329,"æĻı":115330,"æľīè¶³å¤ŁçļĦ":115331,"æŁĶæĢ§":115332,"ä¿¡æģ¯å®īåħ¨":115333,"管线":115334,"å¹¶ä¸įä¼ļ":115335,"åύ件":115336,"ä½łåºĶ该":115337,"çĿĢå®ŀ":115338,"æĺİæ¸ħ":115339,"æĬĹçĶŁç´ł":115340,"æīĵæŃ»":115341,"å®Įåħ¨ä¸įåIJĮ":115342,"èĬ±æ¤Ĵ":115343,"æĶ¾å®½":115344,"ä½İ端":115345,"åĽĽèĤ¢":115346,"åĮĹäº¬èµĽè½¦":115347,"éĽĨå¸Ĥ":115348,"æľªå©ļ":115349,"大å¹ħæıIJåįĩ":115350,"建çŃij设计":115351,"çĭ¬æľīçļĦ":115352,"æİ¢éĻ©":115353,"æ²³æµģåŁŁ":115354,"æħķ容":115355,"被çĽĹ":115356,"åĵºä¹³":115357,"èıģ":115358,"æĥ¬æĦı":115359,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭ好":115360,"广大群ä¼Ĺ":115361,"å¾·èĤ²":115362,"å¸Ĥåľºä»·æł¼":115363,"奥巴":115364,"奥巴马":115365,"èĬĤ缮ä¸Ń":115366,"两款":115367,"ä¸ĩä½Ļåħĥ":115368,"ç»´å°Ķ":115369,"çĶŁçī©ç§ijæĬĢ":115370,"åIJ¬èµ·æĿ¥":115371,"çłļ":115372,"æĭŁå®ļ":115373,"æ²¹çͰ":115374,"声èªī":115375,"建çŃijä¸ļ":115376,"éĻIJè´Ń":115377,"çīĩåŃIJ":115378,"çķľç¦½":115379,"ç½ijé¦ĸ页":115380,"ä¼Ĺçѹ":115381,"æĴŀåĩ»":115382,"åīįä¸įä¹ħ":115383,"åīįä¸ĸ":115384,"åĽĽä¸ªæĦıè¯Ĩ":115385,"æµĭç»ĺ":115386,"éĺ²ç©º":115387,"漫éķ¿çļĦ":115388,"æ²IJæµ´":115389,"æ¯Ķè¾ĥç®Ģåįķ":115390,"æµĭå®ļ":115391,"åĽŀè°ĥ":115392,"让人们":115393,"èĴĭä»ĭ":115394,"èĴĭä»ĭçŁ³":115395,"ç»ĵæĻ¶":115396,"å¢ŀæ·»äºĨ":115397,"æĿ¡è¯Ħ论":115398,"åī¯ä¼ļéķ¿":115399,"ä½ıæīĢ":115400,"ç»ĻåĩºäºĨ":115401,"è°ĥéħį":115402,"æ²ĸ":115403,"æľīç͍":115404,"æľīç͍çļĦ":115405,"ä¸ĢæĿ¡é¾Ļ":115406,"éĩİå¤ĸ":115407,"ç¼ĺåĪĨ":115408,"æ°¸è¿ľä¸įä¼ļ":115409,"æŀľæłij":115410,"大åıijå¿«ä¸ī":115411,"麻éĨī":115412,"äºijéĽĨ":115413,"åİ»åĵªéĩĮ":115414,"åħ¥å¸Ĥ":115415,"ä»»æĢ§":115416,"建档":115417,"建档ç«ĭ":115418,"建档ç«ĭåį¡":115419,"ä¸Ģ棵":115420,"社åįĢ":115421,"çĽ¸ä¼´":115422,"åļ·":115423,"å¡«åħħ":115424,"ä¸ĢæĹı":115425,"ç¾ģ":115426,"åıĸè¯ģ":115427,"èΰéĺŁ":115428,"åİĤåĮº":115429,"è¡·å¿ĥ":115430,"åıijå±ķéĺ¶æ®µ":115431,"é«ĺ强度":115432,"åĹĵåŃIJ":115433,"é¢Ĩè¡Ķ":115434,"楼主":115435,"大èĴľ":115436,"æŀķ头":115437,"粮油":115438,"é»Ħçĵľ":115439,"æĵĴ":115440,"å°ıçĭĹ":115441,"æĶ¹éĿ©å§Ķ":115442,"åįģåĪĨéĴŁ":115443,"é²ľèī³":115444,"åħ³ç¾½":115445,"çĭĢæħĭ":115446,"å®ŀç͍æĢ§":115447,"å°ijè§ģ":115448,"é£ŀæī¬":115449,"çͰéĩİ":115450,"æIJĤ":115451,"è¿Ļ个è¯į":115452,"åºĶæĢ¥é¢Ħæ¡Ī":115453,"è§Ĵ度æĿ¥çľĭ":115454,"æķ¬çķı":115455,"æ³ķå®Ŀ":115456,"åĸĦæĦı":115457,"æīĵæĸŃ":115458,"对åĨ³":115459,"çµķå°į":115460,"åĢŁæŃ¤":115461,"å¼ĢæºIJ":115462,"å°ı說":115463,"祺":115464,"å²ģ以ä¸ĭ":115465,"éĢĢå½¹åĨĽäºº":115466,"ä¸įä¹ħåīį":115467,"åĩºåİĤ":115468,"讽åĪº":115469,"æĿ¥çľĭçľĭåIJ§":115470,"éŃĶåħ½":115471,"çķĻä¸ĭæĿ¥":115472,"å±ħ室":115473,"åłħæĮģ":115474,"çľĭäºĨä¸Ģ":115475,"çľĭäºĨä¸Ģçľ¼":115476,"éĽĨåĽ¢æĹĹä¸ĭ":115477,"æĪĺæĪĺç»ĦåIJĪ":115478,"è®¤çľŁèIJ½å®ŀ":115479,"汽车产ä¸ļ":115480,"çī©çIJĨåѦ":115481,"æķµ":115482,"éĴĿ":115483,"åĽ¢éķ¿":115484,"ä¸įæĸŃæī©å¤§":115485,"èĤ©è´Ł":115486,"åıijå±ķ缮æłĩ":115487,"è³ĩéĩij":115488,"åīįç½®":115489,"ä¸ŃåĽ½åı¤ä»£":115490,"æŃ»åĪij":115491,"åħħåĪĨä½ĵçݰ":115492,"åħ³éŨ":115493,"ç¾İæĦŁ":115494,"æīĵåħ¥":115495,"æĬijéĥģçĹĩ":115496,"å°ijçĪ·":115497,"æłijæŀĿ":115498,"æ¶Īæģ¯ç§°":115499,"æ´Ľåħĭ":115500,"åį¯":115501,"è¿ĪåIJij":115502,"æİ¨åĭķ":115503,"ä»İä¸ļèĢħ":115504,"åݻ买":115505,"欢快":115506,"æĭ¥æĮ¤":115507,"马桶":115508,"æĬĬæİ§":115509,"æĶ¿åħļ":115510,"å¼łæī¬":115511,"客æłĪ":115512,"红æĺŁ":115513,"éĢģæĿ¥":115514,"åħ¨åŁŁæĹħ游":115515,"èĩªç§ģ":115516,"åįģäºĮæĿ¡":115517,"åı¹æģ¯":115518,"ä¸Ģèīĺ":115519,"ä¿Ŀè´¹":115520,"æĸ½å·¥çİ°åľº":115521,"æľī幸":115522,"ç»ŃèĪª":115523,"åı¯èĥ½æľĥ":115524,"èĥĮåıĽ":115525,"ä½£éĩij":115526,"ä¸īçŃīå¥ĸ":115527,"å¾Ī满æĦı":115528,"游æĪıåľ¬":115529,"群éĩĮ":115530,"æŀĦä»¶":115531,"åºıå¹ķ":115532,"太æ¹ĸ":115533,"æľ¨è´¨":115534,"æĻĭæ±Ł":115535,"çµĤæĸ¼":115536,"è·³è·ĥ":115537,"åĢºæĿĥ人":115538,"çŃī诸å¤ļ":115539,"æĶ¾åĩº":115540,"åħ³éĶ®æĹ¶åĪ»":115541,"æĦŁæŁĵèĢħ":115542,"é£ŀè¡Įåijĺ":115543,"èĥĨåĽº":115544,"èĥĨåĽºéĨĩ":115545,"æĬ±æŃī":115546,"åij¨äºĮ":115547,"æĸ°æĹ¶æľŁ":115548,"åĨ·éĵ¾çµģ":115549,"è¿Ļç§įæĸ¹å¼ı":115550,"该æĿij":115551,"åĽŀé¦Ī":115552,"åŁºçĿ£æķĻ":115553,"人åıĤ":115554,"æŀ¯çĩ¥":115555,"æī¹åıijå¸Ĥåľº":115556,"åħħåĪĨèĤ¯å®ļ":115557,"å¸ĤæĶ¿åįı":115558,"äºĭæ¥Ń":115559,"龸çİĭ":115560,"çĥŃæIJľ":115561,"åįģä¹Ŀ大":115562,"ä¼´æľī":115563,"ç¾İåĽ½æĢ»ç»Ł":115564,"åŁİå¸Ĥ管çIJĨ":115565,"ä¸ĭ令":115566,"èĥ¸åı£":115567,"åıªçŁ¥éģĵ":115568,"åij¨ä¸ī":115569,"ç͍æĪ¶":115570,"éѝ":115571,"å¿ĥè¡Ģ":115572,"带头人":115573,"åĮ»åĬ¡":115574,"åĮ»åĬ¡äººåijĺ":115575,"æİ§åζåύ":115576,"ä½ľåĵģåĨħ容":115577,"æĪĺåıĭ":115578,"åİĨå¹´":115579,"ä¸įåħĭ":115580,"ä¸įåħĭä¸įåıĬ":115581,"æĹ¥æŃ£å¼ı":115582,"è±IJå¯Į":115583,"ç¨İè´¹":115584,"æĹ¶æķĪ":115585,"å±ķä½į":115586,"è¡¡éĺ³":115587,"æĪ¿è²¸":115588,"çĪĨ款":115589,"ä¹IJæĦı":115590,"çͷ䏻":115591,"寬":115592,"æľĥèѰ":115593,"ä¹ĭå¤ľ":115594,"åIJĮ樣":115595,"ä¸įè¦ģ太":115596,"ä¼Ĭæĸ¯":115597,"ä¼Ĭæĸ¯åħ°":115598,"åŁºæľ¬åİŁåĪĻ":115599,"åİ»æİī":115600,"ä½İä¿Ŀ":115601,"个交æĺĵ":115602,"个交æĺĵæĹ¥":115603,"èģĬèģĬ":115604,"åĽĽä½į":115605,"åħļç»ĦæĪIJåijĺ":115606,"主è¦ģä»İäºĭ":115607,"å½±éŁ³":115608,"åĨĴåĩº":115609,"åij¼åIJ¸éģĵ":115610,"è¾¾å°Ķ":115611,"æľ¨åľ°æĿ¿":115612,"诡å¼Ĥ":115613,"çģ¯åħ·":115614,"çģ«çĥ§":115615,"è§£èĦ±":115616,"æĦĪåıij":115617,"æ¹ĸå·ŀ":115618,"é£İä¿Ĺ":115619,"æĸ°å½¢åĬ¿":115620,"æĸ°å½¢åĬ¿ä¸ĭ":115621,"è²Ŀ":115622,"èĦĵ":115623,"åĬ¨åĬĽçĶµæ±ł":115624,"é£ŀèι":115625,"飧æĢ§":115626,"åĪ©çī©":115627,"åĪ©çµ¦":115628,"ä¸į认è¯Ĩ":115629,"ç¼ĸç»ĩ":115630,"ä½ľåĿĬ":115631,"èģĮä¸ļæĬĢèĥ½":115632,"çľĭè¦ĭ":115633,"åĽ´æ£ĭ":115634,"æĺıè¿·":115635,"å½Ĵå±ŀäºİ":115636,"æĤ¬å´ĸ":115637,"éĨ«çĻĤ":115638,"å®ĭ代":115639,"åºĦæĿij":115640,"èĹķ":115641,"çĮĽçĦ¶":115642,"çĩĥæĸĻçĶµæ±ł":115643,"å®ŀä½ĵåºĹ":115644,"ä¸į足以":115645,"æĥħç·":115646,"æĥħç·Ĵ":115647,"å»ĬåĿĬ":115648,"ç͵åı°":115649,"åºĶåĬĽ":115650,"ä¸Ńå°ıåѦçĶŁ":115651,"èĥ¡åIJĮ":115652,"éī´åĪ«":115653,"åĨħç½®":115654,"乱象":115655,"æ¬ĬçĽĬ":115656,"å¼ĢæĶ¾å¼ı":115657,"åįļæĸĩ":115658,"讲课":115659,"çŃīåİŁåĽł":115660,"穷人":115661,"äº¤æĽ¿":115662,"æĬ¤çħ§":115663,"åıijå±ķæľºéģĩ":115664,"客åķĨ":115665,"åıįä¹ĭ":115666,"ç±³é¥Ń":115667,"å¹¶åıij":115668,"å¹¶åıijçĹĩ":115669,"æ±īåŃIJ":115670,"æŀľåĽŃ":115671,"对æĪijæĿ¥è¯´":115672,"åģıåIJij":115673,"æī¹ç¤º":115674,"读åIJİ":115675,"读åIJİæĦŁ":115676,"æĺİæĻº":115677,"åĽ´çĿĢ":115678,"åıį转":115679,"æĿ¨å¹Ĥ":115680,"ä¸ĵåįĸ":115681,"ä¸ĵåįĸåºĹ":115682,"åıĹéĻIJ":115683,"åºŁè¯Ŀ":115684,"æŀģå°ij":115685,"åįĪåIJİ":115686,"è¿Ľä¿®":115687,"åīĬåĩı":115688,"æľ¬ç§ijçĶŁ":115689,"ä¼ĺéĢī":115690,"åħīçħ§":115691,"åıĻäºĭ":115692,"åıĸæļĸ":115693,"åĮĹè·¯":115694,"æ¦ķ":115695,"èİĨçͰ":115696,"楼å±Ĥ":115697,"天èĬ±":115698,"天èĬ±æĿ¿":115699,"çĤľ":115700,"å·²ç»ıæľīäºĨ":115701,"è¶¾":115702,"çͳåįļ":115703,"ç͵éĺ»":115704,"åĬŁè¯¾":115705,"æŃ¥æŃ¥":115706,"éĤ£ä¹Ī容æĺĵ":115707,"æŃ¤æĸĩ":115708,"ä½°":115709,"计è¾ĥ":115710,"çīĩéĿ¢":115711,"ç͵影éĻ¢":115712,"ä¸įåħ¬å¹³":115713,"ä¸īæľŁ":115714,"æĹħ游èµĦæºIJ":115715,"å¤ļç§įå½¢å¼ı":115716,"è£Ĥç¼Ŀ":115717,"åIJİæİĴ":115718,"硬度":115719,"åĽŀæļĸ":115720,"éģĵæķĻ":115721,"è´«è¡Ģ":115722,"æ¸ħé¦Ļ":115723,"伤çĹħ":115724,"æĦı義":115725,"çļĦç¼ĺ":115726,"çļĦç¼ĺæķħ":115727,"åºĦ严":115728,"åıªæĺ¯ä¸ºäºĨ":115729,"æīĵæĬĺ":115730,"以ä¾Ĩ":115731,"滿足":115732,"çİĽä¸½":115733,"風éļª":115734,"æĸĩç§ij":115735,"éħįå¤ĩäºĨ":115736,"è¿Ľé£Ł":115737,"æ¶¡":115738,"è·¯ç¨ĭ":115739,"åı«å£°":115740,"ä¸Ńå¿ĥåŁİåĮº":115741,"æľīæīĢä¸įåIJĮ":115742,"張貼":115743,"é¢ĦæĬ¥":115744,"æľīå¤ļä¹Ī":115745,"è¿Ľè¡Įåħ¨éĿ¢":115746,"æĽ¾ç¶ĵ":115747,"ä¸ī代":115748,"å®ı大":115749,"æ¸ħæī«":115750,"éĢīåĩº":115751,"åĵªä¸Ģ个":115752,"主義":115753,"ä¾Ŀæĵļ":115754,"çļ®éĿ©":115755,"èµ¶æĿ¥":115756,"çŃĽæŁ¥":115757,"æ¨Ł":115758,"ä¿ĿèįIJ":115759,"åIJĥæĥĬ":115760,"æľĭåıĭ们对":115761,"ä»ĸæĺ¯ä¸Ģ个":115762,"åºŁæ°Ķ":115763,"æ»ħ":115764,"è´¢ç¨İ":115765,"æĿijæĿijæ°ij":115766,"èµĦäº§è´ŁåĢº":115767,"å®īå¨ľ":115768,"缮åīįåĽ½åĨħ":115769,"æĦŁè§īèĩªå·±":115770,"çµIJåIJĪ":115771,"éͦæłĩ":115772,"éͦæłĩèµĽ":115773,"æĽ´æ·±":115774,"åŁºæķ°":115775,"éħ¿éħĴ":115776,"çī¹èī²äº§ä¸ļ":115777,"åİĭå®ŀ":115778,"ä¾Ŀæ³ķ追究":115779,"æ·¡å®ļ":115780,"ç®ĢçĽ´å°±æĺ¯":115781,"å£ĵåĬĽ":115782,"æ°ijå¿ĥ":115783,"ä¸įåIJĪéĢĤ":115784,"çͱæŃ¤åı¯è§ģ":115785,"èµŀèªī":115786,"澤":115787,"åĩłå¹´åīį":115788,"åIJīä»ĸ":115789,"çł´æįŁ":115790,"è½»è½»åľ°":115791,"å²Ľå±¿":115792,"æĦıå¢ĥ":115793,"ä»Ģä¹Īåı«":115794,"åģĩè£ħ":115795,"éĢģè´§":115796,"å¹ķå¢Ļ":115797,"妥åįı":115798,"åĽ½æĹĹ":115799,"äºĨå¾Īä¹ħ":115800,"åĪĨ辨çİĩ":115801,"ç´Ķ":115802,"éĺ³åĮº":115803,"åĩŃçĿĢ":115804,"åģľè½¦ä½į":115805,"京éĥ½":115806,"éĶ£":115807,"æĵ¾":115808,"è¿ĽéŨ":115809,"åĪĺæµ·":115810,"åĽĽçº§":115811,"女足":115812,"è¡ĮæĶ¿å®¡æī¹":115813,"éģ¥æİ§":115814,"ä¸įéĮ¯":115815,"å¾Ĺå¾Ī好":115816,"ä¸ºçĽ®çļĦ":115817,"ä»įæľª":115818,"ç²¾è£ħ":115819,"éĢįéģ¥":115820,"尽头":115821,"çºłç¼ł":115822,"éłĺå°İ":115823,"æĭħè´Ł":115824,"æĪĸèĢħåħ¶ä»ĸ":115825,"åıªä¸įè¿ĩæĺ¯":115826,"åı®åĺ±":115827,"åģĩåĨĴ":115828,"æļĸæ°Ķ":115829,"çĽIJåŁİ":115830,"被è§Ĩ为":115831,"诺è´Ŀå°Ķ":115832,"ç»ĻäºĨæĪij":115833,"è¿ijåįĥ":115834,"éĩįåĽŀ":115835,"éĨĴäºĨ":115836,"çĶµè§£":115837,"忽çķ¥äºĨ":115838,"èĥĮéĥ¨":115839,"æĸĩæĺİåŁİå¸Ĥ":115840,"æºħ":115841,"è²ĵ":115842,"æĬµæĮ¡":115843,"åĸľæ¬¢åIJĥ":115844,"éĿĻéĿĻåľ°":115845,"å¾Īæ·±":115846,"åŁºç¡ĢçŁ¥è¯Ĩ":115847,"è¿ĩéĶĻ":115848,"çIJĨç§ij":115849,"交æµģåIJĪä½ľ":115850,"èĪĶ":115851,"èª¿æŁ¥":115852,"æħĪæĤ²":115853,"éĴ°":115854,"èĩ´ç͵":115855,"å®£ä¼łæ´»åĬ¨":115856,"åıĺéĩı":115857,"çļĦ人æĿ¥è¯´":115858,"æĹ¶éļĶ":115859,"ä¸įç®¡ä½ł":115860,"缸è¿ij":115861,"è´µéĩijå±ŀ":115862,"ä¹Łä¸įåı¯èĥ½":115863,"ç²īæľ«":115864,"åįĹçĵľ":115865,"çϽ马":115866,"åħīæºIJ":115867,"éĩijå¥ĸ":115868,"çĭ¬è§Ĵ":115869,"çĭ¬è§Ĵåħ½":115870,"妨ç¢į":115871,"ç»ĻåĬĽ":115872,"ä½Ĩä»į":115873,"å¼łå®¶åı£":115874,"èIJ¬åħĥ":115875,"渲æŁĵ":115876,"éķ¿å¤§äºĨ":115877,"è®°èĢħäºĨè§£":115878,"æĢĢçĿĢ":115879,"è¦ģåѦä¼ļ":115880,"游æĪı代":115881,"游æĪı代ç»ĥ":115882,"äºĮçϾ":115883,"æĦıè¯Ĩå½¢æĢģ":115884,"çݺ":115885,"计åĪĴçĶŁèĤ²":115886,"æī¾åĩĨ":115887,"åħ°èĬ±":115888,"è¿Ļ座åŁİå¸Ĥ":115889,"污泥":115890,"å®ĺæĸ¹å¾®ä¿¡":115891,"å½Ĵå±ŀ":115892,"æ°§æ°Ķ":115893,"éģİç¨ĭä¸Ń":115894,"åį°è±¡æ·±åĪ»":115895,"稳妥":115896,"çµIJæĿŁ":115897,"åŃķæľŁ":115898,"çĿĥ":115899,"åĿļåĽº":115900,"顺åĬ¿":115901,"æŀľèͬ":115902,"éĨ«å¸«":115903,"åİ®":115904,"ä¹Łæĺ¯å¦ĤæŃ¤":115905,"é¦Ĵ头":115906,"缸åĬ©":115907,"干线":115908,"ä¸Ģæľ¬ä¹¦":115909,"绥":115910,"æĮ¯å¥ĭ":115911,"èĤ¾èĦı":115912,"åĭķçī©":115913,"é£ŀè·ĥ":115914,"èıľåĵģ":115915,"å¤ļä½Ļ":115916,"å¤ļä½ĻçļĦ":115917,"éĢĿä¸ĸ":115918,"æģĭ人":115919,"å¼ĢåıijåĪ©ç͍":115920,"顺丰":115921,"éĩİå¿ĥ":115922,"æł¡å¤ĸ":115923,"æģIJé¾Ļ":115924,"éĿ¢åħ·":115925,"éķ¿è¾Ī":115926,"éļıå¤Ħ":115927,"éļıå¤Ħåı¯è§ģ":115928,"紧缺":115929,"éĩįä¸Ń":115930,"éĩįä¸Ńä¹ĭ":115931,"éĩįä¸Ńä¹ĭéĩį":115932,"奥æĸ¯":115933,"奥æĸ¯åį¡":115934,"ä¸Ģ个å¤ļ":115935,"ä¸Ģ个å¤ļæľĪ":115936,"ä¸įåı¯ç¼ºå°ij":115937,"æĸ°æł¼å±Ģ":115938,"æıIJæĮ¯":115939,"è¡Įè´¿":115940,"æ¼Ĥæµģ":115941,"èģĬåŁİ":115942,"åħ´å»º":115943,"è´¨æ£Ģ":115944,"ç§ģæľį游æĪı":115945,"æĽ´éĩįè¦ģ":115946,"è´®":115947,"çħľ":115948,"转åıĺ为":115949,"è¿Ļ两年":115950,"ä¿Ŀé²ľ":115951,"æī§æķĻ":115952,"çĥ¨":115953,"å¼Ģåıij建设":115954,"è¿IJèIJ¥ç®¡çIJĨ":115955,"误差":115956,"京åī§":115957,"å¸IJåı·":115958,"å·¥ä½ľä½ľé£İ":115959,"ä¸ĸä¿Ĺ":115960,"çϽ宫":115961,"å¤©åĽ½":115962,"å¤©åĽ½ç»§ç»Ń":115963,"å·´æĸ¯":115964,"èIJ¥åĪ©":115965,"åĵģæł¼":115966,"æĿijæ°ij们":115967,"æĪ¿è½¦":115968,"çŃīçĹĩçĬ¶":115969,"å¦Ĥå®ŀ":115970,"宸":115971,"å±Ĥ级":115972,"éĶĻè¿ĩäºĨ":115973,"ç»ĵå®ŀ":115974,"ç¬ijèĦ¸":115975,"羣å®ŀæĢ§":115976,"éĥ½å¸ĤæĬ¥":115977,"é¥Ńèıľ":115978,"åºĶ注æĦı":115979,"æĬ½çĥŁ":115980,"伪éĢł":115981,"åīįä¸Ģ天":115982,"éŃĶé¾Ļ":115983,"éŃĶé¾Ļ令çīĮ":115984,"约è°Ī":115985,"绣çѹæİ¨è¿Ľ":115986,"让ç͍æĪ·":115987,"åħ¨éĿ¢èIJ½å®ŀ":115988,"å¼Ħå¾Ĺ":115989,"è°Īæģĭçα":115990,"鸣æĪIJéķ¿":115991,"鸣æĪIJéķ¿è®°":115992,"æ´ĭæ´ĭ":115993,"çĸıæķ£":115994,"éĿ¢ç§¯çº¦":115995,"æµĵ缩":115996,"æĸ¯é¡¿":115997,"çĶŁæĢģåľĪ":115998,"æī§å¯¼":115999,"ç§»éĢģ":116000,"齿轮":116001,"æł¹æľ¬å°±ä¸į":116002,"缩åĩı":116003,"èµ°ä¸ĭåİ»":116004,"çĿ«æ¯Ľ":116005,"ä¹Łä¸įéĶĻ":116006,"åıįæĺłåĩº":116007,"èĭ¦æģ¼":116008,"缸åħ³æĶ¿çŃĸ":116009,"é«ĺ楼":116010,"ç²īèī²":116011,"æĬķèµĦé¢Ŀ":116012,"ä¸įç»ı":116013,"ä¸įç»ıæĦı":116014,"å®ģæĦ¿":116015,"èĪĮ头":116016,"æ»ĭçĶŁ":116017,"å®ģåİ¿":116018,"åīįåĪĹèħº":116019,"åĩ³":116020,"é£Łæ¬²":116021,"åıĸèĥľ":116022,"éĻ¢åŃIJ":116023,"ç´łè´¨æķĻèĤ²":116024,"滨å·ŀ":116025,"æĬ¢æĬĵ":116026,"å¼Ĥåij³":116027,"åĴļ":116028,"åĬį":116029,"宽éĺĶ":116030,"æļ´æ¶¨":116031,"æĥłåıĬ":116032,"è§Ħç¨ĭ":116033,"ä¾Ľåħ»":116034,"éĢģå¾Ģ":116035,"å±±åºĦ":116036,"举äºļ":116037,"å±ķé¦Ĩ":116038,"è§£éĶģ":116039,"æĹłè§Ĩ":116040,"éĻįèIJ½":116041,"è¿ŀäºij":116042,"è¿ŀäºij港":116043,"åıĤè°ĭ":116044,"çİĸ":116045,"ç¬ĥ":116046,"èĢĹè´¹":116047,"æī¿å¾·":116048,"社ä¼ļæķĪçĽĬ":116049,"åįĹæµ·ç½ij":116050,"åĪĽä¼¤":116051,"èIJ±":116052,"åħħæ²Ľ":116053,"ç½ijç«Ļ建设":116054,"大åºĨ":116055,"åĨįéĢł":116056,"åŃĹæł·":116057,"åħ¨æ°ijåģ¥èº«":116058,"èĮ«èĮ«":116059,"æµ®åĬ¨":116060,"åīįåı°":116061,"å¢ŀ设":116062,"éĢĽè¡Ĺ":116063,"åĢĴéĹŃ":116064,"æ³ķå¾ĭ顾éĹ®":116065,"çĸ®":116066,"çĹħçĹĩ":116067,"空åīį":116068,"请æķĻ":116069,"èĥľä»»":116070,"æĿĢèıĮ":116071,"æĪĺæĸĹæľº":116072,"ç»ĺåζ":116073,"å¤Ħæĸ¹":116074,"çªģåĽ´":116075,"çĮ«åĴª":116076,"æĬ¥åijĬæĺ¾ç¤º":116077,"ç¿Ł":116078,"çķ¶åľ°":116079,"æľĢéļ¾":116080,"纪å§Ķ书记":116081,"ä½İåİĭ":116082,"èĻļ空":116083,"è¿Ļéĥ¨ç͵影":116084,"产ä¸ļåįĩ级":116085,"è°·çα":116086,"è°·çαåĩĮ":116087,"æĬ¼éĩij":116088,"女æĸ¹":116089,"éĴ»çłĶ":116090,"æļĹæļĹ":116091,"è¿·ä½ł":116092,"æīĢè¬Ĥ":116093,"å¨ģå»ī":116094,"å¼ĢæľĹ":116095,"å²Ķ":116096,"çģ«çĤ¬":116097,"åIJĪçIJĨæĢ§":116098,"åħ¬åĬŀ":116099,"ä¼ļä¼ļéķ¿":116100,"éĺ´è°ĭ":116101,"å¼Ģå±Ģ":116102,"æĻ®éĢļè¯Ŀ":116103,"å᡿ĭī":116104,"å°ijåIJĥ":116105,"éĹªèĢĢ":116106,"æŀľæ±ģ":116107,"æī§è¡ĮåĬĽ":116108,"è°Ľ":116109,"æĬ¢åĬ«":116110,"é«ĺéĢŁåıijå±ķ":116111,"飬":116112,"åįĹæ²Ļ":116113,"é«ĺçŃīåŃ¦æł¡":116114,"æį¢ä¸ª":116115,"åı¯èĥ½åŃĺåľ¨":116116,"æĬĴ":116117,"è°±åĨĻ":116118,"被æĬĵ":116119,"æĿ¯åŃIJ":116120,"èĬĤèĥ½åĩıæİĴ":116121,"æ°ĶåĢĻåıĺåĮĸ":116122,"åĪĨåĪ¥":116123,"ä¸Ńæŀ¢":116124,"欢åij¼":116125,"åħī纤":116126,"è¿Ļ群":116127,"çľ¼çķĮ":116128,"åħ±åIJĮåıijå±ķ":116129,"çݰä»Ĭ":116130,"éĹ»è¨Ģ":116131,"çī¹èī²å°ıéķĩ":116132,"æķij人":116133,"éĻįæ°´":116134,"ä¸ĸçķĮä¸Ģæµģ":116135,"å°±é¤IJ":116136,"çŀ¥":116137,"å¤įä»ĩ":116138,"ç¾½æ¯Ľ":116139,"ç¾½æ¯ĽçIJĥ":116140,"è´©åįĸ":116141,"æºIJæ³ī":116142,"æĢ»ä½ĵè§ĦåĪĴ":116143,"åĬ¨æĦŁ":116144,"ä¸Ģ审":116145,"åĢŁéĴ±":116146,"è§ģæķĪ":116147,"èĬ±èįī":116148,"åIJĮä¸ļ":116149,"æŁ¥è©¢":116150,"åĽ½éĻħåIJĪä½ľ":116151,"ä¾ĽåĽ¾":116152,"åģ´":116153,"æłĵ":116154,"缸éĢļ":116155,"è°ĪåıĬ":116156,"è¿ĩç¨ĭå½ĵä¸Ń":116157,"é¦Ļèıĩ":116158,"åįģåĽĽæĿ¡":116159,"ä¸Ģå¼Ģå§ĭå°±":116160,"ä¸ĵåijĺ":116161,"æĺİ顯":116162,"æīĵéĢłåĩº":116163,"ä¸ĭéĿ¢æĪij们":116164,"æľºæ²¹":116165,"åı°è¯į":116166,"åŃIJå¼Ł":116167,"æľĢ常è§ģçļĦ":116168,"æĪijè®°å¾Ĺ":116169,"ç»°":116170,"æĤ¬æµ®":116171,"è¿ĺ羣æĺ¯":116172,"æĮĤåı·":116173,"åıĭåĸĦ":116174,"éĩį伤":116175,"çħ§äº®":116176,"æŃ¦èѦ":116177,"åĩºçݰéĹ®é¢ĺ":116178,"è¸Ĭè·ĥ":116179,"åľ°çIJĥä¸Ĭ":116180,"å¸Ĥ人大":116181,"åıĹ害人":116182,"å²IJ":116183,"åIJĮåѸ":116184,"éĩijèŀįå¸Ĥåľº":116185,"æľīçļĦçݩ家":116186,"å¸ĤæķĻèĤ²":116187,"å¸ĤæķĻèĤ²å±Ģ":116188,"åIJĦå¼Ĥ":116189,"ç·ļä¸Ĭ":116190,"æģº":116191,"æľī大éĩıçļĦ":116192,"åķĨæĬ¥":116193,"åįķåįķ":116194,"åħ¨é¢Ŀ":116195,"ä¾ĿæĹ§æĺ¯":116196,"好åĩłä¸ª":116197,"åĸµ":116198,"éĩįæķ´":116199,"çĶŁæ´»è´¨éĩı":116200,"æİ¢è®¿":116201,"åį°èĬ±":116202,"缼è¡Į":116203,"å¾®è§Ĥ":116204,"èĪįå¾Ĺ":116205,"åºŁå¼ĥçī©":116206,"积èĵĦ":116207,"å®ļå±ħ":116208,"æĤ¼":116209,"èĮ¸":116210,"çļĦ帮åĬ©":116211,"çļĦ帮åĬ©ä¸ĭ":116212,"亿åIJ¨":116213,"åŃĶéĽĢ":116214,"è¿ĻæĿ¡è·¯":116215,"饵":116216,"æĦĪåĬł":116217,"éķį":116218,"ä½ľæ¡Ī":116219,"èįĶæŀĿ":116220,"太å°ij":116221,"跻身":116222,"åħ¬çĽĬæ´»åĬ¨":116223,"çϽæĸij":116224,"æĬĢæľ¯æ°´å¹³":116225,"帧":116226,"æĹłçŁ¥":116227,"åºĶ该æĢİä¹Ī":116228,"éĢĢå¸Ĥ":116229,"æ¸Ń":116230,"åħ»çĮª":116231,"驼":116232,"ç¾¤å²Ľ":116233,"大åį«":116234,"ä¹ĺçĶ¨è½¦":116235,"èı²å°Ķ":116236,"è´´åIJ§":116237,"åģľä¸ĭæĿ¥":116238,"æľīæľºç»ĵåIJĪ":116239,"åĪ»èĭ¦":116240,"çļĦåľ°":116241,"çļĦåľ°æŃ¥":116242,"è¯ĬæīĢ":116243,"å¼ĢæĪĺ":116244,"èĢģçīĮ":116245,"çѹçłģ":116246,"åħ«å¤§ä»¥æĿ¥":116247,"楼æĪ¿":116248,"åŃĻæĤŁ":116249,"åŃĻæĤŁç©º":116250,"åħĴåŃIJ":116251,"第ä¸ĢæĿ¡":116252,"社交åªĴä½ĵ":116253,"æĥ³èµ·æĿ¥":116254,"大æ´ĭ":116255,"æĭ¼éٳ":116256,"è¿Ľåįļä¼ļ":116257,"è¿ĩåħ³":116258,"æ²¼":116259,"ç©¿æIJŃ":116260,"éĤ£ä¸Ģ天":116261,"çł´éŨ":116262,"æĬķæłĩ人":116263,"赢家":116264,"èĻļå¼±":116265,"æ¿ĥ":116266,"å®īæ£Ģ":116267,"客家":116268,"çĭ¬ç«ĭèij£äºĭ":116269,"æīĭåĬ¿":116270,"åīµéĢł":116271,"åľĨ满å®ĮæĪIJ":116272,"为主线":116273,"好å¥ĩå¿ĥ":116274,"é¢ĨåľŁ":116275,"çªĸ":116276,"åħ¸åŀĭæ¡Īä¾ĭ":116277,"çªģåıijäºĭä»¶":116278,"åºķæ°Ķ":116279,"头æĻķ":116280,"å®Ľå¦Ĥ":116281,"觸":116282,"æ¸ħæ·¡":116283,"åļ¼":116284,"åģľç͵":116285,"ç²īå°ĺ":116286,"éĻįä½İæĪIJæľ¬":116287,"æĶ¾æīĭ":116288,"è®°èĢħ表示":116289,"æĭĸå»¶":116290,"éªĩ":116291,"æ®ĭå¿į":116292,"çľģæķĻèĤ²":116293,"çľģæķĻèĤ²åİħ":116294,"é«ĺé¢Ŀ":116295,"éĦĻ":116296,"æ¥ŀ":116297,"åĨħç§ij":116298,"èIJ¥ä¸ļé¢Ŀ":116299,"åŁºçŁ³":116300,"æµģæ·Į":116301,"主æĹ¨":116302,"éĺIJéĩĬ":116303,"建åįİ":116304,"æĥĬåı¹":116305,"çī¢åĽºæłijç«ĭ":116306,"æĺ¯åIJ¦åŃĺåľ¨":116307,"建åĨĽ":116308,"éĽ¾éľ¾":116309,"åħ¬è®¤":116310,"åħ¬è®¤çļĦ":116311,"æ°¨åŁº":116312,"æ°¨åŁºéħ¸":116313,"åīįåĩłå¹´":116314,"åιéĤ£":116315,"æ±Łä¸ľ":116316,"å·¥æ¥Ń":116317,"ä¸ĢçĤ¹ä¹Łä¸į":116318,"修士":116319,"äºĨä¸Ģéģį":116320,"åĪģ":116321,"æ»ļæ»ļ":116322,"åĪĨæł¡":116323,"羣çα":116324,"è¡ĢèĦī":116325,"æĢ¥åī§":116326,"ä¸Ģ群人":116327,"羯":116328,"æĪIJé¾Ļ":116329,"ç²¾ç¥ŀçĹħ":116330,"缸åħ³äººåijĺ":116331,"éĿĵ丽":116332,"ä¸īåŃ£åº¦":116333,"åĪĴå®ļ":116334,"ä¸ĸçķĮ第ä¸Ģ":116335,"éĢļä¿Ĺ":116336,"åķĨä¸ļåľ°äº§":116337,"åĬŁèĥ½æĢ§":116338,"èµĦæľ¬ä¸»ä¹ī":116339,"详è§ģ":116340,"æĬĵæįķ":116341,"æĸĩæĺĮ":116342,"å®Ŀå®ī":116343,"è£ħéħįå¼ı":116344,"æºIJæºIJ":116345,"æºIJæºIJä¸įæĸŃ":116346,"çĶŁæĢķ":116347,"纵åIJij":116348,"壽":116349,"çľ¼è¢ĭ":116350,"èĤīä½ĵ":116351,"åı¤ä»Ĭ":116352,"èŀįåªĴä½ĵ":116353,"åģī":116354,"æł¼æľĥåĵ¡":116355,"çĥ·":116356,"åĬŁç͍":116357,"æīŃ磩":116358,"绿èī²éĢļéģĵ":116359,"åī§ç»Ħ":116360,"å¼±åĬ¿":116361,"è´¨éĩıéĹ®é¢ĺ":116362,"éĻIJé¢Ŀ":116363,"éªĨ":116364,"éģµä¹ī":116365,"å¯Ŀ室":116366,"æĥ³å¿µ":116367,"åł±åijĬ":116368,"ä»ħ次":116369,"ä»ħ次äºİ":116370,"èŀįåĪĽ":116371,"æĭĽèģĺä¼ļ":116372,"åºĬåŀ«":116373,"转åŀĭåıijå±ķ":116374,"ä¸ŃåĽ½çĶµä¿¡":116375,"åIJ¬è¯Ŀ":116376,"è«ĭæ±Ĥ":116377,"大éĥ¨åĪĨ人":116378,"æ´»å¾Ĺ":116379,"åĵŃæ³£":116380,"è¶Ļ":116381,"åıijçĹħçİĩ":116382,"ä¸į符":116383,"åĨĽå®ĺ":116384,"é¢Īæ¤İ":116385,"æĸ°åĨłçĸ«æĥħ":116386,"æŁ¬åŁĶ":116387,"æŁ¬åŁĶ寨":116388,"ä»»ä½ķå½¢å¼ı":116389,"人éĻħ":116390,"人éĻħåħ³ç³»":116391,"æĢ»æī¿åĮħ":116392,"å¹³åĿĩæ¯ı":116393,"æģŃåĸľ":116394,"åĦĺ":116395,"åħµé©¬":116396,"è¿Łåΰ":116397,"工伤":116398,"çīĪæĿĥå½Ĵ":116399,"çīĪæĿĥå½ĴåİŁ":116400,"æĭ¥æĬ¤":116401,"ç³Ĭæ¶Ĥ":116402,"å¹²æ¶ī":116403,"å°ijä¸įäºĨ":116404,"æĥ³æī¾":116405,"è´¹çİĩ":116406,"该éĻ¢":116407,"èŀįåĮĸ":116408,"è¿İåIJĪ":116409,"è§ĨåIJ¬èĬĤ缮":116410,"æł¼ç¶²ç«Ļ":116411,"çľīæ¯Ľ":116412,"欢è¿İ大家":116413,"å®¶åºŃæķĻèĤ²":116414,"ä¾µèļĢ":116415,"ç»Ļä½łä»¬":116416,"è¡Ģ液循çݯ":116417,"å¯Ħæīĺ":116418,"å°ĸåı«":116419,"以ä¸ĭåĩłä¸ª":116420,"è¿ĺ以为":116421,"åħ¶ä»ĸçݩ家":116422,"ç¬ijç¬ij":116423,"æīĵåIJ¬":116424,"èĩªçĦ¶ç§ijåѦ":116425,"åŁºç«Ļ":116426,"ä¹Ŀå·ŀ":116427,"ä¿Ŀ驾":116428,"ä¿Ŀ驾æĬ¤":116429,"ä¿Ŀ驾æĬ¤èĪª":116430,"æĶ¾çľ¼":116431,"çŁ¥åIJįä¼ģä¸ļ":116432,"縮":116433,"稽":116434,"æļĩ":116435,"使çĶ¨ç¶²è·¯":116436,"é¢ĦçķĻ":116437,"大象":116438,"åıijæĺİä¸ĵåĪ©":116439,"æĸĩ娱":116440,"éĢłç¦ı":116441,"湿润":116442,"éĿ¢æĿ¡":116443,"æ¶Īè´¹åįĩ级":116444,"è®Ĭå¾Ĺ":116445,"åĩłåIJį":116446,"ä»Ħ":116447,"认æ¸ħ":116448,"è¿ľæĻ¯":116449,"æıĴ座":116450,"诸侯":116451,"åıĺæĢģ":116452,"ç¦ı彩":116453,"è´§æŀ¶":116454,"失æİ§":116455,"ç§»åĬ¨ç«¯":116456,"ä¸Ĭåı¸":116457,"éĢłçº¸":116458,"å¸ĥæľĹ":116459,"çĴĩ":116460,"åı°åįĹ":116461,"åĮĹ京åĨ¬å¥¥":116462,"èĵĿçīĻ":116463,"éķ¿çŁŃ":116464,"æĬĺå°Ħ":116465,"ç»ijæŀ¶":116466,"å¯Ĵåģĩ":116467,"è½¬åŁºåĽł":116468,"æĢ¥äºİ":116469,"æŃ£åĵģ":116470,"åħħ滿":116471,"大纲":116472,"æĬĹä½ĵ":116473,"è¨ĵç·´":116474,"æĶ¶ç´§":116475,"æ¯Ķè³½":116476,"åħµåĬĽ":116477,"æľ¬æĽ¸":116478,"äºĮ代":116479,"æĢ¥è¯Ĭ":116480,"æĸĩæ¡Ī":116481,"ç»ıåķĨ":116482,"æĻ¨æĬ¥":116483,"æ£ĺ":116484,"æĢ»ä¹¦è®°åľ¨":116485,"åıĹéĤĢ":116486,"äºĶåĽĽ":116487,"å²ŃåįĹ":116488,"çαåIJĥ":116489,"åŁĥå°Ķ":116490,"å¿ĥå¢ĥ":116491,"è¦ĨçĽĸéĿ¢":116492,"å®ŀåľ¨æĺ¯å¤ª":116493,"æł¹åºķ":116494,"纷纷表示":116495,"åĹħ":116496,"éļıçĿĢæĹ¶éĹ´":116497,"åİĨåı²æĤłä¹ħ":116498,"éħī":116499,"æĢ»éĺŁ":116500,"主é¢ĺæ´»åĬ¨":116501,"éĹ®åį·":116502,"é©¿ç«Ļ":116503,"æı¡ä½ı":116504,"åı¯èĥ½å¯¼èĩ´":116505,"æ°ijéĸĵ":116506,"éĸĭåķŁ":116507,"ä½Ĩä¸įéĻIJ":116508,"ä½Ĩä¸įéĻIJäºİ":116509,"åįģéĩĮ":116510,"娥":116511,"æįŁèĢĹ":116512,"çĸı导":116513,"çݯ氧":116514,"ç¥ŀéĢļ":116515,"çαå°Ķ":116516,"çαå°Ķåħ°":116517,"æľ´å®ŀ":116518,"å¿«æĬ¥":116519,"æĶ¶åıĹ":116520,"æĪĸ許":116521,"èĥĮéĿ¢":116522,"æĸĩåĮĸä¼łåªĴ":116523,"ä¸īåĢĭ":116524,"æĶ»åĬ¿":116525,"å®ī举":116526,"å®īä¸ľå°¼":116527,"åĿĩå·²":116528,"顾èĻij":116529,"éĦŃ":116530,"è¿Ļå®¶åħ¬åı¸":116531,"åħ¬åijĬç§°":116532,"æıIJä¾Ľä¼ĺè´¨":116533,"稳æŃ¥æİ¨è¿Ľ":116534,"å¤įè¯ķ":116535,"å°Ĩé¢Ĩ":116536,"è°Īèµ·":116537,"å¨Ħ":116538,"è¿ŀ线":116539,"æ©ŁéĹľ":116540,"åºĶçĶ¨åľºæĻ¯":116541,"çĶ»åĥı":116542,"è´¢è¿IJ":116543,"ä¿Ŀéļª":116544,"çĹħçIJĨ":116545,"æ¯Ľä¸»å¸Ń":116546,"ä¸Ŀ毫ä¸į":116547,"çαå¥ĩ":116548,"çαå¥ĩèīº":116549,"ä¸ĵå®¶ç»Ħ":116550,"åij¼åͤ":116551,"éĭ¼":116552,"çģ¸":116553,"é¢ĨåħĪåľ°ä½į":116554,"æıIJæĭĶ":116555,"龸éģĵ":116556,"å±±åĿ¡":116557,"èĿİ":116558,"沸èħ¾":116559,"该项":116560,"ä»ĬçĶŁ":116561,"ä¸Ģç¯ĩæĸĩ竳":116562,"æĸ¹å¼ıè¿Ľè¡Į":116563,"é»ij客":116564,"æĶ¹åĬ¨":116565,"主é¡Į":116566,"æķ£å¸ĥ":116567,"ä»Ģä¹Īåľ°æĸ¹":116568,"åĮĸåIJĪ":116569,"åĮĸåIJĪçī©":116570,"éĿĻç͵":116571,"æĢ»æĶ¶åħ¥":116572,"å§Ķç»Ħç»ĩ":116573,"å§Ķç»Ħç»ĩéĥ¨":116574,"éĿĻæĢģ":116575,"èĢģåŃĹåı·":116576,"室åıĭ":116577,"éĥ½ä¸įæķ¢":116578,"æŀ¶åŃIJ":116579,"ç쵿ķı":116580,"审è§Ĩ":116581,"æĤ£åĦ¿":116582,"山寨":116583,"èĸªèµĦ":116584,"é©°æı´":116585,"éĥ¨åĪĨåĨħ容":116586,"好似":116587,"æĪIJåijĺåĽ½":116588,"åľ¨æĪijçľĭæĿ¥":116589,"åħ³æ³¨åº¦":116590,"éĻĪæŁIJ":116591,"è¿Ļç§įäºĭæĥħ":116592,"éĢīå®ļ":116593,"ç²¾åŃIJ":116594,"å£ģçĶ»":116595,"æ±Łæ·®":116596,"é«ĺæĺĤ":116597,"æł¼åĬĽ":116598,"輩":116599,"åѦåłĤ":116600,"æĤ¨åIJĮæĦı":116601,"ä¸ĢåĪĩéĥ½æĺ¯":116602,"潤":116603,"éĸĥ":116604,"å¸ĮæľĽèĩªå·±":116605,"ä¿ĺ":116606,"æ±Łåİ¿":116607,"æ³¾":116608,"ç§ijæķĻ":116609,"æīĵè¿Ľ":116610,"ä¸įæħİ":116611,"å¯ĴåĨ¬":116612,"æ¸Ķæ°ij":116613,"鼷æĸ¯":116614,"主宰":116615,"æĹħ游度åģĩ":116616,"ç͵åŃIJéĤ®ä»¶":116617,"æ±Ĥå©ļ":116618,"éļİæ®µ":116619,"åģ¥èº«æĪ¿":116620,"注æĺİåĩºå¤Ħ":116621,"äºĭæķħåıijçĶŁ":116622,"级以ä¸Ĭ":116623,"åŃĺæ´»":116624,"æĸ½èĤ¥":116625,"èľľèľĤ":116626,"嵩":116627,"æĮĸæİĺæľº":116628,"æĬĹæĭĴ":116629,"ä¼łå¯¼":116630,"æĺ¯ä»Ģä¹Īåij¢":116631,"ä¸Ĭå¹´åIJĮæľŁ":116632,"建åħļ":116633,"çĶŁæħĭ":116634,"ä¿Ŀä½ı":116635,"款车åŀĭ":116636,"人èĦī":116637,"éļIJèͽ":116638,"失æķĪ":116639,"éģ¿åŃķ":116640,"ç®Ģ便":116641,"è°¢è°¢ä½ł":116642,"å®Īä½ı":116643,"æĶ¾æĺł":116644,"è¨Īçķ«":116645,"çݰ代çµģ":116646,"é¤IJ廳":116647,"æķħå±ħ":116648,"大大å°ı":116649,"大大å°ıå°ı":116650,"çī¹åΫ声æĺİ":116651,"éģįåıĬ":116652,"å¿ĥçIJĨåĴ¨è¯¢":116653,"è³´":116654,"çĮ®è¡Ģ":116655,"å·²ç»ıè¾¾åΰ":116656,"æīĵæĭĽåij¼":116657,"åıĮè¾¹":116658,"ä¸Ģæĸ¹éĿ¢æĺ¯":116659,"å´ĩå°ļ":116660,"éĺ¿å¯Į":116661,"éĺ¿å¯Įæ±Ĺ":116662,"æĮģæľī人":116663,"è±ģ":116664,"é£İçŃĿ":116665,"åĬ¨èį¡":116666,"äºĨä¸Ģä¼ļ":116667,"äºĨä¸Ģä¼ļåĦ¿":116668,"ä¸ĩ象":116669,"çľĭç͵è§Ĩ":116670,"åįģä¸īæĿ¡":116671,"çĮĽçĥĪ":116672,"è¦ģä¸įçĦ¶":116673,"太æŀģæĭ³":116674,"å¼ķçĪĨ":116675,"ç»ıè¿ĩå¤ļå¹´":116676,"游æĪıéĩĮçļĦ":116677,"é¾Ļæ³ī":116678,"æłĩéħį":116679,"è®ĵä»ĸåĢij":116680,"éĢłæŀĹ":116681,"åĮºåŁŁæĢ§":116682,"亿ä¸ĩ":116683,"æĪĺçķ¥å¸ĥå±Ģ":116684,"éķĩæĶ¿åºľ":116685,"åĶ®ç¥¨":116686,"çĶŁäº§å·¥èīº":116687,"éķĩåħļå§Ķ":116688,"ä¸Ńå°ıåŀĭ":116689,"æľ¨è̳":116690,"河边":116691,"èĦ¾èĥĥ":116692,"欢è¿İæĤ¨":116693,"åıĺå¼Ĥ":116694,"缤纷":116695,"åŀĥåľ¾æ¡¶":116696,"辩è¯ģ":116697,"车åºĵ":116698,"æ¯Ķçİĩ":116699,"åħ´æĹº":116700,"详ç»ĨäºĨè§£":116701,"å®īå±ħ":116702,"çħ§æĸĻ":116703,"æĸ¹æīį":116704,"赦":116705,"åĨķ":116706,"å¥Ķèµ´":116707,"å®Ŀ鸡":116708,"åľºåĿĩ":116709,"缮åīįæŃ£åľ¨":116710,"åIJŀåϬ":116711,"è¿°èģĮ":116712,"æĩµ":116713,"å¥ĩçijŀ":116714,"ä»įå°Ĩ":116715,"èĪī辦":116716,"å·¥åķĨå±Ģ":116717,"å¡ijèĥ¶":116718,"åĬŀå®ŀäºĭ":116719,"æĸ¹æĸ¹éĿ¢":116720,"æĸ¹æĸ¹éĿ¢éĿ¢":116721,"æĸĩåĮĸèĬĤ":116722,"åħ¥èģĮ":116723,"鸥":116724,"ç©¿éĢı":116725,"ä»¥ä¹łè¿ijå¹³":116726,"åį±éļª":116727,"æľ¦èĥ§":116728,"åİĨåı²æĢ§":116729,"æķŀå¼Ģ":116730,"ä¼Ļä¼´åħ³ç³»":116731,"çŁ¿åĮº":116732,"åĽ½éĻħåľ¨çº¿":116733,"ä¼łå¥ĩéĩĮéĿ¢":116734,"è¿ijäºĽ":116735,"è¿ijäºĽå¹´":116736,"åĬ£åĬ¿":116737,"æĶ»åĩ»åĬĽ":116738,"æĻºéĢł":116739,"禧":116740,"çİĭåħĪçĶŁ":116741,"éĨ«çĶŁ":116742,"åĽĽé¡¹":116743,"å®ŀæĻ¯":116744,"åĪĿåĪĽ":116745,"å¿ĥ裡":116746,"æĻ¶ä½ĵ":116747,"交éĻħ":116748,"让æ¶Īè´¹èĢħ":116749,"课æĸĩ":116750,"æİĴæ°Ķ":116751,"å¹¶ä¸įæĦıåij³":116752,"çĽ¸å£°":116753,"第ä¸Ģå±Ĭ":116754,"åİŁèijĹ":116755,"鼾":116756,"没æľī太大":116757,"补水":116758,"çµģä¼ģä¸ļ":116759,"第äºĮæī¹":116760,"åħ¶å®ĥéĹ®é¢ĺ":116761,"æİĮéŨ":116762,"责任å¿ĥ":116763,"é¤IJåħ·":116764,"ç¾Ĭæ¯Ľ":116765,"没æľīå¿ħè¦ģ":116766,"ä¹IJåĽ¢":116767,"è¿ĽåŁİ":116768,"ä¸ĢçĤ¹åĦ¿":116769,"身形":116770,"çļ®èĤ¤çĹħ":116771,"æĺ±":116772,"å¢ŀèĩ³":116773,"è첿ĺİ":116774,"æıIJè´¨":116775,"ä½ĵèĤ²åľº":116776,"çŃ¹å»º":116777,"é¬Ĩ":116778,"车çīĮ":116779,"éļĶéŁ³":116780,"è´Łè´£åIJĮå¿Ĺ":116781,"丰ç¡ķ":116782,"ä½ĽéĻĢ":116783,"äºīåIJµ":116784,"庶":116785,"æ·¡æ°´":116786,"å°ıçĶ·åŃ©":116787,"ç§ģèĩª":116788,"åĮĸè¿Ľç¨ĭ":116789,"æĪĺ士æĿ¥è¯´":116790,"æ²¹èħ»":116791,"èĦ±è´«èĩ´å¯Į":116792,"æĹ¥å¸¸å·¥ä½ľ":116793,"交èŀį":116794,"åĨľè´¸":116795,"åĨľè´¸å¸Ĥåľº":116796,"åĵĪçĻ»":116797,"çĶµè´¹":116798,"èµĺ":116799,"åıĮèħ¿":116800,"æĵĶå¿ĥ":116801,"æĿ¥å½¢å®¹":116802,"使åij½æĦŁ":116803,"éĤ£ä¹Īç®Ģåįķ":116804,"èĬĻèĵī":116805,"åĢŁæ¬¾äºº":116806,"ç§Ģ丽":116807,"è®ĵä»ĸ":116808,"严åİīæīĵåĩ»":116809,"è³ŀ":116810,"æļ«":116811,"çħ¤æ°Ķ":116812,"çάä¸Ĭ":116813,"æ½ĩæ´Ĵ":116814,"太ä¹ħ":116815,"åij½åIJį为":116816,"è·¯çͱ":116817,"è·¯çͱåύ":116818,"驯":116819,"æıIJæĹ©":116820,"æĬĹåĩ»çĸ«æĥħ":116821,"åĩĽ":116822,"交åıĭ":116823,"éĶĢåĶ®æ¸łéģĵ":116824,"毫ä¸įçĬ¹è±«":116825,"èIJ¥åľ°":116826,"çłĶ究表æĺİ":116827,"鱼类":116828,"æį¢å±Ĭ":116829,"æİ¡åıĸ":116830,"çīĨ":116831,"缼å¼Ģ":116832,"æ²§æ¡ij":116833,"åºŃ审":116834,"ç»ıæŁ¥":116835,"åĬłå¼·":116836,"缸æ¯Ķäºİ":116837,"ä¸ĵçıŃ":116838,"ä½ĵåŀĭ":116839,"被害":116840,"被害人":116841,"æĶ¶æ¬¾":116842,"åħ·æľīèī¯å¥½":116843,"é«ĺå³°æľŁ":116844,"åģıä½İ":116845,"åĦŁ":116846,"åĨľä¸ļç§ijæĬĢ":116847,"ç®ĬæĥħåĨµ":116848,"å¦Ĥæŀľçݩ家":116849,"éķ¿çº¦":116850,"第åħŃå±Ĭ":116851,"åħ¬å¼ĢæĭĽèģĺ":116852,"åĪĩæĸŃ":116853,"迫使":116854,"çĸĹç¨ĭ":116855,"第äºĮç§į":116856,"ä¸įåħį":116857,"å¹²èѦ":116858,"çŁ³æ¦´":116859,"åĹ£":116860,"两类":116861,"çε士":116862,"åŁİ乡å±ħæ°ij":116863,"æŃ¤é¡¹":116864,"缴è¾ĸ":116865,"缴è¾ĸå¸Ĥ":116866,"åij¼åºĶ":116867,"éĴ¯":116868,"ç¦ıå¾·":116869,"æľºèº«":116870,"æĵįåľº":116871,"æ¿Ĵ临":116872,"人群ä¸Ń":116873,"èĤ¡æ°ij":116874,"åѽ":116875,"æ³ķåħ°":116876,"é¨İ":116877,"糯米":116878,"æĢ»çļĦ":116879,"æĢ»çļĦæĿ¥è¯´":116880,"åħ¸éĽħ":116881,"æĸ°éĻĪ":116882,"æĸ°éĻĪ代谢":116883,"缮çĿ¹":116884,"é¢Ħè¨Ģ":116885,"è·Įçł´":116886,"æĸ°ç¯ĩ竳":116887,"æ¯ĴæĢ§":116888,"åĸĿèĮ¶":116889,"æŁ¥èİ·":116890,"亮丽":116891,"çĶŁäº§åķĨ":116892,"æĶ¹æĪIJ":116893,"为äºĨæĽ´å¥½":116894,"深交":116895,"深交æīĢ":116896,"æİĥ":116897,"ä¹ĻèĤĿ":116898,"泸å·ŀ":116899,"åħĪè¿ĽæĬĢæľ¯":116900,"è¾ĵç»Ļ":116901,"æķ£æĪ·":116902,"æĢĿç»´æĸ¹å¼ı":116903,"åºĹ主":116904,"è°ĭæ±Ĥ":116905,"游æĪıæĬĢå·§":116906,"ä¸Ģ年级":116907,"çľ¼è§Ĵ":116908,"ä¸Ńä»ĭæľºæŀĦ":116909,"å·§åIJĪ":116910,"éĺ²çĽĹ":116911,"导è´Ń":116912,"æĪĬ":116913,"æĽ´éĢĤåIJĪ":116914,"åŁºæľ¬ä¿¡æģ¯":116915,"马ä¸ģ":116916,"åħ»æ®ĸåľº":116917,"åıįè¿ĩæĿ¥":116918,"æİ¨å´ĩ":116919,"å¯ĨåĪĩåħ³æ³¨":116920,"åŁºéĩijç»ıçIJĨ":116921,"æĮīéĶ®":116922,"åĨħéĥ¨æİ§åζ":116923,"æĪIJåijĺåįķä½į":116924,"æľ¯è¯Ń":116925,"åζæľį":116926,"åĪļéľĢ":116927,"æ£Ģç´¢":116928,"大大æıIJé«ĺ":116929,"åģ¥åº·ç®¡çIJĨ":116930,"èĩªæŃ¤":116931,"客æĪ·éľĢæ±Ĥ":116932,"丰èĥ¸":116933,"èµ·éĩį":116934,"èµ·éĩįæľº":116935,"æ¬łç¼º":116936,"æ¡ĪåŃIJ":116937,"æĥħ人èĬĤ":116938,"åħļæł¡":116939,"è¢ľ":116940,"该åī§":116941,"è¿·å¤±ä¼łå¥ĩ":116942,"ç»ļ丽":116943,"åķª":116944,"æĹłç§ģ":116945,"é̲ä¸ĢæŃ¥":116946,"第ä¸Ģ竳":116947,"åύåħ·":116948,"åĨľèµĦ":116949,"確實":116950,"åºıåĪĹ":116951,"娱ä¹IJå¹³åı°":116952,"èŀįèµĦç§Łèµģ":116953,"èµĦæºIJåħ±äº«":116954,"èģ½åΰ":116955,"æIJŀå¾Ĺ":116956,"ç»§ç»Ńä¿ĿæĮģ":116957,"åIJ¯èĴĻ":116958,"çľº":116959,"ä¸Ŀè·¯":116960,"设æĸ½å»ºè®¾":116961,"æİ¥åľ°":116962,"æİ¥åľ°æ°Ķ":116963,"第ä¸īåŃ£åº¦":116964,"åŁºè°ĥ":116965,"åıijéŁ³":116966,"社ä¼ļèµĦæľ¬":116967,"éĽĩ主":116968,"è¿ŀèĥľ":116969,"没åķ¥":116970,"廢":116971,"èµ¶èµ´":116972,"æ¼ĶåĮĸ":116973,"åı¤æĢª":116974,"çİĭçĪ·":116975,"é¢ĦåħĪ":116976,"å¼Ģåħ·":116977,"åĽŀé¦ĸ":116978,"åľ°ä¸ĭæ°´":116979,"å°ıç¼ĸä¸Ģèµ·":116980,"èµİåĽŀ":116981,"åľ°è²Į":116982,"åĪĿä¸ī":116983,"åı¯ç͍äºİ":116984,"éģĹ迹":116985,"è¿Ļæī¹":116986,"èĸªæ°´":116987,"å¿ħçĦ¶ä¼ļ":116988,"æ²½":116989,"éįĭ":116990,"第ä¸Ģéĥ¨":116991,"åĪĬçī©":116992,"å®ŀä¾ĭ":116993,"æ¸ħåĩĢ":116994,"ä¸ĬèµĽåŃ£":116995,"åĽ¾è¡¨":116996,"éĤ®è½®":116997,"åĵªè£¡":116998,"缸è§ģ":116999,"æī°ä¹±":117000,"æ¯ıæ¯ı":117001,"è¿Ļè¾ĪåŃIJ":117002,"ç¡«éħ¸":117003,"äºī缸":117004,"溯æºIJ":117005,"åĩºä¼Ĺ":117006,"çİīçŁ³":117007,"åħ±çĶŁ":117008,"æĹ¶éĹ´æ®µ":117009,"éĩįè¦ģæĮĩ示":117010,"æ¶Īè´¹éľĢæ±Ĥ":117011,"éķ¿éķ¿":117012,"éķ¿éķ¿çļĦ":117013,"å®īæĬļ":117014,"å¢ŀé«ĺ":117015,"æľ¬è½®":117016,"äº²çľ¼":117017,"é£İæ³¢":117018,"èĢģå¦Ī":117019,"æĶ¶è´¹æłĩåĩĨ":117020,"åĨħéĻĨ":117021,"æĮ¥åıij":117022,"åįĩåѦ":117023,"èĥ¸åīį":117024,"åģıè¿ľ":117025,"纯æ´ģ":117026,"æĸ½å·¥åįķä½į":117027,"身价":117028,"è´¢åĬĽ":117029,"纶":117030,"è£ħçͲ":117031,"æĺ¾ç¤ºåύ":117032,"毫åįĩ":117033,"æ·±çŁ¥":117034,"è̶ç©":117035,"è̶ç©Į":117036,"è¾ĥéĩı":117037,"åľ¨è¿ĩ渡":117038,"åľ¨è¿ĩæ¸¡æľŁ":117039,"èĮĹ":117040,"ä¸Ģ个æĺŁæľŁ":117041,"èĬ·":117042,"è´¿èµĤ":117043,"æ¿ķ":117044,"æĩĤäºĭ":117045,"ç§§":117046,"åħħå½ĵ":117047,"åĽ½ç«ĭ":117048,"èĬ±çĵ£":117049,"éĤĦè¦ģ":117050,"åħ¬åľĴ":117051,"触åĬ¨":117052,"æ³°å·ŀ":117053,"ä»Ģä¹Īæł·":117054,"æ»ĭåħ»":117055,"è¯ĦåΤ":117056,"æĮ¥æīĭ":117057,"èĦĪ":117058,"姥姥":117059,"è¿IJè´¹":117060,"æ¯ħåĬĽ":117061,"å¿ĥæĻº":117062,"ä¸įæİĴéϤ":117063,"第ä¸ī代":117064,"éĢĢè´§":117065,"æĺŁéĻħ":117066,"æ°¸åĪ©":117067,"æĬ¤åį«":117068,"çıŃ车":117069,"è¨Ģè¡Į":117070,"繪":117071,"主åĬ¨æĢ§":117072,"å·¥ç¨ĭè´¨éĩı":117073,"éĥĬåĮº":117074,"ä¸Ģæłĭ":117075,"ä½Ĩå®ŀéĻħä¸Ĭ":117076,"ä¸ī大èģĮä¸ļ":117077,"åij¼åı«":117078,"女åħĴ":117079,"è¯ģåΏæĬķèµĦ":117080,"èĢĥæħ®":117081,"çĤ«èĢĢ":117082,"治好":117083,"åĺ¶":117084,"èĥ¤":117085,"åħīä¼ıåıijç͵":117086,"åĩłæŃ¥":117087,"æīĢæīĢ":117088,"æīĢæīĢéķ¿":117089,"çħ§æł·":117090,"åĵ¥ä»¬":117091,"è¯Ľ":117092,"è¿Ļä¸ĢåĪ»":117093,"çŁ¿çī©è´¨":117094,"ä¸įå¾Ĺå·²":117095,"åIJĮ缣":117096,"ç»Ĩå¾®":117097,"è·¯èĻİ":117098,"çϾèĬ±":117099,"æ··æ²Į":117100,"ä¸Ĭæµ·è¯ģåΏ":117101,"éĢĢç¨İ":117102,"èµŀåı¹":117103,"æī®æ¼Ķ游æĪı":117104,"åIJįåĪĹ":117105,"åIJįåĪĹåīį":117106,"åIJįåĪĹåīįèĮħ":117107,"ç±³å°Ķ":117108,"ä»Ģä¹ĪåİŁåĽł":117109,"å®īåħ¨ä¿Ŀéļľ":117110,"ä¸Ģåıªæīĭ":117111,"ä¹³ä¸ļ":117112,"ä¸įçĶĺ":117113,"æĥħåķĨ":117114,"æĮ¡ä½ı":117115,"åİŁåĽłä¹ĭä¸Ģ":117116,"è¿Ļ两天":117117,"çĥĺçĦĻ":117118,"豬":117119,"ä½łä»¥ä¸º":117120,"没è§ģè¿ĩ":117121,"åĵªå®¶å¥½":117122,"åīįä»»":117123,"è¿Ľè´§":117124,"éĢĢåĽŀ":117125,"串èģĶ":117126,"èĩ³æĸ¼":117127,"åĨ°æ·ĩ":117128,"åĨ°æ·ĩæ·ĭ":117129,"æŁ¥çľĭ详æĥħ":117130,"çı¾å¯¦":117131,"æİ¨æµĭ":117132,"æİ¥æīĭ":117133,"éļ¶å±ŀäºİ":117134,"åŁİå¸Ĥ群":117135,"æĿİåħĪçĶŁ":117136,"çŁ¿æ³īæ°´":117137,"çī¹ä»·":117138,"æĽ´å¤ļ精彩":117139,"ç¨ĭå¼ı":117140,"读æĩĤ":117141,"å±ıèͽ":117142,"奥æŀĹ":117143,"奥æŀĹåĮ¹":117144,"奥æŀĹåĮ¹åħĭ":117145,"红èĸ¯":117146,"奮":117147,"å®Ŀçİī":117148,"網絡":117149,"è²§":117150,"欧å¼ı":117151,"çϽç³ĸ":117152,"èĩªçĦ¶çģ¾å®³":117153,"åijĬè¯ī她":117154,"å»ļ":117155,"çĤ¹åĩ»æŁ¥çľĭ":117156,"é£İ湿":117157,"èµĦ产éĩįç»Ħ":117158,"ä¹Łä¸įä¾ĭå¤ĸ":117159,"åįĬ个å°ıæĹ¶":117160,"åIJ¸å¼ķæĽ´å¤ļ":117161,"æĹ¶éĹ´èĬĤçĤ¹":117162,"æĶ¶çº³":117163,"åIJ¸æ¯Ĵ":117164,"èĢģ乡":117165,"çIJħ":117166,"æľĢçµĤ":117167,"åıįæĦŁ":117168,"çĶ¨å¾®ä¿¡":117169,"çĶ¨å¾®ä¿¡æī«":117170,"éĢŁçİĩ":117171,"大çĨĬçĮ«":117172,"åı¯æĥ³":117173,"åı¯æĥ³èĢĮ":117174,"åı¯æĥ³èĢĮçŁ¥":117175,"åĴ§":117176,"èµ°åħ¥":117177,"碳éħ¸":117178,"èĮĥåĨ°":117179,"èĮĥåĨ°åĨ°":117180,"被åΤ":117181,"积æŀģæİ¨åĬ¨":117182,"足足":117183,"ç²ĴåŃIJ":117184,"大å®Ĺ":117185,"大å®ĹåķĨåĵģ":117186,"ç½ij绾ç§ijæĬĢ":117187,"æĽ¼åŁİ":117188,"å·²ä¹ħ":117189,"å·²ä¹ħçļĦ":117190,"秦çļĩ":117191,"秦çļĩå²Ľ":117192,"ä»»æķĻ":117193,"å͝ç¾İ":117194,"æ·¡åĮĸ":117195,"æ¡ĤèĬ±":117196,"çŁ¥è¯ĨåĪĨåŃIJ":117197,"æĩĴå¾Ĺ":117198,"主åħ¬":117199,"设计çIJĨ念":117200,"賺":117201,"æīĢæıIJä¾Ľ":117202,"æīĢæıIJä¾Ľä¹ĭ":117203,"æĶ»åħĭ":117204,"åĤ¾":117205,"è¯Ńæ³ķ":117206,"åįĥåı¤":117207,"éĸĭæĶ¾":117208,"第ä¸ĢèĬĤ":117209,"éĤĦæ²Ĵ":117210,"éĢĥçĶŁ":117211,"æ³Ĺ":117212,"åİ¿å§Ķ书记":117213,"ä½ľèĢħæīĢæľī":117214,"çħ½":117215,"ç»ħ":117216,"æłħ":117217,"æľ´ç´ł":117218,"çijķçĸµ":117219,"åĮħåĮħ":117220,"æ°ij主åħļ":117221,"ä¸įè¿ľå¤Ħ":117222,"å¥ĩå¼Ĥ":117223,"åĺ»åĺ»":117224,"æī¼":117225,"ç¿»å¼Ģ":117226,"æĢİèĥ½":117227,"éģ´éĢī":117228,"è§£éĩĭ":117229,"å¹¼ç¨ļ":117230,"è¦ģ好好":117231,"è¶´åľ¨":117232,"ç´¢åıĸ":117233,"ç»ĪçĶŁ":117234,"åħ¨æµģç¨ĭ":117235,"éģ©çķ¶":117236,"åįıè°ĥåıijå±ķ":117237,"æĬ¥ä»ĩ":117238,"ç§ijæĬĢåĽŃ":117239,"ä»Ģä¹Īéĥ½ä¸į":117240,"æľĢåIJİä¸Ģ次":117241,"ç»Ļ人ä¸Ģç§į":117242,"æł¸å®ļ":117243,"被åĪĹåħ¥":117244,"æĦıæĥ³ä¸įåΰ":117245,"èĢĥæŁ¥":117246,"åľ¨æŃ¤ä¹ĭåīį":117247,"æīĵçIJĥ":117248,"è¶ĬæĿ¥è¶Ĭå°ij":117249,"å®ļå¾ĭ":117250,"è¡ĮæĶ¿æľºåħ³":117251,"ä½ıæĪ¿åħ¬ç§¯":117252,"å°ıå§IJå§IJ":117253,"ä¸īèı±":117254,"修补":117255,"èŀĥèŁ¹":117256,"西çͲ":117257,"æĢł":117258,"çŃīå¤ļ项":117259,"产ä¸ļéĽĨèģļ":117260,"ä»·æł¼ä¸Ĭ涨":117261,"åħ¬åħ±åľºæīĢ":117262,"è¢ĭåŃIJ":117263,"æĨ§æĨ¬":117264,"çļĦæĸ¹å¼ıæĿ¥":117265,"åĪ°è´¦":117266,"çģ½":117267,"å·´èı²":117268,"å·´èı²çī¹":117269,"æ¼Ķä¹ł":117270,"èŃ¦ç¤ºæķĻèĤ²":117271,"çķıæĥ§":117272,"å¼ķæµģ":117273,"æĶ¶æĶ¯":117274,"å±Ĥåĩº":117275,"å±Ĥåĩºä¸į":117276,"å±Ĥåĩºä¸įç©·":117277,"æijĩæ»ļ":117278,"辦çIJĨ":117279,"纵è§Ĥ":117280,"æķijæµİ":117281,"å®¶éĥ½çŁ¥éģĵ":117282,"åĮ¯":117283,"å°ı鸣":117284,"ä»»åĭĻ":117285,"计åħ¥":117286,"ç«ŀéĢī":117287,"å¼ĢèįĴæĹ¶æľŁ":117288,"åij¨æģ©":117289,"åij¨æģ©æĿ¥":117290,"交ç»ĩ":117291,"çķ¢æ¥Ń":117292,"æł¹æį®èĩªå·±":117293,"æĸ°äººçݩ家":117294,"åѵåĮĸåύ":117295,"éĩĩæļĸ":117296,"å¹³åĿĩæ°´å¹³":117297,"åħ¬å¼Ģ课":117298,"失åĪ©":117299,"伺æľį":117300,"çĬģ":117301,"忽æĤł":117302,"主è¦ģéĽĨä¸Ń":117303,"æ¤įæłij":117304,"æ¯ĹéĤ»":117305,"èĩºçģ£":117306,"åĩºåĽ½çķĻåѦ":117307,"æĬĹéľĩ":117308,"æĥ©æĪĴ":117309,"å¹´åºķåīį":117310,"åĴ¸éĺ³":117311,"æ°ijå±ħ":117312,"大çIJĨçŁ³":117313,"éĿ³":117314,"éķĸ":117315,"æ¸ħè¿ľ":117316,"è£ħè½½":117317,"èĩĢ":117318,"å½±ä¸ļ":117319,"å¼ŁåħĦ":117320,"æĤ²è§Ĥ":117321,"çĿĢçľ¼äºİ":117322,"æįįåį«":117323,"åī¥å¤º":117324,"ç¯Ĩ":117325,"å¾Īéķ¿æĹ¶éĹ´":117326,"è¥Ł":117327,"第ä¸ĢçϾ":117328,"ä¸ĢåĪĨéĴ±":117329,"æĸ°éĹ»è®°èĢħ":117330,"éķ·æľŁ":117331,"æ³ķæĪĺç»ĦåIJĪ":117332,"è°ģçŁ¥éģĵ":117333,"èħ°éĥ¨":117334,"æ±īåł¡":117335,"åħ¥çĿ¡":117336,"åįĸæİī":117337,"æ¶Īè²»èĢħ":117338,"æĥ¯ä¾ĭ":117339,"æĥ³äºĨ":117340,"æĥ³äºĨæĥ³":117341,"èĢģæĹ§å°ıåĮº":117342,"ä¼łè¨Ģ":117343,"åĪĨæķ°çº¿":117344,"æµģ泪":117345,"ç»Ħç»ĩé¢Ĩ导":117346,"äºļåĨĽ":117347,"å¢ŀå̼æľįåĬ¡":117348,"å¾¹":117349,"ä¼¶":117350,"äºĽè®¸":117351,"å¸ĥèݱ":117352,"强æĤį":117353,"宫廷":117354,"绿èĮ¶":117355,"åĮ¡":117356,"å¾ĪæŃ£å¸¸":117357,"æĺ¥å¤ı":117358,"æ¯Ļ":117359,"è¯Ħæ¯Ķ":117360,"åĩ¡äºĭ":117361,"æĬīæĭ©":117362,"åĢĴéľī":117363,"éĩį度":117364,"åįıä¼ļä¼ļéķ¿":117365,"å¿§èĻij":117366,"ä¸ĭä¸Ģç¯ĩ":117367,"沪深":117368,"æĪİ":117369,"æīĵä»Ĺ":117370,"åįĪé¥Ń":117371,"å¹´é¾Ħ段":117372,"ä¸ŃåĽ½è¶³çIJĥ":117373,"设计æĸ¹æ¡Ī":117374,"åºĶçĶ¨æŁ¥çľĭ":117375,"é¢ĦæĸĻ":117376,"åĹ¡":117377,"ç¥ĸçζ":117378,"çļĦä¸Ģåijĺ":117379,"æ´Ĺå¹²åĩĢ":117380,"åİĨåı²æĸ°":117381,"åİĨåı²æĸ°é«ĺ":117382,"çĭ¬åħ·":117383,"æħĭ度":117384,"æīĵ交":117385,"æīĵ交éģĵ":117386,"é»ĦçŁ³":117387,"çĽ¼æľĽ":117388,"çī§åľº":117389,"转弯":117390,"åįĩåįİ":117391,"åĨįä¹Łæ²¡æľī":117392,"èĭ±æīį":117393,"æĽ´åIJį为":117394,"åĢŁç͍":117395,"çºłéĶĻ":117396,"ç»Ŀ对ä¸įä¼ļ":117397,"çİĭçīĮ":117398,"çĽĨåľ°":117399,"失è°ĥ":117400,"好象":117401,"é³¥":117402,"ä¿Ŀä¿®":117403,"åĽĽä¸ªèĩªä¿¡":117404,"头çļ®":117405,"åİŁåīĩ":117406,"æĬ¥æ¡Ī":117407,"奴éļ¶":117408,"å³Ļ":117409,"è°ĥæĸĻ":117410,"ä¹Łè¨±":117411,"èIJ½åΰ":117412,"èIJ½åΰå®ŀ":117413,"èIJ½åΰå®ŀå¤Ħ":117414,"çĦļçĥ§":117415,"çĶŁæ´»çݯå¢ĥ":117416,"åºĶåıĬæĹ¶":117417,"è¶Ĭè¿ĩ":117418,"æĦŁè¬Ŀ":117419,"æĻ¯å¾·":117420,"æĻ¯å¾·éķĩ":117421,"çĬĢ":117422,"身éĤĬ":117423,"ç¨İåĬ¡æĢ»å±Ģ":117424,"åĩĢåľŁ":117425,"ä¾µåįł":117426,"åĬ¨å·¥":117427,"å¹´ä¹ĭ":117428,"å¹´ä¹ĭä¹ħ":117429,"第äºĮèĬĤ":117430,"åĬ¨çī©åĽŃ":117431,"第ä¸Ģ书记":117432,"éħļ":117433,"çĶŁäº§è®¾å¤ĩ":117434,"æŁIJç§įç¨ĭ度":117435,"åľŃ":117436,"åĩŃåĢŁçĿĢ":117437,"éĺħè§Ī":117438,"çϽæ²Ļ":117439,"æ²¹çĥŁ":117440,"çªģçł´åı£":117441,"åıĹå½±åĵį":117442,"åı¯ä»¥æĽ´å¥½":117443,"å³°å̼":117444,"æĿĤè´¨":117445,"宿è¿ģ":117446,"çĽĺæ´»":117447,"æ¿Ģèµ·":117448,"åĦ¿ç§ij":117449,"åĿIJèIJ½åľ¨":117450,"æĮªå¨ģ":117451,"æµ·å²Ľ":117452,"绣绣":117453,"éύ":117454,"ä¼ĺäºİ":117455,"å°Īå®¶":117456,"ä¸ĢéĤĬ":117457,"èIJĬ":117458,"äºĨä¸Ģåı£":117459,"æ²ĥå°Ķæ²ĥ":117460,"æŃ£å¸¸ä½¿ç͍":117461,"æĻ®éģįåŃĺåľ¨":117462,"丰满":117463,"çĶ»åį·":117464,"åºĶæĶ¶":117465,"åºĶæĶ¶è´¦":117466,"åºĶæĶ¶è´¦æ¬¾":117467,"å®Įæķ´çĥŃ":117468,"å®Įæķ´çĥŃæ¦ľ":117469,"注è§Ĩ":117470,"çĨĦ":117471,"躬":117472,"éĶĢåĶ®äººåijĺ":117473,"è¶ĭåIJij":117474,"çĦ¦æĢ¥":117475,"åįģå¹´åīį":117476,"ä¼łç»Łäº§ä¸ļ":117477,"質éĩı":117478,"åĩ¤åĩ°ç½ij":117479,"èµĦæºIJæķ´åIJĪ":117480,"æ¶Įåħ¥":117481,"æĸĩåĮĸä¼łæĴŃ":117482,"çķĮ第ä¸Ģ":117483,"æ°´æ³µ":117484,"宫殿":117485,"æİ¢å¯»":117486,"ä¿®åīª":117487,"æĦıè¦ĭ":117488,"ç´Ĭä¹±":117489,"æĽī":117490,"çĻ½è¡£":117491,"èĻİåį«":117492,"ç´§æī£":117493,"å¤Ħå¤Ħéķ¿":117494,"åĪĽå»ºå·¥ä½ľ":117495,"红æŀ£":117496,"饼干":117497,"äºĨåįĬ天":117498,"ä¼ļå½±åĵįåΰ":117499,"çĽ¸ä¿¡å¤§å®¶":117500,"èħ¾é£ŀ":117501,"å°±å¦ĤåIJĮ":117502,"ä¸ĭéĿ¢å°ıç¼ĸ":117503,"æ°ijèIJ¥ç»ıæµİ":117504,"æĻ¦":117505,"è£ħæī®":117506,"é»ijå¤ľ":117507,"常德":117508,"å·¥ä¸ļ大åѦ":117509,"æĺİçŁ¥":117510,"éĺŁåijĺ们":117511,"åIJ¬è¯¾":117512,"æ¯ıéļĶ":117513,"羣æĺ¯å¤ª":117514,"åIJĪä½ľåħ±èµ¢":117515,"çIJĨåıij":117516,"æīįå¹²":117517,"çľĭèµ·ä¾Ĩ":117518,"殿ä¸ĭ":117519,"å®īéĺ³":117520,"æīĢ产çĶŁçļĦ":117521,"éĽĩä½£":117522,"æĬ¬èµ·å¤´":117523,"æį®æĬ¥éģĵ":117524,"éļĨéĩį举è¡Į":117525,"交éĶĻ":117526,"è¶ħé¢Ŀ":117527,"åĮĸçĸĹ":117528,"é¡Ĩ":117529,"纵深":117530,"çĪ±åĽ½ä¸»ä¹ī":117531,"éĻ¢åī¯éĻ¢éķ¿":117532,"讳":117533,"羣æŃ£åģļåΰ":117534,"åѤåįķ":117535,"èĩªçĦ¶èĢĮ":117536,"èĩªçĦ¶èĢĮçĦ¶":117537,"修身":117538,"èĬ¹":117539,"æģ¯æģ¯":117540,"æģ¯æģ¯çĽ¸åħ³":117541,"é©¾æł¡":117542,"æİ©é¥°":117543,"æ³½è¿ŀ":117544,"æ³½è¿ŀæĸ¯åŁº":117545,"举æŃ¢":117546,"管çIJĨä½ĵåζ":117547,"åħ¶ä¸Ńä¹ĭä¸Ģ":117548,"æĿ¾å¼Ľ":117549,"æĭ¦æĪª":117550,"åį«åģ¥":117551,"åį«åģ¥å§Ķ":117552,"ä»İåݻ年":117553,"åĤ¢":117554,"è´Ń票":117555,"åĽ¾æłĩ":117556,"河西":117557,"æ°ijæĶ¿å±Ģ":117558,"ç§ģèIJ¥":117559,"å¤ĸåĽ½è¯Ń":117560,"干货":117561,"æĵ¦æĭŃ":117562,"åľ°ä¸Ń":117563,"åľ°ä¸Ńæµ·":117564,"æµĵæµĵ":117565,"æµĵæµĵçļĦ":117566,"å§ĭ建":117567,"å§ĭ建äºİ":117568,"ç¶ĵæŃ·":117569,"è·¯æ¼Ķ":117570,"æļ´é£İ":117571,"åŁºè¾ħ":117572,"æī¶è´«å·¥ä½ľ":117573,"ä¸Ģ缴å¤Ħäºİ":117574,"æĥħè¶£":117575,"äºĮåŃ£åº¦":117576,"åİĮæģ¶":117577,"顺åĪ©å®ĮæĪIJ":117578,"æŁ¥å°ģ":117579,"顶端":117580,"ä¸įåŃķ":117581,"ä¸Ģ大åłĨ":117582,"被æ·ĺæ±°":117583,"æĺ¯ç͍æĿ¥":117584,"æľĢåIJĪéĢĤ":117585,"äº®çľ¼":117586,"å¹¶ä¸įæĺ¯å¾Ī":117587,"ç§ijçłĶéĻ¢":117588,"ç§ijçłĶéĻ¢æīĢ":117589,"ç²Ł":117590,"é¢Īéĥ¨":117591,"é»ĺé»ĺåľ°":117592,"é«ĺä¸ŃçĶŁ":117593,"æĹıèĩªæ²»åİ¿":117594,"æķĻåŃ¦è´¨éĩı":117595,"æĪĺçģ«":117596,"åĿİåĿ·":117597,"æIJŃä¹ĺ":117598,"è¯ĹæĦı":117599,"åĪijèѦ":117600,"åĩºæ±Ĺ":117601,"åįģåħŃæĿ¡":117602,"请åıĬæĹ¶":117603,"åĨľä¸ļ大åѦ":117604,"èIJ½åı¶":117605,"æĢ»èĢĮè¨Ģ":117606,"æĢ»èĢĮè¨Ģä¹ĭ":117607,"æĿľåħ°":117608,"æĿľåħ°çī¹":117609,"éĻªä½ł":117610,"åħ¬æĬ¥":117611,"çķĻè¨ĢæĿ¿":117612,"éĺħåİĨ":117613,"ç«¶çĪŃ":117614,"ç»ĻåĪ«äºº":117615,"æĹ¥æĬ¥ç¤¾":117616,"åĿIJèIJ½":117617,"åĿIJèIJ½äºİ":117618,"éĩijåŃĹ":117619,"éĩijåŃĹå¡Ķ":117620,"åĽ¤":117621,"è¯Ŀåī§":117622,"æĮģç»Ńæİ¨è¿Ľ":117623,"æ¼ıæ°´":117624,"詳細":117625,"æĢĢæĬ±":117626,"åıĺå¹»":117627,"饥饿":117628,"éļIJ身":117629,"ä¸ªèµĽåŃ£":117630,"åĵ¡å·¥":117631,"æģ¢å¤įæŃ£å¸¸":117632,"äºĨ好å¤ļ":117633,"æĺŁå·´":117634,"æĺŁå·´åħĭ":117635,"åħīçݯ":117636,"å¸ħåĵ¥":117637,"çĻ½éĽª":117638,"ç¨įç¨į":117639,"计æıIJ":117640,"æĦĽæĥħ":117641,"éİĸ":117642,"ä¿¡éĺ³":117643,"è§Ģå¯Ł":117644,"å¦Ĥæŀľä½łæĥ³":117645,"缸æ¯Ķä¹ĭä¸ĭ":117646,"è§£å¼Ģ":117647,"æīĵåį°æľº":117648,"身躯":117649,"ç²¾ç¥ŀæĸĩæĺİ":117650,"èĤ¡æĮĩ":117651,"å¾®åĪĽ":117652,"红èĮ¶":117653,"èĩ´çĻĮ":117654,"æģ©æĸ½":117655,"èħ¿éĥ¨":117656,"大åŀĭå¤ļ人":117657,"å®īåĢį":117658,"è¾ħ导åijĺ":117659,"èĪªéģĵ":117660,"å¸ĥå°Ķ":117661,"åįĹå®ģå¸Ĥ":117662,"ä¸ĬçıŃæĹı":117663,"ä¾§ç»ĵæŀĦæĢ§":117664,"追éļı":117665,"å½ĵåľ°æĶ¿åºľ":117666,"èµ°åĩºæĿ¥":117667,"éĩijèŀįä¸ļ":117668,"ä¸Ľä¹¦":117669,"é¡¹çĽ®ç»ıçIJĨ":117670,"è¿ĩæĪ·":117671,"骨æŀ¶":117672,"è¡Ļ":117673,"ä»Ģ麽":117674,"èħĭ":117675,"è¦ģ害":117676,"åľ¨åºĬä¸Ĭ":117677,"代è¨Ģ人":117678,"並å°ĩ":117679,"åIJĦ个æĸ¹éĿ¢":117680,"è°´è´£":117681,"åħ±æĮ¯":117682,"åį³å°ĨåΰæĿ¥":117683,"èĤºçĻĮ":117684,"ä¾ĽéĶĢ":117685,"丼æŀĹ":117686,"èµĥ":117687,"åįģä½Ļå¹´":117688,"åĭĺæİ¢":117689,"飵åij³":117690,"èĭ¦ç¬ij":117691,"æľĢ大ç¨ĭ度":117692,"éĩįçĤ¹åħ³æ³¨":117693,"ä¹ĭ举":117694,"满æĢĢ":117695,"åıĹåΰ影åĵį":117696,"æĭĽæĬķæłĩ":117697,"è¡¥é½IJ":117698,"西红":117699,"è¥¿çº¢æŁ¿":117700,"鬧":117701,"è£ħåį¸":117702,"éĤ»éĩĮ":117703,"èĤĩäºĭ":117704,"æİĴæ¯Ĵ":117705,"åѤåĦ¿":117706,"鼶è·Ŀ离":117707,"å®ŀå¹²":117708,"çľĭæŁ¥çľĭ":117709,"æĶ¶è´¹ç«Ļ":117710,"ç»·":117711,"åħ¬çĽĬæĢ§":117712,"éĢĴç»Ļ":117713,"æĶ»æīĵ":117714,"æĺŁçº§éħĴåºĹ":117715,"æĺİåªļ":117716,"çį¨ç«ĭ":117717,"è¯Ŀè¯ŃæĿĥ":117718,"ä¸ĢæŃ¥ä¸ĢæŃ¥":117719,"书æ³ķå®¶":117720,"æľªç»ıæİĪæĿĥ":117721,"çŁ³èĨı":117722,"åĩŃä»Ģä¹Ī":117723,"çļĦæĹ¥":117724,"çļĦæĹ¥åŃIJéĩĮ":117725,"诱人":117726,"çϾåĪĨçϾ":117727,"èĪĪè¶£":117728,"å¼łåħĪçĶŁ":117729,"èĢģçĪ·åŃIJ":117730,"æ³¢çī¹":117731,"åŁºéĩij份é¢Ŀ":117732,"æ²Ļåıijä¸Ĭ":117733,"å¥ĭæĸĹ缮æłĩ":117734,"æ°¢èĥ½":117735,"æ²ĥå°ĶçİĽ":117736,"義åĭĻ":117737,"éŁ³ç®±":117738,"æ²ī浸":117739,"æ²īæµ¸åľ¨":117740,"èĭ±åľĭ":117741,"çģ¯çģ«":117742,"è¿Ľé¡¹":117743,"两端":117744,"ä¹Ķ丹":117745,"èĦ¸é¢Ĭ":117746,"åıijå±ķæ½ľåĬĽ":117747,"åĭķä½ľ":117748,"åĵĪä½Ľ":117749,"å®´ä¼ļ":117750,"æ§į":117751,"ç«ĭå¿Ĺ":117752,"ç¡ķ士åѦä½į":117753,"åĭĭ竳":117754,"è¿Ļåľºæ¯ĶèµĽ":117755,"æĮģå¹³":117756,"éķĢéĶĮ":117757,"èĭ±çī¹":117758,"èĭ±çī¹å°Ķ":117759,"æķĻèģĮå·¥":117760,"åĬŁåĬĽ":117761,"该æ¡Ī":117762,"ä¸Ģæ¢Ŀ":117763,"åĺīå¹´":117764,"åĺīå¹´åįİ":117765,"è¿«ä¸įåıĬ":117766,"è¿«ä¸įåıĬå¾ħ":117767,"è¿Ļ个æĹ¶ä»£":117768,"精彩æĴŃæĬ¥":117769,"人èĦ¸":117770,"人èĦ¸è¯ĨåĪ«":117771,"æ£Ģå¯Łå®ĺ":117772,"å°ıèħ¿":117773,"éĨĴ缮":117774,"åħļæĢ»":117775,"åħļæĢ»æĶ¯":117776,"æĪŁ":117777,"èĮ«çĦ¶":117778,"è±ĨæµĨ":117779,"主治":117780,"éĿĴæµ·çľģ":117781,"åĪijäºĭ责任":117782,"çł°":117783,"ä¹ĭæ¬ĬåĪ©":117784,"äºĶå®ĺ":117785,"è¿·æĥij":117786,"åħ¥åºĵ":117787,"家纺":117788,"弹簧":117789,"åįģäºĶæĿ¡":117790,"ç»Ļå®Ŀå®Ŀ":117791,"èĪªç©ºèĪªå¤©":117792,"å¾Ģå¤ĸ":117793,"å¼ķåĬĽ":117794,"çľ¼çļ®":117795,"æ¶īè¶³":117796,"æĿ¥å®¾":117797,"åľ¨çº¿è§Ĵèī²":117798,"çĥŃéĶĢ":117799,"æµģéĢĿ":117800,"泡泡":117801,"éĻįå¹ħ":117802,"è´ŁéĿ¢å½±åĵį":117803,"红楼":117804,"红楼梦":117805,"éļĶçĿĢ":117806,"侥幸":117807,"许ä¹ħ":117808,"åĴĮçĿ¦":117809,"èѽ":117810,"使ç͍èĢħæĪĸ":117811,"ä¹°åįķ":117812,"è¿´":117813,"é£İæīĩ":117814,"æķĻ師":117815,"æ¡ĮåŃIJä¸Ĭ":117816,"å¾Īæ¼Ĥ亮":117817,"åł±å°İ":117818,"第ä¸ĢåŃ£åº¦":117819,"ç©©å®ļ":117820,"æĤ²åĵĢ":117821,"çĿĢåĬĽæīĵéĢł":117822,"æĮŁ":117823,"路桥":117824,"åijIJ":117825,"åľ£è¯ŀèĬĤ":117826,"çļĩåŃIJ":117827,"ä»ĩæģ¨":117828,"éħĿéħ¿":117829,"ä¸įéĹ´":117830,"ä¸įéĹ´æĸŃ":117831,"æĮĩå°ĸ":117832,"ä¸ŃåĽ½ç½ij游":117833,"åŀ£":117834,"æĦıè§ģ建议":117835,"æ¯ħçĦ¶":117836,"亮度":117837,"èģĶè°Ĭ":117838,"å½ķåħ¥":117839,"åĦ²":117840,"å¨ĺå®¶":117841,"ç§ijå°Ķ":117842,"ä¹Łæ²¡ä»Ģä¹Ī":117843,"æł¹æį®ä¸įåIJĮ":117844,"åı¶ä¿®":117845,"å̼å®Ī":117846,"æľ«ç«¯":117847,"å΍":117848,"åĤµåĭĻ":117849,"èģ¯åIJĪ":117850,"å¥ĩå¹»":117851,"èĻļæŀĦ":117852,"é»Ħæĺı":117853,"å¹³åĿ¦":117854,"æµģæ°ĵ":117855,"æĸ°åŁºå»º":117856,"æĮ½æķij":117857,"åįİå°Ķ":117858,"åįİå°Ķè¡Ĺ":117859,"æľĢåıĹæ¬¢è¿İ":117860,"ç»Ń约":117861,"å¼Ĭ端":117862,"éŃĶæ³ķå¸Ī":117863,"éŃĶæ³ķå¸ĪåĴĮ":117864,"åħ·ä½ĵåĨħ容":117865,"çIJīçĴĥ":117866,"æī©å®¹":117867,"èĮ¶åĽŃ":117868,"主ä¹īèĢħ":117869,"ç«ĭéĿ¢":117870,"æİ¥åıĹéĩĩ访":117871,"åĩºåħ¥å¢ĥ":117872,"ç§ijåįı":117873,"éĴ³":117874,"çµIJæ§ĭ":117875,"ç»ĵæŀľæĺ¾ç¤º":117876,"åı°è´¦":117877,"å°±æĿ¥çľĭçľĭ":117878,"èĩªæķij":117879,"åıįæĩī":117880,"åİ»åĵªåĦ¿":117881,"è¿Ļé¦ĸ":117882,"è¿Ļé¦ĸæŃĮ":117883,"åIJ¬ä¼Ĺ":117884,"å¤ĸ壳":117885,"ä½ĵèĤ²é¦Ĩ":117886,"實æĸ½":117887,"èŀºä¸Ŀ":117888,"æĭīåįĩ":117889,"çĮĽåľ°":117890,"åħ¨åĽ½äººæ°ij":117891,"æĤīå°¼":117892,"æĹı群":117893,"åĽ¢åijĺ":117894,"两个å°ıæĹ¶":117895,"åľ¨çݩ家":117896,"åľ¨çݩ家ä¸Ń":117897,"çĶľçĶľ":117898,"æĬķè¡Į":117899,"åįĶæľĥ":117900,"éĻ¡":117901,"åĬłå·¥åİĤ":117902,"æ¦ĨæŀĹ":117903,"æŃ»è§Ĵ":117904,"åĨħå¹ķ":117905,"æīĢæľīæĥħèĬĤ":117906,"åĪ·åį¡":117907,"æ°´èĤ¿":117908,"èĥĥåı£":117909,"å«Įå¼ĥ":117910,"沮丧":117911,"ä¸ī年级":117912,"æ¶Ĥå±Ĥ":117913,"å¿ĥ仪":117914,"å¿ĥ仪çļĦ":117915,"å¤Ń":117916,"é¦ĸè½®":117917,"æĹłè®ºæĺ¯åħ¶":117918,"éĢıæ°Ķ":117919,"äºĮåįģäºĶ":117920,"箫":117921,"åĬŁåĬ³":117922,"çѾä¸ĭ":117923,"æ²īè¿·":117924,"æķijåij½":117925,"éĹªéĹª":117926,"åIJĥäºı":117927,"å±ķåĵģ":117928,"åį³æĹ¶åıijçĶŁ":117929,"ç¶ľ":117930,"ç¶ľåIJĪ":117931,"æłĩæĺİ":117932,"çľĭç͵影":117933,"åħ¬ç«ł":117934,"éĺ¿æ£®":117935,"éĺ¿æ£®çº³":117936,"身åĪĽéĢł":117937,"身åĪĽéĢłçļĦ":117938,"æ¸Ľå°ij":117939,"å̼å¾Ĺåħ³æ³¨":117940,"鼶åĶ®åķĨ":117941,"æįĨç»ij":117942,"è¸ıåħ¥":117943,"èĽŁ":117944,"æŁ´çº³":117945,"èĢģåħµ":117946,"绿èī²çݯä¿Ŀ":117947,"é¹Ń":117948,"éº»æľ¨":117949,"æıŃçīĮ":117950,"è¿Ļ款车":117951,"ç¾İå¾·":117952,"ç¾İå¾·åħ¬åı¸":117953,"æ¶§":117954,"è°ģçŁ¥":117955,"æ´ĭèij±":117956,"æ¯įæł¡":117957,"ä¸ĢéĹª":117958,"çͷ䏻è§Ĵ":117959,"æĹłçº¿ç͵":117960,"å±łå®°":117961,"æĺ¯éŁ©åĽ½":117962,"æĺ¯éŁ©åĽ½å¨±":117963,"容è²Į":117964,"åĿĩ使åħ¶":117965,"太快":117966,"å¹´çͱ":117967,"å¹´çĶ±çĽĽ":117968,"èĭ¦èĭ¦":117969,"åĬĽè¿ĺæĺ¯":117970,"åĬĽè¿ĺæĺ¯èĩª":117971,"æĨ©":117972,"èģ¯çµ¡":117973,"å;":117974,"åħ·æľīæĪĺ士":117975,"追éĹ®":117976,"åłĨæĶ¾":117977,"åıį驳":117978,"å®ŀäºĭæ±Ĥ":117979,"å®ŀäºĭæ±Ĥæĺ¯":117980,"åѸéĻ¢":117981,"åįģåĩłä¸ª":117982,"æķijæĬ¤":117983,"æķijæĬ¤è½¦":117984,"ç½ijç»ľä¼łæĴŃ":117985,"åįģåħ«å±Ĭ":117986,"éĥ¨åī¯":117987,"éĥ¨åī¯éĥ¨éķ¿":117988,"çĹ´è¿·":117989,"管çIJĨæĿ¡ä¾ĭ":117990,"èŀį为ä¸Ģä½ĵ":117991,"æĢ»äº§å̼":117992,"è³ĵ":117993,"ä¸ĥæĺŁ":117994,"çıŃç»Ħ":117995,"绣é¢Ĩ":117996,"请大家":117997,"éĩijéϵ":117998,"èĪħèĪħ":117999,"æµ·æ¹¾":118000,"æĸ½çŃĸ":118001,"享èªī":118002,"麥":118003,"端åįĪ":118004,"绿åŁİ":118005,"確ä¿Ŀ":118006,"å·´æĭī":118007,"åĨĴçĿĢ":118008,"æħ·æħ¨":118009,"个人è§ĤçĤ¹":118010,"ä¹Ļçĥ¯":118011,"ç¡ħè°·":118012,"éĸĭå±ķ":118013,"å°ļ书":118014,"åĿļ飧":118015,"庵":118016,"èĢģé¾Ħ":118017,"èĢģé¾ĦåĮĸ":118018,"çľ¨çľ¼":118019,"绿水":118020,"绿水éĿĴå±±":118021,"书é¦Ļ":118022,"主åĬĽåĨĽ":118023,"æīįæĺ¯çľŁæŃ£":118024,"æĬ¢åħĪ":118025,"æĪIJå°±æĦŁ":118026,"éĩįæŀĦ":118027,"éĴ¢åİĤ":118028,"æĪIJ份":118029,"èĬ±çº¹":118030,"ä¹ĭäºī":118031,"å¹²ç»Ĩèĥŀ":118032,"æĹ¢åı¯ä»¥":118033,"ç¹ģçIJIJ":118034,"æĦļèł¢":118035,"éĿŀ常æĺİæĺ¾":118036,"ä½ĵ彩":118037,"æĬĢæ³ķ":118038,"æĿĨèıĮ":118039,"å¹¿æ³Ľåħ³æ³¨":118040,"åĮĹå®ĭ":118041,"å§Ĭ妹":118042,"åįıåĬŀ":118043,"æ·®åįĹ":118044,"çĥı":118045,"æ´ĹèĦ¸":118046,"åıĹ访":118047,"åıĹ访èĢħ":118048,"éĩįè¦ģåĽłç´ł":118049,"å½±è§Ĩåī§":118050,"综èīºèĬĤ缮":118051,"èľķåıĺ":118052,"äºĮ线":118053,"äºĮ线åŁİå¸Ĥ":118054,"ä¼Ĭå§ĭ":118055,"çıĬçijļ":118056,"èĩªæŁ¥":118057,"åħ¥åĽŃ":118058,"åĩ¶æīĭ":118059,"åħ¬è¯ī":118060,"éģĩéļ¾":118061,"éĩĩçŁ¿çŃī":118062,"èĩªçIJĨ":118063,"åĸ·æ¶Ĥ":118064,"æī©åħħ":118065,"éĢıè§Ĩ":118066,"é«ĺéĢŁå¢ŀéķ¿":118067,"åĽ¾çĶ»":118068,"ç¾¹":118069,"èĤĩåºĨ":118070,"è¾ľè´Ł":118071,"èµĶä»ĺ":118072,"è·¡":118073,"åģ¥åº·æĪIJéķ¿":118074,"以ä¸ĬåѦåİĨ":118075,"åıĸå¾Ĺ以åıĬ":118076,"æ²ī积":118077,"åįģä¹Ŀå±Ĭ":118078,"缸éĹľæľįåĭĻ":118079,"æī§åĭ¤":118080,"åī¯åİ¿éķ¿":118081,"寰":118082,"åģľæ»ŀ":118083,"淹没":118084,"çŁ³çģ°":118085,"çį¸":118086,"å̦":118087,"ç¾İåªĴ":118088,"æķĻæ¡Ī":118089,"åĬłçĽĸ":118090,"åħ¬å¼ĢèµĽ":118091,"å¥łåŁº":118092,"æĺĨèĻ«":118093,"çŀħ":118094,"磷éħ¸":118095,"äºīåĪĽ":118096,"çİĭæĻĵ":118097,"ç¼ĵåĨ²":118098,"åİļåİļ":118099,"åİļåİļçļĦ":118100,"æŀ£åºĦ":118101,"ç²¾çĽĬ":118102,"ç²¾çĽĬæ±Ĥ":118103,"ç²¾çĽĬæ±Ĥç²¾":118104,"åĪĨæĶ¯æľºæŀĦ":118105,"å®ŀæĸ½ç»ĨåĪĻ":118106,"æĸ°èµĽåŃ£":118107,"總統":118108,"éĢłè¡Ģ":118109,"é¢ĩåħ·":118110,"é»ĦåŁĶ":118111,"è¡ĢèĦĤ":118112,"交éĢļå·¥åħ·":118113,"å³¥":118114,"æĹıèĩªæ²»å·ŀ":118115,"寺éĻ¢":118116,"確å®ļ":118117,"æ¦Ĥ念èĤ¡":118118,"æĦŁå®ĺ":118119,"æŁľåı°":118120,"åĶĶ":118121,"çŀŃ解並":118122,"æĢ»ä»·":118123,"åIJ¸åħ¥":118124,"æĢ¼":118125,"æĻļéĹ´":118126,"å±Ĭæ¯ķä¸ļçĶŁ":118127,"çĶŁå§ľ":118128,"éĺħ读åħ¨æĸĩ":118129,"å¾ĹåΰæľīæķĪ":118130,"æIJľæķij":118131,"åİĨæĿ¥":118132,"èŃīæĺİ":118133,"åĥ»":118134,"èĨ³é£Ł":118135,"åĦĦåħĥ":118136,"æīĵåİĭ":118137,"宾客":118138,"åķ¼":118139,"ä¸ĢçϾå¤ļ":118140,"æ·±åħ¥äººå¿ĥ":118141,"æ¢ħå·ŀ":118142,"çłĶåѦ":118143,"åħ³ä¹İ":118144,"è¼Ľ":118145,"亲åıĭ":118146,"éħįæĸĻ":118147,"æĪijçĪ±ä½ł":118148,"è´¸æĺĵæĪĺ":118149,"æľīèī²":118150,"æľīèī²éĩijå±ŀ":118151,"æįIJåĬ©":118152,"为é¦ĸ":118153,"为é¦ĸçļĦ":118154,"å¯ĮåĬĽ":118155,"çĶ·ç¥ŀ":118156,"é³³":118157,"æµĩæ°´":118158,"åIJ±":118159,"æĺİç¡®æıIJåĩº":118160,"åı¹äºĨ":118161,"åı¹äºĨåı£æ°Ķ":118162,"礼æĭľ":118163,"è¿Ļ个åIJįåŃĹ":118164,"ä¿¡å¾Ĵ":118165,"å¿Ĺ强":118166,"éĻIJæĹ¶":118167,"æĶ¶è²»":118168,"åĨľå®¶ä¹IJ":118169,"å°ıé¾ĻèϾ":118170,"èIJ½å¹ķ":118171,"æ§Ł":118172,"åѦ龸":118173,"æĪĸå¤ļ":118174,"æĪĸå¤ļæĪĸ":118175,"æĪĸå¤ļæĪĸå°ij":118176,"座è°Īä¼ļä¸Ĭ":118177,"æ¶¼":118178,"éŃĶçİĭ":118179,"å²±":118180,"é¡¶å±Ĥ":118181,"é¡¶å±Ĥ设计":118182,"èĦijåŃIJéĩĮ":118183,"éĻ¢åŃIJéĩĮ":118184,"轩è¾ķ":118185,"身å¿ĥåģ¥åº·":118186,"èħij":118187,"éĹľæ³¨":118188,"åıĤåĬłä¼ļè®®":118189,"ä¸ŃåįİæĸĩåĮĸ":118190,"追寻":118191,"å®īçĦ¶":118192,"é£Ļåįĩ":118193,"éŁŃèıľ":118194,"鸦":118195,"åĤ¨éĩı":118196,"çĶ·æĸ¹":118197,"å¤ĩ份":118198,"æijĶåĢĴ":118199,"润æ»ijæ²¹":118200,"é̼è¿ij":118201,"çͳè¯ī":118202,"鸣类":118203,"çŁ³æ²¹åĮĸå·¥":118204,"åĿļæŀľ":118205,"è¿Ļå®¶ä¼Ļ":118206,"æĭĴä¸į":118207,"羣çļ®":118208,"è·ĿéĽ¢":118209,"è¿ĺæĮº":118210,"éĽķåĥı":118211,"åĪĿæģĭ":118212,"æıIJä¾ĽæĽ´å¤ļ":118213,"æŁ¥çľĭåħ¨æĸĩ":118214,"æķ°åŃĹè´§å¸ģ":118215,"åĸīåĴĻ":118216,"åı¦ä¸Ģä½į":118217,"åĤ¬åĮĸ":118218,"åĤ¬åĮĸåīĤ":118219,"ä»İæĿ¥æ²¡":118220,"å¯ĨåĪĩ缸åħ³":118221,"éĥ¨ä¸»ä»»":118222,"产åĵģç»ıçIJĨ":118223,"並åIJĮæĦı":118224,"èIJ½åħ¥":118225,"å±ıå¹ķä¸Ĭ":118226,"åħ¬åı¸ç«łç¨ĭ":118227,"æį¢åı¥è¯Ŀ":118228,"æį¢åı¥è¯Ŀ说":118229,"ä½įæĸ¼":118230,"ä½Ķ":118231,"åĩ»æĿĢ":118232,"缸è¾ĥ":118233,"缸è¾ĥäºİ":118234,"ç²½åŃIJ":118235,"åįĹæŀģ":118236,"宫é¢Ī":118237,"è£ģåijĺ":118238,"æĺİç»Ĩ":118239,"ä»·å̼éĵ¾":118240,"åĽĽä¸ªæĸ¹éĿ¢":118241,"æĥħåĨµæĿ¥çľĭ":118242,"æĮijåīĶ":118243,"æ®ĺ":118244,"æŀģåĬĽ":118245,"çĸijéļ¾":118246,"æĬµæĬĹåĬĽ":118247,"æĢ¥éĢŁ":118248,"æĪĮ":118249,"ä½İä¼°":118250,"éĹªè¿ĩ":118251,"æģ¬":118252,"èµŀæī¬":118253,"ä»ĸå¦Ī":118254,"æĪIJ为ä¸ĢåIJį":118255,"æ´Ĺ礼":118256,"é¢Ħ计å°Ĩ":118257,"åħĪè¿Ľåįķä½į":118258,"è¼Ķ":118259,"éĢĥèĦ±":118260,"çݰåŃĺ":118261,"èĢģèĻİæľº":118262,"åįģä¸ĥæĿ¡":118263,"åı¦ä¸ĢåįĬ":118264,"温æĥħ":118265,"åī¥ç¦»":118266,"ä¸ĸè´¸":118267,"å®ĺåı¸":118268,"å¾Īå·®":118269,"éĹ´è·Ŀ":118270,"请注æĦı":118271,"åı²è¯Ĺ":118272,"åĪ©åύ":118273,"è¿IJç®Ĺ":118274,"沦为":118275,"該使ç͍èĢħ":118276,"èĮ¬":118277,"éĶ¦ç»£":118278,"åı²æĸĻ":118279,"ç쵿´»æĢ§":118280,"èģĶ社":118281,"æĹłåĬ©":118282,"æĬĹæ°§åĮĸ":118283,"èıľèĤ´":118284,"éĢłèι":118285,"æİīèIJ½":118286,"å¤įæŁ¥":118287,"åĭĥåĭĥ":118288,"åij¼å£°":118289,"給äºĪ":118290,"åIJĮäºĭ们":118291,"ç½°":118292,"è¯ķæİ¢":118293,"åħ³éĶ®åŃĹ":118294,"æįIJçĮ®":118295,"ç»Łè®¡æķ°æį®":118296,"åĪĽä½ľèĢħ":118297,"ä¸ĭåįĬ":118298,"ä¸ĭåįĬåľº":118299,"æī¿æĭħ责任":118300,"端æŃ£":118301,"ç©¿è¡£":118302,"ä¼łçIJĥ":118303,"åĬ©éķ¿":118304,"åĩ±":118305,"éķ¶åµĮ":118306,"é£ŀç¿Ķ":118307,"è¾ĵåįµ":118308,"è¾ĵåįµç®¡":118309,"ä¸ĩåħ¬éĩĮ":118310,"æİ¨å¹¿åºĶç͍":118311,"å¿«æ¨Ĥ":118312,"ç§½":118313,"èī°å·¨":118314,"åIJ¬å®Į":118315,"åĿļ硬":118316,"å¥¥åľ°":118317,"å¥¥åľ°åĪ©":118318,"é¢ĵ":118319,"èĻIJå¾ħ":118320,"ä¾Ľæ±Ĥ":118321,"éľīç´ł":118322,"伪è£ħ":118323,"ä¹¡åľŁ":118324,"åĩ¡æľ¬ç½ij":118325,"åĩ¡æľ¬ç½ij注":118326,"ä¼ĬåĪ©":118327,"è¡¡æ°´":118328,"æĽ´åĥıæĺ¯":118329,"åĪĨéĴŁå·¦åı³":118330,"è¦ı模":118331,"äºĶåĪĨéĴŁ":118332,"åºĹåĬłçĽŁ":118333,"åĽ°éĽ£":118334,"åħ³åģľ":118335,"æĢĿ绪":118336,"åĴ½åĸī":118337,"缸符":118338,"çĥ¦èºģ":118339,"æĻĤæľŁ":118340,"åijĪçı¾":118341,"è§£æķ£":118342,"诱导":118343,"éļĶçĥŃ":118344,"çĮ¶":118345,"åįĹå®ĭ":118346,"æ·±åħ¥äºĨè§£":118347,"çŃĶçĸij":118348,"æĺ¼å¤ľ":118349,"åįĥä¼ı":118350,"åĬ³åĬ¡æ´¾éģ£":118351,"红è±Ĩ":118352,"åĿıäºĭ":118353,"çĤ¹æ»´":118354,"å°±ä¸ļå²Ĺä½į":118355,"约åIJĪ":118356,"åħįéϤ":118357,"éĢĨåĬ¿":118358,"éĩįéĩijå±ŀ":118359,"å®ĺ宣":118360,"ä½İå»ī":118361,"æģ¨ä¸įå¾Ĺ":118362,"å¾Ĺ天":118363,"å¾Ĺ天çĭ¬":118364,"å¾Ĺ天çĭ¬åİļ":118365,"ä¸Ģå°ģä¿¡":118366,"æĬ½å¥ĸ":118367,"è¾Ĺ转":118368,"çķĻå®Ī":118369,"çķĻå®ĪåĦ¿ç«¥":118370,"çŃĶåį·":118371,"å·¨åŀĭ":118372,"æľĢ好ä¸įè¦ģ":118373,"æµĻæ±Łå¤§åѦ":118374,"æĨ¨":118375,"æı¡æīĭ":118376,"éĴĪç»ĩ":118377,"æİĴ骨":118378,"çĤ½":118379,"å°ģè£ħ":118380,"åįĢåŁŁ":118381,"空æ°ĶåĩĢåĮĸ":118382,"åħīå½±":118383,"åĢĴå¡Į":118384,"å§ļæĺİ":118385,"æ¤į被":118386,"åѦåīį":118387,"åѦåīįæķĻèĤ²":118388,"èĬĿåĬł":118389,"èĬĿåĬłåĵ¥":118390,"缩水":118391,"ä½Ł":118392,"åľ¨çº¿åĴ¨è¯¢":118393,"èµıæŀIJ":118394,"éĿĴèĽĻ":118395,"æĬ±ä½ı":118396,"èĮĤåIJį":118397,"åħ¨åĬĽæīĵéĢł":118398,"åįļ士åѦä½į":118399,"æ²§å·ŀ":118400,"åĻ¢":118401,"æĿĤçī©":118402,"åĪ»çĶ»":118403,"æįħ":118404,"å¾®éĩı":118405,"å¾®éĩıåħĥç´ł":118406,"ä¸ĢåĽŀäºĭ":118407,"鸡èĤī":118408,"åĪ©æ¶¦çİĩ":118409,"æīįç®Ĺ":118410,"å¾®å¦Ļ":118411,"棵æłij":118412,"贪婪":118413,"åĩıå̼":118414,"梦å¢ĥ":118415,"åı¯è§Ĩ":118416,"åı¯è§ĨåĮĸ":118417,"广大å¸Ĥæ°ij":118418,"ä¸ĵä¸ļä»İäºĭ":118419,"ç»ı纬":118420,"ç´§çĽ¯":118421,"çŁ¥å·±":118422,"è¤ļ":118423,"æĸĩåĮĸåºķèķ´":118424,"åݦéŨå¸Ĥ":118425,"临港":118426,"对åħ¶çľŁå®ŀ":118427,"岸边":118428,"è¦ĸçĤº":118429,"æĬĹçĻĮ":118430,"åĶIJå®ĩ":118431,"ä¸įå¾Ĺè¶ħè¿ĩ":118432,"å¨ģæħij":118433,"æ¡Ĩæŀ¶åįıè®®":118434,"èµ°ç§ģ":118435,"åĽ¢å§Ķ":118436,"夸大":118437,"æ¬Ħ":118438,"ç¥ŀç»ıç³»ç»Ł":118439,"æijĦå½±ä½ľåĵģ":118440,"èĬ¥":118441,"å®īåºĨ":118442,"海滨":118443,"æŀĦæĢĿ":118444,"çĮĤ":118445,"åı©":118446,"éĺIJæĺİ":118447,"éģģ":118448,"精油":118449,"ç©´ä½į":118450,"æĬ¤èº«":118451,"æĬ¤èº«ç¬¦":118452,"æĮĩå°İ":118453,"åŃĺåľ¨ä¸Ģå®ļ":118454,"å¯ĤéĿĻ":118455,"æµ·å¤ĸå¸Ĥåľº":118456,"éĿ¡":118457,"综åIJĪå¾ģ":118458,"ä¿IJ":118459,"è¨Īç®Ĺ":118460,"æĺİæľĹ":118461,"äºļè¿IJ":118462,"äºļè¿IJä¼ļ":118463,"åīįçŀ»æĢ§":118464,"åĮ®ä¹ı":118465,"产ä¸ļæī¶è´«":118466,"èĦijæµ·":118467,"èĦijæµ·ä¸Ń":118468,"åħļçļĦé¢Ĩ导":118469,"åĪĺéĤ¦":118470,"æµģæĺŁ":118471,"æĵĤ":118472,"æĶĢçĻ»":118473,"åĴĶ":118474,"ä¸Ģä¸ĭåŃIJå°±":118475,"è¯Ĭæ²»":118476,"使åĬ²":118477,"åīµä½ľ":118478,"éĵŃè®°":118479,"éĴ±è´¢":118480,"æĹ¥æĬ¥è®°èĢħ":118481,"çĥŁçģ«":118482,"èĥľè´Ł":118483,"åįļ主":118484,"ä¸ŃåĽ½èģĶéĢļ":118485,"ç½ijç«Ļé¦ĸ页":118486,"å°±å¤Ł":118487,"å°±å¤ŁäºĨ":118488,"æīijåħĭ":118489,"å±ħå§Ķä¼ļ":118490,"è°¬":118491,"å®īåħ¨äºĭæķħ":118492,"åķĨçĶ¨è½¦":118493,"循çݯç»ıæµİ":118494,"æ·¤":118495,"èĢĥè¯ģ":118496,"å®ĿèĹı":118497,"å®Įç»ĵ":118498,"çłĶåıijæĬķåħ¥":118499,"å²ij":118500,"æģŃæķ¬":118501,"离éĢĢä¼ij":118502,"水墨":118503,"å©¶":118504,"è¯Ĺåı¥":118505,"å®ģæ³¢å¸Ĥ":118506,"å¼±çĤ¹":118507,"åģľçīĮ":118508,"奶油":118509,"å¥ĩ纳河":118510,"æĨĤ":118511,"社ä¼ļå®ŀè·µ":118512,"è´Ŀ壳":118513,"çłĤæµĨ":118514,"èιåıª":118515,"宣æī¬":118516,"综åIJĪæķ´æ²»":118517,"åĤij":118518,"æ°ijæĹıæĸĩåĮĸ":118519,"éĩįçݰ":118520,"积æ·Ģ":118521,"åħ¬çĦ¶":118522,"çħī":118523,"缸èģļ":118524,"æ±¾":118525,"纹çIJĨ":118526,"çĩĥçħ¤":118527,"æŃ¤ç§į":118528,"ç¾İå¦Ĩ":118529,"åįĥçĵ¦":118530,"çIJĽ":118531,"驾驶è¯ģ":118532,"éĺ¶æ¢¯":118533,"ä¸Ŀä¸Ŀ":118534,"å¾Īå¤ļäºĭæĥħ":118535,"åħīéĺ´":118536,"èijĹä½ľæ¬Ĭ":118537,"åħ§éĥ¨":118538,"çĽ¸å¯¹æĿ¥è¯´":118539,"éĸĴ":118540,"éľĩæħij":118541,"說話":118542,"æĨij":118543,"ç«¥è£ħ":118544,"ä½ıæĪ¿åĴĮ":118545,"ä½ıæĪ¿åĴĮåŁİ":118546,"å·²ç»ıè¶ħè¿ĩ":118547,"ä¾¦å¯Ł":118548,"çŁ¿çī©":118549,"ä¾Ľå¤§å®¶":118550,"çī¹éĤĢ":118551,"ç¨ĭåºıåijĺ":118552,"çķľçī§ä¸ļ":118553,"æ°ª":118554,"çijª":118555,"åĢĴåľ¨":118556,"åĢĴåľ¨åľ°":118557,"æ¯Ģ":118558,"梯éĺŁ":118559,"æİ¥èijĹ":118560,"æĬĹèıĮ":118561,"è¤ĩ":118562,"ç¬Ļ":118563,"æ¯Ķä¸Ĭå¹´":118564,"鸡汤":118565,"åŃ¦ä¹łæĪIJ绩":118566,"æĸijæĸĵ":118567,"åħĪ导":118568,"åĪĹ举":118569,"è°ĥæŁ¥æĺ¾ç¤º":118570,"æ©«":118571,"ä¹Ŀåįģ":118572,"è°¢éŁµ":118573,"è·¨è¶Ĭå¼ı":118574,"女æĢ§æľĭåıĭ":118575,"èIJ¥åħ»ä»·å̼":118576,"å®ŀè·µç»ıéªĮ":118577,"èĭıå·ŀå¸Ĥ":118578,"çĵ¶åŃIJ":118579,"æĸ°çļĦä¸Ģ":118580,"æĸ°çļĦä¸Ģå¹´":118581,"æĺİæĻ°":118582,"å®łçα":118583,"åŃĹ第":118584,"æľĹ诵":118585,"纳æĸ¯":118586,"éĢĨè¡Į":118587,"è«ĭæĤ¨":118588,"è«ĭæĤ¨æıIJä¾Ľ":118589,"èĥ¸æĢĢ":118590,"第ä¸ĥå±Ĭ":118591,"强壮":118592,"代åŃķ":118593,"æ±¶å·Ŀ":118594,"å®¶åĸ»":118595,"å®¶åĸ»æĪ·":118596,"å®¶åĸ»æĪ·æĻĵ":118597,"èħ®":118598,"åIJ¯è¿ª":118599,"æĹłéļľç¢į":118600,"èĻķçIJĨåıĬ":118601,"æĿ¥åİĨ":118602,"å®ŀåĬ¡":118603,"ä¹Łéļıä¹ĭ":118604,"æĬĢèĥ½åٹè®Ń":118605,"åѤç«ĭ":118606,"åīģ":118607,"éĥ´å·ŀ":118608,"æĶ¶æķĽ":118609,"éł»éģĵ":118610,"èį£å¹¸":118611,"èİ«è¿ĩäºİ":118612,"æŃ¤æĻĤ":118613,"纪å§ĶçĽij":118614,"纪å§ĶçĽijå§Ķ":118615,"缸éĤ»":118616,"åı¦ä¸Ģè¾¹":118617,"çªĴæģ¯":118618,"æľīå¾Īå¤ļç§į":118619,"æ¯ıéĢ¢":118620,"éĹ®ä¸ĸ":118621,"累累":118622,"éĿĴæĺ¥æľŁ":118623,"è·¯åĨµ":118624,"åħĭèݱ":118625,"è¿Ħä»Ĭ为æŃ¢":118626,"æĥĬå¥ĩ":118627,"跨度":118628,"éħ¿éĢł":118629,"åĩĭ":118630,"è¿ijä¸īå¹´":118631,"åĨħ马":118632,"åĨħ马å°Ķ":118633,"æıį":118634,"è¿Ľå±ķæĥħåĨµ":118635,"èĮ§":118636,"æľīåºıæİ¨è¿Ľ":118637,"æĢ»åĨłåĨĽ":118638,"æĪIJ绩åįķ":118639,"éĽ»è©±åıĬ":118640,"ç´§å¯Ĩç»ĵåIJĪ":118641,"åºĬä½į":118642,"é¹Ĭ":118643,"æķ£åıijçĿĢ":118644,"åĭŁèµĦ":118645,"æ°¨éħ¸":118646,"彩ç¥ŀ":118647,"è®Ģåıĸ":118648,"éĩ῏©":118649,"ä¸ŃåŃĺåľ¨çļĦ":118650,"ç¾İéºĹ":118651,"ä¸įæĸŃå¢ŀåĬł":118652,"è½®æµģ":118653,"æİ¥åIJ¬":118654,"年产å̼":118655,"åįĥåħĭ":118656,"æĪĺåľºä¸Ĭ":118657,"çħ§é¡§":118658,"å¹²éĥ¨éĺŁä¼į":118659,"åį°ç«ł":118660,"ä¸Ģèĩ´æĢ§":118661,"è¿ŀå¤ľ":118662,"åħħè£ķ":118663,"é»ijåIJįåįķ":118664,"åĩĢæ°´":118665,"ä¸Ģ大æĹ©":118666,"åĮħ袱":118667,"çĬ¯è§Ħ":118668,"çIJĨè«ĸ":118669,"æŀģæĺĵ":118670,"骸":118671,"å¨ĺå¨ĺ":118672,"åĽ¢åľĨ":118673,"亿åħĥ以ä¸Ĭ":118674,"åĪ©ç͍æĤ¨çļĦ":118675,"带æĿ¥æĽ´å¤ļ":118676,"ä¸Ń央空è°ĥ":118677,"æľĪèĸª":118678,"çĮľæĥ³":118679,"åĪºå®¢":118680,"ä½ľæģ¯":118681,"åįķè°ĥ":118682,"äºĴåĪ©":118683,"å¦Ĥæľīä¾µæĿĥ":118684,"å°ıå·§":118685,"åįģåł°":118686,"åĵĪåĵĪåĵĪåĵĪ":118687,"è¾¹éĻħ":118688,"æłĩè¯Ń":118689,"åĪĩåħ¥çĤ¹":118690,"éĢĨè¢Ń":118691,"è¯ķåīĤ":118692,"绿è±Ĩ":118693,"è®ļ":118694,"åŁºçĿ£å¾Ĵ":118695,"壬":118696,"åħ¨æĺİæĺŁ":118697,"éĢīç§Ģ":118698,"èĪĮå°ĸ":118699,"ä¸įåIJĮç±»åŀĭ":118700,"çĥŁåĽ±":118701,"ç쵿°Ķ":118702,"åĮºç®¡å§Ķä¼ļ":118703,"åĨľåī¯":118704,"åĨľåī¯äº§åĵģ":118705,"èĶļæĿ¥":118706,"沪æĮĩ":118707,"åħ»æ®ĸæĪ·":118708,"æĸĹå¿Ĺ":118709,"é¦ĸé¢Ĩ":118710,"è¡Ģèħ¥":118711,"åĬłç´§":118712,"ä¸Ģèĩ´å¥½è¯Ħ":118713,"第ä¸īèĬĤ":118714,"æī¬å°ĺ":118715,"交éĢļæŀ¢çº½":118716,"鼶ç¢İ":118717,"é»ijæ´ŀ":118718,"çľĭä¸įæĩĤ":118719,"å±ŀå®ŀ":118720,"主åŁİåĮº":118721,"å¨Ľ":118722,"å¨Ľæ¨Ĥ":118723,"ç¬ijæĦı":118724,"èĻ¹æ¡¥":118725,"åIJĦ个çݯèĬĤ":118726,"çķ¥å¾®":118727,"èĢķèĢĺ":118728,"æľ¬åľºæ¯ĶèµĽ":118729,"æĪIJè´¥":118730,"éĢīèĤ¡":118731,"èªŀè¨Ģ":118732,"çŃĶ辩":118733,"èĩªä¹ł":118734,"棺":118735,"ä¸ĩ欧åħĥ":118736,"åģľå·¥":118737,"对åħ¶è¿Ľè¡Į":118738,"积æŀģéħįåIJĪ":118739,"ä¹¾åĿ¤":118740,"å¦ĸæĢª":118741,"èļĮåŁł":118742,"èµĦ产è¯Ħä¼°":118743,"è°ĥçļ®":118744,"éϤå¤ķ":118745,"åĽ´å¢Ļ":118746,"æľįå½¹":118747,"æ·±æ¸Ĭ":118748,"é¢Ħåζ":118749,"çĥ½":118750,"å®ī稳":118751,"建æŀĦ":118752,"çĭĻåĩ»":118753,"主åĭķ註åĨĬ":118754,"éĥ½æľīèĩªå·±":118755,"æİĴåIJį第ä¸Ģ":118756,"麻辣":118757,"çĢļ":118758,"çĥŁèĬ±çĪĨ":118759,"çĥŁèĬ±çĪĨ竹":118760,"èĩªçĦ¶ä¿ĿæĬ¤":118761,"ä»Ļå¢ĥ":118762,"为äºĨéģ¿åħį":118763,"åĨ·åºĵ":118764,"è§£æĶ¾æĢĿæĥ³":118765,"åĪĿäºĮ":118766,"ä½ĵè´´":118767,"é¦ĸå¯Į":118768,"迪æĭľ":118769,"æļĤç¼ĵ":118770,"æĶ¯æĮģåĬĽåº¦":118771,"侦æİ¢":118772,"马åĪº":118773,"åĮĹæ±½":118774,"ç¹ŀ":118775,"è°İè¨Ģ":118776,"éĢ£çºĮ":118777,"å·³":118778,"ä»»ä½ķæĹ¶åĢĻ":118779,"车èģĶç½ij":118780,"åįķ项":118781,"å¸Ńåį·":118782,"建çŃijæĿIJæĸĻ":118783,"ä¸Ńç§ĭèĬĤ":118784,"ç¡ķ士çłĶç©¶":118785,"ç§ģç«ĭ":118786,"åħļåĴĮæĶ¿åºľ":118787,"æľ¬æ¬¡äº¤æĺĵ":118788,"èººåľ¨åºĬä¸Ĭ":118789,"ç½ijåıĭè¯Ħ论":118790,"å¦Ŀ":118791,"害ç¾ŀ":118792,"åħ¬ç«ĭåĮ»éĻ¢":118793,"ä¸ŀ":118794,"çĶŁçī©è´¨":118795,"åºĶéĤĢ":118796,"æĬ½åıĸ":118797,"åĩłå¼ł":118798,"æijĺç¼ĸ":118799,"ç»ĺæľ¬":118800,"详解":118801,"强硬":118802,"æľĢåħĪè¿ĽçļĦ":118803,"æĭĽèĤ¡":118804,"æĭĽèĤ¡ä¹¦":118805,"åįĥæĸ¹":118806,"åįĥæĸ¹çϾ":118807,"åįĥæĸ¹çĻ¾è®¡":118808,"éħįéŁ³":118809,"驾çħ§":118810,"å¾ģæĪĺ":118811,"èªĵè¨Ģ":118812,"æĭľå¸Ī":118813,"æĭľå¸ĪåѦ":118814,"æĭľå¸ĪåѦèīº":118815,"æĬ±åĽ¢":118816,"ç±³ç²ī":118817,"éĿŀ常éĢĤåIJĪ":118818,"èĪªæµ·":118819,"履约":118820,"åįģåħ«æĿ¡":118821,"éĶ»éĢł":118822,"éĩįè¦ģ举æİª":118823,"åıijæĮ¥ä½ľç͍":118824,"æ·ļ":118825,"人社":118826,"人社å±Ģ":118827,"è¯ķçĤ¹å·¥ä½ľ":118828,"éĺľéĺ³":118829,"æ¡ĥåľĴ":118830,"æ°ijä¼ģ":118831,"æ´ģçϽ":118832,"贵宾":118833,"åħ¬ç¤¾":118834,"è§īæĤŁ":118835,"è®°å¿ĨåĬĽ":118836,"æľĥåĵ¡è¨»åĨĬ":118837,"æŃ¤æ¡Ī":118838,"麻çĹ¹":118839,"çıĢ":118840,"æĸ©èİ·":118841,"çĶ·åŃ©åŃIJ":118842,"å±ĢéĻIJäºİ":118843,"åĭĺæŁ¥":118844,"åIJĥ饱":118845,"èĬ¬åħ°":118846,"æ£ķèī²":118847,"ç¦ıç¥ī":118848,"çͳèĬ±":118849,"æµ·çĽĹ":118850,"èĶij":118851,"æĸĩåѸ":118852,"æ´»æĢ§çĤŃ":118853,"缴éĢļ车":118854,"è°¢éĤĢ":118855,"躺çĿĢ":118856,"åľĥ":118857,"æ¯ıæĹ¥ç»ıæµİ":118858,"åħ¬åħ±æĸĩåĮĸ":118859,"讲æķħäºĭ":118860,"å¯Łçľĭ":118861,"æĤłéĹ²":118862,"åľ°åĿª":118863,"æ¶Įçݰåĩº":118864,"é«ĺçŃīéĻ¢æł¡":118865,"èĮĦåŃIJ":118866,"éĺ²åį«":118867,"ä¾ĭè¡Į":118868,"æĺ¾éľ²":118869,"æĸ°å¸¸æĢģ":118870,"ç»Ŀä½³":118871,"å¯Įæ°ij":118872,"以人æ°ij":118873,"以人æ°ij为":118874,"éĤ¢åı°":118875,"å±ķæ¼Ķ":118876,"çϼå¸ĥ":118877,"è´Łè½½":118878,"åģı离":118879,"æ°¸éģł":118880,"éĩįè¦ģåİŁåĽł":118881,"åįıä¼ļä¼ļåijĺ":118882,"é﾿°ij":118883,"çĶŁäº§è½¦éĹ´":118884,"çģµåĬ¨":118885,"两年åīį":118886,"æĸ¹åľĨ":118887,"æ´»ä¸ĭåİ»":118888,"ä¸ĸçķĮè§Ĥ":118889,"éªĹåıĸ":118890,"ç¾İè²Į":118891,"èĥ½çľĭåĩº":118892,"çϼæı®":118893,"è§Ĥå½±":118894,"åīĥ":118895,"åIJĪèµĦåħ¬åı¸":118896,"å©§":118897,"å¹²æĹ±":118898,"åħŃ个æľĪ":118899,"尤为éĩįè¦ģ":118900,"èĤ½":118901,"ç§¦åĽ½":118902,"æīĺç¦ı":118903,"建çŃijå¸Ī":118904,"åįĩ级æĶ¹éĢł":118905,"å°ıé¢Ŀ":118906,"å°ıé¢Ŀ贷款":118907,"两个维æĬ¤":118908,"æĭįæĭį":118909,"åı¯çĸij":118910,"æį¢åıĸ":118911,"æŃ¦å£«":118912,"èµĸ以":118913,"èµĸ以çĶŁåŃĺ":118914,"æĮļ":118915,"殿åłĤ":118916,"èĩªçĦ¶çķĮ":118917,"ç£ģåľº":118918,"å¦Ĥä½ķçľĭå¾ħ":118919,"ä»ĬæĹ¥å¤´æĿ¡":118920,"è¥¿åŁŁ":118921,"èİ·è¯Ħ":118922,"é¢¨æł¼":118923,"ä¿ĦåĽ½":118924,"æīĵæĭ¼":118925,"å®£ä¼łçīĩ":118926,"å¾Īæĸ¹ä¾¿":118927,"ä¾Ľç»Ļä¾§":118928,"纪念ç¢ij":118929,"毫åħĭ":118930,"èĬ³é¦Ļ":118931,"å·¥åķĨéĵ¶è¡Į":118932,"请çĤ¹åĩ»":118933,"缪":118934,"æĹłæķ°æ¬¡":118935,"èį¯å¸Ī":118936,"èħ¸":118937,"游èīĩ":118938,"åĮ¾":118939,"å·¡èĪª":118940,"æ²»çIJĨä½ĵç³»":118941,"èIJ¥éĢłèī¯å¥½":118942,"æ··æ·Ĩ":118943,"éĢļçķħ":118944,"åĬ³ç´¯":118945,"ä»ĵä½į":118946,"å¢ŀéķ·":118947,"éļIJ约":118948,"æĿĤå¿Ĺ社":118949,"åħ»èĤ²":118950,"åı¯èĥ½åıijçĶŁ":118951,"èĢĥ試":118952,"西侧":118953,"åĬłåĢį":118954,"主æĮģåı¬å¼Ģ":118955,"çķ¢ç«Ł":118956,"éĹ®è¯¢":118957,"æµ·æ£ł":118958,"èĹ©":118959,"注æĺİæĿ¥æºIJ":118960,"æ£Ģçĸ«":118961,"请åģĩ":118962,"æĬļæij¸":118963,"èĵĦçĶµæ±ł":118964,"è·Łä¸įä¸Ĭ":118965,"çݰ代社ä¼ļ":118966,"çѹèµĦ":118967,"ä½ĵèĤ²å½©ç¥¨":118968,"延误":118969,"è¾Ľè¾£":118970,"éĿ¢å®¹":118971,"åį°è®°":118972,"çģŃ亡":118973,"ç´łé£Ł":118974,"åħ´èĩ´":118975,"éľĢè¦ģç͍":118976,"éľĢè¦ģç͍åΰ":118977,"å®Ŀå¦Ī":118978,"ç£ĭåķĨ":118979,"éļ¶å±ŀ":118980,"è´¡çĮ®åĬĽéĩı":118981,"åħ¬åħ±èµĦæºIJ":118982,"大éĺª":118983,"åĨĽè®Ń":118984,"æĤ¬å¿µ":118985,"社ä¼ļ稳å®ļ":118986,"å¹²äºĭåĪĽä¸ļ":118987,"æľīæĿ¡ä»¶":118988,"æľīæĿ¡ä»¶çļĦ":118989,"ä¸Ģå¹´ä¸Ģ度":118990,"åİ¥":118991,"强奸":118992,"豪车":118993,"æİĮæŁľ":118994,"æ°´åΩ工ç¨ĭ":118995,"峪":118996,"积æŀģä½ľç͍":118997,"æµ·æ·Ģ":118998,"æµ·æ·ĢåĮº":118999,"çĥŃæĴŃ":119000,"åĿļæĮģä¸įæĩĪ":119001,"åıĮèĦļ":119002,"绣æĪĺ":119003,"ä»»ä½ķ人éĥ½":119004,"åľ°ä¸ĭ室":119005,"åĨ¶çĤ¼":119006,"è°ħè§£":119007,"æ¸Ķèι":119008,"太éĺ³åŁİ":119009,"被æįķ":119010,"计ç®Ĺåύ":119011,"西åĮ»":119012,"èĪĴå¿ĥ":119013,"桦":119014,"éģ²":119015,"åĬij":119016,"è¨Ĺ":119017,"èݺ":119018,"åĸ¬":119019,"çĵ¯":119020,"åĺĺ":119021,"åłķ":119022,"æķĿ":119023,"åij¦":119024,"èĭŀ":119025,"æŃ¹":119026,"æĵ¬":119027,"æ£Ħ":119028,"èε":119029,"奪":119030,"çļĭ":119031,"æĶ¸":119032,"åľ©":119033,"ç¤Ļ":119034,"ç¢ĺ":119035,"éıĪ":119036,"æĦķ":119037,"ç¹³":119038,"èĺ¸":119039,"è²Ĥ":119040,"æ¼²":119041,"æij¹":119042,"æĶĿ":119043,"åŃ¢":119044,"èķŃ":119045,"騰":119046,"æ½¼":119047,"éħ°":119048,"æĴ¥":119049,"蹬":119050,"é¨Ļ":119051,"踹":119052,"éģIJ":119053,"çĺĢ":119054,"èĽ¤":119055,"æĤĸ":119056,"çĴŀ":119057,"ç£IJ":119058,"æİ°":119059,"è¾Ĭ":119060,"å¾ij":119061,"æİĸ":119062,"éģŀ":119063,"éĤ¸":119064,"éĽı":119065,"æĨİ":119066,"æľ½":119067,"çį»":119068,"ç®Ķ":119069,"褶":119070,"æļ¢":119071,"æĺµ":119072,"çıĤ":119073,"æĤ¸":119074,"åģµ":119075,"åĻľ":119076,"壯":119077,"æĴ®":119078,"æģį":119079,"å©ķ":119080,"篱":119081,"éĺĻ":119082,"çīł":119083,"è£ĺ":119084,"è³¢":119085,"éĩľ":119086,"éĵł":119087,"èİĺ":119088,"æ®Ĩ":119089,"çϏ":119090,"è´ı":119091,"ç²±":119092,"å«¡":119093,"åĨ¢":119094,"è¤Ĵ":119095,"æĩĬ":119096,"éľĵ":119097,"塵":119098,"æĭ£":119099,"å»Ł":119100,"飽":119101,"é¢Į":119102,"åļİ":119103,"æ·º":119104,"èĨł":119105,"åİŃ":119106,"åļĩ":119107,"åijĥ":119108,"çĴĭ":119109,"çѱ":119110,"æĭ·":119111,"èį§":119112,"éͰ":119113,"åѰ":119114,"èĵĵ":119115,"èĨ½":119116,"æŀī":119117,"åĸ½":119118,"çĽĶ":119119,"çŃIJ":119120,"ç¾ļ":119121,"èħĮ":119122,"辫":119123,"æ³ĵ":119124,"çͬ":119125,"èŁ²":119126,"åĸª":119127,"å¦ĵ":119128,"è¬Ģ":119129,"çĤĬ":119130,"æĽľ":119131,"æ±IJ":119132,"è´Ī":119133,"èįĢ":119134,"æĬł":119135,"碾":119136,"æ«ĥ":119137,"éŀł":119138,"èijĨ":119139,"祯":119140,"å½Ŀ":119141,"é¦į":119142,"åĮ£":119143,"æľŃ":119144,"åĿĤ":119145,"ä¿ij":119146,"èĵ®":119147,"çijĽ":119148,"æīī":119149,"èĩŁ":119150,"貫":119151,"çİ¥":119152,"æ·¼":119153,"åݲ":119154,"é³Į":119155,"å³Ń":119156,"åijĽ":119157,"é§":119158,"é§IJ":119159,"éģ·":119160,"俪":119161,"æĢĤ":119162,"è¾į":119163,"å±į":119164,"åĭģ":119165,"å¥ļ":119166,"éļħ":119167,"éĴ´":119168,"è¼Ŀ":119169,"宦":119170,"èIJĥ":119171,"çĺĭ":119172,"æĨ¶":119173,"æĤħ":119174,"è¾Ļ":119175,"åijľ":119176,"çłº":119177,"éĢŀ":119178,"æµļ":119179,"éĸ£":119180,"èĸ©":119181,"éĻĭ":119182,"çĤĻ":119183,"èªķ":119184,"丣":119185,"é¹½":119186,"ç±Į":119187,"è´°":119188,"éĭª":119189,"çľ©":119190,"æĴIJ":119191,"èĨº":119192,"éŀĺ":119193,"ç¾²":119194,"窮":119195,"ç´IJ":119196,"æ®´":119197,"纾":119198,"èºį":119199,"ç´ĭ":119200,"çĦĸ":119201,"çĶº":119202,"çī½":119203,"çĤ¯":119204,"ç¼Ķ":119205,"æ¯ĵ":119206,"嬰":119207,"梧":119208,"äºŁ":119209,"è¢ħ":119210,"çįĦ":119211,"è¿¥":119212,"æ¼¾":119213,"çĿij":119214,"績":119215,"é¦ĭ":119216,"é¤ħ":119217,"æ¹Ħ":119218,"æĺĩ":119219,"æŀŃ":119220,"èĸ°":119221,"æŁij":119222,"榻":119223,"åĻĹ":119224,"åĻ´":119225,"棣":119226,"åͧ":119227,"çĨ¹":119228,"輯":119229,"å¢Ł":119230,"é²²":119231,"æĪĽ":119232,"èī¦":119233,"èĬ®":119234,"åĺŁ":119235,"帥":119236,"å¿»":119237,"çĮĿ":119238,"寵":119239,"賦":119240,"èĽ¾":119241,"滾":119242,"çĤķ":119243,"éĵ¬":119244,"èĴ¿":119245,"éĴ¨":119246,"çĥĻ":119247,"ç²ķ":119248,"æĥ¦":119249,"溧":119250,"é¢į":119251,"éħ£":119252,"峦":119253,"ç±ģ":119254,"çĥĥ":119255,"åĨĹ":119256,"åıģ":119257,"缧":119258,"ç½µ":119259,"éĴĹ":119260,"å¬ī":119261,"è°ı":119262,"ç³§":119263,"è¾Ń":119264,"æ·¬":119265,"èŁĴ":119266,"诩":119267,"è¦ĥ":119268,"çĻĸ":119269,"é½Ĵ":119270,"çĪIJ":119271,"ç®į":119272,"ç¼İ":119273,"磺":119274,"诫":119275,"褲":119276,"æĵł":119277,"èIJ¦":119278,"çĿ¬":119279,"è°į":119280,"éĦ°":119281,"æł¾":119282,"é¡ı":119283,"縱":119284,"桨":119285,"éĨ¬":119286,"襲":119287,"讪":119288,"婺":119289,"èįŁ":119290,"åĮĿ":119291,"çĨł":119292,"èĽĬ":119293,"æ¸ļ":119294,"å´½":119295,"鲤":119296,"åķ°":119297,"åĮķ":119298,"ä¸IJ":119299,"讥":119300,"åı½":119301,"åı¼":119302,"çļ¿":119303,"è¿Ĥ":119304,"åIJĨ":119305,"å±¹":119306,"èĩ¼":119307,"讹":119308,"é©®":119309,"纫":119310,"æ±ŀ":119311,"æĬ¡":119312,"èĭĩ":119313,"åIJł":119314,"åIJŃ":119315,"åIJ®":119316,"å²ĸ":119317,"ä½ĥ":119318,"çĭĪ":119319,"åºĩ":119320,"åIJĿ":119321,"éŰ":119322,"æ±¹":119323,"忱":119324,"æĭĦ":119325,"æĭĹ":119326,"èĮī":119327,"èĭĽ":119328,"èĮģ":119329,"çŁ¾":119330,"èĻı":119331,"åij»":119332,"åĴĦ":119333,"å¿¿":119334,"èĤ®":119335,"çĭŀ":119336,"çĸŁ":119337,"çĸĻ":119338,"çĸļ":119339,"æ³ŀ":119340,"å¸ļ":119341,"å±ī":119342,"è¿¢":119343,"驹":119344,"çİ·":119345,"çıĬó":119346,"çıĬół":119347,"çıĬółĦ":119348,"çıĬółĦģ":119349,"æĮİ":119350,"æĭ´":119351,"åŀĽ":119352,"èį¤":119353,"æ®ĥ":119354,"çĽ¹":119355,"åĵĨ":119356,"è´»":119357,"毡":119358,"çĭ°":119359,"çĭ¡":119360,"æŁĴ":119361,"æģĥ":119362,"诬":119363,"è¢Ħ":119364,"诲":119365,"èļ¤":119366,"èĢĻ":119367,"åŁĤ":119368,"æįİ":119369,"æįĮ":119370,"æ¢Ĩ":119371,"éħĮ":119372,"çł¾":119373,"æ®ī":119374,"åĶł":119375,"æĻĮ":119376,"èļ£":119377,"èļª":119378,"èļĵ":119379,"鸯":119380,"åĶģ":119381,"åĶĨ":119382,"åĢĶ":119383,"èĪĢ":119384,"豺":119385,"èĥ°":119386,"鸵":119387,"鸳":119388,"é¦ģ":119389,"ç¾Ķ":119390,"æ¶£":119391,"æ¶ķ":119392,"æĤ¯":119393,"诽":119394,"è°Ĩ":119395,"ç¥Ł":119396,"绢":119397,"æįº":119398,"æį¶":119399,"æį»":119400,"æİĤ":119401,"èıł":119402,"èIJ¤":119403,"éħĹ":119404,"çľ¶":119405,"åķĦ":119406,"èļ¯":119407,"èĽĢ":119408,"åͬ":119409,"帷":119410,"éĵIJ":119411,"éĵĽ":119412,"åģİ":119413,"å¾Ļ":119414,"èĦ¯":119415,"è±ļ":119416,"çĮĸ":119417,"çĹĬ":119418,"æ¶®":119419,"æĥŃ":119420,"æĤ´":119421,"æĥĭ":119422,"è°ļ":119423,"æı©":119424,"æIJĢ":119425,"æIJĶ":119426,"æ¦Ķ":119427,"æ¤Ń":119428,"éĽ³":119429,"åĸ³":119430,"è·Ľ":119431,"èľĵ":119432,"èľĴ":119433,"é¹ĥ":119434,"éĶĦ":119435,"çĶ¥":119436,"çŃı":119437,"çĮ©":119438,"çĮ¬":119439,"çĮ¾":119440,"çĹ¢":119441,"çĹª":119442,"æĥ°":119443,"çªĺ":119444,"è°¤":119445,"éļĺ":119446,"å©¿":119447,"é¹ī":119448,"çijĻ":119449,"æĸŁ":119450,"椿":119451,"éħª":119452,"éĽ¹":119453,"åŦ":119454,"è··":119455,"è·º":119456,"è·¤":119457,"èľĪ":119458,"èľĹ":119459,"å¹Į":119460,"é¦ı":119461,"èªĬ":119462,"æ¼ĵ":119463,"è¤Ĥ":119464,"èĶĹ":119465,"èͼ":119466,"åħ¢":119467,"裳":119468,"èľ»":119469,"èĿĩ":119470,"åĺĢ":119471,"é͹":119472,"ç®ķ":119473,"箩":119474,"çĺ©":119475,"çĺŁ":119476,"æ¼±":119477,"寥":119478,"骡":119479,"æĴµ":119480,"æĴ¬":119481,"è±Į":119482,"åĺ¹":119483,"èĿł":119484,"èĿĮ":119485,"èĿĹ":119486,"èĿĻ":119487,"éķIJ":119488,"稼":119489,"ç¯ĵ":119490,"èĨĽ":119491,"鲫":119492,"çĺª":119493,"鲨":119494,"æĨĶ":119495,"ç¿©":119496,"褥":119497,"ç¼Ń":119498,"åĻ©":119499,"çĵ¢":119500,"éľİ":119501,"踱":119502,"è¹Ĥ":119503,"èŁĨ":119504,"鹦":119505,"篡":119506,"çĺ¸":119507,"窿":119508,"ç¼°":119509,"èĹIJ":119510,"è¹ĭ":119511,"èŁĭ":119512,"èŁĢ":119513,"赡":119514,"èĩĬ":119515,"é³Ħ":119516,"ç³ł":119517,"æĩ¦":119518,"åļ£":119519,"éķ°":119520,"é³į":119521,"ç°¸":119522,"çĻ£":119523,"é³ĸ":119524,"é¬ĵ":119525,"èłķ":119526,"éľ¹":119527,"èºı":119528,"黯":119529,"çĵ¤":119530,"çŁĹ":119531,"ä¹Ĥ":119532,"ä¹ľ":119533,"åħĢ":119534,"å¼ĭ":119535,"åŃij":119536,"åŃĵ":119537,"幺":119538,"äºĵ":119539,"廿":119540,"ä¸ı":119541,"åįħ":119542,"ä»ĥ":119543,"ä»ī":119544,"ä»Ĥ":119545,"åĪĪ":119546,"çĪ»":119547,"åįŀ":119548,"éĹ©":119549,"讣":119550,"夬":119551,"çĪ¿":119552,"æ¯ĭ":119553,"éĤĹ":119554,"éĤĽ":119555,"èī½":119556,"èī¿":119557,"åıµ":119558,"ä¸ķ":119559,"åĮľ":119560,"åĬ¢":119561,"åįŁ":119562,"åı±":119563,"åı»":119564,"仨":119565,"代":119566,"仡":119567,"仫":119568,"ä»ŀ":119569,"åį®":119570,"æ°IJ":119571,"çĬ°":119572,"åĪį":119573,"éĤĿ":119574,"éĤĻ":119575,"讦":119576,"è®§":119577,"讫":119578,"å°»":119579,"éĺ¡":119580,"å°ķ":119581,"å¼ģ":119582,"èĢĴ":119583,"çİİ":119584,"çİij":119585,"åľ¬":119586,"æī¦":119587,"åľª":119588,"åľ¹":119589,"æīª":119590,"åľ®":119591,"åľ¯":119592,"èĬĬ":119593,"èĬį":119594,"èĬĦ":119595,"èĬ¨":119596,"èĬij":119597,"èĬİ":119598,"èĬĹ":119599,"äºĺ":119600,"åİį":119601,"夼":119602,"æĪį":119603,"å°¥":119604,"乩":119605,"æĹ¯":119606,"æĽ³":119607,"å²Į":119608,"屺":119609,"åĩ¼":119610,"åĽ¡":119611,"éĴĩ":119612,"ç¼¶":119613,"æ°ĺ":119614,"æ°ĸ":119615,"çīĿ":119616,"ä¼İ":119617,"ä¼Ľ":119618,"ä¼¢":119619,"佤":119620,"仵":119621,"ä¼¥":119622,"ä¼§":119623,"ä¼ī":119624,"伫":119625,"åĽŁ":119626,"æ±Ĩ":119627,"åĪĸ":119628,"å¤Ļ":119629,"æĹ®":119630,"åĪİ":119631,"çĬ·":119632,"çĬ¸":119633,"èĪĽ":119634,"åĩ«":119635,"éĤ¬":119636,"饧":119637,"æ±Ķ":119638,"æ±ľ":119639,"æ±Ĭ":119640,"å¿ĸ":119641,"å¿ı":119642,"è®´":119643,"讵":119644,"è®·":119645,"èģ¿":119646,"èī®":119647,"åݾ":119648,"å¦ģ":119649,"纡":119650,"纣":119651,"纥":119652,"纨":119653,"çİķ":119654,"çİĻ":119655,"æĬŁ":119656,"æĬĶ":119657,"åľ»":119658,"åĿį":119659,"æĬĥ":119660,"ã§IJ":119661,"èĬ«":119662,"èĬ¾":119663,"èĭĪ":119664,"èĭ£":119665,"èĭĭ":119666,"èĬ¼":119667,"èĭĮ":119668,"èĭģ":119669,"èĬ©":119670,"èĬª":119671,"èĬ¡":119672,"èĬŁ":119673,"èĭĦ":119674,"èĭİ":119675,"èĭ¡":119676,"æĿĮ":119677,"æĿĵ":119678,"æĿĪ":119679,"å¿ij":119680,"åŃĽ":119681,"éĤ´":119682,"éĤ³":119683,"å¥ģ":119684,"è±ķ":119685,"å¿Ĵ":119686,"欤":119687,"轫":119688,"è¿ĵ":119689,"éĤ¶":119690,"å¿IJ":119691,"åį£":119692,"éĤº":119693,"æĹ°":119694,"åijĭ":119695,"åijĴ":119696,"åijĵ":119697,"åijĶ":119698,"åijĸ":119699,"æĹ¸":119700,"åIJ¡":119701,"èϬ":119702,"åIJ½":119703,"åIJ£":119704,"åIJ²":119705,"å¸ı":119706,"å²Ī":119707,"å²ĺ":119708,"åħķ":119709,"åĽµ":119710,"åĽ«":119711,"éĴĬ":119712,"éĴĭ":119713,"éĴĮ":119714,"è¿ķ":119715,"æ°Ļ":119716,"æ°ļ":119717,"çī¤":119718,"ä½ŀ":119719,"ä½ļ":119720,"ä½Ŀ":119721,"ä½Ĺ":119722,"å½·":119723,"ä½ĺ":119724,"ä½¥":119725,"豸":119726,"åĿĮ":119727,"èĤŁ":119728,"å¥Ĥ":119729,"åĬ¬":119730,"çĭģ":119731,"鸳":119732,"饨":119733,"饩":119734,"饫":119735,"饬":119736,"åºij":119737,"åºĭ":119738,"çĸĶ":119739,"çĸĸ":119740,"èĤĵ":119741,"éű":119742,"éĹ³":119743,"çĤĢ":119744,"æ²£":119745,"æ²ħ":119746,"æ²Ķ":119747,"沤":119748,"æ²ı":119749,"æ²ļ":119750,"汩":119751,"汨":119752,"沨":119753,"æ±´":119754,"æ²Ĩ":119755,"沩":119756,"æ³IJ":119757,"æĢĥ":119758,"æĢĦ":119759,"å¿¡":119760,"忤":119761,"忾":119762,"æĢħ":119763,"忪":119764,"æĢĨ":119765,"å¿Ń":119766,"忸":119767,"è¯Ĥ":119768,"è¯ĥ":119769,"è¯ħ":119770,"è¯ĭ":119771,"è¯Į":119772,"è¯Ĵ":119773,"éĻĤ":119774,"éĻī":119775,"妩":119776,"妪":119777,"妣":119778,"å¦Ĺ":119779,"妫":119780,"å§Ĵ":119781,"妤":119782,"åĬŃ":119783,"åĪŃ":119784,"éĤ°":119785,"çºŃ":119786,"纰":119787,"纴":119788,"çİ¡":119789,"çİŃ":119790,"çİł":119791,"çİ¢":119792,"çݦ":119793,"çĽĤ":119794,"å¿Ŀ":119795,"åĮ¦":119796,"åĿ©":119797,"æĬ¨":119798,"æĭ¤":119799,"åĿ«":119800,"æĭĪ":119801,"åŀĨ":119802,"æĬ»":119803,"åĬ¼":119804,"æĭĥ":119805,"æĭĬ":119806,"åĿ¼":119807,"åĿ»":119808,"ã§Ł":119809,"åĿ¨":119810,"åĿŃ":119811,"æĬ¿":119812,"åĿ³":119813,"èĭ·":119814,"èĭ¤":119815,"èĮı":119816,"èĭ«":119817,"èĭľ":119818,"èĭ´":119819,"èĭĴ":119820,"èĭĺ":119821,"èĮĮ":119822,"èĭ»":119823,"èĭĵ":119824,"èĮļ":119825,"èĮĨ":119826,"èĮij":119827,"èĮĵ":119828,"èĮĶ":119829,"èĮķ":119830,"èĮĢ":119831,"èĭķ":119832,"æŀ¥":119833,"æŀĩ":119834,"æĿª":119835,"æĿ³":119836,"æŀ§":119837,"æĿµ":119838,"æŀ¨":119839,"æŀŀ":119840,"æŀĭ":119841,"æĿ»":119842,"æĿ·":119843,"æĿ¼":119844,"磸":119845,"çłĢ":119846,"åγ":119847,"å¥Ħ":119848,"æ®ģ":119849,"éĥı":119850,"è½Ń":119851,"éĥħ":119852,"鸢":119853,"缱":119854,"æĺĻ":119855,"æĿ²":119856,"æĺĥ":119857,"åĴĤ":119858,"åij¸":119859,"æĺĢ":119860,"æĹ»":119861,"æĺī":119862,"çĤħ":119863,"çķĢ":119864,"èĻ®":119865,"åĴĢ":119866,"åij·":119867,"黾":119868,"åij±":119869,"åij¤":119870,"åĴĨ":119871,"åĴĽ":119872,"åij¶":119873,"åij£":119874,"åĴĿ":119875,"å²¢":119876,"岿":119877,"岬":119878,"岫":119879,"å¸Ļ":119880,"å²£":119881,"å³ģ":119882,"åĪ¿":119883,"å²·":119884,"åīĢ":119885,"å¸Ķ":119886,"å³Ħ":119887,"æ²ĵ":119888,"åĽ¹":119889,"ç½Ķ":119890,"éĴį":119891,"éĴİ":119892,"éĴı":119893,"éĴĴ":119894,"éĴķ":119895,"éĤ¾":119896,"è¿®":119897,"çī¦":119898,"竺":119899,"迤":119900,"ä½¶":119901,"ä¾ij":119902,"ä¾ī":119903,"èĩ¾":119904,"ä¾Ĺ":119905,"ä¾ı":119906,"侩":119907,"ä½»":119908,"ä½¾":119909,"侪":119910,"ä½¼":119911,"佯":119912,"侬":119913,"å¸Ľ":119914,"ä¾Ķ":119915,"å¾Ĥ":119916,"åν":119917,"éĥĦ":119918,"ç±´":119919,"çĵ®":119920,"æĪĹ":119921,"èĤ¼":119922,"äıĿ":119923,"èĤ±":119924,"èĤ«":119925,"è¿©":119926,"éĥĩ":119927,"çĭİ":119928,"çĭį":119929,"çĭĴ":119930,"åĴİ":119931,"饯":119932,"饴":119933,"åĨ½":119934,"åĨ¼":119935,"åºĸ":119936,"çĸł":119937,"çĸĿ":119938,"åħĸ":119939,"åĬ¾":119940,"ð¬ī":119941,"ð¬ī¼":119942,"çĤĺ":119943,"çĤĿ":119944,"çĤĶ":119945,"æ³Ķ":119946,"æ²Ń":119947,"æ³·":119948,"æ³±":119949,"æ³ħ":119950,"æ³ł":119951,"泺":119952,"æ³ĸ":119953,"泫":119954,"æ³®":119955,"æ²±":119956,"泯":119957,"æĢĻ":119958,"æĢµ":119959,"æĢ¦":119960,"æĢĽ":119961,"æĢı":119962,"æĢį":119963,"ã¤":119964,"ã¤ĺ":119965,"æĢ©":119966,"æĢ«":119967,"æĢ¿":119968,"å®ķ":119969,"穹":119970,"å®ĵ":119971,"è¯ĵ":119972,"è¯Ķ":119973,"è¯ĸ":119974,"è¯ĺ":119975,"æĪ¾":119976,"è¯Ļ":119977,"æĪ½":119978,"éĥĵ":119979,"è¡©":119980,"ç¥Ĩ":119981,"ç¥İ":119982,"ç¥ĩ":119983,"è¯ľ":119984,"è¯Ł":119985,"诣":119986,"诤":119987,"诧":119988,"诨":119989,"æĪķ":119990,"éĻĶ":119991,"妲":119992,"妯":119993,"å§Ĺ":119994,"å¸ij":119995,"åŃ¥":119996,"驽":119997,"èϱ":119998,"迨":119999,"ç»Ģ":120000,"ç»ģ":120001,"ç»Ĥ":120002,"é©·":120003,"驸":120004,"ç»ī":120005,"ç»Į":120006,"éªĢ":120007,"ç;":120008,"çıı":120009,"çıIJ":120010,"çıij":120011,"çݳ":120012,"顸":120013,"çıī":120014,"çıĪ":120015,"æĭ®":120016,"åŀŃ":120017,"æĮĿ":120018,"æĮŀ":120019,"åŀ¤":120020,"èµ³":120021,"è´²":120022,"åŀ±":120023,"åŀĮ":120024,"åŀ§":120025,"åŀĵ":120026,"æĮ¦":120027,"åŀł":120028,"èįļ":120029,"èįij":120030,"è´³":120031,"èįľ":120032,"èİĴ":120033,"èĮ¼":120034,"èĮ´":120035,"èĮ±":120036,"èİĽ":120037,"èįŀ":120038,"èĮ¯":120039,"èįı":120040,"èįĩ":120041,"èįĥ":120042,"èįł":120043,"èĮŃ":120044,"åŀ©":120045,"èį¥":120046,"èį¦":120047,"èį¨":120048,"èį©":120049,"åīĭ":120050,"èįª":120051,"èį¬":120052,"èį®":120053,"æŁ°":120054,"æłī":120055,"æŁĺ":120056,"æłĬ":120057,"æŁ©":120058,"æŀ°":120059,"æłĮ":120060,"æŁĻ":120061,"æŀµ":120062,"æŀ³":120063,"æŁŀ":120064,"æŁĿ":120065,"æłĢ":120066,"æŁ¢":120067,"æłİ":120068,"æŁĪ":120069,"æŁģ":120070,"æŀ·":120071,"æŁ½":120072,"åīĮ":120073,"éħĬ":120074,"éĥ¦":120075,"çĶŃ":120076,"çłĹ":120077,"çłĺ":120078,"çłĴ":120079,"æĸ«":120080,"çłŃ":120081,"çłľ":120082,"èĢ·":120083,"èĻº":120084,"æ®Ĥ":120085,"æ®ĩ":120086,"æ®Ħ":120087,"è½±":120088,"è½²":120089,"è½³":120090,"è½¶":120091,"轸":120092,"èĻ¿":120093,"æ¯ĸ":120094,"è§ĩ":120095,"å°ľ":120096,"åĵIJ":120097,"çľĦ":120098,"çľį":120099,"ðł³":120100,"ðł³IJ":120101,"éĥ¢":120102,"çľĩ":120103,"çľĬ":120104,"çľĪ":120105,"禺":120106,"åĵĤ":120107,"åĴ´":120108,"æĽ·":120109,"æĺ´":120110,"åĴ¦":120111,"åĵĵ":120112,"åĵĶ":120113,"çķİ":120114,"åij²":120115,"èĥĦ":120116,"çķĭ":120117,"çķĪ":120118,"èϼ":120119,"èĻ»":120120,"çĽħ":120121,"åĴ£":120122,"åĵķ":120123,"åīIJ":120124,"éĥ§":120125,"åĴ»":120126,"åĽ¿":120127,"åĴ¿":120128,"åĵĮ":120129,"åĵĻ":120130,"åĵļ":120131,"åĴ©":120132,"åĴ¤":120133,"åĵĿ":120134,"åĵı":120135,"åĵŀ":120136,"å³£":120137,"ç½ĺ":120138,"å³Ĵ":120139,"峤":120140,"å³ĭ":120141,"è´¶":120142,"éĴļ":120143,"éĴ¡":120144,"éĴ£":120145,"éĴ¤":120146,"éĴ«":120147,"æ°¡":120148,"çī¯":120149,"éĥľ":120150,"ç§ķ":120151,"ç§Ń":120152,"竽":120153,"ç¬Ī":120154,"俦":120155,"俨":120156,"ä¿ħ":120157,"åıŁ":120158,"åŀ¡":120159,"çī®":120160,"ä¿£":120161,"ä¿ļ":120162,"çļĪ":120163,"ä¿Ł":120164,"éĢħ":120165,"å¾ĩ":120166,"å¾ī":120167,"èĪ¢":120168,"éĥĹ":120169,"ä¿İ":120170,"éĥ¤":120171,"çΰ":120172,"éĥĽ":120173,"çĵ´":120174,"èĥ¨":120175,"èĥª":120176,"èĥĽ":120177,"èĥĤ":120178,"èĥĻ":120179,"èĥį":120180,"èĥĹ":120181,"èĥĿ":120182,"æľIJ":120183,"èĥ«":120184,"鸨":120185,"åĮį":120186,"çĭ¨":120187,"çĭ¯":120188,"é£ij":120189,"çĭ©":120190,"çĭ²":120191,"è¨ĩ":120192,"éĢĦ":120193,"æĺĿ":120194,"饷":120195,"饸":120196,"饹":120197,"åŃª":120198,"å¨Ī":120199,"庥":120200,"çĸ¬":120201,"çĸ£":120202,"çĸ¥":120203,"çĸŃ":120204,"åºł":120205,"ç«ij":120206,"é£Ĵ":120207,"éĹ¼":120208,"éĹ¾":120209,"éĹ¿":120210,"éĺĤ":120211,"ç¾ij":120212,"迸":120213,"ç±¼":120214,"éħĭ":120215,"çĤ»":120216,"çĥĢ":120217,"çĤ·":120218,"æ´±":120219,"æ´¹":120220,"æ´§":120221,"æ´Į":120222,"æµĥ":120223,"æ´ĩ":120224,"æ´Ħ":120225,"æ´Ļ":120226,"æ¶İ":120227,"æ´İ":120228,"æ´«":120229,"æµį":120230,"æ´®":120231,"æ´µ":120232,"æµĴ":120233,"æµĶ":120234,"æµķ":120235,"æ´³":120236,"æģ¸":120237,"æģĵ":120238,"æģ¹":120239,"æģ«":120240,"æģ»":120241,"æģĤ":120242,"æģª":120243,"æģ½":120244,"宥":120245,"æīĥ":120246,"衲":120247,"衽":120248,"è¡¿":120249,"è¢Ĥ":120250,"ç¥ľ":120251,"ç¥ĵ":120252,"ç¥ļ":120253,"诮":120254,"ç¥Ĺ":120255,"祢":120256,"诰":120257,"诳":120258,"鸩":120259,"æĺ¶":120260,"åĴ«":120261,"å¼Ń":120262,"çīģ":120263,"èĥ¥":120264,"éĻŁ":120265,"å§®":120266,"å¨Ĩ":120267,"å§Ŀ":120268,"å§£":120269,"å§ĺ":120270,"å§¹":120271,"羿":120272,"çĤ±":120273,"磾":120274,"ç»Ķ":120275,"éªģ":120276,"éªħ":120277,"ç»Ĺ":120278,"综":120279,"éªĪ":120280,"èĢĸ":120281,"æĮĪ":120282,"çı¥":120283,"çıĻ":120284,"顼":120285,"çı°":120286,"çı©":120287,"çı§":120288,"çı£":120289,"çıŀ":120290,"çIJ¤":120291,"çı²":120292,"æģļ":120293,"åŁķ":120294,"åŁĺ":120295,"åŁĻ":120296,"åŁļ":120297,"æĮ¹":120298,"èĢĨ":120299,"èĢĦ":120300,"åŁĴ":120301,"æįĭ":120302,"è´½":120303,"åŀ¸":120304,"æįĥ":120305,"çĽį":120306,"èį¸":120307,"èݳ":120308,"èİ´":120309,"èݪ":120310,"èİł":120311,"èİľ":120312,"èİħ":120313,"èį¼":120314,"èİ©":120315,"èį½":120316,"èݸ":120317,"èį»":120318,"èݨ":120319,"鸪":120320,"èݼ":120321,"æł²":120322,"æł³":120323,"æ¡¡":120324,"æ¡İ":120325,"æ¡¢":120326,"桤":120327,"æ¢ĥ":120328,"æłĿ":120329,"æ¡ķ":120330,"æ¡ģ":120331,"æ¡§":120332,"æ¡ħ":120333,"æłŁ":120334,"æ¡ī":120335,"æł©":120336,"éĢij":120337,"éĢĭ":120338,"å½§":120339,"鬲":120340,"è±ĩ":120341,"éħIJ":120342,"é̦":120343,"åİĿ":120344,"åѬ":120345,"çłĿ":120346,"çł¹":120347,"çł§":120348,"çł·":120349,"糣":120350,"çł¼":120351,"çł¥":120352,"çł£":120353,"åīŀ":120354,"çł»":120355,"è½¼":120356,"è½¾":120357,"è¾Ĥ":120358,"鸫":120359,"趸":120360,"é¾Ģ":120361,"鸬":120362,"èĻĶ":120363,"羬":120364,"åĶĽ":120365,"çľĻ":120366,"åĵ§":120367,"åĵ½":120368,"æĻģ":120369,"鸮":120370,"è¶µ":120371,"è¶¿":120372,"çķĽ":120373,"èļ¨":120374,"èļľ":120375,"èļį":120376,"èļĭ":120377,"èļ¬":120378,"èļĿ":120379,"èļ§":120380,"åĶ¢":120381,"åľĦ":120382,"åĶ£":120383,"åĶı":120384,"çĽİ":120385,"åĶij":120386,"å´Ĥ":120387,"å´ĥ":120388,"罡":120389,"ç½Ł":120390,"è§Ĭ":120391,"èµħ":120392,"éĴ²":120393,"éĴµ":120394,"éĴ¹":120395,"éĴº":120396,"éĴ½":120397,"éĴ¼":120398,"éĴ¿":120399,"éĵĢ":120400,"éĵĦ":120401,"éĵĨ":120402,"éĵĪ":120403,"éĵī":120404,"éĵĬ":120405,"éĵĭ":120406,"éĵĮ":120407,"éĵį":120408,"ä¥":120409,"䥽":120410,"éĵİ":120411,"æ°©":120412,"æ°¤":120413,"æ°¦":120414,"毪":120415,"èĪIJ":120416,"ç§£":120417,"ç§«":120418,"çĽī":120419,"ç¬Ħ":120420,"ç¬ķ":120421,"ç¬Ĭ":120422,"ç¬ı":120423,"ç¬Ĩ":120424,"俸":120425,"俵":120426,"åģĮ":120427,"俳":120428,"ä¿¶":120429,"å̬":120430,"åĢı":120431,"æģģ":120432,"åĢŃ":120433,"俾":120434,"åĢľ":120435,"éļ¼":120436,"éļ½":120437,"åĢĮ":120438,"åĢ¥":120439,"èĩ¬":120440,"éĥ«":120441,"å̍":120442,"è¡Ħ":120443,"é¢Ģ":120444,"å¾ķ":120445,"èĪ«":120446,"衾":120447,"èĥ¯":120448,"èĥ±":120449,"èĥ´":120450,"èĥŃ":120451,"èĦį":120452,"èĥ¼":120453,"èĦĴ":120454,"鸱":120455,"鸲":120456,"çĭ·":120457,"çĮģ":120458,"çĭ³":120459,"çĮĥ":120460,"çĭº":120461,"éĢĸ":120462,"æ¡Ģ":120463,"饽":120464,"åĩĩ":120465,"æĮĽ":120466,"亳":120467,"çĸ³":120468,"çĸ´":120469,"çĸ¸":120470,"çĸ½":120471,"çĹĪ":120472,"çĸ±":120473,"çĹĤ":120474,"çĹī":120475,"è¡®":120476,"é¢ĥ":120477,"æģ£":120478,"æĹĨ":120479,"æĹĦ":120480,"æĹĥ":120481,"éĺĥ":120482,"éĺĦ":120483,"è¨ļ":120484,"éĺĨ":120485,"æģĻ":120486,"ç²ij":120487,"çĥľ":120488,"çĥ©":120489,"çĥĬ":120490,"åī¡":120491,"éĥ¯":120492,"çĥ¬":120493,"æ¶ij":120494,"浯":120495,"æ¶ŀ":120496,"æ¶Ł":120497,"å¨ij":120498,"æ¶ł":120499,"æµŀ":120500,"æ¶ĵ":120501,"æµ¥":120502,"æ¶Ķ":120503,"æµľ":120504,"æµł":120505,"æµ£":120506,"æĤļ":120507,"æĤŃ":120508,"æĤĿ":120509,"æĤĴ":120510,"æĤĮ":120511,"æĤĽ":120512,"çªĪ":120513,"åīľ":120514,"诹":120515,"诼":120516,"è¢Ĵ":120517,"袢":120518,"诿":120519,"è°Ģ":120520,"è°Ĥ":120521,"è°Ħ":120522,"è°ĩ":120523,"å±IJ":120524,"å±Ļ":120525,"éϬ":120526,"åĭIJ":120527,"å¥ĺ":120528,"çīĤ":120529,"èļ©":120530,"éϲ":120531,"å¨Į":120532,"å¨ī":120533,"娲":120534,"娴":120535,"娣":120536,"å¨ĵ":120537,"å©Ģ":120538,"çķļ":120539,"éĢ¡":120540,"绳":120541,"éªĬ":120542,"绡":120543,"éªĭ":120544,"绦":120545,"绨":120546,"éªİ":120547,"éĤķ":120548,"鸶":120549,"å½Ĺ":120550,"èĢľ":120551,"çĦĺ":120552,"èĪĤ":120553,"çIJı":120554,"çIJĩ":120555,"麸":120556,"æı¶":120557,"åŁ´":120558,"åŁ¯":120559,"æį¯":120560,"æİ³":120561,"æİ´":120562,"åŁ¸":120563,"åŁµ":120564,"èµ§":120565,"åŁ¤":120566,"æįŃ":120567,"é̵":120568,"åŁĿ":120569,"åłĭ":120570,"åłį":120571,"æİ¬":120572,"鸷":120573,"æį½":120574,"æİĬ":120575,"åłī":120576,"æİ¸":120577,"æį©":120578,"æİ®":120579,"æĤ«":120580,"åŁŃ":120581,"åŁ½":120582,"æİĩ":120583,"æİ¼":120584,"èģĥ":120585,"èIJģ":120586,"èıĺ":120587,"åłĩ":120588,"èIJĺ":120589,"èIJĭ":120590,"èı½":120591,"èıĸ":120592,"èIJľ":120593,"èIJ¸":120594,"èIJij":120595,"棻":120596,"èıĶ":120597,"èıŁ":120598,"èIJı":120599,"èı¹":120600,"èıª":120601,"èıħ":120602,"èıĢ":120603,"èı°":120604,"èı¡":120605,"梿":120606,"æ¢ı":120607,"è§ĭ":120608,"æ¡´":120609,"æ¡·":120610,"æ£ģ":120611,"æ¡«":120612,"æ£Ĥ":120613,"åķ¬":120614,"éĥ¾":120615,"æķķ":120616,"è±ī":120617,"éĦĦ":120618,"éħŀ":120619,"ç¡İ":120620,"ç¡Ń":120621,"ç¡ĸ":120622,"ç¡Ĺ":120623,"ç¡IJ":120624,"ç¡ĩ":120625,"ç¡Į":120626,"鸸":120627,"çĵł":120628,"åĮı":120629,"åİ©":120630,"æ®Ĵ":120631,"æ®ĵ":120632,"æ®į":120633,"èµī":120634,"鼩":120635,"è¾Ħ":120636,"åłij":120637,"çľŃ":120638,"羦":120639,"åķ§":120640,"æĻ¡":120641,"æĻ¤":120642,"çľµ":120643,"åľĬ":120644,"åĸı":120645,"åķī":120646,"åĭĸ":120647,"æĻŀ":120648,"å͵":120649,"æĻĹ":120650,"åķŃ":120651,"çķ¦":120652,"趺":120653,"åķ®":120654,"è·Ħ":120655,"èļ¶":120656,"èĽĦ":120657,"èĽİ":120658,"èĽĨ":120659,"èļ°":120660,"åľī":120661,"èļ±":120662,"èĽī":120663,"èĽı":120664,"èļ´":120665,"åķģ":120666,"åķķ":120667,"åĶ¿":120668,"åķIJ":120669,"åͼ":120670,"åĶ·":120671,"åķĸ":120672,"åķµ":120673,"åķ¶":120674,"åķ·":120675,"åͳ":120676,"åͰ":120677,"åķľ":120678,"帻":120679,"å´ļ":120680,"å´¦":120681,"帼":120682,"å´®":120683,"å´¤":120684,"å´Ĩ":120685,"èµĩ":120686,"èµĪ":120687,"èµĬ":120688,"éĵij":120689,"éĵĴ":120690,"éĵĹ":120691,"éĵĻ":120692,"éĵŁ":120693,"éĵ¡":120694,"éĵ¢":120695,"éĵ£":120696,"éĵ¤":120697,"éĵ§":120698,"éĵ¨":120699,"éĵ©":120700,"éĵª":120701,"éĵ«":120702,"éĵ¯":120703,"éĵ°":120704,"éĵ±":120705,"éĵ³":120706,"éĵµ":120707,"éĵ·":120708,"çī¾":120709,"鸹":120710,"ç§¾":120711,"é̶":120712,"笺":120713,"çŃĩ":120714,"笸":120715,"笪":120716,"笮":120717,"笳":120718,"笥":120719,"笤":120720,"笳":120721,"笾":120722,"ç¬ŀ":120723,"åģ¾":120724,"åģĥ":120725,"åģķ":120726,"åģĪ":120727,"åĤĢ":120728,"åģ¬":120729,"åģ»":120730,"çļij":120731,"çļİ":120732,"鸻":120733,"å¾ľ":120734,"èΏ":120735,"èĪ»":120736,"èĪ´":120737,"èĪ·":120738,"é¾Ľ":120739,"ç¿İ":120740,"èĦ¬":120741,"èĦĺ":120742,"èĦ²":120743,"åĮIJ":120744,"çĮĹ":120745,"çĮ¡":120746,"çĮŀ":120747,"æĸĽ":120748,"çĮķ":120749,"é¦Ĺ":120750,"é¦ĥ":120751,"é¦Ħ":120752,"鸾":120753,"庹":120754,"庾":120755,"çĹĶ":120756,"çĹį":120757,"ç¿Ĭ":120758,"æĹĮ":120759,"æĹİ":120760,"袤":120761,"éĺĩ":120762,"éĺĪ":120763,"éĺī":120764,"éĺĬ":120765,"éĺĭ":120766,"éĺį":120767,"éĺı":120768,"ç¾Ł":120769,"ç²Ŀ":120770,"çĦIJ":120771,"çĦĵ":120772,"çĦĹ":120773,"æ·ħ":120774,"æ·ŀ":120775,"æ¸İ":120776,"æ¶¿":120777,"æ·ĸ":120778,"æĮ²":120779,"æ·ł":120780,"涸":120781,"æ¸ij":120782,"æ·¦":120783,"æ·Ŀ":120784,"涪":120785,"æ·Ļ":120786,"æ¶«":120787,"æ¸Į":120788,"æĤ»":120789,"æĤ±":120790,"æĥĿ":120791,"æĥĺ":120792,"æĥĨ":120793,"æĥļ":120794,"æĥĩ":120795,"æĥ®":120796,"çªķ":120797,"è°Į":120798,"æīĪ":120799,"çļ²":120800,"è°ij":120801,"è£Ĩ":120802,"袷":120803,"è£ī":120804,"è°Ĵ":120805,"è°Ķ":120806,"è°ķ":120807,"è°ĸ":120808,"è°Ĺ":120809,"è°Ļ":120810,"è°Ŀ":120811,"é̝":120812,"éĥ¿":120813,"éļĪ":120814,"ç²ľ":120815,"éļį":120816,"éļĹ":120817,"å©Ĭ":120818,"娼":120819,"å©¢":120820,"婵":120821,"èĥ¬":120822,"è¢Ī":120823,"ç¿Į":120824,"æģ¿":120825,"欸":120826,"绫":120827,"éªIJ":120828,"绯":120829,"ç»±":120830,"éªĴ":120831,"绲":120832,"éªĵ":120833,"ç»¶":120834,"绺":120835,"ç»»":120836,"绾":120837,"éªĸ":120838,"ç¼ģ":120839,"èĢł":120840,"çIJ«":120841,"çIJµ":120842,"çIJ¶":120843,"çIJ¥":120844,"çIJ¨":120845,"çIJ°":120846,"çIJ®":120847,"çIJ¯":120848,"çIJ¬":120849,"çIJļ":120850,"è¾ĩ":120851,"é¼ĭ":120852,"æı³":120853,"åłŀ":120854,"æIJ½":120855,"æı¸":120856,"æıł":120857,"åłĻ":120858,"è¶Ħ":120859,"æıĸ":120860,"é¢ī":120861,"å¡Ħ":120862,"æı¿":120863,"èĢĭ":120864,"æıĦ":120865,"èĽ©":120866,"èĽ°":120867,"å¡Ĩ":120868,"æijĴ":120869,"æıĨ":120870,"æİ¾":120871,"èģĴ":120872,"èijij":120873,"èijļ":120874,"éĿ°":120875,"éĿ¸":120876,"èij³":120877,"èijº":120878,"èij¸":120879,"èIJ¼":120880,"èij¶":120881,"èĴĮ":120882,"èijŃ":120883,"楮":120884,"棼":120885,"æ¤Ł":120886,"棹":120887,"椤":120888,"棰":120889,"èµį":120890,"æ¤ĭ":120891,"æ¤ģ":120892,"椪":120893,"æ¤IJ":120894,"é¹ģ":120895,"éħ¤":120896,"éħ¢":120897,"éħ¡":120898,"é¹Ĥ":120899,"æ®ļ":120900,"æ®Ľ":120901,"鼱":120902,"è¾ĭ":120903,"æ¤ł":120904,"è¾İ":120905,"çĿĦ":120906,"çĿĩ":120907,"çĿĥ":120908,"æĪ¢":120909,"åĸĭ":120910,"åĹĴ":120911,"åĸĥ":120912,"åĸ±":120913,"åĸ¹":120914,"æĻ·":120915,"åĸĪ":120916,"è·ĸ":120917,"è·Ĺ":120918,"è·ŀ":120919,"è·ļ":120920,"è·İ":120921,"è·ı":120922,"è·Ĩ":120923,"èĽ±":120924,"èĽ²":120925,"èĽŃ":120926,"èĽ³":120927,"èĽIJ":120928,"èĽĶ":120929,"èĽŀ":120930,"èĽ´":120931,"èĽĺ":120932,"åĸģ":120933,"åĸŁ":120934,"åķ¾":120935,"åĹĸ":120936,"åĸij":120937,"åĹŁ":120938,"åĹŀ":120939,"åĸĻ":120940,"åµĺ":120941,"åµĸ":120942,"å´´":120943,"éģĦ":120944,"è©Ī":120945,"åµİ":120946,"嵬":120947,"åµĽ":120948,"嵯":120949,"åµĿ":120950,"嵫":120951,"å¹Ħ":120952,"åµĭ":120953,"èµķ":120954,"éĵ»":120955,"éĵ¼":120956,"éĵ¿":120957,"éĶĥ":120958,"éĶĨ":120959,"éĶĩ":120960,"éĶī":120961,"éĶı":120962,"éĶij":120963,"éĶĴ":120964,"éĶĶ":120965,"éĶķ":120966,"æİ£":120967,"磬":120968,"æ°°":120969,"毳":120970,"毽":120971,"çĬĬ":120972,"çĬĦ":120973,"çĬĭ":120974,"é¹Ħ":120975,"çĬį":120976,"åµĩ":120977,"é»į":120978,"ç¨ĥ":120979,"ç¨Ĥ":120980,"çŃļ":120981,"çѵ":120982,"çŃĮ":120983,"åĤ£":120984,"åĤĪ":120985,"èĪĦ":120986,"çīį":120987,"åĤ¥":120988,"åĤ§":120989,"éģij":120990,"åĤ©":120991,"徨":120992,"åªŃ":120993,"çķ²":120994,"å¼ij":120995,"ç¿ķ":120996,"é¹Ĩ":120997,"èħĪ":120998,"èħĵ":120999,"èħĨ":121000,"èħ´":121001,"èħļ":121002,"èħ±":121003,"鱿":121004,"é²Ģ":121005,"é²Ĥ":121006,"çĮ¢":121007,"çĮ¹":121008,"çĮ¥":121009,"é£ĵ":121010,"è§ŀ":121011,"è§ļ":121012,"çĮ±":121013,"é¢İ":121014,"飧":121015,"é¦ĩ":121016,"é¦Ĭ":121017,"亵":121018,"èĦĶ":121019,"è£Ĵ":121020,"çĹ£":121021,"çŨ":121022,"çŦ":121023,"çĹŀ":121024,"çŤ":121025,"çŧ":121026,"èµĵ":121027,"竦":121028,"çĵ¿":121029,"åķ»":121030,"é¢ı":121031,"é¹ĩ":121032,"éĺij":121033,"éĺĴ":121034,"éĺķ":121035,"ç²ŀ":121036,"éģĴ":121037,"åѳ":121038,"çĦ¯":121039,"çĦľ":121040,"çĦ±":121041,"é¹Ī":121042,"渫":121043,"æ¹®":121044,"æ¹İ":121045,"æ¹ľ":121046,"æ¹į":121047,"湫":121048,"溲":121049,"æ¹Ł":121050,"æºĨ":121051,"æ¹²":121052,"æ¹Ķ":121053,"æ¹ī":121054,"渥":121055,"æ»ģ":121056,"æĦł":121057,"æĥº":121058,"æĦ¦":121059,"æĥ´":121060,"æĦĢ":121061,"æĦİ":121062,"æĦĶ":121063,"åĸ¾":121064,"å¯IJ":121065,"è°Ł":121066,"裢":121067,"è£İ":121068,"裥":121069,"祾":121070,"è°ł":121071,"è°¡":121072,"è°¥":121073,"è°§":121074,"åѱ":121075,"å¼¼":121076,"å·½":121077,"éªĺ":121078,"媪":121079,"å·¯":121080,"ç¿ļ":121081,"çļ´":121082,"éªĽ":121083,"ç¼Ĥ":121084,"ç¼ĥ":121085,"ç¼Ħ":121086,"å½ĺ":121087,"ç¼ĩ":121088,"ç¼Ī":121089,"ç¼Į":121090,"ç¼ij":121091,"ç¼Ĵ":121092,"ç¼Ĺ":121093,"飨":121094,"èĢ¢":121095,"çijģ":121096,"çijĹ":121097,"çijĦ":121098,"éģ¨":121099,"éªľ":121100,"飫":121101,"é«¡":121102,"塬":121103,"éĦ¢":121104,"è¶Ķ":121105,"è¶ij":121106,"æijħ":121107,"æijģ":121108,"èľĩ":121109,"æIJĭ":121110,"æIJª":121111,"æIJIJ":121112,"æIJĽ":121113,"æIJł":121114,"æijĪ":121115,"å½Ģ":121116,"æ¯Ĥ":121117,"æIJ¦":121118,"æIJ¡":121119,"èĵģ":121120,"æĪ¡":121121,"èĵį":121122,"éĦŀ":121123,"èĵIJ":121124,"èĵ¦":121125,"é¹ĭ":121126,"èĴ½":121127,"èĵĸ":121128,"èĵĬ":121129,"èĴ¯":121130,"èĵŁ":121131,"èĵij":121132,"èĴº":121133,"èĵł":121134,"èĴŁ":121135,"èĴ¡":121136,"èĴ¹":121137,"èĴ´":121138,"èĴĹ":121139,"èĵ¥":121140,"æ¥Ķ":121141,"æ¥Ĥ":121142,"æ¥Ŀ":121143,"楫":121144,"楸":121145,"椴":121146,"æ§Į":121147,"楯":121148,"çļĻ":121149,"æ¦Ī":121150,"æ§İ":121151,"æ¦ī":121152,"楦":121153,"楣":121154,"楹":121155,"椽":121156,"åī½":121157,"éħ©":121158,"èľĥ":121159,"ç¢Ľ":121160,"ç¢ĵ":121161,"硼":121162,"ç¢ī":121163,"ç¢ļ":121164,"ç¢ĩ":121165,"ç¢ľ":121166,"é¹Į":121167,"è¾ı":121168,"é¾ĥ":121169,"é¾ħ":121170,"訾":121171,"ç²²":121172,"çĿļ":121173,"åĹª":121174,"éŁª":121175,"åĹ·":121176,"åĹī":121177,"çĿ¨":121178,"çĿ¢":121179,"éĽİ":121180,"çĿ¥":121181,"åĹij":121182,"åĹ«":121183,"åŬ":121184,"åĹĶ":121185,"åĹĿ":121186,"æĪ¥":121187,"åĹĦ":121188,"çħ¦":121189,"æļĦ":121190,"éģ¢":121191,"æļĮ":121192,"è·¬":121193,"è·¶":121194,"è·¸":121195,"è·IJ":121196,"è·£":121197,"è·¹":121198,"èĽ¸":121199,"èľĬ":121200,"èľį":121201,"èľī":121202,"èľ£":121203,"çķ¹":121204,"èĽ¹":121205,"åĹ¥":121206,"åĹ²":121207,"åĹ³":121208,"åĹĮ":121209,"åĹį":121210,"åĹIJ":121211,"åŤ":121212,"åŵ":121213,"罨":121214,"åµĬ":121215,"åµ´":121216,"骰":121217,"éĶĹ":121218,"éĶĽ":121219,"éĶľ":121220,"éĶĿ":121221,"éĶŀ":121222,"éĶŁ":121223,"éĶ¢":121224,"é͍":121225,"éĶ©":121226,"éĶŃ":121227,"éͱ":121228,"éĽī":121229,"æ°²":121230,"çĬı":121231,"æŃĥ":121232,"ç¨ŀ":121233,"ç¨Ĺ":121234,"ç¨Ķ":121235,"çŃł":121236,"çŃ¢":121237,"çŃ®":121238,"çѲ":121239,"çīĴ":121240,"æķ«":121241,"å¾Ń":121242,"æĦĨ":121243,"èīĦ":121244,"è§İ":121245,"毹":121246,"è²Ĭ":121247,"è²ħ":121248,"è²ī":121249,"é¢Ķ":121250,"èħł":121251,"èħ©":121252,"èħ¼":121253,"èħŃ":121254,"èħ§":121255,"å¡į":121256,"媵":121257,"é²ħ":121258,"é²Ĩ":121259,"é²ĩ":121260,"é²Ī":121261,"é²ĭ":121262,"é²IJ":121263,"èĤĦ":121264,"é¹IJ":121265,"é£ķ":121266,"è§¥":121267,"éģĽ":121268,"é¦IJ":121269,"é¹ij":121270,"亶":121271,"çĺĥ":121272,"çű":121273,"çĹ¼":121274,"çĹ¿":121275,"çĺIJ":121276,"çĺģ":121277,"çĺĨ":121278,"éºĤ":121279,"æŃĨ":121280,"æĹĴ":121281,"éĺĸ":121282,"éĺĹ":121283,"ç¾§":121284,"è±¢":121285,"ç²³":121286,"çĮ·":121287,"çħ³":121288,"çħ¨":121289,"çħħ":121290,"çħĬ":121291,"çħ¸":121292,"çħº":121293,"æ»Ł":121294,"溱":121295,"æºĺ":121296,"æ¼Ń":121297,"滢":121298,"溥":121299,"溽":121300,"è£Ł":121301,"溻":121302,"溷":121303,"æ»Ĺ":121304,"滫":121305,"溴":121306,"æ»ı":121307,"æ»ĥ":121308,"滦":121309,"æºı":121310,"æ»Ĥ":121311,"æ»ĵ":121312,"æºŁ":121313,"滪":121314,"æĦ«":121315,"æħĬ":121316,"é²İ":121317,"éªŀ":121318,"çªł":121319,"窣":121320,"裱":121321,"裨":121322,"裾":121323,"裰":121324,"ç¦Ĭ":121325,"è°©":121326,"è°ª":121327,"媾":121328,"å««":121329,"媲":121330,"å«Ĵ":121331,"å«Ķ":121332,"媸":121333,"ç¼Ļ":121334,"ç¼ľ":121335,"ç¼Ľ":121336,"è¾Ķ":121337,"éªĿ":121338,"ç¼Ł":121339,"缡":121340,"ç¼¢":121341,"ç¼£":121342,"éªŁ":121343,"èĢ¥":121344,"çĴĪ":121345,"çijŃ":121346,"çįĴ":121347,"è§ı":121348,"æħĿ":121349,"å«ł":121350,"åıĨ":121351,"æij½":121352,"å¢ģ":121353,"æĴĤ":121354,"æijŀ":121355,"æĴĦ":121356,"ç¿¥":121357,"è¸ħ":121358,"æijŃ":121359,"å¢ī":121360,"å¢Ĵ":121361,"æ¦ĸ":121362,"綦":121363,"èĶ«":121364,"èĶ·":121365,"éĿº":121366,"éĿ¼":121367,"éŀħ":121368,"éĿ¿":121369,"çĶį":121370,"è͏":121371,"èĶŁ":121372,"èĶº":121373,"æĪ¬":121374,"èķĸ":121375,"èĶ»":121376,"èĵ¿":121377,"æĸ¡":121378,"é¹ķ":121379,"èĵ¼":121380,"æ¦Ľ":121381,"榧":121382,"榫":121383,"æ¦Ń":121384,"æ§Ķ":121385,"榱":121386,"æ§ģ":121387,"æ§ł":121388,"榷":121389,"åĥ°":121390,"éħ½":121391,"éħ¹":121392,"碡":121393,"碴":121394,"碣":121395,"碲":121396,"èĩ§":121397,"豨":121398,"殡":121399,"éľģ":121400,"èľļ":121401,"é¾ĩ":121402,"é¾Ī":121403,"äģ":121404,"äģĸ":121405,"çĿ½":121406,"åĺŀ":121407,"åĺĪ":121408,"åĺĮ":121409,"åĺģ":121410,"æļĿ":121411,"è¸Į":121412,"è¸ī":121413,"èľŀ":121414,"èľ¥":121415,"èľ®":121416,"èĿĪ":121417,"èľ´":121418,"èľ±":121419,"èľ©":121420,"èľ·":121421,"èľ¿":121422,"èŀĤ":121423,"èľ¢":121424,"åĺ¡":121425,"é¹Ĺ":121426,"åĺ£":121427,"åĺ¤":121428,"åĺļ":121429,"åĹ¾":121430,"åĺ§":121431,"ç½´":121432,"ç½±":121433,"å¹Ķ":121434,"å¶Ĥ":121435,"å¹Ľ":121436,"èµĻ":121437,"ç½Ĥ":121438,"骷":121439,"骶":121440,"é¹ĺ":121441,"éͲ":121442,"éĶ´":121443,"éͶ":121444,"éĶ·":121445,"é͏":121446,"é͵":121447,"éķĤ":121448,"çĬĴ":121449,"ç®IJ":121450,"箦":121451,"ç®§":121452,"箸":121453,"箬":121454,"ç®ħ":121455,"箪":121456,"箾":121457,"箢":121458,"ç®ĵ":121459,"åĥĸ":121460,"åĦĨ":121461,"åĥ³":121462,"åĥŃ":121463,"åĬģ":121464,"åĥ®":121465,"éŃĥ":121466,"éŃĨ":121467,"çĿ¾":121468,"èīĭ":121469,"éĦ±":121470,"èĨĪ":121471,"èĨij":121472,"é²ij":121473,"é²Ķ":121474,"é²ļ":121475,"é²Ľ":121476,"é²Ł":121477,"çįIJ":121478,"è§«":121479,"éĽĴ":121480,"夤":121481,"é¦ij":121482,"éĬ®":121483,"塾":121484,"çĺĮ":121485,"çĺĬ":121486,"çĺĺ":121487,"çĺĻ":121488,"æĹĸ":121489,"èĨĤ":121490,"éĺļ":121491,"éĦ¯":121492,"é²ŀ":121493,"粿":121494,"ç²¼":121495,"ç³ģ":121496,"æ§Ĭ":121497,"é¹ļ":121498,"çĨĺ":121499,"çĨ¥":121500,"æ½¢":121501,"æ¼ķ":121502,"滹":121503,"漯":121504,"æ¼¶":121505,"æ½ĭ":121506,"æ½´":121507,"漪":121508,"æ¼ī":121509,"漩":121510,"æ¾ī":121511,"æħµ":121512,"æIJ´":121513,"窨":121514,"寤":121515,"ç¶®":121516,"è°®":121517,"褡":121518,"è¤Ļ":121519,"è¤ĵ":121520,"è¤Ľ":121521,"è¤Ĭ":121522,"è°¯":121523,"è°°":121524,"è°²":121525,"å±£":121526,"é¹Ľ":121527,"嫱":121528,"å«ĸ":121529,"嫦":121530,"å«ļ":121531,"å«ĺ":121532,"é¼IJ":121533,"çŀĢ":121534,"é¹ľ":121535,"éªł":121536,"ç¼¥":121537,"缦":121538,"ç¼§":121539,"缨":121540,"骢":121541,"缫":121542,"è̦":121543,"ȩ̀":121544,"çĴľ":121545,"çĴİ":121546,"çĴģ":121547,"å¥Ń":121548,"髯":121549,"é««":121550,"æĴ·":121551,"æĴħ":121552,"èµŃ":121553,"æĴ¸":121554,"éĭĨ":121555,"æĴĻ":121556,"æĴº":121557,"å¢Ģ":121558,"èģ©":121559,"è§IJ":121560,"éŀij":121561,"èķĻ":121562,"éŀĴ":121563,"èķĪ":121564,"èķ¨":121565,"èķ¤":121566,"èķŀ":121567,"èķº":121568,"çŀ¢":121569,"èķĥ":121570,"èķ²":121571,"èµľ":121572,"æ§¿":121573,"樯":121574,"æ§Ń":121575,"æ¨Ĺ":121576,"æ¨ĺ":121577,"æ§²":121578,"éĨĮ":121579,"éĨħ":121580,"éĿ¥":121581,"éŃĩ":121582,"é¤į":121583,"ç£Ķ":121584,"ç£Ļ":121585,"éľĪ":121586,"è¾ĺ":121587,"é¾ī":121588,"é¾Ĭ":121589,"è§ij":121590,"çŀĮ":121591,"çŀĭ":121592,"çŀij":121593,"åĺŃ":121594,"åĻİ":121595,"å϶":121596,"é¢Ļ":121597,"æļ¹":121598,"åĻĺ":121599,"è¸Ķ":121600,"è¸Ŀ":121601,"è¸Ł":121602,"è¸Ĵ":121603,"踬":121604,"踮":121605,"踯":121606,"踺":121607,"è¸ŀ":121608,"èĿ½":121609,"èĿ¾":121610,"èĿ»":121611,"èĿ°":121612,"èĿ®":121613,"èŀĭ":121614,"èĿĵ":121615,"èĿ£":121616,"èĿ¼":121617,"åĺ¬":121618,"é¢ļ":121619,"åĻį":121620,"åĻĻ":121621,"åĻĮ":121622,"åĻĶ":121623,"é¢Ľ":121624,"å¹ŀ":121625,"幡":121626,"å¶Ļ":121627,"å¶Ŀ":121628,"骺":121629,"éķĬ":121630,"éķī":121631,"éķĮ":121632,"éķı":121633,"éķĴ":121634,"éķĵ":121635,"éķĶ":121636,"稷":121637,"ç®´":121638,"ç¯ij":121639,"ç¯ģ":121640,"ç¯Į":121641,"çīĸ":121642,"åĦĭ":121643,"èĻ¢":121644,"é¹ŀ":121645,"èĨĺ":121646,"é²ł":121647,"鲡":121648,"é²¢":121649,"é²£":121650,"é²¥":121651,"é²§":121652,"鲩":121653,"çįĹ":121654,"çįł":121655,"觯":121656,"é¦ĵ":121657,"é¦Ķ":121658,"麾":121659,"å»Ľ":121660,"çĺĽ":121661,"çĺ¼":121662,"çĺ¢":121663,"çĺł":121664,"é½ij":121665,"ç¾°":121666,"ð¥»":121667,"ð¥»Ĺ":121668,"ç³Į":121669,"ç³į":121670,"ç³ħ":121671,"çĨľ":121672,"çĨµ":121673,"æ¾į":121674,"æ¾Į":121675,"潸":121676,"潦":121677,"æ½²":121678,"éĭĪ":121679,"æ½Ł":121680,"潺":121681,"寮":121682,"窳":121683,"è°³":121684,"褴":121685,"è¤Ł":121686,"褫":121687,"è°µ":121688,"çĨ¨":121689,"屦":121690,"åĭ°":121691,"æĪ®":121692,"èĿ¥":121693,"缬":121694,"ç¼®":121695,"缯":121696,"骣":121697,"çķ¿":121698,"èĢ©":121699,"è̍":121700,"èĢª":121701,"çĴŁ":121702,"éĿĽ":121703,"çĴł":121704,"çĴĺ":121705,"èģ±":121706,"èŀ¯":121707,"é«»":121708,"é«Ń":121709,"髹":121710,"æĵĢ":121711,"çĶı":121712,"æĵŀ":121713,"縳":121714,"磬":121715,"é¢ŀ":121716,"èķ»":121717,"é¢Ł":121718,"èĸ¤":121719,"èĸ¨":121720,"æªł":121721,"èĸı":121722,"èĸ®":121723,"èĸľ":121724,"èĸħ":121725,"樾":121726,"æ©Ľ":121727,"æ©ĩ":121728,"樵":121729,"æªİ":121730,"橹":121731,"樽":121732,"樨":121733,"橼":121734,"墼":121735,"æ©IJ":121736,"ç¿®":121737,"éĨIJ":121738,"éĨį":121739,"éĨļ":121740,"磲":121741,"èµĿ":121742,"殪":121743,"éľı":121744,"éĮ¾":121745,"è¾ļ":121746,"éģ½":121747,"æ°ħ":121748,"çŀŁ":121749,"çŀł":121750,"çŀ°":121751,"åļĦ":121752,"åļĨ":121753,"åϤ":121754,"æļ¾":121755,"è¹Ģ":121756,"踵":121757,"踽":121758,"è¹ī":121759,"è¹ģ":121760,"èŀ¨":121761,"èŀĪ":121762,"èŀħ":121763,"èŀŃ":121764,"èŀł":121765,"èŀŁ":121766,"åϱ":121767,"åĻ«":121768,"åĻ»":121769,"åϼ":121770,"ç½¹":121771,"åľľ":121772,"ä¦":121773,"ä¦ĥ":121774,"éķĹ":121775,"éķĺ":121776,"éķļ":121777,"éķĽ":121778,"éķĿ":121779,"éķŀ":121780,"éķł":121781,"æ°ĩ":121782,"æ°Ĩ":121783,"ç©ij":121784,"ç¯Ŀ":121785,"篥":121786,"篦":121787,"篪":121788,"ç¯Ļ":121789,"çĽ¥":121790,"åĬĵ":121791,"翱":121792,"éŃī":121793,"éŃĪ":121794,"å¾¼":121795,"æŃĻ":121796,"èĨ¦":121797,"èĨĻ":121798,"é²®":121799,"é²±":121800,"é²³":121801,"é²´":121802,"é²µ":121803,"é²·":121804,"é²»":121805,"çį´":121806,"çįŃ":121807,"çį¬":121808,"éĤĤ":121809,"é¹§":121810,"廨":121811,"èµŁ":121812,"çĺ°":121813,"廪":121814,"çĺ¿":121815,"çĺµ":121816,"çĺ´":121817,"çĻĥ":121818,"çĺ³":121819,"éºĩ":121820,"éºĪ":121821,"嬴":121822,"å£ħ":121823,"ç³Ĺ":121824,"çĶij":121825,"çĩİ":121826,"çĩł":121827,"çĩĶ":121828,"çĩ§":121829,"æ¿ij":121830,"æ¿ī":121831,"æ½ŀ":121832,"æ¾§":121833,"æ¾¹":121834,"æ¾¥":121835,"æ¾¶":121836,"æ¿Ĥ":121837,"褰":121838,"窸":121839,"å¬ĸ":121840,"çĬŁ":121841,"éļ°":121842,"å¬Ĺ":121843,"颡":121844,"ç¼±":121845,"ç¼²":121846,"ç¼³":121847,"çĴ©":121848,"çĴª":121849,"èŀ«":121850,"æĵ¤":121851,"å£ķ":121852,"è§³":121853,"ç½Ħ":121854,"æĵ¢":121855,"èĸ¹":121856,"éŀ¡":121857,"éŀ¬":121858,"èĸ·":121859,"èĹĵ":121860,"èĹģ":121861,"æªĦ":121862,"檩":121863,"æĩĭ":121864,"éĨ¢":121865,"翳":121866,"ç¤ħ":121867,"磴":121868,"鹩":121869,"é¾ĭ":121870,"é¾Į":121871,"è±³":121872,"å£ij":121873,"é»»":121874,"åļı":121875,"åļħ":121876,"è¹ij":121877,"è¹Ĵ":121878,"è¹Ĭ":121879,"èŁ¥":121880,"èŀ¬":121881,"èŀµ":121882,"çĸĥ":121883,"èŀ³":121884,"èŁij":121885,"åļĵ":121886,"ç½½":121887,"ç½¾":121888,"å¶·":121889,"黾":121890,"é»Ŀ":121891,"é«ģ":121892,"é«Ģ":121893,"éķ¡":121894,"éķ¢":121895,"éķ£":121896,"éķ¦":121897,"éķ§":121898,"éķ©":121899,"éķª":121900,"éķ«":121901,"ç½ħ":121902,"ç°Į":121903,"篾":121904,"篼":121905,"ç°ĸ":121906,"ç°ĭ":121907,"é¼¢":121908,"åĦ¡":121909,"鹪":121910,"é¼¾":121911,"çļ¤":121912,"éŃį":121913,"é¾ł":121914,"ç¹ĩ":121915,"è²ĺ":121916,"éĤĪ":121917,"è²Ķ":121918,"èĩĮ":121919,"èĨ»":121920,"èĩĨ":121921,"èĩĥ":121922,"é²¼":121923,"é²½":121924,"é³Ģ":121925,"é³ĥ":121926,"é³ħ":121927,"é³ĩ":121928,"é³Ĭ":121929,"èŀ½":121930,"çĩ®":121931,"鹫":121932,"ç³ľ":121933,"縻":121934,"çĻį":121935,"éºĭ":121936,"æĩij":121937,"æ¿¡":121938,"æ¿®":121939,"æ¿ŀ":121940,"æ¿ł":121941,"濯":121942,"è¹ĩ":121943,"è¬ĩ":121944,"éĤĥ":121945,"è¥ģ":121946,"æªĹ":121947,"æĵĺ":121948,"åŃº":121949,"éļ³":121950,"嬷":121951,"èŁĬ":121952,"鹬":121953,"éįª":121954,"éıĬ":121955,"é¬Ī":121956,"é¬ĥ":121957,"çŀ½":121958,"éŀ¯":121959,"éŀ¨":121960,"éŀ«":121961,"éŀ§":121962,"éŀ£":121963,"èĹľ":121964,"èĹł":121965,"éĨª":121966,"è¹Ļ":121967,"ç¤ĵ":121968,"çĩ¹":121969,"餮":121970,"çŀ¿":121971,"æĽĽ":121972,"颢":121973,"èºĩ":121974,"è¹ļ":121975,"èŁĽ":121976,"èŁª":121977,"èŁł":121978,"èŁ®":121979,"é¹®":121980,"黳":121981,"黣":121982,"é«ħ":121983,"é«Ĥ":121984,"éķ¬":121985,"éķŃ":121986,"éķ¯":121987,"馥":121988,"ç°Ł":121989,"ç°ª":121990,"鼬":121991,"鼳":121992,"èīŁ":121993,"é³İ":121994,"é³ı":121995,"é³IJ":121996,"çĻŀ":121997,"çĻĶ":121998,"糨":121999,"蹩":122000,"éİı":122001,"éĤĭ":122002,"é¬ı":122003,"æĶī":122004,"éŀ²":122005,"éŀ´":122006,"èĹ¿":122007,"èĺ§":122008,"èĺħ":122009,"éĨ®":122010,"éĨ¯":122011,"éħĥ":122012,"éľª":122013,"éľŃ":122014,"龨":122015,"黼":122016,"åļ¯":122017,"è¹°":122018,"è¹¶":122019,"è¹½":122020,"è¹¼":122021,"è¹´":122022,"è¹¾":122023,"蹿":122024,"èłĸ":122025,"èłĵ":122026,"èŁ¾":122027,"èłĬ":122028,"黢":122029,"é«ĭ":122030,"é«Į":122031,"éķ²":122032,"ç±Ģ":122033,"é½ģ":122034,"éŃij":122035,"èī¨":122036,"é³ĵ":122037,"é³Ķ":122038,"é³ķ":122039,"é³Ĺ":122040,"é³Ļ":122041,"éıĸ":122042,"羸":122043,"ã¸Ĩ":122044,"çĢ£":122045,"çĢĽ":122046,"襦":122047,"è°¶":122048,"è¥ŀ":122049,"骥":122050,"ç¼µ":122051,"çĵĴ":122052,"æĶĺ":122053,"èĺ©":122054,"èĺĸ":122055,"éĨ´":122056,"éľ°":122057,"éħĨ":122058,"çŁį":122059,"èºħ":122060,"é¼į":122061,"å·ī":122062,"黩":122063,"黥":122064,"黪":122065,"éķ³":122066,"éķ´":122067,"é»§":122068,"çºĤ":122069,"çĴº":122070,"鼯":122071,"èĩľ":122072,"é³ľ":122073,"é³Ŀ":122074,"é³Ł":122075,"çį¾":122076,"åŃĢ":122077,"骧":122078,"çĵĺ":122079,"é¼Ļ":122080,"éĨº":122081,"礴":122082,"颦":122083,"æĽ©":122084,"é³¢":122085,"éºĿ":122086,"å¤Ķ":122087,"çĪĿ":122088,"çģı":122089,"禳":122090,"éIJ¾":122091,"ç¾¼":122092,"èł¡":122093,"è̱":122094,"é¹³":122095,"æ°į":122096,"é¥ķ":122097,"èºIJ":122098,"é«ij":122099,"éķµ":122100,"ç©°":122101,"é¥Ķ":122102,"鬻":122103,"鬣":122104,"è¶±":122105,"æĶ«":122106,"æĶ¥":122107,"颧":122108,"èºľ":122109,"é¼¹":122110,"çϝ":122111,"èł²":122112,"èł¹":122113,"èºŀ":122114,"è¡¢":122115,"çģŀ":122116,"襻":122117,"çºĽ":122118,"鬣":122119,"æĶ®":122120,"åĽĶ":122121,"é¦ķ":122122,"æĪĨ":122123,"ç΍":122124,"é½ī":122125,"äºį":122126,"å°¢":122127,"å½³":122128,"åį¬":122129,"殳":122130,"ðłĻ¶":122131,"æ¯Į":122132,"éĤĺ":122133,"æĪĭ":122134,"åľ¢":122135,"æ°ķ":122136,"ä¼ĭ":122137,"ä»Ŀ":122138,"åĨ®":122139,"æ°¿":122140,"æ±Ī":122141,"æ°¾":122142,"å¿ī":122143,"å®Ħ":122144,"ð¬£Ļ":122145,"è®±":122146,"æīŀ":122147,"åľ²":122148,"åľ«":122149,"èĬı":122150,"èĬĥ":122151,"æľ³":122152,"æľ¸":122153,"ð¨Ļ":122154,"ð¨Ļ¸":122155,"éĤ¨":122156,"åIJĴ":122157,"åIJĸ":122158,"å±¼":122159,"å±¾":122160,"辿":122161,"éĴĨ":122162,"仳":122163,"ä¼£":122164,"ä¼Ī":122165,"çĻ¿":122166,"çĶª":122167,"éĤł":122168,"çĬ´":122169,"åĨ±":122170,"éĤ¡":122171,"ð¬ĩķ":122172,"æ±ĭ":122173,"äľ":122174,"äľ£":122175,"è®»":122176,"ð¬£ŀ":122177,"åŃĸ":122178,"ð¬ĺĵ":122179,"纩":122180,"çİĴ":122181,"çİĵ":122182,"çİĺ":122183,"çİļ":122184,"åά":122185,"ð«ŃŁ":122186,"åĿľ":122187,"åĿī":122188,"æī½":122189,"ð«Ń¢":122190,"åĿĭ":122191,"æīº":122192,"ã§ij":122193,"æ¯IJ":122194,"èĬ°":122195,"èĬ£":122196,"èĭĬ":122197,"èĭī":122198,"èĬĺ":122199,"èĬ´":122200,"èĬł":122201,"ð«ĩ":122202,"ð«ĩŃ":122203,"èĬ¤":122204,"æĿķ":122205,"æĿĻ":122206,"æĿĦ":122207,"æĿ§":122208,"æĿ©":122209,"å°ª":122210,"å°¨":122211,"轪":122212,"ð«IJĦ":122213,"åĿĴ":122214,"èĬĪ":122215,"æĹ´":122216,"æĹµ":122217,"åijĻ":122218,"ãķ":122219,"ãķ®":122220,"å²į":122221,"ð«µ":122222,"𫵷":122223,"å²ł":122224,"å²ľ":122225,"åijĩ":122226,"åĨı":122227,"è§ĥ":122228,"å²Ļ":122229,"ä¼¾":122230,"ãijĩ":122231,"ä¼Ń":122232,"ä½ĸ":122233,"ä¼²":122234,"ä½ģ":122235,"é£ı":122236,"çĭĥ":122237,"éŶ":122238,"æ±§":122239,"汫":122240,"ð£²ĺ":122241,"ð£²Ĺ":122242,"æ²Ħ":122243,"æ²ĺ":122244,"ð¬ĩĻ":122245,"æ±Ń":122246,"ã³ĩ":122247,"æ²ĩ":122248,"å¿®":122249,"忳":122250,"忺":122251,"𬣡":122252,"ç¥ĥ":122253,"è¯ĩ":122254,"éĤ²":122255,"è¯İ":122256,"è¯IJ":122257,"å±ĥ":122258,"ð«¸":122259,"𫸩":122260,"å²Ĭ":122261,"éĺ½":122262,"䢺":122263,"éĺ¼":122264,"妧":122265,"å¦ĺ":122266,"ð¨ļ":122267,"ð¨ļķ":122268,"纮":122269,"驲":122270,"ð«ĺľ":122271,"纻":122272,"ð¬ĺĺ":122273,"ð«ĺĿ":122274,"纼":122275,"çݤ":122276,"çİŀ":122277,"çݱ":122278,"çİŁ":122279,"éĤ½":122280,"éĤ¿":122281,"åĿ¥":122282,"åĿ°":122283,"åĿ¬":122284,"åĿ½":122285,"å¼Ĩ":122286,"è̵":122287,"䢼":122288,"ð¦Ń":122289,"ð¦Ńľ":122290,"èĮĭ":122291,"èĭ§":122292,"èĭ¾":122293,"èĭł":122294,"æŀħ":122295,"ãŃİ":122296,"æŀĺ":122297,"æŀį":122298,"çŁ¼":122299,"磻":122300,"åĮ¼":122301,"ð¬¨Ĥ":122302,"ð¬Ģ©":122303,"ð¬Ģª":122304,"æĹ¿":122305,"æĺĦ":122306,"æĺĴ":122307,"æĺĪ":122308,"åĴī":122309,"åĴĩ":122310,"åĴį":122311,"å²µ":122312,"å²½":122313,"岨":122314,"å²ŀ":122315,"å³Ĥ":122316,"ãŁ":122317,"ãŁĥ":122318,"åĽ·":122319,"𬬩":122320,"éĴIJ":122321,"éĴĶ":122322,"éĴĸ":122323,"çī¥":122324,"ä½´":122325,"åŀĪ":122326,"ä¾ģ":122327,"ä¾¹":122328,"佸":122329,"佺":122330,"éļ¹":122331,"ãijĬ":122332,"ä¾Ĥ":122333,"ä½½":122334,"ä¾ĺ":122335,"éĥĪ":122336,"èĪł":122337,"éĥIJ":122338,"éĥĥ":122339,"æĶ½":122340,"èĤŃ":122341,"èĤ¸":122342,"èĤ·":122343,"çĭī":122344,"çĭĿ":122345,"饳":122346,"å¿ŀ":122347,"çĤĮ":122348,"çĤĨ":122349,"æ³Ļ":122350,"沺":122351,"æ³Ĥ":122352,"æ³ľ":122353,"æ³ĥ":122354,"æ³ĩ":122355,"æĢĬ":122356,"å³ĥ":122357,"穸":122358,"ç¥ĭ":122359,"ç¥Ĭ":122360,"ð«į£":122361,"𬣳":122362,"𬩽":122363,"鸤":122364,"å¼¢":122365,"弨":122366,"éĻij":122367,"𬮿":122368,"éĻİ":122369,"ð¬¯Ģ":122370,"åįº":122371,"乸":122372,"å¦Ń":122373,"å§Ī":122374,"ð«°":122375,"ð«°Ľ":122376,"迳":122377,"åıķ":122378,"𬳵":122379,"驵":122380,"𬳶":122381,"äĮ":122382,"äĮ¹":122383,"驺":122384,"ð«łĬ":122385,"ç»ĭ":122386,"ç»IJ":122387,"çłī":122388,"èĢĶ":122389,"ãĽĥ":122390,"çݶ":122391,"çıĩ":122392,"çıħ":122393,"ð¬įĽ":122394,"çıĭ":122395,"çݹ":122396,"çıĮ":122397,"çİ¿":122398,"飨":122399,"åŀļ":122400,"åŀ¯":122401,"åŀĻ":122402,"åŀ²":122403,"åŁı":122404,"åŀį":122405,"èĢĩ":122406,"é¿į":122407,"åŀİ":122408,"åŀ´":122409,"åŀŁ":122410,"åŀŀ":122411,"æĮĵ":122412,"åŀµ":122413,"åŀı":122414,"æĭ¶":122415,"èįĸ":122416,"èįģ":122417,"èįĻ":122418,"èįĽ":122419,"èĮĪ":122420,"èĮ½":122421,"èįĦ":122422,"èĮº":122423,"ð¬ľ¬":122424,"èįĵ":122425,"èĮ³":122426,"ð¦°":122427,"𦰡":122428,"èĮĽ":122429,"èįŃ":122430,"ãŃķ":122431,"æŁ·":122432,"æŁĥ":122433,"æŁĬ":122434,"æŀ¹":122435,"æłIJ":122436,"æŁĸ":122437,"éĥļ":122438,"åīħ":122439,"ä´ĵ":122440,"迺":122441,"åİĸ":122442,"çłĨ":122443,"çłij":122444,"çłĦ":122445,"èĢı":122446,"å¥ĵ":122447,"ä¶":122448,"ä¶®":122449,"è½µ":122450,"è½·":122451,"è½¹":122452,"轺":122453,"æĺº":122454,"ðª¾":122455,"𪾢":122456,"æĺ½":122457,"缷":122458,"åĴ¡":122459,"åĴº":122460,"æĺ³":122461,"æĺ£":122462,"æĺ¤":122463,"æĺ«":122464,"æĺ¡":122465,"åĴ¥":122466,"æĺª":122467,"èĻ·":122468,"èϏ":122469,"åĵĥ":122470,"å³ĺ":122471,"èĢij":122472,"å³Ľ":122473,"𪨰":122474,"å³Ĺ":122475,"å³§":122476,"帡":122477,"éĴĺ":122478,"ð«ĵ§":122479,"éĴľ":122480,"𬬮":122481,"𬬱":122482,"ð¬¬Ń":122483,"éĴª":122484,"éĴ¬":122485,"éĴŃ":122486,"磧":122487,"秬":122488,"ä¿«":122489,"èĪģ":122490,"ä¿ľ":122491,"ä¿Ļ":122492,"ä¿į":122493,"åŀķ":122494,"è¡İ":122495,"èĪ£":122496,"å¼ĩ":122497,"ä¾´":122498,"鸧":122499,"äı¡":122500,"èĥł":122501,"ð¦Ļ¶":122502,"èĥĪ":122503,"èĥ©":122504,"èĥ£":122505,"æľı":122506,"é£IJ":122507,"è¨Ħ":122508,"饻":122509,"庤":122510,"çĸ¢":122511,"çĤ£":122512,"çĤŁ":122513,"ã¶":122514,"ã¶²":122515,"æ´Ń":122516,"æ´ĺ":122517,"æ´ĵ":122518,"æ´¿":122519,"ã³ļ":122520,"æ³ļ":122521,"æµĪ":122522,"æµī":122523,"æ´¸":122524,"æ´ij":122525,"æ´¢":122526,"æ´Ī":122527,"æ´ļ":122528,"æ´º":122529,"æ´¨":122530,"æµIJ":122531,"ã³ĺ":122532,"æ´´":122533,"æ´£":122534,"æģĶ":122535,"宬":122536,"çªĢ":122537,"æīĤ":122538,"è¢Ĩ":122539,"ç¥ı":122540,"ç¥IJ":122541,"ç¥ķ":122542,"åıļ":122543,"éϧ":122544,"éĻŀ":122545,"å¨Ģ":122546,"å§ŀ":122547,"å§±":122548,"姤":122549,"å§¶":122550,"å§½":122551,"æŀ²":122552,"ç»ĸ":122553,"éªĥ":122554,"ð¬ĺ¡":122555,"𬳽":122556,"ð¬ĺ©":122557,"ð«Ħ§":122558,"å½ĸ":122559,"éªī":122560,"æģĿ":122561,"çıª":122562,"çıĽ":122563,"çı¹":122564,"çIJĬ":122565,"çݼ":122566,"çıĸ":122567,"ðªŁ":122568,"ðªŁĿ":122569,"çı½":122570,"çı¦":122571,"çı«":122572,"çıĴ":122573,"ð¬į¤":122574,"çı¢":122575,"çıķ":122576,"çıĿ":122577,"ð«Ń¼":122578,"åŁĹ":122579,"åŀ¾":122580,"åŀº":122581,"åŁĨ":122582,"åŀ¿":122583,"åŁĮ":122584,"åŁĩ":122585,"èݰ":122586,"èĮĿ":122587,"ð¬ľ¯":122588,"éĦĢ":122589,"èݶ":122590,"èİĿ":122591,"äĵĸ":122592,"èİĻ":122593,"æł»":122594,"æ¡ł":122595,"ð¬Ĥ":122596,"ð¬Ĥ©":122597,"æ¡Ħ":122598,"æ¢ł":122599,"æł´":122600,"梴":122601,"æłĴ":122602,"éħİ":122603,"éħı":122604,"ð«łĨ":122605,"çłµ":122606,"çłł":122607,"çł«":122608,"糬":122609,"ç¡ģ":122610,"æģ§":122611,"ç¿ĥ":122612,"éĥª":122613,"ð¨IJ":122614,"ð¨IJĪ":122615,"è¾Ģ":122616,"è¾ģ":122617,"ð¬Į":122618,"ð¬ĮĹ":122619,"åīķ":122620,"èµĢ":122621,"åĵ¢":122622,"æĻħ":122623,"æĻĬ":122624,"åĶĿ":122625,"åĵ³":122626,"åĵ±":122627,"åĨĶ":122628,"æĻĶ":122629,"æĻIJ":122630,"çķĸ":122631,"èļĦ":122632,"èļĨ":122633,"ð«ij":122634,"ð«ij¡":122635,"帱":122636,"å´ģ":122637,"峿":122638,"𪨶":122639,"å´Ħ":122640,"帨":122641,"å´Ģ":122642,"èµĨ":122643,"𬬸":122644,"éĴ·":122645,"𬬻":122646,"𬬹":122647,"𬬿":122648,"ð¬Ńģ":122649,"çľļ":122650,"çĶ¡":122651,"笫":122652,"åĢ»":122653,"åĢ´":122654,"èĦ©":122655,"åĢ®":122656,"åĢķ":122657,"åĢŀ":122658,"ð«¢":122659,"𫢸":122660,"åĢĵ":122661,"å̧":122662,"è¡ĥ":122663,"èĻĴ":122664,"èĪŃ":122665,"èΝ":122666,"èĪ¥":122667,"çĵŀ":122668,"鬯":122669,"鸰":122670,"èĦİ":122671,"æľĵ":122672,"èĥ²":122673,"èĻĵ":122674,"é±½":122675,"çĭ´":122676,"å³±":122677,"çĭ»":122678,"çľ¢":122679,"ð«Ĺ§":122680,"åĭį":122681,"çĹĦ":122682,"çĸ°":122683,"çĹĥ":122684,"ç«ĺ":122685,"ç¾ĸ":122686,"ç¾ĵ":122687,"æ¡Ĭ":122688,"æķī":122689,"çĥł":122690,"çĥĶ":122691,"çĥ¶":122692,"çĥ»":122693,"ð¬ĬĪ":122694,"æ¶į":122695,"浡":122696,"æµŃ":122697,"浬":122698,"æ¶Ħ":122699,"æ¶¢":122700,"æ¶IJ":122701,"æµ°":122702,"æµŁ":122703,"æµĽ":122704,"æµ¼":122705,"æµ²":122706,"æ¶ĺ":122707,"æĤĪ":122708,"æĤĥ":122709,"æĤ¢":122710,"ð¬ĴĪ":122711,"å®§":122712,"çªħ":122713,"çªĬ":122714,"çªİ":122715,"æīħ":122716,"æīĨ":122717,"袪":122718,"è¢Ĺ":122719,"袯":122720,"祧":122721,"éļº":122722,"åł²":122723,"çĸį":122724,"ð¨º":122725,"ð¨ºĻ":122726,"éĻ´":122727,"çĥĿ":122728,"çł®":122729,"ãĽļ":122730,"åĵ¿":122731,"ç¿Ģ":122732,"ç¿Ĥ":122733,"åīŁ":122734,"𬳿":122735,"ð«Ħ¨":122736,"绤":122737,"éªį":122738,"ð¬ĺ«":122739,"äĤ":122740,"äĤ®":122741,"çIJİ":122742,"çı¸":122743,"çıµ":122744,"çIJĦ":122745,"çIJĪ":122746,"çIJĢ":122747,"çıº":122748,"æİŃ":122749,"åłİ":122750,"åłIJ":122751,"åŁ¼":122752,"æİİ":122753,"åŁ«":122754,"åłĮ":122755,"æĻ¢":122756,"ð«®":122757,"ð«®ĥ":122758,"æİŀ":122759,"åŁª":122760,"壸":122761,"ãĻį":122762,"èģį":122763,"èıĿ":122764,"èIJļ":122765,"èı¥":122766,"èİ¿":122767,"äĵ«":122768,"åĭļ":122769,"äĵ¬":122770,"èIJĨ":122771,"èıĤ":122772,"èıį":122773,"èı¼":122774,"èIJ£":122775,"äĵ¨":122776,"èıī":122777,"äĵĽ":122778,"梼":122779,"梽":122780,"桲":122781,"梾":122782,"桯":122783,"梣":122784,"æ¢Į":122785,"桹":122786,"æķĶ":122787,"åİ£":122788,"ç¡Ķ":122789,"é¿İ":122790,"ç¡Ļ":122791,"ç¡ļ":122792,"ç¡Ĭ":122793,"ç¡į":122794,"åĭĶ":122795,"ä´ķ":122796,"é¾ģ":122797,"éĢ´":122798,"åĶª":122799,"åķ«":122800,"ç¿Ī":122801,"ã«":122802,"ã«°":122803,"æĻĻ":122804,"çķ¤":122805,"ð¬±ĸ":122806,"è¶¼":122807,"è·Ĥ":122808,"èĽĥ":122809,"èļ²":122810,"ð¬Ł½":122811,"èļº":122812,"åķ´":122813,"äİĥ":122814,"å´§":122815,"å´Ł":122816,"å´ŀ":122817,"å´Ĵ":122818,"å´Į":122819,"å´¡":122820,"éĵı":122821,"ð«ĵ¯":122822,"ð«Ł¹":122823,"éĵķ":122824,"ð«Ł¼":122825,"éĵĸ":122826,"éĵĺ":122827,"éĵļ":122828,"éĵŀ":122829,"éĵ¥":122830,"éĵ´":122831,"çī»":122832,"çī¿":122833,"ç¨Ĩ":122834,"笱":122835,"笯":122836,"åģ°":122837,"åģ¡":122838,"鸺":122839,"åģŃ":122840,"åģ²":122841,"åģģ":122842,"ã¿":122843,"ã¿ł":122844,"éĦħ":122845,"åģĵ":122846,"å¾Ľ":122847,"è¡Ĵ":122848,"èγ":122849,"èβ":122850,"鸼":122851,"æĤĨ":122852,"éĦĥ":122853,"çĵ»":122854,"äĿ":122855,"äĿĻ":122856,"èĦ¶":122857,"èĦŀ":122858,"èĦŁ":122859,"äı²":122860,"é±¾":122861,"çĮĩ":122862,"çĮĬ":122863,"çĮĦ":122864,"è§ĸ":122865,"ðłħ":122866,"ðłħ¤":122867,"庱":122868,"庼":122869,"庳":122870,"çĹĵ":122871,"ä´Ķ":122872,"ç««":122873,"åłĥ":122874,"éĺĮ":122875,"ç¾Ŀ":122876,"ç¾ķ":122877,"çĦĨ":122878,"çĥº":122879,"çĦĮ":122880,"æ·ı":122881,"ð¬ĩ¹":122882,"æ·Ł":122883,"æ·ľ":122884,"æ·´":122885,"æ·¯":122886,"æ¹´":122887,"æ¶´":122888,"ð¬į¡":122889,"ã¥":122890,"ã¥Ħ":122891,"æĥĽ":122892,"æĥĶ":122893,"æĤ°":122894,"æĥĻ":122895,"å¯ģ":122896,"éĢŃ":122897,"ð¬¤ĩ":122898,"ð«į¯":122899,"袼":122900,"è£Ī":122901,"祲":122902,"ð¬¤Ĭ":122903,"ð«į²":122904,"è°ŀ":122905,"èī´":122906,"弸":122907,"å¼¶":122908,"ð¬¯İ":122909,"éļĥ":122910,"å©ŀ":122911,"娵":122912,"婼":122913,"åªĸ":122914,"婳":122915,"å©į":122916,"å©Į":122917,"å©«":122918,"婤":122919,"å©ĺ":122920,"å©ł":122921,"ð¬ĺ¬":122922,"ð¬ĺŃ":122923,"ð¬´Ĥ":122924,"ð«ĺ¦":122925,"绹":122926,"ð«Łħ":122927,"ð¬ĺ¯":122928,"éªķ":122929,"ð«ĺ§":122930,"絾":122931,"çı·":122932,"çIJ²":122933,"çIJ¡":122934,"çIJŁ":122935,"çIJĶ":122936,"çIJŃ":122937,"åł¾":122938,"åł¼":122939,"æıķ":122940,"ãĻĺ":122941,"åł§":122942,"åĸĨ":122943,"åł¨":122944,"å¡ħ":122945,"åłł":122946,"çµ·":122947,"ðª£":122948,"𪣻":122949,"ð¡İ":122950,"ð¡İļ":122951,"èijľ":122952,"æĥİ":122953,"èIJ³":122954,"èijĻ":122955,"éĿ¬":122956,"èij´":122957,"èĴĩ":122958,"èĴĪ":122959,"éĦļ":122960,"èĴī":122961,"èĵĩ":122962,"èIJ©":122963,"èij°":122964,"èijİ":122965,"éĦij":122966,"èĴİ":122967,"èijĸ":122968,"èĴĦ":122969,"èIJ¹":122970,"棤":122971,"棽":122972,"棫":122973,"æ¤ĵ":122974,"æ¤ij":122975,"ð¬ĥ":122976,"ð¬ĥĬ":122977,"é¹Ģ":122978,"æ¤Ĩ":122979,"æ£ĵ":122980,"棬":122981,"棪":122982,"æ¤Ģ":122983,"æ¥Ĺ":122984,"ð¬·":122985,"ð¬·ķ":122986,"çͦ":122987,"éħ¦":122988,"è§Į":122989,"奡":122990,"çļķ":122991,"硪":122992,"欹":122993,"è©Ł":122994,"ð«IJIJ":122995,"è¾Į":122996,"æ£IJ":122997,"é¾Ĥ":122998,"ð¬¹":122999,"𬹼":123000,"黹":123001,"çīļ":123002,"çĿİ":123003,"æĻ«":123004,"æĻª":123005,"æĻ±":123006,"ð§":123007,"ð§¿":123008,"ð§¿¹":123009,"èĽij":123010,"çķ¯":123011,"æĸĿ":123012,"åĸ¤":123013,"å´¶":123014,"åµģ":123015,"ð«¶":123016,"ð«¶ĩ":123017,"å´¾":123018,"åµħ":123019,"å´¿":123020,"åµļ":123021,"ç¿Ļ":123022,"ð«ĸ®":123023,"åľĮ":123024,"åľIJ":123025,"èµij":123026,"èµĴ":123027,"é¿ı":123028,"éĵ¹":123029,"ð¬ŃĬ":123030,"éĵ½":123031,"ð¨±ĩ":123032,"ð«ĵ¶":123033,"éĶĬ":123034,"éĶį":123035,"éĶİ":123036,"ð¬Ńİ":123037,"éĶĵ":123038,"çĬĩ":123039,"é¢ĭ":123040,"ç¨Į":123041,"çŃĢ":123042,"çŃĺ":123043,"çŃľ":123044,"çŃ¥":123045,"çŃħ":123046,"åĤĥ":123047,"åĤī":123048,"ç¿Ľ":123049,"åĤĴ":123050,"åĤķ":123051,"èξ":123052,"çķ¬":123053,"ð«ĸ¯":123054,"èĦ¿":123055,"èħĺ":123056,"äIJ":123057,"äIJĥ":123058,"èħĻ":123059,"èħĴ":123060,"ð¬±Ł":123061,"é²ĥ":123062,"çĮ°":123063,"ð«Ľ":123064,"ð«ĽŃ":123065,"çĮ¯":123066,"ãº":123067,"ãºĦ":123068,"é¦ī":123069,"åĩĵ":123070,"éĦĹ":123071,"ð«·":123072,"ð«··":123073,"å»ĭ":123074,"å»Ĩ":123075,"éĦĮ":123076,"ç²¢":123077,"éģĨ":123078,"æĹIJ":123079,"𬮱":123080,"çĦŀ":123081,"ð¬Ĭ¤":123082,"欻":123083,"ð£¸":123084,"𣸣":123085,"æºļ":123086,"æºģ":123087,"æ¹Ŀ":123088,"渰":123089,"æ¹ĵ":123090,"ã´":123091,"ã´Ķ":123092,"æ¸Ł":123093,"æºł":123094,"渼":123095,"æºĩ":123096,"æ¹£":123097,"æ¹ij":123098,"æºŀ":123099,"æĦIJ":123100,"æĦĥ":123101,"æķ©":123102,"ç͝":123103,"棨":123104,"æīĬ":123105,"裣":123106,"祼":123107,"å©»":123108,"åªĨ":123109,"åªŀ":123110,"ãĽ¹":123111,"åªĵ":123112,"åªĤ":123113,"åªĦ":123114,"毵":123115,"çŁŀ":123116,"ð¬´ĥ":123117,"ð«ĺ¨":123118,"ç¼Ĭ":123119,"ç¼IJ":123120,"éªĻ":123121,"çijĥ":123122,"çijĵ":123123,"çijħ":123124,"çijĨ":123125,"ä´ĸ":123126,"çijĸ":123127,"çijĿ":123128,"çijĶ":123129,"çijĢ":123130,"ð¤§":123131,"ð¤§Ľ":123132,"çij³":123133,"çijĤ":123134,"å¶ħ":123135,"çijij":123136,"éģĺ":123137,"é«¢":123138,"å¡¥":123139,"åł½":123140,"赪":123141,"æijĽ":123142,"å¡Ŀ":123143,"æIJĴ":123144,"æIJĮ":123145,"èĴ±":123146,"èĴ¨":123147,"èĵı":123148,"èĶĢ":123149,"èĵ¢":123150,"èĵĤ":123151,"èĴ»":123152,"èĵ£":123153,"椹":123154,"楪":123155,"æ¦ĥ":123156,"æ¦ħ":123157,"æ¥Ĵ":123158,"楩":123159,"æ¦ĩ":123160,"椸":123161,"æ¥Ļ":123162,"æŃħ":123163,"ð¬ª":123164,"𬪩":123165,"ç¢ĥ":123166,"ç¢ı":123167,"ð¬ĴĶ":123168,"ç¢Ī":123169,"äĥħ":123170,"ç¡¿":123171,"éĦł":123172,"è¾Ĵ":123173,"ð¬¨İ":123174,"ð«IJĵ":123175,"é¾Ĩ":123176,"è§ľ":123177,"ä£":123178,"ä£ĺ":123179,"æļķ":123180,"é¹į":123181,"ð««":123182,"ð««ĩ":123183,"ã¬Ĭ":123184,"æļħ":123185,"è·±":123186,"èľIJ":123187,"èľİ":123188,"åµ²":123189,"èµĹ":123190,"骱":123191,"éĶĸ":123192,"ð«ĵ¹":123193,"éĶĺ":123194,"éͳ":123195,"éͧ":123196,"éĶª":123197,"ð¬Ńļ":123198,"éĶ«":123199,"éͬ":123200,"ð¬ŃĽ":123201,"ç¨ij":123202,"ç¨Ļ":123203,"äħ":123204,"äħŁ":123205,"ð¬ķ":123206,"ð¬ķĤ":123207,"çŃ»":123208,"çѼ":123209,"çѶ":123210,"çѦ":123211,"çѤ":123212,"åĤº":123213,"é¹İ":123214,"åĥĩ":123215,"èīħ":123216,"èīī":123217,"è°¼":123218,"è²Ĩ":123219,"èħ½":123220,"èħ¨":123221,"èħ¯":123222,"é²ī":123223,"é²Ĭ":123224,"é²Į":123225,"ä²Ł":123226,"ð¬¶ĭ":123227,"ð¬¶į":123228,"é²ı":123229,"éĽĬ":123230,"çĮº":123231,"é£Ķ":123232,"è§Ł":123233,"ð¦Ŀ¼":123234,"é¦Į":123235,"è£Ľ":123236,"å»Ĵ":123237,"çĺħ":123238,"éĦĺ":123239,"é¹Ĵ":123240,"éĦľ":123241,"éºĢ":123242,"éĦ£":123243,"éĺĺ":123244,"ð«Ķ¶":123245,"çħģ":123246,"çħĥ":123247,"çħ´":123248,"çħĭ":123249,"çħŁ":123250,"çħĵ":123251,"æ»ł":123252,"æºį":123253,"溹":123254,"æ»Ĩ":123255,"æ»ī":123256,"溦":123257,"溵":123258,"æ¼·":123259,"æ»§":123260,"æ»ĺ":123261,"æ»į":123262,"æĦŃ":123263,"æħ¥":123264,"æħĨ":123265,"塱":123266,"ð«ĮĢ":123267,"裼":123268,"ç¦ĭ":123269,"ç¦Ķ":123270,"ç¦ĺ":123271,"ç¦Ĵ":123272,"è°«":123273,"é¹Ķ":123274,"ð«ĸ³":123275,"æĦį":123276,"å«Ħ":123277,"媱":123278,"æĪ¤":123279,"åĭł":123280,"æĪ£":123281,"ð«ĺª":123282,"ð«ĺ¬":123283,"ç¼ŀ":123284,"è̤":123285,"çij§":123286,"ð«ŀ":123287,"ð«ŀ©":123288,"çij¨":123289,"çij±":123290,"çij·":123291,"çij¢":123292,"æĸł":123293,"æijı":123294,"å¢ķ":123295,"å¢Ī":123296,"å¢IJ":123297,"å¢ĺ":123298,"æij´":123299,"éĬİ":123300,"ð¡IJ":123301,"ð¡IJĵ":123302,"å¢ļ":123303,"æĴĸ":123304,"ðª¤":123305,"ðª¤Ĺ":123306,"éĿ½":123307,"éŀģ":123308,"èĶĮ":123309,"èĶĪ":123310,"èĵ°":123311,"è͹":123312,"èĶĬ":123313,"åĺı":123314,"榰":123315,"æ¦ij":123316,"æ§ļ":123317,"ð£Ĺ":123318,"ð£Ĺĭ":123319,"æ§ľ":123320,"æ¦į":123321,"çĸIJ":123322,"ð¬¸ĺ":123323,"éħº":123324,"éħ¾":123325,"éħ²":123326,"éħ´":123327,"碶":123328,"äĥİ":123329,"ð¬ĴĹ":123330,"碨":123331,"ð¥Ķ":123332,"ð¥Ķ²":123333,"碹":123334,"碥":123335,"åĬĤ":123336,"ð«ļĸ":123337,"ä´Ĺ":123338,"夥":123339,"çŀį":123340,"é¹ĸ":123341,"ã¬İ":123342,"è·½":123343,"èľ¾":123344,"å¹ĸ":123345,"å¶į":123346,"åľĻ":123347,"ð¨±ı":123348,"éĶº":123349,"éͼ":123350,"éͽ":123351,"ð¬Ń¤":123352,"é;":123353,"éĶ¿":123354,"éķĥ":123355,"éķĦ":123356,"éķħ":123357,"é¦Ŀ":123358,"é¹Ļ":123359,"箨":123360,"ç®ĸ":123361,"åĬĦ":123362,"åĥ¬":123363,"åĥ¦":123364,"åĥĶ":123365,"åĥİ":123366,"æ§ĥ":123367,"ãϦ":123368,"é²Ĵ":123369,"é²ķ":123370,"ð«ļķ":123371,"é²ĸ":123372,"é²Ĺ":123373,"é²ĺ":123374,"é²Ļ":123375,"ð¬¶IJ":123376,"ð¬¶ı":123377,"ð©½":123378,"𩽾":123379,"å¤IJ":123380,"çįį":123381,"é£Ĺ":123382,"ð¬¸ļ":123383,"åĩĺ":123384,"å»ij":123385,"å»Ļ":123386,"çĺĹ":123387,"çĺ¥":123388,"çĺķ":123389,"é²Ŀ":123390,"éĦ«":123391,"çĨĩ":123392,"æ¼¹":123393,"æ¼ĸ":123394,"æ½Ĩ":123395,"漤":123396,"潩":123397,"æ¼¼":123398,"æ¼´":123399,"ã½":123400,"ã½ı":123401,"æ¼Ī":123402,"æ¼ĭ":123403,"æ¼»":123404,"æħ¬":123405,"窬":123406,"çªŃ":123407,"ã®":123408,"㮾":123409,"ð¬¤Ŀ":123410,"è¤ķ":123411,"禼":123412,"ç¦ļ":123413,"éļ©":123414,"å«ķ":123415,"å«Ń":123416,"å«ľ":123417,"嫪":123418,"ð¬ĻĤ":123419,"ã»":123420,"㻬":123421,"麹":123422,"çĴĨ":123423,"漦":123424,"åıĩ":123425,"墣":123426,"墦":123427,"墡":123428,"åĬIJ":123429,"èĸģ":123430,"èķ°":123431,"èĶĥ":123432,"é¼Ĵ":123433,"æ§±":123434,"é¹Ŀ":123435,"ç£ı":123436,"ç£ī":123437,"殣":123438,"æħŃ":123439,"éľħ":123440,"æļµ":123441,"æļ²":123442,"æļ¶":123443,"踦":123444,"踣":123445,"äĹĸ":123446,"èĿĺ":123447,"èĿ²":123448,"èĿ¤":123449,"åĻĩ":123450,"åĻĤ":123451,"åĻĢ":123452,"ç½¶":123453,"å¶²":123454,"å¶ĵ":123455,"ãłĩ":123456,"å¶Ł":123457,"å¶Ĵ":123458,"éķĨ":123459,"éķĪ":123460,"éķĭ":123461,"éķİ":123462,"ð¬Ń©":123463,"éķķ":123464,"稹":123465,"åĦĩ":123466,"çļŀ":123467,"çļĽ":123468,"ä´ĺ":123469,"èīİ":123470,"èīı":123471,"é¹Ł":123472,"ð©¾ĥ":123473,"鲦":123474,"鲪":123475,"鲬":123476,"æ©¥":123477,"è§Ń":123478,"é¹ł":123479,"鹡":123480,"ç³ĩ":123481,"ç³Ī":123482,"翦":123483,"é¹¢":123484,"é¹£":123485,"çĨĽ":123486,"æ½ĸ":123487,"æ½µ":123488,"ãµ":123489,"ãµIJ":123490,"æ¾Ĥ":123491,"æ¾Ľ":123492,"çij¬":123493,"æ½½":123494,"æ½¾":123495,"æ½ı":123496,"æĨŃ":123497,"æĨķ":123498,"𬸣":123499,"æĪŃ":123500,"褯":123501,"禤":123502,"ð«į½":123503,"嫽":123504,"éģ¹":123505,"ð¬´Ĭ":123506,"çĴ¥":123507,"çĴ²":123508,"çĴĴ":123509,"æĨĻ":123510,"æĵIJ":123511,"éĦ¹":123512,"èĸ³":123513,"éŀĶ":123514,"é»ĩ":123515,"ð¬ŀ":123516,"ð¬ŀŁ":123517,"èķĹ":123518,"èĸ¢":123519,"èķ¹":123520,"æ©ŀ":123521,"æ©ij":123522,"橦":123523,"éĨij":123524,"è§±":123525,"磡":123526,"ð¥ķ":123527,"ð¥ķ¢":123528,"ç£ľ":123529,"è±®":123530,"ð«Ł¦":123531,"ð¬ºĪ":123532,"ð«łľ":123533,"é¹¾":123534,"èϤ":123535,"æļ¿":123536,"æĽĮ":123537,"æĽĪ":123538,"ã¬ļ":123539,"è¹ħ":123540,"踶":123541,"äĹĽ":123542,"èŀĹ":123543,"çĸģ":123544,"ãłĵ":123545,"幪":123546,"ðª©":123547,"ðª©ĺ":123548,"嶦":123549,"ð¬Ń¬":123550,"ð¨±ij":123551,"ð¬Ń¯":123552,"é¦ŀ":123553,"ç©Ħ":123554,"ç¯ļ":123555,"篯":123556,"ç°ī":123557,"é¼½":123558,"è¡ł":123559,"缦":123560,"èŀ£":123561,"縢":123562,"é²Ń":123563,"鲯":123564,"é²°":123565,"鲺":123566,"é²¹":123567,"ð«Ĺ´":123568,"亸":123569,"çĻĢ":123570,"çĺŃ":123571,"𬸦":123572,"ç¾±":123573,"ç³Ĵ":123574,"çĩĭ":123575,"çĨ»":123576,"çĩĬ":123577,"çĩļ":123578,"çĩı":123579,"æ¿©":123580,"æ¿ĭ":123581,"澪":123582,"æ¾½":123583,"æ¾´":123584,"æ¾Ń":123585,"æ¾¼":123586,"æĨ·":123587,"æĨº":123588,"æĩĶ":123589,"é»ī":123590,"å¬Ľ":123591,"鹨":123592,"翯":123593,"ð«Ħ·":123594,"çĴ±":123595,"𤩽":123596,"çĴ¬":123597,"çĴ®":123598,"髽":123599,"æĵ¿":123600,"èĸ¿":123601,"èĸ¸":123602,"æªij":123603,"æ«Ĩ":123604,"æªŀ":123605,"éĨ¨":123606,"ç¹Ħ":123607,"磹":123608,"磻":123609,"çŀ«":123610,"çŀµ":123611,"è¹IJ":123612,"èŁı":123613,"ãĺ":123614,"ãĺİ":123615,"ð¬Ń³":123616,"éķ¤":123617,"ð¬Ń¶":123618,"ð«Ķį":123619,"éķ¥":123620,"éķ¨":123621,"ð¬Ń¸":123622,"ð¨±Ķ":123623,"ð¬Ń¼":123624,"ð«Ķİ":123625,"磰":123626,"ç©Ļ":123627,"穾":123628,"穣":123629,"ç°ķ":123630,"ç°ĥ":123631,"ç°ı":123632,"åĦ¦":123633,"éŃĭ":123634,"æĸ¶":123635,"èīļ":123636,"𬸪":123637,"è°¿":123638,"ä²ł":123639,"ð¬¶Ł":123640,"é²¾":123641,"ð¬¶ł":123642,"鲿":123643,"é³ģ":123644,"é³Ĥ":123645,"é³Ī":123646,"é³ī":123647,"çį¯":123648,"äĹª":123649,"é¦ĺ":123650,"è¥ķ":123651,"è¥ļ":123652,"𬶨":123653,"èŀ±":123654,"çĶĵ":123655,"嬬":123656,"嬥":123657,"ð¦Ī":123658,"ð¦Ī¡":123659,"ð«Ħ¸":123660,"çĵĢ":123661,"éĩIJ":123662,"鬶":123663,"çĪĩ":123664,"éŀ³":123665,"éŀ®":123666,"ð¬Łģ":123667,"èĹŁ":123668,"èŦ":123669,"èŨ":123670,"é¹²":123671,"檫":123672,"黡":123673,"ç¤ŀ":123674,"ç¤Į":123675,"ð¥ĸ":123676,"ð¥ĸ¨":123677,"è¹¢":123678,"è¹ľ":123679,"èŁ«":123680,"äĹ´":123681,"åļļ":123682,"é«ĥ":123683,"éķ®":123684,"éķ±":123685,"éħĤ":123686,"馧":123687,"ç°ł":123688,"ç°Ŀ":123689,"ç°°":123690,"鼫":123691,"鼩":123692,"çļ¦":123693,"èĩij":123694,"ä²¢":123695,"é³ij":123696,"é³Ĵ":123697,"é¹±":123698,"鹯":123699,"çĻĹ":123700,"ð¦Ĵ":123701,"ð¦Ĵį":123702,"æĹŀ":123703,"ç¿·":123704,"åĨģ":123705,"äİĸ":123706,"çĢĶ":123707,"çĢį":123708,"çĢĮ":123709,"è¥ľ":123710,"ä´Ļ":123711,"ð¬ĻĬ":123712,"åļŃ":123713,"ã°":123714,"ã°Ģ":123715,"鬷":123716,"éĨŃ":123717,"蹯":123718,"èłĭ":123719,"翾":123720,"é³ĺ":123721,"åĦ³":123722,"åĦ´":123723,"é¼Ĺ":123724,"ð¬¶Ń":123725,"ð©¾Į":123726,"é³ļ":123727,"é³Ľ":123728,"éºij":123729,"éºĸ":123730,"èłĥ":123731,"å½Ł":123732,"嬿":123733,"é¬Ĵ":123734,"èĺĺ":123735,"æ¬Ĥ":123736,"éĨµ":123737,"颥":123738,"çĶĹ":123739,"ð¨Ł":123740,"ð¨Łł":123741,"å·ĩ":123742,"éħħ":123743,"é«İ":123744,"çĬ¨":123745,"𬶮":123746,"ð¨Ń":123747,"ð¨Ńī":123748,"ã¸Į":123749,"çĪĶ":123750,"ç̱":123751,"ç̹":123752,"ç̼":123753,"ç̵":123754,"襫":123755,"åŃħ":123756,"骦":123757,"ð¬Ļĭ":123758,"ḛ̀":123759,"ð¤«":123760,"ð¤«ī":123761,"çĵĸ":123762,"é¬ĺ":123763,"趯":123764,"ð¬ºĵ":123765,"ç½į":123766,"é¼±":123767,"é³ł":123768,"鳡":123769,"é³£":123770,"çĪŁ":123771,"çĪļ":123772,"çģĪ":123773,"éŁĤ":123774,"ç³µ":123775,"èĺ¼":123776,"礵":123777,"é¹´":123778,"èºĶ":123779,"çļŃ":123780,"é¾¢":123781,"鳤":123782,"亹":123783,"ç±¥":123784,"é¼·":123785,"ð«ļŃ":123786,"çİĥ":123787,"éĨ¾":123788,"é½ĩ":123789,"è§¿":123790,"èł¼":123791,"×§":123792,"פ":123793,"׼":123794,"×ķת":123795,"ס":123796,"×Ļ×Ŀ":123797,"צ":123798,"×Ĵ":123799,"×ĺ":123800,"×ķר":123801,"×Ŀ":123802,"×ķ׾":123803,"×ĸ":123804,"à¹Ĥ":123805,"ïº":123806,"ðŁį":123807,"ðŁIJ":123808,"×Ļר":123809,"ï»":123810,"ðŁij":123811,"ðĿIJ":123812,"ðŁı":123813,"ðŁĶ":123814,"ðŁĮ":123815,"ðŁİ":123816,"ðŁĵ":123817,"ף":123818,"ðĿij":123819,"×ķ×ĵ":123820,"ï¦":123821,"Ġ×ķ":123822,"×ķ×ij":123823,"à¸Ńà¸ĩ":123824,"ðĿĺ":123825,"×Ļת":123826,"ðĿķ":123827,"à¸Ĺีà¹Ī":123828,"ائ":123829,"ð٤":123830,"×ķף":123831,"رÙĬ":123832,"×Ļ׾":123833,"ระ":123834,"าย":123835,"ï¯":123836,"ï®":123837,"าม":123838,"âĩ":123839,"ðŁ¥":123840,"ïŃ":123841,"ðĿĻ":123842,"×ķ׳":123843,"á½":123844,"Ġ׼":123845,"ðŁļ":123846,"âļ":123847,"ï§":123848,"×ijר":123849,"×Ļ׳":123850,"á´":123851,"Ġ×Ĺ":123852,"á¼":123853,"ðĿĹ":123854,"Ġ×¢":123855,"×Ļ×Ķ":123856,"ãģ£ãģŁ":123857,"ãģĵãģ¨":123858,"á¸":123859,"ÙĬÙĨ":123860,"ãģªãģĦ":123861,"اع":123862,"ศ":123863,"à¹Īà¸ĩ":123864,"×Ļ×ĵ":123865,"×ŀש":123866,"áĪ":123867,"׳×Ļ":123868,"×Ļ×ij":123869,"ï¥":123870,"ðĿĵ":123871,"Ġ×Ļ":123872,"×ļ":123873,"ัà¸ĩ":123874,"âĵ":123875,"ï¤":123876,"ĠاÙĦØ£":123877,"าà¸ģ":123878,"à¹īà¸Ļ":123879,"à¹Ģร":123880,"×ķ×Ŀ":123881,"á¹":123882,"ึ":123883,"×Ļ×§":123884,"à¸ĭ":123885,"à¸Ħร":123886,"à¸ĺ":123887,"ัà¸ģ":123888,"ðŁķ":123889,"ÙĪÙĨ":123890,"à¸Ńย":123891,"âĬ":123892,"ðĿĴ":123893,"ĠاÙĦع":123894,"าà¸Ļ":123895,"×Ļף":123896,"ÙĦÙĬ":123897,"×Ļש":123898,"à¸Ľà¸£à¸°":123899,"à¹Ģà¸Ľ":123900,"Ġ׳":123901,"×ķס":123902,"à¸ł":123903,"ÙħÙĨ":123904,"×ķ×¢":123905,"×ķ×ŀ":123906,"âĮ":123907,"ð٧":123908,"à¹ĩà¸Ļ":123909,"à¸į":123910,"ãİ":123911,"áµ":123912,"ĠاÙĦس":123913,"×ķ×§":123914,"หล":123915,"ðŁĩ":123916,"âı":123917,"ð٦":123918,"Ġ×Ķ×ŀ":123919,"ÙĪØ§":123920,"Ġת":123921,"ר×IJ":123922,"à¸Ńà¸Ļ":123923,"ษ":123924,"à¹Īว":123925,"×ķצ":123926,"íĹ":123927,"ãĦ":123928,"ï¨":123929,"ï¹":123930,"âİ":123931,"ï²":123932,"ðĿļ":123933,"ðIJ":123934,"à¸Ħว":123935,"หà¸Ļ":123936,"Ġר":123937,"بÙĬ":123938,"รà¹Į":123939,"را":123940,"شر":123941,"×ķ×Ĺ":123942,"×ķפ":123943,"×ķש":123944,"×ķ×Ĵ":123945,"íĿ":123946,"âĽ":123947,"à¸ķิ":123948,"à¹Ģà¸ģ":123949,"ï³":123950,"ï±":123951,"à¸Ķà¹ī":123952,"ë¹":123953,"ï¬":123954,"á¿":123955,"ðŁĽ":123956,"ðĿĸ":123957,"à¹Īาà¸ĩ":123958,"ูà¹ī":123959,"Ġ×Ķ×IJ":123960,"ĠاÙĦØŃ":123961,"פר":123962,"ÙĪÙħ":123963,"à¹Ģล":123964,"íĸ":123965,"×Ļ×¢":123966,"ìĪ":123967,"íĵ":123968,"ðŁħ":123969,"áł":123970,"à¸Ħวาม":123971,"à¸Īะ":123972,"׳×Ķ":123973,"Ġ×§":123974,"à¸Ł":123975,"à¹īà¸ĩ":123976,"หม":123977,"تÙħ":123978,"׾×Ļ":123979,"ÙĬد":123980,"à¹Īà¸Ļ":123981,"×Ĺר":123982,"שר":123983,"à¹Ģà¸Ĺ":123984,"×ŀר":123985,"ëĸ":123986,"عÙĦ":123987,"×ŀ×¢":123988,"â²":123989,"׾×Ķ":123990,"Ġפ":123991,"à¸Ńà¸ģ":123992,"سÙĦ":123993,"×Ļ×ŀ":123994,"ÙĤÙĬ":123995,"íİ":123996,"تØŃ":123997,"×Ļס":123998,"×Ļ×Ĺ":123999,"íĽ":124000,"ï°":124001,"â½":124002,"áī":124003,"áĬ":124004,"á¨":124005,"Ùĩا":124006,"Ġ׾×Ķ":124007,"×ķ×IJ":124008,"Ùħا":124009,"à¹īà¸Ńà¸ĩ":124010,"رب":124011,"ĠاÙĦج":124012,"×ŀ×ĵ":124013,"ÙħÙĦ":124014,"تر":124015,"à¹Ģà¸Ķ":124016,"קר":124017,"íħ":124018,"ì¼":124019,"ê¿":124020,"ãĪ":124021,"áIJ":124022,"ðŁĹ":124023,"ê¦":124024,"áĭ":124025,"ðĿĶ":124026,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":124027,"à¹ĥห":124028,"มา":124029,"วà¹Īา":124030,"มี":124031,"ีà¹ī":124032,"à¹Ħมà¹Ī":124033,"ÙĨÙĬ":124034,"ؤ":124035,"รา":124036,"×ķ×Ļ":124037,"ãĤĪãģĨ":124038,"ิà¸Ķ":124039,"×Ļפ":124040,"×Ĺ׾":124041,"ÙĤد":124042,"à¹Ģส":124043,"×Ļ×ĺ":124044,"à¸ģล":124045,"ר׼":124046,"×ķ׼":124047,"×Ļ׼":124048,"ëĪ":124049,"ëĥ":124050,"ðŁĸ":124051,"áħ":124052,"â¼":124053,"ãī":124054,"à¹Ħà¸Ķà¹ī":124055,"ת×Ļ":124056,"×Ļ×IJ":124057,"ĠاÙĦØ¥":124058,"à¸łà¸²":124059,"ริ":124060,"ÙĤØ©":124061,"ØŃد":124062,"ê»":124063,"ì±":124064,"ת×Ĺ":124065,"ìº":124066,"âĭ":124067,"áĦ":124068,"á¾":124069,"âµ":124070,"â¾":124071,"ĠÙĪØ§ÙĦ":124072,"׳×ķ":124073,"ÙĢ":124074,"ÙĬا":124075,"à¸ģà¹ĩ":124076,"×ŀ×Ķ":124077,"ãģĦãĤĭ":124078,"عد":124079,"ĠاÙĦÙĨ":124080,"Ġ×Ķש":124081,"ئ":124082,"ัà¹īà¸ĩ":124083,"รัà¸ļ":124084,"ÙĪÙĤ":124085,"ãģ§ãģį":124086,"à¹Ģà¸ŀ":124087,"׼׾":124088,"×ĺר":124089,"ัà¸Ķ":124090,"à¸Ńา":124091,"ì¢":124092,"à¸Ńà¸ļ":124093,"à¸ķร":124094,"à¹Ģà¸Ĭ":124095,"ìĶ":124096,"ãģĹãģ¾":124097,"ëģ":124098,"ëķ":124099,"ðŁĻ":124100,"âĴ":124101,"á¶":124102,"à¹ģล":124103,"ÙĨا":124104,"à¹ĥหà¹ī":124105,"à¹Ħà¸Ľ":124106,"×£":124107,"ัว":124108,"าà¸ĩ":124109,"×ĵר":124110,"×ij׾":124111,"פ×Ļ":124112,"Ġ×ĵ":124113,"ĠاÙĦÙģ":124114,"à¹Ģà¸Ĥ":124115,"ש×Ķ":124116,"×IJר":124117,"ë¬":124118,"ãģ«ãģª":124119,"ÑĢо":124120,"วิ":124121,"Ùħر":124122,"×IJת":124123,"Ùĥر":124124,"سب":124125,"ÙĨت":124126,"ãģĹãģĦ":124127,"اج":124128,"à¸Ńรà¹Į":124129,"ÙĥÙĦ":124130,"سÙħ":124131,"สิ":124132,"×Ļצ":124133,"ëĿ":124134,"íľ":124135,"ìī":124136,"áĨ":124137,"ÙĩÙħ":124138,"à¸Ļีà¹ī":124139,"ãģĤãĤĭ":124140,"ãģĦãģ¦":124141,"سÙĬ":124142,"׾×IJ":124143,"در":124144,"ãģļ":124145,"ÙĪØ¬":124146,"ĠاÙĦØ®":124147,"صر":124148,"íı":124149,"à¹īาà¸ĩ":124150,"ุà¸Ķ":124151,"×ķ×ĺ":124152,"×ij×¢":124153,"íĨ":124154,"à¸Ĭา":124155,"รม":124156,"ש×ŀ":124157,"×ŀס":124158,"ê´":124159,"ì´":124160,"ëľ":124161,"ì¿":124162,"ì©":124163,"ë»":124164,"â¤":124165,"ðŁĨ":124166,"áĮ":124167,"áķ":124168,"ذا":124169,"à¸Ĺำ":124170,"à¸ķà¹Ī":124171,"ĠاÙĦÙĤ":124172,"ÙĦÙĥ":124173,"ูà¹Ī":124174,"à¸Ħุ":124175,"ÙĬÙħ":124176,"׳×Ļ×Ŀ":124177,"ืà¹Īà¸Ń":124178,"ÙĪØ¹":124179,"ãĤĩ":124180,"اÙĤ":124181,"Ġ×ij×¢":124182,"à¹Ģม":124183,"جÙħ":124184,"ừ":124185,"ãģĵãģ¨ãģĮ":124186,"بد":124187,"×ķ×Ķ":124188,"ש׾":124189,"Ùĩر":124190,"à¹Ģà¸Ļ":124191,"ãģ¹":124192,"íĭ":124193,"ì»":124194,"ì½":124195,"ëŃ":124196,"ìĮ":124197,"íĢ":124198,"ëĮ":124199,"ëº":124200,"ãĬ":124201,"à¹ĥà¸Ļ":124202,"Ġ×Ĵ":124203,"à¹Ĩ":124204,"à¸Īาà¸ģ":124205,"วย":124206,"à¹ĥà¸Ĭ":124207,"à¸ĩาà¸Ļ":124208,"ĠاÙĦØ´":124209,"اØŃ":124210,"à¹īาà¸Ļ":124211,"ืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":124212,"×IJ×Ļ":124213,"بÙĦ":124214,"ã썿ĢĿ":124215,"×ł×¡":124216,"ãģ¾ãģĽ":124217,"ÙĥÙĨ":124218,"ער":124219,"ĠاÙĦد":124220,"שת":124221,"íŀ":124222,"Ùħس":124223,"صÙĦ":124224,"×ķ׳×Ķ":124225,"ارة":124226,"ÙĦÙħ":124227,"สม":124228,"Ø£ÙĨ":124229,"תר":124230,"×IJ×ŀ":124231,"عب":124232,"خت":124233,"ãĤĥ":124234,"ì¡":124235,"ì£":124236,"ива":124237,"สั":124238,"ึà¸ģ":124239,"ì¸":124240,"ëĨ":124241,"алÑĮн":124242,"ì³":124243,"ìį":124244,"ê¼":124245,"ê½":124246,"ìı":124247,"ãĮ":124248,"ãı":124249,"ï©":124250,"êª":124251,"áİ":124252,"Ġ×ĸ":124253,"à¸ģัà¸Ļ":124254,"×Ļ×ķ":124255,"à¸Ħà¸Ļ":124256,"׳×ķת":124257,"à¸ľà¸¹à¹ī":124258,"à¹ĥà¸Ī":124259,"ãģĦãģŁ":124260,"Ù쨱":124261,"×ĺ×Ļ":124262,"צ×Ļ":124263,"ãĤĤãģ®":124264,"ĠاÙĦص":124265,"ãģ¾ãģĽãĤĵ":124266,"دة":124267,"×ij×Ļ":124268,"ĠاÙĦر":124269,"Ġ×ŀ×IJ":124270,"สำ":124271,"à¹Ģห":124272,"عر":124273,"ãģªãģı":124274,"à¸ģระ":124275,"×ij×ĵ":124276,"à¹Ģà¸Ī":124277,"×Ļ×ļ":124278,"×Ĺ×Ļ":124279,"ÙĬع":124280,"ש×ij":124281,"ÙĨØ©":124282,"ÙĪØ¶":124283,"ÙĦÙģ":124284,"ÙĢÙĢ":124285,"פע":124286,"íĪ":124287,"×ŀ×§":124288,"à¸IJ":124289,"ØŃØ©":124290,"اص":124291,"Ñĭва":124292,"à¸Ħม":124293,"วั":124294,"à¸Ľà¸¥":124295,"ìŁ":124296,"íļ":124297,"ë´":124298,"ëij":124299,"ëī":124300,"ëĩ":124301,"ì¨":124302,"ë±":124303,"ëİ":124304,"â¬":124305,"á¥":124306,"áĹ":124307,"áĽ":124308,"áį":124309,"Å©":124310,"à¸Ķี":124311,"ôi":124312,"Ġס":124313,"׾×ķ":124314,"á»Ŀi":124315,"à¸Ħุà¸ĵ":124316,"ây":124317,"à¸Ļา":124318,"×Ĺ×ĵ":124319,"×ĵ×Ļ":124320,"หา":124321,"جÙĦ":124322,"à¹Ģว":124323,"ãĤĩãģĨ":124324,"ÙħØ©":124325,"ĠاÙĦÙĥ":124326,"Ġ×Ķ×¢":124327,"جر":124328,"×ĸר":124329,"اط":124330,"×Ľ×ª":124331,"×ķ׳×Ļ×Ŀ":124332,"ØŃÙħ":124333,"ê¶":124334,"رÙĥ":124335,"Ġ×ľ×¢":124336,"×ķ×ĸ":124337,"สร":124338,"צ׾":124339,"Ø¢":124340,"است":124341,"à¹Īม":124342,"خر":124343,"צע":124344,"×Ļר×ķת":124345,"ادة":124346,"شار":124347,"×ŀ×Ĺ":124348,"íĴ":124349,"à¹Ģรีย":124350,"×Ĺ×§":124351,"اث":124352,"รà¸ĩ":124353,"à¹Ģà¸ķ":124354,"à¸Īำ":124355,"à¸Ŀ":124356,"à¹Īาย":124357,"à¸Ħล":124358,"ÙĤÙĪ":124359,"иÑĩеÑģк":124360,"à¸ĵà¹Į":124361,"ัย":124362,"Ùħع":124363,"ë¨":124364,"ë¿":124365,"ë®":124366,"ï´":124367,"ì¥":124368,"ì«":124369,"ëµ":124370,"á¡":124371,"âį":124372,"ðĵ":124373,"â°":124374,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩ":124375,"Ùĭ":124376,"à¸ģัà¸ļ":124377,"ãģ®ãģ§":124378,"à¹īว":124379,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩ":124380,"ãģŃ":124381,"á»ĩt":124382,"à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":124383,"×ŀ×Ļ":124384,"à¹ģà¸ļ":124385,"×Ĵר":124386,"ÙĪÙģ":124387,"ÙĤÙĦ":124388,"à¸łà¸²à¸ŀ":124389,"ר×Ļ":124390,"ลา":124391,"ÙĬس":124392,"Ġצ":124393,"ÙĬÙģ":124394,"Ġ×ĺ":124395,"à¸ľà¸¥":124396,"áng":124397,"รว":124398,"Ġ×ŀש":124399,"×IJ×ķת":124400,"×ĸ×Ķ":124401,"ูà¸ģ":124402,"à¸Ļัà¸ģ":124403,"اÙĨÙĬ":124404,"دا":124405,"ãģ³":124406,"׼ף":124407,"ãĤīãĤĮ":124408,"ãĤĮãģ°":124409,"תק":124410,"úc":124411,"ÙĪØ²":124412,"×Ļר×Ķ":124413,"Ġngh":124414,"ánh":124415,"Ġ×ķ×IJ":124416,"á»ħ":124417,"สุà¸Ķ":124418,"ëį°":124419,"اض":124420,"اÙĦÙĬ":124421,"بار":124422,"عÙħ":124423,"à¸ļา":124424,"تج":124425,"à¸ŀร":124426,"×ķר×Ķ":124427,"ảng":124428,"Ø®ÙĦ":124429,"à¸ī":124430,"ắc":124431,"ש×Ļ×Ŀ":124432,"íĶ":124433,"Ù쨳":124434,"×Ļ×Ĵ":124435,"пÑĢ":124436,"ĠاÙĦØ«":124437,"سط":124438,"รูà¹ī":124439,"ีà¹Īย":124440,"à¸Ńà¸Ķ":124441,"ãģªãĤĬ":124442,"×Ĵ×ĵ":124443,"ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":124444,"סק":124445,"خص":124446,"laÅŁ":124447,"енно":124448,"بØŃ":124449,"สà¸Ļ":124450,"ฮ":124451,"ר×IJש":124452,"ÙħÙĪ":124453,"دÙĬد":124454,"ษา":124455,"×ķ×ļ":124456,"ãĥ§ãĥ³":124457,"à¸ķุ":124458,"Ġêµ":124459,"ĠÑģво":124460,"צ×ij":124461,"à¸Ńม":124462,"à¸Ľà¸£":124463,"تع":124464,"×Ķת":124465,"اÙħÙĦ":124466,"×ŀ׳":124467,"ç¶ļ":124468,"ฤ":124469,"íį":124470,"ëĺ":124471,"ë¤":124472,"ìij":124473,"â´":124474,"ãĭ":124475,"ĠباÙĦ":124476,"á»ģu":124477,"ĠاÙĦÙĦ":124478,"à¸ķัว":124479,"ذÙĩ":124480,"ึà¸ĩ":124481,"à¹ĥà¸Ĭà¹ī":124482,"á»ĵng":124483,"à¸Ļั":124484,"มาà¸ģ":124485,"ãĥŁ":124486,"×ŀ×ķ":124487,"à¸Ĺย":124488,"á»Ļi":124489,"ằ":124490,"ảo":124491,"à¹Ĥà¸Ķ":124492,"×IJ׾":124493,"สาม":124494,"ÙĪØ¨":124495,"à¸Ĺุ":124496,"ยัà¸ĩ":124497,"עת":124498,"×ķ׳×ķת":124499,"à¸Ĥึ":124500,"à¸Ĥึà¹īà¸Ļ":124501,"à¸ģà¹Ī":124502,"ẫ":124503,"á»ijc":124504,"ãģĹãĤĩãģĨ":124505,"á»ĭch":124506,"Ġ×IJ×ķת":124507,"Ġש×IJ":124508,"׼×ķ׾":124509,"á»Ļc":124510,"عة":124511,"à¸Ĺี":124512,"à¹Ģà¸Ń":124513,"Ùĥت":124514,"ãģ»":124515,"ẻ":124516,"ìĹħ":124517,"à¸Ńà¸Ńà¸ģ":124518,"اÙĨت":124519,"à¹Ħร":124520,"Ġ×IJ×Ĺר":124521,"طر":124522,"ÙĨد":124523,"ืà¹īà¸Ń":124524,"Ø·ÙĦ":124525,"×IJ×Ķ":124526,"uyên":124527,"íĸī":124528,"×ij×Ķ":124529,"à¸Ħà¹Ī":124530,"à¸Ĭà¹Īว":124531,"ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":124532,"ÙĬب":124533,"ק׾":124534,"ãĥĻ":124535,"Ä©":124536,"سر":124537,"าว":124538,"ãĤ±":124539,"à¸ļริ":124540,"ר×Ĵ":124541,"á»ĥu":124542,"ØŃت":124543,"×ķ×ŀ×Ļ":124544,"بÙĨ":124545,"êµIJ":124546,"ÄŁu":124547,"ãģªãĤĵ":124548,"×ij×§":124549,"Ġפר":124550,"ắn":124551,"ØŃÙĦ":124552,"×ij×Ĺ":124553,"ấu":124554,"×ij×ķ×ĵ":124555,"ãĥ¯":124556,"Ġ׾ק":124557,"ัà¸į":124558,"à¸ŀิ":124559,"×Ĺ×Ķ":124560,"×ĸ׼":124561,"ãĥ¼ãĥł":124562,"ÑĤелÑĮ":124563,"×ŀ×Ļ×ĵ":124564,"ÙĬØ®":124565,"ẳ":124566,"تص":124567,"à¸ĺิ":124568,"è¾¼":124569,"ìĵ":124570,"ÙĥØ©":124571,"ÙĤب":124572,"à¸Ħà¹Į":124573,"à¹īาย":124574,"à¸ĵะ":124575,"าะ":124576,"ëĴ":124577,"ê¾":124578,"ë·":124579,"ìĩ":124580,"êº":124581,"ìģ":124582,"ëĢ":124583,"ì¾":124584,"ë½":124585,"ëļ":124586,"ìŃ":124587,"ìİ":124588,"áij":124589,"ëĹ":124590,"êĴ":124591,"à¡":124592,"à¬":124593,"ðIJĮ":124594,"ãĩ":124595,"ðĿĦ":124596,"Ġ׾×IJ":124597,"ãģ¨ãģĦãģĨ":124598,"Ġnhi":124599,"×Ļ×ķת":124600,"Ġש×Ķ":124601,"à¹ģลà¹īว":124602,"Æ°á»Ľc":124603,"à¸Ķà¹īวย":124604,"à¸Ĺาà¸ĩ":124605,"×ł×ª":124606,"פת":124607,"à¹ģà¸ķà¹Ī":124608,"ưng":124609,"à¸Ńยูà¹Ī":124610,"à¹īำ":124611,"Ġ×IJ׾":124612,"ÙĥÙħ":124613,"ấp":124614,"ลà¸ĩ":124615,"ãģŁãĤģ":124616,"×Ĵ׾":124617,"หร":124618,"ĠÑĢе":124619,"à¹Ģà¸Ĥà¹īา":124620,"ÙĤر":124621,"Ġ×Ķס":124622,"ÙĪÙĬ":124623,"สามาร":124624,"สามารà¸ĸ":124625,"Äĥn":124626,"à¸Ńี":124627,"פ×ķ":124628,"×Ļ׳×ķ":124629,"วัà¸Ļ":124630,"ặc":124631,"íķĻ":124632,"×ŀת":124633,"êu":124634,"ẹ":124635,"ÙģÙĬ":124636,"×ŀצ":124637,"à¸Ħา":124638,"ãģĿãģĨ":124639,"ãĢħ":124640,"از":124641,"اÙĩ":124642,"ר×Ļ×Ŀ":124643,"ấn":124644,"หาร":124645,"ạt":124646,"ÙĨÙĩ":124647,"à¹Ģà¸Ħร":124648,"جÙĩ":124649,"׼×Ļ":124650,"ắt":124651,"à¸Ħà¹īา":124652,"رة":124653,"ãĥı":124654,"ÙĥÙĪÙĨ":124655,"ứng":124656,"Ġìļ°":124657,"ยà¹Į":124658,"à¹Īวà¸Ļ":124659,"à¸ģำ":124660,"ثر":124661,"Ñģи":124662,"ĠاÙĦØ·":124663,"Ġ×Ķצ":124664,"ĠØ·":124665,"ĠاÙĦÙĪ":124666,"ê¹Į":124667,"ØŃÙĬ":124668,"ارات":124669,"à¹Ģà¸ĭ":124670,"با":124671,"гÑĢ":124672,"รี":124673,"ืà¸Ńà¸Ļ":124674,"عت":124675,"ÙĤاÙĦ":124676,"دÙħ":124677,"Ø¡":124678,"Ġ×ŀ×§":124679,"×ĵ×Ļ×Ŀ":124680,"×¢×ľ":124681,"ãģĴ":124682,"ëĭĺ":124683,"×¢×Ķ":124684,"Ġìĸ´":124685,"ÑģÑĮ":124686,"ÙĤØ·":124687,"ãĥĽ":124688,"èĢĥãģĪ":124689,"à¹ģà¸Ļ":124690,"ÙĪØ§Øª":124691,"âu":124692,"ĠìĤ¬ëŀ":124693,"หว":124694,"ĠاÙĦØ£Ùħ":124695,"Ġ×Ķ×ŀש":124696,"بÙĪ":124697,"à¸Ĭà¸Ļ":124698,"ãĤĵãģ§ãģĻ":124699,"วà¸Ļ":124700,"à¸ģรรม":124701,"×ŀ×ķ×ĵ":124702,"ÙĥاÙĨ":124703,"×ķ×£":124704,"олог":124705,"تÙĨ":124706,"à¸ķà¹Į":124707,"ê²ĥ":124708,"ר×ĺ":124709,"ừng":124710,"×ķ×ij×Ķ":124711,"ÙħØŃ":124712,"ĠЧ":124713,"פ×Ĵ":124714,"สà¸ĸ":124715,"ãģĭãĤĬ":124716,"ınız":124717,"à¹Ģย":124718,"ãĥ¼ãĥ³":124719,"ãģĬãĤĬ":124720,"פש":124721,"ิà¸ķ":124722,"Ø·ÙĨ":124723,"×Ļת×Ļ":124724,"×IJ׳":124725,"çek":124726,"ìª":124727,"×ŀ×ij":124728,"ศา":124729,"ãĤ¹ãĤ¿":124730,"à¸ļุ":124731,"×ĵ×ijר":124732,"ãģĦãģı":124733,"สะ":124734,"à¹Ģหล":124735,"ิà¸ĩ":124736,"à¸ŀัà¸Ļ":124737,"ãģĦãģŁãģł":124738,"ãĤĤãĤī":124739,"à¹īม":124740,"ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį":124741,"ารà¹Į":124742,"ุà¸ĩ":124743,"íij":124744,"ì¯":124745,"ë¼":124746,"íĤ":124747,"ì·":124748,"ê¡":124749,"áı":124750,"áĴ":124751,"ðĿľ":124752,"á©":124753,"ðŁĦ":124754,"ðIJ¤":124755,"Ġש׾":124756,"Ġ×ŀ×Ķ":124757,"à¹ģละ":124758,"Ġ׼׾":124759,"ẽ":124760,"á»Ļng":124761,"ذÙĬ":124762,"ле":124763,"×¥":124764,"ãģªãģ©":124765,"ĠÙĪØ£":124766,"หà¸Ļà¹īา":124767,"ãģ¾ãģ§":124768,"à¸ķà¹Īà¸Ń":124769,"à¸Ĺัà¹īà¸ĩ":124770,"ãģłãģij":124771,"à¹ģà¸ļà¸ļ":124772,"à¹Ģรา":124773,"פ׾":124774,"ãģŁãģĦ":124775,"à¹Ģลย":124776,"ãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":124777,"ếp":124778,"ึà¹Īà¸ĩ":124779,"ê´Ģ":124780,"ê³Ħ":124781,"׼×ķ":124782,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":124783,"×§×Ļ":124784,"êµŃ":124785,"פס":124786,"تÙĬ":124787,"ãĥĦ":124788,"Ġ×Ķ×Ĺ":124789,"ги":124790,"ר×IJ׾":124791,"×ŀ׾":124792,"ĠØ£ÙĬ":124793,"ĠعÙĦÙĬ":124794,"ãģĭãģ£ãģŁ":124795,"ש×Ļ":124796,"дÑĥ":124797,"×ŀף":124798,"׳×ĺ":124799,"׳×Ļת":124800,"miÅŁ":124801,"׼×Ŀ":124802,"Ġ×ijר":124803,"Ġ׾×ij":124804,"ĠÐĽ":124805,"çe":124806,"×ķ׳×Ļ":124807,"ãĤĪãģĨãģ«":124808,"פ×ķר":124809,"ãĥį":124810,"ÙĥÙĬ":124811,"×Ĺת":124812,"ÙģÙĦ":124813,"Ġ×Ķ×§":124814,"Ġ×Ķ×ij":124815,"Ġ×ŀס":124816,"à¹Īาà¸Ļ":124817,"пеÑĢ":124818,"à¹Īาว":124819,"Ġ×ij×IJ":124820,"ĠÙĪÙĩ":124821,"à¸Ļำ":124822,"Ġ×ijש":124823,"׳ק":124824,"ãģ©ãģĨ":124825,"ש×ķת":124826,"×ĵ×Ķ":124827,"à¹Ģà¸ļ":124828,"ÙĨس":124829,"Ġìļ°ë¦¬":124830,"สà¹Īวà¸Ļ":124831,"ลัà¸ĩ":124832,"جز":124833,"Ġ×Ĺ×Ļ":124834,"Ùĥثر":124835,"ละ":124836,"Ùĩد":124837,"ĠÙĪØ¨":124838,"اÙĦÙħ":124839,"à¹ģม":124840,"Æ¡i":124841,"Ġ×ij×Ĺ":124842,"ữa":124843,"à¹Ģà¸Ĺศ":124844,"à¸ķัà¹īà¸ĩ":124845,"огда":124846,"׾ק":124847,"دد":124848,"สรà¹īาà¸ĩ":124849,"à¸Ĭี":124850,"Ù쨶":124851,"à¹ģห":124852,"uyá»ĩn":124853,"รัà¸ģ":124854,"á»ĩm":124855,"สา":124856,"פק":124857,"ียà¸ĩ":124858,"à¸ķà¹Īาà¸ĩ":124859,"à¸Ħรัà¹īà¸ĩ":124860,"ØŃÙĤ":124861,"à¹Ģà¸Ńà¸ĩ":124862,"ائÙĬ":124863,"×ĺ×¢":124864,"اÙĦØ©":124865,"ิà¹Īม":124866,"ãĤ½":124867,"دÙī":124868,"Ġר×IJ":124869,"ãģ£ãģ¨":124870,"ãĥĥãĥĹ":124871,"ÙĬرة":124872,"ê±´":124873,"×ŀ×IJ":124874,"×ķ×ķ":124875,"بع":124876,"ãģ²":124877,"ราย":124878,"×ĵ×Ŀ":124879,"تÙģ":124880,"à¸ķà¸ģ":124881,"ạng":124882,"ãĤĴè¦ĭ":124883,"à¸Ĭั":124884,"Æ°á»Ł":124885,"Æ°á»Łng":124886,"جب":124887,"×ķ×ŀר":124888,"ĠìĤ¬ëŀĮ":124889,"óng":124890,"รั":124891,"Ġ×Ķ×ĸ":124892,"רצ":124893,"Ġ×Ĺ×ĵ":124894,"ذÙĦÙĥ":124895,"×ķר×Ļ":124896,"ãģ¡ãĤĥ":124897,"Ù쨹":124898,"Ġ׾צ":124899,"ái":124900,"à¹ĩà¸ļ":124901,"ãģİ":124902,"à¸ģิ":124903,"ạc":124904,"ë©°":124905,"ãģªãĤĭ":124906,"×ķ׾×Ŀ":124907,"à¹ģà¸Ĺ":124908,"×ķ×¥":124909,"меÑĤ":124910,"Ã¼ÅŁ":124911,"ÑĢÑı":124912,"à¸Ĵ":124913,"ÑģÑĤоÑı":124914,"عÙĪØ¯":124915,"Ùħار":124916,"طة":124917,"à¸ŀื":124918,"кÑĢ":124919,"à¹ģà¸ģ":124920,"à¹Ĥรà¸ĩ":124921,"×ij×Ļ×ĺ":124922,"ê²ł":124923,"×ķ׾×Ķ":124924,"ØŃر":124925,"ืà¹Īà¸Ńà¸Ļ":124926,"×ķ×ijר":124927,"×Ĺש":124928,"ãĥķãĤ¡":124929,"×ŀ×ĺ":124930,"út":124931,"Ġdön":124932,"ắng":124933,"ëłĩ":124934,"ẳng":124935,"วà¸ģ":124936,"صد":124937,"خط":124938,"à¸Ńั":124939,"ãĤıãĤĮ":124940,"سÙĦاÙħ":124941,"à¹Ģรà¹ĩ":124942,"×Ļש×Ļ":124943,"جاÙĦ":124944,"ãģijãĤĭ":124945,"à¸Ĭาà¸ķิ":124946,"ÙĪØ§ÙĤ":124947,"à¹Ĥà¸Ļ":124948,"ãģ¦ãģĹãģ¾":124949,"اعة":124950,"ãĤŃãĥ£":124951,"à¸įา":124952,"ÙĦاÙĤ":124953,"ิà¸ģ":124954,"ĠÑģов":124955,"ÑĢак":124956,"×Ļ׳×Ļ":124957,"Ã¼ÄŁ":124958,"Ã¼ÄŁÃ¼":124959,"×§×ij":124960,"à¹Īà¸Ńà¸ĩ":124961,"Ġgerçek":124962,"à¸Ĺั":124963,"ованиÑı":124964,"×ŀ׼":124965,"سة":124966,"×Ļ×£":124967,"leÅŁ":124968,"Ùħؤ":124969,"ĠìĿĺ":124970,"à¸IJาà¸Ļ":124971,"ĠÑģоб":124972,"ĠêµŃ":124973,"עצ":124974,"зв":124975,"สà¸ĩ":124976,"زÙĦ":124977,"ãģıãĤĮ":124978,"иÑĢÑĥ":124979,"تأ":124980,"полн":124981,"ìĺĢ":124982,"ÙĨØ´":124983,"׼×IJ":124984,"ÙħØ´":124985,"à¸Ķà¹Į":124986,"ÙĪÙĬÙĦ":124987,"à¹ģà¸Ĥ":124988,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾":124989,"ноÑģÑĤ":124990,"вл":124991,"ÙħÙĤ":124992,"راج":124993,"å¤ī":124994,"ëĽ":124995,"â¸":124996,"ìIJ":124997,"à»":124998,"áļ":124999,"â»":125000,"êĻ":125001,"â§":125002,"ðĴ":125003,"ðĿĩ":125004,"Ġ×IJת":125005,"ĠÙĦÙĦ":125006,"ĠØ£ÙĨ":125007,"Ġ×ķ×Ķ":125008,"ãģ«ãģ¯":125009,"Ġ×Ļש":125010,"تÙĩ":125011,"ÃŃnh":125012,"ÙĬات":125013,"Ġ×ij×ŀ":125014,"à¸Ļัà¹īà¸Ļ":125015,"à¸Ļà¹īำ":125016,"Ãło":125017,"à¸ķาม":125018,"ãģ®ãģ¯":125019,"dır":125020,"Ġnghi":125021,"ặt":125022,"×ŀ×Ļ×Ŀ":125023,"ãģ¦ãģĦãĤĭ":125024,"Ġ×ijת":125025,"หรืà¸Ń":125026,"ĠسÙĬ":125027,"ãģªãĤī":125028,"à¹Ĥà¸Ķย":125029,"ıyor":125030,"à¸Ńีà¸ģ":125031,"á»ĩnh":125032,"Ñĭм":125033,"à¸Ĺุà¸ģ":125034,"Ġ׾×Ĺ":125035,"Ġ×Ķר":125036,"Ġ×Ķ×Ļ":125037,"à¸ŀระ":125038,"à¹Ģวลา":125039,"Ġغ":125040,"ẫn":125041,"mÄ±ÅŁ":125042,"׼×Ķ":125043,"á»ijn":125044,"ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ":125045,"ãĥ¢":125046,"à¸Ľà¸µ":125047,"ס×Ļ":125048,"ãģĵãĤį":125049,"Ġ׾פ":125050,"รà¸ĸ":125051,"ê¸Ī":125052,"à¸ģวà¹Īา":125053,"무":125054,"á»įng":125055,"ãĤĵãģ§":125056,"ãĤĪãģĨãģª":125057,"á»ĵi":125058,"ãĤ¬":125059,"สà¹Īà¸ĩ":125060,"×Ļ׳×Ķ":125061,"à¸ĸูà¸ģ":125062,"à¸Īัà¸Ķ":125063,"Ġ×Ķ×Ĵ":125064,"ãĥľ":125065,"×ŀ×ķת":125066,"ÙĪÙĥ":125067,"ëĭ¨":125068,"ĠØ«":125069,"ãģ®ãģĮ":125070,"à¹Ģหà¹ĩà¸Ļ":125071,"عا":125072,"à¸Ļิ":125073,"Åŀ":125074,"à¸Ńะ":125075,"ãģĪãĤĭ":125076,"Ø«ÙĦ":125077,"ØŃÙħد":125078,"à¹Ģà¸ģิà¸Ķ":125079,"פשר":125080,"פ×Ķ":125081,"มิ":125082,"ئÙĬس":125083,"à¸Ĺำà¹ĥหà¹ī":125084,"×¢×ĵ":125085,"ìĭ¤":125086,"à¸Ĭà¹Īวย":125087,"ĠاÙĦÙħÙĨ":125088,"زÙĬ":125089,"عÙĬ":125090,"Ġ׼×IJ":125091,"ạnh":125092,"ỹ":125093,"ãĤĵãģª":125094,"สู":125095,"צר":125096,"Æ°á»Ľng":125097,"×ķ×ķ×Ķ":125098,"à¹Ĥล":125099,"ĠاÙĦÙĩ":125100,"วา":125101,"หลาย":125102,"Ñīе":125103,"à¸Ĥà¹īà¸Ń":125104,"à¹īà¸Ńย":125105,"بط":125106,"каÑı":125107,"ĠØ¢":125108,"ĠиÑģ":125109,"ĠاÙĦغ":125110,"à¸ģา":125111,"à¸Ļà¹Īา":125112,"ÙĬÙĪ":125113,"×ij×ķר":125114,"á»ħn":125115,"วà¸ĩ":125116,"×Ļ×ĸ":125117,"ì²Ń":125118,"ним":125119,"룰":125120,"×Ĵ×ķר":125121,"صØŃ":125122,"ÙĦÙĪ":125123,"×Ĺ×ķת":125124,"สุ":125125,"رÙĬÙĤ":125126,"ס×ĺ":125127,"Ġ×ŀ×¢":125128,"ãĥĨãĤ£":125129,"à¸Ħิà¸Ķ":125130,"ãĤįãģĨ":125131,"à¹Ħล":125132,"à¸Ļà¹Į":125133,"á»ıi":125134,"ÑģÑĤÑĢо":125135,"สà¸Ķ":125136,"สาร":125137,"ÙĪÙĦØ©":125138,"ầm":125139,"รà¹Īว":125140,"รà¹Īวม":125141,"รุ":125142,"ĠاÙĦسÙĬ":125143,"ìĺģ":125144,"Ġ×ŀ×ij":125145,"פ×ĺ":125146,"à¸ķิà¸Ķ":125147,"×ĺ×Ļ×Ŀ":125148,"Ġ무":125149,"ÙĤدÙħ":125150,"ĠdÃ¼ÅŁ":125151,"ائÙĦ":125152,"мÑĭ":125153,"ØŃس":125154,"ÙĪØµ":125155,"×Ļ×§×Ķ":125156,"ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ":125157,"à¹Ģหม":125158,"оÑĢÑĤ":125159,"íĨµ":125160,"ãģIJ":125161,"кÑĢа":125162,"ียว":125163,"عار":125164,"ئة":125165,"íĥĢ":125166,"ãģ«ãģªãĤĬ":125167,"جة":125168,"ÙĪÙĤع":125169,"ÑĮÑı":125170,"×ķצ×Ķ":125171,"ש×Ŀ":125172,"بÙĤ":125173,"Ġ×Ļ×Ķ":125174,"ÙĬØ·":125175,"ımız":125176,"деÑĢж":125177,"×Ļשר×IJ׾":125178,"غÙĬر":125179,"รà¸Ńà¸ĩ":125180,"à¹Ģรียà¸Ļ":125181,"Ġ×Ķ×ĺ":125182,"หมาย":125183,"ÙħÙĩ":125184,"اÙ쨩":125185,"ĠоÑĢг":125186,"ÙĪÙī":125187,"ãĥ©ãĤ¤":125188,"×ŀ׳×Ķ":125189,"ĠÄijo":125190,"ĠгоÑĢ":125191,"اÙħØ©":125192,"楽":125193,"Ø«ÙĬر":125194,"à¸ģิà¸Ī":125195,"á»ĵn":125196,"ÙĨب":125197,"ÑĢÑĥд":125198,"ìĹĪ":125199,"Ġ×Ĺ×ijר":125200,"ÑĢаж":125201,"ạch":125202,"تÙĪ":125203,"à¹Ĥม":125204,"×ij×Ļ×ij":125205,"ĠíĨµ":125206,"acaģı":125207,"جÙĦس":125208,"à¹Ģà¸Ľà¸¥":125209,"วà¸Ķ":125210,"à¸Ńล":125211,"ãģŁãĤĬ":125212,"à¸Ľà¸±à¸į":125213,"ĠìķĮ":125214,"عرÙģ":125215,"à¹Ħà¸Ł":125216,"أخ":125217,"å¤ļãģĦ":125218,"à¸Ķัà¸ĩ":125219,"Ø´Ùģ":125220,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":125221,"×Ľ×ł×¡":125222,"ÑĨе":125223,"еÑģп":125224,"ÙħاÙħ":125225,"à¸ŀืà¹īà¸Ļ":125226,"иÑĩеÑģки":125227,"خد":125228,"ÙĥÙĪÙħ":125229,"Ġ×Ķר×IJש":125230,"تاب":125231,"é£Łãģ¹":125232,"ืà¸Ļ":125233,"оÑĢо":125234,"Ġböl":125235,"×ķ×Ĺ×ĵ":125236,"دÙĬر":125237,"ắm":125238,"دع":125239,"ãģķãģĽ":125240,"à¸ĺร":125241,"à¸ĺรรม":125242,"ãģĭãĤĤ":125243,"å¤ļãģı":125244,"rä":125245,"سع":125246,"×Ļ׾×Ķ":125247,"ضر":125248,"ĠاÙĦشر":125249,"×ĸ×ķר":125250,"×¢×ijר":125251,"ạm":125252,"алÑĮно":125253,"رÙĨ":125254,"اÙħج":125255,"׼×ļ":125256,"dıģ":125257,"ден":125258,"ضا":125259,"ÙĦÙĬÙħ":125260,"Ġê·¸ëŁ¬":125261,"تÙħاع":125262,"ارÙĬØ®":125263,"à¹Ĥà¸ķ":125264,"ĠÑģÑĢед":125265,"Ġ׳×ķס":125266,"ÙĤبÙĦ":125267,"оÑĤов":125268,"leÅŁtir":125269,"ĠмеÑģÑĤ":125270,"سÙĦÙħ":125271,"Ġעצ":125272,"ĠاÙĦسÙĦ":125273,"еÑĤÑĮ":125274,"ابة":125275,"нак":125276,"สà¸ĸาà¸Ļ":125277,"Ġ×ij׳":125278,"à¸ļัà¸Ļ":125279,"׼׳":125280,"ĠÃ¶ÄŁ":125281,"ãģ¨è¨Ģ":125282,"uyến":125283,"diÄŁ":125284,"áºŃu":125285,"ÑĢаÑģ":125286,"ãĤ·ãĥ§ãĥ³":125287,"nız":125288,"×ķ×ĵ×Ķ":125289,"تس":125290,"ÙħاÙĦ":125291,"à¹Ģหà¸ķุ":125292,"ยว":125293,"à¸ŀัà¸ģ":125294,"ãģĦãģªãģĦ":125295,"ĠкаÑĩ":125296,"ลà¹Į":125297,"×¨×Ľ×ª":125298,"ÅŁtur":125299,"×ŀ×ķס":125300,"ãģ¥":125301,"бол":125302,"عÙħاÙĦ":125303,"×ķרת":125304,"ÑĨион":125305,"ศึà¸ģ":125306,"à¸ı":125307,"ÑĢен":125308,"اسÙĬ":125309,"ائر":125310,"à¹Ĥà¸Ľà¸£":125311,"Ġseç":125312,"غÙĬ":125313,"ÑįÑĤ":125314,"енн":125315,"ãģªãģ®":125316,"×Ļש×Ķ":125317,"×Ļפ×ķר":125318,"ãģŁãĤģãģ«":125319,"زة":125320,"Ġçoc":125321,"ãĤ¯ãĥª":125322,"ÑĪен":125323,"ãĤıãģij":125324,"رÙĬد":125325,"ĠÑĢаÑģÑģ":125326,"Ùĥات":125327,"สà¸Ńà¸ļ":125328,"ceÄŁi":125329,"ãĤ¿ãĤ¤":125330,"à¸ļร":125331,"ĠاÙĦبر":125332,"׳×ķ×¢":125333,"rün":125334,"راض":125335,"ศาส":125336,"à¸ķรà¹Į":125337,"ãģįãģŁ":125338,"×ķ׾×ĵ":125339,"еÑĢи":125340,"íĹĺ":125341,"ắp":125342,"تعÙĦ":125343,"Ùĥد":125344,"иÑĤелÑĮно":125345,"Ø·Ùģ":125346,"ĠавÑĤом":125347,"Ġ×ŀצ":125348,"ÑĪиÑħ":125349,"اتÙģ":125350,"ĠÑħоÑĤ":125351,"ÙİØ§":125352,"ãģıãĤĭ":125353,"×Ķפ":125354,"à¹Ĥà¸Ĺ":125355,"à¹ģà¸ŀ":125356,"à¹Īà¸Ńย":125357,"ĠاÙĦÙħØ´":125358,"à¸ģารà¸ĵà¹Į":125359,"аниз":125360,"×Ķ׾":125361,"ظÙħ":125362,"ยุ":125363,"liÄŁ":125364,"à¹Ħà¸Ĥ":125365,"à¸ĸืà¸Ń":125366,"öz":125367,"ãģijãģ¦":125368,"à¹Ģà¸ľ":125369,"ุม":125370,"ãĥĹãĥ¬":125371,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר":125372,"ختÙĦÙģ":125373,"à¸İ":125374,"ÙĦاØŃ":125375,"Ġdüzen":125376,"צ×Ķ":125377,"ساء":125378,"×ķר×ļ":125379,"×ķ×ĵ×Ļ":125380,"ÑĢаÑĦ":125381,"ÅŁtır":125382,"ãģ«åħ¥":125383,"ãģĪãģ°":125384,"صÙĪÙĦ":125385,"ĠÐľÐ¾Ñģ":125386,"اÙĩر":125387,"ãģ£ãģ":125388,"ĠлÑİб":125389,"×Ļ×¢×Ķ":125390,"Ġ×Ķ×ŀ×§":125391,"สิà¸Ĺ":125392,"สิà¸Ĺà¸ĺิ":125393,"×Ļ׳×Ŀ":125394,"ÙĦاÙģ":125395,"à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ":125396,"×ķ×IJ×Ķ":125397,"มั":125398,"à¸Ĥà¸ĵะ":125399,"доÑĢ":125400,"ãģ¨ãģª":125401,"à¸ģระà¸Ĺ":125402,"acı":125403,"×ķ׾×ķ×Ĵ":125404,"ÑĥÑĪ":125405,"ãĥ¥ãĥ¼":125406,"ãĥ¦":125407,"Ùħست":125408,"ĠaÅŁ":125409,"שק":125410,"פת×Ĺ":125411,"ายà¸Ļ":125412,"íĩ":125413,"ë¢":125414,"ï·":125415,"íī":125416,"ìµ":125417,"ì¬":125418,"ðĿĽ":125419,"ìĴ":125420,"ëĻ":125421,"ê§":125422,"áĸ":125423,"â¨":125424,"â±":125425,"áĺ":125426,"ðĸ":125427,"àł":125428,"áĶ":125429,"ðIJŃ":125430,"ững":125431,"Å©ng":125432,"Ġ×Ķת":125433,"ĠاÙĦا":125434,"Ġ×ŀת":125435,"à¸ĸึà¸ĩ":125436,"òn":125437,"á»ĭnh":125438,"нÑĭм":125439,"Ġcả":125440,"à¸Ķู":125441,"Ġà¹ģà¸ķà¹Ī":125442,"Ġ×ij×Ķ":125443,"ói":125444,"ãģ¨ãģĹãģ¦":125445,"úng":125446,"Ġذ":125447,"Ġ×Ķ׳":125448,"ĠبÙĨ":125449,"ÙĦاÙĦ":125450,"à¹Ħà¸Ĺย":125451,"á»ĩp":125452,"tı":125453,"มัà¸Ļ":125454,"ằng":125455,"á»ijt":125456,"ком":125457,"à¸ĭึà¹Īà¸ĩ":125458,"à¸Ħรัà¸ļ":125459,"à¸ļà¹īาà¸Ļ":125460,"ĠاÙĦÙĬ":125461,"lü":125462,"ÙĪØ³":125463,"ãģłãģ£ãģŁ":125464,"à¹Ģà¸ĩ":125465,"Ġê³µ":125466,"нÑĥ":125467,"ãĤĪãĤĬ":125468,"мÑĥ":125469,"à¹Ģà¸Ĥา":125470,"ãĤĢ":125471,"ние":125472,"ãģ«ãģªãĤĭ":125473,"áºŃy":125474,"ĠÙĪØ§":125475,"볤":125476,"ש×ķ":125477,"áp":125478,"×ĵ×ķ":125479,"ãģ§ãģĹãģŁ":125480,"عض":125481,"Ñģкой":125482,"æĦŁãģĺ":125483,"ÑİÑĤÑģÑı":125484,"Ġ×Ļ׼×ķ׾":125485,"ãĤĵãģł":125486,"ви":125487,"à¹Ģลà¹Īà¸Ļ":125488,"ìĿ´ëĭ¤":125489,"ĠÙĦÙĩ":125490,"à¸Ħืà¸Ń":125491,"تÙĥ":125492,"ÙħÙĥÙĨ":125493,"aģı":125494,"׳×ĵ":125495,"민":125496,"à¹Ħว":125497,"สำห":125498,"สำหรัà¸ļ":125499,"Ñģлед":125500,"tır":125501,"ĠÙĦÙĬ":125502,"ĠاÙĦعÙħÙĦ":125503,"×ij×ķת":125504,"×ij×Ļ×Ŀ":125505,"à¸Ħำ":125506,"à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":125507,"lıģı":125508,"ืà¸Ńà¸ĩ":125509,"جد":125510,"íŀĪ":125511,"ìĭ¬":125512,"×¢×ķת":125513,"สิà¸Ļ":125514,"Ñĩи":125515,"رض":125516,"à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķ":125517,"à¸Ħà¹Īา":125518,"ìĦł":125519,"ÙĪØ±Ø©":125520,"×§×ĺ":125521,"ìľł":125522,"عÙħÙĦ":125523,"×IJ×Ļ×Ŀ":125524,"׾×Ļ×Ŀ":125525,"à¹ĥหà¸į":125526,"à¹ĥหà¸įà¹Ī":125527,"ừa":125528,"á»įi":125529,"ãģ¶":125530,"ÃŃch":125531,"ãĥĩãĤ£":125532,"×ķר×Ļ×Ŀ":125533,"Ñģо":125534,"ìķ½":125535,"ова":125536,"ÑĩаÑģÑĤ":125537,"à¹Ģà¸Īà¹īา":125538,"пÑĢо":125539,"Ġ×ŀ×Ĺ":125540,"ãĥİ":125541,"×ķ×Ļ×ķת":125542,"Ġде":125543,"ë§Ī":125544,"ì§ģ":125545,"×Ļפ×Ķ":125546,"ĠاÙĦعاÙĦÙħ":125547,"르":125548,"ר×IJ×Ķ":125549,"uyá»ĥn":125550,"×¢×Ļ":125551,"มืà¸Ń":125552,"Ø¥ÙĨ":125553,"รู":125554,"Ġز":125555,"×Ļ×ķ×Ŀ":125556,"à¸ķà¹īà¸Ļ":125557,"ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":125558,"ÙħاÙĨ":125559,"ĠÐ¥":125560,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ":125561,"ỳ":125562,"׾×ij":125563,"à¹Ģà¸Ķà¹ĩ":125564,"ãģŁãģ¡":125565,"à¸Ĺีม":125566,"à¸Ļะ":125567,"ìŰ":125568,"ĠìłĢ":125569,"ÙĦÙĩ":125570,"ợi":125571,"ĠاÙĦز":125572,"دار":125573,"ãĤ³ãĥ³":125574,"мин":125575,"à¹ģหà¹Īà¸ĩ":125576,"à¸Ķัà¸ļ":125577,"׼ר":125578,"жа":125579,"íĸĪ":125580,"×ŀ×ĸ":125581,"ợi":125582,"à¸Ķา":125583,"Ġعبد":125584,"à¹ģร":125585,"×IJתר":125586,"×¢×ł×Ļ":125587,"à¹Ģà¸Ħ":125588,"×ķצר":125589,"ì§Ģë§Į":125590,"ائÙħ":125591,"أس":125592,"uyá»ģn":125593,"Ġ×IJ׳":125594,"×Ĺ׳×ķ":125595,"×ĸ×Ļ":125596,"รà¹īาà¸Ļ":125597,"ĠÐłÐ¾Ñģ":125598,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģ":125599,"ربÙĬØ©":125600,"tür":125601,"ãĤĭãģĵãģ¨":125602,"ظر":125603,"бÑĭ":125604,"à¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ":125605,"Ġצר":125606,"èĩªåĪĨ":125607,"лаÑģ":125608,"ĠÑıв":125609,"ĠÑıвлÑı":125610,"à¸ŀรà¹īà¸Ńม":125611,"à¸Ńาà¸Ī":125612,"à¸ļริà¸ģาร":125613,"Ġçı":125614,"ëįĺ":125615,"ĠاÙĦÙħست":125616,"تش":125617,"ש×ķ×ij":125618,"ãĤ´":125619,"Ġyapıl":125620,"ĠاÙĦذ":125621,"ุà¹Īม":125622,"à¸ĸà¹īา":125623,"ìĦ¤":125624,"ì°¨":125625,"ваÑĢ":125626,"à¹Ģà¸ŀิà¹Īม":125627,"Æ°á»Ľi":125628,"Ùĥس":125629,"à¸Ńยาà¸ģ":125630,"ãģ¦ãĤĤ":125631,"Ġгод":125632,"ÙĬار":125633,"à¸ķà¸Ńà¸Ļ":125634,"ĠигÑĢ":125635,"à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ":125636,"ĠاÙĦÙħر":125637,"ÙĤت":125638,"Ġëĺ":125639,"ĠëĺIJ":125640,"ẩn":125641,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨":125642,"×Ĵ×Ŀ":125643,"Ġ×ij×ij":125644,"تد":125645,"ÙĪØ§Ø±":125646,"ãĤ®":125647,"пол":125648,"Ġмог":125649,"ترÙĥ":125650,"ÙĪØ«":125651,"Ġçık":125652,"اة":125653,"à¹Ģà¸Ķียว":125654,"มีà¸Ħวาม":125655,"Ġ×ŀ×Ĵ":125656,"صÙģ":125657,"ĠТак":125658,"Ġ×Ľ×ª":125659,"×Ļ×ĵ×Ļ":125660,"овоÑĢ":125661,"ầy":125662,"สิà¹Īà¸ĩ":125663,"بت":125664,"ürü":125665,"ÙĨج":125666,"หลัà¸ģ":125667,"×Ļ×Ķ×Ŀ":125668,"ÙĤص":125669,"зÑĭ":125670,"×Ľ×ª×ij":125671,"ưu":125672,"mız":125673,"ĠìĦ¸":125674,"лог":125675,"ÙħÙĬÙĦ":125676,"ÙĬج":125677,"íĴĪ":125678,"à¸ŀà¸ļ":125679,"หัว":125680,"зна":125681,"רק":125682,"à¹Ĥร":125683,"Ġ×ijס":125684,"ĠBaÅŁkan":125685,"ĠëͰ":125686,"à¸Ńัà¸Ļ":125687,"ีà¹Īยว":125688,"неÑģ":125689,"à¹Ģà¸Ķิà¸Ļ":125690,"ÙĬاÙĨ":125691,"×ķ׾×Ļ":125692,"اخت":125693,"צ×ķת":125694,"ãģĵãģĵ":125695,"ĠاÙĦاÙĨ":125696,"ĠпÑĢоÑĨ":125697,"ãģ¾ãģł":125698,"×Ľ×¡":125699,"ĠاÙĦØ¢":125700,"ÙĬز":125701,"ĠاÙĦدÙĪÙĦ":125702,"ĠíķĺëĤĺ":125703,"ضع":125704,"ê»ĺ":125705,"ÅĽwi":125706,"ยิ":125707,"ãģ¡ãĤĥãĤĵ":125708,"ĠÙħØ´":125709,"à¸ĺี":125710,"ãģ¨ãģį":125711,"׳×Ļ×ķת":125712,"Ġë¯":125713,"Ġ미":125714,"Ġsı":125715,"ëĭĪê¹Į":125716,"Ġпл":125717,"غÙĦ":125718,"à¹ģรà¸ĩ":125719,"بÙĬر":125720,"ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ":125721,"ê·¼":125722,"Ġyüz":125723,"ĠdeÄŁer":125724,"åł´åIJĪ":125725,"ỡ":125726,"маÑĤ":125727,"ราà¸Ĭ":125728,"ÙĪØ±ÙĬ":125729,"жен":125730,"ãģ¾ãĤĬ":125731,"ãģ®ä¸Ń":125732,"×Ļ×ĵ×¢":125733,"à¸Ńุ":125734,"à¸ļà¸Ńล":125735,"à¸Ľà¸±à¸įหา":125736,"زÙħ":125737,"ÄŁa":125738,"à¸Ńืà¹Ī":125739,"à¸Ńืà¹Īà¸Ļ":125740,"пл":125741,"ĠнеобÑħодим":125742,"׼×ij":125743,"à¹Ģศ":125744,"קר×Ķ":125745,"ì²ĺ":125746,"볨":125747,"×ŀ×§×ķ×Ŀ":125748,"jÄħc":125749,"ÙĩÙĦ":125750,"Ġ×¢×ij×ķ×ĵ":125751,"à¹Ħมà¹ī":125752,"à¸ģลัà¸ļ":125753,"×ķ׼׾":125754,"×§×ĵ":125755,"اÙĦÙĬØ©":125756,"رÙĩ":125757,"ãģijãĤĮãģ°":125758,"ĠÙĨÙ쨳":125759,"ãĤ¢ãĥ«":125760,"ìĹĪëĭ¤":125761,"×§×ķר":125762,"неÑĢ":125763,"باب":125764,"ãĤ¶":125765,"سبب":125766,"ÙĦÙĬÙĦ":125767,"صÙĨ":125768,"صدر":125769,"ếm":125770,"à¸Ĭà¹Īวà¸ĩ":125771,"ØŃÙĨ":125772,"Ġ×ij×Ĵ":125773,"×ŀ×ķ×¢":125774,"׾×Ĺ":125775,"大ãģį":125776,"تب":125777,"неÑĤ":125778,"×Ļ×ij×Ķ":125779,"бл":125780,"ãĥĹãĥª":125781,"اصة":125782,"ãģ¤ãģij":125783,"×Ļ×ŀ×ķש":125784,"ãģĮãģĤ":125785,"ëĭ´":125786,"ãģĭãĤĤãģĹ":125787,"ãģĭãĤĤãģĹãĤĮ":125788,"ãģ¡ãĤī":125789,"×ij×ĺ":125790,"ĠbaÄŁ":125791,"×Ļ×Ĺס":125792,"×ij×ķ×¢":125793,"ลี":125794,"פע×Ļ׾":125795,"ими":125796,"gÅĤ":125797,"Ġиме":125798,"خداÙħ":125799,"×IJ×Ļר":125800,"Ġyapt":125801,"ãģ¨ãģĦ":125802,"à¸ĩà¹Īาย":125803,"׾×Ļ×ķ":125804,"ØŃدث":125805,"راÙĤ":125806,"ĠÄIJi":125807,"ادر":125808,"ãģĵãģ¨ãĤĤ":125809,"×ij×Ļר":125810,"Ġвз":125811,"ضاÙģ":125812,"ת×ķ׼":125813,"ÑĢом":125814,"رات":125815,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īา":125816,"ãģĺãĤĥ":125817,"ãģĿãģĵ":125818,"اجتÙħاع":125819,"à¹īà¸Ńà¸Ļ":125820,"ÙĤÙħ":125821,"본":125822,"Äŀ":125823,"ש×Ļ×ķ":125824,"×ij׳×Ļ":125825,"ìľĦìĽIJ":125826,"à¹ģà¸Ī":125827,"×Ĺ×ķר":125828,"دÙĬÙĨØ©":125829,"تط":125830,"ằm":125831,"òa":125832,"ยà¸Ńà¸Ķ":125833,"Ġëĭ¹":125834,"สุà¸Ĥ":125835,"×ĵר×ļ":125836,"دÙĨ":125837,"سÙĬÙĨ":125838,"ÙĪÙĤÙģ":125839,"ÑĨÑĭ":125840,"гоÑĤов":125841,"еждÑĥ":125842,"à¸ŀวà¸ģ":125843,"اÙĤتص":125844,"اÙĤتصاد":125845,"czÄĻ":125846,"niÄĻ":125847,"ÑĢеб":125848,"ØŃÙĪ":125849,"à¸Ĺà¹Į":125850,"ãĤĪãģŃ":125851,"дж":125852,"à¸ģลà¹Īาว":125853,"دÙĬØ«":125854,"ãĤ³ãĥŁ":125855,"ÙĤÙĪÙħ":125856,"ĠتØŃ":125857,"à¹Ģà¸ķิ":125858,"اÙ쨏":125859,"à¸Īุ":125860,"رÙĬاض":125861,"×ŀש×ļ":125862,"à¹Ĥย":125863,"еÑĢе":125864,"ãģ¿ãģŁãģĦ":125865,"ìĿ´ëĿ¼":125866,"ĠاÙĦÙħÙĪ":125867,"ĠÑģÑĤо":125868,"à¹Ģรà¹ĩว":125869,"ĠдеÑĤ":125870,"ĠÑģдел":125871,"à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ń":125872,"פ׳×Ļ":125873,"ÙĪØ¶ÙĪØ¹":125874,"×ijס":125875,"à¹ģà¸Ķ":125876,"óc":125877,"ริม":125878,"ÑĢад":125879,"ìĪł":125880,"ãĥ¼ãĤº":125881,"ãģ«ãģĬ":125882,"ино":125883,"פ×Ļ׾":125884,"à¸Ĭัà¹Īà¸Ļ":125885,"×Ĺ×ĵש":125886,"à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":125887,"׳×Ļס":125888,"غرب":125889,"ãĤ¸ãĥ£":125890,"สัà¸ĩ":125891,"à¹Ģà¸Ĺีà¹Ī":125892,"à¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว":125893,"ëŁ¼":125894,"à¹ģà¸Ł":125895,"ãĥ¼ãĤ·":125896,"ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³":125897,"Ġвозмож":125898,"جÙħÙĪØ¹":125899,"×ijר×Ļ×Ŀ":125900,"ãĥĪãĥ©":125901,"ĠкаÑĩеÑģÑĤв":125902,"Ø·ÙĬ":125903,"ÑĤÑı":125904,"צ×ķ×¢":125905,"ģını":125906,"عÙĦÙī":125907,"اذ":125908,"ÙĪØ§ÙĤع":125909,"ÙħÙĪØ§":125910,"ائÙĬÙĦ":125911,"кол":125912,"á»ģm":125913,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ":125914,"×Ļ׳×ĺר":125915,"سÙĥ":125916,"ש×Ļר":125917,"ศึà¸ģษา":125918,"à¸ļั":125919,"ÑĩаÑģ":125920,"×ķפ×Ķ":125921,"×Ļפ×ķ׾":125922,"ĠاÙĦساب":125923,"رÙĬب":125924,"ĠاÙĦبÙĬ":125925,"ãĤ¹ãĥĨ":125926,"Ñĩен":125927,"à¹ģà¸ľ":125928,"Ġ׳ש":125929,"زÙĬد":125930,"ØŃاد":125931,"ëįĶ":125932,"رÙĪØ¹":125933,"à¸Ĺุà¸Ļ":125934,"สมา":125935,"czeÅĦ":125936,"×Ļ×ĵ×Ķ":125937,"ãģ§ãģĤ":125938,"Ġçocuk":125939,"خب":125940,"à¸ļาย":125941,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭา":125942,"×ŀש׾":125943,"ãģªãģĭ":125944,"à¸ģาย":125945,"ãĥģãĥ£":125946,"аÑĢи":125947,"ĠÑĩа":125948,"à¸Ķำ":125949,"à¸Ĺัà¹Īว":125950,"ÑĥÑħ":125951,"Ġöz":125952,"Ġì¢ĭ":125953,"جرÙĬ":125954,"ائÙĤ":125955,"à¸łà¸±à¸¢":125956,"طار":125957,"دارة":125958,"Ä©nh":125959,"Ø«ÙĨ":125960,"zellik":125961,"اÙĦت":125962,"Ġgeli":125963,"ãĥķãĤ©":125964,"олод":125965,"ربع":125966,"שת×ŀש":125967,"à¸ļรร":125968,"íĿ¬":125969,"Ġürün":125970,"Ġê·¸ëłĩ":125971,"ศาสà¸ķรà¹Į":125972,"ãģľ":125973,"×Ļ×ij׾":125974,"ĠпÑĢедÑģÑĤав":125975,"سطÙĬÙĨ":125976,"ãĤĴ使":125977,"ĠпомоÑī":125978,"×ķקר":125979,"ãĥ¯ãĥ¼":125980,"Ġyönet":125981,"×Ļקר":125982,"à¸Ĥา":125983,"еÑĢиал":125984,"ØŃÙģ":125985,"Ġ×Ļצ":125986,"à¸Ĺิ":125987,"売":125988,"à¸Ļà¸Ńà¸ģ":125989,"×ķ׼ר":125990,"íĻľ":125991,"á»§y":125992,"ĠاÙĦÙĤر":125993,"×Ļ×ij×ķת":125994,"ÅĽni":125995,"Ùħشار":125996,"ượt":125997,"ĠÙĦدÙĬ":125998,"ÑĤел":125999,"ĠØ¥ÙĦÙĬ":126000,"عÙĦÙĪÙħ":126001,"ìķĺ":126002,"виÑĤ":126003,"à¸Ħะ":126004,"yrı":126005,"ãģ¨ãģ£ãģ¦":126006,"à¹Ģà¸ī":126007,"à¸ĸาม":126008,"ÙĤار":126009,"عÙĦاÙħ":126010,"ặng":126011,"ÙħÙĴ":126012,"×Ļ×ŀת":126013,"سبة":126014,"ãĤ¯ãĥ©":126015,"×ķסף":126016,"ĠпÑĢин":126017,"ãģĦãĤį":126018,"ساس":126019,"عتبر":126020,"วิà¸Ĺย":126021,"วิà¸Ĺยา":126022,"سÙĥر":126023,"ãĤ·ãĥ§":126024,"ãģģ":126025,"ัà¸ģษ":126026,"×ij×ķ×Ķ":126027,"หย":126028,"ãģ¾ãĤĮ":126029,"ĠоÑĢганиз":126030,"казал":126031,"ĠÑģвÑıз":126032,"uyết":126033,"ĠпÑĢоиз":126034,"Ġ×§×ĺ":126035,"à¹ģà¸ģà¹ī":126036,"пÑĥÑģ":126037,"Ġê·¸ê²ĥ":126038,"ëĬIJ":126039,"лекÑģ":126040,"ãĥ¼ãĥĹ":126041,"à¸ķำ":126042,"ת×Ĺ×Ļ׾":126043,"à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į":126044,"ẵ":126045,"׳צ":126046,"أش":126047,"Ø´Ùĩ":126048,"ยะ":126049,"à¸ģà¸İ":126050,"ĠاÙĦإسÙĦاÙħ":126051,"едÑĮ":126052,"ãģ²ãģ¨":126053,"ëıĦë¡Ŀ":126054,"ãģ©ãģ®":126055,"Ñĥв":126056,"еÑĩение":126057,"ĠاÙĦتج":126058,"ãģ«è¡Į":126059,"Ġпозв":126060,"ãĤıãĤĬ":126061,"ÙĦاث":126062,"íķĺìĺĢ":126063,"ĠмаÑĢ":126064,"ĠkonuÅŁ":126065,"ãĥ¬ãĤ¹":126066,"ãĤĴæĮģ":126067,"ĠоÑģнов":126068,"×Ĺ×ij":126069,"ÙĪØ¬ÙĪØ¯":126070,"פ×ķף":126071,"воÑĢ":126072,"Ġник":126073,"ãģĭãĤĭ":126074,"ÅŁtırma":126075,"×Ļס×ĺ":126076,"Ø£ÙĦ":126077,"หà¹Į":126078,"иона":126079,"лÑĮн":126080,"ĠгоÑģ":126081,"ĠÐľÐ¾Ñģк":126082,"ÑĢоб":126083,"×ķ×IJ×Ļ":126084,"ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ":126085,"ãģ£ãģ±":126086,"кл":126087,"à¸Ļà¸Ķà¹Į":126088,"رÙĬÙģ":126089,"اسب":126090,"ĠÑĢеÑĪ":126091,"Ġдол":126092,"ãģ¹ãģį":126093,"×Ļ×ij×ķר":126094,"меÑī":126095,"ĠнаÑĪ":126096,"à¹ģà¸Ľà¸¥":126097,"ÑĢиÑĤ":126098,"кÑĥÑģ":126099,"иÑĢа":126100,"аÑĤÑĥÑĢ":126101,"ÙĪØ§ØµÙĦ":126102,"à¹Ģà¸ľà¸¢":126103,"à¸Ńำ":126104,"à¹Ģà¸ģิà¸Ļ":126105,"غÙħ":126106,"ãģĻãģİ":126107,"lıkl":126108,"ÅĦsk":126109,"견":126110,"×Ļ׼×Ķ":126111,"×Ĺש×ij":126112,"ÙĪØ±ÙĬØ©":126113,"ĠдейÑģÑĤв":126114,"×Ĺ׾×ĺ":126115,"Ġ׾×ŀ×¢":126116,"צ׾×Ļ×Ĺ":126117,"еÑĩа":126118,"ÙģØ§Ø¹":126119,"×Ĵ×Ļ×ĵ":126120,"áºŃm":126121,"ÄĻb":126122,"شع":126123,"ãģıãĤĬ":126124,"à¸ŀุ":126125,"едеÑĢ":126126,"à¸Ĥà¸Ļ":126127,"à¸Ħาร":126128,"ĠболÑĮÑĪ":126129,"ãģıãģªãĤĬ":126130,"à¸ĵา":126131,"×ĵ×ķ×Ĵ":126132,"Ġмн":126133,"ä¸ĬãģĮ":126134,"ç¶ļãģį":126135,"ฤษ":126136,"à¸Ĩ":126137,"Ø®ÙĬ":126138,"à¹Ģà¸Ĺà¸ŀ":126139,"สัม":126140,"à¹Ģสà¸Ļ":126141,"à¹Ģสà¸Ļà¸Ń":126142,"ãĥ´":126143,"ĠиÑģÑĤ":126144,"باشر":126145,"ĠÑĥÑĢов":126146,"×ŀ×ķ×ĸ":126147,"abı":126148,"waż":126149,"×ķצ×IJ×Ķ":126150,"ÑĤвеÑĢ":126151,"à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į":126152,"׳×Ĵ×ĵ":126153,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģį":126154,"ĠÑĤÑĢеб":126155,"à¸ģรุà¸ĩ":126156,"ØŃتاج":126157,"à¹Ģà¸Ħล":126158,"ãĨ":126159,"ÄĻtr":126160,"Ġszczeg":126161,"Ġרש":126162,"à¸Ĺà¸ĺ":126163,"Ġнек":126164,"ĠнекоÑĤоÑĢ":126165,"вÑĪ":126166,"Ь":126167,"à¹Īวย":126168,"ลุ":126169,"бÑĢÑı":126170,"หมูà¹Ī":126171,"à¹ģà¸ķà¸ģ":126172,"ר׼×Ļ×Ŀ":126173,"Ġíĸī":126174,"ãi":126175,"Ùĥرة":126176,"âŃ":126177,"íIJ":126178,"ãį":126179,"áģ":126180,"â®":126181,"â¥":126182,"ì®":126183,"à¿":126184,"â¿":126185,"áĤ":126186,"á¤":126187,"âł":126188,"íŁ":126189,"ðIJį":126190,"ðIJ°":126191,"ðĿĨ":126192,"ðŁĪ":126193,"Ġ×¢×ľ":126194,"ĠعÙĨ":126195,"ĠÙħع":126196,"Ġ×ĸ×Ķ":126197,"ĠÙħا":126198,"ĠmÃł":126199,"Ġdụ":126200,"á»ĩc":126201,"аÑħ":126202,"sı":126203,"íķĺê³ł":126204,"Ġ×ķ×ij":126205,"ĠÐŁÐ¾":126206,"×ķתר":126207,"ĠÙĦÙħ":126208,"Ġ×ķ׾":126209,"ãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ":126210,"Ġ×ŀ×Ļ":126211,"ĠبÙĬÙĨ":126212,"за":126213,"ĠÙĥاÙĨ":126214,"Ġ×Ķ×Ļ×Ķ":126215,"ëħĦ":126216,"×IJ×ķ":126217,"ди":126218,"ĠпеÑĢе":126219,"dı":126220,"Ġ׾ש":126221,"Ġש×ŀ":126222,"ãģĮãģĤãĤĭ":126223,"ãģĦãģĦ":126224,"ÑĢе":126225,"×§×ķ":126226,"или":126227,"ме":126228,"ÙĬت":126229,"ãģ§ãģĤãĤĭ":126230,"Ġво":126231,"à¹ĥหม":126232,"à¹ĥหมà¹Ī":126233,"Ġש×ij":126234,"Ġà¹Ĥà¸Ķย":126235,"ÙĬÙĩ":126236,"ãģ§ãģĻãģĮ":126237,"ãģ¨ãģ¯":126238,"ר×ķ":126239,"Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩ":126240,"ãģ§ãģįãĤĭ":126241,"мо":126242,"à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń":126243,"צ×ķ":126244,"×ĺ×ķ":126245,"ìķĪ":126246,"Ġhá»į":126247,"à¹Ģà¸ĩิà¸Ļ":126248,"ĠاÙĦب":126249,"Ġมี":126250,"물":126251,"Ñģе":126252,"ëĵ¤ìĿ´":126253,"Ġë§IJ":126254,"ĠlỼ":126255,"aÅĤ":126256,"×Ĺ×ijר":126257,"Ġdá»±":126258,"ÙĬØ«":126259,"Ġthá»ĭ":126260,"à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļ":126261,"Ġ×ij׼׾":126262,"ãģ¸":126263,"ã썿ĢĿãģĦãģ¾ãģĻ":126264,"ảnh":126265,"ยา":126266,"Ù쨧":126267,"สี":126268,"à¸ķา":126269,"ë²ķ":126270,"ãĥªãĥ¼":126271,"ราà¸Ħา":126272,"Ġ×ķ׾×IJ":126273,"ãģ¨ãģĵãĤį":126274,"à¹Ģลืà¸Ń":126275,"diÄŁi":126276,"ÙĪØ§ÙĨ":126277,"Ġ׾×Ķת":126278,"รวม":126279,"פ×Ļ×Ŀ":126280,"à¸ľà¸¡":126281,"жи":126282,"cı":126283,"ÑĢод":126284,"ĠkarÅŁÄ±":126285,"×Ĵ×ķ":126286,"ãģ«ãģ¤":126287,"ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦":126288,"rÃł":126289,"×Ļ×ķתר":126290,"ĠìĨĮ":126291,"×§×Ķ":126292,"ÑģÑĤво":126293,"ãģijãģ©":126294,"gé":126295,"à¸Ķà¹īาà¸Ļ":126296,"çļĦãģ«":126297,"ĠÙĬÙħÙĥÙĨ":126298,"ìĨį":126299,"ÙĬÙĥ":126300,"à¹Ħวà¹ī":126301,"Ñģкий":126302,"ìm":126303,"Ġ׾×IJ×Ĺר":126304,"à¸Ńาหาร":126305,"Ġà¹Ģà¸ŀ":126306,"ราะ":126307,"ลูà¸ģ":126308,"ÑģÑĤа":126309,"Ġìľł":126310,"ÙĤÙĪÙĦ":126311,"боÑĢ":126312,"Ñģкого":126313,"หลัà¸ĩ":126314,"à¸Ĥà¹Īาว":126315,"à¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ":126316,"ê°ģ":126317,"tÃł":126318,"ÙĬÙĬÙĨ":126319,"عرض":126320,"ë°©":126321,"ĠëıĻ":126322,"Ġà¹Ģà¸Ľ":126323,"Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":126324,"çi":126325,"liÄŁi":126326,"ìĹIJê²Į":126327,"ãĤ¿ãĥ¼":126328,"Ġ×ľ×ª":126329,"פ×ķת":126330,"à¸Ĥà¸Ń":126331,"رس":126332,"ìłIJ":126333,"à¸ľà¹Īาà¸Ļ":126334,"ÑĦи":126335,"جÙĨ":126336,"ì¢ħ":126337,"Ġ×Ķפ":126338,"Ġngo":126339,"á»ĭa":126340,"Ġtá»ķ":126341,"Ġ그리":126342,"à¹Ģมืà¹Īà¸Ń":126343,"ذÙĥر":126344,"ìĸij":126345,"ìĹŃ":126346,"×ĺ׾":126347,"kı":126348,"ĠعÙħÙĦ":126349,"ĠعÙĨد":126350,"à¸ĭืà¹īà¸Ń":126351,"Ġê±°":126352,"ве":126353,"rü":126354,"à¹Ģà¸Ńา":126355,"สà¹Į":126356,"à¸Īà¸Ļ":126357,"סת":126358,"Ġgiả":126359,"ãĤĭãģ¨":126360,"à¸ģำลัà¸ĩ":126361,"ней":126362,"à¸Īริ":126363,"à¸Īริà¸ĩ":126364,"Ġëį":126365,"ĠëįĶ":126366,"à¸Ħà¹Īะ":126367,"ìn":126368,"Ġsüre":126369,"Ġquy":126370,"à¸ļาà¸ĩ":126371,"åıĸãĤĬ":126372,"ר×Ĺ":126373,"×ijת":126374,"ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":126375,"רש":126376,"ìĹIJëĬĶ":126377,"Ġ×IJפשר":126378,"ayı":126379,"ãģĮãĤī":126380,"ØŃب":126381,"анÑģ":126382,"سÙĪ":126383,"ĠпÑĢе":126384,"دÙĪ":126385,"ãģ«ãĤĪ":126386,"à¹Ģà¸ģม":126387,"สูà¸ĩ":126388,"makt":126389,"maktad":126390,"maktadır":126391,"Ġönem":126392,"×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ":126393,"бо":126394,"ÙĪÙĬØ©":126395,"à¸£à¸¹à¸Ľ":126396,"à¹Ĥลà¸ģ":126397,"ÙħÙĬع":126398,"ÑģÑĤÑĥп":126399,"à¹Ĥà¸Ń":126400,"دÙĬÙĨ":126401,"ì¤ij":126402,"ãģĹãģı":126403,"à¹Ģสีย":126404,"вÑĭ":126405,"Ùħت":126406,"íĺĦ":126407,"ãĥIJãĥ¼":126408,"اش":126409,"קס":126410,"Ġtụ":126411,"ลà¸Ķ":126412,"Ù쨩":126413,"íijľ":126414,"رج":126415,"kÅĤad":126416,"ĠÅŁey":126417,"ĠØ£Ùħ":126418,"Ġà¹Ģม":126419,"ĠبÙĦ":126420,"ÑģкаÑı":126421,"ãģ¨ãģ®":126422,"Ġìĭ¤":126423,"ấm":126424,"หà¹īà¸Ńà¸ĩ":126425,"à¸Ĭม":126426,"dü":126427,"Ġçek":126428,"Ġê³ł":126429,"×Ĵ×ij":126430,"à¸Ĭีวิ":126431,"à¸Ĭีวิà¸ķ":126432,"Ù쨶ÙĦ":126433,"ฯ":126434,"çı":126435,"Ġبش":126436,"ĠÙĩÙĨا":126437,"ãģįãģ¾ãģĹãģŁ":126438,"tü":126439,"Ġìĺģ":126440,"ĠTürk":126441,"кÑĤ":126442,"פרס":126443,"ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨":126444,"íĶĦ":126445,"à¹ģรà¸ģ":126446,"ר×ķף":126447,"Ġaras":126448,"×ŀצ×IJ":126449,"Ġtá»ī":126450,"سا":126451,"à¸ŀà¸Ń":126452,"ĠاÙĦÙħØŃ":126453,"ãĥ¤":126454,"ĠاÙĦاست":126455,"ÙģÙĨ":126456,"×Ļ×ŀ×Ķ":126457,"رت":126458,"ãģ¨ãĤĤ":126459,"ĠнаÑģ":126460,"пÑĢи":126461,"Ġ×Ĺ×ķ":126462,"ила":126463,"ÙĬØ´":126464,"Ġgöz":126465,"Ġ×ij׳×Ļ":126466,"ımı":126467,"ĠÑĤеÑħ":126468,"Ġhá»Ļ":126469,"غر":126470,"кон":126471,"اØŃت":126472,"Ġà¸ŀ":126473,"à¸Ńà¸Ńà¸Ļ":126474,"à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħล":126475,"à¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į":126476,"Ñħо":126477,"Ñıв":126478,"à¹ģสà¸Ķ":126479,"à¹ģสà¸Ķà¸ĩ":126480,"à¹Ģà¸ŀียà¸ĩ":126481,"ÑĤов":126482,"اÙĬ":126483,"Ġ×Ķ×ĵ":126484,"Ġ×ķ׼":126485,"ãĤīãģĦ":126486,"×ķפף":126487,"Ġë¶Ī":126488,"ลà¸Ńà¸ĩ":126489,"طاÙĦ":126490,"Ġни":126491,"ĠÙħست":126492,"ếc":126493,"Ġש׼":126494,"ĠëķĮ문":126495,"วัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":126496,"×Ļ׾×ĵ":126497,"ØŃا":126498,"еÑĨ":126499,"Ġcứ":126500,"×ĵ×ķר":126501,"ĠÙħØŃ":126502,"ר׼×ij":126503,"بÙĬع":126504,"нии":126505,"ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦ":126506,"à¸Ħวร":126507,"ã썿ĢĿãģĨ":126508,"ĠСо":126509,"ائÙĬØ©":126510,"راء":126511,"оÑģоб":126512,"ĠبأÙĨ":126513,"×¢×ķ×ĵ":126514,"ĠÑĤе":126515,"ãģĵãģĨ":126516,"ÑģÑĤÑĢа":126517,"айн":126518,"Ġsöz":126519,"تÙĨا":126520,"à¸Ńิ":126521,"ặp":126522,"ĠìķĦëĭĪ":126523,"íķŃ":126524,"Ġר×IJש":126525,"Ġà¹Ħà¸Ķà¹ī":126526,"Ġ×Ĵ×ĵ":126527,"Ġספר":126528,"обÑīе":126529,"ĠÙĪØ¥":126530,"adaÅŁ":126531,"ãģ¡ãĤĩ":126532,"×§×ķ׾":126533,"ÑĢез":126534,"ĠdÃ¼ÅŁÃ¼n":126535,"Ġ×ij×IJ×ŀ":126536,"Ġìĸ´ëĸ":126537,"ער×ij":126538,"нее":126539,"ĠÑģÑĤÑĢан":126540,"ساÙĨ":126541,"ynı":126542,"ĠاÙĦرئÙĬس":126543,"ãģĹãģª":126544,"Ġ×ł×ª":126545,"ãģ«ãģªãģ£ãģŁ":126546,"gü":126547,"åıĹãģij":126548,"×ľ×ª":126549,"ìłĪ":126550,"ëĬĶëį°":126551,"Ø®ÙĬر":126552,"à¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร":126553,"ĠÙĦØ£ÙĨ":126554,"Ġchá»ĭ":126555,"ÙĪØ©":126556,"à¹ĥส":126557,"ë¶ĢíĦ°":126558,"íķĺë©´":126559,"ữu":126560,"à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļ":126561,"беÑĢ":126562,"ĠìĿ´ìļ©":126563,"ĠÑģеб":126564,"wiÄĻks":126565,"Ġ×ł×¢":126566,"ÑĤÑĥÑĢ":126567,"ĠnghÄ©":126568,"ש×ķ×ĺ":126569,"tiÄŁi":126570,"ĠdeÄŁi":126571,"×IJ×ij":126572,"Ġ×ŀ×ŀ":126573,"ãĥĹãĥŃ":126574,"waÅĤ":126575,"à¸Īึà¸ĩ":126576,"خدÙħ":126577,"×IJ×Ŀ":126578,"Ä±ÅŁÄ±":126579,"czÄħ":126580,"ר×ĵ":126581,"ĠÑĢÑĥб":126582,"خرÙī":126583,"ã쮿ĸ¹":126584,"ĠденÑĮ":126585,"×Ĺ×Ļ×Ŀ":126586,"еÑĤе":126587,"ëĤľ":126588,"×IJ×Ĵ":126589,"×¢×ķר":126590,"ë³Ħ":126591,"åIJĮãģĺ":126592,"ãĤ²":126593,"ר×ļ":126594,"×ķש×IJ":126595,"ìľ¡":126596,"اخ":126597,"צ×Ļ×Ķ":126598,"á»±a":126599,"ãģĪãģ¦":126600,"ש×Ķ×ķ":126601,"анÑĤ":126602,"ลาà¸Ķ":126603,"инг":126604,"ë¡ł":126605,"اعد":126606,"ÙĪØ³Ø·":126607,"Ġвоп":126608,"ĠвопÑĢоÑģ":126609,"ÙħÙĬÙĨ":126610,"à¸Ħà¸ĩ":126611,"×Ļר×Ļ×Ŀ":126612,"ców":126613,"격":126614,"Ġê·¸ëŁ°":126615,"Ġì§Ħ":126616,"Ġש׾×Ķ":126617,"à¹Ģริà¹Īม":126618,"à¸Ĭà¸Ńà¸ļ":126619,"деÑĤ":126620,"ÑİÑīиÑħ":126621,"à¸ļà¸Ńà¸ģ":126622,"æĢĿãģĦ":126623,"عÙĬد":126624,"ס×ŀ":126625,"×Ĵ×Ļ×¢":126626,"צ×ĵ":126627,"بات":126628,"ĠëͰëĿ¼":126629,"à¸Īัà¸ĩ":126630,"ãģłãģijãģ§":126631,"×¢×Ļר":126632,"ĠÑĩел":126633,"ĠÑĩелов":126634,"ĠÑĩеловек":126635,"ãĥĥãĥģ":126636,"à¹Ģà¸ģีà¹Īยว":126637,"à¸Ķิ":126638,"Ġפע":126639,"×Ļ×ŀ×Ļ":126640,"ë°ĺ":126641,"خار":126642,"×ij×Ļת":126643,"×¢×Ļ×Ŀ":126644,"üyor":126645,"ãĤģãģ¦":126646,"клад":126647,"Ġà¸Īาà¸ģ":126648,"à¹Ģà¸Ħย":126649,"สà¸Ńà¸ĩ":126650,"à¹ģà¸Ħà¹Ī":126651,"ẫu":126652,"หà¸Ļัà¸ĩ":126653,"ש׾×ķ×Ŀ":126654,"اÙĨÙĬØ©":126655,"åĩºä¼ļ":126656,"åĩºä¼ļãģĦ":126657,"à¸łà¸²à¸¢":126658,"à¸ļาà¸Ĺ":126659,"à¸Ĭาว":126660,"muÅŁ":126661,"Ġ׾ק×ij׾":126662,"ãĤ·ãĥ£":126663,"ĠÄ°ÅŁ":126664,"×Ĵ×ĵ×ķ׾":126665,"جعÙĦ":126666,"ë³Ģ":126667,"ยิà¹Īà¸ĩ":126668,"à¸Ļาย":126669,"à¸Ļีà¹Ī":126670,"วิà¸ĺี":126671,"ãĤīãģªãģĦ":126672,"ëłĪ":126673,"Ġë¬¸ìłľ":126674,"Ġà¸ģ":126675,"à¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ":126676,"à¹Ģวà¹ĩà¸ļ":126677,"ÑĦе":126678,"楽ãģĹ":126679,"สำà¸Ħ":126680,"สำà¸Ħัà¸į":126681,"رÙħ":126682,"ãģķãĤĮãģ¦":126683,"Ġобла":126684,"ר×IJ×Ļ":126685,"หมà¸Ķ":126686,"ÙĨÙĬØ©":126687,"лин":126688,"ĠeÄŁ":126689,"itim":126690,"ëł¹":126691,"صاÙĦ":126692,"ÅĽl":126693,"à¸ľà¸´à¸Ķ":126694,"ãĥŀãĥ³":126695,"åħ¥ãĤĮ":126696,"à¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į":126697,"ارÙĬ":126698,"ĠЦ":126699,"dür":126700,"สวย":126701,"립":126702,"رÙĥØ©":126703,"Ġhã":126704,"×Ļת×Ķ":126705,"à¸Ĥà¸Ļา":126706,"à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķ":126707,"à¸Īำà¸Ļ":126708,"à¸Īำà¸Ļวà¸Ļ":126709,"ש×ķ×§":126710,"Ġдом":126711,"ì±ħ":126712,"ãģĭãģij":126713,"פ×ķ׾":126714,"à¸Ĭาย":126715,"ÑģмоÑĤÑĢ":126716,"ÑģлÑĥж":126717,"ש×IJ׾":126718,"кÑĢÑĭÑĤ":126719,"Ġìŀĺ":126720,"é«ĺãģĦ":126721,"ĠÑĢÑĥк":126722,"ÙĨص":126723,"дав":126724,"ưỡ":126725,"ưỡng":126726,"راÙħ":126727,"×Ļ׳×Ļ×Ŀ":126728,"ãĥ©ãĥ¼":126729,"ëĦ¤":126730,"Ġتع":126731,"lke":126732,"好ãģį":126733,"æĮģãģ¡":126734,"Ġë§İ":126735,"Ġyük":126736,"ĠÑģоÑģÑĤав":126737,"енÑĤÑĢ":126738,"peÅĤ":126739,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īย":126740,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļ":126741,"íıī":126742,"ãĤĦãģĻ":126743,"×Ĺ×ĸ":126744,"×ijר×Ķ":126745,"루":126746,"ìĶĢ":126747,"بØŃØ«":126748,"à¹Ģà¸ķà¹ĩ":126749,"ówi":126750,"بÙĩ":126751,"ãģįãģ¾ãģĻ":126752,"Ġ×¢×ŀ":126753,"×Ĵ×ķ׾":126754,"езд":126755,"ÙĬÙ쨩":126756,"สà¸Ļà¹ĥà¸Ī":126757,"Ġ×ª×ľ":126758,"ÑıÑī":126759,"ĠسÙĨ":126760,"ĠÙĪØ§ØŃد":126761,"ĠÑģм":126762,"ladı":126763,"ıld":126764,"×Ļרת":126765,"ียà¸Ļ":126766,"ת×Ĺת":126767,"Ġжиз":126768,"à¸ŀั":126769,"à¸ŀัà¸Ĵ":126770,"à¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา":126771,"à¸Ĭิ":126772,"اخÙĦ":126773,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ":126774,"รัà¸IJ":126775,"ãĤģãĤĭ":126776,"à¹Ĥà¸ģ":126777,"ĠTá»ķ":126778,"Ġhakk":126779,"رÙģ":126780,"ìłĢ":126781,"Ñģоб":126782,"ãģªãģijãĤĮãģ°":126783,"ÙĩÙĪ":126784,"Ġë²ķ":126785,"ãĤĨ":126786,"ĠاÙĦسعÙĪØ¯":126787,"Ġ×IJתר":126788,"اغ":126789,"Ġ׾×ĵ":126790,"à¹ģà¸ķ":126791,"à¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ":126792,"íĮĮ":126793,"ÑĥпиÑĤÑĮ":126794,"à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":126795,"×ijת×Ļ":126796,"à¹ĩà¸ģ":126797,"ÅĤat":126798,"Ġê°ľìĿ¸":126799,"ìłķë³´":126800,"ÑĤал":126801,"Ġgüven":126802,"Ġİl":126803,"Ġê°ģ":126804,"Ġبت":126805,"×ŀ×ķ׳×Ķ":126806,"ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħ":126807,"ÙĤات":126808,"à¹ģà¸ģà¹Ī":126809,"หาà¸ģ":126810,"нÑĮ":126811,"à¸Ľà¸£à¸±à¸ļ":126812,"มาà¸ĵ":126813,"ĠнеÑģк":126814,"Ġض":126815,"สมั":126816,"สมัà¸Ħร":126817,"ãģĮãģĤãĤĬ":126818,"меÑģÑĤ":126819,"Ġ×IJצ׾":126820,"Ġкомпани":126821,"סר":126822,"ÙĬÙħØ©":126823,"ĠÑħоÑĢо":126824,"ĠÑħоÑĢоÑĪ":126825,"Ġ×Ļ×ķ×ĵ":126826,"üs":126827,"×Ĵ×Ļש":126828,"à¸ļà¸Ĺ":126829,"تÙĨظ":126830,"วาà¸ĩ":126831,"มหา":126832,"Ġ׼×ķ׾":126833,"à¸Ĥà¹īาà¸ĩ":126834,"ë°ľ":126835,"год":126836,"дан":126837,"ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵ":126838,"ãģĵãģ¡ãĤī":126839,"ãĥIJãĤ¤":126840,"eceÄŁi":126841,"دÙĬدة":126842,"ÙĨÙī":126843,"Ġëĭ¤ìĿĮ":126844,"วี":126845,"غا":126846,"лиз":126847,"à¹Ģà¸Ķิ":126848,"à¹Ģà¸Ķิม":126849,"ĠÙĬست":126850,"Ġyılı":126851,"koÅĦ":126852,"ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ":126853,"ãģĤãģª":126854,"ãģĤãģªãģŁ":126855,"ÑĨен":126856,"ĠÙĪØ²":126857,"×IJ×Ļש":126858,"à¹Īà¸Ń":126859,"رØŃ":126860,"ê´ij":126861,"ÑĢаÑģÑĤ":126862,"Ġ×Ķ׾":126863,"ãģĹãģ¦ãĤĤ":126864,"×ŀר׼":126865,"×ŀר׼×ĸ":126866,"éģķãģĦ":126867,"ãģŁãģı":126868,"ĠÑģÑĥд":126869,"веÑģÑĤи":126870,"ĠíķĦìļĶ":126871,"ãĥķãĤ§":126872,"ÑĤелÑĮно":126873,"à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļ":126874,"ÅĤuż":126875,"à¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ":126876,"ש×ķר":126877,"Ġ×ŀ×ĵ":126878,"×ķ×¢×ľ":126879,"ÙĦاÙħ":126880,"à¹Ħà¸ĭ":126881,"лей":126882,"кÑĥÑĢ":126883,"Ả":126884,"à¸Ĺาà¸Ļ":126885,"ì§ij":126886,"ĠгоÑĢод":126887,"רס":126888,"׾×ķ×Ĵ":126889,"masını":126890,"ĠлÑĥÑĩ":126891,"ลà¹Īา":126892,"ìļ¸":126893,"ש×ĺ":126894,"ĠÐĺн":126895,"íĤ¤":126896,"ÙĪÙĦا":126897,"ìķł":126898,"ĠØ£ÙĬضا":126899,"Ùĥار":126900,"ĠاÙĦتع":126901,"สูà¹Ī":126902,"ãĤ¼":126903,"×ij×Ļ×IJ":126904,"ยà¸ģ":126905,"ĠØŃÙĤ":126906,"ربÙĬ":126907,"ãģĺãĤĥãģªãģĦ":126908,"รัà¸ģษา":126909,"ÑħодиÑĤ":126910,"à¸ķà¸Ńà¸ļ":126911,"׳×ĺ×Ļ":126912,"ĠاÙĦÙħج":126913,"تÙħع":126914,"оваÑĤÑĮ":126915,"ÙĦÙĬÙĨ":126916,"×Ļ×ŀ×ķת":126917,"Ġmù":126918,"nÄĻ":126919,"ĠدÙĬ":126920,"׼ש×Ļ×ķ":126921,"Ġhiç":126922,"ëijIJ":126923,"ÙĪØ§Ø¡":126924,"ÙĪØ·":126925,"ĠاÙĦبÙĦ":126926,"à¹ģมà¹ī":126927,"×§×ķת":126928,"ÙĪØ¬Ø¯":126929,"å§ĭãĤģ":126930,"ÙĬئة":126931,"Ġ매":126932,"صبØŃ":126933,"פ×IJ":126934,"гоÑĢ":126935,"ס×Ķ":126936,"بÙĬÙĤ":126937,"ยาà¸ģ":126938,"Ġнад":126939,"ÙĬÙij":126940,"ĠبÙĪ":126941,"ס×ķר":126942,"ÙħÙĥاÙĨ":126943,"ר×ij":126944,"×Ĵ×ĸ":126945,"צת":126946,"bilit":126947,"лаг":126948,"ĠNgo":126949,"×IJ×ķר":126950,"à¸ķà¸Ļ":126951,"íĬ¹":126952,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ķี":126953,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Īำ":126954,"ование":126955,"ãģĦãģ¤":126956,"ãĥĥãĤ¯ãĤ¹":126957,"åIJĪãĤı":126958,"åIJĪãĤıãģĽ":126959,"×Ļ׳×ķ×Ļ":126960,"ạy":126961,"Ø«ÙĤ":126962,"ĠпÑĢоб":126963,"ĠпÑĢоблем":126964,"ÅŁeh":126965,"ÅŁehir":126966,"عادة":126967,"اÙĨÙĪÙĨ":126968,"à¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ":126969,"ì¶ķ":126970,"ılan":126971,"бан":126972,"ãĥ³ãĥī":126973,"à¸Īี":126974,"Ġ×Ķש׳×Ļ":126975,"поÑĤ":126976,"×ķ׾×Ļ×Ŀ":126977,"ลัà¸ļ":126978,"ĠÑįÑĤи":126979,"×ijקש":126980,"ë¹ĦìĬ¤":126981,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร":126982,"×Ļ׾×Ļ":126983,"à¹ĥà¸Ĭà¹Ī":126984,"ĠاÙĦÙĥÙĦ":126985,"ãĥļãĥ¼ãĤ¸":126986,"صة":126987,"ÑĤиÑĢ":126988,"ãĤĵãģ©":126989,"зÑĭк":126990,"wyż":126991,"ÙĩÙĬ":126992,"ĠÙħÙĦÙĬ":126993,"Ġвиде":126994,"ظاÙħ":126995,"داÙĪÙĦ":126996,"×ŀת×Ļ":126997,"Ġsık":126998,"à¹Ģà¸ķิม":126999,"ãĤ¢ãĤ¤":127000,"каÑħ":127001,"צ×Ļ׾":127002,"à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ":127003,"маг":127004,"магаз":127005,"магазин":127006,"à¸Ľà¸±":127007,"à¸Ľà¸±à¸Ī":127008,"Ġש×Ļר×ķת":127009,"ียม":127010,"ãĥĸãĥ«":127011,"ĠدÙĪÙĦ":127012,"קר×Ļ×Ŀ":127013,"ÙĩÙı":127014,"ово":127015,"Ġüret":127016,"دÙĪÙĨ":127017,"à¹ģà¸Ļว":127018,"à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ń":127019,"ĠÑĦоÑĤ":127020,"ãĥĺ":127021,"ãģ¤ãģĭ":127022,"ÑıÑģ":127023,"ĠíķĺëĤĺëĭĺ":127024,"ائع":127025,"ĠплаÑĤ":127026,"ìĺĪ":127027,"ĠdostÄĻp":127028,"ÙĪØ¬Ùĩ":127029,"Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ":127030,"׳×Ļ×§":127031,"дей":127032,"íĽĦ":127033,"ıy":127034,"بØŃر":127035,"à¹Ģสริม":127036,"Ġ׾×Ĵ":127037,"ذÙĩب":127038,"جÙĬÙĦ":127039,"رÙĥز":127040,"Ġëħ":127041,"Ġëħ¸":127042,"פ×Ļ׾×ķ":127043,"ãģ¾ãģļ":127044,"iriÅŁ":127045,"ĠÙĥÙĬÙģ":127046,"Ġ×ijצ":127047,"ĠêµIJ":127048,"ÑĢоÑģÑģ":127049,"ĠØ´ÙĬ":127050,"Ġiçer":127051,"×Ĵ×ķ×ij×Ķ":127052,"менно":127053,"×¢×ij×Ļר":127054,"×ķ×ŀ×Ķ":127055,"ãĤīãģĹãģĦ":127056,"ãģ¼":127057,"Ñīин":127058,"è²·ãģĦ":127059,"جÙħÙĪØ¹Ø©":127060,"Ġdönem":127061,"Ġ×ij×IJר":127062,"веÑģÑĤ":127063,"×ķר×ķת":127064,"سÙģ":127065,"à¹ģà¸Ĺà¸Ļ":127066,"ĠдокÑĥменÑĤ":127067,"ĠاÙĬ":127068,"جاÙĨ":127069,"צ×ķ×¢×Ļ":127070,"ĠоÑģоб":127071,"ĠاÙĦÙħس":127072,"ÑĢаб":127073,"à¸łà¸¹":127074,"à¸Ķาว":127075,"лекÑĤ":127076,"عÙĤ":127077,"×ķ×ĵ×ķת":127078,"Ġolu":127079,"ĠoluÅŁtur":127080,"ãģ¾ãģ¾":127081,"един":127082,"à¹Ģà¸Ńà¸ģ":127083,"ãĤµãĤ¤":127084,"ëĦĪ":127085,"Ø·ÙĨÙĬ":127086,"Ø·ÙĤØ©":127087,"ĠÐłÐ°Ð·":127088,"ÙĦÙij":127089,"Ñĩем":127090,"Ġ׾×ĺ":127091,"สัà¹Īà¸ĩ":127092,"سرائÙĬÙĦ":127093,"Ġפר×ĺ×Ļ":127094,"деÑģÑĮ":127095,"Ġ׳׼":127096,"اÙĨب":127097,"ÙĬاة":127098,"Ùħبر":127099,"Ġkı":127100,"à¸Ľà¸ı":127101,"à¸Ľà¸ıิ":127102,"à¸ļัà¸ķิ":127103,"×ł×ª×Ļ":127104,"ìĨ¡":127105,"راب":127106,"à¹ĥà¸ķ":127107,"à¹ĥà¸ķà¹ī":127108,"×Ļ×ł×ª":127109,"ÙĪÙĬر":127110,"Ġ×Ķ×ŀ×Ļ":127111,"ейÑĩаÑģ":127112,"×§×ķ×ij":127113,"دراس":127114,"ĠÙħÙĤ":127115,"رÙĬÙĨ":127116,"خاص":127117,"ãģĬéĩij":127118,"Ġجدا":127119,"ãģĨãģ¡":127120,"ëħ¸":127121,"ırım":127122,"æ§ĺ":127123,"ãģ«å¯":127124,"ãģ«å¯¾":127125,"ÑĨев":127126,"Ġvard":127127,"ĠÐIJн":127128,"eÄŁ":127129,"ÑģÑĤвенно":127130,"Ш":127131,"سد":127132,"à¸ģุ":127133,"à¹ģà¸ľà¸Ļ":127134,"รูà¹īส":127135,"รูà¹īสึà¸ģ":127136,"اتØŃاد":127137,"ÑijÑĤ":127138,"×Ĺ×ķ×§":127139,"ãģĻãģIJ":127140,"Ø·ÙĦاÙĤ":127141,"Ġ×§×ķ×ĵ":127142,"à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩ":127143,"à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ":127144,"ãĥ¼ãĤ¿":127145,"Ġsür":127146,"ÑĢок":127147,"ë³ij":127148,"สมาà¸Ĭ":127149,"สมาà¸Ĭิà¸ģ":127150,"ãĥķãĥ¬":127151,"è¾¼ãģ¿":127152,"ãĤ»ãĥ³":127153,"Ġê°Ģì§Ģ":127154,"à¸ľà¹īา":127155,"ÑįÑĤомÑĥ":127156,"иÑĤел":127157,"à¸łà¸±":127158,"à¸ij":127159,"ãĥĸãĥ©":127160,"×Ľ×ª×ķ×ij":127161,"׳×Ŀ":127162,"еннÑĭе":127163,"×¢×¨×Ľ×ª":127164,"ĠìĤ":127165,"ĠìĤ´":127166,"à¸Ĥà¹īา":127167,"׳×ķס":127168,"ãĥ¬ãĥĵ":127169,"ÑĢеÑģ":127170,"à¹Ģลà¸Ĥ":127171,"ثاÙĦ":127172,"ìĹĨ":127173,"ĠÑĩаÑģÑĤ":127174,"าศ":127175,"ãĥªãĤ¢":127176,"uç":127177,"×Ļ׼×ķת":127178,"ลà¹īาà¸Ļ":127179,"ië":127180,"ãĤ¸ãĤ§":127181,"à¸Īà¸Ń":127182,"ÙĪØŃØ¯":127183,"×Ļצ×ķ×ij":127184,"Ġ×ijש׾":127185,"око":127186,"ضة":127187,"ذر":127188,"ĠÑĥд":127189,"İL":127190,"×ķצ×Ļ×Ŀ":127191,"×ĸ×ŀף":127192,"à¸Ľà¸ģ":127193,"íķĻêµIJ":127194,"ساÙħ":127195,"à¹Ħà¸Ķ":127196,"ละà¹Ģà¸Ń":127197,"ละà¹Ģà¸Ńีย":127198,"ละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ":127199,"ảy":127200,"аÑĨион":127201,"ãĤ¹ãĤ¯":127202,"פ×ķס":127203,"รà¹Īาà¸ĩ":127204,"еннÑĭй":127205,"عÙĨ":127206,"عÙĦÙĨ":127207,"ائÙģ":127208,"dÄĻ":127209,"ؤÙĪÙĦ":127210,"׾×ķ×ķ":127211,"Ġ×ijש×ij":127212,"ä»ĬåĽŀ":127213,"ĠاÙĦجÙĨ":127214,"داد":127215,"waÄĩ":127216,"ãĥªãĥ³":127217,"ĠìŀIJìĭł":127218,"اÙĨÙĬا":127219,"ãĥ¡ãĥª":127220,"ÙĦÙĪÙĨ":127221,"à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩ":127222,"à¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว":127223,"اÙģÙĬ":127224,"ĠлиÑĪ":127225,"ÙħÙĬØ©":127226,"оÑĤвеÑĤ":127227,"Ñĩин":127228,"ÃĬ":127229,"ãĥ¡ãĥ³":127230,"å®Ł":127231,"éļĽãģ«":127232,"ĠÑĢай":127233,"ãĤ¦ãĥ³":127234,"×Ļר×ķש":127235,"×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ":127236,"มะ":127237,"Ġara":127238,"казаÑĤÑĮ":127239,"à¸ķัà¸Ķ":127240,"ÑĥÑİÑĤ":127241,"Ġüst":127242,"×Ĵ×ķ×ij":127243,"×Ĵ×ķ×ij×ķת":127244,"malı":127245,"егод":127246,"егоднÑı":127247,"اÙģÙĤ":127248,"à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩ":127249,"Ġözellik":127250,"×Ļצ×ķר":127251,"ĠmiÄĻd":127252,"ĠiliÅŁ":127253,"ĠнаÑħод":127254,"×¢×ĸר":127255,"×ľ×Ľ×ª":127256,"ÙĨتاج":127257,"ĠÑģем":127258,"à¸Īà¹Īาย":127259,"à¸ķรว":127260,"à¸ķรวà¸Ī":127261,"פר×ķ":127262,"à¸Ĥัà¸ļ":127263,"ãģŀ":127264,"Ġпло":127265,"колÑĮ":127266,"×ŀ×¢×ĺ":127267,"íķĺìĭľ":127268,"jÄħce":127269,"ÙĨاÙĨ":127270,"ลีà¸ģ":127271,"нÑĥÑĤ":127272,"ĠобÑĢаз":127273,"Ùĥبر":127274,"ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨ":127275,"ãģķãģĽãģ¦":127276,"ÙĤاء":127277,"×ŀ×ĵ×Ļ׳":127278,"yü":127279,"פ×Ļת":127280,"׳×ķף":127281,"ÙħÙĨظ":127282,"หà¸Ļัà¸ģ":127283,"ìŀĪ":127284,"ãĤ«ãĥ¼ãĥī":127285,"عÙĨÙĬ":127286,"под":127287,"ضاء":127288,"à¸Ļà¸ķà¹Į":127289,"×ŀשפ":127290,"วà¹Į":127291,"ר×ķ×§":127292,"สืà¹Īà¸Ń":127293,"פק×Ļ×ĵ":127294,"ãģªãĤīãģªãģĦ":127295,"ĠìŬ룬":127296,"ÙĦج":127297,"ÑīиÑĤ":127298,"ãĥĥãĤ·":127299,"ÙĦÙĬس":127300,"ĠÙĦÙħا":127301,"ìłij":127302,"×ij×Ļף":127303,"ãĥģãĤ§":127304,"Ġgüç":127305,"Ġchứ":127306,"×ķצ×IJ":127307,"קר×ij":127308,"à¹Ĥà¸ŀ":127309,"оÑĩно":127310,"סק×Ļ":127311,"ש׾×Ŀ":127312,"صرÙģ":127313,"ĠLÃł":127314,"×¢×Ļת":127315,"á»·":127316,"à¹Ĥà¸Ńà¸ģ":127317,"à¹Ĥà¸Ńà¸ģา":127318,"à¹Ĥà¸Ńà¸ģาส":127319,"Ġ×Ķ×ĵ×ijר":127320,"à¸Ļัà¹Īà¸Ļ":127321,"زر":127322,"нако":127323,"íļį":127324,"ãĤĤãģ¡":127325,"ãĤĤãģ¡ãĤį":127326,"ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ":127327,"اÙħت":127328,"عداد":127329,"инÑĭ":127330,"ÅĤyw":127331,"à¸Ħà¸ĵะ":127332,"à¸Ĺะ":127333,"ktör":127334,"×Ļ×Ĺ×Ķ":127335,"Ġме":127336,"ĠмеÑģÑı":127337,"׳×Ķ×Ĵ":127338,"ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤв":127339,"à¸Ļัà¸Ļ":127340,"ÑĦÑĦ":127341,"екÑĤив":127342,"عÙĦÙĪÙħات":127343,"бÑĥд":127344,"à¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ":127345,"หà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī":127346,"ÙĤÙĬÙĤ":127347,"ãĤ·ãĥ³":127348,"ãģ«éĸ¢":127349,"×IJר×Ĵ":127350,"ĠпÑĢоÑĤ":127351,"ĠпÑĢоÑĤив":127352,"ĠìŀĪìĸ´":127353,"ÙĤÙĬÙĤØ©":127354,"ìĹĩ":127355,"kür":127356,"ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":127357,"ĠдеÑıÑĤ":127358,"ĠдеÑıÑĤелÑĮ":127359,"פ×ķר×ĺ":127360,"à¸Łà¹īา":127361,"à¹Ģà¸ł":127362,"ĠавÑĤомаÑĤ":127363,"×ĸ×Ļ×§":127364,"Ġolduk":127365,"عاÙħ":127366,"ĠÑĤоÑĢ":127367,"yrıca":127368,"êÌ":127369,"ãĤŃãĥ³ãĤ°":127370,"ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦":127371,"à¹Ģà¸īà¸ŀ":127372,"à¹Ģà¸īà¸ŀาะ":127373,"ãģ¯ãģļ":127374,"×ŀ×IJ×Ļ":127375,"สะà¸Ķ":127376,"สะà¸Ķวà¸ģ":127377,"ìľ¼ë©°":127378,"à¸ģี":127379,"ฬ":127380,"Ġ×¢×ķש":127381,"à¸łà¸²à¸©à¸²":127382,"à¸Ĺัà¸Ļ":127383,"acakt":127384,"acaktır":127385,"اعدة":127386,"ĠÑĥÑģлÑĥг":127387,"סר×ĺ":127388,"×ķ×ŀ×ķת":127389,"×Ķ×ķר":127390,"×ŀ×ķ×ij":127391,"×ŀ×ķ×ijף":127392,"سÙĬاس":127393,"اتÙ쨧ÙĤ":127394,"×Ķצ׾":127395,"Ùħؤس":127396,"Ġpó":127397,"Ġкни":127398,"×Ļ׼×ķ׾":127399,"à¹Ģหลืà¸Ń":127400,"׼׾׼":127401,"׳×ĸ":127402,"ÑĪие":127403,"rès":127404,"ĠاÙĦØŃÙĤ":127405,"лÑıÑĢ":127406,"หà¸į":127407,"หà¸įิà¸ĩ":127408,"ר×Ĵ×Ļש":127409,"à¹Ģสà¹īà¸Ļ":127410,"ש×ij×ķף":127411,"ôtel":127412,"апÑĢ":127413,"апÑĢимеÑĢ":127414,"ابÙĦ":127415,"ĠÑĢазвиÑĤ":127416,"ĠполÑĮз":127417,"ĠСеÑĢ":127418,"×ķ×ij×Ļ":127419,"róż":127420,"ìĭŃ":127421,"ãĤ¯ãĥĪ":127422,"ãģĹãĤĪãģĨ":127423,"à¸ģรม":127424,"ØŃÙĥÙĪÙħ":127425,"à¹Ĥà¸ļ":127426,"à¸Ĺà¹īาย":127427,"ĠMá":127428,"ĠÑĤÑĭ":127429,"à¸Ħรัว":127430,"ÑĢÑĥб":127431,"ạp":127432,"ĠmÅĤ":127433,"ĠmÅĤod":127434,"ĠgörÃ¼ÅŁ":127435,"ĠgeliÅŁ":127436,"ươi":127437,"×ŀשק":127438,"ÙĢÙĢÙĢÙĢ":127439,"ราว":127440,"ãģĹãģ£":127441,"ãģĹãģ£ãģĭãĤĬ":127442,"ĠÐļон":127443,"Ġkê":127444,"à¹Ĥà¸Ĺร":127445,"èIJ½ãģ¡":127446,"åĩºãģ¦":127447,"ลัà¸ģษ":127448,"Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ":127449,"ãĥĻãĥ«":127450,"ê±°ëĤĺ":127451,"ë§IJ":127452,"×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ":127453,"ĠëĦĪ":127454,"×ŀר×Ļ":127455,"รส":127456,"ãĥŃãĥ³":127457,"ило":127458,"ноÑģÑĤÑĮÑİ":127459,"×ĸר×Ĺ":127460,"пон":127461,"Ġ×Ķש׾":127462,"ê²łìĬµëĭĪëĭ¤":127463,"ĠkiÅŁ":127464,"ĠÐļи":127465,"วร":127466,"داع":127467,"ÅŁim":127468,"ÙĨÙij":127469,"ваÑĤ":127470,"راÙĥ":127471,"باÙĦ":127472,"иде":127473,"Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ":127474,"ìĸµ":127475,"تÙģØ§Ø¹":127476,"أت":127477,"ëĬĺ":127478,"ש×Ļת":127479,"ستÙħر":127480,"ĠÑĦак":127481,"ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬ":127482,"ëŀ¨":127483,"اسÙħ":127484,"ĠaÄŁ":127485,"Ġçev":127486,"ÙĥÙĪØ±":127487,"ãģķãģ¾":127488,"Ġçöz":127489,"Ġرس":127490,"Äħda":127491,"สà¸Ļุ":127492,"ãģĹãģ¦ãģıãĤĮ":127493,"нÑİ":127494,"leÅŁme":127495,"ãĤªãĥ³":127496,"ãģ¨ãģªãĤĬ":127497,"avaÅŁ":127498,"×ĺ×Ļ×ij":127499,"ØŃض":127500,"×ķצ×IJ×ķת":127501,"ÙĨÙħÙĪ":127502,"ıt":127503,"ĠÑħа":127504,"ĠÑħаÑĢак":127505,"ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢ":127506,"ĠdÅĤ":127507,"ãĥĹãĥ©":127508,"à¸Ĭุม":127509,"à¹Īà¸Ńà¸Ļ":127510,"×ķ×ij׾":127511,"Ñģол":127512,"×ĵ×Ĵ":127513,"аÑĢаÑĤ":127514,"nivers":127515,"ĠgerçekleÅŁtir":127516,"ĠاÙĦÙĦÙĬ":127517,"ระยะ":127518,"ĠÙħختÙĦÙģ":127519,"Ġgönder":127520,"ÙģØ§Ø±":127521,"doÄŁ":127522,"doÄŁan":127523,"صÙĦاØŃ":127524,"Ġyayın":127525,"ãĥĨãĥ³":127526,"รวà¸Ī":127527,"×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ":127528,"ünkü":127529,"ÑĨиалÑĮн":127530,"à¸ļู":127531,"มุ":127532,"hä":127533,"Ø®Ùģ":127534,"å¢Ĺ":127535,"å¢ĹãģĪ":127536,"еÑĩно":127537,"ĠاÙĦسÙĨ":127538,"à¸Ĥาว":127539,"imdi":127540,"Ы":127541,"à¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ":127542,"à¸ļาล":127543,"תש":127544,"Ġdüzenle":127545,"мÑĭÑģл":127546,"ãģıãģª":127547,"żu":127548,"ĠwspóÅĤ":127549,"Ġназ":127550,"ındaki":127551,"ترة":127552,"ÅŁek":127553,"Ġöd":127554,"ĠÙĪÙĥ":127555,"ĠпозволÑı":127556,"Ġת×ķ׼":127557,"ÙħÙĨتج":127558,"ë§ī":127559,"ĠاÙĦØ«ÙĦاث":127560,"аÑĨиÑİ":127561,"ÙĪØ±ÙĪ":127562,"ÑĭваеÑĤ":127563,"خصص":127564,"ĠاÙĦÙģÙĦ":127565,"ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨ":127566,"إجر":127567,"إجراء":127568,"اÙĨتخ":127569,"اÙĨتخاب":127570,"ارÙĬØ©":127571,"×ķÖ":127572,"Ø¢ÙĨ":127573,"×ŀ×¢×ķת":127574,"Ġмал":127575,"Ġ×IJ×Ĺ":127576,"à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩ":127577,"zeÅĽ":127578,"Ġë§Įëĵ¤":127579,"رÙĬع":127580,"äºĭãĤĴ":127581,"à¸ļริหาร":127582,"׾×ŀ×Ļ×ĵ":127583,"ĠмÑĥж":127584,"ترÙĪ":127585,"ĠباÙĦØ¥":127586,"פ×Ļ×§":127587,"زÙħØ©":127588,"ĠÃ¶ÄŁrenc":127589,"ãĥ¶":127590,"اÙħعة":127591,"×§×ij×ķצ":127592,"×ŀ׳×ķת":127593,"رÙĬÙħ":127594,"Ġоказ":127595,"ãģłãģijãģ©":127596,"Ġhız":127597,"Ġש×IJת":127598,"ãĤ¢ãĥ¼":127599,"Ġmożliwo":127600,"ìĦ¼":127601,"ÙĪØ§Ø¨":127602,"огÑĢаÑĦ":127603,"ĠعبداÙĦ":127604,"ãĤĴè¡Į":127605,"بÙĬÙĦ":127606,"Ġİç":127607,"ยาย":127608,"ĠÑĥÑĩаÑģÑĤ":127609,"ÑĦеÑģÑģ":127610,"ÑĦеÑģÑģиона":127611,"Ấ":127612,"ÙĨÙĬÙĨ":127613,"عدÙĦ":127614,"สรร":127615,"دÙĬÙĦ":127616,"×ij×Ļ×§":127617,"czyÅĤ":127618,"ÑĢоме":127619,"Ġмед":127620,"ìĻĶ":127621,"ãĥ©ãĤ¤ãĥ³":127622,"ĠÑĤеп":127623,"еÑĢÑĮ":127624,"iÄŁi":127625,"вели":127626,"ÑĢиÑģÑĤ":127627,"ס×ķפ":127628,"×ŀ׾×Ĺ":127629,"ĠاÙĦØ¥ÙĨ":127630,"Ġ׾×Ķש":127631,"è¶ĬãģĹ":127632,"ĠÑĢÑĭ":127633,"×ķ×IJר":127634,"رÙĩاب":127635,"פ×ķ×IJ×Ļ":127636,"ĠгоÑģÑĥд":127637,"ĠгоÑģÑĥдаÑĢ":127638,"ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤв":127639,"ĠاÙĦØ£ÙħÙĬر":127640,"Ùħج":127641,"à¹Ģหมาะ":127642,"ÑĢев":127643,"à¸Ĭีà¸ŀ":127644,"ãĥķãĥĪ":127645,"иÑĩно":127646,"ĠاÙĦÙħؤ":127647,"Ġiht":127648,"íħľ":127649,"دÙĨÙĬ":127650,"رص":127651,"лаÑģÑĤ":127652,"à¹Ģหลà¹Īา":127653,"ılır":127654,"รà¸ĵà¹Į":127655,"×ŀש×Ļ×ļ":127656,"Ġdá»ĭ":127657,"Ø·Ù쨧ÙĦ":127658,"×ĺ×ķף":127659,"Ġ×ij×Ļ׳":127660,"ãģ¾ãģ£ãģŁ":127661,"ложениÑı":127662,"تØŃر":127663,"باØŃ":127664,"à¹Ģสืà¹īà¸Ń":127665,"ãģĻãģĶ":127666,"ltür":127667,"à¸ĩาม":127668,"Ġtü":127669,"ĠпÑĢим":127670,"ĠпÑĢимен":127671,"Ġhayat":127672,"ëĥIJ":127673,"ëĭĮ":127674,"׳×Ļ×ķ":127675,"веден":127676,"ìħ¨":127677,"à¸Īัย":127678,"à¸ģà¹Īà¸Ń":127679,"Ġвод":127680,"оÑģÑĤоÑı":127681,"наÑĤ":127682,"à¹ģหล":127683,"سÙħÙĬ":127684,"à¸Ķำà¹Ģà¸Ļ":127685,"à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļ":127686,"wód":127687,"öyle":127688,"ãĥĢãĤ¤":127689,"ÑĪий":127690,"меÑīен":127691,"ãģĹãģ¾ãģĨ":127692,"ãĥīãĥ©":127693,"ÙĪØ¶ØŃ":127694,"à¸Ńà¸Ļุ":127695,"ĠاÙĦاجتÙħاع":127696,"laÅŁma":127697,"à¸Ħà¸Ńà¸Ļ":127698,"×ŀר×Ļ×Ŀ":127699,"ÙĨاÙħج":127700,"שר×ķת":127701,"اÙĦØ£":127702,"ĠksiÄħż":127703,"Ġан":127704,"ÑĢай":127705,"اÙĩرة":127706,"×ŀ×ĵ×Ķ":127707,"ä¸Ģç·":127708,"ä¸Ģç·Ĵ":127709,"ä¸Ģç·Ĵãģ«":127710,"ÑĢиÑĤоÑĢ":127711,"dıkl":127712,"à¹ģà¸ĸ":127713,"à¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ":127714,"екÑĤоÑĢ":127715,"×ŀסע":127716,"ÑĢакÑĤи":127717,"uÄŁu":127718,"×ķ×ijת":127719,"สูà¸ķร":127720,"ĠçalÄ±ÅŁm":127721,"ĠçalÄ±ÅŁmalar":127722,"Ġана":127723,"ãĥĽãĥ¼ãĥł":127724,"Ġbölüm":127725,"Ġبص":127726,"олоÑģ":127727,"ĠìķĬëĬĶ":127728,"à¹Īะ":127729,"ÙĪØªØ±":127730,"ä¹Ĺ":127731,"ستخداÙħ":127732,"פ×Ļ×Ļס":127733,"פ×Ļ×Ļס×ij":127734,"פ×Ļ×Ļס×ij×ķ×§":127735,"ĠкÑĢаÑģ":127736,"лик":127737,"رÙĬØŃ":127738,"×ŀש׾×Ķ":127739,"à¹Ģยีà¹Īย":127740,"à¹Ģยีà¹Īยม":127741,"виÑģ":127742,"омн":127743,"ÄŁun":127744,"ãĥŃãĥ¼ãĥ³":127745,"أتÙĬ":127746,"à¸ķรี":127747,"çͳãģĹ":127748,"تÙħر":127749,"ìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤":127750,"ĠÙĪØºÙĬر":127751,"redni":127752,"ĠاÙĦصÙģ":127753,"ĠнаÑģÑĤоÑı":127754,"ĠнаÑģÑĤоÑıÑī":127755,"à¸ķรา":127756,"ĠÑĥÑģлов":127757,"ĠÑĥÑģловиÑı":127758,"ÑĨеп":127759,"×Ķ×Ĺ׾×ĺ":127760,"Ø·ÙĬع":127761,"ĠBakan":127762,"ĠاÙĦرÙĪ":127763,"илÑĮно":127764,"ĠмеÑĤ":127765,"à¸Ķà¸Ńà¸ģ":127766,"ãģĭãĤīãģªãģĦ":127767,"ĠпоÑģÑĤоÑı":127768,"ĠпоÑģÑĤоÑıн":127769,"ĠÑĩаÑģ":127770,"üc":127771,"wró":127772,"бÑĥÑĢ":127773,"ãĥIJãĥĥãĤ¯":127774,"ãĥ©ãĥ³ãĥī":127775,"ĠогÑĢ":127776,"สัà¸į":127777,"สัà¸įà¸įา":127778,"มัà¹Īà¸Ļ":127779,"à¸Ħà¸Ńม":127780,"alık":127781,"Ġнед":127782,"ümüz":127783,"ĠÅĽwie":127784,"ério":127785,"×Ļ×IJ×Ķ":127786,"دÙħات":127787,"ırl":127788,"ĠоÑĤз":127789,"ĠоÑĤзÑĭв":127790,"ä»ĺãģį":127791,"Ġkażde":127792,"миниÑģÑĤ":127793,"ãĤ°ãĥ«":127794,"ë°ĸ":127795,"езн":127796,"اÙĦÙģ":127797,"Ġשק׾":127798,"Ùħض":127799,"ãĥĿãĥ¼ãĥĪ":127800,"ÙħÙĨت":127801,"ÙĤÙĬاÙħ":127802,"Ø´ÙĨ":127803,"×Ļר×ķ×¢":127804,"ãĤŃãĥ£ãĥ³":127805,"доÑĢов":127806,"×ŀ×Ļת×Ļ":127807,"ÙĪÙĦÙĪØ¬":127808,"ÙĥاÙģ":127809,"ĠÑĢазлиÑĩ":127810,"иÑĤеÑĤ":127811,"нолог":127812,"ลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ":127813,"ĠyaklaÅŁ":127814,"ãĥ¬ãĤ¤":127815,"ê²łëĭ¤":127816,"æ±ĤãĤģ":127817,"رÙĪÙģ":127818,"ĠíĬ":127819,"ĠíĬ¹":127820,"ãģ£ãģıãĤĬ":127821,"à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķ":127822,"×Ķ×Ļס×ĺ":127823,"Ø¥ÙĤ":127824,"ãģ¦ãģĦ":127825,"à¹Ĥà¸Ĭ":127826,"ĠBüyük":127827,"ĠФедеÑĢ":127828,"ÑĨин":127829,"ÑĢова":127830,"ĠاÙĦاÙĤتصاد":127831,"Ġchá":127832,"à¸ĺาà¸Ļ":127833,"ë¥ł":127834,"à¹Ħà¸ķ":127835,"ÃŃpio":127836,"Ùĭا":127837,"ĠобÑıз":127838,"Ùĩج":127839,"Ġì¤ijìļĶ":127840,"ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦ":127841,"باراة":127842,"ãĤ¤ãĥ«":127843,"ĠноÑĢм":127844,"á»īnh":127845,"mö":127846,"möglich":127847,"ÑĨип":127848,"ãĤ¢ãĤ¯":127849,"×Ķ×Ļ":127850,"ÑĨиалÑĮно":127851,"ĠÅĽwi":127852,"تÙĤ":127853,"ĠÑģÑĤоим":127854,"بÙĬعÙĬ":127855,"Ġ׾ש×ŀ":127856,"глÑı":127857,"глÑıд":127858,"ãģ¦ãģıãĤĮ":127859,"ÄĻdzi":127860,"à¸Ĥั":127861,"à¸Ĥัà¹īà¸Ļ":127862,"Ø·ÙĤ":127863,"ĠìĹŃ":127864,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ":127865,"ĠdeÄŁerl":127866,"ĠdeÄŁerlendir":127867,"Ġülk":127868,"Ġмног":127869,"à¹ĭ":127870,"ë¿IJ":127871,"ĠУкÑĢа":127872,"ÄŁini":127873,"Ġбезоп":127874,"ĠбезопаÑģ":127875,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ":127876,"اظ":127877,"ØŃداث":127878,"леÑĢ":127879,"×Ļ×¥":127880,"×Ļ׳×ĺר׳×ĺ":127881,"larınız":127882,"ØŃÙĬØŃ":127883,"żeli":127884,"à¸Ńัà¸ĩ":127885,"à¸Ńัà¸ĩà¸ģ":127886,"à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ":127887,"ĠоÑĤлиÑĩ":127888,"ัส":127889,"ëŀį":127890,"ожно":127891,"ãĤ¹ãĥĿ":127892,"ĠÑħоÑĩ":127893,"Ġкап":127894,"еÑĩен":127895,"ØŃÙĦØ©":127896,"ÙĬاÙĩ":127897,"нал":127898,"×ķצר×Ļ×Ŀ":127899,"Ġkald":127900,"åĥį":127901,"ĠاÙĦشخص":127902,"Ġзна":127903,"Ġwzgl":127904,"życz":127905,"ê°Ŀ":127906,"à¸ŀลัà¸ĩ":127907,"íģ¼":127908,"Ġöl":127909,"Ġbụ":127910,"Ø´Ùĩر":127911,"Ġзам":127912,"Ġдев":127913,"×Ļ×ĺת":127914,"تعÙĦÙĤ":127915,"ÙĪÙħØ©":127916,"ãĤĴä½ľ":127917,"ãģįãģ¦":127918,"íĥĿ":127919,"rasında":127920,"ãĤĴæİ¢":127921,"ĠÙħباشر":127922,"راجع":127923,"Ġвозд":127924,"ÙħØŃا":127925,"×ķשר":127926,"ĠиÑģÑĤоÑĢ":127927,"มัà¸ģ":127928,"tıģ":127929,"ثار":127930,"ترÙĨت":127931,"à¹ģà¸Ĥà¹ĩ":127932,"à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩ":127933,"поÑĩ":127934,"Ġ×ij×IJ×ķת":127935,"ë¯Ģ":127936,"ëĿ¼ëıĦ":127937,"à¸Ĭัà¸Ķ":127938,"สà¸ķà¹Į":127939,"ãĥĭãĥĥãĤ¯":127940,"иденÑĤ":127941,"ĠгÑĢÑĥпп":127942,"تخ":127943,"áºł":127944,"ยืà¸Ļ":127945,"ยัà¸Ļ":127946,"óry":127947,"TÃľ":127948,"ãģĹãĤĥ":127949,"ĠпÑĢовед":127950,"лÑıеÑĤ":127951,"ÙħØ®":127952,"ยà¸Ńม":127953,"×Ľ×ł×¡×ª":127954,"ĠاÙĦÙħÙĨت":127955,"Ġolmad":127956,"ר׼×ĸ×Ļ":127957,"ĠвÑģÑĤÑĢ":127958,"ĠиÑģÑģлед":127959,"ÑĤвеÑĢж":127960,"بدÙĪ":127961,"еÑĢÑĤ":127962,"ï»·":127963,"±ħ":127964,"สัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į":127965,"ิà¹Īà¸Ļ":127966,"צ×Ļ×ij":127967,"wiÄĻt":127968,"Ġì°¸":127969,"ĠzwiÄħz":127970,"سبÙĪØ¹":127971,"ãĥĥãĤ°":127972,"à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķ":127973,"à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢":127974,"ãĤĤãĤĬ":127975,"ÙĤدس":127976,"Ġsprz":127977,"Ġsprzeda":127978,"Ġistedi":127979,"Ġkhu":127980,"Ġден":127981,"ĠkoÅĦ":127982,"Ġ×ij×Ĺ×Ļ":127983,"à¹Ģà¸Ĺà¹īา":127984,"×ķס×Ļ×£":127985,"ãĥĭãĥ¥ãĥ¼":127986,"ĠпÑĢедоÑģÑĤ":127987,"ĠпÑĢедоÑģÑĤав":127988,"à¹Ĥà¸Ł":127989,"év":127990,"ĠاÙĦصØŃ":127991,"صØŃاب":127992,"à¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ":127993,"влек":127994,"วัà¸ķ":127995,"à¸ĸุ":127996,"ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ":127997,"ÙĤÙĬÙĤÙĬ":127998,"×ķ×Ĺר":127999,"ÑĭÑĪ":128000,"ĠоÑĤно":128001,"ĠоÑĤноÑĪ":128002,"обилÑĮ":128003,"ÙģØŃ":128004,"ınt":128005,"ıntı":128006,"Ġ׾×ij×ĵ":128007,"íİĺìĿ´ì§Ģ":128008,"ãĥĬãĥ«":128009,"ĠÙħساء":128010,"×Ļ×ĺ×ij":128011,"ÑĮеÑĢ":128012,"ëĦ·":128013,"ÑĭÑĤа":128014,"ĠоÑĩеÑĢ":128015,"à¸Ķืà¹Ī":128016,"à¸Ķืà¹Īม":128017,"ĠNgh":128018,"تعب":128019,"ÙĦاÙĤات":128020,"×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ":128021,"ĠìĿ´ê²ĥ":128022,"Ġ×Ķ×ijר":128023,"ìľµ":128024,"à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļ":128025,"ÙĩØ©":128026,"à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":128027,"å¤īãģĪ":128028,"wiÅĽcie":128029,"chod":128030,"chodzÄħ":128031,"вÑĢо":128032,"×ŀ×Ĺ×Ļר":128033,"Ġyı":128034,"Ġyıll":128035,"ì¡Į":128036,"à¹Ħหว":128037,"ãģªãģıãģª":128038,"ĠзавиÑģ":128039,"ĠìĺĪìĪĺ":128040,"Ù쨰":128041,"á»§ng":128042,"à¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ":128043,"зн":128044,"layan":128045,"ãĤ¡":128046,"à¸ģà¹ĩà¸ķาม":128047,"ĠsaÄŁlam":128048,"รà¸ĵ":128049,"ĠÑģиÑĤ":128050,"ĠÑģиÑĤÑĥ":128051,"ĠاÙĦتÙĨ":128052,"×Ķ×ĸ":128053,"ĠØ·ÙĪÙĬÙĦ":128054,"taÅĤ":128055,"Ġgörd":128056,"å¤īãĤı":128057,"ëĥ¥":128058,"à¸Ħà¹Īà¸Ńย":128059,"×IJ×ķ×ĺ":128060,"ëħIJ":128061,"ãĥ©ãĥ³ãĤ¹":128062,"วัà¸Ĵ":128063,"วัà¸Ĵà¸Ļ":128064,"ĠoluÅŁ":128065,"פע×ķ׾":128066,"ĠszczegóÅĤ":128067,"à¸Ħาสิ":128068,"à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļ":128069,"powied":128070,"ĠÑĤеб":128071,"หà¸Ļà¹Īวย":128072,"Ġмил":128073,"ØŃÙĥ":128074,"à¸Ĺà¸Ķ":128075,"ĠмаÑĤеÑĢиал":128076,"ÅĤow":128077,"à¹Ģà¸ģีย":128078,"ĠÑģовеÑĢ":128079,"ãĤ©":128080,"à¸Ľà¸£à¸´":128081,"ĠиÑİ":128082,"наÑĩен":128083,"ÑĢенд":128084,"muÅŁtur":128085,"ĠпÑĢодÑĥк":128086,"зд":128087,"ÑıÑĤи":128088,"ÑıÑĤиÑı":128089,"à¹Ģมีย":128090,"راتÙĬج":128091,"Ġamacı":128092,"ש×ķ׾":128093,"ש×ķ׾×Ĺ":128094,"สะà¸Ńา":128095,"สะà¸Ńาà¸Ķ":128096,"פ×Ĵ×¢":128097,"عبة":128098,"dın":128099,"íħĶ":128100,"Ġ×ŀש×Ĺ×§":128101,"Ġfiyat":128102,"ĠзаÑı":128103,"ĠзаÑıв":128104,"à¹Ĥหล":128105,"à¹Ĥหลà¸Ķ":128106,"à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀ":128107,"צ×Ļ×Ļף":128108,"ìļ±":128109,"Ùħب":128110,"Ùħباد":128111,"landır":128112,"ĠвеÑģÑĮ":128113,"Ġhük":128114,"ĠÐĴоз":128115,"ÑĩиÑĤÑĭва":128116,"วล":128117,"×ķצע":128118,"à¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī":128119,"ĠaÅŁaģı":128120,"׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ":128121,"trzym":128122,"Ã¤ÃŁig":128123,"owoÅĽci":128124,"ãģĿãĤĤ":128125,"ĠrozwiÄħz":128126,"ĠgÅĤówn":128127,"монÑĤ":128128,"×ŀ×ķ×ŀ":128129,"ĠÑģÑĤан":128130,"ÙĦاÙĤØ©":128131,"prowad":128132,"prowadzi":128133,"ĠÑģоÑģÑĤоÑı":128134,"×Ļ×IJ×ķת":128135,"rı":128136,"gı":128137,"ãĥijãĥij":128138,"ĠналиÑĩ":128139,"×Ķצע":128140,"Ġ׳×Ķ":128141,"à¸Ħัà¸ļ":128142,"عراض":128143,"иж":128144,"ÙĩائÙĬ":128145,"ãĤīãģı":128146,"ожеÑĤ":128147,"ĠобоÑĢ":128148,"ĠобоÑĢÑĥд":128149,"أسÙĦ":128150,"à¹ĩà¸Ķ":128151,"ÑĢÑĥÑĤ":128152,"دÙĬÙħÙĤ":128153,"دÙĬÙħÙĤرا":128154,"Ġjeste":128155,"×ķ×ķ×Ļר":128156,"×ij×ĵ×Ļ×§":128157,"деÑĢжива":128158,"ãģĬãģı":128159,"ewnÄĻtr":128160,"ewnÄĻtrzn":128161,"à¸ŀฤ":128162,"Ġ×IJ×ķ×Ķ":128163,"ת×Ĺ×ķש":128164,"Ġzob":128165,"дÑĥм":128166,"ĠÑģÑĭ":128167,"ÙĬرا":128168,"ĠwiÄĻks":128169,"à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩ":128170,"lararas":128171,"lararası":128172,"íĺĢ":128173,"ëī´":128174,"×ķ×Ĵ׾":128175,"ĠоÑĤмеÑĤ":128176,"ĠÑĢан":128177,"تÙĥÙĦ":128178,"иÑĤелÑĮн":128179,"à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±":128180,"à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิ":128181,"ìŀĸ":128182,"можно":128183,"pieczeÅĦ":128184,"pieczeÅĦst":128185,"못":128186,"ìĬ¨":128187,"×ŀס×ŀ":128188,"Ủ":128189,"ศิ":128190,"ศิล":128191,"à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľ":128192,"ĠÅļw":128193,"ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³":128194,"unitÃł":128195,"Ġmieszka":128196,"ĠmieszkaÅĦ":128197,"przed":128198,"przedsi":128199,"przedsiÄĻb":128200,"przedsiÄĻbior":128201,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺิ":128202,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ":128203,"ยà¹Ī":128204,"ìķĻ":128205,"รวà¸Ķ":128206,"รวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว":128207,"å½ĵãģŁãĤĬ":128208,"älle":128209,"ÑĥеÑĤÑģÑı":128210,"ãn":128211,"ëłµ":128212,"thè":128213,"ãĤĴåĪ©ç͍":128214,"ìµľ":128215,"íĵ¨":128216,"à¸Ĺัà¸ļ":128217,"าà¸Ħม":128218,"ãģĩ":128219,"ëĤĮ":128220,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา":128221,"â¦":128222,"ë¾":128223,"êĢ":128224,"êĩ":128225,"â¡":128226,"ðŁŁ":128227,"ãIJ":128228,"âº":128229,"áŃ":128230,"áĻ":128231,"áĵ":128232,"á²":128233,"ðĵı":128234,"á¬":128235,"â¯":128236,"ä¨":128237,"êĿ":128238,"ê«":128239,"ðij":128240,"ðĵĥ":128241,"ðĿħ":128242,"":128244,"":128245,"":128247,"ĠعÙĦÙī":128248,"Ġmá»Ļt":128249,"ĠvỼi":128250,"Ġngưá»Ŀi":128251,"ĠØ¥ÙĦÙī":128252,"Ġnhững":128253,"Ġthá»ĥ":128254,"Ġ×IJ×ķ":128255,"Ġ×¢×Ŀ":128256,"اÙĭ":128257,"Ġà¹ģละ":128258,"ĠÙĦا":128259,"Ġnhư":128260,"ĠاÙĦتÙĬ":128261,"Ġ×Ķ×ķ×IJ":128262,"ĠÄijến":128263,"ĠØ£ÙĪ":128264,"Ġvá»ģ":128265,"ĠlÃłm":128266,"Ġsẽ":128267,"ĠcÅ©ng":128268,"Ġợ":128269,"ĠÄijó":128270,"Ġnhiá»ģu":128271,"Ġtại":128272,"Ġtrên":128273,"Ġ×Ĵ×Ŀ":128274,"ĠnhÃł":128275,"Ġ׼×Ļ":128276,"Ġsá»±":128277,"ĠÄijầu":128278,"Ġbá»ĭ":128279,"ĠÙĩذا":128280,"Ġnhất":128281,"Ġphải":128282,"Ġhiá»ĩn":128283,"Ġdụng":128284,"ĠÄijá»Ļng":128285,"ĠاÙĦÙĦÙĩ":128286,"ĠØĮ":128287,"ĠÙĥÙĦ":128288,"Ġviá»ĩc":128289,"ĠnÄĥm":128290,"Ġthì":128291,"Ġhá»įc":128292,"ĠÙĪØª":128293,"té":128294,"ĠاÙĨ":128295,"Ġtôi":128296,"Ġ×IJ׳×Ļ":128297,"Ġ׾×Ļ":128298,"Ġ×ŀ×ķ":128299,"ĠngÃły":128300,"ĠnÆ°á»Ľc":128301,"Ġ×Ķ×Ļ×IJ":128302,"Ġ×IJ×Ļ":128303,"ĠhÆ¡n":128304,"ĠÙĩذÙĩ":128305,"ĠÙĪÙĬ":128306,"ĠاÙĦذÙĬ":128307,"Ġ×ķ×ŀ":128308,"Ġgiá":128309,"Ġnhân":128310,"ĠchÃŃnh":128311,"Ġmình":128312,"ĠÐĿа":128313,"Ġthế":128314,"Ġ×Ļ×ķתר":128315,"Ġ×IJ×Ŀ":128316,"Ġnên":128317,"Ġhợ":128318,"Ġhợp":128319,"Ġcòn":128320,"ĠÙĩÙĪ":128321,"ĠcÆ¡":128322,"Ġrất":128323,"ĠViá»ĩt":128324,"Ġبعد":128325,"Ġש×Ļ":128326,"Ġthá»Ŀi":128327,"Ġcách":128328,"ĠÄijá»ĵng":128329,"Ġно":128330,"Ġtrưá»Ŀng":128331,"ØŁ":128332,"ĠÄijá»ĭnh":128333,"ĠÄijiá»ģu":128334,"×Ļ×Ļ×Ŀ":128335,"Ġthá»±c":128336,"nın":128337,"Ġhình":128338,"Ġnói":128339,"Ġcùng":128340,"Ġ×Ķ×Ķ":128341,"ĠØ¥ÙĨ":128342,"Ġ×IJ×ij׾":128343,"Ġnhưng":128344,"Ġbiết":128345,"Ġже":128346,"Ġchúng":128347,"ĠÄijang":128348,"ĠذÙĦÙĥ":128349,"Ġlên":128350,"Ġkhách":128351,"ĠnÃło":128352,"Ġsá»Ń":128353,"Ġkhác":128354,"Ġë°ı":128355,"Ġlý":128356,"×Ļ×Ļ":128357,"ĠÄijây":128358,"Ġ׾×ŀ":128359,"Ġcần":128360,"Ġtrình":128361,"Ġphát":128362,"ãģ«ãĤĤ":128363,"по":128364,"ĠnÄĥng":128365,"Ġbá»Ļ":128366,"Ġvụ":128367,"ĠÄijá»Ļ":128368,"Ñĩе":128369,"ĠnháºŃn":128370,"ĠtrÆ°á»Ľc":128371,"Ġ×¢×ĵ":128372,"ĠhÃłnh":128373,"ĠØ®ÙĦاÙĦ":128374,"Ġlượng":128375,"Ġcấp":128376,"Ġtá»±":128377,"Ġvì":128378,"Ġtư":128379,"Ġchất":128380,"Ġ׼×ŀ×ķ":128381,"Ġgì":128382,"Ġש׳":128383,"Ġtế":128384,"ת×ķ":128385,"Ġnghiá»ĩp":128386,"Ġmặt":128387,"ĠÙĥÙħا":128388,"Ġ×ij×Ļף":128389,"Ġרק":128390,"Ġthấy":128391,"Ġmáy":128392,"ĠÙģÙī":128393,"Ġdân":128394,"Ġ×IJ×Ĺ×ĵ":128395,"Ġtâm":128396,"Ġ׼×ļ":128397,"Ġ׾×ķ":128398,"во":128399,"Ġtác":128400,"ĠtoÃłn":128401,"ĠÙĪÙħ":128402,"Ġkết":128403,"Ġหรืà¸Ń":128404,"ĠÙĪØ§ÙĦÙħ":128405,"ĠÄijiá»ĥm":128406,"Ġ×ĸ×ķ":128407,"Ġ×ij×ķ":128408,"׼×ķת":128409,"Ġhá»Ļi":128410,"Ġbằng":128411,"تÙĩا":128412,"Ġ׼×ĵ×Ļ":128413,"Ġ×Ķ×Ŀ":128414,"Ġxuất":128415,"ĠÙĤد":128416,"Ġbảo":128417,"Ġtá»ijt":128418,"Ġtình":128419,"ĠÙĩÙĬ":128420,"ĠÄijá»iji":128421,"Ġthiết":128422,"Ġhiá»ĩu":128423,"Ġtiếp":128424,"Ġtạo":128425,"ת×Ķ":128426,"Ġchá»§":128427,"oÅĽÄĩ":128428,"Ġgiú":128429,"Ġgiúp":128430,"Ġý":128431,"Ġquả":128432,"Ġloại":128433,"Ġcô":128434,"Ġô":128435,"Ġông":128436,"Ġ×Ķ×ķ":128437,"ĠاÙĦÙĬÙĪÙħ":128438,"ĠtÃŃnh":128439,"га":128440,"Ġphòng":128441,"ĠÄĥn":128442,"ĠعاÙħ":128443,"Ġvá»ĭ":128444,"larını":128445,"rÃŃa":128446,"ĠtỼi":128447,"ĠÄijưá»Ŀng":128448,"ĠgiỼi":128449,"Ġbản":128450,"Ġcầu":128451,"Ġnhiên":128452,"Ġbá»ĩnh":128453,"Ġthưá»Ŀng":128454,"Ġ×IJ×Ļף":128455,"ĠÄijá»ģ":128456,"Ġhá»ĩ":128457,"Ġ×Ļשר×IJ׾":128458,"Ġquá":128459,"ĠÐĹа":128460,"ãģ®ãģ§ãģĻãģĮ":128461,"ĠÐŁÑĢи":128462,"Ġphần":128463,"ĠÙĪÙĦا":128464,"ĠlỼn":128465,"Ġtrá»ĭ":128466,"Ġcảm":128467,"Ġмо":128468,"Ġdùng":128469,"ĠاÙĦÙī":128470,"ĠعÙĦÙĬÙĩ":128471,"ĠìŀĪìĬµëĭĪëĭ¤":128472,"ÙĬÙĤ":128473,"ĠÙĤبÙĦ":128474,"Ġhoặc":128475,"ĠØŃÙĬØ«":128476,"Ġà¸Ĺีà¹Ī":128477,"ĠغÙĬر":128478,"ĠÄijại":128479,"Ġsá»ijng":128480,"нÑĭми":128481,"Ġthức":128482,"Ġפ×Ļ":128483,"ĠÄijiá»ĩn":128484,"ãģªãģĭãģ£ãģŁ":128485,"Ġgiải":128486,"Ġvẫn":128487,"ĠиÑħ":128488,"Ġönce":128489,"ĠváºŃy":128490,"Ġmuá»ijn":128491,"Ġảnh":128492,"à¹ĥà¸Ļà¸ģาร":128493,"ĠQuá»ijc":128494,"Ġkế":128495,"׳×IJ":128496,"Ġס×Ļ":128497,"Ġyêu":128498,"ãģ®ãģĭ":128499,"ĠÄijẹ":128500,"ĠÄijẹp":128501,"Ġchức":128502,"Ġyıl":128503,"ĠTürkiye":128504,"dé":128505,"ĠÙĤاÙĦ":128506,"Ġdá»ĭch":128507,"ĠolduÄŁu":128508,"Ġchá»įn":128509,"ĠتÙħ":128510,"หà¸Ļึà¹Īà¸ĩ":128511,"ãģķãĤĮãģŁ":128512,"Ġpháp":128513,"ìĽĶ":128514,"Ġtiá»ģn":128515,"ãģĹãģ¾ãģĹãģŁ":128516,"Ġש׾×IJ":128517,"ÙĦØ©":128518,"Ġ׾פ׳×Ļ":128519,"Ġ×ij×Ļת":128520,"ĠHÃł":128521,"ĠØŃت":128522,"ĠØŃتÙī":128523,"Ġ×¢×ķ×ĵ":128524,"Ġnó":128525,"Ġtháng":128526,"à¹Ģลืà¸Ńà¸ģ":128527,"ר×Ķ":128528,"ĠtÄĥng":128529,"Ġcái":128530,"Ġtriá»ĥn":128531,"Ġ×IJ×ķת×ķ":128532,"ìłģìĿ¸":128533,"ĠCông":128534,"Ġ׾×Ķ×Ļ×ķת":128535,"Ġгода":128536,"иÑİ":128537,"Ġبعض":128538,"Ġà¸ģาร":128539,"èī¯ãģĦ":128540,"ÙĪØª":128541,"Ġliên":128542,"ĠÐĿо":128543,"ĠÐĿе":128544,"çļĦãģª":128545,"ĠÙħت":128546,"ĠÑĤакже":128547,"ĠкоÑĤоÑĢÑĭе":128548,"Ġ×Ļ×ĵ×Ļ":128549,"Ġtrá»įng":128550,"ãĤµãĤ¤ãĥĪ":128551,"ìłģìľ¼ë¡ľ":128552,"ĠtáºŃp":128553,"Ġש׾×Ļ":128554,"íķĺê²Į":128555,"ĠtÃłi":128556,"ĠЯ":128557,"Ġrá»ĵi":128558,"اÙĥ":128559,"Ġthương":128560,"Ġ×Ķ×ĸ×Ķ":128561,"ĠÙĪÙħÙĨ":128562,"à¸Ĺีà¹Īมี":128563,"Ġcuá»Ļc":128564,"Ġbüyük":128565,"ãģ¨ãģĭ":128566,"Ġ×ij×Ļ×ķתר":128567,"Ġlần":128568,"Ġgöre":128569,"Ġtrợ":128570,"Ġ×ĺ×ķ×ij":128571,"ÑĤÑĮÑģÑı":128572,"Ġthá»ijng":128573,"Ġ׼ש":128574,"Ġtiêu":128575,"Ġ×ŀ×IJ×ķ×ĵ":128576,"ØĽ":128577,"kÄħ":128578,"Ġà¹ĥà¸Ļ":128579,"Ġvấn":128580,"Ġש׾×ķ":128581,"ĠÄijá»ģu":128582,"ÙģØª":128583,"Ġê²ĥìĿ´":128584,"Ġhóa":128585,"ĠاÙĦعاÙħ":128586,"ĠÙĬÙĪÙħ":128587,"кой":128588,"Ġbiá»ĩt":128589,"ÑģÑĤо":128590,"Ġ×Ķ×Ļ×ķ":128591,"à¸Ĺีà¹Īà¸Īะ":128592,"Ġ×ĵ×Ļ":128593,"Ġ×IJ×ļ":128594,"Ġán":128595,"صÙĪØ±":128596,"ĠtrÃŃ":128597,"ĠÐŁÑĢо":128598,"Ġlá»±c":128599,"ãģĹãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":128600,"ĠbÃłi":128601,"Ġ×ĸ×IJת":128602,"Ġbáo":128603,"à¸ļà¸Ļ":128604,"ĠëĮĢíķľ":128605,"Ġtiế":128606,"Ġtiếng":128607,"Ġbên":128608,"ãģķãĤĮãĤĭ":128609,"sión":128610,"Ġtìm":128611,"×¢×ķ":128612,"mé":128613,"ниÑı":128614,"ãģ»ãģ©":128615,"Ġà¹Ģà¸ŀราะ":128616,"بة":128617,"Ġë¶Ħ":128618,"Ġ×IJ×ĸ":128619,"à¸Ĺà¹Īาà¸Ļ":128620,"ת×Ŀ":128621,"Ġthêm":128622,"Ġhoạt":128623,"yı":128624,"×ĸ×ķ":128625,"Ġgiá»Ŀ":128626,"Ġbán":128627,"à¸Ĥาย":128628,"Ñĩа":128629,"Ġà¹Ĩ":128630,"ĠاÙĦÙħت":128631,"ĠоÑĩенÑĮ":128632,"Ġbất":128633,"Ġtrẻ":128634,"ÑĤÑĢ":128635,"ĠØ£ÙĨÙĩ":128636,"ĠØ«Ùħ":128637,"Ġ׼×ŀ×Ķ":128638,"Ġkhó":128639,"Ġrằng":128640,"ĠÙĪÙģÙĬ":128641,"ний":128642,"ĠhoÃłn":128643,"tó":128644,"Ġ×IJשר":128645,"ĠìĥĿê°ģ":128646,"Ñģа":128647,"Ġ׼×ijר":128648,"ĠÑįÑĤом":128649,"larının":128650,"Ġchưa":128651,"зи":128652,"Ġdẫn":128653,"ĠÐļак":128654,"جÙĪ":128655,"ĠбÑĭло":128656,"ĠÙĬت":128657,"nı":128658,"ÅĤam":128659,"ĠÙĪÙĩÙĪ":128660,"×ij×ķ":128661,"пи":128662,"רת":128663,"Ġquá»ijc":128664,"жд":128665,"ĠÄijÆ¡n":128666,"Ùĥتب":128667,"Ġmắt":128668,"ระà¸ļ":128669,"ระà¸ļà¸ļ":128670,"ĠÙĥاÙĨت":128671,"Ġthân":128672,"สิà¸Ļà¸Ħà¹īา":128673,"×Ĵ×Ļ":128674,"Ġphương":128675,"à¹Ħมà¹Īà¹Ħà¸Ķà¹ī":128676,"ĠìĦ±":128677,"ĠCác":128678,"Ġ×Ķ×ŀ×ķ":128679,"ĠÑĤем":128680,"Ġ×ĵ×ķ":128681,"à¸Ńะà¹Ħร":128682,"ĠvÄĥn":128683,"ãģªãģ®ãģ§":128684,"ĠNá»Ļi":128685,"Ġ×¢×ķ":128686,"ãĤīãĤĮãĤĭ":128687,"Ġsáng":128688,"Ġgöster":128689,"ãģĵãģ¨ãĤĴ":128690,"Ġtarafından":128691,"Ġма":128692,"ĠпоÑģле":128693,"Ġ׳×Ļת":128694,"Ġ׳×Ļ×ª×Ł":128695,"ĠлеÑĤ":128696,"Ġ׾׳×ķ":128697,"ÑģÑģ":128698,"Ġ×Ļ×ķ":128699,"пе":128700,"ĠÙĪÙĦÙĥ":128701,"ĠÙĪÙĦÙĥÙĨ":128702,"ĠngoÃłi":128703,"ĠÄijá»ĭa":128704,"rzÄħd":128705,"dziaÅĤ":128706,"ĠÙħر":128707,"иÑĤÑĮÑģÑı":128708,"Ġ×IJ×Ĺר×Ļ":128709,"Ġ׾׼׾":128710,"à¸Ĥà¹īà¸Ńม":128711,"à¸Ĥà¹īà¸Ńมูล":128712,"Ġбол":128713,"Ġболее":128714,"جÙħع":128715,"леÑĤ":128716,"Ġlá»ĭch":128717,"ĠÙħØ«ÙĦ":128718,"Ġê·¸ë¦¬ê³ł":128719,"Ġthứ":128720,"ĠdeÄŁil":128721,"ÙĪØŃ":128722,"Ġש׾×ļ":128723,"ĠÙħØŃÙħد":128724,"Ġnếu":128725,"ĠÄijá»ķi":128726,"Ġvừa":128727,"Ġmá»įi":128728,"Ġони":128729,"Ġlúc":128730,"ĠÙĬÙĥÙĪÙĨ":128731,"ì§Ī":128732,"Ġש׾׳×ķ":128733,"ĠÐĶо":128734,"Ġש׳×Ļ":128735,"ลิ":128736,"×IJפשר":128737,"Ġsức":128738,"ê¶Į":128739,"Ġứng":128740,"à¹Ħมà¹Īมี":128741,"Ø·ÙĦب":128742,"ĠÑĩем":128743,"Ġchuyên":128744,"ĠthÃŃch":128745,"Ġ×ķ×Ļ":128746,"íķ©":128747,"ĠÙħصر":128748,"до":128749,"ĠÄijất":128750,"Ġchế":128751,"à¸Ĭืà¹Īà¸Ń":128752,"Ġìĭł":128753,"Ġإذا":128754,"ĠرئÙĬس":128755,"Ġש×Ļש":128756,"Ġgiảm":128757,"Ñģка":128758,"larında":128759,"Ġsợ":128760,"ĠtÃŃch":128761,"ĠÙĦÙĥÙĨ":128762,"ĠبÙħ":128763,"×¢×ķ×ij":128764,"×¢×ķ×ij×ĵ":128765,"ÅĤÄħcz":128766,"larına":128767,"Ġש×Ŀ":128768,"ĠÙĦت":128769,"Ġש×Ķ×ķ×IJ":128770,"tów":128771,"Ġëĭ¤ë¥¸":128772,"ĠØ£Ùĥثر":128773,"ãģ®ãģ§ãģĻ":128774,"׼×Ļ×Ŀ":128775,"ĠolduÄŁunu":128776,"ãģĭãģª":128777,"ãĤĤãģĨ":128778,"ÙĬØŃ":128779,"Ġnhìn":128780,"Ġnghá»ĩ":128781,"ãģ«ãģªãģ£ãģ¦":128782,"па":128783,"Ġquyết":128784,"ÙĦÙĤ":128785,"tá":128786,"Ġluôn":128787,"ĠÄijặc":128788,"Ġ×IJר":128789,"Ġtuá»ķi":128790,"são":128791,"ìϏ":128792,"رد":128793,"ĠبÙĩا":128794,"Ġ×Ķ×Ļ×ķ×Ŀ":128795,"×ķ×ķ×Ļ":128796,"ãģ§ãģĻãģŃ":128797,"ĠÑĤого":128798,"Ġthá»§":128799,"ãģĹãģŁãģĦ":128800,"رÙĤ":128801,"Ġbắt":128802,"гÑĥ":128803,"Ġtá»Ń":128804,"ÑĪа":128805,"Ġà¸Ľà¸µ":128806,"Ġ×Ķ×IJ×Ŀ":128807,"íı¬":128808,"ża":128809,"Ġ×IJת×Ķ":128810,"Ġná»Ļi":128811,"ĠphÃŃ":128812,"ĠÅŁekilde":128813,"Ġlá»Ŀi":128814,"dıģı":128815,"Ġ׼×IJף":128816,"Ġtüm":128817,"Ġmạnh":128818,"ĠMỹ":128819,"ãģĿãĤĵãģª":128820,"Ġnhá»ı":128821,"ãģªãģĮãĤī":128822,"Ġbình":128823,"ıp":128824,"à¸ŀา":128825,"ĠÄijánh":128826,"ĠÙĪÙĦ":128827,"ר×ķת":128828,"Ġ×IJ×Ļ×ļ":128829,"Ġchuyá»ĥn":128830,"Ùĥا":128831,"ãĤĮãĤĭ":128832,"à¹ģมà¹Ī":128833,"ãĤĪãģı":128834,"ĠÙĪÙĤد":128835,"íĸĪëĭ¤":128836,"ĠnÆ¡i":128837,"ãģ«ãĤĪãģ£ãģ¦":128838,"Ġviết":128839,"Ġà¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ń":128840,"ëIJĺëĬĶ":128841,"ادÙĬ":128842,"ĠÙ쨥ÙĨ":128843,"ì¦Ŀ":128844,"ĠÄijặt":128845,"ĠhÆ°á»Ľng":128846,"Ġxã":128847,"Ġönemli":128848,"ãģłãģ¨":128849,"Ġmẹ":128850,"Ġ×ij×Ļ":128851,"Ġ×ĵ×ijר":128852,"ĠváºŃt":128853,"ĠÄijạo":128854,"Ġdá»±ng":128855,"ĠÑĤом":128856,"ĠÙģÙĬÙĩا":128857,"ĠجÙħÙĬع":128858,"ĠthuáºŃt":128859,"stÄĻp":128860,"Ġtiết":128861,"Ø´ÙĬ":128862,"ĠеÑīе":128863,"ãģĻãĤĭãģ¨":128864,"ĠmÃłu":128865,"ĠÑįÑĤого":128866,"Ġvô":128867,"ĠÐŃÑĤо":128868,"ĠtháºŃt":128869,"Ġnữa":128870,"Ġbiến":128871,"Ġnữ":128872,"Ġ׾׼×Ŀ":128873,"×Ļ×Ļף":128874,"Ġست":128875,"ĠÐŀÑĤ":128876,"Ġphụ":128877,"ê¹Įì§Ģ":128878,"Ġ׾×ļ":128879,"Ġkỳ":128880,"à¹ĥà¸Ħร":128881,"Ġgây":128882,"ĠÙĦÙĦÙħ":128883,"Ġtục":128884,"تÙĬÙĨ":128885,"Ġtrợ":128886,"Ġ׾פ×Ļ":128887,"Ġbá»ij":128888,"ĠÐļа":128889,"ĠÄijình":128890,"owÄħ":128891,"sında":128892,"Ġkhiến":128893,"sız":128894,"Ġкогда":128895,"×¡×ľ":128896,"ĠбÑĭл":128897,"à¸Ļà¹īà¸Ńย":128898,"обÑĢаз":128899,"Ġê²ĥìĿ´ëĭ¤":128900,"ëĵ¤ìĿĢ":128901,"ãģ¸ãģ®":128902,"Ġà¹Ģมืà¹Īà¸Ń":128903,"Ġphục":128904,"Ġ×Ĺ׾ק":128905,"Ġhết":128906,"ĠÄija":128907,"à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸ģ":128908,"íĺķ":128909,"lÃŃ":128910,"ê¸ī":128911,"Ġعدد":128912,"ĠÄijá»ĵ":128913,"Ġgần":128914,"Ġ×Ļ×ķ×Ŀ":128915,"ĠsÄ©":128916,"ÑĢÑıд":128917,"Ġquyá»ģn":128918,"Ġ×IJ׾×IJ":128919,"ÙĩÙħا":128920,"׳×Ļ×Ķ":128921,"׾×ķת":128922,"Ġ×Ķר×ij×Ķ":128923,"Ġtiên":128924,"Ġalın":128925,"Ġdá»ħ":128926,"人ãģĮ":128927,"ноÑģ":128928,"лÑģÑı":128929,"ĠÄijưa":128930,"สาว":128931,"иÑĢован":128932,"Ġ×ŀספר":128933,"×Ĵף":128934,"Ġkiến":128935,"ĠШ":128936,"pé":128937,"бÑĥ":128938,"овой":128939,"ба":128940,"ĠØ¥ÙĦا":128941,"×IJ׾×Ļ":128942,"Ġxây":128943,"Ġbợi":128944,"Ġש×ķ":128945,"人ãģ®":128946,"×§×Ļ×Ŀ":128947,"à¹Ģà¸Ķืà¸Ńà¸Ļ":128948,"Ġkhá":128949,"Ġ×ķ׾×Ķ":128950,"×ĵ×ķת":128951,"Ġ×¢×ij×ķר":128952,"ĠبشÙĥÙĦ":128953,"ĠÙĩÙĨاÙĥ":128954,"ÑĤÑĢа":128955,"ĠíķĺëĬĶ":128956,"รà¸Ńà¸ļ":128957,"owaÅĤ":128958,"hé":128959,"Ġdiá»ħn":128960,"Ġ×Ķ׼׾":128961,"Ġأس":128962,"Ġchuyá»ĩn":128963,"ระà¸Ķัà¸ļ":128964,"ĠNhững":128965,"Ġ×IJ×Ĺת":128966,"ĠØŃÙĪÙĦ":128967,"лов":128968,"׳ר":128969,"Ġ×ķ׳":128970,"ĠchÆ¡i":128971,"Ġiçinde":128972,"ÑģÑĤвÑĥ":128973,"Ġphá»ij":128974,"ĠÑģÑĥ":128975,"ç§ģãģ¯":128976,"Ġchứng":128977,"Ġvá»±c":128978,"à¹ģà¸Ń":128979,"ĠláºŃp":128980,"Ġtừng":128981,"å°ijãģĹ":128982,"ĠNguy":128983,"ĠNguyá»ħn":128984,"ĠÙģÙĬÙĩ":128985,"Ġба":128986,"×Ļ×Ļת":128987,"Ġ×ľ×¢×©×ķת":128988,"Ġ×ŀ׼":128989,"Ġnghiá»ĩm":128990,"Ġмного":128991,"Ġее":128992,"ëIJĺìĸ´":128993,"Ġlợi":128994,"Ġ׾׾×IJ":128995,"Ġ׼ף":128996,"ĠchÃŃ":128997,"ãģ§ãģ®":128998,"×Ĺ×ķ":128999,"ש×ķ×Ŀ":129000,"Ġ×ŀר":129001,"ĠÐĶлÑı":129002,"Åģ":129003,"Ġ׼×IJשר":129004,"ĠMá»Ļt":129005,"ĠÙĪØ§ÙĦت":129006,"ĠìĿ´ëٰ":129007,"ÅŁa":129008,"Ġchiến":129009,"Ġarasında":129010,"Ġ×ij×IJתר":129011,"ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ":129012,"Ø´ÙĥÙĦ":129013,"Ġtượng":129014,"Ġتت":129015,"ĠCó":129016,"Ġbá»ı":129017,"Ġtá»īnh":129018,"ĠkhÃŃ":129019,"ĠпÑĢоÑģÑĤ":129020,"ĠпÑĢоÑģÑĤо":129021,"ĠÙĪÙĤاÙĦ":129022,"Ġgiáo":129023,"ĠNếu":129024,"×IJ×ŀר":129025,"×¢×ł×Ļ×Ļף":129026,"íݸ":129027,"ÙĩدÙģ":129028,"ĠBá»Ļ":129029,"ĠbÃłn":129030,"Ġnguyên":129031,"Ġgüzel":129032,"สาย":129033,"ì²ľ":129034,"×ŀ×ķר":129035,"Ġphân":129036,"ספק":129037,"×§×ij׾":129038,"ĠاÙĦÙħتØŃ":129039,"ĠاÙĦÙħتØŃدة":129040,"ائد":129041,"Ġ×IJ×ŀר":129042,"ĠkiÅŁi":129043,"ì¤Ģ":129044,"Ġtruyá»ģn":129045,"ĠÙĦÙĩا":129046,"ĠÐľÐ°":129047,"à¸ļริษ":129048,"à¸ļริษั":129049,"à¸ļริษัà¸Ĺ":129050,"Ġש׳×Ļ×Ŀ":129051,"ĠменÑı":129052,"ÅŁe":129053,"Ġdiá»ĩn":129054,"Ġ×IJ׳×Ĺ׳×ķ":129055,"kü":129056,"Ġcá»ķ":129057,"Ġmá»Ĺi":129058,"wä":129059,"ÙħÙĬ":129060,"Ġhiá»ĥu":129061,"ëĭ¬":129062,"Ġ×Ķ×Ĺ׾":129063,"Ġtên":129064,"Ġkiá»ĩn":129065,"ÙĨÙĤÙĦ":129066,"Ġvá»ĩ":129067,"×ĵת":129068,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģии":129069,"лÑĥ":129070,"ĠاÙĦعربÙĬØ©":129071,"ĠطرÙĬÙĤ":129072,"Ġ×Ķ×ij×Ļת":129073,"ÑģеÑĢ":129074,"Ġмне":129075,"äu":129076,"Ġtriá»ĩu":129077,"ĠÄijá»§":129078,"Ġר×ij":129079,"تÙĩÙħ":129080,"à¸ĭี":129081,"Ġì§Ģê¸Ī":129082,"liÅĽmy":129083,"دعÙħ":129084,"ãģłãĤįãģĨ":129085,"Ñģкие":129086,"Ġhá»ıi":129087,"Ġ×§×ķ":129088,"ÑĢÑĥÑģ":129089,"ÙĨظر":129090,"ãģ®ãĤĤ":129091,"Ġ×Ķ׼×Ļ":129092,"ĠìĽIJ":129093,"ÙĪÙĩ":129094,"ĠÙĪÙİ":129095,"ĠBạn":129096,"плаÑĤ":129097,"Ġ×ŀ×ŀש":129098,"лÑİб":129099,"ĠнÑĥжно":129100,"Ġthư":129101,"ãģµ":129102,"ãģıãĤīãģĦ":129103,"رش":129104,"ר×ķ×Ĺ":129105,"ĠÙĬتÙħ":129106,"Ġצר×Ļ×ļ":129107,"Ġphá":129108,"มà¸Ńà¸ĩ":129109,"Ġ×ij×IJ×ķפף":129110,"Ġcảnh":129111,"Ġíķľëĭ¤":129112,"Ġ×Ķ×ŀת":129113,"à¸ķà¹Īาà¸ĩà¹Ĩ":129114,"มีà¸ģาร":129115,"ÑģкиÑħ":129116,"ĠÐĴÑģе":129117,"ĠاÙĪ":129118,"جÙĬ":129119,"ãģĵãģ¨ãģ¯":129120,"ĠdÃłi":129121,"Ġhá»ĵ":129122,"èĩªåĪĨãģ®":129123,"à¹Ħหà¸Ļ":129124,"ëĵ¤ìĿĦ":129125,"ĠVÄĥn":129126,"Ġдаж":129127,"Ġдаже":129128,"Ñĭми":129129,"лаÑģÑĮ":129130,"ÙĬÙĪÙĨ":129131,"ÙĨÙĪ":129132,"có":129133,"ãģĹãģ¦ãģĦãģŁ":129134,"ãģłãģĭãĤī":129135,"طاÙĦب":129136,"Ġcá»Ńa":129137,"пÑĢоÑģ":129138,"ãģªãģ©ãģ®":129139,"รุà¹Īà¸Ļ":129140,"Ġchiếc":129141,"лÑĭ":129142,"ĠÑıвлÑıеÑĤÑģÑı":129143,"Ġná»ķi":129144,"ãģ®ãģĬ":129145,"Ġ×IJת×Ŀ":129146,"ĠëķĮ문ìĹIJ":129147,"à¸ģลาà¸ĩ":129148,"ĠbaÅŁka":129149,"ìĦĿ":129150,"ĠÑĨел":129151,"ÙģÙĤ":129152,"ãģ«ãĤĪãĤĭ":129153,"ÙĤا":129154,"Ġçıkar":129155,"Ġcứu":129156,"طا":129157,"Ġשת":129158,"à¹Ĥà¸Ħ":129159,"Ġ×ŀ׾":129160,"Ġ×Ķפר":129161,"Ġгде":129162,"Ġخط":129163,"åīįãģ«":129164,"cjÄĻ":129165,"Ġ×Ĺש×ķ×ij":129166,"ר×Ĵ×¢":129167,"Ġkhoảng":129168,"ĠÄijá»Ŀi":129169,"ĠÐłÐµ":129170,"Ġона":129171,"Ġ×IJ׳×ķ":129172,"ãģ®ãģ«":129173,"ĠاÙĦذÙĬÙĨ":129174,"кÑĥп":129175,"ãĤµãĥ¼ãĥ":129176,"ãĤµãĥ¼ãĥĵ":129177,"ãĤµãĥ¼ãĥĵãĤ¹":129178,"вал":129179,"ге":129180,"Ġgiữa":129181,"ĠKhông":129182,"ĠâĹĭ":129183,"à¸ģลุà¹Īม":129184,"ĠÙħÙĨذ":129185,"à¸Ńà¹Īาà¸Ļ":129186,"ĠÑģпоÑģоб":129187,"ĠÄijá»Ļi":129188,"ĠdiÄŁer":129189,"Ġà¸ĸà¹īา":129190,"ÙħØ«ÙĦ":129191,"Ġ×Ķ×IJ×Ļ":129192,"ĠدÙĪÙĨ":129193,"ÙĬراÙĨ":129194,"Ñīи":129195,"بÙĨاء":129196,"Ġآخر":129197,"ظÙĩر":129198,"Ġ×ij׼":129199,"ĠاÙĦÙħع":129200,"ãĥĴ":129201,"Ġtất":129202,"Ġmục":129203,"ĠdoÄŁru":129204,"ãģŁãĤī":129205,"Ġס×ķ":129206,"Ġxác":129207,"รà¸Ń":129208,"ĠcÄĥn":129209,"Ġонл":129210,"Ġонлайн":129211,"Ġký":129212,"Ġchân":129213,"Ġà¹Ħมà¹Ī":129214,"اØŃØ©":129215,"rán":129216,"׳×Ļ×Ļ×Ŀ":129217,"Ġ×ijף":129218,"ĠÐĸ":129219,"à¸ķรà¸ĩ":129220,"дÑĭ":129221,"Ġsắc":129222,"ÙĦت":129223,"ãĥŃãĥ¼":129224,"ĠÙĦÙĨ":129225,"Ġר×ķ":129226,"ĠdÆ°á»Ľi":129227,"à¹Ģà¸ĺ":129228,"à¹Ģà¸ĺà¸Ń":129229,"eÄŁi":129230,"Ġ×ķש":129231,"ĠÙĦØ£":129232,"Ġgặp":129233,"Ġcá»ij":129234,"ãģ¨ãģ¦ãĤĤ":129235,"رÙĪØ³":129236,"Ġ׾×Ķ×Ļ":129237,"Ġ본":129238,"ä¸ĬãģĴ":129239,"Ġmức":129240,"Ñħа":129241,"Ġìŀ¬":129242,"à¸īัà¸Ļ":129243,"ÑĢÑĥж":129244,"Ġaçık":129245,"ÙĪØ§ÙĦ":129246,"Ġ×ĸ×ŀף":129247,"人ãģ¯":129248,"عÙĬÙĨ":129249,"ÑıÑħ":129250,"Ġ×Ĵ×ĵ×ķ׾":129251,"ר×ķ×ij":129252,"gó":129253,"ëĿ¼ê³ł":129254,"ĠarkadaÅŁ":129255,"ÙĨشر":129256,"ĠгодÑĥ":129257,"ĠболÑĮÑĪе":129258,"ãģ¡ãĤĩãģ£ãģ¨":129259,"Ġcâu":129260,"Ġsát":129261,"íͼ":129262,"Ġtiến":129263,"íķ´ìķ¼":129264,"ĠÙĪØ£ÙĨ":129265,"à¸Ļาà¸Ļ":129266,"Ġ×ij×IJ×ŀצע":129267,"Ġ×ij×IJ×ŀצע×ķת":129268,"Ġ׾ר":129269,"Ġquản":129270,"ĠÙĪØ§ÙĦØ£":129271,"Ġ×IJ×ķת×Ķ":129272,"Ġìĸ´ëĸ¤":129273,"Ġê²ĥìĿĢ":129274,"ØŃسÙĨ":129275,"Ġmất":129276,"à¸Ħูà¹Ī":129277,"ãĥ¬ãĥ¼":129278,"ĠÐĶа":129279,"Ġolması":129280,"Ġthuá»Ļc":129281,"׳×Ĺ":129282,"íĨł":129283,"Ġsöyle":129284,"ãģĿãģĨãģ§ãģĻ":129285,"ĠتÙĥÙĪÙĨ":129286,"лÑĥÑĩ":129287,"׾×Ļ×ļ":129288,"ĠØ£ØŃد":129289,"лиÑģÑĮ":129290,"ĠвÑģего":129291,"Ġ×Ķר×ij":129292,"Ġ못":129293,"oÄŁ":129294,"oÄŁlu":129295,"ĠìĦł":129296,"ĠкаÑĢ":129297,"à¸łà¸²à¸Ħ":129298,"eÅĦ":129299,"Ġà¸ģà¹ĩ":129300,"Ġaynı":129301,"ĠbÃł":129302,"ãģªãĤĵãģ¦":129303,"Ġ모ëĵł":129304,"ÙĤرار":129305,"ãģĹãģªãģĦ":129306,"ĠÐĴо":129307,"ĠÙĪÙĩÙĬ":129308,"ники":129309,"ãĤĮãģŁ":129310,"Ġchuẩn":129311,"רע":129312,"Ù쨱ÙĬÙĤ":129313,"ãĤĴåıĹãģij":129314,"ĠÄijúng":129315,"бе":129316,"׼×ķ×Ĺ":129317,"пÑĥ":129318,"Ġ×ķ×Ĵ×Ŀ":129319,"×ŀ׳×Ļ":129320,"íĸ¥":129321,"צ×Ļ×Ŀ":129322,"à¸ĭิ":129323,"ÙĩÙĨ":129324,"нем":129325,"Ġ×ij×ij×Ļת":129326,"رع":129327,"Ġส":129328,"ĠÄIJÃł":129329,"íķĺëĭ¤":129330,"Ġấy":129331,"×Ĺ×ķ×ĵ":129332,"×Ĺ×ķ×ĵש":129333,"ĠÑĩеÑĢез":129334,"Ñĥл":129335,"ĠBình":129336,"Ġê²ĥìĿĦ":129337,"Ġ×Ĵר":129338,"ä»ĺãģij":129339,"×Ĺ׾ק":129340,"ĠتÙĦÙĥ":129341,"à¹ĥสà¹Ī":129342,"szÄħ":129343,"ÙĤاÙħ":129344,"دÙĪØ±":129345,"ĠÙģÙĤØ·":129346,"Ġhữu":129347,"ĠмогÑĥÑĤ":129348,"Ġgá»įi":129349,"Ġקר":129350,"à¸Īะมี":129351,"تÙĤدÙħ":129352,"Ġعبر":129353,"Ġ׾×Ķ×Ŀ":129354,"ĠÑģамо":129355,"ס×ĵר":129356,"ĠcÃłng":129357,"rÃŃ":129358,"Ġìŀ¥":129359,"ëĵ¤ìĿĺ":129360,"ĠÙĦÙĥ":129361,"поÑĢÑĤ":129362,"Ġkhả":129363,"ĠÑģебÑı":129364,"׳ף":129365,"ĠدÙĪØ±":129366,"Ġmợ":129367,"Ġcây":129368,"Ġfark":129369,"Ġfarklı":129370,"аÑİÑĤ":129371,"Ġtrá»±c":129372,"wiÄĻksz":129373,"Ġthuá»ijc":129374,"ĠتØŃت":129375,"تÙĦ":129376,"овÑĭе":129377,"ëĤł":129378,"Ġвам":129379,"بÙĦغ":129380,"Ġê°ĻìĿĢ":129381,"íĮIJ":129382,"ÙĦب":129383,"Ġnasıl":129384,"Ġодин":129385,"ман":129386,"ĠعÙĦÙĬÙĩا":129387,"би":129388,"Ġפש×ķ×ĺ":129389,"×ijר×Ļ":129390,"Ġש׳×Ķ":129391,"ĠëıĦ":129392,"ĠÄIJại":129393,"Ġ×IJ×ķת×Ŀ":129394,"ĠاÙĦØŃر":129395,"Ġбо":129396,"à¸Īุà¸Ķ":129397,"Ġrõ":129398,"ĠdeÄŁiÅŁ":129399,"Ġëĭ¨":129400,"ĠÑģлÑĥÑĩа":129401,"ĠÑģлÑĥÑĩае":129402,"Ġ×IJ׳ש×Ļ×Ŀ":129403,"×ĵ×£":129404,"ש×ijת":129405,"Ġש׾׼×Ŀ":129406,"Ġchú":129407,"ników":129408,"Ġtanı":129409,"Ġcáo":129410,"ĠÄijá":129411,"Ġ×IJ×ĵ×Ŀ":129412,"Ġê°ķ":129413,"Ġnhiá»ĩm":129414,"Ġ×ľ×¡":129415,"Ġ×Ľ×ª×ij":129416,"Ġ×Ķספר":129417,"ĠÄijÄĥng":129418,"ĠëijIJ":129419,"à¸ľà¸´":129420,"à¸ľà¸´à¸§":129421,"جا":129422,"Ġê°IJ":129423,"رأ":129424,"ستخدÙħ":129425,"ãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĻ":129426,"Ġtá»·":129427,"×ĺ×ķר":129428,"говоÑĢ":129429,"ĠвоÑģ":129430,"ĠÙħÙĨÙĩا":129431,"иÑĢоваÑĤÑĮ":129432,"ĠÄijầy":129433,"׳×Ĵ":129434,"ĠÙħÙĪ":129435,"ĠÙħÙĪÙĤع":129436,"ר׼×Ļ":129437,"تÙı":129438,"모":129439,"Ġת×ķ":129440,"ÙĬاÙĭ":129441,"à¹ĥà¸Ķ":129442,"ãĤĬãģ¾ãģĻ":129443,"à¸Ńยูà¹Īà¹ĥà¸Ļ":129444,"ĠØ£ÙĪÙĦ":129445,"ĠأخرÙī":129446,"Ġcư":129447,"صار":129448,"×ŀ×Ĺש×ij":129449,"бÑĢа":129450,"ÅĦski":129451,"бÑĢ":129452,"ĠÙĬÙı":129453,"à¸ģิà¸Ļ":129454,"Ġchá»ijng":129455,"ÙħÙı":129456,"Ġà¸Ħืà¸Ń":129457,"ĠتÙĨ":129458,"tÃŃ":129459,"yÄĩ":129460,"Ġmạng":129461,"ÙģÙĪ":129462,"Ġdünya":129463,"קר×IJ":129464,"Ġק׾":129465,"ĠØŃاÙĦ":129466,"cÃŃa":129467,"Ġà¹Ģรา":129468,"Ġר×ķצ×Ķ":129469,"Ġáp":129470,"ë°ķ":129471,"اÙĤØ©":129472,"ниÑİ":129473,"Ġ×IJ׾×ķ":129474,"Ġ×ŀס×ķ":129475,"ãģ§ãģ¯ãģªãģı":129476,"Ġtrả":129477,"Ġקשר":129478,"miÅŁtir":129479,"Ġlưu":129480,"Ġhá»Ĺ":129481,"ĠбÑĭли":129482,"Ġlấy":129483,"عÙĦÙħ":129484,"Ġözel":129485,"æ°ĹãģĮ":129486,"Ġ×ĵר×ļ":129487,"Ùħد":129488,"sını":129489,"׳×ķש×IJ":129490,"rów":129491,"ÑĩеÑĢ":129492,"êµIJìľ¡":129493,"ĠÐľÐ¾":129494,"лег":129495,"ĠVỼi":129496,"วัà¸Ļà¸Ļีà¹ī":129497,"ÑİÑīие":129498,"ãģĬãģĻ":129499,"ãģĬãģĻãģĻ":129500,"ãģĬãģĻãģĻãĤģ":129501,"ëıħ":129502,"Ġ×Ļ×Ķ×Ļ×Ķ":129503,"×ŀ×ĺר":129504,"Ñıми":129505,"Ġlá»±a":129506,"ĠÄijấu":129507,"à¹Ģสียà¸ĩ":129508,"Ġtương":129509,"ëĵ±":129510,"ĠÑģÑĤаÑĢ":129511,"à¹ĥà¸ļ":129512,"วัà¸Ķ":129513,"Ġİstanbul":129514,"Ġà¸Īะ":129515,"à¸ķลาà¸Ķ":129516,"ĠبÙĬ":129517,"à¹ģà¸Ļะ":129518,"à¹ģà¸Ļะà¸Ļำ":129519,"ساعد":129520,"Ġبأ":129521,"Ġkiá»ĥm":129522,"ØŃسب":129523,"à¸Ĭัà¹īà¸Ļ":129524,"Ġ×ķ×¢×ķ×ĵ":129525,"овÑĭÑħ":129526,"оÑģнов":129527,"ĠtrÆ°á»Łng":129528,"צ×ij×¢":129529,"ĠÃŃt":129530,"Ġkỹ":129531,"cré":129532,"Ñıм":129533,"êµ°":129534,"ãģĮãģªãģĦ":129535,"ÙĬÙĦØ©":129536,"ãĥķãĤ£":129537,"رÙī":129538,"ĠÙĬجب":129539,"Ġ×IJ×£":129540,"Ġcá»±c":129541,"ãĤīãĤĮãģŁ":129542,"Ġà¸ľà¸¹à¹ī":129543,"Ġà¸Ń":129544,"larımız":129545,"Ġkadın":129546,"Ġê·¸ëŀĺ":129547,"Ġê·¸ëŀĺìĦľ":129548,"ĠëĺIJëĬĶ":129549,"ĠÄijả":129550,"ĠÄijảm":129551,"Ġ×IJ×ķ×ŀר":129552,"Ġyếu":129553,"ciÄħ":129554,"ciÄħg":129555,"Ġtá»ij":129556,"Ġש×IJ׳×Ļ":129557,"ĠdziaÅĤa":129558,"Ñīа":129559,"ĠÄijÃłn":129560,"sına":129561,"ãģĵãĤĮãģ¯":129562,"Ġ×ij׾×Ļ":129563,"Ġ×ij×Ļשר×IJ׾":129564,"лоÑģÑĮ":129565,"Ġgiữ":129566,"ê°IJ":129567,"ÑĢон":129568,"تجار":129569,"глав":129570,"вин":129571,"Ġhạn":129572,"Ġyapılan":129573,"بس":129574,"Ġà¸ŀรà¹īà¸Ńม":129575,"ê´Ģ리":129576,"mÄ±ÅŁtır":129577,"bü":129578,"rück":129579,"ĠBaÅŁkanı":129580,"ĠÙĦÙĬس":129581,"ĠsÆ¡":129582,"à¸Īัà¸ĩหว":129583,"à¸Īัà¸ĩหวัà¸Ķ":129584,"داء":129585,"Ġ×Ķ׼":129586,"vÃŃ":129587,"ש×IJר":129588,"ĠhÆ°á»Łng":129589,"Ġbóng":129590,"ĠChÃŃnh":129591,"Äħc":129592,"à¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸ģัà¸ļ":129593,"Ġtứ":129594,"Ġtức":129595,"ĠÑĨвеÑĤ":129596,"Ġtá»iji":129597,"ĠnghÄ©a":129598,"ÙĦاعب":129599,"دÙĦ":129600,"Ġפע×Ŀ":129601,"hör":129602,"à¸Ĭุà¸Ķ":129603,"à¸ŀู":129604,"à¸ŀูà¸Ķ":129605,"паÑģ":129606,"ĠÅŁu":129607,"ĠtÆ°á»Łng":129608,"خارج":129609,"Ġâm":129610,"ĠинÑĤеÑĢеÑģ":129611,"еннÑĭÑħ":129612,"×IJ׳×Ļ":129613,"بدأ":129614,"ëĿ¼ëĬĶ":129615,"ì¹´":129616,"æĸ¹ãģĮ":129617,"лив":129618,"Ġà¸Ħà¸Ļ":129619,"ער×ļ":129620,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸Ħุà¸ĵ":129621,"пад":129622,"Ġcạnh":129623,"ĠëĤ¨":129624,"ĠÄijâu":129625,"Ġbiá»ĥu":129626,"ãĤĤãģĤãĤĭ":129627,"׾×Ĵ":129628,"Ġสำหรัà¸ļ":129629,"Ġxuá»ijng":129630,"ס×ķ":129631,"Ġذات":129632,"ĠÐľÐµ":129633,"عاÙĦÙħ":129634,"×IJס":129635,"بÙĬØ©":129636,"شا":129637,"ием":129638,"ĠNgưá»Ŀi":129639,"íĺij":129640,"Ñģлов":129641,"Ġпа":129642,"Ġmẫu":129643,"ĠпÑĢоÑĨеÑģÑģ":129644,"ĠNhÃł":129645,"пÑĢоиз":129646,"пÑĢоизвод":129647,"à¸łà¸²à¸¢à¹ĥà¸Ļ":129648,"Ġà¸ļาà¸Ĺ":129649,"×ŀ׳×ķ":129650,"ĠоÑĢган":129651,"רצ×ķ":129652,"×ķ×ŀ×Ļ×Ŀ":129653,"Ġyazı":129654,"Ġdù":129655,"ãĥ¬ãĥ³":129656,"ÙĪÙĦÙĬ":129657,"ยู":129658,"Ġtrò":129659,"à¹Ģà¸ŀลà¸ĩ":129660,"Ġ×ŀ׾×IJ":129661,"à¸ķล":129662,"à¸ķลà¸Ńà¸Ķ":129663,"ĠÄijạt":129664,"Ġ×Ĺ×ĵש":129665,"póÅĤ":129666,"Ġ×ŀ×ĵ×Ļ":129667,"ujÄħc":129668,"×ŀ׳×Ķ׾":129669,"Ġש×ij×ķ":129670,"Ġ×Ķ×ŀשפ×ĺ":129671,"Ġ×IJ׾×Ķ":129672,"ĠÙĪØ°ÙĦÙĥ":129673,"à¹Ģà¸ŀราะ":129674,"ĠÄijoÃłn":129675,"Ġíķ¨ê»ĺ":129676,"Ġdục":129677,"شت":129678,"Ġula":129679,"ĠulaÅŁ":129680,"Ġquý":129681,"Ġ×Ķ×Ĵ×ĵ×ķ׾":129682,"à¸ķัà¹īà¸ĩà¹ģà¸ķà¹Ī":129683,"Ġשר":129684,"Ø´Ùĩد":129685,"׳ש×Ļ×Ŀ":129686,"à¸ŀล":129687,"رÙĪØ§":129688,"ãĤĮãģ¦":129689,"ĠниÑħ":129690,"Ġдела":129691,"ãģ§ãģįãģªãģĦ":129692,"ÅĤoż":129693,"×IJ×Ĺר":129694,"ì½Ķ":129695,"ãĤ¢ãĥĥãĥĹ":129696,"دÙ쨹":129697,"Ġtiá»ĩn":129698,"Ġkhá»ı":129699,"Ġkhá»ıe":129700,"ĠاÙĦعاÙħØ©":129701,"ãģ«ãģĤãĤĭ":129702,"ĠÄijá»Ļc":129703,"족":129704,"Ġcụ":129705,"йÑĤе":129706,"Ġзакон":129707,"ĠпÑĢоекÑĤ":129708,"ìĸ¸":129709,"ÙĦØŃ":129710,"ĠçalÄ±ÅŁma":129711,"ãĤĴãģĻãĤĭ":129712,"Ñħи":129713,"عاد":129714,"Ġ׳×ŀצ×IJ":129715,"Ġר×Ļ":129716,"à¸Ńà¸Ńà¸ģมา":129717,"ĠTôi":129718,"Ġthần":129719,"ĠÙĬا":129720,"ลาย":129721,"ĠавÑĤо":129722,"Ġsıra":129723,"ĠÙĥØ«ÙĬر":129724,"ÙħÙĬز":129725,"ĠاÙĦعÙĦÙħ":129726,"æĸ¹ãģ¯":129727,"×ķ×¢×ĵ":129728,"ĠоблаÑģÑĤи":129729,"×Ļ׾×Ļ×Ŀ":129730,"ãģĮåĩº":129731,"à¸ĺุ":129732,"à¸ĺุร":129733,"à¸ĺุรà¸ģิà¸Ī":129734,"ÙĤتÙĦ":129735,"ר×IJ×ķ":129736,"Ġngu":129737,"Ġnguá»ĵn":129738,"Ġมา":129739,"Ġплан":129740,"tório":129741,"Ġcuá»iji":129742,"Ñģком":129743,"ĠاÙĦÙħاض":129744,"ĠاÙĦÙħاضÙĬ":129745,"Ġ×ij×¢×ľ":129746,"Ġר×ij×Ļ×Ŀ":129747,"ĠluáºŃn":129748,"ÙĥÙĪ":129749,"à¸Ĺัà¹īà¸ĩหมà¸Ķ":129750,"ван":129751,"Ġthoại":129752,"à¹Ħà¸Ń":129753,"биÑĢ":129754,"ĠاÙĦض":129755,"تا":129756,"ĠÑĢод":129757,"ĠVÃł":129758,"×ŀ×Ļף":129759,"ĠбÑĭла":129760,"ками":129761,"ĠÐĶе":129762,"tık":129763,"קר×Ļ":129764,"ĠeÄŁitim":129765,"ĠÙĥبÙĬر":129766,"بÙĥ":129767,"ĠÙĦÙĪ":129768,"вой":129769,"Ġãģĵãģ®":129770,"ĠÑĤÑĢÑĥд":129771,"myÅĽl":129772,"Ġsư":129773,"à¸ŀีà¹Ī":129774,"Ġà¹ģลà¹īว":129775,"×¢×§":129776,"Ġ×Ĺ×ijרת":129777,"ระหว":129778,"ระหวà¹Īาà¸ĩ":129779,"×Ļ×Ļ×Ķ":129780,"ĠاÙĦÙĨاس":129781,"ünü":129782,"Ġ׾×ŀ×Ķ":129783,"Ġchương":129784,"ĠHá»ĵ":129785,"ارت":129786,"ãĤĪãģĨãģ§ãģĻ":129787,"lá":129788,"×§×Ļ×Ļ×Ŀ":129789,"æľ¬å½ĵ":129790,"æľ¬å½ĵãģ«":129791,"ãģĵãĤĵãģª":129792,"Ñģов":129793,"Ġ×ķ×Ĺ":129794,"à¹Ģà¸ģà¹ĩà¸ļ":129795,"ĠкÑĤо":129796,"à¹Ĥรà¸Ħ":129797,"ĠشرÙĥØ©":129798,"عزÙĬ":129799,"عزÙĬز":129800,"Ø·ÙĦÙĤ":129801,"пÑĥÑģÑĤ":129802,"ÙģØªØŃ":129803,"ëŀĢ":129804,"Ġhãy":129805,"ضÙħ":129806,"린":129807,"åł´åIJĪãģ¯":129808,"ãĤªãĥ¼":129809,"Ġhắn":129810,"Ġ×IJ×ij×Ļ×ij":129811,"Ġש׾×Ķ×Ŀ":129812,"Ġ×Ķ×Ļ×Ļת×Ķ":129813,"ĠاÙĦدÙĪÙĦØ©":129814,"ĠاÙĦÙĪÙĤ":129815,"ĠاÙĦÙĪÙĤت":129816,"ãģĤãģ¾ãĤĬ":129817,"ĠtaÅŁÄ±":129818,"İN":129819,"עסק":129820,"ãģ¦ãģĦãģŁ":129821,"Ġtá»ķng":129822,"ĠاÙĦØ¥ÙĨس":129823,"ĠاÙĦØ¥ÙĨساÙĨ":129824,"ÑĢеÑĪ":129825,"Ġgái":129826,"ĠÑĨен":129827,"ĠÙģÙĤد":129828,"Ùħات":129829,"ãģķãĤĵãģ®":129830,"Ġphù":129831,"×ĺ×Ķ":129832,"ĠÙĪØ§ÙĦتÙĬ":129833,"ĠبÙĥ":129834,"ìĿ´ëĤĺ":129835,"кÑģ":129836,"ÙħÙĬر":129837,"Ġvùng":129838,"ĠاÙĦشعب":129839,"ĠNhưng":129840,"ãĥĢãĥ¼":129841,"Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ":129842,"Ġشخص":129843,"×§×ķ×ĵ":129844,"ê²Ģ":129845,"עש":129846,"×¢×ķ׾×Ŀ":129847,"צ×ķר":129848,"عÙĤد":129849,"ĠiÅŁlem":129850,"Ġ×Ķ×ij×IJ":129851,"Ġdưỡng":129852,"à¸Łà¸£à¸µ":129853,"ĠphÃŃa":129854,"ãģ®ä¸Ńãģ§":129855,"Ġпи":129856,"ĠngÃłnh":129857,"нима":129858,"ĠÙĩÙĦ":129859,"Ġ×ķ×IJת":129860,"ĠÄijáng":129861,"équipe":129862,"ĠÑįÑĤоÑĤ":129863,"Ġgörev":129864,"매":129865,"Ġquân":129866,"å¼ķãģį":129867,"æĻĤãģ«":129868,"ĠبÙħا":129869,"×ŀ×Ļת":129870,"Ġülke":129871,"Ġ×ŀ×§×ķ×Ŀ":129872,"×ijף":129873,"æ°ĹæĮģãģ¡":129874,"Ġë§İìĿĢ":129875,"Ġyüksek":129876,"ÑĨенÑĤÑĢ":129877,"ĠÙħجÙĦس":129878,"ç§ģãģ®":129879,"ÙĤدر":129880,"Ġë¶Ģë¶Ħ":129881,"Ġì°¨":129882,"خرج":129883,"ãģĭãģªãĤĬ":129884,"ë³´ëĭ¤":129885,"Ġ×ŀ×Ļ×ĵ×¢":129886,"peÅĤni":129887,"Ġxá»Ń":129888,"ìĹIJìĦľëĬĶ":129889,"ĠباÙĦÙħ":129890,"ĠÙĪÙħا":129891,"ĠÑįÑĤой":129892,"بÙĬÙĨ":129893,"nü":129894,"ØŃز":129895,"ØŃزب":129896,"ĠÑĢабоÑĤа":129897,"ĠNháºŃt":129898,"ÙĦاء":129899,"Ġëĵ¤":129900,"Ġëĵ¤ìĸ´":129901,"ãĤĦãģĻãģĦ":129902,"×Ĺ×ĸ×§":129903,"Ġ×Ķ×Ĺ×ijר×Ķ":129904,"пиÑĤ":129905,"ãģĭãĤīãģ®":129906,"Ġë§IJìĶĢ":129907,"Ġפ×ķ":129908,"ÙĦÙİ":129909,"à¹Ģà¸ķà¹ĩม":129910,"ĠÐļо":129911,"Ġmówi":129912,"ĠtÃŃn":129913,"ר×Ĵש":129914,"פרק":129915,"Ġtrạng":129916,"ĠÐŀн":129917,"×Ĺ×ķ×¥":129918,"ĠعÙĨدÙħا":129919,"Ġبر":129920,"使ãģĦ":129921,"Ġrá»Ļng":129922,"ëĮĢë¡ľ":129923,"íά":129924,"Ġktórych":129925,"вид":129926,"ลูà¸ģà¸Ħà¹īา":129927,"ĠmogÄħ":129928,"Ġש×Ĺ":129929,"×ij×Ĺר":129930,"ãĥĸãĥŃãĤ°":129931,"ĠThÃłnh":129932,"Ġ×Ķר×Ļ":129933,"ĠÑģÑĤаÑĤÑĮ":129934,"ĠHá»Ļi":129935,"à¸ļà¹īาà¸ĩ":129936,"çī¹ãģ«":129937,"ĠÄIJức":129938,"èĢħãģ®":129939,"×¢×ŀ×ķ×ĵ":129940,"×ĺר×Ķ":129941,"Ð¥":129942,"ĠÙħÙħا":129943,"ĠeÅŁ":129944,"ĠнеобÑħодимо":129945,"ников":129946,"Ġüzerinde":129947,"aÅĤa":129948,"Ġchá»ĭu":129949,"ĠاÙĦدÙĬÙĨ":129950,"أخبار":129951,"ĠÄijau":129952,"ãģĮå¤ļãģĦ":129953,"jÄħcych":129954,"دخÙĦ":129955,"larınd":129956,"larından":129957,"Ġsẻ":129958,"à¸ŀิà¹Ģศ":129959,"à¸ŀิà¹Ģศษ":129960,"×ª×Ł":129961,"tıģı":129962,"ĠluáºŃt":129963,"ĠÅŀe":129964,"ãĤ«ãĥ¼":129965,"ãģ®ãģĤãĤĭ":129966,"Ġ×Ķ×IJתר":129967,"ĠاÙĦØ¢ÙĨ":129968,"ıldı":129969,"Ġáo":129970,"ĠнаÑĩал":129971,"Ġviá»ĩn":129972,"Ġ×ij×¢×ķ׾×Ŀ":129973,"знаÑĩ":129974,"×Ļ×ĺ×Ķ":129975,"кам":129976,"ĠÐĺз":129977,"à¹Ģà¸Ĥียà¸Ļ":129978,"à¸Ļà¹īà¸Ńà¸ĩ":129979,"ÑĤÑĢо":129980,"à¹Ģà¸Ł":129981,"Ġжизни":129982,"Ġสà¹Īวà¸Ļ":129983,"ĠváºŃn":129984,"Ġê´Ģ볨":129985,"Ġlâu":129986,"ס×ĺר":129987,"קש":129988,"سÙĬر":129989,"Ġ×IJ×ķת×Ļ":129990,"Ġmôi":129991,"ائب":129992,"ĠоÑģÑĤа":129993,"Ġmón":129994,"Ġ×ij×ŀ×§×ķ×Ŀ":129995,"ĠداخÙĦ":129996,"Ġ×IJ×ķר":129997,"ĠваÑģ":129998,"ÙĥØ´Ùģ":129999,"ìĺ¨":130000,"à¸ĸà¹Īาย":130001,"Ġkullanıl":130002,"Ġtô":130003,"ãģ«ãĤĪãĤĬ":130004,"ĠëĺIJíķľ":130005,"Ġ×¢×ij×ķ×ĵ×Ķ":130006,"Ġriê":130007,"Ġriêng":130008,"Ġyakın":130009,"زا":130010,"Å»":130011,"×IJ×ķ׼׾":130012,"شارÙĥ":130013,"ĠбеÑģ":130014,"×´":130015,"ĠابÙĨ":130016,"ĠTá»ķng":130017,"ÙĨظ":130018,"ÅĽwiad":130019,"ãĤµãĥ¼":130020,"หาย":130021,"ĠGün":130022,"Ġhakkında":130023,"à¹Ģà¸Ĥà¹īามา":130024,"زÙĨ":130025,"ĠÐłÐ¾":130026,"Ġbiá»ĥn":130027,"ãģ©ãģĵ":130028,"Ù쨹ÙĦ":130029,"زع":130030,"פר×ĺ":130031,"Ġ×Ķף":130032,"Ø£ÙĩÙĦ":130033,"Ġthất":130034,"ØŃÙħÙĦ":130035,"ÑĩÑĥ":130036,"ĠìĤ¬ìĭ¤":130037,"ì°¸":130038,"ĠìľĦíķ´":130039,"ÙĪØ¸":130040,"ĠÐŁÐ¾Ð´":130041,"Ġkhoản":130042,"ÑĤен":130043,"ĠÙ쨧ÙĦ":130044,"Ñģад":130045,"à¸Ļà¸Ńà¸Ļ":130046,"ĠاÙĦسعÙĪØ¯ÙĬØ©":130047,"\"ØĮ":130048,"ĠاÙĦÙĴ":130049,"ãĤīãģļ":130050,"Ġtoán":130051,"Ġchắc":130052,"׼×Ļר":130053,"méd":130054,"média":130055,"زÙĪ":130056,"Ġyanı":130057,"פ׳×Ļ×Ŀ":130058,"ØŃظ":130059,"ĠбеÑģп":130060,"ĠбеÑģплаÑĤ":130061,"ĠбеÑģплаÑĤно":130062,"ĠØ£ÙħاÙħ":130063,"à¸Ńาย":130064,"à¸Ńายุ":130065,"רשת":130066,"Ġgá»ĵ":130067,"Ġgá»ĵm":130068,"Ġuá»ijng":130069,"صب":130070,"kır":130071,"ãĥijãĥ¼":130072,"Ġ׾×ĵעת":130073,"ĠкÑĥпиÑĤÑĮ":130074,"׾×ķ×Ĺ":130075,"ÙĪØ¶Ø¹":130076,"ÙĤÙĬÙħ":130077,"à¸Ľà¸²":130078,"жив":130079,"à¸Ķิà¸Ļ":130080,"×IJ×ķפ":130081,"à¹Ģลà¹ĩà¸ģ":130082,"ãĥĥãĥī":130083,"иÑĩеÑģкиÑħ":130084,"ĠChá»§":130085,"кÑĢаÑģ":130086,"ÙĪØµÙĦ":130087,"pÅĤat":130088,"моÑĢ":130089,"Ġ×Ķ×IJ×ķ":130090,"à¸Ńิà¸Ļ":130091,"ĠíķľêµŃ":130092,"гÑĢе":130093,"Ġìłľê³µ":130094,"ì°½":130095,"Ġê°ľìĿ¸ìłķë³´":130096,"Ġnghá»ĭ":130097,"à¸ĭา":130098,"ØŃساب":130099,"ĠbyÅĤa":130100,"ÙħÙĦÙĥ":130101,"иÑĩеÑģкие":130102,"Ġbác":130103,"ضØŃ":130104,"길":130105,"ש×ŀ×¢":130106,"Ġìĸ´ëĸ»":130107,"Ġìĸ´ëĸ»ê²Į":130108,"ìĽĮ":130109,"اتÙĩ":130110,"à¹Ĥรà¸ĩà¹ģ":130111,"à¹Ĥรà¸ĩà¹ģรม":130112,"خدÙħØ©":130113,"ĠÐłÐ°":130114,"׼×ķ׾×Ŀ":130115,"×ŀש×Ĺ×§":130116,"ĠÙĪÙĥاÙĨ":130117,"ס×ķ×£":130118,"ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħØ©":130119,"Ġ×ij×ĺ":130120,"ĠtráºŃn":130121,"Ġ×Ķ×¢×ķ׾×Ŀ":130122,"ĠÃŃch":130123,"tÄħ":130124,"ש×ŀ×ķ":130125,"Ġ×Ķר×IJש×ķף":130126,"Ġíķĺê³ł":130127,"ãģķãĤī":130128,"ãģķãĤīãģ«":130129,"ãģ«ãģĹãģ¦":130130,"Ġà¸ľà¸¡":130131,"ãģ®ãĤĪãģĨãģª":130132,"ĠÙĪÙĤت":130133,"ãĥįãĥĥãĥĪ":130134,"ÙĦعب":130135,"ÙĪØ´":130136,"ìĺ¬":130137,"Ġหาà¸ģ":130138,"ĠmiaÅĤ":130139,"à¸Ĺà¸Ńà¸ĩ":130140,"иÑĤа":130141,"اصر":130142,"илÑģÑı":130143,"зе":130144,"à¸Ľà¸£à¸°à¸¡à¸²à¸ĵ":130145,"ãģĿãĤĮãģ¯":130146,"Ġbır":130147,"Ġbırak":130148,"صÙĨاع":130149,"Ю":130150,"شعر":130151,"Ġ׳×Ĵ×ĵ":130152,"Ġبسبب":130153,"ãĥĿãĤ¤":130154,"ãĥĿãĤ¤ãĥ³ãĥĪ":130155,"ĠاÙĦجÙĪ":130156,"ĠнеÑģколÑĮко":130157,"Ġkiếm":130158,"ÙģÙİ":130159,"Ġضد":130160,"×ij×Ļ×ĺ×ķ×Ĺ":130161,"تابع":130162,"ÙĨز":130163,"ĠBản":130164,"Ġaçıkl":130165,"Ġaçıklama":130166,"Ġà¸Ħุà¸ĵ":130167,"à¸Ĺา":130168,"ÅĤów":130169,"طب":130170,"ÙĨØŃÙĨ":130171,"Ġ×ŀ×§×ķר":130172,"Ġİs":130173,"Ġдома":130174,"Ġวัà¸Ļ":130175,"ĠdÃłnh":130176,"Ñıн":130177,"миÑĢ":130178,"Ġmô":130179,"ĠvÃłng":130180,"صاب":130181,"sının":130182,"à¸Ħืà¸Ļ":130183,"خبر":130184,"×ĸ׼×ķ":130185,"Ġ×ŀש×Ķ×ķ":130186,"mü":130187,"Ġкомпании":130188,"Ġ×Ķ×¢×Ļר":130189,"ĠÙĥÙĪ":130190,"ÙĤÙĦب":130191,"ĠlỼp":130192,"ики":130193,"׳×ij":130194,"à¹Ĥà¸Ħร":130195,"à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩ":130196,"à¹Ĥà¸Ħรà¸ĩà¸ģาร":130197,"×ŀ×ķ×¢×ĵ":130198,"ÑıÑĤÑģÑı":130199,"หลัà¸ĩà¸Īาà¸ģ":130200,"ениÑİ":130201,"Ġשע":130202,"ĠbÆ°á»Ľc":130203,"ãĥ¡ãĥ¼ãĥ«":130204,"ãĤĦãĤĬ":130205,"Ġ×Ļ×ķ×ĵ×¢":130206,"Ġê´Ģíķľ":130207,"ĠاÙĦØ£Ùħر":130208,"Ġbölge":130209,"ĠÑģвой":130210,"ÙĦس":130211,"Ġ×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ":130212,"ĠëĤ´ìļ©":130213,"ĠأجÙĦ":130214,"ĠÄIJông":130215,"Ġ×ŀ×ł×ª":130216,"Ġìĭľê°Ħ":130217,"ÙĥÙİ":130218,"ãģ¨ãģĦãģĨãģ®ãģ¯":130219,"Ġnależy":130220,"تÙĨظÙĬÙħ":130221,"ĠÑģозда":130222,"Ġphé":130223,"Ġphép":130224,"ãģ§ãģįãģ¾ãģĻ":130225,"ĠعÙĦÙħ":130226,"大ãģįãģª":130227,"ãĤ²ãĥ¼ãĥł":130228,"íħĮ":130229,"Ġ׼×ķ׾׾":130230,"ĠинÑĤеÑĢнеÑĤ":130231,"ĠTừ":130232,"ãģ¨ãģªãĤĭ":130233,"زاÙĦ":130234,"Ġktórym":130235,"Ġnhé":130236,"ìĪľ":130237,"нев":130238,"деÑĢ":130239,"ãĤ¢ãĥĹãĥª":130240,"iá»ĩu":130241,"×ij×Ļ׾":130242,"Ġتس":130243,"ĠÄIJây":130244,"ĠاÙĦخاصة":130245,"Ġà¹Ģà¸Ĭ":130246,"Ġà¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļ":130247,"صاد":130248,"Ġdạng":130249,"سعر":130250,"Ġש×Ļ×ŀ×ķש":130251,"×Ĵ×Ļ×Ŀ":130252,"ãģĮãģĤãģ£ãģŁ":130253,"пÑĢов":130254,"пÑĢовод":130255,"Ġ×IJ×Ļ׳×ķ":130256,"Ġ׾ר×IJ":130257,"Ġ׾ר×IJ×ķת":130258,"ĠØ£Ù쨶ÙĦ":130259,"ĠØŃÙĦ":130260,"ĠأبÙĪ":130261,"ê°ķ":130262,"Ġì§ij":130263,"ãģ®ãĤĪãģĨãģ«":130264,"Ġפ׳×Ļ":130265,"ס×Ļ×Ŀ":130266,"ĠÙĪÙĩذا":130267,"Ġkaç":130268,"Ġéén":130269,"Ġê±´":130270,"ë°Ķ":130271,"Ñĥз":130272,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¹Ģรา":130273,"iÅĤ":130274,"ĠÐľÑĭ":130275,"Ġchết":130276,"ĠاÙĦثاÙĨÙĬ":130277,"×IJ×§":130278,"Ġ×ķ×¢×ľ":130279,"ĠاÙĦطب":130280,"×ij×ĺ×Ĺ":130281,"ĠجدÙĬدة":130282,"ĠعدÙħ":130283,"عز":130284,"สิà¹Īà¸ĩà¸Ĺีà¹Ī":130285,"ãģĻãĤĮãģ°":130286,"ĠÄijô":130287,"ì£ł":130288,"دÙĤ":130289,"номÑĥ":130290,"Ġká»ĥ":130291,"ãĤ¢ãĥ³":130292,"å¤ļãģıãģ®":130293,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģ":130294,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģà¸Ńà¸ļ":130295,"פע×Ļ׾×ķת":130296,"ĠÑģÑĤол":130297,"mayı":130298,"ãģ¤ãģĦ":130299,"Ġyılında":130300,"Ġà¸Īึà¸ĩ":130301,"koÅĦcz":130302,"ĠThông":130303,"ĠакÑĤив":130304,"нÑģÑĤ":130305,"нÑģÑĤÑĢÑĥ":130306,"ĠÃĸz":130307,"Ġת×ŀ×Ļ×ĵ":130308,"ĠÙĥÙĨت":130309,"ÑģиÑģÑĤем":130310,"prés":130311,"présent":130312,"Ġnâ":130313,"Ġnâng":130314,"gÅĤos":130315,"ĠÙĪØ²ÙĬر":130316,"ØŃصÙĦ":130317,"ĠимееÑĤ":130318,"ØŃرÙĥØ©":130319,"à¸ŀà¹Īà¸Ń":130320,"ãĤĴãģĬ":130321,"ĠاستخداÙħ":130322,"×IJ×Ļר×ķ×¢":130323,"ä»ĸãģ®":130324,"Ġש×Ķ×Ŀ":130325,"ãģĹãģŁãĤī":130326,"ש×ŀ×Ļ":130327,"Ñģла":130328,"mı":130329,"Ġbazı":130330,"Ġíķĺì§Ģë§Į":130331,"×ĵ׾":130332,"Ġyaptıģı":130333,"ãĥĬãĥ¼":130334,"׾×Ļ׾×Ķ":130335,"ãģ¨ãģĦãģ£ãģŁ":130336,"ändig":130337,"ĠÅŁa":130338,"ĠÙģÙĬÙħا":130339,"иÑĤелÑı":130340,"×ŀ×ķש":130341,"à¸Ĥà¸Ńà¸ļ":130342,"lük":130343,"Ġhá»ĵi":130344,"Ġëªħ":130345,"ĠاÙĦÙĥØ«ÙĬر":130346,"צ×IJ":130347,"Ġhazır":130348,"طرÙģ":130349,"اÙĬا":130350,"ĠÄijôi":130351,"енд":130352,"ÙĦغ":130353,"×Ĺ×ĸ×ķר":130354,"ĠвÑģег":130355,"ĠвÑģегда":130356,"ëIJĺê³ł":130357,"×ĵ×ķ×ĵ":130358,"ана":130359,"دÙĪÙĦØ©":130360,"Ġhoạch":130361,"عÙĦا":130362,"عÙĦاج":130363,"Ġ×ķ×¢×ĵ":130364,"×Ķ×Ŀ":130365,"кий":130366,"ÙĦÙIJ":130367,"Ġ×¢×ľ×Ļ×ķ":130368,"ÑİÑīий":130369,"Ġngá»§":130370,"صÙĨع":130371,"ĠاÙĦعراÙĤ":130372,"à¸ķà¹Īà¸Ńà¹Ħà¸Ľ":130373,"ãģŁãģıãģķãĤĵ":130374,"Ġphạm":130375,"ÙĦاÙĨ":130376,"اتÙĩا":130377,"Ġböyle":130378,"تÙĨÙģÙĬ":130379,"تÙĨÙģÙĬذ":130380,"Ġש×Ķ×Ļ×IJ":130381,"ÑģÑĥ":130382,"ยาว":130383,"Ġש×ķ׳×Ļ×Ŀ":130384,"Ġ×ŀ×ķ׾":130385,"ĠÑģил":130386,"Ġ×IJ×Ĺר×Ļ×Ŀ":130387,"Ġphá»§":130388,"ÙĤطع":130389,"ĠThá»§":130390,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศà¹Ħà¸Ĺย":130391,"ÙĨÙĤ":130392,"ĠÄijoạn":130393,"Ġبإ":130394,"пÑĢедел":130395,"×ķת×ķ":130396,"Ġyarı":130397,"пÑĢе":130398,"ĠczÄĻÅĽci":130399,"ØŃÙĥÙħ":130400,"×ķ׳×Ļת":130401,"×¤×¢×ľ":130402,"ãĤĴãģĹãģ¦":130403,"Ġktórzy":130404,"׾×Ŀ":130405,"ĠÄIJiá»ģu":130406,"ĠкоÑĤоÑĢаÑı":130407,"ĠìĿ´ìĥģ":130408,"ãģĤãģ£ãģŁ":130409,"Ġ×ŀ×ĵ×ķ×ijר":130410,"פ×ķ×¢×ľ":130411,"dım":130412,"éĢļãĤĬ":130413,"ĠбÑĥдÑĥÑĤ":130414,"à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭ":130415,"à¹Ģวà¹ĩà¸ļà¹Ħà¸ĭà¸ķà¹Į":130416,"اخر":130417,"×Ĺ×Ļ׾":130418,"Ġ×Ļ׾":130419,"Ġ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ":130420,"×Ĺ×Ļפ":130421,"×Ĺ×Ļפ×ķש":130422,"Ġdòng":130423,"Ġש×ĸ×Ķ":130424,"ÑĮе":130425,"ãģĤãģ¨":130426,"ìŀIJê°Ģ":130427,"×IJ×ĵ":130428,"Ġüz":130429,"Ġüzere":130430,"ظÙĦ":130431,"Ġ×IJ×ķ׾×Ļ":130432,"Ġ×ij×Ļ×ķ×Ŀ":130433,"ÙĦات":130434,"Ġmê":130435,"침":130436,"تØŃد":130437,"تØŃدث":130438,"Ġخاصة":130439,"ĠبرÙĨ":130440,"ĠبرÙĨاÙħج":130441,"ĠHÃłn":130442,"×Ĺס":130443,"ĠÙĪÙĦÙħ":130444,"×¢×Ŀ":130445,"Ġmı":130446,"à¸Łà¸±à¸ĩ":130447,"שע×Ķ":130448,"ÙĪÙģÙĤ":130449,"ס×ij×Ļר":130450,"алÑĮнÑĭй":130451,"×Ĺש×ķ×ij":130452,"ĠnÃłng":130453,"ë³¼":130454,"ĠкоÑĤоÑĢÑĭÑħ":130455,"Ġ×Ĺ×ķ×§":130456,"tör":130457,"ĠлÑĥÑĩÑĪе":130458,"ãĥijãĥ³":130459,"ลà¹Īาสุà¸Ķ":130460,"ĠجدÙĬد":130461,"ÙĬدة":130462,"à¸Ĺรà¸ĩ":130463,"ãĤĪãĤĬãĤĤ":130464,"ÙĦÙĦ":130465,"ãĤĤãģ£ãģ¨":130466,"ש×ĺ×Ĺ":130467,"Ġ×ķ×IJ×Ļ":130468,"Ġgiá»ijng":130469,"إضاÙģ":130470,"קת":130471,"ë§Ŀ":130472,"ĠzostaÅĤ":130473,"ÑĢоз":130474,"×Ļפ×Ļ×Ŀ":130475,"Ġ׼׾׾":130476,"ת×ķ׼ף":130477,"dıģını":130478,"ÙĤسÙħ":130479,"ĠÑģÑĩиÑĤ":130480,"ĠÑģÑĩиÑĤа":130481,"×ĺ×ķת":130482,"Ġưu":130483,"ĠØ¢ÙĦ":130484,"Ġмом":130485,"ĠмоменÑĤ":130486,"ĠاÙĦتعÙĦÙĬÙħ":130487,"×¢×ľ×ķת":130488,"Ġchữa":130489,"Ġyön":130490,"ĠtrÃł":130491,"ĠØŃÙĬÙĨ":130492,"à¸ĭั":130493,"ĠCá":130494,"×¢×ĸ":130495,"ĠاÙĦØ£ÙħÙĨ":130496,"cÃŃ":130497,"Ġvá»ijn":130498,"Ġà¸Ļาย":130499,"обÑĢа":130500,"×§×IJ":130501,"Ġthiếu":130502,"ãĥŀãĥ¼":130503,"สวà¸Ļ":130504,"Ġgá»Ń":130505,"Ġgá»Ńi":130506,"Ġê¹":130507,"Ġê¹Ģ":130508,"Ġthiá»ĩn":130509,"ÙĤع":130510,"wÄĻ":130511,"Ġнам":130512,"ÑĤол":130513,"Ġsân":130514,"ס×ķ×Ĵ":130515,"Ġgeçir":130516,"ÑĤон":130517,"ева":130518,"ĠÙĪØ¶Ø¹":130519,"Ġعشر":130520,"Ñģло":130521,"à¸Īัà¸ļ":130522,"ãĤ·ãĥ¼":130523,"ãĤĤãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":130524,"Ġvẻ":130525,"ĠÄIJá»ĥ":130526,"رÙ쨹":130527,"ĠاÙĦØ£ÙĪÙĦÙī":130528,"ÑĤаÑĢ":130529,"ãģªãģıãģ¦":130530,"ÙħÙİ":130531,"quÃŃ":130532,"×¢×ł×Ļ×Ļ׳":130533,"ген":130534,"Ġhôm":130535,"à¸Īา":130536,"ĠnhỼ":130537,"ĠاÙĦعربÙĬ":130538,"×IJף":130539,"Ġlá»Ļ":130540,"ĠjeÅĽli":130541,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¸Ļัà¹īà¸Ļ":130542,"ĠØ£ÙĨÙĩا":130543,"Ġtuy":130544,"Ġtuyá»ĩt":130545,"Ġتص":130546,"ĠتصÙĨÙĬ":130547,"ĠتصÙĨÙĬÙģ":130548,"Ġê·¸ëŁ¬ëĤĺ":130549,"оÑĨен":130550,"à¸ģิà¸Īà¸ģรรม":130551,"ãĤĦãģ£ãģ¦":130552,"Ġkhá»ıi":130553,"Ġlá»ĩ":130554,"ĠاÙĦÙħجتÙħع":130555,"à¸Ńาà¸Īà¸Īะ":130556,"à¸Īะà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":130557,"овÑĭй":130558,"ר×Ŀ":130559,"รà¹īà¸Ńà¸Ļ":130560,"ש×ŀש":130561,"人ãģ«":130562,"Ġüzerine":130563,"פר×Ļ":130564,"duÄŁu":130565,"Ñĩик":130566,"Ġmùa":130567,"Ġ×ŀת×ķ×ļ":130568,"ĠcáºŃp":130569,"ĠتارÙĬØ®":130570,"×ij×ľ×ª×Ļ":130571,"Ġì¢Ģ":130572,"ÙĦع":130573,"باÙĨ":130574,"Ġchút":130575,"Ġ×Ķ×ĸ×ŀף":130576,"née":130577,"ĠLiên":130578,"ĠÙĦÙĦØ£":130579,"ØŃدÙĪØ¯":130580,"Ġ×¢×Ľ×©×Ļ×ķ":130581,"воз":130582,"Ġyaptı":130583,"Ġобо":130584,"à¹ĥหà¹īà¸ģัà¸ļ":130585,"Ġ×ij×Ķ×Ŀ":130586,"ãģıãģ¦":130587,"رأس":130588,"ĠÑģÑĢедÑģÑĤв":130589,"ĠBÃłi":130590,"ãģĵãģ¨ãģ«":130591,"ĠìĤ¬íļĮ":130592,"Ġ모ëijIJ":130593,"×ij×IJ":130594,"Ġtrắng":130595,"ĠاÙĦبÙĦد":130596,"ĠHoÃłng":130597,"либо":130598,"ĠдÑĢÑĥгиÑħ":130599,"İR":130600,"Ñĥма":130601,"ĠJeÅĽli":130602,"ãĤĤãģĹ":130603,"Ġvòng":130604,"Ġ×IJתר×Ļ×Ŀ":130605,"ĠÄijá»įc":130606,"ĠвоÑĤ":130607,"ãģłãģĮ":130608,"ë°°":130609,"à¸Ķูà¹ģล":130610,"Ġ×ŀ׼׾":130611,"ìĹIJëıĦ":130612,"газ":130613,"Ġ׳×ķספ×Ļ×Ŀ":130614,"ãģĵãģ¨ãģ§":130615,"ĠتÙĪ":130616,"ãģ§ãģĤãĤĬ":130617,"à¸Ļัà¹Īà¸ĩ":130618,"ĠможеÑĤе":130619,"szÄĻ":130620,"ãģ®ãģł":130621,"ĠÙħÙĨÙĩ":130622,"Ġbá»ķ":130623,"Ġbüt":130624,"Ġbütün":130625,"ë³´ê³ł":130626,"Ġchá»ĵng":130627,"à¹ģà¸Īà¹īà¸ĩ":130628,"ĠVì":130629,"ĠØŃر":130630,"Ġgiản":130631,"ĠÙħدÙĬÙĨØ©":130632,"تطبÙĬÙĤ":130633,"à¸Īิ":130634,"æĹ¥ãģ®":130635,"бил":130636,"à¸ģà¸Ńà¸ĩ":130637,"ê³³":130638,"ĠØ£Ùħا":130639,"ìĨIJ":130640,"Ġtrái":130641,"ĠвÑģем":130642,"ĠسÙĨØ©":130643,"ĠÑģайÑĤ":130644,"ĠгоÑĤов":130645,"пÑĭ":130646,"ĠëIJł":130647,"ĠاÙĦخط":130648,"ĠاÙĦرئÙĬسÙĬØ©":130649,"Ġíķ©ëĭĪëĭ¤":130650,"ĠìķĦëĭĪëĿ¼":130651,"ĠìĿ´ëłĩ":130652,"ĠìĿ´ëłĩê²Į":130653,")ØĮ":130654,"hält":130655,"ĠØ£Ùħر":130656,"ĠعÙħر":130657,"à¸ģà¹ĩà¸Īะ":130658,"Ġà¸Ĺำà¹ĥหà¹ī":130659,"Ġcân":130660,"Ġ×ij׾":130661,"Ġ×ij׾×ij×ĵ":130662,"פסק":130663,"ĠÙĬÙĤÙĪÙĦ":130664,"нÑĥÑĤÑĮ":130665,"à¹ģà¸Ħ":130666,"Ġקצת":130667,"Ġnằm":130668,"Ġhòa":130669,"bilitÃł":130670,"ĠìĹĨëĭ¤":130671,"Ġ׼פ×Ļ":130672,"ÑĢож":130673,"лага":130674,"Ġ×Ķש×Ļ":130675,"ĠNgoÃłi":130676,"ĠÙĪØ¬":130677,"ĠÙĪØ¬ÙĪØ¯":130678,"ĠìľĦíķľ":130679,"ĠusÅĤug":130680,"Ġtuần":130681,"dź":130682,"×ŀ×ķף":130683,"ĠاÙĦعدÙĬد":130684,"Ġchẳng":130685,"สุà¸Ĥà¸łà¸²à¸ŀ":130686,"Ġ×ij×ĵר×ļ":130687,"ĠÑģебе":130688,"ĠìŀĪìĿĦ":130689,"ĠاÙĦØŃاÙĦ":130690,"Ġdá":130691,"Ġcưá»Ŀi":130692,"Ġnghiên":130693,"ieÅĦ":130694,"ĠDương":130695,"ï¼ħ":130696,"شد":130697,"ãģĦãģ¤ãĤĤ":130698,"ĠвÑĭбоÑĢ":130699,"Ġcá»Ļng":130700,"ש×Ļ׳×ķ×Ļ":130701,"Ġchạy":130702,"Ġ×ij×¢×ľ×Ļ":130703,"اخبار":130704,"íķĺë©°":130705,"żÄħ":130706,"جاز":130707,"Ġ׳ר×IJ×Ķ":130708,"ศู":130709,"ศูà¸Ļ":130710,"ศูà¸Ļยà¹Į":130711,"×Ĵ×¢":130712,"Ġ×¢×ĵ×Ļ":130713,"Ġ×¢×ĵ×Ļ×Ļף":130714,"برا":130715,"ÑĨий":130716,"ĠÄIJá»ĵng":130717,"ÙĤاÙĨÙĪÙĨ":130718,"ĠÄijứng":130719,"ãģĹãģŁãĤĬ":130720,"Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ":130721,"ĠëIJľ":130722,"ĠëIJľëĭ¤":130723,"ĠмеждÑĥ":130724,"à¸ŀวà¸ģà¹Ģà¸Ĥา":130725,"ĠBắc":130726,"ลำ":130727,"ë°±":130728,"ĠíĻķ":130729,"มาà¸ģม":130730,"มาà¸ģมาย":130731,"банк":130732,"à¸Ńาà¸ģาร":130733,"ĠhÃł":130734,"Ġ׾׳":130735,"à¸Ńà¸Ń":130736,"Ġë°Ķë¡ľ":130737,"лом":130738,"mática":130739,"ĠØŃد":130740,"ابت":130741,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ļีà¹Ī":130742,"ĠcoÅĽ":130743,"ÙģÙĬدÙĬ":130744,"ÙģÙĬدÙĬÙĪ":130745,"ĠмеÑģÑĤо":130746,"Ġphút":130747,"มาà¸ģà¸ģวà¹Īา":130748,"×IJפ":130749,"بÙIJ":130750,"ĠPhú":130751,"ì±Ħ":130752,"ĠÙĪØ³ÙĦÙħ":130753,"à¸Īีà¸Ļ":130754,"поÑĤÑĢеб":130755,"Ġ×Ĺ×ĵש×ķת":130756,"Ø´ÙĪ":130757,"Ġעצ×ŀ×ķ":130758,"ĠعÙħÙĦÙĬØ©":130759,"à¸Ħุà¸ĵà¸łà¸²à¸ŀ":130760,"ãģ¾ãģĻãģĮ":130761,"دعÙĪ":130762,"طرÙĤ":130763,"à¹Ħมà¹Īà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":130764,"ë²Ķ":130765,"ìĬ¹":130766,"ĠkÃŃch":130767,"ĠìĹĨëĬĶ":130768,"ĠÑĤам":130769,"ĠÙĨØŃÙĪ":130770,"ĠاÙĦÙĤاÙĨÙĪÙĨ":130771,"×Ĺ×ķ×Ŀ":130772,"Ġkız":130773,"Ġ×ĵ×Ļף":130774,"ĠвÑĢемени":130775,"ãģ£ãģŁãĤĬ":130776,"ĠØ´Ùĩر":130777,"ĠìĦľë¹ĦìĬ¤":130778,"עש×Ķ":130779,"Ġgiác":130780,"ĠاÙĦسÙĦاÙħ":130781,"Ġ×IJש":130782,"ĠполÑĥÑĩа":130783,"à¸Īัà¸Ķà¸ģาร":130784,"коÑĢ":130785,"Ġ×Ķ×ĺ×ķ×ij":130786,"รายà¸ģาร":130787,"주ìĿĺ":130788,"à¹ģà¸ķà¹Īละ":130789,"Ġê·¸ëŁ°ëį°":130790,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":130791,"Ġת×ķ×ļ":130792,"بÙĬاÙĨ":130793,"ÐĻ":130794,"oÅĽciÄħ":130795,"ÑĤок":130796,"ĠÃĶ":130797,"ĠÃĶng":130798,"à¹Ħมà¹Īà¹ĥà¸Ĭà¹Ī":130799,"ãģ¿ãģ¦":130800,"ÐŁÐ¾":130801,"ĠЧÑĤо":130802,"íĻ©":130803,"×ĺ×ij×¢":130804,"меÑĤÑĢ":130805,"Ġ×ij×ŀ×Ķ":130806,"Ġ×ij×ŀ×Ķ׾":130807,"Ġ×ij×ŀ×Ķ׾×ļ":130808,"ÑĩÑĮ":130809,"קש×Ķ":130810,"знак":130811,"знаком":130812,"ujÄĻ":130813,"×Ļצר":130814,"ĠاÙĦÙħÙĦÙĥ":130815,"ıyla":130816,"×IJ×ŀת":130817,"à¸Ľà¸´à¸Ķ":130818,"×IJ×Ĺ×ĵ":130819,"راد":130820,"ĠmáºŃt":130821,"ëĭ¤ëĬĶ":130822,"Ġlạnh":130823,"ש׾×ķש":130824,"ØŃدÙĬØ«":130825,"تز":130826,"å¹´ãģ®":130827,"ĠкваÑĢ":130828,"ĠкваÑĢÑĤиÑĢ":130829,"ä½ľãĤĬ":130830,"رÙĪØ¨":130831,"ован":130832,"ĠТе":130833,"à¸Īำà¸ģ":130834,"à¸Īำà¸ģัà¸Ķ":130835,"باط":130836,"×Ĵת":130837,"ĠмаÑĪ":130838,"ĠмаÑĪин":130839,"×Ļצ×Ķ":130840,"ãģ»ãģ¨":130841,"ãģ»ãģ¨ãĤĵãģ©":130842,"ÃŃdo":130843,"ĠÑıзÑĭк":130844,"à¸ļิà¸Ļ":130845,"สà¸ĸาà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":130846,"ĠìĹ´":130847,"ãĤ¦ãĤ§":130848,"ĠcÃł":130849,"пан":130850,"åı£ãĤ³ãĥŁ":130851,"Ġرد":130852,"اÙĤت":130853,"ĠÙĥب":130854,"ĠÙĥبÙĬرة":130855,"ÑģÑĤал":130856,"ש×ŀ×Ĺ":130857,"posición":130858,"ĠÙħÙĦÙĬÙĪÙĨ":130859,"ĠìĿ´ìķ¼":130860,"ĠìĿ´ìķ¼ê¸°":130861,"Ġhút":130862,"ĠÅĽwiat":130863,"Ġë°©ë²ķ":130864,"ĠÑģвеÑĤ":130865,"Ġвидео":130866,"ĠاÙĦÙĨظاÙħ":130867,"Ġtrá»Ŀi":130868,"ĠëĮĢíķ´ìĦľ":130869,"ר×ŀת":130870,"تداÙĪÙĦ":130871,"×ķר×ĵ":130872,"ת×ŀ":130873,"ת×ŀ×ķ׳×ķת":130874,"Ġ×ŀף":130875,"Ġдва":130876,"Ġ×Ķ×§×ķ":130877,"æĹ¥ãģ«":130878,"Ġ×Ķ×Ĵ×Ļ×¢":130879,"à¹Ģà¸ŀิà¹Īมà¹Ģà¸ķิม":130880,"Ùħارس":130881,"Ġê²ĥìŀħëĭĪëĭ¤":130882,"ãģªãģĦãģ¨":130883,"Ġnhiá»ĩt":130884,"ëIJ©ëĭĪëĭ¤":130885,"Ġ×ij׳×ķש×IJ":130886,"Ġê°Ģìŀ¥":130887,"Ġvợ":130888,"ĠÄijóng":130889,"צ×Ļ׾×ķ×Ŀ":130890,"ê´Ģê³Ħ":130891,"ваÑı":130892,"×IJ×Ļ×ĸ":130893,"×IJ×Ļ×ĸ×Ķ":130894,"ĠÙĨظاÙħ":130895,"ÙħØŃاÙ쨏":130896,"Ġtải":130897,"기ëıĦ":130898,"à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุ":130899,"à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īุà¸ļัà¸Ļ":130900,"׼×ĵ×ķר":130901,"ĠìķĦìĿ´":130902,"׼׳×Ļס":130903,"à¹Ģà¸ķร":130904,"à¹Ģà¸ķรียม":130905,"Ġngoại":130906,"ĠدÙĪÙĦار":130907,"Ġrẻ":130908,"ĠkhÄĥn":130909,"عدد":130910,"شعب":130911,"czyÄĩ":130912,"ĠاÙĦÙĥر":130913,"ĠÑĩеловека":130914,"ĠÙĪØ¥ÙĨ":130915,"×IJ×ĺ":130916,"ĠthÆ¡":130917,"ĠاÙĦرÙĬاض":130918,"опÑĢедел":130919,"опÑĢеделен":130920,"×Ķ×ŀש×ļ":130921,"ĠÐĿово":130922,"зÑĭва":130923,"ĠاÙĦدÙĪÙĦÙĬ":130924,"ĠÄijáp":130925,"ĠкÑĢед":130926,"ĠкÑĢедиÑĤ":130927,"ового":130928,"Ġmôn":130929,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥย":130930,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļ":130931,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ĥยà¸Ĭà¸Ļà¹Į":130932,"ÑģÑĤе":130933,"ĠThá»ĭ":130934,"دÙĬØ©":130935,"×ŀצ×ķ":130936,"ÙģØ§Øª":130937,"×§×ĵ×Ŀ":130938,"ìĿ´ëĿ¼ê³ł":130939,"ÙĪØ®":130940,"Ġ×Ĺ×ĸ":130941,"ĠÑĦоÑĤо":130942,"׾×Ļת":130943,"تÙİ":130944,"ÙĪØ¨Ø±":130945,"йÑĤи":130946,"ĠÃ¶ÄŁren":130947,"Ġ×Ķ×ĸ×ķ":130948,"Ġvá»įng":130949,"ÙĤÙĪØ©":130950,"ĠTây":130951,"ĠÐĿи":130952,"Ġש×ķ×ij":130953,"ãģ¨è¨ĢãĤıãĤĮ":130954,"ãģ©ãĤĵãģª":130955,"×Ĺצ×Ļ":130956,"ï½ľ":130957,"Ġ×ķ×Ķ×ķ×IJ":130958,"ä¸Ģãģ¤":130959,"ĠÑģÑĤоиÑĤ":130960,"niÄħ":130961,"×ĺר×Ļ":130962,"ĠдеÑĤей":130963,"нÑıÑĤÑĮ":130964,"ĠÑģделаÑĤÑĮ":130965,"Ġë§İìĿ´":130966,"ä½ķãģĭ":130967,"ãģĽãĤĭ":130968,"à¹Ħหม":130969,"à¸ķิà¸Ķà¸ķà¹Īà¸Ń":130970,"Ġ×ijת×Ĺ":130971,"Ġ×ijת×Ĺ×ķ×Ŀ":130972,"ìĻĦ":130973,"ì§ĢëĬĶ":130974,"ÑģÑĤаÑĤ":130975,"ÑıÑģн":130976,"üb":130977,"Ġthả":130978,"Ġ×ij×IJ×ŀת":130979,"Ġtuyến":130980,"×ĵ×Ļר×Ķ":130981,"Ġ×IJ×Ļש×Ļ":130982,"×ĸ׼ר":130983,"ãģ°ãģĭãĤĬ":130984,"Ġxét":130985,"׼×Ļ×ķ":130986,"׼×Ļ×ķ×ķף":130987,"diÄŁini":130988,"ĠاÙĦÙħÙĪØ¶ÙĪØ¹":130989,"ĠháºŃu":130990,"à¸Īาà¸ģà¸ģาร":130991,"×ijס×Ļס":130992,"Ġ×ŀ×Ĵ×Ļ×¢":130993,"×ij×Ļ×¢":130994,"ĠÙĪØ¬Ùĩ":130995,"à¹ģà¸Ķà¸ĩ":130996,"à¸Ļาà¸ĩ":130997,"ĠÅŀa":130998,"ì¡´":130999,"ë¡Ģ":131000,"à¸ķะ":131001,"Ġ×Ķ×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ":131002,"ÙģÙĬد":131003,"ãģ§ãģĻãģĭãĤī":131004,"ê·ľ":131005,"źni":131006,"ĠлÑİдей":131007,"Ġyüzde":131008,"ıyorum":131009,"ĠاÙĦبØŃر":131010,"eño":131011,"паÑĢ":131012,"ÙĬÙĤØ©":131013,"обÑĢ":131014,"ר×ķ×ļ":131015,"تÙĪÙĤع":131016,"ĠاÙĦØ´ÙĬØ®":131017,"åĪĿãĤģãģ¦":131018,"ĠÑĤелеÑĦ":131019,"ĠÑĤелеÑĦон":131020,"Ġthôi":131021,"Ġ×Ļ׼×ķ׾×Ļ×Ŀ":131022,"ĠÅŁirk":131023,"ĠÅŁirket":131024,"Ġìļ°ë¦¬ê°Ģ":131025,"ĠÄijông":131026,"Ġת×ķ×ĵ×Ķ":131027,"ÑģмоÑĤÑĢеÑĤÑĮ":131028,"ĠÙĦÙĩÙħ":131029,"Ġ׾׼":131030,"ĠNó":131031,"ĠØŃاÙĦØ©":131032,"ãģĦãģij":131033,"קר×ķ":131034,"azı":131035,"ãĤ³ãĥ¼":131036,"ĠÙĦÙĦت":131037,"sınız":131038,"ĠHải":131039,"기ìĪł":131040,"ยัà¸ĩà¹Ħมà¹Ī":131041,"ëĭ¤ê³ł":131042,"פ×Ĺ":131043,"Ġ׾×Ĵ×ij×Ļ":131044,"ĠعÙĨÙĩ":131045,"Ġказ":131046,"Ġказино":131047,"بÙĪØ±":131048,"ÑĦеÑĢ":131049,"Ġê°ĻìĿ´":131050,"تسجÙĬÙĦ":131051,"ĠاÙĦÙħرÙĥز":131052,"ĠThái":131053,"даÑĤÑĮ":131054,"×ŀ×Ļ×Ļ׾":131055,"ĠpaylaÅŁ":131056,"ãģ¤ãģ®":131057,"à¹Ģรืà¸Ń":131058,"nça":131059,"׳×ķ×Ĺ":131060,"Ġ×IJפ×Ļ׾×ķ":131061,"ãģ¨èĢĥãģĪ":131062,"ãģ¨ãģĹãģ¦ãģ¯":131063,"à¹Ģà¸Īà¸Ń":131064,"×ŀפ":131065,"ĠgiriÅŁ":131066,"лиÑĤ":131067,"ÑĤелÑı":131068,"Ñijн":131069,"æ°Ĺãģ«":131070,"Ġgó":131071,"Ġgóp":131072,"åĪĩãĤĬ":131073,"Ġ×Ķ×Ĺ×ĵש":131074,"жал":131075,"Ġ×ĵעת":131076,"éģķãģĨ":131077,"à¹Ģà¸Ĥà¹īาà¹Ħà¸Ľ":131078,"Ġסר×ĺ":131079,"eña":131080,"æĸ°ãģĹãģĦ":131081,"رÙİ":131082,"ĠÐIJÑĢ":131083,"Ġphản":131084,"à¸Īะà¹Ħà¸Ķà¹ī":131085,"Ġ×ijצ×ķר×Ķ":131086,"شاÙĩ":131087,"شاÙĩد":131088,"ÙĪØ±Ø¯":131089,"à¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Īาà¸ģ":131090,"илиÑģÑĮ":131091,"à¹ģละà¸ģาร":131092,"Ġ×Ķ×ĸ׼":131093,"Ġ×Ķ×ĸ׼×ķ×Ļ×ķת":131094,"eiÃŁ":131095,"ãĥ¨":131096,"ìĥĪ":131097,"ĠÃĩa":131098,"Ư":131099,"ש×Ĵ":131100,"ÙĬÙĨØ©":131101,"รà¹īà¸Ńà¸ĩ":131102,"ãĤµãĥ³":131103,"ÑĢоÑģÑģий":131104,"ÑĢоÑģÑģийÑģк":131105,"aÄŁa":131106,"ĠнаÑĩина":131107,"ĠصÙĦÙī":131108,"à¸Ĺุà¸ģà¸Ħà¸Ļ":131109,"íļĮìĤ¬":131110,"ĠлиÑĨ":131111,"Ø´ÙĬر":131112,"ĠØ´ÙĬØ¡":131113,"ÙĬÙĨا":131114,"Ġפ×Ĺ×ķת":131115,"Ġiçeris":131116,"Ġiçerisinde":131117,"ĠØ£ØŃÙħد":131118,"Ġżeby":131119,"ì´Ŀ":131120,"Ġпоказ":131121,"Ġименно":131122,"หà¸Ļัà¸ĩส":131123,"หà¸Ļัà¸ĩสืà¸Ń":131124,"ĠÑĤÑĢе":131125,"สัà¸ĩà¸Ħม":131126,"Ø¥ÙIJ":131127,"ãģĮå¿ħè¦ģ":131128,"ÙĬÙijØ©":131129,"פצ":131130,"íĭ°":131131,"ĠÙħجاÙĦ":131132,"׳פש":131133,"кан":131134,"×Ĺ×ķפ":131135,"×Ĺ×ķפש":131136,"ì²ĺëŁ¼":131137,"оваÑı":131138,"зов":131139,"Ġhạ":131140,"ĠdziÄĻki":131141,"×Ļר×ķ":131142,"Ġ׾×ŀצ":131143,"Ġ׾×ŀצ×ķ×IJ":131144,"×Ļ×ĵ×ķ":131145,"Ġsợ":131146,"Ġ׾×Ķ×Ĵ×Ļ×¢":131147,"×§×ij×¢":131148,"Ġchiá»ģu":131149,"ãĥŀãĤ¤":131150,"ĠdÃłng":131151,"à¹ģà¸Łà¸Ļ":131152,"Ġüye":131153,"×Ļ׳×Ĵ":131154,"à¹Ģรียà¸ģ":131155,"ç§ģãģĮ":131156,"thé":131157,"ĠÑĦилÑĮ":131158,"ĠÑĦилÑĮм":131159,"ĠNgÃły":131160,"Ġжен":131161,"ĠженÑīин":131162,"جÙĬد":131163,"nç":131164,"à¸Ľà¸£à¸²":131165,"×Ļ×ŀ×ķ":131166,"Ġná»ģn":131167,"×IJ×ķ׾×Ŀ":131168,"ĠвозможноÑģÑĤÑĮ":131169,"Ġëĭ¤ìĭľ":131170,"è¦ĭãģŁ":131171,"à¸ĸà¸Ļ":131172,"à¸ĸà¸Ļà¸Ļ":131173,"mızı":131174,"ĠÙħجÙħÙĪØ¹Ø©":131175,"cjÄħ":131176,"ĠÐłÐ¤":131177,"à¸ģำหà¸Ļ":131178,"à¸ģำหà¸Ļà¸Ķ":131179,"ĠìĹ¬ê¸°":131180,"landı":131181,"ниÑĨ":131182,"ÑģÑĤве":131183,"Ġ×ĵ×ijר×Ļ×Ŀ":131184,"ĠskÅĤad":131185,"ãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":131186,"ĠоÑĤкÑĢÑĭÑĤ":131187,"нÑıÑĤ":131188,"ĠÑģвоей":131189,"à¸Īิà¸ķ":131190,"ĠкаÑĩеÑģÑĤве":131191,"ĠettiÄŁi":131192,"ìĤ¬íķŃ":131193,"ĠاÙĦÙĬÙħÙĨ":131194,"иÑĩеÑģкий":131195,"ë¸Į":131196,"Ġ×ij×IJרץ":131197,"ĠاسÙħ":131198,"ĠизвеÑģÑĤ":131199,"rão":131200,"ĠattivitÃł":131201,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ģาร":131202,"ĠاÙĦدÙĥت":131203,"ĠاÙĦدÙĥتÙĪØ±":131204,"ĠÙĪØ§ØŃدة":131205,"ĠÑģÑĩеÑĤ":131206,"ĠпÑĢиÑĩ":131207,"ĠпÑĢиÑĩин":131208,"ĠÙĪØ²Ø§Ø±Ø©":131209,"Ġhuyá»ĩn":131210,"ĠÙĥتاب":131211,"à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļ":131212,"à¹ģà¸Ļà¹Īà¸Ļà¸Ńà¸Ļ":131213,"Ġgünü":131214,"гÑĢÑĥз":131215,"ĠاÙĦخاص":131216,"Ġgörül":131217,"׾×ŀ×ĵ":131218,"ĠìłķëıĦ":131219,"×ķ×ij×Ļ׾":131220,"Ġ×ŀקצ×ķ×¢×Ļ":131221,"ĠоÑģобенно":131222,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģา":131223,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģาศ":131224,"acaģını":131225,"ë¶ģ":131226,"à¸łà¸¹à¸¡à¸´":131227,"ĠÑįлекÑĤ":131228,"ĠÑįлекÑĤÑĢо":131229,"Ġקש×Ķ":131230,"سÙĦØ·":131231,"à¸Ĭà¸Ļะ":131232,"×¢×Ļ׾":131233,"ĠЧе":131234,"à¹ģà¸Ļà¹Ī":131235,"lıģ":131236,"lıģın":131237,"Ġ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª":131238,"好ãģįãģª":131239,"มาà¸ģà¸Ĥึà¹īà¸Ļ":131240,"×ŀ×¢×ijר":131241,"ĠاÙĦÙħغرب":131242,"ĠпеÑĢи":131243,"ĠпеÑĢиод":131244,"Ġnhạc":131245,"اÙĪÙĬ":131246,"ĠÙĪØ¹ÙĦÙī":131247,"أخذ":131248,"ĠCô":131249,"תר×ij×ķת":131250,"×Ĵ×Ķ":131251,"Ġktórej":131252,"×IJ×Ļת":131253,"×ij×ķ×IJ":131254,"делÑĮ":131255,"รีวิ":131256,"รีวิว":131257,"жÑĥ":131258,"Ġ×ij×Ĺ×ķ":131259,"еÑĪÑĮ":131260,"ĠØ£ÙĦÙģ":131261,"ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨÙĬ":131262,"ĠاÙĦÙħÙĨØ·ÙĤØ©":131263,"nÄħÄĩ":131264,"Ġthiên":131265,"иÑĩеÑģкой":131266,"ĠاÙĦÙħÙĦ":131267,"ĠعÙħ":131268,"ספר":131269,"Ġnhóm":131270,"ÙĪØµÙģ":131271,"ĠChúng":131272,"ĠرÙĤÙħ":131273,"ãģ¾ãģĹãģŁãģĮ":131274,"alité":131275,"ลม":131276,"ĠëĤ´ê°Ģ":131277,"׾ק×ķ×Ĺ":131278,"ĠSÆ¡n":131279,"posição":131280,"miÄĻ":131281,"Ġtránh":131282,"ĠÄIJá»Ļ":131283,"׼×Ĺ":131284,"ãģĤãģ£ãģ¦":131285,"à¸Ńยà¹Īา":131286,"Ġ×ŀ×Ĺ×Ļר":131287,"Ġ×Ķ×Ļת×Ķ":131288,"à¸Ľà¹Īา":131289,"à¸Ńืà¹Īà¸Ļà¹Ĩ":131290,"Ø´ÙĤ":131291,"×ł×¡×Ļ":131292,"림":131293,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ":131294,"Ġ×ŀצ×ij":131295,"ãģ«åĩº":131296,"ÙħÙĪØ§Ø·ÙĨ":131297,"ยัà¸ĩมี":131298,"алÑĮнÑĭе":131299,"sanız":131300,"إسرائÙĬÙĦ":131301,"ĠvÃłi":131302,"ì¤Ħ":131303,"ã썿ĢĿãģ£ãģ¦":131304,"×Ļ×ķ׳×Ļ":131305,"çĶŁãģį":131306,"Ġsâu":131307,"ÑĩиÑģÑĤ":131308,"Ġlá»ħ":131309,"ĠGiá":131310,"à¸Ńà¸¸à¸Ľ":131311,"à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģร":131312,"à¸Ńà¸¸à¸Ľà¸ģรà¸ĵà¹Į":131313,"Ġnhẹ":131314,"rö":131315,"ס×ĺ×Ļ":131316,"ãģķãĤĵãģĮ":131317,"Ġdầu":131318,"عÙİ":131319,"ترا":131320,"×Ĵ×ĵ׾":131321,"Ġtécnica":131322,"׼׳×Ļ×Ŀ":131323,"תקש":131324,"תקש×ķרת":131325,"Ġнего":131326,"était":131327,"Ġmá»ģm":131328,"ÑģеÑĤ":131329,"ĠnháºŃt":131330,"Ġ×ŀ×¢×ľ":131331,"Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ":131332,"Ġ×Ķ×¢×ij×ķ×ĵ×Ķ":131333,"Ġ×Ĵ×Ļ׾":131334,"ãģ¯ãģªãģĦ":131335,"ائØŃ":131336,"ĠздеÑģÑĮ":131337,"×IJ×Ļ׳×ĺר":131338,"ÙħÙIJ":131339,"Ġ×Ļ×Ĺ×ĵ":131340,"راÙģ":131341,"ì²ĺ리":131342,"×ĵ×¢×ķת":131343,"ì¹ľ":131344,"ĠТо":131345,"ĠThế":131346,"ì¶©":131347,"Ġ׳׼×ķף":131348,"عÙĬØ´":131349,"низ":131350,"ĠجاÙĨب":131351,"×ŀקצ×ķ×¢":131352,"à¹Ĥà¸ĭ":131353,"ÑģÑĥÑĤ":131354,"ìĸ´ìļĶ":131355,"ãĤĴè¦ĭãģ¦":131356,"ارد":131357,"Ġaçıl":131358,"ĠاÙĦØŃÙĬاة":131359,"à¸ģà¹ĩà¹Ħà¸Ķà¹ī":131360,"ãģĿãĤĮãĤĴ":131361,"عضÙĪ":131362,"ĠгÑĢаж":131363,"ĠгÑĢаждан":131364,"à¸Īะà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":131365,"ĠìĿ´ë٬":131366,"ĠìĿ´ë٬íķľ":131367,"Ġtrách":131368,"ÙĨÙİ":131369,"Ġkısa":131370,"ÃĶ":131371,"ÑĪка":131372,"ãģ®äºº":131373,"ĠÐŁÐ¾Ñģ":131374,"ĠÐŁÐ¾Ñģле":131375,"ÑĥлÑĮ":131376,"ÙĪØ§Ø¬Ùĩ":131377,"ÙĤرب":131378,"à¸Ľà¸ıิà¸ļัà¸ķิ":131379,"ê°Ļ":131380,"Ġ×ŀ׳":131381,"ĠÑģвои":131382,"براÙħج":131383,"ĠرÙĪ":131384,"пÑĢод":131385,"пÑĢодаж":131386,"ĠbyÅĤy":131387,"วัย":131388,"Ġgörün":131389,"ĠÃĪ":131390,"ÑİÑīим":131391,"ĠÑĤакой":131392,"ÙģÙĪØ±":131393,"ĠÙ쨹ÙĦ":131394,"Ġбел":131395,"ëIJł":131396,"erÃŃa":131397,"ĠÑģвоÑİ":131398,"Ġlã":131399,"Ġlãnh":131400,"à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¹ĥหà¹ī":131401,"ÙĤÙĨ":131402,"تطÙĪÙĬر":131403,"Ġsayı":131404,"ĠÑģейÑĩаÑģ":131405,"Ġ×IJ×Ĺרת":131406,"×§×ķפ×Ķ":131407,"×§×ķרס":131408,"ĠسÙħ":131409,"Ġ×ĺ×Ļפ×ķ׾":131410,"ìĿ´ëĿ¼ëĬĶ":131411,"دراسة":131412,"èµ·ãģĵ":131413,"×Ĺ×Ļ׳":131414,"×Ĺ×Ļ׳×ķ×ļ":131415,"×ĵ×§":131416,"Ġë§ŀ":131417,"Ġкоманд":131418,"ĠÐijо":131419,"ĠигÑĢÑĭ":131420,"à¸ļี":131421,"ĠØ£Ùİ":131422,"вен":131423,"ĠاÙĦجدÙĬد":131424,"ĠÙĦØ¥":131425,"Ġ×ķ×IJ׳×Ļ":131426,"Ġ×Ķס×Ļ":131427,"иÑĩеÑģкого":131428,"رÙĪØŃ":131429,"à¸ģารศึà¸ģษา":131430,"ĠTrưá»Ŀng":131431,"игÑĢа":131432,"ılması":131433,"ĠмаÑģÑģ":131434,"ãģ¨ãģįãģ«":131435,"à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļ":131436,"à¸Ĺีà¹Īà¸ľà¹Īาà¸Ļมา":131437,"ĠاÙĦسابÙĤ":131438,"Ġ×ŀ×¢×ĺ":131439,"ваÑĤÑĮ":131440,"mÃ¼ÅŁ":131441,"Ġ׾׼×ļ":131442,"Ġtá»ĭch":131443,"ÙģÙĩÙħ":131444,"تدرÙĬب":131445,"Ø´Ùĥ":131446,"Ġ×ij×ŀ×Ļ":131447,"Ġ×ij×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ":131448,"ÙĤطاع":131449,"ãģªãģĹ":131450,"×ķצ×Ļ×IJ":131451,"ĠÙĪØ³ÙĬ":131452,"зÑĥ":131453,"Ġyat":131454,"Ġyatırım":131455,"ë§İ":131456,"Ġthắng":131457,"ãģĬ客":131458,"ãģĬ客æ§ĺ":131459,"ĠThiên":131460,"ãģ«å¯¾ãģĹãģ¦":131461,"ÑĢиÑģ":131462,"ÙĨتائ":131463,"ÙĨتائج":131464,"Ġ×ŀשר":131465,"Ġ×ŀשר×ĵ":131466,"ĠتعاÙĦ":131467,"ĠتعاÙĦÙī":131468,"ש׳×Ļ":131469,"ÙĩاÙħ":131470,"×IJ׳ש×Ļ×Ŀ":131471,"Ġżycia":131472,"ĠÑĢÑĥблей":131473,"ÙĬض":131474,"Ġkatıl":131475,"ĠÙħÙĪØ¶ÙĪØ¹":131476,"Ġvardır":131477,"ĠÙħÙĨØ·ÙĤØ©":131478,"ĠTrần":131479,"ĠвеÑģ":131480,"üp":131481,"ÙħÙĪÙĨ":131482,"ÑĪли":131483,"Ġnóng":131484,"Ø®ÙĦÙģ":131485,"ĠСÑĤа":131486,"ĠдоÑĢ":131487,"ĠдоÑĢог":131488,"ĠwÅĤaÅĽnie":131489,"eÄŁin":131490,"Ġhiá»ĥm":131491,"ĠСам":131492,"ê»ĺìĦľ":131493,"ĠÑĦа":131494,"ãģ»ãģĨ":131495,"ãģ»ãģĨãģĮ":131496,"×ķפ×Ļ×¢":131497,"ê°Ī":131498,"دÙĪÙĦ":131499,"Ġthuê":131500,"Ġchá»Ĺ":131501,"Ġëĭ¹ìĭł":131502,"ãģijãĤĮ":131503,"ãģijãĤĮãģ©":131504,"ë³´íĺ¸":131505,"ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":131506,"Ġнадо":131507,"ĠìĤ¬ëŀĮëĵ¤":131508,"à¹Ģà¸Ĥà¸ķ":131509,"สมัย":131510,"zÅĤ":131511,"تÙĪØ±":131512,"Ġשת×Ļ":131513,"vê":131514,"Ġ×ijת×ķ×ļ":131515,"à¸Ĭัย":131516,"ãģĦãģ£ãģŁ":131517,"ìĿij":131518,"Ġtầ":131519,"Ġtầng":131520,"ש׼ר":131521,"Ġê¸Ģ":131522,"Ġ×Ķש׳×Ķ":131523,"ĠاÙĨÙĩ":131524,"ç«ĭãģ¡":131525,"rés":131526,"führen":131527,"رØŃÙħ":131528,"ê·¹":131529,"ĠâĢ«":131530,"Ġsuất":131531,"à¸Łà¸´":131532,"ÙĬÙĩا":131533,"ĠاÙĦاتØŃاد":131534,"Ġtuyá»ĥn":131535,"ãģ¾ãĤĭ":131536,"Ġmại":131537,"Ġngân":131538,"ãĤ°ãĥ©":131539,"欲ãģĹãģĦ":131540,"سار":131541,"ãĤĤãģ®ãģ§ãģĻ":131542,"кие":131543,"Ġseçim":131544,"åħ¥ãĤĬ":131545,"ãģªãģ©ãĤĴ":131546,"ÑĤÑĢи":131547,"ĠÑģпеÑĨ":131548,"Ġأد":131549,"Ġодно":131550,"ÑĪел":131551,"ãĥĩãĥ¼ãĤ¿":131552,"ãĤ·ãĤ¹ãĥĨ":131553,"ãĤ·ãĤ¹ãĥĨãĥł":131554,"è¡Įãģį":131555,"ã썿ĢĿãģ£ãģŁ":131556,"à¹Ģà¸ģิà¸Ķà¸Ĥึà¹īà¸Ļ":131557,"ĠÑĤож":131558,"ĠÑĤоже":131559,"Ġsạch":131560,"ĠÑģÑĢок":131561,"ĠклиенÑĤ":131562,"ĠÙħشرÙĪØ¹":131563,"Ġaltında":131564,"Ġì·¨":131565,"ä¸Ńãģ®":131566,"ãģķãģĽãĤĭ":131567,"ãģĻãģ¹":131568,"ãģĻãģ¹ãģ¦":131569,"ê°ľë°ľ":131570,"ĠÄijêm":131571,"ãģªãģĦãģ®ãģ§":131572,"ì²ł":131573,"×¢×ij×ĵ":131574,"Ġdấu":131575,"à¸Ħà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":131576,"ĠCách":131577,"تعÙĦÙĬÙħ":131578,"Ġhại":131579,"ãĤ»ãĥķãĥ¬":131580,"ĠÙĨÙ쨳Ùĩ":131581,"ĠíĨµíķ´":131582,"ÑĪло":131583,"ĠнапÑĢав":131584,"ĠнапÑĢавлен":131585,"ÑĢÑĥÑĩ":131586,"íĶĮ":131587,"Ġ×ijר×Ļ×IJ":131588,"ãģ®ãģ¿":131589,"ãģ«ãģĬãģĦãģ¦":131590,"×ij׳ק":131591,"ãĤ¨ãĥ³":131592,"Ø«ÙĦاث":131593,"Ġmỹ":131594,"ĠÑģайÑĤе":131595,"ĠемÑĥ":131596,"تغÙĬ":131597,"تغÙĬÙĬر":131598,"خصÙĪØµ":131599,"ÑĤели":131600,"Ġ×ķ׾׼ף":131601,"פע×Ŀ":131602,"ĠпоÑįÑĤомÑĥ":131603,"راÙĨ":131604,"иÑĤелей":131605,"пиÑģан":131606,"×¢×¥":131607,"ĠìĤ¬ìĹħ":131608,"Ùħز":131609,"جÙħÙĬع":131610,"ë©´ìĦľ":131611,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±":131612,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵ":131613,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ij":131614,"à¸ľà¸¥à¸´à¸ķà¸łà¸±à¸ĵà¸ijà¹Į":131615,"ĠпÑĢимеÑĢ":131616,"ãĤŃãĥ¼":131617,"lâ":131618,"ĠchÄĥm":131619,"缮ãģ®":131620,"ãģĦãģĭ":131621,"ãģ¨è¨ĢãģĨ":131622,"×ĸ×ķ×Ĵ":131623,"Ġ×ij×ĵ×Ļ":131624,"Ġ×ij×ĵ×Ļ×ķ×§":131625,"ãģĬåºĹ":131626,"à¸ķà¸Ńà¸Ļà¸Ļีà¹ī":131627,"Ġphá»iji":131628,"пÑĤ":131629,"สà¸Ļาม":131630,"Ø·ÙĪ":131631,"صاØŃ":131632,"صاØŃب":131633,"ĠDü":131634,"ĠDünya":131635,"Ġпока":131636,"пал":131637,"ĠÄijảo":131638,"ĠاÙĦÙģÙĪØ±":131639,"ĠاÙĦÙģÙĪØ±Ùĥس":131640,"Ġmáu":131641,"кÑĢеп":131642,"ĠاÙĦساعة":131643,"ĠгоÑĢода":131644,"Ù쨵ÙĦ":131645,"айÑĤе":131646,"Ġдог":131647,"ĠдоговоÑĢ":131648,"Ġإذ":131649,"Ġ×ij׼׾׾":131650,"ÙĬتÙĩ":131651,"×Ĵ×ijר":131652,"Ġbirç":131653,"Ġbirçok":131654,"문íĻĶ":131655,"ãģĿãģĨãģª":131656,"راØŃ":131657,"ĠÙħرة":131658,"ĠденÑĮги":131659,"fä":131660,"à¸Ĥà¹īาว":131661,"ĠÑģовÑĢем":131662,"ĠÑģовÑĢеменн":131663,"׾×Ĺ×¥":131664,"èī¯ãģı":131665,"ĠÙ쨣":131666,"Ġ×ķ×ĸ×Ķ":131667,"Ġзани":131668,"Ġзанима":131669,"Ġê°Ģì§Ģê³ł":131670,"ĠhÆ¡i":131671,"ãģªãģ®ãģĭ":131672,"ãĥĨãĥ¬ãĥĵ":131673,"Ġר×ij×ķת":131674,"à¸ķี":131675,"Ġ×ij×©×ł×ª":131676,"ĠTại":131677,"ĠthuáºŃn":131678,"Ñģел":131679,"Ñijм":131680,"dziÄĩ":131681,"ĠÑģка":131682,"ĠÑģкаÑĩ":131683,"ĠÑģкаÑĩаÑĤÑĮ":131684,"×ķ×ŀ×ķ":131685,"гла":131686,"ĠминÑĥÑĤ":131687,"åĩºãģĻ":131688,"Ġ×Ĺ×Ļ×Ļ×ij":131689,"Ġת×Ĵ×ķ×ij×Ķ":131690,"à¸£à¸¹à¸Ľà¹ģà¸ļà¸ļ":131691,"ниÑĨа":131692,"Ġİn":131693,"Ġأع":131694,"ĠضÙħÙĨ":131695,"ÙħثاÙĦ":131696,"ĠyaÅŁan":131697,"ĠìĹ°êµ¬":131698,"ĠLê":131699,"ש׾×Ĺ":131700,"ãģıãģªãĤĭ":131701,"ìĹĨìĿ´":131702,"ĠÑĤÑĢи":131703,"ĠÑĩаÑģÑĤо":131704,"ĠобÑĢаÑĤ":131705,"пло":131706,"دخ":131707,"دخÙĪÙĦ":131708,"سÙĩ":131709,"à¸Ńาà¸ģ":131710,"à¸Ńาà¸ģาศ":131711,"Ġ׼×ĸ×Ķ":131712,"Ġ×Ķעסק":131713,"ĠاÙĦØ£ÙĨ":131714,"å¹´ãģ«":131715,"עש×ķ":131716,"Ġשע×ķת":131717,"ĠmÃłn":131718,"×IJר×Ļ":131719,"sıyla":131720,"Ù쨱ÙĤ":131721,"ниÑħ":131722,"Ġتست":131723,"è¦ĭãģ¦":131724,"ØŃاÙĪÙĦ":131725,"×IJ×Ļ׼×ķת":131726,"ĠbaÅŁladı":131727,"stÄħ":131728,"stÄħpi":131729,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģรา":131730,"ÙĤرر":131731,"جاب":131732,"Ġ×ijר×ķר":131733,"à¹Ģà¸Ĥà¹īาà¹ĥà¸Ī":131734,"×ŀ×Ĺקר":131735,"alım":131736,"Ġס×Ļפ×ķר":131737,"ãģ§ãģĤãĤĮãģ°":131738,"Ġש×ŀ×ķר×ķת":131739,"Ġ×ķ×ŀ×Ķ":131740,"ãģĵãģĿ":131741,"idée":131742,"ä¸ĭãģķãģĦ":131743,"تÙĨاÙĪÙĦ":131744,"Ġลà¹īาà¸Ļ":131745,"Ġìļ°ë¦¬ëĬĶ":131746,"اÙĨا":131747,"ÑģÑĤой":131748,"боÑĤ":131749,"ĠyaÅŁam":131750,"köy":131751,"Ø¥ÙĦ":131752,"ÑĢÑĭв":131753,"기ìĹħ":131754,"Ġ×Ķ×ŀ×ĵ":131755,"Ġ×Ķ×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ķ":131756,"دب":131757,"×¢×Ļ׳×Ļ":131758,"×ŀת×Ĺ":131759,"Ġפר×Ļ":131760,"ãĥĭãĥ¼":131761,"اÙħÙĬ":131762,"Ġnhằm":131763,"ãĤĮãģªãģĦ":131764,"تعرÙģ":131765,"Ġë§ĪìĿĮ":131766,"ìĵ°":131767,"Ġhấp":131768,"ר×Ĵ×Ļ׾":131769,"بÙİ":131770,"ĠrÄĥng":131771,"glÄħd":131772,"ĠÑģиÑģÑĤемÑĭ":131773,"Ġkhóa":131774,"ãģ§ãģĻãĤĪãģŃ":131775,"大ãģįãģı":131776,"기를":131777,"Ġkéo":131778,"ÙĪØ¡":131779,"جاÙħ":131780,"جاÙħع":131781,"Ġ×¢×Ļצ×ķ×ij":131782,"téri":131783,"Ġתש":131784,"Ġ×IJ×ij×Ļ":131785,"ĠChương":131786,"à¸ļริà¹Ģว":131787,"à¸ļริà¹Ģวà¸ĵ":131788,"ãģ¤ãģı":131789,"Ġ×Ĺ×ķ׾":131790,"עת×Ļ×ĵ":131791,"ש×Ļ×ŀ×Ķ":131792,"ëĤ¨":131793,"Ġש×IJ×Ļף":131794,"ĠÙĪØ§ÙĦØ¥":131795,"ÑĦа":131796,"Ġkhám":131797,"Ġ×ĺ×ķ×ij×Ķ":131798,"ĠвÑĭÑģ":131799,"ĠвÑĭÑģоко":131800,"ĠاÙĦØŃدÙĬØ«":131801,"人ãĤĤ":131802,"dÃ¼ÄŁÃ¼":131803,"×Ļ×Ĺ×ķ×ĵ":131804,"تعÙĦÙĬ":131805,"تعÙĦÙĬÙĤ":131806,"lö":131807,"تØŃدÙĬد":131808,"него":131809,"ĠÑĥдоб":131810,"Ġ׾×ŀ×Ļ":131811,"Ġר×ķצ×Ļ×Ŀ":131812,"Ġجاء":131813,"Ġ×ij×ĸ×ŀף":131814,"à¸Ľà¸ģà¸ķิ":131815,"é«ĺãģı":131816,"à¸Ľà¸¥à¸²":131817,"Ġartık":131818,"Ġbugün":131819,"ק׳×Ļ":131820,"Ġkhoá":131821,"ĠÙħرÙĥز":131822,"ĠìŀIJ기":131823,"درجة":131824,"×ŀשר×ĵ":131825,"Ġgiấy":131826,"Ġchóng":131827,"קפ":131828,"ÙĬبة":131829,"ĠczÄĻsto":131830,"вали":131831,"Ùĥب":131832,"ìŁģ":131833,"สà¸ļาย":131834,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭาà¸Ĭà¸Ļ":131835,"×Ĵ×ķ×£":131836,"ëŁī":131837,"ãģ®ãģĵãģ¨":131838,"ลà¸Ń":131839,"Ġnghá»ī":131840,"åŃIJãģ©":131841,"åŃIJãģ©ãĤĤ":131842,"à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńย":131843,"à¹Ħà¸Ķà¹īà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ":131844,"×ĵ×¢":131845,"ĠاÙĦتÙī":131846,"ĠÑģовеÑĤ":131847,"ĠqualitÃł":131848,"åĩºãģĹ":131849,"ĠÑĢÑĥков":131850,"ĠÑĢÑĥковод":131851,"รายละà¹Ģà¸Ńียà¸Ķ":131852,"ãģªãģĭãģªãģĭ":131853,"기ê´Ģ":131854,"Ġ×Ĺ×ķש":131855,"Ġ×Ĺ×ķש×ij":131856,"лоÑĤ":131857,"à¸Ļะà¸Ħรัà¸ļ":131858,"×§×ij×ķצ×Ķ":131859,"Ġthái":131860,"Ġש×ij×Ķ":131861,"ĠÑĪкол":131862,"ĠÙĦÙĥÙĦ":131863,"à¹ĥà¸Ļà¸Ĭà¹Īวà¸ĩ":131864,"ĠÙħÙĥاÙĨ":131865,"ëķĮ":131866,"Ġcải":131867,"ĠChÃŃ":131868,"ÑĥÑĩа":131869,"ìĿµ":131870,"Ġxảy":131871,"à¸Ĭà¸Ļิà¸Ķ":131872,"ĠcáºŃu":131873,"кÑĢов":131874,"ssé":131875,"ĠÙĨÙĪØ¹":131876,"ĠТа":131877,"Ø®Ùħس":131878,"פ×ķס×ĺ":131879,"Ġmắc":131880,"ĠÄijem":131881,"à¸ģารà¹ĥà¸Ĭà¹ī":131882,"ר×ķס":131883,"ĠÐĽÐµ":131884,"Ġthá»Ń":131885,"รà¹Īาà¸ĩà¸ģาย":131886,"üzü":131887,"æĹ¥æľ¬ãģ®":131888,"ê³¼ìłķ":131889,"ש×Ļ×IJ":131890,"ĠìŀĪê³ł":131891,"×ij×ķ׾":131892,"ìķħ":131893,"ĠÙĪØ§ÙĦا":131894,"ĠÐĽÐ¸":131895,"ĠвÑģÑij":131896,"Ġużytkow":131897,"×Ĺ×ķ׾":131898,"رÙ쨶":131899,"Ġsonuç":131900,"ãģĦãģ¾ãģĽãĤĵ":131901,"ìĤ¬ìĹħ":131902,"ëĪĦ":131903,"ÑĤек":131904,"ĠudziaÅĤ":131905,"лез":131906,"Ġ×Ķ×Ļ×Ļת×Ļ":131907,"ãĤīãĤĮãģ¦":131908,"ÙħسؤÙĪÙĦ":131909,"رار":131910,"ÑĤан":131911,"ĠÄijÃło":131912,"Ġר×ķ×ij":131913,"Ġ×ijש×ij×Ļ׾":131914,"ä»ĬåĽŀãģ¯":131915,"ãĤ¸ãĥ¥":131916,"Ġ×¢×ijר":131917,"ãģĽãģ¦":131918,"полÑĮ":131919,"aklı":131920,"ĠkÃŃnh":131921,"دت":131922,"ложение":131923,"ĠاÙĦÙħص":131924,"ĠاÙĦÙħصرÙĬ":131925,"à¸Īริà¸ĩà¹Ĩ":131926,"ĠاÙĦشرÙĥØ©":131927,"ĠÄijá»ı":131928,"ãĥĽãĥĨ":131929,"ãĥĽãĥĨãĥ«":131930,"Ñįкон":131931,"Ñįконом":131932,"ĠÙĪØ¹ÙĨ":131933,"Ġ×ª×ł":131934,"Ġ×ª×ł×IJ×Ļ":131935,"ĠاÙĦدÙĪÙĦÙĬØ©":131936,"Ġì§ĢìĹŃ":131937,"ãģ§ãģĻãģĭ":131938,"ĠваÑĢи":131939,"ĠваÑĢианÑĤ":131940,"ĠاÙĦعرب":131941,"ела":131942,"ĠtÆ°á»Ľng":131943,"skÄħ":131944,"Ġmặc":131945,"สัà¸ģ":131946,"ãĥĵãĥ¼":131947,"Ġ×ij×Ĵ׾":131948,"Ġ×ij×Ĵ׾׾":131949,"ãĥķãĤ¡ãĥ³":131950,"×ij×Ļצ":131951,"×ij×Ļצ×ķ×¢":131952,"лиÑģÑĤ":131953,"à¸Łà¸¸":131954,"à¸Łà¸¸à¸ķ":131955,"à¸Łà¸¸à¸ķà¸ļà¸Ńล":131956,"à¸Ŀà¹Īาย":131957,"ìŀIJìĿĺ":131958,"ĠسÙĪÙģ":131959,"Ġש×Ķת":131960,"Ġ걸":131961,"×¢×ij×ķ×ĵ":131962,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģĮ":131963,"ĠÑĩаÑģÑĤÑĮ":131964,"ãĤ¢ãĥ¡ãĥª":131965,"ãĤ¢ãĥ¡ãĥªãĤ«":131966,"Ġtakım":131967,"ĠsỼ":131968,"ĠsỼm":131969,"שר×Ķ":131970,"è¨ĢãģĨ":131971,"лан":131972,"커":131973,"׼׳×Ķ":131974,"ÙĪÙģÙĬ":131975,"íĹĪ":131976,"luÄŁu":131977,"ĠëĮĢíķ´":131978,"Ġ׾×ij×Ļת":131979,"Ġ×Ķר×IJש×ķ׳×Ķ":131980,"صÙħ":131981,"Ġsöyled":131982,"Ġsöyledi":131983,"à¸Ľà¸²à¸ģ":131984,"Ġardından":131985,"ãģĪãģŁ":131986,"à¸Ĺัà¹Īวà¹Ħà¸Ľ":131987,"Ġ׳×ķסף":131988,"болÑĮ":131989,"ãĤĵãģ§ãģĻãģijãģ©":131990,"ĠлиÑĪÑĮ":131991,"Ġ×ij×IJ×Ļ":131992,"ĠбÑĭÑģÑĤÑĢо":131993,"สัà¸Ļ":131994,"Ġ×ijפ׳×Ļ":131995,"леÑĩ":131996,"ĠاÙĦخبر":131997,"Ġsóc":131998,"Ġthú":131999,"ĠпÑıÑĤ":132000,"ãģĬé¡ĺ":132001,"ãģĬé¡ĺãģĦ":132002,"ÑĤин":132003,"ãģ«ãģ¤ãģĦãģ¦ãģ¯":132004,"פף":132005,"ĠдвÑĥÑħ":132006,"à¸įีà¹Ī":132007,"à¸įีà¹Īà¸Ľ":132008,"à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸":132009,"à¸įีà¹Īà¸Ľà¸¸à¹Īà¸Ļ":132010,"опеÑĢ":132011,"ĠاÙĦبشر":132012,"ĠاÙĦÙħاÙĦ":132013,"ıyoruz":132014,"تØŃÙħÙĬÙĦ":132015,"à¸ģะ":132016,"éĸĵãģ«":132017,"×Ĺ×ķש":132018,"ĠNguyên":132019,"ãģĦãģ¦ãģĦãĤĭ":132020,"дÑĥÑĪ":132021,"שפע":132022,"ÑĪÑĥ":132023,"å®ŁéļĽãģ«":132024,"ĠÑĢайон":132025,"ĠChá»ī":132026,"ÙĨصر":132027,"Ġìļ´":132028,"Ġìļ´ìĺģ":132029,"Ġ×Ķ×ĵ×Ļף":132030,"ØŃدد":132031,"رز":132032,"ĠاÙĦدÙħ":132033,"ĠPháp":132034,"ÑĤÑģÑı":132035,"è¦ĭãģĪ":132036,"Ġtiá»ĥu":132037,"Ġsá»Ńa":132038,"аÑİÑĤÑģÑı":132039,"ĠBá":132040,"Ġ×ķ׼׾":132041,"Ðĸ":132042,"ÑĪим":132043,"ìĿ´ëĬĶ":132044,"лев":132045,"dık":132046,"Ġprésente":132047,"Ġaraç":132048,"صدÙĤ":132049,"Ġпомог":132050,"ĠاÙĦشرÙĤ":132051,"ĠÙĪØ§ÙĦذÙĬ":132052,"رÙĬا":132053,"×ij׳×ķת":132054,"Ġngá»ĵi":132055,"ר×ķפ":132056,"ר×ķפ×IJ":132057,"Ġthấp":132058,"ãĤĦãģ¯":132059,"ãĤĦãģ¯ãĤĬ":132060,"ĠاÙĦجدÙĬدة":132061,"éĿŀ常ãģ«":132062,"ÙĬÙĦÙĬ":132063,"쪽":132064,"تعاÙħÙĦ":132065,"ãģłã썿ĢĿãģĦãģ¾ãģĻ":132066,"ÙħÙħ":132067,"иÑĤели":132068,"ãĤµãĤ¤ãĤº":132069,"ادات":132070,"ĠاÙĦÙħاÙĦÙĬØ©":132071,"Ùĥاتب":132072,"кли":132073,"веÑĢÑħ":132074,"ниÑĩ":132075,"Ġ×ľ×¢×ij×ķ×ĵ":132076,"׾×Ļ×Ķ":132077,"ØŃÙİ":132078,"ãĤ¤ãĥĻ":132079,"ãĤ¤ãĥĻãĥ³ãĥĪ":132080,"Ġת×Ĵ×ķ×ij×ķת":132081,"ÑĦон":132082,"ĠдÑĢÑĥгие":132083,"×IJ×ĸ×ķר":132084,"Ġperò":132085,"ìķŀ":132086,"åĢŁãĤĬ":132087,"רצ×Ļ":132088,"×IJ×ĸ":132089,"алÑĮнÑĭÑħ":132090,"Ġê²ĥìľ¼ë¡ľ":132091,"ĠпÑĢаво":132092,"ĠاÙĦأرض":132093,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħ":132094,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļ":132095,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥล":132096,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลย":132097,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¹Ĥà¸Ļà¹Ĥลยี":132098,"צר×Ļ":132099,"ĠÐļÑĥ":132100,"ılma":132101,"決ãĤģ":132102,"اÙĪ":132103,"Ġ×ĵ×§×ķת":132104,"à¸Ħรู":132105,"ĠÙħستÙĪÙī":132106,"à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩ":132107,"à¸Ľà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģัà¸Ļ":132108,"×ĵ×ķ×ŀ×Ķ":132109,"ĠÑģегоднÑı":132110,"سÙĪÙĤ":132111,"ר×Ĺ×ķ×ij":132112,"Ġإدارة":132113,"Ñħож":132114,"éģİãģİ":132115,"à¸Ħà¸Ń":132116,"нÑĥл":132117,"×ķ׼×Ķ":132118,"ÙĪØ§ÙģÙĤ":132119,"׼׾׾":132120,"Ġ×Ķ×ĵ×ķ":132121,"ĠlÄ©nh":132122,"Ġkhảo":132123,"×IJ×ŀצע":132124,"머":132125,"Ġ׼×Ļצ":132126,"Ġ׼×Ļצ×ĵ":132127,"ĠдолжнÑĭ":132128,"หวัà¸ĩ":132129,"ãĥĩãĤ¶":132130,"ãĥĩãĤ¶ãĤ¤ãĥ³":132131,"Ġngá»Ŀ":132132,"ä¸Ńãģ«":132133,"à¸ģลัà¸ļมา":132134,"جÙħاÙĦ":132135,"à¸Ķัà¸ĩà¸ģลà¹Īาว":132136,"سÙĥÙĨ":132137,"سÙĨ":132138,"Ġözellikle":132139,"зеÑĢ":132140,"rzÄĻ":132141,"×ŀ×ķר×Ķ":132142,"Ġlạ":132143,"×ŀ×Ļ׳×Ļ":132144,"ר×Ļת":132145,"ãģĿãĤĮãģĮ":132146,"ãģĭãĤĮ":132147,"ĠÙĬÙħÙĥÙĨÙĥ":132148,"öffentlich":132149,"ган":132150,"ĠاÙĦØŃÙĦ":132151,"ĠmiÄĻdzy":132152,"ĠÑĩаÑģÑĤи":132153,"ujÄħcy":132154,"ĠbaÄŁlı":132155,"ĠiliÅŁki":132156,"ÙģØ§Ø¡":132157,"ãĥªãĥ³ãĤ°":132158,"Ġhãng":132159,"ĠконÑĤÑĢ":132160,"ĠконÑĤÑĢол":132161,"коп":132162,"ש×Ļ×¢":132163,"ש×Ļ×¢×ķר":132164,"ĠÐĴаÑĪ":132165,"Ġ×Ķתק":132166,"ÙħÙĨع":132167,"ĠpolÃŃtico":132168,"Ġголов":132169,"ĠØ¥ÙĬ":132170,"Ø¥ÙĨتاج":132171,"à¸ļิ":132172,"ĠговоÑĢ":132173,"ĠговоÑĢиÑĤ":132174,"Ġphá»ķ":132175,"ĠÑģемÑĮ":132176,"ãģ¯ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ":132177,"ĠÙĪØ§Ø³Øª":132178,"×ŀשפ×ĺ":132179,"зем":132180,"×ŀ×ĵ×ijר":132181,"Ġíģ°":132182,"ĠìĿ´ë²Ī":132183,"ê°ĢëĬĶ":132184,"Ġì§ĢìĽIJ":132185,"ĠcaÅĤy":132186,"ĠgeliÅŁtir":132187,"Ñģкое":132188,"posé":132189,"Ġkhô":132190,"à¸ķิà¸Ķà¸ķาม":132191,"missão":132192,"Ġ׾×ŀר":132193,"Ġ׾×ŀר×ķת":132194,"Ġbó":132195,"à¸ķรวà¸Īสà¸Ńà¸ļ":132196,"Ġnghá»ģ":132197,"Ġбиз":132198,"ĠбизнеÑģ":132199,"ÑģÑĤеÑĢ":132200,"ÙĪÙİ":132201,"楽ãģĹãģ":132202,"楽ãģĹãģ¿":132203,"ãģĵãĤĮãģĭãĤī":132204,"wiÄħzan":132205,"สà¸Ńà¸Ļ":132206,"ÙħÙĪØ±":132207,"׳×ĵ׾":132208,"Ġ×Ķ×IJ×ĵ×Ŀ":132209,"Ġмолод":132210,"ØŃÙħا":132211,"ØŃÙħاÙĬØ©":132212,"ÑģÑĤÑĢан":132213,"Ġbuá»ķi":132214,"ת×Ļ×Ļ×Ŀ":132215,"abileceÄŁi":132216,"Lİ":132217,"à¹Ģยà¸Ńะ":132218,"à¸Īร":132219,"سÙĥاÙĨ":132220,"à¸Ļัà¸Ķ":132221,"Ġmấy":132222,"ĠÐijа":132223,"sÅĤaw":132224,"ĠÙģÙĦا":132225,"ĠкоÑĤоÑĢой":132226,"ĠплоÑī":132227,"ĠплоÑīад":132228,"ãĤĤãģĤãĤĬ":132229,"szczÄĻ":132230,"×Ļפ×ķ":132231,"ש×ŀת":132232,"owaÅĤa":132233,"Ġnông":132234,"צ×ij×IJ":132235,"ĠìŀĪìĹĪ":132236,"ãģ¾ãģ¨":132237,"ãģ¾ãģ¨ãĤģ":132238,"ÙĤÙĪØ§Øª":132239,"ãģ¿ãĤĵãģª":132240,"Ġ׼×ŀ×¢×ĺ":132241,"Ġxúc":132242,"ï¼Ĩ":132243,"rÄĻ":132244,"rÄĻcz":132245,"×ĵ×ŀ×Ļ":132246,"ĠtáºŃn":132247,"à¸Ķวà¸ĩ":132248,"ê²½ìłľ":132249,"пÑĥÑĤ":132250,"أربع":132251,"Ġ×ŀשת×ŀש":132252,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥĹ":132253,"Ġìłľê°Ģ":132254,"Ġ׾׼ף":132255,"ĠобÑĢазом":132256,"ÙĬÙĥا":132257,"wÅĤ":132258,"wÅĤasn":132259,"ĠاÙĦÙĪØ·ÙĨÙĬØ©":132260,"بÙĬب":132261,"×ŀ׾×Ļ":132262,"кÑĢаÑĤ":132263,"기ìĹIJ":132264,"ÙĤاد":132265,"ĠÙĦدÙī":132266,"à¸Ħวามรูà¹ī":132267,"×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ļ×ķת":132268,"겨":132269,"ĠíĺĦìŀ¬":132270,"שת×Ļ":132271,"мол":132272,"Ġmái":132273,"à¸ŀิม":132274,"à¸ŀิมà¸ŀ":132275,"à¸ŀิมà¸ŀà¹Į":132276,"หลวà¸ĩ":132277,"Ġxuyên":132278,"×Ĺסר":132279,"رÙĪÙĨ":132280,"ãģĿãģĨãģĦãģĨ":132281,"ãģĿãĤĮãģŀ":132282,"ãģĿãĤĮãģŀãĤĮ":132283,"Ġ׼ש×Ķ":132284,"ÐŁÑĢав":132285,"×ŀ×ijצע":132286,"عرب":132287,"Ġbüyü":132288,"פ×Ļת×ķ×Ĺ":132289,"à¸Īà¸ļ":132290,"ĠØ£Ùĥبر":132291,"שרת":132292,"×ŀ׼ש×Ļר":132293,"ĠÙĪÙħع":132294,"ãģ®ãģŁãĤģãģ«":132295,"à¸Ļัà¸ļ":132296,"ì°°":132297,"ãĥªãĥķãĤ©":132298,"ãĥªãĥķãĤ©ãĥ¼ãĥł":132299,"Ġcưá»Ŀng":132300,"ĠìłĢíĿ¬":132301,"ÙħÙĨظÙħØ©":132302,"Ġhiçbir":132303,"ãģ§ãģ¯ãģĤãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ":132304,"รà¸Ńย":132305,"ëIJľëĭ¤":132306,"ãģĻãģIJãģ«":132307,"кла":132308,"Ġürünler":132309,"Ġkiá»ĥu":132310,"ĠëĤĺëĬĶ":132311,"ÑĤки":132312,"Ñģим":132313,"Ġchá»īnh":132314,"ãĤĤãģªãģĦ":132315,"ศรี":132316,"æĽ¿ãģĪ":132317,"taÅŁ":132318,"ĠبÙĥÙĦ":132319,"Ġ×ķ×Ļש":132320,"visão":132321,"ä¼Ŀ":132322,"ä¼ĿãģĪ":132323,"ÙĦد":132324,"׾×Ļ×ŀ":132325,"׾×Ļ×ŀ×ķ×ĵ":132326,"tória":132327,"دÙij":132328,"اÙħر":132329,"Ġê·¸ëłĩê²Į":132330,"ĠmateriaÅĤ":132331,"à¸Ĺรา":132332,"à¸Ĺราà¸ļ":132333,"ã쮿ĸ¹ãģĮ":132334,"ãģ¦ãģįãģŁ":132335,"ضغ":132336,"ضغط":132337,"ĠÙĬعÙĨÙĬ":132338,"ело":132339,"×IJ×Ķ×ij×Ķ":132340,"×¢×ŀ":132341,"ÅŁÄ±k":132342,"ìŀIJëĬĶ":132343,"ãĤ¿ãĥ³":132344,"ĠbáºŃt":132345,"×ŀשפ×Ĺ×Ķ":132346,"кÑĢи":132347,"бли":132348,"สัà¸ķ":132349,"สัà¸ķวà¹Į":132350,"ĠسÙĨÙĪØ§Øª":132351,"ĠPhương":132352,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģŁ":132353,"ãģªãģľ":132354,"Ġ×ij×IJ×ķ":132355,"Ġcán":132356,"سجÙĦ":132357,"Ġlẽ":132358,"ãĤ±ãĥ¼ãĤ¹":132359,"Ġ×§×Ļ×ij׾":132360,"à¸ļà¸Ĺà¸Ħวาม":132361,"Ġ×ķ׼ף":132362,"ĠпÑĢедÑģÑĤавлен":132363,"Ġná»iji":132364,"Ġcomentário":132365,"ением":132366,"Ġtá»ı":132367,"lÃł":132368,"Ġש×Ķ×Ļ×Ķ":132369,"Ñģлав":132370,"ĠاÙĦÙĪÙĦا":132371,"ĠاÙĦÙĪÙĦاÙĬات":132372,"ÙĦجÙĨØ©":132373,"×§×ķר×IJ":132374,"бÑĭÑĤ":132375,"Ġì¦":132376,"Ġì¦ī":132377,"ãģ§ãģĻãģĹ":132378,"หรืà¸Ńà¹Ħมà¹Ī":132379,"заÑīиÑĤ":132380,"ÙģÙĦسطÙĬÙĨ":132381,"Ġmiá»ħn":132382,"à¹Ģยà¹ĩà¸Ļ":132383,"ĠçalÄ±ÅŁan":132384,"×Ļ×Ĵ×Ķ":132385,"ĠEÄŁ":132386,"ĠEÄŁitim":132387,"ãĥĥãĤ·ãĥ¥":132388,"ĠопÑĭ":132389,"ĠопÑĭÑĤ":132390,"رغ":132391,"رغب":132392,"ĠÑģвоиÑħ":132393,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ķ":132394,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ķู":132395,"Ġ×ŀ×IJ×ĵ":132396,"׼×ķ׳×Ļ×Ŀ":132397,"à¸Ļี":132398,"ĠвÑĭÑħод":132399,"ãģ®ä¸Ńãģ«":132400,"פ׾×IJ":132401,"ĠÙĪÙĦÙĬس":132402,"פ×ķרס":132403,"פ×ķרס×Ŀ":132404,"ÙħسÙĦÙħ":132405,"Ġngôi":132406,"×ĵ×ŀ×ķת":132407,"ãĤĴ使ãģ£ãģ¦":132408,"ĠпомоÑīÑĮÑİ":132409,"أسر":132410,"блок":132411,"ÙĤÙĩ":132412,"ãģĹãģ¾ãģĦ":132413,"ãģ¨ãģĹãģŁ":132414,"ĠпеÑģ":132415,"ãĥīãĥ«":132416,"×Ĺ×Ŀ":132417,"ãģĹãģªãģĮãĤī":132418,"ĠÐŁÑĢед":132419,"ãĥģãĤ§ãĥĥãĤ¯":132420,"å¼·ãģĦ":132421,"ש×Ļר×ķת":132422,"даеÑĤ":132423,"×Ļ×ij×ķ":132424,"Ġgenç":132425,"илаÑģ":132426,"илаÑģÑĮ":132427,"ĠبÙĦد":132428,"æĤª":132429,"æĤªãģĦ":132430,"Ġ×ŀשת":132431,"æ§ĺãĢħ":132432,"æ§ĺãĢħãģª":132433,"à¸ĺรรมà¸Ĭาà¸ķิ":132434,"ĠÙĥاÙħÙĦ":132435,"ĠاÙĦسÙħ":132436,"×ij×ĺ×Ļ×Ĺ":132437,"cá":132438,"gência":132439,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥ¼":132440,"à¸Ĺำà¸ģาร":132441,"×Ļ×ľ×ª":132442,"Ġ×Ļ×ķצ×IJ":132443,"wój":132444,"à¸ļุà¸Ħ":132445,"à¸ļุà¸Ħà¸Ħล":132446,"عتÙħ":132447,"عتÙħد":132448,"ãģĿãĤĮãģ«":132449,"ĠاÙĦتارÙĬØ®":132450,"ÙĤراء":132451,"Ġyönetim":132452,"קשר":132453,"ĠÑģпоÑĢÑĤ":132454,"Ġר×IJש×ķף":132455,"Ġseñal":132456,"Ġchắn":132457,"çĦ¡ãģĦ":132458,"ĠдоÑģÑĤаÑĤ":132459,"ĠдоÑģÑĤаÑĤоÑĩно":132460,"Ġágua":132461,"à¸ģรà¸ĵ":132462,"à¸ģรà¸ĵี":132463,"Ġ×ŀש×ķ":132464,"Ġtrải":132465,"ë²Į":132466,"ujÄħcych":132467,"ÙģØ±Ø¯":132468,"à¹ĥà¸ģล":132469,"à¹ĥà¸ģลà¹ī":132470,"ãĤĭãģ®ãģ¯":132471,"ר×ķ×ķ×Ĺ":132472,"ÙĨÙĥ":132473,"ĠاÙĦÙĨÙĤ":132474,"ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨ":132475,"ãģ®ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ":132476,"ÙħعرÙģ":132477,"ÙħعرÙ쨩":132478,"ÑĥÑīе":132479,"Ġ×ij×¢×Ļקר":132480,"تصÙĦ":132481,"Ġ×Ķ×IJר":132482,"Ġ×Ķ×IJרץ":132483,"ĠÅŀi":132484,"à¸Ĥาà¸Ķ":132485,"íŀĺ":132486,"ãģªãĤĵãģ¨":132487,"ĠìĤ¬ëŀij":132488,"lÃ¼ÄŁÃ¼":132489,"باء":132490,"ĠاÙĦآخر":132491,"ĠfamÃŃlia":132492,"ĠTháng":132493,"ÑīениÑı":132494,"ãĤ¯ãĥŃ":132495,"ĠThứ":132496,"æĽ¸ãģį":132497,"енной":132498,"ìŀ¡":132499,"благ":132500,"благо":132501,"пов":132502,"à¹ģว":132503,"à¸ĩà¸Ħà¹Į":132504,"à¸Ńัà¸Ļà¸Ķัà¸ļ":132505,"ãģĤãģĴ":132506,"รà¹īาย":132507,"ünün":132508,"Ġ×Ļ׼×ķ׾×Ķ":132509,"зон":132510,"ĠÐľÐ¸":132511,"маÑĤеÑĢиал":132512,"Ġë³´ë©´":132513,"ØŃÙ쨏":132514,"êÌģ":132515,"ãģ«ãģĻãĤĭ":132516,"Ġת×IJ":132517,"Ġ×Ķס×ķ":132518,"ĠÑģÑĤоÑĢ":132519,"ĠÑģÑĤоÑĢон":132520,"ãĥĪãĥĥãĥĹ":132521,"ÅĤoÅĽÄĩ":132522,"ëħ¼":132523,"ëĵĿ":132524,"ĠÙĪØ§ÙĦع":132525,"ì¶Ķ":132526,"Ġ×Ļצ×IJ":132527,"ĠÑĢаздел":132528,"алÑĮнаÑı":132529,"×IJ׳ש×Ļ":132530,"spoÅĤ":132531,"spoÅĤec":132532,"spoÅĤeczn":132533,"إعÙĦ":132534,"إعÙĦاÙĨ":132535,"ÙĤÙĪÙī":132536,"íķĺë©´ìĦľ":132537,"تطÙĪØ±":132538,"Ġsiêu":132539,"Ỽt":132540,"дви":132541,"движ":132542,"Ġquần":132543,"kıl":132544,"ĠпÑĢизна":132545,"ĠHã":132546,"ĠHãy":132547,"ĠباÙĦت":132548,"manın":132549,"ãĤ«ãĥ«":132550,"Ġká»·":132551,"ק׾×Ļ":132552,"ëIJĺì§Ģ":132553,"تعÙĦÙħ":132554,"ìĭľìĦ¤":132555,"ìĭ¶":132556,"íĺ¼":132557,"ÙĥÙĬÙģ":132558,"売ãĤĬ":132559,"วิà¸Ĭา":132560,"бал":132561,"ĠØ£ØŃ":132562,"Ġдолжен":132563,"ราà¸ĩ":132564,"ราà¸ĩวั":132565,"ราà¸ĩวัล":132566,"Ùħاء":132567,"جار":132568,"Åļ":132569,"Ġ×ŀ×IJ×ĸ":132570,"ר×ŀ×Ķ":132571,"ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģªãģĦ":132572,"étude":132573,"czÄħc":132574,"Ġgór":132575,"×ł×¡×Ķ":132576,"ÙħÙĬد":132577,"ĠÐŁÐµÑĢе":132578,"أخر":132579,"ãģĿãģ®å¾Į":132580,"à¹Ģà¸Ķียวà¸ģัà¸Ļ":132581,"×ŀ×Ĵ×ķ":132582,"×ŀ×Ĵ×ķ×ķף":132583,"дов":132584,"masına":132585,"×¢×ł×Ķ":132586,"ãĤ±ãĥĥãĥĪ":132587,"סע":132588,"סע×Ļ×£":132589,"ĠTư":132590,"Ġtóc":132591,"íĻľëıĻ":132592,"ĠÐŀд":132593,"ĠÐŀднако":132594,"Ġdolayı":132595,"ؤÙĥد":132596,"ê³Ħíļį":132597,"׾ר":132598,"веÑĩ":132599,"Ġkhợi":132600,"Ġthá»§y":132601,"×ĵף":132602,"รà¸ģ":132603,"à¸ļัà¸ķร":132604,"à¹Ģà¸ģà¹Īา":132605,"ĠاÙĦثاÙĦ":132606,"ĠاÙĦثاÙĦØ«":132607,"Ġpodrá":132608,"ער×Ļ":132609,"ÙĨجاØŃ":132610,"Ġkhắc":132611,"측":132612,"İM":132613,"ãĤ»ãĥĥãĥĪ":132614,"żenia":132615,"Ġ׾×Ĺ×ijר":132616,"erÃł":132617,"ì´Ī":132618,"Ġküç":132619,"Ġküçük":132620,"اتÙĩÙħ":132621,"à¸ĭà¹Į":132622,"ÙħشارÙĥØ©":132623,"ĠاÙĦبط":132624,"Ġdây":132625,"еннÑĭм":132626,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ħมà¹Ī":132627,"ÙĤÙİ":132628,"Ġvượt":132629,"Ġtrì":132630,"ĠwpÅĤyw":132631,"AÅŀ":132632,"зо":132633,"ĠاÙĦسÙĬد":132634,"à¸Ĺะà¹Ģล":132635,"ĠÑģодеÑĢжа":132636,"عطÙĬ":132637,"ĠاÙĦعÙĨ":132638,"èĢħãģĮ":132639,"à¹Ģหà¸Ļ":132640,"à¹Ģหà¸Ļืà¸Ń":132641,"ĠbÃŃ":132642,"Ġüzerinden":132643,"ĠVÅ©":132644,"Ġnuôi":132645,"ÙĨÙħ":132646,"алÑĮного":132647,"×¢×Ļף":132648,"ØŃضر":132649,"ĠоÑĤдел":132650,"ëªĩ":132651,"ìķ¡":132652,"ĠÙĦدÙĬÙĩ":132653,"ìĻľ":132654,"Ġsektör":132655,"Ġвозможно":132656,"ĠÐĶж":132657,"Ġhô":132658,"äºĭãģĮ":132659,"иÑĢование":132660,"алÑĮной":132661,"Ġ미êµŃ":132662,"رØŃÙĦ":132663,"ĠÑįкÑģ":132664,"пÑĢавлÑı":132665,"Ġnhá»Ŀ":132666,"ĠÄijẩ":132667,"ĠÄijẩy":132668,"ÙģÙĥر":132669,"ĠÙĪØ£Ø¶Ø§Ùģ":132670,"ãĥIJãĤ¹":132671,"ת×ķ׼׳×Ļת":132672,"ÑĤелей":132673,"ĠØ¥ÙĦÙĬÙĩ":132674,"ãģ¨è¨Ģãģ£ãģ¦":132675,"Ġдве":132676,"Ġchấp":132677,"ĠLö":132678,"à¸Ħลิ":132679,"à¸Ħà¸¥à¸´à¸Ľ":132680,"ĠسÙĪØ±":132681,"ĠسÙĪØ±ÙĬا":132682,"×ŀ×Ĺ×ķ":132683,"stä":132684,"доб":132685,"Ġniá»ĩm":132686,"ãģ®å¤§":132687,"פר×ķ×Ļ×§":132688,"פר×ķ×Ļ×§×ĺ":132689,"ĠChâu":132690,"Ġ×ŀ×Ķ×Ŀ":132691,"Ñģким":132692,"ĠполÑĥÑĩиÑĤÑĮ":132693,"ÙĬÙĪÙħ":132694,"Ø«ÙĪØ±":132695,"פ×ķ׾×Ļ×ĺ":132696,"פ×ķ׾×Ļ×ĺ×Ļ":132697,"ĠмеÑģÑıÑĨ":132698,"åħ¨ãģ¦":132699,"ĠاÙĦÙħجÙĦس":132700,"ĠاÙĦتاÙĦÙĬ":132701,"Ġ×Ĺר":132702,"åIJijãģij":132703,"׼×ŀ×Ķ":132704,"бед":132705,"أعض":132706,"أعضاء":132707,"ÙĪÙĦد":132708,"วà¹Īาà¸Īะ":132709,"Ġbánh":132710,"à¸Ļิย":132711,"à¸Ļิยม":132712,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ģัà¸Ļ":132713,"ÑģÑĤавиÑĤÑĮ":132714,"à¸ŀà¸Ļัà¸Ļ":132715,"ĠÑįÑĦÑĦ":132716,"ĠÑįÑĦÑĦекÑĤив":132717,"ĠавÑĤоÑĢ":132718,"ĠÄIJÄĥng":132719,"ĠthÆ°á»Łng":132720,"ãĤĴæĦŁãģĺ":132721,"à¸ģัà¸ļà¸ģาร":132722,"å¾Įãģ«":132723,"ĠyaÄŁ":132724,"ستاÙĨ":132725,"Ġliá»ģn":132726,"ãģĦãģ¾":132727,"iêu":132728,"à¹Ĥà¸Ķà¸Ļ":132729,"ĠÙĦذÙĦÙĥ":132730,"à¹Ĥรà¸ĩà¹Ģรียà¸Ļ":132731,"צ×Ļ×Ĵ":132732,"ĠاÙĦÙħعÙĦÙĪÙħات":132733,"ç§ģãģŁãģ¡":132734,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ħุà¸ĵ":132735,"ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":132736,"×ŀ×ĵ×Ļ׳×Ķ":132737,"×¡×Ľ×Ŀ":132738,"Ġвне":132739,"à¸ŀà¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ":132740,"ÑĢей":132741,"à¹Ģà¸Īà¹īาหà¸Ļà¹īาà¸Ĺีà¹Ī":132742,"ĠHiá»ĩn":132743,"Ġmédico":132744,"ĠتØŃÙĤÙĬÙĤ":132745,"ÑĮÑĤе":132746,"miÅŁti":132747,"ÙĤÙĬادة":132748,"ãĤıãģĭãĤĬ":132749,"มาà¸Īาà¸ģ":132750,"ëħĢ":132751,"ãģ«éĸ¢ãģĻãĤĭ":132752,"×IJר×Ĵ×ķף":132753,"mètre":132754,"Ġעצ×ŀ×Ļ":132755,"ĠChúa":132756,"รูà¹īà¸Ī":132757,"รูà¹īà¸Īัà¸ģ":132758,"ì£Ħ":132759,"ëĭµ":132760,"à¹ģà¸Ĺà¹ī":132761,"Ġgeçen":132762,"Ġlança":132763,"ĠاÙĦبØŃØ«":132764,"×ĵ×ŀ×ķ":132765,"ãģ¯ãģĺ":132766,"ãģ¯ãģĺãĤģ":132767,"ĠdönÃ¼ÅŁ":132768,"è¿ijãģı":132769,"à¹Ģสม":132770,"à¹Ģสมà¸Ń":132771,"ëĿ½":132772,"Ġüç":132773,"á»ŀ":132774,"ÑĪаÑı":132775,"à¸Ĺร":132776,"ØŃÙĤÙĬÙĤØ©":132777,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ģาร":132778,"Ġ무ìĹĩ":132779,"Ġ×Ķ׼ר":132780,"ĠاÙĦصÙĬÙĨ":132781,"ĠлÑİди":132782,"à¸ķาย":132783,"بÙĪÙĦ":132784,"Ġviêm":132785,"Ġthiá»ĩu":132786,"à¸ģà¸Ķ":132787,"Ġ׾×ĵ×ijר":132788,"פ׳×Ķ":132789,"×IJר×ij×¢":132790,"سÙī":132791,"ĠاÙĦسÙĬاس":132792,"ĠاÙĦسÙĬاسÙĬØ©":132793,"ydı":132794,"ÙĪØŃØ¯Ø©":132795,"ĠдеÑıÑĤелÑĮноÑģÑĤи":132796,"Ġ×ķ×Ķ×ŀ":132797,"пеÑĩ":132798,"пеÑĩаÑĤ":132799,"иÑĢованиÑı":132800,"ĠÑģог":132801,"ĠÑģоглаÑģ":132802,"Ġ׼×ĵ":132803,"Ġ׼×ĵ×IJ×Ļ":132804,"ĠиÑģполÑĮзоваÑĤÑĮ":132805,"ספ×ķר×ĺ":132806,"Ġilçe":132807,"expérience":132808,"ĠThá»Ŀi":132809,"İK":132810,"à¹Ħà¸Łà¸Łà¹īา":132811,"ëĵ¤ìĹIJê²Į":132812,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸ł":132813,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸łà¸Ĺ":132814,"Ġmümk":132815,"Ġmümkün":132816,"Ġ×IJ×ķ×ª×ł×ķ":132817,"ìĦ±ìĿĦ":132818,"ĠìĿ´ìľł":132819,"زÙĬارة":132820,"Ġoldukça":132821,"rób":132822,"ĠØ£ÙĨا":132823,"Ġ×Ķ×ij×Ļ":132824,"Ñģен":132825,"×¢×Ļקר":132826,"×Ļ×ĵ×ķ×¢":132827,"dzÄħ":132828,"ÙħعÙĦÙĪÙħات":132829,"شاب":132830,"Ġparça":132831,"à¸Ļะà¸Ħะ":132832,"باس":132833,"ĠÑĤоÑĢг":132834,"ĠÑĤоÑĢгов":132835,"Ġ×Ĺ×ĵר":132836,"׼ר×ĺ":132837,"׼ר×ĺ×Ļס":132838,"ĠAyrıca":132839,"ệ":132840,"ìľ¨":132841,"ĠÑĤакие":132842,"Ġ×ŀצ×ķ×Ļ":132843,"ãĥ©ãĥ³ãĤŃãĥ³ãĤ°":132844,"ש×Ļ×ķ×ķ×§":132845,"åīįãģ®":132846,"ĠBảo":132847,"ÑīÑĥ":132848,"æĹ©ãģı":132849,"ĠPhòng":132850,"à¸ŀระราà¸Ĭ":132851,"פ×Ĺ×ķת":132852,"Ġгл":132853,"Ġглаз":132854,"à¸Ĺà¹Īา":132855,"Ġdạy":132856,"ÑĢоÑģÑĤ":132857,"à¹Ĥà¸Ķยà¹Ģà¸īà¸ŀาะ":132858,"ĠquáºŃn":132859,"Ġ×Ĺ×ijר×ķת":132860,"même":132861,"mÄ±ÅŁtı":132862,"ĠاÙĦتداÙĪÙĦ":132863,"Ġnạn":132864,"Ġ×Ķ×ĵ×Ļ":132865,"ĠاÙĦطرÙĬÙĤ":132866,"×Ĵ×ķת":132867,"Ġ×Ķ×ĵר×ļ":132868,"ujÄħce":132869,"Ġchữ":132870,"ãĤĤãģ®ãģ®":132871,"ë°Ľ":132872,"ãģķãĤĵãģ¯":132873,"Ġyardım":132874,"ĠاÙĦعÙħ":132875,"Ġì§Ħíĸī":132876,"Ġ×Ļ×Ĺ":132877,"Ġ×Ļ×Ĺס×Ļ":132878,"ĠاÙĦÙħدÙĬÙĨØ©":132879,"Ġcú":132880,"à¸ģีฬ":132881,"à¸ģีฬา":132882,"Ġniên":132883,"misión":132884,"׳×Ļס×Ļ":132885,"׳×Ļס×Ļ×ķף":132886,"ĠвозÑĢаÑģÑĤ":132887,"Ġ×¢×ķש×Ķ":132888,"ĠÙħدÙĬر":132889,"ÑıÑģÑĮ":132890,"ØŃجÙħ":132891,"íĻĺê²½":132892,"ĠاÙĦأخرÙī":132893,"uÃŁer":132894,"ĠاÙĦعاÙĦÙħÙĬØ©":132895,"ĠNgá»įc":132896,"êµIJíļĮ":132897,"ä¸Ĭãģ§":132898,"×Ļ×Ķ×ķ×ĵ":132899,"×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ×Ŀ":132900,"Ùħساعدة":132901,"ĠжизнÑĮ":132902,"ĠпоÑĤомÑĥ":132903,"ĠاÙĦÙħÙħÙĦ":132904,"ĠاÙĦÙħÙħÙĦÙĥØ©":132905,"ĠGör":132906,"رÙIJ":132907,"×ŀ×§×ķ×ŀ×ķת":132908,"åĩºæĿ¥ãĤĭ":132909,"ÑĦÑĤ":132910,"ĠìĿ´ìłľ":132911,"ĠÑĢем":132912,"ĠÑĢемонÑĤ":132913,"ת×ķ×ļ":132914,"æĻĤãģ¯":132915,"ãĤīãĤĮãģªãģĦ":132916,"altı":132917,"å®¶ãģ®":132918,"ĠاÙĦإعÙĦاÙħ":132919,"리ëĬĶ":132920,"ãģĭãĤīãģ¯":132921,"ĠHạ":132922,"ãģĤãģ®":132923,"×ĵ×Ļ×ķף":132924,"رÙĬس":132925,"ĠsocietÃł":132926,"ĠاÙĦÙĥبÙĬر":132927,"Ġ×ij×ŀס":132928,"Ġ×ij×ŀס×Ĵר":132929,"Ġ×ij×ŀס×Ĵרת":132930,"ĠìŀĪìľ¼ë©°":132931,"Ġnặng":132932,"ÙĩÙī":132933,"ĠBÃł":132934,"×ŀר×ķ":132935,"ĠjÄĻ":132936,"ĠjÄĻzy":132937,"ĠjÄĻzyk":132938,"Ġ׼×ŀ×ķ×ijף":132939,"×¢×ľ×Ķ":132940,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ħà¸Ķà¹ī":132941,"ãģ¾ãģĹãĤĩãģĨ":132942,"×ŀספר":132943,"ТÐŀ":132944,"سÙĬاسة":132945,"ĠкаждÑĭй":132946,"ë²ł":132947,"tım":132948,"yá»ĩn":132949,"รีà¹Ī":132950,"ĠдеÑĤÑģк":132951,"วิà¸ĺีà¸ģาร":132952,"mówi":132953,"×ĺ×¢×Ŀ":132954,"×Ķצ׾×Ĺ×Ķ":132955,"ضÙĬÙģ":132956,"ĠÑħоÑĤÑı":132957,"ãĤĵãģ§ãģĦãĤĭ":132958,"à¸Ħาà¸Ķ":132959,"à¸Ħรà¸ļ":132960,"ĠкÑĥÑĢÑģ":132961,"ĠbaÅŁarı":132962,"×ijר×ķ":132963,"ÙĬعة":132964,"ĠÐĿÑĥ":132965,"à¸Ħวามà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":132966,"Ġ׾×ŀש׾":132967,"Ġì¢ĭìĿĢ":132968,"Ùħؤسس":132969,"Ùħؤسسات":132970,"Ġprécis":132971,"Ġthảo":132972,"à¸ģà¹ĩà¸Ħืà¸Ń":132973,"Ġש׼׾":132974,"führung":132975,"ãģĦãģ§":132976,"à¹ģละมี":132977,"à¸ģà¹ĩมี":132978,"Ġשש":132979,"мел":132980,"Ġкниг":132981,"ĠباÙĦÙĨ":132982,"ĠباÙĦÙĨسبة":132983,"Ġaldı":132984,"ÑĤай":132985,"Ġ×Ĺ×ĵש×Ļ×Ŀ":132986,"å®Łãģ¯":132987,"عÙĪØ§":132988,"ĠìĿĺ미":132989,"изм":132990,"ÑĢабоÑĤаÑĤÑĮ":132991,"Ù쨵":132992,"Ġ×ij׳×ķסף":132993,"ãģ¨ãģĹãģ¦ãĤĤ":132994,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":132995,"ĠÑģледÑĥеÑĤ":132996,"èĢĥãģĪãģ¦":132997,"Ġ׼×Ļ×ķ×Ŀ":132998,"ÑģÑĤÑĭ":132999,"׼׾׼׾×Ļ":133000,"æµģãĤĮ":133001,"ãĤĴãģ¤ãģij":133002,"ÑĩаÑĤ":133003,"×Ļ׼×ķף":133004,"×Ļר×Ļ":133005,"larıyla":133006,"ãĤ¤ãĥ¡":133007,"ãĤ¤ãĥ¡ãĥ¼ãĤ¸":133008,"׳×ĸ×§":133009,"Ġciò":133010,"Ġsın":133011,"Ġsınır":133012,"à¸Ļà¸Ħร":133013,"каÑĤ":133014,"Ġlá»Ĺi":133015,"ëŀĮ":133016,"تÙģØ§Øµ":133017,"تÙģØ§ØµÙĬÙĦ":133018,"ëĨĵ":133019,"ĠÙħض":133020,"ilmiÅŁ":133021,"بارÙĥ":133022,"ÐĿÐĺ":133023,"Ġthẩm":133024,"Ġ×IJ×ķת×ļ":133025,"ĠпÑĢиним":133026,"ĠпÑĢинима":133027,"Ġyönt":133028,"Ġyöntem":133029,"Ġ×ŀ×§×ij׾":133030,"Ġktórego":133031,"ê·Ģ":133032,"شرÙģ":133033,"داÙħ":133034,"ãģĦãĤįãģĦãĤį":133035,"ĠAlém":133036,"Ġgörü":133037,"Ġgörünt":133038,"Ġgörüntü":133039,"دس":133040,"ÑĪки":133041,"гÑĢад":133042,"Ġlạc":133043,"Ġsữa":133044,"ãĤīãĤĮãģ¾ãģĻ":133045,"oÃłi":133046,"Ñīен":133047,"ãģĭãģªãģĦ":133048,"Ġпоп":133049,"ĠпопÑĥ":133050,"ĠпопÑĥлÑıÑĢ":133051,"ĠاÙĦÙħÙĪÙĤع":133052,"räg":133053,"A":133054,"íķĦ":133055,"ãĤĴè¦ĭãĤĭ":133056,"اÙħا":133057,"ĠاÙĦØŃرب":133058,"ĠÐŁÐ°":133059,"Ġ׾×IJתר":133060,"Ġtá»ijc":133061,"×ij׾×Ķ":133062,"رئÙĬس":133063,"вÑĥ":133064,"ÙĬدÙĬ":133065,"казан":133066,"Ġ×Ĺש×ij×ķף":133067,"hôtel":133068,"×¢×ķ׳×Ķ":133069,"بÙĨÙĬ":133070,"×ŀ×ķ׾":133071,"ĠднÑı":133072,"éĽ£ãģĹãģĦ":133073,"ведениÑı":133074,"Ġ×ķ×ŀת":133075,"напÑĢимеÑĢ":133076,"ÙĤابÙĦ":133077,"Ġrésultat":133078,"ĠÑĢазвиÑĤиÑı":133079,"رÙij":133080,"ìłĦ문":133081,"ĠاÙĦÙħزÙĬد":133082,"ĠìľĦíķ´ìĦľ":133083,"ëĨį":133084,"íĻķ":133085,"ĠThiết":133086,"íĮ¨":133087,"malıdır":133088,"ĠczÅĤ":133089,"ĠczÅĤowie":133090,"ĠczÅĤowiek":133091,"ĠÙĦبÙĨ":133092,"ĠÙĦبÙĨاÙĨ":133093,"üsü":133094,"ãģªãĤĵãģł":133095,"Ġżycie":133096,"ĠÑħоÑĢоÑĪо":133097,"æĸ¹ãģ«":133098,"ëĭ¤ë©´":133099,"иÑĩеÑģкаÑı":133100,"ער×Ļ׼":133101,"ער×Ļ×Ľ×ª":133102,"ãģ¾ãģĽãĤĵãģ§ãģĹãģŁ":133103,"ĠÑģобой":133104,"Ġgá»Ĺ":133105,"ĠделаÑĤÑĮ":133106,"daÄĩ":133107,"аÑĢа":133108,"różni":133109,"à¹Ģลีà¹ī":133110,"à¹Ģลีà¹īย":133111,"à¹Ģลีà¹īยà¸ĩ":133112,"à¸Ŀาà¸ģ":133113,"ĠتÙĤ":133114,"ĠتÙĤدÙĬ":133115,"ĠتÙĤدÙĬÙħ":133116,"หà¸Ļุà¹Īม":133117,"Ġmücade":133118,"Ġmücadele":133119,"ì§Ģ를":133120,"ãĤ¤ãĤ¹":133121,"Ġأساس":133122,"jÄħcego":133123,"ĠÅŁeh":133124,"нÑĤеÑĢ":133125,"ÑĨиÑİ":133126,"ï»»":133127,"ÑİÑīего":133128,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģ":133129,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹ģà¸ģรม":133130,"ĠmieÄĩ":133131,"ØŃÙĥÙĪÙħØ©":133132,"ãģ§ãģĹãģŁãģĮ":133133,"×Ļס×Ķ":133134,"ãĤĤãģ®ãĤĴ":133135,"Ġ×ŀ×IJת":133136,"สุà¸Ķà¸Ĺà¹īาย":133137,"ĠcÅ©":133138,"ÙĨسب":133139,"ĠпÑĢоÑĩ":133140,"Ġдней":133141,"ĠÑįÑĤиÑħ":133142,"׾×ŀת":133143,"нÑıÑı":133144,"Ñįк":133145,"Ġì§ĢëĤľ":133146,"มหาวิà¸Ĺยา":133147,"มหาวิà¸Ĺยาล":133148,"มหาวิà¸Ĺยาลัย":133149,"dão":133150,"ĠMáy":133151,"ĠêµŃê°Ģ":133152,"à¸ļุรี":133153,"×Ĵ×Ļ׾":133154,"ĠÑĤÑĭÑģÑı":133155,"ĠÑĤÑĭÑģÑıÑĩ":133156,"ÙģÙĥ":133157,"ĠÐĺÑģ":133158,"è¡ĮãĤıãĤĮ":133159,"פר×ĵ":133160,"ãģ¤ãģį":133161,"à¸Ħรà¸Ńà¸ļ":133162,"à¸Ħรà¸Ńà¸ļà¸Ħรัว":133163,"à¸Ĥึà¹īà¸Ļมา":133164,"ä»ĬæĹ¥ãģ¯":133165,"ĠìĤ¬ëŀĮìĿ´":133166,"עצ×ŀ×Ķ":133167,"поÑĢ":133168,"ĠKỳ":133169,"ĠÆ¡n":133170,"ĠthÄĥm":133171,"Ù쨧ÙĤ":133172,"ãģļãģ«":133173,"Ġ׾קר":133174,"Ġ׾קר×ķ×IJ":133175,"اÙģÙĬØ©":133176,"ÙħÙİØ§":133177,"гаÑĢ":133178,"صÙĦا":133179,"صÙĦاة":133180,"Ġ×ŀ×ĸ×Ķ":133181,"lıģını":133182,"Ġ×IJ×Ļ׳×Ķ":133183,"кÑĢо":133184,"Ġngươi":133185,"Ġвним":133186,"Ġвнимание":133187,"jÄħcy":133188,"ÙĢÙĢÙĢÙĢÙĢ":133189,"ÑģÑħод":133190,"ãģªãĤĵãģĭ":133191,"×ŀ×Ļ׾":133192,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺ":133193,"ãĤıãģªãģĦ":133194,"عسÙĥر":133195,"ĠìĦ¸ê³Ħ":133196,"ĠÑĩего":133197,"ĠÑģÑĢедÑģÑĤва":133198,"ĠÐłÐ°Ñģ":133199,"ãģªãģģ":133200,"ÙĨÙ쨳":133201,"ר×Ļ×ķף":133202,"ÑģÑĥд":133203,"ĠìĿ¸ê°Ħ":133204,"ĠاÙĦÙħÙĤبÙĦ":133205,"ÙĨعÙħ":133206,"تÙĪÙ쨱":133207,"ש×ij×¢":133208,"ılm":133209,"ılmÄ±ÅŁ":133210,"Ġ×ľ×ª×ª":133211,"تصÙģ":133212,"×Ķפ×ķ×ļ":133213,"à¹ĥà¸Ļà¸Ľà¸µ":133214,"ìĿ´ê³ł":133215,"ÙģÙĪØ²":133216,"à¸ľà¸¥à¸ĩาà¸Ļ":133217,"ĠGiáo":133218,"à¸ļà¸Ńà¸ģวà¹Īา":133219,"ĠdÄ±ÅŁ":133220,"ĠdÄ±ÅŁÄ±nda":133221,"죽":133222,"ĠdzieÅĦ":133223,"кÑĨии":133224,"иÑĨе":133225,"ãģ®ä¸Ģ":133226,"عش":133227,"пÑĢеÑģÑģ":133228,"หà¸Ļà¹Īà¸Ńย":133229,"ลัà¸ģษà¸ĵะ":133230,"ĠpossibilitÃł":133231,"à¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļà¸ģาร":133232,"หยุà¸Ķ":133233,"Ġphiên":133234,"çĶŁãģ¾ãĤĮ":133235,"Ø·ÙĪÙĦ":133236,"ÑĦин":133237,"für":133238,"ØŃÙĬاة":133239,"íĸĪìĬµëĭĪëĭ¤":133240,"׼׳×ķת":133241,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ª":133242,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļ":133243,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ļà¸ģารà¸ĵà¹Į":133244,"ëIJĺìĹĪ":133245,"Ġkażdy":133246,"Ġluyá»ĩn":133247,"ĠоÑĢганизаÑĨии":133248,"å°ijãģªãģı":133249,"ÑģÑĤÑĢоен":133250,"Ġtécnico":133251,"×§×Ķ׾":133252,"Ġ×ķ×IJ×Ĺ":133253,"ĠعÙĦÙĬÙĥ":133254,"Ñīение":133255,"Ġ×Ķ×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ":133256,"ÙĪØ³Ø§Ø¦ÙĦ":133257,"Ġ×ķ×Ķת":133258,"تÙħÙĬز":133259,"ĠÑģказал":133260,"Ġполи":133261,"Ġ×Ķ×ŀס":133262,"ÙĦÙijÙİ":133263,"Ùħؤسسة":133264,"Ġ×ŀ×Ļ×ĵ":133265,"ãģ£ãģ¡":133266,"ĠëĦĪ무":133267,"à¸ŀี":133268,"Ġtặng":133269,"Ġtấn":133270,"רש×Ŀ":133271,"Ġmédica":133272,"Ġ×¢×ķ×ŀ":133273,"Ġ×¢×ķ×ŀ×ĵ":133274,"ÑĦоÑĢ":133275,"Ùħرة":133276,"Ġvatanda":133277,"ĠvatandaÅŁ":133278,"Ġдело":133279,"à¸Ļม":133280,"ãģ¨åIJĮãģĺ":133281,"ÙģÙī":133282,"ÑģоÑĢ":133283,"Ġ×Ķסר×ĺ":133284,"Ġépoca":133285,"ìłķì±ħ":133286,"ĠÑģвÑıзан":133287,"ضرب":133288,"ĠÙĦÙĨا":133289,"Ġużywa":133290,"ĠاÙĦجÙĬØ´":133291,"ÑİÑĢ":133292,"×ijס×ķ×£":133293,"ĠмÑĥ":133294,"ĠмÑĥзÑĭк":133295,"bilité":133296,"Ġmaç":133297,"سÙİ":133298,"تÙĦÙĥ":133299,"ãģ¬":133300,"ÙĬÙĦا":133301,"ÑĪла":133302,"ÙĢÙĢÙĢ":133303,"Ġодной":133304,"зван":133305,"ĠÑģÑĢаз":133306,"ĠÑģÑĢазÑĥ":133307,"ÙĨظÙħ":133308,"راÙĩ":133309,"ĠÙĦÙĩذا":133310,"׼×ķר":133311,"Ġ×Ķש×ij×ķ×¢":133312,"Ġ×Ķשת":133313,"ĠQuảng":133314,"ãĥ«ãĥ¼":133315,"ãģĪãģªãģĦ":133316,"×ĺ×IJ":133317,"Ġmiá»ģn":133318,"ĠPháºŃt":133319,"ĠاÙĦسÙĪÙĤ":133320,"ÄĤ":133321,"ĠاÙĦجÙħع":133322,"ĠاÙĦجÙħعة":133323,"ÑİÑīей":133324,"aÅĤem":133325,"عتÙĤد":133326,"Ø£ÙĦÙħ":133327,"Ñģке":133328,"ĠìĿ´íķ´":133329,"ÙĨسخ":133330,"è¨ĢãģĦ":133331,"добав":133332,"سبÙĤ":133333,"×¢×ķרר":133334,"ÑĤип":133335,"ãģĿãģĵãģ§":133336,"visión":133337,"عÙĪØ¯Ø©":133338,"먹":133339,"×ŀ×ĸר×Ĺ":133340,"ĠØ¥ØŃ":133341,"Ġ׾×ij×Ļף":133342,"Ġ׾צ×IJת":133343,"Ġyardı":133344,"Ġyardımc":133345,"Ġyardımcı":133346,"İZ":133347,"קפ×Ķ":133348,"tré":133349,"liÄŁini":133350,"клÑİÑĩа":133351,"Ġüretim":133352,"Ġayrı":133353,"ĠkiÅŁiler":133354,"à¸Ħà¹īà¸Ļ":133355,"à¸Ħà¹īà¸Ļหา":133356,"ĠSá»±":133357,"Ġ×Ľ×¡":133358,"Ġ×Ľ×¡×£":133359,"ĠÑĤакиÑħ":133360,"ĠXuân":133361,"Ġлег":133362,"Ġлегко":133363,"Ø«ÙĤاÙ쨩":133364,"ÐĿÐŀ":133365,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥ":133366,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥĥãĥķ":133367,"åIJĪãģĦ":133368,"Ġ×Ķש×Ļ×ŀ×ķש":133369,"manız":133370,"ĠÐĴаÑģ":133371,"gün":133372,"ìľĦìĽIJíļĮ":133373,"Ġwspóln":133374,"ĠÑģвое":133375,"íĥģ":133376,"à¹Ģà¸Ļีย":133377,"ÙĪØ¨Ø©":133378,"вÑıз":133379,"ıdır":133380,"ëIJĺìĹĪëĭ¤":133381,"ĠdeÄŁiÅŁtir":133382,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮ":133383,"Ġ×Ĺ×ĵש×Ķ":133384,"ãĤīãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ":133385,"×Ĺ×Ļ×Ļ×ij":133386,"ĠÐļаÑĢ":133387,"׳×Ļת×ķ×Ĺ":133388,"Ġ×§×ĺף":133389,"ר×ĸ":133390,"ÙĪØº":133391,"èªŃãģ¿":133392,"ĠتÙĤÙĪÙħ":133393,"ĠÙĥاÙĦ":133394,"à¸Ŀึà¸ģ":133395,"Ġë°ľìĥĿ":133396,"ológico":133397,"راع":133398,"à¹ģà¸ģà¹īà¹Ħà¸Ĥ":133399,"ĠÑĢабоÑĤÑĥ":133400,"ÙĨÙijÙİ":133401,"à¸Ńยูà¹Īà¸Ĺีà¹Ī":133402,"ĠاÙĦثاÙĨÙĬØ©":133403,"ĠNhân":133404,"ÑħваÑĤ":133405,"öne":133406,"Ġعدة":133407,"à¹ģสà¸ĩ":133408,"ÑĤоп":133409,"пÑĥÑģка":133410,"شراء":133411,"ĠÐļом":133412,"Ġפע×ķ׾×Ķ":133413,"ìĤ¬ìĿ´":133414,"ìĤ¬ìĿ´íĬ¸":133415,"è¡Įãģ£ãģ¦":133416,"Ġ×Ķ×Ķת":133417,"ĠÑģÑĤоÑĢо":133418,"ĠÑģÑĤоÑĢонÑĭ":133419,"درس":133420,"à¸ĭู":133421,"à¸ķà¹Īำ":133422,"ĠأبÙĬ":133423,"подоб":133424,"ãģ«ãģ¦":133425,"ارتÙģØ§Ø¹":133426,"ĠÙħؤ":133427,"иков":133428,"geführt":133429,"มืà¸Ńà¸ĸืà¸Ń":133430,"ĠÙĦÙĤد":133431,"ĠØ£ÙĨÙij":133432,"سÙĬطر":133433,"ãģ¾ãģļãģ¯":133434,"ס×ĵ":133435,"ÑģколÑĮко":133436,"ãģ¿ãģŁãģĦãģª":133437,"×ĵר×Ĵ":133438,"×¢×Ļ×ĵ":133439,"à¹ĥหà¹īà¸ļริà¸ģาร":133440,"ĠÐĶи":133441,"×ij×¢×Ļ×ķת":133442,"Ġ×Ķ×Ĺ×ķ":133443,"пиÑģÑĮ":133444,"ĠاÙĦØ®ÙĦ":133445,"бав":133446,"Ġİlk":133447,"ĠاÙĦØ®Ùħ":133448,"ĠاÙĦØ®ÙħÙĬس":133449,"ĠÙĬÙĤÙĪÙħ":133450,"æĻĤãģ®":133451,"ĠsÅĤow":133452,"ĠØ£ÙĩÙħ":133453,"Ø®ÙĦÙĤ":133454,"ĠأصبØŃ":133455,"Ġchứa":133456,"Ġthác":133457,"Ù쨧ÙĦ":133458,"Ġchá»Ŀ":133459,"ĠاÙĦخار":133460,"ĠاÙĦخارج":133461,"ĠاÙĦخارجÙĬØ©":133462,"طائر":133463,"ĠtÃł":133464,"ĠtÃłu":133465,"à¸ģลà¹īà¸Ńà¸ĩ":133466,"ĠاÙĦÙħرأ":133467,"ĠاÙĦÙħرأة":133468,"åħ¨ãģı":133469,"ĠÃĸn":133470,"çļĦãģ«ãģ¯":133471,"Ġpièce":133472,"×Ĵ×Ļ×ij":133473,"ĠاÙĦÙĪØ§ÙĤع":133474,"ä»Ĭãģ®":133475,"ĠاÙĦÙħÙĤ":133476,"cznÄħ":133477,"ÙģØ¹Ø§ÙĦ":133478,"енного":133479,"ĠÑĦакÑĤ":133480,"ìĭłì²Ń":133481,"ĠÐŀни":133482,"ĠاÙĦبÙĦاد":133483,"овиÑĩ":133484,"ëıĮ":133485,"ÑĦÑĥнкÑĨи":133486,"Ġìĸ´ëĬIJ":133487,"ãĥķãĤ©ãĥ¼":133488,"dÃŃ":133489,"илоÑģÑĮ":133490,"ÙħÙī":133491,"ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥ":133492,"ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬØ©":133493,"×ĺ×Ļפ×ķ׾":133494,"íĶĦë¡ľê·¸":133495,"íĶĦë¡ľê·¸ëŀ¨":133496,"Ġש×ķ׳×ķת":133497,"Ø´ÙħÙĦ":133498,"ĠпаÑĢа":133499,"Ġ×Ķ×Ĺ×ķ×§":133500,"ÙĪØ²Ø§Ø±Ø©":133501,"ãģ¨ãģĻãĤĭ":133502,"Ġquảng":133503,"Ġaģır":133504,"ĠاÙĦÙĦج":133505,"ĠاÙĦÙĦجÙĨØ©":133506,"긴":133507,"ĠTân":133508,"جÙħÙĦ":133509,"дол":133510,"à¹ģà¸ŀà¸Ĺย":133511,"à¹ģà¸ŀà¸Ĺยà¹Į":133512,"Ġר×IJש×Ļ":133513,"Ñīей":133514,"Ġçevre":133515,"ĠкомплекÑģ":133516,"Ġ×ij×ŀש×ļ":133517,"Ġaltın":133518,"ĠأعÙħاÙĦ":133519,"ĠÑģвоего":133520,"ãĤĪãģĦ":133521,"×Ĺ׾×Ļ×ĺ":133522,"×ŀ×ł×¢":133523,"Ġר×ij×Ķ":133524,"ĠØ£ÙĬضاÙĭ":133525,"×ĸ׾":133526,"ĠاÙĦسÙĬاسÙĬ":133527,"æĢĿãģĨ":133528,"קרק":133529,"קרקע":133530,"ĠاÙĦÙ쨱ÙĬÙĤ":133531,"биÑĤ":133532,"ק׳×Ķ":133533,"ĠØ¥ÙĨÙĩ":133534,"ĠÐĴам":133535,"ÐłÐŀ":133536,"ãĥĪãĥª":133537,"å¿ħè¦ģãģª":133538,"Ġchâu":133539,"ç¶ļãģij":133540,"Ġçözüm":133541,"gÅĤow":133542,"عÙĤÙĦ":133543,"売ãĤĭ":133544,"iết":133545,"à¸Ĭิà¹īà¸Ļ":133546,"ĠØŃÙĤÙĪÙĤ":133547,"Ø·ÙĦع":133548,"ĠÄijen":133549,"ĠÙĥاÙ쨩":133550,"ãģ®ãģĶ":133551,"Ġë¬":133552,"Ġ물":133553,"Ġë¬¼ë¡ł":133554,"ĠرسÙĪÙĦ":133555,"зам":133556,"замен":133557,"Ġkullanıcı":133558,"×¢×ķ׾":133559,"èī²ãĢħ":133560,"ÑĪиÑĢ":133561,"Ġ×Ĺש":133562,"Ġwygl":133563,"ĠwyglÄħda":133564,"ש×Ļ×ŀ×ķש":133565,"å¿ĺãĤĮ":133566,"×¢×Ļצ×ķ×ij":133567,"ĠاÙĦسÙĪØ±ÙĬ":133568,"å°ijãģªãģĦ":133569,"ĠпоиÑģк":133570,"สำà¸Ļัà¸ģà¸ĩาà¸Ļ":133571,"Ġ×ŀצ×ĵ":133572,"ĠmÃ¼ÅŁ":133573,"ĠmÃ¼ÅŁter":133574,"ĠmÃ¼ÅŁteri":133575,"ĠÙħÙĨÙĩÙħ":133576,"à¸ķำà¹ģ":133577,"à¸ķำà¹ģหà¸Ļ":133578,"à¸ķำà¹ģหà¸Ļà¹Īà¸ĩ":133579,"ÅĽmie":133580,"Ġ×©×ł×ª":133581,"Ġ×Ķפ×Ļ":133582,"פרש":133583,"×¢×ijר×Ļת":133584,"สà¸Ļัà¸ļ":133585,"สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุ":133586,"สà¸Ļัà¸ļสà¸Ļุà¸Ļ":133587,"è¨Ģãģ£ãģ¦":133588,"à¸ģารà¸Īัà¸Ķ":133589,"ĠMoże":133590,"изаÑĨии":133591,"ứt":133592,"ĠÙĪØ¨Ø¹Ø¯":133593,"ĠdeÄŁild":133594,"ĠdeÄŁildir":133595,"Ġת×ŀ":133596,"Ġ×ŀ×ŀ׳×ķ":133597,"話ãĤĴ":133598,"ĠÑĨена":133599,"Ġthúc":133600,"×Ļ×ŀ×ķף":133601,"ĠBáo":133602,"ãĤĴåıĸãĤĬ":133603,"å®īãģĦ":133604,"Ġ×¢×ķש×Ļ×Ŀ":133605,"èĩªåĪĨãģĮ":133606,"lée":133607,"ãĤĭãģ®ãģ§":133608,"иÑĢÑĥеÑĤ":133609,"ãģ¦ãĤĭ":133610,"ستر":133611,"ĠاÙĦØŃÙĬ":133612,"×Ļ׾×ķת":133613,"Ġ×Ĺ×ij":133614,"ÙĤرأ":133615,"تÙħÙĥÙĨ":133616,"سائÙĦ":133617,"prüf":133618,"ãģĭãģijãģ¦":133619,"ĠÑģобÑģÑĤвенно":133620,"ĠìľĦíķĺìŬ":133621,"׾×Ļ×ĺ":133622,"ãģĮå¤ļãģı":133623,"ÙĬتÙĩا":133624,"ç«ĭãģ¦":133625,"มà¸Ńà¸ļ":133626,"ìĭľìŀ¥":133627,"оÑĢа":133628,"ĠsavaÅŁ":133629,"×ĺ×Ļ×ij×Ļ":133630,"×ij׳×ķ":133631,"Ùħاذا":133632,"기ê°Ħ":133633,"ãģªãģ©ãģ§":133634,"Ġ×ŀת×Ĺ×Ļ׾":133635,"Ġnhiá»ħ":133636,"Ġnhiá»ħm":133637,"каÑĢ":133638,"каÑĢÑĤ":133639,"Ġ׾×Ķשת×ŀש":133640,"׳×Ļ×Ĺ":133641,"ادÙĬØ©":133642,"รายà¸ĩาà¸Ļ":133643,"ĠprzykÅĤad":133644,"Ñīий":133645,"ØŃضÙĪØ±":133646,"Ġhôn":133647,"ÃĿ":133648,"ת×ķצ×IJ×ķת":133649,"رابط":133650,"Ġbếp":133651,"ĠполÑĥÑĩи":133652,"åĩºä¼ļãģĦç³»":133653,"à¸Ľà¸¥à¹Īà¸Ńย":133654,"ĠاÙĦشباب":133655,"اÙĩÙĦ":133656,"ä»Ĭãģ¾ãģ§":133657,"رجع":133658,"ãĤ¶ãĥ¼":133659,"ÙĤÙģ":133660,"ĠGroÃŁ":133661,"ĠíļĮìĽIJ":133662,"اجر":133663,"Ġ×ij×ŀקר×Ķ":133664,"Ġsegurança":133665,"fühl":133666,"ãģ¦ãģĦãģı":133667,"หมà¸Ń":133668,"ĠкоÑĤоÑĢом":133669,"ĠNÄĥm":133670,"ĠdÅĤugo":133671,"ÙħÙĨØŃ":133672,"ש×ķ×ķ×Ļ":133673,"ĠØ£ÙĬاÙħ":133674,"à¸ªà¸łà¸²à¸ŀ":133675,"rzÄħ":133676,"شرÙĥات":133677,"ãĤĴèĢĥãģĪ":133678,"даÑĢ":133679,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭุม":133680,"Ġ×ķ×IJ×ĸ":133681,"iá»ĩn":133682,"Ġtươi":133683,"ש×Ļ×Ĺ":133684,"à¸Ńà¹Īà¸Ńà¸Ļ":133685,"æĽ¸ãģĦãģ¦":133686,"Ġngữ":133687,"×ij×Ļ×ĺ×Ĺ":133688,"×ij×Ļ×ĺ×Ĺ×ķף":133689,"Ġsẵ":133690,"Ġsẵn":133691,"ì§ĢëıĦ":133692,"ĠпÑĢеп":133693,"ĠпÑĢепаÑĢаÑĤ":133694,"ĠнаÑĥÑĩ":133695,"ĠÃľnivers":133696,"ĠÃľniversites":133697,"ĠÃľniversitesi":133698,"Ġ×Ĵ×ĵ×ķ׾×Ķ":133699,"Ġ×Ķ×ł×ª":133700,"Ġ×Ķ×ł×ª×ij×¢":133701,"ãģ§ãģĤãģ£ãģŁ":133702,"ĠmiesiÄħ":133703,"ĠmiesiÄħc":133704,"гÑĢам":133705,"гÑĢамм":133706,"ĠبشأÙĨ":133707,"ĠÑħÑĢ":133708,"×§×Ļ×ĵ":133709,"×§×Ļ×ĵ×ķ×Ŀ":133710,"Ø´Ùĥر":133711,"Ġá»ķ":133712,"Ġá»ķn":133713,"ãģĮãģĤãģ£ãģ¦":133714,"ãģķãĤĮãģ¾ãģĻ":133715,"Ġ×Ĺ×ķ×ĵ":133716,"Ġ×Ĺ×ķ×ĵש×Ļ×Ŀ":133717,"ÙħÙĪØ§Ø¬Ùĩ":133718,"ÙħÙĪØ§Ø¬ÙĩØ©":133719,"أشخاص":133720,"بغ":133721,"à¹Ģรียà¸Ļรูà¹ī":133722,"ãģĹãģ¦ãģĦãģı":133723,"Ġsạn":133724,"å¿ħãģļ":133725,"׳×Ļ×Ĵ":133726,"׳×Ļ×Ĵ×ķ×ĵ":133727,"باÙĦغ":133728,"×Ĺש×ŀ":133729,"×Ĺש×ŀ׾":133730,"Ġnapraw":133731,"ĠnaprawdÄĻ":133732,"Ø´Ùĩاد":133733,"×IJ×ķ×Ķ":133734,"×IJ×ķ×Ķ×ij":133735,"иÑĨÑĭ":133736,"Ġ×Ķר׼×ij":133737,"ëŀij":133738,"Ġתע":133739,"Ġ×Ķ×Ļש":133740,"Ġ×Ķ×Ļשר×IJ":133741,"Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾×Ļ":133742,"Ø£ÙħÙĨ":133743,"ÑİÑīаÑı":133744,"skór":133745,"LERİ":133746,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķף":133747,"×¢×ł×§":133748,"ĠÙĪÙĥÙĦ":133749,"ãģĵãģĵãģ§":133750,"Ġquán":133751,"liÄŁin":133752,"à¸ģà¸İหมาย":133753,"Ø·Ùħ":133754,"أجÙĩ":133755,"أجÙĩزة":133756,"ĠErdoÄŁan":133757,"ãģ§ãģĬ":133758,"ĠвÑĢа":133759,"ĠвÑĢаÑĩ":133760,"ĠPhó":133761,"à¸Ĭัà¹Īว":133762,"à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥม":133763,"à¸Ĭัà¹Īวà¹Ĥมà¸ĩ":133764,"Ġphúc":133765,"×Ļפ×ķת":133766,"×¢×Ļ×ķף":133767,"Ġdużo":133768,"ãĥģãĥ¼ãĥł":133769,"ĠÙĬÙİ":133770,"ĠзадаÑĩ":133771,"Ġ×Ĵ×ij×ķ×Ķ×Ķ":133772,"Ġ׼׼׾":133773,"ложен":133774,"état":133775,"ĠngÄĥn":133776,"èµ·ãģį":133777,"ĠTiến":133778,"صعب":133779,"Ġexperiência":133780,"Ø®Ùħ":133781,"à¸ģารà¸Ĺำà¸ĩาà¸Ļ":133782,"سÙĬد":133783,"ĠDá»±":133784,"ĠкоÑĤоÑĢого":133785,"ladıģı":133786,"Ġkhá»ķ":133787,"Ġê³ĦìĨį":133788,"Ñīик":133789,"สà¹Īวà¸Ļà¸ķัว":133790,"зоÑĢ":133791,"ÙĨÙı":133792,"Ġà¸Ķัà¸ĩ":133793,"Ġà¸Ķัà¸ĩà¸Ļัà¹īà¸Ļ":133794,"Ġcấu":133795,"ĠÄijá»ijc":133796,"оÑĦ":133797,"ĠاÙĦأعÙħاÙĦ":133798,"ãģªãģıãģ¦ãĤĤ":133799,"×ķ׼×Ļ×Ŀ":133800,"à¹ģà¸Ľ":133801,"ĠBên":133802,"ãĥ¯ãĥ³":133803,"Ġgiám":133804,"ĠÅŀu":133805,"Ġdáng":133806,"عÙĦÙĬ":133807,"à¹Ģà¸ģษ":133808,"à¹Ģà¸ģษà¸ķร":133809,"ÙĪØ¬Ø¨":133810,"ннÑĭе":133811,"ÙĤضاء":133812,"à¸Ħวà¸ļ":133813,"à¸Ħวà¸ļà¸Ħุ":133814,"à¸Ħวà¸ļà¸Ħุม":133815,"ãģ¤ãģ¤":133816,"ĠViá»ĩc":133817,"×ŀ×ij×ĺ":133818,"ש×Ļת×ķ×£":133819,"ĠведÑĮ":133820,"kaza":133821,"kazaÅĤ":133822,"à¸ķำรวà¸Ī":133823,"ãĤ¿ãĥ«":133824,"ĠповÑĭ":133825,"ĠповÑĭÑĪен":133826,"ĠSợ":133827,"ĠìĦ¤ëªħ":133828,"ĠÃĩünkü":133829,"ìĥĿíĻľ":133830,"Ö¾":133831,"ãĤĮãģ¦ãģĦãĤĭ":133832,"Ġ×ijר×IJש":133833,"ר×ķ×Ĵ":133834,"ĠоÑĦи":133835,"ĠоÑĦиÑĨиалÑĮн":133836,"ĠÑĥÑģÑĤанов":133837,"ĠÑĥÑģÑĤановлен":133838,"ĠاÙĦÙħصر":133839,"ĠاÙĦÙħصرÙĬØ©":133840,"ĠÐŁÐ¾ÑįÑĤомÑĥ":133841,"ÙĨصÙģ":133842,"ĠÙĪØ§ÙĦÙĨ":133843,"ĠhÃłi":133844,"à¸Ħิ":133845,"ĠAprès":133846,"ì³IJ":133847,"à¹Ģà¸ĭีย":133848,"×ĵ×ŀ×Ķ":133849,"activité":133850,"à¸Ħิà¸Ķวà¹Īา":133851,"ÑĤÑĢен":133852,"à¹Ģฮ":133853,"ãĥıãĤ¤":133854,"ãģĮå¢ĹãģĪ":133855,"еннаÑı":133856,"Ġìĺ¤ëĬĺ":133857,"ãĥ¢ãĥ³":133858,"ĠконеÑĩно":133859,"ĠÙħÙĤابÙĦ":133860,"clé":133861,"Ġhü":133862,"Ġthẳng":133863,"ìłģìĿ´":133864,"ĠÐIJлекÑģ":133865,"ĠÐIJлекÑģан":133866,"ĠÐIJлекÑģандÑĢ":133867,"ãĥŀãĥ³ãĤ·ãĥ§ãĥ³":133868,"ãģ²ãģ¨ãģ¤":133869,"ãģªãģĬ":133870,"à¹Ģà¸Īà¹īาà¸Ĥà¸Ńà¸ĩ":133871,"ëĵľë¦¬":133872,"شاء":133873,"ĠsaÄŁlık":133874,"ĠÅŁimdi":133875,"×Ļ×IJ׾":133876,"تأثÙĬر":133877,"أسب":133878,"أسباب":133879,"ĠвÑĭполнен":133880,"лок":133881,"ש×Ļ×ij×Ķ":133882,"Ġlắm":133883,"ĠTrÆ°á»Ľc":133884,"Ġ×Ķ×¢×ľ":133885,"리를":133886,"ĠÑĢеж":133887,"ĠÑĢежим":133888,"inté":133889,"intégr":133890,"×Ĵ׳×Ļ":133891,"ĠاÙĦشعر":133892,"Ġmilhões":133893,"Ġpequeño":133894,"ãĤ³ãĥ¼ãĤ¹":133895,"×ķ׼×Ĺ":133896,"à¹Ģà¸Ĭà¹īา":133897,"شرÙĤ":133898,"Ġhương":133899,"รัà¸IJà¸ļาล":133900,"à¸ģลาย":133901,"à¸ģลายà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":133902,"ĠподÑħод":133903,"תש×ķ×ij×Ķ":133904,"ãģıãģªãģ£ãģ¦":133905,"ĠاÙĦØ£ÙħÙħ":133906,"ĠHá»įc":133907,"ĠwspóÅĤpr":133908,"ĠwspóÅĤprac":133909,"ÑĩÑĥв":133910,"ÑĩÑĥвÑģÑĤв":133911,"ÃŃstico":133912,"à¹Ģà¸ģาะ":133913,"ìĽĢ":133914,"Ġназад":133915,"ãĤĭãĤĪãģĨãģ«":133916,"ĠСШ":133917,"ĠСШÐIJ":133918,"мон":133919,"ĠAsÃŃ":133920,"×ķר×Ĵ":133921,"полнен":133922,"×ŀ×¡×ľ":133923,"×ŀ×¡×ľ×ķ׾":133924,"à¹Ģลืà¸Ńà¸Ķ":133925,"à¹Ģริà¹Īมà¸ķà¹īà¸Ļ":133926,"ĠاÙĦØ¥Ùħ":133927,"ĠاÙĦØ¥Ùħارات":133928,"צ×Ķר":133929,"ãĥ¡ãĥªãĥĥãĥĪ":133930,"ĠпоÑĤом":133931,"виз":133932,"ĠÙģØªØ±Ø©":133933,"å¾Įãģ®":133934,"ÐĿÐIJ":133935,"×ŀסר":133936,"ÙĬرÙĬ":133937,"pré":133938,"ĠteÅŁek":133939,"ĠteÅŁekkür":133940,"Ġödeme":133941,"داÙĨ":133942,"ãģ¾ãģĹãģ¦":133943,"缮ãģ«":133944,"ĠÑĤеÑĩение":133945,"lard":133946,"lardır":133947,"à¹Ģราà¸Īะ":133948,"ספ×Ļ":133949,"ĠÙĪÙĥذÙĦÙĥ":133950,"Ġhát":133951,"Ġtá»Ļc":133952,"à¸Ħุย":133953,"Ġbức":133954,"ØŃÙĬÙĨ":133955,"èģŀãģĦãģ¦":133956,"Ùħؤشر":133957,"ĠNhư":133958,"Ġменее":133959,"ละà¸Ħร":133960,"Ñģин":133961,"ĠÑĢек":133962,"ĠÑĢекл":133963,"ĠÑĢеклам":133964,"ĠÙģÙĩÙĪ":133965,"Ġ׾×ĸ":133966,"×Ļ׳×ķת":133967,"ĠÅŁart":133968,"ÑģÑĤавка":133969,"Ġíı¬íķ¨":133970,"ãģ«è¡Įãģı":133971,"ï¼Ŀ":133972,"ĠпозволÑıеÑĤ":133973,"Ġת×ķ׼׾×ķ":133974,"овал":133975,"صÙĦØ©":133976,"Ġ׾ש׳×ķת":133977,"ĠÐĺгÑĢ":133978,"ÙħÙĨتجات":133979,"ĠsatÄ±ÅŁ":133980,"Ñģко":133981,"ĠاÙĦØ«ÙĦاثاء":133982,"Ġ×Ķ×ĵ×ijר×Ļ×Ŀ":133983,"ãģĹãģ¾ãģĹãĤĩãģĨ":133984,"بÙĤÙī":133985,"åĬĽãĤĴ":133986,"ĠÃĩok":133987,"ãĥģãĥ¥":133988,"à¹Ģà¸Ĭืà¹īà¸Ń":133989,"ยุà¸Ħ":133990,"ศาล":133991,"Ġ×§×ķ×ĵ×Ŀ":133992,"×ĸר×Ļ×Ŀ":133993,"ãģ®åł´åIJĪ":133994,"ĠìķĬìķĺ":133995,"ãģĤãĤĬãģ¾ãģĻãģĮ":133996,"×IJשר":133997,"è¡Įãģı":133998,"ãģ»ãģĭ":133999,"æ°Ĺãģ«ãģªãĤĭ":134000,"йдеÑĤ":134001,"íķĺìĺĢëĭ¤":134002,"ستÙħرار":134003,"ĠÐŁÑĢе":134004,"ĠÑģбоÑĢ":134005,"ĠìķĦ무":134006,"ç§ģãĤĤ":134007,"عص":134008,"ĠниÑĩ":134009,"ĠниÑĩего":134010,"ĠпÑĢием":134011,"×§×ķ×ŀ":134012,"ĠìĪĺëıĦ":134013,"Ġì¡´":134014,"Ġì¡´ìŀ¬":134015,"ĠأثÙĨ":134016,"ĠأثÙĨاء":134017,"ĠÙĪØ§ÙĦØŃ":134018,"ãģĮãģ§ãģįãĤĭ":134019,"Ġת×Ķ":134020,"Ġת×Ķ×Ļ×Ķ":134021,"רף":134022,"ĠÑģвÑıзи":134023,"×Ĵשת":134024,"ÑģпекÑĤ":134025,"ס×ij×Ļ×ij":134026,"ס×ij×Ļ×ij×Ķ":134027,"ĠíķĦìļĶíķľ":134028,"تخصص":134029,"Ġжив":134030,"ĠживоÑĤ":134031,"ĠMayıs":134032,"تعا":134033,"تعاÙĪÙĨ":134034,"ĠعÙĨÙĩا":134035,"ówki":134036,"ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨÙĬ":134037,"ãģłãģijãģ§ãģªãģı":134038,"ìĿ¸ì§Ģ":134039,"ĠاÙĦسÙĪØ¯":134040,"ĠاÙĦسÙĪØ¯Ø§ÙĨ":134041,"إجراءات":134042,"Ġkötü":134043,"Ġ×Ļתר":134044,"×Ĵ×Ļש×Ķ":134045,"Ġצ×ķר×ļ":134046,"รà¸ĸย":134047,"รà¸ĸยà¸Ļà¸ķà¹Į":134048,"ÑħоÑĤ":134049,"ÐłÐIJ":134050,"ÙĪØ·ÙĨ":134051,"Ġsayısı":134052,"ס×Ĺר":134053,"ÙħÙĪÙĦ":134054,"ãĤĴæĮģãģ£ãģ¦":134055,"عاÙĨ":134056,"Ġtá»Ļi":134057,"ĠвÑĭÑĪе":134058,"Ġtầm":134059,"ãĥĪãĥ¬":134060,"×Ļצ×ķ":134061,"มุม":134062,"سÙĪØ¯":134063,"ìłĦìŀIJ":134064,"ãĤµãĥŃãĥ³":134065,"ìĤ°ìĹħ":134066,"ĠоÑģнован":134067,"Ø®Ù쨶":134068,"רצ×Ķ":134069,"بÙĬض":134070,"×ķÖ¹":134071,"ס×Ļ×Ļ×¢":134072,"Ġש×IJ×Ļ":134073,"ĠاÙĦÙĤرآÙĨ":134074,"ĠТакже":134075,"×ŀש×ŀ×¢×ķת":134076,"سÙĩÙĦ":134077,"Ġ×Ķ׳×Ķ":134078,"ãĤĴãģĹãģ¦ãģĦãĤĭ":134079,"×Ļ×Ļס":134080,"×Ķ×ķ×IJ":134081,"ĠBÃŃ":134082,"Ġмало":134083,"ĠëͰëĿ¼ìĦľ":134084,"Ġר×Ĺ×ij":134085,"ãģĮé«ĺãģĦ":134086,"ÙĪØ§Ø³":134087,"ìĤ¼":134088,"×ł×¢":134089,"ãģ£ãģ¡ãĤĥ":134090,"ĠTüm":134091,"à¸Ńีà¸ģà¸Ķà¹īวย":134092,"ãģĹãģ¦ãģıãģłãģķãģĦ":134093,"ÙĨشاط":134094,"ãĥĹãĥ©ãĥ³":134095,"алиÑģÑĮ":134096,"×ĵ×ľ×ª":134097,"ĠwczeÅĽ":134098,"ĠwczeÅĽniej":134099,"ĠÑįÑĤим":134100,"Ġthá»ĭt":134101,"à¸ļัà¸į":134102,"à¸ļัà¸įà¸Ĭี":134103,"ãģļãģ£ãģ¨":134104,"ÑĢин":134105,"ĠswojÄħ":134106,"íķĺëĬĶëį°":134107,"Ġë§Įëĵ¤ìĸ´":134108,"تشÙĥ":134109,"تشÙĥÙĬÙĦ":134110,"ائÙĩ":134111,"Ġ׾פ×Ĺ×ķת":134112,"ãĥĭãĥ¥":134113,"ãĥĭãĥ¥ãĥ¼ãĤ¹":134114,"׼×IJף":134115,"ãģ§ãģįãģŁ":134116,"звон":134117,"ĠstaÅĤ":134118,"×Ĺ×ijרת×Ļ":134119,"ĠأعÙĦÙĨ":134120,"à¹ģà¸ļà¸ļà¸Ļีà¹ī":134121,"بدء":134122,"ãĤģãģŁ":134123,"Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת":134124,"Ġ×ŀש×ŀ×¢×ķת×Ļ":134125,"örü":134126,"Ġhạnh":134127,"zähl":134128,"ĠLý":134129,"Ġ×ij×Ķת":134130,"Ġ×ij×Ķת×IJ×Ŀ":134131,"баÑĢ":134132,"ì¦Ī":134133,"ä»ĬåĽŀãģ®":134134,"Ġyü":134135,"Ġyüks":134136,"Ġyüksel":134137,"ãĤ½ãĥ¼":134138,"ãģĤãĤĮ":134139,"×ª×ľ×ŀ×Ļ×ĵ":134140,"ãģ¤ãģª":134141,"×ij׳×Ļ×Ŀ":134142,"Ġxếp":134143,"ĠмÑĥжÑĩин":134144,"ĠاÙĦÙĥتاب":134145,"׼×ŀ×ķת":134146,"Ġçe":134147,"ĠçeÅŁ":134148,"ĠçeÅŁit":134149,"ĠçeÅŁitli":134150,"×ĵ×Ļר×ķת":134151,"à¸ļุà¸į":134152,"ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥ":134153,"ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪ":134154,"ĠاÙĦØ¥ÙĦÙĥترÙĪÙĨÙĬ":134155,"ĠباÙĦإض":134156,"ĠباÙĦإضاÙ쨩":134157,"Ġyönel":134158,"Ġyönelik":134159,"mysÅĤ":134160,"à¸Ķà¹īวยà¸ģาร":134161,"à¸ģารà¸Ĺำ":134162,"овÑĭм":134163,"أزÙħØ©":134164,"æİ¢ãģĹ":134165,"íļ¨":134166,"Ġ×ķ×IJ×Ŀ":134167,"Ġnghiêm":134168,"ÑĪин":134169,"кал":134170,"Ġcrianças":134171,"èĩªåĪĨãģ§":134172,"Ġнай":134173,"ĠнайÑĤи":134174,"ĠSá»ij":134175,"ĠÃ¶ÄŁrenciler":134176,"ãĥ¶æľĪ":134177,"Ñģан":134178,"ĠJá":134179,"ĠkonuÅŁma":134180,"شرط":134181,"ëĪĪ":134182,"arrière":134183,"ضرÙĪØ±Ø©":134184,"ãĥĶãĥ³":134185,"עשר":134186,"аÑĢÑĮ":134187,"جÙħاع":134188,"Ġdéco":134189,"Ġ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ":134190,"à¸ŀลาà¸Ķ":134191,"ĠÙĬÙĥÙĨ":134192,"ĠجاÙħعة":134193,"طبÙĤ":134194,"ĠboÅŁ":134195,"×ķ×ķ×IJ":134196,"×ŀ×ĵ×¢":134197,"×§×ij×ķצת":134198,"פ×Ļר":134199,"jÄħcym":134200,"Ùħشا":134201,"ÙħشاÙĥÙĦ":134202,"צפ×ķף":134203,"إست":134204,"×ŀ׼ר":134205,"سÙħع":134206,"Ġкакой":134207,"ÑĤвоÑĢ":134208,"ØŃج":134209,"ÙģØ±Ø¶":134210,"пÑĢавлен":134211,"Ġникак":134212,"Ġmiá»ĩ":134213,"Ġmiá»ĩng":134214,"Ã¼ÃŁ":134215,"иÑĢовал":134216,"׾×ŀ×ķת":134217,"次ãģ®":134218,"ÙĦØ·":134219,"à¸ķัà¸Ļ":134220,"×Ķת×Ĺ×Ļ׾":134221,"ĠfotoÄŁ":134222,"ĠfotoÄŁraf":134223,"طرØŃ":134224,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¹Ħà¸Ľ":134225,"Ġyên":134226,"Ġпок":134227,"ĠпокÑĥп":134228,"ĠпокÑĥпа":134229,"ÑĨÑĥ":134230,"ĠкомпÑĮÑİ":134231,"ĠкомпÑĮÑİÑĤеÑĢ":134232,"ĠاÙĦÙĥرÙĬÙħ":134233,"تصÙħ":134234,"تصÙħÙĬÙħ":134235,"Ġоказа":134236,"Ġzarówn":134237,"Ġzarówno":134238,"ëĮĢì¶ľ":134239,"ãĤ»ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼":134240,"ĠjakoÅĽci":134241,"æĤ©":134242,"æĤ©ãģ¿":134243,"Ø£ÙĨÙĪ":134244,"Ø£ÙĨÙĪØ§Ø¹":134245,"ë¹ł":134246,"Ġìłķë§IJ":134247,"Ġkẻ":134248,"ĠÑģайÑĤа":134249,"Ġ×Ķער×ij":134250,"Ùĩز":134251,"presión":134252,"ĠÑģÑĤен":134253,"ãģ£ãģ¦ãĤĭ":134254,"Ġhızlı":134255,"ÐļÐIJ":134256,"×ŀשפ×Ĺת":134257,"ĠÙĨÙĩا":134258,"ĠÙĨÙĩاÙĬØ©":134259,"ãģ¾ãģĦ":134260,"оÑħÑĢан":134261,"รà¹īà¸Ńย":134262,"ลึà¸ģ":134263,"ĠÙĪØ¨Ø§ÙĦ":134264,"ãĤĤãģ®ãģĮ":134265,"ר׼×Ļ×ij":134266,"ãĤ¤ãĥ¤":134267,"سؤ":134268,"سؤاÙĦ":134269,"ĠÙĦØ£ÙĨÙĩ":134270,"ĠkonuÅŁtu":134271,"ÐļÑĥпиÑĤÑĮ":134272,"Ġש×IJת×Ķ":134273,"ĠÙĪØ§ÙĦس":134274,"ĠmożliwoÅĽci":134275,"Ġprób":134276,"ëͰ":134277,"ãģ©ãĤĮ":134278,"ĠÐľÐ¸Ð½":134279,"ĠоÑĢганизм":134280,"ãģ«å¯¾ãģĻãĤĭ":134281,"ĠPré":134282,"Ġprivé":134283,"chè":134284,"ãģĦãģŁãģłãģį":134285,"สà¸Ļุà¸ģ":134286,"ajÄħce":134287,"ĠDzi":134288,"ĠDziÄĻki":134289,"ÅĤatw":134290,"rän":134291,"ränk":134292,"æĿ¥ãģŁ":134293,"Ġ×Ķ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ļ":134294,"ãĤ¬ãĥ¼":134295,"ĠÑĢад":134296,"ĠÑĢади":134297,"кÑĤив":134298,"Ø£Ùĩد":134299,"Ø£ÙĩداÙģ":134300,"ש×IJ×Ļר":134301,"ãģ¦ãģĦãģªãģĦ":134302,"Ġfrüh":134303,"Ġокол":134304,"Ġоколо":134305,"Ġregião":134306,"ĠÑĩиÑģле":134307,"Ġponiew":134308,"Ġponieważ":134309,"ìĦ¼íĦ°":134310,"Ġbầu":134311,"Ġê·":134312,"Ġê·ľ":134313,"Ġê·ľìłķ":134314,"ĠHòa":134315,"ĠÑĤоÑĤ":134316,"ãĤĤå¤ļãģĦ":134317,"ĠاÙĦإسÙĦاÙħÙĬØ©":134318,"ãģĭãģĦ":134319,"Ñįн":134320,"ĠÑĥказан":134321,"ĠÑĤакое":134322,"ï¼³":134323,"ëĮĢíķĻ":134324,"ĠgeniÅŁ":134325,"ĠاÙĦØ®ÙĬ":134326,"ĠاÙĦØ®ÙĬارات":134327,"ãĤĴè¡ĮãģĨ":134328,"ש×ŀ×Ķ":134329,"ĠLÃłm":134330,"ÙĪÙĨÙĬ":134331,"Ġ×IJ׾×Ļ×ķ":134332,"Äĺ":134333,"à¹Ħมà¹Īสามารà¸ĸ":134334,"人ãģ¨":134335,"برز":134336,"×Ļס×ķ×ĵ":134337,"×Ĵ׾×Ļ":134338,"ĠÙĬÙĨا":134339,"ĠÙĬÙĨاÙĬر":134340,"ĠкаÑĢÑĤин":134341,"Ġtôn":134342,"à¹Ģà¸ģร":134343,"à¸Ħà¸Ķี":134344,"Ġ׾×IJ×ķר×ļ":134345,"ãĤĤãĤīãģĨ":134346,"ãģĭãģĭãĤĭ":134347,"ании":134348,"ĠaraÅŁtırma":134349,"ÙĦاØŃظ":134350,"ãģĦãĤĦ":134351,"ĠTÃłi":134352,"Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ":134353,"Ġà¸Ļà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģà¸Ļีà¹ī":134354,"ĠÄIJảng":134355,"ãģ£ãģ¦ãģįãģŁ":134356,"Ġà¸ĭึà¹Īà¸ĩà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":134357,"Ġtả":134358,"ĠmożliwoÅĽÄĩ":134359,"ĠSản":134360,"Ġİki":134361,"Ġcắt":134362,"سأÙĦ":134363,"Ġbakım":134364,"شب":134365,"à¸ķีà¹ī":134366,"à¸ŀยาย":134367,"à¸ŀยายาม":134368,"à¸ªà¸±à¸Ľ":134369,"à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķา":134370,"à¸ªà¸±à¸Ľà¸Ķาหà¹Į":134371,"ë°Ģ":134372,"еÑĢÑĭ":134373,"Ġcánh":134374,"Ġthuế":134375,"تبع":134376,"ãģ«åħ¥ãĤĮ":134377,"ÑİÑģÑĮ":134378,"íļĮìĿĺ":134379,"ç°¡åį":134380,"ç°¡åįĺ":134381,"ç°¡åįĺãģ«":134382,"Ġtrúc":134383,"ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬ":134384,"ĠاÙĦÙĥÙĪÙĬت":134385,"ãĤıãģijãģ§ãģĻ":134386,"ĠÑģвоб":134387,"ĠÑģвобод":134388,"ĠÑĥÑĩаÑģÑĤник":134389,"สิà¹īà¸Ļ":134390,"ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģиона":134391,"ĠпÑĢоÑĦеÑģÑģионалÑĮн":134392,"ÑģпоÑĢ":134393,"×Ĺ×ķ×ij×Ķ":134394,"ÙħعÙĨÙī":134395,"ĠاÙĦÙģØªØ±Ø©":134396,"สูà¸ĩสุà¸Ķ":134397,"ãĤıãģļ":134398,"ĠÄijè":134399,"ĠÄijèn":134400,"æ¯Ķãģ¹":134401,"าà¸ĺิ":134402,"Ġmożemy":134403,"à¹ģà¸ĭ":134404,"à¸Īะà¹Ħมà¹Ī":134405,"Ġsắp":134406,"ÐļÐŀ":134407,"Ġpráctica":134408,"ÙĪÙĥاÙĦØ©":134409,"è¾¼ãĤĵãģ§":134410,"ológica":134411,"ĠеÑī":134412,"ĠеÑīÑij":134413,"تعدÙĬÙĦ":134414,"ĠØ£Ùĥد":134415,"Ġצר×Ļ׼":134416,"Ġצר×Ļ׼×Ļ×Ŀ":134417,"Ø«Ùħ":134418,"ĠкÑĢÑĥ":134419,"ĠкÑĢÑĥп":134420,"×ij×Ļ×§×ķרת":134421,"Ġì¡°ê¸Ī":134422,"ãģ¨ãģįãģ¯":134423,"Ġbạc":134424,"ĠÑĢаÑģпол":134425,"ĠÑĢаÑģполож":134426,"ĠÑĢаÑģположен":134427,"زÙĬÙĨ":134428,"ĠÐļÑĢоме":134429,"ĠاÙĦÙĨظر":134430,"×Ķ×ķ×ĵ":134431,"ĠاÙĦسبت":134432,"ã썿ĢĿãģĦ":134433,"ĠpaÅĦst":134434,"ĠpaÅĦstw":134435,"ĠÙĦÙĬست":134436,"ĠбÑĥдÑĥ":134437,"à¸Ĺัà¸Ļà¸Ĺี":134438,"ราม":134439,"ØŃصÙĪÙĦ":134440,"ãģĹãģ¦ãģıãĤĮãĤĭ":134441,"ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦ":134442,"ĠاÙĦإسرائÙĬÙĦÙĬ":134443,"ãģĵãĤĮãģ¾ãģ§":134444,"ìĤ¬ë¥¼":134445,"Ġsürü":134446,"à¹Ģวà¸Ńรà¹Į":134447,"à¹Ģà¸ĭà¸Ńรà¹Į":134448,"Ġutilisé":134449,"ĠÑģиÑģÑĤема":134450,"Ġdwó":134451,"Ġdwóch":134452,"Ġpróprio":134453,"Ġëĵ±ìĿĦ":134454,"arrêt":134455,"ĠЧа":134456,"×IJ×ŀ׳×ķת":134457,"عارض":134458,"à¹Ģà¸ģมสà¹Į":134459,"Ġ׾×Ķ×ij×Ļף":134460,"Ġ׾×ij×Ĺ":134461,"Ġ׾×ij×Ĺ×ķר":134462,"สาà¸Ĥา":134463,"ĠÐľÐ¾Ñģкве":134464,"بعد":134465,"ĠاÙĦÙĤرار":134466,"ĠÄIJá»ĭa":134467,"Ġ×Ĺ×Ĵ":134468,"ÙģØªØ±":134469,"ÙĪÙĨØ©":134470,"Ġ×Ķ×ĸ×IJת":134471,"å¸Ĥãģ®":134472,"ãģ»ãģĹãģĦ":134473,"Ġ×ij×¢×Ļר":134474,"ĠÑĤепеÑĢÑĮ":134475,"ìĬµëĭĪê¹Į":134476,"à¹Ħมà¹Īว":134477,"à¹Ħมà¹Īวà¹Īา":134478,"à¹Ħมà¹Īวà¹Īาà¸Īะ":134479,"×ŀ×IJ×Ķ":134480,"æĥħåł±":134481,"æĥħåł±ãĤĴ":134482,"غÙĨ":134483,"ĠпоÑı":134484,"ĠпоÑıви":134485,"éģİãģĶ":134486,"تشغ":134487,"تشغÙĬÙĦ":134488,"вел":134489,"Ġ×Ĺ×ŀ":134490,"ãģ¨ãģªãĤĬãģ¾ãģĻ":134491,"ĠraÄŁ":134492,"ĠraÄŁmen":134493,"ãģĭãģ©ãģĨ":134494,"ãģĭãģ©ãģĨãģĭ":134495,"енко":134496,"ì§Ģê³ł":134497,"Ġ×IJ׾×Ļ×Ķ":134498,"ĠØ£ÙĦ":134499,"à¸Īำหà¸Ļ":134500,"à¸Īำหà¸Ļà¹Īาย":134501,"nızı":134502,"Ġ׾ק×Ĺת":134503,"Ø£ÙĩÙħ":134504,"Ø£ÙĩÙħÙĬØ©":134505,"تغÙĬر":134506,"ש×Ĺר":134507,"ס×ķפר":134508,"×ĵ×Ļר":134509,"èī¯ãģĭãģ£ãģŁ":134510,"×ŀ׾×Ĺ×ŀ×Ķ":134511,"ÑģÑĤвие":134512,"ÑĤÑĢаÑĤ":134513,"ĠاÙĦأخ":134514,"ĠاÙĦأخÙĬرة":134515,"ĠاÙĦØŃصÙĪÙĦ":134516,"Ġcrédito":134517,"צ×Ļ×¢":134518,"ãĥ¬ãĥĻãĥ«":134519,"برÙĬ":134520,"ëIJIJ":134521,"ãģłãģ£ãģ¦":134522,"ĠrealtÃł":134523,"سÙ쨱":134524,"×ķ׳×ķ":134525,"×Ĵ×ķ×ĵ":134526,"×Ĵ×ķ×ĵ׾":134527,"ฮา":134528,"ãģĹãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ":134529,"ĠgÃł":134530,"Ġ׾×ijצע":134531,"å¼ķè¶ĬãģĹ":134532,"Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ":134533,"Ġ×ŀ×Ļ׾×Ļ×ķף":134534,"Ùħدر":134535,"Ùħدرسة":134536,"פ×ķ×ĺ":134537,"à¸Ļà¹īำมัà¸Ļ":134538,"ëģĿ":134539,"عÙĥس":134540,"ĠÙĤض":134541,"ĠÑĢÑĭб":134542,"خطط":134543,"×ŀ×ķס×ĵ":134544,"Ġ׼׾׾×Ļ":134545,"ĠкоÑĤоÑĢое":134546,"צ×Ļ×ķף":134547,"ĠмеÑģÑĤа":134548,"ãģĭãģ¤":134549,"гÑĢÑĥпп":134550,"׾×Ļ׾":134551,"ת×ķ×IJר":134552,"ë³µì§Ģ":134553,"à¹ģà¸ľà¹Īà¸Ļ":134554,"Ġ×ijעת":134555,"æĻĤéĸĵãĤĴ":134556,"ï¼£":134557,"ãģ¨ãģĦãģĨãģĵãģ¨ãģ§":134558,"Ġ׾×Ķ×§":134559,"Ġ׾×ĸ×Ķ":134560,"ĠìłĢëĬĶ":134561,"ĠاÙĦإرÙĩاب":134562,"ĠìŀĪëĬĶëį°":134563,"ĠÑĤогда":134564,"Ġ×Ķצ×Ļ":134565,"×ķ׾×ĺ":134566,"Ġרפ×ķ×IJ×Ļ":134567,"ãģĵãģ¨ãģ§ãģĻ":134568,"ĠÄijÃŃch":134569,"ØŃÙĬا":134570,"Ġ×Ķ×ŀש×Ĺ×§":134571,"ãģľãģ²":134572,"Ġ×ŀ×IJפשר":134573,"ãģ¿ãģ¾ãģĹãģŁ":134574,"ĠاÙĦØ£ÙħÙĬرÙĥÙĬ":134575,"ÙħجتÙħع":134576,"Ġساب":134577,"ĠسابÙĤ":134578,"׼×Ļ׾":134579,"Ế":134580,"ãĥªãĤ¹ãĥĪ":134581,"Ġìĥ":134582,"ĠìĥĪ":134583,"ĠìĥĪë¡ľ":134584,"ĠìĥĪë¡ľìļ´":134585,"ĠDá»ĭch":134586,"à¹Ģหมาะสม":134587,"ĠاÙĦÙĨبÙĬ":134588,"׾׾":134589,"ÙĨع":134590,"Ðĵлав":134591,"ÐĵлавнаÑı":134592,"Ùħرض":134593,"Ġ×ķ×ĵ":134594,"تÙĤÙĬ":134595,"تÙĤÙĬÙĬÙħ":134596,"Ġbảng":134597,"ĠÙģÙĤاÙĦ":134598,"×¢×ŀ×Ļ":134599,"дÑĢа":134600,"Ġsuá»ijt":134601,"سرعة":134602,"Ġcá»Ń":134603,"Ġ×Ķ×Ļ×Ĺ×Ļ×ĵ":134604,"سعÙĬد":134605,"à¸Ńาà¸Ĭีà¸ŀ":134606,"ĠسÙĪØ§Ø¡":134607,"ãĤ½ãĥķãĥĪ":134608,"ĠлиÑĩно":134609,"ĠÐļоÑĢ":134610,"اÙĩتÙħ":134611,"اÙĩتÙħاÙħ":134612,"à¸Ńà¸Ķี":134613,"à¸Ńà¸Ķีà¸ķ":134614,"ãģIJãĤīãģĦ":134615,"Ġihtiya":134616,"Ġihtiyaç":134617,"ãģ¾ãģ§ãģ®":134618,"ìĭľìĬ¤":134619,"ìĭľìĬ¤íħľ":134620,"ÑĢÑĥÑĪ":134621,"ãĤĦãģ£ãģ±":134622,"ãĤĦãģ£ãģ±ãĤĬ":134623,"кеÑĢ":134624,"Ġży":134625,"Ġżyw":134626,"клон":134627,"Ġlượt":134628,"þ":134629,"даÑĩи":134630,"türk":134631,"غÙĪ":134632,"ĠигÑĢок":134633,"Ġphê":134634,"Ġ×©×¢×ľ":134635,"ĠاÙĦÙħدÙĨÙĬ":134636,"ĠìŬ룬ë¶Ħ":134637,"ער×Ļ×Ŀ":134638,"ÑħодÑıÑĤ":134639,"Ġxứ":134640,"ÐĹа":134641,"ĠÙģØ±Øµ":134642,"à¸Īะà¸Ĺำà¹ĥหà¹ī":134643,"íģ´":134644,"×¢×ij×ķר":134645,"à¹Ģหลà¹Īาà¸Ļีà¹ī":134646,"èĢĥãģĪãĤĭ":134647,"ÑĢеÑģÑĤ":134648,"ннÑĭй":134649,"Ġcầm":134650,"داخÙĦ":134651,"ĠÙħÙĦÙĬار":134652,"ĠÐIJл":134653,"ĠвÑĢемен":134654,"à¸Ĭà¹Īวยà¹ĥหà¹ī":134655,"ר×Ļ×ķת":134656,"ëĵ¯":134657,"飲ãģ¿":134658,"׳׾":134659,"שתף":134660,"ĠاÙĦسعÙĪØ¯ÙĬ":134661,"uÃŁ":134662,"ìĿ¸ëį°":134663,"ĠìĿ¼ë°ĺ":134664,"ÅĤÄĻ":134665,"Ġmá»iji":134666,"×ŀ×Ļ׳":134667,"ĠاÙĦأطÙ쨧ÙĦ":134668,"Ġçıkan":134669,"école":134670,"×§×Ļש":134671,"×§×Ļש×ķר":134672,"ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤв":134673,"ĠоÑģÑĥÑīеÑģÑĤвлÑı":134674,"×ij×IJר":134675,"à¹Ħà¸Ľà¸Ķà¹īวย":134676,"Ġ×¢×ķ׾×Ķ":134677,"à¸ģà¹ĩà¹Ħมà¹Ī":134678,"ãĥ¢ãĥĩ":134679,"ãĥ¢ãĥĩãĥ«":134680,"تØŃÙĪÙĦ":134681,"Ġодного":134682,"ת×Ĺ×Ļ×ľ×ª":134683,"Ġتخ":134684,"Ġchcia":134685,"ĠchciaÅĤ":134686,"ãĥIJãĥ³":134687,"èĢħãģ¯":134688,"ĠÙħØŃÙĦ":134689,"Ñģлож":134690,"Ñģложн":134691,"ĠtÄĻ":134692,"Ġçıkt":134693,"Ġçıktı":134694,"ĠCÆ¡":134695,"à¹Ħà¸Ķà¹īà¹Ģลย":134696,"ırken":134697,"à¹Ģà¸Ĥà¹īาสูà¹Ī":134698,"ÙħØŃÙĥ":134699,"ÙħØŃÙĥÙħØ©":134700,"à¸Ħุà¹īม":134701,"à¸Ļà¹Īาà¸Īะ":134702,"лÑİд":134703,"деÑģÑı":134704,"деÑģÑıÑĤ":134705,"ĠлÑİбой":134706,"تØŃرÙĬر":134707,"צע×ĵ":134708,"ĠеÑij":134709,"ĠاÙĦØŃÙĥÙħ":134710,"ĠصباØŃ":134711,"à¹Ģà¸ļà¸Ńรà¹Į":134712,"Ġróżnych":134713,"гиб":134714,"ĠÑģоÑĤ":134715,"ĠÑģоÑĤÑĢÑĥд":134716,"ĠÑģоÑĤÑĢÑĥдник":134717,"ĠобÑĬем":134718,"פ×ĺר":134719,"ãģĻãģĶãģı":134720,"ãģ«éĸ¢ãģĹãģ¦":134721,"вол":134722,"Ø«ÙħاÙĨ":134723,"Ġdần":134724,"æĬľ":134725,"æĬľãģij":134726,"Ġעש":134727,"Ġעש×ķ×Ļ":134728,"ס×ķף":134729,"ãģªãģ®ãģ§ãģĻ":134730,"ãģ¯ãģ©ãģĨ":134731,"×ŀער×ij":134732,"ï¼°":134733,"Ùħصر":134734,"ÙħÙĨاسب":134735,"ÙħÙĨاسبة":134736,"ä¸Ĭãģ®":134737,"×IJ×Ļש×ķר":134738,"ĠìĦ¤ì¹ĺ":134739,"×ŀ×ĵ×Ļ׳×ķת":134740,"×ŀרת":134741,"ãĤĭãģ®ãģĮ":134742,"دÙİ":134743,"ĠاÙĦشرÙĥات":134744,"ìĭľê°Ħ":134745,"ĠÑĢеÑĪение":134746,"ãģĻãĤĭãģ®ãģ¯":134747,"ĠìŀIJìĭłìĿĺ":134748,"׾×ŀ×ķ":134749,"ãģ¨ãģĵãĤįãģ§":134750,"Ġקצר":134751,"Ġmãi":134752,"Ġkültür":134753,"ãĥ©ãĤ¤ãĥĸ":134754,"à¸ľà¸¹à¹īหà¸įิà¸ĩ":134755,"æĻĤéĸĵãģĮ":134756,"клÑİÑĩи":134757,"diÄŁiniz":134758,"มาà¸ģà¹Ĩ":134759,"تØŃÙħÙĦ":134760,"Ġhạt":134761,"ãĤ¦ãĤ£":134762,"пле":134763,"×ŀ׾×IJ":134764,"ÅĤó":134765,"Ġgá»ijc":134766,"Ġ×IJ×ķ×ĵ×ķת":134767,"หวาà¸Ļ":134768,"ĠاÙĦÙĪØ²":134769,"ĠاÙĦÙĪØ²Ø±Ø§Ø¡":134770,"ëĵ¤ê³¼":134771,"ĠصØŃ":134772,"ĠصØŃÙĬÙ쨩":134773,"Ġмм":134774,"تدخÙĦ":134775,"Ġpersönlich":134776,"ĠزÙĬ":134777,"ĠزÙĬادة":134778,"ãĤ·ãĤ¢":134779,"Ġngắn":134780,"à¸Ħลิà¸ģ":134781,"Ġsông":134782,"Ġtüket":134783,"ÑįÑĦÑĦ":134784,"ÑįÑĦÑĦекÑĤ":134785,"ש×Ļ×ij":134786,"Ġاعت":134787,"تض":134788,"تضÙħÙĨ":134789,"ĠاÙĦÙħشرÙĪØ¹":134790,"Ġprodução":134791,"ĠпÑĢименÑı":134792,"ниÑĨÑĭ":134793,"주ëĬĶ":134794,"رÙı":134795,"ĠmÆ¡":134796,"Ġhayatı":134797,"ëŁ½":134798,"Ġücret":134799,"Ġyanında":134800,"Ġprática":134801,"×ij×Ļ×§×ķר":134802,"ÃľN":134803,"ÑģоÑĤ":134804,"ãĤıãģijãģ§":134805,"Ġдолго":134806,"×ª×Ľ×ķ":134807,"ĠìķĦëĭĮ":134808,"ëį°ìĿ´":134809,"Ġçiz":134810,"ĠchoÄĩ":134811,"Ġ×Ķ×Ļת":134812,"Ġ×Ķ×Ļתר":134813,"Ġsoát":134814,"׼×ij×ĵ":134815,"à¹Ģลà¹Īา":134816,"ĠдеÑĢ":134817,"ĠдеÑĢев":134818,"ãĤĴåħ¥ãĤĮ":134819,"×Ĺ×ķס":134820,"×Ĺ×ķסר":134821,"جÙĬÙĨ":134822,"tón":134823,"onné":134824,"ĠполноÑģÑĤÑĮÑİ":134825,"人ãģŁãģ¡":134826,"Ġprêt":134827,"본":134828,"Ġdécembre":134829,"cılar":134830,"Ġתת":134831,"Ġê²½ìļ°ìĹIJëĬĶ":134832,"ÙĪØ¹Ø¯":134833,"è¦ĭãĤĭ":134834,"วิà¸Īัย":134835,"ë¶Ī":134836,"زÙĪØ§":134837,"زÙĪØ§Ø¬":134838,"dì":134839,"ãģ§ãģĻãĤĪ":134840,"Ġводо":134841,"ĠÙĬÙĪØ¬Ø¯":134842,"ÑģоÑģÑĤоÑı":134843,"ÐŀС":134844,"ĠÄIJó":134845,"×Ĺפש":134846,"Ġצ×Ļ×ij×ķר":134847,"ĠاÙĦÙĤØ·":134848,"ĠاÙĦÙĤطاع":134849,"ĠимеÑİÑĤ":134850,"ĠpháºŃn":134851,"×Ľ×¡×¤×Ļ":134852,"полниÑĤелÑĮ":134853,"éĻIJãĤĬ":134854,"ĠÑģÑĢав":134855,"ĠÑģÑĢавн":134856,"ÙħاÙĦÙĥ":134857,"×ĵר×ķ×Ŀ":134858,"çļĨãģķãĤĵ":134859,"ØŃÙĤÙĤ":134860,"à¹ģหลà¹Īà¸ĩ":134861,"ĠاÙĦرسÙħÙĬ":134862,"оÑĩки":134863,"×ĺ×ij×Ĺ":134864,"Ġcanlı":134865,"Ġ׾׾":134866,"Ġ׾׾×ŀ×ķ×ĵ":134867,"×ŀ×ij×ķ":134868,"×ª×Ľ":134869,"×ª×Ľ×ł×Ļת":134870,"ĠاÙĦÙħشار":134871,"ĠاÙĦÙħشارÙĥØ©":134872,"İÅŀ":134873,"ĠسÙĬاسÙĬ":134874,"волÑĮ":134875,"ĠÑģпÑĢав":134876,"æĿ¥ãģ¦":134877,"פ×ķר×ķ×Ŀ":134878,"สำà¹Ģรà¹ĩ":134879,"สำà¹Ģรà¹ĩà¸Ī":134880,"ĠÅŁÃ¶yle":134881,"ĠzostaÅĤa":134882,"ĠHü":134883,"ר×ķש":134884,"دÙĦÙĬÙĦ":134885,"ÑĢид":134886,"שף":134887,"×ŀ×§×ķר":134888,"ĠÑĥÑĩ":134889,"ĠÑĥÑĩеб":134890,"ĠÑįÑĤа":134891,"кова":134892,"à¸ķà¸Ļà¹Ģà¸Ńà¸ĩ":134893,"ÙĨÙIJ":134894,"à¸Ńีà¸ģà¸Ħรัà¹īà¸ĩ":134895,"ระà¸ļุ":134896,"Ġdữ":134897,"ĠاÙĦØŃاÙĦÙĬ":134898,"׼×ķ׼":134899,"׼×ķ׼×ij":134900,"Ġ×ŀ×IJשר":134901,"Ġtrụ":134902,"ÑĤелем":134903,"Ġвли":134904,"ĠвлиÑı":134905,"Ġש×IJת×Ŀ":134906,"Ġuwag":134907,"ĠuwagÄĻ":134908,"×ĺ×Ļת":134909,"×IJ×ĵ×Ŀ":134910,"à¸Ķุ":134911,"Ġ×Ķ×IJ׾×Ķ":134912,"ĠkarÄ±ÅŁ":134913,"ĠÄIJá»iji":134914,"даÑİÑĤ":134915,"ãģªãģ®ãģ«":134916,"Äħcych":134917,"à¹Ģà¸Ļà¹īà¸Ļ":134918,"ãģĹãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ":134919,"intérieur":134920,"ĠfÃŃsica":134921,"ĠÐŁÐ¾Ð»":134922,"ãģĹãģķ":134923,"à¸Ĺำà¹Ħม":134924,"ĠLâm":134925,"ĠاÙĦÙħسÙĦÙħ":134926,"ĠاÙĦÙħسÙĦÙħÙĬÙĨ":134927,"صØŃØ©":134928,"ìĹĦ":134929,"à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ķ":134930,"ĠÑĥÑĩеÑĤ":134931,"âÌģ":134932,"ĠبÙĦا":134933,"ĠاÙĦاجتÙħاعÙĬ":134934,"פרס×Ŀ":134935,"ãĥķãĥ©":134936,"ĠÐļогда":134937,"mieÅĽci":134938,"ĠبÙĬÙĨÙħا":134939,"Ġ×ŀ×IJ×ŀר×Ļ×Ŀ":134940,"Ġ×ij×IJ×ĸ×ķר":134941,"×ķש×Ļ×Ŀ":134942,"ĠÑģдела":134943,"entrée":134944,"à¹Ģà¸Ħà¹īา":134945,"Ñĥгл":134946,"ĠاÙĦÙģÙĨÙĬ":134947,"ĠÐĴоÑĤ":134948,"à¸Ĺีà¹Īมา":134949,"×ķצ×Ĵ":134950,"ÙĤدرة":134951,"Ġ목":134952,"Ġ목ìłģ":134953,"íıīê°Ģ":134954,"ĠاÙĦأربع":134955,"ĠاÙĦأربعاء":134956,"פס×Ļ×§":134957,"ĠÑıвлÑıÑİÑĤÑģÑı":134958,"بÙĪÙĨ":134959,"ì°¾":134960,"×ŀ×¢×¨×Ľ":134961,"×ŀ×¢×¨×Ľ×ķת":134962,"ãĤ·ãĤ§":134963,"ĠباÙĦØ£":134964,"íĸĪëįĺ":134965,"ĠاÙĦبرÙĨاÙħج":134966,"ĠاÙĦØ£ØŃد":134967,"ĠmÅ©":134968,"ĠmÅ©i":134969,"паÑĤ":134970,"بث":134971,"ĠÑĨенÑĭ":134972,"Ġ×ij×ª×ľ":134973,"è¨ĢãĤıãĤĮ":134974,"ĠاÙĦÙħجاÙĦ":134975,"ĠìĦ¸ìĥģ":134976,"Ġ×Ĵ×ķפ":134977,"ĠнаÑĪей":134978,"ĠкомпаниÑı":134979,"бин":134980,"ölü":134981,"×Ļ×Ļ×ĺ":134982,"Ġ×ŀספ×Ļ×§":134983,"ยัà¸ĩà¸Ħà¸ĩ":134984,"ĠЧи":134985,"ĠанÑĤи":134986,"ĠÑģÑĢеди":134987,"สà¹Īวà¸Ļà¹ĥหà¸įà¹Ī":134988,"оÑĩка":134989,"íĬ¹ë³Ħ":134990,"วà¹Īาà¸ĩ":134991,"гоÑĢод":134992,"باÙĥ":134993,"à¹Ģสีà¹Īย":134994,"à¹Ģสีà¹Īยà¸ĩ":134995,"ãĤĤãĤīãģĦ":134996,"×§×ķ×Ŀ":134997,"ãģĽãģļ":134998,"ĠاÙĦÙĤاÙĩرة":134999,"Ġ×ij׼×ļ":135000,"ÙħشارÙĬع":135001,"باØŃØ«":135002,"ĠпоÑĩ":135003,"ĠпоÑĩÑĤи":135004,"ĠÑĦоÑĢма":135005,"Sİ":135006,"Ġ×ŀצ×Ļ×¢":135007,"ลื":135008,"ลืม":135009,"ĠÑĤеÑĢ":135010,"ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢ":135011,"ĠÑĤеÑĢÑĢиÑĤоÑĢии":135012,"ĠвмеÑģÑĤ":135013,"ĠвмеÑģÑĤе":135014,"dıkları":135015,"opération":135016,"à¹Ĥห":135017,"صدÙĬ":135018,"صدÙĬÙĤ":135019,"íĸīìłķ":135020,"تجا":135021,"تجاÙĪØ²":135022,"Ġsuç":135023,"Ġarty":135024,"Ġartyku":135025,"ĠartykuÅĤ":135026,"ãĤ·ãĥ§ãĥĥãĥĹ":135027,"שפ":135028,"שפ×Ļ×¢":135029,"Ġ×Ķש×Ļר×ķת":135030,"à¹ģà¸ĸม":135031,"ë¸Ķ":135032,"ĠukÅĤad":135033,"Ġ×ķ׼×Ļ":135034,"หลาà¸ģ":135035,"หลาà¸ģหลาย":135036,"æĸ¹ãĤĤ":135037,"Ġpodróż":135038,"ĠEÄŁer":135039,"ĠкомнаÑĤ":135040,"ĠÑģамÑĭÑħ":135041,"ĠвкÑĥÑģ":135042,"беж":135043,"Ġ×ij×§×ķ":135044,"æİĽãģij":135045,"ãģ¿ãĤĭãģ¨":135046,"ĠiliÅŁkin":135047,"ĠÙĬعÙħÙĦ":135048,"ĠподаÑĢ":135049,"Ġyazılı":135050,"ãĤĴå¾Ĺ":135051,"ĠwystÄĻp":135052,"à¸Ĺีà¹Īà¹ĥà¸Ĭà¹ī":135053,"ØŃادث":135054,"ÙĪÙĬد":135055,"кÑĥлÑĮÑĤ":135056,"кÑĥлÑĮÑĤÑĥÑĢ":135057,"à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩ":135058,"à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥ":135059,"à¸ģารà¹ģà¸Ĥà¹Īà¸ĩà¸Ĥัà¸Ļ":135060,"ÙħÙĪØ¸":135061,"ÙħÙĪØ¸Ùģ":135062,"ÙĬÙħÙĬ":135063,"ãĤĵãģ§ãģĻãģĮ":135064,"diÄŁim":135065,"diÄŁimiz":135066,"ĠÐŁÐµÑĢ":135067,"ĠÐŁÐµÑĢв":135068,"Ġmão":135069,"ĠÑģез":135070,"ĠÑģезон":135071,"Ġ×Ķ×ŀ×¢":135072,"ÙħجÙħÙĪØ¹Ø©":135073,"ĠинÑĦоÑĢмаÑĨии":135074,"iếc":135075,"ãng":135076,"ĠÄijấy":135077,"ãģĶç´":135078,"ãģĶç´¹":135079,"ãģĶç´¹ä»ĭ":135080,"Ġadım":135081,"à¹Ħหล":135082,"ĠпÑĢакÑĤи":135083,"ĠпÑĢакÑĤиÑĩ":135084,"ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģ":135085,"ĠпÑĢакÑĤиÑĩеÑģки":135086,"ĠاÙĦÙĨÙ쨳":135087,"ĠÑĢабоÑĤе":135088,"ÙĦÙĬÙģ":135089,"ĠاÙĦجÙĨÙĪØ¨":135090,"ĠводÑĭ":135091,"ì¹Ļ":135092,"ĠмиÑĢа":135093,"ĠÄijừng":135094,"ĠпÑĢоÑĤиво":135095,"ĠÑģÑĤÑĢанÑĭ":135096,"ลู":135097,"ìĤ¶":135098,"kreÅĽl":135099,"Ġbulund":135100,"ĠbulunduÄŁu":135101,"à¹ģสà¸Ļ":135102,"ãĤ±ãĤ¢":135103,"ת×Ĺ×ķ×ŀ×Ļ":135104,"ר׼×Ķ":135105,"Ġ׾ק×ķ×Ĺ":135106,"Ġ׾ק×ķ×Ĺ×ķת":135107,"Ġ×Ľ×ª×ķ×ijת":135108,"ĠÙĦÙĥÙħ":135109,"بشر":135110,"ĠrÃłng":135111,"Ġ×ŀ×Ķ×ŀ":135112,"Ġ×IJ×Ĺר×ķת":135113,"Ġбон":135114,"ĠбонÑĥÑģ":135115,"ï½Ĺ":135116,"à¹ģยà¸ģ":135117,"ãģĤãģªãģŁãģ®":135118,"ĠÑĥÑĩаÑģÑĤие":135119,"ĠEyl":135120,"ĠEylül":135121,"ĠçalÄ±ÅŁmaları":135122,"خطر":135123,"ìĿ½":135124,"à¸ģารà¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ĩาà¸Ļ":135125,"Ġанализ":135126,"תק×ij׾":135127,"нием":135128,"Ġİns":135129,"Ġİnsan":135130,"ĠبÙĪØ§Ø³":135131,"ĠبÙĪØ§Ø³Ø·Ø©":135132,"Ġ×ł×Ľ×ł×¡":135133,"Ġ×Ķ×ŀ×Ļ×ĵ×¢":135134,"Ġço":135135,"ĠçoÄŁu":135136,"á»ĺ":135137,"ĠêµŃ민":135138,"ãĤĤãģĦãģĦ":135139,"Ġ׼׾×Ļ":135140,"ĠÑģÑĢедне":135141,"gÅĤo":135142,"gÅĤoÅĽ":135143,"Ġnegó":135144,"Ġnegócio":135145,"ĠÑĢегиÑģÑĤ":135146,"ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢа":135147,"ĠÑĢегиÑģÑĤÑĢаÑĨии":135148,"Ġtrá»ĵng":135149,"ĠпÑĢÑı":135150,"ĠпÑĢÑıмо":135151,"ëłĪìĿ´":135152,"Ġkém":135153,"кле":135154,"à¸Ļำมา":135155,"ĠÑĦин":135156,"ĠÑĦинанÑģ":135157,"ĠÑĦинанÑģов":135158,"Ġkiá»ĩm":135159,"ยัà¸ĩà¹Ħ":135160,"ยัà¸ĩà¹Ħà¸ĩ":135161,"ยิà¸ĩ":135162,"à¹Ĥà¸Ľ":135163,"ĠполÑĥÑĩил":135164,"×Ļ×ĸ×Ŀ":135165,"à¹ģละà¸Ħวาม":135166,"ĠвообÑīе":135167,"صÙĬر":135168,"ãĥıãĥ³":135169,"ĠاÙĦÙĤاد":135170,"ĠاÙĦÙĤادÙħ":135171,"ĠبدÙĪÙĨ":135172,"عظÙħ":135173,"×ª×ł×ķ×¢":135174,"×ª×ł×ķ×¢×Ķ":135175,"Ø£ÙħÙĦ":135176,"ãģķãģĪ":135177,"ÑĤем":135178,"ÑĤемпеÑĢ":135179,"ÑĤемпеÑĢаÑĤÑĥÑĢ":135180,"Ġ׾×Ļצ×ķר":135181,"ĠrÄĻk":135182,"رسÙĦ":135183,"ìŀIJ를":135184,"Ġ×Ļצ×Ļרת":135185,"ÙĨبÙĬ":135186,"ÑĩнаÑı":135187,"تØŃÙĦÙĬÙĦ":135188,"Ġмик":135189,"ĠмикÑĢо":135190,"ĠSöz":135191,"Ġforça":135192,"Ñģон":135193,"ĠاÙĦعرا":135194,"ĠاÙĦعراÙĤÙĬ":135195,"ĠHá»ĵng":135196,"ãģĻãĤĭãģŁãĤģãģ«":135197,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ńยูà¹Ī":135198,"Ġ×ķ×IJ×£":135199,"صÙĬد":135200,"ĠìķĬê³ł":135201,"รัà¸ĩ":135202,"ĠاÙĦتÙĪØ§ØµÙĦ":135203,"à¹Ģมà¸ķร":135204,"ÑĥÑģÑĤÑĢой":135205,"ÑĥÑģÑĤÑĢойÑģÑĤв":135206,"mıyor":135207,"ĠباسÙħ":135208,"Ġ×ķ׼×ķ":135209,"ĠGül":135210,"á»IJ":135211,"Ãītat":135212,"غاÙĦ":135213,"Ø¥ÙĨØ´":135214,"Ø¥ÙĨشاء":135215,"Tİ":135216,"à¸Ĥà¹īาม":135217,"Ġtroch":135218,"ĠtrochÄĻ":135219,"إص":135220,"إصابة":135221,"ĠثاÙĨÙĬ":135222,"ĠاÙĦصØŃØ©":135223,"Ġ×ĸ×Ķ×ķ":135224,"jÄħcej":135225,"ãĥĢãĥ³":135226,"ìĿ¸ìĿ´":135227,"ĠволоÑģ":135228,"ëIJĺë©´":135229,"ĠzakÅĤad":135230,"ãģĻãģĵãģ¨":135231,"以ä¸Ĭãģ®":135232,"Ġ×Ķ×ŀ×§×ķ×Ŀ":135233,"ÙħشاÙĩ":135234,"ÙħشاÙĩدة":135235,"Ñĩив":135236,"بش":135237,"ยà¹īาย":135238,"Ġsürdür":135239,"ĠNẵ":135240,"ĠNẵng":135241,"ĠигÑĢаÑĤÑĮ":135242,"Ġê·¸ëŁ¬ë©´":135243,"ãĥķãĥ«":135244,"ลà¹Īะ":135245,"Ġtendrá":135246,"ĠbÃły":135247,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ľà¸¹à¹ī":135248,"Ġoko":135249,"ĠokoÅĤo":135250,"wÅĤa":135251,"wÅĤaÅĽci":135252,"wÅĤaÅĽciw":135253,"æĢĿãĤı":135254,"ĠYaÅŁ":135255,"ĠBá»ĩnh":135256,"íıŃ":135257,"بÙĬد":135258,"קרף":135259,"à¹Ģศร":135260,"à¹Ģศรษ":135261,"à¹Ģศรษà¸IJ":135262,"à¹Ģศรษà¸IJà¸ģิà¸Ī":135263,"ĠاÙĦØ£ÙĪØ±ÙĪ":135264,"ĠاÙĦØ£ÙĪØ±ÙĪØ¨ÙĬ":135265,"fläche":135266,"ä¹ĹãĤĬ":135267,"Ġbá»ģn":135268,"Ùĩب":135269,"æľĢãĤĤ":135270,"Ġsaç":135271,"à¸Ńำà¹Ģà¸ł":135272,"à¸Ńำà¹Ģà¸łà¸Ń":135273,"Ġأج":135274,"ĠاÙĦداخÙĦ":135275,"ĠاÙĦداخÙĦÙĬØ©":135276,"×ĺ×ķ×ij":135277,"ãĤĤãģªãģı":135278,"ĠлиÑĨа":135279,"à¹ģลà¹īวà¸ģà¹ĩ":135280,"×ĸ׼×Ļר":135281,"ĠquÃł":135282,"ĠÙĥذÙĦÙĥ":135283,"صØŃÙģ":135284,"ĠÃĤu":135285,"ÙĪØ¨Ø§":135286,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥":135287,"à¹Ģà¸Ľà¸¥à¸µà¹Īยà¸Ļà¹ģà¸Ľà¸¥à¸ĩ":135288,"à¸ķัวà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ":135289,"Ġrápida":135290,"Ġtasar":135291,"Ġtasarım":135292,"ĠعÙĦÙĬÙĩÙħ":135293,"ס×ķ׾":135294,"cılı":135295,"cılık":135296,"ĠرغÙħ":135297,"ìĭľíĤ¤":135298,"Ġ×IJ׾ק":135299,"Ġ×IJ׾ק×ĺר":135300,"Ġ×IJ׾ק×ĺר×ķ׳×Ļ":135301,"à¹ģà¸ļà¹Īà¸ĩ":135302,"Ġhạng":135303,"ãģ£ãģ¦ãģıãĤĮ":135304,"ĠÙĨتÙĬ":135305,"ĠÙĨتÙĬجة":135306,"ıklı":135307,"غاÙĨ":135308,"à¸Ĥà¹īà¸Ńà¸Ħวาม":135309,"à¸Ľà¸¥à¸²à¸¢":135310,"ĠØ£Ùħس":135311,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยว":135312,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥ":135313,"à¸Ĺีà¹Īà¹Ģà¸ģีà¹Īยวà¸Ĥà¹īà¸Ńà¸ĩ":135314,"Ġdéfin":135315,"Ġdéfini":135316,"ÙģÙĨاد":135317,"ÙģÙĨادÙĤ":135318,"à¹Ħà¸Ķà¹īวà¹Īา":135319,"ãģªãģĦãĤĪãģĨãģ«":135320,"Ġprópria":135321,"ĠPhát":135322,"ãĤĦãģĻãģı":135323,"สวยà¸ĩาม":135324,"ê³łìļĶ":135325,"ÑıеÑĤ":135326,"ãģĭãĤĤãģĹãĤĮãģ¾ãģĽãĤĵãģĮ":135327,"ترجÙħ":135328,"ĠкÑĢаÑģив":135329,"Ġ×ŀר×IJש":135330,"деж":135331,"ĠÙĬÙĪÙĨ":135332,"ĠÙĬÙĪÙĨÙĬÙĪ":135333,"ÑģкоÑĢ":135334,"ĠKasım":135335,"ê³Ħìķ½":135336,"коÑģ":135337,"ĠнаÑĢÑĥ":135338,"ĠнаÑĢÑĥÑĪен":135339,"Ġduże":135340,"accès":135341,"Ġhá»ĵng":135342,"ĠvÅ©":135343,"ãģĦãģŁãģĹãģ¾ãģĻ":135344,"Ġ×ĺ×Ļ":135345,"Ġ×ĺ×Ļ×ķ׾":135346,"lıkları":135347,"Ġquê":135348,"ëħ¸ëıĻ":135349,"ìķĶ":135350,"CIÃĵN":135351,"Ġtắc":135352,"pressão":135353,"ĠìŀĪìľ¼":135354,"สิà¸Ĺà¸ĺิà¹Į":135355,"íĥĦ":135356,"Ġ×Ķ×ŀ×ŀש׾×Ķ":135357,"å¬īãģĹãģĦ":135358,"ĠÄIJặc":135359,"ÙĨزÙĦ":135360,"ĠдÑĢÑĥгой":135361,"дÑĥÑĤ":135362,"ìĪĻ":135363,"Ġthụ":135364,"à¹Ģสร":135365,"à¹Ģสรà¹ĩ":135366,"à¹Ģสรà¹ĩà¸Ī":135367,"Ġtoplant":135368,"Ġtoplantı":135369,"×IJ×ŀף":135370,"×ķ×ľ×ª":135371,"помн":135372,"ĠyoÄŁun":135373,"ÅĦskiego":135374,"ì°©":135375,"ĠØ«ÙĦاث":135376,"ĠØ«ÙĦاثة":135377,"Ġlắng":135378,"릴":135379,"ราà¸Ĭà¸ģาร":135380,"ĠÑģлова":135381,"á»Ĩ":135382,"à¸Ķีà¸ģวà¹Īา":135383,"ãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĻ":135384,"Ġдиз":135385,"Ġдизайн":135386,"férence":135387,"lıklar":135388,"ãģªãĤĵãģ§ãģĻ":135389,"ajÄħcy":135390,"Ġëĭ¤ìĸij":135391,"Ġëĭ¤ìĸijíķľ":135392,"×§×Ļר":135393,"ØŃار":135394,"สูà¹ī":135395,"Ġzro":135396,"Ġzrobi":135397,"ĠzrobiÄĩ":135398,"×ŀ×Ļ׼×Ķ":135399,"à¸Ĭà¹Īวยà¹Ģหลืà¸Ń":135400,"ĠÑįÑĤÑĥ":135401,"ë´ī":135402,"楽ãģĹãģĦ":135403,"سÙĪØ±":135404,"íķĺê±°ëĤĺ":135405,"ÙħؤتÙħر":135406,"ĠpoczÄħ":135407,"ĠpoczÄħtk":135408,"ĠpoczÄħtku":135409,"ĠعربÙĬ":135410,"اÙĦأر":135411,"اÙĦأردÙĨ":135412,"à¸Ķร":135413,"Åĵuvre":135414,"ĠÙĪÙĥاÙĨت":135415,"ĠÅĽredni":135416,"خضر":135417,"Ġchuyến":135418,"нÑĤ":135419,"ĠìķĮê³ł":135420,"Ġvá»Ŀi":135421,"Ġ×ij×Ļ×ĵ×Ļ":135422,"×ŀ×ĵ×ķ×ijר":135423,"ÙĪÙ쨱":135424,"ÙĬØ¡":135425,"×ł×Ľ×¡":135426,"ĠÐĽÐ°":135427,"лон":135428,"Ġxấu":135429,"ÙģÙĬÙĨ":135430,"Ġfévrier":135431,"ĠÐŀна":135432,"ĠVá»ģ":135433,"ĠÅŁeyler":135434,"ĠполÑĥÑĩен":135435,"зад":135436,"Ġnét":135437,"à¹Ħà¸Ľà¸¢à¸±à¸ĩ":135438,"×Ĺש×ij×ķ":135439,"à¸ļัà¸Ļà¸Ĺ":135440,"à¸ļัà¸Ļà¸Ĺึà¸ģ":135441,"ĠgerçekleÅŁ":135442,"иÑĩеÑģкое":135443,"ìĪĺê°Ģ":135444,"ثبت":135445,"ãģ¤ãģ¾ãĤĬ":135446,"ĠÑĥÑģловиÑıÑħ":135447,"ëĭ¤ê°Ģ":135448,"รายà¹Ħà¸Ķà¹ī":135449,"׼×IJ×ij":135450,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥม":135451,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¹Ĥมà¸Ĭัà¹Īà¸Ļ":135452,"jähr":135453,"jährige":135454,"ק׳×Ļ×Ŀ":135455,"×ŀ×ķ×§":135456,"×ŀ×ķ×§×ĵ":135457,"ãģ«è¡Įãģ£ãģ¦":135458,"Ø¢ÙĦ":135459,"ведение":135460,"Ġ×ľ×Ľ×ª×ķ×ij":135461,"جÙħÙĩ":135462,"جÙħÙĩÙĪØ±ÙĬØ©":135463,"à¸īà¸ļ":135464,"à¸īà¸ļัà¸ļ":135465,"ĠCòn":135466,"à¸ľà¸ªà¸¡":135467,"ãģªãģ©ãģĮ":135468,"×IJ×Ķ×ij":135469,"ĠдейÑģÑĤвиÑı":135470,"yız":135471,"à¹Ħมà¹Īà¹Ģà¸Ħย":135472,"جÙĪØ²":135473,"×Ķ×Ĺ׾×ĺ×Ķ":135474,"fällt":135475,"ãĥĵãĤ¸":135476,"ãĥĵãĤ¸ãĥį":135477,"ãĥĵãĤ¸ãĥįãĤ¹":135478,"Ġ×IJ×Ļ׳×Ŀ":135479,"ĠнаÑħодиÑĤÑģÑı":135480,"ĠdziÅĽ":135481,"ستطÙĬع":135482,"׾×Ļף":135483,"Ø®ÙĦاÙģ":135484,"ÙĩÙIJ":135485,"Ġatrás":135486,"íĺģ":135487,"ãĤĴãģĶ":135488,"Ġ×Ķ×ŀ×ķצר":135489,"ĠBakanlıģı":135490,"ÑİÑīее":135491,"ÙħÙĨاط":135492,"ÙħÙĨاطÙĤ":135493,"Ù쨝":135494,"à¸Ļำà¹Ħà¸Ľ":135495,"Ġваж":135496,"Ġважно":135497,"Ġmạch":135498,"׼׳×ķ":135499,"بعث":135500,"lanması":135501,"Ġayr":135502,"Ġayrıl":135503,"ìĤ¬íļĮ":135504,"dÃŃa":135505,"pÅĤyw":135506,"اÙħÙĬØ©":135507,"íĺľ":135508,"×IJ׳×Ĵ׾":135509,"×IJ׳×Ĵ׾×Ļת":135510,"ĠìŀĪëĭ¤ëĬĶ":135511,"Ġساعة":135512,"ĠëĤĺíĥĢ":135513,"bö":135514,"à¸Ħัà¸Ļ":135515,"ĠdziaÅĤania":135516,"Ø©Ùĭ":135517,"ĠngÅ©":135518,"׳צ×Ĺ":135519,"ãģ¯ãģĤãĤĭ":135520,"ĠyaÅŁÄ±nda":135521,"stück":135522,"caracter":135523,"caracterÃŃsticas":135524,"Ġrá»Ńa":135525,"ĠÙħختÙĦÙ쨩":135526,"ãģ«ãģĬãģijãĤĭ":135527,"à¹ģà¸ŀà¸ĩ":135528,"วิà¹Īà¸ĩ":135529,"תפ×ķ":135530,"ساÙĩÙħ":135531,"使ãģĨ":135532,"ÙĥرÙĬ":135533,"×IJפ×Ļ":135534,"...............":135535,"ĠÑĤаким":135536,"×Ļ׼×ķ×Ļ":135537,"شبÙĩ":135538,"جÙĬر":135539,"ãģĿãģ®ãģ¾ãģ¾":135540,"acjÄĻ":135541,"ĠاÙĦترÙĥ":135542,"ĠاÙĦترÙĥÙĬ":135543,"ĠпÑĢавилÑĮно":135544,"ĠتعÙħÙĦ":135545,"à¸ģลà¹īา":135546,"Ġbiên":135547,"Ġ×ij׳×Ļ×Ļת":135548,"ĠклÑĥб":135549,"Ġ×ŀש×Ķ":135550,"вÑĪий":135551,"ãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãĤĭ":135552,"à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุ":135553,"à¸ŀัà¸Ļà¸ĺุà¹Į":135554,"ר×ķ×Ŀ":135555,"ĠاÙĦÙ쨱ÙĨ":135556,"ĠاÙĦÙ쨱ÙĨسÙĬ":135557,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸Ħà¸Ļ":135558,"ãģĹãģ¦ãģĬãĤĬ":135559,"Ġthầy":135560,"ãĤĵãģłãģijãģ©":135561,"ì͍":135562,"ÙħدÙĨ":135563,"تÙĪÙĨ":135564,"ĠмеÑĤал":135565,"ĠмеÑĤалл":135566,"ĠinÃŃcio":135567,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸Īาà¸ģ":135568,"ëĴ¤":135569,"Ġcuá»ijn":135570,"Ġbuá»Ļc":135571,"ÙĨسÙĬ":135572,"ächt":135573,"×ŀ×Ļ׳×Ļ×Ŀ":135574,"ãģķãģ¦":135575,"ãģĮãģ§ãģį":135576,"ÑĬем":135577,"Ġtái":135578,"ĠЧÑĤ":135579,"ĠЧÑĤобÑĭ":135580,"à¸Ľà¸¥à¸¹à¸ģ":135581,"à¸Ĭุมà¸Ĭà¸Ļ":135582,"нÑģкий":135583,"Ġvững":135584,"Ġ×Ķ׾×ij":135585,"ële":135586,"Ġשע×ijר":135587,"ваÑĤÑĮÑģÑı":135588,"бой":135589,"عÙĪÙĨ":135590,"à¹ģà¸Ķà¸Ļ":135591,"Ġספר×Ļ×Ŀ":135592,"Ġtuyên":135593,"Ġnhiêu":135594,"ĠQuý":135595,"Ġhuyết":135596,"ãĤıãģĭãĤīãģªãģĦ":135597,"Ġ×ŀ׼ף":135598,"Ġ×Ķק׾":135599,"Ġ׾×IJ×ķר":135600,"ĠÄIJiá»ĩn":135601,"شؤ":135602,"شؤÙĪÙĨ":135603,"Ġ×ŀ×Ĺפש":135604,"ĠпоÑģÑĤоÑıнно":135605,"×ŀ×Ļר":135606,"ìħĶ":135607,"ÐŀÑģ":135608,"ÐŀÑģнов":135609,"×ĸ×Ļת":135610,"ĠHá":135611,"ĠÑĩаÑģов":135612,"×IJ×ķ׾×Ļ":135613,"Ġmát":135614,"خرÙĪ":135615,"خرÙĪØ¬":135616,"ÙĤضا":135617,"ÙĤضاÙĬا":135618,"à¹Ģà¸Ľà¸Ńรà¹Į":135619,"ĠÙĬÙĪÙĦ":135620,"ĠÙĬÙĪÙĦÙĬÙĪ":135621,"à¹Ĥà¸Ĺษ":135622,"׳פ׾":135623,"ת×ķש":135624,"ת×ķש×ij×Ļ":135625,"Ġvários":135626,"×ŀר×IJ×Ķ":135627,"ëĿ¼ìĿ´":135628,"ÙĨغ":135629,"×ijצע":135630,"гон":135631,"ĠÄIJược":135632,"عÙı":135633,"пÑĥÑģк":135634,"ĠÙĪØ§ÙĦÙģ":135635,"ücü":135636,"×Ļ×§×Ļ×Ŀ":135637,"ĠسبÙĬÙĦ":135638,"׾×ijף":135639,"ĠاÙĦÙĤرÙĨ":135640,"ס×ķת":135641,"ĠQuáºŃn":135642,"ãģĵãĤĮãģĮ":135643,"ãĥĸãĥ©ãĥ³ãĥī":135644,"×Ĵ×ŀר":135645,"ĠwartoÅĽci":135646,"ĠÙĪØ¨ÙĬÙĨ":135647,"Ġdạ":135648,"ÐIJв":135649,"ÐIJвÑĤо":135650,"Ġolacaktır":135651,"à¸Ļà¸Ĺà¹Į":135652,"Ùħطار":135653,"Ġ×¢×§×ij":135654,"Ġתפ":135655,"ãģĹãģ¦ãģĦãģ¦":135656,"צ×ŀ×Ĺ":135657,"à¸Īà¸Ńà¸ĩ":135658,"Ġöde":135659,"ìį¨":135660,"ÙĨاس":135661,"調ãģ¹":135662,"ĠогÑĢомн":135663,"ë³´íĹĺ":135664,"×ĺ×§":135665,"×ĺקס×ĺ":135666,"ĠbaÅŁv":135667,"ĠbaÅŁvuru":135668,"Ġpomys":135669,"ĠpomysÅĤ":135670,"ãģ«ä¹Ĺ":135671,"Ġש׼ף":135672,"ĠاÙĦÙħسؤÙĪÙĦ":135673,"Ġзан":135674,"ĠзанÑıÑĤ":135675,"Ġdương":135676,"ãĥĹãĥ¬ãĤ¤":135677,"ลà¸ļ":135678,"ÑĤика":135679,"ĠAralık":135680,"Ġнедо":135681,"Ġmá»Ļ":135682,"Ġoran":135683,"Ġoranı":135684,"Ġktór":135685,"ĠktórÄħ":135686,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×ķת":135687,"ائÙĨ":135688,"ÅĦs":135689,"ÅĦska":135690,"åĽ½ãģ®":135691,"×ŀ×ĺ×Ļ":135692,"ĠвопÑĢоÑģÑĭ":135693,"à¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Įà¸ģร":135694,"×ŀ×ķצ×IJ":135695,"Ġpóź":135696,"Ġpóźniej":135697,"ש×ŀ×IJ׾":135698,"Ġkaps":135699,"Ġkapsam":135700,"Ġkapsamında":135701,"Ġmáquina":135702,"ĠÅĽwiecie":135703,"ĠhoÃłng":135704,"Ġözgü":135705,"×Ĵ×ķר×Ŀ":135706,"ãģĤãģŁãĤĬ":135707,"à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļ":135708,"à¸ķัà¸Ķสิà¸Ļà¹ĥà¸Ī":135709,"бÑĢи":135710,"ãģ«ãģªãĤĭãģ¨":135711,"تÙĥÙĪÙĨ":135712,"Ġ×ķ×Ķ×Ļ×IJ":135713,"Ġchiếu":135714,"ÑģÑĤанав":135715,"ÑģÑĤанавли":135716,"ÑģÑĤанавлива":135717,"×ŀ×ķ×Ĵ":135718,"cité":135719,"ĠKörper":135720,"Ġש×Ĵ×Ŀ":135721,"عظ":135722,"عظÙĬÙħ":135723,"Ġ×Ķ×IJ×Ļש×Ļ":135724,"Ġmatière":135725,"ĠÙģÙĪÙĤ":135726,"Ġkto":135727,"ĠktoÅĽ":135728,"à¸Ļà¹Ĥย":135729,"à¸Ļà¹Ĥยà¸ļาย":135730,"å¾ħãģ¡":135731,"à¹Ģมà¸Ļ":135732,"à¹Ģมà¸Ļู":135733,"AÃĩÃĥO":135734,"Ġtù":135735,"Ġtùy":135736,"ãĥĪãĥ³":135737,"ĠоÑĤказ":135738,"Ġ×ŀ×ķצר":135739,"ülü":135740,"ãģķãĤĵãģ«":135741,"Ġ×Ĺ×ķ×ij":135742,"קר×Ļ×IJ×Ķ":135743,"ĠاÙĦخدÙħات":135744,"ĠÙĦÙħدة":135745,"رؤ":135746,"رؤÙĬØ©":135747,"ãĤĴè¦ĭãģ¤ãģij":135748,"à¸Łà¸²":135749,"Ġréussi":135750,"à¸Ļัà¸ģà¹Ģรียà¸Ļ":135751,"ĠÑĩиÑģл":135752,"à¸ģารà¹Ģลà¹Īà¸Ļ":135753,"Ġhazırl":135754,"Ġhazırlan":135755,"ĠпеÑĢвÑĭй":135756,"лим":135757,"ĠоÑĤзÑĭвÑĭ":135758,"ĠwyjÄħ":135759,"ĠwyjÄħtk":135760,"ĠØ£ÙĤÙĦ":135761,"ס×ļ":135762,"Ġê²°ìłķ":135763,"Ġ׾×ŀעש×Ķ":135764,"Ġlắp":135765,"à¹ģà¸ļร":135766,"à¹ģà¸ļรà¸Ļà¸Ķà¹Į":135767,"วà¹Īาà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":135768,"Ġبدا":135769,"ĠبداÙĬØ©":135770,"ãģ¨ãģĦãģĨãģ®ãģĮ":135771,"иÑĩеÑģким":135772,"à¸ģารà¸ŀัà¸Ĵà¸Ļา":135773,"ĠbÃło":135774,"ĠmiaÅĤa":135775,"ywaÄĩ":135776,"ĠMärz":135777,"ĠÙĨسبة":135778,"Ġéconomique":135779,"×ĸ×ŀ":135780,"×ĸ×ŀ׳×Ļ×Ŀ":135781,"æŃ¢ãĤģ":135782,"Ġtá»§":135783,"íķĺìĭł":135784,"Ġkażdego":135785,"straÃŁe":135786,"à¸Ĭีà¹ī":135787,"à¹Ģà¸ļา":135788,"ÑĢеÑģÑĥÑĢÑģ":135789,"евой":135790,"شباب":135791,"à¸ķà¹Īาà¸ĩà¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ĺศ":135792,"Ġ×IJ×Ļש":135793,"Ġ×IJ×Ļש×Ļת":135794,"×Ļ×ķפ":135795,"×Ļ×ķפ×Ļ":135796,"ĠìļĶ구":135797,"ì¡°ìĤ¬":135798,"ãģ£ãģŁãĤī":135799,"׾×Ļ×§":135800,"миниÑģÑĤÑĢ":135801,"ãĤĤãģ®ãģ¯":135802,"Ġlương":135803,"Ġнаи":135804,"Ġнаибол":135805,"Ġнаиболее":135806,"íİĺ":135807,"à¹ģà¸ŀà¹ī":135808,"ãĤŃãĥ¥":135809,"ĠкоÑĤоÑĢÑĭм":135810,"à¹ģà¸Ĺà¸ĩ":135811,"à¹ģà¸Ĺà¸ĩà¸ļà¸Ńล":135812,"Ġ׳×Ļ×Ķ":135813,"Ġ׳×Ļ×Ķ×ķ׾":135814,"âĤª":135815,"ĠGiải":135816,"ĠиÑģполÑĮзова":135817,"ëł¥ìĿĦ":135818,"ãģĹãģĭãĤĤ":135819,"à¸ģà¹ĩà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":135820,"ĠÑĢеб":135821,"ĠÑĢебен":135822,"ĠÑĢебенка":135823,"تÙĪØ§ØµÙĦ":135824,"ãĤ°ãĥ«ãĥ¼ãĥĹ":135825,"ãĤĦãĤī":135826,"à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķà¸ķัว":135827,"бÑĢо":135828,"ë°ĸìĹIJ":135829,"ÙĨÙİØ§":135830,"×Ķ×Ĵ":135831,"×Ķ×Ĵ׳×Ķ":135832,"à¸Ĺรั":135833,"à¸Ĺรัà¸ŀ":135834,"à¸Ĺรัà¸ŀยà¹Į":135835,"Ġkhá»iji":135836,"עצ×ŀ×ķ":135837,"болезн":135838,"Ġë°ĽìķĦ":135839,"มà¸Ļ":135840,"มà¸Ļุ":135841,"มà¸Ļุษ":135842,"มà¸Ļุษยà¹Į":135843,"âĹĨ":135844,"×ŀצ׾×Ļ×Ĺ":135845,"Ñıвление":135846,"ÙħØ·ÙĦ":135847,"ÙħØ·ÙĦÙĪØ¨":135848,"خاÙĦÙģ":135849,"تÙĪÙĤÙģ":135850,"ãģ§ãģįãģ¾ãģĽãĤĵ":135851,"оÑģÑĤей":135852,"меÑĩа":135853,"기ëĬĶ":135854,"תשע":135855,"صÙĬب":135856,"Ġ×ij×¢×ķ×ĵ":135857,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĥา":135858,"ÑĤÑıж":135859,"ĠÑĥпÑĢав":135860,"ĠÑĥпÑĢавлениÑı":135861,"Ġgénér":135862,"ĠthÃŃ":135863,"פ×ļ":135864,"ĠرÙħض":135865,"ĠرÙħضاÙĨ":135866,"Ġtruyá»ĩn":135867,"إعداد":135868,"ãĤµãĥĿãĥ¼ãĥĪ":135869,"Ġполно":135870,"خاÙħ":135871,"ÐŁÐµÑĤ":135872,"ÐŁÐµÑĤеÑĢ":135873,"ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢ":135874,"ÐŁÐµÑĤеÑĢбÑĥÑĢг":135875,"ÙħÙĨتدÙī":135876,"ãģķãĤĮãģ¾ãģĹãģŁ":135877,"ĠëĮĢíķĺìŬ":135878,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ĺีà¹Ī":135879,"Ġ×ŀ×IJ×ķ":135880,"׾׳×ĵ":135881,"оÑĩнÑĭе":135882,"ĠнаÑĩала":135883,"Ġ׾×Ļ׾×ĵ×Ļ×Ŀ":135884,"овое":135885,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģ§":135886,"ĠاÙĦÙĨÙģ":135887,"ĠاÙĦÙĨÙ쨷":135888,"ìŀĪëĬĶ":135889,"غÙĨÙĬ":135890,"פ×ĵ":135891,"ãĤ¾":135892,"ĠCré":135893,"ãģ©ãģ¡ãĤī":135894,"ثاÙĨ":135895,"ÑĢабаÑĤ":135896,"ÑĢабаÑĤÑĭва":135897,"Ġê°Ļëĭ¤":135898,"à¸Īั":135899,"à¸Īัà¸ģร":135900,"Ġchụ":135901,"Ġchụp":135902,"ĠмаÑģÑĤ":135903,"ĠмаÑģÑĤеÑĢ":135904,"Ġnắm":135905,"ĠÑģÑĤали":135906,"Ġ×Ķ×IJ×Ļר×ķ×¢":135907,"ãĤ½ãĥ³":135908,"åĪĨãģĭãĤĬ":135909,"طبع":135910,"بدا":135911,"gráfico":135912,"геÑĢ":135913,"à¸Ķำà¹Ģà¸Ļิà¸Ļà¸ģาร":135914,"Ġsaldır":135915,"Ġsaldırı":135916,"вÑĪиÑħ":135917,"ãģĭãģ£ãģŁãģ§ãģĻ":135918,"Ġyapıyor":135919,"ĠاÙĦÙģØª":135920,"צרפת":135921,"здоÑĢов":135922,"×ij×¢×ľ":135923,"Ġ×IJ×ŀ×Ļת×Ļ":135924,"ĠобÑĭ":135925,"ĠобÑĭÑĩ":135926,"ĠобÑĭÑĩно":135927,"Ġ׾×ķ×ŀר":135928,"تÙĥÙĨ":135929,"تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪØ¬":135930,"تÙĥÙĨÙĪÙĦÙĪØ¬ÙĬا":135931,"Ġhakkı":135932,"ĠÑĢав":135933,"ĠÑĢавно":135934,"رÙĬÙĥ":135935,"Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ":135936,"Ġ×ij×ŀ×Ļ×ĵ×Ķ":135937,"à¹ģà¸ģà¹īว":135938,"Ġìĸĺ":135939,"Ġìĸĺ기":135940,"ãģĹãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":135941,"Ġkısm":135942,"Ġkısmı":135943,"걸":135944,"åĨħãģ®":135945,"ì§ķ":135946,"à¹Ģหมืà¸Ńà¸Ļà¸ģัà¸Ļ":135947,"ĠÙģÙIJ":135948,"ĠÙģÙIJÙĬ":135949,"ÙĤاعدة":135950,"Ġmożesz":135951,"ÙħصاÙĦ":135952,"ÙħصاÙĦØŃ":135953,"ãģ¾ãģŁãģ¯":135954,"бег":135955,"Ġsıc":135956,"Ġsıcak":135957,"ÑĩиÑģ":135958,"ÑĩиÑģлен":135959,"Ġног":135960,"ãĥģãĥ£ãĥ³":135961,"ãĥ«ãĥī":135962,"Ġgió":135963,"Ġsını":135964,"Ġsınıf":135965,"иваÑĤÑĮ":135966,"Ġquên":135967,"Ġìłģ":135968,"Ġìłģìļ©":135969,"ĠJoão":135970,"ÙģØ§Ø¯":135971,"ĠGlück":135972,"à¸Ĺà¸Ńà¸Ķ":135973,"Ġgói":135974,"ï¼Ĭ":135975,"Ġdétail":135976,"ĠدÙĬسÙħ":135977,"ĠدÙĬسÙħبر":135978,"ë¡ľìĦľ":135979,"×ŀ×ķ×Ĺ":135980,"à¹Ħฮ":135981,"ĠоÑĤд":135982,"ĠоÑĤдÑĭÑħ":135983,"Ġkhuyến":135984,"à¸Ħà¸Ńย":135985,"ĠجÙĨÙĬ":135986,"ĠجÙĨÙĬÙĩ":135987,"ĠاÙĦدÙģØ§Ø¹":135988,"à¸Ļà¹īำหà¸Ļัà¸ģ":135989,"ĠìĤ¬ëŀĮëĵ¤ìĿ´":135990,"Ġthừa":135991,"ĠÃ¶ÄŁrenci":135992,"ĠпомоÑīи":135993,"ĠczÄĻÅĽÄĩ":135994,"ש×ĺר":135995,"ĠNhi":135996,"ĠNhiá»ģu":135997,"׳צ×Ļ":135998,"ĠнаÑĪем":135999,"ĠkarÅŁÄ±laÅŁ":136000,"Ġ×Ķש׳×Ļ×Ŀ":136001,"ĠÄIJưá»Ŀng":136002,"Ġtrú":136003,"ĠÑĢазлиÑĩнÑĭÑħ":136004,"ĠاÙĦØ´Ùĩر":136005,"Ġ×ľ×¢×ķ׾×Ŀ":136006,"ØŃجر":136007,"ĠÄijá»ķ":136008,"ĠìĿĺíķ´":136009,"à¸ļà¹Īà¸Ńย":136010,"Ġ×Ķ×Ļ׾×ĵ":136011,"ãģ¨ãģªãģ£ãģŁ":136012,"Ġ×Ĺ×ķ×ķת":136013,"Ġש×Ļר×ķת×Ļ":136014,"Äħcy":136015,"سرÙĬ":136016,"Kİ":136017,"פ׳×ķ":136018,"ÑģÑĤÑĢÑĥкÑĤÑĥÑĢ":136019,"ÑĤÑĢÑĥд":136020,"Ġ×Ķקר":136021,"Ġ×Ķקר×ķ×ij":136022,"ĠtháºŃm":136023,"èģŀãģį":136024,"ÙĤÙĪÙĬ":136025,"клÑİÑĩен":136026,"ÑĤеÑħ":136027,"ÑĤеÑħнолог":136028,"è¡Įãģ£ãģŁ":136029,"Ġ×ķ×IJ×Ļף":136030,"ĠÅŁeklin":136031,"ĠÅŁeklinde":136032,"rô":136033,"ÑĢог":136034,"ĠновÑĭе":136035,"Ġס×ij×Ļ×ij":136036,"ĠtecnologÃŃa":136037,"×¡×Ľ":136038,"×¡×Ľ×ķ×Ŀ":136039,"ĠÅŀub":136040,"ĠÅŀubat":136041,"Ġ×Ķ×ŀ׾×IJ":136042,"Ġwypos":136043,"Ġwyposaż":136044,"ãģ¯ä½ķ":136045,"ãĤ¬ãĥ³":136046,"ê°ĸ":136047,"Ġкакие":136048,"Ġçocuklar":136049,"Ġ׾צ×ĵ":136050,"Ġkayıt":136051,"ĠмеÑģÑĤе":136052,"ÙħدÙĬÙĨØ©":136053,"Ġ׼×Ĵ":136054,"Ġ׼×Ĵ×ķף":136055,"ãģĹãģ¦ãĤĭ":136056,"ĠÙħاÙĬÙĪ":136057,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģŁ":136058,"ĠпÑĢогÑĢаммÑĭ":136059,"à¹ģลà¸Ļà¸Ķà¹Į":136060,"ãĥ¯ãĤ¤":136061,"ער×ķ×¥":136062,"Ñģид":136063,"ĠBöyle":136064,"Ġì²ĺìĿĮ":136065,"Ġתפק×Ļ×ĵ":136066,"ĠTrên":136067,"íĥĪ":136068,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģий":136069,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģийÑģкой":136070,"ĠsÃłn":136071,"Ġrègle":136072,"ĠyaklaÅŁÄ±k":136073,"à¹Ģลิà¸ģ":136074,"ĠدائÙħ":136075,"Ġ×ķ×Ĵ":136076,"ابر":136077,"Ġbè":136078,"ĠاÙĦÙĤدÙħ":136079,"ĠÑĢеÑĪениÑı":136080,"hiên":136081,"ÑĤик":136082,"ÄĦ":136083,"à¸ļรรยาà¸ģ":136084,"à¸ļรรยาà¸ģาศ":136085,"רצ×ķף":136086,"åĭķãģį":136087,"ĠGäste":136088,"Ġ기본":136089,"ĠÙĬعرÙģ":136090,"ĠSá»Ń":136091,"gÅĤÄĻb":136092,"à¹Ģà¸Ńส":136093,"×IJ×ŀ×Ļף":136094,"ĠпÑĥнк":136095,"ĠпÑĥнкÑĤ":136096,"Ġ×Ļ×ķ×ĵ×¢×Ļ×Ŀ":136097,"ãĤ«ãĥ©ãĥ¼":136098,"Ġ×ijס×ĵר":136099,"Ġbuá»ĵn":136100,"йÑĤ":136101,"йÑĤеÑģÑĮ":136102,"ãĤĴæ±ĤãĤģ":136103,"Ġ×IJ×ª×Ľ×Ŀ":136104,"Ġ모르":136105,"ظرÙĪÙģ":136106,"ÑĩеÑģÑĤво":136107,"ìĸ´ìĦľ":136108,"Ġодна":136109,"Ġkapı":136110,"Ġëħ¸ëł¥":136111,"ĠKüche":136112,"ĠاÙĦتش":136113,"Ø·ÙĬب":136114,"ĠíĬ¹íŀĪ":136115,"ĠвÑĭпÑĥÑģ":136116,"ĠвÑĭпÑĥÑģк":136117,"×ĵת×Ļ":136118,"ĠuÄŁ":136119,"ĠuÄŁra":136120,"ائÙĩا":136121,"Ġthoát":136122,"ãģªãĤĤãģ®":136123,"ÑijÑĢ":136124,"기ê°Ģ":136125,"ĠgeliÅŁme":136126,"تØŃÙĤ":136127,"تØŃÙĤÙĤ":136128,"ĠопаÑģ":136129,"бÑĢоÑģ":136130,"หุ":136131,"หุà¹īà¸Ļ":136132,"ì¼Ģ":136133,"ãĤ¹ãĥŀ":136134,"ãĤ¹ãĥŀãĥĽ":136135,"Ø£Ù쨱":136136,"Ø£ÙģØ±Ø§Ø¯":136137,"ĠThá»±c":136138,"Ġthắ":136139,"ãĥªãĥ³ãĤ¯":136140,"Ġniá»ģm":136141,"ĠHöhe":136142,"عÙħار":136143,"ÙĥÙĪØ±ÙĪÙĨ":136144,"ÙĥÙĪØ±ÙĪÙĨا":136145,"ĠÄIJến":136146,"ĠÑģамом":136147,"ĠÑĤеле":136148,"ĠÄijoán":136149,"à¸Ħวามà¸Ħิà¸Ķà¹Ģหà¹ĩà¸Ļ":136150,"ĠдиÑģк":136151,"أطÙ쨧ÙĦ":136152,"มารà¹Į":136153,"à¸Ĺหาร":136154,"à¸Ĺà¸Ļ":136155,"ĠبعÙĬد":136156,"ĠاÙĦÙĩÙĨد":136157,"åĩºãģĹãģ¦":136158,"Ġkarde":136159,"ĠkardeÅŁ":136160,"×Ķ×Ļס×ĺ×ķר":136161,"×Ķ×Ļס×ĺ×ķר×Ļ×Ķ":136162,"éģ¸ãģ³":136163,"عاÙħÙĦ":136164,"à¸Ĥยาย":136165,"Ġtürl":136166,"Ġtürlü":136167,"ĠìĿ¼ìĿ´":136168,"Ġmatéria":136169,"Ġ׼׾×ķ×ŀר":136170,"ãĥģãĥ£ãĥ¼":136171,"جÙħاعة":136172,"ĠÑģвоим":136173,"Ø¥ÙĤاÙħØ©":136174,"ä¾ĭãģĪãģ°":136175,"ساب":136176,"آخر":136177,"ÙĤدÙĬر":136178,"×IJ×ŀ×Ļ":136179,"ìĸ»":136180,"Ġ׳×ķספת":136181,"ĠÐĴлад":136182,"ĠÐĴладим":136183,"ĠÐĴладимиÑĢ":136184,"Ġestará":136185,"ãģĵãģĨãģĦãģĨ":136186,"ãĤĴ使ç͍":136187,"มาà¸ķร":136188,"มาà¸ķรà¸IJาà¸Ļ":136189,"ãģ£ãģ½":136190,"Ġnú":136191,"Ġnúi":136192,"ยาà¸ĩ":136193,"ĠاÙĦجÙĨس":136194,"Ġüstün":136195,"ëľ»":136196,"ãĤ»ãĥ«":136197,"ãģ¦ãģĦãģįãģ¾ãģĻ":136198,"Ġ×Ĺ×ķ×ĸ":136199,"Ġ×Ĺ×ķ×ĸר":136200,"ĠÐĵлав":136201,"à¹Ĥà¸Ĭà¸Ħ":136202,"íıIJ":136203,"ÙĨتظر":136204,"Ġ×Ĵ×ij×Ļ":136205,"عÙĤب":136206,"intér":136207,"intérêt":136208,"×ŀפ×Ĵ":136209,"×ŀפ×Ĵש":136210,"Ġthù":136211,"اÙģØª":136212,"Ġ×ŀשפ":136213,"Ġ×ŀשפ×ĺ×Ļ":136214,"ĠÙħÙĪØ§ÙĤع":136215,"è¦ļ":136216,"è¦ļãģĪ":136217,"×ĵ×Ļף":136218,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩราว":136219,"ãģ¾ãģĤ":136220,"Ġghế":136221,"иÑĢÑĥÑİÑĤ":136222,"à¸ģว":136223,"à¸ģวà¹īาà¸ĩ":136224,"ĠповеÑĢ":136225,"ĠповеÑĢÑħ":136226,"ĠповеÑĢÑħноÑģÑĤ":136227,"׳×ĵר":136228,"ĠконÑĨе":136229,"Ġдолжна":136230,"Ġ×Ļש×Ļר":136231,"acaģız":136232,"ìĹĶ":136233,"ĠnÃŃvel":136234,"Ġör":136235,"Ġörnek":136236,"ÙĥÙģ":136237,"ĠФедеÑĢаÑĨии":136238,"Ġ구ìĦ±":136239,"หัวà¹ĥà¸Ī":136240,"ĠVáºŃy":136241,"мед":136242,"меди":136243,"медиÑĨин":136244,"медиÑĨинÑģк":136245,"ازÙĬ":136246,"×Ĵ×ij×ķ׾":136247,"ÑĦÑĢ":136248,"Ġzusätzlich":136249,"à¸ģà¸ģ":136250,"ĠاÙĦاÙĤتصادÙĬØ©":136251,"Ġhè":136252,"luÄŁun":136253,"جÙİ":136254,"à¹Ħà¸Łà¸¥à¹Į":136255,"ÄIJT":136256,"ãģĿãģ®ä»ĸ":136257,"à¸Ĺิà¹īà¸ĩ":136258,"ĠاÙĦØ£ÙĪ":136259,"رسÙħ":136260,"æ°Ĺãģ¥":136261,"ìĿ´ë©°":136262,"ÑĮев":136263,"صط":136264,"ĠاÙĦاستث":136265,"ĠاÙĦاستثÙħار":136266,"à¸Ńาà¸Ħาร":136267,"ĠÑĤоÑĩно":136268,"ĠVân":136269,"à¸Ńร":136270,"à¸Ńรà¹Īà¸Ńย":136271,"ĠاÙĦسÙĨØ©":136272,"ĠcÆ°á»Ľi":136273,"×Ļ×Ķף":136274,"íį¼":136275,"話ãģĹ":136276,"âĹĭ":136277,"ĠìķĬìĿĢ":136278,"ãĥ¡ãĥ¼ãĤ":136279,"ãĥ¡ãĥ¼ãĤ«":136280,"ãĥ¡ãĥ¼ãĤ«ãĥ¼":136281,"ĠÑĤепло":136282,"å½¼ãĤī":136283,"Ġİz":136284,"Ġİzmir":136285,"íĻį":136286,"Ġrượ":136287,"Ġrượu":136288,"æĢĿãģĦåĩº":136289,"ĠPhạm":136290,"Ġcháu":136291,"צ×Ļ×ķת":136292,"ĠìĿ¼ë³¸":136293,"ìĤ¬ëĬĶ":136294,"ĠÑģоздан":136295,"Ġaracı":136296,"Ġער":136297,"Ġער×Ļ׼×Ķ":136298,"ĠíķĺëĤĺëĭĺìĿĺ":136299,"dziÅĤ":136300,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ĺาà¸Ļ":136301,"ĠserÃŃa":136302,"ĠìŀĪëıĦë¡Ŀ":136303,"درج":136304,"íķľëĭ¤ëĬĶ":136305,"à¸Ńาà¸Ĺ":136306,"à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķ":136307,"à¸Ńาà¸Ĺิà¸ķยà¹Į":136308,"ÑĤелÑĮнÑĭй":136309,"ĠخدÙħات":136310,"×ŀ׳×ĺ":136311,"Ġlược":136312,"ĠSÃłi":136313,"ĠÙĪØ§Ø¶":136314,"ĠÙĪØ§Ø¶ØŃ":136315,"غاز":136316,"ĠdoÄŁal":136317,"Ġ×ijש×Ŀ":136318,"Ġдлин":136319,"Ġإطار":136320,"Ġ×ijספר":136321,"ãĤĴä¸İ":136322,"ãĤĴä¸İãģĪ":136323,"Ġë²ķë¥ł":136324,"ĠÑĥвели":136325,"ĠÑĥвелиÑĩи":136326,"สà¹Ħà¸ķ":136327,"สà¹Ħà¸ķลà¹Į":136328,"à¹Ħà¸ģล":136329,"×ij×Ĺף":136330,"ĠìĿ´íĽĦ":136331,"Ġmunic":136332,"ĠmunicÃŃpio":136333,"تÙħØ«ÙĦ":136334,"ĠÄijáo":136335,"Hôtel":136336,"Ġlá»Ńa":136337,"ĠÄijẳng":136338,"Ñĩки":136339,"شرÙĪ":136340,"شرÙĪØ·":136341,"ĠìĿ´ë¥¼":136342,"ÙĬÙĭا":136343,"×ŀ׾×ļ":136344,"×ŀ×Ķ×Ļר×ķת":136345,"ĠобÑıзаÑĤелÑĮ":136346,"ĠобÑıзаÑĤелÑĮно":136347,"énergie":136348,"Ġmudança":136349,"Ġmụ":136350,"Ġmụn":136351,"Ġnº":136352,"ĠاÙĦتعا":136353,"ĠاÙĦتعاÙĪÙĨ":136354,"ĠاÙĦاجتÙħاعÙĬØ©":136355,"ĠплаÑģÑĤ":136356,"Ġëĵ±ìĿĺ":136357,"ãĥIJãĤ¤ãĤ¯":136358,"ÙĩجÙĪÙħ":136359,"ĠSaúde":136360,"Ġì¤ijìļĶíķľ":136361,"Ġ×Ķצ×Ļ×ij×ķר":136362,"×ª×§×Ł":136363,"ĠاÙĦعاÙĦÙħÙĬ":136364,"ĠболÑĮÑĪой":136365,"ĠÙĥÙĦÙħ":136366,"ĠÙĥÙĦÙħØ©":136367,"ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģĭ":136368,"ĠÙħباراة":136369,"Ġש×IJ׳":136370,"Ġש×IJ׳×Ĺ׳×ķ":136371,"ãĤ¹ãĤ¿ãĤ¤ãĥ«":136372,"ĠSaÄŁ":136373,"ĠSaÄŁlık":136374,"Ġhư":136375,"׳×Ĺ×Ķ":136376,"Ġ×ijקר×ij":136377,"طعÙħ":136378,"หิà¸Ļ":136379,"à¸Ĺุà¸ģวัà¸Ļ":136380,"à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¸Ĺีà¹Ī":136381,"ĠlÃłnh":136382,"Ġdonné":136383,"ãģĽãģĦ":136384,"جزÙĬرة":136385,"доÑĢож":136386,"ì¼ľ":136387,"تÙĨظÙĬÙģ":136388,"ãĥģãĥ§":136389,"Ġaldıģı":136390,"جاج":136391,"ĠÑĤомÑĥ":136392,"à¸Ľà¸´":136393,"Ġ×ijרשת":136394,"ãģıãģªãĤĬãģ¾ãģĻ":136395,"ĠпÑĢинÑĨип":136396,"Ġ×Ĺ׾×ķ":136397,"ëı¼":136398,"×ķ×Ĵש":136399,"سس":136400,"à¸Ľà¸¹":136401,"Ġhầu":136402,"æĦŁãģĺãĤĭ":136403,"ï¼´":136404,"دÙĪØ§":136405,"ĠÑģмог":136406,"scrição":136407,"ĠtháºŃn":136408,"Ġר×ķ×IJ×Ķ":136409,"обÑĢажен":136410,"ĠاÙĦتجارÙĬØ©":136411,"طبÙĬع":136412,"jÄħcÄħ":136413,"íĸīìľĦ":136414,"ĠновÑĭй":136415,"Ġ×ŀ×Ĺ×ĵש":136416,"æĮ¯ãĤĬ":136417,"gué":136418,"Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢":136419,"Ġ×IJ×Ļר×ķ×¢×Ļ×Ŀ":136420,"ĠاÙĦذÙĩب":136421,"×ĵ×IJ":136422,"تاÙĨ":136423,"ãģłãģĹ":136424,"à¸Ńัà¸ķรา":136425,"à¹Ĥà¸Ī":136426,"بÙĦاد":136427,"×Ķ×Ļ×Ļ׳×ķ":136428,"ĠÑģпе":136429,"ĠÑģпеÑĨиалÑĮно":136430,"ĠÅĽwiata":136431,"ãĤĵãģ§ãģĻãĤĪ":136432,"شرÙĥØ©":136433,"ĠpÅĤyt":136434,"Ġsitué":136435,"Ġ׼×IJ׾×Ķ":136436,"ס×ijר":136437,"Ġkażd":136438,"Ġkażdym":136439,"ãĤĴæĮģãģ¤":136440,"׾×Ķ׾":136441,"׾×Ķ׾ף":136442,"ĠwÅĤas":136443,"ĠwÅĤasne":136444,"ĠsaÄŁlan":136445,"×ŀ×¢×ľ×Ķ":136446,"ĠاÙĦاÙĪÙĦ":136447,"ìĹIJìĦľëıĦ":136448,"×IJ×Ļר×ķפ×Ķ":136449,"تÙĤÙĨÙĬØ©":136450,"Ùħائ":136451,"Ùħائة":136452,"ĠcompañÃŃa":136453,"Ġsürek":136454,"Ġsürekli":136455,"ĠиÑģкÑĥÑģ":136456,"ĠиÑģкÑĥÑģÑģÑĤв":136457,"ĠBürger":136458,"ת×Ĺר":136459,"ת×Ĺר×ķת":136460,"à¸ŀรà¹īà¸Ńมà¸ģัà¸ļ":136461,"Ø´Ùħ":136462,"à¸ĸืà¸Ńวà¹Īา":136463,"è¾¼ãĤĢ":136464,"ä¼ijãģ¿":136465,"ĠاÙĦأب":136466,"ĠÑģÑĤоимоÑģÑĤÑĮ":136467,"ĠпÑĢава":136468,"mayın":136469,"หวย":136470,"ĠاÙĦطبÙĬعÙĬ":136471,"à¸Ĺีà¹Īà¸ŀัà¸ģ":136472,"ĠEstá":136473,"ÑĭваÑİÑĤ":136474,"بسÙĬ":136475,"بسÙĬØ·":136476,"Ġ×ij×¢×ijר":136477,"åı¯èĥ½ãģ§ãģĻ":136478,"Ġ×ĵ×ķ׾":136479,"Ġ×ĵ×ķ׾ר":136480,"ÙĩÙİØ§":136481,"воÑĢоÑĤ":136482,"ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":136483,"à¹Ĥà¸Ĺรศ":136484,"à¹Ĥà¸Ĺรศั":136485,"à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀ":136486,"à¹Ĥà¸Ĺรศัà¸ŀà¸Ĺà¹Į":136487,"Ġק׳":136488,"ĠاÙĦØ«ÙĨ":136489,"ĠاÙĦØ«ÙĨائÙĬØ©":136490,"Ġcoût":136491,"à¸ķิà¸Ķà¸ķัà¹īà¸ĩ":136492,"Ġörg":136493,"Ġörgüt":136494,"ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬ":136495,"ĠاÙĦØ®ÙĦÙĬج":136496,"Ġbá»įn":136497,"×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ":136498,"ëŀľ":136499,"ĠÐijолÑĮ":136500,"ĠÐijолÑĮÑĪ":136501,"×Ĵ×ijר×Ļ×Ŀ":136502,"ÙĤÙĬد":136503,"×ij×Ļ×ĺ×ķ×Ļ":136504,"æīĵãģ¡":136505,"ĠolmuÅŁ":136506,"fäh":136507,"fähig":136508,"ลาà¸Ļ":136509,"ĠÙĤطر":136510,"שפ×Ķ":136511,"èªŃãĤĵãģ§":136512,"à¸Ĥวา":136513,"Ġchiếm":136514,"ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿":136515,"ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥ":136516,"ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥį":136517,"ãĤ¤ãĥ³ãĤ¿ãĥ¼ãĥįãĥĥãĥĪ":136518,"Ġ׾ש×ŀ×ķר":136519,"ĠترÙĥ":136520,"ĠترÙĥÙĬا":136521,"ר×ķ×ĺ":136522,"ã썿ĢĿãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":136523,"ĠاÙĦتÙĤ":136524,"Ġdư":136525,"ãģ¦ãģıãĤĮãĤĭ":136526,"ãģĹãģŁãģĵãģ¨":136527,"Ġróżne":136528,"ĠاÙĦØ·ÙģÙĦ":136529,"ĠPosté":136530,"Ġ×ŀש×ķ×Ŀ":136531,"ÑįÑĢ":136532,"ĠÑĢабоÑĤаеÑĤ":136533,"ãĤ·ãĥª":136534,"ãĤ·ãĥªãĥ¼ãĤº":136535,"Ġ×ij×Ķ×Ĺ׾×ĺ":136536,"×§×Ķ×Ļ׾×Ķ":136537,"ãĤ«ãĥ¡":136538,"ãĤ«ãĥ¡ãĥ©":136539,"O":136540,"ĠìĤ¬ìĿ´":136541,"Ġkì":136542,"ĠthÆ°á»Ľc":136543,"ضبط":136544,"ÙĤبÙĪÙĦ":136545,"åĪ¥ãģ®":136546,"Ġparticulière":136547,"ĠÑģвоем":136548,"Ġעסק":136549,"Ġעסק×Ļ×Ŀ":136550,"×ij×Ĺ×Ļר×ķת":136551,"×ij×Ļ׳×ķ":136552,"à¸ĭà¸Ń":136553,"Ġ×¢×ķ×ijר":136554,"ãģłãģ£ãģŁãģ®ãģ§":136555,"ıldıģı":136556,"Ùħدار":136557,"Ùħدارس":136558,"주ìĭľ":136559,"à¸Ńาศ":136560,"à¸Ńาศัย":136561,"Ġtấm":136562,"à¸ŀิà¸Ī":136563,"à¸ŀิà¸Īาร":136564,"à¸ŀิà¸Īารà¸ĵา":136565,"ÑĤелÑĮнÑĭе":136566,"ÑģкÑĥÑİ":136567,"ÐľÐĺ":136568,"à¹Ģà¸ģา":136569,"à¹Ģà¸ģาหล":136570,"à¹Ģà¸ģาหลี":136571,"×ĵ×Ĺ":136572,"à¹Ģà¸Ĭิà¸ĩ":136573,"ĠدÙĤÙĬÙĤØ©":136574,"íķĻìĥĿ":136575,"Ġש×IJ׾×Ķ":136576,"Ġcontrôle":136577,"Ġsituação":136578,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ľà¸¹à¹ī":136579,"ÙĨØ·ÙĤ":136580,"ê³¼íķĻ":136581,"หลายà¸Ħà¸Ļ":136582,"Ġnắng":136583,"ÙĤÙı":136584,"ì¡°ê±´":136585,"Ñķ":136586,"ãĥĥãģ¨":136587,"×ŀ×Ļ׾×Ķ":136588,"Grün":136589,"×Ļ×Ļ×¢":136590,"×Ļ×Ļ×¢×ķ×¥":136591,"×ŀ׳׼":136592,"ëŃIJ":136593,"×ŀ×¢×ŀ×ĵ":136594,"สำà¸Ļัà¸ģ":136595,"جدد":136596,"à¸Ħัà¸Ķ":136597,"Ġ×Ķ×ŀשפ":136598,"Ġ×Ķ×ŀשפ×Ĺ×Ķ":136599,"×ŀשק׾":136600,"ÙĦÙı":136601,"Ġtytu":136602,"ĠtytuÅĤ":136603,"ÑĪей":136604,"ĠìĿ¼ë¶Ģ":136605,"ÑĪение":136606,"Ġphóng":136607,"ĠìĹŃìĤ¬":136608,"ãĤ«ãĥ³":136609,"Ġtúi":136610,"ĠÙĨÙĪÙģ":136611,"ĠÙĨÙĪÙģÙħبر":136612,"grün":136613,"ĠاÙĦØ´ÙħاÙĦ":136614,"ÅĽwiadc":136615,"ÅĽwiadczenie":136616,"ער×Ķ":136617,"Ġ×¢×ķ×ij":136618,"Ġ×¢×ķ×ij×ĵ×Ļ×Ŀ":136619,"×ĵ×ķ×Ĵ×ŀ×IJ":136620,"ä»Ĭãģ¯":136621,"Ġvão":136622,"ĠТем":136623,"ÑģилÑĮ":136624,"Ġchợ":136625,"Ùħرا":136626,"ÙħراÙĤب":136627,"à¹Ħมà¹Īรูà¹ī":136628,"Ġرائع":136629,"×IJ׳×Ĺ׳×ķ":136630,"สà¹Īà¸ĩà¹Ģสริม":136631,"צ×Ĺ":136632,"ĠìŀĪìĸ´ìĦľ":136633,"Ġkurulu":136634,"ĠkuruluÅŁ":136635,"ĠÃĸzellik":136636,"ĠÃĸzellikle":136637,"Ġת×Ļ×§":136638,"Ġghé":136639,"ĠsprzÄĻ":136640,"ĠsprzÄĻt":136641,"ער×ķת":136642,"راØŃØ©":136643,"ãģ£ãģį":136644,"ãģ£ãģįãĤĬ":136645,"ĠìķĦëŀĺ":136646,"stituição":136647,"Ġдолжно":136648,"×Ķרש":136649,"×Ķרש×ŀ×Ķ":136650,"×Ķ׾×ļ":136651,"ãģ¡ãģª":136652,"ãģ¡ãģªãģ¿":136653,"ãģ¡ãģªãģ¿ãģ«":136654,"פ×Ĺ×ĵ":136655,"ĠاÙĦجÙħÙĬع":136656,"×ij×¢×ľ×Ļ":136657,"Ġtrùng":136658,"Ġפת×Ĺ":136659,"×ŀ׾×Ĺ×ŀת":136660,"ãĥĨãĥ¼ãĥ":136661,"ãĥĨãĥ¼ãĥŀ":136662,"Ùħتاب":136663,"Ùħتابعة":136664,"Ġ모ìĬµ":136665,"ÙĬص":136666,"åIJĪãģĨ":136667,"ĠYap":136668,"ĠYapı":136669,"ĠÑģказаÑĤÑĮ":136670,"몰":136671,"à¸Ĺีà¹Īสำà¸Ħัà¸į":136672,"ĠìĹĨìĬµëĭĪëĭ¤":136673,"Ġnhắc":136674,"Ġülkeler":136675,"Ġмногие":136676,"íķĺìħ¨":136677,"มาà¸ģà¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ":136678,"à¸ģà¹īา":136679,"à¸ģà¹īาว":136680,"Ġİyi":136681,"леж":136682,"лежа":136683,"ãĤ¸ãĥ§":136684,"à¸Ĺัà¸ŀ":136685,"اÙĪØ±":136686,"Ġ×Ĺ×ijר×Ļ":136687,"Ġ׾ש×Ŀ":136688,"첫":136689,"ĠTá»Ń":136690,"×ŀ×ķ׳×Ļ":136691,"ÙĤÙĪØ¯":136692,"à¸ģระà¹Ģà¸Ľ":136693,"à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭ":136694,"à¸ģระà¹Ģà¸Ľà¹ĭา":136695,"ĠпÑĢоблемÑĭ":136696,"Ġaçıs":136697,"Ġaçısından":136698,"Ġ×Ķ×ŀ׼":136699,"ĠÙħعظÙħ":136700,"ÙĤÙĬاس":136701,"ĠпÑĢодолж":136702,"ĠпÑĢодолжа":136703,"ĠverdiÄŁi":136704,"ĠпÑĢедмеÑĤ":136705,"ãģĦãģ¾ãģĻãģĮ":136706,"ĠëĶ°ë¥¸":136707,"ĠاÙĦÙĤÙĬاÙħ":136708,"ĠØ¥ÙĦÙĬÙĩا":136709,"ТÐIJ":136710,"поз":136711,"ãĤ·ãĥ¥":136712,"ä¸ĬãģĮãĤĬ":136713,"à¹Ģà¸Ķิมà¸ŀัà¸Ļ":136714,"à¸ģุล":136715,"ØŃرÙĬØ©":136716,"×§×ij×ķצ×ķת":136717,"믿":136718,"ĠاÙĦÙħÙĨا":136719,"ĠاÙĦÙħÙĨاطÙĤ":136720,"ĠвÑĭпол":136721,"ĠвÑĭполнÑı":136722,"ãĥĭãĤ¢":136723,"Ġê²°êµŃ":136724,"×Ĺ×ķ×ŀ":136725,"×Ĺ×ķ×ŀר×Ļ×Ŀ":136726,"ĠУкÑĢаинÑĭ":136727,"หà¸Ńม":136728,"ר×Ļס":136729,"ĠÑħоÑĤел":136730,"ĠобÑĢазованиÑı":136731,"Ġkhẳng":136732,"Ġmưa":136733,"Ġgörme":136734,"Ġgüçlü":136735,"سعÙī":136736,"มัà¹Īà¸Ļà¹ĥà¸Ī":136737,"íķĺê²łìĬµëĭĪëĭ¤":136738,"ĠполÑĥ":136739,"Ġfünf":136740,"ã썿ĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":136741,"Ġê·¸ê²ĥìĿĢ":136742,"ĠdÃ¼ÅŁÃ¼nce":136743,"ìŀł":136744,"ĠHÆ°á»Ľng":136745,"ĠTiá»ĥu":136746,"Ġçift":136747,"ãģijãģ°":136748,"à¸Īà¸Ļà¸ĸึà¸ĩ":136749,"à¸Ĺำà¹Ħà¸Ķà¹ī":136750,"ĠìŀIJì²´":136751,"Ġdõ":136752,"Ġdõi":136753,"à¸Īัà¸Ļ":136754,"à¸Īัà¸Ļà¸Ĺ":136755,"à¸Īัà¸Ļà¸Ĺรà¹Į":136756,"eceÄŁini":136757,"׳×ķער":136758,"غار":136759,"ĠاÙĦØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬ":136760,"داعش":136761,"ĠбезопаÑģноÑģÑĤи":136762,"ĠбÑİ":136763,"ĠбÑİдж":136764,"ĠбÑİджеÑĤ":136765,"ãĥĬãĤ¤":136766,"à¸ŀà¸ļวà¹Īา":136767,"daÄŁ":136768,"×IJ×ķפף":136769,"íĹĮ":136770,"ãĥĢãĤ¤ãĤ¨":136771,"ãĥĢãĤ¤ãĤ¨ãĥĥãĥĪ":136772,"ĠëĮĢíĨµ":136773,"ĠëĮĢíĨµëł¹":136774,"Dİ":136775,"Ø£ØŃداث":136776,"ĠAÄŁ":136777,"ĠAÄŁust":136778,"ĠAÄŁustos":136779,"ØŃÙĦÙĪÙĦ":136780,"ĠwÅĽ":136781,"ĠwÅĽród":136782,"ĠÑģооÑĤвеÑĤ":136783,"ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤв":136784,"ĠÑģооÑĤвеÑĤÑģÑĤвии":136785,"ĠLuáºŃt":136786,"Ġ׼׾פ×Ļ":136787,"ĠвеÑī":136788,"ĠвеÑīеÑģÑĤв":136789,"×§×Ļ×¥":136790,"ĠبÙĩذا":136791,"عاش":136792,"à¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":136793,"ТÐķ":136794,"Ġ×ij×IJ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ":136795,"سعد":136796,"Ġ×Ķ×ĺ×Ļפ×ķ׾":136797,"פ×Ļס":136798,"à¸ĩà¹Īายà¹Ĩ":136799,"ĠGerät":136800,"׾×Ļ×ĵ×Ķ":136801,"ĠÑĢиÑģк":136802,"׾ק×Ĺ":136803,"ннаÑı":136804,"ר×Ļ×ĵ":136805,"пÑĢакÑĤи":136806,"пÑĢакÑĤик":136807,"à¸Ĥัà¹īà¸Ļà¸ķà¸Ńà¸Ļ":136808,"à¸Ļà¹Īารัà¸ģ":136809,"larınızı":136810,"à¸Ńà¸Ļุà¸įา":136811,"à¸Ńà¸Ļุà¸įาà¸ķ":136812,"ĠzdjÄĻcia":136813,"Ġbây":136814,"ÑģÑĢ":136815,"ÑģÑĢоÑĩ":136816,"ãĥĭãĥ³ãĤ°":136817,"Ġöner":136818,"Ġöneri":136819,"ĠновÑĭÑħ":136820,"دعÙĪØ©":136821,"Ġgắn":136822,"ĠاÙĦÙĦبÙĨ":136823,"ĠاÙĦÙĦبÙĨاÙĨÙĬ":136824,"ãĥĨãĤ£ãĥ¼":136825,"ĠصØŃÙĬØŃ":136826,"емÑĭÑħ":136827,"çĸ²ãĤĮ":136828,"ĠпÑĢоиÑģ":136829,"ĠпÑĢоиÑģÑħодиÑĤ":136830,"สà¸ķิ":136831,"ĠTết":136832,"Ġ×Ķ׾׾×ķ":136833,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ļีà¹ī":136834,"×ŀ×ij׳×Ķ":136835,"Ġconteúdo":136836,"Ġاخت":136837,"ĠاختÙĬار":136838,"ÙħسÙĦ":136839,"ÙħسÙĦسÙĦ":136840,"ëıĪ":136841,"Ġ׾×Ļ×ĵ":136842,"à¸ŀิà¸ĺี":136843,"ĠÑģовÑģ":136844,"ĠÑģовÑģем":136845,"ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":136846,"Ġsóng":136847,"إصÙĦاØŃ":136848,"ë§ģ":136849,"ÙģÙĬر":136850,"ĠJeżeli":136851,"ìłľëıĦ":136852,"dÅĤug":136853,"ìĥģìĿĦ":136854,"ĠcáºŃn":136855,"Ġhá»įp":136856,"أست":136857,"أستاذ":136858,"Ġ×ŀ×Ļש×Ķ":136859,"Ġ×ŀ×Ļש×Ķ×ķ":136860,"ĠdÃły":136861,"ĠchÃłng":136862,"ãģ¡ãĤĥãĤĵãģ¨":136863,"ĠÄijám":136864,"Ġswój":136865,"Ġpoderá":136866,"ĠоÑĤлиÑĩа":136867,"Ġpériode":136868,"ündig":136869,"×ĺ×¢×Ł":136870,"ÑģÑĤÑĢоиÑĤелÑĮ":136871,"רת×Ļ":136872,"Ġ×Ļ×Ķ×Ļ×ķ":136873,"×ľ×¡":136874,"ĠاÙĦÙħÙĨزÙĦ":136875,"à¸Ļิà¹īว":136876,"иÑĦика":136877,"иÑĦикаÑĨи":136878,"ðŁĺī":136879,"Ġadına":136880,"ãĢĤãĢĤãĢĤ":136881,"×IJ×Ļף":136882,"ס×Ļר":136883,"ĠÙĬعد":136884,"çŃĶãģĪ":136885,"اÙĦجز":136886,"اÙĦجزائر":136887,"енÑĮк":136888,"รห":136889,"รหัส":136890,"ĠTürkçe":136891,"꾸":136892,"Ġ×Ļ×ķ׼׾":136893,"Ġש×ķ׳×Ķ":136894,"Ġ×ij×ŀצ×ij":136895,"ĠдейÑģÑĤвиÑĤелÑĮно":136896,"ĠبأÙĨÙĩ":136897,"×ŀ×§×ĵ":136898,"Ġ×Ķשק":136899,"Ø®ÙĬارات":136900,"Ġfı":136901,"Ġfırs":136902,"Ġfırsat":136903,"ëijĺ":136904,"ĠìĦľìļ¸":136905,"Ġ×Ķ×Ĵ×ķ×£":136906,"رعا":136907,"رعاÙĬØ©":136908,"ĠKết":136909,"кÑģи":136910,"ĠÑĥÑģлÑĥги":136911,"ноÑģÑĤей":136912,"ìļ´ëıĻ":136913,"ĠобÑĬÑı":136914,"ĠобÑĬÑıвл":136915,"неж":136916,"×Ķפ×ļ":136917,"Ġ×ij×¢×Ļ׳×Ļ":136918,"ëĨĴ":136919,"ĠпÑĢоÑĨед":136920,"ĠпÑĢоÑĨедÑĥÑĢ":136921,"Ġihtiy":136922,"Ġihtiyacı":136923,"Ġë°Ķëŀį":136924,"Ġë°ĶëŀįëĭĪëĭ¤":136925,"à¸ģลัว":136926,"ĠÑģложно":136927,"×§×Ļ×Ļ×ŀת":136928,"ĠÄIJình":136929,"ĠÙħÙĦÙģ":136930,"Ġà¹Ĥà¸Ķยมี":136931,"Ġkatkı":136932,"تØŃÙĪÙĬÙĦ":136933,"à¹Ħà¸ŀ":136934,"ĠHá»į":136935,"ñe":136936,"ĠдоÑħод":136937,"Ġthoải":136938,"íķĺìŬìķ¼":136939,"ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥ":136940,"ãĤ¹ãĥĿãĥ¼ãĥĦ":136941,"ĠGòn":136942,"Ġkè":136943,"Ġkèm":136944,"é̲ãĤģ":136945,"ãĤ¹ãĥ¼ãĥ":136946,"ãĤ¹ãĥ¼ãĥij":136947,"ãĤ¹ãĥ¼ãĥijãĥ¼":136948,"ĠgiÃłu":136949,"Ġإعادة":136950,"Ġ׾×ķ×§":136951,"Ġ׾×ķ×§×Ĺ":136952,"ĠÑħоÑĩеÑĤ":136953,"×ĺ׾×ķ×ķ":136954,"×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ":136955,"×ĺ׾×ķ×ķ×Ļ×ĸ×Ļ×Ķ":136956,"Ġthuyết":136957,"ãģĿãĤĮãģ§":136958,"Ġvardı":136959,"à¹Ħรà¹ī":136960,"عبد":136961,"ĠRepública":136962,"ãĥ¼ãĤ¿ãĥ¼":136963,"Ġ×ŀ×IJ×ķת":136964,"à¹Ħà¸Ľà¹ģลà¹īว":136965,"Ġyapılacak":136966,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥ¼ãĥĪ":136967,"ãģ»ãģ¼":136968,"ĠkoÅŁ":136969,"ĠмаÑĤеÑĢи":136970,"Ġsiècle":136971,"ĠاÙĦÙħختÙĦÙģ":136972,"ĠاÙĦÙħختÙĦÙ쨩":136973,"Ġ׾קר×IJ":136974,"Ġ׾קר×IJת":136975,"Ġ×Ķפ×ķ×¢×ľ":136976,"Ġtòa":136977,"ĠrÆ¡i":136978,"åij¨ãĤĬ":136979,"à¸Ŀà¸Ļ":136980,"jÅĽÄĩ":136981,"ĠìķĬìĿĦ":136982,"اÙĨتÙĤاÙĦ":136983,"ëĸł":136984,"иваеÑĤ":136985,"ãĥĪãĥ«":136986,"ĠاÙĦÙģÙĦسطÙĬÙĨÙĬØ©":136987,"à¸ģลà¹Īาววà¹Īา":136988,"اÙĥت":136989,"ĠÃĸl":136990,"ĠÑĢеÑĪи":136991,"ĠÑĢеÑĪил":136992,"Ġ׳×ķספ×ķת":136993,"Ġìłķì¹ĺ":136994,"влеÑĩен":136995,"ÙħرØŃÙĦØ©":136996,"Ġcomeça":136997,"Ġyık":136998,"ìĤ´":136999,"à¸ĺà¸Ļา":137000,"à¸ĺà¸Ļาà¸Ħาร":137001,"à¸Ńà¸Ļา":137002,"à¸Ńà¸Ļาà¸Ħ":137003,"à¸Ńà¸Ļาà¸Ħà¸ķ":137004,"Ġpequeña":137005,"ä»ķäºĭãĤĴ":137006,"ĠبذÙĦÙĥ":137007,"Ġнового":137008,"ãģĹãģ¦ãģĦãģªãģĦ":137009,"ĠاÙĦÙħÙĬاÙĩ":137010,"à¸ģà¹ĩà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":137011,"ĠжÑĥÑĢ":137012,"ĠжÑĥÑĢнал":137013,"веÑģ":137014,"ختار":137015,"Ġ매ìļ°":137016,"ĠMã":137017,"ĠавÑĤомаÑĤÑĭ":137018,"ضعÙģ":137019,"ĠاÙĦÙģÙĥر":137020,"ãģ§ãģĻãģ®ãģ§":137021,"ãĥ¡ãĥ³ãĥIJãĥ¼":137022,"ĠкÑĢÑĥг":137023,"ĠاÙĦسÙĦطة":137024,"à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¹ģรà¸ģ":137025,"à¸ģระà¸Ĺรว":137026,"à¸ģระà¸Ĺรวà¸ĩ":137027,"ÑĨов":137028,"éķ·ãģĦ":137029,"大ãģįãģĦ":137030,"ĠgeçmiÅŁ":137031,"ìĦ±ìĿ´":137032,"Ġצר×Ļ׼×Ķ":137033,"ĠмоÑī":137034,"ĠмоÑīн":137035,"Ġ×§×Ļש":137036,"Ġ×§×Ļש×ķר×Ļ×Ŀ":137037,"ĠNasıl":137038,"гÑĢан":137039,"Ġ×ŀ×ķצר×Ļ×Ŀ":137040,"Ġ×ŀס×ķ×Ĵ":137041,"Ġyür":137042,"Ġyürüt":137043,"Ġ׾×Ĺצ×ķ":137044,"×ķÖ¼":137045,"ĠìŀĪìĹĪëĭ¤":137046,"Ġterör":137047,"ĠThương":137048,"ĠÙĪÙĬÙħ":137049,"ĠÙĪÙĬÙħÙĥÙĨ":137050,"جÙĪÙĨ":137051,"ĠÙĪØºÙĬرÙĩا":137052,"×ŀפ×ķ":137053,"×Ĵ×ķר×ŀ×Ļ×Ŀ":137054,"׼×ij×Ļש":137055,"ĠاÙĦÙĦغ":137056,"ĠاÙĦÙĦغة":137057,"شرÙĥ":137058,"ĠاÙĦراب":137059,"ĠاÙĦرابع":137060,"ĠпÑĢек":137061,"ĠпÑĢекÑĢаÑģ":137062,"ĠпÑĢекÑĢаÑģн":137063,"ĠenergÃŃa":137064,"×§×ĵ×ŀ×Ļ":137065,"ãģıãģªãģ£ãģŁ":137066,"ĠÄijứ":137067,"ĠÄijứa":137068,"Servi":137069,"Serviço":137070,"Ġkaldır":137071,"åĥįãģį":137072,"Ġодеж":137073,"Ġодежд":137074,"물ìĿĦ":137075,"ãģĿãģĨãģ§":137076,"ãģĮãģĤãĤĮãģ°":137077,"ìĻķ":137078,"צ×ĵ×§":137079,"Ġartır":137080,"Ġileti":137081,"ĠiletiÅŁim":137082,"ãĤĪãģĨãģ§":137083,"ãĥĪãĥ¼":137084,"ãĤ¢ãĥĭ":137085,"ãĤ¢ãĥĭãĥ¡":137086,"×ĺ×Ļ×Ļ׾":137087,"ãĥķãĥªãĥ¼":137088,"ãĥĿãĥ³":137089,"ÐŁÑĢо":137090,"ĠعاÙĦÙĬØ©":137091,"ĠÃ¶ÄŁret":137092,"ĠÃ¶ÄŁretmen":137093,"ĠкаÑĩеÑģÑĤва":137094,"Ġ×Ķ×ĺ×ij×¢":137095,"ĠзнаÑİ":137096,"ãģ¦ãģıãĤĭ":137097,"Ġmừng":137098,"ÙħÙĪØª":137099,"ש×ķ×ŀר":137100,"×Ĺ׾×ij":137101,"ĠwzglÄĻ":137102,"ĠwzglÄĻdu":137103,"ë²Ī째":137104,"Ġtá»ĵ":137105,"Ġtá»ĵn":137106,"ãĥ¯ãĥ¼ãĤ¯":137107,"Ġpożycz":137108,"Ġpożyczk":137109,"×Ļ×ķצר×Ļ×Ŀ":137110,"ÙĥرÙħ":137111,"ĠгаÑĢ":137112,"ĠгаÑĢан":137113,"ĠгаÑĢанÑĤи":137114,"ลà¹īาà¸ĩ":137115,"ĠìĺģíĻĶ":137116,"×ĺ×Ļס":137117,"Ġthẻ":137118,"ĠìŀĪëĭ¤ê³ł":137119,"اÙĦتز":137120,"اÙĦتزاÙħ":137121,"ĠнаÑĪи":137122,"isée":137123,"ãģĵãĤĮãĤĴ":137124,"Ġmẽ":137125,"ضÙĦ":137126,"بÙĪØª":137127,"Ġ׼׼×Ķ":137128,"hợ":137129,"ĠاÙĦسÙĪØ±ÙĬØ©":137130,"Ġ×ľ×¢×ķ×ŀ":137131,"Ġ×ľ×¢×ķ×ŀת":137132,"ĠbaÅŁar":137133,"ĠbaÅŁarılı":137134,"еÑģÑĤÑĮ":137135,"à¸Ħรี":137136,"à¸Ħรีม":137137,"ĠìłĦì²´":137138,"ĠسÙĬÙĥÙĪÙĨ":137139,"Ġ×ŀ×ĵ×ķ×¢":137140,"ĠëķĮ문ìĿ´ëĭ¤":137141,"Ġcứng":137142,"gerät":137143,"ĠмиÑĢ":137144,"ĠмиÑĢе":137145,"ĠÙĥÙĬÙģÙĬØ©":137146,"Ġפר×ĺ×Ļ×Ŀ":137147,"ĠgoÅĽci":137148,"иÑĤеÑģÑĮ":137149,"ÑĥÑĪки":137150,"ؤÙħÙĨ":137151,"Ġ×IJ׼ף":137152,"ĠاÙĦرجÙĦ":137153,"Ġlá»įc":137154,"à¹Ģรียà¸ģวà¹Īา":137155,"ãģĵãģ®ãĤĪãģĨãģª":137156,"ë§Įíģ¼":137157,"ĠпеÑĩ":137158,"ÙĪÙĦات":137159,"ĠÃľye":137160,"liÄŁinde":137161,"à¸Ħะà¹ģà¸Ļ":137162,"à¸Ħะà¹ģà¸Ļà¸Ļ":137163,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģ¯":137164,"วิà¹Ģà¸Ħร":137165,"วิà¹Ģà¸Ħราะ":137166,"วิà¹Ģà¸Ħราะหà¹Į":137167,"ĠвозможноÑģÑĤи":137168,"ĠاÙĦÙĨساء":137169,"ãĥīãĥ©ãĥŀ":137170,"Ġgüc":137171,"Ġgücü":137172,"Ġtưá»Ŀng":137173,"Ġacompaña":137174,"ãĤ¤ãĥ©":137175,"קצ×ij":137176,"ĠYö":137177,"ĠYönet":137178,"ĠYönetim":137179,"à¸ªà¸±à¸¡à¸ľ":137180,"à¸ªà¸±à¸¡à¸ľà¸±à¸ª":137181,"à¸Ļาม":137182,"ĠÄijợi":137183,"à¹ģหà¹Īà¸ĩà¸Ĭาà¸ķิ":137184,"ãģĿãĤĮãģ§ãĤĤ":137185,"ätig":137186,"ת×ķ×Ŀ":137187,"ĠbaÅŁlat":137188,"ĠвÑģей":137189,"ת×Ļ×§":137190,"ת×Ļ×§×ķף":137191,"ĠNgô":137192,"ĠGeschä":137193,"ĠGeschäfts":137194,"Ø£Ùħ":137195,"Ø£Ùħراض":137196,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļ":137197,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิ":137198,"à¹Ģà¸Ĺà¸Ħà¸Ļิà¸Ħ":137199,"ĠменÑĮ":137200,"ĠменÑĮÑĪе":137201,"Ġölç":137202,"Ġölçü":137203,"ĠÙĬجعÙĦ":137204,"ĠÄijỡ":137205,"ש×Ļ׾":137206,"ש×Ļ׾×ķ×ij":137207,"ĠGrÃ¶ÃŁe":137208,"ĠÙĩاتÙģ":137209,"รà¹īาà¸Ļà¸Ńาหาร":137210,"×Ķ׾×Ļ׼":137211,"×Ķ׾×Ļ׼×Ļ":137212,"иÑĢÑĥÑİÑī":137213,"èĭ¥ãģĦ":137214,"ĠÃĸzel":137215,"ãģĦãģŁãĤī":137216,"à¸Ħำà¸ĸาม":137217,"ĠzostaÅĤy":137218,"Ġ×Ķס×Ļפ×ķר":137219,"×Ķ×ķ׾":137220,"×Ķ×ķ׾×ļ":137221,"à¹Ģà¸Ĭà¹Īà¸Ļà¸ģัà¸Ļ":137222,"à¹Ĥà¸Ĩ":137223,"à¹Ĥà¸Ĩษ":137224,"à¹Ĥà¸Ĩษà¸ĵา":137225,"×IJרצ×ķת":137226,"×Ĵרפ×Ļ":137227,"Ġaoût":137228,"ĠÙĬرÙĬد":137229,"تÙĪØ¬":137230,"تÙĪØ¬ÙĬÙĩ":137231,"ĠÑįÑĤап":137232,"ãĤ¹ãĤ¿ãĥ³":137233,"Ġkró":137234,"Ġkrótk":137235,"ãĤĴ使ãģĨ":137236,"ì·¨":137237,"éĸ¢ãĤı":137238,"à¸Ķà¹īวยà¸Ħวาม":137239,"à¸Ļำà¹Ģสà¸Ļà¸Ń":137240,"Ġayrıca":137241,"à¸Īà¹īาà¸ĩ":137242,"ĠÑĦоÑĤогÑĢаÑĦ":137243,"ĠвеÑĩ":137244,"ĠвеÑĩеÑĢ":137245,"åĩºãģĹãģŁ":137246,"ĠХо":137247,"Ġ×ŀר×Ĵ×Ļש":137248,"à¹ĥหà¹īà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":137249,"ãĤĴ缮":137250,"ãĤĴ缮æĮĩ":137251,"׾×ŀ×Ļ×Ŀ":137252,"nÄħÅĤ":137253,"ĠÑģÑĤанд":137254,"ĠÑģÑĤандаÑĢÑĤ":137255,"ĠSüd":137256,"ĠTâm":137257,"اختبار":137258,"à¹Ģà¸ģà¸Ńรà¹Į":137259,"ÙħسرØŃ":137260,"Ġbiá»ĩn":137261,"بÙı":137262,"ĠصاÙĦ":137263,"ĠصاÙĦØŃ":137264,"ĠPhụ":137265,"íľ´":137266,"ãĥ¬ãĥĵãĥ¥ãĥ¼":137267,"Ġbụng":137268,"Ġrégime":137269,"ĠأشÙĩر":137270,"ĠÑĢабоÑĤник":137271,"à¸Ŀัà¸Ļ":137272,"اعتÙħ":137273,"اعتÙħاد":137274,"ĠзамеÑĤ":137275,"ãģ¾ãģ£ãģ¦":137276,"Ġchặt":137277,"æĿ¥ãĤĭ":137278,"ĠاÙĦÙĤÙĪØ§Øª":137279,"ãģ«åħ¥ãģ£ãģ¦":137280,"تØŃاÙĦÙģ":137281,"ÙħزÙĬد":137282,"ĠÙĬصÙĦ":137283,"ìĹ¼":137284,"à¹Ģà¸Ĭà¹ĩ":137285,"à¹Ģà¸Ĭà¹ĩà¸Ħ":137286,"Ġká»ĭ":137287,"Ġká»ĭp":137288,"ĠìķĦì§ģ":137289,"×IJ׳×Ĵ":137290,"ĠоблаÑģÑĤÑĮ":137291,"ĠpomocÄħ":137292,"Ġ×ķש׾":137293,"ëĵłì§Ģ":137294,"ĠGiám":137295,"ĠStück":137296,"Ġcháy":137297,"ĠëĤĺìĺ¤":137298,"ש×Ļ×ĺת":137299,"×ŀ×ĵר":137300,"×ŀ×ĵר×Ļ×ļ":137301,"Ġsüreç":137302,"ква":137303,"×ij׾×Ļ×Ŀ":137304,"×Ķת×Ļ":137305,"×Ķת×Ļ×Ļ×Ĺס":137306,"ÙĤباÙĦ":137307,"Ġס×ķ×Ĵ":137308,"Ġס×ķ×Ĵ×Ļ":137309,"ÑģÑĤолÑĮ":137310,"ä½ķãĤĤ":137311,"×ĸ׼×ķר":137312,"è²·ãģĨ":137313,"å®īãģı":137314,"à¸Ħรัà¹īà¸ĩà¸Ļีà¹ī":137315,"köp":137316,"ĠÑģеÑĢвиÑģ":137317,"оÑĩнÑĭÑħ":137318,"ê±°ëŀĺ":137319,"تأÙĥ":137320,"تأÙĥÙĬد":137321,"×ĵ׾ק":137322,"ĠпоÑĩем":137323,"ĠпоÑĩемÑĥ":137324,"пиÑģаÑĤÑĮ":137325,"×ijשר":137326,"ĠHÃłng":137327,"ĠTìm":137328,"Ġtrừ":137329,"ãĤ»ãĥĥãĤ¯ãĤ¹":137330,"×ķ׳×Ĵ":137331,"mızda":137332,"пÑģи":137333,"ĠìŀĪ기":137334,"Ġrút":137335,"زاÙĨ":137336,"تÙĨÙĪØ¹":137337,"ÙħÙĤا":137338,"ÙħÙĤاÙĪÙħØ©":137339,"Ġ׾צ×ķר×ļ":137340,"Ġ×ij×Ļר×ķש׾×Ļ×Ŀ":137341,"ãĥ´ãĤ£":137342,"ebile":137343,"ebileceÄŁi":137344,"ãĥ¦ãĥ¼ãĤ":137345,"ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶":137346,"ãĥ¦ãĥ¼ãĤ¶ãĥ¼":137347,"ãĤĴä½ľãĤĭ":137348,"ÑģмеÑĢ":137349,"ÑģмеÑĢÑĤ":137350,"Ġì§ģ":137351,"Ġì§ģìłij":137352,"ĠÐŁÐ°ÑĢ":137353,"ØŃاض":137354,"ØŃاضر":137355,"ÙħÙĥاÙģ":137356,"ÙħÙĥاÙģØŃØ©":137357,"ลิà¸Ļ":137358,"ãģ¦ãģįãģ¦":137359,"ÑĢоÑģл":137360,"ĠÄ°ÅŁte":137361,"ÙĤصÙĬر":137362,"Ġ×ij×Ĵ×Ļ׾":137363,"Ġ×ŀת×IJ×Ļ×Ŀ":137364,"Ġ×Ķ×Ĺ×ĵ":137365,"Ġ×Ķ×Ĺ×ĵש×Ķ":137366,"ר×ķ×¢":137367,"Ġproduktów":137368,"ĠÙħصدر":137369,"неÑĨ":137370,"ĠاÙĦعÙħÙĦات":137371,"Ġçıkma":137372,"ĠدبÙĬ":137373,"×§×Ļף":137374,"ת×IJר":137375,"ת×IJר×Ļ×ļ":137376,"׳×Ļ×Ļ×ĵ":137377,"صراع":137378,"lève":137379,"צ×Ļר":137380,"à¸Ķัà¸Ļ":137381,"à¹ĥหà¹īà¹Ħà¸Ķà¹ī":137382,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥł":137383,"Ġgiảng":137384,"Ð¡ÐŁ":137385,"ĠاÙĦÙħØŃÙĦ":137386,"ĠاÙĦÙħØŃÙĦÙĬØ©":137387,"ĠTất":137388,"׾×ķ×ĺ":137389,"há»ķ":137390,"Ġaméric":137391,"Ġaméricain":137392,"Ġ×ijש׾×ij":137393,"Ġ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ":137394,"Ġpeça":137395,"ĠÑĢазнÑĭÑħ":137396,"ãģĦãĤĭãģ¨":137397,"ãĥĩãĥ³":137398,"סקר":137399,"Ġ×Ķ×ŀ×Ĺ×Ļר":137400,"ãģ¨ãģĦãģĨãĤĤãģ®":137401,"رتبط":137402,"ĠиÑģÑĤоÑĩ":137403,"ĠиÑģÑĤоÑĩник":137404,"สมัà¸Ħรสมาà¸Ĭิà¸ģ":137405,"Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩ":137406,"Ġà¸Ĺัà¹īà¸ĩà¸Ļีà¹ī":137407,"ĠTáºŃp":137408,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģĨ":137409,"ĠاÙĦÙĪØµÙĪÙĦ":137410,"Ġdécada":137411,"ĠоÑĦоÑĢм":137412,"ĠоÑĦоÑĢмлен":137413,"สำหรัà¸ļà¸ģาร":137414,"Ġogóln":137415,"ãģĨãģ¡ãģ«":137416,"Ġvárias":137417,"ãģĻãģİãĤĭ":137418,"ÙĪÙĩا":137419,"à¹Ĥà¸Ľà¸£à¸Ķ":137420,"ĠÐłÐ¾ÑģÑģиÑı":137421,"人ãĢħ":137422,"ãģĹãģ¦ãģįãģŁ":137423,"Ġsırasında":137424,"Ġngôn":137425,"سÙĨØ©":137426,"تÙħتع":137427,"×ŀ׼×ij×Ļ":137428,"Ġnhấn":137429,"×¢×ŀ×Ļ×ĵ":137430,"Ứ":137431,"жиÑĤÑĮ":137432,"ãĤīãģĽ":137433,"gráf":137434,"gráfica":137435,"ĠÙĤÙĪÙĦ":137436,"ĠÙĤÙĪÙĦÙĩ":137437,"ëĭ¨ì²´":137438,"หà¹īา":137439,"หà¹īาม":137440,"使ãģ£ãģ¦":137441,"ת×Ļ×ij":137442,"ת×Ļ×ijת":137443,"iá»ĥu":137444,"à¹ģà¸Ĭม":137445,"à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľ":137446,"à¹ģà¸Ĭà¸¡à¸Ľà¹Į":137447,"Ậ":137448,"ĠëĤĺëĿ¼":137449,"ĠÙħباشرة":137450,"ĠtrÄĥm":137451,"سÙĥÙĪ":137452,"ĠاÙĦذÙī":137453,"Ġbiç":137454,"Ġbiçim":137455,"تراجع":137456,"ĠобеÑģп":137457,"ĠобеÑģпеÑĩ":137458,"ĠобеÑģпеÑĩива":137459,"ĠвоздÑĥÑħ":137460,"ÑĭваÑĤÑĮ":137461,"ÙĦØŃÙĤ":137462,"ĠMüdü":137463,"ĠMüdürl":137464,"ĠMüdürlÃ¼ÄŁÃ¼":137465,"Ġyaptır":137466,"Ġפרס":137467,"Ġפרס×ķ×Ŀ":137468,"Ø·ÙĪØ±":137469,"ÑģÑĤвоваÑĤÑĮ":137470,"ìŀ¥ìĿĦ":137471,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ķีà¸Ĺีà¹Īสุà¸Ķ":137472,"à¸Ńัล":137473,"ÑĢÑİ":137474,"ÙħستÙĤبÙĦ":137475,"ÑģлÑĥÑĪ":137476,"ÑģлÑĥÑĪа":137477,"èªįãĤģ":137478,"Ġ׾×Ļ×ŀ":137479,"Ġ׾×Ļ×ŀ×ķ×ĵ×Ļ":137480,"תש×ķ×ij":137481,"תש×ķ×ij×ķת":137482,"ĠgerçekleÅŁtiril":137483,"ĠاÙĦاتÙ쨧ÙĤ":137484,"ĠÑĥÑĢовне":137485,"ĠÑĤÑĢав":137486,"Ġ×Ķ×ŀ×ķף":137487,"ØŃÙģØ§Ø¸":137488,"ĠÙħÙIJ":137489,"ĠÙħÙIJÙĨ":137490,"ĠÙħÙIJÙĨÙĴ":137491,"Ġdemás":137492,"×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×§×Ķ":137493,"ש×Ļ×Ĺ×Ķ":137494,"Ġbú":137495,"алÑĮнÑĭм":137496,"ãĤıãģŁ":137497,"ãĤıãģŁãģĹ":137498,"ĠاÙĦÙħÙĪØ§Ø¯":137499,"×ª×Ľ×ł":137500,"×ª×Ľ×ł×ķף":137501,"ãĥŃãĥĥãĤ¯":137502,"hiếu":137503,"ĠÑĥме":137504,"ÙħØŃاÙĪÙĦØ©":137505,"×IJ×ķשר":137506,"ĠконкÑĥÑĢ":137507,"ĠконкÑĥÑĢÑģ":137508,"Ġ×ŀ×ij×Ĺ":137509,"Ġ×ŀ×ij×Ĺ×Ļ×ł×ª":137510,"Ġanlam":137511,"Ġanlamı":137512,"Ġliá»ĩt":137513,"ĠвÑħод":137514,"ĠHình":137515,"ĠÙĨÙĬ":137516,"ĠÙĨÙĬÙĪØ²":137517,"ãĤ¸ãĥ£ãĥ¼":137518,"×ij×Ļ×¥":137519,"ÑĤелÑĮнÑĭÑħ":137520,"à¸Ĺุà¸ģà¸Ńยà¹Īาà¸ĩ":137521,"ĠkiÅŁinin":137522,"Ø£Ùĥثر":137523,"ĠиÑģÑĤоÑĢии":137524,"Ġë³ĢíĻĶ":137525,"×¤×ľ×¡×ĺ":137526,"×¤×ľ×¡×ĺ×Ļ׳×Ļ":137527,"ĠÑģеÑĤ":137528,"ĠÑģеÑĤи":137529,"dıģımız":137530,"íķĺëıĦë¡Ŀ":137531,"×Ķר":137532,"×Ķר×ij×Ķ":137533,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģ¯":137534,"Ġphiếu":137535,"تØŃسÙĬÙĨ":137536,"ĠÅĽrod":137537,"ĠÅĽrodow":137538,"ĠÅĽrodowisk":137539,"ĠÑĢаÑģÑħод":137540,"برÙĬد":137541,"ĠرÙĬ":137542,"ĠرÙĬاÙĦ":137543,"Ġ×ķ׼×ļ":137544,"ì§ĢìļĶ":137545,"׼×ŀ×ķ":137546,"Ġ×¢×ľ×Ļ×Ķ×Ŀ":137547,"fÃŃcio":137548,"Ġkararı":137549,"tıģını":137550,"ĠСов":137551,"ĠСовеÑĤ":137552,"ãģĬéĩijãĤĴ":137553,"междÑĥ":137554,"междÑĥна":137555,"междÑĥнаÑĢод":137556,"междÑĥнаÑĢодн":137557,"Ġmá»Ŀi":137558,"ĠاÙĦØ¥ÙĬر":137559,"ĠاÙĦØ¥ÙĬراÙĨÙĬ":137560,"ĠاÙĦرÙĪØ³ÙĬ":137561,"صÙĨد":137562,"صÙĨدÙĪÙĤ":137563,"ĠاÙĦØ¥ÙĨترÙĨت":137564,"Ġtắm":137565,"ĠÑĤакого":137566,"Ġ×ij׾×ķ×Ĵ":137567,"Ġücrets":137568,"Ġücretsiz":137569,"×Ĺ×ĸ×Ļר":137570,"ìĸ´ìķ¼":137571,"ĠPhần":137572,"ï¼ľ":137573,"Ġ×ĺ×ij×¢":137574,"Ġ×ĺ×ij×¢×Ļ":137575,"×IJ×ŀ×IJ":137576,"اÙĤÙĦ":137577,"Ġcondições":137578,"ÙĤاتÙĦ":137579,"ĠÑĢезÑĥлÑĮÑĤаÑĤе":137580,"ĠÑģвоими":137581,"צ×ij×Ļ×¢":137582,"géni":137583,"Ġzes":137584,"Ġzespo":137585,"ĠzespoÅĤ":137586,"ÑĪив":137587,"Ġפר×ĺ×Ļ×ķת":137588,"ÙħستشÙģ":137589,"ÙħستشÙģÙī":137590,"شرع":137591,"ĠkoÅĽci":137592,"Ġ×Ķ×IJ×Ļ׳×ĺר׳×ĺ":137593,"ĠЧеÑĢ":137594,"поÑĩÑĤ":137595,"Ġactivités":137596,"çŁ¥ãģ£ãģ¦":137597,"Ġ×ij×ĸ×Ķ":137598,"Ġyüzden":137599,"ãģªãĤĬãģ¾ãģĽãĤĵ":137600,"Ġíĺ¹":137601,"Ġíĺ¹ìĿĢ":137602,"Ġ×ŀש׳×Ķ":137603,"ĠÐĴеÑĢ":137604,"Ġ×ij×IJ×ķת×ķ":137605,"éĿ¢çϽ":137606,"éĿ¢çϽãģĦ":137607,"شرØŃ":137608,"gründe":137609,"Ù쨴":137610,"Ù쨴ÙĦ":137611,"Ġséjour":137612,"ë´IJ":137613,"Ġrôle":137614,"شعار":137615,"емÑĭе":137616,"ĠاÙĦجسÙħ":137617,"алÑĮное":137618,"Ġìĥģíĥľ":137619,"D":137620,"ë¯Ģë¡ľ":137621,"ĠÙĨÙĤØ·":137622,"ĠÙĨÙĤطة":137623,"ãģĿãģĨãģł":137624,"ãģĻãĤĭãģ®ãģĮ":137625,"หู":137626,"Ġnhá»ĭ":137627,"Ġeconómica":137628,"ס×ĺ×ķ×ĵ":137629,"ס×ĺ×ķ×ĵ׳×ĺ":137630,"มีà¹Ĥà¸Ńà¸ģาส":137631,"Ġgestão":137632,"รูà¹īวà¹Īา":137633,"Ġloạt":137634,"ĠاÙĦÙħÙı":137635,"ĠاÙĦØŃÙħÙĦ":137636,"ĠاÙĦعÙħÙĦÙĬØ©":137637,"Ġê²ĥëıĦ":137638,"ĠÐľÐ¾Ñģква":137639,"×§×ĺ×ķר":137640,"ĠподÑĢоб":137641,"ĠподÑĢобн":137642,"Ġlưng":137643,"تÙ쨳":137644,"تÙ쨳ÙĬر":137645,"ĠاÙĦبع":137646,"ĠاÙĦبعض":137647,"ئت":137648,"ÐķÐĿ":137649,"ìĹ°êµ¬":137650,"à¹ĥหà¹īà¸Ħุà¸ĵ":137651,"ãģĤãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":137652,"Ġbirka":137653,"Ġbirkaç":137654,"Ġİsl":137655,"Ġİslam":137656,"çĹĽãģ¿":137657,"Ġhảo":137658,"ĠмаÑı":137659,"ĠiÅŁÃ§i":137660,"ש×":137661,"ש×ģ":137662,"à¸ģารà¹Ģมืà¸Ńà¸ĩ":137663,"×ķ×Ķר":137664,"Ġchó":137665,"ëĨĢ":137666,"Ġyanlı":137667,"ĠyanlÄ±ÅŁ":137668,"幸ãģĽ":137669,"×IJר×Ĵ×ķ׳×Ļ":137670,"à¸Ńาà¸Īาร":137671,"à¸Ńาà¸Īารยà¹Į":137672,"ĠинÑĦоÑĢмаÑĨиÑİ":137673,"ÐĵÐŀ":137674,"׳×Ĺש":137675,"ĠìķĮìķĦ":137676,"ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤ":137677,"ĠÑħаÑĢакÑĤеÑĢиÑģÑĤик":137678,"à¸Ħุà¸ĵสามารà¸ĸ":137679,"è¦ĭãģĪãĤĭ":137680,"à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Ī":137681,"à¸Ĭัà¸Ķà¹Ģà¸Īà¸Ļ":137682,"ĠdziaÅĤal":137683,"ĠdziaÅĤalnoÅĽci":137684,"à¹Ĥà¸ŀสà¸ķà¹Į":137685,"ĠÐļол":137686,"ĠÙģÙĩÙĬ":137687,"Ġ×ŀפ׳×Ļ":137688,"Ġ×Ķקשר":137689,"ÙħرÙĥ":137690,"ÙħرÙĥز":137691,"Ġhoá":137692,"Ġапп":137693,"ĠаппаÑĢаÑĤ":137694,"Ġpami":137695,"ĠpamiÄĻ":137696,"ĠpamiÄĻta":137697,"Ġçünkü":137698,"×ĵ×ķף":137699,"ãģ¯ãģĵãģ¡ãĤī":137700,"ĠMÃł":137701,"ĠÙĬÙĤدÙħ":137702,"ĠпÑĢез":137703,"ĠпÑĢезиденÑĤ":137704,"à¸Ńุà¸ķ":137705,"à¸Ńุà¸ķสา":137706,"à¸Ńุà¸ķสาห":137707,"à¸Ńุà¸ķสาหà¸ģรรม":137708,"ì§ĢìĽIJ":137709,"Ġ×IJפשר×ķת":137710,"schüt":137711,"schütz":137712,"ĠTiên":137713,"Ġsayılı":137714,"ĠгÑĢÑĥппÑĭ":137715,"оÑĩнÑĭй":137716,"Ġ×ľ×¢×ŀ×ķ×ĵ":137717,"ĠwrzeÅĽ":137718,"ĠwrzeÅĽnia":137719,"ĠÄIJầu":137720,"à¹Ģà¸Ĥà¹īารà¹Īวม":137721,"nızda":137722,"Ø®ÙĬص":137723,"Ġgünc":137724,"Ġgüncel":137725,"ĠÙĦÙĩذÙĩ":137726,"ĠÙĬعتبر":137727,"légi":137728,"ãĤıãģĭãĤĭ":137729,"Ġrừng":137730,"ظÙĩ":137731,"ظÙĩÙĪØ±":137732,"Ġ×ŀ×ij×Ļף":137733,"Ġ기íĥĢ":137734,"åĪĩãĤĮ":137735,"lanmÄ±ÅŁ":137736,"à¸Ĺีà¹Īมีà¸Ħวาม":137737,"Ġhá»ģ":137738,"تÙĪØ¬Ùĩ":137739,"ĠاÙĦإدارة":137740,"Ġútil":137741,"ספ×ķ":137742,"à¸Ħวามรัà¸ģ":137743,"à¹Ĥฮ":137744,"ĠполиÑĤ":137745,"ĠполиÑĤик":137746,"Ġsatın":137747,"ĠÅŀimdi":137748,"×ŀ×ķר×Ļ×Ŀ":137749,"ìķĺëĭ¤":137750,"×Ĺ×ķ×ķ":137751,"×Ĺ×ķ×ķ×Ļ×Ķ":137752,"à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิ":137753,"à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิว":137754,"à¸Ħà¸Ńมà¸ŀิวà¹Ģà¸ķà¸Ńรà¹Į":137755,"Ġاذا":137756,"تخاذ":137757,"ãĤ¨ãĥ«":137758,"Ġpossibilité":137759,"ยืà¸Ļยัà¸Ļ":137760,"Ġünivers":137761,"Ġüniversite":137762,"ĠاÙĦدÙĪØ±ÙĬ":137763,"ĠìķĬëĬĶëĭ¤":137764,"ĠìĦľë¡ľ":137765,"ØŃاÙĦ":137766,"Ġë¨":137767,"Ġ먼":137768,"Ġ먼ìłĢ":137769,"à¸Ĺีà¹Īà¸ĸูà¸ģ":137770,"ì§ľ":137771,"Ġskóry":137772,"лÑĮÑĨ":137773,"à¹ĥà¸Ĭà¹īà¹Ģวลา":137774,"×ijקשת":137775,"ĠذÙĪ":137776,"æĹ¥ãĢħ":137777,"ĠкоÑĤоÑĢÑĥÑİ":137778,"ĠÑĥÑĢовенÑĮ":137779,"깨":137780,"à¹Ħà¸Ĺ":137781,"ãĤµãĥĹãĥª":137782,"ãĤ¸ãĥ§ãĥ³":137783,"ãģĻãģ¹ãģį":137784,"ĠGór":137785,"ãĥĪãĤ¤":137786,"ãĥĪãĤ¤ãĥ¬":137787,"ĠyaÅŁama":137788,"Ġdá»ĭp":137789,"Ġbữa":137790,"à¸ĭุ":137791,"Ġölüm":137792,"ãģ£ãģ¦ãģıãĤĭ":137793,"à¸ģารà¸Ħà¹īา":137794,"שער":137795,"ĠÑĤипа":137796,"ĠгеÑĢ":137797,"ĠгеÑĢо":137798,"רקע":137799,"Ġuważ":137800,"Ġuważa":137801,"ש×ŀף":137802,"Ġhastalık":137803,"ãĤıãĤĮãĤĭ":137804,"baÅŁÄ±":137805,"ÑĩÑĤо":137806,"Ġ×ij×ŀר׼×ĸ":137807,"Ġìļ°ë¦¬ìĿĺ":137808,"ĠÙĥاÙĨÙĪØ§":137809,"Ġأبر":137810,"ĠأبرÙĬÙĦ":137811,"층":137812,"à¹Ħà¸Ĥà¹Ī":137813,"ĠÙĪÙĦÙĪ":137814,"à¸Ĺัว":137815,"à¸Ĺัวรà¹Į":137816,"ĠÙĪØ£Ùĥد":137817,"à¸Ĭวà¸Ļ":137818,"׾×ķ×§":137819,"æį¨":137820,"æį¨ãģ¦":137821,"Ġİçin":137822,"péri":137823,"Ġyal":137824,"Ġyalnız":137825,"ÑĮÑıн":137826,"Ġgắng":137827,"à¸ģà¹ĩยัà¸ĩ":137828,"ĠУкÑĢаин":137829,"ĠÑģами":137830,"ĠпÑĢоведен":137831,"à¸ķà¸ģà¹ģà¸ķà¹Īà¸ĩ":137832,"ĠQuân":137833,"éparation":137834,"ĠbaÅŁÄ±nda":137835,"Ġznale":137836,"Ġznaleź":137837,"ĠznaleźÄĩ":137838,"ãĤ±ãĥ¼":137839,"ãĥİãĥ¼":137840,"à¸ĸูà¸ģà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":137841,"몸":137842,"ĠëıĮ":137843,"ĠëıĮìķĦ":137844,"ĠSchüler":137845,"ĠподгоÑĤов":137846,"ĠподгоÑĤовк":137847,"عرÙĪ":137848,"عرÙĪØ¶":137849,"laÅŁtır":137850,"ĠÑģоÑģÑĤавлÑıеÑĤ":137851,"ĠпÑĢоизвод":137852,"ĠпÑĢоизводÑģÑĤва":137853,"ĠоÑģнове":137854,"ĠØ´ÙħاÙĦ":137855,"à¸ģรี":137856,"ĠgörÃ¼ÅŁme":137857,"оÑĩек":137858,"Ġ×Ĺ×ijר×Ļ×Ŀ":137859,"Ùħخاط":137860,"Ùħخاطر":137861,"ï¼Ń":137862,"רפ×IJ":137863,"ĠMẹ":137864,"ยà¸Ńมรัà¸ļ":137865,"Ġvết":137866,"خذ":137867,"ĠاÙĦتط":137868,"ĠاÙĦتطبÙĬÙĤ":137869,"à¸Ļึà¸ģ":137870,"Ġ×Ķ×Ľ×ł×¡×ª":137871,"ĠогÑĢани":137872,"ĠогÑĢаниÑĩен":137873,"ĠÃĩalÄ±ÅŁ":137874,"ĠاÙĦÙħÙĨتدÙī":137875,"à¸Īำà¸Ļวà¸Ļมาà¸ģ":137876,"ĠÑĤоÑĢÑĢ":137877,"ĠÑĤоÑĢÑĢенÑĤ":137878,"ĠìĤ´ìķĦ":137879,"à¸ŀลัà¸ĩà¸ĩาà¸Ļ":137880,"à¸Ĭัà¸Ļ":137881,"ĠÐIJндÑĢ":137882,"Ġréalisé":137883,"×ŀש×IJ":137884,"à¹ģà¸Ĭ":137885,"à¹ģà¸Ĭรà¹Į":137886,"Ġбог":137887,"มาà¹ģลà¹īว":137888,"ĠاÙĦÙĨار":137889,"Ġolmadıģı":137890,"×ĵ×¢×Ķ":137891,"ĠÑĥвеÑĢ":137892,"ĠÑĥвеÑĢен":137893,"ãĤĭãĤĤãģ®":137894,"أد":137895,"أدÙĪØ§Øª":137896,"Ġ×Ķ×ĸ×ķ×Ĵ":137897,"إعÙĦاÙħ":137898,"há»ı":137899,"ĠNähe":137900,"ĠÑĤеÑģÑĤ":137901,"Ġ×ŀ×ķ׼ר":137902,"Ġë¬¸ìłľê°Ģ":137903,"ת×ķצ×IJ×Ķ":137904,"mó":137905,"móvel":137906,"ĠاÙĦتجارة":137907,"ĠмногиÑħ":137908,"обÑīа":137909,"Ġעסק×Ļ":137910,"ĠEducação":137911,"קש×Ļ×Ŀ":137912,"établ":137913,"établissement":137914,"Ġделе":137915,"иÑĢÑĥеÑĤÑģÑı":137916,"آثار":137917,"Ġ×Ķ×ŀר׼×ĸ×Ļ":137918,"ãĥIJãĥ«":137919,"ĠвÑģÑĤÑĢеÑĩ":137920,"ãģĴãĤĭ":137921,"ĠciÄħ":137922,"ĠciÄħgu":137923,"ÙĬست":137924,"à¸łà¸²à¸§":137925,"à¸łà¸²à¸§à¸°":137926,"Ø£Ùħر":137927,"Ġожи":137928,"Ġожида":137929,"Ġá»§y":137930,"ãĥŀãĥ«":137931,"راس":137932,"оÑĩной":137933,"ת×Ĵ×ķ×ij×ķת":137934,"تعرÙĬÙģ":137935,"ĠÑģоÑĨиалÑĮно":137936,"ãĤĴéĸĭ":137937,"ĠиÑģÑģледова":137938,"Ġdú":137939,"Ġdúvida":137940,"ĠskÅĤ":137941,"ĠskÅĤada":137942,"Ġhäufig":137943,"ĠвÑĭбÑĢ":137944,"ĠвÑĭбÑĢаÑĤÑĮ":137945,"ãģ®ãģ§ãģ¯ãģªãģĦãģĭ":137946,"ĠÑģилÑĮно":137947,"ÑĤвеÑĢжден":137948,"רפ":137949,"רפ×ķ×IJ×Ķ":137950,"æĢĿãģĦãģ¾ãģĻ":137951,"ØŃرص":137952,"ש×ķתף":137953,"Ùħسجد":137954,"à¹Ĥà¸Ĭวà¹Į":137955,"емÑģÑı":137956,"вÑĪие":137957,"Ġмл":137958,"Ġмлн":137959,"Ġ׾×Ķ×ij×Ļ×IJ":137960,"ĠÙĬتعÙĦÙĤ":137961,"à¸ķูà¹ī":137962,"ĠпÑĢаз":137963,"ĠпÑĢазд":137964,"ĠпÑĢаздник":137965,"Ġнем":137966,"Ġнемного":137967,"ĠsÃłng":137968,"تÙĨسÙĬ":137969,"تÙĨسÙĬÙĤ":137970,"Ġtá»Ŀ":137971,"Ġмеди":137972,"ã쫿Ī":137973,"ã쫿λ":137974,"à¸Ħวà¹īา":137975,"ãģĭãģijãĤĭ":137976,"×ij׾×ķת":137977,"ĠÑįкÑģп":137978,"ĠÑįкÑģпеÑĢÑĤ":137979,"ĠдевÑĥÑĪ":137980,"ĠдевÑĥÑĪк":137981,"ĠØŃص":137982,"ÙĨشأ":137983,"ãģĮãģĤãĤĭãģ®ãģ§":137984,"ĠتراÙħ":137985,"ĠتراÙħب":137986,"أسÙĪØ§ÙĤ":137987,"Ġ׾פ׳×ķת":137988,"Ġاﻷ":137989,"ãģ«ãģı":137990,"ãģ«ãģıãģĦ":137991,"ĠأعÙĦÙī":137992,"Ġ׾×Ķ×ŀש×Ļ×ļ":137993,"räu":137994,"ש×ŀ×Ļ×Ŀ":137995,"åĪĨãģij":137996,"ãģĻãģ§":137997,"ãģĻãģ§ãģ«":137998,"×Ķ׾׼×Ķ":137999,"×Ĺ׾×Ļ×£":138000,"Ġì±ħ":138001,"Ġì±ħìŀĦ":138002,"à¹Ģà¸Īริ":138003,"à¹Ģà¸Īริà¸į":138004,"éģĬãģ³":138005,"جسد":138006,"สาà¸ĺ":138007,"สาà¸ĺาร":138008,"สาà¸ĺารà¸ĵ":138009,"Ġbasın":138010,"ÑĢаг":138011,"гад":138012,"ĠhoÅŁ":138013,"íķµ":138014,"×ij×Ĺ×Ļר×Ķ":138015,"×ŀס×ļ":138016,"ĠìłľíĴĪ":138017,"تÙħÙĪÙĬÙĦ":138018,"ĠLưu":138019,"ë¡ľë¶ĢíĦ°":138020,"Ġпоб":138021,"Ġпобед":138022,"ÙħÙĨذ":138023,"常ãģ«":138024,"ÙĤس":138025,"ĠاÙĦÙħصدر":138026,"ĠÙĪØ§ÙĦاست":138027,"Ġkhắp":138028,"ĠاÙĦجاÙĨب":138029,"Ġnguyá»ĩn":138030,"éĸĵéģķãģĦ":138031,"ĠÑģÑĤÑĢа":138032,"ĠÑģÑĤÑĢаÑħ":138033,"ĠÑģÑĤÑĢаÑħов":138034,"รีà¸ļ":138035,"Ġxương":138036,"Ġì°¾":138037,"Ġì°¾ìķĦ":138038,"Ġngại":138039,"гал":138040,"à¸ĭีà¹Ī":138041,"Ġ×ijפ×Ļ×Ļס×ij×ķ×§":138042,"ЦенÑĤÑĢ":138043,"Ġavaliação":138044,"Ġeconómico":138045,"×ĸף":138046,"ĠÐľÐ°Ðº":138047,"Ġinterés":138048,"à¸ģลิà¹Īà¸Ļ":138049,"ÑģÑĤÑĮÑİ":138050,"ĠÄijương":138051,"å¼·ãģı":138052,"ĠKhách":138053,"à¹Ģà¸Ļืà¹īà¸Ńหา":138054,"ĠYazı":138055,"è²·ãģ£ãģ¦":138056,"ÐłÐķ":138057,"à¹Ģà¸ŀิà¹Īมà¸Ĥึà¹īà¸Ļ":138058,"สมà¸ļู":138059,"สมà¸ļูรà¸ĵà¹Į":138060,"ĠмиÑĢов":138061,"×Ĵ׳×Ļ×Ŀ":138062,"ĠÄijức":138063,"à¸Ńารà¹Į":138064,"صاص":138065,"ãģĬãĤĪ":138066,"ãģĬãĤĪãģ³":138067,"êÌī":138068,"ĠاÙĦÙħؤتÙħر":138069,"ĠاÙĦÙħرØŃÙĦØ©":138070,"สà¸Ńà¸ļà¸ĸาม":138071,"Ġà¸Īาà¸ģà¸Ļัà¹īà¸Ļ":138072,"Ġتعد":138073,"ãģĿãģ®ãģŁãĤģ":138074,"Ġkháng":138075,"à¸Ļิà¸Ķ":138076,"ãĥĬãĥ³":138077,"ëĦ¤ìļĶ":138078,"ĠاÙĦاØŃت":138079,"ĠاÙĦاØŃتÙĦاÙĦ":138080,"ìļķ":138081,"Ġмодели":138082,"ĠпÑĢоÑĨенÑĤ":138083,"à¸ŀวà¸ģà¹Ģรา":138084,"Ġ×Ķצ×ĵ":138085,"Ġ×Ķצ×ĵ×ĵ×Ļ×Ŀ":138086,"stände":138087,"׳×Ĵר":138088,"Ġdotyc":138089,"ĠdotyczÄħ":138090,"ĠdotyczÄħce":138091,"ĠÅĽwiÄĻt":138092,"×ŀר×Ķ":138093,"ãģĻãģĶãģĦ":138094,"ãĥĩãĤ£ãĥ³ãĤ°":138095,"à¸ģารสรà¹īาà¸ĩ":138096,"ëĤ¬":138097,"Ġì°¸ìŬ":138098,"ÑģÑħ":138099,"ÑģÑħем":138100,"ÙħÙĪØ³":138101,"Ġnấu":138102,"Ġ׾×ŀ×¢×ľ×Ķ":138103,"à¹Ģà¸Ľà¹īา":138104,"à¹Ģà¸Ľà¹īาหมาย":138105,"Ġmùi":138106,"ائز":138107,"íĽĪ":138108,"×Ĺ×ij×ķר×Ķ":138109,"à¸ľà¸¹à¹īà¹ĥà¸Ĭà¹ī":138110,"Ġpaź":138111,"Ġpaździ":138112,"Ġpaździern":138113,"Ġpaździernika":138114,"ลà¸ĩà¹Ħà¸Ľ":138115,"ÙĤاع":138116,"ĠcháºŃm":138117,"Ġözellikleri":138118,"ĠÄIJo":138119,"ĠÄIJoÃłn":138120,"жение":138121,"Ġhẳ":138122,"Ġhẳn":138123,"ĠaÅŁk":138124,"ï½į":138125,"ãĥijãĤ¹":138126,"×Ķ×ķר×IJ×ķת":138127,"ĠÅ»":138128,"ĠÅ»y":138129,"×ŀ×ĸ׾":138130,"ĠÑĥкÑĢа":138131,"ĠÑĥкÑĢаин":138132,"à¹Ģà¸Ĭิ":138133,"à¹Ģà¸Ĭิà¸į":138134,"ÐłÐĺ":138135,"ĠzwiÄħzku":138136,"×Ķ×Ĺ׾×ĺת":138137,"ãĤĵãģ§ãģĻãĤĪãģŃ":138138,"ãģ¦ãģĬãĤĬ":138139,"ложиÑĤÑĮ":138140,"×ŀ×ķ׳×Ļ×Ŀ":138141,"ฮิ":138142,"ì°¬":138143,"ĠاÙĦÙħشترÙĥ":138144,"ĠdÃ¼ÅŁÃ¼k":138145,"агенÑĤ":138146,"ĠاÙĦأسبÙĪØ¹":138147,"ĠÙĤرÙĬب":138148,"инд":138149,"индив":138150,"индивид":138151,"индивидÑĥ":138152,"индивидÑĥалÑĮн":138153,"förder":138154,"Ġseçen":138155,"Ġseçenek":138156,"Ġétant":138157,"ĠлÑİбим":138158,"казÑĭваеÑĤ":138159,"วิà¸Ļ":138160,"Ġ×Ķ×ij×IJ×Ļ×Ŀ":138161,"Ġдов":138162,"ĠдоволÑĮ":138163,"ĠдоволÑĮно":138164,"×¢×ĵ×Ļ×£":138165,"Ġokre":138166,"ĠokreÅĽ":138167,"ĠokreÅĽlon":138168,"ĠترÙĬد":138169,"à¹Ģมืà¹Īà¸Ńวัà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":138170,"ãĤĪãģĭãģ£ãģŁ":138171,"Cumh":138172,"Cumhur":138173,"Cumhurba":138174,"CumhurbaÅŁ":138175,"CumhurbaÅŁkan":138176,"CumhurbaÅŁkanı":138177,"Ġnợ":138178,"à¸ľà¸¹à¹īà¹Ģลà¹Īà¸Ļ":138179,"Ġcomplète":138180,"à¹Ģà¸ŀศ":138181,"دÙIJ":138182,"Ġdüz":138183,"Ġdüzey":138184,"ãģ§ãģĤãĤĭãģĵãģ¨":138185,"extérieur":138186,"׳":138187,"Ġinformação":138188,"ãĤ¯ãĥªãĥĭãĥĥãĤ¯":138189,"ĠPubli":138190,"ĠPublié":138191,"ר×ķ×ĵ":138192,"à¸Ħà¸§à¸²à¸¡à¸Ľà¸¥à¸Ńà¸Ķà¸łà¸±à¸¢":138193,"ĠØ£ÙĬض":138194,"ĠØ£ÙĬضÙĭا":138195,"تسبب":138196,"ãģ¤ãĤĤãĤĬ":138197,"изма":138198,"à¸Ĥึà¹īà¸Ļà¹Ħà¸Ľ":138199,"ÙĥÙIJ":138200,"ÙĦÙĪÙħ":138201,"Ġשצר":138202,"Ġשצר×Ļ×ļ":138203,"ãģ¯ãĤĤãģ¡ãĤįãĤĵ":138204,"Ġкан":138205,"Ġканал":138206,"ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":138207,"ĠاÙĦØ£Ùĥثر":138208,"تاØŃ":138209,"ÙĨتÙĩ":138210,"ÙĨتÙĩاء":138211,"اÙĪÙĬØ©":138212,"ĠBugün":138213,"нÑģкого":138214,"à¸Ķà¹Īวà¸Ļ":138215,"évolution":138216,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":138217,"ãĤħ":138218,"ĠVương":138219,"à¸łà¸²à¸ŀย":138220,"à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļ":138221,"à¸łà¸²à¸ŀยà¸Ļà¸ķรà¹Į":138222,"Ġ×Ķצ׾×Ļ×Ĺ":138223,"ĠاÙĦإسÙĦاÙħÙĬ":138224,"ÙĦÙĬب":138225,"Ġedição":138226,"ÑģÑĤÑĢел":138227,"Ġkhúc":138228,"ÙĨÙħÙĪØ°":138229,"ÙĨÙħÙĪØ°Ø¬":138230,"׾צ×Ķ":138231,"ÑģÑĤавил":138232,"à¸ĸา":138233,"สรà¹īาà¸ĩà¸Ħวาม":138234,"ãģĦãģ£ãģ±":138235,"ãģĦãģ£ãģ±ãģĦ":138236,"ÑģÑĤавлен":138237,"ĠاÙĦÙĤدس":138238,"Ġngược":138239,"بخ":138240,"สหร":138241,"สหรั":138242,"สหรัà¸IJ":138243,"Ġأغ":138244,"Ġأغسط":138245,"Ġأغسطس":138246,"ãģĨãģ¾":138247,"ãģĨãģ¾ãģı":138248,"ĠêµŃìłľ":138249,"ØŃضار":138250,"Ġdừng":138251,"æĬ¼ãģĹ":138252,"تÙĪØ§":138253,"تÙĪØ§Ø¬Ø¯":138254,"ש×ŀ×Ĺ×Ķ":138255,"ãģıãĤĵ":138256,"Ġ×ijעצ":138257,"Ġ×ijעצ×Ŀ":138258,"×ŀ׳×Ļ×ķת":138259,"×ķ×Ļ×ĵ":138260,"×ķ×Ļ×ĵ×IJ×ķ":138261,"à¸Ĭิà¸ĩ":138262,"ĠpracÄĻ":138263,"ĠзаÑĤ":138264,"ĠзаÑĤем":138265,"ĠìŀIJìľł":138266,"Ġì¤Ģ":138267,"Ġì¤Ģë¹Ħ":138268,"ĠbáºŃ":138269,"ĠbáºŃc":138270,"Ġ×Ķ×ŀצ×ij":138271,"ĠÙĤÙĬÙħØ©":138272,"à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭ":138273,"à¹Ģà¸Ńà¹Ģà¸Ĭีย":138274,"Ġperchè":138275,"ĠاÙĦعسÙĥر":138276,"ĠاÙĦعسÙĥرÙĬØ©":138277,"جÙĬب":138278,"ëŀµ":138279,"ÙħÙĩر":138280,"ÙħÙĩرجاÙĨ":138281,"ÙħراÙĥ":138282,"ÙħراÙĥز":138283,"Ġоднако":138284,"à¸Ķีà¹Ĩ":138285,"Ġצפ×ķ":138286,"Ġkullanılan":138287,"Ġкино":138288,"ãĥĨãĤ£ãĥ³ãĤ°":138289,"ĠGiỼi":138290,"تÙĪØ²":138291,"تÙĪØ²ÙĬع":138292,"ยิà¸Ļ":138293,"ยิà¸Ļà¸Ķี":138294,"ĠcÅĵur":138295,"ĠiÅŁaret":138296,"Ġ×ij×¢×ĸר":138297,"Ġ×ij×¢×ĸרת":138298,"ĠпаÑĨи":138299,"ĠпаÑĨиенÑĤ":138300,"ãģ¿ãģŁãģĦãģ§ãģĻ":138301,"вез":138302,"лина":138303,"оде":138304,"Ġ×IJ×ķ×ª×Ł":138305,"dıģınız":138306,"ĠÐIJв":138307,"ĠÐIJвÑĤоÑĢ":138308,"ï¼®":138309,"ĠCần":138310,"ĠاÙĦاخ":138311,"ĠاÙĦاخبار":138312,"Ġê±°ìĿĺ":138313,"Ġatenção":138314,"ĠgeldiÄŁi":138315,"ãĤªãĤ¹":138316,"ãĤªãĤ¹ãĤ¹":138317,"ãĤªãĤ¹ãĤ¹ãĥ¡":138318,"евÑĭе":138319,"кÑĢÑĭл":138320,"à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩ":138321,"à¹Ģà¸Ĭียà¸ĩà¹ĥหมà¹Ī":138322,"Ġmarço":138323,"ĠاÙĦÙħادة":138324,"Ġгол":138325,"Ġsprzedaży":138326,"Ġíķ´ê²°":138327,"ĠÐķго":138328,"ê¹Ģ":138329,"Ġ׾ק×ij×ľ×ª":138330,"ĠاÙĦÙģÙĨاÙĨ":138331,"Ġcomunicación":138332,"à¹Ģสà¹īà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ":138333,"íĺ¹":138334,"à¸Ĭำ":138335,"à¸Ĭำระ":138336,"Ġ׼×IJ×ŀ":138337,"Ġ׼×IJ×ŀ×ķר":138338,"à¸Ĭà¹Īาà¸ĩ":138339,"زÙĩر":138340,"Ġklientów":138341,"иваÑİÑĤ":138342,"анг":138343,"׳×ļ":138344,"Ġgá»įn":138345,"ÃľR":138346,"ìĺģìĥģ":138347,"Ġغزة":138348,"ìĿĮìĿĦ":138349,"Ġbezpo":138350,"ĠbezpoÅĽ":138351,"ĠbezpoÅĽredni":138352,"ĠاÙĦÙħÙĪØ§":138353,"ĠاÙĦÙħÙĪØ§Ø·ÙĨ":138354,"ĠاÙĦÙħÙĪØ§Ø·ÙĨÙĬÙĨ":138355,"ãĤĮãģ¾ãģĻ":138356,"ĠмаÑĤÑĩ":138357,"×IJ×ķף":138358,"ĠرسÙħÙĬ":138359,"ĠÑįкон":138360,"ĠÑįконом":138361,"ĠÑįкономиÑĩеÑģк":138362,"ãĥľãĥ¼":138363,"ĠдиÑĢ":138364,"ĠдиÑĢекÑĤоÑĢ":138365,"ĠÑģкоÑĢо":138366,"à¸ļำ":138367,"à¸ļำร":138368,"à¸ļำรุà¸ĩ":138369,"ĠÑĦÑĥÑĤ":138370,"ĠÑĦÑĥÑĤбол":138371,"Ġ×IJ×Ļ׾":138372,"Ġì¤ijêµŃ":138373,"ìľ¤":138374,"eÄŁe":138375,"à¹Ħà¸ģà¹Ī":138376,"traî":138377,"traîn":138378,"ĠÑĤÑĢÑĥб":138379,"à¹Ģà¸ļื":138380,"à¹Ģà¸ļืà¹īà¸Ńà¸ĩ":138381,"à¹ģมà¸Ļ":138382,"ĠتØŃدÙĬØ«":138383,"Ġ×Ľ×¢×ª":138384,"ØŃاسب":138385,"lıģa":138386,"×§×Ļ×Ļ×ŀ×Ļ×Ŀ":138387,"оÑģÑĤÑĮÑİ":138388,"à¸Ŀั":138389,"à¸Ŀัà¹Īà¸ĩ":138390,"شغÙĦ":138391,"ìĽ¹":138392,"Ġкаждого":138393,"Ġbölümü":138394,"หà¸Ļี":138395,"ĠistediÄŁi":138396,"Ġtrưng":138397,"ãĥĮ":138398,"ฮà¸Ń":138399,"Ø£ÙĨØ´":138400,"Ø£ÙĨشطة":138401,"ĠاÙĦÙħسÙĬ":138402,"ĠاÙĦÙħسÙĬØŃ":138403,"ลัà¸ģษà¸ĵà¹Į":138404,"Ġná»Ńa":138405,"à¸Ĺีà¹Īà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ģาร":138406,"ÑĪек":138407,"лÑij":138408,"Ġש×Ļ×Ķ":138409,"Ġש×Ļ×Ķ×Ļ×Ķ":138410,"Ġkhuôn":138411,"ĠÑĤÑĢебованиÑı":138412,"Ġ×ľ×¢×ĸ×ķר":138413,"ĠاÙĦعÙħر":138414,"ราà¸Ħาà¸ĸูà¸ģ":138415,"ÙĩÙıÙħÙĴ":138416,"üst":138417,"üstü":138418,"Ġденег":138419,"Ġnạ":138420,"à¸Ĥà¸Ļม":138421,"Ġблаг":138422,"Ġблагод":138423,"ĠблагодаÑĢ":138424,"ĠблагодаÑĢÑı":138425,"إسÙĦاÙħ":138426,"à¸Ļิว":138427,"çŁ¥ãĤīãģªãģĦ":138428,"Ø«ÙĤØ©":138429,"ĠголоÑģ":138430,"×IJ×ķר×Ĺ":138431,"Ġtrứng":138432,"Ġодном":138433,"ĠkoÅĦcu":138434,"Ġ×ķרק":138435,"WiÄĻ":138436,"WiÄĻcej":138437,"Ġ×IJ×Ļ׼×ķת":138438,"Ġ×IJ×Ļ׼×ķת×Ļ":138439,"ÑģоÑģ":138440,"Ġjeżeli":138441,"以ä¸ĭãģ®":138442,"å°ıãģķ":138443,"å°ıãģķãģª":138444,"ологии":138445,"ĠобÑģлÑĥж":138446,"ĠобÑģлÑĥжива":138447,"Ùĥتابة":138448,"Ġê´Ģìĭ¬":138449,"עש×Ļר":138450,"Ġarasındaki":138451,"ĠÑĢайона":138452,"ÙĪØ§Ø¬Ø¨":138453,"Ġ×ij×Ĺ×Ļ×Ļ":138454,"íķ´ì£¼":138455,"Ġgóc":138456,"айл":138457,"ĠTình":138458,"æļ®ãĤī":138459,"æļ®ãĤīãģĹ":138460,"æĻĤãģ«ãģ¯":138461,"ĠгоÑĢоде":138462,"Ġ׼×IJ×Ļ׾":138463,"Ġ׼×IJ×Ļ׾×ķ":138464,"ĠCá»Ļng":138465,"ãģ©ãģĨãģĹãģ¦ãĤĤ":138466,"×Ĺ×ķ×£":138467,"تØŃرÙĥ":138468,"ĠÑģловам":138469,"à¸Īะà¸Ĭà¹Īวย":138470,"ĠاÙĦÙħستÙĤبÙĦ":138471,"ÙĤض":138472,"ÙĤضÙĬ":138473,"×ijס×ķפ":138474,"×ijס×ķפ×ķ":138475,"iÄĻÄĩ":138476,"ĠYıl":138477,"Ø´ÙĬØ®":138478,"à¸Ħุà¸ĵà¸Īะ":138479,"ש×ŀ×ķת":138480,"Ġتعرض":138481,"Ġanálise":138482,"ĠÑģобиÑĢа":138483,"à¹Ģà¸ŀà¸Ĭ":138484,"à¹Ģà¸ŀà¸Ĭร":138485,"Ġвели":138486,"Ġвелик":138487,"สัà¹īà¸Ļ":138488,"Ġpopulação":138489,"รà¹Īวมà¸ģัà¸Ļ":138490,"×Ĺ×ŀ":138491,"×Ĺ×ŀ×Ļש×Ļ":138492,"ס×Ļס":138493,"åĨħãģ§":138494,"ĠsobÄħ":138495,"ĠYay":138496,"ĠYayın":138497,"ãĥ¡ãĥĭãĥ¥ãĥ¼":138498,"ĠпÑĢедоÑģÑĤавлÑı":138499,"ãģłã썿ĢĿãģĨ":138500,"Ġê³łê°Ŀ":138501,"Ġодним":138502,"à¹ĥà¸Ļà¹Ģรืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":138503,"Ġsá»ķ":138504,"ĠÐĹдеÑģÑĮ":138505,"ĠизменениÑı":138506,"ĠìĿ¼ìĿĦ":138507,"ãģªãģ®ãģł":138508,"кладÑĭва":138509,"ÑĢма":138510,"Ġ×ķ×ij׼׾":138511,"تأÙħÙĬÙĨ":138512,"ĠпÑĢиÑıÑĤ":138513,"ĠпÑĢиÑıÑĤн":138514,"ÙħÙħار":138515,"ÙħÙħارسة":138516,"ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦":138517,"ĠجÙħÙĬÙĦ":138518,"Ġì§Ī":138519,"Ġì§Ī문":138520,"Ġquestão":138521,"ié":138522,"iéndo":138523,"หà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ŀัà¸ģ":138524,"ãĥijãĥ¼ãĥĪ":138525,"ÑĤвеÑĢжда":138526,"нÑģкой":138527,"зал":138528,"มุà¹Īà¸ĩ":138529,"á»Ĭ":138530,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ķ":138531,"ĠThư":138532,"주민":138533,"ĠاÙĦعب":138534,"évén":138535,"événement":138536,"ÙĤÙĪØ§Ø¹Ø¯":138537,"دÙı":138538,"ĠìķĬìĬµëĭĪëĭ¤":138539,"Ġ보기":138540,"Ġyapılması":138541,"à¹Ģราà¸ģ":138542,"à¹Ģราà¸ģà¹ĩ":138543,"ØŃذر":138544,"ÙĤصر":138545,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":138546,"Ġà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ķà¹īà¸Ļ":138547,"ãģ¨ãģ«":138548,"ãģ¨ãģ«ãģĭ":138549,"ãģ¨ãģ«ãģĭãģı":138550,"нÑĨе":138551,"звÑĥк":138552,"ãģĹãĤĪãģĨãģ¨":138553,"ĠاÙĦصØŃÙĬØ©":138554,"Ġש×Ķ×Ļ×ķ":138555,"ĠDiÄŁer":138556,"ÙĤÙĦÙĤ":138557,"ãĤ¸ãĥ£ãĥ³":138558,"Ġrá»Ŀi":138559,"ĠлеÑĩ":138560,"ĠлеÑĩениÑı":138561,"تباد":138562,"تبادÙĦ":138563,"צפ×Ķ":138564,"à¸Ħวามà¹Ģหà¹ĩà¸Ļ":138565,"Ġشب":138566,"ĠشبÙĥØ©":138567,"ר×Ļ×§":138568,"Ùħعد":138569,"Ùħعدات":138570,"dıģında":138571,"Ġ×ijש׳×Ļ×Ŀ":138572,"Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾":138573,"Ġ×Ķ×Ļשר×IJ׾×Ļת":138574,"Ġsınav":138575,"׳צ×Ļ×Ĵ":138576,"วัà¸ķà¸ĸุ":138577,"ĠاÙĦبرÙĦÙħ":138578,"ĠاÙĦبرÙĦÙħاÙĨ":138579,"tivitÃł":138580,"ãĤĵãģłãĤįãģĨ":138581,"×§×Ļ×Ļ×ŀ":138582,"ÙĦÙĬÙĥ":138583,"ĠÄijò":138584,"ĠÄijòi":138585,"ĠÐĺнÑĤеÑĢ":138586,"ĠÐĺнÑĤеÑĢнеÑĤ":138587,"ãģ«ãģ¨ãģ£ãģ¦ãģ¯":138588,"ãģ£ãģĵ":138589,"×§×ķס":138590,"ستØŃÙĤ":138591,"æķĻãģĪãģ¦":138592,"ãĥĢãĥ¡":138593,"ĠÙħÙĨزÙĦ":138594,"à¹Ģà¸ĭà¹ĩà¸Ļ":138595,"使ãģĪãĤĭ":138596,"è¦ĭç©į":138597,"è¦ĭç©įãĤĤãĤĬ":138598,"Ø£Ùģ":138599,"Ø£ÙģÙĥار":138600,"ĠигÑĢов":138601,"ĠигÑĢовÑĭе":138602,"ĠmÄĻż":138603,"ĠmÄĻżczy":138604,"ĠmÄĻżczyzn":138605,"ĠاÙĦØŃÙĤÙĬÙĤÙĬ":138606,"عبر":138607,"׼×ķ׾׳×ķ":138608,"íĿ¥":138609,"×ŀ×IJ×ķ×Ĺר":138610,"ختص":138611,"ãĥŀãĥŀ":138612,"Ġ×IJ×Ĺ×ķ×ĸ":138613,"íĮĢ":138614,"Ġrá»iji":138615,"ĠвÑĤоÑĢ":138616,"ĠвÑĤоÑĢой":138617,"Ġlẫn":138618,"пÑĢом":138619,"пÑĢомÑĭÑĪ":138620,"пÑĢомÑĭÑĪлен":138621,"пÑĢомÑĭÑĪленн":138622,"ĠоÑĤноÑĪениÑı":138623,"Ġsứ":138624,"ĠмобилÑĮ":138625,"ĠмобилÑĮн":138626,"ĠÑįÑĤомÑĥ":138627,"Ġtạp":138628,"ĠìĤ¬ê±´":138629,"ĠìķĮ볤":138630,"ÙĥÙı":138631,"ÙĥÙıÙħÙĴ":138632,"Ġ×§×ķר×Ķ":138633,"ĠÑĦиÑĢ":138634,"ĠÑĦиÑĢм":138635,"Ġsıkıntı":138636,"׳׼":138637,"׳׼×ķף":138638,"ÙĪÙĦÙĪØ¬ÙĬ":138639,"ØŃاÙĨ":138640,"Ġloạn":138641,"Ġ×IJ×ľ×£":138642,"Ġmắn":138643,"abhäng":138644,"abhängig":138645,"ĠÑĥÑĢовнÑı":138646,"Ġ׾×ij×ĵ×ķ×§":138647,"ÙĬÙħÙĨ":138648,"layın":138649,"Ġhải":138650,"Ġзавод":138651,"ĠìķĦ주":138652,"สà¸ĸา":138653,"สà¸ĸาà¸ļัà¸Ļ":138654,"Ġgüvenlik":138655,"à¹Ģà¸Ķà¹Īà¸Ļ":138656,"×ij×ĵ×§":138657,"ĠëĪ":138658,"ĠëĪĦ":138659,"ĠëĪĦ구":138660,"éĩįè¦ģãģª":138661,"รà¸Ńà¸ĩรัà¸ļ":138662,"schlie":138663,"schlieÃŁen":138664,"Ġìĸ¼":138665,"Ġìĸ¼ë§Ī":138666,"Ġìĸ¼ë§ĪëĤĺ":138667,"ÑĤики":138668,"íķľëĭ¤ê³ł":138669,"ãģłãģ£ãģŁãĤī":138670,"Ġ×Ķ×Ļ×ĺ×ij":138671,"ãģªãģijãĤĮãģ°ãģªãĤīãģªãģĦ":138672,"âÌ":138673,"ậ":138674,"Ġphạt":138675,"akÄ±ÅŁ":138676,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĻ":138677,"à¹Ģà¸ĭà¹ĩ":138678,"ĠСегоднÑı":138679,"Ġinsanların":138680,"Ġdéveloppe":138681,"תפר":138682,"תפר×Ļ×ĺ":138683,"اÙĨتشار":138684,"ê°ij":138685,"François":138686,"Ø£ÙĦع":138687,"Ø£ÙĦعاب":138688,"ãĤĴè¶ħ":138689,"ãĤĴè¶ħãģĪ":138690,"Ġê°ĻìĬµëĭĪëĭ¤":138691,"ãĤ³ãĥ¬":138692,"ĠмеÑģÑıÑĨев":138693,"íĮħ":138694,"ĠاÙĦجاÙħعة":138695,"ìĿ¸íĦ°":138696,"ìĿ¸íĦ°ëĦ·":138697,"×ĵר×ķש":138698,"ĠÙĪØ£Ø´Ø§Ø±":138699,"ĠпÑĢавила":138700,"ãģĿãģĵãģ«":138701,"×Ĺ×ŀ×ĵ":138702,"à¹Ģหà¸ķุà¸ģารà¸ĵà¹Į":138703,"Ġê²½íĹĺ":138704,"ãģ¶ãĤĬ":138705,"׾ש":138706,"׾ש×ķף":138707,"à¹Ģà¸ĸ":138708,"ĠDoÄŁu":138709,"ĠиÑģполÑĮзование":138710,"ĠçocuÄŁu":138711,"магазине":138712,"ĠÄijiá»ĥn":138713,"Ġaslı":138714,"Ġaslında":138715,"Ġdoença":138716,"Ġساع":138717,"Ġساعات":138718,"ĠиÑģполÑĮзованиÑı":138719,"ר×ķצ×Ļ×Ŀ":138720,"ĠзнаÑĩиÑĤ":138721,"ĠÑĢам":138722,"ĠÑĢамкаÑħ":138723,"거리":138724,"ĠпÑĭÑĤа":138725,"ãĥģãĥ³":138726,"ĠпоÑģк":138727,"ĠпоÑģколÑĮ":138728,"ĠпоÑģколÑĮкÑĥ":138729,"إبر":138730,"إبراÙĩ":138731,"إبراÙĩÙĬÙħ":138732,"ĠÑĤÑĢеÑħ":138733,"ĠGenç":138734,"سÙĪÙģ":138735,"ĠveÃŃculo":138736,"ĠNgân":138737,"ĠоÑĩеÑĢедÑĮ":138738,"à¸Ħรึà¹Īà¸ĩ":138739,"×IJ×ij×Ļ":138740,"à¸ķà¹īม":138741,"ãĤĴè¡ĮãģĦ":138742,"ĠاÙĦسابÙĤØ©":138743,"наÑĨи":138744,"наÑĨиона":138745,"наÑĨионалÑĮн":138746,"Ġgestión":138747,"تÙĤد":138748,"ĠاÙĦبÙĬاÙĨ":138749,"ĠاÙĦبÙĬاÙĨات":138750,"ĠاÙĦاÙĨتخاب":138751,"ĠاÙĦاÙĨتخابات":138752,"à¹Ģà¸Ĭà¹Īา":138753,"×ĵ×IJ×Ĵ":138754,"Ġ׾×Ĵ×ŀר×Ļ":138755,"ĠتØŃتاج":138756,"Ġthôn":138757,"à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļ":138758,"à¸ķà¹īà¸Ńà¸Ļรัà¸ļ":138759,"女ãģ®":138760,"女ãģ®åŃIJ":138761,"Ġthợ":138762,"Ø·ØŃÙĨ":138763,"ารà¹Įà¸Ķ":138764,"ת×ŀ×Ļ×ĵ":138765,"ĠÑģамÑĭм":138766,"Ġìĭľíĸī":138767,"إصد":138768,"إصدار":138769,"ĠNghá»ĩ":138770,"ìķķ":138771,"سئ":138772,"سئÙĦ":138773,"à¸Ńาร":138774,"à¸Ńารม":138775,"à¸Ńารมà¸ĵà¹Į":138776,"à¹ģฮ":138777,"׳×ĺ׾":138778,"Ġì¢ĭìķĦ":138779,"×ķ׾׾":138780,"Ġ×ij×Ľ×ª×ij":138781,"ãĤ«ãĥ©":138782,"צע×Ļר×Ļ×Ŀ":138783,"تعبÙĬر":138784,"Ġ×ŀקר×Ķ":138785,"ĠÑĦакÑĤоÑĢ":138786,"ĠتÙħاÙħ":138787,"ĠتÙħاÙħا":138788,"ëįķ":138789,"Ġvưá»Ŀ":138790,"Ġvưá»Ŀn":138791,"ĠdÄ±ÅŁÄ±":138792,"ãģĦãģ¡":138793,"Ġ׾ק׳×ķת":138794,"ĠاÙĦعÙĦاÙĤات":138795,"пÑĥб":138796,"пÑĥбли":138797,"Ø¥ÙĬÙħ":138798,"Ø¥ÙĬÙħاÙĨ":138799,"à¸Ńำà¸Ļา":138800,"à¸Ńำà¸Ļาà¸Ī":138801,"åIJ«ãģ¾ãĤĮ":138802,"ãĤĭãģŁãĤģãģ«":138803,"ס×Ĵ":138804,"ס×Ĵ׳×ķף":138805,"تØŃدÙĬ":138806,"Ġauprès":138807,"ĠاÙĦجÙĩا":138808,"ĠاÙĦجÙĩاز":138809,"Ġ×ŀת×Ĺת":138810,"еннÑĥÑİ":138811,"Ġзим":138812,"à¸ģาà¹ģà¸Ł":138813,"Ġ×ijת×ķר":138814,"Ġnghè":138815,"Ġnghèo":138816,"ĠÐĽÑİ":138817,"ĠÐĽÑİб":138818,"תקצ×Ļ×ij":138819,"×ŀעש×Ķ":138820,"ĠاÙĦبÙĬت":138821,"צ×Ļפ":138822,"ĠобÑıзан":138823,"ĠMá»Ĺi":138824,"ĠТÑĥÑĢ":138825,"ĠÙĪØ¨Ø§ÙĦت":138826,"ĠÙĪØ¨Ø§ÙĦتاÙĦÙĬ":138827,"Ġdécision":138828,"Ġبد":138829,"Ġبدأت":138830,"Ġcục":138831,"Ġbask":138832,"Ġbaskı":138833,"Ġhatırl":138834,"Ġhatırla":138835,"å°ıãģķãģĦ":138836,"Ġgerçekten":138837,"à¸ľà¸±à¸ģ":138838,"åı¯èĥ½ãģª":138839,"×ŀ×IJס":138840,"ĠcrÃŃtica":138841,"ĠìĿĺìĽIJ":138842,"عÙĤÙĪØ¯":138843,"×ĺ׼׳":138844,"×ĺ׼׳×ķ׾×ķ×Ĵ×Ļ×Ķ":138845,"è¨ĢãģĪãģ°":138846,"ĠÙĤÙĨا":138847,"ĠÙĤÙĨاة":138848,"ĠìĿ´ê²ĥìĿĢ":138849,"تصر":138850,"à¸Łà¸±à¸Ļ":138851,"ĠÑĢеÑĨеп":138852,"ĠÑĢеÑĨепÑĤ":138853,"ĠبÙĨÙ쨳":138854,"ÑĢоÑĪ":138855,"ĠмаÑĢÑĤа":138856,"Ġsonras":138857,"Ġsonrası":138858,"×ķ×ijש":138859,"ãĥªãĤ¹ãĤ¯":138860,"ĠFrançais":138861,"á»ļ":138862,"ê°Ķ":138863,"Ġ×Ķ×ijר×Ļת":138864,"פ×Ļצ":138865,"פ×Ļצ×ķ×Ļ":138866,"ĠÙĦÙħاذا":138867,"ĠÐļиев":138868,"ĠÑģмÑĭÑģл":138869,"ê¸Īìľµ":138870,"ãĤ·ãĥ£ãĥ«":138871,"ãĥ©ãĤ¤ãĥĪ":138872,"ìĽĥ":138873,"×ŀ×Ĺר":138874,"ãĨį":138875,"Ġkullanım":138876,"Ġ×IJצ׾׳×ķ":138877,"ĠtÃłn":138878,"ãĥıãĥ¼":138879,"ãģ¨ãģ¨ãĤĤ":138880,"ãģ¨ãģ¨ãĤĤãģ«":138881,"ÑĢег":138882,"ÑĢеги":138883,"ÑĢегион":138884,"ãģªãģıãģªãĤĭ":138885,"Ġchảy":138886,"ĠجÙĩØ©":138887,"ÅĦskiej":138888,"à¸Ńีà¹Ģม":138889,"à¸Ńีà¹Ģมล":138890,"ãģįãģ£ãģ¨":138891,"ĠìĺĪìĤ°":138892,"Ġkitabı":138893,"Ġeducação":138894,"ĠbuluÅŁ":138895,"ологиÑı":138896,"ĠконкÑĢ":138897,"ĠконкÑĢеÑĤ":138898,"×Ĵ×Ļר":138899,"ĠпÑĢедлаг":138900,"ĠпÑĢедлагаеÑĤ":138901,"ĠYên":138902,"Ġíķľë²Ī":138903,"Ġ×ŀר׼×ĸ×Ļ":138904,"à¹Ģà¸Ľà¸´à¸Ķà¹Ģà¸ľà¸¢":138905,"ÑĤвеÑĢд":138906,"ĠHá»ĩ":138907,"ĠÐĵÑĢ":138908,"à¸Ŀà¹īา":138909,"×Ķשק":138910,"×Ķשקע×Ķ":138911,"ĠнаÑĥк":138912,"ìłIJìĿĦ":138913,"ĠнелÑĮ":138914,"ĠнелÑĮз":138915,"ĠнелÑĮзÑı":138916,"гин":138917,"ĠBöl":138918,"ĠBölge":138919,"Ġвла":138920,"ĠвлаÑģÑĤи":138921,"à¹Ģà¸Ļà¹ĩ":138922,"à¹Ģà¸Ļà¹ĩà¸ķ":138923,"골":138924,"Ġöld":138925,"Ġöldür":138926,"×Ľ×ł×¢":138927,"ĠاÙĦÙĩÙĬئة":138928,"تارÙĬØ®":138929,"ĠÐijÑĢ":138930,"ĠÑģмож":138931,"ĠÑģможеÑĤе":138932,"ĠLúc":138933,"à¹Ħà¸Ľà¸ĸึà¸ĩ":138934,"ĠBakanı":138935,"Ġerklärt":138936,"ĠÐIJна":138937,"Ġscène":138938,"åķıãģĦ":138939,"åķıãģĦåIJĪãĤıãģĽ":138940,"ÙħÙĩÙĨد":138941,"ÙħÙĩÙĨدس":138942,"Ġназвание":138943,"иваниÑı":138944,"ãĤĴå¤īãģĪ":138945,"ä»ĺãģįåIJĪ":138946,"ãĥijãĤ½":138947,"ãĥijãĤ½ãĤ³ãĥ³":138948,"æĺİãĤī":138949,"æĺİãĤīãģĭ":138950,"à¹Ģà¸Ńà¸ģสาร":138951,"à¹Ģà¸ģิà¸Ļà¹Ħà¸Ľ":138952,"леп":138953,"ãģĹãģŁãĤĤãģ®":138954,"ĠCâm":138955,"ĠCâmara":138956,"×§×ķ׾׳×ķ×¢":138957,"Ġ×ij×Ĵ×Ļף":138958,"Ġoczy":138959,"ĠoczywiÅĽcie":138960,"attivitÃł":138961,"ãĥĵãĥ¥ãĥ¼":138962,"Ġeducación":138963,"İYE":138964,"ê¹ĮìļĶ":138965,"ãĤ¨ãĥªãĤ¢":138966,"неÑģÑĤи":138967,"Ġmóg":138968,"ĠmógÅĤ":138969,"Ġ×§×ĺ׳×Ļ×Ŀ":138970,"ĠPrä":138971,"Ġ×ľ×¢×ij×ķר":138972,"بÙĨÙī":138973,"зол":138974,"золоÑĤ":138975,"ĠwnÄĻtr":138976,"ĠwnÄĻtrz":138977,"Ġconstrução":138978,"รัà¸ļรà¸Ńà¸ĩ":138979,"سجÙĨ":138980,"Ġ×§×ķ׳":138981,"ס×Ļפ×ķר":138982,"ĠÙħدÙī":138983,"رضÙī":138984,"плав":138985,"ï¼¥":138986,"Ġila":138987,"Ġilaç":138988,"ãĤĭãģ¹ãģį":138989,"ĠÙħÙĪÙĤÙģ":138990,"à¸ģรุ":138991,"à¸ģรุà¸ĵา":138992,"chodzÄħc":138993,"ĠÑĤÑĭÑģ":138994,"ÐķвÑĢо":138995,"ĠÙĬØŃدث":138996,"ãĥ¡ãĤ¤ãĥ³":138997,"ĠاÙĦصØŃÙĬ":138998,"ĠÐĶан":138999,"دعاء":139000,"ãĤ´ãĥ¼ãĥ«":139001,"×©×ł×ª×Ļ":139002,"×©×ł×ª×Ļ×Ļ×Ŀ":139003,"à¸Ķà¹īวยà¸ģัà¸Ļ":139004,"Ġolacaģı":139005,"Ġ×ij×ŀ×Ĺ×Ļר":139006,"×Ķ×§":139007,"×Ķ×§×ŀת":139008,"ãĥ¢ãĥİ":139009,"ĠçalÄ±ÅŁtı":139010,"Ġjóvenes":139011,"ãģĦãģıãĤī":139012,"ĠÙħعدÙĦ":139013,"ĠCÅ©ng":139014,"ĠSegún":139015,"Ġdönemde":139016,"Ġ׾×Ļ×ĵ×Ļ":139017,"ãģįãģ¡":139018,"ãģįãģ¡ãĤĵ":139019,"ãģįãģ¡ãĤĵãģ¨":139020,"Ù쨱ÙĨس":139021,"Ù쨱ÙĨسا":139022,"åIJijãģį":139023,"Ġcampaña":139024,"ĠÑģамоÑģÑĤоÑı":139025,"ĠÑģамоÑģÑĤоÑıÑĤелÑĮно":139026,"á»Ģ":139027,"ÙĤÙĪØ§":139028,"سÙĦاØŃ":139029,"à¸ģระà¹ģ":139030,"à¸ģระà¹ģส":139031,"ĠполÑĮзÑĥ":139032,"nqu":139033,"nquête":139034,"รà¹Īวมà¸ģัà¸ļ":139035,"ëĬIJëĥIJ":139036,"à¸Ĺีมà¸Ĭาà¸ķิ":139037,"Ġyıllık":139038,"ìĬ¬":139039,"ĠأصØŃاب":139040,"illé":139041,"Ġdóla":139042,"Ġdólares":139043,"Ġкож":139044,"Ġкожи":139045,"ลà¹īà¸Ń":139046,"à¹Ģรียà¸ļร":139047,"à¹Ģรียà¸ļรà¹īà¸Ńย":139048,"à¹Ģà¸ŀิ":139049,"à¹Ģà¸ŀิà¹Īà¸ĩ":139050,"ÑĢиÑĤоÑĢи":139051,"Ġíijľ":139052,"ĠíijľíĺĦ":139053,"ĠпеÑĢев":139054,"ĠпеÑĢевод":139055,"פ×Ĵ×Ļ×¢×Ķ":139056,"ĠdeÄŁerlendirme":139057,"ÙģØ§Ø¦":139058,"ĠвÑĭгод":139059,"ınızı":139060,"×ķ׼×Ļ×Ĺ":139061,"ĠдоÑģÑĤиг":139062,"ĠngÃłn":139063,"æĢĿãģ£ãģŁ":139064,"ĠÐķÑģÑĤÑĮ":139065,"ĠاÙĦرغÙħ":139066,"ĠzwiÄħzane":139067,"ربط":139068,"à¸Ļึà¸ĩ":139069,"Ġ׾×Ĺ×ķ×§":139070,"Ġszczególn":139071,"Ġszczególnie":139072,"ĠباستخداÙħ":139073,"ĠfÃŃsico":139074,"עס":139075,"עס×ķ×§":139076,"سÙĦÙĪÙĥ":139077,"ĠاØŃد":139078,"ÑĩÑijÑĤ":139079,"×ĸ׼×Ķ":139080,"Ġlá»ĩnh":139081,"ĠÙĪØŃØª":139082,"ĠÙĪØŃØªÙī":139083,"à¸Ħวามสามารà¸ĸ":139084,"à¸Ńยูà¹Īà¹ģลà¹īว":139085,"à¸ģารà¹Ģà¸Ķิà¸Ļà¸Ĺาà¸ĩ":139086,"تخذ":139087,"צ×Ļ×ķ×ĵ":139088,"ĠاÙĦأس":139089,"ĠاÙĦأسÙĩÙħ":139090,"Ġtá»ĩ":139091,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģ¦":139092,"สรุ":139093,"à¸ªà¸£à¸¸à¸Ľ":139094,"ĠкомÑĦ":139095,"ĠкомÑĦоÑĢÑĤ":139096,"ìĺ¤ëĬĶ":139097,"ĠÑĢазв":139098,"ĠÑĢазвива":139099,"ланд":139100,"hänge":139101,"ĠبÙĨسبة":139102,"à¹Ģà¸Ĥียว":139103,"עצ×Ŀ":139104,"Ġ×ľ×ľ×Ľ×ª":139105,"ÑģоÑĨиалÑĮн":139106,"Ġëĭ¤ìĿĮê³¼":139107,"Ġרש×ķ×ŀ":139108,"×ŀר×Ĺ×ij":139109,"سÙĤØ·":139110,"Ġalanı":139111,"ĠÄijá»ĩ":139112,"é£Łãģ¹ãĤĭ":139113,"à¸Ķึà¸ĩ":139114,"Ġgegenüber":139115,"ĠبÙĩذÙĩ":139116,"à¸ĸืà¸Ńà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļ":139117,"ëķħ":139118,"à¸Ħà¸Ļà¹Ħà¸Ĺย":139119,"ãĤ¢ãĤ¦":139120,"ãĤ¢ãĤ¦ãĥĪ":139121,"ศัà¸ģ":139122,"ศัà¸ģà¸Ķิ":139123,"ศัà¸ģà¸Ķิà¹Į":139124,"ÙĤÙĪØ§ÙĨ":139125,"ÙĤÙĪØ§ÙĨÙĬÙĨ":139126,"Ġhá»Ļp":139127,"ãģªãģıãģªãģ£ãģ¦":139128,"Ġ×IJ×ŀ׳":139129,"Ġ×IJ×ŀ׳×Ŀ":139130,"à¹Ģà¸ķืà¸Ńà¸Ļ":139131,"ĠзавиÑģим":139132,"ĠзавиÑģимоÑģÑĤи":139133,"ת×Ļ×IJ":139134,"ת×Ļ×IJ×ķר":139135,"å§ĭãĤģãģŁ":139136,"Ġngá»į":139137,"Ġngá»įt":139138,"íĴį":139139,"ê³¼ìŀ¥":139140,"Ġbại":139141,"ãģ§ãģįãģ¦":139142,"Ġcomeçar":139143,"à¸Ľà¸£à¸²à¸ģ":139144,"à¸Ľà¸£à¸²à¸ģà¸ı":139145,"ĠгодÑĭ":139146,"меÑģ":139147,"ĠاÙĦÙħستÙĪÙī":139148,"ĠÑģамÑĭе":139149,"ллеÑĢ":139150,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĻ":139151,"ãģ¨ãģ®ãģĵãģ¨":139152,"bió":139153,"à¸ģลà¹Īà¸Ńà¸ĩ":139154,"ĠاÙĦزÙĪØ¬":139155,"ãģ«è¡Įãģ£ãģŁ":139156,"à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļ":139157,"à¸Ħà¹Īà¸Ńà¸Ļà¸Ĥà¹īาà¸ĩ":139158,"ĠbaÄŁl":139159,"ĠbaÄŁlant":139160,"ĠbaÄŁlantı":139161,"確ãģĭ":139162,"確ãģĭãģ«":139163,"ãĥľãĥ¼ãĥ«":139164,"çµĤãĤıãĤĬ":139165,"ש×ŀר":139166,"à¸Ĺีà¹Īสามารà¸ĸ":139167,"ÙĦزÙħ":139168,"даеÑĤÑģÑı":139169,"รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸°":139170,"รัà¸ļà¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺาà¸Ļ":139171,"å¤īãĤıãĤĬ":139172,"ï¼¢":139173,"ĠìĺĪìĪĺëĭĺ":139174,"ãĤĪãģĨãģ¨":139175,"มัà¸ģà¸Īะ":139176,"ĠHương":139177,"ÙĨÙ쨰":139178,"×ŀ×ĵ×ĵ":139179,"ĠìĿ¸ìłķ":139180,"ÑħодиÑĤÑĮ":139181,"ĠзавиÑģиÑĤ":139182,"×ķ×ĵ×Ļ×¢":139183,"ãģĵãģ¨ãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":139184,"عراÙĤ":139185,"سطØŃ":139186,"à¸ģำà¹Ħร":139187,"ëĵ¤ëıĦ":139188,"×Ļצ×Ļר×Ķ":139189,"ãģĨãģĵãģ¨":139190,"ÙĦاØŃÙĤ":139191,"ãģĦãĤĮãģ°":139192,"ĠиÑģполÑĮзÑĥÑİÑĤ":139193,"ĠBợi":139194,"Ġשק׾×Ļ×Ŀ":139195,"ÑĨикл":139196,"ÐIJÐŀ":139197,"Ġ×ijש׳×Ķ":139198,"ÙĨشط":139199,"Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ":139200,"Ġש×Ļ׳×ķ×Ļ×Ļ×Ŀ":139201,"Ġpoblación":139202,"ĠHưng":139203,"ระว":139204,"ระวัà¸ĩ":139205,"رÙĬاضة":139206,"رصد":139207,"تÙĤÙĦÙĬ":139208,"تÙĤÙĦÙĬد":139209,"Ġülkem":139210,"Ġülkemiz":139211,"à¸Ĭะ":139212,"ãĤ¯ãĥªãĥ¼ãĥł":139213,"èģŀãģĦãģŁ":139214,"Ġważ":139215,"Ġważne":139216,"ê±°ëĵł":139217,"ê±°ëĵłìļĶ":139218,"×ŀ×IJ×ij×§":139219,"×Ĺ×ĵש×ķת":139220,"ĠWroc":139221,"ĠWrocÅĤaw":139222,"ĠKültür":139223,"sist":139224,"sistência":139225,"×¢×ĸר×Ķ":139226,"Ġgương":139227,"รà¹īาà¸Ļà¸Ħà¹īา":139228,"ĠÙĪØ£ÙĪØ¶ØŃ":139229,"ándose":139230,"ãĤ·ãĥ¼ãĥ³":139231,"×IJ׳ר×Ĵ":139232,"×IJ׳ר×Ĵ×Ļ×Ķ":139233,"ãģªãģĦãģ§ãģĻ":139234,"Ġkhá»§ng":139235,"Ġ문ìĦľ":139236,"Ġ×ij×ĵ×ijר":139237,"×ĵ×Ļ×ķ":139238,"×ĵ×Ļ×ķ×ķ×Ĺ":139239,"Ġrégl":139240,"ÙħÙĪØ§Ø¯":139241,"обоÑĢ":139242,"обоÑĢоÑĤ":139243,"Ġ×Ķ×ij׾":139244,"Ġ×Ķ×ij׾×ķ×Ĵ":139245,"ØŃاÙħ":139246,"ĠاÙĦعاص":139247,"ĠاÙĦعاصÙħØ©":139248,"пеÑĢаÑĤоÑĢ":139249,"تخÙĦ":139250,"تخÙĦص":139251,"ãģŁãģłãģĹ":139252,"تسÙħ":139253,"à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀ":139254,"à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยา":139255,"à¹Ĥรà¸ĩà¸ŀยาà¸ļาล":139256,"ĠYük":139257,"ĠYüksek":139258,"Ġש׳×Ļת":139259,"Ġש׳×Ļ×ª×Ł":139260,"liÄŁe":139261,"Ġפת":139262,"Ġפת×ķ×Ĺ":139263,"ĠbeÄŁ":139264,"ĠbeÄŁen":139265,"Ġ×ŀ×ķר":139266,"Ġ×ŀ×ķר׼×ij":139267,"ĠرساÙĦØ©":139268,"íĨµìĭł":139269,"Ġavalia":139270,"Ġavaliações":139271,"Ġmanh":139272,"Ġmanhã":139273,"Ġìķŀ":139274,"Ġìķŀìľ¼ë¡ľ":139275,"ÙĤتر":139276,"ÙĤترØŃ":139277,"à¹Ģà¸ģืà¸Ń":139278,"à¹Ģà¸ģืà¸Ńà¸ļ":139279,"Ġproposé":139280,"Ø£Ùħا":139281,"Ø£ÙħاÙĥÙĨ":139282,"ĠÐŀÐŀ":139283,"ĠÐŀÐŀÐŀ":139284,"ÙħÙĤار":139285,"ÙħÙĤارÙĨØ©":139286,"ëĦIJ":139287,"ãģĦãģŁãģłãģı":139288,"ÙĤÙĬÙĦ":139289,"ĠнаÑĪиÑħ":139290,"ãĤ«ãĥĥãĥĹ":139291,"×Ĺ×ľ×ª":139292,"Ġëĭ¤ë§Į":139293,"à¸Ĺัà¹Īวà¹Ĥลà¸ģ":139294,"ãĥįãĤ¿":139295,"ØŃساس":139296,"ãģ«ãģªãĤĮ":139297,"جائ":139298,"جائزة":139299,"échange":139300,"économ":139301,"économie":139302,"ТÐĺ":139303,"×¡×ª×Ľ×ľ":139304,"à¸Ĺัà¹īà¸ĩสà¸Ńà¸ĩ":139305,"ĠاÙĦخاÙħ":139306,"ĠاÙĦخاÙħس":139307,"×§×ĺ×¢":139308,"auważ":139309,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ĭาย":139310,"à¹ģà¸Ľà¸¥à¸ģ":139311,"åIJĮæĻĤãģ«":139312,"знаниÑı":139313,"ãģĦãģŁãģłãģįãģ¾ãģĹãģŁ":139314,"Ġ×ŀ×ij׾×Ļ":139315,"à¸Ĥà¸Ńà¹ĥหà¹ī":139316,"ĠاÙĦتربÙĬØ©":139317,"Ġdécouvert":139318,"Ġżyciu":139319,"après":139320,"Ġyab":139321,"Ġyabanc":139322,"Ġyabancı":139323,"ĠbaÅŁlayan":139324,"ìĹĪëįĺ":139325,"Ġhesabı":139326,"Ġë§Įìķ½":139327,"ë§Īëĭ¤":139328,"ĠThánh":139329,"ãĥ´ãĤ¡":139330,"à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£":139331,"à¸Ľà¸£à¸±à¸ļà¸Ľà¸£à¸¸à¸ĩ":139332,"ĠMặc":139333,"à¹Ģหà¸ķà¸¸à¸ľà¸¥":139334,"ĠÐijез":139335,"ĠcapacitÃł":139336,"ÅĤeÅĽ":139337,"ĠпÑĢеим":139338,"ĠпÑĢеимÑĥÑīеÑģÑĤв":139339,"ĠÅļwiÄĻt":139340,"Ġpublié":139341,"×ŀעצ×ij":139342,"ÙħشارÙĥات":139343,"à¸łà¸²à¸©":139344,"à¸łà¸²à¸©à¸µ":139345,"Ġdeuxième":139346,"ĠÙħØŃاÙ쨏":139347,"ĠÙħØŃاÙģØ¸Ø©":139348,"ĠSchön":139349,"、":139350,"Ġ×Ķ×ij×¢":139351,"Ġ×Ķ×ij×¢×Ļ×Ķ":139352,"ĠÙĪØ§ÙĦÙĦÙĩ":139353,"è¨Ģãģ£ãģŁ":139354,"à¸ķà¹īาà¸Ļ":139355,"วรรà¸ĵ":139356,"à¸Ĺิศ":139357,"ĠbaÅŁÄ±na":139358,"ĠmogÄĻ":139359,"ש×Ļפ×ķר":139360,"ĠÙĪØ¹Ø¯":139361,"ĠÙĪØ¹Ø¯Ùħ":139362,"Ġhistórico":139363,"Ġkısı":139364,"ĠìĿ´ê²Į":139365,"ĠPolÃŃtica":139366,"ĠÑģиÑĤÑĥаÑĨии":139367,"ĠkoÅĦca":139368,"×ij×ĵ×Ļ×§×Ķ":139369,"ĠاÙĦسÙĬارات":139370,"ãģªãĤīãģ°":139371,"ãĤµãĥ©":139372,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãĤĭ":139373,"Ġdecisão":139374,"×ķ×ķ×ĵ":139375,"läss":139376,"lässig":139377,"Ġ׾×Ļשר×IJ׾":139378,"ĠÙĬأتÙĬ":139379,"ר×ķ×ĸ":139380,"Ã¶ÄŁ":139381,"Ã¶ÄŁret":139382,"Ã¶ÄŁretim":139383,"Ġдек":139384,"Ġдекаб":139385,"ĠдекабÑĢÑı":139386,"Ġש×Ĺ×ķר":139387,"ãģ¦ãģıãĤĮãģŁ":139388,"عبارة":139389,"Ġélectrique":139390,"ĠاÙĦتÙĨÙħÙĬØ©":139391,"جرÙī":139392,"ĠìĪĺíĸī":139393,"à¸Ĺู":139394,"ĠÑĢеалÑĮно":139395,"ÑģпоÑģоб":139396,"à¸Ħลà¹īาย":139397,"ĠسعÙĪØ¯":139398,"önü":139399,"ĠÙģÙħÙĨ":139400,"تÙĥÙĪ":139401,"تÙĥÙĪÙĬÙĨ":139402,"ĠкаÑĩеÑģÑĤво":139403,"ĠконÑĤак":139404,"ĠконÑĤакÑĤ":139405,"ĠsözleÅŁme":139406,"à¸Ńà¹īาà¸ĩ":139407,"ĠتÙĪÙģ":139408,"ĠتÙĪÙģÙĬر":139409,"×Ķ×ĸ×ĵ":139410,"×Ķ×ĸ×ĵ×ŀ׳×ķת":139411,"ĠØ·ÙĪÙĬÙĦØ©":139412,"Ġtérmino":139413,"Ġ×IJ×Ļפ×Ķ":139414,"ãĥĵãĥ«":139415,"สà¹Ĥม":139416,"สà¹Ĥมสร":139417,"ĠاÙĦاث":139418,"ĠاÙĦاثÙĨÙĬÙĨ":139419,"евиÑĩ":139420,"Ġopinión":139421,"à¸Ľà¸§à¸Ķ":139422,"åı¤ãģĦ":139423,"รà¹Īา":139424,"ĠBiaÅĤ":139425,"ĠÑģÑĤал":139426,"ĠÑģÑĤало":139427,"ólogo":139428,"ĠìķĦëĭĪëĭ¤":139429,"Ġ×IJ×Ļת":139430,"Ġ×IJ×Ļת×ķ":139431,"à¹Ģหà¹ĩà¸Ļวà¹Īา":139432,"à¸ļารà¹Į":139433,"çĦ¼":139434,"çĦ¼ãģį":139435,"ĠìĿ´ìļ©ìŀIJ":139436,"ĠнекоÑĤоÑĢÑĭе":139437,"ksz":139438,"ksztaÅĤ":139439,"ksztaÅĤc":139440,"ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ·":139441,"ãĤŃãĥ£ãĥĥãĤ·ãĥ³ãĤ°":139442,"ĠroÅĽ":139443,"ĠroÅĽlin":139444,"ÑĢажа":139445,"×ij׳×Ļ×Ļ×Ķ":139446,"à¸Ľà¸£à¸ªà¸´":139447,"à¸Ľà¸£à¸ªà¸´à¸ķ":139448,"Ġgördü":139449,"×ŀ׳×Ķ×Ļ×Ĵ":139450,"å¤īãĤıãģ£ãģ¦":139451,"Ġ×IJ×Ķ":139452,"Ġ×IJ×Ķ×ijת×Ļ":139453,"à¹Ģรà¹Īà¸ĩ":139454,"Ġönünde":139455,"Ġê·¸ëĥ¥":139456,"полиÑĤ":139457,"полиÑĤиÑĩеÑģк":139458,"ãĥ¡ãĥĩãĤ£":139459,"ãĥ¡ãĥĩãĤ£ãĤ¢":139460,"ĠDetay":139461,"ĠDetaylı":139462,"ĠاÙĦصÙģØŃØ©":139463,"à¸ģารà¹Ģà¸ĩิà¸Ļ":139464,"Ġìµľê·¼":139465,"׼ש׾":139466,"I":139467,"вÑĪего":139468,"íķĺìĭ¤":139469,"ĠÐŃÑĤ":139470,"ĠÐŃÑĤоÑĤ":139471,"สื":139472,"สืà¸ļ":139473,"Ġngừng":139474,"ĠдокÑĥменÑĤов":139475,"даваÑĤÑĮ":139476,"ĠاÙĦشخصÙĬØ©":139477,"Ġצע×Ļר":139478,"درÙĥ":139479,"سØŃب":139480,"à¹Ħมà¹Īà¸Ħà¹Īà¸Ńย":139481,"Ġ×Ķ×ŀ×§×ķ×ŀ×Ļ":139482,"สัà¹Īà¸ĩà¸ĭืà¹īà¸Ń":139483,"Ġê·¸ê²ĥìĿĦ":139484,"ãģĤãĤĭãģĦ":139485,"ãģĤãĤĭãģĦãģ¯":139486,"×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij":139487,"×IJ×ķ×ĺ×ķ×ij×ķס":139488,"кÑĨион":139489,"ĠÐľÐ¾Ð¶Ð½Ð¾":139490,"ãģıãģł":139491,"ãģıãģłãģķ":139492,"ĠинÑĦоÑĢмаÑĨиÑı":139493,"ï»Ł":139494,"ĠìŀijìĹħ":139495,"Ġ×Ļ×ķסף":139496,"إدارة":139497,"ĠاÙĦØŃاج":139498,"×ł×¡×Ļ×¢×Ķ":139499,"изаÑĨиÑı":139500,"×IJ׾×ij":139501,"×IJ׾×ij×ķ×Ŀ":139502,"пед":139503,"Ġ×§×ĺ׳×Ķ":139504,"ĠÙĨÙ쨳Ùĩا":139505,"ĠMinistério":139506,"Ġпен":139507,"ĠпенÑģи":139508,"ãĥIJãĥ©ãĥ³ãĤ¹":139509,"Ġ×Ķת×ķר×Ķ":139510,"Ġtạm":139511,"ĠìĹŃìĭľ":139512,"。":139513,"Ġthá»±":139514,"Ġısı":139515,"컨":139516,"ãģĹãģ£ãģĭãĤĬãģ¨":139517,"Ġxưa":139518,"Ġcặp":139519,"×Ĺ×Ļ×ij×ķר":139520,"วัà¸Ĵà¸Ļà¸ĺรรม":139521,"stär":139522,"stärke":139523,"ĠÑģамÑĭй":139524,"pisa":139525,"pisaÄĩ":139526,"ĠoluÅŁan":139527,"ĠاÙĦØ¥ÙħاÙħ":139528,"ĠcÄĥng":139529,"Ġgünl":139530,"Ġgünlük":139531,"Ġ׳ש×IJר":139532,"Ġkhiá»ĥn":139533,"ç¶ļãģijãĤĭ":139534,"stitución":139535,"Ġcapacité":139536,"Ġjaki":139537,"ĠjakiÅĽ":139538,"вÑĪиÑģ":139539,"вÑĪиÑģÑĮ":139540,"פע×ķ׾×ķת":139541,"ĠØŃÙĬات":139542,"ĠØŃÙĬاتÙĩ":139543,"Ġникогда":139544,"ÐĽÐ¬":139545,"Ġ×Ķ×¢×ķ×ij":139546,"Ġ×Ķ×¢×ķ×ij×ĵ×Ķ":139547,"ĠchÃło":139548,"หลายà¹Ĩ":139549,"ĠÑıн":139550,"ĠÑıнваÑĢ":139551,"ĠÑıнваÑĢÑı":139552,"à¸Īำà¹Ģà¸Ľà¹ĩà¸Ļà¸ķà¹īà¸Ńà¸ĩ":139553,"Ġhöher":139554,"ãģķãĤĮãģ¦ãģĦãģŁ":139555,"สà¸ĩสั":139556,"สà¸ĩสัย":139557,"ĠاÙĦاس":139558,"ĠاÙĦاسÙĦاÙħ":139559,"ĠاÙĦØ´Ùħس":139560,"สà¸ĸาà¸Ļี":139561,"ãĤ¯ãĥ©ãĤ¹":139562,"à¸ŀรร":139563,"à¸ŀรรà¸Ħ":139564,"põ":139565,"põe":139566,"Ġporém":139567,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩ":139568,"à¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸ĩà¸Ħà¹Į":139569,"powiedzie":139570,"powiedzieÄĩ":139571,"ĠмогÑĥ":139572,"Ġжел":139573,"Ġжелез":139574,"ĠاÙĦØ«ÙĤ":139575,"ĠاÙĦØ«ÙĤاÙģÙĬ":139576,"ĠпÑĢавило":139577,"Ġgdyż":139578,"פש×ķ×ĺ":139579,"ÑĢабоÑĤка":139580,"ĠÙĥرة":139581,"شدد":139582,"ÙħارÙĥ":139583,"ÙħÙĥØ©":139584,"ĠподпиÑģ":139585,"×ĺ×ķ×ķ×Ĺ":139586,"ĠÅĽc":139587,"ĠÅĽcian":139588,"ĠرجاÙĦ":139589,"Ġ×ª×ľ×ķ×Ļ":139590,"иÑĪ":139591,"иÑĪÑĮ":139592,"Ġmédec":139593,"Ġmédecin":139594,"ëįĶëĿ¼ëıĦ":139595,"ĠÑĤебÑı":139596,"Ġ׾×Ķ×ķס×Ļ×£":139597,"ãģĬ話":139598,"Ġà¹ģà¸ķà¹Īà¸ģà¹ĩ":139599,"داÙģ":139600,"داÙ쨹":139601,"ĠCùng":139602,"ãĥ»ãĥ»ãĥ»ãĥ»":139603,"ê¶ģ":139604,"ĠdeberÃŃa":139605,"หà¸Ļà¹Īวยà¸ĩาà¸Ļ":139606,"ĠvaÌĢ":139607,"Ġעצ×ŀ":139608,"Ġעצ×ŀ×Ŀ":139609,"à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńวà¹Īา":139610,"שקע":139611,"Ġ×Ķ׼×ķ׾":139612,"Ġ×Ķ׼×ķ׾׾":139613,"нибÑĥд":139614,"нибÑĥдÑĮ":139615,"ĠëĦĪíĿ¬":139616,"ĠобÑĢаÑī":139617,"ĠобÑĢаÑīа":139618,"Ġ×¢×ij×ķ×ĵת":139619,"ĠاÙĦÙħÙĨتخب":139620,"ıyord":139621,"ıyordu":139622,"ÙĪØ°":139623,"×Ĺש×Ļ×ij×ķת":139624,"Ġ×Ķ×¢×Ļ×§":139625,"Ġ×Ķ×¢×Ļקר×Ļ":139626,"ì¢Į":139627,"ยุà¹Ĥร":139628,"ยุà¹Ĥà¸£à¸Ľ":139629,"ĠапÑĢ":139630,"ĠапÑĢелÑı":139631,"szed":139632,"szedÅĤ":139633,"дон":139634,"à¹Ģà¸ķิà¸ļ":139635,"à¹Ģà¸ķิà¸ļà¹Ĥà¸ķ":139636,"коло":139637,"Ġkażdej":139638,"帰":139639,"帰ãĤĬ":139640,"Ġмилли":139641,"Ġмиллион":139642,"ç¾İåij³ãģĹãģĦ":139643,"تÙĤار":139644,"تÙĤارÙĬر":139645,"ĠìĿ´ë£¨":139646,"ĠìĿ´ë£¨ìĸ´":139647,"Ġsprzedaż":139648,"×Ķ×ķצ×IJ×ķת":139649,"ãĤ¢ãĤ¯ãĤ»":139650,"ãĤ¢ãĤ¯ãĤ»ãĤ¹":139651,"ר×ķ×¥":139652,"ĠгоÑģÑĥдаÑĢÑģÑĤвенн":139653,"Ø£ØŃÙĥ":139654,"Ø£ØŃÙĥاÙħ":139655,"ĠoluÅŁu":139656,"ĠAç":139657,"ĠAçık":139658,"ãĤ¸ãĥ¼":139659,"ç´łæĻ´":139660,"ç´łæĻ´ãĤīãģĹãģĦ":139661,"Ġ×ijש×ij×ķ×¢":139662,"بذ":139663,"بذÙĦ":139664,"สาà¹Ģหà¸ķุ":139665,"Ġpozosta":139666,"ĠpozostaÅĤ":139667,"ØŃرÙħ":139668,"Ġimportância":139669,"leÅŁtirme":139670,"ĠдÑĢев":139671,"Ġmóvil":139672,"ĠAynı":139673,"Ġналог":139674,"Ġналогов":139675,"Ġ×Ĺ×Ļפ×Ķ":139676,"ĠÑĦоÑĢмÑĥ":139677,"à¸Ĺà¸Ķสà¸Ńà¸ļ":139678,"ĠksiÄħżki":139679,"ĠmaÅĤe":139680,"ÙħسأÙĦ":139681,"ÙħسأÙĦØ©":139682,"^^":139683,"çãeste":139684,"éviter":139685,"ĠконÑģÑĤÑĢÑĥк":139686,"ĠконÑģÑĤÑĢÑĥкÑĨи":139687,"ï¾ŀ":139688,"Ġת×ķ׼׳":139689,"ãĤ¹ãĥĪãĥ¬ãĤ¹":139690,"ĠاÙĦاÙĤتصادÙĬ":139691,"×ŀ×ĵ×Ļ":139692,"ĠwÅĤad":139693,"ĠwÅĤadz":139694,"Ø®ÙĪÙģ":139695,"ĠмаÑĤеÑĢиалов":139696,"ãģ¨ãģ£ãģ¦ãĤĤ":139697,"Ġznajdu":139698,"ĠznajdujÄħ":139699,"ÙģØ¦Ø©":139700,"ãģ©ãģ®ãĤĪãģĨãģª":139701,"æĬijãģĪ":139702,"׳×Ĺ׾":139703,"Ġdüny":139704,"Ġdünyan":139705,"Ġdünyanın":139706,"гÑĢани":139707,"гÑĢаниÑĩ":139708,"Ġ×Ķש׾×Ļש×Ļ":139709,"Ġ×Ķ×IJש":139710,"åıĬãģ³":139711,"ìĭŃìĭľ":139712,"ìĭŃìĭľìĺ¤":139713,"Ġдолл":139714,"ĠдоллаÑĢ":139715,"ĠповÑĤоÑĢ":139716,"Ġ×Ĺ×Ļ׳×Ŀ":139717,"תפת×Ĺ":139718,"Ñĥвели":139719,"ÑĥвелиÑĩен":139720,"ãĤ«ãĥª":139721,"rawid":139722,"rawidÅĤow":139723,"×ķ×ķ׾":139724,"ãĥŁãĥ¥":139725,"ì½ĺ":139726,"ĠByÅĤ":139727,"ÐľÐIJ":139728,"عÙIJ":139729,"ĠÑģовеÑĢÑĪ":139730,"ĠÑģовеÑĢÑĪенно":139731,"Ġмой":139732,"Ġ×ķ׾×IJ×Ĺר":139733,"æħ£":139734,"æħ£ãĤĮ":139735,"ØŃاÙ쨏":139736,"Ġ무ë£Į":139737,"à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรม":139738,"à¸Ħà¸ĵะà¸ģรรมà¸ģาร":139739,"Ġìĸ´ëĶĶ":139740,"Ġdiferen":139741,"Ġdiferença":139742,"ĠاÙĦأساس":139743,"ĠاÙĦأساسÙĬØ©":139744,"Ġ׾×IJ×Ĺר×ķ׳×Ķ":139745,"ê·ł":139746,"Ġ×Ķש׳×Ļ×Ļ×Ķ":139747,"ìľĦìĽIJìŀ¥":139748,"ลุà¸ģ":139749,"çiler":139750,"Ġ×Ķ×IJ׾×ķ":139751,"èģŀãģı":139752,"Ġ×ķ×IJפ×Ļ׾×ķ":139753,"ĠÑĢеализ":139754,"ĠÑĢеализаÑĨи":139755,"ระยะà¹Ģวลา":139756,"ĠجداÙĭ":139757,"تباع":139758,"ĠvehÃŃculo":139759,"Ġдолг":139760,"à¸Ľà¸£à¸´à¸¡à¸²à¸ĵ":139761,"ì¦IJ":139762,"Ġ׾×ŀ×§×ķ×Ŀ":139763,"ĠìĤ¬ì§Ħ":139764,"à¸Ĭà¹īา":139765,"Ġ×ŀ×¢×ķ׾×Ķ":139766,"Ġgörm":139767,"Ġgörmek":139768,"ĠÙĪÙĩذÙĩ":139769,"пеÑĢв":139770,"пеÑĢвÑĭÑħ":139771,"ê·¸ëŀĺ":139772,"ĠاÙĦبرÙĬØ·":139773,"ĠاÙĦبرÙĬطاÙĨÙĬ":139774,"ĠиÑİнÑı":139775,"ĠÐĵоÑĢ":139776,"Ġ׾ש׾×Ŀ":139777,"ÐIJÐĿ":139778,"ĠназнаÑĩен":139779,"ооÑĢ":139780,"ооÑĢÑĥж":139781,"Ġözelli":139782,"ĠözelliÄŁi":139783,"Ġниже":139784,"ç¶ļãģijãģ¦":139785,"ĠаÑĢенд":139786,"Ġkatılı":139787,"Ġkatılım":139788,"ĠإطÙĦاÙĤ":139789,"ĠÙĪØ¥Ø°Ø§":139790,"ĠокÑĤÑı":139791,"ĠокÑĤÑıбÑĢÑı":139792,"à¹Ĥà¸ķà¹":139793,"à¹Ĥà¸ķà¹Ĭ":139794,"à¹Ĥà¸ķà¹Ĭะ":139795,"Ġoldukları":139796,"ÙħÙĪÙĤع":139797,"ëĤ©":139798,"ã썿ĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":139799,"Ġש×Ļ׼×ķ׾":139800,"วาà¸Ķ":139801,"سÙĬÙĦ":139802,"à¸Ĥวั":139803,"à¸Ĥวัà¸į":139804,"تØŃÙĥÙħ":139805,"ìĤŃ":139806,"Ġconnaît":139807,"×ł×¤×ª×Ĺ":139808,"Ġchặ":139809,"Ġchặn":139810,"ĠÙħØŃÙħ":139811,"ĠÙħØŃÙħÙĪØ¯":139812,"ãģ´":139813,"ĠпÑĢодÑĥкÑĨии":139814,"здÑĢав":139815,"ãģĶè¦":139816,"ãģĶ覧":139817,"×IJ×ij×IJ":139818,"Ġvéritable":139819,"ĠØ·ÙģÙĦ":139820,"ãĥĪãĥ©ãĥĸãĥ«":139821,"곡":139822,"Ġת×ŀ×ķ׳×Ķ":139823,"Ġkiên":139824,"ĠÙĤادر":139825,"Ø¥ÙĤÙĦÙĬÙħ":139826,"ĠпÑĢедпÑĢи":139827,"ĠпÑĢедпÑĢиÑıÑĤиÑı":139828,"ĠbÄĥng":139829,"Ġayında":139830,"Ġgấp":139831,"еÑħал":139832,"ĠgiÃłnh":139833,"Ġдав":139834,"Ġдавно":139835,"ìĺĢëĭ¤":139836,"à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķ":139837,"à¸Ļัà¸ģà¹Ģà¸ķะ":139838,"Ùħستشار":139839,"ستراتÙĬج":139840,"ستراتÙĬجÙĬ":139841,"رÙħز":139842,"ĠtÄ©nh":139843,"ë¡Ń":139844,"ĠÑĩеÑĤ":139845,"ĠÑĩеÑĤÑĭ":139846,"ĠÑĩеÑĤÑĭÑĢе":139847,"ĠEntão":139848,"Ġصغ":139849,"ĠصغÙĬرة":139850,"×ij×Ļ×ĺ×ķ׾":139851,"خطÙĪØ·":139852,"ĠÑĢазвиÑĤие":139853,"Ġamacıyla":139854,"à¸Ĺีวี":139855,"ĠоÑģÑĤ":139856,"ĠоÑģÑĤалÑĮн":139857,"ש×ķ׾×Ĺף":139858,"Ġ׼׳×Ļס":139859,"Ġ׼׳×Ļס×Ķ":139860,"ĠdáºŃy":139861,"ĠyaÅŁayan":139862,"Ġ×ŀ×Ķ×ķ×ķ×Ķ":139863,"ĠÑĥÑģи":139864,"ĠÑĥÑģили":139865,"×ŀפ×Ļ":139866,"ĠпÑĢоведениÑı":139867,"Ġرب":139868,"ĠربÙħا":139869,"ĠاÙĦØ£ÙĪØ³Ø·":139870,"Ġìľłì§Ģ":139871,"Ġpracownik":139872,"Ġpracowników":139873,"×ŀס×ķרת":139874,"ÙĤارب":139875,"à¸Ħวามรูà¹īสึà¸ģ":139876,"à¹ģหละ":139877,"ĠاÙĦÙĨÙĤد":139878,"Ġ×IJ׾פ×Ļ":139879,"Ùħسئ":139880,"ÙħسئÙĪÙĦ":139881,"евÑĭÑħ":139882,"клÑİÑĩениÑı":139883,"×ij×Ļ׳":139884,"×ij×Ļ׳×Ļ×Ķ×Ŀ":139885,"ש×ķ×IJ×Ķ":139886,"ĠÅŁark":139887,"ĠÅŁarkı":139888,"Ġsürec":139889,"Ġsürecin":139890,"à¹Ģà¸Ħรà¸Ķ":139891,"à¹Ģà¸Ħรà¸Ķิà¸ķ":139892,"ãĥIJãĥ¬":139893,"ĠشأÙĨ":139894,"à¹Ģà¸Ńาà¹Ħวà¹ī":139895,"niÄĻcie":139896,"רצ×Ĺ":139897,"ĠaÅŁama":139898,"׳פ×Ĵ×¢":139899,"Ġthá»Ŀ":139900,"Ġkhuẩn":139901,"diÄŁinde":139902,"ÑıÑīиÑħ":139903,"ãĥĺãĥ«":139904,"Ġüberh":139905,"Ġüberhaupt":139906,"ĠÑĤÑĢебова":139907,"ĠdÅĤugi":139908,"×ĺ×Ļף":139909,"à¸Ĥà¸Ļาà¸Ķà¹ĥหà¸įà¹Ī":139910,"ĠاÙĦØ£Ùĩ":139911,"ĠاÙĦØ£ÙĩÙĦÙĬ":139912,"ĠMüd":139913,"ĠMüdürü":139914,"Ġ×Ļ×Ķ×ķ×ĵ×Ķ":139915,"ÑĭваеÑĤÑģÑı":139916,"ساط":139917,"×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ":139918,"×Ķ×ª×ł×Ķ×Ĵ×ķת":139919,"à¸ģà¸²à¸£à¸ľà¸¥à¸´à¸ķ":139920,"íĴĢ":139921,"สà¸ĸาà¸Ļà¸ģารà¸ĵà¹Į":139922,"ĠоÑĦ":139923,"ĠоÑĦиÑģ":139924,"ĠÙĦعبة":139925,"ĠstronÄĻ":139926,"Ġר×IJ×ķ×Ļ":139927,"×Ĺ×ij׾":139928,"ĠÑĢÑĭн":139929,"ĠÑĢÑĭнке":139930,"Ġ׾×ŀ×¢×Ł":139931,"اسÙĦ":139932,"หัà¸Ļ":139933,"Ġ×IJ×Ĺ×Ļ":139934,"ĠпÑĢодол":139935,"ê°Ģìŀħ":139936,"Ġ×ijר×Ĺ":139937,"Ġ×ijר×Ĺ×ij×Ļ":139938,"джеÑĢ":139939,"Ġ׾×Ĺ׾":139940,"Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ":139941,"Ġ׾×Ĺ׾×ķ×ĺ×Ļף":139942,"ศาสà¸Ļา":139943,"ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨ":139944,"ãĤ¢ãĤ¤ãĥĨãĥł":139945,"Ġפר×ķפ":139946,"جزاء":139947,"ลà¸Ńย":139948,"ĠciaÅĤa":139949,"Ġgiết":139950,"ĠзнаÑĩиÑĤелÑĮно":139951,"Ġolmadıģ":139952,"Ġolmadıģını":139953,"нд":139954,"ндекÑģ":139955,"تأÙĥد":139956,"Ġìĸ¸":139957,"Ġìĸ¸ìłľ":139958,"aydın":139959,"ãĥīãĥ¬ãĤ¹":139960,"Ġsắt":139961,"Ġíĺ¸íħĶ":139962,"Ġë¶ģ":139963,"Ġë¶ģíķľ":139964,"ãĥijãĤ¤":139965,"Ġ×ŀש×Ĺ×§×Ļ":139966,"à¸Ħà¸Ļà¸Ńืà¹Īà¸Ļ":139967,"ĠизгоÑĤов":139968,"ĠизгоÑĤовлен":139969,"à¹Ģà¸ģียร":139970,"à¹Ģà¸ģียรà¸ķิ":139971,"תקשר":139972,"ĠÑĢаÑģÑĩеÑĤ":139973,"สà¹Ģà¸ķ":139974,"Ġlänger":139975,"ĠiÅŁlet":139976,"ĠiÅŁletme":139977,"ĠعÙĦÙĬÙĨ":139978,"ĠعÙĦÙĬÙĨا":139979,"élection":139980,"ĠاÙĦغربÙĬØ©":139981,"íĭĢ":139982,"ãĤĤãĤīãģĪ":139983,"Ġкниги":139984,"أسÙħ":139985,"أسÙħاء":139986,"Ġthá»ı":139987,"Ġthá»ıa":139988,"หà¸Ļู":139989,"Ġ×ł×¢×©×Ķ":139990,"à¸łà¸²à¸¢à¹ĥà¸ķà¹ī":139991,"à¸ŀืà¸Ĭ":139992,"رÙĬØ·":139993,"ÙģÙĪØ¶":139994,"ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":139995,"ש×ĵ×Ķ":139996,"Ġngá»±c":139997,"ĠÑģеÑĢÑĮ":139998,"ĠÑģеÑĢÑĮезн":139999,"Tôi":140000,"Ġfiyatları":140001,"ĠвÑģÑİ":140002,"ĠCódigo":140003,"Ġ×Ķש×IJ":140004,"Ġ×Ķש×IJ׾×Ķ":140005,"ĠPública":140006,"إخ":140007,"إخÙĪØ§ÙĨ":140008,"ĠзаÑıвил":140009,"ãĥ¦ãĥ¼":140010,"ר×IJ×Ļת":140011,"volución":140012,"Ġszko":140013,"ĠszkoÅĤy":140014,"جرÙĬدة":140015,"Ġpensé":140016,"ìī¬":140017,"ĠBüyükÅŁehir":140018,"ĠØ£ÙħرÙĬ":140019,"ĠØ£ÙħرÙĬÙĥÙĬ":140020,"à¸Ļัà¸ģศึà¸ģษา":140021,"Ġtodav":140022,"ĠtodavÃŃa":140023,"ĠСан":140024,"ĠСанкÑĤ":140025,"íķĺìŀIJ":140026,"ØŃÙĪØ§ÙĦ":140027,"׼×ķשר":140028,"à¹Ģลยà¸Ħรัà¸ļ":140029,"Ġalgu":140030,"Ġalguém":140031,"Ù쨲":140032,"Ġçekil":140033,"Ġ×ĵר׼×Ļ×Ŀ":140034,"ãĥIJãĥ©":140035,"à¸ģà¹ĩสามารà¸ĸ":140036,"สà¹Īวà¸Ļลà¸Ķ":140037,"íı°":140038,"ĠPúb":140039,"ĠPúblico":140040,"à¹ģà¸Ļวà¸Ĺาà¸ĩ":140041,"×IJת×Ĵר":140042,"شاش":140043,"شاشة":140044,"ciÅĽni":140045,"ĠÃľrün":140046,"ÙĦÙĪØŃ":140047,"ĠاÙĦبÙĨ":140048,"ĠاÙĦبÙĨÙĥ":140049,"ì¡°ì¹ĺ":140050,"Ġorganización":140051,"ãģĤãĤĬãģĮãģ¨ãģĨãģĶãģĸãģĦãģ¾ãģĻ":140052,"sätze":140053,"ĠÑģемей":140054,"ÙĤصد":140055,"ÑģÑĤвеннÑĭе":140056,"Ġprécéd":140057,"Ġprécédent":140058,"à¸ģรุà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¸ŀฯ":140059,"ãģ¨è¨ĢãģĦ":140060,"×ij׳×Ļ×Ļף":140061,"ĠØŃÙĪ":140062,"ĠØŃÙĪØ§ÙĦÙĬ":140063,"סקס":140064,"ĠsaÄŁlamak":140065,"Ġ׾צ×Ļ×Ļף":140066,"×§×ĵש":140067,"Ġ×Ķ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª":140068,"Ġ׾×Ķ×¢×ij×Ļר":140069,"Ġgünd":140070,"Ġgündem":140071,"ĠнаÑĪего":140072,"à¹ĥà¸Ļà¸ŀืà¹īà¸Ļà¸Ĺีà¹Ī":140073,"à¹Ģà¸Ħรืà¸Ń":140074,"à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥ":140075,"à¹Ģà¸Ħรืà¸Ńà¸Ĥà¹Īาย":140076,"ظاÙĩرة":140077,"ÙħÙĨظÙħ":140078,"ÙħÙĨظÙħات":140079,"Ùħتاز":140080,"追ãģĦ":140081,"dıkt":140082,"dıktan":140083,"ĠëįĶìļ±":140084,"ĠÐĿапÑĢимеÑĢ":140085,"twór":140086,"×ŀ×ķעצ×Ķ":140087,"ÙĥÙĪÙĥ":140088,"Щ":140089,"×ŀ×ĺפ׾":140090,"ólica":140091,"訪ãĤĮ":140092,"ĠëĮĢë¶Ģ":140093,"ĠëĮĢë¶Ģë¶Ħ":140094,"ãĤ¯ãĥªãĥĥãĤ¯":140095,"ãĤĴéģ¸":140096,"ãĤĴéģ¸ãģ¶":140097,"Ġpowsta":140098,"ĠpowstaÅĤ":140099,"Ġrazón":140100,"×ij×ķ×Ĺר":140101,"ĠÑģообÑīил":140102,"Ġ×§×ij×ķ×¢":140103,"rêt":140104,"à¸Ķีà¸Ĥึà¹īà¸Ļ":140105,"×ŀסע×ĵ":140106,"×ŀסע×ĵ×ķת":140107,"ĠÃĸsterreich":140108,"Ġ׳×Ĺש×ij":140109,"Ùħبادرة":140110,"ì´ī":140111,"×Ĵ׳×ĺ×Ļ":140112,"ä¿¡ãģĺ":140113,"duÄŁ":140114,"duÄŁunu":140115,"Ġphú":140116,"ĠاÙĦأخÙĬر":140117,"Ġتعتبر":140118,"landırıl":140119,"ãģ¨ãģ¯ãģĦ":140120,"ãģ¨ãģ¯ãģĦãģĪ":140121,"ĠاÙĦØ·ÙĦ":140122,"ĠاÙĦØ·ÙĦاب":140123,"ĠNº":140124,"éģ¿ãģij":140125,"اÙĦÙħع":140126,"اÙĦÙħعرÙĪÙģ":140127,"à¸ªà¸łà¸²":140128,"éĽ¢ãĤĮ":140129,"ĠпомоÑīÑĮ":140130,"ĠзнаеÑĤ":140131,"ãĥĹãĥ¬ãĤ¼":140132,"ãĥĹãĥ¬ãĤ¼ãĥ³ãĥĪ":140133,"Ġsupérieur":140134,"Ġש׾×Ļש×Ļ":140135,"ĠاÙĦÙĨÙĪØ¹":140136,"ãĤĵãģ§ãģĻãģŃ":140137,"à¸Ńà¸ļรม":140138,"Ġgiá»įng":140139,"ĠwzglÄĻd":140140,"ĠاÙĦÙģÙĤر":140141,"èrent":140142,"Ġ×ŀ×IJ×Ĺ":140143,"Ġ×ŀ×IJ×Ĺ×ķר×Ļ":140144,"×Ĵ×Ĵ":140145,"×Ļ×Ļ×ij":140146,"ÙħÙĦاب":140147,"ÙħÙĦابس":140148,"Ġhükü":140149,"Ġhükümet":140150,"Ġ×ŀ×Ĵ×Ļ×ij":140151,"ĠÐŀÑĩ":140152,"ĠÐŀÑĩенÑĮ":140153,"æĹ©ãģĦ":140154,"Ġconstrucción":140155,"Ġthượng":140156,"ï¼ĭ":140157,"Ġcoração":140158,"à¹Ģหลà¹ĩà¸ģ":140159,"ĠBaÅŁb":140160,"ĠBaÅŁbakan":140161,"éĢ£ãĤĮ":140162,"ãģĻãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ":140163,"ĠÙĤاÙħت":140164,"ĠاÙĥثر":140165,"ÙģØ§Ø¹ÙĦ":140166,"ĠÑĦоÑĢ":140167,"ĠÑĦоÑĢÑĥм":140168,"غذÙĬ":140169,"ĠiÅŁle":140170,"ĠiÅŁleml":140171,"ĠiÅŁlemleri":140172,"ĠìĤ¬ëŀĮìĿĢ":140173,"ĠìŀijìĦ±":140174,"Ġë§Ī볨":140175,"ÙħجÙĦس":140176,"หมู":140177,"дв":140178,"двиг":140179,"двига":140180,"à¹Ģสียà¸Ĭีวิà¸ķ":140181,"×Ķתפת×Ĺ":140182,"×Ķתפת×Ĺ×ķת":140183,"ĠмеÑĤÑĢо":140184,"ĠÑģенÑĤ":140185,"ĠÑģенÑĤÑı":140186,"ĠÑģенÑĤÑıбÑĢÑı":140187,"ê³§":140188,"Ġ×ľ×¤×¢":140189,"Ġ×ľ×¤×¢×ŀ×Ļ×Ŀ":140190,"à¹Ģà¸ļีย":140191,"詳ãģĹãģı":140192,"çķ°ãģªãĤĭ":140193,"Ġİlçe":140194,"ĠAtat":140195,"ĠAtatür":140196,"ĠAtatürk":140197,"รุà¹Īà¸ĩ":140198,"Ġkaldı":140199,"Ġ주ìŀ¥":140200,"Ġprésence":140201,"Ġнаб":140202,"ĠнаблÑİ":140203,"ĠнаблÑİда":140204,"ĠÑģамого":140205,"×Ĵ×ķש":140206,"×ŀ×ĺ×ķפ":140207,"×ŀ×ĺ×ķפ׾":140208,"ĠвÑĭбиÑĢа":140209,"ĠìŀIJ리":140210,"åĪĨãģĭãĤīãģªãģĦ":140211,"ĠзÑĥб":140212,"Ġש׼×ijר":140213,"Ġدائ":140214,"ĠدائÙħا":140215,"ĠпаÑĢÑĤи":140216,"ï¼²":140217,"ĠاÙĬضا":140218,"ĠÑħоз":140219,"ĠÑħозÑı":140220,"ĠÑħозÑıй":140221,"ĠÑħозÑıйÑģÑĤв":140222,"ĠاÙĦأج":140223,"ĠاÙĦأجÙĨب":140224,"ĠاÙĦأجÙĨبÙĬØ©":140225,"ĠÐĹна":140226,"ĠApós":140227,"ĠÑįнеÑĢ":140228,"ĠÑįнеÑĢги":140229,"Ġyans":140230,"Ġyansı":140231,"ĠJusti":140232,"ĠJustiça":140233,"Ġprévu":140234,"มวล":140235,"ìŀ¥ëĭĺ":140236,"à¸ģระà¸ļ":140237,"à¸ģระà¸ļวà¸Ļ":140238,"à¸ģระà¸ļวà¸Ļà¸ģาร":140239,"×ŀ×ŀ":140240,"×ŀ×ŀ×ķצע":140241,"Ġhẹ":140242,"Ġhẹn":140243,"здание":140244,"ĠakÅŁ":140245,"ĠakÅŁam":140246,"×ĺ×ķפ":140247,"Ġgerekt":140248,"Ġgerekti":140249,"ĠgerektiÄŁini":140250,"Ġnarz":140251,"ĠnarzÄĻdzi":140252,"épo":140253,"époque":140254,"ĠThần":140255,"Ġwysoko":140256,"ĠwysokoÅĽci":140257,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľ":140258,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ľà¹Īวย":140259,"ĠÙĬبدÙĪ":140260,"ÑĤелÑĮного":140261,"ĠвзглÑıд":140262,"ĠjednÄħ":140263,"ĠìĿĺ견":140264,"Ġà¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī":140265,"פ×Ļ×ĵ":140266,"ìĥģëĭ´":140267,"Ġmỡ":140268,"×Ķ×ŀ׾":140269,"×Ķ×ŀ׾צ×ķת":140270,"ĠÑģоÑģÑĤо":140271,"ĠÑģоÑģÑĤоиÑĤ":140272,"Ġави":140273,"Ġавиа":140274,"ĠLänder":140275,"تصÙĪÙĬر":140276,"×ŀ×ĵ×Ļ×Ķ":140277,"ìłĪì°¨":140278,"ãģ¨ãĤĬ":140279,"ãģ¨ãĤĬãģĤ":140280,"ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪ":140281,"ãģ¨ãĤĬãģĤãģĪãģļ":140282,"ĠÑĢÑıд":140283,"ĠÑĢÑıдом":140284,"ĠNhất":140285,"ĠاÙĦÙĥاÙħÙĦ":140286,"×Ĺ׾׾":140287,"ĠGiấy":140288,"צ×ĺר":140289,"צ×ĺרף":140290,"Ġ׾×ij×ĺ׾":140291,"ĠимеÑĤÑĮ":140292,"ס×ŀ×ķ×ļ":140293,"Ġparticipação":140294,"íķľëĭ¤ë©´":140295,"ÙħÙĨتدÙĬ":140296,"ÙħÙĨتدÙĬات":140297,"ĠeÄŁlen":140298,"gänge":140299,"ربØŃ":140300,"ãĤ®ãĥ£":140301,"ĠاÙĦرÙĤÙħ":140302,"à¸ĭà¹īำ":140303,"ĠHóa":140304,"×ŀר×Ĺ×§":140305,"ØŃÙħاÙħ":140306,"بÙĪÙĥ":140307,"ĠArtÃŃculo":140308,"ãĥĦãĤ¢ãĥ¼":140309,"×Ķפ׼×Ķ":140310,"×Ĺ׾×ķף":140311,"ĠпеÑĢеÑħод":140312,"lenmiÅŁ":140313,"زراعة":140314,"Ġseñor":140315,"ãģ£ãģ¦ãģįãģ¦":140316,"إش":140317,"إشارة":140318,"ĠpodÃŃa":140319,"ĠÃľlke":140320,"нÑģкаÑı":140321,"Ġadapté":140322,"Ġdüzenlen":140323,"Ġdüzenlenen":140324,"ĠÑģÑĤала":140325,"ĠÙĬØŃتاج":140326,"Ġnier":140327,"Ġnieruch":140328,"Ġnieruchomo":140329,"ĠnieruchomoÅĽci":140330,"ãģĵãģ¨ãģĮãģĤãĤĭ":140331,"ยà¸Ńà¸Ķà¹Ģยีà¹Īยม":140332,"ĠÙħج":140333,"ĠÙħجاÙĨÙĬ":140334,"Ġзаб":140335,"Ġзабол":140336,"Ġзаболев":140337,"ĠзаболеваниÑı":140338,"ĠÅĽro":140339,"ĠÅĽrodk":140340,"ĠÅĽrodków":140341,"Ġ×Ķ׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ":140342,"ĠdokÅĤad":140343,"ĠdokÅĤadnie":140344,"ãģŁãģıãģªãģĦ":140345,"ãģ¯ãģļãģ§ãģĻ":140346,"ã썿ĢĿãģ£ãģ¦ãģĦãģŁ":140347,"écran":140348,"ìĹħì²´":140349,"trzymaÅĤ":140350,"ÑģÑĤвеннÑĭй":140351,"ĠNotÃŃc":140352,"ĠNotÃŃcias":140353,"ÙħرÙĬ":140354,"ÙħرÙĬض":140355,"æ°Ĺè»":140356,"æ°Ĺ軽":140357,"æ°Ĺ軽ãģ«":140358,"ëĵ£":140359,"Ġ×ĵ×ķ×IJר":140360,"Ġ׾×ŀ׳":140361,"Ġ׾×ŀ׳×ķ×¢":140362,"ĠçalÄ±ÅŁÄ±yor":140363,"ĠÅŁidd":140364,"ĠÅŁiddet":140365,"ĠMặt":140366,"ĠateÅŁ":140367,"ĠполÑĥÑĩениÑı":140368,"à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩมืà¸Ń":140369,"ĠgrÃ¶ÃŁer":140370,"دائ":140371,"دائرة":140372,"Ġbulun":140373,"Ġbulunmaktadır":140374,"à¹Ģหร":140375,"à¹Ģหรีย":140376,"à¹Ģหรียà¸į":140377,"à¸Ļัà¸ģà¸Ĺà¹Īà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺีà¹Īยว":140378,"Ġalanında":140379,"ĠÑĥзна":140380,"ĠлеÑĩение":140381,"売ãĤĮ":140382,"Ġçevir":140383,"ĠdesteÄŁi":140384,"ĠheiÃŁt":140385,"âĸ²":140386,"ØŃØ·":140387,"à¸Ħำà¸ķà¸Ńà¸ļ":140388,"ãĤªãĥ³ãĥ©ãĤ¤ãĥ³":140389,"Ġ×ij×Ĺ×Ļ×Ļ×Ŀ":140390,"ãĥ¦ãĥĭ":140391,"Ġdüzenleme":140392,"ĠmodalitÃł":140393,"سرط":140394,"سرطاÙĨ":140395,"×ŀ׼×ķף":140396,"ĠданнÑĭй":140397,"ترت":140398,"ترتÙĬب":140399,"à¸ļาà¸ĩà¸Ħà¸Ļ":140400,"ĠÄIJá»ĭnh":140401,"มูล":140402,"มูลà¸Ħà¹Īา":140403,"ÙĨÙĤص":140404,"à¸ģารรัà¸ģษา":140405,"ĠÑĦон":140406,"ĠÑĦонд":140407,"ãĤĪãģĨãģ«ãģªãģ£ãģŁ":140408,"ÙħعاÙĦ":140409,"ÙħعاÙĦجة":140410,"ĠOsman":140411,"ĠOsmanlı":140412,"иÑĩеÑģком":140413,"à¸Ńยาà¸ģà¸Īะ":140414,"ãģķãģ¾ãģĸ":140415,"ãģķãģ¾ãģĸãģ¾":140416,"ãģķãģ¾ãģĸãģ¾ãģª":140417,"Ġת×ķ׼׾":140418,"עצ×ij":140419,"ĠاÙĦعسÙĥ":140420,"ĠاÙĦعسÙĥرÙĬ":140421,"Ġvéhic":140422,"Ġvéhicule":140423,"Ġ×Ļצ×Ĺ×§":140424,"ĠاÙĦÙĪØŃ":140425,"ĠاÙĦÙĪØŃÙĬد":140426,"ĠاÙĦعدÙĪ":140427,"ĠQuản":140428,"Ġê³µëıĻ":140429,"بدÙĦ":140430,"ĠÄijảng":140431,"Ġmá»ĩnh":140432,"Ġniezb":140433,"ĠniezbÄĻ":140434,"ĠniezbÄĻdn":140435,"Ġyayınlan":140436,"обÑīи":140437,"Ġgötür":140438,"צפ":140439,"צפ×ķ×Ļ":140440,"ĠÙĦÙĬبÙĬ":140441,"ĠÙĦÙĬبÙĬا":140442,"ØŃÙĪØ§":140443,"Ġдоб":140444,"ĠдобÑĢо":140445,"иÑĢÑĥем":140446,"ĠاÙĦØŃÙĥÙĪÙħÙĬØ©":140447,"mÃ¤ÃŁig":140448,"Ġedición":140449,"влекаÑĤелÑĮ":140450,"влекаÑĤелÑĮн":140451,"Ġ×ª×©×ľ×ķ×Ŀ":140452,"Ġ×Ķש×ķ׳×Ļ×Ŀ":140453,"มิà¸ĸุ":140454,"มิà¸ĸุà¸Ļ":140455,"มิà¸ĸุà¸Ļายà¸Ļ":140456,"é£Łãģ¹ãģ¦":140457,"ĠìĪĺì§ij":140458,"ס×ij×Ļ":140459,"ĠиÑİлÑı":140460,"Ġà¹Ħà¸Ķà¹īà¹ģà¸ģà¹Ī":140461,"׾×Ĺ×Ŀ":140462,"trä":140463,"trägt":140464,"ãģĿãĤĤãģĿãĤĤ":140465,"ÐĿÐķ":140466,"ĠвнÑĥÑĤ":140467,"ĠвнÑĥÑĤÑĢи":140468,"ãģ¨ä¸Ģç·Ĵãģ«":140469,"ãĤ«ãĥķãĤ§":140470,"Ġ×ij×Ĺ×ĵר":140471,"×Ĺ×ŀש":140472,"ãĤ¨ãĥį":140473,"ãĤ¨ãĥįãĥ«":140474,"ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ®":140475,"ãĤ¨ãĥįãĥ«ãĤ®ãĥ¼":140476,"à¸Ĥà¸Ńà¸ĩà¸ķัวà¹Ģà¸Ńà¸ĩ":140477,"بÙĤاء":140478,"פס×Ļ׼":140479,"פס×Ļ׼×ķ׾×ķ×Ĵ":140480,"ãĥ¡ãĥĥ":140481,"ãĥ¡ãĥĥãĤ»":140482,"ãĥ¡ãĥĥãĤ»ãĥ¼ãĤ¸":140483,"ÙĦÙĤب":140484,"AÄŀ":140485,"שק×Ļ×¢":140486,"ÙĤساÙħ":140487,"×ĵ×ķ×Ĵ×ŀ×Ķ":140488,"æ·±ãģĦ":140489,"íĸĪëĬĶëį°":140490,"ĠrozwiÄħzanie":140491,"à¸Ļัà¹Īà¸Ļà¹Ģà¸Ńà¸ĩ":140492,"×Ļצ×ij":140493,"Ġtrông":140494,"à¹ĥà¸Ĭà¹īà¸ļริà¸ģาร":140495,"ĠاÙĦÙħÙĪØ³Ùħ":140496,"ĠдеÑĤи":140497,"ãģĹãģĭãģªãģĦ":140498,"ס×Ļף":140499,"Ġréférence":140500,"à¹ģหà¹īà¸ĩ":140501,"ãĤĤãĤīãģ£ãģŁ":140502,"Ġ׾ר׼":140503,"Ġ׾ר׼×ķש":140504,"شعÙĪØ±":140505,"ĠÐijог":140506,"Ġlazım":140507,"Ġ×Ļש׳×Ŀ":140508,"ĠпаÑĢÑĤ":140509,"ĠпаÑĢÑĤнеÑĢ":140510,"ĠÑĥника":140511,"ĠÑĥникалÑĮн":140512,"Ġmatériel":140513,"×ŀרק":140514,"Ġphưá»Ŀng":140515,"Ġзай":140516,"Ġзайм":140517,"ÙģÙĤد":140518,"UniversitÃł":140519,"×¢×¨×Ľ×Ļ×Ŀ":140520,"Ġbaño":140521,"ĠноÑı":140522,"ĠноÑıбÑĢÑı":140523,"à¸Ľà¹īาย":140524,"Ġtats":140525,"Ġtatsäch":140526,"Ġtatsächlich":140527,"ĠÑĤÑĢеÑĤÑĮ":140528,"Ñįм":140529,"ãĥĻãĥ¼ãĤ¹":140530,"Ġnhá»±a":140531,"ìĬ¤íģ¬":140532,"ĠعبداÙĦÙĦÙĩ":140533,"Ġת×ķר×Ķ":140534,"أشÙĬ":140535,"أشÙĬاء":140536,"ĠÙĦÙĦغا":140537,"ĠÙĦÙĦغاÙĬØ©":140538,"ÙħÙĪØ§ÙĤ":140539,"ÙħÙĪØ§ÙĤÙģ":140540,"ĠgÅĤówna":140541,"ĠartÄ±ÅŁ":140542,"Ġ×ŀ×§×ķ×ŀ×Ļ":140543,"ãĤ¯ãĥ©ãĥĸ":140544,"ĠسÙĪÙī":140545,"ĠìŬìĦ±":140546,"اسر":140547,"اسرائÙĬÙĦ":140548,"Ġ×ł×Ľ×ª×ij":140549,"ยà¹īà¸Ńà¸Ļ":140550,"Ġdeberá":140551,"Ġphẫu":140552,"ÑİÑīем":140553,"ĠÙĦدÙĬÙĨا":140554,"×ŀ×ĺ×Ķ":140555,"Ġ׳×ķ׾×ĵ":140556,"ĠвÑģÑĤÑĢеÑĩа":140557,"ãĤīãĤĮãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":140558,"ĠcaÅĤej":140559,"ยึ":140560,"ยึà¸Ķ":140561,"поÑĤен":140562,"поÑĤенÑĨи":140563,"ĠлиÑĤ":140564,"ĠлиÑĤеÑĢ":140565,"ĠлиÑĤеÑĢаÑĤÑĥÑĢ":140566,"Ġкаждом":140567,"ĠíĮIJ":140568,"ĠíĮIJëĭ¨":140569,"à¸Īู":140570,"Ġpresença":140571,"ãģªãĤĵãģ§":140572,"ÙħÙĬاÙĩ":140573,"инÑĦоÑĢм":140574,"инÑĦоÑĢмаÑĨион":140575,"инÑĦоÑĢмаÑĨионн":140576,"ĠìŀIJìŰ":140577,"ר׼ש":140578,"Ġödül":140579,"ç¶ļãģı":140580,"ĠпÑģ":140581,"ĠпÑģиÑħ":140582,"ĠпÑģиÑħолог":140583,"تذÙĥر":140584,"Ġìŀħìŀ¥":140585,"ลà¸Ķà¹Į":140586,"ìĦłê±°":140587,"ãģ£ãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ":140588,"Ġ×Ļ×¢":140589,"Ġ×Ļ×¢×§×ij":140590,"ĠاÙĦطعاÙħ":140591,"ãĥĨãĤ¹ãĥĪ":140592,"ĠTuấn":140593,"Ġparticipación":140594,"×ŀ×ķ×ŀ×Ĺ×Ķ":140595,"×Ĵרס×Ķ":140596,"ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬ":140597,"ĠاÙĦتÙĨÙģÙĬذÙĬ":140598,"ĠбезопаÑģн":140599,"gef":140600,"gefähr":140601,"Ø´ÙĪØ±":140602,"ĠmyÅĽli":140603,"ÙĪØ§Ø´ÙĨ":140604,"ÙĪØ§Ø´ÙĨØ·ÙĨ":140605,"׳×ķסע":140606,"ÙĥÙĩ":140607,"ÙĥÙĩرب":140608,"ÙĥÙĩرباء":140609,"ĠmusiaÅĤ":140610,"ìĭ¸":140611,"ãĥĸãĥ©ãĥĥãĤ¯":140612,"Ġcréé":140613,"ÙĨÙĩار":140614,"owoÅĽÄĩ":140615,"ÙħØŃاÙĥÙħ":140616,"ĠwÅĤaÅĽ":140617,"ĠwÅĤaÅĽc":140618,"ĠwÅĤaÅĽciciel":140619,"ĠÙĬؤ":140620,"ĠÙĬؤدÙĬ":140621,"×ŀ×¢×ķ׳":140622,"×IJ×ij׾":140623,"خطأ":140624,"ĠÑħолод":140625,"×ĸ×ķ׾":140626,"ãģĵãĤĮãĤī":140627,"ãģĵãĤĮãĤīãģ®":140628,"Ġbásica":140629,"ฤà¸Ķ":140630,"ฤà¸Ķูà¸ģ":140631,"ฤà¸Ķูà¸ģา":140632,"ฤà¸Ķูà¸ģาล":140633,"èIJ½ãģ¡çĿĢ":140634,"ãģªãģĦãģĵãģ¨":140635,"صÙĪÙħ":140636,"ÙĨجØŃ":140637,"׳ק×ķ×ĵ":140638,"׳ק×ķ×ĵת":140639,"клаÑģÑģ":140640,"íķĺìĭľëĬĶ":140641,"ëĦĺ":140642,"Ġש×IJ×Ļ׳×ķ":140643,"ĠСейÑĩаÑģ":140644,"mayacaģı":140645,"Ġyapılır":140646,"ĠcategorÃŃa":140647,"عباد":140648,"ĠТеп":140649,"ĠТепеÑĢÑĮ":140650,"×Ķ×Ļס×ĺ×ķר×Ļ":140651,"hế":140652,"ãĤ³ãĥ¼ãĥī":140653,"Ġcabeça":140654,"جÙħا":140655,"جÙħاÙĩ":140656,"جÙħاÙĩÙĬر":140657,"ä½İãģĦ":140658,"ĠÑĤоваÑĢов":140659,"à¸Ĭาวà¸ļà¹īาà¸Ļ":140660,"ĠÑģÑĤанов":140661,"ĠÑģÑĤановиÑĤÑģÑı":140662,"ĠавÑĤомобилÑĮ":140663,"ĠÑģлÑĥÑĩай":140664,"à¸Ńัà¸ŀ":140665,"ĠGiriÅŁ":140666,"ĠìĿ¼ëĭ¨":140667,"ĠпÑĢоÑģ":140668,"ĠпÑĢоÑģмоÑĤÑĢ":140669,"ãģªãģıãģªãģ£ãģŁ":140670,"à¸¡à¸µà¸Ľà¸±à¸įหา":140671,"ïºİ":140672,"écoute":140673,"ĠÙħÙĪØ¬ÙĪØ¯":140674,"ĠسرÙĬع":140675,"ĠÙĪÙĩÙĨا":140676,"ĠÙĪÙĩÙĨاÙĥ":140677,"à¸Ħุà¸ĵสม":140678,"à¸Ħุà¸ĵสมà¸ļัà¸ķิ":140679,"Ġìļ°ìĦł":140680,"à¸ŀระà¸ŀุà¸Ĺà¸ĺ":140681,"好ãģ¿":140682,"ظÙĦÙħ":140683,"ĠмакÑģ":140684,"ĠмакÑģималÑĮ":140685,"ĠмакÑģималÑĮно":140686,"ãĥªãĤ¢ãĥ«":140687,"à¹ģมà¹īวà¹Īา":140688,"ĠاÙĦØŃÙĪØ§Ø±":140689,"ãĥĹãĥ©ãĤ¹":140690,"ĠعÙĦاÙĤØ©":140691,"ĠíĸīëıĻ":140692,"Ġgönderil":140693,"Ġlãi":140694,"ĠsaÄŁlıkl":140695,"ĠsaÄŁlıklı":140696,"ĠÑĪаг":140697,"Ġ×ij×IJר×Ķ":140698,"prowadziÄĩ":140699,"ãģĦãģıãģ¤ãģĭ":140700,"ĠبتارÙĬØ®":140701,"Ġ×ij×IJ×ķת×Ķ":140702,"Ġmóc":140703,"ĠÐľÐ½Ðµ":140704,"ãĥĹãĥ¬ãĥ¼":140705,"×IJ×ĸר×Ĺ":140706,"åł´åIJĪãģ«ãģ¯":140707,"使ãģĪ":140708,"à¹Ģรืà¸Ńà¸Ļ":140709,"ĠÐŁÐµÑĤ":140710,"ĠÐŁÐµÑĤÑĢ":140711,"ãģ«åħ¥ãĤĭ":140712,"Ùħادة":140713,"à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļ":140714,"à¹Ģà¸ĩืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ħà¸Ĥ":140715,"ĠÑģоÑģÑĤоÑıние":140716,"ônica":140717,"ĠÑĦев":140718,"ĠÑĦевÑĢа":140719,"ĠÑĦевÑĢалÑı":140720,"Ġ×ķ×ĸ":140721,"Ġ×ķ×ĸ×IJת":140722,"à¸Ħริ":140723,"à¸Ħริส":140724,"ĠÐķÑīе":140725,"ãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĦãģ¾ãģĹãģŁ":140726,"ĠпÑĢавиÑĤелÑĮ":140727,"ĠпÑĢавиÑĤелÑĮÑģÑĤв":140728,"Ġtäglich":140729,"Ġëĭ¹ìĭľ":140730,"×ŀ×ķ×¢×ŀ×ĵ":140731,"ĠдвоÑĢ":140732,"æīķ":140733,"æīķãģĦ":140734,"ĠÑģÑĤанеÑĤ":140735,"ĠвоздейÑģÑĤв":140736,"ĠвоздейÑģÑĤви":140737,"Ġfête":140738,"à¹Ģสา":140739,"תק×ķ×ķ×Ķ":140740,"Ġuyar":140741,"Ġuyarı":140742,"à¸ģลัà¸ļà¹Ħà¸Ľ":140743,"Ġgiưá»Ŀng":140744,"Ġва":140745,"ĠваÑĪи":140746,"ĠÄijáºŃu":140747,"ĠSpaÃŁ":140748,"ĠìķĦë§Ī":140749,"à¹Ħà¸Ķà¹īà¸ĩà¹Īาย":140750,"Ġ×Ķ×ŀ×ijקש":140751,"æĸ°ãģŁ":140752,"æĸ°ãģŁãģª":140753,"ılıyor":140754,"план":140755,"Ġ×Ķ×ijר×Ļ×IJ×ķת":140756,"ĠaÄŁrı":140757,"Ġsaygı":140758,"建ãģ¦":140759,"Ġnajwyż":140760,"Ġnajwyższ":140761,"سÙĬاسات":140762,"ãģĬå¾Ĺ":140763,"ĠاÙĦعÙĦÙĬ":140764,"ĠاÙĦعÙĦÙĬا":140765,"Ġcorazón":140766,"ì¹ĺë£Į":140767,"หัวà¸Ĥà¹īà¸Ń":140768,"ĠبØŃÙĬ":140769,"ĠبØŃÙĬØ«":140770,"звезд":140771,"بÙĪØ§Ø¨Ø©":140772,"ÐĽÐĺ":140773,"ÙĦازÙħ":140774,"Ġrozp":140775,"Ġrozpoc":140776,"ĠrozpoczÄĻ":140777,"触ãĤĮ":140778,"ĠاÙĦجÙħÙĩ":140779,"ĠاÙĦجÙħÙĩÙĪØ±":140780,"ĠspÄĻd":140781,"ĠspÄĻdz":140782,"วิà¸Ĺยาศาสà¸ķรà¹Į":140783,"иваеÑĤÑģÑı":140784,"Ġданной":140785,"Ġreprésente":140786,"ĠÄijá»ĭch":140787,"Ġ×¢×ŀ×ķ×§":140788,"à¸Ńัà¸Ļà¸ķร":140789,"à¸Ńัà¸Ļà¸ķราย":140790,"Ġestratég":140791,"Ġestratégia":140792,"padÅĤ":140793,"Ġвполн":140794,"Ġвполне":140795,"ĠпÑĢедоÑģÑĤавлен":140796,"×Ĺ׾×ķ×§":140797,"×Ĺ׾×ķקת":140798,"ãĤ¢ãĥĬ":140799,"ĠاÙĦغذ":140800,"ĠاÙĦغذائÙĬ":140801,"ĠÑĥзн":140802,"ĠÑĥзнаÑĤÑĮ":140803,"à¸ĭà¹īาย":140804,"å½ĵãģ¦":140805,"ØŃÙĬاء":140806,"Ġbásico":140807,"×§×ķ×ij×¢":140808,"ĠاÙĦÙħباراة":140809,"ĠاÙĦÙĩاتÙģ":140810,"Ġ׼׳×Ĵ×ĵ":140811,"à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢":140812,"à¸Ľà¸£à¸°à¸«à¸¢à¸±à¸Ķ":140813,"Ðļак":140814,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īา":140815,"à¸Ĺีà¹Īà¸Ļà¹Īาสà¸Ļà¹ĥà¸Ī":140816,"ãģ¾ãģģ":140817,"ï½¢":140818,"Ñģкоп":140819,"Ġsonrasında":140820,"ĠurzÄħd":140821,"ĠurzÄħdzenia":140822,"׼×ķ×ķ׳":140823,"׼×ķ×ķ×ł×ª":140824,"Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ":140825,"Ġ׾×Ķת×ŀ×ķ×ĵ×ĵ":140826,"ĠÑģли":140827,"ĠÑģлиÑĪ":140828,"ĠÑģлиÑĪком":140829,"ĠÑģÑĤÑĥд":140830,"ĠÑģÑĤÑĥденÑĤ":140831,"Ġ×Ķ×ķ×ĵ":140832,"Ġ×Ķ×ķ×ĵ×¢×Ķ":140833,"ë¹Ħìļ©":140834,"à¸Ńยาà¸ģà¹ĥหà¹ī":140835,"Ġbá»ģ":140836,"ยุà¸Ĺà¸ĺ":140837,"ÐĺÐĿ":140838,"سائر":140839,"أصÙĪÙĦ":140840,"ĠاÙĦغرÙģ":140841,"ãģĵãģ¨ãĤĤãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":140842,"è¾¼ãģ¾ãĤĮ":140843,"ĠاÙĦسابع":140844,"Ġcá»§":140845,"ãģĦãģŁãģłãģĦãģŁ":140846,"ì§ĵ":140847,"ìĤ¬ë¬´":140848,"powiedź":140849,"تÙģÙĥ":140850,"تÙģÙĥÙĬر":140851,"иÑĢовки":140852,"ĠíĨµíķ´ìĦľ":140853,"ãĤ¨ãĤ¹ãĥĨ":140854,"ĠдеÑıÑĤелÑĮноÑģÑĤÑĮ":140855,"ĠданнÑĭм":140856,"Ġ×¢×ķר":140857,"Ġ×¢×ķר׼×Ļ":140858,"×ķ×ĵעת":140859,"Ġhayatını":140860,"ĠbÄħd":140861,"ĠbÄħdź":140862,"obsÅĤug":140863,"à¹Ģà¸ŀียà¸ĩà¹ģà¸Ħà¹Ī":140864,"à¸ĭà¹Īา":140865,"è²łãģij":140866,"ĠÑģÑĤÑĢем":140867,"ĠÄijá»īnh":140868,"ĠÐłÑĥÑģ":140869,"ĠNữ":140870,"Ġ׾×Ķש×Ļ×Ĵ":140871,"Ġjednoc":140872,"Ġjednocze":140873,"ĠjednoczeÅĽnie":140874,"Ġ×Ķ×Ĵ×ij×ķ×Ķ":140875,"أخÙĦاÙĤ":140876,"ĠнаÑģел":140877,"ĠнаÑģелениÑı":140878,"ĠÙĬÙĨب":140879,"ĠÙĬÙĨبغÙĬ":140880,"ãģĮãģĭ":140881,"ãģĮãģĭãģĭ":140882,"×Ĵעת":140883,"ÐŀÐł":140884,"ĠналиÑĩии":140885,"Ġë§Īì§Ģ":140886,"Ġë§Īì§Ģë§ī":140887,"ĠíĸīìĤ¬":140888,"ĠtreÅĽci":140889,"Ġê°Ģì¹ĺ":140890,"ì¦ĺ":140891,"Ġаналог":140892,"×Ķצעת":140893,"влад":140894,"владе":140895,"ĠÑģделал":140896,"Ġ׳×Ĵ×Ļש":140897,"Ġ׳×Ĵ×Ļש×ķת":140898,"полнение":140899,"à¸Ĩà¹Īา":140900,"ĠDön":140901,"׼׾׼׾×Ķ":140902,"×ŀ×ĸ×Ĵ":140903,"ÙħÙģ":140904,"ÙħÙģÙĩ":140905,"ÙħÙģÙĩÙĪÙħ":140906,"×Ķ×ĵ":140907,"×Ķ×ĵפס":140908,"×Ķ×ĵפס×Ķ":140909,"ãģĻãģİãģ¦":140910,"ĠгÑĢ":140911,"ĠгÑĢн":140912,"×ŀ×ĺ×ķס":140913,"Ġ기ìĸµ":140914,"ï¾Ł":140915,"ĠpÅĤyn":140916,"ĠGründe":140917,"ĠBücher":140918,"ĠwedÅĤug":140919,"ãģ¾ãģłãģ¾ãģł":140920,"Ġ׳×Ķ×ĵר":140921,"ĠÙĬستطÙĬع":140922,"ĠHiá»ĩp":140923,"ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļ":140924,"ãĤŃãĥ£ãĥ³ãĥļãĥ¼ãĥ³":140925,"Ġthá»ķ":140926,"Ġeuropéenne":140927,"à¸ļัà¸ĩ":140928,"à¸ļัà¸ĩà¸Ħัà¸ļ":140929,"ĠszczegóÅĤowo":140930,"׳שק":140931,"ãĥķãĥ©ãĥ³ãĤ¹":140932,"×ŀ×ķ×ŀ×Ĺ×Ļ":140933,"Ġcomún":140934,"Ġçarp":140935,"ØŃتÙĬا":140936,"ØŃتÙĬاج":140937,"ØŃتÙĬاجات":140938,"ëĭ´ëĭ¹":140939,"ä½ķ度":140940,"ä½ķ度ãĤĤ":140941,"×ĵ×ij×§":140942,"ãģįãĤĮ":140943,"ãģįãĤĮãģĦ":140944,"Ġкам":140945,"ĠкамеÑĢ":140946,"ĠespecÃŃfico":140947,"Ġteléfono":140948,"à¸ķัà¹īà¸ĩà¸Ńยูà¹Ī":140949,"IÅŀ":140950,"ãģ©ãĤĵãģ©":140951,"ãģ©ãĤĵãģ©ãĤĵ":140952,"עצ×ŀ×IJ×Ļ":140953,"à¸Ķัà¸ĩà¸Ļีà¹ī":140954,"ĠÑĦоÑĢмиÑĢов":140955,"ĠÑĦоÑĢмиÑĢова":140956,"×ķ×ŀ×ij":140957,"Ġkullanımı":140958,"ÐľÐŀ":140959,"עש×Ļ":140960,"עש×Ļ×Ļ×Ķ":140961,"Ġönlem":140962,"à¹Ģà¸Ńà¹ĩ":140963,"à¹Ģà¸Ńà¹ĩม":140964,"×ŀשק×Ļ×¢":140965,"ר×Ļ×Ĺ":140966,"à¸Ĥัà¸Ķ":140967,"ĠíĻľ":140968,"ĠíĻľìļ©":140969,"à¸ĭะ":140970,"ãĤĪãģĨãģ«ãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":140971,"ĠÑĢаÑģпÑĢ":140972,"ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤ":140973,"ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢан":140974,"ĠÑĢаÑģпÑĢоÑģÑĤÑĢанен":140975,"׼×Ļ×ķף":140976,"ÙĤبض":140977,"تصرÙĬØŃ":140978,"تصرÙĬØŃات":140979,"ĠоÑĢи":140980,"ĠоÑĢиг":140981,"ĠоÑĢигина":140982,"ĠоÑĢигинал":140983,"ĠاÙĦعاÙĦÙĬ":140984,"à¹ģหà¹Īà¸ĩà¸Ļีà¹ī":140985,"ãĥķãĤ¡ãĥ¼":140986,"ãģ¦ãģĦãģį":140987,"ãģ¦ãģĦãģįãģŁãģĦ":140988,"פתר":140989,"פתר×ķ׳×ķת":140990,"Ġ×ij×Ļ×Ĺ":140991,"Ġ×ij×Ļ×Ĺ×ĵ":140992,"Ġodby":140993,"ĠodbyÅĤ":140994,"ĠоÑĩеÑĢед":140995,"Ġtrương":140996,"ãĤŃãĥ³":140997,"×ŀ×ķפ":140998,"×ŀ×ķפע":140999,"ëĵľë¦½":141000,"ëĵľë¦½ëĭĪëĭ¤":141001,"à¸ŀืà¹īà¸Ļà¸IJาà¸Ļ":141002,"ìŀIJ격":141003,"ĠViá»ĩn":141004,"ĠDespués":141005,"Ġ×IJ׾×Ļ׳×ķ":141006,"Ġdurée":141007,"íĩ´":141008,"Ġmüzik":141009,"iếu":141010,"ĠÑĢазмеÑīен":141011,"ĠкÑĥд":141012,"ĠкÑĥда":141013,"غض":141014,"غضب":141015,"ĠTambém":141016,"à¸Īัà¸Ķสà¹Īà¸ĩ":141017,"à¸ģารà¹ģสà¸Ķà¸ĩ":141018,"onomÃŃa":141019,"Ġанг":141020,"Ġангли":141021,"Ġанглий":141022,"ĠанглийÑģк":141023,"Ġznal":141024,"Ġznalaz":141025,"ĠznalazÅĤ":141026,"תר×Ĵ":141027,"תר×Ĵ×ķ×Ŀ":141028,"ĠÑģнов":141029,"ĠÑģнова":141030,"ĠÑĩаÑģа":141031,"Ġcommunauté":141032,"ĠespecÃŃfica":141033,"ĠLá»ĭch":141034,"Ġlié":141035,"ÙģØ¬Ø±":141036,"à¹Ģà¸ģà¹Īà¸ĩ":141037,"عاÙĦ":141038,"عاÙĦج":141039,"Ø£ÙĨظ":141040,"Ø£ÙĨظÙħØ©":141041,"ESİ":141042,"ĠاÙĦØŃدÙĬد":141043,"à¸ŀระà¸Ńà¸ĩà¸Ħà¹Į":141044,"Ġפרשת":141045,"Ġдвиж":141046,"ĠдвижениÑı":141047,"ĠاÙĦجارÙĬ":141048,"à¸ĺาà¸Ļี":141049,"неÑģен":141050,"ĠاÙĦÙĨÙĩائÙĬ":141051,"ĠбеÑĢ":141052,"ĠбеÑĢем":141053,"ĠбеÑĢеменн":141054,"Ġdépartement":141055,"à¹Ģà¸Ĺีย":141056,"à¹Ģà¸Ĺียà¸ļ":141057,"ĠÐľÐ°ÑĢи":141058,"ĠнекоÑĤоÑĢÑĭÑħ":141059,"обеÑģп":141060,"обеÑģпеÑĩен":141061,"×Ĺ×ķ×ĸ":141062,"×Ĺ×ķ×ĸ×Ķ":141063,"ÙĨتج":141064,"à¸Īะà¹Ħà¸Ķà¹īรัà¸ļ":141065,"á»°":141066,"Ġéléments":141067,"عط":141068,"عطاء":141069,"Ġtắt":141070,"iá»ĩm":141071,"ÑİÑīиÑħÑģÑı":141072,"ãģĹãģ°":141073,"ãģĹãģ°ãĤīãģı":141074,"ĠпоможеÑĤ":141075,"à¸Ĥà¸ĵะà¸Ļีà¹ī":141076,"Ġעשר×ķת":141077,"éģķãģ£ãģ¦":141078,"ĠпÑĢог":141079,"ĠпÑĢогн":141080,"ĠпÑĢогноз":141081,"ĠtÅĤ":141082,"ĠtÅĤum":141083,"ĠtÅĤumacz":141084,"Tür":141085,"Türkiye":141086,"ãģįãģ£":141087,"ãģįãģ£ãģĭãģij":141088,"Ġ×Ķ׳×ķ׼":141089,"Ġ×Ķ׳×ķ׼×Ĺ×Ļ":141090,"ĠìĥĿìĤ°":141091,"ĠÑĦоÑĢмÑĭ":141092,"ç¾İãģĹãģĦ":141093,"à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģ":141094,"à¸Ľà¸£à¸¶à¸ģษา":141095,"Ġlumière":141096,"ãĤªãĥ¼ãĥĹ":141097,"ãĤªãĥ¼ãĥĹãĥ³":141098,"à¸Ľà¸·à¸Ļ":141099,"วัสà¸Ķ":141100,"วัสà¸Ķุ":141101,"еÑĢÑĤв":141102,"ÙĥÙĦÙģ":141103,"ï½£":141104,"à¸ĺรรมà¸Ķา":141105,"׳×ĺר":141106,"ĠпÑĢедÑģÑĤавлÑıеÑĤ":141107,"Ġanálisis":141108,"Ġbãi":141109,"باÙĤÙĬ":141110,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķ":141111,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ļ":141112,"ĠÑģлÑĥÑĩаÑı":141113,"ĠÑģлÑĥÑĩаÑıÑħ":141114,"ÐĽÐIJ":141115,"สัà¸ĩà¹Ģà¸ģ":141116,"สัà¸ĩà¹Ģà¸ģà¸ķ":141117,"Ġprzec":141118,"Ġprzecież":141119,"ÙħصÙĦ":141120,"ÙħصÙĦØŃØ©":141121,"ש×ķ×§×ķ׾×ĵ":141122,"ĠобоÑĢÑĥдованиÑı":141123,"ĠtrwaÅĤ":141124,"رÙĪÙħ":141125,"ìķĪëĤ´":141126,"ĠNghá»ĭ":141127,"خش":141128,"à¸ļาà¸Ħาร":141129,"à¸ļาà¸Ħารà¹Īา":141130,"ĠопÑĨион":141131,"ĠÑģозданиÑı":141132,"ãĤ³ãĤ¹ãĥĪ":141133,"Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ":141134,"Ġ×Ķ×¢×ľ×Ļ×ķף":141135,"läuft":141136,"ãĥĻãĤ¹ãĥĪ":141137,"Ġrê":141138,"Ġrêve":141139,"×IJ×ij×Ļ×ij":141140,"×Ļ×Ļ×ļ":141141,"ë¶Ļ":141142,"ãĤ¤ãĥ³ãĥī":141143,"ÅĤoży":141144,"ÅĤożyÄĩ":141145,"عائÙĦ":141146,"عائÙĦØ©":141147,"Ø£ÙĪØ±":141148,"Ø£ÙĪØ±Ø§ÙĤ":141149,"à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸ":141150,"à¸Ĺà¹īà¸Ńà¸ĩà¸ĸิà¹Īà¸Ļ":141151,"Ġähn":141152,"Ġähnlich":141153,"ãĥŁãĥĭ":141154,"à¸ľà¸¹":141155,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļ":141156,"à¸ľà¸¹à¹īà¸Ļำ":141157,"ĠмаÑĤеÑĢиалÑĭ":141158,"ĠкапиÑĤ":141159,"ĠкапиÑĤал":141160,"F":141161,"Ġseçil":141162,"Ġhứng":141163,"Ġintéressant":141164,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģı":141165,"ĠeÄŁer":141166,"ëIJĺìĹĪìĬµëĭĪëĭ¤":141167,"ĠanlaÅŁma":141168,"ãģĶåĪ©ç͍":141169,"Ġ×ij×ĸ׼":141170,"Ġ×ij×ĸ׼×ķת":141171,"ëĿ¼ë©´":141172,"ĠÙĬÙĪØ³":141173,"ĠÙĬÙĪØ³Ùģ":141174,"أسÙĦØŃØ©":141175,"ĠGefühl":141176,"ĠноÑĢмалÑĮн":141177,"ãĥĻãĥ³":141178,"ãģķãĤĮãĤĭãģĵãģ¨":141179,"ĠÐijеÑģ":141180,"ãģ¨ãģĦãģĪãģ°":141181,"ĠÙħÙĩÙħ":141182,"ĠÙħÙĩÙħØ©":141183,"ãģ§ãģĹãĤĩãģĨãģŃ":141184,"ĠêµŃëĤ´":141185,"à¹Ģมà¹ĩà¸Ķ":141186,"×ŀ×ijקר":141187,"ĠاÙĦدÙĨÙĬ":141188,"ĠاÙĦدÙĨÙĬا":141189,"à¸Ĭู":141190,"кÑĢÑĥÑĤ":141191,"Ġthoáng":141192,"Ġ׳×ĵר":141193,"Ġ׳×ĵרש":141194,"ĠÑĢаÑģÑģказал":141195,"ĠAuÃŁerdem":141196,"פ×IJר":141197,"פ×IJרק":141198,"Ġ×ŀש×Ĺ×§×Ļ×Ŀ":141199,"צר׼×Ļ×Ŀ":141200,"×ŀ×ĵ×ķ":141201,"×ŀ×ĵ×ķ×Ļ×§":141202,"èĭ¦ãģĹ":141203,"ĠÑģиг":141204,"ĠÑģигнал":141205,"ĠMá»įi":141206,"Ġtrữ":141207,"ĠnastÄĻp":141208,"ĠnastÄĻpnie":141209,"Ġì¶Ķì§Ħ":141210,"ĠاÙĦÙģÙĨد":141211,"ĠاÙĦÙģÙĨدÙĤ":141212,"koÅĦczyÅĤ":141213,"สีà¹Ī":141214,"×§×Ļ×ij":141215,"×§×Ļ×ij×ķ×¥":141216,"ĠнÑĥжнÑĭ":141217,"大åĪĩ":141218,"大åĪĩãģª":141219,"æıĽãģĪ":141220,"ת×ķס":141221,"ת×ķספת":141222,"ãģ£ãģ¦ãģĦãģªãģĦ":141223,"ĠмÑı":141224,"ĠмÑıг":141225,"ĠмÑıгк":141226,"Ġjakie":141227,"ĠjakieÅĽ":141228,"à¸ķำà¸ļ":141229,"à¸ķำà¸ļล":141230,"ĠìŀĪì§Ģ":141231,"×ij×ĺ×IJ":141232,"ĠоÑĤлиÑĩно":141233,"ÙĤÙIJ":141234,"ĠавÑĤомоб":141235,"ĠавÑĤомоби":141236,"ĠавÑĤомобилÑı":141237,"دÙĬÙħÙĤراطÙĬ":141238,"ĠاÙĦÙĪØ§":141239,"ĠاÙĦÙĪØ§ØŃد":141240,"ĠسÙĪØ±ÙĬØ©":141241,"أغÙĦ":141242,"أغÙĦب":141243,"ĠÑįкÑĢан":141244,"ãĥĹãĥ©ãĤ¤":141245,"ĠjesteÅĽ":141246,"ãĥIJãĥª":141247,"Ġ×Ķ×IJ×ķ×ķ×Ļר":141248,"ائÙĥ":141249,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩยิà¹Īà¸ĩ":141250,"ÑĢекÑĤ":141251,"Ġumo":141252,"Ġumoż":141253,"Ġumożli":141254,"Ġumożliw":141255,"Ġumożliwia":141256,"Ġnächste":141257,"ĠìŀĪì§Ģë§Į":141258,"ĠпÑĢедн":141259,"ĠпÑĢедназ":141260,"ĠпÑĢедназнаÑĩен":141261,"Ġmaçı":141262,"Ġpomi":141263,"ĠpomiÄĻd":141264,"ĠpomiÄĻdzy":141265,"ĠاÙĦÙĦÙĤاء":141266,"à¹Ģà¸Ķà¸Ńะ":141267,"ĠновоÑģÑĤи":141268,"×ŀ×Ĺ׾×Ķ":141269,"رÙĬاضÙĬ":141270,"à¸Ķà¸Ļ":141271,"à¸Ķà¸Ļà¸ķรี":141272,"بصر":141273,"ìĬ¤íĥĢ":141274,"scripción":141275,"Ġnapisa":141276,"ĠnapisaÅĤ":141277,"Ġ׳ש×ŀ×¢":141278,"ĠاÙĦÙħØŃÙĦÙĬ":141279,"Ġhiá»ĥn":141280,"×IJ×Ĺ":141281,"×IJ×Ĺר×IJ×Ļ":141282,"ĠгÑĢаниÑĨ":141283,"æīĭç¶ļãģį":141284,"Ùĥسب":141285,"Ġà¹ģà¸ķà¹Īà¸ĸà¹īา":141286,"à¸Ķาวà¸Ļà¹Į":141287,"à¸Ķาวà¸Ļà¹Įà¹Ĥหลà¸Ķ":141288,"ãĤĭãģĵãģ¨ãģĮãģ§ãģįãģ¾ãģĻ":141289,"åŁºæľ¬çļĦãģ«":141290,"ÙĪÙĦاد":141291,"räume":141292,"دÙģØ§Ø¹":141293,"×Ļצע":141294,"ĠOczy":141295,"ĠOczywiÅĽcie":141296,"ĠÅģ":141297,"ĠÅģa":141298,"اÙĦÙĬاب":141299,"اÙĦÙĬاباÙĨ":141300,"áºłI":141301,"ĠBirliÄŁi":141302,"×Ķ×ķצ":141303,"×Ķ×ķצ×IJת":141304,"ĠÄijua":141305,"Ġê·¸ëŁ¬ëĭĪê¹Į":141306,"Ġréalité":141307,"عÙĦاÙĤات":141308,"Jeste":141309,"JesteÅĽ":141310,"Ġмнож":141311,"ĠмножеÑģÑĤво":141312,"K":141313,"ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§":141314,"ãĥĹãĥŃãĤ¸ãĤ§ãĤ¯ãĥĪ":141315,"ĠÑĦл":141316,"ظÙĨ":141317,"×Ĵ׾×Ĵ׾":141318,"ĠmÅĤodzie":141319,"ĠmÅĤodzież":141320,"à¸Ļà¹īำà¸ķา":141321,"à¸Ļà¹īำà¸ķาล":141322,"ÐĽÐķ":141323,"×ij×ķ×ĺ":141324,"Ġ׾×Ķ×Ĵ×Ļ×ĵ":141325,"ãģĵãģ¨ãĤĤãģĤãĤĭ":141326,"زاد":141327,"×ŀ×Ļ×ĵ×¢":141328,"ĠgÅĤównie":141329,"ãĥıãĤ¦":141330,"ãĥıãĤ¦ãĤ¹":141331,"бел":141332,"Ġétape":141333,"ðŁĺĢ":141334,"ĠмоделÑĮ":141335,"aģını":141336,"ש×Ĺ×§":141337,"ש×Ĺקף":141338,"Ġniño":141339,"à¸Ĭà¹īาà¸ĩ":141340,"à¹Ģลีย":141341,"ĠÑĦоÑĢме":141342,"ĠاÙĦشرÙĬÙģ":141343,"ĠÑĥдаÑĢ":141344,"arriv":141345,"arrivée":141346,"ĠmiesiÄĻ":141347,"ĠmiesiÄĻcy":141348,"ØŃرÙĥ":141349,"ØŃرÙĥات":141350,"ĠDiá»ħn":141351,"ÐĿЫ":141352,"ãģ¾ãģ£ãģŁãģı":141353,"Ġ×Ļר×ķ×§":141354,"еÑģÑĤеÑģÑĤв":141355,"еÑģÑĤеÑģÑĤвенн":141356,"Ġê·¸ëŁ¼":141357,"ĠاÙĦÙħتÙĪ":141358,"ĠاÙĦÙħتÙĪØ³Ø·":141359,"Ġbénéfic":141360,"Ġbénéficie":141361,"Ġwybra":141362,"ĠwybraÄĩ":141363,"ĠاÙĦزÙħÙĨ":141364,"ĠпÑĢинÑı":141365,"ĠпÑĢинÑıл":141366,"Ù쨱ØŃ":141367,"Ġksz":141368,"ĠksztaÅĤ":141369,"ĠksztaÅĤt":141370,"ק׾×ĺ":141371,"×ij×ĵ×Ļקת":141372,"Ġgiấ":141373,"Ġgiấc":141374,"ĠproprietÃł":141375,"деÑĢжан":141376,"ĠKöln":141377,"ĠGüzel":141378,"×Ļפ×ķ×Ļ":141379,"ĠCuá»Ļc":141380,"ÑįÑĤаж":141381,"ترÙĥÙĬ":141382,"ترÙĥÙĬز":141383,"ложений":141384,"ĠпÑĥ":141385,"ĠпÑĥÑĤи":141386,"اختÙĦاÙģ":141387,"åĩºãģ¦ãģıãĤĭ":141388,"à¸ļุà¸ģ":141389,"âĿ¤":141390,"ÑĦан":141391,"פש×ĺ":141392,"à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺ":141393,"à¸ļัà¸Ļà¹Ģà¸Ĺิà¸ĩ":141394,"ĠاÙĦساد":141395,"ĠاÙĦسادس":141396,"ĠاÙĦÙĤÙĪÙħ":141397,"ĠاÙĦÙĤÙĪÙħÙĬ":141398,"Ġyönetici":141399,"ÙĩÙĪØ§Øª":141400,"ÙĩÙĪØ§ØªÙģ":141401,"Ġresponsável":141402,"ĠподдеÑĢжива":141403,"ĠاÙĦسÙĦØ·":141404,"ĠاÙĦسÙĦطات":141405,"ãģĹãģ¦ãģĬãģı":141406,"ãĥļãĥĥãĥĪ":141407,"à¸Ľà¸¸à¹Īม":141408,"ĠoglÄħda":141409,"ÙĨاÙĤ":141410,"ÙĨاÙĤØ´":141411,"à¸Ħà¸Ńà¸Ļà¹Ĥà¸Ķ":141412,"ĠMüsl":141413,"ĠMüslü":141414,"ĠMüslüman":141415,"ĠMoż":141416,"ĠMożna":141417,"Ġnumérique":141418,"Ġvá»ı":141419,"ĠسÙĬتÙħ":141420,"ĠyerleÅŁ":141421,"монÑĤаж":141422,"Ġgoût":141423,"ãģ¦ãģĬãĤĬãģ¾ãģĻ":141424,"ĠKhánh":141425,"Ġедин":141426,"ĠединÑģÑĤв":141427,"اÙĨØ®Ùģ":141428,"اÙĨØ®ÙģØ§Ø¶":141429,"ìĭľíĹĺ":141430,"Ġlặng":141431,"ĠÑĢолÑĮ":141432,"à¸ķัวà¹ģà¸Ĺà¸Ļ":141433,"à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹ī":141434,"à¸Ħà¹Īาà¹ĥà¸Ĭà¹īà¸Īà¹Īาย":141435,"Ġverfüg":141436,"Ġverfügbar":141437,"ìĻĶëĭ¤":141438,"ãģĦãģļ":141439,"ãģĦãģļãĤĮ":141440,"ĠиÑģÑģледованиÑı":141441,"меÑīа":141442,"×Ķ×Ĺ":141443,"×Ķ×Ĺ×ĸר":141444,"à¹ģà¸Łà¸Ĭัà¹Īà¸Ļ":141445,"تصرÙģ":141446,"إرÙĩاب":141447,"ĠexercÃŃcio":141448,"Ġélev":141449,"Ġélevé":141450,"สัà¸įà¸įาà¸ĵ":141451,"ÃĸZ":141452,"ãĥĹãĥŃãĤ°":141453,"ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ©":141454,"ãĥĹãĥŃãĤ°ãĥ©ãĥł":141455,"ĠwewnÄĻtrzn":141456,"Ġhenüz":141457,"é£Ľãģ³":141458,"à¹Ģà¸Ķà¸Ńรà¹Į":141459,"ÑģÑĥж":141460,"ÑģÑĥжден":141461,"شعÙĪØ¨":141462,"ãģ²ãģ¨ãĤĬ":141463,"ĠwyÅĤÄħ":141464,"ĠwyÅĤÄħcznie":141465,"ĠплоÑħо":141466,"ÐĶÐķ":141467,"Ầ":141468,"ÙģØ¹Ø§ÙĦÙĬ":141469,"ÙģØ¹Ø§ÙĦÙĬات":141470,"ĠاÙĦعشر":141471,"ÑģÑĤÑĥпил":141472,"Ġyarg":141473,"Ġyargı":141474,"нÑİÑİ":141475,"×ķ×IJ×ij":141476,"Ġuç":141477,"Ġuçak":141478,"ë²½":141479,"تÙĪÙĤÙĬ":141480,"تÙĪÙĤÙĬع":141481,"Ġì¤ijìĭ¬":141482,"׳×Ļ×ķ×ķ×ĺ":141483,"Ø£ÙĥÙĦ":141484,"ç½®ãģĦãģ¦":141485,"éłĤãģį":141486,"Ġ×Ķת×ij":141487,"Ġ×Ķת×ij×Ļ×¢×Ķ":141488,"Ġdürfen":141489,"ÙħÙĤاÙĦ":141490,"ÙħÙĤاÙĦات":141491,"ĠزÙħÙĨ":141492,"à¸ŀฤศ":141493,"à¸ŀฤศà¸Ī":141494,"à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģ":141495,"à¸ŀฤศà¸Īิà¸ģายà¸Ļ":141496,"ĠнеÑģколÑĮ":141497,"ĠнеÑģколÑĮки":141498,"ĠнеÑģколÑĮкиÑħ":141499,"Ġcriança":141500,"มิà¸ķร":141501,"×ŀ׼×Ļר×ķת":141502,"à¸ģารà¸ļริหาร":141503,"Ġtélécharg":141504,"Ġ×IJ×ķ×Ķ×ijת":141505,"ĠBüro":141506,"ä½ľãģ£ãģŁ":141507,"ĠKiÅŁi":141508,"ç¾İåij³ãģĹ":141509,"à¹Ģลยà¸Ħà¹Īะ":141510,"à¸ŀà¸ļà¸ģัà¸ļ":141511,"à¸Īà¹īา":141512,"Ġçer":141513,"Ġçerç":141514,"Ġçerçeve":141515,"ãĤĴä½ľãģ£ãģ¦":141516,"ĠпеÑĢвÑĥÑİ":141517,"×ŀצר×Ļ×Ŀ":141518,"×IJ׾×ķ×Ķ":141519,"×IJ׾×ķ×Ķ×Ļ×Ŀ":141520,"Ġagré":141521,"Ġagréable":141522,"Ġayır":141523,"İLİ":141524,"ãĤ¥":141525,"ĠíĺĦ":141526,"ĠíĺĦìĭ¤":141527,"ثاÙĦØ«":141528,"ת×ĸ":141529,"ת×ĸ×ķ׳×Ķ":141530,"ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦":141531,"ãģ¨ãģĦãģ£ãģ¦ãĤĤ":141532,"ĠابÙĪ":141533,"ĠÑģобак":141534,"é£Łãģ¹ãģŁ":141535,"Ġданном":141536,"à¹Ģลิ":141537,"à¹Ģลิศ":141538,"Ġíļ":141539,"Ġíļ¨":141540,"Ġíļ¨ê³¼":141541,"ãĤĤãĤīãģĪãĤĭ":141542,"׳צ׾":141543,"ÑĦик":141544,"ÑĦикÑģ":141545,"ĠjesteÅĽmy":141546,"ת×Ĺ×ķש×Ķ":141547,"à¹Ħมà¹Īà¸Ħวร":141548,"ĠØŃسÙĬÙĨ":141549,"à¸ģารลà¸ĩà¸Ĺุà¸Ļ":141550,"ë´¤":141551,"ĠÐĺменно":141552,"à¸ļà¸Ńรà¹Į":141553,"à¸ļà¸Ńรà¹Įà¸Ķ":141554,"ĠCảnh":141555,"ìĦľë¹ĦìĬ¤":141556,"Ġполов":141557,"Ġполовин":141558,"ĠзамеÑĩа":141559,"ãģĦãĤįãĤĵãģª":141560,"Ġ×ij×Ļ×§":141561,"Ġ×ij×Ļקש":141562,"лÑĥÑĪ":141563,"ãĤĴè¿İ":141564,"ãĤĴè¿İãģĪ":141565,"جرÙĬÙħØ©":141566,"Ġtây":141567,"ĠاÙĦÙĨÙĪ":141568,"ĠاÙĦÙĨÙĪÙĪÙĬ":141569,"ÃĤN":141570,"ì¿ł":141571,"หà¸Ļาว":141572,"Ġ×ij×Ĺש×ij×ķף":141573,"زار":141574,"à¸Ķาร":141575,"à¸Ķารา":141576,"ĠÅĽl":141577,"ĠÅĽlub":141578,"มีà¸Ħวามสุà¸Ĥ":141579,"Ġnhu":141580,"ĠnhuáºŃn":141581,"ÙħØŃطة":141582,"à¹Ģสืà¹īà¸Ńà¸ľà¹īา":141583,"ĠТолÑĮко":141584,"ĠÙĥس":141585,"ĠÙĥسارة":141586,"ÙħشرÙĪØ¹":141587,"niÄĻcia":141588,"×¢×Ľ×©×Ļ×ķ":141589,"تÙĦÙģ":141590,"تÙĦÙ쨲ÙĬ":141591,"تÙĦÙ쨲ÙĬÙĪÙĨ":141592,"ĠlÆ°á»Ľi":141593,"ĠÐľÐ¾ÑģквÑĭ":141594,"Ġréserve":141595,"ĠanlaÅŁ":141596,"ĠanlaÅŁÄ±l":141597,"ĠedeceÄŁi":141598,"รà¸Ńà¸ĩà¹Ģà¸Ĺà¹īา":141599,"Ġبط":141600,"ĠبطرÙĬ":141601,"ĠبطرÙĬÙĤØ©":141602,"ãģ¦ãģĹãģ¾ãģ£ãģ¦":141603,"ãĤĤãĤīãģ£ãģ¦":141604,"برج":141605,"æ±ļ":141606,"æ±ļãĤĮ":141607,"Ġchoc":141608,"Ġchocia":141609,"Ġchociaż":141610,"Ġzobac":141611,"ĠzobaczyÄĩ":141612,"пÑĢÑı":141613,"пÑĢÑıжен":141614,"ĠÑĨиÑĦ":141615,"ĠÑĨиÑĦÑĢ":141616,"Ġмам":141617,"ĠвзÑıÑĤÑĮ":141618,"Ġchạm":141619,"جسÙħ":141620,"ØŃÙħاس":141621,"à¹Ģลà¹Īม":141622,"à¸ŀิษ":141623,"×Ķפ׼×ķ":141624,"à¸Ĭà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ĺาà¸ĩ":141625,"Ġвек":141626,"Ġвека":141627,"Æ¡Ìģ":141628,"Æ¡Ìģi":141629,"ĠTiá»ģn":141630,"Ġtrầm":141631,"мÑĭÑĪ":141632,"мÑĭÑĪл":141633,"ĠÑĤÑĥ":141634,"ĠÑĤÑĥÑĢиÑģÑĤ":141635,"Ġchc":141636,"ĠchcÄħ":141637,"Ġавг":141638,"ĠавгÑĥÑģÑĤ":141639,"ĠавгÑĥÑģÑĤа":141640,"ס×IJ×ķת":141641,"Ġר×Ĵ׾":141642,"à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺ":141643,"à¸ľà¸¥à¸ģระà¸Ĺà¸ļ":141644,"å¤īãĤıãĤĭ":141645,"Ġ×Ķ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ļ×Ŀ":141646,"سÙģÙĬر":141647,"ĠÑĩаÑīе":141648,"ãģĦãĤī":141649,"ãģĦãĤīãģ£":141650,"ãģĦãĤīãģ£ãģĹãĤĥ":141651,"×ķ×ŀ׳×Ļ×Ŀ":141652,"Ġarttır":141653,"ĠChá»ĭ":141654,"Ġì¡°ì§ģ":141655,"ĠÑĥÑģпеÑħ":141656,"Ġ×¢×ķס":141657,"Ġ×¢×ķסק":141658,"ĠìĥĿëªħ":141659,"ÑĨиÑĤ":141660,"Ġregión":141661,"ÐŀÐĿ":141662,"ĠdoÄŁum":141663,"ĠyaÅŁad":141664,"ĠyaÅŁadıģı":141665,"à¸Ĺà¸Ķลà¸Ńà¸ĩ":141666,"Ġgözü":141667,"ש×Ļר×Ķ":141668,"дÑĥмал":141669,"Ġdaģı":141670,"Ġdaģıt":141671,"à¸Ĺีมà¸ĩาà¸Ļ":141672,"Ġtiá»ģm":141673,"ĠاÙĦÙĥبر":141674,"ĠاÙĦÙĥبرÙī":141675,"ì¹Ń":141676,"ĠGünc":141677,"ĠGüncelle":141678,"ĠGüncelleme":141679,"ê¹Ĭ":141680,"ĠобоÑĢÑĥдование":141681,"ĠÑĢеÑĪа":141682,"Ụ":141683,"ĠпиÑĤ":141684,"ĠпиÑĤаниÑı":141685,"à¹Ģรียà¸ļ":141686,"×Ľ×ª×Ļ×ij×Ķ":141687,"Ġпон":141688,"ĠпонÑĢав":141689,"ĠпонÑĢави":141690,"Ġ×Ķ×ķ׾×ĵ":141691,"Ġ×Ķ×ķ׾×ĵת":141692,"Ġê²ģ":141693,"Ġê²ģëĭĪëĭ¤":141694,"ĠпеÑĢвой":141695,"ãĥ©ãĤ¤ãĥķ":141696,"ĠÅŁiir":141697,"krÄĻ":141698,"krÄĻc":141699,"Ġthiá»ĥu":141700,"à¹Ģลยà¸Ĺี":141701,"à¹Ģลยà¸Ĺีà¹Ģà¸Ķียว":141702,"×ĺ×¢×ł×ķת":141703,"ائÙĩÙħ":141704,"Ġ×IJס×ķר":141705,"ĠплаÑĤеж":141706,"تردد":141707,"Ġmożliwe":141708,"ĠkhỼ":141709,"ĠkhỼp":141710,"تÙģØ§Ø¹ÙĦ":141711,"ĠÑĪколÑĮ":141712,"ĠÑĪколÑĮн":141713,"ĠÙĤصة":141714,"Ġmétier":141715,"nÄĻÅĤa":141716,"หลà¹Īà¸Ń":141717,"Ġá»§ng":141718,"Ġprzegl":141719,"ĠprzeglÄħd":141720,"ĠاÙĦÙħتعÙĦ":141721,"ĠاÙĦÙħتعÙĦÙĤØ©":141722,"ĠÑģÑĭн":141723,"Ġволн":141724,"ãĥĩãĥ¼ãĥĪ":141725,"ĠÐŃÑĤи":141726,"ĠкÑĢоме":141727,"à¸Ħารà¹Į":141728,"׳ק×ķ×ĵ×Ķ":141729,"Ġ׾ש×ŀ×ķ×¢":141730,"Ġ×ĸ×ķ׼ר":141731,"ï¼§":141732,"ÙĬÙİØ§":141733,"Ġgiá»ıi":141734,"åĥįãģı":141735,"ĠÑģни":141736,"ĠÑģнижен":141737,"à¹ģà¸Ķà¸Ķ":141738,"รุà¸Ļ":141739,"รุà¸Ļà¹ģรà¸ĩ":141740,"Ġhiá»ĩp":141741,"ografÃŃa":141742,"à¹Ģà¸Īà¸Ńรà¹Į":141743,"Ġдвиг":141744,"ĠдвигаÑĤ":141745,"ĠдвигаÑĤел":141746,"Ġüy":141747,"Ġüyeler":141748,"Ġüyeleri":141749,"ĠбÑĥк":141750,"ĠбÑĥкв":141751,"ãĤĤå¤ļãģı":141752,"Ġthiá»ĩt":141753,"ĠPaÃŃs":141754,"ĠطبÙĬعÙĬ":141755,"à¹ģà¸Īà¸ģ":141756,"ĠاÙĦصØŃÙĬØŃ":141757,"Ġappré":141758,"Ġappréci":141759,"Ġdecisión":141760,"Ġë°ĺëĵľ":141761,"Ġë°ĺëĵľìĭľ":141762,"ĠÑĤебе":141763,"ãĤ·ãĥ¼ãĤº":141764,"ãĤ·ãĥ¼ãĤºãĥ³":141765,"ĠдалÑĮн":141766,"ĠìĬ¤":141767,"ĠìĬ¤ìĬ¤":141768,"ĠìĬ¤ìĬ¤ë¡ľ":141769,"ĠThá»ĥ":141770,"ĠkarÅŁ":141771,"ĠkarÅŁÄ±s":141772,"ĠkarÅŁÄ±sında":141773,"ĠKön":141774,"ĠKönig":141775,"ивание":141776,"×ij×ķצע":141777,"глаÑģ":141778,"Ġtwó":141779,"Ġtwórc":141780,"à¸Ľà¸ģà¸Ħร":141781,"à¸Ľà¸ģà¸Ħรà¸Ńà¸ĩ":141782,"ĠGÅĤ":141783,"ĠGÅĤówn":141784,"ĠUnterstüt":141785,"ĠUnterstützung":141786,"ĠдÑĥÑħ":141787,"ĠдÑĥÑħов":141788,"Ø£ÙħاÙĨ":141789,"×Ĺשש":141790,"تظ":141791,"تظاÙĩر":141792,"ĠлÑİбом":141793,"à¸ķาร":141794,"à¸ķาราà¸ĩ":141795,"Ġkról":141796,"Ø£ØŃدث":141797,"ì¡Įëĭ¤":141798,"ÐļÑĥÑĢÑģ":141799,"ãĥĥãĥĦ":141800,"×ŀ×§×ķ×ij׾":141801,"ĠÑģимвол":141802,"Ġdésorm":141803,"Ġdésormais":141804,"wüns":141805,"wünsche":141806,"Ñĥни":141807,"ÑĥниÑĨип":141808,"ÑĥниÑĨипалÑĮн":141809,"หลัà¸ģสูà¸ķร":141810,"ÙĨتشر":141811,"Ġал":141812,"Ġалк":141813,"Ġалког":141814,"Ġалкогол":141815,"ĠÑĥÑĩиÑĤÑĭва":141816,"à¸ģำà¸ģัà¸ļ":141817,"Ġ×ľ×¤×¢×ķ׾":141818,"ĠìĹ°ê²°":141819,"sÄħd":141820,"ĠاÙĦØ£ÙĬ":141821,"ĠاÙĦØ£ÙĬاÙħ":141822,"غÙĬاب":141823,"ĠнаÑĢ":141824,"ĠнаÑĢко":141825,"×ŀ×ķ×ĵ×¢":141826,"ĠÑģеÑĢии":141827,"пиÑģÑĭва":141828,"สิว":141829,"ç¶ļãģĦãģ¦":141830,"çͳãģĹè¾¼ãģ¿":141831,"Ġ׾×Ĵר":141832,"Ġ׾×Ĵר×ķ×Ŀ":141833,"Ġдем":141834,"Ġдемо":141835,"Ġë³´ëĤ´":141836,"تÙĩدÙĬد":141837,"ĠÙħØ´ÙĬرا":141838,"Ġduy":141839,"Ġduyá»ĩt":141840,"ĠwiÄĻksze":141841,"ÙħعاÙĬ":141842,"ÙħعاÙĬÙĬر":141843,"ĠGda":141844,"ĠGdaÅĦsk":141845,"Ġrah":141846,"Ġrahats":141847,"Ġrahatsız":141848,"ר×ķצ×Ķ":141849,"lös":141850,"lösung":141851,"ĠТаким":141852,"ÑĪед":141853,"ÑĪедÑĪ":141854,"عزÙĦ":141855,"Ġרש×Ļ×ŀת":141856,"Ġ׾×Ķ×Ļ׼":141857,"Ġ׾×Ķ×Ļ×Ľ×ł×¡":141858,"ĠпÑĥÑĤ":141859,"ĠпÑĥÑĤеÑĪ":141860,"ĠпÑĥÑĤеÑĪеÑģÑĤв":141861,"ĠnotÃŃcia":141862,"ĠalÄ±ÅŁ":141863,"ĠalÄ±ÅŁver":141864,"ĠalÄ±ÅŁveriÅŁ":141865,"ĠwÅĤos":141866,"ĠwÅĤosów":141867,"Ġبغ":141868,"Ġبغداد":141869,"Ġveröffent":141870,"Ġveröffentlicht":141871,"ĠKhá":141872,"Ġtán":141873,"ëIJĺ기":141874,"Ġ방문":141875,"ÙģÙĬÙĦ":141876,"à¹Ģà¸ģิà¸Ķà¸Īาà¸ģ":141877,"åı¯æĦĽ":141878,"åı¯æĦĽãģĦ":141879,"à¸ĸุà¸ĩ":141880,"ĠzewnÄĻtrzn":141881,"à¸łà¸²à¸©à¸²à¸Ńัà¸ĩà¸ģฤษ":141882,"Ġmáxima":141883,"Ġulus":141884,"Ġuluslararası":141885,"Ġ׳×Ķ׳":141886,"à¸Ĥà¹Īาวสาร":141887,"ĠìĿĺìĤ¬":141888,"à¹Ģหลืà¸Ńà¸ĩ":141889,"ĠدÙĤ":141890,"ĠدÙĤائÙĤ":141891,"สืà¹Īà¸Ńสาร":141892,"먼":141893,"ĠÑģоÑģÑĤоÑıнии":141894,"สมาà¸Ħม":141895,"á»Ĥ":141896,"ĠÐľÐ¾Ñģков":141897,"ĠÐľÐ¾ÑģковÑģк":141898,"×ŀס×ķ×Ĵ׾":141899,"ãģĭãģĭãĤĬ":141900,"ĠTruyá»ģn":141901,"à¹ģà¸Ĥà¹ĩà¸ĩà¹ģรà¸ĩ":141902,"×ŀ×Ĺ×ĸ×Ļ×§":141903,"à¹Ĥà¸ģà¹ī":141904,"ÙĬسر":141905,"ìĶ©":141906,"×IJ×ķ×§":141907,"×IJ×ķ×§×ĺ":141908,"×IJ×ķ×§×ĺ×ķ×ijר":141909,"Ġproximité":141910,"ÙħÙĨÙĩج":141911,"ĠاÙĦجز":141912,"ĠاÙĦجزائ":141913,"ĠاÙĦجزائرÙĬ":141914,"ĠÄIJiá»ĥm":141915,"Ġденеж":141916,"Ġденежн":141917,"ÙģØŃص":141918,"Ù쨦":141919,"ĠÐijÑĥд":141920,"×Ĵ×Ļ×ĵ×ķ׾":141921,"ĠÐĴедÑĮ":141922,"عÙĦاÙħØ©":141923,"Ġ×IJ×Ĺר×ķ׳×ķת":141924,"ãģĦãģŁãģłãģĦãģ¦":141925,"سÙĦØŃ":141926,"ØŃÙĦÙħ":141927,"زÙĪØ§Ø±":141928,"Ùĥسر":141929,"×ĺקס":141930,"Ġбан":141931,"Ġбанков":141932,"ĠпÑĢож":141933,"ĠпÑĢожива":141934,"liwo":141935,"liwoÅĽci":141936,"ĠTiếp":141937,"ĠاÙĦÙħÙĨاسب":141938,"ĠاÙĦØ®ÙĬار":141939,"ãģĬãģĭ":141940,"ãģĬãģĭãģĴ":141941,"à¸Ķà¸Ńà¸ģà¹Ħมà¹ī":141942,"ämp":141943,"ämpfe":141944,"à¸ķัà¹īà¸ĩà¹ĥà¸Ī":141945,"ĠзаÑīиÑĤ":141946,"ĠзаÑīиÑĤÑĭ":141947,"ĠThưá»Ŀng":141948,"ĠصÙģ":141949,"ĠصÙģØŃØ©":141950,"×Ĺ×ķרף":141951,"ãĥIJãĥĥãĤ°":141952,"Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ":141953,"Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ":141954,"Ġ×ĵ×Ļ×Ĵ×Ļ×ĺ׾×Ļ":141955,"Ġ×Ķ×Ĺ×ķ׾×Ļ×Ŀ":141956,"веÑī":141957,"веÑīа":141958,"ĠкÑĥлÑĮÑĤ":141959,"ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥ":141960,"ĠкÑĥлÑĮÑĤÑĥÑĢÑĭ":141961,"ĠاÙĦاÙĨترÙĨت":141962,"Ġhöch":141963,"Ġhöchst":141964,"Ġíĺķ":141965,"Ġíĺķíĥľ":141966,"Ġвой":141967,"ĠвойнÑĭ":141968,"ÐĽÐŀ":141969,"ìĭłìļ©":141970,"Ġ×ŀ×ij×ķס":141971,"Ġ×ŀ×ij×ķסס":141972,"×ŀ׳×Ļ×¢":141973,"Ġfiyatı":141974,"ĠÑģлÑĥж":141975,"ĠÑģлÑĥжбÑĭ":141976,"à¸Ĺัศ":141977,"à¸Ĺัศà¸Ļ":141978,"ãģĵãģ¨ãģĮå¤ļãģĦ":141979,"Ġ×Ķ×ŀשת":141980,"Ġ×Ķ×ŀשת×ŀש":141981,"å¯ĦãģĽ":141982,"×ŀש׾×ķ×Ĺ":141983,"æĻĤçĤ¹":141984,"æĻĤçĤ¹ãģ§":141985,"à¸ŀรี":141986,"à¸ŀรีà¹Ģมีย":141987,"à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Į":141988,"à¸ŀรีà¹Ģมียรà¹Įลีà¸ģ":141989,"Ġdifficolt":141990,"ĠdifficoltÃł":141991,"ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪ":141992,"ãĥ¬ãĤ¹ãĥĪãĥ©ãĥ³":141993,"สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩ":141994,"สมà¹Ģà¸Ķà¹ĩà¸Ī":141995,"Ġжид":141996,"Ġжидк":141997,"ĠzupeÅĤ":141998,"ĠzupeÅĤnie":141999,"ĠÙħجر":142000,"ĠÙħجرد":142001,"ãģĮå§ĭ":142002,"ãģĮå§ĭãģ¾":142003,"ãĤŃãĥ£ãĥ©":142004,"Ġ×IJ×ķ×ķ×Ļר":142005,"ãģĬäºĴ":142006,"ãģĬäºĴãģĦ":142007,"ĠpotrÃł":142008,"ĠPaÅĦst":142009,"ĠPaÅĦstwo":142010,"ĠبÙĬاÙĨ":142011,"ĠبÙĬاÙĨات":142012,"Ġиногда":142013,"ĠÑĢа":142014,"ĠÑĢаÑģÑĤв":142015,"ĠÑĢаÑģÑĤвоÑĢ":142016,"Ġ×ĸ×ŀ׳":142017,"ยิà¹īม":142018,"ÄĨ":142019,"ãģ¾ãģķ":142020,"ãģ¾ãģķãģ«":142021,"ãĥķãĤ¡ãĤ¤ãĥ«":142022,"ĠgördÃ¼ÄŁÃ¼":142023,"สà¸ĩà¸Ħร":142024,"สà¸ĩà¸Ħราม":142025,"ĠArkadaÅŁ":142026,"ĠrozwiÄħzania":142027,"×ŀ×ķ×ĺ":142028,"piÄĻ":142029,"piÄĻt":142030,"صغر":142031,"สย":142032,"สยาม":142033,"ãĤĨãģ£ãģıãĤĬ":142034,"Ġtrần":142035,"ĠeconomÃŃa":142036,"Ġgehören":142037,"ãĤ·ãĥ§ãĥ¼":142038,"ĠsÅĤucha":142039,"à¸ŀà¸Ńà¹ĥà¸Ī":142040,"ĠоÑĤмеÑĤил":142041,"ÙĨتÙĤÙĦ":142042,"Ġpropósito":142043,"ĠваÑĪего":142044,"Ġnhắn":142045,"à¹ģà¸ĸว":142046,"ĠкомиÑģ":142047,"ĠкомиÑģÑģи":142048,"ważnie":142049,"ĠyavaÅŁ":142050,"×ŀ×Ļ×§":142051,"×ŀ×Ļ×§×ķ×Ŀ":142052,"ש×IJ×ľ×ª":142053,"Ġyıllarda":142054,"ĠЮ":142055,"ĠЮÑĢ":142056,"×ł×¡×Ļ×ij×ķת":142057,"תצ":142058,"תצ×ķ×Ĵ":142059,"ĠоднÑĥ":142060,"Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħร":142061,"Ġà¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¹Ħรà¸ģà¹ĩà¸ķาม":142062,"ëģ¼":142063,"à¹Ħลà¹Ī":142064,"تسÙĦÙĬÙħ":142065,"بÙĦاغ":142066,"Ġìī":142067,"Ġìī½":142068,"Ġìī½ê²Į":142069,"ãĥļãĥ³":142070,"звÑĥÑĩ":142071,"ĠWäh":142072,"ĠWährend":142073,"Ġ×Ļ×Ļת":142074,"Ġ×Ļ×Ļ×ª×Ľ×Ł":142075,"Ġkhuyên":142076,"Ġvẽ":142077,"ĠамеÑĢ":142078,"ĠамеÑĢик":142079,"ĠамеÑĢикан":142080,"ĠамеÑĢиканÑģк":142081,"عجب":142082,"ãĥĽãĥ¼ãĥłãĥļãĥ¼ãĤ¸":142083,"ĠникÑĤо":142084,"ĠÙĤÙİ":142085,"ĠÙĤÙİØ§ÙĦ":142086,"ĠÙĤÙİØ§ÙĦÙİ":142087,"ÐIJÐĹ":142088,"ÙħجÙħÙĪØ¹":142089,"ÙħجÙħÙĪØ¹Ø§Øª":142090,"ĠnecessitÃł":142091,"Ġpobli":142092,"Ġpobliżu":142093,"Ġphấn":142094,"ĠСообÑī":142095,"ÙħÙĤاط":142096,"ÙħÙĤاطع":142097,"Ġ×Ķצ×ķר×ļ":142098,"laÅŁtırma":142099,"วิà¸Ķ":142100,"วิà¸Ķี":142101,"วิà¸Ķีà¹Ĥà¸Ń":142102,"Ġ그리ìĬ¤":142103,"Ġ그리ìĬ¤ëıĦ":142104,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁ":142105,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥŁãĥ³ãĤ°":142106,"×§×ĺ×Ĵ×ķר":142107,"×§×ĺ×Ĵ×ķר×Ļ×Ķ":142108,"Ġ×Ĺ×ķפ":142109,"Ġ×Ĺ×ķפש×Ļ":142110,"أجر":142111,"Ġимени":142112,"ĠÑĢанее":142113,"à¹Ģà¸ŀืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ĩ":142114,"ĠJesús":142115,"Ñģоедин":142116,"Ñģоединен":142117,"Ġר×Ĺ×ķ×§":142118,"à¹Ĥà¸ļรา":142119,"à¹Ĥà¸ļราà¸ĵ":142120,"ĠHÆ¡n":142121,"ĠtháºŃp":142122,"تعÙĬÙĬÙĨ":142123,"ĠtartÄ±ÅŁ":142124,"ĠtartÄ±ÅŁma":142125,"ĠGespr":142126,"ĠGespräch":142127,"תר×ķפ":142128,"תר×ķפ×ķת":142129,"Ġcatégorie":142130,"ĠоказÑĭва":142131,"ĠналиÑĩие":142132,"Ġprésenté":142133,"Ġkull":142134,"Ġkulland":142135,"Ġkullandı":142136,"Ġünl":142137,"Ġünlü":142138,"ĠÙģÙĥرة":142139,"изаÑĤоÑĢ":142140,"×IJ×ķ׳":142141,"×IJ×ķ׳×Ļ×ij":142142,"×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס":142143,"×IJ×ķ׳×Ļ×ijרס×Ļ×ĺת":142144,"ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤ":142145,"ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢ":142146,"ĠÑĢаÑģÑģмаÑĤÑĢива":142147,"تÙĥÙĦÙħ":142148,"ÙĥترÙĪ":142149,"ÙĥترÙĪÙĨÙĬ":142150,"ĠÑģоÑĩеÑĤ":142151,"ĠÑģоÑĩеÑĤа":142152,"ãĤĴè¦ĭãģĽ":142153,"Ġngừa":142154,"ĠÐłÐµÑģп":142155,"ĠÐłÐµÑģпÑĥб":142156,"ĠÐłÐµÑģпÑĥблик":142157,"ãĤ¦ãĤ©":142158,"ãĤ¦ãĤ©ãĥ¼":142159,"ĠÐľÐµÐ¶Ð´Ñĥ":142160,"ĠìŀĪê²Į":142161,"Ġmâ":142162,"ĠìļĶì²Ń":142163,"ضار":142164,"ลุà¹īà¸Ļ":142165,"ëĮĢíķĻêµIJ":142166,"×ĸ×Ļ׼":142167,"×ĸ×Ļ׼ר×ķף":142168,"ãĤ¹ãĥļ":142169,"ãĤ¹ãĥļãĥ¼ãĤ¹":142170,"ĠкÑĢаÑģоÑĤ":142171,"H":142172,"ê¼Ń":142173,"ãĤĴéĽĨ":142174,"ãĤĴéĽĨãĤģ":142175,"ë°Ŀ":142176,"Ġ×Ķ׳×IJ":142177,"Ġ×Ķ׳×IJש×Ŀ":142178,"Ġê°Ģìļ´":142179,"Ġê°Ģìļ´ëį°":142180,"تÙĥÙĦÙ쨩":142181,"ĠØŃÙĤÙĬÙĤÙĬ":142182,"Ġhalk":142183,"Ġhalkın":142184,"ÑİÑīÑĥÑİ":142185,"ĠÑģпин":142186,"סר×ĺף":142187,"ĠпеÑĢвого":142188,"Ġполож":142189,"ĠположиÑĤелÑĮн":142190,"Ġдл":142191,"ĠдлиÑĤелÑĮн":142192,"ĠVÄ©nh":142193,"ê´´":142194,"ĠÑģÑĭÑĢ":142195,"ĠíĨµíķĺìŬ":142196,"ë³ijìĽIJ":142197,"à¹Ĥรà¸ĩà¸ĩาà¸Ļ":142198,"รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķ":142199,"รัà¸ļà¸ľà¸´à¸Ķà¸Ĭà¸Ńà¸ļ":142200,"تجÙĨب":142201,"sÅĤ":142202,"sÅĤuch":142203,"ãĤ¢ãĥ«ãĥIJ":142204,"ãĤ¢ãĥ«ãĥIJãĥł":142205,"ëī´ìĬ¤":142206,"Ġpatië":142207,"Ġpatiënt":142208,"Ġìĺ¤í":142209,"Ġìĺ¤íŀ":142210,"Ġìĺ¤íŀĪ":142211,"Ġìĺ¤íŀĪ볤":142212,"ĠDerne":142213,"ĠDerneÄŁi":142214,"wróci":142215,"wróciÄĩ":142216,"ĠобÑī":142217,"ĠобÑīеÑģÑĤв":142218,"ĠобÑīеÑģÑĤвенно":142219,"ĠêµIJìĪĺ":142220,"tıģımız":142221,"Ġ×Ķ×ŀש×Ļ×ij":142222,"körper":142223,"Ġпозвол":142224,"ĠпозволиÑĤ":142225,"ĠChiến":142226,"أخÙĪ":142227,"ĠAydın":142228,"à¸Ķà¹īาà¸Ļล":142229,"à¸Ķà¹īาà¸Ļลà¹Īาà¸ĩ":142230,"Ġdru":142231,"Ġdruż":142232,"Ġdrużyn":142233,"Ġë°ľíijľ":142234,"ĠThảo":142235,"جÙĩاد":142236,"à¸ģระà¸Ĺูà¹ī":142237,"ĠкÑĢов":142238,"ĠкÑĢови":142239,"Ġiçerik":142240,"Ġnadzie":142241,"ĠnadziejÄĻ":142242,"ĠСмоÑĤÑĢ":142243,"Ġphức":142244,"جتÙħاع":142245,"جتÙħاعÙĬØ©":142246,"компон":142247,"компоненÑĤ":142248,"Ġбил":142249,"ĠбилеÑĤ":142250,"ãĥIJãĥ³ãĥī":142251,"ĠPolÃŃcia":142252,"اÙĦتÙĩ":142253,"اÙĦتÙĩاب":142254,"ØŃرÙģ":142255,"تخط":142256,"تخطÙĬØ·":142257,"ãĤ³ãĥ¼ãĥ":142258,"ãĤ³ãĥ¼ãĥĴ":142259,"ãĤ³ãĥ¼ãĥĴãĥ¼":142260,"・・・":142261,"à¸ĭà¸Ńย":142262,"Ġcrédit":142263,"è²·ãģ£ãģŁ":142264,"ĠпоÑĢÑıд":142265,"ĠпоÑĢÑıдке":142266,"Ġphó":142267,"Ġwida":142268,"ĠwidaÄĩ":142269,"جرائÙħ":142270,"à¸ľà¸µ":142271,"ĠbÄĻdÄĻ":142272,"Ġ×ŀפת×Ĺ":142273,"ãĥijãĥ¼ãĥ":142274,"ãĥijãĥ¼ãĥĨ":142275,"ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£":142276,"ãĥijãĥ¼ãĥĨãĤ£ãĥ¼":142277,"ĠKaż":142278,"ĠKażdy":142279,"ĠнеобÑħодимоÑģÑĤи":142280,"à¸Łà¸Ńรà¹Į":142281,"à¸Łà¸Ńรà¹Įม":142282,"ĠмалÑĭÑĪ":142283,"ĠплоÑĤ":142284,"ĠÑĥÑģÑĤÑĢой":142285,"ĠÑĥÑģÑĤÑĢойÑģÑĤва":142286,"à¸ĸà¸Ńà¸Ļ":142287,"ĠoluÅŁturul":142288,"ĠÅĽwiad":142289,"ĠÅĽwiadom":142290,"ÙħعÙĩد":142291,"ĠпÑĢоизведен":142292,"Æł":142293,"ר×Ļש":142294,"Ùħستث":142295,"ÙħستثÙħر":142296,"׳×Ļ×Ļר":142297,"pañ":142298,"Ġ;-)":142299,"Ġë°ľê²¬":142300,"Ġgörüyor":142301,"ÙħؤÙĦÙģ":142302,"ĠÄIJá»ģ":142303,"ĠاÙĦÙĨÙĪØ§Ø¨":142304,"×Ĺ×§×Ļר×Ķ":142305,"Ġmá»ıi":142306,"è¿°ãģ¹":142307,"ÐĿик":142308,"ìŀĸìķĦ":142309,"ìŀĸìķĦìļĶ":142310,"prowadziÅĤ":142311,"lóg":142312,"lógica":142313,"פס×ĺ":142314,"פס×ĺ×Ļ×ij׾":142315,"Ġ×ŀ×ĵ×Ķ":142316,"Ġ×ŀ×ĵ×Ķ×Ļ×Ŀ":142317,"ãģĵãģĵãģ¾ãģ§":142318,"×Ķת×Ĺ":142319,"×Ķת×Ĺ׾×Ķ":142320,"Ġפ×ķס":142321,"Ġפ×ķס×ĺ×Ļ×Ŀ":142322,"Ġнев":142323,"Ġневоз":142324,"Ġневозможно":142325,"ĠdostÄĻpny":142326,"ĠغاÙĦ":142327,"ĠغاÙĦب":142328,"ĠbezpieczeÅĦst":142329,"ĠbezpieczeÅĦstwa":142330,"åĪĨãģĭãĤĭ":142331,"ĠFührung":142332,"à¸ģีà¹ī":142333,"gemÃ¤ÃŁ":142334,"à¸Ĭà¹Īวà¸ĩà¹Ģวลา":142335,"Ġìļ°ë¦¬ëĤĺ":142336,"Ġìļ°ë¦¬ëĤĺëĿ¼":142337,"ãģ¥ãģıãĤĬ":142338,"ĠاÙĦÙħسÙĦ":142339,"ĠاÙĦÙħسÙĦØŃØ©":142340,"Ġliberté":142341,"клÑİÑĩение":142342,"Ġzamów":142343,"Ġzamówienia":142344,"รà¸ĸà¹Ħà¸Ł":142345,"Ø£ÙģÙĦ":142346,"Ø£ÙģÙĦاÙħ":142347,"Ùħراج":142348,"Ùħراجعة":142349,"Ġë¹ĦêµIJ":142350,"ĠاÙĦتاب":142351,"ĠاÙĦتابعة":142352,"Ġë§ĮëĤĺ":142353,"ĠбÑĥм":142354,"ĠбÑĥмаг":142355,"Ġgénero":142356,"Ġìŀĺ못":142357,"×ŀפ×ķר×ĺ":142358,"è²·ãģĦçī©":142359,"ĠÙĦدÙĬÙĥ":142360,"Ġ×ľ×¢×Ļת":142361,"Ġ×ľ×¢×Ļת×Ļ×Ŀ":142362,"ĠsÅĤab":142363,"ĠпÑĢедÑģÑĤавлÑı":142364,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪ":142365,"ãĤ¿ãĤ¤ãĥĪãĥ«":142366,"Ùħص":142367,"ÙħصطÙģ":142368,"ÙħصطÙģÙī":142369,"Ġdifficulté":142370,"ãĥĨãĤ£ãĥĸ":142371,"ĠpewnoÅĽci":142372,"ĠpewnoÅĽciÄħ":142373,"Ġ무ìĬ¨":142374,"إرس":142375,"إرساÙĦ":142376,"ĠдалÑĮ":142377,"ĠдалÑĮÑĪе":142378,"Ġ×ľ×ł×¡":142379,"Ġ×ľ×ł×¡×ķת":142380,"หมูà¹Īà¸ļà¹īาà¸Ļ":142381,"×ŀס×ŀ׼×Ļ":142382,"أسÙĦÙĪØ¨":142383,"ĠzwÅĤ":142384,"ĠzwÅĤas":142385,"ĠzwÅĤaszc":142386,"ĠzwÅĤaszcza":142387,"ĠпÑĢеж":142388,"ĠпÑĢежде":142389,"ĠоÑĢганизаÑĨиÑı":142390,"Ġdönemin":142391,"Ġdöneminde":142392,"ĠỦ":142393,"ĠỦy":142394,"ä¸ĭãģĴ":142395,"ĠпоÑģледние":142396,"Ġgüne":142397,"ĠgüneÅŁ":142398,"Ġ×IJ×ĸר":142399,"Ġ×IJ×ĸר×Ĺ×Ļ":142400,"ãģ§ãģĤãĤįãģĨ":142401,"ĠÙĨÙĤ":142402,"ĠÙĨÙĤاط":142403,"æŃ£ãģĹãģĦ":142404,"ĠÑĢег":142405,"ĠÑĢегиона":142406,"ĠFörder":142407,"ê²½ìĺģ":142408,"dıklar":142409,"dıklarını":142410,"trzymaÄĩ":142411,"أشÙĥ":142412,"أشÙĥاÙĦ":142413,"×Ķת×IJ":142414,"×Ķת×IJ×ŀ×Ķ":142415,"à¸Ĺำà¹ĥหà¹īà¹Ģà¸ģิà¸Ķ":142416,"ĠGebä":142417,"ĠGebäude":142418,"ĠСеÑĢг":142419,"ĠСеÑĢгей":142420,"ĠздоÑĢов":142421,"ĠздоÑĢовÑĮÑı":142422,"Ġrãi":142423,"ĠпÑĢедÑĥÑģ":142424,"ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢ":142425,"ĠпÑĢедÑĥÑģмоÑĤÑĢен":142426,"Ġ×Ķצ×Ļ×ij":142427,"Ġ×Ķצ×Ļ×ij×ķר×Ļ":142428,"Ġdésir":142429,"ĠноÑĩ":142430,"ĠноÑĩÑĮ":142431,"möglichkeiten":142432,"Ġ×IJ×Ĺר×ķ׳×Ļ×Ŀ":142433,"Ġsoirée":142434,"ĠNháºŃn":142435,"Ùª":142436,"à¸Ľà¸£à¸°à¸§à¸±à¸ķิศาสà¸ķรà¹Į":142437,"êµIJíĨµ":142438,"ĠأخÙĬ":142439,"Ġdécid":142440,"Ġdécidé":142441,"Ġwyja":142442,"ĠwyjaÅĽni":142443,"Ġสิ":142444,"Ġสิà¸ĩ":142445,"Ġสิà¸ĩหา":142446,"Ġสิà¸ĩหาà¸Ħม":142447,"à¹ģà¸Ńรà¹Į":142448,"หà¸Ļà¹īาà¸Īà¸Ń":142449,"סתר":142450,"Ġê¶":142451,"Ġê¶Į":142452,"Ġê¶Į리":142453,"plätze":142454,"بطÙĦ":142455,"ê±´ìĦ¤":142456,"Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ":142457,"Ġ×IJ×Ļ×ŀ×Ļ×Ļ׾":142458,"ãģ½":142459,"تراث":142460,"×IJ׾×Ļ×ŀ×ķת":142461,"ĠdisponÃŃveis":142462,"Ġzale":142463,"Ġzależy":142464,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĭาสัมà¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į":142465,"ĠÅļwiat":142466,"Ġporówn":142467,"Ġporówna":142468,"Ġ׾×ĺ×ķ×ijת":142469,"×Ķ×ĸ×ŀ׳×Ķ":142470,"Ġ×Ľ×ª×ķצ×IJ×Ķ":142471,"Ġ×ijק׾":142472,"Ġ×ijק׾×ķת":142473,"ĠоÑĤкÑĢ":142474,"ĠоÑĤкÑĢÑĭва":142475,"ãĥijãĥ¯ãĥ¼":142476,"ë¿IJë§Į":142477,"ĠвÑģÑı":142478,"ĠвÑģÑıк":142479,"ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":142480,"ĠgiáºŃn":142481,"ĠокÑĢÑĥ":142482,"ĠокÑĢÑĥжа":142483,"ĠокÑĢÑĥжаÑİÑī":142484,"ĠUniversität":142485,"ĠÑĢож":142486,"ĠÑĢожд":142487,"ĠÑĢождениÑı":142488,"Ø®ÙĬÙĦ":142489,"Ġкомпаний":142490,"ĠÑĢазлиÑĩнÑĭе":142491,"ĠЦена":142492,"׳×Ļ×ķ×ĸ":142493,"׳×Ļ×ķ×ĸ׾":142494,"׳×Ļ×ķ×ĸ׾×ĺר":142495,"Ġê³µê°Ħ":142496,"Ġê°ľëħIJ":142497,"landırma":142498,"ĠÑĥдален":142499,"à¸ŀัà¸ģà¸ľ":142500,"à¸ŀัà¸ģà¸ľà¹Īà¸Ńà¸Ļ":142501,"Ġprotección":142502,"ĠbÅĤ":142503,"ĠbÅĤÄĻd":142504,"ÃĪ":142505,"Ġíĸīë³µ":142506,"ĠÅŁÃ¼":142507,"ĠÅŁÃ¼phe":142508,"ĠíĶ":142509,"Ġíͼ":142510,"Ġíͼíķ´":142511,"Ġëĭ¤ë¥´":142512,"à¹Ħมà¹Īà¹Ģà¸ģิà¸Ļ":142513,"ãģ¿ãģª":142514,"ãģ¿ãģªãģķãĤĵ":142515,"ĠпоÑĤÑĢеб":142516,"ĠпоÑĤÑĢебиÑĤел":142517,"ĠاÙĦÙĥÙĦاÙħ":142518,"ìķĦë²Ħ":142519,"ìķĦë²Ħì§Ģ":142520,"ãĤĴ使ãģ£ãģŁ":142521,"Ġbụi":142522,"ĠпоÑĤеÑĢ":142523,"ĠпоÑĤеÑĢÑı":142524,"ĠØ¢ÙĦاÙģ":142525,"ĠнаÑģÑĤоÑıÑīее":142526,"ãģıãģªãĤĬãģ¾ãģĹãģŁ":142527,"clusão":142528,"ãĤ³ãĥĶãĥ¼":142529,"צפ×Ļ":142530,"צפ×Ļ×Ļ×Ķ":142531,"Ø®ÙĦا":142532,"Ø®ÙĦاص":142533,"ลà¹īำ":142534,"ãĥ¯ãĤ¤ãĥ³":142535,"Ġมีà¸Ļา":142536,"Ġมีà¸Ļาà¸Ħม":142537,"شخص":142538,"شخصÙĬات":142539,"Ġ×ĸ×§":142540,"Ġ×ĸ×§×ķ×§":142541,"×Ļ×Ļצ":142542,"×Ļ×Ļצ×Ĵ":142543,"èĢĥãģĪæĸ¹":142544,"Ġürünü":142545,"ĠиÑģпол":142546,"ĠиÑģполни":142547,"Ġcompañero":142548,"קצ×Ķ":142549,"×ŀ×¢×ł×Ļ×§":142550,"ÙħØŃÙħد":142551,"Ġcámara":142552,"Ġпед":142553,"Ġпедаг":142554,"Ġпедагог":142555,"маÑĢ":142556,"маÑĢк":142557,"×Ķ×ª×ł×Ĵ×ĵ":142558,"ĠìĨĮê°ľ":142559,"ĠcomunitÃł":142560,"곤":142561,"ĠNgÃłi":142562,"สà¸ĩà¸ļ":142563,"ĠmieszkaÅĦców":142564,"ĠÙĨÙĩائÙĬ":142565,"ivité":142566,"Ġиде":142567,"ĠидеалÑĮн":142568,"ĠأسبÙĪØ¹":142569,"Ġ×Ļ×¢×ľ":142570,"Ġ׾ר×IJש":142571,"Ġ׾ר×IJש×ķ׳×Ķ":142572,"ĠзапиÑģи":142573,"ĠкоÑĢпÑĥÑģ":142574,"วà¸ĩศ":142575,"วà¸ĩศà¹Į":142576,"ĠÐĶм":142577,"ĠÐĶмиÑĤ":142578,"ĠÐĶмиÑĤÑĢ":142579,"Ġkönnt":142580,"Ġbölges":142581,"Ġbölgesinde":142582,"׼×Ļ׼":142583,"׼×Ļ׼ר":142584,"ĠاÙĦإثÙĨ":142585,"ĠاÙĦإثÙĨÙĬÙĨ":142586,"Ġngá»Ļ":142587,"ì¹ł":142588,"دراج":142589,"Ġuda":142590,"ĠudaÅĤo":142591,"ìºIJ":142592,"برÙĨاÙħج":142593,"ĠÑģÑĥдеб":142594,"ĠÑģÑĥдебн":142595,"Ġzunächst":142596,"ĠEducación":142597,"ãģ¨ãģªãģ£ãģ¦ãģĦãģ¾ãģĻ":142598,"Ġ×Ķ×IJ×ŀ×Ļת×Ļ":142599,"Ġİnt":142600,"Ġİnternet":142601,"ĠcaÅĤego":142602,"ãĥĹãĥªãĥ³":142603,"إبد":142604,"إبداع":142605,"ĠпоÑĢÑĤал":142606,"à¹Ĥà¸ķà¹ī":142607,"Ġ×Ķקש×ķר":142608,"плод":142609,"ĠÙħد":142610,"ĠÙħدرÙĬد":142611,"×ŀסע×ĵ×Ķ":142612,"ĠØ´ÙĬئ":142613,"ĠØ´ÙĬئا":142614,"à¸ģà¹Īà¸Ńสรà¹īาà¸ĩ":142615,"Ġì°¸ê³ł":142616,"à¹Ģà¸Ĺร":142617,"à¹Ģà¸Ĺรà¸Ķ":142618,"Ġ×ij×ŀקר×Ļ×Ŀ":142619,"Ġbât":142620,"Ġbâtiment":142621,"åij¼ãģ³":142622,"ç´łæķµ":142623,"ç´łæķµãģª":142624,"przedsiÄĻbiorst":142625,"przedsiÄĻbiorstw":142626,"Ġ×ł×ª×ķ׳×Ļ×Ŀ":142627,"×Ĺ׾×ķ×Ŀ":142628,"รวย":142629,"ÙħÙĪØ¶ÙĪØ¹":142630,"ĠÑģобÑĢан":142631,"ведÑĥÑī":142632,"ĠÑĤеаÑĤ":142633,"ĠÑĤеаÑĤÑĢ":142634,"meye":142635,"meyeceÄŁi":142636,"ĠpieniÄħ":142637,"ĠpieniÄħd":142638,"ĠpieniÄħdze":142639,"ÑĢезиденÑĤ":142640,"ØŃصر":142641,"ìĺ¥":142642,"à¹Ģยืà¸Ńà¸Ļ":142643,"ĠÑĥни":142644,"ĠÑĥнивеÑĢ":142645,"ĠÑĥнивеÑĢÑģ":142646,"ĠÑĥнивеÑĢÑģиÑĤеÑĤ":142647,"ĠاÙĦرØŃ":142648,"ĠاÙĦرØŃÙħÙĨ":142649,"ĠÑĤеÑħнолог":142650,"ĠÑĤеÑħнологии":142651,"ìĹIJëĦĪ":142652,"ìĹIJëĦĪì§Ģ":142653,"ĠíķŃ":142654,"ĠíķŃìĥģ":142655,"à¸ĺา":142656,"à¸ĺาà¸ķุ":142657,"ĠEspañol":142658,"×ĵ×Ĵש":142659,"Ġêµī":142660,"Ġêµīìŀ¥":142661,"Ġêµīìŀ¥íŀĪ":142662,"ĠÅĤat":142663,"ĠÅĤatwo":142664,"Ġká»ĭch":142665,"إز":142666,"إزاÙĦØ©":142667,"ĠдейÑģÑĤвие":142668,"ĠsaÄŁlayan":142669,"สุà¸Ķยà¸Ńà¸Ķ":142670,"ĠzostaÄĩ":142671,"ĠdisponÃŃvel":142672,"ïºį":142673,"verständ":142674,"verständlich":142675,"twor":142676,"tworzyÄĩ":142677,"عجز":142678,"à¹Ģà¸Ĥà¹īม":142679,"ยà¹Īà¸Ńม":142680,"Ġstratég":142681,"Ġstratégie":142682,"à¸ľà¸¥à¹Ħมà¹ī":142683,"Ġê°ģì¢ħ":142684,"ĠÙħÙĪØ§":142685,"ĠÙħÙĪØ§Ø¶":142686,"ĠÙħÙĪØ§Ø¶ÙĬع":142687,"اØŃتج":142688,"اØŃتجاج":142689,"ĠẤ":142690,"ĠẤn":142691,"×ŀ×ŀש׾×Ķ":142692,"ĠÅŁekil":142693,"×ŀ×Ĺ׾":142694,"×ŀ×Ĺ׾×ķת":142695,"Ġà¸ĺ":142696,"Ġà¸ĺัà¸Ļ":142697,"Ġà¸ĺัà¸Ļวา":142698,"Ġà¸ĺัà¸Ļวาà¸Ħม":142699,"Ġìĭ¤ìłľ":142700,"Ġìĭ¤ìłľë¡ľ":142701,"ì¤ijìķĻ":142702,"ëįĶëĿ¼":142703,"ĠÑĪиÑĢ":142704,"ĠÑĪиÑĢоко":142705,"Ġsolución":142706,"วาà¸ĩà¹ģà¸ľà¸Ļ":142707,"×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ":142708,"×IJ×ķ×ĺ×ķ×ŀ×ĺ×Ļ":142709,"ĠÑĢеÑģÑĤ":142710,"ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢ":142711,"ĠÑĢеÑģÑĤоÑĢан":142712,"ëį¸":142713,"ÑĤÑĢад":142714,"ÑĤÑĢади":142715,"ÑĤÑĢадиÑĨион":142716,"ÑĤÑĢадиÑĨионн":142717,"มะà¹Ģรà¹ĩ":142718,"มะà¹Ģรà¹ĩà¸ĩ":142719,"à¹Ĥส":142720,"Ġolmasını":142721,"×ŀ×ķסר":142722,"ĠоÑĤноÑĪении":142723,"Ġê°ĢëĬ¥ìĦ±":142724,"Ġyuk":142725,"Ġyukarı":142726,"ìĨĶ":142727,"ĠÑģÑĦ":142728,"ĠÑģÑĦеÑĢе":142729,"Ġ×§×ķפ":142730,"ãĤ±ãĥ¼ãĤ":142731,"ãĤ±ãĥ¼ãĤŃ":142732,"âĢķâĢķ":142733,"ĠاÙĦØ£ÙĦÙħ":142734,"ĠاÙĦØ£ÙĦÙħاÙĨÙĬ":142735,"ẢN":142736,"ת×ķ׼׳×Ļ×ķת":142737,"ĠÑģÑĥÑīеÑģÑĤвÑĥеÑĤ":142738,"æĪijãĢħ":142739,"ĠاÙĦصادر":142740,"ĠTrá»įng":142741,"Ġад":142742,"ĠадминиÑģÑĤ":142743,"ĠадминиÑģÑĤÑĢа":142744,"ĠадминиÑģÑĤÑĢаÑĨи":142745,"ĠдÑĢÑĥгими":142746,"ÑģпеÑĪ":142747,"عÙĦاÙħات":142748,"Ġаб":142749,"ĠабÑģол":142750,"ĠабÑģолÑİÑĤ":142751,"ĠабÑģолÑİÑĤно":142752,"ฤà¸Ķู":142753,"étr":142754,"étranger":142755,"нÑıÑĤи":142756,"нÑıÑĤие":142757,"×¢×ķ׳":142758,"×¢×ķ׳ש":142759,"ĠÙĤائ":142760,"ĠÙĤائÙĦا":142761,"ĠмаÑģ":142762,"ĠмаÑģло":142763,"ãĥīãĤ¤":142764,"ãĥīãĤ¤ãĥĦ":142765,"å¿ħè¦ģãģĮãģĤãĤĬãģ¾ãģĻ":142766,"×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ":142767,"×ŀ×ķ×ĸ×Ļ×IJ×ķף":142768,"ĠNgoại":142769,"Ġkênh":142770,"à¸ģารà¸Ńà¸Ńà¸ģà¹ģà¸ļà¸ļ":142771,"×ŀפק":142772,"×ŀפק×ĵ":142773,"ÙħÙĨاز":142774,"ÙħÙĨازÙĦ":142775,"ë·°":142776,"íŤ":142777,"ÙħÙĩارات":142778,"Ġpropriété":142779,"פ×Ĵ×Ļש×Ķ":142780,"ÑĩÑĢ":142781,"ÑĩÑĢеж":142782,"ÑĩÑĢежден":142783,"×Ķ×ķצ×IJ×Ķ":142784,"ØŃÙĥÙĬÙħ":142785,"ĠíĻĪ":142786,"ĠíĻĪíİĺìĿ´ì§Ģ":142787,"åݳ":142788,"åݳãģĹãģĦ":142789,"×¢×ŀ×ĵ×Ķ":142790,"ĠAuÃŁen":142791,"سÙĪØ¡":142792,"ë¹Ī":142793,"ĠÙĪØ®":142794,"ĠÙĪØ®Ø§ØµØ©":142795,"инÑĤеÑĢ":142796,"инÑĤеÑĢеÑģ":142797,"èĩ´ãģĹãģ¾ãģĻ":142798,"Ġhüküm":142799,"à¹Ħà¸Ĥมัà¸Ļ":142800,"Ġdavran":142801,"ĠdavranÄ±ÅŁ":142802,"à¹Ģà¸ķียà¸ĩ":142803,"вÑĢем":142804,"вÑĢеменно":142805,"à¹Ģà¸Ĺศà¸ģา":142806,"à¹Ģà¸Ĺศà¸ģาล":142807,"å¼ķãģ£":142808,"å¼ķãģ£è¶ĬãģĹ":142809,"×IJר×ķ×Ĺ":142810,"×IJר×ķ×Ĺת":142811,"à¹Ģวิ":142812,"à¹Ģวิรà¹Į":142813,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩรวà¸Ķà¹Ģรà¹ĩว":142814,"ĠìŬíĸī":142815,"ĠÑĢанÑĮ":142816,"ĠÑĢанÑĮÑĪе":142817,"Ġzobow":142818,"ĠzobowiÄħ":142819,"ĠzobowiÄħz":142820,"Ġ×ķ׼×ŀ×ķ×ijף":142821,"ĠاÙĦÙħÙĩ":142822,"ĠاÙĦÙħÙĩÙĨÙĬ":142823,"ãĤ¢ãĤ¸":142824,"ãĤ¢ãĤ¸ãĤ¢":142825,"ë°©ìĨ¡":142826,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩ":142827,"à¸Ńà¸Ńà¸ģà¸ģำลัà¸ĩà¸ģาย":142828,"améli":142829,"améliorer":142830,"å½ĵãģŁãĤĬåīį":142831,"Ġregelm":142832,"ĠregelmÃ¤ÃŁig":142833,"ãģĬåĭ":142834,"ãģĬåĭ§":142835,"ãģĬåĭ§ãĤģ":142836,"Ġmưá»Ŀi":142837,"برÙħج":142838,"ĠNatürlich":142839,"ĠDÅ©ng":142840,"ĠاÙĦرجاÙĦ":142841,"Ġthép":142842,"ĠolmuÅŁtur":142843,"×ŀ×ķס×Ļ×§×Ķ":142844,"fälle":142845,"주íĥĿ":142846,"ĠاÙĦÙģØ±Øµ":142847,"ĠnajwiÄĻks":142848,"ĠnajwiÄĻkszy":142849,"ĠçaÄŁ":142850,"ĠçaÄŁrı":142851,"ì¸ł":142852,"ĠvÃŃct":142853,"ĠvÃŃctima":142854,"ĠÑģовеÑĢÑĪен":142855,"×Ķ×Ļ×Ļת×Ļ":142856,"à¹Ģà¸Ķี":142857,"à¹Ģà¸Ķีà¹ĭ":142858,"à¹Ģà¸Ķีà¹ĭยว":142859,"üyü":142860,"Ġдоп":142861,"Ġдополн":142862,"ĠдополниÑĤелÑĮно":142863,"à¹ģà¸ķà¸ģà¸ķà¹Īาà¸ĩà¸ģัà¸Ļ":142864,"Ġál":142865,"Ġálbum":142866,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Īà¸³à¸Ľà¸µ":142867,"ĠÑĦедеÑĢ":142868,"ĠÑĦедеÑĢалÑĮн":142869,"ĠobsÅĤ":142870,"ĠobsÅĤugi":142871,"à¹Ģรืà¹Ī":142872,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńย":142873,"à¹Ģรืà¹Īà¸Ńยà¹Ĩ":142874,"ëģĮ":142875,"Ġnghìn":142876,"ĠBaÅŁkanlıģı":142877,"تأسÙĬ":142878,"تأسÙĬس":142879,"Ġ×ij×ij×ķקר":142880,"Ġ×¢×ij×ķ×ĵ×ķת":142881,"ĠبصÙĪØ±Ø©":142882,"ãĤıãģijãģ§ãģ¯ãģªãģĦ":142883,"führer":142884,"ãĤ¹ãĤŃ":142885,"ãĤ¹ãĤŃãĥ«":142886,"ĠاÙĦÙĤض":142887,"ĠاÙĦÙĤضÙĬØ©":142888,"ĠдолжноÑģÑĤ":142889,"ÙģØ§Ø±ÙĤ":142890,"Ġcomeçou":142891,"Ġorganisé":142892,"Ġxuân":142893,"ĠÑģообÑīаеÑĤ":142894,"ĠпÑĢид":142895,"ĠпÑĢидеÑĤÑģÑı":142896,"TÃľRK":142897,"ãĥ¬ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³":142898,"Không":142899,"استÙģ":142900,"استÙģØ§Ø¯Ø©":142901,"ä¸ĬãģĮãģ£ãģ¦":142902,"Ġumie":142903,"ĠumiejÄĻ":142904,"ĠumiejÄĻtn":142905,"ĠumiejÄĻtnoÅĽci":142906,"ëĤ¸":142907,"à¹Ģà¸Ļà¸Ńรà¹Į":142908,"×ĵ×ķ×ķ×Ĺ":142909,"ÃŃsimo":142910,"IÃĬ":142911,"IÃĬN":142912,"Ġalcanç":142913,"Ġà¸ķุ":142914,"Ġà¸ķุลา":142915,"Ġà¸ķุลาà¸Ħม":142916,"ש׾×ĺ×ķף":142917,"Ġélè":142918,"Ġélèves":142919,"ĠÄiju":142920,"ĠÄijuá»ķi":142921,"ĠØ£Ùģ":142922,"ĠØ£Ù쨱ÙĬ":142923,"ĠØ£Ù쨱ÙĬÙĤÙĬ":142924,"ĠØ£Ù쨱ÙĬÙĤÙĬا":142925,"ãĤĴæİ¢ãģĻ":142926,"ĠпÑĢедложениÑı":142927,"جاد":142928,"ĠÑħоÑĤÑĮ":142929,"Ñģал":142930,"Ñģалон":142931,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģม":142932,"à¸Ľà¸£à¸°à¹Ģมิà¸Ļ":142933,"ãĤŃãĥĥãĥģ":142934,"ãĤŃãĥĥãĥģãĥ³":142935,"×ij×ĵ×Ļ×§×ķת":142936,"Ġchù":142937,"Ġchùa":142938,"ÐĴиде":142939,"ÐĴидео":142940,"иÑĢовка":142941,"ĠÑħоÑĤиÑĤе":142942,"Ġspécifique":142943,"รสà¸Ĭาà¸ķิ":142944,"è¾¼ãĤĵãģł":142945,"伸ãģ³":142946,"×Ķצ׾×Ĺת":142947,"ãģ©ãģ®ãĤĪãģĨãģ«":142948,"سعادة":142949,"Ġлид":142950,"ĠлидеÑĢ":142951,"มà¸ĩ":142952,"มà¸ĩà¸Ħล":142953,"ØŃاÙħÙĦ":142954,"หลุà¸Ķ":142955,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ń":142956,"à¸Ńยà¹Īาà¸ĩà¸ķà¹Īà¸Ńà¹Ģà¸Ļืà¹Īà¸Ńà¸ĩ":142957,"ãģķãģĽãģ¦éłĤ":142958,"تسÙĪÙĬ":142959,"تسÙĪÙĬÙĤ":142960,"ĠaÅŁaģıd":142961,"ĠaÅŁaģıdaki":142962,"ĠÑĨелÑĮ":142963,"ĠÑĨелÑĮÑİ":142964,"ĠAraÅŁtırma":142965,"à¸Ĥัà¸ļรà¸ĸ":142966,"ÙĩذÙĩ":142967,"ลà¸ĩà¸Ĺะ":142968,"ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļ":142969,"ลà¸ĩà¸Ĺะà¹Ģà¸ļียà¸Ļ":142970,"تÙĥاÙħÙĦ":142971,"Ġcio":142972,"Ġcioè":142973,"ãģ¦ãģĬãģı":142974,"ĠاÙĦصØŃÙģÙĬ":142975,"ĠíĬ¹ìłķ":142976,"полниÑĤÑĮ":142977,"ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦ":142978,"ãĤĵãģĺãĤĥãģªãģĦãģĭ":142979,"ĠاÙĦجÙĩ":142980,"ĠاÙĦجÙĩات":142981,"ĠÑĥÑģпеÑĪно":142982,"Ġвок":142983,"ĠвокÑĢÑĥг":142984,"ĠÑģиÑĤÑĥаÑĨиÑı":142985,"Ġ×Ķ×IJ×ŀר":142986,"Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļ×§":142987,"Ġ×Ķ×IJ×ŀר×Ļ×§×IJ×Ļ":142988,"×ŀ×Ĵ×ĸ":142989,"×ŀ×Ĵ×ĸ×Ļף":142990,"ĠакÑĤÑĥ":142991,"ĠакÑĤÑĥалÑĮн":142992,"éta":142993,"étais":142994,"ĠmogÅĤa":142995,"ĠÑĤоÑĩки":142996,"Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢":142997,"Ġ×ŀ×Ķ×ŀ×¢×¨×Ľ×ª":142998,"à¸¡à¸µà¸Ľà¸£à¸°à¸ªà¸´à¸Ĺà¸ĺà¸´à¸łà¸²à¸ŀ":142999,"×Ļר×Ļ×ĵ×Ķ":143000,"×Ĵר×ŀ׳":143001,"×Ĵר×ŀ׳×Ļ×Ķ":143002,"Ġглав":143003,"Ġглавное":143004,"Ġ미ëŀĺ":143005,"Ġ׳׼×ķ׳×Ķ":143006,"ĠÙĪØ·ÙĨÙĬ":143007,"opport":143008,"opportunitÃł":143009,"Ġhá»§y":143010,"ĠÙĦتØŃ":143011,"ĠÙĦتØŃÙĤÙĬÙĤ":143012,"Ġórg":143013,"Ġórgão":143014,"ãĤ¹ãĥĶ":143015,"ãĤ¹ãĥĶãĥ¼ãĥī":143016,"Ġönü":143017,"Ġönüne":143018,"ÙħعاÙħÙĦ":143019,"ש×ŀ×Ļר×Ķ":143020,"ĠвеÑģÑĮма":143021,"ĠwiÄĻkszo":143022,"ĠwiÄĻkszoÅĽÄĩ":143023,"ĠاستراتÙĬج":143024,"ĠاستراتÙĬجÙĬØ©":143025,"ĠÙ쨥":143026,"ĠÙģØ¥Ø°Ø§":143027,"à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńม":143028,"à¹Ģà¸Ĭืà¹Īà¸Ńมà¸ķà¹Īà¸Ń":143029,"Ġ׾פר":143030,"Ġ׾פר×ĺ×Ļ×Ŀ":143031,"ÙħضÙĬ":143032,"ĠGerçek":143033,"Ġçocukların":143034,"ÙĪØ«Ø§Ø¦ÙĤ":143035,"ĠÙħساءÙĭ":143036,"Ġunterstützt":143037,"Ġprést":143038,"Ġpréstamo":143039,"ĠÐłÐ°Ð·Ð¼ÐµÑĢ":143040,"ĠÅŁeker":143041,"Ġséculo":143042,"×ij×Ķ×Ļר":143043,"Ø´ÙĩÙĪØ±":143044,"Ġà¸Ńีà¸ģ":143045,"Ġà¸Ńีà¸ģà¸Ĺัà¹īà¸ĩ":143046,"Ġllegó":143047,"à¸¨à¸´à¸¥à¸Ľà¸°":143048,"æĪijãģĮ":143049,"æĪijãģĮå®¶":143050,"عÙĤÙĪ":143051,"عÙĤÙĪØ¨Ø§Øª":143052,"ĠFälle":143053,"ĠsÅĤuż":143054,"ĠsÅĤużb":143055,"ĠاÙĦØŃÙĤÙĪÙĤ":143056,"ĠплиÑĤ":143057,"ĠиноÑģÑĤ":143058,"ĠиноÑģÑĤÑĢан":143059,"ĠиноÑģÑĤÑĢанн":143060,"à¹ĥà¸Ļà¸Ĥà¸ĵะà¸Ĺีà¹Ī":143061,"ãĤ«ãĥĨ":143062,"ãĤ«ãĥĨãĤ´":143063,"ãĤ«ãĥĨãĤ´ãĥª":143064,"à¸Ńิส":143065,"à¸Ńิสระ":143066,"à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģ":143067,"à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀร":143068,"à¹Ģà¸ľà¸¢à¹ģà¸ŀรà¹Ī":143069,"ãģĬãģĦ":143070,"ãģĬãģĦãģĹãģĦ":143071,"استÙĤÙĦ":143072,"استÙĤÙĦاÙĦ":143073,"تØŃض":143074,"تØŃضÙĬر":143075,"åĬ©ãģij":143076,"ÙħراÙģÙĤ":143077,"Ġ×ĵ×ķר":143078,"Ġ×ĵ×ķרש":143079,"×ŀת×Ļ×Ļ×Ĺס":143080,"ס×Ļ׼":143081,"ס×Ļ׼×ķ×Ŀ":143082,"íĮĮíĬ¸":143083,"ĠwyÅĽ":143084,"ĠwyÅĽw":143085,"ĠwyÅĽwiet":143086,"ĠwyÅĽwietl":143087,"ĠاÙĦاÙĨساÙĨ":143088,"ĠStraÃŁen":143089,"L":143090,"ãģ«åŁº":143091,"ãģ«åŁºãģ¥":143092,"ĠcapÃŃtulo":143093,"ลุย":143094,"Ġ×Ķ×ŀקצ×ķ×¢×Ļ":143095,"ãģĤãĤĭç¨ĭ度":143096,"Ợ":143097,"ĠاÙĦÙĦا":143098,"ĠاÙĦÙĦازÙħØ©":143099,"æķĻãģĪ":143100,"Ġרש×IJ×Ļ":143101,"зав":143102,"завиÑģ":143103,"завиÑģим":143104,"à¸Ľà¸±à¸Īà¸Īัย":143105,"à¹Ģà¸ĭล":143106,"à¹Ģà¸ĭลลà¹Į":143107,"Ġdifférence":143108,"ĠAltın":143109,"ĠкÑĢай":143110,"ĠкÑĢайне":143111,"Ġзло":143112,"Ġgünümüz":143113,"ĠнаÑĤÑĥÑĢ":143114,"ĠнаÑĤÑĥÑĢалÑĮн":143115,"×Ĵ×ķ׾ש×Ļ×Ŀ":143116,"ĠкаÑĤегоÑĢ":143117,"ĠкаÑĤегоÑĢии":143118,"Ġзнак":143119,"à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īา":143120,"à¸ģà¹Īà¸Ńà¸Ļหà¸Ļà¹īาà¸Ļีà¹ī":143121,"ĠÙħÙĨت":143122,"ĠÙħÙĨتخب":143123,"ãĥĽãĥ¼ãĥ«":143124,"ĠевÑĢо":143125,"สว":143126,"สวม":143127,"ĠìľĦìĽIJ":143128,"ĠìľĦìĽIJëĭĺ":143129,"ĠاÙĦØŃÙĪØ«":143130,"ĠاÙĦØŃÙĪØ«ÙĬ":143131,"ĠÑģодеÑĢжиÑĤ":143132,"ãĥķãĤ¡ãĥĥãĤ·ãĥ§ãĥ³":143133,"Ġà¸ģัà¸Ļ":143134,"Ġà¸ģัà¸Ļย":143135,"Ġà¸ģัà¸Ļยายà¸Ļ":143136,"ãĤªãĥª":143137,"ãĤªãĥªãĤ¸":143138,"ãĤªãĥªãĤ¸ãĥĬãĥ«":143139,"ĠбÑĢенд":143140,"ãĤĴæĮģãģ£ãģ¦ãģĦãĤĭ":143141,"Ġinversión":143142,"Ġê°ĸ":143143,"Ġê°ĸê³ł":143144,"ĠnovitÃł":143145,"ê´Ģê´ij":143146,"Ġà¸ŀฤษ":143147,"Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸²":143148,"Ġà¸ŀà¸¤à¸©à¸łà¸²à¸Ħม":143149,"×ķר×Ĺ×Ļ×Ŀ":143150,"׼׾×ķ׾":143151,"Ġngạc":143152,"×Ļ×Ļש":143153,"×Ļ×Ļש×ķ×ij":143154,"fäll":143155,"fällig":143156,"ĠÑĤÑĢебÑĥеÑĤÑģÑı":143157,"Ġcará":143158,"Ġcarácter":143159,"ĠprincÃŃpio":143160,"ĠÅĤaz":143161,"ĠÅĤazien":143162,"ĠÅĤazienk":143163,"Ġgiãn":143164,"ÑģÑĤÑĢаива":143165,"Ùħساب":143166,"ÙħسابÙĤØ©":143167,"à¹Ģà¸Ħรืà¹Īà¸Ńà¸ĩà¸Ķืà¹Īม":143168,"ترÙĥÙĬب":143169,"volução":143170,"ĠÐŁÐ¾Ñĩ":143171,"ĠÐŁÐ¾Ñĩем":143172,"ĠÐŁÐ¾ÑĩемÑĥ":143173,"казалоÑģÑĮ":143174,"ĠпÑĢименениÑı":143175,"à¹Ģà¸Ĺียม":143176,"íĮĶ":143177,"à¸Ĥà¹īà¸Ńà¹Ģสà¸Ļà¸Ń":143178,"à¸Ľà¸±à¸įà¸įา":143179,"ĠобÑĥÑĩ":143180,"ĠобÑĥÑĩениÑı":143181,"ĠÑģеÑĢи":143182,"ĠÑģеÑĢиал":143183,"Ġinglés":143184,"ĠÙĦÙĥرة":143185,"Ġ×ĺ׾":143186,"Ġ×ĺ׾פ×ķף":143187,"Ġìłij":143188,"Ġìłijê·¼":143189,"×IJ×ķ×Ĵ":143190,"×IJ×ķ×Ĵ×ķס":143191,"×IJ×ķ×Ĵ×ķס×ĺ":143192,"ĠболÑĮÑĪое":143193,"ĠÐļонеÑĩно":143194,"×¢×Ļת×ķ׳":143195,"×¢×Ļת×ķ׳×IJ×Ļ":143196,"Ġкнопк":143197,"Ġзн":143198,"ĠзнаÑĤÑĮ":143199,"ĠÄijá»±":143200,"ĠÄijá»±ng":143201,"влаж":143202,"влажн":143203,"×ŀ×Ļ×ĺ×ij":143204,"ãĤ¬ãĤ¤":143205,"ãĤ¬ãĤ¤ãĥī":143206,"..........":143207,"Ġà¸ģุม":143208,"Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀ":143209,"Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļ":143210,"Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺ":143211,"Ġà¸ģà¸¸à¸¡à¸łà¸²à¸ŀัà¸Ļà¸ĺà¹Į":143212,"bez":143213,"bezpieczeÅĦst":143214,"bezpieczeÅĦstw":143215,"ãĥijãĥijæ´»":143216,"عاط":143217,"عاطÙģ":143218,"ĠÄijáºŃm":143219,"ĠзÑĢ":143220,"ĠзÑĢениÑı":143221,"Ġborç":143222,"Ġнедел":143223,"ĠнеделÑİ":143224,"Ġhá»ı":143225,"Ġhá»ıng":143226,"ìŀ¥ìķł":143227,"ìŀ¥ìķłìĿ¸":143228,"ĠاÙĦعÙĦاÙĤØ©":143229,"Ġíģ¬":143230,"Ġíģ¬ê²Į":143231,"à¹Ħรà¹Ī":143232,"à¸ļาà¸Ķ":143233,"à¸ļาà¸Ķà¹Ģà¸Īà¹ĩà¸ļ":143234,"à¸Ŀรั":143235,"à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩ":143236,"à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศ":143237,"à¸Ŀรัà¹Īà¸ĩà¹Ģศส":143238,"רע×Ļ":143239,"רע×Ļ×ķ׳×ķת":143240,"ĠëĮ":143241,"ĠëĮĵ":143242,"ĠëĮĵê¸Ģ":143243,"Ġnajb":143244,"Ġnajbli":143245,"Ġnajbliż":143246,"Ġnajbliższ":143247,"ĠиÑģполÑĮзÑĥеÑĤÑģÑı":143248,"ĠcientÃŃf":143249,"ĠcientÃŃfico":143250,"×¢×ŀ×§":143251,"Ġgợi":143252,"Ø´ØŃÙĨ":143253,"ĠÅĽm":143254,"ĠÅĽmier":143255,"ĠÅĽmierci":143256,"à¸Ħาสิà¹Ĥà¸Ļà¸Ńà¸Ńà¸Ļà¹Ħลà¸Ļà¹Į":143257,"×Ĺש×ijת×Ļ":143258,"Ġningu":143259,"Ġninguém":143260,"è¾¼ãĤģ":143261,"ãģ·":143262,"ĠÑĥг":143263,"ĠÑĥгол":143264,"ï½°":143265,"פת×Ļ×Ĺ":143266,"פת×Ļ×Ĺת":143267,"Ġ×Ķר×IJש×ķ׳×Ļ×Ŀ":143268,"pósito":143269,"ãĤŃãĥ¬ãĤ¤":143270,"ãģ©ãģĵãĤį":143271,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħ":143272,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหร":143273,"à¹Ģà¸Ĺà¹Īาà¹Ħหรà¹Ī":143274,"ĠинÑĤеÑĢÑĮеÑĢ":143275,"ĠØŃاج":143276,"ĠØŃاجة":143277,"สีà¸Ĥาว":143278,"ìĸ¼":143279,"Ġná»Ļ":143280,"Ġná»Ļp":143281,"ĠÃŃnd":143282,"ĠÃŃndice":143283,"สำรวà¸Ī":143284,"Ġкаждой":143285,"Ġhotéis":143286,"ĠnastÄĻ":143287,"ĠnastÄĻpn":143288,"Ġ×Ķ×§×ķ×ĵ":143289,"Ġ×Ķ×§×ķ×ĵ×Ŀ":143290,"פ×ķפ":143291,"פ×ķפ×ķ׾":143292,"פ×ķפ×ķ׾ר×Ļ":143293,"вÑĪей":143294,"ãĤ·ãĥ³ãĥĹ":143295,"ãĤ·ãĥ³ãĥĹãĥ«":143296,"ĠzdjÄĻÄĩ":143297,"ĠгÑĢÑĥппа":143298,"ĠпомеÑī":143299,"ĠпомеÑīениÑı":143300,"ãģ©ãģĨãģĦãģĨ":143301,"ĠиÑģпÑĭÑĤа":143302,"ĠogÅĤ":143303,"ĠogÅĤos":143304,"ĠogÅĤoszen":143305,"ĠogÅĤoszeni":143306,"สรà¹īาà¸ĩสรร":143307,"สรà¹īาà¸ĩสรรà¸Ħà¹Į":143308,"à¸ŀรรà¸ĵ":143309,"ĠçıkÄ±ÅŁ":143310,"ĠÑĩаÑģÑĤноÑģÑĤи":143311,"Ġ×ķ×Ļ×ķתר":143312,"ç¶ļãģįãĤĴ":143313,"ç¶ļãģįãĤĴèªŃ":143314,"ç¶ļãģįãĤĴèªŃãĤĢ":143315,"à¸ģรั":143316,"à¸ģรัม":143317,"гÑĢаÑĦ":143318,"Ġвлад":143319,"ĠвладелÑĮ":143320,"ĠвладелÑĮÑĨ":143321,"ĠistediÄŁ":143322,"ĠistediÄŁiniz":143323,"×ij×ľ×¢":143324,"×ij×ľ×¢×ĵ×Ļ":143325,"ÙħÙĪØ§Ùģ":143326,"ÙħÙĪØ§ÙģÙĤØ©":143327,"Ġ×Ļ×ķר":143328,"Ġ×Ļ×ķרק":143329,"ãĤ«ãĥ¼ãĥīãĥŃãĥ¼ãĥ³":143330,"ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦ":143331,"ĠاÙĦÙħØ´ÙĥÙĦØ©":143332,"ĠêµŃíļĮ":143333,"ספ×ĺ":143334,"ספ×ĺ×ŀ":143335,"ספ×ĺ×ŀ×ijר":143336,"Ġìĸ´ëłµ":143337,"ÙĥاÙħ":143338,"ÙĥاÙħÙĬرا":143339,"schlü":143340,"schlüsse":143341,"ĠØ«ÙĨ":143342,"ĠØ«ÙĨائÙĬ":143343,"ìī½":143344,"ĠÐŀÑģоб":143345,"ĠÐŀÑģобенно":143346,"ĠинвеÑģÑĤи":143347,"ĠинвеÑģÑĤиÑĨи":143348,"اØŃتÙħ":143349,"اØŃتÙħاÙĦ":143350,"EÄŀ":143351,"EÄŀİ":143352,"íķĺê²łëĭ¤":143353,"Ġ×IJ×ijר×Ķ":143354,"Ġ×IJ×ijר×Ķ×Ŀ":143355,"Ġ×ij×Ĺ×Ļ׳×Ŀ":143356,"Ø£ÙĪØ¶":143357,"Ø£ÙĪØ¶Ø§Ø¹":143358,"Ġdél":143359,"Ġdélai":143360,"Ġ×IJ×ķ×Ķ×ij×Ļ×Ŀ":143361,"ĠÑģоÑħ":143362,"ĠÑģоÑħÑĢ":143363,"ĠÑģоÑħÑĢани":143364,"ĠдоÑģÑĤиж":143365,"ĠдоÑģÑĤижени":143366,"สิà¹Īà¸ĩà¹ģ":143367,"สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķ":143368,"สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķล":143369,"สิà¹Īà¸ĩà¹ģวà¸Ķลà¹īà¸Ńม":143370,"ĠاÙĦÙħباشر":143371,"ĠÑĦиг":143372,"ĠÑĦигÑĥÑĢ":143373,"можем":143374,"׾×ŀ×Ļ×ĵ×Ķ":143375,"Ġciné":143376,"Ġcinéma":143377,"Ġbada":143378,"ĠbadaÅĦ":143379,"جبÙĩØ©":143380,"Ġдеп":143381,"ĠдепÑĥÑĤ":143382,"ĠдепÑĥÑĤаÑĤ":143383,"Ġdistância":143384,"ĠاÙĦÙħعار":143385,"ĠاÙĦÙħعارضة":143386,"thèse":143387,"ünc":143388,"üncü":143389,"Ġданного":143390,"ĠBelgi":143391,"ĠBelgië":143392,"Ġ×ij×ij×§":143393,"Ġ×ij×ijקש×Ķ":143394,"ยà¹Īาà¸Ļ":143395,"Ġsolução":143396,"Ġ×Ķצ×ĺר":143397,"Ġ×Ķצ×ĺרפ×ķ":143398,"ĠØ£ÙĨØŃ":143399,"ĠØ£ÙĨØŃاء":143400,"ĠدÙħØ´":143401,"ĠدÙħØ´ÙĤ":143402,"มัà¹ī":143403,"มัà¹īย":143404,"Ùħغرب":143405,"استعÙħاÙĦ":143406,"ĠSÅĤow":143407,"ĠëıĻìĭľ":143408,"ĠëıĻìĭľìĹIJ":143409,"ĠÑģоÑģ":143410,"ĠÑģоÑģед":143411,"ì²ŃìĨĮ":143412,"ì²ŃìĨĮëħĦ":143413,"ĠгÑĢаÑĦ":143414,"ĠгÑĢаÑĦик":143415,"ĠìŀijìĿĢ":143416,"Ġyeti":143417,"ĠyetiÅŁtir":143418,"ĠìĿ´ê²ĥìĿ´":143419,"หà¹Īาà¸ĩ":143420,"Ø¥ÙħÙĥاÙĨ":143421,"Ø¥ÙħÙĥاÙĨÙĬØ©":143422,"استعراض":143423,"Ùħخدر":143424,"ĠÑĩÑĥÑĤÑĮ":143425,"ÙħدÙĬر":143426,"ÙħدÙĬرÙĬØ©":143427,"Ġà¹Ģมษ":143428,"Ġà¹Ģมษายà¸Ļ":143429,"ĠмеÑħ":143430,"ĠмеÑħаниз":143431,"ĠмеÑħанизм":143432,"ĠÑģÑĥм":143433,"ĠÑģÑĥммÑĥ":143434,"Ġvö":143435,"Ġvöll":143436,"Ġvöllig":143437,"ĠдÑĢÑĥз":143438,"ĠдÑĢÑĥзÑĮÑı":143439,"ãĤĴåĪ©ç͍ãģĹãģ¦":143440,"à¸ļรรà¸Īุ":143441,"pożycz":143442,"×ŀש׼":143443,"×ŀ×©×Ľ×ł×ª":143444,"×ŀ×©×Ľ×ł×ª×IJ":143445,"Ġeuropéen":143446,"Ġproprié":143447,"Ġpropriétaire":143448,"Ġkhấu":143449,"ãģĦãģŁãģłãģijãĤĭ":143450,"Ġtecrü":143451,"Ġtecrübe":143452,"×Ķ×ij":143453,"×Ķ×ij׳×Ķ":143454,"ĠcuÌ":143455,"ĠcuÌī":143456,"ĠcuÌīa":143457,"×IJ×ķ×ķ":143458,"×IJ×ķ×ķ×Ļר×Ķ":143459,"Ġ׼×ķ׾×ķ":143460,"Ulus":143461,"Uluslararası":143462,"Ġ׳×ķת":143463,"Ġ׳×ķ×ª×Ł":143464,"ãģ«åIJij":143465,"ãģ«åIJijãģijãģ¦":143466,"ë¹Ľ":143467,"à¸Ĺัà¸ģษ":143468,"à¸Ĺัà¸ģษะ":143469,"سÙĤÙĪ":143470,"سÙĤÙĪØ·":143471,"Ġвн":143472,"ĠвнеÑĪ":143473,"ĠвнеÑĪне":143474,"Ġurz":143475,"ĠurzÄĻd":143476,"Ġámb":143477,"Ġámbito":143478,"à¸Ńà¸ĺิ":143479,"à¸Ńà¸ĺิà¸ļาย":143480,"ĠÅĤad":143481,"ĠÅĤadn":143482,"ê±´ì¶ķ":143483,"wództ":143484,"wództw":143485,"Ġquestões":143486,"Ġשק":143487,"Ġשק×Ļ×ij׾":143488,"ĠmiejscowoÅĽci":143489,"Ġвал":143490,"ĠвалÑİÑĤ":143491,"häuser":143492,"หà¸Ļà¸Ńà¸ĩ":143493,"ãģ¨åħ±":143494,"ãģ¨åħ±ãģ«":143495,"ãĥıãĥ¼ãĥī":143496,"Ġê°ľìµľ":143497,"ĠоÑģновном":143498,"ĠмÑıÑģ":143499,"اعت":143500,"اعتÙĤاÙĦ":143501,"สà¸ĸิ":143502,"สà¸ĸิà¸ķิ":143503,"Ngu":143504,"Nguá»ĵn":143505,"ĠÙħجÙĦ":143506,"ĠÙħجÙĦØ©":143507,"à¹ģà¸Ĥà¸Ļ":143508,"ĠاÙĦÙĦÙĬبÙĬ":143509,"פע×Ļ׾×ķ×Ļ×ķת":143510,"Ġ×Ķרפ×ķ×IJ×Ļ":143511,"פר×ķפ":143512,"פר×ķפ×Ļ׾":143513,"ק׾×IJ":143514,"ק׾×IJס×Ļ":143515,"ÙĥتشÙģ":143516,"ãģ«ãģªãģ£ãģ¦ãģĹãģ¾ãģĨ":143517,"à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķ":143518,"à¹Ģà¸Ħลà¹ĩà¸Ķลัà¸ļ":143519,"Ġì»´":143520,"Ġì»´íĵ¨":143521,"Ġì»´íĵ¨íĦ°":143522,"Ġ×Ĺ×Ļ×ķ×ij×Ļ":143523,"Ġnäm":143524,"Ġnämlich":143525,"åij¼ãģ°":143526,"åij¼ãģ°ãĤĮ":143527,"ĠÑĢол":143528,"ĠÑĢоли":143529,"Ġspécialisé":143530,"à¸Ļวัà¸ķ":143531,"à¸Ļวัà¸ķà¸ģรรม":143532,"ÙĨصÙĪØµ":143533,"пеÑĢед":143534,"пеÑĢедаÑĩ":143535,"thèque":143536,"Ġר×IJ×Ļת×Ļ":143537,"ãĥĢãĤ¦ãĥ³":143538,"ãĤıãģĭ":143539,"ãĤıãģĭãģ£ãģ¦":143540,"беÑĢеж":143541,"ĠÑģек":143542,"ĠÑģекÑĢ":143543,"ĠÑģекÑĢеÑĤ":143544,"ĠпоÑģÑĤоÑıнн":143545,"à¸Ĥà¸Ļสà¹Īà¸ĩ":143546,"Ġmük":143547,"Ġmükem":143548,"Ġmükemmel":143549,"еÑĤеÑģÑĮ":143550,"ĠاÙĦسÙĨÙĪØ§Øª":143551,"ĠìłĦíĺĢ":143552,"Ġ×Ķ×ŀ×§×ķר×Ļ":143553,"Ġmüd":143554,"Ġmüdah":143555,"Ġmüdahale":143556,"Ġwyb":143557,"Ġwybór":143558,"Ġtendência":143559,"إدار":143560,"إدارÙĬØ©":143561,"Ġunterstützen":143562,"ת×ijר":143563,"ת×ijרר":143564,"Ġdiá":143565,"Ġdiálogo":143566,"ĠÃĸnce":143567,"ĠÃĸnceki":143568,"ãĤ¹ãĥĿãĥĥãĥĪ":143569,"ëĦ£":143570,"ĠGeli":143571,"ĠGeliÅŁ":143572,"ãĤĴéĢļ":143573,"ãĤĴéĢļãģĹãģ¦":143574,"ĠFuÃŁball":143575,"Ġsalari":143576,"Ġsalarié":143577,"ĠпÑĢодÑĥкÑĤов":143578,"صÙģÙĤØ©":143579,"รวà¸ļ":143580,"รวà¸ļรวม":143581,"à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļ":143582,"à¹ĥà¸Ļà¸IJาà¸Ļะ":143583,"Ġkayna":143584,"Ġkaynaģı":143585,"ĠìŀijíĴĪ":143586,"ĠвÑĭÑĢаж":143587,"ĠвÑĭÑĢажен":143588,"ĠÑģÑĤеп":143589,"ĠÑģÑĤепени":143590,"ĠاÙĦÙħÙĪØ¬ÙĪØ¯":143591,"ĠاÙĦÙħÙĪØ¬ÙĪØ¯Ø©":143592,"ลà¹īม":143593,"ĠnajczÄĻ":143594,"ĠnajczÄĻÅĽcie":143595,"ĠnajczÄĻÅĽciej":143596,"Ġzwy":143597,"Ġzwyk":143598,"ĠzwykÅĤ":143599,"Ġê·¸ëłĩì§Ģ":143600,"à¸ģระà¸Ī":143601,"à¸ģระà¸Īาย":143602,"Ġëĭµ":143603,"Ġëĭµë³Ģ":143604,"ĠÑĢеак":143605,"ĠÑĢеакÑĨи":143606,"ĠÅĽwież":143607,"ĠÑģÑĤоимоÑģÑĤи":143608,"ÙħÙĨاÙĤ":143609,"ÙħÙĨاÙĤØ´":143610,"ÙħÙĨاÙĤشة":143611,"ĠÑħоÑĩÑĥ":143612,"ãĥľãĥ¼ãĥī":143613,"Ġróżnic":143614,"ĠкÑĢÑĭ":143615,"ĠкÑĢÑĭÑĪ":143616,"âľĵ":143617,"ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³":143618,"ãĤ³ãĥ³ãĥĨãĥ³ãĥĦ":143619,"ĠпÑĢедпоÑĩ":143620,"×ŀר×ij×Ļת":143621,"ĠØ´Ùĥ":143622,"ĠØ´Ùĥرا":143623,"Ġдал":143624,"Ġдалек":143625,"Ġдалеко":143626,"برÙĬØ·":143627,"برÙĬطاÙĨÙĬا":143628,"عÙĨا":143629,"عÙĨاÙĬØ©":143630,"ĠÑĢаÑģÑģказ":143631,"ĠÑĢаÑģÑģказÑĭва":143632,"Ø£ÙĦÙĪ":143633,"Ø£ÙĦÙĪØ§ÙĨ":143634,"æĮģãģ£ãģ¦":143635,"æĮģãģ£ãģ¦ãģĦ":143636,"Ùħبادئ":143637,"×Ķ×¢×ijר":143638,"×Ķ×¢×ijרת":143639,"Ġyayı":143640,"Ġyayıml":143641,"Ġyayımla":143642,"mát":143643,"máticos":143644,"à¸ģัà¸ĩ":143645,"à¸ģัà¸ĩวล":143646,"Ġ×ľ×¤×ª":143647,"Ġ×ľ×¤×ª×ķ×Ĺ":143648,"à¸ŀฤà¸ķิ":143649,"à¸ŀฤà¸ķิà¸ģรรม":143650,"íĤ¬":143651,"ĠокÑĢÑĥг":143652,"Ġ×ŀצ×ķ×ķ×Ķ":143653,"ÐĽÐµÐ½Ð¸":143654,"ÐĽÐµÐ½Ð¸Ð½":143655,"ĠTriá»ģu":143656,"ãĤ³ãĥŁãĥ¥":143657,"ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭ":143658,"ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ±":143659,"ãĤ³ãĥŁãĥ¥ãĥĭãĤ±ãĥ¼ãĤ·ãĥ§ãĥ³":143660,"ÙĥÙĨÙĬ":143661,"ÙĥÙĨÙĬسة":143662,"ãĤĴä¸Ńå¿ĥ":143663,"ãĤĴä¸Ńå¿ĥãģ«":143664,"ĠmiÄĻdz":143665,"ĠmiÄĻdzyn":143666,"ĠmiÄĻdzynar":143667,"ĠmiÄĻdzynarod":143668,"ĠmiÄĻdzynarodow":143669,"ÙĦÙĨ":143670,"ÙĦÙĨدا":143671,"برش":143672,"برشÙĦÙĪÙĨ":143673,"برشÙĦÙĪÙĨØ©":143674,"à¸ģระà¸ķุ":143675,"à¸ģระà¸ķุà¹īà¸Ļ":143676,"Ġgı":143677,"Ġgıda":143678,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļ":143679,"à¸Ľà¸£à¸°à¸Ĺัà¸ļà¹ĥà¸Ī":143680,"Ġë¶Ī구":143681,"Ġë¶Ī구íķĺê³ł":143682,"ĠÙĨØ·":143683,"ĠÙĨطاÙĤ":143684,"ĠÐľÐ¾Ð¶ÐµÑĤ":143685,"Präs":143686,"Präsident":143687,"ĠÑģкоÑĢ":143688,"ĠÑģкоÑĢоÑģÑĤÑĮ":143689,"Ġ×Ķ×ij×ķקר":143690,"еÑħаÑĤÑĮ":143691,"Ġgạo":143692,"Ġש×IJ×Ļ׳×Ŀ":143693,"Ġ×ij׳×ķ×Ĵ":143694,"Ġ×ij׳×ķ×Ĵ×¢":143695,"ĠопиÑģание":143696,"Ġuczni":143697,"Ġuczniów":143698,"à¹Ģà¸Ńà¹ĩà¸Ļ":143699,"Ġتش":143700,"ĠتشرÙĬÙĨ":143701,"Ġnhãn":143702,"빨":143703,"Ġcaractère":143704,"×¢×ľ×Ļ":143705,"×¢×ľ×Ļ×Ļ×Ķ":143706,"楽ãģĹãĤģãĤĭ":143707,"ĠÑģаÑħ":143708,"ĠÑģаÑħаÑĢ":143709,"дÑĥмаÑĤÑĮ":143710,"ĠÐĴозможно":143711,"صÙĬاÙĨ":143712,"صÙĬاÙĨØ©":143713,"ömür":143714,"สล":143715,"สลà¹ĩ":143716,"สลà¹ĩà¸Ń":143717,"สลà¹ĩà¸Ńà¸ķ":143718,"롯":143719,"Ġthói":143720,"grÃ¶ÃŁe":143721,"ĠksiÄĻ":143722,"ĠksiÄĻg":143723,"ĠÑĢом":143724,"ĠÑĢоман":143725,"ÙĤاسÙħ":143726,"×ŀ×ij×ķ×Ĵ":143727,"×ŀ×ij×ķ×Ĵר×Ļ×Ŀ":143728,"besch":143729,"beschäft":143730,"beschäftig":143731,"×Ķצע×Ķ":143732,"ĠÃģrea":143733,"ĠзаÑıвк":143734,"Ĺ":143735,"ĠлÑİбого":143736,"Ġม":143737,"Ġมà¸ģร":143738,"Ġมà¸ģราà¸Ħม":143739,"ÑĦиз":143740,"ÑĦизиÑĩеÑģк":143741,"инÑĦ":143742,"инÑĦек":143743,"инÑĦекÑĨи":143744,"اÙĦØ·":143745,"اÙĦطائÙģ":143746,"Ġколл":143747,"ĠколлекÑĤив":143748,"езжа":143749,"ĠسبØŃ":143750,"ĠسبØŃاÙĨ":143751,"ĠسبØŃاÙĨÙĩ":143752,"schlä":143753,"schläge":143754,"Ġди":143755,"Ġдиаг":143756,"ĠдиагноÑģÑĤ":143757,"ĠоÑĤмеÑĤиÑĤÑĮ":143758,"ТЬ":143759,"ĠاÙĦدر":143760,"ĠاÙĦدراسÙĬ":143761,"עצ×ŀ":143762,"עצ×ŀ×IJ×ķת":143763,"Ġdémarch":143764,"Ġdémarche":143765,"Ġ×ĺ×ķ×¢":143766,"Ġ×ĺ×ķ×¢×Ł":143767,"Ġfuncionários":143768,"ỵ":143769,"׾׼×IJ":143770,"׾׼×IJ×ķר×Ķ":143771,"à¸ĭà¹Ī":143772,"à¸ĭà¹Īà¸Ńม":143773,"ĠÑĩÑĥв":143774,"ĠÑĩÑĥвÑģÑĤво":143775,"âĸ¼":143776,"пÑĥÑī":143777,"пÑĥÑīен":143778,"ĠмеÑĢ":143779,"ĠмеÑĢоп":143780,"ĠмеÑĢопÑĢи":143781,"ĠмеÑĢопÑĢиÑıÑĤиÑı":143782,"Ġuçu":143783,"ĠuçuÅŁ":143784,"ãĤĴåĪ©ç͍ãģĻãĤĭ":143785,"aÄŁ":143786,"aÄŁlı":143787,"ìĺĪìĪł":143788,"à¹ģยà¹Ī":143789,"ĠاÙĦÙĥÙħ":143790,"ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬ":143791,"ĠاÙĦÙĥÙħبÙĬÙĪØªØ±":143792,"تÙĪÙĬ":143793,"تÙĪÙĬتر":143794,"à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยว":143795,"à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭา":143796,"à¹Ģà¸Ĭีà¹Īยวà¸Ĭาà¸į":143797,"á»Ķ":143798,"Ġhiếm":143799,"ذاÙĥرة":143800,"Ġ×Ķ×ŀ×Ļ×ķ×Ĺ×ĵ":143801,"ĠìĪľ":143802,"ĠìĪľê°Ħ":143803,"ĠKı":143804,"ĠKısa":143805,"ĠgeleceÄŁi":143806,"пÑĢоÑĦеÑģÑģиона":143807,"пÑĢоÑĦеÑģÑģионал":143808,"Ġogó":143809,"Ġogóle":143810,"ĠgÅĤów":143811,"ĠgÅĤówne":143812,"ĠÑģÑĤилÑĮ":143813,"×IJפ׾":143814,"×IJפ׾×Ļ×§":143815,"×IJפ׾×Ļקצ×Ļ×Ķ":143816,"สมารà¹Į":143817,"สมารà¹Įà¸Ĺ":143818,"สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Ł":143819,"สมารà¹Įà¸Ĺà¹Ĥà¸Łà¸Ļ":143820,"Ġthánh":143821,"ÐŁÐ¾Ð´":143822,"ÐŁÐ¾Ð´ÑĢоб":143823,"ÐŁÐ¾Ð´ÑĢобнее":143824,"ĠاÙĦتÙĪÙĨ":143825,"ĠاÙĦتÙĪÙĨسÙĬ":143826,"Ġbahçe":143827,"à¹ģà¸ģà¹īà¸Ľà¸±à¸įหา":143828,"éducation":143829,"europ":143830,"europä":143831,"europäische":143832,"ĠKsi":143833,"ĠKsiÄĻ":143834,"ĠëĦĺ":143835,"ĠëĦĺìĸ´":143836,"Ġvüc":143837,"Ġvücud":143838,"Ġyayg":143839,"Ġyaygın":143840,"Ġniekt":143841,"Ġniektóry":143842,"Ġniektórych":143843,"ãģŃãģĩ":143844,"Ġкаж":143845,"ĠкажеÑĤÑģÑı":143846,"каж":143847,"кажеÑĤ":143848,"ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤرا":143849,"ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراط":143850,"ĠاÙĦدÙĬÙħÙĤراطÙĬØ©":143851,"æŃ©":143852,"æŃ©ãģĦãģ¦":143853,"Ġvaz":143854,"Ġvazge":143855,"Ġvazgeç":143856,"ĠминималÑĮ":143857,"ĠминималÑĮн":143858,"ãĥijãĤ¿":143859,"ãĥijãĤ¿ãĥ¼ãĥ³":143860,"ĠëĬ":143861,"ĠëĬIJ":143862,"ĠëĬIJëĤĮ":143863,"ãģ¡ãĤĩãģĨ":143864,"ãģ¡ãĤĩãģĨãģ©":143865,"Ġà¸ģร":143866,"Ġà¸ģรà¸ģà¸İ":143867,"Ġà¸ģรà¸ģà¸İาà¸Ħม":143868,"تجدÙĬد":143869,"ĠشاÙħÙĦ":143870,"หลัà¸ģà¸IJาà¸Ļ":143871,"ĠмаÑĢÑĪ":143872,"ĠмаÑĢÑĪÑĢÑĥÑĤ":143873,"ĠvÃŃt":143874,"ĠvÃŃtima":143875,"Ġquizá":143876,"aygı":143877,"×ĵ×ijר×Ļ×ķ":143878,"Ġизд":143879,"Ġиздели":143880,"ĠизделиÑı":143881,"пла":143882,"плаÑĩ":143883,"плаÑĩива":143884,"ä»»ãģĽ":143885,"Ġéquipé":143886,"ä¹ħãģĹãģ":143887,"ä¹ħãģĹãģ¶":143888,"ä¹ħãģĹãģ¶ãĤĬ":143889,"ĠкаÑĤ":143890,"ĠкаÑĤал":143891,"ĠкаÑĤалог":143892,"สà¹īม":143893,"ĠÑĢей":143894,"ĠÑĢейÑĤ":143895,"ĠÑĢейÑĤинг":143896,"Ġthuyá»ģn":143897,"ĠاÙĦÙħÙĤدس":143898,"espère":143899,"ãģ«åħ¥ãģ£ãģŁ":143900,"หมายà¹Ģลà¸Ĥ":143901,"ת×Ĺ×ķשת":143902,"à¸Ļà¹Īะ":143903,"ĠpeÅĤ":143904,"ĠpeÅĤne":143905,"Ġpérd":143906,"Ġpérdida":143907,"หมวà¸Ķ":143908,"หมวà¸Ķหมูà¹Ī":143909,"иÑĩеÑģкÑĥÑİ":143910,"çµĤãĤı":143911,"çµĤãĤıãģ£ãģŁ":143912,"Ġ×Ĵ×ķ×Ĵ׾":143913,"à¸Ĺำà¸Ħวาม":143914,"à¸Ĺำà¸Ħวามสะà¸Ńาà¸Ķ":143915,"Hotéis":143916,"ĠзаÑĢ":143917,"ĠзаÑĢегиÑģÑĤ":143918,"ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢи":143919,"ĠзаÑĢегиÑģÑĤÑĢиÑĢова":143920,"ĠÑģобÑĭÑĤи":143921,"ĠÑģобÑĭÑĤиÑı":143922,"Ġ×ĸ׼×IJ":143923,"ÙħÙĨظÙĪÙħØ©":143924,"Ġ×Ķ×ŀצ":143925,"Ġ×Ķ×ŀצ×Ļ×IJ×ķת":143926,"ÙħÙĥÙĪÙĨ":143927,"ÙħÙĥÙĪÙĨات":143928,"ä¸ĬãģĮãĤĭ":143929,"ĠmÄĻ":143930,"ĠmÄĻsk":143931,"หรืà¸Ńà¹Ģà¸Ľà¸¥à¹Īา":143932,"ëĤ®":143933,"Ġnoktas":143934,"Ġnoktası":143935,"ĠболÑĮÑĪим":143936,"ĠлÑĥÑĩÑĪиÑħ":143937,"Ø´ÙĩÙĬد":143938,"à¸Ńำà¸Ļ":143939,"à¸Ńำà¸Ļวย":143940,"à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวาม":143941,"à¸Ńำà¸Ļวยà¸Ħวามสะà¸Ķวà¸ģ":143942,"Ġев":143943,"ĠевÑĢ":143944,"ĠевÑĢоп":143945,"ĠевÑĢопей":143946,"à¸īาย":143947,"ìĦŃ":143948,"ÙħÙ쨧":143949,"ÙħÙ쨧ÙĪØ¶":143950,"ÙħÙ쨧ÙĪØ¶Ø§Øª":143951,"ë¹Į":143952,"赤ãģ¡ãĤĥãĤĵ":143953,"ĠÑĥдалоÑģÑĮ":143954,"ĠХоÑĤ":143955,"ĠХоÑĤÑı":143956,"przedsiÄĻbiorc":143957,"ĠHôm":143958,"íķĺìĺĢìĬµëĭĪëĭ¤":143959,"Ġнаг":143960,"ĠнагÑĢÑĥз":143961,"ĠнагÑĢÑĥзк":143962,"Ġ×ij×Ļ׳׾×IJ×ķ×ŀ×Ļ":143963,"Ġê°ĢëĬ¥íķľ":143964,"ĠHữu":143965,"à¸Ńุà¸Ķ":143966,"à¸Ńุà¸Ķม":143967,"ת×ķפ":143968,"ת×ķפע×Ķ":143969,"ĠmiÅĤo":143970,"ĠmiÅĤoÅĽci":143971,"ksiÄħż":143972,"ksiÄħżka":143973,"ĠاÙĦÙĦعبة":143974,"à¸īาà¸ģ":143975,"สะสม":143976,"×ŀתר":143977,"×ŀתר×Ĺש":143978,"Ġlégère":143979,"Ġ׾צפ":143980,"Ġ׾צפ×Ļ×Ķ":143981,"ĠиÑģÑĤоÑĢиÑı":143982,"ĠãĥĪãĥ©":143983,"ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯":143984,"ĠãĥĪãĥ©ãĥĥãĤ¯ãĥIJãĥĥãĤ¯":143985,"Ġка":143986,"ĠкаÑĦе":143987,"×ŀס×ŀ×ļ":143988,"Ġcüm":143989,"Ġcümle":143990,"à¹Ģà¸Ħลืà¹Īà¸Ńà¸Ļà¹Ħหว":143991,"ãģĬãģĿ":143992,"ãģĬãģĿãĤīãģı":143993,"ìŀIJëıĻ":143994,"ìŀIJëıĻì°¨":143995,"à¸Ńัà¸ķ":143996,"à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļ":143997,"à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมั":143998,"à¸Ńัà¸ķà¹Ĥà¸Ļมัà¸ķิ":143999,"ĠÅŁik":144000,"ĠÅŁikay":144001,"ĠÅŁikayet":144002,"extrême":144003,"krä":144004,"kräfte":144005,"ëĤĻ":144006,"íķij":144007,"ì²Ļ":144008,"íĺĪ":144009,"ì°į":144010,"âĻ¡":144011,"ìŀĶ":144012,"뢰":144013,"íĿĶ":144014,"íĿIJ":144015,"âĩĴ":144016,"ë§Ľ":144017,"ìĬĪ":144018,"á»Ĵ":144019,"ìĺµ":144020,"âĹİ":144021,"íĤ¨":144022,"ê¿Ī":144023,"ì΍":144024,"ìĽ¨":144025,"ë§¥":144026,"ï½Ģ":144027,"J":144028,"Ẩ":144029,"ãħİ":144030,"ÑĹ":144031,"ìĦ¬":144032,"ì¹¼":144033,"ï¼¶":144034,"ìĽł":144035,"룴":144036,"Åĥ":144037,"ëĤ¼":144038,"ëĭIJ":144039,"â̹":144040,"ë¦Ń":144041,"ì§IJ":144042,"â̤":144043,"Ãħ":144044,"뾨":144045,"íĦ¸":144046,"íľĺ":144047,"ê²ģ":144048,"ë´ħ":144049,"Ãĺ":144050,"ëŃĶ":144051,"ëĺij":144052,"âĹĩ":144053,"ìĹĺ":144054,"ï»´":144055,"ë§¹":144056,"ï¾Ŀ":144057,"ìĬ·":144058,"íĥķ":144059,"ï¼ł":144060,"ì»´":144061,"ëłĮ":144062,"ì½ľ":144063,"ﻹ":144064,"ãħł":144065,"졸":144066,"ëħ¹":144067,"âĤº":144068,"âĸ¶":144069,"íĥIJ":144070,"êµ´":144071,"íij¸":144072,"ÑĶ":144073,"íͽ":144074,"Ðħ":144075,"ë°¤":144076,"Ôģ":144077,"첨":144078,"ì¶ĺ":144079,"ë²Ĺ":144080,"멸":144081,"ï¼»":144082,"ï¼½":144083,"ï¼·":144084,"ì°Į":144085,"ÃĴ":144086,"íı´":144087,"ìĵ¸":144088,"ì´Į":144089,"ëģĶ":144090,"ëĶ©":144091,"ëĩĮ":144092,"ë©Ģ":144093,"벨":144094,"ï¼µ":144095,"ë§¡":144096,"ëĭ«":144097,"฿":144098,"ãģ±":144099,"ìĩ¼":144100,"ìºł":144101,"뮤":144102,"ê±±":144103,"컬":144104,"âĦĥ":144105,"ëͱ":144106,"ëĥĪ":144107,"ìĭ±":144108,"íĻĪ":144109,"ëŀIJ":144110,"ìħĢ":144111,"ìłł":144112,"ÐĨ":144113,"ëłī":144114,"ï½ħ":144115,"ï½ı":144116,"íĻĢ":144117,"뼰":144118,"á»®":144119,"íĤ¹":144120,"ê½ĥ":144121,"ﻤ":144122,"ïºĶ":144123,"꺼":144124,"ìķī":144125,"âϦ":144126,"ï½ģ":144127,"ìĵ´":144128,"ãĢī":144129,"ì°®":144130,"ì¤ĺ":144131,"Ừ":144132,"ëģĦ":144133,"ëIJ¨":144134,"ìķĮ":144135,"íĿĺ":144136,"íħIJ":144137,"ãĢĪ":144138,"겪":144139,"ëĭ¥":144140,"ê²¼":144141,"á»Į":144142,"맨":144143,"ëģĬ":144144,"벤":144145,"ëijĶ":144146,"íĿ¡":144147,"Ử":144148,"ë¬ĺ":144149,"ãģī":144150,"ëŀ«":144151,"íĶĪ":144152,"íħį":144153,"ìŀĥ":144154,"ï½ī":144155,"ìģľ":144156,"âĸ½":144157,"묻":144158,"âĸ³":144159,"X":144160,"ìģĺ":144161,"ì¶°":144162,"ìĬ´":144163,"ìķ±":144164,"ìĩĦ":144165,"Ắ":144166,"ï´¿":144167,"ï´¾":144168,"âĤ½":144169,"ëĦĵ":144170,"룩":144171,"쳤":144172,"ê´ľ":144173,"ÃĻ":144174,"Ỿ":144175,"ï¿£":144176,"ëĵŃ":144177,"ë©ĺ":144178,"ê»´":144179,"ëł´":144180,"Ðĥ":144181,"묵":144182,"ì§Ŀ":144183,"ãģº":144184,"ðŁĺĤ":144185,"ëŀ¬":144186,"ìłĬ":144187,"ê´Ħ":144188,"ìŀĬ":144189,"íŀĮ":144190,"ìĦ¯":144191,"âĪĢ":144192,"âĸ¡":144193,"ëĢĮ":144194,"ëŀĻ":144195,"ï½ĥ":144196,"Ặ":144197,"ï¾Ħ":144198,"ïºĺ":144199,"ë¹¼":144200,"ÃĮ":144201,"âĸ·":144202,"ê¸į":144203,"ë©ĭ":144204,"ãģĥ":144205,"ìĺĨ":144206,"ìĺ®":144207,"몬":144208,"롤":144209,"볬":144210,"ëĬ¦":144211,"âĸª":144212,"ì¼ĵ":144213,"ìľĪ":144214,"ì§§":144215,"ï½½":144216,"ëĥī":144217,"ï¾Į":144218,"ëĺIJ":144219,"ï¼ĥ":144220,"á»Ħ":144221,"ì´¬":144222,"춤":144223,"ï¼¹":144224,"ï»Ń":144225,"âĤ«":144226,"ï½ĩ":144227,"ìĺ·":144228,"ëĸ¨":144229,"âī«":144230,"릿":144231,"⾨":144232,"Ù±":144233,"쯤":144234,"ê¹Ķ":144235,"ðŁĺĬ":144236,"ìĪ«":144237,"ê³±":144238,"êµ³":144239,"ï½ĭ":144240,"à¸Į":144241,"Äł":144242,"ë͏":144243,"ë°ij":144244,"ìħĭ":144245,"íİ´":144246,"âľħ":144247,"íĥij":144248,"ëĪĩ":144249,"íı¼":144250,"ðŁĺį":144251,"ìĺĽ":144252,"ﻣ":144253,"Ñĺ":144254,"ì©Į":144255,"ë¦ħ":144256,"ìĿį":144257,"ク":144258,"ëįľ":144259,"ãģħ":144260,"íݼ":144261,"ëĭĿ":144262,"ë¿Į":144263,"ì¼°":144264,"ìĭ«":144265,"ë°¥":144266,"íĽĮ":144267,"ì¨Į":144268,"ë¹Ļ":144269,"ï½İ":144270,"ë´Ħ":144271,"ìĦ¹":144272,"ï½²":144273,"ìĮĵ":144274,"Òij":144275,"ë°į":144276,"ëłĢ":144277,"íĨ¤":144278,"ッ":144279,"ë¤Ħ":144280,"꽤":144281,"ï½Ĵ":144282,"ìķ¨":144283,"ï½¼":144284,"ê¹IJ":144285,"íģIJ":144286,"âĦĸ":144287,"맺":144288,"ﺮ":144289,"ëħģ":144290,"겸":144291,"ï»ł":144292,"íĬľ":144293,"Ź":144294,"ë¥Ń":144295,"ëĪī":144296,"ï½Ķ":144297,"íĮ¬":144298,"ìŀĩ":144299,"ï¬ģ":144300,"ﻨ":144301,"ëij¥":144302,"ëŀĦ":144303,"Ù¬":144304,"íĭ´":144305,"ìŀī":144306,"Ú¾":144307,"ìĽħ":144308,"ï»®":144309,"ëĭī":144310,"âīª":144311,"âĹĦ":144312,"ëĪĮ":144313,"íĽ¼":144314,"ì¤į":144315,"Ÿ":144316,"줬":144317,"ì¾Į":144318,"ï½ĵ":144319,"ï¾Ĭ":144320,"ðŁı»":144321,"ï¾ī":144322,"Ðģ":144323,"íĺIJ":144324,"ï¾Ļ":144325,"꼬":144326,"íŀIJ":144327,"âĢ¥":144328,"ëŁŃ":144329,"ë§ŀ":144330,"ìĥ¤":144331,"ïºĴ":144332,"íĭ±":144333,"ë½ij":144334,"Ãķ":144335,"âĪļ":144336,"ëĤĦ":144337,"ê¹Ŀ":144338,"ëĨĪ":144339,"Ẻ":144340,"ìħĪ":144341,"ìĮį":144342,"âĢ¡":144343,"ï¼±":144344,"ìģ¨":144345,"âĺº":144346,"ëĴ·":144347,"ìĺ³":144348,"ðŁijį":144349,"몽":144350,"ëĤŃ":144351,"ïºŃ":144352,"ë©Ī":144353,"á»Ī":144354,"íķĢ":144355,"ëĭĻ":144356,"ë¦ĩ":144357,"ìķ¤":144358,"ìį¼":144359,"ãĥµ":144360,"Ñ£":144361,"ìľĹ":144362,"âŃIJ":144363,"ï¾ĺ":144364,"íŬ":144365,"ê¾¼":144366,"ìķĹ":144367,"ï»Į":144368,"ê±·":144369,"ëħķ":144370,"롱":144371,"ìķĬ":144372,"ï¾Ģ":144373,"ìĩł":144374,"íĮ©":144375,"ﺪ":144376,"ë§Ļ":144377,"_":144378,"ê¿Ķ":144379,"íİľ":144380,"룸":144381,"íĶĶ":144382,"ﻳ":144383,"ëıķ":144384,"ìĭ¼":144385,"á»İ":144386,"ë§ĺ":144387,"ì¢ĭ":144388,"íĨ¡":144389,"ï½±":144390,"íĿij":144391,"Ỹ":144392,"ì¦Į":144393,"칸":144394,"ëŃĺ":144395,"ï¾Ĺ":144396,"ï»ĭ":144397,"íĬĢ":144398,"ë¥Ļ":144399,"콩":144400,"ëģĹ":144401,"ëį´":144402,"ìħľ":144403,"¸":144404,"ë»IJ":144405,"ìĥµ":144406,"ê²IJ":144407,"ëĵ¬":144408,"룰":144409,"ãħĭ":144410,"ìĹī":144411,"á»ĸ":144412,"ëĦĮ":144413,"ï½¶":144414,"ë´ĩ":144415,"ëĤ³":144416,"ãĤľ":144417,"ëĸ»":144418,"íİĢ":144419,"ëį©":144420,"íķ¸":144421,"÷":144422,"ê¼¼":144423,"ëĶľ":144424,"ë°´":144425,"ë©į":144426,"âĹ¯":144427,"ìĹij":144428,"ìϼ":144429,"ïºij":144430,"ë¶ķ":144431,"롬":144432,"ï½Į":144433,"íĨ¨":144434,"ﺴ":144435,"ëłĺ":144436,"ê°¤":144437,"ìβ":144438,"Ñĵ":144439,"ìħī":144440,"ï»ĵ":144441,"ëĪĶ":144442,"ëį§":144443,"â̼":144444,"ﻲ":144445,"ê°±":144446,"ê¿Ģ":144447,"ëĭ·":144448,"Ẹ":144449,"Ẫ":144450,"ÆĴ":144451,"ëį¤":144452,"ìĪŃ":144453,"ï½Ĥ":144454,"ï½Ī":144455,"Åł":144456,"룬":144457,"ѵ":144458,"ëĸ¡":144459,"ëĥĦ":144460,"ìĦ°":144461,"ëĵĪ":144462,"ï¾ĥ":144463,"ëĩ¨":144464,"ï½IJ":144465,"êµ½":144466,"ìĹ½":144467,"ëĤĢ":144468,"묶":144469,"ï½·":144470,"ìıŁ":144471,"íĺĶ":144472,"ê¼Ī":144473,"ëģĪ":144474,"ì¥IJ":144475,"ïºĹ":144476,"ÄĮ":144477,"ëĪł":144478,"ëĸ¼":144479,"íĢ´":144480,"âī¥":144481,"ëĭŃ":144482,"ì±Ļ":144483,"ê»ı":144484,"멤":144485,"ìĥĺ":144486,"ëį®":144487,"룡":144488,"ìĤ½":144489,"ãĪľ":144490,"Ĩ":144491,"â̧":144492,"コ":144493,"Ä£":144494,"ì¦ī":144495,"ï¼¼":144496,"Û©":144497,"âĪĻ":144498,"ë°ı":144499,"ë¹ħ":144500,"ðŁĺĽ":144501,"íĪ´":144502,"ðŁĴķ":144503,"ãĢĴ":144504,"ìŀĺ":144505,"ﺤ":144506,"ï½ĸ":144507,"멾":144508,"ë²¼":144509,"ëĿĦ":144510,"ëļľ":144511,"ï»ĺ":144512,"ìĥĮ":144513,"ï½Ħ":144514,"ì©Ķ":144515,"ï½Ļ":144516,"ﺩ":144517,"Ûŀ":144518,"âĺİ":144519,"ìł¤":144520,"ëIJ©":144521,"ÅĿ":144522,"âŀ¡":144523,"ï»§":144524,"Ðı":144525,"ì«ĵ":144526,"ê³½":144527,"Éij":144528,"ãĥ²":144529,"ëĤ«":144530,"ë¦ī":144531,"ì¢ģ":144532,"ë°Ń":144533,"ðŁĺģ":144534,"ë¹µ":144535,"첩":144536,"컵":144537,"ðŁĺĺ":144538,"ë±ħ":144539,"âīĪ":144540,"ë¹ļ":144541,"ï»ľ":144542,"ðŁĻı":144543,"íģ°":144544,"ìĦŀ":144545,"ï¾ļ":144546,"ìĺ¹":144547,"ë¼Ī":144548,"ëĤ¯":144549,"ëŀ©":144550,"íļ¡":144551,"ï½ķ":144552,"íĥĵ":144553,"ëĿł":144554,"ê³ģ":144555,"ëĵĢ":144556,"ìĹł":144557,"Z":144558,"ë§ij":144559,"ëĭ¿":144560,"쿨":144561,"ãİ¡":144562,"ÐĬ":144563,"íĦ±":144564,"Ũ":144565,"ﺳ":144566,"ï¾ı":144567,"âĭħ":144568,"ê¼´":144569,"âī¤":144570,"íĮģ":144571,"Ω":144572,"궤":144573,"ìĪį":144574,"âľ¿":144575,"콤":144576,"ëĪħ":144577,"íĨ±":144578,"ãħľ":144579,"áIJħ":144580,"ÅĴ":144581,"ðŁijī":144582,"ﻦ":144583,"Ъ":144584,"ë¥ľ":144585,"íķ«":144586,"ï¾ĭ":144587,"âĻ«":144588,"ê¹ľ":144589,"ë°¸":144590,"ëĶĺ":144591,"íĿī":144592,"ï¾ģ":144593,"ï¾Ľ":144594,"볼":144595,"ê²¹":144596,"쿼":144597,"ﻬ":144598,"âŀ¤":144599,"ðŁĻģ":144600,"ïºł":144601,"ëĨ¨":144602,"믹":144603,"ê¸ĭ":144604,"ë»Ķ":144605,"ê¹ĥ":144606,"ëijij":144607,"íĭ¸":144608,"íİĻ":144609,"âŀĸ":144610,"ãĥ½":144611,"ì§ļ":144612,"ャ":144613,"ﻥ":144614,"íĮ½":144615,"âĢĴ":144616,"ìĮĢ":144617,"ìŃī":144618,"ëļ±":144619,"ãĤŀ":144620,"íĭĪ":144621,"ãĤIJ":144622,"ëīĺ":144623,"Σ":144624,"ê³°":144625,"ë¹Ĺ":144626,"ï¾İ":144627,"ðŁĺŃ":144628,"íĿł":144629,"ìĹ¿":144630,"ê°ļ":144631,"ì¤Į":144632,"ë§µ":144633,"ï½³":144634,"ãģ¢":144635,"ï»Ĺ":144636,"âī¦":144637,"Ú¤":144638,"ëłģ":144639,"ê¼½":144640,"ﻫ":144641,"âī§":144642,"ì´Ľ":144643,"ìłĿ":144644,"Ằ":144645,"âĻ£":144646,"ìºĺ":144647,"âĪĩ":144648,"ê²ī":144649,"ë°Ł":144650,"ï»Ķ":144651,"íĸĩ":144652,"âĸĴ":144653,"ðŁijı":144654,"Ãŀ":144655,"ðŁĺĨ":144656,"ﺼ":144657,"âĿĹ":144658,"ìºĶ":144659,"칩":144660,"ëĸ¤":144661,"ëĥħ":144662,"âĶľ":144663,"ï½»":144664,"ÎĶ":144665,"áĥ¦":144666,"ìŀİ":144667,"âĺĢ":144668,"âμ":144669,"ðŁĶ¥":144670,"ë°Į":144671,"ìłĸ":144672,"íĹĽ":144673,"Îķ":144674,"ïºĥ":144675,"ë¶ī":144676,"âĪŀ":144677,"íĥŃ":144678,"Ãĭ":144679,"âģĦ":144680,"ãħĩ":144681,"ëĦ¥":144682,"ëĭ®":144683,"ëł·":144684,"íĮĿ":144685,"캡":144686,"ë·Ķ":144687,"ì©į":144688,"íĤ´":144689,"ëļ«":144690,"âĵĴ":144691,"íķį":144692,"âĻĤ":144693,"ï¾Ĩ":144694,"âĨ©":144695,"ìį©":144696,"ïºķ":144697,"íĿĻ":144698,"Ñľ":144699,"íĤ·":144700,"íĿ°":144701,"íĥ±":144702,"ëķIJ":144703,"ï¾Ĵ":144704,"×ĥ":144705,"ëĮĦ":144706,"ìĺ´":144707,"ìķµ":144708,"ê¹¥":144709,"ëŀŃ":144710,"쪼":144711,"ãİĿ":144712,"ðŁĺħ":144713,"ëıĭ":144714,"몫":144715,"ﺸ":144716,"뮬":144717,"ë²ħ":144718,"ëijł":144719,"ìħ°":144720,"ì»·":144721,"ëĶª":144722,"ëħĶ":144723,"ãħ¡":144724,"ìĶ»":144725,"íķı":144726,"ëį±":144727,"ﺨ":144728,"ï¾į":144729,"ï½µ":144730,"ì¢Ģ":144731,"íİĮ":144732,"ï»°":144733,"ﺣ":144734,"Æ£":144735,"ðŁ¤£":144736,"ï·º":144737,"ëĤļ":144738,"âĭĨ":144739,"ë³į":144740,"ðŁĺĦ":144741,"ìĸĢ":144742,"ìĻł":144743,"ëĨĶ":144744,"íŨ":144745,"ï»Ľ":144746,"ï»Ŀ":144747,"á»¶":144748,"ìĸĺ":144749,"ìİĦ":144750,"ÚĨ":144751,"ï»ŀ":144752,"ëĢIJ":144753,"ê²Ķ":144754,"ﻵ":144755,"âŦ":144756,"íļŁ":144757,"ê¹ģ":144758,"ê°ĵ":144759,"ëĶ´":144760,"ìıĺ":144761,"ëļĿ":144762,"ỳ":144763,"ëŀ´":144764,"ëĦī":144765,"âĺŀ":144766,"ï½ĺ":144767,"Ž":144768,"ë¦İ":144769,"âĸ¬":144770,"ëŃī":144771,"âĩĽ":144772,"ìį¬":144773,"ïºŁ":144774,"Ëľ":144775,"ë¶ĵ":144776,"ìĽ°":144777,"Åľ":144778,"ëŃĩ":144779,"Ỳ":144780,"Ëļ":144781,"ëķĢ":144782,"âĺij":144783,"ðŁı¼":144784,"ìĸ½":144785,"âĮĴ":144786,"Ðİ":144787,"ɾ":144788,"íĮ¡":144789,"ï¾ħ":144790,"ìŀŃ":144791,"ィ":144792,"칫":144793,"ìľĮ":144794,"ÒĽ":144795,"굿":144796,"ëĭ¦":144797,"âĶĶ":144798,"ï¾ij":144799,"ì§ĸ":144800,"ìºĦ":144801,"ãĢĥ":144802,"ʼ":144803,"ê²Ł":144804,"ï½§":144805,"Ä¢":144806,"íİł":144807,"ë§·":144808,"ê°ĩ":144809,"ìĭ¹":144810,"ðŁĴ¦":144811,"ï¾ľ":144812,"ëĬĻ":144813,"벡":144814,"Å¿":144815,"ðŁĺĭ":144816,"ðŁĴª":144817,"ì¿Ħ":144818,"ë©ķ":144819,"ìѤ":144820,"ëĬĦ":144821,"ðŁĮ¸":144822,"ãĤĿ":144823,"Çİ":144824,"ï½ļ":144825,"ÄĹ":144826,"ëģĵ":144827,"ê¶IJ":144828,"áµī":144829,"ãĥĤ":144830,"ê»į":144831,"ðŁĺ¦":144832,"ãĢĿ":144833,"ð٤Ĺ":144834,"ÑŁ":144835,"ìĹİ":144836,"âľĮ":144837,"ìīIJ":144838,"ÃĨ":144839,"íĹIJ":144840,"ðŁİī":144841,"Îij":144842,"ï½Ń":144843,"ðŁĴĻ":144844,"ìĽ¬":144845,"íĢĺ":144846,"ﻢ":144847,"ðŁĺİ":144848,"íij¼":144849,"íĿ©":144850,"ï»Ħ":144851,"íħĢ":144852,"ëłIJ":144853,"쥬":144854,"Ðĭ":144855,"ìĥ·":144856,"뾬":144857,"ðŁĺĥ":144858,"ëĦ¬":144859,"륨":144860,"ìĽį":144861,"ï½Ĩ":144862,"ï½´":144863,"ãĥħ":144864,"Ãı":144865,"ﻪ":144866,"âĻł":144867,"ëĬ¬":144868,"ë±Ģ":144869,"ë°ĭ":144870,"ìĥĢ":144871,"ï½¾":144872,"ëĤ±":144873,"컸":144874,"ðŁĴĸ":144875,"ðŁijĮ":144876,"Ñŀ":144877,"ì§±":144878,"ËĨ":144879,"ðŁĵļ":144880,"âŃķ":144881,"ï¬Ĥ":144882,"ﻡ":144883,"ëij¬":144884,"íμ":144885,"âĸ¸":144886,"ê°¯":144887,"ê¹ħ":144888,"ï½®":144889,"ëĺ¥":144890,"Ä¡":144891,"íĮŁ":144892,"ÐĮ":144893,"ìĨŁ":144894,"ïºĵ":144895,"ﻼ":144896,"ÃĽ":144897,"ãĥ¾":144898,"ëĮĵ":144899,"íĴĭ":144900,"ìķĵ":144901,"ï½¹":144902,"ëĤ¡":144903,"ðŁijĩ":144904,"Ẽ":144905,"ãĢŁ":144906,"ðŁĮŁ":144907,"íĥł":144908,"ãĢĨ":144909,"âĢŁ":144910,"ë¸IJ":144911,"ðŁĮ¹":144912,"ìł¼":144913,"ðŁĵĮ":144914,"ìͬ":144915,"âĹĢ":144916,"ðŁĴĵ":144917,"ê¹İ":144918,"ìĤIJ":144919,"ìĶĮ":144920,"ÑĽ":144921,"âĶĪ":144922,"ë²³":144923,"ãİŀ":144924,"Õ¡":144925,"íĤµ":144926,"ð٤Ķ":144927,"ëĢĶ":144928,"ìĬIJ":144929,"íĻī":144930,"⾦":144931,"ëľ¯":144932,"ìł¯":144933,"ëͧ":144934,"Φ":144935,"ËĪ":144936,"ìī¼":144937,"âĹĬ":144938,"ëľ©":144939,"ëľ°":144940,"ï¾IJ":144941,"ë¿Ķ":144942,"ìĹ®":144943,"ì·Į":144944,"ﺧ":144945,"ÎĴ":144946,"ëµĻ":144947,"ï»Ĭ":144948,"ì°Ķ":144949,"íİĦ":144950,"ðŁĴĹ":144951,"Ẵ":144952,"ì°¢":144953,"íľ¼":144954,"ê½Ĥ":144955,"ì±Ķ":144956,"ìī´":144957,"âĸ¾":144958,"íΰ":144959,"ëĭĽ":144960,"âĿ£":144961,"ェ":144962,"ðŁĴľ":144963,"Ëĺ":144964,"ãħ¤":144965,"âĨĹ":144966,"íĸĦ":144967,"âϬ":144968,"ìķ°":144969,"ïºľ":144970,"âī¡":144971,"ãĢĵ":144972,"ìij¥":144973,"íĮį":144974,"íīģ":144975,"ë»Ĺ":144976,"íľł":144977,"íľ©":144978,"âľĪ":144979,"íĢĦ":144980,"ìĸĩ":144981,"ì¢ĩ":144982,"íŀĻ":144983,"몹":144984,"ãĤĽ":144985,"ðŁĺ±":144986,"ëįŁ":144987,"à¹ħ":144988,"êµ¶":144989,"Ù«":144990,"ìĶģ":144991,"âľª":144992,"ï¾Ī":144993,"ðŁĻĮ":144994,"âļ¡":144995,"Îļ":144996,"ì¼Ī":144997,"ï¾Ķ":144998,"ï¾Ĥ":144999,"êµī":145000,"ﺻ":145001,"ðŁĴĭ":145002,"á¹£":145003,"ÓĻ":145004,"ìĨľ":145005,"ìĹ£":145006,"âľ©":145007,"ìľĻ":145008,"ﺰ":145009,"Ẳ":145010,"ìŀ£":145011,"âĿĮ":145012,"âĺģ":145013,"ìķİ":145014,"Ľ":145015,"Ûģ":145016,"ãĦ±":145017,"ëŁ¿":145018,"íĮ¸":145019,"ê½ī":145020,"ìıł":145021,"ðŁįĢ":145022,"âĨĶ":145023,"ëŃ¡":145024,"ï»ģ":145025,"ï¼Ħ":145026,"ðŁĴ¥":145027,"âĺĽ":145028,"íĹ·":145029,"ëij¡":145030,"Îł":145031,"Τ":145032,"âĦĵ":145033,"ﺷ":145034,"ÎĻ":145035,"ëıĶ":145036,"짤":145037,"âĶĥ":145038,"ãĦ·":145039,"ÇĴ":145040,"ðŁ¥°":145041,"ëĶķ":145042,"ìļ¥":145043,"ì¸Ħ":145044,"íĽĶ":145045,"ïºĩ":145046,"ﺬ":145047,"ðŁĺ¢":145048,"빡":145049,"ì͹":145050,"ų":145051,"ËĿ":145052,"íİij":145053,"ï¾ĵ":145054,"ðŁĴļ":145055,"ëĬij":145056,"꺾":145057,"íĨ°":145058,"ÿ":145059,"ÐĦ":145060,"ëĮIJ":145061,"ë½Ģ":145062,"ì·Ħ":145063,"ðŁĵį":145064,"ðŁĻĪ":145065,"âĹĪ":145066,"ê¿ĩ":145067,"ì¼Ħ":145068,"íİ«":145069,"ðŁĩ·":145070,"âĶĭ":145071,"âļł":145072,"ë±ī":145073,"ìį°":145074,"ìĻĪ":145075,"ɪ":145076,"ïºĭ":145077,"ðŁĺľ":145078,"ÎŁ":145079,"ðŁĻĤ":145080,"âļ½":145081,"ÅĪ":145082,"ë¹Ķ":145083,"íĮľ":145084,"à¹ı":145085,"ìĸ¹":145086,"íĪŃ":145087,"ðŁ¥ĩ":145088,"ãĦ´":145089,"ëĶ¥":145090,"ìŃĪ":145091,"âĪĨ":145092,"ëĸ³":145093,"ë±ĥ":145094,"ìŀ¦":145095,"ï»IJ":145096,"Îľ":145097,"âľ§":145098,"Ïį":145099,"ìłĵ":145100,"âĹķ":145101,"ëĴĢ":145102,"ï»Ģ":145103,"ðŁĶ´":145104,"ê½ģ":145105,"ëĮĪ":145106,"ëİĮ":145107,"ãĤİ":145108,"â¦ģ":145109,"ì½§":145110,"ﯾ":145111,"âĿ¯":145112,"à¸ħ":145113,"ðŁĻĦ":145114,"âĿĢ":145115,"ðŁĶ¹":145116,"âĩIJ":145117,"êµµ":145118,"âĩĶ":145119,"ë¶IJ":145120,"ðŁĴĽ":145121,"ξ":145122,"íĥ¬":145123,"âĿĦ":145124,"Ò£":145125,"ã̰":145126,"âĪij":145127,"âĺ¼":145128,"âīł":145129,"Ò¯":145130,"ﺯ":145131,"꿨":145132,"âľĸ":145133,"Êĸ":145134,"íĢĢ":145135,"ê¾Ģ":145136,"íĹĿ":145137,"âĶ£":145138,"ãİľ":145139,"ëĶĽ":145140,"뾸":145141,"ﺫ":145142,"ê¿°":145143,"ðŁĩ¹":145144,"ÇIJ":145145,"ÛĴ":145146,"룻":145147,"ïºĸ":145148,"Ñļ":145149,"ëĬł":145150,"Ûķ":145151,"깡":145152,"ë¿ľ":145153,"ì²¼":145154,"ï¨ij":145155,"륵":145156,"ìį¸":145157,"íħħ":145158,"íij¹":145159,"ÖĢ":145160,"ï³Į":145161,"ãħ£":145162,"ìij¤":145163,"ì½ķ":145164,"ëķł":145165,"ðŁĮ¿":145166,"íĥĶ":145167,"ìĽģ":145168,"ζ":145169,"âŀľ":145170,"ìĬĺ":145171,"íĽĹ":145172,"ë©§":145173,"ìīĺ":145174,"Õ¶":145175,"á¹ĩ":145176,"ðŁİģ":145177,"ソ":145178,"ï¼Ĥ":145179,"á¼IJ":145180,"âľķ":145181,"âŀ¢":145182,"ëĦ¨":145183,"컫":145184,"ì¯Ķ":145185,"ì°ľ":145186,"ðŁĴ°":145187,"íħĿ":145188,"ãİı":145189,"ë³¶":145190,"Òĵ":145191,"âĨ³":145192,"ìĥ´":145193,"íģĺ":145194,"âĸĢ":145195,"ë²Ļ":145196,"à¸ĥ":145197,"á½¶":145198,"Äķ":145199,"â¬ĩ":145200,"ë¤ĺ":145201,"ðŁİµ":145202,"âľļ":145203,"ïºı":145204,"Ρ":145205,"âĹī":145206,"ðŁĴ«":145207,"ÐĪ":145208,"ìĸĦ":145209,"ì§Ļ":145210,"ï»ĥ":145211,"ðĿijĴ":145212,"ëŃĦ":145213,"âĿ¥":145214,"âĿĸ":145215,"âĺĿ":145216,"ʹ":145217,"ḥ":145218,"âĢ¿":145219,"ãħħ":145220,"ê¸ģ":145221,"ëķ¡":145222,"ëį¥":145223,"âĪ©":145224,"ê»Ħ":145225,"ë®Į":145226,"Ò±":145227,"âĪĹ":145228,"ëłĻ":145229,"ïºĮ":145230,"ËIJ":145231,"ðŁĺ³":145232,"ðŁij©":145233,"ðŁİ¶":145234,"쿵":145235,"ðŁ¤©":145236,"ê·¤":145237,"ëĮĶ":145238,"ïºIJ":145239,"Ïİ":145240,"ì¶¥":145241,"ï½Ĭ":145242,"á¹Ń":145243,"뤼":145244,"âĸ«":145245,"ì§ł":145246,"á¼Ģ":145247,"ê»ij":145248,"ëĮģ":145249,"í̏":145250,"âĻĽ":145251,"ðŁĴŀ":145252,"âĸ°":145253,"ðĿijĸ":145254,"ëĿ¤":145255,"द":145256,"ì´ĺ":145257,"ðŁĺĩ":145258,"ëͤ":145259,"ÎĹ":145260,"ðŁĻĩ":145261,"ËĽ":145262,"ì©¡":145263,"âΧ":145264,"Õ¥":145265,"ÑĻ":145266,"ëIJ¬":145267,"ëĸĦ":145268,"ðŁĮ·":145269,"ìĹĮ":145270,"ðŁĺ¥":145271,"ëĪ´":145272,"ï»ļ":145273,"ÉĽ":145274,"ïºĦ":145275,"ï»ı":145276,"ÅĮ":145277,"ë²ļ":145278,"ìĭ£":145279,"ïºĢ":145280,"Îĵ":145281,"ðŁĺĮ":145282,"ËĻ":145283,"ëŀı":145284,"ðŁĶ¸":145285,"ðŁĵ·":145286,"ëģ½":145287,"íģ½":145288,"ðŁĴ¡":145289,"ðŁĮ±":145290,"ëºı":145291,"ìģł":145292,"ìĥIJ":145293,"ëıĹ":145294,"츰":145295,"ëĪķ":145296,"ÎĿ":145297,"âģī":145298,"ðŁĮ¼":145299,"íĮł":145300,"âĭ¯":145301,"áĥĺ":145302,"⾤":145303,"ê±Ķ":145304,"íĮİ":145305,"ðŁĴ¯":145306,"ìıĻ":145307,"íĹī":145308,"ÙŃ":145309,"ì½°":145310,"ﺿ":145311,"ï»±":145312,"ì±Į":145313,"âĺķ":145314,"ðŁİĢ":145315,"ÄĿ":145316,"ë°§":145317,"ìĤ¿":145318,"áijķ":145319,"ðŁįĥ":145320,"âĩ¨":145321,"ÎĽ":145322,"ë§´":145323,"ë³ķ":145324,"áijIJ":145325,"âĸĵ":145326,"ðĿijľ":145327,"âĻ»":145328,"íĤ¥":145329,"Õ¸":145330,"ãα":145331,"ëºĢ":145332,"첸":145333,"ïºĽ":145334,"ðŁıĨ":145335,"ðŁĩª":145336,"âĿĵ":145337,"ÄĢ":145338,"ì½¥":145339,"ðŁĩ§":145340,"á½·":145341,"âľĤ":145342,"ìŀ¼":145343,"ï§¡":145344,"ðŁĵ¸":145345,"âϝ":145346,"ÉĶ":145347,"ὸ":145348,"âĮª":145349,"ï»ĸ":145350,"不":145351,"âļ«":145352,"âĶĹ":145353,"ðŁĮĪ":145354,"ﻩ":145355,"ðŁĵ²":145356,"ÏĪ":145357,"ðŁĺ¡":145358,"ðĿijİ":145359,"ìľ½":145360,"짬":145361,"ì§Ĭ":145362,"á½³":145363,"ìĮ¤":145364,"ëĤį":145365,"âīĴ":145366,"ðŁij¨":145367,"âĺĺ":145368,"Ó©":145369,"âĤĵ":145370,"âĪĤ":145371,"ï¹ģ":145372,"ðŁĴIJ":145373,"íħĥ":145374,"ðŁı½":145375,"ê·Ħ":145376,"ðŁĺı":145377,"ðŁĮº":145378,"ðŁĺĶ":145379,"ォ":145380,"âľİ":145381,"ëµĪ":145382,"ðŁĩ¸":145383,"âĢ£":145384,"âŀĶ":145385,"ëĺĺ":145386,"ìĥ¬":145387,"Êĥ":145388,"â¬ħ":145389,"ì©IJ":145390,"ðŁĻĨ":145391,"ðŁİĦ":145392,"ľ":145393,"⣶":145394,"áĥIJ":145395,"âĺ»":145396,"ì±ķ":145397,"ìģ©":145398,"ë½ķ":145399,"캣":145400,"ðŁijĪ":145401,"ðŁĻĭ":145402,"ï¾ĸ":145403,"Òļ":145404,"Õ«":145405,"ìĮĪ":145406,"ë²§":145407,"ðŁĩ®":145408,"ï½Ŀ":145409,"ðŁįģ":145410,"ìĹ¥":145411,"ij":145412,"ë½IJ":145413,"íį½":145414,"íĽij":145415,"âĤ¹":145416,"ãħģ":145417,"ìͽ":145418,"ðŁĶģ":145419,"य":145420,"ê¾¹":145421,"ëīľ":145422,"âĹ¡":145423,"íķĮ":145424,"Îĺ":145425,"룹":145426,"ìĻĵ":145427,"ðŁĩ¦":145428,"ðŁijĢ":145429,"âĶĮ":145430,"ῦ":145431,"ëĦĽ":145432,"ìĦ£":145433,"ìŃĻ":145434,"ï±ł":145435,"Îŀ":145436,"Ê»":145437,"á¿¶":145438,"âĿĿ":145439,"ê±Ģ":145440,"ëĸ´":145441,"ãĦ¹":145442,"ðŁĴİ":145443,"Ϲ":145444,"âĽħ":145445,"ï»ķ":145446,"ãĥ±":145447,"ï½Ľ":145448,"ëĮķ":145449,"ë¹½":145450,"ì¥Ķ":145451,"쿤":145452,"ðŁĸ¤":145453,"ÑĴ":145454,"ê¹į":145455,"ëİĢ":145456,"ìĭ¯":145457,"뻤":145458,"ðŁĵŀ":145459,"ðŁĵ£":145460,"ðŁĺĿ":145461,"ìį¹":145462,"ìĹ¡":145463,"ì°IJ":145464,"á½IJ":145465,"ï»Ī":145466,"âľį":145467,"Äı":145468,"ðŁĮŀ":145469,"âĦ¦":145470,"ê½Ŀ":145471,"ë»ĺ":145472,"ìα":145473,"âĶĺ":145474,"ðŁĮ»":145475,"âĤ´":145476,"âŀ¨":145477,"íIJģ":145478,"ê¶Ī":145479,"âĺ¢":145480,"ðŁĺĪ":145481,"ゥ":145482,"âĦĹ":145483,"ê°Ń":145484,"ê°¸":145485,"ë»ij":145486,"쥴":145487,"컥":145488,"ï¤Ĭ":145489,"ï»Ĵ":145490,"ðŁĺķ":145491,"âĺĶ":145492,"ìĺIJ":145493,"ðŁļĹ":145494,"ëĹĦ":145495,"ë§ı":145496,"Õ½":145497,"âĸ»":145498,"⣵":145499,"ìī°":145500,"ï»ij":145501,"âĻ©":145502,"Î¥":145503,"ðŁĺ£":145504,"âĬĤ":145505,"ãħĤ":145506,"ìħ¸":145507,"íıĦ":145508,"âľ½":145509,"ì¦Ļ":145510,"âĸ£":145511,"ê±į":145512,"ê¿ĭ":145513,"ì«Ħ":145514,"ìºĩ":145515,"ðŁĩµ":145516,"ðŁijij":145517,"âľĺ":145518,"ðĿijĽ":145519,"ìį½":145520,"ìºī":145521,"וּ":145522,"ðŁĶº":145523,"âĦ®":145524,"íĥ¤":145525,"ðŁĩº":145526,"ðŁĴµ":145527,"íħ¨":145528,"ï½ij":145529,"Ψ":145530,"ìĥ¹":145531,"ìĸķ":145532,"ì¹µ":145533,"ðŁĵ±":145534,"व":145535,"ðŁijĬ":145536,"ðŁĴĦ":145537,"ðŁĴĿ":145538,"ãĮĶ":145539,"ìĻģ":145540,"Ðĩ":145541,"à®IJ":145542,"âĸ¹":145543,"á´Ľ":145544,"âĹĺ":145545,"뺨":145546,"íĥī":145547,"ìĸĮ":145548,"ðŁIJ¶":145549,"ãĤij":145550,"Ëĩ":145551,"Åı":145552,"á½¹":145553,"ìħ§":145554,"ï¹°":145555,"ðĿij¡":145556,"ðŁĶĿ":145557,"ðŁĺ»":145558,"ðŁĴĥ":145559,"ðŁ¤¦":145560,"ðŁįĴ":145561,"í̵":145562,"âľĨ":145563,"ë¹´":145564,"理":145565,"ï»Ļ":145566,"á´Ĺ":145567,"ðŁĮ´":145568,";":145569,"ëĮij":145570,"ì¨ĭ":145571,"쵸":145572,"ðŁİĪ":145573,"ðŁıł":145574,"á½±":145575,"ÛĨ":145576,"á¿ĸ":145577,"âĢĽ":145578,"ì°¼":145579,"íķ¥":145580,"íĹ´":145581,"ðŁĩ¬":145582,"ì°Ŀ":145583,"âĪł":145584,"ï¼ĩ":145585,"âĬĻ":145586,"âĿij":145587,"ëĦĭ":145588,"ëŀĹ":145589,"ë°ī":145590,"ìĹĬ":145591,"ì¢Ĩ":145592,"íĮ¥":145593,"ï°²":145594,"ðŁĵĸ":145595,"ðŁĺ®":145596,"âļª":145597,"ðŁĺļ":145598,"âĿŀ":145599,"ðĿijŁ":145600,"ðŁİĤ":145601,"Åķ":145602,"áIJĪ":145603,"꺽":145604,"ì±ł":145605,"ïºĿ":145606,"ê¿ī":145607,"áĥł":145608,"ðŁıĥ":145609,"ðŁĴ¸":145610,"âĿģ":145611,"âĹ¾":145612,"Úª":145613,"á¹ĥ":145614,"íĬ¬":145615,"ðŁĩ±":145616,"íİŃ":145617,"ðŁĺŀ":145618,"ë¾°":145619,"á¹Ľ":145620,"뼸":145621,"âĿĤ":145622,"êĴ³":145623,"âĶIJ":145624,"íĵ°":145625,"âŀł":145626,"ê´ĺ":145627,"ëħĺ":145628,"뻥":145629,"ì¾ħ":145630,"ðŁĺIJ":145631,"âĪª":145632,"ðŁijģ":145633,"âĪ´":145634,"âĹģ":145635,"ëºIJ":145636,"ìŀ¤":145637,"ì±Ĺ":145638,"ðŁı¾":145639,"Χ":145640,"á½»":145641,"âŀ¥":145642,"ìŁĪ":145643,"ï»ī":145644,"âĸĮ":145645,"ãĥ®":145646,"ðŁ¤¤":145647,"âĩĵ":145648,"ì¼ł":145649,"á´ı":145650,"맬":145651,"뻣":145652,"ðŁĴ¬":145653,"ðŁįĵ":145654,"ĸ":145655,"Ù¹":145656,"Ê¿":145657,"á½°":145658,"ëķľ":145659,"ì°¡":145660,"ì°»":145661,"íİį":145662,"ðŁİ¯":145663,"ðŁįĤ":145664,"ðŁij§":145665,"âĻ¢":145666,"áĨŀ":145667,"âϧ":145668,"âļľ":145669,"âľī":145670,"ëĵ¦":145671,"ëŃ£":145672,"ìĪı":145673,"ìĵ±":145674,"ÅŃ":145675,"ÊĬ":145676,"âĴ¸":145677,"âĩ©":145678,"ðŁĴĶ":145679,"Õµ":145680,"Ðī":145681,"Ò»":145682,"ë§£":145683,"ìĽľ":145684,"ì¿¡":145685,"íĽħ":145686,"íĽ¤":145687,"ﺢ":145688,"âľĭ":145689,"âĪĪ":145690,"ðŁĮį":145691,"Êľ":145692,"ëĬª":145693,"ëĴ¹":145694,"ﺲ":145695,"âĸĦ":145696,"ãħĪ":145697,"ëļ¤":145698,"íİ©":145699,"â΍":145700,"ðŁ¤ª":145701,"áĥļ":145702,"ê³¶":145703,"íĬķ":145704,"ðŁĺ¬":145705,"âĪ«":145706,"ðŁijĭ":145707,"ÒIJ":145708,"íĬ¿":145709,"ðŁĶµ":145710,"ðŁĴ¨":145711,"ðŁĮĻ":145712,"ëĩ©":145713,"âľ³":145714,"ë¨ģ":145715,"ëºĦ":145716,"ìĻij":145717,"ìºħ":145718,"íıĪ":145719,"ðĿijĻ":145720,"ðŁĴĺ":145721,"ãİ¥":145722,"âĿı":145723,"âľ°":145724,"ﯿ":145725,"ëµIJ":145726,"ì¼IJ":145727,"ﺱ":145728,"Õ´":145729,"ï¬Ģ":145730,"âľ´":145731,"ð٤Ń":145732,"ðŁijĨ":145733,"âĽĶ":145734,"ê·ĵ":145735,"ìĮĮ":145736,"ðŁ¤·":145737,"ÛĶ":145738,"ðŁ§¡":145739,"ðŁĺĵ":145740,"Îĸ":145741,"âı°":145742,"ê²ľ":145743,"ëĭ³":145744,"ëİħ":145745,"ë°Ī":145746,"ï®IJ":145747,"ðŁı¡":145748,"âĨª":145749,"âĵĶ":145750,"âľĬ":145751,"ϲ":145752,"ÜIJ":145753,"ðŁĩ³":145754,"ÖĤ":145755,"âľı":145756,"ìĸĹ":145757,"ì«Ļ":145758,"ðŁĺ²":145759,"ÄŃ":145760,"âĻŃ":145761,"âĶı":145762,"âĹĮ":145763,"ðŁĺ¯":145764,"áµĴ":145765,"íĬł":145766,"Ä·":145767,"Êģ":145768,"à¤Ł":145769,"á¹ģ":145770,"á¼°":145771,"á¿Ĩ":145772,"â«":145773,"⫸":145774,"ëį«":145775,"ì³ĩ":145776,"켤":145777,"íĽ¨":145778,"ðŁĴŁ":145779,"ÊĢ":145780,"ʳ":145781,"ëĵIJ":145782,"âķ°":145783,"âĿĩ":145784,"ÇĢ":145785,"ÇĶ":145786,"É´":145787,"âĺļ":145788,"âĺľ":145789,"ê¶Ĥ":145790,"ì«Ĵ":145791,"ì±Ī":145792,"ðŁĩ¨":145793,"ðŁİ¥":145794,"ðŁĵĿ":145795,"ħ":145796,"ðĿijIJ":145797,"ÛĪ":145798,"ब":145799,"ì¬IJ":145800,"íĹ¥":145801,"âύ":145802,"ðŁį´":145803,"ï¹ı":145804,"Ëĭ":145805,"ðŁ¥º":145806,"âĸ¨":145807,"íĻĭ":145808,"âĪħ":145809,"ëģĻ":145810,"ëŀł":145811,"ìĨ¥":145812,"âĢĸ":145813,"ð٤ĺ":145814,"ðŁIJ»":145815,"áµķ":145816,"ÇĿ":145817,"âĺı":145818,"ïºļ":145819,"ï»Ĥ":145820,"ðŁļ©":145821,"ìĪŁ":145822,"ËĬ":145823,"⤵":145824,"ðŁĴ§":145825,"ãħį":145826,"ë©©":145827,"Ƭ":145828,"Îĩ":145829,"âĩ§":145830,"âĵļ":145831,"ìĤ¯":145832,"ìΝ":145833,"ëĨĭ":145834,"âľ¯":145835,"ðŁļĢ":145836,"Úĺ":145837,"Ú¨":145838,"âľŃ":145839,"ê²ħ":145840,"íĮ°":145841,"íľĻ":145842,"ðŁĮĬ":145843,"ðŁİĵ":145844,"ðŁĺĻ":145845,"Ëĥ":145846,"ðŁĴģ":145847,"ðŁijİ":145848,"âĺ¹":145849,"ðŁĺ«":145850,"ðŁĴ»":145851,"ëĤµ":145852,"ìĿĬ":145853,"íĮ»":145854,"Ò³":145855,"á½²":145856,"âŀŀ":145857,"ëĤij":145858,"ëĿĪ":145859,"죤":145860,"ﻯ":145861,"ðŁĩ©":145862,"ðŁ¥³":145863,"âĴ¼":145864,"ð٦ĭ":145865,"âĺĤ":145866,"ðŁĺ°":145867,"ðŁĻĥ":145868,"ðŁĺĴ":145869,"Ûİ":145870,"Ïķ":145871,"Ḥ":145872,"룽":145873,"ìĬ¥":145874,"ðĿijī":145875,"ÉIJ":145876,"ðŁįİ":145877,"âķ¯":145878,"âķ¹":145879,"າ":145880,"ï¾ł":145881,"ë¹ķ":145882,"ïºĨ":145883,"ʺ":145884,"Ó§":145885,"âĨł":145886,"ëĥĩ":145887,"ìİĪ":145888,"ìŁ¤":145889,"ï±¢":145890,"âķ¬":145891,"âĺł":145892,"ðŁİĬ":145893,"ãįį":145894,"ãİİ":145895,"âĺ°":145896,"âľĥ":145897,"ãħī":145898,"ë¯Ī":145899,"빤":145900,"ìıŃ":145901,"ðĿij¢":145902,"ðŁIJ¾":145903,"Åĭ":145904,"ðŁij¶":145905,"âĶĽ":145906,"ï¿¢":145907,"áĥ¡":145908,"ļ":145909,"ÅĨ":145910,"ÑIJ":145911,"ìĥĽ":145912,"ìĺĮ":145913,"챤":145914,"íħģ":145915,"íļĥ":145916,"ï³Ĭ":145917,"ðĿijĶ":145918,"ðŁĩ«":145919,"âĭ°":145920,"ðŁĺ¨":145921,"âĤ©":145922,"Õ¬":145923,"á¸į":145924,"á»´":145925,"âĨĺ":145926,"âĺ¯":145927,"ãħı":145928,"ìł¬":145929,"âĻĶ":145930,"ðŁĶĶ":145931,"ðŁĺł":145932,"ðŁĻĬ":145933,"à®ľ":145934,"á¹ħ":145935,"âĹIJ":145936,"âĿĪ":145937,"âŀ½":145938,"ìĥħ":145939,"ðĿijł":145940,"Æ¢":145941,"âĭĻ":145942,"ê°Ľ":145943,"ëĿµ":145944,"ë£Ł":145945,"ìıľ":145946,"ïºģ":145947,"ðŁĴŃ":145948,"âĬĥ":145949,"ðŁIJ°":145950,"ãħĮ":145951,"Üĵ":145952,"âŀķ":145953,"á½ģ":145954,"ìķ³":145955,"ðĿijĿ":145956,"ðŁİ¬":145957,"É¡":145958,"à¤Ĺ":145959,"áIJī":145960,"ì©ľ":145961,"ì¶§":145962,"ï³ī":145963,"ï»ħ":145964,"ðĿIJŀ":145965,"श":145966,"ðŁĵ¢":145967,"ðŁįĭ":145968,"ðŁĴħ":145969,"ï¾ķ":145970,"â¬Ĩ":145971,"âε":145972,"ð٤ij":145973,"áĥ£":145974,"ÆĦ":145975,"ѹ":145976,"á¼Ķ":145977,"ê°ł":145978,"ê´Į":145979,"ê·IJ":145980,"뼴":145981,"ì±ĺ":145982,"ï®Ń":145983,"ﺹ":145984,"ﺾ":145985,"âľĹ":145986,"âĿ¦":145987,"ðŁij¦":145988,"áĥĹ":145989,"Ù²":145990,"á½´":145991,"âĪı":145992,"âľ®":145993,"ê¹°":145994,"ë²µ":145995,"ìĦĢ":145996,"ì©Ŀ":145997,"ïºŀ":145998,"ﺽ":145999,"ðŁĩŃ":146000,"ËĤ":146001,"ðŁįij":146002,"ðŁįĮ":146003,"ðŁĶ»":146004,"깬":146005,"ìĬŃ":146006,"ìľ·":146007,"ðŁĽij":146008,"ǧ":146009,"ë¼Ľ":146010,"ﺡ":146011,"ﺺ":146012,"ðĿijļ":146013,"ðŁĵ¦":146014,"ðŁĶİ":146015,"ðŁĹĵ":146016,"áĥĶ":146017,"âľĴ":146018,"âľ¡":146019,"ðŁĮµ":146020,"âĶķ":146021,"ëĢĿ":146022,"ðŁįĬ":146023,"âĺĥ":146024,"ìĺħ":146025,"ব":146026,"ð٦ģ":146027,"âݯ":146028,"ðŁIJķ":146029,"Ñ¿":146030,"।":146031,"à¼ĭ":146032,"ê·Ī":146033,"ì«Į":146034,"ðŁĩ°":146035,"âĿī":146036,"ì«Ģ":146037,"íĿĦ":146038,"ðĿIJ¢":146039,"ðŁļ¨":146040,"âϤ":146041,"ðŁĺ©":146042,"ðŁįį":146043,"ðŁĺij":146044,"ðŁļļ":146045,"ÖĦ":146046,"ë«":146047,"뫼":146048,"à¤ı":146049,"á¿·":146050,"âĮ©":146051,"âĺIJ":146052,"âŀ£":146053,"긱":146054,"꼿":146055,"ëĦĿ":146056,"ìı´":146057,"ìļ¤":146058,"쿱":146059,"íİIJ":146060,"ðŁĴ¢":146061,"ì´IJ":146062,"âĩij":146063,"âĶĵ":146064,"âģ¾":146065,"ÜĿ":146066,"ðŁį°":146067,"â´°":146068,"Æı":146069,"ÏŁ":146070,"Úº":146071,"Ûĥ":146072,"áĦĴ":146073,"âĪŁ":146074,"âĿį":146075,"ãĦ²":146076,"ìľħ":146077,"ì¤ı":146078,"ðŁĩ²":146079,"êºĦ":146080,"ðŁİ¤":146081,"âľ£":146082,"â¸Ŀ":146083,"︵":146084,"ວ":146085,"áĢĻ":146086,"âķł":146087,"Õ¯":146088,"âı©":146089,"ðĿij£":146090,"ðŁĴ£":146091,"Åĺ":146092,"à¥IJ":146093,"âģĥ":146094,"âĮĺ":146095,"ê»Į":146096,"ìĮĶ":146097,"ðĿijĺ":146098,"ð٤ĵ":146099,"Õ¿":146100,"à¤Ń":146101,"âĮļ":146102,"âľĿ":146103,"ðŁIJ¼":146104,"ËĮ":146105,"âķļ":146106,"ï¦Ĺ":146107,"âĿķ":146108,"âķ£":146109,"ðŁIJ±":146110,"த":146111,"Ѿ":146112,"à¤ļ":146113,"à¤ľ":146114,"ìĪĦ":146115,"ìļľ":146116,"ðŁİ®":146117,"ÉĴ":146118,"Ú·":146119,"àºį":146120,"âĨµ":146121,"âĪĺ":146122,"âĿĬ":146123,"ë¿į":146124,"ìIJĪ":146125,"ìļĺ":146126,"쯧":146127,"íĥ¯":146128,"ìĸı":146129,"︰":146130,"ðŁĩ¯":146131,"ð٧ļ":146132,"ðŁĺµ":146133,"ðŁĺ·":146134,"ðŁĮ³":146135,"ລ":146136,"Äī":146137,"Ä¥":146138,"âľ¶":146139,"῾":146140,"âĬ±":146141,"âĺ¾":146142,"ê°ī":146143,"ê¼°":146144,"ëºij":146145,"ðŁĶĬ":146146,"ðŁĸIJ":146147,"Ť":146148,"Ò«":146149,"à®®":146150,"âĮĪ":146151,"âĹĹ":146152,"ëĦµ":146153,"ëħľ":146154,"ëľ¹":146155,"ðĿij¥":146156,"ðŁĴ¿":146157,"ðŁĽĴ":146158,"ÊĴ":146159,"áŀĵ":146160,"ðŁIJĿ":146161,"ð٦Ħ":146162,"ðŁį·":146163,"âĺŁ":146164,"︶":146165,"ðŁ¤Ł":146166,"Ô±":146167,"âĨ²":146168,"âĪİ":146169,"âľ«":146170,"ëĩ½":146171,"ëıIJ":146172,"ëķĦ":146173,"靈":146174,"ï§Ŀ":146175,"ïºĻ":146176,"ðŁij»":146177,"ðŁĵº":146178,"êµ¼":146179,"ìĮ©":146180,"ðŁĮ²":146181,"ȱ":146182,"íĶķ":146183,"ðŁĺ¤":146184,"ãĮ¢":146185,"ÊĶ":146186,"ड":146187,"á¼Ī":146188,"ëİĥ":146189,"멱":146190,"ë®Ī":146191,"ðĿIJ«":146192,"âĬķ":146193,"ëĥł":146194,"뻬":146195,"íĭĶ":146196,"Õ¤":146197,"á¼±":146198,"âľ¥":146199,"âĺĦ":146200,"âĪ¥":146201,"âļķ":146202,"ðŁijĦ":146203,"ðŁİħ":146204,"àºĻ":146205,"âͬ":146206,"á½µ":146207,"Õ¾":146208,"Öģ":146209,"âĹĶ":146210,"ê¿į":146211,"ëĸµ":146212,"ë©İ":146213,"ë®´":146214,"ìķ´":146215,"áĥľ":146216,"ἡ":146217,"âĶĬ":146218,"âķ®":146219,"âĹ¼":146220,"ðŁį¾":146221,"ðŁĽį":146222,"ðŁijĹ":146223,"ð٤ŀ":146224,"âľĦ":146225,"ÕĢ":146226,"ল":146227,"Ëī":146228,"⣨":146229,"į":146230,"ÏĬ":146231,"á´ľ":146232,"ë¹³":146233,"ï³ĭ":146234,"ï¿ł":146235,"Ī":146236,"âĤ¸":146237,"âľ±":146238,"ê»IJ":146239,"ëĭ»":146240,"맸":146241,"ìŀ¿":146242,"쩨":146243,"ìŃIJ":146244,"ì°¿":146245,"íħŁ":146246,"ðĿIJ§":146247,"ðĿijij":146248,"ðŁĮİ":146249,"ðŁĵ®":146250,"ðŁķĶ":146251,"âĹĻ":146252,"âĹ»":146253,"âŀ§":146254,"ìŁĿ":146255,"⾬":146256,"ãĥ°":146257,"âģĪ":146258,"âĵĺ":146259,"ðŁĴĮ":146260,"ï¬ĥ":146261,"àºĶ":146262,"ìͰ":146263,"ðŁĺª":146264,"×Ģ":146265,"ìĥ¨":146266,"ïŃĭ":146267,"ðŁįķ":146268,"ðŁĺ´":146269,"ϳ":146270,"á¼Ħ":146271,"á½ħ":146272,"âĩ¢":146273,"âķŃ":146274,"ìĺ»":146275,"íĬ¤":146276,"Üĺ":146277,"⤴":146278,"âĹį":146279,"áŀŁ":146280,"ðŁįº":146281,"áŀļ":146282,"ðŁıĬ":146283,"ðŁIJ·":146284,"ÊĮ":146285,"ὺ":146286,"âģ»":146287,"ê½Į":146288,"ëĪĹ":146289,"ëĹı":146290,"ì¿°":146291,"í̼":146292,"íįħ":146293,"ï·²":146294,"ðŁĮı":146295,"ðŁį«":146296,"ðŁį³":146297,"ðŁİ°":146298,"ðŁij°":146299,"ðŁĴ²":146300,"á¥Ļ":146301,"ðŁIJŁ":146302,"ï¿¡":146303,"ðŁĹ£":146304,"ðŁįľ":146305,"âľ²":146306,"ãİ¢":146307,"ðŁĶ°":146308,"Ἰ":146309,"á½ij":146310,"Äİ":146311,"áĦĢ":146312,"âĻķ":146313,"ëłĿ":146314,"ìĪ´":146315,"ïŃŃ":146316,"Óľ":146317,"ÔĢ":146318,"ëĢľ":146319,"ëĥĶ":146320,"ìĬĽ":146321,"ì«ij":146322,"캥":146323,"캬":146324,"ðĿij¦":146325,"ðŁĶ¶":146326,"쾨":146327,"ðĿIJļ":146328,"ðŁį»":146329,"ðŁĴį":146330,"ðŁ¤¡":146331,"ðŁķĬ":146332,"â½ĩ":146333,"âĵIJ":146334,"ðŁįŃ":146335,"ðŁįª":146336,"ðŁĶĨ":146337,"Ò¡":146338,"á´ĩ":146339,"ÉĹ":146340,"ÜĶ":146341,"âĦİ":146342,"âĿĥ":146343,"ëĹĢ":146344,"ï²Ķ":146345,"ïºĪ":146346,"ðĿIJ»":146347,"ðŁĴĬ":146348,"ðŁļ«":146349,"Ѱ":146350,"ѳ":146351,"ष":146352,"âĹł":146353,"ðŁij¤":146354,"ï¾ĩ":146355,"âĺĵ":146356,"ðŁįµ":146357,"ðŁ¤¨":146358,"âĸŃ":146359,"à®´":146360,"Ü¢":146361,"ܬ":146362,"à´®":146363,"ðŁķº":146364,"Ô¹":146365,"Õ£":146366,"à´¯":146367,"á´Ģ":146368,"âĮī":146369,"âľIJ":146370,"âŀ¦":146371,"ê¹½":146372,"ëĮľ":146373,"ðŁı¥":146374,"ðŁĵ©":146375,"Ò¹":146376,"Óĺ":146377,"à¤ħ":146378,"âĿ§":146379,"ÆĹ":146380,"âĹ½":146381,"ðŁij«":146382,"ðŁİ§":146383,"ðŁij£":146384,"âľ»":146385,"ðŁĻħ":146386,"ðŁĺĸ":146387,"ðŁĴ®":146388,"ະ":146389,"ðŁĶľ":146390,"ðŁįĦ":146391,"ð٤Ŀ":146392,"áĥĿ":146393,"áŀĢ":146394,"âĩ¦":146395,"ʾ":146396,"Ò®":146397,"Õ¼":146398,"à¤Ĩ":146399,"âĹħ":146400,"âļĵ":146401,"âļĸ":146402,"ê¿©":146403,"ë¯Ħ":146404,"ìIJIJ":146405,"ìŀ°":146406,"ì§Ń":146407,"íĭĭ":146408,"íݨ":146409,"íϧ":146410,"ï²ij":146411,"ðŁİĹ":146412,"Ù³":146413,"ðŁij¸":146414,"ম":146415,"ðŁijķ":146416,"Úµ":146417,"â̾":146418,"âŀ°":146419,"ðŁij¯":146420,"ðŁİ¼":146421,"ðŁıģ":146422,"ĺ":146423,"Êı":146424,"Ú³":146425,"âı±":146426,"ê½Ī":146427,"ëĿĮ":146428,"ìĮī":146429,"ìĹ·":146430,"ìŀ´":146431,"íĹ¹":146432,"íľ¨":146433,"ðĿĹ²":146434,"ðŁĮIJ":146435,"ðŁİĻ":146436,"ðŁıµ":146437,"íĽĻ":146438,"ðĿijħ":146439,"ðŁĺ¶":146440,"âĵħ":146441,"âķ¥":146442,"ðŁįı":146443,"ï¦İ":146444,"Õ©":146445,"ðĿIJĦ":146446,"Ó£":146447,"Ú¿":146448,"âĻļ":146449,"ðŁĶĹ":146450,"ḫ":146451,"âĭ®":146452,"âĸ¦":146453,"âĽ½":146454,"âľµ":146455,"ãħĨ":146456,"ãħĬ":146457,"ëĦĻ":146458,"ëĿ¨":146459,"ë¥Ħ":146460,"ìĦ¦":146461,"ì§°":146462,"ì§¹":146463,"íīĪ":146464,"ï§ij":146465,"ï»ĩ":146466,"ðŁĮ¾":146467,"ðŁıĸ":146468,"ðŁIJij":146469,"ðŁĴ³":146470,"ðŁĵĨ":146471,"Ûĩ":146472,"Üķ":146473,"á½½":146474,"ëĦľ":146475,"à´²":146476,"à´³":146477,"àºŃ":146478,"áĥĽ":146479,"âĿĶ":146480,"âijħ":146481,"áĥ¥":146482,"ðŁĵħ":146483,"âŀ³":146484,"á´µ":146485,"﹡":146486,"ï¹¶":146487,"ÎĨ":146488,"थ":146489,"áīµ":146490,"âĿĻ":146491,"âĿ±":146492,"ëīł":146493,"ëİł":146494,"ëıĽ":146495,"ë¿ħ":146496,"ì͏":146497,"íij¯":146498,"íŀī":146499,"íŀĽ":146500,"ï§Ħ":146501,"ïŃĺ":146502,"ﺦ":146503,"ﻸ":146504,"ðĿijĤ":146505,"ðĿijı":146506,"Ïij":146507,"Úł":146508,"áĢĶ":146509,"áŀĶ":146510,"á¹¢":146511,"ëĦ¸":146512,"ðĿIJ¨":146513,"ðŁĩ´":146514,"Õ°":146515,"ðŁijł":146516,"ðŁįĨ":146517,"ðŁıĢ":146518,"ðŁijIJ":146519,"ðŁįĩ":146520,"ðŁIJ£":146521,"áĪŃ":146522,"ܪ":146523,"ðŁĮĢ":146524,"áŀĺ":146525,"âĩĦ":146526,"ðĿIJĢ":146527,"ÊĻ":146528,"âͼ":146529,"ðŁı¿":146530,"Æ·":146531,"Èł":146532,"ѽ":146533,"âĤ¨":146534,"ê´Ń":146535,"ê¹»":146536,"ë͍":146537,"ìĪĢ":146538,"ì¾°":146539,"íĨĪ":146540,"ï®§":146541,"ﯽ":146542,"ðŁĶħ":146543,"ðŁĶ®":146544,"Å¢":146545,"ʰ":146546,"Ѹ":146547,"ण":146548,"âĬĹ":146549,"ëªĦ":146550,"ï¹·":146551,"ïºħ":146552,"ðĿIJµ":146553,"ðŁĮ¶":146554,"ðŁĵ°":146555,"ðŁĶ·":146556,"ðŁĸĴ":146557,"ðŁ¤²":146558,"ëī©":146559,"ðŁİĨ":146560,"ð٧IJ":146561,"ðŁį®":146562,"âĨº":146563,"âĿ¢":146564,"ðŁijª":146565,"ðŁij±":146566,"âĨ¡":146567,"áŀı":146568,"Úķ":146569,"ðŁį¹":146570,"ðŁĴĢ":146571,"Ë®":146572,"Ó¨":146573,"Öħ":146574,"à¤ĩ":146575,"âĤ¡":146576,"âĪķ":146577,"âĺī":146578,"ê¹¼":146579,"ê¼IJ":146580,"콸":146581,"ðĿIJ¬":146582,"ðŁıħ":146583,"ðŁijĻ":146584,"ðŁĴī":146585,"ð٤Ļ":146586,"Èĺ":146587,"ɳ":146588,"ɹ":146589,"Ùº":146590,"áĢĦ":146591,"ῳ":146592,"âļĺ":146593,"âĿĨ":146594,"ëĨī":146595,"ìĸį":146596,"ìĺĩ":146597,"ì¥ĺ":146598,"íĸħ":146599,"íĻij":146600,"ï®Ĭ":146601,"ï¿Ń":146602,"ðĿĴIJ":146603,"ðĿĹ¢":146604,"ðŁĶĸ":146605,"ðŁĶ¨":146606,"ðŁļij":146607,"ðŁļ²":146608,"Ƹ":146609,"âĹ¥":146610,"ðĿIJŃ":146611,"ðŁį½":146612,"âĹij":146613,"âĵĩ":146614,"ðŁĶ±":146615,"âľ¼":146616,"ï¹ĥ":146617,"âķ±":146618,"ãĢĹ":146619,"ðŁıĭ":146620,"ðŁļ´":146621,"ðĿIJ®":146622,"Äļ":146623,"Õı":146624,"Ķ":146625,"áĥij":146626,"Ṭ":146627,"ÄĪ":146628,"ÄĴ":146629,"Ò°":146630,"Óķ":146631,"âIJ":146632,"âIJ£":146633,"âĹ¢":146634,"âļĻ":146635,"ãħĹ":146636,"ê°¬":146637,"곪":146638,"ê»Ģ":146639,"ëĦ´":146640,"ëİģ":146641,"ëĿĶ":146642,"묽":146643,"ëŃį":146644,"ìĩ³":146645,"ì°¹":146646,"íĮ¹":146647,"íŀĿ":146648,"ï®ĭ":146649,"ï¶Ī":146650,"ðĿĴĤ":146651,"ðŁ¥Ģ":146652,"ð٦ħ":146653,"Êĺ":146654,"á¼ij":146655,"âģİ":146656,"ðŁįŀ":146657,"âĨĸ":146658,"âĨĻ":146659,"ðŁİĥ":146660,"âĦ¡":146661,"âĭ±":146662,"ðŁĶį":146663,"ನ":146664,"áµĥ":146665,"âĶ«":146666,"⦿":146667,"ðŁĩ»":146668,"Ƥ":146669,"Òı":146670,"Ò·":146671,"Ûī":146672,"à®ķ":146673,"ḳ":146674,"בּ":146675,"ðŁĨĶ":146676,"ÚŃ":146677,"Û¦":146678,"áħ¡":146679,"âĦ¹":146680,"ê¿İ":146681,"ëķĶ":146682,"ë¼ī":146683,"ìļ§":146684,"ì²µ":146685,"ì´¨":146686,"íĬĪ":146687,"íĸIJ":146688,"ðĿĹĺ":146689,"ðŁĩ¿":146690,"ðŁİĸ":146691,"ðŁijħ":146692,"ðŁĵĺ":146693,"ðŁļĻ":146694,"ðŁĽµ":146695,"à¶½":146696,"⼵":146697,"ðĿIJ³":146698,"ðĿIJ¸":146699,"âļĶ":146700,"ðŁijŃ":146701,"Óij":146702,"â͝":146703,"ðŁħ¿":146704,"ðŁĺ¹":146705,"ï¿«":146706,"⼤":146707,"ðŁĴĩ":146708,"ðŁĵİ":146709,"ðŁĸĭ":146710,"স":146711,"ðĿIJį":146712,"IJ":146713,"Ïĭ":146714,"Ѭ":146715,"Ú¬":146716,"ÜĴ":146717,"á´¬":146718,"ï¨Ħ":146719,"É£":146720,"Ëij":146721,"ϵ":146722,"ÒĿ":146723,"Û¥":146724,"Üł":146725,"à¹Ľ":146726,"áĥķ":146727,"áĬķ":146728,"á¾¶":146729,"âĤ·":146730,"âĩ¾":146731,"âķ©":146732,"âĸIJ":146733,"âĺª":146734,"âĺ®":146735,"âĿļ":146736,"âĿŃ":146737,"âŀ±":146738,"âµİ":146739,"ãıĬ":146740,"ë©ĵ":146741,"ìĹ¾":146742,"ìªĦ":146743,"íĵĮ":146744,"íķ¼":146745,"ïѬ":146746,"ðĿijĨ":146747,"ðĿijŀ":146748,"ðĿĸĬ":146749,"ðŁİ¸":146750,"ðŁıĦ":146751,"ðŁijµ":146752,"ðŁĴł":146753,"ðŁĶĺ":146754,"ðŁ¥Ĥ":146755,"Ū":146756,"à·ĥ":146757,"á´¼":146758,"âĬ°":146759,"ë³ı":146760,"ë´£":146761,"ï¥ľ":146762,"ðŁĵĪ":146763,"ðŁķ¯":146764,"ð٧Ģ":146765,"âĻIJ":146766,"ðŁĨĹ":146767,"ðŁĵķ":146768,"ð٧ģ":146769,"Ü«":146770,"âĿIJ":146771,"Õķ":146772,"à½ķ":146773,"âŀĿ":146774,"à¦ķ":146775,"ðĿIJ¶":146776,"É¢":146777,"ÎĦ":146778,"áĨ¢":146779,"âĤ±":146780,"Õį":146781,"à¡ķ":146782,"á´°":146783,"ḩ":146784,"⼷":146785,"âĿ®":146786,"ê¡ĵ":146787,"ëı¤":146788,"ëĹIJ":146789,"ëµĮ":146790,"ìijĪ":146791,"íı¿":146792,"íŵ":146793,"ðĿIJİ":146794,"ðŁĨĺ":146795,"ðŁıŁ":146796,"É¥":146797,"Õ»":146798,"à¡Ķ":146799,"à¤ĸ":146800,"á´¸":146801,"âİĻ":146802,"âİ¥":146803,"âı³":146804,"ëģķ":146805,"ëĬī":146806,"ì¡į":146807,"칡":146808,"禮":146809,"ï¬Ł":146810,"ﮫ":146811,"ﮯ":146812,"ï±ĥ":146813,"ï·»":146814,"ﺵ":146815,"ðĿĹĶ":146816,"ðĿĹ¡":146817,"ðŁİ¨":146818,"ðŁĶĴ":146819,"ÚĽ":146820,"ध":146821,"âŀ¹":146822,"áĢĢ":146823,"ðŁįħ":146824,"âŤ":146825,"à¤ł":146826,"ðŁIJ¥":146827,"áĥĴ":146828,"ðŁıĿ":146829,"ðŁį¼":146830,"ãĮ§":146831,"âĿĽ":146832,"ðŁIJĪ":146833,"য":146834,"áĢŀ":146835,"ãĢĸ":146836,"áŀĻ":146837,"প":146838,"ÕĨ":146839,"âĬĨ":146840,"âľ¾":146841,"ðŁIJĹ":146842,"ﹿ":146843,"Ħ":146844,"ÜŁ":146845,"à²ł":146846,"ಥ":146847,"áŀī":146848,"á´¥":146849,"á´©":146850,"á½Ģ":146851,"ὡ":146852,"âĨķ":146853,"âŀ¯":146854,"ê¡ij":146855,"ëij£":146856,"ë±Į":146857,"ìĪij":146858,"ìľĶ":146859,"ìŀ½":146860,"ì¨į":146861,"ðĿijĢ":146862,"ðŁĮĮ":146863,"ðŁį¦":146864,"ðŁį©":146865,"ðŁIJļ":146866,"ðŁĵĴ":146867,"ðŁĵ¹":146868,"ðŁ¥ij":146869,"Äĭ":146870,"ËĹ":146871,"Ñ«":146872,"Õ¢":146873,"Ú°":146874,"âĮĢ":146875,"âĹĤ":146876,"âĹ£":146877,"⾼":146878,"âĿĴ":146879,"âĿĺ":146880,"âŀĻ":146881,"âŀ²":146882,"ãİį":146883,"ê¡IJ":146884,"ëŀĸ":146885,"ìĬĿ":146886,"ìĽ¤":146887,"ì¡ĭ":146888,"쨰":146889,"íĹĻ":146890,"兩":146891,"ï³į":146892,"ï»İ":146893,"ðĿijĵ":146894,"ðŁĵĬ":146895,"ðŁļ¼":146896,"ï¦ģ":146897,"ðĿķĴ":146898,"ðŁijľ":146899,"ðŁij¿":146900,"ðŁĩ½":146901,"à·Ħ":146902,"âĸ´":146903,"ãįī":146904,"âĬĩ":146905,"ðŁ§¸":146906,"Ú¡":146907,"â¾ĥ":146908,"ðŁĹ»":146909,"âĵij":146910,"ðŁ¤¸":146911,"ðŁ¤¯":146912,"êĴ°":146913,"ðĿIJĵ":146914,"âĶ´":146915,"êĴ±":146916,"áĢĺ":146917,"âĽĦ":146918,"ï¹¹":146919,"ÓĶ":146920,"áĥ±":146921,"Ü¡":146922,"ßŀ":146923,"âĻı":146924,"⾸":146925,"ìij¨":146926,"ðĿIJĿ":146927,"ðĿIJ¥":146928,"ðŁįī":146929,"ðŁij¼":146930,"ðŁ¥Ŀ":146931,"ÆĶ":146932,"ݬ":146933,"फ":146934,"àºļ":146935,"á´´":146936,"á½ĸ":146937,"âĤ¶":146938,"âİ¢":146939,"âĿħ":146940,"⣫":146941,"ãİĽ":146942,"뮨":146943,"ëºĮ":146944,"ë¼ĺ":146945,"ìĨĿ":146946,"ìľ³":146947,"ìŀĮ":146948,"ì£Ĺ":146949,"ìªĺ":146950,"컹":146951,"ï·¼":146952,"ïºĤ":146953,"ðĿIJ´":146954,"ðĿIJ¼":146955,"ðŁĮļ":146956,"ðŁı«":146957,"ðŁĴ¤":146958,"ðŁĴ¶":146959,"ðŁĴ¼":146960,"Êķ":146961,"ʽ":146962,"â²Ł":146963,"ãīł":146964,"ê¡Ĵ":146965,"ëľĢ":146966,"ìĥ¾":146967,"츤":146968,"ï¥ģ":146969,"ðĿļĬ":146970,"ðŁļĥ":146971,"âŀĽ":146972,"ìħ´":146973,"áĦĭ":146974,"âĩĹ":146975,"ï§·":146976,"âĺĸ":146977,"ðŁIJ¦":146978,"⸾":146979,"ðŁĴ´":146980,"ð٤ļ":146981,"ãĬĹ":146982,"âĮĽ":146983,"áĪĽ":146984,"༺":146985,"â½ī":146986,"ðŁı¢":146987,"âĵŀ":146988,"âĺ½":146989,"ãĢĻ":146990,"ðŁ¤®":146991,"ÅIJ":146992,"áĥ¬":146993,"ðĿĹ»":146994,"ðŁįĸ":146995,"ÆĬ":146996,"ÊŁ":146997,"ßĭ":146998,"à¤ĭ":146999,"áµĶ":147000,"á¿ĥ":147001,"âĦī":147002,"âĮĭ":147003,"âı²":147004,"âĵĪ":147005,"âĵ¢":147006,"âķĶ":147007,"âļij":147008,"âĿĭ":147009,"âĿİ":147010,"⵾":147011,"âµ£":147012,"ëĴĪ":147013,"ëľģ":147014,"ë¶ĩ":147015,"ìį»":147016,"ìĺŃ":147017,"ì§¢":147018,"íĹĢ":147019,"ï§Ĭ":147020,"טּ":147021,"ﱡ":147022,"ðĿIJº":147023,"ðĿij§":147024,"ðĿĺ¦":147025,"ðŁĵ¥":147026,"ðŁĺŁ":147027,"ðŁ¥IJ":147028,"Äĸ":147029,"ɨ":147030,"áĢIJ":147031,"áĥĵ":147032,"áºĵ":147033,"á¼¶":147034,"á½Ħ":147035,"âĤ¤":147036,"âĮľ":147037,"âĮŁ":147038,"âİł":147039,"⼸":147040,"âµį":147041,"âµı":147042,"âµĵ":147043,"ãĢĺ":147044,"ë·¸":147045,"íħ¼":147046,"ï¦Į":147047,"ïŃĦ":147048,"ïŃİ":147049,"ðĿĻļ":147050,"ðĿļĺ":147051,"à¼ĵ":147052,"ëŃħ":147053,"áIJĽ":147054,"ãݾ":147055,"ï¨Ģ":147056,"ðŁĹ½":147057,"âĻŀ":147058,"Ëĸ":147059,"âĹŀ":147060,"ðŁ¤«":147061,"ðŁĺĹ":147062,"ヲ":147063,"ðŁ¤¢":147064,"âģĩ":147065,"ã̵":147066,"ðŁįĶ":147067,"áĬł":147068,"ðŁĺ¼":147069,"ðĿĹ®":147070,"ðŁIJ³":147071,"ðĿIJĭ":147072,"ðŁĨļ":147073,"ðŁĶĽ":147074,"Ñ»":147075,"ܨ":147076,"ல":147077,"âľŀ":147078,"âµĻ":147079,"êµ£":147080,"츨":147081,"ðĿIJľ":147082,"ðĿĺ°":147083,"ðŁĶ½":147084,"Ç»":147085,"Ç¿":147086,"Êĩ":147087,"ÎIJ":147088,"ÐĢ":147089,"Ñ¡":147090,"Ѳ":147091,"ÒĴ":147092,"Ù¶":147093,"ßķ":147094,"à¶±":147095,"áIJģ":147096,"âģŀ":147097,"âĸ§":147098,"âĽĪ":147099,"âľľ":147100,"âľ¹":147101,"âŁ¹":147102,"â¤ĩ":147103,"ê²Ĭ":147104,"ê¾ľ":147105,"ë¯IJ":147106,"ë³IJ":147107,"ìħ©":147108,"ìIJ¬":147109,"ìij¹":147110,"ï¤Ķ":147111,"ï¦ļ":147112,"ï¬ł":147113,"ïŃĶ":147114,"ﺶ":147115,"ðĿĴı":147116,"ðĿĸĨ":147117,"ðĿŶ":147118,"ðŁıĤ":147119,"ðŁIJ½":147120,"ðŁĴ©":147121,"ðŁĵ½":147122,"ðŁĹ¨":147123,"ðŁĹº":147124,"ðŁĺ¸":147125,"ðŁ¥§":147126,"ÅĹ":147127,"Êİ":147128,"ÒĻ":147129,"ײ":147130,"à¤Ī":147131,"á¼´":147132,"á¿ij":147133,"âµī":147134,"ãħĵ":147135,"ì½´":147136,"ðĿĸĵ":147137,"ðŁĵĹ":147138,"ðŁĶª":147139,"ðŁĸį":147140,"ÏĴ":147141,"ðŁij¬":147142,"áĥĻ":147143,"âĨ¬":147144,"âͤ":147145,"âĽ¹":147146,"âĻŁ":147147,"ðŁļ¶":147148,"ðŁij¾":147149,"âĪĭ":147150,"ðŁIJ¯":147151,"à¼İ":147152,"âľ·":147153,"ï¨Ļ":147154,"âĶ»":147155,"ðŁij¹":147156,"áĦī":147157,"ສ":147158,"â¾ı":147159,"â½ħ":147160,"ãİĸ":147161,"Ñ´":147162,"Õ®":147163,"Ú¼":147164,"áĢķ":147165,"áĨ¼":147166,"ëŃı":147167,"ðŁIJ¸":147168,"ðŁļ£":147169,"ÆĿ":147170,"Ô»":147171,"áĥ¢":147172,"ðŁį¯":147173,"ɦ":147174,"Õ¦":147175,"âĻĭ":147176,"שׂ":147177,"ðĿŦ":147178,"Çļ":147179,"ɱ":147180,"à¤ī":147181,"á´Ħ":147182,"âĻĵ":147183,"⼰":147184,"âŁª":147185,"ëĥĺ":147186,"뢸":147187,"ìĤij":147188,"ï®Ķ":147189,"ðĿķĸ":147190,"ðĿŧ":147191,"ðŁĩ¼":147192,"ðŁĵĭ":147193,"ðŁļľ":147194,"ðŁ¥¤":147195,"Ä®":147196,"Å·":147197,"ßĬ":147198,"॥":147199,"ப":147200,"áŀĦ":147201,"áµĢ":147202,"á¸ħ":147203,"á¼¢":147204,"âĪĿ":147205,"âĬ¹":147206,"âĴ¶":147207,"âķ´":147208,"⼱":147209,"âĽ³":147210,"âĽº":147211,"âŀŁ":147212,"ãıĦ":147213,"ê¸Ķ":147214,"ê¹Ł":147215,"ëĩ°":147216,"ë¹»":147217,"ìĤ¥":147218,"ìĽ»":147219,"ì°Ł":147220,"íĥ°":147221,"íĨº":147222,"íļ½":147223,"老":147224,"量":147225,"ï³Ŀ":147226,"ðĿIJ¦":147227,"ðĿĴľ":147228,"ðĿĴŁ":147229,"ðĿļĹ":147230,"ðŁİŃ":147231,"ðŁıĵ":147232,"ðŁı³":147233,"ðŁıº":147234,"ðŁIJį":147235,"ðŁijĥ":147236,"ðŁĴı":147237,"ð٤ĸ":147238,"ðŁ¤µ":147239,"Õ²":147240,"âµĶ":147241,"ëĺ¬":147242,"念":147243,"ÊĤ":147244,"áĨ«":147245,"áŀij":147246,"ðĿĸİ":147247,"ðĿĹĸ":147248,"áĦĥ":147249,"âĩł":147250,"áĢ¡":147251,"à½Ħ":147252,"âŀ¸":147253,"ï¦Ļ":147254,"âĩļ":147255,"ðŁIJ¬":147256,"ðŁIJ¢":147257,"â¾Ĵ":147258,"ðŁIJ¤":147259,"ðŁĶ«":147260,"ãĢŀ":147261,"︺":147262,"ðŁĺº":147263,"â½´":147264,"ðŁĨķ":147265,"âģ¿":147266,"ðŁį¨":147267,"à²ķ":147268,"ðŁļĺ":147269,"áŀħ":147270,"à¦ħ":147271,"áŀ¢":147272,"à¨ľ":147273,"âļĮ":147274,"ã̽":147275,"à·´":147276,"âĵĽ":147277,"áĢľ":147278,"ìĨ¨":147279,"Ë©":147280,"ÜĹ":147281,"âĭ¼":147282,"ðŁĻī":147283,"ÅĬ":147284,"Éĵ":147285,"ʲ":147286,"ΰ":147287,"Ѽ":147288,"Ô¿":147289,"à¡IJ":147290,"à¼ľ":147291,"ས":147292,"á¶ľ":147293,"âĤ²":147294,"âĨ¨":147295,"âĬ¥":147296,"âķ§":147297,"âĻľ":147298,"ãĭ¡":147299,"ë´¬":147300,"ë¶ij":147301,"ìī¿":147302,"ìİħ":147303,"ìł±":147304,"ì°§":147305,"ﲡ":147306,"ðĿĴĽ":147307,"ðĿķ£":147308,"ðĿĹľ":147309,"ðŁį²":147310,"ðŁİ©":147311,"ðŁIJIJ":147312,"ðŁIJł":147313,"ðŁij½":147314,"ðŁĴij":147315,"ðŁĵľ":147316,"ðŁķµ":147317,"ðŁļĮ":147318,"ðŁĽ£":147319,"Êĭ":147320,"Ó¯":147321,"Ù¸":147322,"ßĶ":147323,"ßĻ":147324,"à¡ĵ":147325,"á´į":147326,"ḿ":147327,"âıº":147328,"âĸ¥":147329,"뤽":147330,"íľij":147331,"ðĿIJ¹":147332,"ðĿĸĶ":147333,"ðĿļİ":147334,"ðŁĵĦ":147335,"ðŁ¦·":147336,"Æĥ":147337,"à¦Ł":147338,"âĮĤ":147339,"âĺŃ":147340,"â²ļ":147341,"ëĿķ":147342,"ðŁİ£":147343,"à®ĩ":147344,"à½Ĩ":147345,"áħµ":147346,"áĹľ":147347,"â̽":147348,"âĮ£":147349,"âģ½":147350,"ðŁĵ¬":147351,"ðŁ¤§":147352,"âĩª":147353,"â½£":147354,"âĹŁ":147355,"ï¨Ĺ":147356,"êĴª":147357,"ðŁĽĢ":147358,"ÇĤ":147359,"ðŁ¥¶":147360,"ðŁİį":147361,"ï¿©":147362,"ðŁijĴ":147363,"áµĪ":147364,"︿":147365,"áħ©":147366,"⾦":147367,"à°¤":147368,"á´ĸ":147369,"ਬ":147370,"àºĹ":147371,"༻":147372,"Ѻ":147373,"ਪ":147374,"á´³":147375,"ðĿIJĪ":147376,"à»Ģ":147377,"á´¿":147378,"âĤį":147379,"âĩ¡":147380,"âĽª":147381,"ðĿIJĤ":147382,"ðĿĴķ":147383,"ðŁIJľ":147384,"Êį":147385,"ѱ":147386,"à½ĥ":147387,"ë®IJ":147388,"ìĽ¡":147389,"ìľģ":147390,"ðĿIJ¿":147391,"ðĿķł":147392,"ðŁijĽ":147393,"ƪ":147394,"Ϻ":147395,"Ó¬":147396,"Ù¿":147397,"Ý£":147398,"àªī":147399,"ஹ":147400,"à½ij":147401,"áĨ¯":147402,"áµĩ":147403,"âĩ¥":147404,"âıª":147405,"âϰ":147406,"âļŃ":147407,"âļ¾":147408,"ãħĦ":147409,"ḛ̂":147410,"ê°Ĺ":147411,"ê²ĭ":147412,"ê²»":147413,"ê¶ľ":147414,"ê¼ĩ":147415,"ê½¹":147416,"ëĤŁ":147417,"ëħĪ":147418,"ëĭ¢":147419,"ë§Ł":147420,"ëªĨ":147421,"ëµĢ":147422,"ì½±":147423,"íĩĺ":147424,"íľľ":147425,"ï§¾":147426,"ï±µ":147427,"ï²¢":147428,"ﲤ":147429,"ðĿĴĬ":147430,"ðĿĺ¯":147431,"ðŁįĹ":147432,"ðŁıį":147433,"ðŁIJĺ":147434,"ðŁĵ¡":147435,"ðŁĶŀ":147436,"ðŁ¤³":147437,"ðŁ¥ģ":147438,"ðŁ¥Ĺ":147439,"ð٦Ĭ":147440,"ĵ":147441,"Ʀ":147442,"ǵ":147443,"ɯ":147444,"Îı":147445,"ÕĦ":147446,"Ü¥":147447,"à½ģ":147448,"ᨳ":147449,"âķ«":147450,"ãİī":147451,"ë·´":147452,"ìĨİ":147453,"ìİĮ":147454,"죵":147455,"íĽł":147456,"離":147457,"ï³ı":147458,"ﻺ":147459,"ðĿijģ":147460,"ðĿijĩ":147461,"ðĿĴĨ":147462,"ðŁİł":147463,"ðŁIJĶ":147464,"ðŁijŁ":147465,"Åĸ":147466,"à¤Į":147467,"á¾½":147468,"ê¦Ĵ":147469,"à®Ł":147470,"á´±":147471,"ðŁı°":147472,"ðŁIJŀ":147473,"à½Ģ":147474,"áĢħ":147475,"âĬ¿":147476,"ðŁIJ§":147477,"áĽģ":147478,"â¼Ī":147479,"âĶ¿":147480,"ðŁ¥´":147481,"⼿":147482,"ðŁ§ľ":147483,"ãħ¿":147484,"âĦ«":147485,"ã̳":147486,"ãĬĻ":147487,"â¼Ģ":147488,"怜":147489,"ðŁı¬":147490,"ðŁĵ»":147491,"áĬĽ":147492,"áĦħ":147493,"àºĬ":147494,"àºĽ":147495,"áħ³":147496,"ðŁij®":147497,"à®±":147498,"âĺĩ":147499,"ðĿIJı":147500,"à´µ":147501,"à»ģ":147502,"à½ı":147503,"ར":147504,"ᥱ":147505,"âĤ£":147506,"復":147507,"ïŃĻ":147508,"ï´©":147509,"ï¹Ĥ":147510,"ðŁį£":147511,"ðŁķ¹":147512,"Ïĸ":147513,"ම":147514,"ຢ":147515,"áĭŃ":147516,"âİĿ":147517,"âĹĿ":147518,"âĻĪ":147519,"âĻİ":147520,"ê½¥":147521,"ì³Ķ":147522,"ì¼ij":147523,"ï±°":147524,"ðĿijĥ":147525,"ðŁĮª":147526,"ðŁį¡":147527,"Åİ":147528,"ʦ":147529,"ѧ":147530,"Óİ":147531,"Ô´":147532,"ÚĪ":147533,"ßĵ":147534,"ß§":147535,"à¤Ķ":147536,"áĪ«":147537,"áε":147538,"áĹ©":147539,"á´ł":147540,"á¼ł":147541,"âĢĹ":147542,"âģij":147543,"âĦı":147544,"âĸĩ":147545,"â²£":147546,"ãĦ³":147547,"ãī®":147548,"ê³Ĺ":147549,"ëĦĴ":147550,"ëĸ«":147551,"ë¡Ħ":147552,"ë¹°":147553,"ë½ģ":147554,"ìĦģ":147555,"ìĮĺ":147556,"ìŁĮ":147557,"ì³ī":147558,"ì¼ķ":147559,"כּ":147560,"ï³İ":147561,"ﹸ":147562,"ï¹¾":147563,"ðĿIJĨ":147564,"ðĿij·":147565,"ðĿĽ¼":147566,"ðŁİı":147567,"ðŁİŀ":147568,"ðŁIJĻ":147569,"ðŁijĤ":147570,"ðŁĵģ":147571,"ðŁĸ±":147572,"ðŁļį":147573,"ðŁļ§":147574,"ðŁĽ¡":147575,"ð٤Ĵ":147576,"ðŁ¥ŀ":147577,"ðŁ¥©":147578,"ð٦Ģ":147579,"ð٦ĸ":147580,"Ë¢":147581,"Üļ":147582,"வ":147583,"áĢģ":147584,"áī°":147585,"âıŃ":147586,"âĻ¿":147587,"ê³ĺ":147588,"ëıĿ":147589,"ëķĥ":147590,"ìħĮ":147591,"ìĴ¸":147592,"ìĽŁ":147593,"íħĦ":147594,"íľ«":147595,"ï§ĺ":147596,"↓":147597,"ðŁı·":147598,"ðŁĶ§":147599,"ðŁ¥Ī":147600,"Æĸ":147601,"áŀĩ":147602,"áŀĸ":147603,"âģº":147604,"âĹľ":147605,"âŀ©":147606,"ê¦Ń":147607,"ëϤ":147608,"ïѼ":147609,"ðĿĻĸ":147610,"ðĿĻ£":147611,"ðĿϤ":147612,"ðŁĮĿ":147613,"ðŁĶij":147614,"ðŁĽł":147615,"àºĩ":147616,"âĺ£":147617,"ãĦ¨":147618,"ðĿĸĹ":147619,"Óĵ":147620,"âĨ£":147621,"ðŁ¥ī":147622,"ðŁĮł":147623,"ðŁĺ½":147624,"ãİł":147625,"ŧ":147626,"ðŁIJĴ":147627,"ï§IJ":147628,"ðŁĺ¿":147629,"âά":147630,"ðŁIJ®":147631,"⣱":147632,"ಡ":147633,"â¾¼":147634,"à°²":147635,"˶":147636,"âĸ¿":147637,"ÕĪ":147638,"áŀİ":147639,"áħ¥":147640,"áŀĹ":147641,"Õ§":147642,"ð٤IJ":147643,"ðŁįł":147644,"ত":147645,"ය":147646,"âĻį":147647,"ìĺĻ":147648,"íĺĵ":147649,"ﹺ":147650,"ðŁĽ³":147651,"Åī":147652,"á´İ":147653,"âıľ":147654,"âͳ":147655,"긷":147656,"ì¡Ķ":147657,"ðĿĴĪ":147658,"ðĿĴį":147659,"ðĿĴ¹":147660,"ðĿĵĩ":147661,"ðĿķŁ":147662,"ðĿĹ¹":147663,"ðŁĮħ":147664,"ðŁı´":147665,"ÄĶ":147666,"Ĥ":147667,"ŵ":147668,"Ǿ":147669,"Ïŀ":147670,"϶":147671,"Ô³":147672,"ÜĨ":147673,"ß©":147674,"à¡Ĵ":147675,"à¤ĺ":147676,"à¶ļ":147677,"à½ĸ":147678,"áģĬ":147679,"áĥŀ":147680,"áĦĤ":147681,"áĭ«":147682,"á´º":147683,"ḣ":147684,"Ḫ":147685,"á¹Ĥ":147686,"á¼·":147687,"á¿ĩ":147688,"âĩĮ":147689,"âı¬":147690,"âĻĮ":147691,"⮣":147692,"â´»":147693,"ⵣ":147694,"ê¦ķ":147695,"ꦪ":147696,"ꦮ":147697,"ê²Ħ":147698,"ê¾IJ":147699,"ëĥij":147700,"ëķĭ":147701,"롸":147702,"ë¬Ģ":147703,"ìĩ¤":147704,"ìĪ©":147705,"ìľķ":147706,"ìŃĺ":147707,"ì·°":147708,"ì·¸":147709,"íľĢ":147710,"藍":147711,"ï§į":147712,"ï±Ħ":147713,"ï³ij":147714,"ðĿIJ¤":147715,"ðĿĴĵ":147716,"ðĿĴ¶":147717,"ðĿĹ¼":147718,"ðĿĻĬ":147719,"ðŁĩ¾":147720,"ðŁĮĽ":147721,"ðŁĮ®":147722,"ðŁİĩ":147723,"ðŁİ²":147724,"ðŁıĽ":147725,"ðŁij¥":147726,"ðŁij´":147727,"ðŁĴĨ":147728,"ðŁĵĤ":147729,"ðŁĵ§":147730,"ðŁķIJ":147731,"ðŁĸķ":147732,"ðŁĺ§":147733,"ðŁĻĢ":147734,"ðŁļĴ":147735,"ðŁĽ«":147736,"ðŁ¤ł":147737,"ðŁ¥ļ":147738,"ðŁ¥Ľ":147739,"ðŁ¥£":147740,"ǯ":147741,"ȧ":147742,"ÎĬ":147743,"Ò²":147744,"×°":147745,"Ûij":147746,"áĥ©":147747,"áĦĮ":147748,"áĪį":147749,"áī¥":147750,"áıĤ":147751,"âģ±":147752,"âĬ¢":147753,"âĹĵ":147754,"âĿ°":147755,"ë¿¡":147756,"ìĽ©":147757,"íģŃ":147758,"íĨ³":147759,"íĬĦ":147760,"íĵ¸":147761,"北":147762,"若":147763,"ï±IJ":147764,"ﱯ":147765,"ï³ļ":147766,"ðĿĸĺ":147767,"ðĿĺĢ":147768,"ðŁIJĬ":147769,"ðŁIJĮ":147770,"ðŁijļ":147771,"ðŁĵĥ":147772,"ðŁļĽ":147773,"ðŁļª":147774,"ðŁ¤°":147775,"Ä´":147776,"áĥ®":147777,"áŨ":147778,"âĻ®":147779,"â²ŀ":147780,"ãĪĶ":147781,"ìħį":147782,"ãħĥ":147783,"率":147784,"ມ":147785,"Õİ":147786,"Õº":147787,"⬼":147788,"⽤":147789,"ðĿIJ²":147790,"âŀµ":147791,"áĢĽ":147792,"âĶħ":147793,"âĨŁ":147794,"â¼Ĭ":147795,"ðŁĮ½":147796,"ðŁļ¿":147797,"ï¦Ĭ":147798,"ãĦ£":147799,"⼩":147800,"ï©Ľ":147801,"ðŁį±":147802,"⾨":147803,"à´¤":147804,"áŀģ":147805,"àºŀ":147806,"Êļ":147807,"ðĿIJĴ":147808,"à´±":147809,"áŀľ":147810,"ன":147811,"à°Ĺ":147812,"à´ļ":147813,"âĩ£":147814,"ï¦ķ":147815,"Õħ":147816,"Æĺ":147817,"âĤ¦":147818,"âĶĦ":147819,"ï¦Ł":147820,"嶺":147821,"ðĿIJģ":147822,"ðĿIJĥ":147823,"ðŁį¸":147824,"ðŁIJ²":147825,"Ŷ":147826,"Éĸ":147827,"ßĺ":147828,"ฦ":147829,"à½Ķ":147830,"áĨ·":147831,"âģķ":147832,"âĵĤ":147833,"âĿľ":147834,"便":147835,"אַ":147836,"ðĿĹĿ":147837,"ðĿĹ¿":147838,"ðŁİ¾":147839,"ðŁĹĿ":147840,"ð٦Į":147841,"Æħ":147842,"Ǫ":147843,"ÒĹ":147844,"ÜĽ":147845,"ßł":147846,"à¡ij":147847,"áī£":147848,"áĬŃ":147849,"ṡ":147850,"âŀ¼":147851,"âŀ¾":147852,"â´±":147853,"ãī¡":147854,"곯":147855,"ë½Ī":147856,"ìĤĺ":147857,"ìīij":147858,"ì«ĺ":147859,"íĮĥ":147860,"íϰ":147861,"ï¤Ĺ":147862,"ðŁĮ¬":147863,"ðŁĮ°":147864,"ðŁį¤":147865,"Ä»":147866,"Åĩ":147867,"ƨ":147868,"Éķ":147869,"Ò¢":147870,"Òº":147871,"Öį":147872,"×±":147873,"Ú±":147874,"Ú½":147875,"ÛIJ":147876,"à¤Ľ":147877,"à·Ģ":147878,"à¹ļ":147879,"ຫ":147880,"á´¹":147881,"á½Ķ":147882,"á¾³":147883,"âĤĴ":147884,"âĨ´":147885,"âĩĿ":147886,"âīħ":147887,"âĮ¨":147888,"âĵĵ":147889,"âĸ¢":147890,"âļ¬":147891,"âŀŃ":147892,"â²Ĵ":147893,"ãİ¿":147894,"ê¿´":147895,"ëα":147896,"ëį¬":147897,"ëİIJ":147898,"ëIJ«":147899,"ëĶ«":147900,"ë±ģ":147901,"ìĥ¥":147902,"íĮ¼":147903,"ïŃĵ":147904,"ﮥ":147905,"ï²°":147906,"ðĿIJĩ":147907,"ðĿIJij":147908,"ðĿijĮ":147909,"ðĿĵª":147910,"ðĿķļ":147911,"ðĿĺª":147912,"ðĿĺ¼":147913,"ðĿļĽ":147914,"ðŁĩ¶":147915,"ðŁĮĦ":147916,"ðŁĮķ":147917,"ðŁĮ¤":147918,"ðŁĮ§":147919,"ðŁį¬":147920,"ðŁİĭ":147921,"ðŁİ»":147922,"ðŁı¨":147923,"ðŁIJĩ":147924,"ðŁijĵ":147925,"ðŁĵIJ":147926,"ðŁĵĻ":147927,"ðŁĶ¼":147928,"ðŁķĴ":147929,"ðŁĸı":147930,"ðŁĸ¥":147931,"ðŁ¤¬":147932,"ðŁ¥Ĭ":147933,"ðŁ¥Ĵ":147934,"ßĮ":147935,"àºĦ":147936,"á¼µ":147937,"âķ¡":147938,"Ⲥ":147939,"â´¼":147940,"âµ¢":147941,"ãΝ":147942,"ëĵ¸":147943,"ëŁĩ":147944,"ëºį":147945,"ðĿϧ":147946,"ðŁįĪ":147947,"ðŁĶ¬":147948,"ðŁĸĬ":147949,"ðŁ¤¾":147950,"Ë¡":147951,"Ü©":147952,"âĮ¡":147953,"âŃij":147954,"Ⲧ":147955,"ë©ī":147956,"ì¼Ń":147957,"¦":147958,"ðĿĴİ":147959,"ðĿĹ¥":147960,"ðŁIJµ":147961,"ðŁķ¶":147962,"ðŁķ¸":147963,"ðŁ¤ľ":147964,"Õª":147965,"áĪĭ":147966,"ðŁ¥µ":147967,"ï°ģ":147968,"áµIJ":147969,"âķĵ":147970,"áĢĸ":147971,"âĭĪ":147972,"Éŀ":147973,"âŀ®":147974,"॰":147975,"ãĨģ":147976,"ðŁĴ±":147977,"ðŁıŃ":147978,"áĨ¨":147979,"ðŁįļ":147980,"ð٦IJ":147981,"á´»":147982,"âĺĮ":147983,"à´ķ":147984,"Õ±":147985,"áħ®":147986,"ðĿIJĮ":147987,"Ŧ":147988,"àºķ":147989,"âľĻ":147990,"˳":147991,"Ôµ":147992,"âķĴ":147993,"ðĿĹĹ":147994,"ðĿĹł":147995,"Úļ":147996,"ধ":147997,"âĨĿ":147998,"âĻī":147999,"ãĮ»":148000,"ì¹Ĭ":148001,"ðĿĹº":148002,"ð٧ĺ":148003,"ì³£":148004,"ï¬Ŀ":148005,"ðŁijº":148006,"ÇŁ":148007,"ÎĪ":148008,"Ϋ":148009,"Ñ¥":148010,"Ô²":148011,"Õ¨":148012,"ܦ":148013,"à¦Ĩ":148014,"থ":148015,"áIJ¢":148016,"á¼ģ":148017,"á¼ĺ":148018,"ἦ":148019,"âĵĿ":148020,"ãΰ":148021,"ãİĹ":148022,"겡":148023,"ë¨Ģ":148024,"ì£Ķ":148025,"ì´¤":148026,"ìµĿ":148027,"ï§´":148028,"ïŃĬ":148029,"ï²Ł":148030,"ðĿIJ·":148031,"ðĿijĭ":148032,"ðĿĵī":148033,"ðĿĺµ":148034,"ðŁĴ·":148035,"ðŁĽ©":148036,"ðŁ§¹":148037,"ÅĶ":148038,"Êŀ":148039,"Ë¥":148040,"ÎĮ":148041,"Ñ©":148042,"ÓIJ":148043,"Ół":148044,"Úij":148045,"ÚĴ":148046,"ߨ":148047,"àªĪ":148048,"áIJĥ":148049,"ṯ":148050,"âĤĭ":148051,"âĤµ":148052,"âĦħ":148053,"âĦł":148054,"âĪ£":148055,"âīº":148056,"âī»":148057,"âĬĽ":148058,"âĮIJ":148059,"âİĵ":148060,"âĺ¸":148061,"âĻĴ":148062,"âļĴ":148063,"âľĩ":148064,"âľł":148065,"â´·":148066,"âµĸ":148067,"ãĦ¸":148068,"ãī¢":148069,"ãī°":148070,"êĩ´":148071,"ê´¸":148072,"êºł":148073,"ëĤı":148074,"ëĤ¢":148075,"ëIJĢ":148076,"뺴":148077,"ìĥľ":148078,"ìįħ":148079,"줫":148080,"챦":148081,"ìºij":148082,"ì¼ģ":148083,"쿳":148084,"íĤģ":148085,"íħ¡":148086,"íĴĤ":148087,"íĴī":148088,"íľĦ":148089,"ïŃª":148090,"ﮬ":148091,"ﯦ":148092,"ﱪ":148093,"ï²ı":148094,"ï´Ģ":148095,"ï»Ĩ":148096,"₩":148097,"ðĿijĹ":148098,"ðĿĸĻ":148099,"ðŁĮ¡":148100,"ðŁįĿ":148101,"ðŁį§":148102,"ðŁİ«":148103,"ðŁıĺ":148104,"ðŁıª":148105,"ðŁIJĭ":148106,"ðŁIJĽ":148107,"ðŁIJº":148108,"ðŁijĸ":148109,"ðŁijŀ":148110,"ðŁij·":148111,"ðŁĵĢ":148112,"ðŁĶĦ":148113,"ðŁĶĮ":148114,"ðŁķĻ":148115,"ðŁĻį":148116,"ðŁĻİ":148117,"ð٦į":148118,"ǰ":148119,"ÉŁ":148120,"ÊĨ":148121,"Ô¼":148122,"Úľ":148123,"ড":148124,"শ":148125,"áĴĥ":148126,"Ἡ":148127,"âĵķ":148128,"â²Ī":148129,"ê°°":148130,"ê¹ł":148131,"êºħ":148132,"ëĦ¹":148133,"ë¯ĵ":148134,"íIJĪ":148135,"ï§¶":148136,"ï®ij":148137,"ﲨ":148138,"ðĿĴī":148139,"ðĿĴĶ":148140,"ðĿŨ":148141,"ðĿĻŀ":148142,"ðĿļĴ":148143,"ðĿļķ":148144,"ðŁIJİ":148145,"ð٤ķ":148146,"ð٧Ķ":148147,"ϰ":148148,"ÔĿ":148149,"âĮĬ":148150,"âĴ¾":148151,"ãī£":148152,"ïŃ©":148153,"ðĿļŀ":148154,"Êij":148155,"দ":148156,"áĦĩ":148157,"âīĥ":148158,"â²Ģ":148159,"ìŁİ":148160,"ðĿij¶":148161,"ðĿĵ²":148162,"ðŁİ·":148163,"ðŁļ¹":148164,"àºģ":148165,"áłł":148166,"ãĦļ":148167,"ðŁIJ¿":148168,"áĽļ":148169,"âķ³":148170,"ðŁIJŃ":148171,"âĴ¹":148172,"ðĿĸļ":148173,"âĻĸ":148174,"ãβ":148175,"âĨ¾":148176,"áĦĨ":148177,"âķĽ":148178,"ð٤į":148179,"â½¥":148180,"ðŁĮ¨":148181,"âĪ®":148182,"ãĮĺ":148183,"ãįij":148184,"ï¹Ģ":148185,"âĵĹ":148186,"âĬĦ":148187,"ðŁı¹":148188,"ËĴ":148189,"ðŁ¤±":148190,"ãıľ":148191,"ðŁİĮ":148192,"ï¥Ń":148193,"ণ":148194,"ðŁİ¹":148195,"ãĬŁ":148196,"à´°":148197,"ðĿIJĶ":148198,"à´¨":148199,"à½ļ":148200,"âľº":148201,"Õ·":148202,"ðŁij³":148203,"à¦ľ":148204,"âĺĭ":148205,"âĻĬ":148206,"ãĢĽ":148207,"Èĭ":148208,"à®°":148209,"áĥ¨":148210,"âĦķ":148211,"íijĢ":148212,"ðĿĵĥ":148213,"ð٦Ķ":148214,"Ä¿":148215,"ÅĢ":148216,"Ƴ":148217,"Éļ":148218,"Öĥ":148219,"Ü£":148220,"ߣ":148221,"à¦Ń":148222,"à§¡":148223,"à¶»":148224,"ຣ":148225,"à½ĩ":148226,"Ḩ":148227,"á½Ī":148228,"⽬":148229,"ê¡Ķ":148230,"ì³Ħ":148231,"ï¨ī":148232,"ðĿIJ¡":148233,"ðĿĺ¢":148234,"ðŁį¿":148235,"ðŁİŁ":148236,"ðŁıī":148237,"ðŁĶIJ":148238,"ðŁļħ":148239,"ðŁ¤½":148240,"Æį":148241,"Ç«":148242,"ǽ":148243,"Èļ":148244,"Îī":148245,"Ó¤":148246,"Óª":148247,"ÕĬ":148248,"Ù¼":148249,"Ú´":148250,"ßĿ":148251,"à¶ľ":148252,"á¼ķ":148253,"á¿¥":148254,"âİŀ":148255,"ãĢļ":148256,"ãī¤":148257,"곸":148258,"ê·ģ":148259,"ëĵĦ":148260,"ëĵķ":148261,"ì¨Ķ":148262,"챨":148263,"ðĿIJ¾":148264,"ðĿij»":148265,"ðĿͼ":148266,"ðĿķĿ":148267,"ðĿĺŃ":148268,"ðŁĨĻ":148269,"ðŁĵ¤":148270,"ðŁĶŁ":148271,"ðŁĹ¼":148272,"Äľ":148273,"Æģ":148274,"Æ¿":148275,"dz":148276,"Ç·":148277,"Éĥ":148278,"Éł":148279,"Êī":148280,"ʧ":148281,"˲":148282,"Ï´":148283,"Õģ":148284,"Õŀ":148285,"Öĩ":148286,"ÛĤ":148287,"Ûĵ":148288,"ßĹ":148289,"ߦ":148290,"হ":148291,"ள":148292,"à´¸":148293,"à»Ĥ":148294,"áĪĿ":148295,"áĪª":148296,"áĭµ":148297,"áIJĬ":148298,"áĴª":148299,"áļĸ":148300,"áŀĽ":148301,"á´¢":148302,"áµı":148303,"áµŃ":148304,"á¶«":148305,"á¸ı":148306,"áºĴ":148307,"á¼¥":148308,"á½ķ":148309,"á½¼":148310,"âĤĬ":148311,"âĦĤ":148312,"âĦ©":148313,"âĩī":148314,"âī£":148315,"âĮł":148316,"âİŁ":148317,"âı®":148318,"âķĺ":148319,"âĹĸ":148320,"âĺ©":148321,"âĻij":148322,"âϲ":148323,"âļĽ":148324,"ãĦŁ":148325,"ãī±":148326,"ãİļ":148327,"ê¡ķ":148328,"êªĸ":148329,"ê°¹":148330,"ê²Ĩ":148331,"êµĦ":148332,"ëĩ¬":148333,"ëĭ¯":148334,"ëıł":148335,"ëĴ¬":148336,"ëĸĪ":148337,"ëĸ½":148338,"ëĺĶ":148339,"ëŀ¸":148340,"ë¸ħ":148341,"뻳":148342,"ë¿Ł":148343,"ìĤµ":148344,"ìĬī":148345,"ìľ°":148346,"ìłĭ":148347,"ìłĶ":148348,"쥡":148349,"ìŃĿ":148350,"켬":148351,"íĪĩ":148352,"íīľ":148353,"íįĦ":148354,"íĽ¾":148355,"íĿ£":148356,"朗":148357,"勞":148358,"ï¦ľ":148359,"獵":148360,"ï§ľ":148361,"ï¨Ī":148362,"שׁ":148363,"הּ":148364,"ïѽ":148365,"ï®ī":148366,"ï¯ŀ":148367,"ï°Ĵ":148368,"ï±ĩ":148369,"ï¿Ħ":148370,"ðĿIJħ":148371,"ðĿijĦ":148372,"ðĿijº":148373,"ðĿĴĹ":148374,"ðĿĵ®":148375,"ðĿķĽ":148376,"ðĿķŀ":148377,"ðĿĸij":148378,"ðĿĺģ":148379,"ðĿĺĨ":148380,"ðĿĺ¶":148381,"ðĿĻ¢":148382,"ðĿļľ":148383,"ðŁĮĥ":148384,"ðŁĮ¦":148385,"ðŁįŁ":148386,"ðŁİİ":148387,"ðŁıĻ":148388,"ðŁIJ©":148389,"ðŁIJ«":148390,"ðŁIJ´":148391,"ðŁijĶ":148392,"ðŁĵī":148393,"ðŁĵĽ":148394,"ðŁĶī":148395,"ðŁĸ¼":148396,"ðŁĹĥ":148397,"ðŁĹ¯":148398,"ðŁļĩ":148399,"ðŁļIJ":148400,"ðŁļµ":148401,"ðŁ¤¶":148402,"ðŁ¥ĭ":148403,"ðŁ¥ĵ":148404,"ðŁ¥®":148405,"ð٦İ":148406,"ðŁ¦ł":148407,"ð٧Ĵ":148408,"ðŁ§¨":148409,"ÆIJ":148410,"Çį":148411,"ÓĢ":148412,"ÔĽ":148413,"ರ":148414,"à´Ļ":148415,"áĢĴ":148416,"ê²Ŀ":148417,"ê¹¹":148418,"ë©¥":148419,"ìĸĶ":148420,"ï¤ģ":148421,"ï¤ı":148422,"ï¦ī":148423,"ï¦ĵ":148424,"ï§ī":148425,"ï²Ŀ":148426,"ðĿĹŀ":148427,"ðĿű":148428,"ðŁĮĭ":148429,"ðŁį¶":148430,"à¦ļ":148431,"ìķľ":148432,"ðĿIJ¯":148433,"ðĿļĿ":148434,"à°¨":148435,"à½ĺ":148436,"à½ł":148437,"á¡¥":148438,"á¾°":148439,"âģį":148440,"âͰ":148441,"⬾":148442,"ðĿIJł":148443,"ðĿij¯":148444,"ðĿĹĽ":148445,"ðĿĵ»":148446,"ðĿĸĪ":148447,"âŀ»":148448,"áŀł":148449,"⡱":148450,"â»ij":148451,"ðŁ§µ":148452,"廉":148453,"ðŁijĺ":148454,"ãĤĶ":148455,"â¼Ł":148456,"ãĬ¤":148457,"ï¦Ŀ":148458,"ãĮ¦":148459,"â̏":148460,"ðŁĶĻ":148461,"ã¹":148462,"㹦":148463,"ï¹ħ":148464,"ï©Į":148465,"ãī¨":148466,"︽":148467,"âį¥":148468,"ðŁļī":148469,"ðŁ¥ľ":148470,"âĵľ":148471,"â»Ŀ":148472,"ï¨ľ":148473,"ðŁĴĴ":148474,"áĦij":148475,"â¾ŀ":148476,"ï¨ģ":148477,"à´ª":148478,"áĦİ":148479,"âŀ´":148480,"ষ":148481,"áħ¬":148482,"áŀ§":148483,"âĨ¢":148484,"âķ¦":148485,"âľij":148486,"ˬ":148487,"ÕIJ":148488,"à¼Ķ":148489,"ʤ":148490,"˨":148491,"à¤ŀ":148492,"à»ĥ":148493,"à¼ļ":148494,"âĵ¥":148495,"âķľ":148496,"ðŁIJĸ":148497,"á¼Ļ":148498,"ἤ":148499,"ìĨ°":148500,"ÈĤ":148501,"ʱ":148502,"à®ļ":148503,"áĥ§":148504,"á´ĭ":148505,"á´®":148506,"âĿ¡":148507,"âŀ·":148508,"ëĿ¡":148509,"ï§¢":148510,"ﯡ":148511,"ðĿķķ":148512,"ðŁħ°":148513,"ðŁ¦¸":148514,"Ǹ":148515,"Óŀ":148516,"Ô¶":148517,"ÖĨ":148518,"Úģ":148519,"Ûĭ":148520,"áİ¥":148521,"᾿":148522,"âĶŃ":148523,"âĶ®":148524,"êĢĢ":148525,"ê±ĺ":148526,"ëIJŃ":148527,"ë½Ħ":148528,"ìĶIJ":148529,"ì¸Į":148530,"íģł":148531,"íϱ":148532,"ï¥ī":148533,"ï¨ĸ":148534,"ðĿij´":148535,"ðĿĸĴ":148536,"ðĿĺ¨":148537,"ðĿļĮ":148538,"ðŁIJ¡":148539,"ðŁij¢":148540,"ðŁĵĶ":148541,"Åħ":148542,"Æİ":148543,"È©":148544,"Òª":148545,"Ôĥ":148546,"áĥ«":148547,"á¸ĩ":148548,"⼣":148549,"ê»Ń":148550,"ë¨Ħ":148551,"ìŁĢ":148552,"줴":148553,"íļIJ":148554,"盧":148555,"ðŁŁ¢":148556,"Ƨ":148557,"ȼ":148558,"ÊĿ":148559,"ËĦ":148560,"Ëħ":148561,"Ëį":148562,"˧":148563,"Ò¥":148564,"ÕĶ":148565,"Øı":148566,"ؼ":148567,"ßIJ":148568,"ßľ":148569,"à¤ĵ":148570,"à¦Ļ":148571,"à®ĵ":148572,"à¶´":148573,"à¼į":148574,"à¼Ĵ":148575,"ལ":148576,"áĢĤ":148577,"áĢĬ":148578,"áĦĦ":148579,"áĪĺ":148580,"áĭĬ":148581,"áĮį":148582,"áijĭ":148583,"áŀĤ":148584,"áł¢":148585,"á¡Ŀ":148586,"á´¦":148587,"áµį":148588,"ᵨ":148589,"ḡ":148590,"ḯ":148591,"á¼£":148592,"âģĤ":148593,"âĦĺ":148594,"âĦľ":148595,"âĦ³":148596,"âĦµ":148597,"âĨ¦":148598,"âĩĨ":148599,"âĪ·":148600,"âĬļ":148601,"âĮ«":148602,"âĮ¯":148603,"âİĽ":148604,"âİľ":148605,"âݤ":148606,"âݦ":148607,"âİ®":148608,"âijī":148609,"âĶī":148610,"âķĻ":148611,"âĸĤ":148612,"âĹŃ":148613,"âĺĬ":148614,"âĺį":148615,"âĺĴ":148616,"âļĨ":148617,"⼧":148618,"âĽ²":148619,"âŀĺ":148620,"â¥Ħ":148621,"â´³":148622,"â´½":148623,"âµĪ":148624,"ãī¯":148625,"ãİij":148626,"㧬":148627,"êϬ":148628,"ê§ģ":148629,"곬":148630,"ê´ŀ":148631,"ê»ľ":148632,"ëħĵ":148633,"ëĭ¼":148634,"ëįĸ":148635,"ëĸ±":148636,"ëĿ°":148637,"롹":148638,"뢴":148639,"ë£Ģ":148640,"뤳":148641,"ë¨ķ":148642,"ëŃ¥":148643,"ìĦ¶":148644,"ìħ¤":148645,"ìĮķ":148646,"ìįª":148647,"ìı©":148648,"ìĴĢ":148649,"ì͝":148650,"ìĿĶ":148651,"ìĿľ":148652,"ìłŃ":148653,"짦":148654,"쨩":148655,"첬":148656,"ì³¥":148657,"켯":148658,"íĢ«":148659,"íĢŃ":148660,"íĥ¸":148661,"íĵģ":148662,"íķ¬":148663,"íŸ":148664,"íĽķ":148665,"íľŃ":148666,"íĿĹ":148667,"ï¤Į":148668,"浪":148669,"ï§¿":148670,"ï¬Ħ":148671,"ï¬ħ":148672,"ïŃij":148673,"ïŃ«":148674,"ïŃº":148675,"ï®Ĥ":148676,"ﮢ":148677,"ﮨ":148678,"ï°İ":148679,"ï°ł":148680,"ï²£":148681,"ï³IJ":148682,"ï³Ĵ":148683,"ï³ĺ":148684,"ï³ľ":148685,"ï¹¼":148686,"│":148687,"ðĿIJ©":148688,"ðĿĴļ":148689,"ðĿķĶ":148690,"ðĿķ¤":148691,"ðĿĸĮ":148692,"ðĿĹ£":148693,"ðĿŰ":148694,"ðĿĹ´":148695,"ðĿĺĤ":148696,"ðĿĺ¥":148697,"ðĿĺ®":148698,"ðĿĺ¸":148699,"ðĿĻĢ":148700,"ðĿĽ¾":148701,"ðĿľı":148702,"ðŁĮģ":148703,"ðŁĮľ":148704,"ðŁĮ¥":148705,"ðŁĮ¯":148706,"ðŁįIJ":148707,"ðŁİĴ":148708,"ðŁıĶ":148709,"ðŁıķ":148710,"ðŁı®":148711,"ðŁIJĤ":148712,"ðŁIJī":148713,"ðŁIJ¹":148714,"ðŁĶķ":148715,"ðŁĶļ":148716,"ðŁķij":148717,"ðŁķ£":148718,"ðŁĹŀ":148719,"ðŁĹ¡":148720,"ðŁĹ¿":148721,"ðŁļĨ":148722,"ðŁļĬ":148723,"ðŁļĵ":148724,"ðŁļķ":148725,"ðŁļ¾":148726,"ðŁĽģ":148727,"ðŁĽİ":148728,"ðŁĽı":148729,"ðŁ¤´":148730,"ðŁ¥ķ":148731,"ðŁ¥ĸ":148732,"ðŁ¥ł":148733,"ðŁ¥¥":148734,"ð٦Ĩ":148735,"ð٦ī":148736,"ð٦ļ":148737,"ð٧ij":148738,"ðŁ§¥":148739,"ðŁ§¿":148740,"Ű":148741,"ƺ":148742,"ɧ":148743,"àªĩ":148744,"ண":148745,"áĪĪ":148746,"áĬ¤":148747,"áĭ®":148748,"áĮĪ":148749,"áĮµ":148750,"ᥲ":148751,"âĵŁ":148752,"êϳ":148753,"ê°Ĭ":148754,"ëķģ":148755,"ëķ¨":148756,"ìĬģ":148757,"例":148758,"גּ":148759,"ðĿĸį":148760,"ðĿĺĮ":148761,"ðĿĺ³":148762,"ðĿĻ©":148763,"ðŁįĻ":148764,"ðŁĸĸ":148765,"áī³":148766,"áĭ¨":148767,"áĸĩ":148768,"áŀĮ":148769,"á¹§":148770,"âķª":148771,"âŀļ":148772,"â²ĺ":148773,"êķ":148774,"êķ¥":148775,"路":148776,"ﮣ":148777,"ï¯ł":148778,"ðĿĴĸ":148779,"ðĿķĺ":148780,"ðĿĸĩ":148781,"ðĿĹŁ":148782,"ðĿĹª":148783,"ðĿĹ¯":148784,"ðĿĻł":148785,"ðŁĵı":148786,"à¦Ĺ":148787,"âĴ»":148788,"â²ł":148789,"ðĿĵµ":148790,"Ê£":148791,"à°ľ":148792,"áĬ¢":148793,"áŀIJ":148794,"ḷ":148795,"âĦĽ":148796,"âĩĢ":148797,"âĩĬ":148798,"êĴ¦":148799,"ê¦ł":148800,"ﮤ":148801,"ðŁįĽ":148802,"ðŁ¤Ľ":148803,"ᨾ":148804,"âŀº":148805,"áķ¯":148806,"áĽı":148807,"âĩĤ":148808,"â͹":148809,"âĻĹ":148810,"ðŁĸ¨":148811,"ê¦ı":148812,"ર":148813,"áļ¨":148814,"ðŁ¤¥":148815,"ðŁ§¢":148816,"ãIJĤ":148817,"ãĦ¥":148818,"ðŁĸĮ":148819,"â¼Ĵ":148820,"ãĬ§":148821,"âį©":148822,"ð٦ij":148823,"âĶ·":148824,"ï©IJ":148825,"ï©¡":148826,"ðĵĪ":148827,"ðĵĪĴ":148828,"â»Ħ":148829,"ï¨Ĵ":148830,"âĦª":148831,"Ò§":148832,"ÚĮ":148833,"â̶":148834,"âºł":148835,"â»ģ":148836,"âĨ¸":148837,"áĦIJ":148838,"ãħIJ":148839,"à»Ħ":148840,"áĹª":148841,"âĨ¼":148842,"âĩĭ":148843,"âĩĺ":148844,"âĮij":148845,"âĸ©":148846,"ðĿIJĹ":148847,"ÄĬ":148848,"à¦ī":148849,"ìīł":148850,"ɤ":148851,"ßį":148852,"ßı":148853,"áµĹ":148854,"âĤ¥":148855,"âĵī":148856,"âĶł":148857,"â͍":148858,"âķĦ":148859,"ä¤":148860,"ä¤Ģ":148861,"껸":148862,"ï®ģ":148863,"ðĵĤ":148864,"ðĵĤĥ":148865,"ð٦ķ":148866,"ÆĽ":148867,"à¦ĩ":148868,"ãıĺ":148869,"﮼":148870,"Úĵ":148871,"ÚĿ":148872,"à¦ĵ":148873,"ද":148874,"á´ħ":148875,"á½Ļ":148876,"âģ¼":148877,"âĸİ":148878,"⼩":148879,"äĶ":148880,"äĶĢ":148881,"뻡":148882,"ìĽ½":148883,"íģĦ":148884,"良":148885,"ï±ī":148886,"ï¹»":148887,"ðĿĸĭ":148888,"ðĿĻĪ":148889,"ðĿĻª":148890,"ðĿ϶":148891,"ðŁIJĦ":148892,"ðŁIJĨ":148893,"áİ¢":148894,"á¸Į":148895,"âĿ´":148896,"ðŁı¸":148897,"ÈĿ":148898,"ɸ":148899,"Îħ":148900,"Ïľ":148901,"Ó¢":148902,"Õ¹":148903,"à´ħ":148904,"àºĪ":148905,"áĭ°":148906,"áijİ":148907,"áłµ":148908,"á¡ł":148909,"á´ī":148910,"ḵ":148911,"á¿´":148912,"âĵ£":148913,"âͶ":148914,"⽯":148915,"ê²¥":148916,"ê¿ĺ":148917,"ëģİ":148918,"ëİĪ":148919,"ë͝":148920,"ë²°":148921,"ìĺ¯":148922,"ìĽ¸":148923,"ìŀĹ":148924,"ì§ĺ":148925,"쬬":148926,"ì·¬":148927,"íģħ":148928,"íĵĶ":148929,"íĽĿ":148930,"冷":148931,"魯":148932,"沈":148933,"ï¯ĸ":148934,"ðĿĵħ":148935,"ðĿĻĦ":148936,"ðŁĵ¶":148937,"ðŁĹĴ":148938,"ðŁ¥Ķ":148939,"ðŁ¥Ń":148940,"Å®":148941,"Å´":148942,"Æī":148943,"Æ«":148944,"Çģ":148945,"Ç£":148946,"Ǻ":148947,"Ǽ":148948,"Èį":148949,"ȯ":148950,"Éľ":148951,"ʬ":148952,"Ëģ":148953,"ˤ":148954,"˵":148955,"ÏĽ":148956,"Ò¤":148957,"Ò¬":148958,"Óı":148959,"ÓĽ":148960,"Ó¡":148961,"Ó³":148962,"ÔĮ":148963,"Ô¬":148964,"Õ³":148965,"Ù»":148966,"Úī":148967,"Ú§":148968,"Üľ":148969,"ߪ":148970,"à¤Ŀ":148971,"à¦Ľ":148972,"à¨Ĩ":148973,"àªķ":148974,"ડ":148975,"à®İ":148976,"à°¬":148977,"ൻ":148978,"ർ":148979,"à¶ł":148980,"à¶Ń":148981,"à¶¶":148982,"à·Ĩ":148983,"༽":148984,"áĢļ":148985,"áħ¢":148986,"áĨ¸":148987,"áĪĢ":148988,"áĪķ":148989,"áΰ":148990,"áī¡":148991,"áī¤":148992,"áĬ¦":148993,"áĬ«":148994,"áĭĭ":148995,"áĭį":148996,"áݯ":148997,"áijŃ":148998,"áķĹ":148999,"᣼":149000,"á¥Ĵ":149001,"á©ī":149002,"áŃº":149003,"á´¡":149004,"áµĺ":149005,"ᵼ":149006,"á¶ł":149007,"á¸ģ":149008,"á¸ĭ":149009,"á¹Ļ":149010,"á¹Ŀ":149011,"Ṧ":149012,"áºħ":149013,"á¼Ĥ":149014,"á½ĥ":149015,"á½į":149016,"á½§":149017,"á¾·":149018,"â̵":149019,"âĤİ":149020,"âĦĿ":149021,"âħĢ":149022,"âĨŀ":149023,"âĨ§":149024,"âĩħ":149025,"âĪĥ":149026,"âīı":149027,"âī½":149028,"âĬŀ":149029,"âĬ¡":149030,"âĬ§":149031,"âĬ¶":149032,"âĭĦ":149033,"âİĴ":149034,"âİ¡":149035,"âİ£":149036,"âݪ":149037,"âıİ":149038,"âĵĥ":149039,"âĵĸ":149040,"âĵ¨":149041,"âķĭ":149042,"âķĸ":149043,"âķ¢":149044,"âķ²":149045,"âĸĨ":149046,"âĸĬ":149047,"âĸį":149048,"âĸ®":149049,"âĺ¡":149050,"âĺ¦":149051,"âĺ±":149052,"âĺ¿":149053,"âĻĺ":149054,"âĻĿ":149055,"âļ°":149056,"âĽij":149057,"âŀª":149058,"â¤Ŀ":149059,"⤢":149060,"⤷":149061,"â§«":149062,"â¨Ń":149063,"⨯":149064,"â±£":149065,"â²İ":149066,"⵼":149067,"ãħĶ":149068,"ãĪı":149069,"ãī²":149070,"ãī³":149071,"ãĬij":149072,"ãĭĽ":149073,"ãİIJ":149074,"겤":149075,"ê·¿":149076,"ê¹ŀ":149077,"껨":149078,"ê¼į":149079,"꿸":149080,"ëĥ¬":149081,"ëĩIJ":149082,"ëĭł":149083,"ëį¯":149084,"ëĹĮ":149085,"ëĹij":149086,"ë¥Ģ":149087,"ëªĥ":149088,"몯":149089,"뱡":149090,"ë³ĵ":149091,"ë³½":149092,"뵾":149093,"ìĤ³":149094,"ìħ¥":149095,"ìĩ½":149096,"ìı¨":149097,"ìı¸":149098,"ìķį":149099,"ìĸĸ":149100,"ìŁ¨":149101,"ì¢ĥ":149102,"ì¢į":149103,"ì¥ij":149104,"ì§¼":149105,"ì©ĥ":149106,"ì®ľ":149107,"쮸":149108,"ì³ij":149109,"ì´¥":149110,"ì¾ĥ":149111,"íħ¦":149112,"íĪ¿":149113,"íĵ½":149114,"íķ³":149115,"íĸı":149116,"íĹł":149117,"íĿ«":149118,"ï¤ĵ":149119,"ï¤ĺ":149120,"ï¥İ":149121,"略":149122,"ï¦ħ":149123,"尿":149124,"ï§ĩ":149125,"ï¬Ĩ":149126,"דּ":149127,"ï®ĩ":149128,"ï®Ī":149129,"ï®Ŀ":149130,"ﮩ":149131,"ï®±":149132,"ï¯ĺ":149133,"ï¯Ļ":149134,"ﯢ":149135,"ﯣ":149136,"ﯤ":149137,"ﯥ":149138,"ï±Ĥ":149139,"ï²Ĩ":149140,"ﲪ":149141,"ï´¼":149142,"ïºī":149143,"ïºĬ":149144,"ﺥ":149145,"ðĿij¨":149146,"ðĿij©":149147,"ðĿij²":149148,"ðĿĴĮ":149149,"ðĿĴª":149150,"ðĿĴ®":149151,"ðĿĵĤ":149152,"ðĿĵĪ":149153,"ðĿĵ¯":149154,"ðĿ͍":149155,"ðĿķĢ":149156,"ðĿķĨ":149157,"ðĿķ¦":149158,"ðĿķ§":149159,"ðĿķ«":149160,"ðĿķ·":149161,"ðĿŵ":149162,"ðĿŸ":149163,"ðĿĺĦ":149164,"ðĿĺĻ":149165,"ðĿĺł":149166,"ðĿĺ¬":149167,"ðĿĻį":149168,"ðĿĻij":149169,"ðĿĻ¡":149170,"ðĿύ":149171,"ðĿĻ·":149172,"ðĿļį":149173,"ðĿĽ¿":149174,"ðŁĥ":149175,"ðŁĥı":149176,"ðŁħĺ":149177,"ðŁī":149178,"ðŁīij":149179,"ðŁİ¡":149180,"ðŁİª":149181,"ðŁİ±":149182,"ðŁİ³":149183,"ðŁİº":149184,"ðŁıİ":149185,"ðŁıĹ":149186,"ðŁıļ":149187,"ðŁıŀ":149188,"ðŁı¦":149189,"ðŁı§":149190,"ðŁIJģ":149191,"ðŁIJħ":149192,"ðŁIJĵ":149193,"ðŁĴĤ":149194,"ðŁĵij":149195,"ðŁĵĵ":149196,"ðŁĵ¨":149197,"ðŁĵ«":149198,"ðŁĶĭ":149199,"ðŁĶŃ":149200,"ðŁĶ¯":149201,"ðŁķĹ":149202,"ðŁļĤ":149203,"ðŁļ¢":149204,"ðŁļ¦":149205,"ðŁļ¬":149206,"ðŁĽĭ":149207,"ðŁĽĮ":149208,"ðŁĽ¬":149209,"ðŁĽ¶":149210,"ðŁŁ¡":149211,"ðŁ¥ĺ":149212,"ðŁ¥Ł":149213,"ðŁ¥¦":149214,"ð٦ĩ":149215,"ð٦Ī":149216,"ð٧Ĭ":149217,"ð٧Ĺ":149218,"ðŁ§¤":149219,"Ê·":149220,"˹":149221,"á¹ļ":149222,"á½¥":149223,"âĦŁ":149224,"겯":149225,"껫":149226,"ë°·":149227,"ìĥĨ":149228,"ìĽĿ":149229,"ì¨ī":149230,"ì«ı":149231,"ï¯ķ":149232,"ðĿľĭ":149233,"ɲ":149234,"ÒŃ":149235,"ÓĪ":149236,"à½Ľ":149237,"áĭĵ":149238,"áĻŃ":149239,"áł©":149240,"á¹®":149241,"âĦĴ":149242,"âĨ»":149243,"âµĥ":149244,"ë̍":149245,"ëł§":149246,"ìī¥":149247,"ìĮľ":149248,"ìŶ":149249,"ì¨Ī":149250,"쪾":149251,"íı½":149252,"íļĶ":149253,"íĽµ":149254,"露":149255,"ï¦IJ":149256,"ï§Ĺ":149257,"ï§ļ":149258,"אָ":149259,"ðĿIJĬ":149260,"ðĿķĹ":149261,"ðĿĹļ":149262,"ðĿļĸ":149263,"ðŁħ´":149264,"Èĥ":149265,"ÉĿ":149266,"ϱ":149267,"ÓĹ":149268,"ढ":149269,"áħł":149270,"áī¦":149271,"áijĮ":149272,"áĴ¼":149273,"áŀ¡":149274,"᳨":149275,"áłŃ":149276,"á¨ħ":149277,"á¨Ķ":149278,"á´ĺ":149279,"ᶦ":149280,"á¸İ":149281,"á¼ħ":149282,"á¼¹":149283,"âĨ¯":149284,"âĵİ":149285,"ãıĮ":149286,"êī":149287,"êīĤ":149288,"ëĨ§":149289,"ëĿ±":149290,"좡":149291,"íν":149292,"ï¤ĩ":149293,"ï¤Ľ":149294,"ðĿIJķ":149295,"ðĿĵ¸":149296,"ðĿĵ¼":149297,"ðĿĹķ":149298,"ðĿĺĪ":149299,"ðŁı£":149300,"ðŁı¤":149301,"ðŁĹĦ":149302,"Ñ·":149303,"Òł":149304,"áµĸ":149305,"Ἠ":149306,"ë¬Ħ":149307,"ï°´":149308,"âν":149309,"ÕŃ":149310,"Ú¹":149311,"à¥Ł":149312,"áĢĨ":149313,"áŀĴ":149314,"ã̶":149315,"ꦫ":149316,"ï¸ĵ":149317,"ðĿIJĽ":149318,"ðĿĺĹ":149319,"ðŁıľ":149320,"ì«Ń":149321,"ð٧ŀ":149322,"à½Ĥ":149323,"âĨ¿":149324,"âĩı":149325,"âĵģ":149326,"âͧ":149327,"âķģ":149328,"âķ¤":149329,"ê¦Ĺ":149330,"ꦤ":149331,"ðŁıĪ":149332,"áŀķ":149333,"Ô½":149334,"àªĹ":149335,"à¬Ĩ":149336,"âķķ":149337,"ï½ł":149338,"⼦":149339,"⼯":149340,"â¾·":149341,"âĶĸ":149342,"à¬ĵ":149343,"âĺĹ":149344,"âįĭ":149345,"ï¨Ŀ":149346,"â¼¥":149347,"寧":149348,"âĦĬ":149349,"ãĢ´":149350,"âį¢":149351,"ð¡Ī":149352,"ð¡Ī½":149353,"難":149354,"ãĢ»":149355,"ãıĥ":149356,"說":149357,"ï¨ĺ":149358,"ðŁIJĥ":149359,"ðŁĨĸ":149360,"ðŁĹ¾":149361,"ãĦĩ":149362,"Þĭ":149363,"â¼¼":149364,"ï¨Ń":149365,"ÞĢ":149366,"ÞĦ":149367,"ÞĪ":149368,"ÞIJ":149369,"âĮĦ":149370,"â»ĺ":149371,"ãŁ¢":149372,"áħ§":149373,"ðIJĮ¿":149374,"Ë»":149375,"à²Ĺ":149376,"áĢĩ":149377,"áŀĬ":149378,"âķĩ":149379,"ãĩ¼":149380,"ãݰ":149381,"ÕĴ":149382,"ÜĪ":149383,"ߥ":149384,"à¿IJ":149385,"áĢŁ":149386,"âĨ¥":149387,"âķĮ":149388,"â½Ģ":149389,"â½°":149390,"â¾Ĭ":149391,"äĦ":149392,"äĦĢ":149393,"ðĵIJ":149394,"ðĵIJį":149395,"ðŁİ¦":149396,"âĤ¯":149397,"âĬĺ":149398,"âĦį":149399,"ʵ":149400,"Ѷ":149401,"Úĥ":149402,"à¦Ķ":149403,"à´¦":149404,"áݶ":149405,"áĵķ":149406,"Ṩ":149407,"âĤł":149408,"âĩ°":149409,"âĹĴ":149410,"â¿Ĭ":149411,"ê·±":149412,"ì¹ķ":149413,"íĪ©":149414,"ïŃĢ":149415,"ðĿĴ¸":149416,"ðĿĵĬ":149417,"ðĿĺ©":149418,"Ǧ":149419,"É«":149420,"áĬ¨":149421,"ȹ":149422,"ʯ":149423,"Ϊ":149424,"ÚĢ":149425,"áĮ¸":149426,"áİ»":149427,"áıķ":149428,"áı´":149429,"á²Ĥ":149430,"Ὠ":149431,"âıĿ":149432,"âĺĻ":149433,"ëĥ¨":149434,"ëĦ¼":149435,"ëĪĻ":149436,"ë£ħ":149437,"ìͼ":149438,"ìķĿ":149439,"ìļ¬":149440,"ìľ±":149441,"ï¥Ĥ":149442,"惡":149443,"יּ":149444,"ïŃģ":149445,"ï³Ī":149446,"ðĿĶħ":149447,"ðĿĺ¤":149448,"ðĿĻı":149449,"ðĿĻĻ":149450,"ðŁķī":149451,"ð٧Ļ":149452,"á¸ij":149453,"ê´¼":149454,"ëģį":149455,"ëĹ´":149456,"ëĿ³":149457,"ë°ŀ":149458,"ë°¢":149459,"ëµĺ":149460,"ìĤĶ":149461,"ìĦĦ":149462,"ì¼ļ":149463,"íĢł":149464,"íĬ±":149465,"íĮĸ":149466,"ï¤ij":149467,"領":149468,"隸":149469,"ï´į":149470,"ðĿĺ·":149471,"Ĭ":149472,"Ŭ":149473,"ÆĢ":149474,"Æĭ":149475,"Æľ":149476,"Çij":149477,"Çĺ":149478,"Çŀ":149479,"Ç¥":149480,"Ç®":149481,"ɰ":149482,"ɶ":149483,"É·":149484,"ɽ":149485,"ÊĪ":149486,"ÊIJ":149487,"Ëİ":149488,"ËŁ":149489,"˦":149490,"˯":149491,"ÏIJ":149492,"Ïĵ":149493,"Ï¢":149494,"Ϥ":149495,"Ϫ":149496,"ÏŃ":149497,"Ï®":149498,"Ï»":149499,"Ñł":149500,"ÑŃ":149501,"Ò¨":149502,"ÓĿ":149503,"Ô¡":149504,"Ô·":149505,"Õī":149506,"Õĵ":149507,"Õĸ":149508,"Õļ":149509,"ÕĿ":149510,"Öİ":149511,"Ø¿":149512,"Úħ":149513,"Úį":149514,"ÚĶ":149515,"ÛĬ":149516,"Û¾":149517,"ÜĻ":149518,"ÝĴ":149519,"Ýĺ":149520,"ßĴ":149521,"ßĸ":149522,"à¤Ĭ":149523,"à¤IJ":149524,"à¦ı":149525,"à¦ĸ":149526,"à§Ł":149527,"મ":149528,"હ":149529,"à®ħ":149530,"à®Ĩ":149531,"à°¡":149532,"à°°":149533,"à²ļ":149534,"ಮ":149535,"ಯ":149536,"à´Ł":149537,"à´·":149538,"ൾ":149539,"à¶ij":149540,"à¶ŀ":149541,"༼":149542,"à½ĵ":149543,"áĢĵ":149544,"áĤ¦":149545,"áĥĸ":149546,"áĥŃ":149547,"áĥ¯":149548,"áħ¨":149549,"áħª":149550,"áĨ°":149551,"áĪģ":149552,"áĪİ":149553,"áĪĵ":149554,"áĪ¥":149555,"áβ":149556,"áĪ´":149557,"áĪ»":149558,"áīł":149559,"áī²":149560,"áī¶":149561,"áĬ£":149562,"áĬ¥":149563,"áĬª":149564,"áĭĺ":149565,"áĭ²":149566,"áĭ¶":149567,"áĮ£":149568,"áį¡":149569,"áį£":149570,"áݬ":149571,"áݾ":149572,"áIJ¡":149573,"áķķ":149574,"áĸ±":149575,"áĹIJ":149576,"áĹŃ":149577,"áĺī":149578,"áļ±":149579,"ἣ":149580,"áŀ¥":149581,"áŁĶ":149582,"áł£":149583,"áłª":149584,"áł°":149585,"áł´":149586,"á¤ĸ":149587,"ᥣ":149588,"á®":149589,"᮳":149590,"á¯":149591,"á¯Ļ":149592,"á°":149593,"á°į":149594,"á´Ĭ":149595,"á´¾":149596,"áµģ":149597,"áµİ":149598,"áµŀ":149599,"ᵤ":149600,"á¶ħ":149601,"á¶ĺ":149602,"á¶Ł":149603,"á¶¢":149604,"ᶤ":149605,"á¶±":149606,"á¶»":149607,"á¸ī":149608,"á¸ŀ":149609,"Ḻ":149610,"á¹ĵ":149611,"á¹Ĺ":149612,"Ṫ":149613,"áºĬ":149614,"áºı":149615,"áºĽ":149616,"á¼ĥ":149617,"á¼Į":149618,"Ἷ":149619,"á½Ĥ":149620,"á½ĵ":149621,"á½Ĺ":149622,"ὦ":149623,"á¾±":149624,"á¾´":149625,"á¿ĺ":149626,"á¿Ł":149627,"Ὸ":149628,"âģĺ":149629,"âĤij":149630,"âĤĽ":149631,"âĤ¿":149632,"âĦĩ":149633,"âĦŀ":149634,"âĦ±":149635,"âĩŁ":149636,"âĩ²":149637,"âΤ":149638,"âζ":149639,"âīĤ":149640,"âī¾":149641,"âĬ¨":149642,"âĬ³":149643,"âĬ·":149644,"âĭĮ":149645,"âĭĺ":149646,"âĮķ":149647,"âĮ¥":149648,"âĮµ":149649,"âĮº":149650,"âį£":149651,"âį²":149652,"âįµ":149653,"âİĩ":149654,"âıĥ":149655,"âıIJ":149656,"âıł":149657,"âı¤":149658,"âı¶":149659,"âı¸":149660,"âı¹":149661,"âijĤ":149662,"âĴ·":149663,"âĴº":149664,"âĵ¡":149665,"âĵ¤":149666,"â;":149667,"âĸĺ":149668,"âĸµ":149669,"âĹª":149670,"âĹ·":149671,"âĺ¨":149672,"âĺ«":149673,"âĺ²":149674,"âĺ³":149675,"âĻĨ":149676,"âļ¤":149677,"âļ¥":149678,"âĽĵ":149679,"⼴":149680,"âĽ¾":149681,"âŀ«":149682,"âŀ¿":149683,"⣷":149684,"â¤ij":149685,"⤫":149686,"⤶":149687,"⤽":149688,"⧪":149689,"â¨Ģ":149690,"⩽":149691,"⬡":149692,"⬢":149693,"⬤":149694,"â²ĸ":149695,"Ⲫ":149696,"âµĢ":149697,"⸮":149698,"⸽":149699,"ãĢł":149700,"ãĢ·":149701,"ãĦĮ":149702,"ãĦĺ":149703,"ãħij":149704,"ãĪİ":149705,"ãĪIJ":149706,"ãĬľ":149707,"ãĮĵ":149708,"ãĮł":149709,"ãİŁ":149710,"ãݤ":149711,"ãݧ":149712,"㬮":149713,"äĪ":149714,"äĪĢ":149715,"ä°":149716,"ä°Ģ":149717,"êħ":149718,"êħī":149719,"êĩĹ":149720,"êĪ":149721,"êĪį":149722,"ê§Ĥ":149723,"ê§Ĭ":149724,"êªĢ":149725,"ê²Ī":149726,"ê²į":149727,"ê³Ģ":149728,"êµł":149729,"ê½IJ":149730,"ê¾Ī":149731,"꿱":149732,"ëĥı":149733,"ëĦij":149734,"ëħ¤":149735,"ëĩ¸":149736,"ëμ":149737,"ëīħ":149738,"ëĬ£":149739,"ëĭº":149740,"ëįŀ":149741,"ëIJĮ":149742,"ëķ¸":149743,"ëĺł":149744,"ëĻĩ":149745,"ëĻĪ":149746,"ëľ½":149747,"ëŀĶ":149748,"ëłľ":149749,"ë£IJ":149750,"ë§Ģ":149751,"ë§Ĭ":149752,"ëªĢ":149753,"ë¬Ń":149754,"믾":149755,"ë³ľ":149756,"ë´Ĭ":149757,"ëµī":149758,"ë·ľ":149759,"ë¸Ģ":149760,"ë¹ĭ":149761,"ìģĦ":149762,"ìĤ£":149763,"ìĤ»":149764,"ìĦµ":149765,"ìħĴ":149766,"ìīĪ":149767,"ìīĶ":149768,"ìĬĮ":149769,"ìĬĻ":149770,"ìIJ´":149771,"ìĵº":149772,"ìķļ":149773,"ìķº":149774,"ìĸľ":149775,"ìĹª":149776,"ìĺľ":149777,"ìϤ":149778,"ìļĽ":149779,"ìļº":149780,"ìĿħ":149781,"ìĿı":149782,"ìĿŃ":149783,"ìĿ¶":149784,"ìłĽ":149785,"ì¡Ī":149786,"ì¢ī":149787,"ì¢Ķ":149788,"ì©ł":149789,"ìŃĮ":149790,"쯩":149791,"ì´£":149792,"ì¸ķ":149793,"ì¹Ł":149794,"쾡":149795,"ì¿Ļ":149796,"íģĩ":149797,"íģī":149798,"íĩĢ":149799,"íζ":149800,"íĸij":149801,"íĸ¤":149802,"íĹħ":149803,"íľı":149804,"íĿĿ":149805,"ï¤Ĵ":149806,"ï¤ķ":149807,"郎":149808,"ï¥ħ":149809,"ï¥ĩ":149810,"ï¥ı":149811,"ï¥ļ":149812,"ï¥Ł":149813,"ï¦Ħ":149814,"ï¦Ī":149815,"令":149816,"囹":149817,"零":149818,"ï§ģ":149819,"ï§ĥ":149820,"ï§Ķ":149821,"ï§ł":149822,"ï§£":149823,"ï§®":149824,"ïŃIJ":149825,"ïŃĸ":149826,"ïѦ":149827,"ïŃ´":149828,"ïѵ":149829,"ïѶ":149830,"ïѸ":149831,"ï®Į":149832,"ï®İ":149833,"ï®ŀ":149834,"ï®Ł":149835,"ﮡ":149836,"ﮪ":149837,"ï¯Ķ":149838,"ï¯Ĺ":149839,"ï¯ļ":149840,"ï¯Ľ":149841,"ï¯Ŀ":149842,"ï¯Ł":149843,"ﯧ":149844,"ﯨ":149845,"ﯫ":149846,"ﯯ":149847,"ﯰ":149848,"ﯱ":149849,"ﯲ":149850,"ﯳ":149851,"ﯴ":149852,"ﯵ":149853,"ﯶ":149854,"ï°Ģ":149855,"ï±ħ":149856,"ï±Ķ":149857,"ï±´":149858,"ï²ģ":149859,"ï³ķ":149860,"ï·½":149861,"ï¸ķ":149862,"︱":149863,"ï¹£":149864,"ï¹½":149865,"ï»į":149866,"ï¾±":149867,"ðĿIJĻ":149868,"ðĿIJ½":149869,"ðĿij¤":149870,"ðĿij®":149871,"ðĿijµ":149872,"ðĿĴĥ":149873,"ðĿĴĦ":149874,"ðĿĵŃ":149875,"ðĿĵ·":149876,"ðĿĶĸ":149877,"ðĿĶŀ":149878,"ðĿĶ¢":149879,"ðĿͦ":149880,"ðĿͬ":149881,"ðĿķĦ":149882,"ðĿķĬ":149883,"ðĿķİ":149884,"ðĿķĻ":149885,"ðĿķľ":149886,"ðĿķŃ":149887,"ðĿķ³":149888,"ðĿķ¸":149889,"ðĿķ¾":149890,"ðĿĸī":149891,"ðĿĸı":149892,"ðĿĺĩ":149893,"ðĿĺī":149894,"ðĿĺĸ":149895,"ðĿĺĽ":149896,"ðĿĺŀ":149897,"ðĿĺ«":149898,"ðĿĺ¾":149899,"ðĿĻĩ":149900,"ðĿĻī":149901,"ðĿĻĭ":149902,"ðĿĻİ":149903,"ðĿĻĺ":149904,"ðĿĻ¥":149905,"ðĿļĥ":149906,"ðĿļIJ":149907,"ðĿļĶ":149908,"ðĿľĥ":149909,"ðŁĦ·":149910,"ðŁħĿ":149911,"ðŁħ¾":149912,"ðŁĨĤ":149913,"ðŁĨĵ":149914,"ðŁĮĤ":149915,"ðŁĮĨ":149916,"ðŁĮī":149917,"ðŁĮij":149918,"ðŁĮĺ":149919,"ðŁĮ©":149920,"ðŁĮ«":149921,"ðŁį¢":149922,"ðŁį¥":149923,"ðŁİĽ":149924,"ðŁİ¢":149925,"ðŁİ´":149926,"ðŁij¡":149927,"ðŁĴ¾":149928,"ðŁĵŃ":149929,"ðŁĶĪ":149930,"ðŁĶ¦":149931,"ðŁĶ²":149932,"ðŁĶ³":149933,"ðŁķĵ":149934,"ðŁķķ":149935,"ðŁķĺ":149936,"ðŁķŁ":149937,"ðŁķ·":149938,"ðŁĹ³":149939,"ðŁļĦ":149940,"ðŁļĶ":149941,"ðŁļĸ":149942,"ðŁĽIJ":149943,"ðŁĽ¤":149944,"ðŁĽ¸":149945,"ðŁł":149946,"ðŁł³":149947,"ðŁ¤¹":149948,"ðŁ¥ĥ":149949,"ðŁ¥¨":149950,"ðŁ¥ª":149951,"ðŁ¥¾":149952,"ð٦ĥ":149953,"ð٦Ĵ":149954,"ð٦Ļ":149955,"ðŁ¦¶":149956,"ðŁ§ł":149957,"ðŁ§ª":149958,"ð٧Ń":149959,"ðŁ§²":149960,"ð£·":149961,"ð£·Ń":149962,"ð¦ĺ":149963,"ð¦ĺĴ":149964,"Æij":149965,"ÇĻ":149966,"È®":149967,"Øł":149968,"ÚĦ":149969,"ÜĢ":149970,"ߢ":149971,"áīĢ":149972,"áĬIJ":149973,"áİł":149974,"áºŀ":149975,"ëĪŀ":149976,"ëķŁ":149977,"ë£ģ":149978,"ë¤Ĺ":149979,"ìĦ¥":149980,"ìħij":149981,"ìĸIJ":149982,"ìĽĽ":149983,"ì£ķ":149984,"íİı":149985,"íĽĵ":149986,"梁":149987,"ï³Ľ":149988,"ï´«":149989,"ðĸ§":149990,"ðĸ§·":149991,"ðĿķģ":149992,"ðŁIJª":149993,"ðŁĴĪ":149994,"ðŁĵł":149995,"ðŁķĽ":149996,"ðŁķ´":149997,"ÑĿ":149998,"ÓĬ":149999,"ॲ":150000,"પ":150001,"áĥ¤":150002,"áįIJ":150003,"á¶°":150004,"á¼Ŀ":150005,"Ὡ":150006,"âĭĭ":150007,"âĴ½":150008,"âϾ":150009,"â½Ķ":150010,"⾯":150011,"ãĦĴ":150012,"ãħļ":150013,"ëIJį":150014,"ë·ģ":150015,"ìĭĢ":150016,"ìļĿ":150017,"쥰":150018,"캴":150019,"íĭī":150020,"íĿ½":150021,"ï¦Ģ":150022,"樂":150023,"ï§ħ":150024,"ï§ĵ":150025,"ïѝ":150026,"ï®Ĩ":150027,"ðIJ¤ķ":150028,"ðĿIJŁ":150029,"ðĿĴħ":150030,"ðĿĵľ":150031,"ðĿͰ":150032,"ðĿĶ»":150033,"ðĿĺį":150034,"ðĿϝ":150035,"ðŁĦ½":150036,"ðŁħĤ":150037,"ðŁħĶ":150038,"ðŁħ½":150039,"ðŁĵ´":150040,"ð٧ĸ":150041,"ÓĴ":150042,"Ḳ":150043,"ëī¼":150044,"Çı":150045,"Èĵ":150046,"ʸ":150047,"ÕĤ":150048,"Ûħ":150049,"ß¡":150050,"ߣ":150051,"ய":150052,"à°Ī":150053,"ಸ":150054,"ຮ":150055,"à¼ķ":150056,"áĢİ":150057,"áĨ¡":150058,"áIJĭ":150059,"áIJķ":150060,"áij¯":150061,"áŀĨ":150062,"á¨ķ":150063,"á©Ī":150064,"âģħ":150065,"âĨļ":150066,"âĶİ":150067,"âł©":150068,"â²Ĥ":150069,"â²Ķ":150070,"Ⲩ":150071,"ãĬļ":150072,"íĵ²":150073,"ðĿijĪ":150074,"ðĿij¬":150075,"ðĿij¹":150076,"ðĿĴ¾":150077,"ðĿĵ±":150078,"ðĿĵ½":150079,"ðĿķ¯":150080,"ðĿķ»":150081,"ðĿĺ½":150082,"ðĿļĨ":150083,"ðŁĦ°":150084,"ðŁIJ¨":150085,"Òķ":150086,"à²ħ":150087,"ï¨Ĩ":150088,"ðĿij°":150089,"ðŁĦ¸":150090,"Ôİ":150091,"Øį":150092,"Ùµ":150093,"ಶ":150094,"áĢĪ":150095,"áĺĹ":150096,"᳸":150097,"á¡¡":150098,"ᨲ":150099,"á©ģ":150100,"á´·":150101,"áµ§":150102,"âķ¨":150103,"âļģ":150104,"â¾Ŀ":150105,"ã̼":150106,"ãĦı":150107,"êĴ«":150108,"ꦥ":150109,"ꦩ":150110,"ꦲ":150111,"ìĺ¼":150112,"íĵIJ":150113,"ðĵĩ":150114,"ðĵĩ¼":150115,"ðĿķ¿":150116,"ðŁĽ´":150117,"먾":150118,"ವ":150119,"à´İ":150120,"à¼Ģ":150121,"âĩĸ":150122,"ãĪ«":150123,"âĵĢ":150124,"áħ´":150125,"áļ¾":150126,"áĽŀ":150127,"Ἣ":150128,"ᥴ":150129,"âĨĽ":150130,"âĨ¶":150131,"âĩ¤":150132,"âķŁ":150133,"âĺ·":150134,"âļIJ":150135,"ðŁ§´":150136,"á¹³":150137,"âĶį":150138,"âĶĴ":150139,"âĶ©":150140,"âͦ":150141,"â¾µ":150142,"àªľ":150143,"ત":150144,"âĩĻ":150145,"âͱ":150146,"âķĢ":150147,"â½Ĭ":150148,"ï½Ł":150149,"ଡ":150150,"ðł®":150151,"ðł®·":150152,"âķĥ":150153,"â°Ķ":150154,"ãĬ¦":150155,"ðŁİIJ":150156,"ãĩ°":150157,"â¼Ŀ":150158,"â¾Ķ":150159,"â½Ĵ":150160,"âłĴ":150161,"都":150162,"ï©Ĵ":150163,"免":150164,"ï©ĸ":150165,"ðĵı¸":150166,"ãĮĥ":150167,"ðĸ¤":150168,"ðĸ¤IJ":150169,"ï¦Ń":150170,"âĬħ":150171,"â¾³":150172,"ä´¥":150173,"ï©ķ":150174,"ðŁĮĶ":150175,"áŀĭ":150176,"âļį":150177,"â¼ĭ":150178,"ãİĺ":150179,"ðIJĮ²":150180,"É©":150181,"áİij":150182,"âĨ®":150183,"âĩĥ":150184,"âļİ":150185,"ãĩ±":150186,"ãĭ©":150187,"ãĮ¶":150188,"êĻª":150189,"ëݬ":150190,"ï¨IJ":150191,"ï¨Ľ":150192,"ï©Ĭ":150193,"ï©į":150194,"ðĵħ":150195,"ðĵħº":150196,"Ï¡":150197,"Èij":150198,"ÉĤ":150199,"Ôĵ":150200,"ßİ":150201,"à´§":150202,"áĢī":150203,"áĢĭ":150204,"áĢij":150205,"áĢł":150206,"áļĻ":150207,"á¨Ħ":150208,"ᨩ":150209,"ᨹ":150210,"á©ĵ":150211,"ᬾ":150212,"á´Ļ":150213,"áµij":150214,"âĤŃ":150215,"âĨ°":150216,"âľģ":150217,"â½IJ":150218,"ãĭ¯":150219,"ãĮ½":150220,"íĨ¢":150221,"錄":150222,"ðŁĤ":150223,"ðŁĤ»":150224,"ÈĴ":150225,"ͺ":150226,"Ô¥":150227,"Õij":150228,"Ú¶":150229,"à§İ":150230,"à¶®":150231,"àºĸ":150232,"àºľ":150233,"ຽ":150234,"áĥ»":150235,"áħ¯":150236,"áĭŀ":150237,"áĸķ":150238,"á´Ī":150239,"á¶Ĩ":150240,"Ḿ":150241,"á¹¼":150242,"Ῠ":150243,"âĦĭ":150244,"âĦŃ":150245,"âα":150246,"âĮĵ":150247,"âĶĩ":150248,"âĶ¢":150249,"â±®":150250,"â²Ħ":150251,"ãĩ¾":150252,"ãά":150253,"븡":150254,"ìIJī":150255,"íĻĽ":150256,"ðĿķª":150257,"ƹ":150258,"Ͳ":150259,"Óģ":150260,"Û¼":150261,"ফ":150262,"áħŁ":150263,"áīĨ":150264,"áįĪ":150265,"áºĸ":150266,"á½ī":150267,"â͏":150268,"⽩":150269,"êľ":150270,"êľ¥":150271,"êµħ":150272,"ëĤĶ":150273,"ëĦł":150274,"ëĩĹ":150275,"ëĻĿ":150276,"ìļ¯":150277,"ìļ·":150278,"ìŁĽ":150279,"ì·IJ":150280,"íŁ¬":150281,"íŁ®":150282,"íŁ°":150283,"ï¦Ĩ":150284,"鈴":150285,"ï²ŀ":150286,"ﳤ":150287,"ï³¥":150288,"ðIJĮ¸":150289,"ðĿĶı":150290,"ðĿķ®":150291,"ðĿĺ£":150292,"à¦Ī":150293,"âıı":150294,"ãĦĸ":150295,"ê²ĩ":150296,"ëĸĺ":150297,"ëľ·":150298,"ëŀĴ":150299,"ë¡ĵ":150300,"ë¢ī":150301,"ë£ĥ":150302,"ë§ĭ":150303,"ë²ĭ":150304,"ìĤ·":150305,"ìĪķ":150306,"ìĮ¨":150307,"ìĵ»":150308,"ìĸĬ":150309,"ìϬ":150310,"ìĿ»":150311,"ì¦ģ":150312,"쵤":150313,"ì·ĥ":150314,"íĢľ":150315,"íħī":150316,"íįł":150317,"íıħ":150318,"íij±":150319,"íķķ":150320,"íĸł":150321,"íĿķ":150322,"ÆĻ":150323,"Æļ":150324,"Æŀ":150325,"Çĥ":150326,"ÇĬ":150327,"Çľ":150328,"Ǥ":150329,"ÇŃ":150330,"ǹ":150331,"ÈĢ":150332,"Èģ":150333,"Èħ":150334,"Èī":150335,"ÈĹ":150336,"ÈŁ":150337,"Ȥ":150338,"È¥":150339,"Ȩ":150340,"ȵ":150341,"Ⱥ":150342,"È»":150343,"ÉĮ":150344,"É®":150345,"Êħ":150346,"Ê¥":150347,"ʨ":150348,"Ëĵ":150349,"ËĶ":150350,"Ëł":150351,"Ë£":150352,"˸":150353,"Í´":150354,"ÏĹ":150355,"Ïĺ":150356,"ÏĻ":150357,"Ïļ":150358,"ÏĿ":150359,"Ϩ":150360,"Ϭ":150361,"Ͼ":150362,"Ï¿":150363,"Ѫ":150364,"ÒĢ":150365,"Òľ":150366,"Ò¼":150367,"Ò½":150368,"ÓĤ":150369,"Óħ":150370,"Óĩ":150371,"Óį":150372,"Óĸ":150373,"ÓŁ":150374,"Ó«":150375,"Ó±":150376,"ÔĨ":150377,"Ôĩ":150378,"Ôº":150379,"Õĭ":150380,"Öī":150381,"ØĪ":150382,"ØĬ":150383,"ؽ":150384,"ؾ":150385,"Ù·":150386,"ÚĤ":150387,"ÚĬ":150388,"Úĸ":150389,"ÚĹ":150390,"Ú£":150391,"Ú«":150392,"Ú¸":150393,"ÛĢ":150394,"Ûį":150395,"Û½":150396,"Üī":150397,"ܤ":150398,"ݧ":150399,"Ý´":150400,"Þĥ":150401,"Þ¤":150402,"Þ¥":150403,"ßļ":150404,"߼":150405,"ߤ":150406,"àłį":150407,"àłĵ":150408,"àł³":150409,"à¡¢":150410,"à¥ł":150411,"à§ł":150412,"৺":150413,"à¨Ĭ":150414,"à¨IJ":150415,"ਮ":150416,"ਯ":150417,"ਰ":150418,"ਸ":150419,"àªĨ":150420,"ળ":150421,"વ":150422,"ઽ":150423,"à¬Į":150424,"à¬ĺ":150425,"ଽ":150426,"à®ĥ":150427,"ஸ":150428,"à°Ĩ":150429,"à°ķ":150430,"à°¦":150431,"à²Ĩ":150432,"à²Ĭ":150433,"à²Į":150434,"à²IJ":150435,"à²Ľ":150436,"ತ":150437,"ದ":150438,"ಪ":150439,"ಲ":150440,"ಹ":150441,"à´Ĩ":150442,"à´ı":150443,"à´Ĺ":150444,"à´«":150445,"à´¹":150446,"ൺ":150447,"ൽ":150448,"à¶ħ":150449,"à¶Ĭ":150450,"à¶Ķ":150451,"à¶§":150452,"à¶«":150453,"à¶°":150454,"à¼Ħ":150455,"à¼ħ":150456,"à¼Ĭ":150457,"à½Ļ":150458,"ཡ":150459,"ཧ":150460,"à¿Ģ":150461,"à¿Ļ":150462,"áĢĿ":150463,"á̧":150464,"áĢ©":150465,"áĢ¿":150466,"áģµ":150467,"áĤģ":150468,"áĤ½":150469,"áĥĤ":150470,"áĥª":150471,"áĦĬ":150472,"áĦ¢":150473,"áħ¦":150474,"áħŃ":150475,"áĨ®":150476,"áĨ±":150477,"áĨ»":150478,"áĩ":150479,"áĩĤ":150480,"áĪħ":150481,"áĪī":150482,"áĪĮ":150483,"áĪIJ":150484,"áĪĴ":150485,"áĪĻ":150486,"áĪļ":150487,"áĪľ":150488,"áĪŀ":150489,"áĪ©":150490,"áγ":150491,"áĪº":150492,"áν":150493,"áīħ":150494,"áī¢":150495,"áī±":150496,"áī´":150497,"áĬĥ":150498,"áĬį":150499,"áĬĸ":150500,"áĬ®":150501,"áĬ¸":150502,"áĭĽ":150503,"áĭĿ":150504,"áĭ³":150505,"áĮģ":150506,"áĮħ":150507,"áĮ¥":150508,"áĮ¦":150509,"áĮ¨":150510,"áįĬ":150511,"áįį":150512,"áįķ":150513,"áįĸ":150514,"áį¢":150515,"áį¤":150516,"áİĴ":150517,"áݪ":150518,"áıģ":150519,"áıIJ":150520,"áıŁ":150521,"áIJĤ":150522,"áIJĸ":150523,"áIJĿ":150524,"áIJŀ":150525,"áIJŁ":150526,"áIJł":150527,"áijĸ":150528,"áĴĭ":150529,"áĴį":150530,"áĴ¡":150531,"áĵ«":150532,"áĶķ":150533,"áķĭ":150534,"áķij":150535,"áķĻ":150536,"áķļ":150537,"áķĽ":150538,"áķ¤":150539,"áķ¦":150540,"áķ®":150541,"áķ¼":150542,"áĸĵ":150543,"áĹĹ":150544,"áĹ¢":150545,"áĹ¯":150546,"áĹ·":150547,"áĺĦ":150548,"áĺij":150549,"áĽĤ":150550,"áĽĻ":150551,"áŀį":150552,"áłĨ":150553,"áł¡":150554,"᳦":150555,"áł®":150556,"áł¯":150557,"áł²":150558,"áł·":150559,"á¡į":150560,"á¡ŀ":150561,"ᡤ":150562,"á¡´":150563,"ᡵ":150564,"á¤ĵ":150565,"á¥ĸ":150566,"ᥰ":150567,"ᨦ":150568,"ᨧ":150569,"ᨨ":150570,"ᨪ":150571,"ᨬ":150572,"ᨯ":150573,"ᨳ":150574,"ᨵ":150575,"á©ĥ":150576,"á¬ķ":150577,"áŃ£":150578,"á±":150579,"á±ļ":150580,"á²ł":150581,"á´ĵ":150582,"á´¶":150583,"áµĤ":150584,"áµĮ":150585,"áµ¥":150586,"áµ´":150587,"á¶ĩ":150588,"á¸Ī":150589,"ḳ":150590,"ḧ":150591,"Ḵ":150592,"Ḿ":150593,"á¹Ģ":150594,"á¹ĸ":150595,"á¹Ł":150596,"á¹ł":150597,"ṫ":150598,"á¹±":150599,"á¹·":150600,"ṿ":150601,"áºĦ":150602,"áºį":150603,"áºij":150604,"áºĹ":150605,"á¼ī":150606,"á¼ĵ":150607,"á¼Ń":150608,"á½ĭ":150609,"á½Ĵ":150610,"á½ł":150611,"á½£":150612,"á¾Ħ":150613,"á¾ı":150614,"á¾ij":150615,"á¾Ĺ":150616,"ᾦ":150617,"á¾§":150618,"á¾¾":150619,"á¿Ħ":150620,"á¿ĵ":150621,"á¿¡":150622,"Ῥ":150623,"âģļ":150624,"âĤĮ":150625,"âĦģ":150626,"âĦĶ":150627,"âĦ£":150628,"âĦ§":150629,"âĦ¯":150630,"âĦ°":150631,"âĦ´":150632,"âħħ":150633,"âĨľ":150634,"âĨ«":150635,"âĨŃ":150636,"âĨ±":150637,"âĨ¹":150638,"âĨ½":150639,"âĩĩ":150640,"âĩľ":150641,"âĩµ":150642,"âĪī":150643,"âĪĬ":150644,"âĪĸ":150645,"âĪľ":150646,"âξ":150647,"âīĢ":150648,"âīĭ":150649,"âīĮ":150650,"âīĵ":150651,"âīľ":150652,"âī´":150653,"âī¿":150654,"âĬĬ":150655,"âĬĭ":150656,"âĬĶ":150657,"âĬĸ":150658,"âĬ£":150659,"âĬ¦":150660,"âĭİ":150661,"âĭª":150662,"âĭ²":150663,"âĮ¦":150664,"âĮ§":150665,"âįº":150666,"âİĪ":150667,"âݨ":150668,"âݬ":150669,"âݳ":150670,"âݼ":150671,"âݾ":150672,"âıĮ":150673,"âıļ":150674,"âı«":150675,"âı¯":150676,"âıµ":150677,"âĴľ":150678,"âĴĿ":150679,"âĴ«":150680,"âĵĦ":150681,"âĵĬ":150682,"âĵĻ":150683,"âĵ©":150684,"âĶij":150685,"âĶĻ":150686,"âĶļ":150687,"âĶ¥":150688,"âķħ":150689,"âķī":150690,"âķį":150691,"âķı":150692,"âķŀ":150693,"âĸļ":150694,"âĸ¯":150695,"âĹĥ":150696,"âĹļ":150697,"âŬ":150698,"âĹ´":150699,"âĺĪ":150700,"âĺ¤":150701,"âĺ¥":150702,"âĺ§":150703,"âĺ¬":150704,"âĻģ":150705,"âϱ":150706,"âļĥ":150707,"âļĦ":150708,"âļħ":150709,"âļı":150710,"âļļ":150711,"âļŀ":150712,"âļŁ":150713,"âļ±":150714,"âļ²":150715,"âľĢ":150716,"⾣":150717,"âľ¢":150718,"âĿµ":150719,"âŁ¡":150720,"⣦":150721,"⣧":150722,"âŁ³":150723,"âŁ¾":150724,"âŁ¿":150725,"âłĩ":150726,"â¤Ħ":150727,"⤺":150728,"â¥Ĥ":150729,"⥹":150730,"â§ī":150731,"â§¼":150732,"â§½":150733,"â¨į":150734,"â¬Ĭ":150735,"⬣":150736,"âŃŀ":150737,"â®ŀ":150738,"⮳":150739,"â¯Ī":150740,"â¯ij":150741,"ⱳ":150742,"â±±":150743,"â²Ń":150744,"â´¹":150745,"âµķ":150746,"⸾":150747,"⺫":150748,"â¼Ĩ":150749,"â¼ł":150750,"â½Ł":150751,"â½¼":150752,"â¾Ľ":150753,"â¾§":150754,"â¿ĥ":150755,"â¿»":150756,"ãĤķ":150757,"ãĤŁ":150758,"ãĦĽ":150759,"ãĦ¡":150760,"ãĦ¶":150761,"ãĦº":150762,"ãħĴ":150763,"ãħŁ":150764,"ãĨĢ":150765,"ãĩ»":150766,"ãĪij":150767,"ãĪŃ":150768,"ãĪ®":150769,"ãγ":150770,"ãι":150771,"ãī¥":150772,"ãī¦":150773,"ãī¹":150774,"ãī¿":150775,"ãĬŀ":150776,"ãĬ¨":150777,"ãĭij":150778,"ãĭ¥":150779,"ãĭ´":150780,"ãĭº":150781,"ãİĦ":150782,"ãİķ":150783,"ãݯ":150784,"ãıĤ":150785,"ãıĪ":150786,"ãıĵ":150787,"ãıĸ":150788,"ãı±":150789,"ãIJ±":150790,"ãŁģ":150791,"ã¢":150792,"㢨":150793,"ã¨":150794,"㨳":150795,"㫪":150796,"ã«´":150797,"ã¶³":150798,"㺾":150799,"äĢ":150800,"äĢĢ":150801,"äĭ":150802,"äĭĮ":150803,"äĮĢ":150804,"äIJĢ":150805,"äłĢ":150806,"äł":150807,"äł¼":150808,"ä§":150809,"ä§ŀ":150810,"䨰":150811,"䨺":150812,"ä´Ģ":150813,"ä·":150814,"ä·ħ":150815,"ä·¸":150816,"êĤ":150817,"êĤ«":150818,"êĮ":150819,"êĮ¼":150820,"êį":150821,"êį²":150822,"êĴµ":150823,"êĵ":150824,"êĵ½":150825,"êĻŃ":150826,"êĿĽ":150827,"êĿ¥":150828,"êŀ":150829,"êŀĬ":150830,"ê¦Ĩ":150831,"ê¦ĩ":150832,"ê¦Ł":150833,"ꦨ":150834,"ê§Ī":150835,"ê©":150836,"ê©Ł":150837,"êªĭ":150838,"êªij":150839,"êªķ":150840,"êªĹ":150841,"êªľ":150842,"ꪮ":150843,"ꪱ":150844,"ꪻ":150845,"ꪼ":150846,"ê«Ģ":150847,"ê«Ŀ":150848,"ê°ĥ":150849,"ê°ĺ":150850,"ê±ľ":150851,"ê²ĵ":150852,"ê²ļ":150853,"ê³Ļ":150854,"ê³¾":150855,"ê´Ĺ":150856,"ê´Ļ":150857,"êµĽ":150858,"ê¶ĥ":150859,"ê¶ķ":150860,"궨":150861,"긩":150862,"긿":150863,"ê¹Ħ":150864,"ê¹Ĩ":150865,"ê¹ī":150866,"ê¹ĵ":150867,"ê¹¢":150868,"ê¹£":150869,"깸":150870,"꺳":150871,"ê¿ı":150872,"ê¿ķ":150873,"ê¿§":150874,"ëĢ©":150875,"ëģħ":150876,"ëĥµ":150877,"ëĦĸ":150878,"ëĦĹ":150879,"ëĦ¢":150880,"ëħĤ":150881,"ëĨIJ":150882,"ëĩľ":150883,"ëĪĭ":150884,"ëĪļ":150885,"ëīį":150886,"ëī¨":150887,"ëĬļ":150888,"ëĬ¡":150889,"ëĭľ":150890,"ëĭª":150891,"ëĮĺ":150892,"ëĮ¤":150893,"ëĮ¸":150894,"ëİŁ":150895,"ëı¨":150896,"ëIJĦ":150897,"ëIJı":150898,"ëIJ´":150899,"ëIJ¸":150900,"ëijģ":150901,"ëij¿":150902,"ëĴ¨":150903,"ëĵ·":150904,"ëĶ®":150905,"ëͲ":150906,"ëķ§":150907,"ëĸĶ":150908,"ëĸª":150909,"ëĺŃ":150910,"ëļĢ":150911,"ëļł":150912,"ëĽĶ":150913,"뼩":150914,"ëľħ":150915,"ëŀķ":150916,"ëŀ°":150917,"ëŁIJ":150918,"ëł¡":150919,"ë¡ŀ":150920,"ë¡£":150921,"롵":150922,"ë£Ħ":150923,"ë£į":150924,"뤳":150925,"ë¦į":150926,"ë¦ı":150927,"릳":150928,"ë§Ħ":150929,"ë§Ĩ":150930,"ë§į":150931,"ë§ľ":150932,"ë§«":150933,"ë§»":150934,"먮":150935,"ë©Ĥ":150936,"ë©Ń":150937,"몴":150938,"묾":150939,"묳":150940,"묫":150941,"묾":150942,"ëѬ":150943,"ë®ĺ":150944,"뮹":150945,"ë¯ķ":150946,"ë¯ľ":150947,"ë°¨":150948,"ë°ª":150949,"ë±Ķ":150950,"ë²ĺ":150951,"ë²Ľ":150952,"ë²±":150953,"ë²´":150954,"ë´½":150955,"뵤":150956,"뵨":150957,"ë·Ĺ":150958,"ë·ĺ":150959,"ë¸ĵ":150960,"븾":150961,"빪":150962,"ëºĥ":150963,"ëºĺ":150964,"뺵":150965,"ë»´":150966,"ë¼IJ":150967,"ë¾Ķ":150968,"ìģŃ":150969,"ìĤł":150970,"ìĤ®":150971,"ìĥı":150972,"ìĥĻ":150973,"ìĦº":150974,"ìħ¢":150975,"ìĨĢ":150976,"ìĨħ":150977,"ìĨ¤":150978,"ìĨ¦":150979,"ìĨ¬":150980,"ìĩ±":150981,"ìε":150982,"ìĭ¨":150983,"ìĭ´":150984,"ìĮ°":150985,"ìįľ":150986,"ìİĹ":150987,"ìİĺ":150988,"ìݼ":150989,"ìijī":150990,"ìijĿ":150991,"ìij»":150992,"ìĴĶ":150993,"ìĴ¯":150994,"ìĵ©":150995,"ìķIJ":150996,"ìķĸ":150997,"ìĸł":150998,"ìĸ¾":150999,"ìĹĥ":151000,"ìĹĹ":151001,"ìĹľ":151002,"ìŨ":151003,"ìĺĤ":151004,"ìĺĦ":151005,"ìĺı":151006,"ìĺ¾":151007,"ìĺ¿":151008,"ìľ§":151009,"ìĿIJ":151010,"ìĿĸ":151011,"ìĿ·":151012,"ìŀį":151013,"ìŀı":151014,"ìŀ¨":151015,"ìŀª":151016,"ìŀ³":151017,"ìł¡":151018,"ìł´":151019,"ìł¹":151020,"ì¡Ģ":151021,"졪":151022,"졵":151023,"ì¢IJ":151024,"좨":151025,"ì£Į":151026,"ì£Ļ":151027,"죳":151028,"ì¦ij":151029,"ì§¥":151030,"ì§´":151031,"ì§¾":151032,"ì¨ĵ":151033,"ì¨ķ":151034,"ì©°":151035,"ì©»":151036,"쩼":151037,"ìªĹ":151038,"ì¬Ķ":151039,"ì¬ĺ":151040,"ì®®":151041,"ì¯ķ":151042,"ì¯ĺ":151043,"ì°İ":151044,"ì°¯":151045,"ì±ĥ":151046,"ì±µ":151047,"ì²§":151048,"ì²®":151049,"첯":151050,"쳬":151051,"ì´ĭ":151052,"ì´¢":151053,"ìµ¥":151054,"ì¶£":151055,"ì¸Ī":151056,"ì¸Ļ":151057,"캤":151058,"ìºŃ":151059,"컽":151060,"ì¼Ļ":151061,"콬":151062,"ì¾Ģ":151063,"ì¿ħ":151064,"쿽":151065,"íĢħ":151066,"íģ¦":151067,"íĤħ":151068,"íĥ¶":151069,"íĥ¹":151070,"íĦĶ":151071,"íħ£":151072,"íĨĦ":151073,"íĨ§":151074,"íĨ¹":151075,"íĩ¼":151076,"íī¤":151077,"íĬ½":151078,"íĭĤ":151079,"íĭij":151080,"íįĪ":151081,"íįĻ":151082,"íį¿":151083,"íݶ":151084,"íIJĿ":151085,"íĴľ":151086,"íĵĿ":151087,"íĵª":151088,"íĵ±":151089,"íĵ·":151090,"íĵ¼":151091,"íĶĻ":151092,"íĶł":151093,"íķļ":151094,"íķĽ":151095,"íķŀ":151096,"íķŁ":151097,"íķ§":151098,"íķ¶":151099,"íĸĬ":151100,"íĸĭ":151101,"íĸį":151102,"íĸĶ":151103,"íĸĺ":151104,"íĸ¡":151105,"íĸ¬":151106,"íĹ£":151107,"íĹ¿":151108,"íĺĸ":151109,"íĺŃ":151110,"íļ°":151111,"íĽį":151112,"íĽ½":151113,"íĿŁ":151114,"íĿŃ":151115,"íĿ´":151116,"íŀľ":151117,"ï¤ī":151118,"ï¤Ń":151119,"爐":151120,"蘆":151121,"祿":151122,"ï¥Ģ":151123,"ï¥ij":151124,"ï¥Ĵ":151125,"ï¥ķ":151126,"ï¥ĺ":151127,"ï¥Ļ":151128,"參":151129,"塞":151130,"殺":151131,"勵":151132,"ï¦ĭ":151133,"ï¦ı":151134,"ï¦Ķ":151135,"ï¦ĸ":151136,"ï¦ĺ":151137,"ï¦Ľ":151138,"ï¦ł":151139,"瑩":151140,"羚":151141,"了":151142,"僚":151143,"料":151144,"ï§Ĩ":151145,"ï§ĸ":151146,"ï§Ľ":151147,"ï§ŀ":151148,"ï§Ł":151149,"ï§§":151150,"ï§³":151151,"狀":151152,"ï§½":151153,"ï¨ĥ":151154,"ï¨ļ":151155,"諸":151156,"ï©Ł":151157,"ﬤ":151158,"שּׁ":151159,"לּ":151160,"ïŃĴ":151161,"ïŃķ":151162,"ïŃĽ":151163,"ïŃĿ":151164,"ïŃŀ":151165,"ïŃŁ":151166,"ïѤ":151167,"ïѧ":151168,"ïѨ":151169,"ïŃ®":151170,"ïѰ":151171,"ïѱ":151172,"ïŃ·":151173,"ïѹ":151174,"ïŃ»":151175,"ï®Ģ":151176,"ï®ĥ":151177,"ï®Ħ":151178,"ï®ħ":151179,"ï®į":151180,"ï®Ĵ":151181,"ï®ĵ":151182,"ï®ķ":151183,"ﮦ":151184,"ï®®":151185,"ï®°":151186,"ï¯ĵ":151187,"ï¯ľ":151188,"ﯩ":151189,"ﯪ":151190,"ﯬ":151191,"ï¯Ń":151192,"ﯮ":151193,"ﯷ":151194,"ﯹ":151195,"ﯻ":151196,"ﯼ":151197,"ï°ĥ":151198,"ï°Į":151199,"ï°IJ":151200,"ï°ĺ":151201,"ï°Ļ":151202,"ï°ľ":151203,"ï°ŀ":151204,"ï°¢":151205,"ï°®":151206,"ï°°":151207,"ï°¼":151208,"ï°¿":151209,"ï±Ģ":151210,"ï±ģ":151211,"ï±Ī":151212,"ï±ĭ":151213,"ï±ı":151214,"ï±Ń":151215,"ï²Ģ":151216,"ï²ĩ":151217,"ï²Ī":151218,"ï²ĭ":151219,"ï²İ":151220,"ï²Ĵ":151221,"ï²ľ":151222,"ï²ł":151223,"ﲬ":151224,"ï²»":151225,"ï³ĩ":151226,"ï³Ķ":151227,"ï³£":151228,"ﳫ":151229,"ï´ĺ":151230,"ï´°":151231,"ï´½":151232,"ï¶":151233,"ï¶°":151234,"ï¸ĸ":151235,"︴":151236,"︹":151237,"ï¹į":151238,"ï¹Ĺ":151239,"ï¹¢":151240,"﹤":151241,"﹩":151242,"ï¹±":151243,"ï¾°":151244,"ï¿Ĥ":151245,"ï¿®":151246,"ðIJĮ°":151247,"ðIJĮ¹":151248,"ðIJĮº":151249,"ðIJĮ½":151250,"ðIJįĤ":151251,"ðIJįĥ":151252,"ðIJįĦ":151253,"ðIJİ":151254,"ðIJݹ":151255,"ðIJ¤Ĥ":151256,"ðIJ¤į":151257,"ðIJ¤ı":151258,"ðIJ¤ĵ":151259,"ðIJŃī":151260,"ðIJŃį":151261,"ðIJ°ĩ":151262,"ðIJ°°":151263,"ðijĤ":151264,"ðijĤĦ":151265,"ðijĺ":151266,"ðijĺģ":151267,"ðĴĢ":151268,"ðĴ̏":151269,"ðĴģ":151270,"ðĴģº":151271,"ðĴĦ":151272,"ðĴĦ·":151273,"ðĴĬ":151274,"ðĴĬij":151275,"ðĴĭ":151276,"ðĴĭĹ":151277,"ðĴĮ":151278,"ðĴĮ¨":151279,"ðĵĥ¢":151280,"ðĵĥ°":151281,"ðĸł":151282,"ðĸłļ":151283,"ðĿĦĥ":151284,"ðĿĦħ":151285,"ðĿĦķ":151286,"ðĿĦĻ":151287,"ðĿĦ±":151288,"ðĿĦ´":151289,"ðĿĦ¹":151290,"ðĿħİ":151291,"ðĿħª":151292,"ðĿĨ£":151293,"ðĿĨ³":151294,"ðĿĨ¹":151295,"ðĿĩĬ":151296,"ðĿĩĹ":151297,"ðĿĩļ":151298,"ðĿĩľ":151299,"ðĿĩł":151300,"ðĿIJī":151301,"ðĿIJĸ":151302,"ðĿIJĺ":151303,"ðĿIJ£":151304,"ðĿIJ±":151305,"ðĿijĬ":151306,"ðĿijŃ":151307,"ðĿij¼":151308,"ðĿij½":151309,"ðĿĴ°":151310,"ðĿĴ·":151311,"ðĿĴ¿":151312,"ðĿĵģ":151313,"ðĿĵĭ":151314,"ðĿĵİ":151315,"ðĿĵĴ":151316,"ðĿĵĺ":151317,"ðĿĵ¢":151318,"ðĿĵ¦":151319,"ðĿĵ«":151320,"ðĿĵ¿":151321,"ðĿĶİ":151322,"ðĿͱ":151323,"ðĿĶ´":151324,"ðĿĶ·":151325,"ðĿ͏":151326,"ðĿͽ":151327,"ðĿķĤ":151328,"ðĿķĥ":151329,"ðĿķĭ":151330,"ðĿķı":151331,"ðĿķIJ":151332,"ðĿķ¥":151333,"ðĿķ´":151334,"ðĿķº":151335,"ðĿĸIJ":151336,"ðĿĸĽ":151337,"ðĿĸĿ":151338,"ðĿĸŀ":151339,"ðĿĹ©":151340,"ðĿĹ³":151341,"ðĿĹ½":151342,"ðĿĺĬ":151343,"ðĿĺĭ":151344,"ðĿĺĶ":151345,"ðĿĺ±":151346,"ðĿĺ´":151347,"ðĿĺ¿":151348,"ðĿĻĴ":151349,"ðĿĻĿ":151350,"ðĿĻŁ":151351,"ðĿϬ":151352,"ðĿĻŃ":151353,"ðĿĻ»":151354,"ðĿϾ":151355,"ðĿļĪ":151356,"ðĿļĭ":151357,"ðĿļij":151358,"ðĿļŁ":151359,"ðĿļł":151360,"ðĿļ£":151361,"ðĿĽ½":151362,"ðĿľĤ":151363,"ðĿľĶ":151364,"ðĿľĻ":151365,"ðŁĢ":151366,"ðŁĢĦ":151367,"ðŁĦ²":151368,"ðŁĦ¶":151369,"ðŁħIJ":151370,"ðŁħĸ":151371,"ðŁħļ":151372,"ðŁħĽ":151373,"ðŁħ¦":151374,"ðŁħ¶":151375,"ðŁħ»":151376,"ðŁħ¼":151377,"ðŁĨĥ":151378,"ðŁĨĨ":151379,"ðŁĨİ":151380,"ðŁĪ¯":151381,"ðŁĪ²":151382,"ðŁĪ¹":151383,"ðŁĮĩ":151384,"ðŁĮĵ":151385,"ðŁįĺ":151386,"ðŁİij":151387,"ðŁİ¿":151388,"ðŁıı":151389,"ðŁıĴ":151390,"ðŁı©":151391,"ðŁı¯":151392,"ðŁIJĢ":151393,"ðŁijĿ":151394,"ðŁĴ¹":151395,"ðŁĴº":151396,"ðŁĵŁ":151397,"ðŁĵª":151398,"ðŁĵ¼":151399,"ðŁĶĢ":151400,"ðŁĶĤ":151401,"ðŁĶĥ":151402,"ðŁĶĩ":151403,"ðŁĶĵ":151404,"ðŁĶ¢":151405,"ðŁĶ¤":151406,"ðŁĶ©":151407,"ðŁķĸ":151408,"ðŁķļ":151409,"ðŁķľ":151410,"ðŁķĿ":151411,"ðŁķŀ":151412,"ðŁķł":151413,"ðŁķ¢":151414,"ðŁķ³":151415,"ðŁĸĩ":151416,"ðŁĸij":151417,"ðŁĸ¶":151418,"ðŁĹģ":151419,"Ѩ":151420,"Úİ":151421,"á¡Į":151422,"Ḱ":151423,"áºĢ":151424,"á¼®":151425,"á½Ŀ":151426,"âĦ¬":151427,"âļ§":151428,"⼤":151429,"㳬":151430,"êĻĭ":151431,"ê¸ij":151432,"ëĶī":151433,"ëĹį":151434,"ë¡ij":151435,"ë¯ij":151436,"ë»ħ":151437,"ë¼Ŀ":151438,"ìĦIJ":151439,"ìī¡":151440,"ìĭ²":151441,"ìı±":151442,"ìŤ":151443,"ìĿ©":151444,"ìĿ¿":151445,"ìŁĻ":151446,"ìł°":151447,"ì¥ī":151448,"íĬŃ":151449,"íķ®":151450,"ï®ı":151451,"ðŁħ±":151452,"ðŁĨĴ":151453,"ðŁķĭ":151454,"Éĺ":151455,"Êĵ":151456,"Õĥ":151457,"à´´":151458,"à½ħ":151459,"áĨº":151460,"áĪĬ":151461,"á΍":151462,"áξ":151463,"áīIJ":151464,"áĮĥ":151465,"áĮ½":151466,"áĶŃ":151467,"áłĤ":151468,"ᳬ":151469,"ᨸ":151470,"á©ĭ":151471,"á¶ı":151472,"á¾Ķ":151473,"á¿IJ":151474,"á¿ļ":151475,"âĻĻ":151476,"âļĤ":151477,"âļĹ":151478,"â¡¢":151479,"⤦":151480,"ëĸ°":151481,"ë¤Ĥ":151482,"ë§ł":151483,"ë±ĭ":151484,"ë±IJ":151485,"ìĽ¢":151486,"ìľ¾":151487,"ì³ħ":151488,"ì»ģ":151489,"íģ»":151490,"íĥĻ":151491,"íĵĸ":151492,"íĵŃ":151493,"íķ±":151494,"íĽľ":151495,"ï¤ħ":151496,"ï¤Ĩ":151497,"ï¦ĥ":151498,"ï§©":151499,"ï¨Ĥ":151500,"ðIJ¤Ķ":151501,"ðIJŃĵ":151502,"ðIJ°¼":151503,"ðĿĵŀ":151504,"ðĿĵ°":151505,"ðĿĻľ":151506,"ðĿļģ":151507,"ðŁħ¢":151508,"ðŁıĩ":151509,"Ȳ":151510,"ʶ":151511,"ÔĪ":151512,"Ôij":151513,"Ýĵ":151514,"Ý¥":151515,"à¤ij":151516,"ॱ":151517,"à¬ī":151518,"à°³":151519,"à°µ":151520,"à²Ł":151521,"áĢı":151522,"áģ¼":151523,"áī¨":151524,"áĬĴ":151525,"áĭ©":151526,"áĮĦ":151527,"áĮĶ":151528,"áIJ§":151529,"áĴĮ":151530,"áĶħ":151531,"áĶĬ":151532,"áłĦ":151533,"á¨ģ":151534,"á¸ĥ":151535,"ḻ":151536,"âĶŀ":151537,"âĺµ":151538,"âļ£":151539,"â²¢":151540,"ãĪª":151541,"ä¶µ":151542,"ê²Ļ":151543,"ê²´":151544,"ê³Ĥ":151545,"롼":151546,"ìĨĬ":151547,"ì¼ĩ":151548,"íĭį":151549,"íĵ¬":151550,"íĵ®":151551,"íĵ¶":151552,"íĵ»":151553,"臘":151554,"ï¥ł":151555,"辰":151556,"ïѲ":151557,"ðIJŃĬ":151558,"ðIJ±ħ":151559,"ðĸ¥":151560,"ðĸ¥¨":151561,"ðĿij³":151562,"ðĿĵķ":151563,"ðĿĵ¬":151564,"ðĿĵ¹":151565,"ðĿĵ¾":151566,"ðĿĶĵ":151567,"ðĿķį":151568,"ðĿķ¡":151569,"ðĿķ±":151570,"ðĿĸĸ":151571,"ðĿĺı":151572,"ðĿĺIJ":151573,"ðĿĺļ":151574,"ðĿĻ®":151575,"ðĿϰ":151576,"ðĿϏ":151577,"ðĿĻº":151578,"ðĿϼ":151579,"ðĿϽ":151580,"ðĿĻ¿":151581,"ðĿļĦ":151582,"ðĿļı":151583,"ðŁħħ":151584,"ðŁħĵ":151585,"ÆĪ":151586,"àłĮ":151587,"áϳ":151588,"áļĮ":151589,"áĽħ":151590,"áĽIJ":151591,"á¤Ĭ":151592,"á¸Ĭ":151593,"âͽ":151594,"âķĬ":151595,"âĽĩ":151596,"âĽı":151597,"âĿª":151598,"âĿ«":151599,"⣰":151600,"ãĦį":151601,"ãĦĵ":151602,"ãĦ§":151603,"ãħĸ":151604,"ãī«":151605,"ê¦Ķ":151606,"ï±Ĭ":151607,"àºĤ":151608,"áħ£":151609,"á¥Ķ":151610,"ᥤ":151611,"âĨ¤":151612,"âĨ·":151613,"âĩŀ":151614,"âĸ¤":151615,"âŀ¶":151616,"ãμ":151617,"嘆":151618,"ðĵı§":151619,"âͲ":151620,"âĢ´":151621,"âĴŁ":151622,"âĴ¡":151623,"â°Ĥ":151624,"â°į":151625,"â°İ":151626,"â°IJ":151627,"â°ij":151628,"â°Ł":151629,"â°ł":151630,"â°¡":151631,"â¼Ń":151632,"ãĬ¥":151633,"âĴł":151634,"⽺":151635,"ãĩº":151636,"ãĩ½":151637,"ï¨Ĭ":151638,"áķ·":151639,"âį¨":151640,"âºŁ":151641,"â½Ĺ":151642} \ No newline at end of file